(57)【要約】【課題】特定のコンテンツを検索し、コンテンツの内容と関連するメタ情報から整理して結果を表示する。【解決手段】本発明は、検索クエリとして文字情報が入力された場合は、そのクエリの類似度の高い関連メタ情報を持つコンテンツを選択し、抽出したコンテンツの特徴量に基づいて選択されたコンテンツの同一性を判定し、同一性の高いものをグルーピングして表示する。また、検索クエリとしてコンテンツが入力された場合は、そのクエリのコンテンツの特徴量を抽出し、その特徴量と同一性の高い特徴量を有するコンテンツを選択し、そのコンテンツの持つ関連メタ情報に基づいて類似どを判定し、グルーピングして表示する。【選択図】図１
2007164633.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
コンテンツ集合より特定コンテンツを検索し、提示するコンテンツ検索方法であって、
メタ情報収集手段が、利用者からの検索クエリとして、コンテンツの関連メタ情報を取得すると、コンテンツ集合より前記検索クエリに該当するコンテンツの関連メタ情報を収集するメタ情報収集ステップと、
メタ情報識別手段が、前記検索クエリと収集した前記コンテンツの関連メタ情報を比較して、情報の関連性を判定し、コンテンツの関連メタ情報及び特徴量を関連付けて蓄積しているコンテンツＤＢから一定の関連性を有するコンテンツを取得するメタ情報識別ステップと、
コンテンツ特徴量取得手段が、前記コンテンツＤＢから前記コンテンツ毎のコンテンツ特徴量を抽出するコンテンツ特徴量取得ステップと、
グループ分類手段が、前記コンテンツ特徴量取得ステップで得られた前記コンテンツ特徴量に基づいて、コンテンツの同一性を判定し、同一性が所定の値より高いと判定されたコンテンツをグループ化するグループ分類ステップと、
出力手段が、前記グループ分類ステップで分類されたグループ毎にコンテンツ及びコンテンツの関連メタ情報の少なくとも一方を出力する出力ステップと、
を行うことを特徴とするコンテンツ検索方法。
【請求項２】
前記出力ステップにおいて、
前記グループ分類ステップにより関連性が高いと判定されたコンテンツを含むグループから順に、一定のグループもしくは全てのグループについて、グループ毎にコンテンツ及び該コンテンツの関連メタ情報の少なくともいずれか一方を出力する、
請求項１記載のコンテンツ検索方法。
【請求項３】
予め、指定されたコンテンツの特徴量を抽出し、該指定されたコンテンツ及び抽出された該コンテンツの特徴量と入力された該コンテンツの関連メタ情報を関連付けてコンテンツ登録ＤＢに登録するコンテンツ登録ステップと、
前記グループ分類ステップにより同一性を有するコンテンツの特徴量を検索クエリとして前記コンテンツ登録ＤＢを検索し、登録されている関連メタ情報を取得する登録メタ情報取得ステップと、を更に行い、
前記出力ステップにおいて、
前記グループ分類ステップで分類されたグループ毎にコンテンツ及びコンテンツの関連メタ情報の少なくとも一方を出力すると同時に、前記登録メタ情報取得ステップで取得した前記登録されている関連メタ情報を出力する、
請求項１または、２記載のコンテンツ検索方法。
【請求項４】
コンテンツ集合より特定コンテンツを検索し、提示するコンテンツ検索方法であって、
検索クエリ取得手段が、利用者からの検索クエリとしてコンテンツを取得する検索クエリ取得ステップと、
クエリコンテンツ特徴量取得手段が、前記検索クエリとして入力されたコンテンツの特徴量Ａを抽出するクエリコンテンツ特徴量抽出ステップと、
特徴量比較手段が、コンテンツの関連メタ情報及び特徴量を関連付けて蓄積するコンテンツＤＢから取得したコンテンツの特徴量Ｂを抽出し、前記特徴量Ａと該特徴量Ｂとを比較し、コンテンツの同一性を判定し、同一性が所定の値より高いと判定されたコンテンツを取得する特徴量比較ステップと、
メタ情報取得手段が、取得した前記コンテンツに対応する該コンテンツの関連メタ情報を収集するメタ情報取得ステップと、
グループ分類手段が、前記メタ情報取得ステップで得られた前記関連メタ情報に基づいて、コンテンツの関連性を判定し、関連性が高いと判定されたコンテンツをグループ化するグループ分類ステップと、
出力手段が、前記グループ分類ステップで分類された前記グループ毎に、コンテンツ及び該コンテンツの関連メタ情報の少なくともいずれか一方を出力する出力ステップと、
を行うことを特徴とするコンテンツ検索方法。
【請求項５】
前記出力ステップにおいて、
前記グループ分類ステップにより同一性が高いと判定されたコンテンツを含むグループから順に一定数のグループもしくは、全てのグループについて、グループ毎にコンテンツ及び該コンテンツの関連メタ情報の少なくともいずれか一方を出力する、
請求項４記載のコンテンツ検索方法。
【請求項６】
予め、指定されたコンテンツの特徴量を抽出し、該指定されたコンテンツ及び抽出された該コンテンツの特徴量と入力された該コンテンツの関連メタ情報を関連付けてコンテンツ登録ＤＢに登録するコンテンツ登録ステップと、
前記グループ分類ステップにより同一になったコンテンツの特徴量を検索クエリとして前記コンテンツ登録ＤＢを検索し、登録されている関連メタ情報を取得する登録メタ情報取得ステップと、を更に行い、
前記出力ステップにおいて、
前記グループ分類ステップで分類されたグループ毎にコンテンツ及びコンテンツの関連メタ情報の少なくとも一方を出力すると同時に、前記登録メタ情報取得ステップで取得した前記登録されている関連メタ情報を出力する、
請求項４または、５記載のコンテンツ検索方法。
【請求項７】
前記グループ分類ステップにおいて、
一定の同一性を有するコンテンツをコンテンツ集合内より選択した後、同一性に応じてコンテンツ同士をグループ化し、
前記出力ステップにおいて、
グループ毎に、コンテンツ及び該コンテンツの関連メタ情報の少なくともいずれか一方を出力する、
請求項4記載のコンテンツ検索方法。
【請求項８】
前記出力ステップにおいて、
前記グループ分類ステップにより同一性が高いと判定されたコンテンツのグループから順に、一定数のグループもしくは全てのグループについて、グループ毎にコンテンツ及び該コンテンツの関連メタ情報の少なくともいずれか一方を出力する、
請求項７記載のコンテンツ検索方法。
【請求項９】
予め、前記コンテンツ同一性の判定により同一のグループになったコンテンツに対し、指定されたコンテンツの特徴量を抽出し、該指定されたコンテンツ及び抽出された該コンテンツの特徴量と入力された該コンテンツの関連メタ情報を関連付けてコンテンツ登録ＤＢに登録するコンテンツ登録ステップと、
前記グループ分類ステップにおいて同一性を有するコンテンツの特徴量を検索クエリとして前記コンテンツ登録ＤＢを検索し、登録されている関連メタ情報を取得する登録メタ情報取得ステップと、を更に行い、
前記出力ステップにおいて、
前記グループ分類ステップで分類されたグループ毎にコンテンツ及びコンテンツの関連メタ情報の少なくとも一方を出力すると同時に、前記登録メタ情報取得ステップで取得した前記登録されている関連メタ情報を出力する、
請求項７または、８記載のコンテンツ検索方法。
【請求項１０】
前記コンテンツ登録ステップにより前記コンテンツ登録ＤＢに蓄積された各コンテンツの関連メタ情報中のライセンス情報（以下、登録ライセンス情報と記す）と、前記登録メタ情報取得ステップにより収集した前記関連情報メタ情報中のライセンス情報（以下、収集ライセンス情報と記す）との、許諾条件を判定するライセンス許諾判定ステップを更に行い、
前記グループ分類ステップにおいて、
前記ライセンス許諾判定ステップにより包含関係を判断してグループに分類し、
前記出力ステップにおいて、
グループ毎にコンテンツ及び該コンテンツの関連メタ情報の少なくともいずれか一方を出力する、
請求項３，６、または９記載のコンテンツ検索方法。
【請求項１１】
前記ライセンス許諾判定ステップにより包含関係を判断するステップを更に行い、
前記出力ステップにおいて、
前記登録ライセンス情報の許諾範囲内にある収集ライセンス情報が関連付けられたコンテンツ及び該コンテンツの関連メタ情報の少なくともいずれか一方を出力する
請求項１０記載のコンテンツ検索方法。
【請求項１２】
コンテンツ集合より特定コンテンツを検索し、提示するコンテンツ検索装置であって、
コンテンツの関連メタ情報及び特徴量を関連付けて蓄積しているコンテンツＤＢと、
利用者からの検索クエリとして、コンテンツの関連メタ情報を取得すると、コンテンツ集合より前記検索クエリに該当するコンテンツの関連メタ情報を収集するメタ情報収集手段と、
前記検索クエリと収集した前記コンテンツの関連メタ情報を比較して、情報の関連性を判定し、一定の関連性を有するコンテンツを前記コンテンツＤＢから取得するメタ情報識別手段と、
前記コンテンツＤＢから前記コンテンツ毎のコンテンツ特徴量を抽出するコンテンツ特徴量取得手段と、
前記コンテンツ特徴量取得手段で得られた前記コンテンツ特徴量に基づいて、コンテンツの同一性を判定し、同一性が所定の値より高いと判定されたコンテンツをグループ化するグループ分類手段と、
前記グループ分類手段で分類されたグループ毎にコンテンツ及びコンテンツの関連メタ情報の少なくとも一方を出力する出力手段と、
を有することを特徴とするコンテンツ検索装置。
【請求項１３】
予め、指定されたコンテンツの特徴量を抽出し、該指定されたコンテンツ及び抽出された該コンテンツの特徴量と入力された該コンテンツの関連メタ情報を関連付けてコンテンツ登録ＤＢに登録するコンテンツ登録手段と、
前記グループ分類手段により同一性を有するコンテンツの特徴量を検索クエリとして前記コンテンツ登録ＤＢを検索し、登録されている関連メタ情報を取得する登録メタ情報取得手段と、を更に有し、
前記出力手段は、
前記グループ分類手段で分類されたグループ毎にコンテンツ及びコンテンツの関連メタ情報の少なくとも一方を出力すると同時に、前記登録メタ情報取得手段で取得した前記登録されている関連メタ情報を出力する、
請求項１２記載のコンテンツ検索装置。
【請求項１４】
コンテンツ集合より特定コンテンツを検索し、提示するコンテンツ検索装置であって、
コンテンツの関連メタ情報及び特徴量を関連付けて蓄積しているコンテンツＤＢと、
利用者からの検索クエリとしてコンテンツを取得する検索取得手段と、
前記検索クエリとして入力されたコンテンツの特徴量Ａを抽出するクエリコンテンツ特徴量抽出手段と、
前記コンテンツＤＢから取得したコンテンツの特徴量Ｂを抽出し、前記特徴量Ａと該特徴量Ｂとを比較し、コンテンツの同一性を判定し、同一性が所定の値より高いと判定されたコンテンツを取得する特徴量比較手段と、
前記特徴量比較手段で取得した前記コンテンツに対応する該コンテンツの関連メタ情報を収集するメタ情報取得手段と、
前記メタ情報取得手段で得られた前記関連メタ情報に基づいて、コンテンツの関連性を判定し、関連性が高いと判定されたコンテンツをグループ化するグループ分類手段と、
前記グループ分類手段で分類された前記グループ毎に、コンテンツ及び該コンテンツの関連メタ情報の少なくともいずれか一方を出力する出力手段と、
を有することを特徴とするコンテンツ検索装置。
【請求項１５】
予め、指定されたコンテンツの特徴量を抽出し、該指定されたコンテンツ及び抽出された該コンテンツの特徴量と入力された該コンテンツの関連メタ情報を関連付けてコンテンツ登録ＤＢに登録するコンテンツ登録手段と、
前記グループ分類手段により同一になったコンテンツの特徴量を検索クエリとして前記コンテンツ登録ＤＢを検索し、登録されている関連メタ情報を取得する登録メタ情報取得手段と、を更に有し、
前記出力手段は、
前記グループ分類手段で分類されたグループ毎にコンテンツ及びコンテンツの関連メタ情報の少なくとも一方を出力すると同時に、前記登録メタ情報取得手段で取得した前記登録されている関連メタ情報を出力する、
請求項１４記載のコンテンツ検索装置。
【請求項１６】
予め、指定されたコンテンツの特徴量を抽出し、該指定されたコンテンツ及び抽出された該コンテンツの特徴量と入力された該コンテンツの関連メタ情報を関連付けてコンテンツ登録ＤＢに登録するコンテンツ登録手段と、
前記グループ分類手段において同一性を有するコンテンツの特徴量を検索クエリとして前記コンテンツ登録ＤＢを検索し、登録されている関連メタ情報を取得する登録メタ情報取得手段と、を更に有し、
前記出力手段は、
前記グループ分類手段で分類されたグループ毎にコンテンツ及びコンテンツの関連メタ情報の少なくとも一方を出力すると同時に、前記登録メタ情報取得手段で取得した前記登録されている関連メタ情報を出力する、
請求項１４記載のコンテンツ検索装置。
【請求項１７】
前記コンテンツ登録手段により前記コンテンツ登録ＤＢに蓄積された各コンテンツの関連メタ情報中のライセンス情報（以下、登録ライセンス情報と記す）と、前記登録メタ情報取得ステップにより収集した前記関連情報メタ情報中のライセンス情報（以下、収集ライセンス情報と記す）との、許諾条件を判定するライセンス許諾判定手段を更に有し、
前記グループ分類手段は、
前記ライセンス許諾判定手段により包含関係を判断してグループに分類し、
前記出力手段は、
グループ毎にコンテンツ及び該コンテンツの関連メタ情報の少なくともいずれか一方を出力する、
請求項１３，１５、または１６記載のコンテンツ検索装置。
【請求項１８】
コンピュータを、
請求項１２乃至１７記載のコンテンツ検索装置として機能させることを特徴とするコンテンツ検索プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、コンテンツ検索方法及び装置及びプログラムに係り、特に、動画像、静止画像、音声、テキスト情報などのディジタルコンテンツ集合に対して、検索クエリとしたコンテンツと同一性の高いコンテンツを選び出し提示するコンテンツ検索方法及び装置及びプログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
パーソナルコンピュータや携帯端末等の情報処理装置及び光ファイバ、３Ｇ携帯通信などが普及し、多くの家庭や企業において、動画像、静止画、音声、テキスト情報等様々なコンテンツが流通・利用されている。このような環境の下において、大量の情報の中から、利用者が所望のコンテンツを効率よく見つけ出す検索の方法が求められている。また、コンテンツの流通過程において、提供者が意図しない利用条件で配布される場合があり、提供者がそれらのコンテンツの所在を確認でき、利用者が正当な利用条件で配布されているコンテンツを検索するための、コンテンツ検索方法が求められている。
【０００３】
コンテンツ検索方法には、利用者が検索クエリとして、コンテンツに関連するメタ情報を入力する方法と、コンテンツ自体の特徴量を利用する方法がある。前者の方法においては、ロボット等がＷｅｂを巡回して自動的にコンテンツと関連するメタ情報を収集し、収集したメタデータを基にテキストマッチングを行うことで、所望のコンテンツを識別する。また、後者の場合は、コンテンツの色や形状、音程などの特徴を基にコンテンツに固有の特徴量を抽出し、それらの特徴量のマッチングにより識別する方法がある（例えば、非特許文献1参照）。
【０００４】
また、前述のコンテンツの特徴量とメタ情報両方から、検索クエリとその他のコンテンツの近似順位を計算し、その順位に基づいて検索結果を出力するものもある（例えば、特許文献1参照）。
【非特許文献１】「オブジェクトに基づく高速画像検索システム：ExSight」、串間和彦他、情報処理学会論文誌、Vol.40, No.2, pp732-741,(1999).
【特許文献１】特開平11−224256号公報、「情報検索方法及び情報検索プログラムを記録した記録媒体」
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
前述の従来のコンテンツ検索において、検索クエリにコンテンツの関連メタ情報を用いると、メタ情報がコンテンツの内容を的確に表現しているとは限らず、所望のコンテンツとは全く別のコンテンツが検索結果として表示され、結果が確かめながら絞り込む作業は大きな負担になる。
【０００６】
一方、検索クエリにコンテンツ特徴量を用いると、内容が類似するコンテンツを検索結果として得ることができるが、表示されたコンテンツの関連メタ情報を集め、検索結果の信頼性を計る作業も容易ではない。例えば、インターネットに接続されたＷｅｂより入手したあるサムネイル画像について、オリジナルの高品質画像を検索し、関連するメタ情報と共に利用を希望する場合を想定する。このとき、従来の検索手法では、コンテンツとそれに関連するメタ情報は体系立っていない情報として得られ、様々異なるメタ情報から必要とする情報を見つけ出し、得られたメタ情報全体を見通した情報の信頼性の推定を行うことは困難であった。コンテンツ特徴量とメタ情報の両方を検索クエリとする、例えば、特許文献1にある従来手法においても、メタ情報は付随情報として提示されるために、表示された検索結果が妥当なものであるかを判断することは容易に行うことはできない。
【０００７】
本発明は、上記の点に鑑みなされたもので、特定のコンテンツを検索し、コンテンツの内容と関連するメタ情報から整理して結果を表示して、利用者が簡易に所望のコンテンツと関連メタ情報を入手し、信頼性の確認を補助することを可能とする、コンテンツ検索方法及び装置及びプログラムを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００８】
図１は、本発明の原理を説明するための図である。
【０００９】
本発明（請求項１）は、コンテンツ集合より特定コンテンツを検索し、提示するコンテンツ検索方法であって、
メタ情報収集手段が、利用者からの検索クエリとして、コンテンツの関連メタ情報を取得すると、コンテンツ集合より検索クエリに該当するコンテンツの関連メタ情報を収集するメタ情報収集ステップ（ステップ１）と、
メタ情報識別手段が、検索クエリと収集した前記コンテンツの関連メタ情報を比較して、情報の関連性を判定し、コンテンツの関連メタ情報及び特徴量を関連付けて蓄積しているコンテンツＤＢから一定の関連性を有するコンテンツを取得するメタ情報識別ステップ（ステップ２）と、
コンテンツ特徴量取得手段が、コンテンツＤＢからコンテンツ毎のコンテンツ特徴量を抽出するコンテンツ特徴量取得ステップ（ステップ３）と、
グループ分類手段が、コンテンツ特徴量取得ステップで得られたコンテンツ特徴量に基づいて、コンテンツの同一性を判定し、同一性が所定の値より高いと判定されたコンテンツをグループ化するグループ分類ステップ（ステップ４）と、
出力手段が、グループ分類ステップで分類されたグループ毎にコンテンツ及びコンテンツの関連メタ情報の少なくとも一方を出力する出力ステップ（ステップ５）と、を行う。
【００１０】
また、本発明（請求項２）は、請求項１の出力ステップ（ステップ５）において、
グループ分類ステップ（ステップ４）により関連性が高いと判定されたコンテンツを含むグループから順に、一定のグループもしくは全てのグループについて、グループ毎にコンテンツ及び該コンテンツの関連メタ情報の少なくともいずれか一方を出力する。
【００１１】
また、本発明（請求項３）は、請求項１または、２において、
予め、指定されたコンテンツの特徴量を抽出し、該指定されたコンテンツ及び抽出された該コンテンツの特徴量と入力された該コンテンツの関連メタ情報を関連付けてコンテンツ登録ＤＢに登録するコンテンツ登録ステップと、
グループ分類ステップ（ステップ４）により同一性を有するコンテンツの特徴量を検索クエリとしてコンテンツ登録ＤＢを検索し、登録されている関連メタ情報を取得する登録メタ情報取得ステップと、を更に行い、
出力ステップ（ステップ５）において、
グループ分類ステップ（ステップ４）で分類されたグループ毎にコンテンツ及びコンテンツの関連メタ情報の少なくとも一方を出力すると同時に、登録メタ情報取得ステップで取得した登録されている関連メタ情報を出力する。
【００１２】
また、本発明（請求項４）は、コンテンツ集合より特定コンテンツを検索し、提示するコンテンツ検索方法であって、
検索クエリ取得手段が、利用者からの検索クエリとしてコンテンツを取得する検索クエリ取得ステップと、
クエリコンテンツ特徴量取得手段が、検索クエリとして入力されたコンテンツの特徴量Ａを抽出するクエリコンテンツ特徴量抽出ステップと、
特徴量比較手段が、コンテンツの関連メタ情報及び特徴量を関連付けて蓄積しているコンテンツＤＢから取得したコンテンツの特徴量Ｂを抽出し、特徴量Ａと該特徴量Ｂとを比較し、コンテンツの同一性を判定し、同一性が所定の値より高いと判定されたコンテンツを取得する特徴量比較ステップと、
メタ情報取得手段が、特徴量比較ステップで取得したコンテンツに対応する該コンテンツの関連メタ情報を収集するメタ情報取得ステップと、
グループ分類手段が、メタ情報取得ステップで得られた関連メタ情報に基づいて、コンテンツの関連性を判定し、関連性が高いと判定されたコンテンツをグループ化するグループ分類ステップと、
出力手段が、グループ分類ステップで分類されたグループ毎に、コンテンツ及び該コンテンツの関連メタ情報の少なくともいずれか一方を出力する出力ステップと、を行う。
【００１３】
また、本発明（請求項５）は、請求項４の出力ステップにおいて、
グループ分類ステップにより同一性が高いと判定されたコンテンツを含むグループから順に一定数のグループもしくは、全てのグループについて、グループ毎にコンテンツ及び該コンテンツの関連メタ情報の少なくともいずれか一方を出力する。
【００１４】
また、本発明（請求項６）は、請求項４または、５において、
予め、指定されたコンテンツの特徴量を抽出し、該指定されたコンテンツ及び抽出された該コンテンツの特徴量と入力された該コンテンツの関連メタ情報を関連付けてコンテンツ登録ＤＢに登録するコンテンツ登録ステップと、
グループ分類ステップにより同一になったコンテンツの特徴量を検索クエリとしてコンテンツ登録ＤＢを検索し、登録されている関連メタ情報を取得する登録メタ情報取得ステップと、を更に行い、
出力ステップにおいて、
グループ分類ステップで分類されたグループ毎にコンテンツ及びコンテンツの関連メタ情報の少なくとも一方を出力すると同時に、登録メタ情報取得ステップで取得した登録されている関連メタ情報を出力する。
【００１５】
また、本発明（請求項７）は、請求項４のグループ分類ステップにおいて、
一定の同一性を有するコンテンツをコンテンツ集合内より選択した後、同一性に応じてコンテンツ同士をグループ化し、
出力ステップにおいて、
グループ毎に、コンテンツ及び該コンテンツの関連メタ情報の少なくともいずれか一方を出力する。
【００１６】
また、本発明（請求項８）は、請求項７の出力ステップにおいて、
グループ分類ステップにより同一性が高いと判定されたコンテンツのグループから順に、一定数のグループもしくは全てのグループについて、グループ毎にコンテンツ及び該コンテンツの関連メタ情報の少なくともいずれか一方を出力する。
【００１７】
また、本発明（請求項９）は、請求項７または、８において、予め、指定されたコンテンツの特徴量を抽出し、該指定されたコンテンツ及び抽出された該コンテンツの特徴量と入力された該コンテンツの関連メタ情報を関連付けてコンテンツ登録ＤＢに登録するコンテンツ登録ステップと、
グループ分類ステップにおいて同一性を有するコンテンツの特徴量を検索クエリとしてコンテンツ登録ＤＢを検索し、登録されている関連メタ情報を取得する登録メタ情報取得ステップと、を更に行い、
出力ステップにおいて、
グループ分類ステップで分類されたグループ毎にコンテンツ及びコンテンツの関連メタ情報の少なくとも一方を出力すると同時に、登録メタ情報取得ステップで取得した登録されている関連メタ情報を出力する。
【００１８】
また、本発明（請求項１０）は、請求項３，６、または９において、
コンテンツ登録ステップによりコンテンツ登録ＤＢに蓄積された各コンテンツの関連メタ情報中のライセンス情報（以下、登録ライセンス情報と記す）と、登録メタ情報取得ステップにより収集した関連情報メタ情報中のライセンス情報（以下、収集ライセンス情報と記す）との、許諾条件を判定するライセンス許諾判定ステップを更に行い、
グループ分類ステップにおいて、
ライセンス許諾判定ステップにより包含関係を判断してグループに分類し、
出力ステップにおいて、
グループ毎にコンテンツ及び該コンテンツの関連メタ情報の少なくともいずれか一方を出力する。
【００１９】
また、本発明（請求項１１）は、請求項１０において、
ライセンス許諾判定ステップにより包含関係を判断するステップを更に行い、
出力ステップにおいて、
登録ライセンス情報の許諾範囲内にある収集ライセンス情報が関連付けられたコンテンツ及び該コンテンツの関連メタ情報の少なくともいずれか一方を出力する。
【００２０】
図２は、本発明の原理構成図である。
【００２１】
本発明（請求項１２）は、コンテンツ集合より特定コンテンツを検索し、提示するコンテンツ検索装置であって、
コンテンツの関連メタ情報及び特徴量を関連付けて蓄積しているコンテンツＤＢ１６０と、
利用者からの検索クエリとして、コンテンツの関連メタ情報を取得すると、コンテンツ集合より検索クエリに該当するコンテンツの関連メタ情報を収集するメタ情報収集手段１１０と、
検索クエリと収集したコンテンツの関連メタ情報を比較して、情報の関連性を判定し、コンテンツＤＢ１６０から一定の関連性を有するコンテンツを取得するメタ情報識別手段１２０と、
コンテンツＤＢ１６０からコンテンツ毎のコンテンツ特徴量を抽出するコンテンツ特徴量取得手段１３０と、
コンテンツ特徴量取得手段１３０で得られたコンテンツ特徴量に基づいて、コンテンツの同一性を判定し、同一性が所定の値より高いと判定されたコンテンツをグループ化するグループ分類手段１４０と、
グループ分類手段１４０で分類されたグループ毎にコンテンツ及びコンテンツの関連メタ情報の少なくとも一方を出力する出力手段１５０と、を有する。
【００２２】
また、本発明（請求項１３）は、請求項１２において、
予め、指定されたコンテンツの特徴量を抽出し、該指定されたコンテンツ及び抽出された該コンテンツの特徴量と入力された該コンテンツの関連メタ情報を関連付けてコンテンツ登録ＤＢに登録するコンテンツ登録手段と、
グループ分類手段により同一性を有するコンテンツの特徴量を検索クエリとしてコンテンツ登録ＤＢを検索し、登録されている関連メタ情報を取得する登録メタ情報取得手段と、を更に有し、
出力手段は、
グループ分類手段で分類されたグループ毎にコンテンツ及びコンテンツの関連メタ情報の少なくとも一方を出力すると同時に、登録メタ情報取得手段で取得した登録されている関連メタ情報を出力する。
【００２３】
本発明（請求項１４）は、コンテンツ集合より特定コンテンツを検索し、提示するコンテンツ検索装置であって、
コンテンツの関連メタ情報及び特徴量を関連付けて蓄積しているコンテンツＤＢと、
利用者からの検索クエリとしてコンテンツを取得する検索取得手段と、
検索クエリとして入力されたコンテンツの特徴量Ａを抽出するクエリコンテンツ特徴量抽出手段と、
コンテンツＤＢから取得したコンテンツの特徴量Ｂを抽出し、特徴量Ａと該特徴量Ｂとを比較し、コンテンツの同一性を判定し、同一性が所定の値より高いと判定されたコンテンツを取得する特徴量比較手段と、
特徴量比較手段で取得したコンテンツに対応する該コンテンツの関連メタ情報を収集するメタ情報取得手段と、
メタ情報取得手段で得られた関連メタ情報に基づいて、コンテンツの関連性を判定し、関連性が高いと判定されたコンテンツをグループ化するグループ分類手段と、
グループ分類手段で分類されたグループ毎に、コンテンツ及び該コンテンツの関連メタ情報の少なくともいずれか一方を出力する出力手段と、を有する。
【００２４】
また、本発明（請求項１５）は、請求項１４において、
予め、指定されたコンテンツの特徴量を抽出し、該指定されたコンテンツ及び抽出された該コンテンツの特徴量と入力された該コンテンツの関連メタ情報を関連付けてコンテンツ登録ＤＢに登録するコンテンツ登録手段と、
グループ分類手段により同一になったコンテンツの特徴量を検索クエリとしてコンテンツ登録ＤＢを検索し、登録されている関連メタ情報を取得する登録メタ情報取得手段と、を更に有し、
出力手段は、
グループ分類手段で分類されたグループ毎にコンテンツ及びコンテンツの関連メタ情報の少なくとも一方を出力すると同時に、登録メタ情報取得手段で取得した登録されている関連メタ情報を出力する。
【００２５】
また、本発明（請求項１６）は、請求項１４において、
予め、指定されたコンテンツの特徴量を抽出し、該指定されたコンテンツ及び抽出された該コンテンツの特徴量と入力された該コンテンツの関連メタ情報を関連付けてコンテンツ登録ＤＢに登録するコンテンツ登録手段と、
グループ分類手段において同一性を有するコンテンツの特徴量を検索クエリとしてコンテンツ登録ＤＢを検索し、登録されている関連メタ情報を取得する登録メタ情報取得手段と、を更に有し、
出力手段は、
グループ分類手段で分類されたグループ毎にコンテンツ及びコンテンツの関連メタ情報の少なくとも一方を出力すると同時に、登録メタ情報取得手段で取得した登録されている関連メタ情報を出力する。
【００２６】
また、本発明（請求項１７）は、請求項１３，１５、または１６において、
コンテンツ登録手段によりコンテンツ登録ＤＢに蓄積された各コンテンツの関連メタ情報中のライセンス情報（以下、登録ライセンス情報と記す）と、登録メタ情報取得ステップにより収集した関連情報メタ情報中のライセンス情報（以下、収集ライセンス情報と記す）との、許諾条件を判定するライセンス許諾判定手段を更に有し、
グループ分類手段は、
ライセンス許諾判定手段により包含関係を判断してグループに分類し、
出力手段は、
グループ毎にコンテンツ及び該コンテンツの関連メタ情報の少なくともいずれか一方を出力する。
【００２７】
本発明（請求項１８）は、コンピュータを、請求項１２乃至１７記載のコンテンツ検索装置として機能させるコンテンツ検索プログラムである。
【発明の効果】
【００２８】
上記のように本発明によれば、特定のコンテンツを検索し、コンテンツの内容と関連するメタ情報を整理して受け取ることが可能になる。
【００２９】
さらに、利用者は利用目的に応じて、必要なライセンス条件のコンテンツを簡易に入手することが可能となる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００３０】
以下、図面と共に本発明の実施の形態を説明する。
【００３１】
［第１の実施の形態］
本実施の形態では、検索クエリとして利用者から文字情報（関連メタ情報）が入力された場合のコンテンツ検索について説明する。
【００３２】
図３は、本発明の第1の実施の形態におけるコンテンツ検索装置の構成図である。
【００３３】
同図に示すコンテンツ検索装置１００には、検索クエリを入力する入力装置１００、値Ｗｅｂサーバ３０に接続されたネットワーク２０、検索結果を表示する表示装置４０が接続されている。
【００３４】
検索装置１００は、メタ情報収集部１１０、メタ情報識別部１２０、コンテンツ特徴量取得部１３０、グループ分類部１４０、出力部１５０、コンテンツＤＢ１６０，分類情報ＤＢ１７０を有する。コンテンツＤＢ１６０は、コンテンツの関連メタ情報及び特徴量を関連付けて蓄積しているデータベースである。
【００３５】
上記の構成における動作を説明する。
【００３６】
図４は、本発明の第1の実施の形態におけるコンテンツ検索装置の動作のフローチャートである。
【００３７】
ステップ１０１）  コンテンツ検索装置１００は、入力装置１０から検索クエリ（コンテンツに関連するメタ情報（以下、関連メタ情報と記す）が入力される。
【００３８】
ステップ１０２）  メタ情報収集部１１０は、入力された検索クエリに基づいて、コンテンツ集合内のコンテンツの関連メタ情報を収集する。例えば、コンテンツ集合がネットワーク２０で接続されたＷｅｂサイト（Ｗｅｂサーバ３０）で公開されている画像である場合は、Ｗｅｂサイトを巡回して、ＨＴＭＬファイルを収集し、テキスト情報を解析するロボットを用いて、その画像情報を含むＨＴＭＬファイル、もしくは、そこからリンクされたサイトのＨＴＭＬファイルにて、タグ及びタグで指定された文字情報から取得することも可能である。
【００３９】
ステップ１０３）  次に、メタ情報識別部１２０において、メタ情報収集部１１０で収集した関連メタ情報と検索クエリと比較して関連性を判定する。コンテンツの関連メタ情報は、例えば、タイトルや作者名、作者の所属グループ、キーワード、ライセンス情報などであり、テキストの部分一致や辞書を使った意味的類似度により関連性を判断する。
【００４０】
ステップ１０４）  そして、関連性が高いと判断した（例えば、設定した閾値以上の類似度を持つ）コンテンツを全て選択し、メタ情報識別部１２０内のメモリ（図示せず）に格納する。
【００４１】
ステップ１０５）  コンテンツ特徴量取得部１３０は、メタ情報識別部１２０で選択されたコンテンツに基づいて、コンテンツＤＢ１６０に格納されているコンテンツの特徴量を取得し、当該コンテンツ特徴量取得部１３０内のメモリ（図示せず）に格納する。
【００４２】
ステップ１０６）  次に、グループ分類部１４０において、コンテンツ特徴量取得部１３０内のメモリ（図示せず）からコンテンツの特徴量を取得して、分類情報ＤＢ１７０を参照して相互の同一性を判断し、同一と判断されたコンテンツ同士を同一のグループに分類し、当該グループ分類部１４０内のメモリ（図示せず）に格納する。特徴量による同一性の判定は、例えば、分類情報ＤＢ１７０に格納されている文字列部分一致割合、数値情報としての差分値、ビット列での部分一致割合等で判断する。
【００４３】
ステップ１０７）  出力部１５０は、グループ分類部１４０のメモリ（図示せず）から検索結果として、グループに分類された状態の選択したコンテンツを表示装置４０に提示する。提示の方法は、コンテンツ自体でもよいし、関連するメタデータの中から一つもしくは全てでもよい。グループ内のコンテンツ全てを表示する場合もあるし、グループ内の代表コンテンツ１つについて表示する方法もある。
【００４４】
また、表示するコンテンツのグループの順序は、メタ情報の関連性が高い順番にすることができる。図５（ａ）は、あるコンテンツ集団から「ファミリーカー」というキーワードを検索クエリとし、４つの画像コンテンツが選択された例である。関連性が高いと判定される順に、それぞれ「ファミリーカー」「ファミリーセダン」「スポーツカー」「大衆車」という関連メタ情報が附属していたとする。グループ分類部１４０は、図５（ｂ）に示すように、特徴量が「０００１」である２つのコンテンツをグループ化し、出力部１５０において、検索クエリと最も関連性の高いメタ情報のコンテンツを含むグループ（特徴量「０００１」のグループ）から順に表示する。
【００４５】
一方、特徴量でグループ化したグループの関連性のランクの平均値の高い順に表示することも可能であり、例えば、図５（ｃ）に示すように、特徴量が「ＦＦＦ１」であるコンテンツを第１グループとする方法もある。
【００４６】
また、上記のステップ１０２のメタ情報を収集する処理では、前述のネットワーク２０を利用した収集活動等により得られたメタ情報が、予めＤＢ（メタ情報ＤＢ）に蓄積された状態にあり、当該ＤＢにアクセスすることによりメタ情報を得ることも可能である。
【００４７】
［第２の実施の形態］
図６は、本発明の第２の実施の形態における検索装置の構成を示す。同図において、図３の構成と同一部分には同一符号を付し、その説明を省略する。
【００４８】
本実施の形態では、前述の第１の実施の形態に、コンテンツ特徴量抽出部２１０、登録部２２０、コンテンツ登録ＤＢ２３０、登録メタ情報取得部２４０を追加した構成である。
【００４９】
図７は、本発明の第２の実施の形態におけるコンテンツ検索装置の動作のフローチャートである。
【００５０】
ステップ１０１〜ステップ１０６までの処理は、前述の第１の実施の形態と同様であるのでその説明は省略する。
【００５１】
以下のステップ２０１〜２０４の処理は、ステップ１０１〜ステップ１０６の処理を実施する前に行われる処理である。
【００５２】
ステップ２０１，２０２）  入力装置１０から予め、コンテンツをコンテンツ特徴量抽出部２１０に、そのコンテンツ関連メタ情報（以下、登録メタ情報と記す）を登録部２２０に入力する。
【００５３】
ステップ２０３）  コンテンツ特徴量抽出部２１０は、入力されたコンテンツから前述のコンテンツ特徴量取得部１３０と同様の方法で、特徴量を抽出する。
【００５４】
ステップ２０４）  登録部２２０は、コンテンツ特徴量抽出部２１０で抽出されたコンテンツ特徴量と、入力された登録メタ情報を、互いに関連付けて、図８に示すようにコンテンツ登録ＤＢ２３０に蓄積する。コンテンツデータそのものは、コンテンツ登録ＤＢ２３０に蓄積しても、しなくてもよい。
【００５５】
ステップ２０５）  登録メタ情報取得部２４０は、ステップ１０６において、グループ分類部１４０で分類された各グループのコンテンツの特徴量を検索クエリとして、コンテンツ登録ＤＢ２３０を検索し、同一と判定されるコンテンツの登録メタ情報を取得し、検索結果として出力部１５０に出力する。
【００５６】
ステップ２０６）  出力部１５０は、検索結果をグループに分類された状態で、選択したコンテンツを表示装置４０に提示する。提示の際は得られた登録メタ情報をグループ毎に表示する。
【００５７】
また、本実施の形態において、コンテンツ登録ＤＢ２３０に利用許諾条件を記したライセンスを登録しておくことにより、これを取得し、ステップ２０１〜２０４の処理で収集したコンテンツのメタ情報のライセンスを比較し、ライセンスの包含関係を判断する。包含関係は、一方の条件が他方の条件と一致するか、もしくは、他方を満たすか否かであり、例えば、コンテンツ登録ＤＢ２３０から、「２０１０年１月１日まで利用可」の許諾条件を持つライセンスを取得した場合に、利用期限が同じであるか、その前か後かに分類される。ライセンスの包含関係によりグループをさらに小グループに分割する。
【００５８】
検索結果の提示の際には、出力部１５０は、小グループ毎にまとめて提示し、得られたライセンスの包含関係を表示する。また、小グループのうち、ライセンス包含関係がコンテンツ登録ＤＢ２３０のライセンスを満たすもののみ表示することもできる。例えば、前述の例であれば、利用期限が２０１０年１月１日より前に設定されたライセンスと関連付けられたコンテンツのみが、検索結果として表示される。
【００５９】
［第３の実施の形態］
本実施の形態では、利用者から検索クエリとしてコンテンツが入力された場合について説明する。
【００６０】
図９は、本発明の第３の実施の形態におけるコンテンツ検索装置の構成を示す。同図において、図３及び図６と同一構成部分には同一符号を付し、その説明を省略する。
【００６１】
同図に示す構成は、検索クエリ取得部３１０、クエリコンテンツ特徴量取得部３２０、特徴量比較部３３０、メタ情報取得部３４０、グループ分類部１４０、出力部１５０、コンテンツＤＢ１６０、メタ情報ＤＢ３５０、分類情報ＤＢ１７０から構成される。
【００６２】
なお、メタ情報ＤＢ３５０は、ネットワークを介してメタ情報を収集する場合には不要である。
【００６３】
図１０は、本発明の第１０の実施の形態におけるコンテンツ検索装置の動作のフローチャートである。
【００６４】
ステップ３０１）  入力装置１０から利用者がコンテンツを特定して入力する。
【００６５】
ステップ３０２）  検索クエリ取得部３１０は、入力されたコンテンツから特徴量Ａを抽出し、検索クエリを生成する。
【００６６】
ステップ３０３）  クエリコンテンツ特徴量取得部３２０は、コンテンツＤＢ１６０内のコンテンツ集合を取得して、当該コンテンツ集合からコンテンツの特徴量Ｂを取得し、当該クエリコンテンツ特徴量取得部３２０内のメモリ（図示せず）に格納する。
【００６７】
ステップ３０４）  特徴量比較部３３０は、コンテンツ特徴量取得部３２０内のメモリ（図示せず）に格納されている特徴量Ｂと、検索クエリの特徴量Ａとを比較して、同一性を判定する。
【００６８】
ステップ３０５）  その結果、同一性が高いと判断されるコンテンツを全て選択し、当該特徴量比較部３３０内のメモリ（図示せず）に格納する。
【００６９】
ステップ３０６）  メタ情報取得部３４０は、特徴量比較部３３０内のメモリ（図示せず）からコンテンツを取得し、当該コンテンツに関連する関連メタ情報をメタ情報ＤＢ３５０または、ネットワークから取得する。
【００７０】
ステップ３０７）  グループ分類部１４０は、分類情報ＤＢ１７０を参照して、関連メタ情報の一部もしくはすべてを比較し、関連性が高いと判定されたコンテンツ同士を同一のグループに分類し、分類結果をメモリ（図示せず）に格納する。
【００７１】
ステップ３０８）  出力部１５０は、グループ分類部１４０内のメモリ（図示せず）から取得して、グループに分類された状態で、選択されたコンテンツを表示装置４０に提示する。
【００７２】
提示の方法は、コンテンツ自体でもよいし、関連するメタデータの中の一つまたは、全てでもよい。また、グループ内のコンテンツ全てを表示する場合もあるし、グループ内の代表コンテンツ１つについて表示する方法もある。
【００７３】
ステップ３０３のコンテンツ特徴量を抽出する処理において、コンテンツ集合内の一部もしくは全部のコンテンツについて、予め特徴量抽出作業を実行して、特徴量をコンテンツＤＢ１６０に蓄積した状態とし、当該コンテンツＤＢ１６０にアクセスすることにより、特徴量を参照可能にする方法も可能である。
【００７４】
また、本実施の形態において、表示するコンテンツのグループの順序は、メタ情報の関連性の高いコンテンツを含む順番にすることができる。図１１（ａ）は、あるコンテンツ集団から特徴量［０００１］を持つコンテンツを検索クエリとし、４つの画像コンテンツが選択された例である。特徴量は、数字の値が近いほど同一性が高いものとし、同一性の高い順に「ファミリーカー」「大衆車」「スポーツカー」及び「ファミリーカー」という関連メタ情報が附属していたとする。図１１（ｂ）に示すように、メタ情報が「ファミリーカー」である２つのコンテンツをグループ化し、検索クエリと最も同一性の高い特徴量のコンテンツを含むグループ（メタ情報「ファミリーカー」のグループ）から順に表示する。一方、メタ情報でグループ化したグループの特徴量同一性ランクの平均値の高い順に表示することも可能であり、例えば、図１１（ｃ）に示すように、メタ情報が「大衆車」であるコンテンツを第１グループとする方法もある。
【００７５】
［第４の実施の形態］
図１２は、本発明の第４の実施の形態におけるコンテンツ検索装置の構成を示す。同図において、図３、図６、図９と同一構成部分には同一符号を付し、その説明を省略する。
【００７６】
図１２に示すコンテンツ検索装置は、検索クエリ取得部３１０、クエリコンテンツ特徴量取得部３２０、特徴量比較部３３０、メタ情報取得部３４０、グループ分類部１４０、登録メタ情報取得部４１０、出力部１５０、コンテンツＤＢ１６０，メタ情報ＤＢ３５０，分類情報ＤＢ１７０，コンテンツ特徴量抽出部２１０、登録部２２０、コンテンツ登録ＤＢ２３０から構成される。
【００７７】
図１３は、本発明の第４の実施の形態におけるコンテンツ検索装置の動作のフローチャートである。
【００７８】
登録フローにおいて、第２の実施の形態と同様に、予め特定のコンテンツとそのコンテンツ関連メタ情報が入力されると（ステップ２０１，２０２）、コンテンツに対しては特徴量を抽出し（ステップ２０３）、コンテンツ特徴量とコンテンツ関連メタ情報をコンテンツ登録ＤＢ２３０に蓄積する（ステップ２０４）。
【００７９】
検索フローにおいては、ステップ３０１〜３０７の特徴量でグルーピングするまでは前述の第３の実施の形態と同様である。
【００８０】
上記の処理の後、登録メタ情報取得部４１０が、グループ分類部１４０のメモリ（図示せず）に格納されているグループのコンテンツの特徴量を取得し、それを検索クエリとして、コンテンツ登録ＤＢ２３０を検索し、同一性が高いと判定される（例えば、特徴量の差が設定した閾値以内になっている）コンテンツの登録メタ情報を取得し、出力部１５０に出力する。
【００８１】
出力部１５０は、検索結果として、グループに分類された状態で、選択したコンテンツを表示装置４０に提示する。提示の際には、得られたコンテンツの登録メタ情報をグループ毎に表示する。
【００８２】
本実施の形態において、コンテンツ登録ＤＢ２３０にコンテンツの利用許諾条件を記したライセンスを登録しておくことにより、これを取得して、登録フロー（ステップ２０１〜２０４）にて収集したコンテンツのメタ情報をライセンスと比較し、ライセンスの包含関係により、登録メタ情報取得部４１０では、グループ分類部１４０から取得したグループをさらに小グループに分割する。
【００８３】
出力部１５０における検索結果の提示の際には、小グループ毎にまとめて表示装置４０に提示し、得られたライセンスの包含関係を表示する。
【００８４】
また、小グループのうち、ライセンス包含関係がコンテンツ登録ＤＢ２３０に格納されているライセンスを満たすもののみを表示することもできる。
【００８５】
［第５の実施の形態］
図１４は、本発明の第５の実施の形態におけるコンテンツ検索装置の構成を示す。同図において、図９と同一構成部分には、同一符号を付し、その説明を省略する。
【００８６】
同図に示す構成は、検索クエリ取得部３１０、クエリコンテンツ特徴量取得部３２０、特徴量比較部３３０、特徴量グループ分類部５１０、メタ情報取得部５２０、出力部１５０、メタ情報ＤＢ３５０，コンテンツＤＢ１６０から構成される。
【００８７】
図１５は、本発明の第５の実施の形態におけるコンテンツ検索装置の動作のフローチャートである。
【００８８】
本実施の形態では、ステップ３０１〜３０５までの処理は前述の第３の実施の形態の図１０の処理と同様である。
【００８９】
ステップ３０５において、特徴量比較部３３０によって選択されたコンテンツに対して、特徴量グループ分類部５１０は、特徴量による同一性に応じて、コンテンツをグループ
分類し、特徴量と共にメモリ（図示せず）に格納する（ステップ５０１）。
【００９０】
次に、メタ情報取得部５２０が、グループのコンテンツに基づいて、メタ情報ＤＢ３５０、または、ネットワークを介して各々の関連メタ情報を取得してグループに関連付け、特徴量と共に当該メタ情報取得部５２０内のメモリ（図示せず）に格納する（ステップ５０２）。出力部１５０において、メタ情報取得部５２０のメモリ（図示せず）に格納されているグループに分類されたメタ情報を検索結果として、グループ分類された状態で、選択したコンテンツを表示装置４０に提示する（ステップ５０３）。
【００９１】
提示の方法は、コンテンツ自体でもよいし、当該コンテンツに関連するメタ情報の中の一つもしくは全てでもよい。グループ内のコンテンツ全てを表示する場合もあるし、グループ内の代表コンテンツ１つについて表示する方法もある。
【００９２】
本実施の形態において、表示するコンテンツのグループの順序は、特徴量の同一性の高いコンテンツを含む順番とすることができる。図１６（ａ）は、あるコンテンツ集団から特徴量［０００１］を持つコンテンツを検索クエリとし、４つの画像コンテンツが選択された例である。特徴量は数字の値が近いほど同一性が高いものとし、高い順に「ファミリーカー」及び「大衆車」「スポーツカー」「ファミリーカー」という関連メタ情報が附属していたとする。図１６（ｂ）に示すように、特徴量が「０００１」である２つのコンテンツをグループ化し、検索クエリと最も同一性の高い特徴量のコンテンツのグループから順に表示する。
【００９３】
本実施の形態によれば、内容の同一性が高いコンテンツグループに対して、どのようなメタ情報が附属しているかを一括して確認でき、あるコンテンツに対する統計的なメタ情報の附属度合いから、信頼性を推測することが可能である。
【００９４】
［第６の実施の形態］
図１７は、本発明の第６の実施の形態におけるコンテンツ検索装置の構成を示す。
【００９５】
同図において、図１４及び図６、図１２の構成と同一構成部分には同一符号を付しその説明を省略する。
【００９６】
図１７に示す構成は、第５の実施の形態の図１４に示す構成に、コンテンツ特徴量抽出部２１０、登録部２２０、コンテンツ登録ＤＢ２３０、及び登録メタ情報取得部６１０を付加した構成である。
【００９７】
図１８は、本発明の第６の実施の形態におけるコンテンツ検索装置の動作のフローチャートである。
【００９８】
コンテンツ登録ＤＢ２３０への登録フローは、第４の実施の形態の図１３のステップ２０１〜２０４と同様であり、特徴量の同一性の高いコンテンツを選択し、選択されたコンテンツのメタ情報をメタ情報ＤＢ３５０から取得するステップ３０１〜ステップ５０２の処理は第５の実施の形態と同様である。
【００９９】
その後、登録メタ情報取得部６１０は、メタ情報取得部５２０のメモリ（図示せず）に格納されている各グループのコンテンツの特徴量を取得して、当該特徴量を検索クエリとしてコンテンツ登録ＤＢ２３０を検索し、同一と判定されるコンテンツの登録メタ情報を取得し、当該登録メタ情報取得部６１０内のメモリ（図示せず）に格納する（ステップ６０１）。出力部１５０は、登録メタ情報取得部６１０内のメモリ（図示せず）から検索結果として登録メタ情報を取得して、グループに分類された状態で、選択したコンテンツを表示装置４０に提示する（ステップ６０２）。提示の際には、得られた登録メタ情報をグループ毎に表示する。
【０１００】
本実施の形態において、コンテンツ登録ＤＢ２３０にコンテンツの利用許諾条件を記したライセンスを登録しておくことにより、これを取得し、登録フローのステップ２０１〜２０４で収集したコンテンツのメタ情報のライセンスと比較し、ライセンスの包含関係によりグループをさらに小グループに分割する。検索結果の提示の際には、小グループ毎にまとめて提示し、得られたライセンスの包含関係を表示する。また、小グループのうち、ライセンス包含関係がコンテンツ登録ＤＢ２３０のライセンスを満たすもののみを表示することもできる。
【０１０１】
また、本発明は、上記の第１〜第６の実施の形態における動作をプログラムとして構築し、コンテンツ検索装置として利用されるコンピュータにインストールして実行させる、または、ネットワークを介して流通させることも可能である。
【０１０２】
また、第２、第４、第６の実施の形態における登録フロー（ステップ２０１〜２０４）の動作のみをコンテンツ登録プログラムとして独立したプログラムとしてもよい。
【０１０３】
また、構築されたプログラムをハードディスクや、フレキシブルディスク・ＣＤ−ＲＯＭ等の可搬記憶媒体に格納しておき、コンピュータにインストールして実行させる、または、配布することも可能である。
【０１０４】
なお、本発明は、上記の実施の形態に限定されることなく、特許請求の範囲内において種々変更・応用が可能である。
【産業上の利用可能性】
【０１０５】
本発明は、大量の情報から同一性の高いコンテンツを検索する技術に適用可能である。
【図面の簡単な説明】
【０１０６】
【図１】本発明の原理を説明するための図である。
【図２】本発明の原理構成図である。
【図３】本発明の第１の実施の形態におけるコンテンツ検索装置の構成図である。
【図４】本発明の第１の実施の形態におけるコンテンツ検索装置の動作のフローチャートである。
【図５】本発明の第１の実施の形態における表示例を示す図である。
【図６】本発明の第２の実施の形態におけるコンテンツ検索装置の構成図である。
【図７】本発明の第２の実施の形態におけるコンテンツ検索装置の動作のフローチャートである。
【図８】本発明の第２の実施の形態におけるコンテンツ登録ＤＢの例である。
【図９】本発明の第３の実施の形態におけるコンテンツ検索装置の構成図である。
【図１０】本発明の第３の実施の形態におけるコンテンツ検索装置の動作のフローチャートである。
【図１１】本発明の第３の実施の形態における表示例である。
【図１２】本発明の第４の実施の形態におけるコンテンツ検索装置の構成図である。
【図１３】本発明の第４の実施の形態におけるコンテンツ検索装置の動作のフローチャートである。
【図１４】本発明の第５の実施の形態におけるコンテンツ検索装置の構成図である。
【図１５】本発明の第５の実施の形態におけるコンテンツ検索装置の動作のフローチャートである。
【図１６】本発明の第５の実施の形態における表示例である。
【図１７】本発明の第６の実施の形態におけるコンテンツ検索装置の構成図である。
【図１８】本発明の第６の実施の形態におけるコンテンツ検索装置の動作のフローチャートである。
【符号の説明】
【０１０７】
１０  入力装置
２０  ネットワーク
３０  Ｗｅｂサーバ
４０  表示装置
１００  検索装置
１１０  メタ情報収集手段、メタ情報収集部
１２０  メタ情報識別手段、メタ情報識別部
１３０  コンテンツ特徴量取得手段、コンテンツ特徴量取得部
１４０  グループ分類手段、グループ分類部
１５０  出力手段、出力部
１６０  コンテンツＤＢ（データベース）
１７０  分類情報ＤＢ
２１０  コンテンツ特徴量抽出部
２２０  登録部
２３０  コンテンツ登録ＤＢ（データベース）
３１０  検索クエリ取得部
３２０  クエリコンテンツ特徴量取得部
３３０  特徴量比較部
３４０  メタ情報取得部
３５０  メタ情報ＤＢ（データベース）
４１０  登録メタ情報取得部
５１０  特徴量グループ分類部
５２０  メタ情報取得部
６１０  登録メタ情報取得部
【図１】
2007164633.tif 000003
【図２】
2007164633.tif 000004
【図３】
2007164633.tif 000005
【図４】
2007164633.tif 000006
【図５】
2007164633.tif 000007
【図６】
2007164633.tif 000008
【図７】
2007164633.tif 000009
【図８】
2007164633.tif 000010
【図９】
2007164633.tif 000011
【図１０】
2007164633.tif 000012
【図１１】
2007164633.tif 000013
【図１２】
2007164633.tif 000014
【図１３】
2007164633.tif 000015
【図１４】
2007164633.tif 000016
【図１５】
2007164633.tif 000017
【図１６】
2007164633.tif 000018
【図１７】
2007164633.tif 000019
【図１８】
2007164633.tif 000020