(57)【要約】【課題】能動型の情報発信源に対する露出に基づいて当該情報発信源で旬の情報を検出する。【解決手段】情報発信源で旬の飲食店のランキングを取得するユーザ端末１０００と、ウェブサイトが蓄積されているＤＢ２０００と、ＤＢ２０００内のウェブサイトのうち情報発信源とされるもので旬の情報のランキングを提供するランキング装置３０００と、これらを相互に接続するインターネットなどのネットワーク４０００とを備える。【選択図】  図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
ランキングの判断材料に用いる複数の情報発信源を選択するステップと、
複数のランキング対象に対して前記各情報発信源への露出の有無を判定するステップと、
前記各ランキング対象に対して前記露出がある判定された情報発信源に基づくランキングを行うステップとを含む、ランキング方法。
【請求項２】
複数のランキング対象におけるランキングの判断材料に用いる複数の情報発信源への露出の有無を判定する判定手段と、
前記各ランキング対象に対して前記露出がある判定された情報発信源に基づくランキングを行うランキング手段とを備える、ランキング装置。
【請求項３】
前記ランキングの判断材料に用いる複数の情報発信源を選択する選択手段を備える、請求項２記載のランキング装置。
【請求項４】
前記選択手段は、
ネットワーク上の情報発信源の中からランキング対象となる情報発信源を抽出するためのフィルタと、
前記フィルタによって抽出された情報発信源の中から所定のキーワードに関連した重要度が高い情報発信源を抽出する判定手段とを備える、請求項３記載のランキング装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、ランキング方法及びランキング装置に関し、特に、情報発信源側で注目されている情報の注目度合いを表すことができるランキング方法及びランキング装置に関する。
【背景技術】
【０００２】
飲食店のランキング情報が掲載された書籍やウェブサイトが存在する。このような書籍やウェブサイトには、例えば実際に飲食店に出向いた料理研究家や評論家などが、料理・飲食店の雰囲気・コストパフォーマンス・接客などの項目について行った評価結果に基づく飲食店のランキング表が掲載されている。
【０００３】
また、料理研究家などの特定人の評価に基づいたランク付けではなく、飲食店を実際に利用したことがある人達の投票結果に基づくランキング表が掲載されたサイトも存在している（非特許文献１）。
【０００４】
【非特許文献１】http://www.asku.com/rgj/
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
ところで、人間は、潜在的に、世間で注目されている話題（旬の情報）に触れたいという欲求を持っている。例えば、テレビや雑誌で紹介された観光地や飲食店に行きたい、いま流行っている食材を堪能したい、有名人が足を運んだお店に行ってみたいといった欲求を持っている。現状では、このような欲求は、たまたまテレビを視聴していた、雑誌を講読した、噂を耳にした、インターネット上の掲示板を読んだというような機会に恵まれなければ、実現しない状況にある。
【０００６】
テレビ、雑誌、そしてインターネットなどの情報発信源から発信される情報によって旬の情報を知ることができる人数は、情報発信源のもつ情報伝達能力に応じて変化する。この情報伝達能力は、情報発信源の種類や情報の発信頻度、情報発信源が想定する視聴者人口や読者人口、さらには視聴率や購読率などに応じて変化する。旬の情報を特定するためには、情報発信源の持つ情報伝達能力を考慮する必要がある。
【０００７】
このような状況のもと、本願発明者は、情報伝達能力を考慮して旬な情報の旬の程度（世間の注目度合い）を特定し、その程度と情報の内容を組み合わせて人々に提供する仕組みを作り上げた。
【課題を解決するための手段】
【０００８】
上記課題を解決するために、本発明のランキング方法は、
ランキングの判断材料に用いる複数の情報発信源を選択するステップと、
複数のランキング対象に対して前記各情報発信源への露出の有無を判定するステップと、
前記各ランキング対象に対して前記露出がある判定された情報発信源に基づくランキングを行うステップとを含む。
【０００９】
なお、上記選択するステップは、ランキング装置又はそのユーザ（情報提供者）が行うことができる。
【００１０】
本発明によると、例えば、顧客吸引力が強い情報発信源、視聴率が高い情報発信源といった、旬の情報を発信すると評判な情報発信源を選択することが可能となり、また、複数のランキング対象（例えば飲食店Ａ〜Ｃ）の中から前記各情報発信源へ露出されているランキング対象を特定することが可能となり、特定された情報発信源に基づくランキング（例えば飲食店Ａが最も高いランキング値である）が可能となる。
【００１１】
情報発信源に多く露出され、かつ、その情報発信源の顧客吸引力が高いほど、旬な話題として扱われたと考えることができるので、このようなパラメータを用いたランキング結果をユーザに提供することにより、旬な話題をその強度を考慮してユーザに提供するができる。
【００１２】
また、本発明のランキング装置は、
複数のランキング対象におけるランキングの判断材料に用いる複数の情報発信源への露出の有無を判定する判定手段と、
前記各ランキング対象に対して前記露出がある判定された情報発信源に基づくランキングを行うランキング手段とを備える。
【００１３】
前記ランキングの判断材料に用いる複数の情報発信源を選択する選択手段を備えるとよい。
【００１４】
なお、前記選択手段は、
ネットワーク上の情報発信源の中からランキング対象となる情報発信源を抽出するためのフィルタと、
前記フィルタによって抽出された情報発信源の中から所定のキーワードに関連した重要度が高い情報発信源を抽出する判定手段とを備えることもできる。
【発明の実施の形態】
【００１５】
以下、本発明の実施形態について、図面を参照して説明する。なお、各図において、同様の部分には、同一符号を付している。
（発明の概要の説明）
図１は、情報発信源と情報発信形態の関係を示す図である。情報発信源を厳密に分類することは難しいが、情報発信媒体として古くから利用されているテレビ、ラジオ、雑誌、書籍などに代表されるような営利を目的として大衆に向けて情報発信するレガシーメディアと、近年顕著に発達している情報発信媒体であるインターネットを利用したブログサイト、ソーシャルネットワーキングサイト、電子掲示板などに代表されるような営利を目的とせずに大衆に向けて情報発信するコンシューマジェネレイティッドメディアに大別することができる。レガシーメディアでは、コマーシャル（ＣＭ）、番組、記事というような情報発信形態で情報発信がなされる。コンシューマジェネレイティッドメディアでは、記事、広告（バナー広告・店舗紹介サイト等）というような情報発信形態で情報発信がなされる。
【００１６】
本発明は、情報発信形態の内、営利を目的とした情報を取り扱わない。例えば、営利を目的とした情報とは、「ＣＭ」、「広告」といった情報発信形態で発信される情報が該当する。また、「番組」という情報発信形態は、その特性上、テレビ、ラジオにおいて取り扱われ、「記事」は、その特性上、雑誌、本、人、ブログサイトにおいて取り扱われる。
【００１７】
本実施形態では、高視聴率、多発行部数のものというように、人々が触れる機会の多い情報発信源を、更には著名な料理研究家のようなオーソリティの発言といった、人々への影響度の高い情報発信源を優先的に判断材料として採用する。このような優先的に採用される判断材料を、ここでは優先判断材料と呼ぶことにする。
【００１８】
図２は、本実施形態のランキング装置においてランキングの判断材料に用いる複数の情報発信源を選択する手法の説明図である。
まず、図２に示すように、インターネット上の全てのウェブサイト１００に対して、所定の学習を行ったＳＶＭ（Support Vector Machine）２００などのフィルタを用いて、グルメ系ウェブサイト３００を抽出する。ＳＶＭ２００に関しては、本出願人により出願された、特願２００６−６９８０８号に開示されたような仕組みを利用することができる。
【００１９】
つぎに、フィルタ４００は、総到達率・総視聴率・総聴取率（Gross Rating Point：ＧＲＰ）と呼ばれる値が所定の閾値、例えば１０００を越えているグルメ系ウェブサイト５００を、グルメ系ウェブサイト３００から抽出する。このグルメ系ウェブサイト５００は、人々への影響度の高い情報発信源であると想定できる。
【００２０】
ＧＲＰとは、例えばコマーシャルの放送回数に、それぞれの番組の視聴率を掛けた総和を意味し、広告効果の測定に使われる指標である。ＧＲＰが高まるほど、広告効果が高まったことを示し、１００ＧＲＰに達すると、すべての人がテレビコマーシャルを見た計算になるが、通常は、コマーシャルを１度見たぐらいでは人間はコマーシャル内容を記憶しない、と考えられているため、最低６回（６００ＧＲＰ）程度見せる必要があるというのが通説になっている。ＧＲＰは、テレビ放送を想定した場合は総視聴率と呼ばれ、ラジオ放送を想定した場合は総聴取率と呼ばれ、その他の情報発信媒体を想定した場合は総到達率と呼ばれている。
【００２１】
グルメ系ウェブサイト５００に対しては、所定のキーワードに関連した重要度が高い部分を判定する判定装置６００を用いて、当該重要度が高いと判定されたグルメ系ウェブサイト７００を抽出する。判定装置６００については、本出願人により出願された、特願２００６−１０４２７８号に開示されたような仕組みを利用することができる。
【００２２】
本実施形態では、グルメ系ウェブサイト７００を判断材料の情報発信源として用いる。ただし、グルメ系ウェブサイト７００に対して、ＳＶＭ２００、フィルタ４００、判定装置６００を経ても除外し切れなかった、ランキングの判断材料に不向きなウェブサイトが混在している可能性もあるので、より高精度に処理した情報を提供するために、必要に応じて、グルメ系ウェブサイト７００に対して、情報提供者が目視によって絞込みを行うという工程を経て、ランキングの判断材料に用いる複数の情報発信源８００を選択してもよい。
【００２３】
図３は、ランキング対象の飲食店Ａ〜Ｃに対するランキングの手法の説明図である。図３は、情報発信源８００における情報発信形態、テレビ番組ａと、テレビ番組ｂと、雑誌ｃと、人ｄと、ウェブサイトｅを例示している。
【００２４】
図において、Ｅｍは、視聴率・聴取率などの値からなり、ここでは到達度と称す。Ｐｍは、情報発信源が想定する視聴者人口・聴取者人口などの最大値からなり、ここでは想定到達人口数と称す。例えば、テレビ番組ａに関する到達度Ｅｍ＝１０は視聴率１０％を意味し、想定到達人口数Ｐｍ＝１００は視聴者人口１００万人（１００万人に向けて放送がなされていることを意味する）を意味する。この場合、実際にテレビ番組ａを視聴した人数を単純計算すると、１０万人になる。例えば、雑誌ｃの記事ｄに関するＥｍ＝５は、その記事ｄの購読率５％を意味し、Ｐｍ＝５０は雑誌ｃの想定到達人口数５０万人（５０万人の読者に向けて販売がなされていることを意味する）を意味する。この場合、実際に雑誌ｃの記事ｄを講読した人数を単純計算すると、２．５万人になる。
【００２５】
ここでは、飲食店Ａが、テレビ番組ａと雑誌ｃとで取り上げられ、飲食店Ｂがテレビ番組ｂとウェブサイトｅとで取り上げられ、飲食店Ｃが雑誌ｃと人ｄとウェブサイトｅとで取り上げられた例を示している。
【００２６】
飲食店Ａ〜Ｃについてのランキング値を、最も簡易に求めるには、飲食店Ａ〜Ｃの情報発信源への露出数を加算すればよい。すなわち、例えば、飲食店Ａはテレビ番組ａと雑誌ｃとに取り上げられているので２ポイント、同様に飲食店Ｂも２ポイント、飲食店Ｃは３ポイントといった具合である。
【００２７】
図３に示す条件で飲食店Ａ〜Ｃのランキング値を算出する場合、以下のような工程を経る。
【００２８】
（１）情報発信源における情報発信形態、テレビ番組ａ（到達度Ｅａ）、テレビ番組ｂ（到達度Ｅｂ）、雑誌ｃ（到達度Ｅｃ）、人ｄ（到達度Ｅｄ）、ウェブサイトｅ（到達度Ｅｅ）と、それぞれの想定到達人口数Ｐｍ（Ｐａ〜Ｐｅ）との積（Ｅａ×Ｐａ，Ｅｂ×Ｐｂ，．．．Ｅｅ×Ｐｅ）を求める。各演算として、和算を行ってもよい。
【００２９】
（２）上記（１）で求めた各積の和を求める。具体的には、［（１０×１００）＋（７×７０）＋（５×５０）＋（１０×１０）＋（５×１０）］という演算を行い、［１８９０］を導出する。
【００３０】
（３）飲食店Ａ〜Ｃのそれぞれにおける、情報発信形態毎の和を求める。具体的には、飲食店Ａについては［（１０×１００）＋（５×５０）］という演算を行い、［１２５０］を導出する。飲食店Ｂについては［（７×７０）＋（５×１０）］という演算を行い、［５４０］を導出する。飲食店Ｃについては［（５×５０）＋（１０×１０）＋（５×１０）］という演算を行い、［４００］を導出する。
【００３１】
（４）つぎに、飲食店Ａ〜Ｃの各ランキング値Ｒ（Ａ）〜Ｒ（Ｃ）を、上記（３）の行程の値を用いて算出する。具体的には、各ランキング値Ｒ（Ａ）〜Ｒ（Ｃ）は、以下のようになる。ここでは、便宜上、Ａ〜Ｃをｍで示している。
【００３２】
【数１】
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ここで、指数関数ｅｘｐを用いているのは、指数関数ｅｘｐのグラフの特性と広告効果の実情を示すグラフの特性とが、同様であることによる。すなわち、広告は、公衆が見る回数が３回以上であれば大きな効果が現れる一方、３回未満であれば小さな効果しか現れないと言われている。換言すると、公衆は、広告に対する接触機会が所定以上にならないと、影響度をほとんど受けない。任意定数Ｃ，Ｄについては後述する。
【００３３】
このような実情を踏まえて、本実施形態では、情報発信源に対する公衆の接触機会と、公衆への影響度とを考慮して、飲食店Ａ〜Ｃのランキング値Ｒ（Ａ）〜Ｒ（Ｃ）を算出している。
【００３４】
図４は、任意定数Ｃ及び任意定数Ｄの説明図である。上記のように、本実施形態では、飲食店Ａ〜Ｃのランキング値Ｒ（Ａ）〜Ｒ（Ｃ）を、指数関数ｅｘｐを用いて算出している。これに付随して、上記数式には任意定数Ｃ及び任意定数Ｄを付加している。
【００３５】
図４には、指数関数のグラフを示している。任意定数Ｃは、公衆への影響度を表し、情報発信源から発信された情報を人々が記憶する程度を示す値である。例えば同じ回数情報に触れた１００人の中で何人がその内容を記憶しているかを示し、５０人が記憶していたら値５０となる。任意定数Ｄは、人々が情報発信源から発信される情報に触れる回数を示し、例えば１週間以内に何回接触したか示す。任意定数Ｃを急上昇させるためには、一般的に任意定数Ｄの値を６〜１０（回）に設定する必要がある。図４においては、例えば任意定数Ｄを１０に設定した場合に、任意定数Ｃが急上昇する状態を示している。
【００３６】
【数２】
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【００３７】
【数３】
2007310644.tif 000005
ここで、数式２の左辺は期間Ｔにおける情報発信源の消費者への影響度の総和、数式２の右辺ｅｍ（ｔ）はある時間ｔにおける情報発信源の消費者への影響度、数式３の左辺は期間Ｔにおける情報発信源の消費者への情報到達度の総和、数式３の右辺のｐｍ（ｔ）はある時間ｔにおける情報発信源の消費者への情報到達度を示している。
【００３８】
数式２，３の条件下で、飲食店ｘが、情報発信源から露出された時の、飲食店ｘのランキング値をＲ（ｘ）とすると、数式４が成立する。
【００３９】
【数４】
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また、期間Ｔを相対的に短く設定すると（たとえば１日）、旬のランキングが得られ、期間Ｔを相対的に長く設定すると（たとえば数年）、定番のランキング値を得ることができる。さらには、期間Ｔの設定例として、たとえば、情報発信源がテレビ番組の場合には１日に設定し、ブログの場合には３日に設定しオーソリティの発言の場合には５日に設定するというように、情報発信源の情報到達度などに応じた設定も可能である。もちろん、ランキング値を算出するための数式は、上記例に限定されるものでなく、数式５〜７などを用いてもよい。
【００４０】
【数５】
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【００４１】
【数６】
2007310644.tif 000008
【００４２】
【数７】
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ここで、ｎは任意定数であり、ｎの値を調整することで、ランキング値を相対的に調整することができ、情報発信源毎のランキング値の変化が小さい場合、各情報発信源に対して一律にｎの値を小さくし、変化を大きく取ることができる。
【００４３】
図５は、本発明の実施形態のランキングシステムの模式的な構成図である。図５には、情報発信源で旬の飲食店のランキングを取得するユーザ端末１０００と、種々のウェブサイトが蓄積されているデータベース（ＤＢ）２０００と、データベース２０００に蓄積されているウェブサイトのうち情報発信源とされるウェブサイトで旬の飲食店情報のランキングを提供するランキング装置３０００と、これらを相互に接続するインターネットなどのネットワーク４０００とを示している。
【００４４】
ランキング装置３０００は、ランキングの判断材料に用いる複数の情報発信源を選択する選択手段３１００と、選択手段３１００によって選択された各情報発信源に対する複数のランキング対象の露出の有無を判定する判定手段３２００と、ランキング対象に対するランキング値を算出する算出手段３３００と、既述の任意定数Ｃ及び任意定数Ｄと演算式とが記憶されている記憶手段３４００と、算出手段３３００によって算出されたランキング値をユーザ端末１０００で表示するための処理を行う表示手段３５００とを備えている。
【００４５】
ランキング装置３０００は、選択手段３１００が、例えば２週間ごとあるいは１０日ごと又は不定期に、データベース２０００に蓄積されている種々のウェブサイトを読み出す。選択手段３１００は、ランキングの判断材料に用いる複数の情報発信源を選択し、選択結果を判定手段３２００へ出力する。具体的な選択は、例えば図２を用いて説明したとおりである。
【００４６】
判定手段３２００は、選択手段３１００によって選択された各情報発信源に対して、複数のランキング対象の露出の有無を判定する。具体的な判定は、ＳＶＭを用いたパターン分析などによって行う。当該判定処理が終了すると、判定手段３２００は、算出手段３３００に対して、その旨を示す信号を出力する。
【００４７】
算出手段３３００は、判定手段３２００からの信号を入力すると、記憶手段３４００に記憶されている、既述の任意定数Ｃ及び任意定数Ｄと演算式とを読み出す。そして、算出手段３３００は、ランキング対象である旬の飲食店情報に対するランキング値を算出する。具体的な算出は、図３を用いて説明したとおりである。
【００４８】
表示手段３５００は、算出手段３３００によって算出されたランキング値を、ユーザ端末１０００で表示するための処理を行う。具体的には、ランキング値の高いものを示すウェブページを作成して、図示しないウェブサーバに登録する。
【００４９】
この結果、ユーザが情報発信源でたとえば旬の飲食店のランキングを取得したいと考えた場合には、ユーザ端末１０００を操作することで、ネットワーク４０００を介して、ランキング装置３０００のウェブサーバにアクセスすれば、情報発信源でたとえば旬の飲食店のランキングを取得することができる。
【００５０】
ところで、本発明によって、ユーザにもたらす効果は、たとえば旬な情報を提供できるということはもとより、従前、ユーザがたとえばテレビ番組、雑誌など、種々の情報発信源から発信される情報を逐一個別に収集して当該各情報から得ていた内容を、洩れなくしかも総括的に得ることができることもあげられる。つまり、本発明によって、ユーザに対して、種々の情報発信源から個別に発信される情報を加味した広範で総括的な情報を、露出回数等に基づいてランキングした結果を提供することが可能となる。
【００５１】
なお、本実施形態では、所望のグルメ系のウェブページを検索結果として表示する場合を例に説明したが、ウェブページの種別はグルメ系に限定されず、就職系、リクルーティング系とすることもできる。係る場合、たとえば、既述の期間Ｔを３〜５年程度に設定すれば、単に毎年発表されている大学生の就職したい人気企業のランキングという局所的な情報ではなく、総括的な情報をユーザに提供することができる。
【産業上の利用可能性】
【００５２】
本発明は、情報分野、分類分野などに利用可能であり、とりわけ、種々ある情報を総括したランキング結果を提供することができるため、情報分野の拡大、分類処理の効率化に利用可能である。
【図面の簡単な説明】
【００５３】
【図１】情報発信源のジャンルの一例を示す図である。
【図２】本実施形態のランキング装置においてランキングの判断材料に用いる複数の情報発信源を選択する手法の説明図である。
【図３】ランキング対象の飲食店Ａ〜Ｃに対するランキングの手法の説明図である。
【図４】任意定数Ｃ及び任意定数Ｄの説明図である。
【図５】本発明の実施形態のランキングシステムの模式的な構成図である。
【符号の説明】
【００５４】
ユーザ端末１０００、データベース（ＤＢ）２０００、ランキング装置３０００、選択手段３１００、判定手段３２００、算出手段３３００、記憶手段３４００、表示手段３５００、ネットワーク４０００
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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