(57)【要約】      （修正有）【課題】それぞれの商品について、その販売個数変動指数を意図的に操作して、売上あるいは利益予算の達成を目的とした最適発注が実現される。【解決手段】演算された該当する曜日の予約発注個数についての予約発注を修正可能な日時に先行する一日の販売実績とその日の予約発注個数との差を演算し、その差を該当する曜日の予約発注個数から差し引くべきあるいは追加すべき予約発注修正個数として出力し、次に最終発注個数を演算し出力するコンピュータを用いて商品の曜日別販売個数を予測し予約発注を行う方法において、商品の販売個数変動指数を商品の所定期間の売上あるいは利益予算達成あるいは売上あるいは利益向上のための、売価の強弱のレベル、人目に付き易さの強弱のレベルおよびＰＲ活動の強弱のレベルを販売促進施策の変数として含む、パラメーターとして活用する売上あるいは利益予算とリンクさせた商品の曜日別販売個数を予測し予約発注を行う。【選択図】図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
販売個数予測対象の商品Ｘについてのメモリに記憶され、更新される所定のサンプリング期間の一日の最大販売実績数と平均販売実績数の比を第１の変数とし、商品の製造日から賞味期限までの日数を第２の変数として商品ごとに割り当てられてメモリに記憶されている品切れ安全指数マップから、販売個数予測対象の商品Ｘについての品切れ安全指数αを検索し出力するステップ、その商品についてメモリに記憶され、更新される所定のサンプリング期間の曜日別１０００人販売個数Ｂを演算し出力するステップ、将来の各曜日の来店客数、即ち曜日別現場予測来店客数Ａを入力し記憶するステップ、上記各曜日の現場予測来店客数Ａに曜日別１０００人販売個数Ｂを掛け算し、１０００で割り算して曜日別基準売れ数Ｃを演算するステップ、販売個数予測対象の商品Ｘの売価の強弱によって主として変動するその商品の販売個数変動指数βを入力し記憶するステップ、上記販売個数変動指数βを上記曜日別基準売れ数Ｃに掛け算して修正曜日別売れ数Ｃ×βを演算し出力するステップ、上記修正曜日別基準売れ数Ｃ×βと品切れ安全指数αに基づいて商品Ｘについての該当する曜日の販売予測個数、即ち予約発注個数Ｃ×β×αを演算し出力するステップ、上記ステップで演算,出力された該当する曜日の予約発注個数Ｃ×β×αについて予約発注を修正可能な日時に先行する少なくとも一日の販売実績とその日の予約発注個数との差を演算し、その差を上記該当する曜日の予約発注個数から差し引くべきあるいは追加すべき予約発注修正個数として出力するステップ、および該当する曜日の上記予約発注個数にあるいはから上記該当する曜日の上記予約発注修正個数を加算あるいは差し引き上記該当する曜日の上記商品Ｘについての最終発注個数を、演算し出力するステップ、からなるコンピュータを用いて商品の曜日別販売個数を予測し予約発注を行う方法において、上記商品の販売個数変動指数βを、上記商品の所定期間の売上あるいは利益予算達成あるいは売上あるいは利益向上のための、少なくとも、売価の強弱のレベル（ａ）、人目に付き易さの強弱のレベル（ｂ）およびＰＲ活動の強弱のレベル（ｃ）を販売促進施策の変数として含む、パラメーターとして活用することを特徴とする売上あるいは利益予算とリンクさせた商品の曜日別販売個数を予測し予約発注を行う方法。
【請求項２】
上記方法はさらに、上記商品の販売個数変動指数βと上記商品の売価の強弱のレベル（ａ）、人目に付き易さの強弱のレベル（ｂ）およびＰＲ活動の強弱のレベル（ｃ）の組合せとの関係を記述した上記商品の販売個数変動指数βのデータベースからのデータと端末から入力された上記所定期間の上記商品についての売上あるいは利益予算に基づいて、上記商品の販売個数変動指数βを演算するステップ、演算された販売個数変動指数βを導く上記売価の強弱のレベル（ａ）、人目に付き易さの強弱のレベル（ｂ）およびＰＲ活動の強弱のレベル（ｃ）の組合せ施策による利益を上記商品の原価を含む価格情報データベースのデータおよび上記演算された曜日別１０００人販売個数Ｂに基づいて評価演算するステップ、上記施策評価演算ステップで評価,演算された各組合せ施策の評価結果を表示するステップ、および上記表示ステップで表示されたそれぞれ評価結果を伴った組合せ施策中の一つを端末を通して選択するステップとを有する請求項１に記載の方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、同一出願人による特開２００４−６２７９５号公報に開示した、コンピュータを用いて商品の曜日別販売個数を予測し予約発注を行う方法、特にスーパーマーケット等の小売業における各種の商品、例えば、調味料、瓶缶詰、菓子、飲料等の食品類、消耗雑貨等の家庭用品類、肉、魚、青果等の生鮮食品類、特に牛乳、豆腐、納豆等の日配商品類と呼ばれる商品に有用に適用される小売業における商品の曜日別販売個数を予測し予約発注を行う方法の応用、発展、改良に関する売上あるいは利益予算とリンクさせた商品の曜日別販売個数を予測し予約発注を行う方法に関する。
【０００２】
従って，特開２００４−６２７９５号公報の開示内容は、以下の説明で本発明の開示内容の１部として援用する。
【背景技術】
【０００３】
特開２００４−６２７９５号公報は，コンピュータを用いて商品の曜日別販売個数を予測し予約発注を行う方法において、販売個数予測対象の商品Ｘについてのメモリに記憶され、更新される所定のサンプリング期間の一日の最大販売実績数と平均販売実績数の比を第１の変数とし、商品の製造日から賞味期限までの日数を第２の変数として商品ごとに割り当てられてメモリに記憶されている品切れ安全指数マップから、販売個数予測対象の商品Ｘについての品切れ安全指数αを検索し出力するステップ、その商品についてメモリに記憶され、更新される所定のサンプリング期間の曜日別１０００人販売実績個数を平均して曜日別１０００人販売個数Ｂを演算し出力するステップ、将来の各曜日の来店客数、即ち曜日別現場予測来店客数Ａを入力し記憶するステップ、上記各曜日の現場予測来店客数Ａに曜日別１０００人販売個数Ｂを掛け算し、１０００で割り算して曜日別基準売れ数Ｃを演算するステップ、販売個数予測対象の商品Ｘの売価の強弱によって主として変動するその商品の販売個数変動指数βを入力し記憶するステップ、上記販売個数変動指数βを上記曜日別基準売れ数Ｃに掛け算して修正曜日別基準売れ数Ｃ×βを演算し出力するステップ、上記修正曜日別基準売れ数Ｃ×βと品切れ安全指数αに基づいて商品Ｘについての該当する曜日の販売予測個数、即ち予約発注個数Ｃ×β×αを演算し出力するステップ、上記ステップで演算,出力された該当する曜日の予約発注個数Ｃ×β×αについての予約発注を修正可能な日時に先行する少なくとも一日の販売実績とその日の予約発注個数との差を演算し、その差を上記該当する曜日の予約発注個数から差し引くべきあるいは追加すべき予約発注修正個数として出力するステップ、および該当する曜日の上記予約発注個数にあるいはから上記予約発注修正個数を加算あるいは差引き上記該当する曜日の上記商品Ｘについての最終発注個数を演算し出力するステップ、からなることを特徴とする方法を開示している。
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
そこでは、当該商品Ｘの曜日別の販売実績に基づいて、曜日別の売れ数を予測しその予測に基づいて、発注量を最適化することに焦点が向けられており、当該商品Ｘの販売個数変動指数βは、販売個数を予測する際の当該商品の売価の強弱のレベルによって定性的に変動する１つの指数として取り扱われていた。従って、この販売個数変動指数βは、当該商品Ｘの所定期間の売上あるいは利益予算とは無関係な指数として取り扱われて来た。
【０００５】
しかしながら、この販売個数変動指数βは、当該商品Ｘの売価の強弱のレベルだけではなく、当該商品Ｘの陳列棚、ゴンドラ、ワゴンの場所、位置、値札（ＰＯＰ）の形状等の人目に付き易さの強弱のレベルおよび当該商品Ｘについての折り込みチラシの配布、ホームページへの掲載、試食コーナーの設置、店内放送等による購買動機喚起のためのＰＲ活動の強弱のレベルによっても変動する性質を持っている。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
本発明は上記の知見に基づいて、それぞれの商品について、販売個数変動指数βとその関数である売価の強弱のレベル（ａ）、人目に付き易さの強弱のレベル（ｂ）、およびＰＲ活動の強弱のレベル（ｃ）、との関係をマップ化、データベース化し、この販売個数変動指数βを入力される売上あるいは利益予算とリンクさせ、入力された売上あるいは利益予算達成に必要な販売個数変動指数βを選択すると共に、この選択されたβを達成するための売価の強弱のレベル（ａ）、人目に付き易さの強弱のレベル（ｂ）およびＰＲ活動の強弱のレベル（ｃ）のいくつかの組み合せを求め、求めた組合せの中から、例えば、荒利が前年同週比で最大の組合せあるいは施策効率最大の組合せ等を選択し、選択した組合せ内容に従って、売価、人目に付き易さおよびＰＲ活動が変更される。一方当該商品の発注量は、特開２００４‐６２７９５号公報に開示したように、上記で予算達成のために選択された販売個数変動指数βに基づいて基準売れ数が演算され、次に，この演算された基準売れ数は、最適在庫を維持するため、品切れ安全指数α、前々日の在庫数および前々日の納品数によって修正され最終発注個数が演算される。
【０００７】
本発明によって、それぞれの商品について、所定の期間の、例えば、週、月、４半期の売上あるいは利益予算を念頭に置いた販売個数変動指数βが選択され、選択された販売個数変動指数βに基づく最適在庫を維持する発注個数が提示されると共に、選択された販売個数変動指数βを実現する売価の強弱のレベル（ａ）、人目に付き易さの強弱のレベル（ｂ）およびＰＲ活動の強弱のレベル（ｃ）を含む施策の組み合せがそれぞれの評価結果を伴って、表示される。
【発明の効果】
【０００８】
以上の結果、本発明によれば、それぞれの商品、特定の商品グループあるいは商品グループ全体について、売上あるいは利益予算の達成を目的とした最適発注が実現される。又同時に最適発注を実現するための諸施策が明確となる。
【発明を実施するための最良の形態】
【０００９】
以下、図面を参照して本発明の実施例を説明する。
【００１０】
図１は本発明の売上予算とリンクさせた商品、本実施例では韓国キムチの、曜日別販売個数を予測し予約発注を行う方法の一実施例を説明するブロック図で、一点鎖線の下側のフローは、特開２００４−６２７９５号公報に開示された、当該商品の曜日別発注個数を、当該商品の在庫数を最適個数に維持しながら、決定する方法を、一点鎖線の上側のフローは本発明によるある所定の期間の売上予算を念頭に置いた販売個数変動指数βの演算、選定およびその演算、選定された販売個数変動指数βを実現する評価結果付きの販売促進施策を決定する方法を示している。
【００１１】
図１の下側のフローでは、まず当該商品についての過去の売れ数データベースおよび当該店舗の過去の来店客数データベースに基づいてＳ１で当該商品についての曜日別１０００人販売個数Ｂが演算される。次にＳ２では、先にＳ１で演算された曜日別１０００人販売個数Ｂと、過去の曜日別来店客数を基にして、予測対象週の天候、その店舗周辺の催事、競合店の活動状況等を参考にして入力される曜日別予測来店客数とに基づいて曜日別売れ数Ｃが演算される。次にＳ３では、先にＳ２で演算された曜日別売れ数Ｃと上側のフロー（以下で詳しく説明する）で当該商品の所定期間の売上予算と販売個数変動指数βのデータベースに基づいて演算、選定された販売個数変動指数βに基づいて、曜日別基準売れ数Ｃ×βが演算される。次にＳ４では、先にＳ３で演算された曜日別基準売れ数Ｃ×βと品切れ安全指数αのデータベースからの当該商品についての品切れ安全指数αに基づいて曜日別修正基準売れ数Ｃ×β×αが演算される。そして最後にＳ５では、先のＳ４で演算された曜日別修正基準売れ数Ｃ×β×αに、あるいはから当該商品の前々日の販売数および前々日の発注数に基づいてＳ６で演算された予約修正個数を加算あるいは減算して、その当該商品についての最終発注個数が演算、確定される。
【００１２】
図１の上側のフローでは、まずＳ７で当該商品についての入力されたある所定期間の売上予算および販売個数変動指数βのデータベースに基づいて販売個数変動指数βが演算、選定される。なお、演算、選定された販売個数変動指数βは、その期間中随時、例えば、毎週その売上予算達成状況を見ながら、見直される。
【００１３】
図２は当該商品の販売個数変動指数βのデータベースの一例を示している。ここでは、それぞれの販売個数変動指数βを実現する３つの変数、当該商品の売価の強弱のレベルａ、人目に付き易さの強弱のレベルｂおよびＰＲ活動の強弱のレベルｃをそれぞれａ１〜ａ５、ｂ１〜ｂ５、ｃ１〜ｃ５の５段階に区分している。売価の強弱のレベルａ１〜ａ５のそれぞれに対しては、売価の低減額あるいは割合が対応付けられている。人目に付き易さの強弱のレベルｂ１〜ｂ５のそれぞれに対しては陳列棚の場所、位置、ワゴン、ゴンドラの場所、値札（ＰＯＰ）の形状が対応付けられている。ＰＲ活動の強弱のレベルｃ１〜ｃ５のそれぞれに対しては当該商品についての折込みチラシの配布、ホームページへの掲載、試食コーナの設置、店内放送、およびこれらの組み合わせおよび頻度が対応付けられている。
【００１４】
図３Ａ、３Ｂは図２に概念的に示した該当商品の販売個数変動指数βのデータベースの具体例を示すもので、図３Ａは当該商品の売価の強弱のレベルａ、人目に付き易さの強弱のレベルｂおよびＰＲ活動の強弱のレベルｃのそれぞれを0.7〜1.5の９段階、1.0〜1.3の４段階および1.0〜1.3の４段階に区分し、それぞれに対応する売価、人目に付き易さおよびＰＲ活動の具体例を、図３Ｂは当該商品の売価の強弱のレベルａ、人目に付き易さの強弱のレベルｂおよびＰＲ活動の強弱のレベルｃについての８つの組合せ例とそれぞれに対応する販売個数変動指数βの具体例を示している。
【００１５】
次に、Ｓ８では、Ｓ７で売上予算を念頭に置いて演算、選定された販売個数変動指数β、予測対象週の予測来店客数および当該商品の伝票原価、リベート、正味原価、売価、正味値入率（荒利）等の価格情報のデータベースに基づいて、選定された販売個数変動指数βを実現する売価、人目に付き易さ、ＰＲ活動からなる複数組の販売促進施策案のそれぞれを評価、演算する。
【００１６】
図４Ａには販売個数変動指数βを１．０とした時の当該商品、韓国キムチの、予測対象週、第１５週、の販売予測個数が、図４Ｂには、同一予測対象週について、人目に付き易さ、ＰＲ活動は変更せず伝票原価および売価のみを操作して販売個数変動指数βを１．５とした時の、当該商品、韓国キムチの、予測対象週の販売予測個数の一例が示されている。これらの販売予測個数は、入力される曜日別予測来店客数に基づいて各曜日に割り当てられる。Ｓ９では、先にＳ８で評価、演算された同じ販売個数変動指数βを実現する複数の施策案のそれぞれが、例えば、売上の大きさ、荒利の高さ、あるいは施策実行のための費用のレベル等の評価がされた形で表示され、その表示に基づいていづれか一つの施策案が選択される。
【００１７】
図４Ａは、販売個数変動指数β＝１．０にもかかわらず、前年同一週に比べ来店客数増が予測され、前年対応週に比べて売上前年同一週比および値入高同一週比いずれも１００％を超えている。一方図４Ｂでは、売上増を狙って、伝票原価および売価のみを変更して販売個数変動指数β＝１．５とした例だが、売上げ前年同一週比は確かに著しく増加することは予測されるが、値入高同一週比は９５.８％と前年同一週に比べて低下することが予測されている。なお、ここでは販売個数変動指数β＝1.5を実現する施策案として図４Ｂの一例しか示さなかったが、実際には複数の施策案が提示される。
【００１８】
以上の実施例では、ある特定の商品についての売上予算達成をターゲットとした販売個数変動指数βの選定について説明をしたが、本発明の方法は利益予算達成をターゲットとした販売個数変動指数βの選定についても同様に適用できる。
【図面の簡単な説明】
【００１９】
【図１】本発明の売上あるいは利益予算とリンクさせた商品の曜日別販売個数を予測し予約発注を行う方法の一実施例を説明するブロック図。
【図２】図１の本発明の一実施例で使用されるある商品の販売個数変動指数βのデータベースの内容の一例の概要を示す表。
【図３Ａ】図２に示した当該商品の販売個数変動指数βのデータベース中の当該商品の売価の強弱のレベルａ、人目に付き易さの強弱のレベルｂおよびＰＲ活動の強弱のレベルｃのレベル区分とそれぞれに対応する売価、人目に付き易さおよびＰＲ活動の具体例である。
【図３Ｂ】図２に示した当該商品の販売個数変動指数βのデータベース中の当該商品の売価の強弱のレベルａ、人目に付き易さの強弱のレベルｂおよびＰＲ活動の強弱のレベルｃについての８つの組み合わせ例とそれぞれに対応する販売個数変動指数βの具体例である。
【図４Ａ】商品、韓国キムチに関する伝票原価、リベート、正味原価、売価、正味値入率、１０００人販売個数の、ある週についての予測来店客数に基づく、販売個数変動指数βを１とした時の、１０００人販売個数、販売予測個数、売上予測、前年同週売上、売上前年比、正味値入高および値入高前年同週比の予測を示している。
【図４Ｂ】上記の商品、韓国キムチの、伝票原価、リベート、正味原価、売価のみを見直して販売個数変動指数βを１．５とした時の、同一週についての、１０００人販売個数、販売予測個数、売上予測、売上前年同週比、正味値入高および値入高前年同週比の予測を示している。
【図１】
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【図２】
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【図３Ａ】
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【図３Ｂ】
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【図４Ａ】
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【図４Ｂ】
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