(57)【要約】【課題】ユーザに対してより自然なコンテンツを提示する技術を提供すること。【解決手段】画像やテキストを含むコンテンツを取得する情報取得手段（１１）と、前記コンテンツの解析結果と前記画像の表示時間と前記画像の取得回数の少なくとも１つに基づいてコンテンツ構成ルールを補正するコンテンツ構成ルール補正情報生成手段（１５）と、前記取得したコンテンツに含まれる画像やテキストを前記補正されたコンテンツ構成ルールに従って組み合わせて映像コンテンツを作成するコンテンツ作成手段（１２）と、を備えた。【選択図】図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
画像やテキストを含むコンテンツを取得する情報取得手段と、
前記取得したコンテンツにおける前記テキストから形容詞と形容動詞を検出すると共に、前記画像の種類を判別するコンテンツソース内容解析手段と、
前記コンテンツソース内容解析手段の解析結果に基づいてコンテンツ構成ルールを補正するコンテンツ構成ルール補正情報生成手段と、
前記取得したコンテンツに含まれる画像やテキストを前記補正されたコンテンツ構成ルールに従って組み合わせて映像コンテンツを作成するコンテンツ作成手段と、を具備することを特徴とするコンテンツ構成装置。
【請求項２】
画像やテキストを含むコンテンツを取得する情報取得手段と、
前記取得した画像が表示される時間を取得するコンテンツソース表示時間取得手段と、
前記コンテンツソース表示時間取得手段で取得された表示時間に基づいてコンテンツ構成ルールを補正するコンテンツ構成ルール補正情報生成手段と、
前記取得したコンテンツに含まれる画像やテキストを前記補正されたコンテンツ構成ルールに従って組み合わせて映像コンテンツを作成するコンテンツ作成手段と、を具備することを特徴とするコンテンツ構成装置。
【請求項３】
画像やテキストを含むコンテンツを取得する情報取得手段と、
前記情報取得手段が過去に前記画像を取得した回数を取得するコンテンツソース取得回数取得手段と、
前記コンテンツソース取得回数取得手段で取得された画像の取得回数に基づいてコンテンツ構成ルールを補正するコンテンツ構成ルール補正情報生成手段と、
前記取得したコンテンツに含まれる画像やテキストを前記補正されたコンテンツ構成ルールに従って組み合わせて映像コンテンツを作成するコンテンツ作成手段と、を具備することを特徴とするコンテンツ構成装置。
【請求項４】
画像やテキストを含むコンテンツを取得する情報取得手段と、
前記コンテンツの解析結果と前記画像の表示時間と前記画像の取得回数の少なくとも１つに基づいてコンテンツ構成ルールを補正するコンテンツ構成ルール補正情報生成手段と、
前記取得したコンテンツに含まれる画像やテキストを前記補正されたコンテンツ構成ルールに従って組み合わせて映像コンテンツを作成するコンテンツ作成手段と、を具備することを特徴とするコンテンツ構成装置。
【請求項５】
画像やテキストを含むコンテンツを取得することと、
前記コンテンツの解析結果と前記画像の表示時間と前記画像の取得回数との少なくとも１つに基づいてコンテンツ構成ルールを補正することと、
前記取得したコンテンツに含まれる画像やテキストを前記補正されたコンテンツ構成ルールに従って組み合わせて映像コンテンツを作成することと、を具備することを特徴とするコンテンツ構成方法。
【請求項６】
画像やテキストをコンテンツ構成ルールに従って組み合わせて映像コンテンツを構成するためのプログラムにおいて、
画像やテキストを含むコンテンツを取得する手段と、
前記コンテンツの解析結果と前記画像の表示時間と前記画像の取得回数との少なくとも１つに基づいてコンテンツ構成ルールを補正する手段と、
前記取得したコンテンツに含まれる画像やテキストを前記補正されたコンテンツ構成ルールに従って組み合わせて映像コンテンツを作成する手段と、を具備することを特徴とするプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、画像やテキストを映像に変換する技術、特に、写真入りのＷｅｂページを、テレビのように受動的に視聴できる映像に変換する技術に関する。
【背景技術】
【０００２】
テレビ、映画、音楽、Ｗｅｂ等において、多種多様なコンテンツがある。それらのコンテンツを構成していく方法としては、製作者や編集者らがこれらのコンテンツの内容や配信するメディアの特性などを熟考し、彼らがそれまでに蓄積した知見や経験に基づきコンテンツを編集している。
【０００３】
一方、自動的にコンテンツを構成する方法が、提案されている（特許文献１参照）。この特許文献１では、視聴者や配信者が「ゆっくり」、「明るい」などの形容詞や形容動詞により感性情報を表現し、感性情報と、画像やテキスト・音声の構成ルールとをＳＤ法によって関係づけて、映像コンテンツを構成している。これにより、同じ素材を用いても、視聴者や配信者の感性に応じた映像を自動編集して視聴することができる。
【０００４】
【特許文献１】特開２００５一１２２２７６号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
しかし、上記の技術では、生成される映像コンテンツがワンパタンになりがちである。つまり、長い映像コンテンツであっても、そこに利用される構成ルールは１回分の実験データに基づいたものであるため、同じ構成方法や特殊効果が繰り返し使われてしまう。その結果、「飽きる」「しつこい」などの印象を与える可能性がある。
【０００６】
また、上記の技術では、素材となる画像やテキストの内容については考慮していない。例えば、画像内容が「風景」と「人物」では、視聴者に与える印象が異なることが考えられるが、画像内容に関係なく構成ルールを決定している。
【０００７】
本発明は、ユーザに対してより自然なコンテンツを提示する技術を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００８】
本発明では、コンテンツの構成（すなわち、コンテンツの映像化）において、形容動詞などの感性語を反映し、変化があるように補正する。すなわち、飽きがこない構成とするものである。ここで、インターネット上の情報を情報低リテラシーユーザにも閲覧しやすくするために、Ｗｅｂページを自動的に映像化し、テレビのように手軽に楽しむことのできるような形にすることを考える。ここで、本発明では、Ｗｅｂページに含まれるテキスト情報から自動的に形容詞や形容動詞などの感性語を検出し、Ｗｅｂページの内容に応じた印象をもつ映像コンテンツを生成する。また、画像表示のワンパタン化を回避するために、Ｗｅｂページの画像とテキストを取得した回数と、最終的に生成される映像コンテンツの長さも考慮に入れるようにしている。
【０００９】
具体的には、本発明の局面に係る発明は、画像やテキストを含むコンテンツを取得する情報取得手段と、前記コンテンツの解析結果と前記画像の表示時間と前記画像の取得回数の少なくとも１つに基づいてコンテンツ構成ルールを補正するコンテンツ構成ルール補正情報生成手段と、前記取得したコンテンツに含まれる画像やテキストを前記補正されたコンテンツ構成ルールに従って組み合わせて映像コンテンツを作成するコンテンツ作成手段と、を具備することを特徴とする。なお、本発明は、装置に限らず、その機能を実現する方法やプログラムの発明としても成立する。
【発明の効果】
【００１０】
本発明によれば、ユーザに対してより自然なコンテンツを提示することができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１１】
図面を参照して本発明の実施の形態を説明する。  
図１は、本発明の第１の実施形態に係るコンテンツ構成装置の概略構成を示すブロック図である。本第１の実施形態に係るコンテンツ構成装置は、情報取得部１１と、コンテンツ作成部１２と、コンテンツソース内容解析部１４と、コンテンツ構成ルール補正情報生成部１５とを備えている。なお、本第１の実施形態において、コンテンツ構成ルール補正情報生成部１５がコンテンツソース内容解析部１４を含む構成であっても良い。  
情報取得部１１は、画像とテキストをＷｅｂページから取得する。コンテンツは、画像やテキスト以外に様々なものを含むものとし、Ｗｅｂページ以外からも様々なメディアから取得可能であるが、以下の実施形態では、コンテンツは、画像とテキストを含み、該コンテンツはＷｅｂページから取得するものとする。
【００１２】
情報取得部１１で取得された情報は、コンテンツ作成部１２とコンテンツソース内容解析部１４に出力される。  
コンテンツソース内容解析部１４は、図２のフローチャートに示す手順に従って、入力した情報の内容を解析する。図２は、コンテンツソース内容解析部１４によるコンテンツソースの内容を解析する手順を示すフローチャートである。
【００１３】
まず、コンテンツソースが画像であるかテキストであるかの判定を行い（ステップＳ１）、
コンテンツソースがテキストの場合（ステップＳ１のテキスト）には、形態素解析処理を行い（ステップＳ２）、形容詞と形容動詞を抽出する（ステップＳ３）。そして、抽出した形容詞と形容動詞に基づいて、意味ベクトルを付与する（ステップＳ４）。
【００１４】
ステップＳ１において、コンテンツソースが画像の場合（ステップＳ１の画像）には、パタンマッチング法による画像処理を行い（ステップＳ５）、を用いて画像を「人物」「風景」などに分類する（ステップＳ６）。
コンテンツ構成ルール補正情報生成部１５は、コンテンツソース内容解析部１４から解析されたコンテンツソースを入力して、詳細は後述するように、構成ルールを補正し、補正された構成ルールを出力する。  
コンテンツ作成部１２は、情報取得部１１から入力した情報と、コンテンツ構成ルール補正情報生成部１５から入力した補正後の構成ルールとに基づいて、映像コンテンツを生成する。  
上記の構成により、提示すべき映像コンテンツが作成される。
【００１５】
以下、コンテンツ構成ルール補正情報生成部１５における処理の詳細について述べる。
本第１の実施形態において、画像を、「風景」「人物」「その他」の３種類に分類することを考える。ここにおいて、補正用のデータとして、あらかじめ、学習用データと被験者の印象語をＳＤ（Semantic Differential）法により関連づけて求めておいた因子得点の分布図（散布図）を用いる。また、この因子得点の分布図に対してあらかじめクラスタ分け処理を行うことにより、特微の似通った因子得点をまとめることにより、いくつかのクラスタ（群）に分類しておく。なお、ＳＤ法は、感性工学で一般的に用いられるものであり、ＳＤ法の利用は本発明の骨子ではないので、その説明は省略する。また、いくつかのクラスタへの分類についても、通常用いられる方法で行うので、その説明は省略する。
図３から図６に因子得点の分布例を示す。図３から図６に示す因子得点の分布例は、それぞれ、カット、フェード、ズーム切り替え及びスポットの切り替え方式に相当するものである。ここで、クラスタ分け処理の一例として、コンテンツソースが多種多様な画像である場合の位置ベクトルから、最短距離にある３つの効果（すなわち、３つの感性語の基底軸である（実用的⇔趣味的、柔軟⇔硬堅、喧騒⇔静寂））を選択して決定したものとする。
【００１６】
図３に示す因子得点の分布例を参照して、画像に対する画面の切り替え方法（以下、「トランジション」とも称する）のうち「カット」について説明する。なお、図３において、３つの軸は、上述のように、因子分析により求めた感性語の基底軸であり、（実用的⇔趣味的、柔軟⇔硬堅、喧騒⇔静寂）を表す。  
図３に示す分布に基づき、「風景カット」「人物カット」「その他カット」について、それぞれ、（７．２０，−４．０３，４．６２）、（５．７９，−１１．０６，７．４３）、（０．３５，−４．１２，６．６７）の座標値が得られたものとする。これらの座標値がコンテンツ作成部１２へ入カされることにより、その座標値に応じて画像とテキストの組み合わせ方や、画面の切り替え方法が決定される。
【００１７】
これにより、画像の種類に応じて感性軸上の座標値が自動的に決定することになるので、画像内容に一致した印象の映像コンテンツを生成することができる。  
なお、テキストから抽出した形容詞や形容動詞などの感性語については、コンテンツソース内容解析部１４が、あらかじめ設定した、例えば、Ｎ次元の意味ベクトル（ａ，ｂ，ｃ，ｄ，・・・，ｎ）を付与する。この方法は、上記と同様にＳＤ法による因子得点の分布図を用いる。
【００１８】
上記の本発明の第１の実施形態によれば、画像やテキストの種類に応じて感性軸上の座標値が自動的に決定されるので、画像やテキスト内容に一致した印象の映像コンテンツを生成することができる。
【００１９】
図７は、本発明の第２の実施形態に係るコンテンツ構成装置の概略構成を示すブロック図である。本第２の実施形態が第１の実施形態と異なる点は、コンテンツソース内容解析部１４に代えて、コンテンツソース表示時間取得部１６を備えたことである。このコンテンツソース表示時間取得部１６は、個々の画像の表示時間を取得して、コンテンツ構成ルール補正情報生成部１５へと渡す。
【００２０】
図８は、コンテンツの表示に関するタイムチャートである。図８に示すように、コンテンツソース（すなわち、画像やテキスト）とトランジションが交互に表示されている。ここで、コンテンツソースの表示時間を添え字ｓ、トランジションの表示時間を添え字ｃで表示している。  
図８において、現在選択されている効果の属するクラスタについて、コンテンツソース表示時間取得部１６が、コンテンツソースとトランジションの表示時間を加算し、算出した映像コンテンツの再生時間ｆ（ｔ）を取得したものとする。ここで、各クラスタに属するコンテンツソースを表示する時間として、それぞれ、しきい値Ｔｔ１、Ｔｔ２、・・・、Ｔｔｎが設定されているものとする。このとき、しきい値Ｔｔ１に対応するコンテンツの再生時間として、ｆ（ｔ）＝（ｔｓ１＋ｔｓ２＋ｔｓ３＋ｔｃ１＋ｔｃ２）が取得されたときに、ｆ（ｔ）がＴｔ１を超えたときに、現在選択されている効果の属するクラスタから最短距離に位置するクラスタに属するコンテンツのうち、最短距離のものを選択して、表示するトランジションを変更する。  
また、作成したコンテンツの効果のうち、例えば、あるトランジションの継続時間をｔｃとすると、ｆ（ｔ）がしきい値Ｔｔｉを超えたとき、ｔｃをランダムに長くしたり短くしたりしてもよい。  
これにより、映像コンテンツが長くなっても、同じ効果が繰り返されることを防ぐことができ、ワンパタンを回避することができる。
【００２１】
図９は、本発明の第３の実施形態に係るコンテンツ構成装置の概略構成を示すブロック図である。本第３の実施形態が第１の実施形態と異なる点は、コンテンツソース内容解析部１４に代えて、コンテンツソース表示回数解析部１７を備えたことである。  
本第３の実施形態において、コンテンツソース表示回数解析部１７は、Ｗｅｂページから画像とテキストを取得して映像コンテンツを生成した回数をカウントして、コンテンツ構成ルール補正情報生成部１５へと渡す。
【００２２】
図１０に、コンテンツソースの種類によるトランジション補正の例を示す。  
コンテンツソースを、「風景」、「人物」、「その他」に分類し、分類ごとにソース名を  
静止画風景１、静止画風景２、・・・、静止画風景ｎ  
静止画人物１、静止画人物２、・・・、静止画人物ｎ  
静止画その他１、静止画その他２、・・・、静止画その他ｎ  
動画風景１、動画風景２、・・・、動画風景ｎ  
動画人物１、動画人物２、・・・、動画人物ｎ  
動画その他１、動画その他２、・・・、動画その他ｎ  
とした場合を例にとって説明する。
【００２３】
例えば、図１０（ａ）に示すように、  
「静止画風景１、静止画人物２、動画その他１、動画人物２」  
の４つのコンテンツソースを選択して、各ソースの間にトランジションを施してコンテンツを構成する場合に、まず、図３から図６に示す因子得点分布図より、１枚目の「静止画風景１」に対応する値（ｘ１、ｙ１、ｚ１）、によって使用するトランジションが決定される。この場合には、「カット」に決定されている。次に、２枚目の「静止画人物２」の効果は、１枚目の「静止画風景１」に最も近いトランジションが選択され、この場合には「フェード」と決定されている。ここで、２枚目の「静止画人物２」の効果は、直前の画像の種類を反映したり、直後の画像の種類を反映したり、任意に変化することができる。従って、前述の補正データにより、直前の画像の種類を反映した場合の効果は、例えば、補正を加えたため、３つのトランジションに対する座標値は、  
(x1+7.20, y1-4.03, z1+4.62)  
(x1+5.79, y1-11.06, z1+7.43)  
(x1+0.35, y14.12, z1+6.67)  
となる。そこで、補正後の点に最も近いトランジションがそれぞれ選択されることになり、「フェード」であったトランジションが、「押し出し」に変更される。  
そして、同様の手順で直前の画像の種類を反映したトランジションを付与していく。
【００２４】
また、上記の形容詞や形容動詞から抽出したＮ次元の意味ベクトルを用いてコンテンツの構成を補正することも可能である。例えばＮ次元のうち、３次元データを使ってデータを補正する例を説明する。形容詞「あたたかい」を抽出した場合、その値が(0.00498, 0.8067, -0.3822)であった場合に、上記と同様に、  
(x1+7.20+0.00498, y1-4.03+0.8067, z1+4.62-0.3822)  
(x1+5.79+0.00498+0.8067, y1-11.06, z1+7.43-0.3822)  
(x1+0.35+0.00498+0.8067, y1-4.12, z1+6.67-0.3822)  
と補正できる。これにより、「フェード」に代えて、「ズーム切り替え」や「押し出し」のトランジションが選択されることになる。
【００２５】
また、図１０の（ｂ）に示すような、  
「静止画風景１、動画風景１、静止画風景２、動画風景２」  
の４つのコンテンツソースを選択してコンテンツを構成する場合を説明する。  
同じ種類（ここでは「風景」）のコンテンツが複数繰り返し選択された場合、従来では同じトランジション（ここでは「カット」）が何度も繰り返されることになる。すなわち、従来では、画像の繰り返し回数をｋ回とすると、（ｋ−１）回のトランジションが繰り返し選択されることになるため、飽きなどの印象を与える原因となっている。  
そこで、ある画像のグループ毎に任意のしきい値Ｔｋ１、Ｔｋ２，・・・，Ｔｋｎを設定しておき、ｋ−１がＴｋｉを超えたとき、現在選択されている効果の属するクラスタから最短距離に位置するクラスタに属するコンテンツのうち、最短距離のものを選択して、表示するトランジションを変更する。  
この場合において、例えば、しきい値Ｔｋ１＝１とすると、画像の繰り返し回数が２回になった時に、その時選択されている効果（カット）の属するクラスタから最短距離に位置するクラスタに属するコンテンツのうち、最短距離のものを選択して、表示するトランジションを変更する、これにより、例えば、「カット」に代えて「押し出し」のトランジションが選択されることになる。  
これにより、画像やテキストの再生ごとに映像コンテンツの構成ルールが変わるため、同一のパタンの繰り返しを回避することができる。
【００２６】
上記のように、本発明の一実施形態によれば、例えば、商品広告のような相手への印象付けやイメージの向上を狙ったコンテンツを構成しようとする際に、人問の感性に合ったコンテンツを自動的に構成することができる。このため、人手を使うことなく、低コストでも、視聴者の感性に一致した効果的な広告コンテンツを実現することができる。
【００２７】
本発明は、上記各実施の形態に限ることなく、その他、実施段階ではその要旨を逸脱しない範囲で種々の変形を実施し得ることが可能である。  
上記の第１から第３の実施形態では、それぞれ、コンテンツソース内容解析部１４、コンテンツソース表示時間取得部１６、及びコンテンツソース表示回数解析部１７がそれぞれ独立して設けられている例を説明したが、これに限らず、上記の２つを適宜組み合わせて構成しても良いし、３つとも備えた構成であっても良い。図１１は、コンテンツソース内容解析部１４、コンテンツソース表示時間取得部１６、及びコンテンツソース表示回数解析部１７を全て備えた場合の構成例を示す図である。  
さらに、上記各実施形態には、種々の段階の発明が含まれており、開示される複数の構成要件における適宜な組合せにより種々の発明が抽出され得る。
【００２８】
また、例えば各実施形態に示される全構成要件から幾つかの構成要件が削除されても、発明が解決しようとする課題の欄で述べた課題が解決でき、発明の効果で述べられている効果が得られる場合には、この構成要件が削除された構成が発明として抽出され得る。
【図面の簡単な説明】
【００２９】
【図１】本発明の第１の実施形態に係るコンテンツ構成装置の概略構成を示すブロック図である。
【図２】コンテンツソース内容解析部１４によるコンテンツソースの内容を解析する手順を示すフローチャートである。
【図３】本実施形態で用いる因子得点の分布の一例（カット）を示す図である。
【図４】本実施形態で用いる因子得点の分布の一例（フェード）を示す図である。
【図５】本実施形態で用いる因子得点の分布の一例（ズーム切り替え）を示す図である。
【図６】本実施形態で用いる因子得点の分布の一例（スポット）を示す図である。
【図７】本発明の第２の実施形態に係るコンテンツ構成装置の概略構成を示すブロック図である。
【図８】コンテンツの表示に関するタイムチャートである。
【図９】本発明の第３の実施形態に係るコンテンツ構成装置の概略構成を示すブロック図である。
【図１０】コンテンツソースの種類によるトランジション補正の例を示す図である。
【図１１】コンテンツソース内容解析部１４、コンテンツソース表示時間取得部１６、及びコンテンツソース表示回数解析部１７を全て備えた場合の構成例を示す図である。
【符号の説明】
【００３０】
１１…情報取得部
１２…コンテンツ作成部
１４…コンテンツソース内容解析部
１５…コンテンツ構成ルール補正情報生成部
１６…コンテンツソース表示時間取得部
１７…コンテンツソース表示回数解析部
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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