(57)【要約】【課題】蓄電池個々の劣化度を検知することが可能な蓄電池の劣化診断方法および劣化診断装置を提供する。【解決手段】データ保存部１３には、蓄電池の新品サンプルの出力特性を示す第１特性データおよび残存容量を示す第１容量データ、蓄電池の劣化品サンプルの出力特性を示す第２特性データおよび残存容量を示す第２容量データが予め保持している。演算部１４は、第１および第２特性データ、第１および第２容量データ、および測定部１２が測定した診断対象の蓄電池１の新品時の出力特性を示す第３特性データに基づいて、当該出力特性と残存容量との相関式を算出し、蓄電池１の設置後の出力特性を示す第４特性データからその残存容量を算出する。【選択図】図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
（ａ）演算手段が、蓄電池の新品サンプルの出力特性を示す第１特性データおよび当該新品サンプルの残存容量を示す第１容量データ、蓄電池の劣化品サンプルの出力特性を示す第２特性データおよび当該劣化品サンプルの残存容量を示す第２容量データ、並びに蓄電池の診断対象品の新品時の出力特性を示す第３特性データに基づいて、蓄電池における出力特性と残存容量との相関式を導出する工程と、
（ｂ）測定手段が、前記診断対象品の出力特性を測定し、それを示す第４特性データを取得する工程と、
（ｃ）前記演算手段が、前記相関式に基づき、前記第４特性データから前記診断対象品の残存容量を算出する工程と
を備えることを特徴とする蓄電池の劣化診断方法。
【請求項２】
請求項１記載の蓄電池の劣化診断方法であって、
前記相関式は、前記蓄電池の出力特性を示す前記第１および第３特性データを基準としたマハラノビス距離と残存容量との関係を示す式である
ことを特徴とする蓄電池の劣化診断方法。
【請求項３】
請求項２記載の蓄電池の劣化診断方法であって、
前記出力特性は、パルス放電時の電圧特性である
ことを特徴とする蓄電池の劣化診断方法。
【請求項４】
蓄電池の新品サンプルの出力特性を示す第１特性データおよび当該新品サンプルの残存容量を示す第１容量データ、蓄電池の劣化品サンプルの出力特性を示す第２特性データおよび当該劣化品サンプルの残存容量を示す第２容量データが保持されるデータ保持部と、
蓄電池の診断対象品の出力特性を測定する測定部と、
前記第１および第２特性データ、前記第１および第２容量データ、並びに前記測定手段が測定した前記診断対象品の新品時の出力特性を示す第３特性データに基づいて、蓄電池における出力特性と残存容量との相関式を導出し、当該相関式を用いて、前記測定部が測定した前記診断対象品の設置後の出力特性を示す第４特性データから当該診断対象品の残存容量を算出する演算部と
を備えることを特徴とする蓄電池の劣化診断装置。
【請求項５】
請求項４記載の蓄電池の劣化診断装置であって、
前記相関式は、前記蓄電池の出力特性を示す前記第１および第３特性データを基準としたマハラノビス距離と残存容量との関係を示す式である
ことを特徴とする蓄電池の劣化診断装置。
【請求項６】
請求項５記載の蓄電池の劣化診断装置であって、
前記出力特性は、パルス放電時の電圧特性である
ことを特徴とする蓄電池の劣化診断装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、蓄電池の設置後の経過年数による容量劣化を診断する装置および方法に関するものである。
【背景技術】
【０００２】
通信設備や社会インフラ設備等は、平常時は電源から電力の供給を受けているが、突然の停電や瞬断への対策として、電源供給が停止しても一定時間電力の供給が可能なように蓄電池（例えば鉛蓄電池）を備えている。蓄電池は経過年数に従って劣化し、蓄電池が寿命に近い状態では、停電などの緊急時に正常に電力の供給を行うことができないため、適切な時期に交換することが必要になる。
【０００３】
従来は、蓄電池の製造メーカーが推奨する耐用年数に従って、一定期間使用すれば無条件に交換されていた。しかし蓄電池の劣化度は、蓄電池の種類や型式、製造メーカーなどによって差があったり、また蓄電池の設置環境の温度条件や充放電の条件によっても変わる。さらに、蓄電池の個々の特性のばらつきもあるため、同じ場所で使用された同一種類、同一型式の蓄電池であってもそれぞれ劣化度が異なる。例えば、鉛蓄電池が充放電を繰り返すと不活性物質が蓄積して容量減少が促進されることが知られている。
【０００４】
蓄電池の劣化度を測定して適切な交換時期を知る従来の方法としては、例えば下記の特許文献１に開示された診断方法がある。当該診断方法では、蓄電池の表面温度を継続的に測定し、それが所定の基準温度以下であったときは、測定した表面温度の平均値を基準温度とすると共に、予めメモリに記憶されている蓄電池の設置日付と基準温度に対応する標準寿命年数とを参照し、蓄電池が寿命時期であるかどうかを判定するものである。
【０００５】
【特許文献１】特開平７−３１２２３３号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００６】
上記のように、蓄電池の劣化度は、その種類や型式、製造メーカー、温度、充放電の条件など、個々の蓄電池が個別に有する固有因子によって異なる。従来の劣化診断方法では経過年数や温度といった間接的な値から、標準的な劣化度を算出していたため、実際の診断対象である蓄電池の個別の劣化度を求めることはできなかった。よって、蓄電池個々の寿命時期を正確に把握することができず、蓄電池を適切な時期で交換することが困難であった。
【０００７】
本発明は以上のような課題を解決するためになされたものであり、蓄電池個々の劣化度を検知することが可能な蓄電池の劣化診断方法および劣化診断装置を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００８】
本発明に係る蓄電池の劣化診断方法は、（ａ）演算手段が、蓄電池の新品サンプルの出力特性を示す第１特性データおよび当該新品サンプルの残存容量を示す第１容量データ、蓄電池の劣化品サンプルの出力特性を示す第２特性データおよび当該劣化品サンプルの残存容量を示す第２容量データ、並びに蓄電池の診断対象品の新品時の出力特性を示す第３特性データに基づいて、蓄電池における出力特性と残存容量との相関式を導出する工程と、（ｂ）測定手段が、前記診断対象品の出力特性を測定し、それを示す第４特性データを取得する工程と、（ｃ）前記演算手段が、前記相関式に基づき、前記第４特性データから前記診断対象品の残存容量を算出する工程とを備えるものである。
【０００９】
本発明に係る蓄電池の劣化診断装置は、蓄電池の新品サンプルの出力特性を示す第１特性データおよび当該新品サンプルの残存容量を示す第１容量データ、蓄電池の劣化品サンプルの出力特性を示す第２特性データおよび当該劣化品サンプルの残存容量を示す第２容量データが保持されるデータ保持部と、蓄電池の診断対象品の出力特性を測定する測定部と、前記第１および第２特性データ、前記第１および第２容量データ、並びに前記測定手段が測定した前記診断対象品の新品時の出力特性を示す第３特性データに基づいて、蓄電池における出力特性と残存容量との相関式を算出し、当該相関式を用いて、前記測定部が測定した前記診断対象品の設置後の出力特性を示す第４特性データから当該診断対象品の残存容量を算出する演算部とを備えるものである。
【発明の効果】
【００１０】
本発明によれば、蓄電池の劣化診断が、その蓄電池の固有因子（蓄電池の種類や型式、製造メーカー、設置環境の温度、充放電の条件など）が反映した第３特性データを含むデータ基づいた相関式を用いて行われるため、残存容量を従来よりも正確に算出することができる。よって、劣化診断の精度が向上し、蓄電池の適切な時期での交換が可能になる。また、蓄電池の出力特性の指標として、残存容量との相関が高い電圧特性のマハラノビス距離を採用することにより、劣化診断の精度はさらに向上する。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１１】
＜実施の形態１＞
図１は本発明の実施の形態１に係る蓄電池の劣化診断装置１０の構成を示す図である。同図の如く、劣化診断装置１０は、充放電回路１１、測定部１２、データ保存部１３、演算部１４、表示部１５およびそれらの動作を制御する制御部１６を備えている。蓄電池１は、劣化診断装置１０が行う劣化診断の対象（診断対象品）である。充放電回路１１は、劣化診断装置１０に接続された蓄電池１を充放電させる回路である。測定部１２は、蓄電池１の放電時における電圧および電流を測定する機能を有している。データ保存部１３には、劣化診断の基準を定めるための各種データや、測定部１２の測定データなどが保持される。演算部１４はマイクロコンピュータであり、データ保存部１３内のデータを用いて、蓄電池１の劣化診断に関する演算を行う。表示部１５は、演算部１４の演算結果を表示するためのものである。図１においては、演算部１４と制御部１６とを分けて描かれているが、両者は１つのマイクロコンピュータにより実現することもできる。
【００１２】
データ保存部１３には、実際の劣化診断に先立って、劣化診断の基準となるサンプルデータ、並びに、当該サンプルデータに基づいて作成された、蓄電池における出力特性と残存容量の関係を表す相関式が予め記録されている。本明細書では、サンプルデータに基づいて予め作成された相関式を「第１の相関式」と称する。以下、サンプルデータおよび第１の相関式について説明する。
【００１３】
サンプルデータには、新品の蓄電池のサンプル（新品サンプル）の出力特性を示す第１特性データおよび当該新品サンプルの残存容量を示す第１容量データと、劣化した蓄電池のサンプル（劣化品サンプル）の出力特性を示す第２特性データおよび当該劣化品サンプルの残存容量を示す第２容量データが含まれている。この出力特性は、蓄電池の劣化度を評価するための項目となるものであり、本実施の形態では、蓄電池のパルス放電時の電圧特性を採用する。サンプルデータは、次の手順によって取得される。
【００１４】
まず、蓄電池の新品サンプルと劣化品サンプルをそれぞれ複数個（それぞれ１０個程度以上が望ましい）用意する。劣化品サンプルとしては、新品の蓄電池に対して例えば使用温度の上限程度の環境（例えば温度６０℃）で所定の電圧を印加するなどして故意に劣化させたものを用いてもよい。そして、新品サンプルおよび劣化品サンプルの各々を充電した後、それらの出力特性（ここではパルス放電時の電圧特性）を測定する。
【００１５】
図２は、パルス放電時の電圧特性の測定手法を説明するための図である。本実施の形態では、各サンプルに対し、図２の電流波形のような定電流によるパルス放電をさせ、そのときの出力電圧の変化を測定する。本実施の形態では、パルス放電の幅を２秒とし、放電開始から３６００ｍｓ経過するまでの間、２００ｍｓ毎に電圧を測定する（即ち図２において、幅Ｗ１＝２０００［ｍｓ］、時刻ｔn＝２００×ｎ［ｍｓ］、ｋ＝３６００／２００＝１８）。パルス放電時の電流値は１〜３Ｃとする。このＣは、電流値をＣ［Ａ］、蓄電池の定格容量をＲ［Ａ・hour］、放電時間をＴ［hour］としたときに、Ｃ＝Ｒ／Ｔ［Ａ］で定義される単位である。即ち、１Ｃとは満充電から１時間で放電が終了する電流量であり、３Ｃは満充電から１／３時間で放電が終了する電流量である。
【００１６】
本実施の形態では、上で説明したパルス放電時の電圧特性の測定を、０℃、２０℃、４０℃の各温度条件について行う。従って、本実施の形態では、図３の表に示される各測定ポイントについての電圧特性を示すデータ（電圧特性データ）が得られる。図３にも示されているように、こうして得られた新品サンプルの電圧特性データが第１特性データであり、劣化品サンプルの電圧特性データが第２特性データである。
【００１７】
さらに、各サンプルに対して一定の電流による放電を（パルス放電ではなく）継続して行わせ、その持続時間を測定することによって、各サンプルの残存容量（＝電流値×持続時間）を求める。そのようにして得られた新品サンプルの残存容量を表すデータが第１容量データであり、劣化品サンプルの残存容量を示すデータが第２容量データである。
【００１８】
次に、これらのサンプルデータに基づいて作成される第１の相関式について説明する。第１の相関式は、蓄電池の出力特性と残存容量との関係を表す式であるが、本実施の形態では、第１の相関式における出力特性の指標として、第１特性データを基準としたときのマハラノビス距離を用いる。即ち本実施の形態では、劣化診断装置１０のデータ保存部１３に予め記憶される第１の相関式は、第１特性データを基準としたときの蓄電池の電圧特性データのマハラノビス距離と、その蓄電池の残存容量との関係を表す式となる。
【００１９】
ここで、マハラノビス距離の算出方法の概要を説明する（当該方法の詳細は、例えば特開２００３−１４１３０６号公報等に説明されている）。
【００２０】
評価の基準となる基準空間（マハラノビス空間）を規定するための基準サンプル数をｎ、評価項目数（１サンプル当たりのデータ数）をｋ、基準サンプルから得られたデータをＹij（ｉ＝１，２，…，ｋ、ｊ＝１，２，…，ｎ）とする（データＹijを「基準データ」と総称す）。
【００２１】
まずデータＹijより、平均値ｍiと標準偏差σiを計算し、それらを用いて各データＹijに対する基準化値ｙijを求める。基準化値ｙijは、
ｙij＝（Ｙij−ｍi）／σi  …（１）
により求められる。次いで、基準化値ｙijにおける評価項目（ここでは測定時間）間での相関係数を求め、それを要素とする相関行列Ｒを求める。さらに相関行列Ｒの余因子行列Ａを求める。この余因子行列Ａの要素をａijとすると、評価対象データＸiに対する基準空間内でのマハラノビス距離Ｄ（即ち、基準データ群との距離）は、
Ｄ2＝（１／ｋ）Σ（ａij（（Ｘi−ｍi）／σi）（（Ｘj−ｍj）／σj））  …（２）
により算出される。
【００２２】
先に述べたように本実施の形態においては、第１の相関式におけるマハラノビス距離の基準は第１特性データであるので、ここでは第１特性データが基準データ（Ｙij）として用いられる。そして、上の式（１），（２）を用いて、第１および第２特性データに対するマハラノビス距離が算出される。本実施の形態では、評価項目であるパルス放電時の電圧の測定は放電開始から３６００ｍｓ経過するまでの間２００ｍｓ毎に行われているため、評価項目数ｋは１８となる（評価項目数は少なくとも２以上あればよい）。また、０℃、２０℃、４０℃の３つの温度条件について測定を行うため、新品サンプルの個数をＮとすると、基準サンプル数ｎはＮ×３となる。そして、得られた第１および第２特性データに対するマハラノビス距離と、第１および第２容量データとの関係から、それらの関係を表す第１の相関式が得られる。
【００２３】
図４は、第１特性データを基準としたときの電圧特性データ（第１および第２特性データ）のマハラノビス距離と、それに対応する残存容量（即ち第１および第２容量データ）との関係を示す図である。同図の如く、新品サンプルと劣化品サンプルとではマハラノビス距離に差があり、残存容量とマハラノビス距離との間には高い相関があることが分かる。一方図５は、図４と同じデータを用いて、単純にパルス放電時の出力電圧値（具体的には図２に示す極小値Ｖmin）と、それに対応する残存容量（即ち第１および第２容量データ）との関係を示した図である。この場合には、新品サンプルと劣化品サンプルとで出力電圧値の違いが明確でなく、残存容量と出力電圧値との相関は比較的小さいことが分かる。
【００２４】
このように、蓄電池の電圧特性データのマハラノビス距離とその残存容量とは相関が高いため、両者の関係を示す第１の相関式を使用することによって、任意の蓄電池の電圧特性データのマハラノビス距離から、高い確度の残存容量が算出されることが期待できる。なお図４のように、サンプルデータには、温度条件の違い（０℃、２０℃、４０℃）やサンプル品個々の電気的特性の違い起因するばらつきがあるため、第１の相関式としては最小二乗法などによる近似式が利用される。
【００２５】
再び図１を参照し、マイクロコンピュータを用いた劣化診断装置１０が行う蓄電池の劣化診断の動作を説明する。図６はその動作を示すフローチャートである。
【００２６】
まず制御部１６は、相関式の補正が必要か否かを判定する（ステップＳ１）。ここでは蓄電池１の新品時（最初の設置時やその後の交換時）には相関式の補正工程（ステップＳ２）を行うよう判定し、既に相関式の補正を済ませているのであれば、蓄電池１の劣化診断工程（ステップＳ３〜Ｓ６）に移行するよう判定される。
【００２７】
先に述べたように、劣化診断装置１０のデータ保存部１３には、サンプルデータおよび第１の相関式が格納されている。第１の相関式は、蓄電池の残存容量の算出に有効であるが、あくまでサンプルデータを基に作成されているに過ぎないため、診断対象品である蓄電池１の固有因子（蓄電池の種類や型式、製造メーカー、設置環境の温度、充放電の条件など）が反映されたものではない。制御部１６は、演算部１４を用いて、第１の相関式を補正して、診断対象品である蓄電池１の固有因子が反映した相関式に作成し直す。以下、補正後の相関式を「第２の相関式」と称する。
【００２８】
図７は、相関式の補正処理（図６のステップＳ２）の具体的内容を示すフローチャートである。劣化診断装置１０は、診断対象である蓄電池１の新品時の電圧特性を示す第３特性データを収集する（ステップＳ１１）。このステップは、蓄電池１が新品とみなされる期間（例えば設置時を起点として１〜６ヶ月間程度の間）、例えば３時間おきに繰り返し行われる。第３特性データは、サンプルデータである第１および第２特性データの収集と同じ方法によって行われる。
【００２９】
即ち本実施の形態では、充放電回路１１が蓄電池１を定電流でパルス放電させ、測定部１２が放電開始から３６００ｍｓ経過するまで２００ｍｓごとに蓄電池１の出力電圧値を測定することによって、第３特性データの収集が行われる。このようにして収集された第３特性データは、診断対象である蓄電池１そのものの出力特性を表したデータであり、且つ、実際に設置された環境条件および充放電条件の下で収集しているため、蓄電池１の固有因子を含んだものであると言える。収集された第３特性データは、データ保存部１３に格納される。
【００３０】
第１の相関式では、マハラノビス距離を求めるための基準データ（Ｙij）は第１特性データのみであったが、第２の相関式では、さらにその基準データに第３特性データを追加する（ステップＳ１２）。即ち第２の相関式では、マハラノビス距離の基準となる基準空間は、第１特性データと第３特性データとの集合によって規定される。
【００３１】
演算部１４は、データ保存部１３に格納されている第１および第３特性データを基準データ（Ｙij）として用い、上記の式（１），（２）により、第１および第２特性データに対するマハラノビス距離を算出する（ステップＳ１３）。そして、得られたマハラノビス距離と、データ保存部１３に格納されている第１および第２容量データとの関係を示す第２の相関式を作成する（ステップＳ１４）。こうして得られた第２の相関式は、第３特性データを含む基準データを基にして作成されているため、蓄電池１の固有因子が反映されたものとなっている。以上により、相関式の補正処理が完了する。
【００３２】
相関式の補正（第２の相関式の作成）が完了すると、その後は実際の蓄電池１の劣化診断処理へ移行する。まず、蓄電池１の電圧特性を示す第４の特性データを取得する（ステップＳ３）。第４特性データは、サンプルデータである第１および第２特性データの収集と同じ方法によって行われる。即ち、本実施の形態では、充放電回路１１が蓄電池１を定電流でパルス放電させ、測定部１２放電開始から３６００ｍｓ経過するまで２００ｍｓごとに蓄電池１の出力電圧を測定することによって行われる。
【００３３】
演算部１４は、得られた第４特性データを第２の相関式に当てはめるために、第１および第３特性データを基準データ（Ｙij）として、上記式（１），（２）により第４特性データのマハラノビス距離を算出する（ステップＳ４）。そして、第２の相関式を用いて、第４特性データのマハラノビス距離から、蓄電池１の残存容量を算出する（ステップＳ５）。
【００３４】
最後に制御部１６は、算出した残存容量を表示部１５に表示する。このとき制御部１６は、残存容量が所定の値よりも小さくなった場合には、蓄電池１が劣化して寿命時期に近づいていると判断して、表示部１５に蓄電池１が設置されたシステムの管理者等に交換を促すメッセージを表示するなどの処理を行ってもよい。
【００３５】
本実施の形態によれば、蓄電池１の劣化診断が、当該蓄電池１の固有因子（蓄電池の種類や型式、製造メーカー、設置環境の温度、充放電の条件など）が反映した第２の相関式を用いて行われるため、残存容量を従来よりも正確に算出することができる。よって、劣化診断の精度が向上し、蓄電池１の適切な時期での交換が可能になる。また本実施の形態のように、蓄電池１の出力特性の指標として、残存容量との相関が高い電圧特性のマハラノビス距離を採用することにより、劣化診断の精度は著しく向上する。
【００３６】
なお図１においては、蓄電池１を１個のみ図示しているが、１つの劣化診断装置１０を用いて複数の蓄電池１を診断してもよい。その場合には、それら複数個の蓄電池１の新品時（例えば設置時を起点として１〜６ヶ月間程度の間）の出力特性（第３特性データ）を取得し、取得した全て第３特性データの集合を基準データ（Ｙij）に含ませて、相関式の補正（第２の相関式の作成）を行ってもよい。
【００３７】
＜実施の形態２＞
実施の形態２においては、上記の実施の形態１の変形例を示す。
【００３８】
実施の形態１では、サンプルデータの収集を、複数の温度条件（０℃、２０℃、４０℃）について行ったが、診断対象品（蓄電池１）の設置場所が一定温度に調整されていることが分かっている場合には、温度変化を考慮する必要がないため、サンプルデータの収集もそれと同じ温度条件でのみ行えばよい。例えば、診断対象品の設置場所が２０℃で一定である場合には、２０℃の条件でのみサンプルデータを取得して、相関式の作成に用いればよい。必要なサンプルデータが少なくなるため、サンプルデータの収集が簡単になる。
【００３９】
また実施の形態１では、診断対象品（蓄電池１）の新品時（設置時または交換時）には必ず相関式の補正（第２の相関式の作成）が実行される例を示した。しかし、サンプルデータの収集に用いられたサンプル品と診断対象品とで、蓄電池の種類や型式、製造メーカー、設置環境の温度、充放電の条件などの因子がほぼ同一であるケースでは、相関式の補正を行わずに第１の相関式をそのまま用いて劣化診断を行っても、補正した場合と残存容量の算出精度はほぼ同じであると考えられる。よって、そのことが分かっている場合には、図６のステップＳ１において、診断対象品の新品時であっても相関式の補正処理（ステップＳ２）を行わないよう判定してもよい。そうすることにより、診断対象品の設置／交換の直後から劣化診断を行うことができるため、例えば診断対象品の初期不良などを即座に検知することが可能である。
【００４０】
また実施の形態１では、残存容量を表す指標として「容量［Ａ・hour］」そのものを用いたが、例えば定電流放電を持続可能な時間を表す「放電時間［hour］」（＝容量［Ａ・hour］／放電電流［Ａ］）、あるいは定格容量に対する割合を表す「容量率［％］」（＝｛容量［Ａ・hour］／定格容量［Ａ・hour］｝×１００）などを用いてもよい。特に、サンプルデータの収集に用いたサンプル品と診断対象品（蓄電池１）との定格容量の異なる場合には、実施の形態１の方法をそのまま適用することはできないが、「容量率」を用いれば、サンプル品と診断対象品とで残存容量の指標を共通にすることができ、本発明に係る劣化診断方法を適用可能とすることができる。
【００４１】
さらに、実施の形態１では、第１〜第４特性データの収集の際、充放電回路１１が蓄電池１に定電流でパルス放電をさせ、測定部１２が電圧特性を測定したが、実際にはパルス放電が定電流で成されない場合も考えられる。その場合には、パルス放電時に測定部１２が電流値（Ｉ）と電圧値（Ｖ）とを測定し、電圧値を電流値で割って規格化したもの（Ｖ／Ｉ）を第１〜第４特性データとして用いてもよい。この方法によれば、診断精度は低下するが第１〜第４特性データの収集を容易に行うことができる。また、劣化診断装置１０の充放電回路１１の構成を簡略することが可能になり、装置のコスト削減に寄与できる。
【図面の簡単な説明】
【００４２】
【図１】実施の形態１に係る劣化診断装置を示す図である。
【図２】実施の形態１における、定電流でのパルス放電時の電圧特性の測定手法を説明するための図である。
【図３】実施の形態１におけるサンプルデータを説明するための図である。
【図４】実施の形態１に係る劣化診断方法における、蓄電池の電圧特性データのマハラノビス距離と残存容量との相関を示す図である。
【図５】蓄電池のパルス放電時の電圧値と残存容量との相関を示す図である。
【図６】実施の形態１に係る劣化診断方法を示すフローチャートである。
【図７】実施の形態１に係る劣化診断方法における、相関式の補正処理を示すフローチャートである。
【符号の説明】
【００４３】
１  畜電池、１０  劣化診断装置、１１  充放電回路、１２  測定部、１３  データ保存部、１４  演算部、１５  表示部、１６  制御部。
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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