(57)【要約】【目的】顔画像の誤検出，未検出を防止する。【構成】被写体を撮像してCCD-RAWデータが得られ（ステップ51），ＲＡＷ被写体像から顔画像が抽出される（ステップ52）。CCD-RAWデータからＹＣデータの生成処理を含む信号処理が行われ（ステップ53），ＹＣ被写体像から顔画像が抽出される（ステップ54）。ＡＲＡＷ被写体像から得られた顔画像とＹＣ被写体像から得られた顔画像とを用いて誤検出抑制処理（ステップ55）および未検出抑制処理（ステップ56）が行われ，最終的な顔画像の位置を表す顔情報が得られる。２種類のデータを用いて顔画像を抽出して，顔情報が得られるので，誤検出，未検出を防止できる。【選択図】図８
2007336125.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
被写体を撮像し，被写体像を表すカラーＲＡＷデータを出力する固体電子撮像装置，
上記固体電子撮像装置から出力されたカラーＲＡＷデータに対してＹＣデータ生成を含む所定の信号処理を行い，ＹＣデータを出力する信号処理回路，
上記固体電子撮像装置から出力されたカラーＲＡＷデータによって表されるＲＡＷ被写体像から所定の対象画像を検出する第１の対象画像検出手段，および
上記信号処理回路から出力されたＹＣデータによって表されるＹＣ被写体像から所定の対象画像を検出する第２の対象画像検出手段，
を備えた撮像装置。
【請求項２】
上記第１の対象画像検出手段によって検出された対象画像と上記第２の対象画像検出手段によって検出された対象画像とから上記固体電子撮像装置によって撮像された被写体像における所定の対象画像の位置を決定する第１の位置決定手段，をさらに備えた請求項１に記載の撮像装置。
【請求項３】
上記第２の対象画像検出手段が，
上記信号処理回路から出力されたＹＣデータによって表されるＹＣ被写体像から第１のしきい値以上の対象画像らしさをもつ所定の対象画像を検出するものであり，
第２の対象画像検出手段によって検出された所定の対象画像の対象画像らしさが上記第１のしきい値よりも高い第２のしきい値以上の場合に，第２のしきい値以上の対象画像らしさをもつ所定の対象画像の位置を対象画像の位置と決定し，検出された所定の対象画像の対象画像らしさが上記第２のしきい値未満の場合に，上記第２の対象画像検出手段によって検出された所定の対象画像に対応する画像部分が上記第１の対象画像検出手段によって検出されていることに応じて，上記第２のしきい値未満の対象画像らしさをもつ所定の対象画像の位置を対象画像の位置と決定する第２の位置決定手段を備えている，
請求項１に記載の撮像装置。
【請求項４】
上記第１の対象画像検出手段が，
上記固体電子撮像装置から出力されたカラーＲＡＷデータによって表されるＲＡＷ被写体像から第１のしきい値以上の対象画像らしさをもつ所定の対象画像を検出するものであり，
ＲＡＷ被写体像に，第１のしきい値よりも大きな第２のしきい値以上の対象画像らしさをもつ所定の対象画像が含まれており，かつＲＡＷ画像のその対象画像の対象画像らしさがＹＣ画像の対象画像の対応する対象画像の対象画像らしさよりも大きい場合に，ＹＣ画像の対応する対象画像の位置を，ＲＡＷ画像のその対象画像の位置に置き換える置換手段を備えている，
請求項１に記載の撮像装置。
【請求項５】
上記第１の対象画像検出手段が，
上記固体電子撮像装置から出力されたカラーＲＡＷデータによって表されるＲＡＷ被写体像から第１のしきい値以上の対象画像らしさをもつ所定の対象画像を検出するものであり，
上記第２の対象画像検出手段が，
上記信号処理回路から出力されたＹＣデータによって表されるＹＣ被写体像から第２のしきい値以上の対象画像らしさをもつ所定の対象画像を検出するものであり，
上記第２の対象画像検出手段によって検出された所定の画像部分に，上記固体電子撮像装置から出力されたカラーＲＡＷデータによって表されるＲＡＷ被写体像において検出された所定の対象画像に対応する対象画像が存在しない場合に，上記対応する対象画像の位置を登録する登録手段，
を備えた請求項１に記載の撮像装置。
【請求項６】
上記信号処理回路から出力されたＹＣデータと，上記第１の対象画像検出手段によって検出された対象画像の位置を示すデータと，上記第２の対象画像検出手段によって検出された対象画像の位置を示すデータとを互いに関連づけて記録媒体に記録する記録制御手段，をさらに備えた請求項１に記載の撮像装置。
【請求項７】
被写体を撮像し，被写体像を表すカラーＲＡＷデータを出力する固体電子撮像装置，
上記固体電子撮像装置から出力されたカラーＲＡＷデータによって表されるＲＡＷ被写体像から所定の対象画像を検出する第１の対象画像検出手段，
上記固体電子撮像装置から出力されたカラーＲＡＷデータからＹＣデータ生成を含む所定の信号処理を行い，ＹＣデータを出力する信号処理回路，
上記信号処理回路から出力されたＹＣデータと上記第１の対象画像検出手段によって検出された対象画像の位置を示すデータとを互いに関連づけて記録媒体に記録する記録制御手段，
上記記録媒体に記録されたＹＣデータを読み取り，読み取られたＹＣデータによって表されるＹＣ被写体像から所定の対象画像を検出する第２の対象画像検出手段，および
上記記録媒体に記録された対象画像の位置を示すデータと上記第２の対象画像検出手段によって検出された所定の対象画像の位置を示すデータとにもとづいて，所定の対象画像の位置を決定する位置決定手段，
を備えた撮像装置。
【請求項８】
被写体を撮像し，被写体像を表す画像データを出力する固体電子撮像装置，
プレ撮像指令にもとづいて，被写体を撮像し，出力される画像データのデータ量が少なくなるように上記固体電子撮像装置を制御するプレ撮像制御手段，
本撮像指令にもとづいて，被写体を撮像し，出力される画像データのデータ量がプレ撮像制御のときに得られる画像データのデータ量よりも多くなるように上記固体電子撮像装置を制御する本撮像制御手段，
上記プレ撮像制御のもとに上記固体電子撮像装置から出力される画像データによって表されるプレ被写体像から所定の対象画像を検出する第１の対象画像検出手段，
上記本撮像制御のもとに上記固体電子撮像装置から出力される画像データによって表される本撮像被写体像から所定の対象画像を検出する第２の対象画像検出手段，
上記第１の対象画像検出手段によって検出された所定の対象画像および上記第２の対象画像検出手段によって検出された所定の対象画像にもとづいて対象画像の位置を決定する位置決定手段，ならびに
上記位置決定手段によって決定された位置を示すデータおよび上記本撮像制御手段による制御のもとに上記固体電子撮像装置から出力された画像データを互いに関連づけて記録媒体に記録する記録制御手段，
を備えた撮像装置。
【請求項９】
上記第１の対象画像検出手段によって検出処理に用いられる被写体像を表す画像データおよび上記第２の対象画像検出手段によって検出処理に用いられる被写体像を表す画像データがカラーＲＡＷデータであり，
上記本撮像制御手段の制御のもとに上記固体電子撮像装置から出力される画像データに対してＹＣデータ生成を含む所定の信号処理を行い，ＹＣデータを出力する信号処理回路，ならびに
上記信号処理回路から出力されたＹＣデータによって表される被写体像から所定の対象画像を検出する第３の対象画像検出手段，をさらに備え，
上記位置決定手段が，
上記第１の対象画像検出手段によって検出された所定の対象画像，上記第２の対象画像検出手段によって検出された所定の対象画像，および上記第３の対象画像検出手段によって検出された所定の対象画像にもとづいて対象画像の位置を決定するものである，
請求項８に記載の撮像装置。
【請求項１０】
上記第１の対象画像検出手段によって検出処理に用いられる被写体像を表す画像データおよび上記第２の対象画像検出手段によって検出処理に用いられる被写体像を表す画像データがカラーＲＡＷデータであり，
上記本撮像制御手段の制御のもとに上記固体電子撮像装置から出力される画像データに対してＹＣデータ生成を含む所定の信号処理を行い，ＹＣデータを出力する信号処理回路，をさらに備え，
上記記録制御手段は，
上記位置制御手段によって決定された位置を示すデータおよび上記信号処理回路から出力されたＹＣデータを互いに関連づけて記録媒体に記録するものである，
請求項８に記載の撮像装置。
【請求項１１】
上記記録媒体に記録されたＹＣデータを読み取り，読み取られたＹＣデータによって表される被写体像から所定の対象画像を検出する第３の対象画像検出手段，および
上記記録媒体に記録された対象画像の位置を示すデータと上記第２の対象画像検出手段によって検出された所定の対象画像の位置を示すデータとにもとづいて，所定の対象画像の位置を決定する位置決定手段，
をさらに備えた請求項10に記載の撮像装置。
【請求項１２】
被写体を撮像することにより，被写体像を表す画像データを出力する固体電子撮像装置，
撮像モードが設定されたことに応じて，被写体を撮像し，出力される画像データのデータ量がスルー画用のデータ量となるように上記固体電子撮像装置を制御するスルー画撮像制御手段，
動画モード指令にもとづいて，被写体を撮像し，出力される画像データのデータ量が上記スルー画用のデータ量よりも多くなるように上記固体電子撮像装置を制御する動画モード撮像制御手段，
上記スルー画撮像制御のもとに上記固体電子撮像装置から出力される画像データによって表される被写体像から所定の対象画像を検出する第１の対象画像検出手段，および
上記動画モード撮像制御のもとに上記固体電子撮像装置から出力される画像データによって表される被写体像から所定の対象画像を検出する第２の対象画像検出手段，
を備えた撮像装置。
【請求項１３】
上記画像データが，カラーＲＡＷデータである，請求項12に記載の撮像装置。
【請求項１４】
固体電子撮像装置が，被写体を撮像し，被写体像を表すカラーＲＡＷデータを出力し，
信号処理回路が，上記固体電子撮像装置から出力されたカラーＲＡＷデータに対してＹＣデータ生成を含む所定の信号処理を行い，ＹＣデータを出力し，
第１の対象画像検出手段が，上記固体電子撮像装置から出力されたカラーＲＡＷデータによって表されるＲＡＷ被写体像から所定の対象画像を検出し，
第２の対象画像検出手段が，上記信号処理回路から出力されたＹＣデータによって表されるＹＣ被写体像から所定の対象画像を検出する，
撮像装置の制御方法。
【請求項１５】
固体電子撮像装置が，被写体を撮像し，被写体像を表すカラーＲＡＷデータを出力し，
第１の対象画像検出手段が，上記固体電子撮像装置から出力されたカラーＲＡＷデータによって表されるＲＡＷ被写体像から所定の対象画像を検出し，
信号処理回路が，上記固体電子撮像装置から出力されたカラーＲＡＷデータからＹＣデータ生成を含む所定の信号処理を行い，ＹＣデータを出力し，
記録制御手段が，上記信号処理回路から出力されたＹＣデータと上記第１の対象画像検出手段によって検出された対象画像の位置を示すデータとを互いに関連づけて記録媒体に記録し，
第２の対象画像検出手段が，上記記録媒体に記録されたＹＣデータを読み取り，読み取られたＹＣデータによって表されるＹＣ被写体像から所定の対象画像を検出し，
位置決定手段が，上記記録媒体に記録された対象画像の位置を示すデータと上記第２の対象画像検出手段によって検出された所定の対象画像の位置を示すデータとにもとづいて，所定の対象画像の位置を決定する，
撮像装置の制御方法。
【請求項１６】
固体電子撮像装置が，被写体を撮像し，被写体像を表す画像データを出力し，
プレ撮像制御手段が，プレ撮像指令にもとづいて，被写体を撮像し，出力される画像データのデータ量が少なくなるように上記固体電子撮像装置を制御し，
本撮像制御手段が，本撮像指令にもとづいて，被写体を撮像し，出力される画像データのデータ量がプレ撮像制御のときに得られる画像データのデータ量よりも多くなるように上記固体電子撮像装置を制御し，
第１の対象画像検出手段が，上記プレ撮像制御のもとに上記固体電子撮像装置から出力される画像データによって表されるプレ被写体像から所定の対象画像を検出し，
第２の対象画像検出手段が，上記本撮像制御のもとに上記固体電子撮像装置から出力される画像データによって表される本撮像被写体像から所定の対象画像を検出し，
位置決定手段が，上記第１の対象画像検出手段によって検出された所定の対象画像および上記第２の対象画像検出手段によって検出された所定の対象画像にもとづいて対象画像の位置を決定し，
記録制御手段が，上記位置決定手段によって決定された位置を示すデータおよび上記本撮像制御手段による制御のもとに上記固体電子撮像装置から出力された画像データを互いに関連づけて記録媒体に記録する，
撮像装置の制御方法。
【請求項１７】
固体電子撮像装置が，被写体を撮像することにより，被写体像を表す画像データを出力し，
スルー画撮像制御手段が，撮像モードが設定されたことに応じて，被写体を撮像し，出力される画像データのデータ量がスルー画用のデータ量となるように上記固体電子撮像装置を制御し，
動画撮像制御手段が，動画モード指令にもとづいて，被写体を撮像し，出力される画像データのデータ量が上記スルー画用のデータ量よりも多くなるように上記固体電子撮像装置を制御し，
第１の対象画像検出手段が，上記スルー画撮像制御のもとに上記固体電子撮像装置から出力される画像データによって表される被写体像から所定の対象画像を検出し，
第２の対象画像検出手段が，上記動画モード撮像制御のもとに上記固体電子撮像装置から出力される画像データによって表される被写体像から所定の対象画像を検出する，
撮像装置の制御方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
この発明は，撮像装置およびその制御方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
被写体像の中から顔画像などの対象画像部分を検出するものが考えられている（特許文献１）。
【特許文献１】特開2005-269563号公報
【０００３】
しかしながら，必ずしも検出精度が高いとは限らない。
【発明の開示】
【０００４】
この発明は，対象画像部分の検出精度を向上することを目的とする。
【０００５】
第１の発明による撮像装置は，被写体を撮像し，被写体像を表すカラーＲＡＷデータを出力する固体電子撮像装置，上記固体電子撮像装置から出力されたカラーＲＡＷデータに対してＹＣデータ生成を含む所定の信号処理を行い，ＹＣデータを出力する信号処理回路，上記固体電子撮像装置から出力されたカラーＲＡＷデータによって表されるＲＡＷ被写体像から所定の対象画像を検出する第１の対象画像検出手段，および上記信号処理回路から出力されたＹＣデータによって表されるＹＣ被写体像から所定の対象画像を検出する第２の対象画像検出手段を備えていることを特徴とする。第１の対象画像検出手段と第２の対象画像検出手段とは同じものでもよい。
【０００６】
第１の発明は，上記撮像装置に適した制御方法も提供している。すなわち，この方法は，固体電子撮像装置が，被写体を撮像し，被写体像を表すカラーＲＡＷデータを出力し，信号処理回路が，上記固体電子撮像装置から出力されたカラーＲＡＷデータに対してＹＣデータ生成を含む所定の信号処理を行い，ＹＣデータを出力し，第１の対象画像検出手段が，上記固体電子撮像装置から出力されたカラーＲＡＷデータによって表されるＲＡＷ被写体像から所定の対象画像を検出し，第２の対象画像検出手段が，上記信号処理回路から出力されたＹＣデータによって表されるＹＣ被写体像から所定の対象画像を検出するものである。
【０００７】
第１の発明によると，固体電子撮像装置からカラーＲＡＷデータが出力される。カラー画像データに対してＹＣデータ生成を含む所定の信号処理が行われる。第１の発明によるとカラーＲＡＷデータを用いた第１の対象画像検出処理とＹＣデータを用いた第２の対象画像検出処理とが行われる。２種類のデータを用いて対象画像検出処理が行われる。それらの検出結果を用いて対象画像の位置を決定することにより，決定された対象画像の位置の精度は高くなる。
【０００８】
上記第１の対象画像検出手段によって検出された対象画像と上記第２の対象画像検出手段によって検出された対象画像とから上記固体電子撮像装置によって撮像された被写体像における所定の対象画像の位置を決定する第１の位置決定手段をさらに備えるようにしてもよい。
【０００９】
上記第２の対象画像検出手段は，たとえば，上記信号処理回路から出力されたＹＣデータによって表されるＹＣ被写体像から第１のしきい値以上の対象画像らしさをもつ所定の対象画像を検出するものである。この場合，第２の対象画像検出手段によって検出された所定の対象画像の対象画像らしさが上記第１のしきい値よりも高い第２のしきい値以上の場合に，第２のしきい値以上の対象画像らしさをもつ所定の対象画像の位置を対象画像の位置と決定し，検出された所定の対象画像の対象画像らしさが上記第２のしきい値未満の場合に，上記第２の対象画像検出手段によって検出された所定の対象画像に対応する画像部分が上記第１の対象画像検出手段によって検出されていることに応じて上記第２のしきい値未満の対象画像らしさをもつ所定の対象画像の位置を対象画像の位置と決定する第２の位置決定手段を備えるとよい。
【００１０】
上記第１の対象画像検出手段は，たとえば，上記固体電子撮像装置から出力されたカラーＲＡＷデータによって表されるＲＡＷ被写体像から第１のしきい値以上の対象画像らしさをもつ所定の対象画像を検出するものである。この場合，ＲＡＷ画像に，第１のしきい値よりも大きな第２のしきい値以上の対象画像らしさをもつ所定の対象画像が含まれており，かつＲＡＷ画像のその対象画像の対象画像らしさがＹＣ画像の対象画像の対応する対象画像の対象画像らしさよりも大きい場合に，ＹＣ画像の対応する対象画像の位置を，ＲＡＷ画像のその対象画像の位置に置き換える置換手段を備えることが好ましい。
【００１１】
上記第１の対象画像検出手段は，上述のように，たとえば，上記固体電子撮像装置から出力されたカラーＲＡＷデータによって表されるＲＡＷ被写体像から第１のしきい値以上の対象画像らしさをもつ所定の対象画像を検出するものであり，上記第２の対象画像検出手段は，たとえば，上記信号処理回路から出力されたＹＣデータによって表されるＹＣ被写体像から第２のしきい値以上の対象画像らしさをもつ所定の対象画像を検出するものである。この場合，上記第２の対象画像検出手段によって検出された所定の画像部分に，上記固体電子撮像装置から出力されたカラーＲＡＷデータによって表されるＲＡＷ被写体像において検出された所定の対象画像に対応する対象画像が存在しない場合に，上記対応する対象画像の位置を登録する登録手段を備えることが好ましい。
【００１２】
上記信号処理回路から出力されたＹＣデータと，上記第１の対象画像検出手段によって検出された対象画像の位置を示すデータと，上記第２の対象画像検出手段によって検出された対象画像の位置を示すデータとを互いに関連づけて記録媒体に記録する記録制御手段をさらに備えるようにしてもよい。
【００１３】
第２の発明による撮像装置は，被写体を撮像し，被写体像を表すカラーＲＡＷデータを出力する固体電子撮像装置，上記固体電子撮像装置から出力されたカラーＲＡＷデータによって表されるＲＡＷ被写体像から所定の対象画像を検出する第１の対象画像検出手段，上記固体電子撮像装置から出力されたカラーＲＡＷデータからＹＣデータ生成を含む所定の信号処理を行い，ＹＣデータを出力する信号処理回路，上記信号処理回路から出力されたＹＣデータと上記第１の対象画像検出手段によって検出された対象画像の位置を示すデータとを互いに関連づけて記録媒体に記録する記録制御手段，上記記録媒体に記録されたＹＣデータを読み取り，読み取られたＹＣデータによって表されるＹＣ被写体像から所定の対象画像を検出する第２の対象画像検出手段，および上記記録媒体に記録された対象画像の位置を示すデータと上記第２の対象画像検出手段によって検出された所定の対象画像の位置を示すデータとにもとづいて，所定の対象画像の位置を決定する位置決定手段を備える。
【００１４】
第２の発明は，上記撮像装置に適した制御方法も提供している。すなわち，この方法は，被写体を撮像し，被写体像を表すカラーＲＡＷデータを出力する固体電子撮像装置，上記固体電子撮像装置から出力されたカラーＲＡＷデータによって表されるＲＡＷ被写体像から所定の対象画像を検出する第１の対象画像検出手段，上記固体電子撮像装置から出力されたカラーＲＡＷデータからＹＣデータ生成を含む所定の信号処理を行い，ＹＣデータを出力する信号処理回路，上記信号処理回路から出力されたＹＣデータと上記第１の対象画像検出手段によって検出された対象画像の位置を示すデータとを互いに関連づけて記録媒体に記録する記録制御手段，上記記録媒体に記録されたＹＣデータを読み取り，読み取られたＹＣデータによって表されるＹＣ被写体像から所定の対象画像を検出する第２の対象画像検出手段，および上記記録媒体に記録された対象画像の位置を示すデータと上記第２の対象画像検出手段によって検出された所定の対象画像の位置を示すデータとにもとづいて，所定の対象画像の位置を決定する位置決定手段を備えていることを特徴とする。
【００１５】
第２の発明によると，カラーＲＡＷデータを用いて対象画像の検出処理が行われる。また，カラーＲＡＷデータについては信号処理が行われＹＣデータが生成される。検出された対象画像の位置を示すデータと生成されたＹＣデータとが関連づけられて記録媒体に記録される。記録媒体からＹＣデータが読み取られると，読み取られたＹＣデータを用いて対象画像の検出処理が行われ，対象画像が検出される。検出された対象画像の位置を示すデータと，記録媒体に記録されている位置を示すデータとから対象画像の位置が決定される。カラーＲＡＷデータとＹＣデータとを用いて対象画像の位置が決定されるから，対象画像の位置の精度は向上する。
【００１６】
第３の発明による撮像装置は，被写体を撮像し，被写体像を表す画像データを出力する固体電子撮像装置，プレ撮像指令にもとづいて，被写体を撮像し，出力される画像データのデータ量が少なくなるように上記固体電子撮像装置を制御するプレ撮像制御手段，本撮像指令にもとづいて，被写体を撮像し，出力される画像データのデータ量がプレ撮像制御のときに得られる画像データのデータ量よりも多くなるように上記固体電子撮像装置を制御する本撮像制御手段，上記プレ撮像制御のもとに上記固体電子撮像装置から出力される画像データによって表されるプレ被写体像から所定の対象画像を検出する第１の対象画像検出手段，上記本撮像制御のもとに上記固体電子撮像装置から出力される画像データによって表される本撮像被写体像から所定の対象画像を検出する第２の対象画像検出手段，上記第１の対象画像検出手段によって検出された所定の対象画像および上記第２の対象画像検出手段によって検出された所定の対象画像にもとづいて対象画像の位置を決定する位置決定手段，ならびに上記位置決定手段によって決定された位置を示すデータおよび上記本撮像制御手段による制御のもとに上記固体電子撮像装置から出力された画像データを互いに関連づけて記録媒体に記録する記録制御手段を備えていることを特徴とする。
【００１７】
第３の発明は，上記撮像装置に適した制御方法も提供している。すなわち，この方法は，固体電子撮像装置が，被写体を撮像し，被写体像を表す画像データを出力し，プレ撮像制御手段が，プレ撮像指令にもとづいて，被写体を撮像し，出力される画像データのデータ量が少なくなるように上記固体電子撮像装置を制御し，本撮像制御手段が，本撮像指令にもとづいて，被写体を撮像し，出力される画像データのデータ量がプレ撮像制御のときに得られる画像データのデータ量よりも多くなるように上記固体電子撮像装置を制御し，第１の対象画像検出手段が，上記プレ撮像制御のもとに上記固体電子撮像装置から出力される画像データによって表されるプレ被写体像から所定の対象画像を検出し，第２の対象画像検出手段が，上記本撮像制御のもとに上記固体電子撮像装置から出力される画像データによって表される本撮像被写体像から所定の対象画像を検出し，位置決定手段が，上記第１の対象画像検出手段によって検出された所定の対象画像および上記第２の対象画像検出手段によって検出された所定の対象画像にもとづいて対象画像の位置を決定し，記録制御手段が，上記位置決定手段によって決定された位置を示すデータおよび上記本撮像制御手段による制御のもとに上記固体電子撮像装置から出力された画像データを互いに関連づけて記録媒体に記録するものである。
【００１８】
第３の発明によると，プレ撮像と本撮像とが行われる。プレ撮像のときに得られる画像データのデータ量は，本撮像のときに得られる画像データのデータ量よりも少ない。したがって，本撮像のときに得られる画像データを用いて対象画像を検出する精度の方が，プレ撮像のときに得られる画像データを用いて対象画像を検出する精度よりも高い。２種類の異なる画像データを用いて対象画像を検出して対象画像の位置を決定しているので，検出精度が高くなる。
【００１９】
上記第１の対象画像検出手段によって検出処理に用いられる被写体像を表す画像データおよび上記第２の対象画像検出手段によって検出処理に用いられる被写体像を表す画像データは，たとえば，カラーＲＡＷデータである。この場合，上記本撮像制御手段の制御のもとに上記固体電子撮像装置から出力される画像データに対してＹＣデータ生成を含む所定の信号処理を行い，ＹＣデータを出力する信号処理回路，ならびに上記信号処理回路から出力されたＹＣデータによって表される被写体像から所定の対象画像を検出する第３の対象画像検出手段をさらに備えるとよい。そして，上記位置決定手段は，上記第１の対象画像検出手段によって検出された所定の対象画像，上記第２の対象画像検出手段によって検出された所定の対象画像，および上記第３の対象画像検出手段によって検出された所定の対象画像にもとづいて対象画像の位置を決定するものとなろう。
【００２０】
上記第１の対象画像検出手段によって検出処理に用いられる被写体像を表す画像データおよび上記第２の対象画像検出手段によって検出処理に用いられる被写体像を表す画像データがカラーＲＡＷデータの場合には，上記本撮像制御手段の制御のもとに上記固体電子撮像装置から出力される画像データに対してＹＣデータ生成を含む所定の信号処理を行い，ＹＣデータを出力する信号処理回路をさらに備えてもよい。この場合，上記記録制御手段は，上記位置制御手段によって決定された位置を示すデータおよび上記信号処理回路から出力されたＹＣデータを互いに関連づけて記録媒体に記録するものとなろう。
【００２１】
上記記録媒体に記録されたＹＣデータを読み取り，読み取られたＹＣデータによって表される被写体像から所定の対象画像を検出する第３の対象画像検出手段，および上記記録媒体に記録された対象画像の位置を示すデータと上記第２の対象画像検出手段によって検出された所定の対象画像の位置を示すデータとにもとづいて，所定の対象画像の位置を決定する位置決定手段をさらに備えるようにしてもよい。
【００２２】
第４の発明による撮像装置は，被写体を撮像することにより，被写体像を表す画像データを出力する固体電子撮像装置，撮像モードが設定されたことに応じて，被写体を撮像し，出力される画像データのデータ量がスルー画用のデータ量となるように上記固体電子撮像装置を制御するスルー画撮像制御手段，動画モード指令にもとづいて，被写体を撮像し，出力される画像データのデータ量が上記スルー画用のデータ量よりも多くなるように上記固体電子撮像装置を制御する動画モード撮像制御手段，上記スルー画撮像制御のもとに上記固体電子撮像装置から出力される画像データによって表される被写体像から所定の対象画像を検出する第１の対象画像検出手段，および上記動画モード撮像制御のもとに上記固体電子撮像装置から出力される画像データによって表される被写体像から所定の対象画像を検出する第２の対象画像検出手段を備えていることを特徴とする。
【００２３】
第４の発明は，上記撮像装置に適した制御方法も提供している。すなわち，この方法は，固体電子撮像装置が，被写体を撮像することにより，被写体像を表す画像データを出力し，スルー画撮像制御手段が，撮像モードが設定されたことに応じて，被写体を撮像し，出力される画像データのデータ量がスルー画用のデータ量となるように上記固体電子撮像装置を制御し，動画撮像制御手段が，動画モード指令にもとづいて，被写体を撮像し，出力される画像データのデータ量が上記スルー画用のデータ量よりも多くなるように上記固体電子撮像装置を制御し，第１の対象画像検出手段が，上記スルー画撮像制御のもとに上記固体電子撮像装置から出力される画像データによって表される被写体像から所定の対象画像を検出し，第２の対象画像検出手段が，上記動画モード撮像制御のもとに上記固体電子撮像装置から出力される画像データによって表される被写体像から所定の対象画像を検出するものである。
【００２４】
第４の発明によると，撮像モードが設定されると，スルー画用の画像データが得られる。また，動画モード指令が与えられると，スルー画用の画像データのデータ量よりも多くのデータ量をもつ動画用の画像データが得られる。スルー画用の画像データと動画用の画像データとのそれぞれの画像データを用いて対象画像検出処理が行われる。２種類の異なるデータ量をもつ画像データを用いて対象画像検出処理が行われるから，検出精度が向上する。
【００２５】
上記画像データは，たとえば，カラーＲＡＷデータである。
【実施例】
【００２６】
図１は，この発明の実施例を示すもので，ディジタル・スチル・カメラの電気的構成を示すブロック図である。
【００２７】
ディジタル・スチル・カメラの全体の動作は，システム制御回路１によって統括される。
【００２８】
ディジタル・スチル・カメラには，撮像モード，再生モードなどのモードを設定するモード・ダイアル７，シャッタ・ボタン８，液晶表示装置35のオン，オフを制御する画像表示オン／オフ・スイッチ９，色温度設定スイッチ10，操作スイッチ11およびメモリ・カード着脱検知回路12が設けられている。これらのスイッチ類から出力される信号は，システム制御回路１に入力する。システム制御回路１には，データ等を一時的に記憶するメモリ２，駒番号などの所定の情報を表示する表示装置３，不揮発性メモリ４および通信回路５が接続されている。通信回路６には，アンテナ６が接続されている。また，システム制御回路１には，電源制御回路13が含まれており，電源14から供給される電源が各回路に与えられる。
【００２９】
また，この実施例におけるディジタル・スチル・カメラには角度センサ19が含まれている。この角度センサ19によって撮像により得られた被写体像の鉛直方向（正立方向）が検出される。
【００３０】
ディジタル・スチル・カメラには，タイミング発生回路33によって制御されるＣＣＤ23が含まれている。このＣＣＤ23の前方には，バリア制御回路15によって開閉が制御されるバリア20，ズーム制御回路16によってズーム量が制御され，かつ測距制御回路17によって，合焦位置に位置決めされるズーム・レンズ21および露光制御回路18によって絞り値が制御される絞り22が設けられている。
【００３１】
撮像モードが設定されると，一定周期で被写体が撮像（スルー画像の撮像）され，被写体像を表す映像信号が一定周期でＣＣＤ23から出力される。ＣＣＤ23から出力された映像信号は，アナログ／ディジタル変換回路24に与えられ，CCD-RAWデータに変換される。
【００３２】
CCD-RAWデータは，顔抽出回路26に与えられる。顔抽出回路26において，撮像によって得られた被写体像の中から顔画像が抽出される。顔抽出回路26とシステム制御回路１とは，シリアル通信が可能であり，シリアル通信によってシステム制御回路１から与えられる制御信号にもとづいて顔抽出処理が行われる。顔抽出処理の結果を表すデータもシステム制御回路１に与えられる。
【００３３】
顔抽出回路26における顔抽出処理は，様々な大きさをもつ枠が被写体像上を走査され，その枠内に含まれる画像部分が顔画像かどうかを判定する処理等によって行われる。枠内に含まれる画像部分が顔画像らしさとして数値化され，その数値化されたスコアが所定のしきい値以上であれば，その画像部分が顔画像であると判定される。顔画像は，正面向きの画像だけでなく，後述するように傾きのある顔画像，横向きの顔画像なども検出されるのはいうまでもない。
【００３４】
アナログ／ディジタル変換回路24から出力されたCCD-RAWデータは，画像処理回路25に入力し，ガンマ補正，輝度データおよび色差データ生成処理などの所定の信号処理が行われる。画像処理回路25から出力された輝度データおよび色差データ（ＹＣデータ）は，顔抽出回路26に入力する。顔抽出回路26おいて，ＹＣデータによって表される被写体像（ＹＣ被写体像）から顔画像が抽出される。抽出された結果を示すデータもシステム制御回路１に入力する。このように，この実施例によるディジタル・スチル・カメラにおいては，CCD-RAWデータによって表されるＲＡＷ被写体像からの顔画像の抽出処理と，ＹＣデータによって表されるＹＣ被写体像からの顔画像の抽出処理とを実行することができる。
【００３５】
ＹＣデータは，色温度検出回路27にも入力する。色温度検出回路27において被写体像の色温度が検出され，システム制御回路１の制御により色バランス調整が行われる。
【００３６】
ＹＣデータは，メモリ制御回路28の制御によって画像表示メモリ29に一時的に記憶される。ＹＣデータは，画像表示メモリ29から読み出されてディジタル／アナログ変換回路34に与えられることにより，アナログ映像信号に戻される。アナログ映像信号が液晶表示装置35に与えられることにより，撮像によって得られた被写体像が液晶表示装置35の表示画面上に表示される。
【００３７】
シャッタ・ボタン８が押されると，上述のようにしてアナログ／ディジタル変換回路24から出力されたＹＣデータは，メモリ制御回路28によってメモリ30に一時的に記憶される。ＹＣデータは，メモリ30から読み出されて圧縮／伸長回路31において圧縮される。圧縮されたＹＣデータがメモリ・カード32に与えられ，記録される。
【００３８】
再生モードが設定されると，メモリ・カード32に記録されている圧縮されたＹＣデータが読み出され，圧縮／伸長回路31において伸長される。伸長されたＹＣデータが映像信号に変換されて液晶表示装置35に与えられることにより，液晶表示装置35の表示画面に，メモリ・カード32から読み出された画像データによって表される被写体像が表示される。
【００３９】
図２（Ａ），（Ｂ）および（Ｃ）は，顔画像の一例である。
【００４０】
（Ａ）は左側に傾いた（−30度の傾き）顔画像の一例を示し，（Ｂ）は正立（傾き０度）の顔画像の一例を示し，（Ｃ）は右側に傾いた（30度の傾き）顔画像の一例を示している。このように傾きは，顔が正面に向いている状態での顔の傾斜角度を示すものである。
【００４１】
図３（Ａ），（Ｂ）および（Ｃ）も顔画像の一例である。
【００４２】
（Ａ）は左向きの顔画像の一例を示し，（Ｂ）は正面の顔画像の一例を示し，（Ｃ）は右向きの顔画像の一例を示している。このように向きは，鉛直線を中心にした正面からの開いた方向を示すものである。
【００４３】
図４は，ＲＡＷ被写体像の一例である。
【００４４】
上述のようにして得られたCCD-RAWデータによって表される被写体像をＲＡＷ被写体像ということとする。ＲＡＷ被写体像は，ガンマ補正などの信号処理が行われていないCCD-RAWデータによって表されるものであるから，顔画像の検出精度は必ずしも高いとは言えない。
【００４５】
図４に示すＲＡＷ被写体像には，人物の被写体像41，42および43が含まれている。このＲＡＷ被写体像について上述したように，顔抽出回路26において顔画像の抽出処理が行われることにより検出枠Ｆ51およびＦ52で囲まれている顔画像ｉ51およびｉ52が抽出（検出）される。顔画像の抽出処理により，顔画像についての情報（顔情報）が得られる。ＲＡＷ被写体像における顔画像抽出処理の精度は高いとは言えないため，人物の被写体像43についての顔画像は検出されていない。
【００４６】
図５は，ＲＡＷ被写体像において顔画像抽出処理が行われることにより得られた顔情報（ＲＡＷ顔情報）の一例である。
【００４７】
ＲＡＷ顔情報には検出された顔画像の位置，大きさ，向き，傾きおよびスコア（顔画像らしさを表す値）が含まれている。検出された顔画像ｉ51およびｉ52に対応して，これらの顔情報が算出される。
【００４８】
図６は，ＹＣ被写体像の一例である。
【００４９】
上述のようにして得られたＹＣデータによって表される被写体像をＹＣ被写体像ということとする。ＹＣ被写体像は，ＲＡＷ被写体像と異なり，ガンマ補正などの信号処理が行われているＹＣデータによって表されるものであるから，顔画像の検出精度が比較的高い。
【００５０】
図６に示すＹＣ被写体像には，図４に示すＲＡＷ被写体像と同様に，人物の被写体像41，42および43が含まれている。このＹＣ被写体像についても上述したように，顔抽出回路26において顔画像の抽出処理が行われることにより，検出枠Ｆ61，Ｆ62およびＦ63で囲まれている顔画像ｉ61，ｉ62およびｉ63が抽出される。ＹＣ被写体像における顔画像抽出処理の精度は比較的高いため，ＲＡＷ被写体像では検出されなかった人物の被写体像43についての顔画像ｉ63も抽出される。
【００５１】
図７は，ＹＣ被写体像において顔画像抽出処理が行われることにより得られた顔情報（ＹＣ顔情報）の一例である。
【００５２】
ＹＣ顔情報にも検出された顔画像の位置，大きさ，向き，傾きおよびスコアが含まれている。ＹＣ被写体像からは人物像43の顔画像ｉ63も抽出されているため，顔画像ｉ61およびｉ62の他に顔画像ｉ63に対応した顔情報も算出されている。
【００５３】
図８は，撮像処理手順を示すフローチャートである。
【００５４】
撮像モードが設定されると，上述のように被写体が撮像されCCD-RAWデータが得られる（ステップ51）。撮像によって得られたＲＡＷ被写体像から顔画像が抽出される（ステップ52）。
【００５５】
また，CCD-RAWデータに対してＹＣデータの生成，ガンマ補正等の信号処理が行われる（ステップ53）。信号処理により得られたＹＣ被写体像から顔画像が抽出される（ステップ54）。
【００５６】
つづいて，ＲＡＷ被写体像から抽出された顔画像（顔情報）およびＹＣ被写体像から抽出された顔画像（顔情報）を用いて誤検出抑制処理（ステップ55）および未検出抑制処理（ステップ56）が行われる。これらの処理について詳しくは後述する。
【００５７】
誤検出抑制処理および未検出抑制処理において，ＲＡＷ顔情報およびＹＣ顔情報からメモリ・カードに記録すべき顔情報が決定される。決定された顔情報は画像ファイル（システム制御回路１によって生成される）のヘッダに格納される（ステップ57）。また，撮像されたＹＣデータが画像ファイルの画像データ記録領域に格納される。顔情報およびＹＣデータが格納された画像ファイルがメモリ・カードに記録されることとなる。
【００５８】
ＲＡＷ被写体像とＹＣ被写体像とを用いて顔情報を決定しているので，比較的正確な顔情報が得られる。上述した実施例においては，誤検出抑制処理と未検出抑制処理との両方の処理が行われているが，いずれか一方の処理が行われる方が一般的であろう。
【００５９】
図９は，誤検出抑制処理（図８ステップ55の処理）手順を示すフローチャートである。
【００６０】
この誤検出抑制処理は，図４に示すＲＡＷ被写体像においては検出されずに図６に示すＹＣ被写体像において検出されたような顔画像ｉ63が誤検出かどうかを判断するものである。
【００６１】
ＹＣ被写体像において検出された顔画像についてのスコアに重み係数（１＞重み係数＞０）が乗じられた値が上述した顔抽出に用いられたしきい値よりも高ければ（ステップ61でＹＥＳ）（顔抽出に用いられたしきい値を第１のしきい値と考えると，スコアが第１のしきい値より大きい第２のしきい値以上であることとなる），そのスコアは比較的高く，抽出された顔画像が顔画像であるとの信頼性が比較的高いと考えられる。このために，その顔画像は誤検出ではないと判断されて，メモリ・カードに記録すべき顔情報として登録される（ステップ70）。
【００６２】
スコアに重み係数が乗じられた値が，しきい値よりも低ければ（ステップ61でＮＯ），そのスコアをもつＹＣ被写体像中の顔画像に対応する顔画像がＲＡＷ被写体像の顔画像から見つけられる（ステップ62から69）。
【００６３】
まず，ＹＣ被写体像中の顔画像のうち，誤検出抑制処理を行うべき顔画像の大きさと，ＲＡＷ被写体像中の顔画像のうちいずれか一つの顔画像の大きさとが比較される（ステップ62）。大きさの差が余り無く所定のしきい値以下の場合には（ステップ63でＹＥＳ），顔の向きが比較される（ステップ64）。顔の向きの差も所定のしきい値以下の場合には（ステップ65でＹＥＳ），顔の傾きが比較される（ステップ66）。傾きの差も所定のしきい値以下の場合には（ステップ67でＹＥＳ），顔の中心間距離が比較される（ステップ68）。顔の中心間距離も所定のしきい値以下の場合には（ステップ69でＹＥＳ），ＹＣ被写体像において検出された顔画像に対応する顔画像がＲＡＷ被写体像に存在すると考えられるので，ＹＣ被写体像において検出された顔画像は誤検出ではないと判断され，顔情報が登録される（ステップ70）。このような誤検出抑制処理がＹＣ被写体像において検出された顔画像のすべてについて行われる。
【００６４】
図４および図６に示すように，人物像43についての顔画像は，ＹＣ被写体像では検出されているが（顔画像ｉ63），ＲＡＷ被写体像では検出されていない。このような場合において，顔画像ｉ63のスコアに重み係数が乗じられた値がしきい値より大きければ，その顔画像ｉ63は誤検出ではないとされるが，顔画像ｉ63のスコアに重み係数が乗じられた値がしきい値より以下であれば対応する顔画像がＲＡＷ被写体像では検出されないので，顔画像ｉ63は誤検出と判断される。ＹＣ被写体像において検出された顔画像ｉ62およびｉ63は，対応する顔画像ｉ52およびｉ53がＲＡＷ被写体像に存在するので，スコアに関係なく顔情報が登録されることとなる。
【００６５】
図10および図11は，未検出抑制処理（図８ステップ56）手順を示すフローチャートである。これらの図において，図９に示すものと同一の処理については同一符号を付して説明を省略する。
【００６６】
この未検出抑制処理は，図４に示すＲＡＷ被写体像においては検出された顔画像がＹＣ被写体像においては検出されない場合に，ＲＡＷ被写体像において検出された顔画像についての顔情報をＹＣ顔情報とするものである。また，ＲＡＷ被写体像において検出された顔画像のスコアがＹＣ被写体像において検出された顔画像のスコアよりも大きい場合も，ＲＡＷ被写体像において検出された顔画像のスコアがＹＣ被写体像において検出された顔画像のスコアに置き換えられる。
【００６７】
ＲＡＷ被写体像において検出された顔画像についてのスコアに重み係数（１＞重み係数＞０）が乗じられた値が上述した顔抽出に用いられたしきい値よりも高くなければ（ステップ71でＹＥＳ）（顔抽出に用いられたしきい値を第１のしきい値と考えると，スコアが第１のしきい値より大きい第２のしきい値未満であることとなる），そのスコアは比較的低く，抽出された顔画像が顔画像であるとの信頼性が比較的低いと考えられる。このために，その顔画像について未検出抑制処理は行われない。
【００６８】
スコアに重み係数が乗じられた値が，顔抽出に用いられたしきい値よりも高ければ（ステップ71でＮＯ），未検出抑制処理が行われ，上述のように，ＲＡＷ被写体像において抽出された顔画像に対応する顔画像がＹＣ被写体像の中から見つけられる（ステップ62から69）。
【００６９】
ＲＡＷ被写体像において抽出された顔画像に対応する顔画像がＹＣ被写体像の中から見つけられると，ＲＡＷ被写体像において抽出された顔画像（顔情報）に対応するＹＣ被写体像の画像部分に顔画像が存在し，顔画像が検出されたものと判定される（ステップ72）。たとえば，図６に示す顔画像ｉ62が検出されなかった場合において図４に示す顔画像ｉ52のスコアが高ければ，ＹＣ被写体像において，その顔画像ｉ52に対応する部分に顔画像が存在すると判定される。
【００７０】
ＲＡＷ被写体像において検出された顔画像についてのスコアとＹＣ被写体像において顔画像が存在すると見なされた部分についての顔画像のスコア（この顔画像のスコアはメモリ２に記憶されているのはいうまでもない）とが比較される（ステップ73）。ＲＡＷ被写体像において検出された顔画像についてのスコアがＹＣ被写体像において顔画像が存在すると見なされた部分についての顔画像のスコアよりも大きければ（ステップ74でＹＥＳ），ＲＡＷ被写体像において検出された顔画像についての顔情報が，ＹＣ被写体像において顔画像が存在すると見なされた部分についての顔画像の顔情報としてＹＣ顔情報に格納される（ステップ75）。ＲＡＷ被写体像において検出された顔画像についてのスコアがＹＣ被写体像において顔画像が存在すると見なされた部分についての顔画像のスコアよりも大きくなければ（ステップ74でＮＯ），ステップ75の処理はスキップされる。
【００７１】
ＲＡＷ被写体像において抽出された顔画像のうち一つの顔画像に対応する顔画像がＹＣ被写体像の中から見つけられなければ（ステップ63，65，67または69でＮＯ），次の顔画像について対応する顔画像を見つけるためにインクレメントされる（ステップ76）。ＲＡＷ被写体像において抽出された顔画像のすべてについて，ＹＣ被写体像において対応する画像を見つける処理が繰り返される（ステップ77）。ＲＡＷ被写体像において抽出された顔画像に対応する顔画像がＹＣ被写体像には含まれていない場合には，対応する顔画像がＹＣ被写体像に含まれるものとして新たに顔情報が登録される（ステップ77）。
【００７２】
図12は，他の実施例を示すもので，撮像処理手順を示すフローチャートである。この図において，図８に示す処理と同一の処理については同一符号を付して説明を省略する。
【００７３】
シャッタ・ボタンが押されると（ステップ50でＹＥＳ），本撮像が行われ上述のようにCCD-RAWデータが得られる（ステップ51Ａ）。ＲＡＷ被写体像から顔画像抽出処理が行われる（ステップ52）。顔画像抽出処理において抽出された顔画像（ＲＡＷ顔情報）を利用してＹＣデータ生成処理等の信号処理が行われる（ステップ53Ａ）。たとえば，検出された顔画像部分が明るくなるような信号処理を実現できる。その後は，信号処理により得られたＹＣ被写体像を用いて顔画像抽出処理等が行われる（ステップ54から58）。
【００７４】
顔画像抽出処理が行われるＹＣ被写体像は，ＲＡＷ被写体像において検出された顔画像が明るくなるような，顔画像に適した信号処理が行われているものであるから，ＹＣ被写体像における顔画像抽出処理も比較的正確に実行できるようになる。
【００７５】
図13（Ａ）および（Ｂ）は，さらに他の実施例を示すものである。（Ａ）は，撮像処理手順を示すフローチャート，（Ｂ）は，再生処理手順を示すフローチャートである。
【００７６】
この実施例は，記録時においてＲＡＷ被写体像から顔画像を抽出して得られるＲＡＷ顔情報およびＹＣデータがメモリ・カードに記録され，再生時においてＹＣ被写体像から顔画像を抽出して得られるＹＣ顔情報を生成するものである。ＲＡＷ顔情報とＹＣ顔情報とから顔情報が更新される。
【００７７】
図13（Ａ）を参照して，撮像モードが設定され，シャッタ・ボタンが押されると（ステップ81でＹＥＳ），本撮像が行われてCCD-RAWデータが得られる（ステップ82）。ＲＡＷ被写体像から顔画像が抽出されてＲＡＷ顔情報が得られる（ステップ83）。
【００７８】
得られたＲＡＷ顔情報を利用して，顔画像部分が適切な明るさ等となるようにCCD-RAWデータについてＹＣデータ生成等を含む信号処理が行われる（ステップ84）。ＲＡＷ顔情報は画像ファイルのヘッダに，ＹＣデータは画像ファイルの画像データ記録領域にそれぞれ格納される（ステップ85）。画像ファイルは，メモリ・カードに記録される（ステップ86）。
【００７９】
図13（Ｂ）を参照して，再生モードが設定されると，メモリ・カードに記録されている画像ファイルが読み取られる（ステップ91）。画像ファイルに格納されているＹＣデータは，ディジタル・スチル・カメラの顔抽出回路26に与えられ，ＹＣデータによって表されるＹＣ被写体像から顔画像が抽出され，ＹＣ顔情報が得られる（ステップ92）。
【００８０】
メモリ・カードから読み取られた画像ファイルのヘッダに記録されているＲＡＷ顔情報とＹＣ顔情報とから上述した誤検出抑制処理（ステップ93）および未検出抑制処理（ステップ94）が行われる。その後，顔情報が更新される（ＲＡＷ顔情報とＹＣ顔情報とから，顔画像部分が存在すると考えられる位置等を示す顔情報が決定される）（ステップ95）。すると，メモリ・カードから読み取られた画像ファイルの画像データ記録領域に記録されているＹＣデータが再生されて，ＹＣ被写体像が表示される（ステップ96）。ＹＣ被写体像が表示されるときに，更新された顔情報にもとづいて決定される顔画像部分に枠などを表示させることができる。表示される枠は，比較的正確に顔画像部分を表すものとなる。
【００８１】
図14は，さらに他の実施例を示すもので，撮像処理手順を示すフローチャートである。
【００８２】
この撮像処理においては，本撮像前に被写体を撮像（プレ撮像，スルー画の撮像）して得られるスルー画像と本撮像により得られるＲＡＷ被写体像とからそれぞれ得られる２つの顔情報を利用して，最終的な顔情報を決定するものである。
【００８３】
撮像モードが設定されると，一定周期で被写体が撮像され，スルー画のCCD-RAWデータが得られる（ステップ102）。スルー画の撮像においては，被写体を捉えることができればよいので，スルー画の撮像によって得られるCCD-RAWデータのデータ量は，本撮像時に得られるCCD-RAWデータのデータ量よりも少なくなるように，ＣＣＤ23が制御されている。スルー画のCCD-RAWデータによって表されるＲＡＷスルー画像から顔画像が抽出されて顔情報が得られる（ステップ102）。
【００８４】
シャッタ・ボタンが押されると（ステップ103でＹＥＳ），本撮像が行われてスルー画のCCD-RAWデータのデータ量よりも多いデータ量をもつCCD-RAWデータが得られる（ステップ104）。本撮像のＲＡＷ被写体像から顔画像が抽出され，ＲＡＷ顔情報が得られる（ステップ105）。本撮像のＲＡＷ被写体像のデータ量の方がＲＡＷスルー画像のデータ量よりも多いので，顔画像の抽出処理が比較的正確となる。ＲＡＷ被写体像とＲＡＷスルー画像との関係は，いわば，上述したＹＣ被写体像とＲＡＷ被写体像との関係となるといえよう。
【００８５】
ＲＡＷスルー画像から得られた顔情報と本撮像のＲＡＷ被写体像から得られた顔情報とを用いて上述した誤検出抑制処理（ステップ106）および未検出抑制処理（ステップ107）が行われる。これらの処理から最終的な顔情報が決定される。決定された顔情報によって表される顔画像部分が適正な明るさ等となるように，本撮像により得られたCCD-RAWデータについてＹＣデータ生成等を含む信号処理が行われる（ステップ108）。
【００８６】
その後，最終的に決定された顔情報および生成されたＹＣデータが画像ファイルに格納されて（ステップ109），その画像ファイルがメモリ・カードに記録される（ステップ110）。
【００８７】
図15から図19（Ａ），（Ｂ）は，さらに他の実施例を示すものである。
【００８８】
上述の実施例においては，スルー画の撮像により得られたＲＡＷスルー画像の顔情報と本撮像により得られたＲＡＷ被写体像の顔情報とを利用して，最終的な顔情報を決定しているが，この実施例においては，スルー画の撮像により得られたＲＡＷスルー画像の顔情報と動画モードの撮像により得られる動画用被写体像の顔情報とを利用して最終的な顔情報を決定するものである。
【００８９】
ＲＡＷスルー画像のデータ量および動画用被写体像のデータ量は，いずれも本撮像により得られるＲＡＷ被写体像のデータ量よりも少ないが，動画用被写体像のデータ量はＲＡＷスルー画像のデータ量よりは多い。このために，ＲＡＷスルー画像を用いて顔画像を抽出する精度よりも動画用被写体像を用いて顔画像を抽出する精度の方が高い。
【００９０】
図15は，ＲＡＷスルー画像の大きさを表している。この図においては，ＲＡＷスルー画像を得るためのタイミングの基準となるいわゆるＶＩ信号およびＨＩ信号も図示されている。
【００９１】
ＲＡＷスルー画像は水平方向200画素，垂直方向190ラインである。このような大きさをもつＲＡＷスルー画像が得られるように，ＣＣＤ23が制御させられる。もっとも水平方向200画素，垂直方向190ラインに限られないのはいうまでもない。
【００９２】
図16は，動画用被写体像の大きさを表している。この図においてもＶＩ信号およびＨＩ信号も図示されている。
【００９３】
動画用被写体像（動画を構成する一駒の画像）は水平方向200画素，垂直方向380ラインである。このような大きさをもつ動画用被写体像が得られるように，ＣＣＤ23が制御させられる。動画用被写体像においても水平方向200画素垂直方向380ラインに限られないのはいうまでもない。動画用被写体像の大きさは，ＲＡＷスルー画像の大きさよりも大きく，本撮像により得られるＲＡＷ被写体像の大きさよりも小さければよい。
【００９４】
ＲＡＷスルー画像に対して顔画像抽出処理が行われることにより顔情報が得られ，動画用被写体像に対して顔画像抽出処理が行われることにより顔情報が得られる。このようにして得られた２つの顔情報から最終的な顔情報が決定されることとなる。
【００９５】
図17（Ａ）から（Ｃ）は，ＣＣＤの撮像制御とシャッタ・ボタンの押下との関係を示すタイム・チャートの一例である。二段ストローク・タイプのシャッタ・ボタンが利用される。
【００９６】
図17（Ａ）は，従来の撮像制御のタイム・チャートの一例である。
【００９７】
撮像モードが設定されると，スルー画の撮像が行われる。時刻ｔ11においてシャッタ・ボタンが半押しされると，時刻ｔ12までの間にスルー画のCCD-RAWデータを用いて自動露光制御が行われ，時刻ｔ12からｔ13までの間に自動露出制御が行われる。その後，シャッタ・ボタンが全押しされるまではスルー画の撮像が繰り返されている。時刻ｔ14においてシャッタ・ボタンが全押しされると，本撮像が行われる。このように従来は，シャッタ・ボタンが押される場合には動画モードの駆動は行われない。
【００９８】
図17（Ｂ）は，この実施例のタイム・チャートの一例である。
【００９９】
時刻ｔ13までは，従来のようにスルー画の撮像，自動露光制御および自動合焦制御が行われる。時刻ｔ13となると，ＣＣＤは動画モードに駆動させられる。上述のように，ＲＡＷスルー画像のデータ量よりも多いデータ量をもつ動画用被写体像が得られる。ＲＡＷスルー画像を用いて得られる顔情報と動画用被写体像を用いて得られる顔情報とから最終的な顔情報が得られる。
【０１００】
図17（Ｃ）は，他の実施例のタイム・チャートの一例である。
【０１０１】
時刻ｔ14においてシャッタ・ボタンが全押しされるまでは，従来と同様にスルー画の撮像，自動露光制御および自動合焦制御が行われ，再びスルー画の撮像が行われる。時刻ｔ14においてシャッタ・ボタンが全押しされると，動画モードに駆動させられる。その後時刻ｔ15から本撮像が行われる。
【０１０２】
図18（Ａ）および（Ｂ）は，タイム・チャートの一例である。この実施例は，半押しと全押しとがほぼ同時に行われたと見なされた場合の処理を示している。
【０１０３】
図18（Ａ）は，従来のタイム・チャートの一例である。
【０１０４】
時刻ｔ21までは，スルー画の撮像が行われている。時刻ｔ21においてシャッタ・ボタンが押されると，時刻ｔ22までに自動露光制御が行われ，時刻ｔ23までに自動合焦制御が行われる。時刻ｔ24から本撮像が開始される。
【０１０５】
図18（Ｂ）は，この実施例によるタイム・チャートの一例である。
【０１０６】
時刻ｔ23までにスルー画撮像，自動露光制御および自動合焦制御が行われるのは従来と同じである。時刻ｔ23となると動画モードに駆動させられる。時刻ｔ24から本撮像が行われる。
【０１０７】
図19は，さらに他の実施例を示すもので，撮像処理手順を示すフローチャートである。
【０１０８】
この処理手順は，ＲＡＷスルー画像から得られる顔情報と本撮像により得られるＲＡＷ被写体像から得られる顔情報とから誤検出抑制処理および未検出抑制処理が行われて顔情報が決定され，さらにＹＣ画像から得られる顔情報と決定された顔情報とから誤検出抑制処理および未検出抑制処理が行われて最終的な顔情報が決定されるものである。
【０１０９】
撮像モードが設定されると，被写体が撮像されスルー画のＲＡＷデータが得られる（ステップ101）。ＲＡＷスルー画像から顔画像が抽出され，顔情報が得られる（ステップ102）。
【０１１０】
シャッタ・ボタンが押されると（ステップ103でＮＯ），本撮像が行われCCD-RAWデータが得られる（ステップ104）。本撮像により得られたＲＡＷ被写体像から顔画像の抽出処理が行われ，仮の顔情報が得られる（ステップ105）。
【０１１１】
ＲＡＷスルー画像から得られた顔情報と本撮像でのＲＡＷ被写体像から得られた顔情報とを用いて誤検出抑制処理（ステップ106）および未検出抑制処理（ステップ107）が行われる。決定された顔情報にもとづいた顔画像部分が適正な明るさ等となるようにＲＡＷデータに対してＹＣデータの生成処理を含む信号処理が行われる（ステップ108）。
【０１１２】
信号処理により得られたＹＣ被写体像から顔画像が抽出され，ＹＣ顔情報が得られる（ステップ111）。ＹＣ顔情報と上述のようにして得られた仮の顔情報とを用いて再び誤検出抑制処理（ステップ112）および未検出抑制処理（ステップ113）が行われる。これにより最終的な顔情報が決定され，ＹＣデータとともに画像ファイルに格納される（ステップ114）。その後画像ファイルがメモリ・カードに記録される（ステップ115）。
【０１１３】
図20は，さらに他の実施例を示すもので，撮像処理手順を示すフローチャートである。
【０１１４】
この図において，図19に示す処理と同じ処理については同一符号を付して説明を省略する。
【０１１５】
この実施例においては，上述のようにスルー画のＲＡＷデータから得られる顔情報と本撮像のCCD-RAWデータから得られる顔情報とから誤検出抑制処理および未検出抑制処理が行われ，得られた仮の顔情報にもとづいてＹＣデータの生成を含む信号処理が行われる（ステップ101から108）。このようにして得られた仮の顔情報とＹＣデータとが画像ファイルに格納されて（ステップ121），メモリ・カードに記録される（ステップ122）。
【０１１６】
再生処理は，図13（Ｂ）に示したように，メモリ・カードに記録された仮の顔情報とＹＣデータから得られる顔情報とから最終的な顔情報が決定されることとなる。
【図面の簡単な説明】
【０１１７】
【図１】ディジタル・スチル・カメラの電気的構成を示すブロック図である。
【図２】（Ａ）から（Ｃ）は，顔画像の一例である。
【図３】（Ａ）から（Ｃ）は，顔画像の一例である。
【図４】ＲＡＷ被写体像の一例である。
【図５】ＲＡＷ顔情報の一例である。
【図６】ＹＣ被写体像の一例である。
【図７】ＹＣ顔情報の一例である。
【図８】撮像処理手順を示すフローチャートである。
【図９】誤検出抑制処理手順を示すフローチャートである。
【図１０】未検出抑制処理手順の一部を示すフローチャートである。
【図１１】未検出抑制処理手順の一部を示すフローチャートである。
【図１２】撮像処理手順を示すフローチャートである。
【図１３】（Ａ）は撮像処理手順を示すフローチャート，（Ｂ）は再生処理手順を示すフローチャートである。
【図１４】撮像処理手順を示すフローチャートである。
【図１５】ＲＡＷスルー画像の一例である。
【図１６】動画用被写体像の一例である。
【図１７】（Ａ）から（Ｃ）は，撮像制御を示すタイム・チャートである。
【図１８】（Ａ）および（Ｂ）は，撮像制御を示すタイム・チャートである。
【図１９】撮像処理手順を示すフローチャートである。
【図２０】撮像処理手順を示すフローチャートである。
【符号の説明】
【０１１８】
１  システム制御回路
23  ＣＣＤ
25  画像処理回路
26  顔抽出回路
【図１】
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【図２】
2007336125.tif 000004
【図３】
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【図４】
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【図５】
2007336125.tif 000007
【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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【図１５】
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【図１６】
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【図１７】
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【図１８】
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【図１９】
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【図２０】
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