(57)【要約】      （修正有）【課題】製品や部品を製造する前の設計段階等において、予め不具合の発生しそうな工程を把握して対処をすることができるようにした品質管理支援システムを提供する。【解決手段】品質予測サーバ装置１には、製品情報管理データベース（ＤＢ）２、工程情報管理データベース（ＤＢ）３、改善情報管理データベース（ＤＢ）４と、標準時間管理データベース（ＤＢ）５が接続されている。そしてこの品質予測サーバ装置１は、ネットワーク（例えばＬＡＮ＝Local Area Network）６に接続される。また、このネットワーク６には、設計試験・技術試験ステージの前工程端末装置７ａ、７ｂや、量産前ステージの後工程端末装置８ａ、８ｂ、量産ステージの量産装置９ａ、９ｂ、さらに販売サーバ装置１０を通じて市場稼動情報データベース（ＤＢ）１１などが接続される。このシステムにより、予め不具合の発生しそうな工程を把握した品質予測シートが生成される。【選択図】図１
2007183693.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
製品の製造工程を記憶した製品情報管理データベースと、
前記製造工程ごとに発生する問題点を記憶した工程情報管理データベースと、
前記問題点ごとの改善方法を記憶した改善情報管理データベースと、
前記製品情報管理データベースと工程情報管理データベースと改善情報管理データベースとが接続されたサーバ装置とからなる品質管理支援システムであって、
前記サーバ装置は、
前記製品が指定されると前記製品情報管理データベースから指定された前記製品の製造工程を抽出し、
前記抽出された製造工程を作業の行われる順番にソートし、
前記抽出された製造工程で発生する問題点を前記工程情報管理データベースから取り出し、
前記取り出された問題点の前記改善方法が当該製造工程若しくはそれより後段に前記ソートされた製造工程にあるか否か前記改善情報管理データベースを検索し、
前記検索結果を含む情報を出力する
ことを特徴とする品質管理支援システム。
【請求項２】
前記サーバ装置には、前記製造工程ごとの標準の作業時間を記憶した標準時間管理データベースがさらに接続され、
前記出力される情報に前記標準の作業時間を含める
ことを特徴とする請求項１記載の品質管理支援システム。
【請求項３】
前記改善情報管理データベースには前記問題点ごとの改善方法が複数のレベルに分けて記憶され、
前記製品の設計段階では、前記製造工程ごとに発生する問題点に対する改善方法が検索されると共に、前記製品の量産前の段階では、不良製品の流出を防止する改善方法が検索される
ことを特徴とする請求項１記載の品質管理支援システム。
【請求項４】
前記製品情報管理データベース、工程情報管理データベース及び改善情報管理データベースは、前記製品の量産実施後の情報のフィードバックによって更新される
ことを特徴とする請求項１〜３のいずれか一つに記載の品質管理支援システム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、例えば新製品の量産の開始前において、その製造工程における品質管理に必要な手順等を予測する場合に使用して好適な品質管理支援システムに関する。詳しくは、製品情報管理データベースと工程情報管理データベースと改善情報管理データベースとを用いて、良好な品質管理の支援が行われるようにしたものである。
【背景技術】
【０００２】
製品や部品に生じた不具合を登録して同じ不具合が繰り返されないようにするという技術思想は、提案されている（例えば、特許文献１参照。）。
【０００３】
また、不良製品製造時の実績データに基づき不良発生原因候補を提示しているものもある（例えば、特許文献２参照。）。
【０００４】
すなわち、製造された製品や部品に不具合が発生したときに、それを製造工程にフィードバックして同じ不具合が繰り返されないように品質を管理する技術は従来から知られているものである。
【特許文献１】特開２００３−１８７０６９号公報
【特許文献２】特開平７−１１４６０１号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
上述の特許文献は、製造された製品や部品について、不具合が発生したときにその対処方法を示しているものである。このような方法は、製品や部品の品質を向上させる目的では有効なものと考えられる。しかしながら、製品や部品を製造する上では、予め不具合の発生しそうな工程を把握するなど品質を予測して対処をすることが、製品や部品の製造段階における品質管理の方法としては有効に作用するものである。
【０００６】
この発明はこのような問題点に鑑みて成されたものであって、本発明の目的は、製品や部品を製造する前の設計段階等において、予め不具合の発生しそうな工程を把握して対処をすることができるようにした品質管理支援システムを提供するものである。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
上記の課題を解決し、本発明の目的を達成するため、請求項１に記載された発明は、製品の製造工程を記憶した製品情報管理データベースと、製造工程ごとに発生する問題点を記憶した工程情報管理データベースと、問題点ごとの改善方法を記憶した改善情報管理データベースと、製品情報管理データベースと工程情報管理データベースと改善情報管理データベースとが接続されたサーバ装置とからなる品質管理システムであって、サーバ装置は、製品が指定されると製品情報管理データベースから指定された製品の製造工程を抽出し、抽出された製造工程を作業の行われる順番にソートし、抽出された製造工程で発生する問題点を工程情報管理データベースから取り出し、取り出された問題点の改善方法が当該製造工程若しくはそれより後段にソートされた製造工程にあるか否か改善情報管理データベースを検索し、検索結果を含む情報を出力することを特徴とする品質管理支援システムである。
【０００８】
請求項２に記載の品質管理支援システムにおいては、サーバ装置には、製造工程ごとの標準の作業時間を記憶した標準時間管理データベースがさらに接続され、出力される情報に標準の作業時間を含めることを特徴とするものである。
【０００９】
請求項３に記載の品質管理支援システムにおいては、改善情報管理データベースには問題点ごとの改善方法が複数のレベルに分けて記憶され、製品の設計段階では、製造工程ごとに発生する問題点に対する改善方法が検索されると共に、製品の量産前の段階では、不良製品の流出を防止する改善方法が検索されることを特徴とするものである。
【００１０】
請求項４に記載の品質管理支援システムにおいては、製品情報管理データベース、工程情報管理データベース及び改善情報管理データベースは、製品の量産実施後の情報のフィードバックによって更新されることを特徴とするものである。
【発明の効果】
【００１１】
本発明の品質管理支援システムによれば、指定された製品の製造工程を抽出し、抽出された製造工程を作業の行われる順番にソートすると共に、抽出された製造工程で発生する問題点を取り出し、取り出された問題点の改善方法が当該製造工程、若しくはそれより後段にソートされた製造工程にあるか否かを検索し、この検索結果を含む情報を出力することによって、製品や部品を製造する前の設計段階等において、予め不具合の発生しそうな工程を把握して対処することができるようになる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１２】
以下、図面を参照して本発明を説明するに、図１は本発明による品質管理支援システムを適用したデータベース及びサーバ装置を含む全体システムの一実施形態の構成を示すブロック図である。
【００１３】
図１において、品質予測サーバ装置１には、製品情報管理データベース（ＤＢ）２、工程情報管理データベース（ＤＢ）３、改善情報管理データベース（ＤＢ）４と、標準時間管理データベース（ＤＢ）５が接続されている。そしてこの品質予測サーバ装置１は、ネットワーク（例えばＬＡＮ＝Local Area Network）６に接続される。また、このネットワーク６には、設計試験・技術試験ステージの前工程端末装置７ａ、７ｂや、量産前ステージの後工程端末装置８ａ、８ｂ、量産ステージの量産装置９ａ、９ｂ、さらに販売サーバ装置１０を通じて市場稼動情報データベース（ＤＢ）１１などが接続される。
【００１４】
このようなシステムにおいて、品質予測サーバ装置１では、図２〜図５に記載のフローチャートに示すような処理が行われる。すなわち図２には品質予測支援システムの品質予測シート生成のフローチャートを示す。このフローチャートにおいて、ステップＳ１では生産準備対象の識別情報が入力される。ここで生産準備対象情報とは、製造される部品や製品の部品番号、製品番号等のことである。
【００１５】
次に、ステップＳ２では、入力された生産準備対象の識別情報に基づき製品情報管理データベース（ＤＢ）２にアクセスが行われて、ステップＳ３で生産準備対象の識別情報に対応する工順情報の抽出が行われる。さらに、ステップＳ４で工順情報の抽出が完了したか否か判断され、完了していないとき（Ｎｏ）はステップＳ３に戻されて生産準備対象の識別情報に対応する工順情報の抽出が行われる。
【００１６】
また、ステップＳ４で工順情報の抽出が完了のとき（Ｙｅｓ）は、ステップＳ５で生産準備対象の識別情報に対応する工順情報に関する組立情報及び予測情報の抽出が行われる。そしてステップＳ６で組立情報及び予測情報の抽出が完了したか否か判断され、完了していないとき（Ｎｏ）はステップＳ５に戻されて工順情報に関する組立情報及び予測情報の抽出が行われる。
【００１７】
さらにステップＳ６で組立情報及び予測情報の抽出が完了のとき（Ｙｅｓ）は、ステップＳ７で、例えば図６に示すような設計試験用組立順序テーブルを参照して抽出した組立情報を工順にソートする。さらにステップＳ８で組立情報のソートが完了したか否か判断され、完了していないとき（Ｎｏ）はステップＳ７に戻されて抽出した組立情報の工順のソートが行われる。
【００１８】
そして、ステップＳ８で抽出した組立情報の工順のソートが完了のとき（Ｙｅｓ）は、ステップＳ９で、ソートした組立情報と予測情報（予測項目要素作業名、予測項目、評価レベル）を対応付けた品質予測シートの生成が行われる。さらに、ステップＳ１０で品質予測シートの出力指示（印刷／画面）の入力が行われ、ステップＳ１１で指示（印刷／画面）の判別が行われる。
【００１９】
このステップＳ１１での判断が印刷出力のときは、ステップＳ１２で生成された品質予測シートに管理番号が付与されてデータベースに登録後に印刷出力が行われる。また、ステップＳ１１での判別が画面出力のときは、ステップＳ１３で生成された品質予測シートに管理番号が付与されてデータベースに登録後に画面出力が行われる。これによって、例えば図７に示すような品質予測シートが印刷出力、若しくは画面出力される。
【００２０】
なお、図７に示される品質予測シートは、本来は左右に連続しているものであるが紙面の都合で分割して記載している。そしてこの品質予測シートにおいて、予測項目及び評価レベルは、例えば工程情報管理データベース（ＤＢ）３及び改善情報管理データベース（ＤＢ）４に登録された図８に示すような要素作業と予測される不具合項目一覧と、図９に示される品質予測・レベルの定義のテーブルに従って生成される。
【００２１】
このようにして、品質予測シートのＡ欄〜Ｄ欄には、上述のステップＳ７で図６の設計試験用組立順序テーブルを参照して抽出した組立情報を工順にソートした情報が記載される。また、Ｅ欄〜Ｈ欄には、図８、図９の情報に基づいて予測項目要素作業名に対応した予測項目、評価レベル、発生する不良現象、重要度などが記載される。なおこの時点では、品質予測シートのＩ欄以降は空欄とされている。
【００２２】
次に図３には、品質予測システムの品質予測シート解析のフローチャートを示す。このフローチャートにおいて、ステップＳ２１では品質予測シートに入力された品質予測データの判別が行われ、ステップＳ２２では、組立情報ごとの評価レベル（Ｆ欄）の入力データを識別し、所定レベル以上の組立情報を判別する。そしてステップＳ２３で、所定レベル以上か否か判断される。
【００２３】
ここで品質予測シートの評価レベル（Ｆ欄）においては、レベル０〜３は基本的に問題のないものであり、レベル４、５が問題とされる。そこでステップＳ２３では、評価レベルがレベル４、５の場合にはステップＳ２４で組立情報に対応する対策種別を判別し、任意の対策シート（問題点メモ）を生成する。そしてステップＳ２５で組立情報と対策種別の情報に基づいて対応する送信先を抽出する。
【００２４】
また、ステップＳ２３で評価レベルがレベル０〜３の場合には、ステップＳ２６で問題ない旨の対策シートを生成し、ステップＳ２７で対応する送信先を抽出する。そしてステップＳ２８で、ステップＳ２５、Ｓ２７で抽出された宛先に、ステップＳ２４、Ｓ２６で生成された対策シートが送信される。なお、ステップＳ２４で生成される対策シートには、任意のレベル判定基準が添付される。
【００２５】
また、ステップＳ２５での送信先の抽出は、対策種別の判別の結果により対策の難易度（Ｈ欄の重要度）を求め、難易度に応じて送信先を設定する。例えば難易度が最重要Ａ、重要Ｂ、普通Ｃとし、最重要Ａであれば設計区、重要Ｂであれば技術区、普通Ｃであれば組立区などが送付先とされる。さらに上記の実施形態では、対策シートの送付はレベル４以上を優先しているが、これ以下のレベルにおいても対策シートを生成しても良い。
【００２６】
さらに図４には、品質予測支援システムの残課題抽出のフローチャートを示す。このフローチャートにおいて、ステップＳ３１では対策シートの受信と入力が行われる。次にステップＳ３２で入力された対策シートの重要度、区分、対策情報、市場情報から残課題の判別が行われる。そしてステップＳ３３で残課題ありか否か判断され、なしのとき（Ｎｏ）はステップＳ３４で対応付け完了した情報がデータベースに登録される。
【００２７】
また、ステップＳ３３で残課題ありのとき（Ｙｅｓ）は、ステップＳ３５で残課題に対する対応を重要度、区分、対策情報に基づいて対応する外部のデータベースなどから収集する。ここで外部のデータベースとしては、企業内に蓄積された各種のデータベースが用いられる。そしてステップＳ３６で対応付け可能か否か判断され、可能でないとき（Ｎｏ）は、ステップＳ３７で次工程、次機種に関する対応情報の収集が行われる。
【００２８】
さらにステップＳ３８で残課題に対する対応方法を、所定レベル以上の組立情報と対応付ける。そしてステップＳ３９で、対応付けが完了したか否かが判断され、完了していないとき（Ｎｏ）は、ステップＳ３５に戻されて残課題に対する対応付けが再度行われる。そして完了のとき（Ｙｅｓ）は、ステップＳ３４で対応付け完了した情報がデータベースに登録される。
【００２９】
これによって、上記の品質予測シート（図７）において、対応策問題点ＮＯの欄〜対応策／対策の欄（Ｉ欄〜Ｏ欄）が埋められる。すなわち、品質予測シートは評価の回数に応じて追記される。なお上述の実施形態では２回の品質予測としているが、場合によっては２回以上、あるいは残課題が残っている限り行うことも考えられる。しかしながら、時間的制約や次工程・次機種で対策を講じることにより２回で止めることもできる。
【００３０】
また、図５には、品質予測支援システムの予測結果反映のフローチャートを示す。このフローチャートにおいて、ステップＳ４１では残課題クリアの情報に基づいて残課題クリア後の品質予想が推測される。さらにステップＳ４２では残課題クリア後の品質予想に基づいて対応する品質予想情報が更新される。
【００３１】
そしてステップＳ４３で所定時間の経過が判断され、時間が経過したとき（Ｙｅｓ）は、ステップＳ４４で経過結果に基づいて対応する品質予測情報が更新される。また、ステップＳ４５で関連する情報の有無が判断され、ありのとき（Ｙｅｓ）は、ステップＳ４６で関連する品質予測情報の更新が行われる。
【００３２】
以上のようにして、上述の品質予測サーバ装置１において品質予測シートが生成され、この品質予測シートが印刷出力されるか、若しくはネットワーク６を通じて、設計試験・技術試験ステージの前工程端末装置７ａ、７ｂや量産前ステージの後工程端末装置８ａ、８ｂ等に表示出力される。これにより、製品や部品を製造する前の設計段階等において、予め不具合の発生しそうな工程を把握して対処をすることができるようになる。
【００３３】
従って本発明において、製品や部品を製造する前の設計段階等において、予め不具合の発生しそうな工程を把握して対処をすることができるようにした品質管理支援システムを提供することができる。そしてこのように、予め不具合の発生しそうな工程を把握するなど品質を予測して対処をすることが、製品や部品の製造段階における品質管理の方法としては有効に作用するものである。
【００３４】
こうして上述の品質管理支援システムによれば、製品の製造工程を記憶した製品情報管理データベースと、製造工程ごとに発生する問題点を記憶した工程情報管理データベースと、問題点ごとの改善方法を記憶した改善情報管理データベースと、製品情報管理データベースと工程情報管理データベースと改善情報管理データベースとが接続されたサーバ装置とからなるシステムであって、サーバ装置は、製品が指定されると製品情報管理データベースから指定された製品の製造工程を抽出し、抽出された製造工程を作業の行われる順番にソートし、抽出された製造工程で発生する問題点を工程情報管理データベースから取り出し、取り出された問題点の改善方法が当該製造工程若しくはそれより後段にソートされた製造工程にあるか否か改善情報管理データベースを検索し、検索結果を含む情報を出力することにより、製品や部品を製造する前の設計段階等において、予め不具合の発生しそうな工程を把握して対処をすることができるものである。
【００３５】
なお本発明は、上述の説明した実施形態に限定されるものではなく、特許請求の範囲の記載を逸脱しない範囲において、種々の変形が可能とされるものである。
【図面の簡単な説明】
【００３６】
【図１】本発明による品質管理支援システムを適用したデータベース及びサーバ装置を含む全体システムの一実施形態の構成を示すブロック図である。
【図２】その動作の説明のためのフローチャート図である。
【図３】その動作の説明のためのフローチャート図である。
【図４】その動作の説明のためのフローチャート図である。
【図５】その動作の説明のためのフローチャート図である。
【図６】その説明のための表図である。
【図７】その説明のための表図である。
【図８】その説明のための表図である。
【図９】その説明のための表図である。
【符号の説明】
【００３７】
１…品質予測サーバ装置、２…製品情報管理データベース（ＤＢ）、３…工程情報管理データベース（ＤＢ）、４…改善情報管理データベース４（ＤＢ）、５…標準時間管理データベース（ＤＢ）、６…ネットワーク（例えばＬＡＮ＝Local Area Network）、７ａ，７ｂ…設計試験・技術試験ステージの前工程端末装置、８ａ，８ｂ…量産前ステージの後工程端末装置、９ａ，９ｂ…量産ステージの量産装置、１０…販売サーバ装置、１１…市場稼動情報データベース（ＤＢ）
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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