(57)【要約】【課題】  出力画像の観察環境を考慮して色再現特性を評価する画像処理方法および画像処理装置を提供する。【解決手段】  画像出力装置の色再現特性をユーザがＵＩ上で指定した照明情報により評価する画像処理装置であって、画像出力装置の出力画像から分光データを取得する分光データ取得手段と、ユーザがＵＩ上で指定した前記照明情報および前記分光データに基づき観察環境下における前記画像出力装置の色再現特性を算出する測色値計算手段と、前記測色値計算手段で算出された測色値からユーザがＵＩ上で指定した複数の前記照明情報下でユーザが指定した所望の条件を満足する色再現特性を実現する色再現特性算出手段とを有することを特徴とする。【選択図】  図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
画像出力装置の色再現特性をユーザがUI上で指定した照明情報により評価する画像処理装置であって、画像出力装置の出力画像から分光データを取得する分光データ取得手段と、ユーザがUI上で指定した前記照明情報および前記分光データに基づき観察環境下における前記画像出力装置の色再現特性を算出する測色値計算手段と、前記測色値計算手段で算出された測色値からユーザがＵＩ上で指定した複数の前記照明情報下でユーザが指定した条件を満足する色再現特性を実現する色再現特性算出手段とを有することを特徴とする画像処理装置。
【請求項２】
画像出力装置の色再現特性をユーザがUI上で指定した照明情報により評価する画像処理方法であって、画像出力装置の出力画像から分光データを取得する分光データ取得工程と、ユーザがUI上で指定した前記照明情報および前記分光データに基づき観察環境下における前記画像出力装置の色再現特性を算出する測色値計算工程と、前記測色値計算工程で算出された測色値からユーザがＵＩ上で指定した複数の前期照明情報下でユーザが指定した条件を満足する色再現特性を実現する色再現特性算出工程とを有することを特徴とする画像処理方法。
【請求項３】
前記照明情報は、前記観察環境下における照明の分光分布を表す情報であることを特徴とする請求項１に記載の画像処理装置。
【請求項４】
前記分光データは、前記出力画像の分光反射率を示すデータであることを特徴とする請求項１に記載の画像処理装置。
【請求項５】
コンピュータで実行されることにより、該コンピュータを請求項１に記載の画像処理装置として動作させることを特徴とするプログラム。
【請求項６】
請求項５に記載のプログラムを記録したことを特徴とする記録媒体。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、画像出力装置の出力画像をユーザがUI上で指定した複数の照明下で、ユーザが指定した条件を満足する色再現特性を算出するための画像処理装置および画像処理方法に属する。
【背景技術】
【０００２】
一般に、カラーマネージメントシステム（CMS）を導入した画像出力装置においては、該装置の色再現特性を格納したカラープロファイル（以下、プロファイルと称する）を利用した色変換を行なうことによって、高度な色再現を実現している（特許文献１）。このような色再現の精度は、プロファイルが画像出力装置の色再現をどの程度正確に反映しているか、に大きく依存する。
【特許文献１】特開２００５−６２９１５
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００３】
しかしながら、一般に印刷物を扱う画像出力装置のプロファイルは、標準照明環境下における色再現特性に基づいて作成される。したがって、実際に出力画像を観察する環境における色再現特性を反映しているものではないため、観察環境によっては適切な色再現特性を得られなかった。本発明は上述した問題を解決するためになされたものであり、出力画像の観察環境を考慮して色再現特性を評価する画像処理方法および画像処理装置を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００４】
上記目的を達成するために、本発明の請求項１に記載の画像処理装置は、画像出力装置の色再現特性をユーザがUI上で指定した照明情報により評価する画像処理装置であって、画像出力装置の出力画像から分光データを取得する分光データ取得手段と、ユーザがUI上で指定した前記照明情報および前記分光データに基づき観察環境下における前記画像出力装置の色再現特性を算出する測色値計算手段と、前記測色値計算手段で算出された測色値を表示装置上に表示する色差算出手段とを有することを特徴とする。
【０００５】
また、請求項２に記載の画像処理方法は画像出力装置の色再現特性をユーザがUI上で指定した照明情報により評価する画像処理方法であって、画像出力装置の出力画像から分光データを取得する分光データ取得工程と、ユーザがUI上で指定した前記照明情報および前記分光データに基づき観察環境下における前記画像出力装置の色再現特性を算出する測色値計算工程と、前記測色値計算工程で算出された測色値を表示装置上に表示する色差算出工程とを有することを特徴とする。
【０００６】
例えば、前記照明情報は、前記観察環境下における照明の分光分布を表す情報であることを特徴とする。
【０００７】
例えば、前記分光データは、前記出力画像の分光反射率を示すデータであることを特徴とする。
【０００８】
例えば、コンピュータで実行されることにより、該コンピュータを請求項１に記載の画像処理装置として動作させることを特徴とする。
【発明を実施するための最良の形態】
【０００９】
（実施例１）
以下、本実施形態について、図面を参照して詳細に説明する。
【００１０】
図１は、本実施形態の画像処理装置の一例を示す図であり、本装置は、分光データ取得部１０、ＵＩ部１１、色恒常性値算出部１３で構成される。また、図２は図１のブロック図で表される画像処理装置の処理手順を示すフローチャートである。以下図１の画像評価装置の動作を図２のフローチャートに従って説明する。まず、分光データ取得部１０は、画像出力装置の出力画像を分光測色器で測色して分光データを取得する（Ｓ２００）。次に、ＵＩ部１１は後述の方法によってユーザがＵＩ上で所望の色差を算出するために必要な照明情報を取得する（Ｓ２０１）。つぎに、後述する方法によって、画像設計時に考慮すべき複数の光源を選択する（Ｓ２０２）。測色値計算部１２は前記ＵＩ部１１で取得した照明情報Ｓ（λ）と出力画像の分光反射率Ｒ（λ）から、ＪＩＳ  Ｚ  ８７０１に定められる式（１）にしたがって物体色の三刺激値Ｘ、Ｙ、Ｚを算出する（Ｓ２０３）。
【００１１】
【数１】
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ただし、ｘ（λ）、ｙ（λ）、ｚ（λ）は、ＪＩＳ  Ｚ８７８２に示されている等色関数である。つぎに、このＸＹＺの値からＪＩＳ  Ｚ８７２９で示されているＣＩＥＬＡＢの値を算出する（Ｓ２０４）。つぎに、色差計算部１３は、前記ＵＩ部で指定された複数個（ここではｎとする）光源情報から、式（２）、（３）、（４）に従って算出する（Ｓ２０５）。
【００１２】
【数２】
2007166402.tif 000004
【００１３】
【数３】
2007166402.tif 000005
【００１４】
【数４】
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次に、Ｓ２０５で算出した（Ｌ'＊、ａ'＊、ｂ'＊）が、画像設計でのターゲット（ここでは、Ｄ５０）の光源におけるＲ，Ｇ，Ｂ、均等３２分割の格子点でのＬ＊、ａ＊、ｂ＊を満足するデバイスＲＧＢを四面体補間などによって算出してファイルに保存して終了する（ステップＳ２０６）。ただし、式（２）、（３）、（４）によって算出される（Ｌ'＊、ａ'＊、ｂ'＊）がＤ５０の色域外である場合には、最外郭の点に線形的に貼り付けを行う。
【００１５】
次に、前記ＵＩ部１１ユーザが行なう照明情報の設定について詳細に述べる。図３は本実施形態において印刷物観察環境の照明データＳ（λ）を取得するための、ＵＩ部１１におけるＵＩ例を示す図であり、基準光源を指定するためのラジオボタン３１と、色恒常性値の算出を行なう指定光源を既存の光源データから選択するか、ユーザが測定したデータをファイルから読み込むか否かを指定するためのラジオボタン３２と、指定光源を指定するためのラジオボタン３３と、ユーザが測定した光源データをファイルから指定するためのテキストボックス３４と、ユーザが測定した光源データをファイルから選択するための参照ボタン３５と、色恒常性値とターゲットからデバイスＲＧＢを算出したファイルの保存先を指定するためのテキストボックス３６と、色恒常性値とターゲットからデバイスＲＧＢを算出したファイルの保存先を指定するための参照ボタン３７と、ＯＫボタン３８およびキャンセルボタン３９からなる。以下図３のＵＩの指定方法を図４のフローチャートにしたがって説明する。まず、表示装置上で色恒常性値算出のＵＩを選択する（Ｓ４００）。次に、色恒常性値を評価するための基準光源をラジオボックス３１の中から選択する（S４０１）。次に、複数光源のカウンタＩを０に初期化する（Ｓ４０２）。次に、全ての光源データ下でのＬ＊、ａ＊、ｂ＊を算出したか否かを判定し、全て算出した場合はＳ４０６に進む。もし、全て算出していない場合はＳ４０３に進む。次に、色恒常性値に考慮すべき光源の情報を一種類選択する（Ｓ４０３）。ここで、もし、ユーザが別途測色したデータを使用する場合には、３４のテキストボックスに光源の測色データを指定して読み込ませ、ステップS４０４に進む。次に、色前述の測色値計算部１２で物体色の三刺激値X、Y、ZおよびＣＩＥＬＡＢの値に色変換を行なう（Ｓ４０４）。つぎに、カウンタＩをインクリメントする（Ｓ４０５）。次に、Ｓ４０１で指定された基準光源データと複数の光源データから、前述の式（２）、（３）、（４）で得られる色恒常性値を算出する（Ｓ４０６）。次に、Ｓ４０６で算出した色恒常性値からデバイスＲＧＢを算出したファイルの保存先を指定するためのテキストボックス３６と参照ボタン３７で所望のファイル保存先を指定して、データをファイルに保存して終了する（Ｓ４０７）。
【００１６】
以上説明したように本実施形態によれば、画像出力装置による出力画像を実際にユーザが想定する環境における複数の照明データＳ（λ）に基づいて算出した色恒常性値によってターゲット値を満足するデバイスＲＧＢを算出するため、ＵＩ上で指定された光源下において平均的に色ずれの少ない画像を出力することが可能となる。この結果、色材やメディアを変更することなく、様々な照明下において、観察者の目に見える色味の変化の少ない画像を簡易に得ることが可能となる。
【図面の簡単な説明】
【００１７】
【図１】本実施形態の画像処理装置の構成を示すブロック図である。
【図２】本実施形態の画像処理装置の処理手順を示すフローチャートである。
【図３】本実施形態における照明データ取得ＵＩ例を示す図である。
【図４】本実施形態における照明データ取得ＵＩ例の処理手順を示すフローチャートである。
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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