(57)【要約】【課題】１ページまたは１画面に複数の画像をレイアウトする際に、見る者にとって違和感の少ない画像を形成することにある。【解決手段】複数の画像の各々を１ページ内または１画面内の異なった領域にレイアウトするに際して、複数の画像の各々から彩度が所定値以下である彩度の低い画像領域を抽出し、抽出された彩度の低い画像領域に対して彩度を低減する補正を行なう。【選択図】図４
2007295075.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
複数の画像の各々を１ページ内または１画面内の異なった領域にレイアウトする画像処理装置であって、
前記複数の画像の各々から彩度の低い画像領域を抽出する無彩色部抽出手段と、
前記無彩色部抽出手段により抽出された前記彩度の低い画像領域の彩度を低減する彩度低減手段と
を備えたことを特徴とする画像処理装置。
【請求項２】
前記彩度低減手段は、前記彩度の低い画像領域が抽出された前記複数の画像毎に異なる低減量により前記彩度を低減することを特徴とする請求項１記載の画像処理装置。
【請求項３】
前記複数の画像の各々について、当該画像が写真画像であるか否かを判定する判定手段をさらに備え、
前記無彩色部抽出手段は、前記判定手段が前記画像は写真画像であると判断した場合に、前記彩度の低い画像領域を抽出することを特徴とする請求項１記載の画像処理装置。
【請求項４】
前記無彩色部抽出手段により抽出された前記彩度の低い画像領域の前記画像全体に占める面積比率を算出する面積比率算出手段をさらに備え、
前記彩度低減手段は、前記面積比率算出手段により算出された前記面積比率が所定値以上の場合に、前記彩度の低い画像領域の彩度を低減することを特徴とする請求項１記載の画像処理装置。
【請求項５】
前記無彩色部抽出手段により抽出された前記彩度の低い画像領域の前記画像における位置を検出する位置検出手段をさらに備え、
前記彩度低減手段は、前記位置検出手段により検出された前記位置が所定位置である場合に、前記彩度の低い画像領域の彩度を低減することを特徴とする請求項１記載の画像処理装置。
【請求項６】
前記彩度低減手段は、前記位置検出手段により検出された前記位置が前記画像の中央位置である場合に、前記彩度の低い画像領域の彩度を低減することを特徴とする請求項５記載の画像処理装置。
【請求項７】
複数の画像の各々を１ページ内または１画面内の異なった領域にレイアウトする画像処理装置であって、
前記複数の画像の各々を前記１ページ内または前記１画面内にレイアウトする際に、当該複数の画像各々に対して拡大／縮小処理を行なう拡縮手段と、
前記拡縮手段での前記複数の画像各々に対する拡縮倍率を算出する拡縮率算出手段と、
前記拡縮率算出手段にて算出された前記拡縮倍率に応じて、前記複数の画像各々の彩度を補正する彩度補正手段と
を備えたことを特徴とする画像処理装置。
【請求項８】
前記彩度補正手段は、前記拡縮手段による前記拡大／縮小処理が行なわれる前の前記複数の画像の各々が有する色彩感と、当該拡縮手段による当該拡大／縮小処理が行なわれた後の前記１ページ内または前記１画面内での画像の各々が有する色彩感とが略等しくなるように、当該１ページ内または当該１画面内での当該画像各々に形成される各色彩部領域での彩度を補正することを特徴とする請求項７記載の画像処理装置。
【請求項９】
前記複数の画像の各々について、当該画像がグラフィック画像であるか否かを判定する判定手段をさらに備え、
前記彩度補正手段は、前記判定手段が前記画像はグラフィック画像であると判断した場合に、前記彩度を補正することを特徴とする請求項７記載の画像処理装置。
【請求項１０】
複数の画像の各々を１ページ内または１画面内の異なった領域にレイアウトする画像処理装置であって、
前記複数の画像の各々から彩度の低い画像領域を抽出する無彩色部抽出手段と、
前記無彩色部抽出手段により抽出された前記彩度の低い画像領域の各々の色を近づける補正を行う補正手段と
を備えたことを特徴とする画像処理装置。
【請求項１１】
複数の画像の各々を１ページ内または１画面内の異なった領域にレイアウトする画像処理方法であって、
前記複数の画像の各々から彩度が所定値以下である彩度の低い画像領域を抽出する無彩色部抽出ステップと、
前記無彩色部抽出ステップにより抽出された前記彩度の低い画像領域の彩度を低減する彩度低減ステップと
を含むことを特徴とする画像処理方法。
【請求項１２】
前記彩度低減ステップは、前記無彩色部抽出ステップにて前記彩度の低い画像領域が抽出された前記複数の画像毎に異なる低減量により前記彩度を低減することを特徴とする請求項１１記載の画像処理方法。
【請求項１３】
複数の画像の各々を１ページ内または１画面内の異なった領域にレイアウトする画像処理方法であって、
前記複数の画像を前記１ページ内または前記１画面内にレイアウトする際に、当該複数の画像各々に対して行なわれる拡大／縮小処理での当該複数の画像各々に対する拡縮倍率を算出する拡縮率算出ステップと、
前記拡縮率算出ステップにて算出された前記拡縮倍率に応じて、前記複数の画像各々の彩度を補正する彩度補正ステップと
を含むことを特徴とする画像処理方法。
【請求項１４】
前記複数の画像の各々について、当該画像がグラフィック画像であるか否かを判定する判定ステップをさらに備え、
前記彩度補正ステップは、前記判定ステップにて前記画像がグラフィック画像であると判断された場合に、前記彩度を補正することを特徴とする請求項１３記載の画像処理方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、複写機、プリンタ等の画像形成装置等において画像処理を行なう画像処理装置等に関する。
【背景技術】
【０００２】
近年、複写機、プリンタ等の画像形成装置等においては、複数ページの画像を１枚の用紙に出力する、所謂Ｎ−ｕｐ印刷機能を備えたものが普及している（例えば、特許文献１参照）。
一般に、あるサイズ（例えば、Ａ４サイズ）の用紙を２枚印刷するよりも、個々の画像を例えばその１／２のサイズ（例えば、Ａ５サイズ）に縮小して、２枚分を１枚の用紙にまとめて印刷するほうが短時間で印刷できる。そのため、Ｎ−ｕｐ印刷を行うことにより、複数枚の文書の印刷スピードを向上させることが可能となる。また、あるサイズの用紙２枚分の価格よりもその倍のサイズの用紙１枚分の価格のほうが安価であることが多い。そのため、Ｎ−ｕｐ印刷を行うことにより、複数枚の文書を１枚の用紙にまとめて印刷する場合のほうがコストを低減することが可能となる。このように、Ｎ−ｕｐ印刷は、大量の文書を高速かつ安価に印刷するのに適している。
【０００３】
【特許文献１】特開２００１−１８９８４３号公報（第３−６頁）
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
ところで、複数のページからなる写真やグラフィック等の画像についてＮ−ｕｐ印刷を行なうと、得られた印刷物では、同一のページ内に写真やグラフィック等からなる画像が隣り合って形成されることとなる。
しかしながら、同一のページ内に、例えば雪に代表される白（または無彩色）を基調とした写真画像が並列されて印刷された場合に、それを見た者が両写真画像の色彩に違和感を感じる場合がある。このような現象は、それぞれの元画像における白色の彩度レベルが異なる場合に生じ易い。すなわち、例えばＮ−ｕｐ印刷される一方の写真画像の白色が相対的に赤みがかったものであり、他方の写真画像の白色が相対的に青みがかったものである場合を想定する。その場合には、同じ雪の白であっても、一方の写真画像（例えば、白色が相対的に赤みがかった写真画像）に対する色恒常（目がその色に慣れる現象）が作用するために、他方の写真画像（例えば、白色が相対的に青みがかった写真画像）に対しては、見る者が異なる色彩に感じて不自然な印象を抱くという心理状態が発生する。
【０００５】
また、Ｎ−ｕｐ印刷によって画像が並列されて形成される際には、それぞれの元画像に対して、それぞれ拡縮倍率の異なる拡縮処理が行なわれることとなる。ところが、その場合には、所謂「面積効果」（見る者において画像面積が大きいほうがより高彩度に感じる現象）の作用により、Ｎ−ｕｐ印刷された印刷画像の彩度が元画像の有するものとは異なる印象の彩度に変化するという現象が起こる。そのために、特に、様々な色彩のベタ画像で主に形成されるグラフィック画像においては、Ｎ−ｕｐ印刷時に、元画像の有する色彩感が必ずしも忠実に再現されず、見る者が違和感を抱くケースが生じ得る。
これらの不都合は、複数の画像をディスプレイ等の表示装置にて表示させる場合にも生じ得る。
【０００６】
そこで本発明は、以上のような技術的課題を解決するためになされたものであり、その目的とするところは、１ページまたは１画面に複数の画像をレイアウトする際に、見る者にとって違和感の少ない画像を形成することにある。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
かかる目的のもと、本発明の画像処理装置は、複数の画像の各々を１ページ内または１画面内の異なった領域にレイアウトする画像処理装置であって、複数の画像の各々から彩度が所定値以下である彩度の低い画像領域を抽出する無彩色部抽出手段と、無彩色部抽出手段により抽出された彩度の低い画像領域の彩度を低減する彩度低減手段とを備えたことを特徴としている。
【０００８】
ここで、彩度低減手段は、彩度の低い画像領域が抽出された複数の画像毎に異なる低減量により彩度を低減することを特徴とすることができる。
また、複数の画像の各々について、かかる画像が写真画像であるか否かを判定する判定手段をさらに備え、無彩色部抽出手段は、判定手段が画像は写真画像であると判断した場合に、彩度の低い画像領域を抽出することを特徴とすることができる。
さらに、無彩色部抽出手段により抽出された彩度の低い画像領域の画像全体に占める面積比率を算出する面積比率算出手段をさらに備え、彩度低減手段は、面積比率算出手段により算出された面積比率が所定値以上の場合に、彩度の低い画像領域の彩度を低減することを特徴とすることもできる。
加えて、無彩色部抽出手段により抽出された彩度の低い画像領域の画像における位置を検出する位置検出手段をさらに備え、彩度低減手段は、位置検出手段により検出された位置が所定位置である場合に、彩度の低い画像領域の彩度を低減することを特徴とすることもできる。特に、彩度低減手段は、位置検出手段により検出された位置が画像の中央位置である場合に、彩度の低い画像領域の彩度を低減することを特徴とすることもできる。
【０００９】
また、本発明の画像処理装置は、複数の画像の各々を１ページ内または１画面内の異なった領域にレイアウトする画像処理装置であって、複数の画像の各々を１ページ内または１画面内にレイアウトする際に、複数の画像各々に対して拡大／縮小処理を行なう拡縮手段と、拡縮手段での複数の画像各々に対する拡縮倍率を算出する拡縮率算出手段と、拡縮率算出手段にて算出された拡縮倍率に応じて、複数の画像各々の彩度を補正する彩度補正手段とを備えたことを特徴としている。
【００１０】
ここで、彩度補正手段は、拡縮手段による拡大／縮小処理が行なわれる前の複数の画像の各々が有する色彩感と、拡縮手段による拡大／縮小処理が行なわれた後の１ページ内または１画面内での画像の各々が有する色彩感とが略等しくなるように、１ページ内または１画面内での画像各々に形成される各色彩部領域での彩度を補正することを特徴とすることができる。
また、複数の画像の各々について、画像がグラフィック画像であるか否かを判定する判定手段をさらに備え、彩度補正手段は、判定手段が画像はグラフィック画像であると判断した場合に、彩度を補正することを特徴とすることもできる。
【００１１】
また、本発明の画像処理装置は、複数の画像の各々を１ページ内または１画面内の異なった領域にレイアウトする画像処理装置であって、複数の画像の各々から彩度の低い画像領域を抽出する無彩色部抽出手段と、無彩色部抽出手段により抽出された彩度の低い画像領域の各々の色を近づける補正を行う補正手段とを備えたことを特徴としている。
【００１２】
また、本発明を画像処理方法として捉え、本発明の画像処理方法は、複数の画像の各々を１ページ内または１画面内の異なった領域にレイアウトする画像処理方法であって、複数の画像の各々から彩度が所定値以下である彩度の低い画像領域を抽出する無彩色部抽出ステップと、無彩色部抽出ステップにより抽出された彩度の低い画像領域の彩度を低減する彩度低減ステップとを含むことを特徴としている。
ここで、彩度低減ステップは、無彩色部抽出ステップにて彩度の低い画像領域が抽出された複数の画像毎に異なる低減量により彩度を低減することを特徴とすることができる。
【００１３】
また、本発明の画像処理方法は、複数の画像の各々を１ページ内または１画面内の異なった領域にレイアウトする画像処理方法であって、複数の画像を１ページ内または１画面内にレイアウトする際に、複数の画像各々に対して行なわれる拡大／縮小処理での複数の画像各々に対する拡縮倍率を算出する拡縮率算出ステップと、拡縮率算出ステップにて算出された拡縮倍率に応じて、複数の画像各々の彩度を補正する彩度補正ステップとを含むことを特徴としている。
ここで、複数の画像の各々について、かかる画像がグラフィック画像であるか否かを判定する判定ステップをさらに備え、彩度補正ステップは、判定ステップにて画像がグラフィック画像であると判断された場合に、彩度を補正することを特徴とすることができる。
【発明の効果】
【００１４】
本発明によれば、１ページ内または１画面内に白（または無彩色）を基調とした複数の写真画像が形成された場合にも、見る者に違和感の少ない自然な色彩の画像を提供することが可能となる。また、１ページ内または１画面内に例えば複数のグラフィック画像が形成された場合にも、見る者に原画像に近い印象の色彩感を与えることが可能となる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１５】
以下、添付図面を参照して、本発明の実施の形態について詳細に説明する。
[実施の形態１]
図１は、本実施の形態が適用される画像処理装置を備えた画像形成装置の構成の一例を示したブロック図である。図１に示した画像形成装置１は、例えば電子写真方式のデジタルカラープリンタであって、画像形成装置１全体の動作を制御する制御部１０、各色の画像データに対応して画像形成を行なう画像形成プロセス部２０、例えばパーソナルコンピュータ（ＰＣ）２に接続され、ＰＣ２から入力された画像データに対して所定の画像処理を施す画像処理部３０、利用者（ユーザ）からの操作入力を受け付ける、例えば液晶ディスプレイからなる操作パネルにて実現される操作部４０、ネットワークとの通信を制御するＬＡＮ（Local Area Network）カードやモデム等にて実現される通信部５０、画像データや処理プログラム等が記録される例えばハードディスク（Hard Disk Drive）にて実現される２次記憶部（ＨＤＤ）６０を含んで構成されている。
ここで、画像形成プロセス部２０、画像処理部３０、操作部４０、通信部５０、２次記憶部（ＨＤＤ）６０は制御部１０に接続されている。
【００１６】
図２は、本実施の形態の画像処理部３０の機能構成を説明するブロック図である。画像処理部３０は、図２に示したように、画像データを処理するに際して、予め定められた処理プログラムに従ってデジタル演算処理を実行するＣＰＵ３１、ＣＰＵ３１の作業用メモリ等として用いられるＲＡＭ３２、ＣＰＵ３１により実行される処理プログラム等が格納されるＲＯＭ３３、書き換え可能で電源供給が途絶えた場合にもデータを保持できる、電池によりバックアップされたＳＲＡＭやフラッシュメモリ等の不揮発性メモリ３４、画像処理部３０に接続されるＰＣ２や画像形成プロセス部２０等の各部との信号の入出力を制御するインターフェース部３５を備えている。
また、２次記憶部６０（図１参照）には、画像処理部３０により実行される処理プログラムが格納されており、画像形成装置１の立ち上げ時に画像処理部３０がこの処理プログラムを読み込むことによって、本実施の形態の画像処理部３０での画像処理が実行される。
【００１７】
次に、画像形成プロセス部２０は、図１に示したように、一定の間隔を置いて並列的に配置される４つの画像形成ユニット７１Ｙ,７１Ｍ,７１Ｃ,７１Ｋが備えられている。画像形成ユニット７１Ｙ,７１Ｍ,７１Ｃ,７１Ｋは、静電潜像を形成してトナー像を担持する感光体ドラム７３、感光体ドラム７３の表面を所定電位で一様に帯電する帯電ロール７４、感光体ドラム７３上に形成された静電潜像を現像する現像器７５、転写後の感光体ドラム７３表面を清掃するドラムクリーナ７６を含んで構成されている。また、画像形成ユニット７１Ｙ,７１Ｍ,７１Ｃ,７１Ｋそれぞれに対応して、感光体ドラム７３を露光するレーザ露光装置７２Ｙ,７２Ｍ,７２Ｃ,７２Ｋが設けられている。
ここで、各画像形成ユニット７１Ｙ,７１Ｍ,７１Ｃ,７１Ｋは、現像器７５に収納されたトナーを除いて、略同様に構成されている。そして、画像形成ユニット７１Ｙ,７１Ｍ,７１Ｃ,７１Ｋは、それぞれがイエロー（Ｙ）、マゼンタ（Ｍ）、シアン（Ｃ）、黒（Ｋ）のトナー像を形成する。
【００１８】
また、画像形成プロセス部２０は、各画像形成ユニット７１Ｙ,７１Ｍ,７１Ｃ,７１Ｋの感光体ドラム７３にて形成された各色のトナー像が多重転写される中間転写ベルト７９、各画像形成ユニット７１Ｙ,７１Ｍ,７１Ｃ,７１Ｋの各色トナー像を一次転写部Ｔ１にて中間転写ベルト７９に順次転写（一次転写）させる一次転写ロール７７、中間転写ベルト７９上に転写された重畳トナー像を二次転写部Ｔ２にて記録材（記録紙）である用紙Ｐに一括転写（二次転写）させる二次転写ロール７８、二次転写された画像を用紙Ｐ上に定着させる定着部７０を備えている。
【００１９】
画像形成プロセス部２０では、制御部１０による動作制御のもと、画像形成プロセス部２０の各レーザ露光装置７２Ｙ,７２Ｍ,７２Ｃ,７２Ｋは、変調されたレーザ光を生成して、各画像形成ユニット７１Ｙ,７１Ｍ,７１Ｃ,７１Ｋの感光体ドラム７３に静電潜像を形成する。例えばイエロー（Ｙ）の画像形成ユニット７１Ｙでは、帯電ロール７４により所定電位で一様に帯電された感光体ドラム７３の表面が、レーザ露光装置７２Ｙにより生成されたレーザ光で走査露光されて、感光体ドラム７３上に静電潜像が形成される。そして、形成された静電潜像は現像器７５により現像され、感光体ドラム７３上にはＹのトナー像が形成される。同様に、画像形成ユニット７１Ｍ,７１Ｃ,７１Ｋにおいても、Ｍ、Ｃ、Ｋの各色トナー像が形成される。
【００２０】
各画像形成ユニット７１Ｙ,７１Ｍ,７１Ｃ,７１Ｋで形成された各色トナー像は、図１の矢印Ａ方向に回動する中間転写ベルト７９上に、一次転写ロール７７により順次静電吸引され、中間転写ベルト７９上に重畳されたトナー像が形成される。重畳トナー像は、中間転写ベルト７９の移動に伴って二次転写ロール７８が配設された二次転写部Ｔ２に搬送される。重畳トナー像が二次転写部Ｔ２に搬送されると、トナー像が二次転写部Ｔ２に搬送されるタイミングに合わせて用紙Ｐが用紙カセット９３から二次転写部Ｔ２に供給される。そして、二次転写部Ｔ２にて二次転写ロール７８により形成される転写電界により、重畳トナー像は搬送されてきた用紙Ｐ上に一括して静電転写される。
その後、重畳トナー像が静電転写された用紙Ｐは、中間転写ベルト７９から剥離され、搬送ベルト９１,９２により定着部７０まで搬送される。定着部７０に搬送された用紙Ｐ上の未定着トナー像は、定着部７０によって熱および圧力による定着処理を受けることで用紙Ｐ上に定着される。そして定着画像が形成された用紙Ｐは、画像形成装置の排出部に設けられた排紙載置部（不図示）に搬送される。
【００２１】
続いて、画像処理部３０において実行される画像処理について説明する。
本実施の形態の画像形成装置１は、複数ページの画像を１枚の用紙に出力する、所謂Ｎ−ｕｐ印刷機能を備えている。そして、本実施の形態の画像処理部３０では、かかるＮ−ｕｐ印刷時に、元々が複数ページからなる画像を同一のページ内に出力させた場合に、それを見る者が同一のページ内に形成された複数の画像間に、白色（または無彩色）の彩度（以下、白色レベルともいう）に差異が存在するように感じることを抑制するための処理を実行する。
【００２２】
図３は、画像処理部３０で行なわれる処理を概略的に説明する図である。図３に示したように、例えば一方の写真画像（図３（ａ））における雪に代表される「白」が相対的に赤みがかったものであり、他方の写真画像（図３（ｂ））における雪に代表される「白」が相対的に青みがかったものであったする。その場合に、例えば「白」が相対的に赤みがかった写真画像をしばらく見ていると、人間の目には色恒常（目がその色に慣れる現象）という特質が作用するために、ある一定時間後にはその「白」が心理的に補正され、ニュートラルな「白」として認識するようになる。そのため、その後に、例えば「白」が相対的に青みがかった写真画像を見ると、特別な違和感を感じることとなる。
【００２３】
そのため、図３（ｃ）のように、Ｎ−ｕｐ印刷によって同一のページ内に写真画像が並列されて印刷された場合に、例えば見る者が赤みがかった「白」の写真画像に色恒常を有していた場合には、青みがかった「白」の写真画像に関して「白」の色差を感じてしまい、見る者が一つのページ内において青みがかった「白」に対して不自然な印象を抱く場合がある。
そこで、本実施の形態の画像処理部３０にて実行される画像処理では、このような両写真画像に存在する白レベル差を、見た者が違和感を殆ど感じない程度に低減する補正処理を行なうものである（図３（ｄ））。両写真画像に存在する白レベル差を低減すれば、両写真画像間の「白」の色差が認識されにくくなるので、たとえ見る者が赤みがかった「白」の写真画像に色恒常を有していた場合でも、さらに色恒常が作用して、一定時間後にはその補正処理された「白」に心理的に補正され、ニュートラルな「白」として認識するようになる。そのため、両写真画像に違和感を感じることが抑制されることとなる。
【００２４】
ここで、図４は、画像処理部３０において実行される画像処理の手順の一例を示したフローチャートである。なお、図４に示した処理フローは、説明を容易にするため、Ｎ−ｕｐ印刷として２−ｕｐ印刷を行なう場合を例としたものである。
図４に示したように、本実施の形態の画像処理部３０は、例えばユーザによって操作部４０を構成する操作パネルからＮ−ｕｐ印刷（２−ｕｐプリント）モードが指定された場合（Ｓ１０１）に、例えばＰＣ２から入力された画像形成プロセス部２０での印刷対象となる画像データ（オブジェクト）が、画像処理部３０での画像処理の対象となる写真画像データを含むものであるか否かを判断するオブジェクト判定を行なう（Ｓ１０２）。したがって、ここでの画像処理部３０はオブジェクトを判定する判定手段として機能する。
【００２５】
図５は、ステップ１０２でのオブジェクト判定の具体例を示す図である。図５に示したように、例えばＰＣ２から入力された２ページ分の画像データ（オブジェクト）の種類を判別する。複数の種類のオブジェクトが含まれる場合には、それぞれに対してオブジェクトの種類を判別する。図５（ａ）に示したページの画像は、写真画像とグラフィックが含まれる場合である。この場合には、写真画像データは処理対象となるオブジェクト（処理オブジェクト）であり、グラフィックデータは処理対象ではないオブジェクト（非処理オブジェクト）であると判別する。また、図５（ｂ）に示したページの画像は、写真画像と文字文書が含まれる場合である。この場合には、写真画像データは処理対象となるオブジェクト（処理オブジェクト）であり、文字データ（テキストデータ）は処理対象ではないオブジェクト（非処理オブジェクト）であると判別する。そして、図５（ａ）のページの画像データと（ｂ）のページの画像データとの双方に写真画像データが含まれる場合に、オブジェクトが画像処理の対象となる写真画像データであると判断する。
【００２６】
ステップ１０２でのオブジェクト判定にて、オブジェクトが画像処理の対象となる写真画像データを含まないと判断された場合には、画像処理部３０はそのままＮ−ｕｐ（２−ｕｐ）画像を生成する（Ｓ１０７）。すなわち、オブジェクトが文字等のテキストデータや図形等のグラフィックデータである場合には、画像データに何らの処理も行なわずに、そのままの画像データからＮ−ｕｐ（２−ｕｐ）画像を生成する。
【００２７】
ステップ１０２でのオブジェクト判定にて、オブジェクトが画像処理の対象となる写真画像データであると判断された場合には、画像処理部３０は、それぞれの写真画像データから白色（無彩色）の部分（無彩色部）を抽出する（Ｓ１０３）。したがって、ここでの画像処理部３０はオブジェクトの無彩色部を抽出する無彩色部抽出手段として機能する。
ここで、ステップ１０３における写真画像データからの無彩色部の抽出は、次のように行なうことができる。例えば、ＰＣ２から画像処理部３０に入力される画像データがＲＧＢ色空間における８ビット（０〜２５５）の画像信号であるとする。その場合に、画像処理部３０では、ＲＧＢ画像信号をデバイス非依存であるＹＣｂＣｒ色空間における８ビット（０〜２５５）の画像信号に変換する処理が行なわれる。その際には、例えば以下の（１）〜（３）の変換式を用いることができる。
Ｙ＝(０．２９９０×Ｒ)＋(０．５８７０×Ｇ)＋(０．１１４０×Ｂ)        …（１）
Ｃｂ＝−(０．１６８７×Ｒ)−(０．３３１３×Ｇ)＋(０．５０００×Ｂ)＋１２８
…（２）
Ｃｒ＝ (０．５０００×Ｒ)−(０．４１８７×Ｇ)−(０．０８１３×Ｂ)＋１２８
…（３）
【００２８】
さらに、上記した（２）、（３）式より求められたＣｂ（青の色差）、Ｃｒ（赤の色差）から、画素毎の彩度値を算出する。画素毎の彩度値は、例えば以下の（４）式により算出することができる。
彩度値＝（Ｃｂ２＋Ｃｒ２）１／２                                      …（４）
そして、（４）式より求められた彩度値が所定の閾値Ｓ以下の画素を抽出して、かかる画素領域を無彩色部と判断する。
【００２９】
ステップ１０３に引き続いて、それぞれの写真画像データについて、画像中における無彩色部の面積比率を計算する（Ｓ１０４）。したがって、ここでの画像処理部３０は無彩色部の面積比率を計算する面積比率算出手段として機能する。
ステップ１０４での画像中における無彩色部の面積比率は、例えば画素毎の彩度値に関するヒストグラム（度数分布図）から計算することができる。具体的には、所定のステップ毎に分割された彩度値を横軸に、かかる分割された彩度値の領域に含まれる画素の数を縦軸としたヒストグラムを作成する。そして、作成されたヒストグラムから、上記した彩度値が所定の閾値Ｓ以下の画素の数と、彩度値が所定の閾値Ｓよりも大きい画素の数とを対比することで、画像中における無彩色部の面積比率を計算する。
【００３０】
次に、ステップ１０４にて求められた、それぞれの写真画像についての無彩色部の面積比率に基づいて、無彩色補正処理を適用するか否かの適用判定を行なう（Ｓ１０５）。例えば、双方の写真画像がともに、ステップ１０４で作成したヒストグラムにおいて、分割された彩度値の領域の中で、所定の閾値Ｓ以下の無彩色部の領域が最大面積を占める場合には、無彩色補正処理を適用すると判断する。
また、例えば、双方の写真画像がともに、ステップ１０４で作成したヒストグラムにおいて、分割された彩度値の領域の中で、所定の閾値Ｓ以下の無彩色部が全体面積に対して所定比率以上（例えば、全体面積の３０％以上）を占める場合には、無彩色補正処理を適用すると判断することもできる。
なお、無彩色補正処理を適用するか否かの適用判定は、写真画像の中の無彩色部の位置により行なうこともできる。例えば、双方の写真画像データともに、所定の閾値Ｓ以下の無彩色部の領域が写真画像の中央部に位置している場合には、無彩色補正処理を適用すると判断することもできる。この場合には、画像処理部３０は無彩色部の位置を検出する位置検出手段として機能する。
【００３１】
図６は、無彩色補正処理を適用する場合と適用しない場合とを具体的に説明する図である。図６（ａ）は、白い紙で作られた「てるてる坊主」をメインの被写対象とした写真画像であり、図６（ｂ）は、同様に白い紙で作られた「てるてる坊主」が軒下に写し出されてはいるが、メインの被写対象は、白を基調としない「家」である写真画像である。したがって、図６（ａ）では、所定の閾値Ｓ以下の無彩色部（白い紙で作られた「てるてる坊主」の領域）が写真の全体面積に対して大きな比率を占めていることから、無彩色補正の処理対象と判断される。一方、図６（ｂ）では、所定の閾値Ｓ以下の無彩色部（白い紙で作られた「てるてる坊主」の領域）が写真の全体面積に対して僅かな比率だけであることから、無彩色補正の処理対象とはならないと判断される。
【００３２】
ステップ１０５にて、無彩色補正処理を適用しないと判断された場合には、画像処理部３０はそのままＮ−ｕｐ（２−ｕｐ）画像を生成する（Ｓ１０７）。すなわち、分割された彩度値の領域の中で、所定の閾値Ｓ以下の無彩色部が最大面積を占めない場合や、または所定の閾値Ｓ以下の無彩色部が全体面積に対する所定比率より小さい（例えば、全体面積の３０％より小さい）場合には、画像データに何らの処理も行なわずに、そのままの画像データからＮ−ｕｐ（２−ｕｐ）画像を生成する。
【００３３】
ステップ１０５にて、無彩色補正処理を適用すると判断された場合には、画像処理部３０は無彩色を低減する彩度補正処理を実行する（Ｓ１０６）。したがって、ここでの画像処理部３０は無彩色部の彩度を低減する彩度低減手段として機能する。
ここで、ステップ１０６での無彩色補正処理は、次のように行なうことができる。例えば、ステップ１０３において（２）、（３）式より求められたＣｂ、Ｃｒから、以下の（５）、（６）式により補正値Ｃｂ′、Ｃｒ′を求める。
Ｃｂ′＝Ｎ×Ｃｂ                                                      …（５）
Ｃｒ′＝Ｎ×Ｃｒ                                                      …（６）
ここで、Ｎは彩度の低減量を設定する彩度補正パラメータであって、０＜Ｎ＜１に設定することにより彩度を下げ、より無彩色に近い色に変換することができる。この場合に、画像処理の対象となる２つの写真画像におけるＣｂ，Ｃｒは異なるので、かかる２つの写真画像毎に設定される彩度補正パラメータＮは、２つの写真画像それぞれをより無彩色に近い色に変換するために、それぞれ異なる値（すなわち、異なる低減量）に設定することもできる。
【００３４】
また、Ｎを固定値とすると、ステップ１０３において無彩色部を定める際に用いた、無彩色部の判定境界を所定の閾値Ｓとした条件を超えた彩度の領域（彩度値＞Ｓの領域）に対しても補正が行なわれて、本来補正の不必要な領域での色彩も大きく変わってしまう場合が生じる。そこで、例えば、図７（彩度補正パラメータＮの設定を説明する図）のように、（４）式より求められた彩度値を用いて、Ｎの値を段階的に変化させる設定が有効である。
【００３５】
引き続いて、画像処理部３０は、無彩色部に関して、ステップ１０６にて算出された補正値Ｃｂ′、Ｃｒ′と、ステップ１０３にて算出されたＹ（輝度信号）とを用いて、画像形成プロセス部２０において使用する例えばＹＭＣＫ色空間における８ビット（０〜２５５）の画像信号に変換処理する。そして、生成されたＹＭＣＫ画像信号により、Ｎ−ｕｐ（２−ｕｐ）画像を生成し（Ｓ１０７）、用紙Ｐ上に画像をプリントする（Ｓ１０８）。
このようにして、本実施の形態の画像形成装置１では、Ｎ−ｕｐ印刷によって同一のページ内に、例えば雪に代表される白（または無彩色）を基調とした写真画像が並列されて印刷された場合に、それぞれの無彩色部の彩度を、より無彩色に近い色に変換するように補正している。それにより、例えば、一方の元画像データの白レベルが相対的に赤みがかったものであり、他方の元画像データの白レベルが相対的に青みがかったものであった場合にも、見る者が違和感を殆ど感じない程度に白レベル差が低減されたＮ−ｕｐ印刷画像を形成することが可能となる。
【００３６】
以上説明したように、本実施の形態の画像形成装置１においては、Ｎ−ｕｐ印刷を行なう際に、Ｎ−ｕｐ印刷の対象となるオブジェクトが写真画像データである場合には、画像処理部３０は、それぞれの写真画像データから無彩色部を抽出して、それぞれの無彩色部の彩度を、より無彩色に近い色に変換するように補正している。それにより、Ｎ−ｕｐ印刷画像内において違和感を殆ど感じない程度に白レベル差を低減することが可能となる。そのため、同一のページ内に形成される複数の画像を見る者において、それらを異なる色彩の画像に感じて不自然な印象を抱くことを抑制することができる。
【００３７】
[実施の形態２]
実施の形態１では、Ｎ−ｕｐ印刷時に、写真画像データから無彩色部を抽出して、無彩色部の彩度をより無彩色に近い色に変換するように補正することで、同一ページに形成される画像に不自然な印象を抱くことを抑える構成を示した。本実施の形態では、Ｎ−ｕｐ印刷時の画像の拡縮率に応じて画像の彩度を補正することで、同一ページに形成される画像に不自然な印象を抱くことを抑制する構成を説明する。なお、実施の形態１と同様の構成に関しては、その重複した説明は省略する。
【００３８】
Ｎ−ｕｐ印刷によって画像が同一ページに並列されて形成される際に、画像に対する拡大／縮小処理を行なう拡縮手段としての画像処理部３０により、それぞれの元画像データに対して、拡縮倍率の異なる拡縮処理が行なわれる。本実施の形態の画像処理部３０では、それぞれの元画像データに対して実行される拡縮処理での拡縮倍率に応じて、画像の彩度を補正する処理を行なう。
すなわち、画像が拡大／縮小された場合には、所謂「面積効果」（見る者において画像面積が大きいほうがより高彩度に感じる現象）が作用することにより、元画像の有するものとは異なる印象の色彩感に変化する場合がある。このような現象は、特に、様々な色彩のベタ画像で構成されるグラフィック画像に発生し易い。そこで、同一ページにグラフィック画像が並列されて形成される際には、Ｎ−ｕｐ処理の際に行なわれる拡縮処理でのそれぞれの拡縮倍率に応じて、印刷画像の彩度を補正する処理を行なう。それにより、同一のページ内に形成される複数のグラフィック画像を見る者が、それらを元画像の有するものとは異なる色彩感の画像に感じて、不自然な印象を抱くことを抑制するものである。
【００３９】
ここで、図８は、本実施の形態の画像処理部３０において実行される画像処理の手順の一例を示したフローチャートである。
図８に示したように、本実施の形態の画像処理部３０は、例えばユーザによって操作部４０を構成する操作パネルからＮ−ｕｐ印刷（Ｎ−ｕｐプリント）モードが指定された場合（Ｓ２０１）に、例えばＰＣ２から入力された画像形成プロセス部２０での印刷対象となる画像データ（オブジェクト）が、画像処理部３０での画像処理の対象となるグラフィックデータを含むものであるか否かを判断するオブジェクト判定を行なう（Ｓ２０２）。したがって、ここでの画像処理部３０はオブジェクトを判定する判定手段として機能する。
ここでのオブジェクト判定は、実施の形態１の処理フローで用いたもの（ステップ１０２）と同様の手法により、オブジェクトが画像処理の対象となるグラフィックデータを含むものであるか否かを判断する。
【００４０】
ステップ２０２でのオブジェクト判定にて、オブジェクトが画像処理の対象となるグラフィックデータを含まないと判断された場合には、画像処理部３０はそのままＮ−ｕｐ画像を生成する（Ｓ２０７）。すなわち、オブジェクトが文字等のテキストデータや写真画像データである場合には、画像データに何らの処理も行なわずに、そのままの画像データからＮ−ｕｐ画像を生成する。
【００４１】
次に、ステップ２０２でのオブジェクト判定にて、オブジェクトが画像処理の対象となるグラフィックデータを含むと判断された場合には、画像処理部３０は、Ｎ−ｕｐ印刷時に行なわれる拡縮処理での拡大／縮小倍率（拡縮倍率）を計算する（Ｓ２０３）。したがって、ここでの画像処理部３０は拡大／縮小倍率（拡縮倍率）を算出する拡縮倍率算出手段として機能する。
例えば、それぞれの画像に対してページ内に割り振られる領域が均等（１：１）に設定された２−ｕｐ印刷を行なう場合には、各ページ毎の元画像データに対する拡縮倍率は、通常５０％である。また、それぞれの画像に対してページ内に割り振られる領域が均等（１：１：１：１）に設定された４−ｕｐ印刷を行なう場合には、各ページ毎の元画像データに対する拡縮倍率は、通常２５％である。同様に、例えば、それぞれの画像に対してページ内に割り振られる領域が１：４：３の比率で設定される３−ｕｐ印刷を行なう場合には、それぞれの拡縮倍率は、１２．５％、５０％、３７．５％である。
【００４２】
さらに、ステップ２０２でのオブジェクト判定で判定されたグラフィック画像部について、彩度を計算する（Ｓ２０４）。
ここでの彩度計算は、グラフィック画像部における異なる色彩部領域毎に、例えば実施の形態１での処理フロー（ステップ１０３）で用いた（１）〜（４）式により算出する。
【００４３】
引き続いて、ステップ２０４にて算出された異なる色彩部領域毎の彩度から、画像処理部３０は、グラフィック画像部における異なる色彩部領域間の彩度差を計算する。そして、算出された異なる色彩部領域間の彩度差と、ステップ２１０にて算出された拡縮倍率とに基づいて、グラフィック画像部における色彩部領域毎の彩度補正量を演算する（Ｓ２０５）。
ここでの彩度補正量の演算は、次のようにして行なわれる。例えば、拡大／縮小される前の元画像における色彩が引き起こす印象（色彩感：インパクト）と、これを拡大／縮小した後の画像において色彩が引き起こす印象とを対比し、拡大／縮小した後の画像に対して色彩部領域間の彩度差をどれだけ変動させたら、拡大／縮小前の画像と略等しいインパクトを感じるかを予め官能試験によって求めておく。そして、この彩度差の変動量を補正値とする。この補正値は、画像内における色彩部領域間の彩度差と、拡縮倍率とをパラメータとして、マトリックス的に求めておく。そして、このようにして求められた補正値と、その元画像内における色彩部領域間の彩度差と、拡縮倍率とを関係付けた変換テーブルとして２次記憶部６０に記憶しておく。そして、この変換テーブルを用いて、必要に応じて線形補間等を行ないながら、グラフィック画像部における色彩部領域毎の彩度補正量を演算する。
【００４４】
さらに、ステップ２０５にて求められた彩度補正量を用いて、画像処理部３０は、拡大／縮小された後の画像の色彩部領域の彩度を補正する彩度補正処理を行なう（Ｓ２０６）。したがって、ここでの画像処理部３０は画像の色彩部領域の彩度を補正する彩度補正手段として機能する。
すなわち、ステップ２０６での彩度補正処理では、ステップ２０５にて求められた彩度補正量により補正処理される彩度差が設定するような色信号Ｙ，Ｃｂ，Ｃｒを、色彩部領域毎に算出する。
引き続いて、算出された色信号Ｙ，Ｃｂ，Ｃｒを用いて、画像形成プロセス部２０において使用する例えばＹＭＣＫ色空間における８ビット（０〜２５５）の画像信号に変換処理する。そして、生成されたＹＭＣＫ画像信号により、Ｎ−ｕｐ（２−ｕｐ）画像を生成し（Ｓ２０７）、用紙Ｐ上に画像をプリントする（Ｓ２０８）。
このようにして、本実施の形態の画像形成装置１では、Ｎ−ｕｐ印刷によって同一のページ内に、拡縮倍率の異なるグラフィック画像が並列されて印刷された場合にも、それぞれの元画像の有する色彩的な印象（インパクト）が維持されるので、見た者が元画像との違和感の少ないＮ−ｕｐ印刷画像を形成することが可能である。
【００４５】
[実施の形態３]
実施の形態１、２では、Ｎ−ｕｐ印刷時に、無彩色部の彩度をより無彩色に近い色に変換するように補正したり、画像の拡縮率に応じて画像の彩度を補正することで、同一ページに形成される画像に不自然な印象を抱くことを抑える構成を示した。本実施の形態では、ディスプレイ上の同一画面に表示される画像に不自然な印象を抱くことを抑制する構成を説明する。なお、実施の形態１と同様の構成に関しては、その重複した説明は省略する。
【００４６】
図９は、本実施の形態が適用される画像処理装置を備えた画像表示装置の構成の一例を示したブロック図である。図９に示した画像表示装置３は、画像表示装置３全体の動作を制御する制御部１０、例えばパーソナルコンピュータ（ＰＣ）２に接続され、ＰＣ２や通信部５０から入力された画像データに対して所定の画像処理を施す画像処理部３０、利用者（ユーザ）からの操作入力を受け付ける、例えば液晶ディスプレイからなる操作パネルにて実現される操作部４０、ネットワークとの通信を制御するＬＡＮ（Local Area Network）カードやモデム等にて実現される通信部５０、画像データや処理プログラム等が記録される例えばハードディスク（Hard Disk Drive）にて実現される２次記憶部（ＨＤＤ）６０、画像を表示する例えば液晶ディスプレイ等の表示装置にて実現される表示部８０を含んで構成されている。
ここで、画像処理部３０、操作部４０、通信部５０、２次記憶部（ＨＤＤ）６０、表示部８０は制御部１０に接続されている。
【００４７】
表示部８０は、図１０（表示部８０の画面構成を説明する図）に示したように、メイン画面８０１とサブ画面８０２とを備えて構成されている。そして、画像処理部３０から出力される画像データを表示するに際して、サブ画面８０２ではサムネイル画像を表示し、メイン画面８０１では、サブ画面８０２をクリックすることで選択されたサムネイル画像が拡大された画像が表示するように構成されている。メイン画面８０１およびサブ画面８０２には、それぞれ表示された画像をスクロールするためのスクロールバーが設置されている。
サブ画面８０２は、メイン画面８０１の上端部領域（右端部領域や左端部領域、または下端部領域でもよい）に配置され、サムネイル画像の一覧を表示する。
なお、メイン画面８０１とサブ画面８０２とは、それぞれ別画面で表示する所謂マルチウィンドウ形式で構成することもできる。
【００４８】
本実施の形態の画像表示装置３の画像処理部３０では、表示部８０のメイン画面８０１に、サブ画面８０２にて表示されたサムネイル画像を複数選択して表示させた場合に、それを見る者が複数の画像間に白色（または無彩色）の彩度に差異が存在するように感じることを抑制するための処理を実行する。
近年、インターネット上のウェブサイトからのショッピングが頻繁に行なわれるようになっている。その際に、例えば洋服等の色彩が重要視される商品を比較検討しようとして、サブ画面８０２にて表示されたサムネイル画像をメイン画面８０１内で並列されて表示された場合に、例えば一方の商品（図１０（ｂ））の写真画像の背景色が白を基調としたものであり、他方の商品（図１０（ｃ））の写真画像の背景色も白を基調としたものであったとする。その場合に、一方の写真画像の背景色の白が赤みがかった「白」であり、他方の写真画像の白が青みがかった「白」であった場合に、商品の写真画像から受ける印象が異なり、客観的な比較が困難となる場合が生じる。
そこで、本実施の形態の画像処理部３０にて実行される画像処理では、このような両写真画像の背景色の「白」を同等レベルに揃える補正処理を行なうものである。
【００４９】
図１１は、画像処理部３０において実行される画像処理の手順の一例を示したフローチャートである。なお、図１１に示した処理フローは、説明を容易にするため、２つの比較対象を表示させる場合を例としたものである。
図１１に示したように、まず、本実施の形態の画像表示装置３の画像処理部３０では、ＰＣ２や通信部５０から入力された画像データからサムネイル画像を生成し、表示部８０のサブ画面８０２にサムネイル画像を一覧表示する（Ｓ３０１）。
【００５０】
ユーザがサブ画面８０２に表示されたサムネイル画像の一覧から複数の商品をクリックすると、画像処理部３０は、クリックされたサムネイル画像を選択して、かかる選択されたサムネイル画像に表示された商品の写真画像を、商品比較画面であるメイン画面８０１に表示する処理の開始指示を行なう（Ｓ３０２）。上記した図１０では、商品（ｂ）と商品（ｃ）を選択したものとする。
そして、ステップ３０２での画像表示処理の開始指示により、画像処理部３０は、選択された商品（ｂ）と商品（ｃ）についての写真画像データから、商品の背景色を抽出する背景色抽出処理を行なう（Ｓ３０３）。
【００５１】
次に、ステップ３０３での背景色抽出処理にて抽出された背景色に対して、画像処理部３０は、補正を行なう必要があるか否かの判断処理を行なう（Ｓ３０４）。
ここでの判断処理は、まず、商品（ｂ）と商品（ｃ）についての写真画像データから、背景色が白（または無彩色）であるか否かを判断する。背景色が白（または無彩色）であるか否かの判断は、例えば、実施の形態１での処理フロー（ステップ１０３）にて用いた（１）〜（４）式により行なうことができる。商品（ｂ）と商品（ｃ）の双方の背景色が白（または無彩色）である場合には、商品（ｂ）と商品（ｃ）の写真画像の背景色の彩度値（（４）式）を用いて、それぞれの写真画像の彩度値を比較する。商品（ｂ）と商品（ｃ）の双方の写真画像の彩度値の差が所定の範囲内の値であれば、背景色に対する補正処理を行なう必要がないと判断する。一方、商品（ｂ）と商品（ｃ）との間の写真画像の彩度値の差が所定の範囲を超えていれば、背景色に対する補正処理を行なう必要があると判断する。したがって、画像処理部３０は、ステップ３０３〜３０４において、彩度の低い画像領域を抽出する無彩色部抽出手段として機能する。
なお、２以上の商品が選択された場合には、例えば、選択されたすべての商品の写真画像の彩度値の差が所定の範囲内の値であれば、背景色に対する補正処理を行なう必要がないと判断する。一方、例えば、すべての商品の写真画像の彩度値の平均値との差が所定の範囲外となる少なくとも一の商品の写真画像が存在すれば、背景色に対する補正処理を行なう必要があると判断する。
【００５２】
ステップ３０４にて、背景色に対する補正処理を行なう必要がないと判断された場合には、画像処理部３０は商品（ｂ）と商品（ｃ）の写真画像をマージ処理（Ｓ３０７）した後、そのままメイン画面８０１に表示する（Ｓ３０８）。すなわち、商品（ｂ）と商品（ｃ）の写真画像データに何らの処理も行なわずに、そのままの画像データを用いて、商品（ｂ）と商品（ｃ）の写真画像を商品比較画面であるメイン画面８０１に同時に表示する。
【００５３】
またステップ３０４にて、背景色に対する補正処理を行なう必要があると判断された場合には、画像処理部３０は、商品（ｂ）と商品（ｃ）の写真画像の背景色に対して補正処理を行なう際の補正量を演算する（Ｓ３０５）。
ここでの補正量は、次のように求めることができる。例えば、まず、商品（ｂ）と商品（ｃ）の写真画像の背景色の彩度値を、実施の形態１での処理フロー（ステップ１０３）にて用いた（４）式により算出する。そして、商品（ｂ）と商品（ｃ）の写真画像の背景色の彩度値が予め定められた所定値に等しくなるように、それぞれの背景色の彩度値についての彩度補正パラメータ（補正量）Ｎを算出する。
【００５４】
次に、ステップ３０５にて求められた補正量を用いて、画像処理部３０は、商品（ｂ）と商品（ｃ）の写真画像の背景色に対して彩度を補正する彩度補正処理を行なう（Ｓ３０６）。したがって、ここでの画像処理部３０は無彩色部（背景部）の彩度を低減する彩度低減手段として機能する。
具体的には、実施の形態１での処理フロー（ステップ１０６）にて用いた（５）、（６）式において、ステップ３０５にて算出された彩度補正パラメータＮを適用して、商品（ｂ）と商品（ｃ）の写真画像の背景色についての補正値Ｃｂ″、Ｃｒ″を求める。そして、算出された補正値Ｃｂ″、Ｃｒ″と、ステップ３０４にて背景色が白（または無彩色）であるか否かの判断を行なう際に算出されたＹ（輝度信号）とを用いて、表示部８０において使用する例えばＲＧＢ色空間における８ビット（０〜２５５）の画像信号に変換処理する。
さらには、生成されたＲＧＢ画像信号によりそれぞれ商品（ｂ）と商品（ｃ）の写真画像の背景色を生成して、補正された商品（ｂ）と商品（ｃ）の写真画像を生成する。生成された商品（ｂ）と商品（ｃ）の写真画像を表示部８０のメイン画面８０１に同時に表示するためのマージ処理を行なう（Ｓ３０７）。そして、商品（ｂ）と商品（ｃ）の写真画像を表示部８０のメイン画面８０１に同時に表示する（Ｓ３０８）。
【００５５】
このように、本実施の形態の画像表示装置３では、表示部８０のメイン画面８０１に、サブ画面８０２にて表示されたサムネイル画像を複数選択して表示させた場合に、背景色の「白」を同等レベルに揃える補正処理を行なっている。それにより、例えば洋服等の色彩が重要視される商品の複数を例えば液晶ディスプレイ等の画面上で比較検討しようとした場合に、例えば商品の写真画像の背景色が白を基調としたものであって、それぞれの商品の写真画像の背景色の白レベルが異なったものであった場合にも、背景色を同等の白レベルに補正できるので、商品の色彩の客観的な比較が可能となる。
【図面の簡単な説明】
【００５６】
【図１】本発明の画像処理装置を備えた画像形成装置の構成の一例を示したブロック図である。
【図２】画像処理部の機能構成を説明するブロック図である。
【図３】画像処理部で行なわれる処理を概略的に説明する図である。
【図４】画像処理部において実行される画像処理の手順の一例を示したフローチャートである。
【図５】オブジェクト判定の具体例を示す図である。
【図６】無彩色補正処理を適用する場合と適用しない場合とを具体的に説明する図である。
【図７】彩度補正パラメータＮの設定を説明する図である。
【図８】画像処理部において実行される画像処理の手順の一例を示したフローチャートである。
【図９】本発明の画像処理装置を備えた画像表示装置の構成の一例を示したブロック図である。
【図１０】表示部の画面構成を説明する図である。
【図１１】画像処理部において実行される画像処理の手順の一例を示したフローチャートである。
【符号の説明】
【００５７】
１…画像形成装置、３…画像表示装置、１０…制御部、２０…画像形成プロセス部、３０…画像処理部、４０…操作部、５０…通信部、６０…２次記憶部（ＨＤＤ）、８０…表示部
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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