(57)【要約】      （修正有）【課題】時間空間又は周波数空間における複数の位置に対する現在のチャネル評価値を用いて、時間空間又は周波数空間におけるシンボル位置に対して処理されたチャネル評価値を得るためのチャネル評価装置、方法及びコンピュータプログラムに関する。【解決手段】チャネル評価装置は、少なくとも２つの異なるシンボル位置で送信されたデータの、現在のチャネル評価値に対応するデータ評価値の信頼度を表す品質尺度を決定するための決定装置、重み付けされた品質尺度を得るために、シンボル位置フィルタのフィルタ係数に基づいて、品質指標を重み付けするための重み付け装置、コンパレータ、及び重み付けされた品質尺度が信頼度用しきい値を超える信頼度を示す場合は、現在のチャネル評価値からの少なくとも２つのチャネル評価値を、フィルタ係数を用いてフィルタリングすることによって処理されたチャネル評価値を得るためのプロセッサを備えている。【選択図】図３
2007259432.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
時間空間又は周波数空間における複数のシンボル位置についての現在のチャネル評価値
【数１】
2007259432.tif 000119
を用いて、時間空間又は周波数空間におけるシンボル位置（ｋ，ｎ；ｗ）についての処理されたチャネル評価値
【数２】
2007259432.tif 000120
を得るチャネル評価装置（３００）であって、
現在のチャネル評価値に対するシンボル位置に関して対応し、少なくとも２つの異なるシンボル位置において送信されたデータのデータ評価値
【数３】
2007259432.tif 000121
の信頼度を表す品質尺度（ＥＱＩ；ＳＮＲeff）を決定する決定装置（３１０）と、
重み付けされた品質尺度（ＣＥＱＩ）を得るために、シンボル位置フィルタ（３６０）のフィルタ係数（ｃ’）に依存して前記品質指標を重み付けする重み付け装置（３３０）と、
前記重み付けされた品質尺度をしきい値（α）と比較するコンパレータ（３４０）と、
前記重み付けされた品質尺度が信頼度用しきい値を超える信頼度を示す場合は、前記現在のチャネル評価値からの少なくとも２つのチャネル評価値を、前記フィルタ係数を用いてフィルタリングすることによって前記処理されたチャネル評価値を得るプロセッサ（３５０）と、
を備えてなり、前記シンボル位置フィルタの係数は、フィルタ処理されたチャネル評価値が前記シンボル位置フィルタによるフィルタリングの前のチャネル評価値の場合よりもチャネル歪みによる影響が少なくなるようになっている、チャネル評価装置（３００）。
【請求項２】
前記プロセッサ（３５０）は、前記重み付けされた品質尺度（ＣＥＱＩ）が前記信頼度用しきい値よりも小さい信頼度を示す場合に前に、計算されたチャネル評価値
【数４】
2007259432.tif 000122
を処理されたチャネル評価値
【数５】
2007259432.tif 000123
として提供するようにされる、請求項１に記載のチャネル評価装置（３００）。
【請求項３】
前記フィルタ（３６０）がフィルタ・ウィンドウを備え、
前記フィルタが、前記処理されたチャネル評価値
【数６】
2007259432.tif 000124
を生成するために、前記フィルタ・ウィンドウにおけるシンボル位置（ｋ，ｎ）からのチャネル評価値を組み合わせるようになっており、
前記フィルタ係数（ｃ’）が、前記処理されたチャネル評価値に対して前記フィルタ・ウィンドウにおける個々の現在のチャネル評価値の寄与を表す、請求項１又は請求項２に記載のチャネル評価装置（３００）。
【請求項４】
前記チャネル評価装置が、前記フィルタ・ウィンドウにおける現在のチャネル評価値の重み付けされた合計として、前記処理されたチャネル評価値
【数７】
2007259432.tif 000125
を計算するようにされ、前記個々の現在のチャネル評価値の重みが前記フィルタ係数（ｃ’）によって決定される、請求項３に記載のチャネル評価装置（３００）。
【請求項５】
少なくとも２つのフィルタ係数（ｃ’）が０とは異なり、少なくとも２つの現在のチャネル評価値が前記処理されたチャネル評価値
【数８】
2007259432.tif 000126
を得るために組み合わされる、請求項３又は４に記載のチャネル評価装置（３００）。
【請求項６】
前記シンボル位置フィルタ（３６０）がウィーナー・フィルタであり、前記チャネル評価装置は、ノイズ値（σ2N）及びチャネルの伝達関数の自己相関行列
【数９】
2007259432.tif 000127
から前記シンボル位置フィルタ（３６０）の前記フィルタ係数（ｃ’）を得るためのフィルタ係数決定装置を備えて、前記ウィーナー・フィルタが前記処理されたチャネル評価値
【数１０】
2007259432.tif 000128
に対する現在のチャネル評価値のノイズの影響を減少させるものである、請求項１から５のいずれかに記載のチャネル評価装置（３００）。
【請求項７】
前記シンボル位置フィルタ（３６０）は、
【数１１】
2007259432.tif 000129
により表される形式のベクトル−スカラー積演算を行うことによって、前記処理されたチャネル評価値
【数１２】
2007259432.tif 000130
を決定するための線形有限インパルス応答フィルタであり、ここで、
【数１３】
2007259432.tif 000131
は、少なくとも２つのフィルタ係数（ｃ’）を含む移項されたフィルタ係数のベクトルであり、
【数１４】
2007259432.tif 000132
は少なくとも２つの現在のチャネル評価値
【数１５】
2007259432.tif 000133
を含むベクトルであり、前記フィルタ係数決定装置は、
【数１６】
2007259432.tif 000134
に従ってフィルタ係数のベクトル
【数１７】
2007259432.tif 000135
を決定するようにされ、ここで、
【数１８】
2007259432.tif 000136
はチャネルの伝達関数の自己相関行列であり、σ2Nはチャネルのノイズを表すノイズ値であり、Ｅsは送信されたデータシンボルのシンボルエネルギーであり、
【数１９】
2007259432.tif 000137
は単位行列であり、
【数２０】
2007259432.tif 000138
は、得られたチャネルの伝達関数と完全にフィルタ・ウィンドウからのチャネルの伝達関数との間の相関を表す相互相関ベクトルである、請求項６に記載のチャネル評価装置（３００）。
【請求項８】
データ評価値の信頼度を表す前記品質尺度（ＥＱＩ；ＳＮＲeff）を決定するための決定装置（３１０）が、前記処理されたチャネル評価値を得るために使用されたシンボル位置において、可能なデータシンボルに対してシンボルの確率（Ｐ1、Ｐ2、ＰM）を計算するようにされ、
特定のデータシンボルについてのシンボルの確率が、特定のシンボル位置において受信されたデータシンボルに基づいて、送り手が前記特定のシンボル位置の可能なデータシンボルの組みから送信した特定のデータシンボルの確率を表すものであり、
前記決定装置が、前記シンボルの確率からデータ評価値の前記品質尺度（ＥＱＩ；ＳＮＲeff）をさらに得るようにされる、請求項１から７のいずれかに記載のチャネル評価装置（３００）。
【請求項９】
所定のシンボル位置において最も可能性があるデータシンボルのシンボル確率と前記所定のシンボル位置において２番目に可能性があるデータシンボルのシンボル確率とを決定し、前記２番目に可能性があるデータシンボルのシンボル確率（Ｐ2）と前記最も可能性があるデータシンボルのシンボル確率（Ｐ1）との商として前記品質尺度を決定することによって、前記所定のシンボル位置において前記決定装置（３１０）が前記品質尺度（ＥＱＩ）を得るようになっている、請求項８に記載のチャネル評価装置（３００）。
【請求項１０】
前記決定装置（３１０）が、前記品質尺度として少なくとも２つの異なるシンボル位置に対する実効信号対ノイズ比（ＳＮＲeff）又はノイズ対信号比を得るようになっている、請求項１から９のいずれかに記載のチャネル評価装置（３００）。
【請求項１１】
前記特定のシンボル位置における評価されたデータシンボル
【数２１】
2007259432.tif 000139
のエネルギー尺度
【数２２】
2007259432.tif 000140
と、前記特定のシンボル位置における前記評価されたデータシンボルを決定するために前記データシンボルの分散を反映する実効ノイズを表すノイズ値
【数２３】
2007259432.tif 000141
との商を形成することによって、前記決定装置（３１０）が前記特定のシンボル位置における実効信号対ノイズ比又はノイズ対信号比を得るようにされる、請求項１０に記載のチャネル評価装置（３００）。
【請求項１２】
前記重み付け装置（３３０）が、前記重み付けされた品質尺度（ＣＥＱＩ）を得るために、前記フィルタ係数の絶対的な大きさ（｜ｃ’｜）を用いて前記品質尺度（ＥＱＩ；ＳＮＲeff）を重み付けするようにされる、請求項１から１１のいずれかに記載のチャネル評価装置（３００）。
【請求項１３】
前記フィルタ係数（ｃ’）の絶対値（｜ｃ’｜）で重み付けされた品質尺度（ＥＱＩ）の合計と、前記フィルタ係数の前記絶対値の合計との間の商を形成することによって、前記重み付け装置（３３０）が前記品質尺度（ＥＱＩ）をさらに重み付けするようにされる、請求項１２に記載のチャネル評価装置（３００）。
【請求項１４】
前記重み付け装置（３３０）が、前記フィルタ係数の絶対的な大きさの２乗（｜ｃ’｜2）を用いて前記品質尺度（ＥＱＩ；ＳＮＲeff）を重み付けするようになっている、請求項１から１２のいずれかに記載のチャネル評価装置（３００）。
【請求項１５】
前記しきい値（α）が所定の固定値である、請求項１から１４のいずれかに記載のチャネル評価装置（３００）。
【請求項１６】
前記チャネル評価装置が、パイロットのみに基づくチャネル評価によって得られたチャネル評価値の平均２乗誤差の評価に基づいて、前記しきい値（α）を決定するようになっているしきい値決定装置を備える、請求項１から１４のいずれかに記載のチャネル評価装置（３００）。
【請求項１７】
前記しきい値決定装置が、前記フィルタ係数に基づいて、前記フィルタ（３６０）の予想される補間エラーを表す項を前記しきい値（α）に取り入れるようになっている、請求項１６に記載のチャネル評価装置（３００）。
【請求項１８】
前記シンボル位置（ｋ，ｎ；ｗ）がＯＦＤＭ変調方式の異なるサブキャリアである、請求項１から１７のいずれかに記載のチャネル評価装置（３００）。
【請求項１９】
前記シンボル位置（ｋ，ｎ；ｗ）がＯＦＤＭ変調方式の次の時間間隔である、請求項１から１７のいずれかに記載のチャネル評価装置（３００）。
【請求項２０】
前記決定装置（３１０）が、前記品質尺度（ＥＱＩ；ＳＮＲeff）をパイロットシンボルが送信されるシンボル位置において最適な信頼度を示す値に設定するようになっている、請求項１から１９のいずれかに記載のチャネル評価装置（３００）。
【請求項２１】
前記チャネル評価装置が、前記品質尺度（ＥＱＩ；ＳＮＲeff）がシンボル位置に関して現在のチャネル評価値
【数２４】
2007259432.tif 000142
に対応するようになっており、
前記重み付け装置（３３０）が、特定の品質尺度に対応する前記現在のチャネル評価値に対するフィルタリングに加えられる前記同じフィルタ係数（ｃ’）に基づいて、特定の品質尺度を重み付けするようになっている、請求項１から２０のいずれかに記載のチャネル評価装置（３００）。
【請求項２２】
前記決定装置（３１０）及び前記重み付け装置（３３０）は、前記重み付けされた品質尺度（ＣＥＱＩ）が、データの評価値に基づいた前記現在のチャネル評価値から得られた前記処理されたチャネル評価値の信頼度を表すようにされる、請求項１から２１のいずれかに記載のチャネル評価装置（３００）。
【請求項２３】
前記決定装置（３１０）が、前記品質尺度（ＥＱＩ；ＳＮＲeff）が前記現在のチャネル評価値
【数２５】
2007259432.tif 000143
を提供するために使用されたデータ評価値
【数２６】
2007259432.tif 000144
の信頼度を表すようにされる、請求項１から２２のいずれかに記載のチャネル評価装置（３００）。
【請求項２４】
前記チャネル評価装置が、前記処理されたチャネル評価値を繰り返して改良し、かつ前の反復で計算されたチャネル評価値と前記少なくとも２つのシンボル位置（ｋ，ｎ；ｗ）で送信されたデータシンボルの変調シンボル（Ｙ）とを用いて決定されたデータ評価値
【数２７】
2007259432.tif 000145
に基づいて、特定の反復に対して前記現在のチャネル評価値を計算するようになっている、請求項１から２３のいずれかに記載のチャネル評価装置（３００）。
【請求項２５】
前記チャネル評価装置が、前記少なくとも２つのシンボル位置（ｋ，ｎ；ｗ）で送信されたデータシンボルの受信された変調シンボル（Ｙ）と前に計算されたチャネル評価値を用いて決定された前記データ評価値との間の商として、前記現在のチャネル評価値
【数２８】
2007259432.tif 000146
を計算するようになっている、請求項１から２４のいずれかに記載のチャネル評価装置（３００）。
【請求項２６】
前記データ評価値
【数２９】
2007259432.tif 000147
が可能なデータシンボル（Ａm）の合計によって形成され、それぞれのデータシンボル（Ａm）が送信された尤度を表す対応する確率（Ｐ（Ｘ＝Ａm））で重み付けされたソフト決定のデータ評価値又はハードシンボルである、請求項１から２５のいずれかに記載のチャネル評価装置（３００）。
【請求項２７】
時間空間又は周波数空間における複数のシンボル位置に対する現在のチャネル評価値
【数３０】
2007259432.tif 000148
を用いて、時間空間又は周波数空間におけるシンボル位置（ｋ，ｎ；ｗ）に対する処理されたチャネル評価値
【数３１】
2007259432.tif 000149
を得るための方法であって、
少なくとも２つの異なるシンボル位置で送信されたデータの、現在のチャネル評価値に対するシンボル位置に関して対応するデータ評価値
【数３２】
2007259432.tif 000150
の信頼度を表す品質尺度（ＥＱＩ；ＳＮＲeff）を決定するステップと、
重み付けされた品質尺度（ＣＥＱＩ）を得るために、シンボル位置フィルタ（３６０）のフィルタ係数（ｃ’）に基づいて、前記品質指標を重み付けするステップと、
前記重み付けされた品質尺度をしきい値（α）と比較するステップと、
前記重み付けされた品質尺度が信頼度用しきい値を超える信頼度を示す場合は、前記現在のチャネル評価値からの少なくとも２つのチャネル評価値を、前記フィルタ係数を用いてフィルタリングすることによって前記処理されたチャネル評価値を得るステップと、
を含み、
ここで、前記シンボル位置フィルタのフィルタ係数は、フィルタ処理されたチャネル評価値が前記シンボル位置フィルタを用いるフィルタリングの前のチャネル評価値よりもチャネル歪みによる影響が少ないようなものである、方法。
【請求項２８】
コンピュータ上で動作するときに、前記請求項２７の方法を実行するコンピュータプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、全体的に、時間空間又は周波数空間における複数の位置に対する現在のチャネル評価値を用いて、時間空間又は周波数空間におけるシンボル位置に対して処理されたチャネル評価値を得るためのチャネル評価装置（channel estimator）、方法及びコンピュータプログラムに関する。特に、本発明は、判断フィードバック品質指標（decision feedback quality indicator）で条件付けられたＢＩＣＭ−ＯＦＤＭに対するしきい値ベースの反復チャネル評価に関する。
【背景技術】
【０００２】
本発明は、高速周波数選択フェージングチャネルの中のＯＦＤＭに対するチャネル評価の問題を扱う。チャネルコーディングと組み合わせることで、ＯＦＤＭにより、無線通信システムの中で分散性チャネル(dispersive channel)に対して高いデータ転送速度及び信頼できる送信を実現することが可能になる。フィルタリングに基づいた反復チャネル評価技術は、チャネルデコーダから得られたデータシンボルの評価値（data symbol estimate）を用いると、評価の性能を潜在的に大いに向上させることも知られている。ＯＦＤＭシンボル及び／又はＯＦＤＭフレームにおけるパイロットシンボルの不足がパイロット支援のチャネル評価（ＰＡＣＥ）性能に対して大きな劣化をもたらす場合には、ターボ原理（turbo principle）を適用することが特に適切であることが実証される。
【０００３】
下記に問題及び従来技術の解決策を説明する。
【０００４】
ＯＦＤＭに対する幾つかの反復チャネル評価（Iterative Channel Estimation；ＩＣＥ）技術がこれまで提案されてきた。最適な方式では、チャネルの評価及び検出が、事後確率計算アルゴリズム（A Posteriori Probability calculation algorithm）（ＡＰＰ評価装置）［１］を適用することによって一緒に行われる。しかしながら、この共同の解決策の最適性は、受信機の複雑性を著しく増大させるという代償を払うことになるため、下記においては検討されないであろう。
【０００５】
第２の方式では、チャネルの評価及び検出は受信機で別々に実行される。フィルタリングを用いる反復チャネル評価については、チャネルデコーダの出力から得られたデータシンボルの評価値は、パイロットシンボルと多重化されて線形ＭＭＳＥ評価装置［２］に送られる。低いＳＮＲでは、チャネルデコーダからのフィードバックの信頼度が貧弱なため、データシンボルの評価エラーが引き起こされ、ＩＣＥ方法の性能は大きく劣化される。チャネル評価性能に対する判断フィードバックエラー（decision feedback error）の負の影響は、変調の大きさと共に増加する。
【０００６】
最適化されたＩＣＥアルゴリズムは、ウィーナー・フィルタ（Wiener filter）係数の計算の中でデータシンボルの評価エラーを考慮することによって、この有害な影響を減ら沿うとする［３］［４］［５］。しかしながら、これらの技術は、デコーディングの複雑性が僅かながら増大することが避けられず、ＳＮＲが低い場合はＩＣＥのチャネル評価の性能における大きい損失を完全に解決することはできない。
【０００７】
ソフト判断フィードバック（soft decision feedback）の信頼レベルは、［６］及び［７］の中で考慮されて、データシンボルの評価を反復フィルタリングに対して使用すべきかどうかを判断する。提案された技術は、ハード判断フィードバック（hard decision feedback）を有するＩＣＥに対する著しい性能の向上をまだ示していない。
【０００８】
このため、現行のしきい値ベースの方法を完全に変更して、ソフト又はハードの判断フィードバックを有するＩＣＥに対して著しい性能向上を行う必要がある。
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００９】
従って、本発明の目的は、信号対ノイズ比が低い場合でも信頼性が高く、また同時に信号対ノイズ比が高い場合は、現行のチャネル評価の概念を向上させるような、処理されたチャネル評価を得るための概念を作り出すことである。
【課題を解決するための手段】
【００１０】
この目的は、請求項１による処理されたチャネル評価値を得るためのチャネル評価装置、請求項２７による処理されたチャネル評価値を得るための方法、及び請求項２８によるコンピュータプログラムによって達成される。
【００１１】
本発明は、時間空間又は周波数空間における複数のシンボルの位置に対する現在のチャネル評価値を用いて、時間空間又は周波数空間におけるシンボルの位置に対する処理されたチャネル評価値を得るためのチャネル評価装置を作り出す。このチャネル評価装置は、少なくとも２つの異なるシンボル位置において送信されたデータの現在の(existing)チャネル評価値（すなわち、現在のチャネル評価値のシンボル位置における）に対応する、データ評価の信頼度を表す品質尺度(quality measure)を判断するための決定装置（determinator）を備えている。このチャネル評価装置は、重み付けされた品質尺度を得るために、シンボル位置用フィルタのフィルタ係数に基づいて品質尺度を重み付けするための重み付け装置をさらに備えている。この場合、シンボル位置用フィルタの係数は、フィルタ処理されたチャネルの評価値が、シンボル位置用フィルタでフィルタ処理される前のチャネルの評価値よりもチャネル歪みによって影響されないようにされる。コンパレータは、重み付けされた品質尺度をしきい値と比較するようにされる。さらに、プロセッサは、重み付けされた品質尺度が信頼度用しきい値を超える信頼度を示す場合は、現在のチャネル評価値から少なくとも２つのチャネル評価値をフィルタ係数を用いてフィルタ処理することによって、処理されたチャネル評価値を得るようにされる。
【００１２】
本発明の主要な考え方は、フィルタ係数を用いて、現在のチャネル評価値から少なくとも２つのチャネル評価値をフィルタ処理することによって、処理されたチャネル評価値が決定されるかどうかを重み付けされた品質尺度に基づいて判断することである。同じフィルタ係数が特定のシンボル位置に対する品質尺度の重み付けに対して、また特定のシンボル位置における現在のチャネル評価値に対する実際のフィルタリングに対して用いられるので、信頼できない現在のチャネル評価値が処理されたチャネル評価値に対して有する影響は予測することができる。
【００１３】
言い換えると、本発明によれば、品質尺度は、現在のチャネル評価値がいかに信頼できるかを間接的に表している（データシンボルの評価値の信頼度を表すことによって）。重み付けされた品質尺度を決定する場合は、個々の品質尺度はフィルタ係数に基づいて重み付けされる。このため、フィルタ係数に基づいてフィルタリングの結果に対してより強い影響を有する現在のチャネル評価値に（シンボル位置に対して）対応する品質尺度は、フィルタ係数に基づいてフィルタリングの結果に対してより弱い影響しか持たない現在のチャネル評価値に対応する個々の品質尺度と比較する場合、重み付けされた品質尺度の計算においてより大きな重みが与えられる。このため、重み付けされた品質尺度は、フィルタリング結果、すなわちフィルタリングによって決定された処理されたチャネル評価値の信頼度を十分に予測するものである。
【００１４】
その結果、本発明によれば、重み付けされた品質尺度は有意義な品質尺度であり、これは従来技術の品質尺度とは対照的に、結果として生ずる処理されたチャネル評価値に対する自身の実際の影響についてのチャネル評価値の信頼性を、個々のチャネル評価値によってではなく判断する。
【００１５】
このため、例えば、潜在的に信頼できない現在のチャネル評価値が存在する場合でも、潜在的に信頼できない現在のチャネル評価値が比較的小さなフィルタ係数により重み付けされる場合は、フィルタリングを実行することができる。これに反して、１つ以上の潜在的に信頼できない現在のチャネル評価値が、フィルタ係数により、フィルタリングの結果に対して比較的強い影響がある場合は、フィルタリングを用いる処理されたチャネル評価値の計算は省略される。
【００１６】
換言すると、データ評価の信頼度を表す品質尺度を重み付けることにより、フィルタリングが信頼できる処理されたチャネル評価値を提供するかどうかの指標としての重み付けられた品質尺度が作られる。
【００１７】
本発明の方法は、現在のチャネル評価値が十分に信頼できるものでない場合は、単純にそれらを使わないようにする従来の方法とは著しく異なっている。しかしながら、フィルタリングにおける全体的な現在のチャネル評価値の重み付けがあまり大きくない場合は、それ自体十分に信頼できると考えられていない現在のチャネル評価値がフィルタリングの結果を向上させるのに役立つことがあるため、従来の方式は特に効率的ではない。
【００１８】
さらに別の本発明の好ましい実施形態は、従属請求の範囲によって定義される。
【００１９】
好ましい実施形態では、プロセッサは、重み付けされた品質尺度が信頼度用しきい値（reliability threshold）よりも小さい信頼度を示す場合は、前に計算されたチャネル評価値を処理されたチャネル評価値として提供するようにされる。言い換えると、重み付けされた品質尺度は、現在のチャネル評価値のフィルタリングの結果が、前に計算されたチャネル評価値に対して改良されている処理されたチャネル評価値を提供するように期待することができるかどうかを示す。このために、重み付けされた品質尺度が一定のしきい値を超える場合に限り、改良を行うことができると想定される。重み付けされた品質尺度が信頼度用しきい値よりも小さい信頼度を示す場合は、前に計算されたチャネル評価値が保持されて、かつ処理されたチャネル評価値として戻される。
【００２０】
別の好ましい実施形態では、データ評価値の信頼度を表す品質尺度を決定するための決定装置が、現在のチャネル評価値を得るために使用される、シンボル位置における可能なデータシンボルに対するシンボル確率を計算するようにされる。シンボル確率は、特定のシンボル位置における可能なデータシンボルの組から所定のデータシンボルを、その特定のシンボル位置において受信されたデータシンボルに基づいて送り手が送信した確率を表す。決定装置は、さらにシンボル確率からデータ評価値の信頼度を得るようにされる。
【００２１】
言い換えると、この決定装置は、所定のシンボル位置で（チャネル補正された）複素数値の変調シンボルを受信するようにされる。この複素数値の変調シンボルから、決定装置は、例えばマッピングテーブルに関する知識やチャネル統計に関する情報（例えば、実効チャネルノイズ）を利用して、受信された変調シンボルが種々の可能な（送信された）データシンボルの結果である確率を決定する。このため、決定装置は、シンボル位置における種々の可能なデータシンボルに対して対応する確率を決定して、データ評価値の信頼度の尺度を引き出すためにこれらの確率を利用する。
【００２２】
好ましい実施形態では、決定装置は、最も確度の高いデータシンボルの確率及び確度が２番目に高いデータシンボルの確率を引き出す。次に、決定装置は、確度が２番目に高いデータシンボルのシンボル確率と確度が最も高いデータシンボルのシンボル確率との商を形成することによって、品質尺度を得る。
【００２３】
上記の品質尺度は、大規模な変調アルファベット（modulation alphabet）に対してさえも信頼できる。そのような場合は、２つのデータシンボルが同程度のシンボル確率を有する場合は、大きな不確実性がなおも存在するため、最も確度の高いデータシンボルのシンボル確率のみが限定された情報になる。それとは対照的に、最も確度が高いデータシンボルと２番目に確度が高いデータシンボルとのデータシンボルの確率の本発明による商は、最も確度が高いデータシンボルのシンボル確率が２番目に確度が高いデータシンボルのシンボル確率よりも著しく高い場合のみ、小さい値を作る（これは高い信頼度を示すことになる）。このため、本発明の品質尺度は、従来の信頼度の尺度と比べると信頼度を向上させることになり、このことは例えば、２つの異なるデータシンボルが同程度のシンボル確率を有することが容易に起こる可能性がある大きな変調アルファベットに対して特に該当している。
【００２４】
別の好ましい実施形態では、決定装置は、少なくとも２つの異なるシンボル位置に対して品質尺度として有効な信号対ノイズ比を得るようにされる。実効信号対ノイズ比が、フィルタ係数と組み合わされる場合、特に信頼できる重み付けされた品質尺度をも作ることが知られていた。
【００２５】
別の好ましい実施形態では、本発明のチャネル評価装置は、パイロットのみによるチャネル評価（pilot-only channel estimation）によって得られたチャネル評価値の平均２乗誤差の評価に基づいてしきい値を決定するようにされたしきい値決定装置を備えている。このため、このしきい値はパイロットのみに基づく（pilot-only based）チャネル評価にされ、このパイロットのみに基づくチャネル評価によって、最初の（又は現在の）チャネル評価値が計算される。パイロットのみに基づくチャネル評価によって得られたチャネル評価値の平均２乗誤差の評価から導かれたしきい値は限度を設定して、現在のチャネル評価値をフィルタリングすることから得ることができるチャネル評価が、パイロットのみに基づくチャネル評価の結果よりも一層信頼できるかどうかを決定することができるようにする。
【００２６】
別の好ましい実施形態では、しきい値決定装置は、フィルタ係数に基づいて、フィルタの補間エラーを表す項目をしきい値の中に取り入れるようにされる。フィルタの補間エラーは、フィルタ係数の関数としてほぼ表すことができることは知られていた。重み付けされた信頼度の尺度が、パイロットのみに基づくチャネル評価値の平均２乗誤差及びフィルタの補間エラーの両方を示すしきい値と比較される場合は、パイロットのみに基づくチャネル評価値と現在のチャネル評価値をフィルタ処理することによって得られた評価値との信頼度の特に詳細で有意義な比較を得ることができることはさらに知られていた。
【００２７】
本発明は、記述されたチャネル評価装置の機能を実行する、時間空間又は周波数空間におけるシンボル位置に対する処理されたチャネル評価値を得るための方法をさらに作り出す。本発明のチャネル評価装置に関連して説明された全てのステップは、この本発明による方法を補足することができる。その上、本発明は本発明による方法を実行するコンピュータプログラムを備えている。
【００２８】
本発明の好ましい実施形態が、添付の図面を参照して続いて説明される。
【発明を実施するための最良の形態】
【００２９】
図１は、ソフトシンボルの評価値及びパイロットシンボルに基づいて、反復チャネル評価のグラフ表示を示す。図１のグラフ表示は、その全体が１００で示される。ここでは、通信システムにおいては複数のデータシンボルが対応するデータシンボルの位置で送信されると仮定される。グラフ表示１００から分かるように、データのシンボル位置は、例えば種々の中心周波数、種々の周波数範囲又は種々の時間的な位置によって特徴付けることができる。様々なシンボル位置は、直交周波数分割多重化（ＯＦＤＭ）システムの中で様々なサブキャリアを表すこともできる。次の考慮すべき事項については、シンボル位置は例えば、時間における所定の点における１つの周波数指数又はサブキャリア指数ｎ、（１つの周波数範囲又はサブキャリアの次のシンボル位置を考慮する場合は）１つの時間指数ｋ、又はシンボル位置の周波数位置及び時間的な位置の両方を表す一対の指数（ｋ，ｎ）によって特徴付けることができる。
【００３０】
言い換えると、典型的なデータ通信システムシステムでは、データシンボルは、二次元グリッドのシンボル位置のそれぞれのシンボル位置に（又は少なくとも幾つかのシンボル位置に）送信され、これらのシンボル位置は時間指数ｋ及び周波数指数ｎによって特徴付けられる。加えて、少なくとも幾つかのシンボル位置では、一般には複素数値となる送信されたシンボルによって表される未知のペイロードデータが移送されることが仮定される。
【００３１】
このため、それぞれの信号を受信する受信機では、一般に複素数値の変調シンボル値を各シンボル位置に対して得ることができ、変調シンボル値はそれぞれのシンボル位置で受信されたデータシンボルを表す。しかしながら、シンボル位置で送信されたデータシンボルを変調シンボル値から得るためには、送信機と受信機との間の変調シンボル値に対する通信チャネルの影響を知ることが必要である。このために、シンボル位置におけるチャネルの伝達関数を評価する必要がある。
【００３２】
チャネルを評価できるようにするために、データの内容が受信機に知られている多数のデータシンボルが、送信された信号に含まれる。これらの既知のデータシンボルが、パイロットシンボルとして下記に示される。
【００３３】
パイロットシンボルの位置（パイロット位置ともいう）において送信されたこれらのパイロットシンボルを用いて、パイロット位置におけるチャネルの評価を得ることができる。ここでは、パイロット位置は、時間及び周波数に対するシンボル位置のグラフ表示１００の中では、１１０で示されることに注意されたい。さらに、非パイロットシンボル位置が概してパイロットシンボルの位置１１０の間に位置し、幾つかの非パイロット位置がグラフ表示１００の中では１２０で示されていることに注意されたい。一般的には、パイロットシンボルの位置ではない位置は、どれも非パイロットシンボルの位置である。非パイロットシンボルの位置では、ペイロード（すなわち、送信機から受信機に移送される未知の情報）が送信され、幾つかの非パイロットシンボルの位置は使用されない。
【００３４】
非パイロットシンボルの位置の中で移送される情報を正確に受信するためには、非パイロットシンボルの位置でチャネルの伝達関数（channel transfer function）の少なくとも概算を有することが必要である。非パイロットシンボルの位置でチャネルを評価するための幾つかの方法が知られている。
【００３５】
パイロットシンボルの位置に関しては、送信されたデータシンボルは受信機に知られているため、チャネルの比較的正確な評価を行うことができることに注意されたい。このため、受信された変調シンボルと受信機が予想した変調シンボルとの間の商を作ることによって、チャネルを評価することができる。
【００３６】
対照的に、非パイロットシンボルの位置における直接的なチャネルの評価は、非パイロットシンボルの位置内で送信されたデータを受信機は知らないので可能ではない。このために、簡単な方式では、パイロットシンボルの位置で得られたチャネル評価値は、補間フィルタを用いて補間される。この補間フィルタは、例えば、係数がチャネルの特性（例えば、自己相関行列）に関する知識に基づいて適合されるウィーナー・フィルタとすることができる。このように、補間フィルタは非パイロットシンボルの位置でチャネル評価値を生成する。
【００３７】
例えば、グラフ表示１００の中で示されたパイロットシンボルの分布に対して、全ての非パイロットシンボルの位置に対してチャネル評価値を得るためには、補間が周波数方向及び時間方向の両方で必要とされることに注意されたい。補間は、例えば周波数方向で最初に行うことができ、この場合パイロットシンボルの位置におけるチャネル評価値は、補間に対する入力情報として機能する。その次に、補間は時間方向にも実行されて、任意の望ましいシンボル位置に対して、例えばグラフ表示１００の中で１３０で示されたシンボル位置に対するチャネル評価を得ることができる。
【００３８】
しかしながら、チャネル評価のそのような方式は、比較的大きなエラーをもたらす。その理由は、ペイロードデータは非パイロットシンボルの位置においてのみ送信することができるため、送信のオーバーヘッドを減らすために、パイロットシンボルの位置の数は一般に非パイロットシンボルの位置の数よりも遙かに少ないためである。
【００３９】
これらの説明された不都合は、パイロットのみに基づくチャネル評価（パイロット支援のチャネル評価ＰＡＣＥとして示されている）に基づいた反復チャネル評価法を用いて部分的に切り抜けることができる。この反復チャネル評価法は当業者には周知であることに注意されたい。しかしながら、従来の反復チャネル評価法は本発明の基本原理であるため、簡単な説明をここで行うことにする。
【００４０】
一般に複素数値の振幅変調の変調シンボルが反復チャネル評価装置に提供されると仮定する。説明する目的のために、図２はパイロットのトーン及びシンボルの評価値に基づいて反復チャネル評価を行う例示的な装置を示す。ここで、図２の装置はその全体が２００で示される。シンボル位置における（変調）シンボルは、Ｙk,nで表される。シンボルＹk,nは、パイロットシンボルの位置及び非パイロットシンボルの位置の両方におけるシンボルを含むことに注意されたい。ここで、パイロット位置のシンボル（又は受信された信号）は
【数１】
2007259432.tif 000003
で示され、非パイロットシンボルの位置のシンボル（又は受信された信号）は
【数２】
2007259432.tif 000004
で表される。シンボル
【数３】
2007259432.tif 000005
はデマルチプレクサ２１０においてシンボル
【数４】
2007259432.tif 000006
から分離される。初期のチャネル評価では、パイロットシンボルの位置において送信された
【数５】
2007259432.tif 000007
として表されるデータシンボルのみが知られており、一方非パイロットシンボルの位置で送信されたデータシンボル
【数６】
2007259432.tif 000008
は、初期のチャネル評価の段階では知られていない。パイロットシンボルの位置におけるチャネル評価値は、受信された変調シンボル
【数７】
2007259432.tif 000009
を周知のパイロットシンボル
【数８】
2007259432.tif 000010
によって除算することによって得られる。パイロットシンボルの位置に関して説明されたように得られた初期のチャネル評価値から、補間装置（interpolator）２２０によって行われた補間により、全てのシンボル位置（又は少なくとも幾つかの非パイロットシンボルの位置）に対する初期のパイロットのみに基づくチャネル評価値を得ることができる。
【００４１】
このように、パイロットのみに基づくチャネル評価（ＰＡＣＥ）の後では、補間により全てのシンボル位置（又は少なくとも幾つかの非パイロットシンボルの位置）において、チャネル評価値を知ることができる。しかしながら、非パイロットシンボルの位置におけるチャネル評価値は、補間方式の不確かさのために、極めて正確であるとは言えない。
【００４２】
しかしながら、非パイロットシンボルの位置におけるパイロットのみに基づくチャネルの評価値を知ることにより、反復動作を実行することができる。このために、非パイロットシンボルの位置における送信されたデータシンボルの評価値が計算される。それぞれの非パイロットシンボルの位置における最初のパイロットのみに基づくチャネルの評価値が、この目的のために使用される。一定の非パイロットシンボルの位置に対して、チャネルの修正シンボルを得るために、対応するパイロットのみに基づくチャネル評価がそれぞれのサンプル値
【数９】
2007259432.tif 000011
に適用され、このチャネルの修正シンボルから、送信されたデータシンボルに対する評価値
【数１０】
2007259432.tif 000012
を得ることができる。このデータシンボルの評価値
【数１１】
2007259432.tif 000013
は、当業者には周知のように、また下記でも説明されるように、例えばハード決定部（hard decision）又はソフト決定部（soft decision）を用いて得ることができる。非パイロットシンボルの位置で送信されたデータシンボルの評価値
【数１２】
2007259432.tif 000014
から、サンプル値（又は受信された変調シンボル）
【数１３】
2007259432.tif 000015
をこのデータシンボルの評価値
【数１４】
2007259432.tif 000016
によって除算して、それぞれの非パイロットシンボルの位置におけるチャネル評価を得ることができる。それぞれのデータベースのチャネル評価は、データの評価値
【数１５】
2007259432.tif 000017
が正確な場合は、パイロットのみに基づくチャネル評価よりも一般に優れている。
【００４３】
反復チャネル評価部２３０では、前に計算されたパイロットシンボルの位置におけるチャネル評価値は、サンプル値
【数１６】
2007259432.tif 000018
とデータシンボルの評価値
【数１７】
2007259432.tif 000019
との商に基づいて、非パイロットシンボルの位置における前に説明したチャネル評価値と組み合わせることができる。反復チャネル評価部２３０では、パイロットシンボルの位置におけるチャネル評価値と非パイロットシンボルの位置におけるデータベースのチャネル評価値との共通のフィルタリングを行うことができる。
【００４４】
多くの場合、反復チャネル評価部２３０によって得られたチャネル評価値は、初めのチャネル評価部２２０により得られたチャネル評価値よりも正確である。
【００４５】
その上、さらなる反復を行うことができる。非パイロットシンボルの位置におけるデータベースのチャネル評価値を用いて、新しいデータ評価値
【数１８】
2007259432.tif 000020
を得ることができ、非パイロットシンボルの位置においてさらに改良されたチャネル評価値を得ることができる。
【００４６】
説明された反復は、数回繰り返すことができる。
【００４７】
以下に、本発明に対する理解を高めるために、従来技術の反復フィルタリング及びデコーディングについての幾つかの詳細を説明する。
【００４８】
ＰＡＣＥによって得られた最初のチャネル評価の後で、チャネル評価（ＣＥ）に対して利用されるサブキャリアの数を拡張するために、チャネルデコーダが提供するソフトフィードバック情報を利用できる。この場合は、ログ−尤度比（ＬＬＲ）の形式のコード化ビットに対する外部ソフト情報が（extrinsic soft information）チャネル評価のブロックにフィードバックされる。
【００４９】
以下に、データシンボルの評価値が、ソフトのマッピング（soft mapping）によってログ−尤度比（ＬＬＲ）からどのように得られるかに関する説明が行われる。しかしながら、ハードのマッピング（hard mapping）も、データシンボルの評価値を得るために使用できる。
【００５０】
ここでは、多数のｌｏｇ2（Ｑ）ビットが、後で説明されるように、濃度Ｑの集合体アルファベット（constellation alphabet）からデータシンボル上にマッピングされると仮定される。
【００５１】
再度のインターリービングの後で、ＬＬＳがソフトのマッピングによってシンボルの評価値に変換される。一般的なソフトマップ作成装置（soft mapper）は、下記のように、濃度Ｑの集合体アルファベット｛Ａm｝ｍ＝｛１，．．．，Ｑ｝から
【数１９】
2007259432.tif 000021
を形成する。
【数２０】
2007259432.tif 000022
【００５２】
後者では、シンボルの確率Ｐ（Ｘ＝Ａm）は、ビットの確率から得られる。
【数２１】
2007259432.tif 000023
を、シンボルＡmが上にマッピングされるビットのストリングを表すものとする。ログ−尤度比
【数２２】
2007259432.tif 000024
のサンプルから得られたシンボルの確率は、次に下記のようになる。
【数２３】
2007259432.tif 000025
ここで、関数ｆi（ｘ）は（２２）で定義される。
【００５３】
例えば、ＱＰＳＫ（Ｑ＝４）に対するソフトマップ作成装置は、下記のように一対のコード化ビットのＬＬＲ Ｌ1及びＬ2が与えられるとソフトシンボルを計算する。
【数２４】
2007259432.tif 000026
ここで、
【数２５】
2007259432.tif 000027
【００５４】
上記を要約すると、データシンボルの評価値
【数２６】
2007259432.tif 000028
が、それぞれの非パイロットシンボルの位置に対する暫定的な（又は現在の）チャネル評価値及び非パイロットシンボルの位置におけるそれぞれのシンボルＹk,nを利用して、非パイロットシンボルの位置に対して計算される。このために、例えばチャネルのノイズに関する、すなわち暫定的な（又は現在の）チャネル評価値に対する期待エラーの推定値に関する付加的な情報が検討される。
【００５５】
上記の実施例では、データシンボルの評価値
【数２７】
2007259432.tif 000029
がソフト決定として計算されるが、ハード決定も行うことができる。
【００５６】
その次に、（フィルタ処理された）チャネル評価値を、例えば２つの縦続接続されたウィーナー・フィルタを用いて、最小２乗（ＬＳ）チャネル評価値
【数２８】
2007259432.tif 000030
（現在のチャネル評価値としても示される）から得ることができる。
【００５７】
言い換えると、完全に周知のパイロットシンボルに加えて、ウィーナー・フィルタの設計（すなわち、フィルタリング）に対して、ソフトシンボルが使用される。各ターボ反復（turbo iteration）において、周波数方向のフィルタリングの後に得られたチャネル評価値は、下記のようになる。
【数２９】
2007259432.tif 000031
【００５８】
後者では、
【数３０】
2007259432.tif 000032
は、下記を検証する（Ｎ2＋Ｎ1＋１）最小２乗（ＬＳ）評価値を積み重ねるベクトルである。
【数３１】
2007259432.tif 000033
ここで、
【数３２】
2007259432.tif 000034
は、周波数及び時間方向のシンボル指数に依存する、ＬＬＲから得られたパイロットシンボル又はソフトシンボルの評価値のいずれかとすることができる。有限インパルス応答フィルタ（finite-impulse-response filter）のフィルタ・ウィンドウの大きさは、Ｎ1＋Ｎ2＋１である。
【００５９】
第２のステップでは、時間方向のフィルタリングは下記のようになる。
【数３３】
2007259432.tif 000035
ここで、ベクトル
【数３４】
2007259432.tif 000036
は、周波数方向のフィルタリングの後に（５）で生成された（Ｎ2’＋Ｎ1’＋１）チャネルの評価値を含む。時間方向のフィルタ・ウィンドウの大きさは、Ｎ1’＋Ｎ2’＋１である。次に、最終的なチャネル評価値
【数３５】
2007259432.tif 000037
が、コヒーレント検出（coherent detection）のために受信機チェーンの中のマップ解除装置（de-mapper）に送られる。
【００６０】
この反復方法では、ＩＣＥ技術が、時間／周波数のグリッド全体からのパイロットシンボル及びソフトシンボルに基づくために、補間は明らかにもはや必要とされない。このため、（５）及び（７）からの
【数３６】
2007259432.tif 000038
及び
【数３７】
2007259432.tif 000039
の中に含まれたウィーナー・フィルタ係数は、補間なしにウィーナー−ホップの方程式から推定される。周波数方向では、発明者らは、下記の標準的な式を有する。
【数３８】
2007259432.tif 000040
ここで、
【数３９】
2007259432.tif 000041
は、ＣＴＦの自己相関行列を説明し、一方
【数４０】
2007259432.tif 000042
は、望ましいＣＴＦとフィルタリング・ウィンドウ全体からのＣＴＦとの間の相関を表す相互相関ベクトルを表す。時間方向では、ウィーナー−ホップの方程式は、（８）で周波数方向に対して得られたものと類似の
【数４１】
2007259432.tif 000043
の式になる。実際に、
【数４２】
2007259432.tif 000044
及び
【数４３】
2007259432.tif 000045
の式には、相互−及び自己−相関行列という点の相違があるのみである。
【００６１】
この反復チャネル評価は、周波数及び時間方向の２つの連続したステップの中でさらに実行され、フィルタの次数（すなわち、フィルタ・ウィンドウの寸法）は、それぞれＭf＝Ｎ2＋Ｎ1＋１及びＭf＝Ｎ2’＋Ｎ1’＋１である。
【００６２】
［２］では、時間及び周波数方向に連続的にフィルタ処理を行う、２つの縦続接続された一次元のウィーナー・フィルタから作られた同様の評価装置が提案されている。しかしながら、この別個のチャネルの評価／検出方式は、恐らく補間による間違った第１のチャネル評価のために、チャネルエラーの伝搬に対して相変わらず敏感である。このため、時間及び周波数の両方向のパイロットシンボルの間隔は、ＩＣＥ技術の性能に対して今でも重要なパラメータである。初期のチャネルの伝達関数の完全な再構成は、時間及び周波数領域におけるサンプリング理論の限界が考慮される場合のみ可能である。この要求事項が実現すれば、ターボ反復の前に第１のチャネル評価の信頼度が確実にされる。図１及び図２は、ＩＣＥ方式全体の特定の反復部分を示している。
【００６３】
下記に示された新しいしきい値ベースのＩＣＥ技術も、他の反復チャネル評価を基にしていることに注意されたい。例えば、［７］に示すように、１つの信号の大きさ（時間空間又は周波数空間）に対するフィルタリング機能を有する反復チャネル評価は、新しいＩＣＥ方式にも適用できる。
【００６４】
下記において、時間空間又は周波数空間のシンボル位置に対して処理されたチャネル評価値を得るための本発明の装置（チャネル評価装置）は、図３、図４ａ及び図４ｂを参照して説明される。図３ａは、本発明の装置の概略ブロック図を示し、図４ａ及び図４ｂは、図３の装置３００が実行する計算のグラフ表示を行う。
【００６５】
装置３００は、非パイロットシンボルの位置である少なくとも２つのシンボル位置に対してデータ評価値
【数４４】
2007259432.tif 000046
を受信又は生成すると仮定される。装置３００は、少なくとも２つの異なるシンボル位置で送信されたデータのデータ評価値
【数４５】
2007259432.tif 000047
の信頼度を表す品質尺度３１２を決定するための品質尺度決定装置３１０をさらに備えている。この品質尺度３１２は、下記においては、例えばＳＮＲeffに対するＥＱＩで示される。その上、品質尺度３１２及び対応するデータ評価値３１４
【数４６】
2007259432.tif 000048
は両方とも少なくとも２つのシンボル位置に対して計算され、それは指数ｋ，ｎによって表される。さらに、チャネル評価装置３２０は、本発明の装置３００の一部である必要はなく（また、このため、選択自由であると考えられている）、現在のチャネル評価値
【数４７】
2007259432.tif 000049
を決定するようにされている。このチャネル評価値は、例えば下記のように定義される。
【数４８】
2007259432.tif 000050
【００６６】
別の方法では、装置３００は、外部の計算ユニットから現在のチャネル評価値
【数４９】
2007259432.tif 000051
を受け取ることができる。
【００６７】
下記においては、指数ｗは、処理されたチャネル評価値が計算されるシンボル位置を示すと仮定される。シンボル位置ｗに対して、フィルタ・ウィンドウが決定され、ここでフィルタ・ウィンドウは、どの隣接するシンボル位置がシンボル位置ｗに対して処理されたチャネル評価値をもたらすかを定義する。
【００６８】
重み付け装置３３０は、シンボル位置ｗによって定義されたフィルタ・ウィンドウに対する品質尺度３１２及び重みを受け取り、この品質尺度３１２は対応するフィルタ係数ｃ’に基づく。言い換えると、重み付け装置３３０は、品質尺度３１２及び対応するフィルタ係数ｃ’から得られた重みの値から計算された積の合計を形成する。
【００６９】
このため、重み付け装置３３０は、シンボル位置ｗに特有のチャネル評価品質指標（channel estimate quality indicator）ＣＥＱＩを生成する。このチャネル評価品質指標は３３４でも示されている。コンパレータ３４０は、チャネル評価品質指標３３４（ＣＥＱＩ ｗ）をしきい値αwと比較して、チャネル評価品質指標３３４が表す信頼度がしきい値αwが定義した信頼度用しきい値を超えるかどうかを示す情報３４２を提供する。
【００７０】
プロセッサ３５０は、情報３４２が重み付けされた品質尺度３３４が信頼度用しきい値αwを超える信頼度を表すことを示す場合は、シンボル位置ｗに対する処理されたチャネル評価値
【数５０】
2007259432.tif 000052
を提供するようにされる。この場合、プロセッサ３５０は、シンボル位置ｗに対する現在のチャネル評価値
【数５１】
2007259432.tif 000053
のベクトル
【数５２】
2007259432.tif 000054
を受け取る。ここで、ベクトル
【数５３】
2007259432.tif 000055
の要素は、シンボル位置ｗに対するフィルタ・ウィンドウにおけるチャネル評価値
【数５４】
2007259432.tif 000056
である。次に、フィルタ３６０は、チャネル評価値のベクトル
【数５５】
2007259432.tif 000057
の要素をそれぞれのフィルタ係数ｃ’と、例えばベクトル
【数５６】
2007259432.tif 000058
の要素とフィルタ係数ｃ’との間でスカラー積演算を行うことによって結合する。フィルタ３６０のフィルタ演算から、処理されたチャネル評価値
【数５７】
2007259432.tif 000059
がシンボル位置ｗに対して得られる。
【００７１】
ここで、特定のシンボル位置ｖにおいて、同じフィルタ係数ｃ’（ｉv）が重み付け装置３３０及びフィルタ３６０の中で所定のシンボル位置ｗに対して加えられることに注意されたい。このため、シンボル位置ｗに対する処理されたチャネル評価値を計算する場合に、チャネル評価値
【数５８】
2007259432.tif 000060
（シンボル位置ｖに対する）は、同じフィルタ係数ｃ’（ｉv）で乗算される。このフィルタ係数ｃ’（ｉv）は、重み付け装置３３０の中でシンボル位置ｖにおける対応する品質尺度３１２に加えられる（シンボル位置ｖにおけるＥＱＩv、又はシンボル位置ｖにおけるＳＮＲeff,v）。
【００７２】
上記をまとめると、同じフィルタ係数が、重み付け装置３３０及びフィルタ３６０のなかのシンボル位置ｖで対応する数量に加えられる。このため、重み付け装置３３０が生成した重み付けされた品質尺度３３４は、フィルタ３６０によりフィルタ・ウィンドウにおける現在のチャネル評価値に加えられたフィルタ係数の数量を検討する。
【００７３】
従って、重み付けされたチャネル評価品質指標３３４は、フィルタ３６０の出力の信頼度を測る良好な尺度である（シンボル位置ｗに対する処理されたチャネル評価値
【数５９】
2007259432.tif 000061
）。
【００７４】
ここで、指数ｖは、シンボル位置ｗに対するフィルタ・ウィンドウ内に含まれた任意のシンボル位置を表すことができるに注意されたい。
【００７５】
下記において、装置３００の機能が、図４ａ及び図４ｂを参照して説明される。しかしながら、図４ａで説明される幾つかの機能は、下記で説明するように、装置３００は実行しない。しかしながら、完全に理解できるようにするために、これらの部分は説明の中に含まれる。
【００７６】
シンボル位置は図４ａ及び図４ｂでは、多数の直線的に配列されたボックスとして示されていることに注意されたい。ここで、実際の配列は、例えば時間空間又は周波数空間の中とすることができる。しかしながら、周波数及び時間の中で組み合わされた配列にすることもできる。
【００７７】
送信された信号４１０が、隣接するシンボル位置（例えば、ＯＦＤＭ変調方式）で受信機に対してアプリオリとして周知のパイロットシンボルに分割することができる多数のシンボル、及び受信機に対してアプリオリとして知られていないデータのペイロードを搬送するデータシンボルを含んでいるとさらに仮定される。送信された信号４１０では、パイロットシンボルは「Ｘ」で満たされたボックスによって表され、一方データシンボルは空のボックスで表される。一般に、多数の知られていないデータシンボルはパイロットシンボルの間に位置付けされることにも注意されたい。
【００７８】
信号４１０がチャネルを介して送信される場合、チャネルの特性のために位相歪みや振幅歪みが取り入れられる。さらに、ノイズが送信機、チャネル及び受信機の中で取り入れられる。図４ａは、例えば９個の異なるシンボル位置で（一般に、複素数値の）サンプルＹ1，Ｙ2，Ｙ3，Ｙ4，Ｙ5，Ｙ6，Ｙ7，Ｙ8．Ｙ9によって表された受信された信号４２０をさらに示す。これらのサンプルは、例えば受信された変調シンボルのサンプルとすることができる。
【００７９】
所定のサンプルに関して、所定の実施例では、パイロットシンボルは第１のシンボル位置、第５のシンボル位置及び第９のシンボル位置で送信されると仮定されるため、送信されたデータシンボルは第１のシンボル位置（指数１）、第５のシンボル位置（指数５）及び第９のシンボル位置（指数９）では周知であることに注意されたい。周知のパイロットシンボルは、Ｘ1，Ｘ5及びＸ9の例で示される。
【００８０】
第１のステップ４２４では、初期のパイロットのみに基づくチャネル評価が実行されて、パイロット位置のみのチャネル評価値が決定される。これらの初期のチャネル評価値は、それぞれのシンボル位置に対してグラフ表示４３０で示され、
【数６０】
2007259432.tif 000062
で表される。パイロットシンボルの位置における初期のチャネル評価値は、例えばサンプル値Ｙiを対応する周知のパイロットシンボルＸi（ｉ＝１，５，９）で割算することによって計算できる。
【００８１】
さらに別のステップ４３４では、初期のパイロットのみに基づくチャネル評価値
【数６１】
2007259432.tif 000063
の補間が実行されて、パイロットのみに基づくチャネル評価値
【数６２】
2007259432.tif 000064
が非パイロットシンボルの位置で得られる。グラフ表示４４０は、パイロットシンボルの位置及び非パイロットシンボルの位置の両方におけるチャネル評価値を示す。
【００８２】
このように、パイロットのみに基づくチャネル評価値は、全てのシンボル位置に対して、又は少なくとも複数の非パイロットシンボルの位置に対して知られることになる。
【００８３】
初期のパイロットのみに基づくチャネル評価値４４０（これは後で、現在のチャネル評価値と考えることができる）を用いて、非パイロットシンボルの位置におけるサンプルＹ2，Ｙ3，Ｙ4，Ｙ6，Ｙ7，Ｙ8をステップ４４４でデコードして、データシンボルの評価値
【数６３】
2007259432.tif 000065
を得ることができる。これらの評価値は、非パイロットシンボルの位置で送信されたデータシンボルの第１の評価値である。第１のデータシンボルの評価値
【数６４】
2007259432.tif 000066
の決定に伴って、デコードされた非パイロットのデータシンボルに対する品質尺度の決定が行われる。ここで、品質尺度はグラフ表示４５２で示され、ｒｅｌ2，ｒｅｌ3，ｒｅｌ4，ｒｅｌ6，ｒｅｌ7，ｒｅｌ8で表される。
【００８４】
品質尺度ｒｅｌ2，ｒｅｌ3，ｒｅｌ4，ｒｅｌ6，ｒｅｌ7，ｒｅｌ8は、データシンボルの評価値の信頼度を記述し、デコーディング処理４４４において、例えばチャネルの統計値の知識（例えば、ノイズや予想されるチャネル評価の誤差）を適用することによって得ることができる。パイロットの位置におけるデータシンボルの評価値に対する信頼度は、パイロットシンボルが予め定義されているという事実により完全であることはさらに周知である。パイロットの位置における完全な信頼度は、グラフ表示４５２では「Ｐ」で表されている。
【００８５】
上記を要約すると、第１のデータシンボルの評価値はグラフ表示４５０で示され、対応する品質尺度（対応する又は同一のシンボル位置に対する）はグラフ表示４５２で示されている。
【００８６】
それに続くステップ４６１ａでは、重み付けされた品質尺度が品質尺度に基づいて決定される。ここで、重み付けされた品質尺度を決定する処理が、後述するように、処理されたチャネル評価値を決定するための処理４６１ｂと結び付けられることに注意されたい。
【００８７】
下記において、処理されたチャネル評価値は、ｗで指定されたシンボル位置に対して（ｗはｋ又はｎのいずれかを示す）決定されると仮定される。ここで、シンボル位置ｗにおいて処理されたチャネル評価値を決定するために、フィルタ・ウィンドウにおけるシンボル位置における多数の現在のデータシンボルの評価値（又は現在のチャネル評価値）が使用されることがさらに仮定される。言い換えると、フィルタ・ウィンドウは一般に、処理されたチャネル評価値が決定されるシンボル位置の指数ｗに従属し、かつフィルタ・ウィンドウは、シンボル位置がシンボル位置ｗに対するチャネル評価値を計算するために検討される情報を定義する。上記の関係を理解するために、一般にシンボル位置ｗに対する処理されたチャネル評価値を計算するために、シンボル位置ｗ−Ｎ1からｗ＋Ｍ2までの情報がフィルタに与えられることに注意されたい。
【００８８】
このため、この場合のフィルタ・ウィンドウは、ｗ−Ｍ1からｗ＋Ｎ2までのシンボル位置を指定し、時間方向又は周波数方向のいずれかに延長する。
【００８９】
下記において、フィルタ・ウィンドウによって定義されたシンボル位置（例えば、シンボルがｗ−Ｎ1からｗ＋Ｎ2にある場合）における品質尺度を要約する、
【数６５】
2007259432.tif 000067
で示された品質尺度のベクトルが形成される。次に、ベクトル
【数６６】
2007259432.tif 000068
の選択された品質尺度が、対応するフィルタ係数に基づいて重み付けられる。ここで、フィルタ・ウィンドウにおけるｉ番目の品質尺度はｉ番目のフィルタ係数と組み合わされる。例えば、第１のフィルタ係数ｃ’（１）はシンボル位置（ｗ−Ｎ1）における品質尺度を重み付けるために使用され、（Ｍ1＋Ｎ2＋１）番目のフィルタ係数ｃ’（Ｍ1＋Ｎ2＋１）はシンボル位置（ｗ＋Ｎ2）における品質尺度を重み付けるために使用される。
【００９０】
重み付けは、ｉ番目のフィルタ係数の関数（ｆ（ｃ’（ｉ）））をフィルタ・ウィンドウにおけるｉ番目の品質尺度の関数（この関数は「ｇ（ｒｅｌi’）」として表される）と乗算することによって計算された積の合計を形成することにより実行される。この合計はフィルタ係数の指数ｉに対して実行され、これは同時にフィルタ・ウィンドウにおける使用された品質尺度の位置を定義する。ここで、図４ｂのグラフ表示では、指数ｉ’は実際のシンボルの位置を表し、これは簡単なシフト動作によってフィルタ・ウィンドウにおける位置ｉに関連づけられることに注意されたい。
【００９１】
重み付けはグラフ表示４６０で表され、重み付けの合計は４６２で示されている。重み付け関数４６２の関数ｆ及びｇは、線形及び／又は非線形の関数、例えば絶対値の形成、絶対値の２乗の形成、線形スケーリング関数、又は恒等関数とすることができる。
【００９２】
このようにして、重み付けされた品質尺度が得られる。これは、シンボル位置ｗに対する（又はシンボル位置ｗに関連付けられたフィルタ・ウィンドウの位置に対する）処理されたチャネル評価値を計算するために有効である。重み付けされた品質尺度は４６８で表され、装置３００に対して記述されたチャネル評価品質指標ＣＥＱＩに対応する。
【００９３】
ステップ４７０では、重み付けされた品質尺度４６８が信頼度用しきい値を超える信頼度を示すかどうかを試験する。信頼度用しきい値を超える場合は、パイロット及び／又は非パイロットチャネルの評価値がフィルタ係数ｃ’（ｉ）を用いてフィルタ処理される。このフィルタ係数は、重み付けされた品質尺度４６８を決定するためにすでに適用されている。この場合は、パイロットベース及び非パイロットベースのチャネル評価値が、サンプルＹ1，Ｙ2，Ｙ3，Ｙ4，Ｙ5，Ｙ6，Ｙ7，Ｙ8，Ｙ9、周知のパイロットシンボルＸ1，Ｘ5，Ｘ9、及び第１のデータシンボルの評価値
【数６７】
2007259432.tif 000069
に基づいて決定される。パイロットベース及び非パイロットベースのチャネル評価値は、グラフ表示４８０で表されて、「現在のチャネル評価値」とも呼ばれる。パイロットベース及び非パイロットベースのチャネル評価値（現在のチャネル評価値とも呼ばれる）から、フィルタ・ウィンドウにおけるチャネル評価値がフィルタ処理のために使用される。このフィルタは、フィルタ・ウィンドウにおけるｉ番目の位置にある現在のチャネル評価値をｉ番目のフィルタ係数ｃ’（ｉ）と乗算する合計を形成する。
【００９４】
言い換えると、シンボル位置（ｗ−Ｍ1）に対する現在のチャネル評価値は、第１のフィルタ係数ｃ’（１）で乗算され、またシンボル位置（ｗ＋Ｎ2）における現在のチャネル評価値は（Ｎ1＋Ｎ2＋１）番目のフィルタ係数ｃ’（Ｎ1＋Ｎ2＋１）で乗算される。このため、ｉ’＝ｉ＋ｗ−Ｎ1−１である。次に、現在のチャネル評価値と対応するフィルタ係数との間の積が合計されて、シンボル位置ｗにおいて処理されたチャネル評価値が形成される。この処理されたチャネル評価値は
【数６８】
2007259432.tif 000070
又は
【数６９】
2007259432.tif 000071
で表される。ここで、指数（ｎi＋１）は（ｎi＋１）番目の反復を示す。
【００９５】
さらに、信頼度が信頼度用しきい値を超えないと重み付けされた品質尺度４６８が示す場合は、ステップ４９０で、前に計算されたチャネル評価値はシンボル位置ｗに対して処理されたチャネル評価値として戻される。
【００９６】
処理手順は、異なるシンボル位置ｗに対して繰り返される。ここで、フィルタ・ウィンドウは一般に新しいシンボル位置ｗに対応して移動され、この新しいシンボル位置ｗに対して次に処理されるチャネル評価値が計算される。
【００９７】
処理手順が別のシンボル位置ｗに対して実行される場合、処理されたチャネル評価値すなわちチャネル評価値
【数７０】
2007259432.tif 000072
を使用して、グラフ表示４４０に示した初期のパイロットのみに基づくチャネル評価値を取り替えることができる。このように、非パイロットシンボルのデコーディング、デコードされた非パイロットシンボルに対する品質尺度の決定、重み付けされた品質尺度の計算、信頼度用しきい値に対する確認、及びフィルタ処理の処理手順が、十分に正確なチャネル評価値が得られるまで、処理されたチャネル評価値を用いて繰り返すことができる。
【００９８】
言い換えると、チャネル評価値が十分に正確でない場合（例えば、予想される平均２乗誤差又は収束値など当業者に周知の任意の可能な精度の尺度に対して）は、新たに計算及び処理されたチャネル評価値を用いて、非パイロットシンボルが再度デコードされる。
【００９９】
下記において、図３、図４ａ及び図４ｂに関してすでに説明された本発明の処理手順を、数式の点に関して完全に説明する。
【０１００】
この節では、
【数７１】
2007259432.tif 000073
により、ｎi番目のターボ反復の後に得られたチャネル評価値が示される。ｎi＝０の場合は、ＰＡＣＥから生じた初期のチャネル評価値に対応する（「現在のチャネル評価値」とも呼ばれる）。その後のチャネル評価値は再帰的に計算される、すなわち
【数７２】
2007259432.tif 000074
は
【数７３】
2007259432.tif 000075
の関数であり、標準的なＩＣＥ処理手順から結果として生ずるチャネル評価値である。
【０１０１】
換言すると、
【数７４】
2007259432.tif 000076
は、図４ａのグラフ表示４４０で示したパイロットのみに基づくチャネル評価値を示す。
【０１０２】
下記において、修正された反復チャネル評価（ＩＣＥ）方式が説明される。
【０１０３】
しきい値ベースの反復チャネル評価技術に関しては、上述した標準的なＩＣＥアルゴリズムは次のように修正される。
【０１０４】
ｎi番目のターボ反復の後の、前の評価段階からのチャネル評価値は
【数７５】
2007259432.tif 000077
である。次の評価段階において、周波数方向のフィルタリングの後で得られたチャネル評価値は下記のようになる。
【数７６】
2007259432.tif 000078
【０１０５】
【数７７】
2007259432.tif 000079
は、サンプル値Ｙk,nをデータシンボルの評価値
【数７８】
2007259432.tif 000080
で割算することによって形成された現在のチャネル評価値を含むベクトルとして上記のように定義されることに注意されたい。スカラー積
【数７９】
2007259432.tif 000081
は、装置３００のフィルタ３６０の中で、又は図４ｂを参照して説明した処理手順の中のパイロットベース及び非パイロットベースのチャネル評価値のフィルタリングの中で実行されるようなフィルタリングを定義する。指数「ｆ」は、シンボル位置における周波数方向のフィルタリングを示す。しかしながら、フィルタリング動作は、シンボル位置の時間方向では別の方法で行われる（例えば、ベクトル
【数８０】
2007259432.tif 000082
をベクトル
【数８１】
2007259432.tif 000083
に適用することによる）。言い換えると、ベクトル
【数８２】
2007259432.tif 000084
は、フィルタ処理されたチャネル評価値のノイズ歪みを最小にするように適用されたウィーナー・フィルタのフィルタ係数を集約する。
【０１０６】
上記の数式（式９）では、ＣＥＱＩk,nはチャネル評価品質指標（ＣＥＱＩ）であり、αは識別しきい値（decision threshold）である。次の節では、２つの異なる種類のＣＥＱＩが示される。（９）ではＣＥＱＩk,n≧０であり、またＣＥＱＩk,n＝０の場合は、極めて高い品質のチャネル評価値を反映することに注意されたい。
【０１０７】
周波数方向のしきい値ベースのフィルタリング段階が（９）で実行された後で、時間方向のウィーナー式フィルタリングが（７）のように標準的なＩＣＥ処理手順に対して続いて行われる。
【数８３】
2007259432.tif 000085
【０１０８】
例えこの第２のフィルタリング段階は絶対的に必要ではないとしても、時間方向のフィルタリングは、標準的なＩＣＥ処理手順におけるように、最終的なチャネル評価値の品質をさらに向上させる手段である。
【０１０９】
最終的な評価値は、ターボ反復を完了するために、ソフトイン／ソフトアウト式検出器に送られる。
【０１１０】
下記において、シンボルの確率に基づいたチャネル評価品質指標（ＣＥＱＩ）を説明する。このシンボルの確率に基づいたチャネル評価品質指標は、データシンボルの評価値用の品質指標の決定に依存する。この点に関しては、次の節で説明する。
【０１１１】
（２）から、ログ−尤度比
【数８４】
2007259432.tif 000086
のサンプルから得られたシンボルの確率は、下記のようになる。
【数８５】
2007259432.tif 000087
ここで、関数ｆi（ｘ）は付録の中で定義される。チャネルデコーダからの完全なフィードバックがある場合は、ＬＬＲの振幅｜Ｌi｜は大きく、下記のようになる。
Ｐ（Ｘ＝Ａm）＝１  Ａmが送信されたシンボルの場合
＝０  上記以外の場合
コード化ビット上にアプリオリ情報がない場合、又は第１のデコーディング段階の前の場合は、ＬＬＲはゼロになり、シンボルの確率は下記のようになる。
【数８６】
2007259432.tif 000088
【０１１２】
これらの極端な例を除くと、ソフト又はハードのシンボルに対する評価値の信頼度は、評価するのが難しい。
【０１１３】
言い換えると、特定のシンボル位置では、集合体アルファベット｛Ａm｝からの幾つかの異なるデータシンボルを送信することができる。このため、確率Ｐ（Ｘ＝Ａm）は、検討するシンボル位置において受信されたシンボルＹの知識に基づいて、指数ｍを有する異なるデータシンボル用の確率を示す。換言すると、上記の確率は、ある特定のシンボル位置において、特定のデータシンボルＡmが送信されたという確率に関係する。
【０１１４】
しかしながら、最大のシンボルの確率のみをデータシンボルの評価値に対する信頼度の尺度と考えることは十分ではないことが判明された。
【０１１５】
ほぼ同じアプリオリ確率を有する２つのシンボルの場合は、この品質指標は間違って高い信頼度係数を生ずる可能性がある。このため、下記において、最も可能性のあるシンボルの確率の２番目に可能性のあるシンボルの確率に対する比率を表す相対品質指標（relative quality indicator）を検討する。（Ｐ1，  ．．．，ＰM）によりシンボル確率のリストを降順で表すことにする。この分類されたリストの第１の値及び最後の値は下記のようになる。
【数８７】
2007259432.tif 000089
【０１１６】
提案されたデータシンボルの評価品質指標（ＥＱＩ）は、下記のように２番目に高いシンボルの確率Ｐ2の最も高いシンボルの確率Ｐ1に対する比率によって定義される。
ＥＱＩ＝Ｐ2／Ｐ1      （１３）
【０１１７】
明らかに、完全なチャネルデコーダによるフィードバックの場合は、Ｐ2＝０及びＰ1＝１であるため、ＥＱＩ＝０である。コード化ビットに信頼できる情報がない場合は、Ｐ1＝Ｐ2＝１／ＭでありＥＱＩ＝１である。これらの所見及び、０≦ＥＱＩ≦０であり、またコード化ビットのアプリオリ情報の信頼度が増加するときにＥＱＩが減少するような式（１３）から推定することは簡単明瞭である。
【０１１８】
この品質指標の主な特性は、信頼性レベルが最小のビットに関連したソフト情報の信頼度を表すことである。高次の変調アルファベットでは、集合体シンボルが上にマッピングされるビット数は大きく、品質指標は同じ平均振幅を有するログ−尤度比に対して小さい変調アルファベットのそれよりも概して低い。このことは、とりわけ、ＩＣＥは１６−／６４−ＱＡＭ変調よりも、ＢＰＳＫ又はＱＰＳＫなどの小さい変調アルファベットを用いてかなり良好に実行するという事実を反映する。さらに、固定した品質指標値に対して、シンボルの評価値を形成する全てのビットはある最小の信頼性レベルを有することを容易に示すことができる。（１３）からのシンボルの評価値に対する信頼度の尺度は、ハード又はソフトのフィードバック判断の信頼度を制御するために［６］及び［７］で取り入れられたものと同様である。
【０１１９】
ＢＳＰＫ変調に関しては、比率Ｐ2／Ｐ1は、１つのログ−尤度比Ｌの関数である。
ＥＱＩ＝Ｐ2／Ｐ1      （１４）
＝ｅ-L  Ｌ≧０の場合，    （１５）
ｅL    Ｌ＜０の場合
【０１２０】
ＢＰＳＫに対するＥＱＩ関数は、図５に示されている。原点の周りのピークは、チャネルデコーダのフィードバックが十分に信頼できない領域を示す。
【０１２１】
ＱＰＳＫについては、品質指標は２つのＬＬＲの関数であり、図６にグラフ表示されている。プロットもまた品質指標の精度を示している、すなわち、２つのシンボルが等しく確度が高い場合は、ＥＱＩ関数は最悪の品質指標、すなわちＥＱＩ＝１を生成する。ＥＱＩは、両方のログ−尤度比が大きいコーナでは、小さい値にしか達しない。
【０１２２】
図７は、Ｐ1の種々の値に対するＰ2の関数としての、品質指標ＥＱＩの値を示す。小さい値のＰ1については、ＥＱＩはＰ2と共に急速に増加する。チャネルデコーダによるフィードバックの信頼性レベルが高い（Ｐ1＞０．５）の場合は、ＥＱＩはＥＱＩmax＝（１／Ｐ1−１）＜１によって上限が決められ、Ｐ2と共に急速には増加しない。明らかに、ＥＱＩmaxはＰ1の減少関数であり、Ｐ1＝１の場合は、ＥＱＩmax＝０である。
【０１２３】
パイロットシンボルの位置では、パイロットシンボルはデータシンボルとして完全に周知であると考えることができるので、ＥＱＩ＝０と設定することに注意されたい。
【０１２４】
ここで、品質尺度に関しては、２番目に高いシンボル確率Ｐ2の最も高いシンボル確率Ｐ1に対する商を有するＥＱＩと同じ特性を示す任意の他の品質尺度を使用できることに注意されたい。さらに、前の節で説明したＥＱＩは、装置３００の中の品質尺度３１２を構成することができ、またさらに、図４ｂの処理手順の中のｒｅｌ2、ｒｅｌ3、ｒｅｌ4、ｒｅｌ6、ｒｅｌ7、ｒｅｌ8で示した品質尺度の１つを形成することができることに注意されたい。さらに、本発明の装置及び方法で使用される品質尺度は、有界範囲の中にあることが好ましいことに注意されたい。それはそれとして、品質尺度が対応するデータシンボルの評価値の完全な信頼度に対して最小の絶対値を示し、かつ対応するデータシンボルの評価値の最悪の可能な信頼度に対しては最大の絶対値を示すことが好ましい。このことは、品質尺度が好ましいことに、フィルタ係数の絶対等級を説明する値で重み付けされるため好ましい。１つのデータ評価値が、大きなフィルタ係数が適用されるシンボルにおいて信頼できない場合は、全体の重み付けされた品質尺度は全体の信頼度が悪いことを示す高い値を有する。言い換えると、１つの強く重み付けされた信頼できないデータ評価値がチャネル評価値全体の信頼度を低下させるため、強く重み付けされたシンボル位置の中の比較的高い信頼性の欠如に対して補償する可能性はない。
【０１２５】
以下の節では、チャネル評価値に対する品質指標（ＣＥＱＩ又は重み付けされた品質尺度とも呼ばれる）を評価することができる方法を説明する。
【０１２６】
データシンボルの評価値に対する品質指標は、（１３）によるＯＦＤＭフレームの時間−周波数平面全体に対して（すなわち、全てのシンボル位置に対して）（又は、別の方法では、必要な処理されたチャネル評価値を計算するために使用されるシンボル位置に対してのみ）計算されるため、１≦ｎ≦Ｎc及び１≦ｋ≦Ｔに対するＥＱＩk,nを得ることができる（Ｎcは検討中の周波数チャネルの数を表し、Ｔは検討中の時間間隔の数を表す）。
【０１２７】
ＩＣＥに関しては、周波数方向の第１のフィルタリング段階の後に得られたチャネル評価値は、（５）を読取り下記のようになる。
【数８８】
2007259432.tif 000090
ここで、ｃf＝［ｃ’f（１），．．．，ｃ’f（Ｍf）］Ｔである。
【０１２８】
Ｍfはフィルタ・ウィンドウの次数であり、ｃ’f（１），．．．，ｃ’f（Ｍf）は、ウィーナー・フィルタの係数である。
【０１２９】
前の節から、フィルタ・ウィンドウにおけるシンボル位置におけるデータシンボルの評価値
【数８９】
2007259432.tif 000091
の数列に対応するフィルタ・ウィンドウにおけるシンボル位置の品質指標
【数９０】
2007259432.tif 000092
を配列する。次に、チャネル評価値
【数９１】
2007259432.tif 000093
に関連した品質指標ＣＥＱＩk,nが、下記の数式により定義される。
【数９２】
2007259432.tif 000094
ここで、Ｍf＝（Ｎ2＋Ｎ1＋１）は、周波数方向のウィーナー・フィルタの次数を表す。上記の数式は、フィルタリング・ウィンドウに対する評価品質指標ＥＱＩk,nの重み付けされた合計と見なすことができる。ここでは、重みはウィーナー・フィルタ係数の振幅に関連付けられる。フィルタリング・ウィンドウの中心におけるフィルタ係数は実際に、フィルタリング・ウィンドウの境界にある係数よりも、チャネル評価値の計算に対して大きな影響力がある。この重要な態様は、例えば、［６］［７］における反復フィルタリングに基づいた前述したしきい値ベースのＩＣＥアルゴリズムでは見過ごされており、修正されたＩＣＥ方式を特に効率的にしている。フィルタリング・ウィンドウの寸法がＭFの、ウィーナー・フィルタ係数の重み付けされた振幅に関するグラフ表示は、図８に与えられる。
【０１３０】
選択の処理手順（９）では、しきい値係数（threshold factor）０≦α≦１は、このしきい値ベースの反復チャネル評価方式を実行するために極めて重要である。
【０１３１】
小さい控えめな値が選択される場合は、良好な性能レベルを実現するには極めて多数のターボ反復が必要とされ、また幾つかの反復に対するチャネル評価の性能が向上することが、選択基準の過剰な厳しさにより低いＳＮＲにおいても妨げられる。
【０１３２】
他方において、しきい値が高い場合は、（９）からの選択規則に基づいたチャネル評価値の選択は、チャネルデコーダによるフィードバックの信頼度が低い場合は、性能の劣化を伴いそれほど関係がない。しかしながら、しきい値が高いため、チャネルデコーダによるフィードバックの信頼度がほぼ完全な場合は、良好な性能がより急速に、すなわち少数のターボ振幅で達成される、
【０１３３】
αに対する最適値は、分析により決定することは難しい。最適なしきい値は、モンテカルロ・シミュレーションにより得ることができる。ここでは、しきい値ベースのＩＣＥ技術の性能は、種々のαの値を用いて評価される。次の節で詳述される数値シミュレーションでは、しきい値の最適値がαopt＝０．３であることが発見されている。
【０１３４】
しかしながら、しきい値を０．０から１．０の範囲の中から選択することが好ましいことに注意されたい。
【０１３５】
下記において、実効信号対ノイズ比（ＳＮＲ）に基づいたチャネル評価値の品質指標（ＣＥＱＩ）を説明する。
【０１３６】
周波数方向のウィーナーのフィルタリングによって得られた所定のチャネル評価値
【数９３】
2007259432.tif 000095
に対応するチャネルＭＳＥ σ2H（ｋ，ｎ）は、［９］によって与えられる。
【数９４】
2007259432.tif 000096
【０１３７】
上記の数式では、σ2i（ｋ，ｎ）は、補間エラーに関連したチャネルＭＳＥの一部であり、ノイズの変動に依存する。
【数９５】
2007259432.tif 000097
は、ＳＮＲに関連する対角行列である。（１７）では、チャネルＭＳＥの２つの成分は、サブキャリアの位置（ｋ，ｎ）に依存する。［５］からの議論に続いて、標準的な反復チャネル評価装置に対して明白な実効ＳＮＲは＜下記のようになる。
【数９６】
2007259432.tif 000098
ここで、
【数９７】
2007259432.tif 000099
は、チャネルデコーダによるフィードバックが完全でない場合は、熱ノイズの変動よりも大きい実効ノイズの変動を示す。実効ＳＮＲは、（１７）の
【数９８】
2007259432.tif 000100
の評価に対して前の数式を使用することによって、標準的なＩＣＥ技術を用いて達成されたチャネルＭＳＥの評価値を与えるために使用される。結果として生ずるチャネルＭＳＥを、最良の候補を選択するために、ＰＡＣＥ σ2H,PACEを用いて得られたチャネルＭＳＥと比較することができる。言い換えると、（９）からの決定ベースのアルゴリズムは、この場合は下記のようになる。
【数９９】
2007259432.tif 000101
【０１３８】
言い換えると、ノイズの変動に依存するチャネル評価に対する平均２乗誤差は、重み付けされた品質尺度（ＣＥＱＩ）として使用される。
【０１３９】
換言すると、下記のようになる。
【数１００】
2007259432.tif 000102
【０１４０】
上記の数式の中で定義されたチャネル評価値の品質指標は、下記のように記載することもできる。
【数１０１】
2007259432.tif 000103
【０１４１】
言い換えると、チャネル評価値の品質指標は、対応するフィルタ係数の２乗された大きさで重み付けされたノイズ対信号比の評価値のフィルタ・ウィンドウ（ｉ＝１からＭFまで）に対する重み付けされた合計である。ここで、個々のノイズ対信号比（評価されたノイズ対信号比は、評価された信号対ノイズ比の逆数である）は一般に、異なるシンボル位置に対して検討されることに注意されたい。ノイズ対信号比、すなわち次の項は、
【数１０２】
2007259432.tif 000104
概してシンボル位置に依存している。説明されたノイズ対信号比（又は信号対ノイズ比）は、評価された分散
【数１０３】
2007259432.tif 000105
及びデータシンボルの評価値
【数１０４】
2007259432.tif 000106
の２乗の大きさの商として計算することができる。
【０１４２】
実効ノイズの分散の評価値は、チャネルに対するノイズ及びデータシンボルの評価値
【数１０５】
2007259432.tif 000107
のエラーによってもたらされたエラーを検討するために計算することが好ましい。さらに、ノイズ対信号比は、信頼度がデータシンボルの評価値が増大するのに伴って増大すると考えられるので、データシンボルの評価値
【数１０６】
2007259432.tif 000108
の大きさを検討する。
【０１４３】
しきい値αは、パイロットのみに基づくチャネル評価によって生成されたチャネル評価値の分散（又は平均２乗エラー）の評価値に基づいて形成される。このため、重み付けされた品質尺度が十分な信頼度を示すかどうかを判断するためのしきい値αは、パイロットのみに基づくチャネル評価値の分散（又は平均２乗誤差）以下である。その結果、更新されたチャネル評価値がパイロットのみに基づくチャネル評価値によって得られた最初の（現在の）チャネル評価値よりも正確であると期待できる場合のみ、チャネル評価値は確実に更新される。
【０１４４】
しかしながら、一般にしきい値決定装置は、しきい値がパイロットのみに基づくチャネル評価によって得られたチャネル評価値の分散（又は平均２乗誤差）から、現在のチャネル評価値のフィルタ処理に基づいたチャネル評価によって生成すると予想される補間エラーを減算した値に等しくなるように、しきい値αを選択するようにされる。
【０１４５】
好ましい実施形態では、しきい値αは、パイロットのみに基づくチャネル評価によって得られたチャネル評価値の評価された分散（又は平均２乗誤差）から、所定の値を減算した値に等しくなるように選択される。このため、現在のチャネル評価値のフィルタリングに基づいたチャネル評価により、パイロットシンボルのみを用いて得られるチャネル評価値よりも優れた結果を確実にもたらすことができる。
【０１４６】
さらに、この所定の値は、その中の１つがフィルタ係数とは無関係に選択される所定の値の組みで置き換えることができる。
【０１４７】
言い換えると、補間エラーσ2i（ｋ，ｎ）は、本質的にウィーナー・フィルタ・バンク
【数１０７】
2007259432.tif 000109
に依存するため、σ2i（ｋ，ｎ）に対して事前計算された値の組は、しきい値α＝（σ2H,PACE−σ2i（ｋ，ｎ）を計算するために上記の数式の中で使用することができる。ノイズ成分
【数１０８】
2007259432.tif 000110
に対する評価は、ＦＩＲのフィルタリングに対して使用される各ＯＦＤＭサブキャリアに対して実効ＳＮＲを評価することによって改良することができる。この場合、下記の式が得られる。
【数１０９】
2007259432.tif 000111
ここで、
【数１１０】
2007259432.tif 000112
は、（１８）で取り込まれた実効ノイズの分散の評価値を示す。
【０１４８】
ここで、当業者には周知の種々の評価値σ2N’を使用できることに注意されたい。さらに、本発明の主要な考え方は、ノイズ対信号比（
【数１１１】
2007259432.tif 000113
とも示される）はフィルタ係数ｃ’f（ｉ）の大きさ（又は２乗された大きさ）によって重み付けされるという事実にある。
【０１４９】
下記において、前述したしきい値ベースによる反復チャネル評価技術のビットエラー率（ＢＥＲ）及びチャネルの平均２乗誤差（ＭＳＥ）の性能のシミュレーション結果を説明する。換言すると、前述したしきい値ベースのＩＣＥ技術によるチャネルＭＳＥ性能におけるＢＥＲが、この節で詳細に調べられる。
【０１５０】
広域のマクロ・アーバン伝搬のシナリオ（macro urban propagation scenario）（［１０］、チャネルモデル ＮＬＯＳ Ｃ２）に対するIST-WINNERプロジェクトの枠組みの中で定義された時間依存で周波数選択的なチャネルに対する１６−ＱＡＭ変調アルファベットを有するコード化データの送信が検討される。ＯＦＤＭフレームは、Ｎc＝１０２４のサブキャリアを有するＫ＝１１のＯＦＤＭシンボルを含む。チャネルエンコーダは、８進形式のジェネレータ多項式（generator polynomial）（１３３，１７１）を有するレート１／２の重畳コードである。正規化されたドップラ周波数は、５ＧＨｚのキャリア周波数に対してｖ＝５０ｋｍ／ｈの移動体の速度で得られたｆc＝０．０１３５に設定される。仮定されたシステムの帯域幅はＢＷ＝２０ＭＨｚであり、ＯＦＤＭシンボルの持続時間はＴ＝５０μsである。時間及び周波数方向のサブキャリアの間隔（subcarrier spacing）は、サンプリング理論によって課せられた要求事項を実行し、それぞれＤt＝５及びＤf＝８に設定される。ＩＣＥに対しては、時間及び周波数方向のフィルタの次数は、それぞれＭf＝１０及びＭt＝３である。
【０１５１】
下記において、参考のために使用される理想的なしきい値ベースの反復チャネル評価（ＩＣＥ）技術を説明する。
【０１５２】
比較するために、発明者らはここで、新しいしきい値ベースのチャネル評価方式に対して性能の限界を与える技術に取り組む。（９）において、チャネル評価値の選択は間違っている可能性がある、すなわちチャネルのＭＳＥが最も高いチャネル評価値が選択される可能性があり、これは性能の劣化をもたらす。理想的なシナリオでは、発明者らは、優れたチャネル評価アルゴリズムが（９）からの２つの可能なチャネル評価値、すなわち
【数１１２】
2007259432.tif 000114
及び
【数１１３】
2007259432.tif 000115
に関連したＭＳＥに関する完全な知識を与えるものと仮定する。理想的なしきい値ベースのＩＣＥ技術に関しては、次のターボ反復に対して選択されるチャネル評価値は、下記のようになる。
【数１１４】
2007259432.tif 000116
【０１５３】
（２１）において最良のチャネル評価値をエラーなしで選択することによる、このようなしきい値ベースのチャネル評価により、前の節で提案されたしきい値ベースのＩＣＥ処理手順の性能の限界が与えられる。
【０１５４】
下記において、本発明の方法によるチャネルの平均２乗誤差（ＭＳＥ）の性能を説明する。図９は、新しいしきい値ベースの反復チャネル評価（ＩＣＥ）技術の性能におけるチャネルの平均２乗誤差（ＭＳＥ）を示す。
【０１５５】
図９は、チャネルの平均２乗誤差（ＭＳＥ）の性能対シンボルエネルギーとノイズエネルギー又はノイズ電力密度との間の比率Ｅb／Ｎoを示している。図９は、パイロットのみに基づくチャネル評価（ＰＡＣＥ）、標準的な反復チャネル評価（ＩＣＥ）、数式１３で定義されたシンボルの確率を利用するしきい値ベースの反復チャネル評価、数式２０に基づいた実効信号対ノイズ比を利用するしきい値ベースの反復チャネル評価、理想的なしきい値ベースの反復チャネル評価、及び３回のターボ反復後の完全なチャネルデコーダによるフィードバック（点線）を用いる反復チャネル評価を示している。
【０１５６】
曲線に関する詳細は、図９のシンボルを参照されたい。図９から、新しいチャネル評価アルゴリズムは、小さいＳＮＲから中間のＳＮＲ領域では、特に小さい値のＥb／Ｎoについては、標準的なＩＣＥ処理手順を明白に凌いでいることが分かる。提案されたしきい値ベースのアルゴリズムは、小さいＳＮＲでＰＡＣＥも実行するが、ＰＡＣＥに対するしきい値ベースのＩＣＥ技術の性能は、大きいＳＮＲ領域で増加する。完全な判断フィードバックを用いて得られたチャネルＭＳＥ上の小さい方の限度は、Ｅb／Ｎo＝１１ｄＢから得られる。
【０１５７】
反復の数に関する新しいしきい値ベースのＩＣＥ方式のチャネル評価の性能は、図１０に示されている。言い換えると、図１０は、チャネルの平均２乗誤差（ＭＳＥ）の性能対標準的な反復チャネル評価（点線の曲線）及び種々の値のＥb／Ｎoにおけるしきい値ベースの反復チャネル評価（シンボル確率法；実線の曲線；数式１３のＥＱＩを利用する）に対する反復の数を示す。
【０１５８】
図１０に示した曲線に関しては、図１０のシンボルを参照されたい。値「４ｄＢ」、「６ｄＢ」及び「８ｄＢ」は、異なる比率Ｅb／Ｎoを表す。
【０１５９】
標準的なＩＣＥについては、複数の反復に対して利得は観察されず、またチャネルのＭＳＥも増加しない。しきい値ベースのアルゴリズムに関しては、反復の数が増加すると、チャネルのＭＳＥは安定した状態を保つか又はＥb／Ｎo＝６から減少する。標準的なＩＣＥ技術とは対照的に、しきい値ベースのＩＣＥ方法はこのように、小さいＳＮＲにおいて複数の反復に対して性能を向上させる。２つのしきい値ベースのＩＣＥ技術（シンボルの確率及び実効ＳＮＲに基づいた）は、シンボルの確率に依存する方法に対して僅かに優れた性能を有して、同様のチャネルのＭＳＥの性能を示す。
【０１６０】
以下において、本発明の概念によるビットエラー率（ＢＥＲ）の性能が、従来の概念の性能と比較される。新しいしきい値ベースの反復チャネル評価方式のビットエラー率（ＢＥＲ）の性能が、図１１に示されている。図１１のシンボルを参照されたい。ここでは、基準曲線が、完全なチャネル状態の情報（ＣＳＩ）が利用できるという仮定のもとにプロットされている。
【０１６１】
前の節で扱われたチャネルのＭＳＥの性能に関する研究は、ＢＥＲ曲線を調査するために依然として有効である。新しいＩＣＥの処理手順は、Ｅb／Ｎo≦１２ｄＢに対するＢＥＲに関して、標準的なＩＣＥよりも優れている。ＢＥＲ＝１０-2において、標準的なＩＣＥ方式の性能は、しきい値ベースのＩＣＥ技術に対して１ｄＢの損失があるが、ＳＮＲが増加すると、ｄＢのマージンは縮小する。新しいＩＣＥ方式のＢＥＲの性能は、完全なチャネル知識に対して、ＢＥＲ＝１０-2において、わずか１ｄＢの損失に過ぎない。このギャップは、ＢＥＲ＝１０-3ではほぼゼロに減少される。理想的なしきい値ベースのチャネル評価装置に対しては、提案されたしきい値ベースのＩＣＥ方式は、ＢＥＲ＝１０-2における性能の劣化はわずか０．７ｄＢである。最後に、シンボルの確率に依存するしきい値ベースのＩＣＥ技術は、実効ＳＮＲに基づいた方法よりも僅かに優れていることに、発明者らは気付いている。
【０１６２】
下記において、ビットに関するログ−尤度比をビットの確率に変換することができる方法を説明する。
【０１６３】
ＣＥ段階の前にソフト又はハードのシンボルのマッピングを行うために必要な、ビットｉが送信された確率は、このビット位置におけるログ尤度比（ＬＬＲ）ｘを考えると下記のようになる。
ｆi（ｘ）＝１／２｛１＋（−１）i+1ｔａｎｈ（ｘ／２）｝      （２２）
【０１６４】
別の方法では、ｉ＝１及びｉ＝０の場合の間を識別して、
【数１１５】
2007259432.tif 000117
を下記のように書き直すことができる。
ｆ0（ｘ）＝１／（ｅx＋１）      （２３）
ｆ1（ｘ）＝１／（ｅ-x＋１）    （２４）
【０１６５】
新しいしきい値ベースのＩＣＥアルゴリズムにより、標準的なＩＣＥ技術よりもかなり優れたチャネルのＭＳＥ及びＢＥＲの性能向上が提供されると結論付けることができる。小さいＳＮＲでは、新しい方式は少なくともＰＡＣＥと同じ程度の性能を発揮し、判断フィードバックエラーのチャネル評価の性能に対する有害な影響は最小にされる。より大きなＳＮＲの値に関しては、チャネル評価値の（９）における適応選択により、標準的なＩＣＥ処理手順から生じる評価値に加えて、前のターボ反復からのチャネル評価値を考慮することによって、システムの性能をより優れたものにすることができる。別の方法では、（１６）又は（１９）におけるチャネル評価値の品質指標（ＣＥＱＩ）の評価は、受信機における計算の複雑性を著しく増加することはない。
【０１６６】
上記を要約すると、本発明は、パイロット支援の及び純粋に反復のチャネル評価方式の両方を利用する、しきい値ベースの反復チャネル評価アルゴリズムを作り出す。この新しいアルゴリズムは、この評価値を現在のチャネル評価値（例えば、ＰＥＣＡから得られた）に代えて使用すべきかどうかを決定するために、ＩＣＥを用いて得られたチャネル評価値の品質指標を使用する。ＩＣＥを用いて得られたチャネル評価値の品質指標は、ウィーナー・フィルタ係数及びデータシンボルの評価値の品質指標に依存する。データシンボルの評価値に関する品質指標は、各ターボ反復の後で、チャネルデコーダが生成したコード化ビット上のログ−尤度比（ＬＬＲ、［８］）から直接導き出される。
【０１６７】
本発明による方法の幾つかの実施形態に関する要求事項に依存するが、本発明の方法は、ハードウェア又はソフトウェアの中で実現できる。この実施形態は、本発明の方法が実行されるようにプログラム可能なコンピュータシステムと共に動作するディジタル記憶媒体、例えば中に記憶された電子的に読取り可能な制御信号を有するディスク、ＤＶＤ、ＣＤ、ＲＯＭ、ＰＲＯＭ、ＥＰＲＯＭ、ＥＥＰＲＯＭ又はフラッシュメモリを用いて行うことができる。従って、本発明は全体的に、コンピュータが読取り可能な担体上にプログラムコードが記憶されたコンピュータプログラム製品である。このプログラムコードは、コンピュータプログラム製品がコンピュータ上で実行される場合に本発明による方法を実行する。言い換えると、本発明の方法はこのように、コンピュータ上で実行される場合に本発明の方法の少なくとも１つを実行するためのプログラムコードを有するコンピュータプログラムである。
【０１６８】
下記において、本発明の主要な利点を要約する。
【０１６９】
小さい又は中間の信号対ノイズ比（ＳＮＲ）において、しきい値ベースの反復チャネル評価方法の性能は、幾つかのターボ反復の後で次第に改良されるが、標準的なＩＣＥ技術を用いて達成された性能は、第１又は第２のターボ反復の後では著しく改良されることはない。このように、新しい技術は、複数の反復に対してより優れた改善を提供する。しきい値ベースのチャネル評価技術は、新しいアルゴリズムが任意のＳＮＲ値に対してＰＡＣＥ又は標準的なＩＣＥと少なくとも同じように良好に動作するように設計される。さらに、提案された技術は、受信機において高価な計算を必要としないため、デコーディングの複雑性はほとんど変わらない。
【０１７０】
［用語及び略語］
ＡＰＰ      事後確率
ＢＩＣＭ    ビット・インターリーブコード化変調
ＣＥ        チャネル評価
ＣＰ        周期的プレフィックス
ＣＴＦ      チャネルの伝達関数
ＩＣＥ      反復チャネル評価
ＬＬＲ      ログ尤度比
ＬＳ        最小２乗
ＭＭＳＥ    最小平均２乗誤差
Ｍ−ＰＳＫ  Ｍ−位相シフト・キーイング
ＯＦＤＭ    直交周波数分割多重化
ＰＡＣＥ    パイロット支援チャネル評価
ＱＡＭ      直交振幅変調
ＱＰＳＫ    直交位相シフトキーイング
ＳＮＲ      信号対ノイズ比
【０１７１】
［参考文献］
［１］  S. ten Brink、F. Sanzi、及びJ. Speidelによる文献「Two-Dimensional Iterative APP Channel Estimation and Decoding for OFDM Systems」、IEEE GLOBECOM 2000、第２巻、ページ 741-745、２０００年
［２］  F. Sanzi、S. Jelting 及び J. Speidelによる文献「A comparative study of iterative channel estimators for mobile OFDM systems」、IEEE Trans. on Wireless Communications、第５巻、Ｎｏ．２、ページ 849-859、２００３年９月
［３］  T. Zemen、M. Loncar、J. Wehinger、C. Mecklenbrauker、及び R. Mullerによる文献「Improved Channel Estimation for Iterative Receivers」、IEEE Global Telecommunications Conference (GLOBECOM)、第１巻、ページ 257-261、２００３年１２月
［４］  T. Zemen、J. Wehinger、 C. Mecklenbrauker、及び R. Mullerによる文献「Iterative detection and channel estimation for MC-CDMA」、IEEE International Conference on Communications (ICC)、第５巻、ページ 3462-3466、２００３年５月
［５］  J. Bonnet 及び G. Auerによる文献「Optimized Iterative Channel Estimation for OFDM」、submitted to IEEE International Conference on Communications (ICC)、２００６年
［６］  Y. Xu、 H.-S. Su 及び E. Geraniotisによる文献「Pilot Symbol Assisted QAM with Iterative Filtering and Turbo Decoding over Rayleigh Flat-Fading Channels」、IEEE Military Communications Conference (MILCOM)、第１巻、ページ 86-91、１９９９年
［７］  H. Niu 及び J. A. Ritceyによる文献「Iterative channel estimation and decoding of pilot symbol assisted LDPC coded QAM over flat fading channels」、ASILOMAR Conference on Signals、Systems and Computers、第２巻、ページ 2265-2269、２００３年１１月
［８］  J. Hagenauer、 E. Offer 及び L. Papkeによる文献「Iterative decoding of binary blocks and convolutional codes」、IEEE Trans. Inform. Theory、第４２巻、ページ 429-445、１９９６年３月
［９］  G. Auerによる文献「Modeling of OFDM Channel Estimation Errors」、International OFDM-Workshop、２００５年９月
［１０］  IST-2003-507581 WINNER、「D5.4 Final Report on Link Level and System Level Channel Models」、２００５年９月
【図面の簡単な説明】
【０１７２】
【図１】ソフトシンボルの評価値及びパイロットシンボルに基づいて、反復チャネル評価の原理をグラフ表示する図である。
【図２】パイロットのトーン及びシンボルの評価値に基づいて、チャネル評価を実行するためのチャネル評価装置の概略ブロック図を示す図である。
【図３】処理されたチャネル評価を得るための本発明によるチャネル評価装置の概略ブロック図である。
【図４ａ】本発明によるチャネル評価方法の略図の第１の部分を示す図である。
【図４ｂ】本発明によるチャネル評価方法の略図の第２の部分を示す図である。
【図５】所定のＢＰＳＫシンボルに対応するログ−尤度比ＬＬＲの点から、品質指標ＥＱＩをグラフ表示する図である。
【図６】ＢＰＳＫシンボルに関連したログ−尤度比ＬＬＲ1及びＬＬＲ2の点から、品質指標ＥＱＩをグラフ表示する図である。
【図７】最大のシンボル確率Ｐ1の種々の値に対する２番目に大きなシンボル確率Ｐ2についての品質指標ＥＱＩをグラフ表示する図である。
【図８】フィルタリング・ウィンドウの大きさＭF＝９のウィーナー・フィルタ係数の正規化された振幅
【数１１６】
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のグラフ表示を示す図である。
【図９】チャネルのＭＳＥ性能対ＰＡＣＥ、標準ＩＣＥ、しきい値ベースのＩＣＥ、理想的なしきい値ベースのＩＣＥ（シンボル確率及び実効ＳＮＲ方式）及び３ターボ反復後の完全なチャネルデコーダからのフィードバック（点線）を有するＩＣＥに対するＥb／Ｎoのグラフ表示を示す図である。
【図１０】種々のＥb／Ｎoの値における、チャネルのＭＳＥ性能対標準ＩＣＥ（点線の曲線）及びしきい値ベースのＩＣＥ（シンボル確率方法、実線の曲線）に対する多数の反復のグラフ表示を示す図である。
【図１１】ビットエラー率（ＢＥＲ）の性能対ＰＡＣＥ、標準ＩＣＥ、しきい値ベースのＩＣＥ、（シンボル確率及び実効ＳＮＲ方式）及び理想的なしきい値ベースのＩＣＥに対するＥb／Ｎoのグラフ表示を示す図である。ここで、完全なチャネルの知識を用いて達成されたＢＥＲ性能は、５ターボ反復後に参考のためにプロットされる。
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４ａ】
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【図４ｂ】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
2007259432.tif 000161
【図１１】
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【外国語明細書】
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