(57)【要約】網膜病変、特に、緑内障および黄斑浮腫の早期発見および分類のための方法および装置。前記方法は、（ａ）網膜上の複数の所定箇所を照射する工程と、（ｂ）前記所定箇所から反射された光を受光する工程と、（ｃ）前記光の強度を前記所定箇所の網膜における網膜内深度ごとに示した一連の予備的グラフを作成する工程と、（ｄ）前記グラフの成分曲線を分ける工程と、（ｅ）前記成分曲線を分析し、少なくとも１つの前記成分曲線の前方勾配および／または後方勾配、および／または面積に相当するデータを含むデータを作成する工程と、（ｆ）前記データを、これに類似する予め特定したデータと比較する工程とを含む。
2004508085.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
網膜病変、特に緑内障および糖尿病性黄斑浮腫の早期発見および分類のための方法であって、
その方法は、
（ａ）網膜上の連続した複数の所定箇所を照射する工程と、
（ｂ）前記網膜上の前記所定箇所から反射された光を受光する工程と、
（ｃ）前記光の強度を前記各所定箇所の網膜における網膜内深度ごとに示した一連の予備的グラフを作成する工程と、
（ｄ）前記予備的グラフの複数の成分曲線を分ける工程と、
（ｅ）前記予備的グラフの前記成分曲線を分析し、少なくとも１つの前記成分曲線の前方勾配および／または後方勾配および／または面積に相当するデータを含むが、これらに限定されないデータを得る工程と、
（ｆ）前記データを、これに類似する予め特定したデータと比較する工程とを含む。
【請求項２】
前記網膜の前記各所定箇所の網膜厚を求める工程をさらに含む請求項１に記載の方法。
【請求項３】
前記データがマトリックスに配列され、類似の形式に配列した前記予め特定したデータとの比較を可能にする請求項１に記載の方法。
【請求項４】
三次元マップを少なくとも１つ作成する工程をさらに含む請求項１に記載の方法。
【請求項５】
前記網膜上の前記連続した所定箇所の網膜の神経線維層領域における細胞の相対量に対応する三次元マップを少なくとも１つ作成する工程をさらに含む請求項１に記載の方法。
【請求項６】
前記データが、前記網膜の神経線維層に対応する成分曲線の面積に相当する請求項１に記載の方法。
【請求項７】
前記データが、網膜色素上皮に対応する成分曲線の面積に対する、神経線維層に対応する成分曲線の面積の比率に相当する請求項１に記載の方法。
【請求項８】
前記データが、前記予備的グラフの面積に対する、神経線維層に対応する成分曲線の面積の比率に相当する請求項１に記載の方法。
【請求項９】
前記データが、神経線維層に対応する成分曲線の線広がり関数と、網膜色素上皮に対応する成分曲線の線広がり関数との差に相当する請求項１に記載の方法。
【請求項１０】
前記線広がり関数の比較には、前記網膜色素上皮に対応する前記成分曲線の後方勾配を、前記神経線維層に対応する前記成分曲線の前方勾配と比較することが含まれる請求項９に記載の方法。
【請求項１１】
前記データが、網膜色素上皮に対応する成分曲線の後方勾配に相当する請求項１に記載の方法。
【請求項１２】
前記予め特定したデータが、正常な網膜から得られる請求項１に記載の方法。
【請求項１３】
前記予め特定したデータが、前記被検網膜のより早い時点での検査によって得られる請求項１に記載の方法。
【請求項１４】
前記網膜の前記領域が、特定の網膜領域の検出に有用な所定の照射順序で連続的に照射される請求項１に記載の方法。
【請求項１５】
先行する請求項のいずれか１項に記載の方法を用いて網膜の内部構造をマッピングするための装置であり、
その装置は、緑内障および糖尿病性黄斑浮腫を含む網膜病変の早期発見に特に有用であり、
その装置は、照射手段と演算手段を含み、
（ａ）前記照射手段は、網膜上の連続した複数の所定箇所を照射し、かつ
前記網膜上の前記所定箇所から反射された光を受光するためであり、
（ｂ）前記演算手段は、前記光の強度を前記各所定箇所の網膜における網膜内深度ごとに示した一連の予備的グラフを作成するよう適合させられ、
前記予備的グラフの複数の成分曲線を分解し、
前記一次曲線および前記成分曲線の少なくとも１つの前方勾配、後方勾配、および面積に相当するデータを含むデータを得るために、前記成分曲線を分析し、かつ
前記網膜の変化を定量するために前記データをこれに類似する予め特定したデータと比較するためである。
【発明の詳細な説明】
【０００１】
［発明の分野］
本発明は、網膜病変の早期発見および分類のための方法および装置に関する。より具体的には、本発明は、緑内障および糖尿病性網膜症に付随する黄斑浮腫を含む網膜病変の早期発見および特定のための方法および装置に関する。特に、本発明のシステムは、緑内障を極めて初期の段階で検出するために行う網膜の神経線維層（以下、「ＮＦＬ」という）の領域における生きた神経線維の相対量の測定、浮腫を検出するために行う網膜の不透明化の測定、ならびに緑内障の存在および／または進行を検出するために行う視神経円板の局所解剖図（トポグラフィー）の変化の測定に使用することができる。
【０００２】
［発明の背景］
視覚に中程度から重度までの影響を与え得る様々な網膜病変が知られている。これらの中でも主なものが、緑内障および糖尿病性網膜症に付随する浮腫である。緑内障は、神経線維（特に、網膜の神経線維層の神経線維）の喪失および神経節細胞の喪失を特徴とするが、この病変によると、進行性の視機能低下が視野周辺から始まり、内側に向かって進行して「トンネル視」を引き起こす。治療せずに放置しておくと、完全に失明することもある。浮腫、すなわち網膜の（特に、黄斑領域における）肥厚は、血管からの血液漏出が原因となって起こり、視力の低下を招く。患者に視力低下が起こった場合、適切な治療計画が立てられるように、問題の原因が眼部のどこにあるのかを明らかにするのは眼科医の責任である。浮腫検査によく用いられる方法の一つとして、蛍光眼底血管造影法の使用が挙げられる。しかしながら、この方法は侵襲的で、時間がかかり、定量的でなく、さらに、得られる蛍光の強度は浮腫と直接関連していない。
【０００３】
網膜は薄く透明であり、網膜の各層における問題の特定は困難である。緑内障の場合、従来、網膜の変化が検出可能となるのは、回復不能な視覚の喪失または損傷が起こってからであった。検出可能な視覚の問題が起こるまでに、所定網膜領域の神経線維が最大で５０％も失われる場合があることを考慮すると、視覚の損傷が起こる前に、網膜の変化を特定および定量できれば極めて有利であろう。特に、ＮＦＬにおける変化（緑内障の指標）や網膜の不透明化（浮腫の指標）を、これまでには達成し得なかった初期の段階で検出および定量できれば最も有益であろう。
【０００４】
眼科医が緑内障を診断できる一方法として、視野検査を用いた方法が挙げられる。しかしながら、視野検査で検出されるのは回復不能な視覚の喪失を既に引き起こしている網膜における回復不能な機能的損傷のみであり、これに先立つ生理学的変化は検出されない。
【０００５】
したがって、本発明の主な目的は、浮腫および緑内障を含む網膜病変の早期発見および分類のための方法および装置を提供することである。特に、本発明の目的は、網膜の異なる構成層および領域の光散乱パターンにおける特定の特徴の測定および定量によって網膜病変を検出するための装置および方法を提供することである。さらに、本発明の目的は、網膜病変を正確に検出できる装置であって、非侵襲的であり、かつ視覚の喪失や損傷が起こる前に問題を検出することが可能な装置を提供することである。
【０００６】
上述およびそれ以外の本発明の目的は、以下に述べる発明の概要および図面の詳細な説明によって、さらに明確になる。
【０００７】
［発明の概要］
本発明は、網膜病変、特に、緑内障および糖尿病性黄斑浮腫の早期発見のための方法に関する。前記方法は、（ａ）網膜上の連続した複数の所定箇所を照射する工程と、（ｂ）前記網膜上の前記所定箇所から反射された光を受光する工程と、（ｃ）前記光の強度を前記各所定箇所の網膜における網膜内深度（ｒｅｔｉｎａｌ ｄｅｐｔｈ）ごとに示した一連の予備的グラフ（ｐｒｉｍａｒｙ ｇｒａｐｈｓ）を作成する工程と、（ｄ）前記予備的グラフの成分曲線（ｃｏｍｐｏｎｅｎｔ ｃｕｒｖｅｓ）（主要な成分曲線の１つは、実質的に神経線維層から反射された光に対応し、第２の主要な成分曲線は、実質的に網膜色素上皮から反射された光に対応する）を分ける工程と、（ｅ）前記成分曲線を（所定のアルゴリズムに従って）分析し、少なくとも１つの前記成分曲線の前方および／または後方勾配および／または面積に相当するデータを含むが、これらに限定されないデータを得る工程と、（ｆ）（前記網膜の変化の定量および／または病変の分類のため）前記データを、これに類似する予め特定したデータと比較する工程とを含む。
【０００８】
本発明の好ましい実施形態においては、前記方法は、例えば、前記網膜の前記各所定箇所の網膜厚を、例えば、計算によって求めた前記予備的グラフの前記成分曲線間の距離を用いて求める工程をさらに含む（網膜厚の測定には、その他の手法を適宜使用してもよいものと理解される）。
【０００９】
前記網膜上の前記連続した所定箇所は、必ずしも直線的に区分されていなくてもよいものと理解すべきである。それどころか、前記連続した所定箇所とは、前記網膜の一領域に生じる光散乱パターンおよび／または前記光散乱パターンの変化についての情報を得るという目的のため、（所定時間にわたって）順番に照射される、より小さな領域へとさらに分割できる、網膜のあらゆる特定の領域または部分を指すことができる。
【００１０】
また、前記成分曲線の分離は、各種曲線あてはめ法の使用等、あらゆる適切な方法によって行ってよいものと理解すべきである。前記曲線あてはめ法には、前記予備的グラフのローレンツ（Ｌｏｒｅｎｚｉａｎ）関数をあてはめ、前記ローレンツ関数を並進させて、前記網膜色素上皮から反射された光に実質的に対応する成分曲線を、適切なローレンツのテーブルに従って描き、次に、前記網膜色素上皮に対応する前記成分曲線を前記予備的グラフから差し引き、実質的に前記ＮＦＬから反射された光に対応する第２の成分曲線を得ることが含まれる。
【００１１】
本発明の好ましい実施形態によれば、前記方法は、三次元マップを少なくとも１つ作成する工程をさらに含む。前記マップは、例えば、前記網膜の前記連続した所定箇所の網膜厚に対応していてもよい。また、三次元マップは、測定したパラメータのいずれか１以上に対応させて作成してもよいものと理解される（二次元は前記網膜上の位置に対応し、一次元は測定したパラメータの値に対応する）。好ましい一実施形態において、前記方法は、前記網膜上の前記連続した所定箇所の網膜の神経線維層における細胞の相対量を表す三次元マップを少なくとも１つ作成する工程をさらに含んでいてもよい（このマップは、前記ＮＦＬに対応する前記予備的グラフの前記成分曲線の、計算によって求めた面積に基づいて作成することが好ましい）。
【００１２】
本発明のさらに好ましい実施形態においては、前記データをマトリックスに配列し、類似の形式に配列した予め特定したデータとの比較を可能にしている。
【００１３】
本発明のさらに好ましい実施形態においては、前記データは、前記網膜の神経線維層に対応する前記成分曲線の面積に相当する。
【００１４】
さらに、本発明の別の好ましい実施形態においては、前記データは、前記網膜色素上皮に対応する前記成分曲線の面積に対する、前記神経線維層に対応する前記成分曲線の面積の比率に相当する。
【００１５】
本発明の別の好ましい実施形態においては、前記データは、前記予備的グラフの面積に対する、前記神経線維層に対応する前記成分曲線の面積の比率に相当する。
【００１６】
さらに、本発明の別の好ましい実施形態においては、前記データは、前記神経線維層に対応する前記成分曲線の線広がり関数（Ｌｉｎｅ Ｓｐｒｅａｄ Ｆｕｎｃｔｉｏｎ）と前記網膜色素上皮に対応する前記成分曲線の線広がり関数との差に相当する。上述した２つの線広がり関数（ＬＳＦ）の比較には、種々の異なる測定値の算出および比較が含まれてもよいものと理解される。好ましい一実施形態においては、前記網膜色素上皮に対応する前記成分曲線の後方勾配（すなわち、下降している部分の勾配）を、前記神経線維層に対応する前記成分曲線の前方勾配（すなわち、上昇している部分の勾配）と比較している。
【００１７】
本発明の好ましい一実施形態においては、前記予め特定したデータを正常な網膜から得ている。例えば、照射されている前記網膜の領域が視神経円板を含む場合、得られたデータを、既知の正常な（すなわち、健康な）視神経円板から得たデータと比較することができる。本発明の別の好ましい実施形態においては、前記予め特定したデータを、前記網膜のより早い時点での検査によって得ている。本発明の別の好ましい実施形態においては、前記予め特定したデータは、既知の正常な（すなわち、健康な）視神経円板から得たデータと、前記被検網膜のより早い時点での検査によって得たデータとを含む。
【００１８】
本発明の好ましい実施形態においては、前記網膜の前記領域を、特定の所定網膜領域の検出に有用な所定の照射順序で連続的に照射している。
【００１９】
さらに本発明は、先に述べた方法を用いて網膜の内部構造をマッピングするための装置であって、緑内障および糖尿病性黄斑浮腫を含む網膜病変の早期発見に特に有用な装置に関する。前記装置は、（ａ）網膜上の連続した複数の所定箇所を照射し、かつ前記網膜上の前記所定箇所から反射された光を受光するための照射手段と、（ｂ）前記光の強度を前記各所定箇所の網膜における網膜内深度ごとに示した一連の予備的グラフを作成するよう適合させられた演算手段であって、前記予備的グラフの複数の成分曲線を分解し、前記成分曲線の少なくとも１つの前方および／または後方勾配および／または面積に相当するデータを含むデータを得るために前記成分曲線を分析し、かつ（前記網膜の変化の定量および病変の分類のため）前記データをこれに類似する予め特定したデータと比較するための演算手段とを備えている。
【００２０】
前記照射手段は、網膜の各箇所の光学的断面画像を形成し得る、当業界において公知なあらゆる適切なタイプの照射手段であってよいものと理解される。例えば、前記照射手段は、波長５４３ｎｍで動作する、細隙灯生体顕微鏡に搭載されたヘリウムネオンレーザーを有する機器を備えていてもよい。拡大されたレーザ光は、ビームスプリッターによって被検眼に向けられ、前記生体顕微鏡の対物レンズによって集束される。前記スリットが網膜と交差した部分の画像を、前記生体顕微鏡の第２対物レンズによってフィルムに記録してもよい。
【００２１】
［図面の簡単な説明］
以下、あくまでも例示目的で、本発明について添付図面を参照しながら説明する。
図１は、本発明に係る、細隙光カメラによる網膜の一部分の区分の例を示した図である。
図２は、網膜上に不連続に設けられた１スリットの微細部分より得た光散乱パターンを、前記スリット上の選択点の光度に対応する、コンピュータで作成したグラフと重ねて示した図である。
図３は、網膜上に不連続に設けられた複数の照射スリットからの一連の反射光画像と、前記反射光画像上の選択点から形成される２つの光度グラフとを示している。
図４ａ、４ｂ、および４ｃは、３例の光度グラフを示している。
図５は、視神経乳頭（視神経円板）上に不連続に設けられた複数の照射スリットからの一連の反射光画像を、コンピュータで作成した表面プロファイルと共に示している。
【００２２】
［図面の詳細な説明］
本発明について、図１〜５を参照して説明する。これらの図面は、あくまでも本発明の好ましい実施形態を説明しようとするものであり、請求の範囲に記載した本発明の範囲を何ら限定しようとするものではない。
【００２３】
本発明の好ましい実施形態においては、細隙灯生体顕微鏡に搭載されたヘリウムネオンレーザーを使用し、ビームスプリッターによってレーザ光を被検眼に向け、円柱レンズを取付けた前記生体顕微鏡の対物レンズによって前記レーザ光を眼底に集束させる。前記レーザ光は、幅２０μｍ、長さ２ｍｍであり、かつ傾斜した角度で網膜に向けられることが好ましい。前記スリットが網膜と交差した部分の画像は、眼底カメラを取付けた前記生体顕微鏡の第２対物レンズによって撮影される。
【００２４】
ここで図１および本発明の好ましい実施形態について述べる。９回の走査を行い、網膜上における面積６ｍｍ×６ｍｍの領域をカバーする。各走査において、１０個のスリット画像が０．２秒以内に形成されることが好ましい（分かりやすくするために、中央部の走査に関してのみスリットを示している）。前記スリットは、前記網膜上において、約２００μｍの距離で互いに離間している。各スリットは、高さが約２ｍｍであり、幅が約２０μｍである。走査された領域は、前記スリット画像と同時に得られる眼底画像（前記走査の背後に見られる）を参照することによってその場所を特定できる。しかしながら、個々の走査の大きさ、スリットの数、およびカバーされる面積は、所望される検査の精密さの程度および特定の被検網膜の病変に応じて変更してもよいものと理解されるべきである。
【００２５】
ここで、図２について述べると、前記網膜のある箇所において得られた光散乱パターンは、２つの強光度領域（２０）（２１）を有している。前記強光度領域（２０）（２１）は、ＮＦＬ領域から実質的に受光した光と、網膜色素上皮（以下、「ＲＰＥ」という）から実質的に受光した光とにそれぞれ対応している（光散乱パターンは、視神経円板等の網膜の領域ごとに異なるものと理解されるべきである）。前記各領域（２０）（２１）は、前記網膜上の２ｍｍの高さに対応する。前記システムのコンピュータにより、グラフ（２３）が作成される。前記コンピュータ作成グラフ（２３）は、前記各強光度領域の曲率および強度を大まかに検査する上で便利な手段を提供する。しかしながら、前記コンピュータ作成グラフは、前記ＮＦＬおよびＲＰＥから反射された光のみを表すものではない。これは、前記網膜のその他の層から反射された光も、前記グラフに反映されるからである。前記グラフ（２３）は、前記強光度領域（２０）（２１）に沿って垂直方向に離間した前記所定箇所１０個から作成される１０個の類似するグラフのうちの１つを表している。
【００２６】
ここで、図３について述べると、上述した複数のスリットをそれぞれ照射することによって、独特の光学的断面（１２）が得られる（分かりやすくするために、光学的断面（１２）を１つだけ図３に示している）。各スリットの高さは、約２０００ミクロン（２０００μｍ）である。前記網膜へ入射する際の角度の影響を取り除くため、適切な補正係数を用いて、各走査の幅を「引き伸ばして（ｓｔｒｅｔｃｈｅｄ）」いる。前記光学的断面を注意深く観察すれば、網膜剥離、網膜裂孔、嚢腫等の様々な網膜病変が明らかとなるかもしれないが、このような病変は、個々の走査における別個のセグメントのいずれかの光度と網膜内深度との関係を示す、コンピュータによって作成したグラフ（以下、「光度グラフ」という）を使用することによって、より容易に発見、診断、および定量することが可能である。図３に、このような光度グラフ（１３）（１４）を２個示している。先にも述べたように、前記光度グラフは、網膜内における各層の光散乱パターンが複合したパターンを示している。このため、前記グラフにおいて、ＮＦＬ領域とＲＰＥ領域に相当する２つの顕著な強光度領域が認識できるが、それでもなお、前記網膜の内部構造、特に前記ＮＦＬ領域の正確な像を得るためには、前記ＮＦＬのみから受光される光に対応する曲線（１３ａ）（１４ａ）と前記ＲＰＥ領域のみから受光される光に対応する曲線（１３ｂ）（１４ｂ）とをそれぞれ別個に得ることが有利であろう。本発明の好ましい一実施形態においては、前記光度グラフの個々の成分を、各種曲線あてはめ法を用いて分解し、前記成分曲線の種々の特性に相当するデータへと変換している。次に前記データを、（好ましい一実施形態においては）マトリックスに、またはその他のあらゆる適当なチャート、グラフ、もしくはテーブルの形式に配列することができる。これは、特定の網膜に関する情報の比較および開示のために同様の形式に配列した、予め特定したデータとの比較を行うためである。多数のデータ、特に、前記ＮＦＬおよびＲＰＥ成分曲線の前方および後方勾配、ならびに前記ＮＦＬ成分曲線の面積に関するデータ（但し、これらに限定されない）を構築および分析し、さらに、他のデータと比較することが可能であると理解すべきである。前記ＮＦＬ層に対応する成分曲線の面積を分析することにより、前記ＮＦＬにおける細胞喪失（あれば）の測定および定量が可能である。前記ＮＦＬ成分曲線の線広がり関数と前記ＲＰＥ成分曲線の線広がり関数とを比較することにより、視力の喪失が網膜の異常またはその他の眼部の異常（例えば、白内障）に起因するのかどうか（および視力喪失のいずれの部分がこれらに起因しているのか）を決定することができる。前記決定は、例えば、前記ＮＦＬ曲線の前方勾配（上昇している勾配）と前記ＲＰＥ曲線の前記後方勾配（下降している勾配）との差を算出し、得られた結果を適切なデータと比較することによって行ってもよい。
【００２７】
図４ａ〜ｃは、３例の光度グラフを示している。図４ａは、正常なＮＦＬ領域を有する網膜領域からの反射を示している。ＮＦＬピークの総面積（２８）は、実質的に、複数の正常網膜において測定した各々の面積（総面積の約４０％）の範囲内であり、また、前記ＮＦＬピークの総面積（２８）と反射グラフの実面積（２７）との比率は、正常なパーセンテージの範囲内である。したがって、照射を行った前記網膜の前記領域におけるＮＦＬ密度および／または幅は正常であると考えてよい。
【００２８】
図４ｂは、欠陥のあるＮＦＬ領域を有する網膜領域からの反射を示している。図４ｂにおいて、各総ＮＦＬピーク面積（３２）は予備的グラフ面積（３１）の約１５％であり、正常な統計範囲（例えば、複数の正常網膜において測定したもの）未満であり、よって前記ＮＦＬ領域において細胞が減少していることを示している。予め特定したデータのテーブルを参照し、網膜のこの領域におけるＮＦＬ密度および／または幅を正確に算出してもよい。
【００２９】
図４ｃは、欠陥のあるＮＦＬ領域を有する網膜領域からの反射の別の例を示している。図４ｃにおいて、ＮＦＬ領域ピーク（２９）は予備的グラフ面積の約３０％であり、軽度の異常があることがわかる。ここでも、予め特定したデータのテーブルを参照し、網膜のこの領域におけるＮＦＬ密度および／または幅を正確に算出してもよい。
【００３０】
また、図示されている前記３つの例における明白な相違を参照することにより、本発明のもう一つの目的を例証できる。図４ｂおよび４ｃから明らかなように、（ＲＰＥからの反射光に関する）光度グラフの後方勾配（Ｂ）は、（ＮＦＬからの反射光に関する）光度グラフの前方勾配（Ｆ）と（絶対値で見た場合）ほぼ同様である。しかしながら、図４ａにおいては、これら２つの勾配間に著しい相違が見られる（前記前方勾配（Ｆ）は、前記後方勾配（Ｂ）よりもかなり急である）。これは、視力の喪失を引き起こす、網膜の透明度における欠陥（例えば、網膜浮腫）のためである。前記前方勾配（Ｆ）と前記後方勾配（Ｂ）とをコンピュータを使って比較することによって、視力の喪失の何パーセントが網膜の問題に起因していると考えられるのか、および何パーセントが網膜以外の眼部組織の問題に起因していると考えられるのかを決定することができる（網膜以外の眼部組織における欠陥、例えば、水晶体における白内障等も、上昇および後方勾配に同じように影響を与えるため、これらの勾配におけるあらゆる相違が必ずしも網膜の問題に起因しているわけではない）。
【００３１】
図５は、視神経乳頭の一連の光学的断面を、コンピュータによって作成した表面プロファイル（１６）と共に示している（分かりやすくするために、プロファイルを１つだけ図５に示している）。各走査工程によって網膜上の２ｍｍの高さがカバーされ、そして、前記網膜を横方向に２ｍｍカバーするように１０回の走査工程が開始、実行される。これにより、前記網膜上におけるこのような２つの工程間の距離は２００ミクロン（２００μｍ）となる。１以上の走査を連続して行うことによって得た光学的断面を使用し、各視神経円板領域の局所解剖図マップを作成することができる。前記光学的断面の局所解剖図および凹面を分析し、他のデータ（既知の健康な網膜から得たデータまたはより早い時点で得た同一網膜のデータを含む）と比較し、視神経線維の喪失または喪失の進行を示すことも可能である。
【図面の簡単な説明】
【図１】
本発明に係る、細隙光カメラによる網膜の一部分の区分の例を示した図である。
【図２】
網膜上に不連続に設けられた１スリットの微細部分より得た光散乱パターンを、前記スリット上の選択点の光度に対応する、コンピュータで作成したグラフと重ねて示した図である。
【図３】
視神経乳頭上に不連続に設けられた複数の照射スリットからの一連の反射光画像と、前記反射光画像上の選択点から形成される２つの光度グラフとを示している。
【図４ａ〜４ｃ】
３例の光度グラフを示した図である。
【図５】
網膜上に不連続に設けられた複数の照射スリットからの一連の反射光画像を、コンピュータで作成した表面プロファイルと共に示した図である。
【符号の説明】
１２　光学的断面
１３，１４　光度グラフ
１３ａ，１４ａ　ＮＦＬ領域のみから受光される光に対応する曲線
１３ｂ，１４ｂ　ＲＰＥ領域のみから受光される光に対応する曲線
１６　表面プロファイル
２０，２１　強光度領域
２３　コンピュータ作成グラフ
２７　反射グラフの実面積
２８　ＮＦＬピークの総面積
２９　ＮＦＬ領域ピーク
３１　予備的グラフ面積
３２　ＮＦＬピークの総面積
Ｂ　後方勾配
Ｆ　前方勾配
【図３】
2004508085.tif 000003
【図５】
2004508085.tif 000004
【国際公開パンフレット】
2004508085.tif 000005
2004508085.tif 000006
2004508085.tif 000007
2004508085.tif 000008
2004508085.tif 000009
2004508085.tif 000010
2004508085.tif 000011
2004508085.tif 000012
2004508085.tif 000013
2004508085.tif 000014
2004508085.tif 000015
2004508085.tif 000016
2004508085.tif 000017
2004508085.tif 000018
2004508085.tif 000019
2004508085.tif 000020
2004508085.tif 000021
2004508085.tif 000022
2004508085.tif 000023
2004508085.tif 000024
2004508085.tif 000025
【国際調査報告】
2004508085.tif 000026
2004508085.tif 000027
2004508085.tif 000028