(57)【要約】  【課題】  画像データからノイズ成分を適切に除去するとともに、適切に新たなノイズ成分を付加することで、品質の高い画像データを得られる画像処理装置及び画像処理方法を提供する。【解決手段】  画像データのノイズ成分を除去するノイズ除去手段３７が、画像データを低周波成分画像データと高周波成分画像データに成分分離する成分分離手段３３と、高周波成分画像データのノイズ成分を除去した高周波成分ノイズ除去画像データを生成する高周波成分ノイズ除去手段３４を備え、所定のノイズ成分を付加するノイズ付加手段３１が、高周波成分ノイズ除去画像データのエッジ外画像領域に所定のノイズ成分を付加した高周波成分ノイズ付加画像データを生成する高周波成分ノイズ付加手段３５と、低周波成分画像データと高周波成分ノイズ付加画像データを成分合成する成分合成手段３６を備える。【選択図】  図１
2007028348.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
画像データに含まれるノイズ成分を除去したノイズ除去画像データを生成するノイズ除去手段と、前記ノイズ除去画像データに所定のノイズ成分を付加したノイズ付加画像データを生成するノイズ付加手段を備えた画像処理装置であって、
前記ノイズ除去手段が、前記画像データを低周波成分画像データと高周波成分画像データとに成分分離する成分分離手段と、前記成分分離された高周波成分画像データのノイズ成分を除去した高周波成分ノイズ除去画像データを生成する高周波成分ノイズ除去手段を備え、
前記ノイズ付加手段が、前記高周波成分ノイズ除去画像データのエッジ外画像領域に所定のノイズ成分を付加した高周波成分ノイズ付加画像データを生成する高周波成分ノイズ付加手段と、前記成分分離された低周波成分画像データと前記高周波成分ノイズ付加画像データを成分合成する成分合成手段を備えた画像処理装置。
【請求項２】
前記高周波成分ノイズ付加手段により付加される所定のノイズ成分が無彩色ノイズである請求項１に記載の画像処理装置。
【請求項３】
前記高周波成分ノイズ除去手段により除去されるノイズ成分が有彩色ノイズである請求項１または２に記載の画像処理装置。
【請求項４】
前記高周波成分ノイズ付加手段が、前記画像データの大きさに応じてノイズ成分の付加量を調節する請求項１から３の何れかに記載の画像処理装置。
【請求項５】
画像データに含まれるノイズ成分を除去したノイズ除去画像データを生成するノイズ除去ステップと、前記ノイズ除去画像データに所定のノイズ成分を付加したノイズ付加画像データを生成するノイズ付加ステップからなる画像処理方法であって、
前記ノイズ除去ステップが、前記画像データを低周波成分画像データと高周波成分画像データとに成分分離する成分分離ステップと、前記成分分離された高周波成分画像データのノイズ成分を除去した高周波成分ノイズ除去画像データを生成する高周波成分ノイズ除去ステップからなり、
前記ノイズ付加ステップが、前記高周波成分ノイズ除去画像データのエッジ外画像領域に所定のノイズ成分を付加した高周波成分ノイズ付加画像データを生成する高周波成分ノイズ付加ステップと、前記成分分離された低周波成分画像データと前記高周波成分ノイズ付加画像データを成分合成する成分合成ステップからなる画像処理方法。
【請求項６】
前記高周波成分ノイズ付加ステップで付加される所定のノイズ成分が無彩色ノイズである請求項１に記載の画像処理方法。
【請求項７】
前記高周波成分ノイズ除去ステップで除去されるノイズ成分が有彩色ノイズである請求項１または２に記載の画像処理方法。
【請求項８】
前記高周波成分ノイズ付加ステップで、前記画像データの大きさに応じてノイズ成分の付加量を調節する請求項１から３の何れかに記載の画像処理方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、画像データに含まれるノイズ成分を除去したノイズ除去画像データを生成するノイズ除去手段と、前記ノイズ除去画像データに所定のノイズ成分を付加したノイズ付加画像データを生成するノイズ付加手段を備えた画像処理装置及び画像処理方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
写真画像処理装置では、一般的に、画像データに含まれる種々のノイズ成分をノイズ除去手段により除去することが行なわれている。
【０００３】
また、一方では、画像に質感を与えるとともに、画像をよりリアルに表現するために、ノイズ付加手段により、予め設定されているノイズ成分のサンプルから所定のノイズ成分を選択し、前記ノイズ成分を画像データに付加することも行なわれている。
【特許文献１】特開２００３−１３２３４４号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
しかし、前記ノイズ除去手段により、画像データから種々のノイズ成分を一律に、または、限りなく除去すると、微妙な階調性や粒状性等の表現力が低下し、逆に、画像としての品質が低下してしまう。また、ノイズ付加手段により、画像データに不適切なノイズ成分、または、過剰なノイズ成分を付加した場合にも、逆に、画像としての品質が低下してしまう。更に、前記ノイズ除去手段によるノイズ除去と、前記ノイズ付加手段によるノイズ付加を併用するときには、そのバランスによっても画像としての品質が低下してしまうことがある。
【０００５】
本発明は、上述した従来の問題点に鑑み、画像データからノイズ成分を適切に除去するとともに、適切に新たなノイズ成分を付加することで、品質の高い画像データを得られる画像処理装置及び画像処理方法を提供する点にある。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
上述の目的を達成するため、本発明による画像処理装置の第一の特徴構成は、特許請求の範囲の書類の請求項１に記載した通り、画像データに含まれるノイズ成分を除去したノイズ除去画像データを生成するノイズ除去手段と、前記ノイズ除去画像データに所定のノイズ成分を付加したノイズ付加画像データを生成するノイズ付加手段を備えた画像処理装置であって、前記ノイズ除去手段が、前記画像データを低周波成分画像データと高周波成分画像データとに成分分離する成分分離手段と、前記成分分離された高周波成分画像データのノイズ成分を除去した高周波成分ノイズ除去画像データを生成する高周波成分ノイズ除去手段を備え、前記ノイズ付加手段が、前記高周波成分ノイズ除去画像データのエッジ外画像領域に所定のノイズ成分を付加した高周波成分ノイズ付加画像データを生成する高周波成分ノイズ付加手段と、前記成分分離された低周波成分画像データと前記高周波成分ノイズ付加画像データを成分合成する成分合成手段を備えた点にある。
【０００７】
上述の構成によれば、高周波成分ノイズ除去手段が、高周波成分画像データのノイズ成分、つまり、ザラツキ感を感じさせるノイズ成分を除去するとともに、前記高周波成分ノイズ付加手段が、前記高周波成分ノイズ除去画像データのエッジ外画像領域、つまり、質感やリアルさが表現される領域に所定のノイズ成分を付加するため、不必要にノイズ成分を除去することなくザラツキ感を抑えながらも、必要以上にノイズ成分を付加することなく質感やリアルさを表現することができるのである。つまり、画像データからノイズ成分を適切に除去するとともに、適切に新たなノイズ成分を付加することで、品質の高い画像データを得ることができるのである。
【０００８】
同第二の特徴構成は、同請求項２に記載した通り、上述の第一の特徴構成に加えて、前記高周波成分ノイズ付加手段により付加される所定のノイズ成分が無彩色ノイズである点にある。
【０００９】
画像の連続性を妨げるようなポイントや、画像の纏まり感を損なわせるようなポイント、つまり、画像全体から観て不自然に感じるポイントがノイズとして認識される。例えば、濃度差が比較的小さい平坦な画像領域に、前記画像領域の多くを占める色とは異なる色の微小領域が不自然に現れると、前記微小領域が、ザラツキ感の元となりノイズとして認識される。一方、濃度差が比較的小さい平坦な画像領域に、前記画像領域と同一色の微小な濃淡情報が加わると、それは、ノイズとしては認識されることなく質感やリアルさが増加されることとなる。上述の構成によれば、前記高周波成分ノイズ付加手段が、無彩色ノイズをエッジ外画像領域に付加するため、前記エッジ外画像領域、つまり、濃度差が比較的小さい平坦な画像領域に、前記画像領域と同一色の微小な濃淡情報を加えることができるのである。つまり、ザラツキ感を発生させることなく質感やリアルさを増加させた品質の高い画像データを得ることができるのである。
【００１０】
同第三の特徴構成は、同請求項３に記載した通り、上述の第一または第二の特徴構成に加えて、前記高周波成分ノイズ除去手段により除去されるノイズ成分が有彩色ノイズである点にある。
【００１１】
上述の構成によれば、前記高周波成分ノイズ除去手段が有彩色ノイズを除去するため、画像全体から観て不自然に感じられる色を除去することができるとともに、質感やリアルさを増加させる無彩色ノイズを保持することができるのである。つまり、ザラツキ感を抑えながらも、質感やリアルさを損なうことのない品質の高い画像データを得ることができるのである。
【００１２】
同第四の特徴構成は、同請求項４に記載した通り、上述の第一から第三の何れかの特徴構成に加えて、前記高周波成分ノイズ付加手段が、前記画像データの大きさに応じてノイズ成分の付加量を調節する点にあり、例えば、小さな画像データに、大きな画像データと同一な付加量で、前記小さな画像データにとっては過剰な付加量のノイズ成分が付加されることで発生する画像データの品質低下といった逆効果を防止することができるのである。
【００１３】
上述の目的を達成するため、本発明による画像処理方法の第一の特徴構成は、同請求項５に記載した通り、画像データに含まれるノイズ成分を除去したノイズ除去画像データを生成するノイズ除去ステップと、前記ノイズ除去画像データに所定のノイズ成分を付加したノイズ付加画像データを生成するノイズ付加ステップからなる画像処理方法であって、前記ノイズ除去ステップが、前記画像データを低周波成分画像データと高周波成分画像データとに成分分離する成分分離ステップと、前記成分分離された高周波成分画像データのノイズ成分を除去した高周波成分ノイズ除去画像データを生成する高周波成分ノイズ除去ステップからなり、前記ノイズ付加ステップが、前記高周波成分ノイズ除去画像データのエッジ外画像領域に所定のノイズ成分を付加した高周波成分ノイズ付加画像データを生成する高周波成分ノイズ付加ステップと、前記成分分離された低周波成分画像データと前記高周波成分ノイズ付加画像データを成分合成する成分合成ステップからなる点にある。
【００１４】
同第二の特徴構成は、同請求項６に記載した通り、上述の第一の特徴構成に加えて、前記高周波成分ノイズ付加ステップで付加される所定のノイズ成分が無彩色ノイズである点にある。
【００１５】
同第三の特徴構成は、同請求項７に記載した通り、上述の第一または第二の特徴構成に加えて、前記高周波成分ノイズ除去ステップで除去されるノイズ成分が有彩色ノイズである点にある。
【００１６】
同第四の特徴構成は、同請求項８に記載した通り、上述の第一から第三の何れかの特徴構成に加えて、前記高周波成分ノイズ付加ステップで、前記画像データの大きさに応じてノイズ成分の付加量を調節する点にある。
【発明の効果】
【００１７】
以上説明した通り、本発明によれば、画像データからノイズ成分を適切に除去するとともに、適切に新たなノイズ成分を付加することで、品質の高い画像データを得られる画像処理装置及び画像処理方法を提供することができるようになった。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１８】
以下、本発明による画像処理装置及び画像処理方法を写真画像処理装置へ適用した実施形態について説明する。前記写真画像処理装置は、図２に示すように、撮影済みのネガフィルム（以下、単に「写真フィルム」と記す。）Ｆ等から写真画像を読み取るフィルムスキャナ１と、モニタＣ１、キーボードＣ２、マウスＣ３、システムコントローラＣを備え、スマートメディア、コンパクトフラッシュ（登録商標)等の各種のカード型メモリやＣＤ−ＲＯＭ、ＭＯ等の磁気式や光学式の記憶媒体に対応した複数のドライバを備えた操作設定部ＯＰと、前記フィルムスキャナ１で読み取られた写真画像データに基づいて印画紙を露光、現像処理して写真プリントＰを出力するプリンタ３とからなり、フィルムスキャナ１は、操作設定部ＯＰ及びプリンタ３とからなる本体と分離して構成されている。
【００１９】
前記プリンタ３は、図３に示すように、ロール状の印画紙Ｐが収容されたペーパーマガジン５０と、前記ペーパーマガジン５０から印画紙を引き出して搬送する複数の印画紙搬送ローラ５２と、搬送ローラ５２を駆動するモータ５４と、搬送される印画紙Ｐの感光面を露光する蛍光ビーム方式のプリントヘッド６０と、露光済みの印画紙に現像、漂白、定着の各処理を施す現像処理部６２と、現像処理された印画紙を乾燥しながら搬送する乾燥部６４と、乾燥された印画紙Ｐを最終のプリントとして排出する排出部６６とを備えて構成されている。尚、前記ペーパーマガジン５０から引き出された印画紙Ｐは、現像処理の前後何れかに配置されたカッター（図示せず）によって所定のプリントサイズにカットされて排出部６６に出力される。
【００２０】
前記プリントヘッド６０は、グリッド電圧の調節により発光が制御される蛍光体にレンズとカラーフィルタを装着した蛍光体素子を主走査方向に並べた赤色発光ブロックと緑色発光ブロックと青色発光ブロックの三列で構成してあり、前記フィルムスキャナ１により読み取られたＲ成分、Ｇ成分、Ｂ成分の各画像データに基づいて駆動制御することにより印画紙上に写真画像を生成する。
【００２１】
前記システムコントローラＣは、ＣＰＵ、ＲＯＭ、ＲＡＭ、Ｉ／Ｆ回路等でなるマイクロコンピュータシステムを備えて構成してあり、モニタＣ１に表示された各種情報に従ったキーボードＣ２からの入力操作に基づいて、上述のフィルムスキャナ１やプリンタ３の各ブロックを所定の手順で制御して動作させる。
【００２２】
前記フィルムスキャナ１は、写真フィルムＦに読取用の照明光を照射する照明光学系１０、写真フィルムＦを搬送するフィルム搬送部２０と、当該フィルム搬送部２０により搬送された写真フィルムＦに記録されたコマ画像を読み取る画像読取手段３０と、前記照明光学系１０、前記フィルム搬送部２０及び前記画像読取手段３０による画像読取プロセスを制御する画像読取プロセス制御手段４０を備えて構成してあり、前記画像読取プロセス制御手段４０と前記システムコントローラＣとがシステム動作を制御する制御信号ラインＬ１で接続されるとともに、前記画像読取手段３０と前記システムコントローラＣとが画像データを送信する画像信号ラインＬ２で接続されている。
【００２３】
前記照明光学系１０は、ハロゲンランプ１１と、ハロゲンランプ１１からの光線束の色分布を調整する調光フィルタ１２と、同光線束をスリット状に集光するシリンドリカルレンズ１３と、強度分布を均一にする拡散板１４と、幅狭のスリット１５を備えて構成してあり、主走査方向に沿ったスリット光により写真フィルムを照射する。尚、拡散板１４及びスリット１５は後述のフィルム搬送機構２０に取り付けてある。
【００２４】
前記フィルム搬送機構２０は、写真フィルムＦを前記スリット１５の直下のフィルム投影部に向けて搬送する複数の搬送ローラ対２１と、搬送ローラ対２１を駆動するモータ２２を備えて構成してあり、写真フィルムＦは前記画像読取プロセス制御手段４０により所定速度で搬送制御される。
【００２５】
前記画像読取手段３０は、集光レンズ、固体撮像素子としてのＣＣＤラインセンサ、サンプルホールド回路、Ａ／Ｄ変換器等を備えて構成してあり、写真フィルムＦを透過した前記照明光学系１０からのスリット光が集光レンズによりＣＣＤラインセンサ上に結像され、ＣＣＤラインセンサにより読み取られたアナログ信号がＡ／Ｄ変換器によりデジタルデータに変換されるように構成されている。前記ＣＣＤラインセンサは、透過光のＲ成分、Ｇ成分、Ｂ成分の各成分の光を選択的に通過させるカラーフィルタが夫々設けられた３列のＣＣＤラインセンサで構成され、以って写真フィルム上の各コマ画像が写真フィルムＦの搬送に伴って、Ｒ成分、Ｇ成分、Ｂ成分の各色成分に分解して読み込まれる。
【００２６】
前記システムコントローラＣにより写真フィルム読取指令が送られると、前記画像読取プロセス制御手段４０は、前記ハロゲンランプ１１を点灯させた後に、前記フィルム搬送機構２０により写真フィルムＦを所定速度で搬送させ、前記画像読取手段３０により写真フィルム上に記録されたコマ画像を順次読み取り、読み取った画像データを画像信号ラインＬ２を介して前記システムコントローラＣに送信する。受信した画像データは元画像データとして記憶手段７０に記憶される。そして、前記記憶手段７０に記憶された元画像データに所定の画像処理が施され、当該画像処理が施された画像データに基づいて駆動されるプリントヘッド６０により印画紙Ｐが露光さるとともに、前記現像処理部６２で現像処理されて写真プリントとして出力される。
【００２７】
前記記憶手段７０に記憶された元画像データに対して施される画像処理にかかる機能ブロック構成は、図１に示すように、前記元画像データに含まれるノイズ成分を除去したノイズ除去画像データを生成するノイズ除去手段３７と、前記ノイズ除去画像データに所定のノイズ成分を付加したノイズ付加画像データを生成するノイズ付加手段３１と、前記ノイズ付加画像データに対して濃度補正処理やコントラスト補正処理等の補正処理を実施する補正処理手段３２を備えて構成されている。
【００２８】
前記ノイズ除去手段３７は、前記元画像データを低周波成分画像データと高周波成分画像データとに成分分離する成分分離手段３３と、前記成分分離手段３３により成分分離された高周波成分画像データに含まれるノイズ成分を除去した高周波成分ノイズ除去画像データを生成する高周波成分ノイズ除去手段３４を備えて構成されている。
【００２９】
前記成分分離手段３３は、前記元画像データに所定の処理を施すことで低周波成分画像データを生成し、また、前記元画像データから前記低周波成分画像データを差し引くことで前記高周波成分画像データを生成するように構成されている。尚、Ｒ成分、Ｇ成分、Ｂ成分の元画像データに対して、それぞれ個別に前記所定の処理を施すことで、Ｒ成分、Ｇ成分、Ｂ成分毎に前記低周波成分画像データ及び前記高周波成分画像データが生成されるように構成されている。
【００３０】
前記低周波成分画像データは、例えば、前記元画像データに対して第一のモザイク処理を行なった第一モザイク画像データを生成し、次に、前記生成した第一モザイク画像データに対して第二のモザイク処理を行なった第二モザイク画像データを生成し、更に、前記生成した第二モザイク画像データに対してガウシアンフィルター処理を施すことにより生成することができる。
【００３１】
前記第一モザイク画像データは、例えば、図４に示すように、前記元画像データＥａを４画素×４画素のブロックＢａ（ｍ）に区分けし、各ブロックＢａ（ｍ）における各画素Ｂａ（ｍ，ｎ）の濃度値Ｄｅ（ｍ，ｎ）の平均値Ｄｅ１（ｍ）をそれぞれ各ブロックＢａ（ｍ）における各画素Ｂａ（ｍ，ｎ）の濃度値に置換処理することで生成することができる。
【００３２】
前記第二モザイク画像データは、例えば、前記第一モザイク画像データにおける前記各ブロックＢａ（ｍ）を一単位とした４単位×４単位のブロックＢｂ（ｐ）に区分けし、各ブロックＢｂ（ｐ）における各画素Ｂｂ（ｐ，ｑ）の濃度値Ｄｅ（ｐ，ｑ）の平均値Ｄｅ２（ｐ）をそれぞれ各ブロックＢｂ（ｐ）における各画素Ｂｂ（ｐ，ｑ）の濃度値に置換処理することで生成することができる。
【００３３】
前記ガウシアンフィルター処理は、図５に示すように、前記第二モザイク画像データから、注目画素と前記注目画素を中心とした所定の領域、例えば、７画素×７画素の領域を抽出し（ＳＡ１）、前記抽出された領域の各画素の濃度値に、それぞれ、例えば、図６に示すような、ガウシアン係数を乗算し、その総和を前記ガウシアン係数の総和で除算することで変換値を算出し（ＳＡ２）、前記算出した変換値を前記注目画素の新たな濃度値として置換処理するとともに（ＳＡ３）、前記ステップＳＡ１から前記ステップＳＡ３の処理を、前記第二モザイク画像データの各画素に対して順次実施するものである（ＳＡ４）。
【００３４】
前記高周波成分画像データは、前記元画像データと、前記低周波成分画像データから、それぞれ同一座標の注目画素Ｐｓ、Ｐｔを順次抽出し、前記元画像データにおける注目画素Ｐｓの濃度値から、前記低周波成分画像データにおける注目画素Ｐｔの濃度値を差し引くことにより生成することができる。
【００３５】
前記高周波成分ノイズ除去手段３４は、前記高周波成分画像データに含まれるノイズ成分を除去した高周波成分ノイズ除去画像データを生成するもので、前記画像データにおける各画素データに有彩色のノイズ成分が含まれていたときに、前記ノイズ成分が含まれている画素の画素データを、前記ノイズ成分が含まれている画素の周辺画素における画素データに基づいた画素データに置換処理することで、前記高周波成分ノイズ除去画像データを生成するように構成されている。
【００３６】
詳述すると、前記高周波成分ノイズ除去手段３４は、図７、図８に示すように、Ｒ成分の高周波成分画像データＥｇｒ、Ｇ成分の高周波成分画像データＥｇｇ、及び、Ｂ成分の高周波成分画像データＥｇｂから、それぞれ同一座標の注目画素Ｐｏｒ、Ｐｏｇ、Ｐｏｂと、前記注目画素Ｐｏｒ、Ｐｏｇ、Ｐｏｂを中心とした周辺画素Ｐｎｒ（ｉ）、Ｐｎｇ（ｉ）、Ｐｎｂ（ｉ）を抽出し（ＳＢ１）、それぞれ同色成分毎に、前記注目画素Ｐｏｒ、Ｐｏｇ、Ｐｏｂの濃度値Ｎｏｒ、Ｎｏｇ、Ｎｏｂと、前記周辺画素Ｐｎｒ（ｉ）、Ｐｎｇ（ｉ）、Ｐｎｂ（ｉ）の濃度値Ｎｎｒ（ｉ）、Ｎｎｇ（ｉ）、Ｎｎｂ（ｉ）の平均濃度値Ｎｎｒａ、Ｎｎｇａ、Ｎｎｂａを比較し、その濃度差Ｒｄ＝Ｎｏｒ−Ｎｎｒａ、Ｇｄ＝Ｎｏｇ−Ｎｎｇａ、Ｂｄ＝Ｎｏｂ−Ｎｎｂａの何れか一つ、または、二つが、所定の濃度差閾値Ｓｔｈを超えたときに（ＳＢ２、ＳＢ３）、前記濃度差閾値Ｓｔｈを超えた色成分における前記注目画素Ｐｏｒ、Ｐｏｇ、Ｐｏｂの濃度値Ｎｏｒ、Ｎｏｇ、Ｎｏｂを、同一色成分の前記周辺画素Ｐｎｒ（ｉ）、Ｐｎｇ（ｉ）、Ｐｎｂ（ｉ）の平均濃度値Ｎｎｒａ、Ｎｎｇａ、Ｎｎｂａに置換処理するもので（ＳＢ４）、前記ステップＳＢ１から前記ステップＳＢ４の処理を全ての画素に対して実施する（ＳＢ５）ように構成されている（ｉ＝１，２，・・・，８）。
【００３７】
つまり、前記注目画素Ｐｏｒ、Ｐｏｇ、Ｐｏｂの濃度値Ｎｏｒ、Ｎｏｇ、Ｎｏｂから前記周辺画素Ｐｎｒ（ｉ）、Ｐｎｇ（ｉ）、Ｐｎｂ（ｉ）の平均濃度値Ｎｎｒａ、Ｎｎｇａ、Ｎｎｂａを差し引いた濃度差Ｒｄ、Ｇｄ、Ｂｄが前記濃度差閾値Ｓｔｈよりも大きいときには、前記注目画素Ｐｏｒ、Ｐｏｇ、Ｐｏｂの画素データにノイズ成分が含まれていることを示し、また、前記濃度差Ｒｄ、Ｇｄ、Ｂｄの何れか一つ、または、二つが前記濃度差閾値Ｓｔｈよりも大きいときには、前記注目画素Ｐｏｒ、Ｐｏｇ、Ｐｏｂに含まれるノイズ成分が有彩色であることを示しているため、このときに、有彩色のノイズ成分が含まれている前記注目画素Ｐｏｒ、Ｐｏｇ、Ｐｏｂの濃度値Ｎｏｒ、Ｎｏｇ、Ｎｏｂを、前記周辺画素Ｐｎｒ（ｉ）、Ｐｎｇ（ｉ）、Ｐｎｂ（ｉ）の平均濃度値Ｎｎｒａ、Ｎｎｇａ、Ｎｎｂａに置換処理することで、前記各色成分の高周波成分画像データからノイズ成分を除去した色成分毎の高周波成分ノイズ除去画像データを生成するように構成されている。従って、前記注目画素Ｐｏｒ、Ｐｏｇ、Ｐｏｂの濃度値Ｎｏｒ、Ｎｏｇ、Ｎｏｂから前記周辺画素Ｐｎｒ（ｉ）、Ｐｎｇ（ｉ）、Ｐｎｂ（ｉ）の平均濃度値Ｎｎｒａ、Ｎｎｇａ、Ｎｎｂａを差し引いた濃度差Ｒｄ、Ｇｄ、Ｂｄが、各色成分ともに前記濃度差閾値Ｓｔｈ以下のとき、または、各色成分ともに前記濃度差閾値Ｓｔｈを超えたときには、前記置換処理は行なわれない。
【００３８】
前記ノイズ付加手段３１は、前記高周波成分ノイズ除去画像データのエッジ外画像領域に所定のノイズ成分を付加した高周波成分ノイズ付加画像データを生成する高周波成分ノイズ付加手段３５と、前記成分分離された低周波成分画像データと前記高周波成分ノイズ付加画像データを成分合成する成分合成手段３６を備えて構成されている。
【００３９】
前記高周波成分ノイズ付加手段３５は、前記各色成分の高周波成分ノイズ除去画像データからそれぞれ二値化画像データを生成し、前記二値化画像データの何れにおいてもエッジ画素とならないエッジ外画像領域を検出し、前記各色成分の高周波成分ノイズ除去画像データにおける前記エッジ外画像領域に、所定のノイズ成分を付加した高周波成分ノイズ付加画像データを生成するように構成されている。
【００４０】
前記二値化画像データは、各色成分ともに、前記高周波成分ノイズ除去画像データにおける画素の濃度値が、所定の濃度閾値Ｎｔｈを超えている画素をエッジ画素Ｇｅとして、また、画素の濃度値が前記所定の濃度閾値Ｎｔｈ以下の画素をエッジ外画素Ｇａとして二値化することにより生成することができる。
【００４１】
前記エッジ外画像領域Ｆｅは、図９に示すように、前記生成されたＲ成分の二値化画像データＷｒ、Ｇ成分の二値化画像データＷｇ、及び、Ｂ成分の二値化画像データＷｂにおいて、それぞれの画素が同一座標となっている画素同士を比較したときに、その何れもがエッジ外画素Ｇａとなっている画素からなる画像領域として検出することができる。
【００４２】
前記所定のノイズ成分は、ランダムな無彩色のノイズ成分である。つまり、前記高周波成分ノイズ付加手段３５は、前記各色成分の高周波成分ノイズ除去画像データにおける前記エッジ外画像領域での選択画素を、前記各色成分の高周波成分ノイズ除去画像データ間では同一となるようにランダムに選択し、前記選択された各画素に対して、前記各色成分の高周波成分ノイズ除去画像データ間では同一となるように、また、異なる画素間ではランダムな値となるように、ノイズ成分としての濃度値を付加するように構成されている。
【００４３】
また、前記ランダムな無彩色のノイズ成分は、画像データの単位領域当たりに付加される付加量が予め定められている。つまり、前記高周波成分ノイズ付加手段３５は、前記画像データの大きさに応じてノイズ成分の付加量を調節するように構成されている。
【００４４】
前記成分合成手段３６は、色成分毎に、前記成分分離された低周波成分画像データと前記高周波成分ノイズ付加画像データを成分合成するもので、それぞれの画像データ間で同一座標となっている画素の濃度値を足し合わせることで、ノイズ付加画像データを生成するように構成されている。
【００４５】
前記補正処理手段３２は、予め設定されている濃度補正関数及びコントラスト補正関数に基づいて、前記画像データノイズ除去部３１によりノイズ成分が除去された画像データに対して濃度補正処理及びコントラスト補正処理等の補正処理を実施するように構成されている。
【００４６】
以下、前記記憶手段７０に記憶された元画像データに対して施される画像処理の動作について図１０のフローチャート及び図１０に基づいて説明する。前記記憶手段７０に元画像データＥａが記憶されると（ＳＡ１）、前記成分分離手段３３は、Ｒ成分、Ｂ成分、Ｇ成分の色成分毎に前記元画像データＥａを前記低周波成分画像データＥｆと前記高周波成分画像データＥｇに成分分離する。
【００４７】
つまり、上述したように、前記色成分毎に、前記元画像データＥａに対して第一のモザイク処理を行なうことで第一モザイク画像データを生成し（ＳＡ２）、また、前記生成した第一モザイク画像データに対して第二のモザイク処理を行なうことで第二モザイク画像データを生成し（ＳＡ３）、更に、前記生成した第二モザイク画像データに対してガウシアンフィルター処理を施すことにより前記低周波成分画像データＥｆを生成する（ＳＡ４）。
【００４８】
また、前記成分分離手段３３は、前記元画像データＥａと、前記低周波成分画像データＥｆから、それぞれ同一座標の注目画素Ｐｓ、Ｐｔを順次抽出し、前記元画像データＥａにおける注目画素Ｐｓの濃度値から、前記低周波成分画像データＥｆにおける注目画素Ｐｔの濃度値を差し引くことにより高周波成分画像データＥｇを生成する（ＳＡ５）
前記成分分離手段３３により、前記元画像データＥａが、前記色成分毎に低周波成分画像データＥｆと高周波成分画像データＥｇに成分分離されると、前記高周波成分ノイズ除去手段３４は、上述したように、色成分毎に高周波成分ノイズ除去画像データＥｈを生成する（ＳＡ６）。
【００４９】
前記高周波成分ノイズ除去手段３４により、前記高周波成分ノイズ除去画像データＥｈが生成されると、前記高周波成分ノイズ付加手段３５は、前記各色成分の高周波成分ノイズ除去画像データＥｈからそれぞれ二値化画像データを生成し（ＳＡ７）、前記二値化画像データの何れにおいてもエッジ画素とならないエッジ外画像領域を検出し（ＳＡ８）、前記各色成分の高周波成分ノイズ除去画像データにおける前記エッジ外画像領域に、所定のノイズ成分を付加した高周波成分ノイズ付加画像データＥｉを生成する（ＳＡ９）。
【００５０】
前記高周波成分ノイズ付加手段３５により、前記高周波成分ノイズ付加画像データＥｉが生成されると、前記成分合成手段３６は、上述したように、色成分毎に、前記成分分離された低周波成分画像データと前記高周波成分ノイズ付加画像データを成分合成することで、ノイズ付加画像データＥｊを生成する（ＳＡ１０）。
【００５１】
前記成分合成手段３６により、前記ノイズ付加画像データＥｊが生成されると、前記補正処理手段３２は、予め設定されている濃度補正関数及びコントラスト補正関数に基づいて、ノイズ付加画像データＥｊに対して濃度補正処理及びコントラスト補正処理等の補正処理を実施する（ＳＡ１１）。
【００５２】
尚、前記補正処理手段３２により補正処理された画像データは、前記記憶手段７０に一旦記憶された後、前記プリントヘッド６０へ出力される。
【００５３】
以下、別の実施形態について説明する。上述の実施形態では、前記高周波成分ノイズ除去手段３４が、それぞれ同色成分毎に、前記注目画素Ｐｏｒ、Ｐｏｇ、Ｐｏｂの濃度値Ｎｏｒ、Ｎｏｇ、Ｎｏｂと、前記周辺画素Ｐｎｒ（ｉ）、Ｐｎｇ（ｉ）、Ｐｎｂ（ｉ）の濃度値Ｎｎｒ（ｉ）、Ｎｎｇ（ｉ）、Ｎｎｂ（ｉ）の平均濃度値Ｎｎｒａ、Ｎｎｇａ、Ｎｎｂａを比較し、その濃度差Ｒｄ＝Ｎｏｒ−Ｎｎｒａ、Ｇｄ＝Ｎｏｇ−Ｎｎｇａ、Ｂｄ＝Ｎｏｂ−Ｎｎｂａの何れか一つ、または、二つが、所定の濃度差閾値Ｓｔｈを超えたときに、前記濃度差閾値Ｓｔｈを超えた色成分における前記注目画素Ｐｏｒ、Ｐｏｇ、Ｐｏｂの濃度値Ｎｏｒ、Ｎｏｇ、Ｎｏｂを、同一色成分の前記周辺画素Ｐｎｒ（ｉ）、Ｐｎｇ（ｉ）、Ｐｎｂ（ｉ）の平均濃度値Ｎｎｒａ、Ｎｎｇａ、Ｎｎｂａに置換処理する構成について説明したが、前記高周波成分ノイズ除去手段３４は、それぞれ同色成分毎に、前記注目画素Ｐｏｒ、Ｐｏｇ、Ｐｏｂの濃度値Ｎｏｒ、Ｎｏｇ、Ｎｏｂと、前記周辺画素Ｐｎｒ（ｉ）、Ｐｎｇ（ｉ）、Ｐｎｂ（ｉ）の濃度値Ｎｎｒ（ｉ）、Ｎｎｇ（ｉ）、Ｎｎｂ（ｉ）の平均濃度値Ｎｎｒａ、Ｎｎｇａ、Ｎｎｂａを比較し、その濃度比Ｒｐ＝Ｎｏｒ／Ｎｎｒａ、Ｇｐ＝Ｎｏｇ／Ｎｎｇａ、Ｂｐ＝Ｎｏｂ／Ｎｎｂａの何れか一つ、または、二つが、所定の濃度比閾値Ｐｔｈを超えたときに、前記濃度比閾値Ｐｔｈを超えた色成分における前記注目画素Ｐｏｒ、Ｐｏｇ、Ｐｏｂの濃度値Ｎｏｒ、Ｎｏｇ、Ｎｏｂを、同一色成分の前記周辺画素Ｐｎｒ（ｉ）、Ｐｎｇ（ｉ）、Ｐｎｂ（ｉ）の平均濃度値Ｎｎｒａ、Ｎｎｇａ、Ｎｎｂａに置換処理する構成としてもよい。
【００５４】
上述の実施形態に加え、前記元画像データを拡大縮小変換する拡縮変換手段を備え、前記ノイズ除去手段３７が、前記拡縮変換手段により拡大縮小変換された拡縮画像データに対してノイズ成分を除去するとともに、前記ノイズ付加手段が、前記ノイズ除去手段３７によりノイズ成分を除去された画像データにノイズ成分を付加する構成としてもよい。このようなときには、前記拡縮変換手段により拡大縮小変換された前記拡縮画像データの変換倍率に応じて、前記高周波成分ノイズ付加手段がノイズ成分の付加量を調節する構成とすることが好ましい。拡大率が高くなるほど変換された画像データは粗くなり、ノイズ成分が目立つようになる。つまり、拡大率が高くなるほどノイズ成分の付加量を少なくすれば、ノイズ成分が目立つようになることを防止することができる。
【００５５】
上述した実施形態は、本発明の一例に過ぎず、本発明の作用効果を奏する範囲において各ブロックの具体的構成等を適宜変更設計できることは言うまでもない。
【図面の簡単な説明】
【００５６】
【図１】元画像データに対して施される画像処理にかかる機能ブロック構成の説明図
【図２】写真画像処理装置の外観構成の説明図
【図３】写真画像処理装置の概観構成の説明図
【図４】モザイク処理の説明図
【図５】成分分離手段によるガウシアンフィルター処理の動作を説明するためのフローチャート
【図６】ガウシアンフィルター処理に適用されるガウシアン係数の例
【図７】注目画素とその周辺画素の抽出の説明図
【図８】高周波成分ノイズ除去手段によるノイズ成分の除去動作を説明するためのフローチャート
【図９】エッジ外画像領域の説明図
【図１０】元画像データに対して施される画像処理の動作を説明するためのフローチャート
【図１１】種々生成される画像データの関係図
【符号の説明】
【００５７】
１：フィルムスキャナ
３０：画像読取手段
３１：ノイズ付加手段
３２：補正処理手段
３３：成分分離手段
３４：高周波成分ノイズ除去手段
３５：高周波成分ノイズ付加手段
３６：成分合成手段
３７：ノイズ除去手段
７０：記憶手段
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図１０】
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【図１１】
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【図４】
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【図９】
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