(57)【要約】【課題】人件費等のコストを削減することができ、検出時間の短縮を可能とし、さらに測定誤差を軽減することを可能とするアスベスト検出装置を提供することである。【解決手段】分散染色法を用いて試料中のアスベストの検出を行うアスベスト検出装置１であって、位相差顕微鏡２により前記試料中の繊維を観測した観測画像を示す観測画像データを受け付ける画像データ取得部４１と、アスベストに特定の屈折率を有する浸液を混合したときの分散色を示す分散色データを格納している分散色データ格納部Ｄ１と、前記観測画像中の繊維にアスベストがあるか否かを判断するアスベスト判断部４２と、を備え、前記アスベスト判断部４２が、前記観測画像データが示す観測画像及び前記分散色データ格納部Ｄ１からの分散色データが示す分散色を比較して、少なくともその比較結果をパラメータとしてアスベストがあるか否かを判断するものである。【選択図】図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
分散染色法を用いて試料中のアスベストの検出を行うアスベスト検出装置であって、
位相差顕微鏡により前記試料中の繊維を観測した観測画像を示す観測画像データを受け付ける画像データ取得部と、
アスベストに特定の屈折率を有する浸液を混合したときの分散色を示す分散色データを格納している分散色データ格納部と、
前記観測画像中の繊維にアスベストがあるか否かを判断するアスベスト判断部と、を備え、
前記アスベスト判断部が、前記観測画像データが示す観測画像及び前記分散色データ格納部からの分散色データが示す分散色を比較して、少なくともその比較結果をパラメータとしてアスベストがあるか否かを判断するものであるアスベスト検出装置。
【請求項２】
前記観測画像データを格納する画像データ格納部をさらに備え、
前記アスベスト判断部が、アスベストがあると判断した観測画像データを前記画像データ格納部に格納するものである請求項１記載のアスベスト検出装置。
【請求項３】
前記アスベスト判断部が、前記観測画像中の繊維の形状を分析して、その分析結果をパラメータとして、前記観測画像中の繊維をアスベストと判断するものである請求項１又は２記載のアスベスト検出装置。
【請求項４】
前記アスベスト判断部が、前記観測画像中においてアスペクト比が所定値以上の繊維をアスベストと判断するものである請求項３記載のアスベスト検出装置。
【請求項５】
前記アスベスト判断部が、前記観測画像中の全ての繊維を計数するものである請求項３又は４記載のアスベスト検出装置。
【請求項６】
前記アスベスト判断部が計数する観測画像中の繊維の累積合計が所定値になるまで、前記位相差顕微鏡の試料台を移動させることを特徴とする請求項３、４又は５記載のアスベスト検出装置。
【請求項７】
前記位相差顕微鏡が、アスベストの分散曲線と浸液の分散曲線とが交差する特定波長の光のみを透光するフィルタを備え、
前記画像データ取得部が、前記フィルタを介した観測画像を観測画像データとして取得するものである請求項１、２、３、４、５又は６記載のアスベスト検出装置。
【請求項８】
前記アスベスト判断部が、屈折率が異なるそれぞれの浸液と前記試料とを混合したときに、その浸液特有の分散色を有し、かつアスペクト比が所定値以上の繊維を計数して、それら異なる分散色を有する繊維数を比較して、その比較結果をパラメータとして、前記試料に含まれるアスベストの種類を判定するものである請求項３、４、５、６又は７アスベスト検出装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
この発明は、アスベスト検出装置に関するものであり、特に分散染色法を用いたアスベスト検出装置に関するものである。
【背景技術】
【０００２】
アスベスト（石綿）は、耐久性に優れ、吸音性、耐腐食性、耐薬品性に富み、しかも安価であり、建材として多く使われてきたが、近年では、肺ガン、悪性中皮種、石綿肺などの健康への影響が問題になってきている。しかも、アスベストによる健康被害は、２０年〜４０年後に現れることから「静かな時限爆弾」と呼ばれ畏れられている。
【０００３】
従来、このアスベストの定性分析は、特許文献１に示すように、分散染色法を用いて位相差顕微鏡により行われている。
【０００４】
この分散染色法におけるアスベスト本数の計数は、全て人間による手作業で行われており、位相差顕微鏡の１００μｍアイピースグレーティクル（位相差顕微鏡の接眼レンズ付近に設置する円形の透明ガラス板で、顕微鏡観察及び計数を容易にする情報を視野内に写し出すもの）内に存在する繊維を１０００繊維になるまで試料台を移動させてカウントし、その中にアスベスト特有の分散色を有する繊維の有無を確認している。そのため、位相差顕微鏡一台につき一人の専任分析者が必要となり、そのための専任分析者を雇う必要があり人件費が高くなるという問題がある。そして、一人の専任分析者が処理可能な検体数は、１０検体／日（８時間）であり、分析の迅速性が非常に悪い。さらに、分散色の判断は、分析者の能力や個人差に依存し、その分析結果について信頼性の問題がある。
【特許文献１】特開平９−１２７１０２号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
そこで、本発明は上記問題点を一挙に解決するためになされたものであり、人件費等のコストを削減することができ、検出時間の短縮を可能とし、さらに測定誤差を軽減することを可能とするアスベスト検出装置を提供することをその主たる所期課題とするものである。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
すなわち、本発明に係るアスベスト検出装置は、分散染色法を用いて試料中のアスベストの検出を行うアスベスト検出装置であって、位相差顕微鏡により前記試料中の繊維を観測した観測画像を示す観測画像データを受け付ける画像データ取得部と、アスベストに特定の屈折率を有する浸液を混合したときの分散色を示す分散色データを格納している分散色データ格納部と、前記観測画像中の繊維にアスベストがあるか否かを判断するアスベスト判断部と、を備え、前記アスベスト判断部が、前記観測画像データが示す観測画像及び前記分散色データ格納部からの分散色データが示す分散色を比較して、少なくともその比較結果をパラメータとしてアスベストがあるか否かを判断するものであることを特徴とする。
【０００７】
ここで分散染色法とは、個々のアスベスト特有の分散特性（光の波長による屈折率の違い）を利用して行う分析方法である。
【０００８】
また、アスベスト（石綿）には、主としてクリソタイル（白石綿）、アモサイト（青石綿）、クロシドライト（褐石綿）があり、その他にも、アンソフィライト、トレモライト、アクチノライトがある。特定の屈折率を有する浸液とは、２５℃における屈折率（ｎD２５℃）が、１．５５０、１．６８０、１．７００の３種類である。
【０００９】
このようなものであれば、自動でアスベストの有無判定を行うので、人件費等のコストを削減することができ、検出時間の短縮、さらに測定誤差を軽減することができる。
【００１０】
また、自動測定後において、アスベストの存在が確認された観測画像のみを表示することができるようにするためには、前記観測画像データを格納する画像データ格納部をさらに備え、前記アスベスト判断部が、アスベストがあると判断した観測画像データを前記画像データ格納部に格納するものであることが好ましい。
【００１１】
アスベストの繊維形状の特徴を活かした検出をするためには、前記アスベスト判断部が、前記観測画像の色判断を行うだけでなく、前記アスベスト判断部が、前記観測画像中の繊維の形状を分析して、その分析結果をパラメータとして、前記観測画像中の繊維をアスベストと判断するものであることが望ましい。
【００１２】
具体的な実施の態様としては、前記アスベスト判断部が、前記観測画像中においてアスペクト比が所定値以上の繊維をアスベストと判断するものであることが好適である。
【００１３】
その上、前記アスベスト判断部が、前記観測画像中の全ての繊維を計数するものであることが望ましい。
【００１４】
特に、アスベスト判断部による色判断を容易にしてアスベスト検出感度を一層向上させるためには、前記位相差顕微鏡が、アスベストの分散曲線と浸液の分散曲線とが交差する特定波長の光のみを透光するフィルタを備え、前記画像データ取得部が、前記フィルタを介した観測画像を観測画像データとして取得するものであることが望ましい。
【００１５】
前記アスベスト判断部が計数する観測画像中の繊維の累積合計が所定値になるまで、前記位相差顕微鏡の試料台を移動させるようにすれば、サンプルを位相差顕微鏡に一旦設置するだけで所定範囲の計測を自動で行うことができるようになる。ここでサンプルとは、スライドガラス上で、アスベストを含有する試料と浸液とを混合してカバーガラスを載せたものである。
【００１６】
また、複数種のアスベストが混合するような試料は考えにくいこと及び誤認識を排除する観点からすると、前記アスベスト判断部が、屈折率が異なるそれぞれの浸液と前記試料とを混合したときに、その浸液特有の分散色を有し、かつアスペクト比が所定値以上の繊維を計数して、それら異なる分散色を有する繊維数を比較して、その比較結果をパラメータとして、前記試料に含まれるアスベストの種類を判定するものであることが好ましい。具体的には、前記アスベスト判断部が、屈折率の異なる浸液と混合したときに、その浸液特有の分散色を有し、かつアスペクト比が所定値以上の繊維をそれぞれ計数して、それら異なる分散色を有する繊維数を比較して、その繊維数が多い方の分散色により特定されるアスベストを含んでいると判断するものが好ましい。
【発明の効果】
【００１７】
このように本発明によれば、自動でアスベストの存在判定を行うので、人件費等のコストを削減することができ、検出時間の短縮、さらに測定誤差を軽減することができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１８】
＜第１実施形態＞
【００１９】
以下に本発明の第１実施形態に係るアスベスト検出装置について図面を参照して説明する。
【００２０】
本実施形態に係るアスベスト検出装置１は、分散染色法を用いて試料中のアスベストの検出を行うものであり、図１に模式的に示すように、位相差顕微鏡２と、その位相差顕微鏡２により観測される観測画像を撮像する画像撮像部３と、当該画像撮像部３が撮像した観測画像データを取得して処理する画像処理装置４と、を備えている。なお、本実施形態では、アスベストとは、クリソタイル（白石綿）、アモサイト（青石綿）、クロシドライト（褐石綿）である。
【００２１】
以下に位相差顕微鏡２、画像撮像部３及び画像処理装置４について説明する。
【００２２】
位相差顕微鏡２は、光源２１と、その光源２１からの光をサンプルＷに照射するコンデンサレンズ２２と、そのコンデンサレンズ２２の前側焦点位置に設けたリング状開口絞り２３と、対物レンズ２４と、この対物レンズ２４の後側焦点位置に設けた位相板２５と、アイピースグレーティクル付き接眼レンズ（図示しない）とを有している。コンデンサレンズ２２と対物レンズ２４との間に試料台２６が設けられ、試料台２６上に載置されたサンプルＷには、コンデンサレンズ２２により集光された光が照射される。サンプルＷに照射された光は、対物レンズ２４を通過して位相板２５に到達する。この位相板２５を通過した光は、結像面２７に結像される。なお、ここでサンプルＷとは、スライドガラス上で、アスベストを含有する試料と浸液とを混合してカバーガラスを載せたものである。
【００２３】
対物レンズ２４は、例えば倍率１０倍又は４０倍の分散対物レンズであり、検出用途に応じて適宜選択される。また、位相板２５は、例えば光の位相を１／４λだけずらす１／４波長板である。
【００２４】
試料台２６は、移動機構２８によりＸ、Ｙ、Ｚ方向に移動されるものである。そして、この移動機構２８は、後述する画像処理装置４の移動機構制御部４３により、測定中においては、試料台２６が主としてＸ方向、Ｙ方向に移動するように制御されるものである。なお、光源２１からの照射光の入射方向をＺ方向とし、Ｘ−Ｙ平面を照射光に垂直にしている。
【００２５】
画像撮像部３は、位相差顕微鏡２により前記試料中の繊維を観測した観測画像を撮像するものであり、例えばＣＣＤカメラである。そして、このＣＣＤカメラは、位相差顕微鏡２の結像面２７付近に設け観測画像を撮像するようにしている。なお、画像撮像部３の設置位置は、結像面２７付近に設ける他に、結像面２７に結像された観測画像を撮像することができる範囲内において適宜設定可能である。
【００２６】
画像処理装置４は、画像撮像部３から観測画像データを取得して、アスベストの自動検出を行うものであり、その機器構成は、図２に示すように、ＣＰＵ４０１、内部メモリ４０２、入出力インタフェース４０３、ＡＤ変換器４０４等からなる汎用又は専用のコンピュータであり、前記内部メモリ４０２の所定領域に格納してあるプログラムに基づいてＣＰＵ４０１やその周辺機器等が作動することにより、図３に示すように、画像データ取得部４１、分散色データ格納部Ｄ１、アスベスト判断部４２、画像データ格納部Ｄ２、移動機構制御部４３、画面表示部４４等として機能する。
【００２７】
以下に各部について詳述する。
【００２８】
画像データ取得部４１は、画像撮像部３が撮像した観測画像データを受け付けて、その観測画像データをアスベスト判断部４２に出力するものである。
【００２９】
分散色データ格納部Ｄ１は、アスベストに特定の屈折率を有する浸液を混合したときの分散色を示す分散色データを格納するものである。ここで、特定の屈折率を有する浸液とは、２５℃における屈折率（ｎD２５℃）が、１．５５０、１．６８０、１．７００の３種類である。このとき分散色は、アスベストの種類と特定の屈折率を有する浸液とにより決まり、図４の表の一覧に示す色である。
【００３０】
本実施形態において、分散色データは、例えばアスベストに浸液を混合したときの分散色を表す赤成分強度（Ｒ）、緑成分強度（Ｇ）、青成分強度（Ｂ）の組合せを示すＲＧＢ基準データである。例えば、アモサイトに屈折率（ｎＤ２５℃）が１．６８０の浸液を混合したときの分散色は桃色であるので（図４参照）、この桃色を表す赤成分強度（Ｒ）、緑成分強度（Ｇ）、青成分強度（Ｂ）の組合せをＲＧＢ基準データとして格納している。クリソタイル、クロシドライトそれぞれにおいても同様にしてそれぞれＲＧＢ基準データが決定されて格納されている。そして、この分散色データは、予め位相差顕微鏡２によりアスベスト標準試料を用いて測定したときに記憶させるようにしても良いし、外部から入力するようにしても良い。
【００３１】
アスベスト判断部４２は、観測画像中にアスベストがあるか否かを判断するものである。具体的には、アスベスト特有の分散色を示す繊維の個数を計数するものであり、観測画像中の繊維の分散色の色判断を行う分散色判断部４２１と、観測画像中の繊維の形状判断を行う形状判断部４２２とを有している。
【００３２】
分散色判断部４２１は、画像データ取得部４１から観測画像データ、分散色データ格納部Ｄ１から分散色データを受け付けて、その観測画像データが示す観測画像中の繊維の色と分散色データが示す分散色とを比較して、その比較結果をパラメータとしてアスベストの有無を判断するものである。
【００３３】
具体的な分散色判断方法としては、例えば、観測画像を構成する１つ１つの画素の色を表す赤成分強度（Ｒ）、緑成分強度（Ｇ）、青成分強度（Ｂ）の組合せと、分散色データであるＲＧＢ基準データとを比較する。そして、その比較結果において、例えば観測画像中にＲＧＢ基準データが示す分散色と同じ色の画素が１つでもあればアスベストが存在すると判断する。
【００３４】
そして、アスベスト有りと判断した観測画像データ及び分散色の色、観測画像中の分散色が生じている位置、観察された分散色により特定されるアスベストの種類等についての分散色判断データを画像データ格納部Ｄ２に格納する。
【００３５】
形状判断部４２２は、分散色判断部４２１から観測画像データを受け付けて、観測画像中の繊維の形状を分析して、その分析結果をパラメータとしてアスベストの有無を判断するものである。
【００３６】
具体的な形状判断方法としては、例えば、観測画面中の繊維の輪郭を例えばエッジ検出により抽出して、その抽出した輪郭が、長さが５マイクロメートル以上で、幅（直径）が３マイクロメートル未満で、長さと幅の比を意味するアスペクト比が３以上のものをアスベストと判断するものである。このとき、アスペクト比の値は、入力手段５によってオペレータによって適宜設定することができる。通常アスベスト検出においては、アスペクト比の値は３である。
【００３７】
さらに、形状判断部４２２は、観測画像中に存在する全ての繊維数と分散色を示すアスペクト比３以上の繊維を計数するものである。そして、アスベスト有りと判断した観測画像データ及びアスベストと判断された繊維の観測画像中の位置、分散色を示すアスペクト比３以上の繊維数、全繊維数に対する分散色を示すアスペクト比３以上の繊維の割合等についての形状判断データを画像データ格納部Ｄ２に格納する。さらに、観測画像中に存在する全ての繊維数の合計が、所定値（例えば１０００繊維）未満であるときは、計測を継続する旨の出力信号を移動機構制御部４３に出力する。一方、その合計が、所定値に達したときは、計測終了である旨の出力信号を移動機構制御部４３に出力する。
【００３８】
画像データ格納部Ｄ２は、アスベストが存在すると判断された観測画像の観測画像データ及びそれに関連する判断データが前記アスベスト判断部４２により格納されるものである。
【００３９】
具体的には、分散色判断部４２１によりアスベストの存在が確認された観測画像の観測画像データ及び分散色の色、観測画像中の分散色が生じている位置、観察された分散色により特定されるアスベストの種類等についての分散色判断データが格納される。また、形状判断部４２２によりアスベストの存在が確認された観測画像の観測画像データ及びアスベストと判断された繊維の位置、分散色を示すアスペクト比３以上の繊維数、全繊維数に対する分散色を示すアスペクト比３以上の繊維の割合等についての形状判断データが格納されるものである。
【００４０】
移動機構制御部４３は、試料台２６を移動させる移動機構２８を制御するものである。具体的には、前記形状判断部４２２からの出力信号を受け付けて、形状判断部４２２が計数する繊維数と分散色を示したアスペクト比３以上の繊維数との合計計数値が１０００繊維になるまで、試料台２６をランダム又は規則的に移動させるために移動機構２８を制御するものである。
【００４１】
さらに、試料台２６を移動させるタイミングは、例えば画像撮像部３により撮像された観測画像がアスベスト判断部４２によってアスベストの有無が判断される毎である。
【００４２】
画面表示部４４は、画像データ格納部Ｄ２から分散色判断部４２１及び形状判断部４２２により格納された観測画像データ及びそれに関連する判断データ等を取得して、ディスプレイ６上に表示するものである。
【００４３】
次にこのように構成したアスベスト検出装置１の動作について、図５のフローチャートを参照して説明する。
【００４４】
まず、前処理として、容量５０ｍｌの共柱試験管に分析用試料１０〜２０ｍｇと無じん水４０ｍｌを入れ、激しく振とうした後、容量５０ｍｌのコニカルビーカに移し、回転子を入れてマグネチックスターラで撹拌しながら清拭した３枚のスライドガラス上にマイクロピペッタで１０〜２０μｌ滴下し乾燥させる。
【００４５】
次に屈折率ｎＤ２５℃＝１．５５０、１．６８０、１．７００の３種類の浸液をそれぞれのスライドガラスに３〜４滴滴下し、ピンセットの尖端で浸液を充分に混合・分散させ、その上に清拭したカバーガラスを載せてサンプルＷとする。屈折率の異なる浸液それぞれについて作製した３枚（３種類）のスライドガラスを１サンプルとし、同様の操作を３回繰り返し、１つの分析用試料についてサンプルＷを３つ作製する。そして、そのサンプルＷを位相顕微鏡の試料台２６にセットする。次に、位相差顕微鏡２のピントを合わせる。
【００４６】
なお、各アスベストの分散色をこの次に記憶させても良いし、予め記憶させておいても良い。
【００４７】
次に、キーボードなどの入力手段５を用いて、アスペクト比（本実施形態では３）及び計測する繊維数（本実施形態では、１０００繊維）を設定する。その後、アスベスト検出装置１のスイッチ（図示しない）をオンにする。
【００４８】
まず、画像データ取得部４１が、画像撮像部３が撮像した観測画像データを取得する（ステップＳ１）。そして、その観測画像データをアスベスト判断部４２のうち分散色判断部４２１に出力する。分散色判断部４２１は、画像データ取得部４１から観測画像データを受信して、分散色データに基づいてアスベスト有無判断を行う（ステップＳ２）。そして、アスベスト有りと判断した分散色判断データ等を画像データ格納部Ｄ２に格納し、観測画像データを形状判断部４２２に出力する。
【００４９】
その観測画像データを受信した形状判断部４２２は、当該観測画像中にアスペクト比３以上の繊維が存在するか否かを判断する（ステップＳ４）。また、その観測画像中の全ての繊維を計数する（ステップＳ５）。そして、アスベスト有りと判断した観測画像データ、その形状判断データ等を画像データ格納部Ｄ２に格納する（ステップＳ６）。さらに、形状判断部４２２は、合計計数値が１０００繊維を超えているかを判断し、１０００未満ならば、移動機構制御部４３に計測を継続する旨の出力信号を出力し、１０００に達したならば、移動機構制御部４３に計測を終了する旨の出力信号を出力する（ステップＳ８）。
【００５０】
そして、合計計数値が１０００未満であるならば、移動機構制御部４３は、移動機構２８をＸ−Ｙ平面内においてランダムに制御する（ステップＳ９）。合計計数値が１０００に達したならば、画面表示部４４が、画像データ格納部Ｄ２から、検出結果などのデータを取得し、その検出結果をディスプレイ６上に表示して、アスベスト検出装置１の自動検出動作が終了する（ステップＳ１０）。
【００５１】
以上のように構成した本実施形態に係るアスベスト検出装置１によれば、自動でアスベストの有無判定を行うので、人件費等のコストを削減することができ、検出時間を短縮することができ、さらに客観的に測定するので、分析者の能力や個人差による測定誤差を軽減することができる。
【００５２】
＜第２実施形態＞
【００５３】
次に本発明に係る第２実施形態のアスベスト検出装置について図面を参照して説明する。
【００５４】
本実施形態に係るアスベスト検出装置１は、前記第１実施形態とはアスベスト検出方法が異なり、各浸液（各屈折率）を用いて作製したサンプルＷから異なる分散色が検出されたときには、それら分散色を有する繊維数のうち多い方を、その特有の分散色と判断し、アスベストの種類を判定するものである。
【００５５】
このため本実施形態に係るアスベスト判断部４２は、屈折率が異なるそれぞれの浸液と混合したときに、その浸液特有の分散色を有し、かつアスペクト比が所定値以上の繊維をそれぞれ計数して、それら異なる分散色を有する繊維数を比較して、多い方の分散色により特定されるアスベストを含んでいると判断するものである。
【００５６】
具体的には、アスベスト判断部４２は、図６に示すように、観測画像中の繊維の分散色の色判断を行う分散色判断部４２１と、観測画像中の繊維の形状判断を行う形状判断部４２２と、前記分散色判断部４２１及び形状判断部４２２からの各判断データに基づいて、異なる分散色を有する繊維数を比較して、多い方の分散色により特定されるアスベストがサンプルＷ中に含まれていると判定する比較判定部４２３とを有している。
【００５７】
分散色判断部４２１及び形状判断部４２２は、前記第１実施形態と同じ機能を有するものであり、さらに、分散色判断部４２１は、分散色判断データを比較判定部４２３に出力するものであり、形状判断部４２２は、形状判断データを比較判定部４２３に出力するものである。
【００５８】
比較判定部４２３は、分散色判断部４２１から分散色判断データ及び形状判断部４２２から形状判断データを受け付けて、サンプルＷに含まれるアスベストを判定するものである。そして、その判定結果データを画像データ格納部Ｄ１に格納するものである。
【００５９】
具体的には、同じ分析用試料から作製された浸液の異なる３種類のサンプルＷ毎に、分散色判断部４２１からの分散色判断データ及び形状判断部４２２からの形状判断データを受け付ける。そして、その各判断データに基づいて、特有の分散色を有し、かつアスペクト比３以上の繊維数を特定する。そして、それら繊維数を比較して、繊維数の多い分散色により特定されるアスベストを含んでいると判定するものである。
【００６０】
例えば、屈折率ｎＤ２５℃＝１．５５０の浸液を用いたサンプルＷでは、赤紫色を示し、屈折率ｎＤ２５℃＝１．６８０の浸液を用いたサンプルＷでは、少し橙色を示し、屈折率ｎＤ２５℃＝１．７００の浸液を用いたサンプルＷでは、少し青みがかっている色を示した場合には、図４からわかるように、当該サンプルＷはクリソタイルあるいはクロシドライトの可能性がある。
【００６１】
このような場合、本実施形態においては比較判定部４２３が、分散色判断データ及び形状判断データにより、屈折率ｎＤ２５℃＝１．５５０の浸液を用いたサンプルＷにおいて、アスペクト比３以上かつ赤紫色の繊維数を特定する。また、屈折率ｎＤ２５℃＝１．６８０の浸液を用いたサンプルＷにおいて、アスペクト比３以上かつ橙色の繊維数を特定する。さらに、屈折率ｎＤ２５℃＝１．７００の浸液を用いたサンプルＷにおいて、アスペクト比３以上かつ青色の繊維数を特定する。
そして、比較判定部４２３は、上記各浸液での繊維数を比較して、繊維数が最も多い分散色が、サンプルＷに含まれるアスベスト特有の分散色であると判断し、アスベストを判定する。つまり、屈折率ｎＤ２５℃＝１．５５０のサンプルＷの繊維数が最も多い場合には、上記サンプルＷにはクリソタイルが含まれていると判定する。そして、屈折率ｎＤ２５℃＝１．６８０のサンプルＷにおける橙色、屈折率ｎＤ２５℃＝１．７００のサンプルＷにおける青みがかった色を誤認識であると判断する。
【００６２】
なお、このように判断するのは、日本においては、クリソタイルとクロシドライトとが混在する（複数種のアスベストが混在する）ような試料は、殆ど無いことからである。
【００６３】
このように構成したアスベスト検出装置１によれば、例えば複数種のアスベストが混合していると考えにくい試料を測定する場合には誤認識を好適に排除することができるようになる。
【００６４】
なお、本発明は前記実施形態に限られるものではない。
【００６５】
例えば、前記実施形態の位相差顕微鏡２が、アスベストの分散曲線と浸液の分散曲線とが交差する特定波長の光のみを透光するフィルタ７を備え、画像撮像部３が、前記フィルタ７を介した観測画像を観測画像データとして取得するものであることが考えられる。フィルタ７は、図７に示すように、アスベストの分散曲線と浸液の分散曲線とが合致する特定波長λＬ及びその近傍の波長域の光のみを通す例えばバンドパスフィルタ又はカットフィルタなどであり、対物レンズ２４と画像データ取得部２７との間に設けられる。
【００６６】
このアスベスト検出装置１を用いたアスベストの検出方法としては、計測する波長の光をフィルタ７によって設定しておいて、浸液の屈折率を変化させていき、特定波長が検出されたときの浸液の屈折率によって、そのアスベストを特定する方法等が考えられる。
【００６７】
このようなものであれば、不純物等がアスベストと混在することによって色々な波長の光が混ざり合うことから生じる誤差の要因を削除することができ、特定のアスベストの波長の光のみを取り出すことができるので、高解像を得ることができ、誤検出などの不具合を解消することができる。
【００６８】
また、前記実施形態では前処理を行ったサンプルをそのまま計測するようにしているが、計測する前に、図８に示すように、磁性体８を用いてアスベストを一箇所に集中させてから計測することも考えられる。アスベストは不純物として鉄（Ｆｅ）を含有しており、例えば磁石などの磁性体８を接近させて移動すると、アスベストが磁気により寄せ集められる。このようなものであれば、アスベスト以外の繊維が多く存在することによる分散色の確認がしづらいという不具合を解消することができ、しかもアスベストが集中しているので分散色を観察しやすくなり、誤検出を低減することができる。
【００６９】
また、このような処理を実現するために、アスベスト検出装置は、前記実施形態に加えて、磁性体８と、当該磁性体８を試料台２６に沿って移動させる磁性体移動機構（図示しない）と設けるようにしていることが考えられる。磁性体移動機構は、手動によって駆動させることもできるし、また、自動で駆動させるようにすることもできる。ここで、磁性体８とは磁石、電磁石などが考えられるが、装置１を簡単、安価に実現するためには、磁石が好ましい。磁石としては、例えばＳｍ−Ｃｏなどの３０００ガウスの磁石である。
【００７０】
さらに、前記実施形態では、形状判断部が観測画面中の繊維を計数する機能を有するものであったが、アスベスト判断部が、形状判断部とは別に、観測画面中の繊維を計数する機能を有する繊維計数部を設けるようにしても良い。
【００７１】
加えて、前記アスベスト判断部は、分散色判断部及び形状判断部を有するものであったが、分散色判断部のみを有するものであっても良いし、形状判断部のみを有するものであっても良い。
【００７２】
さらに加えて、前記実施形態では、分散色判断部によって分散色を判断した後、形状判断部によって形状を判断するようにしているが、これに限定されることはなく、例えば形状判断部によって形状を判断した後、分散色判断部によって分散色を判断することもできるし、また、分散色判断部及び形状判断部が別々にそれぞれ分散色を判断し、形状を判断するようにすることもできる。
【００７３】
上記に加えて、前記実施形態では形状判断部が、全繊維数に対する分散色を示すアスペクト比３以上の繊維の割合を算出するものであったが、さらにこの割合に基づいて、計測した試料が「アスベスト含有試料」又は「アスベスト含有せず」をさらに判断することも考えられる。
【００７４】
前記実施形態において分散色データは、ＲＧＢ基準データであったが、その他にも分散色の色相、彩度、明度を示すＨＳＢ基準データも加えたものも考えることができる。
【００７５】
加えて、前記第２実施形態の比較判定部は、繊維数が最も多い分散色によって、サンプルに含まれるアスベストを判定するようにしているが、この他にも、繊維数の比較結果をパラメータとして、サンプルに含まれるアスベストを判定するようにしても良い。例えば、比較した結果、異なる分散色を示す繊維数が同数あるいはその差が所定値以内であれば、それら分散色により特定されるアスベスト両方を含んでいると判定するようにしても良い。一方、繊維数の差が所定値以上であれば、多い方の分散色により特定されるアスベストが含まれていると判定するようにしても良い。
【００７６】
その他、前記実施形態を含む前記した各構成を適宜組み合わせるようにしてもよく、その趣旨を逸脱しない範囲で種々の変形が可能であることは言うまでもない。
【図面の簡単な説明】
【００７７】
【図１】本発明の第１実施形態に係るアスベスト検出装置の模式的構成図。
【図２】同実施形態における画像処理装置の機器構成図。
【図３】同実施形態における画像処理装置の機能構成図。
【図４】アスベスト標準試料の分散色を示す一覧表。
【図５】同実施形態におけるアスベスト検出装置の動作を示すフローチャート。
【図６】本発明の第２実施形態に係るアスベスト判断部の機能構成図。
【図７】アスベストの分散曲線と浸液の分散曲線とを示す図。
【図８】その他の実施形態におけるアスベスト処理方法。
【符号の説明】
【００７８】
１    ・・・アスベスト検出装置
２    ・・・位相差顕微鏡
４１  ・・・画像データ取得部
Ｄ１  ・・・分散色データ格納部
４２  ・・・アスベスト判断部
Ｄ２  ・・・画像データ格納部
２６  ・・・試料台
７    ・・・フィルタ
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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