(57)【要約】【課題】  利用者によるコンテンツの選択履歴が少なくても、コミュニティを形成し、利用者の所属するコミュニティに基づいて、利用者の嗜好に合致したコンテンツを提示することを可能とする。また、利用者が保持するコンテンツを収集し、登録コンテンツを増加させることを可能とする。【解決手段】  本発明に係るコンテンツ提示装置（コミュニティサービス流通装置１００）は、コンテンツを選択した利用者に関連付けられている属性を抽出し、抽出した属性を有する利用者の集合であるコミュニティを形成するコミュニティ形成部と、利用者の所属するコミュニティに基づいて前記コンテンツを提示するコンテンツ提示部とを具備する。【選択図】  図１
2007052561.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
利用者によって選択されるコンテンツを、前記利用者の携帯端末に提示するコンテンツ提示装置であって、
前記コンテンツを選択した前記利用者に関連付けられている属性を抽出し、該抽出した属性を有する前記利用者の集合であるコミュニティを形成するコミュニティ形成部と、
前記利用者の所属するコミュニティに基づいて前記コンテンツを提示するコンテンツ提示部とを具備することを特徴とするコンテンツ提示装置。
【請求項２】
前記コミュニティ形成部は、前記コンテンツを選択した前記利用者の携帯端末の位置ごとに、前記利用者に関連付けられている前記属性を抽出し、前記携帯端末の位置ごとに、該抽出した属性を有する前記利用者の集合であるコミュニティを形成することを特徴とする請求項１に記載のコンテンツ提示装置。
【請求項３】
前記コンテンツ提示部は、前記利用者の所属する前記コミュニティによる前記コンテンツの選択頻度に基づいて、前記利用者による前記コンテンツの選択頻度を算出し、算出した選択頻度が高い前記コンテンツを優先的に前記利用者に提示することを特徴とする請求項１に記載のコンテンツ提示装置。
【請求項４】
前記コンテンツ提示部は、前記利用者が複数の前記コミュニティに所属する場合、前記利用者の所属する各コミュニティによる前記コンテンツの選択頻度に基づいて、前記利用者による前記コンテンツの選択頻度を算出することを特徴とする請求項３に記載のコンテンツ提示装置。
【請求項５】
前記コンテンツは、登録コンテンツと未登録コンテンツとを含み、
前記利用者が所属する前記コミュニティに対応する前記未登録コンテンツを前記利用者に提示する未登録コンテンツ提示部と、
前記未登録コンテンツが提示されたコミュニティにおいて、該未登録コンテンツに対する評価値が閾値以上である場合、他のコミュニティに該未登録コンテンツを提示する範囲を拡大する未登録コンテンツ提示範囲拡大部と、
前記未登録コンテンツが一定範囲以上の前記コミュニティに提示された場合、該未登録コンテンツを前記登録コンテンツとして登録する登録コンテンツ登録部とを具備することを特徴とする請求項１に記載のコンテンツ提示装置。
【請求項６】
前記未登録コンテンツ提示範囲拡大部は、前記利用者の所属する前記コミュニティによる前記登録コンテンツの選択頻度に基づいて算出される前記利用者による前記登録コンテンツの選択頻度と、前記コミュニティによる前記登録コンテンツの選択頻度とが類似する前記他のコミュニティに、前記未登録コンテンツを提示する範囲を拡大することを特徴とする請求項５に記載のコンテンツ提示装置。
【請求項７】
前記未登録コンテンツの評価期間が経過し、該未登録コンテンツを提示したコミュニティの範囲が閾値未満である場合、該未登録コンテンツの提示を未登録コンテンツ提示部に中止させる未登録コンテンツ評価期間経過処理部を具備することを特徴とする請求項５に記載のコンテンツ提示装置。
【請求項８】
利用者によって選択されるコンテンツを、前記利用者の携帯端末に提示するコンテンツ提示方法であって、
前記コンテンツを選択した前記利用者に関連付けられている属性を抽出し、該抽出した属性を有する前記利用者の集合であるコミュニティを形成するコミュニティ形成工程と、
前記利用者の所属するコミュニティに基づいて前記コンテンツを提示するコンテンツ提示工程とを具備することを特徴とするコンテンツ提示方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、利用者によって選択されるコンテンツを、利用者の携帯端末に提示するコンテンツ提示装置及びコンテンツ提示方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
近年の移動通信におけるコンテンツ提示システムでは、コンテンツの量が膨大化しているため、利用者が真に所望するコンテンツを効率的かつ自動的に検索して提示することが課題となる。
【０００３】
従来、多くのページにリンクされているページは重要なページであり、さらに、重要なページにリンクされているページは重要である、という仮説に基づいて、ＰａｇｅＲａｎｋと呼ばれる重要度を算出し、重要度の高いページから順に利用者に提示する情報提示システムが知られている（例えば、非特許文献１参照）。
【０００４】
この情報提示システムは、ページ間のリンク参照関係に基づいて、ページの重要度を自動的に求めることができ、汎用性が高い。しかしながら、利用者の趣味や嗜好などは、ページの重要度に反映されないことが多い。さらに、利用者が、提示されたページに対する評価を情報提示システムにフィードバックし、ページの重要度に反映する機構もない。
【０００５】
一方、利用者の趣味や嗜好に応じて、提示するコンテンツを変更する情報推薦システムが知られている（例えば、非特許文献２参照）。
【０００６】
この情報推薦システムは、あらかじめ利用者の趣味や嗜好を示すキーワードを登録しておき、利用者によって登録されたキーワードと要約情報であるメタ情報とが一致するコンテンツを提示する（例：ニュース配信時のフィルタリング）。したがって、この情報推薦システムによれば、利用者の趣味や嗜好に合致したコンテンツを提示することができる。しかしながら、利用者に提示されるコンテンツが、利用者が指定したキーワードに関するコンテンツに限定されてしまう。
【０００７】
そこで、両者の中間に位置付けられる協調フィルタリングシステムが知られている（例えば、非特許文献３参照）。
【０００８】
協調フィルタリングシステムは、利用者によるコンテンツの選択履歴を保持し、選択されたコンテンツに対する利用者の評価値を収集する。協調フィルタリングシステムは、コンテンツの選択履歴と選択されたコンテンツに対する評価値とが共通する利用者をコミュニティとしてグループ化し、利用者の所属するコミュニティに基づいて、利用者が潜在的に所望するコンテンツを決定して提示する。
【０００９】
協調フィルタリングシステムは、コンテンツに対する嗜好が共通するコミュニティに所属する利用者に基づいて、利用者に提示するコンテンツを推薦するため、利用者の嗜好に合致したコンテンツを提示することができる。
【００１０】
さらに、協調フィルタリングシステムによって提示されるコンテンツは、利用者が指定したキーワード等に限定されない。
【非特許文献１】Lawrence Page, Sergey Brin, Rajeev Motwani, Terry Winograd, 'The PageRank Citation Ranking: Bringing Order to the Web', 1998
【非特許文献２】Tak W. Yan and Hector Garcia-Molina. SIFT --- A tool for wide-area information dissemination. In Proceesings of the 1995 UNSENIX Technical Conference, pages 177--186, 1995.
【非特許文献３】Resnick, P., Iacovou, N., Sushak, M., Bergstrom, P., and Riedl, J. GroupLens: An open architecture for collaborative filtering of netnews. Proceedings of the 1994 Computer Supported Collaborative Work Conference. ,1994.
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【００１１】
しかしながら、協調フィルタリングシステムは、コンテンツの選択履歴と選択されたコンテンツに対する評価値とが共通する利用者をグループ化して、コミュニティを形成するため、あらかじめ相当数の履歴が保持されていないと、利用者が所属するコミュニティを正確に判断できず、利用者の嗜好に合致したコンテンツを提示することができないという問題点があった。さらに、協調フィルタリングシステムは、あらかじめプロバイダが登録するコンテンツのみを利用者への提示対象としており、コンテンツを提示された利用者が自由にコンテンツを登録・評価することによって登録コンテンツを増加させる手段を有さないという問題点があった。
【００１２】
すなわち、協調フィルタリングシステムは、利用者が有用なコンテンツを保持していても、当該コンテンツを欲する他の利用者に提示する手段を有さないという問題点があった。
【００１３】
そこで、本発明は、以上の点に鑑みてなされたもので、第１に、利用者によるコンテンツの選択履歴が少なくても、コミュニティを形成し、利用者の所属するコミュニティに基づいて、利用者の嗜好に合致したコンテンツを提示すること、第２に、利用者が保持するコンテンツを収集し、登録コンテンツを増加させることを可能とするコンテンツ提示装置及びコンテンツ提示方法を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【００１４】
本発明の第１の特徴は、利用者によって選択されるコンテンツを、前記利用者の携帯端末に提示するコンテンツ提示装置であって、前記コンテンツを選択した前記利用者に関連付けられている属性を抽出し、該抽出した属性を有する前記利用者の集合であるコミュニティを形成するコミュニティ形成部と、前記利用者の所属するコミュニティに基づいて前記コンテンツを提示するコンテンツ提示部とを具備することを要旨とする。
【００１５】
かかる発明によれば、コンテンツを選択した利用者に関連付けられている属性を抽出して、コミュニティを形成するコミュニティ形成部を具備するため、利用者によるコンテンツの選択履歴が少なくても、利用者の所属するコミュニティに基づいて、利用者の嗜好に合致したコンテンツを提示することができる。
【００１６】
本発明の第１の特徴において、前記コミュニティ形成部は、前記コンテンツを選択した前記利用者の携帯端末の位置ごとに、前記利用者に関連付けられている前記属性を抽出し、前記携帯端末の位置ごとに、該抽出した属性を有する前記利用者の集合であるコミュニティを形成するように構成されていてもよい。
【００１７】
かかる発明によれば、利用者の携帯端末の位置ごとに、コミュニティを形成するため、携帯端末の位置によって、提示されるコンテンツが異なる場合であっても、利用者の所属するコミュニティに基づいて、利用者の嗜好に合致したコンテンツを提示することができる。
【００１８】
本発明の第１の特徴において、前記コンテンツ提示部は、前記利用者の所属する前記コミュニティによる前記コンテンツの選択頻度に基づいて、前記利用者による前記コンテンツの選択頻度を算出し、算出した選択頻度が高い前記コンテンツを優先的に前記利用者に提示するように構成されていてもよい。
【００１９】
本発明の第１の特徴において、前記コンテンツ提示部は、前記利用者が複数の前記コミュニティに所属する場合、前記利用者の所属する各コミュニティによる前記コンテンツの選択頻度に基づいて、前記利用者による前記コンテンツの選択頻度を算出するように構成されていてもよい。
【００２０】
かかる発明によれば、コミュニティのコンテンツに対する嗜好は、コミュニティによるコンテンツの選択頻度によって判断されるため、嗜好を示す指標は、評価値のように主観的ではなく、客観的である。したがって、利用者の所属するコミュニティによるコンテンツの選択頻度に基づいて算出された利用者によるコンテンツの選択頻度が高いコンテンツを優先的に利用者に提示することによって、利用者の嗜好に合致したコンテンツを提示することができる。
【００２１】
本発明の第１の特徴において、前記コンテンツは、登録コンテンツと未登録コンテンツとを含み、前記利用者が所属する前記コミュニティに対応する前記未登録コンテンツを、前記利用者に提示する未登録コンテンツ提示部と、前記未登録コンテンツが提示されたコミュニティにおいて、該未登録コンテンツに対する評価値が閾値以上である場合、他のコミュニティに該未登録コンテンツを提示する範囲を拡大する未登録コンテンツ提示範囲拡大部と、前記未登録コンテンツが一定範囲以上の前記コミュニティに提示された場合、該未登録コンテンツを前記登録コンテンツとして登録する登録コンテンツ登録部とを具備するように構成されていてもよい。
【００２２】
本発明の第１の特徴において、前記未登録コンテンツ提示範囲拡大部は、前記利用者の所属する前記コミュニティによる前記登録コンテンツの選択頻度に基づいて算出される前記利用者による前記登録コンテンツの選択頻度と、前記コミュニティによる前記登録コンテンツの選択頻度とが類似する前記他のコミュニティに、前記未登録コンテンツを提示する範囲を拡大するように構成されていてもよい。
【００２３】
本発明の第１の特徴において、前記未登録コンテンツの評価期間が経過し、該未登録コンテンツを提示したコミュニティの範囲が閾値未満である場合、該未登録コンテンツの提示を未登録コンテンツ提示部に中止させる未登録コンテンツ評価期間経過処理部を具備するように構成されていてもよい。
【００２４】
かかる発明によれば、コンテンツが、登録コンテンツと未登録コンテンツとを含むことにより、不特定多数の利用者が保持する非正式で試験的なコンテンツを未登録コンテンツとして登録し、利用者に提示することができる。さらに、本発明は、未登録コンテンツ提示範囲拡大部や登録コンテンツ登録部を具備することにより、未登録コンテンツが提示されたコミュニティにおける当該未登録コンテンツに対する評価値に基づいて、利用者に提示する登録コンテンツを自動的に増加させることができる。また、かかる発明は、登録コンテンツ登録部や未登録コンテンツ評価期間経過処理部を具備することにより、評価期間内に高い評価値を得た未登録コンテンツのみを登録コンテンツとして拡充するため、利用者に提示する登録コンテンツの質を下げることがない。
【００２５】
本発明の第２の特徴は、利用者によって選択されるコンテンツを、前記利用者の携帯端末に提示するコンテンツ提示方法であって、前記コンテンツを選択した前記利用者に関連付けられている属性を抽出し、該抽出した属性を有する前記利用者の集合であるコミュニティを形成するコミュニティ形成工程と、前記利用者の所属するコミュニティに基づいて前記コンテンツを提示するコンテンツ提示工程とを有することを要旨とする。
【発明の効果】
【００２６】
以上説明したように、本発明によれば、利用者によるコンテンツの選択履歴が少なくても、コミュニティを形成し、利用者の所属するコミュニティに基づいて、利用者の嗜好に合致したコンテンツを提示することができる。また、本発明によれば、       利用者が保持するコンテンツを収集し、登録コンテンツを増加させることができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００２７】
（本発明の一実施形態に係るコンテンツ提示装置の構成）
図１乃至図１０を参照して、本発明の一実施形態に係るコミュニティサービス流通装置１００の構成について説明する。
【００２８】
図１に示すように、コミュニティサービス流通装置１００は、インターネット等の通信ネットワーク１４０を介して、利用者の携帯端末１５０に対して、コンテンツを提示するように構成されている。
【００２９】
図２に示すように、利用者の携帯端末１５０に表示される画面情報２００は、サービスリンク情報２１０と、サービスノウハウリンク情報２２０とを含む。ここで、サービスリンク情報２１０とは、利用者にサービスを提示するためのリンク情報である。サービスノウハウリンク情報２２０とは、利用者にサービスノウハウを提示するためのリンク情報である。また、サービスとは、登録コンテンツ、すなわちサービス知識ＤＢ１０６に登録されている正式なコンテンツである。サービスノウハウとは、未登録コンテンツ、すなわちサービスノウハウＤＢ１０５に登録されている試験的なコンテンツである。
【００３０】
次に、本発明の一実施形態に係るコミュニティサービス流通装置１００の構成について詳細に説明する。
【００３１】
コミュニティサービス流通装置１００は、図１に示すように、利用者属性ＤＢ１０１と、サービス選択履歴ＤＢ１０２と、サービス選択場所ＤＢ１０３と、コミュニティＤＢ１０４と、サービスノウハウＤＢ１０５と、サービス知識ＤＢ１０６と、コミュニティ形成・管理部１１０と、サービスノウハウ登録・流通部１２０と、サービス知識管理部１３０とを具備している。
【００３２】
利用者属性ＤＢ１０１は、図３に示すように、「利用者名称（利用者の識別情報）」と、「属性」とを関連付けて記憶するテーブル（以下、利用者属性テーブル３００）を記憶している。具体的には、「属性」は、性別、年齢、職業等を含む。
【００３３】
サービス選択履歴ＤＢ１０２は、図４に示すように、「場所」と、「サービス名称（登録コンテンツの識別情報）」と、「利用者名称」とを関連付けて記憶するテーブル（以下、サービス選択履歴テーブル４００）を記憶している。ここで、「場所」とは、サービスを選択した利用者の携帯端末の位置である。
【００３４】
サービス選択場所ＤＢ１０３は、図５に示すように、「場所」と、「サービス名称」とを関連付けて記憶するテーブル（以下、サービス選択場所テーブル５００）を記憶している。
【００３５】
コミュニティＤＢ１０４は、コミュニティと、サービスと、当該コミュニティによる当該サービスの選択頻度とを関連付けて記憶するものである。
【００３６】
具体的には、コミュニティＤＢ１０４は、図６に示すように、「サービス名称」と、「属性」とを関連付けて記憶するテーブル（以下、サービス別属性テーブル６００）と、図７に示すように、「コミュニティ名称（コミュニティの識別情報）」と、「属性」とを関連付けて記憶するテーブル（以下、コミュニティ群テーブル７００）と、図８に示すように、「サービス名称」と、「コミュニティ名称」と、「選択頻度」とを関連付けて記憶するテーブル（以下、サービス選択頻度テーブル８００）とを記憶している。
【００３７】
サービスノウハウＤＢ１０５は、図９に示すように、「サービスノウハウ名称（サービスノウハウの識別情報）」と、「コミュニティ名称」と、「コミュニティ評価値」と、「評価開始日」と、「評価終了日」とを関連付けて記憶するテーブル（以下、サービスノウハウテーブル９００）を記憶している。ここで、「コミュニティ評価値」とは、コミュニティにおけるサービスノウハウに対する評価値である。また、「評価開始日」及び「評価終了日」は、サービスノウハウの評価期間の開始日と終了日である。評価期間とは、サービスノウハウが利用者に提示され、当該サービスノウハウに対する利用者の評価値によって、当該サービスノウハウが評価される期間である。
【００３８】
さらに、サービスノウハウＤＢ１０５は、「サービスノウハウ名称」と、「サービスノウハウ」とを関連付けて記憶するテーブル（以下、サービスノウハウ登録テーブル）（図示しない）を記憶している。
【００３９】
サービス知識ＤＢ１０６は、図１０に示すように、「サービス名称」と、「サービス」とを関連付けて記憶するテーブル（以下、サービス知識登録テーブル１０００）を記憶している。
【００４０】
コミュニティ形成・管理部１１０は、図１に示すように、コミュニティ形成部１１１と、コミュニティ・サービス履歴管理部１１２と、コミュニティ判定部１１３とを具備している。
【００４１】
コミュニティ形成部１１１は、利用者属性テーブル３００と、サービス選択履歴テーブル４００と、サービス選択場所テーブル５００とを参照し、サービスを選択した利用者の場所ごとに、当該利用者に関連付けられている属性を抽出し、抽出した属性を有する利用者の集合であるコミュニティを形成するものである。
【００４２】
コミュニティ・サービス履歴管理部１１２は、利用者属性テーブル３００と、サービス選択履歴テーブル４００と、サービス選択場所テーブル５００と、コミュニティ群テーブル７００とを参照し、コミュニティによる全サービスの選択頻度を算出し、サービス選択頻度テーブル８００に登録するように構成されている。ここで、全サービスとは、コミュニティを形成した場所において選択可能な全てのサービスである。
【００４３】
コミュニティ判定部１１３は、後述するサービスノウハウ提示範囲拡大部１２４が、サービスノウハウを提示する範囲を拡大する場合、利用者によるサービスの選択頻度と、コミュニティによるサービスの選択頻度とが類似するコミュニティを、当該サービスノウハウを新たに提示するコミュニティに決定するように構成されている。
【００４４】
サービスノウハウ登録・流通部１２０は、図１に示すように、サービスノウハウ登録部１２１と、サービスノウハウ提示部１２２と、サービスノウハウ評価部１２３と、サービスノウハウ提示範囲拡大部１２４と、サービスノウハウ評価期間経過処理部１２５とを具備している。
【００４５】
サービスノウハウ登録部１２１は、利用者が新しいコンテンツを登録する場合、当該利用者が保持するコンテンツをサービスノウハウとして、サービスノウハウＤＢ１０５のサービスノウハウ登録テーブルとサービスノウハウテーブル９００とを登録するように構成されている。
【００４６】
サービスノウハウ提示部１２２は、サービスノウハウテーブル９００を参照して、利用者が所属するコミュニティに関連付けられたサービスノウハウを利用者に提示するように構成されている。
【００４７】
サービスノウハウ評価部１２３は、利用者がサービスノウハウ提示部１２２によって提示されたサービスノウハウを選択した場合、当該サービスノウハウに対する評価値の入力を当該利用者に促し、当該利用者によってフィードバックされた評価値に基づいて、サービスノウハウテーブル９００のコミュニティ評価値を更新するように構成されている。例えば、サービスノウハウ評価部１２３は、当該利用者によってフィードバックされた評価値を当該コミュニティ評価値に加算する。
【００４８】
サービスノウハウ提示範囲拡大部１２４は、利用者の所属するコミュニティにおいて、サービスノウハウに対する評価値が閾値以上である場合、コミュニティ判定部１１３が決定したコミュニティにサービスノウハウを提示する範囲を拡大するように構成されている。
【００４９】
サービスノウハウ評価期間経過処理部１２５は、サービスノウハウの評価期間が経過し、当該サービスノウハウを提示したコミュニティの範囲が閾値未満である場合、当該サービスノウハウの提示を未登録コンテンツ提示部に中止させるように構成されている。
【００５０】
サービス知識管理部１３０は、図１に示すように、サービス提示部１３１と、サービス管理部１３２と、サービス登録部１３３とを具備している。
【００５１】
サービス提示部１３１は、利用者属性テーブル３００と、コミュニティ群テーブル７００とを参照し、利用者の所属するコミュニティに基づいて、サービスを提示するように構成されている。
【００５２】
具体的には、利用者が少なくとも一つのコミュニティに所属する場合、サービス提示部１３１は、コミュニティ・サービス履歴管理部１１２によって算出された利用者の所属する各コミュニティによる全サービスの選択頻度に基づいて、当該利用者による全サービスの選択頻度を算出し、算出した選択頻度が高いサービスを優先的に提示するように構成されている。
【００５３】
サービス管理部１３２は、利用者がサービス提示部１３１によって提示されたサービスを選択した場合、当該利用者が所属するコミュニティによる当該サービスの選択頻度を算出し、サービス選択頻度テーブル８００を更新するように構成されている。
【００５４】
サービス登録部１３３は、利用者の所属するコミュニティにおけるサービスノウハウに対する評価値が閾値以上であり、当該サービスノウハウを提示したコミュニティの範囲が閾値以上である場合、当該サービスノウハウを正式にサービスとしてサービス知識登録テーブル１０００に登録するように構成されている。
【００５５】
（本発明の一実施形態に係るアクセス制御方法）
以下、図１１乃至図２０を参照して、本実施形態に係るコンテンツ提示方法について説明する。
【００５６】
第１に、図１１乃至図１４を参照して、コミュニティ形成部１１１が、コミュニティを形成する動作について説明する。
【００５７】
図１１に示すように、ステップＳ１０１において、コミュニティ形成部１１１は、コミュニティを形成しようとする場所にて選択可能なサービスを抽出する。
【００５８】
具体的には、コミュニティ形成部１１１は、サービス選択場所テーブル５００を参照し、コミュニティを形成しようとする場所に関連付けられたサービス名称を抽出する。例えば、図１２に示すように、場所１で選択可能なサービスは、サービス１、サービス２、サービス３である。
【００５９】
ステップＳ１０２において、コミュニティ形成部１１１は、ステップＳ１０１において抽出したサービスを選択した利用者の属性を抽出する。
【００６０】
具体的には、コミュニティ形成部１１１は、サービス選択履歴テーブル４００を参照し、コミュニティを形成しようとする場所と、ステップＳ１０１において抽出したサービス名称とに関連付けられた利用者名称を抽出する。さらに、コミュニティ形成部１１１は、利用者属性テーブル３００を参照し、当該抽出した利用者名称に関連付けられた属性を抽出する。
【００６１】
例えば、コミュニティ形成部１１１は、図４に示すように、場所１で選択可能なサービス１を選択したユーザ１とユーザ４を抽出し、図３に示すように、ユーザ１に関連付けられた「女性」、「２５歳」、「会社員」等の属性と、ユーザ４に関連付けられた属性とを抽出する。
【００６２】
ステップＳ１０３において、コミュニティ形成部１１１は、属性と、サービス名称とを関連付けてサービス別属性テーブル６００に登録する。
【００６３】
具体的には、コミュニティ形成部１１１は、ステップＳ１０２において抽出した属性の頻度値を算出する。ここで、属性の頻度値とは、例えば、ステップＳ１０２において抽出した利用者名称の中で当該属性を有する利用者名称の数を、ステップＳ１０２において抽出した利用者名称の数で除算して求められるものである。そして、コミュニティ形成部１１１は、属性の頻度値が閾値以上の属性と、ステップＳ１０１において抽出したサービス名称とを関連付けてサービス別属性テーブル６００に登録する。
【００６４】
例えば、コミュニティ形成部１１１は、図１３に示すように、サービス１と属性の頻度値が閾値以上の属性である「２０代」、「会社員」、「女性」とを関連付けてサービス別属性テーブル６００に登録する。
【００６５】
ステップＳ１０４において、コミュニティ形成部１１１が、コミュニティを形成しようとする場所において選択可能な全てのサービスと属性とを関連付けてサービス別属性テーブル６００に登録した場合、本動作は、ステップＳ１０５に進む。一方、コミュニティ形成部１１１が、当該全てのサービスと属性とを関連付けてサービス別属性テーブル６００に登録していない場合、本動作は、ステップＳ１０１に戻る。
【００６６】
ステップＳ１０５において、コミュニティ形成部１１１は、コミュニティ名称と属性とを関連付けてコミュニティ群テーブル７００に登録し、登録した属性を有する利用者の集合であるコミュニティを形成する。
【００６７】
具体的には、コミュニティ形成部１１１は、ステップＳ１０３において登録したサービス別属性テーブル６００を参照し、全てのサービス名称に関連付けられた属性を、重複を除いて抽出する。そして、コミュニティ形成部１１１は、当該属性と、コミュニティ名称とを関連付けてコミュニティ群テーブル７００に登録する。さらに、コミュニティ形成部１１１は、コミュニティ群テーブル７００に登録した属性を有する利用者の集合であるコミュニティを形成する。
【００６８】
例えば、コミュニティ形成部１１１は、図１３に示すように、サービス１とサービス２とサービス３とに関連付けられた属性の中から重複を除いた属性である「２０代」と「会社員」と「女性」と「男性」とを抽出し、図１４に示すように、抽出した属性とコミュニティ名称とを関連付けてコミュニティ群テーブル７００に登録する。そして、コミュニティ形成部１１１は、「２０代」の属性を有する利用者の集合であるコミュニティＡと、「会社員」の属性を有する利用者の集合であるコミュニティＢと、「女性」の属性を有する利用者の集合であるコミュニティＣと、「男性」の属性を有する利用者の集合であるコミュニティＤとを形成する。
【００６９】
第２に、図１１、図１５乃至図１６を参照して、コミュニティ・サービス履歴管理部１１２が、コミュニティによるサービスの選択頻度を算出する動作について説明する。
【００７０】
図１１に示すように、ステップＳ１０６において、コミュニティ・サービス履歴管理部１１２は、ステップＳ１０５において形成したコミュニティを抽出する。
【００７１】
具体的には、コミュニティ群テーブル７００を参照し、コミュニティ名称と、コミュニティに関連付けられた属性とを抽出する。
【００７２】
ステップＳ１０７において、コミュニティ・サービス履歴管理部１１２は、コミュニティを形成した場所において選択可能なサービスを抽出する。
【００７３】
具体的には、コミュニティ・サービス履歴管理部１１２は、サービス選択場所テーブル５００を参照し、コミュニティを形成した場所に関連付けられたサービス名称を抽出する。
【００７４】
ステップＳ１０８において、コミュニティ・サービス履歴管理部１１２は、利用者の所属するコミュニティを抽出し、当該コミュニティによるサービスの選択頻度を算出する。
【００７５】
具体的には、コミュニティ・サービス履歴管理部１１２は、サービス選択履歴テーブル４００を参照してコミュニティを形成した場所と関連付けられた利用者名称を抽出し、利用者属性テーブル３００を参照して当該利用者名称に関連付けられた属性を抽出し、コミュニティ群テーブル７００を参照して当該属性に関連付けられたコミュニティ名称を抽出する。このように、コミュニティ・サービス履歴管理部１１２は、サービス選択履歴テーブル４００において、コミュニティを形成した場所に関連付けられた利用者名称とコミュニティ名称とを関連付ける。当該コミュニティ名称が、利用者の所属コミュニティ名称である。
【００７６】
例えば、図１４及び図１５に示すように、場所１において、サービス１を選択したユーザ１が、「会社員」の属性を有する場合、ユーザ１は、コミュニティ群テーブル７００において「会社員」に関連付けられたコミュニティＢに所属する。
【００７７】
ここで、コミュニティによるサービスの選択頻度は、当該コミュニティに所属する利用者が当該サービスを選択した回数を、当該コミュニティに所属する利用者が全サービスを選択した回数で除算して求められる。
【００７８】
例えば、ステップＳ１０６において抽出したコミュニティ名称がコミュニティＡであり、ステップＳ１０７において抽出したサービス名称がサービス１である場合、コミュニティＡによるサービス１の選択頻度は、コミュニティＡに所属する利用者がサービス１を選択した回数１５０２は２回であり、コミュニティＡに所属する利用者が全サービスを選択した回数１５０１は３回であるため、コミュニティＡによるサービス１の選択頻度１６０１は、０．６６…である（図１５及び図１６参照）。
【００７９】
ステップＳ１０９において、図１６に示すように、コミュニティ・サービス履歴管理部１１２は、ステップＳ１０８において算出した選択頻度を、ステップＳ１０６において抽出したコミュニティ名称と、ステップＳ１０７において抽出したサービス名称とに関連付けて、サービス選択頻度テーブル８００に登録する。
【００８０】
ステップＳ１１０において、ステップＳ１０６において抽出したコミュニティによる全てのサービスの選択頻度が、サービス選択頻度テーブル８００に登録された場合、本動作は、ステップＳ１１１に進む。一方、当該コミュニティによる全てのサービスの選択頻度が未だサービス選択頻度テーブル８００に登録されていない場合、本動作は、ステップＳ１０７に戻る。
【００８１】
ステップＳ１１１において、全てのコミュニティによる選択頻度が、サービス選択頻度テーブル８００に登録された場合、本動作は、終了する。一方、全てのコミュニティによる選択頻度が未だサービス選択頻度テーブル８００に登録されていない場合、本動作は、ステップＳ１０６に戻る。
【００８２】
第３に、図１７を参照して、コミュニティサービス流通装置１００が、携帯端末１５０にコンテンツを提示する動作について説明する。ここで、携帯端末１５０の利用者を利用者Ｘとして説明する。
【００８３】
図１７に示すように、ステップＳ２０１において、携帯端末１５０は、サービス要求を、コミュニティサービス流通装置１００のサービス知識管理部１３０と、サービスノウハウ登録・流通部１２０とに送信する。
【００８４】
ステップＳ２０２において、サービス提示部１３１は、携帯端末１５０からのサービス要求を受信し、利用者Ｘの所属するコミュニティに基づいて、サービスを提示する。
【００８５】
具体的には、サービス提示部１３１は、携帯端末１５０から受信したサービス要求に含まれる利用者名称から、利用者属性テーブル３００と、コミュニティ群テーブル７００を参照し、利用者Ｘの所属するコミュニティを抽出する。
【００８６】
利用者Ｘが少なくとも一つのコミュニティに所属する場合、サービス提示部１３１は、サービス選択頻度テーブル８００から、利用者Ｘの所属する各コミュニティによる全サービスの選択頻度を抽出し、当該選択頻度をサービス別に平均化し、利用者Ｘによる全サービスの選択頻度を算出する。ここで、利用者Ｘが１つのコミュニティに所属する場合、サービス提示部１３１は、サービス選択頻度テーブル８００から、利用者Ｘの所属するコミュニティによる全サービスの選択頻度を抽出し、利用者Ｘによる全サービスの選択頻度としてもよい。
【００８７】
そして、サービス提示部１３１は、算出した選択頻度が高いサービスを優先的に提示する。ここで、サービス提示部１３１は、算出した選択頻度が高いサービス用のサービスリンク情報２１０を優先的に表示させる画面情報２００を作成することが好ましい。
【００８８】
例えば、図１８に示すように、利用者Ｘが、コミュニティＡと、コミュニティＢとに所属する場合、利用者Ｘによるサービス１の選択頻度は、コミュニティＡによるサービス１の選択頻度１８０１と、コミュニティＢによるサービス１の選択頻度１８０２との平均の０．５である。同様に、利用者Ｘによるサービス２の選択頻度は、コミュニティＡによるサービス２の選択頻度１８０３と、コミュニティＢによるサービス２の選択頻度１８０４との平均の０．３５である。利用者Ｘによるサービス３の選択頻度は、コミュニティＡによるサービス３の選択頻度１８０５と、コミュニティＢによるサービス３の選択頻度１８０６との平均の０．７５である。
【００８９】
以上のように、サービス提示部１３１は、利用者Ｘによる全サービスの選択頻度１８０７を算出し、携帯端末１５０の画面の上から算出した選択頻度が高いサービス３用のサービスリンク情報２１０、サービス１用のサービスリンク情報２１０、サービス２用のサービスリンク情報２１０の順にサービスリンク情報２１０を表示させる画面情報２００を作成する。
【００９０】
ステップＳ２０３において、サービスノウハウ提示部１２２は、利用者Ｘが所属するコミュニティに関連付けられたサービスノウハウを利用者Ｘに提示する。
【００９１】
具体的には、サービスノウハウ提示部１２２は、サービスノウハウテーブル９００を参照して、利用者Ｘの所属するコミュニティ名称に関連付けられたサービスノウハウ名称を抽出し、当該サービスノウハウ名称に関連付けられたサービスノウハウを利用者Ｘに提示する。ここで、サービスノウハウ提示部１２２は、当該サービスノウハウ用のサービスノウハウリンク情報２２０を表示させる画面情報２００を作成する。
【００９２】
ステップＳ２０４において、サービス提示部１３１は、ステップＳ２０２によって作成されたサービスリンク情報２１０を含む画面情報２００を携帯端末１５０に送信する。
【００９３】
ステップＳ２０５において、サービスノウハウ提示部１２２は、ステップＳ２０３によって作成されたサービスノウハウリンク情報２２０を含む画面情報２００を携帯端末１５０に送信する。
【００９４】
ステップＳ２０６において、携帯端末１５０は、ステップＳ２０４及びステップＳ２０５において送信された画面情報２００を受信し、サービスリンク情報２１０とサービスノウハウリンク情報２２０とを含む画面情報２００を利用者Ｘに提示する。利用者Ｘがサービスリンク情報２１０を選択した場合、ステップＳ２０７において、携帯端末１５０は、サービス実行要求をサービス知識管理部１３０に送信する。利用者Ｘがサービスリンク情報２１０を選択しない場合、ステップＳ２０９に進む。
【００９５】
ステップＳ２０８において、サービス提示部１３１は、携帯端末１５０から受信したサービス実行要求に応じて、サービスを実行し、携帯端末１５０の画面に利用者Ｘが選択したサービスを表示させる。サービス管理部１３２は、利用者Ｘが所属するコミュニティによる当該サービスの選択頻度を算出し、サービス選択頻度テーブル８００を更新する。
【００９６】
ステップＳ２０９において、利用者Ｘが、ステップＳ２０６において提示されたサービスノウハウリンク情報２２０を選択した場合、ステップＳ２１０において、携帯端末１５０は、サービスノウハウ実行要求をサービスノウハウ登録・流通部１２０に送信する。利用者Ｘがサービスノウハウリンク情報２２０を選択しない場合、ステップＳ２２０に進む。
【００９７】
ステップＳ２１１において、サービスノウハウ提示部１２２は、携帯端末１５０からのサービスノウハウ実行要求を受信し、サービスノウハウを実行し、携帯端末１５０の画面に利用者Ｘが選択したサービスノウハウを表示させる。
【００９８】
ステップＳ２１２において、サービスノウハウ評価部１２３は、当該サービスノウハウに対する評価値の入力要求を携帯端末１５０に送信する。
【００９９】
ステップＳ２１３において、携帯端末１５０は、利用者Ｘが選択したサービスノウハウに対する評価値の入力要求を受信する。携帯端末１５０は、当該入力要求に対して、当該サービスノウハウに対する評価値をフィードバックするか否かについて決定する。当該サービスノウハウに対する評価値をフィードバックする場合、ステップＳ２１４において、携帯端末１５０は、当該サービスノウハウの評価値のフィードバックする。
【０１００】
ステップＳ２１５において、サービスノウハウ評価部１２３は、フィードバックされた評価値に基づいて、当該評価値をフィードバックした利用者Ｘが所属するコミュニティのコミュニティ評価値を計算し、サービスノウハウテーブル９００のコミュニティ評価値を更新する。例えば、サービスノウハウ評価部１２３は、当該評価値を当該コミュニティ評価値に加算する。
【０１０１】
ステップＳ２１６において、サービスノウハウ提示範囲拡大部１２４は、ステップＳ２１５において更新したサービスノウハウテーブル９００のコミュニティ評価値が閾値以上であるか否かについて判定する。
【０１０２】
当該コミュニティ評価値が閾値以上である場合、ステップＳ２１７において、サービスノウハウ提示範囲拡大部１２４は、当該サービスノウハウを提示したコミュニティの範囲が閾値以上であるか否かについて判定する。具体的には、サービスノウハウテーブル９００を参照し、当該サービスノウハウ名称に関連付けられたコミュニティ名称を抽出し、抽出したコミュニティ名称の数が閾値以上であるか否かについて判定する。
【０１０３】
ステップＳ２１７において、当該サービスノウハウを提示したコミュニティの範囲が閾値以上である場合、ステップＳ２１８において、サービス登録部１３３は、当該サービスノウハウを正式にサービスとして、サービス知識登録テーブル１０００に登録する。
【０１０４】
ステップＳ２１７において、当該サービスノウハウを提示したコミュニティの範囲が閾値未満である場合、ステップＳ２１９において、サービスノウハウ提示範囲拡大部１２４は、コミュニティ判定部１１３が決定したコミュニティに当該サービスノウハウを提示する範囲を拡大する。
【０１０５】
具体的には、サービスノウハウ提示範囲拡大部１２４は、当該サービスノウハウ名称と、コミュニティ判定部１１３が決定したコミュニティ名称とを関連付けてサービスノウハウテーブル９００に登録する。
【０１０６】
ここで、後述するコミュニティ判定部１１３は、当該サービスノウハウを新たに提示するコミュニティを、ステップＳ２０２において算出された利用者Ｘによる全サービスの選択頻度に基づいて決定する。
【０１０７】
ステップＳ２２０において、利用者Ｘが新しいコンテンツを登録する場合、ステップＳ２２１において、サービスノウハウ登録部１２１は、当該利用者が保持するコンテンツをサービスノウハウとして登録し、当該サービスノウハウを提示するコミュニティと、当該サービスノウハウの評価期間とを設定する。
【０１０８】
具体的には、サービスノウハウ登録部１２１は、当該サービスノウハウと、サービスノウハウ名称とを関連付けてサービスノウハウＤＢ１０５のサービスノウハウ登録テーブルに登録する。さらに、サービスノウハウ登録部１２１は、当該サービスノウハウ名称と、コミュニティ名称と、評価期間開始日と、評価期間終了日とを関連付けてサービスノウハウテーブル９００に登録する。登録したコミュニティ名称は、ステップＳ２０２において算出された利用者Ｘによる全サービスの選択頻度とコミュニティによるサービスの選択頻度とが最も類似するコミュニティに関連付けられている。ここで、後述するコミュニティ判定部１１３が、最も類似するコミュニティを決定するようにしてもよい。
【０１０９】
第４に、図１９を参照して、サービスノウハウ評価期間経過処理部１２５が、評価期間の経過したサービスノウハウに対して行う動作について説明する。
【０１１０】
ステップＳ３０１において、サービスノウハウ評価期間経過処理部１２５は、評価期間の経過したサービスノウハウを提示したコミュニティの範囲が閾値以上であるか否かについて判定する。
【０１１１】
具体的には、サービスノウハウ評価期間経過処理部１２５は、サービスノウハウテーブル９００を参照し、評価終了日が経過したサービスノウハウ名称と、当該サービスノウハウ名称に関連付けられたコミュニティ名称とを抽出し、抽出したコミュニティ名称の数が閾値以上であるか否かについて判定する。
【０１１２】
当該サービスノウハウを提示したコミュニティの範囲が閾値以上である場合、ステップＳ３０２において、サービス登録部１３３は、当該サービスノウハウを正式にサービスとして、サービス知識登録テーブル１０００に登録する。
【０１１３】
当該サービスノウハウを提示したコミュニティの範囲が閾値未満である場合、ステップＳ３０３において、サービスノウハウ評価期間経過処理部１２５は、サービスノウハウテーブル９００及びサービスノウハウ登録テーブルの当該サービスノウハウ名称を削除する。サービスノウハウ提示部１２２は、サービスノウハウテーブル９００を参照して、利用者が所属するコミュニティに関連付けられたサービスノウハウを提示するため、サービスノウハウ評価期間経過処理部１２５がサービスノウハウテーブル９００から削除したサービスノウハウを提示することはできない。このように、サービスノウハウ評価期間経過処理部１２５は、当該サービスノウハウの提示を間接的にサービスノウハウ提示部１２２に中止させる。
【０１１４】
また、サービスノウハウ評価期間経過処理部１２５は、提示を中止させるサービスノウハウを明示的にサービスノウハウ提示部１２２に指示してもよい。例えば、サービスノウハウ評価期間経過処理部１２５は、サービスノウハウテーブル９００のサービスノウハウ名称と、当該サービスノウハウの提示を中止させるフラグを関連付けて登録する。サービスノウハウ提示部１２２は、サービスノウハウテーブル９００を参照して当該フラグが当該サービスノウハウの提示を中止させることを指示している場合、当該サービスを提示しないようにすることができる。
【０１１５】
第５に、図２０を参照して、サービスノウハウ提示範囲拡大部１２４が、サービスノウハウを提示する範囲を拡大する場合、コミュニティ判定部１１３が、当該サービスノウハウを新たに提示するコミュニティを決定する動作について説明する。
【０１１６】
ステップＳ４０１において、コミュニティ判定部１１３は、当該サービスノウハウを未だ提示していないコミュニティを抽出する。
【０１１７】
具体的には、コミュニティ判定部１１３は、サービスノウハウテーブル９００を参照し、当該サービスノウハウに関連付けられたコミュニティ名称を抽出する。抽出したコミュニティ名称は、既に当該サービスノウハウを提示したコミュニティ名称である。そして、コミュニティ判定部１１３は、当該コミュニティ名称を除き、既に当該サービスノウハウを未だ提示していないコミュニティ名称をコミュニティ群テーブル７００から抽出する。
【０１１８】
ステップＳ４０２において、コミュニティ判定部１１３は、ステップＳ４０１において抽出したコミュニティの中で、当該コミュニティによる全サービスの選択頻度が、利用者による全サービスの選択頻度と最も類似するコミュニティを求める。ここで、全サービスの選択頻度の類似性は、利用者による全サービスの選択頻度と、コミュニティによる全サービスの選択頻度とのベクトルの類似値によって判断される。当該類似値は、単位化した２つのベクトルのない積によって求められる。コミュニティ判定部１１３は、当該類似値が１に近いほど、全サービスの選択頻度の類似性が高いと判断する。
【０１１９】
例えば、利用者Ｘによる全サービスの選択頻度と、コミュニティＡによる全サービスの選択頻度との類似値は、図１８の１８０８に示すように、利用者Ｘによる全サービスの選択頻度のベクトル（０．５，０．３５，０．７５）と、コミュニティＡによる全サービスの選択頻度のベクトル（０．５，０．１，０．８）とのない積によって求められる。
【０１２０】
ステップＳ４０３において、コミュニティ判定部１１３は、ステップＳ４０２において求めたコミュニティを、当該サービスノウハウを新たに提示するコミュニティに決定する。
【０１２１】
（本発明の一実施形態に係るコンテンツ提示装置及びコンテンツ提示方法の作用・効果）
本実施形態に係るコンテンツ提示装置及びコンテンツ提示方法によれば、サービスを選択した利用者に関連付けられている属性を抽出して、コミュニティを形成するコミュニティ形成部１１１を具備するため、利用者によるサービスの選択履歴が少なくても、利用者の所属するコミュニティに基づいて、利用者の嗜好に合致したコンテンツを提示することができる。
【０１２２】
また、本実施形態に係るコンテンツ提示装置及びコンテンツ提示方法によれば、場所ごとに、コミュニティを形成するため、場所によって、提示されるサービスが異なる場合であっても、利用者の所属するコミュニティに基づいて、利用者の嗜好に合致したコンテンツを提示することができる。
【０１２３】
また、本実施形態に係るコンテンツ提示装置及びコンテンツ提示方法によれば、コミュニティのサービスに対する嗜好は、コミュニティによるサービスの選択頻度によって判断されるため、嗜好を示す指標は、評価値のように主観的ではなく、客観的である。したがって、利用者の所属するコミュニティによるサービスの選択頻度に基づいて算出された利用者によるサービスの選択頻度が高いサービスを優先的に利用者に提示することによって、利用者の嗜好に合致したサービスを提示することができる。
【０１２４】
また、本実施形態に係るコンテンツ提示装置及びコンテンツ提示方法によれば、コンテンツがサービスとサービスノウハウとを含むことにより、不特定多数の利用者が保持する非正式で試験的なコンテンツをサービスノウハウとして登録し、利用者に提示することができる。さらに、本実施形態に係るコンテンツ提示装置及びコンテンツ提示方法によれば、サービスノウハウ提示範囲拡大部１２４やサービス登録部１３３を具備することにより、サービスノウハウを提示されたコミュニティにおける当該サービスノウハウに対する評価値に基づいて、利用者に提示するサービスを自動的に増加させることができる。
【０１２５】
また、本実施形態に係るコンテンツ提示装置及びコンテンツ提示方法によれば、サービス登録部１３３やサービスノウハウ評価期間経過処理部１２５を具備することにより、評価期間内に高い評価を得たサービスノウハウのみをサービスとして拡充するため、利用者に提示するサービスの質を下げることがない。
【０１２６】
（その他の実施形態）
本発明は上記の実施形態によって記載したが、この開示の一部をなす論述及び図面はこの発明を限定するものであると理解すべきではない。この開示から当業者には様々な代替実施形態、実施例及び運用技術が明らかとなろう。
【０１２７】
例えば、一定期間利用者によって選択されないサービスは、利用者に提示しないようにすることができる。
【０１２８】
また、利用者Ｘが新しいコンテンツを登録する場合、当該利用者が保持する当該コンテンツへのリンク等に基づいて、サービスノウハウ登録部１２１が当該コンテンツを取得し、サービスノウハウとして登録してもよい。
【０１２９】
なお、コミュニティサービス流通装置１００（コンピュータ）にインストールされているプログラムによって、当該コミュニティサービス流通装置１００を、コミュニティ形成・管理部１１０と、サービスノウハウ登録・流通部１２０と、サービス知識管理部１３０として機能させてもよい。
【０１３０】
このように、本発明はここでは記載していない様々な実施形態等を含むことは勿論である。従って、本発明の技術的範囲は上記の説明から妥当な特許請求の範囲に係る発明特定事項によってのみ定められるものである。
【図面の簡単な説明】
【０１３１】
【図１】本発明の一実施形態に係るコミュニティサービス流通システム（コンテンツ提示装置）の全体構成図である。
【図２】本発明の一実施形態に係る利用者の携帯端末に表示された画面情報の一例である。
【図３】本発明の一実施形態に係る利用者属性ＤＢの利用者属性テーブルの一例である。
【図４】本発明の一実施形態に係るサービス選択履歴ＤＢのサービス選択履歴テーブルの一例である。
【図５】本発明の一実施形態に係るサービス選択場所ＤＢのサービス選択場所テーブルの一例である。
【図６】本発明の一実施形態に係るコミュニティＤＢのサービス別属性テーブルの一例である。
【図７】本発明の一実施形態に係るコミュニティＤＢのコミュニティ群テーブルの一例である。
【図８】本発明の一実施形態に係るコミュニティＤＢのサービス選択頻度テーブルの一例である。
【図９】本発明の一実施形態に係るサービスノウハウＤＢのサービスノウハウテーブルの一例である。
【図１０】本発明の一実施形態に係るサービス知識ＤＢのサービス知識登録テーブルの一例である。
【図１１】本発明の一実施形態に係るコンテンツ提示方法において、コミュニティを形成する動作を示すフローチャートである。
【図１２】本発明の一実施形態に係るコンテンツ提示方法において、コミュニティとサービスと場所との関係を示す図である。
【図１３】本発明の一実施形態に係るコンテンツ提示方法において、サービス別属性テーブルの一例を示す図である。
【図１４】本発明の一実施形態に係るコンテンツ提示方法において、コミュニティ群テーブルの一例を示す図である。
【図１５】本発明の一実施形態に係るコンテンツ提示方法において、選択頻度の算出過程の一例を示す図である。
【図１６】本発明の一実施形態に係るコンテンツ提示方法において、サービス選択頻度テーブルの一例を示す図である。
【図１７】本発明の一実施形態に係るコンテンツ提示方法において、コミュニティサービス流通装置が利用者端末にコンテンツを提示する動作を示すシーケンス図である。
【図１８】本発明の一実施形態に係るコンテンツ提示方法において、利用者によるサービスの選択頻度を算出する過程の一例を示す図である。
【図１９】本発明の一実施形態に係るコンテンツ提示方法において、評価期間の経過したサービスノウハウに対して行う動作を示すフローチャートである。
【図２０】本発明の一実施形態に係るコンテンツ提示方法において、サービスノウハウを提示するコミュニティを決定する動作を示すフローチャートである。
【符号の説明】
【０１３２】
１００…コミュニティサービス流通装置
１０１…利用者属性ＤＢ
１０２…サービス選択履歴ＤＢ
１０３…サービス選択場所ＤＢ
１０４…コミュニティＤＢ
１０５…サービスノウハウＤＢ
１０６…サービス知識ＤＢ
１１０…コミュニティ形成・管理部
１１１…コミュニティ形成部
１１２…コミュニティ・サービス履歴管理部
１１３…コミュニティ判定部
１２０…サービスノウハウ登録・流通部
１２１…サービスノウハウ登録部
１２２…サービスノウハウ提示部
１２３…サービスノウハウ評価部
１２４…サービスノウハウ提示範囲拡大部
１２５…サービスノウハウ評価期間経過処理部
１３０…サービス知識管理部
１３１…サービス提示部
１３２…サービス管理部
１３３…サービス登録部
１４０…通信ネットワーク
１５０…携帯端末
２００…画面情報
２１０…サービスリンク情報
２２０…サービスノウハウリンク情報
３００…利用者属性テーブル
４００…サービス選択履歴テーブル
５００…サービス選択場所テーブル
６００…サービス別属性テーブル
７００…コミュニティ群テーブル
８００…サービス選択頻度テーブル
９００…サービスノウハウテーブル
１０００…サービス知識登録テーブル
【図１】
2007052561.tif 000003
【図２】
2007052561.tif 000004
【図３】
2007052561.tif 000005
【図４】
2007052561.tif 000006
【図５】
2007052561.tif 000007
【図６】
2007052561.tif 000008
【図７】
2007052561.tif 000009
【図８】
2007052561.tif 000010
【図９】
2007052561.tif 000011
【図１０】
2007052561.tif 000012
【図１１】
2007052561.tif 000013
【図１２】
2007052561.tif 000014
【図１３】
2007052561.tif 000015
【図１４】
2007052561.tif 000016
【図１５】
2007052561.tif 000017
【図１６】
2007052561.tif 000018
【図１７】
2007052561.tif 000019
【図１８】
2007052561.tif 000020
【図１９】
2007052561.tif 000021
【図２０】
2007052561.tif 000022