(57)【要約】 【課題】  ユーザによるキーワード入力に頼ることなく、ユーザが欲する検索結果を誘導、アシストできる検索技術を提供する。【解決手段】  インターネットを介してアクセスしてきたユーザに係るユーザ端末装置のフロントページに所定の二次元表示が可能とする。すなわち、複数のサイトが開示しているデータを蓄積する他サイトデータベースと、その蓄積手段に蓄積されたデータを編集するデータ編集手段と、そのデータ編集手段が編集した編集データをフロントページに二次元表示する。その二次元表示は、メインキーワードからなるメインポジションと、そのメインポジションの周囲に接続された複数のサブポジションとを備える。前記データ編集手段は、メインキーワード、サブキーワードを蓄積手段から抽出する。ユーザがクリックすると、そのサブポジションに配置された関連サイト名に係るサイトの所定ページが出力される。【選択図】  図１
2007200048.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
インターネットを介してアクセスしてきたユーザに係るユーザ端末装置のフロントページに対して複数のデータを二次元的な配置で表示する二次元表示システムであって、
複数のサイトが開示しているデータを蓄積する蓄積手段と、
その蓄積手段に蓄積されたデータを編集するデータ編集手段と、
そのデータ編集手段が編集した編集データをフロントページに二次元表示する出力手段とを備え、
その二次元表示は、メインキーワードからなるメインポジションと、そのメインポジションの周囲に接続された複数のサブポジションとを備えてなり、
データ編集手段は、蓄積手段に蓄積されたデータからメインポジションに配置すべきメインキーワードを抽出するとともに、その配置されるキーワードに関連するデータに係るサブキーワードを蓄積手段から抽出し、
出力手段は、データ編集手段が抽出したメインキーワードをメインポジションに、サブキーワードとをサブポジションにそれぞれ配置して二次元表示を構成してフロントページに出力し、
その出力手段がユーザ端末装置に出力させたサブポジションは、フロントページにアクセスしたユーザに係るユーザ端末装置を介してユーザが選択するとそのサブポジションに配置された関連サイト名に係るサイトの所定ページをユーザ端末装置に出力するリンク手段を備えたことを特徴とする二次元表示システム。
【請求項２】
インターネットを介してアクセスしてきたユーザに係るユーザ端末装置のフロントページに対して、多数のサイトデータをカテゴリ別に提示するとともに、そのカテゴリのひとつをユーザが選択した場合に、選択されたカテゴリに関する複数のサイトデータを二次元的な配置で表示する二次元表示システムであって、
多数のサイトが開示しているサイトデータを蓄積する蓄積手段と、
その蓄積手段に蓄積されたデータを出力用に編集するデータ編集手段と、
そのデータ編集手段が編集した編集データをメインキーワードからなるメインポジションおよびそのメインポジションの周囲に接続された複数のサブポジションを備えた二次元表示としてフロントページに表示する出力手段とを備えるとともに、
サイトデータをカテゴリ別に整理してそのカテゴリをユーザが選択可能であるように提示するカテゴリ提示手段と、
その提示されたカテゴリ群からユーザ端末装置を介してユーザが選択した選択カテゴリを受信する選択カテゴリ受信手段と、
その選択カテゴリ受信手段が受信した選択カテゴリに関連する複数の関連サイトを、二次元表示用データベースから抽出する関連サイト抽出手段と、
選択カテゴリ受信手段が受信した選択カテゴリのカテゴリ名を、メインポジションに配置するカテゴリ名配置手段と、
関連サイト抽出手段が抽出した関連サイトのサイト名を、サブポジションに配置する関連サイト名配置手段とを備え、
カテゴリ名配置手段と関連サイト名配置手段とが配置したメインポジションおよびサブポジションからなる二次元表示をユーザ端末装置に出力させ、そのサブポジションをユーザが選択するとそのサブポジションに配置された関連サイト名に係るサイトの所定ページがユーザ端末装置へ出力されるようにしたことを特徴とする二次元表示システム。
【請求項３】
二次元表示におけるサブポジションには、サブポジションの周囲に接続された第二サブポジションを備えるとともに、
ユーザ端末装置を介してユーザが関連サイトを選択した旨を受信する関連サイト受信手段と、
その関連サイト受信手段が受信した選択関連サイトに関連する複数のサイトデータを、二次元表示用データベースから抽出するサイトデータ抽出手段と、
その抽出されたサイトデータを第二サブポジションに配置するサイトデータ配置手段を備え、
出力手段は、そのサイトデータ配置手段が配置するサイトデータをもユーザ端末装置に出力させることとした請求項１または請求項２のいずれかに記載の二次元表示システム。
【請求項４】
サブポジションに配置された関連サイト名を更新用アルゴリズムに基づいて更新する関連サイト更新手段を備え、
その関連サイト更新手段における更新用アルゴリズムは、複数の関連サイトに関する客観的評価基準を収集して時系列に処理して複数の関連サイトについてのランキングを演算するアルゴリズムであり、関連サイト更新手段は、そのランキングに基づいて更新することとし、
出力手段は、ユーザ端末装置に対して、関連サイト更新手段による更新前後の二次元表示を一覧表示することとした請求項１から請求項３のいずれかに記載の二次元表示システム。
【請求項５】
ユーザが欲するデータを検索するための検索用テキストデータの入力を受信する検索用テキストデータ受信手段と、
ユーザが選択したカテゴリ、サブポジションの配置された関連サイトから選択した選択関連サイト、および受信した検索用テキストデータをユーザに係る端末装置内に記録させるユーザ嗜好データベースを構築するユーザ嗜好データベース作成手段と、  当該ユーザが二次元表示システムに再アクセスしてきた場合に、当該ユーザに係る端末装置のユーザ嗜好データベースにアクセスしてそのユーザ嗜好データを抽出するユーザ嗜好データ抽出手段と、
抽出されたユーザ嗜好データに関連するユーザ嗜好関連サイトを抽出するユーザ嗜好データ関連サイト抽出手段とを備え、
前記出力手段は、その抽出されたユーザ嗜好関連サイトをユーザ端末装置の画面に二次元出力することとした請求項１から請求項４のいずれかに記載の二次元表示システム。
【請求項６】
前記ユーザ嗜好データデータベースに記憶されたユーザ嗜好データに基づいて、メインポジションに対するサブポジションの距離関係を算出する概念距離算出手段を備え、
前記関連サイト名配置手段は、概念距離算出手段が算出した概念距離に基づいて、メインポジションに対するサブポジションの距離を変更することとした請求項５に記載の二次元表示システム。
【請求項７】
所定のコンテンツに関するランキングデータを収集して記憶するランキングデータベースと、
そのランキングデータベースに基づいて、近未来における予想ランキングデータを算出する予想ランキングデータ算出手段とを備え、
出力手段は、ユーザ端末装置に対して、予想ランキングデータ算出手段による予想ランキングデータ表示することとした請求項１から請求項６のいずれかに記載の二次元表示システム。
【請求項８】
近未来にランクインしているコンテンツまたはランキングを予想したユーザからのユーザ予想データを設定期間内に受信するユーザ予想データ受信手段と、
そのユーザ予想データを記憶するユーザ予想データベースと、
当該近未来経過後の現実のランキングデータとユーザ予想データとを比較して的中率を算出するユーザ的中率算出手段と、
そのユーザ的中率算出手段が算出した的中率が所定以上であるユーザに係るユーザ端末装置に対して所定の特典を付与する特典付与手段とを備えた請求項７に記載の二次元表示システム。
【請求項９】
サブポジションに配置する関連サイトにおいて出現頻度が相対的に高い傾向にあるトレンド用語を抽出するトレンド用語抽出手段を備えるとともに、
前記出力手段には、トレンド用語抽出手段によって抽出されたトレンド用語を二次元表示に出力させることとした請求項１から請求項８に記載のいずれかに記載の二次元表示システム。
【請求項１０】
前記関連サイトにおいて概念的に近似するメニューを抽出する近似メニュー抽出手段と、
その近似メニュー抽出手段が抽出したメニューを用いて、前記第二サブポジションに配置されるサイトデータの表示フォーマットを統一するフォーマット統一手段とを備え、
前記サイトデータ配置手段は、そのフォーマット統一手段が統一した表示フォーマットに基づいて、複数の関連サイトのサイトデータを配置することとし、
前記出力手段は、サイトデータ配置手段が配置した表示フォーマットに従ったサイトデータを、ユーザ端末装置において一覧可能に表示することとした請求項２から請求項９のいずれかに記載の二次元表示システム。
【請求項１１】
過去の二次元表示データと現在の二次元表示データとを入力する未来予測用データ入力手段と、
予測する未来の現在からの時間差データを入力する時間差データ入力手段と、
過去の二次元表示データと現在の二次元表示データとを比較し、時間差データをも用いて座標の移動量を算出する移動量算出手段と、
その移動量算出手段が算出した移動量を用いて未来の二次元表示データを出力する未来データ出力手段とを備えた請求項１から請求項１０のいずれかに記載の二次元表示システム。
【請求項１２】
過去の二次元表示データおよび現在の二次元表示データにおいて、階層とネットワーク距離とから得られる座標を設定する座標設定手段と、
その座標設定手段から得られる中心概念を新たな座標の原点として設定し直す原点設定手段とを備え、
前記未来データ出力手段は、原点設定手段が設定し直した新たな座標原点を用いて出力することとした請求項１１に記載の二次元表示システム。
【請求項１３】
過去の二次元表示データおよび現在の二次元表示データにおいて、最下層のキーワードを内側とするように閉じた楕円を描く楕円設定手段と、
その楕円設定手段が描いた楕円の面積を算出する楕円面積算出手段と、
その楕円面積算出手段によって算出された過去の二次元表示データにおける楕円面積から現在の二次元表示データにおける楕円面積を引いた差分面積を算出する繁華性算出手段と、
その繁華性算出手段が算出した値が正の値である場合には、前記出力手段に対して予想に係る未来の二次元表示データを時間差データ（Δｔ）に反比例させる繁華性修正手段とを備えた請求項１１または請求項１２のいずれかに記載の二次元表示システム。
【請求項１４】
インターネットを介してアクセスしてきたユーザに係るユーザ端末装置のフロントページに対して複数のデータを二次元的な配置で表示することが可能なコンピュータプログラムであって、
そのプログラムは、複数のサイトが開示しているデータを他サイトデータベースに蓄積する蓄積手順と、
その蓄積手順にて蓄積されたデータを編集するデータ編集手順と、
そのデータ編集手順にて編集された編集データをフロントページに二次元表示する出力手順とをコンピュータに実現させるとともに、
その二次元表示は、メインキーワードからなるメインポジションと、そのメインポジションの周囲に接続された複数のサブポジションとを備えてなり、
前記データ編集手順は、前記他サイトデータベースに蓄積されたデータから前記メインポジションに配置すべきメインキーワードを抽出するとともに、その配置されるキーワードに関連するデータに係るサブキーワードを蓄積から抽出し、
前記出力手順は、前記データ編集手順にて抽出されたメインキーワードとサブキーワードとをメインポジションおよびサブポジションに配置して二次元表示を構成してフロントページに出力し、
ユーザ端末装置に出力させたサブポジションが、フロントページにアクセスしたユーザに係るユーザ端末装置を介してユーザによって選択された場合には、そのサブポジションに配置された関連サイト名に係るサイトの所定ページをユーザ端末装置へ出力させるリンク手順をコンピュータに実現させることとしたコンピュータプログラム。
【請求項１５】
インターネットを介してアクセスしてきたユーザに係るユーザ端末装置のフロントページに対して、多数のサイトデータをカテゴリ別に提示するとともに、そのカテゴリのひとつをユーザが選択した場合に、選択されたカテゴリに関する複数のサイトデータを二次元的な配置で表示することが可能なコンピュータプログラムであって、
そのプログラムは、他サイトデータベースに蓄積する蓄積手順と、
その蓄積手順にて蓄積されたデータを編集するデータ編集手順と、
そのデータ編集手順にて編集された編集データをフロントページに二次元表示する出力手順とをコンピュータに実現させるとともに、
サイトデータをカテゴリ別に整理してそのカテゴリをユーザが選択可能であるように提示するカテゴリ提示手順と、
その提示されたカテゴリ群からユーザ端末装置を介してユーザが選択した選択カテゴリを受信する選択カテゴリ受信手順と、
その選択カテゴリ受信手順にて受信した選択カテゴリに関連する複数の関連サイトを、二次元表示用データベースから抽出する関連サイト抽出手順と、
選択カテゴリ受信手順にて受信した選択カテゴリのカテゴリ名を、メインポジションに配置するカテゴリ名配置手順と、
関連サイト抽出手順にて抽出した関連サイトのサイト名を、サブポジションに配置する関連サイト名配置手順と、
カテゴリ名配置手順および関連サイト名配置手順にて配置したメインポジションおよびサブポジションからなる二次元表示をユーザ端末装置に出力させ、そのサブポジションをユーザが選択するとそのサブポジションに配置された関連サイト名に係るサイトの所定ページをユーザ端末装置へ出力させるリンク手順をコンピュータに実現させることとしたコンピュータプログラム。
【請求項１６】
サブポジションに配置された関連サイト名を更新用アルゴリズムに基づいて更新する関連サイト更新手順を備え、
その関連サイト更新手順における更新用アルゴリズムは、複数の関連サイトに関する客観的評価基準を収集して時系列に処理して複数の関連サイトについてのランキングを演算するアルゴリズムであり、関連サイト更新手段は、そのランキングに基づいて更新することとし、
ユーザ端末装置に対して、関連サイト更新手段による更新前後の二次元表示を一覧表示することとした請求項１４または請求項１５のいずれかに記載のコンピュータプログラム。
【請求項１７】
ユーザが欲するデータを検索するための検索用テキストデータの入力を受信する検索用テキストデータ受信手順と、
ユーザが選択したカテゴリ、サブポジションの配置された関連サイトから選択した選択関連サイト、および受信した検索用テキストデータをユーザに係る端末装置内に記録させるユーザ嗜好データベースを構築するユーザ嗜好データベース作成手順と、  当該ユーザが二次元表示システムに再アクセスしてきた場合に、当該ユーザに係る端末装置のユーザ嗜好データベースにアクセスしてそのユーザ嗜好データを抽出するユーザ嗜好データ抽出手順と、
抽出されたユーザ嗜好データに関連するユーザ嗜好関連サイトを抽出するユーザ嗜好データ関連サイト抽出手順とをコンピュータに実行させるとともに、
その抽出されたユーザ嗜好関連サイトをユーザ端末装置の画面に二次元出力することとした請求項１４から請求項１６のいずれかに記載のコンピュータプログラム。
【請求項１８】
所定のコンテンツに関するランキングデータを収集してランキングデータベースに記憶するランキングデータ記憶手順と、
そのランキングデータベースに基づいて、近未来における予想ランキングデータを算出する予想ランキングデータ算出手順とをコンピュータに実行させるとともに、
ユーザ端末装置に対して、予想ランキングデータ算出手段による予想ランキングデータ表示することとした請求項１４から請求項１７のいずれかに記載のコンピュータプログラム。
【請求項１９】
サブポジションに配置する関連サイトにおいて出現頻度が相対的に高い傾向にあるトレンド用語を抽出するトレンド用語抽出手順と、
そのトレンド用語抽出手順によって抽出されたトレンド用語を二次元表示に出力させるトレンド用語出力手順とをコンピュータに実行させることとした請求項１４から請求項１８のいずれかに記載のコンピュータプログラム
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、インターネットにおけるポータルサイトに関して、得たい情報の手掛かりとなる出力を二次元的に表示でき、比較表示を簡単に行える二次元表示可能な技術に関する。
【背景技術】
【０００２】
インターネットなど、ネットワークを介してあるサイトから情報収集をする場合、キーワードを用いて「and」、「or」による検索手法が一般的に提供されている。そうした検索手法では、キーワードとヒット件数とを照らし合わせながら、キーワードを追加したり、「or」条件を加えたりしながら繰り返すのが普通である。
その他、条件を絞るために予めカテゴライズされた分類からキーワード検索を行うカテゴリ検索、検索結果を階層化して出力するカテゴリ検索などを組み合わせることで、検索に要する時間や回数を減らすことも可能である。
【０００３】
また、特許文献１には、「検索漏れと不要なレコードの混入を抑えた検索集合の作成を短時間で容易に行う」ことを目的とした技術が開示されている。
【０００４】
【特許文献１】特開平９−８１５４７号公報
【０００５】
この技術は、検索条件の追加によって絞り込みすぎた場合の不具合を解消することを目的としている。すなわち、所定のデータベース内の検索において、検索集合の作成ステップ、検索集合に含まれる複数レコードの中の表示項目に対応する項目要素を特定するステップ、任意の２つのレコードの相違を数値化して算出するステップ、その数値に対応した距離をプロットするステップを備える。そして、距離で表した相違を二次元に表記することによって視覚化し、ユーザが視認によって関連性の高いレコードを残すことで、絞り込みを解消し、検索効率を上げようというものである。
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００６】
（ユーザの嗜好と重複作業）
通常の検索結果は、Ｗｅｂサイトのタイトル、ＵＲＬおよびサイト内の概要文などを、ヒット率の高い順番などのアルゴリズムを用いて文字データとして画面に一覧表示されることになる。
しかしながら、検索ユーザにとっては、検索対象が興味のある特定分野のみに絞られていることも少なくない。具体的には、サッカーに興味を持つユーザの中でも「海外サッカー」以外は、ほとんど興味を持たないユーザも存在する。そのようなユーザは、アクセスのたびに前述した「and」条件などを使用していき、カテゴリやそのカテゴリに関連するＷｅｂサイトにたどり着くための検索条件を入力し、検索結果を絞っていくという作業を必要とする。すなわち、ユーザとしては、アクセスのたびに重複した作業を強いられる。
【０００７】
一方、「海外サッカー」などの特定分野のみを興味対象としているユーザは、複数のカテゴリにわたって「海外サッカー」関連の情報や商品を所望している可能性が高い。例えば、海外サッカーに特化したサッカーゲーム、海外サッカーチーム情報が記載された書籍および海外サッカー観戦ツアーパックなどは、当該ユーザが欲している商品である確率は高い。
【０００８】
現在提供されている検索サービスでも、趣味や傾向をユーザ毎に把握することによるサービスに近いものは存在する。しかし、使い勝手の面で問題が生じている。すなわち、検索結果が文字情報のみで一覧表示されるので視認性に優れているとはいえない。また、カテゴリが異なる場合には、カテゴリ毎に異なる検索結果画面に表示された検索結果を逐一選択していく必要があり、ページ移動も伴うので操作性の点でも面倒である。したがって、使用感に優れたユーザインターフェースを備えたサービスが望まれている。
【０００９】
さて、近年では、インターネット接続が可能な携帯電話の普及はめざましい。テンキーからの入力が前提となっている携帯電話では、キーワードなど文字の入力はキーボードからの入力に比べて面倒である。少ない文字の入力を過去の入力例から選択させるなど様々な入力アシスト機能があるが、より便利な入力方法が望まれている。
【００１０】
（関連する複数のサイトの比較）
また、近年、書籍などをＷｅｂサイト上で取り扱う「ネット書店」の普及が著しい。「ネット書店」では、週間ベストセラーや分野別売れ筋ランキングなどを公開してユーザ獲得に励んでいる。一方、ユーザが「ネット書店」のランキングチェックを行う際、複数の「ネット書店」にアクセスして確認することが多い。これは、書籍の紹介欄に「ネット書店」側のコメントや商品案内などが記載されており、これらは各ネット書店によって異なるからである。また、各ネット書店によっても得意分野があるので、ランキング結果が同一であることは少ないからである。
このため、運営母体が異なる場合であっても容易にチェックでき、また、視認性にも優れた手段が望まれている。
【００１１】
本願発明が解決しようとする課題は、上述したような問題点に対して解決の道を模索し、要求要望に応えようというものである。すなわち、インターネット接続が可能なＰＣや携帯電話などの端末装置のユーザがキーワード入力に頼ることなく、ユーザが欲する検索結果を誘導、アシストできる検索技術を提供することにある。
請求項１から請求項３に記載の発明の目的は、視覚的、直感的に理解しやすい上に多くの情報を一画面上に二次元表示可能なインタフェースとすることで、使用感の向上に寄与するフロントページ（ポータルサイト）を提供することにある。
請求項４に記載の発明の目的は、更に、表示されたサイトにおける過去と現在との比較を容易に可能とした技術を提供することにある。
請求項５および請求項６に記載の発明の目的は、更に、ユーザにおける重複操作を解消し、使用感に優れたユーザインターフェースを備えた技術を提供することにある。
請求項７および請求項８に記載の発明の目的は、更に、ゲーム性を付与することで、ユーザ層の拡大に寄与するための技術を提供することにある。
請求項９に記載の発明の目的は、トレンド傾向を把握可能な技術を提供することにある。
請求項１０に記載の発明の目的は、サイト内の情報比較に関する利便性を向上させるための技術を提供することにある。
請求項１１から請求項１３記載の発明の目的は、サイト内の情報に関する未来予測という利便性を向上させるための技術を提供することにある。
請求項１４から請求項１９に記載の発明の目的は、視覚的、直感的に非常に理解しやすく、多くの情報を一画面上に二次元表示可能なインタフェースとすることで、使用感の向上に寄与する技術を実行可能なコンピュータプログラムを提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【００１２】
（請求項１）
請求項１に記載された発明は、インターネットを介してアクセスしてきたユーザに係るユーザ端末装置のフロントページに対して複数のデータを二次元的な配置で表示する二次元表示システムに係る。
その二次元表示システムは、複数のサイトが開示しているデータを蓄積する蓄積手段と、その蓄積手段に蓄積されたデータを編集するデータ編集手段と、そのデータ編集手段が編集した編集データをフロントページに二次元表示する出力手段とを備え、その二次元表示は、メインキーワードからなるメインポジションと、そのメインポジションの周囲に接続された複数のサブポジションとを備える。
データ編集手段は、蓄積手段に蓄積されたデータからメインポジションに配置すべきメインキーワードを抽出するとともに、その配置されるキーワードに関連するデータに係るサブキーワードを蓄積手段から抽出し、出力手段は、データ編集手段が抽出したメインキーワードをメインポジションに、サブキーワードとをサブポジションにそれぞれ配置して二次元表示を構成してフロントページに出力し、フロントページに出力する。
その出力手段がユーザ端末装置に出力させたサブポジションは、フロントページにアクセスしたユーザに係るユーザ端末装置を介してユーザが選択するとそのサブポジションに配置された関連サイト名に係るサイトの所定ページをユーザ端末装置に出力するリンク手段を備える。
【００１３】
（用語説明）
「端末装置」とは、インターネット接続が可能な端末装置であり、具体的には、パーソナルコンピュータ、インターネット接続機能が備えられた携帯電話、携帯情報端末＝ＰＤＡ(Personal Data Assistant)などである。
「二次元表示」とは、メインポジションを中心にサブポジションを放射状になるように形成され、マップ構造での出力を可能とするための表示手段である。メインポジションが一つであるのに対し、サブポジションは複数接続されて二次元表示が可能となっている。
「蓄積手段」とは、他サイトのデータを蓄積したデータベースであり、本システムが他のインターネットサイトを巡回し、ローカルレベルで処理可能（データ編集が可能）であるように記憶する記憶装置のことである。
「関連サイト」とは、所定のカテゴリに対してリンクしているＷｅｂサイトのことである。音楽カテゴリであれば、その関連サイトは、アーティストの公式サイトや音楽データのダウンロードサイトなどが該当する。
【００１４】
（作用）
本システムは、他のサイトを巡回し、当該サイトが開示しているデータを、蓄積手段に蓄積する。その蓄積手段に蓄積されたデータを、データ編集手段が編集し、そのデータ編集手段が編集した編集データを、出力手段がフロントページに二次元表示する。
出力手段が出力する二次元表示は、メインキーワードからなるメインポジションと、そのメインポジションの周囲に接続された複数のサブポジションとを備えてなるが、データ編集手段は、蓄積手段に蓄積されたデータからメインポジションに配置すべきメインキーワードを予め抽出している。また、その配置されるキーワードに関連するデータに係るサブキーワードを蓄積手段から予め抽出している。
データ編集手段が抽出したメインキーワードおよびサブキーワードをメインポジションおよびサブポジションに配置して二次元表示を構成し、出力手段がフロントページに出力する。
ユーザが当該フロントページにアクセスし、サブポジションを選択した場合には、リンク手段が機能し、そのサブポジションに配置された関連サイト名に係るサイトの所定ページをユーザ端末装置へ出力する。したがって、複数の関連サイトのポータルとして機能するとともに、それらが二次元表示されているので視覚的、直感的に理解しやすいインタフェースとなっている。このため、その二次元表示が何かの情報を探すための検索誘導語となり、使用感向上に寄与する。
【００１５】
（請求項２）
インターネットを介してアクセスしてきたユーザに係るユーザ端末装置のフロントページに対して、多数のサイトデータをカテゴリ別に提示するとともに、そのカテゴリのひとつをユーザが選択した場合に、選択されたカテゴリに関する複数のサイトデータを二次元的な配置で表示する二次元表示システムに係る。
すなわち、多数のサイトが開示しているサイトデータを蓄積する蓄積手段と、その蓄積手段に蓄積されたデータを出力用に編集するデータ編集手段と、そのデータ編集手段が編集した編集データをメインキーワードからなるメインポジションおよびそのメインポジションの周囲に接続された複数のサブポジションを備えた二次元表示としてフロントページに表示する出力手段とを備える。
また、サイトデータをカテゴリ別に整理してそのカテゴリをユーザが選択可能であるように提示するカテゴリ提示手段と、その提示されたカテゴリ群からユーザ端末装置を介してユーザが選択した選択カテゴリを受信する選択カテゴリ受信手段と、その選択カテゴリ受信手段が受信した選択カテゴリに関連する複数の関連サイトを二次元表示用データベースから抽出する関連サイト抽出手段と、選択カテゴリ受信手段が受信した選択カテゴリのカテゴリ名をメインポジションに配置するカテゴリ名配置手段と、関連サイト抽出手段が抽出した関連サイトのサイト名をサブポジションに配置する関連サイト名配置手段とを備える。
そして、カテゴリ名配置手段と関連サイト名配置手段とがそれぞれ配置したメインポジションおよびサブポジションからなる二次元表示をユーザ端末装置に出力させ、そのサブポジションをユーザが選択するとそのサブポジションに配置された関連サイト名に係るサイトの所定ページがユーザ端末装置へ出力されるようにしたことを特徴とする。
【００１６】
（用語説明）
請求項２に記載の発明と、請求項１に記載の二次元表示システムとの相違点は、請求項２が専門サイトのカテゴリ選択から行える総合ポータルサイト、請求項１がカテゴリを限定した専門ポータルサイトに採用される点である。
「選択カテゴリ」とは、カテゴリ群の中からユーザによって選択されたカテゴリのことをいう。例えば、ニュース、グルメ、音楽およびスポーツなど、大きな概念で括ったジャンルに相当する。
「サイトデータ」とは、関連サイトにおける内容の一部を所定のフォーマットによって二次元表示したデータのことをいう。具体的には、サイト内に表示されたランキングデータなどである。
【００１７】
（作用）
予め、二次元表示用データベースには、複数のカテゴリと、そのカテゴリに関連する関連サイトと、その関連サイトに係るサイトデータとが記憶されている。そして、メインポジションと、そのメインポジションの周囲に接続された複数のサブポジションとをインターネットを介してアクセスしてきたユーザに係るユーザ端末装置のフロントページに二次元表示が可能である。
フロントページにアクセスしたユーザに係るユーザ端末装置に対しては、カテゴリ提示手段が複数のカテゴリからなるカテゴリ群を二次元表示用データベースから抽出して提示する。ユーザは、端末装置を介してその提示されたカテゴリ群から所望する選択カテゴリを選択するが、その選択した選択カテゴリが何であるかは、本システムにおける選択カテゴリ受信手段が受信する。続いて、その選択カテゴリ受信手段が受信した選択カテゴリに関連する複数の関連サイトを、関連サイト抽出手段が二次元表示用データベースから抽出する。そして、選択カテゴリ受信手段が受信した選択カテゴリのカテゴリ名を、カテゴリ名配置手段がメインポジションに配置する。また、関連サイト抽出手段が抽出した関連サイトのサイト名を、関連サイト名配置手段がサブポジションに配置する。
そして、カテゴリ名配置手段と関連サイト名配置手段とがそれぞれ配置したメインポジションおよびサブポジションからなる二次元表示を、出力手段がユーザ端末装置に出力させる。このとき、ユーザ端末装置を介してユーザがクリックすると、そのサブポジションに配置された関連サイト名に係るサイトの所定ページを表示させることができる。したがって、多くの情報が一画面上に二次元表示されることになり、その二次元表示が何かの情報を探すための検索誘導語となり、使用感向上に寄与する。
【００１８】
（請求項３）
請求項３に記載の発明は、請求項１または請求項２に記載の二次元表示システムを限定したものである。
すなわち、二次元表示におけるサブポジションには、サブポジションの周囲に接続された第二サブポジションを備えるとともに、ユーザ端末装置を介してユーザが関連サイトを選択した旨を受信する関連サイト受信手段と、その関連サイト受信手段が受信した選択関連サイトに関連する複数のサイトデータを、二次元表示用データベースから抽出するサイトデータ抽出手段と、その抽出されたサイトデータを第二サブポジションに配置するサイトデータ配置手段を備え、出力手段は、そのサイトデータ配置手段が配置するサイトデータをもユーザ端末装置に出力させることとした二次元表示システムに係る。
なお、「第二サブポジション」は、複数であることが一般的であるが、単数でもかまわない。
【００１９】
（作用）
二次元表示におけるサブポジションには、サブポジションの周囲に接続された複数の第二サブポジションを備える。ユーザがユーザ端末装置を介して関連サイトを選択したら、その旨を関連サイト受信手段が受信する。その関連サイト受信手段が受信した選択関連サイトに関連する複数のサイトデータを、二次元表示用データベースからサイトデータ抽出手段が抽出し、その抽出されたサイトデータを、サイトデータ配置手段が第二サブポジションに配置する。そして、出力手段は、そのサイトデータ配置手段が配置するサイトデータをもユーザ端末装置に出力させる。
【００２０】
（請求項４）
請求項４記載の発明は、請求項１から請求項３のいずれかに記載の二次元表示システムを限定したものである。
すなわち、サブポジションに配置された関連サイト名を更新用アルゴリズムに基づいて更新する関連サイト更新手段を備え、
その関連サイト更新手段における更新用アルゴリズムは、複数の関連サイトに関する客観的評価基準を収集して時系列に処理して複数の関連サイトについてのランキングを演算するアルゴリズムであり、関連サイト更新手段は、そのランキングに基づいて更新する。
出力手段は、ユーザ端末装置に対して、関連サイト更新手段による更新前後の二次元表示を一覧表示する二次元表示システムである。
【００２１】
（用語説明）
「更新用アルゴリズム」とは、過去のランキングデータと、そのランキングデータの時間推移とを関連づけて蓄積した記録データに基づいて、適切にデータを更新するアルゴリズムである。
「更新前後の二次元表示を一覧表示する」とは、並列に表示したり、重ね合わせて表示したり、アニメーション処理によって変化を見せたりする表現手法などがある。
【００２２】
（作用）
関連サイト更新手段における更新用アルゴリズムは、複数の関連サイトの客観的評価基準を収集して時系列に処理し、複数の関連サイトについてのランキングを演算する。関連サイト更新手段は、その客観的評価基準に基づいてランキングを更新することとし、出力手段は、ユーザ端末装置に対して、関連サイト更新手段による更新前後の二次元表示を一覧表示する。
ユーザとしては、更新された内容が二次元表示にて比較可能であり、ランキングの変動を把握することができる。このため、検索対象を含むカテゴリの動向をユーザが把握することもできる。また、検索対象を絞り込めないユーザや検索対象が漠然としているユーザであっても、ランキングやその変動に関する情報に入手することで検索対象が絞り込みやすくなる。
【００２３】
（請求項５）
請求項５に記載の発明は、請求項１から請求項４のいずれかに記載の二次元表示システムを限定したものである。
すなわち、ユーザが欲するデータを検索するための検索用テキストデータの入力を受信する検索用テキストデータ受信手段と、ユーザが選択したカテゴリ、サブポジションの配置された関連サイトから選択した選択関連サイト、および受信した検索用テキストデータをユーザに係る端末装置内に記録させるユーザ嗜好データベースを構築するユーザ嗜好データベース作成手段と、当該ユーザが二次元表示システムに再アクセスしてきた場合に、当該ユーザに係る端末装置のユーザ嗜好データベースにアクセスしてそのユーザ嗜好データを抽出するユーザ嗜好データ抽出手段と、抽出されたユーザ嗜好データに関連するユーザ嗜好関連サイトを抽出するユーザ嗜好データ関連サイト抽出手段とを備え、前記出力手段は、その抽出されたユーザ嗜好関連サイトをユーザ端末装置の画面に二次元出力することとした二次元表示システムに係る。
【００２４】
（作用）
ユーザが欲するデータを検索するための検索用テキストデータの入力を、検索用テキストデータ受信手段が受信する。ユーザが選択したカテゴリ、サブポジションの配置された関連サイトから選択した選択関連サイトと受信した検索用テキストデータとを、ユーザに係る端末装置内に記録させるユーザ嗜好データベースをユーザ嗜好データベース作成手段が構築する。
当該ユーザが二次元表示システムに再アクセスしてきた場合には、ユーザ嗜好データ抽出手段が当該ユーザに係る端末装置のユーザ嗜好データベースにアクセスしてそのユーザ嗜好データを抽出する。そして、ユーザ嗜好データ関連サイト抽出手段が抽出されたユーザ嗜好データに関連するユーザ嗜好関連サイトを抽出する。前記出力手段は、その抽出されたユーザ嗜好関連サイトをユーザ端末装置の画面に二次元出力する。
ユーザ嗜好関連サイトを抽出する必要のためにユーザ嗜好データをサーバ側のランダムアクセスメモリなどに取り込むが、サーバにおいてはユーザアクセス終了後に当該データを消去する。
以上により、ユーザの嗜好はユーザに係る端末装置に蓄積されていき、ユーザが再アクセスした場合に用いられる。そのため、ユーザは検索のたびに入力していたキーワードなどを入力することなく、欲する情報にたどり着ける可能性が高められる。
なお、ユーザ嗜好に関するデータは個人情報でもあるが、本システムではユーザ嗜好データベースはユーザに係る端末装置に記録され、システム側には蓄積されないので、情報漏洩の可能性を低下させることに寄与する。
【００２５】
（請求項６）
請求項６に記載の発明は、請求項５に記載の二次元表示システムを限定したものである。
すなわち、前記ユーザ嗜好データデータベースに記憶されたユーザ嗜好データに基づいて、メインポジションに対するサブポジションの距離関係を算出する概念距離算出手段を備え、前記関連サイト名配置手段は、概念距離算出手段が算出した概念距離に基づいて、メインポジションに対するサブポジションの距離を変更することとした二次元表示システムに係る。
【００２６】
（作用）
概念距離算出手段が、ユーザ嗜好データデータベースに記憶されたユーザ嗜好データに基づいて、メインポジションに対するサブポジションの距離関係を算出する。そして、関連サイト名配置手段は、概念距離算出手段が算出した概念距離に基づいて、メインポジションに対するサブポジションの距離を変更する。変更された二次元表示がユーザに提供されることとなり、ユーザは直感的に変化を把握できる。
【００２７】
（請求項７）
請求項７に記載の発明は、請求項１から請求項６に記載のいずれかに記載の二次元表示システムを限定したものである。
すなわち、所定のコンテンツに関するランキングデータを収集して記憶するランキングデータベースと、  そのランキングデータベースに基づいて、近未来における予想ランキングデータを算出する予想ランキングデータ算出手段とを備えるとともに、  出力手段がユーザ端末装置に対して、予想ランキングデータ算出手段による予想ランキングデータ表示することとした二次元表示システムに係る。
【００２８】
（用語説明）
「コンテンツ」とは、音楽や映画などのマルチメディア関連のデジタルコンテンツである。
「ランキングデータ」とは、例えば、音楽であればヒットチャートランキング、映画であればムービーランキングなどとなる。
「近未来」とは、一週間後、一ヶ月後、一年後といった未来であり、コンテンツの種類や他の条件によって「近未来の程度」が異なる。
【００２９】
（作用）
ランキングデータベースに所定のコンテンツに関するランキングデータを収集して記憶し、そのランキングデータベースに基づいて、近未来における予想ランキングデータを予想ランキングデータ算出手段が算出する。算出された予想ランキングデータは、出力手段を介してユーザ端末装置に対して出力される。
一般に、最新のデータを探したいにも関わらず過去の多大なデータによって欲しい情報にたどり着けないユーザや検索対象が漠然としているユーザにとっては、ランキングやそれに関する情報に入手することで検索対象が絞り込みやすくなる。
【００３０】
（請求項８）
請求項８に記載の発明は、請求項７に記載の二次元表示システムを限定したものである。
すなわち、近未来にランクインしているコンテンツまたはランキングを予想したユーザからのユーザ予想データを設定期間内に受信するユーザ予想データ受信手段と、  そのユーザ予想データを記憶するユーザ予想データベースと、  当該近未来経過後の現実のランキングデータとユーザ予想データとを比較して的中率を算出するユーザ的中率算出手段と、  そのユーザ的中率算出手段が算出した的中率が所定以上であるユーザに係るユーザ端末装置に対して所定の特典を付与する特典付与手段とを備えた二次元表示システムに係る。
【００３１】
（用語説明）
「的中率」とは、例えば、トップ１０が全て一致したら１００％、トップ１０にランクインしたコンテンツが全て一致しているものの順位がずれたら○％といった規則を予め決定しておくことによる。
なお、前記の近未来経過後における現実のランキングデータと前記予想ランキングデータとの差分を算出し、前記予想ランキングデータ算出手段における算出アルゴリズムを改訂する予想アルゴリズム改訂手段を備えた二次元表示システムを提供することとしてもよい。
【００３２】
（作用）
ユーザが近未来にランクインしているコンテンツまたはランキングを予想し、当該ユーザからのユーザ予想データを設定期間内（例えば一週間後の予想であれば四日前まで）にユーザ予想データ受信手段が受信する。
当該近未来が経過し、現実のランキングデータが取得できたら、そのランキングデータとユーザ予想データとをユーザ的中率算出手段が比較して的中率を算出する。そして、そのユーザ的中率算出手段が算出した的中率が所定以上であるユーザに係るユーザ端末装置に対して所定の特典を特典付与手段が付与する。更に、算出された予想ランキングデータを所定期間の経過前に出力する。
ランキングの公開制度として斬新であり、ランキング予想にゲーム性を付与することもでき、ユーザ層の拡大に寄与する。
【００３３】
（請求項９）
請求項９に記載の発明は、請求項１から請求項８のいずれかに記載の二次元表示システムを限定したものである。
すなわち、サブポジションに配置する関連サイトにおいて出現頻度が相対的に高い傾向にあるトレンド用語を抽出するトレンド用語抽出手段を備えるとともに、前記出力手段には、トレンド用語抽出手段によって抽出されたトレンド用語を二次元表示に出力させることとした二次元表示システムに係る。
【００３４】
（作用）
トレンド用語抽出手段が、サブポジションに配置する関連サイトにおいて出現頻度が相対的に高い傾向にあるトレンド用語を抽出する。ユーザは、本システムにアクセスすることで、そのトレンド用語を入手できる。換言すれば、先進的ユーザ、オピニオンリーダー的なユーザに誰もがなれる可能性を秘めた情報を入手できる。
近未来のトレンド用語は、様々な使い道がある。例えば、ブレイクする前の商品が予測できれば、予め商品を確保しておくことも可能となる。
【００３５】
（請求項１０）
請求項１０に記載の発明は、請求項２から請求項９のいずれかに記載の二次元表示システムを限定したものである。
すなわち、大半の関連サイトにおいて概念的に近似するメニューを抽出する近似メニュー抽出手段と、その近似メニュー抽出手段が抽出したメニューを用いて、前記第二サブポジションに配置されるサイトデータの表示フォーマットを統一するフォーマット統一手段とを備える。
そして、前記サイトデータ配置手段は、そのフォーマット統一手段が統一した表示フォーマットに基づいて、複数の関連サイトのサイトデータを配置することとし、前記出力手段は、サイトデータ配置手段が配置した表示フォーマットに従ったサイトデータを、ユーザ端末装置において一覧可能に表示することとした二次元表示システムに係る。
【００３６】
（作用）
近似メニュー抽出手段が大半の関連サイトにおいて概念的に近似するメニューを抽出する。フォーマット統一手段は、その近似メニュー抽出手段が抽出したメニューを用いて、第二サブポジションに配置されるサイトデータの表示フォーマットを統一する。サイトデータ配置手段が、そのフォーマット統一手段が統一した表示フォーマットに基づいて、複数の関連サイトのサイトデータを配置する。また出力手段は、サイトデータ配置手段が配置した表示フォーマットに従ったサイトデータを、ユーザ端末装置において一覧可能に表示する。
ユーザにとっては、選択カテゴリのカテゴリ名に関連する複数の関連サイトにおいて、用語や表現形式などが異なるが似たようなメニューがある場合には、統一された形態で閲覧することが可能になる。また、複数の関連サイトを比較したい場合に、従来ならば当該関連サイトへの移動を繰り返さなければならなかったが、本発明によれば関連サイトに移動しなくても閲覧できる。これにより、ユーザは、複数のサイトで近似メニューを一度に見ることができ、関連サイトにおける情報比較を一覧できるという利便性を提供できる。
【００３７】
（請求項１１）
請求項１１に記載の発明は、請求項１から請求項９のいずれかに記載の二次元表示システムを限定したものである。
すなわち、過去の二次元表示データと現在の二次元表示データとを入力する未来予測用データ入力手段と、予測する未来の現在からの時間差データ（Δｔ）を入力する時間差データ入力手段と、過去の二次元表示データと現在の二次元表示データとを比較し、時間差データ（Δｔ）をも用いて座標の移動量ｍを算出する移動量算出手段と、その移動量算出手段が算出した移動量を用いて未来の二次元表示データを出力する未来データ出力手段とを備えた二次元表示システムに係る。
【００３８】
（用語説明）
「未来予測用データ入力手段、時間差データ入力手段、移動量算出手段」とは、過去のデータと現在とのデータとを用いて未来を予測する未来予測アルゴリズムを実行する手段である。未来予測アルゴリズムは、「概念の移動量」によって算出する。概念の移動量は、以下のような手順である。
まず、過去の二次元表示データと現在の二次元表示データとを比較し、座標の移動量ｍを時間変化の関数ｍ(t)として捉える。
次に、予測対象となる未来と現在との時間差Δｔを求め、未来の二次元表示データにおける各ポイントの移動量ｍｆは、例えばｔの2乗に反比例するｍとして算出する。すなわち、
ｍｆ＝ｍ／Δｔ^2
である。
なお、未来予測アルゴリズムは、請求項９における「トレンド用語抽出手段」にも用いることができる。
【００３９】
（請求項１２）
請求項１２に記載の発明は、請求項１１に記載の二次元表示システムを限定したものである。
すなわち、過去の二次元表示データおよび現在の二次元表示データにおいて、階層とネットワーク距離とから得られる座標を設定する座標設定手段と、その座標設定手段から得られる中心概念を新たな座標の原点として設定し直す原点設定手段とを備え、前記未来データ出力手段は、原点設定手段が設定し直した新たな座標原点を用いて出力することとした二次元表示システムに係る。
【００４０】
（用語説明）
「原点設定手段」とは、階層とネットワーク距離とから得られる座標を設定し、「中心概念」を定める。その中心概念を原点（０，０）として座標を設定し直すものである。
【００４１】
（請求項１３）
請求項１３に記載の発明は、請求項１１または請求項１２に記載の二次元表示システムを限定したものである。
すなわち、過去の二次元表示データおよび現在の二次元表示データにおいて、最下層のキーワードを内側とするように閉じた楕円を描く楕円設定手段と、その楕円設定手段が描いた楕円の面積を算出する楕円面積算出手段と、その楕円面積算出手段によって算出された過去の二次元表示データにおける楕円面積から現在の二次元表示データにおける楕円面積を引いた差分面積を算出する繁華性算出手段と、その繁華性算出手段が算出した値が正の値である場合には、前記出力手段に対して予想に係る未来の二次元表示データを時間差データ（Δｔ）に反比例させる繁華性修正手段とを備えた二次元表示システムにか係る。
【００４２】
（用語説明）
「概念の面積比」は、繁華性の数値化を狙ったものである。
Tｐ（a1-an）―Tｂ（ｂ）によって、繁華性を取得する。繁華性算出手段が算出した値が正の値である場合とは、過去の方が現在よりも話題がしぼんでいることを意味する。
【００４３】
（請求項１４）
請求項１４は、インターネットを介してアクセスしてきたユーザに係るユーザ端末装置のフロントページに対して複数のデータを二次元的な配置で表示することが可能なコンピュータプログラムに係る。
そのプログラムは、複数のサイトが開示しているデータを他サイトデータベースに蓄積する蓄積手順と、その蓄積手順にて蓄積されたデータを編集するデータ編集手順と、そのデータ編集手順にて編集された編集データをフロントページに二次元表示する出力手順とをコンピュータに実現させるものである。
その二次元表示は、メインキーワードからなるメインポジションと、そのメインポジションの周囲に接続された複数のサブポジションとを備えてなり、前記データ編集手順は、前記他サイトデータベースに蓄積されたデータから前記メインポジションに配置すべきメインキーワードを抽出するとともに、その配置されるキーワードに関連するデータに係るサブキーワードを蓄積から抽出する。前記出力手順は、前記データ編集手順にて抽出されたメインキーワードとサブキーワードとをそれぞれメインポジションとサブポジションとに配置して二次元表示を構成してフロントページに出力し、ユーザ端末装置に出力させたサブポジションが、フロントページにアクセスしたユーザに係るユーザ端末装置を介してユーザによって選択された場合には、そのサブポジションに配置された関連サイト名に係るサイトの所定ページをユーザ端末装置へ出力させるリンク手順をコンピュータに実現させる。以上のようなコンピュータプログラムである。
【００４４】
（請求項１５）
請求項１５に記載の発明もまた、コンピュータプログラムに係る。
すなわち、インターネットを介してアクセスしてきたユーザに係るユーザ端末装置のフロントページに対して、多数のサイトデータをカテゴリ別に提示するとともに、そのカテゴリのひとつをユーザが選択した場合に、選択されたカテゴリに関する複数のサイトデータを二次元的な配置で表示することが可能なコンピュータプログラムに係る。
そのプログラムは、他サイトデータベースに蓄積する蓄積手順と、その蓄積手順にて蓄積されたデータを編集するデータ編集手順と、そのデータ編集手順にて編集された編集データをフロントページに二次元表示する出力手順とをコンピュータに実現させる。
また、サイトデータをカテゴリ別に整理してそのカテゴリをユーザが選択可能であるように提示するカテゴリ提示手順と、その提示されたカテゴリ群からユーザ端末装置を介してユーザが選択した選択カテゴリを受信する選択カテゴリ受信手順と、その選択カテゴリ受信手順にて受信した選択カテゴリに関連する複数の関連サイトを、二次元表示用データベースから抽出する関連サイト抽出手順と、選択カテゴリ受信手順にて受信した選択カテゴリのカテゴリ名をメインポジションに配置するカテゴリ名配置手順と、関連サイト抽出手順にて抽出した関連サイトのサイト名をサブポジションに配置する関連サイト名配置手順と、カテゴリ名配置手順と関連サイト名配置手順とによって配置したメインポジションおよびサブポジションからなる二次元表示をユーザ端末装置に出力させ、そのサブポジションをユーザが選択するとそのサブポジションに配置された関連サイト名に係るサイトの所定ページをユーザ端末装置へ出力させるリンク手順をコンピュータに実現させることとしたコンピュータプログラムである。
【００４５】
（請求項１６）
請求項１６に記載の発明は、請求項１４または請求項１５に記載のコンピュータプログラムを限定したものである。
すなわち、サブポジションに配置された関連サイト名を更新用アルゴリズムに基づいて更新する関連サイト更新手順を備え、その関連サイト更新手順における更新用アルゴリズムは、複数の関連サイトに関する客観的評価基準を収集して時系列に処理して複数の関連サイトについてのランキングを演算するアルゴリズムであり、関連サイト更新手段は、そのランキングに基づいて更新することとし、ユーザ端末装置に対して、関連サイト更新手段による更新前後の二次元表示を一覧表示することとしたコンピュータプログラムに係る。
【００４６】
（請求項１７）
請求項１７に記載の発明は、請求項１４または請求項１６に記載のコンピュータプログラムを限定したものである。
すなわち、ユーザが欲するデータを検索するための検索用テキストデータの入力を受信する検索用テキストデータ受信手順と、ユーザが選択したカテゴリ、サブポジションの配置された関連サイトから選択した選択関連サイト、および受信した検索用テキストデータをユーザに係る端末装置内に記録させるユーザ嗜好データベースを構築するユーザ嗜好データベース作成手順と、当該ユーザが二次元表示システムに再アクセスしてきた場合に当該ユーザに係る端末装置のユーザ嗜好データベースにアクセスしてそのユーザ嗜好データを抽出するユーザ嗜好データ抽出手順と、抽出されたユーザ嗜好データに関連するユーザ嗜好関連サイトを抽出するユーザ嗜好データ関連サイト抽出手順とをコンピュータに実行させるとともに、その抽出されたユーザ嗜好関連サイトをユーザ端末装置の画面に二次元出力することとしたコンピュータプログラムに係る。
【００４７】
（請求項１８）
請求項１８に記載の発明は、請求項１４から請求項１７のいずれかに記載のコンピュータプログラムを限定したものである。
すなわち、所定のコンテンツに関するランキングデータを収集してランキングデータベースに記憶するランキングデータ記憶手順と、そのランキングデータベースに基づいて、近未来における予想ランキングデータを算出する予想ランキングデータ算出手順とをコンピュータに実行させるとともに、ユーザ端末装置に対して、予想ランキングデータ算出手段による予想ランキングデータ表示することとしたコンピュータプログラムに係る。
【００４８】
（請求項１９）
請求項１９に記載の発明は、請求項１４または請求項１８に記載のコンピュータプログラムを限定したものである。
すなわち、サブポジションに配置する関連サイトにおいて出現頻度が相対的に高い傾向にあるトレンド用語を抽出するトレンド用語抽出手順と、そのトレンド用語抽出手順によって抽出されたトレンド用語を二次元表示に出力させるトレンド用語出力手順とをコンピュータに実行させることとしたコンピュータプログラムに係る。
【００４９】
請求項１４から請求項１９に係るコンピュータプログラムを、記録媒体へ記憶させて提供することもできる。ここで、「記録媒体」とは、それ自身では空間を占有し得ないプログラムを格納することができる媒体であり、例えば、フレキシブルディスク、ハードディスク、ＣＤ−Ｒ、ＭＯ（光磁気ディスク）、ＤＶＤ−Ｒなどである。
また、これらの発明に係るプログラムを格納したコンピュータから、通信回線を通じて他のコンピュータへ伝送することも可能である。
なお、汎用的なコンピュータに対して、上記のような各手段を達成可能であるようなプログラムをプリインストール、あるいはダウンロードすることで、請求項１等に係る機能を備えた二次元表示システムを形成することも可能である。
【００５０】
請求項１から請求項３に記載の発明によれば、視覚的、直感的に理解しやすい上に多くの情報を一画面上に二次元表示可能なインタフェースとすることで、使用感の向上に寄与するフロントページ（ポータルサイト）を提供することができた。
請求項４に記載の発明によれば、更に、表示されたサイトにおける過去と現在との比較を容易に可能とした技術を提供することができた。
請求項５および請求項６に記載の発明によれば、更に、ユーザにおける重複操作を解消し、使用感に優れたユーザインターフェースを備えた技術を提供することができた。
請求項７および請求項８に記載の発明によれば、更に、ゲーム性を付与することで、ユーザ層の拡大に寄与するための技術を提供することができた。
請求項９に記載の発明によれば、トレンド傾向を把握可能な技術を提供することができた。
請求項１０に記載の発明によれば、サイト内の情報比較に関する利便性を向上させるための技術を提供することができた。
請求項１１から請求項１３記載の発明によれば、サイト内の情報に関する未来予測という利便性を向上させるための技術を提供することができた。
請求項１４から請求項１９に記載の発明によれば、視覚的、直感的に非常に理解しやすく、多くの情報を一画面上に二次元表示可能なインタフェースとすることで、使用感の向上に寄与する技術を実行可能なコンピュータプログラムを提供することができた。
【発明を実施するための最良の形態】
【００５１】
以下、図１から図１５を参照して、本願発明の実施形態について説明する。二次元表示システムは、ユーザが検索した検索結果を二次元表示可能な検索サービスを提供するポータルサイトの運営および管理を担うシステムである。
【００５２】
（システムの概要）
図１は、他のポータルサイトのデータを本システムのエンジンがインターネットを介して取得し、本システムが提供するフロントページにてその取得したデータを用いる様子を概念的に示したものである。本システムが提供するフロントページにアクセスしたユーザは、他のポータルサイトのデータを閲覧できたり、比較したりすることができる。
【００５３】
図２は、専門のサイト（例えば書籍の専門サイト）のデータを本システムのエンジンがインターネットを介して取得し、本システムが提供するフロントページにてその取得したデータを用いる様子を概念的に示したものである。
書籍に関する情報を検索するために、図２に示すシステムが提供するフロントページにアクセスしたユーザは、書籍を専門とするサイト（ナイル、角善など）が提供しているデータの閲覧や比較が容易に行える。
【００５４】
（全体概略）
図３は、書籍に関する情報を検索するために本システムにアクセスしてきたユーザ端末装置５０のＷｅｂブラウザに表示され、フロントページ１０に出力された二次元表示データを示した図である。
ユーザ端末装置５０は、いわゆるパーソナルコンピュータであり、演算処理部、記憶部、入出力ポート、入力部、通信部、表示部および出力部を備えて構成されている。ユーザ端末装置５０の記憶部に記憶されたＷｅｂブラウザは、予め本システムが提供するポータルサイトにアクセス可能なＵＲＬが設定されており、インターネット接続によってフロントページ１０にポータルサイトが表示される。ここで「フロントページ」とは、ユーザ端末装置５０がインターネット接続した際に、Ｗｅｂブラウザに最初に表示されるように設定されたページのことである。なお、フロントページは、ウェルカムページ、ホームページなどとも称される。
【００５５】
このフロントページ１０は、ページ上側に複数のカテゴリからなるカテゴリ群が選択可能に表示されたカテゴリ表示領域１１と、そのカテゴリ表示領域１１においてユーザが選択した所定カテゴリを二次元表示可能な二次元データ表示領域１２とから構成されている。
カテゴリ表示領域１１は、ニュース、ショッピング、旅行、本・・・など、比較的大きな概念でジャンル分けされたカテゴリ群が表示されている。二次元データ表示領域１２には、カテゴリ群から選択されたカテゴリ名が配置されるメインポジション１３と、そのメインポジションの周囲に接続され、ユーザに選択されたカテゴリ名に関連する複数の関連サイト名が配置される複数のサブポジション１４と、そのサブポジション１４の周囲に接続され、ユーザに選択された関連サイトに関連する複数のサイトデータが配置される複数の第二サブポジション１５とから構成されている。
【００５６】
図３（ｂ）は、メインポジション１３にカテゴリ名が配置され、サブポジション１４に関連サイト名が配置された状態を示した図である。ここで、「関連サイト名」とは、カテゴリ名が『本』であれば、この『本』に関連する『白波』、『ナイル』、『角善』、『越後屋』などのような、『本』を主体としたサービスを提供しているＷｅｂサイトのことである。すなわち、ユーザが『本』というカテゴリを選択した場合には、『白波』、『ナイル』などの関連サイト名が選択されて配置される。
【００５７】
図３（ｃ）は、サブポジション１４に関連サイト名が配置され、第二サブポジション１５にサイトデータが配置された状態を示した図である。この「サイトデータ」の一例としては、表示された関連サイト名が『角善』であれば、この『角善』のＷｅｂサイト上の各種データを所定のフォーマットに変換して表示したものである。具体的には、『角善』サイトにおける週間売れ筋トップファイブなどである。関連サイト名およびサイトデータのいずれもフロントページ１０上に二次元表示される。
【００５８】
（サーバ）
図４は、二次元表示システムの機能動作を実現させるサーバのハードウェア構成を示した図である。
サーバ２０は、ＣＰＵ（Central Processing Unit：中央処理装置）やメインメモリ等により構成され、各種演算処理を行う演算処理部２１、オペレーティングシステム（ＯＳ）やアプリケーションソフトなどが記憶された記憶部２２、各種データの入出力部である入出力ポート２３を少なくとも備えている。入出力ポート２３には、キーボードおよびマウス等の入力部２４、インターネットまたはイントラネット等の通信回線に接続可能な通信部２５、モニタなどの表示部２６、関連サイト名などの二次元データをユーザ端末装置５０に出力させる出力部（出力手段）２７並びにカテゴリ、関連サイトおよびサイトデータが記憶された二次元表示用データベース３０を備えている。
【００５９】
二次元表示用データベース３０は、ユーザの選択操作に応じて所定のデータが抽出される。まず、ユーザは所望のカテゴリを選択し、そのカテゴリに関連した関連サイトが抽出される。例えば、ユーザが「音楽」というカテゴリを選択すれば、「音楽」に関連する複数のサイトが表示されるが、複数のサイトから、「音楽」関連サイトのみを抽出するアルゴリズムの一例としては、次のようになる。
【００６０】
音楽のダウンロード販売などを提供している商用サイト、アーティストの公式サイト並びに本システムのスポンサーなどがあり、関連サイトの更新時刻の上位順、アクセス数の多い順、サイト内のコンテンツの質（外部リンク数が多い等）などを基準としてグループ分けしておき、カテゴリと関連サイトとを関連付けしておく。もちろん、関連サイトは、サイト内のコンテンツの変化や時間経過などとともに変更されていくので、グループ内の関連サイトもこれに応じて変更されていくことになる。また、スポンサーについては、常時表示し、他のサイトよりも大きく表示して目立たせるようにしても良い。
【００６１】
なお、本実施形態では、二次元表示用データベース３０をサーバ２０内に備えた構成としているが、サーバとは物理的に離れた場所に設置され、インターネットなどの所定の通信手段を介してデータの送受信を行うような形態としても良い。
【００６２】
図５は、図３に示したカテゴリの選択からサイトデータの表示までの処理を示したフローチャートである。
サーバ２０のカテゴリ提示手段が、ユーザ端末装置５０に二次元表示用データベース３０から抽出したカテゴリ群を提示する（Ｓ１０１）。ユーザは、カテゴリ群から所望するカテゴリを選択すると（Ｓ１０２）、選択カテゴリ受信手段が、ユーザが選択した選択カテゴリを受信する（Ｓ１０３）。サーバ２０は、関連サイト抽出手段が、二次元表示用データベース３０から選択カテゴリに関連する複数の関連サイトを抽出する（Ｓ１０４）。
【００６３】
選択カテゴリ受信手段が受信した選択カテゴリのカテゴリ名を、カテゴリ名配置手段がメインポジション１３に配置する（Ｓ１０５）。
また、関連サイト名配置手段が、関連サイト抽出手段が抽出した関連サイトのサイト名を、サブポジション１４に配置する（Ｓ１０６）。
出力部２７が、メインポジション１３およびサブポジション１４に配置されたカテゴリ名と関連サイト名を、ユーザ端末装置５０に二次元表示して出力させる（Ｓ１０７）。ユーザ端末装置５０のＷｅｂブラウザには、カテゴリ名と関連サイト名が画面表示される（Ｓ１０８）。
画面表示された関連サイト名のうち、所望する関連サイト名をユーザがクリックすると（Ｓ１０９）、関連サイト受信手段がクリックされた関連サイトを受信する（Ｓ１１０）。
【００６４】
サイトデータ抽出手段が、関連サイト受信手段が受信した選択関連サイトに関連する複数のサイトデータを、二次元表示用データベース３０から抽出する（Ｓ１１１）。サイトデータ配置手段が抽出されたサイトデータを第二サブポジション１５に配置する（Ｓ１１２）。出力部２７が、第二サブポジション１５に配置されたサイトデータをユーザ端末装置５０に二次元表示して出力させる（Ｓ１１３）。ユーザ端末装置５０のＷｅｂブラウザには、カテゴリ名、関連サイト名およびサイトデータが画面表示される（Ｓ１１４）。
【００６５】
また、本システムでは、更新機能、ユーザ嗜好サポート機能、未来予測機能、トレンド予測機能および関連サイト比較機能という５つの機能を備えるとともに、ユーザ嗜好サポート機能を機能させるためのユーザ嗜好データデータベース３１、未来予測機能を機能させるための予想ランキング算出用データベース３２および予想データデータベース３３、トレンド予測機能を機能させるためのトレンド用語用データベース３４の各種データベースを備えている構成されている。以下、各機能について順に説明していく。
【００６６】
（更新機能）
図６は、更新前のフロントページ（図６左側）と更新後のフロントページ（図６右側）の形態を示した図である。
更新機能は、関連サイト更新手段がサブポジション１４に配置された関連サイト名を所定期間毎に更新することによって実行される。更新に使用される「更新用アルゴリズム」は、サブポジション１４に配置された関連サイト名がクリックされた数をカウントしておき、そのカウント数とメインポジション１３およびサブポジション１４の距離とを反比例させるアルゴリズムを採用している。
なお、更新の頻度（更新期間）としては、予め設定しておいても良いし、本システムが任意に設定したり実行したりしても良い。
【００６７】
図６右側では、更新期間を５日に設定した場合の更新後の画面表示を示し、『１０月１日』から集計を開始したとする。ここでユーザが『１０月１日』から『１０月５日』の間に関連サイトの「角善」を他の関連サイトよりも多くクリックしていたとする。すると、『１０月１日』よりも『１０月５日』の「角善」が配置された関連サイトの方が、メインポジション１３に接近しているのが分かる。
【００６８】
また、ユーザ端末装置５０においては、出力部２７によって、更新前後の二次元表示が一覧できるように出力されることになる。つまり、過去と現在との比較が一目に分かるように、一画面上で二次元表示されているので、自らの利用状況が把握可能となっている。
なお、更新機能によって、図６の左側に示すデフォルトのフロントページから、図６の右側に示す過去と現在の一覧ページの切り替えは、予めサイト内に用意されている二次元表示形式選択部１６からユーザが選択し、選択された二次元表示形式に基づいて画面変更を行うことになる。これは、二次元表示形式変更手段によって実施され、本システムの各機能を利用するための決定手段として用いられる。
【００６９】
ここで、二次元表示形式選択部１６は、少なくとも５つの表示形式が用意されている。
更新機能により、一画面に二つの二次元データを二次元表示する「過去現在形式」と、ユーザ嗜好サポート機能により、一画面に一つの二次元データを二次元表示する「一画面形式」と、未来予測機能により、現在と未来とを一画面に一目可能に二次元表示する「現在未来形式」と、トレンド機能により、予測したトレンド傾向を一画面に一目可能に二次元表示する「トレンド表示形式」と、関連サイト比較機能により、各サイトのサイトデータを一画面に一目可能に二次元表示する「比較表示形式」とを備えている。なお、ユーザが所望する二次元表示形式を選択すると、その選択された表示形式は、ハイライト表示等によって強調される。
【００７０】
（ユーザ嗜好サポート機能）
図７は、ユーザ嗜好サポート機能の二次元表示の形態を示した図であり、図８は、ユーザ嗜好サポート機能の処理を示したフローチャートである。ユーザ嗜好サポート機能は、ユーザの嗜好データが記憶された個人データフォルダ（記憶領域）を参照することで、異なるジャンルが選択された場合にでも、ユーザの嗜好に応じた商品の紹介をしたり表示したりすることが可能な機能である。
【００７１】
以下のような手段を備えることでその機能を実現する。すなわち、ユーザが第一の検索時に選択したカテゴリを受信する選択カテゴリ受信手段と、第一の検索時にユーザが選択したカテゴリ内のサブポジションに複数配置された関連サイトから、所望する関連サイトが選択され、その選択された選択関連サイトをユーザ嗜好データとして受信するユーザ嗜好データ受信手段とを備える。
【００７２】
また、そのユーザ嗜好データ受信手段が受信したユーザ嗜好データを、ユーザ毎に分別されたユーザ嗜好データデータベース３１に記憶するユーザ嗜好データ記憶手段と、ユーザが第二の検索時に選択したカテゴリを受信する第二選択カテゴリ受信手段と、第二選択カテゴリ受信手段が受信したカテゴリが、ユーザが第一の検索時に選択したアクセス済みのカテゴリであるか否かの判別を実行する選択カテゴリ判別手段とを備える。
更に、アクセス済みのカテゴリで無いと判別した場合には、ユーザ嗜好データデータベース３１からユーザに係るユーザ嗜好データを抽出するユーザ嗜好データ抽出手段と、抽出されたユーザ嗜好データに関連するユーザ嗜好関連サイトを抽出するユーザ嗜好データ関連サイト抽出手段とを備え、その抽出されたユーザ嗜好関連サイトをユーザ端末装置の画面に二次元出力する。
【００７３】
なお、本実施形態では、ユーザ嗜好データ記憶手段を本システム内に備えることとして説明したが、ユーザ端末装置にユーザ嗜好データ記憶手段を備えることとしてもよい。この場合、ユーザ登録を予め行ったり、ユーザ端末装置内に当該ユーザの嗜好データが記憶されるフォルダが作成されたり、そのフォルダを次回のアクセス時に使用したりする旨の承認を、当該ユーザから得るようにする。ユーザ端末装置にユーザ嗜好データ記憶手段を備えることで、個人情報の管理が簡便になるなどの利点がある。
【００７４】
更に、ユーザの嗜好データが記憶されるフォルダにアクセスしてその中の嗜好データを使用した場合、揮発性メモリにおいてのみ使用し、本システム側にはその記録を残さないようにする。更新されたり新たなデータが加わったとしても、ユーザ端末装置のユーザ嗜好データ記憶手段（フォルダ）に記録することとして、ユーザの個人情報を本システムにはユーザの嗜好データは残さない。
【００７５】
図８に示すように、ユーザが第一の検索時に所望するカテゴリを選択するとともに（Ｓ２０１）、そのカテゴリを選択した際に表示された関連サイトから所望する関連サイトを選択する（Ｓ２０２）。選択カテゴリ受信手段が、ユーザが第一の検索時に選択したカテゴリを受信し（Ｓ２０３）、ユーザ嗜好データ受信手段が、ユーザが選択した選択関連サイトをユーザ嗜好データとして受信する（Ｓ２０４）。
ユーザ嗜好データ記憶手段が受信したユーザ嗜好データを、ユーザ毎に分別されたユーザ嗜好データデータベース３１に記憶する（Ｓ２０５）。
【００７６】
ユーザが第二の検索時に所望するカテゴリを選択する（Ｓ２０６）。第二選択カテゴリ受信手段が、第二の検索時に選択されたカテゴリを受信する（Ｓ２０７）。選択カテゴリ判別手段が、第二選択カテゴリ受信手段が受信したカテゴリが、ユーザが第一の検索時に選択したアクセス済みのカテゴリであるか否かの判別を実行する（Ｓ２０８）。ここで、アクセス済みのカテゴリで無いと判別された場合には、ユーザ嗜好データ抽出手段が、ユーザ嗜好データデータベース３１からユーザに係るユーザ嗜好データを抽出する（Ｓ２０９）。一方、アクセス済みのカテゴリと判別された場合には、関連サイトの抽出処理に移動する。
【００７７】
続いてユーザ嗜好データ関連サイト抽出手段が、抽出されたユーザ嗜好データに関連するユーザ嗜好関連サイトを抽出する（Ｓ２１０）。そして、抽出されたユーザ嗜好関連サイトをユーザ端末装置の画面に二次元出力する（Ｓ２１１）。ユーザ端末装置の出力画面には、ユーザ嗜好データに応じた関連サイト名が表示される（Ｓ２１２）。
【００７８】
図９を用いてより具体的に説明する。仮に、スポーツというカテゴリにおいて、「サッカー」を選択したユーザＡがいたとする。このスポーツカテゴリで選択した「サッカー」というユーザ嗜好データをユーザ嗜好データデータベース３１におけるユーザＡ専用フォルダ（ユーザ個人フォルダ）に記憶しておく。
このユーザＡが、他の検索機会（第二の検索時）にゲームというカテゴリを選択した場合に、ユーザ嗜好データ抽出手段が、ユーザＡ専用フォルダからユーザＡの嗜好データである「サッカー」を抽出する。また、ユーザ嗜好データ関連サイト抽出手段がゲームカテゴリ内における「サッカー」関連のゲームサイトを抽出する。そして、抽出したサッカーゲーム関連サイトをユーザに一目に認識可能なように二次元表示する。なお、サブポジション１４に、「サッカー」関連の商品やその購買用サイトを配置するようにしてもよい。
【００７９】
ユーザ嗜好サポート機能によれば、ユーザは本システムのポータルサイトを利用しているときに、自らの嗜好に応じた情報やコンテンツが自動的に二次元表示されることになるので、興味のないジャンルの検索や表示が省かれるので、使用感の向上に寄与する。また、システム側にとっても、ユーザ嗜好データを、他の販促手段に利用することも可能になるため好ましい。
【００８０】
また、上記のユーザ嗜好サポート機能には、ユーザ嗜好データデータベース３１に記憶されたユーザ嗜好データを元に、メインポジションに対するサブポジションの距離関係を算出する概念距離算出手段を備え、関連サイト名配置手段は、概念距離算出手段が算出した概念距離に基づいて、メインポジションに対するサブポジションの距離を変更可能としている。
【００８１】
これは、概念距離算出手段がユーザ嗜好データをもとに点数化し、メインポジションとサブポジションとの距離関係を算出する。そして、関連サイト名配置手段が、算出された概念距離に応じてサブポジションの位置を適宜変更する機能である。この機能により、ユーザ嗜好データによってメインポジションとサブポジションとの距離が変化することになるので、自らの嗜好情報を可視状態として把握できる。
【００８２】
（未来予測機能）
未来予測機能は、本システムに係るサーバが所定期間後における音楽や映画などの所定のコンテンツのランキングデータを、予想ランキング算出用データベース３２に基づいて算出する予想ランキングデータ算出手段と、複数のユーザが所定期間後にランキングインしているコンテンツを予想し、その予想されたユーザ予想データを受信するユーザ予想データ受信手段と、予想ランキングデータおよびユーザ予想データを記憶する予想データデータベース３３と、予想ランキングデータの少なくとも一部に一致しているユーザ予想データを抽出する予想的中データ抽出手段と、その的中した予想データに係るユーザ端末装置に対し、所定の特典を付与する特典付与手段とを備えている。
【００８３】
図９は、予想対象のコンテンツを［映画］とした場合のムービーランキングトップ１０を表示したものである。図９上側に示す図においては、左から今週ランキング、先週ランキング、作品名、配給会社、公開週の順に各データが表示されている。また、次週から公開される予定の作品名データも記憶されている。サーバは、これらの各データから次週にランキングされると予想されるムービーランキングの予想を実行する。
【００８４】
ムービーランキングの予想には、複数のデータをもとにポイントを付与し、そのポイントが最も高い順からランク付けしていくことにより実行することとしている。これは、主に作品が公開されてからのランキングの上下変動率および作品の公開週に基づいて算出される。新作品に対しては、その新作品に関する前評判を予め収集しておき、ランク付けしておく。例えば作品Ａは、３週連続して１位を獲得しているので、安定性の面で好ましいという理由から５ポイント付与する、また、前評判の非常に高い作品に対しては１０ポイント付与する、などによってランク付けする。
【００８５】
このようにして、未来予測機能がランキング予想したのが図９の下側の図である。また、未来予測機能の一連の処理手順を示したのが図１０である。また、算出された予想ランキングの形態を示したのが図１１である。
図１０に示すように、この予想ランキングは、予想ランキング算出用データベース３２を用いて算出し（Ｓ３０１）、算出されたデータは、サーバのＷｅｂサイトに公開されてユーザに閲覧可能な形態となる。なお、説明の便宜上から、ムービーランキングはトップ５までの表示としている。
【００８６】
また、ユーザは、公開されたムービーランキングを参考にするなどして、ユーザ自らのムービーランキングの予想を行い、ランキング投票用のフォーマットにその予想したユーザ予想データを入力して送信する（Ｓ３０２）。送信されたユーザ予想データは、ユーザ予想データ受信手段が受信する（Ｓ３０３）。
予想ランキングデータおよびユーザ予想データは、予想データデータベース３３に記憶される（Ｓ３０４）。予想的中データ抽出手段が予想ランキングデータの上位５位と一致しているユーザ予想データを抽出する（Ｓ３０５）。的中によって抽出されたユーザ端末装置に対し、所定の特典を付与する（Ｓ３０６）。ユーザ端末装置は、所定の特典を受信する（Ｓ３０７）。
【００８７】
ここでいう「特典」は、具体的には、サーバの他のサービスで利用可能な商品券や、ムービーランキングに参加している配給会社が運営するＤＶＤレンタルサービスに充当可能なポイントなどである。なお、この予想ランキング画面を表示するには、二次元表示選択部１６の上から三番目をクリックすることで表示される。
すなわち、ランキングの公開制度に工夫を凝らすことで、ランキング予想にゲーム性を付与することができ、ユーザ層の拡大に寄与する。システム側は、ユーザが投票するランキングデータを、次回からの予測に用いることで人工知能を成長させることができる。また、映画の配給会社とタイアップすれば、ポータルの利用並びに映画配給会社のサービスの普及促進など、相乗効果も期待できる。
【００８８】
（トレンド予測機能）
図１２は、トレンド予測機能の二次元表示の形態を示した図である。トレンド予測機能は、トレンド用語抽出手段がサブポジション１４に配置する関連サイトにおいて出現頻度が急増傾向にあるトレンド用語を抽出し、その後のトレンドを予測していく機能である。これは、ユーザが検索に用いる際に入力する検索用語を用いる。
すなわち、この検索用語をトレンド用語抽出手段がトレンド用語用データベース３４に頻出する検索用語を記憶しておき、その検索用語がユーザにどの程度入力されているかの入力頻度を計測してランキング集計しておく。このランキング集計によって、ある程度のトレンド元となる用語（以下、候補用語）を推測することができるが、ここでは、ランキング集計したデータの中から、上位にランキングされた十個の候補用語を抽出しておく手法を採用している。
【００８９】
ここで抽出された十個の候補用語は、ランキング動向の変化を一定期間監視しておく。一定期間後にユーザの入力頻度が減少した候補用語などは、トレンドの強さおよびトレンドの持続性が低いと判断し、そのデータをフィルタリングによって精査し、より強力なトレンド候補用語のみを抽出する。
【００９０】
このようにして絞られた有力な候補用語をもとに、トレンド予測を実行する。トレンド予測は、候補用語が「マリンズ」とすれば、ここから予測されるトレンドは、開幕直後に快進撃が始まった野球チーム「マリンズ」の選手や監督のグッズ等と予測される。また、野球選手と同様に監督の人気も高いというトレンドデータがあるとすれば、このデータを背景に予測すると、「マリンズ」の監督「Ｂ・バレンタイン」というキーワードが「有力なトレンド」と予測することができる。また、各選手には、テーマ曲が用意されており、最近ブレイクした「ハツシバ選手」のテーマ曲がヒットチャートにもランクインしていることから、「ハツシバ選手」のテーマ曲も流行すると予測されている。
【００９１】
トレンド予測機能を用いれば、ユーザは近い未来のトレンドをキーワードにて入手でき、様々な事前準備が容易となる。ビジネスに用いる場合としては、ブレイクする直前の商品をトレンド予測機能を用いて予測し、その商品（例えば、マリンズのキャラクターグッズ、ハツシバ選手の関連商品、テーマ曲ＣＤなど）を予め確保しておく、といった場合であろう。
【００９２】
なお、トレンド予測そのものについては、ＡＩエンジン（人工知能）を採用し、様々な要素を加味しつつトレンド予測することが考えられる。トレンド用語の出力形態は、二次元表示が主であるが、このほかポップアップ表示による出力としても良い。なお、ポップアップ表示とした場合には、候補用語上でマウスを乗せることにより、ポップアップ形式の二次元表示にて表示されることになる。
【００９３】
（関連サイト比較機能）
図１３は、関連サイト比較機能の二次元表示の形態を示した図である。
関連サイト比較機能は、近似メニュー抽出手段が大半の関連サイトにおいて概念的に近似するメニューを抽出し、フォーマット統一手段がその抽出したメニューを用いて、第二サブポジション１５に配置されるサイトデータの表示フォーマットを統一する。例えば、サイト毎に異なるが概念的には近似する「売れ筋」について、「ベストスリー」や「トップファイブ」などを、予め用意した表示フォーマット（ベストスリーに統一するなど）として、二次元で効率的に配置するなどの演算を行う機能である。
【００９４】
ユーザは、比較したいテーマが「本」であり、「本」に関連する複数のサイトにおいて「売れ筋ベスト５」を見たいとした場合、メインポジション１３には、「本」というカテゴリ名、サブポジション１４には、「ナイル」、「越後屋」、「角善」、「白波」という複数の関連サイト名、第二サブポジション１５には、それぞれのサイトにおける「売れ筋ベスト５」が二次元表示される。
【００９５】
図１３に示すように、「角善」サイトでの「ビジネス書：売れ筋ベスト５」としては、［１位  完璧仕事術］、［２位  起業の法則］、［３位  個人情報保護の心得］、［４位  図解マネジメント］、［５位  ＩＴ業界勢力図］という結果となっている。一方、「越後屋」、サイトでの「ビジネス書：売れ筋ベスト５」としは、［１位  個人情報保護の心得］、［２位  速効  ビジネス戦略］、［３位  社長の夢手帳］、［４位  起業の法則］、［５位  完璧仕事術］という結果となっている。
【００９６】
ユーザにとっては、選択カテゴリのカテゴリ名に関連する複数の関連サイトにおいて、用語や表現形式などが異なるものの似たようなメニューがある場合には、統一された形態で閲覧することが可能になる。また、関連サイトが複数存在し、比較したいような場合に、従来ならば当該関連サイトに移動しなければならなかった（４つのサイトを巡回しなければ見ることができなかった）が、関連サイト比較機能によれば関連サイトに移動しなくても閲覧することができる。これにより、ユーザは、複数のサイトでのベストスリーなどの情報を一度に見ることができるので、情報の比較をする際の利便性が格段に向上するため好ましい。
【００９７】
（図１４）
図１４に示すのは、二次元表示における過去のものと現在のものとを用いて変化率を推計し、近未来の二次元表示を予測したアウトプットを出力する様子を示したものである。
ここで、図中の楕円は二次元表示を取り囲む最小の大きさの楕円である。
この楕円の大きさによって、この二次元表示に係る話題の広さを客観化、数値化することができる。また、この楕円の内部に含まれるノード数、換言すればノード密度によって、その話題の深さを数値化することができる。
【００９８】
あるワードについて検索を行い、このワードを中心として概念的に近接する検索結果を適宜結合させることで二次元表示は作成されるが、この検索範囲をインターネット全体のような大きな情報集合体とする。その場合、その情報集合体に含まれる情報を全て取り込んだ巨大な二次元表示を形成することができる。この巨大な二次元表示を「概念知図」と呼ぶこととする。
【００９９】
検索範囲を所定の範囲に限定した二次元表示を形成すると、これとほぼ同様の構造を有する二次元表示を「概念知図」の中の部分集合として見出すことができる。
一般的に、検索範囲を限定した関係上、別々に検索した結果としての複数の二次元表示が全く同一の部分集合となる場合は稀である。しかし、ノード数やノード密度など二次元表示全体の構造を特定するためのパラメータの近似性から、類似する部分集合を特定することは可能である。
【０１００】
こうして任意の二次元表示を概念地図上の部分集合として位置付けると、その部分集合における二次元表示の中心ワードに相当するノードの位置によって、概念知図におけるその二次元表示の座標を規定することができる。すなわち、複数の検索結果に対応する各二次元表示に対して、固有の二次元の数値を付与することができるのである。
なお、このような座標データを与えるためには原点と座標系を指定することが望ましいが、この指定方法には様々な方法を用いることができる。
具体的には、概念知図上にある中心概念となるワードを規定してこれを（０，０）として、二次元表示に対応する部分集合の中心となるワードとこの中心概念ワードの間にあるノード数、および２ワード間のノードを辿って得られる距離（＝概念距離の総和）を座標データとしても良い。
また、ランドマークとなるような三点のワードを規定し、これらのワードの一つを（０，０）、他のワードをそれぞれ（１，０）、（０，１）のように規定して、この座標系から他のワードの座標を規定するようにしても良い。
【０１０１】
このようにして任意の二次元表示に対応する部分集合の座標が得られると、過去の座標の変化に基づくことで将来の座標を予測することが可能となる。
以下にその一例を示す。
【０１０２】
過去の二次元表示に対応する部分集合の中心ワードの位置が時間の経過と共にａ（１）、ａ（２）、ａ（３）、・・・、ａ（ｎ）と移動したとする。ａ（ｉ−１）とａ（ｉ）との座標から得られる距離をｍ（ｉ）とすると、ｍ（ｉ）はｉ、すなわち時間の２乗に反比例し、ｍ（ｉ）＝ｃ／ｉ／ｉ  （ｃは定数）にて近似することができる。ここで、時間の原点は二次元表示によって構成される話題が生まれたときである。また、上記近似式は、話題が生まれた直後は急速に他の概念と連結するため、概念知図上を速い速度で移動する。しかし、時間の経過と共に新たな概念とのつながりが少なくなり、移動速度が低下するという一般的事実に基づいている。この関係を概念的に示したのが図１５である。
【０１０３】
図１５は、繁華性（いわゆる流行性、流行の長期化度合い）を数値化し、客観化、視覚化したものである。
時間が経過すれば、繁華性は限りなくゼロに近づく。
この近似式を用い、過去の座標の履歴から定数ｃおよび現在の時間ｐを求めることで、現在から将来の移動量ｍ（ｐ＋１）を求めることができる。
【０１０４】
また、二次元表示の大きさについても、経時変化からも将来予測を行うことができる。二次元表示の大きさが時間の経過と共にＴ（１）、Ｔ（２）、Ｔ（３）、・・・、Ｔ（ｎ）と変動したとし、その変化量についてΔＴ（ｉ）＝Ｔ（ｉ）−Ｔ（ｉ−１）とすると、ΔＴ（ｉ）もｉの２乗に反比例し、ΔＴ（ｉ）＝ｄ／ｉ／ｉ  （ｃは定数）で近似することができる。
この近似式を用い、過去の話題の大きさの履歴から定数ｄおよび現在の時間ｐを求めることで、現在から将来の話題の大きさの変動量ΔＴ（ｐ＋１）を求めることができる。
【０１０５】
ここで留意すべきことは、インターネットのように日々情報が更新される情報集合体に基づいて形成すると、この概念知図を構成する各ワードの相対位置が日々変化することである。この概念知図の変動をもたらすのは、事件や事故といった突発的に発生する事象などが考えられる。
こうした要因によって概念知図自体が変動すると、二次元表示に対応する部分集合の座標も変動する。また、座標の移動量もこの影響を受け、将来予測にとっては予測困難性を高める因子となる。
【０１０６】
しかし、逆に、こうした要因を任意要因として付与して概念知図を人為的に変動させ、その条件で将来予測を行うと、任意要因を付与しない場合とは異なる二次元表示が予測値として提示されうる。この結果もシミュレーションとしては価値がある。任意要因を変動させながら将来予測を行い、最適な予測値を与える要因を見出し、これを現実に突発的事象として付与することで所望の二次元表示を形成させる環境を整備することが可能となる。
【０１０７】
なお、予測値の情報は、その予測値に対応する時点に到達した段階で現実の結果と比較され、正答率として保存される。具体的には、予測時の座標と現実の座標の差に基づく情報が保存されることになる。この情報は、次回の予測推論のために用いられる。
【産業上の利用可能性】
【０１０８】
本願発明は、事業としてインターネットサイトや特定のネットワークを運営する場合において、検索サービスを提供する際に利用できる。また、本システムの予測とユーザの予測とを戦わせるオンラインゲームとして用いることができる。更に、予測精度を上げるアルゴリズムの改訂、更新のためのデータ収集を行わせることもできる。
【図面の簡単な説明】
【０１０９】
【図１】本システムがフロントページにて提供するデータは、他のポータルサイトから取得したデータを含む旨を概念的に示す。
【図２】専門のサイト（書籍の専門サイト等）のデータを本システムがフロントページにて提供する様子を概念的に示す。
【図３】ユーザ端末装置のＷｅｂブラウザに表示され、フロントページに出力された二次元表示データを示した図である。
【図４】本システムにおけるサーバのハードウェア構成を示したブロック図である。
【図５】本システムにおけるカテゴリの選択からサイトデータの表示までの処理を示したフローチャートである。
【図６】更新機能における更新前のフロントページと更新後のフロントページの形態を示した図である。
【図７】ユーザ嗜好サポート機能における二次元表示の形態した概略図である。
【図８】ユーザ嗜好サポート機能の処理を示したフローチャートである。
【図９】未来予測機能が予想したムービーランキングの一例を示した図である。
【図１０】未来予測機能の処理を示したフローチャートである。
【図１１】未来予測機能が算出した予想ランキングの形態を示した図である。
【図１２】トレンド予測機能の二次元表示の形態を示した図である。
【図１３】関連サイト比較機能の二次元表示の形態を示した図である。
【図１４】概念知図における過去のものと現在のものとを用いて変化率を推計し、近未来の概念知図を予測したアウトプットの一例を示す。
【図１５】繁華性の概念を示す図である。
【符号の説明】
【０１１０】
１０  フロントページ            １１  カテゴリ表示領域
１２  二次元データ表示領域      １３  メインポジション
１４  サブポジション            １５  第二サブポジション
２０  サーバ                    ２１  演算処理部
２２  記憶部                    ２３  入出力ポート
２４  入力部                    ２５  通信部
２６  表示部                    ２７  出力部
３０  二次元表示用データベース  ３１  ユーザ嗜好データデータベース
３２  予想ランキング算出用データベース
３３  予想データデータベース    ３４  トレンド用語用データベース
５０  ユーザ端末装置
【図１】
2007200048.tif 000003
【図２】
2007200048.tif 000004
【図３】
2007200048.tif 000005
【図４】
2007200048.tif 000006
【図５】
2007200048.tif 000007
【図６】
2007200048.tif 000008
【図７】
2007200048.tif 000009
【図８】
2007200048.tif 000010
【図９】
2007200048.tif 000011
【図１０】
2007200048.tif 000012
【図１１】
2007200048.tif 000013
【図１２】
2007200048.tif 000014
【図１３】
2007200048.tif 000015
【図１４】
2007200048.tif 000016
【図１５】
2007200048.tif 000017