(57)【要約】【課題】    類似検索画像から新たな情報を抽出分類し編集処理する画像分類処理方法の提供および画像検索機能、精度および性能の高い自己増殖型の画像閲覧管理システムの提供を可能とする。【解決手段】    元画像の特徴点情報および付帯情報を用いて類似画像検索を行い、この類似画像に一対一に対応した属性情報を抽出し、この属性情報を元の画像情報に取込み、画像を分類処理し、画像閲覧管理システムに格納管理する方法であり、新たに生ずる個々の画像検索につき、この一連の作業プロセスを繰り返し操作し、本システムを自己増殖的に成長させ、検索機能、精度を高かめ、管理が容易でかつ高速処理性能を可能とする新しい画像閲覧管理システムを提供して課題の解決を図るものである。【選択図】図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
予め多数の画像の特徴とそれらの画像に一対一に紐づいた属性情報を蓄積した画像情報蓄積サーバを用いて、画像情報蓄積サーバの中から検索対象画像に類似する画像とその画像に紐づいた属性情報を抽出して画像を分類処理することを特徴とする新しい画像分類処理方法および当該画像分類処理方法を適用して一連の画像検索操作を繰り返し、画像の属性情報を自動的に獲得し情報の自己増殖を図り、検索機能、精度および性能を抜本的に向上させたことを特徴とする画像閲覧管理システム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】    本発明は、類似画像の分類処理方法および検索画像の属性情報を半自動的に抽出し格納管理する画像閲覧管理システムに関する。
【背景技術】
【０００２】    従来から、画像の属性情報、特徴量などから画像を分類し、階層構造化して画像を管理する方法は存在する。例えば特開２０００−２５０９４３に開示されている技術のように、画像のもつ属性情報、特徴量から画像を分類し、階層構造化して管理する方法が提案されている。
【特許文献１】    特開２０００−２５０９４３
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００３】    しかし、従来の画像分類処理方法は、階層内に意図しない画像が多数混入するため、精度の高い画像閲覧管理システムの実現は困難である。【０００４】    また類似の検索画像から新たな情報を自動的に抽出して、元の画像に新たに価値のある情報を編集し追加することは実際上極めて困難である。さらに、画像の管理に多くの時間と人手を要するなどコスト負担も大きく、また迅速な画像閲覧も困難であるなど実用上多くの課題が山積している。【０００５】    したがって、本発明は、対象とする元の画像（以後、元画像と呼ぶ）に類似する画像およびその属性情報を、膨大なアーカイブ化された絵画、デジタルカメラで撮影した写真、携帯電話に取り込んだ写真、コンピュータに蓄積した静止画像、ウエッブ内の静止画などの中から、類似の静止画を効率的に分類検索処理する方法および高速の画像の閲覧管理を可能とする画像管理閲覧システムを提供することを目的とし、静止画像コンテンツの利用拡大の実現化狙う。
【課題を解決するための手段】
【０００６】    本発明は、上記の目的を達成するために、検索した類似画像に対応する属性情報を元画像に自動的に付与し、これを用いて再分類を行い、新たに類似度の高い画像を容易に分類検索できる画像閲覧管理システムを実現し課題の解決を図るものである。【０００７】    上記の課題解決手段による作用は次の通りである。【０００８】    本発明の画像閲覧管理システムが保管する画像ファイルの中から検索しようとする対象の元画像を選択して、当該の元画像の特徴点および付帯情報を抽出してサーバへ送信する。【０００９】    サーバは、前記の特徴点および付属情報をもとにしてクラスター分析を行い、類似の特徴点を持つ類似画像の属性情報とそのＩＤ情報（以後、属性ＩＤと呼ぶ）を抽出する。この属性ＩＤに紐付けられた属性情報を画像閲覧管理システムへ再び返信する。【００１０】    画像閲覧管理システムは、前記の類似画像と新たに獲得した属性情報を閲覧確認して取り込み、元画像と組み合わせて編集し分類処理して再び画像閲覧管理システムに追加格納する。【００１１】    このようなプロセスを個々の元画像につき繰り返し操作継続し、新たな属性情報を半自動的に取り込み情報の蓄積を図ることによって、常に新しい画像閲覧管理システムを自己増殖的に構築することができる。
【発明の効果】
【００１２】    上述したように本発明の画像分類処理方法および画像閲覧管理システムは、従来では実現出来ない多くの課題を同時に解決できる、実用上きわめて優れたな効果がある。【００１３】    つまり本発明は、従来のように単に元画像をクラスター解析して類似画像を検索し、多くの不要な画像の中から求める画像を選択する方法ではなく、元画像の特徴点とその属性情報にそって類似画像とその画像に付帯する属性情報とを併せて画像を分類する新しい分類処理方法であるため、多数の不要な画像が混入することを避けることができ、かつ高い精度の画像分類検索が可能である。【００１４】    また、類似画像と新しい属性情報を分類確認したのち、予め情報を蓄積格納している画像情報蓄積サーバの中から、さらに新たな情報を抽出付加して、これを編集することを可能にするため、元画像を用いて半自動的かつ容易に情報の取得機会を大幅に増殖させ、新しい付加価値の付いた画像閲覧管理システムの構築を可能とする。【００１５】    また、本発明の画像閲覧管理システムは、閲覧時に改めて画像のクラスター解析などの処理を省略することが出来るため、検索・閲覧処理を高速に行うことが可能である。【００１６】    加えて、本発明は従来の画像管理に比べ、情報入力の負担と時間などに要するコストを大幅に節約することができることから、静止画像のコンテンツの管理作業を極めて簡素化させることができる。
【発明を実施するための形態】
【００１７】    以下、本発明の実施の形態を図１に基づいて説明する。
【００１８】    図１は、画像の分類処理方法および画像閲覧管理のシステムの動作を簡潔に明示するため、クライアント側とサーバ側に機能を分担させた形態を例示的に取上げ説明する概略図である。同図において、Ｏはクライアント側の検索の管理対象である元画像であり、元画像Ｏは▲１▼を通して画像特徴点抽出部Ａへ送信する。画像特徴点抽出部Ａにおいては元画像の特徴点と付帯情報を抽出処理する。次に画像特徴点抽出部Ａは抽出結果をサーバ側のクラスター分析部Ｂへ送信▲２▼する。サーバ側においてクラスター分析部Ｂは、Ａの画像特徴点および付帯情報をもとに予め格納されている画像をクラスター分析し類似の特徴点をもつ画像ＩＤを抽出する。次にクラスター分析部Ｂは、画像ＩＤに示す属性情報を属性情報格納部Ｃに送信▲３▼する。属性情報格納部Ｃは、クラスター分析部Ｂの属性ＩＤに紐付いている新しい属性情報を格納する。次に属性情報格納部Ｃから再びクライアント側の属性情報取得部Ｄへ前記の属性情報を送信▲４▼する。属性情報取得部Ｄは取り込んだ属性情報を編集し画像を分類処理した後、元画像に関する画像の特徴点と付帯情報、サーバ側で新たに抽出した類似画像の属性ＩＤおよびその属性情報を一括して、画像格納部Ｅに送信▲５▼する。画像格納部Ｅは元画像に関する画像の特徴点と付帯情報、サーバ側で新たに抽出した類似画像の属性ＩＤおよびその属性情報を一括して画像閲覧管理システムとして管理格納し、次の画像検索および閲覧管理の要求に備える。
【００１９】    このように本発明は、画像特徴点抽出部Ａにおいて元画像の特徴点と属性情報を事前に抽出処理を行い、この処理結果の情報を元にクラスター分析部Ｂにおいて多数の画像群の中から類似画像を抽出し、併せてその類似画像に付属する付属情報も新たに抽出する手段を用いているため、元画像に対して類似の画像と新たな属性情報を備えた画像分類方法を可能とする。
【００２０】  また、本発明は、属性情報格納部Ｃから類似画像とその属性情報をクライアント側の属性情報取得部Ｄに取り込み、元画像の属性情報と新たに取り込んだ類似画像の属性情報を一覧して、情報の選択および編集を容易に実施することを可能ならしめる。このように元画像にたいする属性情報を半自動的に取り込むことが可能なため、従来のように元画像の情報に対して人手入力による作業を大幅に軽減することができる。
【００２１】  さらに、本発明は、画像格納部Ｅに元画像に関する画像の特徴点と付帯情報、サーバ側で新たに抽出した類似画像の属性ＩＤおよびその属性情報を全て一括して管理格納し、この一連の動作を繰り返し蓄積管理することにより、クライアント側に自己増殖した画像閲覧管理システムを構築することを可能とする。
【００２２】  この自己増殖した画像閲覧管理システムの充実に伴い、新たに求める画像検索または閲覧時には、クラスター分析などの深い処理を省略することができることから、極めて短時間に画像の閲覧を可能とする自己増殖的な新しい画像閲覧管理システムを得ることができる。
【実施例】
【００２３】  図１を用いて本発明の具体的実施例を説明する。サーバ側のクラスター分析部Ｂは、予め多数の画像を対象にクラスター解析などを用いて、色情報、線情報、オブジェクトの形・位置情報と特徴などを分析し、多くの分類化したサンプル画像（属性ＩＤを付与）を蓄積しており、また属性情報格納部Ｃは、前記クラスター分析部Ｂで付与した属性ＩＤ付きサンプル画像に一対一で紐つけられた画像を解説するテキスト・データを格納している。そこに新たに、たとえば個人が撮った写真を元画像として画像特徴点抽出部Ａに送り、例えば株式会社リコーの画像特徴量解析ソフト「デジクリップ３」を用いて画像の特徴点を抽出し、クラスター分析部Ｂにおいて画像分析をおこない、類似の複数のサンプル画像の属性ＩＤを抽出する。この属性ＩＤには、例えば写真のプロが撮った画像を解説したテキスト情報などの属性情報が予め与えられていることから、属性情報取得部Ｄにおいて元画像に対して関連する複数の類似画像のテキスト・データ付きの属性情報を自己増殖的に追加取得できる。この取得した解説テキスト・データは、画像閲覧管理システムに新たな情報として画像格納部に蓄積される。この事例で明らかなように、新しく増殖した画像閲覧管理システムは、テキストによりソートが可能となるため、閲覧時に新たなクラスター解析などを必要としない。このように進化した画像閲覧管理システムを構築できることから、次回の画像検索の際に、極めて迅速に有効な検索結果を得ることができるなど従来の多くの課題を一挙に解決する。【００２４】  この仕組みは、個人のサーバ、Ｗｅｂページ、画像を含むサイトなどと接続して画像検索を可能とするため、例えば類似画像に見合った広告を添付してクライアントに提示するなど連動検索型の広告ビジネスに活用することも可能である。更にこの仕組みを用いて、類似検索画像の属性情報を編集して、例えばアドバイス情報として付記して他の利用者に提供するビジネスも可能とする。
【図面の簡単な説明】
【００２５】
【図１】  本発明の画像分類処理方法および画像閲覧管理システムの動作を説明する概略図
【符号の説明】
【００２６】Ｏは、元画像
Ａは、画像特徴点抽出部
Ｂは、クラスター分析部
Ｃは、属性情報格納部
Ｄは、属性情報取得部
Ｅは、画像格納部
▲１▼は、ＯからＡへの送信情報
▲２▼は、ＡからＢへの送信情報
▲３▼は、ＢからＣへの送信情報
▲４▼は、ＣからＤへの送信情報
▲５▼は、ＤからＥへの送信情報
【図１】
2007310847.tif 000003