(57)【要約】【課題】大量の顔画像の管理を容易にし、グループ単位での情報の分析を可能にする。【解決手段】顔画像取得部３３１は、生体情報DB２２に蓄積された顔画像より所定の検索条件を満たす顔画像を取得する。特徴量抽出部３３３は、取得された顔画像のうち、基準顔画像および非基準顔画像を抽出する。類似度計算部３３５は、基準顔画像と非基準顔画像との類似度を計算する。類似度判定部３３６は、照合結果である類似度と所定の閾値との比較により、非基準顔画像が基準顔画像に類似しているか否かを判定し、非基準顔画像が基準顔画像に類似していると判定した場合、グループ管理DB登録部３３７は、非基準顔画像を、グループ管理DB３３８の基準顔画像のグループとして登録する。本発明は、監視システムに適用することができる。【選択図】図１７
2007272604.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
予め登録された登録者の顔画像を蓄積する蓄積手段と、
前記蓄積手段に蓄積された顔画像より所定の検索条件を満たす顔画像を取得する取得手段と、
前記取得手段により取得された顔画像のうち、基準顔画像および非基準顔画像を抽出する顔画像抽出手段と、
前記基準顔画像と非基準顔画像との類似度を計算し、照合する照合手段と、
前記照合手段の照合結果である類似度と所定の閾値との比較により、前記非基準顔画像が前記基準顔画像に類似しているか否かを判定する類似度判定手段と、
前記類似度判定手段により前記非基準顔画像が前記基準顔画像に類似していると判定された場合、前記非基準顔画像を前記基準顔画像のグループとして登録するグループ登録手段と
を含む情報処理装置。
【請求項２】
前記顔画像抽出手段は、前記非基準顔画像および前記基準顔画像より特徴量を抽出し、
前記照合手段は、前記非基準顔画像および前記基準顔画像のそれぞれの特徴量を用いて類似度を計算し、前記非基準顔画像および前記基準顔画像の顔画像を照合する
請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項３】
前記顔画像抽出手段は、前記取得手段により取得された顔画像のうち、前記基準顔画像のグループとして登録されていない顔画像より、基準顔画像および非基準顔画像を抽出する
請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項４】
予め登録された登録者の顔画像より所定の検索条件を満たす顔画像を取得する取得ステップと、
前記取得ステップの処理で取得された顔画像のうち、基準顔画像および非基準顔画像を抽出する顔画像抽出ステップと、
前記基準顔画像と非基準顔画像との類似度を計算し、照合する照合ステップと、
前記照合ステップの処理での照合結果である類似度と所定の閾値との比較により、前記非基準顔画像が前記基準顔画像に類似しているか否かを判定する類似度判定ステップと、
前記類似度判定ステップの処理により前記非基準顔画像が前記基準顔画像に類似していると判定された場合、前記非基準顔画像を前記基準顔画像のグループとして登録するグループ登録ステップと
を含む情報処理方法。
【請求項５】
予め登録された登録者の顔画像より所定の検索条件を満たす顔画像を取得する取得ステップと、
前記取得ステップの処理で取得された顔画像のうち、基準顔画像および非基準顔画像を抽出する顔画像抽出ステップと、
前記基準顔画像と非基準顔画像との類似度を計算し、照合する照合ステップと、
前記照合ステップの処理での照合結果である類似度と所定の閾値との比較により、前記非基準顔画像が前記基準顔画像に類似しているか否かを判定する類似度判定ステップと、
前記類似度判定ステップの処理により前記非基準顔画像が前記基準顔画像に類似していると判定された場合、前記非基準顔画像を前記基準顔画像のグループとして登録するグループ登録ステップと
を含む処理をコンピュータに実行させるプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、情報処理装置および方法、並びにプログラムに関し、特に、顧客の来店情報を容易に管理または分析できるようにした情報処理装置および方法、並びにプログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
現在、多くの店舗や公共施設では係員が目視にて来店客または来場者の情報を収集している。
【０００３】
しかしながら、以上のような手法では、人手がかかる上、正確な情報を入手するのが困難であった。そこで、従業員等の人手を介する事無く来店する顧客（遊技者）の動向を収集する方法として、顧客来店記録等の顧客情報を予め登録された会員カード等の識別媒体を用いて収集するといったものが提案されている（特許文献１参照）。
【０００４】
【特許文献１】特開２００２−０１１２１５号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
しかしながら、上述の会員カード等の識別媒体を用いた顧客来店記録収集方法の場合、予め会員IDの発行を受ける必要があり、会員IDの発行を受けない顧客の来店記録を収集する事が出来なかった。また、会員IDを読取る装置を設けて、会員IDを読取る必要が有るので、会員カードを携帯し忘れた場合、または、会員ID読取り装置に会員カードを挿入しない場合などには、顧客来店記録を収集する事が出来ず、来店会員全ての会員情報の取得ができず、必ずしも有効な手法とは呼べない現状があった。
【０００６】
また、複数の店舗を系列店舗として管理運営する事業者が、それらの複数の系列店舗における顧客来店記録を収集するような場合、複数の店舗の顧客来店記録を統合的に管理するには、各店舗の顧客来店記録を一旦生成した後、再び、各店舗ごとの顧客来店情報に基づいて、統合管理するための集計をする必要があった。
【０００７】
さらに、個別の遊技者の情報を分析するには、上述した集計結果に基づいて、個別の遊技者の情報を抽出する必要があり手間が掛かった。
【０００８】
本発明はこのような状況に鑑みてなされたものであり、各店舗における顧客来店情報のみならず複数の店舗における顧客来店記録の収集と、統合的な管理を可能にし、個別の来店記録を容易に分析できるようにするものである。
【課題を解決するための手段】
【０００９】
本発明の一側面の情報処理装置は、予め登録された登録者の顔画像を蓄積する蓄積手段と、前記蓄積手段に蓄積された顔画像より所定の検索条件を満たす顔画像を取得する取得手段と、前記取得手段により取得された顔画像のうち、基準顔画像および非基準顔画像を抽出する顔画像抽出手段と、前記基準顔画像と非基準顔画像との類似度を計算し、照合する照合手段と、前記照合手段の照合結果である類似度と所定の閾値との比較により、前記非基準顔画像が前記基準顔画像に類似しているか否かを判定する類似度判定手段と、前記類似度判定手段により前記非基準顔画像が前記基準顔画像に類似していると判定された場合、前記非基準顔画像を前記基準顔画像のグループとして登録するグループ登録手段とを含む。
【００１０】
前記顔画像抽出手段には、前記非基準顔画像および前記基準顔画像より特徴量を抽出させ、前記照合手段には、前記非基準顔画像および前記基準顔画像のそれぞれの特徴量を用いて類似度を計算し、前記非基準顔画像および前記基準顔画像の顔画像を照合させるようにすることができる。
【００１１】
前記顔画像抽出手段には、前記取得手段により取得された顔画像のうち、前記基準顔画像のグループとして登録登録されていない顔画像より、基準顔画像および非基準顔画像を抽出させるようにすることができる。
【００１２】
本発明の一側面の情報処理方法は、予め登録された登録者の顔画像より所定の検索条件を満たす顔画像を取得する取得ステップと、前記取得ステップの処理で取得された顔画像のうち、基準顔画像および非基準顔画像を抽出する顔画像抽出ステップと、前記基準顔画像と非基準顔画像との類似度を計算し、照合する照合ステップと、前記照合ステップの処理での照合結果である類似度と所定の閾値との比較により、前記非基準顔画像が前記基準顔画像に類似しているか否かを判定する類似度判定ステップと、前記類似度判定ステップの処理により前記非基準顔画像が前記基準顔画像に類似していると判定された場合、前記非基準顔画像を前記基準顔画像のグループとして登録するグループ登録ステップとを含む。
【００１３】
本発明の一側面のプログラムは、予め登録された登録者の顔画像より所定の検索条件を満たす顔画像を取得する取得ステップと、前記取得ステップの処理で取得された顔画像のうち、基準顔画像および非基準顔画像を抽出する顔画像抽出ステップと、前記基準顔画像と非基準顔画像との類似度を計算し、照合する照合ステップと、前記照合ステップの処理での照合結果である類似度と所定の閾値との比較により、前記非基準顔画像が前記基準顔画像に類似しているか否かを判定する類似度判定ステップと、前記類似度判定ステップの処理により前記非基準顔画像が前記基準顔画像に類似していると判定された場合、前記非基準顔画像を前記基準顔画像のグループとして登録するグループ登録ステップとを含む処理をコンピュータに実行させる。
【００１４】
本発明の一側面の情報処理装置および方法、並びにプログラムにおいては、予め登録された登録者の顔画像が蓄積され、蓄積された顔画像より所定の検索条件を満たす顔画像が取得され、取得された顔画像のうち、基準顔画像および非基準顔画像が抽出され、前記基準顔画像と非基準顔画像との類似度が計算されて、照合され、照合結果である類似度と所定の閾値との比較により、前記非基準顔画像が前記基準顔画像に類似しているか否かが判定され、前記非基準顔画像が前記基準顔画像に類似していると判定された場合、前記非基準顔画像が前記基準顔画像のグループとして登録される。
【００１５】
本発明の一側面の情報処理装置における、予め登録された登録者の顔画像を蓄積する蓄積手段とは、例えば、生体情報DBであり、前記蓄積手段に蓄積された顔画像より所定の検索条件を満たす顔画像を取得する取得手段とは、例えば、顔画像取得部であり、前記取得手段により取得された顔画像のうち、基準顔画像および非基準顔画像を抽出する顔画像抽出手段とは、例えば、特徴量抽出部であり、前記基準顔画像と非基準顔画像との類似度を計算し、照合する照合手段とは、例えば、類似度計算部であり、照合結果である類似度と所定の閾値との比較により、前記非基準顔画像が前記基準顔画像に類似しているか否かを判定する類似度判定手段とは、例えば、類似度判定部であり、前記類似度判定手段により前記非基準顔画像が前記基準顔画像に類似していると判定された場合、前記非基準顔画像を前記基準顔画像のグループとして登録するグループ登録手段とは、例えば、グループ管理DB登録部である。
【００１６】
すなわち、顔画像取得部が、生体情報DBに蓄積された顔画像より所定の検索条件を満たす顔画像を取得し、特徴量抽出部が、取得された顔画像のうち、基準顔画像および非基準顔画像を抽出する。また、類似度計算部が、基準顔画像と非基準顔画像との類似度を計算して、照合し、類似度判定部が、照合結果である類似度と所定の閾値との比較により、非基準顔画像が基準顔画像に類似しているか否かを判定し、非基準顔画像が前記基準顔画像に類似していると判定された場合、グループ管理DB登録部は、非基準顔画像を基準顔画像のグループとして登録する。結果として、基準顔画像に類似している顔画像がグループとして登録されていく。
【００１７】
結果として、膨大な顔画像をいくつかのグループに分けて管理することができるので、顔画像の管理が容易になる。また、グループ単位で情報を分析することが可能となる。
【発明の効果】
【００１８】
本発明によれば、大量の顔画像の管理が容易になると供に、グループ単位で情報を分析することが可能となる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１９】
以下に本発明の実施の形態を説明するが、本発明の構成要件と、発明の詳細な説明に記載の実施の形態との対応関係を例示すると、次のようになる。この記載は、本発明をサポートする実施の形態が、発明の詳細な説明に記載されていることを確認するためのものである。従って、発明の詳細な説明中には記載されているが、本発明の構成要件に対応する実施の形態として、ここには記載されていない実施の形態があったとしても、そのことは、その実施の形態が、その構成要件に対応するものではないことを意味するものではない。逆に、実施の形態が構成要件に対応するものとしてここに記載されていたとしても、そのことは、その実施の形態が、その構成要件以外の構成要件には対応しないものであることを意味するものでもない。
【００２０】
すなわち、本発明の一側面の情報処理装置は、予め登録された登録者の顔画像を蓄積する蓄積手段（例えば、図１７の生体情報DB２２）と、前記蓄積手段に蓄積された顔画像より所定の検索条件を満たす顔画像を取得する取得手段（例えば、図１７の顔画像取得部３３１）と、前記取得手段により取得された顔画像のうち、基準顔画像および非基準顔画像を抽出する顔画像抽出手段（例えば、図１７の特徴量抽出部３３３）と、前記基準顔画像と非基準顔画像との類似度を計算し、照合する照合手段（例えば、図１７の類似度計算部３３５）と、前記照合手段の照合結果である類似度と所定の閾値との比較により、前記非基準顔画像が前記基準顔画像に類似しているか否かを判定する類似度判定手段（例えば、図１７の類似度判定部３３６）と、前記類似度判定手段により前記非基準顔画像が前記基準顔画像に類似していると判定された場合、前記非基準顔画像を前記基準顔画像のグループとして登録するグループ登録手段（例えば、図１７のグループ管理DB登録部３３７）とを含む。
【００２１】
前記顔画像抽出手段（例えば、図１７の特徴量抽出部３３３）には、前記非基準顔画像および前記基準顔画像より特徴量を抽出させるようにすることができ、前記照合手段には、前記非基準顔画像および前記基準顔画像のそれぞれの特徴量を用いて類似度を計算し、前記非基準顔画像および前記基準顔画像の顔画像を照合させるようにすることができる。
【００２２】
前記顔画像抽出手段（例えば、図１７の特徴量抽出部３３３）には、前記取得手段により取得された顔画像のうち、前記基準顔画像のグループとして登録登録されていない顔画像より、基準顔画像および非基準顔画像を抽出させるようにすることができる。
【００２３】
本発明の一側面の情報処理方法は、予め登録された登録者の顔画像より所定の検索条件を満たす顔画像を取得する取得ステップ（例えば、図１８のステップＳ１０６）と、前記取得ステップの処理で取得された顔画像のうち、基準顔画像および非基準顔画像を抽出する顔画像抽出ステップ（例えば、図２２のステップＳ１２１，Ｓ１２３）と、前記基準顔画像と非基準顔画像との類似度を計算し、照合する照合ステップ（例えば、図２２のステップＳ１２５）と、前記照合ステップの処理での照合結果である類似度と所定の閾値との比較により、前記非基準顔画像が前記基準顔画像に類似しているか否かを判定する類似度判定ステップ（例えば、図２２のステップＳ１２６）と、前記類似度判定ステップの処理により前記非基準顔画像が前記基準顔画像に類似していると判定された場合、前記非基準顔画像を前記基準顔画像のグループとして登録するグループ登録ステップ（例えば、図２２のステップＳ１２７）とを含む。
【００２４】
図１は、本発明に係る遊技店の監視システムの一実施の形態の構成を示す図である。
【００２５】
遊技店１−１乃至１−ｎは、いわゆるパチンコ店、または、パチスロ店である。また、これらの遊技店１−１乃至１−ｎは、系列店舗または生体情報管理センタや第３者遊技店管理センタの加盟店であって、複数の店舗を統括的に管理する必要のある店舗である。各遊技店１−１乃至１−ｎは、生体情報管理バス６および第３者遊技店管理バス７により接続されており、それらのバスおよびインターネット等に代表される公衆通信回線網８，９を介して、相互にそれぞれ生体情報、および第３者遊技店管理情報を授受している。尚、以降において、遊技店１−１乃至１−ｎのそれぞれについて、特に区別する必要がない場合、単に、遊技店１と称するものとし、その他の構成についても同様に称するものとする。
【００２６】
生体情報管理バス６は、主に各遊技店１の生体情報認識装置２１により管理される生体情報を流通させるための伝送路として機能する。また、第３者遊技店管理バス７は、主に各遊技店１の媒体貸出装置管理装置２７により管理される媒体貸出管理情報を流通させるための伝送路として機能する。
【００２７】
生体情報管理センタ２は、生体情報管理センタを管理運営する事業者により使用されるサーバであり、生体情報管理データベース（以降、DBとも称する）３で管理されている登録遊技者DB２５２（図１１）を各遊技店１により生成される未登録遊技者DB２５１（図１１）に基づいて更新すると供に、更新した最新の登録遊技者DB２５２を各遊技店１の生体情報認識装置２１に対して配信する。
【００２８】
第３者遊技店管理センタ４は、第３者遊技店管理センタを管理運営する事業者により使用されるサーバであり、第３者遊技店管理データベース（DB）５で管理されている媒体貸出管理情報からなるDBを各遊技店１より供給されてくる情報に基づいて更新すると供に、更新した最新の媒体貸出管理情報を各遊技店１の媒体貸出管理装置２７に対して配信する。
【００２９】
生体情報認識装置２１は、カメラ３８−１乃至３８−ｍ、入口カメラ４０−１乃至４０−ｐ、および店内カメラ４１−１乃至４１−ｑにより撮像された画像より画像処理ユニット３９−１乃至３９−（ｍ＋ｐ＋ｑ）により抽出されて、生体情報バス３１を介して供給されてくる顔画像の情報に基づいて、生体情報データベース２２に予め登録されている顔画像と照合し、一致する場合、登録遊技者の来店を携帯端末４２に通知したり、CRT（Cathode Ray Tube ）またはLCD（Liquid Crystal Display）などからなる表示部２３に表示する。また、生体情報データベース２２に予め登録されている顔画像と照合し、一致しない場合、生体情報認識装置２１は、生体情報管理データベース３にアクセスし、未登録者として未登録遊技者DB２５１に登録する。
【００３０】
遊技店管理装置２４は、いわゆるホールコンピュータと呼ばれるものであり、遊技店管理情報バス３０を介して遊技台３６−１乃至３６−ｍの動作を監視している。遊技店管理装置２４は、遊技台３６の出玉もしくはメダルの払い出しの情報、各遊技台３６−１乃至３６−ｍの遊技者の呼び出し情報、またはエラーの発生などの監視状況に応じて、所定の処理を実行し、実行結果をCRTやLCDなどからなる表示部２５に表示する。遊技店管理装置２４は、精算販売機３３、貸出機３４、計数機３５、遊技台３６−１乃至３６−ｍ、および遊技台周辺端末３７−１乃至３７−ｍのそれぞれより供給されてくる情報を、それぞれを識別する識別情報（例えば、遊技台番号）とを対応付けて遊技台管理データベース２６により管理する。
【００３１】
媒体貸出管理装置２７は、精算販売機３３、貸出機３４、および計数機３５からの情報に基づいて、貸し出される遊技媒体の媒体貸出管理情報を媒体貸出管理データベース２９を用いて管理すると供に、媒体貸出管理データベース２９に登録されている媒体貸出管理情報を更新する際、その更新情報を、第３者遊技店管理バス７および公衆通信回線網９を介して第３者遊技店管理センタ４に送る。さらに、媒体貸出管理装置２７は、第３者遊技店管理バス７および公衆通信回線網９を介して第３者遊技店管理センタ４により供給されてくる媒体貸出管理情報を取得し、媒体貸出管理データベース２９に蓄積させる。
【００３２】
貸出機３４は、遊技者が遊技台３６で遊技する際、現金やプリペイドカードなどにより所定の金額を受け付けると、金額に応じた個数の遊技媒体を貸し出す。この際、貸出機３４は、受け付けた現金やプリペイドカードの残数などの情報と供に、貸し出した遊技媒体の個数の情報を媒体貸出管理装置２７に供給する。これにより、媒体貸出管理装置２７は、受け付けた現金やプリペイドカードの残数などの情報と供に、貸し出した遊技媒体の個数の情報を媒体貸出管理情報データベース２９に登録する。
【００３３】
精算販売機３３は、貸球を借りるための度数をつけてプリペイドカードを販売する。このとき、精算販売機３３は、販売したプリペイドカードの度数を払いうけた金額を媒体貸出管理装置２７に供給する。また、精算販売機３３は、プリペイドカードなどの度数として貸し出した遊技媒体の残数に基づいて現金を精算して払い出す。このとき、精算販売機３３は、プリペイドカードの残数と払い戻した現金の金額を媒体貸出管理装置２７に供給する。
【００３４】
計数機３５は、遊技者が遊技台３６により遊技することにより獲得した遊技媒体の数を、計数し、計数結果を磁気カードやレシートなどとして出力する。
【００３５】
遊技台３６−１乃至３６−ｍは、遊技者により所定の操作がなされることにより、遊技を実行し、いわゆる小当たりや大当たりに応じて、遊技球、または、メダルを払い出す。
【００３６】
遊技台周辺端末３７−１乃至３７−ｍは、各遊技台３６−１乃至３６−ｍに対応して設けられている、いわゆる台間機であり、台間球貸機（原理的には、貸出機３４と同様のもの）などが設けられている。また、遊技台周辺端末３７は、遊技台３６を遊技する遊技者の顔画像などの生体情報を取得し、遊技台識別情報（遊技台番号）と共に遊技台管理装置２４に送信する。尚、図１においては、生体情報を取得する機能として、遊技者の顔画像を取得するカメラ３８−１乃至３８−ｍが設けられている例が示されている。
【００３７】
カメラ３８−１乃至３８−ｍは、例えば、図２で示されるように、各遊技台３６−１乃至３６−４のそれぞれの上部に設けられた台表示ランプ６１−１乃至６１−４の下部に図３で示されるように、読取範囲δ内に遊技者が撮像できるように設け、顔画像を撮像するようにしてもよく、このようにすることにより、各カメラIDは、同時に遊技台IDとして使用することが可能となる。
【００３８】
また、カメラ３８−１乃至３８−ｍは、例えば、図４で示されるように、遊技台周辺端末３７−１乃至３７−４に凸部７１−１乃至７１−４を設け、図５で示されるように読取範囲θ内に遊技者の顔画像が撮像できるように設けるようにしてもよい。
【００３９】
さらに、カメラ３８−１乃至３８−４は、例えば、図６で示されるように、遊技台３６の中央部（遊技台３６の盤面上）に設けるようにして、撮像するようにしてもよい。すなわち、図６の設置部８１にカメラ３６が設置されることにより、図７で示されるように、読取範囲φ内に遊技者を撮像する。
【００４０】
入口カメラ４０−１乃至４０−ｐおよび店内カメラ４１−１乃至４１−ｑは、遊技店１の店内における出入口および所定の場所に設置され、撮像した画像をそれぞれ画像処理ユニット３９−（ｍ＋１）乃至３９−（ｍ＋ｐ＋ｑ）に供給する。
【００４１】
入口カメラ４０−１乃至４０−ｐおよび店内カメラ４１−１乃至４１−ｑは、例えば、図８で示されるように設定される。図８は、遊技店１内の入口カメラ４０−１乃至４０−ｐおよび店内カメラ４１−１乃至４１−ｑの設置例を示している。
【００４２】
すなわち、図８においては、出入口１１２−１乃至１１２−３が設けられており、入口カメラ４０−１乃至４０−３は、それぞれの出入口１１２より入店してくる遊技者を撮像する。また、店内カメラ４１−１乃至４１−１０は、島設備１１１−１乃至１１１−５のそれぞれ両面をそれぞれ一列に渡って撮像できる位置に設定されている。島設備１１１は、両面に遊技台３６が設置されており、すなわち、図中の島設備１１１を上下方向に挟むように設置されている。カメラ３８、入口カメラ４０および店内カメラ４１は、いずれにおいてもパンチルトズーム機能を備えているため、図８で示されるように、店内カメラ４１−１乃至４１−１０が配置されることにより、遊技台３６で遊技する全遊技者が、店内カメラ４１−１乃至４１−１０のいずれかで撮像できる。
【００４３】
さらに、店内カメラ４１−ａは、貸出機３４の前に設けられており、店内カメラ４１−ｂは、精算販売機３３の前に設けられており、店内カメラ４１−ｃは、計数機３５の前に設けられており、それぞれ、貸出機３４、精算販売機３３、および計数機３５を利用する遊技者を撮像することができる。
【００４４】
すなわち、図８で示されるように、遊技店１においては、来店する遊技者、遊技台３６で遊技する遊技者、並びに、貸出機３４、精算販売機３３、および計数機３５を利用する遊技者といった、遊技店１において遊技者が取るであろうことが想定される行動のほぼ全てを監視できるように、カメラ３８、入口カメラ４０、および店内カメラ４１が設置されている。
【００４５】
次に、図９を参照して、画像処理ユニット３９の構成例について説明する。
【００４６】
画像取得部２０１は、カメラ３８（または、入口カメラ４０もしくは店内カメラ４１）により撮像された画像を取得し、顔画像抽出部２０２に供給する。顔画像抽出部２０２は、画像取得部２０１より供給されてきた画像内に、顔を構成する部位の配置などのパターンにより顔画像からなる矩形画像を抽出して送信部２０３に供給する。送信部２０３は、顔画像を生体情報認識装置２１に送信する。また、送信部２０３には、カメラIDを記憶するメモリ２０３ａおよび時刻情報を発生するRTC（Real Time Clock）２０３ｂが内蔵されており、送信部２０３は、顔画像を生体情報認識装置２１に送信する際、画像を供給してきたカメラ３８（または、入口カメラ４０もしくは店内カメラ４１）を個別に識別するカメラIDと供に、RTC２０３ｂより現在日時を読み出し、顔画像に付して生体情報認識装置２１に送信する。尚、以降の説明においては、顔画像の授受は、このカメラIDおよび現在日時の情報が含まれている顔画像が授受されるものとする。
【００４７】
次に、図１０を参照して、生体情報認識装置２１の構成例について説明する。
【００４８】
顔画像取得部２２１は、画像処理ユニット３９より供給される顔画像を取得し、照合部２２２に供給する。照合部２２２は、顔画像取得部２２１により取得された顔画像と、生体情報DB２２に予め登録されている登録遊技者の顔画像とを照合し、類似度の高い候補となる顔画像があれば、第３候補までの顔画像を照合結果として表示部２３に表示させる。また、照合部２２２は、類似度の高い候補となる顔画像が存在しない場合、供給されてきた顔画像を未登録遊技者データベース登録部２２３に供給する。
【００４９】
より詳細には、照合部２２２の特徴量抽出部２３１は、顔画像を識別するための特徴量を抽出して、顔画像と共に類似度計算部２３２に供給する。類似度計算部２３２は、生体情報DB２２に登録されている登録遊技者の顔画像の特徴量を抽出すると供に、特徴量抽出部２３１より供給されてくる特徴量とを用いて、生体情報DB２２に登録されている全ての登録遊技者の顔画像との類似度を求め、顔画像取得部２２１より供給されてきた顔画像、および、類似度が上位３位までの顔画像を類似度判定部２３３に供給する。より具体的には、類似度計算部２３２は、例えば、目と目の間隔、あごから額までの長さと、あごから鼻までの長さの比率などの各種の顔の特徴量に基づいて、それぞれの差分和、平均比率、または比率和などを類似度として求める。
【００５０】
類似度判定部２３３は、類似度計算部２３２より供給されてくる類似度が上位３位となる顔画像のそれぞれの類似度のうち、１位となる顔画像との類似度と、所定の閾値とを比較し、比較結果に基づいて、１位となる登録顔画像が、顔画像取得部２２１より供給されてきた顔画像に対して類似している場合（類似度が高い程類似していることを示す類似度の場合、所定の閾値よりも高いとき、また、類似度が低い程類似していることを示す類似度の場合、所定の閾値よりも低いとき）、上位３位となる顔画像と類似度の情報を表示部２３に供給して、表示させると供に、通信部２２４に供給する。また、類似度判定部２３３は、１位となる顔画像との類似度と、所定の閾値とを比較し、比較結果に基づいて、１位となる登録顔画像が、顔画像取得部２２１より供給されてきた顔画像に対して類似していない場合、顔画像取得部２２１より供給されてきた顔画像を未登録遊技者データベース登録部２２３に供給する。
【００５１】
未登録遊技者データベース登録部２２３は、照合部２２２より未登録であるとみなされて供給されてきた、顔画像を生体情報管理データベース３の未登録遊技者DB２５１に登録する。
【００５２】
操作部２２５は、ボタン、マウス、または、キーボードなどから構成され、上述した類似度が上位３位となる、表示部２３に表示された顔画像のいずれかが選択されるとき操作され、操作結果を通信部２２４に供給する。通信部２２４は、モデムなどから構成され、操作部２２５からの操作信号に基づいて、選択された顔画像を携帯端末４２に配信する。
【００５３】
尚、ここでは、類似度は、例えば、比率和で示されるような登録遊技者として登録されている顔画像に近いほど高い値を示すものであるとし、類似度が所定の閾値よりも高い値であるとき、その類似度に対応する登録遊技者の顔画像であるものとして判定する例について説明する。しかしながら、例えば、類似度が撮像された顔画像と登録遊技者として登録されている顔画像とのそれぞれの特徴量における差分和として表現されている場合、類似度判定部２３３は、類似度が閾値よりも小さければ、撮像された顔画像が登録遊技者の顔画像であるとみなすことになり、または、平均比率などの場合、０乃至１の範囲で所定の値以上であって、１に近い値であれば、同一の人物であるとみなすことができる。
【００５４】
データベース管理部２２６は、生体情報管理センタ２より新たな登録遊技者DB２５２（図１１）が配信されてくると、新たな登録遊技者DB２５２に基づいて、生体情報DB２２を更新する。
【００５５】
検索部２２７は、生体情報DB２２に蓄積されている登録遊技者の顔画像のうち、同一人物の顔画像を集めてグループ化することにより、顧客登録する。また、検索部２２７は、操作部２２５が操作されることにより供給されてくる検索条件に基づいて生体情報DB２２に蓄積されている登録遊技者の情報を検索して抽出し、表示部２３に表示する。尚、検索部２２７の詳細な構成については、図１７を参照して後述する。
【００５６】
次に、図１１を参照して、生体情報管理センタ２の構成例について説明する。
【００５７】
生体情報管理センタ２は、DB配信部２４１、DB更新部２４２、およびDB更新判定部２４３から構成されており、生体情報管理DB３に格納されている登録遊技者DB２５２を、未登録遊技者DB２５１に基づいて、更新する。より具体的には、DB更新判定部２４３は、時刻情報を発生するRTC（Real Time Clock）２４３ａを内蔵しており、その内蔵されているRTC２４３ａに基づいて、所定時間が経過すると、生体情報管理DB３にアクセスし、未登録遊技者DB２５１に新たな未登録遊技者が登録されたか否かを判定する。
【００５８】
DB更新判定部２４３は、未登録遊技者DB２５１に新たに未登録者が登録されていた場合、その旨をDB更新部２４２に通知する。DB更新部２４２は、未登録遊技者DB２５１にアクセスし、登録されている未登録遊技者のうち、所定回数以上登録されている未登録遊技者が存在するか否かを判定し、所定回数以上未登録遊技者として登録されている未登録遊技者が存在する場合、登録遊技者DB２５２を読み出して、所定回数以上登録されている未登録遊技者を登録遊技者DB２５２に登録して、更新する。さらに、DB更新部２４２は、登録遊技者DB２５２を更新すると、更新したことをDB配信部２４１に通知する。
【００５９】
DB配信部２４１は、DB更新部２４２より登録遊技者DB２５２が更新されたことを通知されると、生体情報管理DB３にアクセスし、登録遊技者DB２５２を読み出して、各遊技店１の生体情報認識装置２１に配信する。
【００６０】
次に、図１２を参照して、携帯端末４２の構成例について説明する。
【００６１】
通信部２７１は、モデムなどで構成されており、遊技店１内の無線通信網を介して生体情報認識装置２１との間でデータを授受する。また、通信部２７１は、生体情報認識装置２１より配信されてくる、画像処理ユニット３９より供給された顔画像と類似する顔画像の遊技者が来店したことを示す情報を取得し、画像処理部２７２に供給する。
【００６２】
画像処理部２７２は、通信部２７１より供給されてくる画像処理ユニット３９より供給された顔画像と類似する顔画像の遊技者が来店したことを示す情報に基づいて、LCDなどにより構成される表示部２７３に表示する画像を生成すると供に、表示部２７３に表示させる。
【００６３】
次に、図１３のフローチャートを参照して、登録遊技者来店監視処理について説明する。
【００６４】
ステップＳ１において、入口カメラ４０は、撮像している画像の情報、または、出入口の扉からの信号に基づいて、出入口の扉が開いたか否かを判定し、所定の時間が経過するまで、その処理を繰り返す。
【００６５】
ステップＳ１において、扉が開いたと判定された場合、ステップＳ２において、入口カメラ４０は、設置されている範囲の画像を撮像し、撮像した画像を画像処理ユニット３９に供給する。画像処理ユニット３９の画像取得部２０１は、供給された画像を取得し、顔画像抽出部２０２に供給する。
【００６６】
ステップＳ３において、顔画像抽出部２０２は、供給された画像より遊技者の顔画像を抽出し、送信部２０３に供給する。より具体的には、顔画像抽出部２０２は、例えば、撮像された画像の色などから肌が露出した部分であって、目や鼻といった特徴的な部位の配置などから顔画像を抽出して、送信部２０３に供給する。
【００６７】
ステップＳ４において、送信部２０３は、顔画像抽出部２０２より供給されてきた顔画像を生体情報認識装置２１に送信する。この際、送信部２０３は、カメラ３８、入口カメラ４０、または店内カメラ４１のそれぞれを識別するカメラIDをメモリ２０３ａより読み出すと供に、顔画像を送信する日時情報をRTC２０３ｂより読み出し、顔画像に付加して生体情報認識装置２１に送信する。
【００６８】
ステップＳ２１において、生体情報認識装置２１の顔画像取得部２２１は、顔画像を取得する。ステップＳ２２において、顔画像取得部２２１は、供給された顔画像のうち、いずれか未処理の１つを抽出し、特徴量抽出部２３１に供給する。
【００６９】
ステップＳ２３において、照合部２２２の特徴量抽出部２３１は、供給されてきた顔画像より特徴量を抽出して、顔画像と供に類似度計算部２３２に供給する。
【００７０】
ステップ２４において、類似度計算部２３２は、特徴量抽出部２３１より供給された顔画像について、目と目の間隔、あごから額までの長さと、あごから鼻のまでの長さの比率などの各種の顔の特徴量を求めて、それぞれの差分和、平均比率、または比率和などを類似度として計算し、計算結果である類似度の順位を求め、上位３位までの顔画像と類似度の情報を、特徴量抽出部２３１より供給されてきた顔画像と供に類似度判定部２３３に供給する。
【００７１】
ステップＳ２５において、類似度判定部２３３は、類似度計算部２３２より供給されてくる上位３位までの顔画像と類似度の情報に基づいて、最上位の類似度が所定の閾値よりも大きいか否かを判定する。すなわち、類似度判定部２３３は、最も類似している登録遊技者（生体情報DB２２に登録されている顔画像のうち、顔画像取得部２２１により取得された顔画像と最も類似している登録遊技者：ここでは、類似度の最も高い登録遊技者）の類似度を所定の閾値と比較する。
【００７２】
尚、上述のように、類似度の定義により、撮像された顔画像と最も類似している登録遊技者の顔画像との類似度は、その値そのものが最も高いとは限らないため、類似度と閾値との大小関係はこの例の場合とは異なることがある。
【００７３】
ステップＳ２６において、類似度判定部２３３は、類似度計算部２３２より供給されてきた上位３位の顔画像が登録遊技者の顔画像の候補であることを示す報知画面３０１を表示部２３を制御して表示させる。
【００７４】
このとき、例えば、図１４で示されるような報知画面３０１が、表示部２３に表示される。
【００７５】
図１４の報知画面３０１においては、カメラ画像表示欄３１１が、左中段に設けられており、画像処理ユニット３９より供給されてきた顔画像が表示される。また、その右側には、類似度の高い順に第１候補乃至第３候補までの類似度の上位３位の登録遊技者の顔画像表示欄３１２−１乃至３１２−３が設けられている。さらに、各登録遊技者の顔画像表示欄３１２−１乃至３１２−３の下には、類似度レベル表示欄３１３−１乃至３１３−３が設けられており、類似度のレベルが表示されている。図１４において、黒で示される領域の横方向の長さが類似度の大きさを示している。
【００７６】
また、類似度レベル表示欄３１３−１乃至３１３−３の下には、対応する位置に、ID表示欄３１４−１乃至３１４−３が設けられており、各顔画像の生体情報DB２２における顔画像を識別するIDが表示されており、図１４において、左から「０００５１」、「０００１８」および「０００２２」と表示されている。
【００７７】
さらに、ID表示欄３１４−１乃至３１４−３の下には、それぞれ対応する位置に、それぞれの候補を選択されるときに操作部２２５により操作される確定ボタン３１８−１乃至３１８−３が設けられている。
【００７８】
また、カメラ画像表示欄３１１の下には、その顔画像を撮像したカメラを識別するカメラID表示欄３１５が設けられており、図１４においては、カメラ３８、入口カメラ４０、および店内カメラ４１を識別するためのカメラIDとして「カメラ０２」が表示されている。さらに、カメラID表示欄３１５の下には、時刻表示欄３１６が設けられており、入口カメラ４０により撮像された時刻が表示されており、図１４においては、「１８：２３：３２」と表示されており、カメラ画像表示欄３１１の顔画像が１８時２３分３２秒に撮像されていることが示されている。
【００７９】
さらに、時刻表示欄３１６の下には、別人ボタン３１７が設けられており、カメラ画像の顔画像が、第１候補乃至第３候補となる登録遊技者の顔画像表示欄３１２−１乃至３１２−３のいずれにも似ていないとみなされたとき、操作部２２５により操作される。
【００８０】
ステップＳ２７において、通信部２２４は、操作部２２５が操作されて、候補となる顔画像の何れかが選択されたか否か、すなわち、例えば、図１４で示される報知画面３０１が表示部２３に表示されていた場合、確定ボタン３１８−１乃至３１８−３のいずれかが操作部２２５により操作されたか否かを判定する。
【００８１】
ステップＳ２７において、例えば、確定ボタン３１８−１が操作された場合、第１候補となる顔画像が選択されたとみなされ、ステップＳ２８において、通信部２２４は、選択された第１候補となる顔画像および入口カメラ４０により撮像されたカメラ画像を携帯端末４２に送信し、該当する登録遊技者が来店したことを通知する。
【００８２】
ステップＳ４１において、通信部２７１は、登録遊技者の来店が通知されてきたか否かを判定し、通知されてくるまで、その処理を繰り返す。例えば、ステップＳ４１において、ステップＳ２８の処理により、登録遊技者の来店が通知されてきた場合、ステップＳ４２において、通信部２７１は、生体情報認識装置２１より送信されてきた登録遊技者の来店の通知を受信すると供に、その通知に併せて送信されてくる登録遊技者の顔画像および入口カメラ４０により撮像されたカメラ画像を画像処理部２７２に供給する。画像処理部２７２は、選択された顔画像および入口カメラ４０により撮像されたカメラ画像の情報を、表示部２７３に表示可能な形式の情報に加工して、ステップＳ４３において、表示部２７３に表示させる。
【００８３】
以上の処理により、遊技店１内の係員は、携帯端末４２を所持していると、登録遊技者の来店を認識することが可能となる。
【００８４】
また、ステップＳ２９において、顔画像取得部２２１は、供給された顔画像の全てについて処理を行なったか否かを判定し、未処理の顔画像がある場合、処理は、ステップＳ２２に戻る。すなわち、全ての顔画像について処理が行なわれるまで、ステップＳ２２乃至Ｓ３０の処理が繰り返される。そして、全ての顔画像について処理が終了したと判定された場合、処理は、ステップＳ２１に戻る。
【００８５】
一方、ステップＳ２７において、いずれの候補となる顔画像も選択されず、例えば、図１４の報知画面３０１における別人ボタン３１７が押下された場合、または、ステップＳ２５において、類似度計算部２３２より供給されてくる上位３位までの顔画像と類似度の情報に基づいて、最上位の類似度が所定の閾値よりも大きくない場合、すなわち、最も類似している登録遊技者の顔画像であっても類似度が、所定の閾値未満である場合、ステップＳ３０において、類似度判定部２３３は、画像処理ユニット３９より供給されてきた顔画像を未登録遊技者データベース登録部２２３に供給する。未登録遊技者データベース登録部２２３は、供給されてきた顔画像を生体管理情報バス６及び公衆通信回線網８を介して生体情報管理データベース３にアクセスし、未登録遊技者DB２５１に登録する。
【００８６】
以上の処理により、生体情報認識装置２１により画像処理ユニット３９より供給されてきた顔画像が、生体情報DB２２に登録されていないとみなされると、生体情報管理センタ２により管理されている生体情報管理DB３内の未登録遊技者DB２５１に未登録遊技者の顔画像として登録される。
【００８７】
次に、図１５のフローチャートを参照して、登録遊技者DB２５２の更新処理について説明する。
【００８８】
ステップＳ６１において、生体情報管理センタ２のDB更新判定部２４３は、RTC２４３ａに問合せて、所定の時間が経過したか否かを判定し、所定の時間が経過するまで、その処理を繰り返す。例えば、ステップＳ６１において、所定の時間が経過したと判定された場合、ステップＳ６２において、DB更新判定部２４３は、生体情報管理DB３の未登録遊技者DB２５１にアクセスし、未登録遊技者が新たに登録されているか否かを判定し、新たな未登録遊技者が登録されていると判定されるまで、ステップＳ６１，Ｓ６２の処理を繰り返す。
【００８９】
ステップＳ６２において、例えば、ステップＳ３０の処理により、新たに未登録遊技者が登録されていた場合、ステップＳ６３において、DB更新判定部２４３は、未登録遊技者DB２５１に新たに登録された未登録遊技者のいずれかが所定回数以上登録されているか否かを判定し、所定回数以上ではない場合、その処理は、ステップＳ６１に戻る。
【００９０】
一方、ステップＳ６３において、例えば、所定回数以上未登録遊技者DB２５１に登録されている未登録遊技者が存在すると判定された場合、ステップＳ６４において、DB更新判定部２４３は、DB更新部２４２に対して、登録遊技者DB２５２の更新をするべき状態になったことを通知する。これに応じて、DB更新部２４２は、未登録遊技者DB２５１にアクセスし、所定回数以上登録されている未登録遊技者の顔画像の情報を全て読み出すと供に、登録遊技者DB２５２にアクセスし、読み出した所定回数以上登録されていた未登録遊技者の顔画像の情報に、顔画像を識別するIDを付して、登録遊技者DB２５２に追加登録して、更新する。さらに、DB更新部２４２は、登録遊技者DB２５２が更新されたことをDB配信部２４１に通知する。尚、登録遊技者DB２５２の更新が終了した時点で、所定回数以上登録されていた未登録遊技者は、未登録遊技者DB２５１より削除される。
【００９１】
ステップＳ６５において、DB配信部２４１は、生体情報管理DB３の新たに更新された登録遊技者DB２５２にアクセスし、読み出すと供に、生体情報認識装置２１のデータベース管理部２２６に読み出した登録遊技者DB２５２を配信する。
【００９２】
ステップＳ８１において、データベース管理部２２６は、生体情報管理センタ２より更新された新たな登録遊技者DB２５２が配信されてきたか否かを判定し、配信されてくるまで、その処理を繰り返す。
【００９３】
ステップＳ８１において、例えば、ステップＳ６５の処理により、生体情報管理センタ２のDB配信部２４１より新たに更新された登録遊技者DB２５２が配信されてくると、ステップＳ８２において、データベース管理部２２６は、配信されてくる登録遊技者DB２５２を取得すると供に、登録遊技者DB２５２の情報に基づいて、生体情報DB２２を更新する。より詳細には、データベース管理部２２６は、生体情報DB２２に、新たに配信されてきた登録遊技者DB２５２の情報をコピーして上書きする。
【００９４】
このため、生体情報DB２２には、例えば、図１６で示されるようなデータベースが生成される。図１６においては、左から生体情報DB２２におけるID、顔画像、カメラID、および日時情報が記録されている。図１６の場合、最上段においては、生体情報DB２２におけるID＝００００１の顔画像が、カメラID＝カメラ３８−１のカメラ３８−１により、２００６年０２月１０日の１０時１５分１０秒に顔画像として画像処理ユニット３９より送信されたことが示されている。また、上から２段目においては、生体情報DB２２におけるID＝００００２の顔画像が、カメラID＝入口カメラ４０−２の入口カメラ４０−２により、２００６年０３月１５日の１５時２７分１２秒に顔画像として画像処理ユニット３９より送信されたことが示されている。さらに、上から３段目においては、生体情報DB２２におけるID＝００００３の顔画像が、カメラID＝店内カメラ４１−３の店内カメラ４１−３により、２００６年０３月１９日の１９時１１分１５秒に顔画像として画像処理ユニット３９より送信されたことが示されている。尚、図１６におけるカメラIDについては、図１または図８におけるカメラ３８、入口カメラ４０、および店内カメラ４１の符号をそのまま用いるものとし、以降においても同様に表記するものとするが、カメラIDはこれに限るものではなく、その他の識別番号を設定するようにしても良いことは言うまでもない。
【００９５】
以上の処理により、遊技店１−１乃至１−ｎのいずれかで、未登録遊技者として所定回数以上未登録遊技者DB２５１に登録されると、登録遊技者DB２５２に追加登録されることにより、遊技店１−１乃至１−ｎのいずれの生体情報認識装置２１の生体情報DB２２にデータベース化して登録されることになるので、複数の遊技店１においても、入口カメラ４０により撮像されると、登録遊技者として来店が報知されることになる。また、登録遊技者DB２５２は、各遊技店１−１乃至１−ｎからの情報に基づいて更新されていくので、複数の店舗における顧客来店記録を生成することが可能となり、顧客来店記録を統合的に管理することが可能となる。
【００９６】
以上においては、図１３のフローチャートにおけるステップＳ１の処理で示されるように、出入口の扉が開くタイミングで撮像される画像における顔画像と、登録遊技者DB２５２と同一のデータベースである生体情報DB２２の顔画像とが照合されて来店したか否かを判定すると供に、登録遊技者ではない場合、未登録遊技者として未登録遊技者DB２５１に登録され、所定回数未登録遊技者として登録されると、登録遊技者DB２５２に登録される例について説明してきたが、画像が撮像されるタイミングは、これに限るものではなく、例えば、遊技台周辺端末３７において紙幣が詰まったことが検出されたり、遊技台３６において、球詰まりやメダル詰まりが検出されるといった異常動作が検出されるタイミングでカメラ３８や店内カメラ４１で撮像するようにしてもよく、このように異常動作時に特定の遊技者が登録されるようにすることで、例えば、異常動作を利用して不正行為が行われているような場合、これを摘発することが可能となる。
【００９７】
また、以上においては、図１３のフローチャートにおけるステップＳ１の処理で示されるように、扉が開くというタイミングで顔画像を抽出する例について説明してきたが、特別に撮像のタイミングを決めることなく、撮像し続ける中で、顔画像が抽出されたら、照合するようにしてもよい。
【００９８】
以上によれば、各店舗における顧客来店情報のみならず複数の店舗における顧客来店記録の収集と、統合的な管理を実現することが可能となる。
【００９９】
ところで、以上の処理により、順次遊技店に来店する顔画像が蓄積されていくことになるが、蓄積されていく顔画像は、増大の一途を辿ることになり、管理が困難になっていくことが予想される。また、常連客などの場合、同一の遊技者の顔画像を大量に重複して記録することになるため、顧客毎にまとめるなどの処理により同一の人物の顔画像については、同一のファイルにまとめられるようにして管理上の効率を向上できるようにすることが要求されることが予想される。
【０１００】
そこで、検索部２２７は、操作部２２５が操作されることにより要求される条件に応じて、生体情報DB２２に蓄積されている顔画像を検索し、検索された複数の顔画像のうち、同一の人物の顔画像と思われる顔画像を同一の顧客の顔画像としてグループ化することにより顧客登録すると供に、表示部２３に表示させることで、顔画像の管理上の効率を向上させると供に、個別の顧客の来店情報を分析できるようにしている。
【０１０１】
図１７は、検索部２２７の詳細な構成例を示すブロック図である。
【０１０２】
顔画像取得部３３１は、条件受付部３３９により供給されてくる検索条件に基づいて、生体情報DB２２から顔画像を抽出して、バッファ３３２に蓄積させる。このとき、顔画像取得部３３１は、生体情報DB２２におけるID、カメラID、および日時情報も併せてバッファ３３２に蓄積させる。
【０１０３】
特徴量抽出部３３３は、基本的に、照合部２２２における特徴量抽出部２３１と同様のものであり、バッファ３３２に蓄積された顔画像より顔画像の特徴量を抽出し、基準となる顔画像、すなわち、基準顔画像の特徴量を特徴量バッファ３３４に供給し、一時的に記憶させると供に、基準顔画像に対して類似しているか否かを確認する顔画像である非基準顔画像の特徴量を順次類似度計算部３３５に供給する。
【０１０４】
類似度計算部３３５は、基本的に、類似度計算部２３２と同様のものであり、特徴量抽出部３３３より順次供給されてくる非基準顔画像の特徴量と、特徴量バッファ３３４に蓄積されている基準顔画像の特徴量とを用いて類似度を計算し、計算結果である類似度と類似度を求めた非基準顔画像および基準顔画像のそれぞれのIDを類似度判定部３３６に供給する。
【０１０５】
類似度判定部３３６は、非基準顔画像および基準顔画像の類似度と、所定の閾値とを比較し、非基準顔画像および基準顔画像とが類似していると判定されるとき、非基準顔画像および基準顔画像をグループ管理DB登録部３３７に供給する。
【０１０６】
グループ管理DB登録部３３７は、基準顔画像に対応して新たに顧客IDを設定し、顧客IDに対応付けて、類似度判定部３３６より供給されてくる非基準顔画像のIDを、グループ管理DB３３８に顧客登録する。
【０１０７】
表示画像生成部３４０は、条件受付部３３９より供給されてくる条件に基づいて、抽出部３４０ａを制御してグループ管理DB３３８を検索し、検索された顧客IDに対応する生体情報DB２２上のIDに対応する顔画像を、バッファ３３２より抽出させると供に、表示画像を生成して、表示部２３に表示する。さらに、表示画像生成部３４０は、特定の顧客IDに対して検索するように指示があった場合、確認部３４０ｂを制御して、その顧客IDが存在するか否かを確認させ、存在するときにのみ、処理を実行する。
【０１０８】
次に、図１８のフローチャートを参照して、図１７の検索部２２７による顧客登録処理について説明する。
【０１０９】
ステップＳ１０１において、条件受付部３３９は、操作部２２５が操作されて顧客登録処理が指示されたか否かを判定し、指示されるまでその処理を繰り返す。ステップＳ１０１において、例えば、顧客登録処理が指示された場合、ステップＳ１０２において、条件受付部３３９は、顧客登録処理が指示されたことを表示画像生成部３４０に通知する。表示画像生成部３４０は、この通知に応じて、例えば、図１９で示されるような検索条件の入力を促す顔画像検索振分画面３６１を表示部２３に表示させる。尚、図１９で示されるように、顔画像検索振分画面３６１においては、最上段に検索条件入力欄３７０が設けられている。
【０１１０】
検索条件入力欄３７０の左上には、検索開始日入力欄３７１および検索開始時刻入力欄３７２が設けられており、図１９においては、それぞれ「２００６／８／１（火）」および「０９：００」と入力されており、検索範囲として開始日時が２００６年８月１日（火）の９時からであることが示されている。
【０１１１】
検索開始日入力欄３７１および検索開始時刻入力欄３７２の下には、対応する検索終了日入力欄３７３および検索終了時刻入力欄３７４が設けられており、図１９においては、それぞれ「２００６／８／１（火）」および「２３：００」と入力されており、検索範囲として終了日時が２００６年８月１日（火）の２３時までであることが示されている。
【０１１２】
また、検索条件入力欄３７０の右上には、指定場所入力欄３７５が設けられており、図１９においては、「全カメラ」と入力されており、遊技店内のカメラ３８、入口カメラ４０、および店内カメラ４１の全てにより撮像された顔画像が対象とされていることが示されている。したがって、指定場所入力欄３７５は、カメラを指定することができるので、例えば、図２０で示されるように指定場所入力欄３７５に「入口カメラ４０−１」と指定された場合、図８で示される入口カメラ４０−１で撮像される出入口１１２−１付近で撮像された顔画像だけが検索対象とされる。また、同様にして、例えば、図２１で示されるように指定場所入力欄３７５に「店内カメラ４１−５」と指定された場合、図８で示される店内カメラ４１−５で撮像される島設備１１１−３の図中の上面部分の範囲で撮像された顔画像だけが検索対象とされる。
【０１１３】
さらに、指定場所入力欄３７５の下には、検索振分ボタン３７６が設けられており、上述した検索条件入力欄３７０の検索開始日入力欄３７１、検索開始時刻入力欄３７２、検索終了日入力欄３７３、検索終了時刻入力欄３７４、および指定場所入力欄３７５の全てに所定の情報が入力されて、検索および振分が指示されるとき操作される。
【０１１４】
ステップＳ１０３において、条件受付部３３９は、操作部２２５が操作されて検索条件が入力されたか否かを判定し、入力されたと判定されるまでその処理を繰り返す。例えば、ステップＳ１０３において、図１９の検索条件入力欄３７０で示されるように検索条件が入力され、上述した検索振分ボタン３７６が操作されると、検索条件が入力されたとみなされ、処理は、ステップＳ１０４に進む。
【０１１５】
ステップＳ１０４において、条件受付部３３９は、操作部２２５が操作されることにより入力された検索条件の情報を顔画像取得部３３１に供給する。顔画像取得部３３１は、未処理の顔画像を生体情報DB２２より抽出する。ステップＳ１０５において、顔画像取得部３３１は、抽出した顔画像が、条件受付部３３９より供給されてきた検索条件と一致するか否かを判定する。ステップＳ１０５において、例えば、抽出した顔画像が検索条件に一致する場合、ステップＳ１０６において、顔画像取得部３３１は、抽出した顔画像をバッファ３３２に蓄積させる。また、ステップＳ１０５において、抽出した顔画像が、検索条件と一致しない場合、ステップＳ１０６の処理はスキップされる。
【０１１６】
ステップＳ１０７において、顔画像取得部３３１は、未処理の顔画像が生体情報DB２２に存在するか否かを判定し、未処理の顔画像があると判定された場合、処理は、ステップＳ１０４に戻る。すなわち、未処理の顔画像がなくなるまで、ステップＳ１０４乃至Ｓ１０７の処理が繰り返され、検索条件と一致する顔画像だけがバッファ３３２に蓄積されていく。
【０１１７】
ステップＳ１０７において、未処理の顔画像がないと判定された場合、処理は、ステップＳ１０８に進む。
【０１１８】
ステップＳ１０８において、バッファ３３２に蓄積された顔画像のうち、同一の顔画像について顧客IDを設定し、グルーピングするグルーピング処理が実行される。
【０１１９】
ここで、図２２のフローチャートを参照して、グルーピング処理について説明する。
【０１２０】
ステップＳ１２１において、特徴量抽出部３３３は、バッファ３３２に蓄積された顔画像の情報より、未処理の基準顔画像を抽出する。すなわち、グルーピングにあたり、規準となる顔画像をバッファ３３２に蓄積された顔画像より抽出する。
【０１２１】
ステップＳ１２２において、特徴量抽出部３３３は、基準顔画像の特徴量を抽出し、特徴量バッファ３３４に記憶させる。
【０１２２】
ステップＳ１２３において、特徴量抽出部３３３は、未処理の非基準顔画像をバッファ３３２より抽出し、ステップＳ１２４において、非基準顔画像の特徴量を抽出して類似度計算部３３５に供給する。このとき、基準顔画像および非基準顔画像に付されている生体情報DB２２におけるIDの情報も併せて類似度計算部３３５に供給する。
【０１２３】
ステップＳ１２５において、類似度計算部３３５は、特徴量抽出部３３３より供給されてくる非基準顔画像の特徴量と、特徴量バッファ３３４に記憶されている基準顔画像の特徴量とを用いて基準顔画像と非基準顔画像との類似度を計算し、基準顔画像および非基準顔画像の生体情報DB２２におけるIDと供に類似度判定部３３６に供給する。
【０１２４】
ステップＳ１２６において、類似度判定部３３６は、基準顔画像と非基準顔画像とが類似しているか否か、すなわち、類似度が所定の閾値よりも大きいか否か（類似している程、類似度が高い場合、類似度が所定の閾値よりも大きいか否か）を判定する。
【０１２５】
ステップＳ１２６において、例えば、類似度が所定の閾値よりも大きく、双方が類似していると判定された場合、ステップＳ１２７において、類似度判定部３３６は、基準顔画像および非基準顔画像の生体情報DB２２におけるIDをグループ管理DB登録部３３７に供給する。グループ管理DB登録部３３７は、供給されてきた基準顔画像および非基準顔画像の生体情報DB２２におけるIDをグループ管理DB３３８に登録する。
【０１２６】
より詳細には、グループ管理DB３３８は、例えば、図２３で示されるように、顧客ID毎に、基準顔画像の生体情報DB２２におけるIDが割り振られ、類似度の高い非基準顔画像の生体情報DB２２におけるID（生体情報DB-ID）が蓄積されていく。そこで、ステップＳ１２７において、グループ管理DB登録部３３７は、類似度が高いと判定された結果供給されてくる基準顔画像の生体情報DB２２におけるIDに基づいて、グループ管理DB３３８内の顧客IDを検索する。このとき、グループ管理DB登録部３３７は、検索できなければ、新たな顧客IDを設定し、対応する基準顔画像の生体情報DB２２におけるIDを登録する。さらに、グループ管理DB３３８は、検索された顧客IDまたは新たに設定された顧客IDに対応する生体情報DB-IDとして、非基準顔画像の生体情報DB２２におけるIDを登録する。
【０１２７】
尚、図２３において、左から顧客ID、基準顔画像ID、および生体情報DB-IDが記録されており、顧客IDが上から００１，００２，００３・・・と設定され、対応する基準顔画像の生体情報DB２２におけるIDとして００００１，００００３，００００８と登録されている。さらに、各顧客IDに設定されている基準顔画像との類似度が高いと認められた非基準顔画像の生体情報DB２２におけるIDとして、顧客ID＝顧客００１に対応して００００２，０００１５，・・・、顧客ID＝顧客００２に対応して００００４，０００２１，・・・、および、顧客ID＝顧客００３に対応して０００１０，０００４０，・・・がそれぞれ登録されており、顧客ID＝顧客００１に登録されている基準顔画像のID＝００００１の顔画像に生体情報DB２２のIDとして００００２，０００１５，・・・の顔画像が、顧客ID＝顧客００２に登録されている基準顔画像のID＝００００３の顔画像に生体情報DB２２のIDとして００００４，０００２１，・・・の顔画像が、顧客ID＝顧客００３に登録されている基準顔画像のID＝００００８の顔画像に生体情報DB２２のIDとして０００１０，０００４０，・・・の顔画像が、それぞれ登録されていることが示されている。
【０１２８】
ステップＳ１２８において、特徴量抽出部３３３は、バッファ３３２に蓄積された顔画像のうち、未処理の非基準顔画像が存在するか否かを判定し、未処理の非基準顔画像が存在している場合、処理は、ステップＳ１２３に戻る。すなわち、全ての顔画像が非基準顔画像が存在しないと判定されるまで、ステップＳ１２３乃至Ｓ１２８の処理が繰り返される。
【０１２９】
ステップＳ１２８において、未処理の非基準顔画像が存在しないと判定された場合、ステップＳ１２９において、特徴量抽出部３３３は、バッファ３３２に蓄積された顔画像のうち基準顔画像とされていない顔画像が存在するか否かを判定し、基準顔画像とされていない顔画像が存在する場合、処理は、ステップＳ１２１に戻る。すなわち、バッファ３３２に登録された顔画像の全てが基準顔画像に設定されるまで、ステップＳ１２１乃至Ｓ１２９の処理が繰り返される。そして、ステップＳ１２９において、全ての顔画像が基準顔画像にされたと判定された場合、処理は終了する。
【０１３０】
すなわち、以上の処理により、生体情報DB２２に蓄積されている顔画像のうち、検索条件と一致する顔画像ごとに類似する顔画像の生体情報DB２２におけるIDがグループ化されて、グループ管理DB３３８に登録される。
【０１３１】
ただし、以上の処理においては、検索条件と一致する全ての顔画像について、類似する顔画像のIDがグループ化されて登録されることになるため、同一のIDから構成されるグループが重複して登録されることが予想される。以上の処理における目的は、顔画像をいくつかのグループに振り分けることであるため、同一のグループが発生するのは望ましい状態とはいえない。
【０１３２】
そこで、グルーピング処理においては、いずれかの顔画像に類似していると判定され、いずれかの顔画像のグループに所属した顔画像については、基準顔画像としても非基準顔画像としても抽出しないようにしてもよい。
【０１３３】
図２４は、いずれかの顔画像に類似していると判定され、いずれかの顔画像のグループに所属した顔画像については、基準顔画像としても非基準顔画像としても抽出しないようにしたグルーピング処理を説明するフローチャートである。尚、図２４のフローチャートにおけるステップＳ１４１，Ｓ１４３，Ｓ１４４，Ｓ１４６乃至Ｓ１５１の処理については、図２２のフローチャートにおけるステップＳ１２１乃至Ｓ１２９の処理と同様であるので、その説明は省略する。
【０１３４】
すなわち、ステップＳ１４２，Ｓ１４５において、特徴量抽出部３３３は、グループ管理DB３３８の情報を読み出して、ステップＳ１４１において抽出された基準顔画像のID、または、ステップＳ１４４において抽出された非基準顔画像のIDが、顧客IDが設定されたいずれかの顔画像に類似している顔画像のグループとして登録されているか否かを判定する。そして、ステップＳ１４２，Ｓ１４５において、何れかのグループに登録されていると判定された場合、処理はステップＳ１４１，Ｓ１４５にそれぞれ戻る。
【０１３５】
以上の処理の結果、抽出された基準顔画像、または、非基準顔画像が、いずれかの顔画像に類似していると判定され、いずれかの顧客IDが付された顔画像に対応してグループ管理DB３３８に登録されているIDに対応する顔画像については、振り分けられる顔画像の対象とならないため、基本的に顧客IDで振り分けられる各グループには、同一の顔画像が重複して登録されないことになり、重複したグループの生成を抑制することが可能になって、効率的に無駄のない顔画像の振分を実現することができる。ただし、図２４のフローチャートのグルーピング処理の場合においては、生体情報DB２２より抽出される未処理の基準顔画像が抽出される順番により、グルーピングされる顔画像のIDが変化することが予想されるため、基準顔画像が抽出される順番により、グループ管理DB３３８に登録される情報が変化することが予想される。
【０１３６】
そこで、グルーピング処理については、図２２のフローチャートに対応する処理と、図２４のフローチャートに対応する処理とを動作モードにより切替えて、いずれでも実現できるようにしてもよい。
【０１３７】
ここで、図１８のフローチャートの説明に戻る。
【０１３８】
ステップＳ１０９において、表示画像生成部３４０は、ステップＳ１０８グルーピング処理により登録されたグループ管理DB３３８の情報を表示する表示画面を生成し、表示部２３に表示する。すなわち、表示画像生成部３４０は、抽出部３４０ａを制御して、バッファ３３２に蓄積されている顔画像を抽出すると供に、例えば、図１９で示される検索結果画面表示欄３７７のように検索条件で検索された全ての顔画像を検索結果として表示する。また、表示画像生成部３４０は、グループ管理DB３３８にアクセスし、抽出された顔画像を顧客IDに対応付けてグルーピングされている生体情報DB２２におけるIDごとに纏めて、例えば、図１９の振分結果画面表示欄３７８で示されるように表示する。
【０１３９】
図１９においては、検索結果画面表示欄３７７には、バッファ３３２に蓄積されている検索条件と一致する顔画像が全て表示されており、今の場合、１００５２件の顔画像が表示されている。また、振分結果画面表示欄３７８においては、図２３で示されるグループ管理DB３３８に対応する顧客ID毎に登録されたIDの顔画像が表示されておりスクロールバー３７８ａ，３７８ｂをドラッグすることによりそれぞれ水平方向および垂直方向にスクロールすることができる。また、遊技店の係員などが操作部２２５を操作することで、振り分けられている顔画像が目視により一致していないような場合、表示されている顔画像を選択して削除ボタン３７９を操作することにより削除することができる。また、表示されている顔画像を選択してから、情報編集ボタン３８０が操作されることにより、選択された顔画像に関する情報を編集することができる。今の場合、振分結果画面表示欄３７８においては、グルーピング処理により２７１件の顧客ID毎に顔画像がグルーピングされていることが示されている。
【０１４０】
このように、検索条件で絞り込まれた顔画像が、グルーピング処理により類似している顔画像によりグループ化されることにより、膨大な顔画像のうち、基準顔画像となる顧客ID登録された少数の顔画像を目視するだけで、検索条件で抽出された顔画像の全てを目視することと同様の効果を実現することが可能となる。結果として、膨大な顔画像を効率良く管理することが可能となる。尚、図１９の例においては、グルーピングされた２７１件の顔画像を目視するだけで、１００５２件の顔画像の全てを目視した場合と同様の効果を実現できることになるが、グルーピングにより顔画像数がどの程度小さくなるかは、検索条件により抽出される顔画像、または、生体情報DB２２に登録されている顔画像により異なる。
【０１４１】
次に、図２５のフローチャートを参照して、照会画面表示処理について説明する。
【０１４２】
ステップＳ１７１において、条件受付部３３９は、操作部２２５より照会画面の表示が指示されたか否かを判定し、照会画面の表示が指示されるまでその処理を繰り返す。例えば、ステップＳ１７１において、照会画面の表示が指示されたと判定された場合、ステップＳ１７２において、条件受付部３３９は、照会画面の表示が指示されたことを表示画像生成部３４０に通知する。表示画像生成部３４０は、この通知に応じて、例えば、図２６で示される照会表示形式を選択させる表示選択画面４０１を表示部２３に表示させる。
【０１４３】
図２６の表示選択画面４０１においては、図中の左側に人照会ボタン４１１が、右側に来店情報照会ボタン４１２がそれぞれ設けられている。人照会ボタン４１１は、特定の人物の情報を照会する人照会画面を表示させるとき操作される。また、来店情報照会ボタン４１２は、来店情報照会画面を表示させるとき操作される。
【０１４４】
ステップＳ１７３において、条件受付部３３９は、操作部２２５が操作されて、人照会画面が選択されたか否かを判定する。例えば、図２６の人照会ボタン４１１が操作部２２５により操作されて、人照会画面の表示が指示された場合、処理は、ステップＳ１７４に進む。
【０１４５】
ステップＳ１７４において、条件受付部３３９は、人照会画面の表示が指示されたことを表示画像生成部３４０に供給する。表示画像生成部３４０は、照会すべき人物を特定する顧客IDの入力を要求する画面を表示する。
【０１４６】
ステップＳ１７５において、表示画像生成部３４０は、条件受付部３３９を介して操作部２２５が操作されて、照会すべき人物を特定する顧客IDが入力されたか否かを判定し、顧客IDが入力されるまでその処理を繰り返す。ステップＳ１７５において、操作部２２５が操作されて、顧客IDが入力されると、条件受付部３３９は、入力された顧客IDの情報を表示画像生成部３４０に供給する。
【０１４７】
ステップＳ１７６において、表示画像生成部３４０は、確認部３４０ｂを制御して供給されてきた顧客IDが実在するものであるか否かを判定する。より詳細には、表示画像生成部３４０は、確認部３４０ｂを制御して、グループ管理DB３３８にアクセスさせ、条件受付部３３９より供給されてきた顧客IDが、存在するか否かを確認させる。
【０１４８】
ステップＳ１７６において、例えば、人照会画面として表示すべき人物を特定する顧客IDが実在する場合、ステップＳ１７８において、表示画像生成部３４０は、グループ管理DB３３８にアクセスし、その顧客IDにグルーピングされている生体情報DB２２における顔画像のIDを読み出すと供に、抽出部３４０ａを制御して、読み出したIDに対応する顔画像をバッファ３３２より抽出させる。さらに、表示画像生成部３４０は、抽出された顔画像を日付ごとに表示する、例えば、図２７で示されるような人照会画面４３１を生成して表示部２３に表示させる。
【０１４９】
図２７の人照会画面４３１においては、顧客ID＝顧客００１の人物に関する人参照画面が表示されている。図２７の人照会画面４３１には、照会欄４４１が設けられており、カレンダ状に配置された日付ごとのコラムに上からカメラID、顔画像、および日時情報が表示されている。人照会画面４３１の右上部には、年表示欄４４３および月表示欄４４４が設けられており、対象となる顧客IDの顧客の来店記録を表示したい年または月をそれぞれボタン４４３ａ，４４４ａにより設定することができる。さらに、人照会画面４３１の右下部には、終了ボタン４４２が設けられており、人照会画面４３１の表示を終了するとき操作される。
【０１５０】
尚、図２７においては、図１９の指定場所入力欄３７５で示される「全カメラ」と入力された状態における２００６年８月の顧客ID＝００１の遊技者の人照会画面４３１が表示されており、８月１，２，５，６，７，９，１２，１３，１６，１９，２５，２６，２９日に来店していることが示されており、それぞれカメラID＝カメラ３８−１で２０時に、カメラID＝カメラ３８−１で２０時３０分に、カメラID＝入口カメラ４０−２で９時０５分に、カメラID＝カメラ３８−４で９時１５分に、カメラID＝カメラ３８−１１で２０時２８分に、カメラID＝カメラ３８−１１で２０時０７分に、カメラID＝カメラ３８−１２で９時０７分に、カメラID＝カメラ３８−１１で１０時２０分に、カメラID＝カメラ３８−１１で１９時２７分に、カメラID＝店内カメラ４１−２で９時５０分に、カメラID＝カメラ３８−１で２１時２１分に、カメラID＝カメラ３８−１で１２時１６分に、カメラID＝カメラ３８−２で１８時２４分にそれぞれ撮像されていることが示されている。
【０１５１】
一方、ステップＳ１７６において、入力された顧客IDが実在しない場合、処理は、ステップＳ１７４に戻り、再び、照会すべき人物を特定する顧客IDの入力を要求する。
【０１５２】
また、ステップＳ１７３において、人照会画面の表示が指示されていない場合、すなわち、この場合、来店情報照会ボタン４１２が操作されて、来店情報照会画面の表示が指示されていることになるので、処理は、ステップＳ１７９に進む。
【０１５３】
ステップＳ１７９において、表示画像生成部３４０は、グループ管理DB３３８にアクセスし、全ての顧客IDに対応する生体情報DB２２における顔画像のIDを読み出し、抽出部３４０ａを制御して、顔画像をバッファ３３２より抽出させる。
【０１５４】
ステップＳ１８０において、表示画像生成部３４０は、グループ管理DB３３８の情報に基づいて、例えば、図２８で示されるような、顧客IDに対応付けて日付ごとに来店情報からなる来店情報照会画面４６１を生成して、表示部２３に表示させる。
【０１５５】
図２８の来店情報照会画面４６１においては、照会欄４７１が設けられており、顧客IDに対応付けて、日付ごとに来店したときに撮像された顔画像および撮像時刻が表示されており、スクロールバー４７１ａ，４７１ｂをドラッグすることによりそれぞれ水平方向および垂直方向にスクロールすることができる。来店情報照会画面４６１の右上部には、年表示欄４７３および月表示欄４７４が設けられており、来店情報を表示したい年または月をそれぞれボタン４７３ａ，４７４ａにより設定することができる。さらに、来店情報照会画面４６１の右下部には、終了ボタン４７２が設けられており、来店情報照会画面４６１の表示を終了するとき操作される。
【０１５６】
照会欄４７１においては、上から各段について顧客ID＝顧客００１乃至顧客００５の来店情報が来店したときの顔画像および撮像された時刻が、各列の日付ごとに表示されている。また、各列は、２００６年８月１日（火）乃至８月７日（月）までの来店情報が表示されている。図２８においては、顧客ID＝顧客００１の人物が、８月１日（火）の２０時に、８月２日（水）の２０時３０分に、８月５日（土）の９時０５分に、８月６日（日）の９時１５分に、８月７日（月）の２０時２８分にそれぞれ来店していることが示され、それぞれの来店時に撮像された顔画像が表示されている。また、顧客ID＝顧客００２の人物が、８月２日（水）の１７時３０分に、８月３日（木）の１８時４５分に、８月４日（金）の１８時１０分にそれぞれ来店していることが示され、それぞれの来店時に撮像された顔画像が表示されている。さらに、顧客ID＝顧客００３の人物が、８月５日（土）の１１時１５分に、８月６日（日）の１２時２５分にそれぞれ来店していることが示され、それぞれの来店時に撮像された顔画像が表示されている。また、顧客ID＝顧客００４の人物が、８月１日（火）の１８時００分に、８月７日（月）の９時０８分にそれぞれ来店していることが示され、それぞれの来店時に撮像された顔画像が表示されている。
【０１５７】
以上の処理により、上述した検索条件で検索された顔画像について、顧客ID単位で、または、全顧客IDに対して、それぞれ日付単位での来店情報を表示させることが可能となる。結果として、膨大な顔画像を効率良く管理することが可能になると供に、個別の遊技者の来店情報を容易に分析することが可能となる。
【０１５８】
ところで、上述した一連の監視処理、顧客登録処理、および照会画面表示処理は、ハードウェアにより実行させることもできるが、ソフトウェアにより実行させることもできる。一連の処理をソフトウェアにより実行させる場合には、そのソフトウェアを構成するプログラムが、専用のハードウェアに組み込まれているコンピュータ、または、各種のプログラムをインストールすることで、各種の機能を実行することが可能な、例えば汎用のパーソナルコンピュータなどに、記録媒体からインストールされる。
【０１５９】
図２９は、汎用のパーソナルコンピュータの構成例を示している。このパーソナルコンピュータは、CPU(Central Processing Unit)５０１を内蔵している。CPU５０１にはバス５０４を介して、入出力インタフェース５０５が接続されている。バス５０４には、ROM(Read Only Memory)５０２およびRAM(Random Access Memory)５０３が接続されている。
【０１６０】
入出力インタフェース５０５には、ユーザが操作コマンドを入力するキーボード、マウスなどの入力デバイスよりなる入力部５０６、処理操作画面や処理結果の画像を表示デバイスに出力する出力部５０７、プログラムや各種データを格納するハードディスクドライブなどよりなる記憶部５０８、LAN（Local Area Network）アダプタなどよりなり、インターネットに代表されるネットワークを介した通信処理を実行する通信部５０９が接続されている。また、磁気ディスク（フレキシブルディスクを含む）、光ディスク（CD-ROM(Compact Disc-Read Only Memory)、DVD(Digital Versatile Disc)を含む）、光磁気ディスク（ＭＤ(Mini Disc)を含む）、もしくは半導体メモリなどのリムーバブルメディア５１１に対してデータを読み書きするドライブ５１０が接続されている。
【０１６１】
CPU５０１は、ROM５０２に記憶されているプログラム、または磁気ディスク、光ディスク、光磁気ディスク、もしくは半導体メモリ等のリムーバブルメディア５１１から読み出されて記憶部５０８にインストールされ、記憶部５０８からRAM５０３にロードされたプログラムに従って各種の処理を実行する。RAM５０３にはまた、CPU５０１が各種の処理を実行する上において必要なデータなども適宜記憶される。
【０１６２】
尚、本明細書において、記録媒体に記録されるプログラムを記述するステップは、記載された順序に沿って時系列的に行われる処理は、もちろん、必ずしも時系列的に処理されなくとも、並列的あるいは個別に実行される処理を含むものである。
【０１６３】
また、本明細書において、システムとは、複数の装置により構成される装置全体を表すものである。
【図面の簡単な説明】
【０１６４】
【図１】本発明を適用した監視システムの一実施の形態の構成を示す図である。
【図２】図１のカメラの設置例を示す図である。
【図３】図１のカメラの設置例を示す図である。
【図４】図１のカメラの設置例を示す図である。
【図５】図１のカメラの設置例を示す図である。
【図６】図１のカメラの設置例を示す図である。
【図７】図１のカメラの設置例を示す図である。
【図８】図１の入口カメラおよび店内カメラの設置例を示す図である。
【図９】図１の画像処理ユニットの構成例を説明する図である。
【図１０】図１の生体情報認識装置の構成例を説明する図である。
【図１１】図１の生体情報管理センタおよび生体情報管理DBの構成例を説明する図である。
【図１２】図１の携帯端末の構成例を説明する図である。
【図１３】登録遊技者来店監視処理を説明するフローチャートである。
【図１４】報知画像の表示例を説明する図である。
【図１５】登録遊技者DB更新処理を説明するフローチャートである。
【図１６】生体情報DBを説明する図である。
【図１７】検索部の詳細な構成例を説明する図である。
【図１８】顧客登録処理を説明するフローチャートである。
【図１９】顔画像検索振分画面を説明する図である。
【図２０】顔画像検索振分画面を説明する図である。
【図２１】顔画像検索振分画面を説明する図である。
【図２２】グルーピング処理を説明するフローチャートである。
【図２３】グループ管理DBを説明する図である。
【図２４】その他のグルーピング処理を説明するフローチャートである。
【図２５】照会画面表示処理を説明するフローチャートである。
【図２６】表示選択画面を説明する図である。
【図２７】人照会画面を説明する図である。
【図２８】来店情報照会画面を説明する図である。
【図２９】媒体を説明する図である。
【符号の説明】
【０１６５】
１，１−１乃至１−ｎ  遊技店
２  生体情報管理センタ
３  生体情報管理データベース
４  第３者遊技店管理センタ
５  第３者遊技店管理データベース
６  生体情報管理バス
７  第３者遊技店管理バス
８，９  公衆通信回線網
２１  生体情報認識装置
２２  生体情報データベース
２４  遊技店管理装置
２６  遊技台管理データベース
２７  媒体貸出管理装置
２９  媒体貸出管理データベース
３０  遊技店管理情報バス
３１  生体情報バス
３３  精算機
３４  貸出機
３５  計数機
３６，３６−１乃至３６−ｍ  遊技台
３７，３７−１乃至３７−ｍ  遊技台周辺端末
３８，３８−１乃至３８−ｍ  カメラ
３９，３９−１乃至３９−（ｍ＋ｐ＋ｑ）  画像処理ユニット
４０，４０−１乃至４０−ｐ  入口カメラ
４１，４１−１乃至４１−ｑ  店内カメラ
２２２  照合部
２２３  未登録者データベース登録部
２２７  検索部
２３２  類似度計算部
２３３  類似度判定部
２４１  DB配信部
２４２  DB更新部
２４３  DB更新判定部
２５１  未登録遊技者DB
２５２  登録遊技者DB
３３３  特徴量抽出部
３３５  類似度計算部
３３６  類似度判定部
３３７  グループ管理DB登録部
３３８  グループ管理DB
【図１】
2007272604.tif 000003
【図２】
2007272604.tif 000004
【図３】
2007272604.tif 000005
【図４】
2007272604.tif 000006
【図５】
2007272604.tif 000007
【図６】
2007272604.tif 000008
【図７】
2007272604.tif 000009
【図８】
2007272604.tif 000010
【図９】
2007272604.tif 000011
【図１０】
2007272604.tif 000012
【図１１】
2007272604.tif 000013
【図１２】
2007272604.tif 000014
【図１３】
2007272604.tif 000015
【図１４】
2007272604.tif 000016
【図１５】
2007272604.tif 000017
【図１６】
2007272604.tif 000018
【図１７】
2007272604.tif 000019
【図１８】
2007272604.tif 000020
【図１９】
2007272604.tif 000021
【図２０】
2007272604.tif 000022
【図２１】
2007272604.tif 000023
【図２２】
2007272604.tif 000024
【図２３】
2007272604.tif 000025
【図２４】
2007272604.tif 000026
【図２５】
2007272604.tif 000027
【図２６】
2007272604.tif 000028
【図２７】
2007272604.tif 000029
【図２８】
2007272604.tif 000030
【図２９】
2007272604.tif 000031