(57)【要約】販売箇所ベースの販売額、在庫切れによる販売逸失、納入待ち商品量に基づいてパッケージされた消費財ごとに監視することにより販売箇所での販売額を増加させるシステムと方法。ここでは販売箇所ごとのパッケージされた消費財に基づき、販売額及び在庫切れによる販売逸失を比較して、不適当な在庫により販売不能になったかどうかを決定する。さらに、納入待ち商品量と在庫切れによる販売逸失を比較することにより販売不能が不適当な注文の結果か、又は、注文した品の未出荷によるのかを決定できる。
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
パッケージされた消費財の在庫のアンバランスを特定するための方法で、
販売箇所でのパッケージされた消費財の販売額をインプットすること、
上記販売箇所での上記パッケージされた消費財の在庫切れによる販売逸失をインプットすること、
上記販売箇所での上記パッケージされた消費財の販売額を上記販売箇所での上記パッケージされた消費財の上記在庫切れによる販売逸失と比較し、それにより在庫切れによる販売逸失が販売額の指定パーセンテージに達したときに、在庫のアンバランスを表示できること、
から成っている方法。
【請求項２】
その販売箇所が小売店舗であることを特徴とする請求項１に記載された方法。
【請求項３】
その販売額の指定パーセンテージが約２５％であることを特徴とする請求項１に記載された方法。
【請求項４】
さらに、納入待ち商品量と在庫切れによる販売逸失を比較すること、及び、納入待ち商品量が在庫切れによる販売逸失の指定パーセント内になるときに、納入業者出荷の問題を表示することを含む請求項１に記載された方法。
【請求項５】
上記の在庫切れによる販売逸失の指定パーセントを約２５％であることを特徴とする請求項４に記載された方法。
【請求項６】
上記の在庫切れによる販売逸失が特定小売業者の他の販売箇所で利用できた商品量の関数であることを特徴とする請求項１に記載された方法。
【請求項７】
パッケージされた消費財の在庫のアンバランスを特定するためにコンピューターで読みとれる命令を記録しているコンピューターで読みとれる媒体で、
販売箇所でのパッケージされた消費財の販売額をインプットするための命令、
上記の販売箇所での上記パッケージされた消費財の在庫切れによる販売逸失をインプットするための命令、
上記販売箇所での上記パッケージされた消費財の販売額を上記の販売箇所での上記パッケージされた消費財の上記在庫切れによる販売逸失と比較するための命令で、それにより、在庫切れによる販売逸失が販売額の指定パーセンテージに達したときに在庫のアンバランスを表示できること、
を含むコンピューターで読みとれる媒体。
【請求項８】
販売箇所が小売店舗であることを特徴とする請求項７に記載されているコンピューターで読みとれる媒体。
【請求項９】
販売額の指定パーセンテージが約２５％であることを特徴とする請求項７に記載されているコンピューターで読みとれる媒体。
【請求項１０】
さらに、納入待ち商品量を在庫切れによる販売逸失と比較すること、及び、納入待ち商品量が在庫切れによる販売逸失の指定パーセンテージ内になるとき、納入業者出荷の問題を表示することを含む請求項７に記載されているコンピューターで読みとれる媒体。
【請求項１１】
在庫切れによる販売逸失の指定パーセンテージが約２５％であることを特徴とする請求項１０に記載されているコンピューターで読みとれる媒体。
【請求項１２】
上記の在庫切れによる販売逸失が特定小売業者の他の販売箇所で利用できた商品量の関数であることを特徴とする請求項７に記載されたコンピューターで読みとれる媒体。
【請求項１３】
販売箇所での販売額を増加するためのシステムで、
複数の販売箇所での複数のパッケージされた消費財からの販売額データ、及び、上記複数の販売箇所での上記複数のパッケージされた消費財のための在庫切れによる販売逸失のデータを含むデータベース、
上記複数の販売箇所のうちの指定したひとつでの上記複数のパッケージされた消費財のうちの指定したひとつに対して販売額データを選択し、かつ、上記データベースからその販売箇所のうちの指定したひとつでの上記パッケージされた消費財のうちの指定したひとつについての在庫切れによる販売逸失のデータを選択し、それにより、上記の在庫切れによる販売逸失を指定した販売箇所での指定した消費財に対する上記の販売額と比較できるコンピューター用命令を含むメモリー、
を含むシステム。
【請求項１４】
さらに、選択された販売額のデータを在庫切れによる販売逸失と比較するコンピューター用命令を含み、かつ、在庫切れによる販売逸失が指定した箇所での指定したパッケージされた消費財の販売額の指定パーセンテージになるとき、追加商品が必要なことを示す信号を発生することを特徴とする請求項１３に記載されているシステム。
【請求項１５】
販売額の指定パーセンテージが約２５％であることを特徴とする請求項１４に記載されているシステム。
【請求項１６】
指定した販売箇所が小売店舗であることを特徴とする請求項１４に記載されているシステム。
【請求項１７】
さらに、上記データベースが、上記複数の販売箇所での上記複数のパッケージされた消費財からの納入待ち商品量のデータを含むことを特徴とする請求項１３に記載されているシステム。
【請求項１８】
さらに、第二のコンピューター用メモリー内の第二のコンピューター用命令を含み、上記第二のコンピューター用命令が上記複数の販売箇所のうちの指定したひとつでの上記パッケージされた消費財のうちの指定したひとつのために納入待ち商品量を選択し、かつ、選択した納入待ち商品量を在庫切れによる販売逸失と比較し、かつ、納入待ち商品量が在庫切れの販売逸失の指定パーセンテージ内になるときに納入業者出荷の問題を表示することを特徴とする請求項１７に記載されているシステム。
【請求項１９】
上記の在庫切れによる販売逸失の指定パーセンテージが約２５％であることを特徴とする請求項１８に記載されているコンピューターが読みとれる媒体。
【発明の詳細な説明】
【０００１】
［産業上の利用分野］
本発明は在庫管理システムに関する。より特定すれば、本発明は在庫量による販売への効果を決定するための方法とシステムに関する。
【０００２】
［従来の技術及びその課題］
在庫スペースの管理は小売り環境での販売を最大にするのに重要な要素である。例えば、十分な陳列スペースを設けることは顧客が求めている製品を発見し、又は、種々の製品の中から選択するのを容易にする。小売業者は全体として顧客に多様な製品を提供することを好むが、同時に、特定製品を全部売り切ってしまった在庫切れの状態を防止するのに必要な大量の製品を用意したがる。小売業者の観点からは、在庫切れの状態により競合製品を販売できる場合があるが、必ずしもそうはならない。むしろ、在庫切れ製品を求める消費者はその在庫切れ製品を求めて他の小売業者の方へ移動することを選択することがある。そのような場合、その小売業者はその製品の販売を逸するだけでなく、そうでなければ、その顧客が購入してくれた付随的な製品の販売も逸してしまう。より大きな被害として、消費者は将来の購入の際にその店に戻りたがらなくなる。
【０００３】
消費財がパッケージされた環境で、小売業者は一般的に倉庫よりはむしろ陳列棚の上に大量の在庫を保管する。特定のパッケージされた消費財が陳列棚に無いとき、在庫切れの状態と考えられる。在庫のアンバランスは納入業者が次の出荷をするまで改善されない。従って、そのパッケージされた消費財は数日間又は数週間在庫切れのままになる。そのような在庫切れの状態が特定製品について繰り返されると、全体としてその製品に対する陳列棚の上のスペースを追加する必要性の指標になる。
【０００４】
示されているように、小売り環境での陳列棚スペースは製品の、特にパッケージされた消費財の販売を促進する重要な要素である。この製品販売での陳列棚スペースという要因によりパッケージされた消費財の納入業者は陳列棚という限られた不動産を確保しようと競い合うことになる。製品の納入業者は可能な限り多くの陳列棚スペースを確保しようと競争するけれども、小売業者は全体としてスペースに制約があり、その陳列棚スペースを種々の製品及び納入業者の間で分割しなければならない。もし、小売業者が全製品分類に対して陳列棚スペースを追加しない場合、ひとつのパッケージされた消費財に対する陳列棚スペースの増分は競合する消費財の陳列棚スペースの削減を代償としている。
【０００５】
そこで、製品の陳列棚スペースへの配置を決定することで小売業者が直面する課題は多い。彼らは消費者の選択と製品の入手性をバランスさせなければならない。彼らは販売全体と製品納入業者との関係をバランスさせなければならない。小売業者が特定のパッケージされた消費財に対する陳列棚スペースを増加するには、その陳列棚スペースを増加することが販売とそれによる収益を減少させるようなリスクを生じないという説得力のあるデータを示さなければならない。それゆえ、パッケージされた消費財の適切な在庫量と陳列棚スペースの適切な量を決定するのに必要な解析ツールを小売業者に提供するためのシステムと方法が必要である。
【０００６】
【課題を解決するための手段】
本発明は、販売箇所ベースの販売額、在庫切れによる販売逸失、納入待ち商品量に基づいてパッケージされた消費財ごとに監視することにより在庫管理と販売箇所での販売額を改善させるシステムと方法を提供している。ここでは販売箇所ごとでパッケージされた消費財ごとに、販売額及び在庫切れによる販売逸失を比較して、不適当な在庫により販売不能になったかどうかを決定する。さらに、納入待ち商品量と在庫切れによる販売逸失を比較することにより、その販売不能が不適当な注文の結果か、又は、注文した品の未出荷によるのかを決定できる。
【０００７】
システムは、販売箇所ごとをベースとして複数のパッケージされた消費財について維持された販売額データ、及び、各販売箇所での包装された消費財について対応している在庫切れによる販売逸失のデータのデータベースから成っている。さらに、データベースには、販売箇所ごとにパッケージされた消費財ごとの納入待ち商品量のデータを含めて良い。さらに、システムには、特定のひとつの販売箇所での特定のパッケージされた消費財に対して販売額データを選択し、かつ、上記のデータベースから特定の販売箇所での特定のパッケージされた消費財についての在庫切れによる販売逸失のデータを選択するためのコンピューターの命令語を記憶したメモリーが含まれる。このデータは特定販売箇所で在庫切れによる販売逸失を特定消費財の販売額と比較するのに使用できる。
【０００８】
そこで、特定の販売箇所での特定のパッケージされた消費財に対する販売対応能力が最大になっているかどうか決定できる。
【０００９】
さらに、そのシステムは、最適販売額に達しない原因となる納入業者の出荷問題が生じているかどうか決定するために、納入待ち商品量と在庫切れによる販売逸失と比較するため、特定の販売箇所での特定のパッケージされた消費財に対する納入待ち商品量も選択しうる。
【００１０】
本発明の他の特徴は、ここで、添付図面に関連して採用した本発明の好ましい例示的実施例について以下に示した詳細説明からさらに明らかになるであろう。
【００１１】
【実施例】
本発明のシステムと方法は、パッケージされた消費財の販売額を最大にする解析用枠組みを提供している。製品の販売額は一般的に販売された製品数量で測定されている。しかしながら、販売された製品数は利用できる在庫量及び在庫切れの状態に達する時点による。言い換えると、在庫切れの状態に達した場合、通常それは需要が供給を上回ったことを示している。そのような状態は在庫払底の原因を決定することにより改善しうる。例えば、その在庫払底はその小売業者による注文が不十分だったことによる場合がある。これはその製品の在庫スペースを追加することにより改善しうる。他方、その在庫払底は、小売業者が十分な在庫量を注文したのに納入業者が製品を適切に出荷しなかったことにより生じることがある。在庫切れ状態の原因を特定することは、そのような製品の潜在的販売額を最大にする条件を改善するのに重要である。
【００１２】
図１は、本発明の方法とシステムの動作について略図を示している。基本的に、システム１０は特定期間の特定製品に関して在庫情報のインプット１２を受ける。そして、システム１０は小売業者と納入業者が提供する在庫データ（１６、１８、２０、２２）を解析し、出力として、特定製品の特定期間に亘る販売情報を示すグラフ又はレポートの形で提供する。
【００１３】
図２はシステム１０が作成した一形式のグラフの例である。示されているように、カーブ３２は特定のパッケージされた消費財の販売総額を示している。ここでは、製品はＴＹＬＥＮＯＬ ２５０カウント・パッケージである。日付は横座標に沿ってプロットされ、ドル単位の販売総額が縦座標に沿ってプロットされている。特に、カーブ３２内の種々の日付で、販売総額が中間的ピークに達している（即ち、７／１７／１９９９に販売が３２ａでピークになり、１／１５／２０００に販売が３２ｂでピークになり、３／１１から３／２５／２０００の間に販売が３２ｃでピークになり、７／１５／２０００に販売が３２ｄでピークになっている）。そのようなピークは、その日付に又はその日付が示される直前にそのパッケージされた製品の販売活動が増加したことを示している。１０／２３／１９９９頃から１／１／２０００頃の領域のように、他の時期では、販売は徐々に傾斜して３２ｅのピークになってから下降する。これらの各パターンは、他の期間の販売と比較して、パッケージされた消費財の販売が活発であったことを示している。しかしながら、グラフは、全ての販売の可能性を捕捉するのに十分な在庫が手元にあるかどうかを示していない。
【００１４】
図３は図２のグラフと同様のグラフであるが、このグラフは販売カーブ３２と共に在庫切れ（ＯＯＳ）による販売逸失のカーブ４２を重ねている。在庫切れによる販売逸失のカーブは、特定日付に在庫が無かったために逸した販売額をプロットしている。在庫切れによる販売逸失の数字は在庫切れから生じた逸失販売額を推定しようとする試みである。その推定は店舗ごとに、又は、数店の店舗を通じて推定できる。店舗ごとの推定は過去の販売額データを検討することにより決定できる。代わりに、在庫切れになった販売額は特定のパッケージされた消費財を保持している小売業者の全店舗に基づく予測から決定される。例えば、在庫切れ（ＯＯＳ）は特定のパッケージされた製品を在庫している店舗の比率の逆数にその販売総額（ドル）を乗ずることにより決定できる（即ち、ＯＯＳ販売額＝［（１００−在庫がある店舗の％）／１００］＊販売総額（ドル））。この図示により、特定のパッケージされた消費財の在庫が特定の日付に又はその頃に購入できるように入手できた場合、特定の販売額の数字は高くなっていたであろうと決定できる。例えば、中間的販売ピーク３２ａで、ＴＹＬＥＮＯＬ ２５０カウントの販売額はほぼ１２０，０００ドルである。この数字はその直前の販売額又はその直後の販売額より遙かに大きい。これに基づくと、販売は非常に成功したと考えて良い。この販売の短期的ピークは販売促進又は販売のイベントの結果であろう。販売情報のみを考えることにより、販売促進又はイベントは成功したと考えられる。しかしながら、在庫切れになった販売を中間ピーク４２ａで考えたとき、販売総額が６０，０００ドル高くなりうることが明らかになった。
【００１５】
販売及び在庫切れの情報に対応することにより、その後の同様の販売促進又は販売のイベントを適切に記憶できる。例えば、その後の中間的ピーク３２ｂは大きな販売量（約１４０，０００ドル）を示している。特に、在庫切れになった販売額は大幅に減っていて、以前の在庫切れになった販売逸失に基づいて、この販売ないし販売促進のイベントに対して適切な在庫が用意されていたことを示している。同様に、中間的ピーク３２ｃ及び３２ｄでは、在庫切れになった販売逸失がずっと少なくなっていた。
【００１６】
グラフでは、在庫切れになった販売逸失を検出できて、販売額と比較できることを示しているけれども、図３のグラフは在庫切れの状態又は在庫払底の原因を示していない。それで、小売業者は適切な商品注文を行ったが納入業者が適切な納入を行わなかったと信じているかも知れない。図４では在庫不足の原因について情報を提供するためにカーブを追加している。ここでカーブ５２は納入待ち商品量による逸失をドル単位で示している（即ち、小売業者が注文したが、例えば、能力上の制約、過大な需要等の結果として出荷されない販売在庫）。特に、在庫切れになった販売逸失の中間的ピーク全部で（４２ａ、４２ｂ、４２ｃ、４２ｄ、４２ｅ）、カーブ５２はゼロであり、注文された全ての製品が出荷されたことを示している。従って、在庫切れの状態は未出荷よりはむしろ商品注文が不十分だった結果であった。ひとつの例外は納入待ちのピーク５２ａである。その場合、少額の在庫切れになった販売逸失が納入業者の未納入のよるもののようである。
【００１７】
図５は本発明で使用するのに必要なデータを記憶するために使用できるリレーショナル・データベースのデザイン構造の例を示している。そのようなリレーショナル・データベースはいくつかの情報源から集めた情報を記憶する。例えば、データベースは小売業者に供給したパッケージされた消費財の納入業者表示から情報を記憶する。さらに、データベースは１以上の小売店舗からの在庫情報に関する１以上の小売業者表示からの情報を記憶できる。例示したデータベースは以下の３種類の一次テーブルから成っている。ＰＲＯＤＤＥＳＣＲ（製品説明）のテーブル５０２には各店舗の製品販売用の統一製品コード（ＵＰＣ）、ブランド、カテゴリー、サイズ等のような製品情報が含めている。ＰＲＯＤＤＥＳＣＲのテーブル５０２には納入業者が集め、維持している情報が含まれている。Ｌｏｇｉｓｔｉｃｓ（調達）のテーブル５０２にも注文単位、出荷単位、切断単位等のような納入業者が維持している情報を含めている。小売りパートナーは、ＰＯＬＤａｔａ（ＰａｒｔｎｅｒｓＯｎ−Ｌｉｎｅ Ｄａｔａ）のテーブル５０６の形でデータを提供していて、その中には、総販売額、在庫、在庫切れ（ＯＯＳ）等のような小売りパートナーのデータが含まれている。
【００１８】
そのデータをテーブルの中にまとめた後で、照会を用いて報告用の情報を抽出できる。例えば、ＳＱＬ照会を使用して、上記の図２−４に示すグラフを得ることができる。
【００１９】
以下の照会は、”３／２７／１９９９”から”７／１／２０００”の間に週末日（ＷｋＥｎｄ Ｄａｔｅｓ）がある図２のデータを得ている。”ＭＣＮＥＩＬ”のＯＰＣＯ（オペレーション・コード）、”ＴＹＬＥＮＯＬ”のブランド、”２５０ＣＴ”のサイズは全て、種々のユーザー・インターフェースを用いて入手したユーザー指定パラメーターである：
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以下の照会を使用して図３のグラフのためのデータが得られる。
【００２０】
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以下の照会を使用して、図４のグラフが得られる。
【００２１】
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上記の例は１店のＷＡＬ＊ＭＡＲＴ又はＴＡＲＧＥＴ小売り店舗のような１店の小売り店舗の１カ所の販売箇所に対する例示的なものである。しかしながら、そのようなシステムは、そのような販売箇所を複数含めるように適宜テーブルを拡張し、適宜照会を修正することにより、そのような小売業者と店舗を複数含めるように拡張できる。
【００２２】
上記グラフに示すようにデータを取出した後で、そのデータを用いて、適正在庫量、販売逸失等を決定できる。例えば、一定期間の販売額が最大になっているかどうかを決定するために、販売、在庫切れ、納入待ち商品量のレベルを自動的に比較するようにコンピューターをセットできる。例えば、在庫切れになった販売額が販売額に対して設定した比率（例えば、１０−２５％）内になっていれば、その状態が表示され、又は、出荷警告が出され、問題店舗に追加在庫の発注をするように勧告することができる。さらに、納入待ち商品量が販売額に対して有意な比率に達した場合、納入業者に警告を出して、緊急度を高めた販売手続きで補充在庫をその店舗に送らせることができる。過去の在庫切れ又は納入待ちの状態に基づき、類似の販売活動からの販売及び在庫のレベルを比較し、これから実施する類似の販売活動に対する商品注文を自動的に修正することができる。
【００２３】
上記のシステムはコンピューター・ネットワークの一部として使用できること、及び、本発明はいくつかのメモリーないし保存装置を有する任意のコンピューター・システムに対応し、かつ、任意のボリューム値で発生した任意の数のアプリケーションとプロセスに対応していることに留意すべきである。それゆえ、本発明は、遠隔又は手元の保存装置を持つネットワーク環境で使用されるサーバー・コンピューター及びクライアント・コンピューターの両方で使用しうる。図６は、サーバーがクライアント・コンピューターと本発明を使用しうるネットワークを介して通信している例示的ネットワーク環境を示している。示されているように、サーバー６１が、いくつかのクライアント・コンピューター６２ａ、６２ｂ、６２ｃ等と通信ネットワーク６４（ＬＡＮ、ＷＡＮ、イントラネット又はインターネットで良い）を介して相互接続されている。例えば、通信ネットワーク６４がインターネットのネットワーク環境で、サーバー６１が、ハイパーテキスト伝送プロトコール（ＨＴＴＰ）のようないくつかの既知のプロトコールのいずれかを介してクライアント６２と通信できるウェッブ・サーバーとしうる。
【００２４】
クライアント・コンピューター６２とサーバー・コンピューター６１のそれぞれには、種々のアプリケーション・プログラム・モジュール、他のプログラム・モジュール及びプログラム・データを組込んで良く、また、種々のタイプの記憶エレメント又はオブジェクトに接続又はアクセスしうる。それゆえ、それぞれのコンピューター６１又は６２がそれに関連する在庫、納入及び（又は）販売の情報を保持できる。それぞれのコンピューター６２には、本発明の在庫プログラムを実行でき、コンピューターで実行できる命令が含まれる。示されているネットワークの接続は例示的であり、コンピューター間の通信リンクを確立できる他の手段も使用できることを想定している。図５のテーブルはサーバー６１に接続したデータベース６６内に記憶できる。クライアント・コンピューター６２はデータベース６６内に記憶されているデータを収集し、維持し、送る小売業者用コンピューター・システムとしうる。
【００２５】
図７は、本発明のコンピューターで実行できる命令を実行できる例示的コンピューター環境のブロック線図を示している。さらに、ここでは、コンピューター・システム６１、６２（図６）で動作するフロー・チャート及びコンピューターで実行できる命令に基づいて、本発明を示している。そのようなコンピューター・システムを図７でさらに詳細に示している。一般に、コンピューターで実行できる命令は、特定タスクを実行するプログラム、オブジェクト、データ構成等のようなプログラム・モジュール内に含まれている。当該分野の技術者であれば、本発明は、マルチ・プロセッサー・システム、ネットワーク・パソコン、ミニコンピューター、メインフレーム・コンピューター等を含む他のコンピューター・システム構成で実行できることを理解するであろう。さらに、本発明は、通信ネットワークを通じて接続した遠隔処理装置によりタスクを実行する分散型のコンピューター環境でも実行しうる。
【００２６】
図７には、プロセシング・ユニット７２２及びシステム・メモリー７２４を含むコンピューター・システム６２（又は６１）の形での汎用計算装置が含まれている。システム・メモリーにはリード・オンリー・メモリー（ＲＯＭ）及び（又は）ランダム・アクセス・メモリー（ＲＡＭ）を含めることができ、本発明を実行するためのプログラム・コード１０とデータ７１２を記憶する。さらに、システムには、磁気ディスク・ドライブ、光ディスク・ドライブ等のような記憶装置７１６が含まれる。記憶装置７１６及び関連するコンピューターで読みとれるメディアが、コンピューター・システム７２０用のコンピューターが読みとれる命令、データー構造、プログラム・モジュール、他のデータの不揮発性記憶を行う。
【００２７】
ユーザーはキーボード７２６及びポインティング装置７１８のようなインプット装置によりコンピューター・システム７２０に命令と情報をインプットしうる。モニターのようなディスプレー装置７１４をコンピューター・システム７２０に接続して、ユーザーの入出力に対する視覚的表示を行う。ディスプレー装置７１４に加えて、コンピューター・システム７２０にはプリンターのような他の周辺出力装置（図示せず）を含めて良い。
【００２８】
本発明の構成に種々の修正及び変更を行えるけれども、図面及び添付した詳細説明では特定の例示的実施例を示している。しかしながら、本発明をここで開示した特定の構成に限定することを意図していないことを理解すべきである。例えば、全体的に用いている主要例ではインターネット・ウエッブサイト用に作成されたコンテンツと関連して説明しているけれども、本発明は決してそのようなシステムに限定されず、テキスト、図形又は他の情報を種々の時点で編集するように予定している任意のシステムで使用できる。それゆえ、本発明は、本発明の範囲及び精神に該当する全ての修正、代替構造、同等品をカバーすることを意図している。
【図面の簡単な説明】
【図１】
本発明の各側面に基づくデータの流れを表示するブロック線図である。
【図２】
パッケージされた消費財のための販売箇所での販売額データの例示的グラフである。
【図３】
パッケージされた消費財に対する販売箇所での販売額データと対応する在庫切れによる販売逸失のデータの例示的グラフである。
【図４】
パッケージされた消費財に対する販売箇所での販売額データ、対応する在庫切れによる販売逸失のデータ、及び、対応する納入待ちだった販売のデータの例示的グラフである。
【図５】
本発明に基づくデータを記憶するためのデータベースに対する例示的関係の線図である。
【図６】
本発明の各側面を組み込めるコンピューター・ネットワーク・システムを示す略図である。
【図７】
本発明に基づく方法を実行するためのコンピューターで読みとれる命令を実行するコンピューター・システムのブロック線図である。
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【国際公開パンフレット】
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2004514969.tif 000015
2004514969.tif 000016
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2004514969.tif 000029
2004514969.tif 000030
2004514969.tif 000031
2004514969.tif 000032
2004514969.tif 000033
【国際公開パンフレット（コレクトバージョン）】
2004514969.tif 000034
【国際調査報告】
2004514969.tif 000035
2004514969.tif 000036