(57)【要約】【課題】ネットワークを介して配信される広告の注目度をより高めることができる広告配信システムを提供すること。【解決手段】サーバ装置１０は、各ユーザ端末２０に対してメンバー間のコミュニケーションを可能にするサービス提供プログラム１２ａと、各サービスについて内容を登録して保存するＤＢと、各ＤＢを解析して各ユーザＩＤ毎に単語を抽出する解析プログラム１３ａと、解析結果を蓄積する興味対象ＤＢ１３ｂとを有する。広告主システム３０からは、広告対象商品に関連するキーワードが提供され、インフルエンサー検索プログラム１４ａは、各キーワードに基づいて興味対象ＤＢ１３ｂを検索し、広告対象商品についての各メンバーのインフルエンサー指標を求める。広告配信プログラム１５ａは、インフルエンサーＤＢ１４ｂから対象商品のインフルエンサーを抽出し、商品広告データを配信する。【選択図】  図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
複数の端末にネットワークを介して接続可能なサーバ装置により提供されるネットワークサービスにおける広告配信システムにおいて、
前記サーバ装置は、
前記各端末に対して各端末を操作するユーザ間のコミュニケーションを可能にするコミュニティーサービスを提供するサービス提供手段と、
前記コミュニティーサービスを利用したユーザに関連する文字情報からユーザ毎に単語を抽出してユーザの興味対象を解析する解析手段と、
前記解析手段により解析された興味対象の情報から特定の商品または商品カテゴリーに対するインフルエンサー指標を各ユーザについて求めるインフルエンサー検索手段と、
前記インフルエンサー検索手段により求められた情報に基づいて、対象商品自体または商品カテゴリーについてのインフルエンサー指標が高いユーザに前記対象商品についての広告を配信する広告配信手段とを備えることを特徴とするネットワークサービスにおける広告配信システム。
【請求項２】
前記広告配信手段は、広告を配信したユーザから広告をチェックした旨の情報を受け取ると、前記コミュニティーサービスを利用する他のユーザに対し、先に配信したユーザがチェックした情報であることを表示して前記対象商品の広告を配信することを特徴とする請求項１に記載のネットワークサービスにおける広告配信システム。
【請求項３】
前記インフルエンサー検索手段は、広告主により指定された商品のキーワードに基づいて前記興味対象の情報を検索し、指定されたキーワードに一致する単語を拾い出し、その一致数から各キーワードに対するポイントを決め、ポイントの合計に応じてインフルエンサー指標を決定することを特徴とする請求項１または２に記載のネットワークサービスにおける広告配信システム。
【請求項４】
前記インフルエンサー検索手段は、前記興味対象の情報を検索し、商品カテゴリー毎に単語を分類し、その単語数から各商品カテゴリーに対するポイントを決め、ポイントの合計に応じてインフルエンサー指標を決定することを特徴とする請求項１または２に記載のネットワークサービスにおける広告配信システム。
【請求項５】
前記インフルエンサー検索手段は、前記コミュニティーサービス内における他のユーザとのコミュニケーション回数を当該ユーザのインフルエンサー指標を求める際の基準に加えることを特徴とする請求項１〜４のいずれかに記載のネットワークサービスにおける広告配信システム。
【請求項６】
前記インフルエンサー指標が高いユーザに広告を配信する際に、当該ユーザの前記コミュニティーサービス内での発言内容に応じて当該ユーザに配信される広告の価格を変更する価格変更手段をさらに備えることを特徴とする請求項１〜５のいずれかに記載のネットワークサービスにおける広告配信システム。
【請求項７】
前記インフルエンサー検索手段は、ユーザ毎にインフルエンサー指標を求めるのに加えて、前記コミュニティーサービス内での発言内容、及び／又は、前記コミュニティーサービス内で形成されているコミュニティ自体に対してインフルエンサー指標を求めることを特徴とする請求項１〜６のいずれかに記載のネットワークサービスにおける広告配信システム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、インターネット等のコンピュータネットワークを利用してユーザに広告を配信する広告配信システムに関する。
【背景技術】
【０００２】
コンピュータネットワークを利用した広告配信システムとしては、従来から特許文献１に記載されるようなものが知られている。この文献に開示されるシステムは、ウェブサイトの属性とユーザの属性とを記憶し、ユーザが入力した広告に対するコメントを、コメントを入力したユーザの属性に合った属性のサイトに広告データとして表示させる。これにより、コメントを入力したユーザと、ウェブサイトが対象とするユーザとの属性が一致するため、共通点のあるユーザからのコメントに共感して広告が注目される可能性が高まるというものである。
【特許文献１】特開２００５−２８４１１３号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００３】
しかしながら、上記の特許文献１に開示されるシステムでは、通常、コメントを入力したユーザと広告が配信されるユーザとの間には個人的な関連性がなく、しかも、コメントを入力したユーザに対する信頼感もないため、コメントに対する注目度はさほど高まらない虞がある。
【０００４】
本発明は、上記の問題点に鑑みてなされたものであり、その課題は、ネットワークを介して配信される広告の注目度をより高めることができる広告配信システムを提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【０００５】
上述した課題を解決するために、本発明によるネットワークサービスにおける広告配信システムは、複数の端末にネットワークを介して接続可能なサーバ装置により提供され、このサーバ装置が、各端末に対して各端末を操作するユーザ間のコミュニケーションを可能にするコミュニティーサービスを提供するサービス提供手段と、コミュニティーサービスを利用したユーザに関連する文字情報からユーザ毎に単語を抽出してユーザの興味対象を解析する解析手段と、解析手段により解析された興味対象の情報から特定の商品または商品カテゴリーに対するインフルエンサー指標を各ユーザについて求めるインフルエンサー検索手段と、インフルエンサー検索手段により求められた情報に基づいて、対象商品自体または商品カテゴリーについてのインフルエンサー指標が高いユーザに対象商品についての広告を配信する広告配信手段とを備えることを特徴とする。
【０００６】
また、上記の広告配信手段は、広告を配信したユーザから広告をチェックした旨の情報を受け取ると、コミュニティーサービスを利用する他のユーザに対し、先に配信したユーザがチェックした情報であることを表示して対象商品の広告を配信することが望ましい。
【０００７】
さらに、インフルエンサー検索手段は、広告主により指定された商品のキーワードに基づいて興味対象の情報を検索し、指定されたキーワードに一致する単語を拾い出し、その一致数から各キーワードに対するポイントを決め、ポイントの合計に応じてインフルエンサー指標を決定してもよいし、興味対象の情報を検索し、商品カテゴリー毎に単語を分類し、その単語数から各商品カテゴリーに対するポイントを決め、ポイントの合計に応じてインフルエンサー指標を決定してもよい。
【０００８】
なお、インフルエンサー検索手段は、コミュニティーサービス内における他のユーザとのコミュニケーション回数を当該ユーザのインフルエンサー指標を求める際の基準に加えてもよい。
【０００９】
また、インフルエンサー指標が高いユーザに広告を配信する際に、ユーザのコミュニティーサービス内での発言内容に応じてユーザに配信される広告の価格を変更する価格変更手段をさらに備えてもよい。
【００１０】
さらに、インフルエンサー検索手段は、ユーザ毎にインフルエンサー指標を求めるのに加えて、コミュニティーサービス内での発言内容、及び／又は、コミュニティーサービス内で形成されているコミュニティ自体に対してインフルエンサー指標を求めるようにしてもよい。
【発明の効果】
【００１１】
本発明の広告配信システムによれば、コミュニティーサービスを基本として、その中で蓄積された各ユーザの興味対象から、商品、あるいは商品カテゴリーに対する各ユーザのインフルエンサー指標を求め、このインフルエンサーに広告を配信することができる。インフルエンサーがこの広告に応じて掲示板やブログ等に書き込みをすることにより、口コミによる広告が他のユーザにも伝達される。インフルエンサーによる広告の伝搬は、他のユーザに対して信頼性が高いため、高い広告効果をあげることができる。
【００１２】
また、インフルエンサーがチェックした広告について、その旨を表示して他のユーザに配信することにより、他のユーザは、同じコミュニティーサービスを利用しているために個人的に関連性があり、かつ、その商品またはカテゴリーについて信頼できるインフルエンサーの情報が付加されているため、広告に対する注目度が格段に向上し、広告効果を高めることができる。
【００１３】
インフルエンサー指標は、ユーザの興味対象のみに基づいて決定してもよいが、コミュニケーション能力を加味することにより、より正確に判断することが可能となる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１４】
以下、本発明にかかるネットワークシステムにおける広告配信システムの実施形態を図面に基づいて説明する。図１は、実施形態の広告配信システムを含むソーシャルネットワークサービスシステムの構成を模式的に示すブロック図である。このシステムは、インターネット等のネットワークＮを介して複数のユーザ端末２０及び広告主システム３０に接続されたサーバ装置１０により構成されている。サーバ装置１０により提供されるソーシャルネットワークサービスは、メンバーの加入を既に参加しているメンバー、若しくは、特定できる媒体からの紹介に限って認めるコミュニティ型のサービスである。
【００１５】
サーバ装置１０には、サービスを利用するユーザにより登録される個人情報を管理する個人情報管理プログラム１１ａと、これらを蓄積する個人情報データベース(ＤＢ)１１ｂとが備えられている。ここでは、メンバーであるユーザの名前、住所、生年月日、年齢、職業、血液型、性別等のデータが各メンバーに固有のIDに関連付けられて記憶されている。
【００１６】
また、サーバ装置１０は、各ユーザ端末２０に対して各端末を操作するユーザ(メンバー)間のコミュニケーションを可能にするコミュニティーサービスを提供するサービス提供プログラム１２ａを備える。コミュニティーサービスは、ソーシャルネットワークサービス内のサービスとして提供され、この例では、特定のメンバー間での情報交換を可能にするサークルサービス、個々のメンバーの日記を公開する日記サービス、個々のメンバーの自己紹介を公開する自己紹介サービス、メンバーの友人を紹介する友人紹介サービス、他のメンバーに対するメッセージにコメントを付加するコメントサービス、メンバーのみを対象として商品を販売するショッピングサービス等が含まれる。
【００１７】
各メンバーは、任意のサークルに属して共通の話題について議論することができ、日記や自己紹介を他のメンバーに対して公開し、友人を紹介してメンバーに加入させ、他のメンバーに対するメッセージにコメントを書き込み、ショッピングもすることができる。
【００１８】
サーバ装置１０は、上記の各コミュニティーサービスについて、それぞれ内容を登録して保存するためのＤＢを備えている。すなわち、サーバ装置１０には、サークルＤＢ１２ｂ、個人日記ＤＢ１２ｃ、自己紹介ＤＢ１２ｄ、友人管理ＤＢ１２ｅ、コメントＤＢ１２ｆ、ショッピングＤＢ１２ｇが設けられている。
【００１９】
サークルＤＢ１２ｂには、サークル名、サークル参加者のＩＤ、発言についてはその内容と日時、サークル内コメントが格納されている。個人日記ＤＢ１２ｃには、各日記記事について、記載者のＩＤ、記事内容、コメント、投稿日時が格納されている。自己紹介ＤＢ１２ｄには、各紹介記事について、記載者のＩＤ、紹介文、登録(更新)日時、コメントが格納されている。友人管理ＤＢ１２ｅには、紹介されるユーザ毎に、紹介者のＩＤ、紹介されたユーザのＩＤが格納され、紹介されたユーザの友人情報として、友人のＩＤが格納され、各友人について、当該友人との間のコミュニケーション回数が格納されている。コメントＤＢ１２ｆには、各コメント毎に、書き込みしたメンバーのＩＤとコメント内容及び書き込み日時が格納されている。ショッピングＤＢ１２ｇには、販売された商品毎に、購入者のＩＤ、決済内容、コメント、商品情報が格納されている。
【００２０】
また、サーバ装置１０には、コミュニティーサービスの各データベースの登録内容を解析して各ユーザＩＤ毎に頻出単語を抽出する解析プログラム１３ａと、解析された結果を蓄積する興味対象ＤＢ１３ｂとが設けられている。解析プログラム１３ａは、例えばサークル内の発言や日記等の文書テータから頻出する単語を形態素解析により抽出する。形態素解析は、辞書を用いて文章の文脈を解析し、どんな単語がどんな品詞でどの程度の頻度で用いられているかを解析する手法である。興味対象ＤＢ１３ｂは、解析結果を逐次蓄積することにより、各メンバーの興味対象に関する情報、すなわち、抽出された単語と抽出元のＤＢ及び書き込み者のＩＤとを関連付けて蓄積する。各サービスのＤＢ１２ｂ〜１２ｇは、ＩＤで関連付けてデータを蓄積しているので、個人の特定が可能であり、個人を特定してその人の趣味、趣向がわかる蓄積されたデータを利用すると、各メンバーについては現在どのような分野、商品に興味があるか判断することができ、データ量を増やすことにより、興味対象に関するタイムリーで正確な情報を得ることができる。すなわち、興味対象データベースは徐々に成長するため、個人の行動履歴を蓄積していくことにより、その個人がどのような趣味趣向を持っているか、どの趣味についてどれだけ傾倒しているかを判断できる。また、サークル単位では、サークル内で話題になっている商品名等を抽出することができる。
【００２１】
一方、広告主システム３０からは、広告対象商品に関連するキーワードが提供される。サーバ装置１０に格納されたインフルエンサー検索プログラム１４ａは、広告主システム３０から提供された各キーワードに基づいて興味対象ＤＢ１３ｂを検索し、広告対象商品についての各メンバーのインフルエンサー指標を求める。インフルエンサーとは、特定の分野(商品カテゴリー)あるいは、特定の商品に関する第一人者であり、この人の意見なら信頼できると他のメンバーに信頼されている人をいう。また、インフルエンサー指標は、各メンバーが各分野および各商品について、インフルエンサーとしての資質をどの程度持つか、数値化して示したものであり、この指標の値が大きいほど、インフルエンサーとしての資質が高いことを意味する。
【００２２】
インフルエンサー検索プログラム１４ａは、興味対象ＤＢ１３ｂに格納された単語から各商品に対応するキーワードに一致する単語を拾い出し、その一致数から各キーワードに対するポイントを決める。１つの商品に対してキーワードが１つのみ設定されている場合には、そのキーワードに対するポイントが、そのまま商品に対するポイントとなる。また、１つの商品について複数のキーワードが設定されている場合には、各キーワードに対するポイントの合計が当該商品に対するポイントとなる。キーワードとしては、商品自体を表す機種名や愛称だけでなく、その商品が属する商品カテゴリーを表す単語を含めてもよい。また、複数のキーワードが設定される場合には、キーワード毎に重み付けをしてもよい。例えば、「ＩＰ−１」という機種名のデジタルオーディオプレーヤを商品とした場合、機種名である「ＩＰ−１」というキーワードに対しては１回の一致で３ポイント加算し、カテゴリー名である「デジタルオーディオプレーヤ」に対しては１回の一致で１ポイント加算する、といった重み付けが可能である。
【００２３】
なお、ポイントをカウントする際に、抽出元のＤＢに応じて重み付けをしてもよい。例えば、キーワードに一致する単語１つに対し、サークルＤＢ１２ｂから抽出された場合には１ポイント、自己紹介ＤＢ１２ｄから抽出された場合には２ポイントというような重み付けが可能である。また、商品のカテゴリー毎に、重み付けの配分を変更してもよい。例えば、オーディオビジュアル商品については、サークルでの発言やショッピングの履歴に重点を置き、自動車については個人日記や自己紹介に重点を置く、といった対応が可能である。
【００２４】
また、インフルエンサー検索プログラム１４ａは、各メンバーのコミュニケーション能力を数値化して求め、これをインフルエンサー指標に反映させる。サークル内のみでなく、友人関係を含めて多方面に情報発信をする人がインフルエンサーとしての資質が高いと考えられる。そこで、コミュニケーション能力をインフルエンサー指標に加えることにより、的確にインフルエンサーを特定することが可能となる。
【００２５】
コミュニケーション能力は、サークルＤＢ１２ｂを検索して求められる書き込みの回数、書き込みをしたときの他のメンバーの応答数、個人日記ＤＢ１２ｃを検索して求められる日記記事に対する他のメンバーのコメント数、友人管理ＤＢ１２ｅを検索して求められる友人間のコミュニケーション回数を総合して求められる。なお、ここで得られるコミュニケーション能力は、個々の商品に限定されたものではなく、各メンバーの一般的な資質を表す値となる。
【００２６】
インフルエンサー検索プログラム１４ａは、興味対象ＤＢ１３ｂを検索して得られる商品に対するポイントと、コミュニケーション能力とを考慮に入れて、各商品に対する各メンバーのインフルエンサー指標を求め、これをインフルエンサーＤＢ１４ｂに格納する。
【００２７】
広告配信プログラム１５ａは、インフルエンサーＤＢ１４ｂを検索し、広告対象の商品についてのインフルエンサーを抽出し、抽出したインフルエンサーに広告主から提供された商品広告データを広告配信ＤＢ１５ｂから読み出して配信する。インフルエンサー指標が第１位のメンバーのみに配信するか、第２位、あるいはより下位のメンバーにも配信するかは、各広告毎に広告主により指定されている。広告配信ＤＢ１５ｂは、商品広告データと、配信先に関する情報とを格納している。また、広告対象商品の種類により、配信先のインフルエンサーを個人情報に従って選択することができる。
【００２８】
さらに、サーバには、興味対象ＤＢ１３ｂをＩＤとは関係なく検索して話題の商品を抽出するトレンド商品検索プログラム１６が備えられている。トレンド商品検索プログラム１６は、商品毎に設定されたキーワードと、興味対象ＤＢ１３ｂに蓄積された単語との一致検索を実行し、キーワードとの一致数をポイントにして商品毎にポイントの合計を求める。このとき、話題となっているキーワードがプラスイメージで語られているか、マイナスイメージで語られているかを判断し、プラスイメージの場合にはポイントを加算させ、マイナスイメージの場合にはポイントを減算させる。そして、ポイントが多い上位の商品を話題の商品として特定し、広告配信ＤＢ１５ｂに記憶させる。これにより、どのような商品が話題になっているか、すなわち、どのような商品に対する広告が効果的か否かを広告主に提案することができる。
【００２９】
インフルエンサーに広告を配信した後、広告配信プログラム１５ａは、配信された広告がチェックされたか否かを一定期間監視している。期間内にチェックした旨の情報を受信すると、広告配信プログラム１５ａは、当該インフルエンサー(Ａさんとする)の友人に同一商品の広告を配信する(二次伝搬)。この際、「Ａさんがチェックした情報」というように付加価値を付け、受け手のメンバーと広告との間の関連性を持たせることにより、広告価値を高めることができる。なお、インフルエンサーが商品を購入した場合には、「Ａさんが購入した商品」という付加価値をつけることにより、当該広告の価値をより高めることができる。すなわち、企業が直接広告を配信しても共感度は低いのに対し、同じコミュニティーサービスを利用しているユーザに関連付けて広告が配信されると、共感度が高くなる。特に、インフルエンサーの名前が表示されていると、他のメンバーに対する広告の信頼感を高めることができ、ひいては、二次伝播されたメンバーがその広告を見る確率を高めることができる。
【００３０】
二次伝搬に当たっては、友人管理ＤＢ１２ｅを検索して当該インフルエンサーと友人関係にあるメンバーを抽出し、抽出されたメンバーのＩＤをキーにして興味対象ＤＢ１３ｂを検索し、抽出されたメンバーの中で同一の商品について興味を持つメンバーを絞り込み、このメンバーに広告を配信する。また、必要に応じて個人情報ＤＢ１１ｂを検索し、商品の特性に応じて対象を更に絞り込むようにしてもよい。例えば、女性向け化粧品の広告であれば、女性の友人のみに配信し、地域限定の商品は同地域の友人のみに配信することができる。
【００３１】
次に、上記のシステムを利用した広告配信の流れを図２に示すフローチャートにしたがって説明する。この図では、メンバー(ユーザ端末２０)側の処理、広告主システム３０側の処理、サーバ装置１０側の処理に分けて説明する。
【００３２】
サーバ装置のサービス提供プログラム１２ａは、メンバーに対して各種のコミュニティーサービスを提供する(S.1)。メンバーがこれらのサービスを利用することにより(S.2)、サーバの各サービスのＤＢ１２ｂ〜１２ｇには情報が蓄積される(S.3)。サーバ装置１０の解析プログラム１３ａは、各サービスのＤＢ１２ｂ〜１２ｇからユーザ別に単語を抽出し、興味対象ＤＢ１３ｂに蓄積する(S.4)。以上の各ステップの処理は、定期的に実行され、興味対象ＤＢ１３ｂにはメンバーの興味対象が逐次蓄積される。
【００３３】
サーバ装置のトレンド商品検索プログラム１６は、興味対象ＤＢ１３ｂを検索し、どのような商品が話題になっているかを抽出し、そのリストを広告主システム３０に送信する(S.5)。広告主システム３０のディスプレイ上には、例えば、図３に示すような話題となっている商品のリストが表示される(S.6)。広告主システム３０側でチェックボックスにチェックを入れると、チェックされた商品の広告配信の依頼と、その商品について指定されたキーワードとがサーバ装置１０に送られる(S.7)。また、図３の選択画面で「ＩＰ−１」を選択した場合には、例えば図４に示すような条件設定画面を広告主システム３０のディスプレイ上に表示される(S.8)。ここでは、広告を配信するインフルエンサーの条件が選択される。広告主システム３０側でチェックボックスにチェックを入れると、チェックされた選択条件がサーバ装置１０に送られる(S.9)。
【００３４】
広告主システム３０からキーワードを指定して商品の広告配信の依頼を受けると、サーバ装置１０のインフルエンサー検索プログラム１４ａは、指定されたキーワードに基づいて興味対象ＤＢ１３ｂを検索し、広告対象商品についての各メンバーのインフルエンサー指標を求める(S.10)。続いて、インフルエンサー検索プログラム１４ａは、各メンバーのコミュニケーション能力を求め(S.11)、これに基づいてS.6で求めたインフルエンサー指標を補正する(S.12)。
【００３５】
サーバの広告配信プログラム１５ａは、予め指定された順位まで、インフルエンサー指標の高いメンバー(インフルエンサー)に広告を配信する(S.13)。このとき、図４の画面で条件が設定されている場合には、条件に一致するインフルエンサーにのみ配信される。広告は、例えばメンバーのログイン後のページにアイコンとして表示し、あるいは、電子メールにより配信される。配信を受けたメンバーが広告をチェックすると(アイコンをクリック、あるいは、電子メール中のリンク先をクリック、S.14)、チェックした旨の情報が広告配信プログラム１５ａにより受け取られる(S.15)。この情報を受け取ると、広告配信プログラム１５ａは、友人管理ＤＢ１２ｅを検索して先に送信したメンバーの友人を抽出し(S16)、友人に宛てて付加価値(例えば「Ａさんがチェックした情報」)を付けた広告を配信する(S.17)。
【００３６】
なお、上記の実施形態では、インフルエンサー指標を指定されたキーワードに基づいて商品毎に求めているが、予め決められた商品カテゴリー毎にインフルエンサー指標を求めておいてもよい。この場合には、キーワードの指定は不要であり、広告主から広告対象商品が知らされたときに、この商品が属するカテゴリーのインフルエンサーに広告を配信するようにすればよい。
【００３７】
また、インフルエンサー指標が高いユーザに広告を配信する際に、ユーザのサークルサービスや個人日記サービス等のコミュニティーサービス内での発言内容に応じて、ユーザに配信される広告の価格を変更する価格変更手段をさらに備えてもよい。この場合には、発言内容が商品を好意的に紹介しているほど、あるいは、発言が新しいほど価格を高くすることにより、広告主にとってのインフルエンサーの価値を広告の価格に反映させ、サービス提供者側の収益性を高めることができる。
【００３８】
さらに、上記の実施形態では、インフルエンサー検索プログラム１４ａは、ユーザ毎にインフルエンサー指標を求めているが、これに加えて、コミュニティーサービス内での発言内容、及び／又は、コミュニティーサービス内で形成されているコミュニティ自体に対してインフルエンサー指標を求めるようにしてもよい。
【図面の簡単な説明】
【００３９】
【図１】本発明の実施形態の広告配信システムを含むソーシャルネットワークサービスシステムの構成を模式的に示すブロック図である。
【図２】図１のシステムにおけるメンバーへの広告配信の流れを示す説明図である。
【図３】広告主システムのディスプレイに表示される商品選択画面の説明図である。
【図４】広告主システムのディスプレイに表示される条件設定画面の説明図である。
【符号の説明】
【００４０】
１０    サーバ装置
１１ａ  個人情報管理プログラム
１１ｂ  個人情報ＤＢ
１２ａ  サービス提供プログラム
１２ｂ  サークルＤＢ
１２ｃ  個人日記ＤＢ
１２ｄ  自己紹介ＤＢ
１２ｅ  友人管理ＤＢ
１２ｆ  コメントＤＢ
１２ｇ  ショッピングＤＢ
１３ａ  解析プログラム
１３ｂ  興味対象ＤＢ
１４ａ  インフルエンサー検索プログラム
１４ｂ  インフルエンサーＤＢ
１５ａ  広告配信プログラム
１５ｂ  広告配信ＤＢ
１６    トレンド商品検索プログラム
２０    ユーザ端末
３０    広告主システム
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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