(57)【要約】      （修正有）【課題】将来的な事業戦略や経営戦略を立案する上で有益なトレンド情報を提供できるトレンド情報分析装置を提供する。【解決手段】本発明によるトレンド情報分析装置は、ネットワークを介して第１のWEBサイト群にアクセスしてキーワードを抽出するキーワード抽出手段（２０）と、ネットワークを介して第２のWEBサイト群にアクセスし、抽出されたキーワードを含む記事情報を抽出する手段（３０）と、前記キーワード毎に、抽出された記事の個数を所定の期日単位で計数し、計数された記事の個数を蓄積する計数手段（４１，４２）と、前記計数された記事の個数に基づいて各キーワードの注目度を表すトレンド値を算出するトレンド値算出手段（４３）と、前記抽出されたキーワードについて、算出されたトレンド値を用いて順位付けし、トレンド値の高い順に一覧表示する手段（６０）とを具える。【選択図】図５
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
ネットワークを介して第１のWEBサイト群にアクセスしてキーワードを抽出するキーワード抽出手段と、
ネットワークを介して第２のWEBサイト群にアクセスし、抽出されたキーワードを含む記事情報を抽出する手段と、
前記キーワード毎に、抽出された記事の個数を所定の期日単位で計数し、計数された記事の個数を蓄積する計数手段と、
前記計数された記事の個数に基づいて各キーワードの注目度を表すトレンド値を算出するトレンド値算出手段と、
前記抽出されたキーワードについて、算出されたトレンド値を用いて順位付けし、トレンド値の高い順に一覧表示する手段とを具えることを特徴とするトレンド情報分析装置。
【請求項２】
請求項１に記載のトレンド情報分析装置において、前記トレンド値算出手段は、抽出されたキーワードについて、日単位、週単位又は月単位を含む所定の期日単位の記事数の増減量を計数し、計数された増減量をトレンド値とすることを特徴とするトレンド情報分析装置。
【請求項３】
請求項１に記載のトレンド情報分析装置において、前記トレンド値算出手段は、抽出されたキーワードについて、日単位、週単位又は月単位を含む所定の期日単位の記事数の増減量を計数し、計数された増減量の差分値を計数し、計数された差分値をトレンド値とすることを特徴とするトレンド情報分析装置。
【請求項４】
請求項１から３までのいずれか１項に記載のトレンド情報分析装置において、前記キーワードの一覧表示は、付加情報として、トレンド値及び関連する記事の出所源情報を含むことを特徴とするトレンド情報分析装置。
【請求項５】
ネットワークを介して第１のWEBサイト群にアクセスしてキーワードを抽出するキーワード抽出ステップと、
ネットワークを介して第２のWEBサイト群にアクセスし、抽出されたキーワードを含む記事情報を抽出するステップと、
前記キーワード毎に、抽出された記事の個数を所定の期日単位で計数し、計数された記事の個数を蓄積する計数ステップと、
前記計数された記事の個数に基づいて各キーワードの注目度を表すトレンド値を算出するトレンド値算出ステップと、
前記抽出されたキーワードについて、算出されたトレンド値を用いて順位付けし、トレンド値の高い順に一覧表示するステップとを実行するためのプログラム。
【請求項６】
ネットワークを介して第１のWEBサイト群にアクセスしてキーワードを抽出するキーワード抽出手段と、
ネットワークを介して第２のWEBサイト群にアクセスし、抽出されたキーワードを含む記事情報を抽出する手段と、
前記キーワード毎に、抽出された記事の個数を所定の期日単位で計数し、計数された記事の個数を蓄積する計数手段と、
前記計数された記事の個数に基づいて各キーワードの注目度を表すトレンド値を算出するトレンド値算出手段と、
算出されたトレンド値をキーワード毎に時系列で保持する手段と、
トレンド値の時系列からトレンド値の予測関数を算出する手段と、
得られた予測関数に基づいて予測されたトレンド値又は予測されたトレンド動向を求める手段とを具えることを特徴とするトレンド情報分析装置。
【請求項７】
請求項６に記載のトレンド情報分析装置において、前記トレンド値の予測関数を算出する手段は、時系列を変数ｘとした一次又は多次の関数ｙ（ｘ）を用い、当該関数ｙ（ｘ）について、当該関数値と前記トレンド値の時系列との最小二乗誤差を最小化する係数を算出し、算出された係数を前記関数ｙ（ｘ）に代入して予測関数とすることを特徴とするトレンド情報分析装置。
【請求項８】
請求項７に記載のトレンド情報分析装置において、前記関数ｙ（ｘ）として、式ｙ（ｘ）＝ａｘ＋ｂで表される一次関数を用い、当該一次関数の係数ａを求め、得られた係数ａに基づいてトレンド値動向を決定することを特徴とするトレンド情報分析装置。
【請求項９】
請求項８に記載のトレンド情報分析装置において、前記トレンド動向として、上昇、下降、横ばいを表すイラスト図形を用いて画面表示することを特徴とするトレンド情報分析装置。
【請求項１０】
請求項６から９までのいずれか１項に記載のトレンド情報分析装置において、
横軸に時系列を表示し、縦軸にトレンド値を表示した座標系を用い、過去のトレンド値の時系列及び予測されたトレンド値をグラフとして画面表示することを特徴とするトレンド情報分析装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、放送や報道の分野において広く流通するキーワードのトレンド情報を分析するトレンド情報分析装置及び記録媒体に関するものである。
【背景技術】
【０００２】
放送や通信といった所謂ＩＣＴ（Information and Communication Technology ）分野においては、技術革新や事業開発のスピードが急速であり、これらのトレンドを把握しておくことは、事業者が経営戦略や事業戦略を立案する上で重要である。経営戦略や事業戦略のトレンド把握のための情報収集手段として、インターネットが大いに活用されており、所望の情報をパソコンのブラウザソフトで世界中のホームページから検索し、閲覧することができる。
【０００３】
インターネットを利用したトレンド解析システムとして、インターネット上のホームページで話題となっているニュースを複数のニュースサイトから収集し、収集したデータから単語を抽出し、抽出された単語の使用頻度を調べ、使用頻度の高い順に選択してトレンド解析を行うシステムが提案されている（例えば、特許文献１参照）。
【０００４】
【特許文献１】特開２００２−１０８９３７号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
インターネットのホームページから情報収集する場合、検索エンジン（サーチエンジン）によって所望の情報に関連する記事をキーワード検索できるが、検索結果として提供されるホームページの数は必ずしも少なくない。各ホームページを一つ一つ閲覧して情報収集する作業は甚だ煩雑であるばかりでなく、収集した情報からＩＣＴのトレンドを正確に解析できない場合もある。
【０００６】
上記特許文献に記載のトレンド解析システムでは、インターネットで配信されるニュース中で話題性の高いニュースを短時間で検索できる利点があるが、新製品の開発や事業戦略上重要な話題や事象の将来的なトレンドや動向を解析する上で限界がある。すなわち、検索を行う時点における話題やニュースを把握できるが、時系列的な要素から判断して将来的なトレンド傾向を予測するには満足できる効果を得るに至っていないものである。特に、トレンド値を将来的に予測することは、事業戦略や経営戦略上極めて有益である。
【０００７】
本発明の目的は、将来的な事業戦略や経営戦略を立案する上で有益なトレンド情報を提供できるトレンド情報分析装置を提供することにある。
本発明の別の目的は、過去のトレンド値の時系列から将来的な予測トレンド値を算出して画面表示できるトレンド値情報分析装置を提供することにある。
さらに、本発明の別の目的は、事業戦略や新製品の開発等に有益なトレンド情報分析プログラムが記録された記録媒体を提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【０００８】
本発明によるトレンド情報分析装置は、ネットワークを介して第１のWEBサイト群にアクセスしてキーワードを抽出するキーワード抽出手段と、
ネットワークを介して第２のWEBサイト群にアクセスし、抽出されたキーワードを含む記事情報を抽出する手段と、
前記キーワード毎に、抽出された記事の個数を所定の期日単位で計数し、計数された記事の個数を蓄積する計数手段と、
前記計数された記事の個数に基づいて各キーワードの注目度を表すトレンド値を算出するトレンド値算出手段と、
前記抽出されたキーワードについて、算出されたトレンド値を用いて順位付けし、トレンド値の高い順に一覧表示する手段とを具えることを特徴とする。
【０００９】
本発明では、各種キーワードについて、種々のWEBサイトにおける使用頻度の変化に基づいてトレンド値を算出し、一覧表示しているから、各種キーワードの注目度の変化を確実に把握することが可能である。特に、経時的な変化量に基づいてトレンド値が決定されるので、将来的な予測を加味したトレンド情報を提供することができる。
【００１０】
本発明による情報分析装置の好適実施例は、トレンド値算出手段は、抽出されたキーワードについて、日単位、週単位又は月単位を含む所定の期日単位の記事の個数の増減量を計数し、計数された増減量をトレンド値とすることを特徴とする。キーワードに関連する記事の個数の増減量は、当該キーワードの注目度の経過日数に対する１階微分値に相当するものであるから、各キーワードの注目度の変化を明瞭に把握することができる。
【００１１】
本発明によるトレンド情報分析装置の別の好適実施例は、トレンド値算出手段は、日単位、週単位又は月単位を含む所定の期日単位の記事数の増減量を計数し、計数された増減量の差分値を計数し、計数された差分値をトレンド値とすることを特徴とする。増減量の差分値は、注目度の加速度的な変化を示す値であるから、キーワードの注目度を将来的観点から予測する上で極めて有益なトレンド情報を得ることができる。
【００１２】
本発明によるトレンド情報分析装置の別の好適実施例は、キーワードの一覧表示は、付加情報として、トレンド値及び関連する記事の出所源情報を含むことを特徴とする。最新記事の出所源情報として、記事が掲載されているＵＲＬを用いることができる。
【００１３】
本発明によるプログラムは、ネットワークを介して第１のWEBサイト群にアクセスしてキーワードを抽出するキーワード抽出ステップと、
ネットワークを介して第２のWEBサイト群にアクセスし、抽出されたキーワードを用いて検索し、これらのキーワードを含む記事情報を抽出するステップと、
前記キーワード毎に、抽出された記事の個数を所定の期日単位で計数し、計数された記事の個数を蓄積する計数ステップと、
前記計数された記事の個数に基づいて各キーワードの注目度を表すトレンド値を算出するトレンド値算出ステップと、
前記抽出されたキーワードについて、算出されたトレンド値を用いて順位付けし、トレンド値の高い順に一覧表示するステップとを実行する。
【００１４】
本発明によるトレンド情報分析装置は、ネットワークを介して第１のWEBサイト群にアクセスしてキーワードを抽出するキーワード抽出手段と、
ネットワークを介して第２のWEBサイト群にアクセスし、抽出されたキーワードを含む記事情報を抽出する手段と、
前記キーワード毎に、抽出された記事の個数を所定の期日単位で計数し、計数された記事の個数を蓄積する計数手段と、
前記計数された記事の個数に基づいて各キーワードの注目度を表すトレンド値を算出するトレンド値算出手段と、
算出されたトレンド値をキーワード毎に時系列で保持する手段と、
トレンド値の時系列からトレンド値の予測関数を算出する手段と、
得られた予測関数に基づいて予測トレンド値を求める手段とを具えることを特徴とする。
【００１５】
トレンド値の予測関数を算出する手段は、時系列を変数ｘとした一次又は多次の関数ｙ（ｘ）を用い、当該関数ｙ（ｘ）について、当該関数値と前記トレンド値の時系列との最小二乗誤差を最小化する関数ｙ（ｘ）の係数を算出し、算出された係数を前記関数ｙ（ｘ）に代入して予測関数とすることを特徴とする。
【００１６】
好適実施例においては、関数ｙ（ｘ）として、式ｙ（ｘ）＝ａｘ＋ｂで表される一次関数を用い、当該一次関数の係数ａ及びｂ求め、得られた係数ａに基づいて予測トレンド動向を決定することを特徴とする。この場合、予測トレンド動向として、上昇、下降、横ばいを表すイラスト図形を用いて画面表示することができる。
【発明の効果】
【００１７】
本発明では、放送や報道の分野において注目されている各種キーワードについて、各種WEBサイトにおける使用頻度の変化に基づいてトレンド値を算出して一覧表示しているから、各種キーワードの注目度の変化を容易に把握することが可能である。従って、事業戦略の立案、新サービスの開発やネーミングに対して有益なトレンド情報を提供することが可能である。
さらに、本発明では、トレンド値の時系列からトレンド値予測関数を算出しているので、過去のトレンド値の変化と共に将来的なトレンド値の予測動向を画面表示することが可能である。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１８】
図１は本発明によるトレンド情報分析システムの全体構成を示す線図である。本発明によるトレンド情報分析装置１はインターネット網２に接続する。インターネット網２には、第１のWEBサイト群３ａ〜３ｎが接続されている。これらのサイトは、例えば注目されている各種キーワードを一覧表示しているホームページを有するサイトとし、トレンド情報分析装置１はサイト３ａ〜３ｎのホームページにアクセスすることにより注目されている各種キーワードを抽出する。さらに、インターネット網２には、第２のWEBサイト群４ａ〜４ｍが接続されている。これらのサイトは、例えば報道機関、放送機関、出版社等の各種ニュースサイトとする。尚、第１のサイト群のサイトと第２のサイト群のサイトは、一部オーバラップしても良い。トレンド情報分析装置は、インターネット網２を介して第２のサイト４ａ〜４ｍにアクセスして、第１のサイト群から抽出したキーワードが含まれる記事、ニュース、イベント情報等を抽出する。さらに、インターネット網２には、端末装置５ａ〜５ｌが接続され、これら端末装置からインターネット網２を介してトレンド情報分析装置にアクセスして、トレンド情報分析装置１に掲載されているトレンド情報を閲覧することができる。
【００１９】
トレンド情報の作成に際し、本発明によるトレンド情報分析装置は、初めに、第１のサイト群にアクセスし、インターネット上で話題性が高く使用頻度の高い各種キーワードを抽出する。話題性が高いか否かの客観性を担保するため、第１のサイト群は、複数のサイトを含むことが望ましいが、１つのサイトの場合であっても良い。次に、トレンド情報分析装置は、第２のサイト群にアクセスし、第１のサイト群から抽出したキーワードを用いて、抽出したキーワードを含む報道記事、放送記事、出版物、各種評論等を検索し、キーワードを含む記事情報を抽出する。さらに、抽出された記事の個数に基づいて各種キーワードの注目度を表すトレンド値を算出する。
【００２０】
図２は、トレンド情報分析装置の一例を示す線図である。トレンド情報分析装置は、通信部１０、キーワード取得ブロック２０、記事情報取得ブロック３０、トレンド値算出ブロック４０、記事情報検索ブロック５０、表示画面情報生成ブロック６０、及びメモリ部７０を有する。インターネット網を介して各種のWEBサイトとの間の通信及び端末装置との間での通信は通信部１０を介して行う。
【００２１】
キーワード取得ブロック２０はキーワード取得部２１を有し、インターネット網を介して予め指定した第１のWEBサイト群にアクセスして注目されているキーワードを取得する。第１のサイト群のＵＲＬは第１のＵＲＬ登録部２２に予め登録しておき、登録されたＵＲＬを用いてサイト群にアクセスする。尚、キーワード入力部２３により、手動で必要なキーワードを入力することも可能である。
【００２２】
取得されたキーワード情報は、記事情報取得ブロック３０に送出する。記事情報取得ブロック３０は記事情報取得部３１を有し、インターネット網を介して第２のWEBサイト群にアクセスし、取得されたキーワードを含む記事情報を抽出する。記事情報の取得に際し、第２のサイト群の各サイトは予め指定したサイトとし、これらサイトのＵＲＬを第２のＵＲＬ登録部３２に登録しておく。
【００２３】
取得された記事情報は、トレンド値算出ブロック４０に送出する。トレンド値算出ブロック４０は、キーワード取得ブロック２０から供給されるキーワード情報及び記事情報取得ブロック３０から供給される記事情報を受け取り、各キーワードのトレンド値を算出する。トレンド値算出ブロックは、記事数計数部４１を有し、各キーワードについて取得された記事の個数を日単位で計数する。計数された記事の個数のデータは記事数蓄積部４２に送出し、各キーワード毎に例えば日単位、週単位又は月単位のように所定の期日単位で関連する記事数を蓄積し、記事数蓄積データを作成する。算出された記事の個数及び記事数蓄積データは、トレンド値算出部４３にも供給する。トレンド値算出部は、これらのデータに基づいてトレンド値を算出する。トレンド値の算出方法として、各キーワード毎に、例えば日単位、週単位又は月単位で記事数の増減量を算出する。この記事数の増減量は、各キーワードが掲載された記事の個数の変化分すなわち１階微分値に相当する。このように、各キーワードの関連する記事の個数をそのまま表すのではなく、微分値記事の個数の変化分である微分値を用いて表すことによりキーワードの注目度がどのように変化しているか把握でき、事業計画等に関して時系列的な要素を含めて判断することができる。
【００２４】
別のトレンド値として、日単位、週単位又は月単位の増減量の差分値を計数し、計数された差分値をトレンド値とすることも可能である。増減量の差分値は、各キーワードと関連する記事の個数の変化量についての２階微分値に相当するから、関連する記事数の伸び率の加速度的な変化として把握することができる。
【００２５】
算出されたトレンド値は、順位付け部４４に供給し、各キーワードをトレンド値の高い順に順位付けを行う。順位付けされた各キーワード及び各トレンド値は表示画面作成ブロック６０に供給する。
【００２６】
記事情報取得ブロック３０において取得された各キーワードを含む記事情報は、記事情報検索ブロック５０に送出する。この記事情報検索ブロックは記事情報検索部５１を有し、各キーワードを含む関連する記事やニュースを検索する。そして、ＵＲＬ取得部５２において記事情報の出所源である当該記事のＵＲＬを取得する。例えば、最新の日付の５件の記事についてそれらのＵＲＬを抽出する。尚、検索エンジンとしては、WEBサイト上に検索エンジンが備えられている場合、その検索エンジンを利用することができる。
【００２７】
記事情報検索ブロックで取得された各キーワードの関連記事のＵＲＬは、表示画面作成ブロック６０に送出する。表示画面作成ブロックは、キーワード情報、各キーワードのトレンド値、及び関連する記事情報を受け取り、表示画面を作成する。図３は、順位付けされたキーワードの一覧表示の一例を示す。図３において、左側より順に、トレンド値の高い順に、キーワード、トレンド値、及び最新記事のＵＲＬを表示する。このように、トレンド値の高い順に一覧表示することにより、注目されているキーワードの変化を明瞭に把握することができ、サービス開発、新サービスのネーミング等の判断に有益な情報を提供することができる。尚、図３に示す例は一例であり、種々の変形が可能である。例えば、順位として前回の順位を併せて表示することも可能である。また、トレンド値として１階微分値を用いた場合、注目度の伸び率の加速度的な変化を示す２階微分値を付加情報として併記することも可能である。さらに、日単位の増減量、週単位の増減量、及び月単位の増減量をトレンド値として用いた３種類の一覧表示を個別に作成することも可能である。
【００２８】
図４は本発明によるトレンド情報分析プログラムの一例を示すフローチャートである。
第１のステップＳ１において、登録されているＵＲＬアドレス情報を用いて第１のWEBサイト群にアクセスしてキーワード情報を抽出する。
次に、第２のWEBサイト群にアクセスし、抽出したキーワードを含む報道記事、放送記事、出版物、評論等を抽出する（ステップ２：Ｓ２）。
次に、キーワード毎に、抽出された記事数を所定の期日単位で計数すると共に所定の期日単位で蓄積する（ステップ３：Ｓ３）。
次に、計数された記事数に基づいてキーワードの注目度を表すトレンド値を算出する（ステップ４：Ｓ４）。
最後に、抽出されたキーワードについて、算出されたトレンド値の高い順に一覧表示する（ステップ５：Ｓ５）。
【００２９】
本発明によるトレンド情報分析装置は、ソフトウェアとして構成することが可能である。従って、上述した工程をプログラムとして記録媒体に記録し、当該プログラムをコンピュータにより実施させることが可能である。
【００３０】
図５は本発明によるトレンド情報分析装置の変形例を示す線図である。尚、図２で用いた構成要素と同一の構成要素には同一符号を付して説明する。本例では、トレンド値の時系列から将来的なトレンド値の動向を予測するトレンド予測部８０を設ける。トレンド予測部８０は、算出されたトレンド値を受け取り、トレンド値の変化をトレンド時系列としてトレンド値時系列保持部８１に保持する。トレンド時系列は、例えば日単位又は週単位で算出されたトレンド値を日単位又は週単位の情報として保持する。
【００３１】
トレンド時系列は、予測関数算出部８２に供給され、トレンド値の時系列から予測関数を算出する。予測関数の算出に際し、一例として、時系列を変数ｘとした一次又は多次の予備関数ｙ（ｘ）を用いる。予備関数の一例を以下に示す。
ｙ（ｘ）＝ａｘ＋ｂ
ｙ（ｘ）＝ｃｘ４＋ｄｘ３＋ｅｘ２＋ｆｘ＋ｇ
尚、ａ〜ｇは係数である。
予測関数の算出に当たり、トレンド値時系列ｆ（ｘｉ）（１≦ｉ≦ｎ）と予備関数ｙ（ｘｉ）の関数値との間の最小二乗誤差を最小化する係数ａ〜ｇを同定する。そして、求められた係数を予備関数に代入して予測関数とする。
【００３２】
高精度なトレンドの予測値ではなく、全体的なトレンドの概略動向を把握する場合、一次の予測関数を用い、係数ａの値から上昇、横ばい、下降の判断をすることが可能である。すなわち、係数ａが正の場合、トレンド値は上昇傾向にあり、係数ａが零付近の場合横ばいと判断し、係数ａが負の場合下降傾向にあると判断することができる。
上述した予測関数は一例であり、トレンドの時系列から他の予測関数を算出することも可能である。
【００３３】
算出された予測関数はトレンド値算出部８３に送出する。トレンド値算出部８３では、算出された予測関数に将来的な期間、例えば１週間先又は１カ月先等の期間を入力し、予測トレンド値を算出する。予測トレンド値は、横軸に時系列をプロットし、縦軸にトレンド値をプロットした座標系を用いて表示することができる。この場合、過去のトレンドの時系列に予測されたトレンドを連続して表示する。また、上述したように、一次の予測関数を用い、予測関数の係数ａの値を算出し、算出された係数値からトレンドの動向を判断することも可能である。
【００３４】
算出されたトレンド予測値又はトレンド動向を表すデータは表示画面生成ブロック６０に送出し、表示画面データに変換する。表示画面例として、図６にグラフ表示の一例を示す。図６において、横軸は時系列を示し、縦軸はトレンド値を示す座標系としてトレンド値の時系列を示す。本例では、過去のトレンド値を示すトレンド時系列と共に予測されたトレンド時系列を連続した曲線として示す。尚、図６において、２００６／２／１４（2006年2月14日）以降の破線は予測されたトレンド値の時系列を示す。
また、図７にトレンド予測関数として一次関数を用いてトレンド動向を算出した場合の画面表示例を示す。
【図面の簡単な説明】
【００３５】
【図１】本発明によるトレンド情報分析システムの全体構成を示す線図である。
【図２】本発明によるトレンド情報分析装置の一例を示す線図である。
【図３】トレンド情報の表示例を示す線図である。
【図４】本発明によるトレンド情報分析プログラムの一例を示すフローチャートである。
【図５】トレンド情報分析装置の変形例を示す線図である。
【図６】トレンド値の時系列及び予測されたトレンド値の画面表示例を示す線図である。
【図７】トレンドの予測動向の画面表示例を示す線図である。
【符号の説明】
【００３６】
１  トレンド情報分析装置
２  インターネット網
３ａ〜３ｎ  第１のサイト群
４ａ〜４ｍ  第２のサイト群
５ａ〜５ｌ  端末装置
１０  通信部
２０  キーワード取得ブロック
２１  キーワード取得部
２２  第１のＵＲＬ登録部
２３  入力部
３０  記事情報取得ブロック
３１  記事情報取得部
３２  第２のＵＲＬ登録部
４０  トレンド値算出ブロック
４１  記事数計数部
４２  記事数蓄積部
４３  トレンド値算出部
４４  順位付け部
５０  記事情報検索ブロック
５１  記事情報検索部
５２  ＵＲＬ取得部
６０  表示画面生成ブロック
７０  メモリ部
８０  トレンド予測部
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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