(57)【要約】【課題】高速スキャン（５２）の実行により生じるエイリアシング・アーチファクト（６４）を減少または除去するための方法及び装置を提供する。【解決手段】実施の一形態では、本方法は、投影データ（５４）に荷重関数を適用するステップ（５６）と、この重み付けしたデータからエイリアシング指標を決定するステップ（５８）と、を含む。ビューごとのエイリアシング指標を利用して、エイリアシング・アーチファクトを減少させるのに必要な合成ビュー（ｓｙｎｔｈｅｓｉｚｅｄ  ｖｉｅｗ）の領域及び数量を決定している。【選択図】図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
複数の検出器セル（２０）を含む検出器アレイ（１８）に向けて画像作成面に沿ってＸ線ビーム（１６）を放射するためのＸ線源（１４）を含んだコンピュータ断層イメージング・システム（１０）においてビュー・エイリアシング・アーチファクトを補償する方法であって、
スキャン（５２）の間に収集した投影データの高周波数変動を決定するステップ（５４）と、
投影データの前記高周波数変動に荷重関数を適用するステップ（５６）と、
前記重み付けしたデータからエイリアシング指標を決定するステップ（５８）と、
を含む方法。
【請求項２】
高周波数変動を決定する前記ステップがスキャン（５２）の間に収集した生データを前処理して投影データｐ（γ，β）（γはファン角度、βは投影角度）を作成するステップを含む、請求項１に記載の方法。
【請求項３】
高周波数変動を決定する前記ステップがさらに、γをファン角度、βを投影角度、ξ（γ，β）が投影の高周波数変動を表すとして、次の関係式、
ξ（γ，β）＝∂ｐ（γ，β）／∂β
に従って高周波数変動を決定するステップを含む、請求項２に記載の方法。
【請求項４】
荷重関数を適用する前記ステップ（５６）が、
ｗ（γ，β）＝（γ−γl（β））／η  （γl（β）≦γ＜γl（β）＋ηの場合）
ｗ（γ，β）＝１  （γl（β）≦γ＜γh（β）の場合）
ｗ（γ，β）＝（γh（β）−γ）／η  （γh（β）−η＜γ≦γh（β）の場合）
ｗ（γ，β）＝０  （上記以外の場合）
であるとして、関係式ξ（γ，β）＊ｗ（γ，β）に従って、投影の各高周波数変動ξ（γ，β）に対して荷重関数ｗ（γ，β）を適用するステップを含む、請求項１に記載の方法。
【請求項５】
ξ（γ，β）が投影の高周波数変動であり、ｗ（γ，β）が荷重関数（５６）であり、かつｆが最大周波数値を表す関数であるとして、次の関係式、
ε（β）＝ｆ［｜ξ（γ，β）ｗ（γ，β）｜］
に従って各ビューβに対する周波数の最大値を決定するステップをさらに含む請求項１に記載の方法。
【請求項６】
エイリアシング指標を決定する前記ステップ（５８）が前記重み付けしたデータから各ビューβに対する予備エイリアシング指標ε（β）を決定するステップを含む、請求項１に記載の方法。
【請求項７】
エイリアシング指標を決定する前記ステップ（５８）がさらに、１回転あたりのビュー数ｖ、再構成位置Ｒ及び再構成フィルタ・カーネルφにより予備エイリアシング指標をスケール調整するステップ（６０）を含む、請求項６に記載の方法。
【請求項８】
エイリアシング指標を決定する前記ステップ（５８）がさらに、スケール調整した（６０）予備エイリアシング指標に対して低域通過フィルタを適用するステップ（６２）を含む、請求項７に記載の方法。
【請求項９】
前記エイリアシング指標（５８）を利用して、エイリアシング・アーチファクトを減少させる（６４）のに必要な合成ビューの領域及び数量を決定するステップをさらに含む請求項１に記載の方法。
【請求項１０】
前記エイリアシング指標（５８）を利用して、起こりうるエイリアシング・アーチファクトを最小限とする（６４）ように合成ビュー重み付けの寄与量を制御するステップをさらに含む請求項１に記載の方法。
【請求項１１】
前記エイリアシング指標（５８）を利用して、ＤＡＳ（３２）のサンプリング・レートを動的に調整する際のサンプリング・レートを投影角度の関数として予測するステップをさらに含む請求項１に記載の方法。
【請求項１２】
コンピュータ（３６）と、検出器アレイ（１８）を有するガントリ（１２）と、複数の検出器セル（２０）を含む検出器アレイに向けて画像作成面に沿ってＸ線ビーム（１６）を放射するためのＸ線源（１４）と、を備えており、前記コンピュータは前記Ｘ線源及びガントリと結合しているようなイメージング・システム（１０）であって、
スキャン（５２）の間に収集したデータの高周波数変動を決定すること（５４）、
投影データの前記高周波数変動に荷重関数を適用すること（５６）、
前記重み付けしたデータからエイリアシング指標を決定すること（５８）、
を行うように構成したイメージング・システム（１０）。
【請求項１３】
さらに、スキャン（５２）の間に収集した生データを前処理して投影データｐ（γ，β）（γはファン角度、βは投影角度）を作成するように構成した請求項１２に記載のイメージング・システム（１０）。
【請求項１４】
さらに、γをファン角度、βを投影角度、またξ（γ，β）が投影の高周波数変動を表すとして、次の関係式、
ξ（γ，β）＝∂ｐ（γ，β）／∂β
に従って前記投影データの高周波数変動を決定する（５４）ように構成した請求項１３に記載のイメージング・システム（１０）。
【請求項１５】
さらに、
ｗ（γ，β）＝（γ−γl（β））／η  （γl（β）≦γ＜γl（β）＋ηの場合）
ｗ（γ，β）＝１  （γl（β）≦γ＜γh（β）の場合）
ｗ（γ，β）＝（γh（β）−γ）／η  （γh（β）−η＜γ≦γh（β）の場合）
ｗ（γ，β）＝０  （上記以外の場合）
であるとして、関係式ξ（γ，β）＊ｗ（γ，β）に従って、投影の各高周波数変動ξ（γ，β）に対して荷重関数（５６）ｗ（γ，β）を適用するように構成した請求項１２に記載のイメージング・システム（１０）。
【請求項１６】
さらに、ξ（γ，β）が投影の高周波数変動であり、ｗ（γ，β）が荷重関数（５６）であり、かつｆが最大周波数値を表す関数であるとして、次の関係式、
ε（β）＝ｆ［｜ξ（γ，β）ｗ（γ，β）｜］
に従って各ビューβに対する周波数の最大値を決定するように構成した請求項１２に記載のイメージング・システム（１０）。
【請求項１７】
さらに、前記重み付けしたデータから各ビューβに対する予備エイリアシング指標（５８）ε（β）を決定するように構成した請求項１２に記載のイメージング・システム（１０）。
【請求項１８】
さらに、１回転あたりのビュー数ｖ、再構成位置Ｒ及び再構成フィルタ・カーネルφにより前記予備エイリアシング指標（５８）をスケール調整する（６０）ように構成した請求項１７に記載のイメージング・システム（１０）。
【請求項１９】
さらに、前記スケール調整した（６０）予備エイリアシング指標（５８）に対して低域通過フィルタを適用する（６２）ように構成した請求項１８に記載のイメージング・システム（１０）。
【請求項２０】
前記エイリアシング指標（５８）を利用して、エイリアシング・アーチファクトを減少させる（６４）のに必要な合成ビューの領域及び数量が決定されている、請求項１２に記載のイメージング・システム（１０）。
【請求項２１】
前記エイリアシング指標（５８）を利用して、起こりうるエイリアシング・アーチファクトを最小限とする（６４）ように合成ビュー重み付けの寄与量が制御されている、請求項１２に記載のイメージング・システム（１０）。
【請求項２２】
前記エイリアシング指標（５８）を利用して、ＤＡＳ（３２）のサンプリング・レートを動的に調整する際のサンプリング・レートが投影角度の関数として予測されている、請求項１２に記載のイメージング・システム（１０）。
【請求項２３】
コンピュータ断層イメージング・システム（１０）においてビュー・エイリアシング・アーチファクトを補償するようにプログラムされているプロセッサであって、
投影データを収集すること、
前記投影データの高周波数変動に対して荷重関数を適用すること（５６）、
前記重み付けしたデータからエイリアシング指標を決定すること（５８）、
ビューごとの前記エイリアシング指標を用いてエイリアシング・アーチファクトを減少させること（６４）、
を行わせるように構成したプロセッサ。
【請求項２４】
さらに、スキャン（５２）の間に収集した生データを前処理して投影データｐ（γ，β）（γはファン角度、βは投影角度）を作成するように構成した請求項２３に記載のプロセッサ。
【請求項２５】
さらに、γをファン角度、βを投影角度、またξ（γ，β）が投影の高周波数変動を表すとして、次の関係式、
ξ（γ，β）＝∂ｐ（γ，β）／∂β
に従って投影の高周波数変動を決定する（５４）ように構成した請求項２４に記載のプロセッサ。
【請求項２６】
さらに、
ｗ（γ，β）＝（γ−γl（β））／η  （γl（β）≦γ＜γl（β）＋ηの場合）
ｗ（γ，β）＝１  （γl（β）≦γ＜γh（β）の場合）
ｗ（γ，β）＝（γh（β）−γ）／η  （γh（β）−η＜γ≦γh（β）の場合）
ｗ（γ，β）＝０  （上記以外の場合）
であるとして、関係式ξ（γ，β）＊ｗ（γ，β）に従って、投影（５４）の各高周波数変動ξ（γ，β）に対して荷重関数（５６）ｗ（γ，β）を適用するように構成した請求項２３に記載のプロセッサ。
【請求項２７】
ξ（γ，β）が投影（５４）の高周波数変動であり、ｗ（γ，β）が荷重関数（５６）であり、かつｆが最大周波数値を表す関数であるとして、次の関係式、
ε（β）＝ｆ［｜ξ（γ，β）ｗ（γ，β）｜］
に従って各ビューβに対する周波数の最大値を決定するように構成した請求項２３に記載のプロセッサ。
【請求項２８】
前記重み付けしたデータから各ビューβに対する予備エイリアシング指標（５８）ε（β）を決定するように構成した請求項２３に記載のプロセッサ。
【請求項２９】
１回転あたりのビュー数ｖ、再構成位置Ｒ及び再構成フィルタ・カーネルφのうちの少なくとも１つにより前記予備エイリアシング指標（５８）をスケール調整する（６０）ように構成した請求項２８に記載のプロセッサ。
【請求項３０】
前記スケール調整した予備エイリアシング指標（５８）に対して低域通過フィルタを適用する（６２）ように構成した請求項２９に記載のプロセッサ。
【請求項３１】
前記エイリアシング指標（５８）を利用して、エイリアシング・アーチファクトを減少させる（６４）のに必要な合成ビューの領域及び数量が決定されている、請求項２３に記載のプロセッサ。
【請求項３２】
前記エイリアシング指標（５８）を利用して、起こりうるエイリアシング・アーチファクトを最小限とする（６４）ように合成ビュー重み付けの寄与量が制御されている、請求項２３に記載のプロセッサ。
【請求項３３】
前記エイリアシング指標（５８）を利用して、ＤＡＳ（３２）のサンプリング・レートを動的に調整する際のサンプリング・レートが投影角度の関数として予測されている、請求項２３に記載のプロセッサ。
【請求項３４】
投影データの高周波数変動を決定するための関数（５４）と、
投影データの前記高周波数変動に適用する荷重関数（５６）と、
投影データの各ビューごとに最大周波数値を決定するための関数と、
を備えるイメージング・システム（１０）のコンピュータ読み取り可能媒体。
【請求項３５】
前記投影データ（５４）が、投影データを生成するように構成したスキャン（５２）の間に収集される前処理生データを含んでおり、高周波数関数は投影データｐ（γ，β）（γはファン角度、βは投影角度）を使用している、請求項３４に記載のコンピュータ読み取り可能媒体。
【請求項３６】
投影データ（５４）の高周波数変動を決定するための前記関数が、γをファン角度、βを投影角度、またξ（γ，β）が投影の高周波数変動を表すとした次の関係式、
ξ（γ，β）＝∂ｐ（γ，β）／∂β
を含んでいる、請求項３４に記載のコンピュータ読み取り可能媒体。
【請求項３７】
前記荷重関数（５６）が、
ｗ（γ，β）＝（γ−γl（β））／η  （γl（β）≦γ＜γl（β）＋ηの場合）
ｗ（γ，β）＝１  （γl（β）≦γ＜γh（β）の場合）
ｗ（γ，β）＝（γh（β）−γ）／η  （γh（β）−η＜γ≦γh（β）の場合）
ｗ（γ，β）＝０  （上記以外の場合）
を含んでいる、請求項３４に記載のコンピュータ読み取り可能媒体。
【請求項３８】
前記荷重関数（５６）ｗ（γ，β）が、関係式ξ（γ，β）＊ｗ（γ，β）に従って、投影（５４）の各高周波数変動ξ（γ，β）に対して適用されるように構成されている、請求項３７に記載のコンピュータ読み取り可能媒体。
【請求項３９】
最大周波数値を決定するための前記関数が、ξ（γ，β）が投影（５４）の高周波数変動であり、ｗ（γ，β）が荷重関数（５６）であり、かつｆが最大周波数値を表す関数であるとした次式、
ε（β）＝ｆ［｜ξ（γ，β）ｗ（γ，β）｜］
を含んでいる、請求項３４に記載のコンピュータ読み取り可能媒体。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、全般的にはＣＴイメージングやその他の放射線イメージング・システムのための方法及び装置に関し、さらに詳細にはエイリアシング・アーチファクトの軽減に関する。
【背景技術】
【０００２】
周知のコンピュータ断層（ＣＴ）イメージング・システムの少なくとも幾つかの構成では、Ｘ線源は、デカルト座標系のＸ−Ｙ平面（一般に「画像作成面」と呼ばれる）内に位置するようにコリメートされた扇形状のビームを放出する。Ｘ線ビームは、例えば患者などの被検体を透過する。ビームは、この被検体によって減衰を受けた後、放射線検出器のアレイ上に入射する。検出器アレイで受け取った減衰したビーム状放射線の強度は、被検体によるＸ線ビームの減衰に依存する。このアレイの各検出器素子は、それぞれの検出器位置でのビーム減衰の計測値に相当する電気信号を別々に発生させる。すべての検出器からの減衰量計測値を別々に収集し、透過プロフィールが作成される。
【０００３】
周知の第３世代ＣＴシステムでは、Ｘ線源及び検出器アレイは、Ｘ線ビームが被検体を切る角度が一定に変化するようにして、画像作成面内でこの被検体の周りをガントリと共に回転する。Ｘ線源は、典型的には、焦点の位置からＸ線ビームを放出するＸ線管を含む。Ｘ線検出器は、典型的には、検出器の位置で受け取るＸ線ビームをコリメートするためのコリメータと、このコリメータに隣接するシンチレータと、このシンチレータに隣接する光検出器とを含む。
【０００４】
最近の数年間でＣＴシステムのスキャン速度は概ね４倍になった。スキャン速度が増加すると時間分解能が向上すると共に、各スキャンの実行に要する時間が短縮される。したがって、患者スキャンがより迅速に完了し、より多くのスキャンを実行することができる。
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
しかし、スキャン速度が増加すると画像アーチファクトが生じる可能性がある。例えば、ビュー・エイリアシング・アーチファクトを回避するためには、データのサンプリング・レートをスキャン速度と比例させて増加させる必要がある。１．０ｓのスキャン速度（すなわち、１回転あたり１秒）では、データ収集システム（ＤＡＳ）は検出器からの信号を９８４Ｈｚでサンプリングしてエイリアシング・アーチファクトを回避する必要がある。０．８ｓのスキャン速度では、エイリアシング・アーチファクトを回避するためにはそのＤＡＳサンプリング・レートを１２３０Ｈｚとする必要がある。スキャン速度が１回転あたり０．５ｓに達すると、エイリアシング・アーチファクトを回避するためにはそのＤＡＳサンプリング・レートを１９６８Ｈｚとする必要がある。しかし、従来のＤＡＳは、１４０８Ｈｚのレートでサンプリングを行っている。
【０００６】
エイリアシング・アーチファクトを除去または減少させるためには適応ビュー補間（ａｄａｐｔｉｖｅ  ｖｉｅｗ  ｉｎｔｅｒｐｏｌａｔｉｏｎ）を利用することができる。適応ビュー補間はほとんどの臨床条件において有効であるが、スキャンを受けている対象に関わりなくすべてのスキャンに関して補間が実行される。すべてのスキャンに対して補間を実行しているため、補間を受けたビューの相対的な寄与がある適度なレベルに保たれ、空間分解能の大幅な劣化が回避されている。結果として、何らかの残留エイリアシング・アーチファクトが存在することがある。さらに、エイリアシングは水平方向で際立っているが、エイリアシングが別の方向に生じることもある。例えば、患者を横向きに寝かせてスキャンする場合、エイリアシングは垂直方向に生じることがある。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
高速スキャンの実行により生じるエイリアシング・アーチファクトを低下させるための方法及び装置について記載する。本方法の例示的な実施の一形態では、各ビューに対するエイリアシング指標を生成させることによりビュー・エイリアシング・アーチファクトを減少させている。このエイリアシング指標は、エイリアシング・アーチファクトを低下させるのに必要となる合成ビュー（ｓｙｎｔｈｅｓｉｚｅｄ  ｖｉｅｗ）の領域及び数量を決定するために使用している。このエイリアシング指標は投影データから生成させている。
【０００８】
エイリアシング・アーチファクトを（除去できないとしても）減少させるための上述の方法により、ＤＡＳサンプリング・レートがこうしたアーチファクトを回避するだけ十分に高速でない場合であっても、高速スキャンの実行が容易となる。さらに、本方法を実現させるために追加のハードウェアを使用したりハードウェアを交換したりする必要がない。
【発明を実施するための最良の形態】
【０００９】
図１及び図２を参照すると、「第３世代」のＣＴスキャナに典型的なガントリ１２を含むものとして、コンピュータ断層（ＣＴ）イメージング・システム１０を示している。ガントリ１２は、このガントリ１２の対向面上に位置する検出器アレイ１８に向けてＸ線ビーム１６を放出するＸ線源１４を有する。検出器アレイ１８は、投射され被検体（例えば、患者２２）を透過したＸ線を一体となって検知する検出器素子２０により形成される。各検出器素子２０は、入射したＸ線ビームの強度、すなわち、Ｘ線ビームが被検体（すなわち、患者２２）を透過して受ける減衰、を表す電気信号を発生させる。Ｘ線投影データを収集するためのスキャンの間に、ガントリ１２及びガントリ上に装着されたコンポーネントは回転中心２４の周りを回転する。実施の一形態では、図２に示すように、検出器素子２０を１つの横列の形に配列させ、スキャンの間に単一画像スライスに対応する投影データが収集されるようにしている。別の実施形態では、検出器素子２０を複数の並列な横列の形に配列させ、スキャンの間に複数の並列のスライスに対応する投影データが同時に収集されるようにしている。
【００１０】
ガントリ１２の回転及びＸ線源１４の動作は、ＣＴシステム１０の制御機構２６により統御させる。制御機構２６は、Ｘ線源１４に電力及びタイミング信号を供給するＸ線制御装置２８と、ガントリ１２の回転速度及び位置を制御するガントリ・モータ制御装置３０とを含む。制御機構２６内にはデータ収集システム（ＤＡＳ）３２があり、これによって検出器素子２０からのアナログ・データをサンプリングし、このデータを後続の処理のためにディジタル信号に変換している。画像再構成装置３４は、サンプリングされディジタル化されたＸ線データをＤＡＳ３２から受け取り、高速で画像再構成を行う。再構成された画像はコンピュータ３６に入力として与えられ、コンピュータにより大容量記憶装置３８内に格納される。
【００１１】
コンピュータ３６はまた、キーボードを有するコンソール４０を介して、オペレータからのコマンド及びスキャン・パラメータを受け取る。付属の陰極線管ディスプレイ４２により、オペレータはコンピュータ３６からの再構成画像やその他のデータを観察することができる。コンピュータ３６は、オペレータの発したコマンド及びパラメータを用いて、ＤＡＳ３２、Ｘ線制御装置２８及びガントリ・モータ制御装置３０に対して制御信号や制御情報を提供する。さらにコンピュータ３６は、モータ式テーブル４６を制御してガントリ１２内での患者２２の位置決めをするためのテーブル・モータ制御装置４４を操作している。詳細には、テーブル４６により患者２２の各部分はガントリ開口４８を通過できる。
【００１２】
図３は、ビュー・エイリアシング・アーチファクトを補償するためにＣＴシステム１０（図１参照）により実行させる各ステップを表した流れ図５０である。図３に示す方法は、ＤＡＳ３２（図２参照）、画像再構成装置３４（図２参照）、またはコンピュータ３６（図２参照）により実現させることができる。一般に、ＤＡＳ３２、再構成装置３４、コンピュータ３６のうちの少なくとも１つの中にあるプロセッサが、以下に記載する処理ステップを実行するようにプログラムされている。もちろん、本方法はＣＴシステム１０における実現に限定されず、別の多くのタイプや変形形態をしたイメージング・システムと一緒に利用することもできる。
【００１３】
具体的に図３を参照すると、スキャン５２の実行時に、一組の生スキャン・データを収集している。この生スキャン・データは一組の投影データｐ（γ，β）を生成させるように前処理している。上で説明したように、スキャンの対象２２が、投影角度βによりその各々が決定されるような複数のビュー方向で変化している場合にビュー・エイリアシングが生じる。したがって、ｐ（γ，β）を適正な前処理をした後の計測投影、γをファン角度、βを投影角度、またξ（γ，β）が投影の高周波数変動を表すとして、次の関係式、
ξ（γ，β）＝∂ｐ（γ，β）／∂β
に従って、投影データｐ（γ，β）を収集した後に各ビューに関して投影データ５４の高周波数変動を決定している。
【００１４】
スキャン中に収集したビュー内の変動は、例えば患者テーブル４６に起因することがある。患者テーブル４６は複数の平坦なセグメントにより形成されており、この複数のセグメントに対する投影データはビューごとに変化している。ビュー変動を回避するためには、高周波数変動の推定値ξ（γ，β）に荷重関数５６を適用し、テーブル４６の影響を排除している。
【００１５】
多くの荷重関数が使用可能であるが、実施の一形態では、その投影強度がビューβに対するピーク値のある比率を超えるような位置に基づいて荷重関数の境界γh（β）とγl（β）を決定している。荷重関数ｗ（γ，β）はこれらの境界の外側ではゼロであり、またその中心領域では１に達する。ゼロから１までの移行は滑らかな関数である。例えば、例示的な荷重関数ｗ（γ，β）の１つは、次の関係式で記載することができる。
【００１６】
ｗ（γ，β）＝（γ−γl（β））／η  （γl（β）≦γ＜γl（β）＋ηの場合）
ｗ（γ，β）＝１  （γl（β）≦γ＜γh（β）の場合）
ｗ（γ，β）＝（γh（β）−γ）／η  （γh（β）−η＜γ≦γh（β）の場合）
ｗ（γ，β）＝０  （上記以外の場合）
上式において、ηは移行領域の幅である。
【００１７】
エイリアシング・アーチファクトは投影内の最大周波数成分に由来するため、荷重関数５６の適用以外に、各ビューごとに、周波数成分の最大値を次の関係式で決定している。
【００１８】
ε（β）＝ｆ［｜ξ（γ，β）ｗ（γ，β）｜］
上式において、ｆは最大周波数値を表す関数である。別の実施形態では、ｆは、ノイズの影響を軽減するような複数の最上位Ｎ個の最大値の平均値を表す関数である。
【００１９】
次いで、重み付けしたデータから最大周波数成分に基づいて予備エイリアシング指標ε（β）５８を決定する。再構成画像内に存在するエイリアシング・アーチファクトの量は、投影の周波数成分、さらには投影ビュー・サンプリング・レート、再構成視野、及び再構成フィルタ・カーネルに依存している。ガントリ１２（図１及び２参照）の２πの回転中に収集されるビュー数が少なくなるほど、エイリアシング・アーチファクトが出現する可能性が高くなる。同様に、アイソセンタからより遠くにある再構成領域では、エイリアシング・アーチファクトの可能性が大きくなる。再構成フィルタ・カーネルでは、より高分解能のカーネルほどより多くのエイリアシングを生じさせるため、再構成フィルタ・カーネルも同様な方式でエイリアシング・アーチファクトに影響を及ぼすことになる。したがって、予備指標ε（β）は、１回転あたりのビュー数ｖ、再構成位置Ｒ及び再構成フィルタ・カーネルφにより次の関係式、
χ（β）＝ｇ（ｖ-1，Ｒ，φ）ε（β）
に従ってスケール調整する（６０）必要がある。ノイズの影響をさらに低下させるためには、スケール調整したエイリアシング指標を低域通過フィルタに通す（６２）。
【００２０】
次いで、スケール調整しフィルタ処理したエイリアシング指標χ（β）を利用し、起こりうるエイリアシング・アーチファクトを最小限にするために必要な合成ビューの領域及び数量を決定することによりエイリアシング・アーチファクトを減少させている（６４）。スケール調整したエイリアシング指標χ（β）の値が大きいほど、エイリアシング・アーチファクトが発生する可能性が高くなる。したがって、スケール調整したエイリアシング指標が小さい領域と比べて、スケール調整したエイリアシング指標が大きい領域では、より多数の合成ビューを作成する必要がある。これらの合成ビューは、補間など周知の多くの技法のうちの任意の１つを用いて作成することができる。
【００２１】
別の実施形態では、エイリアシング・アーチファクトを最小限とするために、そのスケール調整エイリアシング指標がある特定の領域において大きい場合、合成ビューに対してより多くの寄与、すなわち、より大きな重みを与えている。さらに別の実施形態では、エイリアシング指標を用いて、ＤＡＳ３２（図２参照）のサンプリング・レートを動的に調整する際のサンプリング・レートを投影角度の関数として予測することができる。例えば、エイリアシング指標の値はＤＡＳ３２のサンプリング・レートが増加するに従って増加する。したがって、ある特定のサンプリング・レートはエイリアシング指標のある特定の領域に対応している。
【００２２】
エイリアシング・アーチファクトを（除去できないとしても）減少させるための上述の方法により、ＤＡＳサンプリング・レートがこうしたアーチファクトを回避するだけ十分に高速でない場合であっても、高速スキャンの実行が容易となる。さらに、本方法を実現させるために追加のハードウェアを使用したりハードウェアを交換したりする必要がない。
【００２３】
本発明を、様々な具体的な実施形態に関して記載してきたが、当業者であれば、本発明は本特許請求の範囲の精神及び趣旨の域内にある修正を伴って実施できることを理解するであろう。
【図面の簡単な説明】
【００２４】
【図１】ＣＴイメージング・システムの外観図である。
【図２】図１に示すシステムのブロック概要図である。
【図３】ビュー・エイリアシング・アーチファクトを補償するためにＣＴシステムにより実行させる各ステップを表した流れ図である。
【符号の説明】
【００２５】
１０  コンピュータ断層（ＣＴ）イメージング・システム
１２  ガントリ
１４  Ｘ線源
１６  Ｘ線ビーム
１８  検出器アレイ
２０  検出器素子
２２  被検体／患者
２４  回転中心
２６  制御機構
２８  Ｘ線制御装置
３０  ガントリ・モータ制御装置
３２  データ収集システム（ＤＡＳ）
３４  画像再構成装置
３６  コンピュータ
３８  大容量記憶装置
４０  コンソール
４２  陰極線管ディスプレイ
４４  テーブル・モータ制御装置
４６  テーブル
４８  ガントリ開口
【図１】
2004522508.tif 000003
【図２】
2004522508.tif 000004
【図３】
2004522508.tif 000005
【国際公開パンフレット】
2004522508.tif 000006
2004522508.tif 000007
2004522508.tif 000008
2004522508.tif 000009
2004522508.tif 000010
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【国際公開パンフレット（コレクトバージョン）】
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【国際調査報告】
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