(57)【要約】【課題】医療関連指導支援システムにおいて、医療の専門家或いは医療の非専門家により各種の患者を指導する際に、有益な支援を行えるようにする。【解決手段】医療関連指導支援システムは、栄養関心度と栄養知識の程度とに基づいて、複数のセグメント中から一の患者が属する一のセグメントを選択する選択手段(４５)と、選択された一のセグメントについてのセグメント別指導データを、格納手段（２、２１０）から抽出する抽出手段(４６)と、抽出されたセグメント別指導データを、一の患者に対して提示する指導データ提示手段（５、６）とを備える。【選択図】図１
2007257215.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
少なくとも任意の患者の栄養関心度の程度と該任意の患者の栄養知識の程度との二つのパラメータに基づき分類された複数のセグメントの各々について、前記任意の患者のうち該各々のセグメントに属する者に対する医療関連の指導内容を示す、セグメント別指導データを格納する格納手段と、
一の患者による前記栄養関心度に関連する質問に対する回答における正答率に従って決定される前記栄養関心度と前記一の患者による前記栄養知識に関連する質問に対する回答における正答率に従って決定される前記栄養知識の程度とに基づいて、前記複数のセグメント中から前記一の患者が属する一のセグメントを選択する選択手段と、
該選択された一のセグメントについての前記セグメント別指導データを、前記格納手段から抽出する抽出手段と、
該抽出されたセグメント別指導データを、前記一の患者に対して提示する指導データ提示手段と
を備えることを特徴とする医療関連指導支援システム。
【請求項２】
前記格納手段は、前記複数のセグメントとして、前記二つのパラメータに加えて、前記任意の患者に係る性別、年齢、疾病及び食事内容の四つのパラメータのうち少なくとも一つに基づき分類された複数のセグメントの各々について、前記セグメント別指導データを格納することを特徴とする請求項１に記載の医療関連指導支援システム。
【請求項３】
前記一の患者の属性を示す患者属性データを入力可能な患者属性データ入力手段と、
該患者属性データ入力手段を介して入力された患者属性データに基づいて、前記抽出されたセグメント別指導データを修正する修正手段と
を更に備え、
前記指導データ提示手段は、前記修正されたセグメント別指導データを提示する
ことを特徴とする請求項１又は２に記載の医療関連指導支援システム。
【請求項４】
前記一の患者により実行可能又は少なくとも相対的に実行困難な行為を示す実行可能行為データと実行不可能又は少なくとも相対的に実行困難な行為を示す実行不可能行為データとのうち少なくとも一方の行為データを入力可能な行為データ入力手段と、
該行為データ入力手段を介して入力された少なくとも一方の行為データに基づいて、前記抽出されたセグメント別指導データを修正する修正手段と
を更に備え、
前記指導データ提示手段は、前記修正されたセグメント別指導データを提示する
ことを特徴とする請求項１から３のいずれか一項に記載の医療関連指導支援システム。
【請求項５】
前記一の患者による前記栄養関心度に関連する質問に対する回答における正答率に従って前記栄養関心度の程度を決定する栄養関心度決定手段と、
前記一の患者による前記栄養知識に関連する質問に対する回答における正答率に従って前記栄養知識の程度を決定する栄養知識度決定手段と
を更に備えることを特徴とする請求項１から４のいずれか一項に記載の医療関連指導支援システム。
【請求項６】
前記栄養関心度に関連する質問に対する回答における正答率を算出する栄養関心度正答率算出手段と、
前記栄養知識に関連する質問に対する回答における正答率を算出する栄養知識正答率算出手段と
を更に備えることを特徴とする請求項１から５のいずれか一項に記載の医療関連指導支援システム。
【請求項７】
前記栄養関心度に関連する質問及び前記栄養知識に関連する質問を、前記一の患者に対して提示する質問提示手段と、
該提示された質問に対する回答を、前記一の患者により入力可能な回答入力手段と
を更に備え、
前記正答率算出手段は、前記回答入力手段を介して入力された回答における正答率を算出する
ことを特徴とする請求項６に記載の医療関連指導支援システム。
【請求項８】
前記指導データ提示手段は、前記一の患者が属するセグメントを示すセグメントデータを、前記セグメント別指導データと共に提示する
ことを特徴とする請求項１から７のいずれか一項に記載の医療関連指導支援システム。
【請求項９】
少なくとも任意の患者の栄養関心度の程度と該任意の患者の栄養知識の程度との二つのパラメータに基づき分類された複数のセグメントの各々について、前記任意の患者のうち該各々のセグメントに属する者に対する医療関連の指導内容を示す、セグメント別指導データを格納する格納手段を備える医療関連指導支援システムにおける医療関連指導支援方法であって、
一の患者による前記栄養関心度に関連する質問に対する回答における正答率に従って決定される前記栄養関心度と前記一の患者による前記栄養知識に関連する質問に対する回答における正答率に従って決定される前記栄養知識の程度とに基づいて、前記複数のセグメント中から前記一の患者が属する一のセグメントを選択する選択工程と、
該選択された一のセグメントについての前記セグメント別指導データを、前記格納手段から抽出する抽出工程と、
該抽出されたセグメント別指導データを、前記一の患者に対して提示する指導データ提示工程と
を備えることを特徴とする医療関連指導支援方法。
【請求項１０】
コンピュータを請求項１から８のいずれか一項に記載の医療関連指導支援システムとして機能させることを特徴とするコンピュータプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、例えば疾病予防、健康増進等のために管理栄養士等の専門家によって通常行われる栄養指導などの、医療に関連する指導を支援するための医療関連指導支援システム及び方法、並びにコンピュータをそのようなシステムとして機能させるコンピュータプログラムの技術分野に関する。
【背景技術】
【０００２】
この種の医療に関連する指導は、例えば疾病予防、健康回復、健康増進等のために、管理栄養士、医師、看護師等の専門家によって通常行われる。具体的な指導としては、典型的である栄養指導の他にも、生活指導或いは生活習慣指導などがある。
【０００３】
このような指導を、コンピュータやインターネットを利用して支援する医療関連指導支援システム或いは栄養支援システムとしては、例えばインターネット上での栄養指導に係る基本的な技術（特許文献１）の他、そのような栄養指導を行う際にアクセス権を選択的に認める技術（特許文献２及び３）、そのような栄養指導を会員制で行う技術（特許文献４）、そのような栄養指導の記録を電子データとして作成し格納する技術（特許文献５）、問診票から得られる電子情報等を用いて摂取すべき栄養量を算出する技術（特許文献６）などが提案されている。
【０００４】
【特許文献１】特開２００４−０１３８８８号公報
【特許文献２】特開２００５−２０２８７２号公報
【特許文献３】特開２００３−２２８６２６号公報
【特許文献４】特開２００４−２６５３０８号公報
【特許文献５】特開２０００−３４８０１３号公報
【特許文献６】特開平０９−１０１９４６号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
しかしながら、上述したいずれの背景後術によっても、伝統的に管理栄養士等により行われていた栄養指導に係る何らかの作業の一端を、コンピュータやインターネットを利用して単に行っているに過ぎない。更に、栄養士等の専門家が居ない限り、栄養指導等を実施することは困難或いは不可能である。特にいずれの背景技術によっても、指導内容は病状別や検査値別であり、個々の患者における医療や栄養に関する知識や関心、更にライフスタイルまでも含めての、個々の患者のバックグランド或いは背景までも勘案して指導を実施することは技術的に不可能である。このため、結果として、全ての患者に対して有効な指導が行われるとは限らない。
【０００６】
本発明は上述の問題点に鑑み成されたものであり、例えば、疾病予防等のための栄養指導等の医療に関連する指導について、管理栄養士等の医療の専門家或いは一般家庭人等の医療の非専門家によって各種の患者を指導する際に非常に役立つ、医療関連指導支援システム及び方法、並びにコンピュータをそのようなシステムとして機能させるコンピュータプログラムを提供することを課題とする。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
本発明の医療関連指導支援システムは上記課題を解決するために、少なくとも任意の患者の栄養関心度の程度と該任意の患者の栄養知識の程度との二つのパラメータに基づき分類された複数のセグメントの各々について、前記任意の患者のうち該各々のセグメントに属する者に対する医療関連の指導内容を示す、セグメント別指導データを格納する格納手段と、一の患者による前記栄養関心度に関連する質問に対する回答における正答率に従って決定される前記栄養関心度と前記一の患者による前記栄養知識に関連する質問に対する回答における正答率に従って決定される前記栄養知識の程度とに基づいて、前記複数のセグメント中から前記一の患者が属する一のセグメントを選択する選択手段と、該選択された一のセグメントについての前記セグメント別指導データを、前記格納手段から抽出する抽出手段と、該抽出されたセグメント別指導データを、前記一の患者に対して提示する指導データ提示手段とを備える。
【０００８】
本発明の医療関連指導支援システムによれば、例えばハードディスク装置、メモリ装置、光ディスク装置等の大規模メモリ装置である、格納手段には、セグメント別指導データが格納されている。セグメント別指導データは、典型的には予め設定された又はその後に変更や修正が加えられた複数のセグメントの各々について、各々のセグメントに属する患者に対する医療関連の指導内容を示すデータである。係るセグメント別指導データは、例えばテキストデータ、イメージデータ、音声データ等の、最終的に表示装置や音声出力装置等の指導データ提示手段により提示或いは出力可能な形式のデータ形式であればよく、更に、このようなテキストデータ、イメージデータ、音声データ等を示すコードデータ、オブジェクトデータなどであってもよい。ここに、複数のセグメントは、少なくとも任意の患者の栄養関心度の程度と、該任意の患者の栄養知識の程度との二つのパラメータに基づき分類されており、例えば、栄養関心度が低く且つ栄養知識の程度が低いセグメント、栄養関心度が高く且つ栄養知識の程度が低いセグメント、栄養関心度が低く且つ栄養知識の程度が高いセグメント、栄養関心度が高く且つ栄養知識の程度が高いセグメントからなる、四つのセグメントである。
【０００９】
尚、本発明に係る「患者」とは、疾病を発症している或いは特に生活習慣病を発症している、言わば「狭義の患者」のみならず、疾病を発症する可能性のある者一般、即ち言わば「広義の患者」を意味しており、言い換えれば、指導を受ける者或いは相談者の意味である。例えば、現時点で健康な状態の者であっても、健康指導、健康相談等を含むここでの指導を受ける限りにおいて「患者」として扱われる。
【００１０】
その後、実際に一の患者に対する指導が実行される際には、例えば一の患者に対する質問が行われた後に、先ずプロセッサ、メモリ等を有する選択手段によって、この一の患者による栄養関心度に関連する質問に対する回答における正答率に従って栄養関心度の程度が決定され、この一の患者による栄養知識に関連する質問に対する回答における正答率に従って栄養知識の程度が決定される。或いは、選択手段とは異なる他の決定手段により、栄養関心度の程度及び栄養知識の程度が決定される。このように決定された栄養関心度の程度及び栄養知識の程度に基づいて、選択手段によって、複数のセグメント中から、一の患者が属する一のセグメントが選択される。これにより、例えば一の患者が属するセグメントとして、栄養関心度が高く且つ栄養知識の程度が低いセグメントが選択される。
【００１１】
その後、例えばプロセッサ、メモリ等を有する抽出手段によって、このように選択された一のセグメントについてのセグメント別指導データが、格納手段から抽出され、続いて、このように抽出されたセグメント別指導データが、例えばディスプレイ、スピーカ等を有する指導データ提示手段によって、一の患者に対して提示される。
【００１２】
ここで特に、本願発明者の研究によれば、「栄養知識」は、ダイエット経験、健康評価と相関関係にあり、例えばサプリメント使用と逆相関にある。栄養知識の高い患者は、トライアンドエラーの末に、自分なりに既に何らかの健康管理法を確立している可能性が高い。これに対して「栄養関心度」は、生活習慣と相関関係にあり、食関心度が高い患者ほど、生活習慣が良好な傾向が確認される。従って、栄養関心度の程度及び栄養知識の程度に基づけば、例えば上述した四つのセグメントの場合であれば統計的には、栄養関心度が高く且つ栄養知識の程度が高いセグメントは例えば「優等生ストレス蓄積タイプ」と捉えてよく、栄養関心度が低く且つ栄養知識の程度が高いセグメントは例えば「ゴーイングマイウエイタイプ」と捉えてよく、栄養関心度が低く且つ栄養知識の程度が低いセグメントは例えば「不摂生タイプ」と捉えてよく、栄養関心度が高く且つ栄養知識の程度が低いセグメントは例えば「指針が欲しいタイプ」と捉えてよい。そして、セグメント別指導データとしては、例えば上記「優等生ストレス蓄積タイプ」のセグメントに対しては、ストレスを軽減して健康的なライフスタイルを継続するためのプログラムを、例えば上記「ゴーイングマイウエイタイプ」のセグメントに対しては、検査結果の意味や食事内容を数値として客観的に把握して数値改善目標をともに達成するプログラムを、例えば上記「不摂生タイプ」のセグメントに対しては、食生活改善が病気の進行予防に貢献することを客観的データで理解させるプログラムを、例えば「指針が欲しいタイプ」のセグメントに対しては、体系的な栄養知識を身に付けさせて自己管理の精度をアップさせるプログラムを、提示するのが好ましい。
【００１３】
以上の結果、伝統的な栄養指導等の如き病状別や検査値別ではなく、或いは病状別や検査値別だけではなく、個々の患者における医療や栄養に関する知識や関心、更にライフスタイルまでも含めての、個々の患者のバックグランド或いは背景までも勘案しての指導を実施することが可能となる。これは、多種多様な患者に対して非常に有効な栄養指導、健康指導、生活指導、生活習慣指導等が行われることにつながる。特に、伝統的には管理栄養士等は、患者がどのようなタイプに属するかとは無関係に、食物別、病状別、検査値別などに基づき指導を行うための教育しか受けていないので、このようなセグメント別の指導支援は、実践上極めて有益である。
【００１４】
しかも、完全に患者個別レベルの或いは完全個別指導型の、即ち無限に分類されたセグメント別の指導という訳ではなく、少なくとも栄養関心度の程度と栄養知識の程度とに基づく適当な数のセグメント別に指導データを提示するので、このような個々の患者のバックグランド等までも勘案しての指導を、比較的簡単にして実施することが可能となる。このため、管理栄養士、医師、看護師等の専門家が居ない場合であっても、適切な栄養指導等を実施することが比較的容易にして可能となる。
【００１５】
本発明に係る医療関連指導支援システムの一態様では、前記格納手段は、前記複数のセグメントとして、前記二つのパラメータに加えて、前記任意の患者に係る性別、年齢、疾病及び食事内容の四つのパラメータのうち少なくとも一つに基づき分類された複数のセグメントの各々について、前記セグメント別指導データを格納する。
【００１６】
この態様によれば、複数のセグメントは、栄養関心度の程度及び栄養知識の程度の二つのパラメータに加えて、性別、年齢、疾病及び食事内容の四つのパラメータのうち少なくとも一つに基づき、分類されており、例えば、男であって栄養関心度が低く且つ栄養知識の程度が低いセグメント、女であって栄養関心度が高く且つ栄養知識の程度が高いセグメントなどとなる。即ち、栄養関心度の程度と栄養知識の程度との二つのパラメータに基づく４つのセグメントを、謂わば“大きなセグメント”とすれば、これら大きな４つのセグメントの夫々が、更に複数の謂わば“小さなセグメント”として、本発明に係るセグメントに分けられることになる。ここに「疾病」とは、現在発症している疾病のみならず、これに加えて又は代えて、過去に発症した疾病、言い換えれば、病歴であってもよいし、病歴を含んでもよい。また「食事内容」とは、例えば一の患者の食事についてのカロリー量過多やエネルギー量過多の有無、脂質過多の有無、塩分過多の有無、ミネラル不足の有無などであり、より一般には、健康増進や疾病予防の観点から所定カテゴリー分けされた食事に係る特定項目の有無や該特定項目の程度を示すものである。これは通常、一の患者についての食事記録として患者本人等により記録されたものである。
【００１７】
このようにセグメントを、他のパラメータとしての性別、年齢、疾病、食事内容等まで勘案して細分化しておくことで、実際に一の患者に対する指導が実行される際には、一の患者の性別や年齢等に適切に対応するセグメント別指導データを提示可能となる。
【００１８】
本発明に係る医療関連指導支援システムの他の態様では、前記一の患者の属性を示す患者属性データを入力可能な患者属性データ入力手段と、該患者属性データ入力手段を介して入力された患者属性データに基づいて、前記抽出されたセグメント別指導データを修正する修正手段とを更に備え、前記指導データ提示手段は、前記修正されたセグメント別指導データを提示する。
【００１９】
この態様によれば、実際に一の患者に対する指導が実行される際には、例えばキーボード、マウス、タッチパネル、音声入力装置等の患者属性データ入力手段を介して、一の患者の属性を示す患者属性データが入力される。ここに「属性」とは、性別、年齢、疾病及び食事内容の他、身長、体重、血圧等の、患者に固有の各種性質を意味する。係る患者属性データは、例えばテキストデータ、数値データ、コードデータ、アイコンデータ、音声データ等の、キーボード等の患者属性データ入力手段を介して入力可能な形式のデータ形式であればよい。また、リストアップされたテキストデータ等の中から選択可能なデータであってもよい。続いて、このように入力された患者属性データに基づいて、例えばコントローラ、メモリ等を備える修正手段によって、抽出手段により抽出されたセグメント別指導データが修正され、係る修正されたセグメント別指導データが提示される。ここに「修正」とは、典型的には、指導内容を構成する、一又は複数の実行すべきでない又は実行すべきである行為について制限をかけたり又は限定をかけたり、或いは複数の羅列された表現や、選択的・択一的な表現を部分的に削除することであり、提示されるセグメント別指導データは、係る削除等を伴う修正によって減少することになる。即ち、提示されるセグメント別指導データのうち当該一の患者に対して無意味な或いは有効性が低いデータが減ることで、意味の有る或いは有効性が高いデータが一層顕著に提示されることになる。言い換えれば、抽出されたセグメント別指導データに対して、患者属性データによる絞り込みが掛けられた後に、提示されることになる。
【００２０】
本発明に係る医療関連指導支援システムの他の態様では、前記一の患者により実行可能又は少なくとも相対的に実行困難な行為を示す実行可能行為データと実行不可能又は少なくとも相対的に実行困難な行為を示す実行不可能行為データとのうち少なくとも一方の行為データを入力可能な行為データ入力手段と、該行為データ入力手段を介して入力された少なくとも一方の行為データに基づいて、前記抽出されたセグメント別指導データを修正する修正手段とを更に備え、前記指導データ提示手段は、前記修正されたセグメント別指導データを提示する。
【００２１】
この態様によれば、実際に一の患者に対する指導が実行される際には、例えばキーボード、マウス、タッチパネル、音声入力装置等の行為データ入力手段を介して、実行可能行為データや実行不可能行為データが入力される。ここに、実行不可能又は実行困難とは、例えば、一の患者が生計を立てるために或いは生活するために止む無くやらねばならない、即ち事実上、自己の管理外或いは自由の範囲外であることを意味する。具体的には、残業、夜勤、不規則な食事、長時間の乗車、長時間の立作業、長時間の座り作業等がある。係る行為データは、例えばテキストデータ、数値データ、コードデータ、アイコンデータ、音声データ等の、キーボード等の行為データ入力手段を介して入力可能な形式のデータ形式であればよい。また、リストアップされたテキストデータ等中から、選択可能なデータであってもよい。続いて、このように入力された実行可能行為データや実行不可能行為データに基づいて、例えばコントローラ、メモリ等を備える修正手段によって、抽出手段により抽出されたセグメント別指導データが修正され、係る修正されたセグメント別指導データが提示される。即ち、提示されるセグメント別指導データのうち当該一の患者に対して無意味な或いは有効性が低いデータが減ることで、意味の有る或いは有効性が高いデータが一層顕著に提示されることになる。言い換えれば、抽出されたセグメント別指導データに対して、行為データによる絞り込みが掛けられた後に、提示されることになる。
【００２２】
尚、複数のセグメントは、任意の患者の栄養関心度の程度と栄養知識の程度との二つのパラメータに加えて、このような実行可能行為データや実行不可能行為データに対応する、自己管理の自由度を示す管理自由度、或いは自己管理における優先度を示す管理優先度というパラメータに基づき分類されてもよい。即ち、予め格納手段におけるセグメントの数が、これら管理自由度或いは管理優先度というパラメータを考慮して分類した分だけ多数であってもよい。この場合、実行可能行為データや実行不可能行為データに基づいての修正手段による修正は必要とならず、入力された実行可能行為データや実行不可能行為データに対応する管理自由度或いは管理優先度のセグメント別指導データが、抽出手段によって格納手段から抽出されることになる。即ち、最終的には、上記態様の場合と同様に、提示されるセグメント別指導データのうち当該一の患者に対して無意味な或いは有効性が低いデータが減る。
【００２３】
本発明に係る医療関連指導支援システムの他の態様では、前記一の患者による前記栄養関心度に関連する質問に対する回答における正答率に従って前記栄養関心度の程度を決定する栄養関心度決定手段と、前記一の患者による前記栄養知識に関連する質問に対する回答における正答率に従って前記栄養知識の程度を決定する栄養知識度決定手段とを更に備える。
【００２４】
この態様によれば、実際に一の患者に対する指導が実行される際に、例えばプロセッサ、メモリ等を有する栄養関心度決定手段によって、この一の患者による栄養関心度に関連する質問に対する回答における正答率に従って栄養関心度の程度が決定され、これと並行して又は相前後して、例えばプロセッサ、メモリ等を有する栄養知識度決定手段によって、この一の患者による栄養知識に関連する質問に対する回答における正答率に従って栄養知識の程度が決定される。そして、このように決定された栄養関心度の程度及び栄養知識の程度に基づいて、選択手段によって、複数のセグメント中から、一の患者が属する一のセグメントが選択される。このように患者による回答を経て、正答率に従って栄養関心度の程度及び栄養知識の程度が自動的に決定されるので、実用上大変便利である。
【００２５】
本発明に係る医療関連指導支援システムの他の態様では、前記栄養関心度に関連する質問に対する回答における正答率を算出する栄養関心度正答率算出手段と、前記栄養知識に関連する質問に対する回答における正答率を算出する栄養知識正答率算出手段とを更に備える。
【００２６】
この態様によれば、実際に一の患者に対する指導が実行される際に、例えば一の患者に対する質問が行われた後に、例えばプロセッサ、メモリ等を有する栄養関心度正答率算出手段によって、栄養関心度に関連する質問に対する回答における正答率が算出される。これと並行して又は相前後して、例えばプロセッサ、メモリ等を有する栄養知識正答率算出手段によって、栄養知識に関連する質問に対する回答における正答率が算出される。そして、このように算出された正答率に従って栄養関心度の程度や栄養知識の程度が決定される。このように患者による回答を経て、正答率が自動的に算出されるので、実用上大変便利である。
【００２７】
この態様では、前記栄養関心度に関連する質問及び前記栄養知識に関連する質問を、前記一の患者に対して提示する質問提示手段と、該提示された質問に対する回答を、前記一の患者により入力可能な回答入力手段とを更に備え、前記正答率算出手段は、前記回答入力手段を介して入力された回答における正答率を算出するように構成してもよい。
【００２８】
このように構成すれば、実際に一の患者に対する指導が実行される際に、例えばディスプレイ、スピーカ等を有する質問提示手段によって、栄養関心度に関連する質問及び前記栄養知識に関連する質問が、一の患者に対して提示される。続いて、提示された質問に対する回答が、例えばキーボード、マウス、タッチパネル、音声入力装置等の回答入力手段を介して、一の患者により入力される。そして、このように入力された回答における正答率が、正答率算出手段により算出される。このように自動的に質問がなされ、患者による回答を経て正答率が算出されるので、実用上大変便利である。
【００２９】
本発明に係る医療関連指導支援システムの他の態様では、前記指導データ提示手段は、前記一の患者が属するセグメントを示すセグメントデータを、前記セグメント別指導データと共に提示する。
【００３０】
この態様によれば、指導データ提示手段によって、セグメント別指導データと共に、例えば「あなたは“優等生ストレス蓄積タイプ”」や「あなたは“不摂生タイプ”」などの表示の如く、一の患者が属するセグメントを示すセグメントデータが提示される。係るセグメントデータは、例えばテキストデータ、イメージデータ、音声データ等の、最終的に表示装置や音声出力装置等の指導データ提示手段により提示或いは出力可能な形式のデータであればよく、更に、このようなテキストデータ、イメージデータ、音声データ等を示すコードデータ、オブジェクトデータなどであってもよい。このため、一の患者を、より適切に指導可能となる。尚、このようなセグメントデータに加えて、栄養関心度に関連する質問に対する回答における正答率や、栄養知識に関連する質問に対する回答における正答率を、数値或いはテキストデータとして提示してもよい。
【００３１】
本発明の医療関連指導支援方法は上記課題を解決するために、少なくとも任意の患者の栄養関心度の程度と該任意の患者の栄養知識の程度との二つのパラメータに基づき分類された複数のセグメントの各々について、前記任意の患者のうち該各々のセグメントに属する者に対する医療関連の指導内容を示す、セグメント別指導データを格納する格納手段を備える医療関連指導支援システムにおける医療関連指導支援方法であって、一の患者による前記栄養関心度に関連する質問に対する回答における正答率に従って決定される前記栄養関心度と前記一の患者による前記栄養知識に関連する質問に対する回答における正答率に従って決定される前記栄養知識の程度とに基づいて、前記複数のセグメント中から前記一の患者が属する一のセグメントを選択する選択工程と、該選択された一のセグメントについての前記セグメント別指導データを、前記格納手段から抽出する抽出工程と、該抽出されたセグメント別指導データを、前記一の患者に対して提示する指導データ提示工程とを備える。
【００３２】
本発明の医療関連指導支援方法によれば、上述した本発明の本発明の医療関連指導支援システムの場合と同様に、個々の患者における医療や栄養に関する知識や関心、更にライフスタイルまでも含めての、個々の患者のバックグランド或いは背景までも勘案しての指導を、比較的簡単にして実施することが可能となる。
【００３３】
尚、本発明の医療関連指導支援方法においても、上述した本発明の医療関連指導支援システムにおける各種態様と同様の各種態様を採ることが可能である。
【００３４】
本発明のコンピュータプログラムは上記課題を解決するために、コンピュータを上述した本発明に係る医療関連指導支援システム（但し、その各種態様を含む）として機能させる。
【００３５】
本実施形態のコンピュータプログラムによれば、当該コンピュータプログラムを格納するＣＤ−ＲＯＭ、ＤＶＤ−ＲＯＭ等の記録媒体から、当該コンピュータプログラムを、医療関連指導支援システムに備えられたコンピュータに読み込んで実行させれば、或いは、当該コンピュータプログラムを通信手段を介してダウンロードさせた後に実行させれば、上述した本発明に係る医療関連指導支援システムを比較的簡単に構築できる。これにより、上述した上述した本発明に係る医療関連指導支援システムの場合と同様に、個々の患者における医療や栄養に関する知識や関心、更にライフスタイルまでも含めての、個々の患者のバックグランド或いは背景までも勘案しての指導を、比較的簡単にして実施することが可能となる。
【００３６】
本発明の作用及び他の利得は次に説明する実施するための最良の形態から明らかにされよう。
【発明を実施するための最良の形態】
【００３７】
以下、本発明の実施形態を図面に基づいて説明する。
【００３８】
＜１：第１実施形態＞
本発明の医療関連指導支援システム及び方法、或いは、コンピュータを医療関連指導支援システムとして機能させることが可能なコンピュータプログラム（以下、適宜、単にプログラムと称することもある）に係る第１実施形態を、図１から図６を参照して説明する。
【００３９】
先ず、図１を参照して、本実施形態において、コンピュータプログラムに基づいて医療関連指導支援システムとして動作するコンピュータの構成例について、説明する。図１は、本実施形態に係るコンピュータの構成を示すブロック図である。
【００４０】
本実施形態に係るプログラムによれば、ＣＤ−ＲＯＭ、ＤＶＤ−ＲＯＭ等の記録媒体を介して或いはインターネット等経由のダウンロードなどにより、コンピュータにインストールされることで、コンピュータを医療関連指導支援システムとして機能させる。
【００４１】
図１に示す構成を有するコンピュータは、ハードウエア資源としては、公知のパーソナルコンピュータ、ワークステーション、中型コンピュータ、大型コンピュータ、モバイルコンピュータ（携帯型情報端末）、電子手帳等のコンピュータからなる。コンピュータは、記憶装置２と、入力装置３と、処理部４と、表示装置５及び印刷装置６と、通信部７と、読取装置８とを備えて構成されている。
【００４２】
記憶装置２は、ハードディスク装置、半導体メモリ等のメモリ、或いはレジスタとして機能するメモリ、磁気ディスク装置、光磁気ディスク装置、光ディスク装置等のランダムアクセス可能な周知の記憶装置から構成されている。記憶装置２は、本発明に係る「格納手段」の一例であるセグメント別指導データ格納手段２１０を有する。
【００４３】
次に、図１において、処理部４は、例えばコントローラ若しくはＣＰＵ（Central Processing Unit）、更にはメモリ等から構成されており、セグメント別指導データ格納手段２１０に格納されたセグメント別指導データを抽出して提示するための各処理を行う栄養関心度正答率算出手段４１、栄養関心度決定手段４２、栄養知識正答率算出手段４３、栄養知識度決定手段４４、選択手段４５、抽出手段４６、及び修正手段４７が含まれる。
【００４４】
また、コンピュータにおいて、表示装置５や印刷装置６によって、本発明に係る「指導データ提示手段」及び「質問提示手段」の夫々の一例が構成される。尚、「指導データ提示手段」及び「質問提示手段」の夫々は、このような構成に限定されず、表示装置５や印刷装置６のほか、スピーカ等（図１には図示せず）を含んで構成されてもよい。
【００４５】
表示装置５は、ＣＲＴ（Cathode Ray Tube）装置、ＬＣＤ（液晶表示装置）等の周知の表示装置であり、処理部４において生成された各種データを、所定フォーマットで表示する。また、印刷装置６は、レーザビームプリンタ、インクジェットプリンタ等の周知の印刷装置であり、例えば、処理部４において生成され表示装置５に表示された各種データ、或いは処理部４から出力されたデータを直接印刷出力する。印刷装置６は、カラー又はモノクロタイプでよい。
【００４６】
通信部７は、本実施形態に係るプログラムや、処理部４において生成される各種データ等を他のコンピュータ等とやり取りするためのモデム等を含む。通信部７は、例えば、有線、無線、専用回線、一般回線、電話回線等の通信回線を介して他の大型コンピュータ、パーソナルコンピュータ、モバイルコンピュータ（携帯型情報端末）、電子手帳等と結ばれている。
【００４７】
読取装置８は、例えば、ＣＤドライブ、ＤＶＤドライブ、ＦＤ（フレキシブルディスク）ドライブ等からなり、ＣＤ−ＲＯＭ、ＤＶＤ−ＲＯＭ、ＦＤ等の記録媒体８ａに記録されている、本実施形態に係るプログラムを読み取る。
【００４８】
入力装置３は、本発明に係る「患者属性データ入力手段」及び「回答入力手段」の夫々の一例に相当し、キーボード、テンキースイッチ、マウス、トラックボール、入力ペン、入力タブレット或いは周知の音声入力装置等からなる。
【００４９】
続いて、図１に加えて、図２から図４を参照して、医療関連指導支援システムを用いて行われる栄養指導等の医療関連指導の一例について、その概略を説明する。ここに、図２は、医療関連指導の手順の一例を説明するためのフローチャートを示す図である。尚、以下、図２を参照して示す手順では、少なくとも部分的に図１に示すコンピュータによって作業が行われるが、その作業の詳細は後に図７以降の各図で説明することとする。
【００５０】
図２において、本実施形態では医療関連指導を行うにあたり、先ず、医療関連指導の対象である各患者に対する検診によって、検診データが取得される。この検診データは、例えば入力装置３を介して、例えば数値データ、テキストデータ、コードデータ等の所定フォーマットのデータとして入力される（ステップＳ１）。その後、各患者に対して、例えば表示装置５を介してアンケート形式の質問が実施されることで、栄養関心度及び栄養知識の各々の程度が決定される（ステップＳ２及びステップＳ３）。続いて、ステップＳ１からステップＳ３によって得られた検診データや栄養関心度及び栄養知識の各々の程度を夫々パラメータとして、各患者についてセグメンテーションが行われる（ステップＳ４）。
【００５１】
より具体的には、上述したステップＳ１で得られる、例えば血圧や体脂肪等の検診データの各値、更には患者自身の申告による食事内容に関する記録に基づいて、各患者を１６分類の食事タイプの夫々に振り分ける。ここでいう「食事タイプ」とは、複数の患者の各自の普段の食事内容に基づいて典型的な共通の特性を複数導き出し、この複数の特性のいずれにあてはまるかを考慮して分類された特性毎の一群の患者の各グループを意味する。
【００５２】
本実施形態では、各患者の食事内容について、例えばエネルギー、脂質、ナトリウム、ビタミン・ミネラルの各栄養素に着目して、各栄養素の摂取量を割り出すと共に、この摂取量について、性別や年齢別で変化する必須栄養量に対する充足率を算出する。尚、必須栄養量は、例えば厚生省などで定められた所定値を基準とし、これに対して更に疾病等の要素が勘案されてもよい。そして、割り出した各栄養素の充足率をもとに、１６の食事タイプのいずれかに、各患者が振り分けられる。
【００５３】
図３には、１６の食事タイプの各々の特性を表す表を示してある。図３において、表中、エネルギー、脂質、ナトリウムの各栄養素について、必須栄養量を１００％とし、これに対して充足率が１０％以上過剰となる、即ち充足率が１１０％以上の値となる場合に、「エネルギー過多＋」、「脂質過多＋」、「ナトリウム過多＋」とすると共に、充足率が１１０％未満の場合に、「エネルギー過多−」、「脂質過多−」、「ナトリウム過多−」として、夫々分類される。また、ビタミン・ミネラルについては、必須栄養量を１００％として、これに対して充足率が１０％以上不足する場合、即ち充足率が９０％以下となる栄養素が２以上ある場合には「ビタミン・ミネラル不足＋」とし、「ビタミン・ミネラル不足＋」として分類される以外のものを、「ビタミン・ミネラル不足−」として分類する。
【００５４】
このように分類された各々のグループを互いに関連付けて、更に１６の食事タイプに分類する。例えば図３において、「エネルギー過多＋」、「脂質過多＋」、「ナトリウム過多＋」、「ビタミン・ミネラル不足＋」であれば食事タイプ１として分類され、「エネルギー過多＋」、「脂質過多＋」、「ナトリウム過多＋」、「ビタミン・ミネラル不足−」であれば食事タイプ２に分類され、・・・というように、食事タイプ１から食事タイプ１６に夫々分類される。
【００５５】
このように本実施形態では、ステップＳ２及びステップＳ３で得られる各患者の栄養関心度及び栄養知識の各々の程度（即ち、本発明に係る“二つのパラメータ”の一例）による４分類（以下適宜、４つの“大セグメント”と称する）と、ステップＳ１で得られる食事タイプ（即ち、本発明に係る“他のパラメータ”の一例）に基づく１６分類とで、図２のステップＳ２のセグメンテーションでは、各患者は、合計４×１６＝６４分類のセグメント中の、いずれか一つのセグメントに分類されることになる。
【００５６】
図４には、このような栄養関心度及び栄養知識の各々の程度による４つの大セグメントについて、説明するための図を示してある。各患者の栄養関心度及び栄養知識の各々の程度は、各患者に対して栄養関心度に関連する質問及び栄養知識に関連する質問を実施し（図２のステップＳ２及びＳ３参照）、これらに対する回答における各々の正答率に基づいて決定される。栄養関心度及び栄養知識の各々の程度を表す正答率は、例えば栄養関心度についてはポイント数及び栄養知識については点数にて表される。その結果、ポイント数が所定値より大きければ栄養関心度の程度が高いとされ、これとは逆に所定値より小さければ栄養関心度の程度は低いと分類される。また、栄養知識の程度については、点数が所定値より大きければ高いとされ、これとは逆に所定値より小さければ低いと分類される。この際の質問に対する点数付は、単純に加算してもよいし、質問ごとに重みを付けて加算してもよい。
【００５７】
そして、この分類に基づいて、更に、栄養関心度が高く且つ栄養知識の程度が高い大セグメント、栄養関心度が低く且つ栄養知識の程度が高い大セグメント、栄養関心度が低く且つ栄養知識の程度が低い大セグメント、栄養関心度が高く且つ栄養知識の程度が低い大セグメントに、セグメンテーションする。
【００５８】
本願発明者の研究によれば、「栄養知識」は、ダイエット経験、健康評価と相関関係にあり、例えばサプリメント使用と逆相関にある。栄養知識の高い患者は、トライアンドエラーの末に、自分なりに既に何らかの健康管理法を確立している可能性が高い。これに対して「栄養関心度」は、生活習慣と相関関係にあり、食関心度が高い患者ほど、生活習慣が良好な傾向が確認される。
【００５９】
従って、このような見解に基づいて、本実施形態では、栄養関心度が高く且つ栄養知識の程度が高い大セグメントは例えば「優等生ストレス蓄積タイプＡ」として分類され、栄養関心度が低く且つ栄養知識の程度が高い大セグメントは例えば「ゴーイングマイウエイタイプＢ」として分類され、栄養関心度が低く且つ栄養知識の程度が低い大セグメントは例えば「不摂生タイプＣ」として分類され、栄養関心度が高く且つ栄養知識の程度が低い大セグメントは例えば「指針が欲しいタイプＤ」として分類される。尚、以下では、「優等生ストレス蓄積タイプＡ」、「ゴーイングマイウエイタイプＢ」、「不摂生タイプＣ」、及び「指針が欲しいタイプＤ」については、単にタイプＡ、タイプＢ、タイプＣ、及びタイプＤと称して説明することもある。
【００６０】
図２に戻り、ステップＳ４の後、上述の如き４×１６＝６４種類のセグメント別に医療関連指導が行われる（ステップＳ５）。本実施形態では、医療関連指導を実施するにあたり、栄養士や医師或いは看護士等の専門家によって予め、図３に示す食事タイプ１から食事タイプ１６の各々について基本行動指針が作成されると共に、更にこれら１６の基本行動指針は夫々、図４に示すタイプＡ〜タイプＤの４つの大セグメントの各々について、内容が絞り込まれる。この内容の絞込みにおいては、上述の見解に基づいて、タイプＡ〜タイプＤの各々の患者の性格や食事を含めた生活活動を考慮して、タイプＡについては、ストレスを軽減して健康的なライフスタイルを継続するためのプログラムを医療関連指導として実施し、タイプＢについては、検査結果の意味や食事内容を数値として客観的に把握して数値改善目標をともに達成するプログラムを医療関連指導として実施し、タイプＣについては、食生活改善が病気の進行予防に貢献することを客観的データで理解させるプログラムを医療関連指導として実施し、タイプＤについては、体系的な栄養知識を身に付けさせて自己管理の精度をアップさせるプログラムを医療関連指導として実施するように修正される。このように１６種類の食事タイプの各々について、更にタイプＡ〜タイプＤの４つの大セグメントに対応する、４×１６＝６４種類のセグメント別に、例えば基本行動指針等の医療関連指導の内容が作成され、より具体的には、該内容を夫々示すセグメント別指導データが、テキストデータ或いはイメージデータとして作成されることになる。
【００６１】
図５には、食事タイプ１について作成される、医療関連指導の一例を構成する基本行動指針の一例を示してある。図５において、食事タイプ１についての基本行動指針は、「エネルギー過多＋」、「脂質過多＋」、「ナトリウム過多＋」、「ビタミン・ミネラル不足＋」の各々の分類を考慮して、各分類に対応する栄養素の摂取量を減らすか又は増やすために実行すべき行為又は実行すべきでない行為を一以上列挙することにより作成される。そして、基本行動指針に対してタイプＡ〜タイプＤの各々について、基本行動指針に列挙された複数の行為を修正して、４種の行動指針が作成される。その結果、このようにして得られたタイプＡ〜タイプＤの各々の行動指針に掲げられた行為の数、これに加えて若しくは変えて一以上の行為のうち少なくとも一部の各々の内容は、基本行動指針に掲げられた行為に対して絞り込まれて少なくなる。このように、１６種類の食事タイプ別のセグメント別指導データが、更にタイプＡ〜タイプＤ別のテキストデータ等として作成される、即ち最終的には、６４種類のセグメント別に、セグメント別指導データがテキストデータ、イメージデータ、音声データ等の提示用のデータとして作成されることになる。
【００６２】
再び図２に戻り、ステップＳ５では、各患者に対して、食事タイプ別且つタイプＡ〜タイプＤの各タイプ別に作成された、即ち、セグメント別に作成された療関連指導が行われる。具体的には、セグメント別に作成された、基本行動指針等を含む医療関連指導の内容が、例えば表示装置５（図１参照）を介しての所定フォーマットの表示として、当該患者に対して又は当該患者に対する指導を行っている管理栄養士等に対して、提示される。
【００６３】
その後、各患者について、例えば患者自身の積極的な意志により、再指導を望む場合、即ちステップＳ６において”ＹＥＳ”であれば、再びステップＳ１の処理に戻り、ステップＳ１からステップＳ５の各処理を行い、例えば患者自身の積極的な意志により、再指導を望まない場合、即ちステップＳ６において”ＮＯ”であれば、医療関連指導の一連の処理を終了する。
【００６４】
次に、図６を参照して、図１に示すコンピュータの構成において、セグメント別指導データ格納手段２１０に格納されるセグメント別指導データについて説明する。図６は、セグメント別指導データの構成を観念的に説明するための説明図である。
【００６５】
図６において、例えば図２を参照して説明した上述の医療関連指導を行うにあたり、セグメント別指導データ格納手段２１０には複数のセグメント別指導データが格納される。複数のセグメント別指導データは夫々、図３に示す１６の食事タイプの各々にセグメンテーションされ且つ図４を参照して説明したタイプＡ〜タイプＤの各々にセグメンテーションされた、１６×４個に分けられたセグメント別指導データとして格納されている。個々のセグメント別指導データは例えば、各セグメントを示すセグメントコードに対応付けられたテキストデータやイメージデータ等の、表示装置５により表示可能な形式のデータである。或いは、個々のセグメント別指導データは、セグメントコードに対応付けられていると共にこのようなテキストデータ、イメージデータ等を示すコードデータやポインタであってもよい。
【００６６】
より具体的には、タイプＡ〜タイプＤの各々の大セグメントについて、タイプＡのセグメントは更に１６の食事タイプにセグメンテーションされており、その結果、タイプＡについては１６種のセグメント別指導データＪａ（１）〜Ｊａ（１６）が格納されることとなる。これと同様に、タイプＢについて１６種のセグメント別指導データＪｂ（１）〜Ｊｂ（１６）、タイプＣについて１６種のセグメント別指導データＪｃ（１）〜Ｊｃ（１６）、タイプＤについて１６種のセグメント別指導データＪｄ（１）〜Ｊｄ（１６）が格納される。
【００６７】
ここで、セグメント別指導データＪａ（ｉ）〜Ｊｄ（ｉ）（ｉ＝１、・・・、１６）は、図２におけるステップＳ４の処理で説明した、各患者に対して提示される一の行動指針を示すデータであり、このセグメント別指導データＪａ（ｉ）〜Ｊｄ（ｉ）には、一の行動指針に属する行為を示す複数の行為データＪａｉ、Ｊｂｉ、Ｊｃｉ、若しくはＪｄｉが含まれる。
【００６８】
例えば、図５を参照して説明した食事タイプ１の基本行動指針について、既に説明したように、この基本行動指針に含まれる複数の行為は夫々、タイプＡ〜タイプＤの各々の大セグメント別に絞り込まれる。そして、基本行動指針に掲げられた行為のうち、タイプＡの行動指針に属することになる各行為について行為データＪa１が作成され、タイプＢの行動指針に属することになる各行為について行為データＪｂ１が作成され、タイプＣの行動指針に属することになる各行為について行為データＪｃ１が作成され、タイプＤの行動指針に属することになる各行為について行為データＪｄ１が作成される。
【００６９】
次に、図７から図１１を参照して、図２を参照して説明した医療関連指導の手順において、図１に示すコンピュータによって行われる作業の詳細を説明する。ここに、図７は、コンピュータにおける作業の流れを示すフローチャートを示す図であり、図８（ａ）は栄養関心度に関連する質問の一例を示す図であって、図８（ｂ）は栄養関心度に関連する質問に対する回答の一例を示す図である。また、図９（ａ）は栄養知識に関連する質問の一例を示す図であって、図９（ｂ）は栄養知識に関連する質問に対する回答の一例を示す図である。
【００７０】
実際に一の患者に対する指導が実行される際には、先ず、図１に示すコンピュータにおいて、表示装置５又は印刷装置６によって、栄養関心度に関連する質問及び栄養知識に関連する質問が、一の患者に対して提示される（ステップＳ１０１）。この際、例えば表示装置５において、図８（ａ）及び図９（ａ）に示すような表示画面Ｏｐ１ａ及びＯｐ２ａが夫々表示される。
【００７１】
その後、一の患者は、例えば表示装置５の表示画面Ｏｐ１ａ及びＯｐ２ａを確認しながら、マウスやキーボード等の入力装置３によって、回答を入力する（ステップＳ１０２）。この回答作業によって、例えば表示装置５においては、図８（ｂ）及び図９（ｂ）に示すような表示画面Ｏｐ１ｂ及びＯｐ２ｂに変更されて夫々表示されることとなる。
【００７２】
その後、処理部４において、栄養関心度正答率算出手段４１は、栄養関心度に関連する質問に対する回答における正答率を算出すると共に（ステップＳ１０３）、栄養知識正答率算出手段４３は、栄養知識に関連する質問に対する回答における正答率を算出する（ステップＳ１０４）。この際、図４を参照して既に説明したように、栄養関心度正答率算出手段４１は正答率をポイント数として算出し、栄養知識正答率算出手段４３は正答率を点数として算出する。このようにして算出された正答率は、所定フォーマットで、表示装置５に表示されてもよい。
【００７３】
その後、処理部４において、栄養関心度決定手段４２は、栄養関心度正答率算出手段４１によって算出された正答率に従って栄養関心度の程度を決定する（ステップＳ１０５）と共に、栄養知識度決定手段４４は、栄養知識正答率算出手段４３によって算出された正答率に従って栄養知識の程度を決定する（ステップＳ１０６）。この際、図４を参照して既に説明したように、ポイント数が所定値より大きければ栄養関心度の程度が高いとされ、これとは逆に所定値より小さければ栄養関心度の程度は低いとして決定されると共に、栄養知識の程度については、点数が所定値より大きければ高いとされ、これとは逆に所定値より小さければ低いとして決定される。このようにして決定された栄養関心度や栄養知識の程度の高低は、所定フォーマットで、表示装置５に表示されてもよい。
【００７４】
その後、処理部４において、選択手段４５は、栄養関心度決定手段４２によって決定された栄養関心度の程度及び栄養知識度決定手段４４によって決定された栄養知識の程度に基づいて、タイプＡ〜タイプＤの大セグメントのうち、一の患者の属する一の大セグメントを選択する（ステップＳ１０７）。このようにして選択されたタイプＡ〜タイプＤの大セグメントは、所定フォーマットで、表示装置５に表示されてもよい。
【００７５】
その後、処理部４において、抽出手段４６は、選択手段４５によって選択されたタイプＡ〜タイプＤのうちの一の大セグメントに対応する、セグメント別指導データＪａ（１）〜Ｊａ（１６）、Ｊｂ（１）〜Ｊｂ（１６）、Ｊｃ（１）〜Ｊｃ（１６）若しくはＪｄ（１）〜Ｊｄ（１６）を、セグメント別指導データ格納手段２１０から抽出する（ステップＳ１０８）。
【００７６】
その後、例えば一の患者についての検診結果に基づいて分類された食事タイプ（即ち、１６種類の食事タイプのうちの一つ）が、入力装置３を介して、患者属性データとして入力される（ステップＳ１０９）。続いて、処理部４において、修正手段４７は、入力された患者属性データに基づいて、抽出手段４６によって抽出された一群のセグメント別指導データＪａ（１）〜Ｊａ（１６）、Ｊｂ（１）〜Ｊｂ（１６）、Ｊｃ（１）〜Ｊｃ（１６）若しくはＪｄ（１）〜Ｊｄ（１６）のうち、患者属性データによって示される食事タイプに対応する一のセグメント別指導データＪａ（ｉ）、Ｊｂ（ｉ）、Ｊｃ（ｉ）、若しくはＪｄ（ｉ）が、選択される（ステップＳ１１０）。即ち、栄養関心度の程度及び栄養知識の程度に基づくと共に食事タイプに基づく、セグメント別のセグメント別指導データが選択される。言い換えれば、栄養関心度の程度及び栄養知識の程度に基づくセグメント別のセグメント別指導データに対して、食事タイプに基づく修正が施される。或いは、栄養関心度の程度及び栄養知識の程度に基づくセグメント別のセグメント別指導データに対して食事タイプに基づく絞込みがかけられる。
【００７７】
その後、このように修正或いは絞込みがかけられた一のセグメント別指導データＪａ（ｉ）、Ｊｂ（ｉ）、Ｊｃ（ｉ）、若しくはＪｄ（ｉ）が、印刷装置６又は表示装置５に提示される（ステップＳ１１１）。この際、一のセグメント別指導データＪａ（ｉ）、Ｊｂ（ｉ）、Ｊｃ（ｉ）、若しくはＪｄ（ｉ）と共に、例えば「あなたは、不摂生タイプです。」の如く、その患者が属するタイプＡ〜タイプＤのうちの一のセグメントを示すセグメントデータが提示されるようにしてもよい。
【００７８】
ここで、例えば、ステップＳ１０５及びＳ１０６において、一の患者について、栄養関心度が低く且つ栄養知識の程度が高いと決定された場合、ステップＳ１０７において、選択手段４５は、タイプＢの大セグメントを選択する。これにより、ステップＳ１０８において、抽出手段４６は、タイプＢの大セグメントに属する一群のセグメント別指導データＪｂ（１）〜Ｊｂ（１６）を抽出する。その後、ステップＳ１０９において入力装置３を介して、例えば食事タイプ１を示す患者属性データが入力されると、ステップＳ１１０において、一群のセグメント別指導データＪｂ（１）〜Ｊｂ（１６）は、このうち食事タイプ１に対応する一のセグメント別指導データＪｂ（１）に修正される（即ち、絞り込まれる）こととなる。
【００７９】
この場合、ステップＳ１１１において、例えば表示装置５には、図１０及び図１１に示されるような表示画面が表示される。ここに、図１０及び図１１には夫々、ステップＳ１１１における表示装置の表示画面の一例を示してある。例えば、表示装置５には、セグメントデータに対応して、図１０に示す表示画面Ｏｐ３が表示されると共に、セグメント別指導データＪｂ（１）によって示される一の行動指針が、図１１に示す表示画面Ｏｐ４において表示される。この場合、図１０に示す表示画面Ｏｐ３では、一の患者に対して、タイプＢに分類される旨を通知する内容が表示され、図１１に示す表示画面Ｏｐ４には、グメント別指導データＪｂ（１）に含まれる行為データＪｂ１によって示される行為が表示される。尚、図１０において、表示画面Ｏｐ３には、セグメントデータに加えて、栄養関心度に関連する質問に対する回答における正答率や、栄養知識に関連する質問に対する回答における正答率が、数値として提示されるようにしてもよい。
【００８０】
よって、以上説明したような本実施形態では、伝統的な栄養指導等の如き病状別や検査値別ではなく、或いは病状別や検査値別だけではなく、個々の患者における医療や栄養に関する知識や関心、更にライフスタイルまでも含めての、個々の患者のバックグランド或いは背景までも勘案しての指導を実施することが可能となる。これは、多種多様な患者に対して非常に有効な栄養指導、健康指導、生活指導、生活習慣指導等が行われることにつながる。特に、伝統的には管理栄養士等は、患者がどのようなタイプに属するかとは無関係に、食物別、病状別、検査値別などに基づき指導を行うための教育しか受けていないので、このようなセグメント別の指導支援は、実践上極めて有益である。
【００８１】
しかも、完全に患者個別レベルの或いは完全個別指導型の、即ち無限に分類されたセグメント別の指導という訳ではなく、少なくとも栄養関心度の程度と栄養知識の程度とに基づく適当な数のセグメント別に指導データを提示するので、このような個々の患者のバックグランド等までも勘案しての指導を、比較的簡単にして実施することが可能となる。
【００８２】
このため、管理栄養士、医師、看護師等の専門家が居ない場合であっても、適切な栄養指導等を実施することが比較的容易にして可能となる。ここで、図２を参照して説明したように、医療関連指導を行うにあたって、基本行動指針、及びこれに基づく１６×４つの、複数の行動指針の作成については専門家の関与を要するが、このような複数の行動指針がデータ化されて格納された、医療関連指導支援システムとしての図１に示すコンピュータによっては、専門家が不在であっても、医療関連指導を実施することは比較的容易にして可能となる。
【００８３】
＜２：第２実施形態＞
次に、本発明の医療関連指導支援システム及びコンピュータプログラムに係る第２実施形態について説明する。第２実施形態では、第１実施形態と比較して、当該プログラムに基づくコンピュータの動作が一部異なっている。よって、第２実施形態について、第１実施形態と重複する説明を省略すると共に、共通箇所には同一符号を付して示し、異なる点についてのみ、図１２から図１４を参照して説明する。
【００８４】
図１２は、第２実施形態におけるコンピュータの動作の流れを示すフローチャートを示す図である。
【００８５】
第２実施形態では、実際に一の患者に対する指導を実行するにあたり、一の患者に対して、実行可能又は少なくとも相対的に実行困難な行為（以下、単に「実行可能行為」と称して説明することもある）、更にはこの行為に加えて若しくは代えて、実行不可能又は少なくとも相対的に実行困難な行為（以下、単に「実行不可能行為」と称して説明することもある）に関する質問を行い、一の患者の回答を得る。
【００８６】
ここに、図１３には、実行可能行為又は実行不可能行為に関する質問の一例を示してある。図１３においては、質問の各項目に対して、一の患者が回答を作成することにより、実行可能行為又は実行不可能行為が調査される。尚、第２実施形態では、例えば表示装置５又は印刷装置６において、図１３に示すような内容の質問が提示され、入力装置３を介して回答が作成されるように、コンピュータが構成されてもよい。
【００８７】
その後、第２実施形態において、図１に示すコンピュータにおいて、一連の動作を行って、一の患者に対する指導を実行する。
【００８８】
図１２において、図１に示すコンピュータでは、第１実施形態と同様に、ステップＳ１０１からステップＳ１０９の各処理が行われた後、例えば一の患者によって、本発明に係る「行為データ入力手段」の一例である入力装置３を介して、上述したように一の患者の回答に基づいて、実行可能行為を示す実行可能行為データ及び実行不可能行為を示す実行不可能行為データのうち、少なくとも一方が入力される（ステップＳ２０９）。ここでの入力は、例えば、テキストデータ或いはイメージデータとしてリストアップされた、行為データを夫々示す複数の項目中から、該当する項目を選択したり、該当しない項目を選択することにより、実行される。
【００８９】
尚、このような実行可能行為データや実行不可能行為データの入力は、ステップＳ１０１及びＳ１０１におけるアンケート回答入力の一部として行われてもよい。
【００９０】
その後、ステップＳ１１０では、修正手段４７は、一のセグメント別指導データＪａ（ｉ）、Ｊｂ（ｉ）、Ｊｃ（ｉ）、若しくはＪｄ（ｉ）に属する行為データＪａｉ、Ｊｂｉ、Ｊｃｉ、若しくはＪｄｉに対して、入力された実行可能行為データ又は実行不可能行為データに基づいて、修正を施す。
【００９１】
例えば、第１実施形態において既に説明したように、修正手段４７によって、一群のセグメント別指導データＪｂ（１）〜Ｊｂ（１６）から一のセグメント別指導データＪｂ（１）に修正された場合、更に、一のセグメント別指導データＪｂ（１）に属する行為データＪｂ１は、実行可能行為データや実行不可能行為データに基づいて、一部が削除されたり、この一部の各々の内容が制限されて、修正され絞り込まれる。
【００９２】
よって、この場合、ステップＳ１１１において、例えば表示装置５には、図１４に示すような表示画面が表示される。ここに、図１４には、第２実施形態において、ステップＳ１１１における表示装置の表示画面の一例を示してある。図１４において、上述したように修正された一のセグメント別指導データＪｂ（１）によって示される一の行動指針が、表示画面Ｏｐ５に表示されるが、この一の行動指針は、図１１に示す表示画面Ｏｐ４に表示された行動指針と比較して、その内容は絞り込まれたものとなる。
【００９３】
従って、第２実施形態では、提示されるセグメント別指導データＪａ（ｉ）、Ｊｂ（ｉ）、Ｊｃ（ｉ）、若しくはＪｄ（ｉ）のうち当該一の患者に対して無意味な或いは有効性が低い行為データＪａｉ、Ｊｂｉ、Ｊｃｉ、若しくはＪｄｉが減ることで、意味の有る或いは有効性が高いデータが一層顕著に提示されることになる。
【００９４】
尚、第２実施形態では、図３及び図４を参照して既に説明した、食事タイプ、栄養関心度の程度、及び栄養知識の程度の３つのパラメータに加えて、実行可能行為データや実行不可能行為データに対応する、自己管理の自由度を示す管理自由度、或いは自己管理における優先度を示す管理優先度というパラメータに基づき、セグメント別指導データが分類されて、セグメント別指導データ格納手段２１０に格納されてもよい。
【００９５】
この場合、実行可能行為データや実行不可能行為データに基づいての修正手段４７による修正は必要とならず、入力された実行可能行為データや実行不可能行為データに対応する管理自由度或いは管理優先度のセグメント別指導データが、抽出手段４６によってセグメント別指導データ格納手段２１０から抽出されることになる。よって、この場合においても、上述した第２実施形態における利点を享受することが可能となる。
【００９６】
また以上説明したように本実施形態に係る医療関連指導支援システムは、栄養指導システム或いは栄養管理指導システム、生活指導システム或いは生活習慣指導システム等の医療に関連する各種機能を包含するものであり、その機能の一部の実行によっても相応の効果が得られる。
【００９７】
尚、本発明は、上述した実施形態に限られるものではなく、請求の範囲及び明細書全体から読み取れる発明の要旨、或いは思想に反しない範囲で適宜変更可能であり、そのような変更を伴う医療関連指導支援システム及び方法、並びにコンピュータプログラムもまた、本発明の技術的範囲に含まれるものである。
【図面の簡単な説明】
【００９８】
【図１】本実施形態に係るコンピュータの構成を示すブロック図である。
【図２】医療関連指導の手順の一例を説明するためのフローチャートを示す図である。
【図３】１６の食事タイプの各々の特性を表す表を示す図である。
【図４】４つのセグメンテーションについて説明するための図である。
【図５】食事タイプ１について作成される基本行動指針の一例を示す図である。
【図６】セグメント別指導データの構成を観念的に説明するための説明図である。
【図７】コンピュータにおける作業の流れを示すフローチャートを示す図である。
【図８】図８（ａ）は栄養関心度に関連する質問の一例を示す図であって、図８（ｂ）は栄養関心度に関連する質問に対する回答の一例を示す図である。
【図９】図９（ａ）は栄養知識に関連する質問の一例を示す図であって、図９（ｂ）は栄養知識に関連する質問に対する回答の一例を示す図である。
【図１０】ステップＳ１１１における表示装置の表示画面の一例（その１）を示す図である。
【図１１】ステップＳ１１１における表示装置の表示画面の一例（その２）を示す図である。
【図１２】第２実施形態におけるコンピュータの動作の流れを示すフローチャートを示す図である。
【図１３】実行可能行為又は実行不可能行為に関する質問の一例を示す図である。
【図１４】第２実施形態において、ステップＳ１１１における表示装置の表示画面の一例を示す図である。
【符号の説明】
【００９９】
２…記憶装置、４…処理部、５…表示装置、６…印刷装置、４５…選択手段、４６…抽出手段、２１０…セグメント別指導データ格納手段
【図１】
2007257215.tif 000003
【図２】
2007257215.tif 000004
【図３】
2007257215.tif 000005
【図４】
2007257215.tif 000006
【図５】
2007257215.tif 000007
【図６】
2007257215.tif 000008
【図７】
2007257215.tif 000009
【図８】
2007257215.tif 000010
【図９】
2007257215.tif 000011
【図１０】
2007257215.tif 000012
【図１１】
2007257215.tif 000013
【図１２】
2007257215.tif 000014
【図１３】
2007257215.tif 000015
【図１４】
2007257215.tif 000016