(57)【要約】【課題】オシロスコープ上でアイパターンダイアグラム表示の特別な用途において、観察ビット間隔の直前のシンボルが、ランダムビットストリームに対する観察ビット間隔に対するアイパターンダイアグラムに影響を与えることである。【解決手段】本発明は、実質的に無雑音波形を表示するための方法であり、獲得波形を複数の波形薄切りに分割する段階と少なくとも観測されるビット値に優先してＮビット値の連続によって各々の前記複数の波形薄切りを分類する段階と各々の分類に対して平均パターンをもたらす、各々の分類内で前記波形薄切りを平均化する段階、および上書きの方法で、各々の前記平均化されたパターンを表示する段階から成るものである。
2006503295.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
獲得波形を複数の波形薄切りに分割する段階、
少なくとも観測されるビット値に先立つＮ個のビット値の列によって各々の前記複数の波形薄切りを分類する段階、
各々の分類に対して平均パターンをもたらす、各々の分類内で前記波形薄切りを平均化する段階、および
上書きの方法で、各々の前記平均化されたパターンを表示する段階
から成ることを特徴とする実質的に無雑音波形を表示するための方法。
【請求項２】
Ｎが３から１０の範囲にあることを特徴とする請求項１に記載の方法。
【請求項３】
Ｎが６であることを特徴とする請求項２に記載の方法。
【請求項４】
各々の前記波形が、更に、観察されている前記ビット値に続く少なくともＰ個のビット値の列により分類されることを特徴とする請求項１に記載の方法。
【請求項５】
Ｐが１であることを特徴とする請求項３に記載の方法。
【請求項６】
前記獲得波形は、獲得上メモリに蓄積されることを特徴とする請求項１に記載の方法。
【請求項７】
更に、指定された垂直閾値に対して閾値交差時間のピーク・トゥー・ピーク変分を基準にしたデータ依存ジッターを得る段階から成ることを特徴とする請求項１に記載の方法。
【請求項８】
更に、前記表示において交差分布のピーク・トゥー・ピーク変分が最も狭くなるレベルを観察することによりアイ交差レベルを特徴付ける段階から成ることを特徴とする請求項１に記載の方法。
【請求項９】
更に、獲得波形を、前記獲得データ依存ジッターに従って第二番目の複数波形薄切りを再分割する段階から成り、そして発生したジッター及び・または雑音を系統的なＩＳＩに対して実質的に補正したことを特徴とする請求項８に記載の方法。
【請求項１０】
前記第二番目の複数波形薄切りは、実質的に前記獲得波形に関係付けられた無ＩＳＩジッター成分を描くことを特徴とする請求項８に記載の方法。
【請求項１１】
獲得波形を複数の波形薄切りに分割する手段の段階、
少なくとも観測されているビット値に先立つＮ個のビット値の列によって各々の前記複数の波形薄切りを分類する手段の段階、
各々の分類に対する平均パターンをもたらす、各々の分類内で前記波形薄切りを平均化する手段の段階、および
上書きの方法で、各々の前記平均化されたパターンを表示するための表示段階
から成る実質的に無雑音波形を表示するための装置。
【請求項１２】
Ｎが３から１０の範囲にあることを特徴とする請求項１１に記載の装置。
【請求項１３】
Ｎが６であることを特徴とする請求項１２に記載の装置。
【請求項１４】
各々の前記波形が、更に、観察されている前記ビット値に続く少なくともＰ個のビット値の列により分類されることを特徴とする請求項１１に記載の装置。
【請求項１５】
Ｐが１であることを特徴とする請求項１４に記載の装置。
【請求項１６】
前記獲得波形は、獲得上メモリに蓄積されることを特徴とする請求項１１に記載の装置。
【請求項１７】
更に、指定された垂直閾値に対して閾値交差時間のピーク・トゥー・ピーク変分を基準にしたデータ依存ジッターを得る手段から成ることを特徴とする請求項１１に記載の装置。
【請求項１８】
更に、前記表示において交差分布のピーク・トゥー・ピーク変分が最も狭くなるレベルを観察することによりアイ交差レベルを特徴付ける手段から成ることを特徴とする請求項１１に記載の装置。
【請求項１９】
更に、獲得波形を、前記獲得データ依存ジッターに従って第二番目の複数波形薄切りを再分割する手段から成り、そして発生したジッター及び・または雑音を系統的なＩＳＩに対して実質的に補正したことを特徴とする請求項１８に記載の装置。
【請求項２０】
前記第二番目の複数波形薄切りは、実質的に前記獲得波形と関係付けられた無ＩＳＩジッター成分を描くことを特徴とする請求項１８に記載の装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本願は、２００２年１０月１８日付申請の米国仮特許出願６０／４１９，５０７の便益を主張し、その全ての内容は、ここに、参照により取り入れられている。
【０００２】
本発明は、デジタルオシロスコープのサンプルされたデータ通信信号の長いメモリ録画の分析、あるいはデータ依存ジッターの見積もりを得る波形デジタイザーを通じて、シンボル間干渉（ＩＳＩ）を決定するための方法と装置に関する。
【背景技術】
【０００３】
全てのデータあるいは通信信号において、信号内のシンボル間干渉は、垂直および水平双方の信号変化への寄与者である。基本的な効果は、連続データ・シンボルの形状およびタイミングが先立つシンボルの正確な列（あるいは記憶に）によって影響されることである。それは、オシロスコープ上でアイパターンダイアグラム表示の特別な用途において、観察ビット間隔の直前のシンボルが、ランダムビットストリームに対する観察ビット間隔に対するアイパターンダイアグラムに影響を与えることである。
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
それゆえ、それは、データ通信信号を処理するとき、およびオシロスコープ上でアイパターンダイアグラムを見るときに、そのような干渉を明らかにすることは有益である。
【課題を解決するための手段】
【０００５】
本発明は、実質的に無雑音波形を表示するための方法であり、獲得波形を複数の波形薄切りに分割する段階と少なくとも観測されるビット値に優先してＮビット値の連続によって各々の前記複数の波形薄切りを分類する段階と各々の分類に対して平均パターンをもたらす、各々の分類内で前記波形薄切りを平均化する段階、および上書きの方法で、各々の前記平均化されたパターンを表示する段階から成るものである。
【０００６】
本発明は、実質的に無雑音波形を表示するための装置であり、獲得波形を複数の波形薄切りに分割する手段の段階と少なくとも観測されているビット値に優先してＮビット値の連続によって各々の前記複数の波形薄切りを分類する手段の段階と各々の分類に対する平均パターンをもたらす、各々の分類内で前記波形薄切りを平均化する手段の段階、および上書きの方法で、各々の前記平均化されたパターンを表示するための表示の段階から成るものである。
【発明の効果】
【０００７】
本発明によれば、方法と装置が、単一獲得内の獲得データの解析、あるいは観察下での通信チャンネルの記録を基準にしてＩＳＩへの個別の寄与の分離を提供する。この系統的なあるいは決定論的な寄与者によるタイミング誤差への寄与を分離し、そのような除去された誤差を有するタイミング誤差の連続を再計算することにより、ＩＳＩ以外の要因によってジッターのより緊密な表現を得る。
【０００８】
本発明の他の対象と利点は、主要な部分において明らかであり、主要な部分において仕様と図面から明らかである。
【０００９】
従って、本発明は複数の段階（ステップ）および他の各々に対する１あるいは複数のそのような段階から成り、そして構成の機能を使う装置、要素の組み合わせ及びそのような段階に影響をあたえるための付加部品の配置、全ては、以下の詳細な開示で例証される、そして発明の範囲は、特許請求に記載される。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１０】
データ依存ジッターの見積もりを得るために、データ通信信号の長いメモリ記録からＩＳＩ（シンボル間干渉）を決定するための好ましい方法と装置の具体例の詳細を記述する。
【００１１】
本発明は、薄切りパターン平均化器として参照しえる、その理由は、データあるいは通信チャンネルの１個の大きい記録から、各特定の連続信号の平均化信号（あるいは波形形状）を特定の前のシンボル状態パターンあるいは列に同化（一致)  させる方法および装置から成るからである。そのような手順の結果は平均であり、理想再生受信クロックに関係付けられたタイミングで平均化されたので（つまり、任意にゴールデンＰＬＬあるいは任意ＰＬＬを取り入れるクロック抽出器）、それらは、各特定パターンに対してチャンネル応答の実施的な無雑音形状を表現する。
【００１２】
この発明によれば、次の結果がこの発明を用いた信号解析に独特である。
１．ジッターおよび通信チャンネル内の系統的垂直変化の特定ＩＳＩ成分が決定されうる。
２．アイパターンダイアグラムに似たダイアグラムが生成され、そして表示される、しかしダイアグラムは実質的に無・ランダム雑音である、その理由は、表示信号が平均化信号であり、そして非系統的あるいはランダム効果が著しく圧縮されるからである。
３．ジッター分布へのＩＳＩ摂動の水平分布は、決定され得る、それは、シンボル依存および非シンボル依存ジッターの双方の振幅および形状を分離および識別する目的に対して、ジッターの畳み込み演算復調に対する道具として用いることができる。
４．垂直変化分布の畳み込み演算復調に対する道具として用いることができるＩＳＩ摂動の垂直分布は、また、シンボル依存および非シンボル依存ジッターの双方の振幅および形状を分離および識別する目的に対して提供されうる。
【００１３】
この方法と装置は、抽出に依存し、そして第一の具体例によるとシステムクロックを使用する。しかし、他の具体例によると、方法と装置は、システムクロックを記録データの解析から、あるいは前記システムクロックの同時記録から直接得られた結果から抽出できるので、システムクロックで、あるいはシステムクロック無しで所望の結果を獲得しえる。記録データの解析からシステムクロックを抽出することは、同時係属の米国特許申請Ｎｏ．１０／６７３，７３５、登録日２００３年９月２９日、名称：連続データストリーム解析のための方法と装置、に記載されている、また、全ての内容は、この中に、参照により取り入れられている。
【００１４】
長い期間のデジタル記録信号に含まれる情報は、この発明に従って利用される。まず、信号が獲得され、それは、連続データ通信チャンネルの多くのシンボルあるいはビット間隔を含む。記録品質と同等で観察されるべき現象と同等の精度かあるいはそれ以上の精度である記録品質がジッターおよび垂直雑音描写を制限することは極めて重要である。この場合、垂直雑音および時間基準ジッターは、高品質であるべきである。それは、記録チャンネルが、最小量の垂直雑音およびジッターを試験されるデータ信号に加えなければならないことである。
【００１５】
上述の米国特許申請Ｎｏ．１０／６７３，７３５に記載のように、長い記録は、まず閾値交差に対して解析され、そしてもし試験下の信号が、クロックの代わりに、データチャンネルであれば（通常の場合として）、交差は、仮想的なクロックエッジに関係付けられる。
【００１６】
それ以外に時間間隔誤差（ＴＩＥ）の計算において、正確に抽出されたクロックエッジの依存情報を見出し、そしてこの情報から、オリジナル波形の小さなサブセットが、前記仮想再生(期待)クロックに関係付けられた「正しい」時間で表現できる。この手順は、期待仮想クロックタイミングへの帰還を含みうる、そしてそのようにクロック抽出回路（あるいは、ある通信基準として、ゴールデンＰＬＬクロック抽出）の存在をシミュレートする。理想クロック時間の決定を与えると、録音データの部分が図１に示すように構成される。図１に示すように理論的な単一データストリーム１００は、複数のビット間隔１０５から成る。データ値線１１０、１１１、１１２、１１３は、前のビット間隔の状態を基準に現在のビット間隔１０５の可能な状態を描く。例えば、ビット間隔１０５ａにおいて、もしその終端近傍の値が位置１０６にあれば、ビット間隔１０５ｂに対して、値は同じにどちらかにとどまることができ、故に値１１０に引き継ぐ、あるいは、立ち下がることができ、故に１１１に引き継ぐ。一方、もしビット間隔１０５ａでの値が１０７にあれば、値は同じにどちらかにとどまることができ、故に値１１２に引き継ぐ、あるいは、立ち上がることができ、故に１１３に引き継ぐ。
【００１７】
複数のビット間隔が互いのトップに上描きされるとき、各ビット間隔に対する可能な経路は少ないので、全ての可能な経路が表示される。だから、蓄積データ信号から抽出され、そして残像表示内の上描きされたビット間隔は、図２に示すような表示を生成する。図２は、LeCroy社（登録商標）の２０ＧＳ／ｓのWave Master 8500で記録された２．４８８３２ギガビット／秒での単一記録信号ＯＣ−４８から生成され、そして上述の米国特許申請Ｎｏ．１０／６７３，７３５の方法と装置の通りに処理されたアイパターンダイアグラムの例を示す。
【００１８】
これらサブセット表現を与えると、多くのシンボルあるいはビット間隔を含む長いメモリ記録は、システムクロックに関係付けられた正確な時間でそれぞれが関係付けられた、多数のより小さい波形として再表現することができる。
【００１９】
本発明に従えば、図２に示すように、これら全ての信号を結合して単一の残像表示にするに比して、情報は、観察ビット間隔に先立ちＮ個の間隔に対して、そしてまた、観察下のビット間隔の直後のビット間隔に対して検査される。波形の各小記録（サブセットあるいは薄切り）の正確なビット列を得るために、先立つＮ個の間隔および後の１個のビットの各ビット間隔（仮想抽出システムクロック時間のあいだ）の中心で、信号はＮＲＺ状態に対して解析される。Ｍ個のビットの特定のパターンを基準に、観察された各ビットは、Ｍ個のビットの同じパターンを有する他の全ての観察薄切りを持つ２M個の分類のひとつに位置される。各観察薄切りが２M個の分類のひとつに加えられるとき、正確なパターン  （Ｍ＝Ｎ＋１＋１）ビットに関係付けられた平均の値は更新される。故に、２M個の平均分類の各々に対する平均の値は、Ｎ個の先立つおよびＰ個の後に続く間隔に対して同じ値を有する全てのビット間隔値の平均により構成される、ここで、Ｎは好ましくは６（あるいは、３から１０の間で変えうる、あるいは全ての所望ビット数でも良い）であり、Ｐは、好ましくは１（あるいは全ての所望ビット数でも良い）である。平均化手順は、効果的なアップサンプリング平均か、あるいはオリジナル記録より高い効果的なサンプリングレートを有する平均である。これは、簡単に、各パターン平均に対するものより、より多くの平均化バファーがあるということを意味し、そして適切な計算は最終平均結果の正規化に対してなされる必要がある。
【００２０】
長い波形記録全体の解析の完了において、単一の平均波形が、２M個のそれぞれに対して用意される。それから、可能な２M個のパターンのそれぞれに対する各平均波形は、単一ビット間隔表示に重畳される。全ての２M個の平均が完全な状態である必要はない。全体の表示（前に示した残像表示に対する縮尺で）が図３に示される。各平均結果は、例えば図２に示す雲状の値に比して、単一線３１０として示される。だから、この上描き表示は、全ての同じ情報を用いて形成されることができるアイパターンダイアグラムへの縮尺において同一である。しかしながら、垂直および水平のランダム性は、ビットパターン（２M個の列）で不一致であるほど、平均から外れ、あるいは実質的にダイアグラムから取り除かれる。図３において、例えばＭ＝５の場合、あなたの目が質的に見ることができる各々の形状は、３２個の細い線３１０（２５＝３２）に分離されている。この種の表示表現の水平断面（（Ｍ−１）番目とＭ番目間の閾値を横切る細線の交差時間セット）は、正確な水平分布をもたらし、それは決定論的ＩＳＩジッターの分布である。同様に、表示の垂直断面は、垂直変化に対する固定の決定論的成分を生成する。
【００２１】
この手順を実行するための手順と装置は、多くの小さな(データ)獲得を解析するための応答に比較して非常に早い応答（単一の大きい獲得を基準に）を提供できる。さらに、応答の品質は記録装置のトリガーの安定性に依存するが、その代わりに記録装置の時間基準（サンプリング間隔）に依存する。実際的な実装において、サンプリング間隔の安定性は、非常に(誤差を)小さく維持することがより容易である。
【００２２】
無・雑音形状をもたらす更なる解析は、通信チャンネルの理解のために２個の重要な測定量を提供する。図４に示すように、これら測定量は、交差分布のピークツピーク（ｐ−ｐ）変化が一番狭い（時間最小）のところのレベル、および通信信号仕様に関係がある指定垂直閾値ピークツピーク変化を得るために、全波形セット（２M）の分布に関するタイミング解析の実施によって得られる。先のものをアイパターン交差レベルと呼び、そして後のものをデータ依存ジッターＤＤｊと呼ぶ。
【００２３】
この発明による利用可能な解析に関係付けられた多くの重要な利点がある。発明は、垂直および水平信号変化（ジッターおよび雑音）の双方へのＩＳＩ寄与を得るために新しい方法と装置を提供する。テスト下で、データストリームを刺激するかあるいは制御することによって、無・雑音シンボル応答を測定するために、デジタルサンプリング・スコープ（単一・ショットあるいは実時間デジタルオシロスコープとは対照的に）を用いる他の既知の発明と異なり、この方法は、特定制御刺激を必要としない。むしろ、それは、全て（ＰＲＢＳ、一定パターン、真のランダムあるいはライブ(生の)などいずれか）のデータストリームから情報を並べ替える。それは、ＩＳＩ基準の決定論的ジッターと雑音を急速に決定し、そして統計的仮定から自由になるという商業的価値を持つ。この方法は、雑音に隠された他のものであるタイミング内の変化の性質および垂直波形特性を理解するために明瞭である表示を提供する。別の前もって探査されていない道がそのような分析によって開けられる。２個の非常に特殊（100000… および 011111…）なパターン平均の差分インパルス応答を注意深く解析することにより、ＩＳＩ物理現象の時間領域および周波数領域の性質について学ぶことができる。
【００２４】
ＩＳＩ寄与の無いジッター表現
上述の信号平均器に基づいて、本発明は、データあるいは通信チャンネルの時間間隔誤差（ＴＩＥ）の結果に第二の経路を実施する。この第二経路において、問題内のビット間隔の立ち上がりあるいは立下りエッジの前のビット履歴が、前の履歴のために見積もられた系統的寄与を補正することによりＴＩＥの他の普通の決定から減じられることで、考慮される。それゆえ、先立つあるいは後に続く特別なビット間隔の値により生成された全ての固有誤差に対する修正がなされる。ＩＳＩからの系統的寄与、それを取り除いたので、ＴＩＥに対して結果的な値の連続(列)は、より低い全体変化を有する測定量のセットである。
【００２５】
この区別はいくつかの理由に対して重要である。
１．同期あるいは非同期の仮定によって制限された統計分析は別として、ジッター計測量（従来技術の通りの正確なやり方におけるデータ列の制御不足)からＩＳＩの効果を取り除く他の（共通の）方法はない。
２．一度ＩＳＩ(あるいはデータ依存)寄与がジッター測定量から取り除かれると、残りの解析は簡単である、つまり、それは、競争現象によってあまり汚染されない。
３．特別な意味において、ＩＳＩは強く伝送媒体（ケーブル、光ファイバーなど）に結合していることが知られている。ジッター測定からこの成分を取り除く、そのような、伝送媒体の効果をなくした方式の性質が明らかにされる。
【００２６】
故に、データ信号の長い記録の録音を利用することによって、時間間隔誤差データが抽出され、データ内のパターンが確認され、そして、そのパターンに関係付けられた系統的効果が決定される。この情報から、データの再分析が、シンボル間干（ＩＳＩ）の無いデータチャンネルの振る舞いを表示する無・雑音である信号を提供する。
【００２７】
ＩＳＩの系統的寄与を構成する情報は、オリジナル測定量から取り除かれる。そのようにして、データ依存因子からの寄与無しで、ジッターあるいは周波数（つまり、フーリエ解析に従う）でのその振る舞いのヒストグラム（確率分布関数の近似あるいはＰＤＦ）を観察しうる。
【００２８】
次の図５を参照、ここで本発明の方法および装置を適用する例が示される。アイパターンダイアグラム５００およびアイパターンダイアグラムの複数の垂直薄切り５１０（２個のみが張られている）に沿って取られたアイパターンダイアグラムの表現５０５が図５に示される。アイパターンダイアグラムの垂直薄切り表現は、アイパターンダイアグラム５００の水平中心５２０に沿って取られた信号内の垂直変化の分布５１５を表示する。分布５１５は、明らかにガウス系ではないが、上述のようにＩＳＩプロットの同じ垂直断面の解析から特徴付けることができるように、系統的垂直変化に結合したたくさんのほぼガウス（ランダム）分布から構成される。
【００２９】
一度ＩＳＩによる誤差が、上記のように２M個の平均値を用いて平均化を実行することによって、本発明による図５の分布から取り除かれると、図６に示されるような垂直分布が達成されうる。図６で観ることができるように、一対の垂直雑音分布６１０ａおよび６１０ｂがＩＳＩを明らかにしない信号から生成され、そして複雑な垂直雑音分布形状を示さない。故に、方式（ＩＳＩ）によって発生された全ての系統的誤差が取り除かれ、そして非ＩＳＩ関連効果のみが残る。他の効果は、信号列あるいはビットレートに関係しない周期的干渉を含みうる。
【００３０】
いったん、誤差分布からＩＳＩ効果が取り除かれると、分布はまだ歪みをうけうる。しかしながら、残留分布は、それにもかかわらず、従来方法（例えば、ＢＥＲの予測のためのQ因子）によってより正確に解析される。
【００３１】
図７は、図６の２個のガウス分布の図的表現を描写する。これは、本発明による単純化されたＱ因子を基準にした垂直雑音分布の形式である。Ｑ因子の決定から、垂直雑音のための簡単なビット誤り率の見積もりが決定される。Ｑ因子（あるいは信号対雑音比）は、以下で与えられる。
【数１】
2006503295.tif 000003
もし各々の分布の振る舞いがガウス系であると仮定すると、垂直雑音のためのビット誤り率(ＢＥＲ)の見積もりを得ることができ、それは判定閾値Ｖth(つまり、受信装置用が、Ｖ(t)＞Ｖth が二進数の１に、Ｖ(t)＜Ｖth が０として検出されるように、１および０が決定される閾値電圧である)の点で表現される。
【数２】
2006503295.tif 000004
ここで、ｅｒｆｃ（ｘ）は、以下で与えられる共役誤差関数である。
【数３】
2006503295.tif 000005
そしてここで、ｅｒｆは、従来技術の１つとして公知の標準誤差関数である。この見積もりは、２個の手段μ1およびμ０からの変化がガウス分布として振舞うという仮定に強く基づく。本発明に関係付けられたこの見積もりの利点は、複雑な垂直雑音分布への各々の寄与者を、各２M個のパターンに対して残像マップを、そしてこれらのそれぞれに対して垂直薄切りを形成し、２M個のヒストグラムを生成することにより、分離できることである。これら個別のヒストグラムはそれぞれ、μnおよびσnと、データストリーム内にある全てのパターンに比較した相対確率を有する。これらから、より便利でより正確なＢＥＲ（Ｖth）の見積もりを決定できる。
【００３２】
非常に似通った論議は、サンプリング時間ＢＥＲ (Ｔsampling)でのビット誤り率およびこれが水平およびタイミング分布からどのようにして見積もられるかに関係する。今日、業界には、ビット間隔に渡るサンプリング時間(Ｔsampling)の関数として、与えられたＢＥＲに対して総合的な信頼区間を見積もるために、ランダムおよび決定論的成分（例えば、ＲｊおよびＤｊ）への水平雑音あるいはジッターの振る舞いを変数化する（成功の程度を変えることで）試みの各種方法がある。そのようなＢＥＲ対サンプリング時間のグラフは、バスタブ曲線と呼ばれ、そこでは、垂直軸がＢＥＲであり、水平軸がＴsamplingであり、そして垂直の場合に対するＶthの関数としてのＢＥＲに完全に類似する。そのような分布が図８に示され、ここでアイパターンダイアグラムの水平断面８１０は水平線８２０に沿って取られる。示すように、この方法は同様に非ガウス分布を生成し、それゆえ、簡単に細かく分析できない同様のランダムおよび系統的誤差に支配されている。そのような複雑なタイミング誤差分布は、重要なＩＳＩを含む信号に対して測定されたタイミング分布に対して共通に見出される。そのような分布への本発明の適用は上述のように良好な結果を提供する。
【００３３】
本発明の利点は、タイミング変化の複雑な分布を水平分布のセット、特に２M個のパターン（検討されるビットの前後のＭ個のビットの種々の可能な組み合わせを表す）内で減らすことができ、そして、単一の複雑あるいは複合分布の解析によって、単純にサンプリング時間関数としてのＢＥＲ（あるいはＢＥＲの関数としての総合ジッター）を見積もろうとすることによって得られるものよりも、更に精度の良いＢＥＲの見積もりを、これら多数のしかし簡単な分布の解析で、得ることができることである。
【００３４】
故に、上で述べられている対象、前の記述から明らかになったものが効率よく達成されることが示され、そして、本発明の趣旨と範囲を逸脱しない範囲で、上述の方法や構成の達成において変更が加えられうるので、上記および添付図に含まれる全ての事項は説明のためのものであり、限定するものではないことは明らかである。
【００３５】
更に、特許請求の範囲は、ここに記述された本発明の包括的および特定の特徴の全て、および言葉として発明の範囲の全の声明を含む。
【図面の簡単な説明】
【００３６】
【図１】記録データ信号表現である。
【図２】アイパターンダイアグラムのスクリーンショットである。
【図３】本発明による様々な平均波形を描写するスクリーンショットである。
【図４】図３のスクリーンショットの交差分布のクローズアップビューである。
【図５】アイパターンダイアグラム表現とその垂直薄切り表現である。
【図６】ＩＳＩに起因する誤差を取り除いた後の図５の垂直薄切り表現である。
【図７】図６の分布のグラフ表現である。
【図８】図５のアイパターンダイアグラムの水平断面である。
【符号の説明】
【００３７】
３１０・・・各平均結果を示す単一線、５００・・・アイパターンダイアグラム、５０５・・・アイパターンダイアグラムの表現、５１０・・・アイパターンダイアグラムの複数の垂直薄切り、５１５・・・信号内の垂直変化の分布、５２０・・・アイパターンダイアグラムの水平中心、６１０ａ，６１０ｂ・・・垂直雑音分布、８１０・・・アイパターンダイアグラムの水平断面
【図１】
2006503295.tif 000006
【図２】
2006503295.tif 000007
【図３】
2006503295.tif 000008
【図４】
2006503295.tif 000009
【図５】
2006503295.tif 000010
【図６】
2006503295.tif 000011
【図７】
2006503295.tif 000012
【図８】
2006503295.tif 000013
【国際調査報告】
2006503295.tif 000014