(57)【要約】      （修正有）【課題】正しい値に近いシステムのＭＴＢＦ値を容易に、かつ効率的に計算できるＭＴＢＦ値計算方法を提供すること。【解決手段】複数の部品について予め与えられている第１平均故障間隔値を用い、複数種類のユニットそれぞれの平均故障間隔値を求めるステップと、複数種類のユニットの中から平均故障間隔値が一番短い第１ユニットを検知するステップと、第１ユニットを構成する部品の中から、用いられている個数が多い順の一部部品および故障率が高い順の一部部品の少なくとも一方を検知するステップと、このステップで検知された一部部品については第１平均故障間隔値よりも後に求められた別の第２平均故障間隔値を用い、その他の部品については第１平均故障間隔値を用いて、第１ユニットの平均故障間隔値を再度求めるステップとを有する。【選択図】図１
2007019826.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
部品構成が相違する複数種類のユニットから構成され、かつ前記複数種類のユニットがそれぞれ複数の部品によって構成されるシステムの平均故障間隔値を計算する平均故障間隔値計算方法において、前記複数の部品について予め与えられている第１平均故障間隔値を用い、前記複数種類のユニットそれぞれの平均故障間隔値を求める第１ステップと、前記複数種類のユニットの中から平均故障間隔値が一番短い第１ユニットを検知する第２ステップと、前記第１ユニットを構成する部品の中から、用いられている個数が多い順の一部の部品および故障率が高い順の一部の部品の少なくとも一方を検知する第３ステップと、この第３ステップで検知された部品については前記第１平均故障間隔値よりも後に求められた別の第２平均故障間隔値を用い、その他の部品については前記第１平均故障間隔値を用いて、前記第１ユニットの平均故障間隔値を再度求める第４ステップとを有することを特徴とする平均故障間隔値計算方法。
【請求項２】
部品構成が相違する複数種類のユニットから構成され、かつ前記複数種類のユニットがそれぞれ複数の部品によって構成されるシステムの平均故障間隔値を計算する平均故障間隔値計算方法において、前記複数の部品について予め与えられている第１平均故障間隔値を用い、前記複数種類のユニットそれぞれの平均故障間隔値を求める第１ステップと、前記複数種類のユニットの中から、部品構成が同一の複数のユニットを有する種類の第２ユニットを検知する第２ステップと、前記第２ユニットを構成する部品の中から、用いられている個数が多い順の一部の部品および故障率が高い順の一部の部品の少なくとも一方を検知する第３ステップと、この第３ステップで検知された部品については前記第１平均故障間隔値よりも後に求められた別の第２平均故障間隔値を用い、その他の部品については前記第１平均故障間隔値を用いて、前記第２ユニットの平均故障間隔値を再度求める第４ステップとを有することを特徴とする平均故障間隔値計算方法。
【請求項３】
部品構成が相違する複数種類のユニットから構成され、かつ前記複数種類のユニットがそれぞれ複数の部品によって構成されるシステムの平均故障間隔値を計算する平均故障間隔値計算方法において、前記複数の部品について予め与えられている第１平均故障間隔値を用い、前記複数種類のユニットそれぞれの平均故障間隔値を求める第１ステップと、前記複数種類のユニットの中から、平均故障間隔値が一番短い第１ユニットおよび部品構成が同一の複数のユニットを有する種類の第２ユニットを検知する第２ステップと、前記第１ユニットを構成する部品および前記第２ユニットを構成する部品の中からそれぞれ、用いられている個数が多い順の一部の部品および故障率が高い順の一部の部品の少なくとも一方を検知する第３ステップと、この第３ステップで検知された部品については前記第１平均故障間隔値よりも後に求められた別の第２平均故障間隔値を用い、その他の部品については前記第１平均故障間隔値を用いて、前記第１ユニットおよび前記第２ユニットの平均故障間隔値を再度求める第４ステップとを有することを特徴とする平均故障間隔値計算方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、通信機器などを構成するシステムの平均故障間隔値を計算する平均故障間隔値計算方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
通信機器などのシステムは、通常、部品構成が相違する複数種類のユニットから構成され、各種類のユニットはそれぞれ複数の部品から構成されている。このようなシステムの平均故障間隔（以下、ＭＴＢＦという）値を計算する方法として、従来、ＭＩＬ２１７Ｆに規定した部品点数法が知られている（非特許文献１参照）。
【非特許文献１】ＭＩＬ−ＨＤＢＫ−２１７Ｆ（ＮＯＴＩＣＥ２）
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００３】
ＭＩＬ２１７Ｆには、通信機器などに使用するほとんどの部品のＭＴＢＦ値が記載されている。したがって、従来のＭＴＢＦ値の計算方法、たとえば部品点数法は計算が容易で、システムのＭＴＢＦ値を短時間に算出できる利点がある。たとえばシステムの使用環境条件が明確であれば、ＭＩＬ２１７Ｆに記載されている部品のＭＴＢＦ値を使って、システムのＭＴＢＦ値を容易に計算できる。
【０００４】
しかし、ＭＩＬ２１７Ｆは、制定された年（１９９５年２月２８日）が古く、そのＭＴＢＦ値には若干の誤差が含まれる。たとえば、これまで用いられていた部品でも、その後の進歩によって故障率が小さくなっている場合がある。また、ＭＩＬ２１７Ｆに適応できない新規に開発された部品などでは、適切でないＭＴＢＦ値になっている場合がある。
【０００５】
本発明は、上記した欠点を解決し、正しい値に近いシステムのＭＴＢＦ値を容易に、かつ効率的に計算できるＭＴＢＦ値計算方法を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
本発明は、部品構成が相違する複数種類のユニットから構成され、かつ前記複数種類のユニットがそれぞれ複数の部品によって構成されるシステムの平均故障間隔値を計算する平均故障間隔値計算方法において、前記複数の部品について予め与えられている第１平均故障間隔値を用い、前記複数種類のユニットそれぞれの平均故障間隔値を求める第１ステップと、前記複数種類のユニットの中から平均故障間隔値が一番短い第１ユニットを検知する第２ステップと、前記第１ユニットを構成する部品の中から、用いられている個数が多い順の一部の部品および故障率が高い順の一部の部品の少なくとも一方を検知する第３ステップと、この第３ステップで検知された部品については前記第１平均故障間隔値よりも後に求められた別の第２平均故障間隔値を用い、その他の部品については前記第１平均故障間隔値を用いて、前記第１ユニットの平均故障間隔値を再度求める第４ステップとを有することを特徴とする。
【発明の効果】
【０００７】
本発明によれば、各部品について予め与えられている第１ＭＴＢＦ値、たとえば１つの規定や資料などに網羅して記載されているＭＴＢＦ値を用いてシステムのＭＴＢＦ値を計算している。その後、ＭＴＢＦ値に大きな影響をもつ部品、たとえばＭＴＢＦ値が一番短いユニットの中で、用いられている個数が多い一部の部品、あるいは、故障率が大きい一部の部品について、第１ＭＴＢＦ値よりも後に求められた別の新しい第２ＭＴＢＦ値を用い、システムの平均故障間隔値を再計算している。このようなＭＴＢＦ値に大きな影響をもつユニット中の一部部品のＭＴＢＦ値の見直しにより、正しい値に近いシステムのＭＴＢＦ値が容易に、かつ効率的に計算できるＭＴＢＦ値計算方法が得られる。
【発明を実施するための最良の形態】
【０００８】
本発明の実施形態について図１〜３を参照して説明する。
【０００９】
図１は本発明の実施形態を説明するフロー図である。図２はＭＴＢＦ値の計算例に使用するシステムのユニット構成例を示す。この構成例の場合、そのシステムは、部品構成が相違する６種類のユニット、たとえばユニット１〜ユニット６から構成されている。また、ユニット３、４は部品構成が同じ２つのユニットを有している。
【００１０】
図２の「計算値」は、１つの共通する規定や資料、たとえばＭＩＬ２１７Ｆなどに記載されているＭＴＢＦ値（以下、第１ＭＴＢＦ値という）を用いて計算したＭＴＢＦ値を示す。「正しい値」はＭＩＬ２１７Ｆの第１ＭＴＢＦ値によらず、すべての構成部品について、たとえば第１ＭＴＢＦ値が求められた後に、新に求められたＭＴＢＦ値（以下、第２ＭＴＢＦ値という）を用いて計算した仮定のＭＴＢＦ値である。
【００１１】
図３はユニット３（図２）の部品構成例を示し、「部品種別」および「基本故障率」はＭＩＬ２１７Ｆに拠っている。「故障率」は基本故障率と部品数を乗算した値である。
【００１２】
まず、図１のステップＳ１において、第１ＭＴＢＦ値を用いてシステムのＭＴＢＦ値を算出する。たとえばユニット３のＭＴＢＦ値は、図３の故障率を用いて、式（１）で計算される。
【００１３】
ユニット３のＭＴＢＦ値＝１０6 ／故障率の和…（１）
ここで、
故障率の和＝0.544+1.473+0.293+1.675+0.115+0.130+0.159+2.627+0.271
+65.662+8.903+160+5.606+0.012+1.232+2.300+3.300+0.570
+0.760+0.048+0.552＝256.232
したがって、式（１）から、ユニット３のＭＴＢＦ値は３９００時間となる。
【００１４】
その他のユニット１、２、４、５、６についても、ユニット３の場合と同様の方法でＭＴＢＦ値を計算し、図２に示した「計算値」を得る。
【００１５】
その後、これらの値の逆数に各ユニットの種類ごとの個数を乗算し、その逆数を求めてシステムのＭＴＢＦ値を求める。たとえば図２の「計算値」を用い、式（２）からシステムのＭＴＢＦ値を算出する。
【００１６】
システムのＭＴＢＦ値＝１／「計算値」の逆数の和…（２）
ここで、
「計算値」の逆数の和＝1/13000+1/2900+1×2/3900 +1×2/3900
+1/2800+1/9300＝0.0019119
したがって、式（２）からシステムのＭＴＢＦ値として５２６時間が求まる。
【００１７】
次に、ステップＳ２において、システムのＭＴＢＦ値に大きく影響するユニットを検知する。たとえばシステムを構成するユニットの種類の中で、ＭＴＢＦ値が１番小さいユニットを検知する。図２の場合は、ユニット５が検知される。
【００１８】
次に、ステップＳ３においても、システムのＭＴＢＦ値に大きく影響するユニットを検知する。たとえばシステムを構成するユニットの種類の中で、部品構成が同一の複数のユニットを有するユニットの種類を検知する。図２の場合は、ユニット３、４がそれぞれ２個使用しているため、ユニット３とユニット４が検知される。
【００１９】
次に、ステップＳ４において、ステップＳ２、Ｓ３で検知したユニット３〜５についてそれぞれ、用いている部品数が多い順にその一部の部品を選定する。ユニット３の場合は、たとえば一番多く用いているコンデンサ／セラミックチップ（４６３個）と二番目に多く用いている抵抗／皮膜（２７１個）が選定される。ここでは、リフローは部品でないため除いている。このような部品の選定がユニット４、５についても行われる。
【００２０】
個数の多い部品を選定する場合、一番目だけ、あるいは一番目や二番目に多いものに限らず、それ以下の順位の部品まで選定することもできる。
【００２１】
次に、ステップＳ５において、ステップＳ２、Ｓ３で検知したユニット３〜５についてそれぞれ、故障率が高い部品を選定する。たとえばユニット３の場合は、故障率が一番高いたとえばコンデンサ／セラミックチップ（故障率１６０）と、二番目に高い抵抗／皮膜（故障率６５）が選定される。このような部品の選定がユニット４、５についても行われる。
【００２２】
この場合も、一番目だけ、あるいは故障率が一番目や二番目に高いものに限らず、それ以下の順位の部品まで選定することもできる。
【００２３】
次に、ステップＳ６において、ステップＳ４、Ｓ５で選定された部品、たとえばコンデンサ／セラミックチップと抵抗／皮膜について、その基本故障率を最新のデータ、たとえば第１ＭＴＢＦ値を求めた後に得られた第２ＭＴＢＦ値に置き換える。
【００２４】
次に、ステップＳ７において、ステップＳ４、Ｓ５で選定された部品、たとえばコンデンサ／セラミックチップと抵抗／皮膜については第２ＭＴＢＦ値を用い、その他の部品については第１ＭＴＢＦ値を用いて、ステップＳ２、Ｓ３で検知したユニット３〜５のＭＴＢＦ値を、ステップＳ１で行った場合と同様の方法で再計算する。
【００２５】
次に、ステップＳ８において、ステップＳ７で再計算したユニット３〜５のＭＴＢＦ値を使って、システムのＭＴＢＦ値を計算する。この場合、システムのＭＴＢＦ値の計算はステップＳ１と同様の方法で行う。
【００２６】
上記した方法によれば、第１ＭＴＢＦ値を用いてシステムのＭＴＢＦ値を計算した後、システムのＭＴＢＦ値に大きく影響するユニットを選定している。さらに、選定したユニットの中でＭＴＢＦ値の大きな割合を占める一部部品のＭＴＢＦ値を、第１ＭＴＢＦ値の後に求められた新しい値、いわゆる第２ＭＴＢＦ値に置き換え、選定したユニットのＭＴＢＦ値を再計算している。
【００２７】
この方法によれば、まずう、第１ＭＴＢＦ値を用いてシステムのＭＴＢＦ値を計算しているため、システムのＭＴＢＦ値を容易に計算できる。また、その後で、ＭＴＢＦ値の大きな割合を占める一部ユニットおよびそのユニット中の一部部品についてだけ、新しいＭＴＢＦ値を用いて再計算している。したがって、システムのＭＴＢＦ値を効率的に容易に計算でき、かつ、正しい値に近いシステムのＭＴＢＦ値が得られる。
【００２８】
上記した構成によれば、システムのＭＴＢＦ値を計算する場合、最初に、ほとんどの部品のＭＴＢＦ値を網羅している１つの規定あるいは資料などを用いてＭＴＢＦ値を計算している。したがってＭＴＢＦ値を容易に計算できる。その後、ＭＴＢＦ値に大きな影響をもつ部品、たとえばＭＴＢＦ値が一番短いユニット中で、用いられている個数が多い一部の部品、あるいは、故障率が高い一部の部品について、第１ＭＴＢＦ値よりも後に求められた別の新しい第２ＭＴＢＦ値を用い、システムの平均故障間隔値を計算している。この方法によれば、ＭＴＢＦ値に大きな影響をもつ一部部品についてはＭＴＢＦ値が見直されるため、正しい値に近く、精度の高いシステムのＭＴＢＦ値が得られる。また、ＭＴＢＦ値の見直しが一部の部品であるため、システムのＭＴＢＦ値が容易に、かつ効率的に計算される。
【００２９】
上記の実施形態は、システムのＭＴＢＦ値に大きく影響するユニットを選定する場合に、ＭＴＢＦ値が１番小さいユニットおよび部品構成が同一の複数のユニットを有するユニットを検知している。しかし、ＭＴＢＦ値が１番小さいユニットおよび部品構成が同一の複数のユニットの一方だけを選定してもよい。
【００３０】
また、システムのＭＴＢＦ値に大きく影響するユニットを選定した後、この選定したユニットの中で、ＭＴＢＦ値に大きく影響する部品として、用いている部品数が多い部品および故障率が高い部品の両方を選定している。しかし、この場合も、用いている部品数が多い部品および故障率が高い部品の一方だけを選定してもよい。
【図面の簡単な説明】
【００３１】
【図１】本発明の実施形態を説明するフロー図である。
【図２】本発明の実施形態を説明するためのシステムのユニット構成例を示す図である。
【図３】本発明に係る１つのユニットの部品の構成例を示す図である。
【符号の説明】
【００３２】
Ｓ１…第１ステップ
Ｓ２…第２ステップ
Ｓ３…第３ステップ
Ｓ４…第４ステップ
Ｓ５…第５ステップ
Ｓ６…第６ステップ
Ｓ７…第７ステップ
Ｓ８…第８ステップ
【図１】
2007019826.tif 000003
【図２】
2007019826.tif 000004
【図３】
2007019826.tif 000005