(57)【要約】【課題】人物の顔を常に写りの良い好印象の画像として印刷する。【解決手段】画像データの中から人物の顔面が写っている部分を抽出し、その顔面の中で、鼻筋や頬などの所定部位を検出する。次いで、所定部位の明度を補正する処理を行った後、得られた画像データに基づいて画像を印刷する。人物を撮影した画像では、ちょっとした光のあたり具合の違いによって、平面的でノッペリとした印象の顔になってしまう場合があるが、顔を構成する所定部位の明度を補正してやれば立体的に見せることができるので、常に写りの良い、好印象の顔として印刷することが可能となる。【選択図】図１
2007193729.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
少なくとも人物を含んで撮影された画像の画像データを受け取って、該画像を印刷する印刷装置であって、
前記画像データを解析することにより、該画像データ中で人物の顔面が写っている部分を抽出する顔面部分抽出手段と、
前記抽出した顔面を構成する所定部位を検出し、該所定部位について前記画像データの明度を補正する画像データ補正手段と、
前記補正された画像データに基づいて前記画像を印刷する画像印刷手段と
を備える印刷装置。
【請求項２】
請求項１に記載の印刷装置であって、
前記画像データ補正手段は、前記所定部位として鼻筋の部分を検出し、該鼻筋の部分の明度が高くなるように前記画像データを補正する手段である印刷装置。
【請求項３】
請求項１に記載の印刷装置であって、
前記画像データ補正手段は、前記所定部位として鼻筋の部分および小鼻の部分を検出し、該鼻筋の側方で且つ該小鼻の上方の部分の明度が低くなるように前記画像データを補正する手段である印刷装置。
【請求項４】
請求項１に記載の印刷装置であって、
前記画像データ補正手段は、前記所定部位として頬の部分を検出し、該頬の部分の明度が低くなるように前記画像データを補正する手段である印刷装置。
【請求項５】
請求項１ないし請求項４の何れかに記載の印刷装置であって、
前記画像の撮影時にフラッシュを使用したか否かを表すフラッシュ使用情報を、前記画像データと共に受け取るフラッシュ使用情報受取手段を備え、
前記顔面部分抽出手段、および前記画像データ補正手段は、前記フラッシュが使用されていた場合に、それぞれの処理を行う手段であり、
前記画像印刷手段は、前記フラッシュが使用されていた場合は、前記補正された画像データに基づいて前記画像を印刷し、該フラッシュが使用されていない場合は、該受け取った画像データに基づいて該画像を印刷する手段である印刷装置。
【請求項６】
印刷装置が画像を印刷するために用いる制御データを、該画像を表す画像データに対して所定の画像処理を施すことによって生成する画像処理装置であって、
前記画像データを解析することにより、該画像データ中で人物の顔面が写っている部分を抽出する顔面部分抽出手段と、
前記抽出した顔面を構成する所定部位を検出し、該所定部位について前記画像データの明度を補正する画像データ補正手段と、
前記補正された画像データに対して前記所定の画像処理を施すことにより、前記制御データを生成する制御データ生成手段と
を備える画像処理装置。
【請求項７】
少なくとも人物を含んで撮影された画像の画像データを受け取って、所定の画像処理を行う画像処理装置であって、
前記画像データを解析することにより、該画像データ中で人物の顔面が写っている部分を抽出する顔面部分抽出手段と、
前記抽出した顔面を構成する所定部位を検出し、該所定部位について前記画像データの明度を補正する画像データ補正手段と
を備える画像処理装置。
【請求項８】
少なくとも人物を含んで撮影された画像の画像データを受け取って、該画像を印刷する印刷方法であって、
前記画像データを解析することにより、該画像データ中で人物の顔面が写っている部分を抽出する第１の工程と、
前記抽出した顔面を構成する所定部位を検出し、該所定部位について前記画像データの明度を補正する第２の工程と、
前記補正された画像データに基づいて前記画像を印刷する第３の工程と
を備える印刷方法。
【請求項９】
印刷装置が画像を印刷するために用いる制御データを、該画像を表す画像データに対して所定の画像処理を施すことによって生成する画像処理方法であって、
前記画像データを解析することにより、該画像データ中で人物の顔面が写っている部分を抽出する工程（Ａ）と、
前記抽出した顔面を構成する所定部位を検出し、該所定部位について前記画像データの明度を補正する工程（Ｂ）と、
前記補正された画像データに対して前記所定の画像処理を施すことにより、前記制御データを生成する工程（Ｃ）と
を備える画像処理方法。
【請求項１０】
少なくとも人物を含んで撮影された画像の画像データを受け取って、所定の画像処理を行う画像処理方法であって、
前記画像データを解析することにより、該画像データ中で人物の顔面が写っている部分を抽出する工程（１）と、
前記抽出した顔面を構成する所定部位を検出し、該所定部位について前記画像データの明度を補正する工程（２）と
を備える画像処理方法。
【請求項１１】
少なくとも人物を含んで撮影された画像の画像データを受け取って、該画像を印刷する方法を、コンピュータを用いて実現するためのプログラムであって、
前記画像データを解析することにより、該画像データ中で人物の顔面が写っている部分を抽出する第１の機能と、
前記抽出した顔面を構成する所定部位を検出し、該所定部位について前記画像データの明度を補正する第２の機能と、
前記補正された画像データに基づいて前記画像を印刷する第３の機能と
を実現するプログラム。
【請求項１２】
印刷装置が画像を印刷するために用いる制御データを、該画像を表す画像データに対して所定の画像処理を施すことによって生成する方法を、コンピュータを用いて実現するためのプログラムであって、
前記画像データを解析することにより、該画像データ中で人物の顔面が写っている部分を抽出する機能（Ａ）と、
前記抽出した顔面を構成する所定部位を検出し、該所定部位について前記画像データの明度を補正する機能（Ｂ）と、
前記補正された画像データに対して前記所定の画像処理を施すことにより、前記制御データを生成する機能（Ｃ）と
を実現するプログラム。
【請求項１３】
少なくとも人物を含んで撮影された画像の画像データを受け取って、所定の画像処理を行う方法を、コンピュータを用いて実現するプログラムであって、
前記画像データを解析することにより、該画像データ中で人物の顔面が写っている部分を抽出する機能（１）と、
前記抽出した顔面を構成する所定部位を検出し、該所定部位について前記画像データの明度を補正する機能（２）と
を実現するプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、人物を含んで撮影した画像を印刷する技術に関する。
【背景技術】
【０００２】
インクジェットプリンタを初めとする家庭用の各種プリンタは、大掛かりな装置を要することなく、手軽にカラー画像を印刷することができるという利点を有しているため、画像の出力装置として広く使用されている。また、このようなプリンタでは、手軽に印刷可能なだけでなく、高画質な画像を印刷可能とするために、使用するインク種類の多色化や、画像処理技術の改良、更には、インクドットを形成して画像を印刷するタイプのプリンタでは多サイズのドットを形成可能とするなど、各種の技術が開発されている（例えば、特許文献１、特許文献２など）。その結果、今日では、デジタルカメラで撮影した画像を、いわゆる銀塩フィルムから焼き付けたカラー写真と比べても遜色のない高画質で印刷することが可能となっており、光のちょっとした当り具合の違いなどによる、微妙な違いなども表現することが可能となっている。
【０００３】
【特許文献１】特開平１０−１７５３１８号公報
【特許文献２】特開２０００−６４４５号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
しかし、その一方で、人物を含む画像を撮影して印刷した場合には、従来のプリンタでは見られなかった次のような問題が生じている。すなわち、人物の顔が好印象に印刷される場合と、平面的なノッペリした印象の顔に印刷されてしまう場合とが生じるようになっている。こうした問題は、今日のようにプリンタの表現力が向上するまでは生じておらず、従って、プリンタの表現力が向上して、光の当たり具合のちょっとした違いなども表現可能となったことに伴って生じたものと考えられる。
【０００５】
この発明は、上述した課題を解決するためになされたものであり、人物の顔を常に好印象に印刷可能とする技術の提供を目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
上述した課題の少なくとも一部を解決するために、本発明の印刷装置は次の構成を採用した。すなわち、
少なくとも人物を含んで撮影された画像の画像データを受け取って、該画像を印刷する印刷装置であって、
前記画像データを解析することにより、該画像データ中で人物の顔面が写っている部分を抽出する顔面部分抽出手段と、
前記抽出した顔面を構成する所定部位を検出し、該所定部位について前記画像データの明度を補正する画像データ補正手段と、
前記補正された画像データに基づいて前記画像を印刷する画像印刷手段と
を備えることを要旨とする。
【０００７】
また、上記の印刷装置に対応する本発明の印刷方法は、
少なくとも人物を含んで撮影された画像の画像データを受け取って、該画像を印刷する印刷方法であって、
前記画像データを解析することにより、該画像データ中で人物の顔面が写っている部分を抽出する第１の工程と、
前記抽出した顔面を構成する所定部位を検出し、該所定部位について前記画像データの明度を補正する第２の工程と、
前記補正された画像データに基づいて前記画像を印刷する第３の工程と
を備えることを要旨とする。
【０００８】
かかる本発明の印刷装置および印刷方法においては、先ず初めに、画像データの中から人物の顔面が写っている部分を抽出し、その顔面の中で検出した所定部位の明度を補正する処理を行った後、得られた画像データに基づいて画像を印刷する。
【０００９】
人物を撮影した画像を印刷する場合、ちょっとした光のあたり具合の違いによって、平面的でノッペリとした印象の顔になってしまう場合があるが、顔を構成する所定部位の明度を補正してやれば立体的に見えるようになって、常に好印象の顔を印刷することが可能となる。また、このようにして印刷した顔は、修正が施された顔ではあるが、専用のアプリケーションソフトなどを用いて修正した画像とは異なり、印刷者に修正が気付かれることがない。このため印刷者には、いわゆる写りの良い画像と感じられるので、大きな満足感を与えることが可能となる。
【００１０】
かかる本発明の印刷装置においては、所定部位として鼻筋の部分を検出し、その部分の明度が高く（明るく）なるように画像データを補正することとしてもよい。
【００１１】
鼻筋の部分の明度を高くすれば、あたかも顔から鼻筋が高く隆起して光があたっているかのように感じられるので、立体的な顔立ちに見せることができる。このため、いわゆる写りの良い好印象の顔として印刷することが可能となる。
【００１２】
また、所定部位として鼻筋の部分および小鼻の部分を検出し、鼻筋の側方で且つ小鼻の上方の部分の明度が低く（暗く）なるように、画像データを補正することとしてもよい。
【００１３】
鼻筋の側方で小鼻の上方の部分を暗くすれば、その反射として、鼻筋が浮き上がっているかのように感じられ、鼻筋の通った立体的な顔立ちに見せることが可能となる。もちろん、これに加えて鼻筋の部分を明るく補正してやれば、鼻筋が通ったより立体的な顔立ちに見せることが可能である。
【００１４】
あるいは、抽出した顔面の中から頬の部分を検出し、頬の部分の明度が低くなるように画像データを補正することとしてもよい。
【００１５】
頬の部分を暗くしてやれば、あたかも頬の部分が引っ込んで陰ができているように感じられるので、立体的で締まった印象の顔とすることができる。このため、いわゆる写りの良い好印象の顔として印刷することが可能となる。もちろん、これに加えて、鼻筋の部分を明るくしたり、鼻筋の側方の部分を暗く補正することで、より立体的で好印象の顔立ちの画像を印刷することとしても良い。
【００１６】
また、上述した印刷装置においては、画像の撮影時にフラッシュを使用したか否かを表すフラッシュ使用情報を受け取って、フラッシュを使用して撮影された画像については、顔面が写っている部分を検出して、顔面を構成する所定部位について上述した補正を行うこととしても良い。
【００１７】
フラッシュを用いて撮影された画像には人物が写っていることが多く、更に、フラッシュを用いて撮影すると、人物の顔が平面的に写ってしまうことが多い。従って、フラッシュの使用有無によって、上述した補正を行うか否かを判断してやれば、簡便に且つ適切に補正を行うことが可能となる。例えば、人物が写っていない風景画像や、人物が含まれていても顔が小さくしか写っていない画像に対して、顔面を抽出して補正を行うといった無駄な処理を行うことがないので好ましい。
【００１８】
また、上述した本発明の印刷装置あるいは印刷方法によって画像を印刷するためには、画像データに所定の画像処理を施して、好印象を与える顔の画像に変換しておく処理が必要になる点に着目すれば、本願発明は、次のように画像処理装置および画像処理方法として把握することも可能である。すなわち、本発明の第１の画像処理装置は、
印刷装置が画像を印刷するために用いる制御データを、該画像を表す画像データに対して所定の画像処理を施すことによって生成する画像処理装置であって、
前記画像データを解析することにより、該画像データ中で人物の顔面が写っている部分を抽出する顔面部分抽出手段と、
前記抽出した顔面を構成する所定部位を検出し、該所定部位について前記画像データの明度を補正する画像データ補正手段と、
前記補正された画像データに対して前記所定の画像処理を施すことにより、前記制御データを生成する制御データ生成手段と
を備えることを要旨とする。
【００１９】
また、上記の画像処理装置に対応する本発明の第１の画像処理方法は、
印刷装置が画像を印刷するために用いる制御データを、該画像を表す画像データに対して所定の画像処理を施すことによって生成する画像処理方法であって、
前記画像データを解析することにより、該画像データ中で人物の顔面が写っている部分を抽出する工程（Ａ）と、
前記抽出した顔面を構成する所定部位を検出し、該所定部位について前記画像データの明度を補正する工程（Ｂ）と、
前記補正された画像データに対して前記所定の画像処理を施すことにより、前記制御データを生成する工程（Ｃ）と
を備えることを要旨とする。
【００２０】
かかる本発明の第１の画像処理装置および第１の画像処理方法においては、画像データの中から人物の顔面が写っている部分を抽出した後、顔面を構成する所定部位について、明度を補正する処理を行う。そして、得られた画像データに基づいて、画像を印刷するための制御データを生成する。例えば、ドットを形成して画像を印刷する場合には、補正後の画像データに基づいて、ドットの形成を制御するために用いる制御データを生成する。
【００２１】
こうして顔面を構成する所定部位の明度を補正してやれば、顔を立体的に見せることができる。従って、このように補正した画像データに基づいて制御データを生成し、得られた制御データを印刷装置に供給して画像を印刷すれば、人物の顔がノッペリとして平面的な印象に写ってしまった画像でも、常に写りの良い好印象な顔として印刷することが可能となる。
【００２２】
また、本願発明は次のような画像処理装置及び画像処理方法として把握することも可能である。すなわち、本発明の第２の画像処理装置は、
少なくとも人物を含んで撮影された画像の画像データを受け取って、所定の画像処理を行う画像処理装置であって、
前記画像データを解析することにより、該画像データ中で人物の顔面が写っている部分を抽出する顔面部分抽出手段と、
前記抽出した顔面を構成する所定部位を検出し、該所定部位について前記画像データの明度を補正する画像データ補正手段と
を備えることを要旨とする。
【００２３】
更に、上述した画像処理装置に対応する本発明の第２の画像処理方法は、
少なくとも人物を含んで撮影された画像の画像データを受け取って、所定の画像処理を行う画像処理方法であって、
前記画像データを解析することにより、該画像データ中で人物の顔面が写っている部分を抽出する工程（１）と、
前記抽出した顔面を構成する所定部位を検出し、該所定部位について前記画像データの明度を補正する工程（２）と
を備えることを要旨とする。
【００２４】
かかる本発明の第２の画像処理装置および第２の画像処理方法においても、人物が写った画像データを、常に写りの良い好印象な画像データに補正することが可能となる。
【００２５】
更に本発明は、上述した印刷方法あるいは画像処理方法を実現するためのプログラムをコンピュータに読み込ませ、所定の機能を実行させることにより、コンピュータを用いて実現することも可能である。従って、本発明は次のようなプログラム、あるいは該プログラムを記録した記録媒体としての態様も含んでいる。すなわち、上述した印刷方法に対応する本発明のプログラムは、
少なくとも人物を含んで撮影された画像の画像データを受け取って、該画像を印刷する方法を、コンピュータを用いて実現するためのプログラムであって、
前記画像データを解析することにより、該画像データ中で人物の顔面が写っている部分を抽出する第１の機能と、
前記抽出した顔面を構成する所定部位を検出し、該所定部位について前記画像データの明度を補正する第２の機能と、
前記補正された画像データに基づいて前記画像を印刷する第３の機能と
をコンピュータを用いて実現することを要旨とする。
【００２６】
また、上記のプログラムに対応する本発明の記録媒体は、
少なくとも人物を含んで撮影された画像の画像データを受け取って、該画像を印刷するプログラムを、コンピュータで読取可能に記録した記録媒体であって、
前記画像データを解析することにより、該画像データ中で人物の顔面が写っている部分を抽出する第１の機能と、
前記抽出した顔面を構成する所定部位を検出し、該所定部位について前記画像データの明度を補正する第２の機能と、
前記補正された画像データに基づいて前記画像を印刷する第３の機能と
をコンピュータを用いて実現させるプログラムを記録していることを要旨とする。
【００２７】
更に、上述した第１の画像処理方法に対応する本発明のプログラムは、
印刷装置が画像を印刷するために用いる制御データを、該画像を表す画像データに対して所定の画像処理を施すことによって生成する方法を、コンピュータを用いて実現するためのプログラムであって、
前記画像データを解析することにより、該画像データ中で人物の顔面が写っている部分を抽出する機能（Ａ）と、
前記抽出した顔面を構成する所定部位を検出し、該所定部位について前記画像データの明度を補正する機能（Ｂ）と、
前記補正された画像データに対して前記所定の画像処理を施すことにより、前記制御データを生成する機能（Ｃ）と
をコンピュータを用いて実現することを要旨とする。
【００２８】
また、上記のプログラムに対応する本発明の記録媒体は、
印刷装置が画像を印刷するために用いる制御データを、該画像を表す画像データに対して所定の画像処理を施すことによって生成するプログラムを、コンピュータで読取可能に記録した記録媒体であって、
前記画像データを解析することにより、該画像データ中で人物の顔面が写っている部分を抽出する機能（Ａ）と、
前記抽出した顔面を構成する所定部位を検出し、該所定部位について前記画像データの明度を補正する機能（Ｂ）と、
前記補正された画像データに対して前記所定の画像処理を施すことにより、前記制御データを生成する機能（Ｃ）と
をコンピュータを用いて実現させるプログラムを記録していることを要旨とする。
【００２９】
更に、上述した第２の画像処理方法に対応する本発明のプログラムは、
少なくとも人物を含んで撮影された画像の画像データを受け取って、所定の画像処理を行う方法を、コンピュータを用いて実現するプログラムであって、
前記画像データを解析することにより、該画像データ中で人物の顔面が写っている部分を抽出する機能（１）と、
前記抽出した顔面を構成する所定部位を検出し、該所定部位について前記画像データの明度を補正する機能（２）と
をコンピュータを用いて実現することを要旨とする。
【００３０】
また、上記のプログラムに対応する本発明の記録媒体は、
少なくとも人物を含んで撮影された画像の画像データを受け取って、所定の画像処理を行うプログラムを、コンピュータで読取可能に記録した記録媒体であって、
前記画像データを解析することにより、該画像データ中で人物の顔面が写っている部分を抽出する機能（１）と、
前記抽出した顔面を構成する所定部位を検出し、該所定部位について前記画像データの明度を補正する機能（２）と
をコンピュータを用いて実現させるプログラムを記録していることを要旨とする。
【００３１】
これらのプログラムをコンピュータに読み込んで、上記の各種機能を実現させれば、人物が写った画像を、常に写りの良い好印象の画像として印刷することが可能となる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００３２】
以下では、上述した本願発明の内容を明確にするために、次のような順序に従って実施例を説明する。
Ａ．実施例の概要：
Ｂ．装置構成：
Ｂ−１．全体構成：
Ｂ−２．内部構成：
Ｂ−２−１．スキャナ部の内部構成：
Ｂ−２−２．プリンタ部の内部構成：
Ｃ．画像印刷処理：
Ｄ．顔面補正処理：
【００３３】
Ａ．実施例の概要  ：
実施例の詳細な説明に入る前に、図１を参照しながら、実施例の概要について説明しておく。図１は、本実施例の印刷装置１０の概要を示した説明図である。図示した印刷装置１０には、インク滴を吐出する印字ヘッド１２が設けられており、印字ヘッド１２を印刷媒体Ｐ上で往復動させながら、インク滴を吐出してインクドットを形成することによって画像を印刷するいわゆるインクジェットプリンタである。
【００３４】
こうしたインクジェットプリンタは印刷画質が年々向上しており、今日では、光の当たり具合のちょっとした違いによる僅かな印象の違いなども表現可能となっているが、その反面、人物の顔が好印象に印刷される場合と、平面的なノッペリした印象の顔に印刷されてしまう場合とが生じるようになっている。こうした点に鑑みて、図１に示した本実施例の印刷装置１０には、「顔面部分抽出モジュール」や、「所定部位検出モジュール」、「画像データ補正モジュール」などの各モジュールが組み込まれている。尚、「モジュール」とは、印刷装置１０が画像を印刷するために内部で行っている一連の処理を、機能に着目して分類したものである。従って「モジュール」は、プログラムの一部として実現することもできるし、あるいは、特定の機能を有する論理回路を用いて実現したり、更には、これらを組合せることによって実現することが可能である。
【００３５】
図示した印刷装置１０では、印刷しようとする画像の画像データを受け取ると、各モジュールで次のような画像処理を施した後、印字ヘッド１２を駆動して印刷媒体Ｐ上に画像を印刷する。先ず、「顔面部分抽出モジュール」では、受け取った画像データを解析することにより、人物の顔面が写っている部分を抽出する。次いで、「所定部位検出モジュール」は、抽出した顔面を構成する所定部位（例えば、鼻筋や頬など）を検出し、検出した部位について、画像データの明度を補正する。こうして補正された画像データは「画像印刷モジュール」に供給され、印字ヘッド１２を駆動するための信号に変換されて、印刷媒体Ｐ上に画像が印刷される。このようにして画像を印刷してやれば、人物を含んで撮影した画像を印刷する場合でも、ちょっとした光の当たり具合によって、人物の顔が平面的なノッペリした印象になってしまうことなく、常に、好印象に印刷することが可能となる。以下では、このような印刷装置１０について、実施例に基づいて詳しく説明する。
【００３６】
Ｂ．装置構成  ：
Ｂ−１．全体構成  ：
図２は、本実施例の印刷装置１０の外観形状を示す斜視図である。図示されるように、本実施例の印刷装置１０は、スキャナ部１００と、プリンタ部２００と、スキャナ部１００およびプリンタ部２００の動作を設定するための操作パネル３００などから構成されている。スキャナ部１００は、印刷された画像を読み込んで画像データを生成するスキャナ機能を有しており、プリンタ部２００は、画像データを受け取って印刷媒体上に画像を印刷するプリンタ機能を有している。また、スキャナ部１００で読み取った画像（原稿画像）をプリンタ部２００から出力すれば、コピー機能を実現することも可能である。すなわち、本実施例の印刷装置１０は、単独でスキャナ機能、プリンタ機能、コピー機能を実現可能な、いわゆるスキャナ・プリンタ・コピー複合装置（以下、ＳＰＣ複合装置という）となっている。
【００３７】
図３は、原稿画像を読み込むために、印刷装置１０の上部に設けられた原稿台カバー１０２を開いた様子を示す説明図である。図示されているように、原稿台カバー１０２を上に開くと、透明な原稿台ガラス１０４が設けられており、その内部には、スキャナ機能を実現するための後述する各種機構が搭載されている。原稿画像を読み込む際には、図示されているように原稿台カバー１０２を開いて原稿台ガラス１０４の上に原稿画像を置き、原稿台カバー１０２を閉じてから操作パネル３００上のボタンを操作する。こうすれば、原稿画像を直ちに画像データに変換することが可能である。
【００３８】
また、スキャナ部１００は全体が一体のケース内に収納された構成となっており、スキャナ部１００とプリンタ部２００とは、印刷装置１０の背面側でヒンジ機構２０４（図４参照）によって結合されている。このため、スキャナ部１００の手前側を持ち上げることにより、ヒンジの部分でスキャナ部１００のみを回転させることが可能となっている。
【００３９】
図４は、スキャナ部１００の手前側を持ち上げて回転させた様子を示した斜視図である。図示するように、本実施例の印刷装置１０では、スキャナ部１００の手前側を持ち上げることで、プリンタ部２００の上面を露出させることが可能である。プリンタ部２００の内部には、プリンタ機能を実現するための後述する各種機構や、スキャナ部１００を含めて印刷装置１０全体の動作を制御するための後述する制御回路２６０、更には、スキャナ部１００やプリンタ部２００などに電力を供給するための電源回路（図示は省略）なども設けられている。また、図４に示されているように、プリンタ部２００の上面には、開口部２０２が設けられており、インクカートリッジなどの消耗品の交換や、紙詰まりの処理、その他の軽微な修理などを簡便に行うことが可能となっている。
【００４０】
Ｂ−２．内部構成  ：
図５は、本実施例の印刷装置１０の内部構成を概念的に示した説明図である。前述したように、印刷装置１０にはスキャナ部１００とプリンタ部２００とが設けられており、スキャナ部１００の内部にはスキャナ機能を実現するための各種構成が搭載され、プリンタ部２００の内部にはプリンタ機能を実現するための各種構成が搭載されている。以下では、初めにスキャナ部１００の内部構成について説明し、次いでプリンタ部２００の内部構成について説明する。
【００４１】
Ｂ−２−１．スキャナ部の内部構成  ：
スキャナ部１００は、原稿画像をセットする透明な原稿台ガラス１０４と、セットされた原稿画像を押さえておくための原稿台カバー１０２と、セットされた原稿画像を読み込む読取キャリッジ１１０と、読取キャリッジ１１０を読取方向（主走査方向）に移動させる駆動ベルト１２０と、駆動ベルト１２０に動力を供給する駆動モータ１２２と、読取キャリッジ１１０の動きをガイドするガイド軸１０６などから構成されている。また、駆動モータ１２２や読取キャリッジ１１０の動作は、後述する制御回路２６０によって制御されている。
【００４２】
制御回路２６０の制御の下で駆動モータ１２２を回転させると、駆動ベルト１２０を介してその動きが読取キャリッジ１１０に伝達され、その結果、読取キャリッジ１１０は、ガイド軸１０６に導かれながら駆動モータ１２２の回転角度に応じて読取方向（主走査方向）に移動するようになっている。また、駆動ベルト１２０は、アイドラプーリ１２４によって絶えず適度に張った状態に調整されており、このため、駆動モータ１２２を逆回転させれば回転角度に応じた距離だけ読取キャリッジ１１０を逆方向に移動させることも可能となっている。
【００４３】
読取キャリッジ１１０の内部には、光源１１２や、レンズ１１４、ミラー１１６、ＣＣＤセンサ１１８などが搭載されている。光源１１２からの光は原稿台ガラス１０４に照射され、原稿台ガラス１０４の上にセットされた原稿画像で反射する。この反射光は、ミラー１１６によってレンズ１１４に導かれ、レンズ１１４によって集光されてＣＣＤセンサ１１８で検出される。ＣＣＤセンサ１１８は、光の強度を電気信号に変換するフォトダイオードが、読取キャリッジ１１０の移動方向（主走査方向）と直交する方向に列状に配置されたリニアセンサによって構成されている。このため、読取キャリッジ１１０を主走査方向に移動させながら、光源１１２の光を原稿画像に照射し、ＣＣＤ１１８によって反射光強度を検出することで、原稿画像に対応する電気信号を得ることができる。
【００４４】
また、光源１１２は、ＲＧＢの３色の発光ダイオードによって構成されており、所定の周期でＲ色、Ｇ色、Ｂ色の光を順次、照射することが可能となっており、これに応じてＣＣＤ１１８では、Ｒ色、Ｇ色、Ｂ色の反射光が順次、検出されるようになっている。一般に、画像の赤色の部分はＲ色の光を反射するが、Ｇ色やＢ色の光はほとんど反射しないから、Ｒ色の反射光は画像のＲ成分を表している。同様に、Ｇ色の反射光は画像のＧ成分を表しており、Ｂ色の反射光は画像のＢ成分を表している。従って、ＲＧＢ３色の光を所定の周期で切り替えながら原稿画像に照射し、これに同期してＣＣＤ１１８で反射光強度を検出すれば、原稿画像のＲ成分、Ｇ成分、Ｂ成分を検出することができ、カラー画像を読み込むことが可能となっている。尚、光源１１２が照射する光の色を切り替えている間も読取キャリッジ１１０は移動しているから、ＲＧＢの各成分を検出する画像の位置は、厳密には、読取キャリッジ１１０の移動量に相当する分だけ異なっているが、このずれは、各成分を読み込んだ後に、画像処理によって補正することが可能である。
【００４５】
Ｂ−２−２．プリンタ部の内部構成  ：
次に、プリンタ部２００の内部構成について説明する。プリンタ部２００には、印刷装置１０の全体の動作を制御する制御回路２６０と、印刷媒体上に画像を印刷するための印刷キャリッジ２４０と、印刷キャリッジ２４０を主走査方向に移動させる機構と、印刷媒体の紙送りを行うための機構などが搭載されている。
【００４６】
印刷キャリッジ２４０は、Ｋインクを収納するインクカートリッジ２４２と、Ｃインク、Ｍインク、Ｙインクの各種インクを収納するインクカートリッジ２４３と、底面側に設けられた印字ヘッド２４１などから構成されており、印字ヘッド２４１には、インク滴を吐出するインク吐出ヘッドがインク毎に設けられている。印刷キャリッジ２４０にインクカートリッジ２４２，２４３を装着すると、カートリッジ内の各インクは図示しない導入管を通じて、各色のインク吐出ヘッド２４４ないし２４７に供給される。
【００４７】
印刷キャリッジ２４０を主走査方向に移動させる機構は、印刷キャリッジ２４０を駆動するためのキャリッジベルト２３１と、キャリッジベルト２３１に動力を供給するキャリッジモータ２３０と、キャリッジベルト２３１に絶えず適度な張力を付与しておくための張力プーリ２３２と、印刷キャリッジ２４０の動きをガイドするキャリッジガイド２３３と、印刷キャリッジ２４０の原点位置を検出する原点位置センサ２３４などから構成されている。後述する制御回路２６０の制御の下でキャリッジモータ２３０を回転させると、回転角度に応じた距離だけ印刷キャリッジ２４０を主走査方向に移動させることが可能である。また、キャリッジモータ２３０を逆回転させれば、印刷キャリッジ２４０を逆方向に移動させることも可能となっている。
【００４８】
印刷媒体の紙送りを行うための機構は、印刷媒体を裏面側から支えるプラテン２３６と、プラテン２３６を回転させて紙送りを行う紙送りモータ２３５などから構成されている。後述する制御回路２６０の制御の下で紙送りモータ２３５を回転させることで、回転角度に応じた距離だけ印刷媒体を副走査方向に紙送りすることが可能となっている。
【００４９】
制御回路２６０は、ＣＰＵを中心として、ＲＯＭや、ＲＡＭ、デジタルデータをアナログ信号に変換するＤ／Ａ変換器、更には、周辺機器との間でデータのやり取りを行うための周辺機器インターフェースＰＩＦなどから構成されている。制御回路２６０は、印刷装置１０全体の動作を制御しており、スキャナ部１００に搭載された光源１１２や、駆動モータ１２２、ＣＣＤ１１８とデータをやり取りしながら、これらの動作を制御している。
【００５０】
また、制御回路２６０は、キャリッジモータ２３０および紙送りモータ２３５を駆動して印刷キャリッジ２４０の主走査および副走査を行いながら、各色のインク吐出ヘッド２４４ないし２４７に駆動信号を供給してインク滴を吐出させる制御も行っている。インク吐出ヘッド２４４ないし２４７に供給する駆動信号は、コンピュータ２０や、デジタルカメラ３０、外部記憶装置３２などから画像データを読み込んで、後述する画像処理を行うことによって生成する。もちろん、スキャナ部１００で読み込んだ画像データに画像処理を施すことにより、駆動信号を生成することも可能である。こうして制御回路２６０の制御の下で、印刷キャリッジ２４０を主走査および副走査させながら、インク吐出ヘッド２４４ないし２４７からインク滴を吐出して印刷媒体上に各色のインクドットを形成することによって、カラー画像を印刷することが可能となっている。もちろん、制御回路２６０内で画像処理を行うのではなく、画像処理が施されたデータをコンピュータ２０から受け取って、このデータに従って印刷キャリッジ２４０の主走査および副走査を行いながらインク吐出ヘッド２４４ないし２４７を駆動することも可能である。
【００５１】
また、制御回路２６０は、操作パネル３００ともデータをやり取り可能に接続されており、操作パネル３００上に設けられた各種のボタンを操作することにより、スキャナ機能や、プリンタ機能の詳細な動作モードを設定することが可能となっている。更には、コンピュータ２０から、周辺機器インターフェースＰＩＦを介して詳細な動作モードを設定することも可能である。
【００５２】
図６は、各色のインク吐出ヘッド２４４ないし２４７に、インク滴を吐出する複数のノズルＮｚが形成されている様子を示した説明図である。図示するように、各色のインク吐出ヘッドの底面には、各色のインク滴を吐出する４組のノズル列が形成されており、１のノズル列には、４８個のノズルＮｚがノズルピッチｋの間隔を空けて千鳥状に配列されている。制御回路２６０からは、これらノズルＮｚのそれぞれに駆動信号が供給され、各ノズルＮｚは駆動信号に従って、それぞれのインクによるインク滴を吐出するようになっている。
【００５３】
以上に説明したように、印刷装置１０のプリンタ部２００は、インク吐出ノズルに駆動信号を供給し、駆動信号に従ってインク滴を吐出して印刷媒体上にインクドットを形成することによって画像を印刷している。また、インク吐出ノズルを駆動するための制御データは、画像の印刷に先立って、画像データに所定の画像処理を施すことによって生成している。以下では、画像データに画像処理を施して制御データを生成し、得られた制御データに基づいてインクドットを形成することにより画像を印刷する処理（画像印刷処理）について説明する。
【００５４】
Ｃ．画像印刷処理  ：
図７は、本実施例の印刷装置１０で画像を印刷するために行われている画像印刷処理の流れを示すフローチャートである。かかる処理は、印刷装置１０に搭載された制御回路２６０が、内蔵したＣＰＵやＲＡＭ、ＲＯＭなどの機能を用いて実行する処理である。以下、フローチャートに従って説明する。
【００５５】
制御回路２６０は、画像印刷処理を開始すると先ず初めに、印刷しようとする画像データの読み込みを行う（ステップＳ１００）。ここでは、画像データはＲ，Ｇ，Ｂ各色の階調値によって表現されたＲＧＢ画像データであるものとする。
【００５６】
次いで、読み込んだ画像データの解像度を、プリンタ部２００が印刷するための解像度（印刷解像度）に変換する処理を行う（ステップＳ１０２）。読み込んだ画像データの解像度が印刷解像度よりも低い場合は、隣接する画素の間に補間演算を行って新たな画像データを設定することで、より高い解像度に変換する。逆に、読み込んだ画像データの解像度が印刷解像度よりも高い場合は、隣接する画素の間から一定の割合で画像データを間引くことによって、より低い解像度に変換する。解像度変換処理では、読み込んだ画像データに対して適切な割合で画像データを生成あるいは間引くことによって、読み込んだ解像度を印刷解像度に変換する処理を行う。
【００５７】
こうして画像データの解像度を印刷解像度に変換したら、制御回路２６０は、画像データに対して顔面補正を行うか否かを判断する（ステップＳ１０４）。ここで、顔面補正とは、画像データの中で人物の顔が写っている部分を検出し、人物の顔が好印象となるように画像を補正する処理を言う。顔面補正を行うか否かは、種々の方法によって判断することができる。最も単純には、顔面補正を行うか否かを、ユーザーが印刷装置１０の操作パネル３００から予め設定しておき、かかる設定内容に基づいて判断することができる。あるいは、画像データを解析して、自動的に顔面補正の要否を判断することもできる。例えば、画像がフラッシュを用いて撮影されたが増加否かを判断し、フラッシュが用いられていた場合には、顔面補正を行うものとしても良い。画像データの規格には、その画像データに関する各種の情報が記述されたヘッダ領域を有する規格が存在しており、そのような規格の画像データについては、ヘッダ領域を解析することにより、その画像がフラッシュを用いて撮影された画像か否かを判断することができる。また、フラッシュを用いて撮影する画像は、多くの場合、人物を写したものであり、更に、フラッシュを用いて撮影した画像は人物の顔がノッペリとした印象に写っていることが多いので、フラッシュの有無によって顔面補正の有無を判断すれば、簡便に且つ適切に補正の有無を判断することが可能となる。
【００５８】
図８は、ヘッダ領域を有する画像データのデータ構造を示した説明図である。本実施例の印刷装置１０では、図示するようにヘッダ領域と画像領域とから構成された画像データを読み込むことが可能となっている。ヘッダ領域には、規格によって定められた各種の情報を表すタグとデータとの組が設定されており、タグの中には、フラッシュの使用有無に関するものも存在している。従って、画像データのヘッダ領域の中から、フラッシュの使用有無を表すタグを検索して、そのタグに続いて設定されているデータを読み出すことにより、その画像データがフラッシュを用いて撮影されたものか否かを知ることができる。
【００５９】
以上のようにして、顔面補正を行うか否かを判断し、顔面補正を行うと判断された場合には（ステップＳ１０４：ｙｅｓ）、画像中で人物の顔が写っている部分を検出して、顔面の部分の明度を補正することにより、好印象な顔となるように補正する処理を行う（ステップＳ１０６）。顔面補正処理の詳細については、後ほど詳しく説明する。一方、顔面補正を行わないと判断した場合には（ステップＳ１０４：ｎｏ）、顔面補正処理はスキップする。
【００６０】
続いて、印刷装置１０の制御回路２６０は、画像データに対して色変換処理を行う（ステップＳ１０８）。ここで色変換処理とは、Ｒ，Ｇ，Ｂの各色で表現された画像データを、Ｃ，Ｍ，Ｙ，Ｋ各色の階調値によって表現された画像データに変換する処理である。色変換処理は、色変換テーブル（ＬＵＴ）と呼ばれる３次元の数表を参照することによって行う。
【００６１】
図９は、色変換処理のために参照される色変換テーブル（ＬＵＴ）を概念的に示した説明図である。今、ＲＧＢ各色の階調値が０〜２５５の値を取り得るものとする。また、図９に示すように、直交する３軸にＲ，Ｇ，Ｂ各色の階調値を取った色空間を考えると、全てのＲＧＢ画像データは、原点を頂点として一辺の長さが２５５の立方体（色立体）の内部の点に対応付けることができる。これを、見方を変えれば、次のように考えることもできる。すなわち、色立体をＲＧＢ各軸に直角に格子状に細分して色空間内に複数の格子点を生成すると、各格子点はＲＧＢ画像データを表していると考えることができる。そこで、各格子点に、Ｃ，Ｍ，Ｙ，Ｋの階調値の組合せを予め記憶しておけば、格子点に記憶されている階調値を読み出すことで、ＲＧＢ画像データを、各色の階調値によって表現された画像データ（ＣＭＹＫ画像データ）に変換することが可能となる。
【００６２】
例えば、画像データのＲ成分がＲＡ、Ｇ成分がＧＡ、Ｂ成分がＢＡであったとすると、この画像データは、色空間内のＡ点に対応づけられる（図９参照）。そこで、色立体を格子状に細分する小さな立方体の中から、Ａ点を内包する立方体ｄＶを検出し、この立方体ｄＶの各格子点に記憶されているＣＭＹＫ各色の階調値を読み出してやる。そして、これら各格子点の階調値から補間演算すればＡ点での階調値を求めることができる。以上に説明したように、色変換テーブルＬＵＴとは、ＲＧＢ各色の階調値の組合せで示される各格子点に、ＣＭＹＫ各色の階調値の組合せ（ＣＭＹＫ画像データ）を記憶した３次元の数表と考えることができ、色変換テーブルを参照すれば、ＲＧＢ画像データをＣＭＹＫ画像データに、迅速に色変換することが可能となる。
【００６３】
制御回路２６０は、以上のようにして色変換処理を終了すると、ハーフトーン処理を開始する（図７のステップＳ１１０）。ハーフトーン処理とは、次のような処理である。色変換処理によって得られたＣＭＹＫ画像データは、Ｃ，Ｍ，Ｙ，Ｋの各色について階調値０〜階調値２５５の範囲で表現された画像データである。これに対してプリンタ部２００は、ドットを形成することによって画像を印刷するから、２５６階調によって表現されたＣＭＹＫ画像データを、ドットの形成有無によって表現された画像データ（ドットデータ）に変換する処理が必要となる。ハーフトーン処理とは、このようにＣＭＹＫ各色の画像データをドットデータに変換する処理である。
【００６４】
ハーフトーン処理を行う手法としては、誤差拡散法やディザ法などの種々の手法を適用することができる。誤差拡散法は、ある画素についてドットの形成有無を判断したことでその画素に発生する階調表現の誤差を、周辺の画素に拡散するとともに、周囲から拡散されてきた誤差を解消するように、各画素についてのドット形成の有無を判断していく手法である。また、ディザ法は、ディザマトリックスにランダムに設定されている閾値とＣＭＹＫ各色の画像データとを画素毎に比較して、画像データの方が大きい画素にはドットを形成すると判断し、逆に閾値の方が大きい画素についてはドットを形成しないと判断することで、各画素についてのドットデータを得る手法である。ハーフトーン手法としては、誤差拡散法またはディザ法の何れの手法を用いることも可能であるが、本実施例の印刷装置１０では、ディザ法を用いてハーフトーン処理を行うものとする。
【００６５】
図１０は、ディザマトリックスの一部を拡大して例示した説明図である。図示したマトリックスには、縦横それぞれ６４画素、合計４０９６個の画素に、階調値０〜２５５の範囲から万遍なく選択された閾値がランダムに記憶されている。ここで、閾値の階調値が０〜２５５の範囲から選択されているのは、本実施例ではＣＭＹＫ各色の画像データが１バイトデータであり、階調値が０〜２５５の値を取り得ることに対応するものである。尚、ディザマトリックスの大きさは、図１０に例示したように縦横６４画素分に限られるものではなく、縦と横の画素数が異なるものも含めて、種々の大きさに設定することが可能である。
【００６６】
図１１は、ディザマトリックスを参照しながら、画素毎にドット形成の有無を判断している様子を概念的に示した説明図である。尚、かかる判断は、ＣＭＹＫの各色について行われるが、以下では説明が煩雑となることを避けるために、ＣＭＹＫ各色の画像データを区別することなく、単に画像データと称するものとする。
【００６７】
ドット形成有無の判断に際しては、先ず、判断の対象として着目している画素（着目画素）についての画像データの階調値と、ディザマトリックス中の対応する位置に記憶されている閾値とを比較する。図中に示した細い破線の矢印は、着目画素の画像データを、ディザマトリックス中の対応する位置に記憶されている閾値と比較していることを模式的に表したものである。そして、ディザマトリックスの閾値よりも着目画素の画像データの方が大きい場合には、その画素にはドットを形成するものと判断する。逆に、ディザマトリックスの閾値の方が大きい場合には、その画素にはドットを形成しないものと判断する。図１１に示した例では、画像の左上隅にある画素の画像データは「９７」であり、ディザマトリックス上でこの画素に対応する位置に記憶されている閾値は「１」である。従って、左上隅の画素については、画像データの方がディザマトリックスの閾値よりも大きいから、この画素にはドットを形成すると判断する。図１１中に実線で示した矢印は、この画素にはドットを形成すると判断して、判断結果をメモリに書き込んでいる様子を模式的に表したものである。
【００６８】
一方、この画素の右隣の画素については、画像データは「９７」、ディザマトリックスの閾値は「１７７」であり、閾値の方が大きいので、この画素についてはドットを形成しないものと判断する。このように、画像データとディザマトリックスに設定された閾値とを比較することにより、ドットの形成有無を画素毎に決定することができる。ハーフトーン処理（図７のステップＳ１１０）では、Ｃ，Ｍ，Ｙ，Ｋの各色の画像データに対して上述したディザ法を適用することにより、画素毎にドット形成の有無を判断してドットデータを生成する処理を行う。
【００６９】
図７に示すように、画像印刷処理では、ハーフトーン処理を行ってＣＭＹＫ各色についてのドットデータを生成したら、今度は、インターレース処理を開始する（ステップＳ１１２）。インターレース処理とは、印字ヘッド２４１がドットを形成する順序でドットデータを並び替えて、各色のインク吐出ヘッド２４４ないし２４７に供給する処理である。すなわち、図６に示したように、インク吐出ヘッド２４４ないし２４７に設けられたノズルＮｚは副走査方向にノズルピッチｋの間隔を空けて設けられているから、印刷キャリッジ２４０を主走査させながらインク滴を吐出すると、副走査方向にノズルピッチｋの間隔を空けてドットが形成されてしまう。そこで全画素にドットを形成するためには、印刷キャリッジ２４０と印刷媒体との相対位置を副走査方向に移動させて、ノズルピッチｋだけ隔たったドット間の画素に新たなドットを形成することが必要となる。このように、実際に画像を印刷する場合には、画像上で上方にある画素から順番にドットを形成しているわけではない。更に、主走査方向に同じ列にある画素についても、一回の主走査でドットを形成するのではなく、画質上の要請から、複数回の主走査に分けてドットを形成することとして、各回の主走査では飛び飛びの位置の画素にドットを形成することも広く行われている。
【００７０】
このため、実際にドットの形成を開始するに先立って、Ｃ，Ｍ，Ｙ，Ｋの各色について得られたドットデータを、インク吐出ヘッド２４４ないし２４７がドットを形成する順番に並び替えておく処理が必要となる。このような処理が、インターレースと呼ばれる処理である。
【００７１】
図７に示したように、インターレース処理を終了すると、インターレース処理によって並べ替えられたドットデータに従って、実際に印刷媒体上にドットを形成する処理（ドット形成処理）を開始する（ステップＳ１１４）。すなわち、キャリッジモータ２３０を駆動して印刷キャリッジ２４０を主走査させながら、順番を並び替えておいたドットデータをインク吐出ヘッド２４４ないし２４７に供給する。その結果、インク吐出ヘッド２４４ないし２４７からは、ドットデータに従ってインク滴が吐出されて、各画素に適切にドットが形成される。
【００７２】
そして、一回の主走査が終了したら、今度は、紙送りモータ２３５を駆動して印刷媒体を副走査方向に紙送りした後、再びキャリッジモータ２３０を駆動して印刷キャリッジ２４０を主走査させつつ、順番を並べ替えておいたドットデータをインク吐出ヘッド２４４ないし２４７に供給してドットを形成する。このような操作を繰り返し行うことにより、印刷媒体上には、Ｃ，Ｍ，Ｙ，Ｋの各色のドットが画像データの階調値に応じて適切な分布で形成され、その結果として画像が印刷される。
【００７３】
また、上述した画像印刷処理では、必要に応じて顔面補正処理を行って画像データを補正している。このため、ちょっとした光の当たり具合によって人物の顔がノッペリとした印象になってしまうことを回避して、常に好印象に写った状態で印刷することが可能となっている。以下では、上述した画像印刷処理中で行われている顔面補正処理の詳細について説明する。
【００７４】
Ｄ．顔面補正処理  ：
図１２は、本実施例の画像印刷処理中で行われる顔面補正処理の流れを示すフローチャートである。図示されているように、顔面補正処理では、先ず初めに、画像データを解析して、人物の顔面が写っている部分を抽出する処理を行う（ステップＳ２００）。顔面が写っている部分を抽出する方法には、種々の方法が提案されているが、大まかには次のようにして抽出することができる。
【００７５】
先ず、画像データの中から、物体の輪郭部分を抽出する。輪郭の抽出に際しては、メディアンフィルタなどの二次元フィルタを用いてノイズを除去したり、コントラストやエッジを強調した後、二値化を行い、得られた二値化像の境界部分を物体の輪郭として抽出する。次いで、抽出した輪郭の中で、明らかに人物の顔ではないと思われるものを除外する処理を行う。例えば、抽出した輪郭の中で直線の割合が大きい物体については、いわゆる人工物である可能性が高く、人物の顔である可能性はほとんどない。このように、明らかに人物の顔ではないと判断できる物体を除外しておき、残った物体について、輪郭の形状から「目」、「口」、「鼻」などと思われる物体を抽出していく。
【００７６】
もし、これらの物体が本当に「目」、「口」、「鼻」などであれば、互いに所定の位置関係にあるはずである。例えば、「口」と思わしき物体が抽出されたとき、上方に「目」や「鼻」と思われる物体（あるいは明らかに「目」または「鼻」であると判断できる物体）が存在していれば、抽出された物体は「口」であると判断することができる。同様に「目」と思わしき物体についても、本当に「目」であれば、多くの場合、近くに同じ向きの「目」らしき物体が存在している筈である。このようにして、輪郭から「目」、「口」、「鼻」などと思われる物体を抽出し、抽出した物体の中から、互いの位置関係を考慮することによって「目」、「口」、「鼻」などを特定することができる。そして最後に、一組ずつの「目」、「口」、「鼻」などを包含する顔の輪郭部分を抽出すれば、画像中で人物の顔が写っている部分を抽出することが可能となる。
【００７７】
図１３は、このようにして画像中で人物の顔が写っている部分が抽出された様子を示している。図中に破線で示した矩形の領域が、人物の顔面が写っている領域となる。図１２のステップＳ２００では、以上のようにして顔面の部分を抽出する処理を行う。
【００７８】
以上のようにして顔面の部分を抽出したら、顔面の中の所定部位を検出する処理を開始する（ステップＳ２０２）。ここで所定部位としては、鼻筋の部分や、鼻筋の側部、頬などを検出する。もちろん、顔面を構成する他の部分（例えば、頬骨や、額、あごなど）を検出することとしても良い。これらの所定部位は、次のようにして検出する。
【００７９】
図１４は、抽出した顔面から所定部位を検出している様子を示した説明図である。先ず、鼻筋の部分について説明すると、顔面中で左右の目の位置Ａ１，Ａ２を検出する。次いで、Ａ１点とＡ２点との中点Ｂ１を検出し、この位置を鼻の付け根の部分とする。そして、鼻の付け根の位置（図中のＢ１点）から、その下方にある鼻の先端の位置（図中のＢ２点）を検出する。鼻は、目や口とは異なって単に皮膚が隆起しているに過ぎず、周囲と色が異ならないので、目や口の場合に比べて、鼻の位置を正確に検出することは困難である。しかし、目の位置から鼻の付け根を検出し、付け根の位置から下方に向かって、明度が急に低くなっている部分を探索していけば、たとえ鼻の形は明確に把握することが困難であっても、比較的正確に鼻の先端を検出することができる。こうして検出した鼻の付け根と先端とを結べば、鼻筋の部分を検出することができる。
【００８０】
また、こうして検出した鼻筋の位置を利用して、鼻筋の側部の位置を検出する。すなわち、鼻の先端周辺にある小鼻を検出し、小鼻の上方で、且つ、鼻筋の側方の部分を、鼻筋の側部として検出する。
【００８１】
更に、頬の部分は、次のようにして検出する。先ず、顔面の中から口を検出し、口の両側の口角に相当する点を検出する。図１４中では、向かって左側の口角が、Ｃ１点として検出された様子が示されている。次いで、口角に相当する点から画像上を水平方向に移動して、顔の輪郭と交差する点を検出する。図１４では、Ｃ１点から左側に移動して、顔の輪郭に交差するＣ２点を検出した様子が示されている。そして、Ｃ２点を中心として、Ｃ２点からＣ１点までの中点Ｃ３を半径とする円Ｄを想定し、顔の中で円Ｄに含まれる部分を頬の部分として検出する。
【００８２】
以上のようにして、顔面の中から所定部位を検出したら（図１２のステップＳ２０２）、検出した所定部位（ここでは、鼻筋、鼻筋の側部、頬）の明度を補正する処理を行う（ステップＳ２０４）。先ず、鼻筋の部分については、明度が少し高くなるように画像データを補正する。ここで、鼻筋として検出したＢ１点からＢ２点までの部分を全て補正するのではなく、両端を残して若干短め（長さにして、８割から９割程度）に補正すると、自然な感じに補正することができる。また、鼻筋の幅は簡単には固定値とすることもできるが、長さを基準として所定比率に設定すれば、顔の大きさがどのように写った画像であっても、適切な幅で鼻筋を補正することができる。尚、鼻筋の部分で明度が高くなるように補正するに際しては、補正する部分と周囲とで明度が急激に変化しないように、徐々に明度を変化させることが望ましい。
【００８３】
鼻筋の側部については、明度が少し低くなるように画像データを補正する。明度を低くする部分の長さおよび幅は、鼻筋として補正した部分を基準として設定する。例えば、長さについては、鼻筋として補正した長さの半分とし、幅については、鼻筋の幅の１．５倍に設定することができる。頬の部分についても、明度が少し低くなるように画像データを補正する。また、鼻筋の側部および頬の部分を補正するに際しても、明度が徐々に変化するようにして、補正した部分と周囲の部分とで明度が急激に変化しないようにする。
【００８４】
以上のようにして、顔面中で検出した所定部位の明度を補正する処理を行ったら、図１２に示す顔面補正処理を終了して、図７の画像印刷処理に復帰する。前述したように、画像印刷処理では、顔面に補正が施された画像データに対して、色変換処理（図７のステップＳ１０８）、ハーフトーン処理（ステップＳ１１０）、インターレース処理（ステップＳ１１２）、ドット形成処理（ステップＳ１１４）を行い、印刷媒体上にインクドットを形成して画像を印刷する。
【００８５】
以上、説明した本実施例の印刷装置１０を用いて印刷された画像では、鼻筋の部分は、光を受けているように少し明るくなり、鼻筋の側部や頬の部分は、影になっているように少し暗く印刷される。このため、たとえ光の加減でノッペリとした感じに写ってしまった顔面でも、立体感のある好印象の顔として印刷することが可能となる。
【００８６】
また、上述した本実施例の印刷装置１０では、撮影した画像データを印刷装置１０に供給するだけで、立体感のある好印象の顔として印刷することができる。すなわち、印刷者に気付かれることなく顔が修正されるので、いわゆる「写りの良い写真」と感じられる。その結果、専用のアプリケーションソフトを起動させて顔の部分の修正した画像とは異なり、印刷者に大きな満足感を与えることが可能となる。
【００８７】
以上、本実施例の印刷装置について説明したが、本発明は上記すべての実施例に限られるものではなく、その要旨を逸脱しない範囲において種々の態様で実施することができる。
【図面の簡単な説明】
【００８８】
【図１】本実施例の印刷装置の概要を示した説明図である。
【図２】本実施例の印刷装置の外観形状を示す斜視図である。
【図３】原稿画像を読み込むために印刷装置の上部に設けられた原稿台カバーを開いた様子を示す説明図である。
【図４】スキャナ部の手前側を持ち上げて回転させた様子を示した斜視図である。
【図５】本実施例の印刷装置の内部構成を概念的に示した説明図である。
【図６】各色のインク吐出ヘッドにインク滴を吐出する複数のノズルが形成されている様子を示した説明図である。
【図７】本実施例の印刷装置で画像を印刷するために行われている画像印刷処理の流れを示すフローチャートである。
【図８】ヘッダ領域を有する画像データのデータ構造を示した説明図である。
【図９】色変換処理のために参照される色変換テーブルを概念的に示した説明図である。
【図１０】ディザマトリックスの一部を拡大して例示した説明図である。
【図１１】ディザマトリックスを参照しながら画素毎にドット形成の有無を判断している様子を概念的に示した説明図である。
【図１２】本実施例の画像印刷処理中で行われる顔面補正処理の流れを示すフローチャートである。
【図１３】画像中で人物の顔が写った部分を抽出した様子を示す説明図である。
【図１４】抽出した顔面から所定部位を検出している様子を示した説明図である。
【符号の説明】
【００８９】
１０…印刷装置、    １２…インク吐出ヘッド、    １００…スキャナ部、
２００…プリンタ部、    ２４０…印刷キャリッジ、    ２４１…印字ヘッド、
２４２…インクカートリッジ、    ２４３…インクカートリッジ、
２６０…制御回路、    ３００…操作パネル
【図１】
2007193729.tif 000003
【図２】
2007193729.tif 000004
【図３】
2007193729.tif 000005
【図４】
2007193729.tif 000006
【図５】
2007193729.tif 000007
【図６】
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【図７】
2007193729.tif 000009
【図８】
2007193729.tif 000010
【図９】
2007193729.tif 000011
【図１０】
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【図１１】
2007193729.tif 000013
【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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