(57)【要約】【課題】話題語に敏感な作者を抽出すると共に、当該アーリーアダプタが記述した情報記述文書を抽出可能とし、最近の情報記述文書に含まれるこれから話題となる話題語を分析して抽出する【解決手段】本発明は、複数の情報記述文書から話題語が含まれる情報記述文書を抽出し、情報記述文書から作成日付の古い、早期に書かれた一定個数の情報記述文書を抽出し、作成日付の古い情報記述文書を記述した話題語に関するアーリーアダプタである作者を抽出する。また、本発明は、作者と作成日時を特定できる情報記述文書を収集し、情報記述文書からある話題語に関するアーリーアダプタである文書作者の文書のうち、指定した期間に作成された文書を抽出し、当該文書から話題語を抽出する。【選択図】図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
作者と作成日付を特定できる複数の情報記述文書から話題語に関するアーリーアダプタである作者を抽出するアーリーアダプタ抽出方法であって、
話題語フィルタリング手段が、入力された前記複数の情報記述文書から話題語が含まれる情報記述文書を抽出する話題語フィルタリングステップと、
作成日付フィルタリング手段が、前記情報記述文書から作成日付の古い、早期に書かれた一定個数の情報記述文書を抽出する作成日付フィルタリングステップと、
アーリーアダプタ抽出手段が、前記作成日付フィルタリングステップで得られた作成日付の古い情報記述文書を記述した話題語に関するアーリーアダプタである作者を抽出するアーリーアダプタ抽出ステップと、
を行うことを特徴とするアーリーアダプタ抽出方法。
【請求項２】
作者と作成日付を特定できる複数の情報記述文書から最新の話題語を予測する話題語予測方法であって、
文書収集手段が、作者と作成日時を特定できる情報記述文書を収集し、文書格納手段に格納する文書収集ステップと、
アーリーアダプタ文書抽出手段が、前記文書格納手段に格納されている前記情報記述文書からある話題語に関するアーリーアダプタである文書作者の文書のうち、指定した期間に作成された文書を抽出し、アーリーアダプタ文書格納手段に格納するアーリーアダプタ文書抽出ステップと、
話題語抽出手段が、前記アーリーアダプタ文書格納手段に格納されている前記文書から話題語を抽出する話題語抽出ステップと、
を有することを特徴とする話題語予測方法。
【請求項３】
前記アーリーアダプタ文書抽出ステップにおいて、
前記アーリーアダプタ文書抽出手段の話題語フィルタリング手段が、前記文書格納手段に格納されている前記情報記述文書から話題語が含まれる情報記述文書を抽出する話題語フィルタリングステップと、
前記アーリーアダプタ文書抽出手段の作成日付フィルタリング手段が、前記話題語フィルタリングステップで抽出された前記情報記述文書から、作成日付の古い、早期に書かれた一定個数の情報記述文書を抽出する作成日付フィルタリングステップと、
前記アーリーアダプタ文書抽出手段のアーリーアダプタ記述文書抽出手段が、前記作成日付フィルタリングステップで抽出された前記情報記述文書から、作成日付の古い情報記述文書を記述した話題語に関するアーリーアダプタである作者の情報記述文書を抽出するアーリーアダプタ記述文書抽出ステップと、
前記アーリーアダプタ文書抽出手段の期間フィルタリング手段が、前記アーリーアダプタ文書抽出ステップで得られた話題語に関するアーリーアダプタである作者の情報記述文書のうち、一定期間内に作成された文書を抽出する期間フィルタリングステップと、
を行う請求項２記載の話題語予測方法。
【請求項４】
作者と作成日付を特定できる複数の情報記述文書から話題語に関するアーリーアダプタである作者を抽出するアーリーアダプタ抽出装置であって、
入力された前記複数の情報記述文書から話題語が含まれる情報記述文書を抽出する話題語フィルタリング手段と、
前記情報記述文書から作成日付の古い、早期に書かれた一定個数の情報記述文書を抽出する作成日付フィルタリング手段と、
前記作成日付フィルタリング手段で得られた作成日付の古い情報記述文書を記述した話題語に関するアーリーアダプタである作者を抽出するアーリーアダプタ抽出手段と、
を有することを特徴とするアーリーアダプタ抽出装置。
【請求項５】
作者と作成日付を特定できる複数の情報記述文書から最新の話題語を予測する話題語予測装置であって、
収集された文書を格納する文書格納手段と、
アーリーアダプタである文書作者の文書を格納するアーリーアダプタ文書格納手段と、
作者と作成日時を特定できる情報記述文書を収集し、前記文書格納手段に格納する文書収集手段と、
前記文書格納手段に格納されている前記情報記述文書からある話題語に関するアーリーアダプタである文書作者の文書のうち、指定した期間に作成された文書を抽出し、前記アーリーアダプタ文書格納手段に格納するアーリーアダプタ文書抽出手段と、
前記アーリーアダプタ文書格納手段に格納されている前記文書から話題語を抽出する話題語抽出手段と、
を有することを特徴とする話題語予測装置。
【請求項６】
前記アーリーアダプタ文書抽出手段は、
前記文書格納手段に格納されている前記情報記述文書から話題語が含まれる情報記述文書を抽出する話題語フィルタリング手段と、
前記話題語フィルタリング手段で抽出された前記情報記述文書から、作成日付の古い、早期に書かれた一定個数の情報記述文書を抽出する作成日付フィルタリング手段と、
前記作成日付フィルタリング手段で抽出された前記情報記述文書から、作成日付の古い情報記述文書を記述した話題語に関するアーリーアダプタである作者の情報記述文書を抽出するアーリーアダプタ記述文書抽出手段と、
前記アーリーアダプタ記述文書抽出手段で得られた話題語に関するアーリーアダプタである作者の情報記述文書のうち、一定期間内に作成された文書を抽出する期間フィルタリング手段と、
を含む請求項５記載の話題語予測装置。
【請求項７】
コンピュータに、
請求項１記載のステップを実行させることを特徴とするアーリーアダプタ抽出プログラム。
【請求項８】
コンピュータに、
請求項２または、３記載のステップを実行させることを特徴とする話題予測プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、アーリーアダプタ抽出方法及び装置及びプログラム及び話題語予測方法及び装置及びプログラムに係り、特に、情報記述文書から最新の話題語を提示する作者を抽出ためのアーリーアダプタ抽出方法及び装置及びプログラム、及び話題語を抽出するための話題語予測方法及び装置及びプログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
収集した多種多様な文書から話題語を抽出する技術として、複数のカテゴリ分類された作成時刻情報付きの文書が入力されると、当該文書を解析し、文書内に出現する語句と語句の語句付随情報を集計し、語句の語句付随情報を利用して語句が出現するカテゴリへの関連度を各語句について算出する技術がある（例えば、特許文献１参照）。
【特許文献１】特開２００５−１３５３１１号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００３】
従来の話題語抽出のための技術では、収集した多くの文書全体に対して出現頻度の高い語を抽出することを基礎とした手法で分析を行い、話題語抽出を行ってきた。さらに、この出現頻度の高い語を抽出することを基礎として分析手法自体を工夫することにより話題語抽出の精度を向上してきた。
【０００４】
しかしながら、従来の話題語抽出の技術は、現在の話題になっている話題語を抽出することはできるが、これらの話題となる話題語を予測して抽出することはできないという問題がある。
【０００５】
本発明は、上記の点に鑑みなされたもので、話題語に敏感な作者（アーリーアダプタ）を抽出すると共に、当該アーリーアダプタが記述した情報記述文書を抽出可能とし、最近の情報記述文書に含まれるこれから話題となる話題語を分析して抽出することにより話題語の予測が可能なアーリーアダプタ抽出方法及び装置及びプログラム及び話題語予測方法及び装置及びプログラムを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
本発明（請求項１）は、作者と作成日付を特定できる複数の情報記述文書から話題語に関するアーリーアダプタである作者を抽出するアーリーアダプタ抽出方法であって、
話題語フィルタリング手段が、入力された前記複数の情報記述文書から話題語が含まれる情報記述文書を抽出する話題語フィルタリングステップと、
作成日付フィルタリング手段が、前記情報記述文書から作成日付の古い、早期に書かれた一定個数の情報記述文書を抽出する作成日付フィルタリングステップと、
アーリーアダプタ抽出手段が、前記作成日付フィルタリングステップで得られた作成日付の古い情報記述文書を記述した話題語に関するアーリーアダプタである作者を抽出するアーリーアダプタ抽出ステップと、を行う。
【０００７】
図１は、本発明の原理を説明するための図である。
【０００８】
本発明（請求項２）は、作者と作成日付を特定できる複数の情報記述文書から最新の話題語を予測する話題語予測方法であって、
文書収集手段が、作者と作成日時を特定できる情報記述文書を収集し、文書格納手段に格納する文書収集ステップ（ステップ１）と、
アーリーアダプタ文書抽出手段が、文書格納手段に格納されている情報記述文書からある話題語に関するアーリーアダプタである文書作者の文書のうち、指定した期間に作成された文書を抽出し、アーリーアダプタ文書格納手段に格納するアーリーアダプタ文書抽出ステップ（ステップ２）と、
話題語抽出手段が、アーリーアダプタ文書格納手段に格納されている文書から話題語を抽出する話題語抽出ステップ（ステップ３）と、を行う。
【０００９】
また、本発明（請求項３）は、アーリーアダプタ文書抽出ステップ（ステップ２）において、
アーリーアダプタ文書抽出手段の話題語フィルタリング手段が、文書格納手段に格納されている情報記述文書から話題語が含まれる情報記述文書を抽出する話題語フィルタリングステップと、
アーリーアダプタ文書抽出手段の作成日付フィルタリング手段が、話題語フィルタリングステップで抽出された情報記述文書から、作成日付の古い、早期に書かれた一定個数の情報記述文書を抽出する作成日付フィルタリングステップと、
アーリーアダプタ文書抽出手段のアーリーアダプタ記述文書抽出手段が、作成日付フィルタリングステップで抽出された情報記述文書から、作成日付の古い情報記述文書を記述した話題語に関するアーリーアダプタである作者の情報記述文書を抽出するアーリーアダプタ記述文書抽出ステップと、
アーリーアダプタ文書抽出手段の期間フィルタリング手段が、アーリーアダプタ記述文書抽出ステップで得られた話題語に関するアーリーアダプタである作者の情報記述文書のうち、一定期間内に作成された文書を抽出する期間フィルタリングステップと、を行う。
【００１０】
本発明（請求項４）は、作者と作成日付を特定できる複数の情報記述文書から話題語に関するアーリーアダプタである作者を抽出するアーリーアダプタ抽出装置であって、
入力された複数の情報記述文書から話題語が含まれる情報記述文書を抽出する話題語フィルタリング手段と、
情報記述文書から作成日付の古い、早期に書かれた一定個数の情報記述文書を抽出する作成日付フィルタリング手段と、
作成日付フィルタリング手段で得られた作成日付の古い情報記述文書を記述した話題語に関するアーリーアダプタである作者を抽出するアーリーアダプタ抽出手段と、を有する。
【００１１】
図２は、本発明の原理構成図である。
【００１２】
本発明（請求項５）は、作者と作成日付を特定できる複数の情報記述文書から最新の話題語を予測する話題語予測装置であって、
収集された文書を格納する文書格納手段１０２と、
アーリーアダプタである文書作者の文書を格納するアーリーアダプタ文書格納手段１０４と、
作者と作成日時を特定できる情報記述文書を収集し、文書格納手段１０２に格納する文書収集手段１０１と、
文書格納手段１０２に格納されている情報記述文書からある話題語に関するアーリーアダプタである文書作者の文書のうち、指定した期間に作成された文書を抽出し、アーリーアダプタ文書格納手段１０４に格納するアーリーアダプタ文書抽出手段１０３と、
アーリーアダプタ文書格納手段１０４に格納されている文書から話題語を抽出する話題語抽出手段１０５と、を有する。
【００１３】
また、本発明（請求項６）は、アーリーアダプタ文書抽出手段１０３において、
文書格納手段１０２に格納されている情報記述文書から話題語が含まれる情報記述文書を抽出する話題語フィルタリング手段と、
話題語フィルタリング手段で抽出された情報記述文書から、作成日付の古い、早期に書かれた一定個数の情報記述文書を抽出する作成日付フィルタリング手段と、
作成日付フィルタリング手段で抽出された情報記述文書から、作成日付の古い情報記述文書を記述した話題語に関するアーリーアダプタである作者の情報記述文書を抽出するアーリーアダプタ記述文書抽出手段と、
アーリーアダプタ記述文書抽出手段で得られた話題語に関するアーリーアダプタである作者の情報記述文書のうち、一定期間内に作成された文書を抽出する期間フィルタリング手段と、を含む。
【００１４】
本発明（請求項７）は、コンピュータに、請求項１記載のステップを実行させるアーリーアダプタ抽出プログラムである。
【００１５】
本発明（請求項８）は、コンピュータに、請求項２または、３記載のステップを実行させる話題予測プログラムである。
【発明の効果】
【００１６】
上記のように本発明によれば、アーリーアダプタ抽出装置により、話題語に敏感な作者及び当該作者の情報記述文書を抽出できる。さらに、話題語に敏感な作者の最近の情報記述文書にはこれらか話題となる話題語が含まれており、これを分析して抽出することにより話題語の予測ができるようになる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１７】
以下、図面と共に本発明の実施の形態を説明する。
【００１８】
本発明では、多種多様な文書全体を分析の対象とするのではなく、作者と作成日付が特定できる情報記述文書を対象とし、更に、新聞や各種メディアで既に公開されている話題語、流行語、注目語（以下話題語）の中の一つの話題語に関連する記事を記述している情報記述文書であって、時期的に早い段階でその話題語を取り上げた情報記述文書の作者である、話題語に敏感な文書作者（アーリーアダプタ）を抽出し、この話題語に敏感な複数のＷｅｂページ作者の作成した情報記述文書を抽出し、当該情報記述文書を分析の対象として話題語を抽出する。このように予め話題語に早期に気付き、話題語に関連した記事を記述した複数の文書作成者の作成した情報記述文書を抽出し、それらの情報記述文書から話題語を抽出することにより、これから話題となる話題語を予測することができる。
【００１９】
本実施の形態では、説明の簡単化のために、ここでは、作者と作成日付を特定できる情報記述文書としてブログを用いて説明する。
【００２０】
図３は、本発明の一実施の形態における最新話題語予測装置の構成図である。
【００２１】
同図に示す最新話題語予測装置３００は、インターネット上のブログサイトからブログを収集するブログ収集部３０１（請求項の文書収集手段に対応）、収集したエントリを格納するブログエントリ格納部３０２（請求項の文書格納手段に対応）、収集したブログエントリの中から話題語に敏感なブロガー（請求項のアーリーアダプタである作者に対応）が記述したブログエントリを抽出するためのアーリーアダプタ文書抽出装置３０３（請求項のアーリーアダプタ抽出手段に対応）、これらのブログエントリを検索する、アーリーアダプタエントリ格納部３０４（請求項のアーリーアダプタ文書格納手段に対応）、及び、話題語を抽出する話題語抽出部３０５から構成される。このうち、ブログエントリ格納部３０２、アーリーアダプタブログエントリ格納部３０４は、ディスク装置などの記憶媒体である。
【００２２】
本発明の最新話題語予測装置３００では、まず、インターネットの上のブログサイトからブログ収集部３０１によって、ブログエントリを収集し、ブログエントリ格納部３０２に格納する。
【００２３】
次に、アーリーアダプタ文書抽出装置３０３において、ブログエントリ格納部３０２に格納されたブログエントリから話題語を扱ったブログエントリのうち早期に作成された複数のブロガーのブログから期間を設定することにより、最新のブログエントリを抽出する。例えば、「最近３日間に作成されたブログエントリ」と指定することにより、アーリーアダプタ文書抽出装置３０３では、話題語の情報に早期に気づいたアーリーアダプタのブログエントリのうち、最近作成されたエントリが収集できることになる。
【００２４】
最後に、話題語抽出部３０５により話題語を抽出する。上記のアーリーアダプタのブログエントリの中にはまだ一般的には気付かれていない話題語を含んだエントリが含まれていることから、最新話題語予測が可能である。
【００２５】
次に、上記のアーリーアダプタ文書抽出装置３０３について詳細に説明する。
【００２６】
図４は、本発明の一実施の形態におけるアーリーアダプタ抽出装置の構成を示す。
【００２７】
アーリーアダプタ文書抽出装置３０３は、ブログエントリ格納部３０２に格納されたブログエントリに関して既に世間で公開されている話題語をクエリとしてキーワード検索を行うことにより、話題語に関連したブログエントリを抽出する話題語フィルタ部４０１、検索結果のブログエントリのうち作成日付の早いものから指定した数のブログエントリを抽出する作成日付フィルタリング部４０２、作成日付が古く、早期に話題語について取り上げたブロガーのブログ全体を抽出するアーリーアダプタブログ抽出部４０３、アーリーアダプタのブログの中から指定した日付より以前で指定した期間のブログを抽出する期間フィルタリング部４０４から構成される。
【００２８】
以上の構成を有するアーリーアダプタ文書抽出装置３０３によって、話題語に対して早期に着目したブロガーのブログのうち、例えば、最新のブログエントリを抽出し、アーリーアダプタブログエントリ格納部３０４に格納する。
【００２９】
次に、最新話題語予測装置３００の各要素の動作について図３、図４、図５を用いて説明する。図５は、本発明の一実施の形態における最新話題語予測装置の動作のフローチャートである。
【００３０】
ブログ収集部３０１では、インターネット上のブログサイトからブログエントリを収集し（ステップ１０１）、ブログエントリ格納部３０２に保存する。この際、ブログ本文から日付データを抽出し格納する。日付の特定には、ブログ本文のタグを利用するなどが考えられる。さらに、ブログエントリについてはインデクシングを行い、キーワードによる全文検索を行うことができるようにブログエントリ格納部３０２に保存する（ステップ１０２）。
【００３１】
話題語フィルタリング部４０１は、ブログエントリ格納部３０２に保存されたブログエントリに対して、既に世の中に新聞やテレビ、インターネット上のＷｅｂサイトで公開されている、話題語、流行語、注目後（以下、話題語と記す）の一つＸをクエリとして検索する（ステップ１０３）。
【００３２】
その結果得られたエントリの集合をＧｘとする。Ｇｘは、複数のブログエントリの文書集合である。作成日付フィルタリング部４０２は、文書集合Ｇｘに関して作成日時の古いブログエントリから順番にＫ個のエントリＤｋ（ｋ＝１，２，…，Ｋ）を抽出する（ステップ１０４）。
【００３３】
ブログエントリであるＤｋには各々話題語Ｘが含まれており、話題語Ｘに関する記述の存在するブログエントリであるからＤｋは話題語に敏感なブロガーが記述したブログエントリである。アーリーアダプタブログ抽出部４０３は、Ｋ個のエントリそれぞれを記述したＮ人の作者であるブロガーＰｎ（ｎ＝１，２，…，Ｎ）を抽出する（ステップ１０５）。
【００３４】
Ｎ人のブロガーＰｎに対して、それぞれが記述したブログエントリの全文書ＥＰｎを収集し（ステップ１０６）、期間フィルタリング部４０４において当該ＥＰｎから更新日時の最新のエントリＲ日分の集合をＯｐｎ（ＯＰｎ⊇ＥＰｎ）として抽出する（ステップ１０７）。
【００３５】
期間フィルタリング部４０４は、抽出されたブログエントリの集合ＯＰｎをデータベースであるアーリーアダプタブログエントリ格納部３０４に保存する（ステップ１０８）。
【００３６】
なお、ステップ１０３〜ステップ１０８までの動作は、アーリーアダプタブログ抽出部３０３において行う。また、ステップ１０７とステップ１０８は順序を入れ替えて、アーリーアダプタのブログをアーリーアダプタブログエントリ格納部３０４に格納した後に、エントリの更新日付の新しい物をＲ日分を抽出し、話題語抽出部３０５に送ってもよい。
【００３７】
話題語抽出部３０５では、文書集合Ｏｐｎを分析することにより話題語を抽出する分析手法としては、ＯＰｎにおける頻出ワード抽出が考えられる。ＯＰｎのテキストに関して形態素解析を行い、テキストからワードを抜き出し、得られたワードの集合から形態素の属性により名詞を抜き出す処理を行い（ステップ１０９）、出現頻度の最も高いワードを話題語として表示する（ステップ１１０）。
【００３８】
ステップ１０９においては、形態素の代わりに固有表現抽出技術を使ってワードを抽出するなどが考えられる。また、ステップ１１０においては、ＴＦ・ＩＤＦ（Term Frequency Inverse Document Frequency）を利用するなど既存の話題語抽出方法を用いて話題語として相応しいワードを抽出することとしてもよく、この方法については特に限定しない。
【００３９】
また、ブログエントリ収集部３０１から収集したブログエントリはブログエントリ格納部３０２に格納することなく、直接アーリーアダプタ文書抽出装置３０３で処理する構成も容易に考えられる。
【００４０】
なお、本発明を、アーリーアダプタである作者を抽出する目的で使用することも可能であり、この場合は、アーリーアダプタブログ抽出部４０３において、上記のステップ１０５までの処理を行うことで実現できる。この場合は、ステップ１０６以降のアーリーアダプタのブログエントリの出力処理、最近作成されたブログエントリを抽出する処理は不要となる。
【００４１】
また、本発明では、上記のステップ１０１〜ステップ１０５までの処理、及び、ステップ１０１〜ステップ１１０までの処理をプログラムとして構築し、アーリーアダプタ抽出装置及び、話題語予測装置として利用されるコンピュータにインストールして実行させる、または、ネットワークを介して流通させることが可能である。
【００４２】
また、構築されたプログラムを、ハードディスク装置や、フレキシブルディスク・ＣＤ−ＲＯＭ等の可搬記憶媒体に格納し、コンピュータにインストールして実行させることが可能である。
【００４３】
なお、本発明は、上記の実施の形態に限定されることなく、特許請求の範囲内において種々変更・応用が可能である。
【産業上の利用可能性】
【００４４】
本発明は、検索ポータルサイトの中には話題語をアンカーテキストとしてインターネット上の文書を対象としたキーワード検索結果へのリンクを提示するサービスを提供しているサイトがある。一般にこのようなサービスで提示される話題語は専門家が新聞やテレビをはじめとした各種メディアに目を通して注目した語を人手で提供しており、このようなサービスを自動化して提供できる。
【図面の簡単な説明】
【００４５】
【図１】本発明の原理を説明するための図である。
【図２】本発明の原理構成図である。
【図３】本発明の一実施の形態における最新話題語予測装置の構成図である。
【図４】本発明の一実施の形態におけるアーリーアダプタ抽出装置の構成図である。
【図５】本発明の一実施の形態における最新話題予測装置の動作のフローチャートである。
【符号の説明】
【００４６】
１００  最新話題語予測装置
１０１  文書収集手段
１０２  文書格納手段
１０３  アーリーアダプタ抽出手段
１０４  アーリーアダプタ文書格納手段
１０５  話題語抽出手段
３００  最新話題語予測装置
３０１  ブログ収集部
３０２  ブログエントリ格納部
３０３  アーリーアダプタ文書抽出装置
３０４  アーリーアダプタブログエントリ格納部
３０５  話題抽出部
４０１  話題語フィルタリング部
４０２  作成日時フィルタリング部
４０３  アーリーアダプタブログ抽出部
４０４  期間フィルタリング部
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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