(57)【要約】【課題】ＭＲスキャナの再構成エンジンへの負担が少ないマルチコイルすなわち並列収集による画像再構成技法を提供する。【解決手段】画像再構成技法によって、画像ＳＮＲへの寄与が最も大きい受信器チャンネル情報の線形組み合わせを決定しかつ画像再構成用の低減させた受信器チャンネル組に対するＳＮＲ損失を定量化してＭＲＩシステム（１０）の再構成エンジンにかかる計算負荷を低減させている。一態様では、本発明は、偏向用磁場を印加するためにマグネットのボアの周りに位置決めした複数の傾斜コイルを有する磁気共鳴イメージング（ＭＲＩ）システムと、ＲＦ受信コイルのアレイにＲＦ信号を送信してＭＲ画像を収集するようにパルスモジュールによる制御を受けるＲＦ送受信器システム及びＲＦスイッチと、を含んだＭＲＩ装置を含む。【選択図】図２
2007289686.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
偏向用磁場に空間依存性の変化を加えるためにマグネット（５２）のボアの周りに位置決めした複数の傾斜コイル（５０）を有する磁気共鳴イメージング（ＭＲＩ）システム（１０）と、
ＲＦ受信コイル（５６）のアレイからＲＦ信号を回収してＭＲ画像を収集するようにパルスモジュール（３８）による制御を受けるＲＦ送受信器システム（５８）及びＲＦスイッチ（６２）と、
コンピュータであって、
前記ＲＦ受信コイルのアレイを用いて撮像ボリューム（７２）から多重チャンネルのＭＲデータを受け取ること、
前記撮像ボリューム（７２）内のあるボリューム要素について、前記ＭＲデータからノイズ相関行列（７６）を作成すること、及び
前記ノイズ相関行列から、当該ボクセルの画像再構成に関して前記多重チャンネルのＭＲデータ全体と比べてより少ないＭＲデータからなる多重チャンネルＭＲデータの組み合わせを決定すること、
を実行するようにプログラムされたコンピュータと、
を備えるＭＲＩ装置。
【請求項２】
前記コンピュータはＳＮＲ値と感度レベルの少なくとも一方によって値をランク付けするようにプログラムされている、請求項１に記載のＭＲＩ装置。
【請求項３】
前記コンピュータはさらに、ノイズ相関行列を対角化すること及びノイズ相関行列（７６）の固有ベクトル（７８）を計算することのうちの少なくとも一方によってＭＲデータの線形組み合わせを決定し、該ＭＲデータの線形組み合わせをランク付けするようにプログラムされている、請求項１に記載のＭＲＩ装置。
【請求項４】
前記コンピュータはさらに、撮像ボリューム（７２）の内部で並列再構成を実現するようにプログラムされている、請求項１に記載のＭＲＩ装置。
【請求項５】
前記コンピュータはさらに、
当該ボリューム・ボクセルに対する各ＲＦ受信コイルのＳＮＲ値を決定すること、
それぞれのＳＮＲ値をランク付けすること、
当該ボクセルの画像再構成に関して、前記ＲＦ受信コイルのうちの所与のしきい値を超えるＳＮＲ値を有する受信コイルだけからのＭＲデータを使用すること、
を実行するようにプログラムされている、請求項３に記載のＭＲＩ装置。
【請求項６】
前記コンピュータはさらに、撮像ボリューム（７２）を再構成するためにＳＥＮＳＥとＳＭＡＳＨ収集の少なくとも一方を実現するようにプログラムされている、請求項４に記載のＭＲＩ装置。
【請求項７】
さらにＧＥＭ実現形態とｋ空間ＧＥＭ実現形態の少なくとも一方を含む請求項４に記載のＭＲＩ装置。
【請求項８】
前記コンピュータはさらに、必要な高調波関数に最も近い有効チャンネルを用いてＭＲデータの線形組み合わせを決定するようにプログラムされている、請求項７に記載のＭＲＩ装置。
【請求項９】
前記コンピュータはさらに、撮像ボリューム（７２）の混成空間再構成を実現するようにプログラムされている、請求項１に記載のＭＲＩ装置。
【請求項１０】
当該ボクセルは、撮像ＦＯＶの完全なサンプリングに要する数と比べて位相エンコードステップ数をより少なくしたサンプリングを受ける、請求項１に記載のＭＲＩ装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は磁気共鳴（ＭＲ）イメージングを目的とし、さらに詳細には、マルチコイルＭＲデータ収集において計算負荷がより少ない方式を用いてＭＲ画像再構成の速度を向上させるための方法及びコンピュータ化システムを目的とする。
【背景技術】
【０００２】
ＭＲシステムの受信器チャンネルの数は並列ＭＲイメージング技法の要求を満たすように着実に増加しつつある。並列イメージングは、ＭＲ検査においてデータ収集を高速化するために多く使用されるイメージング技法のカテゴリーを包含している。この技法はＲＦ受信コイルまたはチャンネルのアレイを並列にして撮像ボリュームをサンプリングすることによって実現される。各コイルが撮像ボリュームの各ボリューム要素（ボクセル：ｖｏｘｅｌ）からＭＲ信号を収集する際に、撮像ボリュームに対する各コイルの感度を利用して撮像ボリューム撮像域（ＦＯＶ）を完全にサンプリングするのに必要な位相エンコードステップの数を低減させることがある。位相エンコードステップ数を低減させることによって、データ収集を高速化することが可能となるか、あるいは分解能向上のために走査時間を増大させることなくより多くの位相エンコードステップ数を使用することができる。
【０００３】
走査時間の短縮または分解能の増大のためには、より多くのチャンネルをＭＲスキャナに装備させる。より大きな高速化率を達成すること以外に、受信チャンネル数を増加することによっても、ＦＯＶ及び／またはスキャン面選択の柔軟性を高めることが可能である。しかしながら、この冗長性のために、データフローが過剰となり、これが再構成エンジンの負担となり画像信号対ノイズ（ＳＮＲ）比によって定量化されるような大きな恩恵を伴うことなく収集が遅くなる可能性がある。
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
したがって、ＭＲスキャナの再構成エンジンの負担を過剰にすることなくマルチコイルすなわち並列収集の恩恵を活用した画像再構成技法があることが望ましい。
【課題を解決するための手段】
【０００５】
本発明は、一実施形態として、画像ＳＮＲに対して最も寄与が大きい受信器チャンネル情報の線形組み合わせだけを選択し、低減させた受信器チャンネル組に対するＳＮＲ損失を定量化することによって上述の欠点を克服している再構成技法を目的とする。
【０００６】
したがって一態様では、本発明は、偏向用磁場を印加するためにマグネットのボアの周りに位置決めした複数の傾斜コイルを有する磁気共鳴イメージング（ＭＲＩ）システムと、ＲＦ受信コイルのアレイにＲＦ信号を送信してＭＲ画像を収集するようにパルスモジュールによる制御を受けるＲＦ送受信器システム及びＲＦスイッチと、を含んだＭＲＩ装置を含む。本ＭＲＩ装置はさらに、ＲＦ受信コイルのアレイを用いて撮像ボリュームからサンプリングした多重チャンネルのＭＲデータを受け取り、該ＭＲデータからノイズ相関行列を作成するようにプログラムされたコンピュータを有する。このコンピュータはさらに、このノイズ相関行列から撮像ボリューム内のボリューム要素（ボクセル）群の画像再構成のための多重チャンネルＭＲデータの合成組を決定するようにプログラムされている。このノイズ相関行列は、撮像ボリュームに対して励起ＲＦパルスを全く印加していないときにすべてのＲＦコイルから同時に収集した信号を用いて計算することが可能である。次いで、こうした合成部分組またはバーチャルコイルの部分組を画像再構成のために利用し、これによって再構成エンジンの負担を軽減することが可能である。
【０００７】
別の態様では、コンピュータによって実行したときに該コンピュータに対してＲＦ受信コイルのアレイを用いて撮像ボリュームをサンプリングし、所与のボクセル位置の各ＲＦ受信コイルのＳＮＲ値を決定させる命令組を表すコンピュータ・プログラムをその上に格納して有するようなコンピュータ読み取り可能記憶媒体を提供する。この命令はコンピュータに対してさらに、ＭＲデータを使用して関心領域（ＲＯＩ）でのＳＮＲ損失を最小化するためにＲＦ受信コイルの選択した部分組から当該ボクセルを再構成させている。画像再構成にどのＲＦ受信コイルを使用するかの選択のために可能な方針の１つは、所与のＳＮＲしきい値を超えるコイルを選択することである。別法として、所与のボクセルにおいてコイルをその感度に基づいてソートすることが可能であり、また最大コイル感度をもつ部分組を画像再構成に使用することが可能である。
【０００８】
別の態様では、ＭＲイメージングの方法は、撮像ボリュームをＲＦコイルアレイを用いてサンプリングする工程と、ＭＲデータからノイズ相関行列を作成する工程と、を含む。このノイズ相関行列を用いて、ノイズ相関行列を対角化させるコイルの組み合わせを計算することが可能である。本方法はさらに、関心領域内の各ボクセルごとに各バーチャルコイルの感度をランク付けする工程と、この感度のランク付けに基づいて当該ボクセルの画像再構成のためにそのＭＲデータを含ませようとするバーチャルコイルを差別的に選択する工程と、を含む。
【０００９】
本発明に関する別の様々な特徴、目的及び利点は、以下の詳細な説明及び図面から明らかとなろう。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１０】
図面では、本発明を実施するために目下のところ企図されている好ましい一実施形態を図示している。
【００１１】
図１を参照すると、本発明を組み込んでいる好ましい磁気共鳴イメージング（ＭＲＩ）システム１０の主要コンポーネントを表している。このシステムの動作は、キーボードその他の入力デバイス１３、制御パネル１４及びディスプレイ１６を含むオペレータ・コンソール１２から制御を受けている。コンソール１２は、オペレータが画像の作成及画面１６上への画像表示を制御できるようにする独立のコンピュータ・システム２０と、リンク１８を介して連絡している。コンピュータ・システム２０は、バックプレーン２０ａを介して互いに連絡している多くのモジュールを含む。これらのモジュールには、画像プロセッサ・モジュール２２、ＣＰＵモジュール２４、並びに当技術分野でフレーム・バッファとして知られている画像データ・アレイを記憶するためのメモリモジュール２６が含まれる。コンピュータ・システム２０は、画像データやプログラムを記憶するためにディスク記憶装置２８及びコンピュータ記憶装置３０とリンクしており、さらに高速シリアルリンク３４を介して独立のシステム制御部３２と連絡している。入力デバイス１３は、マウス、ジョイスティック、キーボード、トラックボール、タッチ作動スクリーン、光学読取り棒、音声制御器、あるいは同様な任意の入力デバイスや同等の入力デバイスを含むことができ、また入力デバイス１３は対話式幾何学指定のために使用することができる。
【００１２】
システム制御部３２は、バックプレーン３２ａにより互いに接続させたモジュールの組を含んでいる。これらのモジュールには、ＣＰＵモジュール３６や、シリアルリンク４０を介してオペレータ・コンソール１２に接続させたパルス発生器モジュール３８が含まれる。システム制御部３２は、実行すべきスキャンシーケンスを指示するオペレータからのコマンドをこのリンク４０を介して受け取っている。パルス発生器モジュール３８は、各システム・コンポーネントを動作させて所望のスキャンシーケンスを実行させ、発生させるＲＦパルスのタイミング、強度及び形状、並びにデータ収集ウィンドウのタイミング及び長さを指示するデータを作成している。パルス発生器モジュール３８は、スキャン中に発生させる傾斜パルスのタイミング及び形状を指示するために１組の傾斜増幅器４２と接続させている。パルス発生器モジュール３８はさらに、生理学的収集制御器４４から患者データを受け取ることができ、この生理学的収集制御器４４は患者に装着した電極からのＥＣＧ信号など患者に接続した異なる多数のセンサから信号を受け取っている。また最終的には、パルス発生器モジュール３８はスキャン室インタフェース回路４６と接続されており、スキャン室インタフェース回路４６はさらに、患者及びマグネット系の状態に関連付けした様々なセンサから信号を受け取っている。このスキャン室インタフェース回路４６を介して、患者位置決めシステム４８はスキャンのために患者を所望の位置に移動させるコマンドを受け取っている。
【００１３】
パルス発生器モジュール３８が発生させる傾斜波形は、Ｇｘ増幅器、Ｇｙ増幅器及びＧｚ増幅器を有する傾斜増幅器システム４２に加えられる。各傾斜増幅器は、収集した信号の空間エンコードに使用する磁場傾斜を生成させるように全体を番号５０で示す傾斜コイルアセンブリ内の物理的に対応する傾斜コイルを励起させている。傾斜磁場コイルアセンブリ５０は、偏向用マグネット５４及び全身用ＲＦコイル５６を含むマグネットアセンブリ５２の一部を形成している。システム制御部３２内の送受信器モジュール５８は、ＲＦ増幅器６０により増幅を受け送信／受信スイッチ６２によりＲＦコイル５６に結合されるようなパルスを発生させている。患者内の励起された原子核が放出して得られた信号は、同じＲＦコイル５６により検知し、送信／受信スイッチ６２を介して前置増幅器６４に結合させることができる。増幅したＭＲ信号は、送受信器５８の受信器部分で復調され、フィルタ処理され、さらにディジタル化される。送信／受信スイッチ６２は、パルス発生器モジュール３８からの信号により制御し、送信モードではＲＦ増幅器６０をコイル５６と電気的に接続させ、受信モードでは前置増幅器６４をコイル５６に接続させている。送信／受信スイッチ６２によりさらに、送信モードと受信モードのいずれに関しても独立したＲＦコイル（例えば、表面コイル）を使用することが可能となる。ＭＲＩシステムは並列イメージングその他のマルチコイル検査向けにマルチコイルアレイと適合させ得ることは当業者であれば理解されよう。
【００１４】
ＲＦコイル５６により取り込まれたＭＲ信号は送受信器モジュール５８によりディジタル化され、システム制御部３２内のメモリモジュール６６に転送される。未処理のｋ空間データのアレイをメモリモジュール６６内に収集し終わると１回のスキャンが完了となる。この未処理のｋ空間データは、各画像を再構成させるように別々のｋ空間データ・アレイの形に配置し直されており、これらの各々は、データをフーリエ変換して画像データのアレイにするように動作するアレイプロセッサ６８に入力される。この画像データはシリアルリンク３４を介してコンピュータ・システム２０に送られ、コンピュータ・システム２０において画像データはディスク記憶装置２８内などの記憶装置内に格納される。この画像データは、オペレータ・コンソール１２から受け取ったコマンドに応じて、コンピュータ記憶装置３０上や別のコンピュータ読み取り可能メモリなどの長期記憶内にアーカイブしたり、画像プロセッサ２２によりさらに処理してオペレータ・コンソール１２に伝達しディスプレイ１６上に表示させたりすることができる。
【００１５】
本発明は、図１に関連して記載したＭＲＩシステム内のコンピュータ・システムあるいはこれと同等のものが実行できる画像再構成技法を目的としている。さらにこの再構成技法は、ＭＲＩシステムが収集したＭＲデータにアクセスするようにネットワーク形成させた、もしくは構成させたスタンドアロンのコンピュータ化システム上で実行されることもあることを理解されたい。これについて、画像再構成技法はＭＲデータの収集に使用したＭＲＩスキャナからリモートで画像を再構成するために使用することも可能であることが企図されよう。本発明は、物理的な受信器チャンネルデータの適当な組み合わせを行うことによって所与のボクセル箇所の画像ＳＮＲに対する寄与が最大となるように有効受信器チャンネルを選択するコンピュータ実現可能な処理法を含む（これについては、以下でさらに詳細に説明することにする）。本発明は非高速化並びに高速化並列イメージングで実現することが可能である（これについても後で説明することにする）。
【００１６】
並列イメージング用のＭ個のコイルからなるフェーズドアレイがあるとすると、こうしたコイル配列に対する最適なＳＮＲは次式で表現できることが知られている。
【００１７】
【数１】
2007289686.tif 000003
【００１８】
【数２】
2007289686.tif 000004
上式において、Ｃｊ（ｒ）はｊ番目のコイル感度関数であり、またΨｊｋはＭ×Ｍのノイズ相関行列である。ＳＮＲを保持しながら有効チャンネルの数を減少させるには、ノイズ相関行列の固有ベクトルから受信器チャンネル情報の線形組み合わせが決定される。
【００１９】
【数３】
2007289686.tif 000005
上式において、ＲｊｋはΨｊｋの固有ベクトルの行列であり、また
【００２０】
【数４】
2007289686.tif 000006
したがって、最適ＳＮＲの表現式は次式、
【００２１】
【数５】
2007289686.tif 000007
まで簡略化できる、すなわち、感度関数Ｄｋ（ｒ）によって記述したバーチャルコイルは相関関係がない。
【００２２】
ＭＲＩスキャナその他の再構成エンジンに対する計算要件を軽減させるためには、所与のボクセルをサンプリングした受信チャンネルの総数と比べてより少ない受信チャンネルからのＭＲデータを用いてそのボクセルを再構成することが望ましい。換言すると、
【００２３】
【数６】
2007289686.tif 000008
の組を大きさが小さくなる順でソートすることによって各ボクセル箇所におけるＳＮＲ損失が最小化される。各ボクセル箇所におけるバーチャルコイルＳＮＲ値の組を適当にソートすることによって、画像再構成のためにＮ個の最大項を分離して使用することが可能となる（ここで、このＭＲＩシステムはＭ個の受信チャンネルを有しており、またＮはＭより小さい）。
【００２４】
例えば、アレイの素子間の磁気結合を最小化するために最近隣距離を１．５２（ここで、ａはコイル半径）とした６角形パターンで配列させた７つの円形コイルからなるアレイがあるとすると、そのノイズ相関行列はビオ・サバールの法則を用いて計算することが可能であり、かつこの行列を対角化することによって、ＳＮＲの大きな損失を伴わずにデータチャンネル数を低減して当該ボクセルを再構成するような線形組み合わせを見出すことが可能である。
【００２５】
上で言及したように、本発明はさらに高速化イメージング検査に適用可能である。ＳＥＮＳＥ高速化イメージングの場合では、画像ＳＮＲの表現式はもはや２次式の形態を有しておらず、次式のようになる。
【００２６】
【数７】
2007289686.tif 000009
【００２７】
【数８】
2007289686.tif 000010
このケースでは、ＳとＴはそれぞれＲ×Ｍの行列である（ここで、Ｒは高速化率でありコイルの感度を介したエイリアシングとなった画像要素（ピクセル：ｐｉｘｅｌ）間の結合を表している）。ボクセル箇所ｒｋが与えられると、ｒｋ上でエイリアシングとなるＲ−１個のボクセルを考慮し、エイリアシングとなるこうしたボクセルにおける非高速化ＳＮＲに対する寄与の組がソートされる。各箇所においてＮ個のモードが維持されていると、並列再構成（例えば、感度エンコーディング（ＳＥＮＳＥ））において最大Ｒ×Ｎ個のモードが考慮されることになる。様々なピクセル箇所において大部分の関連モードに何らかの重なりが存在しており、このためモードの総数をＲ×Ｎと比べてより少なくできることが理解されよう。したがって本発明は、ＳＥＮＳＥなどの並列収集の全収集と比較して大きなＳＮＲ損失を伴うことなく再構成速度のかなり改善を達成することができる。
【００２８】
代替的な一実施形態では、コイルを組み合わせるためにノイズ相関行列の固有ベクトル以外の基本組が使用される。例えば並列イメージングでは、ＳＮＲ表現の近似形式を最大化するように計算がより複雑でない基本組を選択することが可能である。
【００２９】
別の代替的実施形態では、本発明は一般化エンコーディング行列法（ＧＥＭ）などの並列イメージング技法に適用することが可能である。ＧＥＭのｋ空間実現形態では、必要な高調波関数に最も近い有効チャンネルを使用し、これ以外のチャンネルを除外することが可能である。本発明は、コイル重みがｋ空間で計算されて画像空間で適用されているような混成空間実現形態でも同様に適用可能であることが企図されよう。
【００３０】
ここで図２を参照すると、上述した数学的演算を実行するための本発明の一態様による処理マップを表している。同図に表したように、ＲＦコイル７０のアレイを使用して撮像ボリューム７２がサンプリングされる。アレイの各コイル７０は撮像ボリュームをサンプリングしそれぞれのデータチャンネル７４に供給するための出力を提供している。図示した実施形態では、コイルアレイは７つのコイル、したがって７つのデータチャンネルを含んでいる。しかし、コイルアレイが有するコイルやコイル素子の数は７つより少なくすることも多くすることもできることが企図されよう。データチャンネルは、本明細書に記載したものを含め画像再構成のための１つまたは複数のコンピュータ・プログラムを実行するプロセッサ（図示せず）に接続されている。これについて、このプロセッサは幾つかのデータチャンネル７４からＭＲデータを受け取り、ノイズ相関行列７６を作成する。
【００３１】
上述のように、このプロセッサはノイズ相関行列から固有ベクトル７８を計算する。本明細書に記載した固有ベクトルは、再構成しようとする撮像ボリューム７２の所与のボクセル８０に対する各バーチャルコイルのＳＮＲ感度をランク付けするために使用するソート値を提供する。このＳＮＲ感度値によってプロセッサは、当該ボクセルを再構成するためにそのＭＲデータが使用されるバーチャルコイルを差別的に選択することが可能となる。これについて、このプロセッサは、コイルアレイ８２のバーチャルコイルをランク付けしており、またあるしきい値を超えるＳＮＲ感度値を有するバーチャルコイルが画像再構成８４に使用されるＭＲデータを有することになる。
【００３２】
ＳＮＲ感度しきい値は事前決定しておくこともオンザフライ（ｏｎ−ｔｈｅ−ｆｌｙ）で決定することも可能であることが企図される。このため本発明は、当該ボクセルの画像再構成のために常に、当該ボクセルに対する最小ＳＮＲ感度値を有するバーチャルコイルからのＭＲデータは画像再構成から除外してコイルアレイの全バーチャルコイルより少ないコイルからのデータを使用することが企図される。
【００３３】
したがって一実施形態では、本発明は、偏向用磁場を印加するためにマグネットのボアの周りに位置決めした複数の傾斜コイルを有する磁気共鳴イメージング（ＭＲＩ）システムと、ＲＦ受信コイルのアレイにＲＦ信号を送信してＭＲ画像を収集するようにパルスモジュールによる制御を受けるＲＦ送受信器システム及びＲＦスイッチと、を含んだＭＲＩ装置を含む。本ＭＲＩ装置はさらに、ＲＦ受信コイルのアレイを用いて撮像ボリュームからサンプリングした多重チャンネルのＭＲデータを受け取り、該ＭＲデータからノイズ相関行列を作成するようにプログラムされたコンピュータを有する。コンピュータはさらに、このノイズ相関行列から当該ボクセルを画像再構成するための多重チャンネルＭＲデータの組み合わせを決定するようにプログラムされている。収集した多重チャンネルのＭＲデータの組み合わせによって得られた全バーチャルコイルと比べてより少ないコイルが画像再構成に使用される。
【００３４】
別の実施形態では、コンピュータによって実行したときに該コンピュータに対してＲＦ受信コイルのアレイを用いて撮像ボリュームをサンプリングし、所与のボクセルに対する各ＲＦ受信コイルのＳＮＲ値を決定させる命令組を表すコンピュータ・プログラムをその上に格納して有するようなコンピュータ読み取り可能記憶媒体を提供する。本コンピュータはさらに、所与のＳＮＲしきい値を超えるＳＮＲ値を有するＲＦ受信コイルからのＭＲデータを使用して当該ボクセルを再構成させている。
【００３５】
別の実施形態では、ＭＲイメージングの方法は、ボクセル群をＲＦコイルアレイを用いてサンプリングする工程と、ＭＲデータからノイズ相関行列を作成する工程と、を含む。本方法はさらに、ノイズ相関行列の固有ベクトルが与える重みを用いてＲＦコイルからの信号を組み合わせることによって取得した各バーチャルコイルの感度をランク付けする工程と、この感度のランク付けに基づいて当該ボクセルの画像再構成のためにそのＭＲデータを含ませようとするバーチャルコイルを差別的に選択する工程と、を含む。
【００３６】
本発明を好ましい実施形態に関して記載してきたが、明示的に記述した以外に等価形態、代替形態及び修正形態が可能であり、これらも添付の特許請求の範囲の域内にあることを理解されたい。また、図面の符号に対応する特許請求の範囲中の符号は、単に本願発明の理解をより容易にするために用いられているものであり、本願発明の範囲を狭める意図で用いられたものではない。そして、本願の特許請求の範囲に記載した事項は、明細書に組み込まれ、明細書の記載事項の一部となる。
【図面の簡単な説明】
【００３７】
【図１】本発明で使用するためのＭＲイメージング・システムのブロック概要図である。
【図２】本発明の一態様による図１のＭＲイメージング・システムで実行可能な処理マップである。
【符号の説明】
【００３８】
１０  磁気共鳴イメージング（ＭＲＩ）システム
１２  オペレータ・コンソール
１３  キーボードその他の入力デバイス
１４  制御パネル
１６  ディスプレイ
１８  リンク
２０  単独のコンピュータ・システム
２２  プロセッサモジュール
２４  ＣＰＵモジュール
２６  メモリモジュール
２８  ディスク記憶装置
３０  コンピュータ記憶装置
３２  単独のシステム制御部
３４  高速シリアルリンク
３６  ＣＰＵモジュール
３８  パルス発生器モジュール
４０  シリアルリンク
４２  傾斜増幅器組
４４  生理学的収集制御器
４６  スキャン室インタフェース回路
４８  患者位置決めシステム
５０  傾斜コイルアセンブリの全体
５２  マグネットアセンブリ
５４  偏向用マグネット
５６  全身用ＲＦコイル
５８  送受信器モジュール
６０  ＲＦ増幅器
６２  送信／受信スイッチ
６４  前置増幅器
６６  メモリモジュール
６８  アレイプロセッサ
７０  ＲＦコイルアレイ
７２  撮像ボリューム
７４  それぞれのデータチャンネル
７６  ノイズ相関行列
７８  固有ベクトル
８０  ボクセル
８２  コイルアレイ
８４  画像再構成
２０ａ  バックプレーン
３２ａ  バックプレーン
５２ａ  最近隣距離１
【図１】
2007289686.tif 000011
【図２】
2007289686.tif 000012