(57)【要約】【課題】より効果的にユーザのダイエットに寄与することのできるカメラ装置を提供する。【解決手段】全身撮影処理を実行して（Ｓ１０３）、被写体となる人体の全身を撮影する。今回撮影した全身の画像をシルエットに変換し（Ｓ１０５）、前回の画像もシルエット画像に変換する（Ｓ１０６）。今回シルエット画像と前回シルエット画像の変化率を算出し（Ｓ１０８）、この算出した変化率を表示させるとともに、今回シルエット画像ＳＮと前回シルエット画像ＳＯとを重ね表示させる（Ｓ１０９）。【選択図】        図３
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
被写体とする人体を撮影する撮影手段と、
この撮影手段による撮影時において前記被写体とする人体までの距離を測定する測定手段と、
この測定手段により測定された被写体までの距離と、前記撮影手段により撮影された人体の画像とを記録する記録手段と、
この記録手段に記録されている前回撮影された人体画像と今回撮影された人体画像とを、前記記録されている被写体までの距離に基づき、同一距離から撮影されたシルエット画像に変換する変換手段と、
この変換手段により変換された今回の人体画像に対応するシルエット画像と前回の人体画像に対応するシルエット画像とを表示させる表示制御手段と
を備えることを特徴とするカメラ装置。
【請求項２】
被写体とする人体を撮影する撮影手段と、
この撮影手段による撮影時において前記被写体とする人体までの距離を測定する測定手段と、
この測定手段により測定された被写体までの距離と、前記撮影手段により撮影された人体の画像とを記録する記録手段と、
理想的な体型のシルエット画像を記憶したシルエット画像記憶手段と、
前記記録手段に記録された人体画像を、前記被写体までの距離に基づき、前記シルエット画像記憶手段に記憶されているシルエット画像と同一距離から撮影されたシルエット画像に変換する変換手段と、
この変換手段により変換された人体画像に対応するシルエット画像と前記理想的な体型のシルエット画像とを表示させる表示制御手段と
を備えることを特徴とするカメラ装置。
【請求項３】
前記撮影手段により撮影される人体の画像は、全身の画像であり、前記シルエット画像は全身のシルエット画像であることを特徴とする請求項１又は２記載のカメラ装置。
【請求項４】
前記表示制御手段は、前記両シルエット画像を重ねて表示させることを特徴とする請求項１、２又は３記載のカメラ装置。
【請求項５】
前記表示制御手段は、操作に応じて前記両シルエット画像の上下端部を一致させる調整手段を備えることを特徴とする請求項４記載のカメラ装置。
【請求項６】
前記両シルエット画像の変化率を算出する変化率算出手段を更に備え、
前記表示制御手段は更に、前記変化率算出手段により算出された変化率を表示させることを特徴とする請求項１から５にいずれか記載のカメラ装置。
【請求項７】
前記変化率算出手段は、前記両シルエット画像を複数の領域に区分して、領域毎に変化率を算出し、
前記表示制御手段は、前記変化率算出手段により算出された前記領域毎に変化率を表示させることを特徴とする請求項６記載のカメラ装置。
【請求項８】
前記領域毎の変化率に対応して、ダイエットに適切な運動内容を記憶した推奨運動記憶手段を更に備え、
前記表示制御手段は、更に前記推奨運動記憶手段から、前記領域毎の変化率に対応する運動内容を読み出して表示させることを特徴とする請求項７記載のカメラ装置。
【請求項９】
前記表示制御手段により制御されて、前記両シルエット画像及び変化率等のその他の表示制御事項を表示する表示手段を更に備えることを特徴とする請求項１から８にいずれか記載のカメラ装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、ユーザのダイエットを支援するためのカメラ装置に関する。
【背景技術】
【０００２】
従来、ユーザのダイエットに寄与するための装置として、例えば画像表示制御装置が提案されている（特許文献１参照。）。この画像制御装置は、予め記憶されているパーツパターンを組み合わせることによりモンタージュ画像を作成して表示させる。そして、ユーザが、任意のカロリーデータを入力すると、当該カロリーデータを摂取した場合の肥満した状態にモンタージュ画像に変化させる。したがって、このモンタージュ画像の肥満変化によりユーザに視覚的な刺激を与え、これにより当該ユーザのダイエットに寄与することができる。
【特許文献１】特許第３０９２３６８号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００３】
しかしながら、前記画像制御装置において、表示される画像は作成された模式的なモンタージュ画像であって、ユーザとは無関係な画像である。したがって、肥満して変化したモンタージュ画像をユーザが視認にしても刺激が少なく、ユーザのダイエットに効果的に寄与できるものではなかった。
【０００４】
本発明は、かかる従来の課題に鑑みてなされたものであり、より効果的にユーザのダイエットに寄与することのできるカメラ装置を提供することを目的とするものである。
【課題を解決するための手段】
【０００５】
前記課題を解決するために請求項１記載の発明に係るカメラ装置は、被写体とする人体を撮影する撮影手段と、この撮影手段による撮影時において前記被写体とする人体までの距離を測定する測定手段と、この測定手段により測定された被写体までの距離と、前記撮影手段により撮影された人体の画像とを記録する記録手段と、この記録手段に記録されている前回撮影された人体画像と今回撮影された人体画像とを、前記記録されている被写体までの距離に基づき、同一距離から撮影されたシルエット画像に変換する変換手段と、この変換手段により変換された今回の人体画像に対応するシルエット画像と前回の人体画像に対応するシルエット画像とを表示させる表示制御手段とを備える。
【０００６】
したがって、撮影後において、同一距離から撮影された大きさの前回撮影時のシルエット画像と今回撮影時のシルエット画像とを表示させることができる。このとき、表示されるシルエット画像は、被写体となった者自身のシルエット画像であることから、この被写体となった者自身のシルエット画像であって、前回撮影時のシルエット画像と今回撮影時シルエット画像とが表示されることにより、被写体となった者に強い視覚的な刺激を与えることができるとともに、両シルエット画像により被写体となった者、つまり被撮影者の体型的な変化を明瞭に認識させることができ、これによりダイエットに効果的な刺激を与えることができる。
【０００７】
また、請求項２記載の発明に係るカメラ装置は、被写体とする人体を撮影する撮影手段と、この撮影手段による撮影時において前記被写体とする人体までの距離を測定する測定手段と、この測定手段により測定された被写体までの距離と、前記撮影手段により撮影された人体の画像とを記録する記録手段と、理想的な体型のシルエット画像を記憶したシルエット画像記憶手段と、前記記録手段に記録された人体画像を、前記被写体までの距離に基づき、前記シルエット画像記憶手段に記憶されているシルエット画像と同一距離から撮影されたシルエット画像に変換する変換手段と、この変換手段により変換された人体画像に対応するシルエット画像と前記理想的な体型のシルエット画像とを表示させる表示制御手段とを備える。
【０００８】
したがって、撮影後において、同一距離から撮影されたと仮定した画像のシルエット画像と理想的な体型のシルエット画像とを表示させることができる。このとき、表示されるシルエット画像は、被写体となった者自身のシルエット画像であることから、この被写体となった者自身のシルエット画像と、理想的な体型のシルエット画像とが表示されることにより、被写体となった者に強い視覚的な刺激を与えることができるとともに、両シルエット画像により体型的な欠点を明瞭に認識させることができ、これによりダイエットに効果的な刺激を与えることができる。
【０００９】
また、請求項３記載の発明に係るカメラ装置は、前記撮影手段により撮影される人体の画像は、全身の画像であり、前記シルエット画像は全身のシルエット画像である。したがって、両シルエット画像により被撮影者自身の全身の体型の変化や体型的な欠点を明瞭に認識させることができる。
【００１０】
また、請求項４記載の発明に係るカメラ装置は、前記表示制御手段は、前記両シルエット画像を重ねて表示させる。したがって、重ねて表示される両シルエット画像により、被撮影者自身の体型的な変化や体型的な欠点をより明瞭に認識することができる。
【００１１】
また、請求項５記載の発明に係るカメラ装置は、前記表示制御手段は、操作に応じて前記両シルエット画像の上下端部を一致させる調整手段を備える。したがって、両シルエットを精度よく整合させて両者の相違を明瞭に表示することができる。
【００１２】
また、請求項６記載の発明に係るカメラ装置は、前記両シルエット画像の変化率を算出する変化率算出手段を更に備え、前記表示制御手段は更に、前記変化率算出手段により算出された変化率を表示させる。したがって、表示される数値により、被撮影者自身の体型的な変化や体型的な欠点をより客観的に認識することができる。
【００１３】
また、請求項７記載の発明に係るカメラ装置は、前記変化率算出手段は、前記両シルエット画像を複数の領域に区分して、領域毎に変化率を算出し、前記表示制御手段は、前記変化率算出手段により算出された前記領域毎に変化率を表示させる。したがって、表示される各数値により、被撮影者自身の体型的な変化や体型的な欠点を領域毎に客観的に認識することができる。
【００１４】
また、請求項８記載の発明に係るカメラ装置は、前記領域毎の変化率に対応して、ダイエットに適切な運動内容を記憶した推奨運動記憶手段を更に備え、前記表示制御手段は、更に前記推奨運動記憶手段から、前記領域毎の変化率に対応する運動内容を読み出して表示させる。したがって、各領域に被撮影者自身の体型的な変化や体型的な欠点がある場合において、これを解消するための効果的な運動内容を知ることができ、これにより、ダイエットに効果的に寄与することができる。
【００１５】
また、請求項９記載の発明に係るカメラ装置は、前記表示制御手段により制御されて、前記両シルエット画像及び変化率等のその他の表示制御事項を表示する表示手段を更に備える。したがって、被撮影者は、当該カメラ装置により撮影直後に、両シルエット画像によって被撮影者自身の全身の体型の変化や体型的な欠点を視認することができ、これにより、ダイエットに効果的に視覚的な刺激を与えることができる。
【発明の効果】
【００１６】
以上説明したように本発明によれば、同一距離から撮影された大きさの前回撮影時のシルエット画像と今回撮影時のシルエット画像、あるいは、撮影した画像のシルエット画像と理想的な体型のシルエット画像とを表示させることができる。このとき、表示されるシルエット画像は、被写体となった被撮影者自身のシルエット画像であることから、被撮影者自身のシルエット画像であって、前回撮影時のシルエット画像と今回撮影時シルエット画像、あるいは、撮影した画像のシルエット画像と理想的な体型のシルエット画像とが表示されることにより、被撮影者に強い視覚的な刺激を与えることができるとともに、被撮影者の体型的な変化を明瞭に認識させることができ、これによりダイエットに効果的な刺激を与えることができる。その結果、被撮影者のダイエットに効果的に寄与することが可能となるとともに、被撮影者において正確かつ客観的に自己の外形的状態を把握することが可能となる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１７】
（第１の実施の形態）
以下、本発明の第１の実施の形態を図に従って説明する。図１は、各実施の形態に共通するカメラ装置１の外観を示す図であって、（Ａ）は正面図、（Ｂ）背面図である。図示のようにカメラ装置１には、カメラ本体２の正面側に複数のレンズで構成される光学レンズ３が配置され、上面にシャッターボタン４が配置されている。また、背面には、メニューキー６、カーソルキー７、セットキー８、液晶モニター・スイッチ９、液晶表示部１０が設けられている。
【００１８】
図２は、カメラ装置１の電気的構成の概略を示すブロック構成図である。このカメラ装置１は、前記光学レンズ３により結像されるＣＣＤ等の撮像素子１１と、撮像素子１１を駆動するためのＴＧ１２と、撮像素子１１から出力された撮影信号を保持するＣＤＳ、その撮影信号を増幅するゲイン調整アンプ（ＡＧＣ）、増幅後の撮影信号をデジタル信号に変換するＡ／Ｄ変換器（ＡＤ）からなるユニット回路１３を有している。そして、被写体の像が光学レンズ３を介して撮像素子１１上に結像され、撮像素子１１は信号を出力する。この撮像素子１１から出力された信号は、ユニット回路１３にて、サンプリング、増幅、デジタル化され、画像処理回路／ＣＰＵ１４に送られて、この画像処理回路／ＣＰＵ１４内で輝度に変換され、輝度の積分やヒストグラム処理が行われる。
【００１９】
前記光学レンズ３は、ＡＦモータ等を備えるレンズ駆動回路１５に保持されており、レンズ駆動回路１５が画像処理回路／ＣＰＵ１４の制御により駆動されることにより光軸方向に移動し、撮像素子１１に結像される被写体像のフォーカス、及び拡大倍率を調整する。また、ＡＥ制御時には、撮像素子１１が、画像処理回路／ＣＰＵ１４から送られるシャッターパルスに基づきＴＧ１２によって駆動され、その電荷蓄積時間を制御される。これにより電子シャッターが実現される。
【００２０】
画像処理回路／ＣＰＵ１４は各種の信号処理、及び画像処理機能を備えたものであり、ユニット回路１３を経てデジタル信号に変換された撮影信号からビデオ信号を生成し、撮像素子１１によって撮影した被写体像をスルー画像としてＴＦＴ液晶モニター等からなる前記液晶表示部１０に表示させる。また、撮影時には、撮影信号を圧縮してＪＰＥＧフォーマットの画像ファイルを生成し、それを最終的にはフラッシュメモリ等からなる着脱自在な記憶メディア１６に記憶させ、再生時には圧縮した画像ファイルを伸張して液晶表示部１０に表示させる。なお、画像処理回路／ＣＰＵ１４は、現在日時を計時する時計部１７を備えており、記憶メディア１６は着脱自在である。
【００２１】
さらに、画像処理回路／ＣＰＵ１４には、前記シャッターボタン４、メニューキー６、カーソルキー７等からなる操作キー部１８、ＲＯＭ１９、測距センサー２１及びＲＡＭ２０が接続されている。ＲＯＭ１９は、画像処理回路／ＣＰＵ１４による各部の制御及び各種データ処理に必要な動作プログラムが記録されているとともに、後述するフローチャートに示す処理を実行するためのプログラムが記憶されている。ＲＡＭ２０は、後述する各種データ等の記憶や画像処理回路／ＣＰＵ１４のワークエリアとして使用される。測距センサー２１は、被写体までの距離を検出して画像処理回路／ＣＰＵ１４に入力するものである。
【００２２】
以上の構成にかかる本実施の形態において、被撮影者は被写体とする被撮影者の全身を撮影できる距離でカメラ装置１を構え、これにより、液晶表示部１０には、被撮影者の全身がスルー画像として表示される。一方、画像処理回路／ＣＰＵ１４は前記プログラムに従って、図３のフローチャートに示すように処理を実行する。先ず、シルエット比較モードが設定されているか否かを判断し（ステップＳ１０１）、シルエット比較モードが設定されていない場合には、他のモード処理に移行する。シルエット比較モードが設定されている場合には、前記シャッターボタン４が押下されたか否かを判断する（ステップＳ１０２）。
【００２３】
そして、シャッターボタン４が押下されならば、全身撮影処理を実行する（ステップＳ１０３）。すなわち、ユニット回路１３を経てデジタル信号に変換された撮影信号を圧縮してＪＰＥＧフォーマットの画像ファイルを生成し、この画像ファイルを、記憶メディア１６に保存する。したがって、シャッターボタン４が押下されることにより、被撮影者の全身が撮影された画像ファイルが記憶メディア１６に保存されることとなる。また、この撮影処理を行った際の被写体（被撮影者）までの距離を測距センサー２１により検出し、この検出した被写体までの距離を、前記全身撮影処理（ステップＳ１０３）で記憶メディア１６に保存した画像ファイルと関連付けて、ＲＡＭ２０に記憶する（ステップＳ１０４）。
【００２４】
次に、今回撮影した画像、つまり前記全身撮影処理（ステップＳ１０３）で記憶メディア１６に保存した画像ファイルの画像をシルエットに変換する（ステップＳ１０５）。つまり、前述のように、画像ファイルの画像には今回撮影された被撮影者の全身が含まれていることから、この被撮影者自身の全身輪郭を強調する輪郭強調処理を実行するとともに、輪郭以外の部分を消去し、あるいは輪郭で囲まれる部分を特定の色に着色処理することにより、シルエット画像に変換する。
【００２５】
さらに、前回のシルエット比較モードでの撮影処理で記憶メディア１６に保存した画像ファイルの画像を、同様の処理によりシルエット画像に変換する（ステップＳ１０６）。引き続き、ステップＳ１０５で変換した今回シルエット画像と、ステップＳ１０６で変換した前回シルエット画像とを同一の距離から撮影された場合の大きさに設定する（ステップＳ１０７）。この設定は、例えば今回シルエット画像を基準とする場合には、今回撮影時の被写体距離と前回撮影時の被写体距離との差に応じて、前回シルエット画像の大きさを設定すればよいし、前回シルエット画像を基準とする場合には、今回撮影時の被写体距離と前回撮影時の被写体距離との差に応じて、今回シルエット画像の大きさを設定すればよい。また、別途設定することなく、前記ステップＳ１０６又はステップＳ１０７でシルエット画像に変換する際に、両シルエット画像の大きさを同一距離から撮影された画像に対応する大きさに変換するようにしてもよい。
【００２６】
また、今回シルエット画像ＳＮと前回シルエット画像ＳＯの変化率（ＳＯ／ＳＮ）であるシルエット変化率を算出する（ステップＳ１０８）。そして、液晶表示部１０に、このステップＳ１０８で算出した算出値を表示させるとともに、今回シルエット画像ＳＮと前回シルエット画像ＳＯとを重ね表示させる（ステップＳ１０９）。したがって、このステップＳ１０９での処理により液晶表示部１０には、図４に示すように、今回シルエット画像ＳＮと前回シルエット画像ＳＯとが重ねて表示されるとともに、その一部にシルエット変化率Ｄが表示されることとなる。したがって、両シルエット画像ＳＮ、ＳＯにより被撮影者自身の体型的な変化を明瞭に認識することができるとともに、表示される数値Ｄにより、被撮影者自身の体型的な変化をより客観的に認識することができ、これによりダイエットに効果的な刺激を与えることができる。
【００２７】
なお、シルエット比較モードでの撮影に際して被撮影者は、前回と今回とで同一の衣服を着用するか、水着等の体型が現れる着衣を着用すること好ましい。
【００２８】
（第１の実施の形態の変形例）
【００２９】
図５及び図６は、本発明の第１の実施の形態の変形例を示すものである。この変形例においては、ＲＯＭ１９に前記プログラムとともに、図５（Ａ）に示す理想シルエット画像ＳＩと被写体距離データＤＰ（本例では、ＤＰ＝２ｍ）とが記憶されている。理想シルエット画像ＳＩは、理想的な体型の者を撮影してその画像をシルエット画像に変換したものであり、被写体距離データＤＰは前記理想的な体型の者を撮影した際の被写体までの距離である。
【００３０】
以上の構成にかかる本実施の形態において、画像処理回路／ＣＰＵ１４は前記プログラムに従って、図６のフローチャートに示すように処理を実行する。このフローチャートにおいて、ステップＳ１１１〜Ｓ１１５の処理は前述した図３におけるステップＳ１０１〜Ｓ１０５の処理と同一である。そして、ステップＳ１１５に続くステップＳ１１６では、ＲＯＭ１９から前記理想シルエット画像ＳＩと被写体距離データＤＰとを読み出す。引き続き、ステップＳ１１５で変換した今回シルエット画像をステップＳ１１６で読み出した距離（被写体距離データＤＰ＝２ｍ）から撮影された場合の大きさに設定する（ステップＳ１１７）。
【００３１】
次に、今回シルエット画像ＳＮと理想シルエット画像ＳＩの変化率（ＳＯ／ＳＩ）であるシルエット変化率を算出する（ステップＳ１１８）。そして、液晶表示部１０に、このステップＳ１１８で算出した算出値を表示させるとともに、今回シルエット画像ＳＮと理想シルエット画像ＳＩとを重ね表示させる（ステップＳ１１９）。したがって、このステップＳ１１９での処理により液晶表示部１０には、図５（Ｂ）に示すように、今回シルエット画像ＳＮと理想シルエット画像ＳＩとが重ねて表示されるとともに、その一部にシルエット変化率Ｄが表示されることとなる。
【００３２】
（第２の実施の形態）
【００３３】
図７は、本発明の第２の実施の形態の変形例における画像処理回路／ＣＰＵ１４の処理手順を示すフローチャートである。このフローチャートにおいて、ステップＳ２０１〜Ｓ２０８の処理は前述した図３におけるステップＳ１０１〜Ｓ１０８の処理と同一である。そして、ステップＳ２０８に続くステップＳ２０９では、液晶表示部１０に、ステップＳ２０８で算出した算出値を表示させるとともに、今回シルエット画像ＳＮと前回シルエット画像ＳＯとの中心を合わせて重ね表示させる。
【００３４】
引き続き、このステップＳ２０９で重ね表示させた今回シルエット画像ＳＮと前回シルエット画像ＳＯとの上下端にずれがあるか否かを判断し、ずれがない場合にはエンドに進。しかし、ずれがある場合には、操作キー部１８でのユーザによる操作により、両シルエット画像ＳＮ、ＳＯの上下端を一致させる指示があったか否かを判断する（ステップＳ２１１）。そして、一致させる指示があった場合には、液晶表示部１０に重ね表示されている両シルエット画像ＳＮ、ＳＯの上下端が一致するように補正する（ステップＳ２１２）。これにより、両シルエットＳＮ、ＳＯの上下端が精度よく一致し、両両シルエットＳＮ、ＳＯの相違を明瞭に表示することができる。
【００３５】
（第３の実施の形態）
【００３６】
図８及び図９は、本発明の第３の実施の形態を示すものである。画像処理回路／ＣＰＵ１４は前記プログラムに従って、図８のフローチャートに示すように処理を実行する。このフローチャートにおいて、ステップＳ３０１〜Ｓ３０７の処理は前述した図３におけるステップＳ１０１〜Ｓ１０７の処理と同一である。そして、ステップＳ３０７に続くステップＳ３０８では、両シルエット画像ＳＮ、ＳＯを領域１〜３に区分し、この区分した領域１〜３毎に、今回シルエット画像ＳＮと前回シルエット画像ＳＯの変化率（ＳＯ／ＳＮ）であるシルエット変化率を算出する。ここで図９に示すように、領域１は両シルエット画像ＳＮ、ＳＯの頭部であり、領域２は頭部を除く上半身であり、領域３は下半身である。
【００３７】
そして、液晶表示部１０に、このステップＳ３０８で算出した領域１〜３毎の算出値を表示させるとともに、今回シルエット画像ＳＮと前回シルエット画像ＳＯとを重ね表示させる（ステップＳ３０９）。したがって、このステップＳ３０９での処理により液晶表示部１０には、図９に示すように、今回シルエット画像ＳＮと前回シルエット画像ＳＯとが重ねて表示されるとともに、領域１（頭部）におけるシルエット変化率Ｄ１、領域２（上半身）におけるシルエット変化率Ｄ２、領域３（下半身）におけるシルエット変化率Ｄ３が表示されることとなる。したがって、表示される各数値により、被撮影者自身の体型的な変化や体型的な欠点を領域１〜３毎に客観的に認識することができる。
【００３８】
（第４の実施の形態）
【００３９】
図１０〜図１１は、本発明の第４の実施の形態の変形例を示すものである。この変形例においては、ＲＯＭ１９に前記プログラムとともに、図１０に示す推奨運動変換テーブル１９１が格納されている。この推奨運動変換テーブル１９１には、前記領域毎１〜３に、区数の「理想との比較データ」、及び各理想との比較データに対応する「推奨運動」が記憶されている。理想との比較データは、前述した理想シルエット画像ＳＩと今回シルエット画像ＳＮとの変化率である。また、「推奨運動」は前記変化率をゼロにして理想シルエット画像ＳＩとなるために必要な運動メニュー（運動内容）であり、専門家により監修されたものである。
【００４０】
以上の構成にかかる本実施の形態において、画像処理回路／ＣＰＵ１４は前記プログラムに従って、図６のフローチャートに示すように処理を実行する。このフローチャートにおいて、ステップＳ４０１〜Ｓ４０７の処理は前述した図６におけるステップＳ１１１〜Ｓ１１７の処理と同一である。そして、ステップＳ４０７に続くステップＳ４０８では、今回シルエット画像ＳＮと理想シルエット画像ＳＩを領域１〜３に区分し、この区分した領域１〜３毎に、今回シルエット画像ＳＮと理想シルエット画像ＳＩの変化率（ＳＩ／ＳＩ）であるシルエット変化率を算出する。
【００４１】
そして、液晶表示部１０に、このステップＳ３０８で算出した領域１〜３毎の算出値を表示させるとともに、今回シルエット画像ＳＮと理想シルエット画像ＳＩとを重ね表示させる（ステップＳ３０９）。したがって、このステップＳ３０９での処理により液晶表示部１０には、図１２に示すように、今回シルエット画像ＳＮと理想シルエット画像ＳＩとが重ねて表示されるとともに、領域１（頭部）におけるシルエット変化率Ｄ１、領域２（上半身）におけるシルエット変化率Ｄ２、領域３（下半身）におけるシルエット変化率Ｄ３が表示されることとなる。
【００４２】
さらに、本実施の形態においては、各領域１〜３の変化率に対応する推奨運動を推奨運動変換テーブル１９１から読み出して、領域１〜３毎に表示する。すなわち、図１２に示すように例えば領域１の変化率が「＋３％」であったとすると、対応する推奨運動は、「＋５％未満」の「特になし」であるから、領域１に推奨運動として「特になし」を表示する。また、領域２の変化率が「＋９％」であったとすると、対応する推奨運動は、「＋１０％未満」の「週２回のジョギング（もしくは水泳）＋毎日のストレッチ」であるから、領域２に推奨運動として「週２回のジョギング（もしくは水泳）＋毎日のストレッチ」を表示する。また、領域３の変化率が「＋１１％」であったとすると、対応する推奨運動は、「＋１０％以上」の「週３回のジョギング＋毎日のストレッチ＋筋力トレーニング」であるから、領域３に推奨運動として「週３回のジョギング＋毎日のストレッチ＋筋力トレーニング」を表示する。したがって、本例のように各領域１〜３に被撮影者自身の体型的な欠点がある場合において、これを解消するための効果的な運動内容を知ることができ、これにより、ダイエットに効果的に寄与することができる。
【００４３】
なお、本実施の形態においては、両シルエット画像を重ねて表示するようにしたが、重ねることなく並べて表示してもよい。また、本実施の形態においては、今回の画像と前回の画像のシルエット画像を表示するようにしたが、前回の画像のシルエット画像に限ることなく、ユーザが任意に記憶メディア１６からシルエット比較モードで撮影された任意の画像を選択し、この選択された画像のシルエット画像を今回の画像のシルエット画像とともに表示するようにしてもよい。また、被写体とする人体は他人でもよく、所謂自分撮りすることにより、被写体とする人体を撮影者自身としてもよい。また、実施の形態においては、人体の全身を撮影した場合を示したが、全身に限ることなく、人体の一部であってもよい。
【図面の簡単な説明】
【００４４】
【図１】本発明の一実施の形態に係るカメラ装置の外観を示す図であって、（Ａ）は正面図、（Ｂ）背面図である。
【図２】カメラ装置の電気的構成の概略を示すブロック構成図である。
【図３】本発明の第１の実施の形態における処理手順を示すフローチャートである。
【図４】同実施の形態おける表示例を示す図である。
【図５】（Ａ）は第１の実施の形態の変形例においてＲＯＭに記憶されてデータを示す概念図、（Ｂ）は同変形例おける表示例を示す図である。
【図６】同変形例おける処理手順を示すフローチャートである。
【図７】本発明の第２の実施の形態における処理手順を示すフローチャートである。
【図８】本発明の第３の実施の形態における処理手順を示すフローチャートである。
【図９】同実施の形態における表示例を示す図である。
【図１０】本発明の第４の実施の形態において用いられる推奨運動変換テーブルを示す概念図である。
【図１１】同実施の形態における処理手順を示すフローチャートである。
【図１２】同実施の形態における表示例を示す図である。
【符号の説明】
【００４５】
１      カメラ装置
２      カメラ本体
３      光学レンズ
４      シャッターボタン
１０    液晶表示部
１１    撮像素子
１６    記憶メディア
１７    時計部
１８    操作キー部
１９    ＲＯＭ
２０    ＲＡＭ
２１    測距センサー
１９１  推奨運動変換テーブル
Ｄ      シルエット変化率
ＤＰ    被写体距離データ
ＳＩ    理想シルエット画像
ＳＮ    今回シルエット画像
ＳＯ    前回シルエット画像
【図１】
2007174136.tif 000003
【図２】
2007174136.tif 000004
【図３】
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【図４】
2007174136.tif 000006
【図５】
2007174136.tif 000007
【図６】
2007174136.tif 000008
【図７】
2007174136.tif 000009
【図８】
2007174136.tif 000010
【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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