(57)【要約】  【課題】  サイトに対するクライアントのアクセスを多角的に解析することが可能なアクセス解析システム、アクセス解析方法及びアクセス解析プログラムを提供する。  【解決手段】  商取引解析システム１０は、ウェブサーバ２０が提供する商用サイトに対するクライアントであるユーザ端末１３０のアクセスの解析を行う際に、ユーザ端末１３０によって商用サイトへリンクを辿って行われるアクセスを特定するアクセスログ、商取引の受注処理における受注金額を含む受注記録情報、及び、商用サイトへのリンクがなされた広告を特定し、費用を含む広告掲載レポートを取得し、商取引の受注処理における受注金額に関連する解析を行って、その解析結果をオペレータ端末５０に提供する。【選択図】  図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
ネットワーク上のサーバが提供するサイトに対するクライアントのアクセスを特定するアクセスログを取得するアクセスログ取得手段と、
前記アクセスに応じて行われる受入処理に関連する受入高を含む受入情報を取得する受入情報取得手段と、
前記アクセスログと前記受入情報とに基づいて、前記受入高に関連する解析情報を生成する解析情報生成手段とを有することを特徴とするアクセス解析システム。
【請求項２】
前記受入情報取得手段は、前記アクセスに応じて行われる商取引の受注処理に関連する受注金額を含む受入情報を取得することを特徴とする請求項１に記載のアクセス解析システム。
【請求項３】
前記サイトへのリンクがなされた広告を特定し、費用を含む広告識別情報を取得する広告識別情報取得手段を有し、
前記解析情報生成手段は、前記広告識別情報、前記アクセスログ、及び、前記受入情報に基づいて、前記費用及び前記受注金額に基づく費用対効果に関連する前記解析情報を生成することを特徴とする請求項２に記載のアクセス解析システム。
【請求項４】
前記広告識別情報及び前記アクセスログは、前記リンクを辿って行われるアクセスのアクセス元又はアクセス先の識別情報を含み、前記アクセスログ及び前記受入情報は、前記受注処理の識別情報を含むものであって、
前記解析情報生成手段は、前記アクセス元又はアクセス先の識別情報に基づいて、前記アクセスログに対応する広告及び費用を特定するとともに、前記受注処理の識別情報に基づいて、前記アクセスログに対応する受注金額を特定し、前記広告に対応する前記費用及び前記受注金額に基づく費用対効果に関連する解析情報を生成することを特徴とする請求項３に記載のアクセス解析システム。
【請求項５】
前記広告識別情報は、対応する広告の掲載期間の情報を含み、前記アクセスログは、対応するアクセス時の情報を含み、前記受入情報は、対応する受注の完了時の情報を含むものであって、
前記広告識別情報取得手段は、あらかじめ定められる集計期間と重複する前記掲載期間の情報が含まれる広告掲載情報を取得し、
前記アクセスログ取得手段は、前記集計期間と重複する前記アクセス時の情報が含まれるアクセスログを取得し、
前記受入情報取得手段は、前記集計期間と重複する前記受注完了時の情報が含まれる受入情報を取得し、
前記解析情報生成手段は、前記集計期間における前記費用及び前記受注金額に基づく費用対効果に関連する解析情報を生成することを特徴とする請求項３又は４に記載のアクセス解析システム。
【請求項６】
前記アクセスログは、前記クライアントによる検索エンジンへのアクセスにおいて設定されるキーワードの識別情報を含み、前記アクセスログ及び前記受入情報は、前記受注処理の識別情報を含むものであって、
前記解析情報生成手段は、前記キーワードの識別情報に基づいて、前記アクセスログに対応するキーワードを特定するとともに、前記受注処理の識別情報に基づいて、前記アクセスログに対応する受注金額を特定し、前記キーワードに対応する前記受注金額に基づく解析情報を生成することを特徴とする請求項２に記載のアクセス解析システム。
【請求項７】
前記アクセスログは、対応するアクセス時の情報を含み、前記受入情報は、対応する受注処理の完了時の情報を含むものであって、
前記アクセスログ取得手段は、あらかじめ定められる集計期間と重複する前記アクセス時の情報が含まれるアクセスログを取得し、
前記受入情報取得手段は、前記集計期間と重複する前記受注処理の完了時の情報が含まれる受入情報を取得し、
前記解析情報生成手段は、前記集計期間における前記キーワードに対応する受注金額に基づく解析情報を生成することを特徴とする請求項６に記載のアクセス解析システム。
【請求項８】
前記アクセスログは、前記クライアントによるリンク元のないアクセスを特定するものであり、前記アクセスログ及び前記受入情報は、前記受注処理の識別情報を含むものであって、
前記解析情報生成手段は、前記受注処理の識別情報に基づいて、前記リンク元のないアクセスのアクセスログに対応する受注金額を特定し、前記リンク元のないアクセスに対応する受注金額に基づく解析情報を生成することを特徴とする請求項２に記載のアクセス解析システム。
【請求項９】
前記アクセスログは、対応するアクセス時の情報を含み、前記受入情報は、対応する受注処理の完了時の情報を含むものであって、
前記アクセスログ取得手段は、あらかじめ定められる集計期間と重複する前記アクセス時の情報が含まれるアクセスログを取得し、
前記受入情報取得手段は、前記集計期間と重複する前記受注処理の完了時の情報が含まれる受入情報を取得し、
前記解析情報生成手段は、前記集計期間における前記リンク元のないアクセスに対応する前記受注金額に基づく解析情報を生成することを特徴とする請求項８に記載のアクセス解析システム。
【請求項１０】
ネットワーク上のサーバが提供するサイトに対するクライアントのアクセスを特定するアクセスログを取得するアクセスログ取得ステップと、
前記アクセスに応じて行われる受入処理に関連する受入高を含む受入情報を取得する受入情報取得ステップと、
前記アクセスログと前記受入情報とに基づいて、前記受入高に関連する解析情報を生成する解析情報生成ステップとを有することを特徴とするアクセス解析方法。
【請求項１１】
前記受入情報取得ステップは、前記アクセスに応じて行われる商取引の受注処理に関連する受注金額を含む受入情報を取得することを特徴とする請求項１０に記載のアクセス解析方法。
【請求項１２】
前記サイトへのリンクがなされた広告を特定し、費用を含む広告識別情報を取得する広告識別情報取得ステップを有し、
前記解析情報生成ステップは、前記広告識別情報、前記アクセスログ、及び、前記受入情報に基づいて、前記費用及び前記受注金額に基づく費用対効果に関連する前記解析情報を生成することを特徴とする請求項１１に記載のアクセス解析方法。
【請求項１３】
前記広告識別情報及び前記アクセスログは、前記リンクを辿って行われるアクセスのアクセス元又はアクセス先の識別情報を含み、前記アクセスログ及び前記受入情報は、前記受注処理の識別情報を含むものであって、
前記解析情報生成ステップは、前記アクセス元又はアクセス先の識別情報に基づいて、前記アクセスログに対応する広告及び費用を特定するとともに、前記受注処理の識別情報に基づいて、前記アクセスログに対応する受注金額を特定し、前記広告に対応する前記費用及び前記受注金額に基づく費用対効果に関連する解析情報を生成することを特徴とする請求項１２に記載のアクセス解析方法。
【請求項１４】
前記アクセスログは、前記クライアントによる検索エンジンへのアクセスにおいて設定されるキーワードの識別情報を含み、前記アクセスログ及び前記受入情報は、前記受注処理の識別情報を含むものであって、
前記解析情報生成ステップは、前記キーワードの識別情報に基づいて、前記アクセスログに対応するキーワードを特定するとともに、前記受注処理の識別情報に基づいて、前記アクセスログに対応する受注金額を特定し、前記キーワードに対応する前記受注金額に基づく解析情報を生成することを特徴とする請求項１１に記載のアクセス解析方法。
【請求項１５】
前記アクセスログは、前記クライアントによるリンク元のないアクセスを特定するものであり、前記アクセスログ及び前記受入情報は、前記受注処理の識別情報を含むものであって、
前記解析情報生成ステップは、前記受注処理の識別情報に基づいて、前記リンク元のないアクセスのアクセスログに対応する受注金額を特定し、前記リンク元のないアクセスに対応する受注金額に基づく解析情報を生成することを特徴とする請求項１１に記載のアクセス解析方法。
【請求項１６】
コンピュータによって実行される、
ネットワーク上のサーバが提供するサイトに対するクライアントのアクセスを特定するアクセスログを取得するアクセスログ取得ステップと、
前記アクセスに応じて行われる受入処理に関連する受入高を含む受入情報を取得する受入情報取得ステップと、
前記アクセスログと前記受入情報とに基づいて、前記受入高に関連する解析情報を生成する解析情報生成ステップとを有することを特徴とするアクセス解析プログラム。
【請求項１７】
前記受入情報取得ステップは、前記アクセスに応じて行われる商取引の受注処理に関連する受注金額を含む受入情報を取得することを特徴とする請求項１６に記載のアクセス解析プログラム。
【請求項１８】
前記サイトへのリンクがなされた広告を特定し、費用を含む広告識別情報を取得する広告識別情報取得ステップを有し、
前記解析情報生成ステップは、前記広告識別情報、前記アクセスログ、及び、前記受入情報に基づいて、前記費用及び前記受注金額に基づく費用対効果に関連する前記解析情報を生成することを特徴とする請求項１７に記載のアクセス解析プログラム。
【請求項１９】
前記広告識別情報及び前記アクセスログは、前記リンクを辿って行われるアクセスのアクセス元又はアクセス先の識別情報を含み、前記アクセスログ及び前記受入情報は、前記受注処理の識別情報を含むものであって、
前記解析情報生成ステップは、前記アクセス元又はアクセス先の識別情報に基づいて、前記アクセスログに対応する広告及び費用を特定するとともに、前記受注処理の識別情報に基づいて、前記アクセスログに対応する受注金額を特定し、前記広告に対応する前記費用及び前記受注金額に基づく費用対効果に関連する解析情報を生成することを特徴とする請求項１８に記載のアクセス解析プログラム。
【請求項２０】
前記アクセスログは、前記クライアントによる検索エンジンへのアクセスにおいて設定されるキーワードの識別情報を含み、前記アクセスログ及び前記受入情報は、前記受注処理の識別情報を含むものであって、
前記解析情報生成ステップは、前記キーワードの識別情報に基づいて、前記アクセスログに対応するキーワードを特定するとともに、前記受注処理の識別情報に基づいて、前記アクセスログに対応する受注金額を特定し、前記キーワードに対応する前記受注金額に基づく解析情報を生成することを特徴とする請求項１７に記載のアクセス解析プログラム。
【請求項２１】
前記アクセスログは、前記クライアントによるリンク元のないアクセスを特定するものであり、前記アクセスログ及び前記受入情報は、前記受注処理の識別情報を含むものであって、
前記解析情報生成ステップは、前記受注処理の識別情報に基づいて、前記リンク元のないアクセスのアクセスログに対応する受注金額を特定し、前記リンク元のないアクセスに対応する受注金額に基づく解析情報を生成することを特徴とする請求項１７に記載のアクセス解析プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、ネットワーク上のサーバが提供するサイトに対するクライアントのアクセスを解析するアクセス解析システム、アクセス解析方法、及び、コンピュータにおいて実行されるアクセス解析プログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
近年、インターネットの急速な普及に伴い、インターネット上において商品やサービスを販売する商用サイトが数多く存在している。このような商用サイトでは、いかにして多くのユーザにアクセスしてもらえるかが売上を伸ばす上で重要となる。このため、他のサイトのウェブページやメールマガジン等に商用サイトへのリンクがなされた広告を掲載させることが一般に行われている。
【０００３】
このような広告掲載に際しては、商用サイトの運営者は、効果的な広告の出稿を行うべく、出稿中の各広告について効果を把握する必要がある。例えば、特許文献１に記載の技術は、ユーザが広告の対象となった商品を購入したことに対応して、その広告に関するデータを取得することにより、商用サイトの運営者は、広告が商品購入とどの程度結びついたのかを把握することができる。
【特許文献１】特開２００２−７３８８６号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
しかしながら、上述した従来の技術では、ユーザ（クライアント）のアクセスを多角的に解析することができなかった。例えば、特許文献１に記載の技術では、ユーザのアクセスを受注金額の観点から解析することができない。
【０００５】
本発明は上述した問題を解決するためになされたもので、サイトに対するクライアントのアクセスを多角的に解析することが可能なアクセス解析システム、アクセス解析方法及びアクセス解析プログラムを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
本発明のアクセス解析システムは、ネットワーク上のサーバが提供するサイトに対するクライアントのアクセスを特定するアクセスログを取得するアクセスログ取得手段と、前記アクセスに応じて行われる受入処理に関連する受入高を含む受入情報を取得する受入情報取得手段と、前記アクセスログと前記受入情報とに基づいて、前記受入高に関連する解析情報を生成する解析情報生成手段とを有する。
【０００７】
この構成により、アクセスログと受入情報との対応付けがなされることによって、受入処理における受入高の観点からのクライアントのアクセスの解析を多角的に行うことが可能となる。
【０００８】
また、本発明のアクセス解析システムは、前記受入情報取得手段が、前記アクセスに応じて行われる商取引の受注処理に関連する受注金額を含む受入情報を取得する。
【０００９】
この構成により、受注金額の観点からの商取引におけるアクセスの解析を多角的に行うことが可能となる。
【００１０】
また、本発明のアクセス解析システムは、前記サイトへのリンクがなされた広告を特定し、費用を含む広告識別情報を取得する広告識別情報取得手段を有し、前記解析情報生成手段は、前記広告識別情報、前記アクセスログ、及び、前記受入情報に基づいて、前記費用及び前記受注金額に基づく費用対効果に関連する前記解析情報を生成する。
【００１１】
この構成により、広告の費用と受注金額とに基づく費用対効果の観点からの商取引におけるアクセスの解析を行うことが可能となる。
【００１２】
また、本発明のアクセス解析システムは、前記広告識別情報及び前記アクセスログが、前記リンクを辿って行われるアクセスのアクセス元又はアクセス先の識別情報を含み、前記アクセスログ及び前記受入情報が、前記受注処理の識別情報を含むものであって、前記解析情報生成手段は、前記アクセス元又はアクセス先の識別情報に基づいて、前記アクセスログに対応する広告及び費用を特定するとともに、前記受注処理の識別情報に基づいて、前記アクセスログに対応する受注金額を特定し、前記広告に対応する前記費用及び前記受注金額に基づく費用対効果に関連する解析情報を生成する。
【００１３】
また、本発明のアクセス解析システムは、前記広告識別情報が、対応する広告の掲載期間の情報を含み、前記アクセスログが、対応するアクセス時の情報を含み、前記受入情報が、対応する受注の完了時の情報を含むものであって、前記広告識別情報取得手段は、あらかじめ定められる集計期間と重複する前記掲載期間の情報が含まれる広告掲載情報を取得し、前記アクセスログ取得手段は、前記集計期間と重複する前記アクセス時の情報が含まれるアクセスログを取得し、前記受入情報取得手段は、前記集計期間と重複する前記受注完了時の情報が含まれる受入情報を取得し、前記解析情報生成手段は、前記集計期間における前記費用及び前記受注金額に基づく費用対効果に関連する解析情報を生成する。
【００１４】
また、本発明のアクセス解析システムは、前記アクセスログが、前記クライアントによる検索エンジンへのアクセスにおいて設定されるキーワードの識別情報を含み、前記アクセスログ及び前記受入情報が、前記受注処理の識別情報を含むものであって、前記解析情報生成手段は、前記キーワードの識別情報に基づいて、前記アクセスログに対応するキーワードを特定するとともに、前記受注処理の識別情報に基づいて、前記アクセスログに対応する受注金額を特定し、前記キーワードに対応する前記受注金額に基づく解析情報を生成する。
【００１５】
この構成により、検索に用いられるキーワードに対応する受注金額に基づく商取引におけるアクセスの解析を行うことが可能となる。
【００１６】
また、本発明のアクセス解析システムは、前記アクセスログが、対応するアクセス時の情報を含み、前記受入情報は、対応する受注処理の完了時の情報を含むものであって、前記アクセスログ取得手段は、あらかじめ定められる集計期間と重複する前記アクセス時の情報が含まれるアクセスログを取得し、前記受入情報取得手段は、前記集計期間と重複する前記受注処理の完了時の情報が含まれる受入情報を取得し、前記解析情報生成手段は、前記集計期間における前記キーワードに対応する前記受注金額に基づく解析情報を生成する。
【００１７】
また、本発明のアクセス解析システムは、前記アクセスログが、前記クライアントによるリンク元のないアクセスを特定するものであり、前記アクセスログ及び前記受入情報が、前記受注処理の識別情報を含むものであって、前記解析情報生成手段は、前記受注処理の識別情報に基づいて、前記リンク元のないアクセスのアクセスログに対応する受注金額を特定し、前記リンク元のないアクセスに対応する前記受注金額に基づく解析情報を生成する。
【００１８】
この構成により、クライアントにおいて、ユーザにより商用サイトのＵＲＬが直接入力された場合や、ブラウザのいわゆる「お気に入り」に登録された商用サイトのＵＲＬが選択された場合等のアクセスに対応する受注金額に基づく商取引におけるアクセスの解析を行うことが可能となる。
【００１９】
また、本発明のアクセス解析システムは、前記アクセスログが、対応するアクセス時の情報を含み、前記受入情報が、対応する受注処理の完了時の情報を含むものであって、前記アクセスログ取得手段は、あらかじめ定められる集計期間と重複する前記アクセス時の情報が含まれるアクセスログを取得し、前記受入情報取得手段は、前記集計期間と重複する前記受注処理の完了時の情報が含まれる受入情報を取得し、前記解析情報生成手段は、前記集計期間における前記リンク元のないアクセスに対応する前記受注金額に基づく解析情報を生成する。
【００２０】
また、本発明のアクセス解析方法は、ネットワーク上のサーバが提供するサイトに対するクライアントのアクセスを特定するアクセスログを取得するアクセスログ取得ステップと、前記アクセスに応じて行われる受入処理に関連する受入高を含む受入情報を取得する受入情報取得ステップと、前記アクセスログと前記受入情報とに基づいて、前記受入高に関連する解析情報を生成する解析情報生成ステップとを有する。
【００２１】
また、本発明のアクセス解析方法は、前記受入情報取得ステップが、前記アクセスに応じて行われる商取引の受注処理に関連する受注金額を含む受入情報を取得する。
【００２２】
また、本発明のアクセス解析方法は、前記サイトへのリンクがなされた広告を特定し、費用を含む広告識別情報を取得する広告識別情報取得ステップを有し、前記解析情報生成ステップは、前記広告識別情報、前記アクセスログ、及び、前記受入情報に基づいて、前記費用及び前記受注金額に基づく費用対効果に関連する前記解析情報を生成する。
【００２３】
また、本発明のアクセス解析方法は、前記広告識別情報及び前記アクセスログが、前記リンクを辿って行われるアクセスのアクセス元又はアクセス先の識別情報を含み、前記アクセスログ及び前記受入情報が、前記受注処理の識別情報を含むものであって、前記解析情報生成ステップは、前記アクセス元又はアクセス先の識別情報に基づいて、前記アクセスログに対応する広告及び費用を特定するとともに、前記受注処理の識別情報に基づいて、前記アクセスログに対応する受注金額を特定し、前記広告に対応する前記費用及び前記受注金額に基づく費用対効果に関連する解析情報を生成する。
【００２４】
また、本発明のアクセス解析方法は、前記アクセスログが、前記クライアントによる検索エンジンへのアクセスにおいて設定されるキーワードの識別情報を含み、前記アクセスログ及び前記受入情報が、前記受注処理の識別情報を含むものであって、前記解析情報生成ステップは、前記キーワードの識別情報に基づいて、前記アクセスログに対応するキーワードを特定するとともに、前記受注処理の識別情報に基づいて、前記アクセスログに対応する受注金額を特定し、前記キーワードに対応する前記受注金額に基づく解析情報を生成する。
【００２５】
また、本発明のアクセス解析方法は、前記アクセスログは、前記クライアントによるリンク元のないアクセスを特定するものであり、前記アクセスログ及び前記受入情報が、前記受注処理の識別情報を含むものであって、前記解析情報生成ステップは、前記受注処理の識別情報に基づいて、前記リンク元のないアクセスのアクセスログに対応する受注金額を特定し、前記リンク元のないアクセスに対応する受注金額に基づく解析情報を生成する。
【００２６】
また、本発明のアクセス解析プログラムは、コンピュータによって実行される、ネットワーク上のサーバが提供するサイトに対するクライアントのアクセスを特定するアクセスログを取得するアクセスログ取得ステップと、前記アクセスに応じて行われる受入処理に関連する受入高を含む受入情報を取得する受入情報取得ステップと、前記アクセスログと前記受入情報とに基づいて、前記受入高に関連する解析情報を生成する解析情報生成ステップとを有する。
【００２７】
また、本発明のアクセス解析プログラムは、前記受入情報取得ステップが、前記アクセスに応じて行われる商取引の受注処理に関連する受注金額を含む受入情報を取得する。
【００２８】
また、本発明のアクセス解析プログラムは、前記サイトへのリンクがなされた広告を特定し、費用を含む広告識別情報を取得する広告識別情報取得ステップを有し、前記解析情報生成ステップは、前記広告識別情報、前記アクセスログ、及び、前記受入情報に基づいて、前記費用及び前記受注金額に基づく費用対効果に関連する前記解析情報を生成する。
【００２９】
また、本発明のアクセス解析プログラムは、前記広告識別情報及び前記アクセスログが、前記リンクを辿って行われるアクセスのアクセス元又はアクセス先の識別情報を含み、前記アクセスログ及び前記受入情報が、前記受注処理の識別情報を含むものであって、前記解析情報生成ステップは、前記アクセス元又はアクセス先の識別情報に基づいて、前記アクセスログに対応する広告及び費用を特定するとともに、前記受注処理の識別情報に基づいて、前記アクセスログに対応する受注金額を特定し、前記広告に対応する前記費用及び前記受注金額に基づく費用対効果に関連する解析情報を生成する。
【００３０】
また、本発明のアクセス解析プログラムは、前記アクセスログが、前記クライアントによる検索エンジンへのアクセスにおいて設定されるキーワードの識別情報を含み、前記アクセスログ及び前記受入情報が、前記受注処理の識別情報を含むものであって、前記解析情報生成ステップは、前記キーワードの識別情報に基づいて、前記アクセスログに対応するキーワードを特定するとともに、前記受注処理の識別情報に基づいて、前記アクセスログに対応する受注金額を特定し、前記キーワードに対応する前記受注金額に基づく解析情報を生成する。
【００３１】
また、本発明のアクセス解析プログラムは、前記アクセスログが、前記クライアントによるリンク元のないアクセスを特定するものであり、前記アクセスログ及び前記受入情報が、前記受注処理の識別情報を含むものであって、前記解析情報生成ステップは、前記受注処理の識別情報に基づいて、前記リンク元のないアクセスのアクセスログに対応する受注金額を特定し、前記リンク元のないアクセスに対応する受注金額に基づく解析情報を生成する。
【発明の効果】
【００３２】
本発明によれば、受入高の観点からのクライアントのアクセスの解析を多角的に行うことが可能となる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００３３】
以下、本発明の実施の形態の商取引解析システムについて、図面を用いて説明する。図１は、本発明の実施の形態におけるアクセス解析システムとしての商取引解析システムを適用した商取引システムの構成を示す図である。図１に示す商取引システムは、商取引解析システム１０、ウェブサーバ２０、販売システム３０、オペレータ端末４０、５０、アフィリエイト管理サーバ１１０、広告サーバ１２０ａ、１２０ｂ（以下、適宜「広告サーバ１２０」と称する）、ユーザ端末１３０、及び、通信ネットワーク２００により構成される。
【００３４】
これらのうち、商取引解析システム１０は、ウェブサーバ２０が提供する商用サイトに対するクライアントであるユーザ端末１３０のアクセスに応じて行われる商取引の受注処理に関連する解析を行う。ウェブサーバ２０は、ユーザ端末１３０のユーザ（顧客）に対して商用サイトを提供する。販売システム３０は、商用サイトによる商取引に関する各種処理を行う。ここで、商用サイトへのリンクがなされた広告とは、ウェブページに掲載される固定バナー広告及びアフィリエイト広告、検索エンジンのサイトにアクセスしてキーワード検索を行った際にウェブページにおいて検索結果とともに掲載されるキーワードに関連した広告（キーワード広告）、メールマガジンに掲載される広告（メールマガジン広告）等である。
【００３５】
図１では、商取引解析システム１０、ウェブサーバ２０、販売システム３０、オペレータ端末４０及び５０は、例えば同一構内に設置されてＬＡＮ等によって接続される。通信ネットワーク２００は、例えばインターネットであり、商取引解析システム１０、ウェブサーバ２０、販売システム３０、アフィリエイト管理サーバ１１０、広告サーバ１２０ａ、１２０ｂ及びユーザ端末１３０が接続される。なお、オペレータ端末５０は、外部に設置され、通信ネットワーク２００を介して商取引解析システム１０と接続されていてもよい。また、オペレータ端末４０及び５０は同一の端末であってもよい。
【００３６】
ユーザ端末１３０は、広告サーバ１２０等が提供するサイトにアクセスしてウェブページを表示したり、受信したメールマガジンを表示した際に、そのウェブページやメールマガジンに掲載される、ウェブサーバ２０によって提供される商用サイトへのリンクがなされた広告が、ユーザによって選択されると、リンクを辿って商用サイトを提供するウェブサーバ２０にアクセスを行う。そして、ユーザ端末１３０は、ユーザの操作に応じて、商品の選択や購入数の指定等の発注に関する各種処理を行う。販売システム３０は、ユーザ端末１３０による発注に関する処理に対応して、受注に関する各種処理を行う。
【００３７】
商取引解析システム１０は、このようにしてなされる商取引において、受注処理における受注金額に関連する解析、具体的には、広告に対応する受注金額に応じた費用対効果に関する解析や、検索エンジンにおけるキーワードに対応する受注金額に応じた費用対効果に関する解析を行い、その解析結果をオペレータ端末５０に提供するものである。
【００３８】
図２は、商取引解析システム１０の構成を示す図である。図２に示す商取引解析システム１０は、バックエンドコマンド処理部１１、データベースシステム１２、ウェブサーバ１５により構成される。これらのうち、データベースシステム１２は、ＳＱＬサーバ１３及びデータベース（ＤＢ）１４により構成される。
【００３９】
商取引解析システム１０が商取引の受注処理における受注金額に関する解析を行うためには、ウェブサーバ２０によって提供される商用サイトへのリンクがなされた広告に関する情報（広告掲載レポート）、商用サイトを提供するウェブサーバ２０におけるユーザ端末１３０のアクセスの履歴を記録したアクセスログ、販売システム３０における受注処理に関する情報（受注記録情報）や販売される商品に関する情報（商品情報）が必要となる。以下、これらの取得処理について説明する。
【００４０】
図３は、商取引解析システム１０による広告掲載レポートの取得処理を示すフローチャートである。商取引解析システム１０内のバックエンドコマンド処理部１１は、オペレータ端末４０あるいは広告サーバ１２０からの固定バナー広告掲載レポートを取得する（Ｓ１０１）。
【００４１】
図４は、固定バナー広告掲載レポートの各フィールドとその一例を示す図である。図４における「名前」は、広告が固定バナー広告であることを識別可能であり、且つ、固定バナー広告を一意に特定可能なものであり、例えばＩＤでもよい。「掲載期間」は、固定バナー広告の掲載期間であり、掲載開始の年月日と掲載終了の年月日からなる。「リンク先ＵＲＬ」は、ユーザ端末１３０における固定バナー広告の選択（例えば、ユーザによるクリック操作）がなされた場合に、当該ユーザ端末１３０がアクセスするウェブサーバ２０によって提供される商用サイトのＵＲＬであり、固定バナー広告が掲載されたウェブページの情報に埋め込まれている。ユーザ端末１３０は、ウェブサーバ２０が提供する商用サイトにアクセスする際には、このリンク先ＵＲＬをアクセス先として指定する。
【００４２】
「リファラ限定」は、固定バナー広告が掲載されるウェブページのＵＲＬである。ユーザ端末１３０は、ウェブサーバ２０が提供する商用サイトにアクセスする際に、このリファラ限定をリンク元の情報として送る。このため、ウェブサーバ２０は、ユーザ端末１３０が選択した固定バナー広告を特定するための情報を取得することができる。「広告金額」は、上述した掲載期間における広告金額である。
【００４３】
なお、ユーザ端末１３０によって固定バナー広告が選択された際に、商用サイトの所定のウェブページがユーザ端末１３０において最初に表示されるようにする場合には、これらのフィールドに加えて、フィールド「入口ＵＲＬ」が設けられる。この「入口ＵＲＬ」は、その最初のウェブページのＵＲＬであり、固定バナー広告毎に異なり、当該固定バナー広告が掲載されたウェブページの情報に埋め込まれている。この場合、ユーザ端末１３０は、ウェブサーバ２０が提供する商用サイトにアクセスする際に、この入口ＵＲＬをアクセス先として指定する。
【００４４】
次に、バックエンドコマンド処理部１１は、オペレータ端末４０からのメールマガジン広告掲載レポートを取得する（Ｓ１０２）。
【００４５】
図５は、メールマガジン広告掲載レポートの各フィールドとその一例を示す図である。図５における「名前」は、広告がメールマガジン広告であることを識別可能であり、且つ、メールマガジン広告を一意に特定可能なものであり、例えばＩＤでもよい。なお、名前は１つのメールマガジンに複数のメールマガジン広告が掲載される場合においても個々のメールマガジン広告を特定することが可能なものにする必要がある。「掲載期間」は、メールマガジン広告の掲載期間である。
【００４６】
「リンク先ＵＲＬ」は、ユーザ端末１３０によってメールマガジン広告の選択がなされた場合に、当該ユーザ端末１３０がアクセスするウェブサーバ２０が提供する商用サイトのＵＲＬである。「入口ＵＲＬ」は、リンク先ＵＲＬにメールマガジン広告を一意に特定可能な情報（例えば名前）が付加されたものである。ユーザ端末１３０は、ウェブサーバ２０が提供する商用サイトにアクセスする際に、アクセス先の情報として入口ＵＲＬを指定する。このため、ウェブサーバ２０は、ユーザ端末１３０が選択したメールマガジン広告を特定するための情報を取得することができる。「広告金額」は、上述した掲載期間における広告金額である。
【００４７】
再び、図３に戻って説明する。バックエンドコマンド処理部１１は、アフィリエイト管理サーバ１１０からのアフィリエイト広告掲載レポートを取得する（Ｓ１０３）。
【００４８】
図６は、アフィリエイト広告掲載レポートの各フィールドとその一例を示す図である。図６における「名前」は、広告がアフィリエイト広告であることを識別可能であり、且つ、アフィリエイト広告を一意に特定可能なものであり、例えばＩＤでもよい。「掲載期間」は、アフィリエイト広告の掲載期間である。「リンク先ＵＲＬ」は、ユーザ端末１３０によってアフィリエイト広告の選択がなされた場合に、当該ユーザ端末１３０がアクセスするウェブサーバ２０によって提供される商用サイトのＵＲＬである。「入口ＵＲＬ」は、リンク先ＵＲＬと同一であり、アフィリエイト広告毎に異なり、当該アフィリエイト広告が掲載されたウェブページの情報に埋め込まれている。「広告金額」は、上述した掲載期間における広告金額である。「識別文字」は、アフィリエイト広告をウェブページに掲載する者を一意に特定する情報である。「報酬率」は、固定の広告料金の他に売上に応じた広告料金が設定される場合において、その売上から広告料金を算出するために用いられるものである。
【００４９】
再び、図３に戻って説明する。バックエンドコマンド処理部１１は、オペレータ端末４０あるいは広告サーバ１２０からのキーワード広告掲載レポートを取得する（Ｓ１０４）。
【００５０】
図７は、キーワード広告掲載レポートの各フィールドとその一例を示す図である。図７における「名前」は、広告がキーワード広告であることを識別可能であり、且つ、キーワード及びキーワード広告を一意に特定可能なものであり、例えばＩＤでもよい。「掲載期間」は、キーワード広告の掲載期間である。
【００５１】
「リンク先ＵＲＬ」は、キーワード広告の選択がなされた場合にユーザ端末１３０がアクセスするウェブサーバ２０が提供する商用サイトのＵＲＬである。「入口ＵＲＬ」は、リンク先ＵＲＬに広告サーバ１２０を一意に特定可能な情報が付加されたものであり、キーワード広告が掲載された検索結果のウェブページの情報に埋め込まれている。ユーザ端末１３０は、ウェブサーバ２０が提供する商用サイトにアクセスする際に、アクセス先の情報として入口ＵＲＬを指定する。このため、ウェブサーバ２０は、ユーザ端末１３０が選択したキーワード広告を特定するための情報を取得することができる。「広告金額」は、キーワード広告が１回選択される毎に発生する広告の金額（クリック単価）である。
【００５２】
再び、図３に戻って説明する。バックエンドコマンド処理部１１は、これら取得した各広告掲載レポートをデータベースシステム１２内のＳＱＬサーバ１３に送るとともに、ＤＢ１４への登録指示を行う。ＳＱＬサーバ１３は、この指示に従って、広告掲載レポートをＤＢ１４に登録する（Ｓ１０５）。
【００５３】
図８は、商取引解析システム１０によるアクセスログ、受注記録情報及び商品情報の取得処理を示すフローチャートである。商取引解析システム１０内のバックエンドコマンド処理部１１は、ウェブサーバ２０に対して、ユーザ端末１３０のアクセスの履歴を記録したアクセスログを要求する（Ｓ２０１）。ウェブサーバ２０は、ユーザ端末１３０のアクセスに応じて、アクセスログの記録を行っており、バックエンドコマンド処理部１１の要求に応じて、当該アクセスログを出力する。バックエンドコマンド処理部１１は、このウェブサーバ２０からのアクセスログを取得する（Ｓ２０２）。
【００５４】
図９は、アクセスログの各フィールドを示す図である。アクセスログは、ウェブページを構成する要素（例えば画像）毎に生成されるものであり、Ｗ３Ｃ標準形式、ＩＩＳ標準形式、ＮＣＳＡ標準形式等のデータ形式を有する。図９において、「アクセス日時」は、ユーザ端末１３０によるウェブサーバ２０が提供する商用サイトへのアクセスの年月日と時刻からなる。「ユーザ端末ＩＰアドレス」は、ユーザ端末１３０に付与されているＩＰアドレスである。「リンク先ＵＲＬ」は、ユーザ端末１３０が広告を選択してアクセスする商用サイトのＵＲＬである。「リンク元ＵＲＬ（リファラ）」は、広告が掲載されたウェブページのＵＲＬである。「ユーザ端末ブラウザ（ユーザエージェント）」は、ユーザ端末１３０において使用されているブラウザの識別情報である。「受注番号」は、ユーザ端末１３０による発注に関する処理に対応して、販売システム３０が受注に関する各種処理を行った際に、その受注を特定するためのものであり、受注が完了した際に販売システム３０から通知されたものが設定される。
【００５５】
なお、ユーザ端末１３０のユーザによって、直接リンク先ＵＲＬが入力されたり、ブラウザにいわゆる「お気に入り」として登録されたＵＲＬが選択することによって商用サイトへのアクセスがなされた場合や、メールマガジンに掲載されたメールマガジン広告が選択されることによって商用サイトへのアクセスがなされた場合には、リンク元ＵＲＬ（リファラ）のフィールドは空欄となる。また、ユーザ端末１３０のユーザが商品を発注することなく他のサイトへ移動した等、ユーザ端末１３０における発注に関する処理がなされなかったような場合にも、対応するアクセスログの受注番号のフィールドは空欄となる。また、ユーザ端末１３０のユーザによって、リンク先ＵＲＬがブラウザのいわゆる「お気に入り」として登録された場合には、その旨の情報がアクセスログに付加される。
【００５６】
再び、図８に戻って説明する。バックエンドコマンド処理部１１は、販売システム３０に対して、受注記録情報及び商品情報を要求する（Ｓ２０３）。販売システム３０は、ユーザ端末１３０における発注に関する処理がなされる毎に、その発注に対する受注記録情報を生成している。また、販売システム３０は、例えばオペレータによる図示しないオペレータ端末の入力操作に応じて、商品情報を生成、保持している。販売システム３０は、バックエンドコマンド処理部１１の要求に応じて、これら受注記録情報及び商品情報を出力する。バックエンドコマンド処理部１１は、これら販売システム３０からの受注記録情報及び商品情報を取得する（Ｓ２０４）。
【００５７】
受注記録情報は、受注データと受注詳細データとにより構成される。図１０は、受注データの各フィールドを示す図である。図１０において、「受注番号」は、ユーザ端末１３０による発注に関する処理に対応して、販売システム３０が受注に関する各種処理を行った際に、その受注を特定するためのものであり、受注が完了した際に設定される。「受注日時」は、受注番号により特定される受注が完了した年月日及び時刻である。「合計金額」は、受注番号により特定される受注の金額の合計である。
【００５８】
図１１は、受注詳細データの各フィールドを示す図である。受注詳細データは、上述した受注データに付随するものである。図１１において、「受注番号」は、上述と同様、ユーザ端末１３０による発注に関する処理に対応して、販売システム３０が受注に関する各種処理を行った際に、その受注を特定するためのものであり、受注が完了した際に設定される。「商品番号」は、受注番号で特定される受注の対象となった商品を一意に特定する番号である。「受注商品数」は、受注番号で特定される受注の対象となった商品の受注数である。「合計金額」は、受注番号により特定される受注の金額の合計である。
【００５９】
なお、１回の受注において複数種類の商品が受注される場合には、受注データは１つであるが、受注詳細データはその商品の種類毎に生成され、これら複数の受注詳細データが１つの受注データに付随することになる。
【００６０】
図１２は、商品情報の各フィールドを示す図である。図１２において、「商品番号」は、商品を一意に特定する番号である。「商品名」、「商品単価」、「商品の利益率」は、それぞれ商品番号によって特定される商品の名称、単価、利益率である。
【００６１】
再び、図８に戻って説明する。バックエンドコマンド処理部１１は、これら取得したアクセスログ、受注記録情報及び商品情報をデータベースシステム１２内のＳＱＬサーバ１３に送るとともに、ＤＢ１４への登録指示を行う。ＳＱＬサーバ１３は、この指示に従って、アクセスログ、受注記録情報及び商品情報をＤＢ１４に登録する（Ｓ２０５）。
【００６２】
なお、図８では、バックエンドコマンド処理部１１は、ウェブサーバ２０や販売システム３０に要求を行い、アクセスログ、受注記録情報及び商品情報を取得したが、ウェブサーバ２０は、バックエンドコマンド処理部１１の要求によらずに、定期的にあるいは随時、アクセスログを出力するようにしてもよい。同様に、販売システム３０は、バックエンドコマンド処理部１１の要求によらずに、定期的にあるいは随時、受注記録情報及び商品情報を出力するようにしてもよい。
【００６３】
商取引解析システム１０による図３及び図８に示す処理によって、ＤＢ１４に広告掲載レポート、アクセスログ、受注記録情報及び商品情報が登録されると、商取引解析システム１０は、商取引の受注処理における受注金額に関連する解析（商取引解析）を行い、その解析結果（商取引解析レポート）をオペレータ端末５０に提供することができるようになる。以下、商取引解析処理について説明する。
【００６４】
オペレータ端末５０のブラウザは、商取引解析レポートの取得に際し、オペレータの操作に応じて、予め定められた商取引解析システム１０における商取引解析レポート提供のためのＵＲＬ（以下、「商取引解析提供ＵＲＬ」と称する）をアクセス先として指定し、商取引解析システム１０にアクセスを行う。商取引解析システム１０内のウェブサーバ１５は、このアクセスに応じて、所定の入力画面の情報をオペレータ端末５０に送り返す。オペレータ端末５０のブラウザは、図示しない表示部に所定の入力画面を表示する。
【００６５】
図１３は、入力画面の一例を示す図である。この入力画面には、商取引解析レポートに必要な各種情報の集計期間を入力するための集計期間入力欄２０１と、集計期間を確定するためのボタン２０２とが含まれている。
【００６６】
オペレータは、入力欄２０１に集計期間の始期の年月日と終期の年月日を入力する操作を行い、更に、集計ボタン２０２を押下する操作を行う。集計ボタン２０２を押下する操作が行われると、オペレータ端末５０のブラウザは、集計期間の始期の年月日と終期の年月日の情報（以下、「集計期間情報」と称する）を、商取引解析提供ＵＲＬをアクセス先として指定してウェブサーバ１５へ出力する。ウェブサーバ１５は、この集計期間情報を、ＳＱＬサーバ１３を介してバックエンドコマンド処理部１１へ出力する。また、ウェブサーバ１５は、所定の画面（インデックス画面）の情報をオペレータ端末５０に送り返す。オペレータ端末５０のブラウザは、図示しない表示部にインデックス画面を表示する。
【００６７】
図１４は、インデックス画面の一例を示す図である。このインデックス画面は、例えば、画面全体の左側を占めるものであり、商取引解析レポートに必要な各種情報の集計期間を入力するための集計期間入力欄３０１と、各種の商取引解析レポートを選択するための商取引解析レポート選択欄３０２とが含まれている。
【００６８】
商取引解析レポートには、集計期間全体の商取引解析の概要を示す「アクセスサマリ」、集計期間における各日毎の商取引解析を示す「日別レポート」、集計期間におけるユーザ端末１３０による商用サイトのアクセス先を示す「アクセスレポート」、集計期間における広告毎の商取引解析を示す「広告別レポート」、集計期間におけるキーワード広告に対応するキーワード毎の商取引解析を示す「キーワード別レポート」、集計期間における商品毎の売上を示す「商品別レポート」がある。
【００６９】
商取引解析システム１０内のバックエンドコマンド処理部１１は、ウェブサーバ１５からの集計期間情報を取得すると、データベースシステム１２内のＳＱＬサーバ１３とともに、まず、アクセスサマリを提供するための処理を行う。
【００７０】
図１５は、アクセスサマリの提供処理を示すフローチャートである。バックエンドコマンド処理部１１は、集計期間情報により集計期間の始期及び終期を認識すると、データベースシステム１２内のＳＱＬサーバ１３に対して、その集計期間内のアクセスログ及び受注記録情報と、商品情報及び広告掲載レポートをＤＢ１４から抽出する指示を出す。ＳＱＬサーバ１３は、この指示に応じて、集計期間内のアクセスログ、受注記録情報及び広告掲載レポートと、商品情報とをＤＢ１４から抽出し、バックエンドコマンド処理部１１はこれらを取得する（Ｓ３０１）。
【００７１】
具体的には、ＳＱＬサーバ１３は、ＤＢ１４に登録されたアクセスログ（図９参照）のうち、フィールド「アクセス日時」の値が集計期間と重複するアクセスログを抽出し、バックエンドコマンド処理部１１へ出力する。また、ＳＱＬサーバ１３は、ＤＢ１４に登録された受注記録情報（図１０及び図１１参照）のうち、受注データのフィールド「受注日時」の値が集計期間と重複する受注記録情報を抽出し、バックエンドコマンド処理部１１へ出力する。更に、ＳＱＬサーバ１３は、ＤＢ１４に登録された広告掲載レポート（図４乃至図７参照）のうち、フィールド「掲載期間」の値が集計期間と重複する広告掲載レポートを抽出し、バックエンドコマンド処理部１１へ出力する。また、ＳＱＬサーバ１３は、ＤＢ１４に登録された商品情報（図１２参照）を抽出し、バックエンドコマンド処理部１１へ出力する。
【００７２】
次に、バックエンドコマンド処理部１１は、ＳＱＬサーバ１３から取得したアクセスログに基づいて、集計期間内のページビュー数、訪問者数及び直帰率（商用サイトの最初のウェブページにアクセスしたが他のウェブページにアクセスしなかったものの割合）を算出する（Ｓ３０２）。
【００７３】
具体的には、バックエンドコマンド処理部１１は、取得したアクセスログを、ページビューに対応付ける。ここで、アクセスログは、そのアクセスログに含まれる所定の情報（画像の呼び出しの情報等）によって他のアクセスログと関連付けられ、その関連付けられた複数のアクセスログが１つのウェブページ（ページビュー）に対応している。そして、バックエンドコマンド処理部１１は、アクセスログが対応付けられたページビューの件数を数える。
【００７４】
また、バックエンドコマンド処理部１１は、取得したアクセスログのうち、フィールド「ユーザ端末ＩＰアドレス」及びフィールド「ユーザエージェント」の値が同一であり、フィールド「アクセス日時」が予め定められた設定時間内であり、且つ、フィールド「リンク先ＵＲＬ」及び「リンク元ＵＲＬ」が予め定められたセッション分離パターン（新たなエントリーと判断すべきＵＲＬパターン）にマッチする前までのものを１つのセッションに対応するアクセスログとみなして、セッションを特定する。そして、バックエンドコマンド処理部１１は、特定したセッションの件数を訪問者数とする。
【００７５】
更に、バックエンドコマンド処理部１１は、各のセッションに属するアクセスログと、各ページビューに属するアクセスログとを対比し、ページビュー数が１つであるセッションを直帰に対応するセッションとして特定し、その件数を数える。そして、バックエンドコマンド処理部１１は、ページビュー数が１つであるセッションの件数をセッション全体の件数で除算することにより、直帰率を算出する。
【００７６】
次に、バックエンドコマンド処理部１１は、ＳＱＬサーバ１３から取得したアクセスログ及び受注記録情報に基づいて、集計期間内の購入者数、購入率及び売上を算出する（Ｓ３０３）。
【００７７】
具体的には、バックエンドコマンド処理部１１は、取得した受注記録情報とアクセスログについて、フィールド「受注番号」が同一の値のもの同士を対応付ける。更に、バックエンドコマンド処理部１１は、受注記録情報と対応付けられたアクセスログが属するセッションの件数を購入者数とする。
【００７８】
また、バックエンドコマンド処理部１１は、算出した購入者数をＳ３０１で算出した訪問者数で除算することにより購入率を算出する。更に、バックエンドコマンド処理部１１は、取得した各受注記録情報のフィールド「合計金額」の値の合計を売上として算出する。
【００７９】
次に、バックエンドコマンド処理部１１は、ＳＱＬサーバ１３から取得したアクセスログ及び広告掲載レポートに基づいて、集計期間内の広告の費用及び顧客獲得単価を算出する（Ｓ３０４）。
【００８０】
具体的には、バックエンドコマンド処理部１１は、取得した固定バナー広告掲載レポートのフィールド「広告金額」の値をフィールド「掲載期間」の日数で除算し、更に集計期間の日数で乗算することにより、集計期間内における固定バナー広告の費用を算出する。
【００８１】
また、バックエンドコマンド処理部１１は、取得したメールマガジン広告掲載レポートのフィールド「広告金額」の値をフィールド「掲載期間」の日数で除算し、更に集計期間の日数で乗算することにより、集計期間内におけるメールマガジン広告の費用を算出する。
【００８２】
また、バックエンドコマンド処理部１１は、取得したアフィリエイト広告掲載レポートのフィールド「広告金額」の値をフィールド「掲載期間」の日数で除算し、更に集計期間の日数で乗算することにより、集計期間内におけるアフィリエイト広告の固定費用を算出する。更に、バックエンドコマンド処理部１１は、取得したアクセスログのうち、取得したアフィリエイト広告掲載レポートのフィールド「リンク先ＵＲＬ」と同一の値の「入口ＵＲＬ」を有するものを抽出する。更に、バックエンドコマンド処理部１１は、この抽出したアクセスログのうち、Ｓ３０３において受注記録情報と対応付けられたものが存在する場合には、その受注記録情報のフィールド「合計金額」の値に、アフィリエイト広告掲載レポートのフィールド「報酬率」の値を乗算することにより、集計期間内におけるアフィリエイト広告の変動費用を算出する。そして、バックエンドコマンド処理部１１は、広告の固定費用と変動費用とを加算して集計期間内におけるアフィリエイト広告の費用とする。
【００８３】
また、バックエンドコマンド処理部１１は、取得したアクセスログのうち、取得したキーワード広告掲載レポートのフィールド「リンク先ＵＲＬ」と同一の値の「入口ＵＲＬ」を有するものを抽出する。更に、バックエンドコマンド処理部１１は、キーワード広告掲載レポートのフィールド「広告金額」の値に、この抽出したアクセスログに対応するエントリーの件数を乗算して集計期間内におけるキーワード広告の費用とする。
【００８４】
更に、バックエンドコマンド処理部１１は、上述した集計期間内における固定バナー広告の費用、メールマガジン広告の費用、アフィリエイト広告の費用及びキーワード広告の費用の合計を広告全体の費用として算出する。また、バックエンドコマンド処理部１１は、算出した広告全体の費用をＳ３０３で算出した購入者数で除算することにより、購入者一人当たりの広告の費用（顧客獲得単価）を算出する。
【００８５】
次に、バックエンドコマンド処理部１１は、上述した処理によって算出した集計期間内のページビュー数、訪問者数、直帰率、購入者数、購入率、売上、費用及び顧客獲得単価からなるアクセスサマリ情報を、ＳＱＬサーバ１３を介してウェブサーバ１５へ出力する（Ｓ３０５）。
【００８６】
また、バックエンドコマンド処理部１１は、アクセスサマリを提供するための処理とともに、集計期間内のページビューのランキング、広告毎の売上ランキング、キーワード毎の売上ランキング等を提供するための処理を行う。
【００８７】
図１６は、ページビューのランキングの提供処理を示すフローチャートである。バックエンドコマンド処理部１１は、Ｓ３０１においてＳＱＬサーバから取得した集計期間内のアクセスログに基づいて、リンク先ＵＲＬ毎、換言すれば、商用サイトにおけるウェブページ毎のページビュー数及び訪問者数を算出する（Ｓ４０１）。
【００８８】
具体的には、バックエンドコマンド処理部１１は、取得したアクセスログが属する各ページビューをフィールド「リンク先ＵＲＬ」の値毎に分類する。そして、バックエンドコマンド処理部１１は、各分類に属するページビューの件数を、対応するリンク先ＵＲＬのページビュー数とする。また、バックエンドコマンド処理部１１は、取得したアクセスログが属する各セッションをフィールド「リンク先ＵＲＬ」の値毎に分類する。そして、バックエンドコマンド処理部１１は、各分類に属するセッションの件数を、対応するリンク先ＵＲＬの訪問者数とする。
【００８９】
次に、バックエンドコマンド処理部１１は、リンク先ＵＲＬ毎に、当該リンク先ＵＲＬ、ページビュー数及び訪問者数からなるページビュー情報を生成する。更に、バックエンドコマンド処理部１１は、生成した各ページビュー情報について、ページビュー数で順位付けを行う。そして、バックエンドコマンド処理部１１は、順位付けされた各ページビュー情報からなるページビュー順位情報を、ＳＱＬサーバ１３を介してウェブサーバ１５へ出力する（Ｓ４０２）。
【００９０】
図１７は、広告毎の売上ランキングの提供処理を示すフローチャートである。バックエンドコマンド処理部１１は、Ｓ３０１においてＳＱＬサーバから取得した集計期間内のアクセスログ及び広告掲載レポートに基づいて、広告毎の訪問者数、直帰率及びお気に入り登録数を算出する（Ｓ５０１）。
【００９１】
具体的には、バックエンドコマンド処理部１１は、取得したアクセスログについて、フィールド「リンク元ＵＲＬ」にＵＲＬが設定されているものとされていないものとに分類する。上述したように、ユーザ端末１３０のユーザによって、直接リンク先ＵＲＬが入力されたり、ブラウザにいわゆる「お気に入り」として登録されたＵＲＬが選択することによって商用サイトへのアクセスがなされた場合や、メールマガジンに掲載されたメールマガジン広告が選択されることによって商用サイトへのアクセスがなされた場合には、リンク元ＵＲＬのフィールドは空欄となる。
【００９２】
更に、バックエンドコマンド処理部１１は、フィールド「リンク元ＵＲＬ」にＵＲＬが設定されているアクセスログについて、当該「リンク元ＵＲＬ」が固定バナー広告掲載レポートのフィールド「リファラ限定」と一致するもの、及び、「リンク先ＵＲＬ」がメールマガジン広告掲載レポート、アフィリエイト広告掲載レポート及びキーワード広告掲載レポートのいずれかのフィールド「入口ＵＲＬ」と一致するものを抽出する。更に、バックエンドコマンド処理部１１は、抽出したアクセスログを、そのアクセスログのフィールド「リンク先ＵＲＬ」と一致するフィールド「リファラ限定」又は「入口ＵＲＬ」を有する広告掲載レポートに対応する広告毎に分類する。これにより、アクセスログは、そのアクセスログに対応する広告毎に分類されることになる。
【００９３】
そして、バックエンドコマンド処理部１１は、各広告について、当該広告に対応する分類に属するアクセスログに基づいて、図１５のＳ３０２と同様の処理により、訪問者数、直帰率を算出する。更に、バックエンドコマンド処理部１１は、各広告について、当該広告に対応する分類に属するアクセスログのうち、リンク先ＵＲＬがお気に入り登録された旨の情報を含むものの件数を、お気に入り登録数とする。
【００９４】
次に、バックエンドコマンド処理部１１は、各広告について、当該広告に対応する分類に属するアクセスログと、取得した受注記録情報とに基づいて、図１５のＳ３０３と同様の処理により、購入者数、購入率及び売上を算出する。また、バックエンドコマンド処理部１１は、フィールド「リンク元ＵＲＬ」にＵＲＬが設定されていないアクセスログ、換言すれば、広告に対応しないリンク元なしのアクセスログと、取得した受注記録情報とに基づいて、図１５のＳ３０３と同様の処理により、購入者数、購入率及び売上を算出する（Ｓ５０２）。
【００９５】
次に、バックエンドコマンド処理部１１は、各広告について、当該広告に対応する分類に属するアクセスログと、取得した広告掲載レポートとに基づいて、図１５のＳ３０４と同様の処理により、費用及び顧客獲得単価を算出する（Ｓ５０３）。
【００９６】
次に、バックエンドコマンド処理部１１は、上述した訪問者数、直帰率、お気に入り登録数、購入者数、購入率、売上、費用及び顧客獲得単価からなる売上情報を生成する。更に、バックエンドコマンド処理部１１は、生成した各売上情報について、売上で順位付けを行う。そして、バックエンドコマンド処理部１１は、順位付けされた各売上情報からなる売上順位情報を、ＳＱＬサーバ１３を介してウェブサーバ１５へ出力する（Ｓ５０４）。
【００９７】
図１８は、キーワード毎の売上ランキングの提供処理を示すフローチャートである。バックエンドコマンド処理部１１は、Ｓ３０１においてＳＱＬサーバから取得した集計期間内のアクセスログに基づいて、キーワード毎の訪問者数、直帰率及びお気に入り登録数を算出する（Ｓ６０１）。
【００９８】
具体的には、バックエンドコマンド処理部１１は、取得したアクセスログのうち、フィールド「リンク元ＵＲＬ」が検索エンジンにおけるキーワードに対応するＵＲＬと一致するものを抽出する。更に、バックエンドコマンド処理部１１は、抽出したアクセスログのうち、フィールド「リンク元ＵＲＬ」が検索エンジンにおけるキーワードに対応するＵＲＬとなっているものについて、そのＵＲＬ毎に分類する。これにより、アクセスログは、そのアクセスログに対応するキーワード毎に分類されることになる。
【００９９】
そして、バックエンドコマンド処理部１１は、各キーワード毎に、当該キーワードに対応する分類に属するアクセスログに基づいて、図１５のＳ３０２と同様の処理により、訪問者数、直帰率を算出する。更に、バックエンドコマンド処理部１１は、各キーワードについて、当該キーワードに対応する分類に属するアクセスログのうち、リンク先ＵＲＬがお気に入り登録された旨の情報を含むものの件数を、お気に入り登録数とする。
【０１００】
次に、バックエンドコマンド処理部１１は、各キーワード毎に、当該キーワードに対応する分類に属するアクセスログと、取得した受注記録情報とに基づいて、図１５のＳ３０３と同様の処理により、購入者数、購入率及び売上を算出する（Ｓ６０２）。
【０１０１】
次に、バックエンドコマンド処理部１１は、各キーワード毎に、当該キーワードに対応する分類に属するアクセスログと、取得したキーワード広告掲載レポートとに基づいて、図１５のＳ３０４と同様の処理により、費用及び顧客獲得単価を算出する（Ｓ６０３）。
【０１０２】
次に、バックエンドコマンド処理部１１は、各キーワード毎に、上述した訪問者数、直帰率、お気に入り登録数、購入者数、購入率、売上、費用及び顧客獲得単価からなるキーワード売上情報を生成する。更に、バックエンドコマンド処理部１１は、生成した各キーワード売上情報について、売上で順位付けを行う。そして、バックエンドコマンド処理部１１は、順位付けされた各キーワード売上情報からなるキーワード売上順位情報を、ＳＱＬサーバ１３を介してウェブサーバ１５へ出力する（Ｓ６０４）。
【０１０３】
ウェブサーバ１５は、図１５の処理によって得られるアクセスサマリ情報、図１６の処理によって得られるページビュー順位情報、図１７の処理によって得られる広告売上順位情報、及び、図１８の処理によって得られるキーワード売上順位情報を含むアクセスサマリの画面の情報をオペレータ端末５０に出力する。オペレータ端末５０のブラウザは、表示部にアクセスサマリ画面を表示する。
【０１０４】
図１９は、アクセスサマリ画面の一例である。このアクセスサマリ画面は、アクセスサマリ情報に対応するアクセスサマリ、ページビュー順位情報に対応するページビュー数の上位５件（ページビュートップ５）、広告売上順位情報に対応する広告別の売上の上位５件（広告別売上トップ５）、及び、キーワード売上順位情報に対応する広告別の売上の上位５件（キーワード別売上トップ５）が含まれている。
【０１０５】
また、オペレータ端末５０のオペレータが図１４に示すインデックス画面に含まれる商取引解析レポート選択欄３０２における「日別レポート」、「アクセスレポート」、「広告別レポート」、「キーワード別レポート」、及び、「商品別レポート」のいずれかを選択する操作を行うと、オペレータ端末５０のブラウザは、その旨の選択情報を、商取引解析提供ＵＲＬをアクセス先として指定してウェブサーバ１５へ出力する。ウェブサーバ１５は、選択情報を、ＳＱＬサーバ１３を介してバックエンドコマンド処理部１１へ出力する。
【０１０６】
バックエンドコマンド処理部１１は、日別レポートが選択された旨の選択情報を取得した場合、図１５のＳ３０１において取得した集計期間内のアクセスログ、受注記録情報及び広告掲載レポートを日別に分類する。
【０１０７】
その後、バックエンドコマンド処理部１１は、各日に対応する分類に属するアクセスログ、受注記録情報及び広告掲載レポートに基づいて、図１５のＳ３０２乃至Ｓ３０４と同様の処理により、各日のページビュー数、訪問者数、直帰率、購入者数、購入率、売上、費用及び顧客獲得単価を算出するとともに、図１７のＳ５０１と同様の処理により、各日のお気に入り登録数を算出する。
【０１０８】
そして、バックエンドコマンド処理部１１は、これら各日のページビュー数、訪問者数、直帰率、購入者数、購入率、売上、費用、顧客獲得単価及びお気に入り登録数からなる日別情報を、ＳＱＬサーバ１３を介してウェブサーバ１５へ出力する。
【０１０９】
ウェブサーバ１５は、日別情報を含む日別レポート画面の情報をオペレータ端末５０に出力する。オペレータ端末５０のブラウザは、表示部に図２０に示すような日別レポート画面を表示する。
【０１１０】
また、バックエンドコマンド処理部１１は、アクセスレポートが選択された旨の選択情報を取得すると、図１５のＳ３０１において取得した集計期間内のアクセスログに基づいて、図１６のＳ４０１と同様の処理により、リンク先ＵＲＬ毎のページビュー数及び訪問者数を算出する。そして、バックエンドコマンド処理部１１は、これらリンク先ＵＲＬ毎のページビュー数及び訪問者数からなるアクセス情報を、ＳＱＬサーバ１３を介してウェブサーバ１５へ出力する。ウェブサーバ１５は、アクセス情報を含むアクセスレポート画面の情報をオペレータ端末５０に出力する。オペレータ端末５０のブラウザは、表示部に図２１に示すようなアクセスレポート画面を表示する。
【０１１１】
また、バックエンドコマンド処理部１１は、広告別レポートが選択された旨の選択情報を取得した場合、図１５のＳ３０１において取得した集計期間内のアクセスログ、受注記録情報及び広告掲載レポートに基づいて、図１７のＳ５０１乃至Ｓ５０３と同様の処理により、訪問者数、直帰率、お気に入り登録数、購入者数、購入率、売上、費用及び顧客獲得単価を算出する。そして、バックエンドコマンド処理部１１は、これらの訪問者数、直帰率、お気に入り登録数、購入者数、購入率、売上、費用及び顧客獲得単価からなる売上情報を、ＳＱＬサーバ１３を介してウェブサーバ１５へ出力する。ウェブサーバ１５は、売上情報を含む広告別レポート画面の情報をオペレータ端末５０に出力する。オペレータ端末５０のブラウザは、表示部に図２２に示すような広告別レポート画面を表示する。
【０１１２】
また、バックエンドコマンド処理部１１は、キーワード別レポートが選択された旨の選択情報を取得した場合、図１５のＳ３０１において取得した集計期間内のアクセスログ及び受注記録情報に基づいて、図１８のＳ６０１乃至Ｓ６０３と同様の処理により、キーワード毎の訪問者数、直帰率、お気に入り登録数、購入者数、購入率、売上、費用及び顧客獲得単価を算出する。そして、バックエンドコマンド処理部１１は、これらキーワード毎の訪問者数、直帰率、お気に入り登録数、購入者数、購入率、売上、費用及び顧客獲得単価からなるキーワード売上情報を、ＳＱＬサーバ１３を介してウェブサーバ１５へ出力する。ウェブサーバ１５は、キーワード売上情報を含むキーワード別レポート画面の情報をオペレータ端末５０に出力する。オペレータ端末５０のブラウザは、表示部に図２３に示すようなキーワード別レポート画面を表示する。
【０１１３】
また、バックエンドコマンド処理部１１は、商品別レポートが選択された旨の選択情報を取得した場合、図１５のＳ３０１において取得した集計期間内の受注記録情報と、商品情報とに基づいて、商品毎の購入数及び売上を算出する。具体的には、バックエンドコマンド処理部１１は、受注記録情報の受注詳細データを、同一の商品番号を有するもの毎に分類する。そして、バックエンドコマンド処理部１１は、各商品毎、換言すれば各分類毎に、その分類に属する受注詳細データにおけるフィールド「受注商品数」の値の合計を購入数として算出し、フィールド「合計金額」の値の合計を売上として算出する。更に、バックエンドコマンド処理部１１は、各分類毎に、その分類に対応する商品番号を有する商品情報のフィールド「商品名」を抽出する。
【０１１４】
そして、バックエンドコマンド処理部１１は、商品毎の商品名、購入数、売上からなる商品売上情報を、ＳＱＬサーバ１３を介してウェブサーバ１５へ出力する。ウェブサーバ１５は、商品売上情報を含む商品別レポート画面の情報をオペレータ端末５０に出力する。オペレータ端末５０のブラウザは、表示部に図２４に示すような商品別レポート画面を表示する。
【０１１５】
このように、本実施形態の商取引解析システム１０は、ウェブサーバ２０が提供する商用サイトに対するクライアントであるユーザ端末１３０のアクセスの解析を行う際に、ユーザ端末１３０によって商用サイトへリンクを辿って行われるアクセスを特定するアクセスログ、商取引の受注処理における受注金額を含む受注記録情報、及び、商用サイトへのリンクがなされた広告を特定し、費用を含む広告掲載レポートを取得し、商取引の受注処理における受注金額に関連する解析を行って、その解析結果をオペレータ端末５０に提供することができる。
【０１１６】
なお、上述した実施形態では、商取引における受注処理が行われる場合について説明したが、例えば、会員登録や予約等の各種の受入処理が行われる場合においても、本発明を適用することができる。
【産業上の利用可能性】
【０１１７】
以上、説明したように、本発明に係るアクセス解析システム、アクセス解析方法及びアクセス解析プログラムは、サイトに対するクライアントのアクセスについて、多角的な解析が可能であり、アクセス解析システム等として有用である。
【図面の簡単な説明】
【０１１８】
【図１】商取引解析システムを適用した商取引システムの構成を示す図である。
【図２】商取引解析システムの構成を示す図である。
【図３】広告掲載レポートの取得処理を示すフローチャートである。
【図４】固定バナー広告掲載レポートの各フィールドとその一例を示す図である。
【図５】メールマガジン広告掲載レポートの各フィールドとその一例を示す図である。
【図６】アフィリエイト広告掲載レポートの各フィールドとその一例を示す図である。
【図７】キーワード広告掲載レポートの各フィールドとその一例を示す図である。
【図８】アクセスログ、受注記録情報及び商品情報の取得処理を示すフローチャートである。
【図９】アクセスログの各フィールドを示す図である。
【図１０】受注データの各フィールドを示す図である。
【図１１】受注詳細データの各フィールドを示す図である。
【図１２】商品情報の各フィールドを示す図である。
【図１３】入力画面の一例を示す図である。
【図１４】インデックス画面の一例を示す図である。
【図１５】アクセスサマリの提供処理を示すフローチャートである。
【図１６】ページビューのランキングの提供処理を示すフローチャートである。
【図１７】広告毎の売上ランキングの提供処理を示すフローチャートである。
【図１８】キーワード毎の売上ランキングの提供処理を示すフローチャートである。
【図１９】アクセスサマリ画面の一例である。
【図２０】日別レポート画面の一例を示す図である。
【図２１】アクセスレポート画面の一例を示す図である。
【図２２】広告別レポート画面の一例を示す図である。
【図２３】キーワード別レポート画面の一例を示す図である。
【図２４】商品別レポート画面の一例を示す図である。
【符号の説明】
【０１１９】
１０  商取引解析システム
１１  バックエンドコマンド処理部
１２  データベースシステム
１３  ＳＱＬサーバ
１４  データベース
１５、２０  ウェブサーバ
３０  販売システム
４０、５０  オペレータ端末
１１０  アフィリエイト管理サーバ
１２０ａ、１２０ｂ  広告サーバ
１３０  ユーザ端末
２００  通信ネットワーク
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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【図１５】
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【図１６】
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【図１７】
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【図１８】
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【図１９】
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【図２０】
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【図２１】
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【図２２】
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【図２３】
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【図２４】
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