(57)【要約】【課題】異常陰影候補の経時的な変化に基づく診断をより効率よく行う。【解決手段】候補抽出手段１２が、入力された被写体の医用画像における異常陰影候補を検出する。過去画像取得手段１６が、被写体と同一の被写体について過去に取得した少なくとも１つの過去医用画像データを取得し、領域検出手段１８が、過去医用画像において、検出された異常陰影候補から選択された異常陰影候補の領域に対応する対応領域を検出する。診断支援情報取得手段２０が、異常陰影候補および対応領域から被写体についての経時的な診断支援情報を取得し、表示手段２２が異常陰影候補の領域の画像および対応領域の画像とともに診断支援情報を表示する。【選択図】図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
入力された被写体の医用画像から異常陰影候補を検出する異常陰影検出手段と、
前記被写体と同一の被写体について過去に取得した少なくとも１つの過去医用画像を取得する過去医用画像取得手段と、
前記過去医用画像において、前記検出された異常陰影候補から選択された異常陰影候補の領域に対応する対応領域を検出する対応領域検出手段と、
前記異常陰影候補および前記対応領域から前記被写体についての経時的な診断支援情報を取得する診断支援情報取得手段と、
前記異常陰影候補の領域の画像および前記対応領域の画像とともに前記診断支援情報を表示する表示手段とを備えたことを特徴とする画像表示装置。
【請求項２】
前記診断支援情報は、前記医用画像および前記過去医用画像についての前記異常陰影候補の大きさ、該大きさの経時的な遷移グラフ、濃度値、および該濃度値の経時的な遷移グラフのうちの少なくとも１つの情報であることを特徴とする請求項１記載の画像表示装置。
【請求項３】
前記診断支援情報取得手段は、前記対応領域の画像から前記診断支援情報を取得する手段であることを特徴とする請求項１または２記載の画像表示装置。
【請求項４】
前記診断支援情報取得手段は、前記過去医用画像と対応づけて保存された前記診断支援情報を取得する手段であることを特徴とする請求項１または２記載の画像表示装置。
【請求項５】
入力された被写体の医用画像から異常陰影候補を検出し、
前記被写体と同一の被写体について過去に取得した少なくとも１つの過去医用画像を取得し、
前記過去医用画像において、前記検出された異常陰影候補から選択された異常陰影候補の領域に対応する対応領域を検出し、
前記異常陰影候補および前記対応領域から前記被写体についての経時的な診断支援情報を取得し、
前記異常陰影候補の領域の画像および前記対応領域の画像とともに前記診断支援情報を表示することを特徴とする画像表示方法。
【請求項６】
入力された被写体の医用画像から異常陰影候補を検出する手順と、
前記被写体と同一の被写体について過去に取得した少なくとも１つの過去医用画像を取得する手順と、
前記過去医用画像において、前記検出された異常陰影候補から選択された異常陰影候補の領域に対応する対応領域を検出する手順と、
前記異常陰影候補および前記対応領域から前記被写体についての経時的な診断支援情報を取得する手順と、
前記異常陰影候補の領域の画像および前記対応領域の画像とともに前記診断支援情報を表示する手順とを有することを特徴とする画像表示方法をコンピュータに実行させるためのプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、異常陰影候補が検出された医用画像を表示する画像表示装置および方法並びに画像表示方法をコンピュータに実行させるためのプログラムに関するものである。
【背景技術】
【０００２】
医療分野においては、画像中の異常陰影候補を自動的に検出し、検出された異常陰影候補の強調表示等を行うコンピュータ支援画像診断システム（ＣＡＤ: Computer Aided Diagnosis）が知られており、医師は、このＣＡＤシステムによって検出された異常陰影候補を含む画像を読影し、画像中の異常陰影候補が腫瘤や石灰化等の病変を表す異常陰影であるかどうかを最終的に判断する。
【０００３】
異常陰影候補の検出手法としては、例えば、乳房や胸部の放射線画像に対して、アイリスフィルタによる画像処理を行い、その出力値を閾値処理することによって、ガン等の一形態である腫瘤陰影（異常陰影の一形態）の候補を自動的に検出する手法（例えば特許文献１参照）や、モフォロジーフィルタを用いた画像処理を行い、その出力値を閾値処理することによって、乳ガン等の他の一形態である微小石灰化陰影（異常陰影の一形態）の候補を自動的に検出する手法が知られている（例えば特許文献２参照）。
【０００４】
一方、胸部単純画像の読影においては、画像に含まれる異常陰影の鑑別は、同一の患者について過去に取得した画像を用いて異常陰影候補の変遷を比較することにより、精度良く診断を行うことができる。例えば、過去の陰影と比較して陰影が大きくなっている場合には悪性、変化がない場合には良性の可能性が高いと診断することが可能である。しかしながら、過去の陰影との比較は、現在観察中の画像に含まれる異常陰影に相当する陰影を同一の患者の過去画像から検出し、その大きさ等を測定する必要があるため、診断に長時間を要する、非常に面倒な作業となっている。
【０００５】
このため、現在の画像上において異常陰影候補が含まれる領域を指定すると、その領域に対応する部分画像を抽出するとともに、同一患者の過去画像において対応する領域の現在の画像との差分画像を抽出し、抽出した２つの画像を並べて表示することにより、診断を効率よく行う手法が提案されている（特許文献３参照）。
【特許文献１】特開平１０−９７６２４号公報
【特許文献２】特開平８−２９４４７９号公報
【特許文献３】特開２００４−３２９７４２号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００６】
しかしながら、上記特許文献３に記載された手法においては、現在の画像および差分画像が表示されるのみであるため、異常陰影候補が経時的にどのように変化しているかについての診断は、従来と同様に医師が異常陰影候補を計測する必要がある。このため、やはり診断に長時間を要するものとなっている。
【０００７】
本発明は、上記事情に鑑みなされたものであり、異常陰影候補の経時的な変化に基づく診断をより効率よく行うことを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００８】
本発明による画像表示装置は、入力された被写体の医用画像から異常陰影候補を検出する異常陰影検出手段と、
前記被写体と同一の被写体について過去に取得した少なくとも１つの過去医用画像を取得する過去医用画像取得手段と、
前記過去医用画像において、前記検出された異常陰影候補から選択された異常陰影候補の領域に対応する対応領域を検出する対応領域検出手段と、
前記異常陰影候補および前記対応領域から前記被写体についての経時的な診断支援情報を取得する診断支援情報取得手段と、
前記異常陰影候補の領域の画像および前記対応領域の画像とともに前記診断支援情報を表示する表示手段とを備えたことを特徴とするものである。
【０００９】
なお、本発明による画像表示装置においては、前記診断支援情報は、前記医用画像および前記過去医用画像についての前記異常陰影候補の大きさ、該大きさの経時的な遷移グラフ、濃度値、および該濃度値の経時的な遷移グラフのうちの少なくとも１つの情報であることが好ましい。
【００１０】
「大きさ」とは、異常陰影候補の長径、短径および面積の少なくとも１つとすればよい。
【００１１】
また、本発明による画像表示装置においては、前記診断支援情報取得手段を、前記対応領域の画像から前記診断支援情報を取得する手段としてもよい。
【００１２】
また、本発明による画像表示装置においては、前記診断支援情報取得手段を、前記過去医用画像と対応づけて保存された前記診断支援情報を取得する手段としてもよい。
【００１３】
本発明による画像表示方法は、入力された被写体の医用画像から異常陰影候補を検出し、
前記被写体と同一の被写体について過去に取得した少なくとも１つの過去医用画像を取得し、
前記過去医用画像において、前記検出された異常陰影候補から選択された異常陰影候補の領域に対応する対応領域を検出し、
前記異常陰影候補および前記対応領域から前記被写体についての経時的な診断支援情報を取得し、
前記異常陰影候補の領域の画像および前記対応領域の画像とともに前記診断支援情報を表示することを特徴とするものである。
【００１４】
なお、本発明による画像表示方法をコンピュータに実行させるためのプログラムとして提供してもよい。
【発明の効果】
【００１５】
本発明によれば、医用画像から異常陰影候補が検出され、医用画像を取得した被写体と同一被写体について過去に取得した過去医用画像が取得され、さらに、検出された異常陰影候補から選択された異常陰影候補の領域に対応する対応領域が過去医用画像から検出され、異常陰影候補および対応領域から被写体についての経時的な診断支援情報が取得される。さらに、異常陰影候補を含む部分領域の画像および対応領域の画像とともに診断支援情報が表示される。このため、診断を行う医師は、表示された診断支援情報を参照することにより、異常陰影の経時的な変化を直ちに認識することができ、その結果、診断時間を短縮して効率よく診断を行うことができる。
【００１６】
また、診断支援情報を、医用画像および過去医用画像についての異常陰影候補の大きさ、大きさの経時的な遷移グラフ、濃度値、および濃度値の経時的な遷移グラフのうちの少なくとも１つの情報とすることにより、異常陰影の経時的な変化をより的確に認識することができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１７】
以下、図面を参照して本発明の実施形態について説明する。なお、ここでは、「医用画像」として人体の胸部を表す胸部Ｘ線画像（胸部を人体の前後方向に透過したＸ線を検出して得られる胸部の投影画像）を用い、「異常陰影候補」として腫瘤影の候補を抽出する例について説明する。
【００１８】
図１は本発明の実施形態による画像表示装置を適用した異常陰影検出装置の構成を示す概略ブロック図である。図１に示すように、本実施形態による異常陰影検出装置１０は、診断の対象である胸部Ｘ線画像Ｐを表す画像データＰ（以下簡便のため、画像とその画像を表す画像データとを同じ記号で表すことにする）に基づいて胸部Ｘ線画像Ｐ中の異常陰影（腫瘤影）の候補Ｃｉ（ｉ＝１，２，３，・・・）を抽出する候補抽出手段１２と、多数の異なる胸部Ｘ線画像データが保存されている画像データベース１４と、診断の対象である胸部Ｘ線画像Ｐを得た患者と同一患者についての過去の胸部Ｘ線画像データＰｐｊ（ｊ＝１，２，３，・・・）を画像データベース１４から取得する過去画像取得手段１６と、現在の胸部Ｘ線画像Ｐにおいて医師が選択した候補Ｃｉを含む関心領域（ＲＯＩ）に対応する対応領域Ｋｊを、過去胸部Ｘ線画像Ｐｐｊから検出する領域検出手段１８と、候補Ｃｉを含む関心領域の画像および対応領域Ｋｊの画像に基づいて、患者の経時的な診断支援情報を取得する診断支援情報取得手段２０と、胸部Ｘ線画像Ｐ、医師が選択した関心領域および対応領域Ｋｊの画像（以下ＲＯＩ画像とする）とともに、診断支援情報を表示するＣＲＴ等の表示手段２２と、各種入力を行う入力手段２４とを備える。
【００１９】
ここで、入力された胸部Ｘ線画像データＰおよび画像データベース１４に保存されている多数の胸部Ｘ線画像データは、その画像データを取得した患者を特定することができる患者ＩＤ、その患者の年齢、性別、身長、体重、喫煙歴、および病歴等の患者情報が付帯されているものとする。
【００２０】
次に、上記のように構成された異常陰影検出装置１０の作用について説明する。
【００２１】
図２は異常陰影検出装置１０における処理フローを示す図である。なお、診断を行う胸部Ｘ線画像Ｐを取得した患者を特定する患者ＩＤは、入力手段２４から異常陰影検出装置１０に入力されているものとする。
【００２２】
まず、異常陰影検出装置１０に胸部Ｘ線画像Ｐを表す画像データＰが入力され、この画像データＰは候補抽出手段１２に入力される（ステップＳＴ１）。ここで画像データＰは、ＣＲ（Computed Radiography）システム等によって取得された画像データである。
【００２３】
候補抽出手段１２は、入力された画像データＰに基づいて、胸部Ｘ線画像Ｐ中の腫瘤影の候補Ｃｉを、アイリスフィルタ処理等を用いた手法により抽出する（ステップＳＴ２）。アイリスフィルタ処理を用いた手法は、例えば特開平１０−９７６２４号公報、および特開２００２−１０９５１０号公報により開示されている、画像中の濃度勾配（または輝度勾配）を濃度勾配ベクトルとして表し、この濃度勾配ベクトルの集中度合いの高い画像部分を候補として抽出する手法である。
【００２４】
なお、候補Ｃｉの抽出後、胸部Ｘ線画像Ｐは表示手段２２に表示される（ステップＳＴ３）。図３は表示手段２２に表示された胸部Ｘ線画像Ｐの表示画面を示す図である。図３に示すように表示された胸部Ｘ線画像Ｐには、候補Ｃｉの位置が特定できるように円形状のマーカＭｉが付与されている。なお、図３においては３つの候補Ｃ１〜Ｃ３およびこれらに対応する３つのマーカＭ１〜Ｍ３が表示された状態を示している。
【００２５】
次いで、医師が入力手段２４を用いて表示された胸部Ｘ線画像Ｐ上における所望とする候補Ｃｉを選択すると（ステップＳＴ４）、過去画像取得手段１６が、現在診断中の患者の患者ＩＤに基づいて、その患者の過去胸部Ｘ線画像データＰｐを画像データベース１４から取得する（ステップＳＴ５）。そして、領域検出手段１８が、選択された候補Ｃｉを含む関心領域に対応する対応領域Ｋｊを検出する（ステップＳＴ６）。
【００２６】
具体的には、胸部Ｘ線画像Ｐと過去胸部Ｘ線画像Ｐｐとの位置合せを行い、胸部Ｘ線画像Ｐにおける選択された候補Ｃｉを含む所定範囲の領域を関心領域に設定し、過去胸部Ｘ線画像Ｐｐにおける関心領域に対応する領域を対応領域Ｋｊとして検出する。なお、胸部Ｘ線画像Ｐと過去胸部Ｘ線画像Ｐｐとの位置合せは、例えば、例えば特開２００２−３２７３５号公報に記載されたように、胸部Ｘ線画像Ｐおよび過去胸部Ｘ線画像Ｐｐ上に複数のテンプレート領域を設定し、胸部Ｘ線画像Ｐと過去胸部Ｘ線画像Ｐｐとにおける対応するテンプレート領域同士の相関が最も高くなるように、いずれか一方の画像を他方の画像に対して相対的に拡大、平行移動および回転させることにより行えばよい。
【００２７】
続いて、診断支援情報取得手段２０が、関心領域の画像を表す画像データおよび対応領域Ｋｊの画像を表す画像データに基づいて患者の経時的な診断支援情報を取得する（ステップＳＴ７）。
【００２８】
診断支援情報としては、関心領域および対応領域Ｋｊに含まれる候補Ｃｉの大きさ、大きさの経時的な遷移グラフ、濃度値、および濃度値の経時的な遷移グラフのうちの少なくとも１つの情報を用いることができる。なお、候補Ｃｉの大きさとしては、候補Ｃｉの長径（幅が最も大きい部分の距離）、短径（幅が最も小さい部分の距離）および面積の少なくとも１つを用いることができる。ここで、本実施形態においては、候補Ｃｉの長径、面積および面積の遷移グラフを診断支援情報として取得するものとする。
【００２９】
このようにして取得された診断支援情報は表示手段２２に表示され（ステップＳＴ８）、処理を終了する。
【００３０】
図５は診断支援情報の表示画面を示す図である。図５に示すように表示画面３２には、患者ＩＤ（１０００１）３２Ａ、胸部Ｘ線画像Ｐと過去胸部Ｘ線画像Ｐｐとを含めた画像数（３）３２Ｂ、候補Ｃｉの面積の遷移グラフ３２Ｃ、画像を取得した日付３２Ｄ、候補Ｃｉの長径３２Ｅ、面積３２Ｆ、並びに関心領域および対応領域Ｋｊの画像であるＲＯＩ画像３２Ｇが表示されている。
【００３１】
なお、ここでは診断支援情報のみを表示しているが、図３に示す現在の胸部Ｘ線画像Ｐとともに診断支援情報を表示してもよい。また、複数の表示手段２２が接続されている場合には、胸部Ｘ線画像Ｐが表示されている表示手段２２とは異なる表示手段に診断支援情報を表示してもよい。
【００３２】
また、胸部Ｘ線画像Ｐの表示画面において、医師が異なる候補Ｃｉを選択すると、上記と同様の処理が行われて、選択した候補Ｃｉに対応する診断支援情報が取得されて表示手段２２に表示されることとなる。
【００３３】
このように、本実施形態においては、選択した候補Ｃｉについての現在および過去のＲＯＩ画像とともに診断支援情報を表示するようにしたため、表示された診断支援情報を参照することにより、異常陰影の経時的な変化を直ちに認識することができ、その結果、診断時間を短縮して効率よく診断を行うことができる。
【００３４】
なお、上記実施形態においては、過去胸部Ｘ線画像Ｐｐから診断支援情報を取得しているが、診断を行った胸部Ｘ線画像Ｐについて、診断支援情報を付帯させて画像データベース１４に保存するようにしてもよい。これにより、同一患者についての過去胸部Ｘ線画像Ｐｐを取得すると同時に診断支援情報を取得することができるため、直ちに診断支援情報を表示手段２２に表示することが可能となり、その結果、より効率よく診断を行うことができる。
【００３５】
また、本実施形態においては、異常陰影として腫瘤影を抽出したが、このほかに石灰化陰影、あるいは腫瘤影と石灰化陰影の両陰影を抽出するようにしてもよい。なお、石灰化陰影を抽出する場合には、候補抽出手段において、例えば、モフォロジーフィルタ処理を用いることができる。
【００３６】
以上、本発明の実施形態に係る装置１０について説明したが、コンピュータを、上記の候補抽出手段１２、過去画像取得手段１６、領域検出手段１８および診断支援情報取得手段２０に対応する手段として機能させ、図２に示すような処理を行わせるプログラムも、本発明の実施形態の１つである。また、そのようなプログラムを記録したコンピュータ読取り可能な記録媒体も、本発明の実施形態の１つである。
【図面の簡単な説明】
【００３７】
【図１】本発明の実施形態による画像表示装置を適用した異常陰影検出装置の構成を示す概略ブロック図
【図２】異常陰影検出装置における処理フローを示す図
【図３】胸部Ｘ線画像を示す図
【図４】診断支援情報の表示画面を示す図
【符号の説明】
【００３８】
１０    異常陰影検出装置
１２    候補抽出手段
１４    画像データベース
１６    過去画像取得手段
１８    領域検出手段
２０    診断支援情報取得手段
２２    表示手段
２４    入力手段
３２    表示画面
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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