(57)【要約】  【課題】  ノイズ成分を適切に除去しながらも、元の画像データを極力保持することが可能なノイズ除去装置、画像処理装置及びノイズ除去方法を提供する。  【解決手段】  固体撮像素子により読み取られた画像データに含まれるノイズ成分を除去するノイズ除去手段３６を備えたノイズ除去装置であって、前記画像データから注目画素を順次抽出する注目画素抽出手段３３と、前記注目画素の周辺画素データに基づいて前記周辺画素の特徴量を算出する周辺画素特徴量算出手段３４と、前記算出された周辺画素の特徴量と前記注目画素データに基づいて前記注目画素に対するノイズ成分の影響度を判定するノイズ成分影響度判定手段３５を備え、前記ノイズ成分影響度判定手段３５により前記注目画素に対するノイズ成分の影響度が所定閾値より大であると判定されたときに、前記ノイズ除去手段３６が、前記注目画素データを前記周辺画素特徴量に置換処理する。【選択図】  図１
2007026232.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
固体撮像素子により読み取られた画像データに含まれるノイズ成分を除去するノイズ除去手段を備えたノイズ除去装置であって、
前記画像データから注目画素を順次抽出する注目画素抽出手段と、前記注目画素の周辺画素データに基づいて前記周辺画素の特徴量を算出する周辺画素特徴量算出手段と、前記算出された周辺画素の特徴量と前記注目画素データに基づいて前記注目画素に対するノイズ成分の影響度を判定するノイズ成分影響度判定手段を備え、
前記ノイズ成分影響度判定手段により前記注目画素に対するノイズ成分の影響度が所定閾値より大であると判定されたときに、前記ノイズ除去手段が、前記注目画素データを前記周辺画素特徴量に置換処理するノイズ除去装置。
【請求項２】
前記周辺画素の特徴量が前記周辺画素の平均濃度値である請求項１に記載のノイズ除去装置。
【請求項３】
前記画像データの平均濃度値が所定の濃度閾値より低いときに、前記ノイズ除去手段が、前記注目画素データを前記周辺画素特徴量に置換処理する請求項１または２に記載のノイズ除去装置。
【請求項４】
前記周辺画素特徴量算出手段は、前記周辺画素に前記ノイズ除去手段により画素データが置換処理された画素が含まれていたときに、前記置換処理された画素データに基づいて前記周辺画素の特徴量を算出する請求項１から３の何れかに記載のノイズ除去装置。
【請求項５】
前記ノイズ除去手段がノイズ除去する画像データがフィルムスキャナにより読み取られた画像データである請求項１から４の何れかに記載のノイズ除去装置。
【請求項６】
固体撮像素子により読み取られた画像データに基づいて濃度補正処理またはコントラスト補正処理する補正処理手段を備えた画像処理装置であって、
前記請求項１から５の何れかに記載のノイズ除去装置を備え、
前記補正処理手段が、前記ノイズ除去装置によりノイズ除去された画像データに対して濃度補正処理またはコントラスト補正処理する画像処理装置。
【請求項７】
固体撮像素子により読み取られた画像データに含まれるノイズ成分を除去するノイズ除去ステップを含むノイズ除去方法であって、
前記画像データから注目画素を順次抽出する注目画素抽出ステップと、前記注目画素の周辺画素データに基づいて前記周辺画素の特徴量を算出する周辺画素特徴量算出ステップと、前記算出された周辺画素の特徴量と前記注目画素データに基づいて前記注目画素に対するノイズ成分の影響度を判定するノイズ成分影響度判定ステップからなり、
前記ノイズ成分影響度判定ステップで、前記注目画素に対するノイズ成分の影響度が所定閾値より大であると判定されたときに、前記ノイズ除去ステップで、前記注目画素データを前記周辺画素特徴量に置換処理するノイズ除去方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、固体撮像素子により読み取られた画像データに含まれるノイズ成分を除去するノイズ除去手段を備えたノイズ除去装置、画像処理装置、及び、ノイズ除去方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
固体撮像素子により読み取られた画像データには、前記固体撮像素子による画像データの読み取り時に発生する電荷のゆらぎを起因としたショットノイズ等のノイズ成分が含まれている。このため、例えば、特許文献１に示すように、画像データにおける輝度成分画像データに対しては、輝度成分画像データの各画素を注目画素として所定のフィルタ処理を行い、全体を平滑化した輝度成分画像データを生成し、画像データにおける色差成分画像データに対しては、色差成分画像データの各画素を注目画素として別の所定のフィルタ処理を行い、全体を平滑化した色差成分画像データを生成することで、画像データからノイズ成分を除去する方法が提案されていた。
【特許文献１】特開２００５−１６７３９９号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００３】
しかし、上述した従来技術のように、画像データの各画素に対して一律に平滑化処理を行なうと、ノイズ成分を含まない画素に対しても平滑化処理が行なわれることとなり、画像データがぼやけるといった問題が生じるとともに、平滑化処理した各画素データには、依然として平滑化されたノイズ成分が含まれていることとなり、画像データにおけるノイズ成分の影響度が大きかったときには、平滑化された画像データにおいても依然としてノイズ成分の影響が大きく残存してしまうことが問題となっていた。
【０００４】
本発明は、上述した従来の問題点に鑑み、ノイズ成分を適切に除去しながらも、元の画像データを極力保持することが可能なノイズ除去装置、画像処理装置、及び、ノイズ除去方法を提供する点にある。
【課題を解決するための手段】
【０００５】
上述の目的を達成するため、本発明によるノイズ除去装置の第一の特徴構成は、特許請求の範囲の書類の請求項１に記載した通り、固体撮像素子により読み取られた画像データに含まれるノイズ成分を除去するノイズ除去手段を備えたノイズ除去装置であって、前記画像データから注目画素を順次抽出する注目画素抽出手段と、前記注目画素の周辺画素データに基づいて前記周辺画素の特徴量を算出する周辺画素特徴量算出手段と、前記算出された周辺画素の特徴量と前記注目画素データに基づいて前記注目画素に対するノイズ成分の影響度を判定するノイズ成分影響度判定手段を備え、前記ノイズ成分影響度判定手段により前記注目画素に対するノイズ成分の影響度が所定閾値より大であると判定されたときに、前記ノイズ除去手段が、前記注目画素データを前記周辺画素特徴量に置換処理する点にある。
【０００６】
上述の構成とすることにより、注目画素に対するノイズ成分の影響度が大きいときには、前記注目画素の画素データを前記注目画素における周辺画素の特徴量に置換処理することで、前記注目画素からノイズ成分を除去することができ、また、注目画素におけるノイズ成分の影響度が小さいときには、前記注目画素における画素データが他のデータに置換処理されることを防止できるのである。つまり、ノイズ成分を適切に除去しながらも、元の画像データを極力保持することができるのである。
【０００７】
同第二の特徴構成は、同請求項２に記載した通り、上述の第一の特徴構成に加えて、前記周辺画素の特徴量が前記周辺画素の平均濃度値である点にあり、より適切にノイズ成分を除去することが可能となるのである。
【０００８】
同第三の特徴構成は、同請求項３に記載した通り、上述の第一または第二の特徴構成に加えて、前記画像データの平均濃度値が所定の濃度閾値より低いときに、前記ノイズ除去手段が、前記注目画素データを前記周辺画素特徴量に置換処理する点にある。
【０００９】
画像データに含まれるノイズ成分は、固体撮像素子に読み取られるときに、その受光量が小さいときほど、より多く発生し、また、各画素に与える影響度がより大きいものとなっている。そして、前記固体撮像素子への受光量が小さいときには、前記画像データの平均濃度値は低くなっている。つまり、上述の構成とすることにより、画像データに含まれるノイズ成分がより多く、また、より影響度の大きいものとなっているときのみに、前記ノイズ除去手段によりノイズ成分を除去させることができるのである。つまり、不必要なノイズ成分の除去が行なわれることを防止でき、よりノイズ成分を適切に除去しながらも、元の画像データを極力保持することができるのである。
同第四の特徴構成は、同請求項４に記載した通り、上述の第一から第三の何れかの特徴構成に加えて、前記周辺画素特徴量算出手段は、前記周辺画素に前記ノイズ除去手段により画素データが置換処理された画素が含まれていたときに、前記置換処理された画素データに基づいて前記周辺画素の特徴量を算出する点にあり、適切にノイズ成分を除去することが可能となるのである。
【００１０】
同第五の特徴構成は、同請求項５に記載した通り、上述の第一から第四の何れかの特徴構成に加えて、前記ノイズ除去手段がノイズ除去する画像データがフィルムスキャナにより読み取られた画像データである点にある。
【００１１】
上述の目的を達成するため、本発明による画像処理装置の第一の特徴構成は、同請求項６に記載した通り、固体撮像素子により読み取られた画像データに基づいて濃度補正処理またはコントラスト補正処理する補正処理手段を備えた画像処理装置であって、上述の第一から第五の何れかの特徴構成を備えたノイズ除去装置を備え、前記補正処理手段が、前記ノイズ除去装置によりノイズ除去された画像データに対して濃度補正処理またはコントラスト補正処理する点にある。
【００１２】
上述の構成とすることにより、ノイズ成分を適切に除去しながらも、元の画像データを極力保持している画像データに基づいて濃度補正処理やコントラスト補正処理を実施することが可能となり、より満足のいく画像データを生成することができるのである。
【００１３】
上述の目的を達成するため、本発明によるノイズ除去方法の第一の特徴構成は、同請求項７に記載した通り、固体撮像素子により読み取られた画像データに含まれるノイズ成分を除去するノイズ除去ステップを含むノイズ除去方法であって、前記画像データから注目画素を順次抽出する注目画素抽出ステップと、前記注目画素の周辺画素データに基づいて前記周辺画素の特徴量を算出する周辺画素特徴量算出ステップと、前記算出された周辺画素の特徴量と前記注目画素データに基づいて前記注目画素に対するノイズ成分の影響度を判定するノイズ成分影響度判定ステップからなり、前記ノイズ成分影響度判定ステップで、前記注目画素に対するノイズ成分の影響度が所定閾値より大であると判定されたときに、前記ノイズ除去ステップで、前記注目画素データを前記周辺画素特徴量に置換処理する点にある。
【発明の効果】
【００１４】
以上説明した通り、本発明によれば、ノイズ成分を適切に除去しながらも、元の画像データを極力保持することが可能なノイズ除去装置、画像処理装置、及び、ノイズ除去方法を提供することができるようになった。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１５】
以下、本発明によるノイズ除去装置または画像処理装置を写真画像処理装置へ適用した実施形態について説明する。前記写真画像処理装置は、図２に示すように、撮影済みのネガフィルム（以下、単に「写真フィルム」と記す。）Ｆ等から写真画像を読み取るフィルムスキャナ１と、モニタＣ１、キーボードＣ２、マウスＣ３、システムコントローラＣを備え、スマートメディア、コンパクトフラッシュ(登録商標)等の各種のカード型メモリやＣＤ−ＲＯＭ、ＭＯ等の磁気式や光学式の記憶媒体に対応した複数のドライバを備えた操作設定部ＯＰと、前記フィルムスキャナ１で読み取られた写真画像データに基づいて印画紙を露光、現像処理して写真プリントＰを出力するプリンタ３とからなり、フィルムスキャナ１は、操作設定部ＯＰ及びプリンタ３とからなる本体と分離して構成されている。
【００１６】
前記プリンタ３は、図３に示すように、ロール状の印画紙Ｐが収容されたペーパーマガジン５０と、前記ペーパーマガジン５０から印画紙を引き出して搬送する複数の印画紙搬送ローラ５２と、搬送ローラ５２を駆動するモータ５４と、搬送される印画紙Ｐの感光面を露光する蛍光ビーム方式のプリントヘッド６０と、露光済みの印画紙に現像、漂白、定着の各処理を施す現像処理部６２と、現像処理された印画紙を乾燥しながら搬送する乾燥部６４と、乾燥された印画紙Ｐを最終のプリントとして排出する排出部６６とを備えて構成されている。尚、前記ペーパーマガジン５０から引き出された印画紙Ｐは、現像処理の前後何れかに配置されたカッター（図示せず）によって所定のプリントサイズにカットされて排出部６６に出力される。
【００１７】
前記プリントヘッド６０は、グリッド電圧の調節により発光が制御される蛍光体にレンズとカラーフィルタを装着した蛍光体素子を主走査方向に並べた赤色発光ブロックと緑色発光ブロックと青色発光ブロックの三列で構成してあり、前記フィルムスキャナ１により読み取られたＲ成分、Ｇ成分、Ｂ成分の各画像データに基づいて駆動制御することにより印画紙上に写真画像を生成する。
【００１８】
前記システムコントローラＣは、ＣＰＵ、ＲＯＭ、ＲＡＭ、Ｉ／Ｆ回路等でなるマイクロコンピュータシステムを備えて構成してあり、モニタＣ１に表示された各種情報に従ったキーボードＣ２からの入力操作に基づいて、上述のフィルムスキャナ１やプリンタ３の各ブロックを所定の手順で制御して動作させる。
【００１９】
前記フィルムスキャナ１は、写真フィルムＦに読取用の照明光を照射する照明光学系１０、写真フィルムＦを搬送するフィルム搬送部２０と、当該フィルム搬送部２０により搬送された写真フィルムＦに記録されたコマ画像を読み取る画像読取手段３０と、前記照明光学系１０、前記フィルム搬送部２０及び前記画像読取手段３０による画像読取プロセスを制御する画像読取プロセス制御手段４０を備えて構成してあり、前記画像読取プロセス制御手段４０と前記システムコントローラＣとがシステム動作を制御する制御信号ラインＬ１で接続されるとともに、前記画像読取手段３０と前記システムコントローラＣとが画像データを送信する画像信号ラインＬ２で接続されている。
【００２０】
前記照明光学系１０は、ハロゲンランプ１１と、ハロゲンランプ１１からの光線束の色分布を調整する調光フィルタ１２と、同光線束をスリット状に集光するシリンドリカルレンズ１３と、強度分布を均一にする拡散板１４と、幅狭のスリット１５を備えて構成してあり、主走査方向に沿ったスリット光により写真フィルムを照射する。尚、拡散板１４及びスリット１５は後述のフィルム搬送機構２０に取り付けてある。
【００２１】
前記フィルム搬送機構２０は、写真フィルムＦを前記スリット１５の直下のフィルム投影部に向けて搬送する複数の搬送ローラ対２１と、搬送ローラ対２１を駆動するモータ２２を備えて構成してあり、写真フィルムＦは前記画像読取プロセス制御手段４０により所定速度で搬送制御される。
【００２２】
前記画像読取手段３０は、集光レンズ、固体撮像素子としてのＣＣＤラインセンサ、サンプルホールド回路、Ａ／Ｄ変換器等を備えて構成してあり、写真フィルムＦを透過した前記照明光学系１０からのスリット光が集光レンズによりＣＣＤラインセンサ上に結像され、ＣＣＤラインセンサにより読み取られたアナログ信号がＡ／Ｄ変換器によりデジタルデータに変換されるように構成されている。前記ＣＣＤラインセンサは、透過光のＲ成分、Ｇ成分、Ｂ成分の各成分の光を選択的に通過させるカラーフィルタが夫々設けられた３列のＣＣＤラインセンサで構成され、以って写真フィルム上の各コマ画像が写真フィルムＦの搬送に伴って、Ｒ成分、Ｇ成分、Ｂ成分の各色成分に分解して読み込まれる。
【００２３】
前記システムコントローラＣにより写真フィルム読取指令が送られると、前記画像読取プロセス制御手段４０は、前記ハロゲンランプ１１を点灯させた後に、前記フィルム搬送機構２０により写真フィルムＦを所定速度で搬送させ、前記画像読取手段３０により写真フィルム上に記録されたコマ画像を順次読み取り、読み取った画像データを画像信号ラインＬ２を介して前記システムコントローラＣに送信する。受信した画像データは記憶手段７０に記憶される。
【００２４】
そして、前記記憶手段７０に記憶された画像データに含まれるノイズ成分が除去された後、更に、濃度補正処理やコントラスト補正処理等の画像処理が施され、当該画像データに基づいて駆動されるプリントヘッド６０により印画紙Ｐが露光さるとともに、前記現像処理部６２で現像処理されて写真プリントとして出力される。
【００２５】
前記画像データに含まれるノイズ成分の除去、及び、前記ノイズ成分が除去された画像データに対する補正処理にかかる機能ブロック構成は、図１に示すように、前記記憶手段７０に記憶されている前記画像読取手段３０により読み取られた画像データからノイズ成分を除去する画像データノイズ除去部３１と、前記画像データノイズ除去部３１によりノイズ成分が除去された画像データに対して濃度補正処理やコントラスト補正処理等の補正処理を実施する補正処理手段３２を備えて構成されている。尚、前記画像データノイズ除去部３１が本発明のノイズ除去装置の主要部を構成し、また、前記画像データノイズ除去部３１と補正処理手段３２が本発明の画像処理装置の主要部を構成している。
【００２６】
前記画像データノイズ除去部３１は、前記画像データから注目画素を順次抽出する注目画素抽出手段３３と、前記注目画素の周辺画素データに基づいて前記周辺画素の特徴量を算出する周辺画素特徴量算出手段３４と、周辺画素特徴量算出手段３４により算出された周辺画素の特徴量と前記注目画素データに基づいて前記注目画素に対するノイズ成分の影響度を判定するノイズ成分影響度判定手段３５と、前記ノイズ成分影響度判定手段３５により前記注目画素に対するノイズ成分の影響度が所定閾値より大であると判定されたときに、前記注目画素データを前記周辺画素特徴量に置換処理するノイズ除去手段３６を備えて構成されている。
【００２７】
前記注目画素抽出手段３３は、図４に示すように、前記画像データＤａから注目画素Ｐａを画素配列に従って順次抽出するとともに、前記抽出した注目画素Ｐａの周辺画素Ｐｂ（ｉ）を抽出するように構成されている（ｉ＝１、２、・・・、８）。尚、前記注目画素Ｐａの抽出は、Ｒ成分、Ｇ成分、Ｂ成分毎に実施され、また、前記周辺画素Ｐｂ（ｉ）の抽出は、前記抽出された注目画素Ｐａと同色の色成分に対して実施されるように構成されている。
【００２８】
周辺画素特徴量算出手段３４は、前記周辺画素Ｐｂ（ｉ）の特徴量を算出するもので、例えば、前記周辺画素Ｐｂ（ｉ）のそれぞれの濃度値Ｎｂ（ｉ）から前記周辺画素Ｐｂ（ｉ）の平均濃度値Ｎａｖｅを算出するように構成されている。
【００２９】
前記ノイズ成分影響度判定手段３５は、前記周辺画素特徴量算出手段３４により算出された前記周辺画素Ｐｂ（ｉ）の平均濃度値Ｎａｖｅと前記注目画素Ｐａにおける濃度値Ｎｐａに基づいて前記注目画素Ｐａに対するノイズ成分の影響度を判定するもので、例えば、前記注目画素Ｐａにおける濃度値Ｎｐａと前記平均濃度値Ｎａｖｅとの比Ｒｎ＝Ｎｐａ／Ｎａｖｅが、予め設定されている所定の閾値Ｎｔｈよりも大きいときに、前記注目画素Ｐａに対するノイズ成分の影響度が大であると判定するように構成されている。
【００３０】
尚、前記ノイズ成分影響度判定手段３５は、前記注目画素Ｐａにおける濃度値Ｎｐａと前記平均濃度値Ｎａｖｅとの差のＶｎ＝Ｎｐａ−Ｎａｖｅが、予め設定されている所定の閾値Ｖｔｈよりも大きいときに、前記注目画素Ｐａに対するノイズ成分の影響度が大であると判定するように構成されていてもよい。
【００３１】
前記ノイズ除去手段３６は、前記ノイズ成分影響度判定手段３５により前記注目画素Ｐａに対するノイズ成分の影響度が大であると判定されたときに、前記注目画素の濃度値Ｎｐａを前記周辺画素の平均濃度値Ｎａｖｅに置換処理することで、前記注目画素Ｐａからノイズ成分を除去するように構成されている。尚、前記ノイズ除去手段３６は、前記ノイズ成分影響度判定手段３５により前記注目画素Ｐａに対するノイズ成分の影響度が大であると判定されなかったときには、前記注目画素Ｐａに対する置換処理を実施せず、前記注目画素Ｐａにおける濃度値Ｎｐａを現状のまま維持するように構成されている。
【００３２】
前記補正処理手段３２は、予め設定されている濃度補正関数及びコントラスト補正関数に基づいて、前記画像データノイズ除去部３１によりノイズ成分が除去された画像データに対して濃度補正処理及びコントラスト補正処理等の補正処理を実施するように構成されている。
【００３３】
以下、前記画像データに含まれるノイズ成分の除去、及び、前記ノイズ成分が除去された画像データに対する補正処理の動作について図５のフローチャートに基づいて説明する。前記記憶手段７０に、前記画像読取手段３０により読み取られた画像データが記憶されると（ＳＡ１）、前記注目画素抽出手段３３は、前記画像データＤａから注目画素Ｐａを抽出するとともに（ＳＡ２）、前記抽出した注目画素Ｐａの周辺画素Ｐｂ（ｉ）を抽出する（ＳＡ３）。
【００３４】
前記周辺画素Ｐｂ（ｉ）が抽出されると、周辺画素特徴量算出手段３４は、前記周辺画素Ｐｂ（ｉ）のそれぞれの濃度値Ｎｂ（ｉ）から前記周辺画素Ｐｂ（ｉ）の平均濃度値Ｎａｖｅを算出する（ＳＡ４）。
【００３５】
前記ノイズ成分影響度判定手段３５は、前記注目画素Ｐａにおける濃度値Ｎｐａと前記平均濃度値Ｎａｖｅとの比Ｒｎ＝Ｎｐａ／Ｎａｖｅと、予め設定されている所定の閾値Ｎｔｈとを比較することにより前記注目画素Ｐａに対するノイズ成分の影響度を判定する。つまり、前記注目画素Ｐａにおける濃度値Ｎｐａと前記平均濃度値Ｎａｖｅとの比Ｒｎ＝Ｎｐａ／Ｎａｖｅが、予め設定されている所定の閾値Ｎｔｈよりも大きいときに、前記注目画素Ｐａに対するノイズ成分の影響度が大であると判定する。
【００３６】
前記ノイズ除去手段３６は、前記ノイズ成分影響度判定手段３５により前記注目画素Ｐａに対するノイズ成分の影響度が大であると判定されたときに（ＳＡ５）、前記注目画素の濃度値Ｎｐａを前記周辺画素の平均濃度値Ｎａｖｅに置換処理することで（ＳＡ６）、前記注目画素Ｐａからノイズ成分を除去する。
【００３７】
また、前記ノイズ除去手段３６は、前記ノイズ成分影響度判定手段３５により前記注目画素Ｐａに対するノイズ成分の影響度が大であると判定されなかったときには（ＳＡ５）、前記注目画素Ｐａに対する置換処理を実施せず、前記注目画素Ｐａにおける濃度値Ｎｐａを現状のまま維持する。
【００３８】
そして、前記注目画素抽出手段３３は、前記画像データＤａから新たな注目画素Ｐａを抽出するとともに（ＳＡ２）、前記抽出した新たな注目画素Ｐａの周辺画素Ｐｂ（ｉ）を抽出する（ＳＡ３）。
【００３９】
前記注目画素抽出手段３３により、前記画像データＤａから注目画素Ｐａが画素配列に従って順次抽出され、前記画像データＤａにおける全画素に対して前記ステップＳＡ２から前記ステップＳＡ６の処理が終了することで、前記画像データからノイズ成分が除去されると（ＳＡ７）、前記補正処理手段３２は、予め設定されている濃度補正関数及びコントラスト補正関数に基づいて、前記画像データノイズ除去部３１によりノイズ成分が除去された画像データに対して濃度補正処理及びコントラスト補正処理等の補正処理を実施する（ＳＡ８）。
【００４０】
尚、前記補正処理手段３２により補正処理された画像データは、前記記憶手段７０に一旦記憶された後、前記プリントヘッド６０へ出力される。
【００４１】
ここで、前記画素特徴量算出手段３４は、前記ノイズ除去手段３６により、未だノイズ成分の除去されていない周辺画素データに基づいて特徴量を算出することが好ましいが、前記注目画素抽出手段３３が周辺画素Ｐｂ（ｉ）を順次抽出していく過程で、前記周辺画素Ｐｂ（ｉ）に、前記ノイズ除去手段３６によりノイズ成分が除去された周辺画素Ｐｂｈ（ｉ）が含まれていたときには、前記周辺画素Ｐｂｈ（ｉ）における画素データにおいては、前記画素特徴量算出手段３４が、前記ノイズ成分除去後の画素データを用いて特徴量を算出する構成としてもよい。
【００４２】
また、前記記憶手段７０に記憶された画像データＤａの平均濃度値Ｆａｖｅが所定の濃度閾値Ｆｔｈより低いときに、前記ノイズ除去手段３６が、前記注目画素Ｐａの濃度値Ｎｐａを前記周辺画素の平均濃度値Ｎａｖａに置換処理する構成としてもよい。前記記憶手段７０に記憶された画像データＤａの平均濃度値Ｆａｖｅを算出する平均濃度値算出手段を備え、前記ノイズ除去手段３６が、予め設定される濃度閾値Ｆｔｈに基づいて前記置換処理を実施する構成とすればよい。不必要なノイズ成分の除去が行なわれることを防止でき、よりノイズ成分を適切に除去しながらも、元の画像データを極力保持することができる。
【００４３】
上述した実施形態は、本発明の一例に過ぎず、本発明の作用効果を奏する範囲において各ブロックの具体的構成等を適宜変更設計できることは言うまでもない。
【図面の簡単な説明】
【００４４】
【図１】画像データに含まれるノイズ成分の除去、及び、ノイズ成分が除去された画像データに対する補正処理にかかる機能ブロック構成の説明図
【図２】写真画像処理装置の外観構成の説明図
【図３】写真画像処理装置の概観構成の説明図
【図４】注目画素と周辺画素の関係の説明図
【図５】画像データに含まれるノイズ成分の除去、及び、ノイズ成分が除去された画像データに対する補正処理の動作を説明するためのフローチャート
【符号の説明】
【００４５】
１：フィルムスキャナ
３０：画像読取手段
３１：画像データノイズ除去部
３２：補正処理手段
３３：注目画素抽出手段
３４：周辺画素特徴量算出手段
３５：ノイズ成分影響度判定手段
３６：ノイズ除去手段
７０：記憶手段
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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