(57)【要約】【課題】通話での対向話者を適正に判別することにより、電話での成りすまし行為等による被害を防止する。【解決手段】電話端末装置（010）は、通話における受話音声が表す文章構成および声紋を認識する受話認識部（002,007）と、受話音声の文章構成に対する既知の文章構成の確度と受話音声の声紋に対する既知の声紋の確度とを算出する確度算出部（005）と、受話音声の文章構成および声紋に関し算出された確度を表す情報を出力する確度出力部（001,003）とを備える。確度算出部は、既知の文章構成を受話音声の文章構成に対する類似度に基づき得点化し該得点化の結果を受話音声の文章構成に関する確度として求める手段と、既知の声紋を基地の声紋に対する類似度に基づき得点化し該得点化の結果を受話音声の声紋に関する確度として求める手段とを有する。【選択図】図１
2007266944.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
通話における受話音声が表す文章構成および声紋を認識する受話認識部と、
前記受話音声の文章構成に対する既知の文章構成の確度と前記受話音声の声紋に対する既知の声紋の確度とを算出する確度算出部と、
前記受話音声の文章構成および声紋に関し算出された確度を表す情報を出力する確度出力部とを備えることを特徴とする電話端末装置。
【請求項２】
前記確度算出部は、
既知の文章構成を前記受話音声の文章構成に対する類似度に基づき得点化し該得点化の結果を前記受話音声の文章構成に関する確度として求める手段と、既知の声紋を前記受話音声の声紋に対する類似度に基づき得点化し該得点化の結果を前記受話音声の声紋に関する確度として求める手段とを有することを特徴とする請求項１記載の電話端末装置。
【請求項３】
前記確度算出部は、算出された前記確度を表示するための画面情報を形成する手段を有し、
前記確度出力部は、前記画面情報に基づく画面を表示装置へ表示することを特徴とする請求項１又は２記載の電話端末装置。
【請求項４】
前記確度算出部は、算出された前記確度を音声案内するための音声情報を形成する手段を有し、
前記確度出力部は、前記音声情報に基づく音声案内を音声出力装置から出力することを特徴とする請求項１乃至３のいずれか１項に記載の電話端末装置。
【請求項５】
さらに、前記確度算出部により算出された確度が予め設定された確度に対応するとき通話を切断する切断処理部を備えることを特徴とする請求項１乃至４のいずれか１項に記載の電話端末装置。
【請求項６】
コンピュータを請求項１乃至５記載のいずれか１項に記載の電話端末装置として機能させることを特徴とするプログラム。
【請求項７】
電話端末装置が、
通話における受話音声が表す文章構成および声紋を認識するステップと、
前記受話音声の文章構成に対する既知の文章構成の確度と前記受話音声の声紋に対する既知の声紋の確度とを算出するステップと、
前記受話音声の文章構成および声紋に関し算出された確度を表す情報を出力するステップとを実行することを特徴とする発信者検証方法。
【請求項８】
前記電話端末装置が、確度を算出する前記ステップにおいて、
既知の文章構成を前記受話音声の文章構成に対する類似度に基づき得点化し該得点化の結果を前記受話音声の文章構成に関する確度として求め、既知の声紋を前記受話音声の声紋に対する類似度に基づき得点化し該得点化の結果を前記受話音声の声紋に関する確度として求めることを特徴とする請求項７記載の発信者検証方法。
【請求項９】
前記電話端末装置が、確度を表す情報を出力する前記ステップにおいて、
算出された前記確度を表示するための画面情報を形成し該画面情報に基づく画面を表示装置へ表示することを特徴とする請求項７又は８記載の発信者検証方法。
【請求項１０】
前記電話端末装置が、確度を表す情報を出力する前記ステップにおいて、
算出された前記確度を音声案内するための音声情報を形成し該音声情報に基づく音声案内を音声出力装置から出力することを特徴とする請求項７乃至９のいずれか１項に記載の発信者検証方法。
【請求項１１】
前記電話端末装置が、さらに、
算出された前記確度が予め設定された確度に対応するとき通話を切断するステップを実行することを特徴とする請求項７乃至１０のいずれか１項に記載の発信者検証方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、固定電話機、移動電話機及びVoIP（Voice over Internet Protocol）による所謂ＩＰ電話機のような電話端末装置に関し、特に、電話端末装置に対する通話の発信者を検証する技術に関する。
【背景技術】
【０００２】
従来、悪質な勧誘や詐欺等の迷惑電話の防止策として、電話着信時に発信者の電話番号を電話機に表示する技術が知られている。この技術によれば発信者の特定が容易となるが、例えば、迷惑電話の発信端末を頻繁に変更する、あるいは発信番号が非通知である場合は、発信者の特定が困難となる。
【０００３】
上記のような不都合に鑑みた技術のひとつに、後述の特許文献１に記載のものがある。同文献には、携帯電話機に指紋認証のような生体認証機能を設け、生体認証が成功しロックが解除されなければ発信出来ないよう制御する技術が提案されている。この技術によれば、例えば、ある人物の携帯電話機を盗み出して迷惑電話を発信しようとしても、正当な利用者以外は発信できないことから、迷惑電話を未然に防ぐことができる。
【０００４】
また、いったん発信された迷惑電話の対処策として、例えば、後述の特許文献２に記載のものがある。同文献には、交換システムに迷惑電話の常習者の音声を登録しておき、着信の接続時は、交換システムがその発信者の音声について認証処理を行うことにより、迷惑電話を防止するという技術が提案されている。
【特許文献１】特開２００５−１８２１５９号公報
【特許文献２】特開２００５−１０９６１０号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
しかしながら、上記特許文献１に記載の方法にあっては、生体認証が成功しさえすれば携帯電話が利用可能となることから、例えば、利用者本人による認証を経て利用可能となった電話機を他者に奪われた場合、登録されている電話帳から迷惑電話の発信が可能となる。その結果、仮に自宅などに発信されると、自宅の電話機には、携帯電話の持ち主の電話番号、すなわち家人の番号が表示されることから、着信が迷惑電話か否かを判別することは困難となる。
【０００６】
また、上記特許文献２に記載の方法の場合、交換システムにて迷惑電話を受信しても、その音声が事前に登録された常習者のものでなければ、そのまま電話機へ転送される。そして、いったん通話が開始すると、着信側では、通話相手となる人物および発言内容の信憑性に問題があるかどうかは判別し難い。
【０００７】
本発明は、上記課題に鑑みてなされたものであり、電話着信を受けた利用者がその対向話者を適正に判別するための技術を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００８】
本発明に係る電話端末装置は、通話における受話音声が表す文章構成および声紋を認識する受話認識部と、前記受話音声の文章構成に対する既知の文章構成の確度と前記受話音声の声紋に対する既知の声紋の確度とを算出する確度算出部と、前記受話音声の文章構成および声紋に関し算出された確度を表す情報を出力する確度出力部とを備える。
【０００９】
本発明は、電話端末装置が、通話の受話音声が表す文章構成及び声紋に対する既知の文章構成及び声紋の確度を算出することにより、通話の対向話者の確からしさ、すなわち対向話者が適正な人物であることの確度を利用者に通知するというものである。
【発明の効果】
【００１０】
本発明によれば、電話端末装置が、受話音声の文章構成と声紋とを利用して対向話者に関する案内を出力することから、例えば、対向話者について、声は知人のものと類似するが、その発言内容には危険性があるといった複合的な案内が可能となる。これにより、電話端末装置の利用者が、通話中の対向話者が適正な人物か否かを判断し易くなり、結果、知人に成りすました振込み要求等の迷惑電話による被害を防止することができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１１】
本発明の実施形態について図面を用いて詳細に説明する。図１に、実施形態の電話端末装置010の機能構成を示す。以下に説明する機能構成は、ＣＰＵ（図示略）が記憶装置（図示略）に格納されているプログラムを実行することによる作用に対応する。なお、電話端末装置010の態様は、固定電話機、携帯電話機、パーソナルコンピュータによる所謂VoIPフォン等のいずれであってもよい。
【００１２】
図１より、音声出力部001は、受話器となるスピーカ001Aから音声を出力させる機能を果たし、音声入力部006は、送話器となるマイクロフォン006Aが捕捉した音声を入力する。情報表示部003は、ディスプレイ003Aに画面を表示する機能を果たす。通信処理部004は、外部の交換機やIPネットワークとの通信を制御し、データや音声を送受信する。
【００１３】
会話認識部002は、通信処理部004によって受信した音声データから文章構成の要素を表す情報を検出する。声紋認識部007は、通信処理部004によって受信した音声データから、時系列に沿った声紋スペクトルの遷移情報を検出する。これら会話認識部002及び声紋認識部007は、本発明に係る受話認識部に対応する構成である。
【００１４】
ＤＢ参照部008は、通信処理部004を利用して外部のデータベースを参照し、単語および文章情報等を含む既知の文章パターンを取得する。
【００１５】
確度算出部005は、会話認識部002が検出した文章構成に対する既知の文章パターンの確度と、声紋認識部007が検出した声紋に対する既知の声紋の確度とを算出する。確度算出部005の算出結果は、本発明に係る確度出力部に対応する前述の音声出力部001及び情報表示部003により音声出力及び画面出力される。
【００１６】
ここで、確度算出部005にて取り扱う既知の声紋とは、例えば、電話端末装置010の使用者の家族、知人及び会社の社員等、適正な通話相手として予め使用者が通話を許可した人物の声紋を指す。その声紋の特徴データは、後述のローカルデータ109として予め電話端末装置010に保存されている。
【００１７】
図２に、確度算出部005の詳細な機能構成を示す。ローカルデータ109は、電話端末装置010の記憶装置が保持するデータであり、具体的には、文章及び言語解析に必要となる基本的な情報や主要な単語等を保持する辞書情報、及び、電話端末装置010の使用者とその関係者とに関し予め登録した声紋の特徴データである。
【００１８】
データ管理アクセス機能108は、ローカルデータ109の情報を取得し、また、ＤＢ参照部008により外部ＤＢから文章パターンを取得する。
【００１９】
文章パターン解析機能101は、会話認識部002によって認識された文章構成の要素を解析し、単語、品詞、文章形態等を特定する。文章パターン相関判定機能103は、テキストマイニング（Text Mining）等の技術を利用し、文章パターン解析機能101によって解析された文章について、既知の文章パターンの中から類似文章を抽出すると共に、その類似度(相関)を求める。文書パターン複合判定機能104は、文章パターン相関判定機能103により抽出された類似文章とその類似度に基づいて、類似文章ごとにスコアリング（得点化）による重み付けを行い、それらの組み合わせにより、対向話者の発言内容に対する類似文章の確からしさ（確度）を特定する。
【００２０】
声紋特徴量抽出機能102は、声紋認識部007が認識した声紋スペクトルの遷移情報から、人物確認に必要とされる特徴データを抽出する。声紋特徴量相関判定機能106は、ローカルデータ109として登録されている使用者及び関係者の声紋の特徴データから、声紋特徴量抽出機能102によって抽出された特徴データに類似するものを抽出すると共に、その類似度(相関)を求める。声紋特徴量複合判定機能105は、類似度が既知値を超える特徴データが抽出されるごとに、当該人物の情報を声紋特徴量相関判定機能106から取得して順次蓄積し、蓄積した人物情報に対する現在の通話相手の確からしさ（確度）をスコアリングにより求める。
【００２１】
表示情報作成機能107は、文書パターン複合判定機能104及び声紋特徴量複合判定機能105が求めた情報をもとに、対向話者の発言内容やその人物の検証結果をディスプレイ003Aに表示するための情報を作成する。
【００２２】
音声通知作成機能110は、文書パターン複合判定機能104及び声紋特徴量複合判定機能105が求めた情報をもとに、対向話者の発言内容やその人物の検証結果をスピーカ001Aから音声出力するための情報を作成する。この音声出力は、現在の通話が迷惑電話であることを利用者に報知するための警報音や警報音声として出力される。
【００２３】
図３に示すフローチャートを参照して、電話端末装置010の一連の基本動作について説明する。ここでは、電話端末装置010において、着信に応答後、通話が開始されているものとする。
【００２４】
通信処理部004により受信した対向話者の音声は、音声出力部001の制御により受話音声としてスピーカ001Aから出力される。また、このとき受信した音声は、会話認識部002及び声紋認識部007にも供給される。
【００２５】
会話認識部002は、対向話者の音声情報が表す音声パターンやフレーズ等を認識し、そこから文章の構成要素を検出する。また、声紋認識部007では、同じ音声情報から声紋スペクトルの遷移情報を検出する（ステップS1）。
【００２６】
確度算出部005は、会話認識部002及び声紋認識部007により検出された情報に対する既知の情報の確度をスコアリングにより求める（ステップS2）。そして、求められた確度の情報を、音声出力部001及び情報表示部003によりスピーカ001A及びディスプレイ003Aから出力する（ステップS3）。
【００２７】
図４のフローチャートを参照して、上記の基本動作における確度算出部005の詳細な処理手順について説明する。確度算出部005は、対向話者の音声に関し会話認識部002が検出した文章構成の情報を処理するとき（ステップS10：「文章」）、文章パターン解析機能101が、その文章構成要素を、データ管理アクセス機能108により取得したローカルデータ109を利用して解析する（ステップS11）。より具体的には、ローカルデータ109としての辞書情報を用いて、文章構成の情報から単語及びその品詞、単語の配列順序、単語間の関係等を特定する。
【００２８】
文章パターン相関判定機能103は、データ管理アクセス機能108によりローカルデータ109としての既知の文章パターン情報を取得する。そして、テキストマイニング技術等を利用し、既知の文章パターンから文章パターン解析機能101の解析結果に類似する文章およびその類似度を求める（ステップS12）。
【００２９】
ここで、類似度の算出にあたっては、通話開始以降の会話に含まれる単語と、その順番のパターンとについて蓄積した会話蓄積情報に対し、既知の文章パターンに登録された要素が一致もしくは類似する単語を検出する。そして、そのような単語の出現回数や頻度を考慮した値を類似度として算出する。
【００３０】
類似度としては、例えば、通話初期の段階で「俺」、「私」、「僕」等の一人称の単語が多用されるという文章パターンが、対向話者の発言に「７８％一致する」というものや、所定期間に「法的」、「保証」、「事故」、「問題」、「振り込む（め）」等の特定の会話状況を表す単語が多用されるという文章パターンが、対向話者の発言に「６５％一致する」というものである。これらの類似度は、会話が進むにつれ動的に変化する。
【００３１】
文書パターン複合判定機能104は、通話中に文章パターン相関判定機能103が抽出する全ての類似する文書パターンと、その類似度とを蓄積する。また、各文章パターンに対し設定すべき重み付けの条件について、データ管理アクセス機能108がＤＢ参照部008により外部ＤＢから取得し、その条件に従って、類似する文章パターンのカテゴライズおよびスコアリングを行う（ステップS13）。
【００３２】
文章パターンのカテゴライズ及びスコアリングに関する事例として、類似度に関する前述の２つの事例の文章パターンを例に挙げる。上記２つの文章パターンの組み合わせによる類似度が特定の類似度以上であることを条件としたカテゴリがあり、且つ、そのカテゴリが「振込め詐欺」と定義されているとする。このとき、カテゴリ「振込め詐欺」が、検証対象の文章構成に対し、どの程度の確度を持つかをスコアリングにより算出する。
【００３３】
上記確度は、「俺」及び「法的」等の単語の出現頻度情報と、算出された２つの類似度の組み合わせに対し定義されている計算式とに基づき算出される。算出の計算式は、データ管理アクセス機能108がＤＢ参照部008を利用して外部から取得する。そして、例えば、対向話者の発言に対する「振込め詐欺」の確度は「８４％」であるという結果が導き出される。
【００３４】
一方、確度算出部005は、声紋認識部007が検出した声紋スペクトルの遷移情報を処理するとき（ステップS10：「声紋」）、その情報を声紋特徴量抽出機能102が解析する（ステップS14）。具体的には、声紋の解析に必要な特徴データの抽出情報、すなわち、検証対象から何れの部分を抽出すればよいかを示す情報をデータ管理アクセス機能108により外部ＤＢから取得し、その抽出情報に基づいて、検証対象の声紋スペクトルから特徴データを抽出する。
【００３５】
声紋特徴量相関判定機能106は、声紋特徴量抽出機能102より抽出された声紋の特徴データについて、ローカルデータ109として予め登録されている声紋の特徴データとの類似度を算出する（ステップS15）。その結果、登録の特徴データのうち、一定の基準以上の類似度を持つデータに関し（ステップS16：YES）、その類似度の値と当該人物の識別情報とを後述の声紋特徴量複合判定機能105に登録する（ステップS17）。
【００３６】
また、登録データ中に、対向話者の特徴データとの類似度が一定基準を超えるものが存在せず、対向話者と相関する人物が特定出来ない場合には（ステップS16：NO）、不明な人物を表す識別子を声紋特徴量複合判定機能105に登録する（ステップS18）。
【００３７】
声紋特徴量複合判定機能105は、通話の開始以降、声紋特徴量相関判定機能106により登録される声紋の類似度およびその人物の識別情報を蓄積し、蓄積した情報について対向話者の確度をスコアリングにより求める（ステップS19）。
【００３８】
声紋のスコアリングに関し一例を挙げると、例えば通話開始以降に蓄積した情報において、関係者Ａなる人物の情報が全体の９０％を占めており、残りが関係者Ｂ及び不明の人物であったとする。このとき、関係者Ａ、関係者Ｂ及び不明の人物の声紋の類似度に重み付けを施したうえでスコアを計算し、例えば、関係者Ａが対向話者である確度は「９５％」であるといった結果を導き出す。
【００３９】
表示情報作成機能107は、文書パターン複合判定機能104及び声紋特徴量複合判定機能105によって算出された確度をディスプレイ003Aに表示するための画面情報を作成し、それを情報表示部003へ供給する（ステップS20）。この画面情報は、算出された確度に基づき形成した、対向話者の発言内容および人物像に関する文章や記号等の画像データである。
【００４０】
音声通知作成機能110は、文書パターン複合判定機能104及び声紋特徴量複合判定機能105によって算出された確度に対応する音声ガイダンスやアラーム音あるいは音楽等をデータ管理アクセス機能108により外部ＤＢから取得し、それらをスピーカ001Aから出力可能な形式に変換する。さらに、変換により形成した音声情報を通話に重畳して音声出力部001へ供給する（ステップS21）。
【００４１】
情報表示部003は、確度算出部005から供給された画面情報に基づく画面をディスプレイ003Aに表示する。音声出力部001は、確度算出部005からの音声情報に基づく音声案内をスピーカ001Aから出力する。これにより、対向話者に関する警報やガイダンスが、通話に割り込む形で電話端末装置010の使用者に伝達される。
【００４２】
ディスプレイ003Aに表示される画面、及び、スピーカ001Aから出力される音声としては、次のようなものが考えられる。例えば、確度算出部005が算出した確度が、不明な人物による先物取引の強引な勧誘に最も対応する場合は、ディスプレイ003Aに「通話相手が不明である可能性：８５％、危険な先物取引の勧誘である可能性：８０％」のような画面を表示することとなる。また同時に、スピーカ001Aから「危険な先物取引の勧誘である可能性があります。」というような囁きが受話音声に割り込んで出力される。
【００４３】
また、例えば、算出された確度が、既知の「関係者Ｃ」に成りすました不正な振込み要求に最も対応する場合、ディスプレイ003Aには「通話相手が関係者Ｃである可能性：５０％、不正な振込み要求である可能性：８４％」を表示する。そして、スピーカ001Aからは、「関係者Ｃに成りすました振込み要求である可能性があります。ご注意ください。」といった案内を音声出力する。
【００４４】
これらの数値や事象は、説明のための例であり、本発明を実施するにあたっては上記のものに限定されない。例えば、ディスプレイ003Aに表示する人物および会話内容の候補をそれぞれ複数とし、確度が高い順に表示するという形態でも良い。また、迷惑電話のカテゴリに対応しない場合は、危険度が低いとの判断のもとに、画面表示及び音声出力のいずれか一方としてもよい。
【００４５】
確度算出部005は、通話が終了した時点で、文書パターン複合判定機能104及び声紋特徴量複合判定機能105に蓄積されたデータを、データ管理アクセス機能108を通じて外部DBに登録もしくはローカルデータ109として保存した後に、削除する。
【００４６】
以上説明した実施形態によれば、通話中に対向話者の発言内容及び声紋を認識し、それらに対する既知のパターンの確度をリアルタイムに利用者へ案内することから、利用者は通話中の対向話者が適正な人物か否かを判断し易くなる。また、対向話者の発言内容と声紋とを利用することにより、例えば、対向話者について、声は知人のものと類似するが、その発言内容には危険性があるといった複合的な案内が可能となる。これにより、知人に成りすました振込み要求等の迷惑電話による被害を防止することができる。
【００４７】
さらに、対向話者に関する確度をスコアリングにより求めるよう構成したことにより、より精度が高く且つ利用者にとって分かり易い数値を導き出すことができる。
【００４８】
図５に、本発明の他の実施形態の構成を示す。本実施形態の電話端末装置010´は、図１に示す電話端末装置010に後述の切断処理部009を付加したものと同等である。他の構成要素は、図１にて対応するものと同様であり、説明を省略する。
【００４９】
切断処理部009は、対向話者に関し確度算出部005により算出された確度が、迷惑電話に関連して予め設定された値に対応するとき、現在の通話を切断するよう通信処理部004へ指示する機能を果たす。切断の閾値の設定としては、例えば、受話音声の文章構成に対する迷惑電話の確度が「８０％以上」である場合に、通話を切断するという設定である。さらに、その確度が「５０％〜８０％」であっても、対向話者の声紋が不明の人物のものである確度が「９０％以上」であれば切断するという複合的な設定でもよい。
【００５０】
また、通話の切断形態としては、迷惑電話が確定したとき直ちに切断するという形態の他、例えば、対向話者にあたかも通信状態が悪化したかのように見せかけるべく、送話信号にノイズを混入した後に切断し、それ以後の該当の対向話者からの着信を拒否するという形態であってもよい。
【００５１】
上記電話端末装置010´によれば、たとえ迷惑電話を受けても自動的に切断されることから、電話を受けた利用者が自ら迷惑電話に対処することは不要となる。これにより、利用者の安全性及び利便性が高められる。
【００５２】
本発明の実施形態に関する図１及び図５に示す構成は、会話認識部002及び声紋認識部007により受話音声をパラレルに処理する構成であるが、これに替えて、声紋認識部007による声紋スペクトルの抽出結果を利用して会話認識部002を動作させるという構成であってもよい。
【００５３】
また、上記実施形態では、受話音声に対する既知の情報の確度をスコアリングを用いて算出したが、このスコアリングを省略する、すなわち類似度を確度として出力するという形態であってもよい。これにより、確度の算出処理が簡素化されることから、より簡易かつ迅速に確度を求めることができる。その場合、例えばディスプレイ003Aには、受話音声と既知の人物及び文章パターンとの類似度が表示され、利用者は、表示された類似度をもとに自らの判断で対向話者を検証する。
【図面の簡単な説明】
【００５４】
【図１】本発明の実施形態の電話端末装置の構成を示すブロック図である。
【図２】実施形態における確度算出部の構成を示すブロック図である。
【図３】実施形態の電話端末装置の基本動作を示すフローチャートである。
【図４】実施形態における確度算出部の処理手順を示すフローチャートである。
【図５】本発明の他の実施形態の電話端末装置のブロック図である。
【符号の説明】
【００５５】
０１０  電話端末装置
００１  音声出力部
００１Ａ  スピーカ
００２  会話認識部
００３  情報表示部
００３Ａ  ディスプレイ
００４  通信処理部
００５  確度算出部
００６  音声入力部
００６Ａ  マイクロフォン
００７  声紋認識部
００８  ＤＢ参照部
【図１】
2007266944.tif 000003
【図２】
2007266944.tif 000004
【図３】
2007266944.tif 000005
【図４】
2007266944.tif 000006
【図５】
2007266944.tif 000007