(57)【要約】【目的】本発明は、商品を紹介した商品情報掲載元に支払うインセンティブを最適化するインセンティブ最適化方法およびインセンティブ最適化プログラムに関し、商品情報掲載元の得意の紹介方法にフォーカスした記事を掲載して顧客の興味を商品に引き付けると共に個性を生かした様々な商品情報掲載元の記事と連携して商品の拡販を図ることを目的とする。【構成】  サイトを訪問した顧客の順位を収集して記録するステップと、顧客が商品を購入した場合に、保存した情報中から顧客の訪問したサイトの順番を抽出するステップと、抽出した訪問サイトの順番をもとに、商品の販売への寄与に応じて紹介インセンティブ率順位を判定するステップと、判定した紹介インセンティブ率順位をもとに、商品情報掲載元数に従った割合に応じて各商品情報掲載元のインセンティブを算出するステップとを有する。【選択図】        図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
商品を紹介した商品情報掲載元に与えるインセンティブを最適化するインセンティブ最適化方法において、
サイトを訪問した顧客の順位を収集して記録するステップと、
前記顧客が商品を購入した場合に、前記記録した情報中から当該顧客の訪問したサイトの順番を抽出するステップと、
前記抽出した訪問サイトの順番をもとに、商品の販売への寄与に応じたインセンティブ適用順位を判定するステップと、
前記判定したインセンティブ適用順位をもとに、商品情報掲載元数に従った割合に応じて各商品情報掲載元に与えるインセンティブを算出するステップと
を有するインセンティブ最適化方法。
【請求項２】
前記インセンティブ適用順位として、複数のサイトがあった場合に、商品を購入した最後のサイト、最初のサイト、残りのサイトの訪問順にしたことを特徴とする請求項１記載のインセンティブ最適化方法。
【請求項３】
コンピュータに、
サイトを訪問した顧客の順位を収集して記録するステップと、
前記顧客が商品を購入した場合に、前記記録した情報中から当該顧客の訪問したサイトの順番を抽出するステップと、
前記抽出した訪問サイトの順番をもとに、商品の販売への寄与に応じて紹介インセンティブ適用順位を判定するステップと、
前記判定した紹介インセンティブ適用順位をもとに、商品情報掲載元数に従った割合に応じて、各商品情報掲載元に与えるインセンティブを算出するステップと
して機能させるためのインセンティブ最適化プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、商品を紹介した商品情報掲載元に支払うインセンティブを最適化するインセンティブ最適化方法およびインセンティブ最適化プログラムに関するものである。
【背景技術】
【０００２】
従来、Ｗｅｂ上で、書籍やＣＤなどの商品の紹介情報に基づく商品購入があった場合、当該商品情報掲載元情報の掲載元にインセンティブを与える技術として、商品の購入に至る過程で複数の紹介情報掲載者が介在する場合、商品紹介情報掲載メールの転送経路を特定して各転送元にインセンティブを分配する技術がある（特許文献１）。
【特許文献１】特開２００３−０１６３３６号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００３】
上述した特許文献１の技術では、商品の購入に至る過程の複数の紹介情報掲載者にインセンティブを均等分配するものであり、顧客に最初に商品に興味をいだかせた商品情報掲載元元に多くのインセンティブを与えるなど、商品購入に至るまでの商品情報掲載元の貢献度に応じたインセンティブの分配が図られていないという問題があった。
【課題を解決するための手段】
【０００４】
本発明は、この問題を解決するため、顧客毎に商品情報掲載元の閲覧履歴を時系列に記録しておき、当該顧客が商品を購入した場合に、この閲覧履歴を元に商品情報掲載元に与える所定の貢献度に応じたインセンティブ適用順位を決定してこの順位に従い商品情報掲載元にインセンティブを分配するようにしている。
【発明の効果】
【０００５】
本発明は、上記分配を行うことにより、商品購入に至るまでの商品情報掲載元の貢献度に応じてインセンティブを分配することができるという効果を上げるものである。
【発明を実施するための最良の形態】
【０００６】
本発明は、顧客毎に商品情報掲載元の閲覧履歴を時系列に記録しておき、当該顧客が商品を購入した場合に、この閲覧履歴を元に商品情報掲載元に与える所定の貢献度に応じたインセンティブ適用順位を決定してこの順位に従い商品情報掲載元にインセンティブを分配することを実現した。
【実施例１】
【０００７】
図１は、本発明のシステム構成図を示す。
図１において、端末１は、顧客の操作に基づきインターネットなどのネットワーク２を介してＷＥＢサーバ３との間で情報を送受信可能なブラウザ等のソフトウェアを実行するパ−ソナルコンピュータなどの情報処理装置である。
【０００８】
ＷＥＢサーバ３は、ネットワーク２を介して端末１との間で情報を送受信可能なウェブサーバソフトウェアを実行するサーバコンピュータなどの情報処理装置である。
【０００９】
管理サーバ４は、ＷＥＢサーバ３から情報を受け取り、商品情報掲載元ウェブサイトへのインセンティブの分配などを行う、閲覧履歴記録手段５、順位決定手段６、インセンティブ算出手段７、および記憶手段１０などから構成されるサーバコンピュータなどの情報処理装置である。
【００１０】
閲覧履歴記録手段５は、顧客がＷＥＢサーバ３上に設けられた商品情報掲載元を閲覧した履歴を時系列に記録するものである。
【００１１】
順位決定手段６は、顧客が商品を購入した時に、当該顧客による商品情報掲載元ウェブサイトの閲覧順をもとに、紹介インセンティブの分配順位を決定するものである。
【００１２】
紹介インセンティブ算出手段７は、顧客が商品を購入した時に、当該顧客が閲覧した商品情報掲載元に対するの紹介インセンティブを算出するものである。
【００１３】
記憶手段１０は、図２の（ａ）に示す、付与日時、商品ＩＤ、紹介者ＩＤ、顧客ＩＤ、付与インセンティブ等を含むインセンティブ付与記録レコードからなるインセンティブ付与履歴テーブル１１、図２の（ｂ）に示す、閲覧日時、商品ＩＤ、顧客ＩＤ、紹介者ＩＤ、ＵＲＬ等を含む閲覧履歴レコードからなる閲覧履歴テーブル１２、図２の（ｃ）に示す、ポイントアップ条件、ポイントアップ値等を含むポイントアップ条件レコードからなるポイントアップ条件テーブル等の各種データを記憶するものである。
【００１４】
次に、図３に示す本発明のインセンティブ最適化処理概要フローチャートを用いて、図１に示す管理サーバ４による処理を中心に本発明のインセンティブ最適化処理を説明する。
【００１５】
図１に示す管理サーバ４は、ウェブサーバ３による商品ｎを紹介する商品情報掲載元ウェブサイトｎのウェブページデータ送信または商品ｎの購入情報受信のイベント発生に基づき、インセンティブ最適化処理を開始するものであって、図３のＳ１では、図１に示す管理サーバ４は、発生したイベントは商品情報掲載元ウェブサイトｎのウェブページデータ送信か判別する。例えば図６に示すような商品ｎの紹介情報掲載元ウェブサイトの一覧の中から選ばれた図７に示すような商品ｎの紹介記事を記載した商品情報掲載元ウェブサイトからの、図８に示すようなウェブページの閲覧要求に応じたウェブサーバ３のウェブデータ送信のイベント発生であった場合には、商品情報掲載元ウェブサイトｎのウェブページデータ送信である（Ｓ１でＹＥＳ）と判別してＳ２に進み、商品ｎの購入情報受信のイベント発生であった場合には、商品情報掲載元ウェブサイトｎのウェブページデータ送信でない（Ｓ１でＮＯ）と判別してＳ３に進む。
【００１６】
Ｓ２では、管理サーバ４の閲覧履歴記録手段５が、現在日時、紹介商品を識別する商品ＩＤ、閲覧顧客を識別する顧客ＩＤ、紹介情報掲載ウェブページに設定された紹介者ＩＤ、紹介情報掲載ウェブページのＵＲＬを設定した閲覧履歴レコードを閲覧履歴テーブル１２に出力し、記憶手段１０に記憶してインセンティブ最適化処理を終了する。
【００１７】
Ｓ３では、管理サーバ４が、閲覧履歴テーブル１２から、商品ｎを識別する商品識別情報と、購入情報の送信元である端末１を操作している顧客を識別する顧客識別情報が該当するレコードを時系列に全て抽出する。
【００１８】
Ｓ４では、Ｓ３でレコードが抽出できたか判別し、抽出できた（Ｓ４でＹＥＳ）と判別した場合には、Ｓ５に進み、抽出できなかった（Ｓ４でＮＯ）と判別するとインセンティブ最適化処理を終了する。
【００１９】
Ｓ５では、管理サーバ４の順位決定手段６が、図５を用いて後述する順位決定処理を実行する。
【００２０】
Ｓ５では、管理サーバ４の紹介インセンティブ算出手段７が、図５を用いて後述するインセンティブ算出処理を実行してインセンティブ最適化処理を終了する。
【００２１】
図４は、図３のＳ５に示す、管理サーバ４の順位決定手段６が行う本発明の順位決定処理フローチャートを示す。
【００２２】
管理サーバ４の順位決定手段６は、Ｓ１１で、Ｓ３で抽出したレコードのレコード数をレコード残数カウンタｉに、順位カウンタｊに１を設定する。
【００２３】
Ｓ１２では、レコード残数カウンタｉは０か判別し、０でない（Ｓ１２でＮＯ）と判別するとＳ１３に進み、０である（Ｓ１２でＹＥＳ）と判別すると、順位決定処理を終了する。
【００２４】
Ｓ１３では、ｋは予め定めた所定の紹介ポイント付与対象数上限値以下か判別し、上限値以下である（Ｓ１３でＹＥＳ）と判別するとＳ１４に進み、上限値以下ではないと判別すると順位決定処理を終了する。
【００２５】
Ｓ１４では、順位カウンタｊは１か判別し、１である（Ｓ１４でＹＥＳ）と判別するとＳ１５に進み、１ではない（Ｓ１４でＮＯ）と判別するとＳ１７に進む。
【００２６】
Ｓ１５では、Ｓ３で抽出したレコードの先頭からｋ番目のレコードを取得し、順位ｋを付与して図示しない一時的な記憶のためのワーク領域に１レコードとして記憶する。
【００２７】
Ｓ１６では、レコード残数ｉから１減算し、順位カウンタｊに１加算して、Ｓ１２に戻る。
【００２８】
Ｓ１７では、順位カウンタｊは２か判別し、２である（Ｓ１７でＹＥＳ）と判別するとＳ１８に進み、２ではない（Ｓ１７でＮＯ）と判別するとＳ１９に進む。
【００２９】
Ｓ１８では、Ｓ３で抽出したレコードの末尾、つまり最も日時の新しいレコードを取得し、順位にｋを設定して、上述した図示しない一時的な記憶のためのワーク領域に１レコードとして追加記憶してＳ１６に進む。
【００３０】
Ｓ１９では、Ｓ３で抽出したレコードの先頭からｋ−１番目のレコードを取得し、順位にｋを設定して、上述した図示しない一時的な記憶のためのワーク領域に１レコードとして追加記憶してＳ１６に進む。
【００３１】
以上のＳ１１からＳ１９によって、顧客が商品ｎを購入した時に、当該顧客インセンティブによる紹介記事掲載元の閲覧順に応じ、最初に閲覧した紹介記事掲載元ウェブサイトへのインセンティブ適用順位を１、最後に閲覧した紹介記事掲載元ウェブサイトへのインセンティブ適用順位を２、以降、インセンティブ適用対象数上限値になるまで、２番目以降の閲覧順で、紹介記事掲載元ウェブサイトへの３以降のインセンティブ適用順位を順次設定することが可能となる。
【００３２】
図５は、図３のＳ５に示す、管理サーバ４のインセンティブ算出手段７が行う本発明のインセンティブ算出処理フローチャートを示す。
【００３３】
管理サーバ４のインセンティブ算出手段７は、図５のＳ２１で、レコード数カウンタｉに１、レコード総数ｊに上述した図示しない一時的な記憶のためのワーク領域の総レコード数を設定する。
【００３４】
Ｓ２２で、ｉはｊ以下か判別し、ｉはｊ以下である（Ｓ２２でＹＥＳ）と判別すると、Ｓ２３に進む。
【００３５】
Ｓ２３で、ワーク領域からｉ番目のレコード取得する。
Ｓ２４で、レコード総数ｊからレコード数カウンタｉを減算した値を、１からｊになるまでの数値を全て加算した値で除算し、この値を予め定めた所定の総付与インセンティブ値に乗算した値をインセンティブ値として算出する。
【００３６】
Ｓ２５で、Ｓ２３で取得したレコードに含まれる商品ＩＤ、紹介者ＩＤを検索キーとしてインセンティブ付与履歴テーブル１１を検索して該当するインセンティブ付与履歴レコードを抽出する。
【００３７】
Ｓ２６で、記憶手段１０に記憶したポイント条件テーブル１３を参照し、Ｓ２５で抽出した検索結果のインセンティブ付与履歴レコードがポイントアップ条件に該当するか判別し、該当する（Ｓ２６でＹＥＳ）と判別するとＳ２７に進み、該当しない（Ｓ２６でＮＯ）と判別すると、Ｓ２８に進む。
【００３８】
Ｓ２７で、Ｓ２４で算出したインセンティブ値に、該当すると判定したポイントアップ条件に対応するポイントアップ値を加算する。
【００３９】
Ｓ２８で、現在日時、Ｓ２３で取得したレコードに含まれる商品ＩＤ、紹介者ＩＤ、顧客ＩＤ及びインセンティブ値を設定したインセンティブ付与履歴レコードをインセンティブ付与履歴テーブルに出力し、記憶手段１０に記憶する。
【００４０】
Ｓ２９でｉに１加算してＳ２２に戻る。
Ｓ２２で、ｉはｊ以下ではない（Ｓ２２でＮＯ）と判別すると、インセンティブ算出処理を終了する。
【００４１】
以上によって、紹介サイトＡ，Ｂ，Ｃ，Ｄについて、閲覧順、更に、過去の販売実績を反映して紹介情報掲載元に付与するインセンティブを求めることが可能となる。
【００４２】
（付記１）
商品を紹介した商品情報掲載元に与えるインセンティブを最適化するインセンティブ最適化方法において、
サイトを訪問した顧客の順位を収集して記録するステップと、
前記顧客が商品を購入した場合に、前記記録した情報中から当該顧客の訪問したサイトの順番を抽出するステップと、
前記抽出した訪問サイトの順番をもとに、商品の販売への寄与に応じて紹介インセンティブ適用順位を判定するステップと、
前記判定したインセンティブ適用順位をもとに、商品情報掲載元数に従った割合に応じて各商品情報掲載元に与えるインセンティブを算出するステップと
を有するインセンティブ最適化方法。
【００４３】
（付記２）
前記インセンティブ適用順位として、複数のサイトがあった場合に、商品を購入した最後のサイト、最初のサイト、残りのサイトの訪問順にしたことを特徴とする付記１記載のインセンティブ最適化方法。
【００４４】
（付記３）
ポイントアップ条件とポイントアップ値とを対応付けて記憶したポイントアップ条件テーブルと商品情報掲載元に付与したインセンティブの履歴を記憶したインセンティブ付与履歴テーブルを参照し、ポイントアップ条件に該当する履歴を有する商品情報掲載元に与えるインセンティブに、該当するポイントアップ条件に対応するポイントアップ値を更に加算することを特徴とする付記１記載のインセンティブ最適化方法。
【００４５】
（付記４）
コンピュータに、
サイトを訪問した顧客の順位を収集して記録するステップと、
前記顧客が商品を購入した場合に、前記記録した情報中から当該顧客の訪問したサイトの順番を抽出するステップと、
前記抽出した訪問サイトの順番をもとに、商品の販売への寄与に応じて紹介インセンティブ適用順位を判定するステップと、
前記判定した紹介インセンティブ適用順位をもとに、商品情報掲載元数に従った割合に応じて各商品情報掲載元のインセンティブを算出するステップと
を実行させるインセンティブ最適化プログラム。
【産業上の利用可能性】
【００４６】
本発明は、顧客が訪問した商品情報掲載元ウェブサイトの閲覧順位履歴を記録して当該顧客が商品を購入した場合に、閲覧順位履歴から商品情報掲載元を特定して貢献度に従い各商品情報掲載元のポイントを算出し、当該ポイントに従い商品情報掲載元にインセンティブを分配するインセンティブ最適化方法およびインセンティブ最適化プログラムに関するものである。
【図面の簡単な説明】
【００４７】
【図１】本発明のシステム構成図である。
【図２】本発明のテーブル例である。
【図３】本発明のインセンティブ最適化処理概要フローチャートである。
【図４】本発明の順位決定処理フローチャートである。
【図５】本発明のインセンティブ算出処理フローチャートである。
【図６】本発明のサイト一覧例である。
【図７】本発明のサイトの画面例（その１）である。
【図８】本発明のサイトの画面例（その２）である。
【符号の説明】
【００４８】
１：端末
２：ネットワーク
３：ＷＥＢサーバ
４：管理サーバ
５：閲覧履歴記憶手段
６：順位決定手段
７：インセンティブ算出手段
１０：記憶手段
１１：インセンティブ付与履歴テーブル
１２：閲覧履歴テーブル
１３：ポイントアップ条件テーブル
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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