(57)【要約】【課題】網点領域が誤って文字領域として判定された場合であっても良好な画像を得ることができる画像処理装置、画像形成装置、及び画像処理方法を提供する。【解決手段】領域分離手段が、画像データを網点領域と文字領域と無処理領域とに分離する。そして、領域割合算出手段は、領域分離された画像データについての、網点領域と当該網点領域以外の領域との割合を算出する。強調度合決定手段は、領域割合算出手段が算出した領域割合に基づいて、文字領域に対応する画像データへの文字強調度合いの強度を決定する。文字強調度合が決定すると、画像処理手段はその強調度合に基づいて、文字領域に対応する画像データの文字強調度合いを変更するための画像処理を行う。【選択図】図１
2007150999.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
画像データを、絵柄部分に対応する網点領域と文字部分に対応する文字領域と白紙部分に対応する無処理領域とに分離する領域分離手段と、
上記網点領域と当該網点領域以外の領域との割合を算出する領域割合算出手段と、
上記領域割合算出手段が算出した領域割合に基づいて、上記文字領域に対応する画像データへの文字強調度合いの強度を決定する強調度合決定手段と、
上記強調度合決定手段が決定した強調度合に基づいて、上記文字領域に対応する画像データの文字強調度合いの変更処理を行う画像処理手段と
を備えることを特徴とする画像処理装置。
【請求項２】
さらに、領域割合の入力に対して、網点領域の領域割合Ａ、Ｂ、Ｃの際の、文字領域に対応する画像データへの文字強調度合いの強度をそれぞれＡ’、Ｂ’、Ｃ’とした場合、領域割合がＡ＜Ｃ＜Ｂの関係を有し、かつ、文字強調度合いの強度がＡ’＞Ｂ‘＞Ｃ’の条件を満たす出力を得る演算手段を備え、
上記強調度合決定手段は、上記領域割合算出手段が算出した領域割合と上記演算手段とに基づいて、上記文字領域に対応する画像データへの文字強調度合いの強度を決定する請求項１記載の画像処理装置。
【請求項３】
上記領域割合算出手段は、上記網点領域、文字領域、無印刷領域の各画素数をカウントし、当該画素数をもって領域割合を算出する請求項１に記載の画像処理装置。
【請求項４】
請求項１に記載の画像処理装置を備えた画像形成装置。
【請求項５】
画像データを、絵柄部分に対応する網点領域と文字部分に対応する文字領域と白紙部分に対応する無処理領域とに分離する領域分離工程と、
上記網点領域と当該網点領域以外の領域との割合を算出する領域割合算出工程と、
上記領域割合算出工程にて算出した領域割合に基づいて、上記文字領域に対応する画像データへの文字強調度合いの強度を決定する強調度合決定工程と、
上記強調度合決定工程にて決定した強調度合に基づいて、上記文字領域に対応する画像データの文字強調度合いの変更処理を行う画像処理工程と
を備えることを特徴とする画像処理方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、デジタル複写機、プリンタ、複合機、イメージスキャナなどの画像形成装置、当該画像形成装置に備えられる画像処理装置、及びこれらに適応しうる画像処理方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
近年の画像処理装置においては、画像データを、絵柄部分に対応する網点領域と文字部分に対応する文字領域と、白紙部分に対応する無処理領域とに分離し、各領域に適した画像処理を行うことで、画像データを一層美しく出力している。
【０００３】
網点領域と網点領域以外の領域に分離する技術として、特開昭６２−１４７８６０号公報（特許文献１）が上げられる。当該技術では、画像データをサブブロックに分割し、当該サブブロック内の最大濃度と最小濃度との差を求めることによって、網点領域とそれ以外の領域とに分離している。
【０００４】
文字領域の分離方法としては、積分フィルタによって網点を平滑化した後、微分フィルタによってエッジ部を持ち上げることにより分離する方法などが挙げられる。
【０００５】
また、特開平７−２６４３９７号公報（特許文献２）においては、写真（網点領域）中に濃度変化が激しい部分がある場合でも、文字領域と網点領域を分離する技術が紹介されている。
【０００６】
さらに、画像処理において、文字領域は網点領域に比較して、エッジを明瞭にする即ち強調処理の強度が強く施される。強度が強く施されることで、エッジが立てられ、文字の輪郭が明瞭になるのである。また、網点領域では、主に濃淡を表現する必要があるために、文字領域に比較して強調処理の強度が抑えられる。これにより、必要以上に輪郭を目立たせることを抑え、美しい画像を得ている。
【特許文献１】特開昭６２−１４７８６０号公報
【特許文献２】特開平７−２６４３９７号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００７】
しかしながら、上記従来技術では、未だ次の課題が残されている。
【０００８】
即ち、図６に示す、全体画像データ６０１の網点領域６０３と白紙部分に対応する無処理領域６０２とが隣接する画像の場合を例にとる。この場合、全体画像データ６０１を構成する部分画像データ６０４では、網点領域６０６と無処理領域６０５との境界となる境界領域６０７は、その濃度差が激しい。このため、上記従来技術を利用して文字領域及び網点領域を分離した場合には、図７Ａの部分画像データ７０１に示すように、領域６０５は無処理領域として、領域６０６は網点領域として分離されるべきであるが、実際は、図７Ｂの部分画像データ７０２に示すように、領域６０５は無処理領域として、領域６０６は網点領域７０５と文字領域７０６として分離される。つまり、上記境界領域６０７は網点領域にもかかわらず文字領域として認識され、分離されてしまうのである。
【０００９】
そして、網点領域にもかかわらず文字領域として分離された場合、上述したように文字領域に対する強調処理は網点領域における強調処理の強度より強いため、境界部６０７が浮き上がり不自然な画像となってしまう。具体的には、本来なら処理後画像７０３のように、網点領域はすべて同様に例えば平滑化等の画像処理されるはずの画像データが、処理後画像７０４に示すように、境界領域６０７が強調され、不自然な画像となるのである。
【００１０】
本発明は、上記の課題を解決するためになされたもので、網点領域が誤って文字領域として判定された場合であっても良好な画像を得ることができる画像処理装置、画像形成装置、及び画像処理方法を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【００１１】
本発明は、上記目的を達成するために以下の手段を採用している。すなわち本発明における画像処理装置においては、領域分離手段が、画像データを絵柄部分に対応する網点領域と文字部分に対応する文字領域と白紙部分に対応する無処理領域とに分離する。そして、領域割合算出手段は、領域分離された画像データについての、網点領域と当該網点領域以外の領域との割合を算出する。強調度合決定手段は、領域割合算出手段が算出した領域割合に基づいて、文字領域に対応する画像データへの文字強調度合いの強度を決定する。文字強調度合が決定すると、画像処理手段はその強調度合に基づいて、文字領域に対応する画像データの文字強調度合いを変更するための画像処理を行う。
【００１２】
この構成では、網点領域の領域割合に応じて、文字領域と判定された領域の信頼性を検証し、その度合に応じて文字領域の強調度合を変更することができる。また、誤って文字領域と判定された網点領域であっても、強調度合の変更により不自然にエッジが強調されることが無く、良好な出力画像を得ることが可能となる。
【００１３】
また、領域割合の入力に対して、網点領域の領域割合Ａ、Ｂ、Ｃの際の、文字領域に対応する画像データへの文字強調度合いの強度をそれぞれＡ’、Ｂ’、Ｃ’とした場合、領域割合がＡ＜Ｃ＜Ｂの関係を有し、かつ、文字強調度合いの強度がＡ’＞Ｂ‘＞Ｃ’の条件を満たす出力を得る演算手段をさらに備える構成としてもよい。この場合、強調度合決定手段は、領域割合算出手段が算出した領域割合と演算手段とに基づいて、文字領域に対応する画像データへの文字強調度合いの強度を決定する。
【００１４】
この構成では、網点領域の割合が大きく、文字領域が実は網点領域である可能性が高いと判定された場合や、逆に網点領域の割合が少なく、明らかに文字領域と判定された場合とは異なり、どちらとも判定しきれない文字領域については、その文字強調度を低く設定している。このため、文字領域が実は網点領域として判定されるべきであった場合であっても、そのエッジが不自然に強調されすぎることのない出力画像を得ることができる。
【００１５】
なお、領域割合算出手段が領域割合を算出する方法として、網点領域、文字領域、無印刷領域の各画素数をカウントし、当該画素数をもって領域割合を算出する構成としても良い。これにより容易に領域割合を算出可能である。
【発明の効果】
【００１６】
網点領域の領域割合に応じて、文字領域と判定された領域の信頼性を検証し、その度合に応じて文字領域の強調度合を変更することができる。また、誤って文字領域と判定された網点領域であっても、強調度合の変更により不自然にエッジが強調されることが無く、良好な出力画像を得ることが可能となる。
【００１７】
また、網点領域の割合が大きく、文字領域が実は網点領域である可能性が高いと判定された場合や、逆に網点領域の割合が少なく、明らかに文字領域と判定された場合とは異なり、どちらとも判定しきれない文字領域については、その文字強調度を低く設定している。このため、文字領域が実は網点領域として判定されるべきであった場合であっても、そのエッジが不自然に強調されすぎることのない出力画像を得ることができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１８】
以下、添付図面を参照して、本発明の実施の形態につき説明し、本発明の理解に供する。尚、以下の実施の形態は、本発明を具体化した一例であって、本発明の技術的範囲を限定する性格のものではない。また、フローチャートにおける数値の前に付されたアルファベット「Ｓ」はステップを意味する。
【００１９】
以下、本発明に係る画像処理装置１０１について説明する。
【００２０】
図１は、画像処理装置１０１の概略機能ブロック図であるが、各手段の処理等については後述する。
【００２１】
また、図２は、画像処理装置１０１の概略構成図であり、ＣＰＵ（Central Processing Unit）２０１、ＲＡＭ（Random Access Memory）２０２、ＲＯＭ（Read Only Memory）２０３、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）２０４が内部バス２０６を介して接続されている。上記ＣＰＵ２０１は、例えばＲＡＭ２０２を作業領域として利用し、ＲＯＭ２０３やＨＤＤ２０４等に記憶されているプログラムを実行することで上記図１に示した各手段として動作する。
【００２２】
図１に示した画像処理装置１０１は、具体的には、デジタル複写機、プリンタ、複合機、イメージスキャナなどの画像形成装置内で、入力された画像データに対して所定の画像処理を施す画像処理部などが該当する。
【００２３】
まず、画像処理装置１０１に、デジタル化された画像データが入力される（図４：Ｓ４０１）。上記デジタル化された画像データは、例えば紙原稿をイメージスキャナにより読み取り、或いはネットワークにて接続された他の機器より受信すること等により取得されたものである。ここで入力された画像データは全体画像データである。
【００２４】
画像データが入力されると、当該画像データは処理上、あらかじめ決められた例えばｍ×ｎ画素の部分画像データに分割される（図４：Ｓ４０２）。以後、上記部分画像データ単位を参照領域として処理が行われる。
【００２５】
上記部分画像データは、順次領域分離手段１０２に送信され、領域分離手段１０２では部分画像データを構成する各画素の濃度差や微分フィルタ、積分フィルタ等を利用して、絵柄部分に対応する網点領域と、文字部分に対応する文字領域と、白紙部分に対応する無処理領域とに分離する（図４：Ｓ４０３）。なお、文字領域や網点領域の分離方法は、従来技術にて挙げられており、本願には直接関係しないので説明は割愛する。また、上記無処理領域は、装置によっては画像処理が施される場合もあるため、文字領域と網点領域以外のその他の領域と定義することができる。
【００２６】
部分画像データを各領域に分離したデータは、領域データとして画像処理手段１０６、及び領域割合算出手段１０３に送信される。
【００２７】
次に、上記領域データを受信した領域割合算出手段１０３は、部分画像データ全体に対する、網点領域の割合を算出する（図４：Ｓ４０４）。当該領域割合は、部分画像データ面積全体に対する、網点領域の面積の割合として表すことができる。また、網点領域の割合と、その他の領域（文字領域＋無印刷領域）との比として表しても同義である。なお、ここでは後者として説明する。
【００２８】
上記割合の算出方法は特に限定しないが、例えば、網点領域、文字領域、無印刷領域に対応する部分画像データの各画素数をカウントし、無処理領域の画素数と網点領域の画素数との比を算出することで、領域割合（％）が算出できる。
【００２９】
さて、上記領域割合が算出されると、当該領域割合は、強調度合決定手段１０４に送信される。ここで、強調度合決定手段１０４は、受信した領域割合を演算手段１０５に送信することで、演算手段１０５は、文字領域と判定された領域に対応する部分画像データの、強調処理の強度を決定する（図４：Ｓ４０５）。当該決定は以下のように行われる。
【００３０】
即ち、演算手段１０５では、図３に示すような関数ｆ（Ｘ）を有しており、網点領域の領域割合（Ｘ軸）を入力することで、強調処理の強度（Ｙ軸）が算出可能である。
【００３１】
また、上記関数ｆ（Ｘ）は、網点領域の領域割合Ａ、Ｂ、Ｃの際の、文字領域に対応する画像データへの文字強調度合いの強度をそれぞれＡ’、Ｂ’、Ｃ’とした場合、領域割合がＡ＜Ｃ＜Ｂの関係を有し、かつ、文字強調度合いの強度がＡ’＞Ｂ‘＞Ｃ’の条件を満たす。
【００３２】
つまり、網点領域の領域割合が小さい（例えば図３のポイントＡ）ほど、その部分画像データ内で文字領域と判定された領域は文字領域である信頼性が高いといえ、すなわち文字強調度合いの強度を強くする（例えば図３のポイントＡ’）ことで良好な画像が得られる。
【００３３】
また、網点領域の領域割合が大きい（例えば図３のポイントＢ）ほど、その部分画像データ内で文字領域と判定された領域は網点領域内の文字領域である可能性が高く、すなわち文字強調度合いの強度を、Ａ’に比べて弱いＢ’とすることで良好な画像が得られる。
【００３４】
そして、網点領域の領域割合が、ポイントＡに比べて大きいが、ポイントＢほど大きくない（例えば図３のポイントＣ）場合、その部分画像データ内で文字領域と判定された領域は網点領域と無印刷領域との境界領域である可能性が高く、すなわち文字強調度合いの強度を、Ａ’及びＢ’に比べて弱くすることで、エッジが強調されすぎた不自然な画像となることを防止し、良好な画像を得ることができる。
【００３５】
つまり、上記条件を満たす演算手段を備えることにより、網点領域の割合が大きく、文字領域が実は網点領域である可能性が高いと判定された場合や、逆に網点領域の割合が少なく、明らかに文字領域と判定された場合とは異なり、どちらとも判定しきれない文字領域については、その文字強調度を低く設定している。このため、文字領域が実は網点領域として判定されるべきであった場合であっても、そのエッジが不自然に強調されすぎることのない出力画像を得ることができる。
【００３６】
続いて、強調度合決定手段１０４が演算手段１０５を介して決定した文字強調度合いの強度は、画像処理手段１０６に送信される。
【００３７】
画像処理手段１０６は、部分画像データと、領域データと、文字領域に対応する画像データの強調処理の強度即ち文字強調度合いの強度を得ると、これらに基づいて部分画像データのうち文字領域に対応する部分に、上記強度に対応する処理を施す（図４：Ｓ４０６Ｙｅｓ→Ｓ４０８）。上記文字強調度合の強度に基づいた画像処理は、その画像処理装置１０１に求められる性能等に応じて様々であるため、一概に限定することはできないが、上記ｆ（Ｘ）の関係を満たす強度を反映させる画像処理であればよい。
【００３８】
なお、部分画像データのうち、文字領域ではない領域に対しては、それぞれに応じた画像処理が行われる（図４：Ｓ４０６Ｎｏ→Ｓ４０７）。具体的には、例えば網点領域に対応する画像データに対しては平滑化処理などが該当する。
【００３９】
上述した、網点領域の領域割合に応じて文字強調度合いの強度を変更する処理を施した場合の、部分画像データの出力例を図５の処理後画像５０１に示す。
【００４０】
従来の画像処理の例（図７の処理後画像７０４）に比べて、無処理領域５０２と網点領域５０４との間の境界領域５０２の強調の度合が低く、良好な画像が得られる。
【００４１】
画像処理手段１０６にて画像処理された部分画像データは、一旦記憶領域に保存される。そして、すべての部分画像データについて上記処理が行われた後、画像処理手段１０６は、各部分画像データを結合（合成）して全体画像データとし、処理後画像データとして出力する（図４：Ｓ４０９）。
【００４２】
出力された処理後画像データは、例えば画像生成装置の処理対象として、印刷紙への転写の元データとされる。
【００４３】
以上のように、網点領域の領域割合に応じて、文字領域に対応する画像データへの、文字強調度合いを変更することで、網点領域を文字領域として分離してしまった場合であっても、良好な画像データを得ることができる。
【産業上の利用可能性】
【００４４】
本発明に係る画像処理装置等は、網点領域が誤って文字領域として判定された場合であっても良好な画像を得ることができる画像処理装置等として有用である。
【図面の簡単な説明】
【００４５】
【図１】本発明に係る画像処理装置の概略機能ブロック図。
【図２】本発明に係る画像処理装置の概略構成図。
【図３】演算手段における網点領域の割合と強調処理の強度との関係を示す図。
【図４】画像処理装置の処理を示すフローチャート。
【図５】本発明に係る画像処理装置にて処理された後の部分画像データの一例を示す図。
【図６】全体画像データ及び部分画像データの一例を示す図。
【図７】従来の領域分割及び画像処理後の部分画像データの例を示す図。
【符号の説明】
【００４６】
１０１  画像処理装置
１０２  領域分離手段
１０３  領域割合算出手段
１０４  強調度合決定手段
１０５  演算手段
１０６  画像処理手段
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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