(57)【要約】視聴者にビデオコンテンツを推薦する方法である。この方法は、視聴者の視聴嗜好を示す、視聴者のユーザプロファイルを決定する段階と、複数のユーザプロファイルを供給する段階と、複数のユーザプロファイルのそれぞれが、視聴者のユーザプロファイルと少なくとも１つの共通特徴を有するか否かを決定するために、視聴者のユーザプロファイルを複数のユーザプロファイルのそれぞれと比較する段階と、複数のユーザプロファイルに基づいてビデオコンテンツに対する推薦を決定する段階を有し、少なくとも１つの共通特徴を有するユーザプロファイルには、少なくとも１つの共通特徴を有さないユーザプロファイルより大きい推薦重みが割当てられる。
2006509399.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
視聴者にビデオコンテンツを推薦する方法であって、
前記視聴者の視聴嗜好を示す、前記視聴者のユーザプロファイルを決定する段階と、
複数のユーザプロファイルを供給する段階と、
前記複数のユーザプロファイルのそれぞれが、前記視聴者の前記ユーザプロファイルと少なくとも１つの共通特徴を有するか否かを決定するために、前記視聴者の前記ユーザプロファイルを前記複数のユーザプロファイルのそれぞれと比較する段階と、
前記複数のユーザプロファイルに基づいて前記ビデオコンテンツに対する推薦を決定する段階と、
を有し、
前記少なくとも１つの共通特徴を有するユーザプロファイルには、前記少なくとも１つの共通特徴を有さないユーザプロファイルより大きい推薦重みが割当てられる方法。
【請求項２】
前記ビデオコンテンツは、前に放送され、
前記少なくとも１つの共通特徴は、前記複数のユーザプロファイルのそれぞれは、前記前に放送されたビデオコンテンツを見たことのあるユーザに対応するか否かを有する請求項１記載の方法。
【請求項３】
前記供給段階は、遠隔ロケーションから前記複数のユーザプロファイルを前記視聴者に伝送する段階を有する請求項１記載の方法。
【請求項４】
別の前記少なくとも１つの共通特徴は、前記ユーザの前記ユーザプロファイルと前記複数のユーザプロファイルのそれぞれとの類似性の度合いである請求項２記載の方法。
【請求項５】
前記決定段階は、前記複数のユーザプロファイルのそれぞれに対して前記類似性の度合いに対応する数値の推薦重みを割当てる段階を有する請求項４記載の方法。
【請求項６】
前記決定段階は、所定閾値より大きい類似性の度合いを有する前記複数のユーザプロファイルにより大きい推薦重みを割当てる段階を有する請求項４記載の方法。
【請求項７】
前記少なくとも１つの共通特徴は、前記ユーザの前記ユーザプロファイルと前記複数のユーザプロファイルのそれぞれとの類似性の度合いである請求項１記載の方法。
【請求項８】
視聴者に対しビデオコンテンツの推薦を作成する装置であって、
前記視聴者の視聴嗜好を示す、前記視聴者のユーザプロファイルを決定する手段と、
複数のユーザプロファイルを受信する通信段階と、
前記複数のユーザプロファイルのそれぞれが、前記ユーザプロファイルと少なくとも１つの共通特徴を有するか否かを決定するために、前記視聴者の前記ユーザプロファイルを前記複数のユーザプロファイルのそれぞれと比較する処理手段と、
前記複数のユーザプロファイルに基づいて前記ビデオコンテンツに対する推薦を決定するリコメンダと、
を有し、
前記少なくとも１つの共通特徴を有するユーザプロファイルには、前記少なくとも１つの共通特徴を有さないユーザプロファイルより大きい推薦重みが割当てられる装置。
【請求項９】
前記ビデオコンテンツは、前に放送され、
前記少なくとも１つの共通特徴は、前記複数のユーザプロファイルのそれぞれは、前記前に放送されたビデオコンテンツを見たことのあるユーザに対応するか否かを有する請求項８記載の装置。
【請求項１０】
前記通信手段は、遠隔ロケーションから前記複数のユーザプロファイルを前記視聴者に伝送するモデムを有する請求項８記載の装置。
【請求項１１】
別の前記少なくとも１つの共通特徴は、前記ユーザの前記ユーザプロファイルと前記複数のユーザプロファイルのそれぞれとの類似性の度合いである請求項９記載の装置。
【請求項１２】
前記リコメンダは、前記複数のユーザプロファイルのそれぞれに対して前記類似性の度合いに対応する数値の推薦重みを割当てる請求項１１記載の装置。
【請求項１３】
前記リコメンダは、所定閾値より大きい類似性の度合いを有する前記複数のユーザプロファイルにより大きい推薦重みを割当てる請求項１１記載の装置。
【請求項１４】
前記少なくとも１つの共通特徴は、前記ユーザの前記ユーザプロファイルと前記複数のユーザプロファイルのそれぞれとの類似性の度合いである請求項８記載の装置。
【請求項１５】
視聴者にビデオコンテンツを推薦するためにコンピュータ可読媒体上に具現化されるコンピュータプログラムプロダクトであって、
前記視聴者の視聴嗜好を示す、前記視聴者のユーザプロファイルを決定するコンピュータ可読プログラムコード手段と、
複数のユーザプロファイルを供給するコンピュータ可読プログラムコード手段と、
前記複数のユーザプロファイルのそれぞれが、前記視聴者の前記ユーザプロファイルと少なくとも１つの共通特徴を有するか否かを決定するために、前記視聴者の前記ユーザプロファイルを前記複数のユーザプロファイルのそれぞれと比較するコンピュータ可読プログラムコード手段と、
前記複数のユーザプロファイルに基づいて前記ビデオコンテンツに対する推薦を決定するコンピュータ可読プログラムコード手段と、
を有し、
前記少なくとも１つの共通特徴を有するユーザプロファイルには、前記少なくとも１つの共通特徴を有さないユーザプロファイルより大きい推薦重みが割当てられる、コンピュータプログラムプロダクト。
【請求項１６】
機械によって読み出し可能であるプログラム記憶装置であって、
前記装置は、視聴者にビデオコンテンツを推薦する方法段階を行うよう前記機械によって実行可能な命令のプログラムを明白に具現化し、前記方法段階は、
前記視聴者の視聴嗜好を示す、前記視聴者のユーザプロファイルを決定する段階と、
複数のユーザプロファイルを供給する段階と、
前記複数のユーザプロファイルのそれぞれが、前記視聴者の前記ユーザプロファイルと少なくとも１つの共通特徴を有するか否かを決定するために、前記視聴者の前記ユーザプロファイルを前記複数のユーザプロファイルのそれぞれと比較する段階と、
前記複数のユーザプロファイルに基づいて前記ビデオコンテンツに対する推薦を決定する段階と、
を有し、
前記少なくとも１つの共通特徴を有するユーザプロファイルには、前記少なくとも１つの共通特徴を有さないユーザプロファイルより大きい推薦重みが割当てられる、プログラム記憶装置。
【請求項１７】
視聴者に前に放送されたビデオコンテンツを推薦する方法であって、
前記視聴者の視聴嗜好を示す、前記視聴者のユーザプロファイルを決定する段階と、
前記前に放送されたビデオコンテンツを見たことのある有志のユーザの複数のユーザプロファイルを遠隔局に供給する段階と、
前記遠隔局において、前記複数のユーザプロファイルのそれぞれが、前記視聴者の前記ユーザプロファイルとの類似性の度合いを有するか否かを決定するために、前記視聴者の前記ユーザプロファイルを前記複数のユーザプロファイルのそれぞれと比較する段階と、
前記遠隔局において、前記複数のユーザプロファイルに基づいて前記ビデオコンテンツに対する推薦を決定する段階と、
前記推薦を、前記視聴者に伝送する段階と、
を有し、
所定の類似性の度合いを有するユーザプロファイルには、前記所定の類似性の度合いを有さないユーザプロファイルより大きい推薦重みが割当てられる方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、一般的に、テレビジョン番組及び他の放送の推薦に関わり、より具体的には、番組を前に見たか及び／又は類似の視聴習慣を有するユーザのユーザプロファイルに基づいてその番組に対する推薦スコアを生成するテレビジョンリコメンダを有するパーソナルビデオレコーダ（ＰＶＲ）に係る。
【背景技術】
【０００２】
現在において、パーソナルビデオレコーダ（ＰＶＲ）といったリコメンダは、テレビジョン番組といったビデオコンテンツを、幾つかのカテゴリ（ジャンル、俳優、放送時間等）に基づいて分類し、これらのカテゴリの空間にユーザプロファイルを作成する（例えば、視聴者は、午後８時から９時の間に放送されるサイエンスフィクション番組が好きで、更に、午後７時から８時までのホームコメディが好きで、更に、ジェリー・サインフィールド、アーノルド・シュワルツネッガー等が出ている番組が好きである）。新しい番組がＴＶ上で放送されると、リコメンダは、その番組のカテゴリを探し、その番組が特定のユーザプロファイルにどれくらい近いか判断する。距離、ルールマッチング等の一部の基準に基づいて、リコメンダは、その番組を視聴者に、推薦する又は推薦しない。推薦は、単純な「サムアップ」又は「サムダウン」、或いは、推薦スコアであり得る。このような推薦方法は、１９９７年１２月１７日に出願し、「Ｍｅｔｈｏｄ  ａｎｄ  Ａｐｐａｒａｔｕｓ  ｆｏｒ  Ｒｅｃｏｍｍｅｎｄｉｎｇ  Ｔｅｌｅｖｉｓｉｏｎ  Ｐｒｏｇｒａｍｍｉｎｇ  ｕｓｉｎｇ  Ｄｅｃｉｓｉｏｎ  Ｔｒｅｅｓ」なる名称の同時係属米国特許出願番号０９／４６６，４０６に開示される方法といったように当該技術において周知である。この出願の内容は、本願に参照として組み込む。午後７時から８時の間にホームコメディがある場合、リコメンダは、一般的に、そのホームコメディを視聴者に推薦する。何故なら、視聴者のユーザプロファイルには、その視聴者はその時間帯のホームコメディが好きであることを示すからである。しかし、これは、良い推薦ではない場合がある。というのは、視聴者は、午後７時から８時の間の「サインフィールド」の放送は好きだが、同じ時間に放送される「フレンズ」は好きではないかもしれないからである。
【０００３】
２００１年９月１０日に出願し、「Ｆｏｕｒ−Ｗａｙ  Ｒｅｃｏｍｍｅｎｄａｔｉｏｎ  Ｍｅｔｈｏｄ  ａｎｄ  Ｓｙｓｔｅｍ  Ｉｎｃｌｕｄｉｎｇ  Ｃｏｌｌａｂｏｒａｔｉｖｅ  Ｆｉｌｔｅｒｉｎｇ」なる名称の同時係属米国特許出願番号０９／９５３，３８５に開示されるリコメンダのようにコラボラティブ・リコメンダと呼ばれる他のタイプのリコメンダが当該技術において周知である。この出願の内容は、本願に参照として組み込む。このようなコラボラティブ・リコメンダは、他のユーザからの反応を入手し番組を視聴者に推薦する。しかし、そのようなコラボラティブ・リコメンダは利点を有する一方で、反応は、全てのユーザに対して同じであり、これは、欠点であり得る。
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
従って、本発明は、従来技術の不利点を解消する、ユーザに前に示されたビデオコンテンツを推薦する方法及び装置を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００５】
従って、視聴者にビデオコンテンツを推薦する方法を提供する。この方法は、視聴者の視聴嗜好を示す、視聴者のユーザプロファイルを決定する段階と、複数のユーザプロファイルを供給する段階と、複数のユーザプロファイルのそれぞれが、視聴者のユーザプロファイルと少なくとも１つの共通特徴を有するか否かを決定するために、視聴者のユーザプロファイルを複数のユーザプロファイルのそれぞれと比較する段階と、複数のユーザプロファイルに基づいてビデオコンテンツに対する推薦を決定する段階とを有し、少なくとも１つの共通特徴を有するユーザプロファイルには、少なくとも１つの共通特徴を有さないユーザプロファイルより大きい推薦重みが割当てられる。
【０００６】
上述の供給段階は、遠隔ロケーションから複数のユーザプロファイルを視聴者に伝送する段階を有することが好適である。
【０００７】
本発明の方法の第１の実施では、ビデオコンテンツは、前に放送され、少なくとも１つの共通特徴は、複数のユーザプロファイルのそれぞれは、前に放送されたビデオコンテンツを見たことのあるユーザに対応するか否かを有する。別の少なくとも１つの共通特徴は、視聴者のユーザプロファイルと複数のユーザプロファイルのそれぞれとの類似性の度合いであることが好適である。その場合、決定段階は、複数のユーザプロファイルのそれぞれに対して類似性の度合いに対応する数値の推薦重みを割当てる段階を有することが好適である。或いは、決定段階は、所定閾値より大きい類似性の度合いを有する複数のユーザプロファイルにより大きい推薦重みを割当てる段階を有する。
【０００８】
第２の実施では、少なくとも１つの共通特徴は、視聴者のユーザプロファイルと複数のユーザプロファイルのそれぞれとの類似性の度合いである。
【０００９】
更に、視聴者に対しビデオコンテンツの推薦を作成する装置も提供する。この装置は、視聴者の視聴嗜好を示す、視聴者のユーザプロファイルを決定する手段と、複数のユーザプロファイルを受信する通信段階と、複数のユーザプロファイルのそれぞれが、ユーザプロファイルと少なくとも１つの共通特徴を有するか否かを決定するために、視聴者のユーザプロファイルを複数のユーザプロファイルのそれぞれと比較する処理手段と、複数のユーザプロファイルに基づいてビデオコンテンツに対する推薦を決定するリコメンダとを有し、少なくとも１つの共通特徴を有するユーザプロファイルには、少なくとも１つの共通特徴を有さないユーザプロファイルより大きい推薦重みが割当てられる。
【００１０】
上述の通信手段は、遠隔ロケーションから複数のユーザプロファイルを視聴者に伝送するモデムを有することが好適である。
【００１１】
本発明の方法の第１の実施では、ビデオコンテンツは、前に放送され、少なくとも１つの共通特徴は、複数のユーザプロファイルのそれぞれは、前に放送されたビデオコンテンツを見たことのあるユーザに対応するか否かを有する。別の少なくとも１つの共通特徴は、視聴者のユーザプロファイルと複数のユーザプロファイルのそれぞれとの類似性の度合いである。その場合、リコメンダは、複数のユーザプロファイルのそれぞれに対して類似性の度合いに対応する数値の推薦重みを割当てることが好適である。或いは、リコメンダは、所定閾値より大きい類似性の度合いを有する複数のユーザプロファイルにより大きい推薦重みを割当てる。
【００１２】
或いは、少なくとも１つの共通特徴は、視聴者のユーザプロファイルと複数のユーザプロファイルのそれぞれとの類似性の度合いである。
【００１３】
更に、視聴者に前に放送されたビデオコンテンツを推薦する方法を提供する。この方法は、視聴者の視聴嗜好を示す、視聴者のユーザプロファイルを決定する段階と、前に放送されたビデオコンテンツを見たことのある有志のユーザの複数のユーザプロファイルを遠隔局に供給する段階と、遠隔局において、複数のユーザプロファイルのそれぞれが、視聴者のユーザプロファイルとの類似性の度合いを有するか否かを決定するために、視聴者のユーザプロファイルを複数のユーザプロファイルのそれぞれと比較する段階と、遠隔局において、複数のユーザプロファイルに基づいてビデオコンテンツに対する推薦を決定する段階と、推薦を、視聴者に伝送する段階とを有し、所定の類似性の度合いを有するユーザプロファイルには、所定の類似性の度合いを有さないユーザプロファイルより大きい推薦重みが割当てられる。
【００１４】
更に、本発明の方法を実行するコンピュータプログラムプロダクトと、そのコンピュータプログラムプロダクトを格納するプログラム記憶装置も提供する。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１５】
本発明の装置及び方法の上述の及び他の特徴、面、及び利点は、以下の説明、請求項、及び添付図面を参照してより良好に理解できるであろう。
【００１６】
本発明は、多数の及び様々なタイプのビデオコンテンツに適用可能であるが、ブロードキャストテレビジョン番組の環境において特に有用であることが分かっている。従って、本発明の適用可能性をテレビジョン番組に制限することなく、本発明はそのような環境において説明する。
【００１７】
図１を参照するに、視聴者にビデオコンテンツの推薦をする装置を示し、この装置は、参照番号１００により示す。装置１００は概して、パーソナルビデオレコーダ（ＰＶＲ）のようなリコメンダシステムである。このようなＰＶＲは、当該技術において周知である。一般的に、ＰＶＲは、メモリ内に格納された視聴者のユーザプロファイルに基づいてテレビジョン番組といったビデオコンテンツを推薦する。ユーザプロファイルは、視聴者の視聴履歴及び／又は視聴者による手動入力に基づいた視聴者の視聴嗜好を示す。
【００１８】
装置１００は、ケーブルプロバイダといった遠隔局１０５から、テレビジョンブロードキャスト信号、衛星伝送、又はセル伝送といったビデオコンテンツ信号１０４を受信するプロセッサ１０２を有する。プロセッサ１０２は更に、リコメンダ１０６、記憶装置１０８、及び通信手段１１０の動作も制御する。リコメンダ１０６は、上述したように且つ当該技術において周知であるように推薦及び／又はユーザプロファイルを提供するよう構成される。記憶装置１０８は、ビデオコンテンツ信号１０４から受信したビデオコンテンツ、ユーザプロファイル、及び／又は、プロセッサ１０２、リコメンダ１０６、及び／又は通信手段１１０の動作を実行するための命令を格納するハードドライブであることが好適である。記憶装置１０８は、単一装置として示すが幾つかの記憶装置として実施可能である。
【００１９】
通信手段１１０は、遠隔局１０５か又は別の第三者から通信信号１１２を受信するケーブル又は電話モデムといったモデムであることが好適である。以下に説明するように、通信信号１１２は、例えば、テレビジョン番組といった特定のビデオコンテンツに対する推薦を作る際に使用する複数のユーザプロファイルを示す情報を有することが可能である。ビデオコンテンツ信号１０４と通信信号１１２は別個の信号として示すが、これらの信号は、単一の信号に多重化しても供給可能である。例えば、ケーブルプロバイダは、ビデオコンテンツ信号と通信信号を同じ信号において同軸ケーブル（図示せず）から供給可能である。装置１００は、ビデオコンテンツ信号、記憶装置１０８上に格納されたビデオコンテンツを視聴するためにテレビジョンモニタ１１６といったディスプレイ手段、又は、装置１００に命令を与えるユーザインタフェースに出力信号１１４を供給する。命令は、当該技術において周知であるように、遠隔制御装置（図示せず）を用いた装置への入力であることが好適である。この開示のために、「視聴者」は、ビデオコンテンツが推薦される人を意味し、「ユーザ」は、装置１００に伝送される複数のユーザプロファイルに対応する人々を意味するものとする。
【００２０】
視聴者にビデオコンテンツを推薦する方法の第１の実施例を、図１及び２を参照しながら説明する。この方法は、参照番号２００として示す。段階２０２において、視聴者のユーザプロファイルが、当該技術において周知であるように、リコメンダ１０６を用いて決定される。上述したように、視聴者のユーザプロファイルは、その視聴者の視聴嗜好を示し、これは、視聴者の入力（例えば、投票）か、又は、視聴者の視聴履歴に基づき得る。段階２０４において、複数のユーザプロファイルが装置１００に供給される。複数のユーザプロファイルは、ビデオコンテンツプロバイダといった遠隔ロケーション１０５における第三者から、通信信号１１２を介して、又は、或いは、ビデオコンテンツ信号１０４の一部として供給されることが好適である。一般的に、ビデオコンテンツプロバイダは、ユーザプロファイルのデータベースを有し、その全体又はサンプルが、装置１００に伝送可能である。或いは、第三者１０５は、「Ｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎ  Ｏｆ  Ｒａｔｉｎｇｓ  Ｆｏｒ  Ｓｈｏｗｓ  Ｎｏｔ  Ｙｅｔ  Ｓｈｏｗｎ」なる名称の同時係属米国出願番号 （代理人整理番号７０２９２６（１５９２１））に開示されるように、ＰＶＲ又は他の同様の装置のサンプルにアクセスし、各アクセスしたＰＶＲから対応ユーザプロファイルを取出しすることが可能である。この出願の内容は本願に参照として組み込む。ＰＶＲのサンプルからアクセスされたユーザプロファイルは、通信信号１１２を介して、又は、ビデオ制御信号１０４内に多重化されて装置１００に伝送される。
【００２１】
段階２０６において、プロセッサ１０２は、視聴者のユーザプロファイルを、装置１００に伝送された複数のユーザプロファイルのそれぞれと比較する。段階２０８において、複数のユーザプロファイルのそれぞれが、視聴者のユーザファイルと少なくとも１つの共通の特徴を有するか否かが判断される。段階２１０において、リコメンダ１０６は、複数のユーザプロファイルに基づいてビデオコンテンツの推薦を決定する。このとき、少なくとも１つの共通特徴を有するユーザプロファイルには、少なくとも１つの共通特徴を有さないユーザプロファイルより大きな推薦重みが割当てられる。
【００２２】
第１の実施例の方法の第１の実施では、ビデオコンテンツは、以前に放送されたことがあり、少なくとも１つの共通特徴は、複数のユーザプロファイルのそれぞれは、その前に放送されたビデオコンテンツを見たことのあるユーザに対応するか否かということである。推薦がなされるべきビデオコンテンツを実際に見たユーザに対応するユーザプロファイルは、そのビデオコンテンツを見ていないユーザに対応するユーザプロファイルより大きい重みが割当てられることが好適である。
【００２３】
最も単純な実施において、ビデオコンテンツを実際に見たユーザに対応するユーザプロファイルには、１の重みが割当てられ、ビデオコンテンツを見ていないユーザに対応するユーザプロファイルには、ゼロの重みが割当てられる。従って、ビデオコンテンツを実際に見たユーザに対応するユーザプロファイルのみが、推薦を決定するのに使用される。当業者は、より複雑な重み付けアルゴリズムを、複数のユーザプロファイルのそれぞれに重みを割当てるのに使用可能であることを理解するであろう。例えば、１つ以上の共通特徴を、ユーザプロファイルに重みを割当てるために使用可能であり、ユーザプロファイルに対応するユーザがビデオコンテンツを実際に見たか否かはそのうちの１つに過ぎない。
【００２４】
他の共通特徴と組み合わされて又はそれだけで使用されてもよい別の共通特徴の例は、視聴者のユーザプロファイルと、複数のユーザプロファイルのそれぞれとの類似性の度合いである。この場合、視聴者のユーザプロファイルと複数のユーザプロファイルのそれぞれとの比較には、視聴者のユーザプロファイルと複数のユーザプロファイルのそれぞれとの距離を、距離測定基準又は類似性の度合いを用いて計算することが含まれる。類似性を測定するアルゴリズムは、ヒストグラムインタセクションといったように当該技術において周知である。
【００２５】
距離が測定される場合、推薦重みは、複数のユーザプロファイルのそれぞれに、視聴者のユーザプロファイルからの距離に反比例して割当てられる。距離が大きい場合（視聴者のユーザプロファイルと、複数のユーザプロファイルのうちの１つのユーザプロファイルはあまり類似しない）、割当てられる重みは小さく、また、逆に、距離が小さい場合（視聴者のユーザプロファイルと、複数のユーザプロファイルのうちの１つのユーザプロファイルは非常に類似する）、割当てられる重みは大きい。類似性が測定される場合、推薦重みは、類似性に比例する（類似性が大きい場合、推薦は高く、類似性が低い場合、推薦は低い）。
【００２６】
複数のユーザプロファイルに重みを割当てる１つの方法は、複数のユーザプロファイルのそれぞれに対して類似性の度合いに応じて数値の推薦重みを割当てる方法である。或いは、より大きい推薦重みが、所定の閾値より大きい類似性の度合いを有する複数のユーザプロファイルのそれぞれに割当てられる（類似性の度合いが所定閾値より大きい場合、割当てられる重みは１であり、その所定閾値より小さい場合、割当てられる重みは０である）。
【００２７】
例
１つの好適な実施では、重みは、ユーザがビデオコンテンツを実際に見たか否か、及び、視聴者のユーザプロファイルとの類似性の度合いに応じて、複数のユーザプロファイルのそれぞれに割当てられる。第三者は、ユーザプロファイルを有し、また、前に放送されたビデオコンテンツについて特定数（Ｎ）のユーザから投票を収集するケーブルプロバイダである。ユーザプロファイルと対応する投票は、装置１００に伝送され、推薦は、ユーザプロファイルと、そのビデオコンテンツに関してユーザが示した反応とに基づいてなされる。
【００２８】
視聴者のユーザプロファイルを（ｐＡ）とし、ビデオコンテンツに対して投票した複数のユーザに対応する複数のユーザプロファイルを（ｐ１，ｐ２，…，ｐＮ）とする。ｒｋは、ユーザｋが番組に割当てた推薦スコアとする。類似性の度合いは、当該技術において周知であるヒストグラムインタセクションといった任意の距離測定基準を用いて距離ｄ，＝ｄ（ｐＡ，ｐｉ），Ｉ＝１，２，…，Ｎを計算することにより決定される。次に、重みｗｉが、視聴者とユーザとの間の距離に基づいて決定される。一般的に、視聴者に近いユーザには、より離れているユーザより高い重みが割当てられる。距離重みは、ｒｉの係数で調整される。ビデオコンテンツに対する推薦は、以下の式：
【数１】
2006509399.tif 000003
のように計算可能である。
【００２９】
本発明の方法は、視聴者の装置１００において作成される推薦を用いて説明したが、当業者は、推薦は、第三者において作成されてもよいことを理解するであろう。その場合、視聴者のユーザプロファイルは、第三者に伝送され、推薦は、第三者において格納される複数のユーザプロファイルに基づいて視聴者に戻される。
【００３０】
図１を再び参照するに、本発明の方法の第２の又は別の実施例を説明する。ここでは、推薦は、第三者１０５において決定され、線１１２又は１０４を介して装置１００に伝送される。例えば、ケーブルプロバイダである遠隔局１０５は、その加入者に、推薦システムである追加のサービスを提供する。推薦システムは、視聴した１つ以上の番組に関するフィードバックを与える有志のユーザの集まりを有し、ケーブルプロバイダは、そのフィードバックに基づいて各ユーザプロファイルを作成する。有志のユーザは、装置１００と同様に構成された対応装置１０１を有する。有志のユーザは、彼らのユーザプロファイルを、装置１００に示すものと類似するモデム１１０及び通信信号１１２を介してケーブルプロバイダ１０５に供給することが好適である。ケーブルプロバイダ１０５は、電話網１２０を介して動作するモデムといったケーブルプロバイダの通信手段１１８を介して、有志のユーザからユーザプロファイルを受信する。当然ながら、他のタイプの通信も、有志のユーザ、視聴者、及びケーブルプロバイダ１０５間で可能である。有志のユーザがケーブルプロバイダと彼らのユーザプロファイルを共有する代わりに、ケーブルプロバイダ１０５は、例えば、ケーブル料金の割引といったように有志のユーザに補償を提供し得る。
【００３１】
有志のユーザのユーザプロファイルは、ユーザの対応装置１０１から通信手段を介してケーブルプロバイダ１０５に伝送されるか、又は、或いは、有志のユーザのユーザプロファイルは、２つの方法でケーブルプロバイダにおいて作成可能である。第１に、ケーブルプロバイダは、各有志のユーザが見る番組をモニタリングし、これらの番組からユーザプロファイルを作成する。しかし、これはあまり正確ではなく、というのは、有志のユーザは、テレビジョン１１６を見ることなく付けたままにし得るからであり、又は、有志のユーザは、見ている番組を好まないかも知れないからである。従って、有志のユーザが、見た番組についてフィードバックを与えることが有益である。有志のユーザがフィードバックを多く与えるほど、そのユーザのユーザプロファイルはより正確となる。
【００３２】
ケーブルプロバイダ１０５は、第１の実施例に関連して上述したのと同様に、視聴者のユーザプロファイルと、有志のユーザからの複数のユーザプロファイルとに基づいて、前に見たビデオコンテンツを視聴者に推薦可能である。しかし、推薦を決定する際に、ケーブルプロバイダ１０５は、ケーブルプロバイダ１０５内のプロセッサ１２２、リコメンダ１２４、及び記憶装置１２６を使用する。ここでも、視聴者のユーザプロファイルは、第１の実施例に関連して上述したように、ケーブルプロバイダ１０５に伝送可能であるか、又は、上述したようにケーブルプロバイダによって作成可能である。視聴者のユーザプロファイルも、ケーブルプロバイダ１０５に送られたフィードバックを使用して作成されることが好適である。
【００３３】
従って、テレビジョン番組といったビデオコンテンツが放送され、フィードバックが有志のユーザから受信されると、ケーブルプロバイダは、視聴者に対するその放送についての推薦を計算し、視聴者がその番組を後の放送において見るか見ないかを推薦する。ケーブルでの番組は、しばしば、短い間隔で何回も放送される。視聴者は、推薦サービスのために、ケーブルプロバイダ１０５又は他の第三者に支払うことが好適である。
【００３４】
本発明の方法は、コンピュータソフトウェアプログラムによって実行されるのに特に適している。そのようなコンピュータソフトウェアプログラムは、本発明の方法の個々の段階に対応するモジュールを有することが好適である。そのようなソフトウェアは、当然ながら、集積チップ又は周辺装置といったコンピュータ可読媒体内に具現化可能である。
【００３５】
本発明の好適な実施例であると考えられるものを示し且つ説明したが、本発明の精神から逸脱することなく形式又は詳細において様々な変更及び修正を行うことが可能であることを理解するものとする。従って、本発明は、説明し及び図示した形式に正確に制限されるのではなく、請求項の範囲に含まれる全ての変更が範囲内であると解釈すべきである。
【図面の簡単な説明】
【００３６】
【図１】本発明の方法を実行する装置の好適な実施例を示す概略図である。
【図２】本発明の方法の好適な実施例のフローチャートである。
【図１】
2006509399.tif 000004
【図２】
2006509399.tif 000005
【国際調査報告】
2006509399.tif 000006
2006509399.tif 000007
2006509399.tif 000008