(57)【要約】【課題】信頼性の高い鋳造品を迅速に設計することができる鋳造品の洩れ発生度予測方法、洩れ発生度予測装置、洩れ発生度予測プログラムが記憶された記憶媒体及び鋳造品の設計方法、製造方法並びに鋳造品の洩れ発生度予測装置により製造された自動変速機ケースを提供する。【解決手段】３次元形状を示す３次元形状データから、一対の穴の組み合わせ、又は穴と鋳造品の鋳造端面との組み合わせを抽出する対象抽出ステップＳ１、Ｓ２と、抽出された一対の穴、又は穴と鋳造端面との間において存在する鋳造体の形状に基づき、その形状が示す特性値を算出する特性値取得ステップＳ３、Ｓ５、Ｓ６と、特性値から、一対の穴、又は穴と鋳造端面との間で、鋳造不良による液体の洩れ発生度を算出する発生度算出ステップＳ９と、洩れ発生度が高い組み合わせを抽出する結果抽出ステップＳ１０とを備える。【選択図】  図２
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
複数の穴を有する鋳造品の３次元形状を示す３次元形状データから、一対の穴の組み合わせ、穴と前記鋳造品の鋳造端面との組み合わせ、穴と焼き付き部位との組み合わせ、前記鋳造品の鋳造端面と焼き付き部位との組み合わせ、及び一対の焼き付き部位の組み合わせのうちの１つ以上の組み合わせを抽出する対象抽出ステップと、
抽出された前記組み合わせの間において存在する鋳造体の形状に基づき、その形状が示す特性値を算出する特性値取得ステップと、
該特性値から、前記組み合わせの間における、鋳造不良による液体の洩れ発生度を算出する発生度算出ステップと、
該洩れ発生度に基づき、洩れ発生度が高い組み合わせを抽出する結果抽出ステップと、を備えることを特徴とする鋳造品の洩れ発生度予測方法。
【請求項２】
請求項１において、
前記鋳造体の形状が示す特性値は、前記一対の穴、又は前記穴と鋳造端面との最短距離である隣接距離、前記一対の穴、又は前記穴と鋳造端面とによって仕切られる仕切り部のうち一番短い距離である仕切り部肉厚、該仕切り部に内接する所定形状の面積あるいは容積で評価される肉厚ボリュームの項目のうち、少なくとも隣接距離を含む１つ以上の項目であることを特徴とする鋳造品の洩れ発生度予測方法。
【請求項３】
請求項１又は２において、
前記特性値取得ステップは、前記穴の種類を示す特性値を算出し、
該特性値は、前記穴における切削加工の有無、下穴鋳抜き有無、及び穴又は面を仕上げるための取り代である加工量の項目のうち、少なくとも１つ以上の項目であることを特徴とする鋳造品の洩れ発生度予測方法。
【請求項４】
請求項１乃至３のいずれか１項において、
前記発生度算出ステップは、前記一対の穴、又は前記穴と鋳造端面との組み合わせごとに、各項目に対する特性値のデータに対して、洩れに対する発生度を数値化した発生度ポイントを算出し、前記各項目すべての発生度ポイントを乗じて、洩れに対する総合発生度を算出することを特徴とする鋳造品の洩れ発生度予測方法。
【請求項５】
請求項１乃至４のいずれか１項において、
前記発生度算出ステップは、穴をその種類により分類した穴種類ごとに洩れ発生度を算出することを特徴とする鋳造品の洩れ発生度予測方法。
【請求項６】
請求項２又は３において、
前記発生度算出ステップは、所定の隣接距離以下のものについてのみ洩れ発生度を算出することを特徴とする鋳造品の洩れ発生度予測方法。
【請求項７】
請求項１乃至６のいずれか１項において、
前記穴は、該穴に油圧が供給される油路穴であることを特徴とする鋳造品の洩れ発生度予測方法。
【請求項８】
複数の穴を有する鋳造品の３次元形状を示す３次元形状データを入力し、該３次元形状データから、一対の穴の組み合わせ、穴と前記鋳造品の鋳造端面との組み合わせ、穴と焼き付き部位との組み合わせ、前記鋳造品の鋳造端面と焼き付き部位との組み合わせ、及び一対の焼き付き部位の組み合わせのうちの１つ以上の組み合わせを抽出する対象抽出手段と、
抽出された前記組み合わせの間において存在する鋳造体の形状に基づき、その形状が示す特性値を算出する特性値取得手段と、
該特性値から、前記組み合わせの間における、鋳造不良による液体の洩れ発生度を算出する発生度算出手段と、
該洩れ発生度に基づき、洩れ発生度が高い組み合わせを抽出して出力する結果抽出手段と、を備えることを特徴とする鋳造品の洩れ発生度予測装置。
【請求項９】
複数の穴を有する鋳造品の３次元形状を示す３次元形状データから、一対の穴の組み合わせ、穴と前記鋳造品の鋳造端面との組み合わせ、穴と焼き付き部位との組み合わせ、前記鋳造品の鋳造端面と焼き付き部位との組み合わせ、及び一対の焼き付き部位の組み合わせのうちの１つ以上の組み合わせを抽出する手順と、
抽出された前記組み合わせの間において存在する鋳造体の形状に基づき、その形状が示す特性値を算出する手順と、
該特性値から、前記組み合わせの間における、鋳造不良による液体の洩れ発生度を算出する手順と、
該洩れ発生度に基づき、洩れ発生度が高い組み合わせを抽出する手順とを、コンピュータに実行させるための鋳造品の洩れ発生度予測プログラムが記憶されたことを特徴とするコンピュータ読み取可能な記憶媒体。
【請求項１０】
複数の穴を有する鋳造品の３次元形状を示す３次元形状データから、一対の穴の組み合わせ、穴と前記鋳造品の鋳造端面との組み合わせ、穴と焼き付き部位との組み合わせ、前記鋳造品の鋳造端面と焼き付き部位との組み合わせ、及び一対の焼き付き部位の組み合わせのうちの１つ以上の組み合わせを抽出し、
抽出された前記組み合わせの間において存在する鋳造体の形状に基づき、その形状が示す特性値を算出し、
該特性値から、前記組み合わせの間における、鋳造不良による液体の洩れ発生度を算出し、
該洩れ発生度に基づき、洩れ発生度が高い組み合わせを抽出し、
抽出された該組み合わせの間において存在する鋳造体の形状を洩れ発生度が低くなる形状に変更することにより、鋳造品を設計することを特徴とする鋳造品の設計方法。
【請求項１１】
複数の穴を有する鋳造品の３次元形状を示す３次元形状データから、一対の穴の組み合わせ、穴と前記鋳造品の鋳造端面との組み合わせ、穴と焼き付き部位との組み合わせ、前記鋳造品の鋳造端面と焼き付き部位との組み合わせ、及び一対の焼き付き部位の組み合わせのうちの１つ以上の組み合わせを抽出し、
抽出された前記組み合わせの間において存在する鋳造体の形状に基づき、その形状が示す特性値を算出し、
該特性値から、前記組み合わせの間における、鋳造不良による液体の洩れ発生度を算出し、
該洩れ発生度に基づき、洩れ発生度が高い組み合わせを抽出し、
抽出された該組み合わせの間において存在する鋳造体の形状を洩れ発生度が低くなる形状に変更することにより、鋳造品を鋳造することを特徴とする鋳造品の製造方法。
【請求項１２】
鋳造装置により製造される鋳造品において、
該鋳造品は、複数の穴を有する鋳造品の３次元形状を示す３次元形状データから、一対の穴の組み合わせ、穴と前記鋳造品の鋳造端面との組み合わせ、穴と焼き付き部位との組み合わせ、前記鋳造品の鋳造端面と焼き付き部位との組み合わせ、及び一対の焼き付き部位の組み合わせのうちの１つ以上の組み合わせを抽出し、
抽出された前記組み合わせの間において存在する鋳造体の形状に基づき、その形状が示す特性値を算出し、
該特性値から、前記組み合わせの間における、鋳造不良による液体の洩れ発生度を算出し、
該洩れ発生度に基づき、洩れ発生度が高い組み合わせを抽出し、
抽出された該組み合わせに対して、該組み合わせの間において存在する鋳造体の形状を、洩れ発生度が低くなるように前記３次元形状データを修正し、該修正された３次元形状データに対応した前記鋳造装置により製造されたことを特徴とする鋳造品。
【請求項１３】
請求項１２において、内部に変速機構が収納される自動変速機ケースであることを特徴とする鋳造品。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、鋳造品のケーシング類において、水や油等が洩れる発生度を予測する方法、洩れ発生度予測装置、洩れ発生度予測プログラムが記憶された記憶媒体及び鋳造品の設計方法、製造方法並びに鋳造品の洩れ発生度予測装置により製造された自動変速機ケースに関する。
【背景技術】
【０００２】
従来、鋳造品におけるリーク経路の発生危険度を予測する方法として、特許文献１に記載された凝固解析法による鋳造品のシミュレーション方法が知られている。この方法では、まず、鋳造品の鋳型に流し込まれた溶湯が凝固するまでに生じた引け巣と鋳型を型開きしたときに製品に生じている焼き付きの両部位をシミュレーションによって求める。そして、製品の加工部位、シミュレーションで求められた引け巣部位及び焼き付き部位相互間の距離を演算して、リーク経路の発生危険度を求めている。
【０００３】
この凝固解析法による鋳造品のシミュレーション方法によれば、引け巣の位置や焼き付き部位を正確にシミュレートするだけでなく、水や油等の液体をケーシングの内部から外部、又は油路から別の油路に洩らさないために、その相互間の距離を演算することによりリーク経路における発生危険度を正確に求めることができるので、より信頼性の高い鋳造品の凝固解析方法を提供することが可能となる。
【特許文献１】特開平２００５−２７９７７６号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
しかし、上記従来の凝固解析法による鋳造品のシミュレーション方法では、シミュレートした引け巣の位置と、製品の加工部位や焼き付き部位との距離により、リーク経路における洩れ発生度を予測するものであるため、シミュレート結果をもとに鋳造品の形状や鋳造条件を変更する際に、具体的にどこをどのように変更すればいいのかが不明確である。つまり、設計者が鋳造品を再設計する際に、距離を長くとればいいのか、引け巣の大きさを考えなければならないかが不明である。そのため、この凝固解析法による鋳造品のシミュレーション方法では、再設計する際に、設計、試作工程等を何度も繰り返す必要が生じ得る。
【０００５】
本発明は係る従来の問題点に鑑みてなされたものであり、信頼性の高い鋳造品を迅速に設計することができる鋳造品の洩れ発生度予測方法、洩れ発生度予測装置、洩れ発生度予測プログラムが記憶された記憶媒体、設計方法、製造方法及び洩れ発生度予測装置により製造された自動変速機ケースを提供するものである。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
上記の課題を解決するために、請求項１に係る鋳造品の洩れ発生度予測方法の特徴は、複数の穴を有する鋳造品の３次元形状を示す３次元形状データから、一対の穴の組み合わせ、穴と前記鋳造品の鋳造端面との組み合わせ、穴と焼き付き部位との組み合わせ、前記鋳造品の鋳造端面と焼き付き部位との組み合わせ、及び一対の焼き付き部位の組み合わせのうちの１つ以上の組み合わせを抽出する対象抽出ステップと、抽出された前記組み合わせの間において存在する鋳造体の形状に基づき、その形状が示す特性値を算出する特性値取得ステップと、該特性値から、前記組み合わせの間における、鋳造不良による液体の洩れ発生度を算出する発生度算出ステップと、該洩れ発生度に基づき、洩れ発生度が高い組み合わせを抽出する結果抽出ステップと、を備えることである。
【０００７】
請求項２に係る鋳造品の洩れ発生度予測方法の特徴は、請求項１において、前記鋳造体の形状が示す特性値は、前記一対の穴、又は前記穴と鋳造端面との最短距離である隣接距離、前記一対の穴、又は前記穴と鋳造端面とによって仕切られる仕切り部のうち一番短い距離である仕切り部肉厚、該仕切り部に内接する所定形状の面積あるいは容積で評価される肉厚ボリュームの項目のうち、少なくとも隣接距離を含む１つ以上の項目であることである。
【０００８】
請求項３に係る鋳造品の洩れ発生度予測方法の特徴は、請求項１又は２において、前記特性値取得ステップは、前記穴の種類を示す特性値を算出し、該特性値は、前記穴における切削加工の有無、下穴鋳抜き有無、及び穴又は面を仕上げるための取り代である加工量の項目のうち、少なくとも１つ以上の項目であることである。
【０００９】
請求項４に係る鋳造品の洩れ発生度予測方法の特徴は、請求項１乃至３のいずれか１項において、前記発生度算出ステップは、前記一対の穴、又は前記穴と鋳造端面との組み合わせごとに、各項目に対する特性値のデータに対して、洩れに対する発生度を数値化した発生度ポイントを算出し、前記各項目すべての発生度ポイントを乗じて、洩れに対する総合発生度を算出することである。
【００１０】
請求項５に係る鋳造品の洩れ発生度予測方法の特徴は、請求項１乃至４のいずれか１項において、前記発生度算出ステップは、穴をその種類により分類した穴種類ごとに洩れ発生度を算出することである。
【００１１】
請求項６に係る鋳造品の洩れ発生度予測方法の特徴は、請求項２又は３において、前記発生度算出ステップは、所定の隣接距離以下のものについてのみ洩れ発生度を算出することである。
【００１２】
請求項７に係る鋳造品の洩れ発生度予測方法の特徴は、請求項１乃至６のいずれか１項において、前記穴は、該穴に油圧が供給される油路穴であることである。
【００１３】
請求項８に係る鋳造品の洩れ発生度予測装置の特徴は、複数の穴を有する鋳造品の３次元形状を示す３次元形状データを入力し、該３次元形状データから、一対の穴の組み合わせ、穴と前記鋳造品の鋳造端面との組み合わせ、穴と焼き付き部位との組み合わせ、前記鋳造品の鋳造端面と焼き付き部位との組み合わせ、及び一対の焼き付き部位の組み合わせのうちの１つ以上の組み合わせを抽出する対象抽出手段と、抽出された前記組み合わせの間において存在する鋳造体の形状に基づき、その形状が示す特性値を算出する特性値取得手段と、該特性値から、前記組み合わせの間における、鋳造不良による液体の洩れ発生度を算出する発生度算出手段と、該洩れ発生度に基づき、洩れ発生度が高い組み合わせを抽出して出力する結果抽出手段と、を備えることである。
【００１４】
請求項９に係るコンピュータ読み取可能な記憶媒体の特徴は、複数の穴を有する鋳造品の３次元形状を示す３次元形状データから、一対の穴の組み合わせ、穴と前記鋳造品の鋳造端面との組み合わせ、穴と焼き付き部位との組み合わせ、前記鋳造品の鋳造端面と焼き付き部位との組み合わせ、及び一対の焼き付き部位の組み合わせのうちの１つ以上の組み合わせを抽出する手順と、抽出された前記組み合わせの間において存在する鋳造体の形状に基づき、その形状が示す特性値を算出する手順と、該特性値から、前記組み合わせの間における、鋳造不良による液体の洩れ発生度を算出する手順と、該洩れ発生度に基づき、洩れ発生度が高い組み合わせを抽出する手順とを、コンピュータに実行させるための鋳造品の洩れ発生度予測プログラムが記憶されたことである。
【００１５】
請求項１０に係る鋳造品の設計方法の特徴は、複数の穴を有する鋳造品の３次元形状を示す３次元形状データから、一対の穴の組み合わせ、穴と前記鋳造品の鋳造端面との組み合わせ、穴と焼き付き部位との組み合わせ、前記鋳造品の鋳造端面と焼き付き部位との組み合わせ、及び一対の焼き付き部位の組み合わせのうちの１つ以上の組み合わせを抽出し、抽出された前記組み合わせの間において存在する鋳造体の形状に基づき、その形状が示す特性値を算出し、該特性値から、前記組み合わせの間における、鋳造不良による液体の洩れ発生度を算出し、該洩れ発生度に基づき、洩れ発生度が高い組み合わせを抽出し、抽出された該組み合わせの間において存在する鋳造体の形状を洩れ発生度が低くなる形状に変更することにより、鋳造品を設計することである。
【００１６】
請求項１１に係る鋳造品の設計方法の特徴は、複数の穴を有する鋳造品の３次元形状を示す３次元形状データから、一対の穴の組み合わせ、穴と前記鋳造品の鋳造端面との組み合わせ、穴と焼き付き部位との組み合わせ、前記鋳造品の鋳造端面と焼き付き部位との組み合わせ、及び一対の焼き付き部位の組み合わせのうちの１つ以上の組み合わせを抽出し、抽出された前記組み合わせの間において存在する鋳造体の形状に基づき、その形状が示す特性値を算出し、該特性値から、前記組み合わせの間における、鋳造不良による液体の洩れ発生度を算出し、該洩れ発生度に基づき、洩れ発生度が高い組み合わせを抽出し、抽出された該組み合わせの間において存在する鋳造体の形状を洩れ発生度が低くなる形状に変更することにより、鋳造品を鋳造することである。
【００１７】
請求項１２に係る鋳造品の特徴は、鋳造装置により製造される鋳造品において、該鋳造品は、複数の穴を有する鋳造品の３次元形状を示す３次元形状データから、一対の穴の組み合わせ、穴と前記鋳造品の鋳造端面との組み合わせ、穴と焼き付き部位との組み合わせ、前記鋳造品の鋳造端面と焼き付き部位との組み合わせ、及び一対の焼き付き部位の組み合わせのうちの１つ以上の組み合わせを抽出し、抽出された前記組み合わせの間において存在する鋳造体の形状に基づき、その形状が示す特性値を算出し、該特性値から、前記組み合わせの間における、鋳造不良による液体の洩れ発生度を算出し、該洩れ発生度に基づき、洩れ発生度が高い組み合わせを抽出し、抽出された該組み合わせに対して、該組み合わせの間において存在する鋳造体の形状を、洩れ発生度が低くなるように前記３次元形状データを修正し、該修正された３次元形状データに対応した前記鋳造装置により製造されたことである。
【００１８】
請求項１３に係る鋳造品の特徴は、請求項１２において、内部に変速機構が収納される自動変速機ケースであることである。
【発明の効果】
【００１９】
請求項１に係る鋳造品の洩れ発生度予測方法においては、特性値取得ステップにより求められた一対の穴、穴と鋳造端面等との間において存在する鋳造体の形状が示す特性値に基づいて、一対の穴、穴と鋳造端面等との間で、鋳造不良による液体の洩れ発生度を算出し、洩れ発生度が高い組み合わせを抽出している。そのため、洩れ発生度が高い組み合わせについては、その鋳造体の形状を変更することにより、洩れ発生度を低くすることができ、試作工程等を何度も繰り返す必要がなくなる。したがって、この鋳造品の洩れ発生度予測方法によれば、信頼性の高い鋳造品を迅速に設計・製造することができる。
【００２０】
請求項２に係る鋳造品の洩れ発生度予測方法においては、鋳造体の形状が示す特性値を一対の穴、又は穴と鋳造端面との最短距離である隣接距離、一対の穴、又は穴と鋳造端面とによって仕切られる仕切り部のうち一番短い距離である仕切り部肉厚、仕切り部に内接する所定形状の面積あるいは容積で評価される肉厚ボリュームの項目のうちの少なくとも隣接距離を含む１つ以上の項目にしているため、精度の高い洩れ発生度の予測が可能である。
【００２１】
請求項３に係る鋳造品の洩れ発生度予測方法においては、各穴についての特性値を切削加工の有無、下穴鋳抜き有無、加工量のうちの少なくとも１つ以上の項目にしているため、精度の高い洩れ発生度の予測が可能である。
【００２２】
請求項４に係る鋳造品の洩れ発生度予測方法においては、実際の製品の洩れ発生度と照らし合わせて、特性値の各項目のデータに対する洩れ発生度を数値化しているため、各項目ごとに洩れ発生度が定量的に予測できる。また、各穴ごとに、すべての発生度ポイントを乗じて、洩れに対する総合発生度を算出しているため、各穴ごとに洩れ発生度が定量的に予測できる。
【００２３】
請求項５に係る鋳造品の洩れ発生度予測方法においては、穴をその種類により分類した穴種類ごとに洩れ発生度を算出しているため、特定の機能の穴に注目して洩れ発生度を検討することができる。
【００２４】
請求項６に係る鋳造品の洩れ発生度予測方法においては、所定の隣接距離以下のものについてのみ洩れ発生度を算出しているため、効率的に洩れ発生度を検討することができる。
【００２５】
請求項７に係る鋳造品の洩れ発生度予測方法においては、洩れ発生度の高い組み合わせについては、その鋳造体の形状を変更することにより、油の洩れの発生度を低くすることができ、試作工程等を何度も繰り返す必要がなくなる。したがって、この鋳造品の洩れ発生度予測方法によれば、信頼性の高い鋳造品を迅速に設計・製造することができる。
【００２６】
請求項８に係る鋳造品の洩れ発生度予測装置においては、特性値取得手段により求められた一対の穴、穴と鋳造端面等との間において存在する鋳造体の形状が示す特性値に基づいて、一対の穴、穴と鋳造端面等との間で、鋳造不良による液体の洩れ発生度を算出し、洩れ発生度が高い組み合わせを抽出して出力している。そのため、洩れ発生度が高い組み合わせについては、その鋳造体の形状を変更することにより、洩れ発生度を低くすることができ、試作工程等を何度も繰り返す必要がなくなる。したがって、この鋳造品の洩れ発生度予測装置によれば、信頼性の高い鋳造品を迅速に設計・製造することができる。
【００２７】
請求項９に係る記憶媒体によれば、一対の穴の組み合わせ、穴と鋳造品の鋳造端面等との組み合わせを抽出する手順、特性値を算出する手順、鋳造不良による液体の洩れ発生度を算出する手順、及び洩れ発生度が高い組み合わせを抽出する手順をコンピュータに実行させることができる。そのため、洩れ発生度が高い組み合わせについては、その鋳造体の形状を変更することにより、洩れ発生度を低くすることができ、試作工程等を何度も繰り返す必要がなくなる。したがって、この記憶媒体を用いることにより、信頼性の高い鋳造品を迅速に設計・製造することができる。
【００２８】
請求項１０に係る鋳造品の設計方法においては、抽出された一対の穴、穴と鋳造端面等との間において存在する鋳造体の形状が示す特性値に基づいて、一対の穴、穴と鋳造端面等との間で、鋳造不良による液体の洩れ発生度を算出し、洩れ発生度が高い組み合わせを抽出している。そして、抽出された洩れ発生度の高い組み合わせにおける一対の穴、穴と鋳造端面等との間の鋳造体の形状を洩れ発生度が低くなる形状に変更している。したがって、この鋳造品の設計方法によれば、信頼性の高い鋳造品を迅速に設計・製造することができる。
【００２９】
請求項１１に係る鋳造品の製造方法においては、抽出された一対の穴、穴と鋳造端面等との間において存在する鋳造体の形状が示す特性値に基づいて、一対の穴、穴と鋳造端面等との間で、鋳造不良による液体の洩れ発生度を算出し、洩れ発生度が高い組み合わせを抽出している。そして、抽出された洩れ発生度の高い組み合わせにおける一対の穴、穴と鋳造端面等との間の鋳造体の形状を洩れ発生度が低くなる形状に変更している。したがって、この鋳造品の製造方法によれば、信頼性の高い鋳造品を迅速に設計・製造することができる。
【００３０】
請求項１２に係る鋳造品においては、抽出された一対の穴、穴と鋳造端面等との間において存在する鋳造体の形状が示す特性値に基づいて、一対の穴、穴と鋳造端面等との間で、鋳造不良による液体の洩れ発生度を算出し、洩れ発生度が高い組み合わせを抽出している。そして、抽出された洩れ発生度の高い組み合わせにおける一対の穴、穴と鋳造端面等との間の鋳造体の形状を洩れ発生度が低くなるように３次元形状データを修正し、修正された３次元形状データに対応した鋳造装置により鋳造品が製造される。したがって、この鋳造品によれば、試作等を何度も繰り返す必要がなく、信頼性の高いものとなる。
請求項１３に係る鋳造品は、内部に変速機構が収納される自動変速機ケースであり、試作等を何度も繰り返す必要がなく、信頼性の高いものとなる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００３１】
本発明に係る鋳造品の洩れ発生度予測方法、洩れ発生度予測装置及び記憶媒体等を具体化した実施形態１、２を図面に基づいて以下に説明する。ここで、鋳造品は、機密性が求められるケーシング製品であり、例えば自動変速機ケース、エンジンケース等を例示することができる。実施形態１の鋳造品の洩れ発生度予測方法では、各穴について他の穴または面との間での洩れ発生度を予測する。
【００３２】
まず、特性値を図１に示す鋳造品を例にして説明する。図１においては、説明の都合上、穴８０と穴９０との関係及び穴９０と面９５との関係のみに単純化している。穴８０は、鋳抜き下穴８１に切削加工が施され、さらに雌ねじ８２が設けられている。穴９０は、鋳抜き下穴９１に切削加工が施されている。面９５は切削加工がされてない黒皮の状態である。ここで、Ａ１は、穴８０と穴９０との最短距離である隣接距離を示す。また、Ａ２は、穴９０と面９５との最短距離である隣接距離を示す。Ｂ１は、穴８０と穴９０とが仕切られている仕切り部のうち一番短い距離である仕切り部肉厚を示す。Ｃ１は、仕切り部に内接する立方体の容積として評価される肉厚ボリュームを示す。ここでは、図１に示す四角形Ｃ１と紙面に垂直な方向における所定距離ｄとで構成される立方体の容積である。当該所定距離ｄは、洩れ発生度への影響を考慮して予め設定された適当な値を採用することができる。なお、図１に示す四角形Ｃ１の面積を肉厚ボリュームとすることもできる。さらに、仕切り部に内接するその他の多角形状等の容積あるいは面積を肉厚ボリュームとして採用することもできる。また、穴８０と穴９０とも切削加工があり、下穴鋳抜きもある。Ｄ１は、穴８０を仕上げるための取り代である加工量を示し、鋳抜き下穴８１から雌ネジ８２の谷までの距離である。また、Ｄ２は、穴９０を仕上げるための取り代である加工量を示す。
【００３３】
図７は、実施形態１に係る洩れ発生度予測装置１００の概要を示すものである。洩れ発生度予測装置１００は、モニタ１０１と、入力手段１０２と、入出力インターフェース１０３と、演算手段１０４と、記憶手段１０５とを有する。ここで、入出力インターフェース１０３と演算手段１０４と記憶手段１０５とはＰＣ（パーソナルコンピュータ）として構成することができる。入力手段１０２としては、キーボードやマウスを例示することができる。演算手段１０４としてはＣＰＵを例示することができる。記憶手段１０５としてはＨＤＤやＲＯＭ、あるいはＲＡＭ等を例示することができる。記憶手段１０５は、鋳造品の３次元形状データが記憶されている３次元形状データ記憶エリア１０５ａと、後述する洩れ発生度予測プログラムが格納されているプログラム格納エリア１０５ｂと、鋳造品の３次元形状データが読み出されるとともに、洩れ発生度予測プログラムが実行されるワークエリア１０５ｃと、３次元形状データの各穴に対する情報を記憶するための穴情報記憶エリア１０５ｄとを有する。なお、３次元形状データ記憶エリア１０５ａは、外部記憶手段として構成し、この外部記憶手段を入出力インターフェース１０３を介して演算手段１０４に接続するようにしてもよい。また、洩れ発生度予測プログラムは、外部記憶媒体に記憶された状態で流通されるものであってもよい。この場合、図７に示すように、当該洩れ発生予測プログラムが記憶された記憶媒体１０６を入出力インターフェース１０３を介して演算手段１０４に接続することで、当該プログラムを実行することができる。これら入力手段１０２、演算手段１０４、３次元形状データ記憶エリア１０５ａ、プログラム格納エリア１０５ｂ、ワークエリア１０５ｃが対象抽出手段であり、演算手段１０４、３次元形状データ記憶エリア１０５ａ、プログラム格納エリア１０５ｂ、ワークエリア１０５ｃ、穴情報記憶エリア１０５ｄが特性値取得手段である。また、演算手段１０４、プログラム格納エリア１０５ｂ、ワークエリア１０５ｃ、穴情報記憶エリア１０５ｄが発生度算出手段であり、演算手段１０４、プログラム格納エリア１０５ｂ、ワークエリア１０５ｃ、穴情報記憶エリア１０５ｄ、モニタ１０１が結果抽出手段である。
【００３４】
次に、この鋳造品の洩れ発生度予測方法の実際の手順について、図２に示す洩れ発生度予測プログラムのフローチャートにより説明する。洩れ発生度予測プログラムの実行が開始されると、まずステップＳ１において、図３に示す鋳造品２０の３次元ＣＡＤデータ（３次元形状データ）が読み込まれる。そして、ステップＳ２において、この３次元ＣＡＤデータから、図４に示すように、すべての穴モデル（穴ＣＡＤデータ）を抽出する。ここで、ステップＳ１、Ｓ２が対象抽出ステップである。
【００３５】
ステップＳ３においては、３次元ＣＡＤデータに基づいて、表１に示すように、すべての穴モデル及び面について属性の設定を行い、その結果が穴情報記憶エリア１０５ｄに記憶されるとともにモニタ１０１に出力される。属性は、「総称」、「穴種類」、「加工・黒皮区分」、「穴位置」である。表１の「Ｎｏ．」に示す１〜１０は、図５に示す１〜１０の穴及び面と対応している。ステップＳ４においては、穴モデル及び面について属性の設定に修正が必要か否かをオペレータが判断する。そして、修正ありと判断した場合（ＹＥＳ）、オペレータが入力手段１０２により所定のキー入力をすることにより、ステップＳ５に進む。また、修正なしと判断した場合（ＮＯ）、オペレータが所定のキー入力をすることにより、ステップＳ６に進む。ステップＳ５においては、オペレータの指示により、穴モデル及び面について属性の内容を変更する。例えば、Ｎｏ．１の黒皮油路の先端部分にバリ取り加工が施されている場合、所定の深さまでのバリ取り加工であれば黒皮油路とし、所定の深さ以上のバリ取り加工であれば加工油路とする。また、Ｎｏ．５の貫通ネジの場合、検出孔等の加工穴口元部のネジであれば加工油路とみなす。なお、表１の「穴種類」は、図５に示す面６〜１０のような面も含んでいる。つまり、洩れ発生度を予測する対象の穴において、面との関係で各特性値について発生度ポイントを算出する場合には、その面の種類も「穴種類」というものとする。また、穴においては、その種類を、油路やネジ穴等の穴の機能により分類している。一方、面の種類については加工の有無により分類している。これは面にはシール面、座面、受け面などの機能があるが、これらの機能は洩れに関して特に区別する必要のないものであるからである。逆に、洩れに関して影響があるのは、その面が加工されているかどうかである。したがって、面においては、その種類を「加工面」あるいは「黒皮面」のような加工の有無あるいは程度により分類している。
【００３６】
【表１】
2007229805.tif 000003
【００３７】
ステップＳ６においては、対話形式で穴情報の入力を行う。各穴ごとに、表２に示すように、「穴Ｎｏ．」、「穴種類」、「加工・黒皮区分」、「穴位置」の項目について、その内容がモニタ１０１に出力される。この際、「穴種類」ごとにまとめられて出力するようにしてもよい。これに対し、オペレータが「鋳抜き有無」、「加工量」を入力する。オペレータが入力した各穴情報は、それぞれ各項目毎に分類されて穴情報記憶エリア１０５ｄに記憶される。なお、表２の「穴Ｎｏ．」は、図５に示す１〜１０の穴及び面とは対応していない。ステップＳ３、Ｓ５、Ｓ６が特性値取得ステップである。
【００３８】
【表２】
2007229805.tif 000004
【００３９】
ステップＳ７においては、すべての穴についての穴情報の入力が終了するまで、ステップＳ６に戻って穴情報の入力を行う。すべての穴についての穴情報の入力が終了すると、ステップＳ８に進む。
【００４０】
ステップＳ８においては、所定の隣接距離以下であって、洩れ発生度予測の計算対象となる部位を抽出する。すなわち、すべての穴と穴または面との組み合わせを対象とするのでは工数がかかりすぎるため、所定の隣接距離を超えると洩れの発生度が大きく下がることから、所定の隣接距離以下のものについてのみ洩れ発生度予測の計算対象とする。これにより、効率的に洩れ発生度を検討することができる。
【００４１】
ステップＳ９においては、ステップＳ８において抽出された部位について、特性値から鋳造不良による液体の洩れ発生度を算出する。このステップＳ９が発生度算出ステップである。
【００４２】
ステップＳ１０においては、洩れ発生度に基づき、洩れ発生度が高い組み合わせを抽出する。すなわち、図６に示す洩れ発生度予測表を作成し、モニタ１０１に出力する。このステップＳ１０が結果抽出ステップである。
【００４３】
図６の「隣接距離」、「肉厚ボリューム」及び「仕切り部肉厚」が一対の穴、又は穴と鋳造端面との間において存在する鋳造体の形状が示す特性値である。また、「切削加工」、「下穴鋳抜き」及び「加工量」が穴の種類を示す特性値である。ここで、隣接距離はａ１〜ａ５の区分に分かれており、各区分ａ１〜ａ５に対して発生度ポイントであるポイントａ、ｂ、ｃ、ｄ、ｅが割り当てられている。このポイントａ、ｂ、ｃ、ｄ、ｅは、隣接距離が大きくなるほど小さな数値になっている。これは、隣接距離が大きいほど洩れの発生度が小さくなるためである。
【００４４】
肉厚ボリュームはｂ１、ｂ２、ｂ３の区分に分かれており、各区分ｂ１、ｂ２、ｂ３に対してポイントｆ、ｇ、ｈが割り当てられている。このポイントｆ、ｇ、ｈは、肉厚ボリュームが大きくなるほど大きな数値になっている。これは、肉厚ボリュームが大きいほどその部分の体積が大きくなるため、溶湯の凝縮収縮量が大きくなって、引け巣等の欠陥が生じやすいためである。
【００４５】
切削加工はｃ１、ｃ２、ｃ３の区分に分かれており、各区分ｃ１、ｃ２、ｃ３に対してポイントｉ、ｊ、ｋが割り当てられている。このポイントｉ、ｊ、ｋは、切削加工の箇所が多いほど大きな数値になっている。具体的には、実施形態１においては、切削加工は「加工なし」、「片側加工」、「両側加工」の３段階に分かれている。片側加工は、一方の穴あるいは面のみ加工されていることであり、両側加工は、両方の穴あるいは面が加工されていることである。切削加工の箇所が多いほど大きな数値になっているのは、切削加工が多いほど、引け巣等の内部欠陥が加工面に出やすくなるからである。
【００４６】
下穴鋳抜きはｄ１、ｄ２、ｄ３の区分に分かれており、各区分ｄ１、ｄ２、ｄ３に対してポイントｌ、ｍ、ｎが割り当てられている。このポイントｌ、ｍ、ｎは、鋳抜きの箇所が少ないほど大きな数値になっている。具体的には、実施形態１においては、下穴鋳抜きは「鋳抜きなし」、「片鋳抜き」、「両鋳抜き」の３段階に分かれている。片鋳抜きは、一方の穴のみ鋳抜きされていることであり、両鋳抜きは、両方の穴が鋳抜きされていることである。鋳抜きの箇所が少ないほど大きな数値になっているのは、鋳抜きが少ないほどその部分の体積が大きくなるため、溶湯の凝縮収縮量が大きくなって、引け巣等の欠陥が生じやすいためである。
【００４７】
加工量はｅ１、ｅ２、ｅ３、ｅ４の区分に分かれており、各区分ｅ１、ｅ２、ｅ３、ｅ４に対してポイントｏ、ｐ、ｑ、ｒが割り当てられている。このポイントｏ、ｐ、ｑ、ｒは、加工量が大きいほど大きな数値になっている。これは、加工量が大きいほど、引け巣等の内部欠陥が加工面に出やすくなるからである。
【００４８】
仕切り部肉厚はｆ１、ｆ２、ｆ３の区分に分かれており、各区分ｆ１、ｆ２、ｆ３に対してポイントｓ、ｔ、ｕが割り当てられている。このポイントｓ、ｔ、ｕは、仕切り部肉厚が厚いほど大きな数値になっている。これは、仕切り部肉厚が厚いほどその部分の体積が大きくなるため、溶湯の凝縮収縮量が大きくなって、引け巣等の欠陥が生じやすいためである。なお、ポイントａ〜ｕはテーブルから求めることできるが、隣接距離等の特性値の関数として求めることもできる。
【００４９】
図６において、穴Ａと穴Ｂとの予測部位においては、隣接距離は１０．０ｍｍでポイントがｃ、肉厚ボリュームは１８ｍｍ角でポイントがｇ、切削加工は穴Ａ、Ｂとも加工する両側加工でポイントがｋ、下穴鋳抜きは穴Ａ、Ｂの片方だけの片鋳抜きでポイントがｍ、加工量は２．０ｍｍでポイントがｐ、仕切り部肉厚は５．０ｍｍでポイントがｔである。穴Ｃと面Ｄとの予測部位においても、同様に各特性値に対して各ポイントが得られる。このようにして得られた各発生度ポイントは、穴情報として穴情報記憶エリア１０５ｄに記憶される。ここで、各特性値と各発生度ポイントとの関係を示すテーブルや関数は、プログラム格納エリア１０５ｂや記憶媒体１０６に、プログラムの一部として格納されている形態を例示できる。また、書き換え可能な記憶エリアを別途設けて、当該記憶エリアにこれらの各特性値と発生度ポイントとの関係を示すテーブルや関数を記憶させておいてもよい。この場合、これらのテーブルや関数を適宜新しいものに更新することが可能である。
【００５０】
そして、各ポイントを掛け合わせて、総合発生度としての発生度総合ポイントが得られる。穴Ａと穴Ｂとの予測部位の発生度総合ポイントはαであり、穴Ｃと面Ｄとの予測部位の発生度総合ポイントはβである。
【００５１】
最後に、発生度総合ポイントに基づいて、予想洩れ率が求められ、モニタ１０１に出力される。図６の例では、穴Ａと穴Ｂとの予測部位の予想洩れ率は３０％、穴Ｃと面Ｄとの予測部位の予想洩れ率は１５％である。これらの予想洩れ率に「穴種類」等を考慮して、洩れ発生度を判断することができる。この場合、内側の穴と外側の穴の組合わせ、及び内側の穴と内側の穴の組合わせは、液体の洩れにつながるため重要視する。一方で、外側の穴と外側の穴の組合せは、実際には液体の洩れにはつながらないので、洩れ発生度予測からは除外することができる。したがって、それぞれの穴の位置関係を自動抽出するようにして、重要なもののみを抽出するようにしてもよい。また、発生度総合ポイント、洩れ発生度等の関係は、テーブルあるいは関数として予め設定されたものを用いることができる。この場合、これらのテーブルや関数は、プログラム格納エリア１０５ｂや記憶媒体１０６あるいは書き換え可能な記憶エリア等に記憶されているものを用いることができる。
【００５２】
また、特定の機能の穴に注目して洩れ発生度を検討することができるように、油路、ネジ穴等の穴の機能に従って分類した穴ごとに予想洩れ率を算出している。さらに、予想洩れ率に応じたいくつかのランクを定めておき、予想洩れ率の高いランクの予測部位を自動抽出することもできる。
【００５３】
実施形態１に係る鋳造品の洩れ発生度予測方法においては、特性値取得ステップＳ３、Ｓ５、Ｓ６により求められた一対の穴、又は穴と鋳造端面との間において存在する鋳造体の形状が示す特性値に基づいて、一対の穴、又は穴と鋳造端面との間で、鋳造不良による液体の洩れ発生度を算出し、洩れ発生度が高い組み合わせを抽出している。そのため、洩れ発生度が高い組み合わせについては、その鋳造体の形状を変更することにより、洩れ発生度を低くすることができ、試作工程等を何度も繰り返す必要がなくなる。したがって、この鋳造品の洩れ発生度予測方法によれば、信頼性の高い鋳造品を迅速に設計・製造することができる。
【００５４】
また、この鋳造品の洩れ発生度予測方法においては、一対の穴、又は穴と鋳造端面との間において存在する鋳造体の形状が示す特性値を一対の穴、又は穴と鋳造端面との最短距離である隣接距離、一対の穴、又は穴と鋳造端面とによって仕切られる仕切り部のうち一番短い距離である仕切り部肉厚、仕切り部に内接する所定形状の面積あるいは容積で評価される肉厚ボリュームの項目のうちの少なくとも隣接距離を含む１つ以上の項目にしているため、精度の高い洩れ発生度の予測が可能である。また、各穴についての特性値を切削加工の有無、下穴鋳抜き有無、加工量のうちの少なくとも１つ以上の項目にしているため、これによっても精度の高い洩れ発生度の予測が可能である。なお、以上の項目のうち複数の項目を特性値として使用すれば、さらに精度の高い洩れ発生度の予測が可能である。
【００５５】
さらに、この鋳造品の洩れ発生度予測方法においては、実際の製品の洩れ発生度と照らし合わせて、特性値の各項目のデータに対するポイントａ〜ｕを数値化しているため、各項目ごとに洩れ発生度が定量的に予測できる。また、各穴ごとに、すべての発生度ポイントを乗じて、洩れに対する総合発生度を算出しているため、各穴ごとに洩れ発生度が定量的に予測できる。特に、洩れ発生度を予測する穴が油路穴である場合、洩れ発生度の高い組み合わせについて鋳造体の形状を変更することにより、油路穴の油の洩れの発生度を低くすることができる。
【００５６】
また、実施形態１に係る鋳造品の洩れ発生度予測装置においては、演算手段（１０４）、３次元形状データ記憶エリア（１０５ａ）、プログラム格納エリア（１０５ｂ）、ワークエリア（１０５ｃ）、穴情報記憶エリア（１０５ｄ）により求められた一対の穴、又は穴と鋳造端面との間において存在する鋳造体の形状が示す特性値に基づいて、一対の穴、又は穴と鋳造端面との間で、鋳造不良による液体の洩れ発生度を算出し、洩れ発生度が高い組み合わせを抽出して出力している。そのため、洩れ発生度が高い組み合わせについては、その鋳造体の形状を変更することにより、洩れ発生度を低くすることができ、試作工程等を何度も繰り返す必要がなくなる。したがって、この鋳造品の洩れ発生度予測装置によれば、信頼性の高い鋳造品を迅速に設計・製造することができる。
【００５７】
さらに、実施形態１の鋳造品の洩れ発生度予測プログラムが記憶された記憶媒体によれば、一対の穴の組み合わせ、又は穴と鋳造品の鋳造端面との組み合わせを抽出する手順、特性値を算出する手順、鋳造不良による液体の洩れ発生度を算出する手順、及び洩れ発生度が高い組み合わせを抽出する手順をコンピュータに実行させることができる。そのため、洩れ発生度が高い組み合わせについては、その鋳造体の形状を変更することにより、洩れ発生度を低くすることができ、試作工程等を何度も繰り返す必要がなくなる。したがって、この記憶媒体を用いることにより、信頼性の高い鋳造品を迅速に設計・製造することができる。
【００５８】
また、実施形態１の鋳造品の設計方法（製造方法）においては、抽出された一対の穴、又は穴と鋳造端面との間において存在する鋳造体の形状が示す特性値に基づいて、一対の穴、又は穴と鋳造端面との間で、鋳造不良による液体の洩れ発生度を算出し、洩れ発生度が高い組み合わせを抽出している。そして、抽出された洩れ発生度の高い組み合わせにおける一対の穴、又は穴と鋳造端面との間の鋳造体の形状を洩れ発生度が低くなる形状に変更している。したがって、この鋳造品の設計方法（製造方法）によれば、信頼性の高い鋳造品を迅速に設計・製造することができる。
【００５９】
さらに、実施形態１の製造装置により、鋳造品を製造することができる。この鋳造品においては、抽出された一対の穴、又は穴と鋳造端面との間において存在する鋳造体の形状が示す特性値に基づいて、一対の穴、又は穴と鋳造端面との間で、鋳造不良による液体の洩れ発生度を算出し、洩れ発生度が高い組み合わせを抽出している。そして、抽出された洩れ発生度の高い組み合わせにおける一対の穴、又は穴と鋳造端面との間の鋳造体の形状を洩れ発生度が低くなるように３次元形状データを修正し、修正された３次元形状データに対応した鋳造装置により自動変速機ケースが製造される。したがって、この鋳造品によれば、試作等を何度も繰り返す必要がなく、信頼性の高いものとなる。このような鋳造品として、例えば、内部に変速機構が収納される自動変速機ケースがある。
【００６０】
実施形態２の鋳造品の洩れ発生度予測方法では、各焼き付き部位について他の焼き付き部位または面との間での洩れ発生度を予測する。まず、特性値を図８に示す鋳造品を例にして説明する。図８においては、説明の都合上、焼き付き部位８３と焼き付き部位８４との関係、焼き付き部位８３と穴８０及び穴９０との関係のみに単純化している。穴８０は、鋳抜き下穴８１に切削加工が施され、さらに雌ねじ８２が設けられている。穴９０は、鋳抜き下穴９１に切削加工が施されている。ここで、Ａ３は、焼き付き部位８３と焼き付き部位８４との最短距離である隣接距離を示す。また、Ａ４は、焼き付き部位８３と穴８０との最短距離である隣接距離を示す。さらに、Ａ５は、焼き付き部位８３と穴９０との最短距離である隣接距離を示す。Ｂ２は、焼き付き部位８３と焼き付き部位８４とが仕切られている仕切り部のうち一番短い距離である仕切り部肉厚を示し、この場合は隣接距離Ａ３と同じ数値である。Ｃ２は、仕切り部に内接する立方体の容積として評価される肉厚ボリュームを示す。ここでは、図８に示す四角形Ｃ２と紙面に垂直な方向における所定距離ｄとで構成される立方体の容積である。当該所定距離ｄは、洩れ発生度への影響を考慮して予め設定された適当な値を採用することができる。なお、図８に示す四角形Ｃ２の面積を肉厚ボリュームとすることもできる。さらに、仕切り部に内接するその他の多角形状等の容積あるいは面積を肉厚ボリュームとして採用することもできる。また、穴８０と穴９０とも切削加工があり、下穴鋳抜きもある。Ｄ１は、穴８０を仕上げるための取り代である加工量を示し、鋳抜き下穴８１から雌ネジ８２の谷までの距離である。また、Ｄ２は、穴９０を仕上げるための取り代である加工量を示す。
【００６１】
図１３は、実施形態２に係る洩れ発生度予測装置１１０の概要を示すものである。この洩れ発生度予測装置１１０は、図７に示す洩れ発生度予測装置１００と略同様であり、洩れ発生度予測装置１００と同じ構成のものには同じ符号を用いるものとし、その説明を省略する。記憶手段１０５は、３次元形状データ記憶エリア１０５ａ、プログラム格納エリア１０５ｂ、ワークエリア１０５ｃ、穴情報記憶エリア１０５ｄ、焼き付き部位記憶エリア１０５ｅ及びＣＡＤデータ記憶エリア１０５ｆを有する。
焼き付き部位記憶エリア１０５ｅは、凝固解析結果から抽出され、焼き付きの危険を有する部位である焼き付き部位（面）の位置を記憶する領域である。焼き付き部位の位置は、凝固解析結果において凝固時間が比較的長い部位の位置をアウトプットすることで抽出することができるほか、表面温度が比較的高い表面をアウトプットすることで抽出することができる。焼き付き部位記憶エリア１０５ｅに記憶される焼き付き部位の位置は、記憶媒体１０６を介して記憶するようにしてもよく、また、プログラム格納エリア１０５ｂに記憶されている凝固解析プログラムを実行することによって得られた結果を記憶するようにしてもよい。
【００６２】
ＣＡＤデータ記憶エリア１０５ｆは、鋳造品の３次元形状のみを示すデータを記憶する領域である。実施形態２においては、ＣＡＤデータ記憶エリア１０５ｆに記憶されているＣＡＤデータと焼き付き部位の位置データをワークエリア１０５ｃに読み出し、これらを合成したものを３次元形状データとして３次元形状データ記憶エリア１０５ａに記憶する。
【００６３】
次に、この鋳造品の洩れ発生度予測方法の実際の手順について、図９及び図１０に示す３次元形状データ取得プログラム及び洩れ発生度予測プログラムのフローチャートにより説明する。まず、図９に示す３次元形状データ取得プログラムについて説明する。３次元形状データ取得プログラムの実行が開始されると、まずステップＳ２１において、ワークエリア１０５ｃに凝固解析結果の読み込みが行われる。この凝固解析結果は、前述のように、記憶媒体１０６を介して読み込まれたものであってもよく、または、プログラム格納エリア１０５ｂに記憶されている凝固解析プログラムを実行することによって得られた結果であってもよい。
【００６４】
ステップＳ２２においては、凝固解析結果から焼き付き部位を抽出し、データ形式を３次元データ形式に変換して、焼き付き部位記憶エリア１０５ｅに記憶する。焼き付き部位の位置は、前述のように、凝固解析結果において凝固時間が比較的長い部位の位置をアウトプットすることで抽出することができるほか、表面温度が比較的高い表面をアウトプットすることで抽出することができる。
【００６５】
ステップＳ２３においては、鋳造品の３次元ＣＡＤデータがＣＡＤデータ記憶エリア１０５ｆに読み込まれる。ここで、鋳造品の３次元ＣＡＤデータは、焼き付き部位の位置情報を含まないデータである。また、３次元ＣＡＤデータは、図４に示すような穴モデルが抽出された穴ＣＡＤデータであってもよい。ステップＳ２４においては、焼き付き部位記憶エリア１０５ｅの焼き付き部位の位置データ及びＣＡＤデータ記憶エリア１０５ｆの３次元ＣＡＤデータがワークエリア１０５ｃに読み込まれ、それらが合成される。そして、ステップＳ２５においては、合成されたデータが３次元形状データとされ、３次元形状データ記憶エリア１０５ａに記憶され、３次元形状データ取得プログラムが終了される。このように、３次元形状データ取得プログラムにより、穴情報を有する３次元ＣＡＤデータと、焼き付き部位の情報を含む位置データとから、穴情報及び焼き付き部位情報を含む新たな３次元形状データを作成する３次元形状データ作成ステップを実行することができる。
【００６６】
次に、図１０に示す洩れ発生度予測プログラムについて説明する。ただし、図２に示す洩れ発生度予測プログラムのフローチャートと同じ処理には同じ符号を用いることとし、その説明を省略する。
【００６７】
ステップＳ１１においては、３次元形状データ記憶エリア１０５ａの３次元形状データがワークエリア１０５ｃに読み込まれる。そして、ステップＳ２において、この３次元形状データから、すべての穴及び焼き付き部位を抽出する。ここで、ステップＳ１１、Ｓ１２が対象抽出ステップである。
【００６８】
ステップＳ１３においては、３次元形状データに基づいて、表３に示すように、すべての穴、面及び焼き付き部位について属性の設定を行い、その結果が穴情報記憶エリア１０５ｄに記憶されるとともにモニタ１０１に出力される。ここで、表３の「Ｎｏ．」に示す６、７は、焼き付き部位の属性を示している。また、表３の「Ｎｏ．」に示す１〜５、８〜１０は実施形態１と同様であり、その説明を省略する。属性は、実施形態１と同様、「総称」、「穴種類」、「加工・黒皮区分」、「穴位置」である。なお、焼き付き部位は、切削加工ありとして処理する。
ステップＳ１５においては、オペレータの指示により、穴、面及び焼き付き部位について属性の内容を変更する。なお、表３の「穴種類」は、焼き付き部位も含んでいる。つまり、焼き付き部位も穴として扱い、実施形態１と同様、洩れ発生度を予測する。その他については、実施形態１と同様である。
【００６９】
【表３】
2007229805.tif 000005
【００７０】
ステップＳ１６においては、対話形式で穴情報の入力を行う。各穴ごとに、表４に示すように、「穴Ｎｏ．」、「穴種類」、「加工・黒皮区分」、「穴位置」の項目について、その内容がモニタ１０１に出力される。この際、「穴種類」ごとにまとめられて出力するようにしてもよい。これに対し、オペレータが「鋳抜き有無」、「加工量」を入力する。オペレータが入力した各穴情報は、それぞれ各項目毎に分類されて穴情報記憶エリア１０５ｄに記憶される。ここで、表４の「穴Ｎｏ．」に示す４、５は、焼き付き部位の情報である。焼き付き部位の「加工量」は、焼き付き部位における焼き付きの程度をデータとして記憶しておき、この焼き付きの程度を加工量に置き換えて処理する。また、焼き付き部位については、「鋳抜き有」として処理する。表４の「穴Ｎｏ．」に示す１〜３は実施形態１と同様であり、その説明を省略する。なお、表４の「穴Ｎｏ．」は、図１１に示す１〜１０の穴及び面とは対応していない。ステップＳ１３、Ｓ１５、Ｓ１６が特性値取得ステップである。
【００７１】
【表４】
2007229805.tif 000006
【００７２】
ステップＳ１０において作成される、図１２に示す洩れ発生度予測表について説明する。図１２における「隣接距離」、「肉厚ボリューム」、「切削加工」等の項目、ａ１〜ａ５等の区分は、図６と同様である。
【００７３】
図１２において、焼き付き部位Ｅと穴Ｂとの予測部位においては、隣接距離は１２．０ｍｍでポイントがｃ′、肉厚ボリュームは１６ｍｍ角でポイントがｇ′、切削加工は焼き付き部位Ｅ、穴Ｂとも加工する両側加工でポイントがｋ′、下穴鋳抜きは焼き付き部位Ｅだけの片鋳抜きでポイントがｍ′、加工量は２．５ｍｍでポイントがｐ′、仕切り部肉厚は２．０ｍｍでポイントがｔ′である。焼き付き部位Ｆと焼き付き部位Ｇとの予測部位においても、同様に各特性値に対して各ポイントが得られる。このようにして得られた各発生度ポイントは、穴情報として穴情報記憶エリア１０５ｄに記憶される。ここで、各特性値と各発生度ポイントとの関係を示すテーブルや関数等の取り扱いは、実施形態１と同様である。
【００７４】
そして、各ポイントを掛け合わせて、総合発生度としての発生度総合ポイントが得られる。焼き付き部位Ｅと穴Ｂとの予測部位の発生度総合ポイントはα′であり、焼き付き部位Ｆと焼き付き部位Ｇとの予測部位の発生度総合ポイントはβ′である。
【００７５】
最後に、発生度総合ポイントに基づいて、予想洩れ率が求められ、モニタ１０１に出力される。図１２の例では、焼き付き部位Ｅと穴Ｂとの予測部位の予想洩れ率は３０％、焼き付き部位Ｆと焼き付き部位Ｇとの予測部位の予想洩れ率は１５％である。これらの予想洩れ率から、洩れ発生度を判断することができる。その際、実施形態１と同様の判断方法等を採用することができる。
【００７６】
実施形態２に係る鋳造品の洩れ発生度予測方法においては、実施形態１で示した部位の組み合わせだけでなく、焼き付き部位と焼き付き部位との組み合わせ、焼き付き部位と穴との組み合わせ、焼き付き部位と鋳造端面との組み合わせにおいても、鋳造不良による液体の洩れ発生度を算出し、洩れ発生度が高い組み合わせを抽出している。そのため、洩れ発生度が高い組み合わせについては、その鋳造体の形状を変更することにより、洩れ発生度を低くすることができ、試作工程等を何度も繰り返す必要がなくなる。したがって、この鋳造品の洩れ発生度予測方法によれば、信頼性の高い鋳造品を迅速に設計・製造することができる。焼き付き部位と焼き付き部位との組み合わせ、焼き付き部位と穴との組み合わせ、焼き付き部位と鋳造端面との組み合わせにおけるその他の作用、効果においても実施形態１と同様である。
【００７７】
なお、実施形態１、２においては、特性値として、隣接距離、切削加工の有無、仕切り部肉厚、肉厚ボリューム、下穴鋳抜き有無、加工量の項目の全てを使用しているが、これらの項目から重要な項目を選択して使用してもよい。特に、隣接距離を選択して使用することができる。さらに、隣接距離を必須の項目として、それ以外の項目のうち１以上を組み合わせて選択してもよい。
【００７８】
以上、本発明を実施形態１、２に即して説明したが、本発明はこれらに制限されるものではなく、本発明の技術的思想に反しない限り、適宜変更して適用できることはいうまでもない。
【図面の簡単な説明】
【００７９】
【図１】実施形態１に係り、特性値を示す鋳造品の断面図。
【図２】実施形態１の洩れ発生度予測プログラムのフローチャート。
【図３】実施形態１の鋳造品の斜視図。
【図４】実施形態１の鋳造品に係り、穴モデルの斜視図。
【図５】実施形態１に係り、穴モデル及び面の属性を示す鋳造品の一部断面図。
【図６】実施形態１の洩れ発生度予測表。
【図７】実施形態１の洩れ発生度予測装置の概要図。
【図８】実施形態２に係り、特性値を示す鋳造品の断面図。
【図９】実施形態２に係り、３次元形状データ取得プログラムのフローチャート。
【図１０】実施形態２の洩れ発生度予測プログラムのフローチャート。
【図１１】実施形態２に係り、穴、面及び焼き付き部位の属性を示す鋳造品の一部断面図。
【図１２】実施形態２の洩れ発生度予測表。
【図１３】実施形態２の洩れ発生度予測装置の概要図。
【符号の説明】
【００８０】
２０…鋳造品、Ｓ１、Ｓ２、Ｓ１１、Ｓ１２…対象抽出ステップ、Ｓ３、Ｓ５、Ｓ６、Ｓ１３、Ｓ１５、Ｓ１６…特性値取得ステップ、Ｓ９…発生度算出ステップ、Ｓ１０…結果抽出ステップ、Ａ１、Ａ２、Ａ３、Ａ４、Ａ５…隣接距離、Ｂ１、Ｂ２…仕切り部肉厚、Ｃ１、Ｃ２…肉厚ボリューム、Ｄ１、Ｄ２…加工量、ａ〜ｕ…発生度ポイント（ポイント）、α、β…総合発生度（発生度総合ポイント）、１００…洩れ発生度予測装置、１０２、１０４、１０５ａ、１０５ｂ、１０５ｃ、１０５ｄ…対象抽出手段（１０２…入力手段、１０４…演算手段、１０５ａ…３次元形状データ記憶エリア、１０５ｂ…プログラム格納エリア、１０５ｃ…ワークエリア、１０５ｄ…穴情報記憶エリア）、１０４、１０５ａ、１０５ｂ、１０５ｃ、１０５ｄ…特性値取得手段、１０４、１０５ｂ、１０５ｃ、１０５ｄ…発生度算出手段、１０４、１０５ｂ、１０５ｃ、１０５ｄ、１０１…結果抽出手段、１０６…記憶媒体。
【図１】
2007229805.tif 000007
【図２】
2007229805.tif 000008
【図３】
2007229805.tif 000009
【図４】
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【図５】
2007229805.tif 000011
【図６】
2007229805.tif 000012
【図７】
2007229805.tif 000013
【図８】
2007229805.tif 000014
【図９】
2007229805.tif 000015
【図１０】
2007229805.tif 000016
【図１１】
2007229805.tif 000017
【図１２】
2007229805.tif 000018
【図１３】
2007229805.tif 000019