(57)【要約】【課題】人手作業を含む生産工程までのサプライチェーン上の仕掛在庫の最適化に際し、実稼働工程に対して時間の経過に伴う乖離が生じることのない、仕掛在庫の最適化を図る生産工程の管理方法を提供することを目的とする。【解決手段】人手作業を含む生産工程までのサプライチェーン上の仕掛在庫の最適化に際し、生産工程の稼働状況を示す稼働状況データを取り込み生産工程シミュレーターを用いて実稼働工程に対して時間の経過に伴う乖離が生じることのない生産工程のシミュレーションを行い、これにより生産工程の最適な生産計画を作成し、前記生産計画に基づき、物流を含めたサプライチェーン上の仕掛在庫の最適数量を算出し、前記最適数量に対し前記サプライチェーン上に現有する仕掛在庫の在庫数量を組み入れ算出した部材及び部品の数量の調達を行う。【選択図】図１
2007156872.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
人手作業を含む生産工程の稼働状況を示す稼働状況データを取り込み生産工程のシミュレーションを行う生産工程シミュレーターを有し、前記生産工程のシミュレーションの結果を用いてサプライチェーン上の仕掛在庫の最適化を図る生産工程の管理方法であって、
人手作業を含む生産工程のデータ及び各作業者毎の疲労度合、習熟度合、覚醒度合及びストレス度合の人的要因の各データを取り込み格納する格納手段と、
前記各作業者毎の疲労度合、作業習熟度合、覚醒度合及びストレス度合を判定及び予測する際のデータとなる、人の疲労度合、作業習熟度合、覚醒度合及びストレス度合の推移を現す各推移データを作成する推移データ作成手段と、
生産計画を作成する生産計画作成手段と、
前記人手作業を含む生産工程の稼働における、稼働率、作業時間、サイクルタイム及び良品率及び前記人的要因の稼働状況データを取り込み、作業工程及び作業者毎のデータを作成し前記格納手段に格納する第１のステップと、
前記データを基に、前記推移データ作成手段で人の疲労度推移データ、作業習熟度推移データ、覚醒度推移データ及びストレス度推移データを作成し前記格納手段に格納する第２のステップと、
第２のステップの前記格納手段のデータ情報を基に、前記生産工程シミュレーターで、生産工程のシミュレーションを行い、前記シミュレーションの結果に基づき人の疲労度、作業習熟度、覚醒度及びストレス度の予測結果に基づいた生産工程の工程計画及び人員計画を含む生産計画を前記生産計画作成手段で作成する第３のステップとを有し、
第３のステップで作成された生産計画に基づき、物流を含めた生産工程までのサプライチェーン上の仕掛在庫の最適化を行うことを特徴とする生産工程の管理方法。
【請求項２】
前記仕掛在庫の最適化は、前記生産計画に基づき、物流を含めたサプライチェーン上の仕掛在庫の最適数量を算出し、前記最適数量に対し前記サプライチェーン上に現有する仕掛在庫の在庫数量を組み入れ算出した部材及び部品の数量の調達を行うことを特徴とする請求項１に記載の生産工程の管理方法。
【請求項３】
前記生産計画が適用され稼働中の生産工程の稼働状況データを取り込み、生産工程とリアルタイムで前記生産工程シミュレーターで前記生産工程のシミュレーションを行い、前記シミュレーションの結果と実際の生産工程の稼働状況とをオンラインで比較し、人の疲労度推移データ、作業習熟度推移データ、覚醒度推移データ及びストレス度推移データを基にして人の疲労度合、作業習熟度合、覚醒度合及びストレス度合を判定及び予測することで、生産計画を適宜作成し、生産工程に適用することを特徴とする請求項１または２に記載の生産工程の管理方法。
【請求項４】
稼働中の前記生産工程における、前記稼働状況データの取り込み、前記シミュレーション及び該シミュレーションの結果に基づく前記生産計画の作成及び生産工程での実施を所定周期毎に繰り返すことを特徴とする請求項１乃至３の何れか１項に記載の生産工程の管理方法。
【請求項５】
前記生産工程における人員配置、人員数及び勤務体系の変更に応じ、随時前記生産計画の作成及び生産工程での実施を行うことを特徴とする請求項１乃至４の何れか１項に記載の生産工程の管理方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、製品の生産における中間製品である仕掛在庫の最適化を図る生産工程の管理方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
人手作業を含む複数の生産工程（以下、工程ともいう）で生産される製品は、複数の作業者（以下、人とも言う）による複数の作業により生産される。前記生産工程は生産形態または管理形態の異なる複数の生産工程からなる一連の生産工程で構成されることがあり、前工程（以下、上流工程ともいう）と後工程（以下、下流工程ともいう）の工程間で生産形態が異なる場合、あるいは前工程及び後工程の工程間で能力差がある場合等に、バッファとして仕掛在庫を設け前後の工程間での生産変動を吸収される方法が用いられる。前記仕掛在庫の最適数量は、前記後工程の工程計画及び人員計画を含む生産計画に基づく場合が多い。従って、前記生産計画と該生産計画が適用され稼働中の生産工程の稼働状況とに乖離が生ずると前記仕掛在庫の最適数量に狂いが生ずる恐れがある。
【０００３】
また、前記生産工程の効率化を図る手法として、生産工程シミュレーターを用い生産工程のシミュレートを行い、生産工程を最適化する方法が多く知られている。
【０００４】
前記仕掛在庫の数量の最適化について、生産形態または管理形態の異なる複数のサブプロセス（生産工程）からなる一連の生産プロセス（生産工程）において、下流のサブプロセスへの要求数を満たすように下流のサブプロセス直前の最適仕掛在庫量を自動的に決定し、決定された最適仕掛在庫量を確保できるように、上流のサブプロセスにおける生産計画を自動的に立案し、仕掛在庫をコントロールするシステムが開示されている（例えば、特許文献１参照）。
【０００５】
特許文献１において、前記最適仕掛在庫量を算出し上流工程の生産計画を自動的に立案する際に、最適仕掛在庫量の算出の基になる下流の工程に適用され稼働中の生産計画が下流の工程の実働状況に対し乖離が生ずると、前記最適仕掛在庫量の適切な算出ができなくなる恐れがある。特に、下流工程が人手作業を含む生産工程の場合、時間の経過に伴い変化する作業者の疲労度、習熟度、覚醒度及びストレス度の人的要因が存在するため、前記人的要因の変化が考慮されないと生産工程に適用され稼働中の生産計画が実働状況に対し乖離が生ずることがある。特許文献１では、時間経過に伴う前記人的要因の変化については考慮されていないため、生産工程に適用され稼働中の生産計画が実働状況に対し乖離が生じ、時間の経過とともに仕掛在庫量の過不足が生ずる懸念がある。
【０００６】
また、サプライチェーンモデルのうちの、調達、製造、倉庫など物の流れに起因するモデルである物流モデルについて、物流業務を対象サプライチェーンに応じてそれぞれモデル化するのでなく、標準化した物流モデルとして用意しておくことでモデル作成工数を低減し、この物流モデルを用いてシミュレーションを行って、サプライチェーンを評価するための情報を提供することが開示されている（例えば、特許文献２参照）。
【０００７】
特許文献２の物流モデルを用いてのシミュレーションの内、製造のシミュレーションにおいて、生産工程に人手作業を含む場合、時間の経過に伴い変化する作業者の疲労度、習熟度、覚醒度及びストレス度の人的要因が存在するため、前記人的要因の変化が考慮されないと前記シミュレーションの結果が実働状況に対し乖離が生ずることがある。特許文献２では、時間経過に伴う前記人的要因の変化については考慮されていないため、前記シミュレーションの結果が実働状況と乖離し、前記シミュレーションの結果を基に調達業務を推進しても時間の経過とともに仕掛在庫量の過不足が生ずる懸念がある。
【０００８】
また、生産工程を最適化する方法として、複数の作業者が従事する生産ラインにおける作業負荷のバランスを考慮して組み立て作業の配分を最適化するため、作業者の作業時間と作業者のエネルギー消費量とを考慮して生産工程を設計するシステムが開示されている（例えば、特許文献３参照）。
【０００９】
特許文献３は、作業者の作業時間、エネルギー消費量及び作業習熟度（以下、習熟度と略す）等の作業者毎の特性データを考慮して生産工程を設計するシステムであるが、一旦作業者の作業時間及びエネルギー消費量等のデータを入力してシミュレートすることで、作業者毎の習熟度は算出されるが、時間の経過に伴う作業者の疲労度、習熟度、覚醒度及びストレス度の変化が考慮されないため、実稼働工程に対してシミュレーションの最適化結果が乖離する恐れがある。従って、前記シミュレーションの結果を基に調達業務を推進しても時間の経過とともに仕掛在庫量の過不足が生ずる懸念がある。
【００１０】
また、生産工程モデル及び生産規則を用いて、事象ベースシミュレータが工場内の製品の動きをシミュレートすることにより生産計画の立案を行うことが開示されている（例えば、特許文献４参照）。
【００１１】
特許文献４では、工場内の製品の動きにのみ着目しており、人の疲労度、習熟度、覚醒度及びストレス度の影響が生産計画に反映されていないため、人手作業を含む生産工程では立案された生産計画が最適生産計画と乖離する恐れがある。従って、前記生産計画を基に調達業務を推進しても時間の経過とともに仕掛在庫量の過不足が生ずる懸念がある。
【特許文献１】特開２００４−２２７２６９号公報
【特許文献２】特開２００４−１３２９５号公報
【特許文献３】特開２００４−４６７１３号公報
【特許文献４】特開２００４−９４９００号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【００１２】
本発明は、上記状況に鑑みなされたもので、前述の問題を解消すべく、人手作業を含む生産工程までのサプライチェーン上の仕掛在庫の最適化に際し、実稼働工程に対して時間の経過に伴う乖離が生じることのない、仕掛在庫の最適化を図る生産工程の管理方法を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【００１３】
上記目的は、下記の方法により達成される。
１．人手作業を含む生産工程の稼働状況を示す稼働状況データを取り込み生産工程のシミュレーションを行う生産工程シミュレーターを有し、前記生産工程のシミュレーションの結果を用いてサプライチェーン上の仕掛在庫の最適化を図る生産工程の管理方法であって、
人手作業を含む生産工程のデータ及び各作業者毎の疲労度合、習熟度合、覚醒度合及びストレス度合の人的要因の各データを取り込み格納する格納手段と、
前記各作業者毎の疲労度合、作業習熟度合、覚醒度合及びストレス度合を判定及び予測する際のデータとなる、人の疲労度合、作業習熟度合、覚醒度合及びストレス度合の推移を現す各推移データを作成する推移データ作成手段と、
生産計画を作成する生産計画作成手段と、
前記人手作業を含む生産工程の稼働における、稼働率、作業時間、サイクルタイム及び良品率及び前記人的要因の稼働状況データを取り込み、作業工程及び作業者毎のデータを作成し前記格納手段に格納する第１のステップと、
前記データを基に、前記推移データ作成手段で人の疲労度推移データ、作業習熟度推移データ、覚醒度推移データ及びストレス度推移データを作成し前記格納手段に格納する第２のステップと、
第２のステップの前記格納手段のデータ情報を基に、前記生産工程シミュレーターで、生産工程のシミュレーションを行い、前記シミュレーションの結果に基づき人の疲労度、作業習熟度、覚醒度及びストレス度の予測結果に基づいた生産工程の工程計画及び人員計画を含む生産計画を前記生産計画作成手段で作成する第３のステップとを有し、
第３のステップで作成された生産計画に基づき、物流を含めた生産工程までのサプライチェーン上の仕掛在庫の最適化を行うことを特徴とする生産工程の管理方法。
２．前記仕掛在庫の最適化は、前記生産計画に基づき、物流を含めたサプライチェーン上の仕掛在庫の最適数量を算出し、前記最適数量に対し前記サプライチェーン上に現有する仕掛在庫の在庫数量を組み入れ算出した部材及び部品の数量の調達を行うことを特徴とする前記１項に記載の生産工程の管理方法。
３．前記生産計画が適用され稼働中の生産工程の稼働状況データを取り込み、生産工程とリアルタイムで前記生産工程シミュレーターで前記生産工程のシミュレーションを行い、前記シミュレーションの結果と実際の生産工程の稼働状況とをオンラインで比較し、人の疲労度推移データ、作業習熟度推移データ、覚醒度推移データ及びストレス度推移データを基にして人の疲労度合、作業習熟度合、覚醒度合及びストレス度合を判定及び予測することで、生産計画を適宜作成し、生産工程に適用することを特徴とする前記１項または２項に記載の生産工程の管理方法。
４．稼働中の前記生産工程における、前記稼働状況データの取り込み、前記シミュレーション及び該シミュレーションの結果に基づく前記生産計画の作成及び生産工程での実施を所定周期毎に繰り返すことを特徴とする前記１項乃至３項の何れか１項に記載の生産工程の管理方法。
５．前記生産工程における人員配置、人員数及び勤務体系の変更に応じ、随時前記生産計画の作成及び生産工程での実施を行うことを特徴とする前記１項乃至４項の何れか１項に記載の生産工程の管理方法。
【発明の効果】
【００１４】
上記方法により、人手作業を含む生産工程までのサプライチェーン上の仕掛在庫の最適化に際し、人手作業を含む生産工程からなる生産工程の効率化を図るための生産工程のシミュレーションを人特有の時間の経過に伴う作業者の疲労度、習熟度（学習による多能工化を含む）、覚醒度及びストレス度に基づき行い、前記シミュレーションの結果を基に生産計画を作成することで、実際の生産工程に対し時間的誤差因子が少ない、精度のよい最適な生産計画を作成することが可能となり、また前記生産計画に基づき、物流を含めたサプライチェーン上の仕掛在庫の最適数量を算出し、前記最適数量に対し前記サプライチェーン上に現有する仕掛在庫の在庫数量を組み入れ算出した部材及び部品の数量の調達を行うことで生産工程までのサプライチェーン上の仕掛在庫の最適化を図ることができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１５】
以下、図を参照しながら本発明の実施の形態を説明するが、本発明はこれに限定されるものではない。
【００１６】
図１は、本発明の人手作業を含む複数の生産工程からなるサプライチェーン上の仕掛在庫の最適化を図る生産工程の管理方法の一実施例を示すフロー図である。
【００１７】
図１において、人手作業を含む生産工程（以下、人手生産工程とも略す）１は、製品を生産する生産工程である。
【００１８】
最初に新製品の新規生産立ち上げ時の生産計画作成について説明する。
【００１９】
新製品の新規生産立ち上げ時には、図示しない仮生産計画が、前記新製品の部品の種類、部品の種類別点数及び製品構成を含む仕様データを基に作成され、データベース４に格納されるとともに生産工程シミュレーター３に送られる。
【００２０】
生産工程シミュレーター３で、前記仮生産計画を基に生産工程のシミュレーションを行い、前記シミュレーションの結果に基づいて生産計画作成手段６で、工程設計及び人員計画を含む初期生産計画の作成を行う。
【００２１】
前記シミュレーションの実施に際しては、前記新製品の仕様データを参照し、データベース４に予め格納されている過去に生産した製品の実績データから前記新製品と類似の製品を選定し、その実績データを基に新製品の作業標準時間、作業標準工数、作業難易度及び部材調達時期、作業者の疲労度、作業者の習熟度の予測データの算出を行い、前記予測データを基に、前記シミュレーションが行われることが好ましい。
【００２２】
前記初期生産計画作成は、生産工程とは別途にオフラインで行われ、製品の新規生産立ち上げ時に人手生産工程１に適用される。
【００２３】
図２は、図１に示す生産工程の管理方法を用いて前記初期生産計画を作成する場合のフローチャートを示す。
【００２４】
最初にステップＳＳ０１で、前記製品の部品の種類、部品の種類別点数及び製品構成を含む仕様データが設定される。
【００２５】
ステップＳＳ０２で、ステップＳＳ０１のデータを基に仮生産計画が作成される。
【００２６】
ステップＳＳ０３では、生産工程シミュレーター３で、前記新製品の仕様データを参照し、データベース４に格納されている過去に生産した製品の実績データから前記新製品と類似の製品を選定する。
【００２７】
ステップＳＳ０４では、生産工程シミュレーター３で、前記実績データを基に新製品の作業標準時間、作業標準工数、作業難易度及び部材調達時期、作業者の疲労度、作業者の習熟度の予測データの算出を行う。
【００２８】
ステップＳＳ０５では、生産工程シミュレーター３で、前記仮生産計画及び前記予測データを基に、新製品の人手生産工程１の事前シミュレーションが行われる。
【００２９】
ステップＳＳ０６では、ステップＳＳ０５での事前シミュレーション結果に基づき生産計画作成手段６で新製品の工程設計及び人員計画を含む生産計画の作成が行われる。
【００３０】
ステップＳＳ０７で前記初期生産計画は、新製品立ち上げ時に人手生産工程１に適用される。
【００３１】
次に、生産立ち上げ後の仕掛在庫の最適化について説明する。
【００３２】
新製品の初期生産計画が人手生産工程１に適用され、生産開始後において、人手生産工程１の稼働時の稼働率、サイクルタイム、作業時間、良品率及び人的要因の疲労度合、習熟度合、覚醒度合及びストレス度合の稼働状況データ２は、生産工程シミュレーター３に取り込まれるとともにデータベース４に格納される。
【００３３】
生産工程シミュレーター３は取り込まれた稼働状況データ２を基に作業工程及び作業者毎のデータを作成しデータベース４に格納する（第１のステップ）。
【００３４】
推移データ作成手段５は、第１のステップのデータベース４のデータに基づき、作業者の疲労度合を判定及び予測する際のデータとなる疲労度推移データ、作業者の習熟度合を判定及び予測する際のデータとなる習熟度推移データ、作業者の覚醒度合を判定及び予測する際のデータとなる覚醒度推移データ及び作業者のストレス度合を判定及び予測する際のデータとなるストレス度推移データを作成し、データベース４に格納する（第２のステップ）。
【００３５】
推移データ作成手段５の機能は生産工程シミュレーター３に設けてもよい。
【００３６】
ここで、作業者の疲労度合とは、ある作業に従事した時に、時間経過に伴い疲労が変化する度合を現す。図４は、疲労度と時間経過を現す疲労度推移データの一例を示す模式図である。疲労度推移データは、図４では疲労曲線としたが、これに限らず、例えばデータテーブルとすることも可能である。
【００３７】
作業者の習熟度合とは、ある作業者がある作業に従事した時に、予め設定された習熟度が時間経過に伴い変化する、習熟の度合を現す。図５は、習熟度と時間経過を現す習熟度推移データの一例を示す模式図である。習熟度推移データは、図５では習熟曲線としたが、これに限らず、例えばデータテーブルとすることも可能である。
【００３８】
作業者の覚醒度合とは、ある作業者がある作業に従事した時に、当初の覚醒度が時間経過に伴い変化する、覚醒の度合を現す。図６は、覚醒度と時間経過を現す覚醒度推移データの一例を示す模式図である。覚醒度推移データは、図６では覚醒曲線としたが、これに限らず、例えばデータテーブルとすることも可能である。
【００３９】
作業者のストレス度合とは、ある作業者がある作業に従事した時に、当初のストレス度が時間経過に伴い変化する、ストレスの度合を現す。図７は、ストレス度と時間経過を現すストレス度推移データの一例を示す模式図である。ストレス度推移データは、図７ではストレス曲線としたが、これに限らず、例えばデータテーブルとすることも可能である。
【００４０】
生産工程シミュレーター３は、人手生産工程１に適用され稼働中の生産計画を基に、第２のステップのデータベース４の情報に基づいて作業者の疲労度合、習熟度合、覚醒度合及びストレス度合を考慮に入れた生産工程のシミュレーションを人手生産工程１とリアルタイムで実施する。次に、前記シミュレーションの結果と人手生産工程１の稼働状況とをオンラインで比較する。
【００４１】
前述のようにシミュレーションの結果と人手生産工程１の稼働状況とをオンラインで比較するすることにより、時間的誤差因子の少ない比較が可能になる。
【００４２】
生産計画作成手段６は、前記シミュレーションの結果と第２のステップのデータベース４に格納されている人の疲労度推移データ、習熟度推移データ、覚醒度推移データ及びストレス度推移データを基にして人の疲労度合、習熟度合、覚醒度合及びストレス度合を判定及び予測することで、作業者の疲労度合、習熟度合、覚醒度合及びストレス度合の予測結果に考慮した生産計画を自動で作成する（第３のステップ）。前記生産計画に基づき最適な生産計画が人手生産工程１に指示されるとともに、生産計画見直しに伴う変更、例えば、帳票類の変更準備等が実施される。
【００４３】
同時に、生産工程内に設けられた情報伝達手段である情報表示部７に前記シミュレーションの結果及び前記生産計画に基づく、人員配置、人員数、勤務体系の変更及び生産工程に配設された生産機器のパラメータの変更等が表示され、それに基づき人手生産工程１で生産工程の変更が実施される。情報表示部７の表示は、生産工程内に設けられたディスプレイ、プリンター等のハードコピー装置、音声装置等の表示装置で行うことができる。
【００４４】
また、情報表示部７での表示において、前記表示装置以外に作業者が各々図示しないモバイル端末を所持し、図示しないネットワークを経由して前記モバイル端末に前記変更を伝達することが好ましい。これにより、前記人員配置の変更を短時間でかつ円滑に行うことができる。
【００４５】
また、同時に、仕掛在庫計画手段８に仕掛在庫最適化指示がされる。仕掛在庫計画手段８は、前記生産計画に基づき、物流を含めたサプライチェーン上の仕掛在庫の最適数量を算出し、前記最適数量に対し前記サプライチェーン上に現有する仕掛在庫の在庫数量を組み入れ算出した部材及び部品の数量の調達指示を行う。これにより、仕掛在庫の最適化が図られる。
【００４６】
前記調達指示により、部材、部品の材料サプライヤー９、例えばメーカー、商社、自社の別工程及び物量倉庫等から部材及び部品が人手生産工程１に供給され工程間の適切な仕掛在庫数量が維持される。
【００４７】
図３は、図１に示す生産工程の管理方法を用いて仕掛在庫の最適化を図るフローチャートの一例を示す。
【００４８】
最初にステップＳ１０１で人手生産工程１の稼働が開始されると同時にステップＳ１０５で生産工程シミュレーター３が稼働開始する。次にステップＳ１０２で人手生産工程１が稼働継続状態となる。
【００４９】
次にステップＳ１０６で人手生産工程１から稼働率、サイクルタイム、作業時間、良品率、疲労度合、習熟度合、覚醒度合及びストレス度合の稼働状況データ２が、オンラインで生産工程シミュレーター３に取り込まれるとともに、データベース４に格納される。
【００５０】
次にステップＳ１０７で生産工程シミュレーター３は、ステップＳ１０６で取り込まれた稼働状況データ２を基に作業工程及び作業者毎のデータを作成しデータベース４に格納する。
【００５１】
次にステップＳ１０８で推移データ作成手段５は、ステップＳ１０７で作成されたデータベース４のデータに基づき、作業者の疲労度合を判定及び予測する際のデータとなる疲労度推移データ、作業者の習熟度合を判定及び予測する際のデータとなる習熟度推移データ、作業者の覚醒度合を判定及び予測する際のデータとなる覚醒度推移データ及び作業者のストレス度合を判定及び予測する際のデータとなるストレス度推移データを作成し、データベース４に格納する。
【００５２】
次にステップＳ１０９で生産工程シミュレーター３は、人手生産工程１に適用され稼働中の生産計画を基に、ステップＳ１０８で作成されたデータベース４の情報に基づいて作業者の疲労度、習熟度、覚醒度及びストレス度を考慮に入れた生産工程のシミュレーションを人手生産工程１とリアルタイムで実施する。次に、前記シミュレーションの結果と人手生産工程１の稼働状況とをオンラインで比較する。
【００５３】
前述のようにシミュレーションの結果と人手生産工程１の稼働状況とをオンラインで比較することにより、時間的誤差因子の少ない比較が可能になる。
【００５４】
次にステップＳ１０９での比較に基づき、ステップＳ１１０で生産計画作成手段６は、前記シミュレーションの結果と前記データベース４に格納されている人の疲労度推移データ、習熟度推移データ、覚醒度推移データ及びストレス度推移データを基にして人の疲労度合、習熟度合、覚醒度合及びストレス度合を判定及び予測することで、前記予測の結果を考慮した生産計画を自動で作成する。作成された前記生産計画のデータは、データベース４に格納される。作成された生産計画に基づき、生産計画変更に伴う準備作業、例えば帳票類の準備等が実施され、仕掛在庫最適化の指示がステップＳ１１２に出される。また、前記生産計画に基づき最適な生産計画が人手生産工程１に指示され、ステップＳ１０３で人手生産工程１の生産計画の変更が実施される。
【００５５】
同時に、ステップＳ１１１で生産工程内に設けられた情報表示部７に前記シミュレーションの結果及び前記生産計画に基づく、人員配置、人員数、勤務体系の変更及び生産工程に配設された生産機器のパラメータの変更等が表示されるとともに、作業者が所持するモバイル端末に、人員配置変更に該当する作業者に配置変更の指示がされ、ステップＳ１０４で人手生産工程１の生産工程の変更が実施される。
【００５６】
ステップＳ１１２では、ステップＳ１１０で出された仕掛在庫最適化の指示に基づき、仕掛在庫計画手段８は、前記生産計画に基づき、物流を含めたサプライチェーン上の仕掛在庫の最適数量を算出し、前記最適数量に対し前記サプライチェーン上に現有する仕掛在庫の在庫数量を組み入れ算出した部材及び部品の数量の調達指示を行う。
【００５７】
ステップＳ１１３で、前記調達指示に基づき、材料サプライヤー９から部品及び部材の出庫がなされ、ステップＳ１１４で部品及び部材が人手生産工程１に供給される。
【００５８】
次にステップＳ１１５で生産継続か生産終了かが判断される。生産継続と判断されると（ステップＳ１１５；ＹＥＳ）、生産が継続され、生産終了と判断されると（ステップＳ１１５；ＮＯ）、生産工程の稼働は終了する。
【００５９】
同様に、ステップＳ１１６で生産継続か生産終了かが判断される。生産継続と判断されると（ステップＳ１１６；ＹＥＳ）、シミュレーターの稼働及び仕掛在庫最適化のための前述の各手段は継続され、生産終了と判断されると（ステップＳ１１６；ＮＯ）、稼働は終了する。
【００６０】
上記方法により、人手作業を含む生産工程までのサプライチェーン上の仕掛在庫の最適化に際し、人手作業を含む生産工程からなる生産工程の効率化を図るための生産工程のシミュレーションを人特有の時間の経過に伴う作業者の疲労度、習熟度（学習による多能工化を含む）、覚醒度及びストレス度に基づき行い、前記シミュレーションの結果を基に生産計画を作成することで、実際の生産工程に対し時間的誤差因子が少ない、精度のよい最適な生産計画を作成することが可能となり、また前記生産計画に基づき、物流を含めたサプライチェーン上の仕掛在庫の最適数量を算出し、前記最適数量に対し前記サプライチェーン上に現有する仕掛在庫の在庫数量を組み入れ算出した部材及び部品の数量の調達を行うことでサプライチェーン上の仕掛在庫の最適化を図ることができる。
【００６１】
また、図３のフローチャートに示す一連の稼働状況データ取り込みから生産計画の作成、生産計画の変更実施及び仕掛在庫最適化を所定周期毎に繰り返すことで、人手作業を含む生産工程の最適な仕掛在庫の管理をすることができる。
【００６２】
更に、前記生産工程における人員配置、人員数及び勤務体系の変更が生じた場合にも、随時前記生産計画の作成、生産計画の実施及び仕掛在庫最適化を行うことで人手作業を含む生産工程の最適な仕掛在庫の管理をすることができる。
【図面の簡単な説明】
【００６３】
【図１】本発明に係る人手作業を含む生産工程までのサプライチェーン上の仕掛在庫の最適化を図る生産工程の管理方法を示すフロー図である。
【図２】本発明に係る人手作業を含む生産工程での新製品生産開始時の最適な生産計画を作成する場合のフローチャートである。
【図３】本発明に係る人手作業を含む生産工程までのサプライチェーン上の仕掛在庫の最適化を図る生産工程の管理方法を示すフローチャートである。
【図４】疲労度と時間経過を現す疲労曲線である。
【図５】習熟度と時間経過を現す習熟曲線である。
【図６】覚醒度と時間経過を現す覚醒曲線である。
【図７】ストレス度と時間経過を現すストレス曲線である。
【符号の説明】
【００６４】
１  人手生産工程
２  稼働状況データ
３  生産工程シミュレーター
４  データベース
５  推移データ作成手段
６  生産計画作成手段
７  情報表示部
８  仕掛在庫計画手段
９  材料サプライヤー
【図１】
2007156872.tif 000003
【図２】
2007156872.tif 000004
【図３】
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【図４】
2007156872.tif 000006
【図５】
2007156872.tif 000007
【図６】
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【図７】
2007156872.tif 000009