(57)【要約】【課題】分類された画像の管理を簡易に行う。【解決手段】第１の分類部１４が撮影日時を表す撮影日時情報が付与された複数の画像を、撮影時間が隣接する２つの画像間の撮影時間差に応じて複数のカテゴリに分類する。第２の分類部１６が複数のカテゴリをさらに分類される画像数が所定数以上となる第１のグループと、所定数未満となる第２のグループとに分類する。統合部１８が第２のグループに分類されたカテゴリについて、撮影日時が近接するカテゴリ同士を、分類される画像数が所定数以上となる１つのカテゴリに統合する。【選択図】図２
2007199923.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
撮影日時を表す撮影日時情報が付与された複数の画像を複数のカテゴリに分類する画像分類装置において、
撮影時間が隣接する２つの画像間の撮影時間差に応じて、前記複数の画像を複数のカテゴリに分類する第１の分類手段と、
前記複数のカテゴリを分類された画像数が所定数以上となる第１のグループと、該所定数未満となる第２のグループとに分類する第２の分類手段と、
前記第２のグループに分類されたカテゴリについて、前記撮影日時が近接するカテゴリ同士を、分類される画像数が前記所定数以上となる１つのカテゴリに統合する統合手段とを備えたことを特徴とする画像分類装置。
【請求項２】
前記統合されたカテゴリに分類された画像の撮影日時に基づいて、前記統合されたカテゴリのタイトルを決定するタイトル決定手段をさらに備えたことを特徴とする請求項１記載の画像分類装置。
【請求項３】
前記統合手段は、前記第２のグループに分類されたカテゴリについて、撮影日が同一となる画像が分類されたカテゴリ同士をまとめ、該まとめられたカテゴリに分類された画像数が前記所定数以上となるか否かの第１の判定を行い、該第１の判定が肯定された場合には前記まとめられたカテゴリを１つのカテゴリに統合し、該第１の判定が否定された場合には、前記第２のグループに分類されたカテゴリについて、撮影月が同一となる画像が分類されたカテゴリ同士をまとめ、該まとめられたカテゴリに分類された画像数が前記所定数以上となるか否かの第２の判定を行い、該第２の判定が肯定された場合には前記まとめられたカテゴリを１つのカテゴリに統合し、該第２の判定が否定された場合には、前記第２のグループに分類されたカテゴリについて、撮影年が同一となる画像が分類されたカテゴリ同士をまとめ、該まとめられたカテゴリに分類された画像数が前記所定数以上となるか否かの第３の判定を行い、該第３の判定が肯定された場合には前記まとめられたカテゴリを１つのカテゴリに統合し、該第３の判定が否定された場合には、前記第２のグループに分類されたすべてのカテゴリを１つのカテゴリに統合する手段であることを特徴とする請求項１または２記載の画像分類装置。
【請求項４】
前記タイトル決定手段は、前記統合されたカテゴリに分類された画像の撮影年が同一年であるか否かの第１の判定を行い、該第１の判定が否定された場合には、前記統合されたカテゴリのタイトルを年代をまたがるタイトルに決定し、該第１の判定が肯定された場合には、前記統合されたカテゴリに分類された画像において最も多い撮影月の前記分類された画像に対する割合を算出し、該割合が第１の閾値以上であるか否かの第２の判定を行い、該第２の判定が否定された場合には、前記統合されたカテゴリのタイトルを撮影年に関するタイトルに決定し、前記第２の判定が肯定された場合には、前記統合されたカテゴリに分類された画像において最も多い撮影日の前記分類された画像に対する割合を算出し、該割合が第２の閾値以上であるか否かの第３の判定を行い、該第３の判定が否定された場合には、前記統合されたカテゴリのタイトルを撮影月に関するタイトルに決定し、前記第３の判定が肯定された場合には、前記統合されたカテゴリに分類された画像において最も多い撮影時刻の前記分類された画像に対する割合を算出し、該割合が第３の閾値以上であるか否かの第４の判定を行い、該第４の判定が否定された場合には、前記統合されたカテゴリのタイトルを撮影日に関するタイトルに決定し、前記第４の判定が肯定された場合には、ユーザによるタイトルの入力を受け付け、該入力されたタイトルを前記統合されたカテゴリのタイトルに決定する手段であることを特徴とする請求項２または３記載の画像分類装置。
【請求項５】
撮影日時を表す撮影日時情報が付与された複数の画像を複数のカテゴリに分類する画像分類方法において、
撮影時間が隣接する２つの画像間の撮影時間差に応じて、前記複数の画像を複数のカテゴリに分類し、
前記複数のカテゴリを分類された画像数が所定数以上となる第１のグループと、該所定数未満となる第２のグループとに分類し、
前記第２のグループに分類されたカテゴリについて、前記撮影日時が近接するカテゴリ同士を、分類される画像数が前記所定数以上となる１つのカテゴリに統合することを特徴とする画像分類方法。
【請求項６】
撮影日時を表す撮影日時情報が付与された複数の画像を複数のカテゴリに分類する画像分類方法をコンピュータに実行させるためのプログラムにおいて、
撮影時間が隣接する２つの画像間の撮影時間差に応じて、前記複数の画像を複数のカテゴリに分類する手順と、
前記複数のカテゴリを分類された画像数が所定数以上となる第１のグループと、該所定数未満となる第２のグループとに分類する手順と、
前記第２のグループに分類されたカテゴリについて、前記撮影日時が近接するカテゴリ同士を、分類される画像数が前記所定数以上となる１つのカテゴリに統合する手順とを有することを特徴とするプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、複数の画像を複数のカテゴリに分類する画像分類装置および方法並びに画像分類方法をコンピュータに実行させるためのプログラムに関するものである。
【背景技術】
【０００２】
デジタルカメラおよびスキャナの普及により、誰もが手軽にデジタルの画像を取得することが可能となっている。また、画像をパソコンに取り込んで整理することも行われている。この場合、画像の整理は、ユーザに起こったイベント毎に画像をカテゴリに分類して行うことが多い。例えば、子供の運動会があった場合には運動会というカテゴリに画像を分類し、家族旅行があった場合には家族旅行というカテゴリに画像を分類している。このように画像を複数のカテゴリに分類しておけば、後で画像を参照する際にイベント毎に画像を参照できるため、画像の整理を容易に行うことができる。
【０００３】
その一方で、画像を分類する作業は、画像を見ながら、さらにはユーザの記憶をたどりながら行う必要があるため、ユーザにとって非常に煩わしい作業となっている。
【０００４】
このため、画像を自動で分類するための各種手法が提案されている。例えば、画像に付与された撮影日時を表す撮影日時情報に基づいて画像を時間軸上に配置し、撮影時間が隣接する２つの画像についての撮影時間差の大小に応じて画像を複数のカテゴリに分類する手法が提案されている（特許文献１参照）。また、画像データに付与された撮影場所、撮影者情報等のメタデータに基づいて複数の画像を分類する手法も提案されている（特許文献２参照）。これらの手法によれば、煩わしい作業を行うことなく、複数の画像をイベント毎のカテゴリに分類することができる。
【特許文献１】特開２０００−１１２９９７号公報
【特許文献２】特開２００３−２８１１６３号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
ところで、デジタルカメラ等を用いて撮影を行う場合において、運動会等のイベントにおいてはかなりの枚数の画像を撮影するが、例えば近所の公園で子供を撮影したり、日々の出来事を撮影することにより取得された画像は、イベントの画像数よりも遙かに少ないものとなる。しかしながら、上記特許文献１，２に記載された手法により画像を分類すると、このような画像数が少ないイベントについても１つのカテゴリに分類されてしまうため、カテゴリの数がむやみに多くなってしまったり、画像数が少ないカテゴリが生成されてしまうこととなり、その結果、画像の管理が却って煩雑なものとなってしまう。
【０００６】
本発明は上記事情に鑑みなされたものであり、分類された画像の管理を簡易に行うことができるようにすることを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
本発明による画像分類装置は、撮影日時を表す撮影日時情報が付与された複数の画像を複数のカテゴリに分類する画像分類装置において、
撮影時間が隣接する２つの画像間の撮影時間差に応じて、前記複数の画像を複数のカテゴリに分類する第１の分類手段と、
前記複数のカテゴリを分類された画像数が所定数以上となる第１のグループと、該所定数未満となる第２のグループとに分類する第２の分類手段と、
前記第２のグループに分類されたカテゴリについて、前記撮影日時が近接するカテゴリ同士を、分類される画像数が前記所定数以上となる１つのカテゴリに統合する統合手段とを備えたことを特徴とするものである。
【０００８】
「撮影時間差に応じて複数の画像を複数のカテゴリに分類する」とは、撮影時間差についての閾値を設定し、撮影時間が隣接する２つの画像について撮影時間差が設定した閾値以上となった場合に、その２つの画像の間にカテゴリの分類位置を設定することにより、複数の画像を複数のカテゴリに分類することを意味する。
【０００９】
なお、本発明による画像分類装置においては、前記統合されたカテゴリに分類された画像の撮影日時に基づいて、前記統合されたカテゴリのタイトルを決定するタイトル決定手段をさらに備えるものとしてもよい。
【００１０】
また、本発明による画像分類装置においては、前記統合手段を、前記第２のグループに分類されたカテゴリについて、撮影日が同一となる画像が分類されたカテゴリ同士をまとめ、該まとめられたカテゴリに分類された画像数が前記所定数以上となるか否かの第１の判定を行い、該第１の判定が肯定された場合には前記まとめられたカテゴリを１つのカテゴリに統合し、該第１の判定が否定された場合には、前記第２のグループに分類されたカテゴリについて、撮影月が同一となる画像が分類されたカテゴリ同士をまとめ、該まとめられたカテゴリに分類された画像数が前記所定数以上となるか否かの第２の判定を行い、該第２の判定が肯定された場合には前記まとめられたカテゴリを１つのカテゴリに統合し、該第２の判定が否定された場合には、前記第２のグループに分類されたカテゴリについて、撮影年が同一となる画像が分類されたカテゴリ同士をまとめ、該まとめられたカテゴリに分類された画像数が前記所定数以上となるか否かの第３の判定を行い、該第３の判定が肯定された場合には前記まとめられたカテゴリを１つのカテゴリに統合し、該第３の判定が否定された場合には、前記第２のグループに分類されたすべてのカテゴリを１つのカテゴリに統合する手段としてもよい。
【００１１】
また、本発明による画像分類装置においては、前記タイトル決定手段を、前記統合されたカテゴリに分類された画像の撮影年が同一年であるか否かの第１の判定を行い、該第１の判定が否定された場合には、前記統合されたカテゴリのタイトルを年代をまたがるタイトルに決定し、該第１の判定が肯定された場合には、前記統合されたカテゴリに分類された画像において最も多い撮影月の前記分類された画像に対する割合を算出し、該割合が第１の閾値以上であるか否かの第２の判定を行い、該第２の判定が否定された場合には、前記統合されたカテゴリのタイトルを撮影年に関するタイトルに決定し、前記第２の判定が肯定された場合には、前記統合されたカテゴリに分類された画像において最も多い撮影日の前記分類された画像に対する割合を算出し、該割合が第２の閾値以上であるか否かの第３の判定を行い、該第３の判定が否定された場合には、前記統合されたカテゴリのタイトルを撮影月に関するタイトルに決定し、前記第３の判定が肯定された場合には、前記統合されたカテゴリに分類された画像において最も多い撮影時刻の前記分類された画像に対する割合を算出し、該割合が第３の閾値以上であるか否かの第４の判定を行い、該第４の判定が否定された場合には、前記統合されたカテゴリのタイトルを撮影日に関するタイトルに決定し、前記第４の判定が肯定された場合には、ユーザによるタイトルの入力を受け付け、該入力されたタイトルを前記統合されたカテゴリのタイトルに決定する手段としてもよい。
【００１２】
本発明による画像分類方法は、撮影日時を表す撮影日時情報が付与された複数の画像を複数のカテゴリに分類する画像分類方法において、
撮影時間が隣接する２つの画像間の撮影時間差に応じて、前記複数の画像を複数のカテゴリに分類し、
前記複数のカテゴリを分類された画像数が所定数以上となる第１のグループと、該所定数未満となる第２のグループとに分類し、
前記第２のグループに分類されたカテゴリについて、前記撮影日時が近接するカテゴリ同士を、分類される画像数が前記所定数以上となる１つのカテゴリに統合することを特徴とするものである。
【００１３】
なお、本発明による画像分類方法をコンピュータに実行させるためのプログラムとして提供してもよい。
【発明の効果】
【００１４】
本発明によれば、撮影時間が隣接する２つの画像間の撮影時間差に応じて複数の画像が複数のカテゴリに分類され、複数のカテゴリがさらに分類される画像数が所定数以上となる第１のグループと、所定数未満となる第２のグループとに分類される。そして、第２のグループに分類されたカテゴリについて、撮影日時が近接するカテゴリ同士が、分類される画像数が所定数以上となる１つのカテゴリに統合される。このため、カテゴリの数がむやみに多くなってしまったり、画像数が少ないカテゴリが生成されることがなくなり、その結果、分類された画像の管理を簡易に行うことができることとなる。
【００１５】
また、統合されたカテゴリに分類された画像の撮影日時に基づいて、統合されたカテゴリのタイトルを決定することにより、統合されたカテゴリを意味合いを有するものとすることができるため、統合されたカテゴリに分類された画像についてもその管理を簡易に行うことができる。とくに、統合されたカテゴリに分類された画像を用いてアルバムを作成する場合には、決定したタイトルをアルバムのタイトルとして用いることができるため、アルバムのタイトルを決定する手間を低減することができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１６】
以下、図面を参照して本発明の実施形態について説明する。図１は本発明の実施形態による画像分類装置を適用したアルバム注文システムの構成を示す概略図である。図１に示すように、本実施形態によるアルバム注文システムは、画像分類サーバ１と、ユーザのパソコン３と接続されるアルバム受け付けサーバ２と、プリント出力を行うプリントサーバ４とを備え、これらがネットワークにより接続されることにより構成される。
【００１７】
アルバム受け付けサーバ２は、アルバムの注文を受け付けるためのアルバム注文ウェブサイトをユーザに提供する。ユーザはパソコン３からアルバム注文ウェブサイトにアクセスすることにより、ユーザが有する画像のアルバム受け付けサーバ２への送信、アルバムを作成する画像の選択、および注文の指示等を行うことができる。
【００１８】
画像分類サーバ１は、ユーザがアルバム受け付けサーバ２に送信した複数の画像を後述するように分類する。
【００１９】
プリントサーバ４は、アルバム受け付けサーバ２からの指示により、ユーザが注文したアルバムをプリント出力するとともに、後述するように決定されたアルバムのタイトルをアルバムの表紙にプリントする。
【００２０】
図２は画像分類サーバ１の構成を示す概略ブロック図である。なお、画像分類サーバ１が本発明による画像分類装置に対応するものである。図２に示すように、画像分類サーバ１は、撮影日時を表す撮影日時情報が付与された複数の画像の入力を受け付けたり、各種情報の入出力を行う入出力部１２と、撮影日時情報に基づいて複数の画像を複数のカテゴリに分類する第１の分類部１４と、第１の分類部１４が分類した複数のカテゴリを、さらに分類された画像数が所定数以上となる第１のグループおよび所定数未満となる第２のグループに分類する第２の分類部１６と、第２のグループに分類されたカテゴリについて、撮影日時が近接するカテゴリ同士を、分類される画像数が所定数以上となる１つのカテゴリに統合して新たなカテゴリを生成する統合部１８と、カテゴリのタイトルを決定するタイトル決定部２０と、画像および各種情報を保存するハードディスク等からなる記憶部２２と、入出力部１２、第１の分類部１４、第２の分類部１６、統合部１８、タイトル決定部２０および記憶部２２の駆動を制御するＣＰＵ２４と、サーバ１に対する指示の入力を行うためのキーボードおよびマウス等からなる入力部２６とを備える。
【００２１】
入出力部１２は、アルバム受け付けサーバ２がインターネット経由で送信した画像や各種情報を送受信するネットワークインターフェース、複数の画像を記録したメディアに対する画像を含む情報の記録および読み出しを行うメディアドライブ等、有線あるいは無線により画像を含む各種情報のサーバ１に対する入出力を行うことが可能な各種インターフェース、ドライブを含むものである。なお、入出力部１２から入力された画像は記憶部２２に保存される。
【００２２】
そして、画像分類サーバ１は、アルバム受け付けサーバ２から送信されたユーザの複数の画像を以下のように分類する。図３は本実施形態において行われる処理を示すフローチャートである。アルバム受け付けサーバ２が送信したユーザの複数の画像を受信することによりＣＰＵ２４が処理を開始し、まず第１の分類部１４が、分類の対象となる全画像数があらかじめ定められた所定の閾値Ｔｈ１以上となるか否かを判定する（ステップＳＴ１）。この判定が否定された場合には分類の対象となる複数の画像のすべてを１つのカテゴリに分類し（ステップＳＴ２）、処理を終了する。
【００２３】
ステップＳＴ１が肯定されると、第１の分類部１４が記憶部２２に保存された複数の画像に対して画像分類処理を行う（ステップＳＴ３）。
【００２４】
図４は画像分類処理のフローチャートである。まず未分類の複数の画像について、複数の画像を撮影日時順に並べた場合における先頭の画像（すなわち撮影日時が最も古い画像）を処理対象画像に設定し（ステップＳＴ１１）、処理対象画像を記憶部２２に生成したテンポラリフォルダに記憶する（ステップＳＴ１２）。なお、画像の撮影日時は、画像のタグに記述された撮影日時情報を参照することにより取得することができる。次いで、処理対象画像を撮影日時が次の画像に設定し（ステップＳＴ１３）、処理対象画像の撮影日時と、処理対象画像に撮影日時が隣接する、撮影日時が前の画像の撮影日時との時間差を算出し（ステップＳＴ１４）、算出した時間差が、複数の画像をカテゴリに分類するための基準となる時間Ｔ１以上となるか否かを判定する（ステップＳＴ１５）。ステップＳＴ１５が否定されると、処理対象画像をテンポラリフォルダに記憶し（ステップＳＴ１６）、ステップＳＴ１３に戻り、ステップＳＴ１３以降の処理を繰り返す。
【００２５】
ステップＳＴ１５が肯定されると、テンポラリフォルダに記憶された画像または画像群を１つのカテゴリに分類し（ステップＳＴ１７）、テンポラリフォルダを空にして（ステップＳＴ１８）、さらにすべての画像の分類処理が終了したか否かを判定する（ステップＳＴ１９）。
【００２６】
ステップＳＴ１９が否定されると、ステップＳＴ１１に戻り、ステップＳＴ１１以降の処理を繰り返す。ステップＳＴ１９が肯定されると、第２の分類部１６が、各カテゴリに分類された画像数があらかじめ定めた閾値Ｔｈ２以上であるか否かを判定し（ステップＳＴ２０）、ステップＳＴ２０が肯定されたカテゴリを第１のグループに分類し（ステップＳＴ２１）、リターンする。ステップＳＴ２０が否定されたカテゴリについては第２のグループに分類し（ステップＳＴ２２）、リターンする。
【００２７】
図５は画像分類処理による分類結果を示す図である。なお、図５においては縦軸が時間を、横軸が画像の枚数を示す。また、画像の枚数は２時間あたりの枚数である。
【００２８】
図５に示すように、２００５年８月２３日から８月２８日に亘って取得した画像を分類するに際し、時間Ｔ１を４時間、閾値Ｔｈ２を１０とした場合、２００５年８月２３日の１４：００〜２０：００の間に取得された画像は、画像間の撮影時間差がＴ１未満であるため１つのカテゴリＣ１に分類され、かつ枚数が１０枚を超えることから第１のグループに分類される。一方、２００５年８月２６日の１４：００から１６：００の間に取得された画像、および同日の２０：００から２２：００の間に取得された画像は、それぞれ１つのカテゴリＣ２，Ｃ３に分類され、かつ枚数が１０枚より少ないことからそれぞれ第２のグループに分類される。また、２００５年８月２８日の１０：００から１２：００の間に取得された画像は、画像間の撮影時間差がＴ１未満であるため１つのカテゴリＣ４に分類され、かつ枚数が１０枚より少ないことから第２のグループに分類される。一方、２００５年８月２８日の１６：００から１８：００の間に取得された画像は、画像間の撮影時間差がＴ１未満であるため１つのカテゴリＣ５に分類され、かつ枚数が１０枚より多いことから第１のグループに分類される。
【００２９】
図３に戻り、ステップＳＴ３に続いて第２のグループに分類されたカテゴリを統合する統合処理を行い（ステップＳＴ４）、処理を終了する。
【００３０】
図６は統合処理のフローチャートである。まず、統合部１８が、第２のグループに分類された各カテゴリについて、分類された画像の撮影日が同一のカテゴリ同士をまとめ（ステップＳＴ３１）、まとめられたカテゴリに分類されたすべての画像数が閾値Ｔｈ２以上となるか否かを判定する（ステップＳＴ３２）。なお、分類された画像が複数の撮影日に亘るカテゴリについては、撮影日が最も古い画像の撮影日をそのカテゴリの撮影日としてステップＳＴ３１の処理を行う。
【００３１】
ステップＳＴ３２が肯定されると、まとめられたカテゴリを１つのカテゴリに統合し（ステップＳＴ３３）、統合したカテゴリを第１のグループに分類するとともに、統合に用いたカテゴリを第２のグループから削除し（ステップＳＴ３４）、ステップＳＴ３５に進む。
【００３２】
ステップＳＴ３２が否定されると、第２のグループに分類された各カテゴリについて、分類された画像の撮影月が同一のカテゴリ同士をまとめ（ステップＳＴ３５）、まとめられたカテゴリに分類されたすべての画像数が閾値Ｔｈ２以上となるか否かを判定する（ステップＳＴ３６）。なお、分類された画像が複数の撮影月に亘るカテゴリについては、撮影月が最も古い画像の撮影月をそのカテゴリの撮影月としてステップＳＴ３５の処理を行う。
【００３３】
ステップＳＴ３６が肯定されると、まとめられたカテゴリを１つのカテゴリに統合し（ステップＳＴ３７）、統合したカテゴリを第１のグループに分類するとともに、統合に用いたカテゴリを第２のグループから削除し（ステップＳＴ３８）、ステップＳＴ３９に進む。
【００３４】
ステップＳＴ３６が否定されると、第２のグループに分類された各カテゴリについて、分類された画像の撮影年が同一のカテゴリ同士をまとめ（ステップＳＴ３９）、まとめられたカテゴリに分類されたすべての画像数が閾値Ｔｈ２以上となるか否かを判定する（ステップＳＴ４０）。なお、分類された画像が複数の撮影年に亘るカテゴリについては、撮影年が最も古い画像の撮影年をそのカテゴリの撮影年としてステップＳＴ３９の処理を行う。
【００３５】
ステップＳＴ４０が肯定されると、まとめられたカテゴリを１つのカテゴリに統合し（ステップＳＴ４１）、統合したカテゴリを第１のグループに分類するとともに、統合に用いたカテゴリを第２のグループから削除し（ステップＳＴ４２）、ステップＳＴ４３に進む。
【００３６】
ステップＳＴ４０が否定されると、第２のグループに分類されている残りのカテゴリを１つのカテゴリに統合し（ステップＳＴ４３）、統合したカテゴリを第１のグループに分類して（ステップＳＴ４４）、リターンする。
【００３７】
これにより、図５に示すカテゴリＣ２，Ｃ３は１つのカテゴリに統合され、かつ第１のグループに分類されることとなる。
【００３８】
このように複数のカテゴリに分類された画像は、アルバム受け付けサーバ２に送信される。アルバム受け付けサーバ２は、その記憶部（不図示）にカテゴリ単位でフォルダを生成し、生成したフォルダに画像を分類して保存する。なお、分類後の画像を画像分類サーバ１の記憶部２２に保存してもよい。ユーザはパソコン３からアルバム受け付けサーバ２にアクセスして、分類結果を参照することができる。そして所望とするカテゴリを選択し、選択したカテゴリに分類された画像のアルバムの注文をアルバム受け付けサーバ２に対して行うことができる。
【００３９】
アルバム受け付けサーバ２は、アルバムの注文がなされると、ユーザが選択したカテゴリに分類された複数の画像を適宜レイアウトしてプリントサーバ４により複数の用紙にプリント出力する。なお、レイアウトはユーザがパソコン３により指定したり、修正できるようにしてもよい。
【００４０】
また、アルバムのタイトルも決定し、決定したタイトルをプリントサーバ４によりアルバムの表紙にプリントする。ここで、タイトルの決定は画像分類サーバ１のタイトル決定部２０が行う。そして、プリント出力した用紙を製本してユーザに渡すことにより、アルバムの作成を完了する。
【００４１】
図７はアルバムのタイトル決定処理のフローチャートである。ここで、アルバムのタイトルを決定する処理は、ユーザが選択したカテゴリに対して行うものである。ユーザによるアルバム注文の指示を受け付けたアルバム受け付けサーバ２がタイトル決定の指示を画像分類サーバ１に対して行うことによりタイトル決定部２０が処理を開始し、まずユーザが選択したカテゴリに分類された画像の撮影日時を確認する（ステップＳＴ５１）。そして、確認した撮影日時に基づいてユーザが選択したカテゴリに分類された画像の撮影年の年毎の割合Ｘｙｉ（ｉ＝１〜ｎ：ｎは撮影年の数）を算出する（ステップＳＴ５２）。例えばユーザが選択したカテゴリに分類された画像が２０枚あり、そのうち１５枚の撮影年が２００４年、５枚の撮影年が２００５年の場合、２００４年が７５％、２００５年が２５％となる。
【００４２】
続いて、算出した割合Ｘｙｉのうち、最も値が大きい割合Ｘｙｍａｘが１００％であるか否かを判定する（ステップＳＴ５３）。ステップＳＴ５３が否定されると、アルバムタイトルを年代をまたがるタイトルに決定し（ステップＳＴ５４）、処理を終了する。
【００４３】
ステップＳＴ５３が肯定されると、確認した撮影日時に基づいてユーザが選択したカテゴリに分類された画像の撮影月の月毎の割合Ｘｍｊ（ｊ＝１〜ｍ：ｍは撮影月の数）を算出する（ステップＳＴ５５）。例えばユーザが選択したカテゴリに分類された画像が２０あり、そのうち１２枚の撮影月が１１月、８枚の撮影月が１２月の場合、１１月が６０％、１２月が４０％となる。
【００４４】
続いて、算出した割合Ｘｍｊのうち、最も値が大きい割合Ｘｍｍａｘがあらかじめ定めた所定の閾値Ｔｈ３以上であるか否かを判定する（ステップＳＴ５６）。ステップＳＴ５６が否定されると、アルバムタイトルを撮影年に関するタイトルに決定し（ステップＳＴ５７）、処理を終了する。
【００４５】
ステップＳＴ５６が肯定されると、確認した撮影日時に基づいてユーザが選択したカテゴリに分類された画像の撮影日の日毎の割合Ｘｄｋ（ｋ＝１〜ｐ：ｐは撮影日の数）を算出する（ステップＳＴ５８）。例えばユーザが選択したカテゴリに分類された画像が２０あり、そのうち１５枚の撮影日が２００５年１２月２４日、５枚の撮影日が２００５年１２月２９日の場合、１２月２４日が７５％、１２月２９日が２５％となる。
【００４６】
続いて、算出した割合Ｘｄｋのうち、最も値が大きい割合Ｘｄｍａｘがあらかじめ定めた所定の閾値Ｔｈ４以上であるか否かを判定する（ステップＳＴ５９）。ステップＳＴ５９が否定されると、アルバムタイトルを撮影月に関するタイトルに決定し（ステップＳＴ６０）、処理を終了する。
【００４７】
ステップＳＴ５９が肯定されると、確認した撮影日時に基づいてユーザが選択したカテゴリに分類された画像の撮影時刻の時刻毎の割合Ｘｔｌ（ｌ＝１〜ｑ：ｑは撮影時刻の数）を算出する（ステップＳＴ６１）。例えばユーザが選択したカテゴリに分類された画像が２０あり、そのうち１２枚の撮影時刻が１２時、８枚の撮影時刻が１３時の場合、１２時が６０％、１３時が４０％となる。
【００４８】
続いて、算出した割合Ｘｔｌのうち、最も値が大きい割合Ｘｔｍａｘがあらかじめ定めた所定の閾値Ｔｈ５以上であるか否かを判定する（ステップＳＴ６２）。ステップＳＴ６２が否定されると、アルバムタイトルを撮影日に関するタイトルに決定し（ステップＳＴ６３）、処理を終了する。ステップＳＴ６２が肯定されると、アルバムタイトルをユーザが入力したタイトルに決定し（ステップＳＴ６４）、処理を終了する。
【００４９】
なお、ステップＳＴ６４の処理は、ステップＳＴ６２が否定されたときにその旨をアルバム受け付けサーバ２に通知し、これによりアルバム受け付けサーバ２がユーザのパソコン３にタイトル入力画面を表示し、ユーザがタイトル入力画面からアルバムのタイトルを入力することにより行われる。
【００５０】
また、決定されたタイトルはアルバム受け付けサーバ２を介してユーザのパソコン３に表示される。図８はパソコン３の画面に表示されたタイトルを示す図である。ユーザはパソコン３の画面を見てタイトルを確認することができる。表示されるタイトルは１つのタイトルのみであってもよいが、タイトルを決定する根拠となった撮影年、撮影月および撮影日に隣接する年月日のタイトルを合わせて表示して、ユーザの選択肢を多くすることが好ましい。
【００５１】
ここで、本実施形態においては記憶部２２に、年代をまたがるタイトル、撮影年に関するタイトル、撮影月に関するタイトルおよび撮影日に関するタイトルが各種保存されている。例えば、年代をまたがるタイトルとしては、例えば「自分史」、「成長記録」等のタイトルが、撮影年に関するタイトルとしては数年間の年代のタイトル（例えば、「２００５年」、「２００４年」等）のように特定の年代に関連するタイトルが、撮影月に関するタイトルとしては「１月」〜「１２月」、「師走」、「夏」等の特定の月または季節に関連するタイトルが、撮影日に関するタイトルとしては、「クリスマス」、「お正月」、「子供の日」等の特定の日に関連するタイトルが保存されている。タイトル決定部２０は、記憶部２２に保存されたこれらのタイトルのうち、年代、撮影年、撮影月および撮影日に適合するタイトルを選択して、アルバムのタイトルに決定する。
【００５２】
このように本実施形態においては、撮影時間が隣接する２つの画像間の撮影時間差に応じて複数の画像を複数のカテゴリに分類し、複数のカテゴリをさらに分類される画像数が閾値Ｔｈ２以上となる第１のグループと、閾値Ｔｈ２未満となる第２のグループとに分類し、第２のグループに分類されたカテゴリについて、撮影日時が近接するカテゴリ同士を、分類される画像数が閾値Ｔｈ２以上となる１つのカテゴリに統合するようにしたものである。このため、カテゴリの数がむやみに多くなってしまったり、画像数が少ないカテゴリが生成されることがなくなり、その結果、分類された画像の管理を簡易に行うことができることとなる。
【００５３】
また、統合されたカテゴリに分類された画像の撮影日時に基づいて、統合されたカテゴリのタイトルを決定することにより、統合されたカテゴリを何らかの意味合いを有するものとすることができるため、統合されたカテゴリに分類された画像についてもその管理を簡易に行うことができる。とくに、統合されたカテゴリに分類された画像を用いてアルバムを作成する場合には、決定したタイトルをアルバムのタイトルとして用いることができるため、アルバムのタイトルを決定する手間を低減することができる。
【００５４】
なお、上記実施形態においては、画像分類サーバ１において、画像の分類、カテゴリの統合およびタイトルの決定を行っているが、画像分類サーバ１において画像の分類のみを行い、カテゴリの統合の処理およびタイトルの決定の処理については、それぞれカテゴリの統合の処理を行う統合処理サーバ、およびタイトルの決定の処理を行うタイトル決定サーバを設け、これらのサーバにおいてカテゴリの統合およびタイトルの決定の処理をそれぞれ行うようにしてもよい。
【００５５】
また、上記実施形態においては、決定したアルバムのタイトルをユーザのパソコン３に表示するようにしているが、決定したタイトルをそのままアルバムの表紙にプリントしてアルバムを作成するようにしてもよい。
【００５６】
以上、本発明の実施形態について説明したが、コンピュータを、上記の第１の分類部１４、第２の分類部１６、統合部１８およびタイトル決定部２０に対応する手段として機能させ、図３，４，６，７に示すような処理を行わせるプログラムも、本発明の実施形態の１つである。また、そのようなプログラムを記録したコンピュータ読取可能な記録媒体も、本発明の実施形態の１つである。これらの場合において、年代をまたがるタイトル、撮影年に関するタイトル、撮影月に関するタイトルおよび撮影日に関するタイトルは、プログラム内あるいは同一の記録媒体内に含まれているものであってもよいし、外部の装置や別個の媒体から提供されるものであってもよい。
【図面の簡単な説明】
【００５７】
【図１】本発明の実施形態による画像分類装置を適用したアルバム注文システムの構成を示す概略図
【図２】画像分類サーバの構成を示す概略ブロック図
【図３】本実施形態において行われる処理を示すフローチャート
【図４】画像分類処理のフローチャート
【図５】画像の分類結果を示す図
【図６】統合処理のフローチャート
【図７】タイトル決定処理のフローチャート
【図８】パソコンに表示されたタイトルの例を示す図
【符号の説明】
【００５８】
１    画像分類サーバ
２    アルバム受け付けサーバ
３    パソコン
４    プリントサーバ
１２    入出力部
１４    第１の分類部
１６    第２の分類部
１８    統合部
２０    タイトル決定部
２２    記憶部
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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