(57)【要約】【課題】診断対象機器についての各種事象の発生要因を求める診断を、短時間かつ高精度で行うことができる診断装置を提供する。【解決手段】診断対象の事象が入力されたときに、その事象について予め設定されている設問を表示装置に出力し、設問に対する回答の入力を促す問診手段と、問診手段に回答が入力されたときに、回答と設問を記録した問診カルテを作成する問診カルテ作成手段と、問診カルテの回答に対して予め設定されている得点の合計点に基づいて診断対象の事象発生要因を絞り込んだ診断結果を出力する診断手段と、診断手段により診断された診断結果を表示装置に表示する診断結果表示手段と、を具備している。【選択図】  図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
診断対象の事象が入力されたときに、その事象について予め設定されている設問を表示装置に出力し、この設問に対する回答の入力を促す問診手段と、
この問診手段に前記回答が入力されたときに、この回答と前記設問を記録した問診カルテを作成する問診カルテ作成手段と、
前記問診カルテの回答に対して予め設定されている得点の合計点に基づいて前記診断対象の事象発生要因を絞り込んだ診断結果を出力する診断手段と、
この診断手段により診断された診断結果を前記表示装置に表示する診断結果表示手段と、
を具備していることを特徴とする診断装置。
【請求項２】
前記問診手段は、プルダウンメニューの選択肢の選択により前記回答を入力するように構成されていることを特徴とする請求項１記載の診断装置。
【請求項３】
前記診断手段は、前記診断対象の発生事象毎に、その発生要因を関連付け、その発生要因毎に、前記各回答に対して予め得点を付与してある要因判別スコアカードを有する診断キュービクルを具備し、この診断キュービクルの要因判別スコアカードの得点の合計点を算出し、この合計点に基づいて前記診断対象の事象発生要因を絞り込んだ診断結果を出力するように構成されていることを特徴とする診断装置。
【請求項４】
前記要因判別スコアカードは、予め事象発生要因に合致する可能性の高い順にプラスの高得点を付与し、その可能性が否定される順にマイナスの得点を付与し、前記設問に対する無回答の場合は無得点とするように構成されていることを特徴とする請求項４記載の診断装置。
【請求項５】
前記診断キュービクルは、更新可能または追加可能に構成されていることを特徴とする請求項３記載の診断装置。
【請求項６】
前記診断手段は、これにより絞り込んだ前記診断対象の発生事象の要因の可能性の高さを定量的に示す指標を前記回答の得点の合計点に基づいて算出し、表示装置に表示させる指標算出手段、
を具備していることを特徴とする請求項１記載の診断装置。
【請求項７】
前記指標算出手段は、前記事象発生要因毎の設問に対して選択された回答の得点を合計した合計得点に対して、その回答された設問での選択肢内最高得点を合計した回答設問毎の最高点数合計との割合を示す合致率と、回答または無回答に拘らず全設問の選択肢内最高得点の合計と回答された設問での選択肢内最高得点を合計した回答設問毎最高点数合計との割合を示す回答率と、この回答率に前記合致率と補正係数を乗算した評価確率と、を前記指標として算出するように構成されていることを特徴とする請求項６記載の診断装置。
【請求項８】
前記診断手段は、前記評価確率に基づいて事象発生要因の可能性の高さについて複数の段階に区分するように判定する判定手段を具備していることを特徴とする請求項７記載の診断装置。
【請求項９】
事象発生要因毎の対策を案内する対策ガイダンスを記録した対策ガイダンスデータベースと、
この対策ガイダンスデータベースに蓄積された対策ガイダンスを、前記診断結果に基づいて事象発生要因毎に前記表示装置に出力する対策ガイダンス表示制御手段と、
を具備していることを特徴とする請求項１記載の診断装置。
【請求項１０】
前記対策ガイダンスは、前記診断時での短期間の対策を案内する短期対策ガイダンスと、診断時よりも先の中長期間の対策を案内する中長期的な中長期対策ガイダンスと、
を具備していることを特徴とする請求項９記載の診断装置。
【請求項１１】
診断対象の事象が入力されたときに、その事象について予め設定されている設問を表示装置に出力し、この設問に対する回答の入力を促す問診ステップと、
この問診ステップにおいて前記回答が入力されたときに、この回答と前記設問を記録した問診カルテを作成する問診カルテ作成ステップと、
前記問診カルテの回答に対して予め設定されている得点の合計点に基づいて前記診断対象の事象発生要因を絞り込んだ診断結果を出力する診断ステップと、
この診断ステップにより診断された診断結果を前記表示装置に表示する診断結果表示ステップと、
を具備していることを特徴とする診断方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、蒸気タービンやガスタービン、発電機等診断対象機器の運用中の運転パラメータ変化や開放点検時に確認された異常等種々の事象の要因を診断する診断装置に関する。
【背景技術】
【０００２】
従来、蒸気タービン、ガスタービン、発電機等の発電プラント機器の診断には、機器の運用中に発生した運転パラメータの変化（例えば、振動変化や軸受温度変化）に基づく機器の診断および保守点検における開放点検時に発見された異常に基づく診断とがある。いずれの診断においても、診断エキスパートの知識や過去の経験から、調査内容・項目が抽出され、そのエキスパートが提示する調査の結果に基づき要因分析からの消し込み・抽出を行うことにより真因を絞り込み、さらに、可能性として挙げられる異常等の事象発生要因に対する対策をガイダンスしていた。
【０００３】
しかし、このような従来の診断技術では、エキスパートの知識・経験により行われることから、この診断技術の伝承が極めて困難であり、診断エキスパートの育成にも時間がかかるという課題があった。さらに、この診断をするエキスパートの知識および経験により、診断結果の精度、診断の掘り下げ度合い、診断結果に到達するまでに要する時間に、大きなばらつきがあった。
【０００４】
また、この種の診断装置としては、運転中に発生するタービンロータや発電機等の軸振動の要因を推論する振動診断装置およびその方法が知られている（例えば、特許文献１参照）。
【０００５】
なお、車両、航空機等の不具合現象を入力すると、その不具合現象に対応する過去の診断事例を選出して故障原因を探究し仮説を生成する故障診断装置が知られている（例えば、特許文献２参照）。
【特許文献１】特開２００３−３１５２１３号公報
【特許文献２】特開平７−２７１５９０号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００６】
しかしながら、上記特許文献１記載の診断装置では、タービンロータや発電機等の軸振動の要因の推論に限定され、他の機器の他の異常事象の要因を広く診断できないという課題がある。
【０００７】
また、上記特許文献２記載の故障診断装置では、入力された不具合現象に対応する過去の診断事例を選出して故障原因を探究し仮説を生成する事例ベース推論部の当該仮説と、故障ツリー解析型知識データから故障原因を探究し仮説を生成するルール・ベースの推論部の当該仮説が競合した場合に、これら推論部により再推論させるので、構成が複雑であるうえに、最終的な推論を出力するまで時間がかかるという課題がある。
【０００８】
本発明は、このような事情を考慮してなされたもので、その目的は、診断対象機器についての各種事象の発生要因を求める診断を、短時間かつ高精度で行うことができる診断装置を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００９】
本発明は、機器診断担当者である診断エキスパートの診断技術を、標準化されたテンプレートに埋め込むことによりソフト化し、従来伝承が困難であった機器診断技術の伝承を容易にするとともに、診断担当者の知識および経験量の大小にかかわらず、機器診断を行うことができるように構成したものである。
【００１０】
すなわち、本発明は、診断対象の事象が入力されたときに、その事象について予め設定されている設問を表示装置に出力し、この設問に対する回答の入力を促す問診手段（ステップ）と、この問診手段に前記回答が入力されたときに、この回答と前記設問を記録した問診カルテを作成する問診カルテ作成手段（ステップ）と、前記問診カルテの回答に対して予め設定されている得点の合計点に基づいて前記診断対象の事象発生要因を絞り込んだ診断結果を出力する診断手段（ステップ）と、この診断手段により診断された診断結果を前記表示装置に表示する診断結果表示手段（ステップ）と、を具備していることを特徴とする診断装置および診断方法である。
【発明の効果】
【００１１】
本発明によれば、診断対象機器に精通していない診断者においても、本発明の診断装置を使用することにより、診断エキスパートが出す診断結果と同様な診断結果を短時間かつ高精度に得ることができると共に、診断者の能力のレベル差による診断結果のばらつきを防止することができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１２】
以下、本発明の実施形態を添付図面に基づいて説明する。これらの添付図面中、同一または相当部分には同一符号を付している。
【００１３】
図１は診断装置１の事象診断群格納エリア２の構成を示すブロック図、図２は図１で示す各診断キュービクル３の構成を示すブロック図、図３は問診エリアの一部を示す図、図４は図２で示す要因判別スコアカードの一部を示す図である。
【００１４】
図１において、診断装置１はコンピュータシステムで構成され、問診手段１００、問診カルテ作成手段２００、診断手段３００、診断結果表示手段４００、対策ガイダンス表示手段５００を具備すると共に、記録装置等の事象診断群格納エリア２を具備している。
【００１５】
そして、事象診断群格納エリア２は蒸気タービン，発電機，ガスタービン等の診断対象機器の運用時運転パラメータ変化事象と、保守点検時の開放点検で確認ないし検出された各種変化ないし異常事象等の種々の事象の発生要因を特定するために、複数の診断キュービクル３，３，…を事象発生要因毎に具備している。
【００１６】
すなわち、これら診断キュービクル３，３，…は、運用時運転パラメータ変化事象診断群４と、保守点検時事象診断群５とに発生事象毎にグループ分けされた格納エリアに、診断キュービクルＡ〜Ｎ，ａ〜ｎとしてそれぞれ格納され、診断メニューとして表示される。
【００１７】
これら両群の診断キュービクル（Ａ〜Ｎ，ａ〜ｎ）３は個別診断キュービクル作成エリア６において、オリジナルの個別診断装置作成テンプレート７により、同一フォーマットによりそれぞれ作成され、作成後は、事象診断群格納エリア２に追加格納される。
【００１８】
図２に示すように各診断キュービクル３は、問診カルテ作成エリア８、事象発生要因群エリア９および要因判別スコアカード群エリア１０とを有する。
【００１９】
問診カルテ作成エリア８は診断対象機器の所要の事象発生前後での事象情報と事象発生要因の分析に関わる問診を実行し、状況を把握するための問診カルテ８ａ（図３参照）を作成するためのデータを格納するエリアである。
【００２０】
問診カルテ作成エリア８は、発生事象毎に予め複数の設問（問診）Ｑ（Ｑ１，Ｑ２，…，ＱＮ）が記録された設問設定エリア１１と、これら設問Ｑ１〜ＱＮに対する回答Ａｎｓを、例えばプルダウンメニューにより複数の回答選択肢群の複数の選択候補から選択させるために、当該複数の回答選択肢を複数記録した回答選択肢設定エリア１２と、を有する。
【００２１】
回答選択肢設定エリア１２は、設問エリア１１の各設問（Ｑ１〜ＱＮ）毎に、例えば図３で示すプルダウンメニュー選択ボタン１３を押すことにより、複数の回答選択候補１４を表示させ、該当する回答選択候補１４が選択されると、その選択された選択肢が回答として表示される回答欄１５を有する。これら複数の回答選択肢群の選択候補１４は設問毎に区分されて回答選択肢データ群エリア１６に格納される。
【００２２】
このように各設問Ｑ１〜ＱＮに対して回答Ａｎｓが選択されると、各設問Ｑ１〜ＱＮ毎に回答Ａｎｓを記録した表が問診カルテ８ａとして自動的に作成される。
【００２３】
このように問診カルテ８ａに記録された各設問Ｑ１〜ＱＮ毎の回答情報は、図２に示すように要因判別スコアカード群１０に与えられ、事象発生要因の絞り込みに使用される。
【００２４】
要因判別スコアカード群１０は、事象発生要因群９に記録された種々の事象発生要因１〜Ｎ毎に、要因別スコアカード１７，１７，…（１Ａ，１Ｂ，…，１Ｎ、２Ａ，２Ｂ，…，２Ｎ、ＮＡ，ＮＢ，…ＮＮ）をそれぞれ設けている。
【００２５】
図４は図２で示す要因別スコアカード１７の構成を示す。スコアカード１７は、マトリクスよりなり、その縦軸に設問項目番号１８、横軸に回答選択肢番号１９ａおよび要因指標１９ｂをそれぞれ記入する欄を設けている。この要因別スコアカード１７は縦軸の設問項目番号１８と横軸の選択肢番号１９ａの両欄が交差するセルに、事象発生要因に関連性の高い組合せには、高い点数（スコア）を付与し、事象発生要因と関連性の低い組合せには低い点数を配点している。さらに事象発生要因と全く関連性のないものにはマイナスの点数を配点し、その回答選択肢が選択された場合にはスコアカード合計点から得点を差し引き、得点を引き下げることにより、事象発生要因から除外する機能を持たせている。また設問Ｑに対して回答Ａｎｓがない場合（無回答の場合）には得点を与えない集計方式を採用し事象発生要因の絞り込みにメリハリをつけている。
【００２６】
そして、診断装置１は、このスコアカード１７を使用して診断手段３００により絞り込んだ事象発生要因の可能性の高さを定量的に示す要因指標１９ｂとして合致率ε、回答率δ、評価確率ηをそれぞれ算出する指標算出手段を具備している。すなわち、指標算出手段は、設問Ｑに対して選択された回答選択肢の得点を合計した得点の回答実得点αと、この回答実得点αに対して、回答された設問の中での選択肢内最高得点を合計した回答分最高得点の合計γとの割合を示す合致率εと、回答済または未回答に拘らず設問毎に設定された設問毎最高点の合計βと回答された設問での選択肢内最高得点を合計した回答分最高点の合計γの割合を示す回答率δ、この回答率δと前記合致率εを乗算し、さらに補正係数を掛けた値を示す評価確率ηと、がある。
【００２７】
図５は要因別スコアカード１７の集計表１７Ｔを示す。この集計表１７Ｔは要因別スコアカード１７から出力される回答率δ、合致率ε、評価確率ηをマトリクス表に集計し、要因毎のスコアカード評価確率ηの最大確率をその要因の最終評価確率として要因分析の絞り込みの評価値として採用し要因を判定する。
【００２８】
図６はスコアカード集計表にて算出された評価確率ηに基づいて作成される要因分析図２０の一例を示す。この要因分析図２０は要因判定欄２１を具備している。この要因判定を実行する判定手段は、最終評価確率ηに対して高低２種のしきい値（例えば５０％と８０％）を設定し、低しきい値（例えば５０％）以下のもの（η＜５０％）については可能性無し（×）の判定を、また低しきい値と高しきい値の中間に値するもの（５０％＜η＜８０％）に関しては可能性あり（△）、高しきい値以上のもの（η＞８０％）については可能性大（○）の凡例を要因毎に判定結果として表示装置に出力し、表示させる機能を有する。
【００２９】
図７は上記回答率δ、合致率ε、評価確率ηを要因番号毎に例えば棒グラフ等の所要のグラフ化により作成した判別グラフ２２の一例を示している。この判別グラフ２２は要因分析図２０と同様に、表示装置に出力されて表示される。この判別グラフ２２によれば、要因毎の真因たる可能性の強さ（高さ）を目視確認できる。
【００３０】
そして、この表示装置には要因別対策ガイダンスも表示される。この要因別対策ガイダンスは、評価確率ηや要因判定により絞り込まれた事象発生要因に対応するための対策をガイドする情報を提供するものであり、図２に示すように、要因別対策ガイダンスデータベース２３に格納される。要因別対策ガイダンスは複数の短期対策ガイダンス情報を集合させてなる短期対策ガイダンス群２３ａと、複数の中長期対応ガイダンス情報を集合させてなる中長期対応ガイダンス群２３ｂとを具備している。
【００３１】
図８，図９は診断装置１のＣＰＵ（中央処理装置）により実行される処理プログラムのフローチャートであり、図中Ｓに番号を付した符号はフローチャートのステップをそれぞれ示す。
【００３２】
ＣＰＵは、この処理プログラムを実行することにより、問診手段１００、問診カルテ作成手段２００、診断手段３００、診断結果表示手段４００および対策ガイダンス表示手段５００としての機能を実現するように構成されている。診断装置１は、これら処理プログラムを記録する図示しないＲＯＭ等の記録装置、またはＣＤやＤＶＤ等の記録媒体およびこの記録媒体を駆動する駆動装置、これら処理プログラムを実行する際の作業エリアを提供するＲＡＭを具備している。
【００３３】
次に、図８，図９に基づいて、このＣＰＵの機能と診断装置１の作用を説明する。
【００３４】
まず、ＣＰＵは、この診断装置１のプログラムを起動（スタート）させると、問診手段１００としてＳ１で、表示装置に、メニュー画面として、発生事象毎の複数の診断キュービクル３，３，…をそれぞれ表示させ、これらの中から診断対象事象の診断キュービクル３をユーザにより選択することを促す。
【００３５】
これにより、次のＳ２で、ユーザが所要の診断対象事象の診断キュービクル３を選択すると、Ｓ３で、その選択された診断対象事象についての問診表が画面に表示される。
【００３６】
すなわち、ユーザにより選択された診断対象の事象（例えば「スラストメタル温度高」等）と、これに関連する設問Ｑとを有する問診表が表示装置に表示される。
【００３７】
そこで、次のＳ４では、ユーザが各設問Ｑに対する回答を、プルダウンメニューにより表示される複数の回答候補を選択することにより、それぞれ回答（例えば「正スラストのみ」）する。
【００３８】
そこで、Ｓ５で、ＣＰＵの問診カルテ作成手段２００は所要の診断対象事象の設問Ｑとその回答Ａｎｓをそれぞれ記録し、これを図３で示す問診カルテ８ａとして自動作成し、問診カルテ記録エリアに記録する。
【００３９】
さらに、ＣＰＵは、この問診カルテ作成に並行して診断手段３００により、事象発生要因（図８，図９では単に「要因」と略称）１〜ＮＮ毎に、全スコアカード１７，１７，…の得点を集計して集計表１７Ｔを作成し、さらに、これら得点に基づいて指標算出手段により、回答率δ、合致率ε、評価確率ηを、診断手段により絞り込んだ事象発生要因の可能性の高さを定量的に示す指標としてそれぞれ算出する（Ｓ６，Ｓ７）。
【００４０】
すなわち、指標算出手段は、Ｓ６の要因１のスコアカード集計では、要因１のスコアカード１Ａから要因１のスコアカード１Ｎまでについて、要因１に対する回答Ａｎｓの得点、同全設問Ｑの総得点α、同全設問Ｑの総最高点β、同回答済設問Ｑの総最高得点γ、回答率δ（δ＝γ／β）、合致率ε（ε＝α／γ）、評価確率η（η＝ε×δ×補正係数）、をそれぞれ算出する。
【００４１】
さらに、これら演算を要因２〜ＮＮまで実行し、全要因１〜Ｎに対する全スコアカード１Ａ〜ＮＮを集計し、Ｓ７で、その集計結果を例えば図５で示す集計表１７Ｔに入力し、表示操作に応じてこの集計表１７Ｔを適宜表示する。
【００４２】
次のＳ８では、各要因１〜Ｎに対する各スコアカード（１Ａ〜ＮＮ）内で評価確率ηが最も高い最高評価確率ηを各要因（１〜Ｎ）毎の評価確率ηとして選択する。
【００４３】
この後、Ｓ９で、ＣＰＵの診断結果表示手段４００は、各要因１〜Ｎ毎に回答率δ、合致率ε、評価確率ηを、例えば図７で示す判別グラフ２２のようにグラフ化し、表示装置に表示させる。
【００４４】
さらに、Ｓ１０で、ＣＰＵの診断結果表示手段４００は、その診断結果を、例えば図６で示す要因分析図２０として表示装置に表示する。この要因分析図２０は診断対象の発生事象、その発生事象の要因の大分類および小分類（考えられる要因）、回答率δ、合致率ε、評価確率η、判定結果の記号（○×△）をそれぞれ表示する。判定結果は、各小分類の要因毎に、その要因の可能性の有無や大小を記号、例えば×，△，○で簡明に表示し、要因判定欄２１に表示するものである。すなわち、評価確率ηについて所要の閾値を上下２値、例えば５０％と８０％に設定し、評価確率ηが５０％未満（η＜５０％）のときに、「×」、すなわち、要因ではないことを表している。
【００４５】
また、評価確率ηが５０％超かつ８０％未満（５０％＜η＜８０％）のときに、「△」、すなわち、要因の可能性ありを示す。さらに、評価確率ηが８０％超（η＞８０％）のときに、「○」、すなわち、要因の可能性大が表示される。
【００４６】
次のＳ１１では、要因分析図１０の所要の要因に対して、対策ガイダンスの表示要求がユーザの操作によりあったと判断したときに、ＣＰＵの対策ガイダンス表示手段５００は、その要因に対する対策ガイダンスが短期対応ガイダンスまたは中長期対応ガイダンスか否かをユーザに問う表示を行い、その回答と要因に適合した対応ガイダンスを要因別対策ガイダンスデータベース２３から抽出し、表示装置に表示する。そのガイダンス例としては、診断対象等機器の運転停止、特定部品の交換、調査事項のガイダンス表示等がある。
【００４７】
したがって、この診断装置１によれば、そのユーザが診断対象の発生事象を、複数の診断キュービクル３，３，…の中から選択することにより、診断装置１に入力し、問診に回答すると、その問診カルテ８ａが自動的に作成される。また、診断対象の発生事象の要因が１個またはそれ以上の所要数に絞り込まれて診断結果として表示装置に表示される。したがって、ユーザは、診断結果の表示を見ることにより、診断対象の発生事象の要因を知ることができる。また、診断結果は、診断対象の発生事象とその要因とを定型化した診断キュービクル３，３，…に基づいて絞り込みを求めるので、診断結果のばらつきを防止または低減することができる。
【００４８】
さらに、この診断装置１によれば、診断手段３００により求めた診断対象の発生事象の要因の可能性の有無や大小を要因分析図２０や判別グラフ２２により確認することができるので、その確認を迅速かつ容易に行うことができる。
【００４９】
また、診断装置１は、求めた診断対象の発生事象の要因に対して、要因別の対策ガイダンスを要因別対策ガイダンスデータベース２３から抽出し、表示装置に表示するので、ユーザは診断対象の発生事象に対する対策方法を知ることができる。しかも、その対策方法も、短期対応と中長期対応とを共に知ることができる。
【００５０】
さらに、診断装置１は、新規の診断キュービクル３を、個別診断キュービクル作成エリア６により作成し、オリジナルの個別診断装置作成テンプレート７により既存の診断キュービクル３と同一のフォーマットで作成し、事象診断群格納エリア２に追加し、診断メニューに追加することができる。すなわち、事象発生要因の診断エキスパートが持つ知識経験からなる診断技術を診断テンプレートに埋め込み作成することにより、容易に診断機能を追加ないし強化することができ、診断エキスパートの診断技術の伝承を容易にすることができる。
【図面の簡単な説明】
【００５１】
【図１】本発明の一実施形態に係る診断装置の事象判断群格納エリアと個別診断キュービクル作成エリアの構成例をそれぞれ示すエリア構成図。
【図２】図１で示す各事象診断キュービクルと、要因別対策ガイダンスデータベースの構成例を示すエリア構成図。
【図３】図１で示す診断キュービクル内に回答情報を入力する問診エリアの一例の一部を示す図。
【図４】図２で示す要因別スコアカードの構成例を一部省略して示す図。
【図５】図４で示すスコアカードの得点等を集計する集計表の構成例を一部省略して示す図。
【図６】本実施形態に係る診断装置の表示装置に表示される要因分析図の一例を示す図。
【図７】本実施形態に係る診断装置の表示装置に表示される判別グラフの一例を示すグラフ。
【図８】本実施形態に係る診断装置のＣＰＵが実行する処理プログラムの前半部を示すフローチャート。
【図９】本実施形態に係る診断装置のＣＰＵが実行する処理プログラムの後半部を示すフローチャート。
【符号の説明】
【００５２】
１  診断装置
２  事象診断群格納エリア
３  診断キュービクル
４  運用時発生事象診断群
５  保守点検時事象診断群
６  個別診断キュービクルエリア
７  個別診断装置作成テンプレート
８  問診カルテ作成エリア
８ａ  診断カルテ
９  事象発生要因群
１０  要因判別スコアカード群
１１  設問設定エリア
１２  回答選択肢設定エリア
１７  要因別スコアカード
２０  要因分析図
２２  判別グラフ
２３  ガイダンスデータベース（短期・中長期対応別）
１００  問診手段
２００  問診カルテ作成手段
３００  診断手段
４００  診断結果表示手段
５００  対策ガイダンス表示手段
【図１】
2007218658.tif 000003
【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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