(57)【要約】【課題】姿勢偏差を効果的に解消する。【解決手段】人体の姿勢情報が入力される入力部２と、姿勢を矯正するためのデータが格納されたデータベース４と、入力部２に入力された姿勢情報から上記データを参照して対応する運動処方データを取り出す判断処理部３と、判断処理部で得られた運動処方データを出力する出力部５とからなる。上記姿勢を矯正するためのデータが姿勢改善用のトレーニング機器の動作制御のための動作パラメータを納めたものであり、運動処方データが上記トレーニング機器の動作パラメータを基にしたものである。被験者の姿勢改善に適した動作をトレーニング機器が行うために、効果的に姿勢偏差を解消することができる。【選択図】図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
人体の姿勢情報が入力される入力部と、姿勢を矯正するためのデータが格納されたデータベースと、入力部に入力された姿勢情報から上記データを参照して対応する運動処方データを取り出す判断処理部と、判断処理部で得られた運動処方データを出力する出力部とからなるとともに、上記姿勢を矯正するためのデータが姿勢改善用のトレーニング機器の動作制御のための動作パラメータを納めたものであり、運動処方データが上記トレーニング機器の動作パラメータを基にしたものであることを特徴とする姿勢改善装置。
【請求項２】
姿勢情報が骨盤の前後方向及び左右方向の傾きであることを特徴とする請求項１記載の姿勢改善装置。
【請求項３】
トレーニング機器が乗馬運動を模したバランス訓練機器であり、動作パラメータが前後左右の揺動に関するオフセット値であることを特徴とする請求項１または２記載の姿勢改善装置。
【請求項４】
判断処理部は、別途入力された個人の運動能力情報を参照して動作パラメータを補正するものであることを特徴とする請求項１〜３のいずれか１項に記載の姿勢改善装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、身体の姿勢偏差を改善するための姿勢改善装置に関するものである。
【背景技術】
【０００２】
従来から身体の姿勢を計測することができる装置が提供されている。たとえば被験者の特定部位にマーカーを取り付けた状態で被験者を前後左右から写真撮影を行い、画像処理後の解析によって、頭・肩・腰・足の歪み・傾きなどを調べることができる身体歪み計測器がある。しかし、このような姿勢計測で姿勢に偏差があることが判明しても、被験者にしてみれば、どのような対処を行うことで偏差を解消することができるのかがわからない。例えば、計測の結果、骨盤が右に傾いていると診断されても、通常通りの筋力トレーニングを行っている限りは骨盤の傾き状態は改善されない。
【０００３】
ここにおいて、特開２００４ー５１２９１９公報には、姿勢偏差の検出だけでなく、その矯正のためのエクササイズプログラムも提供するものが示されている。この場合、示されたプログラムでエクササイズを実行すれば、姿勢偏差が解消されることになるが、実際には矯正のためのエクササイズプログラムが提供されても、被験者がそのプログラムに則ったエクササイズを適切に実行することは困難であり、これ故に姿勢偏差の解消を効果的に行うことができるものとはなっていない。
【特許文献１】特開２００４ー５１２９１９公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
本発明は上記の従来の問題点に鑑みて発明したものであって、姿勢偏差を効果的に解消することができる姿勢改善装置を提供することを課題とするものである。
【課題を解決するための手段】
【０００５】
上記課題を解決するために本発明に係る姿勢改善装置は、人体の姿勢情報が入力される入力部と、姿勢を矯正するためのデータが格納されたデータベースと、入力部に入力された姿勢情報から上記データを参照して対応する運動処方データを取り出す判断処理部と、判断処理部で得られた運動処方データを出力する出力部とからなるとともに、上記姿勢を矯正するためのデータが姿勢改善用のトレーニング機器の動作制御のための動作パラメータを納めたものであり、運動処方データが上記トレーニング機器の動作パラメータを基にしたものであることに特徴を有している。被験者の姿勢改善に適した動作をトレーニング機器が行うために、効果的に姿勢偏差を解消することができる。
【０００６】
この時、姿勢情報は骨盤の前後方向及び左右方向の傾きであることが姿勢偏差の解消に好適である。
【０００７】
そして、トレーニング機器は乗馬運動を模したバランス訓練機器で、動作パラメータが前後左右の揺動に関するオフセット値であることが、姿勢偏差の解消をより効果的に行えるものとなる。
【０００８】
判断処理部は、別途入力された個人の運動能力情報を参照して動作パラメータを補正するものであってもよく、この場合、被験者の運動能力に応じてより迅速に姿勢偏差を解消したり、被験者の負担を軽減した状態での姿勢偏差解消を行うことができる。
【発明の効果】
【０００９】
本発明は、姿勢改善用のトレーニング機器の動作制御のための動作パラメータに基づく運動処方データが出力されるものであり、この運動処方データに応じた動作をトレーニング機器が行うことで姿勢偏差を解消するために、効果的に姿勢偏差の解消を行うことができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１０】
以下、本発明を添付図面に示す実施形態に基いて説明すると、図１は本発明に係る姿勢改善装置の概略ブロックを示すもので、姿勢計測のための計測部１から提供された姿勢に関するデータが入力される入力部２と、判断処理部３と、データベース４と、出力部５とから構成されたもので、上記入力部２は、ネットワークや外部記憶装置や外部入力装置等を利用して、被験者の姿勢に関する測定データを取り込む。
【００１１】
判断処理部３は、入力部２から必要な計測データを受け取って、それをもとにデータベース４から必要なパラメータを抽出し、更にそのパラメータに応じて身体の異常などを判断して、それに見合った身体改善のための処方を抽出する。
【００１２】
データベース４は過去の身体計測データや経験データ、使用するトレーニング機器等を元に作成されたもので、異常レベルや身体改善処方抽出のための比較データを記憶している。
【００１３】
そして出力部５は判断処理部３において抽出された処方を、身体改善のためのトレーニング機器に応じたものとして出力する。
【００１４】
今、身体歪み計測器により計測された腰の前後の傾きと左右の傾きから姿勢偏差を検出する場合について説明すると、腰（骨盤）の前後の傾きαは図２(a)に示すように上前腸骨棘と上後腸骨棘とを結んだ直線と水平線とがなす角度βにより求まり、左右の傾きは左右の上前腸骨棘を結んだ直線と水平線とがなす角度によって求まるものとするとともに、腰前後の傾きは前に傾く方向をプラス、後ろに傾く方向をマイナスとし、腰左右の傾きは右に傾く方向をプラス、左に傾く方向をマイナスとすると、角度α，βが入力部２に入力された時、判断処理部３は過去のデータを用いて標準偏差σを求め、図３に示すようにそれぞれ平均値プラス３σの位置をレベル１、マイナス３σの位置をレベル−１と定めるとともにレベル１〜−１の間を等分割する時のレベル値を求める。図３に示す右に０．９度傾きの場合は、腰左右角度の傾きはレベル０．２以上、０．４以下と算出する。同様に腰前後傾きもレベルで表す。
【００１５】
この算出されたレベルを元に判断処理部３では身体改善処方抽出のためのデータから改善のための処方を抽出するのであるが、まずボールを用いたエクササイズの運動指導内容を抽出する場合について説明すると、この場合、図４に示す運動パラメータ抽出表を用いる。この場合、腰左右傾きのレベルが０．２以上０．４以下で且つ腰前後傾きのレベルが０．４以上０．６以下である場合は、後ろ４、左２が抽出され、これは出力部５において、エクササイズ用ボールの「後ろ側に座って骨盤の前後運動を４分」と「左側に座って骨盤の左右運動を２分」という内容で出力される。ちなみに図５はこの処理のフローチャートを示している。
【００１６】
またこの姿勢改善装置では、上記エクササイズの運動指導内容だけでなく、姿勢改善のためのトレーニング機器に応じた出力も行うものとなっている。このトレーニング機器としては、乗馬運動を模した機器、つまりは、あぶみに足をかけた状態で跨って座る座部を前後左右に揺する動きを行うバランス訓練機器を好適に用いることができる。ちなみに、図６のフローチャート中の「ジョーバ」は上記トレーニング機器を指している。そして判断処理部３では身体改善処方抽出のためのデータとして、図７に示す動作パラメータ抽出表を用いて、動作パラメータを抽出し、出力部５はこの動作パラメータに応じた上記トレーニング機器制御データを出力する。
【００１７】
腰左右傾きのレベルが０．２以上０．４以下で且つ腰前後傾きのレベルが０．４以上０．６以下である場合は、図７から左傾き３°、後ろ傾き７°の動作パラメータが抽出されるものであり、出力部ではこの動作パラメータをオフセット値とした揺動運動を座部に行わせる制御データを生成する。この制御データは、ネットワークや外部記憶装置などを介してトレーニング機器に送り込まれる。
【００１８】
なお、動作パラメータをモニタ表示やレポート出力し、トレーニング機器の動作設定は被験者が動作パラメータを元に前後左右の傾き初期値をセットするものであってもよい。
【００１９】
抽出した動作パラメータをそのまま適用するのではなく、被験者の身長データや年齢、運動評価結果、日常動作チェック結果、腰痛やヘルニアなどの身体疾患の有無などの情報で補正した上で、制御データを生成するようにしてもよい。図８にその場合の全体のフローチャートを、図９に補正に関するフローチャートを示す。
【００２０】
この場合、動作パラメータが左傾き３°、後ろ傾き７°が抽出された時、身長１６５ｃｍ、年齢３２、運動評価結果７６、身体疾患無しであれば、つまりは若くて健康な場合であれば、動作パラメータは左傾き５°、後ろ傾き９°に補正され、トレーニング機器の動きの強さを調節することになる「あぶみ長さ」はレベル１〜５のうちのレベル３が抽出される。逆に運動機能に問題があって強い運動ができないような人に対しては、時間をかけて歪みを補正することになる動作パラメータに補正される。
【００２１】
ちなみに、上記トレーニング機器による他動運動時間は１回１５分、毎日を基準としており、前記動作パラメータ抽出表もこの値を基準に設定されている。
【図面の簡単な説明】
【００２２】
【図１】本発明の実施の形態の一例のブロック図である。
【図２】(a)(b)は夫々腰前後傾きと腰左右傾きの説明図である。
【図３】腰左右傾きヒストグラムである。
【図４】同上の運動パラメータ抽出表の一例の説明図である。
【図５】同上の動作の一例のフローチャートである。
【図６】同上の他の動作のフローチャートである。
【図７】同上の動作パラメータ抽出表の一例の説明図である。
【図８】同上の更に他の動作のフローチャートである。
【図９】同上の補正動作についてのフローチャートである。
【符号の説明】
【００２３】
１  計測部
２  入力部
３  判断処理部
４  データベース
５  出力部
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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