(57)【要約】【課題】  現状の魚介類の流通システムは、消費者に届くまでには時間が掛かりハンドリング回数も多いので、魚介類の鮮度が低下し細菌の増殖にもつながり、安心・安全な食品を提供しているとは言い難い。又魚介類の漁獲量と消費量のバランスをとる手法がとられてなく、魚介類の乱獲や供給と需要のアンバランスにより魚介類の無駄な廃却に繋がっている。【解決手段】  流通の迅速化のために情報技術によるネットワーク化を図り仮想の魚市システムを構築する。このシステムには２つの技術を組み合わせる。ひとつは、ニュラルネットワーク手法を応用することにより、漁獲量と消費量のバランスを取り、本当に必要な量を必要量漁獲することにより、乱獲や無駄な廃却を無くす。  ふたつ目は、流通システムにシャーベット状の氷を活用することにより、魚介類の鮮度保持時間が飛躍的に向上し、かつ、魚介類のハンドリング回数を減らすことにより細菌類の付着を防ぐことができ、消費者に安心、安全な食品を提供することができる。【選択図】  図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
漁師と消費者である料亭や割烹等をＩＴネットワークにより直販する仮想の魚市システムであり、本システムには、ソフト面はニューラルネットワークを応用し、事前の漁獲量と使用量を予測し、需要と供給のバランスをとるための割り当てを行うシステムを、ハード面は、塩分濃度２．０％〜３．０％の原水を用いて生成したシャーベット状の氷を用いて、漁獲した海産物の鮮度保持を図るシステムを組み合わせて、消費者に生鮮度の高い安心、安全な魚介類を迅速に提供することを特徴とするネットワーク上の仮想の魚市システム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】本発明は、ニューラルネットワークを利用して事前に漁獲量と消費量を予測することで、需要と供給のバランスを図り、かつ魚介類の鮮度保持を図りながら、消費者に安心、安全な食品を迅速に提供するネットワークを活用した流通システムの改革に関するものである。
【背景技術】
【０００２】現状の流通システムは、漁師が捕獲した魚介類は、鮮度維持のために真水氷を利用して、魚市から卸業者、魚屋等を経て割烹や料亭等の消費者へと流通される。
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００３】現状の流通システムにおいては、
（１）消費者までの流通時間が長いために魚介類の鮮度保持が難しく劣化する。
（２）仲介する業者によるハンドリング回数が多いために細菌類が付き易い等の問題が懸念される。
（３）消費者にとっては、必要な魚介類を取得するのに時間を要すことと、魚介類が売り切れる等により必要なものを取得できないという不具合が発生する。【０００４】  鮮度保持のために利用されている真水氷では、魚介類が空気に触れる部分が多く、温度は４℃前後になるために鮮度保持の役目として不充分である。
【課題を解決するための手段】
【０００５】  本発明は上記のような課題を解消するために、生産者である漁師と消費者である割烹や料亭等とが直接売買する直販システムの構築を計る。【０００６】  本直販システムには、手法としてニューラルネットワークを活用した流通システムのネットワーク化を図ることと、鮮度保持の方法として、シャーベット状の氷を適用していることを特徴としている。【０００７】  ニューラルネットワーク手法は情報と結果の因果関係を統計的に解析するもので、複雑な変数間の解析が可能で計算時間も少なく精度の良い結果が得られために、魚市システムに求められる情報の迅速化と精度向上に応えるのに最適な手法と判断する。【０００８】  本手法は予想漁獲量と予想消費量を算出するために適用し、時系列的な需要と供給との相関関係を分析しながら、予測精度の向上と魚市システムの拡販拡大を行うものである。具体的には次のようなことを行う。
（１）漁獲量の予測については、要因として、季節、大潮や小潮等の潮の状況、漁獲場所、漁獲時間及び魚の仕掛け等による漁獲の種類、サイズ、量を予測する。
（２）消費量の予測については、要因として、料亭や割烹等の特徴、収容人員、季節、曜日及び地域の行事等による消費される魚介類の種類、サイズ、量を予測する。
（３）供給と需要の予測に基づいて、事前に需要者側に魚介類の割当を行い、過不足に対する対応策を練る。
（４）実際の漁獲量が判明すれば、最終の割り当てを行い、需要者に所要の魚介類を搬送する。
（５）ネットワーク化により情報交換を行うので、関係者には即座に情報が把握でき効率的な対応や行動が可能である。【０００９】  本システムの流通には、鮮度保持のための冷凍用としてシャーベット状の氷を用い、これに魚介類を漬けて搬送する。【００１０】  シャーベット状の氷は塩分濃度が２％〜３％の原水を用いて製氷機にて生成するもので、漁船にシャーベット状の氷を生成する装置を装備し、漁獲した時点でこの氷に入れて冷凍保存する。この製氷装置は、当社にてマイクロアイス生成装置として開発したものである。【００１１】  シャーベット状の氷は、塩分濃度が３％前後、温度は−３℃前後、粒子は０．１ｍｍ以内で生成される。これによる魚介類の鮮度保持の効果は次のようなことが期待できる。
（１）シャーベット氷の温度は−３℃前後であるために、魚の体内の水分が凍る直前の温度で冷凍することにより、鮮度を左右する酵素の反応を抑制でき、鮮度保持期間が長くなる。
（２）シャーベット氷の塩分濃度は魚介類が生息していた条件と同じために、漁獲後の魚介類の表面に浸透圧が掛からず、体表面の変色や体内の水っぽさが無く生鮮度が長く保持できる。
（３）シャーベット氷の粒子は０．１ｍｍ以内と非常に小さいために、魚介類に接触する面積が大きくなり、真水氷に比べて冷却速度が５倍ほど速い。また、シャーベット氷が魚同士の接触を防ぐために魚の表面に傷が付かない。
（４）一般細菌である大腸菌や黄色ブドウ球菌などは４℃以上になると増殖するがシャーベット氷は−３℃であるので細菌の増殖が抑えられる。
【発明の効果】
【００１２】本発明の結果、次のような効果が得られる。
（１）直販システムのために売買する時間が大幅に節約できる。
（２）供給者、需要者とも、魚介類の種類、サイズや量を事前に知ることができるので、精度の高い事前計画や段取りがやり易くなり、魚介類の廃却などの無駄が少なくなる。
（３）魚介類の鮮度保持が長くなるので、その分、魚介類の付加価値が高くなる。
（４）シャーベット氷を利用することによって一般細菌の増殖が抑えられるので、安心、安全な食品を得ることができる。
（５）シャーベット氷の生成コストは真水氷の購入コストよりも非常に安い。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１３】  以下、この発明の実施の形態例を図１に基づいて説明する。
図１は本発明による供給者である漁師、搬送する運搬者、消費者である割烹やレストランの３者を連携するネットワークの形態図である。【００１４】  ソフトであるニューラルネットワーク１は、セキュリティーの問題により、漁師２と需要者である割烹や料亭等３のみで利用できるようにし、漁師２は、天候や潮、季節などを入力５することによって魚種やサイズ、漁獲量を予想７、一方、割烹や料亭等３は季節や曜日、地域の行事、得意メニュ等を入力６することによって魚種やサイズ、使用量を予測８し、予想量のデータのみをコントロールセンター４に送信する。【００１５】  コントロールセンター４では、漁師２の予想漁獲量７と割烹や料亭等３の予想需要量８を基に割当の優先順位を決めて、それぞれの配分計画と過不足の予想９をする。漁獲の過不足に対しては、漁師２は漁法方法を、割烹や料亭等３は卸売りから買うなどの事前対応を考える。【００１６】  漁師２は実際に漁業を行い実際の漁獲量が決まればその実績を入力１０し、コントロールセンター１に送信することによって実際の割当と過不足状況１１を決定する。過不足については前述同様の対策を考える。【００１７】  割当実績が決定すれば、コントロールセンター４にて配送リストの作成１２を行い、漁師２、搬送会社１４および割烹・料亭等３に送信する。漁師２は配送リスト１２に従って、料亭や割烹毎に魚介類を分配し、シャーベット状の氷が入った梱包箱１３に入れ、搬送会社１４は配送リストに従って割烹や料亭等３に配送する。【００１８】  漁師２と割烹や料亭等３は、ニューラルネットワーク手法１を適用することによって、信頼性ある漁獲データと消費データを分析し、漁獲量や消費量がどのような要因で左右されるかを知ることができ、本当に必要なものを必要量供給するための新たな漁法やマーケッティング戦略を考えることにより、効率的な生産性向上を図ることができる。【００１９】ネットワーク化と魚介類の付加価値の向上により地域の魚介類のブランド化を図ることができる。
【産業上の利用可能性】
【００２０】  今、近隣国である中国や韓国では、魚介類の刺身が珍重されつつあり、海外とのネットワーク化にも拡大適用することができる。又、鮮度維持の必要な農産物についても適用可能と考える。
【図面の簡単な説明】
【００２１】
【図１】本発明によるニューラルネットワークを適用した供給者と需要者及び流通のネットワークシステムの概要を示した図である。
【符号の説明】
【００２２】  １  ニューラルネットワーク
２  供給者である漁師
３  消費者である割烹や料亭等
４  コントロールセンター
５  天候や潮、季節等の要因の入力
６  季節や曜日、行事等の要因の入力
７  ニューラルネットワークによる予想漁獲量の計算
８  ニューラルネットワークによる予想需要量の計算
９  漁獲量に対する消費者への魚種・サイズ・量などの割り当て計画と過不足予想の計算
１０  漁獲実績の入力
１１  割当実績と過不足実績の計算
１２  配送リストの作成
１３  シャーベット状の氷による梱包
１４  搬送会社
【図１】
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