(57)【要約】【課題】実際の単位時間あたりの日照時間割合を推定することができる日照時間推定装置を提供する。【解決手段】日照時間推定装置には、特定の地域において単位時間における気象情報と、その特定の地域における単位時間あたりの日照時間の割合情報とを対応するよう記憶した気象−日照時間記憶手段１０と、気象の観測を行う温度センサ１１及び湿度センサ１２と、センサ１１，１２から観測結果を取り込み、取り込んだ観測結果を単位時間あたりの平均気象情報に変換する第１データ変換手段１３と、第１データ変換手段で変換した平均気象情報を記憶する実情報記憶手段１４と、気象−日照時間記憶手段が記憶している気象情報、及び単位時間あたりの日照時間の割合情報を利用し、実情報記憶手段で記憶している平均気象情報より将来の単位時間あたりの日照時間の割合を推定する日照時間推定手段とを設けてある。【選択図】        図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
特定の地域において単位時間における気象過去情報と、その特定の地域における単位時間あたりの日照時間の割合情報とを対応するよう記憶した気象−日照時間記憶手段と、
気象の観測を行うセンサと、
センサから観測結果を取り込み、取り込んだ観測結果を単位時間あたりの気象情報に変換する第１データ変換手段と、
第１データ変換手段で変換した気象情報を記憶する実情報記憶手段と、
気象−日照時間記憶手段が記憶している気象過去情報及び単位時間あたりの日照時間の割合情報を利用し、実情報記憶手段で記憶している気象情報より将来の単位時間あたりの日照時間の割合を推定する日照時間推定手段と
を設けたことを特徴とする日照時間推定装置。
【請求項２】
第１データ変換手段が、センサから一定時間毎に観測結果を取り込み、取り込んだ観測結果を単位時間あたりの平均気象情報に変換するものであることを特徴とする請求項１に記載の日照時間推定装置。
【請求項３】
仮想の気象情報を入力する入力手段と、
入力手段に入力した仮想の気象情報を、単位時間あたりの気象情報に変換する第２データ変換手段と、
第２データ変換手段で変換した気象情報を記憶する仮想情報記憶手段と、
気象−日照時間記憶手段が記憶している気象過去情報及び単位時間あたりの日照時間の割合情報を利用し、仮想情報記憶手段で記憶している気象情報より単位時間あたりの日照時間の割合を推定する日照時間推定手段と
を設けたことを特徴とする請求項１または２に記載の日照時間推定装置。
【請求項４】
特定の地域において単位時間における気象過去情報と、その特定の地域における単位時間あたりの日照時間の割合情報とを対応するよう記憶してあるとともに、その特定の地域とは異なる地域において単位時間における気象過去情報と、その地域における単位時間あたりの日照時間の割合情報とを対応するよう記憶した気象−日照時間記憶手段と、
操作に応じて、気象−日照時間記憶手段における地域を切り換える選択手段と
を設けたことを特徴とする請求項１〜３のいずれか一つに記載の日照時間推定装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、将来の単位時間あたりの日照時間の割合を推定する日照時間推定装置に関するものである。
【背景技術】
【０００２】
近年、地球温暖化防止などの社会的な要請から省エネルギーの意識が高まっている。そこで、室内の空気温度を調節する空気調節装置等の機器にも、エネルギーの消費を可及的に抑えながら、人間が暮らしやすいよう室内の温度を維持することが求められる。
【０００３】
上記機器の有無に関わらず、室内の温度は、単位時間当たりの日照時間の割合によって影響を受ける。
【０００４】
そこで、従来の空調システムの中には、日照量を観測する日照量計と、室外の温度を観測する温度計とを備え、観測した日照量及び温度によって、室内の温度を人間が暮らしやすいものに維持するものがあった（例えば、特許文献１参照）。
【０００５】
しかしながら、上記空調システムは、現在の温度及び現在の日照量に対応して、室内の温度を調節するものであるから、エネルギーの消費を可及的に抑えながら、人間が暮らしやすいよう室内の温度を維持するものではなかった。
【０００６】
エネルギーの消費を可及的に抑えながら、人間が暮らしやすいよう室内の温度を維持する機器は、例えば日照時間を推定することで実現することができる。日照時間を推定することができれば、将来の日照時間を見越して上記機器を運転することが可能となり、エネルギーの消費を可及的に抑えながら、人間が暮らしやすいよう室内の温度を維持することが可能となる。
【０００７】
仮に、雲や霧によって太陽がさえぎられることがなければ、元旦からの通算日数、建築物の位置（緯度、経度）等の条件から太陽高度を算出することによって、１日の日照時間を算出することができ、それによって、エネルギーの消費を可及的に抑えながら、将来の日照時間を見越して上記機器を運転することが可能となる。
【０００８】
【特許文献１】特開２００４−１２５２８８号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００９】
しかしながら、太陽は、雲や霧によってさえぎられる。よって、上記算出した１日の日照時間と、室内を実際に照らす１日の日照時間とは異なることとなる。
【００１０】
そこで、本発明は、上記実情に鑑みて、実際の単位時間あたりの日照時間割合を推定することができる日照時間推定装置を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【００１１】
上記の目的を達成するために、本発明の請求項１に係る日照時間推定装置は、特定の地域において単位時間における気象過去情報と、その特定の地域における単位時間あたりの日照時間の割合情報とを対応するよう記憶した気象−日照時間記憶手段と、気象の観測を行うセンサと、センサから観測結果を取り込み、取り込んだ観測結果を単位時間あたりの気象情報に変換する第１データ変換手段と、第１データ変換手段で変換した気象情報を記憶する実情報記憶手段と、気象−日照時間記憶手段が記憶している気象過去情報及び単位時間あたりの日照時間の割合情報を利用し、実情報記憶手段で記憶している気象情報より将来の単位時間あたりの日照時間の割合を推定する日照時間推定手段とを設けたことを特徴とする。
【００１２】
また、本発明の請求項２に係る日照時間推定装置は、上記請求項１において、第１データ変換手段が、センサから一定時間毎に観測結果を取り込み、取り込んだ観測結果を単位時間あたりの平均気象情報に変換するものであることを特徴とする。
【００１３】
また、本発明の請求項３に係る日照時間推定装置は、上記請求項１または２において、仮想の気象情報を入力する入力手段と、入力手段に入力した仮想の気象情報を、単位時間あたりの気象情報に変換する第２データ変換手段と、第２データ変換手段で変換した気象情報を記憶する仮想情報記憶手段と、気象−日照時間記憶手段が記憶している気象過去情報及び単位時間あたりの日照時間の割合情報を利用し、仮想情報記憶手段で記憶している気象情報より単位時間あたりの日照時間の割合を推定する日照時間推定手段とを設けたことを特徴とする。
【００１４】
また、本発明の請求項４に係る日照時間推定装置は、上記請求項１〜３のいずれか一つにおいて、特定の地域において単位時間における気象過去情報と、その特定の地域における単位時間あたりの日照時間の割合情報とを対応するよう記憶してあるとともに、その特定の地域とは異なる地域において単位時間における気象過去情報と、その地域における単位時間あたりの日照時間の割合情報とを対応するよう記憶した気象−日照時間記憶手段と、操作に応じて、気象−日照時間記憶手段における地域を切り換える選択手段とを設けたことを特徴とする。
【発明の効果】
【００１５】
請求項１にかかる日照時間推定装置によれば、特定の地域において単位時間における気象過去情報と、その特定の地域における単位時間あたりの日照時間の割合情報とを対応するよう記憶した気象−日照時間記憶手段と、気象の観測を行うセンサと、センサから観測結果を取り込み、取り込んだ観測結果を単位時間あたりの気象情報に変換する第１データ変換手段と、第１データ変換手段で変換した気象情報を記憶する実情報記憶手段と、気象−日照時間記憶手段が記憶している気象過去情報及び単位時間あたりの日照時間の割合情報を利用し、実情報記憶手段で記憶している気象情報より将来の単位時間あたりの日照時間の割合を推定する日照時間推定手段とを設けたので、実際の単位時間あたりの日照時間割合を推定することができる。
【００１６】
請求項２にかかる日照時間推定装置によれば、第１データ変換手段が、センサから一定時間毎に観測結果を取り込み、取り込んだ観測結果を単位時間あたりの平均気象情報に変換するものであるので、観測誤差を低減し、推定した単位時間あたりの日照時間割合の信頼性を向上することができる。
【００１７】
請求項３にかかる日照時間推定装置によれば、仮想の気象情報を入力する入力手段と、入力手段に入力した仮想の気象情報を、単位時間あたりの気象情報に変換する第２データ変換手段と、第２データ変換手段で変換した気象情報を記憶する仮想情報記憶手段と、気象−日照時間記憶手段が記憶している気象過去情報及び単位時間あたりの日照時間の割合情報を利用し、仮想情報記憶手段で記憶している気象情報より単位時間あたりの日照時間の割合を推定する日照時間推定手段とを設けたので、仮想の気象情報から単位時間あたりの日照時間割合を推定することができる。
【００１８】
請求項４にかかる日照時間推定装置によれば、特定の地域において単位時間における気象過去情報と、その特定の地域における単位時間あたりの日照時間の割合情報とを対応するよう記憶してあるとともに、その特定の地域とは異なる地域において単位時間における気象過去情報と、その地域における単位時間あたりの日照時間の割合情報とを対応するよう記憶した気象−日照時間記憶手段と、気象−日照時間記憶手段で記憶している地域を選択する選択手段と、操作に応じて、気象−日照時間記憶手段における地域を切り換える選択手段とを設けたので、複数の地域の単位時間あたりの日照時間割合を推定することができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１９】
以下に添付図面を参照して、本発明に係る日照時間推定装置の好適な実施の形態を詳細に説明する。
【００２０】
［実施の形態１］
図１は、本発明にかかる実施の形態１の日照時間推定装置を示すものである。日照時間推定装置は、気象−日照時間記憶手段１０と、温度センサ（センサ）１１と、湿度センサ（センサ）１２と、第１データ変換手段１３と、実情報記憶手段１４と、日照時間推定手段１５と、第１日照時間記憶手段１６と、第１出力手段１７、機器１８とを備えている。
【００２１】
気象−日照時間記憶手段１０は、特定の地域において、例えば３０分、１時間等の単位時間における気温過去情報（気象過去情報）及び湿度過去情報（気象過去情報）と、その特定の地域における単位時間あたりの日照時間の割合情報とを対応するよう記憶してある。
【００２２】
気温過去情報、湿度過去情報、及び単位時間あたりの日照時間の割合は、例えば気象庁が提供するもので良い。気象庁が提供する情報を利用する場合には、当然に、対象とする建造物が存在する地域にもっとも近いものを使用する。
【００２３】
例えば、気象−日照時間記憶手段１０には、気象庁が提供する情報を利用し、東京において、１９９６〜２００２年の間、８：００〜１６：００の１時間毎の気温過去情報、湿度（相対湿度）過去情報、及び１時間あたりの日照時間の割合情報を記録してある。
【００２４】
温度センサ１１及び湿度センサ１２は、例えば３０秒間隔毎、１分間隔毎等の一定間隔毎に観測を行うものであって、室外に設置してある。
【００２５】
第１データ変換手段１３は、センサ１１，１２の観測結果を取り込み、取り込んだ観測結果を平均化することによって、単位時間（例えば３０分、又は１時間等）あたりの平均気温情報（平均気象情報）及び平均湿度情報（平均気象情報）に変換するものである。この例では、当然に、温度センサ１１及び湿度センサ１２が行う観測の時間間隔に比し、第１データ変換手段１３が行う変換の時間間隔の方が長い。
【００２６】
実情報記憶手段１４は、第１データ変換手段１３で変換した平均気温情報及び平均湿度情報を記憶するものである。
【００２７】
日照時間推定手段１５は、気象−日照時間記憶手段１０に記憶している気温過去情報、湿度過去情報、及び単位時間あたりの日照時間の割合情報を利用することによって、実情報記憶手段１４で記憶している平均気温情報及び平均湿度情報から将来の単位時間あたりの日照時間割合を推定するものである。
【００２８】
第１日照時間記憶手段１６は、日照時間推定手段１５で推定した単位時間あたりの日照時間の割合を記憶するものである。
【００２９】
第１出力手段１７は、第１日照時間記憶手段１６で記憶している単位時間あたりの日照時間の割合を、ディスプレイ、プリンタ、空気調節装置等の機器１８に出力するものである。
【００３０】
以上のように構成してある日照時間推定装置の作用を説明する。ここでは、気象−日照時間記憶手段１０が、特定の地域において単位時間における気温過去情報及び湿度過去情報と、その特定の地域における単位時間あたりの日照時間の割合情報とを対応するよう記憶してあることを前提として説明する。
【００３１】
先ず、温度センサ１１及び湿度センサ１２で一定間隔毎に温度及び湿度の観測を行う。
【００３２】
次に、第１データ変換手段１３によって、温度センサ１１及び湿度センサ１２で観測した観測結果を取り込み、取り込んだ観測結果を単位時間あたりの平均気温情報及び平均湿度情報に変換する。
【００３３】
次いで、第１データ変換手段１３で変換した単位時間あたりの平均気温情報及び平均湿度情報を、実情報記憶手段１４で記憶する。
【００３４】
次に、日照時間推定手段１５では、気象−日照時間記憶手段１０に記憶している気温過去情報、湿度過去情報、及び単位時間あたりの日照時間の割合情報を利用することによって、実情報記憶手段１４で記憶している平均気温情報及び平均湿度情報から将来の単位時間あたりの日照時間の割合を推定する。
【００３５】
次いで、第１日照時間記憶手段１６で、日照時間推定手段１５において推定した単位時間あたりの日照時間の割合を記憶する。
【００３６】
最後に、第１出力手段１７によって、第１日照時間記憶手段１６で記憶している単位時間あたりの日照時間の割合を機器１８に出力する。
【００３７】
ここで、上記日照時間推定手段１５で行う単位時間あたりの日照時間の割合の推定を、具体的な一例を用いて説明する。ここでは、気象庁が提供する情報を利用し、東京において、１９９６〜２００２年の間、８：００〜１６：００の１時間毎の気温過去情報、湿度過去情報、及び１時間あたりの日照時間の割合情報を、気象−日照時間記憶手段１０に記録してあることを前提として説明する。
【００３８】
先ず、気象−日照時間記憶手段１０で記憶している気温過去情報と湿度過去情報と１時間あたりの日照時間の割合情報とを読み出す。
【００３９】
湿度の割合を縦軸にとり、且つ気温の高さを横軸にとり、読み出した情報を利用してグラフを作成すると、図２−１及び図２−２に示すように、気温は、０℃〜３５℃の範囲で分散し、湿度は９％〜１００％の範囲で分散している。
【００４０】
次に、気象−日照時間記憶手段１０から読み出した気温過去情報及び湿度過去情報を、１時間あたりの日照時間の割合が高いもの、１時間あたりの日照時間の割合が低いもの、それらのどちらでもないものに選別する。
【００４１】
この選別は、例えば、以下のように行う。先ず、気温の取り得る範囲（上述した例では、０℃〜３５℃の範囲）において、最低温度帯（５℃±５℃）及び最高温度帯（３０℃±５℃）の範囲内にあるデータを選定する。次に、それら選定したデータを、さらに１０％刻みで湿度帯毎に選定する。ここで、１０％刻みの湿度帯毎とは、例えば５％以上〜１５％未満の１０％帯、１５％以上〜２５％未満の２０％帯、２５％以上〜３５％未満の３０％帯、３５％以上〜４５％未満の４０％帯、４５％以上〜５５％未満の５０％帯、５５％以上〜６５％未満の６０％帯、６５％以上〜７５％未満の７０％帯、７５％以上〜８５％未満の８０％帯、８５％以上〜１００％以下の９０％帯を意味する。
【００４２】
次に、最低気温帯において、例えば１時間あたりの日照時間の割合が９割以下（１時間あたりの日照時間が５４分以下）のデータを選定し、その選定したデータにおいて、データの存在割合が、ある一定のパーセント以下となる湿度帯を算出する（この具体例において、一定のパーセントを例えば１０％に設定すると、算出した湿度帯は２０％となる）。このように算出した湿度帯は、１時間あたりの日照時間が５４分以下となる湿度帯と、１時間あたりの日照時間が５４分以上となる湿度帯とを分ける目安となるものである。
【００４３】
同様に、最高気温帯において、例えば１時間あたりの日照時間の割合が９割以下（１時間あたりの日照時間が５４分以下）のデータを選定し、その選定したデータにおいて、データの存在割合が、ある一定のパーセント以下となる湿度帯を算出する（この具体例において、一定のパーセントを例えば１０％に設定すると、算出した湿度帯は５０％となる）。このように算出した湿度帯は、１時間あたりの日照時間が５４分以下となる湿度帯と、１時間あたりの日照時間が５４分以上となる湿度帯とを分ける目安となるものである。
【００４４】
次いで、最低気温帯における中央値の温度（この具体例では、５℃）、最低気温帯で算出した湿度帯（この具体例では、２０％）、最高気温帯における中央値の温度（この具体例では、３０℃）、及び最高気温帯で算出した湿度帯（この具体例では、５０％）から、図３−１及び図３−２に示すように閾線Ｌ２を設ける（この具体例において、相対湿度をｙ、気温をｘと仮定した場合、閾線Ｌ２は、ｙ＝（６／５）×ｘ＋１４であらわされる）。このように設けた閾線Ｌ２の下方領域にあるデータは、１時間あたりの日照時間の割合が高いものである。この具体例では、閾線Ｌ２の傾きは６／５（以下、閾線Ｌ２の傾き６／５をａfineと略す）、切片は１４である（以下、閾線Ｌ２の切片１４をｂfineと略す）。
【００４５】
次に、最低気温帯において、例えば１時間あたりの日照時間の割合が１割以上（１時間あたりの日照時間が６分以上）のデータを選定し、その選定したデータにおいて、データの存在割合が、ある一定のパーセント以下となる湿度帯を算出する（この具体例において、一定のパーセントを例えば１０％に設定すると、算出した湿度帯は６０％となる）。このように算出した湿度帯は、１時間あたりの日照時間が６分以上となる湿度帯と、１時間あたりの日照時間が６分以下となる湿度帯とを分ける目安となるものである。
【００４６】
同様に、最高気温帯において、例えば１時間あたりの日照時間の割合が１割以下（１時間あたりの日照時間が６分以上）のデータを選定し、その選定したデータにおいて、、データの存在割合が、ある一定のパーセント以下となる湿度帯を算出する（この具体例において、一定のパーセントを例えば１０％に設定すると、算出した湿度帯は９０％となる）。このように算出した湿度帯は、１時間あたりの日照時間が６分以上となる湿度帯と、１時間あたりの日照時間が６分以下となる湿度帯とを分ける目安となるものである。
【００４７】
次いで、最低気温帯における中央値の温度（この具体例では、５℃）、最低気温帯で算出した湿度帯（この具体例では、６０％）、最高気温帯における中央値の温度（この具体例では、３０℃）、最高気温帯で算出した湿度帯（この具体例では、９０％）から、図３−１及び図３−２に示すように閾線Ｌ１を設ける（この具体例において、相対湿度をｙ、気温をｘと仮定した場合、閾線Ｌ１は、ｙ＝（６／５）×ｘ＋５４であらわされる）。このように設けた閾線Ｌ１の上方領域にあるデータは、１時間あたりの日照時間の割合が低いものである。この具体例では、閾線Ｌ１の傾きは６／５（以下、閾線Ｌ１の傾き６／５をａcloudyと略す）、切片は５４である（以下、閾線Ｌ１の切片５４をｂcloudyと略す）。
【００４８】
このように閾線Ｌ１およびＬ２によって、１時間あたりの日照時間の割合が低いもの、１時間あたりの日照時間の割合が高いもの、それらのどちらでもないものを選別する。
【００４９】
次に、上記のように選別の判断基準となった閾線Ｌ１，Ｌ２において、閾線Ｌ１の傾き、閾線Ｌ１の切片、閾線Ｌ２の傾き、及び閾線Ｌ２の切片から、推定式を導き出す。この推定式は、将来の単位時間あたりの日照時間の割合をＳｒ（０≦Ｓｒ≦１）［％］とし、相対湿度［％］をＲｈとし、温度［℃］をＴとし、閾線Ｌ１の傾きをａcloudyとし、閾線Ｌ１の切片をｂcloudyとし、閾線Ｌ２の傾きをａfineとし、閾線Ｌ２の切片をｂfineとした場合、例えば
Ｒｈ≦ａfine×Ｔ＋ｂfineのとき：Ｓｒ＝１、
ａfine×Ｔ＋ｂfine＜Ｒｈ＜ａcloudy×Ｔ＋ｂcloudyのとき：Ｓｒ＝−１／（（ａcloudy×Ｔ＋ｂcloudy）−（ａfine×Ｔ＋ｂfine））×（Ｒｈ−（ａfine×Ｔ＋ｂfine））＋１、
Ｒｈ≧ａcloudy×Ｔ＋ｂcloudyのとき：Ｓｒ＝０、
のように定義する。なお、上記推定式は、図４に示すようなグラフであらわすことができる。
【００５０】
このような推定式を上記具体例にあてはめると、
Ｒｈ≦６／５×Ｔ＋１４のとき：Ｓｒ＝１、
６／５×Ｔ＋１４＜Ｒｈ＜６／５×Ｔ＋５４のとき：Ｓｒ＝−１／（（６／５×Ｔ＋５４）−（６／５×Ｔ＋１４））×（Ｒｈ−（６／５×Ｔ＋１４））＋１、
Ｒｈ≧６／５×Ｔ＋５４のとき：Ｓｒ＝０、
となる。
【００５１】
そして、実情報記憶手段１４から送信した平均気温情報及び平均湿度情報を、上記推定式に代入して将来の単位時間あたりの日照時間の割合を決定する。
【００５２】
例えば、上記具体例において、実情報記憶手段１４から送信した１時間あたりの平均気温情報が１０℃であり、１時間あたりの平均湿度（相対湿度）情報が２０％であった場合、上記推定式にＴ＝１０、Ｒｈ＝２０を代入し、Ｓｒ＝１を得る。よって、１時間あたりの平均気温情報が９℃であり、１時間あたりの平均湿度（相対湿度）情報が２０％であった場合、将来の単位時間あたりの日照時間の割合は１００％である。換言すれば、上記条件では、１時間中、ずっと太陽光があたると推定される。
【００５３】
さらに、上記具体例において、実情報記憶手段１４から送信した１時間あたりの平均気温情報が１０℃であり、１時間あたりの平均湿度（相対湿度）情報が５０％であった場合、上記推定式にＴ＝１０、Ｒｈ＝５０を代入し、Ｓｒ＝０．４０を得る。よって、１時間あたりの平均気温情報が１０℃であり、１時間あたりの平均湿度（相対湿度）情報が５０％であった場合、将来の単位時間あたりの日照時間の割合は４０％である。換言すれば、上記条件では、１時間のうち、２４分太陽光があたると推定される。
【００５４】
またさらに、上記具体例において、実情報記憶手段１４から送信した１時間あたりの平均気温情報が１０℃であり、１時間あたりの平均湿度（相対湿度）が７０％であった場合、上記推定式にＴ＝１０、Ｒｈ＝７０を代入し、Ｓｒ＝０を得る。よって、１時間あたりの平均気温情報が１０℃であり、１時間あたりの平均湿度（相対湿度）情報が７０％であった場合、将来の単位時間あたりの日照時間の割合は０％である。換言すれば、上記条件では、１時間中、太陽光があたることがないと推定される。
【００５５】
なお、上述した具体例において、単位時間の幅：１時間、１時間あたりの日照時間の割合：１割及び９割、閾値となるデータの存在割合：１０％等の設定は、あくまで一例にすぎない。
【００５６】
このような日照時間推定装置によれば、特定の地域において単位時間における気温過去情報・湿度過去情報と、その特定の地域における単位時間あたりの日照時間の割合情報とを対応するよう記憶した気象−日照時間記憶手段１０と、気象の観測を行う温度センサ１１及び湿度センサ１２と、センサ１１，１２から一定時間毎に観測データを取り込み、取り込んだ観測データを単位時間あたりの平均気温情報・平均湿度情報に変換する第１データ変換手段１３と、第１データ変換手段１３で変換した平均気温情報・平均湿度情報を記憶する実情報記憶手段１４と、気象−日照時間記憶手段１０が記憶している平均気温情報・平均湿度情報及び単位時間あたりの日照時間の割合情報を利用し、実情報記憶手段１４で記憶している平均気温情報・平均湿度情報より将来の単位時間あたりの日照時間の割合を推定する日照時間推定手段１５とを設けたので、実際の単位時間あたりの日照時間割合を推定することができる。
【００５７】
従って、将来の日照時間を見越して現在の室内の温度を維持することが可能となるので、エネルギーの消費を可及的に抑えながら、人間が暮らしやすいよう室内の温度を維持することができる空気調節装置の提供が可能となる。
【００５８】
しかも、第１データ変換手段１３が、温度センサ１１及び湿度センサ１２から一定時間毎に観測結果を取り込み、取り込んだ観測結果を単位時間あたりの平均気温情報・平均湿度情報に変換するものであるから、観測誤差を低減し、推定した単位時間あたりの日照時間割合の信頼性を向上することができる。
【００５９】
さらに、センサが温度計及び湿度計であり、日照量計等の特別なセンサを必要としないので、部品コストが安価な日照量推定装置を提供することができる。
【００６０】
なお、上述した実施の形態１には、気象庁が提供する気象情報を利用する日照時間推定装置で説明した。しかし、この発明はそれに限られず、民間気象会社が提供する気象情報を利用するものでも良い。
【００６１】
さらに、上述した実施の形態１には、湿度情報に相対湿度を用いる日照時間推定装置で説明した。しかし、この発明はそれに限られず、湿度情報に絶対湿度を用いるものでも良い。絶対湿度を用いたデータを、図５−１及び図５−２に示す。図示するように、絶対湿度を用いた場合には、閾線Ｌ３，Ｌ４は曲線となる。
【００６２】
加えて、上述した実施の形態１には、気象−日照時間記憶手段が記憶している気温過去情報・湿度過去情報の利用を、単位時間あたりの日照時間の割合が高いもの、単位時間あたりの日照時間の割合が低いもの、それらのどちらでもないものに選別し、その選別によって上記推定式をたて、その推定式を用いることによって、実情報記憶手段で記憶している平均気温情報・平均湿度情報より将来の単位時間あたりの日照時間の割合を推定するもので説明した。しかし、この発明はそれに限られず、気象−日照時間記憶手段が記憶している気温過去情報・湿度過去情報の利用を、例えばニユーラルネットワークに学習させることによって、実情報記憶手段で記憶している平均気温情報・平均湿度情報より将来の単位時間あたりの日照時間の割合を推定しても良い。
【００６３】
［実施の形態２］
図６は、本発明にかかる実施の形態２の日照時間推定装置を示す図である。図６に示す日照時間推定装置において、図１に示した日照時間推定装置と同様のものには同一の符号を付して説明を省略する。
【００６４】
この日照時間推定装置は、図６に示すように、図１に示した日照時間推定装置が備える構成に加えて、入力手段２０と第２データ変換手段２１と、仮想情報記憶手段２２と、日照時間推定手段１５ａと、第２日照時間記憶手段２３と、第２出力手段２４と、機器１８ａとを備えている。
【００６５】
入力手段２０は、仮想の気温情報（仮想の気象情報）及び仮想の湿度情報（仮想の気象情報）を入力するものである。
【００６６】
第２データ変換手段２１は、入力手段２０に入力した仮想の気温情報を単位時間あたりの平均気温情報に変換するものであり、且つ、入力手段２０に入力した仮想の湿度情報を単位時間あたりの平均湿度情報に変換するものである。
【００６７】
仮想情報記憶手段２２は、第２データ変換手段２１で変換した平均気温情報及び平均湿度情報を記憶するものである。
【００６８】
日照時間推定手段１５ａは、上記日照時間推定手段１５と同様の構成を有することに加え、気象−日照時間記憶手段１０に記憶している気温過去情報、湿度過去情報、及び単位時間あたりの日照時間の割合情報を利用することによって、仮想情報記憶手段２２で記憶している平均気温情報及び平均湿度情報から単位時間あたりの日照時間割合を推定するものである。
【００６９】
第２日照時間記憶手段２３は、日照時間推定手段１５ａで推定した単位時間あたりの日照時間割合を記憶するものである。
【００７０】
第２出力手段２４は、第２日照時間記憶手段２３で記憶している単位時間あたりの日照時間の割合を、ディスプレイ、プリンタ、空気調節装置等の機器１８ａに出力するものである。
【００７１】
以上のように構成してある日照時間推定装置の作用を説明する。ここでは、入力手段２０等を用い、仮想の気温情報及び仮想の湿度情報に基づいて、単位時間あたりの日照時間を推定することを中心に説明する。
【００７２】
先ず、作業者は、入力手段２０に、仮想の気温情報及び仮想の湿度情報を入力する。
【００７３】
すると、第２データ変換手段２１によって、入力手段２０に入力した仮想の気温情報を単位時間あたりの平均気温情報に変換し、且つ入力手段２０に入力した仮想の湿度情報を単位時間あたりの平均湿度情報に変換する。
【００７４】
次に、第２データ変換手段２１で変換した平均気温情報及び平均湿度情報を、仮想情報記憶手段２２で記憶する。
【００７５】
次に、日照時間推定手段１５ａでは、気象−日照時間記憶手段１０に記憶している気温過去情報、湿度過去情報、及び単位時間あたりの日照時間の割合情報を利用することによって、仮想情報記憶手段２２で記憶している平均気温情報及び平均湿度情報から単位時間あたりの日照時間の割合を推定する。
【００７６】
次に、第２日照時間記憶手段２３で、日照時間推定手段１５ａで推定した単位時間あたりの日照時間の割合を記憶する。
【００７７】
最後に、第２出力手段２４によって、第２日照時間記憶手段２３で記憶している単位時間あたりの日照時間の割合を機器１８に出力する。
【００７８】
実施の形態２にかかる日照時間推定装置によれば、仮想の気温情報及び仮想の湿度情報を入力する入力手段２０と、入力手段２０に入力した仮想の気温情報及び仮想の湿度情報を、単位時間あたりの気温情報及び単位時間あたりの湿度情報に変換する第２データ変換手段２１と、第２データ変換手段２１で変換した気温情報及び湿度情報を記憶する仮想情報記憶手段２２と、気象−日照時間記憶手段１０が記憶している気温過去情報、湿度過去情報、及び単位時間あたりの日照時間の割合情報を利用し、仮想情報記憶手段２２で記憶している気温情報及び湿度情報より、単位時間あたりの日照時間の割合を推定する日照時間推定手段１５ａとを設けたので、仮想の気温情報および仮想の湿度情報から、単位時間あたりの日照時間割合を推定することができる。
【００７９】
なお、上述した実施の形態２には、第１出力手段１７と第２出力手段２４とを備える日照時間推定装置で説明した。しかし、この発明はそれに限られず、１つの出力手段を備えるものでも良い。
【００８０】
［実施の形態３］
図７は、本発明にかかる実施の形態３の日照時間推定装置を示す図である。図７に示す日照時間推定装置において、図６に示した日照時間推定装置と同様のものには同一の符号を付して説明を省略する。
【００８１】
この日照時間推定装置は、図７に示すように、気象−日照時間記憶手段１０ｂと、選択手段３０とを備えている。
【００８２】
気象−日照時間記憶手段１０ｂは、特定の地域において、単位時間における気温情報及び湿度情報と、その特定の地域における単位時間あたりの日照時間の割合情報とを対応するよう記憶してあるとともに、その特定の地域とは異なる地域において単位時間における気温情報及び湿度情報と、その地域における単位時間あたりの日照時間の割合情報とを対応するよう記憶しているものである。
【００８３】
例えば、気象−日照時間記憶手段１０ｂは、太平洋側のある地域において、単位時間における気温情報及び湿度情報と、その太平洋側のある地域における単位時間あたりの日照時間の割合情報とを対応するよう記憶してあるとともに、日本海側のある地域において単位時間における気温情報及び湿度情報と、その日本海側のある地域における単位時間あたりの日照時間の割合情報とを対応するよう記憶しているものである。
【００８４】
選択手段３０は、操作に応じて、気象−日照時間記憶手段１０ｂにおける地域を切り換えるものである。
【００８５】
以上のように構成してある日照時間推定装置の作用を説明する。ここでは、選択手段３０等を用い、単位時間あたりの日照時間を推定する地域を切り換えることを中心に説明する。さらに、前提として、日照時間推定手段１５ａで、太平洋側のある地域における情報を利用することによって、その太平洋側のある地域における将来の単位時間あたりの日照時間を推定していたものとして説明する。
【００８６】
先ず、作業者は、日本海側のある地域を選択するよう選択手段３０を操作する。
【００８７】
すると、その選択手段３０の操作によって、気象−日照時間記憶手段１０ｂにおける地域が、太平洋側のある地域から、日本海側のある地域に切り換わる。
【００８８】
この状態において、例えば、入力手段に、気温情報及び湿度情報を入力した場合、第２出力手段２４には、日本海側のある地域における単位時間あたりの日照時間の割合が出力される。
【００８９】
実施の形態３にかかる日照時間推定装置によれば、特定の地域において単位時間における気温過去情報及び気温湿度情報と、その特定の地域における単位時間あたりの日照時間の割合情報とを対応するよう記憶してあるとともに、その特定の地域とは異なる地域において単位時間における気温過去情報及び湿度過去情報と、その地域における単位時間あたりの日照時間の割合情報とを対応するよう記憶した気象−日照時間記憶手段１０ｂと、操作に応じて、気象−日照時間記憶手段１０ｂにおける地域を切り換える選択手段３０とを設けたので、複数の地域の単位時間あたりの日照時間割合を推定することができる。
【００９０】
なお、上述した実施の形態３には、気象−日照時間記憶手段１０ｂで、２つの地域に関する情報を記憶しているもので説明した。しかし、この発明はそれに限られず、３以上の複数の地域に関する情報を記憶している気象−日照時間記憶手段１０ｂを備えるものでも良い。
【図面の簡単な説明】
【００９１】
【図１】本発明による実施の形態１の日照時間推定装置を概念的に示す説明図である。
【図２−１】日照時間推定装置が備える気象−日照時間記憶手段で記憶している情報の一例を示すグラフである。
【図２−２】日照時間推定装置が備える気象−日照時間記憶手段で記憶している情報の一例を示すグラフである。
【図３−１】その情報の選定を示すグラフである。
【図３−２】その情報の選定を示すグラフである。
【図４】その日照時間推定装置が備える日照時間推定手段で推定する際に用いる判別式を説明するグラフである。
【図５−１】気象−日照時間記憶手段で記憶している情報の別の一例を示すグラフである。
【図５−２】気象−日照時間記憶手段で記憶している情報の別の一例を示すグラフである。
【図６】本発明による実施の形態３の日照時間推定装置を概念的に示す説明図である。
【図７】本発明による実施の形態３の日照時間推定装置を概念的に示す説明図である。
【符号の説明】
【００９２】
１０    気象−日照時間記憶手段
１０ｂ    気象−日照時間記憶手段
１１    温度センサ（センサ）
１２    湿度センサ（センサ）
１３    第１データ変換手段
１４    実情報記憶手段
１５    日照時間推定手段
１６    第１日照時間記憶手段
１７    第１出力手段
２０    入力手段
２１    第２データ変換手段
２２    仮想情報記憶手段
２３    第２日照時間記憶手段
２４    第２出力手段
３０    選択手段
【図１】
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【図２−１】
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【図２−２】
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【図３−１】
2007018275.tif 000006
【図３−２】
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【図４】
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【図５−１】
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【図５−２】
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【図６】
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【図７】
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