(57)【要約】【課題】精度良く咳の検出を行うことができる咳検出装置を提供すること。【解決手段】被検者の音声を検出する音声測定部と、被検者の呼気を検出する呼気測定部と、前記音声測定部で検出された音声情報及び前記呼気測定部で検出された呼気情報に基づいて咳を検出する咳検出部と、を有する。【選択図】図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
被検者の音声を検出する音声測定部と、
被検者の呼気を検出する呼気測定部と、
前記音声測定部で検出された音声情報及び前記呼気測定部で検出された呼気情報に基づいて咳を検出する咳検出部と、
を有することを特徴とする咳検出装置。
【請求項２】
前記咳検出部は、前記音声測定部で検出された音声情報に基づいて咳であるか否かを判断する第１の判断手段と、前記呼気測定部で検出された呼気情報に基づいて咳であるか否かを判断する第２の判断手段と、を有し、前記第１の判断手段及び前記第２の判断手段が双方とも咳であると判断した場合に、咳として検出することを特徴とする請求項１に記載の咳検出装置。
【請求項３】
前記咳検出部は、前記音声測定部で検出された音声情報及び前記呼気測定部で検出された呼気情報を用いて演算を行うことにより咳を検出することを特徴とする請求項１に記載の咳検出装置。
【請求項４】
前記呼気測定部は、圧電素子を含むことを特徴とする請求項１に記載の咳検出装置。
【請求項５】
前記呼気測定部は、差圧センサを含むことを特徴とする請求項１に記載の咳検出装置。
【請求項６】
前記呼気測定部は、口と鼻孔とを覆うマスクに設けられていることを特徴とする請求項１乃至５の何れか１項に記載の咳検出装置。
【請求項７】
前記音声測定部は、前記マスクに設けられていることを特徴とする請求項６に記載の咳検出装置。
【請求項８】
被検者の音声を音声測定部により測定する音声測定工程と、
被検者の呼気を呼気測定部により測定する呼気測定工程と、
前記音声測定工程により測定された音声情報及び前記呼気測定工程により測定された呼気情報を咳検出部に入力し咳を検出する咳検出工程と、
を有することを特徴とする咳検出方法。
【請求項９】
前記咳検出工程は、前記音声情報に基づいて咳であるか否かを判断する第１判断工程と、前記呼気情報に基づいて咳であるか否かを判断する第２判断工程と、を有し、前記第１判断工程及び前記第２判断工程が双方とも咳であると判断した場合に、咳として検出することを特徴とする請求項８に記載の咳検出方法。
【請求項１０】
前記咳検出工程は、前記音声情報及び前記呼気情報を用いて演算を行うことにより咳を検出することを特徴とする請求項８に記載の咳検出方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、咳検出装置及び咳検出方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
咳は、呼吸器系の疾患（特に、喘息、慢性閉塞性肺疾患、気管支炎等）に多く見受けられる症状である。咳の診断は問診に頼っているのが現状であるが、患者は診察時に必ずしも咳をしているとはかぎらず、医師は患者からの自覚症状を聞くしかない。また、患者も日中の覚醒時には症状を記憶していても、睡眠中の咳については、咳が激しい、眠れない等の表現に留まってしまう。そのため、客観的な評価が行えず有効な治療を行えないという問題があった。
【０００３】
そこで、咳の評価を客観的に行うために、咳に特徴的な音声信号情報を予め記憶しておき、この咳に特徴的な音声信号情報を基に、マイクロフォン等から入力された音声信号から咳による音声信号を識別及び抽出することにより、咳の検出やモニタを行う装置が記載されている（例えば、特許文献１乃至３参照）。
【特許文献１】特開平７−３７６号公報
【特許文献２】特開平８−３８４８１号公報
【特許文献３】特開２００３−３８４６０号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
しかしながら、上記の特許文献に記載された装置においては、咳に類似した音が発生した場合には、咳と区別することが難しく、間違って咳と検出される可能性がある。また、マイクロホンやピエゾ素子などの音声を採取するセンサに接触するなどのノイズも咳と区別しにくい場合がある。さらには、自分は咳をしていないのに他人の咳が自分のマイクロフォンで採取されて、咳をしたと間違って検出される可能性もある。
【０００５】
本発明は、以上のような問題に鑑みてなされたものであり、精度良く咳の検出を行うことができる咳検出装置及び咳検出方法を提供することを目的としている。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
（１）被検者の音声を検出する音声測定部と、被検者の呼気を検出する呼気測定部と、前記音声測定部で検出された音声情報及び前記呼気測定部で検出された呼気情報に基づいて咳を検出する咳検出部と、を有することを特徴とする咳検出装置。
【０００７】
（２）前記咳検出部は、前記音声測定部で検出された音声情報に基づいて咳であるか否かを判断する第１の判断手段と、前記呼気測定部で検出された呼気情報に基づいて咳であるか否かを判断する第２の判断手段と、を有し、前記第１の判断手段及び前記第２の判断手段が双方とも咳であると判断した場合に、咳として検出することを特徴とする（１）に記載の咳検出装置。
【０００８】
（３）前記咳検出部は、前記音声測定部で検出された音声情報及び前記呼気測定部で検出された呼気情報を用いて演算を行うことにより咳を検出することを特徴とする（１）に記載の咳検出装置。
【０００９】
（４）前記呼気測定部は、圧電素子を含むことを特徴とする（１）に記載の咳検出装置。
【００１０】
（５）前記呼気測定部は、差圧センサを含むことを特徴とする（１）に記載の咳検出装置。
【００１１】
（６）前記呼気測定部は、口と鼻孔とを覆うマスクに設けられていることを特徴とする（１）乃至（５）の何れか１項に記載の咳検出装置。
【００１２】
（７）前記音声測定部は、前記マスクに設けられていることを特徴とする（６）に記載の咳検出装置。
【００１３】
（８）被検者の音声を音声測定部により測定する音声測定工程と、被検者の呼気を呼気測定部により測定する呼気測定工程と、前記音声測定工程により測定された音声情報及び前記呼気測定工程により測定された呼気情報を咳検出部に入力し咳を検出する咳検出工程と、を有することを特徴とする咳検出方法。
【００１４】
（９）前記咳検出工程は、前記音声情報に基づいて咳であるか否かを判断する第１判断工程と、前記呼気情報に基づいて咳であるか否かを判断する第２判断工程と、を有し、前記第１判断工程及び前記第２判断工程が双方とも咳であると判断した場合に、咳として検出することを特徴とする（８）に記載の咳検出方法。
【００１５】
（１０）前記咳検出工程は、前記音声情報及び前記呼気情報を用いて演算を行うことにより咳を検出することを特徴とする（８）に記載の咳検出方法。
【発明の効果】
【００１６】
本発明によれば、咳の音声を検出する際に呼気も関連付けて検出するので、咳に類似した音声が検出された場合であっても咳に固有の呼気が検出されていなければ咳でないと判断することができ、精度良く咳の検出を行うことができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１７】
＜第１の実施形態＞
（装置構成）
図１は、第１の実施形態に係る咳検出装置の構成図である。咳検出装置１は、音声測定部１０、呼気測定部２０及び咳検出部３０から構成され、音声測定部１０及び呼気測定部２０がそれぞれ通信媒体Ｌを介して咳検出部３０に接続されている。この通信媒体Ｌは、有線であっても無線であってもよい。無線により接続すれば、音声測定部１０及び呼気測定部２０に用いられているセンサに不要な振動を与える機会を減らすことができるとともに、被検者の行動の制約を少なくすることができる。
【００１８】
音声測定部１０は、入力される音声を音声信号に変換するマイクロフォン１１、マイクロフォン１１により変換された音声信号を増幅する増幅器１２、増幅器１２により増幅された音声信号を平滑化する平滑回路１３、平滑回路１３により平滑化された音声信号を音声データに変換するＡ／Ｄ変換器１４、及びＡ／Ｄ変換器１４により変換された音声データを咳検出部３０に送信するＩ／Ｆ１５から構成されている。
【００１９】
本実施形態のようにマイクロフォン１１を用いて音声を測定する場合には、人体や衣服とマイクロフォンとが接触するとノイズが発生するので、接触しないように設けることが好ましい。但し、人体から遠ざけすぎると外部のノイズ音の影響が大きくなるので、できるだけ近接して設けることが好ましい。
【００２０】
マイクロフォン以外には、ピエゾマイクや加速度計を用い、咽頭部等に接触させて設け振動により音を検出することも可能である。この場合、人体に接触しているので、外部のノイズ音の影響は小さい。
【００２１】
呼気測定部２０は、入力される呼気を呼気信号に変換する圧電素子２１、圧電素子２１により変換された呼気信号を増幅する増幅器２２、増幅器２２により増幅された呼気信号を平滑化する平滑回路２３、平滑回路２３により平滑化された呼気信号を呼気データに変換するＡ／Ｄ変換器２４、及びＡ／Ｄ変換器２４により変換された呼気データを咳検出部３０に送信するＩ／Ｆ２５から構成されている。
【００２２】
呼気を測定する圧電素子２１は、図２に示すように、マスク４０に設けられている。マスク４０には呼気が通過する穴４０ａがあり、穴４０ａに対応するマスク４０の外側表面にフィルム状の圧電素子２１が設けられている。呼気は、マスク４０の穴４０ａを通過し、フィルム状の圧電素子２１に当たる。フィルム状の圧電素子２１は、呼気を受けることにより曲げられ、電圧を発生する。この電圧が呼気信号として増幅器２２に入力されることになる。
【００２３】
多くの場合、咳は口から呼気を吐き出して行うが、周囲に人がいると咳の音が周囲にあまり漏れないように遠慮して、口を閉じて咳をする場合がある。この場合鼻孔からのみ呼気が吐出されるので、仮にマスクを使わず口に対向して圧電素子を設けていただけでは咳を検出することができい。しかしながら、マスク４０を用いると、鼻孔からの呼気も口からの呼気も両方とも穴４０ａを通過するので、鼻孔からのみ呼気の場合でも呼気を検出することができる。
【００２４】
上記マイクロフォン等の音声センサもマスク４０に設ければ、マスク４０を着用するのみで簡便に測定を行うことができる。
【００２５】
マスクの材質としては、特に規定はないが、ガーゼ等の布類、樹脂類、ゴム類等から選択することができる。当然密閉では呼吸ができないので、通気性を要求される。
【００２６】
咳検出部３０は、音声測定部１０及び呼気測定部２０からの音声データ及び呼気データを受信するＩ／Ｆ３１、Ｉ／Ｆ３１で受信された音声データ及び呼気データをプログラムに従って処理するＣＰＵ３２、ＣＰＵ３２での処理に必要なプログラムやデータ等を記憶するＲＯＭ３３、ＣＰＵ３２での処理に必要なプログラムやデータ等を一時的に記憶するＲＡＭ３４、ＣＰＵ３２での処理結果等をハードディスク、ＤＶＤ−Ｒ、ＣＤ−Ｒ等に保存する外部記憶装置３５、咳検出部３０にデータを入力する入力部３６、及びＣＰＵ３２での処理結果等を表示する表示部３７から構成されている。
【００２７】
咳検出部３０は、専用の情報処理装置で構成されていてもよいし、汎用のパーソナルコンピュータで構成されていてもよい。パーソナルコンピュータであれば、持ち運びが容易にできる携帯情報端末（ＰＤＡ）であることが好ましい。
【００２８】
本実施形態においては、音声測定部１０及び呼気測定部２０にそれぞれＡ／Ｄ変換器１４、Ａ／Ｄ変換器２４を設けたが、咳検出部３０にＡ／Ｄ変換器を設けてもよい。
【００２９】
（咳測定処理）
図３は、第１の実施形態に係る咳測定処理のフロー図である。この咳測定処理フローは、ＲＯＭ３３内の咳測定プログラムに基づいて、ＣＰＵ３２により実行されるフローである。予め入力部３６により被検者を特定するＩＤ等は入力されているものとする。
【００３０】
まず、ＣＰＵ３２は、入力部３６から咳測定の開始が指示されたか否かを判断する（ステップＳ１０）。咳測定の開始が指示されたと判断すると（ステップＳ１０；Ｙｅｓ）、ＣＰＵ３２は、音声測定部１０及び呼気測定部２０からの音声データ及び呼気データをＲＡＭ３４を経由して外部記憶装置３５に保存する動作を開始させる（ステップＳ１１）。このとき、被検者のＩＤ及び時刻に対応付けて音声データ及び呼気データは保存される。咳測定の開始が指示されていないと判断すると（ステップＳ１０；Ｎｏ）、ステップＳ１０に戻り咳測定の開始が指示されるまで待機する。
【００３１】
次に、ＣＰＵ３２は、咳測定の終了が指示されたか否かを判断する（ステップＳ１２）。咳測定の開始が指示されたと判断すると（ステップＳ１２；Ｙｅｓ）、ＣＰＵ３２は、音声測定部１０及び呼気測定部２０からの音声データ及び呼気データをＲＡＭ３４を経由して外部記憶装置３５に保存する動作を終了させる（ステップＳ１３）。咳測定の終了が指示されていないと判断すると（ステップＳ１２；Ｎｏ）、ステップＳ１２に戻り咳測定の終了が指示されるまで待機する。
【００３２】
（咳の音声信号及び呼気信号）
図４は、第１の実施形態に係る音声信号Ｓｖ及び呼気信号Ｓｅを示す概念図である。図４における音声信号Ｓｖ及び呼気信号Ｓｅは、図１の平滑回路１３及び平滑回路２３で処理された後の信号を示している。
【００３３】
図４（ａ）は、被検者が咳をしたときに本実施形態に係る咳検出装置で測定される音声信号Ｓｖ（ａ）及び呼気信号Ｓｅ（ａ）を示す図であり、横軸に経過時間を、縦軸に信号レベルを模式的に示している。咳は、腹部に空気を溜め、喉を閉めた後に一気に空気を呼出することにより行われる。短時間に強い音が発せられるとともに、短時間に空気が呼出される。そのため、図に示すように、咳の場合には、音声信号Ｓｖ（ａ）及び呼気信号Ｓｅ（ａ）の立ち上がり勾配θｖ（ａ）、θｅ（ａ）はそれぞれ急で時間幅Ｔｖ（ａ）、Ｔｅ（ａ）はそれぞれ短くなる。また、最大音声レベルＳｖmax（ａ）が得られる時刻ｔｖp（ａ）と、最大呼気レベルＳｅmax（ａ）が得られる時刻ｔｅp（ａ）とはほぼ一致している。
【００３４】
図４（ｂ）は、周囲にいる被検者以外の他人が咳をしたときの音声信号Ｓｖ（ｂ）及び呼気信号Ｓｅ（ｂ）を示す図である。図に示すように、音声信号Ｓｖ（ｂ）は図４（ａ）の場合と同様に信号の立ち上がり勾配θｖ（ｂ）が検出されるが、呼気信号Ｓｅ（ｂ）では信号の立ち上がり勾配は検出されない。
【００３５】
つまり、被検者が咳をしたかを判断するためには、音声信号Ｓｖ及び呼気信号Ｓｅそれぞれの立ち上がり勾配θｖ及びθｅがそれぞれ所定値以上であって、時間幅Ｔｖ及びＴｅがそれぞれ所定値以下であるかを判断すればよい。
【００３６】
（咳検出処理）
図５は、第１の実施形態に係る咳検出処理のフロー図である。この咳検出処理フローは、ＲＯＭ３３内の咳検出プログラムに基づいて、ＣＰＵ３２により実行されるフローである。予め入力部３６により被検者を特定するＩＤ等は入力されているものとする。
【００３７】
まず、ＣＰＵ３２は、入力部３６から咳検出の指示が入力されたか否かを判断する（ステップＳ２０）。咳検出の指示が入力されたと判断すると（ステップＳ２０；Ｙｅｓ）、ＣＰＵ３２は、被検者ＩＤに対応する音声データを外部記憶装置３５から読み出し、ＲＡＭ３４に記憶させる（ステップＳ２１）。咳検出の指示が入力されていないと判断すると（ステップＳ２０；Ｎｏ）、ステップＳ２０に戻り咳検出の指示が入力されるまで待機する。
【００３８】
次に、ＣＰＵ３２は、ＲＡＭ３４に記憶された音声データの時間的変化を解析し、音声レベルが閾値レベル（図４（ａ）のＳｖth）以下から閾値レベル以上に増加している音声データに立ち上がり部（図４（ａ）のｔｖ1）があるか否かを判断する（ステップＳ２２）。音声データに立ち上がり部ｔｖ1があると判断すると（ステップＳ２２；Ｙｅｓ）、音声データの立ち上がり部ｔｖ1及び音声レベルが閾値レベル以上から閾値レベル以下に減少している音声の立ち下がり部（図４（ａ）のｔｖ2）を検出し、咳検出の対象となる１つの区間Ｖ１の音声データを抽出する（ステップＳ２３）。音声データに立ち上がり部がないと判断すると（ステップＳ２２；Ｎｏ）、フローを終了する。
【００３９】
次に、ＣＰＵ３２は、ステップＳ２３において抽出した区間Ｖ１の音声データを解析し、音声レベルの立ち上がり勾配θｖ、時間幅Ｔｖ、最大音声レベルＳｖmax等を演算する（ステップＳ２４）。
【００４０】
次に、ＣＰＵ３２は、演算により求めた音声レベルの立ち上がり勾配θｖ、時間幅Ｔｖから抽出した区間の音声データが咳による音声データであるか否かを判断する。音声レベルの立ち上がり勾配θｖが所定値θｖ0以上及び時間幅Ｔｖが所定値Ｔｖ0以下であれば、咳による音声データと判断し、それ以外であれば咳による音声データでないと判断する（ステップＳ２５）（第１判断手段、第１判断工程）。
【００４１】
抽出した区間Ｖ１の音声データが咳による音声データであると判断すると（ステップＳ２５；Ｙｅｓ）、ＣＰＵ３２は、被検者ＩＤに対応する呼気データを外部記憶装置３５から読み出し、ＲＡＭ３４に記憶させる（ステップＳ２６）。抽出した区間Ｖ１の音声データが咳による音声データでないと判断すると（ステップＳ２５；Ｎｏ）、ステップＳ３２にジャンプする。
【００４２】
次に、ＣＰＵ３２は、ステップＳ２６においてＲＡＭ３４に記憶された呼気データから、前記抽出した音声データの区間Ｖ１と対応する区間Ｅ１の呼気データを抽出する（ステップＳ２７）。
【００４３】
次に、ＣＰＵ３２は、抽出した区間Ｅ１の呼気データを解析し、呼気データに立ち上がり部（図４（ａ）のｔｅ1）があるか否かを判断する（ステップＳ２８）。呼気データに立ち上がり部ｔｅ1があると判断すると（ステップＳ２８；Ｙｅｓ）、ＣＰＵ３２は、抽出した区間Ｅ１の呼気データを解析し、呼気レベルの立ち上がり勾配θｅ、時間幅Ｔｅ、最大体動レベルＳｅmax等を演算する（ステップＳ２９）。呼気データに立ち上がり部ｔｅ1がないと判断すると（ステップＳ２８；Ｎｏ）、ステップＳ３２にジャンプする。
【００４４】
次に、ＣＰＵ３２は、ステップＳ２９において演算により求めた呼気レベルの立ち上がり勾配θｅ、時間幅Ｔｅから抽出した区間Ｅ１の呼気データが咳による呼気データであるか否かを判断する。呼気レベルの立ち上がり勾配θｅが所定値θｅ0以上及び時間幅Ｔｅが所定値Ｔｅ0以下であれば、咳による呼気データと判断し、それ以外であれば咳による呼気データでないと判断する（ステップＳ３０）（第２判断手段、第２判断工程）。
【００４５】
抽出した区間Ｅ１の呼気データが咳による呼気データであると判断すると（ステップＳ３０；Ｙｅｓ）、ＣＰＵ３２は、抽出した区間Ｅ１は咳であると確定して検出し外部記憶装置３５に保存する（ステップＳ３１）。このとき、被検者ＩＤに対応付けて発生時刻ｔ、最大音声レベルＳｖmax、最大呼気レベルＳｅmax等が保存される。さらに、ＲＯＭ３３又は外部記憶装置３５に、咳の種類に対応する音声データ及び呼気データの少なくとも１つのパターンを記憶しておき、これらのパターンと対応する測定されたパターンとを比較することにより、咳の種類を特定し、被検者ＩＤに対応付けて保存してもよい。抽出した区間Ｅ１の呼気データが咳による呼気データでないと判断すると（ステップＳ３０；Ｎｏ）、ステップＳ３２にジャンプする。
【００４６】
ステップＳ３２において、ＣＰＵ３２は、ＲＡＭ３４に記憶された上記抽出区間Ｖ１以降の音声データの時間的変化を解析し、音声レベルが閾値レベルＳｖth以下から閾値レベルＳｖth以上に増加している音声データに立ち上がり部ｔｖ1があるか否かを判断する。音声データに立ち上がり部ｔｖ1があると判断すると（ステップＳ３２；Ｙｅｓ）、ステップＳ２３に戻り、咳検出を繰り返す。これにより、立ち上がり部ｔｖ1を有する全ての区間の咳検出が行われることになる。音声データに立ち上がり部ｔｖ1がないと判断すると（ステップＳ３２；Ｎｏ）、フローを終了する。
【００４７】
このように、咳の音声を検出する際に呼気も関連付けて検出するので、咳に類似した音声が検出された場合であっても咳に固有の呼気が検出されていなければ咳でないと判断することができ、精度良く咳の検出を行うことができる。
【００４８】
本実施形態では、音声データを解析して咳による音声データであれば呼気データを解析して咳の検出を行ったが、逆に呼気データを解析して咳による呼気データであれば音声データを解析して咳の検出を行ってもよい。また、音声データの解析及び呼気データの解析を独立して行っておいて、両者とも咳であると判断した場合に咳として検出するようにしてもよい。
【００４９】
また、例えば、音声データと呼気データとを掛け合わせる等の演算を行うことにより咳を検出するようにしてもよい。咳である場合は、音声データの出力がある部分（音声が検出された部分）と呼気データの出力がある部分（呼気が検出された部分）との時間帯がほぼ重なる。一方、咳でない場合は、音声データの出力がある部分（音声が検出された部分）と呼気データの出力がある部分（呼気が検出された部分）とは無相関であり、時間帯が重ならない可能性が高い。そのため、掛け合わせの演算を行った後のデータは、咳である場合は、咳でない場合と比べて相対的に長時間に亘って出力のあるデータが得られる。従って、掛け合わせの演算を行う場合は、演算後のデータの出力のある時間が所定時間以上であるか否かで、咳であるか否かを判断すればよい。
【００５０】
＜第２の実施形態＞
第２の実施形態においては、第１の実施形態における圧電素子２１を差圧センサに換えた以外は同様の構成である。また、咳測定処理及び咳検出処理についても第１の実施形態と同様である。第１の実施形態と異なる部分についてのみ説明する。
【００５１】
図６に、第２の実施形態に係る呼気センサである差圧センサ２６の取付外観図を示す。第１の実施形態と共通する部分については同じ符号を用いている。差圧センサ２６は、マスク４０の側端部に図示しない手段で固定されている。差圧センサ２６は２本の圧力伝達管２６ａ，２６ｂを有し、圧力伝達管２６ａはマスク４０の内側の鼻孔付近まで延設され、圧力伝達管２６ｂはマスク４０の外側に設けられている。
【００５２】
吸気の際は、鼻孔から空気が吸引されるので、圧力伝達管２６ａ内の圧力は圧力伝達管２６ｂ内の圧力に比べて低くなる。咳等による呼気の際は、口や鼻孔から空気が呼出されるので、圧力伝達管２６ａ内の圧力は圧力伝達管２６ｂ内の圧力に比べて高くなる。これにより咳の検出が可能となっている。
【００５３】
図７は、被検者が咳をしたときに第２の実施形態に係る咳検出装置で測定される音声信号Ｓｖ及び呼気信号Ｓｅを示す概念図であり、第１の実施形態における図４（ａ）に対応するものである。図４（ａ）と重複する部分については省略する。
【００５４】
差圧センサ２６により咳を検出する場合には、腹部に空気を溜め込む際に鼻孔又は口から空気が吸引されるので、図７に示すように、センサ出力は負のセンサ出力から立ち上がる波形となる。従って、咳検出処理においては、図５に示したステップＳ３０の第２判断工程において、呼気レベルの立ち上がり勾配θｅ、時間幅Ｔｅに加えて、負のセンサ出力から立ち上がる波形であれば、咳による呼気データと判断し、それ以外であれば咳による呼気データでないと判断することができ、より精度の高い咳検出が可能となる。
【００５５】
呼気センサとしては、第１の実施形態の圧電センサ２１、第２の実施形態の差圧センサ２６以外にも、呼出の際の息の温度を検出するサーミスタ、マスク４０の耳掛けバンド４１の張力を検出する張力センサ等も使用することができるが、咳による瞬時の信号の変化を応答良く且つ精度良く検出するという点から、第１及び第２実施形態の圧電センサ又は差圧センサを用いることが好ましい。
【図面の簡単な説明】
【００５６】
【図１】第１の実施形態に係る咳検出装置の構成図である。
【図２】第１の実施形態に係る呼気センサの取付外観図である。
【図３】第１の実施形態に係る咳測定処理のフロー図である。
【図４】第１の実施形態に係る音声信号及び呼気信号を示す概念図である。図４（ａ）は、被検者が咳をしたときに第１の実施形態に係る咳検出装置で測定される音声信号Ｓｖ（ａ）及び呼気信号Ｓｅ（ａ）を示す図である。図４（ｂ）は、周囲にいる被検者以外の他人が咳をしたときの音声信号Ｓｖ（ｂ）及び呼気信号Ｓｅ（ｂ）を示す図である。
【図５】第１の実施形態に係る咳検出処理のフロー図である。
【図６】第２の実施形態に係る呼気センサの取付外観図である。
【図７】被検者が咳をしたときに第２の実施形態に係る咳検出装置で測定される音声信号及び呼気信号を示す図である。
【符号の説明】
【００５７】
１０  音声測定部
１１  マイクロフォン
２０  呼気測定部
２１  圧電素子
２６  差圧センサ
３０  咳検出部
４０  マスク
【図１】
2007105161.tif 000003
【図２】
2007105161.tif 000004
【図３】
2007105161.tif 000005
【図４】
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【図５】
2007105161.tif 000007
【図６】
2007105161.tif 000008
【図７】
2007105161.tif 000009