(57)【要約】【課題】利用価値の高いページランキングを付与可能なページリランキング装置を提供する。【解決手段】ユーザの検索要求に対する検索結果ページとして得られ且つページランキングを付与された複数のＷＥＢページについて、各ＷＥＢページ毎にその複数バージョン間におけるページ内容を結合したスーパーページを生成するスーパーページ生成部３と、前記スーパーページ生成部３で生成したスーパーページに含まれるトピック表現のカバー度合いを分析するスーパーページ分析部４と、前記スーパーページ分析部４で得た分析結果をスーパーページ間で比較して、新たなページランキングを、前記各ＷＥＢページに対して付与するリランキング部６とを具備して成るようにした。【選択図】図３
2007188352.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
ユーザの検索要求に対する検索結果ページとして得られ且つページランキングを付与された複数のＷＥＢページについて、各ＷＥＢページ毎にその複数バージョン間におけるページ内容を結合したスーパーページを生成するスーパーページ生成部と、
前記スーパーページ生成部で生成したスーパーページに含まれるトピック表現のカバー度合いを分析するスーパーページ分析部と、
前記スーパーページ分析部で得た分析結果をスーパーページ間で比較して、新たなページランキングを、前記各ＷＥＢページに対して付与するリランキング部とを具備して成ることを特徴とするページリランキング装置。
【請求項２】
前記スーパーページに含まれるトピック表現のカバー度合いが、前記スーパーページ間での前記トピック表現に係る類似度合いまたは相違度合いであることを特徴とする請求項１記載のページリランキング装置。
【請求項３】
前記スーパーページ間の類似度合いは、下式（数１）によって算出されるものであることを特徴とする請求項２記載のページリランキング装置。
【数１】
2007188352.tif 000008
但し、ＨＲｊはページｊのいままでの類似度合いを示し、ｃｏｓはコサイン類似度合いを示し、ＶＳｉはページｉのスーパーページのベクトルを示し、ＶＳｊはページｊのスーパーページのベクトルを示し、ＲSEiはページｉのサーチエンジンランキングを示し、εとκとはパラメーターを示し、Ｗは検索エンジンから得られた検索結果ＵＲＬ数のうちリランキング対象となるＵＲＬ総数を示し、Ａｇｅｉはページｉの年代を示す。
【請求項４】
現在のＷＥＢページに含まれるトピック表現のカバー度合いを分析する現ページ分析部を具備し、
前記リランキング部が、さらに、前記現ページ分析部で得た分析結果を現在のＷＥＢページ間で比較して、新たなページランキングを、前記各ＷＥＢページに対して付与するように構成していることを特徴とする請求項１乃至３いずれか記載のページリランキング装置。
【請求項５】
前記現在のＷＥＢページに含まれるトピック表現のカバー度合いが、前記現在のＷＥＢページ間での前記トピック表現に係る類似度合いまたは相違度合いであることを特徴とする請求項４記載のページリランキング装置。
【請求項６】
前記現在のＷＥＢページ間の類似度合いは、下式（数２）によって算出されるものであることを特徴とする請求項５記載のページリランキング装置。
【数２】
2007188352.tif 000009
但し、ＣＲｊはページｊの現在の類似度合いを示し、Ｖｉはページｉのベクトルを示し、Ｖｊはページｊのベクトルを示し、ＲSEiはページｉのサーチエンジンランキングを示し、εはパラメーターを示し、Ｗは検索エンジンから得られた検索結果ＵＲＬ数のうちリランキング対象となるＵＲＬ総数を示す。
【請求項７】
前記スーパーページ生成部が、過去にインターネット上に存在していた複数バージョンのＷＥＢページを記憶しているＷＥＢアーカイブ部を参照して、前記スーパーページを生成するものであることを特徴とする請求項１乃至６いずれか記載のページリランキング装置。
【請求項８】
前記検索結果ページが、ＷＥＢ検索エンジンの検索によって得られるものであることを特徴とする請求項１乃至７いずれか記載のページリランキング装置。
【請求項９】
コンピュータを動作させるためのプログラムであって、
コンピュータを、
ユーザの検索要求に対する検索結果ページとして得られ且つページランキングを付与された複数のＷＥＢページについて、各ＷＥＢページ毎にその複数バージョン間におけるページ内容を結合したスーパーページを生成するスーパーページ生成部と、
前記スーパーページ生成部で生成したスーパーページに含まれるトピック表現のカバー度合いを分析するスーパーページ分析部と、
前記スーパーページ分析部で得た分析結果をスーパーページ間で比較して、新たなページランキングを、前記各ＷＥＢページに対して付与するリランキング部として機能させるためのページリランキングプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、検索結果ページとして得られページランキングを与えられたＷＥＢページに対して、新たなページランキングを付与するためのページリランキング装置、およびページリランキングプログラムに関するものである。
【背景技術】
【０００２】
近年、検索要求に対してＷＥＢ上の膨大な情報の中から的確な検索結果を迅速に抽出し出力する検索サービスが知られている。そして、より有効に検索結果を利用できるようにするために、検索結果ページとして得られたＷＥＢページに対して、その有用性を示す評価指標となるページランキングを与えるための技術が提供されている。
【０００３】
以下、具体的に、この種のページランキングを付与する技術の概略を説明する。
【０００４】
例えば、ＷＥＢページＡからＷＥＢページＢへのリンクを、ＷＥＢページＡによるＷＥＢページＢへの支持投票とみなし、この投票数によりそのＷＥＢページの重要性を判断する。その際、単に票数、つまりリンク数を見るだけではなく、票を投じたＷＥＢページについても分析する。そして「重要度」の高いＷＥＢページによって投じられた票はより高く評価されて、それを受け取ったＷＥＢページを「重要なもの」にしていく。
こうした分析によって高評価を得た重要なページには高いページランキングが与えられ、検索結果内の順位が高くなるように構成されている（非特許文献１参照。）。
【非特許文献１】“グーグルの人気の秘密”、［ｏｎｌｉｎｅ］、［平成１７年１１月１日検索］、インターネット＜ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ．ｇｏｏｇｌｅ．ｃｏ．ｊｐ／ｉｎｔｌ／ｊａ／ｗｈｙ＿ｕｓｅ．ｈｔｍｌ＞
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
しかしながら従来のものでは、ユーザの行動とＷＥＢページの人気とに影響を与えることができるものの、インターネット上には膨大な量のＷＥＢページが存在するので、ユーザの探求情報によって発見されたりアクセスされたりするのは、そのうちの比較的ほんの少しである。従って、ＷＥＢページは、ユーザの注意を獲得しなくてはならない。注意の獲得に成功したＷＥＢページは、たくさんのユーザが頻繁にアクセスするものである。残念なことに、ＷＥＢページ間のユーザーの注意をひくための競争は、完全にフェアーだというわけではない。ユーザは、トップにランキングされたＷＥＢページのみをクリックする傾向があるので、低いランキングのＷＥＢページはたとえ高品質のコンテンツであっても人気を得るのは難しい。逆に、トップにランキングされたＷＥＢページは低いランキングのＷＥＢページに比べて多くのユーザーが頻繁にアクセスし、その結果、より多くの新しいリンクが入ってくるので、高いランキングを維持する。ＷＥＢの加速的な成長は、ユーザの注意をひくための競争のページを生み、このような問題をより深刻にする。結果、比喩的に表現すると「金持ちがより金持ちになる」現象を目の当たりにする。
【０００６】
このように、従来の検索サービスは、ＷＥＢページが書き換わっていないにもかかわらず、リンク数の多さ等でページランキングが高くなるものであり、ページ内容を充実させるためにＷＥＢページを変更したとしても、その変更の事実は、ページランキングに迅速に反映されるものではない。つまり、ポータルサイトのように、多数の人が訪れ多くのリンクが張られるようなものでなければ、たとえ新鮮で重要な内容を含むようにＷＥＢページに変更したとしても、その新鮮さやその重要性が増したとことは、ページランキングに確実に反映されるものでは無い。
【０００７】
そこで、本発明は従来とは視点を全く変え、ＷＥＢページのコンテンツの質がリンクアキュミュレイション（蓄積）と、そのＷＥＢページのページランキングに多大な影響を与えられるという観察に基づき、ページランキングがリンクアキュミュレイションに貢献したコンテンツを加味されたものとなるようにすることで、ページランキングの役割を実質的なものにするという発想から生まれたものである。
【０００８】
すなわち、本発明は、任意のＷＥＢページの過去の複数バージョン間におけるページ内容を結合することでリンクアキュミュレイションを加味したスーパーページを生成し、このスーパーページをページリランキングに利用することにより、利用価値の高いページランキングを付与することのできるといった優れたページリランキング装置を提供することを、その所期課題とするものである。
【課題を解決するための手段】
【０００９】
すなわち本発明に係るページリランキング装置は、ユーザの検索要求に対する検索結果ページとして得られ且つページランキングを付与された複数のＷＥＢページについて、各ＷＥＢページ毎にその複数バージョン間におけるページ内容を結合したスーパーページを生成するスーパーページ生成部と、前記スーパーページ生成部で生成したスーパーページに含まれるトピック表現のカバー度合いを分析するスーパーページ分析部と、前記スーパーページ分析部で得た分析結果をスーパーページ間で比較して、新たなページランキングを、前記各ＷＥＢページに対して付与するリランキング部とを具備して成ることを特徴とする。
【００１０】
ここで、「ページランキング」とは、ＷＥＢページの有用性を示す評価指標となるものであって、例えば、検索要求に含まれる検索語句に関連して得られる複数のＷＥＢページについて、そのＵＲＬなどを検索結果ページに表示する際に、「評価」が高い順に並べて表示するのに利用される。すなわち、このページランキングを用いることで、検索要求に対応した重要で且つ的確なＷＥＢページを、容易に探し出すことができる。また、「ＷＥＢページ」とは、インターネット上に公開されている任意のＷＥＢページを指すのは無論のこと、例えば、ＬＡＮやイントラネット上に公開されているＷＥＢページや、過去に公開されていたＷＥＢページをも含む広い概念である。また、「複数バージョン」とは、原則、過去の各バージョンを指すが、最新のバージョン（キャッシュを利用せずに現在表示できるもの）を含むことを妨げない。また、「ページ内容を結合」とは、少なくとも内容情報（各ＷＥＢページの内容を判別するための情報）が損なわれないように各ＷＥＢページを結合することを意味し、結合により構成情報（リンク情報、書式情報など）が損なわれても構わない。また、「トピック表現」とは、ある検索要求に対して、適宜方法で検索要求のトピックを記述、もしくはこの検索要求にもっとも関連して存在する表現であって、この表現を識別できれば、いかによくそのページがこの表現をカバーしているかに基づいてＷＥＢページをランキングすることができる。また、「カバー度合い」とは、スーパーページが、トピック表現をどの程度カバーしているかを示すものである。
【００１１】
このようなものであれば、スーパーページは、多くの現存するＷＥＢページの中で空間的のみならず、ページの以前のバージョンの中で一時的にも分配されているトピック表現を含んでいるため、例えば、スーパーページ分析部で分析したカバー度合いをスーパーページ間で比較して、カバー度合いの大きいものから順に各ＷＥＢページに新たなランキングを付与するようにリランキング部を動作させれば、ページランキングを、リンクアキュミュレイションに貢献したコンテンツを加味した実質的なものにすることができる。
【００１２】
すなわち、利用価値の高いページランキングを付与可能な優れたページリランキング装置を提供することができる。
【００１３】
なお、前記スーパーページに含まれるトピック表現のカバー度合いの望ましい態様としては、このカバー度合いが、前記スーパーページ間での前記トピック表現に係る類似度合いまたは相違度合いであるものが挙げられる。
【００１４】
前記スーパーページ間の類似度合いの算出には、下式（数３）を用いていることが望ましい。
【００１５】
【数３】
2007188352.tif 000003
【００１６】
ここで、ＨＲｊはページｊのいままでの類似度合いを示すものである。ｃｏｓはコサイン類似度合いを示すものである。ＶＳｉはページｉのスーパーページのベクトルを示すものである。ＶＳｊはページｊのスーパーページのベクトルを示すものである。ＲSEiはページｉのサーチエンジンランキングを示すものである。εとκとはパラメーターを示すものである。Ｗは検索エンジンから得られた検索結果ＵＲＬ数のうちリランキング対象となるＵＲＬ総数を示すものである。Ａｇｅｉはページｉの年代を示すものである。
【００１７】
より利用価値の高いページランキングを付与し得るようにするには、現在のＷＥＢページに含まれるトピック表現のカバー度合いを分析する現ページ分析部を具備し、前記リランキング部が、さらに、前記現ページ分析部で得た分析結果を現在のＷＥＢページ間で比較して、新たなページランキングを、前記各ＷＥＢページに対して付与するように構成していることが好ましい。
【００１８】
前記現在のＷＥＢページに含まれるトピック表現のカバー度合いの望ましい態様としては、このカバー度合いが、前記現在のＷＥＢページ間での前記トピック表現に係る類似度合いまたは相違度合いであるものが挙げられる。
【００１９】
特に、前記現在のＷＥＢページ間の類似度合いの算出には、下式（数４）を用いていることが望ましい。
【００２０】
【数４】
2007188352.tif 000004
【００２１】
ここで、ＣＲｊはページｊの現在の類似度合いを示すものである。Ｖｉはページｉのベクトルを示すものである。Ｖｊはページｊのベクトルを示すものである。ＲSEiはページｉのサーチエンジンランキングを示すものである。εはパラメーターを示すものである。Ｗは検索エンジンから得られた検索結果ＵＲＬ数のうちリランキング対象となるＵＲＬ総数を示すものである。
【００２２】
汎用のものを活用して装置のコストダウンを図りながらリランキングの精度を高めるには、前記スーパーページ生成部が、過去にインターネット上に存在していた複数バージョンのＷＥＢページを記憶しているＷＥＢアーカイブ部を参照して、前記スーパーページを生成するものであることが望ましい。
【００２３】
汎用のものを活用して装置のコストダウンを図るには、前記検索結果ページが、ＷＥＢ検索エンジンの検索によって得られるものであることが望ましい。
【発明の効果】
【００２４】
以上説明したように本発明のページリランキング装置によれば、スーパーページは、多くの現存するＷＥＢページの中で空間的のみならず、ページの以前のバージョンの中で一時的にも分配されているトピック表現を含んでいるため、例えば、スーパーページ分析部で分析したカバー度合いをスーパーページ間で比較して、カバー度合いの大きいものから順に各ＷＥＢページに新たなランキングを付与するようにリランキング部を動作させれば、ページランキングを、リンクアキュミュレイションに貢献したコンテンツを加味した実質的なものにすることができる。
【００２５】
すなわち、利用価値の高いページランキングを付与可能な優れたページリランキング装置を提供することができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００２６】
以下に本発明の一実施形態であるページリランキング装置Ｐについて図面を参照して説明する。
【００２７】
本実施形態に係るページリランキング装置Ｐは、検索結果ページとして得られ且つページランキングを付与された複数のＷＥＢページに対して、それら複数のＷＥＢページに利用価値の高い新たなページランキングを付与するように構成したものであって、図１に示すように、ユーザ側に設けたパソコンなどの利用者端末Ｑ、サーチエンジンＲ（本発明の「ＷＥＢ検索エンジン」に相当）、ＷＥＢアーカイブＳ（本発明の「ＷＥＢアーカイブ部」に相当）、及びＷＥＢサイトＴなどと、インターネットＩＮＴ等の所定の通信回線網を介して双方向通信可能に接続されて成る。なお、本実施形態では、ページリランキング装置Ｐと利用者端末Ｑとを別体に構成しているが、これら装置を一体に構成することを妨げない。また、他の装置に関しても同様である。また、サーチエンジンＲは、インターネットＩＮＴで公開されている情報をキーワードなどを使って検索できるＷＥＢサイトのことであって、本実施形態では、全文検索型のものを利用するようにしている。なお、サーチエンジンＲの種類はこれに限られるものではない。また、ＷＥＢアーカイブＳは、過去にインターネットＩＮＴ上に存在していたＷＥＢページを、そのバージョンを管理可能な年月日などのバージョン管理情報と関連付けて記憶しているＷＥＢサイトのことであって、本実施形態では、一般に「インターネットアーカイブ」と呼ばれるＷＥＢサイトを利用するようにしている。
【００２８】
以下、ページリランキング装置Ｐについて、具体的に説明をする。
【００２９】
ページリランキング装置Ｐは、一般的な情報処理機能を備えたものであって、図２に示すように、ＣＰＵ１０１、内部メモリ１０２、ＨＤＤ等の外部記憶装置１０３、マウスやキーボードなどの入力インタフェース１０４、液晶ディスプレイなどの表示装置１０５、社内ＬＡＮやインターネットＩＮＴ等の通信回線網に接続するための通信インタフェース１０６等を具備して成る。
【００３０】
そして、このページリランキング装置Ｐは、その内部メモリ１０２に記憶されたページリランキングプログラムにしたがって、前記ＣＰＵ１０１や周辺機器を作動し、図３に示すように、検索要求受付部１、検索要求送信部２、スーパーページ生成部３、スーパーページ分析部４、現ページ分析部５、リランキング部６、リランキング結果出力部７等としての機能を発揮する。以下、各手段について説明する。
【００３１】
検索要求受付部１は、利用者端末Ｑから送信されてくる検索要求を受け付けるものであって、通信インタフェース１０６などを利用して構成している。
【００３２】
検索要求送信部２は、検索要求受付部１で受け付けた検索要求を、サーチエンジンＲに対して送信するものであって、通信インタフェース１０６などを利用して構成している。
【００３３】
スーパーページ生成部３は、ユーザの検索要求に対する検索結果ページとして得られ且つページランキングを付与された複数のＷＥＢページについて、各ＷＥＢページ毎にその複数バージョン間におけるページ内容を結合したスーパーページを、ＷＥＢアーカイブＳを参照し、生成するものである。
【００３４】
本実施形態では、図４に示すように、ＷＥＢページのバージョン順に各ＷＥＢページを単純結合することで、スーパーページを生成するようにしている。
【００３５】
このようにして生成した各スーパーページには、トップにランキングされたある順番のスーパーページのコレクションの標準化したＴＦ＊ＩＤＦ重み付けを用いて算出したベクトルリプレゼンテーションがある。ベクトルの中の語はストップリストを用いて歯止めをかけ、フィルターにかけることを妨げない。何故ならば、変化のないスタティックなコンテンツが多くの継続したページバージョンにたくさん含まれれば含まれるほど、スーパーページ上により多く繰り返されて現れる。その重要さはこのように増加し、スーパーページのベクトルにより多くの影響を与えるからである。
【００３６】
スーパーページ分析部４は、前記スーパーページ生成部３で生成したスーパーページに含まれるトピック表現のカバー度合いを分析するものである。本実施形態では、このスーパーページ分析部４が分析するカバー度合いを、スーパーページ間での前記トピック表現に係る類似度合いとして、次式（数５）により算出するように構成している。
【００３７】
【数５】
2007188352.tif 000005
【００３８】
ここで、ＨＲｊはページｊのいままでの類似度合いを示すものである。ｃｏｓはコサイン類似度合いを示すものである。ＶＳｉはページｉのスーパーページのベクトルを示すものである。ＶＳｊはページｊのスーパーページのベクトルを示すものである。ＲSEiはページｉのサーチエンジンＲランキングを示すものである。εとκとはパラメーターを示すものである。Ｗは検索エンジンから得られた検索結果ＵＲＬ数のうちリランキング対象となるＵＲＬ総数を示すものである。Ａｇｅｉはページｉの年代を示すものである。
【００３９】
現ページ分析部５は、現在のＷＥＢページに含まれるトピック表現のカバー度合いを分析するものである。本実施形態では、この現ページ分析部５が分析するカバー度合いを、現在のＷＥＢページ間での前記トピック表現に係る類似度合いとして、次式（数６）により算出するように構成している。
【００４０】
【数６】
2007188352.tif 000006
【００４１】
ここで、ＣＲｊはページｊの現在の類似度合いを示すものである。Ｖｉはページｉのベクトルを示すものである。Ｖｊはページｊのベクトルを示すものである。ＲSEiはページｉのサーチエンジンＲランキングを示すものである。εはパラメーターを示すものである。Ｗは検索エンジンから得られた検索結果ＵＲＬ数のうちリランキング対象となるＵＲＬ総数を示すものである。
【００４２】
リランキング部６は、前記スーパーページ分析部４で得た分析結果および前記現ページ分析部５で得た分析結果に基づいて、新たなページランキングを、前記各ＷＥＢページに対して付与するものである。本実施形態では、新たなページランキングを、次式（数７）により算出するように構成している。
【００４３】
【数７】
2007188352.tif 000007
【００４４】
ここで、Ｒｎｅｗｊは、ページｊの新たなページランキングを示すものである。ＨＲrankｊは、式（１）から得られるページｊのいままでの類似度合いを、その値の大きい順に並べ替えて得た新たな仮のランキングを示すものである。ＣＲrankｊは、式（２）から得られるページｊの現在の類似度合いを、その値の大きい順に並べ替えて得た新たな仮のランキングを示すものである。αとβとは重み付け用のパラメーターを示すものである。
【００４５】
リランキング結果出力部７は、リランキング部６で付与された新たなページランキングを、利用者端末Ｑに対して送信出力するものであって、通信インタフェース１０６などを利用して構成している。なお、新たなページランキングは、ＷＥＢページのＵＲＬリストとして、送信出力するようにしているが、出力形態は実施態様に応じて適宜変更可能である。
【００４６】
次に以上のように構成したページリランキング装置Ｐの動作について、フロー図を参照して説明する。
【００４７】
図５に示すように、まず、検索要求受付部１が、利用者端末Ｑから送信されてくる検索要求を受け付けると（ステップＳ１０１）、検索要求送信部２が、検索要求受付部１で受け付けた検索要求を、サーチエンジンＲに対して送信する（ステップＳ１０２）。
【００４８】
そして、サーチエンジンＲからページランキングを受信すると（ステップＳ１０３）、スーパーページ生成部３が、ＷＥＢアーカイブＳを参照し（ステップＳ１０４）、スーパーページを生成する（ステップＳ１０５）。次に、スーパーページ分析部４が、スーパーページ生成部３で生成したスーパーページに含まれるトピック表現のカバー度合いを分析する（ステップＳ１０６）。なお、このスーパーページに含まれるトピック表現のカバー度合いの算出には、（数５）に示される式（１）を用いている。
【００４９】
一方、現ページ分析部５は、現在のＷＥＢページに含まれるトピック表現のカバー度合いを分析する（ステップＳ１０７）。この現在のＷＥＢページに含まれるトピック表現のカバー度合いの算出には、（数６）に示される式（２）を用いている。
【００５０】
このようにしてスーパーページ分析部４で得た分析結果および現ページ分析部５で得た分析結果に基づいて、リランキング部６は、新たなページランキングを、各ＷＥＢページに対して付与する（ステップＳ１０８）。この、新たなページランキングの算出には、（数７）に示される式（３）を用いている。
【００５１】
しかして、リランキング結果出力部７が、リランキング部６で付与された新たなページランキングを、利用者端末Ｑに対して送信出力する（ステップＳ１０９）。
【００５２】
このように、本実施形態に係るページリランキング装置Ｐは、スーパーページは、多くの現存するＷＥＢページの中で空間的のみならず、ページの以前のバージョンの中で一時的にも分配されているトピック表現を含んでいるため、スーパーページ分析部４で分析したカバー度合いをスーパーページ間で比較して、カバー度合いの大きいものから順に各ＷＥＢページに新たなランキングを付与するようにリランキング部６を動作させることで、ページランキングを、リンクアキュミュレイションに貢献したコンテンツを加味した実質的なものにすることができる。
【００５３】
すなわち、任意のＷＥＢページの過去の複数バージョン間におけるページ内容を結合することでリンクアキュミュレイションを加味したスーパーページに基づいて、利用価値の高いページランキングを付与可能な優れたページリランキング装置Ｐを提供することができる。
【００５４】
また、現在のＷＥＢページに含まれるトピック表現のカバー度合いを分析する現ページ分析部５を具備し、前記リランキング部６が、さらに、前記現ページ分析部５で得た分析結果を現在のＷＥＢページ間で比較して、新たなページランキングを、前記各ＷＥＢページに対して付与するように構成しているため、より利用価値の高いページランキングを付与することができる。
【００５５】
また、スーパーページ生成部３が、過去にインターネット上に存在していた複数バージョンのＷＥＢページを記憶しているＷＥＢアーカイブＳを参照して、前記スーパーページを生成するものであるため、汎用のものを活用して装置のコストダウンを図りながらリランキングの精度を高めることができる。
【００５６】
また、前記検索結果ページが、汎用のサーチエンジンＲの検索によって得られるものであるため、装置のコストダウンを図ることができる。
【００５７】
なお本発明は、上記実施形態に限られるものではない。
【００５８】
例えば、ＷＥＢページのバージョン順に各ＷＥＢページを単純結合するようにしているが、結合方法はこれに限られるものではない。例えば、結合処理（例えば、ストップワードを取り除く処理やステミング処理など）により構成情報（リンク情報、書式情報など）が損なわれても、内容情報（各ＷＥＢページの内容を判別するための情報）が少なくとも損なわれなければ良い。ここで、内容情報とは、ページの内容を判別するための情報であって、属性辞書に基づきページ内の情報から属性とインスタンスとを検出することにより得られる。属性辞書は、特定のテーマに関する属性のキーワード集である。この属性辞書は、ＷＥＢを基に自動に作成される。辞書作成方法は、特定のテーマに関するページを収集して、収集したページのキーワードの出現頻度を基に決定する。例えば、ある単語が、各ページに頻繁に出現（例えば９０％以上の割合で出現）している場合には、この出現頻度の高い単語を属性名として辞書に登録する。インスタンスは、各ＷＥＢページ内の各属性間に出現する文字数を基に検出されるものである。具体的には、各ＷＥＢページの属性を出現する順にランキングし、属性ｉ番目とｉ＋１番目の間の文字数をカウントし（ＨＴＭＬタグは除く）、この結果を属性ｉのインスタンスとして検出する。
【００５９】
また、スーパーページに含まれるトピック表現のカバー度合いとして、スーパーページ間での前記トピック表現に係る類似度合いを採用しているが、例えば、スーパーページ間での前記トピック表現に係る相違度合いを採用することを妨げない。
【００６０】
また、スーパーページ間の類似度合いの算出には、（数５）に示される式（１）を用いているが、これに限られるものではない。
【００６１】
また、前記現在のＷＥＢページに含まれるトピック表現のカバー度合いとして、前記現在のＷＥＢページ間での前記トピック表現に係る類似度合いを用いているが、例えば、前記現在のＷＥＢページ間での前記トピック表現に係る相違度合いを用いることを妨げない。
【００６２】
また、前記現在のＷＥＢページ間の類似度合いの算出には、（数６）に示される式（２）を用いているが、これに限られるものではない。
【００６３】
また、ＷＥＢアーカイブＳに、一般に「インターネットアーカイブ」と呼ばれるＷＥＢサイトを利用しているが、利用するＷＥＢサイトは、これに限られるものではない。
【００６４】
また、図６に示すように、図３の構成から現ページ分析部を省いた構成とすることもできる。
【００６５】
その他、本発明は前記実施形態に限られるものではなく、その主旨を逸脱しない範囲で種々変形が可能である。
【図面の簡単な説明】
【００６６】
【図１】本発明の一実施形態に係るページリランキング装置を用いたシステムを示す全体図。
【図２】同実施形態におけるページリランキング装置の機器構成図。
【図３】同実施形態におけるページリランキング装置の機能構成図。
【図４】同実施形態におけるバージョン間変化の算出方法を説明するための図。
【図５】同実施形態におけるページリランキング装置の動作を示すフロー図。
【図６】本発明の他の実施形態に係るページリランキング装置の機能構成図。
【符号の説明】
【００６７】
Ｐ・・・・・・・・・・ページリランキング装置
Ｒ・・・・・・・・・・ＷＥＢ検索エンジン（サーチエンジン）
Ｓ・・・・・・・・・・ＷＥＢアーカイブ（ＷＥＢアーカイブ部）
３・・・・・・・・・・スーパーページ生成部
４・・・・・・・・・・スーパーページ分析部
５・・・・・・・・・・現ページ分析部
６・・・・・・・・・・リランキング部
【図１】
2007188352.tif 000010
【図２】
2007188352.tif 000011
【図３】
2007188352.tif 000012
【図４】
2007188352.tif 000013
【図５】
2007188352.tif 000014
【図６】
2007188352.tif 000015