(57)【要約】      （修正有）【課題】ＣＡＤ分析を実行する方法として、処理段階を３つ以上に分け、異なる段階を異なる時間、異なる処理ノード、異なる優先順位で実行させることにより分配型のＣＡＤ分析を可能とさせ、多様なシステムアーキテクチャを使用可能にする。【解決手段】医療画像のＣＡＤ分析を実行する方法において、医療画像容量３０４が、事前処理モジュール３０６内で処理されて中間データ３０８が生成され、この中間データがフィルタリングモジュール３１０によって処理されてＣＡＤ結果データが生成され、これが観察者ワークステーション３１２上に表示される。異なる処理ノードまたは装置が異なるモジュールを実行する。【選択図】図３
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
医療画像内の異常部位のコンピュータ援用検出（ＣＡＤ）を実行する方法において、
ａ．中間データ（３０８）を生成するために前記医療画像（３０２、３０４）に事前処理段階（３０６）を実行し、
ｂ．ＣＡＤ結果データを生成するために前記中間データ（３０８）にフィルタリング段階を実行する
ことを含み、
前記ステップａ及びｂを個別に実行する方法。
【請求項２】
前記ステップａ及びｂを個別の装置または処理ノード（３１２、４０２、５０２）で実行する請求項１に記載の方法。
【請求項３】
前記ステップａを実質的にユーザとの対話無しで実行する請求項１または２に記載の方法。
【請求項４】
前記ステップａを背景処理として実行する請求項３に記載の方法。
【請求項５】
前記ステップｂを対話的な処理として実行する、先行する請求項のいずれかに記載の方法。
【請求項６】
前記ステップｂを、前記中間データ（３０８）とは関係のない、ユーザによって入力された１つまたは複数のパラメータを使用して実行する、先行する請求項のいずれかに記載の方法。
【請求項７】
前記ステップｂを、前記ユーザが前記１つまたは複数のパラメータを変更した後に繰り返す請求項６に記載の方法。
【請求項８】
前記ステップｂを観察者ワークステーション（３１２）上で実行し、前記方法は前記ＣＡＤ結果データを前記観察者ワークステーション上に表示することを更に含む、先行する請求項のいずれかに記載の方法。
【請求項９】
前記ステップａをサーバ（４０２）上で実行し、前記ステップｂをワークステーション（３１２）上で実行する、先行する請求項のいずれかに記載の方法。
【請求項１０】
前記ステップａおよびｂを、ピア・トゥ・ピア・ネットワークの個別ノード（３１２）で実行する、請求項１乃至９のいずれか１項に記載の方法。
【請求項１１】
前記ステップａを医療画像ステーション（１０４）で実行する、先行する請求項のいずれかに記載の方法。
【請求項１２】
前記中間データ（３０８）を前記ステップａで暗号化し、前記ステップｂで解読する、先行する請求項のいずれかに記載の方法。
【請求項１３】
前記中間データ（３０８）をＤＩＣＯＭ形式で記憶する、先行する請求項のいずれかに記載の方法。
【請求項１４】
前記中間データ（３０８）をＩＯＤとして記憶する請求項１３に記載の方法。
【請求項１５】
前記ＩＯＤはＳＣＩ  ＩＯＤである請求項１４に記載の方法。
【請求項１６】
適切に配列されたコンピュータ（２００）上で実行されるとき、先行する請求項のいずれか１項に記載の方法を実行するように配置されたコンピュータプログラム。
【請求項１７】
請求項１６のコンピュータプログラムを媒体上に記録して備えるコンピュータプログラム製品。
【請求項１８】
請求項１乃至１５のいずれか１項に記載の方法を実行するように配置された装置。
【請求項１９】
医療画像内の異常部位のコンピュータ援用検出（ＣＡＤ）を実行するネットワークシステムにおいて、
ａ．  中間データを生成するために、前記医療画像に事前処理段階を実行するように配置された第１ネットワークノード（１０４、３１２、４０２）と、
ｂ．  ＣＡＤ結果データを生成するために、前記中間データにフィルタリング段階を実行するよう配置された第２ネットワークノード（３１２）と
を備えるネットワークシステム。
【請求項２０】
ＤＩＣＯＭ  ＳＣＩ  ＩＯＤ形式で記憶された中間ＣＡＤ処理結果を備えるデータ構造。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、コンピュータによって実現される医療画像処理に関する。
【背景技術】
【０００２】
医療画像は貴重な診断ツールであり、Ｘ線、コンピュータ断層撮影（ＣＴ）、超音波、磁気共鳴影像法（ＭＲＩ）を含む様々な技術または方法が開発されてきた。従来、これらの画像は、正規の放射線技師によって映像的に精査されていた。画像は、デジタル生成（ＣＴおよびＭＲＩ）したもの、あるいはアナログ画像（Ｘ線）をデジタル化したものであってよい。デジタル化した画像は精査され、注釈が施され、さらにこの注釈が、後の検索および分析に備えて記憶される。
【０００３】
放射線写真技師の作業は、さまざまな形でのユーザによる画像の操作とこれに含まれる構造の映像化とを可能にするユーザインターフェースを提供するコンピュータに、医療画像を記憶することにより容易化できる。しかし、この処理には時間がかかり、また、異常部位を見落とさないように、実行に多大な注意が必要となる。
【０００４】
放射線技師の仕事の一部または全てを代行することができるように、コンピュータ援用検出（ＣＡＤ）ソフトウェアは、医療画像を分析し、潜在的な異常を検出するように設計されている。この検出は、放射線技師と対話を行いながら半自動的に、あるいは、分析する画像の選択以上は放射線技師と対話を行わずに自動的に実行される。例えば、出願人のＭｅｄｉｃＨｅａｒｔ（登録商標）、ＭｅｄｉｃＬｕｎｇ（登録商標）、ＭｅｄｉｃＣｏｌｏｎ（登録商標）診断ソフトウェアは、それぞれ心臓、肺、結腸のＣＴスキャンの半自動的診断を実行する。
【０００５】
ＣＡＤソフトウェアは、１つまたは複数のアルゴリズムを使用して所与の医療画像を分析する。分析前に、関心領域にフラグを立てる、あるいは関心領域以外の領域を除去するために画像を区分することで画像に事前処理を施すことができる。もしくは、例えばコントラスト増加や雑音除去によって、画像を表示のために拡張することができる。これにより、画像の被写体に適した１つまたはそれ以上のアルゴリズムを使用して、ＣＡＤソフトウェアで画像を分析し、異常部位を識別することが可能となる。このような処理を実行するアルゴリズムの例が、出願人の特許公報ＷＯ−Ａ−０５／１１４５６６号、ＷＯ−Ａ−０５／１１２７６９号、ＷＯ−Ａ−０６／０００７３８号に説明されている。ＣＡＤアルゴリズムは、画像内において、特定のタイプの疑わしい異常部位の位置および／または範囲を識別し、マークすることができる。一般に、ＣＡＤアルゴリズムの出力は観察者アプリケーションを使用して表示されるが、これによって、ＣＡＤアルゴリズムの結果を映像化でき、ユーザが多様な方法で操作を行うことが可能になる。例えば、疑わしい異常部位の位置を医療画像内でハイライトで示したり、疑わしい異常部位の形状を３次元グラフィックで表示することができるようになる。
【０００６】
医療画像、医療画像メタデータ、ＣＡＤ分析の結果を記憶および通信するための、規格形式およびプロトコルが存在する。このような規格の１つに、米国電気機器製造業者協会（ＮＥＭＡ）が発行した医療デジタル画像および通信（ＤＩＣＯＭ）規格がある。このＤＩＣＯＭ規格の詳細は、２００６年２月１５日にｈｔｔｐ：／／ｍｅｄｉｃａｌ．ｎｅｍａ．ｏｒｇ／にて入手可能となっている。ＤＩＣＯＭ形式には、２次捕獲画像（ＳＣＩ）ＩＯＤを含むＣＡＤ結果を通信するための情報オブジェクト定義（ＩＯＤ）が含まれている。
【０００７】
特許公報ＵＳ−Ａ−２５１６９５０８号は、医療画像に画像拡張のための事前処理が施されたかどうかを表示するシステムを説明している。画像の事前処理が済んでいる場合には、ＣＡＤ分析の前に修正される。換言すれば、事前処理が予約される。
【特許文献１】国際公開第０５／１１４５６６号パンフレット
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００８】
特許公報ＵＳ−Ａ−６９０９７９５号は、ＣＡＤ結果をＤＩＣＯＭ２次画像の画素内に統合し、観察用ワークステーションで使用できるようにするためのシステムを説明している。
【０００９】
２００６年２月１５日に、ｍｅｄｉｃａｌ．ｎｅｍａ．ｏｒｇ／Ｄｉｃｏｍ／ＤＣＷ−２００５／ＰＲＯＧＲＡＭ＿ＤＩＣＯＭ−２００５＿Ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ  ＿Ｃｏｎｆｅｒｅｎｃｅ．ｄｏｃにて入手可能となった、２００５年９月２６乃至２８日にハンガリー、ブダペストで開催されたＤＩＣＯＭ  ２００５の会議のプログラムには、プレゼンテーション「機能ＭＲＩ画像ワークフローおよびＤＩＣＯＭに関する問題」の要約が含まれており、著者はこの要約の中で「機能ＭＲＩに関わる研究者および臨床医で、中間結果または最終画像にＤＩＣＯＭ形式を利用する者はほとんどいない。ＤＩＣＯＭは、スキャナからベースデータを得る手段としてしか使用されておらず、研究者および臨床医が慣例的に、後の処理に備えて、それらを競合するいくつかの非ＤＩＣＯＭ形式の１つに変換している。」と報告している。
【課題を解決するための手段】
【００１０】
本発明の１つの態様によれば、医療画像のＣＡＤ分析を実行する方法が得られ、この場合、第１段階で、医療画像を処理して中間結果データが得られ、第２段階で、この中間結果データを処理してＣＡＤ結果データが得られる。このＣＡＤ分析には、３つ以上の明確な段階を含むことができ、連続した各段階において、１つ前の段階の中間結果データが次の段階の入力として使用される。異なる段階を異なる時間に、異なる処理ノードまたは装置によって、かつ／または異なる優先順位で実行することができる。さらに、各段階は、１つまたは複数のユーザ定義入力パラメータを必要とすることができる。
【００１１】
本発明の実施形態の利点は、これによって分配型のＣＡＤ分析が可能となることである。例えば、医療画像サーバによって処理集中型の初期段階を実行でき、この結果を観察者ワークステーションに通信することで、過剰な処理電力を要することなく、最終的なＣＡＤ結果をカストマイズできる。反対に、初期段階を画像捕獲場所において実行することで、オリジナル医療画像を帯域幅制限された通信リンク上で送信することなく、この中間データをＣＡＤサーバに通信してＣＡＤ結果を生成することが可能である。
【００１２】
医療画像がＤＩＣＯＭ形式で記憶されている場合には、中間データを１つまたは複数の情報オブジェクト定義（ＩＯＤ）、好ましくは２次捕獲画像（ＳＣＩ）ＩＯＤとして記憶できる。これにより、他の形式の使用を妨害せずに、ＤＩＣＯＭ形式との互換性が確保できる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１３】
次に、本発明の特定の実施形態を図面を参照しながら例証する。
【００１４】
医療画像
本発明はデジタル医療画像に用いることができる。このような画像の一例にＣＴスキャン画像がある。ＣＴスキャン画像は、人間または動物の患者の或る範囲をＣＴスキャンして得た１つまたは一連のＣＴ画像断面を備えたデジタル画像である。各々の断面は、スキャンした範囲のＸ線吸収を示す２次元デジタル・グレースケール画像である。断面の性質は使用したＣＴスキャナに依存する。例えば、高解像マルチスライスＣＴスキャナは、ｘ方向およびｙ方向に（即ちスライスの平面に）解像度０．５乃至０．６ｍｍ／画素の画像を製造できる。各画素の解像度は３２ビットグレースケールであってよい。各画素の強度値は通常、ハウンズフィールド単位（ＨＵ）で表される。連続断面は、ｚ方向（即ちスキャン分離軸）に沿って、例えば０．７５乃至２．５ｍｍの間隔のような一定間隔で分離することができる。したがって、スキャン画像は３次元（３Ｄ）グレースケール画像であってよく、その全体サイズはスキャンされる断面範囲と断面数によって異なる。あるいは、スキャン画像は１枚のみの断面から成る、１枚の２次元（２Ｄ）グレースケール画像であってもよい。
【００１５】
ＣＴスキャンは、電子ビームコンピュータ断層撮影（ＥＢＣＴ）、マルチディテクタまたは螺旋スキャン、あるいは出力としてＸ線吸収を表す２Ｄまたは３Ｄ画像を作り出す任意のスキャン技術などの、任意のＣＴスキャン技術によって得られる。
【００１６】
本発明はＣＴスキャン画像に限定されるものではなく、これ以外にもＭＲＩ、超音波、Ｘ線画像といったデジタル医療画像にも適用できる。従来のＸ線画像は、Ｘ線フィルムに現像され、その後デジタル化される。
【００１７】
コンピュータシステム
図１に示すように、スキャン画像がコンピュータ１０４によって作成される。これはスキャナ１０２からスキャンデータを受信してスキャン画像を構成する。このスキャン画像が電子ファイルまたは一連のファイルに保存され、固定または取り外し可能なディスクのような記憶媒体１０６に記憶される。スキャン画像はスキャン画像に関連したメタデータを含んでいる。コンピュータ１０４がこのスキャン画像を分析するか、またはスキャン画像が別のコンピュータ１０８へ転送される。これは、以下に示すようにスキャン画像を分析し、かつ／またはこの分析結果を表示するためのソフトウェアを実行する。このソフトウェアは、取り外し可能なディスクまたは固体メモリのようなキャリア上に記憶するか、あるいはネットワーク上でダウンロードすることができる。
【００１８】
ここで記述するコンピュータは、図２に示すコンピュータ２００であってよい。本発明の実施形態は、コンピュータ２００によって実行されるプログラム可能な符号として実現される。本発明の様々な実施形態を、この例証的なコンピュータシステム２００に関連して説明する。この説明を読んだ当業者には、別のコンピュータシステムおよび／またはコンピュータアーキテクチャを使用して本発明を実現する方法が明白となるだろう。
【００１９】
コンピュータシステム２００は、プロセッサ２０４のような、１つまたはそれ以上のプロセッサを実装している。プロセッサ２０４は専用または汎用デジタルプロセッサを含む任意タイプのプロセッサであってよいが、これらに限定されるものではない。プロセッサ２０４は通信インフラストラクチャ２０６（例えばバスまたはネットワーク）に接続している。様々なソフトウェア実現を、この例証的なコンピュータシステムに関連して説明する。この説明を読んだ当業者には、別のコンピュータシステムおよび／またはコンピュータアーキテクチャを使用して本発明を実現する方法が明白となるだろう。
【００２０】
コンピュータシステム２００はまた、メインメモリ２０８、好ましくはランダムアクセスメモリ（ＲＡＭ）を実装しており、さらに２次メモリ２１０を実装することもできる。２次メモリ２１０、例えばハードディスクドライブ２１２、および／または、フレキシブルディスクドライブ、磁気テープドライブ、光学ディスクドライブなどの取り外し可能な記憶ドライブ２１４を実装していてよい。取り外し可能な記憶ドライブ２１４は、周知の方法で、取り外し可能な記憶ユニット２１８からの読み出しおよび／またはこれへの書き込みを行う。取り外し可能な記憶ユニット２１８はフロッピーディスク、磁気テープ、光学ディスクなどによって代表され、これらは取り外し可能な記憶ドライブ２１４によって読み出しおよび書き込みが実行される。取り外し可能な記憶ユニット２１８はコンピュータを使用できる記憶媒体を実装しており、この記憶媒体にはコンピュータソフトウェアおよび／またはデータが記憶されている。
【００２１】
別の実施形態では、２次メモリ２１０は、コンピュータプログラムまたはその他の命令をコンピュータシステム２００にロードできる、上記以外の、しかし上記と類似した手段を備えることができる。このような手段は、例えば、取り外し可能な記憶ユニット２２２とインターフェース２２０を実装していてよい。このような手段の例には、プログラムカートリッジおよびカートリッジインターフェース（ビデオゲーム装置に内蔵されているようなもの）、取り外し可能なメモリチップ（ＥＰＲＯＭやＰＲＯＭ）および関連するソケット、さらに、これ以外の取り外し可能な記憶ユニット２２２およびインターフェース２２０が含まれる。これらは、ソフトウェアとデータを取り外し可能記憶ユニット２２２からコンピュータシステム２００へ転送できる。
【００２２】
コンピュータシステム２００はまた通信インターフェース２２４を備えることができる。通信インターフェース２２４は、コンピュータシステム２００と外部装置の間でソフトウェアとデータを転送する。通信インターフェース２２４の例には、モデム、ネットワークインターフェース（例えばイーサネット（登録商標）カード）、通信ポート、パーソナルコンピュータ・メモリカード国際協会（ＰＣＭＣＩＡ）スロットおよびカードなどが含まれる。通信インターフェース２２４で転送されたソフトウェアおよびデータは信号２２８の形態であり、電子信号、電磁信号、光信号、またはこれ以外の、通信インターフェース２２４が受信できる信号であってよい。これらの信号２２８は、通信パス２２６で通信インターフェース２２４に提供される。通信パス２２６は信号２２８を担持し、ワイヤまたはケーブル、光ファイバ、電話回線、セルラー電話リンク、無線周波数リンク、またはこれ以外の任意の適切な通信チャネルを使用して実施することができる。例えば、チャネルの組み合わせを使用して通信パス２２６を実施できる。
【００２３】
この明細書では、「コンピュータプログラム媒体」、「コンピュータが使用できる媒体」という用語を、概して、取り外し可能な記憶ドライブ２１４、ハードディスクドライブ２１２にインストールされたハードディスク、および信号２２８のような媒体を指すものとして使用している。これらのコンピュータプログラム製品は、コンピュータシステム２００にソフトウェアを提供する手段である。
【００２４】
コンピュータプログラム（コンピュータ制御論理とも呼ばれる）は、メインメモリ２０８および／または２次メモリ２１０内に記憶されている。コンピュータプログラムは通信インターフェース２２４を介して受信することもできる。このようなコンピュータプログラムは、その実行時に、コンピュータシステム２００に本発明をここで述べたとおりに実現させることができる。したがって、このようなコンピュータプログラムはコンピュータシステム２００の制御装置を意味する。本発明を、ソフトウェアを使用して実施する場合には、ソフトウェアはコンピュータプログラム製品に記憶され、例えば取り外し可能な記憶装置ドライブ２１４、ハードディスクドライブ２１２、または通信インターフェース２２４を使用して、コンピュータシステム２００内にロードされる。
【００２５】
代替的実施形態では、ハードウェア、ファームウェア、ソフトウェア、またはこれらの任意の組み合わせにおいて、本発明を制御論理として実現することができる。
ＣＡＤ処理
【００２６】
図３は、本発明の一実施形態の、ＤＩＣＯＭ形式を使用した医療画像のＣＡＤ処理方法を概略的に示す。デジタル医療画像３０２が捕獲され、画像メタデータと共に、ＤＩＣＯＭ形式で画像容量３０４内に記憶される。これは、上述のコンピュータ１０４または１０８内で実行される。
【００２７】
ＣＡＤ事前処理モジュール３０６内にて、画像容量３０４が事前処理され、この事前処理の中間結果が中間データ３０８として記憶される。この事前処理は、リソース欠乏な、および／または画像容量３０４以外のデータを必要としない様々なＣＡＤ処理コンポーネントを備えることが好ましい。
【００２８】
中間データは、ＤＩＣＯＭ規格ＰＳ−３．３（２００４）内に定義されているとおり、ＤＩＣＯＭ  ＳＣＩ  ＩＯＤとして記憶される。この形式を使用することで、ＤＩＣＯＭコンフォーマント・システム間での中間データの通信が促進され、その際、好ましくは最終ＣＡＤ結果の記憶に干渉することはない。ＤＩＣＯＭ規格を遵守するために、ＳＣＩ  ＩＯＤは何らかの画像データを含んでいる必要がある。しかし、中間データが、オリジナル画像３０２から導出した画像を含んでいる必要はない。中間データ３０８はダミー画像、あるいは、製品ロゴなどの、オリジナル画像３０２から導出されていない何らかの情報、を含んだ画像を含むことができる。
【００２９】
ＣＡＤフィルタリングモジュール３１０では、中間データが処理されてＣＡＤフィルタリング結果が生成される。この結果は、観察者ワークステーション３１２上でエンドユーザに対して表示されることが好ましい。エンドユーザは、ＣＡＤフィルタリングモジュールのパラメータ値を提供し、このパラメータ値を使用して、ＣＡＤフィルタリング結果３１４を作り出す。ユーザはこのパラメータ値を変更し、この新しいパラメータ値を用いて、中間データ上でＣＡＤフィルタリングモジュールを再実行し、変更された１組のＣＡＤフィルタリング結果３１４を生成することができる。こうすることで、フィルタリングモジュール３１０を対話的にする一方で、事前処理モジュール３０６を非対話的にし、バッチまたは背景処理として実行されるようにすることができる。中間データを生成するためにオリジナル画像容量３０４を再ロードおよび／または再処理しなくても、同じ中間データ３０８の組の中の異なる入力パラメータによって、フィルタリングモジュール３１０を繰り返し実行することができる。その結果、異なる入力パラメータを使用したＣＡＤ処理にかかっていた時間を大幅に短縮できる。
【００３０】
ＣＡＤフィルタリング結果３１４の厳密な性質は、ＣＡＤアプリケーションによって異なる。ＣＡＤフィルタリング結果３１４のデータタイプは、予測される異常領域（例えば結腸腫瘍や肺腫瘤）の一致、これらの領域または他の異常特徴部位の輪郭を表す外郭、測定に関連した特徴情報、確実性の程度、および／または、検出された領域の分類を含んでいてよい。必要に応じて、ＣＡＤフィルタリング結果３１４をＤＩＣＯＭ  ＩＯＤとして記憶し、別のＤＩＣＯＭ互換可能処理と通信することができる。
【００３１】
ＣＡＤ事前処理モジュール３０６とフィルタリングモジュール３１０は、ＣＡＤ処理システムにモジュールを組み込むことを可能にするアプリケーション・プログラム・インターフェース（ＡＰＩ）が定義された個別プログラミングライブラリとして実施することが好ましい。
【００３２】
システムアーキテクチャ
ＣＡＤ事前処理モジュール３０６とＣＡＤフィルタリングモジュール３１０は分配可能であり、多様なシステムアーキテクチャを使用することを可能にする。一実施形態では、同じ観察者ワークステーション上３１２で、各画像容量３０４に両方のモジュール３０６、３１０が連続形式で連続実行される。事前処理モジュール３０６はユーザが手動で作動させるか、または、オリジナル画像３０２と共に記憶されたメタデータに基づいて自動作動させることができる。事前処理モジュール３０６はエンドユーザからの入力を必要とせず、そのため、サークステーション３１２に到着した画像容量３０４を自動的に事前処理する背景サービスとして実行することができる。フィルタリングモジュール３１０は、必要に応じてエンドユーザによって作動され、事前処理された中間データ３０８に基づいてフィルタリングを実行するように使用される。
【００３３】
図４に示す代替的実施形態では、事前処理モジュール３０６は、コンピュータ（１台または複数）１０４より捕獲した医療画像容量３０４を受信する事前処理サーバ４０２上で実行され、容量３０４を事前処理して、対応する中間データ３０８の組を生成し、これらは、インターネットまたはイントラネットで、１つまたは複数の観察者ワークステーション３１２に分配され、それぞれが、上述のフィルタリングモジュール３１０を実行する。この配置により、観察者ワークステーション３１２から事前処理の負担が排除される。複数の観察者ワークステーション３１２が同じ画像にＣＡＤを実行する場合には、このアーキテクチャではさらに、複数の観察者ワークステーション３１２が同じ画像容量３０４を処理する必要性も排除される。
【００３４】
図４のアーキテクチャによりさらに、事前処理モジュール３０６が中間データ３０８を暗号形式で生成するライセンシングモデルの使用が可能になる。中間データを復号化できるのはライセンスを持ったフィルタリングモジュール３１０だけであるので、中間データ３０８のフィルタリングを行う場合、エンドユーザはライセンスを取得し、最新の解読鍵を受信する必要がある。こうすることで、エンドユーザが中間データ３０８を使用する際にこのエンドユーザから支払いを受けられるようになり、事前処理サーバ４０２の運営資金が得られる。
【００３５】
図５に示す代替的実施形態では、ピア・トゥ・ピア・ネットワーク内において、複数の観察者ワークステーション３１２がイントラネットまたはインターネット上で相互接続している。各観察者ワークステーション３１２は、事前処理モジュール３０６とフィルタリングモジュール３１０の両方を実行する。１つの観察者ワークステーション３１２上の事前処理モジュール３０６からの中間データ３０８を、ネットワーク上の別の複数の観察者ワークステーション３１２へ分配し、それぞれのフィルタリングモジュール３１０がこの中間データをフィルタリングするようにすることも可能である。中間データは、例えば図４を参照して述べたようにネットワークを介して、中間データサーバ５０２へ送信され、ここで記憶され、分配される。
【００３６】
図５の実施形態では、各フィルタリングモジュール３１０が、図４の実施形態のように、許可の下で提供される解読鍵を必要とするように、中間データを暗号形式で出力することができる。
【００３７】
これ以外の多くのアーキテクチャが本発明の範囲内で使用可能となる。例えば、画像容量３０４を捕獲するコンピュータ（１台または複数）１０４は、事前処理モジュール３０６を実行し、中間データを中間データサーバに分配し、さらに、各々がフィルタリングモジュール３１０を実行している観察者ワークステーション３１２にもこの中間データを分配する。この配置によって、ネットワーク上で画像容量を送信する必要がなくなり、中間データのみ送信すればよくなる。
【００３８】
別の実施形態
上述の実施形態は、本発明を限定するのではなく、例証するものである。上述の説明を読むことで明らかになる代替的実施形態は、本発明の範囲内に入る。
【図面の簡単な説明】
【００３９】
【図１】医療画像装置と、この医療画像装置からの画像データを処理するための遠隔コンピュータとを示す略図である。
【図２】遠隔コンピュータのより詳細な図である。
【図３】本発明の一実施形態によるＣＡＤ処理方法を示す略図である。
【図４】本発明の一実施形態によるサーバワークステーション・アーキテクチャの図である。
【図５】本発明の別の実施形態によるピア・トゥ・ピア・アーキテクチャの図である。
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【外国語明細書】
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