(57)【要約】【課題】透かしコード情報を含む同じ様式の原稿の画像データをネットワーク上で何度もやり取りする場合に、画像データの転送を効率良く行えるようにする。【解決手段】本発明の画像処理装置は、画像読取部１１で読み取った原稿の画像データから原稿の様式種別を示す原稿属性情報を抽出する抽出部１３と、その原稿属性情報を記憶する情報記憶部１４と、原稿から読み取った画像データのデータ量を縮小処理するデータ縮小処理部１７と、原稿の画像データをネットワーク経由で転送するデータ転送部１８とを備え、画像読取部１１で複数枚の原稿の画像を順に読み取る場合に、今回読み取った原稿の画像データから抽出した原稿属性情報が情報記憶部１４に記憶されているかどうかを判定し、原稿属性情報が情報記憶部１４に記憶されている場合は、今回読み取った原稿の画像データをデータ縮小処理部１７で縮小処理してからデータ転送部１８で転送するものとした。【選択図】図２
2007005950.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
原稿の画像を読み取る画像読取手段と、
前記画像読取手段で読み取った原稿の画像データから、当該原稿の様式種別を示す原稿属性情報を抽出する抽出手段と、
前記抽出手段で抽出した前記原稿属性情報を記憶する記憶手段と、
前記画像読取手段で読み取った原稿の画像データのデータ量を縮小処理するデータ縮小処理手段と、
原稿の画像データをネットワーク経由で転送するデータ転送手段とを備え、
前記画像読取手段で複数枚の原稿の画像を順に読み取る場合に、今回読み取った原稿の画像データから前記抽出手段で抽出した前記原稿属性情報が前記記憶手段に記憶されているかどうかを判定し、前記原稿属性情報が前記記憶手段に記憶されている場合は、今回読み取った原稿の画像データを前記データ縮小処理手段で縮小処理してから前記データ転送手段で転送する
ことを特徴とする画像処理装置。
【請求項２】
前記画像読取手段は、前記原稿の画像中に埋め込まれた透かしコード情報をデコード可能な解像度で、前記原稿の画像を読み取る
ことを特徴とする請求項１記載の画像処理装置。
【請求項３】
前記記憶手段は、前記原稿属性情報を複数記憶可能である
ことを特徴とする請求項１記載の画像処理装置。
【請求項４】
原稿の画像を読み取って得られる画像データを転送する画像処理装置と、前記画像処理装置とネットワークを介して接続され、前記画像処理装置から前記ネットワークを経由して転送される前記画像データを用いて所定の処理を行う情報処理装置とを有するネットワークシステムであって、
前記画像処理装置は、原稿の画像を読み取る画像読取手段と、前記画像読取手段で読み取った原稿の画像データから、当該原稿の様式種別を示す原稿属性情報を抽出する抽出手段と、前記抽出手段で抽出した前記原稿属性情報を記憶する記憶手段と、前記画像読取手段で読み取った原稿の画像データのデータ量を縮小処理するデータ縮小処理手段と、原稿の画像データをネットワーク経由で転送するデータ転送手段とを備え、前記画像読取手段で複数枚の原稿の画像を順に読み取る場合に、今回読み取った原稿の画像データから前記抽出手段で抽出した前記原稿属性情報が前記記憶手段に記憶されているかどうかを判定し、前記原稿属性情報が前記記憶手段に記憶されている場合は、今回読み取った原稿の画像データを前記データ縮小処理手段で縮小処理してから前記データ転送手段で転送する
ことを特徴とするネットワークシステム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、原稿の画像を読み取る機能を有する画像処理装置とこれを備えるネットワークシステムに関する。
【背景技術】
【０００２】
一般に、学校や学習塾などの教育機関を対象に教材出版社等から出版される学習教材の中には、同じ種類（教科、学年、学習単元など）の問題用紙が数十枚単位のセットで供給される場合が多い。このような同じ種類の問題用紙を使って、例えば１クラス、３０人の生徒にテストを実施すると、個々の生徒によって解答が記入された３０枚の問題用紙が得られる。また、問題用紙と解答用紙が別々の用紙になっている場合は、解答者によって解答が記入された３０枚の解答用紙が得られる。
【０００３】
上述のように同じクラスの生徒に同じ種類の問題用紙を使ってテストを行うと、同じ種類の問題用紙が生徒の人数分だけ回収される。こうして回収された問題用紙（又は解答用紙）は、クラス担任の教師によって１枚ずつ採点される。この採点に先立って、教師は、問題用紙に設けられた各々の問題について、解答者の解答（解答欄に記入された内容）が正解であるかどうかを１つずつ確認し、正解であればマル印、不正解であればバツ印を付ける、いわゆるマル付けを行う。そして、採点時には、各々の問題の配点にしたがってテストの点数を付ける。この採点作業を同じ種類の問題用紙で何枚も繰り返すのは大変な労力を必要とする。そこで、例えば下記特許文献１には、試験の解答用紙を読み取り機で読み取り、その読み取り結果をコンピュータに入力して採点処理する自動採点装置に関する発明が記載されている。
【０００４】
【特許文献１】特開平８−３０１８７号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
しかしながら、上記従来の技術（自動採点装置）では、１台の装置で解答用紙（マークシート）の読み取りから採点までを行うものとなっているため、装置自体がかなり特殊で大掛かりなものとなってしまう。この対策としては、解答用紙の読み取りを行う装置（以下、「第１の装置」と記す）と採点を行う装置（以下、「第２の装置」と記す）を別々の装置構成とした自動採点システムを採用することが有効である。
【０００６】
現在では、ネットワーク対応のスキャナ装置、デジタル複写機、デジタル複合機が提供されているため、これらの装置を用いて第１の装置を構成することが可能である。また、自動採点用のプログラムをパーソナルコンピュータ（以下、「ＰＣ」と記す）にインストールすることにより、第２の装置をＰＣによって構成することが可能である。この場合、上述した問題用紙（解答記入済み）の自動採点処理を実現するために、第１の装置と第２の装置をネットワークで接続したシステム構成を採用すると、第１の装置で読み取った問題用紙の画像データをネットワーク経由で第２の装置に転送する必要がある。また、第２の装置には、第１の装置から転送されてきた画像データが、いずれの問題用紙の画像データであるかを特定して、当該問題用紙の採点処理に必要な情報をデータベース等から読み出す必要がある。
【０００７】
ここで、第１の装置から転送された画像データを用いて第２の装置に問題用紙を特定させる方法としては、問題用紙の紙面に予め特定用のＩＤを印刷しておき、このＩＤを画像データから読み取ることで、問題用紙を特定する方法が考えられる。その際、問題用紙の紙面に例えば白黒の画像パターンからなるバーコードやＱＲコード（登録商標）などの二次元コードでＩＤを印刷するとなると、問題用紙のレイアウトやデザインを制限してしまう。また、生徒の個人情報（氏名など）が記入される問題用紙にバーコードや二次元コードを印刷すると、生徒や保護者に無用な情報管理の疑念を抱かせて心証を悪化させる恐れがある。
【０００８】
こうした事情から、問題用紙をＩＤで特定する場合は、このＩＤを目視で容易に判別できないように、例えば電子透かし技術を用いた透かしコード情報（ウォータマーク等）として問題用紙の画像中に埋め込むことが好ましい。具体的には、問題用紙の予め設定された画像部分に透かしコード情報を埋め込んでおき、この透かしコード情報が埋め込まれた問題用紙の画像を第１の装置で読み取って得られる画像データを第２の装置に転送し、この画像データの中から第２の装置が透かしコード情報を抽出してデコードすることにより特定用のＩＤを取得するものである。
【０００９】
一般に、問題用紙の画像を読み取るにあたって、自動採点で解答の正誤（正解、不正解）を判定するために必要とされる解像度（以下、「第１の解像度」と記す）と、透かしコード情報をデコードするために必要とされる（以下、「第２の解像度」と記す）を比較すると、第１の解像度の方が第２の解像度よりもかなり低いものとなる。しかし、第２の装置でＩＤを取得するには、第１の装置で問題用紙を読み取るときの解像度を第２の解像度以上に設定する必要がある。このため、上述した自動採点システムを採用した場合は、問題用紙１枚あたりの画像データのデータ量（バイト数）が多くなる。したがって、第１の装置と第２の装置の間で画像データの転送に時間がかかってしまう。
【００１０】
また、第１の装置で透かしコード情報をデコードしてＩＤを取得すれば、第２の装置に転送される画像データのデータ量を少なくすることができるものの、上述のように第１の装置をデジタル複写機やデジタル複合機等で構成する場合は、その内部的なソフトウェア処理に特殊な処理機能を組み込む必要があるため、生産性の低下や処理の煩雑化を招いてしまう。また、処理機能の追加や仕様変更に柔軟に対応できないという問題もある。
【００１１】
本発明は、上記課題を解決するためになされたもので、その目的とするところは、透かしコード情報を含む同じ様式の原稿の画像データをネットワーク上で何度もやり取りする場合に、画像データの転送を効率良く行えるようにすることにある。
【課題を解決するための手段】
【００１２】
本発明に係る画像処理装置は、原稿の画像を読み取る画像読取手段と、この画像読取手段で読み取った原稿の画像データから、当該原稿の様式種別を示す原稿属性情報を抽出する抽出手段と、この抽出手段で抽出した原稿属性情報を記憶する記憶手段と、画像読取手段で読み取った原稿の画像データのデータ量を縮小処理するデータ縮小処理手段と、原稿の画像データをネットワーク経由で転送するデータ転送手段とを備えるもので、画像読取手段で複数枚の原稿の画像を順に読み取る場合に、今回読み取った原稿の画像データから抽出手段で抽出した原稿属性情報が記憶手段に記憶されているかどうかを判定し、原稿属性情報が記憶手段に記憶されている場合は、今回読み取った原稿の画像データをデータ縮小処理手段で縮小処理してからデータ転送手段で転送するものである。
【００１３】
本発明に係る画像処理装置によれば、画像読取手段で複数枚の原稿の画像を順に読み取る場合に、今回読み取った原稿の画像データから抽出した原稿属性情報と同じ情報が、すでに記憶手段に記憶されている場合は、今回読み取った原稿の画像データをデータ縮小処理手段で縮小処理してからデータ転送手段で転送するものとなっている。このため、例えば解答が記入された問題用紙やアンケート用紙などのように、同じ様式（印刷内容）の原稿を複数枚単位で処理する場合に、２枚目以降の原稿の画像データから読み取った画像データが、１枚目の原稿から読み取った画像データよりも少ないデータ量で転送される。
【発明の効果】
【００１４】
本発明によれば、同じ様式の原稿を複数枚単位で処理する場合に、その様式種別を示す原稿属性情報を参照してデータ縮小処理手段による縮小処理の実行可否を制御することにより、２枚目以降の原稿の画像データから読み取った画像データを、１枚目の原稿から読み取った画像データよりも少ないデータ量で転送することができる。したがって、透かしコード情報を含む同じ様式の原稿の画像データをネットワーク上で何度もやり取りする場合に、１枚目の原稿については、透かしコード情報をデコードするのに必要な解像度で読み取った画像データをそのまま転送し、２枚目以降の原稿については、データ量を縮小して画像データを転送するため、画像データの転送を効率良く行うことが可能となる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１５】
以下、本発明の具体的な実施の形態について図面を参照しつつ詳細に説明する。
【００１６】
図１は本発明の実施形態に係るネットワークシステムの概略構成を示す図である。図示したネットワークシステムは、デジタル複合機１とＰＣ２を、ネットワーク３を介して接続した構成となっている。デジタル複合機１は、原稿の画像を読み取って得られる画像データを転送し、ＰＣ２は、この画像データを用いて所定の処理を行うものである。
【００１７】
例えば、解答の記入やマル付けが済んだの問題用紙（テスト形式の学習教材）を原稿として取り扱う場合は、この問題用紙の画像データをデジタル複合機１で読み取り、これによって得られた画像データをデジタル複合機１からネットワーク３を経由してＰＣ２に転送する。そしてＰＣ２では、ネットワーク経由で転送された画像データを用いて採点処理を行う。また、解答記入済みのアンケート用紙を原稿として取り扱う場合は、このアンケート用紙の画像をデジタル複合機１で読み取り、これによって得られた画像データをデジタル複合機１からネットワーク３を経由してＰＣ２に転送する。そしてＰＣ２では、ネットワーク経由で転送された画像データを用いてアンケート結果の集計処理を行う。
【００１８】
デジタル複合機１は、その基本的な機能として、原稿の画像を読み取るスキャン機能と、画像データを印刷出力するプリント機能と、原稿の画像をコピー出力するコピー機能とを備えるものである。また、デジタル複合機１は、画像の読取位置に対して原稿を自動的に搬送する自動原稿送り装置（ＡＤＦ）を備えるものである。なお、ここでは一例としてデジタル複合機１を挙げているが、これに代えてスキャナ装置やデジタル複写機を用いることも可能である。
【００１９】
ＰＣ２は、ＣＰＵ(Central Processing Unit)、メモリ、ハードディスク等が搭載されたＰＣ本体と、キーボード、マウス等の入力機器と、液晶ディスプレイ等の表示機器とを備えるものである。これらデジタル複合機１とＰＣ２は、それぞれネットワーク３を介して双方向に通信するための通信機能を備えている。ネットワーク３は、例えば、ＬＡＮ(Local Area Network)等によって構成されるものである。
【００２０】
図２はデジタル複合機１が備える機能の一部を示すブロック図である。画像読取部１１は、原稿の画像を光学的に読み取るとともに、この読み取り結果にしたがって画像データを生成するものである。画像読取部１は、例えば、プラテンガラス上の画像の読取位置で原稿の被読取面に光に照射し、当該被読取面からの反射光を所定の位置で結像させる結像光学系（ランプ、ミラー、レンズ等）と、上記所定の位置で反射光を受光して光電変換を行うＣＣＤ(Charge Coupled Device)ラインセンサと、このＣＣＤラインセンサでの光電変換によって生成された画像データに所定の前処理（ゲイン調整、オフセット調整、ＡＤ変換、シェーディング補正など）を施す処理ボードとを用いて構成されるものである。
【００２１】
画像メモリ１２は、画像読取部１１によって読み取られた原稿の画像データを記憶するものである。画像メモリ１２は、例えばＤＲＡＭ(Dynamic Random Access Memory)等の揮発性メモリを用いて構成することが可能である。
【００２２】
原稿属性情報抽出部１３は、画像読取部１１で読み取った原稿の画像データの中から原稿属性情報を抽出するものである。原稿属性情報とは、原稿の様式種別を示す情報である。さらに詳述すると、原稿の様式種別は、原稿に画像を印刷するときに使用されたオリジナル画像データで規定されるもので、同じ内容の画像を有する原稿であれば同じ様式種別に分類されるものとなる。したがって、同じオリジナル画像データを使用して複数枚の原稿を印刷したとすると、これによって得られる複数枚の原稿は全て同じ種類の様式のものとなる。また、同じオリジナル画像データを用いて印刷された原稿の画像には全て共通（同一）の原稿属性情報が含まれることになる。原稿属性情報としては、例えば、原稿の表題部分に印刷されるタイトル文字を利用可能である。具体例として、原稿が、学習教材に使用される問題用紙である場合は、この問題用紙の表題部分に印刷される適用学年、学習単元などのタイトル文字を原稿属性情報として利用可能であり、アンケート用紙であれば、このアンケート用紙の表題部分に印刷されるタイトル文字を原稿属性情報として利用可能である。
【００２３】
原稿属性情報抽出部１３は、レイアウト解析部１３１と、タイトル位置特定部１３２とイトル画像切出部１３３と、ＯＣＲ(Optical Character Reader)処理部１３４とによって構成されている。
【００２４】
レイアウト解析部１３１は、画像読取部１１で読み取った原稿の画像データを用いてレイアウト解析を行うものである。レイアウト解析部１３１では、例えば、予め設定された認識条件（領域種別、文字種など）に基づいて、原稿の画像領域（画像データ）をタイトル領域、本文領域などに区分して認識するものである。タイトル位置特定部１３２は、画像読取部１１で読み取った原稿の画像領域の中でレイアウト解析部１３１がタイトル領域と認識した位置を特定するものである。タイトル位置特定部１３２によるタイトル位置の特定は、例えば画像読取部１による画像読み取り領域の左上コーナー位置を原点とした二次元の座標軸を設定し、この座標軸上でレイアウト解析部１３１がタイトル領域と認識した位置を座標データ（ｘ，ｙ）で特定（算出）することにより行う。
【００２５】
タイトル画像切出部１３３は、画像読取部１１で読み取った原稿の画像データの中で、タイトル位置特定部１３２がタイトル位置として特定した位置（タイトル領域）から画像（タイトル画像）を切り出すものである。ＯＣＲ処理部１３４は、タイトル画像切出部１３３で切り出したタイトル画像をＯＣＲ処理によってテキストデータに変換するものである。なお、本実施形態においては、タイトル文字を表すテキストデータを原稿属性情報として抽出するものとするが、これ以外にも、例えばタイトル文字を表す画像のパターンや特徴量など、原稿の様式を一意に表すものであれば、どのような情報を原稿属性情報として抽出してもよい。
【００２６】
情報記憶部１４は、原稿属性情報抽出部１３で抽出した原稿属性情報を記憶するためのものである。情報記憶装置１４は、例えば上記画像メモリ１２と同様（共通）の揮発性メモリ（ＤＲＡＭ等）を用いて構成することが可能である。情報検索部１５は、原稿属性情報抽出部１３で抽出した原稿属性情報が情報記憶部１４に記憶されているかどうかを情報検索処理によって確認するものである。情報登録部１６は、原稿属性情報抽出部１３で抽出した原稿属性情報を情報記憶部１４に登録（記憶）する処理を行うものである。
【００２７】
データ縮小処理部１７は、画像読取部１１で読み取られかつ画像メモリ１２に記憶された原稿の画像データに対して、当該画像データのデータ量を縮小（低減）する処理を行うものである。画像データの縮小処理としては、例えば、JPEG圧縮等のデータ圧縮処理あるいはデータ間引き処理を適用することが可能である。データ間引き処理とは、画像データを構成するドットを所定の割合で間引く処理をいう。したがって、データ間引き処理された画像データは、元の画像データよりも単位面積あたりのドット数、つまりドット密度が低いものとなる。データ転送部１８は、画像読取部１１で読み取られかつ画像メモリ１２に記憶された原稿の画像データ、あるいはデータ縮小処理部１７でデータ縮小処理を施した原稿の画像データを、ネットワーク３を経由してＰＣ２に転送するものである。
【００２８】
ＵＩ（ユーザーインターフェース）部１９は、デジタル複合機１を使用するユーザーが各種の情報を入力したり、ユーザーに対して各種の情報を表示したりするためのユーザーインターフェースとなるものである。ＵＩ部１９は、各種のボタン、スイッチ、キー等を有する入力操作部と、液晶ディスプレイ等の表示部とを用いて構成されるものである。
【００２９】
図３は本発明の実施形態で処理の対象とする問題用紙（原稿）の様式の一例を示す図である。図示した問題用紙２１では、その左上のコーナー付近に、教科を表す「理科」の文字を含む画像２２が印刷され、この画像部分に電子透かし技術を用いて透かしコード情報が埋め込まれている。透かしコード情報は、上述した「理科」という文字を目視で判読可能（可読）な状態で埋め込まれている。また、問題用紙２１の表題部分には、「５年」、「天気と気温の変化」というタイトル文字２３が印刷され、その右隣に、解答者の学年、組（クラス）、氏名などを記入（鉛筆書き）するための解答者情報欄２４が設けられている。
【００３０】
上述した透かしコード情報は、問題用紙２１の画像データをデジタル複合機１からネットワーク３を経由してＰＣ２に転送したときに、例えば、ＰＣ２側で問題用紙２１を一意に特定するときに用いられる原稿識別情報（原稿ＩＤ）を表すものである。ＰＣ２１では、問題用紙２１の採点処理を行うために必要となる各種の情報、例えば問題（解答欄）ごとの配点情報や、マークシート形式の問題であれば正解を示す解答情報、さらに正誤判定のためにオリジナル画像データとの差分をとる必要がある場合は、そのオリジナル画像データの記憶領域を示すアドレス情報を、自装置内のデータベース部（ハードディスク等）から読み出すために、上述した原稿識別情報を利用する。ＰＣ２で原稿識別情報を利用するには、デジタル複合機１から転送された画像データの中から透かしコード情報を抽出し、この透かしコード情報をデコードする必要がある。
【００３１】
透かしコード情報の具体的な情報埋め込み技術としては、例えば、階調表現としての万線スクリーン又はドットスクリーンを構成する画素の形態（位置、形状等）を変化させることで、ハーフトーン画像の中にデジタル情報を埋め込む「ｉＴｏｎｅ（登録商標）」と呼ばれる技術や、スラッシュとバックスラッシュでデジタル情報の０と１を表す「グリフコード（登録商標）」と呼ばれる技術などを採用することが可能である。
【００３２】
このような様式の問題用紙２１を実際に生徒一人ひとりに配ってテストを実施し、その後、解答が記入された問題用紙２１を回収してマル付けを行うと、図４に示すような状態となる。すなわち、問題用紙２０の解答者情報欄２４に生徒（解答者）によって解答者情報が記入されるとともに、問題ごとに設けられた解答欄（括弧内）に生徒によって解答が記入され、かつ各々の解答欄ごとに、そこに記入されている解答が正解か不正解かを示す正誤マーク（○×マーク）が教師（正誤判定者）によって記入される。
【００３３】
ちなみに、正誤マークが記入されていない解答記入済みの問題用紙２１では、この問題用紙２１から読み取った画像データをＯＣＲ処理や自然言語処理で処理しても、各々の解答欄に手書きで記入された解答の内容を正確に把握することが非常に困難である。このため、本実施形態においては、正誤マーク付きの問題用紙２１を原稿として使用し、その正誤マークの形状の違いにより解答が正解か不正解かをＰＣ２側で判別するものとしている。
【００３４】
ただし、原稿がマークシート形式の解答用紙の場合は、正誤マークが付いていなくても、解答用紙に解答として記入されたマークをマーク読取装置で読み取ることにより、解答が正解か不正解かを正確に判別することができる。また、解答が数字のみで記入される問題用紙や解答用紙の場合も、解答として記入された文字をＯＣＲ処理することにより、正誤マーク無しで解答が正解か不正解かを正確に判別することができる。そうした場合は、マル付けを行っていない問題用紙や解答用紙でも、その画像データを用いてＰＣ２側で解答の正誤（正解／不正解）を判定し、この判定結果にしたがって採点処理（自動採点処理）を行うことが可能となる。
【００３５】
続いて、本発明の実施形態に係るデジタル複合機１を用いて行われる画像処理方法の具体的な手順について図５のフローチャートを用いて説明する。
【００３６】
まず、上記図４に例示した正誤マーク付きの問題用紙２１を画像読取部１の原稿台にセットして、ＵＩ部１９のボタン操作等により処理の開始を指示することにより、問題用紙２１の画像を画像読取部１で読み取る（ステップＳ１）。このとき、画像読取部１の解像度（読取解像度）は、問題用紙２１の画像部分２２に埋め込まれた透かしコード情報をデコードするために必要とされる解像度（例えば、２００spi）以上に設定される。また、画像読取部１で生成される問題用紙２１の画像データは画像メモリ１２に記憶される。
【００３７】
次に、画像メモリ１２に記憶された問題用紙２２の画像データを用いて、原稿属性情報抽出部１３が当該画像データから原稿属性情報を抽出する（ステップＳ２）。ここでは、レジアウト解析部１３１、タイトル位置特定部１３２、タイトル画像切出部１３３及びＯＣＲ処理部１３４により、問題用紙２２の画像データの表題部分から「５年」、「天気と気温の変化」というテキストデータが原稿属性情報として抽出される。この場合、例えば「天」の文字画像がＯＣＲ処理で「大」の文字コードに誤って変換されたとしても、同じ様式の問題用紙２１から読み取られる「天」の文字画像は一様に「大」の文字コードに変換されることになる。このため、問題用紙２１の様式種別の同一性を判断するうえではＯＣＲ精度が問題になることはない。
【００３８】
次いで、先に原稿属性情報抽出部１３で抽出した原稿属性情報が情報記憶部１４に記憶されているかどうかを情報検索部１５で確認する（ステップＳ３）。このとき、情報検索部１５は、今回読み取った画像データから原稿属性情報抽出部１３が抽出した原稿属性情報をキーワードとして、このキーワードに一致する原稿属性情報が情報記憶部１４に記憶されているかどうかを検索処理によって確認する。
【００３９】
そして、情報検索部１５による検索処理でキーワードに一致する原稿属性情報が情報記憶部１４に記憶されていなかった場合は、今回抽出した原稿属性情報を情報登録部１６で情報記憶部１４に記憶（登録）した後（ステップＳ４）、今回読み取った画像データをそのままデータ転送部１８でＰＣ２宛に転送処理する（ステップＳ６）。
【００４０】
一方、情報検索部１５による検索処理でキーワードに一致する原稿属性情報が情報記憶部１４に記憶されていた場合は、今回読み取った画像データをデータ縮小処理部１７でデータ縮小処理した後（ステップＳ５）、データ転送部１８でＰＣ２宛に転送処理する（ステップＳ６）。
【００４１】
その後、画像読取部１の原稿台に、次に処理すべき問題用紙２１が残っているかどうかを確認し（ステップＳ７）、残っている場合は上記ステップＳ１に戻り、残っていない場合は、その時点で一連の処理を終了する。ちなみに、今回の処理で情報記憶部１４に記憶された原稿属性情報は、今回の処理が終了した時点で消去される。
【００４２】
これにより、例えば図６に示したように、同じ様式の問題用紙２１を１０枚の束に重ねて画像読取部１の原稿台にセットして上記一連の処理を実施する場合は、１枚目の問題用紙２１と２枚目以降の問題用紙２１で処理の手順が変わることになる。すなわち、用紙束の下層から順に数えて、１枚目に相当する問題用紙２１を処理する場合は、画像読取部１１で読み取った画像データから原稿属性情報を抽出したときに、今回の読み取りで画像データから抽出した原稿属性情報と同じ情報が情報記憶部１４に記憶されていないため、この原稿属性情報を情報記憶部１４に記憶してから、当該画像データをそのままデータ転送部１８で転送することになる。したがって、例えば、画像読取部１１で問題用紙２１の画像を２００spiの解像度で読み取るものとすると、この２００spiの解像度で読み取られた画像データをそのままデータ転送部１８で転送することになる。
【００４３】
これに対して、２枚目〜１０枚目に相当する問題用紙２１を処理する場合は、画像読取部１１で読み取った画像データから原稿属性情報を抽出したときに、今回の読み取りで画像データから抽出した原稿属性情報と同じ情報が、今回よりも以前、すなわち１枚目に相当する問題用紙２１を処理した時点で情報記憶部１４に記憶されているため、今回読み取った画像データをデータ縮小処理部１７で縮小処理してからデータ転送部１８で転送することになる。したがって、例えば、画像読取部１１で問題用紙２１の画像を２００spiの解像度で読み取るものとすると、この２００spiの解像度で読み取られた画像データのデータ量をデータ縮小処理部１７で縮小処理してからデータ転送部１８で転送することになる。このため、全ての問題用紙２１の画像データを縮小処理せずに転送する場合に比較すると、２枚目以降の問題用紙２１のデータ転送を素早く済ませてＰＣ２側での原稿特定とその後の採点処理を高速に行うことが可能となる。
【００４４】
また、例えば図７に示すように、様式の異なる理科の問題用紙２１と算数の問題用紙３１をそれぞれ１０枚ずつの束に重ねて画像読取部１の原稿台にセットして上記一連の処理を実施する場合は、各々の様式の問題用紙２１，３１について、上記同様に１枚目の問題用紙と２枚目以降の問題用紙で処理の手順が変わることになる。すなわち、用紙束の下層から順に数えて、１枚目に相当する問題用紙３１を処理する場合は、画像読取部１１で読み取った画像データから原稿属性情報を抽出したときに、今回の読み取りで画像データから抽出した原稿属性情報と同じ情報が情報記憶部１４に記憶されていないため、この原稿属性情報を情報記憶部１４に記憶してから、当該画像データをそのままデータ転送部１８で転送することになる。また、２枚目〜１０枚目に相当する問題用紙３１を処理する場合は、画像読取部１１で読み取った画像データから原稿属性情報を抽出したときに、今回の読み取りで画像データから抽出した原稿属性情報と同じ情報が、今回よりも以前、すなわち１枚目に相当する問題用紙３１を処理した時点で情報記憶部１４に記憶されているため、今回読み取った画像データをデータ縮小処理部１７で縮小処理してからデータ転送部１８で転送することになる。
【００４５】
また、１１枚目に相当する問題用紙２１を処理する場合は、画像読取部１１で読み取った画像データから原稿属性情報を抽出したときに、今回の読み取りで画像データから抽出した原稿属性情報と同じ情報が情報記憶部１４に記憶されていないため、この原稿属性情報を情報記憶部１４に記憶（上書き）してから、当該画像データをそのままデータ転送部１８で転送することになる。また、１２枚目〜２０枚目に相当する問題用紙２１を処理する場合は、画像読取部１１で読み取った画像データから原稿属性情報を抽出したときに、今回の読み取りで画像データから抽出した原稿属性情報と同じ情報が、今回よりも以前、すなわち１１枚目に相当する問題用紙２１を処理した時点で情報記憶部１４に記憶されているため、今回読み取った画像データをデータ縮小処理部１７で縮小処理してからデータ転送部１８で転送することになる。このため、全ての問題用紙２１，３１の画像データを縮小処理せずに転送する場合に比較すると、各々の様式の問題用紙２１，３１で、それぞれ２枚目以降の問題用紙のデータ転送を素早く済ませてＰＣ２側での原稿特定とその後の採点処理を高速に行うことが可能となる。さらに、問題用紙に代えてアンケート用紙やそれ以外の様式の揃った原稿を取り扱う場合でも同様の効果が得られる。
【００４６】
ちなみに、デジタル複合機１から画像データを受け取るＰＣ２側では、それぞれの画像データについて、原稿識別情報のデコードを行う必要があるかどうかを、予め設定された所定の条件に基づいて判断する。例えば、デジタル複合機１で行われる画像データの縮小処理にデータ圧縮処理を適用する場合は、転送されてくる画像データが圧縮データであるかどうかによってデコードの要否を判断する。すなわち、転送された画像データが圧縮データでない場合は、原稿識別情報のデコードが必要と判断し、転送された画像データが圧縮データである場合は、原稿識別情報のデコードが不要と判断する。
【００４７】
また、デジタル複合機１で行われる画像データの縮小処理にデータ間引き処理を適用する場合は、転送されてくる画像データの密度（ドット密度）に基づいてデコードの要否を判断する。すなわち、転送された画像データの密度が、予め設定された基準値よりも高い場合は、原稿識別情報のデコードが必要と判断し、上記基準値以下である場合は、原稿識別情報のデコードが不要と判断する。そして、デコードが必要と判断した場合は、実際に画像データから透かしコード情報を抽出してこれをデコードすることにより原稿識別情報を取得するとともに、この原稿識別情報を用いて原稿の特定を行う。また、原稿識別情報のデコードが不要と判断した場合は、それ以前にデコードされた原稿識別情報を用いて原稿の特定を行う。
【００４８】
さらに、本発明の応用例として、１回のジョブ（図５のフローチャートに示す処理を開始してから終了するまでの間）で情報記憶部１４に複数の異なる原稿属性情報を記憶できる構成であれば、原稿属性情報抽出部１３で新規の原稿属性情報（情報記憶部１４に記憶されていない原稿属性情報）が抽出されるたびに、その原稿属性情報に情報登録部１６で登録番号を付与して情報記憶部１４に記憶（追加登録）するものとしてもよい。この場合は、今回読み取った画像データから抽出した原稿属性情報と同じ情報が、すでに情報記憶部１４に記憶されていた場合は、情報記憶部１４で原稿属性情報に付与されている登録番号を、例えば、転送すべき画像データのヘッダ情報に含めてデータ転送部１８でデータ転送を行う。
【００４９】
これにより、例えば、新規の原稿属性情報が抽出されるたびに、１番から順に登録番号を付与して情報記憶部１４に記憶（追加登録）するものとすると、例えば上記図７に示すように、異なる２つの様式の原稿（図例では理科の問題用紙２１と算数の問題用紙３１）を１つの束にして画像読取部１１の原稿台にセットした場合は、上記一連の処理を開始してから終了するまでに２つの異なる原稿属性情報が情報記憶部１４に記憶されることになる。登録番号は、原稿台に所定枚数の原稿をセットして処理の開始した後、全ての原稿について処理を終えた段階でリセットされるものとする。そうした場合、１枚目の原稿については、その原稿の画像データから抽出した原稿属性情報に１番の登録番号を付与して情報記憶部１４に記憶（登録）するとともに、その１番の登録番号を画像データのヘッダ情報に含めてデータ転送部１８でデータ転送を行う。そして、２枚目の原稿が１枚目の原稿と同じ様式であれば、２枚目の原稿から読み取った画像データをデータ縮小処理部１７で縮小処理し、これによって生成される画像データのヘッダ情報に１番の登録番号を含めてデータ転送部１８でデータ転送を行う。以後、同じ様式の原稿については、２枚目の原稿と同じ手順で処理を行う。
【００５０】
また、Ｍ枚目の原稿について、その原稿の画像データから抽出した原稿属性情報が、上記１番の登録番号が付与された原稿属性情報とは異なる情報である場合は、Ｍ枚目の原稿の画像データから抽出した原稿属性情報に２番の登録番号を付与して情報記憶部１４に記憶（追加登録）するとともに、その２番の登録番号を画像データのヘッダ情報に含めてデータ転送部１８でデータ転送を行う。そして、Ｍ＋１枚目の原稿がＭ枚目の原稿と同じ様式であれば、Ｍ＋１枚目の原稿から読み取った画像データをデータ縮小処理部１７で縮小処理し、これによって生成された画像データのヘッダ情報に２番の登録番号を含めてデータ転送部１８でデータ転送を行う。これにより、転送された画像データを受け取るＰＣ２側では、画像データのヘッダ情報に含まれる登録番号を参照することにより、デジタル複合機１側で縮小処理された画像データに対応する原稿識別情報を簡単に特定することができる。したがって、複数枚の原稿を画像読取部１の原稿台にセットする際に、様式の異なる複数種の原稿をバラバラの順番で重ねた場合でも問題なく処理することができる。
【図面の簡単な説明】
【００５１】
【図１】本発明の実施形態に係るネットワークシステムの概略構成を示す図である。
【図２】本発明の実施形態に係るデジタル複合機の機能部を示すブロック図である。
【図３】本発明の実施形態で処理の対象とする問題用紙の様式を示す図である。
【図４】図３の問題用紙のマル付け後の状態を示す図である。
【図５】本発明の実施形態に係る画像処理方法の具体的な手順を示すフローチャートである。
【図６】問題用紙のセット状態の一例を示す図である。
【図７】問題用紙のセット状態の他の例を示す図である。
【符号の説明】
【００５２】
１…デジタル複合機、２…ＰＣ、３…ネットワーク、１１…画像読取部、１２…画像メモリ、１３…原稿属性情報抽出部、１４…情報記憶部、１５…情報検索部、１６…情報登録部、１７…データ縮小処理部、１８…データ転送部、１９…ＵＩ部、２１，３１…問題用紙
【図１】
2007005950.tif 000003
【図２】
2007005950.tif 000004
【図３】
2007005950.tif 000005
【図４】
2007005950.tif 000006
【図５】
2007005950.tif 000007
【図６】
2007005950.tif 000008
【図７】
2007005950.tif 000009