(57)【要約】【課題】トレンドキーワードのみならずトレンドキーワードが利用されている理由やトレンドキーワードを利用しているサイトに関する情報をも提供することのできるトレンド解析サーバを提供する。【解決手段】トレンド解析サーバ１は、キーワードを抽出するときに利用するブログ記事情報をブログサイト２０から収集し、アクセス日から見て過去数日の間で収集したブログ記事情報から抽出したキーワードをトレンドキーワードとして表示するトレンドキーワードページと、選択されたトレンドキーワードが記述されているブログ記事情報から抽出したキーワード（関連キーワード）のキーワードクラウドを表示する関連記事紹介ページを生成する。ユーザは関連キーワードのキーワードクラウドを参照することで、トレンドキーワードが頻繁に利用されている理由を推測することができる。【選択図】図２
2007233438.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
インターネット上の複数のブログサイトで公開している情報を解析し、インターネットに接続された端末装置に解析結果を提供するトレンド解析サーバであって、前記トレンド解析サーバは、前記ブログサイトで公開しているブログ記事ごとに、前記ブログ記事が公開されている前記ブログサイトの情報並びに前記ブログ記事のタイトル、内容および公開日をブログ記事情報として取得する記事情報収集手段と、キーワードを抽出するときに参照する前記ブログ記事情報を定める条件（対象記事条件）に適合するすべての前記ブログ記事情報を解析し、所定の基準に従って１つ以上の単語をキーワードとして抽出するキーワード抽出手段と、前記キーワード抽出手段により抽出されたキーワードを少なくとも表示するＷｅｂページを生成するＷｅｂページ生成手段とを備え、前記Ｗｅｂページ生成手段は、第１の期間内に公開された前記ブログ記事の前記ブログ記事情報を前記対象記事条件として抽出したキーワードをトレンドキーワードとして表示する第１のＷｅｂページと、前記第１のＷｅｂページで表示された前記トレンドキーワードの中から一つの前記トレンドキーワードが選択されたときに、選択された前記トレンドキーワードが記述された前記ブログ記事情報の中で、最新の所定件数の前記ブログ記事情報を前記対象記事条件として抽出したキーワード（関連キーワード）、および、前記関連キーワードを抽出したときに参照した前記ブログ記事情報をリスト化して表示する第２のＷｅｂページとを生成することを特徴とするトレンド解析サーバ。
【請求項２】
請求項１に記載のトレンド解析サーバであって、前記ブログ記事情報収集手段が収集した前記ブログ記事情報を記憶する情報記憶手段を備え、前記キーワード抽出手段は、前記情報記憶手段に記憶された前記ブログ記事情報を用いてキーワードを抽出する手段であることを特徴とするトレンド解析サーバ。
【請求項３】
請求項１または請求項２に記載のトレンド解析サーバであって、前記Ｗｅｂページ生成手段が生成するＷｅｂページには、前記キーワード抽出手段が抽出したキーワードのキーワードクラウドが表示されることを特徴とするトレンド解析サーバ。
【請求項４】
請求項１から請求項３のいずれかに記載のトレンド解析サーバであって、前記トレンド解析サーバが複数の前記ブログサイトから取得する前記ブログ記事情報は、前記ブログサイトで公開されているメタ情報の全て或いは一部であることを特徴とするトレンド解析サーバ。
【請求項５】
請求項１から請求項４のいずれかに記載のトレンド解析サーバであって、前記キーワードを抽出したときに参照した前記ブログ記事情報をリスト化するときに、前記ブログ記事情報に含まれる前記ブログ記事のタイトル、前記ブログ記事情報に含まれる前記ブログサイトの名称、および、前記ブログ記事情報から得られる前記ブログ記事の要約文を記述することを特徴とするトレンド解析サーバ。
【請求項６】
請求項１から請求項５のいずれかに記載のトレンド解析サーバであって、前記キーワードを抽出したときに参照した前記ブログ記事情報をリスト化して表示する項目として、前記ブログ記事情報を取得した前記ブログサイトを定められた指標で評価した結果を示す指標情報を含ませることを特徴とするトレンド解析サーバ。
【請求項７】
請求項６に記載のトレンド解析サーバであって、前記ブログサイトを評価する前記指標として、前記ブログサイトの被リンク数、前記ブログサイトの更新頻度、および、前記トレンド解析サーバを介して前記ブログサイトにアクセスのあった回数のすべて或いは一部を利用することを特徴とするトレンド解析サーバ。
【請求項８】
請求項１から請求項７のいずれかに記載のトレンド解析サーバであって、前記Ｗｅｂページ生成手段は、抽出した前記トレンドキーワードそれぞれについて、前記トレンドキーワードの出現頻度と前記トレンドキーワードの出現頻度から得られるランキング情報とを記憶し、前記トレンドキーワードの出現頻度と前記ランキング情報の変遷とを示したグラフを前記第２のＷｅｂページに含ませることを特徴とするトレンド解析サーバ。
【請求項９】
請求項５から請求項８に記載のトレンド解析サーバであって、前記Ｗｅｂページ生成手段は、表示されている前記ブログサイトの名称が選択されたときに、選択された前記ブログサイトから得られた前記ブログ記事情報の中で、最新の所定件数の前記ブログ記事情報を前記対象記事条件とし、前記キーワード抽出手段を用いて抽出したキーワード（ブログサイトキーワード）と、前記ブログサイトキーワードを抽出したときに参照した前記ブログ記事情報のリストとを表示する第３のＷｅｂページを生成することを特徴とするトレンド解析サーバ。
【請求項１０】
請求項９に記載のトレンド解析サーバであって、前記Ｗｅｂページ生成手段が生成する前記第３のＷｅｂページには、前記第３のＷｅｂページで表示される前記ブログ記事情報のリストには前記サイトの前記指標情報を含ませずに、前記ブログ記事情報のリストとは別に、前記ブログサイトの前記指標情報が表示されることを特徴とするトレンド解析サーバ。
【請求項１１】
請求項９または請求項１０に記載のトレンド解析サーバであって、前記Ｗｅｂページ生成手段は、前記第３のＷｅｂページを生成するときに、前記第３のＷｅｂページで表示する前記ブログサイトキーワードのすべてが記述された前記ブログ記事情報を抽出し、前記第３のＷｅｂページには、抽出した前記ブログ記事情報の最新の所定件数をリスト化して表示することを特徴とするトレンド解析サーバ。
【請求項１２】
請求項５から請求項１１のいずれかに記載のトレンド解析サーバであって、前記Ｗｅｂページ生成手段は、前記ブログ記事情報のリストで表示されている前記ブログ記事のタイトルが選択されたときに、前記ブログ記事のタイトルが選択された前記ブログ記事情報を前記対象記事条件とし、前記キーワード抽出手段を用いて抽出したキーワード（エントリキーワード）と、前記エントリキーワードを抽出したときに参照した前記ブログ記事情報のみをリスト化して表示する第４のＷｅｂページを生成することを特徴とするトレンド解析サーバ。
【請求項１３】
請求項５から請求項１２のいずれかに記載のトレンド解析サーバであって、前記Ｗｅｂページ生成手段は、前記第１の期間よりも短い前記第２の期間内に公開された前記ブログ記事の前記ブログ記事情報を前記対象記事条件とし、前記キーワード抽出手段を用いて抽出したキーワード（新着キーワード）と、前記新着キーワードを抽出したときに参照した前記ブログ記事情報のリストとを表示する第５のＷｅｂページを生成することを特徴とするトレンド解析サーバ。
【請求項１４】
インターネット上の複数のブログサイトで公開されている情報を解析し、インターネットに接続された端末装置に解析結果を提供するトレンド解析方法であって、前記トレンド解析方法は、前記ブログサイトで公開しているブログ記事ごとに、前記ブログ記事が公開されている前記ブログサイトの情報、前記ブログ記事の内容および前記ブログ記事の公開日をブログ記事情報として収集するブログ記事情報収集工程と、キーワードを抽出するときに参照する前記ブログ記事情報を定める条件（対象記事条件）に適合するすべての前記ブログ記事情報を解析し、所定の基準に従って１つ以上の単語をキーワードとして抽出し、抽出したキーワードを少なくとも表示するＷｅｂページを生成するＷｅｂページ生成工程を備え、前記Ｗｅｂページ生成工程では、第１の期間内に公開された前記ブログ記事の前記ブログ記事情報を前記対象記事条件として抽出したキーワードをトレンドキーワードとして表示する第１のＷｅｂページと、前記第１のＷｅｂページで表示された前記トレンドキーワードの中から一つのトレンドキーワードが選択されたときに、選択された前記トレンドキーワードが記述された前記ブログ記事情報の中で、最新の所定件数の前記ブログ記事情報を前記対象記事条件として抽出したキーワード（関連キーワード）と、前記関連キーワードを抽出したときに参照した前記ブログ記事情報をリスト化して表示する第２のＷｅｂページとを生成されることを特徴とするトレンド解析方法。
【請求項１５】
請求項１４に記載のトレンド解析方法であって、前記前記ブログ記事情報収集工程は収集した前記ブログ記事情報を情報記憶装置に記憶する工程であって、前記Ｗｅｂページ生成工程では、前記ブログ記事情報収集工程で前記情報記憶装置に記憶された前記ブログ記事情報を用いてキーワードが抽出されることを特徴とするトレンド解析方法。
【請求項１６】
請求項１４または請求項１５に記載のトレンド解析方法であって、前記Ｗｅｂページ生成工程で生成されるＷｅｂページには、抽出されたキーワードのキーワードクラウドが表示されることを特徴とするトレンド解析方法。
【請求項１７】
請求項１４から請求項１６のいずれかに記載のトレンド解析方法であって、前記トレンド解析サーバが複数の前記ブログサイトから取得する前記ブログ記事情報は、前記ブログサイトで公開されているメタ情報の全て或いは一部であることを特徴とするトレンド解析方法。
【請求項１８】
請求項１４から請求項１７のいずれかに記載のトレンド解析方法であって、前記キーワードを抽出したときに参照した前記ブログ記事情報をリスト化して表示する項目に、前記ブログ記事情報に含まれる前記ブログ記事のタイトル、前記ブログ記事情報に含まれる前記ブログサイト名称、および、前記ブログ記事から得られる要約文を含ませることを特徴とするトレンド解析方法。
【請求項１９】
請求項１４から請求項１８のいずれかに記載のトレンド解析方法であって、前記キーワードを抽出したときに参照した前記ブログ記事情報をリスト化して表示する項目として、前記ブログ記事情報を取得した前記ブログサイトを定められた指標で評価した結果を示す指標情報を含ませることを特徴とするトレンド解析方法。
【請求項２０】
請求項１９に記載のトレンド解析方法であって、前記ブログサイトを評価する前記指標として、前記ブログサイトの被リンク数、前記ブログサイトの更新頻度、および、前記トレンド解析サーバを介して前記ブログサイトにアクセスのあった回数のすべて或いは一部を利用することを特徴とするトレンド解析方法。
【請求項２１】
請求項１４から請求項２０のいずれかに記載のトレンド解析方法であって、前記Ｗｅｂページ生成工程は、抽出した前記トレンドキーワードそれぞれについて、前記トレンドキーワードの出現頻度と前記トレンドキーワードの出現頻度から得られるランキング情報とを記憶し、前記トレンドキーワードの出現頻度から得られるランキング情報を記憶し、前記トレンドキーワードの出現頻度と前記ランキング情報の変遷とを示したグラフを前記第２のＷｅｂページに含ませることを特徴とするトレンド解析方法。
【請求項２２】
請求項２０から請求項２１に記載のトレンド解析方法であって、前記Ｗｅｂページ生成工程では、表示されている前記ブログサイトの名称が選択されたときに、選択された前記ブログサイトから得られた前記ブログ記事情報の中で、最新の所定件数の前記ブログ記事情報を前記対象記事条件として抽出したキーワード（ブログサイトキーワード）と、前記ブログサイトキーワードを抽出したときに参照した前記ブログ記事情報のリストとを表示する第３のＷｅｂページを生成することを特徴とするトレンド解析方法。
【請求項２３】
請求項２２に記載のトレンド解析方法であって、前記Ｗｅｂページ生成工程で生成される前記第３のＷｅｂページには、前記第３のＷｅｂページで表示される前記ブログ記事情報のリストに前記サイトの前記指標情報を含ませずに、前記ブログ記事情報のリストとは別に、前記ブログサイトの前記指標情報が表示されることを特徴とするトレンド解析方法。
【請求項２４】
請求項２２または請求項２３に記載のトレンド解析方法であって、前記Ｗｅｂページ生成工程では、前記第３のＷｅｂページを生成するときに、前記第３のＷｅｂページで表示するブログサイトキーワードのすべてが記述されている前記ブログ記事情報を抽出し、前記第３のＷｅｂページには、抽出した前記ブログ記事情報の最新の所定件数をリスト化して表示することを特徴とするトレンド解析方法。
【請求項２５】
請求項２０から請求項２４のいずれかに記載のトレンド解析方法であって、前記Ｗｅｂページ生成工程では、前記ブログ記事情報のリストで表示されている前記ブログ記事のタイトルが選択されたときに、前記ブログ記事のタイトルが選択された前記ブログ記事情報を前記対象記事条件として抽出したキーワード（エントリキーワード）と、前記エントリキーワードを抽出したときに参照した前記ブログ記事情報のみをリスト化して表示する第４のＷｅｂページを生成することを特徴とするトレンド解析方法。
【請求項２６】
請求項２０から請求項２５のいずれかに記載のトレンド解析方法であって、前記Ｗｅｂページ生成工程では、前記第１の期間よりも短い前記第２の期間内で公開された前記ブログ記事の前記ブログ記事情報を前記対象記事条件として抽出したキーワード（新着キーワード）と、前記新着キーワードを抽出したときに参照した前記ブログ記事情報のリストとを表示する第５のＷｅｂページを生成することを特徴とするトレンド解析方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、インターネットで公開されている情報を解析し、トレンドに関連する情報を提供するサーバおよび方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
インターネット上では、大勢の人が、ホームページ(Home Page)やブログ（blog）などで様々な情報を公開し、現在、インターネットは必要な情報をリアルタイムで入手できる有用な情報源になっている。近年、この消費者とも言える個人が発信している情報源を活用してトレンドを解析する試みがなされている。
【０００３】
インターネットの情報源を活用してトレンドを解析する一つの手法として、探索エンジンなどに入力される探索キーワードから現在のトレンドを解析する手法がある。この手法は、探索キーワードをある一定期間（例えば、１週間）ごとに集計し、この集計結果（例えば、探索キーワードのランキング）から、現在のトレンドに関する情報を提供する。
【０００４】
特許文献１で開示されている装置は、探索キーワードを利用してトレンドを解析する装置で、探索キーワードのランキング上位に含まれる検索キーワード同士の関連度を調査し、ユーザがこのランキングの中から一つの探索キーワードを選択すると、この探索キーワードと関連度の高い他の探索キーワードと関連情報（例えば、ニュース記事など）などの情報を、ユーザに送信する装置である。
【０００５】
しかしながら、探索キーワードを利用する手法では、ユーザが明示的に検索指定したキーワードのみに基づいてトレンド解析を実行するため、Webページ上に存在しているけれども検索指定されないキーワードが対象外となってしまい、トレンド解析としての網羅性に欠けるという問題がある。
【０００６】
また、インターネットの情報源を活用してトレンドを解析する他の手法として、クローリング（crawling）によって、インターネット上で公開されている情報を収集し、収集した情報からトレンドを解析する手法がある。
【０００７】
特許文献２で開示されている装置は、この手法を応用した装置で、インターネット上の複数のホームページから文書を自動的に収集し、収集した文書に含まれる単語を解析することで、今世間で話題になっていること（＝トレンド）が一目で分かるようにする表示する装置で、好ましくは、収集する文書をニュースとすることで、ニュースに含まれる重要語の出現頻度や、この重要語の関連語などを一目で分かるようにする装置である。
【特許文献１】特開２００４−３４８５５４号公報
【特許文献２】特開２００２−１０８９３７公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００８】
しかし、上述した技術は現在のトレンドを示す単語（トレンドキーワード）を提供する技術であって、このトレンドキーワードが頻繁に利用されている理由やトレンドキーワードを発信している情報発信者に関する情報を把握することは困難であった。
【０００９】
例えば、トレンドキーワードが小説の題名であった場合、小説そのものが注目されているのか、小説のドラマが注目されているのか知り得ることは難しかった。更には、どのような人がこの小説に興味をもっているのか知り得ることも難しかった。
【００１０】
そこで、本発明は、時間の経過と共に変遷するトレンドキーワードをユーザに提供すると共に、トレンドキーワードが利用されている理由やトレンドキーワードを利用している人に関する情報をも提供することのできるトレンド解析サーバおよびトレンド解析方法を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【００１１】
上述した課題を解決する第１の発明は、インターネット上の複数のブログサイトで公開している情報を解析し、インターネットに接続された端末装置に解析結果を提供するトレンド解析サーバであって、前記トレンド解析サーバは、前記ブログサイトで公開しているブログ記事ごとに、前記ブログ記事が公開されている前記ブログサイトの情報並びに前記ブログ記事のタイトル、内容および公開日をブログ記事情報として取得する記事情報収集手段と、キーワードを抽出するときに参照する前記ブログ記事情報を定める条件（対象記事条件）に適合するすべての前記ブログ記事情報を解析し、所定の基準に従って１つ以上の単語をキーワードとして抽出するキーワード抽出手段と、前記キーワード抽出手段により抽出されたキーワードを少なくとも表示するＷｅｂページを生成するＷｅｂページ生成手段とを備え、前記Ｗｅｂページ生成手段は、第１の期間内に公開された前記ブログ記事の前記ブログ記事情報を前記対象記事条件として抽出したキーワードをトレンドキーワードとして表示する第１のＷｅｂページと、前記第１のＷｅｂページで表示された前記トレンドキーワードの中から一つの前記トレンドキーワードが選択されたときに、選択された前記トレンドキーワードが記述された前記ブログ記事情報の中で、最新の所定件数の前記ブログ記事情報を前記対象記事条件として抽出したキーワード（関連キーワード）、および、前記関連キーワードを抽出したときに参照した前記ブログ記事情報をリスト化して表示する第２のＷｅｂページとを生成することを特徴とする。
【００１２】
更に、第２の発明は、第１の発明に記載のトレンド解析サーバであって、前記ブログ記事情報収集手段が収集した前記ブログ記事情報を記憶する情報記憶手段を備え、前記キーワード抽出手段は、前記情報記憶手段に記憶された前記ブログ記事情報を用いてキーワードを抽出する手段であることを特徴とする。
【００１３】
更に、第３の発明は、第１の発明または第２の発明に記載のトレンド解析サーバであって、前記Ｗｅｂページ生成手段が生成するＷｅｂページには、前記キーワード抽出手段が抽出したキーワードのキーワードクラウドが表示されることを特徴とする。
【００１４】
更に、第４の発明は、第１の発明から第３の発明のいずれかに記載のトレンド解析サーバであって、前記トレンド解析サーバが複数の前記ブログサイトから取得する前記ブログ記事情報は、前記ブログサイトで公開されているメタ情報の全て或いは一部であることを特徴とする。
【００１５】
更に、第５の発明は、第１の発明から第４の発明のいずれかに記載のトレンド解析サーバであって、前記キーワードを抽出したときに参照した前記ブログ記事情報をリスト化するときに、前記ブログ記事情報に含まれる前記ブログ記事のタイトル、前記ブログ記事情報に含まれる前記ブログサイトの名称、および、前記ブログ記事情報から得られる前記ブログ記事の要約文を記述することを特徴とする。
【００１６】
更に、第６の発明は、第１の発明から第５の発明のいずれかに記載のトレンド解析サーバであって、前記キーワードを抽出したときに参照した前記ブログ記事情報をリスト化して表示する項目として、前記ブログ記事情報を取得した前記ブログサイトを定められた指標で評価した結果を示す指標情報を含ませることを特徴とする。
【００１７】
更に、第７の発明は、第６の発明に記載のトレンド解析サーバであって、前記ブログサイトを評価する前記指標として、前記ブログサイトの被リンク数、前記ブログサイトの更新頻度、および、前記トレンド解析サーバを介して前記ブログサイトにアクセスのあった回数のすべて或いは一部を利用することを特徴とする。
【００１８】
更に、第８の発明は、第１の発明から第７の発明のいずれかに記載のトレンド解析サーバであって、前記Ｗｅｂページ生成手段は、抽出した前記トレンドキーワードそれぞれについて、前記トレンドキーワードの出現頻度と前記トレンドキーワードの出現頻度から得られるランキング情報とを記憶し、前記トレンドキーワードの出現頻度と前記ランキング情報の変遷とを示したグラフを前記第２のＷｅｂページに含ませることを特徴とする。
【００１９】
更に、第９の発明は、第５の発明から第８の発明に記載のトレンド解析サーバであって、前記Ｗｅｂページ生成手段は、表示されている前記ブログサイトの名称が選択されたときに、選択された前記ブログサイトから得られた前記ブログ記事情報の中で、最新の所定件数の前記ブログ記事情報を前記対象記事条件とし、前記キーワード抽出手段を用いて抽出したキーワード（ブログサイトキーワード）と、前記ブログサイトキーワードを抽出したときに参照した前記ブログ記事情報のリストとを表示する第３のＷｅｂページを生成することを特徴とする。
【００２０】
更に、第１０の発明は、第９の発明に記載のトレンド解析サーバであって、前記Ｗｅｂページ生成手段が生成する前記第３のＷｅｂページには、前記第３のＷｅｂページで表示される前記ブログ記事情報のリストには前記サイトの前記指標情報を含ませずに、前記ブログ記事情報のリストとは別に、前記ブログサイトの前記指標情報が表示されることを特徴とする。
【００２１】
更に、第１１の発明は、第９の発明または第１０の発明に記載のトレンド解析サーバであって、前記Ｗｅｂページ生成手段は、前記第３のＷｅｂページを生成するときに、前記第３のＷｅｂページで表示する前記ブログサイトキーワードのすべてが記述された前記ブログ記事情報を抽出し、前記第３のＷｅｂページには、抽出した前記ブログ記事情報の最新の所定件数をリスト化して表示することを特徴とする。
【００２２】
更に、第１２の発明は、第５の発明から第１１の発明のいずれかに記載のトレンド解析サーバであって、前記Ｗｅｂページ生成手段は、前記ブログ記事情報のリストで表示されている前記ブログ記事のタイトルが選択されたときに、前記ブログ記事のタイトルが選択された前記ブログ記事情報を前記対象記事条件とし、前記キーワード抽出手段を用いて抽出したキーワード（エントリキーワード）と、前記エントリキーワードを抽出したときに参照した前記ブログ記事情報のみをリスト化して表示する第４のＷｅｂページを生成することを特徴とする。
【００２３】
更に、第１３の発明は、第５の発明から第１２の発明のいずれかに記載のトレンド解析サーバであって、前記Ｗｅｂページ生成手段は、前記第１の期間よりも短い前記第２の期間内に公開された前記ブログ記事の前記ブログ記事情報を前記対象記事条件とし、前記キーワード抽出手段を用いて抽出したキーワード（新着キーワード）と、前記新着キーワードを抽出したときに参照した前記ブログ記事情報のリストとを表示する第５のＷｅｂページを生成することを特徴とする。
【００２４】
更に、第１４の発明は、インターネット上の複数のブログサイトで公開されている情報を解析し、インターネットに接続された端末装置に解析結果を提供するトレンド解析方法であって、前記トレンド解析方法は、前記ブログサイトで公開しているブログ記事ごとに、前記ブログ記事が公開されている前記ブログサイトの情報、前記ブログ記事の内容および前記ブログ記事の公開日をブログ記事情報として収集するブログ記事情報収集工程と、キーワードを抽出するときに参照する前記ブログ記事情報を定める条件（対象記事条件）に適合するすべての前記ブログ記事情報を解析し、所定の基準に従って１つ以上の単語をキーワードとして抽出し、抽出したキーワードを少なくとも表示するＷｅｂページを生成するＷｅｂページ生成工程とを備え、前記Ｗｅｂページ生成工程では、第１の期間内に公開された前記ブログ記事の前記ブログ記事情報を前記対象記事条件として抽出したキーワードをトレンドキーワードとして表示する第１のＷｅｂページと、前記第１のＷｅｂページで表示された前記トレンドキーワードの中から一つのトレンドキーワードが選択されたときに、選択された前記トレンドキーワードが記述された前記ブログ記事情報の中で、最新の所定件数の前記ブログ記事情報を前記対象記事条件として抽出したキーワード（関連キーワード）、および、前記関連キーワードを抽出したときに参照した前記ブログ記事情報をリスト化して表示する第２のＷｅｂページとを生成されることを特徴とする。
【００２５】
更に、第１５の発明は、第１４の発明に記載のトレンド解析方法であって、前記ブログ記事情報収集工程は収集した前記ブログ記事情報を情報記憶装置に記憶する工程であって、前記Ｗｅｂページ生成工程では、前記ブログ記事情報収集工程で前記情報記憶装置に記憶された前記ブログ記事情報を用いてキーワードが抽出されることを特徴とする。
【００２６】
更に、第１６の発明は、第１４の発明または第１５の発明に記載のトレンド解析方法であって、前記Ｗｅｂページ生成工程で生成されるＷｅｂページには、抽出されたキーワードのキーワードクラウドが表示されることを特徴とする。
【００２７】
更に、第１７の発明は、第１４の発明から第１６の発明のいずれかに記載のトレンド解析方法であって、前記トレンド解析サーバが複数の前記ブログサイトから取得する前記ブログ記事情報は、前記ブログサイトで公開されているメタ情報の全て或いは一部であることを特徴とする。
【００２８】
更に、第１８の発明は、第１４の発明から第１７の発明のいずれかに記載のトレンド解析方法であって、前記キーワードを抽出したときに参照した前記ブログ記事情報をリスト化して表示する項目に、前記ブログ記事情報に含まれる前記ブログ記事のタイトル、前記ブログ記事情報に含まれる前記ブログサイトの名称、および、前記ブログ記事から得られる要約文を含ませることを特徴とする。
【００２９】
更に、第１９の発明は、第１４の発明から第１８の発明のいずれかに記載のトレンド解析方法であって、前記キーワードを抽出したときに参照した前記ブログ記事情報をリスト化して表示する項目として、前記ブログ記事情報を取得した前記ブログサイトを定められた指標で評価した結果を示す指標情報を含ませることを特徴とする。
【００３０】
更に、第２０の発明は、第１９の発明に記載のトレンド解析方法であって、前記ブログサイトを評価する前記指標として、前記ブログサイトの被リンク数、前記ブログサイトの更新頻度、および、前記トレンド解析サーバを介して前記ブログサイトにアクセスのあった回数のすべて或いは一部を利用することを特徴とする。
【００３１】
更に、第２１の発明は、第１４の発明から第２０の発明のいずれかに記載のトレンド解析方法であって、前記Ｗｅｂページ生成工程は、抽出した前記トレンドキーワードそれぞれについて、前記トレンドキーワードの出現頻度と前記トレンドキーワードの出現頻度から得られるランキング情報とを記憶し、前記トレンドキーワードの出現頻度から得られるランキング情報を記憶し、前記トレンドキーワードの出現頻度と前記ランキング情報の変遷とを示したグラフを前記第２のＷｅｂページに含ませることを特徴とする。
【００３２】
更に、第２２の発明は、第２０の発明から第２１の発明に記載のトレンド解析方法であって、前記Ｗｅｂページ生成工程では、表示されている前記ブログサイトの名称が選択されたときに、選択された前記ブログサイトから得られた前記ブログ記事情報の中で、最新の所定件数の前記ブログ記事情報を前記対象記事条件として抽出したキーワード（ブログサイトキーワード）と、前記ブログサイトキーワードを抽出したときに参照した前記ブログ記事情報のリストとを表示する第３のＷｅｂページを生成することを特徴とする。
【００３３】
更に、第２３の発明は、第２２の発明に記載のトレンド解析方法であって、前記Ｗｅｂページ生成工程で生成される前記第３のＷｅｂページには、前記第３のＷｅｂページで表示される前記ブログ記事情報のリストに前記サイトの前記指標情報を含ませずに、前記ブログ記事情報のリストとは別に、前記ブログサイトの前記指標情報が表示されることを特徴とする。
【００３４】
更に、第２４の発明は、第２２の発明または第２３の発明に記載のトレンド解析方法であって、前記Ｗｅｂページ生成工程では、前記第３のＷｅｂページを生成するときに、前記第３のＷｅｂページで表示するブログサイトキーワードのすべてが記述されている前記ブログ記事情報を抽出し、前記第３のＷｅｂページには、抽出した前記ブログ記事情報の最新の所定件数をリスト化して表示することを特徴とする。
【００３５】
更に、第２５の発明は、第２０の発明から第２４の発明のいずれかに記載のトレンド解析方法であって、前記Ｗｅｂページ生成工程では、前記ブログ記事情報のリストで表示されている前記ブログ記事のタイトルが選択されたときに、前記ブログ記事のタイトルが選択された前記ブログ記事情報を前記対象記事条件として抽出したキーワード（エントリキーワード）と、前記エントリキーワードを抽出したときに参照した前記ブログ記事情報のみをリスト化して表示する第４のＷｅｂページを生成することを特徴とする。
【００３６】
更に、第２６の発明は、第２０の発明から第２５の発明のいずれかに記載のトレンド解析方法であって、前記Ｗｅｂページ生成工程では、前記第１の期間よりも短い前記第２の期間内で公開された前記ブログ記事の前記ブログ記事情報を前記対象記事条件として抽出したキーワード（新着キーワード）と、前記新着キーワードを抽出したときに参照した前記ブログ記事情報のリストとを表示する第５のＷｅｂページを生成することを特徴とする。
【発明の効果】
【００３７】
上述した本発明によれば、インターネット上のブログサイトで公開されているブログ記事のブログ記事情報を解析して前記トレンドキーワードを抽出し、トレンドキーワードが記述されているブログ記事情報から得られた関連キーワードをユーザに提示することで、ユーザは、トレンドキーワードが頻繁に利用されている理由を関連キーワードから推測できる。
【００３８】
更に、キーワードをキーワードクラウドで表示することで、ユーザは一目で重要なキーワードを識別できる。また、予めブログ記事情報を収集しておくことで、キーワードの抽出処理の効率を高めることができ、前記ブログ記事情報をメタ情報とすることで、キーワードの抽出処理の効率は更に高まる。
【００３９】
更に、ブログ記事のサイトを定められた指標で評価した結果を示す指標情報をＷｅｂページに表示させることで、ユーザはブログサイトの人気度などの情報を知り得る。また、トレンドキーワードの出現頻度やランキング情報の変遷を示したグラフを表示することで、ユーザはトレンドキーワードが頻繁に利用され始めた時期を知り得る。
【００４０】
更に、ブログサイトキーワードを表示する第３のＷｅｂページを生成することで、ユーザは、ブログサイトで主に記述されているジャンルなどを知り得る。前記第３のＷｅｂページで表示するすべてのブログサイトキーワードが記述されている前記ブログ記事情報を抽出し、抽出された前記ブログ記事情報のリストを表示することで、ユーザは第３のＷｅｂページで紹介されたブログサイトと類似した記事を記載しているブログサイトを知り得る。
【００４１】
更に、エントリキーワードを表示する第４のＷｅｂページを生成することで、ユーザは記事本体を読まなくとも、ブログ記事情報に対応する記事の内容を推測することができる。
【００４２】
更に、新着キーワードを表示する第５のＷｅｂページを生成することで、ユーザは、トレンド解析サーバにアクセスした時点で頻繁に利用され始めているキーワードを知り得る。
【発明を実施するための最良の形態】
【００４３】
〔トレンド解析サーバ〕
ここから、本発明に係る装置であるトレンド解析サーバについて、図を参照しながら詳細に説明する。図１は、トレンド解析サーバを配置したネットワークシステムの一例を示した図である。
【００４４】
図１に示したネットワークシステムでは、ブログサービスを提供し、複数のブログサイトを有するブログ運営サーバ２と、ブログサイトが更新されたことを示す更新通知ｐｉｎｇ情報が送信される更新通知ｐｉｎｇサーバ３と、ブログサイトからブログ記事情報を収集し、収集したブログ記事情報の解析結果をＰＣ４に提供するトレンド解析サーバ１と、トレンド解析サーバ１を利用するユーザが所持するパーソナルコンピュータ４（以下、ＰＣ: Personal Computer）とがインターネット５に接続されている。
【００４５】
図１において、ブログ運営サーバ２と更新通知ｐｉｎｇサーバ３を１台としているのは、本発明の内容を分かり易く説明するためである。当然のことながら、実際には複数台のブログ運営サーバ２および更新通知ｐｉｎｇサーバ３がインターネット５に接続されている。更に、トレンド解析サーバ１は１台のサーバで構成されているように図示しているが、実際には複数台のサーバから構成されている。
【００４６】
トレンド解析サーバ１は、ブログ運営サーバ２が有する複数のブログサイトからブログ記事情報を収集し、ユーザからの要求があると、収集したブログ記事情報の解析結果をユーザに提供するアプリケーションサーバである。トレンド解析サーバ１は、ブログサイトからブログ記事情報を収集するために、定められた間隔で更新通知ｐｉｎｇサーバ３にアクセスし、複数の更新通信ｐｉｎｇ情報が集約されたブログ更新情報を取得する。
【００４７】
そして、ブログ更新情報で示されるブログサイトから、更新された記事の要約文などが記述されたメタ情報と、更新された記事がリンクしているＷｅｂページに関する情報（例えば、ＵＲＬ）を、更新された記事のブログ記事情報として収集し、収集したブログ記事情報を記憶する。
【００４８】
ＰＣ４からトレンド解析サーバ１にアクセスがあると、トレンド解析サーバ１は収集したブログ記事情報の中で、キーワードを抽出するときに利用するブログ記事情報を定める条件（対象記事条件）に適合するブログ記事情報からキーワードを抽出し、抽出したキーワードのキーワードクラウドを表示するＷｅｂページを生成しＰＣ４に配信する。
【００４９】
キーワードを抽出するときに利用する対象記事条件を生成するＷｅｂページごとに変更することで、キーワードを抽出するときに参照するブログ記事情報の群は異なり、抽出されるキーワードはＷｅｂページごとに異なる意味合いを持つ。
【００５０】
例えば、様々なブログサイトが頻繁に利用する単語をトレンドキーワードとして抽出し、ある特定のトレンドキーワードが記述されているブログ記事情報を対象記事条件とすれば、このトレンドキーワードが記述されているブログ記事情報で頻繁に利用する単語がキーワードとして抽出され、このキーワードからトレンドキーワードが頻繁に使用されている理由を推測することができる。
【００５１】
また、ある特定のブログサイトから収集したブログ記事情報を対象記事条件とすれば、ブログサイトが頻繁に用いる単語がキーワードとして抽出され、このキーワードからブログサイトで主に記述されているジャンルを推測できる。
【００５２】
ここで、キーワードクラウドとは、キーワードの一覧を表示するための一つの手法で、このキーワードクラウドにおいては、出現頻度や重要度に応じて、文字の大きさや太さ、配色等を用いて、他のキーワードよりも目立つように表示される。ユーザは、キーワードクラウドを参照することで、重要なキーワードを一目で認識することができる。
【００５３】
図２は、図１で示したネットワークシステムのブロック図である。ブログ運営サーバ２では、ブログ運営サーバ２が提供しているブログサービスを利用して、大勢の人がブログサイト２０を運営し、一つのブログサイト２０には、日々の出来事などが記述されている複数のブログ記事２１と、ブログ記事２１の要約文などが記述された情報である一つのメタ情報２２とが公開されている。
【００５４】
図３は、ブログサイト２０で公開されているメタ情報２２の一例を説明する図である。メタ情報２２には、メタ情報２２が記述される構造化言語のバージョンなどを示すヘッダ要素、一つのＣｈａｎｎｅｌ要素２２０および複数のＩｔｅｍ要素２２１とから、少なくとも構成される。なお、メタ情報２２を記述するフォーマットには、ＲＳＳ、ＡＴＯＭなど様々なフォーマットがあるが、図３ではＲＳＳを例にとっている。
【００５５】
メタ情報２２のＣｈａｎｎｅｌ要素２２０とは、ブログサイト２０を紹介する情報であって、ブログサイト２０のタイトル、ブログサイト２０が公開されているＵＲＬ、ブログサイト２０を公開しているブログサイト２０の名称、ブログサイト２０のテーマなどの情報、ブログ記事２１の一覧リストなどが記述されている。
【００５６】
Ｉｔｅｍ要素２２１は、ブログサイト２０のブログ記事２１ごとにメタ情報２２に記述され、ブログ記事２１の要約などが記述される情報であって、Ｉｔｅｍ要素２２１には、ブログ記事２１のタイトル、ブログ記事２１が公開されているＵＲＬ、ブログ記事２１を公開した日時、そして、ブログ記事２１の要約文などが記述されている。
【００５７】
ブログ作成者がブログサイト２０を更新、すなわち、ブログサイト２０に新しいブログ記事２１を追加すると、追加したブログ記事２１のＩｔｅｍ情報２２１を追加するなどしてメタ情報２２も更新される。また、ブログ作成者によってブログサイト２０を更新したことを示し、追加したブログ記事２１のＵＲＬを示す更新通知ｐｉｎｇ情報が更新通知ｐｉｎｇサーバ３に送信される。
【００５８】
更新通知ｐｉｎｇサーバ３には、様々なブログサイト２０から送信された更新通知ｐｉｎｇ情報が記憶され、送信された更新通知ｐｉｎｇ情報を集約したブログ更新情報３０を配信している。トレンド解析サーバ１は、一定時間ごとに更新通知ｐｉｎｇサーバ３にアクセスすることで、一定時間内に更新されたブログサイト２０のブログ更新情報３０を取得することができる。
【００５９】
トレンド解析サーバ１には、更新通知ｐｉｎｇサーバ３から得られるブログ更新情報３０を利用し、ブログ記事情報を収集するブログ記事情報収集手段１２と、ブログ記事情報収集手段２２が収集したブログ記事情報を記憶する情報記憶手段１３と、情報記憶手段１３で記憶しているブログ記事情報を解析してキーワードを抽出するキーワード抽出手段１０と、ＰＣ４からの要求に従い、キーワード抽出手段１０を利用して様々なキーワードを抽出し、抽出したキーワードを表示するためのＷｅｂページを動的に生成しＰＣ４に配信するＷｅｂページ生成手段１１とを備えている。
【００６０】
本実施の形態では、トレンド解析サーバ１のブログ記事情報収集手段１２は、一定時間ごとに更新通知ｐｉｎｇサーバ３にアクセスし、更新通知ｐｉｎｇサーバ３で公開しているブログ更新情報を取得する。
【００６１】
トレンド解析サーバ１のブログ記事情報収集手段１２は、ブログ更新情報３０を取得すると、ブログ更新情報３０で示されるＵＲＬにアクセスし、追加されたブログ記事２１のブログ記事情報として、メタ情報２２に含まれるＣｈａｎｎｅｌ要素２２０および追加されたブログ記事２１のＩｔｅｍ要素２２１と、更に、追加されたブログ記事２１がリンクしているリンク先に関する情報（以下、リンク情報）とを収集し、収集した情報をブログ記事情報として情報記憶手段１３に記憶する。
【００６２】
ブログ記事情報はデータベース構造で情報記憶手段１３に記憶され、このデータベースは様々なデータテーブルを有する。例えば、時系列でブログ記事情報を記憶するデータテーブルや、ブログサイト２０ごとに生成されるデータテーブルである。ブログ記事情報収集手段１２はブログ記事情報を収集すると、収集したブログ記事情報に基づいてこれらのデータテーブルの内容を更新する。
【００６３】
本実施の形態では、追加されたブログ記事２１の内容が記述された情報として、追加されたブログ記事２１の要約が記述されているメタ情報２２のＩｔｅｍ要素２２１を収集するが、トレンド解析サーバ１は、メタ情報２２のＩｔｅｍ要素２２１の代わりに、ブログ記事２１の本体を収集してもよい。ブログ記事２１の本体を収集したとしても、解析対象がメタ情報２２のＩｔｅｍ要素２２１からブログ記事２１の本体に代わるだけ、本発明の技術的思想が代わるものではない。
【００６４】
トレンド解析サーバ１のキーワード抽出手段１０は、キーワードを抽出するときに利用するブログ記事情報を定める条件（対象記事条件）を複数記憶し、指定された対象記事条件に適合するブログ記事情報から指定された数だけの単語をキーワードとして抽出する手段である。
【００６５】
キーワードを抽出するキーワード抽出手段１０が、キーワードを抽出するときに利用するブログ記事情報は情報記憶手段１３に記憶され、生成するＷｅｂページによって、キーワードを抽出するときの対象記事条件は異なる。異なる対象記事条件に適合するブログ記事情報からキーワードをそれぞれ抽出することで、上述しているように、抽出されるキーワードは対象記事条件ごとに異なる意味合いを持つ。
【００６６】
キーワード抽出手段１０がキーワードを抽出するときは、ブログ記事情報（例えば、メタ情報のＩｔｅｍ要素）の個々の文を、公知の技術である日本語形態素解析によって品詞毎に分解し、名詞と固有名詞とを切出す。切出された単語（名詞、固有名詞）は、単語ごとに出現頻度が演算され、出現頻度の高い順にソートされる。そして、ソート結果の上位のいくつかの単語（例えば５個）がキーワードとして抽出される。
【００６７】
なお、一般的に出現頻度の高い語句はカッコの記号で括られることが多いため、形態素解析でなく、カッコで括られている単語を抽出して、キーワードを抽出することもできる。更に、キーワード抽出手段１０は複数のキーワード抽出方法を備え、抽出するキーワードによって抽出方法を変更してもよい。例えば、トレンドキーワードを抽出するときはカッコで括られている単語を抽出し、他のキーワードは自然言語解析を利用して抽出してもよい。
【００６８】
トレンド解析サーバ１のＷｅｂページ生成手段１１は、情報記憶手段１３に記憶されているブログ記事情報を利用して動的にＷｅｂページを生成し、生成したＷｅｂページをＰＣ４に配信する手段である。ブログ運営サーバ２で公開されているブログサイト２０の内容は、時事刻々と更新されるため、トレンド解析サーバ１のＷｅｂページ生成手段１１が生成するこれらのＷｅｂページの内容も、ユーザがアクセスした日時によって変化する。
【００６９】
図４は、Ｗｅｂページ生成手段１１が生成するＷｅｂページを説明するための図である。本実施の形態において、抽出したキーワードを表示するＷｅｂページとして、図４に示したように、複数のトレンドキーワードが表示されるトレンドキーワードページ１００と、選択した一つのトレンドキーワードが記述されているブログ記事２１を紹介する関連記事紹介ページ１１０と、関連記事紹介ページ１００に掲載されたブログサイト２０を紹介するブログサイト紹介ページ１２０と、関連記事紹介ページ１２０に掲載された一つのブログ記事２１のエントリ情報を表示するエントリページ１３０と、新着のブログ記事に関する情報を表示する新着ブログページ１４０の、少なくとも５つのＷｅｂページを生成する。
【００７０】
まず、ブログ解析サイトのトップページであるトレンドキーワードページ１００について説明する。図５はトレンドキーワードページ１００を説明するための図である。
【００７１】
トレンドキーワードページ１００には、トレンド解析サーバ１へのアクセス日に更新されたブログ記事２１のブログ記事情報を対象記事条件とし、キーワード抽出手段１０を利用して抽出したキーワードがトレンドキーワードとして表示され、トレンドキーワードのトップ５と、トレンドキーワードのキーワードクラウド１０１が表示される。
【００７２】
図５では、キーワードクラウド１０１に７件のトレンドキーワードのみが記述されているが、キーワードクラウド１０１に表示するトレンドキーワードの数は任意でよい。ユーザは、トレンドキーワードページ１００に表示されるトレンドキーワードのキーワードクラウド１０１を参照することで、アクセス日の近辺でどのような単語が頻繁に利用されているか知ることができる。
【００７３】
更に、トレンドキーワードページ１００には、トレンド解析サーバ１へのアクセス日の先週に更新されたブログ記事２１のブログ記事情報（Ｉｔｅｍ要素）を対象記事条件とし、キーワード抽出手段１０を利用して抽出した先週のトレンドキーワードのトップ５も参考情報として表示している。
【００７４】
トレンドキーワードページ１００に表示されたトレンドキーワードのいずれか一つが選択されると、選択されたトレンドキーワード用の関連記事紹介ページ１１０をＷｅｂページ生成手段１１は生成する。図６は関連記事紹介ページ１００を説明する図である。
【００７５】
関連記事紹介ページ１１０には、選択されたトレンドキーワードが記述されているブログ記事情報のリストである関連記事紹介リスト１１５に加え、関連記事紹介リスト１１５に含ませたブログ記事情報から抽出したキーワードである関連キーワードのキーワードクラウド１１１が表示される。
【００７６】
ユーザは、関連キーワードのキーワードクラウド１１１を参照することで、トレンドキーワードが使用されているブログ記事２１の中で出現頻度が高い単語を知ることでき、どのような理由でトレンドキーワードが注目されているか理解できる。
【００７７】
図６は、図５のトレンドキーワードページ１００で「日曜日」が選択されたときのブログ紹介リストで、関連キーワードのキーワードクラウド１１１では「映画」と「ＴＶ」が強調されて表示されている。すなわち、「日曜日」は、日曜日にＴＶで放映された映画で注目されていると推測できる。
【００７８】
なお、図６の関連記事紹介ページ１１０では、選択されたトレンドキーワードが記述されている最新の５件のブログ記事情報を関連記事紹介リスト１１５に含め、関連キーワードを抽出するときの対象記事条件を関連記事紹介リスト１１５に含めるブログ記事情報（Ｉｔｅｍ要素）としている。
【００７９】
更に、図６の関連記事紹介ページ１１０の関連記事紹介リスト１１５に含めるブログ記事情報の件数（図６では５件）は変更できることが望ましい。例えば、本実施の形態では、図６の「ＭＯＲＥ」と記載された箇所をクリックすることで、関連記事紹介リスト１１５に含めるブログ記事２１の件数を３０件までに増やすことができる。なお、ブログ記事情報の件数を増やしたときは、表示したブログ記事情報（Ｉｔｅｍ要素）すべてが関連キーワードを抽出するときの対象記事条件となる。
【００８０】
また、図６の関連記事紹介ページで表示される関連記事紹介リスト１１５では、ブログ記事情報ごとに、ブログ記事情報（Ｉｔｅｍ要素）から得られるブログ記事２１のタイトルとブログサイト２０の名称、ブログ記事２１の要約文と、ブログ記事情報を取得したブログサイト２０を評価した結果を示す指標情報１１４を表示し、更に、関連記事紹介リスト２１とは別に、選択されたトレンドキーワードのランキング順位の変遷グラフ１１２を表示している。なお、関連記事紹介リスト１１５のブログ記事２１のタイトルには、エントリページ１３０へのリンクが貼られ、また、ブログサイト２０の名称には、ブログサイト紹介ページ１２０へのリンクが貼られている。
【００８１】
ブログサイト２０の指標情報１１４を表示するのは、ブログ記事２１を参照するときのブログサイト２０の参考情報をユーザに与えるためである。図７はブログサイト２０の指標情報１１４を説明する図で、本実施の形態において、ブログサイト２０の指標情報１１４として、ブログサイト２０で公開しているブログ記事２１にリンクを貼っているブログ記事２１の数を示す被リンク数情報と、ブログサイト２０が更新される頻度を示す更新頻度情報と、ブログサイト２０にトレンド解析サーバ１を介してアクセスした回数を示すアクセス回数情報とを表示する。
【００８２】
図７では、被リンク数情報に関しては、被リンク数情報に５段階のレベルを設定し、星型の図形を用いてこのレベルを表示している。更新頻度情報に関しても、更新頻度情報に５段階のレベルを設定し、四角形を用いてこのレベルを表示している。また、アクセス回数情報に関しては、アクセス回数情報はアクセス回数そのものを数字で表示している。
【００８３】
被リンク数情報は、ブログ記事情報を収集したときに同時に収集したリンク情報を解析し、ブログサイト２０にリンクしている数をカウントすることで得られる。更新頻度情報は、ブログサイト２０から収集したブログ記事情報のＩｔｅｍ要素を解析することで、ブログサイト２０の更新間隔の平均値を演算することで得られる。更に、アクセス回数情報は、トレンド解析サーバ１を介してブログサイト２０にアクセスした回数をブログ解析サーバが記憶することで得られる。
【００８４】
上述したブログサイト２０の指標情報１１４をユーザが参照することで、ブログサイト２０の人気度などを把握することができ、ブログ記事２１を閲覧するときの参考情報とすることができる。
【００８５】
図８は、関連記事紹介ページ１１０に表示されるトレンドキーワードのランキング順位の変遷グラフ１１２を説明する図である。変遷グラフ１１２の縦軸は、トレンドキーワードの出現回数およびトレンドキーワードのランキング順位で、横軸は時間軸である。トレンド解析サーバ１は、単語の出現回数を高い順にソートしてトレンドキーワードを抽出したときに、出現回数とソート結果のランキング順位をトレンドキーワードごとに記憶し、この変遷グラフ１１２を生成する。
【００８６】
選択されたトレンドキーワードのランキング順位の変遷グラフ１１２を表示するのは、選択されたトレンドキーワードのランキング順位に関する時間的な情報をユーザに提供するためである。変遷グラフ１１２をユーザが参照することで、いつ頃からこのトレンドキーワードが注目され始めたのかを把握することができる。
【００８７】
関連記事紹介ページ１１０で表示される関連記事紹介リスト１１５で表示されるブログサイト２０の名称の一つを選択すると、選択されたブログサイト２０を紹介するブログサイト紹介ページが表示される。図９は、ブログサイト紹介ページ１２０を説明するための図である。
【００８８】
ブログサイト紹介ページ１２０には、選択されたブログサイト２０を紹介するブログサイト紹介情報１２２と、ブログサイト２０から収集されたブログ記事情報のリストであるサイト記事紹介リスト１２４と、サイト記事紹介リスト１２４に含まれるブログ記事情報から抽出したキーワード（以下、ブログサイトキーワード）のキーワードクラウド１２１と、キーワードクラウド１２１に含まれるすべてのブログサイトキーワードが記述されているブログ記事情報を紹介するサイト関連リスト１２５が表示される。
【００８９】
ブログサイト２０を紹介するブログサイト紹介情報１２２には、紹介するブログサイト２０から得られるブログ記事情報のＣｈａｎｎｅｌ要素２２０の内容と、上述しているブログサイト２０の指標情報１１４が含まれる。ユーザはこのブログサイト紹介情報１２２を参照することで、ブログサイト２０のテーマや、ブログサイト２０の人気度などを知ることができる。
【００９０】
図９においては、公開日時が新しい順に最大１０件のブログ記事情報をサイト記事紹介リスト１２４に含ませ、ブログ記事情報から抽出したブログ記事２１のタイトル、ブログ記事２１の公開日時、ブログ記事２１の要約を表示している。なお、サイト記事紹介リスト１２４には、ブログサイト２０から取得したブログ記事情報すべてを含ませてもよい。
【００９１】
本実施の形態において、ブログサイトキーワードを抽出するとき対象記事条件は、サイト記事紹介リスト１２４に含ませたブログ記事情報（Ｉｔｅｍ要素２２１およびＣｈａｎｎｅｌ要素２２０）である。
【００９２】
ユーザは、ブログサイト紹介ページ１２０のキーワードクラウド１２１を参照することで、ブログサイト２０で記述されている主に記述されているジャンルなどを知ることができる。例えば、図９において、ブログサイトキーワードのキーワードクラウド１２１では「ＳＦＸ」と「アニメーション」が強調されて表示されている。すなわち、このブログサイト２０では「ＳＦＸ」や「アニメーション」い関する記事が記述されていると推測できる。
【００９３】
ブログサイト紹介ページ１２０で表示されるサイト関連リスト１２５では、上述しているように、キーワードクラウド１２１に含まれるすべてのブログサイトキーワードが記述されているブログ記事情報が抽出され、抽出されたブログ記事情報の最新の５件のリストが、関連記事紹介ページ１１０の関連記事紹介リスト１１５と同じ手法で表示される。
【００９４】
ユーザは、このサイト関連リスト１２５を参照することで、ブログサイト紹介ページ１２０で紹介したブログサイトのブログ記事２１と類似しているブログ記事２１を公開している他のブログサイトに関する情報を得ることができる。
【００９５】
なお、サイト関連リスト１２５のリストで表示されているブログサイト２０の名称にはブログサイト紹介ページ１２０へのリンクが貼れ、このリンクを選択することで、サイト関連リスト１２５のリストで表示されているブログサイト２０を紹介するブログサイト紹介ページ１２０が表示される。
【００９６】
また、関連記事紹介ページ１１０で表示される関連記事紹介リスト１１５、ブログサイト紹介ページ１２０で表示されるサイト記事紹介リスト１２４、または、サイト関連リスト１２５で表示されるブログ記事２１のタイトルの一つを選択すると、選択されたブログ記事情報の内容を表示するエントリページ１３０が表示される。図１０は、エントリページ１３０を説明するための図である。
【００９７】
エントリページ１３０を設けているのは、関連記事紹介リスト１１５などで表示されるブログ記事情報の詳細情報をユーザに提供するためである。ブログ記事情報の詳細情報として、エントリページ１３０には、ブログ記事２１の要約文、上述したブログサイト紹介情報１２２に加え、このブログ記事情報のみを対象記事条件として抽出したキーワード（以下、エントリキーワード）のキーワードクラウド１３１を表示している。ユーザは、エントリキーワード１３０のキーワードクラウド１３１を参照することで、ブログ記事情報で示されるブログ記事２１の本文を読まずとも、ブログ記事２１の概要を把握することができる。
【００９８】
更に、本実施の形態のトレンド解析サーバ１には、アクセス時点の直近で収集したブログ記事情報を提供するために、新着ブログページ１４０を設けている。ユーザはこの新着ブログページ１４０を参照することで、アクセスした時点で発生したトピックスに関する情報などを入手することができる。図９の新着ブログボタン１２３または図１０の新着ブログボタン１３２を選択することで、新着ブログページ１４０が表示される。
【００９９】
図１１は、新着ブログページ１４０を説明するための図である。新着ブログページ１４０には、アクセスした時点の近々で収集したブログ記事情報（最大３０件）のリストである新着記事リスト１４２と、新着記事リスト１４２に含ませたブログ記事情報から抽出したキーワード（以下、新着キーワード）のキーワードクラウド１４１が表示される。
【０１００】
新着キーワードを抽出するとき対象記事条件は、新着記事リスト１４２に含ませたブログ記事情報（Ｉｔｅｍ要素）で、新着キーワードのキーワードクラウド１４１には最大１０個の新着キーワードを含ませている。新着キーワードのキーワードクラウド１４１を参照することで、ユーザはアクセスした時点の近々で発生したトピックスに関連する単語などを知ることができる。
【０１０１】
なお、新着ブログページ１４０の新着記事リスト１４２の表示方法は、関連記事紹介ページ１１０の関連記事紹介リスト１１５と同じである。
【０１０２】
〔トレンド情報解析方法〕
ここから、本発明に係るトレンド情報解析方法について説明する。本発明に係るトレンド情報解析方法は、それぞれ独立して実行する２つの工程を含み、その一つはインターネットからブログ記事情報を収集する工程であるブログ記事情報収集工程であり、他の一つは情報収集工程で収集したブログ記事情報を解析し、解析結果をユーザに提供するためのＷｅｂページを生成するＷｅｂページ生成工程である。
【０１０３】
図１のネットワークシステムにおいて、ブログ記事情報収集工程およびＷｅｂページ生成工程を実行するのは、トレンド解析サーバ１である。ここから、上述しているトレンド解析サーバ１の動作を説明しながら、本発明に係るトレンド情報解析方法に含まれる各工程について説明する。
【０１０４】
まず、ブログ記事情報を収集するプロセスであるブログ記事情報収集工程について説明する。図１２は、ブログ記事情報収集工程の手順を示したフロー図である。
【０１０５】
なお、図１２で示した手順はトリガーが成立するごとに繰り返し実行される手順で、トリガーとなる条件は、更新通知ｐｉｎｇサーバ３がＰＵＬＬ型で情報提供している場合は、時間条件（ある一定時間ごと）なり、ＰＵＳＨ型で情報提供している場合は、更新通知ｐｉｎｇサーバ３からブログ更新情報の更新を通知されたときになる。
【０１０６】
この手順の最初のステップＳ１は、更新通知ｐｉｎｇサーバ３で公開しているブログ更新情報３０を取得するステップである。トレンド解析サーバ１のブログ記事情報収集手段１２は、トリガーが成立するごとに更新通知ｐｉｎｇサーバ３へアクセスする。
【０１０７】
次のステップＳ２は、ブログ更新情報３０を取得するステップである。トレンド解析サーバ１のブログ記事情報収集手段１２は、トリガーが成立するごとに更新通知ｐｉｎｇサーバ３へアクセスし、更新されたブログ更新情報３０を更新通知ｐｉｎｇサーバ３から取得する。このブログ更新情報３０には、一定期間内に公開されたブログ記事２１のＵＲＬなどが記述されている。
【０１０８】
次のステップＳ３は、ブログサイト２０からブログ記事情報を収集するステップである。このステップでは、トレンド解析サーバ１のブログ記事情報収集手段２は、ステップＳ２で取得したブログ更新情報３０で示されるブログサイト２０にアクセスし、ブログサイト２０で公開しているメタ情報２２とブログ記事２１のリンク情報とをブログ記事情報として収集し、収集したブログ記事情報を情報記憶手段１３に記憶する。このステップをもって、情報収集工程の手順は終了する。
【０１０９】
次に、情報収集工程で収集しブログ記事情報を解析し、解析結果をユーザに提供するためのＷｅｂページを生成するＷｅｂページ生成工程について説明する。図１３は、Ｗｅｂページ生成工程をモデル化した図である。
【０１１０】
図１３に示すようにＷｅｂページ生成工程には、トレンドキーワード処理Ｓ１０、関連記事紹介処理Ｓ１１、ブログサイト紹介処理Ｓ１２、エントリ処理Ｓ１３および新着ブログ処理Ｓ１４を含み、それぞれの処理では処理結果を表示するためのＷｅｂページが生成され、このＷｅｂページは、図４で示したＷｅｂページにそれぞれ対応する。
【０１１１】
すなわち、トレンドキーワード処理Ｓ１０で生成されるＷｅｂページは、トレンドキーワードを表示するトレンドキーワードページ１００で、関連記事紹介処理Ｓ１１で生成されるＷｅｂページは、選択されたトレンドキーワードの関連記事紹介ページ１１０である。
【０１１２】
そして、ブログサイト紹介処理Ｓ１２で生成されるＷｅｂページは、ブログサイトを紹介するブログサイト紹介ページ１２０で、エントリ処理Ｓ１３で生成されるＷｅｂページは、一つのブログ記事２１を紹介するエントリページ１３０で、そして、新着ブログ処理Ｓ１４で生成されるＷｅｂページは、アクセス時点の直近で収集したブログ記事情報に関する情報を提供する新着ブログページ１４０である。
【０１１３】
Ｗｅｂページ生成工程で最初に実行される処理はトレンドキーワード処理Ｓ１０で、その次に実行される処理は関連記事紹介処理Ｓ１１である。関連記事紹介処理Ｓ１１以降は、ユーザの選択によって決定され、ブログサイト紹介処理Ｓ１２、エントリ処理Ｓ１３および新着ブログ処理Ｓ１４が実行される。
【０１１４】
なお、各処理に移行する条件は、他のＷｅｂページへのリンクが埋め込まれたテキストが選択されたときである。例えば、ブログサイト２０の名称が記述されたテキストにはブログサイト紹介ページ１２０へのリンクが埋め込まれ、このテキストが選択されると、ブログサイト紹介処理Ｓ１２が実行されブログサイト紹介ページ１２０が生成される。
【０１１５】
Ｗｅｂページ生成工程に含まれる各処理で生成されるＷｅｂページには、上述しているように、異なる対象記事条件で抽出されたキーワードのキーワードクラウドが表示される。
【０１１６】
図１４は、キーワードを抽出する処理の概略手順を説明する図である。Ｗｅｂページ生成工程の各処理で生成されるＷｅｂページに含まれるキーワードは図１４の手順で抽出される。
【０１１７】
この手順の最初のステップＳ２０は、キーワードを抽出するときに利用されるブログ記事情報を定める対象記事条件が指定されるステップである。このステップで指定される対象記事条件は処理ごとによって異なり、異なる対象記事条件に適合したブログ記事情報からキーワードを抽出することで、各処理で異なる情報をユーザに伝達することができる。
【０１１８】
図１５は、キーワードの対象記事条件の一例を示した図である。例えば、図１５の関連記事紹介処理Ｓ１１では、選択されたトレンドキーワードを含む最新の最大５件のブログ記事情報が対象記事条件になるため、抽出されたキーワードのキーワードクラウドを参照することで、選択されたトレンドキーワードが注目されている理由を得ることができる。
【０１１９】
また、ブログサイト紹介処理Ｓ１２では、選択されたブログサイトの最新の最大３０件のブログ記事情報が対象記事条件になるため、抽出されたキーワードのキーワードクラウドを参照することで、選択されたブログサイトの興味分野など知ることができる。
【０１２０】
次のステップＳ２１は、ステップＳ２０で指定された対象記事条件に基づき、キーワードクラウドに含ませるキーワード抽出されるステップである。上述しているように、各処理で対象記事条件は異なるため、このステップで抽出されるキーワードは処理ごとに異なる。
【０１２１】
次のステップＳ２２は、ステップＳ２１で抽出したキーワードとブログ記事２１のリストを表示するＷｅｂページを生成するステップである。ステップＳ２１で抽出されたキーワードは、出現頻度の高いキーワードの文字サイズを大きくするなどしたキーワードクラウドで表示される。このステップをもって、キーワードを抽出する処理の概略手順は終了する。
【０１２２】
なお、関連記事紹介処理Ｓ１１、ブログサイト紹介処理Ｓ１２および新着ブログ処理Ｓ１４で生成されるＷｅｂページに、ブログサイトを評価した結果である指標情報１１４を含ませることで、ブログサイトの人気度などの情報をユーザに与えることができる。
【０１２３】
更に、関連記事紹介処理Ｓ１１で、選択されたトレンドキーワードのランキングの変遷を示し、図８に図示したような変遷グラフ１１２を表示することで、いつ頃からこのトレンドキーワードが注目を浴びているかユーザは把握することができる。
【図面の簡単な説明】
【０１２４】
【図１】トレンド解析サーバを配置したネットワークシステムの一例を示した図。
【図２】ネットワークシステムのブロック図。
【図３】ブログサイトで公開されているメタ情報を説明する図。
【図４】Ｗｅｂページ生成手段が生成するＷｅｂページを説明するための図。
【図５】トレンドキーワードページを説明するための図。
【図６】関連記事紹介ページを説明する図。
【図７】ブログサイトの指標情報を説明する図。
【図８】トレンドキーワードのランキング順位の変遷グラフを説明する図。
【図９】ブログサイト紹介ページを説明するための図。
【図１０】エントリページを説明するための図。
【図１１】新着ブログページを説明するための図。
【図１２】ブログ記事情報収集工程の手順を示したフロー図。
【図１３】Ｗｅｂページ生成工程をモデル化した図。
【図１４】キーワードを抽出する処理の概略手順を説明する図。
【図１５】キーワードの対象記事条件の一例を示した図。
【符号の説明】
【０１２５】
１  トレンド解析サーバ
１０  キーワード抽出手段
１１  Ｗｅｂページ生成手段
１２  ブログ記事情報収集手段
１３  情報記憶手段
２  ブログ運営サーバ
２０  ブログサイト
２１  ブログ記事
２２  メタ情報
３  更新通知ｐｉｎｇサーバ
３０  ブログ更新情報
４  パーソナルコンピュータ
１００  トレンドキーワードページ
１１０  関連記事紹介ページ
１２０  ブログサイト紹介ページ
１３０  エントリページ
１４０  新着ブログページ
【図１】
2007233438.tif 000003
【図２】
2007233438.tif 000004
【図３】
2007233438.tif 000005
【図４】
2007233438.tif 000006
【図５】
2007233438.tif 000007
【図６】
2007233438.tif 000008
【図７】
2007233438.tif 000009
【図８】
2007233438.tif 000010
【図９】
2007233438.tif 000011
【図１０】
2007233438.tif 000012
【図１１】
2007233438.tif 000013
【図１２】
2007233438.tif 000014
【図１３】
2007233438.tif 000015
【図１４】
2007233438.tif 000016
【図１５】
2007233438.tif 000017