(57)【要約】【課題】交互駆動方式で印刷される画像であっても埋め込み画像の画素情報を失うことなく、多階調画像などの被埋め込み画像に２値画像などの埋め込み画像を重畳でき、偽変造耐性の優れた記録物を得ることができる画像処理方法および画像処理装置を提供する。【解決手段】主走査方向にライン状に配列されたヘッドのうち偶数番目のヘッドと奇数番目ヘッドとで交互に画素を転写する交互駆動方式で印刷される画像を処理する画像処理方法であって、第１の画像データの各画素を千鳥状の配列に並び換え、この千鳥状の配列に並べられた各画素を正方向に４５度回転させた状態に並び換え、この並び換えられた各画素に対し第２の画像（文字や幾何学模様など２値画像）の各画素を重畳し、この第２の画像の各画素を重畳した各画素を逆方向に４５度回転させた状態で元の千鳥状の配列に並び換える。【選択図】      図５
2007104642.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
主走査方向にライン状に配列された複数のヘッドを用いて交互駆動方式で形成される画像を生成する画像処理方法であって、
第１の画像データに対して、主走査方向の偶数番目と奇数番目の画素の濃度データを副走査方向の１ラインごとに交互に記録しないデータに置き換える第１の処理ステップと、
この第１の処理ステップにより処理された第１の画像データが所定の角度回転するように各画素を並び換える第２の処理ステップと、
この第２の処理ステップにより処理された第１の画像データに対して前記第１の画像とは別の第２の画像データを重畳する第３の処理ステップと、
この第３の処理ステップにより処理された画像データに対して、前記第２の処理ステップにおける回転方向とは逆の方向に前記所定の角度回転させることにより、各画素の位置を前記第１の処理ステップで処理された後の位置に戻す処理を行なう第４の処理ステップと、
を具備したことを特徴とする画像処理方法。
【請求項２】
主走査方向にライン状に配列された複数のヘッドを用いて交互駆動方式で形成される画像を生成する画像処理方法であって、
第１の画像データに対して、主走査方向の偶数番目と奇数番目の画素の濃度データを副走査方向の記録ラインごとに交互に記録しないデータに置き換える第１の処理ステップと、
前記第１の画像データとは別の第２の画像データを所定の角度回転させ、かつ、前記第２の画像データにおける各画素を副走査方向の１ラインごとに交互に主走査方向の奇数番目と偶数番目に配置した画像データに変換する第２の処理ステップと、
この第２の処理ステップにより処理された第２の画像データを前記第１の処理ステップにより処理された第１の画像データに対して重畳する第３の処理ステップと、
を具備したことを特徴とする画像処理方法。
【請求項３】
前記第１の画像データは多階調画像であり、前記第２の画像データは文字や幾何学模様などの２値画像であることを特徴とする請求項１または請求項２記載の画像処理方法。
【請求項４】
前記所定の角度は４５度であることを特徴とする請求項１または請求項２記載の画像処理方法。
【請求項５】
主走査方向にライン状に配列された複数のヘッドを用いて交互駆動方式で形成される画像を生成する画像処理装置であって、
第１の画像データに対して、主走査方向の偶数番目と奇数番目の画素の濃度データを記録ラインごとに交互に記録しないデータに置き換える第１の処理手段と、
この第１の処理手段により処理された第１の画像データが所定の角度回転するように各画素を並び換える第２の処理手段と、
この第２の処理手段により処理された第１の画像データに対して前記第１の画像データとは別の第２の画像データを重畳する第３の処理手段と、
この第３の処理手段により処理された画像データに対して、前記第２の処理手段における回転方向とは逆の方向に所定の角度回転させることにより、各画素の位置を前記第１の処理手段で処理された後の位置に戻す処理を行なう第４の処理手段と、
を具備したことを特徴とする画像処理装置。
【請求項６】
主走査方向にライン状に配列された複数のヘッドを用いて交互駆動方式で形成される画像を生成する画像処理装置であって、
第１の画像データに対して、主走査方向の偶数番目と奇数番目の画素の濃度データを副走査方向の１ラインごとに交互に記録しないデータに置き換える第１の処理手段と、
前記第１の画像データとは第２の画像データを所定の角度回転させ、かつ、前記第２の画像データにおける各画素を副走査方向における１ラインごとに交互に主走査方向の奇数番目と偶数番目に配置した画像データに変換する第２の処理手段と、
この第２の処理手段により処理された第２の画像データを前記第１の処理手段により処理された第１の画像データに対して重畳する第３の処理手段と、
を具備したことを特徴とする画像処理装置。
【請求項７】
前記第１の画像データは多階調画像であり、前記第２の画像データは文字や幾何学模様などの２値画像であることを特徴とする請求項５または請求項６記載の画像処理装置。
【請求項８】
前記所定の角度は４５度であることを特徴とする請求項５または請求項６記載の画像処理装置。
【請求項９】
第１の画像に第２の画像が重畳された画像が記録されている記録物であって、
前記第１の画像に第２の画像が重畳された画像は、前記第１の画像に対して主走査方向の偶数番目と奇数番目の画素の濃度データを副走査方向の１ラインごとに交互に記録しないデータに置き換え、この処理された第１の画像データが所定の角度回転するように各画素を並び換え、この処理された第１の画像データに対して前記第２の画像を重畳し、この処理された画像データに対して前記回転方向とは逆の方向に所定の角度回転させることにより各画素の位置を元に戻す処理が施されていることを特徴とする記録物。
【請求項１０】
第１の画像に第２の画像が重畳された画像が記録されている記録物であって、
前記第１の画像に第２の画像が重畳された画像は、前記第１の画像データに対して偶数番目と奇数番目の画素の濃度データを記録ラインごとに交互に記録しないデータに置き換えるとともに、前記第２の画像を所定の角度回転させ、かつ、前記第２の画像データにおける各画素を副走査方向における１ラインごとに交互に主走査方向の奇数番目と偶数番目の画素を配置した画像データに変換する処理を行い、この処理された第２の画像を前記交互に記録しないデータに置き換えた第１の画像に重畳する処理が施されていることを特徴とする記録物。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、たとえば、複数の発熱体をライン状に配列してなるライン形のサーマルヘッドを用いて熱転写記録を行なう熱転写記録方式に用いる画像処理方法および画像処理装置に係り、特に各種免許証等の個人認証用顔画像などの多階調画像を熱転写記録する溶融型熱転写記録方式に用いる画像処理方法および画像処理装置に関する。  
また、本発明は、上記画像処理方法および画像処理装置を用いて作成された記録物に関する。
【背景技術】
【０００２】
従来、たとえば、各種免許証、クレジットカード、会員証などの個人認証用の顔画像が入った画像表示体に顔画像を記録する方法としては、昇華型熱転写記録方法が主流となっている。この昇華型熱転写記録方法は、フィルム状支持体の上に昇華性（あるいは、熱移行性）の染料を熱転写可能にコーティングしてなる熱転写リボンと、昇華性染料を受容できる受容層を有する被記録媒体とを重ね合わせ、サーマルヘッドなどにより、記録する原画像データに基づき熱転写リボンを選択的に加熱し、被記録媒体に所望の画像を昇華転写記録するものである。
【０００３】
この昇華型熱転写記録方法によれば、階調性豊かなカラー画像が手軽に記録できることは広く一般的に知られている。しかし、昇華型熱転写記録方法では、昇華性材料で染色できる材料が限られており、限られた被記録媒体に対してのみしか適応できないという欠点がある。また、一般的に昇華性染料は、耐光性、耐溶剤性などの画像耐久性が劣っているという欠点もある。
【０００４】
一方、溶融型熱転写記録方法は、フィルム状支持体の上に着色顔料あるいは染料を樹脂やワックスなどのバインダに分散させたものをコーティングしてなる熱転写リボンを選択的に加熱し、被記録媒体にバインダごと転写し、所望の画像を記録するものである。
【０００５】
この溶融型熱転写記録方法によれば、着色材料を一般的に耐光性の良いといわれる無機および有機顔料を選択できる。また、バインダに用いる樹脂やワックスなどを工夫することができるため、耐溶剤性を向上させることができる。基本的にバインダに対する接着性を有している被記録媒体であれば何でもよく、幅広い被記録媒体を選択することができるなど、昇華型熱転写記録方法に対して利点がある。
【０００６】
しかし、溶融型熱転写記録方法は、転写したドットのサイズを変化させて階調記録を行なうドット面積階調法を用いているため、ドットサイズを正確にコントロールして多階調記録を行なうのには、様々な工夫が必要となる。たとえば、転写ドットの配列をいわゆる千鳥状に並べて記録する方法（以降、これを交互駆動方法と称す）がある（たとえば、特許文献１参照）。
【０００７】
この交互駆動方法を用いると、サーマルヘッドの隣り合う発熱体の熱干渉が減らせられ、隣接画素の影響を受けることなく、ドットサイズをコントロールすることができるため、良好な多階調記録を行なうことができる。
【特許文献１】特公平６−５９７３９号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００８】
しかしながら、上記方法には以下のような課題があった。
【０００９】
すなわち、上記の交互駆動方式では、ドットを千鳥状に並び替えて画像を形成するため、ドットを転写しない部分の画素情報が失われてしまう。顔画像のような多階調画像では千鳥状に画素情報が失われても、顔画像としての情報を失うことはないが、文字や幾何学模様など２値画像では千鳥状にドットを転写してしまうと、ドットが転写されない部分の画素情報を失ってしまい、文字や幾何学模様として機能しなくなると言う課題がある。
【００１０】
また、文字や幾何学模様などを多階調画像に重畳した画像を有する印刷物を形成することにより、偽造や変造がし難くなり、偽変造耐性に優れた印刷物を得ることができるが、重畳した文字や幾何学模様などの２値画像の画素情報を失ってしまう交互駆動方法を用いてしまうと、文字や幾何学模様として機能せず、偽変造耐性に優れた印刷物を得ることができないと言う課題がある。
【００１１】
そこで、本発明は、交互駆動方式で画像を印刷しても埋め込み画像の画素情報を失うことなく、偽変造耐性の優れた記録物を得ることができる画像処理方法および画像処理装置を提供することを目的とする。
【００１２】
また、本発明は、偽変造耐性の優れた記録物を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【００１３】
本発明の画像処理方法は、主走査方向にライン状に配列された複数のヘッドを用いて交互駆動方式で形成される画像を生成する画像処理方法であって、第１の画像データに対して、主走査方向の偶数番目と奇数番目の画素の濃度データを副走査方向の１ラインごとに交互に記録しないデータに置き換える第１の処理ステップと、この第１の処理ステップにより処理された第１の画像データが所定の角度回転するように各画素を並び換える第２の処理ステップと、この第２の処理ステップにより処理された第１の画像データに対して前記第１の画像とは別の第２の画像データを重畳する第３の処理ステップと、この第３の処理ステップにより処理された画像データに対して、前記第２の処理ステップにおける回転方向とは逆の方向に前記所定の角度回転させることにより、各画素の位置を前記第１の処理ステップで処理された後の位置に戻す処理を行なう第４の処理ステップとをを具備している。
【００１４】
本発明の画像処理装置は、主走査方向にライン状に配列された複数のヘッドを用いて交互駆動方式で形成される画像を生成する画像処理装置であって、第１の画像データに対して、主走査方向の偶数番目と奇数番目の画素の濃度データを記録ラインごとに交互に記録しないデータに置き換える第１の処理手段と、この第１の処理手段により処理された第１の画像データが所定の角度回転するように各画素を並び換える第２の処理手段と、この第２の処理手段により処理された第１の画像データに対して前記第１の画像データとは別の第２の画像データを重畳する第３の処理手段と、この第３の処理手段により処理された画像データに対して、前記第２の処理手段における回転方向とは逆の方向に所定の角度回転させることにより、各画素の位置を前記第１の処理手段で処理された後の位置に戻す処理を行なう第４の処理手段とを具備している。
【００１５】
本発明の記録物は、第１の画像に第２の画像が重畳された画像が記録されている記録物であって、前記第１の画像に第２の画像が重畳された画像は、前記第１の画像に対して主走査方向の偶数番目と奇数番目の画素の濃度データを副走査方向の１ラインごとに交互に記録しないデータに置き換え、この処理された第１の画像データが所定の角度回転するように各画素を並び換え、この処理された第１の画像データに対して前記第２の画像を重畳し、この処理された画像データに対して前記回転方向とは逆の方向に所定の角度回転させることにより各画素の位置を元に戻す処理が施されていることを特徴とする。
【発明の効果】
【００１６】
本発明によれば、交互駆動方式で画像を印刷しても埋め込み画像の画素情報を失うことなく、偽変造耐性の優れた記録物を得ることができる画像処理方法および画像処理装置を提供できる。
【００１７】
また、本発明によれば、高精度の真贋判別が可能となり、偽変造耐性の優れた記録物を提供できる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１８】
以下、本発明の実施の形態について図面を参照して説明する。
【００１９】
図１は、本発明に係る画像処理方法が適用される画像処理装置の構成を概略的に示すものである。この画像処理装置は、スキャナ部１、入力補正部２、色補正部３、画像重層部４、エンジン部５などにより構成される。画像を読取るためのスキャナ部（画像読取部）１から、Ｒ（赤），Ｇ（緑），Ｂ（青）信号に分化された、たとえば、カラー多階調画像（白黒多階調画像でもよい）が画像信号として入力される。この入力された画像信号は、入力補正部２で例えばガンマ補正等が行なわれ、色補正部３を経て、Ｃ（シアン），Ｍ（マゼンタ），Ｙ（イエロー）、あるいは、Ｃ，Ｍ，Ｙ，Ｋ（ブラック）の各成分に分解された画像信号が生成される。
【００２０】
Ｃ，Ｍ，ＹまたはＣ，Ｍ，Ｙ，Ｋに分解された画像信号は、別の画像情報を重畳するため、画像重畳部４に送られ、ここで重畳処理を行なった後、複数の発熱体をライン状に配列してなるライン形のサーマルヘッドを用いた溶融型熱転写記録方式の画像出力部からなるエンジン部５に送られ、ここで記録媒体への画像出力が行なわれる。
【００２１】
以下、説明を簡単にするため、多階調画像がモノクロ画像である場合について説明するが、カラー画像の場合でも同様に適用できる。
【００２２】
次に、上記交互駆動方式による画像形成処理について説明する。
【００２３】
上記エンジン部５では、交互駆動方式で記録媒体上に画像を形成するものとする。なお、ここでは、交互駆動方式では、主走査方向における奇数番目の転写ドット（画素）と偶数番目の転写ドット（画素と）とを副走査方向における１ラインごとに交互に転写する方式を交互駆動方式と称するものとする。たとえば、サーマルヘッドの発熱体の交互駆動する方法、詳しくは転写ドットを千鳥状に配列させて記録する方法を交互駆動方式と称するものとする。
【００２４】
サーマルヘッドの発熱体の交互駆動は、奇数ラインの奇数番目の発熱体と偶数ラインの偶数番目の発熱体とを記録ラインごとに交互に駆動する方法である。このように交互駆動した場合、記録されたドット６は、図２に示すように、千鳥状に配列されて画像を形成する。ここで、主走査方向は、サーマルヘッドの発熱体並び方向であり、副走査方向はそれと直交する方向である。
【００２５】
図３は、サーマルヘッドの発熱体と熱転写インクリボンのインク層内での温度分布を示すもので、図中の符号７はサーマルヘッドの発熱体を示している。交互駆動ではなく、全部の発熱体７を駆動して記録する場合は、図３（ａ）に示すように、隣接する発熱体７間の距離が狭いため、熱干渉を起こし、温度分布が平坦な形状になっている（図中の実線ａ）。すなわち、隣接する発熱体７間で温度コントラストがない状態になっている。このため、正確なドットサイズ変調が行なえず、多階調記録が困難になる。
【００２６】
一方、図３（ｂ）に示すように、記録ラインごとに隣接する発熱体７を駆動しない交互駆動の場合、駆動している発熱体７間の距離が広いこと（詳しくは発熱体並びピッチの２倍の距離）、サーマルヘッド内では駆動していない発熱体７に熱が逃げるため、熱干渉をほとんど起こすことがなく、温度分布は急峻な形状になっている（図中の実線ｂ）。すなわち、隣接する発熱体７間で温度コントラストを取ることができている。
【００２７】
このように、交互駆動を行なうことにより、孤立ドットを確実に形成でき、さらに、ドットサイズを隣接ドットの影響を受けることなく、確実に変調することができ、面積階調を利用した多階調記録が可能になる。
【００２８】
次に、交互駆動方式のエンジン部５で印刷される画像に対する処理について説明する。
【００２９】
図４は、たとえば、スキャナ部１により読込んだ画像データの画素配列を示しており、図中の数字は画素の主走査方向、副走査方向のライン数である。この副走査方向の１ライン（たとえば、図中の副走査ライン番号１−主走査ライン番号１〜５１２）の記録は、図示しないサーマルヘッド駆動回路に１ライン分のデータを転送し、サーマルヘッド駆動用データに展開した後、サーマルヘッドを駆動して行なわれる。
【００３０】
サーマルヘッドの発熱体の交互駆動（交互駆動方式の画像形成装置）は、副走査方向の奇数ラインの奇数番目の発熱体と偶数ラインの偶数番目の発熱体を記録ラインごとに交互に駆動する。このため、交互駆動方式の画像形成装置で印刷される画像データは、図５に示すように、記録しない（発熱体を駆動しない）データ、この例では０データを千鳥状に配列し、画像データに応じて記録を行なう画素データを０データではない部分に配列したものになっていなければならない。
【００３１】
ここで、交互駆動方式の画像形成装置で印刷される画像データの各画素は、主走査方向の隣の画素は０データになっていなければならない。これは、千鳥状の画素配列にする前の元画像に別の画像を重畳した後、千鳥状に画素を配列してしまうと、０データにした部分の画素の情報が失われてしまい、重畳した画像（埋め込み画像）の情報の一部が失われてしまうことを意味する。
【００３２】
以下、上記画像重畳部４に適用される画像処理方法として、第１の画像処理方法と第２の画像処理方法について詳細に説明する。
【００３３】
まず、第１の画像処理方法について詳細に説明する。
【００３４】
図６は、第１の画像処理方法の流れを概略的に示したフローチャートである。まず、スキャナ部１は、各画素がＹ，Ｍ，ＣあるいはＹ，Ｍ，Ｃ，Ｋに分解された単色の原画像（第１の画像）データ（図７（ａ）参照）を取得する。上記入力補正部２および色補正部３では、上記スキャナ部１により取得された第１の画像データの各画素（図７（ａ）参照）に所望のデータ処理を行なう。上記入力補正部２および色補正部３により処理された第１の画像データは、画像重畳部４に供給される。上記画像重畳部４では、上記第１の画像データの各画素を、図７（ｂ）に示すように、千鳥状の配列に並び換える（ステップＳ１１）。このとき、千鳥状に配列する前の画素への処理において、奇数番目の副走査方向の行であり、且つ、偶数番目の主走査方向の列の画素のデータ値は、その主走査方向の隣の画素のデータ値との平均値でもよいし、その画素の値のままでもよい。
【００３５】
次に、各画素が千鳥状配列に並べられた画像データに対して、画像の中心を軸として、本例では時計回り方向に４５度回転するように各画素を並び換え、図７（ｃ）に示すように、副走査方向の反対側に、本例では偶数番目の副走査方向ラインを奇数番目の副走査方向ラインに置き換えて、千鳥状に並べられた各画素を主走査方向、副走査方向に一列のライン状に並び換える処理を行なう（ステップＳ１２）。
【００３６】
これにより、図７（ｃ）に示すように、画素「１１」は、画像を４５度回転したときの主走査方向幅の中心位置に移動する。「３１」、「２２」、「１３」の画素は副走査方向の２ライン目に、画素「２２」を画素「１１」と同じ位置として、画素「３１」と画素「１３」を左右に割り振る。すなわち、［（副走査方向ライン番号＋主走査方向ライン番号）／２］の副走査方向ラインに画素を移動する。このような画素の並び換えを行なうと、図７（ｃ）のように、画素が１列にライン状に並び換えることができる。
【００３７】
次に、１列にライン状に並び換えた画素で０データを除いた画素に、別の画像を重畳する処理を行なう（ステップＳ１３）。重畳処理後の各画素を図８（ａ）に示す。この場合、重畳する別の画像は多値画像であってもよいし、文字や幾何学模様などの２値画像であってもよい。文字や幾何学模様などの２値画像を重畳する場合、並び換えた画素に２値画像の画素値を掛け合わせてやれば重畳することが可能となる。
【００３８】
即ち、２値画像の印字する画素の画素値を「０」、印字しない画素の画素値を「１」とする。この為、画素値を掛け合わせることにより、印字する画素の画素値は「０」となり、印字しない画素の画素値は元のままとなる。画素値「０」の画素は印字されない為、０データとして２値画像を重畳できる。
【００３９】
最後に、重畳処理を行なった図８（ａ）の画素を、図８（ｂ）に示すように、図７（ｃ）とは逆方向（反時計方向）に４５度回転させることにより、元の千鳥状配列に並び換えを行ない（ステップＳ１４）、一連の処理が終了する。ここで、図８（ａ）のように、１列にライン状に並び換えた画素に別の画像を重畳しているため、図８（ｂ）のように画素データを失うことがなく、重畳した画像の画素情報を失うことがない。
【００４０】
上述のように、多階調画像の画素を千鳥状に配列した後、画像を４５度回転して、画素をライン状に一列に並び換え、そこに別の画像を重畳した後、４５度逆回転させることにより千鳥状配列に戻すという簡単な処理を行なうことで、別の画像の画素情報を失うことなく、多階調画像に別の画像情報を重畳することができる。
【００４１】
次に、第２の画像処理方法について詳細に説明する。
【００４２】
図９は、第２の画像処理方法に係る画像処理方法の流れを概略的に示したフローチャートである。まず、上記スキャナ部１は、各画像がＹ，Ｍ，ＣあるいはＹ，Ｍ，Ｃ，Ｋに分解された単色の原画像（第１の画像）データ（図７（ａ）参照）を取得する。上記入力補正部２および上記色補正部３では、Ｙ，Ｍ，ＣあるいはＹ，Ｍ，Ｃ，Ｋに分解された上記スキャナ部１により取得した第１の画像データの各画素（図７（ａ）参照）に所望のデータ処理を施す。上記入力補正部および上記色補正部３により処理された第１の画像データは、上記画像重畳部４に供給される。上記画像重畳部４では、まず、上記入力補正部２および上記色補正部３により処理された第１の画像（被埋め込み画像）の各画素を、図７（ｂ）に示すように、千鳥状の配列に並び換える処理を行う（ステップＳ２１）。このとき、上記ステップＳ２１の処理では、処理前の第１の画像（千鳥状に配列する前の原画像）において、副走査方向における奇数番目の行で、且つ、主走査方向における偶数番目の列の各画素（あるいは、副走査方向における偶数番目の行で、且つ、主走査方向における奇数番目の列の各画素は、その主走査方向の隣の画素のデータ値との平均値に変換してもよいし、その画素の値のままでもよい。
【００４３】
一方、上記画像重畳部４では、上記第１の画像データに重畳される第２の画像データ（埋め込み画像）に対する処理を行う（ステップＳ２２）。この処理は、上記第２の画像データにおける各画素が失われないように、上記第２の画像データを４５度回転させ、かつ、上記第２の画像データにおける各画素を副走査方向の１ラインごとに交互に主走査方向の奇数番目と偶数番目に配置した画像データに変換する処理である。この処理については、後で詳細に説明する。
【００４４】
なお、上記第２の画像データは、予め設定されているものであっても良いし、文字情報などから生成されるものであっても良い。また、上記第２の画像データは、たとえば、外部から画像重畳部４に入力されるものであっても良い。
【００４５】
また、上記ステップＳ２２の処理は、上記第１の画像データに対する処理とは別途実施することが可能である。たとえば、上記ステップＳ２２の第２の画像データに対する処理と上記ステップＳ２１の上記第１の画像データに対する処理とは、平行して実行するようにしても良いし、順次実行するようにしても良い。さらには、第２の画像データが特定の画像データである場合などでは、上記ステップＳ２２の処理を予め実施しておき、その処理結果としての処理済みの第２の画像データをメモリ等に保持しておくようにしても良い。
【００４６】
次に、ステップＳ２２で処理された第２の画像（第１の画像に重畳される埋め込み画像）を、ステップＳ２１で各画素を千鳥状の配列に並び換えた第１の画像に重畳する処理を行う（ステップＳ２３）。このような処理によって上記第１の画像データに上記第１の画像データを重畳した画像（重畳画像）は、上記画像重畳部４から上記エンジン部５へ供給される。これにより、上記エンジン部５では、上記のような処理によって得られた重層画像により、上記第２の画像データにおける各画素を失うことなく第１の画像に重畳した画像を記録媒体上に印刷するようになっている。
【００４７】
次に、上記第１の画像に重畳される第２の画像に実施される処理について詳細に説明する。
【００４８】
図１０は、第２の画像処理方法を適用した場合の第２の画像データにおける各画素の配列を説明するための図である。ここでは、図１０を参照しつつ第２の画像処理方法としての第２の画像に対する処理（上記ステップＳ２２の処理）について説明する。なお、ここで、図１０（ａ）は、第２の画像データにおける各画素の例を示す図であり、図１０（ｂ）は、図１０（ａ）の第２の画像データに上記ステップＳ２２の処理が施された第２の画像データにおける各画素を示すものとする。
【００４９】
図１０（ａ）に示す第２の画像データは、ｊ行ｉ列の画素から成るものとする。なお、図１０（ａ）に示す第２の画像データを構成する各画素の内、図中に太枠で囲まれた領域の各画素が、第１の画像に重畳される画像として有効な画像を構成する画素となる。
【００５０】
上記ステップＳ２２の処理では、基準位置（たとえば画像の中心）の画素を軸として反時計回り方向に４５度回転させ、かつ、主走査方向において１画素おきに各画素が配置されるように、上記第２の画像データが変換される。これにより、図１０（ａ）に示す第２の画像データは、図１０（ｂ）に示す画像データの各画素が千鳥状に並べ替えられた画像データに変換される。
【００５１】
ここで説明する第２の画像処理方法では、第２の画像の回転角度は反時計回りに４５度とする。但し、上記回転角度は、４５度に限定されるものではなく、たとえば、１３５度、２２５度、及び３１５度であっても良い。
【００５２】
たとえば、図１０（ａ）に示す第２の画像において、画素「１１」は、行方向における基準位置で、かつ、列方向における１行目の画素である。なお、ここで、画素「１１」の列を基準位置の列と称し、is番目の列と称するものとする。この画素「１１」は、上記ステップＳ２２の処理によって、図１０（ｂ）に示すように、主走査方向の１列目、且つ、副走査方向の１行目の位置に移動される。図１０（ａ）に示す第２の画像において、画素「２２」は、行方向における基準位置の列で、且つ、列方向の２行目の画素である。この画素「２２」は、図１０（ｂ）に示すように、上記ステップＳ２２の処理によって、主走査方向の２列目、且つ、副走査方向の２行目の位置に移動される。図１０（ａ）に示す第２の画像において、画素「３３」は、行方向における基準位置の列で、かつ、列方向の３行目の画素である。この画素「３３」は、図１０（ｂ）に示すように、上記ステップＳ２２の処理によって、主走査方向の３列目、且つ、副走査方向の３行目の位置に移動される。また、図１０（ａ）に示す第２の画像において、画素「４４」は、行方向における基準位置の列で、かつ、列方向の４行目の画素である。この画素「４４」は、図１０（ｂ）に示すように、上記ステップＳ２２の処理によって、主走査方向の４列目、且つ、副走査方向の４行目の位置に移動される。
【００５３】
即ち、行方向における基準位置の列で、且つ、列方向のｊ行目に位置する画素は、上記ステップＳ２２の処理によって、主走査方向のｊ列目で、副走査方向のｊ行目の位置に移動される。
【００５４】
次に、図１０（ａ）に示す第２の画像において、画素「３１」は、行方向における基準位置の列から１つ前の列（is−１列目）で、かつ、列方向の２行目の画素である。この画素「３１」は、図１０（ｂ）に示すように、上記ステップＳ２２の処理によって、主走査方向の１列目で、且つ、副走査方向の３行目に移動される。図１０（ａ）に示す第２の画像において、画素「４２」は、行方向における基準位置の列から１つ前の列（is−１列目）で、かつ、列方向の３行目の画素である。この画素「４２」は、図１０（ｂ）に示すように、上記ステップＳ２２の処理によって、主走査方向の２列目、且つ、副走査方向の４行目に移動される。
【００５５】
また、図１０（ａ）に示す第２の画像において、画素「１３」は、行方向における基準位置の列の次の列（is＋１列目）で、かつ、列方向の２行目の画素である。この画素「１３」は、図１０（ｂ）に示すように、上記ステップＳ２２の処理によって、主走査方向の３列目、且つ、副走査方向の１行目に移動される。図１０（ａ）に示す第２の画像において、画素「２４」は、行方向における基準位置の列の次の列（is＋１列目）で、かつ、列方向の２行目の画素である。この画素「２４」は、図１０（ｂ）に示すように、上記ステップＳ２２の処理によって、主走査方向の４列目、且つ、副走査方向の２行目に移動される。
【００５６】
即ち、図１０（ａ）に示す第２の画像において、ｊ行ｉ列に位置する画素は、行方向の基準位置の列から画素までの距離をａ（ａ＝is−ｉ）とすると、図１０（ｂ）に示すように、主走査方向の（ｊ＋ａ）列目、且つ、副走査方向の（ｊ−ａ）行目に移動（変換）される。たとえば、第２の画像において１行is列の画素は、主走査方向の１列目かつ副走査方向の１行目に移動される。また、第２の画像において２行（is−１）列の画素は、主走査方向の３（２＋（is−（is−１）））列目かつ１（２−（is−（is−１））行目に移動される。第２の画像において２行（is＋１）列の画素は、主走査方向の１（２＋（is−（is＋１）））列目かつ３（２−（is−（is＋１））行目に移動される。
【００５７】
上記したように、上記ステップＳ２２の処理により、図１０（ａ）に示すような第２の画像における各画素を失うことなく、図１０（ｂ）のように、４５度回転した状態で、千鳥状に並び替えることができる。
【００５８】
また、、実際に重畳する画像は、第２の画像において、上記ステップＳ２２の処理により画素が失われない位置である必要がある。図１０（ｂ）に示すように、上記ステップＳ２２の処理後の画像では、実施に印刷されない位置の画素（無効な画素）には印字されないデータである「０」が設定される。すなわち、実際に重層する画像を構成する画素は、第２の画像において上記ステップＳ２２の処理で失われない領域に位置する画素である必要がある。言い換えれば、第２の画像において所定の領域（たとえば、図１０（ａ）に示す太枠で囲まれた領域）の画像は、画素が失われることなく、交互駆動方式のエンジン部５で実際に印刷される画素として４５度回転した状態で千鳥状に並べ替えられる。、たとえば、図１０（ａ）に示す例では、太枠で囲まれた領域の画素は、上記ステップＳ２２の処理で、失われることなく、交互駆動方式のエンジン部５で実際に印刷される画素として千鳥状に並び替えられる。
【００５９】
なお、第１の画像に重畳する第２の画像は多値画像であってもよいし、文字や幾何学模様などの２値画像であってもよい。たとえば、文字や幾何学模様などの２値画像を第２の画像とする場合、並び換えた第１の画像の各画素に、上記ステップＳ２２の処理が施された２値画像としての第２の画像を構成する各画素の画素値を掛け合わせてやれば重畳することが可能となる。
【００６０】
即ち、２値画像（第２の画像）の印字する画素の画素値を「０」、印字しない画素の画素値を「１」とする。この場合、第２の画像の各画素の画素値には、第１の画像の対応する各画素の画素値が掛け合わされる。これにより、第２の画像において印字する画素が重畳された画素の画素値は「０」となり、第２の画像において印字しない画素が重畳された画素の画素値は第１の画像の画素値のままとなる。この結果、第２の画像において画素値が「０」の画素は印字されない為、０データとして２値画像を重畳できる。言い換えれば、第２の画像において画素値が「０」である画素は重畳された画像においても画素値が「０」となる。この為、多階調画像として第１の画像において、画素値が「０」でない画素にも、第２の画像の各画素を重畳することができ、第２の画像の画素を失うことがない。
【００６１】
上述のように、多階調画像などの第１の画像を構成する各画素を千鳥状に配列する処理を行い、２値画像などの第２の画像を４５度逆回転させ、かつ、第２の画像を構成する各画素を千鳥状の配列に並び換える処理を行い、上記千鳥状に配列された第１の画像に４５度回転させた状態で千鳥状に配列された第２の画像を重層する処理を行う。これにより、第２の画像の画素を失うことなく、第１の画像に第２の画像を重畳することができる。
【００６２】
図１１は、上記した第１あるいは第２の画像処理方法を適用した画像処理装置で作成された記録物の一例を示している。この記録物１１は、たとえば、第２の画像が重畳されている第１の画像としての顔画像１２および文字情報１３が印刷されている。つまり、上記第１の画像としての顔画像１２には、拡大すると識別可能な第２の画像としての数字情報１４が重畳されている。また、図１１の例では、第２の画像としての数字情報１４として、３画素×５画素からなる「１」および「２」が重畳されている。つまり、図１１に示すように、印刷物に記録されている第１あるいは第２の画像処理方法により生成された画像では、第２の画像としての数字情報１４の画素が失われることなく、第１の画像としての顔画像１２に重畳されている。なお、図１１内の符号１５は、拡大したドットを示している。
【００６３】
また、仮に、上記第１あるいは第２の画像処理方法が適用された画像処理装置で作成された記録物１１を本物とすれば、上記第１あるいは第２の画像処理方法が適用されていない他の画像処理装置で作成された記録物１１では、重畳した数字情報（第２の画像）１４の画素情報が失われてしまう。言い換えれば、印刷物１１に印刷されている画像において、重畳されているべき第２の画像の各画素が失われていなければ、当該記録物１１は、本物であると判別でき、重畳されているべき第２の画像の画素が失われていれば、記録物１１は本物ではないと判別できる。すなわち、数字情報１４の画素情報が失われているか否かを検査すれば、記録物１１が本物か否かが高精度に判別でき、記録物１１の偽変造耐性を向上させることができる。
【００６４】
上記した実施形態によると、交互駆動方式の画像形成装置で印刷される画像であっても、２値画像などの埋め込み画像（第２の画像）の画素情報を失うことなく、多階調画像などの被埋め込み画像（第１の画像）に埋め込むことができる。結果として、偽変造に対する耐性に優れた印刷物を作成することができる。
【００６５】
なお、上記実施形態は、上述した内容のままに限定されるものではなく、実施段階ではその要旨を逸脱しない範囲で構成要素を変形して具現化できる。また、上記実施形態に開示されている複数の構成要素の適宜な組み合わせにより、種々の発明を形成できる。例えば、実施形態に示される全構成要素から幾つかの構成要素を削除してもよい。更に、異なる実施形態に亘る構成要素を適宜組み合わせてもよい。
【図面の簡単な説明】
【００６６】
【図１】図１は、画像処理装置の構成例を概略的に示すブロック図である。
【図２】図２は、サーマルヘッドの発熱体を交互駆動したときのドットの配置例を示す概略図である。
【図３】図３は、サーマルヘッドの発熱体と熱転写インクリボンのインク層内での温度分布を示す概略図である。
【図４】図４は、画像データの画素配列を示す概略図である。
【図５】図５は、画像データの画素配列を示す概略図である。
【図６】図６は、第１の画像処理方法の流れを概略的に説明するためのフローチャートである。
【図７】図７は、第１の画像処理方法を適用した場合の第１の画像データにおける各画素の配列を説明ための図である。
【図８】図８は、第１の画像処理方法を適用した場合の重畳画像データにおける各画素の配列を説明するための図である。
【図９】図９は、第２の画像処理方法の流れを概略的に説明するためのフローチャートである。
【図１０】図１０は、第２の画像処理方法を適用した場合の第２の画像データにおける各画素の配列を説明するための図である。
【図１１】図１１は、第１あるいは第２の画像処理方法により生成された画像を印刷した記録物の例を概略的に説明するための図である。
【符号の説明】
【００６７】
１…スキャナ部、２…入力補正部、３…色補正部、４…画像重畳部、５…エンジン部、６…ドット、７…発熱体、１１…記録物、１２…顔画像、１３…文字情報、１４…重畳した数字情報、１５…拡大したドット。
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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