(57)【要約】【課題】  波形データの格納形式の一部または全部が分からない場合でも、波形データ形式を判別する。また、効率よく符号化する。【解決手段】  本発明では、波形データであることは分かっているが、波形データの格納形式が分からない場合に、入力されたデジタル波形データを、複数のあらかじめ設定されたデータ形式のサンプル値列であるとして、波形データらしさを、サンプル値列内のサンプル値間の関係を用いて判定する。そして、最も波形データらしいと判定されたデータ形式を、入力されたデジタル波形データのデータ形式とする。また、前記のデータ形式判別の結果に基づき、入力されたデジタルデータの全部または一部を、符号化する。【選択図】図１
2007081814.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
入力されたデジタル波形データのデータ格納形式が、あらかじめ設定されたデータ格納形式のいずれであるかを判別する波形データ形式判別方法であって、
入力されたデジタル波形データの全部または一部を複数のあらかじめ設定されたデータ格納形式のサンプル値列であると仮定して、前記入力されたデジタル波形データの全部または一部の波形データらしさを、サンプル値列内のサンプル値間の関係を用いて判定する指標判定ステップと、
最も波形データらしいと判定されたデータ格納形式を、入力されたデジタル波形データのデータ格納形式とするデータ格納形式判別ステップと
を有することを特徴とする波形データ形式判別方法。
【請求項２】
請求項１記載の波形データ形式判別方法であって、
前記あらかじめ設定されたデータ格納形式とは、複数種類の１サンプルあたりのビット数、整数表現であるか浮動小数点表現であるか、複数種類のサンプルごとのバイト格納順、複数種類のチャネル数、のうちのいずれか２つ以上であること
を特徴とする波形データ形式判別方法。
【請求項３】
請求項１または２記載の波形データ形式判別方法であって、
前記指標判定ステップでの波形データらしさの指標として、
【数１】
2007081814.tif 000005
ただし、ｐはあらかじめ定めた正の整数、ｋｉ（ｉ＝１〜ｐ）はＰＡＲＣＯＲ係数、
を用いる
ことを特徴とする波形データ形式判別方法。
【請求項４】
請求項１または２記載の波形データ形式判別方法であって、
前記指標判定ステップでの波形データらしさの指標として、
【数２】
2007081814.tif 000006
ただし、Ｍはあらかじめ定めた正の整数、Ｙｊ（ｊ＝０〜Ｍ−１）はｊ番目の係数の２乗値、
を用いる
ことを特徴とする波形データ形式判別方法。
【請求項５】
請求項１〜４のいずれかに記載の波形データ形式判別方法を用いた信号符号化方法であって、
前記データ格納形式判別ステップの結果に基づき、入力されたデジタルデータの全部または一部を、符号化する符号化ステップ
を有することを特徴とする信号符号化方法。
【請求項６】
請求項１〜４のいずれかに記載の波形データ形式判別方法を用いた信号符号化方法であって、
前記データ格納形式判別ステップの結果と、判別した波形データ形式での波形データらしさに基づき、符号化方法を選択する選択ステップと、
前記選択ステップで選択された符号化方法で入力されたデジタルデータの全部または一部を符号化する符号化ステップ
を有することを特徴とする信号符号化方法。
【請求項７】
請求項６記載の信号符号化方法であって、
前記選択ステップが、前記判別した波形データ形式での波形データらしさが所定の範囲の場合には、前記データ格納形式判別ステップの結果に対応した符号化方法を選択し、前記判別した波形データ形式での波形データらしさが所定の範囲外の場合には、非波形信号用の符号化方法を選択する、
ことを特徴とする信号符号化方法。
【請求項８】
請求項３または４に記載の波形データ形式判別方法を用いた信号符号化方法であって、
前記判別した波形データ形式での波形データらしさの指標の値が、１バイト／サンプル単位で計算したときには１０００以上、その他の単位で計算したときには１００以上の場合には、前記データ格納形式判別ステップの結果に対応した符号化方法を選択し、前記判別した波形データ形式での波形データらしさの指標の値が前記の範囲外の場合には、非波形信号用の符号化方法を選択する選択ステップと、
前記選択ステップで選択された符号化方法で入力されたデジタルデータの全部または一部を符号化する符号化ステップ
を有することを特徴とする信号符号化方法。
【請求項９】
入力されたデジタル波形データのデータ格納形式が、あらかじめ設定されたデータ格納形式のいずれであるかを判別する波形データ形式判別装置であって、
入力されたデジタル波形データを記録するデータ記録部と、
入力されたデジタル波形データの全部または一部を複数のあらかじめ設定されたデータ格納形式のサンプル値列であると仮定して、前記入力されたデジタル波形データの全部または一部の波形データらしさを、サンプル値列内のサンプル値間の関係を用いて判定する指標判定部と、
最も波形データらしいと判定されたデータ格納形式を、入力されたデジタル波形データのデータ格納形式とするデータ格納形式判別部と
を備える波形データ形式判別装置。
【請求項１０】
請求項９記載の波形データ形式判別装置であって、
前記あらかじめ設定されたデータ格納形式とは、複数種類の１サンプルあたりのビット数、整数表現であるか浮動小数点表現であるか、複数種類のサンプルごとのバイト格納順、複数種類のチャネル数、のうちのいずれか２つ以上であること
を特徴とする波形データ形式判別装置。
【請求項１１】
請求項９または１０記載の波形データ形式判別装置であって、
前記指標判定部での波形データらしさの指標として、
【数３】
2007081814.tif 000007
ただし、ｐはあらかじめ定めた正の整数、ｋｉ（ｉ＝１〜ｐ）はＰＡＲＣＯＲ係数、
を用いる
ことを特徴とする波形データ形式判別装置。
【請求項１２】
請求項９または１０記載の波形データ形式判別装置であって、
前記指標判定部での波形データらしさの指標として、
【数４】
2007081814.tif 000008
ただし、Ｍはあらかじめ定めた正の整数、Ｙｊ（ｊ＝０〜Ｍ−１）はｊ番目の係数の２乗値、
を用いる
ことを特徴とする波形データ形式判別装置。
【請求項１３】
請求項９〜１２のいずれかに記載の波形データ形式判別装置を備えた信号符号化装置であって、
前記データ格納形式判別部の結果に基づき、入力されたデジタルデータの全部または一部を、符号化する符号化部
を備える信号符号化装置。
【請求項１４】
請求項９〜１２のいずれかに記載の波形データ形式判別装置を備えた信号符号化装置であって、
前記データ格納形式判別部の結果と、判別した波形データ形式での波形データらしさに基づき、符号化手段を選択する選択部と、
前記選択部で選択された符号化手段で入力されたデジタルデータの全部または一部を符号化する符号化部
を備える信号符号化装置。
【請求項１５】
請求項１４記載の信号符号化装置であって、
前記選択部が、前記判別した波形データ形式での波形データらしさが所定の範囲の場合には、前記データ格納形式判別部の結果に対応した符号化手段を選択し、前記判別した波形データ形式での波形データらしさが所定の範囲外の場合には、非波形信号用の符号化手段を選択する、
ことを特徴とする信号符号化装置。
【請求項１６】
請求項１１または１２に記載の波形データ形式判別装置を備えた信号符号化装置であって、
前記判別した波形データ形式での波形データらしさの指標の値が、１バイト／サンプル単位で計算したときには１０００以上、その他の単位で計算したときには１００以上の場合には、前記データ格納形式判別ステップの結果に対応した符号化手段を選択し、前記判別した波形データ形式での波形データらしさの指標の値が前記の範囲外の場合には、非波形信号用の符号化手段を選択する選択部と、
前記選択部で選択された符号化手段で入力されたデジタルデータの全部または一部を符号化する符号化部
を備える信号符号化装置。
【請求項１７】
請求項１から９のいずれかに記載の方法をコンピュータにより実行させるプログラム。
【請求項１８】
請求項１７記載のプログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
データ格納形式が分からない波形データのデータ格納形式を判定する方法、その方法を用いた信号符号化方法、それらの方法を用いた装置、プログラム、および記録媒体に関する。
【背景技術】
【０００２】
歪のない圧縮符号化としては、多くの提案がある。たとえば、文章やプログラムなどのテキストデータでは、ＺＩＰという汎用的な圧縮符号化方法（非音響信号用の符号化方法）が良く使われる。一方、音楽信号などの歪のない圧縮符号化方法としては、たとえば特許文献１の符号化方法（音響信号用の符号化方法）などがある。この方法の場合、ＺＩＰより、はるかに効果的に圧縮できる。
しかし、音楽や音声などの音響データの場合、ヘッダフォーマットに記述された音響データの格納形式に従って符号化しなければ、符号化効率が大幅に低下する。音響データの格納形式としては、音響データがビッグエンディアンかリトルエンディアンか、何バイト単位のデータか、整数表現か浮動小数点表現かなどの情報がある。つまり、効率のよい符号化のためには、このような音響データの格納形式の全てを知る必要があり、一部または全部が不明の場合には、音響データ特有の性質を利用した効率のよい符号化が実現できない。
【特許文献１】特開２００５−１１５２６７号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００３】
従来技術の場合、デジタルデータ中の音響データの格納形式の一部または全部が分からない場合には、本来音響データが保有する特徴を利用した符号化ができないため、符号化の効率が大幅に悪くなる。このように、従来技術には、入力データが音響データであることが分かっていても、そのデータ格納形式が不明な場合は、入力データを音響データとして扱うことが困難という問題がある。これはアナログ波形データをサンプリングして得られたデジタル波形データの場合でも同じである。本発明の目的は、入力されたデジタルデータが音響データ等の波形データであることは分かっているが、波形データの格納形式が分からない場合に、そのデータ格納形式を判別することにある。
【課題を解決するための手段】
【０００４】
本発明では、波形データであることは分かっているが、波形データの格納形式の一部または全部が分からない場合に、入力されたデジタル波形データを、複数のあらかじめ設定されたデータ格納形式それぞれのサンプル値列であるとした場合の波形データらしさを、サンプル値列内のサンプル値間の関係を用いて判定する。そして、最も波形データらしいと判定されたサンプル値列に対応するデータ格納形式を、入力されたデジタル波形データのデータ格納形式とする。
また、前記のデータ格納形式判別の結果に基づき、入力されたデジタルデータの全部または一部を、符号化する。さらには、前記のデータ格納形式判別の結果での波形データらしさが、所定の範囲内ならば該当するデータ格納形式での波形信号用の符号化を行い、所定の範囲外ならば非波形信号用の符号化を行う。
【発明の効果】
【０００５】
本発明によれば、入力されたデジタル波形データのデータ格納形式が分からない場合にも、データ格納形式を判別することができる。また、実際に符号化してみなくても、低演算量でどの波形データ形式として符号化すると効率が良いかを判断でき、効率よく符号化できる。
【発明を実施するための最良の形態】
【０００６】
以下では、最も代表的なアナログ波形データである音響データに本発明を適用した実施形態を説明する。説明の重複を避けるため同じ機能を有する構成部や同じ処理を行う処理ステップには同一の番号を付与し、説明を省略する。
【０００７】
［第１実施形態］
本発明の音響データ形式判別部の機能構成例を図１に示す。また、音響データ形式判別部１００の処理フローを図２に示す。音響データ形式判別部１００は、データ記録部１１０、指標判定部１２０、データ格納形式判別部１３０から構成される。また、指標判定部１２０は、格納形式記録部１２１、指標計算部１２４から構成される。
入力されたデジタル音響データは、まずデータ記録部１１０に記録される（Ｓ１１０）。指標判定部１２０の指標計算部１２４は、格納形式記録部１２１にあらかじめ設定された複数のデータ形式の中から、データ形式を順次選択し、入力されたデジタル音響データの一部または全部がそれぞれのデータ形式であるとした場合のサンプル値列間の関係を用いて、入力されたデジタル音響データをそれぞれのデータ形式であると想定した場合の音響データらしさを評価する（Ｓ１２４）。ここで、あらかじめ設定されたデータ形式とは、複数種類の１サンプルあたりのビット数、整数表現であるか浮動小数点表現であるか、複数種類のサンプルごとのバイト格納順、複数種類のチャネル数などである。評価に用いるデジタル音響データは、入力された全てであっても良いし、一部であっても良い。一部を用いる場合は、例えばデジタル音響データの先頭の数千サンプル〜数万サンプルを用いればよい。音響データらしさの評価は、例えば数千サンプル分のフレームごとに行う。
【０００８】
具体的には、音響データらしさの指標として、次式を用いて評価する。
【数５】
2007081814.tif 000003
ただし、ｐはあらかじめ定めた正の整数、ｋｉ（ｉ＝１〜ｐ）はＰＡＲＣＯＲ係数。
Ｆは、ｐ次の予測の場合の予測残差のエネルギーに対する入力信号のエネルギーの比を近似するものである。Ｆの値が大きい方が、そのデータ形式らしいと言える。従って、入力されたデジタル音響データを音響信号符号化処理により圧縮する場合は、入力されたデジタル音響データを、Ｆの値が大きいデータ形式で圧縮すれば、圧縮後のデータ量を少なくすることができる。つまり、高い圧縮効果が期待できる。なお、例えば、フレーム単位に音響データらしさの指標を計算する場合に、想定したデータ形式でのサンプル値列が複数フレーム分ある場合には、データ形式ごと、フレームごとの複数の指標の値が求まることになる。このように同じデータ形式で複数の指標の値がある場合には、それらの中の最大の値、すなわち、最も音響データらしい指標の値を、当該データ形式のサンプル値列に対する指標の値とする。
【０００９】
データ格納形式判別部１３０は、各データ形式に対応するＦの値を比較し、Ｆの値が最も大きいデータ形式を入力されたデジタル音響データのデータ形式と判別する（Ｓ１３０）。
このようにデータ形式を判別することで、入力されたデジタル音響データのデータ形式を推定することができる。
【００１０】
［変形例１］
第１実施形態では、音響データらしさを示す指標としてＦを用いたが、周波数領域に変換する符号化の場合には、次式を用いて評価することもできる。
【数６】
2007081814.tif 000004
ただし、Ｍはあらかじめ定めた正の整数、Ｙｊ（ｊ＝０〜Ｍ−１）はｊ番目の係数の２乗値。
Ｅは、パワースペクトルに相当する係数の２乗値の相加平均の比である。係数値がｊによらず一定であればＥ＝１という最低値となる。この場合、入力されたデジタル音響データをそのデータ形式とした場合のサンプル値列は、乱数であり、そのデータ形式では音響データらしいとは言えない。従って、入力されたデジタル音響データを音響信号符号化処理により圧縮する場合に、そのデータ形式でのデジタル音響データとして圧縮しても、圧縮後のデータ量を少なくすることはできない。つまり、圧縮効果は期待できない。一方、係数の２乗値の変動が大きければＥは大きな値となる。周波数領域の係数（スペクトル）の値に大きな変動があるので、そのデータ形式での音響データらしいと言える。従って、入力されたデジタル音響データを音響信号符号化処理により圧縮する場合に、入力されたデジタル音響信号を、そのデータ形式であるとして圧縮すれば、圧縮後のデータ量を少なくできる。つまり高い圧縮効果が期待できる。また、これはサンプル値間の相関が強いことも意味している。
したがって、この方法によっても、入力されたデジタル音響データのデータ形式を推定することができる。
【００１１】
［変形例２］
音響データらしさを示す指標として、エネルギー／Ｆまたはエネルギー／Ｅを用いることもできる。エネルギー／Ｆまたはエネルギー／Ｅは、予測誤差のエネルギーの近似に相当し、これらの値が小さいほど音響データらしいと判断できる。したがって、この指標を用いる場合には、データ格納形式判別部１３０は、各データ形式に対応する指標（エネルギー／Ｆまたはエネルギー／Ｅ）の値を比較し、値が最も小さいデータ形式を入力されたデジタル音響データのデータ形式と判別する（Ｓ１３０）。
【００１２】
［第２実施形態］
図３に本実施形態の符号化装置の機能構成例を示す。また、図４に符号化装置２００の処理フローを示す。符号化装置２００は、データ記録部１１０、指標判定部１２０、データ格納形式判別部１３０、符号化部２４０から構成される。図３と図１との比較からも分かるように、図３の符号化装置２００は、図１の音響データ形式判別部１００に符号化部２４０を付加した構成となっている。
図４の処理フローも、図２の処理フローにステップＳ２４０が付加された処理フローである。ステップＳ２４０では、符号化部２４０が、データ格納形式判別部１３０が判別したデータ形式にしたがって、データ記録部１１０に記録されたデジタル音響データを符号化する。したがって、符号化部２４０には、複数のデータ形式に対応できる符号化手段が備えられている必要がある。つまり、指標計算部１２４で指標を計算するとき（ステップＳ１２４）に用いるデータ形式は、符号化部２４０で対応できる符号化方法の範囲内に限られる。
このように、本実施形態では、入力されたデジタル音響データを、最も音響データらしいと判定されたデータ形式であるとして符号化できるので、高い圧縮効率が期待できる。
【００１３】
［第３実施形態］
第１実施形態、第２実施形態では入力されたデジタルデータが音響データであることを前提にしていた。本実施形態は、音響データではないかもしれないという状況にも対応している。図５に本実施形態の符号化装置の機能構成例を示す。また、図６に符号化装置３００の処理フローを示す。符号化装置３００は、図１の音響データ形式判別部１００に、符号化方法選択部３５０と符号化部３４０を付加した構成となっている。符号化方法選択部３５０は、指標比較部３５１を備えている。また、符号化部３４０は、音響信号符号化部３４１と非音響信号符号化部３４２とを備えている。非音響信号符号化部３４２は、例えばＺＩＰなどの汎用的な符号化方法を実行する。
【００１４】
図６の処理フローのステップＳ１１０からＳ１３０までは第１実施形態（図２）と同じである。その後、符号化方法選択部３５０の指標比較部３５１は、最も音響データらしいと判定されたデータ形式であるとした場合の入力されたデジタルデータの音響データらしさ（音響データである可能性を示す指標）から、音響信号用の符号化部で符号化するべきか、非音響信号用の符号化部で符号化するべきかを選択する（Ｓ３５１）。例えば、閾値と比較することにより、閾値よりも音響データらしいか否かで判断すれば良い。第１実施形態で示したＦまたはＥを、音響データらしさを示す指標とするときは、閾値よりも大きいこと（または閾値以上であること）が音響データらしいことである。後述の実験例で説明するが、例えばＦやＥの値が１０００以上の場合を音響データらしいと判断する。また、エネルギー／Ｆまたはエネルギー／Ｅを、音響データらしさを示す指標とするときは、閾値よりも小さいこと（または閾値以下であること）が音響データらしいことである。
ステップＳ３５１で音響データらしいと判断された場合には、音響信号符号化部３４１が、データ格納形式判別部１３０が判別したデータ形式で、データ記録部１１０に記録された入力デジタルデータを符号化する（Ｓ２４１）。ステップＳ３５１で音響データらしくないと判断された場合には、非音響信号符号化部３４２が、データ記録部１１０に記録された入力デジタルデータを符号化する（Ｓ２４２）。
このように、本実施形態では、入力されたデジタルデータの音響データらしさを評価した上で符号化方法を決定するので、音響データ以外のデータが入力されてしまった場合にも、ある程度の圧縮効率を確保することができる。
【００１５】
［変形例］
第３実施形態では、ステップＳ３５１で単純に閾値との比較による判断をしていた。しかし、入力信号のデータ形式が１バイトか２バイト以上かによって、もしくはサンプル値列を波形の振幅とした場合のエネルギーの大きさによって、音響用の符号化手段を用いた方が良いか、非音響用の符号化手段を用いた方が良いかが変わる場合もある。そこで、本変形例では、符号化方法選択部３５０の処理を変更した例を示す。
【００１６】
図７に本変形例での符号化装置３００の処理フローを示す。この処理フローでは、図６のステップＳ３５１の代わりに、ステップＳ３５２〜Ｓ３５６が実行される。以下にステップＳ３５２〜Ｓ３５６について説明する。符号化方法選択部３５０は、入力されたデジタルデータの判定されたデータ形式が、１バイトかを確認する（Ｓ３５２）。ステップＳ３５２がＮｏの場合には、符号化方法選択部３５０は、サンプル値列を波形の振幅とした場合のエネルギーを計算し（Ｓ３５３）、エネルギーが閾値よりも小さいかを確認する（Ｓ３５４）。閾値としては、例えば最大振幅でのエネルギーの１／１００とする方法などがある。ステップＳ３５４がＹｅｓの場合には、ステップＳ２４１に進む。また、ステップＳ３５４がＮｏの場合には、指標比較部３５１が、音響データらしさを示す指標が閾値より音響データらしいかを比較する（Ｓ３５５）。このステップでの、音響データらしさを示す指標であるＦやＥに対する閾値は、１００程度とすれば良い。ステップＳ３５５がＹｅｓの場合にはステップＳ２４１へ進み、Ｎｏの場合にはステップＳ２４２へ進む。ステップＳ３５２がＹｅｓの場合には、指標比較部３５１が、音響データらしさを示す指標が閾値より音響データらしいかを比較する（Ｓ３５６）。このステップは第３実施形態（図６）のステップＳ３５１と同じである。
【００１７】
このようにデータ形式にあわせて符号化方法を選択するので、第３実施形態よりもさらに高い圧縮効率が期待できる。
第１〜第３実施形態では、入力データが音響信号をサンプリングして得られたデジタル音響データの場合について説明した。しかし、入力データがアナログ波形データをサンプリングして得たものであれば、その他の時系列データ等であっても本発明を利用することができる。この場合、各実施形態の「音響データらしさの判定」を、「波形データらしさの判定」に変更するだけで、一般的な波形データに対して本発明が適用できる。
なお、上記の各実施形態はコンピュータに、上記方法の各ステップを実行させるプログラムを読み込ませ、実施することもできる。また、コンピュータに読み込ませる方法としては、プログラムをコンピュータ読み取り可能な記録媒体に記録しておき、記録媒体からコンピュータに読み込ませる方法、サーバ等に記録されたプログラムを電気通信回線等を通じてコンピュータに読み込ませる方法などがある。
【００１８】
［実験例］
本発明の効果を評価するため、第２実施形態でのシミュレーション結果を以下に示す。シミュレーションの条件は次のとおりである。入力信号は、１バイト／サンプル、２０４８サンプル／フレームのデータ量（１４４０５４バイト：約７０フレーム）の画像の波形データである。あらかじめ設定したデータ形式は、チャネル数（１、２、３）である。計算した指標は、エネルギー、Ｆ（ｐ＝１、２、３、２０）である。このデータ全体（約７０フレーム）を実際に圧縮した場合、チャネル数を３のデータ形式と仮定したときの圧縮効率が最も高く２９．４１％、次にチャネル数を１のデータ形式と仮定したときが３６．１３％、チャネル数を２のデータ形式と仮定したときが４０．００％である。シミュレーションでは、入力信号の先頭の９フレームに対してエネルギーとＦを計算した。つまり、１チャネルに対するフレーム数は、チャネル数が１の場合は９フレーム分、チャネル数が２の場合は第１チャネルの５フレーム分と第２チャネルの４フレーム分、チャネル数が３の場合は各チャネルの３フレーム分である。
【００１９】
チャネル数が１のデータ形式と仮定した場合の結果を図８、チャネル数が２とデータ形式と仮定した場合の結果を図９、チャネル数が３と仮定した場合の結果を図１０に示す。ｐの値に関係なくＦが大きな値となることから、チャネル数が３のデータ形式で圧縮することが望ましいことが分かる。また、エネルギー／Ｆによっても、チャネル数が３のデータ形式とすることが望ましいことが分かる。
なお、Ｆの値は、ｐを増加させると単調に増加する。また、Ｙｊを平滑化したパワースペクトルまたは微小な正の値を加えたパワースペクトルとしてＥの値を計算すると、その値はｐを大きくしたときのＦの値と近似することが知られている。したがって、ｐが小さい値の場合でもチャネル数を３とするべきであることは分かるが、ｐを２０程度の値にしたＦやＥもしくはエネルギー／Ｆやエネルギー／Ｅを指標とすることが望ましい。また、少なくともｐを３以上とすべきである。
上記のように、Ｆを求めることにより、チャネル数の値を予測することができることが分かる。
【図面の簡単な説明】
【００２０】
【図１】第１実施形態の音響データ形式判別部の機能構成例を示す図。
【図２】第１実施形態の音響データ形式判別部の処理フローを示す図。
【図３】第２実施形態の符号化装置の機能構成例を示す図。
【図４】第２実施形態の符号化装置の処理フローを示す図。
【図５】第３実施形態の符号化装置の機能構成例を示す図。
【図６】第３実施形態の符号化装置の処理フローを示す図。
【図７】第３実施形態の変形例の符号化装置の処理フローを示す図。
【図８】チャネル数が１のデータ形式と仮定した場合のシミュレーション結果を示す図。
【図９】チャネル数が２のデータ形式と仮定した場合のシミュレーション結果を示す図。
【図１０】チャネル数が３のデータ形式と仮定した場合のシミュレーション結果を示す図。
【図１】
2007081814.tif 000009
【図２】
2007081814.tif 000010
【図３】
2007081814.tif 000011
【図４】
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【図５】
2007081814.tif 000013
【図６】
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【図７】
2007081814.tif 000015
【図８】
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【図９】
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【図１０】
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