(57)【要約】【課題】エッジぼけの少ない、効果的なノイズ除去ができる画像処理装置、撮像装置、画像処理方法、および画像処理プログラムを提供する。【解決手段】画像情報取得部１０１は画像情報を取得し、成分分離部１０２は取得された画像情報を輝度情報と色情報とに分離し、輝度成分ノイズ除去部１０５は、輝度情報に対して第１ノイズ除去方法によってノイズを除去し、色成分ノイズ除去部１０６は、色情報に対して輝度成分ノイズ除去部１０５で用いた第１ノイズ除去方法と異なる第２ノイズ除去方法を用いてノイズを除去する。【選択図】        図１
2007201541.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
画像情報を取得する画像情報取得手段と、
前記画像情報取得手段によって取得された前記画像情報を輝度情報と色情報とに分離する画像成分分離手段と、
前記画像成分分離手段によって分離された前記輝度情報に対して第１ノイズ除去方法によってノイズを除去する輝度ノイズ除去手段と、
前記画像成分分離手段によって分離された前記色情報に対して前記輝度ノイズ除去手段で用いた第１ノイズ除去方法と異なる第２ノイズ除去方法を用いてノイズを除去する色ノイズ除去手段と、
を備えることを特徴とする画像処理装置。
【請求項２】
前記輝度ノイズ除去手段は、前記第１ノイズ除去方法として、前記第２ノイズ除去方法より平滑の程度の低いノイズ除去方法を用いてノイズを除去すること、を特徴とする請求項１に記載の画像処理装置。
【請求項３】
前記輝度ノイズ除去手段は、前記第１ノイズ除去方法として前記輝度情報のノイズを除去する輝度フィルタを用い、
前記色ノイズ除去手段は、前記第２ノイズ除去方法として前記色情報のノイズを除去する色フィルタを用い、前記色フィルタは前記輝度フィルタのサイズより大きいフィルタを用いてノイズを除去すること、を特徴とする請求項１または請求項２に記載の画像処理装置。
【請求項４】
前記画像情報の撮像時の撮像状況を示す撮像条件と、前記輝度フィルタのサイズと、前記色フィルタのサイズと、を対応付けて記憶するフィルタサイズ記憶手段と、
前記撮像条件を取得する撮像条件取得手段と、をさらに備え、
前記輝度ノイズ除去手段は、前記フィルタサイズ記憶手段において前記撮像条件取得手段によって取得された前記撮像条件に対応付けられた前記輝度フィルタのサイズを特定し、特定されたサイズの前記輝度フィルタを用いてノイズを除去し、
前記色ノイズ除去手段は、前記フィルタサイズ記憶手段において前記撮像条件取得手段によって取得された前記撮像条件に対応付けられた前記色フィルタのサイズを特定し、特定されたサイズの前記色フィルタを用いてノイズを除去すること、を特徴とする請求項３に記載の画像処理装置。
【請求項５】
前記画像情報の撮像時の撮像状況を示す撮像条件と、Gaussian関数におけるパラメータであるσ値と、を対応付けて記憶するパラメータ記憶手段と、
前記パラメータ記憶手段において前記撮像条件取得手段によって取得された前記撮像条件に対応付けられた前記σ値を特定するフィルタ決定手段と、をさらに備え、
前記輝度ノイズ除去手段は、前記フィルタサイズ記憶手段において前記撮像条件取得手段によって取得された前記撮像条件に対応付けられた前記輝度フィルタのサイズと、前記フィルタ決定手段によって特定された前記σ値により定まるGaussian関数とに基づいて前記輝度フィルタを決定し、決定された前記輝度フィルタを用いてノイズを除去し、
前記色ノイズ除去手段は、前記フィルタサイズ記憶手段において前記撮像条件取得手段によって取得された前記撮像条件に対応付けられた前記色フィルタのサイズと、前記フィルタ決定手段によって特定された前記σ値により定まるGaussian関数とに基づいて前記色フィルタを決定し、決定をされた前記色フィルタを用いてノイズを除去すること、を特徴とする請求項４に記載の画像処理装置。
【請求項６】
前記画像情報の撮像時の撮像状況を示す撮像条件と、前記輝度情報のノイズを除去するフィルタのサイズおよび値からなる輝度フィルタと、前記色情報のノイズを除去するフィルタのサイズおよび値からなる色フィルタと、を対応付けて記憶するフィルタ記憶手段と、
前記撮像条件を取得する撮像条件取得手段と、
前記フィルタ記憶手段において、前記撮像条件取得手段によって取得された前記撮像条件に対応づけられた前記輝度フィルタと前記色フィルタとを決定するフィルタ決定手段と、をさらに備え、
前記輝度ノイズ除去手段は、前記フィルタ決定手段によって決定された前記輝度フィルタを用いて、前記輝度情報からノイズを除去し、
前記色ノイズ除去手段は、前記フィルタ決定手段によって決定された前記色フィルタを用いて、前記色情報からノイズを除去すること、を特徴とする請求項１〜３のいずれか一つに記載の画像処理装置。
【請求項７】
前記撮像条件は、露光時間を含むこと、を特徴とする請求項４〜６のいずれか一つに記載の画像処理装置。
【請求項８】
前記撮像条件は、撮像時の温度を含むこと、を特徴とする請求項４〜７のいずれか一つに記載の画像処理装置。
【請求項９】
前記撮像条件は、撮像感度を含むこと、を特徴とする請求項４〜８のいずれか一つに記載の画像処理装置。
【請求項１０】
画像を撮像し、画像情報を生成する画像撮像手段と、
前記画像撮像手段によって生成された前記画像情報を輝度情報と色情報とに分離する画像成分分離手段と、
前記画像成分分離手段によって分離された前記輝度情報に対して第１ノイズ除去方法によってノイズを除去する輝度ノイズ除去手段と、
前記画像成分分離手段によって分離された前記色情報に対して前記輝度ノイズ除去手段で用いた第１ノイズ除去方法と異なる第２ノイズ除去方法を用いてノイズを除去する色ノイズ除去手段と、
を備えることを特徴とする撮像装置。
【請求項１１】
画像情報を取得する画像情報取得ステップと、
前記画像情報取得ステップによって取得された前記画像情報を輝度情報と色情報とに分離する画像成分分離ステップと、
前記画像成分分離ステップによって分離された前記輝度情報に対して第１ノイズ除去方法によってノイズを除去する輝度ノイズ除去ステップと、
前記画像成分分離ステップによって分離された前記色情報に対して前記輝度ノイズ除去手段で用いた第１ノイズ除去方法と異なる第２ノイズ除去方法を用いてノイズを除去する色ノイズ除去ステップと、
を有することを特徴とする画像処理方法。
【請求項１２】
請求項１１に記載された画像処理方法をコンピュータに実行させることを特徴とする画像処理プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、画像処理装置、撮像装置、画像処理方法、および画像処理プログラムに関するものであり、特にノイズの除去に関するものである。
【背景技術】
【０００２】
近年、デジタルスチルカメラ（以下、デジタルカメラという）においては、ＣＣＤ（撮像素子）の高画素化が実現されている。一方、ＣＣＤの高画素化に伴って、ＣＣＤの感度が低下するという問題があった。
【０００３】
このような問題を解決するものとして、複数枚の画像の画素を加算する撮像装置が開示されている（特許文献１参照）。かかる撮像装置では、複数枚の画素を加算することによって感度を上げることができる。
【０００４】
また、感度を上げて画像を撮像した場合にはノイズが強調されるが、撮影感度に応じて、ローパスフィルタのカットオフ周波数を設定することにより、ノイズを除去する技術も開示されている（特許文献２参照）。
【０００５】
【特許文献１】特開２００５−４４９１５号公報
【特許文献２】特開２００４−２９７７３１号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００６】
しかしながら、上記特許文献１に記載された技術では、複数枚の画像の画素を加算することにより露光時間が長くなり、カメラが固定されて対象物が動かない場合はよいが、カメラまたは対象物のどちらかが動いた場合には位置ずれが生じるという問題があった。
【０００７】
また、上記特許文献２に記載された技術では、撮影感度に応じてノイズを除去することはできるが、画像がエッジぼけしてしまうという問題があった。例えば、明るい場所で撮像する場合に感度を高く設定されると、ノイズが少ないのに画像に対して強くぼけ処理が施され、画像が必要以上にぼけてしまう場合があった。
【０００８】
本発明は、上記に鑑みてなされたものであって、エッジぼけの少ない、効果的なノイズ除去ができる画像処理装置、撮像装置、画像処理方法、および画像処理プログラムを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００９】
上述した課題を解決し、目的を達成するために、請求項１にかかる発明は、画像情報を取得する画像情報取得手段と、画像情報取得手段によって取得された前記画像情報を輝度情報と色情報とに分離する画像成分分離手段と、前記画像成分分離手段によって分離された前記輝度情報に対して第１ノイズ除去方法によってノイズを除去する輝度ノイズ除去手段と、前記画像成分分離手段によって分離された前記色情報に対して前記輝度ノイズ除去手段で用いた第１ノイズ除去方法と異なる第２ノイズ除去方法を用いてノイズを除去する色ノイズ除去手段と、を備えることを特徴とする。
【００１０】
また、請求項２にかかる発明は、請求項１に記載の画像処理装置において、前記第１ノイズ除去方法として、前記輝度ノイズ除去手段は、前記第２ノイズ除去方法より平滑の程度の低いノイズ除去方法を用いてノイズを除去すること、を特徴とする。
【００１１】
また、請求項３にかかる発明は、請求項１または請求項２に記載の画像処理装置において、前記輝度ノイズ除去手段は、前記第１ノイズ除去方法として前記輝度情報のノイズを除去する輝度フィルタを用い、前記色ノイズ除去手段は、前記第２ノイズ除去方法として前記色情報のノイズを除去する色フィルタを用い、前記色フィルタは前記輝度フィルタのサイズより大きいフィルタを用いてノイズを除去すること、を特徴とする。
【００１２】
また、請求項４にかかる発明は、請求項３に記載の画像処理装置において、前記画像情報の撮像時の撮像状況を示す撮像条件と、前記輝度フィルタのサイズと、前記色フィルタのサイズと、を対応付けて記憶するフィルタサイズ記憶手段と、前記撮像条件を取得する撮像条件取得手段と、をさらに備え、前記輝度ノイズ除去手段は、前記フィルタサイズ記憶手段において前記撮像条件取得手段によって取得された前記撮像条件に対応付けられた前記輝度フィルタのサイズを特定し、特定されたサイズの前記輝度フィルタを用いてノイズを除去し、前記色ノイズ除去手段は、前記フィルタサイズ記憶手段において前記撮像条件取得手段によって取得された前記撮像条件に対応付けられた前記色フィルタのサイズを特定し、特定されたサイズの前記色フィルタを用いてノイズを除去すること、を特徴とする。
【００１３】
また、請求項５にかかる発明は、請求項４に記載の画像処理装置において、前記画像情報の撮像時の撮像状況を示す撮像条件と、Gaussian関数におけるパラメータであるσ値と、を対応付けて記憶するパラメータ記憶手段と、前記パラメータ記憶手段において前記撮像条件取得手段によって取得された前記撮像条件に対応付けられた前記σ値を特定するフィルタ決定手段と、をさらに備え、前記輝度ノイズ除去手段は、前記フィルタサイズ記憶手段において前記撮像条件取得手段によって取得された前記撮像条件に対応付けられた前記輝度フィルタのサイズと、前記フィルタ決定手段によって特定された前記σ値により定まるGaussian関数とに基づいて前記輝度フィルタを決定し、決定された前記輝度フィルタを用いてノイズを除去し、前記色ノイズ除去手段は、前記フィルタサイズ記憶手段において前記撮像条件取得手段によって取得された前記撮像条件に対応付けられた前記色フィルタのサイズと、前記フィルタ決定手段によって特定された前記σ値により定まるGaussian関数とに基づいて前記色フィルタを決定し、決定をされた前記色フィルタを用いてノイズを除去すること、を特徴とする。
【００１４】
また、請求項６にかかる発明は、請求項１〜３のいずれか一つに記載の画像処理装置において、前記画像情報の撮像時の撮像状況を示す撮像条件と、前記輝度情報のノイズを除去するフィルタのサイズおよび値からなる輝度フィルタと、前記色情報のノイズを除去するフィルタのサイズおよび値からなる色フィルタと、を対応付けて記憶するフィルタ記憶手段と、前記撮像条件を取得する撮像条件取得手段と、前記フィルタ記憶手段において、前記撮像条件取得手段によって取得された前記撮像条件に対応づけられた前記輝度フィルタと前記色フィルタとを決定するフィルタ決定手段と、をさらに備え、前記輝度ノイズ除去手段は、前記フィルタ決定手段によって決定された前記輝度フィルタを用いて、前記輝度情報からノイズを除去し、前記色ノイズ除去手段は、前記フィルタ決定手段によって決定された前記色フィルタを用いて、前記色情報からノイズを除去すること、を特徴とする。
【００１５】
また、請求項７にかかる発明は、請求項４〜６のいずれか一つに記載の画像処理装置において、前記撮像条件は、露光時間を含むこと、を特徴とする。
【００１６】
また、請求項８にかかる発明は、請求項４〜７のいずれか一つに記載の画像処理装置において、前記撮像条件は、撮像時の温度を含むこと、を特徴とする。
【００１７】
また、請求項９にかかる発明は、請求項４〜８のいずれか一つに記載の画像処理装置において、前記撮像条件は、撮像感度を含むこと、を特徴とする。
【００１８】
また、請求項１０にかかる発明は、画像を撮像し、画像情報を生成する画像撮像手段と、前記画像撮像手段によって生成された前記画像情報を輝度情報と色情報とに分離する画像成分分離手段と、前記画像成分分離手段によって分離された前記輝度情報に対して第１ノイズ除去方法によってノイズを除去する輝度ノイズ除去手段と、前記画像成分分離手段によって分離された前記色情報に対して前記輝度ノイズ除去手段で用いた第１ノイズ除去方法と異なる第２ノイズ除去方法を用いてノイズを除去する色ノイズ除去手段と、を備えることを特徴とする。
【００１９】
また、請求項１１にかかる発明は、画像情報を取得する画像情報取得ステップと、前記画像情報取得ステップによって取得された前記画像情報を輝度情報と色情報とに分離する画像成分分離ステップと、前記画像成分分離ステップによって分離された前記輝度情報に対して第１ノイズ除去方法によってノイズを除去する輝度ノイズ除去ステップと、前記画像成分分離ステップによって分離された前記色情報に対して前記輝度ノイズ除去手段で用いた第１ノイズ除去方法と異なる第２ノイズ除去方法を用いてノイズを除去する色ノイズ除去ステップと、を有することを特徴とする。
【００２０】
また、請求項１２にかかる発明は、請求項１１に記載された画像処理方法をコンピュータに実行させることを特徴とする。
【発明の効果】
【００２１】
請求項１にかかる発明によれば、画像情報取得手段によって、画像情報を取得し、画像成分分離手段によって、画像情報を輝度情報と色情報とに分離し、輝度ノイズ除去手段によって、輝度情報に対して第１ノイズ除去方法によってノイズを除去し、色ノイズ除去手段によって、色情報に対して第１ノイズ除去方法と異なる第２ノイズ除去方法を用いてノイズを除去することにより、輝度情報と色情報のそれぞれに合ったノイズ除去方法を行うことができるため、高品質な画像を得ることができるという効果を奏する。
【００２２】
また、請求項２にかかる発明によれば、輝度ノイズ除去手段は、第１ノイズ除去方法として、第２ノイズ除去方法より平滑の程度の低いノイズ除去方法を用いてノイズを除去することにより、輝度情報と色情報に対して人の目の特性に合ったノイズ除去方法を行うことができるため、人の感覚に合った高品質な画像を得ることができるという効果を奏する。
【００２３】
また、請求項３にかかる発明によれば、輝度ノイズ除去手段は、第１ノイズ除去方法として輝度情報のノイズを除去する輝度フィルタを用い、色ノイズ除去手段は、第２ノイズ除去方法として色情報のノイズを除去する色フィルタを用い、色フィルタは輝度フィルタのサイズより大きいフィルタを用いてノイズを除去することにより、輝度情報と色情報に対して人の目の特性に合ったノイズ除去を行うことができるため、人の感覚に合った高品質な画像を得ることができるという効果を奏する。
【００２４】
また、請求項４にかかる発明によれば、撮像条件取得手段によって、撮像条件を取得し、輝度ノイズ除去手段は、画像情報の撮像時の撮像状況を示す撮像条件と、輝度フィルタのサイズと、色フィルタのサイズと、を対応付けて記憶するフィルタサイズ記憶手段において撮像条件に対応付けられた輝度フィルタのサイズを特定し、特定されたサイズの輝度フィルタを用いてノイズを除去し、色ノイズ除去手段は、フィルタサイズ記憶手段において撮像条件に対応付けられた色フィルタのサイズを特定し、特定されたサイズの色フィルタを用いてノイズを除去することにより、輝度情報と色情報のそれぞれについて撮像条件に対応した異なるサイズのフィルタでノイズ除去を行うことができるため、高品質な画像を得ることができるという効果を奏する。
【００２５】
また、請求項５にかかる発明によれば、フィルタ決定手段によって、画像情報の撮像時の撮像状況を示す撮像条件と、Gaussian関数におけるパラメータであるσ値と、を対応付けて記憶するパラメータ記憶手段において撮像条件に対応付けられたσ値を特定し、輝度ノイズ除去手段は、フィルタサイズ記憶手段において撮像条件に対応付けられた輝度フィルタのサイズと、σ値により定まるGaussian関数とに基づいて輝度フィルタを決定し、決定された輝度フィルタを用いてノイズを除去し、色ノイズ除去手段は、フィルタサイズ記憶手段において撮像条件に対応付けられた色フィルタのサイズと、σ値により定まるGaussian関数とに基づいて色フィルタを決定し、決定をされた色フィルタを用いてノイズを除去することにより、輝度情報と色情報のそれぞれについて撮像条件に対応した異なるフィルタでノイズ除去を行うことができるため、高品質な画像を得ることができるという効果を奏する。
【００２６】
また、請求項６にかかる発明によれば、撮像条件取得手段によって、撮像条件を取得し、フィルタ決定手段によって、画像情報の撮像時の撮像状況を示す撮像条件と、輝度情報のノイズを除去するフィルタのサイズおよび値からなる輝度フィルタと、色情報のノイズを除去するフィルタのサイズおよび値からなる色フィルタと、を対応付けて記憶するフィルタ記憶手段において、撮像条件に対応づけられた輝度フィルタと色フィルタとを決定し、輝度ノイズ除去手段は、輝度フィルタを用いて、輝度情報からノイズを除去し、色ノイズ除去手段は、色フィルタを用いて、色情報からノイズを除去することにより、輝度情報と色情報のそれぞれについて撮像条件に対応した異なるフィルタでノイズ除去を行うことができるため、高品質な画像を得ることができるという効果を奏する。
【００２７】
また、請求項７にかかる発明によれば、撮像条件は、露光時間を含むことにより、ノイズのレベルに合ったノイズ除去を行うことができるため、高品質な画像を得ることができるという効果を奏する。
【００２８】
また、請求項８にかかる発明によれば、撮像条件は、撮像時の温度を含むことにより、ノイズのレベルに合ったノイズ除去を行うことができるため、高品質な画像を得ることができるという効果を奏する。
【００２９】
また、請求項９にかかる発明によれば、撮像条件は、撮像感度を含むことにより、ノイズのレベルに合ったノイズ除去を行うことができるため、高品質な画像を得ることができるという効果を奏する。
【００３０】
また、請求項１０にかかる発明によれば、画像撮像手段によって、画像を撮像し、画像情報を生成し、画像成分分離手段によって、画像情報を輝度情報と色情報とに分離すると、輝度ノイズ除去手段によって、輝度情報に対して第１ノイズ除去方法によってノイズを除去し、色ノイズ除去手段によって、色情報に対して輝度ノイズ除去手段で用いた第１ノイズ除去方法と異なる第２ノイズ除去方法を用いてノイズを除去することにより、輝度情報と色情報のそれぞれに合ったノイズ除去方法を行うことができるため、高品質な画像を得ることができるという効果を奏する。
【００３１】
また、請求項１１にかかる発明によれば、画像情報取得ステップによって、画像情報を取得し、画像成分分離ステップによって、画像情報を輝度情報と色情報とに分離し、輝度ノイズ除去ステップによって、輝度情報に対して第１ノイズ除去方法によってノイズを除去し、色ノイズ除去ステップによって、色情報に対して輝度ノイズ除去手段で用いた第１ノイズ除去方法と異なる第２ノイズ除去方法を用いてノイズを除去することにより、輝度情報と色情報のそれぞれに合ったノイズ除去方法を行うことができるため、高品質な画像を得ることができるという効果を奏する。
【００３２】
また、請求項１２にかかる発明によれば、請求項１１に記載された画像処理方法をコンピュータに実行させることにより、輝度情報と色情報のそれぞれに合ったノイズ除去方法を行うことができるため、高品質な画像を得ることができるという効果を奏する。
【発明を実施するための最良の形態】
【００３３】
以下に添付図面を参照して、この発明にかかる画像処理装置、撮像装置、画像処理方法、および画像処理プログラムの最良な実施の形態を詳細に説明する。
【００３４】
（第１の実施の形態）
第１の実施の形態について、添付図面を参照して説明する。まず、本発明が適用されるデジタルカメラに含まれる画像処理部の構成例について説明する。図１は、第１の実施の形態にかかる画像処理部の構成を示すブロック図である。
【００３５】
本実施の形態にかかる画像処理部１００は、画像情報取得部１０１と、成分分離部１０２と、撮像条件取得部１０３と、フィルタ決定部１０４と、輝度成分ノイズ除去部１０５と、色成分ノイズ除去部１０６と、画像情報合成部１０７と、画像情報圧縮部１０８と、画像情報出力部１０９と、フィルタサイズデータベース１２０と、Gaussianσ値データベース１３０と、を備えている。
【００３６】
フィルタサイズベース１２０は、撮像条件に対応するノイズ除去のためのフィルタサイズを規定する。図２は、フィルタサイズデータベースのデータ構成の一例を示す説明図である。フィルタサイズデータベース１２０は、撮像条件と、フィルタサイズとを対応付けて記憶している。
【００３７】
ここで、撮像条件とは、デジタルカメラで撮像した際に撮像画像におけるノイズに影響を与える条件である。具体的には、カメラの感度、露光時間、撮像時の温度を撮像条件として規定している。カメラの感度とは、ＣＣＤやＣＭＯＳセンサの感度であり、感度が高いほど同じ状況でシャッタースピードが速くなり、手ぶれしにくく、動いている被写体もぶれずに撮像することができる。また、薄暗いところでも明るく撮ることが可能になる。その一方で、感度を高くすると、ノイズが出やすくなってしまう。
【００３８】
露光時間とは、ＣＣＤやＣＭＯＳセンサに光が当たる時間であり、感度が高いと露光時間を短くしても撮像することができる。撮像時の温度とは、カメラで撮像した時の外気温である。温度が低いほうが、ノイズがでにくくなる。
【００３９】
フィルタサイズとは、撮像条件によって特定されるフィルタのサイズであり、輝度情報および色情報のそれぞれについてフィルタのサイズを記憶している。フィルタのサイズは、サイズが大きければ大きいほどノイズ除去の効果は大きくなるが、その反面エッジぼけが大きくなる。すなわち、ノイズ除去効果とエッジぼけは、トレードオフの関係である。撮像画像のノイズのレベルは、撮像条件の違いによって変化するため、撮像時の撮像条件に従ってフィルタのサイズを選択することによって、最適なノイズ除去を行うことができる。
【００４０】
また、人間の目は明るさの変化には敏感だが、色の変化には鈍感であるという性質がある。よって、輝度情報のフィルタサイズを色情報のフィルタサイズより小さくすることによって、人間の目の特性を考慮した効果的なノイズ除去を行うことができる。ＹＵＶ形式の画像情報は、輝度情報（Ｙ）および色情報（Ｕ、Ｖ）からなる。輝度情報は、人間の目が“明るさ”として感じる強さとほぼ比例した数値になる。色情報（Ｕ、Ｖ）は、Ｕは青系統、Ｖは赤系統の色の色相と彩度を表わす。輝度情報と色情報のそれぞれに対して、それぞれに対応したノイズ除去処理を行うことによって、最適にノイズを除去することができる。本実施の形態では、フィルタサイズベース１２０において輝度フィルタのサイズであるサイズ情報１には、色フィルタのサイズであるサイズ情報２より小さなサイズが格納されている。
【００４１】
なお、本実施の形態では、カメラの感度、露光時間、撮像温度を撮像条件としているが、ノイズのレベルを変化させる条件が他にあれば、その条件でフィルタのサイズを選択してもよく、さらにカメラの感度、露光時間、撮像温度にその条件を加えてフィルタのサイズを選択してもよい。
【００４２】
Gaussianσ値データベース１３０は、撮像条件に対応するノイズ除去のためのGaussian平滑フィルタの値を算出するためのσ値を規定する。図３は、Gaussianσ値データベースのデータ構成の一例を示す説明図である。Gaussianσ値データベース１３０は、撮像条件と、Gaussian平滑フィルタの値を算出するためのσ値とを対応付けて記憶している。
【００４３】
ここで、σの大きさはノイズ除去の強さを表す。σが大きければ、ノイズ除去効果が大きい。なお、フィルタは、Gaussian関数に限って求められるものではなく、他の関数で求められるフィルタを用いてノイズ除去処理を行ってもよい。
【００４４】
画像情報取得部１０１は、一時保存用メモリから画像情報を取得するものである。取得された画像情報は、ＹＵＶ形式に変換された画像情報である。成分分離部１０２は、画像情報取得部１０１によって取得されたＹＵＶ形式の画像情報を輝度情報（Ｙ）と、色情報（Ｕ、Ｖ）とに分離するものである。
【００４５】
撮像条件取得部１０３は、一時保存用メモリから画像情報取得部１０１によって取得された画像情報に対応する撮像条件を取得するものである。この撮像条件とは、撮像時における撮像条件、すなわち撮像したカメラの感度、露光時間、撮像時の温度であり、画像情報に対応付けて保存されている。なお、撮像時の撮像条件は、画像情報の一部として保存されていてもよい。
【００４６】
フィルタ決定部１０４は、フィルタサイズデータベース１２０において撮像条件取得部１０３によって取得された撮像条件に対応付けられたフィルタのサイズを特定するものである。輝度情報のノイズを除去するための輝度フィルタのサイズと、色情報のノイズを除去するための色フィルタのサイズが、それぞれ特定される。ここで、フィルタのサイズは、ノイズ除去の強さを表す。フィルタサイズが大きければ、ノイズ除去の効果が大きい。
【００４７】
また、フィルタ決定部１０４は、Gaussianσ値データベース１３０において撮像条件取得部１０３によって取得された撮像条件に対応付けられたGaussian関数のσ値を特定するものである。
【００４８】
輝度成分ノイズ除去部１０５は、フィルタサイズデータベース１２０において特定された輝度フィルタのサイズと、フィルタ決定部１０４によって特定されたGaussian関数のσ値を用いて、数１式により輝度フィルタ（Gaussian平滑フィルタ）を算出するものである。
【００４９】
【数１】
2007201541.tif 000003
【００５０】
さらに、輝度成分ノイズ除去部１０５は、成分分離部１０２によって分離された輝度情報に対して、輝度フィルタ（ローパスフィルタ）を用いてノイズ除去処理を行うものである。
【００５１】
色成分ノイズ除去部１０６は、フィルタサイズデータベース１２０において特定された色フィルタのサイズと、フィルタ決定部１０４によって特定されたGaussian関数のσ値を用いて、色フィルタ（Gaussian平滑フィルタ）を算出するものである。算出式は、上述した数１式である。色成分ノイズ除去部１０６は、成分分離部１０２によって分離された色情報に対して、色フィルタ（ローパスフィルタ）を用いてノイズ除去処理を行うものである。
【００５２】
画像情報合成部１０７は、輝度成分ノイズ除去部１０５によってノイズ除去された輝度情報と、色成分ノイズ除去部１０６によってノイズ除去された輝度情報とを合成してＹＵＶ形式の画像情報を生成するものである。なお、ＹＵＶ形式の画像情報をＲＧＢ形式などの他の形式の画像情報にさらに変換してもよい。
【００５３】
画像情報圧縮部１０８は、画像情報合成部１０７によって合成されたＹＵＶ形式の画像情報を例えばＪＰＥＧ（Joint Photographic Experts Group）形式などに圧縮するものである。画像情報出力部１０９は、画像情報圧縮部１０８によって圧縮された画像情報をメモリカードなどに出力するものである。
【００５４】
次に、上述したように構成されている画像処理部による画像処理について説明する。図４−１、図４−２は、画像情報取得部、成分分離部、撮像条件取得部、フィルタ決定部、輝度成分ノイズ除去部、色成分ノイズ除去部、画像情報合成部、画像情報圧縮部、画像情報出力部が行う画像処理手順を示すフローチャートである。
【００５５】
画像情報取得部１０１は、一時保存用メモリからＹＵＶ形式の画像情報を取得する（ステップＳ４０１）。成分分離部１０２は、画像情報取得部１０１によって取得されたＹＵＶ形式の画像情報を輝度情報と色情報に分離する（ステップＳ４０２）。撮像条件取得部１０３は、画像情報に関連付けられた撮像条件を取得する（ステップＳ４０３）。
【００５６】
フィルタ決定部１０４は、フィルタサイズデータベース１２０から撮像条件取得部１０３によって取得された撮像条件に対応したフィルタのサイズを特定する（ステップＳ４０４）。具体的には、撮像条件である、カメラの感度、露光時間、撮影時の温度に対応する輝度フィルタのサイズと、色フィルタのサイズを特定する。例えば、輝度フィルタのサイズとして３×３、色フィルタのサイズとして１３×１３が特定される。
【００５７】
フィルタ決定部１０４は、Gaussianσ値データベース１３０から撮像条件取得部１０３によって取得された撮像条件に対応したGaussian関数のσ値を特定する（ステップＳ４０５）。
【００５８】
フィルタ決定部１０４は、輝度フィルタおよび色フィルタのフィルタサイズ、特定されたGaussian関数のσ値から輝度フィルタ、色フィルタを決定する（ステップＳ４０６）。例えば、図５は、σ値が１でフィルタサイズが５×５の場合のGaussian平滑フィルタである。
【００５９】
輝度成分ノイズ除去部１０５は、フィルタ決定部１０４によって決定された輝度フィルタを用いて、輝度情報からノイズを除去する（ステップＳ４０７）。色成分ノイズ除去部１０６は、フィルタ決定部１０４によって決定された色フィルタを用いて、色情報からノイズを除去する（ステップＳ４０８）。
【００６０】
画像情報合成部１０７は、ノイズを除去した輝度情報と色情報を合成してＹＵＶ形式の画像情報を生成する（ステップＳ４０９）。画像情報圧縮部１０８は、画像情報合成部１０７によって生成されたＹＵＶ形式の画像情報をＪＰＥＧ形式などに圧縮する（ステップＳ４１０）。画像情報出力部１０９は、画像情報圧縮部１０８によって圧縮された画像情報をメモリカードなどに出力する（ステップＳ４１１）。
【００６１】
このように、画像情報を輝度情報と色情報とに分離して、それぞれに対して異なるノイズ除去処理を行うことによって、エッジぼけを抑えて高画質を保ちつつ、効果的にノイズを除去することができる。
【００６２】
なお、上述した実地の形態では、輝度フィルタと色フィルタを決定するために、撮像条件に基づいてそれぞれのフィルタサイズと、σ値を特定し、フィルタの値を算出して、輝度フィルタと色フィルタを決定したが、他の例として、撮像条件から直接輝度フィルタと色フィルタを決定してもよい。この場合、撮像条件と、輝度フィルタと、色フィルタとを対応付けて記憶するデータベースを持ち、撮像条件に対応する輝度フィルタと、色フィルタと特定して、特定された輝度フィルタ、色フィルタを用いて、輝度情報と色情報からノイズを除去する。図６は、フィルタサイズ３×３の平滑フィルタの一例である。例えば、データベースの色フィルタとしてこのようなフィルタが格納される。
【００６３】
次に、上述した画像処理を実施する撮像装置の一例であるデジタルカメラのハードウェア構成について説明する。図７は、本実施の形態にかかるデジタルカメラのハードウェア構成を示すブロック図である。図７に示すように被写体光は、まず撮影光学系１を通してＣＣＤ（Charge Coupled Device）３に入射される。また、撮影光学系１とＣＣＤ３との間は、メカシャッタ２が配置されており、このメカシャッタ２によりＣＣＤ３への入射光を遮断することが出来る。なお、撮影光学系１及びメカシャッタ２は、モータドライバ６より駆動される。
【００６４】
ＣＣＤ３は、撮像面に結像された光学像を電気信号に変換して、アナログの画像データとして出力する。ＣＣＤ３から出力された画像情報は、ＣＤＳ（Correlated Double Sampling:相関２重サンプリング）回路４によりノイズ成分を除去され、Ａ／Ｄ変換器５によりデジタル値に変換された後、画像処理回路８に対して出力される。
【００６５】
画像処理回路８は、画像データを一時格納するＳＤＲＡＭ（SynchronousＤＲＡＭ）１２を用いて、ＹＵＶ変換処理や、ホワイトバランス制御処理、コントラスト補正処理、エッジ強調処理、色変換処理などの各種画像処理を行う。なお、ホワイトバランス処理は、画像情報の色濃さを調整し、コントラスト補正処理は、画像情報のコントラストを調整する画像処理である。エッジ強調処理は、画像情報のシャープネスを調整し、色変換処理は、画像情報の色合いを調整する画像処理である。また、画像処理回路８は、信号処理や画像処理が施された画像情報を液晶ディスプレイ１６（以下、「ＬＣＤ１６」と略記する）に表示する。
【００６６】
また、信号処理、画像処理が施された画像情報は、圧縮伸張回路１３を介して、メモリカード１４に記録される。上記画像圧縮伸張回路１３は、操作部１５から取得した指示によって、画像処理回路８から出力される画像情報を圧縮してメモリカード１４に出力すると共に、メモリカード１４から読み出した画像情報を伸張して画像処理回路８に出力する回路である。
【００６７】
また、ＣＣＤ３、ＣＤＳ回路４及びＡ／Ｄ変換器５は、タイミング信号を発生するタイミング信号発生器７を介してＣＰＵ（Central Processing Unit）９によって、タイミングが制御されている。さらに、画像処理回路８、画像圧縮伸張回路１３、メモリカード１４も、ＣＰＵ９によって制御されている。
【００６８】
撮像装置７００において、ＣＰＵ９はプログラムに従って各種演算処理を行い、プログラムなどを格納した読み出し専用メモリであるＲＯＭ（Read Only Memory）１１および各種の処理過程で利用するワークエリア、各種データ格納エリアなどを有する読み出し書き込み自在のメモリであるＲＡＭ（Random Access Memory）１０などを内蔵し、これらがバスラインによって相互接続されている。
【００６９】
撮像装置７００は、ノイズ除去処理を行うとき、システムコントローラがＲＯＭ１１から高感度ノイズ除去プログラムをＲＡＭ１０にロードし、実行する。ノイズ除去プログラムは、システムコントローラを介して、撮影感度の設定、撮影時の露光時間を表すパラメータを取得する。それらのパラメータに対応する最適なノイズ除去の設定条件をＲＯＭ１１から読み込み、ノイズ処理を行う。処理対象となる画像はＳＤＲＡＭ１２に一時的に保存しており、保存した画像に対してノイズ除去処理を行う。
【００７０】
次に、撮影時におけるノイズ除去方法について説明する。まず、高感度ノイズの特性について説明する。デジタルカメラ（撮像装置）７００は、ＣＣＤ３の感度は変えずに電気回路のアンプを変えることで、撮影感度を調整する。露光量が少ないときは露光不足であるが、アンプの拡大倍率を増加することで、感度を上げることができる。しかし、ノイズの信号も同時に拡大される。露光量は十分な場合、ノイズ信号は比較的に小さく、あまり目立たないが、露光不足の場合、アンプ増加により感度あげるとノイズも拡大され、高感度ノイズは目立つようになる。このノイズはランダムノイズであり、白黒対象物を撮影しても、色ノイズが発生することになる。このように発生した画像情報のノイズを除去するために、上述のようなノイズ除去処理を行うものである。
【００７１】
なお、フィルタサイズデータベース１２０およびGaussianσ値データベース１３０は、デジタルカメラ７００のＲＯＭ１１、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）、光ディスク、メモリカードなどの一般的に利用されているあらゆる記憶媒体により構成することができる。
【００７２】
また、本実施の形態のデジタルカメラで実行される画像処理プログラムを、インターネット等のネットワークに接続されたコンピュータ上に格納し、ネットワーク経由でダウンロードさせることにより提供するように構成してもよい。また、本実施の形態のデジタルカメラで実行される画像処理プログラムをインターネット等のネットワーク経由で提供または配布するように構成してもよい。
【００７３】
また、本実施の形態の画像処理プログラムを、ＲＯＭ等に予め組み込んで提供するように構成してもよい。
【００７４】
本実施の形態のデジタルカメラで実行される画像処理プログラムは、インストール可能な形式又は実行可能な形式のファイルでＣＤ−ＲＯＭ、フレキシブルディスク（ＦＤ）、ＣＤ−Ｒ、ＤＶＤ（Ｄｉｇｉｔａｌ  Ｖｅｒｓａｔｉｌｅ  Ｄｉｓｋ）等のコンピュータで読み取り可能な記録媒体に記録されて提供される。
【００７５】
本実施の形態のデジタルカメラで実行される画像処理プログラムは、上述した各部（画像情報取得部、成分分離部、撮像条件取得部、フィルタ決定部、輝度成分ノイズ除去部、色成分ノイズ除去部、画像情報合成部、画像情報圧縮部、画像情報出力部など）を含むモジュール構成となっており、実際のハードウェアとしてはＣＰＵ（プロセッサ）が上記記憶媒体から画像処理プログラムを読み出して実行することにより上記各部が主記憶装置上にロードされ、画像情報取得部、成分分離部、撮像条件取得部、フィルタ決定部、輝度成分ノイズ除去部、色成分ノイズ除去部、画像情報合成部、画像情報圧縮部、画像情報出力部などが主記憶装置上に生成されるようになっている。
【００７６】
また、本発明は上述した実施の形態に限定されるものではない。他の実施の形態として、第２の実施の形態を説明する。
【００７７】
（第２の実施の形態）
第２の実施の形態について、添付図面を参照して説明する。第２の実施の形態にかかる画像処理装置は、撮像装置に代えて画像処理装置において画像情報のノイズ除去を行うものである。ここでは、第１の実施の形態と異なる部分について説明する。
【００７８】
本発明が適用される画像処理装置の構成例について説明する。図８は、第２の実施の形態にかかる画像処理装置の構成を示すブロック図である。本実施の形態にかかる画像処理装置８００は、画像情報取得部８０１と、画像情報変換部８１１と、成分分離部１０２と、撮像条件取得部８０３と、フィルタ決定部１０４と、輝度成分ノイズ除去部１０５と、色成分ノイズ除去部１０６と、画像情報合成部１０７と、画像情報変換部８１２と、画像情報出力部８０９と、フィルタサイズデータベース１２０と、Gaussianσ値データベース１３０と、を備えている。
【００７９】
ここで、成分分離部１０２と、フィルタ決定部１０４と、輝度成分ノイズ除去部１０５と、色成分ノイズ除去部１０６と、画像情報合成部１０７と、フィルタサイズデータベース１２０と、Gaussianσ値データベース１３０の構成、機能は、第１の実施の形態と同様であるので、説明を省略する。
【００８０】
画像情報取得部８０１は、記憶媒体に格納されている画像情報または、ネットワークを介して送信される画像情報を取得するものである。画像情報変換部８１１は、画像情報取得部８０１によって取得された画像情報をＹＵＶ形式の画像情報に変換するものである。
【００８１】
撮像条件取得部８０３は、画像情報取得部８０１によって取得された画像情報から撮像条件を取得するものである。画像情報変換部８１２は、画像情報合成部１０７によって生成されたＹＵＶ形式の画像情報をＲＧＢ形式などの他の形式の画像情報に変換するものである。画像情報出力部８０９は、画像情報変換部８１２によって変換された画像情報をＨＤＤやプリンタに出力するものである。
【００８２】
上述したように構成されている画像処理装置による画像処理について説明する。図９−１、図９−２は、画像情報取得部、画像情報変換部、成分分離部、撮像条件取得部、フィルタ決定部、輝度成分ノイズ除去部、色成分ノイズ除去部、画像情報合成部、画像情報変換部、画像情報出力部が行う画像処理手順を示すフローチャートである。
【００８３】
本実施の形態にかかる画像処理の手順は、図４−１、図４−２に示すフローチャートとほぼ同様であるので、異なる部分のみ説明する。ステップＳ９０５〜ステップＳ９１０は、図４−１、図４−２での説明を参照し、ここでの説明を省略する。
【００８４】
画像情報取得部８０１は、記憶媒体に格納された画像情報やネットワークを介して送信された画像情報を取得する（ステップＳ９０１）。画像情報変換部８１１は、画像情報取得部８０１によって取得された画像情報をＹＵＶ形式の画像情報に変換する（ステップＳ９０２）。例えば、取得された画像情報がＲＧＢ形式の場合は、以下の変換式によって、ＹＵＶ形式の画像情報に変換する。
【００８５】
【数２】
2007201541.tif 000004
【００８６】
成分分離部１０２は、変換されたＹＵＶ形式の画像情報を輝度情報と色情報に分離する（ステップＳ９０３）。撮像条件取得部８０３は、画像情報取得部８０１によって取得された画像情報から撮像条件を取得する（ステップＳ９０４）。例えば、取得された画像情報がExif（Exchangeable Image File Format）形式の画像情報である場合には、画像情報に付加されて撮影装置のメーカ、機番、撮影感度、撮影時の露光時間などのデータを記録されている。
【００８７】
ステップＳ９０５〜ステップＳ９１０の説明は、図４−１、図４−２の説明を参照する。画像情報変換部８１２は、画像情報合成部１０７によって生成されたＹＵＶ形式の画像情報を、例えばＲＧＢ形式の画像情報に変換する（ステップＳ９１１）。ＹＵＶ形式の画像情報をＲＧＢ形式の画像情報に変換する場合には、以下の変換式によって変換する。
【００８８】
【数３】
2007201541.tif 000005
【００８９】
画像情報出力部８０９は、画像情報変換部８１２によって変換された画像情報を記憶媒体やプリンタに出力する（ステップＳ９１２）。
【００９０】
このように、画像処理装置においても、ＹＵＶ形式の画像情報を輝度情報と色情報に分離して、それぞれに対してノイズ除去することにより、画質の低下を防ぎつつ、ノイズを除去することができる。また、輝度情報と色情報を分離して、それぞれに適したフィルタを用いてノイズを除去することにより、人間の目の特性を考慮した効果的なノイズ除去を行うことができる。
【００９１】
図１０は、本実施の形態にかかる画像処理装置のハードウェア構成を示すブロック図である。画像処理装置１０００は、各部を集中的に制御するＣＰＵ（Central Processing Unit）２４を備えており、このＣＰＵ２４には、ＢＩＯＳなどを記憶した読出し専用メモリであるＲＯＭ（Read Only Memory）２２と、各種データを書換え可能に記憶してＣＰＵの作業エリアとして機能するＲＡＭ（Random Access Memory）２１とがバスで接続されており、マイクロコンピュータを構成している。さらにバスには、制御プログラムが記憶されたＨＤＤ２５と、ＣＤ（Compact Disc）−ＲＯＭを読み取るＣＤ−ＲＯＭドライブ２６と、プリンタ部等との通信を司るインタフェースであるＩ／Ｆ２３とが接続されている。
【００９２】
図１０に示すＣＤ−ＲＯＭ２８は、所定の制御プログラムが記憶されている。ＣＰＵ２４は、ＣＤ−ＲＯＭ２８に記憶されている制御プログラムをＣＤ−ＲＯＭドライバ２６で読み取り、ＨＤＤ２５にインストールする。これにより、上述したような各種の処理を行うことが可能な状態となる。また、メモリカード２９には、画像情報などが格納され、メモリカードドライバ２７で読み取られる。
【００９３】
なお、記憶媒体としては、ＣＤ−ＲＯＭやメモリカードのみならず、ＤＶＤなどの各種の光ディスク、各種光磁気ディスク、フロッピーディスクなどの各種磁気ディスク、半導体メモリ等、各種方式のメディアを用いることができる。また、インターネットなどのネットワークからプログラムをダウンロードし、ＨＤＤ２５にインストールするようにしてもよい。この場合に、送信側のサーバでプログラムを記憶している記憶装置も、この発明の記憶媒体である。なお、プログラムは、所定のＯＳ（Operating System）上で動作するものであってもよいし、その場合に後述の各種処理の一部の実行をＯＳに肩代わりさせるものであってもよいし、ワープロソフトなど所定のアプリケーションソフトやＯＳなどを構成する一群のプログラムファイルの一部として含まれているものであってもよい。
【００９４】
なお、第１の実施の形態と同様に、フィルタサイズデータベース１２０およびGaussianσ値データベース１３０は、ＨＤＤ、光ディスク、メモリカードなどの一般的に利用されているあらゆる記憶媒体により構成することができる。
【００９５】
また、本実施の形態の画像処理装置で実行される画像処理プログラムを、インターネット等のネットワークに接続されたコンピュータ上に格納し、ネットワーク経由でダウンロードさせることにより提供するように構成してもよい。また、本実施の形態の画像処理装置で実行される画像処理プログラムをインターネット等のネットワーク経由で提供または配布するように構成してもよい。
【００９６】
また、本実施の形態の画像処理プログラムを、ＲＯＭ等に予め組み込んで提供するように構成してもよい。
【００９７】
本実施形態の画像処理装置で実行される画像処理プログラムは、インストール可能な形式又は実行可能な形式のファイルでＣＤ−ＲＯＭ、フレキシブルディスク（ＦＤ）、ＣＤ−Ｒ、ＤＶＤ（Ｄｉｇｉｔａｌ  Ｖｅｒｓａｔｉｌｅ  Ｄｉｓｋ）等のコンピュータで読み取り可能な記録媒体に記録されて提供される。
【００９８】
本実施の形態の画像処理装置で実行される画像処理プログラムは、上述した各部（画像情報取得部、画像情報変換部、成分分離部、撮像条件取得部、フィルタ決定部、輝度成分ノイズ除去部、色成分ノイズ除去部、画像情報合成部、画像情報出力部など）を含むモジュール構成となっており、実際のハードウェアとしてはＣＰＵ（プロセッサ）が上記記憶媒体から画像処理プログラムを読み出して実行することにより上記各部が主記憶装置上にロードされ、画像情報取得部、画像情報変換部、成分分離部、撮像条件取得部、フィルタ決定部、輝度成分ノイズ除去部、色成分ノイズ除去部、画像情報合成部、画像情報出力部などが主記憶装置上に生成されるようになっている。
【図面の簡単な説明】
【００９９】
【図１】第１の実施の形態にかかる画像処理部の構成を示すブロック図である。
【図２】フィルタサイズデータベースのデータ構成の一例を示す説明図である。
【図３】Gaussianσ値データベースのデータ構成の一例を示す説明図である。
【図４−１】画像情報取得部、成分分離部、撮像条件取得部、フィルタ決定部、輝度成分ノイズ除去部、色成分ノイズ除去部、画像情報合成部、画像情報圧縮部、画像情報出力部が行う画像処理手順を示すフローチャートである。
【図４−２】画像情報取得部、成分分離部、撮像条件取得部、フィルタ決定部、輝度成分ノイズ除去部、色成分ノイズ除去部、画像情報合成部、画像情報圧縮部、画像情報出力部が行う画像処理手順を示すフローチャートである。
【図５】σ値が１でフィルタサイズが５×５の場合のGaussian平滑フィルタを示した図である。
【図６】フィルタサイズ３×３の平滑フィルタの一例を示した図である。
【図７】本実施の形態にかかるデジタルカメラのハードウェア構成を示すブロック図である。
【図８】第２の実施の形態にかかる画像処理装置の構成を示すブロック図である。
【図９−１】画像情報取得部、画像情報変換部、成分分離部、撮像条件取得部、フィルタ決定部、輝度成分ノイズ除去部、色成分ノイズ除去部、画像情報合成部、画像情報変換部、画像情報出力部が行う画像処理手順を示すフローチャートである。
【図９−２】画像情報取得部、画像情報変換部、成分分離部、撮像条件取得部、フィルタ決定部、輝度成分ノイズ除去部、色成分ノイズ除去部、画像情報合成部、画像情報変換部、画像情報出力部が行う画像処理手順を示すフローチャートである。
【図１０】本実施の形態にかかる画像処理装置のハードウェア構成を示すブロック図である。
【符号の説明】
【０１００】
１００  ８０１  画像処理部
１０１  画像情報取得部
１０２  成分分離部
１０３  ８０３  撮像条件取得部
１０４  フィルタ決定部
１０５  輝度成分ノイズ除去部
１０６  色成分ノイズ除去部
１０７  画像情報合成部
１０８  画像情報圧縮部
１０９  ８０９  画像情報出力部
１２０  フィルタサイズデータベース
１３０  Gaussianσ値データベース
７００  デジタルカメラ
８００  画像処理装置
８１１  ８１２  画像情報変換部
【図１】
2007201541.tif 000006
【図２】
2007201541.tif 000007
【図３】
2007201541.tif 000008
【図４−１】
2007201541.tif 000009
【図４−２】
2007201541.tif 000010
【図５】
2007201541.tif 000011
【図６】
2007201541.tif 000012
【図７】
2007201541.tif 000013
【図８】
2007201541.tif 000014
【図９−１】
2007201541.tif 000015
【図９−２】
2007201541.tif 000016
【図１０】
2007201541.tif 000017