(57)【要約】【課題】試験の問題の難易度に応じて変わることなく受験者の能力を適切に評価すると共に、効率良く効果的に学習を行なえるように受験者の学習を支援する手段を提供する。【解決手段】受験者端末２０からの試験ＩＤと回答情報の受付けに応じ、試験情報記憶部ＤＢ１を参照して試験ＩＤに基づき複数の問題ＩＤを特定する。該問題ＩＤに基づき正答情報記憶部ＤＢ２を参照して個々の問題の正答情報を読み出す。正答情報と回答情報とを照合して各回答情報の正否を判定する。回答の正否情報を、問題ＩＤと関連付けて回答正否情報記憶部ＤＢ５に記憶する。正判定の数から全体正答率を算出する。問題毎に、正答率情報記憶部Ｂ３を参照して該全体正答率が基準正答率に達しているか否かを判定すると共に、回答正否情報記憶部ＤＢ５を参照して回答の正否を確認し、問題に対する理解度を決定する。決定した理解度に応じて異なる応答を受験者端末２０に対して送信する。【選択図】図１
2007248773.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
受験者が利用する受験者端末と通信ネットワークを介して接続され、受験者が回答した結果に基づいて情報を処理するための装置であって、
前記受験者が回答する複数の問題群を特定する試験識別情報と、該問題群に含まれる複数の問題を個々に特定する各問題識別情報とを予め関連付けて記憶する第１１記憶手段と、
前記問題識別情報と、該問題の正答情報とを予め関連付けて記憶する第１２記憶手段と、
評価の基準となる過去の各受験者の全体正答率を記憶する第１３記憶手段と、
少なくとも前記試験識別情報と回答情報とを含む採点希望情報を前記受験者端末から受け付ける回答情報受付手段と、
前記回答情報受付手段での採点希望情報の受け付けに応じ、前記第１１記憶手段を参照して前記試験識別情報に基づいて該当する複数の問題識別情報を特定すると共に、特定した問題識別情報に基づき前記第１２記憶手段を参照して該当する個々の問題の正答情報を読み出し、さらに、読み出した正答情報と前記回答情報とを照合して各回答情報の正否を判定する回答正否判定手段と、
前記回答正否判定手段での判定による回答の正否情報を、前記問題識別情報と関連付けて受験者毎に記憶する第１４記憶手段と、
前記回答正否判定手段での判定終了に応じ、正判定の数から全体正答率を算出する正答率算出手段と、
前記正答率算出手段での全体正答率の算出に応じ、前記第１３記憶手段を参照して当該全体正答率に基づき仮想評価を行なう仮想評価手段と、
前記仮想評価手段で決定された仮想の評価情報を前記受験者端末に対して送信するフィードバック手段と、
を少なくとも有してなることを特徴とする学習情報処理装置。
【請求項２】
少なくとも前記受験者の目標情報を含む受験者情報を、該受験者を特定する受験者識別情報と予め関連付けて記憶する第１５記憶手段をさらに有し、
前記仮想順位決定手段は、前記正答率算出手段での全体正答率の算出に応じ、前記第１５記憶手段を参照して前記受験者の目標情報を特定し、さらに該受験者と目標情報が同じ他の受験者を特定した後、前記第１３記憶手段を参照して当該目標情報が同じ受験者内での仮想評価を行なう、
請求項１に記載の学習情報処理装置。
【請求項３】
前記受験者が回答する複数の問題群を特定する試験識別情報と、該問題群に含まれる複数の問題を個々に特定する各問題識別情報とを予め関連付けて記憶する第１記憶手段と、
前記問題識別情報と、該問題の正答情報とを予め関連付けて記憶する第２記憶手段と、
前記問題識別情報と、該問題に対する基準正答率とを関連付けて記憶する第３記憶手段と、
前記問題の回答正否及び前記基準正答率の達成可否に応じた理解度を予め記憶する第４記憶手段と、
少なくとも前記試験識別情報と回答情報とを含む採点希望情報を前記受験者端末から受け付ける回答情報受付手段と、
前記回答情報受付手段での採点希望情報の受け付けに応じ、前記第１記憶手段を参照して前記試験識別情報に基づいて該当する複数の問題識別情報を特定すると共に、特定した問題識別情報に基づき前記第２記憶手段を参照して該当する個々の問題の正答情報を読み出し、さらに、読み出した正答情報と前記回答情報とを照合して各回答情報の正否を判定する回答正否判定手段と、
前記回答正否判定手段での判定による回答の正否情報を、前記問題識別情報と関連付けて受験者毎に記憶する第５記憶手段と、
前記回答正否判定手段での判定終了に応じ、正判定の数から全体正答率を算出する正答率算出手段と、
前記正答率算出手段での全体正答率の算出に応じ、問題毎に、前記第３記憶手段を参照して該全体正答率が前記基準正答率に達しているか否かを判定すると共に、前記第５記憶手段を参照して回答の正否を確認し、前記第４記憶手段を参照して前記問題に対する理解度をそれぞれ決定する理解度決定手段と、を更に有し、
上記フィードバック手段は、前記理解度決定手段での理解度の決定に応じて、前記各受験者ごとの応答情報を前記各受験者端末に送信する、
請求項１又は２記載の学習情報処理装置。
【請求項４】
前記問題識別情報と、前記理解度情報と、該理解度に応じた解説情報とを予め関連付けて記憶する第６記憶手段をさらに有し、
前記フィードバック手段は、前記理解度決定手段での理解度の決定に応じて前記第６記憶手段を参照し、前記問題識別情報及びその理解度に基づき該当する解説情報を抽出し、該解説情報を前記受験者端末に対して送信する、
請求項３に記載の学習情報処理装置。
【請求項５】
前記問題識別情報と、前記理解度情報と、該理解度に応じた補習問題の難易度を示すレベル区分情報とを予め関連付けて記憶する第７記憶手段と、
前記問題識別情報と、該問題の属するカテゴリ区分情報、該問題の難易度を示すレベル区分情報、及び問題情報とを予め関連付けて記憶する第８記憶手段、
をさらに有し、
前記フィードバック手段は、前記第７記憶手段を参照して前記問題識別情報及びその理解度に基づき該当する補習問題のレベル区分を特定し、さらに、前記第８記憶手段を参照して前記問題識別情報に基づき同じカテゴリ区分に属し、特定したレベル区分に該当する問題情報を抽出し、該問題情報を前記受験者端末に対して送信する、
請求項３に記載の学習情報処理装置。
【請求項６】
前記第３記憶手段に記憶される基準正答率に応じた復習度を予め記憶する第９記憶手段、
前記回答正否判定手段での判定に応じ、誤回答の場合に、前記第９記憶手段を参照して復習度を決定する復習度決定手段をさらに有し、
前記フィードバック手段は、前記復習度決定手段で決定した復習度の区分に応じて順番に、決定した理解度に対する応答を前記受験者端末に対して行なう、
請求項３乃至５のいずれか１項に記載の学習情報処理装置。
【請求項７】
前記受験者毎に、問題の属するカテゴリ区分に属する問題の問題識別情報と、その回答正否情報を予め関連付けて経時的に履歴を記憶する第１０記憶手段と、
前記回答正否判定手段での判定に応じ、前記カテゴリ区分毎に記憶されている全ての回答正否情報に対する正答情報の割合を習熟度として算出する習熟度算出手段と、
をさらに有し、
前記フィードバック手段は、前記習熟度算出手段での習熟度の算出に応じて前記第１０記憶手段を参照し、前記習熟度が所定の基準値を下回った場合に、前記理解度決定手段での理解度の決定に応じた異なる応答を前記受験者端末に対して送信する、
請求項３乃至６のいずれか１項に記載の学習情報処理装置。
【請求項８】
受験者が利用する受験者端末と通信ネットワークを介して接続され、
前記受験者が回答する複数の問題群を特定する試験識別情報と、該問題群に含まれる複数の問題を個々に特定する各問題識別情報とを予め関連付けて記憶する第１１記憶手段と、
前記問題識別情報と、該問題の正答情報とを予め関連付けて記憶する第１２記憶手段と、
評価の基準となる過去の各受験者の全体正答率を記憶する第１３記憶手段と、
前記問題識別情報と関連付けて受験者毎の回答の正否情報を記憶する第１４記憶手段と、を有するコンピュータにより行われる方法であって、
上記コンピュータが、
少なくとも前記試験識別情報と回答情報とを含む採点希望情報を前記受験者端末から受け付ける処理と、
前記採点希望情報の受け付けに応じ、前記第１１記憶手段を参照して前記試験識別情報に基づいて該当する複数の問題識別情報を特定すると共に、特定した問題識別情報に基づき前記第１２記憶手段を参照して該当する個々の問題の正答情報を読み出し、さらに、読み出した正答情報と前記回答情報とを照合して各回答情報の正否を判定する処理と、
前記判定終了に応じ、正判定の数から全体正答率を算出する処理と、
前記全体正答率の算出に応じ、前記第１３記憶手段を参照して当該全体正答率に基づき仮想評価を行なう処理と、
前記仮想評価手段で決定された仮想の評価情報を前記受験者端末に対して送信する処理と、
を行うことを特徴とする学習情報処理方法。
【請求項９】
受験者が利用する受験者端末と通信ネットワークを介して接続され、
前記受験者が回答する複数の問題群を特定する試験識別情報と、該問題群に含まれる複数の問題を個々に特定する各問題識別情報とを予め関連付けて記憶する第１１記憶手段と、
前記問題識別情報と、該問題の正答情報とを予め関連付けて記憶する第１２記憶手段と、
評価の基準となる過去の各受験者の全体正答率を記憶する第１３記憶手段と、
前記問題識別情報と関連付けて受験者毎の回答の正否情報を記憶する第１４記憶手段と、を有するコンピュータを、学習情報処理装置として機能させるためのコンピュータプログラムであって、
上記コンピュータに対して、
少なくとも前記試験識別情報と回答情報とを含む採点希望情報を前記受験者端末から受け付ける処理と、
前記採点希望情報の受け付けに応じ、前記第１１記憶手段を参照して前記試験識別情報に基づいて該当する複数の問題識別情報を特定すると共に、特定した問題識別情報に基づき前記第１２記憶手段を参照して該当する個々の問題の正答情報を読み出し、さらに、読み出した正答情報と前記回答情報とを照合して各回答情報の正否を判定する処理と、
前記判定終了に応じ、正判定の数から全体正答率を算出する処理と、
前記全体正答率の算出に応じ、前記第１３記憶手段を参照して当該全体正答率に基づき仮想評価を行なう処理と、
前記仮想評価手段で決定された仮想の評価情報を前記受験者端末に対して送信する処理と、
を実行させるコンピュータプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、学習情報処理装置、学習情報処理方法、及び学習情報処理プログラムに係り、詳しくは、受験者が受けた試験の回答に基づいて受験者の能力を適切に評価すること、及び、受験者の学力が向上するように学習の支援を行なう技術に関するものである。
【背景技術】
【０００２】
従来から受験者に対する学習情報処理手段の一つとして、各種試験を対象とした模擬試験を利用して学力を把握すると共に不得意な教科やカテゴリを明らかにし、これに応じた補習問題や解説、学習方法などを提供することで、学力を向上させるように支援することが行なわれている。
また、近年、コンピュータやインターネット等のネットワークの普及に伴い、高校受験や大学受験、各種資格受験等の受験者が利用する端末に対し、ネットワークを介して試験問題を提供（送信）したり、受験者が受けた試験の回答を受信したり、受験者が受けた試験の回答に対する採点結果などを送信したりする学習情報処理システムも提案されている（たとえば、特許文献１、２及び３参照）。
【０００３】
【特許文献１】特開２００４−１９１６６７号公報
【特許文献２】特開平７−３３４０７４号公報
【特許文献３】特開２００１−２５６３１４号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
しかしながら、上述した今までの手段では、単に受けた試験の正誤回答に基づいてのみ受験者の能力を評価しているため、出題された試験問題の難易度に応じて評価が変わってしまうものであり、受験者の能力を適切に評価することができなかった。すなわち、同じ学力であっても、問題の難易度によって正答確率は変化するため、何問に正答できたかによって評価を下すのではなくて、どれほどの難易度の問題に正答できたのか、あるいは誤答したのかという、受験者の学力と問題の難易度の差から受験者の評価を行なう必要があるが、そのような手当ては何らなされていない。
したがって、評価をする側からしてみれば、たとえば正答した場合、ちゃんと理解して正答したのか、なんとなく偶然正答したのか、判断できない。また、誤答した場合でも、理解していたけどちょっとした不注意で誤答したのか、全くわからないで誤答したのか、やはり判断できないものである。一方、評価される側の受験者からみれば、試験問題の難易度によって評価が変わってしまうものであっては、自分の能力に適した効果的な学習を効率良く行なうことができず、かえって不安に陥ってしまう虞がある。
【０００５】
また、今までの模擬試験では、受けたとしてもその結果が判明するには相当の日数を要し、試験の結果をすぐに反映させて効率良く効果的に学習を行なうことができなかった。すなわち、受験者は試験を受けた直後が最も学習に対するモチベーションが高い時であり、この機に欠点を補うような学習を行なうのが非常に効率的なものである。ところが、試験後、日数が経つにつれてモチベーションは低下してしまうものであり、自分が受けた模擬試験の結果が判明した頃には、効果的な学習に結びつけることが難しくなってしまうものであった。
【０００６】
本発明は、上記事情に鑑みて成されたものであり、試験の問題の難易度に応じて変わることなく受験者の能力を適切に評価すると共に、効率良く効果的に学習を行なえるように受験者の学習を支援する学習情報処理装置と学習情報処理方法並びに学習情報処理プログラムを提供することを第１の目的とする。
また、本発明は、受験生のモチベーションが最も高い時に評価を判明させ、受験者の能力の適切な評価に基づいて、効率良く効果的に学習を行なえるように受験者の学習を支援する学習情報処理装置と学習情報処理方法並びに学習情報処理プログラムを提供することを第２の目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
本発明の一の観点にかかる学習情報処理装置は、受験者が利用する受験者端末と通信ネットワークを介して接続され、受験者が回答した結果に基づいて情報を処理するための装置であって、前記受験者が回答する複数の問題群を特定する試験識別情報と、該問題群に含まれる複数の問題を個々に特定する各問題識別情報とを予め関連付けて記憶する第１１記憶手段と、前記問題識別情報と、該問題の正答情報とを予め関連付けて記憶する第１２記憶手段と、評価の基準となる過去の各受験者の全体正答率を記憶する第１３記憶手段と、少なくとも前記試験識別情報と回答情報とを含む採点希望情報を前記受験者端末から受け付ける回答情報受付手段と、前記回答情報受付手段での採点希望情報の受け付けに応じ、前記第１１記憶手段を参照して前記試験識別情報に基づいて該当する複数の問題識別情報を特定すると共に、特定した問題識別情報に基づき前記第１２記憶手段を参照して該当する個々の問題の正答情報を読み出し、さらに、読み出した正答情報と前記回答情報とを照合して各回答情報の正否を判定する回答正否判定手段と、前記回答正否判定手段での判定による回答の正否情報を、前記問題識別情報と関連付けて受験者毎に記憶する第１４記憶手段と、前記回答正否判定手段での判定終了に応じ、正判定の数から全体正答率を算出する正答率算出手段と、前記正答率算出手段での全体正答率の算出に応じ、前記第１３記憶手段を参照して当該全体正答率に基づき仮想評価を行なう仮想評価手段と、前記仮想評価手段で決定された仮想の評価情報を前記受験者端末に対して送信するフィードバック手段とを少なくとも有してなることを特徴とする。
【０００８】
また、少なくとも前記受験者の目標情報を含む受験者情報を、該受験者を特定する受験者識別情報と予め関連付けて記憶する第１５記憶手段をさらに有し、前記仮想順位決定手段は、前記正答率算出手段での全体正答率の算出に応じ、前記第１５記憶手段を参照して前記受験者の目標情報を特定し、さらに該受験者と目標情報が同じ他の受験者を特定した後、前記第１３記憶手段を参照して当該目標情報が同じ受験者内での仮想評価を行なってもよい。
【０００９】
前記受験者が回答する複数の問題群を特定する試験識別情報と、該問題群に含まれる複数の問題を個々に特定する各問題識別情報とを予め関連付けて記憶する第１記憶手段と、前記問題識別情報と、該問題の正答情報とを予め関連付けて記憶する第２記憶手段と、前記問題識別情報と、該問題に対する基準正答率とを関連付けて記憶する第３記憶手段と、前記問題の回答正否及び前記基準正答率の達成可否に応じた理解度を予め記憶する第４記憶手段と、少なくとも前記試験識別情報と回答情報とを含む採点希望情報を前記受験者端末から受け付ける回答情報受付手段と、前記回答情報受付手段での採点希望情報の受け付けに応じ、前記第１記憶手段を参照して前記試験識別情報に基づいて該当する複数の問題識別情報を特定すると共に、特定した問題識別情報に基づき前記第２記憶手段を参照して該当する個々の問題の正答情報を読み出し、さらに、読み出した正答情報と前記回答情報とを照合して各回答情報の正否を判定する回答正否判定手段と、前記回答正否判定手段での判定による回答の正否情報を、前記問題識別情報と関連付けて受験者毎に記憶する第５記憶手段と、前記回答正否判定手段での判定終了に応じ、正判定の数から全体正答率を算出する正答率算出手段と、前記正答率算出手段での全体正答率の算出に応じ、問題毎に、前記第３記憶手段を参照して該全体正答率が前記基準正答率に達しているか否かを判定すると共に、前記第５記憶手段を参照して回答の正否を確認し、前記第４記憶手段を参照して前記問題に対する理解度をそれぞれ決定する理解度決定手段とを更に有し、上記フィードバック手段は、前記理解度決定手段での理解度の決定に応じて、前記各受験者ごとの応答情報を前記各受験者端末に送信してもよい。
【００１０】
また、前記問題識別情報と、前記理解度情報と、該理解度に応じた解説情報とを予め関連付けて記憶する第６記憶手段をさらに有し、前記フィードバック手段は、前記理解度決定手段での理解度の決定に応じて前記第６記憶手段を参照し、前記問題識別情報及びその理解度に基づき該当する解説情報を抽出し、該解説情報を前記受験者端末に対して送信してもよい。
【００１１】
さらに、前記問題識別情報と、前記理解度情報と、該理解度に応じた補習問題の難易度を示すレベル区分情報とを予め関連付けて記憶する第７記憶手段と、前記問題識別情報と、該問題の属するカテゴリ区分情報、該問題の難易度を示すレベル区分情報、及び問題情報とを予め関連付けて記憶する第８記憶手段をさらに有し、前記フィードバック手段は、前記第７記憶手段を参照して前記問題識別情報及びその理解度に基づき該当する補習問題のレベル区分を特定し、さらに、前記第８記憶手段を参照して前記問題識別情報に基づき同じカテゴリ区分に属し、特定したレベル区分に該当する問題情報を抽出し、該問題情報を前記受験者端末に対して送信してもよい。
【００１２】
また、  前記第３記憶手段に記憶される基準正答率に応じた復習度を予め記憶する第９記憶手段と、  前記回答正否判定手段での判定に応じ、誤回答の場合に、前記第９記憶手段を参照して復習度を決定する復習度決定手段をさらに有し、前記フィードバック手段は、前記復習度決定手段で決定した復習度の区分に応じて順番に、決定した理解度に対する応答を前記受験者端末に対して行なうようにしてもよい。
【００１３】
また、前記受験者毎に、問題の属するカテゴリ区分に属する問題の問題識別情報と、その回答正否情報を予め関連付けて経時的に履歴を記憶する第１０記憶手段と、前記回答正否判定手段での判定に応じ、前記カテゴリ区分毎に記憶されている全ての回答正否情報に対する正答情報の割合を習熟度として算出する習熟度算出手段とをさらに有し、前記フィードバック手段は、前記習熟度算出手段での習熟度の算出に応じて前記第１０記憶手段を参照し、前記習熟度が所定の基準値を下回った場合に、前記理解度決定手段での理解度の決定に応じた異なる応答を前記受験者端末に対して送信する、
【００１４】
本発明の一の観点にかかる学習情報処理方法は、受験者が利用する受験者端末と通信ネットワークを介して接続され、前記受験者が回答する複数の問題群を特定する試験識別情報と、該問題群に含まれる複数の問題を個々に特定する各問題識別情報とを予め関連付けて記憶する第１１記憶手段と、前記問題識別情報と、該問題の正答情報とを予め関連付けて記憶する第１２記憶手段と、評価の基準となる過去の各受験者の全体正答率を記憶する第１３記憶手段と、前記問題識別情報と関連付けて受験者毎の回答の正否情報を記憶する第１４記憶手段と、を有するコンピュータにより行われる方法であって、上記コンピュータが、少なくとも前記試験識別情報と回答情報とを含む採点希望情報を前記受験者端末から受け付ける処理と、前記採点希望情報の受け付けに応じ、前記第１１記憶手段を参照して前記試験識別情報に基づいて該当する複数の問題識別情報を特定すると共に、特定した問題識別情報に基づき前記第１２記憶手段を参照して該当する個々の問題の正答情報を読み出し、さらに、読み出した正答情報と前記回答情報とを照合して各回答情報の正否を判定する処理と、前記判定終了に応じ、正判定の数から全体正答率を算出する処理と、
前記全体正答率の算出に応じ、前記第１３記憶手段を参照して当該全体正答率に基づき仮想評価を行なう処理と、前記仮想評価手段で決定された仮想の評価情報を前記受験者端末に対して送信する処理とを行うことを特徴とする。
【００１５】
受験者が利用する受験者端末と通信ネットワークを介して接続され、前記受験者が回答する複数の問題群を特定する試験識別情報と、該問題群に含まれる複数の問題を個々に特定する各問題識別情報とを予め関連付けて記憶する第１１記憶手段と、前記問題識別情報と、該問題の正答情報とを予め関連付けて記憶する第１２記憶手段と、評価の基準となる過去の各受験者の全体正答率を記憶する第１３記憶手段と、前記問題識別情報と関連付けて受験者毎の回答の正否情報を記憶する第１４記憶手段と、を有するコンピュータを、学習情報処理装置として機能させるためのコンピュータプログラムであって、上記コンピュータに対して、少なくとも前記試験識別情報と回答情報とを含む採点希望情報を前記受験者端末から受け付ける処理と、前記採点希望情報の受け付けに応じ、前記第１１記憶手段を参照して前記試験識別情報に基づいて該当する複数の問題識別情報を特定すると共に、特定した問題識別情報に基づき前記第１２記憶手段を参照して該当する個々の問題の正答情報を読み出し、さらに、読み出した正答情報と前記回答情報とを照合して各回答情報の正否を判定する処理と、前記判定終了に応じ、正判定の数から全体正答率を算出する処理と、前記全体正答率の算出に応じ、前記第１３記憶手段を参照して当該全体正答率に基づき仮想評価を行なう処理と、前記仮想評価手段で決定された仮想の評価情報を前記受験者端末に対して送信する処理とを実行させることを特徴とする。
【発明の効果】
【００１６】
本発明によれば、たとえば前回試験や前年同時期試験といった過去の各受験者の全体正答率に基づいて、各受験者の能力を適切に仮想評価することができる。
【００１７】
したがって、本発明では、多くの受験生が同時に試験を行い、全ての受験生の採点・評価が終了しない場合や、個々の受験生が自分の都合に合わせてバラバラの日時にネットワークを介して受験をした場合でも、過去の実績と比較することで受験者の仮想順位成績や仮想合格率、などといった仮想評価を行ない、すぐにその評価結果を受験者に知らせることによって、受験生のモチベーションが最も高い時に評価を判明させ、受験者の能力の適切な評価に基づいて、効率良く効果的な学習情報処理を行なうことができる装置、方法、及びプログラムを提供することができる。
【００１８】
また、本発明によれば、基準正答率の達成可否により全体的な能力を把握し、さらに、これに正誤回答を加味することによって、試験の問題の難易度に関係なく、たとえばちゃんと理解して正答したのか（たとえば理解度４）、理解していたけどちょっとした不注意で誤答したのか（たとえば理解度３）、なんとなく偶然正答したのか（たとえば理解度２）、全くわからないで誤答したのか（たとえば理解度１）、といったように個々の問題に対する理解度を判断することができる。
したがって、本発明では、試験の問題の難易度に応じて変わることなく受験者の能力を問題毎に適切に評価し、受験者の問題毎の理解度に相応しい異なる応答を行なうことによって、受験者の能力に応じた効果的な学習情報処理を行なうことができる装置、方法、及びプログラムを提供することができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１９】
以下、図面を参照しながら、本発明にかかる学習情報処理装置と方法並びに学習情報処理プログラムの実施の形態について説明する。
以下に説明する第１の実施形態は、試験問題の提供を、通信ネットワークを介したサイトからの送信に限定せず、新聞又はその折込みでの配布や、店舗での購入等によって提供される場合をも含み、学習情報処理装置がこの試験問題に対する回答を受信し、採点を行なった結果に応じて異なるフィードバックを行なうようにしたものについて説明する。
【００２０】
図１は、本発明にかかる学習情報処理装置（以下、「本サーバ」という）の実施形態の一例を示すブロック図である。符号１０は本サーバを示す。
図１に示すように、本サーバ１０は、受験者端末２０と情報の送受信が可能となるよう通信ネットワークＮＷを介して接続され、受験者が受けた試験の回答結果に基づいて受験者の能力を適切に評価し、受験者の学力が向上するような種々のフィードバックを行なって学習の支援を行なう装置である。
【００２１】
通信ネットワークＮＷの例としては、インターネットやＬＡＮ（Local Area Network）などのコンピュータ通信網がある。本サーバ１０及び受験者端末２０は、専用線、公衆交換電話網（ＰＳＴＮ）、無線電話網、ＣＡＴＶ網、衛星通信網等の通信回線を介して通信ネットワークＮＷと接続している。
【００２２】
受験者端末２０は、受験者が利用する端末である。受験者端末２０は、本サーバ１０と情報の送受信が可能な情報処理装置であればよく、たとえば、パーソナルコンピュータをはじめ、データ通信機能を有するＰＤＡ（Personal Digital Assistant）や携帯電話機などで実現される。なお、図示例では一つの受験者端末２０しか通信ネットワークＮＷを介して本サーバ１０に接続されていないが、本サーバ１０は複数の受験者の受験者端末２０と接続されていてもよいものである。
【００２３】
次に、本サーバ１０の構成について説明する。
本サーバ１０は基本的に、試験情報ＤＢ１と、正答情報ＤＢ２と、正答率情報ＤＢ３と、理解度情報記憶部ＤＢ４と、回答正否情報ＤＢ５と、回答情報受付部１１と、回答正否判定部１２と、正答率算出部１３と、理解度決定部１４と、フィードバック（応答）部１５と、を有している。
本サーバ１０は、このような構成を基本とすることにより、その後種々の形態を実施することが出来る。
【００２４】
また、本サーバ１０は、図示しないが、ＣＰＵ（中央処理装置）とプログラム記憶部とを有する。ＣＰＵは、プログラム記憶部に記憶されたプログラムに従い、本サーバ１０の各構成要素を統制制御し、プログラム処理を実行する。プログラム記憶部は、ＲＯＭ（Read Only Memory）やＲＡＭ（Random Access Memory）、ハードディスクドライブ等で構成され、本サーバ１０が使用する各種プログラムを記憶している。
【００２５】
なお、本サーバ１０では、本発明に係る学習情報処理プログラム（以下、「本プログラム」という。）が動作して本サーバ１０内の各手段を制御することで、以下に説明する学習情報処理方法（以下、「本方法」という。）を実現する。
また、本プログラムを記録したコンピュータ読取可能な記録媒体（以下、「本記録媒体」という。）を用いれば、図示しないコンピュータを本サーバ１０と同様に機能させることができる。すなわち、図示しないコンピュータが、本記録媒体から本プログラムを読み取り、それを実行することで、本方法を実現することができる。
【００２６】
試験情報記憶部ＤＢ１は、受験者が回答する複数の問題群を特定する試験識別情報（以下、「試験ＩＤ」という。）と、該問題群に含まれる複数の問題を個々に特定する各問題識別情報（以下、「問題ＩＤ」という。）を予め関連付けて記憶する手段である。この試験ＩＤは試験ごとにそれぞれ付与された固有の識別情報であり、試験ＩＤによって、当該試験に含まれ、出題される複数の問題情報が特定される。
図２は、試験情報記憶部ＤＢ１に記憶されている情報の例を示す図である。
試験情報記憶部ＤＢ１に記憶されている情報は、試験ＩＤをインデックスとして、複数の問題群を特定する問題ＩＤを１レコードとするデータベースを構成する。
たとえば、図２に示す試験情報データベースでは、試験ＩＤ「Ｔ０６０１」という試験には、Ｑ（問）１として問題ＩＤ「Ｑ０１００８」、Ｑ２として問題ＩＤ「Ｑ０１０１１」、Ｑ３として問題ＩＤ「Ｑ０１０２５」、Ｑ４として問題ＩＤ「Ｑ０１０３９」、Ｑ５として問題ＩＤ「Ｑ０１０４２」、・・・といった複数の問題が含まれていることを示している。また、試験ＩＤ「Ｔ０６０２」という試験には、Ｑ１として問題ＩＤ「Ｑ０１００２」、Ｑ２として問題ＩＤ「Ｑ０１０１４」、Ｑ３として問題ＩＤ「Ｑ０１０２７」、Ｑ４として問題ＩＤ「Ｑ０１０３３」、Ｑ５として問題ＩＤ「Ｑ０１０４９」、・・・といった複数の問題が含まれていることを示している。
これにより、受験生が受験生端末２０を介して送信してきた回答情報に基づいて評価を行なう場合、この試験ＩＤによって受験生がどのような問題を受けたのか特定することができる。
【００２７】
正答情報記憶部ＤＢ２は、前記問題ＩＤと、該問題の正答情報とを予め関連付けて記憶する手段である。
図３は、正答情報記憶部ＤＢ２に記憶されている情報の例を示す図である。
正答情報記憶部ＤＢ２に記憶されている情報は、問題ＩＤをインデックスとして、各問題の正答情報を１レコードとするデータベースを構成する。
たとえば、図３に示す正答情報データベースでは、問題ＩＤ「Ｑ０１００１」という問題の正答は「２」、問題ＩＤ「Ｑ０１００２」という問題の正答は「４」、問題ＩＤ「Ｑ０１００３」という問題の正答は「１」、問題ＩＤ「Ｑ０１００４」という問題の正答は「２」、問題ＩＤ「Ｑ０１００５」という問題の正答は「５」、・・・といった各問題に対する正答（解答）を示している。
これにより、受験生が受験生端末２０を介して送信してきた回答情報に基づいて採点を行なう場合、前記試験情報記憶部ＤＢ１において試験ＩＤに基づいて特定された複数の問題に対する正答（解答）が判るものとなる。
【００２８】
正答率情報記憶部ＤＢ３は、前記問題ＩＤと、該問題に対する基準正答率とを関連付けて記憶する手段である。この基準正答率は、後述する理解度を決定する際に基準として用いる正答率であり、問題難易度のレベルに応じて任意に設定してもよいし、試験の回答結果から算出してもよい。
例えば、ＴＯＥＩＣやＴＯＥＦＬでの評価の基礎理論である項目反応理論において用いられている正当確率の概念を本発明の正答率に応用することができる。この正答確率は、以下の式に従って、算出される。
2007248773.tif 000003
式中のexp［  ］は、約２.７の［  ］乗を表す。受験生の学力は値が大きいほど学力が高く、小さいほど低い。問題の難易度は、値が高いほど問題が難しく、低いほど簡単であることを表す。
過去に実施した試験又はサンプル採取用に実施した試験データを用いることで、受験生の学力と問題の難易度を導き出し、それぞれの問題の正答確率、つまり正答率を定めることができる。
図４は、正答率情報記憶部ＤＢ３に記憶されている情報の例を示す図である。
正答率情報記憶部ＤＢ３に記憶されている情報は、問題ＩＤをインデックスとして、各問題の基準正答率を１レコードとするデータベースを構成する。
たとえば、図４に示す正答率情報データベースでは、問題ＩＤ「Ｑ０１００１」という問題の基準正答率は「７２％」、問題ＩＤ「Ｑ０１００２」という問題の基準正答率は「４５％」、問題ＩＤ「Ｑ０１００３」という問題の基準正答率は「２３％」、・・・といった各問題に対する基準正答率を示している。
これにより、各問題に対する難易度や標準的な正答率が基準正答率として判るものとなる。
【００２９】
理解度情報記憶部ＤＢ４は、前記問題の回答正否及び前記基準正答率の達成可否に応じた理解度を予め記憶する手段である。この基準正答率達成可否は、各問題の基準正答率と受験者の全体正答率とを比較し、全体正答率が基準正答率に達し上回った場合（達成）は「○」、全体正答率が基準正答率に達せず下回った場合（未達成）は「×」で示すものとしている。また、回答正否は、受験者の回答と正答情報とを照合し、一致する場合（正答）は「○」、一致しなかった場合（誤答）は「×」で示すものとしている。
図５は、理解度情報記憶部ＤＢ４に記憶されている情報の例を示す図である。
たとえば、図５に示す理解度情報データベースでは、基準正答率が達成（○）し、回答も正答（○）した場合の理解度を「４」、基準正答率は達成（○）したが、回答が誤答（×）であった場合の理解度を「３」、基準正答率は未達成（×）であったが、回答は正答（○）した場合の理解度を「２」、基準正答率が未達成（×）であり、回答も誤答（×）であった場合の理解度を「１」と評価してことを示している。
なお、基準正答率は達成（○）したが、回答が誤答（×）であった場合の理解度と、基準正答率は未達成（×）であったが、回答は正答（○）した場合の理解度とを同じレベルとしてもよく、このレベルの設定は任意である。
これにより、基準正答率の達成可否により全体的な能力を把握し、回答正否により個々の問題に対する理解度を判断し、試験の問題の難易度に応じて変わることなく受験者の能力を問題毎に適切に評価することができる。
【００３０】
回答正否情報記憶部ＤＢ５は、前記回答正否判定部１２での判定による回答の正否情報を、前記問題ＩＤと関連付けて受験者毎に記憶する手段である。
図６は、回答正否情報記憶部ＤＢ５に記憶されている情報の例を示す図である。
回答正否情報記憶部ＤＢ５に記憶されている情報は、受験者ＩＤをインデックスとして、問題ＩＤ毎に回答正否情報を１レコードとするデータベースを構成する。また、回答正否情報記憶部ＤＢ５は、回答正否情報と共に理解度を１レコードとするデータベースを構成する。
たとえば、図６に示す回答正否情報データベースでは、受験者ＩＤ「Ｓ０６００１」という受験者は、問題ＩＤ「Ｑ０１００１」は正答（○）し、理解度が「２」、問題ＩＤ「Ｑ０１０１４」も正答（○）し、理解度が「４」、問題ＩＤ「Ｑ０１０２７」は誤答（×）し、理解度が「３」、・・・であることを示している。
これにより、受験者毎の各問題に対する理解度がわかる。同じ学力であっても、問題の難易度によって正答率は変化するため、何問に正答できたかによって評価を下すのではなくて、どれほどの難易度の問題に正答できたのか、あるいは誤答したのかということを加味し、受験者の学力を総合的に評価するようにしたものである。
【００３１】
回答情報受付部１１は、少なくとも前記試験ＩＤと回答情報とを含む採点希望情報を前記受験者端末２０から受け付ける処理を行なう。回答情報受付部１１で受け付けられた採点希望情報は、回答正否判定部１２へ送られる。
【００３２】
回答正否判定部１２は、前記回答情報受付部１１での採点希望情報の受け付けに応じ、当該採点希望情報に含まれる試験ＩＤに基づき前記試験情報記憶部ＤＢ１を参照して該当する複数の問題ＩＤを特定すると共に、特定した問題ＩＤに基づき前記正答情報記憶部ＤＢ２を参照して該当する個々の問題の正答情報を読み出し、さらに、読み出した正答情報と受け付けた採点希望情報に含まれる回答情報とを照合して、各回答情報の正否を判定する処理を行なう。回答正否判定部１２にて判定された回答正否情報は、前記回答正否情報記憶部ＤＢ５へ送られ、回答正否情報記憶部ＤＢ５にて受験者毎に問題ＩＤに対応して記憶される。
また、回答正否判定部１２は、各回答情報の正否判定終了後、判定結果を正答率算出部１３へ送る。
【００３３】
正答率算出部１３は、前記回答正否判定部１２での判定結果に応じ、正判定の数から全体正答率を算出する処理を行なう。正答率の算出は、たとえば前記回答正否情報記憶部ＤＢ５を参照して正判定の数から全体正答率を算出してもよいし、回答正否判定部１２より送られる判定終了を知らせる情報に回答正否情報を含め、この回答正否情報の正判定の数から全体正答率を算出してもよい。算出された全体正答率は、理解度決定部１４へ送られる。また、全体正答率は、受験者ごとに試験ＩＤに関連付けて別途記憶部に記憶してもよい。
【００３４】
理解度決定部１４は、前記正答率算出部１３での全体正答率の算出に応じ、問題毎に、前記正答率情報記憶部ＤＢ３を参照して該全体正答率が前記基準正答率に達しているか否かを判定すると共に、前記回答正否情報記憶部ＤＢ５を参照して回答の正否を確認し、前記理解度情報記憶部ＤＢ４を参照して前記問題に対する理解度をそれぞれ決定する処理を行なう。理解度決定部１４にて決定された理解度は、回答正否情報記憶部ＤＢ５に送られ、問題ＩＤに基づいてそれぞれ記憶される。また、理解度が決定されると、その旨の知らせる理解度決定情報がフィードバック（応答）部１５へ送られる。
【００３５】
フィードバック（応答）部１５は、理解度決定部１４からの理解度決定情報の受信に伴って回答正否情報記憶部ＤＢ５を参照し、理解度決定部１４で決定された理解度に応じて、受験者端末２０に対して異なる応答の処理を行う。したがって、フィードバック（応答）部１５では、理解度に応じた所定の応答情報を抽出し、受験者端末２０に対して送信する。
【００３６】
次に、図１に示した本サーバ１０により実行される方法の一例を図７に基づき説明する。図７は、以上のように構成された本発明の実施形態に係る本サーバ１０において、通信ネットワークＮＷを介して接続された受験者端末２０から送信された試験問題に対する回答情報を受信し、受験者の問題毎の理解度に相応しい異なる応答を行なうことによって、受験者の能力に応じた効果的なフィードバックを行なうようにした場合の処理の流れを示すシーケンス図である。
【００３７】
まず、受験者が回答する複数の問題群を特定する試験ＩＤと、該問題群に含まれる複数の問題を個々に特定する各問題ＩＤとを予め関連付けて記憶する試験情報データベースを作成し、あらかじめサーバ１０の試験情報記憶部ＤＢ１に記憶させておく（（Ａ）参照）。また、問題ＩＤと、該問題の正答情報とを予め関連付けて記憶する正答情報データベースを作成し、あらかじめサーバ１０の試験情報記憶部ＤＢ２に記憶させておく（（Ｂ）参照）。また、問題ＩＤと、該問題に対する基準正答率とを関連付けて記憶する正答率情報データベースを作成し、あらかじめサーバ１０の正答率情報記憶部ＤＢ３に記憶させておく（（Ｃ）参照）。さらに、問題の回答正否及び基準正答率の達成可否に応じた理解度を記憶する理解度情報データベースを作成し、あらかじめサーバ１０の理解度情報記憶部ＤＢ４に記憶させておく（（Ｄ）参照）。
【００３８】
そして、試験を終了した受験者は、少なくとも受験した試験に付与された試験ＩＤと、その試験にて出題された問題の回答情報とを受験者端末２０より入力し、これらを採点希望情報として本サーバ１０へ送信する（（１０）参照）。
本サーバ１０は、受験者端末２０より送られた採点希望情報、すなわち少なくとも試験ＩＤ、受験者情報と回答情報を受験者端末より受信する（（２０）参照）。
次いで、本サーバ１０は、採点希望情報の受信に応じて試験情報記憶部ＤＢ１を参照し、採点希望情報に含まれる試験ＩＤに基づいて該当する複数の問題ＩＤを特定する（（３０）参照）。
【００３９】
また、本サーバ１０は、複数の問題ＩＤを特定すると、正答情報記憶部ＤＢ２を参照し、該問題ＩＤに基づいて該当する個々の問題の正答情報を読み出す（（４０）参照）。
さらに、本サーバ１０は、個々の問題の正答情報を読み出すと、読み出した正答情報と採点希望情報に含まれる回答情報とを照合して各回答情報の正否を判定する（（５０）参照）。
【００４０】
次に、本サーバ１０は、判定した回答の正否情報を、問題ＩＤと関連付けて受験者毎に回答正否情報ＤＢ５に記憶する（（６０）参照）。
また、本サーバ１０は、各回答情報の正否判定が終了すると、回答正否情報ＤＢ５に記憶された回答正否情報を参照し、正判定の数から全体正答率を算出する（（７０）参照）。
さらに、本サーバ１０は、全体正答率の算出に応じ、問題毎に、正答率情報記憶部ＤＢ３を参照し、該全体正答率が基準正答率に達しているか否かを判定して基準正答率達成可否情報を生成すると共に、回答正否情報ＤＢ５を参照して回答の正否を確認して回答正否情報を生成し、引き続き理解度情報記憶部ＤＢ４を参照して、該基準正答率達成可否情報及び該回答正否情報に基づいて、前記問題に対する理解度をそれぞれ決定する（（８０）参照）。
【００４１】
そして、本サーバ１０は、決定された理解度に応じて、前記受験者端末２０に対して異なる応答の送信を行なう（（９０）参照）。
【００４２】
次に、以上のような構成による本サーバ１０の詳細な動作の一例を、図８を参照しながら説明する。図８は、上記基本的な構成の本サーバ１０での流れを示すフローチャートである。
図８に示されるように、まず、回答情報受付部１１が、受験者端末２０より送信された採点希望情報を受信したか否か判断する（Ｓ１０）。この採点希望情報には、少なくとも試験ＩＤとその試験で出題された問題に対する回答情報とが含まれている。
その結果、回答情報受付部１１が採点希望情報を受信した場合（Ｙ）は、この採点希望情報を回答正否判定部１２へ送る。
一方、回答情報受付部１１が採点希望情報を受信しなかった場合（Ｎ）は、再度採点希望情報を受信したか否か判断を繰り返す（Ｓ１０）。なお、採点希望情報を受信しなかった場合には、たとえば試験ＩＤ又は回答情報の何れか一方が含まれていない場合も含み、足りない情報の入力、送信を促すようにする。
【００４３】
次に、回答正否判定部１２は、採点希望情報の受け付けに応じて試験情報ＤＢ１を参照し、試験ＩＤに基づいて該当する複数の問題ＩＤを特定する（Ｓ２０）。したがって、図２に示すように、たとえば受信した採点希望情報に含まれる試験ＩＤが「Ｔ０６０２」であるとすると、この試験ＩＤに基づき「Ｑ０１００１」、「Ｑ０１０１４」、「Ｑ０１０２７」、「Ｑ０１０３３」、「Ｑ０１０４９」・・・といった問題ＩＤで示される複数の問題群が特定される。
また、回答正否判定部１２は、特定した問題ＩＤに基づき正答情報ＤＢ２を参照し、該当する個々の問題の正答情報を読み出す（Ｓ３０）。したがって、図３に示すように、たとえばＱ１として特定された問題ＩＤが「Ｑ０１００１」であるとすると「２」、同Ｑ２の問題ＩＤが「Ｑ０１００２」であるとすると「４」、同Ｑ３の問題ＩＤが「Ｑ０１００３」であるとすると「１」、・・・といった個々の問題の正答情報が読み出される。
【００４４】
さらに、回答正否判定部１２は、読み出した正答情報と、回答情報受付部１１より受け付けた回答情報とを照合し、各回答情報の正否を判定する（Ｓ４０）。
そして、回答正否判定部１２は、判定による回答の正否情報を、問題ＩＤと関連付けて受験者毎に回答正否情報ＤＢ５に記憶する（Ｓ５０）。したがって、図５に示すように、たとえば問題ＩＤ「Ｑ０１００１」が正答の場合は「○」、問題ＩＤ「Ｑ０１０１４」が正答の場合は「○」、問題ＩＤ「Ｑ０１０２７」が誤答の場合は「×」、・・・といった回答正否情報が記憶される。また、回答正否判定部１２は、各回答情報の正否判定終了後、判定終了を知らせる情報を正答率算出部１３へ送る。
【００４５】
正答率算出部１３は、判定終了を知らせる情報の受け付けに応じて回答正否情報ＤＢ５を参照し、該回答正否情報ＤＢ５に記憶された回答正否情報の正判定の数から全体正答率を算出する（Ｓ６０）。したがって、たとえば全５０問中、正答の数が３４あったとすると、当該試験の全体正答率は６８％になる。また、正答率算出部１３は、算出された全体正答率情報を理解度決定部１４へ送る。
【００４６】
理解度決定部１４は、正答率算出部１３より全体正答率情報を受け付けると、この全体正答率情報を一時的に記憶し、引き続き問題毎に、正答率情報ＤＢ３を参照して該全体正答率が基準正答率に達しているか否かを判定すると共に、回答正否情報ＤＢ５を参照して回答の正否を確認し、理解度情報ＤＢ４を参照して前記問題に対する理解度をそれぞれ決定する（Ｓ７０）。したがって、図６に示すように、たとえば一時的に記憶された試験の全体正答率が６８％であったとすると、問題ＩＤ「Ｑ０１００１」は、回答は正答（○）したが、全体正答率が正答率情報記憶部ＤＢ３に示す基準正答率の７２％を下回った（×）ので、理解度情報記憶部ＤＢ４に基づき、全体的な能力不足であり、なんとなく偶然正答したものと評価して理解度「２」、問題ＩＤ「Ｑ０１０１４」は、回答は正答（○）し、全体正答率も同記憶部ＤＢ３に示す基準正答率の３９％を上回った（○）ので、全体的な能力は十分であり、ちゃんと理解して正答したものと評価して理解度「４」、問題ＩＤ「Ｑ０１０２７」は、回答は誤答（×）だったが、全体正答率は同記憶部ＤＢ３に示す基準正答率の５８％を上回った（○）ので、全体的な能力は十分であり、理解していたけどちょっとした不注意で誤答したものと評価して理解度「３」、・・・といった理解度が決定される。また、理解度決定部１４は、理解度が決定された旨を知らせる理解度決定情報をフィードバック（応答）部１５へ送る。なお、この理解度は、基準正答率の設定によって変わるものである。
【００４７】
そして、フィードバック（応答）部１５は、理解度決定部１４より理解度決定情報を受け付けると、決定された理解度に応じて、前記受験者端末２０に対して異なる応答を行なう（Ｓ８０）。これにより、本サーバ１０での基本的な一連の動作は終了（エンド）する。
【００４８】
以上のように、本実施形態では、単に受けた試験の正誤回答に基づいてのみ受験者の能力を評価することなく、基準正答率の達成可否による全体的な能力の把握と個々の問題に対する正誤回答とを加味することによって、評価をする側は、受験者の能力を問題毎に適切に評価し、受験者の問題毎の理解度に相応しい異なる応答を行なうことができ、一方、評価される側の受験者は、試験問題の難易度によって評価が変わってしまうことなく、不安に陥ってしまう虞がないものとなる。
【００４９】
また、本サーバ１０では、解説情報ＤＢ６をさらに備えているものとすると、受験者（受験者端末２０）に対する応答として、理解度決定部１４で決定された理解度に応じた異なる解説情報をフィードバックすることができる。
【００５０】
解説情報記憶部ＤＢ６は、問題ＩＤと理解度情報と該理解度に応じた解説情報とを予め関連付けて記憶する手段である。
図９は、解説情報記憶部ＤＢ６に記憶されている情報の例を示す図である。
解説情報記憶部ＤＢ６に記憶されている情報は、問題ＩＤをインデックスとして、理解度毎に解説情報を１レコードとするデータベースを構成する。
たとえば、図９に示す解説情報データベースでは、問題ＩＤ「Ｑ０１００１」という問題は、理解度が１の場合「ＥＸ０１００１−１．ｈｔｍｌ」という解説情報、理解度が２の場合「ＥＸ０１００１−２．ｈｔｍｌ」という解説情報、理解度が３の場合「ＥＸ０１００１−３．ｈｔｍｌ」という解説情報、理解度が４の場合「ＥＸ０１００１−４．ｈｔｍｌ」という解説情報、がそれぞれ割り当てられていることを示している。
これにより、各理解度に応じて提供する解説情報がわかるものとなる。
【００５１】
したがって、本サーバ１０が解説情報ＤＢ６を備えていると、フィードバック（応答）部１５は、前記理解度決定部１４での理解度の決定に応じて解説情報記憶部ＤＢ６を参照し、問題ＩＤ及びその理解度に基づき該当する解説情報を抽出し、該解説情報を受験者端末２０に対して送信する処理を行う。
【００５２】
また、以上のように解説情報ＤＢ６をさらに備えて構成した本サーバ１０により実行される方法の一例を、図１０を参照して説明する。
図１０は、以上のように構成された本発明の実施形態に係る本サーバ１０において、異なる応答として、理解度に応じたそれぞれの解説情報を提供することで、学習内容の理解を適切に補うようにした場合の処理の流れを示すシーケンス図である。なお、図１０では、第１実施形態での基本的な方法を示す図７と共通する部分は一部省略して示している。
【００５３】
まず、受験者が回答する複数の問題群を特定する試験ＩＤと、該問題群に含まれる複数の問題を個々に特定する各問題ＩＤとを予め関連付けて記憶する試験情報データベースを作成し、あらかじめサーバ１０の試験情報記憶部ＤＢ１に記憶させておく（（Ａ）参照）。また、問題ＩＤと、該問題の正答情報とを予め関連付けて記憶する正答情報データベースを作成し、あらかじめサーバ１０の試験情報記憶部ＤＢ２に記憶させておく（（Ｂ）参照）。また、問題ＩＤと、該問題に対する基準正答率とを関連付けて記憶する正答率情報データベースを作成し、あらかじめサーバ１０の正答率情報記憶部ＤＢ３に記憶させておく（（Ｃ）参照）。また、問題の回答正否及び基準正答率の達成可否に応じた理解度を記憶する理解度情報データベースを作成し、あらかじめサーバ１０の理解度情報記憶部ＤＢ４に記憶させておく（（Ｄ）参照）。さらに、問題ＩＤと理解度と解説情報とを関連付けて記憶する解説情報データベースを作成し、あらかじめサーバ１０の解説情報記憶部ＤＢ６に記憶させておく（（Ｅ）参照）。
【００５４】
そして、試験を終了した受験者の受験者端末２０からの採点希望情報の送信により、上記実施形態と同様の処理を行ない、本サーバ１０が問題毎に理解度をそれぞれ決定した（（８０）参照）後、本サーバ１０は、全体正答率の算出に応じ、解説情報記憶部ＤＢ６を参照し、問題ＩＤ及びその理解度に基づき該当する解説情報を抽出する（（８１Ａ）参照）。
【００５５】
その後、本サーバ１０は、解説情報の抽出に応じて、前記受験者端末２０に対する異なる応答として、理解度に応じた解説情報の送信を行なう（（９０Ａ）参照）。
【００５６】
次に、以上のように解説情報ＤＢ６をさらに備えて構成した本サーバ１０の動作の一例を、図１１を参照して説明する。なお、図１１では、第１実施形態での基本的な動作の処理の流れを示す図８と共通する部分は一部省略して示している。
【００５７】
そして、理解度決定部１４が、問題毎に理解度をそれぞれ決定し（（Ｓ７０）参照）、理解度が決定された旨をフィードバック（応答）部１５へ知らせた後、フィードバック（応答）部１５は、理解度の決定に応じて、解説情報記憶部ＤＢ６を参照し、問題ＩＤ及びその理解度に基づき該当する解説情報を抽出する（（Ｓ７１Ａ）参照）。したがって、図９に示すように、たとえば問題ＩＤが「Ｑ０１００１」の場合、理解度が「１」であったとすると「ＥＸ０１００１−１．ｈｔｍｌ」、理解度が「２」であったとすると「ＥＸ０１００１−２．ｈｔｍｌ」、理解度が「３」であったとすると「ＥＸ０１００１−３．ｈｔｍｌ」、・・・といった解説情報が決定され、フィードバック（応答）部１５は、決定した解説情報を抽出する。
【００５８】
そして、フィードバック（応答）部１５は、異なる応答として理解度に基づき抽出した解説情報を、前記受験者端末２０に対して送信する（Ｓ８０Ａ）。これにより、本サーバ１０での基本的な一連の動作は終了（エンド）する。
【００５９】
以上のように、異なる応答として理解度に応じた解説情報を提供することで、学習内容の理解を適切に補うようにすることができるものとなる。
【００６０】
また、本サーバ１０では、解説情報ＤＢ６に代えてもしくは解説情報ＤＢ６と共に、補習問題選択情報ＤＢ７と、問題情報ＤＢ８をさらに備えているものとすると、受験者（受験者端末２０）に対する応答として、理解度決定部１４で決定された理解度に応じた異なる補習問題をフィードバックすることができる。
【００６１】
補習問題選択情報記憶部ＤＢ７は、問題ＩＤと理解度情報と該理解度に応じた補習問題の難易度を示すレベル区分情報とを予め関連付けて記憶する手段である。
図１２は、補習問題選択情報記憶部ＤＢ７に記憶されている情報の例を示す図である。
補習問題選択情報記憶部ＤＢ７に記憶されている情報は、問題ＩＤをインデックスとして、理解度毎に補習問題情報のレベル区分を１レコードとするデータベースを構成する。
たとえば、図１２に示す補習問題選択情報データベースでは、問題ＩＤ「Ｑ０１００１」という問題は、理解度が１の場合には補習問題のレベル区分が「Ｅ」、理解度が２の場合には補習問題のレベル区分が「Ｄ」、理解度が３の場合には補習問題のレベル区分が「Ｃ」、理解度が４の場合には補習問題のレベル区分が「Ｂ」、がそれぞれ割り当てられていることを示している。
これにより、各理解度に応じて提供する補習問題のレベル区分がわかるものとなる。
【００６２】
問題情報記憶部ＤＢ８は、問題ＩＤと該問題の属するカテゴリ区分情報、該問題の難易度を示すレベル区分情報、及び問題情報とを予め関連付けて記憶する手段である。
図１３は、問題情報記憶部ＤＢ８に記憶されている情報の例を示す図である。
問題情報記憶部ＤＢ８に記憶されている情報は、カテゴリ区分毎に問題ＩＤをインデックスとして、レベル区分及び問題情報を１レコードとするデータベースを構成する。
たとえば、図１３に示す問題情報データベースでは、カテゴリ区分が０１ａの場合、問題ＩＤ「Ｑ０１００１」という問題のレベル区分は「Ｄ」であり、同レベルの補習問題として「Ｑ０１００１．ｈｔｍｌ」という問題情報、問題ＩＤ「Ｑ０１００２」という問題のレベル区分は「Ｃ」であり、同レベルの補習問題として「Ｑ０１００２．ｈｔｍｌ」という問題情報問題ＩＤ「Ｑ０１００３」という問題のレベル区分は「Ｂ」であり、同レベルの補習問題として「Ｑ０１００３．ｈｔｍｌ」という問題情報、問題ＩＤ「Ｑ０１００４」という問題のレベル区分は「Ｄ」であり、同レベルの補習問題として「Ｑ０１００４．ｈｔｍｌ」という問題情報、問題ＩＤ「Ｑ０１００５」という問題のレベル区分は「Ｃ」であり、同レベルの補習問題として「Ｑ０１００１．ｈｔｍｌ」という問題情報、がそれぞれ割り当てられていることを示している。
これにより、各理解度に応じて補習問題として提供する問題情報がわかるものとなる。
【００６３】
したがって、本サーバ１０が補習問題選択情報記憶部ＤＢ７及び問題情報記憶部ＤＢ８を備えていると、フィードバック（応答）部１５は、補習問題選択情報記憶部ＤＢ７を参照して問題ＩＤ及びその理解度に基づき該当する補充問題のレベル区分を特定し、さらに、問題情報記憶部ＤＢ８を参照して問題ＩＤに基づき同じカテゴリ区分に属し、特定したレベル区分に該当する問題情報を抽出し、該問題情報を受験者端末２０に対して送信する処理を行う。
【００６４】
また、補習問題選択情報記憶部ＤＢ７及び問題情報記憶部ＤＢ８をさらに備えて構成された本サーバ１０により実行される方法の他の一例を、図１４を参照して説明する。
図１４は、以上のように構成された本発明の実施形態に係る本サーバ１０において、異なる応答として、理解度に応じたそれぞれの補習問題を提供することで、理解不十分な欠点を補い効果的に学習を行なうようにした場合の処理の流れを示すシーケンス図である。なお、図１４では、第１実施形態での基本的な方法を示す図７と共通する部分は一部省略して示している。
【００６５】
まず、受験者が回答する複数の問題群を特定する試験ＩＤと、該問題群に含まれる複数の問題を個々に特定する各問題ＩＤとを予め関連付けて記憶する試験情報データベースを作成し、あらかじめサーバ１０の試験情報記憶部ＤＢ１に記憶させておく（（Ａ）参照）。また、問題ＩＤと、該問題の正答情報とを予め関連付けて記憶する正答情報データベースを作成し、あらかじめサーバ１０の試験情報記憶部ＤＢ２に記憶させておく（（Ｂ）参照）。また、問題ＩＤと、該問題に対する基準正答率とを関連付けて記憶する正答率情報データベースを作成し、あらかじめサーバ１０の正答率情報記憶部ＤＢ３に記憶させておく（（Ｃ）参照）。また、問題の回答正否及び基準正答率の達成可否に応じた理解度を記憶する理解度情報データベースを作成し、あらかじめサーバ１０の理解度情報記憶部ＤＢ４に記憶させておく（（Ｄ）参照）。さらに、問題ＩＤと理解度と補習問題のレベル区分情報とを関連付けて記憶する補習問題選択情報データベースを作成し、あらかじめサーバ１０の補習問題選択情報記憶部ＤＢ７に記憶させておく（（Ｆ）参照）と共に、問題ＩＤと問題のカテゴリ区分と問題のレベル区分情報とを関連付けて記憶する問題情報データベースを作成し、あらかじめサーバ１０の問題ＤＢ８に記憶させておく（（Ｇ）参照）。
【００６６】
そして、試験を終了した受験者の採点希望情報の送信により、上記実施形態と同様の処理を行ない、本サーバ１０が問題毎に理解度をそれぞれ決定した（（８０）参照）後、本サーバ１０は、全体正答率の算出に応じ、前記補習問題選択情報記憶部ＤＢ７を参照し、問題ＩＤ及びその理解度に基づき該当する補習問題のレベル区分を特定する（（８１Ｂ）参照）。
また、本サーバ１０は、補習問題のレベル区分が特定されると、前記問題ＤＢ８を参照し、特定した補習問題のレベル区分に基づき該当する問題情報を抽出する（（８２Ｂ）参照）。
【００６７】
その後、本サーバ１０は、問題情報の抽出に応じて、前記受験者端末２０に対する異なる応答として、理解度に応じた問題情報の送信を行なう（（９０Ｂ）参照）。
【００６８】
次に、以上のように補習問題選択情報記憶部ＤＢ７及び問題情報記憶部ＤＢ８をさらに備えて構成した本サーバ１０の動作の一例を、図１５を参照して説明する。
なお、図１５では、第１実施形態での基本的な動作の処理の流れを示す図８と共通する部分は一部省略して示している。
【００６９】
図８の処理フローにおいて、理解度決定部１４が、問題毎に理解度をそれぞれ決定した後（（Ｓ７０）参照）、理解度が決定された旨をフィードバック（応答）部１５へ通知し、フィードバック（応答）部１５は、理解度の決定に応じて、前記補習問題選択情報記憶部ＤＢ７を参照し、問題ＩＤ及びその理解度に基づき該当する補習問題のレベル区分を特定する（（Ｓ７１Ｂ）参照）。したがって、図１２に示すように、たとえば問題ＩＤが「Ｑ０１００１」の場合、理解度が「１」であったとすると「Ｄ」、理解度が「２」であったとすると「Ｃ」、理解度が「３」であったとすると「Ｂ」、・・・といった補習問題のレベル区分が決定される。
【００７０】
また、フィードバック（応答）部１５は、引き続き前記問題ＤＢ８を参照し、特定した補習問題のレベル区分に基づき該当する問題情報を抽出する（（Ｓ７２Ｂ）参照）。したがって、図１３に示すように、たとえば問題ＩＤ「Ｑ０１００１」での補習問題のレベル区分が「Ｄ」であったとすると問題ＩＤ「Ｑ０１００４」で示される「Ｑ０１００１．ｈｔｍｌ」、同レベル区分が「Ｃ」であったとすると問題ＩＤ「Ｑ０１００２」で示される「Ｑ０１００２．ｈｔｍｌ」、レベル区分が「Ｂ」であったとすると問題ＩＤ「Ｑ０１００３」で示される「Ｑ０１００３．ｈｔｍｌ」、・・・といった問題情報が決定され、フィードバック（応答）部１５は、決定した問題情報を抽出する。
なお、本実施形態では、補習問題のレベル区分を分かり易く説明するためにＡ、Ｂ、Ｃといったアルファベット表記を用いたが、理解度と同じ１、２、３といった数字表記であってもよい。
【００７１】
そして、フィードバック（応答）部１５は、異なる応答として理解度に基づき抽出した問題情報を補習問題として、前記受験者端末２０に対して送信する（Ｓ８０Ｂ）。これにより、本サーバ１０での基本的な一連の動作は終了（エンド）する。
【００７２】
以上のように、異なる応答として理解度に応じた補習問題を提供することで、理解不十分な欠点を補う効果的に学習を行なうようにすることができるものとなる。
【００７３】
また、本サーバ１０では、復習度情報ＤＢ９と、復習度決定部１６をさらに備えているものとすると、受験者（受験者端末２０）に対する応答として、復習度決定部１６で決定された復習度に応じて優先順位を決めて、順番にフィードバックを行なうようにすることができる。
【００７４】
復習度情報記憶部ＤＢ９は、正答率情報記憶部ＤＢ３に記憶される基準正答率に応じた復習度を予め記憶する手段である。
図１６は、復習度情報記憶部ＤＢ９に記憶されている情報の例を示す図である。
たとえば、図１６に示す復習度情報データベースでは、基準正答率が０〜２０％の場合復習度区分が「１」、基準正答率が２１〜４０％の場合復習度区分が「２」、基準正答率が４１〜６０％の場合復習度区分が「３」、基準正答率が６１〜８０％の場合復習度区分が「４」、基準正答率が８１〜１００％の場合復習度区分が「５」、がそれぞれ割り当てられていることを示している。
これにより、各基準正答率に応じて応答の優先順位を決める復習度がわかるものとなる。
【００７５】
復習度決定部１６は、回答正否判定部１２での判定に応じ、判定結果が誤回答であった場合に、復習度情報記憶部ＤＢ９を参照して当該問題に対する復習度を決定する処理を行う。復習度決定部１６にて決定された復習度は、回答正否情報記憶部ＤＢ５に送られ、問題ＩＤに基づいてそれぞれ記憶される。また、復習度が決定されると、その旨を知らせる復習度決定情報がフィードバック（応答）部１５へ送られる。
【００７６】
したがって、フィードバック（応答）部１５は、復習度決定部１６からの復習度決定情報の受信に伴って回答正否情報記憶部ＤＢ５を参照し、復習度決定部１６で決定された復習度に応じて、受験者端末２０に対して送信する処理を行う。
【００７７】
また、以上のように復習度情報ＤＢ９と復習度決定部１６をさらに備えて構成された本サーバ１０により実行される方法の一例を、第１実施形態の処理の流れを説明した図７に示すシーケンス図を参照し、図１７に示すシーケンス図に基づき、引き続き説明する。
図１７は、以上のように構成された本発明の実施形態に係る本サーバ１０において、優先順位を決めて順番に理解度に応じた異なる応答（たとえば、解説情報や補習問題）をフィードバックし、学習内容の理解を適切に補うようにした場合の処理の流れを示すシーケンス図である。なお、図１７では、第１実施形態での基本的な方法を示す図７と共通する部分は一部省略して示している。
【００７８】
まず、受験者が回答する複数の問題群を特定する試験ＩＤと、該問題群に含まれる複数の問題を個々に特定する各問題ＩＤとを予め関連付けて記憶する試験情報データベースを作成し、あらかじめサーバ１０の試験情報記憶部ＤＢ１に記憶させておく（（Ａ）参照）。また、問題ＩＤと、該問題の正答情報とを予め関連付けて記憶する正答情報データベースを作成し、あらかじめサーバ１０の試験情報記憶部ＤＢ２に記憶させておく（（Ｂ）参照）。また、問題ＩＤと、該問題に対する基準正答率とを関連付けて記憶する正答率情報データベースを作成し、あらかじめサーバ１０の正答率情報記憶部ＤＢ３に記憶させておく（（Ｃ）参照）。また、問題の回答正否及び基準正答率の達成可否に応じた理解度を記憶する理解度情報データベースを作成し、あらかじめサーバ１０の理解度情報記憶部ＤＢ４に記憶させておく（（Ｄ）参照）。さらに、基準正答率に応じた復習度を予め記憶する復習度データベースを作成し、あらかじめサーバ１０の復習度情報ＤＢ９に記憶させておく（（Ｈ）参照）。
【００７９】
そして、試験を終了した受験者の受験者端末２０からの採点希望情報の送信により、図８の実施形態と同様の処理を行ない、本サーバ１０が問題毎に理解度をそれぞれ決定した（（８０）参照）後、本サーバ１０は、回答正否判定部１２での判定に応じ、誤回答の場合に、復習度情報ＤＢ９を参照して復習度を決定する（（８１Ｃ）参照）。決定された復習度は、たとえば図６に示すように、回答正否情報ＤＢ５に記憶する。
なお、本実施形態では、復習度の決定時期が理解度の決定後となっているが、これはあくまで一例であり、理解度の決定前の回答正否判定時に復習度の決定を行なうようにしてもよい。
【００８０】
その後、本サーバ１０は、決定した復習度の区分に応じて順番に、決定した理解度に対する応答を前記受験者端末に対して送信する（（９０Ｃ）参照）。なお、復習度に応じた順番は特に限定されず、たとえば弱点を克服することを目的とする応答の場合は復習度の小さいものを優先し、また、得意な点をさらに伸ばし単純なミスを防ぐことを目的とする応答の場合は復習度の大きいものを優先するように設定を行なう。
【００８１】
次に、以上のように復習度情報ＤＢ９と復習度決定部１６をさらに備えて構成した本サーバ１０の動作の一例を、図１８を参照して説明する。
なお、図１８では、第１実施形態での基本的な動作の処理の流れを示す図８と共通する部分は一部省略して示している。
【００８２】
したがって、理解度決定部１４が、問題毎に理解度をそれぞれ決定した（（Ｓ７０）参照）後、復習度決定部１６が、回答正否判定部１２での判定に応じ、該判定が誤回答の場合に、復習度情報ＤＢ９を参照して復習度を決定する（（Ｓ７１Ｃ）参照）。したがって、図６に示すように、たとえば問題ＩＤ「Ｑ０１０２７」が誤回答であると、まず、正答率情報ＤＢ３を参照して問題ＩＤ「Ｑ０１０２７」の基準正答率５８％を確認し、引き続き復習度情報ＤＢ９を参照して該基準正答率５８％に基づき復習度区分を求め「３」を決定する。また、問題ＩＤ「Ｑ０１０４９」が誤回答であると、正答率情報ＤＢ３より基準正答率７７％を確認し、引き続き復習度情報ＤＢ９を参照して該基準正答率７７％に基づき復習度区分を求め「４」を決定する。
【００８３】
そして、フィードバック（応答）部１５は、決定した復習度の区分に応じて順番に（たとえば、復習度の大きいものを優先して）、決定した理解度に対する応答を前記受験者端末２０に対して送信する（Ｓ８０Ａ）。これにより、本サーバ１０での基本的な一連の動作は終了（エンド）する。
【００８４】
以上のように、優先順位を決めて異なる応答として、理解度に応じた解説情報や補習問題等を提供することで、目標達成に向けて効果的に学習を行なうための様々な提案を行なうことができるものとなる。
【００８５】
また、本サーバ１０では、習熟度情報ＤＢ１０と、習熟度算出部１７をさらに備えているものとすると、個々の回答結果毎に問題に対する理解度を判定するのでなく、過去の回答結果を併せてカテゴリに対する総合的な理解度を習熟度として判定し、受験者（受験者端末２０）に対して所定のフィードバックを行なうようにすることができる。
【００８６】
習熟度情報記憶部ＤＢ１０は、受験者毎に、問題の属するカテゴリ区分に属する問題の問題ＩＤとその回答正否情報を予め関連付けて経時的に履歴を記憶する手段である。
図１９は、習熟度情報記憶部ＤＢ１０に記憶されている情報の例を示す図である。
習熟度情報記憶部ＤＢ１０に記憶されている情報は、受験者毎に、カテゴリ区分に応じて、受験日、問題ＩＤ、回答正否情報、習熟度、及び基準値に基づく応答可否の判定結果を１レコードとするデータベースを構成する。
たとえば、図１９に示す習熟度情報データベースでは、受験者ＩＤ「Ｓ０６００１」の受験者はカテゴリ区分「０１ａ」において、問題ＩＤ「Ｑ０１００８」を「２００５年９月２０日」に受け、この問題に正答したため習熟度が「１００」であって、あらかじめ設定された基準値の７０を上回っているので応答の必要がないことを示す「×」、問題ＩＤ「Ｑ０１００１」を「２００５年１２月１０日」に受け、この問題に正答したため習熟度が「１００」であって、基準値の７０を上回っているので応答の必要がないことを示す「×」、問題ＩＤ「Ｑ０１００３」を「２００６年２月０１日」に受け、この問題に誤答したため習熟度が「６７」であって、基準値の７０を下回ってしまったので応答の必要があることを示す「○」、・・・と評価されていることを示している。
【００８７】
習熟度算出部１７は、回答正否判定部１２での判定に応じ、カテゴリ区分毎に記憶されている全ての回答正否情報に対する正答情報の割合を習熟度として算出すると共に、あらかじめ設定された基準値と算出した習熟度とを比較して応答可否を判定する処理を行う。この習熟度は、経時的な総合理解度を示すものであり、たとえばカテゴリ区分毎に、全回答数に対する正答数の割合（正答数／全回答数）で算出することができる。習熟度算出部１７にて算出された習熟度は、習熟度情報記憶部ＤＢ１０に送られ、最終受験日に対応して記憶される。また、習熟度が算出されると、その旨を知らせる算出度決定情報がフィードバック（応答）部１５へ送られる。
【００８８】
したがって、フィードバック（応答）部１５は、習熟度算出部１７からの算出度決定情報の受信に伴って習熟度情報記憶部ＤＢ１０を参照し、応答可否の結果が、習熟度算出部１７で算出された習熟度が所定の基準値を下回った場合に、習熟度算出部１７で算出した習熟度に応じて異なる応答を受験者端末２０に対して送信する。この際、異なる応答は、たとえば解説情報記憶部ＤＢ６を参照し、総合理解度を示す習熟度とその問題ＩＤに基づいて、該当する理解度に応じて抽出した解説情報や、たとえば補習問題選択情報ＤＢ７を参照し、総合理解度を示す習熟度とその問題ＩＤに基づいて、該当する理解度に応じて補習問題のレベル区分を決定し、さらに、問題情報記憶部ＤＢ８を参照して決定したレベル区分に応じて抽出した問題情報とすることができる。
【００８９】
また、以上のように習熟度情報ＤＢ１０と習熟度算出部１７をさらに備えて構成された本サーバ１０により実行される方法の一例を、第１実施形態の処理の流れを説明した図７に示すシーケンス図を参照し、図２０に示すシーケンス図に基づき、引き続き説明する。
図２０は、以上のように構成された本発明の実施形態に係る本サーバ１０において、個々の回答結果毎に問題に対する理解度を判定するのでなく、過去の回答結果を併せてカテゴリに対する総合的な理解度を習熟度として判定するようにした場合の処理の流れを示すシーケンス図である。なお、図２０では、第１実施形態での基本的な方法を示す図７と共通する部分は一部省略して示している。
【００９０】
まず、受験者が回答する複数の問題群を特定する試験ＩＤと、該問題群に含まれる複数の問題を個々に特定する各問題ＩＤとを予め関連付けて記憶する試験情報データベースを作成し、あらかじめサーバ１０の試験情報記憶部ＤＢ１に記憶させておく（（Ａ）参照）。また、問題ＩＤと、該問題の正答情報とを予め関連付けて記憶する正答情報データベースを作成し、あらかじめサーバ１０の試験情報記憶部ＤＢ２に記憶させておく（（Ｂ）参照）。また、問題ＩＤと、該問題に対する基準正答率とを関連付けて記憶する正答率情報データベースを作成し、あらかじめサーバ１０の正答率情報記憶部ＤＢ３に記憶させておく（（Ｃ）参照）。また、問題の回答正否及び基準正答率の達成可否に応じた理解度を記憶する理解度情報データベースを作成し、あらかじめサーバ１０の理解度情報記憶部ＤＢ４に記憶させておく（（Ｄ）参照）。さらに、受験者毎に、問題の属するカテゴリ区分に属する問題の問題ＩＤとその回答正否情報を予め関連付けて経時的に履歴を記憶する習熟度情報データベースを作成し、あらかじめサーバ１０の習熟度情報ＤＢ１０に記憶させておく（（Ｉ）参照）。
【００９１】
そして、試験を終了した受験者の受験者端末２０からの採点希望情報の送信により、上記実施形態と同様の処理を行ない、本サーバ１０が問題毎に理解度をそれぞれ決定した（（８０）参照）後、本サーバ１０は、回答正否判定部１２での判定に応じ、前記カテゴリ区分毎に記憶されている全ての回答正否情報に対する正答情報の割合を習熟度として算出する（（８１Ｄ）参照）。決定された習熟度は、たとえば図１９に示すように、習熟度情報ＤＢ１０に記憶する。
なお、本実施形態では、習熟度の決定時期が理解度の決定後となっているが、これはあくまで一例であり、理解度の決定前の回答正否判定時に習熟度の決定を行なうようにしてもよい。
【００９２】
その後、本サーバ１０は、習熟度が所定の基準値を下回った場合に、理解度の決定に応じた異なる応答を前記受験者端末２０に対して送信する（（９０Ｄ）参照）。なお、所定の基準値は、任意に決定することができ、たとえば全体正答率と連動するように設定したり、７０や５０といった任意の数値に固定して設定したりすることができる。
【００９３】
次に、以上のように習熟度情報ＤＢ１０と習熟度算出部１７を備えて構成した本サーバ１０の動作の一例を、図２１を参照して説明する。
なお、図２１では、第１実施形態での基本的な動作の処理の流れを示す図８と共通する部分は一部省略して示している。
【００９４】
図８に示した処理フローにしたがって、理解度決定部１４が、問題毎に理解度をそれぞれ決定した（（Ｓ７０）参照）後、習熟度算出部１７が、回答正否判定部１２での判定に応じ、カテゴリ区分毎に記憶されている全ての回答正否情報に対する正答情報の割合（すなわち、正答情報数／全回答正否情報数）を習熟度として算出する（（Ｓ７１Ｄ）参照）。したがって、たとえば全回答正否情報数１中、正答情報数が１であったとすると、当該カテゴリ区分の習熟度は１００、また、全回答正否情報数３中、正答情報数が２であったとすると、当該カテゴリ区分の習熟度は６７になる。
また、理解度決定部１４は、習熟度の算出に応じ、基準値を参照して（本図示例では、基準値はあらかじめ７０に設定されている）応答可否の判定を行い、たとえば、習熟度が基準値の７０を上回っている１００の場合は応答の必要なしとして「×」、習熟度が基準値の７０を下回った６７の場合は応答の必要ありとして「○」と判定する。
【００９５】
そして、フィードバック（応答）部１５は、習熟度の算出に応じて習熟度情報ＤＢ１０を参照し、当該習熟度が所定の基準値を下回った場合に、前記理解度決定部１４での理解度の決定に応じた異なる応答を前記受験者端末に対して送信する送信する（Ｓ８０Ｄ）。これにより、本サーバ１０での基本的な一連の動作は終了（エンド）する。
【００９６】
以上のように、一回の試験だけで問題に対する理解度を判定するのではなく、過去の試験に対する回答結果をも併せて（考慮して）カテゴリに対する総合的な理解度を習熟度として判定することで、試験の問題の難易度に応じて変わることなく、カテゴリ毎に総合的に受験生の学力を評価し、適切な時期に、適切な応答を行うことができる。
【００９７】
なお、本実施形態における上記各データベースは、本サーバ１０に搭載されたハードディスクなどの記憶装置上に実現される。
【００９８】
なお、上記実施形態は、試験問題の提供をサイトからの送信に限定しない場合について説明したが、サイトから送信された試験問題を受信する場合は、試験識別情報の入力・送信を不要としてもよいし、受験者の登録を行なって受験者識別情報によって提供される試験問題が選択されるようにしてもよい。
さらに、これらの実施形態の選択は、本サーバ１０のプログラム記憶部に記憶されたプログラムにおいて事前に設定することで実行されるものである。
【００９９】
次に、第２実施形態として、試験は一斉に行なうものではなく、個々の受験者が適宜希望の時間に行なうようにしたものであり、学習情報処理装置がこの試験問題に対する回答を受信した後、直ちに採点を行ない、過去の結果に基づいて受験者の能力を評価してフィードバックを行なうようにしたものについて説明する。
【０１００】
図２２は、本発明にかかる学習情報処理装置（以下、「本サーバ」という）の実施形態の一例を示すブロック図である。符号１１０は本サーバを示す。
図２２に示すように、本サーバ１１０は、受験者端末１２０と情報の送受信が可能となるよう通信ネットワークＮＷを介して接続され、受験者が受けた試験の回答結果に基づいて受験者の能力を適切に評価し、受験者の学力が向上するように学習を支援する装置である。
【０１０１】
通信ネットワークＮＷの例としては、インターネットやＬＡＮ（Local Area Network）などのコンピュータ通信網がある。本サーバ１１０及び受験者端末１２０は、専用線、公衆交換電話網（ＰＳＴＮ）、無線電話網、ＣＡＴＶ網、衛星通信網等の通信回線を介して通信ネットワークＮＷと接続している。
【０１０２】
受験者端末１２０は、受験者が利用する端末である。受験者端末１２０は、本サーバ１１０と情報の送受信が可能な情報処理装置であればよく、たとえば、パーソナルコンピュータをはじめ、データ通信機能を有するＰＤＡ（Personal Digital Assistant）や携帯電話機などで実現される。なお、図示例では一つの受験者端末１２０しか通信ネットワークＮＷを介して本サーバ１１０に接続されていないが、本サーバ１１０は複数の受験者の受験者端末１２０と接続されているものである。
【０１０３】
次に、本サーバ１１０の構成について説明する。
本サーバ１１０は基本的に、試験情報ＤＢ１１と、正答情報ＤＢ１２と、正答率順位情報ＤＢ１３と、回答正否情報記憶部ＤＢ１４と、回答情報受付部１１１と、回答正否判定部１１２と、正答率算出部１１３と、仮想評価部１１４と、フィードバック（応答）部１１５と、を有している。
本サーバ１１０は、このような構成を基本とすることにより、その後種々の形態を実施することが出来る。
【０１０４】
また、本サーバ１１０は、図示しないが、ＣＰＵ（中央処理装置）とプログラム記憶部とを有する。ＣＰＵは、プログラム記憶部に記憶されたプログラムに従い、本サーバ１１０の各構成要素を統制制御し、プログラム処理を実行する。プログラム記憶部は、ＲＯＭ（Read Only Memory）やＲＡＭ（Random Access Memory）等で構成され、本サーバ１１０が使用する各種プログラムを記憶している。
【０１０５】
なお、本サーバ１１０では、本発明に係る学習情報処理プログラム（以下、「本プログラム」という。）が動作して本サーバ１１０内の各手段を制御することで、以下に説明する学習情報処理方法（以下、「本方法」という。）を実現する。
また、本プログラムを記録したコンピュータ読取可能な記録媒体（以下、「本記録媒体」という。）を用いれば、図示しないコンピュータを本サーバ１１０と同様に機能させることができる。すなわち、図示しないコンピュータが、本記録媒体から本プログラムを読取、実行することで、本方法を実現することができる。
【０１０６】
試験情報記憶部ＤＢ１１は、受験者が回答する複数の問題群を特定する試験識別情報（以下、「試験ＩＤ」という。）と、該問題群に含まれる複数の問題を個々に特定する各問題識別情報（以下、「問題ＩＤ」という。）を予め関連付けて記憶する手段である。この試験ＩＤは試験ごとにそれぞれ付与された固有の識別情報であり、試験ＩＤによって、当該試験に含まれ出題される複数の問題情報が特定される。
図２３は、試験情報記憶部ＤＢ１１に記憶されている情報の例を示す図である。
試験情報記憶部ＤＢ１１に記憶されている情報は、試験ＩＤをインデックスとして、複数の問題群を特定する問題ＩＤを１レコードとするデータベースを構成する。
たとえば、図２３に示す試験情報データベースでは、試験ＩＤ「Ｔ０６０１」という試験には、Ｑ（問）１として問題ＩＤ「Ｑ０１００８」、Ｑ２として問題ＩＤ「Ｑ０１０１１」、Ｑ３として問題ＩＤ「Ｑ０１０２５」、Ｑ４として問題ＩＤ「Ｑ０１０３９」、Ｑ５として問題ＩＤ「Ｑ０１０４２」、・・・といった複数の問題が含まれていることを示している。また、試験ＩＤ「Ｔ０６０２」という試験には、問１として問題ＩＤ「Ｑ０１００２」、問２として問題ＩＤ「Ｑ０１０１４」、問３として問題ＩＤ「Ｑ０１０２７」、問４として問題ＩＤ「Ｑ０１０３３」、問５として問題ＩＤ「Ｑ０１０４９」、・・・といった複数の問題が含まれていることを示している。
これにより、受験生が受験生端末２０を介して送信してきた回答情報に基づいて評価を行なう場合、この試験ＩＤによって受験生がどのような問題を受けたのか特定することができる。
【０１０７】
正答情報記憶部ＤＢ１２は、前記問題ＩＤと、該問題の正答情報とを予め関連付けて記憶する手段である。
図２４は、正答情報記憶部ＤＢ１２に記憶されている情報の例を示す図である。
正答情報記憶部ＤＢ１２に記憶されている情報は、問題ＩＤをインデックスとして、各問題の正答情報を１レコードとするデータベースを構成する。
たとえば、図２４に示す正答情報データベースでは、問題ＩＤ「Ｑ０１００１」という問題の正答は「２」、問題ＩＤ「Ｑ０１００２」という問題の正答は「４」、問題ＩＤ「Ｑ０１００３」という問題の正答は「１」、問題ＩＤ「Ｑ０１００４」という問題の正答は「２」、問題ＩＤ「Ｑ０１００５」という問題の正答は「５」、・・・といった各問題に対する正答（解答）を示している。
これにより、受験生が受験生端末１２０を介して送信してきた回答情報に基づいて採点を行なう場合、前記試験情報記憶部ＤＢ１１において試験ＩＤに基づいて特定された複数の問題に対する正答（解答）が判るものとなる。
【０１０８】
正答率情報順位記憶部ＤＢ１３は、順位付けの基準となる過去の各受験者の全体正答率を記憶する手段であり、たとえば順位毎に受験者ＩＤと全体正答率と試験ＩＤとを関連付けて記憶する。この過去の各受験者の全体正答率は、たとえば前回試験や前年同時期試験の情報を用いることができる。
図２５は、正答率順位情報記憶部ＤＢ１３に記憶されている情報の例を示す図である。
正答率順位情報記憶部ＤＢ１３に記憶されている情報は、順位情報インデックスとして、受験者ＩＤ、正答率情報、試験ＩＤを１レコードとするデータベースを構成する。
たとえば、図２５に示す正答率順位情報データベースでは、１位は受験者ＩＤ「Ｓ０６０８８」の受験生であり、試験ＩＤ「Ｔ０６０１」の試験において正答率「９２％」、２位は受験者ＩＤ「Ｓ０６０３７」の受験生であり、試験ＩＤ「Ｔ０６０１」の試験において正答率「９１％」、３位は受験者ＩＤ「Ｓ０６１０６」の受験生であり、試験ＩＤ「Ｔ０６０１」の試験において正答率「８９％」、・・・といった過去の各受験者の全体正答率を示している。
これにより、試験を一斉に行なうことなく、個々の受験者が適宜希望の時間に試験を行なうようにした場合であっても、過去の実績（成績）に基づく仮想順位を評価情報として又は仮想順位と全体正答率に基づく評価情報が受けられるものとなる。
【０１０９】
回答正否情報記憶部ＤＢ１４は、前記回答正否判定部１１２での判定による回答の正否情報を、前記問題ＩＤと関連付けて受験者毎に記憶する手段である。
図２６は、回答正否情報記憶部ＤＢ１４に記憶されている情報の例を示す図である。
回答正否情報記憶部ＤＢ１４に記憶されている情報は、受験者ＩＤをインデックスとして、問題ＩＤ毎に回答正否情報を１レコードとするデータベースを構成する。
たとえば、図２６に示す回答正否情報データベースでは、受験者ＩＤ「Ｓ０６００１」という受験者は、問題ＩＤ「Ｑ０１００１」は正答（○）、問題ＩＤ「Ｑ０１０１４」も正答（○）、問題ＩＤ「Ｑ０１０２７」は誤答（×）し、理解度が「３」、・・・であることを示している。
これにより、受験者の問題毎の回答正否情報がわかるものとなる。
【０１１０】
回答情報受付部１１１は、少なくとも前記試験ＩＤと回答情報とを含む採点希望情報を前記受験者端末から受け付ける処理を行なう。回答情報受付部１１１で受け付けられた採点希望情報は、回答正否判定部１１２へ送られる。
【０１１１】
回答正否判定部１１２は、前記回答情報受付部１１１での採点希望情報の受け付けに応じ、当該採点希望情報に含まれる試験ＩＤに基づき前記試験情報記憶部ＤＢ１１を参照して該当する複数の問題ＩＤを特定すると共に、特定した問題ＩＤに基づき前記正答情報記憶部ＤＢ１２を参照して該当する個々の問題の正答情報を読み出し、さらに、読み出した正答情報と受け付けた採点希望情報に含まれる回答情報とを照合して、各回答情報の正否を判定する処理を行なう。回答正否判定部１１２にて判定された回答正否情報は、前記回答正否情報記憶部ＤＢ１４へ送られ、回答正否情報記憶部ＤＢ１４にて受験者毎に問題ＩＤに対応して記憶される。
また、回答正否判定部１１２は、各回答情報の正否判定終了後、判定終了を知らせる情報を正答率算出部１１３へ送る。
【０１１２】
正答率算出部１１３は、前記回答正否判定部１１２での判定終了に応じ、正判定の数から全体正答率を算出する処理を行なう。正答率の算出は、たとえば前記回答正否情報記憶部ＤＢ１４を参照して正判定の数から全体正答率を算出するものであってもよいし、回答正否判定部１１２より送られる判定終了を知らせる情報に回答正否情報を含め、この回答正否情報の正判定の数から全体正答率を算出するものであってもよい。算出された全体正答率は、仮想評価部１１４へ送られる。また、全体正答率は、受験者ごとに試験ＩＤに関連付けて別途記憶部に記憶するようにしてもよい。
【０１１３】
仮想評価部１１４は、前記正答率算出部１３での全体正答率の算出に応じ、前記正答率順位情報記憶部ＤＢ１３を参照して当該全体正答率に基づき仮想の評価情報を決定する処理を行なう。仮想の評価情報は、決定後フィードバック（応答）部１５へ送られる。
【０１１４】
フィードバック（応答）部１５は、仮想評価部１１４からの仮想の評価情報を前記受験者端末１２０に対して送信する。
【０１１５】
次に、図２２に示した本サーバ１１０により実行される方法の一例を図２７に基づき説明する。図２７は、以上のように構成された本発明の実施形態に係る本サーバ１１０において、通信ネットワークＮＷを介して接続された受験者端末１２０から送信された試験問題に対する回答情報を受信した後、直ちに採点し、過去の結果に基づいて仮想の評価情報を決定して応答を行なうことによって、受験者のモチベーションに合わせて効果的なフィードバックを行なうようにした場合の処理の流れを示すシーケンス図である。
【０１１６】
まず、受験者が回答する複数の問題群を特定する試験ＩＤと、該問題群に含まれる複数の問題を個々に特定する各問題ＩＤとを予め関連付けて記憶する試験情報データベースを作成し、あらかじめサーバ１１０の試験情報記憶部ＤＢ１１に記憶させておく（（Ｊ）参照）。また、問題ＩＤと、該問題の正答情報とを予め関連付けて記憶する正答情報データベースを作成し、あらかじめサーバ１１０の試験情報記憶部ＤＢ１２に記憶させておく（（Ｋ）参照）。また、評価の基準となる過去の各受験者の全体正答率を記憶する正答率順位情報データベースを作成し、あらかじめサーバ１１０の正答率順位情報記憶部ＤＢ１３に記憶させておく（（Ｌ）参照）。
【０１１７】
そして、試験を終了した受験者は、少なくとも受験した試験に付与された試験ＩＤと、その試験にて出題された問題の回答情報とを受験者端末１２０より入力し、これらを採点希望情報として本サーバ１１０へ送信する（（１１０）参照）。
本サーバ１１０は、受験者端末１２０より送られた採点希望情報、すなわち少なくとも試験ＩＤと回答情報を受験者端末１２０より受信する（（１２０）参照）。
次いで、本サーバ１１０は、採点希望情報の受信に応じて試験情報記憶部ＤＢ１１を参照し、採点希望情報に含まれる試験ＩＤに基づいて該当する複数の問題ＩＤを特定する（（１３０）参照）。
【０１１８】
また、本サーバ１１０は、複数の問題ＩＤを特定すると、正答情報記憶部ＤＢ１２を参照し、該問題ＩＤに基づいて該当する個々の問題の正答情報を読み出す（（１４０）参照）。
さらに、本サーバ１１０は、個々の問題の正答情報を読み出すと、読み出した正答情報と採点希望情報に含まれる回答情報とを照合して各回答情報の正否を判定する（（１５０）参照）。
【０１１９】
次に、本サーバ１１０は、判定した回答の正否情報を、問題ＩＤと関連付けて受験者毎に回答正否情報ＤＢ１４に記憶する（（１６０）参照）。
また、本サーバ１１０は、各回答情報の正否判定が終了すると、回答正否情報ＤＢ１４に記憶された回答正否情報に基づき、正判定の数から全体正答率を算出する（（１７０）参照）。
さらに、本サーバ１１０は、全体正答率の算出に応じ、正答率順位情報記憶部ＤＢ１３を参照して当該全体正答率に基づき仮想評価を決定する（（１８０）参照）。
【０１２０】
そして、本サーバ１１０は、決定された仮想の評価情報を前記受験者端末１２０に対して送信する（（１９０）参照）。仮想の評価情報としては、過去に実績に基づく評価情報であり、たとえば正答率順位や、目標に対する合格率、偏差値などをいう。
【０１２１】
次に、以上のような構成による本サーバ１１０の基本的な動作の一例を、図２８を参照しながら説明する。図２８は、上記基本的な構成の本サーバ１２０での流れを示すフローチャートである。
図２８に示されるように、まず、回答情報受付部１１１が、受験者端末１２０より送信された採点希望情報を受信したか否か判断する（Ｓ１１０）。この採点希望情報には、少なくとも試験ＩＤとその試験で出題された問題に対する回答情報とが含まれている。
その結果、回答情報受付部１１１が採点希望情報を受信した場合（Ｙ）は、この採点希望情報を回答正否判定部１１２へ送る。
一方、回答情報受付部１１１が採点希望情報を受信しなかった場合（Ｎ）は、再度採点希望情報を受信したか否か判断を繰り返す（Ｓ１１０）。なお、採点希望情報を受信しなかった場合には、たとえば試験ＩＤ又は回答情報の何れか一方が含まれていない場合も含み、足りない情報の入力、送信を促すようにする。
【０１２２】
次に、回答正否判定部１１２は、採点希望情報の受け付けに応じて試験情報ＤＢ１１を参照し、試験ＩＤに基づいて該当する複数の問題ＩＤを特定する（Ｓ１２０）。したがって、図２３に示すように、たとえば受信した採点希望情報に含まれる試験ＩＤが「Ｔ０６０２」であるとすると、この試験ＩＤに基づき「Ｑ０１００１」、「Ｑ０１０１４」、「Ｑ０１０２７」、「Ｑ０１０３３」、「Ｑ０１０４９」・・・といった問題ＩＤで示される複数の問題群が特定される。
また、回答正否判定部１１２は、特定した問題ＩＤに基づき正答情報ＤＢ１２を参照し、該当する個々の問題の正答情報を読み出す（Ｓ１３０）。したがって、図２４に示すように、たとえばＱ１として特定された問題ＩＤが「Ｑ０１００１」であるとすると「２」、同Ｑ２の問題ＩＤが「Ｑ０１００２」であるとすると「４」、同Ｑ３の問題ＩＤが「Ｑ０１００３」であるとすると「１」、・・・といった個々の問題の正答情報が読み出される。
【０１２３】
さらに、回答正否判定部１１２は、読み出した正答情報と、回答情報受付部１１１より受け付けた回答情報とを照合し、各回答情報の正否を判定する（Ｓ１４０）。
そして、回答正否判定部１１２は、判定による回答の正否情報を、問題ＩＤと関連付けて受験者毎に回答正否情報ＤＢ１４に記憶する（Ｓ１５０）。したがって、図２６に示すように、たとえば問題ＩＤ「Ｑ０１００１」が正答の場合は「○」、問題ＩＤ「Ｑ０１０１４」が正答の場合は「○」、問題ＩＤ「Ｑ０１０２７」が誤答の場合は「×」、・・・といった回答正否情報が記憶される。また、回答正否判定部１１２は、各回答情報の正否判定終了後、判定終了を知らせる情報を正答率算出部１１３へ送る。
【０１２４】
正答率算出部１１３は、判定終了を知らせる情報の受け付けに応じて回答正否情報ＤＢ１４を参照し、該回答正否情報ＤＢ１４に記憶された回答正否情報の正判定の数から全体正答率を算出する（Ｓ１６０）。したがって、たとえば全５０問中、正答の数が３４あったとすると、当該試験の全体正答率は６８％になる。また、正答率算出部１１３は、算出された全体正答率情報を仮想評価部１１４へ送る。
【０１２５】
仮想評価部１１４は、正答率算出部１１３より全体正答率情報を受け付けると、正答率順位情報ＤＢ１３を参照して当該全体正答率に基づき仮想評価を行う（Ｓ１７０）。仮想評価としては、たとえば仮想の順位を決定する。したがって、図２５に示すように、たとえば試験の全体正答率が６８％であったとすると、８８位の受験者ＩＤ「Ｓ０６０５１」を全体正答率が等しいので、仮想評価は８８位となる。また、仮想評価部１１４は、仮想評価情報をフィードバック（応答）部１１５へ送る。
【０１２６】
そして、フィードバック（応答）部１１５は、仮想評価部１１４より仮想評価情報を受け付けると、これを前記受験者端末２０に対して応答する（Ｓ１８０）。これにより、本サーバ１０での基本的な一連の動作は終了（エンド）する。なお、仮想評価情報には、過去に実績に基づく評価として、正答率順位に基づく仮想順位の他に、偏差値等他の評価情報を含むようにしてもよい。
【０１２７】
以上のように、試験を受けた直後に過去の成績に基づいた予測性の高い評価を受けることによって、受験者は、この評価を一つの指標として活用し、学習に対するモチベーションが最も高い時に、欠点を補うような非常に効率的な学習に取り組むことができる。
【０１２８】
また、本サーバ１０では、目標情報を含む受験者情報ＤＢ１５を備えているものとすると、同じ目標を有する受験者毎に、仮想の評価を行いフィードバックすることができる。
【０１２９】
受験者情報ＤＢ１５は、少なくとも受験者の目標情報を含む受験者情報を、該受験者を特定する受験者識別情報（以下、「受験者ＩＤ」という。）と予め関連付けて記憶する手段である。
図２９は、受験者情報ＤＢ１５に記憶されている情報の例を示す模式図である。
受験者情報ＤＢ１５に記憶されている情報は、受験者ＩＤインデックスとして、少なくとも目標情報を１レコードとするデータベースを構成する。
たとえば、図２９に示す受験者情報データベースでは、受験者ＩＤ「Ｓ０６００１」という受験者の目標情報は「Ａ大学ａ学部Ｉ学科」、受験者ＩＤ「Ｓ０６０３７」という受験者の目標情報は「Ａ大学ａ学部Ｉ学科」、受験者ＩＤ「Ｓ０６０８８」という受験者の目標情報は「Ｂ大学ａ学部Ｉ学科」、受験者ＩＤ「Ｓ０６１０６」という受験者の目標情報は「Ａ大学ａ学部Ｉ学科」、・・・といった受験者情報を示している。
これにより、同じ目標を有する受験者がわかるものとなる。
【０１３０】
したがって、本サーバ１１０が少なくとも受験者の目標情報を含む受験者情報ＤＢ１５を備えていると、仮想評価部１１４は、正答率算出部１１３での全体正答率の算出に応じ、受験者情報ＤＢ１５を参照して前記受験者の目標情報を特定し、さらに該受験者と目標情報が同じ他の受験者を特定した後、正答率順位情報ＤＢ１３を参照して当該目標情報が同じ受験者の全体正答率に基づき仮想評価を行なう。そして、フィードバック（応答）部１５が、同じ目標を有する受験者同士で決定した仮想評価情報を受験者端末１２０に対して送信する処理を行う。
【０１３１】
また、以上のように受験者情報ＤＢ１５をさらに備えて構成した本サーバ１１０により実行される方法の一例を、第２実施形態の処理の流れを説明した図２７に示すシーケンス図を参照し、図３０に示すシーケンス図に基づき、引き続き説明する。
図３０は、以上のように構成された本発明の実施形態に係る本サーバ１１０において、目標が同じ受験者同士で決定した仮想評価情報を提供することで、試験を一斉に行なうことなく、個々の受験者が適宜希望の時間に試験を行なうようにした場合であっても、より一層適切な評価を行なうようにした場合の処理の流れを示すシーケンス図である。なお、図３０では、第２実施形態での基本的な方法を示す図２７と共通する部分は一部省略して示している。
【０１３２】
まず、受験者が回答する複数の問題群を特定する試験ＩＤと、該問題群に含まれる複数の問題を個々に特定する各問題ＩＤとを予め関連付けて記憶する試験情報データベースを作成し、あらかじめサーバ１１０の試験情報記憶部ＤＢ１１に記憶させておく（（Ｊ）参照）。また、問題ＩＤと、該問題の正答情報とを予め関連付けて記憶する正答情報データベースを作成し、あらかじめサーバ１１０の試験情報記憶部ＤＢ１２に記憶させておく（（Ｋ）参照）。また、評価の基準となる過去の各受験者の全体正答率を記憶する正答率順位情報データベースを作成し、あらかじめサーバ１１０の正答率順位情報記憶部ＤＢ１３に記憶させておく（（Ｌ）参照）。さらに、少なくとも前記受験者の目標情報を含む受験者情報を、該受験者を特定する受験者ＩＤと予め関連付けて記憶する受験者データベースを作成し、あらかじめサーバ１１０の受験者情報記憶部ＤＢ１５に記憶させておく（（Ｍ）参照）。
【０１３３】
そして、試験を終了した受験者の受験者端末１２０からの採点希望情報の送信により、上記実施形態と同様の処理を行ない、本サーバ１０が全体正答率を算出した（（１７０）参照）後、本サーバ１０は、受験者情報ＤＢ１５を参照して当該受験者の目標情報を特定する（（１８１）参照）。
次いで、本サーバ１０は、受験者の目標情報を特定後、目標情報が同じ他の受験生を特定する（（１８２）参照）。
そして、他の受験者を特定後、正答率順位情報ＤＢ１３を参照して、目標が同じ受験者内での仮想評価を実施する（（１８３）参照）。
【０１３４】
その後、本サーバ１１０は、目標が同じ受験者内での仮想評価の決定に応じて、前記受験者端末１２０に対してこの仮想評価情報を送信する（（１９０）参照）。
【０１３５】
次に、以上のように受験者情報ＤＢ１５をさらに備えて構成した本サーバ１１０の動作の一例を、図３１を参照して説明する。
なお、図３１では、第２実施形態での基本的な動作の処理の流れを示す図２８と共通する部分は一部省略して示している。
【０１３６】
図２８の処理と同様に、正答率算出部１１３が、回答正否情報ＤＢ１４に記憶された回答正否情報の正判定の数から全体正答率を算出（Ｓ１６０）した後、算出された全体正答率情報を仮想評価部１１４へ送り、仮想評価部１１４は、受験者情報ＤＢ１５を参照して当該受験者の目標情報を特定する（Ｓ１７１）。したがって、図２９に示すように、たとえば当該受験者の受験者ＩＤが「Ｓ０６００１」であったとすると、「Ａ大学ａ学部Ｉ学科」という目標情報が特定される。
また、仮想評価部１１４は、受験者の目標情報を特定後、さらに受験者情報ＤＢ１５を参照して、目標情報が同じ他の受験生を特定する（Ｓ１７２）。したがって、図２９に示すように、目標情報が「Ａ大学ａ学部Ｉ学科」であったとすると、目標情報が「Ａ大学ａ学部Ｉ学科」である受験者ＩＤ「Ｓ０６００１」の他、受験者ＩＤ「Ｓ０６０３７」、受験者ＩＤ「Ｓ０６１０６」・・・といった各受験者を特定する。
そして、仮想評価部１１４は、他の受験者を特定後、正答率順位情報ＤＢ１３を参照して、目標が同じ受験者内での仮想評価を実施する（Ｓ１７３）。
【０１３７】
その後、本サーバ１１０は、目標が同じ受験者内での仮想評価の決定に応じて、前記受験者端末１２０に対してこの仮想評価情報を送信する（（Ｓ１８０）参照）。なお、仮想評価情報には、過去に実績に基づく評価として、正答率順位に基づく仮想順位の他に、目標に対する合格率等他の評価情報を含むようにしてもよい。これにより、本サーバ１０での基本的な一連の動作は終了（エンド）する。
【０１３８】
以上のように、同じ目標を有する受験者内での(仮想の)評価がわかることにより、非常に効率的な学習を行なうことができる。
【０１３９】
なお、本発明は、高校や大学等といった学校の受験に限らず、各種資格試験に適用することができるものである。また、上記各実施形態を適宜組み合わせて実施することができる
【図面の簡単な説明】
【０１４０】
【図１】本発明に係る第１の学習情報処理装置の実施形態の一例を示すブロック構成図である。
【図２】本発明に係る第１の学習情報処理装置が備える試験情報記憶部に記憶されているデータベース構造の一例である。
【図３】本発明に係る第１の学習情報処理装置が備える正答情報記憶部に記憶されているデータベース構造の一例である。
【図４】本発明に係る第１の学習情報処理装置が備える正答率情報記憶部に記憶されているデータベース構造の一例である。
【図５】本発明に係る第１の学習情報処理装置が備える理解度情報記憶部に記憶されているデータベース構造の一例である。
【図６】本発明に係る第１の学習情報処理装置が備える回答正否情報記憶部に記憶されているデータベース構造の一例である。
【図７】本発明に係る第１の学習情報処理方法の処理の流れを示すシーケンス図である。
【図８】本発明に係る第１の学習情報処理方法の情報処理の一例を示すフローチャートである。
【図９】本発明に係る第１の学習情報処理装置が備える解説情報記憶部に記憶されているデータベース構造の一例である。
【図１０】本発明に係る第１の学習情報処理方法の処理の他の流れを示すシーケンス図である。
【図１１】本発明に係る第１の学習情報処理方法の情報処理の他の例を示すフローチャートである。
【図１２】本発明に係る第１の学習情報処理装置が備える補習問題選択情報記憶部に記憶されているデータベース構造の一例である。
【図１３】本発明に係る第１の学習情報処理装置が備える問題情報記憶部に記憶されているデータベース構造の一例である。
【図１４】本発明に係る第１の学習情報処理方法の処理のさらに他の流れを示すシーケンス図である。
【図１５】本発明に係る第１の学習情報処理方法の情報処理のさらに他の例を示すフローチャートである。
【図１６】本発明に係る第１の学習情報処理装置が備える復習度情報記憶部に記憶されているデータベース構造の一例である。
【図１７】本発明に係る第１の学習情報処理方法の処理のさらに他の流れを示すシーケンス図である。
【図１８】本発明に係る第１の学習情報処理方法の情報処理のさらに他の例を示すフローチャートである。
【図１９】本発明に係る第１の学習情報処理装置が備える習熟度情報記憶部に記憶されているデータベース構造の一例である。
【図２０】本発明に係る第１の学習情報処理方法の処理のさらに他の流れを示すシーケンス図である。
【図２１】本発明に係る第１の学習情報処理方法の情報処理のさらに他の例を示すフローチャートである。
【図２２】本発明に係る第２の学習情報処理装置の実施形態の一例を示すブロック構成図である。
【図２３】本発明に係る第２の学習情報処理装置が備える試験情報記憶部に記憶されているデータベース構造の一例である。
【図２４】本発明に係る第２の学習情報処理装置が備える正答情報記憶部に記憶されているデータベース構造の一例である。
【図２５】本発明に係る第２の学習情報処理装置が備える正答率順位情報記憶部に記憶されているデータベース構造の一例である。
【図２６】本発明に係る第２の学習情報処理装置が備える回答正否情報記憶部に記憶されているデータベース構造の一例である。
【図２７】本発明に係る第２の学習情報処理方法の処理の流れを示すシーケンス図である。
【図２８】本発明に係る第２の学習情報処理方法の情報処理の一例を示すフローチャートである。
【図２９】本発明に係る第２の学習情報処理装置が備える受験者情報記憶部に記憶されているデータベース構造の一例である。
【図３０】本発明に係る第２の学習情報処理方法の他の処理の流れを示すシーケンス図である。
【図３１】本発明に係る第２の学習情報処理方法の情報処理の他の例を示すフローチャートである。
【符号の説明】
【０１４１】
ＤＢ１  試験情報記憶部（第１記憶部）、ＤＢ２  正答情報記憶部（第２記憶部）、ＤＢ３  正答率情報記憶部（第３記憶部）、ＤＢ４  理解度情報記憶部（第４記憶部）、ＤＢ５  回答正否情報記憶部（第５記憶部）、ＤＢ６  解説情報記憶部（第６記憶部）、ＤＢ７  補習問題選択情報記憶部（第７記憶部）、ＤＢ８  問題情報記憶部（第８記憶部）、ＤＢ９  復習度情報記憶部（第９記憶部）、ＤＢ１０  習熟度情報記憶部（第１０記憶部）、ＤＢ１１  試験情報記憶部（第１１記憶部）、ＤＢ１２  正答情報記憶部（第１２記憶部）、ＤＢ１３  正答率順位情報記憶部（第１３記憶部）、ＤＢ１４  回答正否情報記憶部（第１４記憶部）、ＤＢ１５  受験者情報記憶部（第１５記憶部）、ＮＷ  通信ネットワーク、１０  学習情報処理装置（サーバ）、２０  受験者端末、１１  回答情報受付部、１２  回答正否判定部、１３  正答率算出部、１４  理解度決定部、１５  フィードバック（応答）部、１６  復習度決定部、１７  習熟度算出部、１１１  回答情報受付部、１１２  回答正否判定部、１１３  正答率算出部、１１４  仮想評価部、１１５  フィードバック（応答）部。
【図１】
2007248773.tif 000004
【図２】
2007248773.tif 000005
【図３】
2007248773.tif 000006
【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
2007248773.tif 000010
【図８】
2007248773.tif 000011
【図９】
2007248773.tif 000012
【図１０】
2007248773.tif 000013
【図１１】
2007248773.tif 000014
【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
2007248773.tif 000017
【図１５】
2007248773.tif 000018
【図１６】
2007248773.tif 000019
【図１７】
2007248773.tif 000020
【図１８】
2007248773.tif 000021
【図１９】
2007248773.tif 000022
【図２０】
2007248773.tif 000023
【図２１】
2007248773.tif 000024
【図２２】
2007248773.tif 000025
【図２３】
2007248773.tif 000026
【図２４】
2007248773.tif 000027
【図２５】
2007248773.tif 000028
【図２６】
2007248773.tif 000029
【図２７】
2007248773.tif 000030
【図２８】
2007248773.tif 000031
【図２９】
2007248773.tif 000032
【図３０】
2007248773.tif 000033
【図３１】
2007248773.tif 000034
【手続補正書】
【提出日】平成18年6月19日(2006.6.19)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
受験者が利用する受験者端末と通信ネットワークを介して接続され、個々の受験者が希望の時間に試験問題に対して回答し、この結果を直ちに受験者にフィードバックするための装置であって、
前記受験者が回答する複数の問題群を特定する試験識別情報と、該問題群に含まれる複数の問題を個々に特定する各問題識別情報とを予め関連付けて記憶する第１１記憶手段と、
前記問題識別情報と、該問題の正答情報とを予め関連付けて記憶する第１２記憶手段と、
評価の基準となる過去の各受験者ごとに、上記一の問題群についての、当該問題群に含まれる全問題数に占める正答数の割合である全体正答率と、当該全体正答率の全受験者における順位とを関連付けて記憶する第１３記憶手段と、
少なくとも前記試験識別情報と回答情報とを含む採点希望情報を前記受験者端末から受け付ける回答情報受付手段と、
前記回答情報受付手段での採点希望情報の受け付けに応じ、前記第１１記憶手段を参照して前記試験識別情報に基づいて該当する複数の問題識別情報を特定すると共に、特定した問題識別情報に基づき前記第１２記憶手段を参照して該当する個々の問題の正答情報を読み出し、さらに、読み出した正答情報と前記回答情報とを照合して各回答情報の正否を判定する回答正否判定手段と、
前記回答正否判定手段での判定による回答の正否情報を、前記問題識別情報と関連付けて受験者毎に記憶する第１４記憶手段と、
前記回答正否判定手段での判定終了に応じ、上記全問題数に占める正判定の数の割合から全体正答率を算出する正答率算出手段と、
前記正答率算出手段での全体正答率の算出に応じ、前記第１３記憶手段を参照して、前記受信した試験識別情報に係る問題群において、当該全体正答率と同じ全体正答率を得た過去の受験者の順位を、前記受験者の仮想順位として決定する仮想評価手段と、
前記仮想評価手段で決定された仮想順位を含む応答情報を前記受験者端末に対して送信するフィードバック手段と、
を少なくとも有してなることを特徴とする学習情報処理装置。
【請求項２】
少なくとも前記受験者の目標情報を含む受験者情報を、該受験者を特定する受験者識別情報と予め関連付けて記憶する第１５記憶手段をさらに有し、
前記仮想評価手段は、前記第１５記憶手段を参照して前記受験者の目標情報を特定し、さらに該受験者と目標情報が同じ他の受験者を特定した後、前記正答率算出手段で算出した前記受験者の全体正答率に基づき、前記第１３記憶手段を参照して、当該目標情報が同じ他の受験者全体における前記受験者の順位を仮想順位として決定する、
請求項１に記載の学習情報処理装置。
【請求項３】
前記受験者が回答する複数の問題群を特定する試験識別情報と、該問題群に含まれる複数の問題を個々に特定する各問題識別情報とを予め関連付けて記憶する第１記憶手段と、
前記問題識別情報と、該問題の正答情報とを予め関連付けて記憶する第２記憶手段と、
前記問題識別情報と、該問題に対する基準正答率とを関連付けて記憶する第３記憶手段と、
前記問題の回答正否及び前記基準正答率の達成可否からなる組合せを個々に識別可能な理解度として予め記憶する第４記憶手段と、
少なくとも前記試験識別情報と回答情報とを含む採点希望情報を前記受験者端末から受け付ける回答情報受付手段と、
前記回答情報受付手段での採点希望情報の受け付けに応じ、前記第１記憶手段を参照して前記試験識別情報に基づいて該当する複数の問題識別情報を特定すると共に、特定した問題識別情報に基づき前記第２記憶手段を参照して該当する個々の問題の正答情報を読み出し、さらに、読み出した正答情報と前記回答情報とを照合して各回答情報の正否を判定する回答正否判定手段と、
前記回答正否判定手段での判定による回答の正否情報を、前記問題識別情報と関連付けて受験者毎に記憶する第５記憶手段と、
前記回答正否判定手段での判定終了に応じ、正判定の数から前記全体正答率を算出する正答率算出手段と、
前記正答率算出手段での全体正答率の算出に応じ、問題毎に、前記第３記憶手段を参照して該全体正答率が前記基準正答率に達しているか否かを判定すると共に、前記第５記憶手段を参照して回答の正否を確認し、これにより得られた達成可否及び回答正否に基づき、前記第４記憶手段を参照して前記問題に対する前記理解度を前記各問題ごとにそれぞれ決定する理解度決定手段と、を更に有し、
上記フィードバック手段は、前記理解度決定手段で決定された理解度を含む応答情報を前記各受験者端末に送信する、
請求項１又は２記載の学習情報処理装置。
【請求項４】
前記問題識別情報と、前記理解度情報と、該理解度に応じた解説情報とを予め関連付けて記憶する第６記憶手段をさらに有し、
前記フィードバック手段は、前記問題識別情報、及び前記理解度決定手段で決定された理解度に基づき、前記第６記憶手段を参照して、該問題識別情報及び理解度と関連付けて記憶されている解説情報を抽出し、該解説情報を前記受験者端末に対して送信する、
請求項３に記載の学習情報処理装置。
【請求項５】
前記問題識別情報と、前記理解度情報と、該理解度に応じた補習問題の難易度を示すレベル区分情報とを予め関連付けて記憶する第７記憶手段と、
前記問題識別情報と、前記問題の属するカテゴリ区分情報と、前記問題の難易度を示すレベル区分情報と、及び補習問題とを予め関連付けて記憶する第８記憶手段、
をさらに有し、
前記フィードバック手段は、前記第７記憶手段を参照して、前記問題識別情報及びその理解度に基づき該当する補習問題のレベル区分を特定し、さらに、前記第８記憶手段を参照して、当該問題識別情報及びレベル区分と関連付けて記憶されている補習問題を、前記カテゴリ区分を同一とするものごとに抽出し、該カテゴリ区分ごとに抽出された補習問題を含む応答情報を前記受験者端末に対して送信する、
請求項３に記載の学習情報処理装置。
【請求項６】
前記受験者毎に、該受験者が回答した問題を、前記カテゴリ区分ごとに、該問題の問題識別情報と、前記回答正否判定手段により判定された該問題についての回答正否情報とを予め関連付けて、該受験者の回答時期に基づき、経時的に記憶する第１０記憶手段と、
前記回答正否判定手段により判定がなされるに際し、前記カテゴリ区分毎に既に記憶されている全ての回答正否情報数に占める正答情報数の割合である習熟度を、該回答正否情報ごとに算出する習熟度算出手段と、
をさらに有し、
前記フィードバック手段は、前記習熟度算出手段での習熟度の算出に応じて前記第１０記憶手段を参照し、前記習熟度が所定の基準値を下回った場合に、前記応答情報を前記受験者端末に対して送信する、
請求項３乃至５のいずれか１項に記載の学習情報処理装置。
【請求項７】
受験者が利用する受験者端末と通信ネットワークを介して接続され、
前記受験者が回答する複数の問題群を特定する試験識別情報と、該問題群に含まれる複数の問題を個々に特定する各問題識別情報とを予め関連付けて記憶する第１１記憶手段と、
前記問題識別情報と、該問題の正答情報とを予め関連付けて記憶する第１２記憶手段と、
評価の基準となる過去の各受験者ごとに、上記一の問題群についての、当該問題群に含まれる全問題数に占める正答数の割合である全体正答率と、当該全体正答率の全受験者における順位とを関連付けて記憶する第１３記憶手段と、
前記問題識別情報と関連付けて受験者毎の回答の正否情報を記憶する第１４記憶手段とを有し、個々の受験者が希望の時間に試験問題に対して回答し、この結果を直ちに受験者にフィードバックするためのコンピュータにより行われる方法であって、
上記コンピュータが、
少なくとも前記試験識別情報と回答情報とを含む採点希望情報を前記受験者端末から受け付ける処理と、
前記採点希望情報の受け付けに応じ、前記第１１記憶手段を参照して前記試験識別情報に基づいて該当する複数の問題識別情報を特定すると共に、特定した問題識別情報に基づき前記第１２記憶手段を参照して該当する個々の問題の正答情報を読み出し、さらに、読み出した正答情報と前記回答情報とを照合して各回答情報の正否を判定する処理と、
前記回答正否判定手段での判定終了に応じ、上記全問題数に占める正判定の数の割合から全体正答率を算出する処理と、
前記正答率算出手段での全体正答率の算出に応じ、前記第１３記憶手段を参照して、前記受信した試験識別情報に係る問題群において、当該全体正答率と同じ全体正答率を得た過去の受験者の順位を、前記受験者の仮想順位として決定する処理と、
前記仮想評価手段で決定された仮想順位を含む応答情報を前記受験者端末に対して送信する処理と、
を行うことを特徴とする学習情報処理方法。
【請求項８】
受験者が利用する受験者端末と通信ネットワークを介して接続され、
前記受験者が回答する複数の問題群を特定する試験識別情報と、該問題群に含まれる複数の問題を個々に特定する各問題識別情報とを予め関連付けて記憶する第１１記憶手段と、
前記問題識別情報と、該問題の正答情報とを予め関連付けて記憶する第１２記憶手段と、
評価の基準となる過去の各受験者ごとに、上記一の問題群についての、当該問題群に含まれる全問題数に占める正答数の割合である全体正答率と、当該全体正答率の全受験者における順位とを関連付けて記憶する第１３記憶手段と、
前記問題識別情報と関連付けて受験者毎の回答の正否情報を記憶する第１４記憶手段とを有し、個々の受験者が希望の時間に試験問題に対して回答し、この結果を直ちに受験者にフィードバックするためのコンピュータを、学習情報処理装置として機能させるためのコンピュータプログラムであって、
上記コンピュータに対して、
少なくとも前記試験識別情報と回答情報とを含む採点希望情報を前記受験者端末から受け付ける処理と、
前記採点希望情報の受け付けに応じ、前記第１１記憶手段を参照して前記試験識別情報に基づいて該当する複数の問題識別情報を特定すると共に、特定した問題識別情報に基づき前記第１２記憶手段を参照して該当する個々の問題の正答情報を読み出し、さらに、読み出した正答情報と前記回答情報とを照合して各回答情報の正否を判定する処理と、
前記回答正否判定手段での判定終了に応じ、上記全問題数に占める正判定の数の割合から全体正答率を算出する処理と、
前記正答率算出手段での全体正答率の算出に応じ、前記第１３記憶手段を参照して、前記受信した試験識別情報に係る問題群において、当該全体正答率と同じ全体正答率を得た過去の受験者の順位を、前記受験者の仮想順位として決定する処理と、
前記仮想評価手段で決定された仮想順位を含む応答情報を前記受験者端末に対して送信する処理と、
を実行させるコンピュータプログラム。
【手続補正２】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】０００７
【補正方法】変更
【補正の内容】
【０００７】
本発明の一の観点にかかる学習情報処理装置は、受験者が利用する受験者端末と通信ネットワークを介して接続され、個々の受験者が希望の時間に試験問題に対して回答し、この結果を直ちに受験者にフィードバックするための装置であって、前記受験者が回答する複数の問題群を特定する試験識別情報と、該問題群に含まれる複数の問題を個々に特定する各問題識別情報とを予め関連付けて記憶する第１１記憶手段と、前記問題識別情報と、該問題の正答情報とを予め関連付けて記憶する第１２記憶手段と、評価の基準となる過去の各受験者ごとに、上記一の問題群についての、当該問題群に含まれる全問題数に占める正答数の割合である全体正答率と、当該全体正答率の全受験者における順位とを関連付けて記憶する第１３記憶手段と、少なくとも前記試験識別情報と回答情報とを含む採点希望情報を前記受験者端末から受け付ける回答情報受付手段と、前記回答情報受付手段での採点希望情報の受け付けに応じ、前記第１１記憶手段を参照して前記試験識別情報に基づいて該当する複数の問題識別情報を特定すると共に、特定した問題識別情報に基づき前記第１２記憶手段を参照して該当する個々の問題の正答情報を読み出し、さらに、読み出した正答情報と前記回答情報とを照合して各回答情報の正否を判定する回答正否判定手段と、前記回答正否判定手段での判定による回答の正否情報を、前記問題識別情報と関連付けて受験者毎に記憶する第１４記憶手段と、前記回答正否判定手段での判定終了に応じ、上記全問題数に占める正判定の数の割合から全体正答率を算出する正答率算出手段と、前記正答率算出手段での全体正答率の算出に応じ、前記第１３記憶手段を参照して、前記受信した試験識別情報に係る問題群において、当該全体正答率と同じ全体正答率を得た過去の受験者の順位を、前記受験者の仮想順位として決定する仮想評価手段と、前記仮想評価手段で決定された仮想順位を含む応答情報を前記受験者端末に対して送信するフィードバック手段とを少なくとも有してなることを特徴とする。
【手続補正３】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】０００８
【補正方法】変更
【補正の内容】
【０００８】
また、少なくとも前記受験者の目標情報を含む受験者情報を、該受験者を特定する受験者識別情報と予め関連付けて記憶する第１５記憶手段をさらに有し、前記仮想評価手段は、前記第１５記憶手段を参照して前記受験者の目標情報を特定し、さらに該受験者と目標情報が同じ他の受験者を特定した後、前記正答率算出手段で算出した前記受験者の全体正答率に基づき、前記第１３記憶手段を参照して、当該目標情報が同じ他の受験者全体における前記受験者の順位を仮想順位として決定してもよい。
【手続補正４】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】０００９
【補正方法】変更
【補正の内容】
【０００９】
また、前記受験者が回答する複数の問題群を特定する試験識別情報と、該問題群に含まれる複数の問題を個々に特定する各問題識別情報とを予め関連付けて記憶する第１記憶手段と、前記問題識別情報と、該問題の正答情報とを予め関連付けて記憶する第２記憶手段と、前記問題識別情報と、該問題に対する基準正答率とを関連付けて記憶する第３記憶手段と、前記問題の回答正否及び前記基準正答率の達成可否からなる組合せを個々に識別可能な理解度として予め記憶する第４記憶手段と、少なくとも前記試験識別情報と回答情報とを含む採点希望情報を前記受験者端末から受け付ける回答情報受付手段と、前記回答情報受付手段での採点希望情報の受け付けに応じ、前記第１記憶手段を参照して前記試験識別情報に基づいて該当する複数の問題識別情報を特定すると共に、特定した問題識別情報に基づき前記第２記憶手段を参照して該当する個々の問題の正答情報を読み出し、さらに、読み出した正答情報と前記回答情報とを照合して各回答情報の正否を判定する回答正否判定手段と、前記回答正否判定手段での判定による回答の正否情報を、前記問題識別情報と関連付けて受験者毎に記憶する第５記憶手段と、前記回答正否判定手段での判定終了に応じ、正判定の数から前記全体正答率を算出する正答率算出手段と、前記正答率算出手段での全体正答率の算出に応じ、問題毎に、前記第３記憶手段を参照して該全体正答率が前記基準正答率に達しているか否かを判定すると共に、前記第５記憶手段を参照して回答の正否を確認し、これにより得られた達成可否及び回答正否に基づき、前記第４記憶手段を参照して前記問題に対する前記理解度を前記各問題ごとにそれぞれ決定する理解度決定手段と、を更に有し、上記フィードバック手段は、前記理解度決定手段で決定された理解度を含む応答情報を前記各受験者端末に送信してもよい。
【手続補正５】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００１０
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００１０】
また、前記問題識別情報と、前記理解度情報と、該理解度に応じた解説情報とを予め関連付けて記憶する第６記憶手段をさらに有し、前記フィードバック手段は、前記問題識別情報、及び前記理解度決定手段で決定された理解度に基づき、前記第６記憶手段を参照して、該問題識別情報及び理解度と関連付けて記憶されている解説情報を抽出し、該解説情報を前記受験者端末に対して送信してもよい。
【手続補正６】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００１１
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００１１】
さらに、前記問題識別情報と、前記理解度情報と、該理解度に応じた補習問題の難易度を示すレベル区分情報とを予め関連付けて記憶する第７記憶手段と、前記問題識別情報と、前記問題の属するカテゴリ区分情報と、前記問題の難易度を示すレベル区分情報と、及び補習問題とを予め関連付けて記憶する第８記憶手段をさらに有し、前記フィードバック手段は、前記第７記憶手段を参照して、前記問題識別情報及びその理解度に基づき該当する補習問題のレベル区分を特定し、さらに、前記第８記憶手段を参照して、当該問題識別情報及びレベル区分と関連付けて記憶されている補習問題を、前記カテゴリ区分を同一とするものごとに抽出し、該カテゴリ区分ごとに抽出された補習問題を含む応答情報を前記受験者端末に対して送信してもよい。
【手続補正７】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００１２
【補正方法】削除
【補正の内容】
【手続補正８】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００１３
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００１３】
また、前記受験者毎に、該受験者が回答した問題を、前記カテゴリ区分ごとに、該問題の問題識別情報と、前記回答正否判定手段により判定された該問題についての回答正否情報とを予め関連付けて、該受験者の回答時期に基づき、経時的に記憶する第１０記憶手段と、前記回答正否判定手段により判定がなされるに際し、前記カテゴリ区分毎に既に記憶されている全ての回答正否情報数に占める正答情報数の割合である習熟度を、該回答正否情報ごとに算出する習熟度算出手段とをさらに有し、前記フィードバック手段は、前記習熟度算出手段での習熟度の算出に応じて前記第１０記憶手段を参照し、前記習熟度が所定の基準値を下回った場合に、前記応答情報を前記受験者端末に対して送信してもよい。
【手続補正９】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００１４
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００１４】
本発明の一の観点に課かかる学習情報処理方法は、受験者が利用する受験者端末と通信ネットワークを介して接続され、前記受験者が回答する複数の問題群を特定する試験識別情報と、該問題群に含まれる複数の問題を個々に特定する各問題識別情報とを予め関連付けて記憶する第１１記憶手段と、前記問題識別情報と、該問題の正答情報とを予め関連付けて記憶する第１２記憶手段と、評価の基準となる過去の各受験者ごとに、上記一の問題群についての、当該問題群に含まれる全問題数に占める正答数の割合である全体正答率と、当該全体正答率の全受験者における順位とを関連付けて記憶する第１３記憶手段と、前記問題識別情報と関連付けて受験者毎の回答の正否情報を記憶する第１４記憶手段とを有し、個々の受験者が希望の時間に試験問題に対して回答し、この結果を直ちに受験者にフィードバックするためのコンピュータにより行われる方法であって、上記コンピュータが、少なくとも前記試験識別情報と回答情報とを含む採点希望情報を前記受験者端末から受け付ける処理と、前記採点希望情報の受け付けに応じ、前記第１１記憶手段を参照して前記試験識別情報に基づいて該当する複数の問題識別情報を特定すると共に、特定した問題識別情報に基づき前記第１２記憶手段を参照して該当する個々の問題の正答情報を読み出し、さらに、読み出した正答情報と前記回答情報とを照合して各回答情報の正否を判定する処理と、前記回答正否判定手段での判定終了に応じ、上記全問題数に占める正判定の数の割合から全体正答率を算出する処理と、前記正答率算出手段での全体正答率の算出に応じ、前記第１３記憶手段を参照して、前記受信した試験識別情報に係る問題群において、当該全体正答率と同じ全体正答率を得た過去の受験者の順位を、前記受験者の仮想順位として決定する処理と、前記仮想評価手段で決定された仮想順位を含む応答情報を前記受験者端末に対して送信する処理とを行うことを特徴とする学習情報処理方法。
【手続補正１０】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００１５
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００１５】
本発明の一の観点に課かかるコンピュータプログラムは、学習情報処理方法は、受験者が利用する受験者端末と通信ネットワークを介して接続され、前記受験者が回答する複数の問題群を特定する試験識別情報と、該問題群に含まれる複数の問題を個々に特定する各問題識別情報とを予め関連付けて記憶する第１１記憶手段と、前記問題識別情報と、該問題の正答情報とを予め関連付けて記憶する第１２記憶手段と、評価の基準となる過去の各受験者ごとに、上記一の問題群についての、当該問題群に含まれる全問題数に占める正答数の割合である全体正答率と、当該全体正答率の全受験者における順位とを関連付けて記憶する第１３記憶手段と、前記問題識別情報と関連付けて受験者毎の回答の正否情報を記憶する第１４記憶手段とを有し、個々の受験者が希望の時間に試験問題に対して回答し、この結果を直ちに受験者にフィードバックするためのコンピュータを、学習情報処理装置として機能させるためのコンピュータプログラムであって、上記コンピュータに対して、少なくとも前記試験識別情報と回答情報とを含む採点希望情報を前記受験者端末から受け付ける処理と、前記採点希望情報の受け付けに応じ、前記第１１記憶手段を参照して前記試験識別情報に基づいて該当する複数の問題識別情報を特定すると共に、特定した問題識別情報に基づき前記第１２記憶手段を参照して該当する個々の問題の正答情報を読み出し、さらに、読み出した正答情報と前記回答情報とを照合して各回答情報の正否を判定する処理と、前記回答正否判定手段での判定終了に応じ、上記全問題数に占める正判定の数の割合から全体正答率を算出する処理と、前記正答率算出手段での全体正答率の算出に応じ、前記第１３記憶手段を参照して、前記受信した試験識別情報に係る問題群において、当該全体正答率と同じ全体正答率を得た過去の受験者の順位を、前記受験者の仮想順位として決定する処理と、前記仮想評価手段で決定された仮想順位を含む応答情報を前記受験者端末に対して送信する処理とを行わせることを特徴とする。