(57)【要約】【課題】初診患者と予約患者との合計来院数を平準化する。【解決手段】過去の初診患者に関する情報を記憶する記憶部と、前記記憶部から前記過去の初診患者に関する情報を抽出する抽出部と、前記抽出部から抽出される前記過去の初診患者の来院数と来院時間に基づいて、所定日の初診患者の来院数の推移を予測する初診患者予測部と、前記初診患者予測部の予測結果に基づいて、前記所定日の各診察時間帯の初診患者の予測される来院数と予約患者の来院数との合計来院数を平準化するための、前記予約患者の予約時間帯を案内する予約時間案内部と、を備えた。【選択図】図１
2007141165.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
過去の初診患者に関する情報を記憶する記憶部と、
前記記憶部から前記過去の初診患者に関する情報を抽出する抽出部と、
前記抽出部から抽出される前記過去の初診患者の来院数と来院時間に基づいて、所定日の初診患者の来院数の推移を予測する初診患者予測部と、
前記初診患者予測部の予測結果に基づいて、前記所定日の各診察時間帯の初診患者の予測される来院数と予約患者の来院数との合計来院数を平準化するための、前記予約患者の予約時間帯を案内する予約時間案内部と、
を備えたことを特徴とする予約時間案内システム。
【請求項２】
前記抽出部は、
前記記憶部から過去月の所定日の初診患者に関する情報を抽出し、
前記初診患者予測部は、
前記抽出部にて抽出される初診患者の来院数と来院時間に基づいて、現在月以降の前記所定日と同一日の初診患者の来院数の推移を予測する、
ことを特徴とする請求項１に記載の予約時間案内システム。
【請求項３】
前記抽出部は、
前記記憶部から過去月の所定曜日の初診患者に関する情報を抽出し、
前記初診患者予測部は、
前記抽出部にて抽出される初診患者の来院数と来院時間に基づいて、現在月以降の前記所定曜日と同一曜日の初診患者の来院数の推移を予測する、
ことを特徴とする請求項１に記載の予約時間案内システム。
【請求項４】
前記予約時間案内部は、
前記初診患者予測部の予測結果に基づいて、前記所定日の各診察時間帯に対して、前記初診患者の予測される来院数が少ない順の優先順位を設定し、
前記予約患者の予約時間帯として、優先順位の高い側の前記各診察時間帯から案内し、
案内後の前記予約患者の予約時間帯を登録する、
ことを特徴とする請求項１に記載の予約時間案内システム。
【請求項５】
前記予約時間案内部は、
前記各診察時間帯の前記予約患者の登録数が、前記各診察時間帯の病院関係者の対応可能人数に達するか否かを判別し、
前記各診察時間帯の前記予約患者の登録数が、前記各診察時間帯の病院関係者の対応可能人数に達した場合、次の優先順位の前記診察時間帯を案内する、
ことを特徴とする請求項４に記載の予約時間案内システム。
【請求項６】
予約患者に対して予約時間を案内する予約時間案内システムの予約時間案内方法であって、
記憶部から過去の診察患者に関する情報を抽出するステップと、
抽出される前記過去の初診患者の来院数と来院時間に基づいて、所定日の初診患者の来院数の推移を予測するステップと、
前記予測結果に基づいて、前記所定日の各診察時間帯の初診患者の予測される来院数と予約患者の来院数との合計来院数を平準化するための、前記予約患者の予約時間帯を案内するステップと、
を実行する予約時間案内システムの予約時間案内方法。
【請求項７】
予約患者に対して予約時間を案内する予約時間案内システムを制御するコンピュータに、
記憶部から過去の初診患者に関する情報を抽出する手順と、
抽出される前記過去の初診患者の来院数と来院時間に基づいて、所定日の初診患者の来院数の推移を予測する手順と、
前記予測結果に基づいて、前記所定日の各診察時間帯の初診患者の予測される来院数と予約患者の来院数との合計来院数を平準化するための、前記予約患者の予約時間帯を案内する手順と、
を実行させるためのプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、予約時間案内システム、予約時間案内方法、及びプログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
一般に、病院で診察を受ける場合、診察の予約（以下、単に予約と称する）を必要としない初診患者を除く患者においては、事前に予約をしておき、予約した時間を目安として来院するようになっている。以下、予約をして病院に来院する患者を予約患者と呼ぶことにする。
【０００３】
病院での予約に関するシステムとしては、例えばパーソナルコンコンピュータやワークステーションなどのコンピュータを用いることによって予約の登録や予約情報を管理するものが知られている。また、インターネットを介することによって、例えば患者宅のコンピュータ又は携帯電話などから病院のパーソナルコンコンピュータやワークステーションに遠隔予約を行う方法も知られている。
【特許文献１】特開２００１−３０６６９０号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
初診患者は予約をせずに来院するため、病院側（例えば医師）にとって来院数が予測困難であり、従来、予約患者の予約をする際には初診患者の来院数が考慮されていなかった。このため、予約をする際に予約患者の数を平準化するようにしていても、初診患者の来院によって、初診患者と予約患者との合計来院数のばらつきが大きくなった。そして、前記合計来院数がばらつくことによって、たとえ予約患者であっても、診察までの待ち時間が長くなることがあるという問題点があった。
【０００５】
本発明はかかる課題に鑑みてなされたものであり、その目的とするところは、初診患者と予約患者との合計来院数を平準化する予約時間案内システム、予約時間案内方法、及びプログラムを提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
前記課題を解決するための発明は、過去の初診患者に関する情報を記憶する記憶部と、前記記憶部から前記過去の初診患者に関する情報を抽出する抽出部と、前記抽出部から抽出される前記過去の初診患者の来院数と来院時間に基づいて、所定日の初診患者の来院数の推移を予測する初診患者予測部と、前記初診患者予測部の予測結果に基づいて、前記所定日の各診察時間帯の初診患者の予測される来院数と予約患者の来院数との合計来院数を平準化するための、前記予約患者の予約時間帯を案内する予約時間案内部と、を備えたことを特徴とする。初診患者の来院数の予測結果に基づいて、初診患者と予約患者との合計来院数を平準化するための予約時間帯を案内できる。
【０００７】
また、かかる予約時間案内システムにおいて、前記抽出部は、前記記憶部から過去月の所定日の初診患者に関する情報を抽出し、前記初診患者予測部は、前記抽出部にて抽出される初診患者の来院数と来院時間に基づいて、現在月以降の前記所定日と同一日の初診患者の来院数の推移を予測する、こととしてもよい。
【０００８】
また、かかる予約時間案内システムにおいて、前記抽出部は、前記記憶部から過去月の所定曜日の初診患者に関する情報を抽出し、前記初診患者予測部は、前記抽出部にて抽出される初診患者の来院数と来院時間に基づいて、現在月以降の前記所定曜日と同一曜日の初診患者の来院数の推移を予測する、こととしてもよい。
【０００９】
また、かかる予約時間案内システムにおいて、前記予約時間案内部は、前記初診患者予測部の予測結果に基づいて、前記所定日の各診察時間帯に対して、前記初診患者の予測される来院数が少ない順の優先順位を設定し、前記予約患者の予約時間帯として、優先順位の高い側の前記各診察時間帯から案内し、案内後の前記予約患者の予約時間帯を登録する、こととしてもよい。初診患者の来院数が少ないと予測される時間帯から優先的に案内することによって、初診患者と予約患者の合計来院数を平準化することができる。
【００１０】
特に、かかる予約時間案内システムにおいて、前記予約時間案内部は、前記各診察時間帯の前記予約患者の登録数が、前記各診察時間帯の病院関係者の対応可能人数に達するか否かを判別し、前記各診察時間帯の前記予約患者の登録数が、前記各診察時間帯の病院関係者の対応可能人数に達した場合、次の優先順位の前記診察時間帯を案内する、ことが好ましい。このことにより、例えば予約当日における担当医師が不在となることによる医師の人数の変更がある場合にも、そのことを考慮して予約時間帯を案内することができる。また、それに限らず、例えば会計担当の従業者や、投薬担当の薬剤師の勤務状況による対応人数を考慮することによって、会計や投薬での待ち時間が短縮される。
【００１１】
また、前記課題を解決するための発明は、予約患者に対して予約時間を案内する予約時間案内システムの予約時間案内方法であって、記憶部から過去の診察患者に関する情報を抽出するステップと、抽出される前記過去の初診患者の来院数と来院時間に基づいて、所定日の初診患者の来院数の推移を予測するステップと、前記予測結果に基づいて、前記所定日の各診察時間帯の初診患者の予測される来院数と予約患者の来院数との合計来院数を平準化するための、前記予約患者の予約時間帯を案内するステップと、を実行することを特徴とする。
【００１２】
また、前記課題を解決するための発明は、予約患者に対して予約時間を案内する予約時間案内システムを制御するコンピュータに、記憶部から過去の初診患者に関する情報を抽出する手順と、抽出される前記過去の初診患者の来院数と来院時間に基づいて、所定日の初診患者の来院数の推移を予測する手順と、前記予測結果に基づいて、前記所定日の各診察時間帯の初診患者の予測される来院数と予約患者の来院数との合計来院数を平準化するための、前記予約患者の予約時間帯を案内する手順と、を実行させることを特徴とする。
【発明の効果】
【００１３】
本発明によれば、初診患者と予約患者との合計来院数を平準化するための予約時間帯を案内できる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１４】
本明細書及び添付図面の記載により、少なくとも以下の事項が明らかとなる。
【００１５】
＝＝＝全体構成＝＝＝
図１は、本実施形態に係る予約時間案内システムを示す図である。図１に示すように、予約時間案内システムは、従業者端末２０、受付端末３０、医師端末４０、サーバ装置５０、予約端末６０を含んで構成される。なお、患者端末１０は、例えばインターネット７０を介することによって、サーバ装置５０と通信可能となっている。このことによって、遠隔（例えば患者の自宅）から予約を行うことができるようになっている。
【００１６】
患者端末１０及び従業者端末２０は、例えばパーソナルコンピュータなどのコンピュータである。受付端末３０、医師端末４０、及び予約端末６０は、例えばパーソナルコンピュータやワークステーション、セットトップボックスなどのコンピュータである。サーバ装置５０は、例えば、パーソナルコンピュータやワークステーションなどのコンピュータである。また、従業者端末２０、受付端末３０、医師端末４０、サーバ装置５０、及び予約端末６０は、病院の内部に設置され、例えばＬＡＮによって相互に通信可能に接続されている。また、前記ＬＡＮはインターネット７０に接続されており、患者端末１０は、インターネット７０を介して少なくともサーバ装置５０と通信可能になっている。
【００１７】
受付端末３０は、患者が病院に来院した際に受付処理を行うものであり、サーバ装置５０に受付時刻、初診又は再診などの患者に関する情報（以下、受付履歴情報とする）を登録するための受付履歴登録要求を送信する。
【００１８】
医師端末４０は、患者の診察を行う医師が操作し、サーバ装置５０に、例えば患者の診察の開始時刻や終了時刻など、診察に関する情報（以下、診察履歴情報とする）を登録するための診察履歴登録要求を送信する。また、医師端末４０は、後述する予約情報登録部５１３（予約時間案内部）から予約に関する情報を確認することができる。
【００１９】
従業者端末２０は、病院の従業者（例えば医師、看護師、薬剤師、事務）が利用するものであり、従業者の勤務情報をサーバ装置５０の勤務管理データベース５５６に登録する。また、従業者端末２０は、病院に来院する初診患者数の予測値を取得するための予測患者数取得要求をサーバ装置５０に送信する。予測患者数取得要求には、予測対象日と、対象になる時間帯（本実施形態では、１時間ごととする）とが設定される。なお、予約患者数取得要求は、従業者端末２０を操作する従業者からの指示に従って送信される。
【００２０】
予約端末６０は、例えば、病院内において、例えば患者が予約をする際に使用するものである。
【００２１】
サーバ装置５０は、受付履歴登録要求受信部５１１、診察履歴登録要求受信部５１２、予約情報登録部５１３、気象情報登録部５１４、集計情報登録部５１５、患者数予測部５２０、予測患者数取得要求受信部５２１、予測患者数取得送信部５２２の各機能部と、受付履歴データベース５５１、診察履歴データベース５５２、予約データベース５５３、気象データベース５５４、勤務管理データベース５５６の各データベース（記憶部）を備えている。
【００２２】
受付履歴データベース５５１には受付履歴情報が登録される。図２に受付履歴データベース５５１に登録される受付履歴情報の一例を示す。図２に示すように受付履歴情報には、患者が来院した日付、受付番号、患者ＩＤ、当該患者を診察する医師のＩＤ、受付時刻、受付形態（初診又は予約）を示す情報が含まれている。
【００２３】
受付履歴登録要求受信部５１１は、受付端末３０から送信される受付履歴登録要求を受信し、受信した受付履歴要求とともに受付履歴情報を受付履歴データベース５５１に登録する。
【００２４】
診察履歴データベース５５２は診察履歴情報を登録する。図３に診察履歴データベース５５２に登録される診察履歴情報の一例を示す。図３に示すように診察履歴情報には、診察を行った日付、診察を担当した医師の医師ＩＤ、当該医師から診察を受けた患者の患者ＩＤ、診察開始時刻、診察終了時刻が含まれる。
【００２５】
診察履歴登録要求受信部５１２は、医師端末４０から送信される診察履歴登録要求を受信し、受信した診察履歴登録要求とともに診察履歴情報を診察履歴データベース５５２に登録する。尚、診察履歴情報の診察開始時間と、受付履歴情報の受付時間とから、患者の受付から診察までの待ち時間を算出することが可能である（待ち時間＝診察開始時間−受付時間）。
【００２６】
予約データベース５５３は、予約に関する情報（以下、予約情報とする）を登録する。図４に予約データベース５５３に登録される予約情報の一例を示す。図４に示すように、予約情報には予約日、予約時間帯、診察を担当する医師の医師ＩＤ、予約した患者の患者ＩＤが含まれる。
【００２７】
気象データベース５５４には、天気予報や気象測定値などに係る気象情報が登録される。図５に気象情報データベースに登録される気象情報の一例を示す。図５に示すように気象情報データベースに登録される気象情報には、日付、時間帯、その時間帯における天気、最高気温、最低気温が含まれる。天気としては、例えば晴れ、曇り、雨、雪などのうちから何れかが登録されることとする。なお、本実施形態では、気象情報における天気、最高気温、最低気温には、予報による将来の予測データと、測定による過去の測定データとが混在しているものとするが、予報による予測データと、過去の測定データとを別々のデータベースとして管理するようにしてもよい。
【００２８】
気象情報登録部５１４は、例えば、気象データを提供している気象会社のサーバなどにアクセスして気象情報を取得し、取得した気象情報を気象データベース５５４に登録する。
【００２９】
集計データベース５５５には、前述した受付履歴情報や気象情報を集計した情報（以下、集計情報とする）が登録される。図６に集計情報データベースに登録される集計情報の一例を示す。図６に示すように、集計情報には、日付、その日付に該当する曜日、時間帯、その日付及び時間帯での天気と最高気温と最低気温、初診患者と予約患者とを合わせた来院患者数、初診患者数、予約患者数が含まれる。
【００３０】
集計情報は、集計情報登録部５１５により定期的に登録される。本実施形態では、集計情報登録部５１５は、例えば１時間毎に、直前の時間帯を集計対象の時間帯として集計情報を作成し集計データベース５５５に登録するものとする。
【００３１】
患者数予測部５２０（抽出部および初診患者予測部）は、集計データベース５５５から過去の初診患者数に関する情報を抽出し、抽出した集計情報に基づいて初診患者数の予測を行う。なお、初診患者数の予測処理の詳細については後述する。
【００３２】
予測患者数取得要求受信部５２１は、従業者端末２０から送信される予測患者数取得要求を受信する。
【００３３】
予約情報登録部５１３は、後述するように、患者数予測部の予測結果から予約可能な期間（例えば１日）における各予約時間帯に優先順位をつけた予約候補を作成し、予約端末６０又は患者端末１０から予約を登録するための指示があった場合、優先順位の高い側の予約時間帯から案内する。なお、予約時間帯とは、例えば、１人の患者が受診する際に目安となる将来の診察時間帯（本実施形態では１０分間隔とする）のことである。そして、案内後決定した予約時間帯を予約データベース５５３に登録する。
【００３４】
予測患者数取得送信部５２２は、患者数予測部５２０により予測された初診来院患者数の予測値を従業者端末２０に出力する。
【００３５】
勤務管理データベース５５６には、医師や病院関係の従業者の勤務情報（勤務予定）が登録される。図７に勤務管理データベース５５６に登録される勤務予定の勤務情報の一例を示す。図７に示すように、勤務管理情報には、日付、従業者ＩＤ、所属、勤務予定時間が含まれる。なお、この勤務情報は、従業者端末２０から入力される。
【００３６】
＝＝＝初診患者の来院数の予測＝＝＝
患者数予測部５２０は、集計情報登録部５１５によって集計された集計データベース５５５に登録された過去の初診患者の集計情報に基づいて、現在以降の初診患者の来院数（以下、初診患者数とする）の予測を行う。図８に患者数予測部５２０による初診患者数の予測処理のフローチャートの一例を示す。
【００３７】
まず前提として、会社勤務や休日等の関係などにより、同曜日において初診患者の行動パターンは略等しくなると考えることができる。そこで、患者数予測部５２０は、予測対象である日付から定まる曜日に直近となる前週の同曜日の日付に該当する集計情報を集計データベース５５５から読み出し、読み出した集計情報の初診患者数をｎ１とする（Ｓ１０１）。患者数予測部５２０は、集計データベース５５５に登録されている集計情報のうち、予測対象である日付における月が過去の同じ月であり、曜日が過去の同じ曜日であり、天気と最高気温とが、上記読み出した気象情報の天気と最高気温であるものを抽出する（Ｓ１０２）。なお、本実施形態ではステップＳ１０２での抽出数が複数（例えば５つ）であったものとする。患者数予測部５２０は、抽出された集計情報から日付毎に初診患者数を算出し（Ｓ１０３）、予測の精度を高めるため、算出した初診患者数がｎ１を中心とする所定範囲内（例えば±５人程度）にあるものを特定する。本実施形態では、抽出した５つの日付の中から、初診患者数がｎ１を中心とする所定範囲内である日付として、３つの日付が特定されたこととする（Ｓ１０４）。
【００３８】
患者数予測部５２０は、特定した３つの日付のそれぞれについて、前記算出した初診患者数をｎ２とし（Ｓ１０５）、ｎ１とｎ２の商を補正係数として算出する（Ｓ１０６）。患者数予測部５２０は、集計データベース５５５から、前記日付に対応する集計情報の時間帯（例えば１時間）ごとの初診患者数を算出し（Ｓ１０７）、算出した初診患者数に補正係数を乗じて補正初診患者数を算出する（Ｓ１０８）。
【００３９】
患者数予測部５２０は、前記特定した３つの日付に対応する同じ時間帯の補正初診患者数の平均値を算出して初診患者数の予測値とする（Ｓ１０９）。
【００４０】
前述の予測処理では、直近の同曜日における初診患者数と、同様の季節や天気であった過去の日付における初診患者数の比率を用いて、初診患者数の予測値を補正しているので、高精度な予測を行うことができる。なお、補正を行わずに初診患者数の予測を行うようにしてもよい。この場合、ステップＳ１０５〜ステップＳ１０８の処理を省略し、ステップＳ１０４で特定した日付に対応する集計情報の初診患者数の平均値を算出して、初診患者数の予測値とする。
【００４１】
なお、本実施形態では、ステップＳ１０４でｎ１に近い来院患者数である日付が３つ特定されることとしたが、特定された日付が３つ以外の場合には特定された日付についてステップＳ１０５〜ステップＳ１０８の処理を同様に行えばよい。なお、ステップＳ１０４で特定された日付が１日であった場合には、ステップＳ１０５〜ステップＳ１０８の処理を省略し、特定された前記日付の各時間帯における初診患者数をそのまま各時間帯の予測値とする。
【００４２】
また、ステップＳ１０２において、最高気温は完全に一致するものではなく、例えば、最高気温は±５度など、所定の範囲にあるものを選択するようにしてもよい。
【００４３】
このようにして、患者数予測部５２０は、過去の日付、曜日、天気条件などを考慮しつつ、初診患者数の予測を時間帯毎に算出することができる。従って、病院の従業者の経験則などに比べ精度の高い予想を行うことができる。
【００４４】
また、初診患者数の予測処理は前述の方法に限定されない。例えば、同一日付において初診患者の行動パターンが略等しくなると考えることができる。そこで、図８のステップＳ１０２において予測対象となる日付が過去の同じ日付であり、天気と最高気温とが、同じである集計情報を読み出し、読み出した集計情報から、前述の図８に示す同曜日のフローで求めた方法と同様にして、初診患者の来院数の推移を予測するようにしてもよい。このように過去月の同一日の初診患者数のデータから、現在月以降の前記同一日の診患者の来院数を予測することができる。
【００４５】
図９は、患者数予測部５２０で予測された初診患者数の推移を示す一例である。患者数予測部５２０によって、１時間毎の初診患者数の予測値が算出される。同図によれば、初診患者の予測人数は、１０時と１５時に最も多く、１２時と１６時に最も少なくなっている。さらに、例えば、この算出された初診患者数の予測データ（以下初診患者数予測データとする）は、予約情報登録部５１３によって、予約時間帯毎の人数として区分される。なお、本実施形態では、図９に示すように予約時間帯を１０分とし、１時間を１０分間隔に区分している。なお、予約時間帯は、１０分以外（例えば５分や２０分間隔）であってもよい。
【００４６】
このようにして、各予約時間帯における初診患者の予測人数を算出することが可能となる。そして、この初診患者の予測人数に基づき、予約情報登録部５１３は、来院数を平準化するため、初診患者の予測人数の少ない診察時帯から順に優先度を設定した予約候補を作成する。なお、初診患者の予測人数の等しい予約時間帯が複数存在する場合には、例えば予約をする日に近い側の予約時間帯の方から優先して設定することとする。
【００４７】
＝＝＝予約候補＝＝＝
図１０は、本発明の実施形態にかかる予約情報登録部５１３により作成される予約候補の一例を示す図である。なお、図１０（ａ）は、まだ予約が行われていない状態を示し、図１０（ｂ）はある程度予約が入った状態を示している。なお、本実施形態では、病院には複数の科があることとする。
【００４８】
予約候補には図１０（ａ）、（ｂ）に示すように、各科、優先度、予約時間帯、予約状況、予約可能人数、予約人数などを示すデータなどが含まれる。この予約候補における予約可能人数は、例えば勤務管理データベース５５６から得られる勤務管理データの、各診察時間帯における医師の出勤状況によって変化することになる。例えば、図１０において予約可能人数は、Ａ科の出勤医師の人数によって対応可能な患者の人数から、図９の同時間帯における初診患者の予測人数を引いたものになる。
【００４９】
予約情報登録部５１３は、図１０（ａ）、（ｂ）に示すような予約候補を作成し、予約端末６０、患者端末１０、医師端末４０に送信する。なお、予約端末６０、患者端末１０、医師端末４０はこの予約候補を画面上に表示できるようになっている。
【００５０】
また、予約候補において予約の埋まった予約時間帯は、例えば予約可能な予約時間帯の表示色と異なる色で表示することにより、予約可能な予約時間帯と区別できるようになっている。例えば図１０（ｂ）において、１１：５０〜１２：００と１４：３０〜１４：４０の予約時間帯は、予約が埋まり予約不可であることを示している。なお、図１０（ｂ）に示すように、予約可能人数と、患者の予約の選択によって、優先度の高い（例えば優先度２）予約時間帯よりも優先度の低い予約時間帯の方から先に予約が埋まることもある。
【００５１】
また、予約人数が予約可能人数に近くなった予約時間帯（例えば図１０（ｂ）において優先度２の時間帯）も他の予約時間帯と区別できる色で表示するようにしてもよい。こうすることにより、さらに各予約時間帯における予約状況を認識しやすくすることができる。
【００５２】
＝＝＝予約の案内処理＝＝＝
以下、図１１および図１２を参照しつつ、予約情報登録部５１３による予約の案内処理について説明する。図１１は、本発明の実施形態にかかる予約時間案内システムによる予約の案内処理を示すフローチャートである。図１２は、予約端末６０又は患者端末１０に表示される画面の一例を示す図である。
【００５３】
まず、予約を行う際、予約端末６０又は患者端末１０に表示される予約画面は図１２（ａ）のようになっている。この画面に患者によって受診希望日、患者ＩＤ、受診科が入力される。予約情報登録部５１３は、予約端末６０又は患者端末１０から予約日を示す信号を受信し（Ｓ２０１）、受診した予約日における、初診患者数予測データを患者数予測部５２０から取得する（Ｓ２０２）。
【００５４】
予約情報登録部５１３は、初診患者数予測データから、例えば１時間ごとの各時刻の予測される初診患者数の関係より、予約時間帯（例えば１０分毎）ごとの予測人数を算出し（Ｓ２０３）、予測される初診患者の来院数が少ないものから順に優先度を高くした予約候補を作成する（Ｓ２０４）。
【００５５】
予約端末６０又は患者端末１０には、図１２（ｂ）に示すように予約候補を用いた予約を行うか否かを確認する画面が表示され、患者によって何れかが選択される。
【００５６】
予約情報登録部５１３は、予約端末６０又は患者端末１０で選択されたのが、予約候補を用いた予約であるか否かを判別する（Ｓ２０５）。予約候補を用いた予約ではないと判別した場合（Ｓ２０５：Ｎｏ）、予約端末６０又は患者端末１０には図１２（ｃ）に示すような画面が表示される。この画面への希望時間の入力によって予約情報登録部５１３は、患者の希望時間を受信し（Ｓ２０６）、受信した患者の希望時間に予約が可能か否かの判別を行う（Ｓ２０７）。予約可能でないと判別した場合（Ｓ２０７：Ｎｏ）、予約受付端末６０又は患者端末１０に希望の時間帯に予約が出来ない旨を送信する（Ｓ２０８）。予約受付端末６０又は患者端末１０には、図１２（ｄ）に示すような画面が表示される。予約情報登録部５１３は、予約端末６０又は患者端末１０に入力される次の希望時間を受信する（Ｓ２０９）。そして、予約可能か否かを判別するステップＳ２０７を再度実行する。
【００５７】
ステップＳ２０７で予約可能であると判別した場合（Ｓ２０７：Ｙｅｓ）、予約受付端末６０又は患者端末１０には、図１２（ｅ）に示すような予約の確認画面が表示される。この画面で決定がクリックされると、予約情報登録部５１３は、予約データベース５５３に予約情報を登録し（Ｓ２１３）、予約情報を予約端末６０又は患者端末１０に送信する（Ｓ２１４）。予約端末６０又は患者端末１０には登録された予約情報が表示される。
【００５８】
また、ステップＳ２０５で予約候補を用いた予約が選択されたと判別した場合（Ｓ２０５：Ｙｅｓ）は、図１０の予約候補の優先度１（＝ｎ）を選択し（Ｓ２１０）、その時間帯が予約可能か否かの判別を行う（Ｓ２１１）。予約可能でないと判別した場合（Ｓ２１１：Ｎｏ）は、優先度をｎ＝ｎ＋１として（Ｓ２１２）、ステップＳ２１１を再度実行する。
【００５９】
予約可能であると判別した場合（Ｓ２１１：Ｎｏ）は、前述の図１２（ｅ）の画面を表示させることにより選択した時間帯を案内する。そして、患者の確認後、予約情報データベースに案内した予約情報を登録し（Ｓ２１３）、図１２（ｆ）のように予約端末６０又は患者端末１０に予約情報を送信する（Ｓ２１４）。
【００６０】
なお、図１２の（ｃ）、（ｄ）において患者が「予約候補を表示する」をクリックした場合には、図１０（ａ）又は図１０（ｂ）に示す予約候補を画面上に表示させるようにしてもよい。そして、患者がこの画面上に表示されたうちの希望する予約時間帯をクリックすることによって予約時間帯が選択されるようになっていてもよい。こうすることによって、患者が、予約状況を確認しつつ、希望する診察時間帯を容易に選択することができるようになる。
【００６１】
また、本実施形態では、予約対象となる予約期間を１日とし、１日のうちの予約時間帯で優先度を設定することとしたが、予約可能な期間が複数日（例えば３日）である場合、前記複数日における各予約時間帯から優先度を順次設定していくようにする。
【００６２】
なお、前述したように病院に複数の科がある場合、各科ごとに予約候補を作成し、それぞれ予約候補を用いて予約時間帯を案内することによって、病院全体における初診患者と予約患者との合計来院数を平準化するための予約時間帯を案内できる。なお、病院が１つの科のみの場合においても、図１０において科を考慮しない予約候補を作成することによって、同様に初診患者と予約患者の合計来院数を平準化するための予約時間帯を案内することができる。
【００６３】
このように、初診患者の来院数の予測を考慮することにより、初診患者と予約患者の合計来院数を平準化するための予約時間帯を案内することができる。このことにより前記合計来院数が平準化されると、例えば診察までの待ち時間が短縮される。また待合室や駐車場の混雑が緩和され、患者が安心して来院することができるようになる。さらに、医師にとっては、診察の対応をスムーズに行うことができ、例えば予約患者に対して事前に患者のカルテを確認しておくなどの準備ができるようになる。
【００６４】
＝＝＝その他の実施形態＝＝＝
図１３は、本発明の他の実施形態にかかる予約時間案内システムによる予約の案内処理を示すフローである。なお、図１３に示すステップＳ３０１〜Ｓ３１２は、図１１に示すステップＳ２０１〜Ｓ２１２にそれぞれ対応する同一のステップである。また、ステップＳ３１６はステップＳ２１３に対応し、ステップＳ３１７はステップＳ２１４に対応している。よってステップＳ３０１〜Ｓ３１２、ステップＳ３１６、及びＳ３１７の説明を省略する。
【００６５】
予約情報登録部５１３は、ステップＳ３１１において予約可能であると判断した場合（Ｓ３１１：Ｙｅｓ）、予約データベース５５３を参照して、同じ予約時間帯における各科の予約患者の登録数の合計を算出する（Ｓ３１３）。そして、算出された予約患者の登録数の合計が、病院関係者の対応可能人数に達していないか否かの判別を行う（Ｓ３１４）。ここで、病院関係者とは、例えば医師や、看護師、薬剤師、事務などの従業者であり、病院関係者の対応可能人数とは、各予約時間帯において出勤予定の従業者によって対応することが可能な来院患者の人数である。なお、出勤予定の従業者の人数は、図１に示す勤務管理データベース５５５に登録された勤務予定から求められる。また、病院関係者の対応可能人数には、予め初診患者に対する対応人数が除かれていることとする。
【００６６】
予約患者の登録数の合計が病院関係者の対応可能人数に達していないと判別した場合（Ｓ３１４：Ｙｅｓ）、予約情報登録部５１３は、当該予約時間帯を選択し、予約データベース５５３に予約情報を登録するステップＳ３１６を実行する。
【００６７】
予約患者の登録数の合計が病院関係者の対応可能人数に達していると判別した場合（Ｓ３１４：Ｎｏ）、予約情報登録部５１３は図１３に示すように、ｎ＝ｎ＋１とするステップＳ３１２を実行し、その予約時間帯において予約可能か否かの判別（Ｓ３１１）を行う。
【００６８】
こうすることにより、例えば、予約当日に担当医師が不在となり、対応可能な患者の人数が少なくなる場合にも、それに対応して予約時間帯を案内することができる。また、ステップＳ３１４において、例えば会計担当の従業者や、投薬担当の薬剤師の勤務状況による対応人数を考慮することによって、会計や投薬での待ち時間が短縮される。
【００６９】
前述した実施の形態は、本発明の理解を容易にするためのものであり、本発明を限定して解釈するためのものではない。本発明は、その趣旨を逸脱することなく変更、改良されるとともに、本発明にはその等価物も含まれる。
【図面の簡単な説明】
【００７０】
【図１】本発明の実施形態に係る予約時間案内システムを示す図である。
【図２】受付履歴データベースに登録される受付履歴情報の一例を示す図である。
【図３】診察履歴データベースに登録される診察履歴情報の一例を示す図である。
【図４】予約データベースに登録される予約情報の一例を示す図である。
【図５】気象データベースに登録される気象情報の一例を示す図である。
【図６】集計データベースに登録される集計情報の一例を示す図である。
【図７】勤務管理データベースに登録される勤務予定情報の一例を示す図である。
【図８】患者数予測部による初診患者数の予測処理フローを示す図である。
【図９】患者数予測部によって予測される初診患者数の推移を示す図である。
【図１０】予約情報登録部によって作成される予約候補の一例を示す図である。
【図１１】本発明の実施形態にかかる予約時間案内システムによる予約の案内処理を示すフローである。
【図１２】予約端末又は患者端末に表示される画面の一例を示す図である。
【図１３】本発明の他の実施形態にかかる予約時間案内システムによる予約の案内処理を示すフローである。
【符号の説明】
【００７１】
１０  患者端末                      ２０  従業者端末
３０  受付端末                      ４０  医師端末
５０  サーバ装置                    ６０  予約端末
７０  インターネット
５１１  受付履歴登録要求受信部      ５１２  診察履歴登録要求受信部
５１３  予約情報登録部              ５１４  気象情報登録部
５１５  集計情報登録部              ５２０  患者数予測部
５２１  予測患者数取得要求受信部    ５２２  予測患者数取得要求送信部
５５１  受付履歴データベース        ５５２  診察履歴データベース
５５３  予約データベース            ５５４  気象データベース
５５５  集計データベース            ５５６  勤務管理データベース
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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