(57)【要約】【課題】背景として撮影された対象物などが切れないようなトリミングを行う。【解決手段】撮影の対象となり得る種々の対象物について、その対象物を撮影したときの画像中の対象物画像部分の特徴を表す対象物情報とその対象物を撮影する場所を表す場所情報とを対応付けて記憶したデータベースから、撮影画像Ｐの付帯情報中の撮影場所情報に該当する場所情報に対応する対象物情報を検索する。検索された対象物情報に対応する対象物情報画像部分Ｐ２が、撮影画像Ｐ上に存在する否かを判定して、撮影画像に前記対象物情報画像部分Ｐ２が存在すると判定された場合には、撮影画像Ｐ上の対象物画像部分Ｐ２の位置及び範囲に応じてトリミング枠Ｌを設定する。【選択図】図７
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
撮影画像と該撮影画像を撮影した撮影場所に関する撮影場所情報を含む付帯情報とを記憶する画像記憶手段と、
撮影の対象となり得る種々の対象物について、その対象物を撮影したときの画像中の対象物画像部分の特徴を表す対象物情報とその対象物を撮影する場所を表す場所情報とを対応付けて記憶したデータベースから、前記付帯情報中の撮影場所情報に該当する場所情報に対応する対象物情報を検索する検索手段と、
前記検索された対象物情報の特徴が現れている対象物情報画像部分が、前記撮影画像上に存在する否かを判定する判定手段と、
該判定手段により前記撮影画像に前記対象物情報画像部分が存在すると判定された場合には、前記撮影画像上の前記対象物画像部分の位置及び範囲に応じてトリミング枠を設定するトリミング手段とを備えたことを特徴とする画像トリミング装置。
【請求項２】
前記撮影画像から人物を撮影した人物画像部分を抽出する抽出手段をさらに備え、
前記トリミング手段が、前記人物画像部分および前記対象物情報画像部分の位置および範囲に応じてトリミング枠を設定するものであることを特徴とする請求項１記載の画像トリミング装置。
【請求項３】
前記トリミング手段が、前記トリミング枠内の画像において前記人物画像部分の位置が黄金分割位置になるようにトリミング枠を設定することを特徴とする請求項２記載の画像トリミング装置。
【請求項４】
前記付帯情報が、前記撮影画像を撮影した撮影日時情報を含むものであり、
前記データベースが、前記対象物情報とその対象物を撮影可能な日時情報および前記場所情報とを対応付けて記憶するものであり、
前記検索手段が、前記撮影画像に付された前記付帯情報中の撮影場所情報に該当する場所情報および前記撮影日時情報に該当する日時情報に対応する対象物情報を検索するものであることを特徴とする請求項１から３いずれか記載の画像トリミング装置。
【請求項５】
撮影画像と該撮影画像を撮影した撮影場所に関する撮影場所情報を含む付帯情報とを記憶する画像記憶ステップと、
撮影の対象となり得る種々の対象物について、その対象物を撮影したときの画像中の対象物画像部分の特徴を表す対象物情報とその対象物を撮影する場所を表す場所情報とを対応付けて記憶したデータベースから、前記付帯情報中の撮影場所情報に該当する場所情報に対応する対象物情報を検索する検索ステップと、
前記検索された対象物情報の特徴が現れている対象物情報画像部分が、前記撮影画像上に存在する否かを判定する判定ステップと、
該判定手段により前記撮影画像に前記対象物情報画像部分が存在すると判定された場合には、前記撮影画像上の前記対象物画像部分の位置及び範囲に応じてトリミング枠を設定するトリミングステップとを備えたことを特徴とする画像トリミング方法。
【請求項６】
コンピュータを、
撮影画像と該撮影画像を撮影した撮影場所に関する撮影場所情報を含む付帯情報とを記憶する画像記憶手段と、
撮影の対象となり得る種々の対象物について、その対象物を撮影したときの画像中の対象物画像部分の特徴を表す対象物情報とその対象物を撮影する場所を表す場所情報とを対応付けて記憶したデータベースから、前記付帯情報中の撮影場所情報に該当する場所情報に対応する対象物情報を検索する検索手段と、
前記検索された対象物情報の特徴が現れている対象物情報画像部分が、前記撮影画像上に存在する否かを判定する判定手段と、
該判定手段により前記撮影画像に前記対象物情報画像部分が存在すると判定された場合には、前記撮影画像上の前記対象物画像部分の位置及び範囲に応じてトリミング枠を設定するトリミング手段として機能させるプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、撮影画像をトリミングする画像トリミング装置、画像トリミング方法、およびそのプログラムに関するものである。
【背景技術】
【０００２】
近年、人物のポートレート撮影等を行う際、デジタルスチルカメラを用いて撮影したデジタル画像を、画像処理して色調・明度などの補正や画像合成などを容易に行うことができるようになってきた。そこで、撮影したデジタル画像が好ましい仕上がりになるように様々な画像処理を施してプリントが行われている。
【０００３】
ところで、被写体と背景の好しい構図は経験的に定まっており、人物を被写体としたときには、その構図になるように被写体と背景とのバランスを取るように撮影が行われるが、必ずしも理想的な構図で撮影できるとは限らない。そこで、理想的な構図で撮影されなかったデジタル画像は、被写体と背景とのバランスが取れた構図に収まるようにトリミングをしてバランスの取れた画像にしてプリントが行われている。しかしながら、撮影枚数が多い場合、かかるトリミング処理に手間がかかるという問題がある。
【０００４】
そこで、デジタル画像から人物を自動抽出して、抽出された人物の情報に基づき画像をトリミングするトリミング率やトリミング位置を求め、作業者の手を煩わせることなく、被写体であるユーザーが最も好ましいと思えるプリントを形成する手法が開示されている（例えば、特許文献１）。
【特許文献１】特開２００４−２７４４２８公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
しかしながら、花見のシーンなどで桜を背景に撮影を行った場合には、背景に撮影されている桜が切れないようにトリミングを行うことが望まれるが、人物を中心にしてトリミング位置や範囲を決めると、背景に撮影されている桜があまり写っていない画像となる。
【０００６】
そこで、本発明では、背景として撮影された対象物などが切れないようなトリミングを行うことが可能な画像トリミング装置、画像トリミング方法およびそのプログラムを提供することを目的とするものである。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
本発明の画像トリミング装置は、撮影画像と該撮影画像を撮影した撮影場所に関する撮影場所情報を含む付帯情報とを記憶する画像記憶手段と、
撮影の対象となり得る種々の対象物について、その対象物を撮影したときの画像中の対象物画像部分の特徴を表す対象物情報とその対象物を撮影する場所を表す場所情報とを対応付けて記憶したデータベースから、前記付帯情報中の撮影場所情報に該当する場所情報に対応する対象物情報を検索する検索手段と、
前記検索された対象物情報の特徴が現れている対象物情報画像部分が、前記撮影画像上に存在する否かを判定する判定手段と、
該判定手段により前記撮影画像に前記対象物情報画像部分が存在すると判定された場合には、前記撮影画像上の前記対象物画像部分の位置及び範囲に応じてトリミング枠を設定するトリミング手段とを備えたことを特徴とするものである。
【０００８】
本発明の画像トリミング方法は、撮影画像と該撮影画像を撮影した撮影場所に関する撮影場所情報を含む付帯情報とを記憶する画像記憶ステップと、
撮影の対象となり得る種々の対象物について、その対象物を撮影したときの画像中の対象物画像部分の特徴を表す対象物情報とその対象物を撮影する場所を表す場所情報とを対応付けて記憶したデータベースから、前記付帯情報中の撮影場所情報に該当する場所情報に対応する対象物情報を検索する検索ステップと、
前記検索された対象物情報の特徴が現れている対象物情報画像部分が、前記撮影画像上に存在する否かを判定する判定ステップと、
該判定手段により前記撮影画像に前記対象物情報画像部分が存在すると判定された場合には、前記撮影画像上の前記対象物画像部分の位置及び範囲に応じてトリミング枠を設定するトリミングステップとを備えたことを特徴とするものである。
【０００９】
本発明のプログラムは、コンピュータを、
撮影画像と該撮影画像を撮影した撮影場所に関する撮影場所情報を含む付帯情報とを記憶する画像記憶手段と、
撮影の対象となり得る種々の対象物について、その対象物を撮影したときの画像中の対象物画像部分の特徴を表す対象物情報とその対象物を撮影する場所を表す場所情報とを対応付けて記憶したデータベースから、前記付帯情報中の撮影場所情報に該当する場所情報に対応する対象物情報を検索する検索手段と、
前記検索された対象物情報の特徴が現れている対象物情報画像部分が、前記撮影画像上に存在する否かを判定する判定手段と、
該判定手段により前記撮影画像に前記対象物情報画像部分が存在すると判定された場合には、前記撮影画像上の前記対象物画像部分の位置及び範囲に応じてトリミング枠を設定するトリミング手段として機能させることを特徴とするものである。
【００１０】
「対象物画像部分」とは、対象物を撮影した画像が現れている部分をいい、「対象物情報」とは、対象物画像部分に現れる画像の特徴を表す情報をいう。「対象物情報」は、例えば、色情報や輝度や対象物の形状などである。
【００１１】
「対象物情報画像部分」とは、対象物情報で表される特徴が現れた画像部分をいい、実際には対象物が撮影されていない画像部分であるが、対象物情報で表される特徴が現れた画像部分を含む。
【００１２】
また、前記撮影画像から人物を撮影した人物画像部分を抽出する抽出手段をさらに備えるようにし、
前記トリミング手段は、前記人物画像部分および前記対象物情報画像部分の位置および範囲に応じてトリミング枠を設定するものであってもよい。
【００１３】
「人物画像部分」は、顔部分のみでも良いし、顔を含んだ人物の全体部分でも良い。
【００１４】
また、前記トリミング手段は、前記トリミング枠内の画像において前記人物画像部分の位置が黄金分割位置になるようにトリミング枠を設定するものが望ましい。
【００１５】
さらに、前記付帯情報が、前記撮影画像を撮影した撮影日時情報を含むものであれば、
前記データベースが、前記対象物情報とその対象物を撮影可能な日時情報および前記場所情報とを対応付けて記憶して、
前記検索手段では、前記撮影画像に付された前記付帯情報中の撮影場所情報に該当する場所情報および前記撮影日時情報に該当する日時情報に対応する対象物情報を検索するものが望ましい。
【発明の効果】
【００１６】
本発明によれば、撮影画像を撮影した撮影場所に応じて撮影の対象となり得る対象物の特徴を表す対象物情報をデータベースから検索して、撮影画像にその対象情報に該当する画像部分が存在するか否かを判定して、対象情報に該当する画像部分が存在すると判定された場合にはその画像部分の位置及び範囲に応じてトリミングをすることにより、トリミングしたくない画像をトリミングしてしないようにすることができる。
【００１７】
また、さらに撮影画像から人物を撮影した画像部分を抽出するようにすることで、対象物と人物が撮影されている領域の双方を考慮してバランスの取れた画像を作成することが可能になる。
【００１８】
また、人物画像部分の位置が黄金分割位置になるようにトリミングすることにより、収まりの良い画像になる。
【００１９】
さらに、対象物情報とその対象物を撮影した日時情報および場所情報とを関係付けてデータベースに記憶することにより、撮影した日時と場所の両方からみて撮影対象となる対象物（具体的には、例えば花見など時期が限定されて撮影される画像）を考慮してトリミングすることができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００２０】
以下、本発明の実施の形態について、図面を用いて説明する。
【００２１】
本発明の画像トリミング装置を用いて撮影画像をトリミングするための画像編集システム１は、図２に示すように、撮影画像を撮影するためのデジタルスチールカメラ２（以下、デジカメという）と、デジカメ２で撮影した撮影画像を読み取ってトリミングを行う画像トリミング装置３と、撮影画像のトリミング条件などに関連する情報を記憶するデータベース４と、データベース４と画像トリミング装置を接続するネットワーク５とを備える。
【００２２】
デジカメ２で被写体を撮影する際、撮影場所の近くにあるランドマークや周囲の景色を背景画像に入れて撮影が行われる場合が多い。そこで、画像トリミング装置３は、デジカメ２で撮影した撮影画像を読み込んでトリミングを行うが、このとき、データベース４に記憶されたトリミング条件に関連する情報を取得し、その情報に応じたトリミングを行う。
【００２３】
図２は、本発明の画像トリミング装置３の概略構成を示す図である。
【００２４】
画像トリミング装置３は、撮影画像Pと該撮影画像Pを撮影した撮影場所に関する撮影場所情報を含む付帯情報６０とを記憶する画像記憶手段３１と、ネットワーク５で接続されたデータベース４から撮影画像Pに付された付帯情報６０中の撮影場所情報に対応する対象物情報を検索する検索手段３２と、検索された対象物情報画像部分が撮影画像P上に存在する否かを判定する判定手段３３と、撮影画像Pから人物を撮影した人物画像部分を抽出する抽出手段３４と、判定手段３３により撮影画像P上に対象物情報画像部分が存在すると判定された場合には、撮影画像P上の対象物情報画像部分と人物画像部分の位置及び範囲に応じてトリミング枠を設定するトリミング手段３５とを備える。
【００２５】
画像記憶手段３１は、メモリなどの記憶装置であり、デジカメ２などを用いて撮影した撮影画像Pと付帯情報６０を画像トリミング装置３のインターフェース（不図示）を介して読み込んで記憶する。
【００２６】
付帯情報６０は、図４に示すように、撮影画像を撮影した撮影場所を表す撮影場所情報６１、撮影日時を表す撮影日時情報６２、あるいは、撮影したときのデジカメの撮影方向を表す撮影方向情報６３などが含まれる。
【００２７】
撮影場所情報６１は、デジカメに設けられたGPSによって得られた位置情報などである。あるいは、RFIDや赤外線通信などを用いてテーマパークやアミューズメント施設などに設置されている通信装置から得られた施設内の位置に関する情報を撮影場所情報６１としてもよい。
【００２８】
撮影画像Pは、しばしば、撮影場所の近くに存在する山や高層建築物など視覚的に目立つものや、紅葉のシーズンには紅葉した木々や、打ち上げられた花火などを背景に入れて撮影されるが、このような背景の対象となる対象物は、撮影される場所や撮影される時期（日時）が決まっている。
【００２９】
また、撮影された対象物よって、撮影画像上に現れた対象物を撮影した対象物画像部分には、現れた色、彩度、形状などに特徴がある。例えば、東京タワーの周辺において東京タワーを背景に撮影した場合には撮影画像中の赤い色が現れる。また、小田原城の敷地において３月末から４月初旬の花見のシーズンに桜を背景に撮影が行われ、背景に淡いピンク色が現れる。あるいは、花火などを背景に撮影すると花火を撮影した部分は高彩度な画像となる。
【００３０】
そこで、データベース４には、図３に示すように、各撮影場所において撮影対象となる種々の対象物を撮影したときに画像上に現れた対象物（対象物画像部分）の特徴を対象物情報７０として記憶し、対象物情報７０と対象物を撮影する場所を表す場所情報７１とを対応付けて記憶する。
【００３１】
対象物情報７０は、色、彩度、形状など対象物を撮影した対象物画像部分の特徴を表すものである。例えば、イロハ坂周辺で秋の紅葉のシーズンに撮影を行う場合には、紅葉した木々が対象物となる。そこで、図３に示すように、場所情報７１をイロハ坂周辺とし、それに対応する対象物情報７０を「赤、黄色」（紅葉）としてデータベース４を記憶する。しかし、イロハ坂周辺で撮影を行ったとしても9月30〜10月15日の期間の紅葉のシーズンでなければ紅葉した木々を撮影することはできない。日時情報７２として「9月30〜10月15日」を記録し、撮影場所情報６１だけでなく撮影日時情報６２が紅葉のシーズンを示しているときにのみ、対象物情報７０として「赤、黄色」が得られるように構成したものが好ましい。
【００３２】
また、東京タワーは東京タワー周辺でしか撮影することができないが、東京タワー周辺であっても東京タワーが建っている方向に向いて撮影したのでなければ、対象物として東京タワーを入れることはできない。そこで、場所情報７１を「東京タワー周辺」とし、これに対応した対象物情報７０を「赤」とし、さらに、方向情報７３に「東京タワーの方向」を記憶して、撮影場所情報６１が「東京タワー周辺」であり、かつ、撮影方向情報６３が「東京タワーの方向」の方向を指している場合にのみ、対象物情報７０として「赤」が検索されるようにデータベースを構成する。
【００３３】
また、データベース４内のデータは更新できるように構成し、常に、最新の情報に更新されるようにしたものが好ましい。
【００３４】
検索手段３２は、データベース４に接続して、データベース４から撮影画像Pに付帯されている付帯情報６０に含まれている撮影場所情報６１、撮影日時情報６２、あるいは、撮影方向情報６３などに対応する対象物情報７０を検索する。
【００３５】
判定手段３３は、検索手段３２で検索した対象物情報７０を基づいて、対象物情報７０に該当する対象物情報画像部分が撮影画像内に存在するか否かを判定する。例えば、付帯情報に含まれている撮影場所情報６１がイロハ坂を指し、撮影日時情報６２が紅葉のシーズンを指している場合には、検索手段３２でデータベースを検索した結果、対象物情報７０として「赤、黄色」が得られるので、判定手段３３は、撮影画像P上に「赤、黄色」らしい色合いが現れているところを探索して対象物情報画像部分が存在するか否かを判定する。
【００３６】
あるいは、東京タワーの場合には、撮影場所情報６１と撮影方向情報６３から、東京タワーの周辺で東京タワーの方向を向いて撮影したものであれば、検索手段３２を用いて対象物情報７０として「赤」が得られる。そこで、判定手段３３では「赤」を含むところを探索して「赤」いところがあれば対象物情報画像部分が存在すると判定し、「赤」いところがなければ対象物情報画像部分が存在しないと判定する。
【００３７】
次に、抽出手段３４で、撮影画像Pから人物が撮影されている人物画像部分を抽出する。抽出手段３４は、顔検出手段３６を備え、撮影画像Pから顔を検出した後に、顔の位置から人物を撮影した人物画像部分を抽出する。
【００３８】
顔検出手段３６は、濃度が変化を表す勾配ベクトルを用いて顔の検出を行う。顔には目および口のように暗い部分と鼻のように明るい部分とがあり、このような濃度が変化を表す勾配ベクトルを用いて顔を検出する。例えば、図５に示すように、目および口では、勾配ベクトルが目および口の中央の方に向き、鼻では鼻の位置から外側を勾配ベクトルが向く。また、口よりも目の方が濃度の変化が大きいため、勾配ベクトルは口よりも目の方が大きくなるので、このような勾配ベクトルを持つ画像部分から顔領域を検出する。また、人の顔の大きさと目の位置はおおよそ決まった関係にある。そこで、図６に示すように、目が存在すると思われる辺りから円形の瞳を検出して両目の位置Ｐａ、Ｐｂを求め、両目の位置Ｐａ、Ｐｂおよび両目間の距離Ｄから顔の存在する範囲を算出して、それに基づいて顔を検出する。さらに、抽出手段３４は、顔検出手段３６で検出された顔を基準に顔につながる体を撮影した画像部分を抽出して人物画像部分とする。
【００３９】
ところで、人物を撮影する際、人物が小さかったり人物と背景のバランスが悪く頭より上が空きすぎた撮影画像になることがある。そこで、撮影画像がバランスの取れた画像となるように撮影画像Pにトリミング処理を施してバランスの取れた画像を作成することができる。しかし、図７に示すように、トリミングを行う際、人物のみを中心にトリミングを行うと同図(b)のように、背景の対象物を撮影した画像部分がトリミングされてしまうことがある。
【００４０】
そこで、トリミング手段３５は、撮影画像P内に存在する対象物を残すようにトリミングをするために（図７（C）参照）、撮影画像P上の人物画像部分P1および対象物情報画像部分P2の位置及び範囲に応じてトリミング枠Lを設定してトリミング処理を施す。
【００４１】
また、人物を撮影するときには、図８に示すように、縦と横を1/3ずつに分割して、その線画交わる点に人物をおくようにすること（黄金分割）で収まりのよい画像になることが知られている。そこで、画像全体の面積に対して所定の割合で人物画像部分の面積が含まれるようトリミング枠の大きさを決め、さらに、人物画像部分の中心（例えば、人物画像部分の縦方向と横方向の長さの真中）が、トリミング枠の縦と横とを1/3に分割した交点上に来るように、トリミング枠を設定する。しかし、人物画像部分の中心をトリミング枠の縦と横とを1/3に分割した交点上に置いたのでは、対象物画像部分がトリミングされてしまうような場合には、人物画像部分の中心がトリミング枠の縦と横とを1/3に分割した他の交点上にくるように調整する。
【００４２】
あるいは、人物画像部分P1の中心をトリミング枠の縦と横を1/3に分割した交点上に置いたままで、対象物情報画像部分P2を含むようにズームして背景画像の割合が増えるようなトリミング枠を設定してもよい。また、人物画像部分P1のうち少なくとも顔が現れている顔画像部分が残ればよいので、トリミング枠を顔画像部分の位置や範囲を中心に決めるようにしてもよい。
【００４３】
人物画像部分P1が存在せず対象物情報画像部分P2が存在する場合には、対象物情報画像部分P2を中心にトリミング枠を決めたり、対象物情報画像部分P2をトリミングすることがないようにトリミング枠を決めるようにしてもよい。
【００４４】
以下、本実施の画像トリミング装置の処理の流れについて、図９のフローチャートに従って説明する。
【００４５】
画像トリミング装置３はデジカメで撮影した撮影画像Pを読み取り（S100）、読み取った撮影画像Pを付帯情報６０とともにメモリ（画像記憶手段３１）に記憶する（S101）。次に、ネットワーク５を介してデータベース４に接続し、検索手段３２で撮影画像の付帯情報６０内の撮影場所情報６１と、撮影時間情報６２や撮影方向情報６３などを用いて、データベース４から対象物情報７０を検索する（S102）。
【００４６】
判定手段３３で、検索された対象物情報７０と一致する対象物情報画像部分P2が撮影画像P内に存在するか否かを判定する（S103）。対象物情報画像部分P2が撮影画像内に存在する場合には（S104）、さらに、抽出手段３４で人物画像部分P1を抽出する（S105）。人物画像部分P1が撮影画像P内に存在する場合には（S106）、対象物情報画像部分P2と人物画像部分P1の位置とその範囲に応じてトリミング枠Lを決める（S107）。
【００４７】
対象物情報画像部分P2が撮影画像P内に存在する場合であっても、人物画像部分P1が存在しない場合には、対象物情報画像部分P2が中心となるようにトリミング枠Lを設定する。あるいは、対象物情報画像部分P2をトリミングしないようにトリミング枠Lを設定する（S108）。
【００４８】
また、判定手段３３で対象物情報画像部分P2が撮影画像P内に存在しないと判定された場合には（S104）、抽出手段３４では人物画像部分P1を抽出する（S109）。人物画像部分P1が撮影画像P内に存在する場合には（S110）、人物画像部分Pの位置とその範囲に応じてトリミング枠Lを決める（S111）。特に、人物画像部分P1が抽出された場合には、人物画像部分P1が黄金分割位置に来るようにトリミング枠Lを決めるのが好ましい。
【００４９】
さらに、トリミング枠Lに従ってトリミング処理を行う（S112）。しかし、人物画像部分P1も対象物情報画像部分P2もどちらも含まない場合や、全面に対象物情報画像部分P2が現れている場合にはトリミングを行わないようにしてもよい。
【００５０】
以上詳細に説明したように、対象物情報画像部分や人物画像部分が存在するか否かによってトリミングすることによって、トリミングしたくない画像部分を残して適切なトリミングを行うことができる。
【００５１】
上述では、デジカメで撮影したデジタルの撮影画像について説明したが、携帯電話に設けられているカメラなどを用いて撮影したものであってもよい。あるいは、フィルムで撮影した画像をスキャナーなどで読み取ってデジタル画像にしたものであってもよい。
【００５２】
また、携帯電話を用いて撮影を行う場合には、携帯電話の基地局から得られる位置を取得して撮影場所情報として撮影画像に付帯するようにしたものであってもよい。
【００５３】
上述では、データベースが外部のサーバ装置に置かれる場合について説明したが、画像トリミング装置内に設けられたものであってもよい。
【図面の簡単な説明】
【００５４】
【図１】画像編集システムの概略構成図
【図２】画像トリミング装置の概略構成図
【図３】データベースの一例
【図４】付帯情報の概略構成図
【図５】顔の認識方法を説明するための図
【図６】顔の範囲を検出する方法を説明するための図
【図７】トリミング方法を説明するための図
【図８】黄金分割を説明するための図
【図９】トリミング装置の動作を表すフローチャート
【符号の説明】
【００５５】
１    画像編集システム
２    デジタルスチールカメラ
３    画像トリミング装置
４    データベース
５    ネットワーク
３１  画像記憶手段
３２  検索手段
３３  判定手段
３４  抽出手段
３５  トリミング手段
６０  付帯情報
６１  撮影場所情報
６２  撮影日時情報
６３  撮影方向情報
７０  対象物情報
７１  場所情報
７３  方向情報
７２  日時情報
Ｐ    撮影画像
Ｐ１  人物画像部分
Ｐ２  対象物情報画像部分
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
2007214781.tif 000008
【図７】
2007214781.tif 000009
【図８】
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【図９】
2007214781.tif 000011