(57)【要約】【課題】複数の画像を分類する際に、ユーザーによる修正負荷を軽減できるようにする。【解決手段】第１の画像７０１に含まれる被写体である人物の顔を判別して、第１の画像を人物毎に複数の分類先７０２〜７０５に分類する情報処理方法であって、第１の画像中から人物の顔を判別する顔判別工程と、顔判別工程における判別結果に基づいて、第１の画像を複数の分類先のうちのどの分類先に分類するかを決定する分類先決定工程と、第１の画像を、分類先決定工程において決定された分類先を示す第２の画像７０２〜７０５の位置まで移動させる過程７０６Ａ〜７０６Ｄを画面上に表示する表示工程とを具備する。【選択図】      図７Ｂ
2007079641.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
第１の画像に含まれる被写体である人物の顔を判別して、前記第１の画像を人物毎に複数の分類先に分類する情報処理装置であって、
前記第１の画像と前記分類先を示す第２の画像とを表示する表示手段と、
前記第１の画像中から人物の顔を判別する顔判別手段と、
前記顔判別手段による判別結果に基づいて、前記第１の画像を前記複数の分類先のうちのどの分類先に分類するかを決定する分類先決定手段と、
前記第１の画像を、前記分類先決定手段により決定された分類先に対応する第２の画像の位置まで移動させる過程を前記表示手段の画面上に表示するように前記表示手段を制御する表示制御手段と、
を具備することを特徴とする情報処理装置。
【請求項２】
前記分類先決定手段は、前記第１の画像中に複数の人物が含まれる場合に、前記第１の画像を複数の分類先に割り当てることを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項３】
前記第１の画像を前記複数の分類先に割り当てる場合に、前記複数の分類先の優先順位を決定する優先順位決定手段をさらに具備することを特徴とする請求項２に記載の情報処理装置。
【請求項４】
前記顔判別手段の判別結果は、前記第１の画像に含まれる人物が特定の人物である確かさに関する情報である確実性情報を含み、前記優先順位決定手段は、前記確実性情報に基づいて、前記複数の分類先の優先順位を決定することを特徴とする請求項３に記載の情報処理装置。
【請求項５】
前記表示制御手段は、前記顔判別手段の判別結果に基づいて、前記第１の画像を、前記分類先決定手段により決定された分類先に対応する第２の画像の位置まで移動させる移動速度を制御することを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項６】
前記顔判別手段の判別結果は、前記第１の画像に含まれる人物の数情報を含み、前記表示制御手段は、前記数情報に基づいて、前記移動速度を制御することを特徴とする請求項５に記載の情報処理装置。
【請求項７】
前記顔判別手段の判別結果は、前記第１の画像に含まれる人物が特定の人物である確かさに関する情報である確実性情報を含み、前記表示制御手段は、前記確実性情報に基づいて、前記移動速度を制御することを特徴とする請求項５に記載の情報処理装置。
【請求項８】
前記分類先決定手段は、ユーザーからの入力に基づいて前記第１の画像の前記分類先を変更することを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項９】
前記表示制御手段は、前記顔判別手段によって判別した顔を含む領域と、前記分類先決定手段により決定された分類先に対応する第２の画像とを強調して表示するように、前記表示手段を制御することを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項１０】
前記表示制御手段は、前記第１の画像を、前記分類先決定手段により決定された分類先に対応する第２の画像の位置まで移動させる過程において、前記顔判別手段によって判別した顔を含む領域を拡大しながら表示することを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項１１】
前記顔判別手段の判別結果は、前記第１の画像に含まれる人物が特定の人物である確かさに関する情報である確実性情報を含み、前記表示制御手段は、前記確実性情報に基づいて前記拡大しながら表示する拡大率を変更することを特徴とする請求項１０に記載の情報処理装置。
【請求項１２】
第１の画像に含まれる被写体である人物の顔を判別して、前記第１の画像を人物毎に複数の分類先に分類する情報処理方法であって、
前記第１の画像中から人物の顔を判別する顔判別工程と、
前記顔判別工程における判別結果に基づいて、前記第１の画像を前記複数の分類先のうちのどの分類先に分類するかを決定する分類先決定工程と、
前記第１の画像を、前記分類先決定工程において決定された分類先を示す第２の画像の位置まで移動させる過程を画面上に表示する表示工程と、
を具備することを特徴とする情報処理方法。
【請求項１３】
前記分類先決定工程では、前記第１の画像中に複数の人物が含まれる場合に、前記第１の画像を複数の分類先に割り当てることを特徴とする請求項１２に記載の情報処理方法。
【請求項１４】
前記第１の画像を前記複数の分類先に割り当てる場合に、前記複数の分類先の優先順位を決定する優先順位決定工程をさらに具備することを特徴とする請求項１３に記載の情報処理方法。
【請求項１５】
前記顔判別工程における判別結果は、前記第１の画像に含まれる人物が特定の人物である確かさに関する情報である確実性情報を含み、前記優先順位決定工程では、前記確実性情報に基づいて、前記複数の分類先の優先順位を決定することを特徴とする請求項１４に記載の情報処理方法。
【請求項１６】
前記表示工程では、前記顔判別工程における判別結果に基づいて、前記第１の画像を、前記分類先決定工程において決定された分類先に対応する第２の画像の位置まで移動させる移動速度を制御することを特徴とする請求項１２に記載の情報処理方法。
【請求項１７】
前記顔判別工程における判別結果は、前記第１の画像に含まれる人物の数情報を含み、前記表示工程では、前記数情報に基づいて、前記移動速度を制御することを特徴とする請求項１６に記載の情報処理方法。
【請求項１８】
前記顔判別工程における判別結果は、前記第１の画像に含まれる人物が特定の人物である確かさに関する情報である確実性情報を含み、前記表示工程では、前記確実性情報に基づいて、前記移動速度を制御することを特徴とする請求項１６に記載の情報処理方法。
【請求項１９】
前記分類先決定工程では、ユーザーからの入力に基づいて前記第１の画像の前記分類先を変更することを特徴とする請求項１２に記載の情報処理方法。
【請求項２０】
前記表示工程では、前記顔判別工程において判別した顔を含む領域と、前記分類先決定工程において決定された分類先に対応する第２の画像とを強調して表示すことを特徴とする請求項１２に記載の情報処理方法。
【請求項２１】
前記表示工程では、前記第１の画像を、前記分類先決定工程において決定された分類先に対応する第２の画像の位置まで移動させる過程において、前記顔判別工程において判別した顔を含む領域を拡大しながら表示することを特徴とする請求項１２に記載の情報処理方法。
【請求項２２】
前記顔判別工程における判別結果は、前記第１の画像に含まれる人物が特定の人物である確かさに関する情報である確実性情報を含み、前記表示工程では、前記確実性情報に基づいて前記拡大しながら表示する拡大率を変更することを特徴とする請求項２１に記載の情報処理方法。
【請求項２３】
請求項１２乃至２２のいずれか１項に記載の情報処理方法をコンピュータに実行させることを特徴とするプログラム。
【請求項２４】
請求項２３に記載のプログラムを記憶したことを特徴とするコンピュータ読み取り可能な記憶媒体。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、デジタルスチルカメラ、デジタルビデオカメラ等によって撮影された画像を分類する技術に関する。
【背景技術】
【０００２】
デジタルスチルカメラ（以下、ＤＳＣと呼ぶ）やデジタルビデオカメラ（以下、ＤＶＣと呼ぶ）で撮影した画像をパーソナルコンピュータやテレビで視聴する形態が一般化してきている。
【０００３】
それらの画像のうちから人物や特定人物が被写体となっている画像を検索して分類し、人物が写っている画像集、特定の人物が写っている画像集を作成したり、写っている人物に対してメール送信する画像検索方法が、特許文献１に開示されている。
【特許文献１】特開２００１−３５７０６７号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
しかしながら、複数の画像が特定の人物毎に分類された結果、画像を分類したいユーザーが意図しない画像が分類されてしまう可能性があった。例えば、
（１）特定の人物が写っているが、あまりいい表情をしてないとユーザーが感じた画像
（２）特定の人物が写っているが、知らない人も写りこんでしまっている画像
等である。
【０００５】
このような場合には、分類された後に、ユーザーは分類された結果を見て、画像の内容を表示させながら修正する必要があり、手間がかかるという問題があった。
【０００６】
従って、本発明は上述した課題に鑑みてなされたものであり、その目的は、複数の画像を分類する際に、ユーザーによる修正負荷を軽減できるようにすることである。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
上述した課題を解決し、目的を達成するために、本発明に係わる情報処理装置は、第１の画像に含まれる被写体である人物の顔を判別して、前記第１の画像を人物毎に複数の分類先に分類する情報処理装置であって、前記第１の画像と前記分類先を示す第２の画像とを表示する表示手段と、前記第１の画像中から人物の顔を判別する顔判別手段と、前記顔判別手段による判別結果に基づいて、前記第１の画像を前記複数の分類先のうちのどの分類先に分類するかを決定する分類先決定手段と、前記第１の画像を、前記分類先決定手段により決定された分類先に対応する第２の画像の位置まで移動させる過程を前記表示手段の画面上に表示するように前記表示手段を制御する表示制御手段と、を具備することを特徴とする。
【０００８】
また、本発明に係わる情報処理方法は、第１の画像に含まれる被写体である人物の顔を判別して、前記第１の画像を人物毎に複数の分類先に分類する情報処理方法であって、前記第１の画像中から人物の顔を判別する顔判別工程と、前記顔判別工程における判別結果に基づいて、前記第１の画像を前記複数の分類先のうちのどの分類先に分類するかを決定する分類先決定工程と、前記第１の画像を、前記分類先決定工程において決定された分類先を示す第２の画像の位置まで移動させる過程を画面上に表示する表示工程と、を具備することを特徴とする。
【０００９】
また、本発明に係わるプログラムは、上記の情報処理方法をコンピュータに実行させることを特徴とする。
【００１０】
また、本発明に係わる記憶媒体は、上記のプログラムを記憶したことを特徴とする。
【発明の効果】
【００１１】
本発明によれば、複数の画像を分類する際に、ユーザーによる修正負荷を軽減することが可能となる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１２】
以下、本発明の好適な実施形態について、添付図面を参照して詳細に説明する。
【００１３】
＜第１の実施形態＞
図１は、本発明の第１の実施形態に係わる情報処理装置の構成を示すブロック図である。
【００１４】
図１において、情報処理装置１００は、テレビ視聴機能を有しており、アンテナ１０１を介してデジタル放送信号を受信し、リモコン１１７の指示によりユーザーが選択したチャンネルに関わる映像や番組情報等を画像表示部１１０に表示する。また音声については、音声制御部１０５を介し音声出力部１０６に出力する。
【００１５】
更に情報処理装置１００は、画像入力機器１１８として接続されるＤＳＣ（デジタルスチルカメラ）、又はＤＶＣ（デジタルビデオカメラ）、又はメモリカード等から静止画、動画を含む画像群を取得、蓄積する機能を有する。また、それらの画像を画像表示部１１０に表示する機能も有する。
【００１６】
図２は、情報処理装置１００のリモコン１１７の一例を示す図である。但し本図では、本実施形態を説明するために必要な操作を行なうキーのみを示している。
【００１７】
図２において、２０１はリモコン１１７と受信部１１６との赤外線通信を行なうための送信部、２０２は情報処理装置１００の電源をオン・オフするための「電源」キーである。２０３は情報処理装置１００の機能のうちユーザーが選択可能な機能項目を表示する「メニュー」キーである。２０４は上下左右キーの真中に決定キーを配した「カーソル＆決定」キー、２０５は情報処理装置１００をテレビ視聴状態にする「テレビ」キーである。２０６は後述する画像一覧表示画面を表示、消去するための「ビューワ」キーであり、２０７は主に画面表示の状態を直前の状態に戻す場合に用いる「戻る」キーである。２０８は主にチャンネル選局に用いる１〜１２までの数字がマトリクス状に並んだ「数字」キー、２０９は主にテレビのデータ放送の操作に用いる「青」、「赤」、「緑」、「黄」の色を配した４つの「カラー」キーである。２１０は主に動画像の表示制御に用いる「再生制御」キーであり、左から順に、動画の「停止」、「一時停止」、「巻戻し」、「再生」、「早送り」を実行するためのキーである。
【００１８】
ユーザーは、以上の各種キーを操作することで情報処理装置１００の動作を決定することができる。
【００１９】
（情報処理装置：テレビ視聴機能）
図１において、アンテナ１０１により受信した信号は、チューナー部１０２に入力される。チューナー部１０２は入力信号に対し、復調、誤り訂正等の処理を施し、トランスポートストリーム（ＴＳ）と呼ばれる形式のデジタルデータを生成し、デマルチプレクサ１０３に出力する。ＴＳには複数チャンネル分の映像、音声データ、及び電子番組ガイド（ＥＰＧ）データ、データ放送データ等が時分割多重されている。
【００２０】
デマルチプレクサ１０３は、入力ＴＳから映像データ、及び音声データを取り出し、映像・音声デコード部１０４に出力する。また入力ＴＳからＥＰＧデータ、データ放送データを取り出し、放送データ処理部１１９に出力する。
【００２１】
映像・音声デコード部１０４で処理された映像データは、表示制御部１０９を介して、画像表示部１１０において表示される。音声データは、音声制御部１０５に出力され、音声出力部１０６において音声として出力される。
【００２２】
放送データ処理部１１９で処理されたＥＰＧデータやデータ放送データは、表示制御部１０９を介して、画像表示部１１０において表示される。
【００２３】
（情報処理装置：画像表示機能）
情報処理装置１００は、接続された画像入力機器１１８や蓄積部１１３の画像を、画像表示部１１０に表示する機能を有する。以下、画像入力機器１１８の画像を表示する場合を例に説明を行なう。
【００２４】
図３Ａは、画像表示機能を用いて画像表示部１１０に表示する画像一覧表示の一例を示す図である。また図３Ｂは、図３Ａの画像一覧表示からユーザーの選択指示によって表示する画像の表示の一例を示す図である。
【００２５】
画像入力部１０７は、画像入力機器１１８から情報処理装置１００に画像を取り込むためのインタフェースであり、画像入力機器１１８の種類により様々な形態をとり得る。例えば、画像入力機器１１８がＤＳＣの場合は、ＵＳＢや無線ＬＡＮである。また画像入力機器１１８がＤＶＣの場合は、ＵＳＢやＩＥＥＥ１３９４、無線ＬＡＮである。また画像入力機器１１８がメモリカードの場合は、ＰＣＭＣＩＡインタフェースやメモリカード固有のインタフェースとなる。画像入力部１０７は、画像入力機器１１８が接続されたことを検知すると、接続検知イベントを制御部１１２に出力する。
【００２６】
制御部１１２は、機器接続検知イベントを受信すると、画像入力機器１１８中の画像の総数情報を取得して、一時記憶部１１５に記憶する。次に１枚目の画像データを取得し、含まれるサムネイル画像を取り出し、画像デコード部１０８を用いて、ＪＰＥＧ復号処理（デコード）を行なう。画像データにサムネイル画像が含まれない場合には、画像データそのものをデコードして縮小し、サムネイル画像を生成する。
【００２７】
その後、制御部１１２は、表示制御部１０９に対し、表示データを表示位置と表示サイズの指定と共に送り、サムネイル画像の表示を行なう。同様に２枚目、３枚目、…と処理を繰り返して行ない、図３Ａに示した画像一覧表示を行なう。
【００２８】
図３Ａでは、画像入力機器１１８中の画像のうち１２枚を４行３列に一覧表示した状態を示す。
【００２９】
図３Ａにおいて３０１は、ユーザーが画像一覧表示から所望の画像を選択するための選択カーソルである。ユーザーはリモコン１１７の「カーソル＆決定」キー２０４の上下左右キーを用いて、カーソル３０１を移動させることが出来る。
【００３０】
またユーザーが決定キーを押下することで、制御部１１２はカーソル３０１がある位置の画像を図３Ｂに示すように、表示制御部１０９を介して画像表示部１１０に表示する。この場合には、選択された画像データを画像デコード部１０８により、ＪＰＥＧ復号処理（デコード）する。その後、制御部１１２は、表示制御部１０９に対し、表示データを表示位置と表示サイズの指定と共に送り、画像の表示を行なう。
【００３１】
（情報処理装置：人物特徴登録機能）
情報処理装置１００は、画像からその被写体である人物の顔検出を行ない、その顔特徴情報をユーザーが入力する人物名称等と関連付けて記憶する人物特徴登録機能を有する。
【００３２】
以下、図面を用いて人物特徴登録機能について説明を行なう。
【００３３】
図３Ｂに示した表示状態において、ユーザーがリモコン１１７の「メニュー」キー２０３を押下すると、人物特徴登録機能を開始するための選択項目を含んだ機能選択メニュー３０２が表示される。その表示の一例を図３Ｃに示す。図３Ｃに示した表示状態において、ユーザーは、リモコン１１７の「カーソル＆決定」キー２０４を用いて、人物登録機能を開始するための選択項目である「登録する」を選択する。
【００３４】
制御部１１２は、ユーザーからの選択を受け付けると、画像デコード部１０８や顔認識処理部１１４等と連携して、被写体である人物の顔検出を行ない、検出した顔の顔特徴情報を人物名称等と関連付けて記憶する動作を開始する。
【００３５】
図４はその動作フローを示す図である。
【００３６】
（Ｓ４０１：動作開始）
制御部１１２は、動作を開始する。
【００３７】
（Ｓ４０２：デコードデータの取得）
制御部１１２は、画像デコード部１０８から現在表示中の画像のデコードデータを取得し、顔認識処理部１１４に渡す。
【００３８】
（Ｓ４０３：顔検出処理）
顔認識処理部１１４は、受け取ったデータに含まれる人物の顔検出動作を行なう。顔検出動作は一例として、以下の文献に記載されるような方法により行なう。
【００３９】
「Laurenz Wiskott, Jean-Marc Fellous, Norbert Kruger, and Christoph von der Malsburg, “Face Recognition by Elastic Bunch Graph Matching” IEEE Trans. on Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol.19, no.7, pp.775-779, 1997」
まず画像データに対し、ウェーブレット変換を行ない、顔画像の輪郭検出を行なう。つまり、少数ノードから構成するフェイスグラフを画像データに適用し、ウェーブレット変換を行ない、顔領域（顔の特徴を示すグラフ）を検出する。更に検出した顔領域に基づいて、大きさや傾きを補正し、ウェーブレット変換を用いて顔を構成する器官（目や口等）の位置を含んだ多数のノードからなるフェイスグラフ（以降、顔特徴情報とする）を生成する。
【００４０】
（Ｓ４０４：顔検出結果の判別）
制御部１１２は、顔検出処理の結果に基づき、顔領域が存在したか否かで処理の分岐を行なう。顔検出処理の結果は検出した顔の数情報を含む。顔領域が存在すれば、Ｓ４０５に移行し、存在しなければ、Ｓ４０８に移行する。
【００４１】
（Ｓ４０５：顔特徴情報を取得）
制御部１１２は、顔認識処理部１１４から顔特徴情報を取得する。
【００４２】
（Ｓ４０６：人物名称入力）
制御部１１２は、ユーザーがリモコン１１７を用いて文字入力を可能とするソフトウェアキーボード画面を画像表示部１１０に表示する。
【００４３】
ユーザーは、ソフトウェアキーボード画面を見ながら、リモコン１１７の「カーソル＆決定」キー２０４を用いて、先のステップで取得した顔特徴情報に関連付ける人物の名称を入力する。例えば、図３Ｂのように表示されている画像がユーザー自身を被写体とした画像であれば、「自分」と入力しても良いし、自分の姓名を入力しても良い。また表示画像がユーザーの知り合いであった場合には、知り合いの姓名やあだ名などを入力しても良い。
【００４４】
（Ｓ４０７：顔特徴情報を保存）
制御部１１２は、顔特徴情報を人物名称情報と、個人識別を行なうための個人ＩＤ情報とに関連付けて蓄積部１１３に保存する。個人ＩＤ情報は、情報処理装置１００において一意の番号であり、保存された順番に付与するものである。
【００４５】
（Ｓ４０８：動作終了）
制御部１１２は、人物特徴登録機能の動作を終了する。
【００４６】
以上に説明した人物特徴登録機能を、異なる人物が被写体である画像に対してそれぞれ実行することで、複数人物の顔特徴情報を情報処理装置１００に登録しておくことが出来る。
【００４７】
（情報処理装置：画像分類機能）
情報処理装置１００は、画像入力機器１１８中の複数の画像をその被写体である人物毎に分類する過程を表示しながら分類する機能を有する。本実施形態において、分類する過程を表示する際には、分類対象となる画像をその分類先に対して遷移（移動）させる様子をアニメーション（動画）表示するよう構成している。
【００４８】
以下、図面を用いて本実施形態における画像分類機能について説明を行なう。
【００４９】
例えば、図３Ａに示した表示状態において、ユーザーがリモコン１１７の「メニュー」キー２０３を押下すると、画像分類機能を開始するための選択項目を含んだ機能選択メニュー３０３が表示される。
【００５０】
その表示の一例を図３Ｄに示す。図３Ｄの表示状態において、ユーザーは、リモコン１１７の「カーソル＆決定」キー２０４を用いて、画像分類機能を開始するための選択項目である「分類する」を選択する。ユーザーが「分類する」を選択すると、ユーザーが分類したい人物を任意に選択できる人物選択リストを表示する。
【００５１】
その表示の一例を図３Ｅに示す。人物リスト３０４には、前述の人物特徴登録機能によって人物名称入力を行なった人物の名称を表示する。ユーザーが、人物リスト３０４からリモコン１１７の「カーソル＆決定」キー２０４を用いた所望の人物の選択を完了すると、情報処理装置１００は、画像の分類動作を開始する。
【００５２】
以下、人物リスト３０４において「自分」、「Ａさん」、「Ｂさん」の３人の人物が選択された場合を例として説明を行なう。
【００５３】
図５は、制御部１１２が画像デコード部１０８や顔認識処理部１１４等と連携して行なう画像分類動作フローの例である。
【００５４】
図６は、制御部１１２が画像デコード部１０８、顔認識処理部１１４等と連携して行なう被写体における人物判別動作のフローの例である。
【００５５】
図７Ａは、画像分類動作の開始時に表示する画面の一例である。
【００５６】
まず図５における画像分類動作の動作フローの説明を行なう。
【００５７】
（Ｓ５０１：動作開始）
制御部１１２は、まず１枚の画像に対する画像分類動作を開始する。開始すると図７Ａで示すような画面を表示する。
【００５８】
図７Ａにおいて、７０１は、分類対象となる画像を示す。７０２〜７０５で示すものは、画像の分類先を示している。各々、７０２は人物リスト３０４において選択した「自分」、７０３は「Ａさん」、７０４は「Ｂさん」が被写体となっている画像の分類先を示し、７０５は人物リスト３０４において選択した以外の人物や人物が写っていないと判断した画像の分類先を示す。尚、分類先７０２〜分類先７０５にはそれぞれ表示上の着色がされている。本実施形態においては、分類先７０２は「青」、分類先７０３は「赤」、分類先７０４は「緑」、分類先７０５は「黄」としている。
【００５９】
（Ｓ５０２：画像データ取得）
制御部１１２は、分類対象画像７０１の画像データを取得し、画像デコード部１０８に渡す。
【００６０】
（Ｓ５０３：画像データデコード）
画像デコード部１０８は、受け取った画像データに対し、ＪＰＥＧ復号処理（デコード）を行なう。
【００６１】
（Ｓ５０４：デコードデータの取得）
制御部１１２は、画像デコード部１０８からデコードデータを取得する。
【００６２】
（Ｓ５０５：顔検出処理）
図４のＳ４０３で説明した処理と同様の処理により、画像中から人物の顔を検出する。
【００６３】
（Ｓ５０６：顔検出結果の判別）
制御部１１２は、顔検出処理の結果に基づき、顔領域が存在したか否かで処理の分岐を行なう。顔検出処理の結果は検出した顔の数情報を含む。顔領域が存在すれば、Ｓ５０７に移行し、存在しなければ、Ｓ５１１に移行する。
【００６４】
（Ｓ５０７：顔検出数情報を一時記憶）
制御部１１２は、顔検出処理の結果、検出された顔の数を一時記憶部１１５に一時記憶する。
【００６５】
（Ｓ５０８：変数に初期値を設定）
制御部１１２は、先のステップで一時記憶した顔の数に対応した処理順序を示す変数Ｋに先頭を示す１を設定する。
【００６６】
（Ｓ５０９：顔特徴情報を取得）
制御部１１２は、顔認識処理部１１４から顔特徴情報を取得する。
【００６７】
（Ｓ５１０：個人判別）
制御部１１２の個人判別処理は、顔認識処理部１１４から取得した顔特徴情報と、人物特徴登録機能により蓄積部１１３に保存した顔特徴情報とに基づいて行なう。その動作フローについて、図６を用いて説明する。
【００６８】
（Ｓ６０１：動作開始）
制御部１１２は、個人判別処理の動作を開始する。
【００６９】
（Ｓ６０２：変数に初期値を設定）
制御部１１２は、個人判別処理の処理順序を示す変数Ｎに先頭を示す１を設定する。本実施形態においては、画像の分類先として「自分」、「Ａさん」、「Ｂさん」の３人の人物が選択されているため、Ｎの最大値は３とする。また、人物特徴登録機能により付与された個人ＩＤ情報に基づき、処理順序を決定している。本実施形態においては、Ｎ＝１は「自分」、Ｎ＝２は「Ａさん」、Ｎ＝３は「Ｂさん」の処理順序を示すものとして説明を行なう。
【００７０】
（Ｓ６０３：顔特徴情報読込）
制御部１１２は、変数Ｎに対応する人物の顔特徴情報を蓄積部１１３から取得する。本実施形態の説明においては、まず「自分」の顔特徴領域情報を読み込む。
【００７１】
（Ｓ６０４：顔特徴情報比較）
制御部１１２は、顔認識処理部１１４から取得した顔特徴情報と蓄積部１１３から読み込んだ顔特徴情報とを比較する。制御部１１２は、顔特徴情報比較の結果、その差が閾値以下であれば、特定の人物が識別できたと判断する。閾値以上であれば、特定の人物が識別できなかったと判断する。
【００７２】
（Ｓ６０５：判別処理が完了したかを判別）
制御部１１２は、顔特徴情報の比較が全て完了したかを判別し、完了した場合にはＳ６０７に移行する。完了していない場合には、Ｓ６０６に移行する。本実施形態においては、「自分」、「Ａさん」、「Ｂさん」の特徴情報を比較完了した時点で、Ｓ６０７に移行する。
【００７３】
（Ｓ６０６：変数Ｎをインクリメント）
制御部１１２は、処理順序を示す変数Ｎに１を加える。
【００７４】
（Ｓ６０７：動作終了）
制御部１１２は、個人判別処理の動作を終了する。
【００７５】
Ｓ５１０の個人判別処理が、上記のＳ６０１〜Ｓ６０７の動作により終了すると、図５のＳ５１１に戻る。
【００７６】
（Ｓ５１１：個人判別処理が完了したかを判別）
制御部１１２は、先のステップで一時記憶した顔の数分の個人判別処理が完了したかを判別する。完了していなければ、Ｓ５１２に移行する。完了していれば、Ｓ５１３に移行する。
【００７７】
（Ｓ５１２：変数Ｋをインクリメント）
制御部１１２は、処理順序を示す変数Ｋに１を加える。
【００７８】
（Ｓ５１３：遷移方向の決定）
制御部１１２は、個人判別処理の結果に基づいて、画像の分類先と画像の遷移方向を決定する。個人判別処理の結果は、特定の人物が判別できたかと、判別できた人物の個人ＩＤ情報である。
【００７９】
一例として、図７Ａにおける分類対象画像７０１を「Ａさん」を被写体とした画像であると判別した場合には、「Ａさん」の分類先７０３の方向へ遷移（移動）するよう決定する。
【００８０】
同様に「自分」を被写体とした画像であった場合は、「自分」の分類先７０２が、「Ｂさん」を被写体とした画像であった場合は、「Ｂさん」の分類先７０４が、遷移（移動）先となるよう方向を決定する。
【００８１】
また「自分」、「Ａさん」、「Ｂさん」いずれでもなかった場合や人物が写っていないような画像であった場合には、その他の分類先７０５が遷移（移動）先となるよう方向を決定する。
【００８２】
更に分類対象画像７０１が複数の人物を被写体とした画像、例えば、「Ａさん」と「Ｂさん」を被写体とした画像であった場合には、「Ａさん」の分類先７０３と「Ｂさん」の分類先７０４の双方が遷移（移動）先となるよう方向を決定する。被写体が３人以上の場合も同様である。
【００８３】
（Ｓ５１４：遷移表示処理）
制御部１１２は、表示制御部１０９に対し、分類対象画像７０１のサムネイル画像の表示データと共に表示位置と表示サイズの指定を行ない、分類対象画像をその分類先に対して遷移（移動）させる様子をアニメーション（動画）表示する。
【００８４】
図７Ｂは、そのアニメーション表示の一例を模式的に表わす図である。
【００８５】
図７Ｂにおいて、７０６Ａはある時刻ｔ１における分類対象画像７０１の表示位置、７０６Ｂはある時刻ｔ２における分類対象画像７０１の表示位置を示す。また、７０６Ｃはある時刻ｔ３における分類対象画像７０１の表示位置、７０６Ｄはある時刻ｔ４における分類対象画像７０１の表示位置を示す。また、７０９は画像の遷移（移動）方向を模式的に示す矢印であり、実際に画面上に表示されるものではない。
【００８６】
制御部１１２は、時刻経過と共に表示制御部１０９に対し、時刻ｔ１には、７０６Ａの位置に分類対象画像を表示するよう制御する。次に時刻ｔ２には、７０６Ａの表示を消去して、７０６Ｂの位置に表示するよう制御する。以上の表示制御を分類先７０３に到達するまで繰り返すことで、分類対象画像をその分類先に対して遷移（移動）させる様子をアニメーション表示することが可能となる。
【００８７】
尚、説明を簡便にするために、図７Ｂにおいて、分類対象画像の表示位置を７０６Ａ〜７０６Ｄの４つとして説明を行なった。しかし、実際には、より細分化して表示遷移をさせるようにすれば、ユーザーに対し、画像が滑らかに遷移している様子をアニメーション表示することが出来る。
【００８８】
図７Ｃは、分類対象画像の被写体が「Ａさん」、「Ｂさん」の２人であった場合のアニメーション表示を模式的に表わす図である。
【００８９】
制御部１１２は、時刻経過と共に表示制御部１０９に対し、例えば、時刻ｔ１には、７０７Ａと７０８Ａの位置に分類対象画像を表示するよう制御する。時刻ｔ２には、７０７Ａ、７０８Ａの表示を消去して、７０７Ｂ、７０８Ｂの位置に表示するよう制御する。以上の表示制御を分類先７０３、分類先７０４に到達するまで繰り返すことで、分類対象画像をその分類先に対して遷移させる様子をアニメーション表示することが可能となる。
【００９０】
（Ｓ５１５：画像データの保存）
制御部１１２は、分類先に到達した画像のデータを、蓄積部１１３において分類先毎に区別された蓄積領域に保存する。
【００９１】
（Ｓ５１６：動作終了）
制御部１１２は、１枚の画像に対する画像分類動作を終了する。
【００９２】
制御部１１２は、上述の図５、図６の動作フローを、次以降の分類対象となる画像に対し、繰り返し実行することで、画像入力機器１１８中の全ての画像を被写体である人物毎に分類して保存することができる。
【００９３】
（情報処理装置：画像分類先変更機能）
更に情報処理装置１００は、上述の画像分類機能における分類対象画像の遷移表示処理中に、ユーザーによるリモコン１１７の操作指示に基づいて、分類先を変更する画像分類先変更機能を有する。
【００９４】
本実施形態では、リモコン１１７の「カラー」キー２０９を利用し、変更前の分類先と変更後の分類先を指定することで変更する方法を例に説明する。
【００９５】
図８Ａは、分類対象画像８０１に対する遷移表示処理中のある時刻ｔ５における表示位置を８０２Ａとして模式的に表わした図である。また８０３は画像の遷移方向を模式的に示す矢印であり、実際に画面上に表示されるものではない。
【００９６】
図８Ａの表示状態において、ユーザーがリモコン１１７の「カラー」キー２０９を押した場合、制御部１１２はその操作指示を、受信部１１６を介して受け取る。
【００９７】
更に制御部１１２は、押された「カラー」キーの色、つまり「青」、「赤」、「緑」、「黄」のうちどのキーが押されたかを判別し、まず変更前の分類先を識別する。制御部１１２は、分類先の表示色と押された「カラー」キーの色を一致させるよう、変更前の分類先を識別する。
【００９８】
その後、ユーザーがリモコン１１７の「カラー」キー２０９を再度押した場合、制御部１１２はその操作指示を、受信部１１６を介して受け取る。
【００９９】
更に制御部１１２は、押された「カラー」キーのうち、どのキーが押されたかを判別し、変更後の分類先を識別する。制御部１１２は、分類先の表示色と押された「カラー」キーの色を一致させるよう、変更後の分類先を識別する。
【０１００】
例えば図８Ｂにおいては、ユーザーによって緑色と黄色の「カラー」キーが順次押された場合のアニメーション表示を模式的に表わしている。８０２Ｂはある時刻ｔ６における表示位置、８０２Ｃはある時刻ｔ７における表示位置を示す。また８０４は画像の遷移方向の変化を模式的に示す矢印であり、実際に画面上に表示されるものではない。
【０１０１】
制御部１１２は、時刻ｔ５において、緑色と黄色の「カラー」キーが押されたことを検出したため、分類先を分類先７０４から分類先７０５に変更するよう決定する。その後、時刻経過と共に表示制御部１０９に対し、時刻ｔ６には、８０２Ａの表示を消去して、８０２Ｂの位置に表示するよう制御する。時刻ｔ７には、８０２Ｂの表示を消去して、８０２Ｃの位置に分類対象画像を表示するよう制御する。以上の表示制御を分類先７０５に到達するまで繰り返すことで、変更した分類先に対して遷移させる様子をアニメーション表示することが可能となる。
【０１０２】
また同様に緑色と青色の「カラー」が順次押された場合には、分類先を７０２に変更するよう決定し、アニメーション表示することも出来る。また緑色と赤色の「カラー」が順次押された場合には、分類先を７０３に変更するよう決定し、アニメーション表示することも出来る。
【０１０３】
（効果）
以上述べた通り、人物特徴登録機能によって登録された顔特徴情報に基づいた画像分類機能によって、分類対象画像の被写体である人物を判別して、人物毎に分類する。その過程をアニメーション表示することで、ユーザーはその表示中に分類対象画像の被写体人物の表情等を確認しながら、簡単な操作で所望の分類先に変更して分類することも出来る。  従って、分類された後に、人手で修正する手間が必要なくなり、ユーザーによる修正負荷を軽減することが出来る。
【０１０４】
更にリモコン１１７の「再生制御」キー２１０における「一時停止」キーが押された場合、制御部１１２は、表示制御部１０９に対する表示制御を一時的に停止することで、アニメーション表示を一時停止させるようにする。また「一時停止」キーが再度押された場合、制御部１１２は、表示制御部１０９に対する表示制御を再開することで、アニメーション表示を再開させるようにする。これらの制御によれば、分類対象画像の内容を確認する時間を自由に調整することができ、より効果的である。
【０１０５】
＜第２の実施形態＞
本発明の第２の実施形態について、図を用いて以下に説明する。
【０１０６】
第２の実施形態が適用される画像表示装置の構成は、図１に示した第１の実施形態と同様である。
【０１０７】
第２の実施形態は、第１の実施形態に対し、分類対象画像において検出された顔の数に基づいて、分類対象画像をその分類先へ遷移させる速度を決定する処理を追加した例である。第２の実施形態における遷移速度とは、１秒間に画像を遷移させる画素数として説明を行なう。
【０１０８】
以下、第２の実施形態における画像分類機能について説明を行なう。
【０１０９】
（情報処理装置：画像分類機能）
図９は、制御部１１２が画像デコード部１０８や顔認識処理部１１４等と連携して行なう画像分類動作フローの例である。
【０１１０】
図９を参照して画像分類動作の動作フローの説明を行なう。
【０１１１】
Ｓ９０１〜Ｓ９１３の処理については、それぞれ図５のＳ５０１〜Ｓ５１３の処理と同様であるため、説明を省略する。
【０１１２】
（Ｓ９１４：遷移速度の決定）
制御部１１２は、顔検出処理の結果である分類対象画像の顔検出数情報に基づいて、画像の分類先への遷移速度を決定する。
【０１１３】
例えば、分類対象画像の顔検出数が１の場合の遷移速度を基準に１秒あたりＰ画素として、以下の式（１）に基づいて遷移速度を決定する。
【０１１４】
分類先への遷移速度＝Ｐ／分類対象画像の顔検出数          …式（１）
式（１）によれば、顔検出数が多い分類対象画像ほど、その遷移速度を遅くすることが出来る。これによりユーザーは、分類対象画像に多くの人物が写っている場合にも、個々の人物の表情や知らない人が写っていないか等をじっくりと確認することが可能となる。
【０１１５】
以降、Ｓ９１５〜Ｓ９１７の処理については、それぞれ図５のＳ５１４〜Ｓ５１６の処理と同様であるため、説明を省略する。
【０１１６】
本実施形態においては、遷移速度を式（１）で示した数式に基づき決定する例について説明を行なったが、他の数式や顔検出数と遷移速度を関連付けるテーブル情報を参照することで遷移速度を決定する構成としても良い。
【０１１７】
（効果）
以上述べた通り、人物特徴登録機能によって登録された顔特徴情報に基づいた画像分類機能によって、分類対象画像の被写体である人物を判別して、人物毎に分類する。その過程をアニメーション表示する際に、分類対象画像の顔検出数に基づいて、その画像遷移速度を決定するようにした。
【０１１８】
これにより、ユーザーはアニメーション表示中に、分類対象画像に多くの人物が写っている場合にも、個々の人物の表情や知らない人が写っていないか等をじっくりと確認することが可能となる。更にはアニメーション表示中の簡単なユーザー操作によって、所望の分類先に分類変更することも出来る。従って、分類された後に、人手で修正する手間が必要なくなり、ユーザーによる修正負荷を軽減することが出来る。 
＜第３の実施形態＞
本発明の第３の実施形態について、図を用いて以下に説明する。
【０１１９】
第３の実施形態が適用される画像表示装置の構成は、図１に示した第１の実施形態と同様である。
【０１２０】
第３の実施形態は、分類対象画像の被写体である人物の顔特徴情報と、人物特徴登録機能によって登録された人物の顔特徴情報がどの程度一致しているかを示す適合レベルに基づいて、分類対象画像を分類先へ遷移させる速度を決定する処理とした例である。
【０１２１】
第３の実施形態における適合レベルは、レベル０〜３の４段階としている。レベル０は特定の人物が識別できなかった場合のレベルである。識別できた場合のレベルのうち、レベル１は適合レベルが低く、レベル３が最も適合レベルが高い。
【０１２２】
以下、第３の実施形態における画像分類機能の動作について、図９を用いて説明を行なう。
【０１２３】
（情報処理装置：画像分類機能）
Ｓ９０１〜Ｓ９１３の処理については、それぞれ図５のＳ５０１〜Ｓ５１３の処理と同様であるため、説明を省略する。
【０１２４】
（Ｓ９１４：遷移速度の決定）
制御部１１２は、顔検出処理の結果である分類対象画像の顔検出数情報と、個人判別処理の結果である顔毎の適合レベルに基づいて、分類先への遷移速度を決定する。
【０１２５】
制御部１１２は、まず、検出した顔毎の適合レベルを決定する。
【０１２６】
適合レベルは、図６のＳ６０４にて述べた顔特徴情報比較の結果、得られる差により決定する。その差が閾値以下である場合を３段階に区分する。差が小さいほど適合レベルが高い。特徴情報比較の結果、その差が閾値以上の場合をレベル０（個人判別が出来なかった）とする。
【０１２７】
更には適合レベル毎に、遷移速度を決定するために使用する係数（適合レベル係数）を割り当てる。本実施形態においては、レベル０の場合：係数＝０、レベル１の場合：係数＝１、レベル２の場合：係数＝２、レベル３の場合：係数＝３とした。
【０１２８】
次に、分類対象画像の顔検出数が１の場合の遷移速度を基準に１秒あたりＰ画素として、以下の式（２）に基づいて遷移速度を決定する。
【０１２９】
【数１】
2007079641.tif 000003
【０１３０】
ここで、ｎ：顔の検出数、Ｋ：図９のＳ９０８における処理順序を示す変数Ｋ、ＣＫ：Ｋ番目に個人判別処理を行なった顔の適合レベル係数とする。
【０１３１】
式（２）によれば、顔検出数が多く、適合レベルが低い分類対象画像ほど、その遷移速度を遅くすることが出来る。これによりユーザーは、分類対象画像に多くの人物が写っている場合にも、個々の人物の表情や知らない人が写っていないか等をじっくりと確認することが可能となる。
【０１３２】
以降Ｓ９１５〜Ｓ９１７の処理については、それぞれ図５のＳ５１４〜Ｓ５１６の処理と同様であるため、説明を省略する。
【０１３３】
本実施形態においては、遷移速度を式（２）で示した数式に基づき決定する例について説明を行なったが、他の数式や顔検出数と適合レベルの組み合わせを遷移速度に関連付けるテーブル情報を参照することで遷移速度を決定する構成としても良い。
【０１３４】
また本実施形態においては、適合レベルを４段階としたが、更に多くのレベルを有する構成としても良い。その場合には、より細かな遷移速度制御が可能となる。
【０１３５】
（効果）
以上述べた通り、人物特徴登録機能によって登録された顔特徴情報に基づいた画像分類機能によって、分類対象画像の被写体である人物を判別して、人物毎に分類する。その過程をアニメーション表示する際に、分類対象画像の顔検出数と顔毎の適合レベルに基づいて、その画像遷移速度を決定するようにした。
【０１３６】
これにより、ユーザーはアニメーション表示中に、分類対象画像に多くの人物が写っている場合にも、個々の人物の表情や知らない人が写っていないか等をじっくりと確認することが可能となる。更にはアニメーション表示中の簡単なユーザー操作によって、所望の分類先に分類変更することも出来る。従って、分類された後に、人手で修正する手間が必要なくなり、ユーザーによる修正負荷を軽減することが出来る。
【０１３７】
＜第４の実施形態＞
本発明の第４の実施形態について、図を用いて以下に説明する。
【０１３８】
第４の実施形態が適用される画像表示装置の構成は、図１に示した第１の実施形態と同様である。
【０１３９】
第４の実施形態は、分類対象画像の被写体である人物の顔特徴情報と、人物特徴登録機能により登録された人物の顔特徴情報が一致しているかを示す適合レベルに基づいて、分類対象画像を複数の分類先に対して遷移させる順序を決定するよう構成した例である。
【０１４０】
本実施形態における適合レベルについては、第３の実施形態と同様である。
【０１４１】
以下、第４の実施形態における画像分類機能について説明を行なう。
【０１４２】
（情報処理装置：画像分類機能）
図１０は、制御部１１２が、画像デコード部１０８や顔認識処理部１１４等と連携して行なう画像分類動作フローの例である。
【０１４３】
以下、図１０における画像分類動作の動作フローの説明を行なう。
【０１４４】
Ｓ１００１〜Ｓ１０１２の処理については、それぞれ図５のＳ５０１〜Ｓ５１２の処理と同様であるため、説明を省略する。
【０１４５】
（Ｓ１０１３：遷移順序の決定）
制御部１１２は、顔検出処理の結果である分類対象画像の顔検出数情報と、個人判別処理の結果である顔毎の適合レベルに基づいて、分類先への遷移順序を決定する。
【０１４６】
制御部１１２は、まず検出した顔毎の適合レベルを決定する。
【０１４７】
適合レベルは、図６のＳ６０４にて述べた顔特徴情報比較の結果、得られる差により決定する。その差が閾値以下である場合を３段階に区分する。差が小さいほど適合レベルが高い。特徴情報比較の結果、その差が閾値以上の場合をレベル０（個人判別が出来なかった）とする。
【０１４８】
更に制御部１１２は、分類対象画像が２つ以上の顔を含む場合に、複数の分類先に対して遷移させる順序を決定する。
【０１４９】
図１１は、被写体として２人の人物「Ａさん」、「Ｂさん」が写っている画像の例である。
【０１５０】
まず、１１０１で示す「Ａさん」の顔の適合レベルがレベル３であって、１１０２で示す「Ｂさん」の顔の適合レベルがレベル１であると判別された場合には、次のように遷移順序を決定する。すなわち、まず適合レベルの高い「Ａさん」の分類先へ遷移し、次に適合レベルの低い「Ｂさん」の分類先へ遷移するよう順序を決定する。
【０１５１】
逆に「Ａさん」の顔の適合レベルがレベル１であって、１１０２として示す「Ｂさん」の顔の適合レベルがレベル３であると判別された場合には、次のように遷移順序を決定する。すなわち、まず適合レベルの高い「Ｂさん」の分類先へ遷移し、次に適合レベルの低い「Ａさん」の分類先へ遷移するよう順序を決定する。
【０１５２】
また「Ａさん」、「Ｂさん」の顔の適合レベルが同じ場合には、先に個人判別処理を行なった方の分類先に遷移するよう順序を決定する。
【０１５３】
３人以上の顔が検出された場合にも上述同様、個々の適合レベルを比較して順序を決定する。
【０１５４】
（Ｓ１０１４：遷移表示処理）
順序決定後、分類対象画像をその分類先に対して遷移させる様子をアニメーション表示する。
【０１５５】
図１２は、まず適合レベルの高い「Ａさん」の分類先へ遷移し、次に適合レベルの低い「Ｂさん」の分類先へ遷移するよう順序を決定した場合のアニメーション表示の一例を示す図である。
【０１５６】
図１２において１２０１は、分類対象となる画像を示す。１２０２Ａはある時刻ｔ１２における分類対象画像１２０１の表示位置、１２０２Ｂはある時刻ｔ１３における表示位置を示す。同様に、１２０２Ｃ〜１２０２Ｆはある時刻ｔ１４〜ｔ１７における表示位置を示す。
【０１５７】
制御部１１２は、時刻経過と共に表示制御部１０９に対し、時刻ｔ１２には、１２０２Ａの位置に分類対象画像を表示するよう制御する。次に時刻ｔ１３には、１２０２Ａの表示を消去して、１２０２Ｂの位置に表示するよう制御する。以上の表示制御を分類先７０３に到達するまで繰り返す。その後、時刻ｔ１３には、１２０２Ｅの位置に表示するよう制御する。以降、同様の表示制御を分類先７０４に到達するまで繰り返す。
【０１５８】
尚、第４の実施形態においては、各々の分類先に画像が到達した時点で、蓄積部１１３における蓄積領域に保存する。ユーザーが分類対象画像を保存したくない場合には、先の実施形態にて説明した画像分類先変更機能を用いて分類先を変更すれば良い。また、各々の分類先に画像が到達した時点で、リモコン１１７の「戻る」キー２０７の押下により、蓄積しないようにしても良い。
【０１５９】
（効果）
以上述べた通り、人物特徴登録機能によって登録された顔特徴情報に基づいた画像分類機能によって、分類対象画像の被写体である人物を判別して、人物毎に分類する。その過程をアニメーション表示する際に、分類対象画像の顔検出数と顔毎の適合レベルに基づいて、複数の分類先への遷移順序を決定するようにした。
【０１６０】
これにより、ユーザーはアニメーション表示中に、分類対象画像に多くの人物が写っている場合にも、個々の人物の表情や知らない人が写っていないか等をじっくりと確認することが可能となる。更にはアニメーション表示中の簡単なユーザー操作によって、所望の分類先に変更することも出来る。従って、分類された後に、人手で修正する手間が必要なくなり、ユーザーによる修正負荷を軽減することが出来る。 
＜第５の実施形態＞
本発明の第５の実施形態について、図を用いて以下に説明する。
【０１６１】
図１３は、画像分類機能によるアニメーション表示中の表示効果の一例を模式的に表わす図である。
【０１６２】
図１３において１３０１は分類対象となる画像、１３０３はある時刻ｔ１８における分類対象画像１３０１の遷移表示中の表示位置を示す。１３０２は分類対象画像１３０１において、先の実施形態で述べた顔検出処理と個人判別処理によって特定の個人と判別された顔領域部分を円形に囲み、強調して表示していることを示す。１３０４は「Ａさん」が被写体となっている画像の分類先の表示において、「Ａさん」の顔画像を多重し、強調して表示していることを示す。
アニメーション表示中に１３０２のような強調表示と、１３０４のような強調表示を表示効果として加える。これら表示効果によれば、ユーザーに対し画像分類の理由、つまり画像中のどの人物の顔を検出できたかに基づき分類していることを分かり易く示すことが出来る。
【０１６３】
また本実施形態においては、１３０２で示した強調表示は円形としたが、顔領域部分を包含できる形状、例えば四角形等でも良い。
【０１６４】
また１３０２で示した強調表示を遷移表示中の画像１３０３上にも多重して表示するようにしても良い。
【０１６５】
＜第６の実施形態＞
本発明の第６の実施形態について、図を用いて以下に説明する。
【０１６６】
図１４は、画像分類機能によるアニメーション表示中の表示効果の一例を模式的に表わす図である。
【０１６７】
図１４において１４０１は分類対象となる画像、１４０２は分類対象画像１４０１において、先の実施形態で述べた顔検出処理と個人判別処理によって特定の個人と判別された顔領域部分を四角形に囲み、強調して表示していることを示す。また１４０３はある時刻における分類対象画像１４０１における顔領域部分、つまり１４０２に相当する領域を拡大して表示している様子を示す。１４０４は分類対象画像１４０１における顔領域部分を表示位置１４０３に拡大しながら表示し、更に分類先７０３に縮小しながら表示している様子を模式的に示すものであり、実際に画面上に表示されるものではない。
【０１６８】
制御部１１２は、分類対象画像１４０１を遷移表示させる過程で、まず分類対象画像１４０１の顔領域部分１４０２のデータをクリッピングする。その後、制御部１１２は、表示制御部１０９に対し、クリッピングしたデータと共に、表示位置と表示サイズの指定を送り、画像の表示を行なう。ここで制御部１１２は、時刻経過と共に表示位置１４０３の位置まで拡大しながら表示し、７０３の位置に元のサイズに縮小しながら表示するよう表示位置と表示サイズの指定を行なう。
【０１６９】
アニメーション表示中に１４０２のような強調表示や１４０４のような拡大、縮小表示を表示効果として加える。これら表示効果によれば、ユーザーに対し画像分類の理由、つまり画像中のどの人物の顔を検出できたかに基づき分類していることを分かり易く示すことが出来る。
【０１７０】
また、時刻経過と共に拡大しながら表示する際に、その拡大率を先述の実施形態中の適合レベルに基づき、決定するようにしても良い。
【０１７１】
＜他の実施形態＞
以上述べた本発明の実施形態においては、画像分類機能により画像を分類する際、ユーザーが人物選択リストから３人の人物を選択した場合を例として説明を行なった。しかしながら、その人数に特に限ること無く、２人や４人以上の人物を選択して分類することも可能である。
【０１７２】
図１５は、２人の人物を選択した場合に、画像分類動作の開始時に表示する画面の一例である。
【０１７３】
図１６は、５人の人物を選択した場合に、画像分類動作の開始時に表示する画面の一例である。
【０１７４】
情報処理装置１００は、分類先の数に応じて複数の分類先の配置を決定するようにすれば良い。その場合には、分類対象画像の配置位置と各分類先の距離は等しくなるよう配置することが望ましい。
【０１７５】
また情報表示装置１００が画像入力機器１１８の接続時やユーザーによる画像分類機能開始操作実行時等に、自動的に画像の被写体の個人判別処理を行なうことで、分類可能な人物をユーザーに提示して、分類を開始する構成にしても良い。
【０１７６】
また先述の実施形態の説明において、画像の分類先を変更する際に、リモコン１１７の「カラー」キー２０９を用いて変更する例を説明したが、「数字」キー２０８を用いて変更するよう構成しても良い。
【０１７７】
また先述の実施形態の説明における顔特徴情報比較結果の差の閾値は、ユーザー操作により変更できるよう構成しても良い。
【０１７８】
また本発明の目的は、図示の機能ブロック及び動作において、いずれの部分をハードウェア回路により実現し、或いはコンピュータを用いたソフトウェア処理によって実現しても達成される。
【０１７９】
尚、本発明は、前述した実施形態の機能を実現するソフトウェアのプログラムを、システムあるいは装置に直接あるいは遠隔から供給することによって達成される場合も含む。その場合、システム等のコンピュータがそのプログラムコードを読み出して実行することになる。
【０１８０】
従って、本発明の機能処理をコンピュータで実現するために、コンピュータにインストールされるプログラムコード自体も本発明を実現するものである。つまり、本発明は、本発明の機能処理を実現するためのコンピュータプログラム自体も含まれる。
【０１８１】
また、各実施形態の目的は、次のような方法によっても達成される。すなわち、前述した実施形態の機能を実現するソフトウェアのプログラムコードを記録した記憶媒体（または記録媒体）を、システムあるいは装置に供給する。そして、そのシステムあるいは装置のコンピュータ（またはＣＰＵやＭＰＵ）が記憶媒体に格納されたプログラムコードを読み出し実行する。この場合、記憶媒体から読み出されたプログラムコード自体が前述した実施形態の機能を実現することになり、そのプログラムコードを記憶した記憶媒体は本発明を構成することになる。また、コンピュータが読み出したプログラムコードを実行することにより、前述した実施形態の機能が実現されるだけでなく、本発明には次のような場合も含まれる。すなわち、プログラムコードの指示に基づき、コンピュータ上で稼働しているオペレーティングシステム（ＯＳ）などが実際の処理の一部または全部を行い、その処理によって前述した実施形態の機能が実現される。
【０１８２】
さらに、次のような場合も本発明に含まれる。すなわち、記憶媒体から読み出されたプログラムコードが、コンピュータに挿入された機能拡張カードやコンピュータに接続された機能拡張ユニットに備わるメモリに書込まれる。その後、そのプログラムコードの指示に基づき、その機能拡張カードや機能拡張ユニットに備わるＣＰＵなどが実際の処理の一部または全部を行い、その処理によって前述した実施形態の機能が実現される。
【０１８３】
本発明を上記記憶媒体に適用する場合、その記憶媒体には、先に説明した手順に対応するプログラムコードが格納されることになる。
【図面の簡単な説明】
【０１８４】
【図１】本発明の実施形態に係る情報処理装置を示すブロック図である。
【図２】本発明の実施形態に係る情報処理装置のリモコンを示す図である。
【図３Ａ】画像一覧表示の一例を示す図である。
【図３Ｂ】画像表示の一例を示す図である。
【図３Ｃ】機能メニュー表示の一例を示す図である。
【図３Ｄ】機能メニュー表示の一例を示す図である。
【図３Ｅ】人物選択リスト表示の一例を示す図である。
【図４】人物特徴登録機能における処理動作の一例を示すフローチャートである。
【図５】画像分類動作の一例を示すフローチャートである。
【図６】人物判別動作の一例を示すフローチャートである。
【図７Ａ】画像分類動作の開始時に表示する画面の一例を示す図である。
【図７Ｂ】画像分類時のアニメーション表示の一例を模式的に表わす図である。
【図７Ｃ】画像分類時のアニメーション表示の一例を模式的に表わす図である。
【図８Ａ】画像分類時のアニメーション表示の一例を模式的に表わす図である。
【図８Ｂ】画像分類時にユーザーによる分類先の変更が行なわれた場合のアニメーション表示の一例を模式的に表わす図である。
【図９】画像分類動作の一例を示すフローチャートである。
【図１０】画像分類動作の一例を示すフローチャートである。
【図１１】分類対象画像の一例を示す図である。
【図１２】画像分類時のアニメーション表示の一例を模式的に表わす図である。
【図１３】アニメーション表示中の表示効果の一例を模式的に表わす図である。
【図１４】アニメーション表示中の表示効果の一例を模式的に表わす図である。
【図１５】画像分類動作の開始時に表示する画面の一例を示す図である。
【図１６】画像分類動作の開始時に表示する画面の一例を示す図である。
【符号の説明】
【０１８５】
１００  情報処理装置
１０１  アンテナ
１０２  チューナー部
１０３  デマルチプレクサ
１０４  映像・音声デコード部
１０５  音声制御部
１０６  音声出力部
１０７  画像入力部
１０８  画像デコード部
１０９  表示合成部
１１０  画像表示部
１１１  画像蓄積処理部
１１２  制御部
１１３  画像蓄積部
１１４  顔認識処理部
１１５  一時記憶部
１１６  受信部
１１７  リモコン
１１８  画像入力機器
１１９  放送データ処理部
【図１】
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【図２】
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【図３Ａ】
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【図３Ｂ】
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【図３Ｃ】
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【図３Ｄ】
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【図３Ｅ】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７Ａ】
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【図７Ｂ】
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【図７Ｃ】
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【図８Ａ】
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【図８Ｂ】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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【図１５】
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【図１６】
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