(57)【要約】【課題】画像形成装置の解像力を、画像形成装置や画像読取装置の特性の影響を受けることなく、簡易な装置構成によって短時間で評価する。【解決手段】画像入力手段１３が、原画像データに基づいて記録媒体に形成された被評価画像を光学的に読み取ることによって得られた読取画像データを入力する。ずれ算出手段１５が、読取画像データで表される画像の、原画像データで表される画像に対する画素値の分布のずれを求める。第１の補正手段１６が、ずれを解消するように読取画像データを補正する。評価値算出手段１７が、補正された読取画像データで表される画像の解像力の評価値を求める。【選択図】図２
2007281956.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
原画像データに基づいて記録媒体に形成された被評価画像を光学的に読み取ることによって得られた読取画像データを入力する画像入力手段と、
前記画像入力手段によって入力された読取画像データで表される画像の、前記原画像データで表される画像に対する画素値の分布のずれを求めるずれ算出手段と、
前記ずれ算出手段によって求められたずれを解消するように前記読取画像データを補正する第１の補正手段と、
前記第１の補正手段によって補正された読取画像データで表される画像の解像力の評価値を求める評価値算出手段と
を有することを特徴とする解像力評価装置。
【請求項２】
前記評価値評価手段によって求められた評価値を、前記被評価画像を光学的に読み取った際の解像力の評価値で除する第２の補正手段を有することを特徴とする請求項１に記載の解像力評価装置。
【請求項３】
原画像データに基づいて記録媒体に形成された被評価画像を光学的に読み取ることによって得られた読取画像データを入力する画像入力手段と、
前記画像入力手段によって入力された読取画像データで表される画像の解像力の評価値を求める評価値算出手段と、
前記解像力評価手段によって求められた評価値を、前記被評価画像を光学的に読み取った際の解像力の評価値で除する第３の補正手段と
を有することを特徴とする解像力評価装置。
【請求項４】
前記評価値算出手段によって求められる評価値は、前記画像入力手段によって入力された読取画像データで表される画像の解像力の空間周波数特性であり、
前記被評価画像を光学的に読み取った際の解像力の評価値は空間周波数特性である
ことを特徴とする請求項１乃至３のいずれかに記載の解像力評価装置。
【請求項５】
前記原画像データは、２次元のランダムな濃淡分布を有する画像を表すことを特徴とする請求項１乃至４のいずれかに記載の解像力評価装置。
【請求項６】
前記ずれ算出手段は、位相限定相関法によってずれを求めることを特徴とする請求項５に記載の解像力評価装置。
【請求項７】
原画像データに基づいて記録媒体に形成された被評価画像を光学的に読み取ることによって得られた読取画像データを入力する画像入力ステップと、
前記画像入力ステップで入力された読取画像データで表される画像の、前記原画像データで表される画像に対する画素値の分布のずれを求めるずれ算出ステップと、
前記ずれ算出ステップで求められたずれを解消するように前記読取画像データを補正する第１の補正ステップと、
前記第１の補正ステップで補正された読取画像データで表される画像の解像力の評価値を求める評価値算出ステップと
を有することを特徴とする解像力評価方法。
【請求項８】
原画像データに基づいて記録媒体に形成された被評価画像を光学的に読み取ることによって得られた読取画像データを入力する画像入力ステップと、
前記画像入力ステップで入力された読取画像データで表される画像の解像力の評価値を求める評価値算出ステップと、
前記解像力評価手段によって求められた評価値を、前記被評価画像を光学的に読み取った際の解像力の評価値で除する第３の補正ステップと
を有することを特徴とする解像力評価方法。
【請求項９】
コンピュータを、
原画像データに基づいて記録媒体に形成された被評価画像を光学的に読み取ることによって得られた読取画像データを入力する画像入力手段と、
前記画像入力手段によって入力された読取画像データで表される画像の、前記原画像データで表される画像に対する画素値の分布のずれを求めるずれ算出手段と、
前記ずれ算出手段によって求められたずれを解消するように前記読取画像データを補正する第１の補正手段と、
前記第１の補正手段によって補正された読取画像データで表される画像の解像力の評価値を求める評価値算出手段
として機能させるためのプログラム。
【請求項１０】
コンピュータを、
原画像データに基づいて記録媒体に形成された被評価画像を光学的に読み取ることによって得られた読取画像データを入力する画像入力手段と、
前記画像入力手段によって入力された読取画像データで表される画像の解像力の評価値を求める評価値算出手段と、
前記解像力評価手段によって求められた評価値を、前記被評価画像を光学的に読み取った際の解像力の評価値で除する第３の補正手段
として機能させるためのプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、画像形成装置の解像力を評価する技術に関する。
【背景技術】
【０００２】
画像形成装置の解像力を評価する方法として、例えば、画像形成装置で紙等の記録媒体に正弦波パターンを有するサンプル画像を形成し、このサンプル画像を画像読取装置（例えば、スキャナ）で読み取って画像データを生成し、この画像データで表される画像のＭＴＦ（Modulation Transfer Function）特性を解析することによって解像力を評価する方法が知られている。また、矩形波パターンのサンプル画像のＣＴＦ（Contrast Transfer Function）特性を解析することによって解像力を評価する方法も知られている。
【０００３】
しかしながら、上記従来技術においては、正弦波や矩形波のパターンと画像形成装置のスクリーンとの干渉によってサンプル画像に劣化が生じ、その結果、正確な評価ができなくなるという問題がある。干渉を避けるためには、スクリーン周期の整数倍の周期を持つパターンを用いればよい。このようにすればパターンとスクリーンとの干渉が起こらないため、正確な評価を行うことが可能となる。しかし、スクリーン周期が異なる画像形成装置同士の比較を行うには、それぞれのスクリーン周期に合わせたパターンを作成しなければならないため、同一条件での評価を行うことができないという問題がある。
【０００４】
この問題を解決するために特許文献１では、１次元方向にランダムに濃淡が異なるサンプル画像を用いて画像形成装置のＭＴＦ特性を算出する方法が提案されている。この方法によればスクリーン周期の影響を受けることなく解像力の評価を行うことができるとされている。しかし、実際には以下に示す理由から、スクリーンや画像形成方式によって算出結果が影響を受けてしまう。
【０００５】
図４は、特許文献１の技術で使用されるサンプル画像の例である。この画像は、ｘ方向の濃度をランダムに変化させた画像である。この画像のｘ方向の濃度分布を求め、この濃度分布に基づいて解像力の評価値を求める。この方法においては、ｘ方向と垂直なｙ方向に同一画素値の画素が出力されていることが前提となっている。しかし、通常の画像形成装置によって行われるスクリーニング処理においては、ｙ方向の画素値にばらつきが発生する。このばらつきがノイズとして重畳されるため、ｘ方向の濃度分布における高周波成分が増加し、その結果、解像力の評価値が実際より高く算出されるという問題がある。さらに、そのばらつきは画像形成方式によって大きく異なる。例えば、インクジェットプリンタで用いられる小径ドットの誤差拡散スクリーンによる画像と、銀塩写真方式のプリンタによる濃度階調の画像とを比較すると、インクジェットプリンタの方がｙ方向の画素値のばらつきが大きい。
この問題を解決する手段として、２次元のランダムなパターンのサンプル画像を用いることが考えられる。しかし、特許文献１の方法を２次元に拡張した場合、計算量が飛躍的に増加するという問題がある。
【０００６】
さらに、画像読取装置に起因する問題がある。すなわち、画像読取装置で生成される画像データは画像読取装置に固有の特性、例えば画像読取装置の解像力の影響を受けるため、同一のサンプル画像を読み取らせたとしても、画像読取装置が異なれば生成される画像データも異なってくる。特許文献１の技術では、画像読取装置が変更された場合に変更前と同一条件での評価ができなくなる。
また、特許文献１の技術では、２次元のランダムなパターンの濃度分布を高い解像力で測定する必要があるため、画像読取装置として高価な測定機を使用しなくてはならない。
【特許文献１】特開２００１−０７４６０２号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００７】
本発明は、上述した背景の下になされたものであり、画像形成装置の解像力を、画像形成装置や画像読取装置の特性の影響を受けることなく、簡易な装置構成によって短時間で評価することのできる技術の提供を目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００８】
上述の課題を解決するために、本発明は、原画像データに基づいて記録媒体に形成された被評価画像を光学的に読み取ることによって得られた読取画像データを入力する画像入力手段と、前記画像入力手段によって入力された読取画像データで表される画像の、前記原画像データで表される画像に対する画素値の分布のずれを求めるずれ算出手段と、前記ずれ算出手段によって求められたずれを解消するように前記読取画像データを補正する第１の補正手段と、前記第１の補正手段によって補正された読取画像データで表される画像の解像力の評価値を求める評価値算出手段とを有することを特徴とする解像力評価装置を提供する。
【０００９】
また、本発明は、原画像データに基づいて記録媒体に形成された被評価画像を光学的に読み取ることによって得られた読取画像データを入力する画像入力ステップと、前記画像入力ステップで入力された読取画像データで表される画像の、前記原画像データで表される画像に対する画素値の分布のずれを求めるずれ算出ステップと、前記ずれ算出ステップで求められたずれを解消するように前記読取画像データを補正する第１の補正ステップと、前記第１の補正ステップで補正された読取画像データで表される画像の解像力の評価値を求める評価値算出ステップとを有することを特徴とする解像力評価方法としても提供される。
【００１０】
また、本発明は、コンピュータを、原画像データに基づいて記録媒体に形成された被評価画像を光学的に読み取ることによって得られた読取画像データを入力する画像入力手段と、前記画像入力手段によって入力された読取画像データで表される画像の、前記原画像データで表される画像に対する画素値の分布のずれを求めるずれ算出手段と、前記ずれ算出手段によって求められたずれを解消するように前記読取画像データを補正する第１の補正手段と、前記第１の補正手段によって補正された読取画像データで表される画像の解像力の評価値を求める評価値算出手段として機能させるためのプログラムとしても提供される。
【００１１】
上記の画像形成装置、画像形成方法またはプログラムによれば、読取画像データで表される画像の、原画像データで表される画像に対する画素値の分布のずれを解消するように読取画像データが補正され、補正された読取画像データで表される画像の解像力の評価値が求められる。
【００１２】
また、本発明は、原画像データに基づいて記録媒体に形成された被評価画像を光学的に読み取ることによって得られた読取画像データを入力する画像入力手段と、前記画像入力手段によって入力された読取画像データで表される画像の解像力の評価値を求める評価値算出手段と、前記解像力評価手段によって求められた評価値を、前記被評価画像を光学的に読み取った際の解像力の評価値で除する第３の補正手段とを有することを特徴とする解像力評価装置を提供する。
【００１３】
また、本発明は、原画像データに基づいて記録媒体に形成された被評価画像を光学的に読み取ることによって得られた読取画像データを入力する画像入力ステップと、前記画像入力ステップで入力された読取画像データで表される画像の解像力の評価値を求める評価値算出ステップと、前記解像力評価手段によって求められた評価値を、前記被評価画像を光学的に読み取った際の解像力の評価値で除する第３の補正ステップとを有することを特徴とする解像力評価方法としても提供される。
【００１４】
また、本発明は、コンピュータを、原画像データに基づいて記録媒体に形成された被評価画像を光学的に読み取ることによって得られた読取画像データを入力する画像入力手段と、前記画像入力手段によって入力された読取画像データで表される画像の解像力の評価値を求める評価値算出手段と、前記解像力評価手段によって求められた評価値を、前記被評価画像を光学的に読み取った際の解像力の評価値で除する第３の補正手段として機能させるためのプログラムとしても提供される。
【００１５】
上記の画像形成装置、画像形成方法またはプログラムによれば、読取画像データで表される画像の解像力の評価値を、被評価画像を光学的に読み取った際の解像力の評価値で除した値が求められる。
【発明の効果】
【００１６】
本発明によれば、画像形成装置の解像力を、画像形成装置や画像読取装置の特性の影響を受けることなく、簡易な装置構成によって短時間で評価することができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１７】
以下、図面を参照して、本発明の実施形態について説明する。
図１は、本発明に係る解像力評価装置１０のハードウェア構成を示す図である。
記憶部４は、ハードディスク装置等の不揮発性メモリであり、ＯＳ（Operating System）等のプログラムを記憶している他、外部から入力されたデータを記憶するためにも使用される。ＣＰＵ（Central Processing Unit）１が記憶部４に記憶されているプログラムを実行することによって解像力評価装置１０各部の動作を制御する。ＲＯＭ（Read Only Memory）２にはＩＰＬ（Initial Program Loader）が記憶されている。ＲＡＭ（Random Access Memory）３は、ＣＰＵ１がプログラムを実行する際のワークエリアとして使用される。
【００１８】
通信インターフェイス（以下、通信Ｉ／Ｆ）５は、外部の装置と通信回線を介して接続されており、解像力評価装置１０と外部の装置との通信を仲介する。本実施形態においては、解像力評価装置１０は、画像形成装置３０、画像読取装置５０と接続されている。
指示入力部６は、キーボードとポインティングデバイス（例えば、マウス）からなり、解像力評価装置１０に対する指示をユーザが入力することができる。入力された指示はＣＰＵ１に送られ、ＣＰＵ１は送られてきた指示に従って解像力評価装置１０を制御する。
表示部７は、例えば液晶パネルであり、画像データに基づいて画像を表示する。
【００１９】
図２は、解像力評価装置１０の機能ブロックを示す図である。なお、解像力評価装置１０の各機能ブロックの動作の主体はＣＰＵ１である。
画像記憶手段１１は、具体的には記憶部４であり、原画像を表す画像データ（以下、「原画像データ」と呼ぶ）１２が記憶されている。
図３は、原画像の例を示す図である。原画像は、２次元方向にランダムに濃淡が変化する解像力評価用パターン１２１と、画像位置の認識を行うための位置認識用パターン１２２、１２３とから構成される。
【００２０】
画像形成装置３０は、本実施形態における解像力評価の対象である。画像形成装置３０は、例えば電子写真方式のプリンタであり、解像力評価装置１０から送信されてきた原画像データに基づいて、例えばシアン（Ｃ），マゼンタ（Ｍ），イエロー（Ｙ），ブラック（Ｋ）の４色の色材を用いて、色ごとに記録媒体に被評価画像４０を形成する。なお、画像形成装置３０の画像形成方式は電子写真方式に限らず、いかなる方式でもよい。
画像読取装置５０は、例えばフラットベッドスキャナであり、プラテンガラス上に載置された原稿に対して光を照射し、反射光を受光し、電気信号に変換する。
【００２１】
ここで、画像読取装置５０は、読取結果のＳＮ比向上のために、シアン、マゼンタ、イエローの各色に対する補色フィルタを用いて被評価画像４０を読み取る。すなわち、被評価画像４０がシアンの画像である場合にはレッドのフィルタを介して、同様に、マゼンタの場合にはグリーンのフィルタを介して、イエローの場合にはブルーのフィルタを介して、それぞれ被評価画像４０を読み取る。ブラックの場合には、人間の視覚感度との相関が３色の中で最も高いグリーンのフィルタを介して被評価画像４０を読み取る。そして、画像読取装置５０は、被評価画像４０の読み取りによって得られた電気信号を画像データ（以下、「読取画像データ」と呼ぶ）に変換する。生成された読取画像データは解像力評価装置１０に送信される。
【００２２】
この読取画像データは、画像形成装置３０および画像読取装置５０の特性の影響を受けている。その結果、読取画像データで表される画像（以下、「読取画像」と呼ぶ）は、原画像に対して画像の品質が劣化している。
画像の品質の劣化は、具体的には以下に示すような原因によって生じる。例えば、画像形成装置３０で形成される際に、読取画像が原点に対して縦方向または横方向にずれて形成されることがある。あるいは、読取画像が原画像に対してわずかに縮小または拡大されて形成されることがある。画像読取装置５０で読み取る際にも同様の劣化が生じることがある。また、画像読取装置５０の解像力が画像形成装置３０の解像力よりも劣る場合には、読取画像が原画像に対して劣化する。
このような画像の劣化は、読取画像の画素値の分布の原画像に対するずれとなって現れる。本発明に係る解像力評価装置１０は、画素値の分布のずれを後述する方法によって定量化し、ずれを補正した後、解像力の評価値を算出するように構成されている。なお、本実施形態では、画素値として反射率を用いる。
【００２３】
画像入力手段１３は、画像読取装置５０から送信されてきた読取画像データを入力する。具体的には、画像読取装置５０から送信されてきた読取画像データは、通信Ｉ／Ｆ５を介して受信される。受信された読取画像データは、記憶部４に記憶される。
【００２４】
変換手段１４は、原画像データおよび読取画像データを反射率データに変換する。変換には変換テーブルを用いる。この変換テーブルは以下に示す方法によって予め作成され、記憶部４に記憶されている。
まず、パッチデータを画像形成装置３０に入力し、このパッチデータに基づいて記録媒体に画像（以下、「パッチ画像」と呼ぶ）を形成させる。このパッチデータは、例えば、２５６階調の各階調ごとに作成された均一濃度の画像である。均一濃度の画像の場合、形成される画像が画像形成装置３０の特性の影響によって劣化することは事実上ないと考えられる。
【００２５】
次に、このパッチ画像の反射率を測定器を用いて測定し、求められた反射率とパッチデータとを各階調ごとに対応付けて変換テーブルを作成する。
変換手段１４は、このようにして求められた変換テーブルを用いて、原画像データ１２を２次元の反射率データＡ（ｘ、ｙ）に変換する。この反射率データＡ（ｘ，ｙ）は、言い換えれば、画像形成装置３０および画像読取装置５０の特性の影響を受けずに被評価画像４０の形成および読み取りを行った場合に得られる反射率を表している。
また、変換手段１４は、読取画像データを２次元の反射率データＢ（ｘ，ｙ）に変換する。この変換においても、上記の変換テーブルを用いる。
【００２６】
ずれ算出手段１５は、原画像と読取画像との画素値の分布のずれを求める。本実施形態においては、画素値として反射率を用い、以下に示す手順で反射率分布のずれを求める。
まず、原画像と読取画像のサイズが異なっていることがあるので、両者が同じサイズになるようにトリミングする。具体的には、図３に示した位置認識用パターン１２２または１２３を一致させるように読取画像を拡大または縮小する。
【００２７】
次に、公知の位相限定相関法を用いて、原画像と読取画像の反射率分布のずれを算出する。位相限定相関法は、比較対象である２つの画像をそれぞれ２次元フーリエ空間に展開し、それぞれの画像の位相スペクトル情報を用いて相関係数を求める方法である。２つのフーリエ変換画像をスペクトルごとに規格化してから合成し、逆フーリエ変換を行うことによって相関係数を求めることができる。すなわち、
【数１】
2007281956.tif 000003
CPOC(x,y)：位相限定相関法による２次元相関係数
ρ：２次元フーリエ変換
ρ−１：２次元フーリエ逆変換
A(x,y)：原画像の反射率データ
B(x,y)：読取画像の反射率データ
となる。求められた２次元相関係数のピーク位置が原画像と読取画像との反射率分布のずれを表し、ピークの高さが２つの画像の類似度を表す。
位相限定相関法を用いて画像のずれを算出する利点は、算出されるピークが鋭いので、ノイズがあってもピーク位置を正確に求めることができ、さらに、画像の明るさの変化や、画像のぼけに対してロバストであるという点である。
【００２８】
第１の補正手段１６は、読取画像の原画像からのずれを補正する。具体的には、ずれ算出手段１５で求められた反射率分布のずれを解消するように、読取画像をトリミングする。
【００２９】
評価値算出手段１７は、画像形成装置３０の解像力評価値として、読取画像の２次元の空間周波数特性を求める。具体的には、ずれの補正された読取画像に対してフーリエ変換を行い、原画像とのエネルギー比を求める。すなわち、
【数２】
2007281956.tif 000004
MTF(λ,δ)：読取画像の空間周波数特性
λ：ｘ方向の周波数
δ：ｙ方向の周波数
ρ：２次元フーリエ変換
A（x,y）原画像の反射率データ
B'（x,y）：ずれ補正後の読取画像の反射率データ
である。
ここで、原画像のフーリエ変換画像は、ずれ算出手段１５で既に求められているので新たに算出する必要はなく、全体の演算時間を短縮できる。
【００３０】
第２の補正手段１８は、評価値算出手段１７で求められた評価値を画像読取装置５０の解像力評価値を用いて補正する。画像読取装置５０の解像力評価値は、カラーチャンネルごとの２次元空間周波数特性として予め求められており、読取解像力記憶手段１９すなわち記憶部４に記憶されている。
ここで、画像読取装置５０の解像力評価値の算出方法の一例について説明する。この方法では、まず、前述した２次元ランダムパターンの高精度な測定用サンプルを用意する。この測定用サンプルを作成するには、高精度な画像形成装置を用いる方法がある。この場合、画像形成装置は、再現できる空間分解能力の細かさだけでなく、高濃度が再現できる装置が好ましい。
【００３１】
また、高精度な測定用サンプルを作成する方法として、ガラス基板にエッチング処理（ガラス基板上にクロムなどの金属薄膜を着膜した後、フォトリソグラフィー及びエッチングにより所望のパターンを形成する）で作成したサンプルを用いてもよい。また、イメージセッタを用いて写植用感材に画像を形成したものを測定用サンプルとして用いてもよい。
【００３２】
上記のようにして作成された測定用サンプルを画像読取装置５０のＲ、Ｇ、Ｂの各チャンネルで読み取り、反射率に変換し、それぞれを周波数空間に展開する。また、測定用サンプルの画像データを反射率に変換し、周波数空間に展開する。そして、位相限定相関法によって両者の画像のずれを求め、ずれの補正を行う。そして、周波数空間上でのエネルギー比を求める。このようにして、画像読取装置５０の２次元の解像力評価値である空間周波数特性を求めることができる。すなわち、
【数３】
2007281956.tif 000005
MTFIIT_N(λ,δ)：画像読取装置５０のＮ色センサの空間周波数特性、ＮはＲ，Ｇ，Ｂのいずれか
λ：ｘ方向の周波数
δ：ｙ方向の周波数
ρ：２次元フーリエ変換
Rf(x,y)：測定用サンプルの画像データ
RfN'(x,y)：測定用サンプルをＮ色センサで読み取った画像データ（位置補正後）
となる。
上記の手順は、既に説明した変換手段１４、ずれ算出手段１５、第１の補正手段１６、評価値算出手段１７による一連の処理と同様であるから、効率的に処理を行うことができる。
【００３３】
上記のようにして求められた画像読取装置５０の解像力評価値を用いて、第２の補正手段１８は、評価値算出手段１７で求められた解像力評価値を補正する。読取画像は、画像形成装置３０によって原画像データに基づいて被評価画像４０を形成し、この被評価画像４０を画像読取装置５０によって読み取ることによって得られた画像である。従って、読取画像の空間周波数特性は、画像形成装置３０の空間周波数特性と画像読取装置５０の空間周波数特性の積である。よって、画像形成装置３０の空間周波数特性を求めるには、読取画像の空間周波数特性を画像読取装置５０の空間周波数特性で除すればよい。
【００３４】
そこで、第２の補正手段１８は、画像読取装置５０の空間周波数特性を記憶部４から読み出し、評価値算出手段１７で求められた空間周波数特性を画像読取装置５０の空間周波数特性で除する。すなわち、
【数４】
2007281956.tif 000006
MTFIOT(λ,δ)：画像形成装置３０の空間周波数特性
MTF(λ,δ)：読取画像の空間周波数特性
MTFIIT_N(λ,δ)：画像読取装置５０のＮ色センサの空間周波数特性、ＮはＲ，Ｇ，Ｂのいずれか
λ：ｘ方向の周波数
δ：ｙ方向の周波数
【００３５】
以上、解像力評価装置１０の機能ブロックについて説明した。
本発明によれば、画像形成装置３０の解像力を、画像形成装置３０の特性による画像のずれや、画像読取装置５０の解像力による影響を受けることなく、正確に評価することができる。また、従来技術を２次元に拡張する場合と比べて計算量の増加が抑えられるので、短時間で評価値を得ることができる。また、画像読取装置５０の影響を補正するので、高価な画像読取装置を用いる必要がなく、簡易な装置構成で解像力評価を行うことができる。
【００３６】
＜変形例＞
以上説明した形態に限らず、本発明は種々の形態で実施可能である。例えば、上述の実施形態を以下のように変形した形態でも実施可能である。
【００３７】
上述の実施形態では解像力の評価値として正弦波パターンに対する空間周波数特性であるＭＴＦを用いたが、矩形波パターンに対する空間周波数特性であるＣＴＦを用いてもよい。
【００３８】
上述の実施形態では画像形成装置３０と画像読取装置５０を別体としたが、これに限定されるものではない。例えば、本発明を複写機に適用する場合、画像読取装置として複写機に組み込まれているスキャナを用いても同様の処理を行うことが可能である。
また、解像力評価装置１０と画像読取装置５０とを一体としてもよい。
また、画像読取装置３０は、走査型濃度計、ＣＣＤ（Charge Coupled Device）カメラなどでもよい。また、カラーセンサを画像形成装置に組み込み、これを画像読取装置３０として用いてもよい。
【００３９】
評価値算出手段１７における評価値の算出方法は、以下に示す方法を用いてもよい。例えば、上述の実施形態で示された方法によって求められたＭＴＦを複素形式に変換した後にフーリエ逆変換を行い、読取画像の線拡がり関数ＬＳＦ（Line Spread Function）を求め、これを近似して解像力の評価値としての画素サイズを求めることも可能である。これによって、主観的評価とよく一致する解像力の評価値を求めることができる。
また、上述の実施形態で示された方法によって求められたＭＴＦを用いて、ＭＴＦ＝０．５となる周波数λを算出することによって、解像力の評価値を算出することも可能である。これによって、主観的評価とよく一致する解像力の評価値を求めることができる。
【００４０】
上述の実施形態では、原画像データおよび読取画像データを反射率に変換し、この反射率を用いてずれを算出したが、反射率には限定されない。例えば、濃度、輝度、明度などに変換してもよい。
【図面の簡単な説明】
【００４１】
【図１】本発明に係る解像力評価装置１０のハードウェア構成を示す図である。
【図２】解像力評価装置１０の機能ブロックを示す図である。
【図３】解像力評価に用いる原画像の例を示す図である。
【図４】特許文献１の技術で使用されるサンプル画像の例である。
【符号の説明】
【００４２】
１０…解像力評価装置、１…ＣＰＵ、２…ＲＯＭ、３…ＲＡＭ、４…記憶部、５…通信インターフェイス、６…指示入力部、７…表示部、３０…画像形成装置、４０…被評価画像、５０…画像読取装置、１１…画像記憶手段、１２…原画像データ、１３…画像入力手段、１４…変換手段、１５…ずれ算出手段、１６…第１の補正手段、１７…評価値算出手段、１８…第２の補正手段、１９…読取解像力記憶手段。
【図１】
2007281956.tif 000007
【図２】
2007281956.tif 000008
【図３】
2007281956.tif 000009
【図４】
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