(57)【要約】【課題】ユーザがエネルギ・水使用目標を達成するための、その場ですぐに実行できる省エネ・省水アドバイスを、理解しやすい形式で提供する行動アドバイス提供システムを提供すること。【解決手段】エネルギ・水使用量削減についてのアドバイス２６とアドバイス毎のエネルギ・水削減効果度２７及びエネルギ・水使用量２８の履歴を記憶するアドバイスデータベース２４と、アドバイス毎のエネルギ・水削減効果度を算出するエネルギ・水削減効果算出部３１と、人物と行動種別を識別する人物・行動識別部２２と、人物・行動識別部２２が識別した人物・行動種別に基づいて、前記アドバイスデータベース内からユーザに表示するアドバイスを選択するアドバイス選択部３０を備える。【選択図】図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
少なくとも電気、ガス及び水のうち１つを含むエネルギ媒体の使用量削減についてのアドバイスと、前記アドバイス毎の前記エネルギ媒体の削減効果度、及び前記エネルギ媒体の使用量の履歴と、を記憶するアドバイスデータベースと、
前記アドバイス毎のエネルギ媒体の削減効果度を算出するエネルギ媒体削減効果算出部と、
対象者及び該対象者の行動種別を識別する人物・行動識別部と、
前記人物・行動識別部で識別された対象者及び該対象者の行動種別に基づいて、前記アドバイスデータベース内から前記ユーザに提供するアドバイスを選択するアドバイス選択部と、
を具備することを特徴とする行動アドバイス提供システム。
【請求項２】
前記エネルギ媒体削減効果算出部は、前記アドバイスデータベースから、過去のエネルギ媒体の平均使用量と最近のエネルギ媒体の平均使用量とに基づいて、前記アドバイスデータベースのエネルギ媒体削減効果度を算出することを特徴とする請求項１に記載の行動アドバイス提供システム。
【請求項３】
前記アドバイス選択部は、供給されるべくエネルギ媒体の削減重視度と、前記アドバイスデータベースから供給されるエネルギ媒体の削減効果度とに基づいてアドバイス評価値を算出し、算出したアドバイス評価値に基づいて提供すべきアドバイスを選択することを特徴とする請求項２に記載の行動アドバイス提供システム。
【請求項４】
前記アドバイス選択部により選択された前記提供すべきアドバイスを出力する出力装置を更に具備することを特徴とする請求項３に記載の行動アドバイス提供システム。
【請求項５】
前記エネルギ媒体削減効果算出部は、前記出力装置に提供されたアドバイスに基づいて前記対象者及び該対象者の行動種別が前記人物・行動識別部で識別された場合に、前記アドバイスデータベースのエネルギ媒体削減効果度を更新することを特徴とする請求項４に記載の行動アドバイス提供システム。
【請求項６】
前記アドバイス選択部は、前記エネルギ媒体削減効果算出部にて前記アドバイスデータベースのエネルギ媒体削減効果度を更新した場合に、前記出力装置に提供すべきアドバイスを変更可能であることを特徴とする請求項５に記載の行動アドバイス提供システム。
【請求項７】
電気、ガス及び水の使用量削減についてのアドバイスと、前記アドバイス毎の前記電気、ガス及び水の削減効果度、及び該電気、ガス及び水の使用量の履歴と、を記憶するアドバイスデータベースと、
前記アドバイス毎の電気、ガス及び水の削減効果度を算出するエネルギ媒体削減効果算出部と、
対象者及び該対象者の行動種別を識別する人物・行動識別部と、
前記人物・行動識別部で識別された対象者及び該対象者の行動種別に基づいて、前記アドバイスデータベース内から前記ユーザに提供するアドバイスを選択するアドバイス選択部と、
前記アドバイス選択部により選択されたアドバイスを出力する出力装置と、
を具備することを特徴とする行動アドバイス提供装置。
【請求項８】
前記電気、ガス及び水削減効果算出部は、前記アドバイスデータベースから、電気、ガス及び水の過去の平均使用量と最近の平均使用量とに基づいて、前記アドバイスデータベースの電気、ガス及び水削減効果度を算出することを特徴とする請求項７に記載の行動アドバイス提供装置。
【請求項９】
前記電気、ガス及び水の使用量を計測すると共に該使用量より目標を設定するための電気、ガス及び水削減重視度設定部を更に具備し、
前記アドバイス選択部は、前記電気、ガス及び水削減重視度設定部から供給される電気、ガス及び水の削減重視度と、前記アドバイスデータベースから供給される電気、ガス及び水の削減効果度とに基づいてアドバイス評価値を算出し、算出したアドバイス評価値に基づいて前記出力装置に出力するアドバイスを選択することを特徴とする請求項８に記載の行動アドバイス提供装置。
【請求項１０】
室内の電気、ガス及び水の使用量を計測及び該使用量より目標とすべく削減重視度を設定するための電気、ガス及び水削減重視度設定部と、
電気、ガス及び水の使用量削減についてのアドバイスと、前記アドバイス毎の前記電気、ガス及び水の削減効果度、及び該電気、ガス及び水の使用量の履歴と、を記憶するアドバイスデータベースと、
前記アドバイス毎の電気、ガス及び水の削減効果度を算出する電気、ガス及び水削減効果算出部と、
対象者及び該対象者の行動種別を識別する人物・行動識別部と、
前記電気、ガス及び水削減重視度設定部で設定された削減重視度と、前記人物・行動識別部で識別された対象者及び該対象者の行動種別に基づいて、前記アドバイスデータベース内から前記対象者に提供するアドバイスを選択するアドバイス選択部と、
前記アドバイス選択部により選択されたアドバイスを出力する出力部と、
を具備することを特徴とする行動アドバイス提供装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は室内で行動するユーザの省エネルギ・省水活動に係わり、特にユーザが実行中の行動に対するアドバイス提供を行う行動アドバイス提供システム及び行動アドバイス提供装置に関するものである。
【背景技術】
【０００２】
近年、家庭用の電気やガス等のエネルギや水の消費量を低減するための、いわゆる省エネルギシステムが種々開発されており、一部の家庭で導入されている。例えば、下記特許文献１によれば、月間の省エネルギ（以下、省エネと略記する）目標に対して、残り日数で目標を達成できるような省エネ行動スケジュールを提示する技術が記載されている。
【０００３】
また、下記特許文献２には、月間の省エネ目標に対して、実績値が目標値を超過した場合にアクションガイドを表示し、緊急時には省エネ強制実行する仕組みを持つ技術が記載されている。
【特許文献１】特開２００５−２６６８７３号公報
【特許文献２】特開２００１−５６８０４号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
ところで、一般にユーザが、システムによって提供されたアドバイスに基づいて省エネ行動を行うためには、行動を行う時点までアドバイス内容を記憶する必要がある。しかしながら、アドバイス提供時点からアドバイス実行時点までの時間的・空間的な距離が大きくなると、記憶は薄れるものである。それ故、ユーザはアドバイスに従った行動を取れない場合があった。提供されるアドバイス情報量が多いとなおさらである。
【０００５】
上述した特許文献１に記載の技術では、掲示されたスケジュールをユーザが確認する必要があり、上述したような理由により、ユーザがアドバイスに従った適切な行動を取るのが困難なことがあった。
【０００６】
また、従来の技術では、ユーザが習慣的に提供されたアドバイスに従うようになった場合のアドバイス効果の逓減が考慮されていなかった。前記特許文献２では、アドバイスの効果度は固定値で与えられている。また、前記特許文献１は、アドバイス効果度に補正を行う仕組みはあるが、それは気象予測データを基にした補正のみであり、アドバイス提供ごとにアドバイス効果を逓減させる仕組みを備えていない。
【０００７】
したがって本発明は前記実情に鑑みてなされたものであり、その目的は、アドバイスを受けてからユーザが行動を行うまでの時間的・空間的な距離が大きくなく、ユーザにかかる負担を少なくして、省エネルギ及び省水効果の高い行動アドバイス提供システム及び行動アドバイス提供装置を提供することである。
【課題を解決するための手段】
【０００８】
すなわち本発明は、少なくとも電気、ガス及び水のうち１つを含むエネルギ媒体の使用量削減についてのアドバイスと、前記アドバイス毎の前記エネルギ媒体の削減効果度、及び前記エネルギ媒体の使用量の履歴と、を記憶するアドバイスデータベースと、前記アドバイス毎のエネルギ媒体の削減効果度を算出するエネルギ媒体削減効果算出部と、対象者及び該対象者の行動種別を識別する人物・行動識別部と、前記人物・行動識別部で識別された対象者及び該対象者の行動種別に基づいて、前記アドバイスデータベース内から前記ユーザに提供するアドバイスを選択するアドバイス選択部と、を具備することを特徴とする。
【０００９】
また、本発明は、電気、ガス及び水の使用量削減についてのアドバイスと、前記アドバイス毎の前記電気、ガス及び水の削減効果度、及び該電気、ガス及び水の使用量の履歴と、を記憶するアドバイスデータベースと、前記アドバイス毎の電気、ガス及び水の削減効果度を算出するエネルギ媒体削減効果算出部と、対象者及び該対象者の行動種別を識別する人物・行動識別部と、前記人物・行動識別部で識別された対象者及び該対象者の行動種別に基づいて、前記アドバイスデータベース内から前記ユーザに提供するアドバイスを選択するアドバイス選択部と、前記アドバイス選択部により選択されたアドバイスを出力する出力装置と、を具備することを特徴とする。
【００１０】
更に本発明は、室内の電気、ガス及び水の使用量を計測及び該使用量より目標とすべく削減重視度を設定するための電気、ガス及び水削減重視度設定部と、電気、ガス及び水の使用量削減についてのアドバイスと、前記アドバイス毎の前記電気、ガス及び水の削減効果度、及び該電気、ガス及び水の使用量の履歴と、を記憶するアドバイスデータベースと、前記アドバイス毎の電気、ガス及び水の削減効果度を算出する電気、ガス及び水削減効果算出部と、対象者及び該対象者の行動種別を識別する人物・行動識別部と、前記電気、ガス及び水削減重視度設定部で設定された削減重視度と、前記人物・行動識別部で識別された対象者及び該対象者の行動種別に基づいて、前記アドバイスデータベース内から前記対象者に提供するアドバイスを選択するアドバイス選択部と、前記アドバイス選択部により選択されたアドバイスを出力する出力部と、を具備することを特徴とする。
【００１１】
本発明では、ユーザが実行中の行動を、室内に設置したセンサ群を用いて識別する。次に、識別した行動に対する省エネ・省水アドバイスを、複数設置した出力装置の中でユーザが認識可能な出力装置に提供する。ここで提供するアドバイスは、アドバイスデータベースの中から、ユーザがエネルギ・水使用目標達成を目指す上でエネルギ・水削減効果の特に高いアドバイスを選択する。具体的には、エネルギ・水使用実績の使用目標に対する比率から、どのエネルギ・水を重点的に削減すればよいかを表すエネルギ・水削減重視度を算出する。次に、アドバイスが提供された際の最近の平均エネルギ・水使用量を計測し、過去の平均エネルギ・水使用量とに基づいてエネルギ・水削減効果度を算出する。そして、算出したエネルギ・水削減重視度と削減効果度を掛け合せることによってアドバイス評価値を算出し、この評価値に基づいて提供するアドバイスを決定する。
【発明の効果】
【００１２】
本発明によれば、ユーザは従来よりも少ない負担で、アドバイスを受けてからユーザが行動を行うまでの時間的・空間的な距離が大きくなく、ユーザにかかる負担を少なくして、エネルギ・水使用目標の達成に向かう省エネルギ及び省水効果の高い行動アドバイス提供システム及び行動アドバイス提供装置を提供することができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１３】
以下、図面を参照して、本発明の実施形態を説明する。
【００１４】
図１は、本発明の一実施形態に係る行動アドバイス提供システムの概略構成を示すブロック図である。本実施形態では、この行動アドバイス提供システムは、家庭用として設置した例として説明する。
【００１５】
尚、以下の説明に於いて、エネルギとは、電気及びガスを指している。
【００１６】
図１に於いて、この行動アドバイス提供システム１０は、エネルギ・水削減重視度設定部１１と、行動計測部２１と、人物・行動識別部２２と、行動別エネルギ・水計測部２３と、アドバイスデータベース２４と、アドバイス選択部３０と、エネルギ・水削減効果算出部３１と、環境計測部３３と、アドバイス出力部３４及び出力装置３５とから構成されている。
【００１７】
前記エネルギ・水削減重視度設定部１１は、家庭内のエネルギ・水の使用量を計測及び該使用量とエネルギ・水の使用目標より、エネルギ・水の削減重視度を設定するためのブロックである。このエネルギ・水削減重視度設定部１１は、全体エネルギ・水計測部１３と、全体エネルギ・水使用量データベース１４と、エネルギ・水使用目標入力部１５と、エネルギ・水使用目標データベース１６と、削減重視度算出部１７とから構成されている。
【００１８】
前記全体エネルギ・水計測部１３は、設置された家全体のエネルギ・水使用量を常に計測し続けるものである。この全体エネルギ・水計測部１３は、一般の家庭に設置されている電気、ガス、水、それぞれのメータを読み取ることで計測可能である。或いは、例えば水使用量であれば、家庭内の全ての蛇口の開閉状況と開いている時間を基に算出してもよい。計測された各種データは、全体エネルギ・水使用量データベース１４に記録される。
【００１９】
エネルギ・水使用目標入力部１５は、図示されないが、パーソナルコンピュータの端末であって、マウスやキーボード等のデータ入力装置と、情報出力装置、演算装置、主記憶装置、補助記憶装置等から構成される。前記情報出力装置により、今月のエネルギ使用目標設定が促されると、ユーザは入力装置を用いて今月のエネルギ・水使用目標を設定する。設定されたエネルギ・水使用目標は、エネルギ・水使用目標データベース１６に記録される。
【００２０】
削減重視度算出部１７では、前記全体エネルギ・水使用量データベース１４とエネルギ・水使用目標データベース１６に記録されているデータに基づいて、電気、ガス、水の削減重視度が算出される。ここで算出された削減重視度は、アドバイス選択部３０に出力される。
【００２１】
行動計測部２１では、対象となる人物の行動が計測される。そして、これら人物の行動を計測する計測器として、例えば、計測の対象となる家庭内には、赤外線センサ、ＣＭＯＳ、ＣＣＤ映像素子、圧力センサ等、既存の非接触型のセンサ、または既存の無線ＩＤタグ（ＲＦＩＤ）システムが設置される。この行動計測部２１はユーザの在室時に常に稼動するもので、ここで計測されたデータは人物・行動識別部２２へ送信される。
【００２２】
人物・行動識別部２２では、前記行動計測部２１から受信されたデータに基づいて、既存の手法により、ユーザの識別、ユーザの存在位置、ユーザが実行中の行動が識別される。ユーザの識別は、例えば、子供と大人によって提供するアドバイスを異ならせる方が適切である場合があるので、そのために全てのユーザに対して識別が行われる。これにより、全てのユーザ毎に提供されるアドバイスが異なる。前記存在位置データは、行動種類の識別とアドバイス出力装置選択の際に利用される。また、識別された人物データ及び行動データは行動別エネルギ・水計測部２３に送信され、位置データはアドバイス選択部３０に送信される。
【００２３】
行動別エネルギ・水計測部２３は、エネルギ・水使用量を計測する電力計や流量計といったセンサ等で構成される。これらの電力計や流量計が、家庭内に於いてエネルギ・水使用が発生する様々な箇所に設置される。そして、計測する行動別に、使用されるセンサの組み合わせが変更される。例えば、入浴中の水の使用であれば、シャワーや蛇口に繋がる元の配管に設置した流量計を用いて計測する等である。この行動別エネルギ・水計測部２３では、前記人物・行動識別部２２から新たな行動種別データが受信されたと同時に計測が開始され、行動種別データの変更があるまで計測が続けられる。そして、各計測終了時に、エネルギ・水計測量がアドバイスデータベース２４内のエネルギ使用量２８に記録される。
【００２４】
アドバイスデータベース２４は、アドバイスの内容を記憶するアドバイス２６、アドバイスの提供によるエネルギ・水削減効果度を記憶する削減効果度２７、行動別エネルギ・水計測部２３から送信された、行動種別毎のエネルギ・水使用量を保存するエネルギ使用量２８とから構成される。尚、削減効果度２７、エネルギ使用量２８は、データベースの容量が許す限り、過去の全ての履歴を記憶しているものが好ましい。
【００２５】
アドバイス選択部３０は、アドバイスデータベース２４内のアドバイス２６から適切なアドバイスを１つ選択するためのものである。ここで、どのアドバイスが選択されたかという情報が、エネルギ・水削減効果算出部３１に送信される。また、一時保存されているアドバイスは、アドバイス出力部３４に送信される。尚、このアドバイス選択部３０の詳細については後述する。
【００２６】
エネルギ・水削減効果算出部３１では、あるアドバイスに対するエネルギ・水削減量が下記（１）式によって算出される。
【００２７】
【数１】
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【００２８】
但し、ｉは電気、ガス、水であり、Ｕi,j はｉのアドバイス提供ｊ回目の使用量、ｍは１ヶ月前のアドバイス提供回数、ｎはアドバイス提供回数である。
【００２９】
ここで算出されたＲi の値を金銭に変換したＥi が、エネルギ・水削減効果度として、アドバイスデータベース２４内の削減効果度２７に記録される。尚、前記Ｅi の初期値は０であってもシステムは動作する。しかしながら、アドバイスの内容から見込み値を設定しておくことが望ましい。
【００３０】
ここで、図２を参照して、入浴行動に関する水削減効果度算出例について説明する。
【００３１】
図２（ａ）は提供されるアドバイスの例を示したものである。図２（ｂ）は、図２（ａ）に示される「シャワーの水はこまめに止めましょう」というアドバイスが提供された日毎の削減効果度の例を示した表である。この場合、１月に１回提供され、２月には同じアドバイスが８回、３月に３回提供されたことを示している。ここで、過去の平均水使用量とは過去１ヶ月の水使用量の平均使用量のことであり、例えば３月１日の場合、２月１日から２月２８日までの１ヶ月の水使用量の平均を指している。
【００３２】
そして、本発明では、過去の平均エネルギ・水使用量と、最近の平均エネルギ・水使用量とに基づいて、エネルギ・水削減効果度を算出している。このため、提供されたアドバイスに従わなかった場合は、水削減効果度は低くなる。この一方で、提供されたアドバイスに従ってユーザが省エネルギ・省水行動を習慣的に行うようになった場合でも、水削減効果度は減少する。例えば、２月１５日以降、図２（ｂ）の表のように提供されていたにも拘わらず３月９日の削減効果度（１．７）は、前回の削減効果度（２．４）よりも減少している。これは、同じアドバイスが提供され続けると、その行動では効果が得られなくなることがあるからである。こうした場合は、同一のユーザに対して、より削減効果度の高いアドバイスが提供されるようにすればよい。
【００３３】
つまり、本発明に於いて、エネルギ・水削減効果度の高いアドバイスを優先的に提供するということは、提供することでユーザの行動変化の見込みが高いアドバイスを優先して提供していることになる。
【００３４】
環境測定部３３では、ユーザが置かれている環境に関するデータが計測される。例えば、時計から時刻データを取得する等である。その他にも、温度計や湿度計から温度データや湿度データを取得する、若しくはインターネットと接続して天候予報データを取得してもよい。
【００３５】
アドバイス出力部３４では、行動計測部２１から送られたユーザの位置情報を基に、複数設置されている出力装置３５の中からユーザが認識可能な出力装置が選択される。そして、選択された出力装置に、アドバイス選択部３０から受信されたアドバイスが送信されるようになっている。
【００３６】
次に、図３のフローチャートを参照して、本実施形態に於ける行動アドバイス提供システム１０を使用した処理動作の例について説明する。
【００３７】
先ず、本シーケンスが開始される前に、エネルギ・水削減重視度設定部１１内のエネルギ・水使用目標入力部１５によって、例えば、対象となる家庭内の月間エネルギ・水使用目標が設定される。この目標は、例えば、  
設定例１）電気の使用量は前月比９０％、水とガスの使用量は前月比を維持  
設定例２）今月は電力を重点的に削減する  
というように設定される。ここで設定されたエネルギ・水使用目標は、上述したように、エネルギ・水使用目標データベース１６に記録される。
【００３８】
そして、削減重視度算出部１７にて、エネルギ・水使用目標データベース１６と全体エネルギ・水使用量データベース１４に記録されているデータに基づいて、電気、ガス、水の削減重視度Ｇi が下記（２）式で算出される。
【００３９】
【数２】
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【００４０】
但し、ｉは電気、ガス、水であり、Ａi はｉの今月の金額換算した使用実績値、Ｔi はｉの今月の金額換算した使用目標値である。
【００４１】
図４は、削減重視度Ｇi の算出例を示した表である。
【００４２】
そして、ステップＳ１では、位置特定、及び人物・行動識別が行われる。ここでは、人物・行動識別部２２にて、行動計測部２１から受信したデータに基づいて、最初にユーザの識別が行われる。識別方法は、ｉ）予め家族全員の顔写真を登録しておき、映像データとの適合度から識別する方法、ii）ユーザがＲＦＩＤタグを所持して行動する、等、既存の手法が用いられる。尚、このユーザの識別は、単身世帯については行われない。
【００４３】
次に、行動計測部２１から受信したデータに基づいて、ユーザの存在位置が特定される。この位置データは、行動種類の識別とアドバイス出力装置選択の際に利用される。更に、行動計測部２１から受信したデータに基づいて、ユーザが実行中の行動が識別される。この識別方法は、以下の通りである。ｉ）位置データから、その場で実行可能な行動を抽出する。ii）各行動特有の動きを捉えるセンサの反応によって行動を識別する。
【００４４】
図５は、識別する行動と、該行動に対する識別機器の対応関係の例を示した図である。
【００４５】
例えば、歯磨きという行動であれば、歯磨きが可能な場所にユーザが存在し、且つ、歯ブラシに取り付けたＲＦＩＤタグに対するセンサ反応が認められた場合に、歯磨きを行っていると識別される。
【００４６】
次に、ステップＳ２にてアドバイス選択が実行される。
【００４７】
図６は、図３のフローチャートのステップＳ２に於けるサブルーチン「アドバイス選択」の詳細な動作を説明するフローチャートである。
【００４８】
本サブルーチンに入ると、先ずステップＳ１１にて取り出されていないアドバイスの有無が判定される。最初は取り出されていないアドバイスが有るため、ステップＳ１２に移行する。このステップＳ１２では、アドバイスデータベース２４内のアドバイス２６から、まだ取り出されていないアドバイスがランダムに１つ取り出される。
【００４９】
次いで、ステップＳ１３に於いて、前記ステップＳ１２で取り出されたアドバイスの対象行動が、人物・行動識別部２２から受信された行動と適合しているか否かが判定される。ここで、適合していればステップＳ１４に移行し、適合していなければ前記ステップＳ１１に移行する。ステップＳ１４では、取り出されたアドバイスに設定されている条件（設定されていないアドバイスもある）が満たされているか否かが、環境計測部1３３から受信した環境データに基づいて判定される。ここで、適合していればステップＳ１５に移行し、適合していなければ前記ステップＳ１１に移行する。
【００５０】
つまり、前記ステップＳ１３及びＳ１４の条件を満たしたアドバイスの評価値が、ステップＳ１５にて、アドバイスデータベース２４内の削減効果度２７と、エネルギ・水削減重視度設定部１１から受信したデータを利用して、アドバイス選択部３０にて算出される。
【００５１】
アドバイスの評価値Ｖは、下記（３）式によって算出される。
【００５２】
【数３】
2007272440.tif 000005
【００５３】
但し、ｉは電気、ガス、水であり、Ｇi はｉの削減重視度、Ｅi はｉの削減効果である。
【００５４】
入浴の水使用に関するアドバイス評価値算出例を図７に示す。削減重視度は、図４の値を使用している。例えば、アドバイス内容が「シャワーの水はこまめに止めましょう」であった場合、水、電気、ガスのそれぞれのアドバイス効果に、図４に示される削減重視度のそれぞれの値が重み付けられる。その結果、このアドバイス内容による評価値は４．５５となっている。同様にして、他のアドバイス内容についても、それぞれ評価値が算出される。そして、後述するように、評価値の最も高いアドバイス内容が、出力装置３５に提供されるようになっている。
【００５５】
次いで、ステップＳ１６に於いて、評価値が算出されたアドバイスについて、一時的に保存されているアドバイスの評価値と比較が行われる。ここで、評価値が算出されたアドバイスが一時的に保存されているアドバイスよりも評価値が高ければ、ステップＳ１７に移行して評価値が算出されたアドバイスが一時的に保存され、そうでない場合は前記ステップＳ１１に移行する。尚、保存されているアドバイスが存在しない場合も、評価値が算出されたアドバイスが一時的に保存される。
【００５６】
そして、ステップＳ１１にて、全てのアドバイスが取り出されたならば、ステップＳ１８に移行して、その時点で一時的に保存されているアドバイスが、出力装置３５に出力されるべきアドバイスとしてアドバイス出力部３４に送信される。その後、本サブルーチンを抜けて図３のフローチャートのステップＳ３に移行する。
【００５７】
図３のフローチャートに戻って、前記ステップＳ２でユーザに対するアドバイスが選択されて決定されたならば、続くステップＳ３にて当該アドバイスが出力装置３５に出力される。この場合、出力装置３５が表示装置であれば、アドバイス出力部３４より出力されたアドバイスが表示されることによって、ユーザが取るべき行動が促されるようになっている。
【００５８】
そして、ステップＳ４では、エネルギ・水削減効果が更新される。これは、エネルギ・水削減効果算出部３１にて、前記アドバイスが出力されたことによるエネルギ・水削減量の変化に対応して新たに算出（更新）されるものである。
【００５９】
以上のように、本実施形態によれば、家庭内の複数存在する人物を識別し、この識別結果に応じて、ユーザが行動を起こす際に適切なアドバイスを提供するので、ユーザが記憶していなくとも、エネルギ・水使用目標の達成に向かう省エネルギ及び省水効果を得ることができる。
【００６０】
また、提供するアドバイスを１つだけとしているので、ユーザが省エネルギ及び省水効果のために、いま何を行えばよいのかが明確になる。更に、エネルギ・水削減効果度が低くなった場合には、評価値に従ってアドバイスの内容を変更して提供するようにしているので、省エネルギ及び省水効果を有効に行うことができる。
【００６１】
このように、上述した実施形態ではアドバイス内容のみ提供した例で説明したが、これに限られるものではない。例えば、近距離に複数のユーザが居た場合、出力装置の表示を分割して、名前とアドバイス内容という形式で、複数のユーザに対してアドバイスを出力するようにしてもよい。
【００６２】
尚、出力装置３５は表示装置である必要はなく、例えば音声出力によるアドバイスを提供するスピーカ等であってもよい。
【００６３】
また、図６のアドバイス選択のフローチャートでは、評価値が最大となるアドバイスをアドバイス出力部３４に送信するようにしているが、評価値を基に確率的に送信するアドバイスを選択して送信するようにしてもよい。
【００６４】
更に、上述した実施形態では、アドバイスの内容を水に対するものを例として説明したが、電気、ガスについても同様の処理操作を行うことにより、同様の効果を得ることができるのはいうまでもない。また、上述した行動アドバイス提供システムは電気、ガスのエネルギと、水の使用に対するアドバイスを提供するものであったが、必ずしもこれらの媒体に限られるものではない。
【００６５】
また、上述した実施形態では、家庭内に適用した例で説明したが、これに限られるものではない。上述したように、複数のユーザに対して異なるアドバイスを提供することができるので、例えば、工場等に勤務する従業員の休み時間の行動に本システムを提供することが可能である。また、学校の休み時間の行動に適用する等、本発明は対象となるユーザの数が多い場所に適用するのが有効である。
【００６６】
以上、本発明の実施形態について説明したが、本発明は上述した実施形態以外にも、本発明の要旨を逸脱しない範囲で種々の変形実施が可能である。
【００６７】
更に、上述した実施形態には種々の段階の発明が含まれており、開示される複数の構成要件の適当な組合せにより種々の発明が抽出され得る。例えば、実施形態に示される全構成要件から幾つかの構成要件が削除されても、発明が解決しようとする課題の欄で述べた課題が解決でき、発明の効果の欄で述べられている効果が得られる場合には、この構成要件が削除された構成も発明として抽出され得る。
【図面の簡単な説明】
【００６８】
【図１】本発明の一実施形態に係る行動アドバイス提供システムの概略構成を示すブロック図である。
【図２】入浴行動に関する水削減効果度算出例について説明するもので、（ａ）は提供されるアドバイスの例を示した図、（ｂ）は（ａ）に示される「シャワーの水はこまめに止めましょう」というアドバイスが提供された日毎の削減効果度の例を示した表である。
【図３】本実施形態に於ける行動アドバイス提供システム１０を使用した処理動作の例について説明するフローチャートである。
【図４】削減重視度Ｇi の算出例を示した表である。
【図５】識別する行動と、該行動に対する識別機器の対応関係の例を示した図である。
【図６】図３のフローチャートのステップＳ２に於けるサブルーチン「アドバイス選択」の詳細な動作を説明するフローチャートである。
【図７】入浴行動の水使用に関するアドバイス評価値の算出例を示した表である。
【符号の説明】
【００６９】
１０…行動アドバイス提供システム、１１…エネルギ・水削減重視度設定部、１３…全体エネルギ・水計測部、１４…全体エネルギ・水使用量データベース、１５…エネルギ・水使用目標入力部、１６…エネルギ・水使用目標データベース、１７…削減重視度算出部、２１…行動計測部、２２…人物・行動識別部、２３…行動別エネルギ・水計測部、２４…アドバイスデータベース、２６…アドバイス、２７…削減効果度２７、２８…エネルギ使用量、３０…アドバイス選択部、３１…エネルギ・水削減効果算出部、３３…環境計測部、３４…アドバイス出力部、３５…出力装置。
【図１】
2007272440.tif 000006
【図２】
2007272440.tif 000007
【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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