(57)【要約】ビデオ画像中の画素は、共通の色、テクスチャ、形状、振幅範囲、又は、時間変動といった選択基準に基づいてセグメント化され得る。画素（１０）の色値を用いて、その色値が、指定の値の範囲に入る確率を示す色確率関数を計算する（１０４）。画素は更に、画素が、指定のテクスチャを表す確率を示すテクスチャ確率関数を計算するために用いられる（１０６）。所定のセグメント（１４）に割当てられる画素は、更に処理され、画質が改善される。このようにして、草地、空、人の皮膚等を識別する画素が識別且つ処理されて、より魅力的な外観が達成され得る。
2004523988.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
選択された基準に基づいて画素をセグメント化する方法であって、
画像中の画素の色値を表す信号を得る段階と、
上記画像中の各画素に対し、上記画素の上記色値が、指定の色を表す値の範囲内に入る確率を推定する色確率関数を計算する段階と、
上記画像中の各画素に対し、上記画素が、指定のテクスチャを表す確率を推定するテクスチャ確率関数を計算する段階と、
上記画像中の各画素を、それぞれの色確率関数とテクスチャ確率関数の組合せに基づいて、分類する段階と、を含む方法。
【請求項２】
上記信号は、ベースバンドビデオ信号である請求項１記載の方法。
【請求項３】
上記色確率関数及び上記テクスチャ確率関数は、ＹＵＶ色空間において画成される請求項１記載の方法。
【請求項４】
上記色確率関数は、
【数１】
2004523988.tif 000010
として決められ、ただし、ｙは、画素の輝度値を表し、ｕ及びｖは、ＹＵＶ色空間における色座標を表す請求項３記載の方法。
【請求項５】
ｙ０は、約１１２に等しく、
（外１）
2004523988.tif 000011
は、約４０に等しく、ｕ０は、約１１０に等しく、
（外２）
2004523988.tif 000012
は、約８に等しく、ｖ０は、約１２４に等しく、
（外３）
2004523988.tif 000013
は、約７に等しい、請求項４記載の方法。
【請求項６】
上記テクスチャ確率関数は、
【数２】
2004523988.tif 000014
として決められ、ただし、ｔは、上記画素を囲む窓における画素値輝度の２乗平均平方根の変動を表し、ｍは、上記関数のピークの場所を記述する輝度スケール上の値であり、ｓは、同じ輝度関数の幅を記述する同じ輝度スケール上の値である、請求項３記載の方法。
【請求項７】
上記窓は、５×５の平方画素であり、ｍは、２５５のピーク値を有する輝度スケール上で４に等しく、ｓは、５に等しい、請求項６記載の方法。
【請求項８】
変数ｔを得る段階を更に含み、
上記変数ｔを得る段階は、
輝度信号の空間微分を計算する段階と、
上記輝度信号空間微分をフィルタリングする段階とを含む請求項６記載の方法。
【請求項９】
上記空間微分を計算する段階は、更に、
上記画素に対する２次元輝度信号と、近傍の輝度信号との差を計算し、
上記差の絶対値を計算する段階とを含む請求項８記載の方法。
【請求項１０】
ｍｌは、約０．３に等しく、
（外４）
2004523988.tif 000015
は、約１５に等しい、請求項６記載の方法。
【請求項１１】
上記色確率関数と上記テクスチャ確率関数を組合わせることは、更に、
上記色確率関数と上記テクスチャ確率関数の積を計算する段階を含む請求項１記載の方法。
【請求項１２】
指定の分類を有する全ての画素を、選択的に処理する段階を更に含む請求項１記載の方法。
【請求項１３】
上記選択的な処理は、上記所定の分類を有する全ての画素の色を変更する段階を更に含む請求項１２記載の方法。
【請求項１４】
上記指定の分類を有する全ての画素の周波数を増加する段階を更に含む請求項１２記載の方法。
【請求項１５】
上記指定の分類を有する全ての画素の輝度を増加する段階を更に含む請求項１２記載の方法。
【請求項１６】
上記指定の分類を有する全ての画素のノイズ処理を減少する段階を更に含む請求項１２記載の方法。
【請求項１７】
上記画素の少なくとも一部は、草地を表すとして分類される請求項１記載の方法。
【請求項１８】
上記色確率関数及び上記テクスチャ確率関数は、ＨＳＶ色空間において画成される請求項１記載の方法。
【請求項１９】
選択された基準に基づいて画像中の画素をセグメント化する方法であって、
ベースバンドビデオ信号を得る段階と、
上記画像中の各画素に対し、上記画素の色値が、指定の色を表す値の範囲内に入る確率を推定する色確率関数
【数３】
2004523988.tif 000016
として決められる関数（ただし、ｙは、画素の輝度値を表し、ｕ及びｖは、ＹＵＶ色空間における色座標を表す）を用いて、上記ベースバンドビデオ信号内の、上記画素の色の確率を計算する段階と、
上記画像中の各画素に対し、上記画素が、指定のテクスチャを表す確率を推定するテクスチャ確率関数
【数４】
2004523988.tif 000017
として決められる関数（ただし、ｔは、上記画素を囲む窓における画素値輝度の２乗平均平方根の変動を表し、ｍは、上記関数のピークの場所を記述する輝度スケール上の値であり、ｓは、同じ輝度関数の幅を記述する同じ輝度スケール上の値である）を用いて、上記ベースバンドビデオ信号のテクスチャの確率を計算する段階と、
上記画像中の各画素を、それぞれの色確率関数とテクスチャ確率関数の積に基づいて、分類する段階と、を含む方法。
【請求項２０】
選択された基準に基づいて画像中の画素をセグメント化する方法であって、
上記画像中の画素の色値を表す信号を得る段階と、
上記画像中の各画素に対し、上記画素の上記色値が、緑色を表す値の範囲内に入る確率を推定する色確率関数を計算する段階と、
上記画像中の各画素に対し、上記画素が、指定のテクスチャを表す確率を推定するテクスチャ確率関数を計算する段階と、
上記画素の少なくとも一部を、上記画素の色確率関数とテクスチャ確率関数の組合せに基づいて、草地を表すとして分類する段階と、を含む方法。
【請求項２１】
選択された基準に基づいて、ビデオディスプレイ上の画素の照明を指示する受信ビデオ画像信号をセグメント化する装置であって、
上記ビデオ画像信号を受け取る受信器と、
画素輝度値及び画素色値が、指定の範囲内に入る確率を示す信号を生成する色回路と、
画素が、指定のテクスチャを有する対象物の少なくとも一部を表す確率を示す信号を生成するテクスチャ回路と、
上記色回路の信号及び上記テクスチャ回路の信号の組合せに基づいて、上記画素を、少なくとも２つの分類に分ける画素セグメンテーション回路と、を含む装置。
【請求項２２】
選択された基準に基づいて、ビデオディスプレイ上の画素の照明を指示する受信ビデオ画像信号をセグメント化する装置であって、
上記ビデオ画像信号を受け取る受信器と、
画素の輝度値及び画素の色値が、指定の範囲内に入る色確率に基づいて、複数の画素に対する出力を生成し、上記色確率は、
【数５】
2004523988.tif 000018
として決められる（ただし、ｙは、画素の輝度値を表し、ｕ及びｖは、ＹＵＶ色空間における色座標を表す）色回路と、
上記画素が指定のテクスチャを有する対象物の少なくとも一部を表すテクスチャ確率に基づいて、上記複数の画素に対する出力を生成し、上記テクスチャ確率は、
【数６】
2004523988.tif 000019
として決められる（ただし、ｔは、上記画素を囲む窓における画素値輝度の２乗平均平方根の変動を表し、ｍは、上記関数のピークの場所を記述する輝度スケールの値であり、ｓは、同一の輝度関数の幅を記述する同一の輝度スケールの値である）テクスチャ回路と、
上記色回路の出力と上記テクスチャ回路の出力の積に基づいて、上記画素を、少なくとも２つの分類に分ける画素セグメンテーション回路と、を含む装置。
【発明の詳細な説明】
【０００１】
本発明は、選択された基準に基づいて画素をセグメント化することに係る。より具体的には、本発明は、画素を、その色及びテクスチャに基づいて分類し、それにより、共通の分類を受ける画素の後続の処理を可能にすることに係る。
【０００２】
テレビジョン画像のセグメンテーションは、一連の画像の各フレームが、領域又はセグメントに分割される処理である。各セグメントは、共通の特性を有する画像の１つの領域を取り囲む画素のクラスタを含む。例えば、１つのセグメントは、共通の色、テクスチャ、形状、振幅範囲、又は、時間変動によって識別され得る。一部の周知の画像セグメンテーション方法は、バイナリ判断により、どのように画素がセグメント化されるのかを決定する処理を用いる。このような処理では、１つの領域における全ての画素は、１つのセグメントに対する共通の基準を満足し、従って、そのセグメントに含まれるか、又は、基準を満足せずに完全に排除される。このようなセグメンテーション方法は、一部の目的を満足はするが、多くの他の目的に対しては、受入れられない。動画像シーケンスの場合、外観、照明、又は、視野（ｐｅｒｓｐｅｃｔｉｖｅ）における小さな変化は、画像の全体の外観には小さな変化しかもたらさない場合がある。しかし、上述したようなセグメンテーション方法を適用すると、同じに現れるべき画像の領域が、１つのフレームでは、セグメンテーション基準を満足し、別のフレームでは、そのセグメンテーション基準を満足できない傾向がある。
【０００３】
画像をセグメント化する主な理由の１つは、そのセグメント化された部分にエンハンスメント作業を行うことである。画像を、上述したようなバイナリセグメンテーション方法によりセグメント化する場合、次に適用するエンハンスメント作業は、一般的に、画像エンハンスメントにランダムなばらつきをもたらし、通常は、セグメント化した領域のエッジにばらつきをもたらす。このようなランダムなばらつきが、動画像シーケンスに生じる場合は、視聴者には受入れがたい不快なアーチファクトを生じる。テレビ受像機における画像エンハンスメントは、大域方法と局所方法の両方を含む。局所エンハンスメント方法は、周知ではあるが、現在のところ、大域変数によって制御されている。例えば、エッジエンハンスメントアルゴリズムが、局所エッジ特性に適応され得るが、そのアルゴリズムを支配する変数（例えば、フィルタ周波数特性）は大域的である。即ち、適用されるエンハンスメント作業は、画像の全ての領域に対し同一である。大域変数を用いることは、任意の所与の画像に適用可能である最も効果的なエンハンスメントを制限してしまう。アルゴリズムが、画像の異なるセグメントに記述される特徴を認識するよう訓練され、それにより、各タイプの画像特徴に最適な画像エンハンスメントアルゴリズム及び変数を動的に選択することが可能となれば、改善されたエンハンスメントが利用可能となるであろう。
【０００４】
本発明は、セグメンテーションと、局所エンハンスメントとを組合せ、従来技術では、利用可能でなかった新しいエンハンスメント機能を提供する。
【０００５】
本発明の１つの実施例では、画像中の画素は、選択された基準に基づいてセグメント化される。ベースバンドビデオ信号といった信号を用いて、画像中の画素に対して、色確率関数を計算する。この色確率関数は、画像中の各画素に対し、画素の色値が、指定の色を表す値の範囲内に入る確率を推定する。画素は、更に、テクスチャ確率関数を計算するのにも用いられ、このテクスチャ確率関数は、画像中の各画素に対し、画素が、指定のテクスチャを表す確率を推定する。次に、画素は、色確率関数及びテクスチャ確率関数の積、又は、他の組合せに基づいてセグメント化される。
【０００６】
別の実施例では、色確率関数は、
【０００７】
【数７】
2004523988.tif 000003
として、テクスチャ確率関数は、
【０００８】
【数８】
2004523988.tif 000004
として決められる。ただし、ｙは、画素の輝度値を表し、ｕ及びｖは、ＹＵＶ色空間における色座標を表し、ｔは、当該の画素を囲む窓内の画素値輝度の２乗平均平方根の変動（ｖａｒｉａｔｉｏｎ）を表し、ｍは、関数のピークの場所を記述する輝度スケールの値であり、ｓは、同じ輝度関数の幅を記述する同じ輝度スケールの値である。
【０００９】
本発明の他の実施例、及び、本発明の特徴は、添付図面を考慮しながら、以下の詳細な説明から明らかにする。
【００１０】
本発明を、特定の実施例に関連して説明するが、本発明は、これらの実施例に制限されるものではないことを理解するものとする。むしろ、本発明は、全ての代案、修正、及び、等価物を、特許請求の範囲に記載される本発明の技術的思想及び範囲内に含み得るとする。
【００１１】
本発明は、画像セグメンテーション方法を用いるが、この方法は、画素が、所望のセグメント内に入る範囲を画成する確率を表す連続的な、非バイナリ的な関数を決定する。所望のセグメントとは、例えば、草地又は他の緑色植物、空、人間の皮膚等を含み得る。選択されたセグメント内の画素をエンハンスして、画質を高める、又は、画像の様子を変更することができる。そのセグメントに次に適用されるエンハンスメントのレベルは、確率尺度の関数である。つまり、画像に適用されるエンハンスメントのレベルは、１つの画素が特定のセグメントに属する確率に比例する。エンハンスメントは、セグメントのエッジでは、優雅にフェードアウトすることが可能にされる。このことは、このようなセグメンテーションに基づいたエンハンスメントを、以前から知られるハードな（境目をはっきりとさせた）セグメンテーション方法の適用の結果生じるフレーム間のアーチファクト無しに、動画像に適用することを可能にする。
【００１２】
本発明の実施例を説明するために与えられ、本発明を制限するものではない図面を参照する。図１は、本発明の指定基準に基づいて画素をセグメント化する際に辿り得る段階を表す図である。一般的に、画素は、別個の光を反射する素子であって、集合的に、カラー画像を表す。各画素は、別個の場所における画像の色を示す値を有する。１つの実施例では、画素は、段階１０２に示すように、ベースバンドビデオ信号といった信号によって与えられる。この信号は、段階１０４に示すように、色確率関数を計算するために用いる。色確率関数は、画像中の各画素に対し、画素の値が、特定の指定範囲内に入る確率を推定する。より具体的には、全ての色は、それらが反射する可視光線の波長の範囲によって決められる。例えば、青色光線は、約３８０ｎｍ乃至４８０ｎｍの波長を反射し、緑色光線は、約４８０ｎｍ乃至５６０ｎｍの波長を反射し、スペクトルのもう１つの端にある赤色光線は、約６３０ｎｍ乃至７５０ｎｍの波長を反射する。輝度も、対象物の色を決める役割を果たす。例えば、同一の光の波長を反射する２つの色は、同一の輝度値を有さなければ、異なる外観を有する。画像中の画素のセグメントは、一般的に、特定の輝度値範囲にあるものにも制限される。従って、色確率関数は、特定の画素が、上述した可視光線の波長の境界付けられる領域のいずれかに入り、且つ、指定の輝度値範囲内に入る確率を計算する。
【００１３】
図１を依然として参照するに、段階１０６に示すように、得られた信号は、テクスチャ確率関数を計算するのにも用いられる。テクスチャ確率関数は、各画素に対し、その画素により表される場所にある画像が、指定のテクスチャを有する確率を推定する。従って、画像内の１つ以上の様々な領域のテクスチャを決めることができ、且つ、画像中の画素は、それらの画素が、決められたテクスチャを有する画素として指定される基準を満たすか否かを判断するために分析されることが可能である。
【００１４】
一度、色及びテクスチャ確率関数が得られると、これらの関数は、組合されて、段階１０８に示すように、その画素が、指定対象物の色及びテクスチャを有するか否かを判断することが可能となる。１つの実施例では、本発明は、画像に中の草地の領域を識別するために用いられる。従って、指定される色は、緑色であり、また、約４８０ｎｍ乃至５６０ｎｍの光を反射する画素のみが、後続の処理にて考慮される。他の画素は、「非草地」として分類され、更なる処理からは除外されることが可能である。草地を表す画素は、一般的に緑である。しかし、画像の中には、草地を表さない緑色の画素もあるはずである。
【００１５】
光の波長を用いて、画素の色を判断できるが、画素のテクスチャは、異なる方法で測定されうる。１つの実施例では、テクスチャは、隣接する画素の輝度値の絶対差によって測定される。このような場合、非常に僅かな差は、一般的に、図２に示すように滑らかな領域を示し、一方、大きな差は、画像に不連続性があり、従って、画素は、図３に示すように粗いテクスチャを有する領域内にあることを示す。別の実施例では、テクスチャは、局所領域における画素値の２乗平均平方根変動を計算することによって測定される。更なる別の実施例では、テクスチャは、画像の各近傍における画素値の局所的ヒストグラムを得ることによって測定される。前と同じように、これらの値における小さい変動は、その画素によって表される領域のテクスチャは滑らかであり、大きい変動は、不連続性があることを示す。どのような場合においても、本発明では、画像中の草地を識別することを望む場合には、緑色光線を反射し、且つ、適切な範囲内のテクスチャ尺度を有する画素のみが選択される。
【００１６】
図１を再び参照するに、要求される色特性及びテクスチャ特性を有するとして識別された画素は、段階１１０に示すように更に処理されて、その視覚的な外観を変更することが可能である。例えば、草地として分類された画素の色を、緑色の異なる陰影に変更してもよいし、又は、草地の色を、雪が積もっていることを示すために白くする、又は、草地が焼かれたことを示すために黒くするといったように他の色に変更してもよい。１つの実施例では、空間周波数スペクトルの高周波部は、草地により質感が与えられた外観を与えるよう増幅されることが可能である。更に別の実施例では、指定の色及びテクスチャ分類を有する画素全ての輝度を増加して、画素の鮮やかさを高めることも可能である。更なる実施例では、所定の色及びテクスチャ分類を有する画素全てのノイズ処理を少なくして、望ましくない補整を排除することができる。
【００１７】
当業者は理解するように、ブラックストレッチは、ゼロ付近の輝度値を有する画素を暗くすることによって全体のコントラストを増加する画像エンハンスメント処理である。一般的に、ブラックストレッチは、有用な画像エンハンスメント技術ではあるが、ブラックストレッチが、草地を含む影の領域又は他の暗い領域に適用されると、穴があるかのように見えてしまう。本発明に応じて画像をセグメント化し、１つ以上のセグメントにエンハンスメント技術を適用することにより、ブラックストレッチを少なくし、画像の影の領域又は他の暗い領域を消してしまう穴を排除することができる。
【００１８】
本発明の少なくとも１つの実施例では、色確率関数は、
【００１９】
【数９】
2004523988.tif 000005
として決められる。ただし、ｙは、画素の輝度値を表し、ｕ及びｖは、一般的に、テレビジョンシステムに用いられるＹＵＶ色空間における色座標を表す。このような１つの実施例では、変数ｙ０は、約１１２に等しく、
【００２０】
（外５）
2004523988.tif 000006
は、約４０に等しく、ｕ０は、約１１０に等しく、
【００２１】
（外６）
2004523988.tif 000007
は、約８に等しく、ｖ０は、約１２４に等しく、
【００２２】
（外７）
2004523988.tif 000008
は、約７に等しい。これらの変数の値は、多数の画像における色を調節し、草地領域のＹＵＶ座標をよく調べた結果得られた。提示した値は、本発明にうまく利用することができたが、これらの値は例示的であり、多数の他の値、及び、値の組合せを用いることも可能であり、そして、これらの値は、様々な方法により得ることが可能であることを理解するものとする。
【００２３】
上述したように、本発明の１つの実施例は、色確率関数に、３次元ガウス分布を用いて、ソフトな（境目をぼかした）セグメンテーションを行う。本発明は、そのようなモデルを用いて説明するが、他の数学的分布関数での使用にも適応され得ることを理解するものとする。
【００２４】
別の実施例では、テクスチャ確率関数は、当業者には周知であるライス関数（Ｒｉｃｅａｎ  ｆｕｎｃｔｉｏｎ）によって与えられ得る。
【００２５】
【数１０】
2004523988.tif 000009
ただし、ｔは、（例えば、図４に示すように）その画素（参照番号１０で識別する）を取り囲む窓内の輝度の２乗平均平方根変動であり、ｍは、確率関数のピークの場所を記述する輝度スケール上の値であり、ｓは、同じ輝度関数の幅を記述する同じ輝度スケール上の値である。１つの実施例では、窓は、５×５の平方画素である。１つの実施例では、ピーク値が２５５である輝度スケールにおいて、ｍは、４に等しい。１つの実施例では、ｓは、５に等しい。上述と同様に、これらの値は例示的である。多数の他の値も、本発明でうまく利用することが可能である。
【００２６】
１つの実施例では、変数ｔは、輝度信号の空間微分（ｓｐａｔｉａｌ  ｄｅｒｉｖａｔｉｖｅ）を計算し、輝度信号空間微分をフィルタリングすることによって得られ得る。１つのこのような実施例では、空間微分は、その画素に対する２次元輝度信号と、近傍の輝度信号との差を計算し、その差の絶対値を計算することにより得られる。１つの実施例では、ｔｌは、約０．３に等しく、；ｔは、約１５に等しい。
【００２７】
上述したように、１つの実施例では、色及びテクスチャ特性を用いて、草地（及び、他の植物）を、他の画像の特性から区別する。尚、色及びテクスチャ確率関数は、幾つかの異なる色空間において決められ得る。上述したように、これらの関数は、ＹＵＶ色空間にて画成され得る。ＹＵＶ色空間は、テレビジョン信号が用いられる場合に好適である。テレビジョン信号は、ＹＵＶ形式で供給され、別の色空間への変換を必要としないからである。別の実施例では、色確率関数及びテクスチャ確率関数は、色相−彩度−値（ＨＳＶ）色空間にても画成され得る。更に別の実施例では、これらの関数は、赤、緑、青（ＲＧＢ）色空間にて画成され得る。
【００２８】
一度、画像を、所望の特性に基づいてセグメント化した後、セグメント化された部分はエンハンスされて、全体の画質を向上することが可能である。上述したように、画像エンハンスメントの例示的な形式としては、所定セグメント内の画素の色を変更すること、画素の周波数又は輝度を増加すること、及び、輝度のノイズ処理を少なくすることが挙げられる。従って、画像が、草地を識別するためにセグメント化される場合、１つの可能なエンハンスメントアルゴリズムとしては、「草地」のセグメントの色を、明るい緑の草地の色に変えること、色の彩度を増加すること、輝度を増加すること、及び、エッジエンハンスメントを適用することが挙げられる。適用されるエンハンスメントの量は、色及びテクスチャ確率関数に比例する。従って、１つの画素が、特定のセグメント内に誤って配置されても、このエラーの影響はあまり顕著でない。草地をエンハンスすることは、本発明の満足のゆく使用法ではあるが、本発明の概念は、例えば、空、人の皮膚、建物、乗物等といった画像の他の領域をエンハンスするにも適用可能であることを理解するものとする。
【００２９】
図５に示すように、選択された基準に基づいて画素をセグメント化する回路１０は、受信器４を含み得る。この受信器は、テレビジョンブロードキャストスタジオ又は他のビデオ発生ロケーションからの信号２を受け取る。信号２は、色回路６と、テクスチャ回路８に送信される。尚、色回路６及びテクスチャ回路８は、図５に示すように、受信器４に並列接続されてもよいし、或いは、色回路６及びテクスチャ回路８を直列接続して、信号２を順次処理するようにされてもよい。色回路６により生成される出力信号は、信号２内に表される各画素に対し、画素が、上述したように、指定の色範囲及び輝度値内に入る確率を示す。同様に、テクスチャ回路８により生成される出力信号は、画素が、指定のテクスチャを有する対象物（又は対象物の一部）を表す確率を示す。色回路６及びテクスチャ回路８からの信号は、画素セグメンテーション回路１２に送信される。画素セグメンテーション回路１２では、色回路６及びテクスチャ回路８からの信号は組み合わされ、画素が、指定セグメント１４に属するか、又は、指定セグメント１４に属さないとして分類されるかが決められる。指定セグメントに属する画素は、追加の処理回路１６に送信される。図６Ｂを参照するに、回路１０は、一般的に、テレビ受像機２０に直接組込まれるか、又は、図６Ａに示すように、テレビ受像機２０に接続されるセットトップボックス２２に組込まれる必要があるディスプレイに接続される。どのような場合においても、回路１０は、一般的に、テレビジョンブロードキャスト信号２と、テレビジョンチューナの間のどこかに配置される。回路１０は、一般的に、テレビジョンブロードキャスト信号とテレビジョンチューナの間に配置される。
【００３０】
従って、上述から、本発明は、色及びテクスチャといった選択された基準に基づいて画素をセグメント化する方法及びシステムを提供されることが明らかである。本発明は、好適な実施例に関連して説明したが、多くの代案、修正、及び、変形が、当業者には明らかである。従って、本発明の技術的思想及び広い範囲に含まれるそのような代案、修正、及び、変形は全て、含まれるものとする。
【００３１】
本願は、代理人整理番号７０１３９７により識別され、本発明の譲受人に譲渡される、ハーマン（Ｈｅｒｍａｎ）外への「Ｓｅｇｍｅｎｔａｔｉｏｎ−Ｂａｓｅｄ  Ｅｎｈａｎｃｅｍｅｎｔ  ｏｆ  Ｔｅｌｅｖｉｓｉｏｎ  Ｉｍａｇｅｓ」なる名称の同時出願した米国特許出願を相互参照する。この米国特許出願は、その内容全体を、参照として本願に組込まれるものである。
【図面の簡単な説明】
【００３２】
【図１】本発明の１つの実施例に従い選択された基準に基づいて画素をセグメント化するために辿る段階を示す図である。
【図２】画像の滑らかなテクスチャを有する領域を示す図である。
【図３】画像の不連続性のテクスチャを有する領域を示す図である。
【図４】テクスチャ確率関数を計算するために、画素の集まりの周りを窓が囲む図である。
【図５】本発明の１つの面に従い画像中の画素をセグメント化するのに用いる回路の一例を示す図である。
【図６Ａ】図５に示す回路が、本発明に従い、画像を表示するために、テレビジョンシステムに組込まれる一例を示す図である。
【図６Ｂ】図５に示す回路が、本発明に従い、画像を表示するために、テレビジョンシステムに組込まれる一例を示す図である。
【図１】
2004523988.tif 000020
【国際公開パンフレット】
2004523988.tif 000021
2004523988.tif 000022
2004523988.tif 000023
2004523988.tif 000024
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【国際調査報告】
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