(57)【要約】【課題】生活密着型の地域を支える健康長寿型の次世代産業を創造する。【解決手段】  解析セクター８は、医療情報公的センターサーバ４と双方向にデータを通信するとともに、Ｍｙウェルネスダイアリー部６と双方向にデータを通信するように接続され、解析セクター８は、基準数値サーバ９と双方向にデータを通信し、地域解析サーバ１０と双方向にデータを通信するように接続され、解析セクター８は、医療情報公的センターサーバ４から前記病気データを、予防健康情報公的センターサーバ７から前記未病データを入力し、基準数値サーバ９で予め設定された基準データを参照して、前記データに関連する偏差データを算出し、この偏差データに基づいて個人又は集団の健康状態を解析し、対策データを病気（疾患）診療セクター２と、健康予防セクター５等に出力する。【選択図】      図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
病気（疾患）診療の面から把握される病気状態を示す複数の病気データを備える病気（疾患）診療セクターと、
健康予防の面から把握される未病状態を示す複数の未病データを備える健康予防セクターと、
前記病気データと前記未病データとを入力し、予め設定された基準データに対する前記データに関連する偏差データを算出し、該偏差データに基づいて個人又は集団の健康状態を解析する解析セクターと、
を備えたことを特徴とする健康デザインシステム。
【請求項２】
前記病気データは、既にある医療記録又は健康診断の記録を構成する項目データである請求項１の健康デザインシステム。
【請求項３】
前記未病データは、生活習慣の記録を構成する項目データである請求項１の健康デザインシステム。
【請求項４】
前記偏差データが個人の時系列的解析において許容範囲を超過した項目データを経時変化に基づいて時系列的に解析し、該項目データの超過値を減少させる方向、又は、前記偏差データが個人の時系列的解析において許容範囲を下回る項目データを経時変化に基づいて解析し、該項目データの不足値を増大させる方向の対策データを出力する請求項１乃至３いずれかの健康デザインシステム。
【請求項５】
前記基準データは、科学的根拠に基づいた医療データ、及び／又は科学的根拠に基づいた健康データである請求項１乃至４いずれかの健康デザインシステム。
【請求項６】
前記基準データは、個人に関連する基準データと、母集団に関連する基準データとから構成され、前記両方の基準データに対して、それぞれ前記偏差データが作成される請求項１乃至５いずれかの健康デザインシステム。
【請求項７】
前記対策データが少なくとも健康食品又は健康住空間データである請求項４乃至６いずれかの健康デザインシステム。
【請求項８】
前記病気データ、未病データ、及び基準データに、地域性情報を入力し、地域解析サーバにより、地域要因が考慮された対策データが出力される請求項１乃至７いずれかの健康デザインシステム。
【請求項９】
複数の病気データに関する医療記録データに基づいて解析した医療情報データを医療支援データとして医療機関に出力する請求項２の健康デザインシステム。
【請求項１０】
医療、介護の面から把握される老化度を示す複数の老化度データを備える老化度診断セクターと、
老化予防の面から把握される老化度を示す複数の老化予防データを備える老化予防セクターと、
前記老化度データと前記老化予防データとを入力し、予め設定された基準データに対する前記データに関連する偏差データを算出し、該偏差データに基づいて個人または集団の健康状態を解析する解析セクターと、
を備えたことを特徴とする健康デザインシステム。
【請求項１１】
前記老化度データは、既にある医療記録または健康診断の記録を構成する項目データである請求項１０の健康デザインシステム。
【請求項１２】
前記老化予防データは、生活習慣の記録を構成する項目データである請求項１０の健康デザインシステム。
【請求項１３】
前記偏差データが個人の時系列的解析において許容範囲を超過した項目データを経時変化に基づいて時系列的に解析し、該項目データの超過値を減少させる方向、又は、前記偏差データが個人の時系列的解析において許容範囲を下回る項目データを経時変化に基づいて解析し、該項目データの不足値を増大させる方向の対策データを出力する請求項１０乃至１２いずれかの健康デザインシステム。
【請求項１４】
前記基準データは、科学的根拠に基づいた医療データ及び／又は科学的根拠に基づいた健康データである請求項１０乃至１３いずれかの健康デザインシステム。
【請求項１５】
前記基準データは、個人に関連する基準データと、母集団に関連する基準データとから構成され、前記両方の基準データに対して、それぞれ前記偏差データが作成される請求項１０乃至１４いずれかの健康デザインシステム。
【請求項１６】
前記対策データが少なくとも老化予防食品のデータ又は老化予防住空間データである請求項１３乃至１５いずれかの健康デザインシステム。
【請求項１７】
前記老化度データ、老化予防データ、及び基準データに、地域性情報を入力し、地域解析サーバにより、地域要因が考慮された対策データが出力される請求項１０乃至１６いずれかの健康デザインシステム。
【請求項１８】
前記複数の老化度データに関する老化度記録データに基づいて解析した老化度情報データを医療支援データとして医療機関に出力する請求項１１の健康デザインシステム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、健康長寿に関するビジネスモデルを提供する健康デザインシステムに関する。
【背景技術】
【０００２】
従来、健康に関するビジネスモデル特許が提案されている。例えば、健康に関し、「健康診断データ処理方法」、「分散型健康管理システム」、「生活習慣改善支援装置及び記録媒体」、「在宅健康管理システム」、「健康管理支援システム及びそのコントロールセンタ」、「健康情報の提供方法および装置」（特許文献１〜６）が提案されている。これらの発明は、患者側に設置する端末装置を簡便化し、個々の患者に対するよりきめ細かな健康管理を可能としたり、日々の健康データについて個人的健康履歴を前提にした詳細なチェックを自動的に行い、逐次、健康・疾病についてアドバイスを行ったり、インターネットを使用して、医療スタッフの指導を受けながら健康維持と疾病予防を行うものである。
【０００３】
医療に関するビジネスモデル特許が提案されている。例えば、「医療情報管理システム」、「地域医療情報システム」、「メディカルネットシステム」（特許文献７〜９）が提案されている。これらの発明は、患者の診療履歴などの必要な医療情報を特定の病院間で登録、検索および更新し、医療情報の共有化により、診察の効率を高めるものである。
【０００４】
病気、健康状態の評価基準に関するビジネスモデル特許が提案されている。例えば、「検診支援システム」「女性の身体と心理に関する状態の評価方法」、「健康目標管理システム」、「臨床治療・治験の支援方法及びその支援方法及び支援プログラム」、「医療支援方法、および医療支援システム」、「医療支援方法、および医療支援システム」（特許文献１０〜１４）が提案されている。これらの発明は、検査情報をもとに医師による判定の基となる登録基準に基づいて目標を自動的に作成したり、或いは、病気、健康状態を総合的にスクリーニングし、良い面と悪い面の両方から指数化し、ポジティブ面を増加し、ネガティブ面を減少させ、適切な措置を施すものである。
【０００５】
老化・介護に関するビジネスモデル特許が提案されている。例えば、「インターネットを利用した老化度チェック及びリハビリテーションシステム」、「病院，老人ホーム等の施設における情報サービスシステム」、「在宅医療管理システム」（特許文献１５〜１７）等が提案されている。これらの発明は、高価な導入費用の負担を軽減すると同時に、老人ホームや老人保健施設等でのユーザ１人１人のデータ管理を継続して行なうシステムを提供するものである。また、病院や老人ホームなどの施設における入院患者やホーム入居者などの利用者に対して提供される医療業務や介護業務以外の付随サービスの質，量を格段に拡充，拡大するものである。
【０００６】
モジュールを利用したビジネスモデル特許が提案されている。例えば、「健康管理システム、健康管理装置、健康管理方法および健康管理プログラム」（特許文献１８）が挙げられる。この発明は、モジュールを利用し、ユーザの状態に応じて効率的かつ適切なアドバイスを提示することが可能な健康管理システム、健康管理装置、健康管理方法および健康管理プログラムを提供するものである。
【０００７】
【特許文献１】特許２５８４７５６
【特許文献２】特開平１０−１２４６０１
【特許文献３】特開２００１−２２８３７
【特許文献４】特開２００１−６７４０３
【特許文献５】特開２００３−１８７００２
【特許文献６】特開２００４−２２７１７８
【特許文献７】特開平７−３１１８０７
【特許文献８】特開平１１−８５８７５
【特許文献９】特開２００１−２５６３１１
【特許文献１０】特開平８−３３５２４１
【特許文献１１】特開平１１−７６１７０
【特許文献１２】特開２０００−２７６５２５
【特許文献１３】特開２００２−９５６４１
【特許文献１４】特開２００２−２０７８２９
【特許文献１５】特開２０００−２９７１５６
【特許文献１６】特開２００２−２３６７４５
【特許文献１７】特開２００３−３０３３０
【特許文献１８】特開２００３−３０３３０
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００８】
しかしながら、日本の現状では、環境負荷の少ない循環型社会の実現のための環境に配慮した物づくりを推進するとともに、地域の生活者や高齢者等にとって癒しとアンチエイジング（抗加齢）が達成される、生活密着型の地域を支える健康長寿型の産業が育成されていないという問題がある。
【０００９】
本発明は、このような背景技術に存在する問題点を解消したものであり、地域の生活者や高齢者等にとって癒しとアンチエイジングが達成され、生活密着型の地域を支える健康長寿型の次世代産業を創造することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【００１０】
上記に鑑み、請求項１に記載の発明は、病気（疾患）診療の面から把握される病気状態を示す複数の病気データを備える病気（疾患）診療セクターと、健康予防の面から把握される未病状態を示す複数の未病データを備える健康予防セクターと、前記病気データと前記未病データとを入力し、予め設定された基準データに対する前記データに関連する偏差データを算出し、該偏差データに基づいて個人又は集団の健康状態を解析する解析セクターと、を備えたことを特徴とする。病気（疾患）診療セクターでは、病気データは既に形として顕在化している記録であると捉えている。健康予防セクターでは、未病データは、未だ形として潜在化している記録であると捉えている。病気データと未病データとの両方を結合して、個人又は集団としての健康状態を解析してゆく趣旨である。「健康予防セクター」としたのは、「健康」を「予防」する意味ではなく、「健康」になるように「病気」を「予防」するという意味である。
【００１１】
請求項２に記載の発明は、前記病気データは、既にある医療記録又は健康診断の記録を構成する項目データであることが好ましい。
【００１２】
請求項３に記載の発明は、前記未病データは、生活習慣の記録を構成する項目データであることが好ましい。
【００１３】
請求項４に記載の発明の解析部は、前記偏差データが個人の時系列的解析において許容範囲を超過した項目データを経時変化に基づいて時系列的に解析し、該項目データの超過値を減少させる方向、又は、前記偏差データが個人の時系列的解析において許容範囲を下回る項目データを経時変化に基づいて解析し、該項目データの不足値を増大させる方向の対策データを出力することが好ましい。請求項１乃至３いずれかの健康デザインシステムである。解析部は、項目データの許容値からのズレが判明したら、足りないものをどう補完するのか、多すぎるものをどう減少させるのかを解析する。
【００１４】
請求項５に記載の発明は、前記基準データは、科学的根拠に基づいた医療データ、及び／又は科学的根拠に基づいた健康データであることが好ましい。基準データはいわゆるＥＢＭ、ＥＢＨと呼ばれるものに基づいて設定される。
【００１５】
請求項６に記載の発明は、前記基準データは、個人に関連する基準データと、母集団に関連する基準データとから構成され、前記両方の基準データに対して、それぞれ前記偏差データが作成されることが好ましい。
【００１６】
請求項７に記載の発明は、前記対策データが少なくとも健康食品又は健康住空間データであることが好ましい。
【００１７】
請求項８に記載の発明は、前記病気データ、未病データ、及び基準データに、地域性情報を入力し、地域解析サーバにより、地域要因が考慮された対策データが出力されることが好ましい。
【００１８】
請求項９に記載の発明は、複数の病気データに関する医療記録データに基づいて解析した医療情報データを医療支援データとして医療機関の端末に出力することが好ましい。
【００１９】
請求項１０記載の発明は、医療、介護の面から把握される老化度を示す複数の老化度データを備える老化度診断セクターと、老化予防の面から把握される老化度を示す複数の老化予防データを備える老化予防セクターと、前記老化度データと前記老化予防データとを入力し、予め設定された基準データに対する前記データに関連する偏差データを算出し、該偏差データに基づいて個人または集団の健康状態を解析する解析セクターと、を備えたことを特徴とする健康デザインシステムである。
【００２０】
請求項１１に記載の発明において、前記老化度データは、既にある医療記録または健康診断の記録を構成する項目データであることが好ましい。
【００２１】
請求項１２に記載の発明において、前記老化予防データは、生活習慣の記録を構成する項目データであることが好ましい。
【００２２】
請求項１３に記載の発明は、前記偏差データが個人の時系列的解析において許容範囲を超過した項目データを経時変化に基づいて時系列的に解析し、該項目データの超過値を減少させる方向、又は、前記偏差データが個人の時系列的解析において許容範囲を下回る項目データを経時変化に基づいて解析し、該項目データの不足値を増大させる方向の対策データを出力することが好ましい。
【００２３】
請求項１４に記載の発明は、前記基準データは、科学的根拠に基づいた医療データ及び／又は科学的根拠に基づいた健康データであることが好ましい。
【００２４】
請求項１５に記載の発明は、前記基準データは、個人に関連する基準データと、母集団に関連する基準データとから構成され、前記両方の基準データに対して、それぞれ前記偏差データが作成されることが好ましい。
【００２５】
請求項１６に記載の発明は、前記対策データが少なくとも老化予防食品のデータ又は老化予防住空間データであることが好ましい。
【００２６】
請求項１７に記載の発明は、前記老化度データ、老化予防データ、及び基準データに、地域性情報を入力し、地域解析サーバにより、地域要因が考慮された対策データが出力されることが好ましい。
【００２７】
請求項１８に記載の発明は、前記複数の老化度データに関する老化度記録データに基づいて解析した老化度情報データを医療支援データとして医療機関の端末に出力することが好ましい。
【発明の効果】
【００２８】
請求項１記載の発明によれば、前記病気データと前記未病データとを入力し、予め設定された基準データに対する前記データに関連する偏差データを算出し、該偏差データに基づいて個人又は集団の健康状態を解析する解析セクターにより、個人又は集団にとって確度の高い健康情報を確保できるとともに、地域の生活者や高齢者にとって癒しとアンチエイジング（抗加齢）がある生活密着型の地域を支える健康長寿型の次世代産業を創造することができる。
【００２９】
請求項２記載の発明によれば、前記病気データは、既にある医療記録又は健康診断の記録を構成する項目データであるので、既存の診療記録又は健康診断の記録が有効利用できる。
【００３０】
請求項３記載の発明によれば、前記未病データは、生活習慣の記録を構成する項目データであるので、潜在的に存在する健康情報を有効利用し、有効な解析が得られる。
【００３１】
請求項４記載の発明によれば、項目データの超過値を減少させる方向、又は、項目データの不足値を増大させる方向の対策データを出力するので、健康デザインアドバイザに有効な健康対策を与え、利用者に確度の高い有効な健康対策を提示することができる。
【００３２】
請求項５記載の発明によれば、前記基準データは、科学的根拠に基づいた医療データ、及び／又は科学的根拠に基づいた健康データであるので、健康デザインスタッフ、医師、栄養士、カウンセラー等が、ＥＢＭ及び／又はＥＢＨに基づく健康デザインプランをアドバイスし、健康づくりへの契機を与えることができる。
【００３３】
請求項６記載の発明によれば、前記基準データは、個人に関連する基準データと、母集団に関連する基準データとから構成され、前記両方の基準データに対して、それぞれ前記偏差データが作成されるので、個人の健康特性に応じた緻密な健康アドバイスを行うことができる。
【００３４】
請求項７記載の発明によれば、前記対策データが少なくとも健康食品又は健康住空間データであるので、健康食品、健康住空間について、有効なアドバイスを利用者に与えることができる。
【００３５】
請求項８記載の発明によれば、前記病気データ、未病データ、及び基準データに、地域性情報を入力し、地域解析サーバにより、地域要因が考慮された対策データが出力されるので、地域密着型の次世代健康長寿産業に育成することができる。
【００３６】
請求項９記載の発明によれば、複数の病気データに関する医療記録データに基づいて解析データした医療情報データを医療支援データとして医療機関に出力するので、医療機関による医療支援を行うことができる。
【００３７】
請求項１０記載の発明によれば、請求項１と同様に、個人又は集団にとって確度の高い健康情報を確保できるとともに、地域の生活者や高齢者にとって癒しとアンチエイジング（抗加齢）がある生活密着型の地域を支える健康長寿型の次世代産業を創造することができる。
【００３８】
請求項１１記載の発明によれば、請求項２と同様に、アンチエイジングに関し、既存の診療記録又は健康診断の記録が有効利用できる。
【００３９】
請求項１２記載の発明によれば、請求項３と同様に、潜在的に存在する健康情報を有効利用し、アンチエイジングに有効な解析が得られる。
【００４０】
請求項１３記載の発明によれば、請求項４と同様に、健康デザインアドバイザに有効なアンチエイジング対策を与え、利用者に確度の高い有効なアンチエイジング対策を提示することができる。
【００４１】
請求項１４記載の発明によれば、請求項５と同様に、健康デザインスタッフ、医師、栄養士、カウンセラー等が、ＥＢＭ及び／又はＥＢＨに基づくアンチエイジングデザインプランをアドバイスし、アンチエイジングへの契機を与えることができる。
【００４２】
請求項１５記載の発明によれば、請求項６と同様に、個人の健康特性に応じた緻密なアンチエイジングアドバイスを行うことができる。
【００４３】
請求項１６記載の発明によれば、老化予防食品、老化予防住空間について、有効なアンチエイジングのアドバイスを利用者に与えることができる。
【００４４】
請求項１７記載の発明によれば、請求項８と同様に、地域密着型の次世代アンチエイジング産業に育成することができる。
【００４５】
請求項１８記載の発明によれば、請求項９と同様に、医療機関によるアンチエイジングの判断についての支援を行うことができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００４６】
本発明実施形態１の健康デザインシステム１のシステム構成について、図１を参照して説明する。病気（疾患）診療セクター２は、病気（疾患）診療の面から顕在的に把握される病気状態を示す複数の病気データを備えたものであり、モジュール型で入力しモジュール型でデータを表示するＭｙカルテ部３と、Ｍｙカルテ部３とネットワーク（図示略）を介して双方向にデータを通信する医療情報公的センターサーバ４と、を備えている。Ｍｙカルテ部３で利用するモジュールは、患者プロファイリングモジュールと、診断各モジュール、生活情報問診モジュール、経過記録モジュール、投薬処方履歴モジュール等であり、格納される情報は個人のＤＮＡ解析によるＤＮＡ情報等である。Ｍｙカルテ部３は、各種医療機関、介護施設、ＤＮＡ解析施設のコンピュータにインストールされている。Ｍｙカルテ部３に格納される電子ファイルは、ＣＴ，Ｘ線、内視鏡等のモダリティによる内科カルテ診療記録、眼科カルテ診療記録、外科カルテ診療記録、歯科カルテ診療記録等から構成される病気データである。標準化のために電子カルテに入れる項目を決め、汎用性を確保している。さらに介護施設での介護記録もＭｙカルテ部３に格納されている。前記病気データは、既にある医療記録又は健康診断の記録を構成する項目データ、例えば、血糖値、コレステロール値、Ｘ線写真データ、内視鏡検査結果等である。Ｍｙカルテ部３と医療情報公的センターサーバ４は、初診の場合には、Ｍｙカルテ部３から医療情報公的センターサーバ４に病気データを送信し病気データを記憶させ、再診の場合には、後述の解析セクター８から医療情報公的センターサーバ４を介してＭｙカルテ部３に解析データを送信する。Ｍｙカルテ部３と医療情報公的センターサーバ４との通信であるが、これはオンライン、メモリアルチップ、カードメモリ等を利用してもよい。個人情報はカードメモリに暗証番号を入力したときに初めてデータが出力できるようにすればよい。
【００４７】
健康予防セクター５は健康予防の面から潜在的に把握される未病状態を示す複数の未病データを備えたものであり、Ｍｙウェルネスダイアリー部６と、Ｍｙウェルネスダイアリー部６とネットワーク（図示略）を介して双方向にデータを通信する予防健康情報公的センターサーバ７と、を備えている。Ｍｙウェルネスダイアリー部６に記録されるデータは、ウォーキング記録、フィットネス記録、サプリメント摂取記録、食事記録、睡眠時間記録、日常身体情報記録、投薬摂取記録等である。これらの未病データは、予防健康情報公的センターサーバ７に記憶される。これらの未病データは、生活習慣の記録を構成する項目データである。例えば、個人の生活習慣によって記録をすることによって、例えば、油物を食べ過ぎている等の食事の記録を調べ、数値化する。病気になるのは、基本的には個人の生活習慣の中の要因が積み重なって病気になってゆくわけである。その意味で生活の場面における多様な項目が記録されている。生活習慣の中には、食物、着物、住空間、癒しの管理（アロマテラピー等）を含めたものである。このＭｙウェルネスダイアリー部６はレストラン、家庭、運動施設、公民館、学校保険室等のコンピュータにインストールされている。
【００４８】
解析セクター８は、医療情報公的センターサーバ４と双方向にデータを通信するとともに、Ｍｙウェルネスダイアリー部６と双方向にデータを通信するように接続されている。また、解析セクター８は、基準数値サーバ９と双方向にデータを通信し、地域解析サーバ１０と双方向にデータを通信するように接続されている。解析セクター８は、医療情報公的センターサーバ４から前記病気データ、予防健康情報公的センターサーバ７から前記未病データを入力し、基準数値サーバ９で予め設定された基準データを参照して、前記データに関連する偏差データを算出し、この偏差データに基づいて個人又は集団の健康状態を解析し、対策データを病気（疾患）診療セクター２と、健康予防セクター５等に出力するものである。ここで、病気データと未病データとの関係の具体例をあげると、網膜の中央の黄色の視神経乳頭の色素はビタミンＣを含んでいるが、このビタミンＣが薄くなると光をプロテクトできなくなり、いろんな病気が始まる。視力低下と黄斑色素とが関係すると解析したら、対策データとして、健康食品としてのビタミンＣを供給すれば、元に戻る可能性があると結論づけられる。所定期間経過後、再度、検査してみると、ビタミンＣを補充した結果、黄斑色素が戻り、視力低下を防げる方向に行く。また、例えば、利用者の血中コレステロール値の計測値が２５０であり、母集団の基準値１８０〜２２０から判定すると、コレステロール値が高すぎると解析される。脂肪分を減らす食事療法によって、次回の診断値が２００まで下がり、正常値の範囲に入ったとすると、利用者の健康を保つことができる。こういった数値を解析するのが解析セクター８での解析である。個人データについて個人の基準値に対する偏差を解析するのと、個人データについて母集団の基準値からの偏差を解析する２つの形態がある。
【００４９】
基準数値サーバ９は年齢別平均データ、平均分布測定データ等の対照となる平均データが格納されている。地域解析サーバ１０は、地域の気候情報・環境要因等の地域性情報が格納されている。基準数値サーバ９での基準データは、科学的根拠に基づいた医療データ（ＥＢＭＦａｃｔ）、及び／又は科学的根拠に基づいた健康データ（ＥＢＨＦａｃｔ）である。基準数値サーバ９に記憶された基準データは、個人に関連する基準データと、母集団に関連する基準データとから構成され、前記両方の基準データに対して、解析セクター８でそれぞれ前記偏差データが作成される。
【００５０】
地域解析サーバ１０は、健康予測シミュレーション、若返り度シミュレーション、特定療養発症シミュレーション、要介護リスク発症シミュレーション等を行う。地域解析サーバ１０は、解析セクター８から前記病気データ、未病データ、及び基準データを取り込むとともに地域性情報を入力し、地域要因が考慮されたデータを解析セクター８に出力する。病気と健康、例えば、リュウマチは湿度や温度によって変わると言われ、土地柄を反映した解析を行うことができる。地域解析サーバ１０のシミュレーションは、現在の生活パターンを継続していると悪い方に行くか、維持するか、上がるかを予測することである。例えば、現在の生活パターンを継続してゆくと、所定期間経過後、心筋梗塞のリスクが３０％に上がる、或いは８０％になる、という予測である。要介護リスクシミュレーションは、要介護状態の予測である。若返り度シミュレーションは、通常、生物学的な年齢に対して、どの程度、若返るかの予測である。
【００５１】
健康デザインシステム１は、解析セクター８に対してＦａｃｔを出力するＥＢＭ記憶領域１１及びＥＢＨ記憶領域１２を備えている。このＥＢＭ記憶領域１１には臨床治験からのＥＢＭＦＡＣＴが時系列的に蓄積されている。ＥＢＨ記憶領域１２にはＥＢＨＦＡＣＴが時系列的に蓄積されている。解析サーバ８は、ＥＢＭＦＡＣＴ及びＥＢＨＦＡＣＴを考慮して前記した解析を行い、対策データを出力することが好ましい。ＥＢＨ記憶領域１２は、健康デザインツアー装置１３、健康住空間装置１４、健康食品装置１５、健康繊維装置１６からのＦａｃｔが入力されて、時系列的に蓄積されるように構成されている。健康デザインツアー装置１３は、プログラム実施元顧客の顧客プロファイリング及び実施プログラムが格納されたデータベース１７と、データベース１７からのデータに基づいてＦａｃｔ解析及びＦaｃｔ抽出をする解析装置１８とを備えている。健康住空間装置１４は、顧客プロファイリング及びマイナスイオン空間等のＦａｃｔが格納されたデータベース１９と、データベース１９からのデータに基づいてＦａｃｔ解析及びＦaｃｔ抽出をする解析装置２０とを備えている。健康食品装置１５は、顧客プロファイリング及びみかんを食べた回数等のデータが格納されたデータベース２１と、データベース２１からのデータに基づいてＦａｃｔ解析及びＦaｃｔ抽出をする解析装置２２とを備えている。健康繊維装置１６は、顧客プロファイリング及び機能繊維・下着等のデータが格納されたデータベース２３と、データベース２３からのデータに基づいてＦａｃｔ解析及びＦaｃｔ抽出をする解析装置２４とを備えている。ＥＢＨ記憶領域１２にはリラクゼーション効果、ストレス低減効果、ダイエット効果等の代替医療的効果の情報が格納されている。
【００５２】
基準数値サーバ９はＥＢＭ記憶領域１１、ＥＢＨ記憶領域１２から基準値を取り込むことができるようにすることが好ましい。例えば、ある医薬品Ａを使うと、遺伝子Ａというのを持っている利用者はその効き目が８０％である。しかし、遺伝子Ａを持っていない利用者はその薬Ａを使用しても効果が６０％という薬に関するＦａｃｔが入る。ＥＢＭＦＡＣＴとＥＢＨＦＡＣＴの基準値の一つは社会的平均値である。高脂血症であれば所定のコレステロール値以上は高脂血症であるという基準値がある。もう一つはその個人にとっての健康状態の指標を示す基準値である。個人によってバラつきがあるからである。血中コレステロールの数値を挙げると、所定期間後、計測したら正常値であるが、正常値の範囲内で高くなっている。これはコレステロール値が上昇傾向にあることを示す。高脂血症の方に向かっている危険性をはらんでいるので、これは母集団としては許容範囲であるが、個人の数値としては許容範囲ではなくなる。そういう意味で基準値は、母集団の平均基準値と、個人における基準値というもの両方から取り込んでいく。
【００５３】
健康住空間装置１４のデータベース１９には身体と、精神的安定と、社会的独立性という３つのＦａｃｔを含む。身体について、例えば、バリアフリー住空間について、バリアフリーの度が過ぎ、何らの障害もなく動けるように設計してしまうと、かえって筋肉が萎縮して、医療介護により症状の悪化が加速されるので、住空間に人が超えられる程度のバリアをつけておいた方がよいとするＦａｃｔが格納されている。また、過去の履歴による精神的安定のＦａｃｔが記憶されている。生活履歴、例えば、過去の家族の旅行を思い出すことで精神的な安定が得られるとのＦａｃｔが記憶されている。さらに、認知症に関し、介護の度が過ぎると、考える習慣を取り上げてしまい、余計に認知症が進むので、ある程度自立して生活させて社会的独立性を高める方が認知症も進まないというＦａｃｔが格納されている。それらのＦａｃｔは解析装置２０で解析され、ＥＢＨ記憶領域１２に送信される。ＥＢＨ記憶領域１２には個人のＦａｃｔと母集団のＦａｃｔが格納されている。例えば、老人施設でＦａｃｔを取ると一般的なＦａｃｔとして、一人の生活者の方の方が、認知症の維持や回復する率が高いというＥＢＨＦａｃｔもあるが、同時に、血液型や過去の生活体験によって得たものにより、個人に関し認知症の発現の仕方に差異が生じるというＦａｃｔがある。かえって、個人にとっては二世代住宅の方がよいとのＦａｃｔが出るかも知れない。母集団としての平均的なＥＢＨＦａｃｔと、その個人にとってのＥＢＨＦａｃｔとは異なるからである。なお、不眠対策Ｆａｃｔとして、眠るときに、壁に竹島大橋を投影するとともに、さざなみの音を出力し、これによって過去の思い出を空間に再現するソフトウェアを作成し導入してもよい。インプットとして、食物、生活習慣だけではなく、情報技術を利用した環境を作り上げていくこともできる。
【００５４】
データベース１９のマイナスイオン空間の説明であるが、住宅の６畳空間でイオン空調のあるところで生活をしている利用者は、健康指標が高まるというＦａｃｔがあれば、６畳空間でイオン空調して半年くらい生活するとアレルギーがなくなるというのが判明してくることも考えられる。そういうＦａｃｔをＥＢＨＦａｃｔとして入力しておくと、別の利用者の場合に利用でき、例えば、「アパートを替えて６畳でイオン空調のある部屋に住むと６ヶ月くらい経つときっと体調がよくなる。」というようなアドバイスができる。
【００５５】
解析セクター８は、前記偏差データが個人の時系列的解析において許容範囲を超過した項目データを経時変化に基づいて時系列的に解析し、その項目データの超過値を減少させる方向、又は、前記偏差データが個人の時系列的解析において許容範囲を下回る項目データを経時変化に基づいて解析し、該項目データの不足値を増大させる方向の対策データを外部に対して出力する。その対策データは、少なくとも、健康住空間、健康食品（サプリメント含む。）、健康繊維に関するデータである。
【００５６】
解析セクター８は、Ｍｙカルテ部３から医療情報公的センターサーバに集約された医療記録データに基づいて解析し、医療情報データとして形を変えて医療支援データとしてＭｙカルテ部３に戻すことで医療機関に出力することもある。専門医が他の専門医の診療データを参照することで、精度の高い診療が可能であるし、利用者にとっても、他の病院へいかなくとも、かかりつけの医院で、確度の高いデータに基づいて、整合性のある診察を受けられる利点がある。医師が持っているアナログ的な診断を医療支援的に解析し、医師にフィードバックをかけることができる。具体例でいうと、糖尿病は身体のいろいろな場所に症状が出るが、一部の症状しか医師が把握できないことがある。医師には手持ちのデータがないが、前回糖尿病としての血糖値がどのくらいあったか、あるいは画像診断で結果がどういう状態であったか、そういう画像診断のデータを医療情報公的センターサーバ４を介して取得し、解析セクター８から解析データを取得できる。利用者がメモリカード又はチップを持って眼科医師のところに行って、そのデータを取り出せたら「糖尿性網膜症」という診断が的確にできる。そのように医者の専門領域をまたがって活用することによって、今まで診断がつきにくかったような病気を早くに的確に診断できるようなこともでき、ＥＢＭＦａｃｔ，ＥＢＨＦａｃｔを活用して医療支援的な支援情報を提供することができる。
【００５７】
次に実施形態１の健康デザインシステム１の動作について、場合を分けて説明する。
Ａ．個人の時系列的な病態変化を偏差データとして解析を行う場合
利用者は、Ｍｙカルテ部３に自己の病歴、栄養状態等を含んだ基礎的なデータを登録し、Ｍｙカルテ部３のデータに基づき各科において診断を行う。各科で行われた診断結果は、Ｍｙカルテ部３に登録され、医療履歴として記録される。病気診断の面から顕在的に把握される病気状態を内科、眼科、外科、歯科など複数の医療施設の診療記録、健康診断の記録などを示す病気データは、病気（疾患）診療セクター２から医療情報公的センターサーバ４に送信され記録され、解析セクター８がデータを取り込む。
【００５８】
健康予防セクター５では、同様にＭｙウェルネスダイアリー部６で登録が行われた利用者に対して、ウォーキング記録をはじめ、フィットネス記録、サプリメント摂取記録、食事記録、睡眠時間記録、日常の身体情報記録などを実施する。健康予防の面から潜在的に把握される未病状態を示すウォーキング記録、フィットネス記録、サプリメント摂取記録、食事記録、睡眠時間記録、日常身体情報記録などの生活習慣の記録を構成する未病データは、Ｍｙウェルネスダイアリー部６から予防健康情報公的センターサーバ７に送信され記憶され、解析セクター８に取り込まれる。地域解析サーバ１０が実質の健康度年齢などを計測するために、健康予測シミュレーション、若返り度シミュレーション、特定療養発症リスクシミュレーション、要介護リスク発症シミュレーション結果などを実施し、地域性の気象、環境要因等の地域性情報も取り入れて解析する。必要に応じて、解析セクター８と地域解析サーバ１０とで情報の授受を行う。
【００５９】
ＥＢＭ記憶領域１１及びＥＢＨ記憶領域１２には、解析装置１８，２０，２２，２４で抽出されたＦａｃｔが送信され、個人の時系列的蓄積データとして記録され、解析装置８に出力される。
【００６０】
ＥＢＭ記憶領域１１及びＥＢＨ記憶領域１２には、解析装置１８，２０，２２，２４で抽出されたＦａｃｔが送信され、個人の時系列的蓄積データとして記録され、解析装置８に出力される。
【００６１】
解析装置８では、病気データ、未病データ、基準データに基づいて、偏差データの解析を行い、また、対策データとして、時系列的に蓄積されたＥＢＭ、ＥＢＨのＦａｃｔデータを用いることにより、各Ｆａｃｔデータを用いて解析セクター８において、前記の偏差データを解析し、解析した結果得られた対策データを医療情報公的サーバ４、又は、予防健康情報公的サーバ７に出力する。これにより、健康デザインツアー装置１３、健康住空間装置１４、健康食品装置１５、健康繊維装置１６等の機能情報を含んだ解析結果によって得られた抽出Ｆａｃｔが対策結果として有効に反映される。解析は、ＥＢＭＦａｃｔに基づいた治療か、ＥＢＨＦａｃｔにもとづいた住空間、健康食品などのＦａｃｔが有効かを含めたものであり、単なる数値的な偏差のみを指すものではない。
【００６２】
Ｂ．母集団的変化を偏差データとして解析する場合
登録状況は前記したＡ項と同様であるが、この場合、基準数値サーバ９から得られる情報が重要となる。母集団とする平均値と比較するため、Ｍｙカルテ部３と健康予防セクター５を前記各サーバ内のデータの母集団に関連する基準値を用い偏差を比較解析する。解析した結果に行われる対策はＡ項と同様であるので、説明は前記を援用する。
【００６３】
次に実施形態１を適用した健康デザインツアーの事業スキームを図２を参照して説明する。これは、旅行代理店等を利用して健康デザインツアーを企画し、健康長寿関連中核施設との連携を行い、ツアー参加者に対して、健康デザインツアーのエントランス機能として健康長寿関連中核施設にて"心と体の高度健康診断"、"運動能力測定"、ワンストップ型の若さ度健診の提供を行うことができる。ツアーの間、利用者は健康デザイン拠点（健康デザインエージェントとしての旅館、ホテル等）に滞在することとなる。ここには利用者の生涯健康エージェントとしての健康デザインアドバイザーを配置し、利用者の健康データを蓄積管理する。利用者の健康を生涯支援する拠点として、従来の旅館、ホテル業を健康デザイン拠点として活用することができる。また、長期滞在（数週間程度）が可能な利用者に対しては、コンドミニアム利用が効果を発揮する。コンドミニアム利用者は、栄養士、健康デザインアドバイサーの付き添いで買い物をすることができる。これにより、レジャー要素を加味した"気軽で飽きない"多様な健康デザインプログラムの提供による健康回復、デイリー健康ケアへの支援を提供すること出来る。
【００６４】
本実施形態１による病気データ、未病データ、解析データ、Ｆａｃｔ、対策データを利用した具体的手順は次の通りである。
ａ．ステップ１
利用者の健康状態、例えば体力チェック、生活習慣、メディカルチェック等を健康関連中核施設と連携して測定する。
ｂ．ステップ２
利用者の健康状態、例えばステップ１で測定した以外の体力レベル、生活習慣、疾病レベル等を健康関連中核施設と連携して知る。
ｃ．ステップ３
健康デザイナーから利用者に対して健康デザインをアドバイスする。例えば、ウォーキング、スポーツレクリエーション等の体力増進、リラクゼーション、食事療法、サプリメント等の生活習慣改善、専門医、アドバイザー、インストラクター等の指導による疾病予防、ボディリラクゼーション、メンタルケア等の癒しを与える。また、例えば、シックハウス症候群の解析結果が出たら対策を講じることをアドバイスしていく。その結果、ハウスシック症候群が改善されてきている解析結果が出てくる。中にはメンタルな問題も出てくる。例えば、家にこもりがちで検診場所に来るのも嫌がっていたが、アドバイスを持って帰ってそれを受け入れて一年位して、再来したら、より良い効果が出ることもある。やはり予想ほど結果が出てないので、もう一度中身を分析してみると、こういうＦａｃｔが重要であるというのが新たに加わってくる。また、病気データと未病気データとを組み立てることによって、「あなたにとって何が病気として顕在してます。」あるいは「こういう病気というものが潜在しています。」といったアドバイスがこの解析結果からできる。解析の結果をふまえて足りないものを食品で補う、あるいは機能性サプリメントで補う、あるいはどういう形でのトレーニング又は運動で補うか、ウォーキングがいいのか、筋肉トレーニングをやった方がいいのか、足りないものを補うか、或いは、多すぎるものを減らすかのアドバイスを行ってゆく。
【００６５】
実施形態１により、アクティブな健康度向上プログラム、「衣食住」から健康作りの楽しみ、ボディリラクゼーション・メンタルヘルスケアによる癒しの楽しみを提供することができる。これにより、次世代型の長寿健康産業を育成できる。
【００６６】
次に実施形態２の健康デザインシステム１０１について図３を参照して説明する。実施形態１と共通する要素については説明を適宜援用する。相違点は、健康管理からアンチエージング（坑加齢）管理に目的を変更したものであり、「病気データ」が「老化度データ」、「未病データ」が「老化予防データ」へ変更されており。これに伴ない、「病気（疾患）診療セクター２」が「老化度診断セクター１０２」、「健康予防セクター５」が「老化予防セクター１０５」、「医療情報公的センタサーバ４」が「老化度情報公的センターサーバ１０４」、「予防健康情報公的センタサーバ７」が「老化予防情報公的センタサーバ１０７」、「健康住空間装置１４」が「老化予防住空間装置１１４」、「健康食品装置１５」が「老化予防食品装置１１５」、「健康繊維装置１６」が「老化予防繊維装置１１６」にそれぞれ変更された構成としたものである。その他、実施形態１と同様の構成を備えているので、詳細な説明は援用し、主に相違点を説明する。
老化度診断セクター１０２の構成は、実施形態１の「病気（疾患）診療セクター２」とは相違し、医療、介護の面から顕在的に把握される老化度を考慮した骨密度測定データ、血管老化度、血中ホルモン、白内障進行度、肌年齢などの老化度状態データと健康診断などに基づくの老化度データを備える。老化度診断セクター１０２において、これらのデータは電子ファイルで老化度診療記録としてＭｙカルテ部１０３に記憶されている。また、老化予防セクター１０５は、老化予防の面から潜在的に把握される未病での老化状態を示す複数の老化予防データを備え、老化予防の指標とすべきウォーキング記録、フィットネス記録、サプリメント摂取記録、食事記録、睡眠時間記録、日常身体情報記録などの生活習慣の記録から構成され老化度進行状況の指標となる。老化予防セクター１０５に記録されるデータは、実施形態１の健康予防データ５に記録されるデータと同様の内容であるが、老化防止の観点から利用されるものである。健康デザインツアー装置１１３、老化予防住空間１１４、老化予防食品装置１１５、老化予防繊維装置１１６については老化関連のＦａｃｔが蓄積され、抽出され、ＥＢＨ記憶領域にＦａｃｔが送信される。解析セクター１０８は老化度に関連した解析を行うものである。
【００６７】
次に実施形態２の健康デザインシステム１０１の動作について、Ａ．時系列的な個人の老化度の変化を偏差データとして解析を行う場合、Ｂ．母集団的変化を偏差データとして解析する場合について、実施形態１のＡ項、Ｂ項を援用する。「病気（疾患）診療」を「老化度診断」、「健康予防」又は「健康」を「老化予防」、「若返り度シミュレーション」を「老化度シミュレーション」、等の読み替えをするものとする。図２の「健康デザインツアー」を読み替えて、「アンチエイジングツアー」に適用できる。
【００６８】
実施形態１と同様、アンチエージングに関して次世代の健康長寿産業の育成が可能となる。即ち、実施形態２により、地域性を考慮したアンチエージング、先端技術を駆使したアンチエージングを提供できるので、新しい観光と健康サービス産業の創出、サプリメント・老化予防食品の開発・販売、快適住環境商品の開発と販売等により地域産業が活性化され、地域に住むと若返るような街づくりが可能となる。
【００６９】
以上本発明実施形態を説明したが、本発明の実施形態の内容に何ら限定されるものではなく、本発明の技術的範囲に属する限り種々の形態を採り得ることはいうまでもない。例えば、本説明で用いられる解析セクター８、解析セクター１０８は、病気（疾患）診療セクター２及び老化度診断セクター１０２、健康予防セクター５と老化予防セクター１０５において、同様の解析セクターを用いてもよい。また、本解析機能の結果、および診断結果は、ＩＴ（インフォメーション・テクノロジー）を配慮したシステムであり、図示されていないが、本健康デザインシステムに登録された利用者が公的サーバ４，７への照合を実施することにより、利用者個人の健康関連情報を自由に閲覧可能とするのは周知のことである。
【図面の簡単な説明】
【００７０】
【図１】本発明実施形態１に係わる健康デザインシステム１のシステム構成図である。
【図２】本発明実施形態１を適用した健康デザインツアーのシステム構成図である。
【図３】本発明実施形態２に係わる健康デザインシステム１０１のシステム構成図である。
【符号の説明】
【００７１】
１・・・  健康デザインシステム  ２・・・  病気（疾患）診療セクター
３・・・  Ｍｙカルテ部  ４・・・  医療情報公的センターサーバ
５・・・  健康予防セクター  ６・・・  Ｍｙウェルネスダイアリー部
７・・・  予防健康情報公的センターサーバ  ８・・・  解析セクター
９・・・  基準数値サーバ  １０・・・  地域解析サーバ
１１・・・  ＥＢＭ記憶装置  １２・・・  ＥＢＨ記憶装置
１３・・・  健康デザインツアー装置  １４・・・  健康住空間装置
１５・・・  健康食品装置  １６・・・  健康繊維装置
１７、１９，２１，２３・・・  データベース記憶装置
１８、２０、２２、２４・・・  解析装置
１０１・・・  健康デザインシステム  １０２・・・  老化度診断セクター
１０３・・・  Ｍｙカルテ部  １０４・・・  老化度情報公的センターサーバ
１０５・・・  老化健康予防セクター  １０６・・・  Ｍｙウェルネスダイアリー部
１０７・・・  老化予防情報公的センター  １０８・・・  解析セクター
１０９・・・  基準数値サーバ  １１０・・・  地域解析サーバ
１１１・・・  ＥＢＭ記憶装置  １１２・・・  ＥＢＨ記憶装置
１１３・・・  健康デザインツアー装置  １１４・・・  老化予防住空間装置
１１５・・・  老化予防食品装置  １１６・・・  老化予防繊維装置
１１７、１１９，１２１，１２３・・・  データベース記憶装置
１１８、１２０、１２２、１２４・・・  解析装置
【図１】
2007072732.tif 000003
【図２】
2007072732.tif 000004
【図３】
2007072732.tif 000005