(57)【要約】【課題】人物が写っている画像でも常に高い画質で印刷可能とする。【解決手段】印刷しようとする画像データの中から、人物の唇が写っている部分を検出して、その部分の画像データを代表する画像データ（代表画像データ）を生成する。そして、代表画像データが、好ましい唇の色として予め設定しておいた目標データと一致するように、唇の部分の画像データを補正した後、得られた画像データに基づいて画像を印刷する。人物の唇を好ましい色に補正しておけば、人物を好印象で印刷することができる。このため、人物が好ましい印象で写っていないために画像全体の画質が実際よりも低いと誤解されることがなく、常に印刷装置の性能が十分に発揮された高画質な画像を印刷することが可能となる。【選択図】図１
2007228331.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
少なくとも人物を含んで撮影された画像の画像データを受け取って、該画像を印刷する印刷装置であって、
前記画像データを解析することにより、該画像データ中で人物の唇が写っている部分を検出する唇部分検出手段と、
前記検出した唇の部分での画像データの平均値を算出することにより、該検出した唇を代表する画像データたる代表画像データを生成する代表画像データ生成手段と、
前記代表画像データが、予め設定しておいた目標データと一致するように、前記唇の部分の画像データを補正する画像データ補正手段と、
前記補正された画像データに基づいて前記画像を印刷する画像印刷手段と
を備える印刷装置。
【請求項２】
請求項１に記載の印刷装置であって、
前記画像データ補正手段は、
複数の前記目標データを記憶しておく目標データ記憶手段と、
前記記憶されている複数の目標データの中から１の目標データを選択する目標データ選択手段と
を備え、
前記代表画像データが、前記選択した目標データと一致するように、前記画像データを補正する手段である印刷装置。
【請求項３】
少なくとも人物を含んで撮影された画像の画像データを受け取って、所定の画像処理を行う画像処理装置であって、
前記画像データを解析することにより、該画像データ中で人物の唇が写っている部分を検出する唇部分検出手段と、
前記検出した唇の部分での画像データの平均値を算出することにより、該検出した唇を代表する画像データたる代表画像データを生成する代表画像データ生成手段と、
前記代表画像データが、予め設定しておいた目標データと一致するように、前記唇の部分の画像データを補正する画像データ補正手段と、
を備える画像処理装置。
【請求項４】
少なくとも人物を含んで撮影された画像の画像データを受け取って、該画像を印刷する印刷方法であって、
前記画像データを解析することにより、該画像データ中で人物の唇が写っている部分を検出する第１の工程と、
前記検出した唇の部分での画像データの平均値を算出することにより、該検出した唇を代表する画像データたる代表画像データを生成する第２の工程と、
前記代表画像データが、予め設定しておいた目標データと一致するように、前記唇の部分の画像データを補正する第３の工程と、
前記補正された画像データに基づいて前記画像を印刷する第４の工程と
を備える印刷方法。
【請求項５】
少なくとも人物を含んで撮影された画像の画像データを受け取って、所定の画像処理を行う画像処理方法であって、
前記画像データを解析することにより、該画像データ中で人物の唇が写っている部分を検出する工程（Ａ）と、
前記検出した唇の部分での画像データの平均値を算出することにより、該検出した唇を代表する画像データたる代表画像データを生成する工程（Ｂ）と、
前記代表画像データが、予め設定しておいた目標データと一致するように、前記唇の部分の画像データを補正する工程（Ｃ）と
を備える画像処理方法。
【請求項６】
少なくとも人物を含んで撮影された画像の画像データを受け取って、該画像を印刷する方法を、コンピュータを用いて実現するためのプログラムであって、
前記画像データを解析することにより、該画像データ中で人物の唇が写っている部分を検出する第１の機能と、
前記検出した唇の部分での画像データの平均値を算出することにより、該検出した唇を代表する画像データたる代表画像データを生成する第２の機能と、
前記代表画像データが、予め設定しておいた目標データと一致するように、前記唇の部分の画像データを補正する第３の機能と、
前記補正された画像データに基づいて前記画像を印刷する第４の機能と
をコンピュータにより実現するプログラム。
【請求項７】
少なくとも人物を含んで撮影された画像の画像データを受け取って、所定の画像処理を行う方法を、コンピュータを用いて実現するためのプログラムであって、
前記画像データを解析することにより、該画像データ中で人物の唇が写っている部分を検出する機能（Ａ）と、
前記検出した唇の部分での画像データの平均値を算出することにより、該検出した唇を代表する画像データたる代表画像データを生成する機能（Ｂ）と、
前記代表画像データが、予め設定しておいた目標データと一致するように、前記唇の部分の画像データを補正する機能（Ｃ）と
をコンピュータにより実現するプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、人物を含んで撮影した画像を印刷する技術に関する。
【背景技術】
【０００２】
インクジェットプリンタを初めとする家庭用の各種プリンタは、大掛かりな装置を要することなく、手軽にカラー画像を印刷することができるという利点を有しているため、画像の出力装置として広く使用されている。また、このようなプリンタでは、手軽に印刷可能なだけでなく、高画質な画像を印刷可能とするために、使用するインク種類の多色化や、画像処理技術の改良、更には、インクドットを形成して画像を印刷するタイプのプリンタでは多サイズのドットを形成可能とするなど、各種の技術が開発されている（例えば、特許文献１、特許文献２など）。その結果、今日では、デジタルカメラで撮影した画像を、いわゆる銀塩フィルムから焼き付けたカラー写真と比べても、何ら遜色のない程に十分な高画質で印刷することが可能となっている。
【０００３】
【特許文献１】特開平１０−１７５３１８号公報
【特許文献２】特開２０００−６４４５号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
しかし、人物を含む画像を印刷した場合には、実際には十分な高画質な画像が得られているにも拘わらず、好ましい画像が得られない場合があり、その結果、印刷画質が十分ではないかのように誤解されてしまうことがあるという問題があった。
【０００５】
この発明は、上述した課題を解決するためになされたものであり、人物を含む画像でも、常に十分な高画質の画像を印刷することが可能な技術の提供を目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
上述した課題の少なくとも一部を解決するために、本発明の印刷装置は次の構成を採用した。すなわち、
少なくとも人物を含んで撮影された画像の画像データを受け取って、該画像を印刷する印刷装置であって、
前記画像データを解析することにより、該画像データ中で人物の唇が写っている部分を検出する唇部分検出手段と、
前記検出した唇の部分での画像データの平均値を算出することにより、該検出した唇を代表する画像データたる代表画像データを生成する代表画像データ生成手段と、
前記代表画像データが、予め設定しておいた目標データと一致するように、前記唇の部分の画像データを補正する画像データ補正手段と、
前記補正された画像データに基づいて前記画像を印刷する画像印刷手段と
を備えることを要旨とする。
【０００７】
また、上記の印刷装置に対応する本発明の印刷方法は、
少なくとも人物を含んで撮影された画像の画像データを受け取って、該画像を印刷する印刷方法であって、
前記画像データを解析することにより、該画像データ中で人物の唇が写っている部分を検出する第１の工程と、
前記検出した唇の部分での画像データの平均値を算出することにより、該検出した唇を代表する画像データたる代表画像データを生成する第２の工程と、
前記代表画像データが、予め設定しておいた目標データと一致するように、前記唇の部分の画像データを補正する第３の工程と、
前記補正された画像データに基づいて前記画像を印刷する第４の工程と
を備えることを要旨とする。
【０００８】
かかる本発明の印刷装置および印刷方法においては、画像データを受け取ると、人物の唇が写っている部分を検出して、その部分の画像データを代表する画像データ（代表画像データ）を生成する。そして、代表画像データが、好ましい唇の色として予め設定しておいた目標データと一致するように、唇の部分の画像データを補正した後、得られた画像データに基づいて画像を印刷する。
【０００９】
こうすれば、人物が写っている画像を印刷した場合に、人物の顔を常に好ましい印象で印刷することができるので、印刷装置の性能が十分に発揮された高画質な画像を印刷することが可能となる。このようなことが可能となる理由について補足して説明する。印刷画像中に人物が写っていると観察者の注意が人物の顔の部分に引き付けられる傾向にある。そして、その人物の顔がたまたま好印象ではない状態で写っていると、たとえ、その他の部分が十分な高画質で印刷されていても、画像全体の印象が悪くなり、印刷画質が十分でないかのように誤解されてしまうことが見出された。更に、人物の顔の印象は、唇の色によって大きく左右されており、唇が血色の悪い色をしていると顔全体の印象が悪くなり、逆に唇が血色の良い色をしていると顔の印象が良くなることが分かった。これらの知見から明らかなように、画像中で唇の部分を検出して、その部分が、好ましい印象の色で印刷されるように、画像データを補正しておけば、人物を好印象に印刷することができる。このため、印刷画質が十分でないかのように誤解されることが無くなるので、印刷装置の性能が十分に発揮された高画質な画像を得ることが可能となる。
【００１０】
また、かかる本発明の印刷装置においては、唇の部分の画像データを、次のようにして補正することとしても良い。すなわち、唇の色を補正するための目標データを、予め複数記憶しておき、この中から１の目標データを選択可能としておく。そして、唇の部分を検出したら、この部分の代表画像データが、選択した目標データと一致するように、画像データを補正することとしても良い。
【００１１】
こうすれば、必要に応じて唇の色をより好ましい色に補正して印刷することができるので、印刷装置の性能を十分に引き出して、より高画質な画像を印刷することが可能となる。
【００１２】
また、上述した本発明の印刷装置あるいは印刷方法によって画像を印刷するためには、画像データに所定の画像処理を施して、唇の色を好ましい色に補正しておく処理が必要になる点に着目すれば、本願発明は、次のように画像処理装置および画像処理方法として把握することも可能である。すなわち、本発明の画像処理装置は、
少なくとも人物を含んで撮影された画像の画像データを受け取って、所定の画像処理を行う画像処理装置であって、
前記画像データを解析することにより、該画像データ中で人物の唇が写っている部分を検出する唇部分検出手段と、
前記検出した唇の部分での画像データの平均値を算出することにより、該検出した唇を代表する画像データたる代表画像データを生成する代表画像データ生成手段と、
前記代表画像データが、予め設定しておいた目標データと一致するように、前記唇の部分の画像データを補正する画像データ補正手段と
を備えることを要旨とする。
【００１３】
また、上記の画像処理装置に対応する本発明の画像処理方法は、
少なくとも人物を含んで撮影された画像の画像データを受け取って、所定の画像処理を行う画像処理方法であって、
前記画像データを解析することにより、該画像データ中で人物の唇が写っている部分を検出する工程（Ａ）と、
前記検出した唇の部分での画像データの平均値を算出することにより、該検出した唇を代表する画像データたる代表画像データを生成する工程（Ｂ）と、
前記代表画像データが、予め設定しておいた目標データと一致するように、前記唇の部分の画像データを補正する工程（Ｃ）と
を備えることを要旨とする。
【００１４】
かかる本発明の画像処理装置および画像処理方法においても、画像データを受け取ると、唇が写っている部分を検出して、唇の色が好ましい色となるように、画像データを補正することができる。従って、得られた画像データを用いて画像を印刷あるいは表示すれば、人物が写っている画像でも、常に高画質な画像として出力することが可能となる。
【００１５】
更に本発明は、上述した印刷方法あるいは画像処理方法を実現するためのプログラムをコンピュータに読み込ませ、所定の機能を実行させることにより、コンピュータを用いて実現することも可能である。従って、本発明は次のようなプログラム、あるいは該プログラムを記録した記録媒体としての態様も含んでいる。すなわち、上述した印刷方法に対応する本発明のプログラムは、
少なくとも人物を含んで撮影された画像の画像データを受け取って、該画像を印刷する方法を、コンピュータを用いて実現するためのプログラムであって、
前記画像データを解析することにより、該画像データ中で人物の唇が写っている部分を検出する第１の機能と、
前記検出した唇の部分での画像データの平均値を算出することにより、該検出した唇を代表する画像データたる代表画像データを生成する第２の機能と、
前記代表画像データが、予め設定しておいた目標データと一致するように、前記唇の部分の画像データを補正する第３の機能と、
前記補正された画像データに基づいて前記画像を印刷する第４の機能と
をコンピュータにより実現することを要旨とする。
【００１６】
また、上記のプログラムに対応する本発明の記録媒体は、
少なくとも人物を含んで撮影された画像の画像データを受け取って、該画像を印刷するプログラムを、コンピュータで読取可能に記録した記録媒体であって、
前記画像データを解析することにより、該画像データ中で人物の唇が写っている部分を検出する第１の機能と、
前記検出した唇の部分での画像データの平均値を算出することにより、該検出した唇を代表する画像データたる代表画像データを生成する第２の機能と、
前記代表画像データが、予め設定しておいた目標データと一致するように、前記唇の部分の画像データを補正する第３の機能と、
前記補正された画像データに基づいて前記画像を印刷する第４の機能と
をコンピュータにより実現するプログラムを記録していることを要旨とする。
【００１７】
更に、上述した画像処理方法に対応する本発明のプログラムは、
少なくとも人物を含んで撮影された画像の画像データを受け取って、所定の画像処理を行う方法を、コンピュータを用いて実現するためのプログラムであって、
前記画像データを解析することにより、該画像データ中で人物の唇が写っている部分を検出する機能（Ａ）と、
前記検出した唇の部分での画像データの平均値を算出することにより、該検出した唇を代表する画像データたる代表画像データを生成する機能（Ｂ）と、
前記代表画像データが、予め設定しておいた目標データと一致するように、前記唇の部分の画像データを補正する機能（Ｃ）と
をコンピュータにより実現することを要旨とする。
【００１８】
また、上記のプログラムに対応する本発明の記録媒体は、
少なくとも人物を含んで撮影された画像の画像データを受け取って、所定の画像処理を行うプログラムを、コンピュータで読取可能に記録した記録媒体であって、
前記画像データを解析することにより、該画像データ中で人物の唇が写っている部分を検出する機能（Ａ）と、
前記検出した唇の部分での画像データの平均値を算出することにより、該検出した唇を代表する画像データたる代表画像データを生成する機能（Ｂ）と、
前記代表画像データが、予め設定しておいた目標データと一致するように、前記唇の部分の画像データを補正する機能（Ｃ）と
をコンピュータにより実現するプログラムを記録していることを要旨とする。
【００１９】
これらのプログラムをコンピュータに読み込んで、上記の各種機能を実現させれば、人物が写った画像でも、常に高画質の画像として印刷することが可能となる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００２０】
以下では、上述した本願発明の内容を明確にするために、次のような順序に従って実施例を説明する。
Ａ．実施例の概要：
Ｂ．装置構成：
Ｂ−１．全体構成：
Ｂ−２．内部構成：
Ｂ−２−１．スキャナ部の内部構成：
Ｂ−２−２．プリンタ部の内部構成：
Ｃ．画像印刷処理：
Ｄ．唇色補正処理：
Ｅ．変形例：
【００２１】
Ａ．実施例の概要  ：
実施例の詳細な説明に入る前に、図１を参照しながら、実施例の概要について説明しておく。図１は、本実施例の印刷装置１０の概要を示した説明図である。図示した印刷装置１０には、インク滴を吐出する印字ヘッド１２が設けられており、印字ヘッド１２を印刷媒体Ｐ上で往復動させながら、インク滴を吐出してインクドットを形成することによって画像を印刷するいわゆるインクジェットプリンタである。
【００２２】
こうしたインクジェットプリンタは印刷画質が年々向上しており、今日では、銀塩フィルムから焼き付けた写真と比べても、何ら遜色のない程に十分な高画質な画像を印刷することが可能となっている。しかし、人物を含む画像を印刷する場合には、何故か、十分な印刷画質を有すると感じられない場合が生じていた。そこで、このようなことが生じる原因を追及した結果、印刷画像中に人物が写っていると観察者の注意が人物の顔の部分に引き付けられる傾向にあり、その人物の顔がたまたま好印象ではない状態で写っていると、たとえ、その他の部分が十分な高画質で印刷されていても、画像全体の画質が十分でないかのように感じてしまうということが判明した。更に、人物の顔の印象は、唇の色によって大きく左右されており、唇が血色の悪い色をしていると顔全体の印象が悪くなり、逆に唇が血色の良い色をしていると顔の印象が良くなることが見出された。
【００２３】
本実施例の印刷装置１０には、こうした知見を踏まえて、常に十分な画質の画像を印刷可能とするべく、図１に示されているように、「唇部分検出モジュール」、「代表画像データ生成モジュール」、「画像データ補正モジュール」などのモジュールが搭載されている。尚、「モジュール」とは、印刷装置１０が画像を印刷するために内部で行っている一連の処理を、機能に着目して分類したものである。従って「モジュール」は、プログラムの一部として実現することもできるし、あるいは、特定の機能を有する論理回路を用いて実現したり、更には、これらを組合せることによって実現することが可能である。
【００２４】
このような本実施例の印刷装置１０では、印刷しようとする画像の画像データを受け取ると、各モジュールで次のような画像処理を施した後、印字ヘッド１２を駆動して印刷媒体Ｐ上に画像を印刷する。先ず、「唇部分検出モジュール」では、受け取った画像データを解析することにより、人物の唇が写っている部分を抽出する。次いで、「代表画像データ生成モジュール」は、唇の部分での画像データの平均値を算出することにより、唇の部分を代表する画像データ（代表画像データ）を生成する。「画像データ補正モジュール」には、血色の良い唇の色が得られるような画像データが予め設定されており、「代表画像データ生成モジュール」から代表画像データを受け取ると、その代表画像データが、予め設定しておいた画像データとなるように、唇の部分の画像データを補正する。こうして補正された画像データは「画像印刷モジュール」に供給され、印字ヘッド１２を駆動するための信号に変換されて、印刷媒体Ｐ上に画像が印刷される。
【００２５】
このようにして画像を印刷してやれば、人物を含んだ画像を印刷する場合、唇の色が血色の良い色に補正されるので、顔を好ましい印象で印刷することができ、その結果、どのような画像でも、十分に高い画質で印刷することが可能となる。以下では、このような印刷装置１０について、実施例に基づいて詳しく説明する。
【００２６】
Ｂ．装置構成  ：
Ｂ−１．全体構成  ：
図２は、本実施例の印刷装置１０の外観形状を示す斜視図である。図示されるように、本実施例の印刷装置１０は、スキャナ部１００と、プリンタ部２００と、スキャナ部１００およびプリンタ部２００の動作を設定するための操作パネル３００などから構成されている。スキャナ部１００は、印刷された画像を読み込んで画像データを生成するスキャナ機能を有しており、プリンタ部２００は、画像データを受け取って印刷媒体上に画像を印刷するプリンタ機能を有している。また、スキャナ部１００で読み取った画像（原稿画像）をプリンタ部２００から出力すれば、コピー機能を実現することも可能である。すなわち、本実施例の印刷装置１０は、単独でスキャナ機能、プリンタ機能、コピー機能を実現可能な、いわゆるスキャナ・プリンタ・コピー複合装置（以下、ＳＰＣ複合装置という）となっている。
【００２７】
図３は、原稿画像を読み込むために、印刷装置１０の上部に設けられた原稿台カバー１０２を開いた様子を示す説明図である。図示されているように、原稿台カバー１０２を上に開くと、透明な原稿台ガラス１０４が設けられており、その内部には、スキャナ機能を実現するための後述する各種機構が搭載されている。原稿画像を読み込む際には、図示されているように原稿台カバー１０２を開いて原稿台ガラス１０４の上に原稿画像を置き、原稿台カバー１０２を閉じてから操作パネル３００上のボタンを操作する。こうすれば、原稿画像を直ちに画像データに変換することが可能である。
【００２８】
また、スキャナ部１００は全体が一体のケース内に収納された構成となっており、スキャナ部１００とプリンタ部２００とは、印刷装置１０の背面側でヒンジ機構２０４（図４参照）によって結合されている。このため、スキャナ部１００の手前側を持ち上げることにより、ヒンジの部分でスキャナ部１００のみを回転させることが可能となっている。
【００２９】
図４は、スキャナ部１００の手前側を持ち上げて回転させた様子を示した斜視図である。図示するように、本実施例の印刷装置１０では、スキャナ部１００の手前側を持ち上げることで、プリンタ部２００の上面を露出させることが可能である。プリンタ部２００の内部には、プリンタ機能を実現するための後述する各種機構や、スキャナ部１００を含めて印刷装置１０全体の動作を制御するための後述する制御回路２６０、更には、スキャナ部１００やプリンタ部２００などに電力を供給するための電源回路（図示は省略）なども設けられている。また、図４に示されているように、プリンタ部２００の上面には、開口部２０２が設けられており、インクカートリッジなどの消耗品の交換や、紙詰まりの処理、その他の軽微な修理などを簡便に行うことが可能となっている。
【００３０】
Ｂ−２．内部構成  ：
図５は、本実施例の印刷装置１０の内部構成を概念的に示した説明図である。前述したように、印刷装置１０にはスキャナ部１００とプリンタ部２００とが設けられており、スキャナ部１００の内部にはスキャナ機能を実現するための各種構成が搭載され、プリンタ部２００の内部にはプリンタ機能を実現するための各種構成が搭載されている。以下では、初めにスキャナ部１００の内部構成について説明し、次いでプリンタ部２００の内部構成について説明する。
【００３１】
Ｂ−２−１．スキャナ部の内部構成  ：
スキャナ部１００は、原稿画像をセットする透明な原稿台ガラス１０４と、セットされた原稿画像を押さえておくための原稿台カバー１０２と、セットされた原稿画像を読み込む読取キャリッジ１１０と、読取キャリッジ１１０を読取方向（主走査方向）に移動させる駆動ベルト１２０と、駆動ベルト１２０に動力を供給する駆動モータ１２２と、読取キャリッジ１１０の動きをガイドするガイド軸１０６などから構成されている。また、駆動モータ１２２や読取キャリッジ１１０の動作は、後述する制御回路２６０によって制御されている。
【００３２】
制御回路２６０の制御の下で駆動モータ１２２を回転させると、駆動ベルト１２０を介してその動きが読取キャリッジ１１０に伝達され、その結果、読取キャリッジ１１０は、ガイド軸１０６に導かれながら駆動モータ１２２の回転角度に応じて読取方向（主走査方向）に移動するようになっている。また、駆動ベルト１２０は、アイドラプーリ１２４によって絶えず適度に張った状態に調整されており、このため、駆動モータ１２２を逆回転させれば、回転角度に応じた距離だけ読取キャリッジ１１０を逆方向に移動させることも可能となっている。
【００３３】
読取キャリッジ１１０の内部には、光源１１２や、レンズ１１４、ミラー１１６、ＣＣＤセンサ１１８などが搭載されている。光源１１２からの光は原稿台ガラス１０４に照射され、原稿台ガラス１０４の上にセットされた原稿画像で反射する。この反射光は、ミラー１１６によってレンズ１１４に導かれ、レンズ１１４によって集光されてＣＣＤセンサ１１８で検出される。ＣＣＤセンサ１１８は、光の強度を電気信号に変換するフォトダイオードが、読取キャリッジ１１０の移動方向（主走査方向）と直交する方向に列状に配置されたリニアセンサによって構成されている。このため、読取キャリッジ１１０を主走査方向に移動させながら、光源１１２の光を原稿画像に照射し、ＣＣＤ１１８によって反射光強度を検出することで、原稿画像に対応する電気信号を得ることができる。
【００３４】
また、光源１１２は、ＲＧＢの３色の発光ダイオードによって構成されており、所定の周期でＲ色、Ｇ色、Ｂ色の光を順次、照射することが可能となっており、これに応じてＣＣＤ１１８では、Ｒ色、Ｇ色、Ｂ色の反射光が順次、検出されるようになっている。一般に、画像の赤色の部分はＲ色の光を反射するが、Ｇ色やＢ色の光はほとんど反射しないから、Ｒ色の反射光は画像のＲ成分を表している。同様に、Ｇ色の反射光は画像のＧ成分を表しており、Ｂ色の反射光は画像のＢ成分を表している。従って、ＲＧＢ３色の光を所定の周期で切り替えながら原稿画像に照射し、これに同期してＣＣＤ１１８で反射光強度を検出すれば、原稿画像のＲ成分、Ｇ成分、Ｂ成分を検出することができ、カラー画像を読み込むことが可能となっている。尚、光源１１２が照射する光の色を切り替えている間も読取キャリッジ１１０は移動しているから、ＲＧＢの各成分を検出する画像の位置は、厳密には、読取キャリッジ１１０の移動量に相当する分だけ異なっているが、このずれは、各成分を読み込んだ後に、画像処理によって補正することが可能である。
【００３５】
Ｂ−２−２．プリンタ部の内部構成  ：
次に、プリンタ部２００の内部構成について説明する。プリンタ部２００には、印刷装置１０の全体の動作を制御する制御回路２６０と、印刷媒体上に画像を印刷するための印刷キャリッジ２４０と、印刷キャリッジ２４０を主走査方向に移動させる機構と、印刷媒体の紙送りを行うための機構などが搭載されている。
【００３６】
印刷キャリッジ２４０は、Ｋインクを収納するインクカートリッジ２４２と、Ｃインク、Ｍインク、Ｙインクの各種インクを収納するインクカートリッジ２４３と、底面側に設けられた印字ヘッド２４１などから構成されており、印字ヘッド２４１には、インク滴を吐出するインク吐出ヘッドがインク毎に設けられている。印刷キャリッジ２４０にインクカートリッジ２４２，２４３を装着すると、カートリッジ内の各インクは図示しない導入管を通じて、各色のインク吐出ヘッド２４４ないし２４７に供給される。
【００３７】
印刷キャリッジ２４０を主走査方向に移動させる機構は、印刷キャリッジ２４０を駆動するためのキャリッジベルト２３１と、キャリッジベルト２３１に動力を供給するキャリッジモータ２３０と、キャリッジベルト２３１に絶えず適度な張力を付与しておくための張力プーリ２３２と、印刷キャリッジ２４０の動きをガイドするキャリッジガイド２３３と、印刷キャリッジ２４０の原点位置を検出する原点位置センサ２３４などから構成されている。後述する制御回路２６０の制御の下でキャリッジモータ２３０を回転させると、回転角度に応じた距離だけ印刷キャリッジ２４０を主走査方向に移動させることが可能である。また、キャリッジモータ２３０を逆回転させれば、印刷キャリッジ２４０を逆方向に移動させることも可能となっている。
【００３８】
印刷媒体の紙送りを行うための機構は、印刷媒体を裏面側から支えるプラテン２３６と、プラテン２３６を回転させて紙送りを行う紙送りモータ２３５などから構成されている。後述する制御回路２６０の制御の下で紙送りモータ２３５を回転させることで、回転角度に応じた距離だけ印刷媒体を副走査方向に紙送りすることが可能となっている。
【００３９】
制御回路２６０は、ＣＰＵを中心として、ＲＯＭや、ＲＡＭ、デジタルデータをアナログ信号に変換するＤ／Ａ変換器、更には、周辺機器との間でデータのやり取りを行うための周辺機器インターフェースＰＩＦなどから構成されている。制御回路２６０は、印刷装置１０全体の動作を制御しており、スキャナ部１００に搭載された光源１１２や、駆動モータ１２２、ＣＣＤ１１８とデータをやり取りしながら、これらの動作を制御している。
【００４０】
また、制御回路２６０は、キャリッジモータ２３０および紙送りモータ２３５を駆動して印刷キャリッジ２４０の主走査および副走査を行いながら、各色のインク吐出ヘッド２４４ないし２４７に駆動信号を供給してインク滴を吐出させる制御も行っている。インク吐出ヘッド２４４ないし２４７に供給する駆動信号は、コンピュータ２０や、デジタルカメラ３０、外部記憶装置３２などから画像データを読み込んで、後述する画像処理を行うことによって生成する。もちろん、スキャナ部１００で読み込んだ画像データに画像処理を施すことにより、駆動信号を生成することも可能である。こうして制御回路２６０の制御の下で、印刷キャリッジ２４０を主走査および副走査させながら、インク吐出ヘッド２４４ないし２４７からインク滴を吐出して印刷媒体上に各色のインクドットを形成することによって、カラー画像を印刷することが可能となっている。もちろん、制御回路２６０内で画像処理を行うのではなく、画像処理が施されたデータをコンピュータ２０から受け取って、このデータに従って印刷キャリッジ２４０の主走査および副走査を行いながらインク吐出ヘッド２４４ないし２４７を駆動することも可能である。
【００４１】
また、制御回路２６０は、操作パネル３００ともデータをやり取り可能に接続されており、操作パネル３００上に設けられた各種のボタンを操作することにより、スキャナ機能や、プリンタ機能の詳細な動作モードを設定することが可能となっている。更には、コンピュータ２０から、周辺機器インターフェースＰＩＦを介して詳細な動作モードを設定することも可能である。
【００４２】
図６は、各色のインク吐出ヘッド２４４ないし２４７に、インク滴を吐出する複数のノズルＮｚが形成されている様子を示した説明図である。図示するように、各色のインク吐出ヘッドの底面には、各色のインク滴を吐出する４組のノズル列が形成されており、１のノズル列には、４８個のノズルＮｚがノズルピッチｋの間隔を空けて千鳥状に配列されている。制御回路２６０からは、これらノズルＮｚのそれぞれに駆動信号が供給され、各ノズルＮｚは駆動信号に従って、それぞれのインクによるインク滴を吐出するようになっている。
【００４３】
以上に説明したように、印刷装置１０のプリンタ部２００は、インク吐出ノズルに駆動信号を供給し、駆動信号に従ってインク滴を吐出して印刷媒体上にインクドットを形成することによって画像を印刷している。また、インク吐出ノズルを駆動するための制御データは、画像の印刷に先立って、画像データに所定の画像処理を施すことによって生成している。以下では、画像データに画像処理を施して制御データを生成し、得られた制御データに基づいてインクドットを形成することにより画像を印刷する処理（画像印刷処理）について説明する。
【００４４】
Ｃ．画像印刷処理  ：
図７は、本実施例の印刷装置１０で画像を印刷するために行われている画像印刷処理の流れを示すフローチャートである。かかる処理は、印刷装置１０に搭載された制御回路２６０が、内蔵したＣＰＵやＲＡＭ、ＲＯＭなどの機能を用いて実行する処理である。以下、フローチャートに従って説明する。
【００４５】
制御回路２６０は、画像印刷処理を開始すると先ず初めに、印刷しようとする画像データの読み込みを行う（ステップＳ１００）。ここでは、画像データはＲ，Ｇ，Ｂ各色の階調値によって表現されたＲＧＢ画像データであるものとする。
【００４６】
次いで、読み込んだ画像データの解像度を、プリンタ部２００が印刷するための解像度（印刷解像度）に変換する処理を行う（ステップＳ１０２）。読み込んだ画像データの解像度が印刷解像度よりも低い場合は、隣接する画素の間に補間演算を行って新たな画像データを設定することで、より高い解像度に変換する。逆に、読み込んだ画像データの解像度が印刷解像度よりも高い場合は、隣接する画素の間から一定の割合で画像データを間引くことによって、より低い解像度に変換する。解像度変換処理では、読み込んだ画像データに対して適切な割合で画像データを生成あるいは間引くことによって、読み込んだ解像度を印刷解像度に変換する処理を行う。
【００４７】
こうして画像データの解像度を印刷解像度に変換したら、制御回路２６０は、画像データに対して唇の色を補正する処理（唇色補正処理）を開始する（ステップＳ１０４）。すなわち、画像に人物が写っている場合には、その人物の唇の色を血色の良い色に補正することで、顔が好ましい印象で印刷されるように、画像データを補正する処理を行う。前述したように、人物が写っている画像では、人物の顔が好印象で印刷されていないと、画像の画質が悪いかのように誤解されてしまうことがある。そして、顔の印象は、特に唇の色によって大きく左右され、唇の色を血色の良い色に補正しておくことで、顔の印象を大きく改善することができる。その結果、画像全体が十分に高い画質で印刷されていることを実感させることが可能となっている。唇色補正処理の詳細については、後ほど詳しく説明する。
【００４８】
印刷装置１０の制御回路２６０は、唇色補正処理を終了すると、補正後の画像データに対して色変換処理を行う（ステップＳ１０６）。ここで色変換処理とは、Ｒ，Ｇ，Ｂの各色で表現された画像データを、Ｃ，Ｍ，Ｙ，Ｋ各色の階調値によって表現された画像データに変換する処理である。色変換処理は、色変換テーブル（ＬＵＴ）と呼ばれる３次元の数表を参照することによって行う。
【００４９】
図８は、色変換処理のために参照される色変換テーブル（ＬＵＴ）を概念的に示した説明図である。ここでは、ＲＧＢ各色の階調値が０〜２５５の値を取り得るものとする。図８に示すように、直交する３軸にＲ，Ｇ，Ｂ各色の階調値を取った色空間を考えると、全てのＲＧＢ画像データは、原点を頂点として一辺の長さが２５５の立方体（色立体）の内部の点に対応付けることができる。このことは、見方を変えれば次のように考えることもできる。すなわち、色立体をＲＧＢ各軸に直角に格子状に細分して色空間内に複数の格子点を生成すると、各格子点の座標値をＲＧＢ画像データと読み替えることができる。そこで、各格子点に、Ｃ，Ｍ，Ｙ，Ｋの階調値の組合せを予め記憶しておけば、格子点に記憶されている階調値を読み出すことで、ＲＧＢ画像データを、各色の階調値によって表現された画像データ（ＣＭＹＫ画像データ）に変換することが可能となる。
【００５０】
例えば、画像データのＲ成分がＲＡ、Ｇ成分がＧＡ、Ｂ成分がＢＡであったとすると、この画像データは、色空間内のＡ点に対応づけられる（図８参照）。そこで、色立体を格子状に細分する小さな立方体の中から、Ａ点を内包する立方体ｄＶを検出し、この立方体ｄＶの各格子点に記憶されているＣＭＹＫ各色の階調値を読み出してやる。そして、これら各格子点の階調値から補間演算すればＡ点での階調値を求めることができる。以上に説明したように、色変換テーブルＬＵＴとは、ＲＧＢ各色の階調値の組合せで示される各格子点に、ＣＭＹＫ各色の階調値の組合せ（ＣＭＹＫ画像データ）を記憶した３次元の数表と考えることができ、色変換テーブルを参照すれば、ＲＧＢ画像データをＣＭＹＫ画像データに、迅速に色変換することが可能となる。
【００５１】
制御回路２６０は、以上のようにして色変換処理を終了すると、ハーフトーン処理を開始する（図７のステップＳ１０８）。ハーフトーン処理とは、次のような処理である。色変換処理によって得られたＣＭＹＫ画像データは、Ｃ，Ｍ，Ｙ，Ｋの各色について階調値０〜階調値２５５の範囲で表現された画像データである。これに対してプリンタ部２００は、ドットを形成することによって画像を印刷するから、２５６階調によって表現されたＣＭＹＫ画像データを、ドットの形成有無によって表現された画像データ（ドットデータ）に変換する処理が必要となる。ハーフトーン処理とは、このようにＣＭＹＫ各色の画像データをドットデータに変換する処理である。
【００５２】
ハーフトーン処理を行う手法としては、誤差拡散法やディザ法などの種々の手法を適用することができる。誤差拡散法は、ある画素についてドットの形成有無を判断したことでその画素に発生する階調表現の誤差を、周辺の画素に拡散するとともに、周囲から拡散されてきた誤差を解消するように、各画素についてのドット形成の有無を判断していく手法である。また、ディザ法は、ディザマトリックスにランダムに設定されている閾値とＣＭＹＫ各色の画像データとを画素毎に比較して、画像データの方が大きい画素にはドットを形成すると判断し、逆に閾値の方が大きい画素についてはドットを形成しないと判断することで、各画素についてのドットデータを得る手法である。ハーフトーン手法としては、誤差拡散法またはディザ法の何れの手法を用いることも可能であるが、本実施例の印刷装置１０では、ディザ法を用いてハーフトーン処理を行うものとする。
【００５３】
図９は、ディザマトリックスの一部を拡大して例示した説明図である。図示したマトリックスには、縦横それぞれ６４画素、合計４０９６個の画素に、階調値０〜２５５の範囲から万遍なく選択された閾値がランダムに記憶されている。ここで、閾値の階調値が０〜２５５の範囲から選択されているのは、本実施例では色変換後のＣＭＹＫ各色の画像データが１バイトデータであり、階調値が０〜２５５の値を取り得ることに対応するものである。尚、ディザマトリックスの大きさは、図９に例示したように縦横６４画素分に限られるものではなく、縦と横の画素数が異なるものも含めて、種々の大きさに設定することが可能である。
【００５４】
図１０は、ディザマトリックスを参照しながら、画素毎にドット形成の有無を判断している様子を概念的に示した説明図である。尚、かかる判断は、ＣＭＹＫの各色について行われるが、以下では説明が煩雑となることを避けるために、ＣＭＹＫ各色の画像データを区別することなく、単に画像データと称するものとする。
【００５５】
ドット形成有無の判断に際しては、先ず、判断の対象として着目している画素（着目画素）についての画像データの階調値と、ディザマトリックス中の対応する位置に記憶されている閾値とを比較する。図中に示した細い破線の矢印は、着目画素の画像データを、ディザマトリックス中の対応する位置に記憶されている閾値と比較していることを模式的に表したものである。そして、ディザマトリックスの閾値よりも着目画素の画像データの方が大きい場合には、その画素にはドットを形成するものと判断する。逆に、ディザマトリックスの閾値の方が大きい場合には、その画素にはドットを形成しないものと判断する。図１０に示した例では、画像の左上隅にある画素の画像データは「９７」であり、ディザマトリックス上でこの画素に対応する位置に記憶されている閾値は「１」である。従って、左上隅の画素については、画像データの方がディザマトリックスの閾値よりも大きいから、この画素にはドットを形成すると判断する。図１０中に実線で示した矢印は、この画素にはドットを形成すると判断して、判断結果をメモリに書き込んでいる様子を模式的に表したものである。
【００５６】
一方、この画素の右隣の画素については、画像データは「９７」、ディザマトリックスの閾値は「１７７」であり、閾値の方が大きいので、この画素についてはドットを形成しないものと判断する。このように、画像データとディザマトリックスに設定された閾値とを比較することにより、ドットの形成有無を画素毎に決定することができる。ハーフトーン処理（図７のステップＳ１０８）では、Ｃ，Ｍ，Ｙ，Ｋの各色の画像データに対して上述したディザ法を適用することにより、画素毎にドット形成の有無を判断してドットデータを生成する処理を行う。
【００５７】
図７に示すように、画像印刷処理では、ハーフトーン処理を行ってＣＭＹＫ各色についてのドットデータを生成したら、今度は、インターレース処理を開始する（ステップＳ１１０）。インターレース処理とは、印字ヘッド２４１がドットを形成する順序でドットデータを並び替えて、各色のインク吐出ヘッド２４４ないし２４７に供給する処理である。すなわち、図６に示したように、インク吐出ヘッド２４４ないし２４７に設けられたノズルＮｚは副走査方向にノズルピッチｋの間隔を空けて設けられているから、印刷キャリッジ２４０を主走査させながらインク滴を吐出すると、副走査方向にノズルピッチｋの間隔を空けてドットが形成されてしまう。そこで全画素にドットを形成するためには、印刷キャリッジ２４０と印刷媒体との相対位置を副走査方向に移動させて、ノズルピッチｋだけ隔たったドット間の画素に新たなドットを形成することが必要となる。このように、実際に画像を印刷する場合には、画像上で上方にある画素から順番にドットを形成しているわけではない。更に、主走査方向に同じ列にある画素についても、一回の主走査でドットを形成するのではなく、画質上の要請から、複数回の主走査に分けてドットを形成することとして、各回の主走査では飛び飛びの位置の画素にドットを形成することも広く行われている。
【００５８】
これらの理由から、実際にドットの形成を開始するに先立って、Ｃ，Ｍ，Ｙ，Ｋの各色について得られたドットデータを、インク吐出ヘッド２４４ないし２４７がドットを形成する順番に並び替えておく処理が必要となる。このような処理が、インターレースと呼ばれる処理である。
【００５９】
図７に示したように、インターレース処理を終了すると、インターレース処理によって並べ替えられたドットデータに従って、実際に印刷媒体上にドットを形成する処理（ドット形成処理）を開始する（ステップＳ１１２）。すなわち、キャリッジモータ２３０を駆動して印刷キャリッジ２４０を主走査させながら、順番を並び替えておいたドットデータをインク吐出ヘッド２４４ないし２４７に供給する。その結果、インク吐出ヘッド２４４ないし２４７からは、ドットデータに従ってインク滴が吐出されて、各画素に適切にドットが形成される。
【００６０】
そして、一回の主走査が終了したら、今度は、紙送りモータ２３５を駆動して印刷媒体を副走査方向に紙送りした後、再びキャリッジモータ２３０を駆動して印刷キャリッジ２４０を主走査させつつ、順番を並べ替えておいたドットデータをインク吐出ヘッド２４４ないし２４７に供給してドットを形成する。このような操作を繰り返し行うことにより、印刷媒体上には、Ｃ，Ｍ，Ｙ，Ｋの各色のドットが画像データの階調値に応じて適切な分布で形成され、その結果として画像が印刷される。
【００６１】
以上に説明した本実施例の画像印刷処理では、唇の色が適切な色で印刷されるように画像データを補正している。このため、人物の顔が好印象で印刷されるようになり、その結果、印刷装置１０の性能が十分に発揮された高画質な画像を印刷することが可能となっている。以下では、上述した画像印刷処理中で、唇の色を補正するために行われている唇色補正処理の詳細について説明する。
【００６２】
Ｄ．唇色補正処理  ：
図１１は、本実施例の画像印刷処理中で行われる唇色補正処理の流れを示すフローチャートである。図示されているように、唇色補正処理では、先ず初めに、印刷しようとしている画像データを解析して、人物の唇が写っている部分を検出する処理を行う（ステップＳ２００）。唇が写っている部分は、大まかには次のようにして検出することができる。
【００６３】
先ず、画像データの中から、物体の輪郭部分を抽出する。輪郭の抽出に際しては、メディアンフィルタなどの二次元フィルタを用いてノイズを除去したり、コントラストやエッジを強調した後、二値化を行い、得られた二値化像の境界部分を物体の輪郭として抽出する。次いで、抽出した輪郭の中で、明らかに唇ではないと思われるものを除外する処理を行う。例えば、抽出した輪郭の中で直線の割合が大きい物体については、いわゆる人工物である可能性が高く、唇である可能性はほとんどない。このように、明らかに唇ではないと判断できる物体を除外しておき、残った物体について、輪郭の形状から「目」、「唇」、「鼻」などと思われる物体を抽出していく。
【００６４】
もし、これらの物体が本当に「目」、「唇」、「鼻」などであれば、互いに所定の位置関係にあるはずである。例えば、「目」と思わしき物体が抽出されたとき、その物体が本当に「目」であれば、近くの、ほぼ同じ高さの位置に、同じ向きの「目」らしき物体が存在しているはずである。また、二つの目のほぼ中央の位置から下りた位置には、「鼻」らしき物体が存在しているはずであり、更にその下方には「唇」らしき物体が存在しているはずである。このようにして、輪郭から「目」、「唇」、「鼻」などと思われる物体を抽出し、抽出した物体の中から、互いの位置関係を考慮することによって、「唇」が写っている部分を検出することが可能となる。
【００６５】
図１２には、このようにして抽出した「目」、「鼻」、「唇」の位置関係に基づいて、「唇」が写っている部分を検出した様子が示されている。図１１のステップＳ２００では、以上のようにして、画像の中から人物の唇が写っている部分を検出する処理を行う。
【００６６】
次いで、唇の部分が検出されたか否かを判断する（ステップＳ２０２）。すなわち、印刷しようとしている画像によって、唇が検出される場合と検出されない場合とがあるので、ステップＳ２００で唇の部分が検出されたか否かを判断するのである。そして、唇の部分が検出されていない場合は（ステップＳ２０２：ｎｏ）、図１２に示した唇色補正処理を終了して、図７の画像印刷処理に復帰する。
【００６７】
これに対して、唇の部分が検出されていた場合は（ステップＳ２０２：ｙｅｓ）、唇の部分の画像データを平均することにより、唇の部分を代表する画像データ（代表画像データ）を生成する（ステップＳ２０４）。尚、本実施例では、印刷しようとする画像データを、ＲＧＢ画像データの形態で受け取っており、Ｒ，Ｇ，Ｂの各色成分について代表画像データを生成する。
【００６８】
次いで、こうして生成した代表画像データ（すなわち、Ｒ，Ｇ，Ｂ各成分についての画像データの平均値）に基づいて、画像データの階調値を変換するための変換特性曲線を生成する（ステップＳ２０６）。ここで、変換特性曲線とは、変換前の画像データの階調値と、変換後の画像データの階調値とを対応付けた曲線である。予め適切な変換特性曲線を設定しておくことで、画像データを迅速に変換することが可能となる。変換特性曲線を設定するに際しては、唇の補正しようとする目標の色（すなわち、Ｒ，Ｇ，Ｂの各成分についての目標値）を予め設定しておく。そして、Ｒ，Ｇ，Ｂの各成分について、画像データの平均値を求めれば、以下のようにして各成分についての変換特性曲線を直ちに生成することができる。
【００６９】
図１３は、代表画像データに基づいて、変換特性曲線を生成している様子を概念的に示した説明図である。例えば、検出した唇の部分から得られた代表画像データのＲ成分が、平均値ＡvRであったものとする。補正しようとする唇の色のＲ成分（目標値ＴR ）は予め定められているので、横軸を変換前の階調値、縦軸を変換後の階調値とする平面上で、図中に示されるＰ点を決めることができる。また、変換前の階調値０は変換後も階調値０であり、変換前の階調値２５５は変換後も階調値２５５となるから、Ｏ点、Ｐ点、Ｑ点の３点を曲線で結ぶことによって、変換特性曲線を設定することができる。このような操作を、Ｇ成分、およびＢ成分についても行うことにより、Ｒ、Ｇ、Ｂの各成分について、変換特性曲線を生成することができる。図１１のステップＳ２０６では、このようにして各成分についての変換特性曲線を生成する処理を行う。
【００７０】
次いで、唇の部分の画像データを、生成した変換特性曲線に従って補正する処理を行う（図１１のステップＳ２０８）。すなわち、検出した唇に含まれる画素の画像データを読み出し、次いで、この画像データの階調値を「変換前の階調値」としたときの「変換後の階調値」を、変換特性曲線に従って取得する。図１３には、変換特性曲線に従って「変換前の階調値」から「変換後の階調値」を取得する様子が、一点鎖線の矢印によって示されている。こうして取得した「変換後の階調値」によって、補正前の画像データの階調値を置き換えてやれば、補正後の画像データを得ることができる。このような操作を、唇を構成する全ての画素に対して行うことにより、画像データの補正を完了したら（ステップＳ２０８）、図１１に示す唇色補正処理を終了して、図７の画像印刷処理に復帰する。
【００７１】
以上に説明した本実施例の画像印刷処理によれば、印刷しようとしている画像データの中から人物の唇の部分を検出して、唇の色を予め設定しておいたより好ましい色に補正して印刷することができる。前述したように、印刷画像に人物が含まれている場合、人物の顔が好印象で写っていないと、印刷画質が高くないかのように誤解されてしまうおそれが生じるが、こうして唇の色を好ましい色で印刷しておけば、人物の顔を好印象にすることができので、画質が高くないかのように誤解されることを回避することができる。その結果、印刷装置１０の性能が十分に発揮された高画質な画像を印刷することが可能となる。
【００７２】
また、唇の部分の画像データを補正するに際しては、図１３に示したような変換特性曲線に従って補正している。実際の画像では、唇の色も場所によって少しずつ色が異なっているが、このように変換特性曲線に従って補正することにより、場所による色の違いを残したまま、自然な感じに補正することが可能となる。しかも、変換特性曲線は、前述したように、唇の部分での画像データの平均値から簡単に生成することができるので、画像データを簡単に補正することが可能となる。
【００７３】
Ｅ．変形例  ：
上述した本実施例の唇色補正処理には、幾つかの変形例が存在する。以下、これら変形例について簡単に説明する。
【００７４】
上述した唇色補正処理では、補正しようとする目標の唇の色は、予め定められているものとして説明した。しかし、目標の唇の色を複数設定しておき、これらの中から選択可能としても良い。
【００７５】
図１４は、目標の唇の色が複数設定されている様子を概念的に示した説明図である。図示されているように、唇の色毎に、Ｒ、Ｇ、Ｂの各成分の目標値が設定されており、希望の色を選択すると、それに応じて、各成分についての目標値が決まるようにしても良い。図１１を用いて前述した唇色補正処理において、唇の色を補正するために用いた変換特性曲線は、唇の部分での画像データの平均値と、補正しようとする唇の色についての各成分の目標値とが決まれば簡単に生成することができる。従って、補正しようとする唇の色を、図１４に示す複数の色の中から希望する色のデータに差し替えてやるだけで、画像データを適切に補正して画像を印刷することが可能となる。
【００７６】
また、図１４では、補正しようとする唇の色は、複数の候補の色が予め設定されており、この中から選択するものとして説明した。しかし、候補の色を登録可能としても良い。図１５は、補正しようとする唇の色を登録している様子を概念的に示した説明図である。図示されているように、いわゆる色度図を表示しておき、色度図上でカーソルを動かして希望する色を指定すると、指定した色のＲ，Ｇ，Ｂの各成分値が読み出されて、図１４に示したような、候補の色として登録されることとしても良い。
【００７７】
このようにすれば、例えば緑色や、黄色など、一般的な唇の色とは異なる色を設定しておくことで、いつもとは異なる印象の画像を印刷することも可能となる。本実施例の唇色補正処理では、変換特性曲線を用いて画像データを補正しているため、このような補正も簡単に実現することが可能となる。
【００７８】
更に、上述した各種の実施例では、専ら唇の色のみを補正するものとして説明したが、唇の色を補正すると同時に、例えば、唇の部分の画像データに対して、２次元のフィルタ処理を施して、唇の皺を少しぼかすなどの補正を行うこととしても良い。
【００７９】
以上、本実施例の印刷装置について説明したが、本発明は上記すべての実施例に限られるものではなく、その要旨を逸脱しない範囲において種々の態様で実施することができる。
【図面の簡単な説明】
【００８０】
【図１】本実施例の印刷装置の概要を示した説明図である。
【図２】本実施例の印刷装置の外観形状を示す斜視図である。
【図３】原稿画像を読み込むために印刷装置の上部に設けられた原稿台カバーを開いた様子を示す説明図である。
【図４】スキャナ部の手前側を持ち上げて回転させた様子を示した斜視図である。
【図５】本実施例の印刷装置の内部構成を概念的に示した説明図である。
【図６】各色のインク吐出ヘッドにインク滴を吐出する複数のノズルが形成されている様子を示した説明図である。
【図７】本実施例の印刷装置で画像を印刷するために行われている画像印刷処理の流れを示すフローチャートである。
【図８】色変換処理のために参照される色変換テーブルを概念的に示した説明図である。
【図９】ディザマトリックスの一部を拡大して例示した説明図である。
【図１０】ディザマトリックスを参照しながら画素毎にドット形成の有無を判断している様子を概念的に示した説明図である。
【図１１】本実施例の画像印刷処理中で行われる唇色補正処理の流れを示すフローチャートである。
【図１２】画像中で人物の唇が写っている部分を検出した様子を示す説明図である。
【図１３】代表画像データに基づいて、変換特性曲線を生成している様子を概念的に示した説明図である。
【図１４】目標の唇の色が複数設定されている様子を概念的に示した説明図である。
【図１５】補正しようとする唇の色を登録している様子を概念的に示した説明図である。
【符号の説明】
【００８１】
１０…印刷装置、    １２…インク吐出ヘッド、    １００…スキャナ部、
２００…プリンタ部、    ２４０…印刷キャリッジ、    ２４１…印字ヘッド、
２４２…インクカートリッジ、    ２４３…インクカートリッジ、
２６０…制御回路、    ３００…操作パネル
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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【図１５】
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