(57)【要約】【課題】映像コンテンツを視聴しながらチャットできる場で、経験談や体験談のようなコメントより、必要な情報を構築する。【解決手段】本発明は、各シーン毎に書き込まれたコメントから抽出された話題を取得すると、該話題に対応する視聴者毎に多次元特徴量とリラックス度を付与し、話題に対応する視聴者毎に付与された多次元特徴量及びリラックス度に対して、多次元空間での中心点と重みの行列（話題の癖）を算出し、話題と話題の癖を検索キーとして、視聴者辞書を類似検索し、類似傾向を持つ話題提供相手の属性を求め、話題提供相手の属性と話題に基づいて、イベント記憶活用規則を参照し、該リラックスさせるための話題から新たな話題の素材を収集し、出力する。【選択図】図１
2007140670.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
映像コンテンツを視聴しながらネットワークを介してチャットする際に、視聴者間のコミュニケーションの活性化を支援するための話題情報提供方法であって、
記憶手段に、
コメントに対して、該当するコミュニティのムードに大きな影響を与える経験談や体験談のような視聴者同士のコミュニケーションをリラックスさせるための話題に対応する視聴者毎に、多次元特徴量（特徴ベクトル）と該当する視聴者のリラックス度（スコア）を付与するための視聴者特徴量付与手順と、
該当する話題の多次元空間での中心点と重みの行列（話題の癖）を算出するコミュニティ特徴抽出手順と、
算出された話題の癖に対して、類似傾向を持つ話題提供相手の属性とリラックスさせるための話題から新たな話題の素材を収集するためのイベント記憶活用規則と、
を格納しておき、
映像コンテンツのシーン毎に書き込まれたコメントから抽出されたコミュニケーションをリラックスさせるための話題を取得すると、前記記憶手段に格納されている前記視聴者特徴量付与手順を参照して、該リラックスさせるための話題に対応する視聴者毎に多次元特徴量とリラックス度を付与する視聴者特徴量付与ステップと、
前記リラックスさせるための話題に対応する視聴者毎に付与された前記多次元特徴量及び前記リラックス度に対して、前記記憶手段に格納されている前記コミュニティ特徴抽出手順を参照して、多次元空間での中心点と重みの行列（話題の癖）を算出するコミュニティ特徴算出ステップと、
前記リラックスさせるための話題と前記話題の癖を検索キーとして、視聴者の情報が格納された視聴者辞書を類似検索し、類似傾向を持つ話題提供相手の属性を求める話題提供相手検索ステップと、
前記話題提供相手の属性と前記リラックスさせるための話題に基づいて、前記記憶手段に格納されているイベント記憶活用規則を参照し、該リラックスさせるための話題から新たな話題の素材を収集するウェア代提供素材収集ステップと、
収集された前記話題の素材を出力する出力ステップと、
を行うことを特徴とする話題情報提供方法。
【請求項２】
前記記憶手段に格納されている前記視聴者特徴量付与手順は、
前記リラックスさせるための話題に対応する視聴者に対し、該視聴者の映像コンテンツへの視聴度と映像コミュニティにおける各シーンの瞬間視聴率を用いて、該リラックスさせるための話題に対応する視聴者に多次元特徴量と該視聴者がコメントに使用した絵文字を用いて、該視聴者のリラックス度を付与する手順を含み、
前記視聴者特徴量付与ステップにおいて、
前記視聴者特徴量付与手順を参照して、視聴者がコメントで使用した絵文字の数を該視聴者のリラックス度として求める、
請求項１記載の話題情報提供方法。
【請求項３】
映像コンテンツを視聴しながらネットワークを介してチャットする際に、視聴者間のコミュニケーションの活性化を支援するための話題情報提供装置であって、
コメントに対して、該当するコミュニティのムードに大きな影響を与える経験談や体験談のような視聴者同士のコミュニケーションをリラックスさせるための話題に対応する視聴者毎に、多次元特徴量（特徴ベクトル）と該当する視聴者のリラックス度（スコア）を付与するための視聴者特徴量付与手順を格納する視聴者特徴量付与手順記憶手段と、
リラックスさせるための話題の多次元空間での中心点と重みの行列（話題の癖）を算出するコミュニティ特徴抽出手順を格納したコミュニティ特徴抽出手順記憶手段と、
リラックスさせるための話題と算出された話題の癖に対して、類似傾向を持つ話題提供相手の属性とリラックスさせるための話題から新たな話題の素材を収集するためのイベント記憶活用規則を格納したイベント記憶活用規則記憶手段と、
を有することを特徴とする話題情報提供装置。
【請求項４】
映像コンテンツを視聴しながらネットワークを介してチャットする際に、視聴者間のコミュニケーションの活性化を支援するための話題情報提供装置であって、
コメントに対して、該当するコミュニティのムードに大きな影響を与える経験談や体験談のような視聴者同士のコミュニケーションをリラックスさせるための話題に対応する視聴者毎に、多次元特徴量（特徴ベクトル）と該当する視聴者のリラックス度（スコア）を付与するための視聴者特徴量付与手順を格納する視聴者特徴量付与手順記憶手段と、
リラックスさせるための話題の多次元空間での中心点と重みの行列（話題の癖）を算出するコミュニティ特徴抽出手順を格納したコミュニティ特徴抽出手順記憶手段と、
リラックスさせるための話題と算出された話題の癖に対して、類似傾向を持つ話題提供相手の属性とリラックスさせるための話題から新たな話題の素材を収集するためのイベント記憶活用規則を格納したイベント記憶活用規則記憶手段と、
映像コンテンツのシーンに対応する視聴者の特徴量及び属性を格納した視聴者辞書と、
映像コンテンツのシーン毎に書き込まれたコメントから抽出されたコミュニケーションをリラックスさせるための話題を取得すると、前記視聴者特徴量付与手順記憶手段を参照して、該リラックスさせるための話題に対応する視聴者毎に多次元特徴量とリラックス度を付与する視聴者特徴量付与手段と、
前記リラックスさせるための話題に対応する視聴者毎に付与された前記多次元特徴量及び前記リラックス度に対して、前記コミュニティ特徴抽出手順記憶手段を参照して、多次元空間での中心点と重みの行列（話題の癖）を算出するコミュニティ特徴算出手段と、
前記リラックスさせるための話題と前記話題の癖を検索キーとして、前記視聴者辞書を類似検索し、類似傾向を持つ話題提供相手の属性を求める話題提供相手検索手段と、
前記話題提供相手の属性と前記リラックスさせるための話題に基づいて、前記イベント記憶活用規則記憶手段を参照し、該リラックスさせるための話題から新たな話題の素材を収集する話題提供素材収集手段と、
収集された前記話題の素材を出力する出力手段と、
を有することを特徴とする話題情報提供装置。
【請求項５】
前記視聴者特徴量付与手順記憶手段は、
前記リラックスさせるための話題に対応する視聴者に対し、該視聴者の映像コンテンツへの視聴度と映像コミュニティにおける各シーンの瞬間視聴率を用いて、該リラックスさせるための話題に対応する視聴者に多次元特徴量と該視聴者がコメントに使用した絵文字を用いて、該視聴者のリラックス度を付与する手順を含み、
前記視聴者特徴量付与手段は、
前記視聴者特徴量付与手順記憶手段を参照して、視聴者がコメントで使用した絵文字の数を該視聴者のリラックス度として求める、
請求項４記載の話題情報提供装置。
【請求項６】
コメントに対して、該当するコミュニティのムードに大きな影響を与える経験談や体験談のような視聴者同士のコミュニケーションをリラックスさせるための話題に対応する視聴者毎に、多次元特徴量（特徴ベクトル）と該当する視聴者のリラックス度（スコア）を付与するための視聴者特徴量付与手順を格納する視聴者特徴量付与手順記憶手段と、
該当する話題の多次元空間での中心点と重みの行列（話題の癖）を算出するコミュニティ特徴抽出手順を格納したコミュニティ特徴抽出手順記憶手段と、
算出された話題の癖に対して、類似傾向を持つ話題提供相手の属性とリラックスさせるための話題から新たな話題の素材を収集するためのイベント記憶活用規則を格納したイベント記憶活用規則記憶手段と、
映像コンテンツのシーンに対応する視聴者の特徴量及び属性を格納した視聴者辞書と、
を有するコンピュータに、
映像コンテンツのシーン毎に書き込まれたコメントから抽出されたコミュニケーションをリラックスさせるための話題を取得すると、前記視聴者特徴量付与手順記憶手段を参照して、該リラックスさせるための話題に対応する視聴者毎に多次元特徴量とリラックス度を付与する視聴者特徴量付与ステップと、
前記リラックスさせるための話題に対応する視聴者毎に付与された前記多次元特徴量及び前記リラックス度に対して、前記コミュニティ特徴抽出手順記憶手段を参照して、多次元空間での中心点と重みの行列（話題の癖）を算出するコミュニティ特徴算出ステップと、
前記リラックスさせる話題と前記話題の癖を検索キーとして、前記視聴者辞書を類似検索し、類似傾向を持つ話題提供相手の属性を求める話題提供相手検索ステップと、
前記話題提供相手の属性と前記リラックスさせるための話題に基づいて、前記イベント記憶活用規則記憶手段を参照し、該リラックスさせるための話題から新たな話題の素材を収集するウェア代提供素材収集ステップと、
収集された前記話題の素材を出力する出力ステップと、
を実行させることを特徴とする話題情報提供プログラム。
【請求項７】
前記視聴者特徴量付与ステップにおいて、
前記リラックスさせるための話題に対応する視聴者に対し、該視聴者の映像コンテンツへの視聴度と映像コミュニティにおける各シーンの瞬間視聴率を用いて、該リラックスさせるための話題に対応する視聴者に多次元特徴量と該視聴者がコメントに使用した絵文字を用いて、該視聴者のリラックス度を付与する手順を含む前記視聴者特徴量付与手順記憶手段を参照して、視聴者がコメントで使用した絵文字の数を該視聴者のリラックス度として求める、
請求項６記載の話題情報提供プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、話題情報提供方法及び装置及びプログラムに係り、特に、映像コンテンツを視聴しながらチャットできる場で、視聴者が映像コンテンツを鑑賞するときに、ネットワークを介して書き残されたコメントの性質や効果を生かし、映像コンテンツにおけるコミュニティの話題情報を提供するための話題情報提供方法及び装置及びプログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
サイバースペースに多くの「掲示板」、「チャット」や「ブログ」というネットワークを介したコミュニケーションの場が存在し、映像コンテンツを視聴しながら視聴者同士がネットワークを介してコミュニケーションを行うことができる。このような環境の下で、利用者が自分の都合や好みにより様々なところでそれぞれの思い思いを書き込み、自分たちのことを曝け出すような場として利用することが多い。その結果、サイバースペースに残された大量な文書（あるいはコメント）に対して、他の利用者が感想や意見を書き込んだり、似たような経験や体験のような出来事を綴ったりすることが多い。ここで、自分に関することを話すことを「自己開示」という。自分に関することを話すことにより、他の人がそれに対して同じような方法で返報することを「自己開示の相補」という。例えば、『昨日違う色の靴下を履いた人を見かけた』というコメントに対して、『私も朝慌てた時に違う色の靴下を履く失敗をしたことがある』等のように『違う色の靴下を履いた』というような話題に関する体験談を中心に自己開示と自己開示の相補が展開される。サイバースペースは、自己開示と自己開示の相補を行い易い環境であるといわれている（例えば、非特許文献１参照）。
【０００３】
自己開示は、人と人の関係を前進させ、信頼を育むような関係の発展において重要な役割を果たすといわれている。また、自己開示によって自己開示の相補を導き、親密性と信頼を強める働きをすると考えられる（例えば、非特許文献２参照）。
【０００４】
サイバースペースに多くの「掲示板」、「チャット」や「ブログ」というネットワークを介したコミュニケーションの場に、自己開示と自己開示の相補によって、コミュニケーションを促進する「よいサイクル」が生まれると考えられる。
【０００５】
サイバースペースにある「掲示板」、「チャット」や「ブログ」に書き残された大量の文書（或いはコメント）は様々な話題に及ぶため、これらの大量の文書（或いはコメント）を対象に、話題を抽出する技術がいくつか存在する。処理する対象の特徴によって、それぞれの技術の効力が発揮される。
【０００６】
例えば、文章群の中の各文書から話題となり得る表現を規定した話題パターンにマッチする表現を話題候補として抽出し、各話題パターンに与えられたスコアと話題候補中の単語の重要度に応じたスコアに基づいて、話題候補の話題らしさを表す話題スコアを算出し、算出された話題スコアが最も大きい話題候補を文書群の話題として選択する技術がある（例えば、特許文献１参照）。
【０００７】
また、文章群となるメッセージに対し予め与えられた語の列のパターンにマッチする表現を話題候補として抽出し、その話題が含まれるメッセージに後続するメッセージのうち、話題を含むメッセージの数を含むメッセージの数である支持数を求める技術がある。当該技術は、独りよがりな話題や荒しメッセージを除外することが有効で、閲覧者が話題の把握をし易いように、より具体的に話題を表現でき、複数の話題を持つメッセージからもれなく話題を抽出でき、最近の盛り上がり度で話題のスコアリングを可能とする（例えば、特許文献２参照）。
【０００８】
「掲示板」、「チャット」や「ブログ」というネットワークを介したコミュニケーションの場以外に、映像コンテンツを視聴しながら視聴者同士がネットワークを介してチャットできる場がある。
【０００９】
例えば、視聴する映像コンテンツの識別情報及び場面情報に関連付けられた類似視聴者を取得する技術がある。当該技術は、映像コンテンツの場面単位で類似した関心を持つ視聴者を検索するシステム、視聴者間にコミュニケーションの場を提供するシステムを統合するものである（例えば、特許文献３参照）。
【００１０】
また、視聴する映像コンテンツの識別情報及び場面情報に関連付けられた類似視聴者を取得することと、類似視聴者情報に関して蓄積されている映像情報を視聴者へ推奨する技術がある（例えば、特許文献４参照）。
【００１１】
また、視聴者に表示されるコメントを、コメントの対象がコンテンツに出現する順序に沿って並べ替える技術がある（例えば、特許文献５参照）。
【００１２】
また、視聴者が関心を持つ場面を指摘でき、評価などのコメントを入力できることにより、よりよい精度で視聴者の嗜好を把握し、コミュニケーション相手を探す技術がある（例えば、特許文献６参照）。
【００１３】
視聴者が映像コンテンツを鑑賞する時に、あるシーン（場面）によって、例えば、登場人物の振る舞いや表情や台詞などによって、視聴者自身の過去に経験したことの記憶、味わったことの記憶、体験したことの記憶などが呼び起こされ、他人に話したい、あるいは、文書によって伝えたい気持ちが湧いてくると考えられる。映像コンテンツを視聴しながらのチャットは、そのようなコメントを所々残すと考えられる。経験したことの記憶、味わったことの記憶、体験したことの記憶などによって書き出されたコメントを、ここでは経験談や体験談と言う。
【００１４】
サイバースペースにある一般的な「掲示板」、「チャット」や「ブログ」を対象に、体験表現に着目し利用する技術がある。この技術は、ユーザの実体験を記述する際に現れる特徴を体験表現として定義し利用することが特徴である（例えば、非特許文献２参照）。映像コンテンツを視聴しながらのチャットは、経験談や体験談とその経験談や体験談に対して反応するようなコミュニケーションが映像コンテンツを視聴しながらのコミュニティのムードを形成する重要な部分と考えられる。
【００１５】
映像コンテンツを視聴しながら書き残されたコメントに関して、経験談や体験談は自己開示の一種と考えられ、その経験談や体験談に対して反応するようなコミュニケーションが映像コンテンツを視聴しながらのチャットで自己開示の相補と考えられる。映像コンテンツを視聴しながら視聴者同士がネットワークを介してのチャットの環境は、サイバースペースに存在する多くの「掲示板」、「チャット」や「ブログ」のようなネットワークを介してのチャットの環境より、自己開示と自己開示の相補を行いやすい環境と考えられる。
【００１６】
映像コンテンツを視聴しながらのチャットに含まれる経験談や体験談とその経験談や体験談に対して反応するようなコミュニケーションが、サイバースペースでの自己開示と自己開示の相補の性質を受け継ぐと考えられる。つまり、語られた経験談や体験談が同じような人と人の関係を前進させ、信頼を育むような関係の発展において重要な役割を果たし、その経験談や体験談に対して反応するようなコミュニケーションも同じように親密性と信頼を強める働きをすると考えられる。映像コンテンツを視聴しながら視聴者同士がネットワークを介してのチャットの場では、自己開示と自己開示の相補によって、コミュニケーションを促進する「よいサイクル」をより提供しやすいと考えられる。
【００１７】
映像コンテンツを視聴しながら視聴者同士がネットワークを介してのチャットの環境により、自己開示と自己開示の相補をより行い易くなることによって、（言い換えればコミュニケーションにおける「良いサイクル」をより行い易くなることこそ）、映像コンテンツを視聴しながら視聴者同士がネットワークを介してのチャットの場でのコミュニケーションをより促進するという効果があると考えられる。
【００１８】
ところが、サイバースペースにある一般的な「掲示板」、「チャット」や「ブログ」の利用者は、「他者」に関心を寄せるとより、自己言及的になりがちであるという性質を持つといわれている（例えば、非特許文献４参照）。例えば、それぞれ自分の経験したこと或いは体験したことを書いたままにし、他人の体験談によって思い出された自分の体験を書き込むことにより、結果的にそれぞれ経験したこと或いは体験したことの大量のコメントが羅列され、蓄積されてしまうことが多い。映像コンテンツを視聴しながら視聴者同士がネットワークを介してのチャットの場合も同様な現象となることが多い。このような現象の出現により、蓄積されたコメントを読む場合、リラックスや親密的なムードを感じる一方、似たような話題も多いため、「くだらない」話題も多いと感じてしまい、コミュニケーションへの参加意欲を低減させてしまうかもしれない。
【００１９】
経験談や体験談を書き残した視聴者の個人的な特徴として捕らえる場合、つまり、書残された経験談や体験談のようなコメントが視聴者の特徴（性格や属性）のような「個人プロファイル」の情報として捕らえると考えられる。大量な文書（或いはコメント）から抽出された話題と利用者の関心の度合いに関して、個人プロファイル（例えば、性別、年齢などの情報）に着眼する技術がある。この技術は、利用者の属性のようなものを蓄積することにより、利用者により相応しいコンテンツを提供することを目指すためであると考えられる。この技術では、利用者が打ち込んだ自分のプロフィールを解析し、利用者が関心を持っていると考えられるコンテンツを収集し、提供するものである（例えば特許文献７参照）。
【特許文献１】「話題抽出装置、話題抽出方法及びプログラム」特開２００４−２５８７２３号公報
【特許文献２】「話題抽出装置、話題抽出方法、プログラムおよび記録媒体」特開２００４−３４８４１５号公報
【特許文献３】「映像コンテンツ視聴者間のコミュニケーション支援システム、方法及び装置、並びにコミュニケーション支援プログラム及びプログラムの媒体」特開２００３−８７８２６号公報
【特許文献４】「映像情報レコメンドシステム、方法及び装置、並びに、映像情報レコメンドプログラム及びプログラムの記録媒体」特開２００３−８５２０７号公報
【特許文献５】「コンテンツ連動型コメント表示方法、コメント表示システム、サーバ装置、コメント表示装置及びコメント表示プログラム」特開２００４−３６４１８４号公報
【特許文献６】「映像コンテンツ視聴者情報提供システム及び方法と、視聴者情報提供装置、プログラム及びプログラムの記録媒体」特開２００３−７６６９９号公報
【特許文献７】特開２００３−２２３４０６号公報
【非特許文献１】「インターネットにおける行動と心理」A.N.ジョイソン著、ｐ１４２
【非特許文献２】「インターネットにおける行動と心理」A.N.ジョイソン著、ｐ１４７
【非特許文献３】池田佳代他「体験表現を手係りにしたBlogの評判情報判定方法の検討」電子情報通信学会、第二種研究会資料、Ｗ１２−２００５−２８−４９、Webインテリジェントとインタラクション
【非特許文献４】「インターネットにおける行動と心理」A.N.ジョイソン著、ｐ３４）
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【００２０】
映像コンテンツを視聴しながら視聴者同士がネットワークを介してチャットする場合、書き残されたコメント（特に、書き残された経験談や体験談）は視聴者の性格や属性（例えば、性別、年齢などの情報）の一種と考えられる。経験談や体験談のようなコメントの情報と視聴者の性格や属性のような「個人プロファイル」のような情報と結び付き、視聴者の特性や興味をより明確に掴み、バラエティに富んだ経験談や体験談のようなコメントを多く蓄積することにより、『他者』に関心を寄せる効果がある自己開示と自己開示の相補を展開させ、コミュニケーションへの参加意欲を促進する「よいサイクル」を提供できると考えられる。
【００２１】
しかし、書き残された大量のコメントの中から経験談や体験談のような情報を目視するだけで視聴者同士の特徴（性格や属性）のような「個人プロファイル」の情報と簡単に結び付けられないという問題がある。
【００２２】
例えば、後述する図４に示す「入力例のイメージ」のように、ある映像コンテンツがいくつかのシーン（場面）に分けられる（シーンの定義に関して、参考文献「馬場口登「メディア理解に夜映像メディアの構造化」電子情報通信学会パターン認識メディア理解研究会，特別講演PRMU99-42(1999-07)」参照）。それぞれのシーン（場面）毎に視聴者のコメントが書き残され、書き残されたコメントが他の視聴者に読まれ、また、コメントが書き残されるというように、それぞれのシーン（場面）に視聴者同士が語り合い、コミュニケーションを行う。
【００２３】
例えば、図４のように、映像コンテンツを３つのシーン（場面）に分け、それぞれのシーン（場面）をａ，ｂ，ｃとし、映像コンテンツを視聴しながら視聴者同士がそれぞれのシーン（場面）にコメントを書き込み、書き込まれたコメントが他の視聴者に読まれ、また、コメントを書き込もうというようにそれぞれの場面に視聴者同士が語り合い、コミュニケーションを行うことにより、図５に示すようなコメントが取得される。
【００２４】
話題抽出手段により、映像コンテンツの３つのシーン（場面）に書き残されたコメントからそれぞれ図６で示すような話題が抽出される。ここで、視聴者同士に関わる経験談や体験談に関する話題をWKT（例：万博）とする。W12,W21,W32は、それぞれのシーン毎に書き残されたコメントの話題である。ここで、ａ場面にWKT、ｂ場面にWKTという話題が抽出されたとする。実際には、それぞれの場面に以下のような話題が残されたものとする。
【００２５】
ａ場面：WKT, W12
ｂ場面：W21, WKT
ｃ場面：W31
また、ａ場面のWKT話題に関して、更に詳細に図６の話題抽出結果を見ると（WKT＋W1）の話題のパターンが抽出され、ｂ場面のWKT話題に関して、さらに（WKT＋W2）の話題のパターンが抽出された。なお、話題のパターンは話題の内容を単語列で表現するものである。以下では、WKTP1、WKTP2が話題のパターンを表し、ａ場面、ｂ場面のWKT話題を以下のように表す。
【００２６】
ａ場面：WKT  →  WKTP1            →（WKT＋W1）
ｂ場面：WKT  →  WKTP2    WKTP3 →（WKT＋W2）
(W1、W2はある単語の表記)
上記のWKTP1、WKTP2の話題のパターンが話題に関わる視聴者の特徴（性質や属性）と密接な関係があると考えられる。
【００２７】
映像コンテンツのａ場面、ｂ場面ともWKTの話題が出現し、WKT話題に関してさらに詳細を見るとWKPT1(WKT+W1)、WKTP2(WKT+W2)の話題のパターンに分けられる。つまり、２つの場面にWKT話題が出現し、話題の展開の違いがあることを示唆している。
【００２８】
ａ，ｂ場面にWKT話題に関わった視聴者に関して、ａ場面のWKT話題について、R11さん、R12さん、R13さんが参加し、ｂ場面のWKT話題について、R21さん、R22さん、R23さんが参加し、映像コンテンツを視聴しながら視聴者同士がWKT話題に関して、以下のような視聴者が関わっている。
【００２９】
WKT話題のパターン（WKPT1,WKTP2）がそれぞれを他にどんな視聴者の関心を寄せるかに関して、簡単に読み取れない問題がある。つまり、書き残された経験談や体験談のようなコメントから目視するだけでは、それらの話題パターンの情報が他のどのような視聴者の性格や属性のような「個人プロファイル」情報と結び付き、その視聴者の特性や興味を掴み、話題を展開させること（バラエティに富んだ経験談や体験談のようなコメントを沢山蓄積できるようにすること）が容易ではない。話題をさらに展開させることができれば、「他者」に関心を寄せる自己開示と自己開示の相補を展開させることができ、コミュニケーションへの参加意欲を促進する「よいサイクル」を提供できると考えられる。
【００３０】
視聴者が映像コンテンツを鑑賞する時に、登場人物の振る舞いや表示や台詞などによって、視聴者自身が過去に経験したことの記憶、味わったことの記憶、体験した記憶等が呼び起こされ、他人に話したい、あるいは文書によって伝えたい気持ちが湧き、映像コンテンツを視聴しながら、ネットワークを介してチャットする場に沢山のコメントが書き残されることが多い。しかし、これらのコメント（経験談や体験談）の性質と効果が生かされずそのまま終わってしまうことがよくある。
【００３１】
本発明は、上記の点に鑑みなされたもので、映像コンテンツを視聴しながらチャットできる場で、経験談や体験談のようなコメントより、必要な情報（視聴者同士の特徴（性格や属性）のような「個人プロファイル」の情報、あるいは、コミュニティの特徴のような「コミュニティプロファイル」の情報）を構築することが可能な話題情報提供方法及び装置及びプログラムを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【００３２】
図１は、本発明の原理を説明するための図である。
【００３３】
本発明（請求項１）は、映像コンテンツを視聴しながらネットワークを介してチャットする際に、視聴者間のコミュニケーションの活性化を支援するための話題情報提供方法であって、
記憶手段に、
コメントに対して、該当するコミュニティのムードに大きな影響を与える経験談や体験談のような視聴者同士のコミュニケーションをリラックスさせるための話題に対応する視聴者毎に、多次元特徴量（特徴ベクトル）と該当する視聴者のリラックス度（スコア）を付与するための視聴者特徴量付与手順と、
該当する話題の多次元空間での中心点と重みの行列（話題の癖）を算出するコミュニティ特徴抽出手順と、
算出された話題の癖に対して、類似傾向を持つ話題提供相手の属性とリラックスさせるための話題から新たな話題の素材を収集するためのイベント記憶活用規則と、
を格納しておき、
映像コンテンツのシーン毎に書き込まれたコメントから抽出されたコミュニケーションをリラックスさせるための話題を取得すると、記憶手段に格納されている視聴者特徴量付与手順を参照して、該リラックスさせるための話題に対応する視聴者毎に多次元特徴量とリラックス度を付与する視聴者特徴量付与ステップ（ステップ１）と、
リラックスさせるための話題に対応する視聴者毎に付与された多次元特徴量及びリラックス度に対して、記憶手段に格納されているコミュニティ特徴抽出手順を参照して、多次元空間での中心点と重みの行列（話題の癖）を算出するコミュニティ特徴算出ステップ（ステップ２）と、
リラックスさせるための話題と話題の癖を検索キーとして、視聴者の情報が格納された視聴者辞書を類似検索し、類似傾向を持つ話題提供相手の属性を求める話題提供相手検索ステップ（ステップ３）と、
話題提供相手の属性とリラックスさせるための話題に基づいて、記憶手段に格納されているイベント記憶活用規則を参照し、該リラックスさせるための話題から新たな話題の素材を収集するウェア代提供素材収集ステップ（ステップ４）と、
収集された話題の素材を出力する出力ステップ（ステップ５）と、を行う。
【００３４】
また、本発明（請求項２）は、記憶手段に格納されている視聴者特徴量付与手順において、
リラックスさせるための話題に対応する視聴者に対し、該視聴者の映像コンテンツへの視聴度と映像コミュニティにおける各シーンの瞬間視聴率を用いて、該リラックスさせるための話題に対応する視聴者に多次元特徴量と該視聴者がコメントに使用した絵文字を用いて、該視聴者のリラックス度を付与する手順を含み、
視聴者特徴量付与ステップにおいて、
視聴者特徴量付与手順を参照して、視聴者がコメントで使用した絵文字の数を該視聴者のリラックス度として求める。
【００３５】
図２は、本発明の原理構成図である。
【００３６】
本発明（請求項３）は、映像コンテンツを視聴しながらネットワークを介してチャットする際に、視聴者間のコミュニケーションの活性化を支援するための話題情報提供装置であって、
コメントに対して、該当するコミュニティのムードに大きな影響を与える経験談や体験談のような視聴者同士のコミュニケーションをリラックスさせるための話題に対応する視聴者毎に、多次元特徴量（特徴ベクトル）と該当する視聴者のリラックス度（スコア）を付与するための視聴者特徴量付与手順を格納する視聴者特徴量付与手順記憶手段３３１と、
リラックスさせるための話題の多次元空間での中心点と重みの行列（話題の癖）を算出するコミュニティ特徴抽出手順を格納したコミュニティ特徴抽出手順記憶手段３３２と、
算出された話題の癖に対して、類似傾向を持つ話題提供相手の属性とリラックスさせるための話題から新たな話題の素材を収集するためのイベント記憶活用規則を格納したイベント記憶活用規則記憶手段３５２と、を有する。
【００３７】
本発明（請求項４）は、映像コンテンツを視聴しながらネットワークを介してチャットする際に、視聴者間のコミュニケーションの活性化を支援するための話題情報提供装置であって、
コメントに対して、該当するコミュニティのムードに大きな影響を与える経験談や体験談のような視聴者同士のコミュニケーションをリラックスさせるための話題に対応する視聴者毎に、多次元特徴量（特徴ベクトル）と該当する視聴者のリラックス度（スコア）を付与するための視聴者特徴量付与手順を格納する視聴者特徴量付与手順記憶手段３３１と、
該当する話題の多次元空間での中心点と重みの行列（話題の癖）を算出するコミュニティ特徴抽出手順を格納したコミュニティ特徴抽出手順記憶手段３３２と、
算出された話題の癖に対して、類似傾向を持つ話題提供相手の属性とリラックスさせるための話題から新たな話題の素材を収集するためのイベント記憶活用規則を格納したイベント記憶活用規則記憶手段３５２と、
映像コンテンツのシーンに対応する視聴者の特徴量及び属性を格納した視聴者辞書３５１と、
映像コンテンツのシーン毎に書き込まれたコメントから抽出されたコミュニケーションをリラックスさせるための話題を取得すると、視聴者特徴量付与手順記憶手段３３１を参照して、該リラックスさせるための話題に対応する視聴者毎に多次元特徴量とリラックス度を付与する視聴者特徴量付与手段３１１と、
リラックスさせるための話題に対応する視聴者毎に付与された多次元特徴量及びリラックス度に対して、コミュニティ特徴抽出手順記憶手段３３２を参照して、多次元空間での中心点と重みの行列（話題の癖）を算出するコミュニティ特徴算出手段３１２と、
話題の癖を検索キーとして、視聴者辞書３５１を類似検索し、類似傾向を持つ話題提供相手の属性を求める話題提供相手検索手段３２１と、
話題提供相手の属性とリラックスさせるための話題に基づいて、イベント記憶活用規則記憶手段３５２を参照し、該リラックスさせるための話題から新たな話題の素材を収集する話題提供素材収集手段３２２と、
収集された話題の素材を出力する出力手段４と、を有する。
【００３８】
また、本発明（請求項５）は、視聴者特徴量付与手順記憶手段３３１において、
リラックスさせるための話題に対応する視聴者に対し、該視聴者の映像コンテンツへの視聴度と映像コミュニティにおける各シーンの瞬間視聴率を用いて、該リラックスさせるための話題に対応する視聴者に多次元特徴量と該視聴者がコメントに使用した絵文字を用いて、該視聴者のリラックス度を付与する手順を含み、
視聴者特徴量付与手段３１１は、
視聴者特徴量付与手順記憶手段３３１を参照して、視聴者がコメントで使用した絵文字の数を該視聴者のリラックス度として求める。
【００３９】
本発明（請求項６）は、コメントに対して、該当するコミュニティのムードに大きな影響を与える経験談や体験談のような視聴者同士のコミュニケーションをリラックスさせるための話題に対応する視聴者毎に、多次元特徴量（特徴ベクトル）と該当する視聴者のリラックス度（スコア）を付与するための視聴者特徴量付与手順を格納する視聴者特徴量付与手順記憶手段と、
該当する話題の多次元空間での中心点と重みの行列（話題の癖）を算出するコミュニティ特徴抽出手順を格納したコミュニティ特徴抽出手順記憶手段と、
算出された話題の癖に対して、類似傾向を持つ話題提供相手の属性とリラックスさせるための話題から新たな話題の素材を収集するためのイベント記憶活用規則を格納したイベント記憶活用規則記憶手段と、
映像コンテンツのシーンに対応する視聴者の特徴量及び属性を格納した視聴者辞書と、
を有するコンピュータに、
映像コンテンツのシーン毎に書き込まれたコメントから抽出されたコミュニケーションをリラックスさせるための話題を取得すると、視聴者特徴量付与手順記憶手段を参照して、該リラックスさせるための話題に対応する視聴者毎に多次元特徴量とリラックス度を付与する視聴者特徴量付与ステップと、
リラックスさせるための話題に対応する視聴者毎に付与された多次元特徴量及びリラックス度に対して、コミュニティ特徴抽出手順記憶手段を参照して、多次元空間での中心点と重みの行列（話題の癖）を算出するコミュニティ特徴算出ステップと、
話題の癖を検索キーとして、視聴者辞書を類似検索し、類似傾向を持つ話題提供相手の属性を求める話題提供相手検索ステップと、
話題提供相手の属性とリラックスさせるための話題に基づいて、イベント記憶活用規則記憶手段を参照し、該リラックスさせるための話題から新たな話題の素材を収集するウェア代提供素材収集ステップと、
収集された話題の素材を出力する出力ステップと、を実行させる話題情報提供プログラムである。
【００４０】
また、本発明（請求項７）は、視聴者特徴量付与ステップにおいて、
リラックスさせるための話題に対応する視聴者に対し、該視聴者の映像コンテンツへの視聴度と映像コミュニティにおける各シーンの瞬間視聴率を用いて、該リラックスさせるための話題に対応する視聴者に多次元特徴量と該視聴者がコメントに使用した絵文字を用いて、該視聴者のリラックス度を付与する手順を含む前記視聴者特徴量付与手順記憶手段を参照して、視聴者がコメントで使用した絵文字の数を該視聴者のリラックス度として求める。
【発明の効果】
【００４１】
上記のように本発明によれば、映像コンテンツを視聴しながら、視聴者同士がネットワークを介してチャットする際に書き残されたコメントの性質と効果を利用することにより、視聴者同士にリラックスできるコミュニケーションの場で、映像コンテンツに関する情報を入手し、映像コンテンツの視聴を促進できるようになる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００４２】
以下、図面と共に本発明の実施の形態を説明する。
【００４３】
本発明は、経験談や体験談のような視聴者同士のコミュニケーションをリラックスさせるための話題の抽出技術を前提とする。その技術は、視聴者の映像コンテンツのシーンに対する視聴開始アクセス数を用いて、コミュニティ視聴平均シーンを検出し、そして検出されたコミュニティ視聴平均シーンに出現する話題の分布により、該当する話題を抽出するものである。
【００４４】
図３は、本発明の一実施の形態における装置構成を示す。
【００４５】
同図に示す話題情報提供装置は、入力部１、話題処理部２、話題提供支援部３、話題抽出辞書２１１、話題抽出結果ファイル２２１、視聴者特徴量付与手順記憶部３３１、コミュニティ特徴算出手順記憶部３３２、視聴者特徴量付与結果ファイル３４１、コミュニティ特徴算出結果ファイル３４２、視聴者辞書３５１、イベント記憶活用規則記憶部３５２、話題提供相手結果ファイル３６１、話題提供素材収集結果フィル３６２から構成される。
【００４６】
上記の入力部１、話題抽出辞書２１１、話題抽出結果ファイル２２１、出力部４は話題処理部２に接続される。
【００４７】
話題処理部２は、話題抽出部２１と話題提供部２２を有し、これらは話題提供支援部３に接続されている。当該話題処理部２が前述した話題の抽出技術に対応する構成部分である。
【００４８】
話題提供支援部３は、コミュニティムード検出部３１、イベント記憶活用部３２を有する。コミュニティムード検出部３１は、視聴者特徴量付与部３１１とコミュニティ特徴算出部３１２を有する。
【００４９】
視聴者特徴量付与手順記憶部３３１には、視聴者特徴量付与手順が格納され、コミュニティ特徴算出手順記憶部３３２には、コミュニティ特徴算出手順が格納され、イベント記憶活用規則記憶部３５２には、イベント記憶活用規則が格納されている。
【００５０】
視聴者特徴量付与手順とは、コメントに対して、該当するコミュニティのムードに大きな影響を与える経験談や体験談のような視聴者同士のコミュニケーションをリラックスさせるための話題に対応する視聴者らに多次元特徴量（特徴量ベクトル）と該当する視聴者のリラックス度（スコア）を付与する規則である。具体的には、経験談や体験談のような視聴者同士のコミュニケーションをリラックスさせるための話題に対応する視聴者らに対して、視聴者の映像コンテンツへの視聴度と映像コミュニティにおける各シーンの瞬間視聴率を用いて特徴量を付与する手順である。また、視聴者特徴量付与手順は、リラックスさせるための話題に対応する視聴者らに、多次元特徴量と該当する視聴者が書き残したコメント中に使用された絵文字を用いて、該当する視聴者のリラックス度を付与する手順も含む。
【００５１】
コミュニティ特徴算出手順とは、経験談や体験談のような視聴者同士のコミュニケーションをリラックスさせるための話題に対応する視聴者らに付与された多次元特徴量及び該当する視聴者のリラックス度に対して、該当する話題において多次元空間での中心点と重みの行列を算出するための手順である。
【００５２】
イベント記憶活用規則とは、算出された該当リラックスさせるための話題の癖に対して、類似傾向を持つ話題提供相手の属性とリラックスさせるための話題から新たな話題の素材を収集するための規則である。具体的には、算出されたリラックスさせるための話題の癖を検索キーとして、予め視聴者の情報が格納された視聴者辞書３５１に対して類似検索を行い、話題提供相手の属性（年齢、性別等）とリラックスさせるための話題から新たな話題の素材を収集するための規則である。
【００５３】
図４は、当該話題情報提供装置の入力部１に入力される入力例を示しており、図５は、入力される一部のシーン毎のコメントの入力例を示す。
【００５４】
以下、図５に示す入力により、図６に示す話題抽出結果例を対象として、映像コンテンツを視聴しながら、ネットワークを介してチャットする際に、映像コンテンツにおけるコミュニティの話題情報提供について、本実施の形態を説明する。
【００５５】
図７は、本発明の一実施の形態における全体動作を説明するための図である。
【００５６】
図８は、本発明の一実施の形態における話題処理部の動作のフローチャートである。
【００５７】
ステップ１０１）  図５に示すコメントが入力部１に入力されると、話題処理部２に送られる。話題処理部２の話題抽出部２１は、話題抽出辞書２１１を参照して、入力されたコメント（図５のコメント）を対象に、シーン毎のコメントにおいて、該当するコミュニティのムードに大きな影響を与える経験談や体験談のような視聴者同士のコミュニケーションをリラックスさせるための話題を抽出し、図６に示すような話題抽出結果ファイル２２１を作成すると共に、抽出された話題を話題提供部２２に転送する。なお、このような処理を行うために、話題抽出辞書２１１には、視聴者同士のコミュニケーションをリラックスさせるための話題の抽出が可能な内容が登録されているものとする。
【００５８】
ステップ１０２）  話題提供部２２は、話題抽出結果ファイル２２１のデータを話題提供支援部３のコミュニティムード検出部３１に転送する。コミュニティムード検出部３１はこれにより、視聴者特徴量付与部３１１において当該話題を取得する。
【００５９】
ステップ１０３）  また、話題提供部２２は、話題抽出結果ファイル２２１のデータを出力部４に出力する。
【００６０】
例えば、話題処理部２は、話題抽出部２１において、図５に示すコメントの入力例に対して、話題抽出辞書２１１を参照して、シーンａ、シーンｂ、シーンｃに書き込まれたコメントから図６に示す話題抽出結果例（シーン毎に話題を表す表記、話題のパターン、文番号、視聴者名）のような話題（リラックスさせるための話題）を抽出し、結果を話題抽出結果ファイル２２１に格納し、図９に示す各シーン視聴開始アクセス数と共に、コミュニケーションムード検出部３１の視聴者特徴量付与部３１１に転送する。
【００６１】
次に、話題提供支援部３について説明する。
【００６２】
まず、話題提供支援部３のコミュニケーションムード検出部３１の動作について説明する。
【００６３】
図１０は、本発明の一実施の形態におけるコミュニケーションムード検出部の動作のフローチャートである。
【００６４】
ステップ２０１）  コミュニケーションムード検出部３１の視聴者特徴量付与部３１１は、話題処理部２の話題提供部２２から転送された図９に示す各シーンの視聴開始アクセス数を対象に、視聴者特徴量付与手順記憶部３３１の視聴者特徴量付与手順を参照し、該当するリラックスさせるための話題に対応する視聴者らに多次元特徴量と該当する視聴者のリラックス度を付与し、その結果を視聴者特徴量付与結果ファイル３４１に格納する。更に、視聴者特徴量付与部３１１は、話題提供部２２から取得した話題抽出結果と、視聴者特徴量付与結果ファイル３４１に格納したデータをコミュニティ特徴算出部３１２に転送する。
【００６５】
ステップ２０２）  コミュニティ特徴算出部３１２は、視聴者特徴量付与部３１１から転送された話題抽出結果と、視聴者特徴量付与結果のデータを対象として、コミュニティ特徴算出手順記憶部３３２のコミュニティ特徴算出手順を参照して、経験談や体験談のような視聴者同士のコミュニケーションをリラックスさせるための話題に対応するその視聴者らに付与された多次元特徴量及び該当する視聴者のリラックス度に対して、多次元空間での中心点と重みの行列を算出し、その結果をコミュニティ特徴算出結果ファイル３４２に格納する。
【００６６】
ステップ２０３）  さらに、コミュニティ特徴算出部３１２は、コミュニティ特徴算出結果ファイル３４２のデータを話題抽出結果と共に、イベント記憶活用部３２の話題提供相手検索部３２１に転送する。
【００６７】
次に、イベント記憶活用部３２の動作について説明する。
【００６８】
図１１は、本発明の一実施の形態におけるイベント記憶活用部の動作のフローチャートである。
【００６９】
ステップ３０１）  イベント記憶活用部３２の話題提供相手検索部３２１は、コミュニティムード検出部３１から転送されたコミュニティ特徴算出結果と、話題抽出結果に基づいて、リラックスさせるための話題の癖（コミュニティ特徴算出部３１２で算出された中心点と重み行列と話題（単語列の表記：例えば「WKT+W1」））を算出し、当該話題の癖を検索キーとして、視聴者の情報が格納された視聴者辞書３５１に対して、話題提供相手の選別のための類似検索を行い、類似傾向を持つ話題提供相手の属性（例えば、年齢、性別）と該当するリラックスさせるための話題と一緒に抽出し、その結果を話題提供相手結果ファイル３６１に格納すると共に、話題相手結果ファイル３６１のデータを話題提供素材収集部３２２に転送する。ここで、類似検索とは、上記の中心点と重み行列を、後述する計算式に入力して、距離計算を行うことである。
【００７０】
ステップ３０２）  話題提供素材収集部３２２は、話題提供相手結果を対象に、イベント記憶活用規則記憶部３５２を用いて、話題提供相手の属性（例えば、年齢、性別等）とリラックスさせるための話題から新たな話題の素材を収集し、その結果を、話題提供素材収集結果ファイル３６２に格納すると共に、出力部４に転送する。
【００７１】
以下に、上記の動作の具体例を図１０、図１１に基づいて説明する。
【００７２】
まず、コミュニティムード検出部３１の視聴者特徴量付与部３１１は、図９に示す入力から、該当するリラックスさせるための話題に対応する視聴者らに多次元特徴量と該当する視聴者のリラックス度を付与する（ステップ２０１）。このとき、図１２に示す視聴者特徴量付与手順記憶部３３１の視聴者特徴量付与手順を用いて、
（１）話題提供部２２から取得した話題抽出結果ファイル２２１のデータを対象に、関わる視聴者に対して図９に示すデータからある視聴者の映像コンテンツへの視聴度と映像コミュニケーションにおける各シーンの瞬間視聴率を算出する。
【００７３】
ここで、ある視聴者の映像コンテンツの視聴度は、
視聴度＝ある視聴者の視聴開始アクセスシーンの数／映像コンテンツのシーンの数
により求め、映像コミュニティにおける各シーンの瞬間視聴率は、
瞬間視聴率＝ある時間帯のあるシーンの視聴開始アクセス数／ある時間帯の映像コンテンツの全視聴開始アクセス数
により求める。
【００７４】
（２）該当するリラックス話題のパターンに関わる視聴者毎に上記で計算された視聴度と瞬間視聴率を特徴量として付与し、図１３に示すような視聴者特徴量付与結果ファイル３４１に格納する。
【００７５】
また、図１２（３）に示すように、該当するリラックス話題の中に使われた絵文字の数を該当する視聴者のリラックス度（スコア）として付与することも可能である。なお、スコア初期値は１とする。
【００７６】
次に、コミュニティムード検出部３１のコミュニティ特徴算出部３１２は、図１３に示す視聴者特徴量付与結果ファイル３４１のデータを対象に、図１４に示すようなコミュニティ特徴算出手順記憶部３３２に格納されているコミュニティ特徴算出手順を用いて、例えば、「WKT+W1」話題の視聴者の一人R11が持つ特徴量は、0.133，…，0.273，0.292，0.500，…，スコア１となっている。他の視聴者R12、R13の特徴量についても同様に、視聴者特徴量付与結果ファイル３４１から読み出して、これらを用いて、「WKT+W1」話題における多次元空間での中心点ｑ、多次元空間での重みの行列を算出し、その結果（例えば、中心点ｑ１と重みＣｊｋ１）を図１５に示すようなコミュニティ特徴算出結果ファイル３４２に格納し、図６に示すような話題抽出結果と共に、イベント記憶活用部３２の話題提供相手検索部３２１に転送する（ステップ２０２、２０３）。
【００７７】
なお、上記の多次元空間での中心点ｑ、多次元空間での重みCｉｊは、以下のようにして計算する（詳しくは、参考文献「石川佳治、Ravishankar subramanya, Christos Faloutsos:“MindReader”『例に基づくデータベース問い合わせ手法』：情報処理学会研究報告、Vol.1998, No.57, 98-DBS-116-39, pp.93-100,情報処理学会、1998年07月」を参照）。
【００７８】
【数１】
2007140670.tif 000003
イベント記憶活用部３２では、コミュニティ特徴算出部３１２から転送された図１５に示すコミュニティ特徴算出結果ファイル３４２のデータと、図６に示すような話題抽出結果を対象に、話題提供相手検索部３２１において、算出された「WKT+W1」話題と、当該話題における多次元空間での中心点ｑ、多次元空間での重みＣｉｊの行列（リラックスさせるための話題の癖）を検索キーとして、図１６に示すような視聴者辞書３５１を類似検索する。ここで、視聴者辞書３５１は、シーン番号毎に、当該シーンに関わる視聴者、視聴度、瞬間視聴率等からなる特徴量と、性別や年齢等の属性から構成される。
【００７９】
話題提供相手検索部３２１は、例えば、類似傾向を持つ話題提供相手（視聴者RR7）が上位ランキングされたとし、その属性の性別が『男性』、年齢が『２０代』の情報を抽出し、結果（話題＝「WKT+W1」、話題提供相手=RR７、性別=男性、年齢＝２０代）を図１７に示すように話題提供相手結果ファイル３６１に格納し、話題提供素材収集部３２２に転送する。
【００８０】
ここで、類似検索の方法として、「石川佳治、Ravishankar Subramanya, Chistos Faloutsos:“MindReader”：『例に基づくデータベース問い合わせ手法』、情報処理学会研究報告、Vol. 1998, No.57,98-DBS-116-39, pp.93-100,情報処理学会、1998年07月」を用いるものとする。当該参考文献では、類似検索のための距離計算Ｄを求めるために、以下のような計算アルゴリズムが用いられている。
【００８１】
【数２】
2007140670.tif 000004
次に、話題提供素材収集部３２２は、図１８に示すようなイベント記憶活用規則記憶部３５２に格納されているイベント記憶活用規則を用いて、図１７のような話題提供相手結果ファイル３６１のデータに対して、話題提供相手の属性（例えば、年齢、性別等）とリラックスさせるための話題に基づいて、新たな話題の素材（のアドレス）をネットワークを介して収集し（ステップ３０２）、収集した結果の件数と共に、図１９に示すような話題提供素材収集結果ファイル３６２に格納すると共に、出力部４に転送する（ステップ３０３）。図１９の例では、視聴者のRR7とR31は共に、図５では、『万博』(WKT)という話題に参加していないが、視聴者辞書３５１の検索により、類似するため、それぞれの話題の素材が収集されている。
【００８２】
このように、コミュニティのムードに大きな影響を与える経験談や体験談のような視聴者同士のコミュニケーションをリラックスさせるための話題に関して、関わる視聴者とその視聴者の特徴を管理することにより、該当する話題と関わる視聴者の傾向を把握し、その話題パターンの情報を他にどんな視聴者の性格や属性のような「個人プロファイル」情報と結び付き、その視聴者の特性や興味を掴み、話題を展開させ（バラエティに富んだ経験談や体験談のような多くのコメントを蓄積できるようにすること）、「他者」に関心をよせる自己開示と自己開示の相補の展開、コミュニケーションへの参加意欲が促進される「良いサイクル」を提供できる。
【００８３】
出力部４では、図１９の話題提供素材収集結果を画面に表示する。
【００８４】
なお、上記の実施の形態における話題情報提供装置の動作をプログラムとして構築し、少なくとも、視聴者特徴付与手順記憶部、コミュニティ特徴算出手順記憶部、視聴者地所、イベント記憶活用規則記憶部を有する話題情報提供装置として利用されるコンピュータにインストールして実行させる、または、ネットワークを介して流通させることが可能である。
【００８５】
また、構築されたプログラムをハードディスク装置や、フレキシブルディスク・CD-ROM等の可搬記憶媒体にインストールする、または、配布することが可能である。
【００８６】
なお、本発明は、上記の実施の形態に限定されることなく、特許請求の範囲内において種々変更・応用が可能である。
【産業上の利用可能性】
【００８７】
本発明は、ネットワークを介したコミュニケーションシステムに適用可能である。
【図面の簡単な説明】
【００８８】
【図１】本発明の原理を説明するための図である。
【図２】本発明の原理構成図である。
【図３】本発明の一実施の形態における装置構成図である。
【図４】本発明の一実施の形態における入力例のイメージ（シーンとコメント）である。
【図５】本発明の一実施の形態における各シーンのコメント入力例である。
【図６】本発明の一実施の形態における話題抽出結果例である。
【図７】本発明の一実施の形態におけるデータの流れを示す図である。
【図８】本発明の一実施の形態における話題処理部の動作のフローチャートである。
【図９】本発明の一実施の形態における各シーン視聴開始アクセス数入力例である。
【図１０】本発明の一実施の形態におけるコミュニケーションムード検出部の動作のフローチャートである。
【図１１】本発明の一実施の形態におけるイベント記憶活用部の動作のフローチャートである。
【図１２】本発明の一実施の形態における視聴者特長量付与手順の記述例である。
【図１３】本発明の一実施の形態における視聴者特徴量付与結果ファイルの記述例である。
【図１４】本発明の一実施の形態におけるコミュニティ特徴算出手順の例である。
【図１５】本発明の一実施の形態におけるコミュニティ特徴算出結果ファイルの例である。
【図１６】本発明の一実施の形態における視聴者辞書の例である。
【図１７】本発明の一実施の形態における話題提供相手結果ファイルの例である。
【図１８】本発明の一実施の形態におけるイベント記憶活用規則の例である。
【図１９】本発明の一実施の形態における話題提供素材収集結果例である。
【符号の説明】
【００８９】
１  入力部
２  話題処理部
３  話題提供支援部
４  出力部
２１  話題抽出部
２２  話題提供部
３１  コミュニティムード検出部
３２  イベント記憶活用部
２１１  話題抽出辞書
２２１  話題抽出結果ファイル
３１１  視聴者特徴量付与部
３１２  コミュニティ特徴算出部
３２１  話題提供相手検索部
３２２  話題提供素材収集部
３３１  視聴者特徴量付与手順記憶部
３３２  コミュニティ特徴算出手順記憶部
３４１  視聴者特徴量付与結果ファイル
３４２  コミュニティ特徴算出結果ファイル
３５１  視聴者辞書
３５２  イベント規則活用規則記憶部
３６１  話題提供相手結果ファイル
３６２  話題提供素材収集結果ファイル
【図１】
2007140670.tif 000005
【図２】
2007140670.tif 000006
【図３】
2007140670.tif 000007
【図４】
2007140670.tif 000008
【図５】
2007140670.tif 000009
【図６】
2007140670.tif 000010
【図７】
2007140670.tif 000011
【図８】
2007140670.tif 000012
【図９】
2007140670.tif 000013
【図１０】
2007140670.tif 000014
【図１１】
2007140670.tif 000015
【図１２】
2007140670.tif 000016
【図１３】
2007140670.tif 000017
【図１４】
2007140670.tif 000018
【図１５】
2007140670.tif 000019
【図１６】
2007140670.tif 000020
【図１７】
2007140670.tif 000021
【図１８】
2007140670.tif 000022
【図１９】
2007140670.tif 000023