(57)【要約】【課題】  従来の音声認識装置では、同じ発音に対して同じ認識スコアになるため、使用者によって異なる対象に対して、同じ発音を割り当てた場合に、これを区別して認識することができなかった。【解決手段】  本発明の音声認識装置は、認識対象に対して複数の発音情報を登録する発音情報登録手段と、それぞれの発音情報を音声認識する際に用いる音響モデルを関連づける音響モデル登録手段とを備え、各発音情報を各発音情報に関連づけられた音響モデルを用いて音声認識するよう構成される。これにより、同じ発音でも使用者によって異なる音響モデルが関連づけられている対象を、使用者によって区別して認識することができる。【選択図】  図２
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
認識対象に対して複数の発音情報を登録する発音情報登録手段と、
それぞれの発音情報を音声認識する際に用いる音響モデルを関連づける音響モデル登録手段とを備え、
前記各発音情報を、前記各発音情報に関連づけられた音響モデルを用いて音声認識することを特徴とする音声認識装置。
【請求項２】
認識対象に対して複数の発音情報を登録する発音情報登録手段と、
それぞれの発音情報を発声し得る使用者を登録する使用者登録手段と、
使用者ごとに使用する音響モデルを登録する使用音響モデル登録手段とを備え、
前記各発音情報を、前記発音情報を発声し得る使用者が使用する音響モデルを用いて音声認識することを特徴とする音声認識装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、同じ認識対象に対して使用者ごとに異なる発音を付与可能な音声認識装置および音声認識方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
同じ対象を表す言葉であっても、日常使用している語彙や対象との関係などによって使用する言葉は個人ごとに異なる。例えば、同じＡ子さんを呼ぶときに、Ａ子さんの夫は「Ａ子」と呼び、Ａ子さんの娘は「お母さん」と呼んだりする。また、これとは逆に、同じ言葉を使用していても個人によって異なる対象を示すこともある。例えば、Ａ子さんが「お母さん」と呼ぶ場合とＡ子さんの娘が「お母さん」と呼ぶ場合で、呼ばれている対象は異なる。
【０００３】
音声認識を使用する際、音声認識に用いる語彙も、使用者ごとに使い慣れた言葉が使えると使用者にとって便利である。例えば、先のＡ子さんの家族が自宅の電話から音声認識を使ったボイスダイアルでＡ子さんの携帯電話に電話をかける場合、夫は「Ａ子」、娘は「お母さん」など各人が使い慣れた呼称で電話をかけられると便利である。
【０００４】
このように使用者ごとに音声認識に使用する語を設定できる音声処理システムが特許文献１に開示されている。特許文献１では音声処理システムの一例として音声認識装置が搭載された親子電話が開示されている。この親子電話は、家族の個人が子機を占有する昨今の利用形態に照らし、子機ごとに、すなわち子機を占有する使用者ごとに認識語彙を設定できる。先の例で言えば、Ａ子さんの夫が占有する子機では「Ａ子」、Ａ子さんの娘が占有する子機では「お母さん」という語でＡ子さんの携帯電話に電話をかけることができる。文献１では、また、子機・親機間あるいは子機・子機間で互いの認識語彙を公開することによって、公開された認識語彙を設定した端末以外で音声認識することができるよう構成されているので、使用者が占有する子機以外の端末でも使用者ごとに設定した認識語彙を認識することができる。Ａ子さんの夫の子機の認識語彙を親機に公開することによって、親機でも「Ａ子」を認識できるようになる。同様に、Ａ子さんの娘の子機の認識語彙を親機に公開すれば、Ａ子さんの娘が使用する認識語彙も親機で認識可能となる。
【特許文献１】特開平２００４−７２２７４号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
文献１に開示された音声認識装置では、一つの音声認識装置において複数の使用者が使用者ごとに設定した認識語彙を認識することができるが、他の使用者が設定した認識語彙も認識対象になるため、使用者が設定した認識語彙のみを使用する場合よりも認識精度が劣化する可能性がある。
【０００６】
また、文献１に開示された音声認識装置では、一つの音声認識装置において、複数の使用者が使用者ごとに設定した認識語彙を認識することができるが、一方で複数の使用者が同じ語を異なる対象に割り当てた場合には対応できない。例えば、Ａ子さんがＡ子さんのお母さんの電話番号に対して「お母さん」、Ａ子さんの娘がＡ子さんの携帯電話番号に「お母さん」と登録している場合に、音声認識装置が「お母さん」という入力を正しく認識しても、電話番号を一つに決定することができない。
【０００７】
本発明は、上記のような課題を解決し、使用者の利便性を向上した音声認識装置を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００８】
かかる課題を解決するために、請求項１に記載の本発明の音声認識装置は認識対象に対して複数の発音情報を登録する発音情報登録手段と、それぞれの発音情報を音声認識する際に用いる音響モデルを関連づける音響モデル登録手段とを備え、前記各発音情報を、前記各発音情報に関連づけられた音響モデルを用いて音声認識することを特徴とする。
【０００９】
また、請求項２に記載の音声認識装置は、認識対象に対して複数の発音情報を登録する発音情報登録手段と、それぞれの発音情報を発声し得る使用者を登録する使用者登録手段と、使用者ごとに使用する音響モデルを登録する使用音響モデル登録手段とを備え、前記各発音情報を、前記発音情報を発声し得る使用者が使用する音響モデルを用いて音声認識することを特徴とする。
【発明の効果】
【００１０】
本発明の音声認識装置によれば、使用者ごとに認識対象に対して任意の発音情報を登録することができ、また登録した発音情報に対して使用者ごとに使用する音響モデルを関連づけることが可能となる。これにより、使用者ごとに異なる音響モデルを用いた場合に、他の使用者が使用する音響モデルが関連づけられた発音情報への誤認識が減り、認識精度が向上する。
【００１１】
また、同じ発音でも使用者によって異なる対象を認識することができるようになる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１２】
以下、図面を参照しながら本発明の好適な実施例について説明していく。
【実施例１】
【００１３】
図１は本発明の一実施形態である音声認識装置の概略構成を示すブロック図である。
【００１４】
図１において、１０１は中央処理装置（ＣＰＵ）、１０２は制御メモリ（ＲＯＭ）、１０３はメモリ（ＲＡＭ）、１０４はキーボードやボタンなどの操作キー、１０５は液晶などの表示装置、１０６はマイクなどの音声入力装置、１０７はスピーカなどの音声出力装置、１０８は外部機器と通信するための通信装置、１０９はデータバスである。
【００１５】
本実施形態の音声認識装置を実現するための制御プログラムやその制御プログラムで用いるデータは、制御メモリ（ROM）１０２に記録される。
【００１６】
これらの制御プログラムやデータは、中央処理装置１０１の制御のもと、データバス１０８を通じて適宜メモリ１０３に取り込まれ、中央処理装置１０１によって実行される。実行した結果、すなわち音声認識の結果は表示装置１０５で表示、あるいは音声合成を利用して音声出力装置１０７から出力、あるいは通信装置を介して外部機器へ出力される。
【００１７】
図２は、本発明の音声認識装置を電話番号を検索するデータ検索システムに適用した場合の機能ブロック図である。
【００１８】
本データ検索システムは、検索対象データである電話番号および電話番号ごとに関連した情報を記憶するデータベース２０１。音声認識に用いる音響モデルを記憶する音響モデル２０２、データ検索に用いる検索キーワードの読み仮名などの発音情報の登録を行う発音情報登録部２０３、音声認識に用いる音響モデルの登録を行う音響モデル登録部２０４、音声認識に用いる認識文法を作成する認識文法作成部２０５、音声認識を行う音声認識部２０６、データベースに記憶されたデータを検索して音声認識結果に適合する電話番号を検索する認識結果処理部２０７、とから構成される。
【００１９】
図３に本実施形態のデータ検索装置が記憶するデータベース２０１の一例を示す。本実施形態のデータベースは、電話番号ごとに、ＩＤ（３０１の列）、電話番号（３０２の列）、名前（３０３の列）、名前の読み仮名（３０４の列）の情報を記憶している。図３の３０４の列に示したように、以後、本実施形態では発音情報として読み仮名を使用した場合を説明する。
【００２０】
本実施形態の音響モデル２０２は、あらかじめ複数の音響モデルを記憶している。本実施形態では、不特定話者を対象にした不特定話者モデル、成人男性を対象にした成人男性モデル、成人女性にを対象にした成人女性モデル、子供を対象にした子供モデルを用いるが、これに限るものではなく、話者適応技術などを用いて使用者ごとに使用者の音声を用いて作成された使用者専用のモデルを用いてもよい。
【００２１】
以下、各モジュールで行う処理の詳細を、発音情報および音響モデルを登録する処理と音声認識してデータを検索する処理に分けて説明する。
【００２２】
＜発音情報および音響モデルを登録する処理＞
図６に発音情報、音響モデルを登録する処理のフローを示す。以下、図６のフローチャートを用いて、発音情報および音響モデルの登録の処理を説明する。
【００２３】
使用者は、操作キー１０４を使用して所定の手順で発音情報を登録するデータを選択する（Ｓ６０１）。この時、発音情報登録部２０３は表示装置１０５に図４のようなＧＵＩで表示する。使用者は選択したデータに対して操作キー１０４を用いて所望の発音情報および登録する発音情報を音声認識する際に用いる音響モデルを登録する（Ｓ６０２、Ｓ６０３）。図４は、図３に示したデータベースの３０５の行に記録されている山田花子さんの携帯電話番号099−9999−9999に対して、花子さんの夫が「はなこ」「おかあさん」、花子さん本人が「けいたい」、花子さんの子供が「おかあさん」というキーワードで検索するため、発音情報及び音響モデルを登録した様子を示している。図４において、ウィンドウ４００には、名前４０１、名前の読み仮名４０２、電話番号４０３が表示される。本実施例では名前の読み仮名４０２以外に４つのキーワードの読み仮名を４０８、４０９、４１０、４１１に登録できるものとする。登録した発音情報に対して、音響モデル登録部で４０４〜４０７に表示された音響モデルを選択して登録する。図４では、黒丸で示した音響モデルが登録された音響モデルである。すなわち、「はなこ」に対して成人男性モデル、「けいたい」に対して成人女性モデル、「おかあさん」に対して成人男性モデル、子供モデルが登録されている。また、本実施形態では、名前の読み仮名「やまだはなこ」に対して自動的に不特定話者モデルを登録することにするが、他の読み仮名と同様に使用者が音響モデルを登録するようにしてもよいし、自動で全ての音響モデルを登録するようにしてもよい。
【００２４】
次に登録された発音情報および使用する音響モデルをデータベース２０１に記憶する（Ｓ６０４）。このとき、各発音情報に対して登録された音響モデルを関連づけて記憶する。登録された発音情報、音響モデルは電話番号データとともにデータベース２０１に記憶されている電話番号データに追記して記憶してもよいし、電話番号データとは別のデータとしてデータベース２０１に記憶してもよい。電話番号データに追記した場合の電話番号データの一例を図５に示す。同図では、各発音情報に対して使用する音響モデルの識別番号が関連づけられている（列５０１）。各識別番号はそれぞれ、１が不特定話者モデル、２が成人男性モデル、３が成人女性モデル、４が子供モデルである。
【００２５】
他のデータに発音情報、音響モデルの登録を行う場合は登録対象のデータを選択するＳ６０１に戻り、登録を終了する場合は、発音情報および音響モデルの登録処理を終了する（Ｓ６０５）。
【００２６】
以上で発音情報および音響モデルの登録が完了する。
【００２７】
＜音声認識してデータを検索する処理＞
次に音声認識の処理について説明する。
【００２８】
図７に音声認識してデータを検索する処理のフローを示す。以下、図７のフローチャートを用いて、音声認識してデータを検索する処理の流れを説明する。
【００２９】
所定の操作により、データ検索の処理が開始されると、まず認識文法作成部２０５が、データベース２０１を参照して認識文法を作成する（Ｓ７０１）。認識文法には、少なくとも認識結果として出力する値と発音情報が記述されている。また、認識文法は、各発音情報と、各発音情報を音声認識する際に用いる音響モデルの対応関係がわかるように作成する。ここでは、認識文法を使用する音響モデルごとに作成することで音響モデルと発音情報の関連づけを行う。図８に作成する認識文法の例を示す。同図において、（Ａ）〜（Ｄ）の認識文法に記述された発音情報は、それぞれ、（Ａ）音響モデル１（不特定話者モデル）、（Ｂ）音響モデル２（成人男性モデル）、（Ｃ）音響モデル３（成人女性モデル）、（Ｄ）音響モデル４（子供モデル）が関連づけられている。また、認識結果として図３の３０１に示した電話番号データのＩＤを出力するものとする。
【００３０】
ユーザが音声入力装置１０６を介して、検索キーワードを音声入力すると、作成した認識文法を用いて音声認識部２０６で音声認識する（Ｓ７０３）。一般的な音声認識では、全ての認識対象語について、各認識対象語の発音情報に対応する音響モデルと入力音声との類似度を表す認識スコアを計算し、最も類似した認識対象語を音声認識結果とする。Ｓ７０３における音声認識も同様の処理で認識結果を出力する。ただし、認識スコアの計算の際に、認識文法作成部２０５で作成された認識文法にしたがい、発音情報ごとに音響モデル登録部２０４で登録された音響モデルを使用する。例えば、図８に示した認識文法を用いる場合、８０１に示した「やまだはなこ」の認識スコアは不特定話者モデルを、８０２に示した「おかあさん」の認識スコアは成人男性モデルを使って計算する。全ての発音情報について認識スコアを求め、最も入力音声に類似した認識スコアになる認識結果を出力する。本データ検索システムでは認識結果として電話番号データのＩＤを出力するよう認識文法に記述しているので、例えば、図８の８０４の「けいたい」が最も入力音声に類似している場合は、その出力値「００１」を認識結果として出力する。
【００３１】
認識結果処理部２０７では、データベース２０１から認識結果として出力されたＩＤの電話番号データを検索する（Ｓ７０４）。検索した電話番号データは表示装置１０５に表示しても良いし、電話番号を音声合成などを用いて音声出力装置１０７から音声で出力しても良い。また、本データ検索システムが電話機上に実現されている場合は、通信装置１０８を介して電話機と通信士、検索した電話番号データに登録された電話番号に電話をかけるようにしてもよい。
【００３２】
再度、検索を行う場合はＳ７０２の音声入力に戻り、検索を終了する場合はこの処理を終了する（Ｓ７０５）。
【００３３】
＜効果＞
以上、説明したように、使用者ごとに任意の発音情報を登録し、発音情報ごとに認識スコアを計算する音響モデルを変えることによって、音響モデルを発音情報ごとに変えない場合に比べ、認識精度が向上するという効果がある。入力音声に類似するほど値が大きくなるような認識スコアを用いたときに、たとえば、成人男性が音声入力する場合、成人男性モデルを用いる発音情報の認識スコアが高く、逆に成人男性モデル以外の音響モデルを用いる発音情報の認識スコアは低くなると期待できる。これによって、成人男性が音声入力した際に、成人男性モデルが関連づけられていない発音情報への誤認識を少なくする効果が期待できる。例えば、図８に示した認識文法において、「はなこ」と「はなよ」の発音は良く似ているため、成人男性が「はなこ」と音声入力した場合、不特定話者モデルのみを用いて認識スコアを求めると、その差は少ないと考えられる。しかしながら、本実施形態にしたがって、「はなよ」を成人女性モデルで認識スコアを計算する場合は、入力音声である男性の音声と成人女性モデルがミスマッチし、「はなよ」の認識スコアが低くなり、誤認識の可能性を少なくできる。本実施例では音響モデルをあらかじめ用意された音響モデルを用いる場合で説明したが、使用者ごとに使用者の音声で学習した専用の音響モデルを用いれば、上記のような効果はさらに向上する。また、本発明の音声認識装置は、同じ発音でも使用者によって異なる対象（本実施例では電話番号データ）を認識することができる。図８の８０３、８０４に示したように、本発明の音声認識装置では認識結果の出力値００２（山田花子さんの電話番号）、００１（山田太郎さんの電話番号）に対して同じ「けいたい」という発音が登録されている。音響モデルを一つしか用いない場合、どちらも同じ認識スコアになるため認識結果を認識スコアだけで一つに絞り込むことはできない。つまり、山田花子さんが「けいたい」と入力した場合と、山田太郎さんが「けいたい」と音声入力した場合の認識結果を区別することができない。本発明の音声認識装置によれば、００２の「けいたい」に対して成人女性モデル、００１の「けいたい」に対して成人男性モデルが関連づけられているため、山田太郎さんが「けいたい」と音声入力すると成人男性モデルを用いて認識スコアを計算する００１の「けいたい」が成人女性モデルを用いる００２の「けいたい」よりも認識スコアが大きくなり、前述のような課題を解決できる。
【００３４】
また、本発明の音声認識装置は音響モデルの違いにより認識されやすい発音情報が限定されるので、事前に使用者を指定して、使用者専用の認識文法を用いることで認識語彙を絞り込む音声認識装置と同様の効果を使用者の指定を行わずに実現できる。
【実施例２】
【００３５】
実施形態１では、各発音情報に対して使用する直接音響モデルを選択するようにしたが、本実施形態では、発音情報に対して使用者を関連づけ、あらかじめ登録した使用者と音響モデルの関係から発音情報に音響モデルを関連づける方法について説明する。
【００３６】
図９に本実施形態のデータ検索システムの機能ブロック図を示す。
【００３７】
実施形態1の構成の音響モデル登録部２０４を使用者登録部２０９に置き換え、さらに使用者情報登録部２０８が追加された構成となる。
【００３８】
＜使用者情報を登録する処理＞
使用者情報登録部２０８では、発音情報の登録に先立ち、使用者ごとに使用する音響モデルを登録し、データベース２０１に記憶する。データベース２０１に記憶する使用者情報の一例を図１０に示す。同図において、１００１の列が使用者のＩＤ、１００２の列が使用する音響モデルの識別番号である。本実施形態では、実施形態１と同様に成人男性モデル、成人女性モデル、子供モデルを用いるが、これに限るものではなく、話者適応技術などを用いて使用者ごとに使用者の音声を用いて作成された使用者専用のモデルを用いてもよい。
【００３９】
＜発音情報および使用者を登録する処理＞
以下、図１３のフローチャートを参照して発音情報および使用者を登録する処理について、図６に示した実施形態１の処理手順と差異のある部分についてのみ説明する。
【００４０】
図6における音響モデル登録部が行うＳ６０３の処理で音響モデルを直接登録する替わりに、本実施形態では、登録した発音情報を使用する使用者を登録する（図１３、Ｓ６０６）。その様子を図１１に示す。図１１は発音情報「はなこ（１１０８）」「けいたい（１１０９）」「おかあさん（１１１０）」に対して、その発音情報を使用する使用者を１１０４〜１１０６で登録する様子を示しており、黒丸で示した使用者が各発音情報を使用する使用者である。すなわち、「はなこ」はユーザ１、「けいたい」はユーザ２、「おかあさん」はユーザ３が使用する発音情報として登録される。また、本実施形態では、名前の読み仮名「やまだはなこ」に対して使用者を登録しないようにしているが、他の読み仮名と同様に使用者を登録できるようにしてもよいし、自動で全ての使用者を登録するようにしてもよい。
【００４１】
次に、登録された使用者は、発音情報に関連づけてデータベース２０１に記憶する（Ｓ６０７）。登録された発音情報、使用者は電話番号データとともにデータベース２０１に記憶されている電話番号データに追記して記憶してもよいし、電話番号データとは別のデータとしてデータベース２０１に記憶してもよい。電話番号データに追記した場合の電話番号データの一例を図１２に示す。同図では、各発音情報に対して使用する使用者の識別番号が関連づけられている（列１２０１）。各識別番号はそれぞれ、０が特定の使用者なし、１がユーザ１、２がユーザ２、３がユーザ３である。
【００４２】
＜音声認識してデータを検索する処理＞
次に本実施形態の音声認識の処理について説明する。
【００４３】
音声認識してデータを検索する処理のフローは図７に示した実施形態１の処理と同じである。本実施形態と実施形態１とでは、Ｓ７０１における認識文法の作成方法のみが異なるので、この部分についてのみ説明する。
【００４４】
実施形態１では、データベース２０１に記憶された電話番号データに各発音情報ごとに使用する音響モデルが関連づけたが、本実施形態では、発音情報ごとに関連づけるのは使用者である。発音情報と使用する音響モデルを関連づけるため、本実施形態では、認識文法を作成する際に、データベース２０１に記憶されている図１０に示した使用者と使用する音響モデルの対応関係を用いて、発音情報ごとに使用する音響モデルの関連づけを行う。例えば、図１１の１１１０に示した「おかあさん」という発音情報には１１０６でユーザ１とユーザ３が登録されているので、使用者情報（図１０）を参照してユーザ１が使用する音響モデル２（成人男性モデル）、およびユーザ３が使用する音響モデル３（子供モデル）が関連づけられるように認識文法を作成する。
【００４５】
このようにして作成した認識文法は図８に示した実施形態１で作成した認識文法と同じ形態になる。
【００４６】
以降の処理については、実施形態１と同じなので説明を省略する。
【００４７】
＜その他の実施形態＞
電話番号データを使用者ごとに管理している場合は、Ｓ６０６における使用者を選択する処理を先に実施すると、発音情報ごとに使用者を登録する処理を省くことができる。
【００４８】
＜その他の実施形態＞
認識文法は使用者ごとに作成しても良い。この場合図８に示した認識文法はそれぞれ、（Ａ）特定使用者なし（Ｂ）ユーザ１（Ｃ）ユーザ２（Ｄ）ユーザ３が使用する認識文法となる。また、使用者ごとに認識文法を作成する場合は、音声認識部２０６で音声認識する際に、データベースに記憶されている使用者情報を参照し、各使用者の認識文法に記述されている発音情報の認識スコアを対応する音響モデルを用いて計算する。
【００４９】
＜効果＞
本実施形態では、発音情報ごとに、その発音情報を使用する使用者を関連づけるため、音響モデルを発音情報に関連づける実施形態１よりも発音情報および使用者の登録作業が直感的に行えるようになり、登録作業の操作性が向上する。
【００５０】
また、電話番号データや発音情報を使用者ごとに管理する場合には、発音情報ごとに音響モデルや使用者の登録をすることなく、登録作業を効率良く行うことができる。
【実施例３】
【００５１】
実施形態１および実施形態２では、本発明の音声認識をデータ検索システムに適用した場合について説明したが、これに限るものではなく、発音情報を登録する機能を備え、複数の使用者が想定されている音声認識装置やアプリケーションであれば本発明を適用することができる。
【実施例４】
【００５２】
なお、本発明の目的は、前述した実施例の機能を実現するソフトウェアのプログラムコードを記録した記憶媒体を、システムあるいは装置に供給し、そのシステムあるいは装置のコンピュータ（またはＣＰＵやＭＰＵ）が記憶媒体に格納されたプログラムコードを読み出し実行することによっても達成されることは言うまでもない。
【００５３】
この場合、記憶媒体から読み出されたプログラムコード自体が前述した実施形態の機能を実現することになり、そのプログラムコードを記憶した記憶媒体は本発明を構成することになる。
【００５４】
プログラムコードを供給するための記憶媒体としては、例えば、フレキシブルディスク、ハードディスク、光ディスク、光磁気ディスク、ＣＤ−ＲＯＭ、ＣＤ−Ｒ、磁気テープ、不揮発性のメモリカード、ＲＯＭなどを用いることができる。
【００５５】
また、コンピュータが読出したプログラムコードを実行することにより、前述した実施形態の機能が実現されるだけでなく、そのプログラムコードの指示に基づき、コンピュータ上で稼働しているＯＳ（オペレーティングシステム）などが実際の処理の一部または全部を行い、その処理によって前述した実施形態の機能が実現される場合も含まれることは言うまでもない。
【００５６】
さらに、記憶媒体から読出されたプログラムコードが、コンピュータに挿入された機能拡張ボードやコンピュータに接続された機能拡張ユニットに備わるメモリに書込まれた後、そのプログラムコードの指示に基づき、その機能拡張ボードや機能拡張ユニットに備わるＣＰＵなどが実際の処理の一部または全部を行い、その処理によって前述した実施形態の機能が実現される場合も含まれることは言うまでもない。
【図面の簡単な説明】
【００５７】
【図１】本発明の音声認識装置の構成図。
【図２】本発明の一実施形態であるデータ検索システムのモジュール構成図。
【図３】実施形態１のデータ検索システムで用いるデータの一例
【図４】実施形態１のデータ検索システムで発音情報、音響モデルを登録するＧＵＩの一例。
【図５】実施形態１のデータ検索システムで用いる発音情報、音響モデルを登録したデータの一例。
【図６】実施形態１のデータ検索システムで発音情報、音響モデルを登録する処理のフローチャート
【図７】実施形態1のデータ検索システムにおける、音声認識処理のフローチャート
【図８】実施形態１のデータ検索システムで使用する認識文法の一例
【図９】実施形態２のデータ検索システムで発音情報、使用者を登録する処理のフローチャート
【図１０】実施形態２のデータ検索システムにおける、使用者情報の一例
【図１１】実施形態２のデータ検索システムで発音情報、使用者を登録するＧＵＩの一例
【図１２】実施形態２のデータ検索システムで用いる発音情報、使用者を登録したデータの一例
【図１３】実施形態２のデータ検索システムで発音情報、使用者を登録する処理のフローチャート
【符号の説明】
【００５８】
１０１  中央処理装置
１０２  制御メモリ
１０３  メモリ
１０４  操作キー
１０５  表示装置
１０６  音声入力装置
１０７  音声出力装置
１０８  通信装置
１０９  バス
【図１】
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【図２】
2007163967.tif 000004
【図３】
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【図４】
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【図５】
2007163967.tif 000007
【図６】
2007163967.tif 000008
【図７】
2007163967.tif 000009
【図８】
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【図９】
2007163967.tif 000011
【図１０】
2007163967.tif 000012
【図１１】
2007163967.tif 000013
【図１２】
2007163967.tif 000014
【図１３】
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