(57)【要約】【課題】キャプチャされた映像から生体認識情報を速く、かつ正確に抽出できるカメラモジュール及びこれを備える移動通信端末機を提供する。【解決手段】カメラモジュール３００は、使用者の生体認識情報をキャプチャしてＲＧＢ映像信号を生成するカメラセンサと３１０、カメラセンサ３１０からキャプチャされたＲＧＢ映像信号をＹＣｂＣｒ映像信号に変換するＲＧＢ−ＹＣｂＣｒ変換モジュールと、ＹＣｂＣｒ映像信号の中で、Ｙ（輝度）成分を増加させるフィルタリングを遂行する生体認識映像処理フィルタと、生体認識映像処理フィルタでフィルタリングされたＹＣｂＣｒ映像信号の中で、ノイズ成分を除去するノイズ除去モジュールと、ノイズ成分が除去されたＹＣｂＣｒ映像信号をフレーム映像データに変換するフレーム映像データ変換モジュールとを含む。【選択図】図２
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
使用者の生体認識情報をキャプチャしてＲＧＢ映像信号を生成するカメラセンサと、
前記カメラセンサからキャプチャされたＲＧＢ映像信号をＹＣｂＣｒ映像信号に変換するＲＧＢ−ＹＣｂＣｒ変換モジュールと、
前記ＹＣｂＣｒ映像信号の中で、Ｙ（輝度）成分を増加させるフィルタリングを遂行する生体認識映像処理フィルタと、
前記生体認識映像処理フィルタでフィルタリングされたＹＣｂＣｒ映像信号の中で、ノイズ成分を除去するノイズ除去モジュールと、
前記ノイズ成分が除去されたＹＣｂＣｒ映像信号をフレーム映像データに変換するフレーム映像データ変換モジュールと、
を含むことを特徴とするカメラモジュール。
【請求項２】
前記生体認識情報は、使用者の顔、指紋、紅彩情報のうち、どれか１つであることを特徴とする請求項１記載のカメラモジュール。
【請求項３】
使用者の生体認識情報をキャプチャしてＲＧＢ映像信号を生成するカメラセンサと、
生体認識キャプチャモードの駆動の可否に対する判断値が設定されたレジスタを備えたメモリと、
生体認識キャプチャモードで駆動される場合に、前記生成されたＲＧＢ映像信号をＹＣｂＣｒ映像信号に変換し、Ｙ（輝度）成分を増加させるフィルタリングを遂行し、ノイズを除去してフレーム映像データに変換する映像信号処理機と、
前記メモリのレジスタに生体認識キャプチャモードの駆動の可否に対する判断値を設定する制御部と、
を含むことを特徴とする移動通信端末機。
【請求項４】
生体認識キャプチャモードで駆動される場合に、前記レジスタ値が‘１’に設定され、一般的な映像のキャプチャモードで駆動される場合に、前記レジスタ値が‘０’に設定されたことを特徴とする請求項３記載の移動通信端末機。
【請求項５】
前記映像信号処理機は、前記ＹＣｂＣｒ映像信号の中で、Ｙ（輝度）成分を増加させるフィルタリングを遂行する生体認識映像処理フィルタと、前記生体認識映像処理フィルタでフィルタリングされたＹＣｂＣｒ映像信号の中で、ノイズ成分を除去するノイズ除去モジュールを備えることを特徴とする請求項３記載の移動通信端末機。
【請求項６】
前記映像信号処理機は、前記カメラセンサからキャプチャされたＲＧＢ映像信号をＹＣｂＣｒ映像信号に変換するＲＧＢ−ＹＣｂＣｒ変換モジュールと、前記ノイズ除去モジュールから提供されるＹＣｂＣｒ映像信号をフレーム映像データに変換するフレーム映像データ変換モジュールとを更に備えることを特徴とする請求項５記載の移動通信端末機。
【請求項７】
前記生体認識情報は、使用者の顔、指紋、紅彩情報のうち、どれか１つであることを特徴とする請求項３記載の移動通信端末機。
【請求項８】
カメラセンサから使用者の生体認識情報をキャプチャしてＲＧＢ映像信号を生成する段階と、
前記ＲＧＢ映像信号をＹＣｂＣｒ映像信号に変換する段階と、
現在のキャプチャモードが生体認識キャプチャモードであるか否かを判断するために設定されたレジスタ値を読み出す段階と、
前記レジスタ値の読取結果、生体認識キャプチャモードで駆動される場合に、前記ＹＣｂＣｒ映像信号の中で、Ｙ（輝度）成分を増加させるフィルタリングを遂行し、ノイズ成分が除去されたＹＣｂＣｒ映像信号を生成する段階と、
前記ノイズ成分が除去されたＹＣｂＣｒ映像信号をフレーム映像データに変換する段階と、
を含むことを特徴とする移動通信端末機の映像処理方法。
【請求項９】
前記生体認識情報は、使用者の顔、指紋、紅彩情報のうち、どれか１つであることを特徴とする請求項８記載の移動通信端末機の映像処理方法。
【請求項１０】
前記生体認識キャプチャモードで駆動される場合に、前記レジスタ値が‘１’に設定され、一般的な映像のキャプチャモードで駆動される場合に、前記レジスタ値が‘０’に設定されることを特徴とする請求項８記載の移動通信端末機の映像処理方法。
【請求項１１】
前記レジスタ値は使用者から入力される要請によって‘１’または‘０’に設定されることを特徴とする請求項１０記載の移動通信端末機の映像処理方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、カメラモジュール（camera module）及びこれを備える移動通信端末機（mobile terminal）に関するものである。
【背景技術】
【０００２】
カメラモジュールとは、映像を獲得できる手段を表す。カメラモジュールは、移動通信端末機に採用され得る。これによって、移動通信端末機の効用性が拡大できることになる。ここで、移動通信端末機は、移動通信電話機（mobile phone）のみならず、多様な無線通信機器（wireless communication device）を含む。
【０００３】
最近、無線移動通信は銀行取引、証券取引、ショッピングのようなビジネス応用分野まで領域を徐々に拡張している趨勢である。現在の保安認証方法は、住民登録番号、名前、移動通信端末機番号を入力して該当銀行の認証ソフトウェアをダウンロードされることが主流をなしている。このような保安システムはハッキング防止に脆弱である。これによって、ソフトウェアに習熟していない一般使用者を対象に個人情報流出に悪用されることがあり、各種犯罪に悪用できる可能性が大きい。
【０００４】
これによって、移動通信端末機の保安やオンライン認証、電子決済、モバイルバンキング部分で使用者認証に対する保安を強化するために、図１に示すような生体認識（顔認識、指紋認識。紅彩認識等）保安システムが提案された。まず、移動通信端末機１１０でカメラモジュール１１２を使用して使用者１００の顔、指紋、紅彩などの生体認識情報を獲得する。そして、獲得した生体認識情報がサーバー１２０に提供されれば、サーバー１２０は提供された生体認識情報が使用者データベース１３０内の使用者情報と一致するか否かを判断して保安ソリューションを遂行するものである。
【０００５】
ところが、従来の移動通信端末機のカメラモジュールは、単に使用者の顔、指紋、紅彩などをキャプチャする機能に過ぎないのであり、キャプチャされた映像情報を生体認識情報として変換処理する機能をハードウェア（Hardware）的に提供できずにいた。即ち、従来の移動通信端末機のカメラモジュールは単純に映像をキャプチャするだけであり、移動通信端末機のファームウェアプラットフォーム（Firmware Platform）で所定の映像処理技術及び映像認識技術を利用して変換処理して生体認識情報を生成した後、サーバーに提供してくれる構造を有していた。
【０００６】
したがって、上記のように、カメラモジュールでキャプチャされた、最適化されていない映像情報を利用してファームウェアプラットフォームで映像処理を行う場合、ノイズなどによる映像処理誤判の可能性が高くて、夜間や特定の環境で使用できない問題があった。また、映像処理及び映像認識のために移動通信端末機のファームウェアプラットフォームで処理することにより、処理時間がたくさんかかるという問題があった。また、カメラモジュールにおいて、生体認識アルゴリズムに最適化した映像を送るものでなく、一般モードでセッティングされた映像を送るものであるので、ファームウェアプラットフォームで処理する際、認識性能自体が落ちて誤判の可能性が高まる問題があった。
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００７】
本発明は、カメラモジュール及び移動通信端末機に関するものである。
【０００８】
本発明は、キャプチャされた映像から生体認識情報を速く、かつ正確に抽出できるカメラモジュール及びこれを備える移動通信端末機を提供する。
【課題を解決するための手段】
【０００９】
本発明の実施形態によるカメラモジュールは、使用者の生体認識情報をキャプチャしてＲＧＢ映像信号を生成するカメラセンサと、カメラセンサからキャプチャされたＲＧＢ映像信号をＹＣｂＣｒ映像信号に変換するＲＧＢ−ＹＣｂＣｒ変換モジュールと、ＹＣｂＣｒ映像信号の中で、Ｙ（輝度）成分を増加させるフィルタリングを遂行する生体認識映像処理フィルタと、生体認識映像処理フィルタでフィルタリングされたＹＣｂＣｒ映像信号の中で、ノイズ成分を除去するノイズ除去モジュールと、ノイズ成分が除去されたＹＣｂＣｒ映像信号をフレーム映像データに変換するフレーム映像データ変換モジュールとを含む。
【００１０】
本発明の実施形態による移動通信端末機は、使用者の生体認識情報をキャプチャしてＲＧＢ映像信号を生成するカメラセンサと、生体認識キャプチャモードの駆動の可否に対する判断値が設定されたレジスタを備えたメモリと、生体認識キャプチャモードで駆動される場合に、前記生成されたＲＧＢ映像信号をＹＣｂＣｒ映像信号に変換し、Ｙ（輝度）成分を増加させるフィルタリングを遂行し、ノイズを除去してフレーム映像データに変換する映像信号処理機と、メモリのレジスタに生体認識キャプチャモードの駆動の可否に対する判断値を設定する制御部とを含む。
【００１１】
本発明の実施形態による移動通信端末機の映像処理方法は、カメラセンサから使用者の生体認識情報をキャプチャしてＲＧＢ映像信号を生成する段階と、ＲＧＢ映像信号をＹＣｂＣｒ映像信号に変換する段階と、現在のキャプチャモードが生体認識キャプチャモードであるか否かを判断するために設定されたレジスタ値を読み出す段階と、レジスタ値の読取結果、生体認識キャプチャモードで駆動される場合に前記ＹＣｂＣｒ映像信号の中で、Ｙ（輝度）成分を増加させるフィルタリングを遂行し、ノイズ成分が除去されたＹＣｂＣｒ映像信号を生成する段階と、ノイズ成分が除去されたＹＣｂＣｒ映像信号をフレーム映像データに変換する段階とを含む。
【発明の効果】
【００１２】
本発明によれば、生体認識のためのキャプチャがなされる場合、生体認識情報の特徴が容易に抽出できるように、カメラモジュールでハードウェア的にフィルタリング及びノイズ除去を遂行する。これによって、本発明の実施形態によれば、生体認識情報をソフトウェア的に生成する従来の方法に比べて生体認識情報抽出時間を縮めることができる効果がある。
【００１３】
また、本発明によれば、映像処理時にフィルタリング及びノイズ除去作業を先に遂行することによって、生体認識情報抽出の正確性を向上させることができる効果がある。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１４】
以下、添付した図面を参照しつつ本発明の実施形態を説明する。
【００１５】
図２は、本発明の実施形態による移動通信端末機を概略的に示すブロック図である。
【００１６】
ＲＦ部２０２は、移動通信端末機の無線通信機能を遂行する。ＲＦ部２０２は、送信される信号の周波数を上昇変換及び増幅するＲＦ送信機と、受信される信号を低雑音増幅し、周波数を下降変換するＲＦ受信機などを含む。データ処理部２０４は、送信される信号を符号化及び変調する送信機と、受信される信号を復調及び復号化する受信機などを備える。即ち、データ処理部２０４は、モデム（ＭＯＤＥＭ）及びコーデック（ＣＯＤＥＣ）から構成されることができる。ここで、コーデックはパケットデータなどを処理するデータコーデックと音声などのオーディオ信号を処理するオーディオコーデックを備える。
【００１７】
オーディオ処理部２０６は、データ処理部２０４のオーディオコーデックから伝送されるオーディオ信号をスピーカ２１０を介して出力させる。オーディオ処理部２０６は、マイク２０８から入力されるオーディオ信号をデータ処理部２０４のオーディオコーデックに伝送する機能を遂行する。
【００１８】
メモリ２１６は、プログラムメモリ、データメモリなどを含む。プログラムメモリには、移動通信端末機の一般的な動作を制御するためのブーティング（booting）及びＯＳ（Operating System）関連ソフトウェアが格納される。データメモリには移動通信端末機の動作中に発生する各種データが格納される。メモリはフラッシュメモリ（Flash Memory）、ＣＦカード（Compact Flash Card）、ＳＤカード（Secure Digital Card）、ＳＭカード（Smart Media（登録商標） Card）、ＭＭＣカード（Multi-Media Card）、またはメモリスティック（Memory Stick）等、情報の入出力が可能なモジュールで提供されることができる。上記メモリは、装置の内部に備えられていることもでき、別途の装置に備えられていることもできる。
【００１９】
上記メモリにはキャプチャモードを決定付けるレジスタ値が設定されることができる。一例として、生体認識キャプチャモードで駆動される場合には、レジスタ値が‘１’（True）を有することになり、一般的な映像のキャプチャモードで駆動される場合にはレジスタ値が‘０’（False）を有するように設定されることができる。勿論、上記メモリにはキャプチャモードを決定付けるレジスタ値が異なる値に設定されることもできる。
【００２０】
キー入力部２１４は、数字及び文字情報を入力するためのキー及び各種機能を設定するための機能キーを備える。
【００２１】
表示部２１２は、液晶表示素子、または有機発光素子などで具現されることができ、映像信号処理機（Image Signal Processor）３２０から提供される映像信号を画面に表示する。また、表示部２１２は、制御部２００から出力される使用者データを表示する。
【００２２】
制御部２００は、移動通信端末機の全般的な動作を制御する機能を遂行する。制御部２００は、使用者がキー入力部２１４を通じて生体認識キャプチャモードの駆動を選択することになれば、メモリ２１６内のレジスタ値を生体認識キャプチャモードの‘１’（True）に設定する動作を遂行する。映像信号処理機３２０は、レジスタ値を読んで来て現在のモードが生体認識キャプチャモードであるか、一般的な映像のキャプチャモードであるかを判断する。映像信号処理機３２０内の生体認識映像処理フィルタとノイズ除去器を駆動させてカメラモジュール３００で最適化した生体認識映像をキャプチャすることができるようにする。
【００２３】
本発明の実施形態による移動通信端末機において、顔、指紋、紅彩などの使用者の生体の一部をキャプチャして生体認識映像に変換処理する機能は、カメラモジュール３００で遂行される。カメラモジュール３００は、映像をキャプチャするカメラセンサ３１０とキャプチャされた映像をデジタルデータにイメージ処理する映像信号処理機３２０とを備える。
【００２４】
一例として、カメラセンサ３１０は映像をキャプチャし、キャプチャされた光信号を電気的信号に変換するＣＣＤイメージセンサ、またはＣＭＯＳイメージセンサで具現されることができる。カメラセンサ３１０からキャプチャされた映像は映像信号処理機３２０に伝送される。
【００２５】
映像信号処理機３２０は、カメラセンサ３１０から伝送される映像信号を表示するための映像データを出力する機能を遂行する。映像信号処理機３２０は、カメラセンサ３１０から伝送される映像信号をフレーム単位に処理し、フレーム映像データを表示部２１２の特性及び大きさに合せて出力する。また、映像信号処理機３２０は映像コーデックを備え、表示部２１２に表示されるフレーム映像データを設定された方式により圧縮したり、圧縮されたフレーム映像データを元のフレーム映像データに復元する機能を遂行する。ここで、映像コーデックはＪＰＥＧコーデック、ＭＰＥＧ４コーデック、Ｗａｖｅｌｅｔコーデックなどになることができる。
【００２６】
従来の映像信号処理機は、カメラセンサ３１０から伝送された映像を一括的にフレーム映像データに変換処理後、所定のコーデックを利用して圧縮処理する映像処理過程のみを遂行した。したがって、生体認識情報として、顔、指紋、紅彩などがキャプチャされる場合、従来の移動通信端末機は、キャプチャされた映像を画一的に映像信号処理機でフレーム映像データに変換する。そして、制御部のソフトウェア処理段階で、所定の映像処理技術及び映像認識技術を利用して生体認識情報を生成した。これによって、従来の移動通信端末機では、生体認識情報を抽出することに時間がたくさんかかり、正確でない情報を抽出することになる短所があった。
【００２７】
本発明の実施形態による移動通信端末機は、映像信号処理機３２０内に別途の生体認識映像処理フィルタとノイズ除去モジュールが追加に備えられる。本発明の実施形態によれば、映像信号処理機３２０で、先に生体認識情報に最適化された映像に前処理（pre-processing）する過程が遂行される。そして、前処理過程が遂行された後、フレーム映像データに変換される過程が遂行される。
【００２８】
図３は、本発明の実施形態による映像信号処理機を概略的に示すブロック図である。
【００２９】
本発明の実施形態による映像信号処理機３２０は、ＲＧＢ−ＹＣｂＣｒ変換モジュール３２２、生体認識映像処理フィルタ３２４、ノイズ除去モジュール３２６、及びフレーム映像データ変換モジュール３２８を含む。
【００３０】
映像信号処理機３２０は、ＲＧＢ−ＹＣｂＣｒ変換モジュール３２２とフレーム映像データ変換モジュール３２８との間に生体認識映像処理フィルタ３２４及びノイズ除去モジュール３２６を備える。映像信号処理機３２０は、キャプチャされた映像情報から生体認識情報を獲得するために前処理過程を遂行する。
【００３１】
即ち、生体認識情報として使用するために、使用者の顔、指紋、紅彩などをキャプチャする生体認識キャプチャモードで移動通信端末機が動作される場合に、生体認識映像処理フィルタ３２４とノイズ除去モジュール３２６が駆動される。本発明の実施形態によれば、生体認識映像処理フィルタ３２４とノイズ除去モジュール３２６において、ＲＧＢ−ＹＣｂＣｒ変換モジュール３２２から提供されるＹＣｂＣｒ映像が生体認識情報として使用するための最適の映像に前処理（pre-processing）されて、フレーム映像データ変換モジュール３２８に提供される。移動通信端末機が生体認識キャプチャモードで駆動される場合、ＲＧＢ−ＹＣｂＣｒ変換モジュール３２２から出力される信号は、スイッチング部３２３を通じて生体認識映像処理フィルタ３２４に提供される。
【００３２】
生体認識映像処理フィルタ３２４は、ＲＧＢ−ＹＣｂＣｒ変換モジュール３２２で変換されたＹＣｂＣｒ映像から生体認識と関連した特徴情報を効率のよく獲得できる前処理過程としてのフィルタリング機能を遂行する。カメラセンサ３１０でキャプチャされてＲＧＢ映像信号が生成されるが、このようなＲＧＢ映像信号はＲＧＢ−ＹＣｂＣｒ変換モジュール３２２でＹＣｂＣｒカラーエンコーディング体系になってＹＣｂＣｒ映像信号に変換される。
【００３３】
ＹＣｂＣｒカラーエンコーディング体系は、ＲＧＢカラー情報から光度を分離するもう１つのカラーエンコーディング体系であって、輝度はＹに記号化され、青い情報と赤い情報はＣｂＣｒに記号化される。ＲＧＢからＹＣｂＣｒに変換する方法は、次の式１により変換されることができる。
【００３４】
（数１）
Y   =   0.29900R  + 0.58700G + 0.11400B
Cb  = -0.16874R  - 0.33126G + 0.50000B
Cr  =   0.50000R  - 0.41869G - 0.08131B
【００３５】
上記のようにＲＧＢ映像信号がＲＧＢ−ＹＣｂＣｒ変換モジュール３２２でＹＣｂＣｒ映像信号に変換される。この際、上記変換されたＹＣｂＣｒ映像信号からＣｂＣｒの色差信号を除外したＹ（輝度）成分を増加させるフィルタリングが生体認識映像処理フィルタ３２４で遂行される。
【００３６】
生体認識映像処理フィルタ３２４が上記のようにＹ成分を増加させるフィルタリングを遂行することは、映像の特徴を浮き彫りにして映像認識性能を高めるためである。顔、指紋、及び紅彩などのキャプチャされた原本映像を生体認識の適合の映像に利用するためには、原本映像をエッジ（Edge）、ダイナミックレンジ（Dynamic Range）、及びガンマ（Gamma）をハンドリング（handling）して、イメージの希望する部分を強調するチューニングを進行しなければならない。本発明の実施形態によれば、Ｙ成分を増加させるが、Ｙ成分の増加によりチューニングが適合するように遂行できることになる。
【００３７】
上記のように、生体認識映像処理フィルタ３２４でＹ成分を増加させるフィルタリングがなされた後には、ノイズ除去モジュール３２６は、生体情報認識に不要なノイズを除去する。また、ノイズ除去モジュール３２６は、色差信号で認識性能を高める認識アルゴリズムに障害になる不要な成分を除去する作業を遂行する。上記において、ノイズとは、認識アルゴリズムに障害要素となる不要な成分を意味する。生体認識においてメーン成分を誤って認識するようにする不要な成分をノイズ除去モジュールから除去するものである。
【００３８】
上記のように、生体認識映像処理フィルタ３２４とノイズ除去モジュール３２６でＹ（輝度）成分を増加させ、不要なノイズを除去する前処理（pre-processing）過程が完了した後には、フレーム映像データ変換モジュール３２８でフレーム形態の生体認識情報に変換されたデジタル映像データが生成される。フレーム映像データ変換モジュール３２８は、デジタル映像データに変換された生体認識情報を制御部２００に伝送する。制御部２００は、上記のように完成された生体認識情報を別途の加工作業なしで直ちに保安サーバーに伝送して認証を遂行されることになる。これによって、本発明の実施形態による移動通信端末機によれば、生体認識情報を速く、かつ正確に抽出できることになり、保安サーバーから安定的に認証を受けられることになる。
【００３９】
図４は、本発明の実施形態による映像処理過程を示すフローチャートである。
【００４０】
まず、カメラセンサを通じて使用者の顔、紅彩、指紋などのキャプチャがなされれば、ＲＧＢ映像信号が生成される（Ｓ４０２）。生成されたＲＧＢ映像信号は、ＲＧＢ−ＹＣｂＣｒ変換モジュールでＹＣｂＣｒ映像信号に変換される（Ｓ４０４）。上記ＹＣｂＣｒ映像信号に変換がなされた後に、映像信号処理機は現在の状態が生体認識キャプチャモードで駆動されるものであるか否かを判断する（Ｓ４０６）。生体認識キャプチャモードの駆動の可否の判断は、所定のレジスタ値を読むことにより判断することができる。例えば、使用者が生体認識キャプチャモードの駆動を選択する場合、制御部は特定レジスタ値を‘１’（True）に設定することができる。これによって、映像信号処理機は、特定レジスタ値を読取ることにより、生体認識キャプチャモードの駆動の可否を判別できることになる。
【００４１】
Ｓ４０６での判断結果、生体認識キャプチャモードの駆動でない一般的な映像のキャプチャモード駆動である場合には、Ｓ４０４で変換されたＹＣｂＣｒ映像信号を直ちにフレーム映像データに変換させる作業を遂行する（Ｓ４１２）。一方、Ｓ４０６での判断結果、生体認識キャプチャモードの駆動である場合には、上記ＹＣｂＣｒ映像信号の中で、Ｙ（輝度）成分を増加させるフィルタリングを遂行する（Ｓ４０８）。
【００４２】
Ｓ４０８で、Ｙ成分を増加させるフィルタリングを遂行することは、映像の特徴を浮き彫りにして映像認識性能を高めるためである。顔、指紋、紅彩などのキャプチャされた原本映像を生体認識の適合の映像に利用するには、原本映像をエッジ（Edge）、ダイナミックレンジ（Dynamic Range）、及びガンマ（Gamma）をハンドリング（handling）して、イメージの希望する部分を強調するチューニングを進行しなければならない。本発明の実施形態によれば、Ｙ成分を増加させるが、Ｙ成分の増加により上記チューニングが適合するように遂行できることになる。
【００４３】
上記のようにフィルタリングが遂行された後には生体認識に不要なノイズを除去する過程が遂行され（Ｓ４１０）、次にフレーム映像データに変換される過程が遂行される（Ｓ４１２）。
【図面の簡単な説明】
【００４４】
【図１】従来の移動通信端末機を利用して使用者の生体認識情報を獲得し、使用者認証を遂行するシステムを概略的に示す図である。
【図２】本発明の実施形態による移動通信端末機を概略的に示すブロック図である。
【図３】本発明の実施形態による映像信号処理機を概略的に示すブロック図である。
【図４】本発明の実施形態による映像処理過程を示すフローチャートである。
【符号の説明】
【００４５】
２００  制御部、  ２０４  データ処理部、  ２０６  オーディオ処理部、  ２０８  マイク、  ２１０  スピーカ、  ２１２  表示部、  ２１４  キー入力部、  ２１６  メモリ、  ３２０  映像信号処理機、  ３２２  ＲＧＢ−ＹＣｂＣｒ変換モジュール、  ３２３  スイッチング部、  ３２４  生体認識映像処理フィルタ、  ３２６  ノイズ除去モジュール。
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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