(57)【要約】【課題】採点結果や集計結果、あるいは手書きによる記入内容についての認識結果が正しいのか間違っているのか、あるいはどの箇所に誤りがあるのかをユーザが確認できない。【解決手段】自動採点システムにおいて、読み取った答案の画像を表示画面上に表示する際に、当該答案の手書き記入領域である解答者情報欄や得点欄の近傍を重畳位置決定部４３で決定し、この決定した重畳位置に自動採点処理の処理結果（採点結果）と答案画像からの取得結果とを重畳部４４で重畳して表示部４５で表示し、当該表示内容を確認するユーザが、答案に実際に手書き記入されている記入情報と、当該答案の画像からの取得結果および採点結果とを対比できるようにする。【選択図】図４
2007233888.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
原本文書上の手書き記入すべき手書き記入領域の位置情報を記憶する記憶手段と、
前記手書き記入領域に手書き記入され、さらに当該手書き記入領域以外の領域に追記情報が追記された記入済み文書の画像を読み取る読み取り手段と、
前記読み取り手段によって読み取られた前記記入済み文書の画像から前記手書き記入領域の記入情報を取得する取得手段と、
前記記入済み文書に追記された前記追記情報を、当該記入済み文書と前記原本文書との画像の比較結果を基に抽出する抽出手段と、
前記抽出手段によって抽出された前記追記情報に対して所定の処理を行う処理手段と、
前記読み取り手段によって読み取られた前記記入済み文書の画像を表示するとともに、前記記憶手段に記憶されている前記位置情報に基づいて前記手書き記入領域の近傍に前記処理手段による処理結果と前記取得手段による取得結果とを表示する表示手段と
を備えることを特徴とする画像処理装置。
【請求項２】
前記表示手段は、前記処理手段による処理結果と前記取得手段による取得結果とを画像として表示する
ことを特徴とする請求項1記載の画像処理装置。
【請求項３】
前記表示手段は、前記処理手段による処理結果と前記取得手段による取得結果とを電子付箋化して表示する
ことを特徴とする請求項1記載の画像処理装置。
【請求項４】
前記表示手段は、前記処理手段による処理結果と前記取得手段による取得結果とを前記記入済み文書の画像の領域とは違う領域に表示する
ことを特徴とする請求項1記載の画像処理装置。
【請求項５】
前記処理手段による処理結果と前記取得手段による取得結果とを修正する修正手段をさらに備え、
前記修正手段は、対となる情報を修正する際に、一方の情報を修正したとき、他方の情報を当該一方の情報の修正に連動させて修正する
ことを特徴とする請求項1記載の画像処理装置。
【請求項６】
原本文書上の手書き記入すべき手書き記入領域の位置情報を記憶する記憶ステップと、
前記手書き記入領域に手書き記入され、さらに当該手書き記入領域以外の領域に追記情報が追記された記入済み文書の画像を読み取る読み取りステップと、
前記読み取りステップで読み取った前記記入済み文書の画像から前記手書き記入領域の記入情報を取得する取得ステップと、
前記記入済み文書に追記された前記追記情報を、当該記入済み文書と前記原本文書との画像の比較結果を基に抽出する抽出ステップと、
前記抽出ステップで抽出した前記追記情報に対して所定の処理を行う処理ステップと、
前記読み取りステップで読み取った前記記入済み文書の画像を表示するとともに、前記記憶ステップで記憶した前記位置情報に基づいて前記手書き記入領域の近傍に前記処理ステップでの処理結果と前記取得ステップでの取得結果とを表示する表示ステップと
の各処理をコンピュータに実行させることを特徴とする画像処理プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、画像処理装置および画像処理プログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
一般に、学校や塾等の教育機関では、例えばテストの答案用紙や練習問題用紙のような教育用教材を用いることが多い。そして、問題およびその解答欄を含む教育用教材を用いて、その教育用教材（用紙）上に生徒に解答を記入させ、その記入された解答に対して教師が採点を行う、といったことが広く行われている。
【０００３】
ところで、教育用教材については、その採点処理の省力化が強く求められている。これに応えるべく、採点処理の省力化を実現するものとしては、例えば、パーソナルコンピュータ（以下、単に「ＰＣ」と記述する）に採点台および採点ペンを接続し、採点台の所定位置に教育用教材を載置した状態で採点ペンによって○×付けを実施することで、ＰＣに対して教育用教材上に記入された解答の位置情報およびその正否情報を入力し得るようにし、これによりＰＣにて教育用教材上の解答についての自動採点を実施するように構成されたシステムが提案されている（例えば、特許文献１参照）。
【０００４】
【特許文献１】特開平６−２６６２７８号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
しかしながら、上記従来技術では、教育用教材についての採点処理に当たって、採点台や採点ペン等といった専用の構成機器を必要とするために、システム全体の構成の複雑化や高コスト化等を招く要因となり、好ましいとは言えない。また、専用の構成機器を必要とすることで、対応可能な教育用教材が限定されてしまい、その教育用教材についての汎用性が制限されてしまうおそれもある。
【０００６】
これに対して、採点処理に当たって専用の構成機器を必要とすることがなく教育用教材についての汎用性を十分に確保できるようにするために、採点済み答案用紙をスキャナ等の画像読取装置で読み取り、その読取画像と原本（採点前答案用紙）画像とを比較し、その比較結果を基に採点済み答案用紙から記入情報、即ち「○」や「×」等の採点記号を抽出し、この抽出結果を基に採点処理を行う構成の自動採点システムが考えられる。
【０００７】
ところで、この種の自動採点システムの利用法として、上述したように、教師等の採点者に代わって採点処理を行う利用法の他に、どの設問に対する解答率が高かったか、低かったか、あるいはどの生徒がどの分野の問題が得意か、不得意かなどの統計をとり、その後の教育方針に反映させるなどの利用法も考えられる。後者の利用法では、統計をとるのを主目的とする訳であるから、実際の採点処理については従来通り教師等の採点者が行う場合もあり得る。
【０００８】
また、後者の利用法では、例えば生徒ごとに統計をとる処理が行われる訳であるから、生徒が手書きで書き入れた名前や出席番号などの記入内容についても認識し、その認識結果と集計結果とを対応付けてデータベース部に保管することになる。このとき、生徒が手書きで書き入れた名前や出席番号などの記入内容を認識する処理において、その認識結果が１００％正しいとは言い切れないのが一般的である。採点結果についても然りである。
【０００９】
したがって、ユーザ（教師等の採点者）は、認識結果や採点結果をそのまま信用してよいものかどうか迷うことが考えられる。また、認識結果や採点結果が正しいのか間違っているのか、あるいはどの箇所に誤りがあるのかがわからなければ、ユーザは認識結果や採点結果に間違いがあったとしても修正のしようがない。
【００１０】
なお、ここでは、教育用教材の自動採点システムにおいて、採点前の答案用紙と採点後の答案用紙の各画像の比較結果を基に採点記号を抽出する画像処理を行う場合を例に挙げて従来の課題について説明したが、教育用教材の自動採点に限らず、例えば、アンケート用紙の集計処理システムなどにおける集計処理においても同様のことが言える。
【００１１】
すなわち、例えば、アンケート用紙の集計処理システムにおいて、回答前アンケート用紙と回答済みアンケート用紙との比較結果を基に当該回答済みアンケート用紙から「○」や「×」等のチェック記号を抽出する画像処理を行う場合にも、アンケート回答者が手書きで書き入れた性別や居住地等の記入内容を認識して、性別や地域ごとに統計をとることになることから、認識結果や集計結果に間違いがあった場合に同様の問題が発生する。
【００１２】
本発明は、上記課題に鑑みてなされたものであって、その目的とするところは、採点結果や集計結果、あるいは手書きによる記入内容についての認識結果が正しいのか間違っているのか、あるいはどの箇所に誤りがあるのかをユーザが簡単に確認できるようにした画像処理装置および画像処理プログラムを提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【００１３】
上記目的を達成するために、本発明では次のような構成を採っている。すなわち、原本文書上の手書き記入すべき手書き記入領域の位置情報を記憶しておく一方、前記手書き記入領域に手書き記入され、さらに当該手書き記入領域以外の領域に追記情報が追記された記入済み文書の画像を読み取り、その読み取った記入済み文書の画像から手書き記入領域の記入情報を取得するとともに、記入済み文書に追記された追記情報を、当該記入済み文書と原本文書との画像の比較結果を基に抽出し、かつ、この抽出した追記情報に対して所定の処理を行う。そして、読み取った記入済み文書の画像を表示するとともに、前記位置情報に基づいて手書き記入領域の近傍に、所定の処理の処理結果と記入済み文書の画像からの取得結果（手書き記入領域の記入情報）とを表示する。
【００１４】
読み取った記入済み文書の画像を表示画面上に表示する際に、当該記入済み文書の手書き記入領域の近傍に、所定の処理の処理結果と記入済み文書の画像から取得した手書き記入領域の記入情報を表示することで、当該表示内容を確認するユーザは、記入済み文書の手書き記入領域に実際に手書き記入されている記入情報と、当該記入済み文書の画像からの取得結果とを対比することができる。また、所定の処理に対応した処理結果が記入情報として手書き記入領域に手書き記入されている場合には、この手書きの記入情報と所定の処理の処理結果とを表示画面上で対比することができる。これらを対比することにより、ユーザは、記入済み文書の画像からの取得結果や所定の処理の処理結果が正しいのか間違っているのか、あるいはどの箇所に誤りがあるのかを簡単に確認することができる。そして、誤りがある場合は、ユーザはその誤りを修正することになる。
【発明の効果】
【００１５】
本発明によれば、採点結果や集計結果等、所定の処理の処理結果、あるいは手書きによる記入情報についての取得結果が正しいのか間違っているのか、あるいはどの箇所に誤りがあるのかをユーザが簡単に確認できるために、間違いがある場合には、対応する箇所を確実に修正することができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１６】
以下、本発明の実施の形態について図面を参照して詳細に説明する。
【００１７】
［適用例］
図１は、本発明が適用される画像処理装置の基本構成の一例を示すシステム構成図である。ここでは、画像処理装置として、教育機関で用いられる教材（以下、「教育用教材」と記述する）を取り扱う教材処理装置を例に挙げて説明するものとする。
【００１８】
図１に示すように、本適用例に係る画像処理装置である教材処理装置は、データベース部１と、画像読み取り部２と、画像データ解析部３と、教材判別部４と、歪み補正部５と、差分抽出部６と、解答者抽出部７と、正誤判定抽出部８と、途切れ補正部９と、図形形状認識部１０と、記入位置算出部１１と、採点集計部１２と、集計結果出力部１３と、データベース装置１４と、確認修正部１５とを有する構成となっている。
【００１９】
かかる教材処理装置において、データベース部１は、生徒等の解答記入者による設問に対する解答の手書き記入や、教師等の採点者による解答に対する正誤判定の採点記号（例えば、「○」，「×」等の図形）の追記が為される前の教育用教材（原本文書）の画像データ（原本画像データ）および当該教育用教材についての電子データを保持蓄積する。
【００２０】
ここで、教育用教材について簡単に説明する。図２は、教育用教材の一具体例を示す説明図である。図２に示すように、教育用教材２０は、教育機関で用いられるテストの答案用紙や練習問題用紙等であり、問題およびその解答欄２１を有している。ただし、教育用教材２０は、少なくとも解答欄２１を有していればよく、問題文については必ずしも記載されていなくともよい。解答欄２１には、当然のことながら、生徒等の解答記入者によって解答が手書き記入される。
【００２１】
また、教育用教材２０には、その教育用教材２０を識別特定するための情報が記載された識別情報欄２２と、解答欄２１への解答記入者に関する情報を記載するための解答者情報欄２３と、採点結果である得点を記入する得点欄２４とが設けられている。識別情報欄２２には、例えば教育用教材２０の科目、タイトル、適用学年等の情報があらかじめ記載されるものとする。
【００２２】
一方、解答者情報欄２３には、生徒等の解答記入者によって学級、出席番号、氏名等が手書き記入され、また得点欄２４には、教師等の採点者によって得点が手書き記入され得るようになっている。すなわち、原本文書である教育用教材にあっては、解答欄２１、解答者情報欄２３および得点欄２４等が、特許請求の範囲における手書き記入領域に相当する。
【００２３】
このような教育用教材２０についての電子データに関しては、その教育用教材２０上における解答欄２１、識別情報欄２２、解答者情報欄２３および得点欄２４等のレイアウト（用紙上の位置）を特定し得る位置情報を含むものであって、かつ、データベース部１にて保持蓄積可能なものであれば、そのデータ形式を問わない。例えば、画像データであっても、文書作成ソフトウェアで作成したアプリケーション文書データであっても良い。
【００２４】
ただし、教育用教材２０の電子データは、その教育用教材２０における各解答欄２１についての配点情報を含んでいるものとする。配点情報とは、教育用教材２０上における各解答欄２１について、どの位置に存在する解答欄２１への配点が何点であるかを特定するための情報である。なお、配点は、各解答欄２１ごとに異なっていても、あるいは一律であっても構わない。
【００２５】
図１に説明を戻す。画像読み取り部２は、解答者による解答欄２１への解答の手書き記入および解答者情報欄２３への氏名等の手書き記入、さらには当該解答に対する採点者による解答欄２１への追記情報、具体的には正誤判定の採点記号（例えば、「○」，「×」等の図形）の追記（記入）が為された記入済み文書である教育用教材２０に対して、公知の光学的画像読み取り技術を用いた画像読み取りを行って、その教育用教材２０から画像データを得て本教材処理装置内に入力する。
【００２６】
画像データ解析部３は、画像読み取り部２から入力された画像データについて、その解析処理を行う。解析処理としては、レイアウト解析、文字図形分離、文字認識、コード情報認識、図形処理、色成分認識等が挙げられるが、いずれも公知の画像処理技術を利用して実現すればよいために、ここではその詳細な説明を省略する。
【００２７】
教材判別部４は、タイトル解析部４１とコード情報解析部４２との少なくとも一方によって構成され、画像データ解析部３での解析処理の結果、特に識別情報欄２２についてのタイトル解析部４１によるタイトル解析またはコード情報解析部４２によるコード解析の少なくとも一方の解析結果を基にして、画像読み取り部２で得られた画像データの元となった教育用教材２０を識別特定する。
【００２８】
このとき、教材判別部４においては、データベース部１が保持蓄積している教育用教材２０の電子データと照らし合わせ、該当する電子データがデータベース部１に保持蓄積されていなければ、教育用教材の識別特定エラーとする判定を行う。すなわち、教材判別部４は、画像データ解析部３での解析結果を基に、画像読み取り部２で得られた画像データとの比較対象となる電子データを特定する。
【００２９】
歪み補正部５は、画像読み取り部２で得られた画像データに対して、その画像データにおける画像歪みの補正を行う。画像歪みの補正としては、傾き補正や主走査方向または副走査方向の拡縮補正等が挙げられる。これらの歪補正については、いずれも公知の画像処理技術を利用して実現すればよいため、ここではその詳細な説明を省略する。あるいは、画像読み取り部２で得られた画像データと、比較対象となるデータベース部１内の電子データとを比較照合し、その画像歪み（傾き、拡縮など）を補正するようにしても良い。
【００３０】
差分抽出部６は、画像読み取り部２から入力され、歪み補正部５での歪み補正処理後の読み取り画像データと、教材判別部４での教育用教材２０の識別結果によって特定される比較対象となるデータベース部１内の原本画像データとを比較して、それぞれの間の差分を抽出する。なお、差分抽出処理の手法自体については、公知の画像処理技術を利用して実現すればよいため、ここではその詳細な説明を省略する。
【００３１】
解答者抽出部７は、出席番号画像切り出し部７１と手書きＯＣＲ(Optical Character Reader)部７２との少なくとも一方、好ましくは両方から構成され、画像データ解析部３での解析処理の結果を基にしつつ、差分抽出部６で抽出された差分のうち、解答者情報欄２３についての差分に対し、その差分からの出席番号画像切り出し部７１による画像情報抽出や手書きＯＣＲ部７２による文字認識処理等を通じて、画像読み取り部２で読み取り対象となった教育用教材に手書き記入された手書き情報を抽出する。
【００３２】
手書き情報としては、教育用教材上の手書き記入領域に解答記入者や採点者によって手書き記入された情報、具体的には生徒等の解答記入者によって解答者情報欄２３に手書き記入された学級、出席番号、氏名等といった、解答記入者を識別するための情報や、教師等の採点者によって得点欄２４に手書き記入された得点等の採点結果を示す情報が挙げられる。
【００３３】
正誤判定抽出部８は、画像データ解析部３での解析処理の結果を基にしつつ、差分抽出部６で抽出された差分から、さらに正誤判定の記入内容を抽出する。正誤判定の記入内容の抽出は、例えば差分抽出部６での抽出結果に対する色成分認識処理を通じて、所定色成分についてのものを抽出することによって行えばよい。何故ならば、採点者による正誤判定の記入は、一般に、赤色で行われるからである。
【００３４】
途切れ補正部９は、正誤判定抽出部８での抽出結果に対して途切れ補正処理を行う。ここに、途切れ補正処理とは、抽出された線分同士を接続して、その抽出線分間の途切れを解消するための処理である。
【００３５】
図形形状認識部１０は、正誤判定抽出部８で抽出され、途切れ補正部９で途切れ補正が為された正誤判定の記入内容に対して、その形状認識を行って正誤判定の記入内容を認識する。形状認識は、正誤判定の採点記号、例えば「○」や「×」等の図形形状とのパターンマッチングによって行えばよい。すなわち、図形形状認識部１０は、正誤判定の記入内容が「正解（○）」または「不正解（×）」であるかを認識するものである。あるいは、認識対象図形の特徴量を算出し、その特徴量から形状を認識するようにしてもよい。特徴量としては、例えば、穴の個数、外接矩形に占める対象図形の面積率などが挙げられる。
【００３６】
記入位置算出部１１は、図形形状認識部１０にて形状が認識された正誤判定の記入内容について、その教育用教材２０上における記入位置を算出する。記入位置の算出は、例えば教育用教材２０上における座標解析によって行えばよい。
【００３７】
採点集計部１２は、図形形状認識部１０による正誤判定の記入内容の認識結果と、記入位置算出部１１による正誤判定の記入位置の算出結果と、データベース部１が保持蓄積している教育用教材２０の電子データに含まれる当該教育用教材２０の各解答欄２１についての配点情報とを基にして、画像読み取り部２が画像読み取りを行った採点後の教育用教材２０について、当該教育用教材２０に記入された正誤判定の採点集計を行う。
【００３８】
この採点集計を行う際に、採点集計部１２は、「○」や「×」等の正誤判定記号（採点記号）と教育用教材２０の各解答欄２１とを対応付ける処理を行う。集計結果出力部１３は、採点集計部１２による採点集計の結果を、解答者抽出部７が抽出した解答者情報と関連付けて出力する。
【００３９】
データベース装置１４は、画像読み取り部２で読み取られた記入済み文書である採点後の教育用教材の画像データを保存するとともに、集計結果出力部１３から出力される採点集計結果を保存する。
【００４０】
確認修正部１５は、表示部や修正入力部を有し、データベース装置１４の保存内容、即ち自動採点結果を適宜表示部に表示することによってユーザによる確認が可能であるとともに、ユーザによる操作によって自動採点結果の内容を適宜修正できるような構成となっている。この確認修正部１５における自動採点結果の確認・修正の処理が本発明の特徴とするところであり、その詳細については後述する。
【００４１】
なお、以上説明した各構成要素、即ちデータベース部１〜確認修正部１５のうち、画像読み取り部２については、画像読み取り装置としての機能を有した複写機、複合機あるいはスキャナ装置を利用して実現することが考えられる。その場合、当該画像読み取り部２に自動原稿搬送装置（Automatic Document Feeder；ＡＤＦ）が付設されていると、複数の教育用教材に対する画像読み取りを連続的に行うことができる。
【００４２】
また、画像読み取り部２を除く他の各構成要素、即ちデータベース部１、画像データ解析部３〜確認修正部１５については、例えばＰＣ（パーソナルコンピュータ）のように、所定プログラムを実行することによって情報記憶処理機能、画像処理機能、演算処理機能等を実現するコンピュータ機器を利用して実現することが考えられる。
【００４３】
その場合に、データベース部１、画像データ解析部３〜確認修正部１５の各機能を実現に必要となる所定プログラムは、あらかじめＰＣ内にインストールしておくことが考えられる。ただし、あらかじめインストールされているのではなく、コンピュータ読み取り可能な記憶媒体に格納されて提供されるものであってもよく、または有線若しくは無線による通信手段を介して配信されるものであってもよい。
【００４４】
（教材処理手順）
次に、以上のように構成された本適用例に係る教材処理装置における自動採点処理の手順の一例について、図３の説明図を参照して説明する。
【００４５】
教材処理装置を利用する場合には、先ず、生徒等によって解答者情報欄２３への氏名等の情報の記入および解答欄２１への解答記入が為され、さらに教師等によって各解答欄２１に記入された解答に対する「○」や「×」等の正誤判定の採点記号が記入された教育用教材２０について、画像読み取り部２が画像読み取りを行って、その教育用教材２０からの画像データを得る（ステップＳ１０１）。
【００４６】
このとき、ＡＤＦを用いれば、例えば同一学級のような一つのグループに纏めて処理すべき複数の教育用教材２０について、一括して画像読み取りを行って、各教育用教材２０から連続的に画像データを得ることができる。そして、画像読み取りによって得られた画像データについては、一旦ワークエリアとして用いられるメモリ等に保持しておく。
【００４７】
その後は、各教育用教材２０から得られたそれぞれの画像データに対して、順次、以下のような自動採点処理が行われる（ステップＳ１０２）。
【００４８】
すなわち、ある一つの教育用教材２０から得られた画像データについて、画像データ解析部３がその解析処理を行い、その解析処理の結果に基づいて教材判別部４が教育用教材２０の識別特定を行う。この識別特定は、例えば「理科」、「５年」、「１．天気と気温の変化」といったタイトル解析または識別情報欄２２に埋め込まれたコード情報についてのコード解析を通じて行えばよい。この識別特定を経ることで、教材判別部４において、画像読み取り部２で得られた画像データとの比較対象となる電子データを特定することが可能となる。
【００４９】
なお、この識別特定は、画像読み取り部２が画像読み取りを行った複数の教育用教材２０のそれぞれについて順次行うことも考えられるが、一般に一つのグループに纏めて処理される教育用教材２０は全て同一のものであるため、その纏めて処理される中で最初に処理される教育用教材２０についてのみ行えばよい。
【００５０】
教材判別部４が電子データを特定すると、データベース部１は、その特定結果に従いつつ、保持蓄積している中から該当する電子データを取り出して、これを差分抽出部６へ受け渡す。
【００５１】
また、ある一つの教育用教材２０から得られた画像データについては、歪み補正部５がその画像データにおける画像歪みの補正を行う。この画像歪みの補正は、その後に行う電子データとの比較や差分抽出等の精度向上を図ることを目的として、画像読み取り部２での画像読み取りの際に生じ得る画像歪みを補正するために行われる。
【００５２】
そして、差分抽出部６は、データベース部１から受け渡された電子データと、画像読み取り部２で得られ、歪み補正部５で画像歪みが補正された後の画像データとをそれぞれ比較して、その差分を抽出する。この差分抽出によって、解答者情報欄２３および各解答欄２１への記入内容、並びに各解答欄２１に対する正誤判定の記入内容が抽出されることになる。
【００５３】
差分抽出部６が差分を抽出すると、その後は、解答者抽出部７が、その差分に対する文字認識処理等を通じて、画像読み取り部２で読み取り対象となった教育用教材における解答者情報を抽出する。これにより、ある一つの教育用教材２０に解答を記入した解答記入者の学級、出席番号、氏名等を特定することが可能となる。
【００５４】
また、差分抽出部６による差分抽出結果に対しては、各解答欄２１への正誤判定の記入内容を抽出するために、その差分抽出結果から正誤判定抽出部８がさらに所定色成分についてのもの、具体的には例えば赤色成分のものを抽出する。所定色成分の抽出は、例えば差分抽出結果が画素データからなる場合であれば、その画素データを構成する色成分データに着目することで行うことができる。
【００５５】
ただし、一般に、教育用教材２０上での「○」や「×」等の正誤判定の図形記入は、問題文、各解答欄２１を特定する枠、各解答欄２１への解答記入内容等に重ねて行われることが多い。そのため、正誤判定抽出部８による所定色成分の抽出結果は、その重なり部分が除かれたもの、すなわち「○」や「×」等の図形に途切れ部分が生じたものとなるおそれがある。このことから、正誤判定抽出部８による所定色成分の抽出結果に対しては、途切れ補正部９が途切れ補正処理を行う。
【００５６】
以上は、本発明が適用される教材処理装置の基本的な構成および処理についての説明である。
【００５７】
［実施形態］
次に、本発明による画像処理、例えば教材処理装置における自動採点結果の確認・修正の画像処理を行う確認修正部１５の具体的な構成および作用について説明する。図４は、本発明の一実施形態に係る画像処理装置としての教材処理装置における確認修正部１５の概略構成例を示すブロック図である。
【００５８】
図４に示すように、本実施形態に係る確認修正部１５は、修正・確認開始指示部４１、対象答案決定部４２、重畳位置決定部４３、重畳部４４、表示部４５および修正入力部４６を有する構成となっている。
【００５９】
なお、図４において、答案情報記憶部５１は、図１のデータベース部１の記憶部に相当し、教育用教材（以下、「答案」と記述する）についての答案情報、例えば図２に示す学級、氏名等を手書き記入する解答者情報欄２３や、採点結果の得点が手書き記入される得点欄２４などの座標情報（位置情報）を記憶保持する。
【００６０】
また、採点結果記憶部５２および画像データ記憶部５３は、図１のデータベース装置１４の記憶部に相当する。そして、採点結果記憶部５２は、図１の解答者抽出部７が抽出した解答者情報（学級、氏名、得点等の情報）と関連付けられた採点集計部１２による採点集計結果、即ち集計結果出力部１３から出力される採点集計結果を記憶保存する。画像データ記憶部５３は、画像読み取り部２で読み取られた記入済み文書である採点後の答案の画像データを記憶保存する。
【００６１】
修正・確認開始指示部４１は、ユーザによる操作によって自動採点結果の確認・修正開始指示を行う。対象答案決定部４２は、修正・確認開始指示部４１からの確認・修正開始指示を受けて、自動採点結果の確認・修正を行う対象の答案を、答案情報記憶部５１、採点結果記憶部５２および画像データ記憶部５３に対して指定する。
【００６２】
この確認・修正対象の答案指定により、答案情報記憶部５１は指定された答案についての答案情報を重畳位置決定部４３に対して出力し、採点結果記憶部５２は指定された答案についての採点結果を重畳部４４に対して出力し、画像データ記憶部５３は指定された答案についての画像データを重畳部４４に対して出力する。
【００６３】
重畳位置決定部４３は、答案情報記憶部５１から与えられる答案情報に基づいて、採点結果記憶部５２から与えられる学級、氏名、得点等の解答者情報や得点情報を表示画面上で、画像データ記憶部５３から与えられる答案画像（データ）に重畳する座標位置を決定する。具体的には、答案画像上に手書き記入されている手書き情報の近傍、即ち図２に示す解答者情報欄２３や得点欄２４の近傍の位置を重畳する座標位置として決定する。
【００６４】
重畳部４４は、重畳位置決定部４３によって決定された、画像データ記憶部５３から与えられる答案画像の座標位置に、採点結果記憶部５２から与えられる学級、氏名、得点等の解答者情報や得点情報を重畳する。このとき、図５（Ａ）に示すように、画像で重畳する場合には、採点結果記憶部５２から与えられる解答者情報や得点情報をラスタライズ化し、これら解答者情報や得点情報を解答者情報欄２３や得点欄２４の近傍の位置を重畳するようにすればよい。これにより、解答者情報欄２３に手書き記入された解答者情報と、自動採点処理で取得した解答者情報との対比が可能になる。
【００６５】
なお、画像で重畳する場合において、自動採点とは別に、教師等の採点者が採点処理を実施し、その採点結果である得点を、図５（Ｂ）に示すように、得点欄２４に例えは赤ペンによって手書き記入する場合もある。この場合には、解答者情報欄２３に手書き記入された解答者情報と、自動採点処理で取得した解答者情報との対比に加えて、得点欄２４に手書き記入された得点情報と、自動採点処理で取得した得点情報との対比が可能になる。
【００６６】
画像で重畳する手法の他に、採点結果記憶部５２から与えられる解答者情報や得点情報を、図６（Ａ）に示すように、電子付箋化して答案画像に重畳する手法を採ることも可能である。さらには、図６（Ｂ）に示すように、採点結果記憶部５２から与えられる解答者情報や得点情報を、画像データ記憶部５３から与えられる答案画像の領域とは違う領域に表示する手法を採ることも可能である。
【００６７】
表示部４５は、重畳部４４で重畳された答案画像と解答者情報や得点情報とを画面上に表示する。この表示により、ユーザは、生徒等の解答記入者や教師等の採点者によって答案画像に手書き記入されている解答者情報や得点情報と、この手書き記入されている解答者情報や得点情報を図１の解答者抽出部７で抽出することによって取得した解答者情報や得点情報とを対比し、解答者情報の取得結果（図１の手書きＯＣＲ部７２での認識結果）や自動採点結果に誤りがないか否かを確認することができる。
【００６８】
修正入力部４６は、表示部４５の表示画面上でのユーザによる自動採点結果の確認の際に、解答者情報の取得結果または自動採点結果に誤りがあった場合に、ユーザによる操作によってその誤りの箇所を修正入力する。その修正結果は、採点結果記憶部５２に記憶保存される。
【００６９】
修正入力部４６での修正の際は、所定の表示エリアを修正したり、電子付箋化された情報を修正したりする。また、対となる情報を修正する際は、一方の情報を修正したとき、他方の情報を当該一方の情報の修正に連動させて修正する。例えば、出席番号と氏名とは対の関係にあることから、出席番号（または、氏名）を修正したら氏名（または、出席番号）も連動させて修正する。あるいは、個別の問題（設問）とその配点とは対の関係にあることから、個別の問題の正誤を修正したら、合計点（得点）も連動させて修正する。
【００７０】
以上説明した確認修正部１５の各構成要素、即ち修正・確認開始指示部４１、対象答案決定部４２、重畳位置決定部４３、重畳部４４、表示部４５および修正入力部４６については、パーソナルコンピュータ（ＰＣ）のように、所定プログラムを実行することによって情報記憶処理、画像処理、演算処理等の各機能を実行するコンピュータ機器を利用してソフトウェア構成によって実現することが考えられる。ただし、ソフトウェア構成による実現に限られるものではなく、ハードウェア構成、あるいはハードウェアとソフトウェアの複合構成によって実現することも可能である。
【００７１】
ソフトウェア構成によって実現する場合、対象答案決定部４２、重畳位置決定部４３および重畳部４４としてコンピュータを機能させるプログラムが本発明による画像処理プログラムとなる。この場合、修正・確認開始指示部４１がマウス等の入力手段に、表示部４５がディスプレイに、修正入力部４６がキーボード等の入力手段にそれぞれ相当することになる。
【００７２】
また、以下に説明する自動採点結果の確認・修正処理の処理シーケンスにおける各処理ステップの処理を実行するプログラムが、本発明による画像処理プログラムであるとも言える。そして、これらの画像処理プログラムについては、あらかじめコンピュータ内にインストールしておくことが考えられる。ただし、あらかじめインストールされているのではなく、コンピュータ読み取り可能な記憶媒体に格納されて提供されるものであっても良く、または有線若しくは無線による通信手段を介して配信されるものであっても良い。
【００７３】
次に、本発明による画像処理である自動採点結果の確認・修正処理の手順の一例について、図７のフローチャートを用いて説明する。以下に説明する一連の処理は、コンピュータのプロセッサによる制御の下に実行されることになる。
【００７４】
自動採点結果の確認・修正処理に当たっては、図４の修正・確認開始指示部４１において、ユーザによる操作によって確認・修正の開始指示が行われる。この確認・修正の開始指示がなされると、先ず確認・修正を行う答案を指定する（ステップＳ１１）。このステップＳ１１の処理は、図４の対象答案決定部４２の処理に相当する。この答案指定では、例えば、ある学年、ある組の全生徒の答案について確認・修正を行う場合に、例えば出席番号「１」の生徒の答案から順番に指定する処理が行われる。
【００７５】
次に、指定された答案についての答案情報、例えば図２に示す学級、氏名等を手書き記入する解答者情報欄２３や、採点結果の得点が手書き記入される得点欄２４などの座標情報（位置情報）を答案情報記憶部５１から取得し（ステップＳ１２）、次いでこの取得した答案情報に基づいて、学級、氏名、得点等の解答者情報や得点情報などの採点結果を表示画面上で、答案画像に重畳する座標位置を決定する（ステップＳ１３）。このステップＳ１３の処理は、図４の重畳位置決定部４３の処理に相当する。
【００７６】
次に、決定した答案画像上の座標位置に解答者情報や得点情報などの採点結果を重畳し（ステップＳ１４）、その重畳した情報をディスプレイ（図４の表示部４５に相当）に出力する（ステップＳ１５）。このステップＳ１４，Ｓ１５の処理は、図４の重畳部４４の処理に相当する。この処理の結果、例えば図５（Ａ）に示すように、生徒等の解答記入者や教師等の採点者によって答案画像に手書き記入されている解答者情報や得点情報の近傍位置に、採点結果（図１の解答者抽出部７で抽出した解答者情報や得点情報）が表示されることになる。
【００７７】
この表示状態において、ユーザは、生徒等の解答記入者や教師等の採点者によって答案画像に手書き記入されている解答者情報や得点情報と、この手書き記入されている解答者情報や得点情報を図１の解答者抽出部７で抽出することによって取得した解答者情報や得点情報とを対比し、解答者情報の取得結果（図１の手書きＯＣＲ部７２での認識結果）や自動採点結果に誤りがないか否かを確認する。
【００７８】
この確認の際に、ユーザによる修正入力があるか否かを判断し（ステップＳ１６）、修正入力があれば、その修正入力に応じて修正箇所を修正する（ステップＳ１７）。次に、修正対象の情報が対となる情報であるか否かを判断し（ステップＳ１８）、修正対象の情報が対となる情報の一方であれば、他方の情報を当該一方の情報の修正に連動させて修正する（ステップＳ１９）。そして、その修正結果をデータベース部である採点結果記憶部５２に記憶保存する（ステップＳ２０）。
【００７９】
以上説明したように、例えば教材処理装置における自動採点システムにおいて、読み取った答案（記入済み文書）の画像を表示画面上に表示する際に、当該答案の手書き記入領域である解答者情報欄２３や得点欄２４の近傍に、所定の処理（本実施形態では、自動採点処理）の処理結果（採点結果）と答案画像からの取得結果（図１の解答者抽出部７で抽出した解答者情報）を表示することで、当該表示内容を確認するユーザは、答案に実際に手書き記入されている記入情報と、当該答案の画像からの取得結果および採点結果とを対比することができる。
【００８０】
また、図５（Ｂ）に示すように、答案の得点欄２４に採点結果の得点情報が記入情報として教師等の採点者によって手書き記入されている場合には、ユーザは、この手書きの記入情報である得点情報と自動採点処理による採点結果とに関しても表示画面上で対比することができる。
【００８１】
このように、実際に手書き記入された記入情報と、その近傍に表示された答案の画像からの取得結果および採点結果とを対比できることにより、ユーザは、答案画像からの取得結果（図１の手書きＯＣＲ部７２による認識結果）や自動採点による採点結果が正しいのか間違っているのか、あるいはどの箇所に誤りがあるのかを簡単に確認することができるために、間違いがある場合には、対応する箇所を確実に修正することができる。したがって、ユーザ（教師等の採点者）は、答案画像からの取得結果（認識結果）や採点結果をそのまま信用してよいものかどうか迷うようなこともなくなる。
【００８２】
なお、上記実施形態では、教材処理装置における自動採点システムにおける自動採点結果の確認・修正処理に適用した場合を例に挙げて説明したが、本発明はこの適用例に限られるものではなく、手書き記入領域に手書き記入され、さらに当該手書き記入領域以外の領域に追記情報が追記された記入済み文書と原本文書との比較結果を基に、当該記入済み文書から記入情報を抽出する画像処理全般に対して適用可能である。
【００８３】
その他の適用例として、例えば、アンケート用紙の白紙原本と記入済みアンケート用紙との比較結果を基に、当該記入済みアンケート用紙から「○」や「×」等のチェック記号を抽出し、その抽出結果を基に集計処理を行うアンケート集計システムにおける集計結果の確認・修正処理などが挙げられる。
【図面の簡単な説明】
【００８４】
【図１】本発明が適用される画像処理装置の基本構成の一例を示すシステム構成図である。
【図２】教育用教材の一具体例を示す説明図である。
【図３】本適用例に係る教材処理装置における自動採点処理の手順の一例についての説明図である。
【図４】本発明の一実施形態に係る教材処理装置における確認修正部の概略構成例を示すブロック図である。
【図５】答案画像に対して解答者情報や得点情報を重畳して表示する表示例を示す図（その１）である。
【図６】答案画像に対して解答者情報や得点情報を重畳して表示する表示例を示す図（その２）である。
【図７】自動採点結果の確認・修正処理の手順の一例を示すフローチャートである。
【符号の説明】
【００８５】
１…データベース部、２…画像読み取り部、３…画像データ解析部、４…教材判別部、５…歪み補正部、６…差分抽出部、７…解答者抽出部、８…正誤判定抽出部、９…途切れ補正部、１０…図形形状認識部、１１…記入位置算出部、１２…採点集計部、１３…集計結果出力部、１４…データベース装置、１５…確認修正部、２０…教育用教材、２１…解答欄、２２…識別情報欄、２３…解答者情報欄、２４…得点欄、４１…修正・確認開始指示部、４２…対象答案決定部、４３…重畳位置決定部、４４…重畳部、４５…表示部、４６…修正入力部
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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