(57)【要約】【課題】小説、物語等の文章を入力し、その入力した文章に対して自動で感情情報を付与することが可能な感情付加装置、感情付加方法及び感情付加プログラムを提供する。【解決手段】文章を入力する文章入力手段２６と、入力した文章を単語毎に区切る形態素解析手段２８と、予め単語毎に、好意的、喜び、動的怒り、丁寧さ、快さ、悲しさ、静的怒り、不快さ、恨み、又は普通等の感情情報を関連付けた感情辞書を参照して、入力された文章の単語毎に感情情報を取得し、当該取得した感情情報をもとに文章中に感情情報を付与する感情付与手段３０と、感情付与手段３０により付与された感情情報付きの感情付文章を生成する感情付文章生成手段３２とを備えた。【選択図】図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
文章を入力する文章入力手段と、
前記入力した文章を単語毎に区切る形態素解析手段と、
予め前記単語毎に感情情報を関連付けた感情辞書を参照して、前記入力された文章の区切られた単語毎に感情情報を取得し、当該取得した感情情報をもとに、文章中に感情情報を付与する感情付与手段と、
前記感情付与手段により付与された感情情報付きの感情付文章を生成する感情付文章生成手段と、
を備えることを特徴とする感情付加装置。
【請求項２】
前記感情付与手段は、単語毎に前記感情情報として感情種類とその感情レベルとを関連付けた感情辞書を参照して、前記入力された文章の単語毎に感情種類とその感情レベルとを取得し、前記感情種類と感情レベルと前記単語とをもとに、文章中に感情情報を付与する
ことを特徴とする請求項１に記載の感情付加装置。
【請求項３】
前記感情付与手段は、
文章中の自立語、文節、鉤括弧内、句読点間等の文中の特定単位毎に付与する
ことを特徴とする請求項１に記載の感情付加装置。
【請求項４】
前記感情付与手段は、単語毎に前記感情情報として感情種類とその感情レベルとを関連付けた感情辞書を参照して、前記入力された文章の単語毎に感情種類とその感情レベルとを取得し、当該取得した各感情種類のうち、最大の感情レベルを有する感情情報をもとに、文章中に感情情報を付与する
ことを特徴とする請求項３に記載の感情付加装置。
【請求項５】
前記感情付与手段は、前記単語毎に取得した感情情報により、各感情種類毎に感情レベルの数値を加算し、前記加算した各感情種類のうち、感情レベルの数値が最大となる感情種類と前記加算した感情レベルを、文章中に付与する
ことを特徴とする請求項３に記載の感情付加装置。
【請求項６】
前記感情付与手段は、
予め単語と感情強調情報とを関連付けた感情辞書を参照して、前記入力された文章の単語毎に感情強調情報を取得し、当該取得した感情強調情報を前記感情レベルに加算又は乗算して、文章中に感情情報を付与する
ことを特徴とする請求項４または請求項５に記載の感情付加装置。
【請求項７】
前記感情強調情報と関連付けて記憶している単語は、特定の単語とその特定の単語と対で使われる単語の組み合わせであることを特徴とする請求項５に記載の感情付加装置。
【請求項８】
前記感情付与手段は、自立語の単語と感情情報、及び、付属語の単語と感情情報とを関連付けた感情辞書を参照して、前記入力された文章の単語毎に感情情報を取得し、当該取得した感情情報をもとに、文章中に異なる感情情報がある場合には、付属語の感情を優先して文章中に感情情報を付与する
ことを特徴とする請求項３〜７のいずれか１項に記載の感情付加装置。
【請求項９】
前記感情付与手段は、前記単語毎に取得した感情情報により、文章中に出現する各感情種類毎に出現頻度を加算し、前記加算した各感情種類のうち、出現頻度が最大となる感情種類を文章の感情情報として取得する
ことを特徴とする請求項３に記載の感情付加装置。
【請求項１０】
前記取得した各感情情報の中から、最大の感情レベル、又は、最大頻度となる一つの感情種類を特定することができない場合には、前記感情付与手段は、出現順が後ろの感情種類を文章中に付与する
ことを特徴とする請求項４又は請求項９に記載の感情付加装置。
【請求項１１】
前記取得した各感情情報の中から、最大の感情レベル、又は、最大頻度となる一つの感情種類を特定することができない場合には、前記感情付与手段は、感情種類を前もって設定した優先順位を用い、取得した複数の感情情報のうち優先順位の高い感情種類を文章中に付与する
ことを特徴とする請求項４又は請求項９に記載の感情付加装置。
【請求項１２】
前記取得した各感情情報の中から、最大の感情レベル、又は、最大頻度となる一つの感情種類を特定することができない場合には、前記感情付与手段は、文章中の自立語、文節、句読点間等の単位で区切り、別々の感情種類を付与する
ことを特徴とする請求項４又は請求項９に記載の感情付加装置。
【請求項１３】
前記文章入力手段は、複数の文章を入力し、
前記取得した各感情情報の中から、最大の感情レベル、又は、最大頻度となる一つの感情種類を特定することができない場合であって、当該文章の前に前文章が存在する場合には、前記感情付与手段は、その前文章の感情情報を当該文章中に付与する
ことを特徴とする請求項４又は請求項９に記載の感情付加装置。
【請求項１４】
感情付文章生成手段は、音素、音節、モーラ、形態素、単語、又はアクセント句等の発音単位毎に、音声を発生する際の音声の音程若しくは母音ホルマント、音声の強勢、発声速度、発声強度、又は抑揚等の音韻情報と、感情情報とを予め関連付けた音響辞書を参照して、前記感情情報付与手段により付与された感情情報に対応した音韻情報を、前記発音単位毎に取得して、音声情報を生成することを特徴とする請求項３〜１３のいずれか１項に記載の感情付加装置。
【請求項１５】
文章を入力する文章入力手段と、文書を単語毎に区切る形態素解析手段と、予め単語毎に感情情報を関連付けて記憶している感情辞書と、感情辞書を参照して文章中に感情情報を付与する感情付与手段と、感情付文章を生成する感情付文章生成手段と、を用いた感情付加方法であって、
前記文章入力手段から、文章を入力するステップと、
前記形態素解析手段が、前記入力した文書を単語毎に区切るステップと、
前記感情付与手段が、前記感情辞書を参照して文章中に感情情報を付与するステップと、
前記感情付文章生成手段が、前記感情付与手段により付与された感情情報付きの感情付文章を生成するステップと、
を含むことを特徴とする感情付加方法。
【請求項１６】
文章を入力する文章入力手段と、文書を単語毎に区切る形態素解析手段と、文章中に感情情報を付与する感情付与手段と、感情付文章を生成する感情付文章生成手段と、前記文章入力手段、前記形態素解析手段、前記感情付与手段、及び前記感情付文章生成手段を制御する情報処理手段とを備えた感情付加装置の、前記情報処理手段が実行する感情付加プログラムであって、
前記情報処理手段が、
前記文章入力手段から、文章を入力する機能と、
前記形態素解析手段に、前記入力した文書を単語毎に区切る機能と、
前記感情付与手段に、予め単語毎に感情情報を関連付けて記憶している感情辞書を参照して、前記単語毎に感情情報を取得し、当該取得した感情情報をもとに、文章中に感情情報を付与する機能と、
前記感情付文章生成手段に、前記感情付与手段により付与された感情情報付きの感情付文章を生成する機能と、
を実現させることを特徴とする感情付加プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、任意の文章を入力し、その文章を、感情表現を伴う音声に変換して出力する感情付加装置、感情付加方法及び感情付加プログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
近年、文章のドキュメントやインターネットのホームページの文章、ブログ、ニュース、その他の任意の文章を入力して構文解析を行って、音韻情報を含む文章に変換し、その音韻情報を含む文章について所定の音声合成を行って合成音声を出力する音声合成装置が開発されている。一般に行われている音声合成では、喜び、怒り、悲しみ、不快さ、恨み等の感情表現の無い合成音声が出力される。
【０００３】
感情表現を伴う合成音声を生成する発明として、「明朗」、「落胆」、「怒り」等の感情を表す発話モードを利用者が指定することにより、その発話モードに応じて予め設定した発声速度、発声強度、声の高さ、抑揚の大きさ等の音声制御パラメータのレベルの組み合わせを一括して設定する発明が知られている（例えば特許文献１参照。）。
【０００４】
特許文献１に記載の音声合成装置では、利用者が指定した発話モードに基づいた音声制御パラメータを用いて、感情を表す合成音声を生成するようにしたので、使用者が個々の音声制御パラメータの値を逐一設定する必要がなくなり、種々の発話スタイルを定めている。
【０００５】
また、利用者に注意を促し且つ感情表現に富む読み上げを行うために、利用者がテキスト中の重要部分を指定すると、その指定された重要部分に対して他の部分と異ならせる韻律を形成して、その指定された重要部分に対して、ゆっくりとした音声や大きい声で読み上げる音声波形を生成する音声合成装置が知られている（例えば特許文献２参照。）。
【０００６】
特許文献２に記載の音声合成装置では、利用者により指定された主語、述語、数字、固有名詞が、他のテキストの部分に対してゆっくりとした音声、又は大きな音声で読み上げられるので、利用者が聞き取りやすい音声を合成することが可能になる。さらに、明るい感情表現に対してピッチが高い音声、暗い感情表現に対してはピッチが低い音声を合成することができる。
【０００７】
また、より自然な合成音声を生成するために、予め「怒」、「ＤＪ」等の感情、発話スタイルが指定されたテキストを入力して大局的な発話スタイルの属性情報と言語解析したテキストを取得し、その言語解析結果と大局的な属性情報とに基づいて、テキスト内の各部の局所的な属性情報を決定し、言語解析結果と局所的な属性情報に基づいて合成音声信号を生成する音声合成装置が知られている（例えば特許文献３参照。）。
【０００８】
特許文献３に記載の音声合成方法によれば、入力したテキストの言語解析結果と感情や発話スタイルに関する大局的な属性情報から、テキスト内における感情や発話スタイルの局所的な属性情報を決定し、この情報を用いて合成音声を生成することにより、より自然な合成音声を生成することが可能となる。
【特許文献１】特開平５−１００６９２号公報
【特許文献２】特開平１１−２３１８８５号公報
【特許文献３】特開２００３−３０２９９２号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００９】
特許文献１に記載の音声合成装置で感情表現を伴う合成音声を出力するためには、予め利用者等により「明朗」、「落胆」、「怒り」等の感情を表す発話モードを指定する必要があった。小説や物語等の文章では、文章毎に感情が異なることが多いので、その文章毎に発話モードを切り換えて音声合成を行う必要があるという課題があった。
【００１０】
また、特許文献２に記載の音声合成装置を用いて感情表現を含む音声を合成する際にも、利用者が主語、述語、数字、固有名詞等の重要部分を指定する必要があるという課題があった。また、文章内における同一の品詞は、全て強調された音声に合成されてしまうという課題があった。
【００１１】
また、特許文献３に記載の音声合成装置を用いて感情表現を含む音声を合成する場合には、予め文章中に感情や発話スタイルに関する大局的な属性情報を付与しておく必要があるという課題があった。
【００１２】
本発明は上記課題を解決するためになされたもので、ニュース、小説、物語等の文章を入力して、その文章に用いられている単語毎又は文章毎に、自動で感情情報を付与することが可能な感情付加装置、感情付加方法及び感情付加プログラムを提供することを課題としている。
【課題を解決するための手段】
【００１３】
上記課題を解決するために請求項１に記載の感情付加装置は、文章を入力する文章入力手段と、前記入力した文章を単語毎に区切る形態素解析手段と、予め単語毎に、好意的、喜び、動的怒り、丁寧さ、快さ、悲しさ、静的怒り、不快さ、恨み、又は普通等の感情情報を関連付けた感情辞書を参照して、前記入力された文章の単語毎に感情情報を取得し、当該取得した感情情報をもとに、文章中に感情情報を付与する感情付与手段と、前記感情付与手段により付与された感情情報付きの感情付文章を生成する感情付文章生成手段とを備えることを特徴とする。
【００１４】
また、請求項２に記載の発明は、前記感情付与手段が、単語毎に前記感情情報として感情種類とその感情レベルとを関連付けた感情辞書を参照して、前記入力された文章の単語毎に感情種類とその感情レベルとを取得し、前記感情種類と感情レベルと前記単語とをもとに文章中に感情情報を付与することを特徴とする。
【００１５】
また、請求項３に記載の発明は、前記感情付与手段が、文章中の自立語、文節、鉤括弧内、句読点間等の文中の特定単位毎に感情情報を付与することを特徴とする。
【００１６】
また、請求項４に記載の発明は、前記感情付与手段が、単語毎に前記感情情報として感情種類とその感情レベルとを関連付けた感情辞書を参照して、前記入力された文章の単語毎に感情種類とその感情レベルとを取得し、当該取得した各感情種類のうち最大の感情レベルを有する感情情報をもとに文章中に感情情報を付与することを特徴とする。
【００１７】
また、請求項５に記載の発明は、前記感情付与手段が、前記単語毎に取得した感情情報により、各感情種類毎に感情レベルの数値を加算し、前記加算した各感情種類のうち、感情レベルの数値が最大となる感情種類と前記加算した感情レベルを文章中に付与することを特徴とする。
【００１８】
また、請求項６に記載の発明は、前記感情付与手段が、予め単語と感情強調情報とを関連付けた感情辞書を参照して、前記入力された文章の単語毎に感情強調情報を取得し、当該取得した感情強調情報を前記感情レベルに加算又は乗算して文章中に感情情報を付与することを特徴とする。
【００１９】
また、請求項７に記載の発明は、前記感情強調情報と関連付けて記憶している単語を、特定の単語とその特定の単語と対で使われる単語の組み合わせとしたことを特徴とする。
【００２０】
また、請求項８に記載の発明は、前記感情付与手段が、自立語の単語と感情情報、及び、付属語の単語と感情情報とを関連付けた感情辞書を参照して、前記入力された文章の単語毎に感情情報を取得し、当該取得した感情情報をもとに、文章中に異なる感情情報がある場合には付属語の感情を優先して文章中に感情情報を付与することを特徴とする。
【００２１】
また、請求項９に記載の発明は、前記感情付与手段が、前記単語毎に取得した感情情報により、文章中に出現する各感情種類毎に出現頻度を加算し、前記加算した各感情種類のうち出現頻度が最大となる感情種類を文章の感情情報として取得することを特徴とする。
【００２２】
また、請求項１０に記載の発明は、取得した各感情情報の中から最大の感情レベル、又は、最大頻度となる一つの感情種類を特定することができない場合には、前記感情付与手段が、出現順が後ろの感情種類を文章中に付与することを特徴とする。
【００２３】
また、請求項１１に記載の発明は、取得した各感情情報の中から最大の感情レベル、又は、最大頻度となる一つの感情種類を特定することができない場合には、前記感情付与手段が、感情種類を前もって設定した優先順位を用い、取得した複数の感情情報のうち優先順位の高い感情種類を文章中に付与することを特徴とする。
【００２４】
また、請求項１２に記載の発明は、取得した各感情情報の中から最大の感情レベル、又は、最大頻度となる一つの感情種類を特定することができない場合には、前記感情付与手段が、文章中の自立語、文節、句読点間等の単位で区切り、別々の感情種類を付与することを特徴とする。
【００２５】
また、請求項１３に記載の発明は、前記文章入力手段は複数の文章を入力し、取得した各感情情報の中から最大の感情レベル、又は、最大頻度となる一つの感情種類を特定することができない場合であって、当該文章の前に前文章が存在する場合には、前記感情付与手段が、その前文章の感情情報を当該文章中に付与することを特徴とする。
【００２６】
また、請求項１４に記載の発明は、感情付文章生成手段が、音素、音節、モーラ、形態素、単語、又はアクセント句等の発音単位毎に、音声を発生する際の音声の音程若しくは母音ホルマント、音声の強勢、発声速度、発声強度、又は抑揚等の音韻情報と、感情情報と、を予め関連付けた音響辞書を参照して、前記感情情報付与手段により付与された感情情報に対応した音韻情報を前記発音単位毎に取得して、音声情報を生成することを特徴とする。
【００２７】
また、請求項１５に記載の発明は、文章を入力する文章入力手段と、文書を単語毎に区切る形態素解析手段と、予め単語毎に感情情報を関連付けて記憶している感情辞書と、感情辞書を参照して文章中に感情情報を付与する感情付与手段と、感情付文章を生成する感情付文章生成手段とを用いた感情付加方法であって、前記文章入力手段から文章を入力するステップと、前記形態素解析手段が前記入力した文書を単語毎に区切るステップと、前記感情付与手段が前記感情辞書を参照して文章中に感情情報を付与するステップと、前記感情付文章生成手段が前記感情付与手段により付与された感情情報付きの感情付文章を生成するステップとを含むことを特徴とする。
【００２８】
また、請求項１５に記載の発明は、文書を単語毎に区切る形態素解析手段と、文章中に感情情報を付与する感情付与手段と、感情付文章を生成する感情付文章生成手段と、前記文章入力手段、前記形態素解析手段、前記感情付与手段、及び前記感情付文章生成手段を制御する情報処理手段とを備えた感情付加装置の、前記情報処理手段が実行する感情付加プログラムであって、前記情報処理手段が、前記文章入力手段から文章を入力する機能と、前記形態素解析手段に前記入力した文書を単語毎に区切る機能と、前記感情付与手段に予め単語毎に感情情報を関連付けて記憶している感情辞書を参照して、前記単語毎に感情情報を取得し、当該取得した感情情報をもとに文章中に感情情報を付与する機能と、前記感情付文章生成手段に前記感情付与手段により付与された感情情報付きの感情付文章を生成する機能とを実現させることを特徴とする。
【発明の効果】
【００２９】
請求項１に記載の発明によれば、入力した文章を単語毎に区切り、予め単語毎に、好意的、喜び、動的怒り、丁寧さ、快さ、悲しさ、静的怒り、不快さ、恨み、又は普通等の感情情報を関連付けた感情辞書を参照して、入力された文章の単語毎に感情情報を取得して感情付文章を自動で生成するようにしたので、テキスト文章等を自動で読み上げる際に、文章中の単語の内容に応じた感情で表現された音声を自動で生成することができる。
【００３０】
また、請求項２に記載の発明によれば、感情付与手段が感情辞書を参照して、文章の単語毎に感情種類とその感情レベルとを自動で付与するようにしたので、テキスト文書等を自動で読み上げる際に、文章中の単語の内容に対応した多様な感情で表現された音声を自動で生成することができる。
【００３１】
また、請求項３に記載の発明によれば、感情付与手段が、文章中の自立語、文節、鉤括弧内、句読点間等の文中の特定単位毎に感情情報を自動で付与するようにしたので、テキスト文書等を自動で読み上げる際に、文章中の特定単位毎に感情で表現された音声を自動で発生させることができる。
【００３２】
また、請求項４に記載の発明によれば、感情付与手段が、感情辞書を参照して文章の単語毎に感情種類とその感情レベルとを取得し、その各感情種類のうち最大の感情レベルを有する感情情報をもとに文章中に感情情報を付与するようにしたので、テキスト文書等を自動で読み上げる際に、文章の内容に対応した強い感情で表現された音声を自動で生成させることができる。
【００３３】
また、請求項５に記載の発明によれば、感情付与手段が、各感情種類毎に感情レベルの数値を加算して、加算した各感情種類のうち最大となる感情レベルの感情種類を文章中に自動で付与するようにしたので、文章において最も強く表現されている感情を用いた音声で文章を読み上げることができる。
【００３４】
また、請求項６に記載の発明によれば、感情付与手段が、感情辞書を参照して文章の単語毎に感情強調情報を取得し、その感情強調情報を感情レベルに加算又は乗算して文章中に感情情報を付与するようにしたので、文章中に感情を強調する単語が存在する場合には、文章の内容に則した感情を強調して表現した音声で文章を読み上げることができる。
【００３５】
また、請求項７に記載の発明によれば、感情強調情報と関連付けて記憶している単語として、特定の単語とその特定の単語と対で使われる単語の組み合わせを用いるようにしたので、例えば副詞とその副詞に呼応した単語の組み合わせ、複合動詞とその複合動詞に対応した単語の組み合わせ等に応じた感情強調情報を、文章に付与することができる。
【００３６】
これにより、例えば「『いったい』『何』時だと思っているんだ」のような組み合わせの文章や、「『何』『してるんだ』」のような組み合わせの文章について、『何』という単語のみでは怒っている感情なのか、優しく語りかけている感情なのか不明であるし、『いったい』や『してるんだ』という単語だけでは感情が不明であるが、組み合わせを探すことによって感情を付加することができる。
【００３７】
また、請求項８に記載の発明によれば、感情付与手段が、自立語の単語と感情情報及び付属語の単語と感情情報とを関連付けた感情辞書を参照して、文章中に異なる感情情報がある場合には、付属語の感情を優先して文章中に感情情報を付与するようにしたので、より正確に感情情報を付加した感情付文章を生成することができる。この感情付文章を自動で読み上げることによって、より正確に文章の内容を感情表現した音声を自動で生成することができる。
【００３８】
また、請求項９に記載の発明によれば、感情付与手段が、各感情種類の出現頻度を加算し、出現頻度が最大となる感情種類を文章の感情情報として取得するようにしたので、文章中において最も多く用いられている感情で表現された音声を自動で生成することができる。
【００３９】
また、請求項１０に記載の発明によれば、取得した各感情情報の中から最大の感情レベル又は最大頻度となる一つの感情種類を特定することができない場合には、感情付与手段が、出現順が後ろの感情種類を文章中に付与するようにしたので、文章中に複数種類の感情情報が存在するにもかかわらず最大の感情レベル又は最大頻度となる一つの感情を特定することができない場合であっても、感情で表現された文章を生成することができる。
【００４０】
また、請求項１１に記載の発明によれば、取得した各感情情報の中から最大の感情レベル又は最大頻度となる一つの感情種類を特定することができない場合には、感情付与手段が、取得した複数の感情情報のうち優先順位の高い感情種類を文章中に付与するようにしたので、例えば好意的＞喜び＞動的怒り＞丁寧さ＞快さ＞悲しさ＞静的怒り＞不快さ＞恨み＞普通等の予め定めた優先順位を用いて、優先順位の高い感情情報を取得することができる。
【００４１】
これにより、文章中に複数種類の感情情報が存在するにもかかわらず、最大の感情レベル又は最大頻度となる一つの感情を特定することができない場合であっても、感情で表現された文章を生成することができる。
【００４２】
また、請求項１２に記載の発明によれば、取得した各感情情報の中から最大の感情レベル、又は、最大頻度となる一つの感情種類を特定することができない場合には、感情付与手段が、文章中の自立語、文節、句読点間等の単位で区切り、別々の感情種類を付与するようにしたので、文章内に複数種類の感情情報が存在しているにもかかわらず、最大の感情レベル又は最大頻度となる一つの感情を特定することができない場合であっても、単語や文節、句読点間などの単位ごとに感情で表現された文章を生成することができる。
【００４３】
また、請求項１３に記載の発明によれば、取得した各感情情報の中から最大の感情レベル又は最大頻度となる一つの感情種類を特定することができない場合であって、当該文章の前に前文章が存在する場合には、感情付与手段が、その前文章の感情情報を当該文章中に付与するようにしたので、文章内に複数種類の感情情報が存在しているにもかかわらず、最大の感情レベル又は最大頻度となる一つの感情を特定することができない場合であっても、前の文章の感情と連動した感情で表現された文章を生成することができる。
【００４４】
また、請求項１４に記載の発明によれば、感情付文章生成手段が、音素、音節、モーラ、形態素、単語、又はアクセント句等の発音単位毎に、音声を発生する際の音声の音程若しくは母音ホルマント、音声の強勢、発声速度、発声強度、又は抑揚等の音韻情報と、感情情報とを予め関連付けた音響辞書を参照して、発音単位毎に音声情報を生成するようにしたので、文章、単語毎に感情表現された音声を自動で発生させることができる。
【００４５】
また、請求項１５に記載の発明によれば、入力した文章を単語毎に区切り、予め単語毎に感情情報を関連付けた感情辞書を参照して、入力された文章の単語毎に感情情報を取得して感情付文章を自動で生成するようにしたので、テキスト文章等を自動で読み上げる際に、文章中の単語の内容に応じた感情で表現された音声を自動で生成することができる。
【００４６】
また、請求項１６に記載の発明によれば、入力した文章を単語毎に区切り、予め単語毎に感情情報を関連付けた感情辞書を参照して、入力された文章の単語毎に感情情報を取得して感情付文章を自動で生成するようにしたので、テキスト文章等を自動で読み上げる際に、文章中の単語の内容に応じた感情で表現された音声を自動で生成することができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００４７】
以下、本発明を実施するための最良の形態を、図面に基づき説明する。
【００４８】
先ず、図１を参照して、本発明の感情付加装置９００の信号処理系ブロックの構成と、それぞれのブロックの機能について説明する。
【００４９】
感情付加装置９００は、小説、物語その他の文章を、例えばインターネット１０を経由して入力して、その入力した文章について形態素解析を行って感情辞書２２の辞書見出し単位毎に区切り、その単位毎に好意的、喜び、動的怒り、丁寧さ、快さ、悲しさ、静的怒り、不快さ、恨み、又は普通等の感情情報を関連付けた文章を生成するコンピュータ装置、又は端末装置等の装置である。更に感情付加装置９００は、文章に関連付けられている感情情報を用いた音声合成を行って、感情表現された合成音声を出力する機能を備えている。
【００５０】
感情付加装置９００は、通信手段として、無線ＬＡＮや携帯電話等のキャリアと電波の送受信を行うためのアンテナ９６０と、他の通信機器と情報の送受信を行うとともに、他の通信機器から小説や物語、ニュース、又はホームページに掲載されている文章、その他の各種文章を取得することが可能な無線送受信手段９６１と、インターネット１０等の有線の通信網を介して他の通信機器と情報の送受信を行うとともに、他の通信機器から小説や物語、ニュース、又はホームページに掲載されている文章、その他の各種文章を取得することが可能な有線送受信手段９６２とを備えている。
【００５１】
また、感情付加装置９００は、キーボードやマウス、トラックボール、タブレット等から構成される入力手段９７０と、入力手段９７０が利用者から入力した文字や各種指示情報をバス９９９を介して、ＣＰＵ、ＭＰＵ等から構成される情報処理手段９８０に伝達する入力インターフェース９７１と、文字や画像を利用者に対して表示する表示手段９７２と、情報処理手段９８０からバス９９９を介して表示情報を取得して映像信号に変換して表示手段に出力する表示インターフェース９７３とを備えている。
【００５２】
また、感情付加装置９００は、各種文章、感情辞書、音響辞書、及び各種処理プログラムを記憶するとともに情報処理手段９８０の作業領域として用いることが可能なハードディスク、半導体メモリ等の記憶手段９８４と、文章等の各種処理プログラムや定数等を一時記憶するとともに情報処理手段９８０の作業領域として用いることが可能なＲＡＭ９８１と、情報処理手段９８０が実行するＢＩＯＳ（ｂａｓｉｃ  ｉｎｐｕｔ  ｏｕｔｐｕｔ  ｓｙｓｔｅｍ）等のプログラムや定数等の各種情報を記憶するＲＯＭ９８３と、時間を計測するタイマ９９０とを備えている。なお、各種文章、感情辞書、音響辞書、及び各種処理プログラムは、ＲＡＭ９８１又はＲＯＭ９８３に記憶するように構成してもよい。
【００５３】
また、感情付加装置９００は、文章を読み上げる際に合成した音声情報を情報処理手段９８０から取得して音声信号に変換し、増幅して出力する出力音声処理手段９６６と、音声信号を空気の振動に変換して音を発声するスピーカ等の音声出力手段９６５とを備えている。
【００５４】
また、感情付加装置９００は、無線又は有線の通信処理、入力手段９７０からの入力情報の処理、表示手段９７２に各種情報を表示するための表示処理、記憶手段９８４、ＲＡＭ９８１、又はＲＯＭ９８３等に対する情報の書き込み又は読み出し処理、記憶手段９８４又は他の通信機器から文章を入力する処理、文章を感情辞書２２の辞書見出し単位毎に区切る処理、感情情報と単語とを関連付けた文章を生成する処理、文章毎に感情情報を取得する処理、文章と感情情報とを関連付けて感情付文章を生成する処理、音韻情報を発音単位毎に関連付けて音韻付文章を生成する処理、発音単位毎に音声信号を生成する処理、又はその他の各種処理を処理プログラムに基づいて実行する情報処理手段９８０を備えている。情報処理手段９８０として、ＣＰＵ、ＭＰＵを用いることができ、簡単な処理であれば、ＰＡＬ等の素子を用いることができる。
【００５５】
感情付加装置９００の情報処理手段９８０とその周辺の回路は、バス９９９で接続されており、相互に高速な情報の伝達を行うことが可能となっている。そして情報処理手段９８０にて動作する処理プログラムの指示に基づいて、情報処理手段９８０は周辺の回路を制御することが可能となっている。なお、情報処理手段９８０にて実行される処理プログラムは、記録媒体や通信によって提供することが可能である。また、各周辺の回路をＡＳＩＣ等で構成することも可能である。
【００５６】
以下に、情報処理手段９８０がプログラムに基づいて実現することが可能な各機能について説明する。
【００５７】
［文章入力手段２６について］
文章入力手段２６は、利用者による指定に基づいて、ハードディスク等の記憶手段９８４（文章記憶手段２０の機能を含む。）に記憶されている文章、無線送受信手段９６１又は有線送受信手段９６２を介して他の通信機器の文章記憶手段２０から文章を入力する機能を備えている。文章入力手段２６の機能は、情報処理手段９８０が実行するプログラムを用いて実現してもよいし、専用の処理回路を用いて実現してもよい。
【００５８】
［形態素解析手段２８について］
形態素解析手段２８は、入力した小説、物語等の文章を区切る機能を備えている。形態素解析手段２８は、感情辞書２２の辞書見出し（図２（ａ）、（ｂ）、図３参照）単位に文章を区切り、以下、形態素解析手段２８によって区切られたものを単語とよぶ。この単語が請求項の単語に対応する。
【００５９】
形態素解析手段２８の機能は、情報処理手段９８０が実行するプログラムを用いて実現してもよいし、専用の処理回路を用いて実現してもよい。
【００６０】
［感情付与手段３０について］
感情付与手段３０は、予め単語（辞書見出し）毎に、好意的、喜び、動的怒り、丁寧さ、快さ、悲しさ、静的怒り、不快さ、恨み、又は普通等の感情情報を関連付けた感情辞書２２を参照して、形態素解析手段２８によって区切られた単語毎に感情情報を取得し、当該取得した感情情報をもとに文章中に感情情報を付与する機能を備えている。
【００６１】
また、感情付与手段３０は、形態素解析手段２８によって区切られた単語毎に感情情報として感情種類とその感情レベルとを関連付けた感情辞書２２を参照して、形態素解析手段２８によって区切られた単語毎に感情種類とその感情レベルとを取得し、感情種類と感情レベルと形態素解析手段２８によって区切られた単語とをもとに、文章中に感情情報を付与する機能を備えている。
【００６２】
また、感情付与手段３０は、文章中の自立語、文節、鉤括弧内、句読点間等の文中の特定単位毎に感情情報を付与する機能を備えている。
【００６３】
また、感情付与手段３０は、感情情報として感情種類とその感情レベルとを関連付けた感情辞書２２を参照して、形態素解析手段２８によって区切られた単語（辞書見出し）毎に感情種類とその感情レベルとを取得し、当該取得した各感情種類のうち最大の感情レベルを有する感情情報をもとに文章中に感情情報を付与する機能を備えている。
【００６４】
また、感情付与手段３０は、形態素解析手段２８によって区切られた単語毎に取得した感情情報により、各感情種類毎に感情レベルの数値を加算して得た各感情種類のうち、感情レベルの数値が最大となる感情種類と、その加算した感情レベルを文章中に付与する機能を備えている。
【００６５】
また、感情付与手段３０は、予め単語（辞書見出し）と感情強調情報とを関連付けた感情辞書２２を参照して、形態素解析手段２８によって区切られた単語（辞書見出し）毎に感情強調情報を取得し、当該取得した感情強調情報を感情レベルに加算又は乗算して文章中に感情情報を付与する機能を備えている。
【００６６】
また、感情付与手段３０は、自立語の単語（辞書見出し）と感情情報、及び、付属語の単語（辞書見出し）と感情情報とを関連付けた感情辞書２２を参照して、形態素解析手段２８によって区切られた単語（辞書見出し）毎に感情情報を取得し、当該取得した感情情報をもとに文章中に異なる感情情報がある場合には、付属語の感情を優先して文章中に感情情報を付与する機能を備えている。
【００６７】
また、感情付与手段３０は、文章中に出現する各感情種類毎に出現頻度を加算して、加算した各感情種類のうち出現頻度が最大となる感情種類を文章の感情情報として取得する機能を備えている。
【００６８】
また、感情付与手段３０は、取得した各感情情報の中から、最大の感情レベル、又は、最大頻度となる一つの感情種類を特定することができない場合には、出現順が後ろの感情種類を文章中に付与する機能を備えている。
【００６９】
また、感情付与手段３０は、取得した各感情情報の中から、最大の感情レベル、又は、最大頻度となる一つの感情種類を特定することができない場合には、取得した複数の感情情報のうち優先順位の高い感情種類を文章中に付与する機能を備えている。
【００７０】
また、感情付与手段３０は、取得した各感情情報の中から、最大の感情レベル、又は、最大頻度となる一つの感情種類を特定することができない場合には、文章中の自立語、文節、句読点間等の単位で区切り、別々の感情種類を付与する機能を備えている。
【００７１】
また、感情付与手段３０は、取得した各感情情報の中から、最大の感情レベル、又は、最大頻度となる一つの感情種類を特定することができない場合であって、当該文章の前に前文章が存在する場合には、その前文章の感情情報を当該文章中に付与する機能を備えている。
【００７２】
これら感情付与手段３０の各機能は、情報処理手段９８０が実行するプログラムを用いて実現してもよいし、専用の処理回路を用いて実現してもよい。
【００７３】
［感情付文章生成手段３２について］
感情付文章生成手段３２は、感情付与手段３０により付与された感情情報付きの感情付文章を生成する機能を備えている。
【００７４】
また、感情付文章生成手段３２は、音素、音節、モーラ、形態素、単語、又はアクセント句等の発音単位毎に、音声を発生する際の、音声の音程若しくは母音ホルマント、音声の強勢、発声速度、発声強度、又は抑揚等の音韻情報と、感情情報とを予め関連付けた音響辞書２４を参照して、感情情報付与手段により付与された感情情報に対応した音韻情報を発音単位毎に取得して、音声情報を生成する機能を備えている。
【００７５】
なお、音響辞書２４は、音素、音節、モーラ、形態素、単語、又はアクセント句等の発音単位毎に、音声を発生する際の、音声の音程若しくは母音ホルマント、音声の強勢、発声速度、発声強度、又は抑揚等の音韻情報と、感情情報とを予め関連付けた辞書である。
【００７６】
感情付文章生成手段３２の機能は、情報処理手段９８０が実行するプログラムを用いて実現してもよいし、専用の処理回路を用いて実現してもよい。
【００７７】
次に、感情付与手段３０が参照して感情情報を取得する感情辞書２２の構成について説明する。
【００７８】
図２（ａ）及び図２（ｂ）は、自立語の単語と感情情報とを関連付けた自立語の感情辞書２２の構成を示す図表であり、図３は、付属語の単語と感情情報とを関連付けた付属語の感情辞書２２の構成を示す図表である。また、図４は、感情情報として用いる記号の凡例を示す図表である。
【００７９】
図２及び図３に示す例では、自立語の感情辞書と付属語の感情辞書とを分けた実施形態で説明しているが、文章中の自立語と文章中の付属語との間で優先順位を定めない場合には、自立語の感情辞書と付属語の感情辞書とを分けずに併合した一つの感情辞書を用いるようにしてもよい。
【００８０】
図２（ａ）、図２（ｂ）及び図３に示すように、感情辞書２２は、文章を区切った各単語の感情情報等を検索する際の辞書見出しと、辞書見出しに対応する単語の感情種類及び単語の感情レベルとから構成される単語の感情情報と、文章の感情を強調する際に用いる感情強調情報と、単語を自動で読み上げる際に用いる単語の読みと、単語を自動で読み上げる際に用いるアクセントの情報と、主な品詞とをそれぞれ関連付けて記憶している。
【００８１】
例えば図２（ａ）及び（ｂ）に示す感情辞書２２には、「あの野郎」という辞書見出しの単語が登録されている。この単語は「動的怒り」を表現するものと定めることができるので、「動的怒り」を表現する感情であることを示す記号「Ｂ」を感情種類として「辞書見出し」と関連付けて記憶している。また、単語「あの野郎」は、その「動的怒り」の感情表現の中でも、感情のレベルが高い表現と認められるため、感情レベルとして「２」を与え、「Ｂ２」という感情情報を「辞書見出し」と関連付けて記憶している。
【００８２】
また、「いちばん」という辞書見出しの単語の場合には、その単語に特段の感情が含まれるとは認められないので、特に感情種類は関連付けていない。しかし、この「いちばん」という副詞は、他の単語を強調する表現であると認められるので、対応する他の単語の感情レベルを２つ上げるための「＋２」という感情強調情報を「辞書見出し」と関連付けて記憶している。この「いちばん」という単語の例では、対応する他の単語の感情レベルに「２」を加算する実施形態を用いているが、他の単語の感情レベルに乗算する値を用いて感情表現を強調するようにしてもよい。
【００８３】
また、「いったい」という辞書見出しの単語の場合には、対応する単語に応じて感情強調情報を変更することが可能な構成としている。例えば、「いったい」に対応する単語として、後ろ３文節以内に「何、どこ、いくつ」の単語が存在する場合には、感情強調情報として「＋２」を採用し、存在しない場合には「＋１」を感情強調情報として採用する旨の指示を「辞書見出し」と関連付けて記憶している。
【００８４】
また、図３に示す付属語の感情辞書２２には、「！」という辞書見出しの記号が登録されている。この記号は特定の感情を表現しているとは認められないので、感情種類は関連付けずに、文章全体の感情レベルを１つ上げるための「＋１」という感情強調情報を「辞書見出し」と関連付けて記憶している。この「！」の記号は、文章の感情レベルに「１」を加算する実施形態を用いているが、文章の感情レベルに乗算する値を用いて感情表現を強調するようにしてもよい。
【００８５】
また、文章の語尾が、「ーい」という単語の場合には、その単語は「喜び」を表現する形容詞活用語尾と定めることができるので、「喜び」を表現する感情であることを示す記号「Ａ」を感情種類として「辞書見出し」と関連付けて記憶している。また、文章の語尾に「ーい」が用いられている場合には、「喜び」の感情表現の中でも、感情のレベルが低い表現と認められるため、感情レベルとして「１」を与え、「Ａ１」という感情情報を「辞書見出し」と関連付けて記憶している。
【００８６】
また、文章の語尾が、「い」という単語の場合、その形容詞活用語尾の単語に特段の感情が含まれるとは認められないので、感情情報として「普通」の感情を表す「Ｆ０」を「辞書見出し」と関連付けて記憶している。
【００８７】
また、文章の語尾が、「てるんだ」という複合動詞語尾の場合には、対応する単語に応じて強調情報を変更することが可能な構成としている。例えば、「てるんだ」に対応する単語として、前３文節以内に「何、どこ、いくつ」の単語が存在する場合には、感情情報として強めの「動的怒り」を表す「Ｂ２」を採用し、存在しない場合には好意的又は喜びを表す「Ａ１」の感情情報を採用する旨の指示を「辞書見出し」と関連付けて記憶している。
【００８８】
図４は、図２（ａ）、図２（ｂ）及び図３で用いている感情情報の記号が意味する感情種類と感情レベルの種類を示す実施形態の図表である。
【００８９】
図４に示す例では、感情種類「Ａ」を「にっこり」や「ジャーン」などの「好意的」又は「喜び」を表現している単語を表すものと定め、感情種類「Ｂ」を「あの野郎」や「殺す」などの「動的怒り」を表現している単語を表すものと定め、感情種類「Ｃ」を「召し上がる」や「ございます」などの「丁寧さ」又は「快さ」を表現している単語を表すものと定めている。
【００９０】
また、感情種類「Ｄ」を「しくしく」などの「悲しさ」を表現している単語を表すものと定め、感情種類「Ｅ」を「おそろしげ」や「薄気味の悪い」、「むかつく」などの「静的怒り」や「不快さ」、「恨み」を表現している単語を表すものと定め、感情種類「Ｆ」を語尾に用いる「る」や「い」などの「普通」の感情を表現している単語を表すものと定めている。
【００９１】
また、図４に示すように、「Ａ」〜「Ｆ」の各感情種類には、感情レベルが付加されている。図２（ａ）、図２（ｂ）及び図３に示す例では、感情レベル「０」が、その単語の表現する感情レベルが最も弱いレベルであることを表し、感情レベル「５」が、その単語の表現する感情レベルが最も強いレベルであることを表している。なお、単語の表現する感情が「普通」の場合には、その「普通」の感情レベルには差がないと認められるので、感情レベルは「０」のみを用いている。
【００９２】
次に、フローチャートを用いて感情付加装置９００が実行する処理について説明する。
【００９３】
図５は、小説、物語、又はニュースその他の文章を入力して、その入力した文章の単語を用いて感情情報を関連付け、その感情情報に基づいて表現された音声を自動で発生させる処理のフローチャートである。
【００９４】
ステップＳ１０４「読み上げ文章指定」（以降、Ｓ１０４のように省略して記載する。）にて利用者が、感情付加装置９００の入力手段９７０等を操作して、自動で読み上げる文章を指定する情報を入力する。この入力は、利用者が直接感情付加装置９００の入力手段９７０を操作して入力してもよいし、インターネット１０等の通信網及び有線送受信手段９６２若しくは無線送受信手段９６１等を介して他の通信機器から読み上げ文章の指定を入力するようにしてもよい。
【００９５】
利用者等から、自動で読み上げる文章が指定されると、その指定はバス９９９を介して情報処理手段９８０が取得する。読み上げ文章の指定を入力すると、情報処理手段９８０（文章入力手段２６の機能を含む。）はＳ２０４「指定された文章を入力」にて、指定された一連の文章を文章記憶手段２０から入力する処理を行う。文章記憶手段２０は、ハードディスク等の記憶手段９８４内部に設けても良いし、インターネット１０等を介して接続されている他の通信機器機やサーバ等に設けてもよい。Ｓ２０４にて、指定された一連の文章の入力が終了すると、情報処理手段９８０が実行する処理はＳ２０６「一文解析」の処理に進む。
【００９６】
Ｓ２０６にて情報処理手段９８０は、入力した文章について解析を行って一文毎に区切る処理を行う。文章の区切りは、一文毎に限定するものではなく、段落毎に区切ってもよいし文節毎、鍵括弧毎、句読点毎に区切るようにしてもよい。一文解析処理が終了すると、情報処理手段９８０が実行する処理は、次のＳ２０８「文章を単語毎に区切る」に進む。
【００９７】
Ｓ２０８にて情報処理手段９８０は、文章に対して分かち書き等の処理を行って、文章を単語毎に区切る処理を行う。文章を単語毎に区切る処理が終了すると、情報処理手段９８０が実行する処理は、次のＳ２１０「感情付与」の処理に進む。
【００９８】
Ｓ２１０にて情報処理手段９８０は、区切った各単語を用いて感情辞書２２を参照し、感情情報、読み、アクセント、又は品詞等の単語に関する情報を取得する処理を行う。図２（ａ）、図２（ｂ）及び図３に示すように、感情辞書２２には、予め単語毎に、好意的、喜び、動的怒り、丁寧さ、快さ、悲しさ、静的怒り、不快さ、恨み、又は普通等の感情情報が関連付けて記憶されている。例えば単語「美し」について感情情報を取得する場合には、単語「美し」と関連付けられている「Ｃ」の感情種類（図４参照）と、「１」の感情レベルと、品詞とを感情辞書２２から検索して取得する処理を行う（図２（ａ）参照）。そして、全ての単語について取得した感情情報を関連付けて、感情を付与した文章を生成する処理を行う。
【００９９】
例えば、実施例１の文章として、「鏡よ鏡、この世で一番美しいのはだあれ？」（グリム童話：白雪姫より引用。）を用い、単語毎に感情を付与した文章を生成すると、「鏡（名詞）／よ（助詞）｜鏡（名詞）／、（記号）｜この世（名詞）／で（助詞）｜一番（副詞［＋２］）｜美し（形容詞［Ｃ１］）／い［Ｆ０］／のは（助詞）｜だあれ（名詞）／？（記号）／」という文章が生成される。感情が付与された文章の生成処理が終了すると、情報処理手段９８０が実行する処理は、次のＳ２１２「文章毎に感情情報を取得」に進む。
【０１００】
Ｓ２１２にて情報処理手段９８０（感情付文章生成手段３２の機能を含む。）は、感情が付与された文章の各感情情報に基づいて感情情報付きの文章を生成する処理を行う。
【０１０１】
例えば、「鏡よ鏡、この世で一番美しいのはだあれ？」という前述の文章の場合、「一番」という単語について［＋２］の感情強調情報が関連付けられており、「美し」という単語について［Ｃ１］という感情種類と感情レベルとが関連付けられている。また、「い」という単語については［Ｆ０］の感情種類と感情レベルとが関連付けられている。この文章を自動で読み上げる際に用いる感情情報を定める処理の代表的なものとして、
（１）文章中の各感情情報のうち、最大の感情レベルを有する感情種類とその感情レベルとを文章の感情情報として取得する処理
（２）文章中の各感情レベルを各感情情報毎に加算し、最大の感情レベルを有する感情種類と加算した感情レベルを文章の感情情報として取得する処理
（３）文章中で一番多く用いられている感情種類をその文章文章の感情情報として取得する処理
（４）文章中の付属語の感情情報を用いて文章の感情情報を取得する処理
（５）前の文章の感情情報を引き継ぐ処理
（６）文章中の各感情情報のうち、出現順が後ろの感情種類とその感情レベルとを文章の感情情報として取得する処理
（７）文章中の各感情情報のうち、前もって設定した優先順位を用い、優先順位の高い感情種類とその感情レベルとを文章の感情情報として取得する処理
等の処理を挙げることができる。
【０１０２】
また、文章中の各感情情報の中から、最大の感情レベル又は最大頻度となる一つの感情種類を特定することができない場合には、文章中の単語、文節、句読点間等の単位で区切り、各単位毎に個別の感情種類を付与する処理を行うこともできる。
【０１０３】
なお、上記（１）〜（７）の処理の説明及びＳ２１２の処理の詳細については、図６のフローチャートを用いて別途説明を行うこととし、ここでは上記（１）の処理を用いた実施形態で説明する。
【０１０４】
上記実施例１の文章の感情種類のうち、最大の感情レベルを有する感情情報は「美し」という単語についての［Ｃ１］である。この実施例１の文章には、他に「一番」という単語について［＋２］の感情強調情報が関連付けられているので、「美し」の［Ｃ１］及び「一番」の［＋２］を用いて、［Ｃ３］の感情情報を取得することができる。文章の感情情報を取得すると、情報処理手段９８０（感情付文章生成手段３２の機能を含む。）は、当該感情情報と文章とを関連付けた感情付文章を生成する処理を行う。
【０１０５】
ここで生成する感情付文章は、例えば上記実施例１の文章の場合、文章の先頭に［Ｃ３］を付加した「［Ｃ３］：鏡（名詞）／よ（助詞）｜鏡（名詞）／、（記号）｜この世（名詞）／で（助詞）｜一番（副詞［＋２］）｜美し（形容詞［Ｃ１］）／い［Ｆ０］／のは（助詞）｜だあれ（名詞）／？（記号）／」である。
【０１０６】
感情付文章の生成が終了すると、情報処理手段９８０が実行する処理はＳ２１４「音韻付文章の生成」に進む。
【０１０７】
次のＳ２１４にて情報処理手段９８０（感情付文章生成手段３２の機能を含む。）は、感情付文章の単語の読み、アクセント、品詞及び感情情報を用い、音響辞書２４を参照して、発音単位毎に音韻情報を関連付けた音韻付文章の生成を行う。音響辞書２４に対しては、音素、音節、モーラ、形態素、単語、又はアクセント句等の発音単位毎に読みを指定し、音声を発生する際の音声の音程若しくは母音ホルマント、音声の強勢、発声速度、発声強度、又は抑揚等の音韻情報を取得して、音声を発声させるための音韻付文章を生成する処理を行う。音韻付文章の生成が終了すると、情報処理手段９８０が実行する処理は次のＳ２１６「音声情報の生成」の処理に進む。
【０１０８】
Ｓ２１６にて情報処理手段９８０は、Ｓ２１４にて生成した音韻付文章に基づいて、音声波形を生成するための音声情報を生成する。そして、その音声情報を出力音声処理手段９６６に出力して、スピーカ等の音声出力手段から感情表現付の音声を発声させる処理を行う。
【０１０９】
上記実施例１の文章の例では、「カガミヨ｜カガミ｜コノヨデ／イチバン／ウツクシーノワ／ダアレ」という読みで、感情を付加した音声を発声する。感情表現を含む音声は、Ｓ１０６「音声受聴」にて利用者が受聴する。
【０１１０】
音声情報の生成は、音声の音程若しくは母音ホルマント、音声の強勢、発声速度、発声強度、又は抑揚等の音韻情報に基づいて、発声する音声の周波数の組み合わせ、音量、及び発音単位の間隔等を調節した音声情報を生成する。音声情報又は音声信号の生成は、全て電子的に合成してもよいし、声優が感情表現を踏まえて発した音声を発音単位毎に分解したものを合成して生成するようにしてもよい。
【０１１１】
また、音声情報を生成する際に、感情情報が関連付けられている単語について、そのと感情種類や感情レベル等に応じて、ゆっくり読み上げたり、ピッチや音量を上げて読み上げるための音韻情報を音響辞書から取得して、音声情報を生成するようにしてもよい。
【０１１２】
音声情報の生成処理が終了すると、情報処理手段９８０が実行する処理は次のＳ２２０「最後の文章？」に進む。
【０１１３】
Ｓ２２０にて情報処理手段は、Ｓ２０４にて入力した一連の文章のうち、Ｓ２１６にて音声情報の生成を行った文章が最後の文章であるか否かの判断を行っている。まだ文章が残っている場合（Ｓ２２０；Ｎｏ）には、情報処理手段９８０が実行する処理はＳ２０６に戻り、Ｓ２１６にて音声情報の生成を行った文章が最後の文章である場合（Ｓ２２０；Ｙｅｓ）には、情報処理手段９８０が実行する処理はＳ２２２「終了」に進み、感情付加処理を終了する。
【０１１４】
次に、Ｓ２１２「文章毎に感情情報を取得」の詳細な処理について、図６のフローチャートを用いて説明する。
【０１１５】
図５のＳ２１２に処理が進むと、情報処理手段９８０（感情付与手段３０又は感情付文章生成手段３２の機能を含む。）が実行する処理はＳ３０２「文章中の単語から文章の感情情報を取得」の処理に進む。
【０１１６】
Ｓ３０２にて情報処理手段９８０は、上記（１）文章中の各単語と関連付けられている感情情報のうち、最大の感情レベルを有する感情種類とその感情レベルとを文章の感情情報として取得する処理を行って、感情付きの文章を生成する処理を行う。
【０１１７】
上記（１）の処理を用いる場合には、当該文章中の各単語の感情情報のうち、最大の感情レベルを有する感情種類とその感情レベルとを文章の感情情報として取得する処理を行う。上記実施例１の文章の場合には、「美し」という単語についての［Ｃ１］と、「い」という語尾の単語についての［Ｆ０］との感情情報が存在するが、感情レベルの高い「美し」という単語についての［Ｃ１］の感情情報を取得する。更に、感情強調情報を採用する場合には、「一番」という単語について関連付けられている［＋２］の感情強調情報を採用して、「美し」の［Ｃ１］及び「一番」の［＋２］を用いて、［Ｃ３］の感情情報を取得する。
【０１１８】
また、上記（１）の処理に変えて、上記（２）〜（７）の処理を行って、感情付きの文章を生成する処理を行っても良い。
【０１１９】
上記（２）の処理を用いる場合には、当該文章中の各単語の感情レベルを各感情種類毎に加算し、最大の感情レベルを有する感情種類と加算した感情レベルを文章の感情情報として取得する処理を行う。上記実施例１の文章の場合には、「美し」という単語についての［Ｃ１］と、「い」という語尾の単語についての［Ｆ０］の感情情報しか存在しないので、感情レベルの高い「美し」という単語についての［Ｃ１］の感情情報を取得する。更に、感情強調情報を採用する場合には、「一番」という単語について関連付けられている［＋２］の感情強調情報を採用して、「美し」の［Ｃ１］及び「一番」の［＋２］を用いて、［Ｃ３］の感情情報を取得する。この実施例１の文章の場合には、上記（１）の処理を用いた場合と同一の感情付文章が得られる。
【０１２０】
上記（３）の処理を用いる場合には、当該文章中の各単語と関連付けられている感情種類を各感情種類毎に加算し、その加算した各感情種類のうち、一番多く用いられている最大頻度となる感情種類を文章の感情情報として取得する処理を行う。上記実施例１の文章の場合には、「美し」という単語についての［Ｃ１］と、「い」という語尾の単語についての［Ｆ０］との感情情報が１つずつ存在するので、最大頻度となる一つの感情種類を特定することができない状態となる。
【０１２１】
このように、取得した各感情情報の中から、最大の感情レベル、又は、最大頻度となる一つの感情種類を特定することができない場合には、上記（１）の処理の後に上記（２）〜（７）のいずれかの処理を実行するようにしてもよいし、又は、文章中の単語、文節、句読点間等の単位で区切って各単位毎に個別の感情種類を付与する処理を行うようにしてもよい。これらの処理は、利用者が感情付与のモードを切替可能な構成してもよいし、条件に応じて自動で切り換えるように構成してもよい。
【０１２２】
Ｓ３０２にて文章中の単語から文章の感情情報を取得する処理が終了すると、情報処理手段９８０が実行する処理は、次のＳ３０４「文章に感情情報なし又は普通［Ｆ０］？」の判断に進む。
【０１２３】
Ｓ３０４にて情報処理手段９８０は、Ｓ３０２にて一つの感情種類を特定することができなかったか、又は取得した文章の感情情報が「普通［Ｆ０］」の感情を表す情報であったか否かの判断を行っている。
【０１２４】
もし、「普通［Ｆ０］」以外の感情情報を取得している場合（Ｓ３０４；Ｎｏ）には、処理はＳ３０６「戻る」に進み、図５に示したＳ２１４の処理に進む。
【０１２５】
また、一つの感情種類を特定することができなかったか、又は取得した文章の感情情報が「普通［Ｆ０］」の感情を表す情報である場合（Ｓ３０４；Ｙｅｓ）には、情報処理手段９８０が実行する処理はＳ３０８「段落先頭の文章か？」の判断に進む。
【０１２６】
Ｓ３０８にて情報処理手段９８０は、当該解析中の文章が、段落の先頭の文章であるか否かの判断を行っている。もし、当該解析を行っている文章が段落先頭の文章である場合（Ｓ３０８；Ｙｅｓ）には、Ｓ３１０「文章の感情情報を「普通」［Ｆ０］に設定」の処理に進み、当該文章に「普通」［Ｆ０］の感情情報を関連付けた感情付文章を生成する処理を行って、Ｓ３０６に進む。
【０１２７】
Ｓ３０８にて、当該解析を行っている文章が段落先頭の文章でないと判断した場合（Ｓ３０８；Ｎｏ）には、Ｓ３１２「前文章と同一の感情情報に設定」の処理に進み、前文章の感情情報を当該文章の感情情報として関連付けた感情付文章を生成する処理を行って、Ｓ３０６に進む。
【０１２８】
次に、図７を用いて、文章を読み上げる際の感情付加処理の他の実施例について説明する。
【０１２９】
図７は、入力した文章から感情付文章を生成する過程を示す図表である。
【０１３０】
図７に示す実施例では、利用者は、物語「白雪姫」の読み上げを指定した場合の実施例である。
【実施例１】
【０１３１】
利用者が読み上げ文章を指定すると、感情付加装置９００は指定された物語の文章を文章記憶手段２０から入力する（図５に示したＳ２０４の処理。）。入力した物語の文章について一文解析を行った結果（図５に示したＳ２０６の処理。）、「鏡よ鏡、この世で一番美しいのはだあれ？」という文章を取得したとする（実施例１の文章）。
【０１３２】
この実施例１の文章について形態素解析手段２８が単語毎に区切る処理を行った後、感情付与手段３０が感情辞書２２を参照して単語毎に感情情報を取得して、感情情報と単語とを関連付けた文章を生成すると、「鏡（名詞）／よ（助詞）｜鏡（名詞）／、（記号）｜この世（名詞）／で（助詞）｜一番（副詞［＋２］）｜美し（形容詞［Ｃ１］）／い［Ｆ０］／のは（助詞）｜だあれ（名詞）／？（記号）／」という文章が生成される（図５に示したＳ２０８及びＳ２１０の処理。）。
【０１３３】
次に、実施例１の文章内の各単語に関連付けられている感情情報を、上記（２）の、「文章中の各単語の感情レベルを各感情情報毎に加算し、最大の感情レベルを有する感情情報と加算した感情レベルを文章の感情情報として取得する処理」を用いて集計する。ここでは、文章感情取得手段が、「一番」という単語の感情強調情報［＋２］と、「美し」という単語の感情種類と感情レベル［Ｃ１］（図２（ａ）参照）とに基づいて、［Ｃ３］（快さ：感情レベル３）の感情情報を取得する。そして、感情付文章生成手段３２が、実施例１の文章と［Ｃ３］の感情情報とを関連付けた感情付文章を生成する（図５に示したＳ２１２の処理。）。
【０１３４】
次に、感情付文章生成手段３２が音響辞書を参照して、各単語の感情情報に対応した音韻情報を発音単位毎に取得して、音韻情報を発音単位毎に関連付けた音韻付文章を生成する（図５に示したＳ２１４の処理）。そして、音声情報生成手段が、音韻付文章に関連付けられている音韻情報に基づいて、発音単位毎に音声情報を生成し、その音声情報を出力音声処理手段９６６に出力して、スピーカ等の音声出力手段から感情表現付の音声を発声させる。
【０１３５】
実施例１の文章の場合には、「カガミヨ｜カガミ｜コノヨデ／イチバン／ウツクシーノワ／ダアレ」という読みで、感情を付加した音声を発声し、利用者が受聴することができる。実施例１の文章が、入力した物語の最後の文章でない場合には、次の実施例２の文章を読み上げる処理を行う（図５に示したＳ２１６の処理。）。
【実施例２】
【０１３６】
次に、「あの子を森の中へ連れて行って殺しておしまいっ」という文章を取得したとする（実施例２の文章とする。）。
【０１３７】
この実施例２の文章について形態素解析手段２８が単語毎に区切る処理を行った後、感情付与手段３０が感情辞書２２を参照して単語毎に感情情報を取得して、感情情報と単語とを関連付けた文章を生成すると、「あの子（名詞）／を（助詞）／森（名詞）／の（助詞）／中（名詞）／へ（助詞）／連れ（動詞）／て行って（補助動詞）／殺（動詞［Ｂ２］／［Ｅ２］）／し（語尾）／ておしまいっ（補助動詞［Ｂ２］）／」という文章が生成される（図５に示したＳ２０８及びＳ２１０の処理。）。
【０１３８】
次に、実施例２の文章内の各単語に関連付けられている感情情報を、上記（２）の、「文章中の各単語の感情レベルを各感情情報毎に加算し、最大の感情レベルを有する感情情報と加算した感情レベルを文章の感情情報として取得する処理」を用いて集計する。ここでは、文章感情取得手段が、「殺」という単語の感情種類と感情レベル［Ｂ２］又は［Ｅ２］（図２（ａ）参照）と、「ておしまいっ」という単語の感情種類と感情レベル［Ｂ２］（図３参照）とに基づいて、［Ｂ４］（動的怒り：感情レベル４）の感情情報を取得する。そして、感情付文章生成手段３２が、実施例２の文章と［Ｂ４］の感情情報とを関連付けた感情付文章を生成する（図５に示したＳ２１２の処理。）。
【０１３９】
次に、感情付文章生成手段３２が音響辞書を参照して、各単語の感情情報に対応した音韻情報を発音単位毎に取得して、音韻情報を発音単位毎に関連付けた音韻付文章を生成する（図５に示したＳ２１４の処理）。そして、音声情報生成手段が、音韻付文章に関連付けられている音韻情報に基づいて、発音単位毎に音声情報を生成し、その音声情報を出力音声処理手段９６６に出力して、スピーカ等の音声出力手段から感情表現付の音声を発声させる。
【０１４０】
実施例２の文章の場合には、「アノコヲ／モリノ／ナカエ／ツレテイッテ／コロシテオシマイッ」という読みで、感情を付加した音声を発声し、利用者が受聴することができる。実施例２の文章が、入力した物語の最後の文章でない場合には、次の実施例３の文章を読み上げる処理を行う（図５に示したＳ２１６の処理。）。
【実施例３】
【０１４１】
次に、「何だと思ってるんだ」という文章を取得したとする（実施例３の文章とする。）。
【０１４２】
この実施例３の文章について形態素解析手段２８が単語毎に区切る処理を行った後、感情付与手段３０が感情辞書２２を参照して単語毎に感情情報を取得して、感情情報と単語とを関連付けた文章を生成すると、「何（名詞［＋１］）／だ（助動詞）／と（助詞）／思（動詞）／っ（語尾）／てるんだ（補助動詞）［＊Ｂ２／Ａ１］／」という文章が生成される（図５に示したＳ２０８及びＳ２１０の処理。）。
【０１４３】
次に、実施例３の文章内の各単語に関連付けられている感情情報を、上記（２）の、「文章中の各単語の感情レベルを各感情情報毎に加算し、最大の感情レベルを有する感情情報と加算した感情レベルを文章の感情情報として取得する処理」を用いて集計する。ここでは、文章感情取得手段が、「何」という単語の感情強調情報［＋１］（図２（ａ）参照）と、「てるんだ」という語尾の単語の感情種類と感情レベル［＊Ｂ２］又は［Ａ１］（図３参照）とに基づいて、［Ｂ３］（動的怒り：感情レベル３）の感情情報を取得する。そして、感情付文章生成手段３２が、実施例３の文章と［Ｂ３］の感情情報とを関連付けた感情付文章を生成する（図５に示したＳ２１２の処理。）。
【０１４４】
次に、感情付文章生成手段３２が音響辞書を参照して、各単語の感情情報に対応した音韻情報を発音単位毎に取得して、音韻情報を発音単位毎に関連付けた音韻付文章を生成する（図５に示したＳ２１４の処理）。そして、音声情報生成手段が、音韻付文章に関連付けられている音韻情報に基づいて、発音単位毎に音声情報を生成し、その音声情報を出力音声処理手段９６６に出力して、スピーカ等の音声出力手段から感情表現付の音声を発声させる。
【０１４５】
実施例３の文章の場合には、「ナンダト／オモッテルンダ」という読みで、感情を付加した音声を発声し、利用者が受聴することができる。実施例３の文章が、入力した物語の最後の文章でない場合には、次の文章を読み上げる処理を行い、実施例３の文章が最後の文章である場合には感情付加処理を終了する（図５に示したＳ２２２の処理。）。
【０１４６】
次に、図８を用いて、文章を読み上げる際の感情付加処理の他の実施例について説明する。
【０１４７】
図８は、入力した文章から感情情報付きの文章を生成する過程を示す図表である。
【０１４８】
図８に示す実施例では、利用者は、小説「シャーロックホームズ」の読み上げを指定した場合の実施例である。
【実施例４】
【０１４９】
利用者が読み上げ文章を指定すると、感情付加装置９００は指定された物語の文章を文章記憶手段２０から入力する（図５に示したＳ２０４の処理。）。そして、「もうそろそろだな。」という文章を取得したとする（実施例４の文章とする。）。
【０１５０】
この実施例４の文章について形態素解析手段２８が単語毎に区切る処理を行った後、感情付与手段３０が感情辞書２２を参照して単語毎に感情情報を取得して、感情情報と単語とを関連付けた文章を生成すると、「もう（副詞）／そろそろ（副詞）／だな（助詞）／。（記号）／」という文章が生成される（図５に示したＳ２０８及びＳ２１０の処理。）。
【０１５１】
次に、実施例４の文章内の各単語に関連付けられている感情情報を、上記（２）の、「文章中の各単語の感情レベルを各感情情報毎に加算し、最大の感情レベルを有する感情情報と加算した感情レベルを文章の感情情報として取得する処理」を用いて集計する。ところが、実施例４の文章の各単語「もう」、「そろそろ」、「だな」及び「。」のいずれにも感情情報が関連付けられていない（図２（ａ）、図２（ｂ）及び図３参照）。実施例４の文章が、段落先頭の文章であるとすると、実施例４の文章と［Ｆ０］（普通）の感情情報とを関連付けた感情付文章を生成する（図６に示したＳ３０４〜Ｓ３１０の処理。）。
【０１５２】
次に、感情付文章生成手段３２が音響辞書を参照して、各単語の感情情報に対応した音韻情報を発音単位毎に取得して、音韻情報を発音単位毎に関連付けた音韻付文章を生成する（図５に示したＳ２１４の処理）。そして、音声情報生成手段が、音韻付文章に関連付けられている音韻情報に基づいて、発音単位毎に音声情報を生成し、その音声情報を出力音声処理手段９６６に出力して、スピーカ等の音声出力手段から感情表現付の音声を発声させる。
【０１５３】
実施例４の文章の場合には、「モー／ソロソロダナ」という読みで、特別に感情を付加しない普通の読みで音声を発声し、利用者が受聴する。実施例４の文章が、入力した物語の最後の文章でない場合には、次の実施例５の文章を読み上げる処理を行う（図５に示したＳ２１６の処理。）。
【実施例５】
【０１５４】
次に、「あのおぞましい目やおそろしげなのっぺりした顔を見ると。」という文章を取得したとする（実施例５の文章とする。）。
【０１５５】
この実施例５の文章について形態素解析手段２８が単語毎に区切る処理を行った後、感情付与手段３０が感情辞書２２を参照して単語毎に感情情報を取得して、感情情報と単語とを関連付けた文章を生成すると、「あの（連体詞）／おぞまし（形容詞（［Ｅ３］助詞）／い（語尾）／目（名詞）／や（助詞）／おそろしげ（形容動詞［Ｅ３］）／な（語尾）／のっぺり（副詞）／し（動詞）／た（助動詞）／顔（名詞）／を（助詞）／見（動詞）／る（語尾）／と（助詞）／。（記号）／」という文章が生成される（図５に示したＳ２０８及びＳ２１０の処理。）。
【０１５６】
次に、実施例５の文章内の各単語に関連付けられている感情情報を、上記（２）の、「文章中の各単語の感情レベルを各感情情報毎に加算し、最大の感情レベルを有する感情情報と加算した感情レベルを文章の感情情報として取得する処理」を用いて集計する。ここでは、文章感情取得手段が、「おぞまし」という単語の感情種類と感情レベル［Ｅ３］（図２（ａ）参照）と、「おそろしげ」という単語の感情種類と感情レベル［Ｅ３］（図２（ａ）参照）とに基づいて、［Ｅ６］という感情種類と感情レベルとを取得する。なお、図４に示したように、動的怒りを表す感情情報［Ｅ］の感情レベルの最大値は、音響辞書２４との関係で「４」に定められているので、文章感情取得手段は、取得した［Ｅ６］の感情情報を［Ｅ４］（静的怒り：感情レベル４）に変更する処理を行う。そして、感情付文章生成手段が、実施例５の文章と［Ｅ４］の感情情報とを関連付けた感情付文章を生成する（図５に示したＳ２１２の処理。）。
【０１５７】
次に、感情付文章生成手段３２が音響辞書を参照して、各単語の感情情報に対応した音韻情報を発音単位毎に取得して、音韻情報を発音単位毎に関連付けた音韻付文章を生成する（図５に示したＳ２１４の処理）。そして、音声情報生成手段が、音韻付文章に関連付けられている音韻情報に基づいて、発音単位毎に音声情報を生成し、その音声情報を出力音声処理手段９６６に出力して、スピーカ等の音声出力手段から感情表現付の音声を発声させる。
【０１５８】
実施例５の文章の場合には、「アノ／オゾマシー／メヤ／オソロシゲナ／ノッペリシタ／カオヲ／ミルト」という読みで、感情を付加した音声を発声し、利用者が受聴することができる。実施例５の文章が、入力した物語の最後の文章でない場合には、次の実施例６の文章を読み上げる処理を行う（図５に示したＳ２１６の処理）。
【実施例６】
【０１５９】
次に、「ミルヴァートンを見るとちょうどそんな気分になるんだよ。」という文章を取得したとする（実施例６の文章とする。）。
【０１６０】
この実施例６の文章について形態素解析手段２８が単語毎に区切る処理を行った後、感情付与手段３０が感情辞書２２を参照して単語毎に感情情報を取得して、感情情報と単語とを関連付けた文章を生成すると、「ミルヴァートン（名詞）／を（助詞）／見（動詞）／る（語尾）／と（助詞）／ちょうど（副詞）／そんな（連体詞）／気分（名詞）／に（助詞）／な（動詞）／る（語尾）／んだよ（助動詞）／。（記号）／」という文章が生成される（図５に示したＳ２０８及びＳ２１０の処理。）。
【０１６１】
次に、実施例６の文章内の各単語に関連付けられている感情情報を、上記（２）の、「文章中の各単語の感情レベルを各感情情報毎に加算し、最大の感情レベルを有する感情情報と加算した感情レベルを文章の感情情報として取得する処理」を用いて集計する。ところが、実施例６の文章の各単語のいずれにも感情情報が関連付けられていない（図２（ａ）、図２（ｂ）及び図３参照）。
【０１６２】
もし実施例６の文章が、段落先頭の文章であるとすると、実施例６の文章と［Ｆ０］（普通）の感情情報とを関連付けた感情付文章を生成する（図６に示したＳ３０４〜Ｓ３１０の処理。）。しかし、実施例６の文章の前には実施例５の文章が存在するので、Ｓ３１２の処理に進み、直前の実施例５の文章の感情情報［Ｅ４］と同一の感情情報と関連付けた感情付文章を生成する。
【０１６３】
次に、感情付文章生成手段３２が音響辞書を参照して、各単語の感情情報に対応した音韻情報を発音単位毎に取得して、音韻情報を発音単位毎に関連付けた音韻付文章を生成する（図５に示したＳ２１４の処理）。そして、音声情報生成手段が、音韻付文章に関連付けられている音韻情報に基づいて、発音単位毎に音声情報を生成し、その音声情報を出力音声処理手段９６６に出力して、スピーカ等の音声出力手段から感情表現付の音声を発声させる。
【０１６４】
実施例４の文章の場合には、「ミルヴァートンヲ／ミルト／チョード／ソンナ／キブンニ／ナルンダヨ」という読みで、特別に感情を付加しない普通の読みで音声を発声し、利用者が受聴する。実施例６の文章が、入力した物語の最後の文章でない場合には、次の文章を読み上げる処理を行い、実施例６の文章が最後の文章である場合には感情付加処理を終了する（図５に示したＳ２２２）。
【０１６５】
このようにして、文章の内容に対応した音声で文章を読み上げることができる。
【実施例７】
【０１６６】
次に、文章中の自立語と関連付けられている各感情情報を用いても、最大の感情レベル、又は、最大頻度となる一つの感情種類を特定することができない場合に、文章中の付属語の感情情報を文章の感情情報として取得する実施形態について説明する。
【０１６７】
利用者が「私は、悪魔でございます。」（実施例７の文章とする）という文章の読み上げを指定すると、形態素解析手段２８が単語毎に区切る処理を行い、感情付与手段３０が感情辞書２２を参照して単語毎に感情情報を取得して、感情情報と単語とを関連付けた「私（代名詞）／は（係助詞）／悪魔（名詞［Ｅ２］）／で（接続助詞）／ございます（断定助動詞［Ｃ１］）／。（記号）／」という文章を生成する。（図５に示したＳ２０８及びＳ２１０の処理。）。
【０１６８】
次に、実施例７の文章内の各単語に関連付けられている感情情報を、上記（４）の、「文章中の付属語の感情情報を用いて文章の感情情報を取得する処理」を用いて集計する。実施例７の文章には、「悪魔」という単語が存在し、感情種類及び感情レベルとして不快さを表す［Ｅ２］が関連付けられているが、本実施例の場合には、語尾の「ございます」という単語に関連付けられている丁寧さを表す［Ｃ１］の感情情報を取得して、感情付文章を生成する。
【０１６９】
次に、感情付文章生成手段３２が音響辞書を参照して、各単語の感情情報に対応した音韻情報を発音単位毎に取得して、音韻情報を発音単位毎に関連付けた音韻付文章を生成する（図５に示したＳ２１４の処理）。そして、音声情報生成手段が、音韻付文章に関連付けられている音韻情報に基づいて、発音単位毎に音声情報を生成し、その音声情報を出力音声処理手段９６６に出力して、スピーカ等の音声出力手段から感情表現付の音声を発声させる。
【０１７０】
実施例７の文章の場合には、「ワタシ／ハ／アクマ／デ／ゴザイマス」という丁寧な読みで音声を発声する。このように、文章中に多様な感情情報が混在している場合であっても、文章全体の感情を表現している可能性の高い語尾の単語の感情情報を取得することによって、適切な感情で表現された文章を生成することができる。
【図面の簡単な説明】
【０１７１】
【図１】本発明の実施の形態に係る感情付加装置の信号処理系ブロック図を示す図である。
【図２（ａ）】自立語の単語と感情情報を関連付けた自立語の感情辞書の構成を示す図表である。
【図２（ｂ）】自立語の単語と感情情報を関連付けた自立語の感情辞書の構成を示す図表である。
【図３】付属語の単語と感情情報とを関連付けた付属語の感情辞書の構成を示す図表である。
【図４】感情情報として用いる記号の凡例を示す図表である。
【図５】入力した文章に対して感情表現を加えた音声を自動で発生させる処理のフローチャートである。
【図６】文章毎に感情情報を取得する処理のフローチャートである。
【図７】入力した文章から感情付文章を生成する過程を示す図表である。
【図８】入力した文章から感情付文章を生成する過程を示す図表である。
【符号の説明】
【０１７２】
１０  インターネット
２０  文章記憶手段
２２  感情辞書
２４  音響辞書
２６  文章入力手段
２８  形態素解析手段
３０  感情付与手段
３２  感情付文章生成手段
９００  感情付加装置
９６０  アンテナ
９６１  無線送受信手段
９６２  有線送受信手段
９７０  入力手段
９７１  入力インターフェース
９７２  表示手段
９７３  表示インターフェース
９８０  情報処理手段
９８１  ＲＡＭ
９８３  ＲＯＭ
９８４  記憶手段
９９０  タイマ
９６５  音声出力手段
９６６  出力音声処理手段
９９９  バス
【図１】
2007264284.tif 000003
【図２（ａ）】
2007264284.tif 000004
【図２（ｂ）】
2007264284.tif 000005
【図３】
2007264284.tif 000006
【図４】
2007264284.tif 000007
【図５】
2007264284.tif 000008
【図６】
2007264284.tif 000009
【図７】
2007264284.tif 000010
【図８】
2007264284.tif 000011