(57)【要約】【課題】会議の進行に最適な司会者を選定するための定量的データを示す【解決手段】ツリー状に関連づけられる複数の問題情報で構成される問題情報群から抽出される問題情報に基づき、問題を分析する会議を支援する会議支援システム１００であって、前記問題情報群を保持する問題保持手段１０２と、参加者がいずれかの問題情報群に対して行う操作を取得する問題編集部１０１と、参加者が操作した問題情報に関するツリー内の位置関係を示すツリー情報を取得するツリー情報取得手段と、取得された前記ツリー情報を参加者毎に分析し、会議の司会者として適する参加者を選出する選出部１０７とを備える。【選択図】図１
2007257503.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
複数の単位情報で構成され、ツリー構造を有する情報群に基づき、情報を分析し解決策を検討する会議を支援する会議支援システムであって、
前記情報群を保持する情報保持手段と、
前記会議の参加者が前記情報群に対して行う単位情報に関する操作の内容を取得する操作取得手段と、
参加者が操作した単位情報の前記情報群内の位置関係を示すツリー情報を取得するツリー情報取得手段と、
取得された前記ツリー情報を前記参加者毎に分析し、会議の司会者として適する参加者を選出する選出手段と、
を備えることを特徴とする会議支援システム。
【請求項２】
前記操作取得手段における操作とは、参加者が前記情報群からいずれかの単位情報を選択する行為である
請求項１に記載の会議支援システム。
【請求項３】
前記操作取得手段における操作とは、参加者が前記情報群に新たな単位情報を追加する行為である
請求項１または請求項２に記載の会議支援システム。
【請求項４】
前記ツリー情報は、単位情報のツリーにおける階層と、単位情報から下位に向かって広がる末端枝の数とを含む請求項１に記載の会議支援システム。
【請求項５】
前記選出手段は、１回の会議における参加者毎の分析結果と、当該会議より前に開催された会議における参加者毎の分析結果とに基づき会議の司会者として適する参加者を選出する請求項２に記載の会議支援システム。
【請求項６】
複数の単位情報で構成され、ツリー構造を有する情報群に基づき、情報を分析し解決策を検討する会議を支援する会議支援方法であって、
情報保持手段に保持される情報群に対し、前記会議の参加者が行う単位情報に関する操作の内容を取得する操作取得ステップと、
参加者が操作した単位情報の前記情報群内の位置関係を示すツリー情報を取得するツリー情報取得ステップと、
取得された前記ツリー情報を前記参加者毎に分析し、会議の司会者として適する参加者を選出する選出ステップと、
を備えることを特徴とする会議支援方法。
【請求項７】
複数の単位情報で構成され、ツリー構造を有する情報群に基づき、情報を分析し解決策を検討する会議を支援する会議支援プログラムであって、
情報保持手段に保持される情報群に対し、前記会議の参加者が行う単位情報に関する操作の内容を取得する操作取得ステップと、
参加者が操作した単位情報の前記情報群内の位置関係を示すツリー情報を取得するツリー情報取得ステップと、
取得された前記ツリー情報を前記参加者毎に分析し、会議の司会者として適する参加者を選出する選出ステップと、
をコンピュータに実行させることを特徴とする会議支援プログラム。
【請求項８】
複数の単位情報で構成され、ツリー構造を有する情報群に基づき、情報を分析し解決策を検討する会議を支援する会議支援システムであって、
前記情報群を保持する情報保持手段と、
前記会議の参加者が前記情報群に対して行う単位情報に関する操作の内容を取得する操作取得手段と、
参加者が操作した単位情報の前記情報群内の位置関係を示すツリー情報を取得するツリー情報取得手段と、
取得されたツリー情報を分析し、会議の良否に関する情報を提示する提示手段と、
を備えることを特徴とする会議支援システム。
【請求項９】
前記提示手段は、１回の会議における分析結果と、当該会議より前に開催された会議における分析結果とに基づき、会議の良否に関する情報を提示する請求項８に記載の会議支援システム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、会議を支援するシステムに関し、特に、問題を抽出し解決策を立案する会議を支援するシステムなどに関する。
【背景技術】
【０００２】
組織を運営していくに当たっては、種々の問題が発生している。例えば、企業においては、「売り上げが達成できない」「計画通りに商品を開発し、出荷することができない」などの問題点が発生する。
【０００３】
このような発生している問題や、発生するであろう問題に対し、問題の発生原因を究明し、その解決策を見いだすには、会議を開き人間により検討がなされることが一般的である。
【０００４】
従来、上記のような会議においては、問題と原因との因果関係が多数納められたデータベースを用い、会議の参加者がこのデータベースを用いつつ会議を進めることがなされている。
【０００５】
しかしながら、当該会議は、参加者の経験や能力、問題に対する理解度や意欲によってその結果が大きく変化するものであり、常に最適な解決策が見いだせるとは限らないのが実情である。
【０００６】
そこで、会議の参加者の能力などを評価する、会議支援システムなどが提案されている（例えば特許文献１）。
【０００７】
これは、情報の収集、分析、格納、表示の各段階をコンピュータシステムに担わせることで、会議の参加者を評価するものであり、会議の参加者選定に評価結果を用いることができ、また、会議の参加意欲の向上を図ることもできるものである。
【０００８】
なお、本明細書、及び、特許請求の範囲、図面において、「問題」「原因」なる語を用いているが、これらの語の相違はその内容を明確に区別するものではなく、同じ内容として記載することがある。また、「問題情報」とは、ある事柄を示す情報であり、「問題」の語に拘泥されない広い意味として記載している。
【特許文献１】特開２０００−９９５７０号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００９】
ところが、問題点を抽出する会議において、正当に評価され、当該会議に適した参加者のみが会議に参加したとしても、会議の結果が必ずしも良好なものとはならないのが実情であり、会議の支援システム自体が良好に機能していなかった。
【００１０】
そこで、本願発明者らは、会議の支援システムと会議の結果との関係を見直し、会議を良好なものとするためには、会議の参加者の能力を評価するばかりでなく、会議の進行を行う司会者としての能力を評価することに思い至った。
【００１１】
本発明は、上記問題に鑑みなされたものであり、会議の進行を行う司会者を選出するための資料を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【００１２】
上記目的を達成するために、本発明にかかる会議支援システムは、ツリー状に関連づけられる複数の問題情報で構成される問題情報群から抽出される問題情報に基づき、問題を分析する会議を支援する会議支援システムであって、前記問題情報群を保持する情報保持手段と、参加者がいずれかの問題情報群に対して行う操作を取得する操作取得手段と、参加者が操作した問題情報に関するツリー内の位置関係を示すツリー情報を取得するツリー情報取得手段と、取得された前記ツリー情報を参加者毎に分析し、会議の司会者として適する参加者を選出する選出手段とを備えることを特徴とする。
【００１３】
これにより、会議の進行役に最適な司会者を選定するための情報を提示することが可能となる。
【００１４】
前記操作取得手段における操作とは、参加者が問題情報群からいずれかの問題情報を選択する行為であるか、参加者が問題情報群に新たな問題情報を追加する行為である。
【００１５】
これらの行為を取得し、ツリー情報に基づき分析することで、会議の進行役に最適な司会者を選定するための情報を定量的に提示することが可能となる。
【００１６】
なお、上記手段が行う処理動作をステップとして含む問題分析支援方法でも、上記と同様の作用効果を奏することができる。さらにこれらのステップをコンピュータに実行させるプログラムとしても同様である。
【発明の効果】
【００１７】
問題点抽出会議の進行に最適な司会者を選出するための情報を提示し、会議自体の評価を行うことができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１８】
次に、本発明にかかる実施形態を、図面を参照しつつ説明する。
【００１９】
図１は、本実施形態にかかる会議支援システムの機能構成を示すブロック図である。
【００２０】
本実施形態にかかる、会議支援システム１００は、ツリー状に関連づけられる複数の単位情報としての問題情報で構成される問題情報群から問題情報が選択された際、または、問題情報群に新たな問題情報が追加された際、当該選択や追加などの操作がなされた問題情報のツリー情報に基づき、最適な会議の司会者を選出するための情報である総合司会者評価関数を示すシステムであり、操作取得手段として機能する問題編集部１０１と、情報保持手段として機能する問題保持部１０２と、ラベリング処理部１０３と、選択結果集計部１０４と、選択結果分析部１０５と、蓄積部１０６と、選出部１０７と、ツリー差分集計部１０８と、良否提示部１０９とを備えている。
【００２１】
問題編集部１０１は、問題情報群における問題情報の選択、問題情報群に対し新たな問題情報の追加、問題情報の削除、問題情報相互の関係のつなぎ変えなどの操作を受け付ける処理部であり、コンピュータにより実現されるＧＵＩ（graphical user interface）を備え、コンピュータの画面を参照し、マウスやキーボードから問題情報を選択したり入力したりすることができるようになっている。
【００２２】
問題保持部１０２は、問題情報群が保持される記憶媒体である。この記憶媒体としては、ハードディスクなどのような大量の情報を記憶し保持することのできる媒体を挙示することができる。
【００２３】
ラベリング処理部１０３は、問題保持部１０２に保持されている問題情報に対し、それぞれの問題情報を識別しうる識別子としてのラベルを付与する処理部である。さらに、ラベリング処理部１０３は、各問題情報がツリーのどの位置に存在し、どのような広がりを有するかを示すツリー情報を探索して特定するとともに、当該ツリー情報とラベルとを関連づけて記憶する。
【００２４】
ここで、問題情報群とツリー情報等を説明する。
【００２５】
図２は、ラベリング処理前の問題情報群を示す図である。
【００２６】
同図に示すように、問題情報群１１０は、企業の運営において発生する事業計画未達の原因となる複数の問題点を問題情報としてツリー状に関連づけられて構成されるデータである。前記問題情報は、上下関係を持たされて関連づけられている。
【００２７】
図３は、ラベリング処理後の問題情報群１１０を示す図である。
【００２８】
同図に示すように、ラベリング処理部１０３は、ツリー構造を備えた問題情報群１１０に対し、問題情報の最上位から順にラベルとしての通し番号を付している。当該ラベルの付し方（法則）は、各問題情報が識別できればよく、ラベルの内容（文字か、数字か、これらの復号化など）、ラベルを付す順番などは特に限定されない。
【００２９】
本実施形態の場合、ツリー構造の最上位に位置する「事業計画が達成できない」という問題情報に「１」のラベルを付し、以下階層が下がる毎にラベルとしての数値を一つ加え、同一階層の場合は、最も左に位置する問題情報に最も低い数値のラベルを付し、右に向かって数値を一つ加えるものとしている。
【００３０】
図４は、ラベリング処理部１０３により各問題情報に付されたラベルと、当該問題情報の位置関係との対応関係を示す図である。
【００３１】
同図に示すように、問題情報が位置する階層を深さとし、該当する問題情報からツリーを下位方向にたどっていき、最後にたどり着く問題情報のラベルを末端枝とし、これらがツリー情報としてラベルと対応付けられている。
【００３２】
ラベリング処理部１０３は、図３に示すようにラベルを付すとともに、ラベルを付した問題情報のツリー情報を探索して取得する機能も備えている。
【００３３】
なお具体的に、深さとは、ツリーの最上位の問題情報（図３においては、「事業計画が達成できない」）を１位とし、当該最上位に直接結びつけられている問題情報（図３においては、「売り上げが達成できない」等）を２位とし、さらに、２位の問題情報に直接結びつけられている問題情報（図３においては、「商品化が遅れて商機を逃す」等）を３位とした場合に、数値が多い問題情報ほど最上位からは離れている（深い）問題情報となる概念である。
【００３４】
また、末端枝とは、ある問題情報（例えば図３において、「そもそも顧客が望む商品になっていない」）を選択した場合、その問題情報から下位方向に関連をたどっていき、最後に行き着く問題情報（図３においては、「技術主導の開発になっており、顧客の声に対応した技術開発ができていない」と「顧客の声を企画に反映するしくみが無い」）のラベル（図３においては、「１１」と「１２」）を示している。従って、ある問題情報に対し下位方向に関連している問題情報が多岐にわたっている場合には末端枝が多数となる。
【００３５】
選択結果集計部１０４は、問題編集部１０１で選択された問題情報のツリー情報１２０を取得して蓄積するとともに、問題情報を選択した会議参加者毎に、ツリー情報１２０を集計する処理部である。
【００３６】
選択結果分析部１０５は、選択結果集計部１０４により集計されたツリー情報１２０を会議の参加者毎に分析し、その結果を蓄積部１０６に送信する処理部である。
【００３７】
蓄積部１０６は、前記選択結果分析部１０５で分析された結果や、後述のツリー差分集計部１０８により集計された結果を蓄積する記憶媒体である。
【００３８】
選出部１０７は、蓄積部１０６に蓄積された分析結果や集計結果に基づき、会議の司会者として最適な参加者を選出するための情報を提示する処理部である。
【００３９】
ツリー差分集計部１０８は、各会議における問題情報群の状態を取得するとともに、時系列に存在する会議間の差分を集計する処理部である。
【００４０】
なお、選択結果集計部１０４と、選択結果分析部１０５と、選出部１０７と、ツリー差分集計部１０８と、良否提示部１０９とは、それぞれツリー情報を取得するツリー情報取得手段として機能している。
【００４１】
良否提示部１０９は、会議自体の良否の判断に資する情報を提供するために、ツリー情報を集計し、グラフを作成する処理部である。
【００４２】
次に、上記構成の会議支援システム１００の処理動作について説明する。
【００４３】
始めに、問題情報群１１０から問題情報を選択する処理動作を説明する。
【００４４】
まず、事前処理として、開催される会議を識別するための会議ＩＤと、当該会議の司会者ＩＤ（参加者ＩＤの内のいずれか）を入力しておく。
【００４５】
図５は、問題情報群１１０から問題情報を選択する処理動作を示すフローチャートである。
【００４６】
次に、問題編集部１０１の機能を用い、会議の参加者を識別するための参加者ＩＤを入力する（Ｓ４０１）。
【００４７】
図６は、問題編集部１０１によるＧＵＩを示す図である。
【００４８】
同図の左上に示すように、会議支援システム１００の画面には、参加者ＩＤの入力を促すメッセージとともに入力ボックスが表示される。そして、当該入力ボックスの中に問題情報を選択する参加者の参加者ＩＤ（同図ではＡ）を入力する。次にＯＫのボタンをマウスで仮想的に押せば、次の検索画面に移行する。
【００４９】
次に、問題情報を選択するために、問題情報に関連したキーワードを入力する（Ｓ４０２）。
【００５０】
図６に示すように、会議支援システム１００の画面には、キーワードの入力を促すメッセージとともに入力ボックスが表示される。そして、当該入力ボックスの中にキーワード（同図では事業計画）を入力する。次にＯＫのボタンをマウスで仮想的に押せば、次の選択画面に移行する。
【００５１】
次に、選択画面に示された問題情報の候補を選択する（Ｓ４０３）。
【００５２】
図６に示すように、会議支援システム１００の画面には、問題情報の候補が表示されており、当該問題情報の候補の左にあるチェックボックスにチェックを入れた後、ＯＫのボタンをマウスで仮想的に押せば、問題入力画面に戻る。
【００５３】
次に、選択された問題情報のラベルと、参加者ＩＤとが、事前に設定されている会議ＩＤと司会者ＩＤとに関連づけられて蓄積部１０６に蓄積される。
【００５４】
次に、問題入力画面の終了ボタンが仮想的に押されれば（Ｓ４０５：Ｙ）問題情報の選択は終了する。
【００５５】
一方、問題入力画面の入力ボックスに新たなキーワードを入力しＯＫボタンを仮想的に押すと、前記Ｓ４０２からの処理が繰り返される。
【００５６】
以上の処理を会議に参加している全員について行う。
【００５７】
このように、キーワードによる検索と、ヒットした問題情報のみを提示して選択させることにより、問題情報群１１０全体や、問題情報の因果関係が提示されることなく問題情報が選択される。従って、問題情報に関連づけられるツリー情報１２０が参加者にわからないため、「深い問題情報を選択しよう」などの恣意を廃することができる。
【００５８】
なお、図６においては、キーワードの入力が２回行われた状態を示しているが、本発明はこれに限定されるわけではなく、キーワードの入力が１回でも２回より多い複数回でも良い。また、参加者全員が同じ問題情報数を選択しなければならないわけではなく、選択数は任意であり、選択数が０もあり得る。
【００５９】
次に、選択集計部１０４の処理について説明する。
【００６０】
選択集計部１０４は、図７に示すように、参加者ＩＤ毎に、また、会議ＩＤ毎にツリー情報１２０の集計を行う。具体的には、蓄積部１０６に蓄積されているラベルと参加者ＩＤと会議ＩＤとに基づき、参加者が選択した問題情報に付されるラベルに関連づけられる深さ情報を抽出してその平均値を参加者ＩＤ毎に算出する。
【００６１】
具体的には、参加者ＩＤ：Ａ、会議ＩＤ：第１回、選択された問題情報に対応するラベル：９、６、８、これらに対応する深さ：４、３、３、これらの情報に基づき平均値を算出すると、平均値：３．３３となる。
【００６２】
また、同様にラベルに関連づけられる末端枝の数を計数し、その合計を参加者ＩＤ毎に算出する。
【００６３】
具体的には、参加者ＩＤ：Ａ、会議ＩＤ：第１回、選択された問題情報に対応するラベル：９、６、８、これらに対応する末端枝：｛１６｝｛１１、１２｝｛１４、１５｝、これらの情報に基づき末端枝数を計数すると、末端枝数：５となる。なお、選択された問題情報に対応するラベル：４、９の場合、これらに対応する末端枝：｛１６｝｛１６｝となる。この場合、同一の末端枝は一つとするため、末端枝数は１となる。
【００６４】
最後に、深さの平均値と、末端枝の合計値とを参加者ＩＤ毎に加算し、その結果を参加者ＩＤ及び会議毎の司会評価関数として蓄積部１０６に記憶する。
【００６５】
具体的には、司会者評価関数として、前記深さの平均値：３．３３と末端枝数５が加算された値：８．３３が参加者ＩＤ：Ａの司会者評価関数として記憶される。
【００６６】
さらに、参加者ＩＤ毎に算出される深さの平均を会議ＩＤ毎に合算し、この値を参加者ＩＤの数で除算した値（深さ平均）と、参加者ＩＤ毎の末端枝の数を会議ＩＤ毎に合算し、この値を参加者ＩＤの数で除算した値（末端枝数平均）とを会議ＩＤに対応付けて蓄積部１０６に蓄積しておく。
【００６７】
なお、図７に示す図の第２回以降の会議の詳細な値は省略し、集計結果のみを記載している。
【００６８】
次に、選択結果分析部１０５の処理について説明する。
【００６９】
選択結果分析部１０５は、図８に示すように、選択集計部１０４で算出された深さ平均と末端枝数平均とを蓄積部１０６より抽出し、時系列に配置される会議ＩＤの間における深さ平均の差分を算出し末端枝数平均の差分を算出する。これらの差分は、深さ平均の変化量、及び、末端枝数平均の変化量として蓄積部１０６に蓄積しておく。
【００７０】
次に、問題情報群１１０に問題情報を追加する処理を説明する。
【００７１】
図９は、問題編集部１０１による問題情報追加画面を示す図である。
【００７２】
同図に示すように、会議情報として会議ＩＤと、司会者ＩＤを入力する。なお、会議ＩＤと司会者ＩＤが事前に入力されている場合、これらの入力を省略することができる。
【００７３】
次に、キーワードにより問題情報を検索し、検索結果が表示される。この表示された問題情報は、追加する問題情報の直上に当たる問題情報になる。
【００７４】
次に、表示された親候補の中から関連の最もある問題情報にチェックを入れ、ＯＫボタンを仮想的に押す。
【００７５】
次に、追加したい問題情報を、入力し、ＯＫボタンを仮想的に押すと、確認画面が表示され、ＯＫボタンを仮想的に押すと、問題情報の追加が完了する。
【００７６】
このようにして、問題情報が追加され、図１０に示すような問題情報群１１０となり、当該情報が問題保持部１０２に保持される。
【００７７】
また、図９に示す親候補の選択画面において、関連のある問題情報として複数のチェックを入れることも可能である。
【００７８】
このような場合、図１１の実線に示すように、二つの異なる問題情報の下位に一つの問題情報が関連づけられることになる。なお、この場合、図１１に破線で示すように、異なる二つの問題情報がそれぞれ親となる問題情報に関連づけられたものとしてラベルが付され、ツリー情報１２０が作成されることになる。
【００７９】
なお、図１２に破線で示すように、下位の問題情報から上位の問題情報に向かって関連づけが逆行する場合もあるが、この場合、破線を無視してツリー情報１２０が作成されることになる。
【００８０】
以上のように、問題情報が追加されると、ツリー情報１２０の末端枝が変化することになり、上記選出部１０７において算出される総合司会者評価関数に影響を及ぼす。
【００８１】
次に、ツリー差分集計部１０８は、問題情報群１１０のツリーの深さの最大値を取得し、全末端枝の数を取得する、そして、前回取得したツリーの深さとの差分を算出し、全末端枝の数との差分を算出する。
【００８２】
そして、これらの取得結果、及び、算出結果を蓄積部１０６に蓄積する。
【００８３】
具体的には、図２に示す状態の問題情報群１１０が、図１３に示す状態の問題情報群１１０に変化するとした場合、ツリーの深さの変化量は２、ツリーの幅の変化量は２となり、これらの値が蓄積部１０６に蓄積される。
【００８４】
次に、選出部１０７の処理について説明する。
【００８５】
選出部１０７は、事前に蓄積部１０６に蓄積されたツリーの深さの変化量と、ツリーの幅の変化量と、深さ平均の変化量と、末端枝数平均の変化量とを抽出し、図１４に示すように、これらを会議ＩＤ毎に加算する。この加算された値が、会議の良否を示す評価関数であるとともに、当該会議の司会者の評価関数である変化量に基づく司会者評価関数となる。
【００８６】
さらに、各会議において参加者が問題情報を選択することによって得られた回答結果に基づく司会者評価関数を前記変化量に基づく司会者評価関数に、参加者ＩＤ毎に加算することにより、総合司会者評価関数が算出される。
【００８７】
そして、これら総合司会者評価関数が多いものが最適な司会者として選出される。なお、会議支援システムは、前記総合司会者評価関数を提示するが、その提示方法は、最高の総合司会者評価関数を得た参加者ＩＤのみを提示するものでもよく、また、全参加者ＩＤについて総合司会者評価関数を提示するものでもよい。
【００８８】
なお、本実施形態では、問題編集部１０１における操作として選択と追加を具体的に示したが、本発明はこれに限定されるものではない。例えば、問題編集部１０１における操作として、他に問題情報の削除や、問題情報群１１０のツリー構造の変更（関連関係のつなぎ換え）等を挙示することができる。
【００８９】
具体的に問題情報の削除とは、ある問題情報を特定し、特定された問題情報を削除する操作のことである。
【００９０】
この削除の操作をした参加者は、削除した問題情報の親（上位）を選択した時と同様のツリー情報１２０を得て、以降の処理が実行される。例えばラベル６の問題情報「そもそも顧客が望む商品になっていない」を削除する操作をした場合、ラベル１１とラベル１２との問題情報は、ラベル６の親であるラベル２に関連づけられることとなる。そして、当該操作をした参加者は、ラベル６の無い状態においてラベル２を選択したこととする。
【００９１】
また、ツリー構造の変更とは、問題情報を追加、及び、削除することなく、接続関係を変更する操作のことである。
【００９２】
この変更の操作をした参加者は、変更した問題情報を選択した時と同様のツリー情報１２０を得て、以降の処理が実行される。例えば、ラベル２とラベル６が関連づけられている状態をラベル３とラベル６とが関連づけられている状態に変更した場合、ラベル６を選択したこととする。
【００９３】
また、これらの操作は、上記と同様に、文言の検索により削除や変更を行っても良く、ツリー構造を画面に表示させて、問題情報を選択した後これを削除したり、問題情報をマウスなどを用いてドラッグし、変更してもかまわない。
【００９４】
次に、会議自体の良否判断のための情報提供処理を説明する。
【００９５】
まず、良否提示部１０９は、蓄積部１０６から参加者ＩＤ及び会議ＩＤ毎に深さの平均と末端枝数の合計を取得する。そして、会議ＩＤ毎に参加者ＩＤの重心を次式に基づき算出する。
【００９６】
式：（重心x＝（iXa+jXb+kXc）／（i+j+k）、重心y＝（iYa+jYb+kYc）／（i+j+k））
Xa、Xb、Xcは、Ｘ軸を末端枝数とした場合の参加者ＩＤ毎の末端枝数平均値
Ya、Yb、Ycは、Ｙ軸を深さとした場合の参加者ＩＤ毎の深さ平均値
i、j、kは、重み付け変数（本実施形態の場合i=j=k=１）
【００９７】
以上の取得した値（図１５中丸印）と、算出した重心（図１５中バツ印）をグラフにプロットしたグラフと、重心のみを一つに表したグラフとを提示する。
【００９８】
図１５は、良否提示部１０２の提示結果を示す図である。
【００９９】
同図に示されるグラフに基づき、会議全体が、深さが低く末端枝数の少ない状態から、一旦、末端枝数が増加し、その後、末端枝数が減少するとともに、深さが増加している傾向が一目で把握できる。
【０１００】
同図に破線で示す曲線は、会議の良好な推移の曲線を、良否提示部１０２がプロットした重心にマッチングさせて示したものである。
【０１０１】
今回示した重心は前記曲線に従うものであり、会議の推移が良好で、個々の会議も良好であると判断することができる。
【０１０２】
一方、もし、当該曲線から大幅に外れる会議がある場合、当該会議は良好でないと判断することができる。
【０１０３】
以上のように、本発明によれば、会議の参加者としての評価が定量的に示されるとともに、会議の進行役としての司会者の評価、及び、会議自体の評価も定量的に示すことができ、司会者の選定のための有効な資料を提示することができる。しかも、会議自体の良否や時間的推移も提示されるため、会議が正当に進行しているか否かも判断でき、会議の終了時期も予想することが可能となる。
【０１０４】
なお、本実施形態は、具体的数値に基づき説明したが、本発明はこの数値に限定されるわけではない。例えば、参加者を３人としたが、２以上の複数人であれば会議の参加人数は限定されない。また、会議の開催回数も任意である。
【０１０５】
また、前記評価関数は一例であり、分散を計算するなどの統計的処理を行い、さらに詳細な分析を行い、司会者の選任や会議の評価を行うことも可能である。
【０１０６】
また、問題情報の選択方法を検索によりヒットした候補を選出することにより行うものとして説明し、その効果を示したが、これらの記載は本発明を限定するものではなく、例えば参加者にツリー状に並べられた問題情報群１１０を提示し、その問題情報をクリックすることで問題情報を選択するものでもかまわない。
【産業上の利用可能性】
【０１０７】
本発明は、会議の支援に供されるシステム、及び、プログラム等に利用可能である。
【図面の簡単な説明】
【０１０８】
【図１】本実施形態にかかる会議支援システムの機能構成を示すブロック図である。
【図２】問題情報群を問題情報の関連とともにツリー状に示した図である。
【図３】ツリー状に示された問題情報群にラベルが付された状態を示す図である。
【図４】ラベルとツリー情報とを示す図である。
【図５】問題編集部の入力受付動作を示すフローチャートである。
【図６】入力受付画面を示す図である。
【図７】ツリー情報などが集計された状態を示す図である。
【図８】分析された情報を示す図である。
【図９】各種評価関数が提示される状態を示す図である。
【図１０】問題情報追加の際の入力受付画面を示す図である。
【図１１】問題情報追加後の問題情報群を示す図である。
【図１２】問題情報追加による変化を示す図である。
【図１３】会議の良否評価のために提示されるグラフを示す図である。
【図１４】総合司会者評価関数算出状態を示す図である。
【図１５】会議の良否状態が表されるグラフを示す図である。
【符号の説明】
【０１０９】
１００  会議支援システム
１０１  問題編集部
１０２  情報保持部
１０３  ラベリング処理部
１０４  選択結果集計部
１０５  選択結果分析部
１０６  蓄積部
１０７  選出部
１０８  ツリー差分集計部
１０９  良否提示部
１１０  問題情報群
１２０  ツリー情報
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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【図１５】
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