(57)【要約】以前に使用した食品および／またはレシピに関する消費者の入力に基づいてプロモーションを提供する方法と端末。この入力は単独で使用するか、または同じ消費者からの以前の入力または別の消費者からの入力と共に使用して、消費者の「好み」（または食品の購入の決定に影響を与える他の要因（複数可））の予想プロファイルを得、消費者に食品および／またはレシピを提案し適切なプロモーションを提供する。別法としては、特定の計画した食事の状況に関して消費者はさらに入力を提供し、食品の提案および／またはプロモーションを消費者に提供することができる。【選択図】図１
2004504671.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
消費者から識別情報を受信するステップと、
前記識別情報を使用して前記消費者と前記消費者が提供した動機要因を識別するステップであって、前記動機要因は前記消費者の購入の決定に影響を与える基礎に対応する、前記識別するステップと、
前記消費者が提供した前記動機要因に基づいてターゲットを絞ったプロモーションを選択するステップと、
前記ターゲットを絞ったプロモーションを前記消費者に提供するステップと
を含む前記方法。
【請求項２】
前記プロモーションの要求の背後にある前記動機要因に関して前記消費者に問い合わせるステップをさらに含む請求項１に記載の方法。
【請求項３】
前記問い合わせるステップは前記受信するステップの前に実行される請求項２に記載の方法。
【請求項４】
前記動機要因に関して前記消費者に問い合わせるステップは、前記食品に関する前記消費者の好みに関して前記消費者に問い合わせるステップを含む請求項２に記載の方法。
【請求項５】
前記動機要因に関して前記消費者に問い合わせるステップは、家族の好み、栄養上の意見、財政上の意見、宗教上の意見、社会的な意見、倫理上の意見、料理の準備に必要な時間に関する意見、前記料理の準備に必要なスキルに関する意見、料理の準備に必要な用具の使用可能性、前記食品に関する食品伝統の存在のうち少なくとも１つに関して、前記消費者に問い合わせるステップを含む請求項２に記載の方法。
【請求項６】
前記動機要因に関して前記消費者に問い合わせるステップは、
複数の食品をリストするステップと、
前記複数の食品に関して好みの点数を要求するステップと
を含む請求項２に記載の方法。
【請求項７】
前記問い合わせるステップに対する消費者の応答をデータベースに記憶するステップをさらに含む請求項２に記載の方法。
【請求項８】
前記消費者の応答は点数である請求項７に記載の方法。
【請求項９】
前記データベースは中央データベースであり、前記問い合わせるステップは遠隔の端末で実行される請求項７に記載の方法。
【請求項１０】
前記データベースは消費者の家庭用コンピュータにあり、前記問い合わせるステップは前記消費者の家庭用コンピュータから実行される請求項７に記載の方法。
【請求項１１】
別の情報に照らし合わせて前記動機要因を分析するステップをさらに含む請求項１に記載の方法。
【請求項１２】
前記別の情報は前記消費者に関する人口学的な情報を含む請求項１１に記載の方法。
【請求項１３】
前記別の情報は食品の特徴の情報を含む請求項１１に記載の方法。
【請求項１４】
前記消費者からプロモーション要求を受信するステップをさらに含む請求項１に記載の方法。
【請求項１５】
前記プロモーション要求を受信するステップは、食品の推薦要求とレシピ推薦要求のうち少なくとも１つを受信するステップを含む請求項１４に記載の方法。
【請求項１６】
前記プロモーション要求の背後の前記動機要因に関して前記消費者に問い合わせることであって、前記特定の料理を準備するために使用可能な時間、前記特定の料理の準備に使用可能なスキル、前記特定の料理をとるであろう人の栄養学上の考慮のうち少なくとも１つを識別するように前記消費者に求めることを含む、前記問い合わせることを含み、
前記プロモーション要求は前記特定の食品に対する推薦の要求を含む請求項７に記載の方法。
【請求項１７】
前記ターゲットを絞ったプロモーションを前記消費者に提供するステップは、オファー、広告、インセンティブ、クーポン、コマーシャル、レシピ、連絡のうち少なくとも１つを前記消費者に提供するステップを含む請求項１に記載の方法。
【請求項１８】
前記動機要因は前記食品の購入の決定に影響を与える基礎に対応する請求項１に記載の方法。
【請求項１９】
複数の食品に関する情報を電子的に記憶するステップと、
前記複数の食品に対する個人の好みに関して前記個人に問い合わせるステップと、
前記複数の食品に関する問い合わせに対する前記個人の応答を電子的に記憶するステップと、
前記個人に特定の食品を試すよう促すために、前記個人にプロモーションを提供するステップとを含む方法。
【請求項２０】
前記特定の食品に対する前記個人の好みに関して前記個人に問い合わせるステップと、
前記特定の食品に関する問い合わせに対する前記個人の応答を電子的に記憶するステップと
をさらに含む請求項１９に記載の方法。
【請求項２１】
消費者から識別情報を受信するステップと、
前記識別情報を使用して前記消費者と前記消費者が提供した動機要因を識別するステップであって、前記動機要因は前記消費者の購入の決定に影響を与える基礎に対応する、前記識別するステップと、
前記消費者が提供した前記動機要因に基づいて、クライアントの食品に関するターゲットを絞ったプロモーションを選択するステップと、
前記食品に関する前記ターゲットを絞ったプロモーションを前記消費者に提供するステップと、
前記クライアントに料金を請求するステップと
を含む方法。
【請求項２２】
前記選択するステップはまた、クライアントの食品のリストに基づく請求項２１に記載の方法。
【請求項２３】
適切なプロモーションを消費者に提供するように構成された端末であって、
消費者から識別情報を受信する手段と、
前記識別情報を使用して前記消費者と前記消費者が提供した動機要因を識別する手段であって、前記動機要因は前記消費者の購入の決定に影響を与える基礎に対応する、前記識別する手段と、
前記消費者に前記適切なプロモーションを選択する手段と、
前記適切なプロモーションを前記消費者に提供する手段と
を備えた前記端末。
【請求項２４】
前記消費者が提供した動機要因に関するデータ記録を記憶する手段と、
前記データ記録を前記記憶する手段に書き込みまた前記記憶する手段から読み出す手段と、
前記適切なプロモーションを確認するために、前記データ記録を分析する手段と
をさらに備えた請求項２３に記載の端末。
【請求項２５】
前記データ記録を処理する手段と前記適切なプロモーションを提供する手段の間でデータを送信する手段をさらに備える請求項２４に記載の端末。
【請求項２６】
前記識別する手段は食品店にある請求項２３に記載の端末。
【請求項２７】
前記識別する手段は消費者の家庭にある請求項２３に記載の端末。
【請求項２８】
前記提供する手段は食品店にある請求項２３に記載の端末。
【請求項２９】
前記提供する手段は消費者の家庭にある請求項２３に記載の端末。
【請求項３０】
前記動機要因は食品に対する前記消費者の好みを含む請求項２３に記載の端末。
【請求項３１】
前記動機要因は、家族の好み、栄養上の意見、財政上の意見、宗教上の意見、社会的な意見、倫理上の意見、料理の準備に必要な時間に関する意見、前記料理の準備に必要なスキルに関する意見、料理の準備に必要な用具の使用可能性、食品に関する食品伝統の存在のうち少なくとも１つを含む請求項２３に記載の端末。
【請求項３２】
消費者から識別情報を受信するように構成された入力装置と、
前記消費者に関する動機要因データ記録を記憶するように構成された動機要因データベースと、
前記識別情報を使用して前記消費者を識別し、前記データベースから前記消費者に関する前記動機要因データ記録を検索し、前記動機要因データ記録を使用して前記消費者にターゲットを絞ったプロモーションを選択するように構成されたプロセッサと、
前記プロモーションを前記消費者に提供するように構成された出力装置と
を備えたシステム。
【請求項３３】
前記プロセッサを前記入力装置と前記出力装置のうち少なくとも１つに接続するネットワークをさらに備える請求項３２に記載のシステム。
【請求項３４】
前記動機要因データ記録は、食品に関する前記消費者の好みに関する情報を含む請求項３２に記載のシステム。
【請求項３５】
前記消費者の動機要因に関して前記消費者に問い合わせを行うように構成された問い合わせ装置をさらに備える請求項３２に記載のシステム。
【請求項３６】
前記問い合わせ装置はさらに、
前記消費者に問い合わせを示すように構成された問い合わせ出力装置と、
前記問い合わせに対する消費者の応答を受信するように構成された応答入力装置と
を備えた請求項３５に記載のシステム。
【請求項３７】
前記入力装置はプロモーションに対する消費者の要求を受信するように構成された応答入力装置をさらに備える請求項３２に記載のシステム。
【請求項３８】
前記プロモーションは消費者のためにベンダに自動的に送信される請求項３２に記載のシステム。
【請求項３９】
前記プロモーションは、レシピの提案と、前記レシピに関する別のプロモーションとを含む請求項３２に記載のシステム。
【請求項４０】
消費者がプロモーションに対する要求を入力する手段と、
前記プロモーションに対する要求を処理する手段と、
前記消費者に前記要求を提供する手段と
を備えたシステム。
【請求項４１】
コンピュータが実行すると、コンピュータシステムに、請求項１から２２のうちいずれか一項に記載の方法を実行させる、コンピュータシステムで実行するプログラム命令を含む、コンピュータで読み取ることのできる媒体。
【発明の詳細な説明】
【０００１】
（技術分野）
本発明は、プロモーションを発行する目的で食品および／またはレシピに関する消費者の入力を使用することに関する。
【０００２】
本明細書では、「消費者の入力」という用語は、以前に使用した食品および／またはレシピを記述する点数（複数可）（ｓｃｏｒｅ（ｓ））または評価（複数可）（ｒａｔｉｎｇ（ｓ））を指すか、および／または計画した食事の状況に関する情報であって、情報および／または評価（複数可）は消費者が生成する情報を指す。
【０００３】
本明細書では、「プロモーション」という用語は、１つまたは複数の商品および／またはサービスを販売促進する任意のオファー、広告、インセンティブ、クーポン、コマーシャル、レシピ、および／または連絡を指す。
【０００４】
（背景技術）
予想ターゲッティングは、購入などの所定の挙動の可能性を指す特徴を有する個人または個人のグループにマーケティング努力を向けるマーケティング技術を指す。調べられる特徴は一般に、履歴のデータおよび／または人口学的データを含む。予想プロファイルに従って商品に興味がありそうな個人またはグループにターゲットを絞ってマーケティングを行うことにより、マーケティングの費用を低減することができ、商品に関心をもつ個人のグループが小さい場合でも、一人当たりのコストが低いベースで商品に関する情報を受け取ることができる。
【０００５】
従来の予想ターゲティングの限界は、個人または個人のグループからのフィードバックなしにこの履歴データまたは人口学的データに盲目的に依存することを含んでいる。たとえば、個人は購入の履歴記録からは捕捉できない任意の理由からある商品を購入することがある。たとえば、個人がある物を買うのは、別の人への贈り物としての場合もあり、グループで使用するための場合もあり、またはその個人が代替の商品を知らないから買うという場合もある。したがってこれらの行動は、特定の商品に関してその個人またはグループの「好み」を本当に表すものではない、統計的なアウトライアとなり、予想プロファイルの予想の効率を限定してしまう。
【０００６】
予想プロファイルを作成する際の問題は特に、食品および／またはレシピの場合に一般的である。食品の購入はしばしば、簡単な履歴記録では捕捉できない個人またはグループの食品に対する「好み（ｔａｓｔｅ）」に関係のない任意の種々の要因によって決定される。たとえば、食品の購入はしばしば、家庭の他のメンバーの「好み（ｔａｓｔｅｓ）」、健康上の考慮（ｃｏｎｃｅｒｎｓ、関心、心配、重要性）、財政上の考慮、宗教上の考慮、社会的な考慮、倫理上の考慮、その商品を知っていること、料理の準備（ｆｏｏｄ ｐｒｅｐａｒａｔｉｏｎ、食事の準備、食品の準備）に関して時間やスキルおよび／または器具が限定されていること、前の購入、食品の伝統、および／またはレシピの履歴的な勢いによって決定される。履歴記録の分析はこれらの要因および他の要因をキャプチャでき、これらの要因に基づいて購入を予想するのに依然として効果的であるが、個人の実際の「好み」（および購入の決定に影響を与える他の要因）はこのような分析によっては記述できないままである。
【０００７】
従来の予想ターゲティング技法に伴う問題は、従来技術が見逃していた購入の動機に影響を与える多数の要因を示した図１に概念的に示されている。購入を決定する集合的なステップＳ１０は、購入決定に影響を与える種々の要因を合成したものであり、要因の例は図１の１０ａから１０ｉに示されている。これらの動機要因（ｍｏｔｉｖａｔｉｏｎ ｆａｃｔｏｒｓ）は、個人が食品および／またはレシピの味を好んでいるかどうか、個人の家族および／または友人が食品および／またはレシピの味を好んでいるかどうか、食品および／またはレシピが個人の健康上の考慮、財政上の考慮、宗教上の考慮、社会的な考慮、倫理上の考慮を満たしているかどうか、個人が他の食品および／またはレシピを知っているかどうか、個人が食品および／またはレシピを作成するために適切な時間、スキルおよび／または用具を有しているかどうか、個人がある食品および／またはレシピをこれまでに使用したことがあるかどうか、ある食品および／またはレシピは休日などの特定の状況またはイベントに伝統的であるかどうか、その個人が知っているレシピが所定のタイプの食品および／またはブランドの食品を必要としているかどうか、を含むが、これらに限定されるものではない。従来の予想ターゲティング方法では、購入イベントのステップＳ２０だけを捕捉し、後からステップＳ３０で記録、記憶、分析している。言い換えれば、購入の決定というステップＳ１０のより完全な理解を妨げる障壁４０が存在し、従来の予想ターゲティングによる販売促進の効果を限定している。
【０００８】
（発明の開示）
従って、本発明の１つの目的は、消費者による食品および／またはレシピに関する入力に基づいてプロモーションを効果的に発行する新規な方法、システム、コンピュータプログラムを提供することである。
【０００９】
本発明の別の目的は、レシピを個人に提供するために、食品および／またはレシピに関する消費者の入力を使用する新規な方法、システム、コンピュータプログラムを提供することである。
【００１０】
本発明のさらに別の目的は、個人またはグループの食べ物に関する「好み」を含む、食品の購入決定に影響を与える要因を記述するために、食品および／またはレシピに関する消費者の入力を使用する新規な方法、システム、コンピュータプログラムを提供することである。
【００１１】
本発明の別の目的は、プロモーションを発行する目的で食品および／またはレシピに対する消費者の入力に関する情報にアクセスする新規な端末を提供することである。
【００１２】
本発明のさらに別の目的は、個人の食品購入決定に影響を与える「好み」または他の要因に基づいて、食品および／またはレシピに関するプロモーションを個人に提供したことに対して、会社に費用を請求する新規な方法、システム、コンピュータプログラムを提供することである。
【００１３】
本発明のこれらの目的および他の目的は、以前に使用した食品および／またはレシピに関して消費者の入力を要求し、この入力のみを使用するか、または同じ消費者からの以前の入力または他の消費者からの入力と共にこの入力を使用して、その消費者の「好み」の予想プロファイル（または食品の購入決定に影響を与える他の動機要因（複数可））を得る新規な方法、システム、コンピュータプログラムを提供することによって実現される。この予想プロファイルを使用して消費者にプロモーションを提供することができる。別法としては、この予想プロファイルを使用して消費者に食品および／またはレシピを提案することができる。別法としては、消費者は特定の計画した食事の状況に関してさらに消費者の入力を提供することができ、食品の提案および／またはプロモーションを消費者に提供することができる。
【００１４】
食品の提案（ｓｕｇｇｅｓｔｉｏｎ、推薦）が受け入れられるかまたはプロモーションの特典が行使されると、食品および／またはレシピは自動的に買物リストに追加されるか、および／または購入されて家庭に配送される。また、提案または販売促進された食品および／またはレシピを使用した後、さらに消費者に入力してもらい、これによって上記の目的を達成する機能をさらに高めることも可能である。
【００１５】
（発明を実施する最良の形態）
付随する図面と共に次の詳細な説明を参照することによって本発明をよりよく理解すると、本発明と本発明に付随する多くの利点のより完全な理解が容易に得られるであろう。
【００１６】
次に図面を参照し、特に図２を参照すると、消費者の購入の背後にある動機要因に関して消費者の情報を取得するプロセスが示されている。このプロセスは、消費者を識別するステップＳ２１０で開始する。消費者の識別は、たとえば、好ましい顧客カードの認識またはウェブサイトにおけるログインＩＤ番号の認識など、種々の異なる方法のうち任意の方法で行うことができる。識別は消費者が自由意志で行う必要はない。言い換えれば、たとえばウェブサイトへのログオン、食品のサンプル配布、クレジットカードの使用、顧客カードの使用、テレビ番組を見ること、調査への参加、および／または商品の購入（または登録）など消費者の特定の行為によって自動的にトリガしてもよい。ステップＳ２２０は、ステップＳ２１０で識別された消費者に関して、すでに「臨界量」または閾値レベルの情報が記憶されているかどうかを決定することを含む。この「臨界量」または閾値レベルに達するために必要な情報の量は、いくつかの状況に依存して変えてもよく、これらの状況には、消費者がサービスを使用した回数、または、消費者が断る提案の典型的な数、予想される購入記録とは大幅に異なる購入記録の履歴などが含まれるが、これらに限定されるものではない。図２に示された実施形態では、閾値に達するために必要な情報は所定の食品に対する消費者の「好み」に関するが、上記の動機要因など別の動機要因に関する情報でもよい。消費者の「好み」および／または他の動機要因に関する情報の閾値レベルに達していない場合、ステップＳ２３０で消費者に「好み」の動機要因に関して問い合わせ（ｑｕｅｒｙ、クエリ、照会）を行う。
【００１７】
ステップＳ２３０の問い合わせは多くの異なる形態のうち任意の形態をとることができ、形態の中には、消費者に以前に使用した種々の食品および／またはレシピの好み（または他の特徴）を評価するか（ｒａｔｅ）または点数（ｓｃｏｒｅ）を付けてもらうこと、または、食品および／またはレシピに関する将来のニーズに関する情報を提供してもらうことを含むが、これらに限定されるものではない。評価または点数は、数字による点数または定量的な点数で行われる。評価または点数をつける特徴は、食品および／またはレシピに関する個人の「好み」、食品および／またはレシピに関するその個人の家族および／または友人の「好み」、食品および／またはレシピに関するその個人またはその個人の家族のメンバーの財政上、宗教上、社会的、および／または倫理上の意見、他の同様な食品および／または同様なレシピに関するその個人の意見、食品および／またはレシピの準備に必要な時間、スキル、および／または用具に関するその個人の意見、その個人が食品および／またはレシピをこれまでに使用したかどうか、および／または、その個人および／または彼または彼女の家族および友人に関する食品および／またはレシピの伝統的および／または宗教上の暗示的な意味などを含むが、これらに限定されるものではない。問い合わせは、たとえば、ネットワーク機器を使用してローカルまたは遠隔（ｒｅｍｏｔｅｌｙ、リモート）で行うことができる。他のデータベースの問い合わせを、たとえば、後に論じるように図１１のプロセッサ６１１が行ってもよい。たとえば、医療データベースに問い合わせをして、個人がたとえば、所定の食品に対してアレルギーがあるかどうか、または、糖尿病かどうか、ラクトースを受け入れられない体質かどうかを決定してもよい。宗教のデータベースに問い合わせをして、所定の食材を考慮から除去してもよい。好ましい実施形態では、個人はウェブサイトを使用して遠隔で、種々の食品および／またはレシピに対するその個人の好みに関して問い合わせを受けるだけである。
【００１８】
後でたとえば図３、図５、図６、図７、図９に示されるように、問い合わせの範囲（答えを求める質問の数）が増えると、実行される分析の予想能力も増加する。好ましい実施形態では、問い合わせの閾値は、所定の最高に準じるレベルの予想能力を可能にする数にする。この閾値は、消費者がターゲット評価装置（ｔａｒｇｅｔ ｒａｔｅｒ、ターゲット　レイター）を反復して使用すると増大することができる。１実施形態では、この閾値は問い合わせに応答する消費者の既定の限界量に基づいていてもよい。
【００１９】
特定の食品および／またはレシピ（または食品および／またはレシピのグループ）に関して消費者に問い合わせた後、ステップＳ２４０で消費者の情報がデータベース内に記憶される。好ましい実施形態では、後で図１１に記述されるように、データベースは遠隔（ｒｅｍｏｔｅ、リモート）の電子データベースタイプのデータベースであり、消費者の情報は図１２に示された記録の中に記憶される。この好ましい実施形態では、データの収集は図２に概略されたステップを何回か反復することを介して蓄積される。代替の実施形態では、図３、図５、図６、図７、図９に示されるように消費者の情報を単独で、または他の情報と共に分析するまで、消費者の情報の記憶を延期する。
【００２０】
図３は、消費者が料理の推薦を要求した後に、ターゲットを絞った（ｔａｒｇｅｔｅｄ）プロモーションを効果的に発行する方法を示す。ステップＳ３１０では、消費者を識別する。消費者の識別は、たとえば好ましい顧客カードの認識またはＩＤ番号の認識など種々の異なる方法のうち任意の方法で行うことができる。したがって、消費者が自由意志で要求を行う必要はない。言い換えれば、要求は、たとえばウェブサイトへのログオン、食品のサンプル配布、クレジットカードの使用、顧客カードの使用、テレビ番組を見ること、調査への参加、および／または商品の購入（または登録）など消費者の特定の行為によって自動的にトリガすることもできる。ステップＳ３２０では、消費者は特定の料理の推薦を要求する。ついで、ステップＳ３３０で、特定の料理の推薦に関する特定の動機要因について消費者に問い合わせる。ステップＳ３３０で問い合わせの主題となる特定の動機要因の例は、特定の料理を準備するために使用可能な時間、特定の食事に参加する客の数、その個人の消費者またはその特定の食事に参加する客のうち任意の客のいずれかに関する上記の動機要因のうち任意の動機要因を含んでいてもよいが、これらに限定されるものではない。このような別の情報（ｆｕｒｔｈｅｒ ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ、さらなる情報）の例は、特定の食事に参加する１人の人がナッツにアレルギーがあること、別の一人は菜食主義者であることなどを含むが、これに限定されるものではない。この例としての実施形態では、特定の動機要因は特定の食事だけにあてはまるので、これらの特定の動機要因に関する特定の情報は記憶されない。しかし代替の実施形態では、Ｓ３３０で得られた特定の情報は、この特定の情報が一回の食事の状況特有のものであるか、または、図２のステップＳ２３０のように問い合わせの対象となる「好み」および／または他の動機要因に関連しないものであっても、記憶してもよい。ステップＳ３３０の問い合わせが終了すると、ステップＳ３３０で得られた特定の情報は、たとえばステップＳ３３０で得られるかおよび／または以前にデータベースに記憶されていた「好み」および／または他の動機要因情報に照らし合わせて分析される。
【００２１】
ステップＳ３３０での情報の分析は、多くの予想ターゲティングソフトウェアアプリケーションおよび／またはアルゴリズムのうち任意のものを使用して行われる。これらは当業界ではよく知られており、マーケティング努力は、個人または個人のグループが行う購入などの所定の行為の可能性を示す特徴を有する個人または個人のグループに焦点を絞る。予想ターゲティングとマーケティングのより完全な説明は、たとえば、１９９２年、ニューヨークのマグロウヒル社による、Ｅｄｗａｒｄ Ｌ． Ｎａｓｈ編集の「Ｔｈｅ Ｄｉｒｅｃｔ Ｍａｒｋｅｔｉｎｇ Ｈａｎｄｂｏｏｋ」に与えられており、この本のすべての内容は参照により本明細書に組み込まれている。また、米国特許第６，０２６，３７０号、第５，９７４，３９９号、第５，８９２，８２７号、第５，８３２，４５７号、第５，６１２，８６８号、第５，１７３，８５１号、第４，９１０，６７２号、第６，０１４，６３４号、第６，０５５，５７３号にも与えられており、これらのすべての特許の完全な内容は参照により本明細書に組み込まれている。ステップＳ３４０の目的は、購入の基礎（ｕｎｄｅｒｌｙｉｎｇ ）となる動機要因に基づいて消費者にプロモーションを提供することである。好ましい実施形態では、これらの動機要因は食品に関する消費者の「好み」である。ステップＳ３４０の目的はまた、消費者が提供した情報を、データベースに以前に記憶された別の情報に照らし合わせて分析することによって達成される。以前に記憶された別の情報は、所定の食品を特徴づける情報を含み、その中には、味（たとえば食品の塩分、甘さ、苦さ）、健康面（たとえば食品に一般的なアレルゲンが存在すること）、栄養面（たとえば、食品に一般に見出される「栄養成分」）、所定の食品に関するプロモーション材料の入手可能性（たとえば、割引クーポンを印刷する権利）を含んでいてもよいが、これらに限定されるものではない。代替の実施形態では、以前に記憶された他の情報には、人口学的なグループの食品を購入する時の動機要因に関する予想情報も含まれ、この中には、好み（たとえばネブラスカ州の１０代の男性の平均的な魚の「好み」）、健康面（たとえば、年長者はナトリウムの少ない食事療法をしているという可能性）、栄養面（たとえば、中年の主婦は食品のコレステロール含有量を考慮するという可能性）、プロモーション商品（たとえば、結婚していない男性はクーポンまたはレシピを使用するという可能性）が含まれるが、これらに限定されるものではない。別の実施形態では、以前に記憶された他の情報は、個人の消費者による購入の履歴記録に関する予想情報のみであるか、またはこの情報とこれらの購入の背後にある動機要因に関する別の情報を含む。
【００２２】
理想的には、食品の購入の基礎となる個人の動機要因が「完全に決定される（ｃｏｍｐｌｅｔｅｌｙ ｄｅｔｅｒｍｉｎｅｄ）」かまたは、「過剰に決定される（ｏｖｅｒｄｅｔｅｒｍｉｎｅｄ）」まで、ステップＳ３３０の問い合わせを行う。言い換えれば、任意の特定の食品またはレシピに関する消費者の動機要因に関する分析は、その特定の食品またはレシピに関して消費者が以前に入力したデータをステップＳ３３０で探すことによって簡単に実行することができる。消費者はすでにあらゆる食品またはレシピに関して問い合わせを受けているので、情報を新しい食品またはレシピに外挿する必要はないかも知れない。これは明らかに現実的ではないし、ステップＳ３３０の問い合わせを行った時とステップＳ３４０の分析が行われた時の間に動機要因が変化しているかも知れないので、努力を保証する十分な効果がない可能性もある。たとえば、新年に体重を減らそうと決心した直後は、食品の栄養的な内容に関して非常に考慮するが、１か月経てばそれほど考慮しない場合もある。
【００２３】
しかし、すべての食品に関して情報を問い合わせて記憶することは明らかに不可能であるので、ステップＳ３４０の分析は完全に決定されたデータセットのサブセットで行われる。上記のように、多くの異なる基準のうち任意の基準を満たす閾値データセットを集めることができる。このような実施形態の多くでは、データセットを、個人の消費者が属する人口学的なグループの動機要因に関するデータ、またはその個人による購入の履歴記録の動機要因に関するデータで補うことができる。ついでステップＳ３４０の予想ターゲティング分析は、消費者の（補われた）動機要因を確認し、所定の食品を特徴づける以前に記憶された情報とこれらの動機要因を比較することによって行われる。ステップＳ３４０の１実施形態では、プロモーションが入手可能な食品および／またはレシピのリストの特徴は、他の食品に関して消費者が入力した点数（複数可）または評価（複数可）と、これらの他の食品の特徴を比較することによって決定される、これらの特徴が消費者にとってどの程度重要であるかを比較される。ステップＳ３４０の代替の実施形態では、消費者が好ましい点数（複数可）または評価（複数可）を入力した他の食品が識別され、プロモーションが入手可能な食品および／またはレシピのリストから同様な食品が選択され、関連するプロモーションが消費者に提供される。
【００２４】
消費者の情報を分析すると、ステップＳ３２０で消費者が料理の推薦を要求したことに関連して、いくつかの推薦が消費者に提供される。ついで消費者は、消費者がステップＳ３５０で興味を持つか適当であると感じたいくつかの推薦から推薦のサブセットを選択する。
【００２５】
ステップＳ３６０では、ステップＳ３５０で選択した推薦に基づいて、１つまたは複数のターゲットを絞ったプロモーションを消費者に提供する。提供されるプロモーションは、たとえば、レシピ、食事の計画、食事の一部に関する計画（たとえばワイン）、クーポン、食事療法の情報、および／または他のオファー、広告、インセンティブ、クーポン、コマーシャル、レシピ、および／または食品および／またはレシピに関する連絡を構成していてもよい。プロモーションは消費者が自由意志で使用する必要はない。言い換えれば、プロモーションは、たとえばウェブサイトへのログオン、食品のサンプル配布、クレジットカードの使用、顧客カードの使用、テレビ番組を見ること、調査への参加、および／または商品の購入（または登録）など、消費者の特定の行為によって自動的にトリガすることができる。ステップＳ３６０で提供されるプロモーションは、公共の設備では食料品店のキオスクや食料品店のチェックアウトキャッシャなど、またはたとえば家庭での使用などにおける個人の設備では、インターネット接続、双方向テレビ、または他のネットワーク化された機器などで使用できる。提供されるプロモーションは、ステップＳ３２０で要求された料理の推薦に限定されない。たとえば、ステップＳ３２０で消費者が料理の推薦を求めたら、推薦と、ステップＳ３３０で決定された動機要因に関する情報に基づいてステップＳ３５０で選択された推薦に適した食品に関する１つまたは複数のクーポンで答えてもよい。これらのプロモーションは、ステップＳ３３０で決定した動機要因に関する情報を使用してステップＳ３４０で行われた分析に基づいてターゲットを絞ってあるので、これらのプロモーションのターゲティングは非常に正確であり、マーケティングコストを最小にする。好ましい実施形態では、プロモーションはスーパーマーケットのキオスクでプリンタから配布される。
【００２６】
図４は、消費者が料理の推薦を要求し、受け入れた料理の推薦に関する消費者の情報を取得した後に、ターゲットを絞ったプロモーションを効果的に発行する方法を示す。ステップＳ４３０で選択された料理の推薦のサブセットに基づいて、ステップＳ４４０で消費者にターゲットを絞ったプロモーションを提供した後、消費者はステップＳ４５０でプロモーションを使用することに進むと仮定する。プロモーションは自由意志で使用してもよいし、または上記のように自動的に使用してもよい。プロモーションを使用した後、消費者は、ステップＳ４５０で提供されたプロモーションの対象となる食品および／またはレシピについて、ステップＳ４６０で意見を求められる。ステップＳ４６０は、ステップＳ４５０でプロモーションが提供された直後に行ってもよいし、たとえば次に消費者がウェブサイトにログインしたときなど後から行ってもよい。ついでステップＳ４６０の間に取得したデータをデータベースに追加し、将来使用することもできる。
【００２７】
図５は、消費者が料理の推薦を要求し、受け入れられた料理の推薦に関して消費者の情報を取得した後にターゲットを絞ったプロモーションを効果的に発行する方法を示す。ステップＳ５１０では、消費者はプロモーションを要求する。この要求はたとえば、レシピに対する要求、料理の計画に対する要求、料理の一部に関する要求（たとえばワイン）、クーポンに対する要求、食事療法の情報に対する要求、および／または任意の他のオファー、広告、インセンティブ、クーポン、コマーシャル、レシピ、および／または、食品および／またはレシピに関する連絡、消費者の識別（たとえば好ましい顧客カードまたはＩＤ番号を使用する）を構成することができる。従って、要求は消費者が自由意志で行う必要はない。言い換えれば、たとえばウェブサイトへのログオン、食品のサンプル配布、クレジットカードの使用、顧客カードの使用、テレビ番組を見ること、調査への参加、および／または商品の購入（または登録）など消費者の特定の行為によって自動的にトリガすることもできる。ステップＳ５１０のプロモーションはたとえば、１つまたは複数の商品および／またはサービスを販売促進するオファー、広告、インセンティブ、クーポン、コマーシャル、レシピ、連絡を構成することができる。ステップＳ５１０の要求は、公共の設備では食料品店の中のキオスクや食料品店のチェックアウトキャッシャなど、または、家庭で使用する場合の個人の設備ではたとえばインターネット接続、または双方向テレビ、他のネットワーク化された装置などで行うことができる。好ましい実施形態では、消費者はこのような情報の記憶と配布を専門とするウェブサイトからレシピを要求する。
【００２８】
本発明のこの実施形態ではステップＳ５１０の最初の要求の後に、ステップＳ５１０の要求の背後にある動機要因に関して消費者に問い合わせをすることに進む（ステップＳ５２０）。この問い合わせは、いくつかの異なる形態のうち任意の形態をとることができ、消費者に、以前に使用した種々の食品および／またはレシピの好み（または他の特徴）を評価するかまたは点数を付けてもらうこと、または、将来必要となる食品および／またはレシピに関する情報を提供してもらうことが含まれるが、これらに限定されるものではない。評価または点数を付けることは、数字の点数または定量的な点数で実行される。評価するかまたは点数を付ける特徴は、食品および／またはレシピに対する個人の「好み」、食品および／またはレシピに対するその個人の家族および／または友人の「好み」、食品および／またはレシピに関するその個人またはその個人の家族の財政上、宗教上、社会上、および／または倫理上の意見、他の食品および／または同様なレシピに関するその個人の意見、食品および／またはレシピを準備するために必要な時間、スキル、および／または用具に関する個人の意見、食品および／またはレシピをその個人が以前に使用したかどうか、および／またはその個人および／または彼または彼女の家族および友人の、その食品および／またはレシピに対する従来の意味および／または宗教上の意味とを含むが、これらに限定されるものではない。問い合わせはローカルに行ってもよいし、たとえばネットワーク機器を使用して遠隔で行ってもよい。他のデータベースの問い合わせも実行される。たとえば、医療データベースに問い合わせをして、個人がたとえば所定の食品に対してアレルギーがあるかどうか、または、糖尿病かどうか、ラクトースを受け入れないかどうかを決定してもよい。宗教のデータベースに問い合わせをして、所定の食材を考慮から除去してもよい。好ましい実施形態では、個人は遠隔でウェブサイトを使用して、種々の食品および／またはレシピに関して個人の好みに関して問い合わせを受けるだけである。
【００２９】
問い合わせの程度（答えを求める質問の数）が広がると、後にステップＳ５４０で行われる分析の予想機能も高くなる。好ましい実施形態では、答えを求める問い合わせの閾値を設定し、所定の最大に近いレベルの予想機能を可能にする。この閾値はターゲット評価装置を消費者が繰り返して使用すると増大する。１実施形態では、この閾値は消費者が問い合わせに応答する既定の許容量に基づいていてもよい。
【００３０】
特定の食品および／またはレシピ（または食品および／またはレシピのグループ）に関して消費者に問い合わせを行った後、ステップＳ５３０で消費者の情報をデータベースに記憶する。好ましい実施形態では、このデータベースは後で図８で説明するような遠隔の電子データベースタイプのデータベースである。この好ましい実施形態では、データの収集は図２に概略されたステップを何回か反復することを介して蓄積される。代替の実施形態では、ステップＳ５４０で消費者の情報のみを分析するか、または他の情報と共に分析するまで、消費者の情報の記憶は延期される。
【００３１】
ステップＳ５４０での情報の分析は、多くの予想ターゲティングソフトウェアアプリケーションおよび／またはアルゴリズムのうち任意のものを使用して行われる。これらは当業界ではよく知られており、個人または個人のグループが行う購入などの所定の行為の可能性を示す特徴を有する個人または個人のグループにマーケティング努力を集中する。予想ターゲティングとマーケティングのより完全な説明は、１９９２年、ニューヨークのマグロウヒル社の、Ｅｄｗａｒｄ Ｌ． Ｎａｓｈ編集による「Ｔｈｅ Ｄｉｒｅｃｔ Ｍａｒｋｅｔｉｎｇ Ｈａｎｄｂｏｏｋ」に与えられており、この完全な内容は参照により本明細書に組み込まれている。ステップＳ５４０の目的は、消費者に、購入の基礎となる動機要因に基づいてプロモーションを提供することである。好ましい実施形態では、これらの動機要因は、食品に対する消費者の「好み」である。ステップＳ５４０の目的は、消費者が提供した情報を、データベースに以前に記憶された他の情報と照らし合わせて分析することによって達成される。以前に記憶された他の情報は、所定の食品を特徴づける情報を含み、この情報には、味（たとえば食品の塩分、甘さ、苦さ）、健康面（たとえば食品に一般的なアレルゲンが存在すること）、栄養面（たとえば「栄養分」は食品のラベルに一般に見られる）、所定の食品に関するプロモーション材料の入手可能性（たとえば割引クーポンを印刷する権利）などが含まれるが、これらに限定されるものではない。代替の実施形態では、以前に記憶された他の情報はまた、食品を購入する時の人口学的なグループの動機要因に関する予想情報を含み、この情報の中には、味（たとえば、ネブラスカ出身の１０代の男性の平均的な魚の「好み」）、健康面（たとえば、高齢者はナトリウムの少ない食事療法をしている可能性がある）、栄養面（たとえば、中年の主婦は食品のコレステロールの含有量に関心がある可能性がある）、プロモーション商品（たとえば結婚していない男性はクーポンまたはレシピを使用する可能性がある）などが含まれるが、これらに限定されるものではない。別の実施形態では、以前に記憶された他の情報は、個々の消費者の購入記録の履歴に関する予想情報を単独で使用するか、これらの購入の背後にある動機要因に関する情報と共に使用することを含む。
【００３２】
理想的には、ステップＳ５２０の問い合わせは、食品の購入の基礎となる個人の動機要因が「完全に決定」されるかまたは「過剰に決定される」まで行う。言い換えれば、任意の特定の食品またはレシピに関する消費者の動機要因に関する分析は、その特定の食品またはレシピに関してステップＳ５２０で消費者が以前に入力したデータを検索することによって簡単に実行される。消費者はすでにあらゆる食品またはレシピに関して問い合わせを受けているので、新しい食品またはレシピに情報を外挿する必要はない。しかし、上記の方法は現実的ではないし、ステップＳ５２０の問い合わせを行った時と、ステップＳ５４０の分析を行った時の間に動機要因が変化する可能性があるので、マーケティング努力を保証する十分な効果がない可能性がある。たとえば、新年に体重を減らそうと決心した直後は食品の栄養面の内容に関して非常に気を使うが、１か月後にはそれほど注意を払わない場合がある。
【００３３】
しかしあらゆる食品に関する情報を問い合わせて記憶することは明らかに不可能なので、ステップＳ５４０の分析は完全に決定されたデータセットのサブセットで行われる。上記のように、多くの異なる基準のうち任意の基準に合った閾値データセットを収集することができる。このような実施形態の多くでは、データセットは、個別の消費者が属する人口学的なグループまたはその個人が行った購入記録の履歴の動機要因に関するデータで補うことができる。ついでステップＳ５４０の予想ターゲティング分析は、消費者の（補われた）動機要因を調べ、所定の食品を特徴づける以前に記憶された情報とこれらの動機要因を比較することによって行われる。ステップＳ５４０の１実施形態では、プロモーションが入手可能な食品および／またはレシピのリストの特徴は、同様な特徴を持つ他の食品に関して消費者が入力した点数（複数可）または評価（複数可）を比較して決定された、これらの特徴が消費者にとってどの程度重要であるかを比較されるだけである。ステップＳ５４０の代替の実施形態では、消費者が好ましい点（複数可）または評価（複数可）を入力した他の食品を識別し、プロモーションが入手可能な食品および／またはレシピのリストから同様な食品を選択し、関連するプロモーションを消費者に提供する。
【００３４】
消費者の情報を分析すると、ステップＳ５５０で消費者は、ステップＳ５２０で決定された動機要因に関する情報に基づいて、その消費者にターゲットを絞ったプロモーションの提供を受ける。好ましい実施形態では、動機要因は個人の「好み」である。提供されるプロモーションはステップＳ５１０に関して説明されたプロモーションと同じであってもよいが、ステップＳ５１０で要求されたプロモーションに限定されるものではない。たとえば、消費者がステップＳ５１０でレシピを要求すると、ステップＳ５５０では、ステップＳ５２０で決定された動機要因に関する情報に基づいて、レシピと、レシピの材料に関する１つまたは複数のクーポンが答えとして与えられる。これらのプロモーションはステップＳ５２０で決定された動機要因に関する情報を使用してステップＳ５４０で行われた分析に基づいてターゲットを絞ってあるので、これらのプロモーションのターゲティングは非常に正確でマーケティングコストを最小にする。
【００３５】
本発明の代替の実施形態は図６に示されている。この実施形態では、個人の動機要因に関する適切な大きさのデータベースがすでに収集されている。データベースの収集は、たとえば、図５に示されたステップＳ５２０とＳ５３０を１回または複数回反復することによって行うことができる。この場合、個人の知られた動機要因に基づいてプロモーションのターゲットを絞る適切なデータベースが存在する。好ましい実施形態では、知られた動機要因は個人の「好み」である。ステップＳ６２０で、個人の動機要因に関してデータベースに直接問い合わせ、その結果ステップＳ６３０で行われる分析はこの記憶された情報に基づいている。これは、ステップＳ６４０で提供するプロモーションを決定するために必要な努力を限定する。代替の実施形態では、知られた動機要因は個人のグループまたはサブグループに一般的であり、その個人は所定の人口学的な特徴および／または履歴の特徴を共有していてもよいし共有していなくてもよい。
【００３６】
図７は、プロモーションの提供者が開始するターゲットを絞ったプロモーションを効果的に発行する方法を示し、ここでは、消費者の動機要因に関する情報は、プロモーションを提供する前にすでにデータが入っているデータベースから引き出される。この場合、ステップＳ７１０で、プロモーション提供者（ｐｒｏｍｏｔｅｒ、プロモータ、主催者）はプロモーション提供者の商品を購入する可能性のある動機要因を示す１人または複数の消費者のリストを要求する。ステップＳ７２０でデータベースに問い合わせが行われ、このような消費者のリストを識別し、動機要因に関する消費者情報はステップＳ７３０で分析される。分析の後、ステップＳ７４０でプロモーション提供者は、識別された消費者のリスト上にある消費者（複数可）に１つまたは複数の識別されたプロモーションを提供するオプションを有する。
【００３７】
図８は、動機要因に関して消費者の情報を収集する代替の方法を示す。ステップＳ８１０でプロモーションを提供した後（すなわち、図３、または、図５、図６、図７に示されたイベントの後）、個人はプロモーション食品および／またはレシピを使用し、ついで、ステップＳ８２０で、その食品および／またはレシピに関する意見を求められる。これらの問い合わせの対象は、上記の多くの動機要因を含むことができる。たとえば、個人に、その食品および／またはレシピの「好み」、その食品および／またはレシピに関するその個人の家族および／または友人の「好み」、その食品および／またはレシピに関する個人の財政上の意見、その食品および／またはレシピを準備するために必要な時間、スキル、および／または用具に関する個人の意見、その個人がその食品および／またはレシピを従来のおよび／または宗教的な料理のイベントに組み込む可能性、家族および／または友人に関する関連する情報に関して問い合わせを行うことができる。問い合わせは、ローカルに行ってもよいし、たとえばネットワーク機器を使用して遠隔で行ってもよい。好ましい実施形態では、その個人が次にウェブサイトにアクセスした時に、そのウェブサイトを使用してその食品および／またはレシピに関して個人の好みを遠隔で問い合わせるだけである。
【００３８】
ステップＳ８２０の問い合わせを行った後、確認した情報をステップＳ８３０でデータベースに追加する。好ましい実施形態では、このデータベースは図１１で後から説明するような遠隔の電子データベースタイプのデータベースである。
【００３９】
図９は、食品の推薦に対する消費者の要求に完全に関連する、本発明の特定の実施形態を示す。ステップＳ９１０では、消費者は食品の推薦を要求する。この推薦は、たとえば、レシピに対する要求、食事にマッチするワインの提案に対する要求、所定の食事療法／時間／宗教上の要件／社会的な要件または他の要件に合う食品に対する要求を含んでいてもよい。この要求はたとえば、ウェブサイトから消費者が行ってもよいし、食品を販売する店の中にあるキオスクにおいて消費者が行ってもよい。要求を出すと、消費者はステップＳ９２０で所定の食品に関する消費者の「好み」に関して問い合わせを受ける。これらの問い合わせは、消費者がスパイスの効いた料理を好むかどうかなどの一般的な質問と、消費者が特定の野菜、特定のタイプのチーズ、特定のタイプの肉など特定の食品の味を好むかどうかなどの具体的な質問を含んでいてもよい。消費者の好みに関して十分な数の問い合わせを行い、妥当な結果が引き出されると、これらの問い合わせに対する答えはステップＳ９３０で記憶され、ステップＳ９４０で分析される。データは好ましくは、たとえばインターネットで多数の場所からアクセスできる遠隔のデータベースに記憶される。同様に、好ましくは分析は遠隔プロセッサにおいて実行され、必要なプロセッサの数を最小にし、プロセッサの更新と維持を容易にする。ステップＳ９３０とステップＳ９４０の順序は容易に交換することもできるし、または同時に行うこともできる。別法としては、図６で説明されたプロセスを表す実施形態では、消費者の「好み」に関して以前に記憶されたデータを利用してステップＳ９２０とＳ９３０を省略し、この以前に記憶したデータを使用してステップＳ９４０の分析を行ってもよい。この分析は、ステップＳ９１０で消費者が要求を出し、その結果を記憶する前に実行することもできる。ステップＳ９４０で使用する情報の順序または情報源がなんであっても、分析が終わると、消費者に食品の提案が提供され、場合によっては、ステップＳ９５０で食品の提案に関連する様々なプロモーションが提供される。プロモーションを識別するために使用する環境は、たとえば、データベースと分析プロセッサの提供業者とプロモーション配布契約を結んでいる会社を含んでいてもよい。
【００４０】
図１０は、プロモーションが特定の食品および／またはレシピの推薦である、ターゲットを絞ったプロモーションを消費者に提供する例としての実施形態を示す。たとえば図３、図５、図６、図７に示されるように、消費者の購入の基礎となる動機要因を分析した後、ステップＳ１０１０で少なくとも１つの食品および／またはレシピを消費者に推薦する。ステップＳ１０２０で消費者が推薦された食品（複数可）および／またはレシピ（複数可）のサブセットを受け入れなかった場合、プロセスの流れはステップＳ１０１０に戻って、少なくとも１つの新しい食品および／またはレシピを推薦する。別法としては、推薦された食品（複数可）および／またはレシピ（複数可）を消費者が断ったことの背後にある動機要因を消費者に問い合わせ、このデータをデータベースに記憶する。ステップＳ１０１０で行った推薦が受け入れられ、ステップＳ１０２０でそのことを確認すると、ステップＳ１０３０で受け入れられた推薦に関する広告が表示され、ステップＳ１０４０でその推薦に関連するクーポンが提供され、ステップＳ１０５０で、食品の電子注文を受信できる食料品店から受け入れられた推薦に関連する食品が注文される。特定の形態のプロモーションがない場合、対応するステップＳ１０３０とＳ１０４０は省略することができる。別法としては、同じ推薦に関する２つの異なる食品に対して特定の形態のプロモーションが存在する場合、対応するステップＳ１０３０またはＳ１０４０を繰り返してもよい。また、ステップＳ１０５０は、消費者の自由意志、電子注文を受信できる食料品店がないことなどを含む、いくつかの要因に基づいて省略することもできる。
【００４１】
図１１は、以前に収集した消費者の入力に基づいてプロモーションを発行するネットワーク構造の例を示す。例としてのシステムの３つの主な構成要素は、中央データベース６１０、少なくとも１つの地理的に分散した相互作用サイト（ｉｎｔｅｒａｃｔｉｏｎ ｓｉｔｅ）（６３０、６４０、６５０の、３つの代替の実施形態および／または同時の実施形態として示されている）、中央データベース６１０と相互作用サイト６３０、６４０、６５０の間でデータを送信するネットワーク６２０である。中央データベース６１０は、好ましくはプロセッサ６１１を含み、プロセッサ６１１はたとえば、ネットワーク６２０で送信されるデータのコード化とデコード化、データ記憶レコード６１２ａからｄに対するデータの書き込みと読み取りの制御、たとえば、上記のステップＳ２４０とＳ２４０ｅにおけるデータ記憶レコード６１２ａからｄの中のデータの分析を行う。データ記憶レコード６１２ａからｄは、プロセッサでアクセスできる任意の種類のデータ媒体であり、この中には、フロッピー（登録商標）ディスク、光ディスク、ＣＤ−ＲＯＭ、光磁気ディスクを含む任意のタイプのディスク、ＲＯＭ、ＲＡＭ、ＥＰＲＯＭ、ＥＥＰＲＯＭ、フラッシュメモリ、磁気カードまたは光カード、または電子データを記憶するのに適した任意のタイプの媒体が含まれるが、これらに限定されるものではない。プロセッサ６１１は、大量のデータ送信用に構成され、通信を処理する（可能性としてはウェブサーバとして）際に大量の数学的計算、データベース検索、コンピュータアルゴリズムを行う任意のプロセッサであってよい。十分なメモリと処理機能を有する従来のパーソナルコンピュータまたはワークステーションを、プロセッサ６１１として機能するように構成することもできる。インテル社が製造するＳＣ２４２用の１ギガヘルツペンティアム（登録商標）ＩＩＩなどのペンティアム（登録商標）ＩＩＩマイクロプロセッサ、モトローラ社の５００メガヘルツＰＯＷＥＲ　ＰＣ　Ｇ４プロセッサ、アドバンスドマイクロデバイス社の１ギガヘルツのＡＭＤ　ＡＴＨＬＯＮプロセッサを、プロセッサ６１１に適した形に構成することができる。ネットワーク６２０は、ローカルエリアネットワーク、広域ネットワーク、仮想私設網、および／または公衆交換電話網を介した接続であってもよい。好ましい実施形態では、ネットワークは多くの接続様式を含み、その中にはケーブルモデム接続、ＤＳＬ接続、ダイアルアップモデム接続などが含まれる。
【００４２】
データ記憶レコード６１２ａからｄは、多くの異なる主題に関するデータを含む。要素６１２ａは、個人のグループと、彼らの購入パターンの履歴と動機要因とに関連する一般的なデータ、または、グループのデータ、人口学的なデータを含む。要素６１２ｂは、所定の個別の消費者の履歴記録と動機記録の両方に関するデータを含む。これらのデータ記録は特定の個別の消費者の識別と関連づけられ、好ましい実施形態では、個別の消費者自身が入力したものである。動機記録は、所定の食品および／またはレシピに関する個別の消費者の「好み」の意見、個別の消費者の栄養学上、宗教上、財政上、社会的、伝統上、および／または倫理上の考慮、個別の消費者の家族および／または友人の同様な動機要因、個別の消費者が使用できる時間、スキルおよび／または用具を含んでいてもよいが、これらに限定されるものではない。要素６１２ｃは、食品に関するデータを含む。このデータの例は、甘さ、苦さ、酸味、塩分、風味、舌触りなどの種々の味の属性のランク、栄養に関する情報、宗教に関する情報、倫理に関する情報、社会的な情報、伝統に関する情報、準備に必要な時間、スキルおよび／または用具、および／またはコスト情報を含んでいてもよいが、これらに限定されるものではない。要素６１２ｄは、中央データベースの提供者のクライアントに関するデータを含む。好ましい実施形態では、これらのクライアントは、中央データベースの提供業者を雇ってクライアントの商品に関するプロモーションを提供する個人または会社である。
【００４３】
個人の消費者は、ネットワーク６２０によって中央データベース６１０に接続する少なくとも１つの相互作用サイト６３０および／または、６４０、６５０から中央データベース６１０に記憶されたデータにアクセスする。相互作用サイト６３０は、このような場所の１実施形態を示し、プロモーション出力装置６３０ｂと、入力装置６３０ｃに接続された遠隔端末（ｒｅｍｏｔｅ ｔｅｒｍｉｎａｌ、リモートターミナル）６３０ａを含む。遠隔端末は、プロセッサ６１１と同様なプロセッサを含んでいてもよいが、好ましい実施形態では、遠隔端末は、ネットワーク６２０でデータを送受信し、入力装置６３０ｃから受信してプロモーション出力装置６３０ｂに出力した時にデータをコード化しデコードすることに特化されている。入力装置６３０ｃは、プロモーションに関する問い合わせおよび／または要求に対する消費者の応答を電子形態に変形することのできる多くの異なる機器のうち任意の機器であってよい。これらの機器には、キーボード、タッチスクリーン、コンピュータのマウス、バーコードリーダ、磁気リーダ（ストリップリーダ、ディスクリーダ、テープリーダを含む）、スマートカードリーダ、圧力センサ、動作探知機、指紋リーダ、虹彩認識機器、電磁気受信器、電圧計、熱センサ、デジタルプロセッサとインタフェースする機能のある他のトランスデューサを含むが、これらに限定されるものではない。入力装置６３０ｃは、消費者からの入力を受信する機能のみでなければならず、消費者の存在および／または食品の好み、および／または購入決定を動機づける他の要因を示す入力を含む。同様に、プロモーション出力装置６３０ｂは、多くの異なる機器のうち任意の機器から構成することができ、この中にはコンピュータモニタ、プリンタ（紙または他の媒体）、磁気書き込み装置（ディスクドライブ、磁気ストリップ書き込み装置、テープ書き込み装置を含む）、バーコード書き込み装置、テレビ画面、ラジオ放送、インターネットデータ送信、新聞の印刷広告、または単にたとえば、チェックアウトキャッシャまたはクレジットカード会社など別の装置に自動的に通信される電子プロモーションを含む。プロモーション出力のタイプは、たとえば図３のステップＳ３２０または、図５のステップＳ５１０の、最初の消費者の要求に依存する。消費者が食品の推薦を要求した場合、レシピとそのレシピに関連するクーポンをプリンタで印刷できる。別法としては、レシピをコンピュータモニタ上に表示し、クーポンを電子形態で食料品店に自動的に送信し、消費者が希望する場合は消費者に代わって注文を自動的に出すようにしてもよい。
【００４４】
１実施形態では、相互作用サイト６３０は食料品店のキオスクにある。したがって、消費者は相互作用サイト６３０を「その場で」使用することができる。消費者は食料品店の中に入り、自分を識別し、入力装置６３０ｃを使用して、レシピの推薦などのプロモーション、またはたとえば所定の料理に合うワインなど特定の食品などのプロモーションを要求することができる。遠隔の端末はネットワーク６２０を介して中央データベース６１０にこの要求を転送する。プロセッサ６１１は、送信されたデータを受信しデコードし、特定の消費者および／または消費者の要求に関する情報に関してデータ記憶レコード６１２ａからｄを検索する。データ記憶レコード６１２ａからｄに十分な量のデータが見つかった場合、プロセッサ６１１はネットワーク６２０を使用して、適切にターゲットを絞ったプロモーションを相互作用サイト６３０に示すことができる。別法としては、プロセッサ６１１はネットワーク６２０を使用して情報が十分でないことと、さらに情報を得るために必要な問い合わせの過程とを相互作用サイト６３０に示すことができる。データ記憶レコード６１２ａからｄの中に十分な量のデータが見つかった場合、相互作用サイト６３０にある遠隔端末６３０ａは、ネットワーク６２０から受信した情報をデコードし、プロモーション出力装置６３０ｂが出力すべき適切なプロモーションを示す。データ記録レコード６１２ａからｄの中に見つかったデータの量が不十分な場合、相互作用サイト６３０の遠隔端末６３０ａはネットワーク６２０から受信した問い合わせをデコードして、これらの問い合わせを使用して消費者に質問を送るが、その方法は、プロモーション出力装置６３０ｂを使用してもよいし、または、遠隔端末６３０ａと一体の表示装置を介してもよい。
【００４５】
相互作用サイトに関しては他の構成も可能である。このような構成のうち１つは、相互作用サイト６４０など、消費者のパーソナルコンピュータを含んでいてもよい。この場合、消費者の家庭用端末６４０ａは、ネットワーク６２０上で送信されるデータを送受信し、入力装置６４０ｃとプロモーション出力装置６４０ｂのためにデータをエンコードおよびデコードするプロセッサを含む。好ましい実施形態では、入力装置６４０ｃは、レシピおよび／または食品の推薦など特定のプロモーションに関する要求と共に、特定のウェブサイトを消費者の家庭用端末（ｈｏｍｅ ｔｅｒｍｉｎａｌ）６４０ａに開く指示を渡す。この要求はたとえば、ネットワーク６２０上で中央データベース６１０に送信され、データベース６１０は、要求が相互作用サイト６３０から発した時と実質的に同じ方法で、要求を処理する。相互作用サイト６４０の別の実施形態では、消費者の家庭用端末は入力装置６４０ｃから、家庭の食料貯蔵場所にある種々の食品の量を示す入力を受信する。食料貯蔵場所は、たとえば、冷蔵庫および／または食器棚を含んでいてもよい。この情報は中央データベース６１０に渡され、そこで処理される。この実施形態の１バージョンでは、プロモーションが消費者の家庭用端末６４０に戻ると、プロモーション出力装置６４０ｂは自動的に購入の要求を食料品店に送信し、食品が自動的に配送される。さらに別の実施形態では、消費者の家庭用端末６４０は、消費者の家庭の現場で、中央データベース６１０（またはその一部）を含んでいてもよい。
【００４６】
相互作用サイトのさらに別の構成が、要素６５０に示されている。この相互作用サイトには入力装置がない。消費者の情報に対する要求に依存してプロモーションをトリガするのではなく、中央データベース６１０はデータ記憶レコード６１２ａからｄに以前に記憶されたデータに基づいて、ターゲットを絞ったプロモーションを選択し、自動的に消費者に向けることができる。したがってこれらのターゲットを絞ったプロモーションは、データ記録レコード６１２ａからｄが識別した消費者の「好み」を含む動機要因に基づいて選択される。プロモーションはたとえば、デジタルテレビおよび／またはウェブページの表示を使用して出力される。
【００４７】
図１２は、図１１のデータ記憶レコード６１２ａからｄに個別の消費者のデータを記憶するために使用できる２つの異なるデータレコード構造を示す。データレコード構造７１０は、個別の食品を中心としたデータレコードを示す。フィールド７１０ｃは個別の消費者の識別子を含み、フィールド７１０ｄは、特定の食品を記述するデータを含む。特定の食品は、チーズ、肉、穀類など食品の種類であってもよいし、スイスチーズ、鶏肉、米、などこれらの種類の中の個別の食品であってもよいし、または、ハムとチーズのサンドイッチ、サザンフライドチキン（ｓｏｕｔｈｅｒｎ ｆｒｉｅｄ ｃｈｉｃｋｅｎ）、米のピラフなどこれらの食品で作るレシピであってもよい。要素７１０ｅからｉとして示される個別の食品の要因は、好ましくは、個人が特定の食品を買う決定に影響を与える所定の要因に関して個人が提供した評価または点数である。これらの要因は、食品に対する個人の「好み」、その個人の家族および友人の「好み」、その食品の栄養的評価または点数、宗教的評価または点数、倫理的評価または点数、伝統的評価または点数、文化的評価または点数、社会的評価または点数、特定の商品の、時間、スキル、用具の要件に関する評価と点数を含んでいてもよいが、これらに限定されるものではない。
【００４８】
代替のデータレコード構造は要素７２０に示されている。データレコード構造７２０は、多くの要因に関する個人の複合した点数を中心としたデータレコードを示す。たとえば、フィールド７２０ｄは、甘さに関する個人の「好み」を記述する評価または点数であり、フィールド７２０ｅは、塩辛い食物に関する個人の「好み」である。これらの複合の点数は、幅広い範囲の食品を使用して特定の食品に関して多量のデータ記録を合成することによって組み立てることができる。別法としては、データレコード７２０には、特定の人口学的な母集団に関する平均値をあらかじめ入れておき、たとえば図２のステップＳ２４０、図５のステップＳ５３０、図８のステップＳ８３０などで発生する、問い合わせに対する個人の応答に基づいてこれらの値をしだいに変化させてもよい。例としての消費者の要因は、甘さ、酸味、苦味、塩分、舌触り、栄養、宗教上の考慮、倫理上の考慮、社会的な考慮、伝統上の考慮、個人が一般的に料理の準備に有する時間、スキル、用具とを含む、個別の消費者の「好み」の種々の側面を含むが、これらに限定されるものではない。
【００４９】
図１３は、本発明の１実施形態によりいくつかの異なるユニットを形成できるコンピュータシステム８０１を示す。たとえば、コンピュータシステム８０１は、図１１の中央データベース６１０を形成してもよいし、または相互作用サイト６３０、６４０、６５０を形成してもよい。このため、コンピュータシステム８０１は一意的な参照番号を使用して記述される。コンピュータシステム８０１の部分のうち別の図の部分に似ている部分を説明する場合、テキストに明示的に言明する。コンピュータシステム８０１は、情報を通信するバス８０３または他の通信機構と、バス８０３と結合して情報を処理するプロセッサ８０５を含む。プロセッサ８０５は図１１のプロセッサ６１１を形成してもよい。コンピュータシステム８０１は、また、バス８０３と結合し、情報と、プロセッサ８０５が実行する命令とを記憶するランダムアクセスメモリ（ＲＡＭ）または他のダイナミック記憶装置（たとえばダイナミックＲＡＭ（ＤＲＡＭ）、スタティックＲＡＭ（ＳＲＡＭ）、同期ＤＲＡＭ（ＳＤＲＡＭ）、フラッシュＲＡＭ）などのメインメモリ８０７を含む。さらに、メインメモリ８０７を使用して、プロセッサ８０５が命令を実行している間に一時変数や他の中間情報を記憶してもよい。コンピュータシステム８０１はさらに、バス８０３と結合し、スタティックな情報とプロセッサ８０５の命令を記憶する、リードオンリーメモリ（ＲＯＭ）８０９または他のスタティック記憶装置（たとえばプログラマブルＲＯＭ（ＰＲＯＭ）、消去可能ＰＲＯＭ（ＥＰＲＯＭ）、電気消去可能ＰＲＯＭ（ＥＥＰＲＯＭ）を含む。磁気ディスクまたは光ディスクなどの記憶装置８１１が備えられ、バス８０３と結合されて情報と命令を記憶する。記憶装置８１１は、図１１のデータ記憶レコード６１２ａ、６１２ｂ、６１２ｃ、６１２ｄを含むことができる。
【００５０】
コンピュータシステム８０１はまた、特殊用途用論理デバイス（たとえば特殊用途向け集積回路（ＡＳＩＣ））、または構成可能論理デバイス（たとえばジェネリックアレイオブロジック（ＧＡＬ）またはリプログラマブルフィールドプログラマブルゲートアレイ（ＦＰＧＡ））を含む。他のリムーバブルメディアデバイス（たとえばコンパクトディスク、テープ、リムーバブル光磁気媒体）または固定の、高密度媒体ドライブを適切なデバイスバス（たとえば小型コンピュータ装置用インタフェース（ＳＣＳＩ）バス、またはエンハンスドインテグレーテッドデバイスエレクトロニクス（ＩＤＥ）バス、ウルトラダイレクトメモリアクセス（ＤＭＡ）バス）を使用してコンピュータシステム８０１に追加することもできる。このようなリムーバブル媒体デバイスおよび固定式の高密度媒体ドライブも、図１１のデータ記憶レコード６１２ａ、６１２ｂ、６１２ｃ、６１２ｄを含むことができる。コンピュータシステム８０１はさらに、コンパクトディスクリーダ、または、コンパクトディスク読取書き込みユニット、コンパクトディスクジュークボックスを含むことができ、これらの各々は同じデバイスバスに接続してもよいし、または別のデバイスバスに接続してもよい。
【００５１】
コンピュータシステム８０１はバス８０３を介して陰極線管（ＣＲＴ）などのディスプレイ８１３に結合し、コンピュータのユーザに情報を表示することができる。ディスプレイ８１３は特にプロモーションがレシピまたは広告である場合には、図１１のプロモーション出力装置６３０ｂ、または６４０ｂ、６５０ｂを形成することができる。ディスプレイ８１３はディスプレイカードまたはグラフィックスカードによって制御できる。コンピュータシステムは、情報とコマンドの選択をプロセッサ８０５に通信する、キーボード８１５とカーソル制御８１７などの入力装置を含む。キーボード８１５とカーソル制御８１７は図１１の入力装置６３０ｃまたは６４０ｃを形成することができる。カーソル制御８１７はたとえば、方向情報とコマンド選択とをプロセッサ７０５に通信し、ディスプレイ８１３上のカーソルの動きを制御する、マウス、またはトラックボール、カーソル方向キーである。さらに、特にプロモーションがクーポンである場合、プリンタ（図示せず）が図１１のプロモーション出力装置６３０ｂ、または６４０ｂ、６５０ｂを提供する場合がある。
【００５２】
コンピュータシステム８０１は、プロセッサ８０５がメインメモリ８０７などのメモリ内に含まれる１つまたは複数の命令の１つまたは複数のシーケンスを実行したことに応答して、本発明の処理ステップの一部または全部を実行する。このような命令は、記憶装置８１１などの他のコンピュータ可読媒体からメインメモリ８０７に読み込むことができる。マルチ処理構成の１台または複数のプロセッサを使用して、メインメモリ８０７に含まれる命令のシーケンスを実行してもよい。代替の実施形態では、ソフトウェア命令の代わりまたはソフトウェア命令と共にハードワイヤード回路を使用することができる。このように、実施形態はハードウェア回路とソフトウェアの特定の組み合わせに限定されるものではない。
【００５３】
上述のように、システム８０１は本発明の教示に従ってプログラミングされ、本明細書に記述されたデータ構造、表、レコード、または他のデータを含む少なくとも１つのコンピュータで読み取ることのできる媒体またはメモリを含む。コンピュータで読み取ることのできる媒体の例は、コンパクトディスク、ハードディスク、フロッピー（登録商標）ディスク、テープ、光磁気ディスク、ＰＲＯＭ（ＥＰＲＯＭ、ＥＥＰＲＯＭ、フラッシュＥＰＲＯＭ）、ＤＲＡＭ、ＳＲＡＭ、ＳＤＲＡＭなどである。本発明はコンピュータで読み取ることのできる媒体の任意の１台、または組み合わせの上に、コンピュータシステム８０１を制御し、本発明を実装するデバイス（複数可）を駆動し、コンピュータシステム８０１が人間のユーザと相互作用することを可能にするソフトウェアを含む。このようなソフトウェアは、デバイスドライバ、オペレーティングシステム、開発ツール、アプリケーションソフトウェアを含んでいてもよいが、これらに限定されるものではない。このようなコンピュータで読み取ることのできる媒体はさらに、本発明を実装する際に実行される処理の全部または一部（処理が分散されている場合）を実行する、本発明のコンピュータプログラム製品も含む。
【００５４】
本発明のコンピュータコードデバイスは任意の解釈されたコード機構または実行可能コード機構であり、これらの中にはスクリプト、インタープリタ、ダイナミックリンクライブラリ、Ｊａｖａ（登録商標）クラス、完全実行可能プログラムが含まれるが、これらに限定されるものではない。さらに、本発明の処理の一部を分散させて性能、信頼性、および／またはコストを改善することができる。
【００５５】
本明細書で使用される「コンピュータで読み取ることのできる媒体」という用語は、プロセッサ８０５が実行する命令を提供することに関与する任意の媒体を指す。コンピュータで読み取ることのできる媒体は多くの形態をとることができ、その中には、不揮発性媒体、揮発性媒体、送信媒体が含まれるが、これらに限定されるものではない。不揮発性媒体は、たとえば、記憶装置８１１などの光ディスク、磁気ディスク、光磁気ディスクを含む。揮発性媒体は、メインメモリ８０７などのダイナミックメモリを含む。送信媒体は、バス８０３を構成するワイヤを含む、同軸ケーブル、銅線、光ファイバを含む。送信媒体はまた、無線波データ通信および赤外線データ通信の間に生成される音波または光波の形態をとってもよい。
【００５６】
コンピュータで読み取ることのできる媒体の一般的な形態はたとえば、ハードディスク、フロッピー（登録商標）ディスク、テープ、光磁気ディスク、ＰＲＯＭ（ＥＰＲＯＭ、ＥＥＰＲＯＭ、フラッシュＥＰＲＯＭ）、ＤＲＡＭ、ＳＲＡＭ、ＳＤＲＡＭ、または他の磁気媒体、コンパクトディスク（たとえばＣＤ−ＲＯＭ）、または他の光媒体、パンチカード、紙テープ、または孔のパターンを伴う他の物理媒体、搬送波（次に説明する）、またはコンピュータが読み取ることのできる他の媒体を含む。
【００５７】
コンピュータで読み取ることのできる媒体の種々の形態は、プロセッサ８０５が実行する１つまたは複数の命令の１つまたは複数のシーケンスを実行することに関与することができる。たとえば、命令はまず遠隔コンピュータ（ｒｅｍｏｔｅ ｃｏｍｐｕｔｅｒ、リモートコンピュータ）の磁気ディスクが担持してもよい。遠隔コンピュータは本発明の全部または一部を実装する命令を遠隔でダイナミックメモリにロードして、モデムを使用して命令を電話回線に送信することができる。コンピュータシステム８０１にローカルなモデムは、電話回線上でデータを受信し、赤外線送信器を使用してデータを赤外線信号に変換することができる。バス８０３に結合された赤外線検出装置は赤外線信号で搬送されたデータを受信し、このデータをバス８０３に置く。バス８０３はデータをメインメモリ８０７に搬送し、プロセッサ８０５はメインメモリ８０７から命令を検索して実行する。オプションとしては、メインメモリ８０７が受信した命令は、プロセッサ８０５が実行する前または実行した後に記憶装置８１１に記憶してもよい。
【００５８】
コンピュータシステム８０１はまた、バス８０３に結合された通信インタフェース８１９を含む。以前に説明したように、通信インタフェース８１９自体が、プロモーション出力装置６３０ｂ、または６４０ｂ、６５０ｂを形成することができ、電子プロモーションは電子的に遠隔のシステムに通信される。このような電子プロモーションはたとえば、ベンダの登録者に自動的に送信される電子クーポン、消費者の自由意志によって直接ベンダに出される電子注文、または商品を購入または注文した時に消費者の口座に割り当てられるクレジットを含んでいてもよい。通信インタフェース８１９は、ローカルネットワーク８２３に接続されたネットワークリンク８２１に双方向データ通信結合を提供する。たとえば、通信インタフェース８１９は任意のパケット交換ローカルエリアネットワーク（ＬＡＮ）に接続されるネットワークインタフェースカードであってよい。別の例としては、通信インタフェース８１９は、対応するタイプの電話回線にデータ通信接続を提供する、非対称デジタル加入者線（ＡＤＳＬ）カード、または総合デジタルサービス網（ＩＳＤＮ）カード、モデムであってよい。またワイヤレスリンクも実装できる。どの実装であっても、通信インタフェース８１９は、種々のタイプの情報を表すデジタルデータストリームを搬送する電気信号、電磁気信号、または光信号を送受信する。
【００５９】
ネットワークリンク８２１は典型的には、１つまたは複数のネットワークを介して他のデータデバイスにデータ通信を提供する。たとえば、ネットワークリンク８２１はローカルネットワーク８２３（たとえばＬＡＮ）を介するか、または通信ネットワーク８２７を介して通信サービスを提供するサービスプロバイダが運用する機器を介して、コンピュータ８２５へ接続を提供することができる。通信ネットワーク８２７は、図１１のネットワーク６２０を形成することができる。１実施形態では、コンピュータ８２５は図１１の相互作用サイト６３０、または６４０、６５０のうち１つであり、コンピュータ６０１は中央データベース６１０である。好ましい実施形態では、ローカルネットワーク８２３と通信ネットワーク８２７は、好ましくは、デジタルデータストリームを搬送する電気信号、または電磁気信号、光信号を使用する。デジタルデータをコンピュータシステム８０１との間でやりとりする、種々のネットワークを介した信号および、ネットワークリンク８２１上で通信インタフェース８１９を介した信号は、情報を輸送する搬送波の例示的な形態である。コンピュータシステム８０１はネットワーク（複数可）、およびネットワークリンク８２１と通信インタフェース８１９を介して通知を送信し、プログラムコードを含むデータを受信することができる。
【００６０】
上記の教示に照らして、本発明の多くの修正例および変形例が可能であることは明らかであろう。したがって、本発明は付随する請求項の範囲内で、本明細書に具体的に記述された方法とは別の方法で実行できることを理解されたい。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明により、購入イベントを実行する個人の動機となるが関連技術では考慮されていない、多数の要因の例を概念的に示す図である。
【図２】本発明による、消費者の購入の背後にある動機要因に関する消費者の情報を取得するプロセスのフロー図である。
【図３】本発明による、料理の推薦を消費者が要求した後にターゲットを絞ったプロモーションを効果的に発行するプロセスのフロー図である。
【図４】本発明によって、料理の推薦を消費者が要求した後にターゲットを絞ったプロモーションを効果的に発行し、受け入れられた料理の推薦に関する消費者の情報を取得するプロセスのフロー図である。
【図５】本発明の別の実施形態によって、プロモーションを提供する前に、消費者の動機要因に関する情報を取得する、ターゲットを絞ったプロモーションを効果的に発行するプロセスのフロー図である。
【図６】本発明の別の実施形態による、プロモーションを提供する前にあらかじめデータが入っているデータベースから消費者の動機要因に関する情報を引き出す、ターゲットを絞ったプロモーションを効果的に発行するプロセスのフロー図である。
【図７】本発明の別の実施形態による、プロモーションを提供する前にあらかじめデータの入ったデータベースから消費者の動機要因に関する情報を引き出す、プロモーションの提供業者が開始するターゲットを絞ったプロモーションを効果的に発行するプロセスのフロー図である。
【図８】本発明の別の実施形態による、プロモーションを提供する前に消費者の動機要因に関する情報を取得する、ターゲットを絞ったプロモーションを効果的に発行するプロセスのフロー図である。
【図９】本発明の別の実施形態による、プロモーションを提供する前に消費者の好みに関する情報を取得する、ターゲットを絞ったプロモーションを効果的に発行するプロセスのフロー図である。
【図１０】消費者にターゲットを絞ったプロモーションを提供する別の例示的な実施形態のプロセスのフロー図である。
【図１１】消費者の入力に基づいてプロモーションを発行する例としてのネットワーク構造の概念図である。
【図１２】予想基準を記憶する例としてのデータレコード構造を示す図である。
【図１３】本発明の１つまたは複数の機能を実行するようにプログラミングされた例としてのコンピュータシステムを示す図である。
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【国際公開パンフレット】
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【国際公開パンフレット（コレクトバージョン）】
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