(57)【要約】【課題】姿勢によらず、より正確に心拍を計測することのできる生体情報計測装置を提供する。【解決手段】ユーザの頸部と接触すべき凸部を備えた枕型の生体情報計測装置１であって、凸部１２に配置され、ユーザの睡眠中における生体情報を計測する第１の生体情報計測手段１０２と、凸部１２以外の位置に配置され、ユーザの睡眠中における生体情報を計測する第２の生体情報計測手段１０４と、第１の生体情報計測手段１０２による計測結果および第２の生体情報計測手段１０４による計測結果に基づいて、第１の生体情報計測手段１０２と第２の生体情報計測手段１０４のうちいずれか一方を選択する選択手段１０６と、選択された第１の生体情報計測手段１０２または第２の生体情報計測手段１０４による計測結果に基づいて、ユーザの心拍を検出する心拍検出手段１１０とを備えた。【選択図】        図１
2007061439.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
ユーザの頸部に接触すべき凸部を備えた枕型の生体情報計測装置であって、
前記凸部に配置され、ユーザの睡眠中における生体情報を計測する第１の生体情報計測手段と、
前記凸部以外の位置に配置され、ユーザの睡眠中における生体情報を計測する第２の生体情報計測手段と、
前記第１の生体情報計測手段による計測結果および前記第２の生体情報計測手段による計測結果に基づいて、前記第１の生体情報計測手段と前記第２の生体情報計測手段のうちいずれか一方を選択する選択手段と、
前記選択手段によって選択された前記第１の生体情報計測手段または前記第２の生体情報計測手段による計測結果に基づいて、ユーザの心拍を検出する心拍検出手段と
を備えたことを特徴とする生体情報計測装置。
【請求項２】
前記第２の生体情報計測手段は、ユーザの後頭部に接触すべき位置に配置されることを特徴とする請求項１に記載の生体情報計測装置。
【請求項３】
前記第２の生体情報計測手段は、ユーザの肩に接触すべき位置に配置されることを特徴とする請求項１に記載の生体情報計測装置。
【請求項４】
前記第２の生体情報計測手段は、前記凸部が形成されている面と同一の面に設けられていることを特徴とする請求項１から３のいずれか一項に記載の生体情報計測装置。
【請求項５】
前記第２の生体情報計測手段は、前記凸部が形成されている面と反対側の面に設けられていることを特徴とする請求項１から３のいずれか一項に記載の生体情報計測装置。
【請求項６】
前記凸部を備えた枕本体と一体に形成された、ユーザの肩甲骨に接触すべきパッド部をさらに備え、
前記第２の生体情報計測手段は、前記パッド部に設けられていることを特徴とする請求項１から３のいずれか一項に記載の生体情報計測装置。
【請求項７】
前記第１の生体情報計測手段による計測結果および前記第２の生体情報計測手段による計測結果に基づいて、前記ユーザの姿勢を判定する姿勢判定手段と、
前記心拍検出手段による検出結果および姿勢判定手段における姿勢判定結果に基づいて、前記ユーザの睡眠状態を判定する睡眠状態判定手段と
をさらに備えたことを特徴とする請求項１から６のいずれか一項に記載の生体情報計測装置。
【請求項８】
前記第１の生体情報計測手段および前記第２の生体情報計測手段のうち前記選択手段により選択されたいずれか一方の生体情報計測手段における計測精度を検出する計測精度検出手段をさらに備え、
前記選択手段は、前記計測精度検出手段により検出された計測精度が予め定められた閾値よりも小さくなった場合に、前記第１の生体情報計測手段および前記第２の生体情報計測手段のうちいずれか一方を選択することを特徴とする請求項１から７のいずれか一項に記載の生体情報計測装置。
【請求項９】
前記第１の生体情報計測手段における計測精度および前記第２の生体情報計測手段における計測精度を検出する計測精度検出手段をさらに備え、
前記選択手段は、前記第１の生体情報計測手段および前記第２の生体情報計測手段のうち前記計測精度検出手段により検出された計測精度の高い生体情報計測手段を選択することを特徴とする請求項１から７のいずれか一項に記載の生体情報計測装置。
【請求項１０】
ユーザの頸部に接触すべき凸部を備えた枕型の生体情報計測装置によりユーザの生体情報を計測する生体情報計測方法であって、
前記凸部に配置された第１の生体情報計測手段が、ユーザの睡眠中における生体情報を計測する第１の生体情報計測ステップと、
前記凸部以外の位置に配置された第２の生体情報計測手段が、ユーザの睡眠中における生体情報を計測する第２の生体情報計測ステップと、
前記第１の生体情報計測ステップにおける計測結果および前記第２の生体情報計測ステップにおける計測結果に基づいて、前記第１の生体情報計測手段と前記第２の生体情報計測手段のうちいずれか一方を選択する選択ステップと、
前記選択ステップにおいて選択された前記第１の生体情報計測手段または前記第２の生体情報計測手段による計測結果に基づいて、ユーザの心拍を検出する心拍検出ステップと
を有することを特徴とする生体情報計測方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、ユーザの頸部に接触すべき凸部を備えた枕形の生体情報測定装置および生体情報測定装置によりユーザの生体情報を計測する生体情報計測方法に関するものである。
【背景技術】
【０００２】
従来、睡眠状態を計測する方法としては、終夜ポリグラフ検査が一般的である。これは、脳波、心電、筋電、呼吸センサ、血中酸素飽和濃度（ＳｐＯ２）センサなど複数のセンサを装着して睡眠の状態を把握するものである。病院など専門の施設で２泊３日の検査が必要であり、患者、医者ともに大きな負担を伴う。
【０００３】
そこで、マット型のセンサなどをユーザの身体の下側に配置して簡便に睡眠状態を推定しようという取り組みも行われている。これらは呼吸、心拍および体動に伴う圧力変化を圧力センサなどで捉え、睡眠状態の推定に利用するというものである。心拍数の変動から睡眠状態を推定するものや、心拍間隔の変動からわかる自律神経系の活動から睡眠状態を推定するものなどがある。
【０００４】
一方、マット型センサよりも小型で手軽な構成としては、同様のセンサを枕に配置して睡眠状態を推定しようという試みがある。例えば、枕内部に圧電シートを配置してレム睡眠を検出する枕が提案されている（特許文献１）。また、枕上面に配置したマット型センサで計測した生体情報から睡眠状態を判断し、快適な睡眠が得られるような形状に変形させる枕が提案されている（特許文献２）。
【０００５】
【特許文献１】特開平４―２５６７３２号公報
【特許文献２】特開２００４−１１３３２９号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００６】
脳波計測は行わずに睡眠状態をある程度詳細に推定するためには、心拍を検出し、心拍数、あるいは心拍ピーク間隔の周波数解析による自律神経指標を用いることが考えられる。しかし、枕に配置したマット型センサは、仰臥位、側臥位などの姿勢の変化によって、身体と枕の接触位置、接触部位、接触状態などが変化する。したがって、このようなマット型センサにおいては、終夜を通しての安定的な心拍計測は困難であった。
【０００７】
また、接触部位を広くしようとセンサの面積を大きくすると、計測感度が下がってしまい、精度良い計測が困難となってしまう。
【０００８】
本発明は、上記に鑑みてなされたものであって、姿勢によらず、より正確に心拍を計測することのできる生体情報計測装置を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００９】
上述した課題を解決し、目的を達成するために、本発明は、ユーザの頸部に接触すべき凸部を備えた枕型の生体情報計測装置であって、前記凸部に配置され、ユーザの睡眠中における生体情報を計測する第１の生体情報計測手段と、前記凸部以外の位置に配置され、ユーザの睡眠中における生体情報を計測する第２の生体情報計測手段と、前記第１の生体情報計測手段による計測結果および前記第２の生体情報計測手段による計測結果に基づいて、前記第１の生体情報計測手段と前記第２の生体情報計測手段のうちいずれか一方を選択する選択手段と、前記選択手段によって選択された前記第１の生体情報計測手段または前記第２の生体情報計測手段による計測結果に基づいて、ユーザの心拍を検出する心拍検出手段とを備えたことを特徴とする。
【００１０】
また、本発明の他の形態は、ユーザの頸部に接触すべき凸部を備えた枕型の生体情報計測装置によりユーザの生体情報を計測する生体情報計測方法であって、前記凸部に配置された第１の生体情報計測手段が、ユーザの睡眠中における生体情報を計測する第１の生体情報計測ステップと、前記凸部以外の位置に配置された第２の生体情報計測手段が、ユーザの睡眠中における生体情報を計測する第２の生体情報計測ステップと、前記第１の生体情報計測ステップにおける計測結果および前記第２の生体情報計測ステップにおける計測結果に基づいて、前記第１の生体情報計測手段と前記第２の生体情報計測手段のうちいずれか一方を選択する選択ステップと、前記選択ステップにおいて選択された前記第１の生体情報計測手段または前記第２の生体情報計測手段による計測結果に基づいて、ユーザの心拍を検出する心拍検出ステップとを有することを特徴とする。
【発明の効果】
【００１１】
本発明にかかる生体情報計測装置は、第１の生体情報計測手段が、凸部に配置され、ユーザの睡眠中における生体情報を計測し、第２の生体情報計測手段が、凸部以外の位置に配置され、ユーザの睡眠中における生体情報を計測し、選択手段が、第１の生体情報計測手段による計測結果および第２の生体情報計測手段による計測結果に基づいて、第１の生体情報計測手段と第２の生体情報計測手段のうちいずれか一方を選択し、心拍検出手段が、選択手段によって選択された第１の生体情報計測手段または第２の生体情報計測手段による計測結果に基づいて、ユーザの心拍を検出するので、ユーザの姿勢によらず、より正確に心拍を計測することができるという効果を奏する。
【００１２】
また、本発明の他の形態にかかる生体情報計測方法は、第１の生体情報計測ステップにおいて、凸部に配置された第１の生体情報計測手段が、ユーザの睡眠中における生体情報を計測し、第２の生体情報計測ステップにおいて、凸部以外の位置に配置された第２の生体情報計測手段が、ユーザの睡眠中における生体情報を計測し、選択ステップにおいて、第１の生体情報計測ステップにおける計測結果および第２の生体情報計測ステップにおける計測結果に基づいて、第１の生体情報計測手段と第２の生体情報計測手段のうちいずれか一方を選択し、心拍検出ステップにおいて、選択ステップにおいて選択された第１の生体情報計測手段または第２の生体情報計測手段による計測結果に基づいて、ユーザの心拍を検出するので、ユーザの姿勢によらず、より正確に心拍を計測することができるという効果を奏する。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１３】
以下に、本発明にかかる生体情報計測装置および生体情報計測方法の実施の形態を図面に基づいて詳細に説明する。なお、この実施の形態によりこの発明が限定されるものではない。
【００１４】
図１は、本実施の形態にかかる生体情報計測装置１の全体構成を示す図である。生体情報計測装置１は、枕１０に内蔵された第１センサ１０２および第２センサ１０４と、センサ選択部１０６と、心拍検出部１１０と、計測精度評価部１１２と、姿勢判定部１１４と、呼吸検出部１２０と、いびき検出部１２２と、体動検出部１２４と、睡眠状態解析部１３０と、解析結果保持部１３２と、表示部１４０とを備えている。
【００１５】
第１センサ１０２および第２センサ１０４は、ユーザの睡眠時の生体情報を検出する。ここで、生体情報とは、センサに接触している部分、例えば後頭部の拍動や頚動脈の脈動などの情報である。なお、本実施の形態にかかる第１センサ１０２および第２センサ１０４は、それぞれ特許請求の範囲に記載の第１の計測情報生成手段および第２の生体情報計測手段に対応する。
【００１６】
センサ選択部１０６は、第１センサ１０２および第２センサ１０４のいずれか一方を後述の睡眠状態解析処理に利用すべき生体情報を取得すべきセンサとして選択する。心拍検出部１１０は、センサ選択部１０６によって選択されたセンサにおいて検出された生体情報を取得する。そして、周波数成分および信号レベルなどに基づいて、生体情報から心拍情報を分離する。ここで、心拍情報とは、ユーザの心拍に対応して変化する信号である。具体的には、心拍情報は、カットオフ周波数１Ｈｚ〜５Ｈｚ程度のＢＰＦ（バンドパスフィルタ）により生体情報から分離される。
【００１７】
呼吸検出部１２０は、周波数成分および信号レベルなどに基づいて、生体情報から呼吸情報を分離する。ここで呼吸情報とは、ユーザの呼吸に対応して変化する信号である。呼吸情報は、カットオフ周波数１Ｈｚ程度のＬＰＦ（ローパスフィルタ）により生体情報から分離される。
【００１８】
いびき検出部１２２は、周波数成分および信号レベルなどに基づいて、生体情報からいびき情報を分離する。ここで、いびき情報とは、ユーザのいびきに対応して変化する信号である。いびき情報は、カットオフ周波数５Ｈｚ程度のＨＰＦ（ハイパスフィルタ）により生体情報から分離される。
【００１９】
体動検出部１２４は、周波数成分および信号レベルなどに基づいて、生体情報から体動情報を検出する。ここで、体動情報とは、ユーザの体動に対応して変化する信号である。例えば生体情報の信号レベルの閾値を設定しておき、その閾値を超えた場合にその波形を体動情報として得る。
【００２０】
図２は、第１センサ１０２または第２センサ１０４により検出された生体情報の波形の一例を示す図である。図２に示す生体情報波形には、複数の信号が足し合わされている。図３−１および図３−２は、図２に示す生体情報から分離された各情報の波形を示している。図３−１は、心拍情報を示す図である。図３−２は、呼吸情報を示す図である。
【００２１】
計測精度評価部１１２は、心拍検出部１１０から心拍情報を取得し、心拍情報に基づいて、第１センサ１０２または第２センサ１０４の計測精度を評価する。計測精度評価部１１２は、評価結果を姿勢判定部１１４およびセンサ選択部１０６に送る。より具体的には、心拍情報に対するテストパターンを予め保持しておく。そして、テストパターンとの相関関係を示す相関係数を算出する。そして、この相関係数に基づいて、計測精度を評価する。
【００２２】
姿勢判定部１１４は、計測精度評価部１１２による評価結果に基づいて、ユーザの姿勢を判定する。判定可能な姿勢としては、ユーザの頭部の左右方向が枕１０の垂直方向と平行になる側臥位およびユーザの頭部の左右方向が枕１０の左右方向と平行になる仰臥位がある。
【００２３】
睡眠状態解析部１３０は、心拍検出部１１０から心拍情報を取得する。さらに、呼吸検出部１２０から呼吸情報を取得する。いびき検出部１２２からいびき情報を取得する。体動検出部１２４から体動情報を取得する。姿勢判定部１１４から姿勢判定結果を取得する。そして、睡眠状態解析部１３０は、これらの情報に基づいて、睡眠状態を解析する。
【００２４】
具体的には、心拍情報から拍数または心拍ピーク間隔を周波数解析することにより得られる自律神経系の活動の程度を特定する。さらに、呼吸情報、いびき情報、体動情報、姿勢情報などを利用して、レム睡眠、ノンレム睡眠等の睡眠状態を解析する。
【００２５】
なお、睡眠状態解析部１３０は、睡眠状態解析において、少なくとも心拍情報を使用していればよく、上述のすべての情報を利用する必要はない。
【００２６】
解析結果保持部１３２は、睡眠状態解析部１３０による睡眠状態の解析結果を保持する。表示部１４０は、解析結果保持部１３２に保持されている睡眠状態の解析結果を、グラフや数値等で表示する。なお、表示部１４０は、睡眠状態の解析結果をリアルタイムに表示してもよく、また他の例としては、ユーザからの要求に応じて表示してもよい。
【００２７】
図４−１は、枕１０を側面から見た図である。図４−２は、枕１０を表面から見た図である。枕１０は、ユーザの頸部が当たるべき凸部１２を有している。凸部１２には、第１センサ１０２が設けられている。
【００２８】
第１センサ１０２を凸部１２に設けることにより、第１センサ１０２は、ユーザの頸部の動脈の脈動を検出することができる。また、第１センサ１０２は、凸部１２に形成されているので、ユーザが側臥位になったときでも、ユーザとの接触状態を良好に保つことができる。
【００２９】
また第２センサ１０４は、凸部１２以外の領域に設けられている。より具体的には、第２センサ１０４は、ユーザの後頭部と接触する位置に設けられている。これにより、後頭部における拍動を生体情報として検出することができる。
【００３０】
第１センサ１０２および第２センサ１０４は、いずれも枕の横方向において、右端から左端にわたり一様に形成されている。このように、第１センサ１０２および第２センサ１０４は、枕１０の右端から左端にわたって形成されているので、ユーザが寝返りなどにより左右方向に移動した場合であっても、精度よく生体情報を検出することができる。
【００３１】
また、第１センサ１０２および第２センサ１０４の枕の上下方向における幅は、１００ｍｍ以下であることが好ましい。これは以下の理由による。すなわち、枕の上下方向における幅が広すぎると、例えば、頚動脈における脈波と、頭部の拍動とを共に検出するなど、複数パスにおける生体情報を検出する場合があり、正確な生体情報を検出することができず問題である。
【００３２】
また、ユーザの睡眠中の体動を考慮し、枕１０の横方向には広く形成する必要がある一方で、第１センサ１０２および第２センサ１０４の体積が大き過ぎた場合には、検出感度が低下してしまうという問題がある。以上の点から、枕１０における横方向の幅を長くする一方で縦方向における幅を狭くすることとした。
【００３３】
枕１０の凸部１２は、ユーザの頸部から頭部の形状とフィットするように形成されている。このため、凸部１２に頸部が当たるような位置に頭部を乗せる場合が多いと考えられる。すなわち、このように、凸部１２を設けることにより、ユーザが睡眠中に寝返りなどにより動いた場合であっても、頭部の位置を枕の上下方向において、ある程度固定することができる。これにより、第１センサ１０２および第２センサ１０４の接触状態を良好に保つことができる。
【００３４】
第１センサ１０２は側臥位の計測に適している。また、第２センサ１０４は、仰臥位の計測に適している。図５−１〜図８−２を参照しつつ詳述する。図５−１は、仰臥位において第１センサ１０２が検出した生体情報の波形を示す図である。図５−２は、仰臥位において第１センサ１０２が検出した生体情報と、生体情報に対するテストパターンとの相関関係を示す相関係数を示す図である。
【００３５】
また、図６−１は、側臥位において第１センサ１０２が検出した生体情報の波形を示す図である。図６−２は、側臥位において第１センサ１０２が検出した生体情報の相関係数を示す図である。以上の図が示すように、側臥位における相関係数は、比較的高い値で安定している。これに対し仰臥位における相関係数は、ばらつきが大きく不安定である。すなわち、第１センサ１０２は、側臥位における生体情報の検出に適している。
【００３６】
一方、図７−１は、仰臥位において第２センサ１０４が検出した生体情報の波形を示す図である。図７−２は、仰臥位において第２センサ１０４が検出した生体情報と、生体情報に対するテストパターンとの相関関係を示す相関係数を示す図である。
【００３７】
また、図８−１は、側臥位において第２センサ１０４が検出した生体情報の波形を示す図である。図８−２は、側臥位において第２センサ１０４が検出した生体情報の相関係数を示す図である。以上の図が示すように、仰臥位における相関係数は、安定している。これに対し側臥位における相関係数は、ばらつきが大きく不安定である。すなわち、第２センサ１０４は、仰臥位における生体情報の検出に適している。
【００３８】
さらに、以上のように、ユーザの睡眠中の姿勢に応じて、第１センサ１０２および第２センサ１０４のうちいずれのセンサの検出精度が高いかが異なるので、２つのセンサの検出精度に基づいて、睡眠中のユーザの姿勢を判定することができる。
【００３９】
図９は、第１センサ１０２の詳細な構成を示す図である。第１センサ１０２は、枕１０に内蔵されるエアマット１０２１と、エアマット１０２１と一体に形成されたゴムチューブ１０２２と、ゴムチューブ１０２２を介してエアマット１０２１内の圧力変化を検出する圧力センサ１０２３とを有している。
【００４０】
なお、他の例としては、圧力センサ１０２３は、ゴムチューブ１０２２を介さずに、直接エアマット１０２１に接続し、圧力変化を検出してもよい。
【００４１】
図１０は、生体情報計測装置１における生体情報計測処理を示すフローチャートである。まず、第１センサ１０２および第２センサ１０４のうち、センサ選択部１０６によって選択されているセンサが生体情報を計測する（ステップＳ１００）。なお、生体情報計測装置１の起動時などいずれのセンサも選択されていない場合には、デフォルトとして第１センサ１０２が生体情報を計測することとしてもよい。また、他の例としては、後述のセンサ選択処理（ステップＳ１２０）によりセンサを選択してもよい。
【００４２】
次に、計測精度評価部１１２は、選択されたセンサにおける計測精度を評価する（ステップＳ１０２）。具体的には、心拍検出部１１０から取得した心拍の波形の相関係数に基づいて、計測精度を評価する。
【００４３】
計測精度が十分である場合には（ステップＳ１０４，Ｙｅｓ）、現在選択されているセンサが適切であると判断し、選択されているセンサにより計測された生体情報に基づいて睡眠状態を解析する。具体的には、まず各種情報を得る（ステップＳ１０８）。次に、睡眠状態解析部１３０は、得られた情報に基づいて、睡眠状態を判定し（ステップＳ１１０）、結果を表示する（ステップＳ１１２）。以上で、生体情報計測処理が完了する。
【００４４】
一方、ステップＳ１０４において計測精度が十分でない場合には（ステップＳ１０４，Ｎｏ）、センサ選択部１０６は、計測精度評価部１１２による各センサの生体情報の計測結果に基づいて、適切なセンサを選択する（ステップＳ１２０）。
【００４５】
図１１は、図１０において説明した計測精度評価処理（ステップＳ１０２）における詳細な処理を示すフローチャートである。まず、計測精度評価部１１２は、所定の時間、すなわち単位時間の間に計測された生体情報から心拍に該当する周波数成分（例えば、１Ｈｚ〜５Ｈｚ）の信号を取り出す（ステップＳ２００）。次に、計測精度評価部１１２に予め保持されているテンプレート波形と取り出された信号との相関係数を算出する（ステップＳ２０２）。
【００４６】
なお、計測精度評価部１１２は、テンプレート波形として、第１センサ１０２により計測された生体情報に使用するものと第２センサ１０４により計測された生体情報に対し使用するものとがそれぞれ１つずつ保持している。そして、計測精度評価部１１２は、対応するテンプレートを使用して、相関係数を算出する。
【００４７】
なお、他の例としては、テンプレート波形は、１つのみ保持されていてもよい。この場合には、第１センサ１０２により計測された生体情報および第２センサ１０４により計測された生体情報のいずれについても、同一のテンプレート波形を利用して相関係数を算出する。
【００４８】
また、他の例としては、第１センサ１０２により計測された生体情報に使用するテンプレート波形を複数保持し、さらに第２センサ１０４により計測された生体情報に使用するテンプレート波形を複数保持してもよい。この場合には、複数のテンプレート波形それぞれにおける再現性を評価し、最も再現性の高いテンプレート波形を使用することとするのが好ましい。
【００４９】
また、他の例としては、計測精度評価部１１２が保持するテンプレート波形は、計測精度評価部１１２が動的に生成してもよい。具体的には、例えば、テンプレート生成後、一定の時間の間に計測された心拍の波形のうち、最初の心拍波形を用いてもよい。また他の例としては、複数の心拍波形からテンプレート候補の波形をいくつか抽出し、その中から最も再現性の高いものをテンプレート波形としてもよい。
【００５０】
次に、計測精度評価部１１２は、相関係数のピークを検出する（ステップＳ２０４）。次に、検出したピークの値が、予め設定した閾値を超えているかどうかを判定し（ステップＳ２０６）、閾値を越えるピークの数をカウントする（ステップＳ２０８）。以上で計測精度評価処理（ステップＳ１０２）が完了する。
【００５１】
図１２および図１３は、計測精度評価処理（ステップＳ１０２）をより具体的に説明するための図である。図１２は、閾値以上のピークを示す相関係数のグラフを示す図である。なお、図１２に示す例においては、閾値は、０．８に設定されている。図１２に示す例においては、すべてのピークが閾値を越えている。したがって、ステップＳ２０８においては、すべてのピークの数をカウントする。
【００５２】
一方、図１３は、閾値以上のピークを含まない相関係数のグラフを示す図である。図１３に示す例における閾値は、０．８である。図１３に示す例においては、いずれのピークも閾値以下の値である。この場合にはカウント数は「０」である。
【００５３】
計測精度評価部１１２は、ステップＳ２０８においてカウントした閾値以上のピークの数が予め定めた数以上である場合に、測定精度良好であると評価する。一方、ピークの数が予め定めた数未満である場合には、測定精度不良であると評価する。なお、予め定めた数としては、例えば、単位時間内におけるすべてのピークの数に対する９０％の数であってもよい。
【００５４】
図１４は、図１０に示す各種情報検出処理（ステップＳ１０８）における詳細な処理を示すフローチャートである。心拍検出部１１０は、生体情報から心拍に該当する周波数成分（例えば、１Ｈｚ〜５Ｈｚ）の信号を取り出す（ステップＳ３００）。次に、呼吸検出部１２０は、呼吸に該当する周波数成分の信号を取り出す（ステップＳ３０２）。次に、いびき検出部１２２は、いびきに該当する周波数成分の信号を取り出す（ステップＳ３０４）。次に、体動検出部１２４は、体動信号を取り出す（ステップＳ３０６）。さらに、姿勢判定部１１４は、姿勢を判定する（ステップＳ３０８）。以上で、各種情報検出処理が完了する。
【００５５】
図１５は、図１０に示すセンサ選択処理（ステップＳ１２０）における詳細な処理を示すフローチャートである。まず、生体情報から心拍情報を抽出する（ステップＳ４００）。次に、心拍情報と、計測精度評価部１１２に予め保持されているテンプレート波形とに基づいて、相関係数を算出する（ステップＳ４０２）。なお、この処理は、図１１において説明した相関係数算出処理（ステップＳ２０２）と同様である。
【００５６】
次に、相関係数のピークを検出し（ステップＳ４０４）、ピークの値を記憶する（ステップＳ４０６）。以上の処理を単位時間の間に計測された生体情報に対して行う（ステップＳ４０８）。次に、単位時間に計測され、記憶された複数のピークの値の平均値を算出する（ステップＳ４１０）。
【００５７】
以上の処理を、第１センサ１０２により計測された生体情報および第２センサ１０４により計測された生体情報に対して行う。そして、センサ選択部１０６は、より高い平均値が算出された方のセンサを選択する（ステップＳ４１２）。以上で、センサ選択処理（ステップＳ１２０）が完了する。
【００５８】
なお、本実施の形態においては、第１センサ１０２により計測された生体情報および第２センサ１０４により計測された生体情報それぞれから算出されたピークの平均値に基づいて、センサを選択したが、ピーク値に基づいてセンサを選択すればよくその方法はこれに限定されるものではない。
【００５９】
他の例としては、ピークの平均値にかえて、ピークの標準偏差に基づいて、センサを選択してもよい。また、他の例としては、予め定めた閾値を越えるピークの数に基づいてセンサを選択してもよい。
【００６０】
図１６は、以上の処理により得られた睡眠状態解析結果の表示例を示す図である。このように、表示部１４０は、睡眠中の各時刻における睡眠深度や、無呼吸状態が検出された時刻を示す無呼吸ポイント、体動が検出された時刻を示す体動ポイントなどを表示する。さらに、各時刻におけるユーザの状態が仰臥位であるか側臥位であるかを表示する。また、心拍数や呼吸回数、各時刻に計測された心拍の波形などを表示する。
【００６１】
図１７は、本実施の形態にかかる生体情報計測装置１のハードウェア構成を示す図である。生体情報計測装置１は、ハードウェア構成として、生体情報計測装置１におけるセンサ選択以降の処理を実行する生体情報計測プログラムなどが格納されているＲＯＭ５２と、ＲＯＭ５２内のプログラムに従って生体情報計測装置１の各部を制御するＣＰＵ５１と、生体情報計測装置１の制御に必要な種々のデータを記憶するＲＡＭ５３と、ネットワークに接続して通信を行う通信Ｉ／Ｆ５７と、各部を接続するバス６２とを備えている。
【００６２】
先に述べた生体情報計測装置１における生体情報計測プログラムは、インストール可能な形式又は実行可能な形式のファイルでＣＤ−ＲＯＭ、フロッピー（Ｒ）ディスク（ＦＤ）、ＤＶＤ等のコンピュータで読み取り可能な記録媒体に記録されて提供されてもよい。
【００６３】
この場合には、生体情報計測プログラムは、生体情報計測装置１において上記記録媒体から読み出して実行することにより主記憶装置上にロードされ、上記ソフトウェア構成で説明した各部が主記憶装置上に生成されるようになっている。
【００６４】
また、本実施の形態の生体情報計測プログラムを、インターネット等のネットワークに接続されたコンピュータ上に格納し、ネットワーク経由でダウンロードさせることにより提供するように構成しても良い。
【００６５】
以上、本発明を実施の形態を用いて説明したが、上記実施の形態に多様な変更または改良を加えることができる。
【００６６】
そうした第１の変更例としては、本実施の形態にかかる枕１０は、凸部１２に第１センサ１０２が設けられ、かつユーザの後頭部が接触すべき位置に第２センサ１０４が形成されたが、第２センサ１０４が形成される位置は、枕１０のうち凸部１２以外の位置であって、かつユーザと接触する位置であればよく、実施の形態に限定されるものではない。
【００６７】
図１８は、第２センサ１０４を設けることのできる範囲を示す図である。第２センサ１０４は、図１８において斜線で示す領域２０２，２０４，２１０，２２０のうちいずれの領域に形成されてもよい。図１８に示すように、枕１０のうちユーザと接触する面、すなわち表面２００においては、ユーザの後頭部が接触すべき位置２０２以外にも、両肩が接触すべき位置２０４に形成されてもよい。
【００６８】
また、枕１０のうち裏面２１０のいずれの位置に形成されてもよい。また、枕１０のうち下側の側面２２０のいずれの位置に形成されてもよい。なお、いずれの場合にも、被験者が横方向に動くことを考慮し、枕の右端から左端にわたって形成されることが望ましい。
【００６９】
図１９〜図２１は、第２センサ１０４の配置の一例を示す図である。図１８に示す例においては、第２センサ１０４は、裏面２１０のうち第１センサ１０２が形成されている面に対向する面に形成されている。図１９に示す例においては、第２センサ１０４は、裏面２１０のうち被験者の後頭部が接触する面に対向する面に形成されている。図２０に示す例においては、第２センサ１０４は、側面２２０に形成されている。
【００７０】
図２２は、第２の変更例にかかる枕１０の外観を示す図である。本例にかかる枕１０は、枕本体から伸びるパッド部１４を備えている。この場合、第２センサ１０４は、パッド部１４の表面２４０および裏面２３０のうちいずれの位置に形成されてもよい。この場合も、パッド部１４の右端から左端に渡り形成されることが望ましい。
【００７１】
図２３は、第３の変更例にかかる枕１０の外観を示す図である。本例にかかる枕１０は、２つの凸部１２，１６を備えている。本例に示す枕１０には、凸部１６がさらに形成されているので、被験者の頭部上方の上下方向の位置を固定することができる。これにより被験者の上下方向における接触位置をある程度固定することができる。
【００７２】
また、第４の変更例としては、本実施の形態においては、測定精度評価において相関係数を使用したが、これに限定されるものではなく、センサにより計測されたい生体情報自体に含まれる心拍ピークに基づいて、Ｓ／Ｎ比を検出し、Ｓ／Ｎ比に基づいて、測定精度を評価してもよい。
【００７３】
また、第５の変更例としては、本実施の形態においては、選択されているセンサにおける測定精度が十分でなくなると、センサ選択処理を行うが、これにかえて、測定ごと、または所定の時間が経過する度にセンサ選択処理を行うこととしてもよい。
【図面の簡単な説明】
【００７４】
【図１】本実施の形態にかかる生体情報計測装置１の全体構成を示す図である。
【図２】第１センサ１０２または第２センサ１０４により検出された生体情報の波形の一例を示す図である。
【図３−１】図２に示す生体情報から分離された各情報の波形を示す図である。
【図３−２】図２に示す生体情報から分離された各情報の波形を示す図である。
【図４−１】枕１０を側面から見た図である。
【図４−２】枕１０を表面から見た図である。
【図５−１】仰臥位において第１センサ１０２が検出した生体情報の波形を示す図である。
【図５−２】仰臥位において第１センサ１０２が検出した生体情報と、生体情報に対するテストパターンとの相関関係を示す図である。
【図６−１】側臥位において第１センサ１０２が検出した生体情報の波形を示す図である。
【図６−２】側臥位において第１センサ１０２が検出した生体情報の相関係数を示す図である。
【図７−１】仰臥位において第２センサ１０４が検出した生体情報の波形を示す図である。
【図７−２】仰臥位において第２センサ１０４が検出した生体情報と、生体情報に対するテストパターンとの相関関係を示す図である。
【図８−１】側臥位において第２センサ１０４が検出した生体情報の波形を示す図である。
【図８−２】側臥位において第２センサ１０４が検出した生体情報の相関係数を示す図である。
【図９】第１センサ１０２の詳細な構成を示す図である。
【図１０】生体情報計測装置１における生体情報計測処理を示すフローチャートである。
【図１１】図１０において説明した計測精度評価処理（ステップＳ１０２）における詳細な処理を示すフローチャートである。
【図１２】計測精度評価処理（ステップＳ１０２）をより具体的に説明するための図である。
【図１３】計測精度評価処理（ステップＳ１０２）をより具体的に説明するための図である。
【図１４】図１０に示す各種情報検出処理（ステップＳ１０８）における詳細な処理を示すフローチャートである。
【図１５】図１０に示すセンサ選択処理（ステップＳ１２０）における詳細な処理を示すフローチャートである。
【図１６】睡眠状態解析結果の表示例を示す図である。
【図１７】本実施の形態にかかる生体情報計測装置１のハードウェア構成を示す図である。
【図１８】第２センサ１０４を設けることのできる範囲を示す図である。
【図１９】第２センサ１０４の配置の一例を示す図である。
【図２０】第２センサ１０４の配置の一例を示す図である。
【図２１】第２センサ１０４の配置の一例を示す図である。
【図２２】第２の変更例にかかる枕１０の外観を示す図である。
【図２３】第３の変更例にかかる枕１０の外観を示す図である。
【符号の説明】
【００７５】
１  生体情報計測装置
１０  枕
１２，１６  凸部
１４  パッド部
５１  ＣＰＵ
５２  ＲＯＭ
５３  ＲＡＭ
５７  通信Ｉ／Ｆ
６２  バス
１０２  第１センサ
１０４  第２センサ
１０６  センサ選択部
１１０  心拍検出部
１１２  計測精度評価部
１１４  姿勢判定部
１２０  呼吸検出部
１２２  いびき検出部
１２４  体動検出部
１３０  睡眠状態判定部
１３２  解析結果保持部
１４０  表示部
１０２１  エアマット
１０２２  ゴムチューブ
１０２３  圧力センサ
【図１】
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【図２】
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【図３−１】
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【図３−２】
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【図４−１】
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【図４−２】
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【図５−１】
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【図５−２】
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【図６−１】
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【図６−２】
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【図７−１】
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【図７−２】
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【図８−１】
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【図８−２】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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【図１５】
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【図１６】
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【図１７】
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【図１８】
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【図１９】
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【図２０】
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【図２１】
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【図２２】
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【図２３】
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