(57)【要約】【課題】学習進捗状況や学習経過を把握するのに多くの時間と労力を要していた。【解決手段】本発明の画像処理装置は、個人別年間学習計画書の画像データから学習予定時期と学習内容の情報を抽出する第１の抽出処理と、個人別学習カルテの画像データから学習実施日と学習内容の情報を抽出する第２の抽出処理を行う情報抽出部３０と、個人別年間学習計画書の画像データから抽出した情報を生徒の個人情報に対応付けて第１のデータベースに登録する第１の登録処理と、個人別学習カルテの画像データから抽出した情報を生徒の個人情報と対応付けて第２のデータベースに登録する第２の登録処理を行う情報登録部３２と、各々のデータベースに登録された情報を用いて年間学習計画に対する学習実績データを生成する実績データ生成部３３と、実績データ生成部３３で生成された学習実績データを画像として出力する出力手段とを備える。【選択図】図４
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
原稿の画像を読み取る画像読取手段と、
学習予定時期と学習内容が記載された個人別年間学習計画書の画像を前記画像読取手段で読み取ったときに得られる画像データから当該学習予定時期と学習内容の情報を抽出する第１の抽出処理と、学習実施日と学習内容が記載された個人別学習カルテの画像を前記画像読取手段で読み取ったときに得られる画像データから当該学習実施日と学習内容の情報を抽出する第２の抽出処理を行う情報抽出手段と、
前記個人別年間学習計画書の画像データから前記情報抽出手段が抽出した情報を生徒の個人情報に対応付けて第１のデータベースに登録する第１の登録処理と、前記個人別学習カルテの画像データから前記情報抽出手段が抽出した情報を生徒の個人情報と対応付けて第２のデータベースに登録する第２の登録処理を行う情報登録手段と、
前記第１のデータベースに登録された情報と前記第２のデータベースに登録された情報を用いて、年間学習計画に対する学習実績データを生成する実績データ生成手段と、
前記実績データ生成手段で生成された学習実績データを画像として出力する出力手段と
を備えることを特徴とする画像処理装置。
【請求項２】
前記出力手段は、画像の表示手段又は印刷手段からなる
ことを特徴とする請求項１記載の画像処理装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、原稿の画像を読み取って処理する画像処理装置に関する。
【背景技術】
【０００２】
一般の教育現場では、生徒の学力を確認するために学力テストが行われている。特に、学習塾では、生徒の学力を把握するために学力テストが定期的に行われている。学力テストの結果は、単に生徒の学力を把握するだけでなく、その結果を踏まえて、例えば、生徒の学習計画を立てるためなどに利用される（例えば、特許文献１参照）。
【０００３】
また、教師と生徒が１対１で対面するマンツーマン方式の学習塾（以下、「マンツーマン塾」）では、学年別及び学科別に標準年間学習計画書を作成し、この標準年間学習計画書を参照しながら担当の教師が生徒個人の学力や学習目標に合わせて個人別年間学習計画書を作成している。そして、その生徒に対しては個人別年間学習計画書に記載された年間学習計画に沿って学習（授業）を進めている。
【０００４】
また、マンツーマン塾の教師は、生徒に授業を行った後で、その都度、所定の事項を生徒の個人別学習カルテに書き込む。個人別学習カルテに書き込まれる所定の事項には、生徒の氏名、学年、学習教科、学習実施日、学習内容などが含まれる。こうして作成される個人別学習カルテは、それぞれの教科で生徒の弱点を把握したり、弱点克服のための治療問題を作成したりするために活用されている。
【０００５】
学習塾の教師は、自分が担当する生徒に関して、年度の途中で何度か学習の進捗状況を確認することがある。特に、年度の途中で担当する生徒が代わった場合は、その時点での学習進捗状況や、それまでの学習経過を詳しく確認する必要がある。学習進捗状況は、個人別学習カルテに記載された学習内容の学習実施日が、個人別年間学習計画書に記載された学習内容の学習予定時期よりも早いか遅いかで判断することができる。
【０００６】
【特許文献１】特開２００５−１９５６２９号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００７】
しかしながら、現存する多くの学習塾では、個人別年間学習計画書や個人別学習カルテを紙媒体で取り扱っているため、ある１人の生徒に関して、担当の教師が学習進捗状況を確認するには、その都度、生徒個人の年間学習計画書や学習カルテを綴じ込んだ書類ファイルを取り出して該当の書類を見つけ出し、そこに記載された内容を子細に確認する必要がある。また、その際に、ある教科で学習の進捗状況に遅れが生じていた場合は、その遅れの原因を突き止めるために、それまで作成した学習カルテを過去に遡って調べる必要がある。そのため、従来では、学習進捗状況の確認作業が非常に面倒であるとともに、進捗状況の遅れの原因を突き止めるまでにかなりの時間と労力を必要としていた。
【課題を解決するための手段】
【０００８】
本発明に係る画像処理装置は、原稿の画像を読み取る画像読取手段と、学習予定時期と学習内容が記載された個人別年間学習計画書の画像を画像読取手段で読み取ったときに得られる画像データから当該学習予定時期と学習内容の情報を抽出する第１の抽出処理と、学習実施日と学習内容が記載された個人別学習カルテの画像を画像読取手段で読み取ったときに得られる画像データから当該学習実施日と学習内容の情報を抽出する第２の抽出処理を行う情報抽出手段と、個人別年間学習計画書の画像データから情報抽出手段が抽出した情報を生徒の個人情報に対応付けて第１のデータベースに登録する第１の登録処理と、個人別学習カルテの画像データから情報抽出手段が抽出した情報を生徒の個人情報と対応付けて第２のデータベースに登録する第２の登録処理を行う情報登録手段と、第１のデータベースに登録された情報と第２のデータベースに登録された情報を用いて、年間学習計画に対する学習実績データを生成する実績データ生成手段と、実績データ生成手段で生成された学習実績データを画像として出力する出力手段とを備えるものである。
【０００９】
本発明に係る画像処理装置においては、個人別年間学習計画書の画像データから抽出した学習予定時期と学習内容の情報を第１のデータベースに登録するとともに、個人別学習カルテの画像データから抽出した学習実施日と学習内容の情報を第２のデータベースに登録し、それらの登録情報を用いて年間学習計画に対する学習実績データを生成し、これを画像として出力するため、個人別年間学習計画書や個人別学習カルテを作成したユーザー（学習塾の教師など）は、それらの画像を通常のコピーと同様に読み取らせるだけで、現在の学習進捗状況やこれまでの学習経過を簡単に把握することが可能となる。
【発明の効果】
【００１０】
本発明によれば、多くの時間と労力を費やさなくても、現在の学習進捗状況やこれまでの学習経過を簡単に把握できるようになる。したがって、教師の労力負担を大幅に軽減することができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１１】
以下、本発明の具体的な実施の形態について図面を参照しつつ詳細に説明する。
【００１２】
図１は本発明の実施形態に係る画像処理装置の構成例を示すブロック図である。図示した画像処理装置は、大きくは、画像読取部１と、データベース部２と、画像処理部３と、制御部４と、印刷部５と、ユーザーインターフェース部（以下、「ＵＩ部」と記す）６とを備えた構成となっている。これらの機能部は共通のバスに接続されている。
【００１３】
画像読取部１は、原稿の画像を読み取るスキャナ装置を用いて構成されるものである。画像読取部１は、原稿の一つとして、後述する個人別年間学習計画書や個人別学習カルテの画像を光学的に読み取ることにより、当該原稿の画像データ（スキャンデータ）を生成する。
【００１４】
図２は個人別年間学習計画書の記載例を示す図である。個人別年間学習計画書は、標準年間学習計画書に記載された学習計画を参照しながら、生徒個人の学力（例えば、偏差値など）や学習目標（例えば、志望校など）に合わせて作成されるものである。個人別年間学習計画書には、生徒の氏名、学年などの個人情報の他に、学習教科、学習予定時期（予定月、予定週）、学習内容、学習教材などの情報が記載してある。生徒の学年は、小学生であれば、小１、小２、小３、小４、小５、小６のように記載され、中学生であれば、中１、中２、中３のように記載され、高校生であれば、高１、高２、高３のように記載される。学習教科は、国語、算数などの科目別に記載される。学習予定時期は、月単位と週単位で記載される。学習内容は、学習単元を細分化した単元項目別に記載される。例えば、「分数」の学習単元であれば、「分数の足し算」、「分数の引き算」、「約分」、「帯分数」などの単元項目がある。
【００１５】
図３は個人別学習カルテの記載例を示す図である。個人別学習カルテは、生徒に対して担当の教師が授業を行うたびに当該担当教師が作成するものである。個人別学習カルテの作成は、予めレイアウトが決まった用紙に必要事項を書き込むことで行う。必要事項には、生徒の氏名、学年、学習教科、学習実施日、学習内容（単元項目）などが含まれている。また、これ以外にも、講師名、学習の理解度、学習のポイント、学習教材、学習の理解不足点、次回の学習予定、宿題などの項目も含まれている。
【００１６】
データベース部２は、種々のデータを蓄積するために用いられるものである。データベース部２は、例えばハードディスク等の大容量記憶装置を用いて構成されるもので、データを蓄積する機能のほかに、蓄積したデータの読み出し、更新、削除、検索等の処理機能を備える。データベース部２には、蓄積するデータの内容や種別に応じて複数のデータベースが組み込まれ、その中に計画書データベース２１とカルテデータベース２２が含まれている。計画書データベース２１は、個人別年間学習計画書の画像データ（スキャンデータ）から抽出された情報を登録（記憶）したり、その登録情報を読み出したりするために用いられるものである。カルテデータベース２２は、個人別学習カルテの画像データ（スキャンデータ）から抽出された情報を登録（記憶）したり、その登録情報を読み出したりするために用いられるものである。
【００１７】
画像処理部３は、画像読取部１によって読み取られた原稿の画像データを用いて種々の画像処理を行うものである。画像処理部３は、画像処理機能の一つとして、図４に示す情報抽出部３０と、情報関連付け部３１と、情報登録部３２と、実績データ生成部３３とを有するものである。情報抽出部３０は、画像読取部１で個人別年間学習計画書や個人別学習カルテの画像を読み取ったときに、これによって得られた画像データから所定の情報を抽出するものである。所定の情報とは、個人別年間学習計画書の画像データの場合は、少なくとも学習予定時期と学習内容の情報を含み、個人別学習カルテの画像データの場合は、少なくとも学習実施日と学習内容の情報を含む。また、必要に応じて、生徒の個人情報も所定の情報に含む。
【００１８】
情報抽出部３０は、画像切出部３０１とＯＣＲ処理部３０２により構成されている。画像切出部３０１は、画像読取部１で個人別年間学習計画書や個人別学習カルテの画像を読み取った場合に、これによって得られた画像データの中から上記所定の情報を表す画像を切り出すものである。ＯＣＲ処理部３０２は、画像切出部３１によって切り出された画像をＯＣＲ(Optical Character Reader)処理することにより、上記所定の情報をテキストデータとして生成するものである。
【００１９】
情報関連付け部３１は、情報抽出部３０で抽出された所定の情報を相互に関連付けるものである。例えば、個人別年間学習計画書の画像データを取り扱う場合は、当該画像データから情報抽出部３０が抽出した所定の情報を相互に関連付け、個人別学習カルテの画像データを取り扱う場合は、当該画像データから情報抽出部３０が抽出した所定の情報を相互に関連付ける。
【００２０】
情報登録部３２は、情報抽出部３０によって抽出されかつ情報関連付け部３１で関連付けされた情報を、当該情報の登録先となるデータベース（２１又は２２）に登録するものである。その際、情報登録部３２は、個人別年間学習計画書の画像データから情報抽出部３０が抽出した情報を計画書データベース２１に登録し、個人別学習カルテの画像データから情報抽出部３０が抽出した情報をカルテデータベース２２に登録する。
【００２１】
実績データ生成部３３は、計画書データベース２１に登録された情報とカルテデータベース２２に登録された情報を用いて、年間学習計画に対する学習実績データを生成するものである。
【００２２】
制御部４は、画像処理装置全体の処理動作を統括的に制御するものである。印刷部５は、トナー等の印刷材料を用いて画像データをプリント出力するものである。印刷部５は、例えば、ゼログラフィに代表される電子写真方式にしたがって画像データの印刷を行うプリンタエンジンを用いて構成されるものである。
【００２３】
ＵＩ部６は、画像処理装置を使用するユーザーが各種の情報を入力したり、ユーザーに対して各種の情報を表示したりするためのユーザーインターフェースとなるものである。ＵＩ部６は、各種のボタン、スイッチ、キー等を有する入力操作部と、液晶ディスプレイ等の表示部とを用いて構成されるものである。
【００２４】
上記構成からなる画像処理装置は、例えばデジタル複写機やデジタル複合機等の画像形成装置を用いて実現することが可能である。また、これ以外にも、スキャナ装置とＰＣ（パーソナルコンピュータ）とプリンタ装置を組み合わせて実現することも可能である。
【００２５】
図５は本発明の実施形態に係る画像処理装置において、個人別年間学習計画書を原稿として取り扱う場合の処理手順を示すフローチャートである。画像処理装置の処理モードには、通常モードと、計画書入力モードと、カルテ入力モードがある。通常モードとは、画像処理装置を通常のコピー機として使用する場合に適合する処理モードである。計画書入力モードとは、個人別年間学習計画書を原稿として取り扱う場合に適合する処理モードである。カルテ入力モードとは、個人別学習カルテを原稿として取り扱う場合に適合する処理モードである。処理モードの選択はＵＩ部６で行うことができる。
【００２６】
そこで、個人別年間学習計画書を原稿として取り扱う場合、ユーザーは、その個人別年間学習計画書を画像読取部１の原稿台にセットするとともに、ＵＩ部６のボタン操作等により計画書入力モードを選択して処理の開始をスターボタンの押下により指示する。そうすると、その指示を受けて制御部４が画像読取部１を駆動することにより、個人別年間学習計画書の画像を画像読取部１で読み取る（ステップＳ１１）。
【００２７】
次に、制御部４は、画像読取部１で読み取った個人別年間学習計画書の画像データを画像処理部３に転送し、この画像データを用いた情報抽出処理及び情報登録処理の実行を画像処理部３に指示する。この指示を受けて画像処理部３は次のような処理を行う。まず、個人別年間学習計画書の画像データの中から画像切出部３０１が生徒の個人情報、学習教科、学習内容、学習予定時期の情報を示す各画像を切り出す（ステップＳ１２）。例えば、上記図２に示す個人別年間学習計画書の画像を読み取った場合は、生徒の個人情報（氏名、学年）を示す画像と、学習教科を示す画像と、学習予定時期（予定月、予定週）を示す画像と、学習内容（単元項目）を示す画像をそれぞれ切り出す。
【００２８】
ここで、画像切出部３０１によって切り出される画像の領域は、例えば、予め紙媒体の状態で個人別年間学習計画書にマーキングを施しておき、このマーキングによって画像の切り出し領域（所定の情報として抽出すべき画像の領域）を指定する方法を採用することが可能である。マーキングの書き込みは、予め設定された所定色のインクを用いたペン、例えば、半透明の蛍光性インクを用いた蛍光ペン、ラインマーカーなどを用いて行う。蛍光性インクの色には、黄色、水色、ピンク色、オレンジ色、黄緑色、青色、赤色、緑色など様々な色があり、原則的に使用可能な色の制限はないが、画像処理装置には、マーキングの書き込みに使用する色を予め設定しておく必要がある。
【００２９】
また、処理の簡素化を図るうえでは、マーキングによる画像切り出し領域の指定方式を予め統一（ルール化）しておくことが望ましい。マーキングによる領域指定方式としては、情報抽出部３０で抽出すべき情報の文字列画像をアンダーラインで指定する方式や、文字列画像を蛍光性インクの塗りつぶしで指定する方式、あるいは文字列画像を四角い囲み線で指定する方式などが考えられる。このようにマーキングで文字列画像の位置（画像切り出し領域）を指定することにより、個人別年間学習計画書に記載された種々の情報から、所望の情報を的確に抽出することが可能となる。
【００３０】
次いで、画像切出部３０１で切り出した各々の画像をＯＣＲ処理部３０２でＯＣＲ処理することにより、各々の画像をテキストデータに変換する（ステップＳ１３）。これにより、上記図２に示す個人別年間学習計画書の画像を読み取った場合は、生徒の個人情報となる氏名が「富士 太郎」の文字列を表すテキストデータに変換される。同様に生徒の学年が「小６」の文字列、学習教科が「算数」の文字列、学習予定時期が予定月と予定週を表す文字列、学習内容が単元項目を表す文字列のテキストデータに変換される。
【００３１】
続いて、情報関連付け部３１は、情報抽出部３０で抽出された所定の情報を、予め設定されたルールにしたがって相互に関連付ける（ステップＳ１４）。情報の関連付けは、図６（Ａ）に示すように、生徒の氏名、学年、学習教科、学習予定時期、学習内容の間で行われる。したがって、例えば上記図２に示す個人別年間学習計画書の２月の学習計画を例にとると、生徒の氏名、学年、学習教科、学習予定時期、学習内容の各情報が図６（Ｂ）に示すように相互に関連付けられる。なお、情報の関連付けは、ＵＩ部６からマニュアル操作で行ってもよい。次いで、情報登録部３２は、情報関連付け部３２で関連付けられた各々の情報を計画書データベース２１に登録する（ステップＳ１５）。
【００３２】
図７は本発明の実施形態に係る画像処理装置において、個人別学習カルテを原稿として取り扱う場合の処理手順を示すフローチャートである。この場合、ユーザーは、個人別学習カルテを画像読取部１の原稿台にセットするとともに、ＵＩ部６のボタン操作等によりカルテ入力モードを選択して処理の開始をスターボタンの押下により指示する。そうすると、その指示を受けて制御部４が画像読取部１を駆動することにより、個人別学習カルテの画像を画像読取部１で読み取る（ステップＳ２１）。
【００３３】
次に、制御部４は、画像読取部１で読み取った個人別学習カルテの画像データを画像処理部３に転送し、この画像データを用いた情報抽出処理及び情報登録処理の実行を画像処理部３に指示する。この指示を受けて画像処理部３は次のような処理を行う。まず、個人別学習カルテの画像データの中から画像切出部３０１が生徒の個人情報、学習教科、学習内容、学習実施日を示す各画像を切り出す（ステップＳ２２）。例えば、上記図３に示す個人別学習カルテの画像を読み取った場合は、生徒の個人情報（氏名、学年）を示す画像と、学習教科を示す画像と、学習内容（単元項目）を示す画像と、学習実施日を示す画像をそれぞれ切り出す。ここで、画像切出部３０１によって切り出される画像の領域は、上記同様のマーキングによって指定する方法を採用することが可能である。
【００３４】
次いで、画像切出部３０１で切り出した各々の画像をＯＣＲ処理部３０２でＯＣＲ処理することにより、各々の画像をテキストデータに変換する（ステップＳ２３）。これにより、上記図３に示す個人別学習カルテの画像を読み取った場合は、生徒の個人情報となる氏名が「富士 太郎」の文字列を表すテキストデータに変換される。同様に、生徒の学年が「小６」の文字列、学習教科が「算数」の文字列、学習内容が単元項目を表す文字列、学習実施日が学習を行った日にちを表す文字列のテキストデータに変換される。
【００３５】
続いて、情報関連付け部３１は、情報抽出部３０で抽出された所定の情報を、予め設定されたルールにしたがって相互に関連付ける（ステップＳ２４）。情報の関連付けは、図８（Ａ）に示すように、生徒の氏名、学年、学習教科、学習実施日、学習内容の間で行われる。したがって、例えば上記図３に示す個人別学習カルテを例にとると、上記生徒の氏名、学年、学習教科、学習実施日、学習内容の各情報が図８（Ｂ）に示すように相互に関連付けられる。なお、情報の関連付けは、ＵＩ部６からマニュアル操作で行ってもよい。次いで、情報登録部３２は、情報関連付け部３２で関連付けられた各々の情報をカルテデータベース２２に登録する（ステップＳ２５）。
【００３６】
こうして情報抽出処理及び情報登録処理を行うと、これに続いて実績データ生成部３３が、今回の処理（カルテ入力モード）で情報の登録が行われた生徒に関して、計画書データベース２１に登録されている情報と、カルテデータベース２２に登録されている情報を読み出す（ステップＳ２６）。すなわち、計画書データベース２１からは、学習予定時期と学習内容の情報を読み出し、カルテデータベース２２からは、学習実施日と学習内容の情報を読み出す。
【００３７】
次に、計画書データベース２１から読み出した登録情報とカルテデータベース２２から読み出した登録情報をマッチングすることにより、学習実績データを生成する（ステップＳ２７）。具体的には、学習内容が共通する学習予定時期と学習実施日を互いに突き合わせることにより、学習内容を共通項とした学習予定時期と学習実施日の対応関係を示す対応表データを学習実績データとして生成する。次いで、実績データ生成部部３３により生成された学習実績データを画像としてＵＩ部６の表示部に表示する（ステップＳ２８）。
【００３８】
これにより、ＵＩ部６の表示部には、例えば図９（Ａ），（Ｂ）に示すように、学習実績データが画像として表示される。この画像をＵＩ部６の表示部でユーザーが確認することにより、現在の学習進捗状況を一目で確認することができる。また、例えば図９（Ｂ）に示すように、現在（８月２日時点）の学習進捗状況に遅れがあった場合に、その遅れの原因をこれまでの学習経過から素早く把握することができる。このため、多くの時間と労力を費やさなくても、現在の学習進捗状況やこれまでの学習経過を簡単に把握することができる。
【００３９】
なお、上記実施形態においては、個人別年間学習計画書や個人別学習カルテの画像データから、生徒の氏名と学年を表す文字の画像を切り出してＯＣＲ処理することにより、生徒の個人情報を取得するものとしたが、これ以外にも、例えば学習塾などで生徒１人ひとりに割り当てられたＩＤ（生徒識別符号）を生徒の個人情報として取り扱うようにしてもよい。また、計画書入力モード又はカルテ入力モードの処理を開始する際に、上記ＩＤをＵＩ部６でユーザーが入力（指定）するものとしてもよい。
【００４０】
また、上記実施形態においては、学習実績データをＵＩ部６での画像の表示によって出力したが、印刷部５での画像の印刷によって出力してもよい。
【００４１】
また、実績データ生成部３３による実績データの生成処理は、個人別学習カルテの画像データから抽出した情報をカルテデータベース２２に登録した後だけでなく、例えば、ユーザーがＵＩ部６から生徒の個人情報を入力して実績データ生成処理の実行を指示したとき行うようにしてもよい。
【図面の簡単な説明】
【００４２】
【図１】本発明の実施形態に係る画像処理装置の構成例を示すブロック図である。
【図２】個人別年間学習計画書の記載例を示す図である。
【図３】個人別学習カルテの記載例を示す図である。
【図４】画像処理部の構成例を示すブロック図である。
【図５】個人別年間学習計画書を原稿として取り扱う場合の処理手順を示すフローチャートである。
【図６】個人別年間学習計画書の画像データから抽出した情報の関連付け例を示す図である。
【図７】個人別学習カルテを原稿として取り扱う場合の処理手順を示すフローチャートである。
【図８】個人別学習カルテの画像データから抽出した情報の関連付け例を示す図である。
【図９】学習実績データの出力例を示す図である。
【符号の説明】
【００４３】
１…画像読取部、２…データベース部、３…画像処理部、４…制御部、５…印刷部、６…ＵＩ（ユーザーインターフェース）部、２１…計画書データベース、２２…カルテデータベース、３０…情報抽出部、３１…情報関連付け部、３２…情報登録部、３３…実績データ生成部、３０１…画像切出部、３０２…ＯＣＲ処理部
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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