(57)【要約】【課題】ユーザの視線を利用して人間と計算機の効率のよい連係プレーで、効率のよい読書、及び、発想支援を実現できるようにすること。【解決手段】電子書物を表示する表示装置１と、ユーザの視線が電子書物のどこにあるかを特定する視線認識部２と、ユーザの視線が送られた周辺範囲を取り出し、その範囲にあった単語を抽出し、単語ごとにユーザの視線が送られた回数又は合計時間を計測する回数または時間計測部４と、前記単語ごとのユーザの視線が送られた回数又は合計時間によりユーザの読書を支援する処理手段５とを備える。【選択図】図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
電子化された文章を表示する表示装置と、
ユーザの視線が電子化された文章のどこにあるかを特定する視線認識部と、
ユーザの視線が送られた周辺範囲を取り出し、その範囲にあった単語を抽出し、単語ごとにユーザの視線が送られた回数又は合計時間を計測する回数または時間計測部と、
前記単語ごとのユーザの視線が送られた回数又は合計時間によりユーザの読書を支援する処理手段とを備えることを特徴とした読書支援システム。
【請求項２】
前記処理手段は、前記ユーザの視線が送られた回数又は時間が所定の値よりも、大きい単語を前記電子化された文章において強調表示するキーワード強調部を備えることを特徴とした請求項１記載の読書支援システム。
【請求項３】
前記処理手段は、前記表示装置の画面上で、電子化された文章とは別の箇所に、前記ユーザの視線が送られた単語とその回数又は合計時間を付けて表示する抽出単語群表示部を備えることを特徴とした請求項１記載の読書支援システム。
【請求項４】
前記処理手段は、前記ユーザの視線が送られた回数又は合計時間が所定の値よりも大きい単語について、その単語を情報検索システムのキーワードとして利用して検索し、その検索結果を、前記表示装置の画面の電子化された文章とは別の箇所に表示する情報検索装置を備えることを特徴とした請求項１記載の読書支援システム。
【請求項５】
前記処理手段は、前記ユーザの視線が送られた回数又は合計時間が所定の値よりも大きい単語について、その単語と、あらかじめ用意した質問応答用テンプレートを利用して、質問文を生成し、生成した質問文を質問応答システムに入力しその検索結果を、前記表示装置の画面の電子化された文章とは別の箇所に表示する質問応答装置を備えることを特徴とした請求項１記載の読書支援システム。
【請求項６】
前記処理手段は、前記ユーザの視線が送られた回数又は合計時間が所定の値よりも大きい単語とよく共起する単語を、電子化された文章とは異なる場所に前記表示装置の画面上で表示する連想単語抽出装置を備えることを特徴とした請求項１記載の読書支援システム。
【請求項７】
前記処理手段は、前記ユーザの視線が送られた回数又は合計時間が所定の値よりも大きい単語とよく共起する単語を、電子化された文章で強調表示する連想単語抽出装置を備えることを特徴とした請求項１記載の読書支援システム。
【請求項８】
前記処理手段は、前記単語を表示する場合、前記ユーザが視線を送った期間ごとにわけて表示することを特徴とした請求項２又は３又は６又は７記載の読書支援システム。
【請求項９】
前記処理手段は、前記単語を表示する場合、前記単語の類似度を求めて、良く似た単語を近くに配置することを特徴とした請求項３又は６記載の読書支援システム。
【請求項１０】
前記処理手段は、前記ユーザの視線が一定時間内に送られた回数又は合計時間が所定の値よりも大きい単語とよく共起する単語を抽出し、該抽出した単語を情報検索システムのキーワードとして利用して検索し、その検索結果を、前記表示装置の画面の電子化された文章とは別の箇所に表示する情報検索装置を備えることを特徴とした請求項１記載の読書支援システム。
【請求項１１】
前記処理手段は、前記ユーザの視線が一定時間内に送られた回数又は合計時間が所定の値よりも大きい単語とよく共起する単語を抽出し、該抽出した単語と、あらかじめ用意した質問応答用テンプレートを利用して、質問文を生成し、生成した質問文を質問応答システムに入力しその検索結果を、前記表示装置の画面の電子化された文章とは別の箇所に表示する質問応答装置を備えることを特徴とした請求項１記載の読書支援システム。
【請求項１２】
前記処理手段は、前記ユーザの視線が送られた回数又は合計時間が所定の値よりも大きい単語を認識し、そこから、重要な文章、概念を抽出し、ユーザに読んだ箇所においてどのような重要な文章や概念が出ていたかを前記表示装置の画面上で表示する文抽出装置を備えることを特徴とした請求項１記載の読書支援システム。
【請求項１３】
前記処理手段は、前記ユーザの視線が送られた回数又は合計時間が所定の値よりも大きい単語を認識し、該認識した単語が多く現れる文を重要な文として抽出し、該抽出した文を強調表示する文抽出装置とを備えることを特徴とした請求項１２記載の読書支援システム。
【請求項１４】
前記処理手段は、前記ユーザの視線が送られた回数又は合計時間が所定の値よりも大きい単語を認識し、該認識した単語が多く現れる文を重要な文として抽出し、該抽出した文を前記表示装置の画面の電子化された文章とは別の箇所に表示する文抽出装置とを備えることを特徴とした請求項１２記載の読書支援システム。
【請求項１５】
前記処理手段は、前記ユーザの視線が送られた回数又は合計時間が所定の値よりも大きい単語とよく共起する単語を抽出し、該抽出した単語を多く含む文を重要な文として抽出し、該抽出した文を強調表示する文抽出装置とを備えることを特徴とした請求項１２記載の読書支援システム。
【請求項１６】
前記処理手段は、前記ユーザの視線が送られた回数又は合計時間が所定の値よりも大きい単語とよく共起する単語を抽出し、該抽出した単語を多く含む文を重要な文として抽出し、該抽出した文を前記表示装置の画面の電子化された文章とは別の箇所に表示する文抽出装置とを備えることを特徴とした請求項１２記載の読書支援システム。
【請求項１７】
前記処理手段は、前記計測した単語ごとにユーザの視線が送られた回数又は合計時間から、前記ユーザの視線が送られた回数又は合計時間が所定の値よりも小さい単語を抽出し、該抽出した単語を用いることを特徴とした請求項１〜１６記載の読書支援システム。
【請求項１８】
前記処理手段は、前記計測した単語ごとにユーザの視線が送られた回数又は合計時間から、前記ユーザの視線が送られた回数又は合計時間が所定の値よりも小さい単語を抽出し、そこから、重要な文章、概念を抽出し、ユーザにあまり見ていない箇所においてどのような重要な文章や概念が出ていたかを前記表示装置の画面上に表示する文抽出装置を備えることを特徴とした請求項１記載の読書支援システム。
【請求項１９】
前記回数または時間計測部は、ユーザの視線がだいぶ前に送られた箇所については小さくなるような重みを付けて、前記回数又は合計時間を計測することを特徴とした請求項１〜１８のいずれかに記載の読書支援システム。
【請求項２０】
前記視線認識部の代わりに音声認識部を使用し、
前記音声認識部でユーザのつぶやいた単語を特定し、
前記回数または時間計測部で前記ユーザのつぶやいた単語を、該単語ごとの回数として計測することを特徴とした請求項１〜１９のいずれかに記載の読書支援システム。
【請求項２１】
電子化された文章を表示する表示装置と、
ユーザの視線が電子化された文章のどこにあるかを特定する視線認識部と、
ユーザの視線が送られた周辺範囲を取り出し、その範囲にあった単語を抽出し、単語ごとにユーザの視線が送られた回数又は合計時間を計測する回数または時間計測部と、
前記単語ごとのユーザの視線が送られた回数又は合計時間によりユーザの読書を支援する処理手段として、
コンピュータを機能させるためのプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、計算機インターフェース上で電子的な書物の読書をする状況において、その読書をするユーザの視線又はつぶやきを検知し、そのユーザが何に興味を持っているかを認識し、その認識結果を利用してユーザの読書を支援するシステム及びプログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
従来、個人環境での読み書きの入力データとして、表示画面上に何分か以上連続して表示されたもの（読み入力データ）、及び、キーボードで入力された文字列（書きの入力データ）を認識する。
【０００３】
そして、この個人環境での読み書きの入力データから個人の良く知っている文字列（単語）を認定し、なるべく個人の良く知っている文字列（単語）を使って入力された文書を表示するようにする個人環境言語変換装置、及び、個人環境での読み書きの入力データから文字列の出現頻度により入力された文書の文字列を強調表示する個人環境差分強調装置があった（特許文献１参照）。
【特許文献１】特開２００４−２６５０１４号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
上記従来の個人環境言語変換装置及び個人環境差分強調装置は、表示画面上に何分か以上連続して表示されたものを読み入力されたデータとして認識するため、画面の文字列を読ま（注視し）なくても、画面上に表示されたものを読み入力されたデータとしてしまう課題があった。
【０００５】
本発明は上記問題点の解決を図り、ユーザの視線（又はつぶやき）を利用して人間と計算機の効率のよい連係プレーで、効率のよい読書、及び、発想支援を実現できるようにすることを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
図１は本発明の原理説明図である。図１中、１は表示装置、２は視線認識部、３は電子書物記憶部、４は回数または時間計測部、５は処理手段である。
【０００７】
本発明は、前記従来の課題を解決するため次のような手段を有する。
【０００８】
（１）：電子化された文章を表示する表示装置１と、ユーザの視線が電子化された文章のどこにあるかを特定する視線認識部２と、ユーザの視線が送られた周辺範囲を取り出し、その範囲にあった単語を抽出し、単語ごとにユーザの視線が送られた回数又は合計時間を計測する回数または時間計測部４と、前記単語ごとのユーザの視線が送られた回数又は合計時間によりユーザの読書を支援する処理手段５とを備える。このため、ユーザの視線を利用して人間と計算機の効率のよい連係プレーで、効率のよい読書、及び、発想支援を実現することができる。
【０００９】
（２）：前記（１）の読書支援システムにおいて、前記処理手段５は、前記ユーザの視線が送られた回数又は時間が所定の値よりも、大きい単語を前記電子化された文章において強調表示するキーワード強調部を備える。このため、ユーザが興味を持っている単語を特定し、その単語をより多く含む文章の範囲を強調表示し、その部分を読むとよいことをユーザに知らせることができる。
【００１０】
（３）：前記（１）の読書支援システムにおいて、前記処理手段５は、前記表示装置１の画面上で、電子化された文章とは別の箇所に、前記ユーザの視線が送られた単語とその回数又は合計時間を付けて表示する抽出単語群表示部を備える。このため、ユーザが興味を持っている単語を特定し、それらの単語群を表示し、ユーザがどの単語に興味をもっていたかをユーザ自身に再認識させることができる。
【００１１】
（４）：前記（１）の読書支援システムにおいて、前記処理手段５は、前記ユーザの視線が送られた回数又は合計時間が所定の値よりも大きい単語について、その単語を情報検索システムのキーワードとして利用して検索し、その検索結果を、前記表示装置１の画面の電子化された文章とは別の箇所に表示する情報検索装置を備える。このため、ユーザが興味を持っている単語を特定し、その単語に関連する記事を検索して提示することができる。
【００１２】
（５）：前記（１）の読書支援システムにおいて、前記処理手段５は、前記ユーザの視線が送られた回数又は合計時間が所定の値よりも大きい単語について、その単語と、あらかじめ用意した質問応答用テンプレートを利用して、質問文を生成し、生成した質問文を質問応答システムに入力しその検索結果を、前記表示装置１の画面の電子化された文章とは別の箇所に表示する質問応答装置を備える。このため、ユーザが興味を持っている単語を特定し、それに関する情報を、自動質問応答技術を利用して自動獲得し、ユーザに提示することができる。
【００１３】
（６）：前記（１）の読書支援システムにおいて、前記処理手段５は、前記ユーザの視線が送られた回数又は合計時間が所定の値よりも大きい単語とよく共起する単語を、電子化された文章とは異なる場所に前記表示装置１の画面上で表示する連想単語抽出装置を備える。このため、ユーザが興味を持っている単語を特定し、それに関するもの、または、連想されるものを提示し、ユーザの発想支援を行うことができる。
【００１４】
（７）：前記（１）の読書支援システムにおいて、前記処理手段５は、前記ユーザの視線が送られた回数又は合計時間が所定の値よりも大きい単語とよく共起する単語を、電子化された文章で強調表示する連想単語抽出装置を備える。このため、ユーザが興味を持っている単語を特定し、それに関するもの、または、連想されるものを電子化された文章で提示し、ユーザの発想支援を行うことができる。
【００１５】
（８）：前記（２）又は（３）又は（６）又は（７）の読書支援システムにおいて、前記処理手段５は、前記単語を表示する場合、前記ユーザが視線を送った期間ごとにわけて表示する。このため、時間ごとによる色分けや右に時間軸をとって並べる等の期間ごとにわけた単語表示により列的効果を出すことができ、最近又は過去に興味のあった単語を認識させることができる。
【００１６】
（９）：前記（３）又は（６）の読書支援システムにおいて、前記処理手段５は、前記単語を表示する場合、前記単語の類似度を求めて、よく似た単語を近くに配置する。このため、良く似た単語を容易に見つけることができる。
【００１７】
（１０）：前記（１）の読書支援システムにおいて、前記処理手段５は、前記ユーザの視線が一定時間内に送られた回数又は合計時間が所定の値よりも大きい単語とよく共起する単語を抽出し、該抽出した単語を情報検索システムのキーワードとして利用して検索し、その検索結果を、前記表示装置１の画面の電子化された文章とは別の箇所に表示する情報検索装置を備える。このため、ユーザが現在興味を持っている単語から連想される単語を特定し、その単語に関連する記事を検索して提示することができる。
【００１８】
（１１）：前記（１）の読書支援システムにおいて、前記処理手段５は、前記ユーザの視線が一定時間内に送られた回数又は合計時間が所定の値よりも大きい単語とよく共起する単語を抽出し、該抽出した単語と、あらかじめ用意した質問応答用テンプレートを利用して、質問文を生成し、生成した質問文を質問応答システムに入力しその検索結果を、前記表示装置の画面の電子化された文章とは別の箇所に表示する質問応答装置を備える。このため、ユーザが現在興味を持っている単語から連想される単語を特定し、その単語に関する情報を、自動質問応答技術を利用して自動獲得し、ユーザに提示することができる。
【００１９】
（１２）：前記（１）の読書支援システムにおいて、前記処理手段５は、前記ユーザの視線が送られた回数又は合計時間が所定の値よりも大きい単語を認識し、そこから、重要な文章、概念を抽出し、ユーザに読んだ箇所においてどのような重要な文章や概念が出ていたかを前記表示装置１の画面上で表示する文抽出装置を備える。このため、ユーザが視線を送った箇所を認識し、そこから、重要な文章、概念を抽出し、ユーザに読んだ箇所においてどのような重要な文章や概念が出ていたかを知らせることができる。
【００２０】
（１３）：前記（１２）の読書支援システムにおいて、前記処理手段５は、前記ユーザの視線が送られた回数又は合計時間が所定の値よりも大きい単語を認識し、該認識した単語が多く現れる文を重要な文として抽出し、該抽出した文を強調表示する文抽出装置とを備える。このため、ユーザが興味を持っている重要な文（段落）を強調表示して、ユーザに提示することができる。
【００２１】
（１４）：前記（１２）の読書支援システムにおいて、前記処理手段５は、前記ユーザの視線が送られた回数又は合計時間が所定の値よりも大きい単語を認識し、該認識した単語が多く現れる文を重要な文として抽出し、該抽出した文を前記表示装置の画面の電子化された文章とは別の箇所に表示する文抽出装置とを備える。このため、ユーザが興味を持っている重要な文（段落）を別のウインドウで、ユーザに提示することができる。
【００２２】
（１５）：前記（１２）の読書支援システムにおいて、前記処理手段５は、前記ユーザの視線が送られた回数又は合計時間が所定の値よりも大きい単語とよく共起する単語を抽出し、該抽出した単語を多く含む文を重要な文として抽出し、該抽出した文を強調表示する文抽出装置とを備える。このため、ユーザが興味を持っている単語を特定し、それに関するもの、または、連想される重要な文（段落）を強調表示して、ユーザに提示することができる。
【００２３】
（１６）：前記（１２）の読書支援システムにおいて、前記処理手段５は、前記ユーザの視線が送られた回数又は合計時間が所定の値よりも大きい単語とよく共起する単語を抽出し、該抽出した単語を多く含む文を重要な文として抽出し、該抽出した文を前記表示装置の画面の電子化された文章とは別の箇所に表示する文抽出装置とを備える。このため、ユーザが興味を持っている単語を特定し、それに関するもの、または、連想される重要な文（段落）を別のウインドウで、ユーザに提示することができる。
【００２４】
（１７）：前記（１）〜（１６）の読書支援システムにおいて、前記処理手段５は、前記計測した単語ごとにユーザの視線が送られた回数又は合計時間から、前記ユーザの視線が送られた回数又は合計時間が所定の値よりも小さい単語を抽出し、該抽出した単語を用いる。このため、ユーザが視線を送っていない箇所を特定して、そこから、重要な単語や文章、概念などが出ていたかを知らせることができる。
【００２５】
（１８）：前記（１）の読書支援システムにおいて、前記処理手段５は、前記計測した単語ごとにユーザの視線が送られた回数又は合計時間から、前記ユーザの視線が送られた回数又は合計時間が所定の値よりも小さい単語を抽出し、そこから、重要な文章、概念を抽出し、ユーザにあまり見ていない箇所においてどのような重要な文章や概念が出ていたかを前記表示装置１の画面上に表示する文抽出装置を備える。このため、ユーザが視線を送っていない箇所を特定して、そこから、重要な文章、概念を抽出し、ユーザにあまり見ていない箇所において、どのような重要な文章や概念が出ていたかを知らせることができる。
【００２６】
（１９）：前記（１）〜（１８）の読書支援システムにおいて、前記回数または時間計測部４は、ユーザの視線がだいぶ前に送られた箇所については小さくなるような重みを付けて、前記回数又は合計時間を計測する。このため、ユーザの現時点での興味のある単語をより大きな値として計測することができる。
【００２７】
（２０）：前記（１）〜（１９）の読書支援システムにおいて、前記視線認識部２の代わりに音声認識部を使用し、前記音声認識部でユーザのつぶやいた単語を特定し、前記回数または時間計測部４で前記ユーザのつぶやいた単語を、該単語ごとの回数として計測する。このため、ユーザのつぶやきを利用して人間と計算機の効率のよい連係プレーで、効率のよい読書、及び、発想支援を実現することができる。
【００２８】
（２１）：電子化された文章を表示する表示装置１と、ユーザの視線が電子化された文章のどこにあるかを特定する視線認識部２と、ユーザの視線が送られた周辺範囲を取り出し、その範囲にあった単語を抽出し、単語ごとにユーザの視線が送られた回数又は合計時間を計測する回数または時間計測部４と、前記単語ごとのユーザの視線が送られた回数又は合計時間によりユーザの読書を支援する処理手段５として、コンピュータを機能させるためのプログラムとする。このため、このプログラムをコンピュータにインストールすることで、ユーザの視線を利用して人間と計算機の効率のよい連係プレーで、効率のよい読書、及び、発想支援を実現することができる読書支援システムを容易に提供することができる。
【発明の効果】
【００２９】
本発明によれば次のような効果がある。
【００３０】
（１）：処理手段で単語ごとのユーザの視線が送られた回数又は合計時間によりユーザの読書を支援するため、ユーザの視線を利用して人間と計算機の効率のよい連係プレーで、効率のよい読書、及び、発想支援を実現することができる。
【００３１】
（２）：キーワード強調部で、ユーザの視線が送られた回数又は時間が所定の値よりも、大きな単語を電子化された文章において強調表示するため、ユーザが興味を持っている単語を特定し、その単語をより多く含む文章の範囲を強調表示し、その部分を読むとよいことをユーザに知らせることができる。
【００３２】
（３）：抽出単語群表示部で、表示装置の画面上で、電子化された文章とは別の箇所に、ユーザの視線が送られた単語とその回数又は合計時間を付けて表示するため、ユーザが興味を持っている単語を特定し、それらの単語群を表示し、ユーザがどの単語に興味をもっていたかをユーザ自身に再認識させることができる。
【００３３】
（４）：情報検索装置で、ユーザの視線が送られた回数又は合計時間が所定の値よりも大きい単語について、その単語を情報検索システムのキーワードとして利用して検索し、その検索結果を、表示装置の画面の電子化された文章とは別の箇所に表示するため、ユーザが興味を持っている単語を特定し、その単語に関連する記事を検索して提示することができる。
【００３４】
（５）：質問応答装置で、ユーザの視線が送られた回数又は合計時間が所定の値よりも大きい単語について、その単語と、あらかじめ用意した質問応答用テンプレートを利用して、質問文を生成し、生成した質問文を質問応答システムに入力しその検索結果を、表示装置の画面の電子化された文章とは別の箇所に表示するため、ユーザが興味を持っている単語を特定し、それに関する情報を、自動質問応答技術を利用して自動獲得し、ユーザに提示することができる。
【００３５】
（６）：連想単語抽出装置で、ユーザの視線が送られた回数又は合計時間が所定の値よりも大きい単語とよく共起する単語を、電子化された文章とは異なる場所に表示装置の画面上で表示するため、ユーザが興味を持っている単語を特定し、それに関するもの、または、連想されるものを提示し、ユーザの発想支援を行うことができる。
【００３６】
（７）：連想単語抽出装置で、ユーザの視線が送られた回数又は合計時間が所定の値よりも大きい単語とよく共起する単語を、電子化された文章で強調表示する、ユーザが興味を持っている単語を特定し、それに関するもの、または、連想されるものを電子化された文章上で提示し、ユーザの発想支援を行うことができる。
【００３７】
（８）：単語を表示する場合、ユーザが視線を送った期間ごとにわけて表示するため、時間ごとによる色分けや右に時間軸をとって並べる等の期間ごとにわけた単語表示により列的効果を出すことができ、最近又は過去に興味のあった単語を認識させることができる。
【００３８】
（９）：単語を表示する場合、前記単語の類似度を求めて、よく似た単語を近くに配置するため、良く似た単語を容易に見つけることができる。
【００３９】
（１０）：連想単語抽出装置で、ユーザの視線が一定時間内に送られた回数又は合計時間が所定の値よりも大きい単語とよく共起する単語を抽出し、該抽出した単語を情報検索システムのキーワードとして利用して検索し、その検索結果を、前記表示装置の画面の電子化された文章とは別の箇所に表示するため、ユーザが現在興味を持っている単語から連想される単語を特定し、その単語に関連する記事を検索して提示することができる。
【００４０】
（１１）：質問応答装置で、ユーザの視線が一定時間内に送られた回数又は合計時間が所定の値よりも大きい単語とよく共起する単語を抽出し、該抽出した単語と、あらかじめ用意した質問応答用テンプレートを利用して、質問文を生成し、生成した質問文を質問応答システムに入力しその検索結果を、表示装置の画面の電子化された文章とは別の箇所に表示するため、ユーザが現在興味を持っている単語から連想される単語を特定し、その単語に関する情報を、自動質問応答技術を利用して自動獲得し、ユーザに提示することができる。
【００４１】
（１２）：文抽出装置で、ユーザの視線が送られた回数又は合計時間が所定の値よりも大きい単語を認識し、そこから、重要な文章、概念を抽出し、ユーザに読んだ箇所においてどのような重要な文章や概念が出ていたかを表示装置の画面上で表示するため、ユーザが視線を送った箇所を認識し、そこから、重要な文章、概念を抽出し、ユーザに読んだ箇所においてどのような重要な文章や概念が出ていたかを知らせることができる。
【００４２】
（１３）：ユーザの視線が送られた回数又は合計時間が所定の値よりも大きい単語を認識し、該認識した単語が多く現れる文を重要な文として抽出し、該抽出した文を強調表示する文抽出装置とを備えるため、ユーザが興味を持っている重要な文（段落）を強調表示して、ユーザに提示することができる。
【００４３】
（１４）：ユーザの視線が送られた回数又は合計時間が所定の値よりも大きい単語を認識し、該認識した単語が多く現れる文を重要な文として抽出し、該抽出した文を表示装置の画面の電子化された文章とは別の箇所に表示する文抽出装置とを備えるため、ユーザが興味を持っている重要な文（段落）を別のウインドウで、ユーザに提示することができる。
【００４４】
（１５）：ユーザの視線が送られた回数又は合計時間が所定の値よりも大きい単語とよく共起する単語を抽出し、該抽出した単語を多く含む文を重要な文として抽出し、該抽出した文を強調表示する文抽出装置とを備えるため、ユーザが興味を持っている単語を特定し、それに関するもの、または、連想される重要な文（段落）を強調表示して、ユーザに提示することができる。
【００４５】
（１６）：ユーザの視線が送られた回数又は合計時間が所定の値よりも大きい単語とよく共起する単語を抽出し、該抽出した単語を多く含む文を重要な文として抽出し、該抽出した文を表示装置の画面の電子化された文章とは別の箇所に表示する文抽出装置とを備えるため、ユーザが興味を持っている単語を特定し、それに関するもの、または、連想される重要な文（段落）を別のウインドウで、ユーザに提示することができる。
【００４６】
（１７）：計測した単語ごとにユーザの視線が送られた回数又は合計時間から、ユーザの視線が送られた回数又は合計時間が所定の値よりも小さい単語を抽出し、該抽出した単語を用いるため、ユーザが視線を送っていない箇所を特定して、そこから、重要な単語や文章、概念などが出ていたかを知らせることができる。
【００４７】
（１８）：文抽出装置で、計測した単語ごとにユーザの視線が送られた回数又は合計時間から逆に、ユーザの視線が送られた回数又は合計時間が所定の値よりも小さい単語を抽出し、そこから、重要な文章、概念を抽出し、ユーザにあまり見ていない箇所においてどのような重要な文章や概念が出ていたかを表示装置の画面上に表示するため、ユーザが視線を送っていない箇所を特定して、そこから、重要な文章、概念を抽出し、ユーザにあまり見ていない箇所において、どのような重要な文章や概念が出ていたかを知らせることができる。
【００４８】
（１９）：回数または時間計測部で、ユーザの視線がだいぶ前に送られた箇所については小さくなるような重みを付けて、回数又は合計時間を計測するため、ユーザの現時点での興味のある単語をより大きな値として計測することができる。
【００４９】
（２０）：音声認識部でユーザのつぶやいた単語を特定し、回数または時間計測部で前記ユーザのつぶやいた単語を、該単語ごとの回数として計測するため、ユーザのつぶやきを利用して人間と計算機の効率のよい連係プレーで、効率のよい読書、及び、発想支援を実現することができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００５０】
本発明のユーザの視線を利用してユーザの読書を支援するシステムは、計算機インターフェース上で電子的な書物の読書をする状況において、その読書をするユーザの視線又はつぶやきを検知し、そのユーザが何に興味を持っているかを認識し、その認識結果を利用してユーザの読書を支援するものである。これにより、ユーザの興味を視線により認識し、その認識結果を機械的知能（計算機）により高度に活用することで、ユーザと機械的知能の協働を促進させることになり、人間の能力と計算機の能力の融合につながるものである。
【００５１】
（１）：キーワード強調部を使用する読書支援の説明
キーワード強調部を使用する読書支援は、ユーザが興味を持っている単語を特定し、その単語をより多く含む文章の範囲を強調表示し、その部分を読むとよいことをユーザに知らせるものである。
【００５２】
図２はキーワード強調部を使用する読書支援システムの説明図である。図２において、キーワード強調部を使用する読書支援システム（装置）には、表示装置１、視線認識部２、電子書物記憶部３、回数または時間計測部４、キーワード強調部６が設けてある。表示装置１は、情報を表示するディスプレイである。視線認識部２は、撮影した画像より検出された人の顔における目の部分の画像を切り出し、黒目の位置を抽出し、視線の方向を検出する視線検出装置である。視線を検知する技術は誤り誤差が0.5 度程度になってきており、性能も向上してきており、本発明を遂行することができる。電子書物記憶部３は、ユーザが読書する電子書物（電子化された文章、電子化されたテキスト）を記憶する格納手段である。回数または時間計測部４は、単語を見ている時間、回数を計測する計測手段である。キーワード強調部６は、所定の値よりも、回数、または、時間が多かった単語を電子書物において強調表示する処理手段である（この強調表示は、色を変えたり、太字にしたり、網掛けにしたりなど) 。
【００５３】
（フローチャートによる説明）
図３はキーワード強調部を使用する処理フローチャート（１）である。以下、図３のキーワード強調部を使用する読書支援システムの処理をＳ１〜Ｓ５に従って説明する。
【００５４】
Ｓ１：表示装置１は、ユーザの指示により、ディスプレイ画面に、電子書物記憶部３から読み出した電子書物を表示する。
【００５５】
Ｓ２：視線検出装置２で、ユーザの視線が電子書物のどこにあるかを特定する。
【００５６】
Ｓ３：回数または時間計測部４は、ユーザの視線が送られた周辺範囲を取り出し、その範囲にあった単語を抽出する。
【００５７】
Ｓ４：回数または時間計測部４は、単語ごとにユーザの視線が送られた回数、または、合計時間を計測する。
【００５８】
Ｓ５：キーワード強調部６は、所定の値よりも、回数、または、時間が多かった単語を電子書物において強調表示する（回数、時間の程度により、赤、オレンジ、黄等の複数の色付けで強調表示することもできる）。
【００５９】
このように、ユーザが興味を持っている単語を特定し、その単語をより多く含む文章の範囲（例えば、段落単位、又は単語自体でもよい）を強調表示し、その部分を読むとよいことをユーザに知らせることができる。
【００６０】
（２）：抽出単語群表示部を使用する読書支援の説明
抽出単語群表示部を使用する読書支援は、ユーザが興味を持っている単語を特定し、それらの単語群を表示し、ユーザがどの単語に興味をもっていたかをユーザ自身に再認識させるものである。
【００６１】
図４は抽出単語群表示部を使用する読書支援システムの説明図である。図４において、抽出単語群表示部を使用する読書支援システム（装置）には、表示装置１、視線認識部２、電子書物記憶部３、回数または時間計測部４、抽出単語群表示部７が設けてある。表示装置１は、情報を表示するディスプレイである。視線認識部２は、人の顔における目の部分の画像を切り出し、黒目の位置を抽出し、視線の方向を検出する視線検出装置である。電子書物記憶部３は、ユーザが読書する電子書物を記憶する格納手段である。回数または時間計測部４は、単語を見ている時間、回数を計測する計測手段である。抽出単語群表示部７は、抽出された単語を、ディスプレイ上で、電子書物とは別の箇所に、単語とその回数、または、合計時間を付けて表示する処理手段である（このとき、単語だけを表示することもできる。また、所定の値よりも大きい、回数、または、合計時間のものだけを表示するのでもよい。) 。
【００６２】
（フローチャートによる説明）
図５は抽出単語群表示部を使用する処理フローチャートである。以下、図５の抽出単語群表示部を使用する読書支援システムの処理をＳ１１〜Ｓ１５に従って説明する。
【００６３】
Ｓ１１：表示装置１は、ユーザの指示により、ディスプレイ画面に、電子書物記憶部３から読み出した電子書物を表示する。
【００６４】
Ｓ１２：視線検出装置２で、ユーザの視線が電子書物のどこにあるかを特定する。
【００６５】
Ｓ１３：回数または時間計測部４は、ユーザの視線が送られた周辺範囲を取り出し、その範囲にあった単語を抽出する。
【００６６】
Ｓ１４：回数または時間計測部４は、単語ごとにユーザの視線が送られた回数、または、合計時間を計測する。
【００６７】
Ｓ１５：抽出単語群表示部７は、抽出された単語を、ディスプレイ上で、電子書物とは別の箇所に、単語とその回数、または、合計時間を付けて表示する。
【００６８】
このように、ユーザが興味を持っている単語を特定し、それらの単語群を表示し、ユーザがどの単語に興味をもっていたかをユーザ自身に再認識させることができる。
【００６９】
（３）：キーワード強調部を使用する読書支援(2) の説明
このキーワード強調部を使用する読書支援(2) は、ユーザが視線を送って過去に見た単語を記憶し、見た回数に応じて単語を、色を変えて表示し、ユーザがあまり見たことのない単語を強調表示し、自分があまり見たことのない単語を認識させるものである。
【００７０】
このキーワード強調部を使用する読書支援システムの構成は図２と同じである。図２において、キーワード強調部を使用する読書支援システム（装置）には、表示装置１、視線認識部２、電子書物記憶部３、回数または時間計測部４、キーワード強調部６が設けてある。表示装置１は、情報を表示するディスプレイである。視線認識部２は、人の顔における目の部分の画像を切り出し、黒目の位置を抽出し、視線の方向を検出する視線検出装置である。電子書物記憶部３は、ユーザが読書する電子書物を記憶する格納手段である。回数または時間計測部４は、単語を見ている時間、回数を計測する計測手段である。キーワード強調部６は、ユーザが見た回数、または、合計時間が所定の値よりも小さい単語を電子書物で強調表示する処理手段である。
【００７１】
（フローチャートによる説明）
図６はキーワード強調部を使用する処理フローチャート（２）である。以下、図６の処理をＳ２１〜Ｓ２５に従って説明する。
【００７２】
Ｓ２１：表示装置１は、ユーザの指示により、ディスプレイ画面に、電子書物記憶部３から読み出した電子書物を表示する。
【００７３】
Ｓ２２：視線検出装置２で、ユーザの視線が電子書物のどこにあるかを特定する。
【００７４】
Ｓ２３：回数または時間計測部４は、ユーザの視線が送られた周辺範囲を取り出し、その範囲にあった単語を抽出する。
【００７５】
Ｓ２４：回数または時間計測部４は、単語ごとにユーザの視線が送られた回数、または、合計時間を計測する。
【００７６】
Ｓ２５：キーワード強調部６は、ユーザの視線が送られた回数、または、合計時間が所定の値よりも小さい単語を電子書物で強調表示する。
【００７７】
このように、ユーザが視線を送って過去に見た単語を記憶し、見た回数に応じて単語を、色を変えて表示し、ユーザがあまり見たことのない単語を強調表示し、自分があまり見たことのない単語を認識させることができる。
【００７８】
（４）：情報検索装置を使用する読書支援の説明
情報検索装置を使用する読書支援は、ユーザが興味を持っている単語を特定し、その単語に関連する記事を検索して提示するものである。
【００７９】
図７は情報検索装置を使用する読書支援システムの説明図である。図７において、情報検索装置を使用する読書支援システム（装置）には、表示装置１、視線認識部２、電子書物記憶部３、回数または時間計測部４、情報検索装置８が設けてある。表示装置１は、情報を表示するディスプレイである。視線認識部２は、人の顔における目の部分の画像を切り出し、黒目の位置を抽出し、視線の方向を検出する視線検出装置である。電子書物記憶部３は、ユーザが読書する電子書物を記憶する格納手段である。回数または時間計測部４は、単語を見ている時間、回数を計測する計測手段である。情報検索装置８は、ユーザが見た回数、または、合計時間が所定の値よりも大きい単語について、その単語を情報検索システムのキーワードとして利用して検索し、その検索結果を、ディスプレイの電子書物とは別の箇所に表示（例えば、別ウインドウで表示）する処理手段である。
【００８０】
（フローチャートによる説明）
図８は情報検索装置を使用する処理フローチャートである。以下、図８の処理をＳ３１〜Ｓ３５に従って説明する。
【００８１】
Ｓ３１：表示装置１は、ユーザの指示により、ディスプレイ画面に、電子書物記憶部３から読み出した電子書物を表示する。
【００８２】
Ｓ３２：視線検出装置２で、ユーザの視線が電子書物のどこにあるかを特定する。
【００８３】
Ｓ３３：回数または時間計測部４は、ユーザの視線が送られた周辺範囲を取り出し、その範囲にあった単語を抽出する。
【００８４】
Ｓ３４：回数または時間計測部４は、単語ごとにユーザの視線が送られた回数、または、合計時間を計測する。
【００８５】
Ｓ３５：情報検索装置８は、ユーザの視線が送られた回数、または、合計時間が所定の値よりも大きい単語について、その単語を情報検索システムのキーワードとして利用して、検索し、その検索結果を、ディスプレイの電子書物とは別の箇所に表示する。
【００８６】
このように、ユーザが興味を持っている単語を特定し、その単語に関連する記事を検索して提示することができる。
【００８７】
例えば、上記処理Ｓ３５の情報検索装置８で、回数、または、合計時間が所定の値よりも大きい単語として、「日本」が得られた場合、google（登録商標）などの文書検索システムで「日本」を検索し、その検索結果を提示するものである。
【００８８】
（情報検索システムについての説明）
情報検索システムとしての参考資料として、例えば、“位置情報と分野情報を用いた情報検索”村田真樹，馬青，内元清貴，小作浩美，内山将夫，井佐原均、自然言語処理（言語処理学会誌） 2000 年 4月，7 巻，2 号, p.141 〜 p.160がある。
【００８９】
上記情報検索システムにおいて、日本で開催された情報検索コンテストIREX(Sckine and Isahara 1999) において、二年分の新聞記事データを検索する。この記事のSECTION には経済面などの新聞の紙面情報が、HEADLINEには記事のタイトルが、TEXTには記事の本文がある。IREXでは、各設問に対し 300個の記事に順位つきで提出することになっており、各設問おおよそ50個程度の正解を上位にたくさん含むような結果を提出すれば、よりよい精度が得られるようになっている。情報検索の精度の評価には、TRCEのtrec-eval というツール(trec-eval 1992)を利用し、コンテストの評価ではtrec-eval で得られる評価値のうちR-Precision という評価値（正解記事数分だけ検索したときに正解の記事が含まれている割合）が用いられる。
【００９０】
この情報検索の方法では基本的に、確率型手法の一つのRobertson の2-ポアソンモデル(Robertson and Walker 1994) を用いる。Robertson らの方法とは、各記事毎にScore を算出し、Score の上位のものを検索結果として出力する方法である。
【００９１】
Score の算出には、記事長が長ければ長いほど値を大きくする。また、記事中でキーワードの位置で重みを変更する。例えば、タイトルであれば大きい値とし、記事中の位置が最初のものを加点し、後ろのものを減点する。さらに、詳細な項でキーワードが固有名詞ならば加点したり、キーワードが「事」「認定」「記事」「言及」などの不要な単語の場合は減点したりすることができる。
【００９２】
（５）：質問応答装置を使用する読書支援の説明
質問応答装置を使用する読書支援は、ユーザが興味を持っている単語を特定し、それに関する情報を、自動質問応答技術を利用して自動獲得し、ユーザに提示するものである。
【００９３】
図９は質問応答装置を使用する読書支援システムの説明図である。図９において、質問応答装置を使用する読書支援システム（装置）には、表示装置１、視線認識部２、電子書物記憶部３、回数または時間計測部４、質問応答装置９が設けてある。表示装置１は、情報を表示するディスプレイである。視線認識部２は、人の顔における目の部分の画像を切り出し、黒目の位置を抽出し、視線の方向を検出する視線検出装置である。電子書物記憶部３は、ユーザが読書する電子書物を記憶する格納手段である。回数または時間計測部４は、単語を見ている時間、回数を計測する計測手段である。質問応答装置９は、回数、または、合計時間が所定の値よりも大きい単語について、その単語と、あらかじめ用意した質問応答用テンプレートを利用して、質問文を生成し、生成した質問文を質問応答システムに入力しその検索結果を、ディスプレイの電子書物とは別の箇所に表示（例えば、別ウインドウで表示）する処理手段である。
【００９４】
（フローチャートによる説明）
図１０は質問応答装置を使用する処理フローチャートである。以下、図１０の処理をＳ４１〜Ｓ４５に従って説明する。
【００９５】
Ｓ４１：表示装置１は、ユーザの指示により、ディスプレイ画面に、電子書物記憶部３から読み出した電子書物を表示する。
【００９６】
Ｓ４２：視線検出装置２で、ユーザの視線が電子書物のどこにあるかを特定する。
【００９７】
Ｓ４３：回数または時間計測部４は、ユーザの視線が送られた周辺範囲を取り出し、その範囲にあった単語を抽出する。
【００９８】
Ｓ４４：回数または時間計測部４は、単語ごとにユーザの視線が送られた回数、または、合計時間を計測する。
【００９９】
Ｓ４５：質問応答装置９は、ユーザの視線が送られた回数、または、合計時間が所定の値よりも大きい単語について、その単語と、あらかじめ用意した質問応答用テンプレートを利用して、質問文を生成し、生成した質問文を質問応答システムに入力しその検索結果を、ディスプレイの電子書物とは別の箇所に表示する。
【０１００】
このように、ユーザが興味を持っている単語を特定し、それに関する情報を、自動質問応答技術を利用して自動獲得し、ユーザに提示することができる。
【０１０１】
（質問応答用テンプレートの説明）
質問応答用テンプレートとは、
は何ですか。
はいつですか。
はどこですか。
は誰ですか。
【０１０２】
などで、例えば、
回数、または、合計時間が所定の値よりも大きい単語として、「日本」が得られた場合、
日本は何ですか。
日本はいつですか。
日本はどこですか。
日本は誰ですか。
【０１０３】
などを質問応答システムに入力する。質問応答システムでは、
日本は何ですか。に対しては、国です。と答える。
日本はいつですか。に対しては、1945年。など間違った答えをおそらく答える。
日本はどこですか。に対しては、アジアです。と答える。
など。
【０１０４】
（質問応答システムについての説明）
この質問文と解答を表示する質問応答システムについて、次のものがある。
【０１０５】
“質問応答システムの現状と展望”村田真樹  電子情報通信学会 2003 年 12 月，86巻，12号，p.959-963 
“質問応答システムにおける逓減加点法に基づく複数記事情報の利用”村田真樹，井佐原均  情報処理学会自然言語処理研究会 2004-NL-160 2004 年．九州大学．
上記の質問応答システムとは、与えられた質問に対してその答えを出力するシステムのことで、例えば、「日本の首都はどこですか」という質問文が与えられると「東京は日本の首都で、その国の最も大きく重要な都市であり、東京は日本の４７都道府県のうちの一つである。」という文をウェブや新聞記事などの電子テキストから探し出し、「東京」と答える。質問応答システムは情報検索の代りとして重要になるだろうし、また将来の人工知能システムの基本要素にもなるであろう重要なものである。
【０１０６】
“質問応答システムにおける逓減加点法に基づく複数記事情報の利用”の論文では、質問応答システムの精度向上のために、得点を減らしながら複数の記事（文書）の得点を利用する新しい方法を提案する。本稿ではこの方法を逓減加点法と呼ぶ。質問の答えが複数の記事で見つかることは多く、そのような場合は、複数の記事を使って答えを推定した方が一つの記事を使って推定するよりも良い答えを得ることができるだろう。我々の方法では、複数の記事から得た解の候補の得点を加算することで、複数の記事の情報を利用する。
【０１０７】
本研究の実験で用いる質問応答システムについて述べると、以下の三つの基本要素(1) 〜(3) からなる。
【０１０８】
(1) 解表現の推定
システムは疑問代名詞の表現などに基づいて解表現（解がどのような言語表現か）を推定する。例えば、入力の質問文が「日本の面積はどのくらいですか」だとすると「どのくらい」という表現から解表現は数値表現であろうと推測する。
【０１０９】
(2) 文書検索
システムは質問文からキーワードを取り出し、これらのキーワードを用いて文書を検索する。この検索により、解が書いてありそうな文書群を集めることになる。例えば、入力の質問文が「日本の面積はどのくらいですか」だとすると、「日本」「面積」がキーワードとして抽出され、これらを含む文書を検索することになる。
【０１１０】
(3) 解の抽出
システムは解が書いてありそうな文書群から、推定した解表現に適合する言語表現を抽出し、それを解として出力する。例えば、入力の質問文が「日本の面積はどのくらいですか」だとすると、文書検索で検索した「日本」「面積」を含む文書群から、解表現として推定した数値表現にあたる言語表現を解として抽出する。
【０１１１】
解表現の推定は、次のようなルールを使って行う。例えば、質問文に「誰」という表現がある場合、解表現は人名である。質問文に「いつ」という表現がある場合、解表現は時間表現である。質問文に「どのくらいの」という表現がある場合、解表現は数値表現である等。
【０１１２】
（６）：連想単語抽出装置を使用する読書支援の説明
連想単語抽出装置を使用する読書支援は、ユーザが興味を持っている単語を特定し、それに関するもの、または、連想されるものを提示し、ユーザの発想支援をするものである。
【０１１３】
図１１は連想単語抽出装置を使用する読書支援システムの説明図である。図１１において、連想単語抽出装置を使用する読書支援システム（装置）には、表示装置１、視線認識部２、電子書物記憶部３、回数または時間計測部４、連想単語抽出装置１０が設けてある。表示装置１は、情報を表示するディスプレイである。視線認識部２は、人の顔における目の部分の画像を切り出し、黒目の位置を抽出し、視線の方向を検出する視線検出装置である。電子書物記憶部３は、ユーザが読書する電子書物を記憶する格納手段である。回数または時間計測部４は、単語を見ている時間、回数を計測する計測手段である。連想単語抽出装置１０は、回数、または、合計時間が所定の値よりも大きい単語とよく共起する単語を、電子書物とは異なる場所にディスプレイ上で表示する処理手段である。
【０１１４】
（フローチャートによる説明）
図１２は連想単語抽出装置を使用する処理フローチャートである。以下、図１２の処理をＳ５１〜Ｓ５５に従って説明する。
【０１１５】
Ｓ５１：表示装置１は、ユーザの指示により、ディスプレイ画面に、電子書物記憶部３から読み出した電子書物を表示する。
【０１１６】
Ｓ５２：視線検出装置２で、ユーザの視線が電子書物のどこにあるかを特定する。
【０１１７】
Ｓ５３：回数または時間計測部４は、ユーザの視線が送られた周辺範囲を取り出し、その範囲にあった単語を抽出する。
【０１１８】
Ｓ５４：回数または時間計測部４は、単語ごとにユーザの視線が送られた回数、または、合計時間を計測する。
【０１１９】
Ｓ５５：連想単語抽出装置１０は、回数、または、合計時間が所定の値よりも大きい単語とよく共起する単語を、電子書物とは異なる場所にディスプレイ上で表示する。あるいは、この電子書物とは異なる場所にする表示は、電子書物上で強調表示することもできる。この場合、この強調表示は、元の単語とは異なる様態（例えば、色を変えるなど）で強調表示するものである。
【０１２０】
このように、ユーザが興味を持っている単語を特定し、それに関するもの、または、連想されるものを提示し、ユーザの発想支援をすることができる。
【０１２１】
（単語W1とよく共起する単語W2の説明）
単語W1とよく共起する単語W2の特定は、あるコーパス（言語テキストのデータ、数年分の新聞記事や、ウェブデータなど）で、単語W1と同一文、または、あらかじめ定めた値だけの文字数以内の距離にある単語を取り出し、その単語の中で、単語W1と同一文、または、あらかじめ定めた値だけの文字数以内の距離に現れた回数が、所定の値よりも多いものを取り出し、それらをよく共起する単語W2とする。
【０１２２】
または、
単語W1と同一文、または、あらかじめ定めた値だけの文字数以内の距離に現れた回数が大きいものから順に所定の値の個数まで大きいものを取り出し、それらをよく共起する単語W2とする。
【０１２３】
（７）：文抽出装置を使用する読書支援の説明
文抽出装置を使用する読書支援は、ユーザが視線を送った箇所を認識し、逆に電子書物においてユーザが視線を送っていない箇所を特定して、そこから、重要な文章、概念を抽出し、ユーザにあまり見ていない箇所においてどのような重要な文章や概念が出ていたかを知らせるものである。
【０１２４】
図１３は文抽出装置を使用する読書支援システムの説明図である。図１３において、文抽出装置を使用する読書支援システム（装置）には、表示装置１、視線認識部２、電子書物記憶部３、回数または時間計測部４、文抽出装置１１が設けてある。表示装置１は、情報を表示するディスプレイである。視線認識部２は、人の顔における目の部分の画像を切り出し、黒目の位置を抽出し、視線の方向を検出する視線検出装置である。電子書物記憶部３は、ユーザが読書する電子書物を記憶する格納手段である。回数または時間計測部４は、単語を見ている時間、回数を計測する計測手段である。文抽出装置１１は、回数、または、合計時間が所定の値よりも小さい単語を抽出し、ユーザがあまり見ていない箇所において、重要な文章や概念を抽出してディスプレイ上で表示する処理手段である。
【０１２５】
（フローチャートによる説明）
(1) 図１４は文抽出装置を使用する処理フローチャート(1) である。以下、図１４の文抽出装置を使用する読書支援システム(1) の処理をＳ６１〜Ｓ６５に従って説明する。
【０１２６】
Ｓ６１：表示装置１は、ユーザの指示により、ディスプレイ画面に、電子書物記憶部３から読み出した電子書物を表示する。
【０１２７】
Ｓ６２：視線検出装置２で、ユーザの視線が電子書物のどこにあるかを特定する。
【０１２８】
Ｓ６３：回数または時間計測部４は、ユーザの視線が送られた周辺範囲を取り出し、その範囲にあった単語を抽出する。
【０１２９】
Ｓ６４：回数または時間計測部４は、単語ごとにユーザの視線が送られた回数、または、合計時間を計測する。
【０１３０】
Ｓ６５：文抽出装置１１は、回数、または、合計時間が所定の値よりも小さい単語を抽出し、抽出された単語を、ディスプレイ上で、電子書物とは別の箇所に、単語とその回数、または、合計時間を付けて表示する。
【０１３１】
これにより、ユーザがあまり見たことのない単語を認識させることができる。
【０１３２】
(2) 図１５は文抽出装置を使用する処理フローチャート(2) である。以下、図１５の文抽出装置を使用する読書支援システム(2) の処理をＳ７１〜Ｓ７５に従って説明する。
【０１３３】
Ｓ７１：表示装置１は、ユーザの指示により、ディスプレイ画面に、電子書物記憶部３から読み出した電子書物を表示する。
【０１３４】
Ｓ７２：視線検出装置２で、ユーザの視線が電子書物のどこにあるかを特定する。
【０１３５】
Ｓ７３：回数または時間計測部４は、ユーザの視線が送られた周辺範囲を取り出し、その範囲にあった単語を抽出する。
【０１３６】
Ｓ７４：回数または時間計測部４は、単語ごとにユーザの視線が送られた回数、または、合計時間を計測する。
【０１３７】
Ｓ７５：文抽出装置１１は、回数、または、合計時間が所定の値よりも小さい単語を抽出し、抽出された単語を、ディスプレイ上で、電子書物とは別の箇所に、単語とその単語のその電子書物中の出現回数を表示する。
【０１３８】
これにより、ユーザがあまり見たことのない電子書物中の出現回数の多い単語を認識させることができる。
【０１３９】
(3) 図１６は文抽出装置を使用する処理フローチャート(3) である。以下、図１６の文抽出装置を使用する読書支援システム(3) の処理をＳ８１〜Ｓ８５に従って説明する。
【０１４０】
Ｓ８１：表示装置１は、ユーザの指示により、ディスプレイ画面に、電子書物記憶部３から読み出した電子書物を表示する。
【０１４１】
Ｓ８２：視線検出装置２で、ユーザの視線が電子書物のどこにあるかを特定する。
【０１４２】
Ｓ８３：回数または時間計測部４は、ユーザの視線が送られた周辺範囲を取り出し、その範囲にあった単語を抽出する。
【０１４３】
Ｓ８４：回数または時間計測部４は、単語ごとにユーザの視線が送られた回数、または、合計時間を計測する。
【０１４４】
Ｓ８５：文抽出装置１１は、回数、または、合計時間が所定の値よりも小さい単語を抽出する。そして、この単語群を所定の個数以上含む文を取り出して表示する。
【０１４５】
これにより、ユーザがあまり見たことのない電子書物中の文を認識させることができる。
【０１４６】
(4) 図１７は文抽出装置を使用する処理フローチャート(4) である。以下、図１７の文抽出装置を使用する読書支援システム(4) の処理をＳ９１〜Ｓ９５に従って説明する。
【０１４７】
Ｓ９１：表示装置１は、ユーザの指示により、ディスプレイ画面に、電子書物記憶部３から読み出した電子書物を表示する。
【０１４８】
Ｓ９２：視線検出装置２で、ユーザの視線が電子書物のどこにあるかを特定する。
【０１４９】
Ｓ９３：回数または時間計測部４は、ユーザの視線が送られた周辺範囲を取り出し、その範囲にあった単語を抽出する。
【０１５０】
Ｓ９４：回数または時間計測部４は、単語ごとにユーザの視線が送られた回数、または、合計時間を計測する。
【０１５１】
Ｓ９５：文抽出装置１１は、回数、または、合計時間が所定の値よりも小さい単語を抽出する。そして、この単語群を多く含む文を多い順に所定の数の文だけ、取り出して表示する。
【０１５２】
これにより、ユーザがあまり見たことのない電子書物中の重要な文を認識させることができる。
【０１５３】
(5) 図１８は文抽出装置を使用する処理フローチャート(5) である。以下、図１８の文抽出装置を使用する読書支援システム(5) の処理をＳ１０１〜Ｓ１０５に従って説明する。
【０１５４】
Ｓ１０１：表示装置１は、ユーザの指示により、ディスプレイ画面に、電子書物記憶部３から読み出した電子書物を表示する。
【０１５５】
Ｓ１０２：視線検出装置２で、ユーザの視線が電子書物のどこにあるかを特定する。
【０１５６】
Ｓ１０３：回数または時間計測部４は、ユーザの視線が送られた周辺範囲を取り出し、その範囲にあった単語を抽出する。
【０１５７】
Ｓ１０４：回数または時間計測部４は、単語ごとにユーザの視線が送られた回数、または、合計時間を計測する。
【０１５８】
Ｓ１０５：文抽出装置１１は、回数、または、合計時間が所定の値よりも小さい単語を抽出する。そして、この単語群を異なりで所定の個数以上含む文を、取り出して表示する。ここで「異なり」は単語の種類を意味するものである。
【０１５９】
これにより、ユーザがあまり見たことのない単語の種類を多く含む電子書物中の文を認識させることができる。
【０１６０】
(6) 図１９は文抽出装置を使用する処理フローチャート(6) である。以下、図１９の文抽出装置を使用する読書支援システム(6) の処理をＳ１１１〜Ｓ１１５に従って説明する。
【０１６１】
Ｓ１１１：表示装置１は、ユーザの指示により、ディスプレイ画面に、電子書物記憶部３から読み出した電子書物を表示する。
【０１６２】
Ｓ１１２：視線検出装置２で、ユーザの視線が電子書物のどこにあるかを特定する。
【０１６３】
Ｓ１１３：回数または時間計測部４は、ユーザの視線が送られた周辺範囲を取り出し、その範囲にあった単語を抽出する。
【０１６４】
Ｓ１１４：回数または時間計測部４は、単語ごとにユーザの視線が送られた回数、または、合計時間を計測する。
【０１６５】
Ｓ１１５：文抽出装置１１は、回数、または、合計時間が所定の値よりも小さい単語を抽出する。そして、この単語群を異なりで多く含む文を多い順に所定の数の文だけ、取り出して表示する。
【０１６６】
これにより、ユーザがあまり見たことのない単語の種類を多く含む電子書物中の文を、重要な順に認識させることができる。
【０１６７】
(7) 図２０は文抽出装置を使用する処理フローチャート(7) である。以下、図２０の文抽出装置を使用する読書支援システム(7) の処理をＳ１２１〜Ｓ１２５に従って説明する。
【０１６８】
Ｓ１２１：表示装置１は、ユーザの指示により、ディスプレイ画面に、電子書物記憶部３から読み出した電子書物を表示する。
【０１６９】
Ｓ１２２：視線検出装置２で、ユーザの視線が電子書物のどこにあるかを特定する。
【０１７０】
Ｓ１２３：回数または時間計測部４は、ユーザの視線が送られた周辺範囲を取り出し、その範囲にあった単語を抽出する。
【０１７１】
Ｓ１２４：回数または時間計測部４は、単語ごとにユーザの視線が送られた回数、または、合計時間を計測する。
【０１７２】
Ｓ１２５：文抽出装置１１は、回数、または、合計時間が所定の値よりも小さい単語を抽出する。そして、この単語群を含む文で、その文に含まれる単語群のtfidf の値の和が所定の値よりも大きい文を取り出して表示する。
【０１７３】
これにより、ユーザがあまり見たことのない重要な単語を多く含む電子書物中の文を、認識させることができる。
【０１７４】
(8) 図２１は文抽出装置を使用する処理フローチャート(8) である。以下、図２１の文抽出装置を使用する読書支援システム(8) の処理をＳ１３１〜Ｓ１３５に従って説明する。
【０１７５】
Ｓ１３１：表示装置１は、ユーザの指示により、ディスプレイ画面に、電子書物記憶部３から読み出した電子書物を表示する。
【０１７６】
Ｓ１３２：視線検出装置２で、ユーザの視線が電子書物のどこにあるかを特定する。
【０１７７】
Ｓ１３３：回数または時間計測部４は、ユーザの視線が送られた周辺範囲を取り出し、その範囲にあった単語を抽出する。
【０１７８】
Ｓ１３４：回数または時間計測部４は、単語ごとにユーザの視線が送られた回数、または、合計時間を計測する。
【０１７９】
Ｓ１３５：文抽出装置１１は、回数、または、合計時間が所定の値よりも小さい単語を抽出する。そして、この単語群を含む文で、その文に含まれる単語群のtfidf の値の和が大きいものを大きい順に所定の値の個数取り出して表示する。
【０１８０】
これにより、ユーザがあまり見たことのない重要な単語を多く含む電子書物中の文を、重要な順に認識させることができる。
【０１８１】
（８）：文抽出装置で、ユーザに読んだ箇所においてどのような重要な文章や概念が出ていたかを知らせる説明
前記（７）の文抽出装置１１の各処理において、（回数、または、合計時間が所定の値よりも小さい単語を抽出するに変えて）ユーザが視線を送った回数、または、合計時間が所定の値よりも大きい単語を抽出するようにできる。
【０１８２】
これにより、ユーザが視線を送った箇所を認識し、そこから、重要な文章、概念を抽出し、ユーザに読んだ箇所においてどのような重要な文章や概念が出ていたかを知らせることができる。
【０１８３】
なお、前記（１）〜（８）の「回数、または、合計時間が所定の値よりも大きい単語を抽出する」は、「回数、または、合計時間が大きいものから順に所定の個数まで単語を抽出する」というように置き換えることもできる。
【０１８４】
(1) 重要文強調の説明
図２２は重要文強調を行う処理フローチャートである。以下、図２２の処理をＳ１４１〜Ｓ１４６に従って説明する。
【０１８５】
Ｓ１４１：表示装置１は、ユーザの指示により、ディスプレイ画面に、電子書物記憶部３から読み出した電子書物を表示する。
【０１８６】
Ｓ１４２：視線検出装置２で、ユーザの視線が電子書物のどこにあるかを特定する。
【０１８７】
Ｓ１４３：回数または時間計測部４は、ユーザの視線が送られた周辺範囲を取り出し、その範囲にあった単語を抽出する。
【０１８８】
Ｓ１４４：回数または時間計測部４は、単語ごとにユーザの視線が送られた回数、または、合計時間を計測する。
【０１８９】
Ｓ１４５：文抽出装置１１は、回数、または、合計時間が所定の値よりも多かった単語を抽出する。
【０１９０】
Ｓ１４６：文抽出装置１１は、抽出した単語を多く含む文を（重要文として）抽出し、その文を強調表示する。
【０１９１】
（重要文の取り出しの詳細説明）
文ごとにスコアをもとめる。
このスコアは、抽出した単語をその文で含む個数とする。
または、スコアは、抽出した単語の種類をその文で含む個数とする。
【０１９２】
または、スコアは、抽出した単語ごとにスコアを求めてそのスコアをその文に含まれる単語分だけ加算するものとする。などの方法でスコアを求めて、このスコアが、所定の値よりも大きい文を重要文とする。
【０１９３】
または、このスコアの大きいものから順に所定の個数の文を重要文とすることもできる。
【０１９４】
単語ごとのスコアには、視線の送られた回数、視線の送られた時間、tfidf の値などを利用することが考えられる。
【０１９５】
(2) 重要文抽出の説明
図２３は重要文を別ウィンドウで表示する処理フローチャートである。以下、図２３の処理をＳ１５１〜Ｓ１５６に従って説明する。
【０１９６】
Ｓ１５１：表示装置１は、ユーザの指示により、ディスプレイ画面に、電子書物記憶部３から読み出した電子書物を表示する。
【０１９７】
Ｓ１５２：視線検出装置２で、ユーザの視線が電子書物のどこにあるかを特定する。
【０１９８】
Ｓ１５３：回数または時間計測部４は、ユーザの視線が送られた周辺範囲を取り出し、その範囲にあった単語を抽出する。
【０１９９】
Ｓ１５４：回数または時間計測部４は、単語ごとにユーザの視線が送られた回数、または、合計時間を計測する。
【０２００】
Ｓ１５５：文抽出装置１１は、回数、または、合計時間が所定の値よりも多かった単語を抽出する。
【０２０１】
Ｓ１５６：文抽出装置１１は、抽出した単語を多く含む文を（重要文として）抽出し、その文を別のウィンドウで表示する。
【０２０２】
(3) 連想単語から重要文強調する説明
図２４は連想単語から重要文強調を行う処理フローチャートである。以下、図２４の処理をＳ１６１〜Ｓ１６６に従って説明する。
【０２０３】
Ｓ１６１：表示装置１は、ユーザの指示により、ディスプレイ画面に、電子書物記憶部３から読み出した電子書物を表示する。
【０２０４】
Ｓ１６２：視線検出装置２で、ユーザの視線が電子書物のどこにあるかを特定する。
【０２０５】
Ｓ１６３：回数または時間計測部４は、ユーザの視線が送られた周辺範囲を取り出し、その範囲にあった単語を抽出する。
【０２０６】
Ｓ１６４：回数または時間計測部４は、単語ごとにユーザの視線が送られた回数、または、合計時間を計測する。
【０２０７】
Ｓ１６５：文抽出装置１１は、回数、または、合計時間が所定の値よりも大きい単語とよく共起する単語を抽出する。
【０２０８】
Ｓ１６６：文抽出装置１１は、抽出した単語を多く含む文を（重要文として）抽出し、その文を強調表示する。
【０２０９】
(4) 連想単語から重要文を別ウィンドウで表示する説明
図２５は連想単語から重要文を別ウィンドウで表示する処理フローチャートである。以下、図２５の処理をＳ１７１〜Ｓ１７６に従って説明する。
【０２１０】
Ｓ１７１：表示装置１は、ユーザの指示により、ディスプレイ画面に、電子書物記憶部３から読み出した電子書物を表示する。
【０２１１】
Ｓ１７２：視線検出装置２で、ユーザの視線が電子書物のどこにあるかを特定する。
【０２１２】
Ｓ１７３：回数または時間計測部４は、ユーザの視線が送られた周辺範囲を取り出し、その範囲にあった単語を抽出する。
【０２１３】
Ｓ１７４：回数または時間計測部４は、単語ごとにユーザの視線が送られた回数、または、合計時間を計測する。
【０２１４】
Ｓ１７５：文抽出装置１１は、回数、または、合計時間が所定の値よりも大きい単語とよく共起する単語を抽出する。
【０２１５】
Ｓ１７６：文抽出装置１１は、抽出した単語を多く含む文を（重要文として）抽出し、その文を別のウィンドウで表示する。
【０２１６】
このようにして、自動的に重要な文を抽出するため、自動的に要約を作成することになる。なお、上記では重要な文を抽出する説明をしたが、重要な段落を抽出することもできる。
【０２１７】
（９）：形態素解析システムの説明
形態素解析システムについて、ここでは ChaSen について説明する。奈良先端大で開発されている形態素解析システム茶筌 http://chasen.aist-nara.ac.jp/index.html.jaで公開されている。
【０２１８】
日本語文を分割し、さらに、各単語の品詞も推定してくれる。
例えば、「学校へ行く」を入力すると以下の結果をえる。
学校    ガッコウ        学校    名詞- 一般
へ      ヘ      へ      助詞- 格助詞- 一般
行く    イク    行く    動詞- 自立      五段・カ行促音便        基本形
EOS 
このように、各行に一個の単語が入るように分割され、各単語に読みや品詞の情報が付与される。
【０２１９】
（英語の品詞タグつけの説明）
英語の品詞タグつけシステムとしては Brillのものが有名である。
Eric Brill,
Transformation-Based Error-Driven Learning and 
Natural Language Processing: A Case Study in Part-of-Speech Tagging, 
Computational Linguistics, Vol. 21, No. 4, p.543-565, 1995.
これは、英語文の各単語の品詞を推定してくれるものである。
【０２２０】
（１０）： tfidf法の説明
重要キーワードの自動抽出には TF/IDF 法が主に用いられる。ここで、
TF ---  その文書でのその語の出現回数。
IDF --- その語があらかじめ持っている多数の文書のうち，何個の文書に
出現するかのその個数の逆数。
【０２２１】
一般に TF と IDFの積が大きい語ほどキーフレーズとして妥当なものとなる。
例えば、複数の本を持ってきて、その一つひとつを文書と思ってIDF を求める方法が考えられる。また、IDF は本のデータ以外のデータで求めて、それを今回の本のデータに使う手もある。すなわち、本に限らず文書データを集めて、それぞれの文書を一つ一つの文書と考えてIDF を求める。そこで求めた IDFを今回の IDFに使うということである。
【０２２２】
TFについては、その文書での出現回数であるので、今回は、電子文書全体での出現回数となる。
【０２２３】
なお、前記実施の形態では、「所定の値よりも、回数、または、時間が多かった単語を、強調表示する」ことになっているが、これだと重要単語以外も強調表示される可能性がある。このため、「所定の値よりも、回数、または、時間と、tfidf の値の積が多きかった単語を、電子書物において強調表示する」又は「所定の値よりも、回数、または、時間が多かった単語のうち、所定の値よりも、tfidf の値が多きかった単語を電子書物において強調表示する」とすることもできる。これにより、より確実に重要単語を強調表示することができる。
【０２２４】
さらに、これら重要単語の強調表示だけでなく、これらの単語群を別ウィンドウで表示したり、情報検索結果や質問応答結果を出力する場合にも利用することができる。
【０２２５】
また、強調表示としては、名詞を強調表示する、又は、名詞と動詞と形容詞だけを強調表示する等、強調表示や抽出する単語の品詞を限定することもできる。
【０２２６】
（１１）：視線の先の単語の認識の説明
前記実施の形態では、ユーザの視線が送られた周辺範囲を取り出し、その範囲にあった単語を抽出している。この視線の先の単語の認識の詳細については、
視線があるとされた部分を頻度１とするとき、
その視線のあったところから、離れるにつれて、小さくなるような重みを頻度につけて、視線の送られた回数、時間を計測する。
【０２２７】
また、重みの付け方としては、
1/r, 1/r＾2, .., 1/r＾n や C＾(-r)
などの式が一般的であるがこれに限らない。
r は視線から単語までの距離。
＾は指数を意味する記号（例：2 ＾2 は、2 の二乗）
C は定数
【０２２８】
（１２）：音声認識部を使用する読書支援の説明
音声認識部を使用する読書支援は、ユーザがつぶやいた単語を音声認識装置で認識し、その単語をユーザの興味を持っている単語と特定し、その単語をより多く含む文章の範囲を強調表示し、その部分を読むとよいことをユーザに知らせるものである。
【０２２９】
図２６は音声認識部を使用する読書支援システムの説明図である。図２６において、音声認識部を使用する読書支援システム（装置）には、表示装置１、電子書物記憶部３、回数または時間計測部４、キーワード強調部６、音声認識部１２が設けてある。表示装置１は、情報を表示するディスプレイである。電子書物記憶部３は、ユーザが読書する電子書物を記憶する格納手段である。回数または時間計測部４は、単語をつぶやいた回数を計測する計測手段である。キーワード強調部６は、所定の値よりも、回数が多かった単語を電子書物において強調表示するものである。音声認識部１２は、ユーザがつぶやいた単語を認識する音声認識装置である。
【０２３０】
（フローチャートによる説明）
図２７はキーワード強調部を使用する処理フローチャートである。以下、図２７のキーワード強調部を使用する読書支援システムの処理をＳ１８１〜Ｓ１８４に従って説明する。
【０２３１】
Ｓ１８１：表示装置１は、ユーザの指示により、ディスプレイ画面に、電子書物記憶部３から読み出した電子書物を表示する。
【０２３２】
Ｓ１８２：音声認識部１２で、ユーザがつぶやいた単語を特定する。
【０２３３】
Ｓ１８３：回数または時間計測部４は、単語ごとにユーザがつぶやいた回数を計測する。
【０２３４】
Ｓ１８４：キーワード強調部６は、ユーザがつぶやいた単語の回数が、所定の値よりも多かった単語を電子書物において強調表示する。
【０２３５】
（１３）：その他の音声認識部を使用する読書支援の説明
前記実施の形態の（２）〜（８）において、「視線認識部２」の代わりに「音声認識部１２」を使用することにより、回数または時間計測部４でユーザが単語をつぶやいた回数を計測することにより、音声認識部を使用する読書支援システムを構成することができる。
【０２３６】
（ａ）抽出単語群表示部を使用する読書支援の説明
この抽出単語群表示部を使用する読書支援は、ユーザが興味を持っている単語を特定し、それらの単語群を表示し、ユーザがどの単語に興味をもっていたかをユーザ自身に再認識させるものである。
【０２３７】
この抽出単語群表示部を使用する読書支援システムの構成は図４の「視線認識部２」の代わりに「音声認識部１２」を使用するものである。この読書支援システムにおいて、抽出単語群表示部を使用する読書支援システム（装置）には、表示装置１、電子書物記憶部３、回数または時間計測部４、抽出単語群表示部７、音声認識部１２が設けてある。表示装置１は、情報を表示するディスプレイである。電子書物記憶部３は、ユーザが読書する電子書物を記憶する格納手段である。回数または時間計測部４は、単語をつぶやいた回数を計測する計測手段である。音声認識部１２は、ユーザがつぶやいた単語を認識する音声認識装置でる（このとき、単語だけを表示することもできる。また、所定の値よりも大きい回数のものだけを表示するのでもよい。) 。
【０２３８】
（フローチャートによる説明）
図２８は抽出単語群表示部を使用する処理フローチャートである。以下、図２８の抽出単語群表示部を使用する読書支援システムの処理をＳ１９１〜Ｓ１９４に従って説明する。
【０２３９】
Ｓ１９１：表示装置１は、ユーザの指示により、ディスプレイ画面に、電子書物記憶部３から読み出した電子書物を表示する。
【０２４０】
Ｓ１９２：音声認識部１２で、ユーザがつぶやいた単語を特定する。
【０２４１】
Ｓ１９３：回数または時間計測部４は、単語ごとにユーザがつぶやいた単語の回数を計測する。
【０２４２】
Ｓ１９４：抽出単語群表示部７は、抽出された単語を、ディスプレイ上で、電子書物とは別の箇所に、単語とその回数を付けて表示する。
【０２４３】
このように、ユーザが興味を持っている単語を特定し、それらの単語群を表示し、ユーザがどの単語に興味をもっていたかをユーザ自身に再認識させることができる。
【０２４４】
（ｂ）：キーワード強調部を使用する読書支援(2) の説明
このキーワード強調部を使用する読書支援(2) は、ユーザが過去につぶやいた単語を記憶し、つぶやいた回数に応じて単語の色を変えて表示し、ユーザがあまりつぶやいたことのない単語を強調表示し、自分があまりつぶやいたことのない単語を認識させるものである。
【０２４５】
このキーワード強調部を使用する読書支援(2) システムの構成は図２６と同じである。図２６において、キーワード強調部を使用する読書支援システム（装置）には、音声認識部を使用する読書支援システム（装置）には、表示装置１、電子書物記憶部３、回数または時間計測部４、キーワード強調部６、音声認識部１２が設けてある。表示装置１は、情報を表示するディスプレイである。電子書物記憶部３は、ユーザが読書する電子書物を記憶する格納手段である。回数または時間計測部４は、単語をつぶやいた回数を計測する計測手段である。キーワード強調部６は、ユーザが見た回数、または、合計時間が所定の値よりも小さい単語を電子書物で強調表示するものである。音声認識部１２は、ユーザがつぶやいた単語を認識する音声認識装置である。
【０２４６】
（フローチャートによる説明）
図２９はキーワード強調部を使用する処理フローチャート(2) である。以下、図２９のキーワード強調部を使用する読書支援(2) システムの処理をＳ２０１〜Ｓ２０４に従って説明する。
【０２４７】
Ｓ２０１：表示装置１は、ユーザの指示により、ディスプレイ画面に、電子書物記憶部３から読み出した電子書物を表示する。
【０２４８】
Ｓ２０２：音声認識部１２で、ユーザがつぶやいた単語を特定する。
【０２４９】
Ｓ２０３：回数または時間計測部４は、単語ごとにユーザがつぶやいた単語の回数を計測する。
【０２５０】
Ｓ２０４：キーワード強調部６は、ユーザのつぶやいた単語の回数が所定の値よりも小さい単語を電子書物で強調表示する。
【０２５１】
このように、ユーザが視線を送って過去につぶやいた単語を記憶し、つぶやいた回数に応じて単語を、色を変えて表示し、ユーザがあまりつぶやいたことのない単語を強調表示し、自分があまりつぶやいたことのない単語を認識させることができる。
【０２５２】
（ｃ）：情報検索装置を使用する読書支援の説明
情報検索装置を使用する読書支援は、ユーザが興味を持っている単語を特定し、その単語に関連する記事を検索して提示するものである。
【０２５３】
この情報検索装置を使用する読書支援システムの構成は図７の「視線認識部２」の代わりに「音声認識部１２」を使用するものである。この読書支援システムにおいて、情報検索装置を使用する読書支援システム（装置）には、表示装置１、電子書物記憶部３、回数または時間計測部４、情報検索装置８、音声認識部１２が設けてある。表示装置１は、情報を表示するディスプレイである。電子書物記憶部３は、ユーザが読書する電子書物を記憶する格納手段である。回数または時間計測部４は、単語をつぶやいた回数を計測する計測手段である。情報検索装置８は、ユーザがつぶやいた回数が所定の値よりも大きい単語について、その単語を情報検索システムのキーワードとして利用して検索し、その検索結果を、ディスプレイの電子書物とは別の箇所に表示するものである。音声認識部１２は、ユーザがつぶやいた単語を認識する音声認識装置である。
【０２５４】
（フローチャートによる説明）
図３０は情報検索装置を使用する処理フローチャートである。以下、図３０の情報検索装置を使用する読書支援システムの処理をＳ２１１〜Ｓ２１４に従って説明する。
【０２５５】
Ｓ２１１：表示装置１は、ユーザの指示により、ディスプレイ画面に、電子書物記憶部３から読み出した電子書物を表示する。
【０２５６】
Ｓ２１２：音声認識部１２で、ユーザがつぶやいた単語を特定する。
【０２５７】
Ｓ２１３：回数または時間計測部４は、単語ごとにユーザのつぶやいた回数を計測する。
【０２５８】
Ｓ２１４：情報検索装置８は、ユーザのつぶやいた回数が所定の値よりも大きい単語について、その単語を情報検索システムのキーワードとして利用して、検索し、その検索結果（記事）を、ディスプレイの電子書物とは別の箇所に表示する。
【０２５９】
このように、ユーザが興味を持っている単語を特定し、その単語に関連する記事を検索して提示することができる。
【０２６０】
（ｄ）：質問応答装置を使用する読書支援の説明
質問応答装置を使用する読書支援は、ユーザが興味を持っている単語を特定し、それに関する情報を、自動質問応答技術を利用して自動獲得し、ユーザに提示するものである。
【０２６１】
この質問応答装置を使用する読書支援システムの構成は図９の「視線認識部２」の代わりに「音声認識部１２」を使用するものである。この読書支援システムにおいて、質問応答装置を使用する読書支援システム（装置）には、表示装置１、電子書物記憶部３、回数または時間計測部４、質問応答装置９、音声認識部１２が設けてある。表示装置１は、情報を表示するディスプレイである。電子書物記憶部３は、ユーザが読書する電子書物を記憶する格納手段である。回数または時間計測部４は、単語をつぶやいた回数を計測する計測手段である。質問応答装置９は、つぶやいた回数が所定の値よりも大きい単語について、その単語と、あらかじめ用意した質問応答用テンプレートを利用して、質問文を生成し、生成した質問文を質問応答システムに入力しその検索結果を、ディスプレイの電子書物とは別の箇所に表示するものである。音声認識部１２は、ユーザがつぶやいた単語を認識する音声認識装置である。
【０２６２】
（フローチャートによる説明）
図３１は質問応答装置を使用する処理フローチャートである。以下、図３１の質問応答装置を使用する読書支援システムの処理をＳ２２１〜Ｓ２２４に従って説明する。
【０２６３】
Ｓ２２１：表示装置１は、ユーザの指示により、ディスプレイ画面に、電子書物記憶部３から読み出した電子書物を表示する。
【０２６４】
Ｓ２２２：音声認識部１２で、ユーザがつぶやいた単語を特定する。
【０２６５】
Ｓ２２３：回数または時間計測部４は、単語ごとにユーザのつぶやいた回数を計測する。
【０２６６】
Ｓ２２４：質問応答装置９は、ユーザのつぶやいた回数が所定の値よりも大きい単語について、その単語と、あらかじめ用意した質問応答用テンプレートを利用して、質問文を生成し、生成した質問文を質問応答システムに入力しその検索結果を、ディスプレイの電子書物とは別の箇所に表示する。
【０２６７】
このように、ユーザが興味を持っている単語を特定し、それに関する情報を、自動質問応答技術を利用して自動獲得し、ユーザに提示することができる。
【０２６８】
（ｅ）：連想単語抽出装置を使用する読書支援の説明
連想単語抽出装置を使用する読書支援は、ユーザが興味を持っている単語を特定し、それに関するもの、または、連想されるものを提示し、ユーザの発想支援をするものである。
【０２６９】
この連想単語抽出装置を使用する読書支援システムの構成は図１１の「視線認識部２」の代わりに「音声認識部１２」を使用するものである。この読書支援システムにおいて、連想単語抽出装置を使用する読書支援システム（装置）には、表示装置１、電子書物記憶部３、回数または時間計測部４、連想単語抽出装置１０、音声認識部１２が設けてある。表示装置１は、情報を表示するディスプレイである。電子書物記憶部３は、ユーザが読書する電子書物を記憶する格納手段である。回数または時間計測部４は、単語をつぶやいた回数を計測する計測手段である。連想単語抽出装置１０は、つぶやいた回数が所定の値よりも大きい単語とよく共起する単語を、電子書物とは異なる場所にディスプレイ上で表示するものである。音声認識部１２は、ユーザがつぶやいた単語を認識する音声認識装置でる。
【０２７０】
（フローチャートによる説明）
図３２は連想単語抽出装置を使用する処理フローチャートである。以下、図３２の連想単語抽出装置を使用する読書支援システムの処理をＳ２３１〜Ｓ２３４に従って説明する。
【０２７１】
Ｓ２３１：表示装置１は、ユーザの指示により、ディスプレイ画面に、電子書物記憶部３から読み出した電子書物を表示する。
【０２７２】
Ｓ２３２：音声認識部１２で、ユーザがつぶやいた単語を特定する。
【０２７３】
Ｓ２３３：回数または時間計測部４は、単語ごとにユーザのつぶやいた回数を計測する。
【０２７４】
Ｓ２３４：連想単語抽出装置１０は、つぶやいた回数が所定の値よりも大きい単語とよく共起する単語を、電子書物とは異なる場所にディスプレイ上で表示する。
【０２７５】
このように、ユーザが興味を持っている単語を特定し、それに関するもの、または、連想されるものを提示し、ユーザの発想支援をすることができる。
【０２７６】
（ｆ）：文抽出装置を使用する読書支援の説明
文抽出装置を使用する読書支援は、ユーザがつぶやいた箇所を認識し、逆に電子書物においてユーザがつぶやいていない、すなわち読んでいない（視線を送っていない）箇所を特定して、そこから、重要な文章、概念を抽出し、ユーザにあまり見ていない箇所においてどのような重要な文章や概念が出ていたかを知らせるものである。
【０２７７】
この文抽出装置を使用する読書支援システムの構成は図１３の「視線認識部２」の代わりに「音声認識部１２」を使用するものである。この読書支援システムにおいて、文抽出装置を使用する読書支援システム（装置）には、表示装置１、電子書物記憶部３、回数または時間計測部４、文抽出装置１１、音声認識部１２が設けてある。表示装置１は、情報を表示するディスプレイである。電子書物記憶部３は、ユーザが読書する電子書物を記憶する格納手段である。回数または時間計測部４は、単語をつぶやいた回数を計測する計測手段である。文抽出装置１１は、つぶやいた回数が所定の値よりも小さい単語を抽出し、ユーザがあまり見ていない箇所において、重要な文章や概念を抽出してディスプレイ上で表示するものである。音声認識部１２は、ユーザがつぶやいた単語を認識する音声認識装置でる。
【０２７８】
（フローチャートによる説明）
(1) 図３３は文抽出装置を使用する処理フローチャート(1) である。以下、図３３の文抽出装置を使用する読書支援システム(1) の処理をＳ２４１〜Ｓ２４４に従って説明する。
【０２７９】
Ｓ２４１：表示装置１は、ユーザの指示により、ディスプレイ画面に、電子書物記憶部３から読み出した電子書物を表示する。
【０２８０】
Ｓ２４２：音声認識部１２で、ユーザがつぶやいた単語を特定する。
【０２８１】
Ｓ２４３：回数または時間計測部４は、単語ごとにユーザのつぶやいた回数を計測する。
【０２８２】
Ｓ２４４：文抽出装置１１は、つぶやいた回数が所定の値よりも小さい単語を抽出し、抽出された単語を、ディスプレイ上で、電子書物とは別の箇所に、単語とその回数を付けて表示する。
【０２８３】
これにより、ユーザがあまりつぶやいたことのない単語を認識させることができる。
【０２８４】
(2) 図３４は文抽出装置を使用する処理フローチャート(2) である。以下、図３４の文抽出装置を使用する読書支援システム(2) の処理をＳ２５１〜Ｓ２５４に従って説明する。
【０２８５】
Ｓ２５１：表示装置１は、ユーザの指示により、ディスプレイ画面に、電子書物記憶部３から読み出した電子書物を表示する。
【０２８６】
Ｓ２５２：音声認識部１２で、ユーザがつぶやいた単語を特定する。
【０２８７】
Ｓ２５３：回数または時間計測部４は、単語ごとにユーザのつぶやいた回数を計測する。
【０２８８】
Ｓ２５４：文抽出装置１１は、ユーザのつぶやいた回数が所定の値よりも小さい単語を抽出し、抽出された単語を、ディスプレイ上で、電子書物とは別の箇所に、単語とその単語のその電子書物中の出現回数を表示する。
【０２８９】
これにより、ユーザがあまりつぶやいたことのない電子書物中の出現回数の多い単語を認識させることができる。
【０２９０】
(3) 図３５は文抽出装置を使用する処理フローチャート(3) である。以下、図３５の文抽出装置を使用する読書支援システム(3) の処理をＳ２６１〜Ｓ２６４に従って説明する。
【０２９１】
Ｓ２６１：表示装置１は、ユーザの指示により、ディスプレイ画面に、電子書物記憶部３から読み出した電子書物を表示する。
【０２９２】
Ｓ２６２：音声認識部１２で、ユーザがつぶやいた単語を特定する。
【０２９３】
Ｓ２６３：回数または時間計測部４は、単語ごとにユーザがつぶやいた回数を計測する。
【０２９４】
Ｓ２６４：文抽出装置１１は、ユーザがつぶやいた回数が所定の値よりも小さい単語を抽出する。そして、この単語群を所定の個数以上含む文を、取り出して表示する。
【０２９５】
これにより、ユーザがあまりつぶやいたことのない電子書物中の文を認識させることができる。
【０２９６】
(4) 図３６は文抽出装置を使用する処理フローチャート(4) である。以下、図３６の文抽出装置を使用する読書支援システム(4) の処理をＳ２７１〜Ｓ２７４に従って説明する。
【０２９７】
Ｓ２７１：表示装置１は、ユーザの指示により、ディスプレイ画面に、電子書物記憶部３から読み出した電子書物を表示する。
【０２９８】
Ｓ２７２：音声認識部１２で、ユーザがつぶやいた単語を特定する。
【０２９９】
Ｓ２７３：回数または時間計測部４は、単語ごとにユーザがつぶやいた回数を計測する。
【０３００】
Ｓ２７４：文抽出装置１１は、ユーザがつぶやいた回数が所定の値よりも小さい単語を抽出する。そして、この単語群を多く含む文を多い順に所定の数の文だけ、取り出して表示する。
【０３０１】
これにより、ユーザがあまりつぶやいたことのない電子書物中の重要な文を認識させることができる。
【０３０２】
(5) 図３７は文抽出装置を使用する処理フローチャート(5) である。以下、図３７の文抽出装置を使用する読書支援システム(5) の処理をＳ２８１〜Ｓ２８４に従って説明する。
【０３０３】
Ｓ２８１：表示装置１は、ユーザの指示により、ディスプレイ画面に、電子書物記憶部３から読み出した電子書物を表示する。
【０３０４】
Ｓ２８２：音声認識部１２で、ユーザがつぶやいた単語を特定する。
【０３０５】
Ｓ２８３：回数または時間計測部４は、単語ごとにユーザがつぶやいた回数を計測する。
【０３０６】
Ｓ２８４：文抽出装置１１は、ユーザがつぶやいた回数が所定の値よりも小さい単語を抽出する。そして、この単語群を異なりで所定の個数以上含む文を、取り出して表示する。ここで「異なり」は単語の種類を意味するものである。
【０３０７】
これにより、ユーザがあまりつぶやいたことのない単語の種類を多く含む電子書物中の文を認識させることができる。
【０３０８】
(6) 図３８は文抽出装置を使用する処理フローチャート(6) である。以下、図３８の文抽出装置を使用する読書支援システム(6) の処理をＳ２９１〜Ｓ２９４に従って説明する。
【０３０９】
Ｓ２９１：表示装置１は、ユーザの指示により、ディスプレイ画面に、電子書物記憶部３から読み出した電子書物を表示する。
【０３１０】
Ｓ２９２：音声認識部１２で、ユーザがつぶやいた単語を特定する。
【０３１１】
Ｓ２９３：回数または時間計測部４は、単語ごとにユーザがつぶやいた回数を計測する。
【０３１２】
Ｓ２９４：文抽出装置１１は、ユーザがつぶやいた回数が所定の値よりも小さい単語を抽出する。そして、この単語群を異なりで多く含む文を多い順に所定の数の文だけ、取り出して表示する。
【０３１３】
これにより、ユーザがあまりつぶやいたことのない単語の種類を多く含む電子書物中の文を、重要な順に認識させることができる。
【０３１４】
(7) 図３９は文抽出装置を使用する処理フローチャート(7) である。以下、図３９の文抽出装置を使用する読書支援システム(7) の処理をＳ３０１〜Ｓ３０４に従って説明する。
【０３１５】
Ｓ３０１：表示装置１は、ユーザの指示により、ディスプレイ画面に、電子書物記憶部３から読み出した電子書物を表示する。
【０３１６】
Ｓ３０２：音声認識部１２で、ユーザがつぶやいた単語を特定する。
【０３１７】
Ｓ３０３：回数または時間計測部４は、単語ごとにユーザがつぶやいた回数を計測する。
【０３１８】
Ｓ３０４：文抽出装置１１は、ユーザがつぶやいた回数が所定の値よりも小さい単語を抽出する。そして、この単語群を含む文で、その文に含まれる単語群のtfidf の値の和が所定の値よりも大きい文を取り出して表示する。
【０３１９】
これにより、ユーザがあまりつぶやいたことのない重要な単語を多く含む電子書物中の文を、認識させることができる。
【０３２０】
(8) 図４０は文抽出装置を使用する処理フローチャート(8) である。以下、図４０の文抽出装置を使用する読書支援システム(8) の処理をＳ３１１〜Ｓ３１４に従って説明する。
【０３２１】
Ｓ３１１：表示装置１は、ユーザの指示により、ディスプレイ画面に、電子書物記憶部３から読み出した電子書物を表示する。
【０３２２】
Ｓ３１２：音声認識部１２で、ユーザがつぶやいた単語を特定する。
【０３２３】
Ｓ３１３：回数または時間計測部４は、単語ごとにユーザがつぶやいた回数を計測する。
【０３２４】
Ｓ３１４：文抽出装置１１は、ユーザがつぶやいた回数が所定の値よりも小さい単語を抽出する。そして、この単語群を含む文で、その文に含まれる単語群のtfidf の値の和が大きいものを大きい順に所定の値の個数取り出して表示する。
【０３２５】
これにより、ユーザがあまりつぶやいたことのない重要な単語を多く含む電子書物中の文を、重要な順に認識させることができる。
【０３２６】
（１４）：時系列的効果を出す説明
だいぶ前に視線を送った箇所については小さくなるような重みをつけて回数や時間を計算することができる。または、だいぶ前に視線を送った箇所については計測しないなどとすることもできる。
【０３２７】
時系列的効果を出すには、一定時間ごとに色付けすることにして、例えば、
最近 10 分以内は赤
最近 60 分以内は黄
最近 1日以内は  緑
最近 1月以内は  青
と決めておき、その期間だけで、上述のアルゴリズムを実行し、強調表示する際に、それぞれの期間だけで実行した結果については、それぞれの期間に対応する色で表示することができる。複数の色を出せる場合は、期間の短い方の色を選択するようにできる。また、キーワード強調でなく、単語群を示す場合は、右軸に時間軸をとって単語群を示す。例えば、
１０分以内        ６０分以内          １日以内          １月以内
単語１            単語１              単語１            単語１
単語２            ．．．              ．．．            ．．．
．．．
などの表示にする。
【０３２８】
また、期間ごとにわけて、よく見ていた単語を表示するようにもできる。そして、連想単語も上記のように期間ごとにわけて表示することもできる。
【０３２９】
さらに、時系列的に得られた単語群を時間ごとにわけて表示し、その単語に関連する情報検索や質問応答の結果も表示するとができる。また、情報検索、質問応答の結果は常に表示するのではなく、隠しておいて、該当単語をクリックすると表示されるような構成にすることもできる。また、古いものは上記のように隠しておいて、新しいものだけを表示しておくなどとしてもよい。
【０３３０】
（１５）：単語の頻度の求め方の説明
単語の頻度は、異なる場所に出現した単語を見た回数、時間であり、例えば、次のように単純に加算する他にもいろいろな方法がある。
【０３３１】
(1) 単純に加算
単語Ａが 3箇所に出現
一つ目の単語Ａを 3秒
二つ目の単語Ａを 30 秒
三つ目の単語Ａを 20 秒
それぞれ見た場合、単語Ａの見た時間は 53 秒とする。
【０３３２】
(2) MAX だけを利用
単語Ａが 3箇所に出現
一つ目の単語Ａを 3秒
二つ目の単語Ａを 30 秒
三つ目の単語Ａを 20 秒
それぞれ見た場合、単語Ａの見た時間は 30 秒として扱う。
【０３３３】
(3) MIN だけを利用
単語Ａが 3箇所に出現
一つ目の単語Ａを 3秒
二つ目の単語Ａを 30 秒
三つ目の単語Ａを 20 秒
それぞれ見た場合、単語Ａの見た時間は 3秒として扱う。
【０３３４】
(4) 平均を利用
単語Ａが 3箇所に出現
一つ目の単語Ａを 3秒
二つ目の単語Ａを 30 秒
三つ目の単語Ａを 20 秒
それぞれ見た場合、単語Ａの見た時間は 53/3 = 17.7秒として扱う。
【０３３５】
(5) 重みをつけて加算
単語Ａが 3箇所に出現
一つ目の単語Ａを 3秒
二つ目の単語Ａを 30 秒
三つ目の単語Ａを 20 秒
それぞれ見た場合、まず時間の大きい順に並べかえて
二つ目の単語Ａを 30 秒
三つ目の単語Ａを 20 秒
一つ目の単語Ａを 3秒
そして、二個目を k倍 (k は1 より小さい) して加算、三個目を k＾2 倍 (k は1 より小さい) して加算、n 個目を k＾(n-1) 倍 (k は1 より小さい) して加算する。
【０３３６】
例えば、k = 0.3 とすると、単語Ａの見た時間は、次のものとして扱う。
30 + 20×0.3 + 3 ×0.3 ×0.3 = 36.27 秒
このように、単語の頻度は、単純に加算する他にもいろいろな方法をとることができる。
【０３３７】
（１６）：発想支援装置の説明
ある一定時間内に、視線のいった、回数、時間が多い単語をまず数個取り出し、表示する。次にそれら単語から連想される単語を表示する。
【０３３８】
また、ある一定時間内に、視線のいった、回数、時間が多い単語をまず数個取り出し、表示する。次にそれら単語から連想される単語を表示する。
これを繰り返すようにする。
【０３３９】
表示位置は、例えば、時間的に古いものが左の方、新しいものが右に来るようにならべてもよい。また、視線により取り出した単語と、連想により抽出した単語を色を変えて表示することもできる。
【０３４０】
また、上下二段表示にし、上段に、視線により取り出した単語群を、下段に、連想により抽出した単語群を表示してもよい。
【０３４１】
また、これらの視線により取り出した単語と連想により抽出した単語は、単語自体の類似性の情報を利用して、上下方向は、良く似た単語が近くに来るように配置してもよい。さらに、これらの良く似た単語を上下方向に配置する代わりに、色分けして表示することもできる。
【０３４２】
（類似性の情報の説明）
単語の類似性の情報としては、分類語彙表が便利である。例えば、分類語彙表だと単語に10桁の数字が振られ、この数字の一致の割合で類似度を求められる。
【０３４３】
例えば、
日本 12590 01 012 
ソ連 12590 04 192 
最初の5 桁が一致するので、類似度5 
母校 12630 13 015 
学校 12630 10 012 
最初の5 桁が一致するので、類似度5 
学校 12630 10 012 
学園 12630 10 015 
最初の5 桁が一致するので、類似度7 
学校 12630 10 012 
ソ連 12590 04 192 
最初の2 桁が一致するので、類似度2 
になる。分類語彙表は 6,7桁、 8,9,10 桁をくっつけて考えることになるため、上記のようになる。
【０３４４】
分類語彙表を使った論文には次のものがある。
“意味ソートmsort --- 意味的並べかえ手法による辞書の構築例とタグつきコーパスの作成例と情報提示システム例 ---”村田真樹，神崎享子，内元清貴，馬青，井佐原均、自然言語処理( 言語処理学会誌) 、 2000 年 1月，7 巻，1 号，p.51〜 p.66 
これで類似度を求めて類似しているものを近くに配置するようにしてもよい。例えば、分類語彙表の分類番号の数字の順に並べるなど。
【０３４５】
（ＳＯＭを使用する場合の説明）
自己組織化型神経回路網モデルである自己組織化マップ（Self-Organizing Map,略してＳＯＭ）がある。ＳＯＭは高次元入力を持つ２次元配列のノードで構成され、自己組織化によって、高次元データをその特徴を反映するように２次元空間にマッピングすることができる。ここで用語（ノード）間の意味的に近い単語どうしは近いところに、意味的に遠い単語どうしは離れたところに配置されるような、単言語の意味マップの自動構築手法がある。そして、可視化の方法として、次の発表論文がある。
【０３４６】
村田真樹，馬青，白土保，井佐原均“用語抽出用評価データの作成とその利用”言語処理学会第１０回年次大会併設ワークショップ「固有表現と専門用語」2004年．東京工業大学．
この論文の可視化の方法で上下方向に配置するという手があり、ＳＯＭの次元を上下だけ大きな値にして、左右を次元１にすれば縦方向にならべるということができる。
【０３４７】
また、視線により抽出された単語と、その単語から連想された単語は、表示において線で結んでおくこともできる。
【０３４８】
（１７）：プログラムインストールの説明
表示装置１、視線認識部２、回数または時間計測部４、処理手段５、キーワード強調部６、抽出単語群表示部７、情報検索装置８、質問応答装置９、連想単語抽出装置１０、文抽出装置１１、音声認識部１２等は、プログラムで構成でき、主制御部（ＣＰＵ）が実行するものであり、主記憶に格納されているものである。このプログラムは、一般的な、コンピュータで処理されるものである。このコンピュータは、主制御部、主記憶、ファイル装置、表示装置、キーボード等の入力手段である入力装置などのハードウェアで構成されている。
【０３４９】
このコンピュータに、本発明のプログラムをインストールする。このインストールは、フロッピィ、光磁気ディスク等の可搬型の記録（記憶）媒体に、これらのプログラムを記憶させておき、コンピュータが備えている記録媒体に対して、アクセスするためのドライブ装置を介して、或いは、ＬＡＮ等のネットワークを介して、コンピュータに設けられたファイル装置にインストールされる。そして、このファイル装置から処理に必要なプログラムステップを主記憶に読み出し、主制御部が実行するものである。
【図面の簡単な説明】
【０３５０】
【図１】本発明の原理説明図である。
【図２】本発明のキーワード強調部を使用する読書支援システムの説明図である。
【図３】本発明のキーワード強調部を使用する処理フローチャート（１）である。
【図４】本発明の抽出単語群表示部を使用する読書支援システムの説明図である。
【図５】本発明の抽出単語群表示部を使用する処理フローチャートである。
【図６】本発明のキーワード強調部を使用する処理フローチャート（２）である。
【図７】本発明の情報検索装置を使用する読書支援システムの説明図である。
【図８】本発明の情報検索装置を使用する処理フローチャートである。
【図９】本発明の質問応答装置を使用する読書支援システムの説明図である。
【図１０】本発明の質問応答装置を使用する処理フローチャートである。
【図１１】本発明の連想単語抽出装置を使用する読書支援システムの説明図である。
【図１２】本発明の連想単語抽出装置を使用する処理フローチャートである。
【図１３】本発明の文抽出装置を使用する読書支援システムの説明図である。
【図１４】本発明の文抽出装置を使用する処理フローチャート(1) である。
【図１５】本発明の文抽出装置を使用する処理フローチャート(2) である。
【図１６】本発明の文抽出装置を使用する処理フローチャート(3) である。
【図１７】本発明の文抽出装置を使用する処理フローチャート(4) である。
【図１８】本発明の文抽出装置を使用する処理フローチャート(5) である。
【図１９】本発明の文抽出装置を使用する処理フローチャート(6) である。
【図２０】本発明の文抽出装置を使用する処理フローチャート(7) である。
【図２１】本発明の文抽出装置を使用する処理フローチャート(8) である。
【図２２】本発明の重要文強調を行う処理フローチャートである。
【図２３】本発明の重要文を別ウィンドウで表示する処理フローチャートである。
【図２４】本発明の連想単語から重要文強調を行う処理フローチャートである。
【図２５】本発明の連想単語から重要文を別ウィンドウで表示する処理フローチャートである。
【図２６】本発明の音声認識部を使用する読書支援システムの説明図である。
【図２７】本発明のキーワード強調部を使用する処理フローチャートである。
【図２８】本発明の抽出単語群表示部を使用する処理フローチャートである。
【図２９】本発明のキーワード強調部を使用する処理フローチャート(2) である。
【図３０】本発明の情報検索装置を使用する処理フローチャートである。
【図３１】本発明の質問応答装置を使用する処理フローチャートである。
【図３２】本発明の連想単語抽出装置を使用する処理フローチャートである。
【図３３】本発明の文抽出装置を使用する処理フローチャート(1) である。
【図３４】本発明の文抽出装置を使用する処理フローチャート(2) である。
【図３５】本発明の文抽出装置を使用する処理フローチャート(3) である。
【図３６】本発明の文抽出装置を使用する処理フローチャート(4) である。
【図３７】本発明の文抽出装置を使用する処理フローチャート(5) である。
【図３８】本発明の文抽出装置を使用する処理フローチャート(6) である。
【図３９】本発明の文抽出装置を使用する処理フローチャート(7) である。
【図４０】本発明の文抽出装置を使用する処理フローチャート(8) である。
【符号の説明】
【０３５１】
１  表示装置
２  視線認識部
３  電子書物記憶部
４  回数または時間計測部
５  処理手段
【図１】
2007141059.tif 000003
【図２】
2007141059.tif 000004
【図３】
2007141059.tif 000005
【図４】
2007141059.tif 000006
【図５】
2007141059.tif 000007
【図６】
2007141059.tif 000008
【図７】
2007141059.tif 000009
【図８】
2007141059.tif 000010
【図９】
2007141059.tif 000011
【図１０】
2007141059.tif 000012
【図１１】
2007141059.tif 000013
【図１２】
2007141059.tif 000014
【図１３】
2007141059.tif 000015
【図１４】
2007141059.tif 000016
【図１５】
2007141059.tif 000017
【図１６】
2007141059.tif 000018
【図１７】
2007141059.tif 000019
【図１８】
2007141059.tif 000020
【図１９】
2007141059.tif 000021
【図２０】
2007141059.tif 000022
【図２１】
2007141059.tif 000023
【図２２】
2007141059.tif 000024
【図２３】
2007141059.tif 000025
【図２４】
2007141059.tif 000026
【図２５】
2007141059.tif 000027
【図２６】
2007141059.tif 000028
【図２７】
2007141059.tif 000029
【図２８】
2007141059.tif 000030
【図２９】
2007141059.tif 000031
【図３０】
2007141059.tif 000032
【図３１】
2007141059.tif 000033
【図３２】
2007141059.tif 000034
【図３３】
2007141059.tif 000035
【図３４】
2007141059.tif 000036
【図３５】
2007141059.tif 000037
【図３６】
2007141059.tif 000038
【図３７】
2007141059.tif 000039
【図３８】
2007141059.tif 000040
【図３９】
2007141059.tif 000041
【図４０】
2007141059.tif 000042