(57)【要約】【課題】実際に形成される画像に即した画質の評価を行うことができる画像評価装置及び画像評価方法を提供する。【解決手段】記録媒体１２に形成された複数の基準パターンに発生した筋及び斑の少なくとも一方に関する評価情報を予め記憶手段に記憶させておき、画質評価対象とする画像データにより示される画像２００を予め定められた画像構成要素２０２、２０４に分割し、分割した画像構成要素２０２、２０４毎に色差が最も小さい基準パターンを特定し、画像構成要素２０２、２０４と特定した基準パターンの評価情報とに基づいて画像全体に発生する筋及び斑の少なくとも一方が視認される度合いを示す評価値を導出する。【選択図】図８
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
記録媒体に形成された複数の基準パターンに発生した筋及び斑の少なくとも一方に関する評価情報を予め記憶した記憶手段と、
画質評価対象とする画像データにより示される画像を予め定められた画像構成要素に分割する分割手段と、
前記分割手段により分割された画像構成要素毎に色差が最も小さい前記基準パターンを特定し、前記画像構成要素と特定した基準パターンの前記評価情報とに基づいて前記画像全体に発生する筋及び斑の少なくとも一方が視認される度合いを示す評価値を導出する評価値導出手段と、
を備えた画像評価装置。
【請求項２】
前記複数の基準パターンは、互いに明度、彩度、色相の少なくとも１つが異なる
請求項１記載の画像評価装置。
【請求項３】
前記記録媒体に形成された複数の基準パターンを読み取ってパターン画像データを取得する画像取得手段と、
前記画像取得手段により取得された前記パターン画像データに基づいて前記評価情報を導出する評価情報導出手段と、をさらに備え、
前記記憶手段は、前記評価情報導出手段により導出された前記評価情報が予め記憶される
請求項１又は請求項２記載の画像評価装置。
【請求項４】
前記画像取得手段により取得された前記パターン画像データにより示される基準パターンの色空間をデバイス非依存の色空間に変換し、変換後の前記パターン画像データに対して人間の視覚系の空間周波数特性を示す関数により補正を行う補正手段、をさらに備え、
前記評価情報導出手段は、前記補正手段による補正後のパターン画像データに基づいて前記評価情報を導出する
請求項３記載の画像評価装置。
【請求項５】
前記複数の基準パターンは、筋及び斑の発生方向と交差する交差方向に対して前記録媒体の画質評価対象とする領域の全域に亘ってそれぞれ形成されたものとし、
前記評価情報は、各基準パターンに発生した筋及び斑の少なくとも一方の前記交差方向に対する位置を示す位置情報と当該筋及び斑の少なくとも一方が視覚的に視認されるレベルを示すレベル情報を含み、
前記評価値導出手段は、画像構成要素毎に、色差が最も小さい前記基準パターンを特定し、特定した基準パターンに筋及び斑の少なくとも一方が発生した位置を前記位置情報より求め、前記画像内の求めた位置を含んだ前記交差方向の幅が所定幅の領域に対して当該画像構成要素の領域が占める割合を算出し、画像構成要素毎に算出した当該割合と前記レベル情報より求まる当該画像構成要素から特定された前記基準パターンに発生した筋及び斑の前記レベルとに基づく演算によって前記評価値を導出する
請求項１乃至請求項４の何れか１項記載の画像評価装置。
【請求項６】
前記レベル情報は、発生した筋又は斑の幅、当該筋又は斑の明度、彩度、色相の強度差、基準パターンの平均明度、平均彩度、及び平均色相の重みつけ演算によって導出される
請求項５記載の画像評価装置。
【請求項７】
前記分割手段は、前記画像データにより示される画像の色空間をデバイス非依存の色空間に変換すると共に当該画像を所定サイズ毎の領域に分け、各領域と当該領域に隣接する領域との色差が予め定められた基準値以下の連続する領域を同一の画像構成要素として分割を行う
請求項１乃至請求項６の何れか１項記載の画像評価装置。
【請求項８】
前記評価値導出手段により導出された前記評価値が所定の許容値を超えた場合に、画質に関する警告を行なう信号を出力する警告信号出力手段
をさらに備えた請求項１乃至請求項７の何れか１項記載の画像評価装置。
【請求項９】
前記評価値導出手段により導出された前記評価値が所定個記憶される評価値記憶手段と、
前記評価値記憶手段に記憶された所定個の評価値が所定の許容値を超えている割合が所定の割合を超えた場合に、画質に関する警告を行なう信号を出力する警告信号出力手段と、
をさらに備えた請求項１乃至請求項７の何れか１項記載の画像評価装置。
【請求項１０】
前記警告信号出力手段より出力された信号を受信して画質に関する警告を表示する表示手段
をさらに備えた請求項８又は至請求項９記載の画像評価装置。
【請求項１１】
サーバ・コンピュータが接続されたネットワークと接続されて当該サーバ・コンピュータと通信を行なう通信手段、をさらに備え、
前記信号は前記通信手段を介して前記サーバ・コンピュータに送信される
請求項８又は至請求項９記載の画像評価装置。
【請求項１２】
記録媒体に形成された複数の基準パターンに発生した筋及び斑の少なくとも一方に関する評価情報を予め記憶手段に記憶させておき、
画質評価対象とする画像データにより示される画像を予め定められた画像構成要素に分割し、
分割した画像構成要素毎に色差が最も小さい前記基準パターンを特定し、前記画像構成要素と特定した基準パターンの前記評価情報とに基づいて前記画像全体に発生する筋及び斑の少なくとも一方が視認される度合いを示す評価値を導出する
画像評価方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、画像評価装置及び画像評価方法に係り、特に、画像データに基づいて記録媒体に形成される画像に発生する筋及び斑の少なくとも一方が視認される度合いを示す評価値を導出する画像評価装置及び画像評価方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
従来、カラーレーザープリンタやデジタル複写機等の画像形成装置は、装置の経時的な変化や設置環境の変化により、装置内部の各種のデバイスの特性が変化してしまい、用紙等の記録媒体に形成される画像に筋（すじ）及び斑（むら）が発生する場合がある。なお、この「筋」とは、例えば、一様な濃度の画像を形成したにも関わらず、形成した画像に発生する濃度の異なる線状の領域のことであり、「斑」とは、一様な濃度の画像を形成したにも関わらず、形成した画像に発生する濃度の異なる細長い帯状の領域のことである。
【０００３】
この筋や斑の検出し、補正する技術として、特許文献１には、記録媒体に複数のパッチ画像を形成し、濃度センサで当該パッチ画像を検出することにより斑に関する情報を取得し、当該情報に基づいて画像補正信号を生成する技術が開示されている。
【０００４】
また、特許文献２には、感光体ドラムにテストパターン像を形成し、テストパターン像の濃度の計測を行って、テクスチャやバンディングを検出し、検出結果に応じて画像データに適切な量のノイズを加算することにより、形成した画像にテクスチャやバンディングが発生することことを防止する技術が開示されている。
【０００５】
さらに、特許文献３には、複数の印刷素子を備えたインクジェットヘッドにおいて、各印刷素子のばらつきによって形成した画像に発生する斑を改善するために、テストパターンを印刷し、当該テストパターンを読み取って各印刷素子に対する最適な補正量を算出し、算出した補正量に応じて最適なγカーブを選択することにより印刷濃度特性を補正をする技術が開示されている。
【０００６】
従って、特許文献１乃至特許文献３の技術を用いて、記録媒体に所定のテストパターンを形成し、当該テストパターンを読み取って画像に発生した筋及び斑を検出し、検出結果に基づいて補正データを生成し、画像形成対象とする画像データを当該補正データに基づいて補正することにより、当該画像データに基づいて記録媒体に実際に形成される画像に筋及び斑が発生することを防止することができる。
【特許文献１】特開２００３−１８９１０３号公報
【特許文献２】特開２００４−２３０７４３号公報
【特許文献３】特開平３−２８６６７８号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００７】
しかしながら、特許文献１乃至特許文献３の技術では、実際に形成される画像に即した画質の評価が行われていない、という問題点があった。
【０００８】
すなわち、一般的に、形成される画像の種類やユーザの要望によって形成される画像に許容される画質のレベルは異なる。例えば、記録媒体に形成される画像に風景や人物等が含まれている場合は、筋及び斑が視認されやすいため、より画質を向上させる必要があるが、記録媒体に形成される画像が文字のみにより構成された文書画像の場合は、筋及び斑が視認されずらいため、比較的低画質であっても問題が生じない場合が多い。
【０００９】
従って、実際に形成される画像に即して画質を評価する必要があるが、特許文献１乃至特許文献３の技術を用いた場合、画像データに基づいて実際に形成される画像の画質が許容されるレベルを満たしているにも関わらず、画像データに対して補正が行われてしまう場合があり、この場合には画像形成処理の処理速度が低下してしまうこともある。
【００１０】
本発明は上記問題点を解決するためになされたものであり、実際に形成される画像に即した画質の評価を行うことができる画像評価装置及び画像評価方法を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【００１１】
上記目的を達成するため、請求項１に記載の発明は、記録媒体に形成された複数の基準パターンに発生した筋及び斑の少なくとも一方に関する評価情報を予め記憶した記憶手段と、画質評価対象とする画像データにより示される画像を予め定められた画像構成要素に分割する分割手段と、前記分割手段により分割された画像構成要素毎に色差が最も小さい前記基準パターンを特定し、前記画像構成要素と特定した基準パターンの前記評価情報とに基づいて前記画像全体に発生する筋及び斑の少なくとも一方が視認される度合いを示す評価値を導出する評価値導出手段と、を備えている。
【００１２】
請求項１記載の発明によれば、記録媒体に形成された複数の基準パターンに発生した筋及び斑の少なくとも一方に関する評価情報が予め記憶手段に記憶されており、分割手段により、画質評価対象とする画像データにより示される画像が予め定められた画像構成要素に分割され、評価値導出手段により、前記分割手段により分割された画像構成要素毎に色差が最も小さい前記基準パターンを特定し、前記画像構成要素と特定した基準パターンの前記評価情報とに基づいて前記画像全体に発生する筋及び斑の少なくとも一方が視認される度合いを示す評価値が導出される。なお、上記記録媒体は、例えば、普通紙や光沢紙等の画像が形成される記録媒体であれば如何なるものでもよい。また、上記記憶手段には、ＲＡＭ、フラッシュメモリ等の半導体メモリ、コンパクトフラッシュ（登録商標）、ｘＤピクチャーカード（登録商標）等の可搬型メモリ、ハードディスク等の固定記憶装置、或いはネットワークに接続されたサーバ・コンピュータ等に設けられた外部記憶装置が含まれる。
【００１３】
このように、請求項１記載の発明によれば、記録媒体に形成された複数の基準パターンに発生した筋及び斑の少なくとも一方に関する評価情報を予め記憶手段に記憶させておき、画質評価対象とする画像データにより示される画像を予め定められた画像構成要素に分割し、分割した画像構成要素毎に色差が最も小さい前記基準パターンを特定し、前記画像構成要素と特定した基準パターンの前記評価情報とに基づいて前記画像全体に発生する筋及び斑の少なくとも一方が視認される度合いを示す評価値を導出しているので、実際に形成される画像に即した画質の評価を行うことができる。
【００１４】
なお、本発明の複数の基準パターンは、請求項２記載の発明のように、互いに明度、彩度、色相の少なくとも１つが異なることが好ましい。
【００１５】
また、本発明は、請求項３記載の発明のように、前記記録媒体に形成された複数の基準パターンを読み取ってパターン画像データを取得する画像取得手段と、前記画像取得手段により取得された前記パターン画像データに基づいて前記評価情報を導出する評価情報導出手段と、をさらに備え、前記記憶手段が、前記評価情報導出手段により導出された前記評価情報を予め記憶してもよい。
【００１６】
また、請求項３記載の発明は、請求項４記載の発明のように、前記画像取得手段により取得された前記パターン画像データにより示される基準パターンの色空間をデバイス非依存の色空間に変換し、変換後の前記パターン画像データに対して人間の視覚系の空間周波数特性を示す関数により補正を行う補正手段、をさらに備え、前記評価情報導出手段が、前記補正手段による補正後のパターン画像データに基づいて前記評価情報を導出してもよい。
【００１７】
また、本発明は、請求項５記載の発明のように、前記複数の基準パターンが、筋及び斑の発生方向と交差する交差方向に対して前記録媒体の画質評価対象とする領域の全域に亘ってそれぞれ形成されたものとし、前記評価情報が、各基準パターンに発生した筋及び斑の少なくとも一方の前記交差方向に対する位置を示す位置情報と当該筋及び斑の少なくとも一方が視覚的に視認されるレベルを示すレベル情報を含み、前記評価値導出手段が、画像構成要素毎に、色差が最も小さい前記基準パターンを特定し、特定した基準パターンに筋及び斑の少なくとも一方が発生した位置を前記位置情報より求め、前記画像内の求めた位置を含んだ前記交差方向の幅が所定幅の領域に対して当該画像構成要素の領域が占める割合を算出し、画像構成要素毎に算出した当該割合と前記レベル情報より求まる当該画像構成要素から特定された前記基準パターンに発生した筋及び斑の前記レベルとに基づく演算によって前記評価値を導出してもよい。
【００１８】
また、請求項５記載の発明のレベル情報は、請求項６記載の発明のように、発生した筋又は斑の幅、当該筋又は斑の明度、彩度、色相の強度差、基準パターンの平均明度、平均彩度、及び平均色相の重みつけ演算によって導出してもよい。
【００１９】
また、本発明の分割手段は、請求項７記載の発明のように、前記画像データにより示される画像の色空間をデバイス非依存の色空間に変換すると共に当該画像を所定サイズ毎の領域に分け、各領域と当該領域に隣接する領域との色差が予め定められた基準値以下の連続する領域を同一の画像構成要素として分割を行うことが好ましい。
【００２０】
また、請求項１乃至請求項７の何れか１項記載の発明は、請求項８記載の発明のように、前記評価値導出手段により導出された前記評価値が所定の許容値を超えた場合に、画質に関する警告を行なう信号を出力する警告信号出力手段をさらに備えてもよい。
【００２１】
また、請求項１乃至請求項７の何れか１項記載の発明は、請求項９記載の発明のように、前記評価値導出手段により導出された前記評価値が所定個記憶される評価値記憶手段と、前記評価値記憶手段に記憶された所定個の評価値が所定の許容値を超えている割合が所定の割合を超えた場合に、画質に関する警告を行なう信号を出力する警告信号出力手段と、をさらに備えてもよい。なお、上記評価値記憶手段には、ＲＡＭ、フラッシュメモリ等の半導体メモリ、コンパクトフラッシュ（登録商標）、ｘＤピクチャーカード（登録商標）等の可搬型メモリ、ハードディスク等の固定記憶装置、或いはネットワークに接続されたサーバ・コンピュータ等に設けられた外部記憶装置が含まれる。また、評価値記憶手段は、上記記憶手段と物理的に同一の記憶手段であってもよい。
【００２２】
また、請求項８又は至請求項９記載の発明は、請求項１０記載の発明のように、前記警告信号出力手段より出力された信号を受信して画質に関する警告を表示する表示手段をさらに備えてもよい。
【００２３】
また、請求項８又は至請求項９記載の発明は、請求項１１記載の発明のように、サーバ・コンピュータが接続されたネットワークと接続されて当該サーバ・コンピュータと通信を行なう通信手段、をさらに備え、前記信号は前記通信手段を介して前記サーバ・コンピュータに送信されてもよい。
【００２４】
一方、上記目的を達成するため、請求項１２記載の発明は、記録媒体に形成された複数の基準パターンに発生した筋及び斑の少なくとも一方に関する評価情報を予め記憶手段に記憶させておき、画質評価対象とする画像データにより示される画像を予め定められた画像構成要素に分割し、分割した画像構成要素毎に色差が最も小さい前記基準パターンを特定し、前記画像構成要素と特定した基準パターンの前記評価情報とに基づいて前記画像全体に発生する筋及び斑の少なくとも一方が視認される度合いを示す評価値を導出している。
【００２５】
よって、請求項１２に記載の発明は、請求項１に記載の発明と同様に作用させることができるので、請求項１記載の発明と同様に、実際に形成される画像に即した画質の評価を行うことができる。
【発明の効果】
【００２６】
以上説明したように、本発明によれば、記録媒体に形成された複数の基準パターンに発生した筋及び斑の少なくとも一方に関する評価情報を予め記憶手段に記憶させておき、画質評価対象とする画像データにより示される画像を予め定められた画像構成要素に分割し、分割した画像構成要素毎に色差が最も小さい前記基準パターンを特定し、前記画像構成要素と特定した基準パターンの前記評価情報とに基づいて前記画像全体に発生する筋及び斑の少なくとも一方が視認される度合いを示す評価値を導出しているので、実際に形成される画像に即した画質の評価を行うことができる、という優れた効果を有する。
【発明を実施するための最良の形態】
【００２７】
以下、図面を参照しつつ本発明の実施の形態について詳細に説明する。なお、ここでは、本発明をデジタル複写機として構成された画像形成装置に適用した場合について説明する。
【００２８】
図１には、本実施の形態に係る画像形成装置１０の機能的な構成を示す機能ブロック図が示されている。
【００２９】
画像形成装置１０は、基準パターン記憶部２０と、色変換処理部２２と、スクリーン処理部２４と、画像形成部２６と、を備えている。
【００３０】
基準パターン記憶部２０は、記録媒体１２に画像を形成した際に発生する筋及び斑を検出するための基準パターンを示す画像データを予め記憶している。当該画像データは、用紙等の記録媒体１２に基準パターンを形成する際に色変換処理部２２へ出力される。
【００３１】
色変換処理部２２は、基準パターン記憶部２０及び後述する出力状態制御部５０より入力される画像データにより示される画像の色空間を、画像形成部２６のデバイスに依存する色空間の画像データに変換する。色空間が変換された画像データは、スクリーン処理部２４へ出力される。
【００３２】
スクリーン処理部２４は、色変換処理部２２より入力される画像データに対してスクリーン処理を行う。スクリーン処理された画像データは、画像形成部２６へ出力される。
【００３３】
画像形成部２６は、スクリーン処理部２４より入力される画像データに基づいて記録媒体１２に画像の形成を行なう。よって、基準パターン記憶部２０より出力された画像データが色変換処理部２２及びスクリーン処理部２４を介して画像形成部２６に入力した場合は、記録媒体１２に基準パターンが形成される。なお、この画像形成部２６は、例えば、４個の感光体ドラムに入力された画像データに基づいて光走査装置、あるいは複数の発光素子が主走査方向に配置された発光素子アレイからＣ（シアン），Ｍ（マゼンタ），Ｙ（イエロー），Ｋ（ブラック）の各色に対応して光ビームを走査させて静電潜像を形成し、当該静電潜像をＣＭＹＫの各色のトナーにより現像したトナー像を記録媒体１２上で重なるように転写してカラー画像を形成する電子写真方式のものとしてもよい。また、例えば、記録媒体１２が搬送される搬送領域に、記録媒体１２の搬送方向と直交する主走査方向の幅が記録媒体１２の幅以上とされ、主走査方向に多数のノズルを備えた長尺のインクヘッドを４本配置し、入力された画像データに基づいて各インクヘッドからＣＭＹＫの色のインク液を吐出させて記録媒体１２にカラー画像を形成するインクジェット記録方式のものとしてもよい。このような構成の画像形成部２６では、装置内部の各種のデバイスの特性が変化によって記録媒体１２の搬送方向に筋や斑が発生しやすい。このため、本実施の形態では、基準パターンを主走査方向に対して録媒体１２の画質評価対象とする領域の全域に亘って形成するものとしている。
【００３４】
上述した色変換処理部２２は、入力した画像データにより示される画像の色空間を、ＣＭＹＫ色空間の画像データに変換する。
【００３５】
一方、画像形成装置１０は、画像読取部３０と、色変換処理部３２と、画像特性補正部３４と、評価情報導出部３６と、評価情報記憶部３８と、をさらに備えている。
【００３６】
画像読取部３０は、スキャナ等として構成されており、記録媒体１２に形成された基準パターンを光学的に読み取り、当該基準パターンを示すＲ（赤），Ｇ（緑），Ｂ（青）色空間の画像データを取得する。取得された画像データは色変換処理部３２へ出力される。
【００３７】
色変換処理部３２は、画像読取部３０より入力される画像データにより示される基準パターンの色空間を、デバイス非依存のＸＹＺ三刺激値に変換した後、均等色空間であるＬ*ａ*ｂ*色の三属性を構成するＬ*（明度），Ｃ*（彩度），ｈ°（色相）色空間の画像データに変換する。色空間が変換された画像データは、画像特性補正部３４へ出力される。
【００３８】
画像特性補正部３４は、色変換処理部３２より入力される画像データに対して２次元フーリエ変換を行うことにより空間周波数領域の画像データに変換し、空間周波数領域に変換された画像データに対して人間の視覚系の空間周波数特性を示す関数（visual transfer function：ＶＴＦ）を乗算し、乗算された空間周波数領域の画像データに対して２次元フーリエ逆変換を行うことにより画像空間領域の補正された画像データを導出する。導出された画像データは、評価情報導出部３６へ出力される。なお、本実施の形態に係る画像特性補正部３４では、空間周波数領域の画像データの座標系（ｕ、ｖ）を極座標系（ｆ、θ）に変換してθごとに以下の（１）式のＶＴＦ（ｆ）を乗算する。
【００３９】
【数１】
2007274204.tif 000003
【００４０】
ここで、ｆは空間周波数[cycle/degree]を表す。
【００４１】
なお、本実施の形態では、空間周波数特性を示す関数として（１）式を用いているが、種々の式が提案されているため、それらの何れかの式を用いてもよいことは言うまでもない。
【００４２】
評価情報導出部３６は、画像特性補正部３４より入力される画像データから各基準パターンのＬ*、Ｃ*、ｈ°毎の一次元のプロファイルを求め、当該一次元のプロファイルに基づいて基準パターンに発生している筋や斑に関する評価情報を導出する。導出された評価情報は評価情報記憶部３８へ出力され、評価情報記憶部３８に記憶される。
【００４３】
一方、画像形成装置１０は、色変換処理部４０と、画像構成要素分割部４２と、画像構成要素記憶部４４と、評価値導出部４６と、評価値記憶部４８と、出力状態制御部５０と、許容レベル記憶部５２と、表示部５４と、をさらに備えている。
【００４４】
色変換処理部４０は、例えば、図示しないネットワークを介してＰＣ（パーソナル・コンピュータ）等の外部装置から印刷を依頼された画像データが入力されるものとされており、入力される画像データにより示される画像の色空間をデバイス非依存のＸＹＺ三刺激値に変換した後、均等色空間であるＬ*ａ*ｂ*の三属性を構成するＬ*Ｃ*ｈ°の色空間の画像データに変換する。変換された画像データは、画像構成要素分割部４２及び出力状態制御部５０へそれぞれ出力される。
【００４５】
画像構成要素分割部４２は、色変換処理部４０より入力される画像データにより示される画像を予め定められた画像構成要素に分割する。なお、本実施の形態に係る画像構成要素分割部４２は、各画素と当該画素に隣接する画素との色差（ΔＥ＝［（ΔＬ*）2＋（ΔＣ*）2＋（Δｈ°）2］1/2）が基準値以下の連続する領域を同一の画像構成要素として画像の分割を行う。なお、画像を所定サイズの領域（例えば、３×３画素領域）に分け、各領域の中心に位置する画素と当該領域に隣接する領域の中心に位置する画素との色差が基準値以下の連続する領域を同一の画像構成要素としてもよく、また、各領域のＬ*、Ｃ*、ｈ°毎の平均値と当該領域に隣接する領域のＬ*、Ｃ*、ｈ°毎の平均値との色差が基準値以下の連続する領域を同一の画像構成要素としてもよい。このように、所定サイズの領域毎に色差を求めることにより、画像構成要素に分割する分割処理の処理速度を向上させることができる。
【００４６】
そして、画像構成要素分割部４２は、各画像構成要素に関する構成要素情報として、画像内での各画像構成要素の輪郭の位置に関する座標データと各画像構成要素のＬ*、Ｃ*、ｈ°毎の平均値を求める。求められた構成要素情報は、画像構成要素記憶部４４へ出力され、画像構成要素記憶部４４に記憶される。
【００４７】
評価値導出部４６は、評価情報記憶部３８に記憶されている評価情報、及び画像構成要素記憶部４４に記憶されている構成要素情報に基づいて、色変換処理部４０より入力された画像データにより示される画像において筋や斑が視認される度合いを示す評価値を導出する。導出された評価値は、評価値記憶部４８へ出力され、評価値記憶部４８に記憶される。
【００４８】
許容レベル記憶部５２には、形成される画像の画質に関して印刷を許可する許容レベルが予め記憶されている。なお、この許容レベルは、ユーザが画像形成装置１０に備えられた図示しない操作パネル等を操作することにより変更可能としてもよい。
【００４９】
出力状態制御部５０は、評価値記憶部４８に記憶されている評価値を及び、許容レベル記憶部５２に記憶されている許容レベルを読み出し、評価値が許容レベルを超えているか否かを判定する。許容レベルを超えている場合は、出力状態制御部５０より表示部５４へ画質に関する警告を行う信号が出力され、許容レベルを超えていない場合は、出力状態制御部５０より色変換処理部４０から入力された画像データが色変換処理部２２へ出力される。
【００５０】
図２には、本実施の形態に係る基準パターン記憶部２０に記憶されている画像データに基づいて記録媒体１２に形成された基準パターン６０を示す図である。
【００５１】
本実施の形態では、明度Ｌ*を３通り（例えば、１５、４５、７５の３通り）定め、彩度Ｃ*を３通り（例えば、５、３５、５５の３通り）定め、色相ｈ°を４通り（例えば、０、９０、１８０、２７０の４通り）定めて、これらを組み合わせた３６通りの明度、彩度、色相で３６種類の基準パターン６０を形成する。なお、上述した明度、彩度、色相は一例であり、視認される筋や斑の色に応じて適切に定めればよく、また、明度、彩度、色相をさらに多く定めて多くのパターン６０を形成して詳細に筋や斑の発生状況を評価するものとしてもよい。
【００５２】
上述した基準パターン記憶部２０には、この３６種類の基準パターン６０を形成するための画像データが記憶されている。
【００５３】
なお、本実施の形態では、図２に示されるように、２枚の記録媒体１２に分けて合計３６種類の基準パターン６０を形成するものとしているが、これに限定されるものではなく、１枚の記録媒体１２に全ての基準パターン６０を形成してもよく、３枚以上の記録媒体１２に基準パターン６０を分けて形成してもよい。
【００５４】
図３には、本実施の形態に係る評価情報導出部３６により求められた基準パターン６０のＬ*、Ｃ*、ｈ°毎の一次元のプロファイルの一例が示されている。
【００５５】
上述した評価情報導出部３６は、一次元のプロファイルから、Ｌ*Ｃ*ｈ°それぞれの平均値（Ｌａｖｅ、Ｃａｖｅ、ｈａｖｅ）を求め、Ｌ*、Ｃ*、ｈ°毎に当該平均値よりも強度が所定値以上増加している部分を筋や斑と判別する。すなわち、記録媒体１２を読み取って取得した画像データにより示される画像には、ノイズが発生している場合がある。このため、本実施の形態では、強度が所定値以上増加している部分を筋や斑と判別することにより、ノイズを除去している。この所定値は、実験等によりノイズと判別することのできる値として予め得られた値等を適用することができる。なお、この所定値は、ユーザが画像形成装置１０に備えられた図示しない操作パネル等を操作することにより変更可能としてもよい。
【００５６】
そして、評価情報導出部３６は、Ｌ*、Ｃ*、ｈ°毎に発生している筋や斑の幅であるＷＬ、ＷＣ、Ｗｈ、及び振幅（強度差）であるＰＬ、ＰＣ、Ｐｈを求める。なお、本実施の形態では、筋や斑の幅として、例えば、筋や斑のピークとなる強度の半値幅を求めるものとするが、これに限定されるものではなく、ピークとなる強度の所定割合（例えば、３０％）となる幅であってもよい。
【００５７】
そして、評価情報導出部３６は、評価情報として筋や斑の発生位置及び求められたＬａｖｅ、Ｃａｖｅ、ｈａｖｅ、筋や斑の幅ＷＬ、ＷＣ、Ｗｈ、振幅ＰＬ、ＰＣ、Ｐｈから以下の（２）式に示す重み付け線形和によって、発生した筋や斑の視認される評価値を導出する。
【００５８】
評価値＝ｋ１×Ｌａｖｅ＋ｋ２×Ｃａｖｅ＋ｋ３×ｈａｖｅ＋ｋ４×ＷＬ＋ｋ５×ＷＣ＋ｋ６×Ｗｈ＋ｋ７×ＰＬ＋ｋ８×ＰＣ＋ｋ９×Ｐｈ＋ｋ１０・・・（２）
なお、（２）式の係数ｋ１〜ｋ１０については、所定の筋や斑が発生した基準パターン６０から（２）式を用いて導出した評価値と、同一の前記基準パターン６０に対して複数の人間の目視による官能評価実験から得られた当該筋や斑に対する評価値と、を用いた（２）式に対する回帰分析から最適な係数ｋ１〜ｋ１０の値を予め求めて適用する。
【００５９】
そして、評価情報導出部３６は、導出した評価値を予め定めた範囲毎に７段階に分類して、筋や斑を７段階で評価した筋や斑のレベルを導出する。なお、本実施の形態では、７段階で評価を「１」が一番良く（筋や斑の視認性が低く）、「７」に行くに従って悪く（筋や斑の視認性が高く）としている。
【００６０】
図４には、本実施の形態に係る評価情報記憶部３８に記憶される評価情報の一例が示されている。
【００６１】
基準評価情報には、３６種類（ＮＯ．１〜ＮＯ．３６）の基準パターン６０とそれぞれと色差が最も小さくなるＬ*Ｃ*ｈ°の各範囲が定められている。
【００６２】
また、基準評価情報には、各基準パターン６０に発生した筋や斑のレベル毎に筋や斑の発生位置情報が含まれている。なお、筋や斑の発生位置は、画像の解像度を６００ｄｐｉとした場合の画像の端から筋や斑の中心となる位置までのドット数で示されている。
【００６３】
例えば、Ｎｏ．１の基準パターン６０には、レベル「６」の筋や斑が１５００ｄｏｔの位置に存在し、レベル「４」の筋や斑が３８００ｄｏｔと４５００ｄｏｔの位置に存在している。また、Ｎｏ．２の基準パターン６０には、レベル「３」の筋や斑が４０００ｄｏｔの位置に存在している。さらに、Ｎｏ．３の基準パターン６０には、レベル「５」の筋や斑が１２００ｄｏｔの位置に存在している。
【００６４】
次に、本実施の形態の係る画像形成装置１０の作用を説明する。
【００６５】
最初に、図５を参照して、記録媒体１２に基準パターン６０を形成する際の画像形成装置１０の作用を説明する。なお、図５は、記録媒体１２に基準パターン６０を形成する基準パターン形成処理の流れを示すフローチャートである。
【００６６】
同図のステップ１００では、基準パターン記憶部２０に記憶されている画像データを読み出し、当該画像データにより示される基準パターンの色空間をＣＭＹＫの色空間の画像データに変換する。
【００６７】
次のステップ１０２では、ＣＭＹＫの色空間に変換された画像データに対してスクリーン処理を行い、次のステップ１０４では、スクリーン処理された画像データに基づいて記録媒体１２への画像形成処理を行う。
【００６８】
これにより、記録媒体１２には、図２に示されるような明度、彩度、色相の何れかが異なる３６種類の基準パターン６０が形成される。この各基準パターン６０には、装置内部の各種のデバイスの特性が変化によって筋や斑が発生している場合がある。
【００６９】
次に、図６を参照して、記録媒体１２に形成された基準パターン６０から筋や斑に関する評価情報を導出する際の画像形成装置１０の作用を説明する。なお、図６は、記録媒体１２に形成された基準パターン６０から評価情報を導出する評価情報導出処理の流れを示すフローチャートである。
【００７０】
同図のステップ１２０では、画像読取部３０より基準パターン６０が形成された記録媒体１２の読み取りを行って基準パターンを示すＲＧＢ色空間の画像データを取得し、次のステップ１２２では、取得した画像データにより示される基準パターンの色空間をＲＧＢからＬ*Ｃ*ｈ°の色空間の画像データに変換する。
【００７１】
次のステップ１２４では、Ｌ*Ｃ*ｈ°の色空間に変換された画像データに対して人間の視覚系の空間周波数特性を示す関数（上述した（１）式）による補正を行う。このように、画像データに対して人間の視覚系の空間周波数特性を示す関数による補正を行うことによって、人間の視覚感度の高い周波数が強調されるため、基準パターンに発生している筋や斑のうち視覚的に視認されやすい筋や斑が強調される。これにより、視覚的に視認されやすい筋や斑を適切に判別することができる。
【００７２】
次のステップ１２６では、画像データにより示される画像の各基準パターン６０からＬ*、Ｃ*、ｈ°毎の一次元のプロファイル（図３参照。）を求め、一次元のプロファイルからＬ*Ｃ*ｈ°それぞれの平均値Ｌａｖｅ、Ｃａｖｅ、ｈａｖｅを求め、Ｌ*、Ｃ*、ｈ°毎に当該平均値よりも強度が所定値以上増加している部分を筋や斑と判別し、判別した筋や斑の発生位置を導出すると共に、筋や斑の幅であるＷＬ、ＷＣ、Ｗｈ、振幅であるＰＬ、ＰＣ、Ｐｈを求め、上述した（２）式により示される重み付け線形和によって評価値を求めて、筋や斑を７段階で評価したレベルを導出する。
【００７３】
次のステップ１２８では、導出した筋や斑の発生位置やレベルを評価情報として評価情報記憶部３８に記憶させる。
【００７４】
これにより、評価情報記憶部３８には、各基準パターン６０に発生している筋や斑に応じて、例えば、図４に示されるような評価情報が記憶される。
【００７５】
次に、図７及び図８を参照して、色変換処理部４０に入力された印刷対象とする画像データにより示される画像に形成される筋や斑の評価値を導出する際の画像形成装置１０の作用を説明する。なお、図７は、印刷対象とする画像データにより示される画像の評価値を導出する評価値導出処理の流れを示すフローチャートである。
【００７６】
図７のステップ１５０では、印刷対象とする画像データにより示される画像の色空間をＬ*Ｃ*ｈ°の色空間の画像データに変換する。
【００７７】
次のステップ１５２では、Ｌ*Ｃ*ｈ°の色空間に変換された画像データにより示される画像の各画素と当該画素に隣接する画素との色差が基準値以下（例えば、ΔＥ≦５）の連続する領域を同一の画像構成要素として画像の分割を行う。本実施の形態では、この分割を行なう際の画像データにより示される画像の色空間をＬ*Ｃ*ｈ°としているため、人間の視覚的に色が類似している領域を同一の画像構成要素として画像の分割を行なうことができる。
【００７８】
例えば、図８に示されるように、印刷対象とする画像データにより示される画像２００に人物の顔領域２０２と服領域２０４が含まれている場合、顔領域２０２と服領域２０４がそれぞれ別の画像構成要素として分割される。
【００７９】
そして、画像構成要素毎に輪郭の位置を示す座標データとＬ*、Ｃ*、ｈ°毎の平均値を求めて構成要素情報として画像構成要素記憶部４４に記憶させる。ここで、例えば、図８に示される顔領域２０２は、平均値がＬ*＝２５、Ｃ*＝１５、ｈ°＝９０であり、服領域２０４は、平均値がＬ*＝２０、Ｃ*＝１０、ｈ°＝１８０であるものとする。
【００８０】
次のステップ１５４では、評価情報記憶部３８に記憶される評価情報に基づいて画像構成要素記憶部４４に記憶されている構成要素情報により示される各画像構成要素のＬ*Ｃ*ｈ°の平均値が対応する基準パターン６０を特定し、
特定した基準パターン６０に筋や斑が発生した位置を求め、印刷対象とする画像データにより示される画像２００内の求めた位置を含んだ所定幅（本実施の形態では、人間が視覚的に筋や斑の視認性の高い幅、６００ｄｐｉの画像の場合、発生位置を中心として主走査方向に左右２００ｄｏｔ）の領域に対して画像構成要素の領域が占める割合を算出する。
【００８１】
すなわち、例えば、図８の場合、顔領域２０２は、Ｎｏ．２の基準パターン６０と最も色が類似し、服領域２０４は、Ｎｏ．３の基準パターン６０と最も色が類似しており、Ｎｏ．２の基準パターン６０には、レベル「３」の筋や斑が４０００ｄｏｔの位置に存在し、Ｎｏ．３の基準パターン６０には、レベル「５」の筋や斑が１２００ｄｏｔの位置に存在している。このため、本実施の形態では、４０００ｄｏｔの位置を中心として主走査方向に左右２００ｄｏｔの領域２１０において顔領域２０２が占める割合を算出し、また、１２００ｄｏｔの位置を中心として主走査方向に左右２００ｄｏｔの領域２１２において服領域２０４が占める割合を算出する。図８では、領域２１０において顔領域２０２が占める割合が６０％、服領域２０４が占める割合が２０％と算出される。
【００８２】
そして、画像構成要素毎に算出した割合と当該画像構成要素から特定された基準パターン６０に発生した筋や斑のレベルとの重み付け演算を行なうことにより評価値を導出する。
【００８３】
例えば、図８の場合、評価値＝α×６０／１００×３＋β×２０／１００×５として評価値が導出される。ここで、「３」はＮｏ．２の基準パターン６０に発生した筋及び斑のレベルであり、「５」はＮｏ．３の基準パターン６０に発生した筋及び斑のレベルである。また、α、βは重み係数であり各基準パターン６０に発生した筋や斑が人間の視覚的に認識される度合いに応じて予め適切な値が定められている。
【００８４】
次のステップ１５６では、導出した評価値を評価値記憶部４８に記憶させる。
【００８５】
次のステップ１５８では、評価値記憶部４８に記憶されている評価値及び許容レベル記憶部５２に記憶されている許容レベルを読み出し、当該評価値が許容レベルを超えているか否かを判定し、肯定判定となった場合はステップ１６０へ移行し、否定判定となった場合はステップ１６２へ移行する。
【００８６】
ステップ１６０では、表示部５４へ画質に関する警告を行う信号を出力する。これにより、表示部５４には、画質が許容されるレベルを満たさないことを示す警告メッセージが表示される。
【００８７】
一方、ステップ１６２では、印刷対象とする画像データを色変換処理部２２へ出力する。この出力された画像データは、色変換処理部２２及びスクリーン処理部２４を介して画像形成部２６に入力されて、記録媒体１２に当該画像データに基づく画像の形成が行なわれる。
【００８８】
以上のように本実施の形態によれば、記録媒体（ここでは、記録媒体１２）に形成された複数の基準パターン（ここでは、基準パターン６０）に発生した筋及び斑の少なくとも一方に関する評価情報を予め記憶手段（ここでは、評価情報記憶部３８）に記憶させておき、分割手段（ここでは、画像構成要素分割部４２）により、画質評価対象とする画像データにより示される画像を予め定められた画像構成要素に分割し、評価値導出手段（ここでは、評価値導出部４６）により、分割手段により分割された画像構成要素毎に色差が最も小さい基準パターンを特定し、画像構成要素と特定した基準パターンの評価情報とに基づいて画像全体に発生する筋及び斑の少なくとも一方が視認される度合いを示す評価値を導出しているので、実際に形成される画像に即した画質の評価を行うことができる。
【００８９】
また、本実施の形態によれば、記録媒体に形成された複数の基準パターンを読み取ってパターン画像データを取得する画像取得手段（ここでは、画像読取部３０）と、画像取得手段により取得されたパターン画像データに基づいて評価情報を導出する評価情報導出手段（ここでは、評価情報導出部３６）と、をさらに備え、記憶手段に、評価情報導出手段により導出された評価情報を予め記憶させているので、画像形成装置により形成された基準パターンを読み取ることで当該画像形成装置により形成される画像における筋及び斑の評価値を導出できる。
【００９０】
また、本実施の形態によれば、画像取得手段により取得されたパターン画像データにより示される基準パターンの色空間をデバイス非依存の色空間に変換し、変換後のパターン画像データに対して人間の視覚系の空間周波数特性を示す関数により補正を行う補正手段（ここでは、画像特性補正部３４）、をさらに備え、評価情報導出手段は、補正手段による補正後のパターン画像データに基づいて評価情報を導出しているので、人間の視覚的に視認されやすい筋や斑を的確に抽出して評価情報を導出することができる。
【００９１】
また、本実施の形態によれば、複数の基準パターンは、筋及び斑の発生方向（ここでは、搬送方向）と交差する交差方向（ここでは、主走査方向）に対して録媒体の画質評価対象とする領域の全域に亘ってそれぞれ形成されたものとし、評価情報は、各基準パターンに発生した筋及び斑の少なくとも一方の交差方向に対する位置を示す位置情報と当該筋及び斑の少なくとも一方が視覚的に視認されるレベルを示すレベル情報を含み、評価値導出手段は、画像構成要素毎に、色差が最も小さい基準パターンを特定し、特定した基準パターンに筋及び斑の少なくとも一方が発生した位置を位置情報より求め、画像内の求めた位置を含んだ交差方向の幅が所定幅の領域に対して当該画像構成要素の領域が占める割合を算出し、画像構成要素毎に算出した当該割合とレベル情報より求まる当該画像構成要素から特定された基準パターンに発生した筋及び斑のレベルとに基づく演算によって評価値を導出しているので、筋及び斑が発生する領域の割合と当該筋及び斑が視覚的に視認されるレベルとに基づいて画像に発生する筋及び斑による画質への影響を的確に評価することができる。
【００９２】
また、本実施の形態によれば、レベル情報を、発生した筋又は斑の幅、当該筋又は斑の明度、彩度、色相の強度差、基準パターンの平均明度、平均彩度、及び平均色相の重みつけ演算によって導出しているので、筋及び斑に対するレベルを人間の視覚による感覚と対応させて導出することができる。
【００９３】
また、本実施の形態によれば、分割手段は、画像データにより示される画像の色空間をデバイス非依存の色空間に変換すると共に当該画像を所定サイズ毎の領域に分け、各領域と当該領域に隣接する領域との色差が予め定められた基準値以下の連続する領域を同一の画像構成要素として分割を行っているので、視覚的に同一の領域と見なされる画像構成要素を速やかに分割することができる。
【００９４】
また、本実施の形態によれば、評価値導出手段により導出された評価値が所定の許容値（ここでは、許容レベル）を超えた場合に、画質に関する警告を行なう信号を出力する警告信号出力手段（ここでは、出力状態制御部５０）をさらに備えているので、許容値を超えて画像が低下したことの警告を行なうことができる。
【００９５】
さらに、本実施の形態によれば、警告信号出力手段より出力された信号を受信して画質に関する警告を表示する表示手段（ここでは、表示部５４）をさらに備えているので、画像が低下したことをユーザに報知することができる。
【００９６】
なお、本実施の形態では、評価値が許容値を超えた場合に警告を行なう信号を出力する場合について説明したが、本発明はこれに限定されるものではなく、例えば、評価値記憶部４８に評価値を所定個記憶し、記憶された所定個の評価値が所定の許容値を超えている割合が所定の割合を超えた場合に画質に関する警告を行なう信号を出力するものとしてもよい。これにより、ユーザが印刷を行なう画像の平均的な種類に応じて画質の評価を行なうことができる。
【００９７】
また、本実施の形態では、評価値が許容値を超えた場合に表示部５４に警告が表示されるものとした場合について説明したが、本発明はこれに限定されるものではなく、例えば、画像形成装置１０が、画像形成装置１０のメンテナンスを行うサポートセンタに設置されたサーバ・コンピュータが接続されたネットワークと接続されてサーバ・コンピュータと通信を行なうネットワークインタフェース（通信手段）を備え、ネットワークインタフェースを介して警告を行なう信号をサーバ・コンピュータに送信するものとしてもよい。これより、画像形成装置１０の画質が低下した際に、サポートセンタから作業員を派遣させて画像形成装置１０のメンテナンスを行うことにより、画質を向上させることができる。
【００９８】
また、本実施の形態では、評価値が許容値を超えた場合に表示部５４に警告が表示されるものとした場合について説明したが、本発明はこれに限定されるものではなく、例えば、評価値記憶部４８に記憶された評価値が許容レベルを超えた場合にのみ、当該評価値に基づいて筋及び斑を目立たなくするように画像データを補正する補正処理部を備えたものとしてもよい。これにより、実際に形成される画像の画質が許容レベルを満たしている場合は画像データに対する補正が行われないため、画像形成処理の処理速度が低下することを防止できる。
【００９９】
さらに、本実施の形態で説明した画像形成装置１０の構成（図１参照。）は、一例であり、本発明の主旨を逸脱しない範囲内において適宜変更可能であることは言うまでもない。
【０１００】
また、本実施の形態で説明した基準パターン形成処理、評価情報導出処理、評価値導出処理の各処理の流れ（図５〜図７参照。）も一例であり、本発明の主旨を逸脱しない範囲内において適宜変更可能であることは言うまでもない。
【図面の簡単な説明】
【０１０１】
【図１】実施の形態に係る画像形成装置の機能構成を示す機能ブロック図である。
【図２】実施の形態に係る記録媒体に形成された基準パターンの一例を示す図である。
【図３】記録媒体に形成された基準パターンの一次元のプロファイルの一例を示す図である。
【図４】実施の形態に係る評価情報記憶部に記憶される評価情報の一例を示す模式図である。
【図５】実施の形態に係る基準パターン形成処理の流れを示すフローチャートである。
【図６】実施の形態に係る評価情報導出処理の流れを示すフローチャートである。
【図７】実施の形態に係る評価値導出処理の流れを示すフローチャートである。
【図８】実施の形態に係る評価値を導出する際の流れを示す模式図である。
【符号の説明】
【０１０２】
１０  画像形成装置
１２  記録媒体
３０  画像読取部
３４  画像特性補正部
３６  評価情報導出部
３８  評価情報記憶部
４２  画像構成要素分割部
４６  評価値導出部
５０  出力状態制御部
５４  表示部
６０  基準パターン
【図１】
2007274204.tif 000004
【図３】
2007274204.tif 000005
【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図２】
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【図７】
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【図８】
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