(57)【要約】【課題】端末の移動を伴うようなユビキタス通信サービスの分析が可能となる技術を提供する。【解決手段】情報通信サービス分析システムは、モデル構成プロセス２０２において、端末を携帯する顧客の移動に伴って端末が移動する場合、端末が自律的に移動の動作をする場合、または、端末が共に動作する物の物流によって移動する場合など、分析の対象となる通信サービスの端末が移動する場合における、端末の移動に関するモデルである端末の移動モデルを作成すると共に、通信行動に関するモデルである通信行動モデルを作成する。情報通信サービス分析システムは、モデル分析プロセス２０４において、前記端末の移動モデル、及び、前記通信行動モデルを組み合わせて適用することで情報通信サービスの利用を分析する。【選択図】図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
情報通信サービスの利用の分析を行う情報通信サービス分析システムにおける情報通信サービス分析方法であって、
前記情報通信サービス分析システムが、
端末を携帯する顧客の移動に伴って端末が移動する場合、端末が自律的に移動の動作をする場合、または、端末が共に動作する物の物流によって移動する場合など、分析の対象となる通信サービスの端末が移動する場合における、端末の移動に関するモデルである端末の移動モデルを作成するプロセスと、
通信行動に関するモデルである通信行動モデルを作成するプロセスと、
前記端末の移動モデル、及び、前記通信行動モデルを組み合わせて適用することで情報通信サービスの利用を分析するプロセスと、
を実施することを特徴とする情報通信サービス分析方法。
【請求項２】
請求項１に記載の情報通信サービス分析方法において、前記端末の移動モデルにおける端末を携帯する顧客の移動行為、及び／又は、前記通信行動モデルにおける顧客の通信行為を、顧客の選好データ、顧客属性、移動手段属性、通信サービス属性、及び／又は、環境属性に関するデータに基づきモデルを作成することを特徴とする情報通信サービス分析方法。
【請求項３】
請求項１に記載の情報通信サービス分析方法において、アンケート調査等により集計される顧客の選好データを、前記端末の移動モデルにおける端末を携帯する顧客の移動行為、及び／又は、前記通信行動モデルにおける顧客の通信行為の選好データとしてモデルを作成することを特徴とする情報通信サービス分析方法。
【請求項４】
請求項１に記載の情報通信サービス分析方法において、前記端末の移動モデルにおける端末を携帯する顧客の移動行為、及び／又は、前記通信行動モデルにおける顧客の通信行為に対する選択基準に基づき顧客のセグメンテーション化を行うことを特徴とする情報通信サービス分析方法。
【請求項５】
請求項１に記載の情報通信サービス分析方法において、前記端末の移動モデルにおける端末を携帯する顧客の移動行為、及び／又は、前記通信行動モデルにおける顧客の通信行為の選択において、それぞれの行為での特定の意思決定を行う確率を計算し、その結果を利用して顧客が移動行為、及び／又は、通信行為を選択するとして、モデルを作成することを特徴とする情報通信サービス分析方法。
【請求項６】
請求項２または請求項３または請求項５に記載の情報通信サービス分析方法において、分析された顧客それぞれの通信行動をもとに分析結果を集計し、端末が移動する際のトラヒック需要、及び／又は、トラヒックフローを予測することを特徴とする情報通信サービス分析方法。
【請求項７】
請求項１に記載の情報通信サービス分析方法において、予測シナリオを作成し、各シナリオ下でのトラヒック需要、及び／又は、トラヒックフローを予測することを特徴とする情報通信サービス分析方法。
【請求項８】
請求項４に記載の情報通信サービス分析方法において、生成されたセグメント単位に、予測シナリオを作成し、各シナリオ下でのセグメンテーション毎のトラヒック需要、及び／又は、トラヒックフローを予測し、各セグメンテーションを集計し全顧客のトラヒック需要、及び／又は、トラヒックフローを予測することを特徴とする情報通信サービス分析方法。
【請求項９】
請求項１に記載の情報通信サービス分析方法において、通信端末の移動性を前提とする通信サービス、及び、通信端末の移動性を前提としない通信サービスのユーザ数、トラヒック需要、及び／又は、トラヒックフロー予測の分析において、分析のプロセスを複数のサブプロセスに分解することで、分割したサブプロセス単位にて、検討した適用方式に対する入出力の因果分析を実施して評価することで、分析のプロセス全体にわたる可視性を高めることを特徴とする情報通信サービス分析方法。
【請求項１０】
情報通信サービスの利用の分析を行う情報通信サービス分析システムであって、
端末を携帯する顧客の移動に伴って端末が移動する場合、端末が自律的に移動の動作をする場合、または、端末が共に動作する物の物流によって移動する場合など、分析の対象となる通信サービスの端末が移動する場合における、端末の移動に関するモデルである端末の移動モデルを作成するプロセス端末の移動モデル構成部と、
通信行動に関するモデルである通信行動モデルを作成する通信行動モデル構成部と、
前記端末の移動モデル、及び、前記通信行動モデルを組み合わせて適用することで情報通信サービスの利用を分析するモデル分析部と、
を備えることを特徴とする情報通信サービス分析システム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、通信端末の移動が前提となるユビキタス環境における通信サービスについても各サービスの利用者数、利用料金、利用量、サービス内容等のさまざまな状況に応じて、どのように通信サービスが利用されるかを分析する情報通信サービス分析方法及びシステムに関する。
【背景技術】
【０００２】
従来の通信分析のためのモデル化方式としては、固定電話サービスを対象としたものがあった。この固定電話サービスを対象としたモデル化方式として、マクロ分析手法、及びシナリオ・シュミレーション技術について述べる。
【０００３】
まず、マクロ分析手法は、マクロな市場環境データを加味しながら分析実施時点までの固定電話サービスのトラヒックの推移の時系列外挿を行ったり、あるいは、需要数に対するカテゴリカル属性を加味した数量化理論Ｉ類を行ったりする手法である（非特許文献１参照）。
【０００４】
しかし、１９８７年９月に新規参入業者による固定電話サービスが始まって以来、サービスが多様化（新規サービス参入、料金メニュー変更など）し、顧客属性が変化（嗜好性や利用形態の変化など）し、環境が変化（情報が溢れている、誰にでも便利なツールが安価で手に入るなど）している。推定すべき需要数が不連続であり、単なる時系列外挿や数量化理論Ｉ類による方法では推定できなくなっており、顧客行動分析に基づくマーケティングトラヒック・プロファイリングに基づく、シナリオ・シュミレーション技術が提案されている（非特許文献２参照）。シナリオ・シュミレーション技術では、まず、トラヒックデータ、及び、市場調査データを収集して、その収集データを分析することで顧客のサービス選択行動をモデル化する。さらに、市場構造変化等の外部要因変化をシナリオとして定め、このシナリオ上で顧客のサービス選択行動モデルを動作させることで通信市場のシミュレーションを行うという方法である。
【０００５】
ユビキタス通信サービスは、端末の移動を前提とするため、（１）同一端末どうしであっても発着信場所が固定にはならない、（２）それぞれの端末の環境が可変である、などの特徴を有するため、固定電話サービスと同様のモデルは適さない。携帯電話サービスのように、市場で提供されているサービスについては実際の利用状況をもとに分析することが可能ではある。しかしながら、外部・内部における大幅な環境変化による端末の利用状況の変化も作用した通信状況の変化を分析や、新しいユビキタス通信サービスを導入した際の通信状況の分析などに供するモデルは提案されていなかった。
【０００６】
【非特許文献１】品川準輝外３名、「次世代モバイルネットワークにおけるトラフィック研究の諸課題」、日本オペレーションズリサーチ学会誌、２００４年８月号、ｐｐ．１６−２０
【非特許文献２】山▲崎▼健一、「ユビキタスサービスとその技術課題」、日本オペレーションズリサーチ学会誌、２００４年４月号、ｐｐ．２５−３０
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００７】
ユビキタス通信サービスの分析においては、端末がどのように移動するか、および、その移動した状況でどのように通信が行われるかといった２段階でのモデル化を行う必要がある。この端末の移動と通信の実施をあわせて分析可能とすることが本発明で解決しようとする課題である。
【０００８】
本発明の目的は、端末の移動を伴うようなユビキタス通信サービスの分析が可能となる技術を提供することである。
【課題を解決するための手段】
【０００９】
以上の課題を解決するために、通信サービスの分析のプロセスをいくつかの要素に分解してモデル化を実施する。このアプローチに則り、ユビキタス通信サービスについては、端末の移動行為、及び、移動した状況での通信行為の２段階の行為（この行為の主体は人とは限らない）を、それぞれ端末の移動モデル（顧客が携帯することで移動する端末については、パーソントリップ行動モデルを活用）、及び、通信行動モデルを組み合わせて適用する。
本明細書において開示される発明のうち、代表的なものの概要を簡単に説明すれば、以下のとおりである。
【００１０】
第１の発明は、情報通信サービスの利用の分析を行う情報通信サービス分析システムにおける情報通信サービス分析方法であって、前記情報通信サービス分析システムが、端末を携帯する顧客の移動に伴って端末が移動する場合、端末が自律的に移動の動作をする場合、または、端末が共に動作する物の物流によって移動する場合など、分析の対象となる通信サービスの端末が移動する場合における、端末の移動に関するモデルである端末の移動モデルを作成するプロセスと、通信行動に関するモデルである通信行動モデルを作成するプロセスと、前記端末の移動モデル、及び、前記通信行動モデルを組み合わせて適用することで情報通信サービスの利用を分析するプロセスと、を実施することを特徴とする。
【００１１】
第２の発明は、第１の発明において、前記端末の移動モデルにおける端末を携帯する顧客の移動行為、及び／又は、前記通信行動モデルにおける顧客の通信行為を、顧客の選好データ、顧客属性、移動手段属性、通信サービス属性、及び／又は、環境属性に関するデータに基づきモデルを作成することを特徴とする。
【００１２】
第３の発明は、第１の発明において、アンケート調査等により集計される顧客の選好データを、前記端末の移動モデルにおける端末を携帯する顧客の移動行為、及び／又は、前記通信行動モデルにおける顧客の通信行為の選好データとしてモデルを作成することを特徴とする。
【００１３】
第４の発明は、第１の発明において、前記端末の移動モデルにおける端末を携帯する顧客の移動行為、及び／又は、前記通信行動モデルにおける顧客の通信行為に対する選択基準に基づき顧客のセグメンテーション化を行うことを特徴とする。
【００１４】
第５の発明は、第１の発明において、前記端末の移動モデルにおける端末を携帯する顧客の移動行為、及び／又は、前記通信行動モデルにおける顧客の通信行為の選択において、それぞれの行為での特定の意思決定を行う確率を計算し、その結果を利用して顧客が移動行為、及び／又は、通信行為を選択するとして、モデルを作成することを特徴とする。
【００１５】
第６の発明は、第２、第３、第５の発明において、分析された顧客それぞれの通信行動をもとに分析結果を集計し、端末が移動する際のトラヒック需要、及び／又は、トラヒックフローを予測することを特徴とする。
【００１６】
第７の発明は、第１の発明において、予測シナリオを作成し、各シナリオ下でのトラヒック需要、及び／又は、トラヒックフローを予測することを特徴とする。
【００１７】
第８の発明は、第４の発明において、生成されたセグメント単位に、予測シナリオを作成し、各シナリオ下でのセグメンテーション毎のトラヒック需要、及び／又は、トラヒックフローを予測し、各セグメンテーションを集計し全顧客のトラヒック需要、及び／又は、トラヒックフローを予測することを特徴とする。
【００１８】
第９の発明は、第１の発明において、通信端末の移動性を前提とする通信サービス、及び、通信端末の移動性を前提としない通信サービスのユーザ数、トラヒック需要、及び／又は、トラヒックフロー予測の分析において、分析のプロセスを複数のサブプロセスに分解することで、分割したサブプロセス単位にて、検討した適用方式に対する入出力の因果分析を実施して評価することで、分析のプロセス全体にわたる可視性を高めることを特徴とする。
【００１９】
第１０の発明は、情報通信サービスの利用の分析を行う情報通信サービス分析システムであって、端末を携帯する顧客の移動に伴って端末が移動する場合、端末が自律的に移動の動作をする場合、または、端末が共に動作する物の物流によって移動する場合など、分析の対象となる通信サービスの端末が移動する場合における、端末の移動に関するモデルである端末の移動モデルを作成するプロセス端末の移動モデル構成部と、通信行動に関するモデルである通信行動モデルを作成する通信行動モデル構成部と、前記端末の移動モデル、及び、前記通信行動モデルを組み合わせて適用することで情報通信サービスの利用を分析するモデル分析部と、とを備えることを特徴とする。
【発明の効果】
【００２０】
本発明により、端末の移動を伴うようなユビキタス通信サービスの分析が可能となる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００２１】
以下、本発明の実施例を図を参照して詳細に説明する。
【実施例】
【００２２】
携帯電話の通信行動分析に適用する情報通信サービス分析システムを例にして実施例を示す。携帯電話は、顧客が携帯して使用するため、その移動については、人の移動を対象とするパーソントリップ行動モデルにより説明する。
【００２３】
図１は本発明の実施例に関わるシステム構成を示す説明図である。
端末１は、顧客のパーソントリップ行動モデル及び通信行動モデルを構成するために必要となる顧客の行動に対するデータを集計するために、調査対象者に対するデータ集計のためのインタフェースを提供する端末である。
【００２４】
端末２は、モデルの構成、モデルに基づく分析といった本発明におけるシステムの主要な機能を提供する端末である。
端末２は、処理部１０１（図２〜図７参照）として、比較調査部１１０、数値化部１２０、モデル構成部１３０、分析前処理部１４０、モデル分析部１５０、及び集計部１６０を備える。モデル構成部１３０は、セグメントモデル構成部１３１、パーソントリップ行動モデル構成部１３２、及び通信行動モデル構成部１３３を備える。モデル分析部１５０は、セグメント分析部１５１、パーソントリップ行動分析部１５２、及び通信行動分析部１５３を備える。
【００２５】
また、端末２は、データ格納部１０２（図２〜図７参照）に、調査データ１次格納ＤＢ１７１、分類テーブル１７２、調査対象顧客データ１７３、調査対象環境データ１７４、調査対象サービスデータ１７５、調査対象顧客パーソントリップ行動データ１７６、調査対象顧客通信行動データ１７７、分析対象顧客データ１７８、分析対象環境データ１７９、分析対象サービスデータ１８０、分析対象顧客セグメンテーション１８１、顧客位置情報分析データ１８２、顧客状態分析データ１８３、通信選択行動分析データ１８４、及び、モデル構成部１３０により構成されて分析部におけるエンジンとなるセグメントモデル１９１、パーソントリップ行動モデル１９２、通信行動モデル１９３を格納する。
【００２６】
これら処理部、データ格納部、モデルからなるシステム構成要素の役割については、システムでのプロセスフローとともに説明する。
端末３は、端末２が主体となって実施する携帯端末の通信行動分析に対して必要となるデータを端末２に送信する。
【００２７】
図２は本実施例によるシステムにおいて実現されるプロセスフローを示す。図２に示すように、処理順に、データ格納プロセス２０１、モデル構成プロセス２０２、分析前処理プロセス２０３、モデル分析プロセス２０４、集計プロセス２０５の５つのプロセスからなる。各プロセスにおける詳細フローについては、順に図３〜図７にて示す。以下、端末２で実現される処理部の機能を説明することで、各プロセスでの処理内容の詳細について説明する。
【００２８】
１．データ格納プロセス２０１
図３を参照して、データ格納プロセス２０１（図２参照）の詳細を説明する。
比較調査部１１０は、データ格納プロセス２０１の実施への要求を受け、パーソントリップ、及び／又は、通信に対する顧客の選択行動に関するモデルを構成するために調査対象者に対して質問回答による調査データを取得する必要がある。このための質問を作成して調査対象者が操作する端末１に送信する。端末１ではその質問を表示し、調査対象者が回答する（３０１）。端末１で入力された調査対象者の質問回答の結果は、調査データとして調査データ１次格納ＤＢ１７１に格納される。
【００２９】
数値化部１２０は、調査データ１次格納ＤＢ１７１に格納されている調査データをシステムにおいて取り扱い可能な形式調査対象者の回答を数値化し、その結果を分類テーブル１７２に格納されている調査データの分類のための情報をもとにして適切に振り分け、顧客の選好データや顧客属性等の顧客に関するデータである調査対象顧客データ１７３、環境属性等の環境に関するデータである調査対象環境データ１７４、通信サービス属性等のサービスに関するデータである調査対象サービスデータ１７５、移動手段属性等の顧客のパーソントリップ行動に関するデータである調査対象顧客パーソントリップ行動データ１７６、顧客の通信行動に関するデータである調査対象顧客通信行動データ１７７をデータ格納部１０２に格納する。なお、顧客の選好データとしてはアンケート調査等により集計されたものを使用してもよい。
【００３０】
２．モデル構成プロセス
図４を参照して、モデル構成プロセス２０２（図２参照）の詳細を説明する。
セグメントモデル構成部１３１は、調査対象者のパーソントリップ行動及び通信行動に関する意思決定の原因情報である調査対象顧客データ１７３、調査対象環境データ１７４、調査対象サービスデータ１７５と、結果情報である調査対象顧客パーソントリップ行動データ１７６、調査対象顧客通信行動データ１７７との因果関係を分析することで、意思決定プロセスの特徴に応じて顧客セグメントに分類してセグメントモデル１９１を構成する。例えば、本プロセスにより、パーソントリップ行動モデル適用においては、勤労者、就学者、主婦などのセグメントに分ける必要性があることなどが分析される。セグメントモデル構成部１３１は、顧客の移動行為や顧客の通信行為に対する選択基準に基づき顧客のセグメンテーション化を行うことができる。
【００３１】
パーソントリップ行動モデル構成部１３２は、セグメントモデル１９１にて区分されるそれぞれの顧客セグメントに対して、該当するセグメントに属する顧客のパーソントリップに関する意思決定の原因情報である調査対象顧客データ１７３、調査対象環境データ１７４と、結果情報である調査対象顧客パーソントリップ行動データ１７６との因果関係を分析することで、顧客のパーソントリップに関する意思決定のモデルであるパーソントリップ行動モデル１９２を構成する。例えば、パーソントリップ行動モデル構成部１３２では、非集計分析手法を用いるなどして、対象とするセグメントの顧客がどのような環境において、どのような割合で、どのような手段により、どこからどこに移動するかという、以下のような関数としてのパーソントリップ行動モデル１９２を得ることができる。
【００３２】
Ｐｉ，ｊ，ｋ＝Ｆｉ，ｊ，ｋ（ｓ，ｔ），
但し、ｉ、ｊ、ｋ、ｓ、ｔは、それぞれ移動元、移動先、環境、顧客セグメント、移動手段に関するインデックスを意味し、Ｐｉ，ｊ，ｋは環境ｋのもとで地点ｉからｊに移動する割合を示す。
【００３３】
本実施例のパーソントリップ行動モデル構成部１３２は、一般的には、端末の移動モデル構成部と呼んでもよい。また、本実施例のパーソントリップ行動モデル構成部１３２が実施するプロセスは、一般的には、端末を携帯する顧客の移動に伴って端末が移動する場合、端末が自律的に移動の動作をする場合、または、端末が共に動作する物の物流によって移動する場合など、分析の対象となる通信サービスの端末が移動する場合における、端末の移動に関するモデルである端末の移動モデルを作成するプロセスでもよい。
【００３４】
通信行動モデル構成部１３３は、調査データを解析することで、セグメントモデル構成部１３１にて区分された顧客セグメントに属する顧客の通信行動に関する意思決定の以下に示すようなモデルである通信行動モデル１９３を構成する。
【００３５】
Ｑｋ＝Ｆｋ（ｓ，ｕ），
但し、ｋ、ｓ、ｕは、それぞれ環境（移動状況を含む）、顧客セグメント、利用可能な通信サービスに関するインデックスを意味し、Ｑｋは環境ｋのもとで特定の通信行動を実施する顧客の割合を示す。
【００３６】
すなわち、通信行動モデル構成部１３３が実施するプロセスは、通信行動に関するモデルである通信行動モデルを作成するプロセスである。
【００３７】
また、端末の移動モデルや通信行動モデルを作成する際に、顧客の移動行為や顧客の通信行為の選択において、それぞれの行為での特定の意思決定を行う確率を計算し、その結果を利用して顧客が移動行為や通信行為を選択するとして、モデルを作成してもよい。
【００３８】
３．分析前処理プロセス
図５を参照して、分析前処理プロセス２０３（図２参照）の詳細を説明する。
分析前処理部１４０は、端末３から通信行動の分析対象となるデータの入力を受け（５０１）、それらのモデル構成プロセスにて構成したモデルで取り扱い可能な形式に変換して、分析対象顧客データ１７８、分析対象環境データ１７９、分析対象サービスデータ１８０からなる分析対象データとして端末２に格納する。
【００３９】
４．モデル分析プロセス
図６を参照して、モデル分析プロセス２０４（図２参照）の詳細を説明する。
セグメント分析部１５１は、分析対象顧客データ１７８に対してセグメントモデル１９１を適用することで、分析対象となるそれぞれの顧客がどの顧客セグメントに属するかを明らかにする。
【００４０】
パーソントリップ行動分析部１５２は、分析対象顧客データ１７８、分析対象環境データ１７９に対して、分析対象となる顧客の顧客セグメントにおけるパーソントリップ行動モデル１９２を適用することで分析対象となる顧客それぞれのパーソントリップ行動を決定する。
【００４１】
パーソントリップ行動モデル構成部１３２（図４参照）により構成されるパーソントリップ行動モデル１９２に分析対象顧客データ１７８、分析対象環境データ１７９を入力することで、各顧客セグメントについての地点間の移動状況が把握できる。これにより移動後、各地点においてどういう環境（通信行動モデルの入力条件として必要な移動状況を含め）のどういう顧客が何名いるかを決定できる。こうして得られたデータを以下の表記にて記述する。
【００４２】
Ａｉ，ｋ，ｓ，ｕ：地点ｉにて、環境ｋの状態におり、通信サービスｕが利用可能な顧客セグメントｓの顧客数
パーソントリップ行動分析部１５２は、パーソントリップ行動分析データから得られた顧客位置情報分析データ１８２及び顧客状態分析データ１８３をデータ格納部１０２に格納する。
【００４３】
通信行動分析部１５３は、分析対象顧客データ１７８、分析対象環境データ１７９、分析対象サービスデータ１８０、及び、パーソントリップ行動分析部１５２で決定されるパーソントリップ行動分析データから得られる顧客位置情報分析データ１８２、顧客状態分析データ１８３に対して、分析対象となる顧客の顧客セグメントにおける通信行動モデル１９３を適用することで分析対象の顧客それぞれの通信行動を決定する。こうして得られたデータを以下の表記にて記述する。
【００４４】
Ｂｉ，ｓ，ｕ：地点ｉにて、通信サービスｕ利用している顧客セグメントｓの顧客数
一般的には、モデル分析プロセス２０４では、端末の移動モデル、及び、通信行動モデルを組み合わせて適用することで情報通信サービスの利用を分析する。
【００４５】
５．集計プロセス（図７参照）
図７を参照して、集計プロセス２０５（図２参照）の詳細を、説明する。
集計部１６０は、通信行動分析部１５３（図６参照）において分析された顧客それぞれの通信行動をもとに分析結果として必要なデータ（Ｂｉ，ｓ，ｕ）を集計し、表示のため端末３への出力を行う。
【００４６】
この集計部１６０からの出力を受け端末３ではデータを表示する（７０１）。例えば、地点ｉにて、通信サービスを利用している顧客の総数は、ΣｓＢｉ，ｓ，ｕの値を計算することで求めることができる。
【００４７】
また、情報通信サービス分析システムにおいて、端末が移動する際のトラヒック需要やトラヒックフローを予測するようにしてもよい。その際、予測シナリオを作成し、各シナリオ下でのトラヒック需要やトラヒックフローを予測するようにしてもよい。また、セグメント単位に、予測シナリオを作成し、各シナリオ下でのセグメンテーション毎のトラヒック需要やトラヒックフローを予測し、各セグメンテーションを集計し全顧客のトラヒック需要やトラヒックフローを予測してもよい。また、通信端末の移動性を前提とする通信サービス、及び、それ以外の通信端末の移動性を前提としない通信サービスのユーザ数、トラヒック需要、トラヒックフロー予測等の分析において、分析のプロセスを複数のサブプロセスに分解することで、分割したサブプロセス単位にて、検討した適用方式に対する入出力の因果分析を実施して評価することで、分析のプロセス全体にわたる可視性を高めるようにしてもよい。
【００４８】
以上に説明した実施例により、移動を前提として利用される携帯電話についての通信行動分析が実施できる。分析においては、移動により通信トラヒックの負荷が集中する地点の検出や顧客の移動中での状況に応じた通信行動を考慮した詳細なトラヒック分析が行える。
【００４９】
本実施例のシステムの処理部はコンピュータとプログラムで構成することができる。また、そのプログラムの一部又は全部に代えて、ハードウェアで構成してもよい。データ格納部は記憶装置で構成することができる。また、本実施例ではシステムを一台のコンピュータ（端末２）で構成しているが、複数のコンピュータで構成してもよい。
【００５０】
以上、本発明者によってなされた発明を、前記実施形態に基づき具体的に説明したが、本発明は、前記実施形態に限定されるものではなく、その要旨を逸脱しない範囲において種々変更可能であることは勿論である。
【図面の簡単な説明】
【００５１】
【図１】本発明による実施例のシステム構成を表す図である。
【図２】本発明によるシステムにおいて実現されるプロセスフローを表す図である。
【図３】本発明によるシステムにおいて実現されるプロセスフローのうち、データ格納プロセスにおける詳細フローを表す図である。
【図４】本発明によるシステムにおいて実現されるプロセスフローのうち、モデル構成プロセスにおける詳細フローを表す図である。
【図５】本発明によるシステムにおいて実現されるプロセスフローのうち、分析前処理プロセスにおける詳細フローを表す図である。
【図６】本発明によるシステムにおいて実現されるプロセスフローのうち、モデル分析プロセスにおける詳細フローを表す図である。
【図７】本発明によるシステムにおいて実現されるプロセスフローのうち、集計プロセスにおける詳細フローを表す図である。
【符号の説明】
【００５２】
１，２，３…端末、１０１…処理部、１０２…データ格納部、１１０…比較調査部、１２０…数値化部、１３０…モデル構成部、１３１…セグメントモデル構成部、１３２…パーソントリップ行動モデル構成部、１３３…通信行動モデル構成部、１４０…分析前処理部、１５０…モデル分析部、１５１…セグメント分析部、１５２…パーソントリップ行動分析部、１５３…通信行動分析部、１６０…集計部、１７１…調査データ１次格納ＤＢ、１７２…分類テーブル、１７３…調査対象顧客データ、１７４…調査対象環境データ、１７５…調査対象サービスデータ、１７６…調査対象顧客パーソントリップ行動データ、１７７…調査対象顧客通信行動データ、１７８…分析対象顧客データ、１７９…分析対象環境データ、１８０…分析対象サービスデータ、１８１…分析対象顧客セグメンテーション、１８２…顧客位置情報分析データ、１８３…顧客状態分析データ、１８４…通信選択行動分析データ、１９１…セグメントモデル、１９２…パーソントリップ行動モデル、１９３…通信行動モデル、２０１…データ格納プロセス、２０２…モデル構成プロセス、２０３…分析前処理プロセス、２０４…モデル分析プロセス、２０５…集計プロセス
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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