(57)【要約】コンピュータで処理するプロセスであり、第１回目として一般的な事項 に関する調査質問（３４）を配布し、それへの回答を入手し（３８）、回答を自動的に分析し（４０）、更にその分析結果にのっとり第２回目の調査質問を作成する。この第２回目の調査質問は第１回目のそれより質問の対象は特定的である。このプロセスは更に第２回目の調査質問を配布し（４４）、それへの回答を自動的に分析し、より一層特定的な第３回目の調査質問をその分析結果から作成し、そして第３回目の調査結果に基づき同様なプロセスの繰り返しを含む。【選択図】図３
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
第１回目の調査質問事項を配布し、
第１回目の調査質問事項への回答を受領し、
その回答を自動的に分析し、そして
第２回目の調査質問事項を前記回答の分析に基づき獲得することから成るコンピュータによって実現される方法
【請求項２】
請求項１に記載された第２回目の調査質問事項を配布し、請求項１に記載された第２回目調査質問事項への回答を受領し、
第２回目の調査質問事項への回答を自動的に分析し、そして
第３回目の調査質問事項が第２回目の調査質問事項への回答の分析に基づき作成される請求項１に記載の方法。
【請求項３】
請求項１に記載の第１回目の調査が一般調査で構成され、そして
同請求項に記載の第２回目の調査が前記一般調査への回答に基づき選抜された詳細な調査で構成される請求項１記載の方法。
【請求項４】
請求項１に記載の第１回目の調査が一般調査で構成され、そして同請求項に記載の第２回目の調査質問事項が、何らかのデータベースから質問事項の集合複数組を、請求項１記載の第１回目の調査での回答に基づいて選択すること、および
前記選択された質問事項の集合複数組を結合することで作成される請求項１記載の方法。
【請求項５】
請求項１に記載の分析が前記回答の信憑性評価を含む請求項１記載の方法。
【請求項６】
第１回目の調査の結果を請求項１に記載の回答に基づき確定し、第１回目の調査の結果を画面表示する請求項１記載の方法。
【請求項７】
請求項６に記載した第１回目の調査の結果をグラフィカルユーザーインターフェース上に表示する請求項６記載の方法。
【請求項８】
請求項７において実行される分析が、あらかじめ設定された基準に対応するものを前記回答から選別し、選別された前記回答に含まれる情報をグラフィカルユーザーインターフェースに表示する請求項７記載の方法。
【請求項９】
請求項１に記載の分析を人が介在することなくコンピュータのソフトウェアによって実行させる請求項１記載の方法。
【請求項１０】
請求項１に記載の第１回目の調査質問事項がコンピュータネットワークを通じて複数の回答者に配布され、そして
当該回答はサーバーがコンピュータネットワークを介して受領し、同サーバーにより分析が実行される請求項１記載の方法。
【請求項１１】
請求項１に記載の第一回目の調査に採用される質問事項がそれぞれコンピュータによる読み取り可能なタグにフォーマットされた質問事項を含むと共に
同請求項に記載の回答が前期質問事項への返答で構成され、それら返答が前記コンピュータによる読み取り可能なタグの一部分を構成する様にフォーマットされている請求項１記載の方法。
【請求項１２】
請求項１１において実行される分析は前記コンピュータによる読み取り可能なタグを使用して行われる請求項１１に記載の方法。
【請求項１３】
複数の調査用事項テンプレートから成るライブラリーを保存し、
そのテンプレートのライブラリーを使用して前記第１回目および第２回目の調査質問事項を作成する請求項１に記載の方法。
【請求項１４】
請求項１３に記載の第１回目および第２回目の調査質問事項が
調査用テンプレートの選択および選択されたテンプレートに当該第１回目および第２回目の調査の実施当事者に基づく情報を追加挿入することで作成される請求項１３記載の方法。
【請求項１５】
請求項１に記載の第２回目の調査を同項に記載の第１回目調査での回答に基づき推奨し、
同項に記載の調査質問事項の獲得は前記第２回目の調査を選択する行為の結果として当該第２回目の調査質問項目を取り出すことによりなされる請求項１記載の方法。
【請求項１６】
調査に関連して実行する業務を選択するための第１領域と、
その調査に係わる情報を表示する第２領域からなるグラフィカルユーザーインターフェース（ＧＵＩ）。
【請求項１７】
請求項１６に記載の第２領域に最近実施した調査に関する状況情報を表示し、
当該ＧＵＩが更に調査結果の分析を表示するための第３領域をも含む請求項１６記載のＧＵＩ。
【請求項１８】
請求項１７に記載の状況情報が前記の最近実施した調査の年月日ならびに完了状況からなる請求項１７記載のＧＵＩ。
【請求項１９】
請求項１７に記載の調査結果の分析が以前に実施した調査の結果と比較し、そのときからの変化の大きさを算出することをも含む請求項１７記載のＧＵＩ。
【請求項２０】
請求項１６に記載のＧＵＩには複数の実行できる作業が表示されている請求項１６記載のＧＵＩ。
【請求項２１】
請求項２０に記載した業務の内の一つが当該調査のレポートを表示する作業である請求項２０記載のＧＵＩ。
【請求項２２】
請求項２１に記載したレポートが当該調査で入手した情報を表示するページを含む請求項２１記載のＧＵＩ。
【請求項２３】
請求項２１に記載したレポートが当該調査の対象である製品についての情報を含む請求項２１記載のＧＵＩ。
【請求項２４】
請求項２３に記載した情報が競合製品との比較を含む請求項２３記載のＧＵＩ。
【請求項２５】
コンピュータに第１回目の調査質問事項を配布せしめ、
その第１回目の調査質問事項への回答を受領せしめ、
その回答を自動的に分析せしめ、そして
第２回目の調査質問事項を前記回答の分析に基づき獲得せしめる
複数の実行可能な命令を保存するコンピュータによる読み取り可能な媒体。
【請求項２６】
請求項２５に記載の命令がそれに加えて、コンピュータに第２回目の調査質問事項を配布せしめ、
第２回目の調査質問事項の回答を受領せしめ、
第２回目の調査質問事項への回答を自動的に分析せしめ、そして
第３回目の調査質問事項を第２回目の調査質問事項への回答の分析に基づき獲得せしめる命令を含む命令である請求項２６記載のコンピュータによる読み取り可能な媒体。
【請求項２７】
請求項２５に記載の第１回目の調査が一般調査であり、
同項記載の第２回目の調査が前記一般調査での回答に基づき選択された詳細調査である請求項２５記載のコンピュータによる読み取り可能な媒体。
【請求項２８】
請求項２５に記載の第１回目の調査が一般調査であり、
同項記載の第２回目の調査が何らかのデータベースから質問事項の集合複数組が同項記載の第１回目の調査での回答に基づき選択され、
選択された質問事項の集合複数組を結合して生成される請求項２５記載のコンピュータによる読み取り可能な媒体。
【請求項２９】
請求項２５に記載の分析が同項記載の回答の信憑性評価である請求項２５記載のコンピュータによる読み取り可能な媒体。
【請求項３０】
請求項２５に記載の命令が更に、コンピュータをして同項に記載された第１回目の調査の結果を当該回答に基づき導出せしめ、
導出された第１回目の調査の結果を表示せしめる命令を含む請求項２５記載のコンピュータによる読み取り可能な媒体。
【請求項３１】
請求項３０に記載された第１回目の調査の結果がグラフィカルユーザーインターフェース上に表示される請求項３０記載のコンピュータによる読み取り可能な媒体。
【請求項３２】
請求項３１において実行される分析が、あらかじめ設定された基準に対応するものを前記回答から選別し、選別された前記回答に含まれる情報をグラフィカルユーザーインターフェースに表示する請求項３１記載のコンピュータによる読み取り可能な媒体。
【請求項３３】
請求項２５に記載の分析を人が介在することなくコンピュータのソフトウェアによって実行させる請求項２５記載のコンピュータによる読み取り可能な媒体。
【請求項３４】
請求項２５に記載の第１回目の調査質問事項がコンピュータネットワークを通じて複数の回答者に配布され、そして
当該回答はサーバーがコンピュータネットワークを介して受領し、同サーバーにより分析が実行される請求項２５記載のコンピュータによる読み取り可能な媒体。
【請求項３５】
請求項２５に記載の第一回目の調査に採用される質問事項がそれぞれコンピュータによる読み取り可能なタグにフォーマットされた質問事項を含むと共に
同請求項に記載の回答が前期質問事項への返答で構成され、それら返答が前記コンピュータによる読み取り可能なタグの一部分を構成する様にフォーマットされている請求項２５記載のコンピュータによる読み取り可能な媒体。
【請求項３６】
請求項３５において実行される分析は同項記載のコンピュータによる読み取り可能なタグを使用して行われる請求項３５記載のコンピュータによる読み取り可能な媒体。
【請求項３７】
複数の調査用事項テンプレートから成るライブラリーを保存し、
そのテンプレートのライブラリーを使用して前記第１回目および第２回目の調査質問事項を作成する請求項２５記載のコンピュータによる読み取り可能な媒体。
【請求項３８】
請求項３７に記載の第１回目および第２回目の調査質問事項が
調査用テンプレートの選択および選択されたテンプレートに当該第１回目および第２回目の調査の実施当事者に基づく情報を追加挿入することで作成される請求項３７記載のコンピュータによる読み取り可能な媒体。
【請求項３９】
請求項２５に記載の命令がそれら命令に加えて、コンピュータをして、同項に記載の第２回目の調査を同項に記載の第１回目調査での回答に基づき推奨せしめ、
同項に記載の調査質問事項の獲得は前記第２回目の調査を選択する行為の結果として当該第２回目の調査質問項目を取り出すことによりおこなわせる命令を含む請求項２５記載のコンピュータによる読み取り可能な媒体。
【請求項４０】
実行可能な命令を保存するメモリーと、
第１回目の調査質問事項を配布し、
その第１回目の調査質問事項への回答を受領し、
その回答を自動的に分析し、そして
第２回目の調査質問事項を前記回答の分析に基づき獲得するための上記命令を実行するプロセッサーから成る装置。
【請求項４１】
請求項４０に記載のプロセッサーが
コンピュータに第２回目の調査質問事項を配布し、
第２回目の調査質問事項の回答を受領し、
第２回目の調査質問事項への回答を自動的に分析し、そして
第３回目の調査質問事項を第２回目の調査質問事項への回答の分析に基づき獲得するための命令を実行する請求項４０記載の装置。
【請求項４２】
請求項４０に記載の第１回目の調査が一般調査であり、
同項記載の第２回目の調査が前記一般調査での回答に基づき選択された詳細調査である請求項４０記載の装置。
【請求項４３】
請求項４０に記載の第１回目の調査が一般調査であり、
同項記載の第２回目の調査が何らかのデータベースから質問事項の集合複数組が同項記載の第１回目の調査での回答に基づき選択され、
選択された質問事項の集合複数組を結合して生成される請求項４０記載の装置。
【請求項４４】
請求項４０に記載の分析が同項記載の回答の信憑性評価である請求項４０記載の装置。
【請求項４５】
請求項４０に記載のプロセッサーが、
同項に記載された第１回目の調査の結果を当該回答に基づき導出し、
導出された第１回目の調査の結果を表示するための命令を実行する請求項４０記載の装置。
【請求項４６】
請求項４５に記載された第１回目の調査の結果がグラフィカルユーザーインターフェース上に表示される請求項４５記載の装置。
【請求項４７】
請求項４６において実行される分析が、あらかじめ設定された基準に対応するものを前記回答から選別し、選別された前記回答に含まれる情報をグラフィカルユーザーインターフェースに表示する請求項４６記載の装置。
【請求項４８】
請求項４０に記載の分析を人が介在することなくコンピュータのソフトウェアによって実行させる請求項４０記載の装置。
【請求項４９】
請求項４０に記載の第１回目の調査質問事項がコンピュータネットワークを通じて複数の回答者に配布され、そして
当該回答はサーバーがコンピュータネットワークを介して受領し、同サーバーにより分析が実行される請求項４０記載の装置。
【請求項５０】
請求項４０に記載の第一回目の調査に採用される質問事項がそれぞれコンピュータによる読み取り可能なタグにフォーマットされた質問事項を含むと共に
同請求項に記載の回答が前期質問事項への返答で構成され、それら返答が前記コンピュータによる読み取り可能なタグの一部分を構成する様にフォーマットされている請求項４０記載の装置。
【請求項５１】
請求項５０において実行される分析は同項記載のコンピュータによる読み取り可能なタグを使用して行われる請求項５０記載の装置。
【請求項５２】
請求項４０に記載のプロセッサーが、
複数の調査用事項テンプレートから成るライブラリーを保存し、
そのテンプレートのライブラリーを使用して前記第１回目および第２回目の調査質問事項を作成するための命令を実行する請求項４０記載の装置。
【請求項５３】
請求項５２に記載の第１回目および第２回目の調査質問事項が
調査用テンプレートの選択および選択されたテンプレートに当該第１回目および第２回目の調査の実施当事者に基づく情報を追加挿入することで作成される請求項５２記載の装置。
【請求項５４】
請求項４０に記載のプロセッサーが、同項に記載の第２回目の調査を同項に記載の第１回目調査での回答に基づき推奨し、
同項に記載の調査質問事項の獲得は前記第２回目の調査を選択する行為の結果として当該第２回目の調査質問項目を取り出すことによりおこなうための命令を実行する請求項４０記載の装置。
【請求項５５】
第１回目の調査質問事項を配布し、
第１回目の調査質問事項への回答を受領し、
その回答を自動的に分析し、そして
第２回目の調査質問事項を前記回答の分析に基づき獲得することから成る方法であって、前記配布ならびに受理が自動予備分配システムを利用して人手によって実行され、一方、前記分析ならびに獲得がコンピューターソフトウェアによって自動的に実行されることから成る方法。
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【背景】
本発明は、広義には、調査に基づくデータの収集に係るものである。より詳細には、調査データの分析、調査結果の視覚的表示、並びにその調査結果に基づいた新たに実施する調査に係わるものである。
【０００２】
ビジネスを遂行する者は、その市場における強みおよび弱みを見極めるために調査情報を用いる。この様な調査の実施方法は、現在のところ、質問文の作成、被質問対象者への調査の実施、更には、所要とする観点からの情報を得るために得られた回答事項を数学的に分析することから構成されるものであり、この工程の多くは人手により実行され、多くの時間を要すると共に多くの場合その費用も高額となる。
【０００３】
【概要】
本発明の一態様にあっては、概ねすべての工程をコンピュータの利用により行う方法に関するものであり、最初に第１回目の調査質問事項を配布し、第１回目の調査質問事項への回答を受け取り、その回答を自動的に分析し、その分析結果に基づいて第２回目の調査質問事項を自動的に得ることから構成される。コンピュータを用いて当該方法に属するこれら工程を自動的に実行することにより、従来の人手による方法を用いるよりも、調査の実行並びにその分析をより迅速かつ効果的に行うことが可能になる。
【０００４】
本発明に係る上記態様において、第２回目の調査質問事項を配布し、第２回目の調査質問事項への回答を受け取り、第２回目の調査質問事項への回答を自動的に分析し、第２回目の調査質問事項への回答の分析結果に基づいて第３回目の調査質問事項を自動的に生成することも可能である。本態様による方法は、第１回目の調査を一般的な調査質問事項とし、その一般的な調査質問事項への回答に基づいて更に特定した内容で第２回目の調査質問事項を生成するものである。また第２回目の調査質問事項は、第１回目の調査質問事項への回答に基づき適当と考えられる調査質問事項をデータベースから選択しそれらを結合する事によって生成するものである。
【０００５】
上記態様において、回答の分析には、得られた回答の信憑性を評価することを含んでも良く、この場合、評価作業は人によるのでなくコンピュータソフトウェアの利用により行うものとする。第１回目の調査の結果は、当該回答に基づいて導出されると共に、グラフィカルユーザインターフェースなどに表示される。当該回答の分析には、回答として得られた情報から予め定められた判断基準に該当する情報を選択することを含めても良く、更に選択された情報をグラフィカルユーザインターフェース等により表示するものとしても良い。
【０００６】
第１回目の調査質問事項は複数の回答者にコンピュータネットワークを通じて配布され、回答は、分析を実行するサーバによってコンピュータネットワークを通じて受け取られる。第１回目の調査質問事項は、それぞれがコンピュータによる読み取りが可能なタグ形式で作成された質問事項を含むものとする。それに対する回答は、コンピュータ読み取り可能なタグ形式部分の一部を構成するようにフォーマットされた返答を含むものである。当該分析は、コンピュータ読み取り可能なタグ形式部分を用いて行うものとする。
【０００７】
質問事項のテンプレートはライブラリーとして保存されており、第１回目および第２回目の調査質問事項は、テンプレートを収納するこのライブラリーを用いて作成する。第１回目および第２回目の調査質問事項は、調査質問事項のテンプレートを取捨選択することと、選択したテンプレートに第１回目および第２回目調査の実施当事者に係わる情報を加えることによって作成する。ここでいう方法は、第１回目の調査質問事項に対して入手した回答に基づく第２回目調査を実施するか否か判断指示をもとめると共に、その実施の指示がなされた時にはじめて第２回目の調査質問事項用テンプレートを当該ライブラリーから取り込む様にすることも含むものとする。
【０００８】
本発明の他の態様にあっては、その構成に含まれるグラフィカルユーザインターフェース（ＧＵＩ）を、基本的に、調査にあたり実行する作業を選択するための第１領域と、当該調査に関連する情報を表示するための第２領域とで構成する。
【０００９】
本発明に係る上記態様においては、下記のうち何れかひとつまたはそれ以上の特徴を含むものとする。前記第２領域に、前回実施した調査に関連する状況情報を表示し、ＧＵＩには、第３領域を追加し調査結果の分析を表示する。前記状況情報とは、前回の調査の日付と達成状況その他の情報である。調査結果の分析には、それ以前の調査結果と比較して前回調査の結果で変化した部分を示す情報が含まれるものとする。当該ＧＵＩは実行するための複数の作業を表示する。それら作業のうちの１つには、当該調査に関するレポートを表示するという作業が含まれるものとし、そのレポートは、何ページかの調査から得られた情報並びに調査の主題である製品についての情報を表示する部分を含むものとする。ここでいう製品についての情報は、競合製品との比較情報であることもあり得るものとする。
【００１０】
上記記述以外で本発明に関連する特徴および利点は、上記請求の範囲および下記図面を含む本明細書の記述から明らかにされるものとする。
【００１１】
【説明】
図１は、ネットワーク１０のひとつを示す。ネットワーク１０には、ネットワーク１０を通じてクライアント１４および１６と通信するサーバ１２が存在する。ネットワーク１０は、それが公開か、非公開であるかを問わず、無線ネットワーク、ローカルエリアネットワーク（ＬＡＮ）、ワイドエリアネットワーク（ＷＡＮ）、あるいはインターネットなど、どのようなタイプのネットワークであっても良いものとする。
【００１２】
クライアント１４および１６は、調査実施当事者側から配布される調査質問事項に返答する回答者が使用するものとする。クライアント１４および１６は、ネットワークを通じてデータを送受信できればいかなる形式の機器であっても良い。当該機器のタイプには、これらに限定するものではないが、パーソナルコンピュータ（ＰＣ）、ラップトップコンピュータ、携帯用コンピュータ、メインフレームコンピュータ、現金自動預入支払機（ＡＴＭ）およびデータ収集のために専用に設けられたキオスク（端末機器ブース）がある。クライアント１４および１６のそれぞれは、タッチ画面、キーボード、マウスなどのような、情報を入力するための１つ以上の入力装置と、調査質問事項を見るための表示装置を保有するものとする。ネットワーク１０上のクライアントの数はいくつであっても良い。
【００１３】
サーバ１２は、ＰＣあるいはメインフレームのようなコンピュータであり、以下に記述する過程１８（図２）を処理するために必要となる一つあるいはそれ以上の数のコンピュータプログラム（あるいはエンジン）を実行する。すなわち、サーバ１２は、調査質問事項を作成し、調査質問事項への回答の信憑性を確認、分析し、追跡調査の必要性を問いただし、そのための調査質問事項を作成し、更に当該調査の結果を表示するためのコンピュータプログラムを実行する。
【００１４】
画２０は、サーバ１２の構成を示すものである。サーバ１２は、マイクロプロセッサーあるいはマイクロコントローラーのようなプロセッサー２２と、メモリー２４などを構成要素とする。ここでメモリー２４は、データおよびコンピュータプログラムを保存するコンピュータハードディスクなどの記憶装置である。メモリー２４に保存されるコンピュータプログラムの例としては、ネットワーク１０を通じて行う通信のためのインターネットプロトコル（ＩＰ）のスタック２６、オペレーティングシステム２８、エンジン３０等がある。ここでエンジン３０は、コンピュータによる実行が可能な種々のインストラクション等で構成され、これらを実行することでプロセッサー２２は、本明細書に記載の様々な機能を果たすと共に、様々なＧＵＩ画面を生成する。
【００１５】
メモリー２４に保存されたデータには、調査質問事項テンプレートのライブラリー３２が含まれている。ここで、複数の調査質問事項をまとめて一件の調査質問事項テンプレートとするものとし、当該調査の実施当事者を特定する情報をこの調査事項テンプレートに記入するための空欄を残すのみの状態まで完成されたものであっても良い。あるいは、カテゴリーごとに分類され、かつ、後刻記入するための「空欄」を適宜付与された質問の集合を複数組包含することで構成されるものをライブラリー３２としても良い。調査質問事項のテンプレートについては以下に記述する通りである。
【００１６】
図２は過程１８、すなわち、調査質問事項を作成し、配布し、その調査を分析する過程を示すものである。過程１８は、サーバ１２のプロセッサー２２がエンジン３０にしたがって処理を実行することで進行する。過程１８の詳細は、図３乃至１７のＧＵＩ図面に沿って以下に説明する。
【００１７】
図２に示した通り、過程１８では、調査質問事項を作成し（３４）、クライアント１４および１６にその調査質問事項を配布する（３６）。クライアント１４および１６を使用する回答者は各々調査質問事項への回答記入を完了し、ネットワーク１０を通じてサーバ１２へその回答を送付する。サーバ１２はその回答を受信し（３８）分析する（４０）。過程１８では、例えば回答間に適切な相互関係が認められるか否かなどの観点から、その回答の分析の一部として、回答の信憑性を検証する。例えば、ある回答者がある調査質問事項への回答において貧しい地域に住むことを示す一方、同一調査における他の質問事項への回答において非常に高価な車を運転することを示す場合には、これらの２つの回答は親和性がなく、過程１８では、本回答全体の受け入れを拒絶する。
【００１８】
過程１８では、分析の結果を調査実施当事者に対し表示し（４２）、追跡調査を実施するか否かの判断を仰ぐ（４４）。追跡調査が実施されるとなると、過程１８がこの追跡調査においても繰り返される。
【００１９】
これに関しては、エンジン３０は、様々なレベルの調査質問事項に対応しており、その多様性は、顧客全般の満足度のような高レベルな情報を得ることを目的とする一般事項調査から、アフターサービスあるいは販売後の支援に特定した顧客業者の満足度といった様に特定の事象について詳細な情報を得ることを目的とした焦点を絞った調査にまで及ぶ。すなわち以下に記す通り、過程１８では、まず高レベルの調査を実施し、その高レベル調査によって明らかにされた問題点や疑問点についてのより詳細な情報を得るための一度ないしはそれ以上の回数の追跡調査を実施することがある。
【００２０】
ここで説明する実施態様にあっては、３段階の調査レベル、すなわち一般目的調査、分野別一般調査および焦点を絞った調査を仮定する。図３に示した一般目的調査４６にはその調査実施当事者である会社が市場でどの程度成功を収めているかについて、一般的な情報を入手するための質問事項を採用している。製品の認知度合、顧客満足度、およびこれに類似する項目に関して全般的な質問を行うのが典型的な一般目的調査である。
【００２１】
分野別一般調査４８は、一般目的調査によって明らかにされた問題点や疑問点に絞ってそれに関する情報を入手することを目的とするものである。本実施態様にあっては、５種類の分野別一般調査４８が仮定されている。何れも市場への浸透度合の尺度として重要な指標、ちなみに、顧客満足度５０、チャネルとの関係（「流通業者や卸売業者など販売チャネルを形成する会社がもつ満足度」を意味する）５２、競争相手との強弱関係５４、イメージ５６および認知度５８という特定の情報を入手しようとするものである。この分野別一般調査は先の一般目的調査に続いて一度あるいはそれ以上の回数実施することもあれば、その様な一般目的調査を経ずにいきなり実施することもできる。
【００２２】
焦点を絞った調査６０では、上記分野別一般調査の内で特定の一分野に限るとともに、その分野内における一層詳細な情報を得ることを目的に質問事項を設定する。図３に示したように、例えば、チャネルとの関係６２のみを対象にし、幾つもの詳細な内容の入手を目的にした質問６４を設定することになる。ちなみに、この例では顧客業者の満足度が製品間でどのように変化するか６６、製品あるいはサービスの性質による分類グループ間でどのように変化するか６８、顧客を分類した分類層間でどのように変化するか７０などの質問を設定している。図３に示したこの例では、詳細情報を得る分野をチャネルとの関係の分野に絞り、その分野における都合７件の質問事項を設定している。一般目的調査に続くものとしてこの様な焦点を絞った調査を一度または複数回実施するほか、一般目的調査に続くのでなく、いきなりこの焦点を絞った調査を行うことも別段の問題はない。
【００２３】
ライブラリー３２には一般目的調査、分野別一般調査あるいは焦点を絞った調査といった各々の調査に使用する複数のテンプレートを保存しておく。これらテンプレートのそれぞれには複数の質問事項が複数の空欄部分と共に設定されている。空欄部分へは調査実施当事者の当該事業に応じて所要の情報を記入するものである。これら空欄に記入する情報はサーバー１２上で稼動する何らかのエキスパートシステムから得られるようにしたり、当該システムに「ハードコード」として保持させたりできる。ここでいうエキスパートシステムは、エンジン３０の一部として構成されるものであっても、あるいは、サーバー１２上で稼動する独立したコンピュータプログラムであっても良い。当該システムで用いるテンプレートについては、末尾記載の付録３において追加説明すると共に例示する。
【００２４】
上記テンプレートはそれぞれが一件の調査全体に対応することもあれば、複数の質問事項のひとまとめにしたセットとしこれらを適宜選択して組み合わせることで一件の調査を構成するものとすることもある。例えば、ある回答者についてその態度（特定の会社あるいは製品に対する態度）、その行動様式および人口統計的観点からのその回答者を位置付ける情報を導き出すため、複数の上記セットをひとつの調査の中に組み込むこともある。上述のエキスパートシステムを、セットそれぞれが複数の質問を含む複数のセットから適当なセットを取捨選択のためにも使う様にしても良い。たとえば、当該システムを、調査実施当事者の入力に反応して質問事項に付随する「空欄」に適正な記入を行うと共に適切な質問セットを選択し組み込むことで調査一件に対応する一編成の調査質問事項を完成させるようにするものである。一件の調査全体に対応する調査質問事項の編成は、行動様式質問（例えば、「最後に製品Ｘを購入したのはいつですか」）のセクションからはじめる。それに続くのが、態度質問（例えば、「製品Ｘをどう思いますか」）のセクションであり、最後が仕分けのための人口統計的観点からの質問（例えば「男性ですか、女性ですか」）となる。
【００２５】
異なる調査のタイプのそれぞれに対して数種類のテンプレートを用意しライブラリー３２に保存することもできる。例えば、一般目的調査用として数種類のテンプレートを用意するものであり、対象とする会社や製品ごとにテンプレート中の質問事項の対応度を検討し取捨選択を行う。例えば、ライブラリー３２に含まれるテンプレートの一つが工業製品販売業用のものであり、他の一つがサービスの提供業用のものであったとすると、これらテンプレートに属している質問事項は、その何れに属しているものも、もう一方の業務を行う調査実施当事者の使用には不適当であるといえる。この様な状況においてエキスパートシステムは、調査実施当事者に係わる情報に基づきの自動的に適正なテンプレートを選択すると共にそのテンプレート中の空欄セクションへの記入を行うものである。
【００２６】
つづいて、図４に沿って説明する。エンジン３０はＧＵＩ７２を作成し調査の実 施当事者のために表示する。ＧＵＩ７２は過程１８に沿ってある調査を進めている とき、エンジン３０が作成する初期画面である。
【００２７】
ＧＵＩ７２には、作業と題する領域７４、最近実施済みの調査と題する領域７６、ならびに指標と題する領域７８がある。作業と題した領域７４には当該調査の実行に係わる様々な選択肢が配置されている。この明細書で述べられる選択肢のすべてに当てはまることであるが、図４に示される選択肢についてはそのそれぞれにポインターを合わせクリックすることでその選択肢に対応する事項を選択できる。単純明解に言えば、選択肢８０からは一件の調査の内容を生成すると共にその調査を実行することができる。選択肢８２からはすでに生成済の調査について、それを下見検討したり、それに変更を加えたり、それを実行したりできる。選択肢８４を選択することで、一件の調査に係わる情報を画面表示することができる。選択肢８６を選択することで、システムへの梃入れに役立つ個所を画面表示できる。選択肢８８を選択することで、調査への回答を表やグラフなどを織り交ぜたグラフィカルな表現方法で画面表示できる。選択肢９０を選択することで一件の調査に対して回答をよせた顧客（回答者）の情報を回答者が有する人口統計的属性に従い分類した形見ることができる。すなわち、選択肢９０を選択すると、調査質問事項への回答が、それらに対応する複数回答者／顧客それぞれの有する人口統計的属性情報に基づき、分類されることを意味する。
【００２８】
最近実施済みの調査と題する領域７６には、最近実施され完了した調査に関連した情報が表示される。たとえば、個々の調査の名前９２、それら調査の実施日、および当該調査の回答率などその状態が表示される。
【００２９】
指標と題する領域７８には、実施済みの調査において入手した情報が表示される。ここで示した例では、製品９８ごとの顧客業者満足度、およびアフターサービス１００に対する満足度が表示されている。矢印１０２はそれ以前に実施した一件ないしはそれ以上の件数の調査時得られた同指標に比較した相対的動きを表現するものである。もし以前に調査が実施されていなければ、アフターサービス１００に関する表示の場合のごとく、矢印は表示されない。
【００３０】
選択肢８０が選択されると、ＧＵＩ１０４、すなわち「調査の選択画面」（図５）が表示される。はじめてＧＵＩ１０４が表示されるときにはＧＵＩ１０４についての情報を提供するために「ヒント」１０６も表示される様に構成することができる。図６には、ＧＵＩ１０４が一般目的調査４６ならびに分野別一般調査４８について一覧形式でその前回の実施日１０８と進捗の状態１１０を表示する様を示す。
【００３１】
ＧＵＩ１０４には、他に、選択肢１１２が配置されており、ライブラリー３２などの焦点を絞った調査ライブラリーから焦点を絞った調査に関する画面を呼び出すことができる。選択肢１１２を選択するとＧＵＩ１１４（図７）が表示される。図７では、分野別一般調査の内の一分野６２が選択されており、それに対応した焦点を絞った調査用の質問事項６４が一覧形式で表示されている。ＧＵＩ１１４では、一覧形式表記されたこれら質問事項ごとにその質問による調査がなされた最も近い日との意味で「前回の実施日」１１６を記している。この欄で「実施暦なし」と記したものはそれまでに当該質問による調査が実施されたことのないことを示す。
【００３２】
図６に戻って、一般目的調査、選択肢４６を選択するとＧＵＩ１２０（図８）が表示される。ＧＵＩ１２０は一般目的調査に関する情報をまとめて表示するものである。同様に、分野別一般調査の分野ごとあるいは焦点を絞った調査ごとに各々対応したＧＵＩ表示が行われる。しかし、これらＧＵＩ表示は異なる調査であっても実質的には同様な項目で構成されるものであり、ここでは一般目的調査にあたるＧＵＩ１２０のみを示す。
【００３３】
エンジン３０はＧＵＩ１２０上で受け入れた情報にしたがって、完結した一件の調査に相当する調査質問事項を作成しそれの配布を行う。ここでＧＵＩ１２０には領域１２２、１２４および１２６が配置されている。領域１２２には当該一件の調査に係わりその必要に応じて実行する作業が表示される。これら表示される作業には、その結果を見る１２８、実施に先立ちその調査を形成する調査質問事項を下見する１３０及びその調査質問事項を編集する１３２が定義されている。
【００３４】
領域１２４には最近実施された一般目的調査に関する情報が表示される。この情報には各調査についてその実施日１３４、進捗の状態１３６および回答を戻してきた回答者数１３８がある。状態１３６の欄をクリックすると、図９においてヒント１４０と記された表示に説明がある通り、クリックされた行に相当する調査の詳細が表示される。
【００３５】
領域１２６には複数の選択肢１４２が配置されている。これら選択肢は一般目的調査の実施に係るものであり、「今すぐ」実施する１４４、あるいはこれから先に実施するとして予定年月日を設定する１４６の選択肢を示している。これら選択肢に係わる調査の実施とは調査質問事項を回答の依頼先、すなわちクライアント１４と１６を使用している相手に配布すること、それへの回答を受領することと受領した回答を分析することを意味している。
【００３６】
上述のごとくネットワークによる接続を経て調査質問事項をクライアント１４と１６に配布することでリアルタイム配布ならびにリアルタイムでの回答データ入手を実現するものである。一つ一つの質問事項はコンピュータによる解読が可能なタグ形式にフォーマット化されており、質問フィールドとそれに対応する回答フィールドで構成される。当該調査用の質問事項はエンジン３０がこれら質問フィールドにデータを挿入することで作成される。各回答フィールドには必要数のスペースホルダーがあり対応する質問への回答が記入される。回答者が質問事項への回答を行うとその質問と回答の一対を保持するタグがサーバー１２に保存される。サーバー１２において質問フィールドの内容、回答フィールドの内容が検討され判読される。明細書末尾の付録１に本発明の一態様に採用されたタグとして、タグに関する詳細な説明を記述している。
【００３７】
領域１２６には更に選択肢１４８が配置されており、調査質問事項の配布に関する選択を行う事ができる。これら調査質問事項の配布に必要な情報はメモリー２４に保存しておくことができる。ここでいう情報とは回答依頼先の電子メール（ｅ−ｍａｉｌ）アドレスないしネットワークアドレスであり回答依頼先とはクライアント１４と１６に相当する。選択肢１４８の下の選択肢、業界チャネルから選択１５０の下では当該調査質問項目の配布先、例えば個々の販売員、個々の小売会社を選択指定できる。同様に、選択肢、地域を選択指定１５２の下では、調査質問事項事項を配布しその回答を集める対象地域を特定できる。例えば、調査に実施当事者がＢ２Ｂ（ビジネス−ＴＯ−ビジネス）関係のクライアントを対象としているのであればこの地域を選択指定１５２の下に複数の販売地域名を配置すれば良く、Ｂ２Ｃ（ビジネス−ＴＯ−カストマー）関係のクライアントを対象としているのであれば、店舗やモールの所在地域を配置すれば良い。選択肢、人の集団を選択指定１５４の下では人口統計関連の指標あるいはその他の指標に基づいて回答候補集団を特定できる。人の集団を選択指定の下では、例えば、男性で１８歳から２４歳の範囲の人を指定できる様にするなどである。
【００３８】
領域１２６には更に、選択肢１５６が配置されており、これにより自動で当該一般項目調査を実施させることができる。この選択肢、調査を自動実行しますか１５６が選択されると、ここで示した例においては選択されているが、サーバー１２は１５８で示した個所に指定される頻度で自動的に当該調査を実施することになります（上記において選択肢が選択されている場合は、その選択肢がハイライト表示されます。）。
【００３９】
選択肢、調査質問事項の編集１３２を選択するとＧＵＩ１６０（図１０）が表示されます。ＧＵＩ１６０の画面上では、調査実施当事者が一般目的調査の表示されている案件について、必要に応じてそこに含まれる質問事項を編集１６２、削除１６４、および挿入１６６することが可能です。質問事項は領域１６８に表示され、そこで調査の実施当事者が所望の変更を加えることになる訳です。領域１７０にはこの様にして内容の変更を加えられた調査質問事項をどう処分するかの選択肢が示されています。ここでの処分選択肢は、保存１７２、元に戻す１７４、やり直す１７６、リセット１７８および完了１８０です。
【００４０】
図８に戻って、選択肢、結果を見る１２８を選択するとＧＵＩ１８２（図１１）が表示されます。ＧＵＩ１８２の表示に関しては、エンジン３０は、データの基本的表示形式画面、２種類、「報告カード」と「個別対応型の調査報告」を生成します。
【００４１】
報告カードは種々の調査に共通に使用される表示形式画面で、重要な指標の傾向、動きおよび値そのものを表示しそのユーザーに示します。どの調査であれ実施されたものであればそれから得られるいかなるデータでもこの報告カードに表示できます。エンジン３０は自動でこれらデータをユーザー回答から算出できます。
【００４２】
「個別対応型調査報告」は個々の調査ごとにそれに対応する複数のタグに基づきその内容を最も好ましい方法で表示するものです。この処理はエキスパート級の知識に相当するもので、そのソフトウェア作成には通常、数値データの視覚化、統計数学、市場調査に関する概念、更にコンピュータ用解析ソフトウェアパッケージによるデータ加工の技術すべてについての高度の知識経験を必要としています。個々の調査ごとにエンジン３０は、得られたデータから世の中のマーケッティング関係者がきまってみたがる形式の表現を導き出し表示するので、ユーザー自身がこれら調査で入手できたデータを加工することなくとも、その調査の結果を見ることができる。特定の調査について、個別対応型調査報告を見るには、図１７に示す画面上の選択肢２９１を選ぶことになる。
【００４３】
ここで図１１に戻る。ＧＵＩ１８２はある調査における調査対象についての２ページにわたる報告カードの第１ページを示す画面である。エンジン３０は、顧客満足度などといった事前の指定に従って、それに沿った情報を回答として入手した情報の中から選び出し報告カードにその形式に沿って表示する。
【００４４】
報告カードの形式で表示される情報の内、製品の品質や信頼性などの様な一部の情報は、特定の質問ひとつからではなく、何種類かの異なる質問を併せて判断して生成されるものである。この様な情報を「演繹属性」と呼ぶ。演繹属性は、したがって、調査時の質問とそれへの回答そのままで得られる尺度ではなく、質問への回答の内その属性の近辺にある回答で構成される下位集合から算出される尺度といえる。演繹属性は直接の質問では得られない種類の総合的尺度であったり、刺激的過ぎて直接には質問できない指標であったりあるいは直接質問しても信頼できる回答が得られそうにない指標であったりする。
【００４５】
エンジン３０には調査質問事項に対応した回答欄への記入があり次第算出できるように事前に算出方法を確定している演繹属性がいくつか定められている。例えば回答候補者にその収入レベルを直接的に質問しても彼らの実際の収入レベルが高いほど信頼性の低い回答しか得られない。そのため、住所コード（Ｚｉｐ Ｃｏｄｅｓ ）や好みの刊行物や車の種類や最終学歴などの人口統計的指標を組み合わせて 回答者の収入を算出するための代替情報とすることがある。したがって、どのような調査であってもこの様な代替情報になりえる情報を含んでいれば一定の信頼性誤差範囲のものとしてではあるが回答者の所得金額情報として利用できる。
【００４６】
演繹属性は調査で得られた情報のまとめとしても利用できる。例えば、工場で生産されるタイプの製品の世界では、品質、信頼度ならびに製品デザインがこれらよりずっと抽象的であり、直接質問しても回答を得ることが難しいワークマンシップという属性のための代替指標になりその結果ワークマンシップがそれらから算出される演繹属性として位置付けられる。これら３件の属性を別々に表示するのでなく、これらの間に十分な相関性がありこれらから算出する属性のための代替指標として十分に適当であるのであればそれをこれらの演繹属性として定義しそれ一つを表示する方が簡潔かつ有用である。ここで示した例のごとく、ユーザーへの伝達すべく表示する情報を重要なもののみに絞りこむことを前提とするシステムにあっては、ここで示した演繹属性はユーザーが自ら目を通さざるを得なくなるデータの量を縮小するのに有効な手段となる。
【００４７】
このように事前に演繹属性とそれを導く代替指標が定められていれば、エンジン３０は自動的にその演繹属性を算出する作業を進めることになる。すなわち、調査情報がエキスパートシステムにより集められるのに併せて、エンジン３０は、エキスパートシステム内で、演繹属性の算出を実際試みることでそれができるか否かの判断を下すことになる。これとは逆に、調査への回答に基づき代替属性が集まり、演繹属性が算出できると確信するに必要十分な大きさの下位集合ができたならば演繹属性を算出することができる。この確信が得られるための間隔は、代替属性値の分布が未知であるためステューデントＴ−分布を用いて求めねばならない。エンジン３０は、一方で時間移動型相関性分析を行い、各演繹属性に対して最も強く影響する代替属性を策定し、その演繹属性の算出式に含まれる代替属性それぞれへの配分する重みを調節する。したがって、演繹属性の算出式の詳細を事前に確定しておくことは必ずしも必要でなくなり、近似した質問を繰り返し行うことでその算出式を決定できることになる。この様にして算出した演繹属性は、次に示す様にエンジン３０が追跡調査を推奨するときにも利用する。
【００４８】
図１１に示した例では、調査の対象を仮にＡＣＭＥウィジェットとしたがこれは調査の対象が何であってもかまわないことものとする。報告カードには当該調査の実施当事者が行った最新の調査に留まらずこれまでに実施したすべての調査について、それで得た情報を示している。調査の結果が得られそれらが分析されるとその分析結果は結合されかつ説明付けされた上でＧＵＩ１８２として表示される。
【００４９】
本発明の当該態様においては、ＧＵＩ１８２に顧客満足度１８４に関する評価値が製品１８６、顧客への誠実さ１８８および顧客へのサービス内容１９０それぞれについて表示されている。なお、これらのカテゴリーにおける顧客満足度評価値としてそれぞれに対して好意的評価を下した回答者数の全回答者数に対するパーセント値１９２およびそれぞれの前回調査値からの変化量１９４を表示している。矢印１９６は問題視すべき点の在処を指し示している。例えば３５％という顧客へのサービス内容というカテゴリーにおける顧客満足度評価値に旗のマークを印し問題である旨表示している。
【００５０】
エンジン３０はこれらカテゴリーごとの評価値が問題を内包しているとすべきか否か、当該調査による情報と調査の実施当事者の関与する産業分野に関する情報とを照らし合わせて判断する。例えば、卸売業者間では１月は売れ行きの良くないのが普通であり、１月の売上減少は、これを問題とはとらえない。一方、クリスマスシーズンにおける売上低下はそれを重大な問題ととらえるようにするなどの判断をする。同じようなの論理を製品、誠実さ、サービス内容それぞれのカテゴリーにおける評価に適用する。
【００５１】
領域１９８には、当該調査の実施当事者の市場における競合他社との相対的な位置付けが示されている。この情報は調査を実施により入手したり、ネットワーク１０を通じて何らかの情報源から入手したりできるであろう。これに付随した欄２０２には前回調査時の市場における各会社の位置付けが示されている。実施当事者２００の本地位置付けにおける変化は欄２０４に表示されている。
【００５２】
領域２０６には販売量の多い重要な顧客業者の中で満足度が高い業者をリストアップしその業者それぞれの評価値２０８を表示している。これら評価値２０８はエンジン３０によって算出されたもので各顧客業者の満足度を表す。それに付随した欄２１０にはその満足度評価値が前回調査時と比較し、上がった（上向きの矢印２１２）か、下がった（下向きの矢印２１４）か、あるいは変化なし（ダッシュ２１６）かについて当該統計の誤差マージンを考慮した判定に基づき表示し、欄２０６にその判断の元となった顧客満足度評価値の変化割合をパーセント単位で表示している。
【００５３】
領域２１８には販売量の多い重要な顧客業者の中で満足度が低い業者２２０をリストアップし、上記の場合同様、その業者それぞれの評価値２２２を表示している。これら評価値２２０はエンジン３０により算出されたもので各顧客業者の満足度を表す。それに付随した欄２２４にはその満足度評価値が前回調査時と比較し、上がった（上向きの矢印２２６）か、下がった（下向きの矢印）か、あるいは変化なし（ダッシュ２２８）かについて当該統計の誤差マージンを考慮した判定に基づき表示し、欄２３０に、上記の場合同様、その判断の元となった顧客満足度評価値の変化割合をパーセント単位で表示している。
図１２のＧＵＩ２３２は報告カードの第２ページを示すものである。ＧＵＩ２３２には、ＧＵＩ１８２においてその中に表示された選択肢「ページ２」２３４を選択すれば行くことができる。その後は、選択肢「ぺージ１」を選ぶとＧＵＩ１８２が再度表示され、選択肢「メイン」を選ぶとＧＵＩ１２０（図８）が再表示される。
【００５４】
ＧＵＩ２３２には更に、調査を実施して得られるあるいはそれらから算出される当該調査の実施当事者に関連した情報が表示される。ここで示す本発明の態様では、これに当たる情報として、優れる項目２４０、劣る項目２４２の表示が行われている。この表示はカラーで区別された棒グラフとされており、優れた項目の表示領域には事業対象の製品あるいはサービスに関するもののあまり重要ではない属性、これに限られるものではないが、製品特性２４４、製品の信頼性２４６及び製品のメンテナンス２４８の各々における当該調査実施当事者とその競合各社の優劣比較を表示している。劣る項目の表示領域には回答者がその総体として回答者自身に取り最も重要との認識を表明した分野における当該調査実施当事者とその競合各社の優劣比較を表示している。ここの例では、販売前支援２５０、販売後支援２５２、および販売促進活動２５４がこれらの分野として取り上げられている。劣る項目をどれにするかの決定にかかわるプロセスは本明細書末尾の付録２において説明する。優れる項目のためのプロセスも劣る項目のそれと近似しており、同じく付録２において説明する。
【００５５】
領域２５６には当該調査実施当事者の重要な指標の動きが表示される。ここでいう重要な指標の動きは当事者となる会社ごとに、また置かれた状況ごとに異なるものである。ここに示す例では、エンジン３０はその指標が最大ならびに最小の動きを示す分野の指標の動きを重要な指標の動きとして捕える。これに該当するのが、販売促進活動２５８、製品の多様性２６０、使い易さ２６２および販売後支援２６４となっている。高評価項目／低評価項目の領域２６６には、エンジン３０が調査の回答者全体の中で最も高い評価を受けたあるいは最も低い評価を受けたと判定した情報が表示される。ＧＵＩ２３２に表示される矢印やパーセント数値は上述したのと同じ意味を持つ。
【００５６】
ＧＵＩ１８２および２３２には選択肢２６８が表示される。これは次に実施する調査を推奨するもので、ここでの場合は、当該一般目的調査につづいて追跡調査を推奨している。ここで述べるこれ以外のヒントと同様に、この選択肢の上にカーソルを合わせて、ヒント２７０（図１３）を表示させることで、選択肢２６８の目的を確認できる。選択肢２６８を選択するとＧＵＩ２７２（図１４）が表示され、その中にはＧＵＩ２７２に関するの教示事項を伝えるヒント２７４が含まれている。ヒント２７４が示す様に、ＧＵＩ２７２には、分野別一般調査の一覧が示されると共に当該一般目的調査の次に実施する調査としてその一覧中のどれが適当かについての推奨が表示される。すなわち、エンジン３０は一般目的調査で得た回答に統計的分析を加えその分析に基づき調査実施当事者が更なる調査を必要とする分野を特定します。例えば、一般目的調査で顧客満足度に関して問題があると判明したならば、エンジン３０は顧客満足度の分野の一般調査５０の実施を推奨します。
【００５７】
これに関連して、市場分析の世界での常識として、調査には必要以上の時間をかけるわけにいかないという要素があります。流通チャネルに属する仲間の業者であるか末端消費者であるかを問わず、回答者がそれに割く時間と彼らの寛容さは限られ、また、彼らの調査への参加は、ほとんどの場合ボランティアベースでしかあり得ないものである。調査質問事項の内容として２０件を超える質問を含められるのは例外的で、また、回答者側負担が大きければ大きいほど回答の被依頼者の調査への参加可能性が低下するという原理が働く。人口統計関連の質問を含めることが必要である一方、その結果、事業に焦点を当てた質問（例えば、行動様式とか態度に関する質問）の件数を減じねばならなくなるということで、この問題は更に悪化する。ここで言う人口統計関連の質問は回答者を分類するために回答者全体と関連した個々の回答者の属性を算出するために必要なものである。この問題に打ち合った場合には、一度の調査によって当該事業のすべての状況、例えば顧客満足度、誠実さ、認知度、イメージとしての捕え方、チャネルの仲間業者との関係、同業会社との相対的競争力などを調べ上げることは不可能になる。したがって一度の調査で入手できる情報には限りがあると言わざるをえない。
【００５８】
エンジン３０は上述の限界に対応せねばならないユーザーのために、ユーザーが段々と焦点を絞った内容からなる一連の調査を取捨選択し実施するにあたって、各調査において収集したデータに基づき次に実施すべき追跡調査を策定することでユーザーを補助するものである。この様な次々と反復のたびに対象を細かく限って分析を進めることを「ドリルダウン」すると表現する。ユーザーは実施する調査の内容をいつの段階でも手動で選択できるが、本システムではそれに加えて、その時点までにそのシステムが収集したデータに基づき適当な調査を推奨することで、問題の存在を示すあるいは予期しなかったデータに出くわしたユーザーに対し回数を経るほど一層その関心点に限定した情報を入手する方向で援助を行うものである。
【００５９】
エンジン３０内部では、各調査が一つの演繹属性と照合されており（上記を参照）、その結果、システムが収集したデータに基づきその調査の実施の必要性を推定していることになる。一つの属性をその属性に近似する複数の代替属性から演繹するための具体的な算出式は、最初、付録１に示したような知識表現言語のオントロジーを使うエキスパートシステムにしたがって手書きで設定しなければならない。しかし、その後はユーザーからのフィードバック、すなわち、システムが推奨する調査の実施を受け入れるか拒否するかの行為に対応して、その演繹属性の算出式に含まれその演繹属性値に寄与する当該調査の重みを変更される。我々はこれら演繹属性自身が他の演繹属性を定義する代理属性にもなり得ること、しかし、個々の演繹属性を算出するための多層レベルフィードフォワード型ニューラルネットワークは非演繹属性に基づかねばならないことを認識するところである。したがってそのような演繹属性をその代替属性に基づきどのように算出するかの決定には標準傾斜下降ラーニング手法（たとえば、バックプロパゲーション）を採用できる。
【００６０】
本システムにおいて一つの調査に関連した一つの属性が勘案されると、その調査の実施を推奨するに値するか否かは一定の閾値関数によって判断される。もし、その調査の実施を推奨するもの判断されると、その判断根拠となった閾値関数の値は、同様にその実施推奨を待っている別の調査のそれと比較され優先順位付けされ、最終的に一時に推奨する調査の件数を一定数意かに限定することになる。ユーザーを圧倒しない様に一時に推奨する調査を最大で２件と決めるのが一つの目安である。調査対象の属性が勘案できない場合など、本システムが推奨する調査を見出し得ないときは、一般目的調査を推奨するものとし、また、そのような調査が、すでに最近に実施済みの場合は、推奨する調査なしとする。
【００６１】
図１５にはＧＵＩ２７２が示されている。そこには、ヒント２７４の表示はない。一般目的調査により集められた回答の分析結果が表示され、チャネル間関連分野の分野別一般調査の実施が必要であることを示すものとなっている。エンジン３０は、これに呼応して、チャネル間関連分野を対象とする分野別一般調査５２の実施を推奨することになる。ここでとりあげたケースにおいては、実施された一般目的調査の結果、これ以外の分野においては問題の存在が認められず、これ以外の分野については、分野別一般調査を推奨されていない（「推奨なし」との表示有り）。ＧＵＩ２７２にはすべての分野別一般調査が一覧表記され、各々について前回の実施有無（２７６）、実施歴がある調査にはその実施日が表示される。
【００６２】
「実行選択」の欄２７８に記入されたチェックマークは当該調査が実施されることを示している。図１６に示される様に、欄２８２にある選択肢のひとつ２８０、ＧＵＩ２７２には「ユーザー選択」と表示、を選択することで実施する調査を選択追加できる。選択肢２８４、「選択された調査の下見と採用」を選ぶことでここで「ユーザー選択」との表示になった、すなわち選択された調査を表示させることができる。これにより表示される画面は子の明細書に含まれないものの、一般目的調査についてのＧＵＩ１２０（図８）と同様な画面である。
【００６３】
上記と同様の方法で、新たに選択された調査を実施することができるとともにその調査に伴うデータの表示（図１１と１２）を得ることが出来る。ここの例では、チャネルとの関係の分野別一般調査が実行されている。この調査の結果に基づきＧＵＩ２８６〈図１７〉では顧客業者別２８８と競合会社別（２９０）の満足 度に関するデータが表示されている。
【００６４】
「次の調査実施の推奨」選択肢２９２をクリックすると、商店を絞った調査に関する推奨画面が表示される。この推奨内容は前記分野別一般調査への回答の分析に基づいて作成されている。すなわち、エンジン３０分野別一般調査への回答に統計処理分析を加え、その分野別調査で明らかになった問題ガ潜んでいそうな部分の更なる分析の実行が可能か否か、もし可能ならどのような焦点を絞った調査が必要なのかを判断するものである。次に実施するものとして推奨された〈焦点を絞った〉調査を図７においては１１７の番号ラベルで示した。エンジン３０は、調査実施当事者の事業あるいはその他の調査対象事項に関連した範囲内で、問題の潜んでいそうで、そこに焦点を絞った調査の実施が有効であるといえる部分を、様々なレベルの調査を実行することによって見付け出すことが出来る。調査を実行し、自動的（人の関与を必要とせず）にデータの収集、分析を実行することで、調査の行程はリアルタイムで進行することが可能になる。この結果当該事業はその抱える問題に速やかにかつ効率的に取り組むことが出来ることを意味する。この様な自動的なデータの収集、分析には更にデータの画面表示が常にあるいは事前に設定した周期で最新のものに改定し、新しく手に入れた回答を画面表示に反映できるという利点が生まれる。
【００６５】
以上とは別の本発明実施の態様によると、エンジン３０により発せられる、分析や画面表示のための、前述したインストラクションを手作業による調査データの収集行程と共存させることが出来る。すなわち、エンジン３０自動的に調査質問事項を配布し回答を収集する替わりにこの役目を手作業、例えば、自動呼分配システム（Ａｕｔｏｍａｔｅｄ Ｃａｌｌ Ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ ：ＡＣＤシステム）で行うものである。ＡＣＤシステムとは、電話のオペレーター〈人〉が調査に関する質問を配布し、その回答をオペレーター〈人〉が入手するシステムである。オパレーター〈人〉がＡＣＤシステムで入手した回答はサーバー１２に入力され、その後は前述の場合同様 の方法で分析され、画面表示される。追跡調査についても前述の方法で作成され推奨される。その後の追跡調査はまたＡＣＤシステムによって実行される。
【００６６】
図１にはコンピュータネットワークを示しているが、過程１８は必ずしも特定のハードウェアやソフトウェアを使用することを必要とせず、別の何らかの計算用ないし処理用機器に適用できる場合も有ると考えられる。過程１８は、例えば、フィールドプログラマブルゲートアレイ（ＦＰＧＡ）のようなプログラマブルロジックあるいは特定用途集積回路（ＡＳＩＣ）によって実行することも可能である。過程１８は、それぞれが１基以上の演算器、その演算器が読出し出来る１基以上の記録メディア（記憶ないし記録素子で保存データの揮発性、不揮発性をとわない）、少なくとも１基の入力機器および１基以上の出力装置を持ったプログラム可能な複数のコンピュータ上で稼動する一つまたはそれ以上のコンピュータプログラムによっても実行できる。この場合、その入力装置によって入力されたデータに対してプログラムコードを適用し、過程１８を実行しまた出力する情報を生成する。生成された情報をこれら１基ないしそれ以上の台数の出力装置によって表示される。
【００６７】
この様なプログラムのそれぞれは高級な手法のあるいはオブジェクト指向のプログラミング言語によって書かれ個々の当該コンピュータシステムとやり取りをする。しかし、そのプログラムは、別の言語、アセンブラーや機械言語によって記述することも可能である。その言語はコンパイルされた言語であってもインタープリートされた言語であっても良い。
【００６８】
コンピュータプログラムを、記録メディアないしデバイス〈例えば、ＣＤ−ＲＯＭ、ハードディスクまたは磁気ディスケット〉に保存し、過程１８を実行するにあたって、当該汎用あるいは特定用途のプログラマブルコンピュータがそのプログラムを読み込みそれに従ってそのコンピュータ自身をコンフィグレーションし処理を実行することで過程１８を実行する。また、コンピュータによる読取りが可能な記録メディアにコンピュータプログラムを記録し、その過程１８の実行に際してはコンピュータプログラム中のインストラクションがそのコンピュータを過程１８に従ってプロセスを進める様にすることも出来る。
【００６９】
本発明は、ここに記載した発明実施の態様に限定されるものではない。例えば、ＧＵＩ１８２や２３２のような種種のＧＵＩ表示により示される情報は対象となる会社、人、製品、調査ごとに異なったものになる。調査質問事項に基づいて収集され算出される情報は如何なるものであっても、何らかのＧＵＩ画面として表示可能である。前述のレベルの数は必要とされる回答内容の特定度合いに応じて決まるものである。同様に、ここで示したＧＵＩ画面上のグラフィックスもこれらに限られるものでは有りません。例えば、調査から得られたデータを表示するのに、棒グラフにかえて、デカルトのＸＹ座標へのプロットやパイグラフを用いることも可能である。このような表示の形式はエンジン３０が自動的に決定してもいいし、ユーザーが選択決定してもいい。
【００７０】
最後に、インテリストラテジーズ社（Ｉｎｔｅｌｌｉｓｔｒａｔｅｇｉｅｓ ＴＭ）のビズセンサーシステム（ＢｉｚＳｅｎｓｏｒ ＴＭｓｙｓｔｅｍ）なる表示が明細書図面に使用されているが、本発明はこの調査システムのみにその関係が限定されるものではなく、また、その他いずれか特定の調査システムにその関係が限定されるものでもない
付録１
セマンティックタギング（「タギング」）は、調査によって入手するデータを自動的に分析するために個々の質問事項ならびにそれへの回答を正式な機械による認識が可能な知識表現言語（ｋｎｏｗｌｅｄｇｅ ｒｅｐｒｅｓｅｎｔａｔｉｏｎ ｌａｎｇｕａｇｅ：ＫＲＬ）にフォーマットする工程のことである。セマンティックタグ（簡便に「タグ」という）はそれぞれがそれぞれ関係する質問事項への回答の意味を固有の方法で表現するものである。タグは調査質問事項の作成者（人であったり、コンピュータプログラムであったりあるいはその両方であったりする）によって生成され、エンジン３０が質問事項とそれへの回答の両方を理解できるようにする役目を果たす。
【００７１】
タグは収集された回答が実際のところ何を意味するのかを示し、エンジン３０が自律的にデータ処理を進められる様にするものである。より具体的には、このタグの利用によってはじめて、人の手作業によりそれら回答の翻訳、分類やまとめといった関与を経ずにエンジン３０に備わったエキスパート（例えばｒｕｌｅ−ｂａｓｅｄ）システムあるいは、ロジックプログラミング（例えばＰｒｏｌｏｇ−ｂａｓｅｄ）システムが調査において収集されるデータを直接処理出来るようになる。ユーザーの回答は、当該調査の質問事項の個々に関連付けられたタグから自動的にファクトに変換され得られた複数のファクトとしてエキスパートシステム内〈例えばエンジン３０内〉でアサートされる。
【００７２】
タグは調査における一定の質問により収集された情報を表現するものであるが、その質問内容の子細に渡る使用単語の違いまでを必ずしも表現するものではない。従って、様々な自然語による質問事項が同一のセマンティックタグに対応させられることがある。ここでＫＲＬは調査の質問事項や回答の文章表現を作成するに当たりその役目の一端を担うものである。それは記述的であると共に機能的でもあり市場調査に関連した分野の質問事項をほぼ余すことなく表現できる様に工夫されている。
【００７３】
ここに述べる実施の態様として、３タイプの質問事項からなる複数の調査の実施を考える。３タイプとはそれぞれ、行動様式、態度および人口統計関連の質問事項である。これら質問事項のタイプごとに互いに異なるタグを対応させるが前述の通りそれぞれには、質問フィールドと回答フィールドとが配置されている。タグに配置される質問フィールドの例は下記のごとくである。タグには、次の規則が適用される。
【００７４】
（１）  「｜」は論理的  ＯＲ  演算子を意味する。
（２）  単なるテキスト文はｓ−ｅｘｐｒｅｓｓｉｏｎの定数またはリストのヘッダを意味する。
【００７５】
（３）  強調表記文字（ｂｏｌｄ ｐｒｉｎｔ）はキーワードのアーギュメントを意味する。
（４）  イタリック表記文字はネームセットのメンバーを意味する。
【００７６】
（５）  ＜括弧＞で囲んだ部分は選択対象の項目である。
（６）  ＄｛名前｝で囲んだ部分はそれが変数であることを示す。
１．０ 行動様式に関する質問
質問フィールドのタグテンプレートは次の通りである
【００７７】
【外１】
2004538535.tif 000003
【００７８】
ａｃｔ ∈｛使うＵｓｅ ，行うＤｏ，買うＰｕｒｃｈａｓｅ，更新するＲｅｐｌａｃｅ ，ライセンスするＬｉｃｅｎｓｅ ，所有するＯｗｎ ，売るＳｅｌｌ，交換するＥｘｃｈａｎｇｅ，推奨するＲｅｃｏｍｍｅｎｄ，修理するＲｅｐａｉｒ，訪問するＶｉｓｉｔ ，接触するＣｏｎｔａｃｔ ，苦情を言うＣｏｍｐｌａｉｎ，および他の同様な表現｝
ｑｕａｌｉｔｙ ∈｛頻度Ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ，長さＬｅｎｇｔｈ ，存在Ｅｘｉｓｔｅｎｃｅ ，源泉Ｓｏｕｒｃｅ，意志Ｉｎｔｅｎｔｉｏｎ ，目的Ｐｕｒｐｏｓｅ ，完成Ｃｏｍｐｌｅｔｉｏｎ，困難Ｄｉｆｆｉｃｕｌｔｙ，および他の同様な表現｝
ｓｔｒｉｎｇは「引用語句に限定した」文字列である。
ｐｒｏｄｕｃｔ は有るクライアントが販売する複数の製品ないし複数のサービスからなる集合であり、その属する産業によって異なってくる。集合ｐｒｏｄｕｃｔ は一クライアントにはじめてエキスパートシステムが導入される時に一つずつその要素のすべてが採り上げられるが、その後、そのクライアントの製品群の拡大やそのクライアントの事業が属する業種の広がりに応じて変更を加えることが出来る。集合ｐｒｏｄｕｃｔ に含まれる要素は、それら要素に適した構成の名前表記がなされ、その集合内部で特定できると共にそのクライアントが販売する製品やサービス全体に存する上下関係に従った分類のどこに位置するのかが分かるようにされている。例により示せば、ＩＢＭのラップトップコンピュータは「ＩＢＭ／ｐｒｏｄｕｃｔ／ｃｏｍｐｕｔｅｒ／ｌａｐｔｏｐ」 、と表現するといった具合である。
人口統計関連の集合については人口統計関連の質問事項を作成するためのテンプレートに関する後ほどの項で説明する。
上述の質問フィールドに対応するｒｅｓｐｏｎｓｅフィールドは次の通りである。
一つの調査に属する質問事項の各々は上述のテンプレートに配置されたタグ一つを与えられるが、選択肢となるフィールドを与えられる必要はない。例えば。次の行動様式に関する質問事項とそのすぐ後に配置されたタグの場合を考えて見れば分かる。
（１）「あなたは最近の３ヵ年の間にＩＢＭのラップトップコンピュータを使ったことがありますか」
【００７９】
【外２】
2004538535.tif 000004
【００８０】
（２）「どれくらいの頻度であなたはあなたのサーバーを更新しますか」
【００８１】
【外３】
2004538535.tif 000005
【００８２】
（３）「あなたは今度のブランドのラップトップコンピュータを使っていますか」
【００８３】
【外４】
2004538535.tif 000006
【００８４】
２．０ 行動様式に関する質問
態度に関する質問事項に使用する質問フィールドのタグテンプレートは次の通りである。
【００８５】
【外５】
2004538535.tif 000007
【００８６】
ｂｅｌｉｅｆ∈｛満足Ｓａｔｉｓｆａｃｔｉｏｎ，認識Ｐｅｒｃｅｐｔｉｏｎ，好みＰｒｅｆｅｒｅｎｃｅ，契約Ａｇｒｅｅｍｅｎｔ ，変更Ｍｏｄｉｆｉｃａｔｉｏｎ，それらしさＰｌａｕｓｉｂｉｌｉｔｙ，理由Ｒｅａｓｏｎ，および他の同様な表現｝
ｂｉｌｉｅｆＱｕａｌｉｔｙ ∈｛程度Ｄｅｇｒｅｅ，相関関係Ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ ，絶対Ａｂｓｏｌｕｔｅ，順位付けＲａｎｋｉｎｇ ，仕様Ｓｐｅｃｉｆｉｃａｔｉｏｎ ，精巧さＥｌａｂｏｒａｔｉｏｎ ，および他の同様な表現｝
ｆｅａｔｕｒｅ は一つのクライアントが販売する複数の製品や複数のサービスに関する複数の特徴項目を包含する集合である。特徴項目の多くは個々の産業により異なりはするが、一方、ｒｅｌｉａｂｉｌｉｔｙ の様に共通な特徴項目もある。集合ｆｅａｔｕｒｅ は一クライアントにはじめてエキスパートシステムが導入される時に一つずつその要素のすべてが採り上げられるが、その後、そのクライアントの製品群の拡大やそのクライアントの事業が属する業種の広がりに応じて変更を加えることが出来る。
上記の質問フィールドに対応するｒｅｓｐｏｎｓｅフィールドは以下の通りである。
【００８７】
態度に関する質問事項では良くあることであるが、複数の質問事項がマトリックス状の尺度を持つ場合はそのマトリックスの各列に別々のタグを割り当てるものとする。
次の通りの態度に関する質問事項ならびにその直ぐ後に続くそれそれの質問事項に対応したタグを考えてみる。
（１）「今お使いのラップトップコンピュータの性能に対するあなたの全体的な満足度を教えてください。」
【００８８】
【外６】
2004538535.tif 000008
【００８９】
（２）「もし、今のあなたのラップトップコンピュータについて、一点だけ変更できるとしたらあなたはどこを変更したいですか」
【００９０】
【外７】
2004538535.tif 000009
【００９１】
（３）「あなたはやがてラップトップコンピュータがデスクトップコンピュータを駆逐するという意見に同感されますか」
【００９２】
【外８】
2004538535.tif 000010
【００９３】
（４）「何か特に追加したいご意見があればお聞かせ下さい」
【００９４】
【外９】
2004538535.tif 000011
【００９５】
３．０ 人口統計関連の質問事項
人口統計関連の質問事項に使用する質問フィールドのタグテンプレートは次の通りである。
【００９６】
【外１０】
2004538535.tif 000012
【００９７】
上記の質問フィールドに対応するｒｅｓｐｏｎｓｅフィールドは以下の通りである。
例として、次の人口統計関連質問ならびにその直ぐ後に続くそれらに関連したタグを考えてみる。
（１）「あなたは男性ですか、女性ですか」
【００９８】
【外１１】
2004538535.tif 000013
【００９９】
（２）「あなたのｅ−メールアドレスは何ですか」
【０１００】
【外１２】
2004538535.tif 000014
【０１０１】
（３）「今の住所にあなたはこれまでどれだけに期間お住まいですか」
【０１０２】
【外１３】
2004538535.tif 000015
【０１０３】
４．０ 回答フィールドテンプレート
調査に使用する質問項目は、様々な尺度に基づいて作成されており、そのそれぞれに回答者（すなわち、調査を受ける側）は答えを選択することになる。タグが配置された回答フィールドは当該調査の各々の質問事項に関して、それへの回答フィールドが採用している一般的な尺度のタイプとそこに許容範囲の答えを採り込むためのインスタンスをどう作成するかを規定する。
【０１０４】
回答フィールドには他に回答者の実際の答えそのままを入力するためと回答者個々人〈多くの場合無記名の〉を別する情報を入力するためのプレースホルダーがある。有る回答者のための完了した調査の各々が当該調査に関係するすべてのタグ、回答者により適性に埋められたすべてのプレースホルダーと共にファクトとしてエキスパート中にアサートされる。ＣＬＩＰＳ（Ｃ言語インテグレーテドプロダクトシステム）のようにファクト中のネスト構造をサポートしないエキスパートシステムにおいては、実際のデータ表現は以下に示すような平板なものになる。
【０１０５】
回答フィールド用の代表的テンプレートは以下の通りである。
【０１０６】
【外１４】
2004538535.tif 000016
【０１０７】
ｓｃａｌｅ ∈｛リッカート法Ｌｉｋｅｒｔ，選択Ｓｅｌｅｃｔｉｏｎ ，メニュー選択ＭｅｎｕＳｅｌｅｃｔｉｏｎ ，諾否ＹｏｒＮ，諾否または不明ＹｏｒＮｏｒＤｏｎｔＫｎｏｗ，自由形式回答ＦｒｅｅＲｅｓｐｏｎｓｅ，水平リッカート法ＨｏｒｉｚｏｎｔａｌＬｉｋｅｒｔ｝
ａｓｋｉｎｇＡｂｏｕｔ フィールドでは、答えを選択する様求めてエキスパートシステムが自動的にプロンプトを表示する様に設定して良い。
【０１０８】
ｑｕｅｓｔｉｏｎＴｏｐｉｃ ∈｛好みＰｒｅｆｅｒｅｎｃｅ，考えＳｅｎｔｉｍｅｎｔ ，確信Ｂｅｌｉｅｆ，頻度Ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ ，コメントＣｏｍｍｅｎｔ ，および他の同様な表現｝
５．０ タグからのファクトのインスタンス生成
タグを利用することで調査により収集したデータを、調査への回答を人手によって翻訳したり分類したりまとめたりすることなく、エキスパート（すなわちｒｕｌｅ−ｂａｓｅｄ）やロジックプログラミング（すなわちＰｒｏｌｏｇ−ｂａｓｅｄ）システム〈エンジン３０〉での直接処理が可能となる。ユーザーからの回答はエキスパートシステムの内部でファクトとしてアサートされる。すなわち、個々のファクトは質問事項の一つ一つに対応付けたタグのうち、それ相当するタグからの情報を自動的に構文解析し導出される。
【０１０９】
個々のユーザーに関する他の情報も同時にエキスパートシステム内に存在する別のファクト中のインスタンスとして生成される。たとえば、調査の対象とされた回答者の所在地や調査が実行された１日のうちの時刻などの情報である。
これに関する例として次の質問事項をそれに対応するタグとの関係で考えてみる。
【０１１０】
「あなたはあなたの所に来るセールスマンとどのような頻度で話しますか」
【０１１１】
【外１５】
2004538535.tif 000017
【０１１２】
これに返答する回答者が「３」を選択したとすると、「私は私のところに来るセールスマンと３ヶ月に１回話しをする」の意味であるが、エキスパートシステムは、ユーザーの選択に対応した他のフィールド、そのユーザーを特定する情報ならびに当該調査を特定する情報と共に、エキスパートシステム内に存在するこのタグに対応したファクトを自動的にアサートする。これについては以下に示した。
【０１１３】
【外１６】
2004538535.tif 000018
【０１１４】
以上の様に、エンジン３０はタグを用いることで調査質問事項への回答を翻訳理解できるものである。回答として得られた情報はすでに記した方法で分析されグラフィカルな表示を生成したり、追跡調査の推奨内様を策性したりするのに使われる。
【０１１５】
付録２
対抗品より優れる項目、対抗品より劣る項目と題するグラフは報告カードに含まれるものである。対抗品より劣る項目グラフは下記セクション１．０ に記載のプロセス、対抗品より優れる項目グラフは下記セクション２．０ に記載のプロセスによって生成されるものである。
１．０ 対抗品より劣る項目の表示
クライアント会社  ｂ  （エンジン３０を使用している会社）と
競合会社それぞれ  ｃ  と
各特長項目  ｆ  と
それぞれのユーザー  ｕ  についての我々の知見は次の通りである。
【０１１６】
（１）（ｕにとってのｆの重要性）
（２）（特徴項目ｆに関する  ユーザーｕの  会社ｂへの満足度）
（３）（特徴項目ｆに関する  ユーザーｕの  会社ｃへの満足度）
（４）（関係するデータすべてはここ２ヶ月以内に入手した）
計算：
（１） すべての競合会社ｃへの満足度の平均と偏差を特徴項目それぞれについて求める。
【０１１７】
求めた値をそれぞれａｖｇ（ｆ） とｓｔｄｄｅｖ（ｆ） と記す。
（２） 会社ｂへの満足度の平均を特徴項目それぞれについて求める。
求めた値をａｖｇ（ｆ，ｂ）と記す。
特徴項目を重要度に関して重要度が高い順にソートする：
もし、（ａｖｇ（ｆ）−ａｖｇ（ｆ，ｂ）＞ｓｔｄｄｅｖ （ｆ）） ならば
次に、ｒａｎｋ（ｆ）＝（ｓｑｒｔ（ｉｍｐｏｒｔａｎｃｅ （ｆ）） ＊（ａｖｇ（ｆ） − ａｖｇ（ｆ，ｃ））） −
ｐｅｎａｌｔｙ（ａｖｇ（ｆ）， ｓｔｄｄｅｖ（ｆ）２ ）
ここで示したケースの様に計算の時点あるいは歴史的に見て偏差の値が大きい場合はその要素を割り引いて考えるためｒａｎｋ（ｆ） からペナルティの項を引き算する。
ループ：  ランクの高いｎ個の特徴項目を考える。ここでｎは対抗品より劣る項目としてグラフに表示する項目の数である。もしこれら項目の内一つでもいずれかの演繹属性の代替属性、ちなみにここでは特徴項目、であった場合、残りの代替属性が分かるならば、その演繹属性のランクを計算しそれを変わりに使用する。
ＬＯＯＰに戻る
そうでなければ、進行する。．
個々の特徴項目について表またはグラフを作成し特徴項目をランクの逆順で表示する。
２．０ 対抗品より優れる項目の表示
クライアント会社  ｂ  （エンジン３０を使用している会社）と
競合会社それぞれ  ｃ  と
各特長項目  ｆ  と
それぞれのユーザー  ｕ についての我々の知見は次の通りである。
【０１１８】
（１）  ｕにとってのｆの重要性）
（２）  （特徴項目ｆに関する  ユーザーｕの  会社ｂへの満足度）
（３）  （特徴項目ｆに関する  ユーザーｕの  会社ｃへの満足度）
（４）  （関係するデータすべてはここ２ヶ月以内に入手した）
計算：
（１）  すべての競合会社ｃへの満足度の平均と偏差を特徴項目それぞれ について求める。
【０１１９】
求めた値をそれぞれａｖｇ（ｆ） とｓｔｄｄｅｖ（ｆ） と記す。
（２）  会社ｂへの満足度の平均を特徴項目それぞれについて求める。
求めた値をａｖｇ（ｆ，ｂ）と記す。
特徴項目を重要度に関して重要度が低い順にソートする：
もし、（ａｖｇ（ｆ，ｂ） −ａｖｇ（ｆ）＞ｓｔｄｄｅｖ （ｆ）） ならば
次に、ｒａｎｋ（ｆ） ＝（ｓｑｒｔ（ｍａｘ − ｉｍｐｏｒｔａｎｃｅ （ｆ））＊（ａｖｇ（ｆ） −ａｖｇ（ｆ，ｃ）））
−ｐｅｎａｌｔｙ（ａｖｇ（ｆ）， ｓｔｄｄｅｖ（ｆ） ２ ）
ここで示したケースの様に計算の時点あるいは歴史的に見て偏差の値が大きい場合はその要素を割り引いて考えるためｒａｎｋ（ｆ） からペナルティの項を引き算する。Ｍａｘ は特徴項目の値中での最高値をいう（ただしそれが基づく質問事項の尺度についての最高値とする）。
ループ：  ランクの高いｎ個の特徴項目を考える（ここでｎは対抗品より劣る項目としてグラフに表示する項目の数である）。もしこれら項目の内一つでもいずれかの演繹属性の代替属性（ここでは特徴項目）であり、残りのの代替属性が分かるならば、その演繹される特徴項目のランクを計算しそれを変わりに使用する。
Ｌｏｏｐに戻る
そうでなければ、進行する。
個々の特徴項目について表を作成し特徴項目をランクの逆順で表示する。
付録３
調査質問事項は本質的に非常に限定的な文書を構成する。それら文書のそれぞれは特定の調査用質問にかかり、特定の産業〈あるいは構成要素〉にかかり、特定の製品やサービスの提供あるいはアイデアにかかり、更には特定の集団に属する人々をそこから回答を得る対象とする。この様に限定的だあるが故、調査質問事項についてはその全体的構成のみならず、質問事項の文章に用いる単語の選択についてまでも限定されてくることになるし、質問への回答もその構成、単語の使い方そして尺度について限定を受けるものである。
【０１２０】
本システム＜エンジン３０＞には、ライブラリーが備えられておりそこにはそのシステムで使用できる複数の調査関係する情報を収容されている。ライブラリーに収容された情報はこれら質問事項の文章をそのものではなく、質問事項のテンプレートを記憶保存するものである。テンプレートの各々はそれがかかわる質問を一般の言語表現そのままで、それ以上の詳細について関与も保証もしないまま受け付ける。本システムにおいては、テンプレートから現実に使用する質問事項を作成するにあたって、その詳細をそこに記述挿入する。この記述挿入は、エンジン３０を調査の実施当事者となるクライアントのためにコンフィギュアする時にそのクライアントのモデルをシステム内に生成し、そのモデルを使って行うものである。このモデルには、そのクライアントの産業、製品ライン、価格付け、競合会社、特徴的な性質と販売対象品目、顧客業者、人口統計的分類に基づく販売対象の人の集合、顧客の分類、販売チャネル、販売担当の人員、販売対象地域、会社の階層、および小売の配置のほかに、一般の産業界情報、例えば、製品やサービスの想定使用寿命、一定期間当たり使用量、そして交換頻度などの情報が備えられる。
【０１２１】
質問事項テンプレートの作成には、単に直接質問事項を書き連ねるよりも多くの努力が必要となるが、新しいクライアントが来るたびに調査の内容をカスタマイズ、変更する労力を節減できる。
【０１２２】
以下に示すのが調査質問事項の例であり、またそれを作成するテンプレートの例である。
１）  購買頻度
ａ．これまでの１０年間に、あなたは何台のラップトップコンピュータを購入しましたか
ｂ．毎年、あなたは何枚の航空券を購入しますか
【０１２３】
【外１７】
2004538535.tif 000019
【０１２４】
２）  競合会社との強弱関係／信頼度
ａ．どのブランドのＰＢＸをあなたは最も信頼できると思いますか
□  ＮＥＣ
□  ノーテル
□  ルーセント
□  ウィリアムス
ｂ．どのタイプの車をあなたは最も信頼できると思いますか
□  ピックアップトラック
□  ＳＵＶ
□  ステーションワゴン
□  セダン
【０１２５】
【外１８】
2004538535.tif 000020
【０１２６】
上記に含まれなかった本発明の実施の態様も上記同様に本発明のクレームの範囲に属するものである。
異なる図面間において用いられる類似した参照数字は互いに類似する要素を示す。
【図面の簡単な説明】
【図１】
図１は、ネットワークのブロック図である。
【図２】
図２は、ネットワークを通じて実施する調査のひとつに関する過程を示すフローチャートである。
【図３】
図３乃至１７は、図２に示した過程によりグラフィカルユーザインターフェース上へ生成される種々の表示である。
【図４】
図３乃至１７は、図２に示した過程によりグラフィカルユーザインターフェース上へ生成される種々の表示である。
【図５】
図３乃至１７は、図２に示した過程によりグラフィカルユーザインターフェース上へ生成される種々の表示である。
【図６】
図３乃至１７は、図２に示した過程によりグラフィカルユーザインターフェース上へ生成される種々の表示である。
【図７】
図３乃至１７は、図２に示した過程によりグラフィカルユーザインターフェース上へ生成される種々の表示である。
【図８】
図３乃至１７は、図２に示した過程によりグラフィカルユーザインターフェース上へ生成される種々の表示である。
【図９】
図３乃至１７は、図２に示した過程によりグラフィカルユーザインターフェース上へ生成される種々の表示である。
【図１０】
図３乃至１７は、図２に示した過程によりグラフィカルユーザインターフェース上へ生成される種々の表示である。
【図１１】
図３乃至１７は、図２に示した過程によりグラフィカルユーザインターフェース上へ生成される種々の表示である。
【図１２】
図３乃至１７は、図２に示した過程によりグラフィカルユーザインターフェース上へ生成される種々の表示である。
【図１３】
図３乃至１７は、図２に示した過程によりグラフィカルユーザインターフェース上へ生成される種々の表示である。
【図１４】
図３乃至１７は、図２に示した過程によりグラフィカルユーザインターフェース上へ生成される種々の表示である。
【図１５】
図３乃至１７は、図２に示した過程によりグラフィカルユーザインターフェース上へ生成される種々の表示である。
【図１６】
図３乃至１７は、図２に示した過程によりグラフィカルユーザインターフェース上へ生成される種々の表示である。
【図１７】
図３乃至１７は、図２に示した過程によりグラフィカルユーザインターフェース上へ生成される種々の表示である。
【図１】
2004538535.tif 000021
【図２】
2004538535.tif 000022
【図３】
2004538535.tif 000023
【図４】
2004538535.tif 000024
【図５】
2004538535.tif 000025
【図６】
2004538535.tif 000026
【図７】
2004538535.tif 000027
【図８】
2004538535.tif 000028
【図９】
2004538535.tif 000029
【図１０】
2004538535.tif 000030
【図１１】
2004538535.tif 000031
【図１２】
2004538535.tif 000032
【図１３】
2004538535.tif 000033
【図１４】
2004538535.tif 000034
【図１５】
2004538535.tif 000035
【図１６】
2004538535.tif 000036
【図１７】
2004538535.tif 000037
【国際公開パンフレット】
2004538535.tif 000038
2004538535.tif 000039
2004538535.tif 000040
2004538535.tif 000041
2004538535.tif 000042
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2004538535.tif 000044
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2004538535.tif 000046
2004538535.tif 000047
2004538535.tif 000048
2004538535.tif 000049
2004538535.tif 000050
2004538535.tif 000051
2004538535.tif 000052
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2004538535.tif 000057
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2004538535.tif 000074
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2004538535.tif 000079
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2004538535.tif 000112
2004538535.tif 000113
2004538535.tif 000114
2004538535.tif 000115
【国際調査報告】
2004538535.tif 000116
2004538535.tif 000117