(57)【要約】個体の生理学的状態を評価するためのシステムおよび方法が提供される。周期および形状のパラメータが、収集された心拍数データを含む記録された時間追跡から誘導され、一方で個体は、周期的な運動ルーチンを実施する。これらのパラメータに基づく、個々にあつらえた運動レジメンが作成され、そして所望のように改変される。本発明は、運動レジメンを使用して、個体の生理学的状態を評価するための方法を提供し、該レジメンが、少なくとも１つの運動セッションを含み、そして該セッションが、少なくとも１つの運動周期を含み、該評価および誘導する工程が、以下：該セッションの少なくとも１つの間に、該個体の心拍数を電子的にモニタリングする工程；該心拍数の時間追跡を電子ファイルに記録する工程；該電子ファイルを分析する工程を包含する。
2004502478.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
運動レジメンを使用して、個体の生理学的状態を評価するための方法であって、該レジメンが、少なくとも１つの運動セッションを含み、そして該セッションが、少なくとも１つの運動周期を含み、該評価および誘導する工程が、以下：
該セッションの少なくとも１つの間に、該個体の心拍数を電子的にモニタリングする工程；
該心拍数の時間追跡を電子ファイルに記録する工程；
該電子ファイルを分析する工程であって、該分析する工程が、以下：
少なくとも１つの周期パラメータを決定する工程、および
該少なくとも１つの周期パラメータに基づいて、該状態を示す心臓波指数に値を割り当てる工程、
を包含する、工程；
を包含する、方法。
【請求項２】
前記決定する工程が、最大心拍数を決定する工程を含み、そして前記評価する工程が、該最大心拍数に基づいて、前記心臓波指数に値を割り当てる工程を包含する、請求項１に記載の方法。
【請求項３】
前記記録する工程が、前記少なくとも１つの運動周期に対して、上昇部、該上昇部が移行する頂部、および該頂部が移行する下降部からなる群より選択される、少なくとも１つの部分を記録する工程を包含し、該上昇部は、該少なくとも１つの運動周期の応力パートに対応し、そして該下降部は、該少なくとも１つの運動周期の緩和パートに対応する、請求項１に記載の方法。
【請求項４】
前記決定する工程が、前記上昇部における上向き勾配、前記下降部における下向き勾配、該下降部における最少心拍数、および前記頂部における極大心拍数からなる群より選択される少なくとも１つのパラメータを決定する工程を包含し、そして前記割り当てる工程が、該少なくとも１つのパラメータに基づいて、前記心臓波指数に値を割り当てる工程を包含する、請求項３に記載の方法。
【請求項５】
前記割り当てる工程が、前記上向き勾配、前記下向き勾配、前記最少心拍数、および前記極大心拍数のうちの少なくとも２つの重みつき合計を、前記心臓波指数に割り当てる工程を包含する、請求項４に記載の方法。
【請求項６】
前記割り当てる工程が、少なくとも前記上向き勾配、前記下向き勾配、前記最少心拍数、および前記極大心拍数を合計する工程を包含する、請求項５に記載の方法。
【請求項７】
前記決定する工程が、前記頂部を通る第１の放物線を統計学的に当てはめて当てはめを作成する工程をさらに包含する、請求項４に記載の方法であって、該当てはめが、少なくとも１つの適合度パラメータによって特徴付けられ、そして前記割り当てる工程が、前記上向き勾配、前記下向き勾配、前記最少心拍数、前記極大心拍数、および前記適合度パラメータからなる群より選択される少なくとも１つのパラメータに基づいて、前記心臓波指数に値を割り当てる工程を包含する、方法。
【請求項８】
前記少なくとも１つの適合度パラメータをカタログと比較することによって、異常な生理学的状態を診断する工程をさらに包含する、請求項７に記載の方法であって、該カタログが、該適合度パラメータを該生理学的状態に関連付ける、方法。
【請求項９】
前記比較する工程が、電子ネットワークを介して前記カタログにアクセスする工程を包含し、該電子ネットワークが、ローカルエリアネットワーク、無線ネットワーク、有線ネットワーク、広域ネットワーク、インターネット、およびこれらの任意の組み合わせからなる群より選択される、請求項８に記載の方法。
【請求項１０】
前記記録する工程が、運動前休止部、前記少なくとも１つの運動周期の終了から次の運動周期の開始までの期間に対応する介在休止部、および運動後休止部からなる群より選択される少なくとも１つの休止部を記録する工程をさらに包含する、請求項４に記載の方法。
【請求項１１】
前記決定する工程が、前記少なくとも１つの休止部における休止時心拍数を決定する工程をさらに包含する、請求項１０に記載の方法であって、前記割り当てる工程が、前記上向き勾配、前記下向き勾配、前記最少心拍数、前記極大心拍数、および該休止時心拍数からなる群より選択される少なくとも１つのパラメータに基づいて、値を割り当てる工程を包含する、方法。
【請求項１２】
前記決定する工程が、ベースライン勾配を決定する工程をさらに包含する、請求項１１に記載の方法であって、前記割り当てる工程が、前記上向き勾配、前記下向き勾配、前記最少心拍数、前記極大心拍数、前記休止時心拍数、および該ベースライン勾配からなる群より選択される少なくとも１つのパラメータに基づいて、値を割り当てる工程を包含する、方法。
【請求項１３】
前記決定する工程が、前記少なくとも１つの休止部を通る第２の放物線を統計学的に当てはめて、当てはめを作成する工程をさらに包含する、請求項１２に記載の方法であって、該当てはめが、少なくとも第２の適合度パラメータによって特徴付けられ、該割り当てる工程が、前記上向き勾配、前記下向き勾配、前記最少心拍数、前記極大心拍数、該適合度パラメータのセット、前記休止時心拍数、前記ベースライン勾配、および該第２の適合度パラメータからなる群より選択される少なくとも１つのパラメータに基づいて、前記心臓波指数に値を割り当てる工程を包含する、方法。
【請求項１４】
前記第２の適合度パラメータをカタログと比較することによって、異常な生理学的状態を診断する工程をさらに包含する、請求項１３に記載の方法であって、該カタログが、該第２の適合度パラメータを、該異常な生理学的状態に関連付ける、方法。
【請求項１５】
前記個体のための運動レジメンを改変するためにさらに使用される、請求項１に記載の方法であって、該レジメンが、前記少なくとも１つの運動周期に対する目標能力指数および目標心拍数を有し、該方法が、さらに、以下：
前記心臓波指数を該目標能力指数と比較する工程；および
該比較に応答して、該目標心拍数および該目標能力指数を変化させる工程、
を包含する、方法。
【請求項１６】
電子ネットワークを介して前記心臓波指数を提供する工程をさらに包含する、請求項１５に記載の方法であって、該電子ネットワークが、ローカルエリアネットワーク、無線ネットワーク、有線ネットワーク、広域ネットワーク、インターネット、およびこれらの任意の組み合わせからなる群より選択される、方法。
【請求項１７】
前記電子ネットワークを介して前記運動レジメンを提供する工程をさらに包含する、請求項１５に記載の方法であって、該電子ネットワークが、ローカルエリアネットワーク、無線ネットワーク、有線ネットワーク、広域ネットワーク、インターネット、およびこれらの任意の組み合わせからなる群より選択される、方法。
【請求項１８】
前記変化させる工程が、前記目標能力指数と前記心臓波指数との間の差に比例して、前記目標心拍数を変化させる工程を包含する、請求項１５に記載の方法。
【請求項１９】
個体が運動試験を受けている間に能力を決定する方法であって、該試験が、複数の試験周期を含み、該複数の試験周期が、最大努力周期を含み、該最大努力周期の間に、該個体が該個体の最大の身体的能力まで運動しようと試み、該方法は、以下：
該試験の間の該個体の心拍数をモニタリングする工程；
該最大努力周期の間にモニタリングされた最大心拍数に対応する、第１の極大心拍数を決定する工程；および
少なくとも該第１の極大心拍数に基づいて、該能力指数に値を割り当てる工程、
を包含する、方法。
【請求項２０】
さらに、以下：
前記複数の試験周期のうちの、前記最大努力周期とは異なる別の周期の間にモニタリングされた最大心拍数に対応する、第２の極大心拍数を決定する工程；および
前記第１の極大心拍数および該第２の極大心拍数に基づいて、前記能力指数に値を割り当てる工程、
を包含する、請求項１９に記載の方法。
【請求項２１】
前記複数の試験周期の各々が、応力部およびそれに続く緩和部を含む、請求項１９に記載の方法であって、該方法が、さらに、以下：
（１）試験周期の少なくとも第１の周期の該応力部の一部の間にモニタリングされる、前記心拍数の上向き勾配、および（２）該試験周期の少なくとも第１の該緩和部の一部の間にモニタリングされる、該心拍数の下向き勾配からなる群より選択される勾配を決定する工程；ならびに
前記極大心拍数、該上向き勾配、および該下向き勾配の少なくとも１つに基づいて、前記能力指数に値を割り当てる工程、
を包含する、方法。
【請求項２２】
前記割り当てる工程が、前記上向き勾配、前記下向き勾配、および前記極大心拍数のうちの少なくとも２つの重みづけ合計を、前記能力指数に割り当てる工程を包含する、請求項２１に記載の方法。
【請求項２３】
前記割り当てる工程が、周期パラメータの平均合計を前記能力指数に割り当てる工程を包含し、該周期パラメータが、前記上向き勾配、前記下向き勾配、および前記極大心拍数のうちの少なくとも２つを含む、請求項２１に記載の方法。
【請求項２４】
前記試験周期の各々が、以下：
第１の持続時間にわたる、応力部；および
第２の持続時間にわたる、緩和部、
を含む、請求項１９に記載の方法。
【請求項２５】
前記試験周期の少なくとも１つが、約３０秒間と約９０秒間との間の第１の持続時間を有する、請求項２４に記載の方法。
【請求項２６】
前記第１の持続時間が約１分間である、請求項２５に記載の方法。
【請求項２７】
前記複数の試験周期が、以下：
少なくとも１つのウォームアップ周期；および
該ウォームアップ周期の後の、複数の中間周期、
を含み、該試験周期の大部分が、先行する周期より高い目標心拍数を有し、そして前記最大努力周期が、該複数の中間周期の後である、請求項１９に記載の方法。
【請求項２８】
前記試験周期の少なくとも１つが、直前の周期よりも１分間あたり最高約１５鼓動高い目標心拍数を有する、請求項２７に記載の方法。
【請求項２９】
電子ネットワークを介して、心拍数データを試験位置から分析位置へと送信する工程をさらに包含する、請求項１９に記載の方法であって、該電子ネットワークが、ローカルエリアネットワーク、無線ネットワーク、有線ネットワーク、広域ネットワーク、インターネット、およびこれらの任意の組み合わせからなる群より選択される、方法。
【請求項３０】
電子ネットワークを介して、前記個体に指示を与える工程をさらに包含する、請求項１９に記載の方法であって、該電子ネットワークが、ローカルエリアネットワーク、無線ネットワーク、有線ネットワーク、広域ネットワーク、インターネット、およびこれらの任意の組み合わせからなる群より選択される、方法。
【請求項３１】
個体のための運動レジメンを処方するための方法であって、該方法は、以下：
該個体の生理学的状態を示す測定値を受容する工程であって、該測定値が、能力指数および心臓波指数からなる群より選択される、工程；
該測定値を該レジメンに関連付けるアルゴリズムを使用して、該運動レジメンを作成する工程；ならびに
該個体に該運動レジメンを与える工程、
を包含する、方法。
【請求項３２】
前記受容する工程および前記作成する工程のうちの少なくとも１つが、ルックアップ表を使用する、請求項３１に記載の方法。
【請求項３３】
前記使用が、前記ルックアップ表にアクセスするための電子ネットワークの使用を包含し、該電子ネットワークが、ローカルエリアネットワーク、無線ネットワーク、有線ネットワーク、広域ネットワーク、インターネット、およびこれらの任意の組み合わせからなる群より選択される、請求項３２に記載の方法。
【請求項３４】
前記受容する工程が、能力指数および心臓波指数からなる群より選択される測定値を受容する工程をさらに包含する、請求項３１に記載の方法。
【請求項３５】
前記作成する工程が、前記個体によって実施される複数の運動セッションを含む運動レジメンを作成する工程を包含し、該複数の運動セッションの各々が、少なくとも１つのウォームアップ周期、および少なくとも１つの限界周期を含む、複数の運動周期を含み、該限界周期は、前記測定値に基づく目標心拍数を有する、請求項３１に記載の方法。
【請求項３６】
前記作成する工程が、前記複数のセッションが約１太陰月までの期間にわたって前記個体によって実施されるレジメンを作成する工程を包含する、請求項３５に記載の方法。
【請求項３７】
前記作成する工程が、前記複数のセッションが前記太陰月と同期するレジメンを作成する工程を包含する、請求項３６に記載の方法。
【請求項３８】
前記作成する工程が、前記期間が満月の約３週間前に開始するレジメンを作成する工程を包含する、請求項３７に記載の方法。
【請求項３９】
前記作成する工程が、最初の休止期間で開始し、最後の休止期間で終了し、そして前記運動セッションの間に少なくとも１つの介在休止期間を含む期間にわたるレジメンを作成する工程を包含する、請求項３５に記載の方法。
【請求項４０】
前記作成する工程が、前記介在休止期間が少なくとも約１日間の長さであるレジメンを作成する工程を包含する、請求項３９に記載の方法。
【請求項４１】
前記作成する工程が、前記最後の休止期間が約４日間と約１０日間との間であるレジメンを作成する工程を包含する、請求項３９に記載の方法。
【請求項４２】
前記作成する工程が、前記複数の運動セッションが前記個体の概日リズムと同期するレジメンを作成する工程を包含する、請求項３５に記載の方法。
【請求項４３】
前記作成する工程が、前記運動セッションが少なくとも３つの連続する群に分割されるレジメンを作成する工程を包含する、請求項４２に記載の方法であって、ここで、第１群のセッションが、低い概日活性の期間に対応する早朝の時間の間に実施されるよう計画されており、第２群のセッションが、中程度の概日活性の期間に対応する午前の遅い時間の間に実施されるよう計画されており、そして第３群のセッションが、高い概日活性の期間に対応する午後の間に実施されるよう計画されている、方法。
【請求項４４】
前記作成する工程が、連続的に増加する目標心拍数を有する少なくとも複数の限界周期を有するレジメンを作成する工程を包含する、請求項３５に記載の方法。
【請求項４５】
前記作成する工程が、前記測定値より１分間あたり約２０鼓動少ない目標心拍数を有する限界周期を含む最終運動セッションをとも含むレジメンを作成する工程を包含する、請求項３５に記載の方法。
【請求項４６】
前記作成する工程が、前記運動セッションの実質的に全てが、１つのセッションから次のセッションへと増加する目標心拍数を有する最大周期を含むように、前記レジメンを作成する工程を包含する、請求項３５に記載の方法。
【請求項４７】
前記作成する工程が、前記運動周期の各々が、第１の期間にわたる応力部、およびその後の第２の期間にわたる緩和部を含むレジメンを作成する工程を包含する、請求項３５に記載の方法。
【請求項４８】
前記作成する工程が、前記第１の期間が約３０秒間と約９０秒間との間であるレジメンを作成する工程を包含する、請求項４７に記載の方法。
【請求項４９】
前記作成する工程が、前記第１の期間が約１分間を超えないレジメンを作成する工程を包含する、請求項４８に記載の方法。
【請求項５０】
前記作成する工程が、前記レジメンが、休止期間と交互である複数の運動周期を含むように該レジメンを作成する工程を包含する、請求項４７に記載の方法。
【請求項５１】
前記レジメンに基づいて指示セットを作成する工程をさらに包含する、請求項５０に記載の方法であって、該セットが、先行する運動周期の実施を停止し、そして引き続く休止期間の間休止するように、前記個体に少なくとも指示する、方法。
【請求項５２】
前記作成する工程が、前記休止期間の少なくとも１つが、前記個体の心拍数が実質的に安定化することを可能にするに十分な持続時間を有するレジメンを作成する工程を包含する、請求項５０に記載の方法。
【請求項５３】
前記作成する工程が、前記休止期間の少なくとも１つが、予め決定された持続時間を有するレジメンを作成する工程を包含する、請求項５０に記載の方法。
【請求項５４】
前記作成する工程が、さらに、以下：
前記セッションの少なくとも１つが、目標心拍数を有する少なくとも１つのスパイク周期を含むように前記レジメンを作成する工程；および
該スパイク周期の間に可能な限り速く、該目標心拍数に達するよう試みることを、前記個体に指示する、少なくとも１つの指示を作成する工程、
を包含する、請求項３５に記載の方法。
【請求項５５】
前記作成する工程が、少なくとも初期パートおよび後期パートに分割されるように、前記レジメンを作成する工程を包含し、該後期パートが、該初期パートより多くのスパイク周期を有する、請求項５４に記載の方法。
【請求項５６】
電子ネットワークを介して、心拍数データをモニタリング位置から記録位置へと送信する工程をさらに包含する、請求項１に記載の方法であって、該電子ネットワークが、ローカルエリアネットワーク、無線ネットワーク、有線ネットワーク、広域ネットワーク、インターネット、およびこれらの任意の組み合わせからなる群より選択される、方法。
【請求項５７】
前記電子ファイルを、電子ネットワークを介して分析位置へと送信する工程をさらに包含する、請求項１に記載の方法であって、該電子ネットワークが、ローカルエリアネットワーク、無線ネットワーク、有線ネットワーク、広域ネットワーク、インターネット、およびこれらの任意の組み合わせからなる群より選択される、方法。
【請求項５８】
電子ネットワークを介して、心拍数データを試験位置から分析位置へと送信する工程をさらに包含する、請求項１９に記載の方法であって、該電子ネットワークが、ローカルエリアネットワーク、無線ネットワーク、有線ネットワーク、広域ネットワーク、インターネット、およびこれらの任意の組み合わせからなる群より選択される、方法。
【請求項５９】
電子ネットワークを介して、前記個体に指示を与える工程をさらに包含する、請求項１９に記載の方法であって、該電子ネットワークが、ローカルエリアネットワーク、無線ネットワーク、有線ネットワーク、広域ネットワーク、インターネット、およびこれらの任意の組み合わせからなる群より選択される、方法。
【請求項６０】
個体が運動レジメンを実施する間に、該個体の生理学的状態を評価するためのシステムであって、該レジメンが、少なくとも１つの運動セッションを含み、該セッションが、少なくとも１つの運動周期を含み、該システムが、以下：
該セッションの少なくとも１つの間に、該個体の心拍数をモニタリングする、電子モニター；
該心拍数の時間追跡を電子ファイルに記録するための、レコーダー；および
該電子ファイルを分析するための分析器であって、該分析器が、少なくとも１つの周期パラメータを決定し、そして該パラメータに基づいて、該状態を示す心臓波指数に値を割り当てる、分析器、
を備える、システム。
【請求項６１】
前記レコーダーが、前記少なくとも１つの運動周期に関して、上昇部、該上昇部が移行する頂部、および該頂部が移行する下降部、運動前休止部、該少なくとも１つの運動周期の終了から次の運動周期の開始までの期間に対応する介在休止部、および運動後休止部からなる群より選択される少なくとも１つの部分を記録する、請求項６０に記載のシステム。
【請求項６２】
前記分析器が、最大心拍数、前記上昇部における上向き勾配、前記下降部における下向き勾配、該下降部における最少心拍数、および前記頂部における極大心拍数、休止時心拍数、ベースライン勾配からなる群より選択される少なくとも１つのパラメータを決定する、請求項６０に記載のシステム。
【請求項６３】
前記分析器が、前記時間追跡の少なくとも一部を通る放物線を統計学的に当てはめて当てはめを作成し、該当てはめが、少なくとも１つの適合度パラメータによって特徴付けられる、請求項６０に記載のシステム。
【請求項６４】
前記分析器が、前記適合度パラメータのセットをカタログと比較することによって異常な生理学的状態を診断するためのルーチンをさらに含み、該カタログが、該適合度パラメータを該理学的状態に関連付ける、請求項６３に記載のシステム。
【請求項６５】
前記分析器が、上向き勾配、下向き勾配、最少心拍数、極大心拍数、休止時心拍数、ベースライン勾配、および適合度パラメータのセットからなる群より選択される少なくとも１つのパラメータに基づいて、前記心臓波指数に値を割り当てる、請求項６０に記載のシステム。
【請求項６６】
前記個体のための運動レジメンを改変するためにさらに使用される、請求項６０に記載のシステムであって、該レジメンが、目標心臓波指数を有し、そして目標心拍数を有する少なくとも１つの運動周期を含む少なくとも１つの運動セッションを含み、前記分析器が、前記心臓波指数を、該目標心臓波指数と比較し、そして該目標心拍数および該目標心臓波指数を、該比較に応答して変化させる、システム。
【請求項６７】
能力指数を決定するためにさらに使用される、請求項６０に記載のシステムであって、前記個体が、運動試験を受け、該試験が、複数の試験周期を含み、該複数の試験周期が、最大努力周期を含み、該最大努力周期の間に、該個体が、該個体の最大の身体的能力まで運動し、前記電子モニターが、該試験の間に、該個体の心拍数をモニタリングし、そして前記分析器が、
（１）少なくとも１つの周期パラメータを決定し；そして
（２）該周期パラメータの少なくとも１つに基づいて、該能力指数に値を割り当てる、
システム。
【請求項６８】
前記少なくとも１つの周期パラメータが、以下：
前記最大努力周期の間にモニタリングされる最大心拍数に対応する、第１の極大心拍数；
該複数の試験周期の、該最大努力周期ではない別の周期の間にモニタリングされる最大心拍数に対応する、第２の極大心拍数；
該複数の試験周期のうち少なくとも１つの周期の応力部のパートの間にモニタリングされる、該心拍数の上向き勾配、
からなる群より選択され、該複数の試験周期のうち少なくとも１つの周期の緩和部のパートの間にモニタリングされる、該心拍数の下向き勾配を決定する、請求項６７に記載のシステム。
【請求項６９】
前記少なくとも１つの周期パラメータが、極大心拍数、上向き勾配、および下向き勾配からなる群より選択される、請求項６７に記載のシステム。
【請求項７０】
個体のための運動レジメンを処方するためにさらに使用される、請求項６７に記載のシステムであって、前記分析器が：
（１）該個体の生理学的状態を示す測定値を受容するように；そして
（２）前記心臓波指数を該レジメンと関連付けるアルゴリズムを使用して、該運動レジメンを作成するように、
プログラムされており、そして該システムがさらに、以下：
該個体に該運動レジメンを与える、出力デバイス、
を備える、システム。
【請求項７１】
前記アルゴリズムが、ルックアップ表を使用する、請求項７０に記載のシステム。
【請求項７２】
前記分析器が、以下：
少なくとも１つのウォームアップ周期；および
少なくとも１つの限界周期であって、前記心臓波指数に基づく目標心拍数を有する、限界周期、
を含む複数の運動セッションを含む運動レジメンを作成する、請求項６０に記載のシステム。
【請求項７３】
前記分析器が、前記レジメンを、太陰周期および前記個体の概日リズムからなる群より選択される少なくとも１つの周期現象と同期させる、請求項６０に記載のシステム。
【請求項７４】
前記分析器が、前記個体に運動する方法に関する指示を与える指示セットを作成する、請求項６０に記載のシステム。
【請求項７５】
前記レコーダーと前記分析器との間の通信リンクをさらに備える、請求項６０に記載のシステムであって、該リンクが、ローカルエリアネットワーク、無線ネットワーク、有線ネットワーク、広域ネットワーク、インターネット接続、およびこれらの任意の組み合わせからなる群より選択される電子ネットワークを含む、システム。
【請求項７６】
インターネットウェブページ、ディスプレイモニタ、コンピューター端末、オーディオデバイス、触覚デバイス、またはこれらの任意の組み合わせからなる群より選択されるユーザインタフェースをさらに備える、請求項７５に記載のシステム。
【請求項７７】
コンピューター読み取り可能な媒体であって、運動レジメンの間に得られた個体の心拍数の時間追跡を含む電子ファイルを分析するために電算デバイスを制御するための指示を含み、該運動レジメンは、少なくとも１つの運動セッションを含み、該運動セッション自体が、少なくとも１つの運動周期を含み、該指示が、以下：
該時間追跡から少なくとも１つの周期パラメータを決定するための指示；
該少なくとも１つの周期パラメータに基づいて値を電算するための指示；および
該値を心臓波指数に割り当てるための指示、
を含む、コンピューター読み取り可能な媒体。
【請求項７８】
前記決定するための指示が、最大心拍数、極大心拍数、上向き勾配、下向き勾配、休止時心拍数、最少心拍数、およびベースライン勾配からなる群より選択される少なくとも１つのパラメータを決定することを包含する、請求項７７に記載のコンピューター読み取り可能な媒体。
【請求項７９】
前記決定するための指示が、前記時間追跡の一部を通る放物線を統計学的に当てはめるための指示を含み、該当てはめが、少なくとも１つの適合度パラメータによって特徴付けられる、請求項７７に記載のコンピューター読み取り可能な媒体。
【請求項８０】
電子カタログを使用して、前記適合度パラメータを前記状態の１つ以上と比較することによって、異常な生理学的状態を診断するための指示をさらに含む、請求項７９に記載のコンピュータ読み取り可能な媒体であって、該カタログが、該適合度パラメータを少なくとも１つの生理学的状態に関連付ける、コンピュータ読み取り可能な媒体。
【請求項８１】
前記割り当てるための指示が、最大心拍数、極大心拍数、上向き勾配、下向き勾配、最少心拍数、休止時心拍数、ベースライン勾配、および適合度パラメータのセットからなる群より選択される前記少なくとも１つの周期パラメータに基づいて、値を前記心臓波指数に割り当てるための指示を含む、請求項７７に記載のコンピューター読み取り可能な媒体。
【請求項８２】
前記個体のための前記運動レジメンを改変するための指示をさらに含む、請求項７７に記載のコンピューター読み取り可能な媒体であって、該レジメンが、目標心臓波指数を有し、そして目標心拍数を有する少なくとも１つの運動周期を含む少なくとも１つの運動セッションを含み、該コンピューター読み取り可能な媒体が、さらに、以下：
前記心臓波指数と該目標心臓波指数とを比較するための指示；ならびに
該目標心臓波指数および該目標心拍数を、該比較に応答して変化させるための指示、
を含む、コンピューター読み取り可能な媒体。
【請求項８３】
運動試験の間に得られた個体の心拍数の時間追跡を含む電子ファイルに基づいて、能力指数を決定するための電算デバイスを制御するための指示を含む、コンピューター読み取り可能な媒体であって、該運動試験が、複数の試験周期含み、そして最大努力周期において、該指示が、以下：
少なくとも１つの最大努力周期パラメータを決定するための指示；および
該少なくとも１つの最大努力周期パラメータに基づいて、該能力指数を決定するための指示、
を含む、コンピューター読み取り可能な媒体。
【請求項８４】
前記最大努力周期パラメータが、前記最大努力周期の間にモニタリングされる最大心拍数に対応する、第１の極大心拍数からなる群より選択される、請求項８３に記載のコンピューター読み取り可能な媒体。
【請求項８５】
前記指示が、前記能力指数において使用するための別のパラメータを決定するための指示をさらに含む、請求項８３に記載のコンピューター読み取り可能な媒体であって、該別のパラメータが、以下：
前記複数の試験周期の、前記最大努力周期ではない別の周期の間にモニタリングされる、第２の極大心拍数；
該複数の試験周期のうちの少なくとも１つの周期の応力部のパートの間にモニタリングされる、該心臓周期の上向き勾配、
からなる群より選択され、該複数の試験周期の少なくとも１つの周期の緩和部のパートの間にモニタリングされる、該心拍数の下向き勾配を決定する、コンピューター読み取り可能な媒体。
【請求項８６】
個体のための運動レジメンを処方するための指示を含む、コンピューター読み取り可能な媒体であって、該指示が、以下：
該個体の生理学的状態を示す測定値を受容するための指示；
該測定値を該レジメンに関連付けるアルゴリズムを使用して、該運動レジメンを作成するための指示；および
出力デバイスを使用して、該運動レジメンを該個体にエクスポートするための指示、
を含む、コンピューター読み取り可能な媒体。
【請求項８７】
前記運動レジメンが、前記個体によって実施される複数の運動セッションを含み、該複数の運動セッションの各々が、以下：
少なくとも１つのウォームアップ周期；および
目標心拍数を有する少なくとも１つの限界周期であって、該目標心拍数が、前記測定値に基づく、限界周期、
を含む、請求項８６に記載のコンピューター読み取り可能な媒体。
【請求項８８】
前記指示が、太陰周期および概日リズムからなる群より選択される少なくとも１つの時間的現象と前記レジメンとを同期させるための指示を含む、請求項８６に記載のコンピューター読み取り可能な媒体。
【請求項８９】
前記レジメンに基づいてガイドを作成するための指示をさらに含む、請求項８６に記載のコンピューター読み取り可能な媒体であって、該ガイドが、運動の方法を前記個体に指示する、コンピューター読み取り可能な媒体。
【請求項９０】
システム中のリンクを介して通信するための指示をさらに含む、請求項７７、請求項８３、または請求項８６のいずれかに記載のコンピューター読み取り可能な媒体であって、該リンクが、ローカルエリアネットワーク、無線ネットワーク、有線ネットワーク、広域ネットワーク、インターネット、およびこれらの任意の組み合わせからなる群より選択される電子ネットワークを含む、コンピューター読み取り可能な媒体。
【請求項９１】
電子ネットワークを介して、カタログを含むリンクされたデータベースにアクセスするための指示をさらに含む、請求項７７、請求項８３、または請求項８６のいずれかに記載のコンピューター読み取り可能な媒体であって、該ネットワークが、ローカルエリアネットワーク、広域ネットワーク、有線ネットワーク、無線ネットワーク、インターネット、およびこれらの任意の組み合わせからなる群より選択される、コンピューター読み取り可能な媒体。
【請求項９２】
電子ネットワークを介してシステムを制御するための指示をさらに含む、請求項７７、請求項８３、または請求項８６のいずれかに記載のコンピューター読み取り可能な媒体であって、該ネットワークが、ローカルエリアネットワーク、広域ネットワーク、有線ネットワーク、無線ネットワーク、インターネット、およびこれらの任意の組み合わせからなる群より選択される、コンピューター読み取り可能な媒体。
【請求項９３】
ユーザインタフェースを介して、システムの外部と通信するための指示をさらに含む、請求項７７、請求項８３、または請求項８６のいずれかに記載のコンピューター読み取り可能な媒体であって、該ユーザインタフェースが、ウェブページ、ディスプレイモニタ、端末、モデム、オーディオデバイス、有線デバイス、および無線デバイス、またはこれらの任意の組み合わせからなる群より選択される、コンピューター読み取り可能な媒体。
【発明の詳細な説明】
【０００１】
（発明の背景）
本発明は一般に、個体の生理学的状態を評価および改変するためのシステムおよび方法に関する。より詳細には、本発明は、個体が運動レジメンに従って運動している間に収集される心拍数のデータを分析することによって、この個体の生理学的状態を評価および改変するためのシステムおよび方法に関する。
【０００２】
ヒトの生理学的状態は、ヒト身体に対して内部および外部である様々な潜在的な現象間の複雑な相互作用の結果である。例えば、心臓活動は、様々な内部現象（例えば、筋肉現象、神経学的現象、血管現象、肺現象、内分泌現象、化学的現象および細胞現象）間の複雑な相互作用の蓄積である。心臓活動また、外部行動活動（例えば、エネルギー消費および回復を生じる身体的活動）および天然に存在する環境的現象（例えば、昼−夜周期、太陰周期および天候季節）に応答する。
【０００３】
ヒトの生理学の透視図により、他の元にある波動現象の重ね合わせから作製される波動現象の点で生理学的機能を記載することが可能となる。例えば、心臓活動は、心臓波として心臓の反復性の脈動により、明らかになる。この心臓波は、多くの元にある波動（すなわち、周期）（行動波動（例えば、エネルギー消費および身体的活動に応答する回復周期）、環境的波動（例えば、昼−夜周期）および内部波動（例えば、分子生物学的周期、細胞周期および化学的周期）を含む）の重ね合わせの結果である。
【０００４】
心拍数の変動性（すなわち、個体の心拍数における変動）は、ヒト生理学に対する様々な内因的現象および外因的現象の重ね合わされた効果の別の発現である。減少した心拍数の変動性は、異常な生理学的状態に関連し、そして死亡率を増加させた。個体の心拍数の変動性を増加させる処置は、治療目的および予防目的の両方に役立つ。Ｄａｒｄｉｋ、米国特許第５，００７，４３０号、同第５，８００，７３７号、同第５，１６３，４３９号および同第５，７５２，５２１号（これらはその全体が本明細書中で参考として援用される）は、心臓活動の波動特徴についてさらに詳細に記載している。
【０００５】
しかし、心臓活動を分析するための現在の方法は、不適切である。なぜなら、これらの方法は、重ね合わされた波動構造の細部を解明するために心臓波の周期的特性を分析しないからである。心臓波の周期的特性についての定量的情報がない場合、個体の生理学的状態の完全なまたは正確な評価を提供し、運動レジメンを個別に変更することは困難である。例えば、運動レジメンを処方するほとんどの方法は、しばしば、個体の実際の生理学的状態よりもむしろ、一般的な基準（例えば、年齢）に基づく。
【０００６】
従って、心臓波をより完全にかつ定量的に特徴付けるシステムおよび方法を有することが望まれる。
【０００７】
個体の生理学的状態の正確な定量的測定値を提供する様式で、心臓波を特徴付けることがさらに望まれる。
【０００８】
定量的測定値に基づいて、個体の生理学的状態を改変するために、個々に変更された運動レジメンを作成し得ることが望まれる。
【０００９】
（発明の要旨および目的）
個体の生理学的状態の比較的完全な評価を可能にする、心臓波の詳細な特徴付けのためのシステムおよび方法を提供することが、本発明の目的である。
【００１０】
心臓波の周期的特性の詳細な特徴付けに基づいて、個体の生理学的状態の定量的測定値を提供することが、本発明のさらなる目的である。
【００１１】
一般的な基準（例えば、年齢）から独立しているが、より実験的に決定された測定値に基づく個々に変更された運動レジメンを作成するためのシステムおよび方法を提供することもまた、本発明の目的である。
【００１２】
心拍数の変動性を増加することを目的として、これらの測定値に基づいて、個々に変更された運動レジメンを作成するためのシステムおよび方法を提供することが、本発明のなおさらなる目的である。
【００１３】
本発明のこれらおよび他の目的は、個体が運動レジメンに従って運動している間に収集される心拍数データの記録された時間追跡から、周期パラメータを取り出すことにより、個体の生理学的状態を評価するためのシステムおよび方法を提供することによって、本発明の原理に従って達成される。運動中、個体の心臓波は、身体的活動の周期に応答してエネルギー消費および回復の周期を含む。関連の情報を含む周期パラメータは、離散（ｄｉｓｃｒｅｔｅ）パラメータおよび形状特異的パラメータを含み得る。離散パラメータとしては、例えば、最大値、最小値および休止時心拍数、ならびに上向き勾配、下向き勾配およびベースラインの勾配が挙げられる。形状特異的パラメーター（以下で議論される）は、生理学的に重要な情報を含むと考えられる時間追跡の部分の形状を特徴付けるために使用され得る。これらのパラメーターに基づいて、個体の生理学的状態が定量され（例えば、心臓波指数または能力指数において）、このことは、時間追跡に含まれる関連の生理学的情報のいくつかまたは全てを一体化し得る。
【００１４】
定量的な良さの指数を使用して、運動レジメン下にある個体の経過を測定し、そしてその個体の生理学的状態を改変するための個々に変更された運動レジメンを設計し得る。使用する場合、運動レジメンは、個体の心拍数の変動性を増加する目的で、心臓波を形作ることによって、その個体の状態を改変する。個別化された心臓波の形作りは、治療的処置のための原理の適用、およびＤａｒｄｉｋ、米国特許第５，８００，７３７号、同第５，７５２，５２１号、同第５，１６３，４３９号および同第５，００７，４３０号により教示されるバイオリズムフィードバックによって、本発明に従って達成され得る。
【００１５】
本発明の一実施形態によると、１つ以上の運動周期を含む少なくとも１つの運動セッションを有する運動レジメンは、個体の生理学的状態を評価するために使用される。個体の心拍数は、この運動セッションの間、モニタリングされ、この心拍数の時間追跡は、電子ファイルに記録される。次いで、この時間追跡は、１つ以上の周期パラメーター（例えば、ピーク心拍数、最小心拍数、休止時心拍数、およびベースラインの勾配）を決定するために分析される。次いで、これらのパラメータは、個体の生理学的状態を示す心臓波指数を決定するために使用され得る。
【００１６】
時間追跡の１つ以上の部分の形状を特徴付けるさらなるパラメーター（例えば、放物線の係数）もまた、得られ得る。これらのパラメータはまた、心臓波指数または別の良さの指数に組み込まれ得る。
【００１７】
本発明の別の局面によると、個体の生理学的状態または能力の定量は、運動レジメンを処方するために使用され得る。本発明の一実施形態において、個体は最初の生理学的能力を決定するために、運動試験に供される。この試験の間、この個体の心拍数がモニタリングされ、そして好ましくは電子ファイルの形態で保存される。この試験は、代表的には、少なくとも１つの、好ましくはいくつかの運動周期を含み、この運動周期としては、個体が、この個体の最大能力まで運動しようと試みる場合の最大努力周期が挙げられる。次いで、周期パラメータが、心拍数データを分析することによって得られる。この周期パラメーター（例えば、最大努力周期を特徴付けるパラメーター）は、良さの指数に組み込まれ得る。次いで、個別化された運動レジメンは、良さの指数を運動レジメンに関連付けるか、またはこの周期パラメーターを直接運動レジメンに関連付けるアルゴリズムを使用して作成される。
【００１８】
本発明の原理によると、個体の生理学的状態または能力を評価するためのシステムは、少なくとも１つの電子モニター、レコーダーおよび分析器を備える。このモニターは、個体の心拍数をモニタリングする。このレコーダーは、電子ファイルに個体の心拍数の時間追跡を記録する。この分析器は、１つ以上のルーチン（すなわち、手順、プログラムまたはアルゴリズム）を使用してこの電子ファイルを分析して、例えば、少なくとも１つの周期パラメーター（例えば、極大心拍数、最大心拍数、最小心拍数、上向き勾配、下向き勾配、およびベースラインの勾配）を決定する。この分析器は、１つ以上の放物線または他の数学的モデルをこの時間追跡の部分に当てはめることによって、形状パラメータを誘導し得、そして決定された周期パラメータに基づいて良さの指数を決定し得る。
【００１９】
本発明の別の局面によると、電子ネットワーク（例えば、インターネット）は、データを受信し、そして情報を個人に離れた場所から提供するために使用され得る。
【００２０】
（発明の詳細な説明）
本明細書中に記載される本発明を十分に理解し得るために、以下の詳細な説明を記載する。
【００２１】
図１は、運動レジメンの実施の間の個体の生理学的状態を評価するための例示的なシステムを示す。個体１０は、運動具２０上で運動している状態で示される。例えば、運動具２０は、トレッドミルマシン、トランポリン、固定自転車、または任意の他の適切な運動器具であり得る。しかし、運動具２０は、運動（例えば、ランニング、ジョギング、ジャンプ、ウオーキング、腕および肩を動かすこと、または脚を動かすこと）が運動器具の援助なしに行われ得るため、任意である。電子モニター３０は、個体１０の心拍数をモニタリングする。
【００２２】
モニター３０は、心拍数を測定し、リンク５０を介して心拍数データをレコーダー４０に伝達する任意の市販のユニットである。リンク５０は、例えば、磁気結合、無線伝達システム、または任意の他の電子ネットワークもしくは電磁ネットワークであり得る。モニター３０は、リンク５０を介してユーザインタフェース６０に接続され得る。インターフェイス６０は、使用者に、心拍数または任意の他のタイプのデータに関する、視覚的、聴覚的または感覚的な情報を提供し得る。レコーダー４０は、例えば、プリンター、チャートレコーダー、または電子ファイル７０に時間追跡を記録し得る他のデバイス（またはデバイスの組み合わせ）であり得る。
【００２３】
モニター３０、レコーダー４０、リンク５０およびインターフェイス６０は、一体的熱モニタリング装置または記録ユニット（例えば、Ｐｏｌａｒ　Ｅｌｅｃｔｒｏ　Ｉｎｃ．（Ｗｏｏｄｂｕｒｙ，Ｎｅｗ　Ｙｏｒｋ）から商標名ＰＯＬＡＲＴＭで販売されている、Ｍｏｄｅｌ　Ｐｏｌａｒ　Ｍ５２またはＭｏｄｅｌ　Ｐｏｌａｒ　ＮＶ）として、商業的に入手し得る。リンク８０は、レコーダー４０を分析器９０に接続し、そして運動具２０に対して局所的または遠位であり得る。一実施形態によると、また図１に示されるように、リンク８０は、ウオッチリーディングインターフェイス８１（例えば、これもまた、Ｐｏｌａｒ　Ｅｌｅｃｔｒｏ　Ｉｎｃ．により商標名ＰＯＬＡＲＴＭで販売される「Ｐｏｌａｒ　Ａｄｖａｎｔａｇｅ　Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ　Ｓｙｓｔｅｍ」モデル９００６２２Ｋ）、パーソナルコンピューター８２、およびインターネットリンク８３を含み得る。しかし、リンク８０は、データ伝達のためにレコーダー４０を分析器９０に連結する任意の電子ネットワークであり得ることが理解される。
【００２４】
分析器９０は、１つ以上の電子計算デバイス、好ましくはプログラム可能計算デバイス（例えば、Ｈｅｗｌｅｔｔ　Ｐａｃｋａｒｄ　Ｃｏｍｐａｎｙ（Ｐａｌｏ　Ａｌｔｏ，Ｃａｌｉｆｏｒｎｉａ）により販売されているＭｏｄｅｌ　ＨＰ−ＶＥＥ）を含み得る。分析は、いくつかの場合において、手計算または再検討を含むことが理解される。分析器９０は、心拍数の少なくとも１つの時間追跡を含む電子ファイル７０を分析して、少なくとも１つの運動周期パラメーター（例えば、最大心拍数）を決定する。このパラメータに基づいて、分析器９０は、個体の生理学的状態を示す心臓波指数を計算し得る。
【００２５】
図２は、例示的な運動レジメン２００を示し、これは、運動セッション２０１を含む。図３は、セッション２０１に従って運動している場合の、個体の心拍数の対応する例示的な時間追跡３００を示す。運動セッション２０１は、困難性が増加する５つの連続的な運動周期２１０〜２１４を含み、この周期２１０〜２１４の各々は、一般的に増加していく目標心拍数２１５〜２１９に関連する。本発明に従う運動セッションは、５より多いかまたは少ない周期を含み得、そして目標心拍数は単調増加する必要はないことが理解される。
【００２６】
運動周期２１０〜２１４の各々において、個体は、身体的活動を開始し、心拍数を、それぞれの目標心拍数２１５〜２１９のうちの１つまで上げようとしてこの活動を第１の期間２２２にわたって継続することが期待される。期間２２２は、一定であるかまたは可変であり得る。好ましくは、期間２２２は、可変であるが、時間の上限を有する。期間２２２が可変であり、時間の上限を有する場合（例えば、可変周期２１４）、この個体は、目的心拍数が達成されるまで、またはこの時間の上限が達成されるまでのいずれかだけ運動する。好ましくは、この時間の上限は、約１分である。しかし、期間２２２が一定の場合、この個体の心拍数が目標心拍数を超えるかまたは目標心拍数より下にとどまる場合でさえ、個体は一定の時間運動する。期間２２２が一定の場合、この期間は好ましくは、約３０秒と約９０秒との間、より好ましくは約１分である（例えば、周期２１０〜２１３）。
【００２７】
可変周期の１つのタイプは、スパイク周期である。スパイク周期２１４（「Ｓ」と表される）において、個体は、可能な限り短時間で目標心拍数２１９に達するために、可能な限り激しく運動する。従って、実際の時間は、個体の状態に依存する。
【００２８】
各周期２１０〜２１４において、初期期間２２２後に、個体は、漸減することによるか、または好ましくは、身体活動を急激に生じることによって、期間２２３の間にリラックする。期間２２３はまた、固定または変動され得る。好ましくは、期間２２３は、変動し得、心拍数が実質的に安定する（すなわち、横ばいになる）場合に、終了する。心拍数は、心拍数が予め決められた期間にわたって一定の量未満で変化する場合に「安定化された」とみなされ得る。例えば、心拍数は、一定の間隔（例えば、１分の間隔）にわたって約３拍／分未満で変化する場合に安定化されたとみなされ得る。
【００２９】
運動セッション２０１は、連続的な運動周期２１０〜２１４の間に介在休止期間２２４を含み得る。さらなる介在休止期間２２４はまた、運動後の回復期間２２５前に入り得る。休止期間２２１、２２４、および２２５は、固定された期間を有し得るか、または個体の能力により、心拍数が実質的に安定するのに必要とされる時間量により決定され得る。
【００３０】
時間追跡は、例えば、２、３秒〜数日に及ぶ任意の期間にわたって収集された心拍数のデータを含み得る。従って、時間追跡は、単回または複数回の運動周期、セッション、またはレジメンにわたって収集されたデータを含み得る。図３は、運動セッション２０１の間の、個体の心拍数の例示的な時間追跡３００を示す。追跡３００は、運動前部３１０を含み、これは、期間２２１の間の、心拍数を示す。期間２２１の間に、個体は、立ったままで、運動具２０および周辺機器に慣れ、そして運動周期を開始する前に、数分にわたって心拍数を安定化させ得る。部３１０は、個体が休止時心拍数の情報を含むと考えられ、そして参照心拍数またはベースライン心拍数として役立ち得、これから、個体の生理学的状態の変化（例えば、運動に起因する変化）を評価し得る。
【００３１】
部３２０の各々は、期間２２２の各々の間の上昇心拍数を示す（図２）。部３２０の各々は、上昇するストレスに持ちこたえる個体の能力に関する生理学的な情報を含むと考えられる。
【００３２】
部３３０の各々は、運動周期部を示し、ここで、個体の心拍数は、降下する。心拍数は、しばしば、部３３０の終わりに、ナチュラルなオーバーシュート現象（代表的に、最初（周期２１０〜２１４の前）のベースライン心拍数よりも下に降下する現象）を示す。オーバーシュートの後に、心拍数は、新たなベースライン心拍数まで正常に回復する。部３３０は、ストレスから回復する個体の短期の能力に関する生理学的な情報を含むと考えられる。
【００３３】
頂部３２５の各々は、期間２２２と２２４との間を移行する際の心拍数を示し、この頂部は、時間追跡部３２０および３３０にほぼ対応する。周期２１０〜２１４の各々において、個体は、頂部３２５の間に、極大（すなわち、最大）心拍数に達する。極大心拍数は、個体の生理学的状態の有意な指標であると見出されている。
【００３４】
部３４０の各々は、周期２１０〜２１４の間に個体の心拍数を安定化させる、安定化期間２２４の間の心拍数を示す。部３４０は、運動周期２１０〜２１４に応答して、休止時心拍数の新たなベースラインレベルへのシフトに関する生理学的情報を含むと考えられる。
【００３５】
部３５０は、運動後の回復期間２２５の間の心拍数を示す。部３５０は、運動周期２１０〜２１４の累積作用から回復する個体の能力（ベースライン心拍数における任意のシフトを含む）に関する生理学的な情報を含むと考えられる。
【００３６】
個体の生理学的状態の評価を、良度指数（例えば、心臓波指数（ｈｅａｒｔ　ｗａｖｅ　ｉｎｄｅｘ））で数量化し得る。この指数は、心拍数の時間追跡に含まれる関連の生理学的情報のいくつかまたは全て（本明細書中で議論される周期パラメータのいずれかを含む）を取り込み得る。例えば、心臓波指数は、生理学的状態の評価を要約するために使用され得る単一の測定値である。この心臓波指数はまた、規則正しく決定され、そして運動レジメン下で、個体の進行を測定するために使用され得る。１以上の定量的な良度指数の使用は、運動ルーチンに基づく個体の生理学的状態において生じる変化の、原因および効果の正確な決定を可能にする。以下により完全に説明されるように、個体についての運動レジメンを、個体の心臓波指数において特異的な変化を生じるように設計し得る。
【００３７】
時間追跡に含まれる情報は、周期パラメータ（例えば、極大心拍数、最小心拍数、上向き勾配および下向き勾配）によって特徴付けされ得、これは、運動レジメンにおいて、１以上の運動周期の間に達成される。他の周期パラメータ（例えば、ベースライン勾配および休止時心拍数）を使用して、運動前の期間、介在期間、および運動後の期間を特徴付けし得る。
【００３８】
時間追跡に含まれる情報は、時間追跡部の形状を記載する、形状特異的周期パラメータによってさらに特徴付けられ得る。これらの形状パラメータは、心臓波指数に取り込まれ得る。例えば、頂部および休止部の放物線（ｐａｒａｂｏｌｉｃｉｔｙ）を記載する周期パラメータを使用して、心臓波指数を決定し得る。さらに、複数の形状パラメータを組み合わせて使用し得る。例えば、放物線の係数をベースライン勾配と組み合わせて使用し得る。
【００３９】
時間追跡を分析して、運動セッションの過程において、個体によって達成される極大心拍数を決定し得る。本発明の１実施形態に従って、この最大心拍数は、心臓波指数として役立ち、この心臓波指数を使用して、個々に構築された運動レジメンにおいて目標心拍数を決定する。
【００４０】
時間追跡をさらに分析して、他の周期パラメータ（例えば、上向き勾配Ｓｕｐ、下向き勾配Ｓｄｏｗｎ、極大心拍数Ｒｐｅａｋ、および最小心拍数Ｒｍｉｎ）を決定し得る。図３ａは、時間追跡３００の例示的な周期２１４を示す。開始心拍数Ｒ０は、期間２２２の開始時または開始時付近の時間ｔ０の心拍数を見出すことによって決定される。極大心拍数Ｒｐｅａｋおよび対応する時間ｔ５は、頂部３２５内で最も高い心拍数データを見出すことにより決定される。時間ｔ５は、しばしば、期間２２２の終了時または終了時付近に位置され、この時間までに、目標心拍数が達成される。最小心拍数Ｒｍｉｎおよび対応する時間ｔ６は、部３３０における最も低い心拍数を見出すことによって決定される。時間ｔ６は、しばしば、期間２２３の終了時または終了時付近に位置され、この時間までに、この心拍数が安定化する。
【００４１】
上向き勾配は、例えば、Ｒ０からＲｐｅａｋ（期間２２２に対応する）までの部３２０の全部にわたる心拍数の変化を使用して、導関数として計算され得、実質的に以下に従う：
Ｓｕｐ＝（Ｒｐｅａｋ−Ｒ０）／（ｔ５−ｔ０）
下向き勾配はまた、例えば、心拍数ＲｐｅａｋからＲｍｉｎまでの心拍数の変化を使用して、導関数として計算され得、実質的に以下に従う：
Ｓｄｏｗｎ＝（Ｒｐｅａｋ−Ｒｍｉｎ）／（ｔ６−ｔ５）
上向き勾配および下向き勾配の他の式が、本発明に従って使用され得ることを理解する。例えば、上向き勾配を、実質的に直線状である、部３２０の線分をまず確認することによって計算し得る。このような実質的に直線状の部は、心拍数Ｒ１とＲ２（それぞれ時間ｔ１およびｔ２に対応する）との間の線分として図３ａに示される。上向き勾配Ｓｕｐを、以下に従って計算し得る：
Ｓｕｐ＝（Ｒ２−Ｒ１）／（ｔ２−ｔ１）
同様に、下向き勾配Ｓｄｏｗｎは、心拍数Ｒ４とＲ５（それぞれ時間ｔ３およびｔ４に対応する）との間の線分のような実質的に直線状である、部３３０の線分を確認することによって計算し得る。下向き勾配Ｓｄｏｗｎを、以下に従って計算し得る：
Ｓｄｏｗｎ＝（Ｒ４−Ｒ５）／（ｔ４−ｔ３）
心臓波指数は、これらの１以上の周期パラメータを使用して決定され得る。例えば、心臓波指数ＨＷＩは、上向き勾配Ｓｕｐ、下向き勾配Ｓｄｏｗｎ、極大心拍数Ｒｐｅａｋ、および最小心拍数Ｒｍｉｎの少なくとも２つの重みつき合計として、例えば、以下に従って定義され得る：
ＨＷＩ＝ａＲｐｅａｋ＋ｂＳｕｐ＋ｃＲｄｏｗｎ＋ｄＲｍｉｎ
ここで、ａ、ｂ、ｃおよびｄは、正、０、または負の数であり得る重みつき係数である。
【００４２】
例えば、心臓波指数は、上向き勾配Ｓｕｐ、下向き勾配Ｒｄｏｗｎ、および極大心拍数Ｒｐｅａｋの直線的合計であり得る。この場合において、重みつき係数、ａ、ｂ、およびｃのセットは、１に等しく、そして係数ｄは、０に等しい：
ＨＷＩ＝Ｒｐｅａｋ＋Ｓｕｐ＋Ｓｄｏｗｎ
任意の従来の式は、測定される特定の量の性質または特性に依存して、使用され得ることが理解される。
【００４３】
心臓波指数はまた、時間追跡から決定される、運動前休止部、介在休止部、および運動後休止部を特徴付ける、１以上の他の周期パラメータを取り込み得る。例えば、休止時心拍数Ｒｒｅｓｔを使用して、休止部３１０、３４０、および３５０のいずれかを特徴付け得る。休止時心拍数Ｒｒｅｓｔは、例えば、心拍数が実質的に安定化した後に、心拍数を平均化することによって決定され得る。さらに、例えば、ベースライン勾配Ｓｂａｓｅは、休止部の任意の１つまたは任意の組み合わせを特徴付けるために使用され得る。（休止部の組み合わせは、例えば、部３１０、３４０、および３５０の全てからなり得る）。ベースライン勾配Ｓｂａｓｅは、上記の上向き勾配および下向き勾配を決定するのと同様の様式で、１以上の休止部の間の心拍数の変化を決定することによって計算され得る。
【００４４】
従って、心臓波指数は、周期パラメータの任意の関数であり得る：
ＨＷＩ＝関数（周期パラメーター）
心臓波指数は、例えば、例えば、部３１０と３５０とから決定される休止時心拍数の差に等しくあり得る。
【００４５】
図９は、電子ファイルに含まれる時間追跡を分析するために使用される１実施形態のプロセス９００のフローダイアグラムを示す。プロセス９００は、分析のために電子ファイルを選択するかまたは受信することによって、工程９１０において開始する。次に、工程９２０において、電子ファイルに接続された任意のファイルヘッダーは、取り除かれ得る。工程９３０において、任意のヘッダー情報は、データベース中に保存され得る。工程９２０および９３０は、任意であるが、例えば、電子メールの形態でファイルが受信される場合に有用であり得る。
【００４６】
工程９５０において、時間追跡は、種々の周期パラメータ（例えば、ベースライン勾配、上向き勾配および下向き勾配、ならびに／あるいは各周期の極大値および最小値）を決定することによってさらに分析される。周期パラメータを決定することに加えて、心臓波指数はまた、工程９５０において計算され得る。工程９６０において、分析結果を、必要に応じて、データベース中に保存する。
【００４７】
形状パラメータはまた、例えば、１以上の頂部３２５を、または休止部３１０、３４０および３５０の全てを介して、以下の理論上の放物線と当てはめることによって、時間追跡から誘導され得る：
ｙ＝Ａｘ２＋Ｂｘ＋Ｃ
回帰分析技術を使用して、係数Ａ、ＢおよびＣを得るために放物線を当てはめ得る。任意の適切な統計学的な検定（例えば、χ２検定）を使用して、この当てはめの特質を決定し得る。少なくとも１つの適合度パラメーター（例えば、相関係数Ｒ、または決定係数Ｒ２）（これは，当てはめの性質を特徴付ける）がまた、計算され得る。
【００４８】
図４は、１以上の形状パラメータを得るために、放物線が、どのように頂部（例えば、頂部３２５）に当てはめ得るかを例示し得る。時間追跡部４００が、運動周期の頂部を示す。理論上の放物線４１０は、例えば、回帰分析によって作成された最良の当てはめを示す。次いで、心臓波指数は、任意の周期パラメータおよび１以上の形状パラメータ（例えば、放物線の係数および少なくとも１つの適合度パラメータ）を使用して決定され得る。心臓波指数自体はまた、適合度パラメーターに等しくあり得る。
【００４９】
図１０は、電子ファイルに含まれる頂部に放物線を当てはめるために使用される１つの実施形態のプロセス１０００のフローダイアグラムを示す。工程１００１において、分析される電子ファイルは、選択されるか、または受信される。次に、電子ファイルに接続される任意のファイルヘッダーが、取り除かれ得る。工程１０２０において、各々の関連する周期についての極大心拍数が決定され、この工程は、各周期の頂部を位置付ける工程を包含し得る。工程１０３０において、この頂部は、例えば、回帰分析を使用して理論上の形状（例えば、放物線）に当てはめる。放物線の係数が得られ、そして少なくとも１つの適合度パラメータは、好ましくは、各当てはめについて計算される。工程１０４０において、分析結果を、必要に応じて、データベースに保存し得る。
【００５０】
同様に、図１１は、時間追跡において、放物線を休止部に当てはめるために使用される、１実施形態のプロセス１１００のフローダイアフラムを示す。工程１１０１において、分析される電子ファイルは、選択されるか、または受信される。工程１１１０において、電子ファイルに接続される任意のファイルヘッダーが、取り除かれ得、そして必要に応じて、保存される。工程１１２０において、各々の周期についての最小心拍数が決定される。工程１１３０において、回復ベースラインが、選択される。これは、工程１１２０において決定される最小値から回復した後に、心拍数が安定化される時間追跡部を決定することを含み得る。この様式において、各周期に対応する休止部３４０が、確認され得る。工程１１４０において、回帰分析または任意の他の型の比較可能な分析ルーチンを使用して、放物線を各々の休止部に当てはめる。各当てはめのために、放物線の係数および／または少なくとも１つの適合度パラメータが、得られ得る。工程１１５０において、分析結果は、必要に応じて、データベースに保存され得る。
【００５１】
上で説明したように、頂部および休止部の形状は、個体の生理学的状態についての情報を含むと考えられる。特に、異常な生理学的状態が、非放物線形状に頻繁に関連していることが、発見されている。図５は、２つの例示的な頂部５０１および５０２を含む、心拍数追跡を示す。これらの形状は、それぞれ対称的な放物線５０３および５０４から強力に外れているので、これらの部は、異常な生理学的状態に相当する。
【００５２】
図６ａ、６ｂ、および６ｃは、３人の異なる個体からの心拍数のデータの、正確に測定された時間追跡６０１、６０２、および６０３を示す。この時間追跡は、５回の運動周期（すなわち、追跡６０１および６０２）または６回の運動周期（すなわち、追跡６０３）からなる運動セッションにわたって収集された心拍数のデータを表す。これらの追跡の運動前休止部の分析により、それぞれ、１分間当たり８６拍、５８拍、７８拍のベースライン心拍数を得る。
【００５３】
分析はまた、各追跡での少なくとも４回の運動周期の各々に関する極大心拍数および最小心拍数の確認を含む。この極大心拍数は、図６ａ、６ｂ、および６ｃにおける四角記号によって示される。追跡６０１での少なくとも４回の周期に関する極大心拍数は、降順で、１分間当たり１６９拍、１６４拍、１５８拍、および１４９拍である。同様に、追跡６０２に関して、極大心拍数は、１分間当たり１６９拍、１６５拍、１６８拍、および１５８拍であり、そして追跡６０３に関して、極大心拍数は、１分間当たり１０５拍、１０２拍、１０４拍、および９５拍である。
【００５４】
分析はまた、各々の追跡での最後の運動周期に関する上向き勾配および下向き勾配を計算することを含む。追跡６０１、６０２、および６０３に関して、上向き勾配と下向き勾配の対は、それぞれ、（４８、２４）、（７２、６０）および（２４、２４）の値を有する。
【００５５】
図６ａ、６ｂ、および６ｃの各々において、運動前休止部、介在休止部、および運動後休止部を組み合わせて、累積的な休止部を形成し得る。累積的な休止部のリーディングエッジの分析により、正であるベースライン勾配を得る。これらの勾配の大きさは、運動セッションの間のベースライン心拍数の増加の割合に比例する。追跡６０１、６０２、および６０３に関する、このベースライン勾配は、それぞれ、１５０．９、６０．３、および９．４である。これらのべースライン勾配は、それぞれ、ライン６０７、６０８、および６０９で例証される。このベースライン勾配は、個体の生理学的状態と明確に相関することが経験的に見出された。より高い（すなわち、急勾配）のベースライン勾配は、より良い生理学的状態に相関する。従って、ベースライン勾配の測定を使用して、個体の生理学的状態を評価し、そして個体の進行をモニターし得る。
【００５６】
これらの極大心拍数およびベースライン心拍数に基づいて、各個体についての、ベースライン、上向きおよび下向き勾配、心臓波指数（ｈｅａｒｔ　ｗａｖｅ　ｉｎｄｉｃｅｓ）が、例えば、以下に従って、計算される：
ＨＷＩ＝（最後の周期の極大心拍数）　＋　ベースライン勾配
追跡６０１、６０２、および６０３のこの分析によって、３２０、２２９、および１１４の心臓波指数が、それぞれ３人の異なる個体について得られる。追跡６０３の分析から得られる１１４の相対的に低い心臓波指数は、第３の個体（うっ血性心臓疾患に罹患することが診断的に見出された個体）の乏しい生理学的状態とポジティブに相関する。
【００５７】
時間追跡６０１、６０２、および６０３の形状累積休止部は、異なる程度の放物線性を示し、これは、それぞれ、良好な生理学的状態、中程度の生理学的状態、および乏しい生理学的状態に対応すると考えられる。ベースライン勾配の代替として、またはベースライン勾配に加えて、放物線性の程度は、放物線を累積的休止部に当てはめることによって定量化され得る。異なる程度の放物線性を示す、当てはめられた放物線６０４〜６０６は、それぞれ、図６ａ、６ｂ、および６ｃに示される。
【００５８】
測定された係数および適合度パラメータ、または他の理論的モデル（例えば、ベースライン勾配に基づく）を、１つ以上の特定の異常な生理学的状態に結び付けるカタログが、調製され得る。これらのカタログは、実際の理論的データおよび／または理論的データに基づき得る。
【００５９】
次いで、異常な生理学的状態が、放物線係数および／または適合度パラメータを得るために、時間追跡の１つ以上の部分（例えば、頂部または休止部）を通して放物線を当てはめることによって診断され得る。次いで、異常な生理学的状態は、測定された放物線係数および／または適合度パラメータのうちのいずれが、カタログに列挙されたものと類似するかを決定することによって同定され得る。この方法において診断を受け入れ得る異常な生理学的状態としては、うっ血性心臓疾患、白血病、食欲不振、多発性硬化症、ＨＩＶまたは他の免疫欠損、脳の神経膠星状細胞腫、末梢血虚血およびニューロパシー、回腸炎、慢性肝炎、および慢性疲労症候群のような状態が挙げられ得る。
【００６０】
本発明はまた、運動レジメンを改変するために使用され得る。最初に、そのレジメンで運動する個体についての代表的な心臓波指数が得られる。この心臓波指数は、１つ以上の運動セッションからの分析時間追跡の結果を表し得る。例えば、代表的な心臓波指数は、２つの継続的な運動セッションの分析からの心臓波指数の平均、または５つの運動セッションのうちの最も高い３つの平均を表し得る。
【００６１】
次いで、代表的な心臓波指数は、運動レジメンに関連する目標心臓波指数と比較される。この比較は、この比較が、個体がその運動レジメンから利益を得ていないことを示すような場合、運動レジメンを改変するための必要性を決定するために使用される。運動レジメンは、例えば、目標心拍数を上昇させることによって、個体の生理学的状態に対してより適切になるように改変され得る。本発明の１つの実施形態において、目標心拍数は、目標心臓波指数と代表的な心臓波指数との間の差に対して正比例して変化され得る。例えば、代表的な心臓波指数が、一定量（例えば、２０単位）、目標心臓波指数を越える場合、先のレジメンにおける目標心拍数は、改変レジメンにおいて、差異の半分（すなわち、１０単位）だけ、均一に増加し得る。
【００６２】
個体の最初の生理学的能力が決定され得、そして個々に合わせ、そして運動レジメンを処方するために使用され得る。
【００６３】
例えば、個体は、「運動試験」（この間に、個体の心拍数がモニターされる）に供され得る。時間追跡が、例えば、チャートレコーダーまたは任意の他の電気記録デバイスで記録される。
【００６４】
運動試験は、上記運動周期に類似するように設計され得る、複数の試験周期を含み得る。最初の数周期が、ウォームアップ周期であり得、続いて、複数の中間周期であり得、これは次いで、少なくとも１つの最大努力周期が続き得る。
【００６５】
ウォームアップ周期は、規定された目標心拍数を有しても有さなくともよい。中間周期は、好ましくは、目標心拍数を有する。最も好ましくは、中間周期のそれぞれが、その直前の周期の心拍数よりも大きな目標心拍数を有する。目標心拍数における増加は、運動セッションにわたって実質的に変化し、そしていくつかの場合において、減少し得る。しかし、増加の量は、一般的に、１分当たり約１５拍未満である。最大努力周期は、固定された目標心拍数を有さないが、個体が、その個体の最大の身体的能力まで運動することを必要とする。
【００６６】
試験周期は、約３０秒間と約９０秒間との間の固定された時間間隔にわたるストレス部、続いて、別の時間間隔にわたる緩和部を含み得る。好ましくは、ストレス部は、約１分より多くない時間間隔にわたっている。緩和部は、固定される必要がなく、個々の心拍数が回復され、そして安定化されるのにかかる時間によって決定され得る。
【００６７】
個体の能力は、運動周期の時間追跡を分析することによって得られる周期パラメータに基づく、利点の定量的形態で評価され得る。１つの実施形態において、最大心拍数Ｒｍａｘ（これは、それぞれの試験周期の間に、個体によって達成される）は、上記時間追跡を分析することによって決定される。次いで、能力指数は、１つ以上の最大心拍数の関数である値を割り当てられる。例えば、能力指数は、２つの継続的最大努力周期の間に達成される最大心拍数の平均に等しい値を割り当てられ得る。あるいは、重みつき合計が使用され得る。
【００６８】
時間追跡は、上で議論される方法で、上向き勾配および下向き勾配を決定するためにさらに分析され得る。次いで、能力指数は、試験周期パラメータ（例えば、最大心拍数、上向き勾配、および下向き勾配）の１つ以上に基づいた値が割り当てられ得る。例えば、能力指数は、最大努力周期の最大心拍数、上向き勾配、および下向き勾配の直接の合計または積あるいは重みつき合計または積と等しい値を割り当てられ得る。
【００６９】
一旦、能力指数が決定されると、運動レジメンが作成され得る。心臓波指数はまた、レジメンを作成するために使用され得る。例えば、測定値（ｍｅｔｒｉｃ）（例えば、能力指数または心臓波指数）が受信され得る。次いで、個別化された運動レジメンが、測定値をレジメンに関連させるアルゴリズムを使用して作成され得る。受信する工程および作成する工程のうちの１つまたは両方が、ルックアップ表を使用し得る。図７は、例示的なルックアップ表７００を示す。ルックアップ表７００は、複数の能力指数７２０ａ〜７２０ｍおよび複数の所定の運動レジメン７１０ａ〜７１０ｍ（これらは、それぞれ、能力指数に連結される）を含む。能力指数７２０ａ〜７２０ｍは、５単位の工程において１１５〜１８０の範囲であるが、任意の範囲および任意のサイズの工程を有し得る。
【００７０】
ルックアップ表の使用は、５単位または１０単位の最も近い倍数に受信された測定値を丸め、次いで、丸められた数に対応する運動レジメンを処方する工程を包含し得る。例えば、１４２の受信された指数は、１４０に丸められ得る（指数７２０ｄ）。次いで、ルックアップ表７００を使用して、運動レジメン７１０ｄが選択され、そして処方され得る。
【００７１】
運動レジメン７１０ａ〜７１０ｍは、実験的に作成され得る。この場合、レジメンは、好ましくは、心臓活性の波の性質を説明し、そしてＤａｒｄｉｋ、米国特許第５，８００，７３７号、同第５，７５２，５２１号、同第５，１６３，４３９号、および同第５，００７，４３０号（本明細書中において、参考として援用される）によって教示される、治療処置およびバイオリズムフィードバックについての原理を適用する。例えば、付録Ａは、１１５〜１８０単位の範囲の能力指数を用いて個体について設計された運動レジメンの実際のセットを含む。付録Ａの運動レジメンは、例えば、ルックアップ表７００において使用され得る。
【００７２】
レジメン７１０ａ〜７１０ｍのそれぞれは、期間にわたって個体によって実行される複数の運動セッションを含み得る。この期間は、任意の通常の期間（例えば、約１太陰月）であり得る。各運動セッションは、好ましくは、複数の運動周期を含む。この運動周期は、１つ以上のウォームアップ周期および１つ以上の限界周期（測定値に基づいた目標心拍数を有する）を含み得る。
【００７３】
これらの運動レジメンの特徴は、図８とともにより良く理解される。図８は、２０００年４月２５日に開始する、例示的な１か月の運動レジメン８００を示す。レジメン８００は、約１１５単位の名目値を有する能力指数８１０を有する個体について設計される。レジメン８００は、１１の運動セッション８２１〜８３１および休止週８３２を含む。セッション８２１〜８３１のそれぞれは、複数の運動周期（これらのそれぞれは、目標心拍数によって割り当てられる）を含み、そして所望の場合、中断を含み得る。
【００７４】
このセッションが実行される期間は、最初の休止期間（図示されない）から始まり得、最後の休止期間（休止週８３２）で終わり得、そして運動セッションの間に、介在休止期間（４月２６日、４月２８日〜２９日、５月１日、５月３日、５月５日〜６日、５月８日、５月１０日、５月１２日〜１３日、５月１５日、および５月１７日）を含み得る。介在休止期間は、好ましくは、少なくとも約１日の長さであるが、最後の休止期間８３２は、約４日と約１０日の間であり得る。レジメン８００は、約４週間（最後の休止週８２３を含む）にわたって実行される。
【００７５】
運動レジメンのセッションは、太陰周期と同期化され得る。図８において、例えば、レジメン８００は、満月の約３週間前の２０００年４月２５日に開始するように計画される。運動セッションはまた、個体のサーカディアンリズムと同期化され得る。例えば、図８において、セッション８２１〜８２４（レジメンの最初の週の間に実行される）は、午前６時と午前９時の間に計画される。この期間は、低いサーカディアン活性の期間に対応する。セッション８２５〜８２７（レジメンの第２週の間に実行される）は、午前９時と午後１２時の間に実行されるように計画される。この期間は、中程度のサーカディアン活性の期間に対応する。セッション８２８〜８３１（第３週に実行される）は、午後３時と午後６時の間に実行されるように計画される。この期間は、高度のサーカディアン活性の期間に対応する。
【００７６】
本発明に使用されるレジメンは、目標心拍数を経時的に増加した、複数の限界周期を有し得る。本明細書中で使用される場合、限界周期は、関連する目標心拍数を有する周期である（すなわち、規定された目標心拍数を含まないウォームアップ周期でない）。例えば、セッション８２１において、目標心拍数は、最初の４つの周期の間に、１分当たり９４鼓動から１分当たり１１４鼓動まで連続的に増加し、そして再び、最後の３つの周期の間に連続的に１分当たり１０８鼓動から１分当たり１１８鼓動まで増加する。４つの周期の第１セットが３つの周期の第２のセットよりも低い最初の目標心拍数を有することが理解される。また、第２セットの最初の目標心拍数は、第１セットの最後の目標心拍数よりも低くあり得る。好ましくは、運動セッション内の限界周期の目標心拍数は、１つの周期から次の周期に実質的に超直線的に（ｓｕｐｅｒｌｉｎｅａｒｌｙ）増加する。
【００７７】
限界周期は、使用される測定値の約２０鼓動上までの範囲である目標心拍数を有し得る。例えば、セッション８３０および８３１は、１分当たり１３０鼓動の目標心拍数を有する限界周期を有し、これは、名目能力指数よりも、１分当たり１５鼓動高い（すなわち、１１５）。
【００７８】
実質的に全ての運動セッションが、その以前の周期についてよりも大きい目標心拍数を有する最大周期を含む。好ましくは、最大周期についての目標心拍数は、１つのセッションから次のセッションへと実質的に直線的に増加する。例えば、セッション８２１〜８３１において、各セッションにおける最も高い目標心拍数は、経時的に、小さな増分で、１分当たり１１８鼓動から１分当たり１３０鼓動に増加する（セッション８２３についての小さな減少を除く）。また、レジメンは、休止期間と交代させる運動周期を含み得る。
【００７９】
レジメンにおける１つ以上のセッションは、１つ以上のスパイク周期を含み得、この間に個体が、できるだけ迅速に目標心拍数に達するように試みることが期待される。図８において、例えば、スパイク周期は、目標心拍数に隣に配置される記号「Ｓ」によって示される。
【００８０】
レジメンは、早いパートおよび後のパートに分けられ得、後のパートは、早いパートよりも多くのスパイク周期を有する。例えば、図８において、セッション８２１〜８２５は、最初の週辺りで実行されるように計画され、そしてスパイク周期を含まないが、セッション８２７〜８３１は、第２週および第３週において実行されるように計画され、そしていくつかのスパイク周期を含む。
【００８１】
本発明によって提供されるレジメンは、レジメンを実行するための方法についての指示書を含む指示の手引書が添付され得る。例えば、個体に運動を突然停止させ、そして引き続く休止期間の間、休止させるように指示する指示書が含まれ得る。スパイク周期の間、できるだけ激しく運動するための指示書が、含まれ得る。
【００８２】
上記方法は、時間追跡に含まれるデータを処理し得るルーチンを有する好ましくはプログラム可能な分析器を含むシステムで実行され得る。
【００８３】
例えば、分析器は、時間追跡から１つ以上の周期パラメータ（例えば、最大心拍数、上向き勾配、下向き勾配、極大心拍数、休止心拍数、およびベースライン勾配）を送達するための１つ以上のルーチンを含み得る。分析器はまた、時間追跡の一部を通して放物線に当てはめるための回帰分析を使用するルーチン、および測定されたパラメータを、生理学的状態と関連するカタログのパラメータと比較することによって、異常な生理学的状態を診断するためのルーチンを含み得る。
【００８４】
分析器はまた、測定された心臓波指数と目標心臓波指数とを比較し、次いで、この比較に応じて運動レジメンを改変するルーチンを含み得る。
【００８５】
なお別の実施形態において、分析器は、心臓波指数または能力指数のような測定値を受信するためのルーチン、測定値を運動レジメンに関連付けさせるアルゴリズムを使用する運動レジメンを作成するためのルーチン、および個体に運動レジメンを提供するためのルーチンを含み得る。測定値を運動レジメンに関連付けさせるアルゴリズムは、例えば、以前に調製されたルックアップ表を使用し得る。
【００８６】
本明細書中で使用される場合、電子ネットワークは、ローカルエリアネットワーク、無線ネットワーク、有線ネットワーク、広域ネットワーク、インターネット、およびこれらの任意の組み合わせを含み得る。電子ネットワークは、データを送信および受信するために使用されるユーザインタフェースへのリンクを提供し得る。インターフェースは、ウェブページ、ウェブブラウザー、プラグイン、ディスプレイモニター、コンピューター端末、モデム、オーディオデバイス、触覚デバイス（例えば、振動表面など）、またはこれらの任意の組み合わせのような市販のインターフェースデバイスのいずれか１つ以上であり得る。
【００８７】
本発明に従って、上記システムをコントロールするためのソフトウェア（すなわち、指示書）が、コンピューター読み取り可能な媒体に提供され得る。工程のそれぞれ（本発明に従って上記される）、およびこれらの工程の任意の組み合わせが、コンピュータープログラム指示書によって実行され得ることが理解される。これらのコンピュータープログラム指示書は、機械を作製するためのコンピューターまたは他のプログラム可能な装置にロードされ得、その結果、コンピューターまたは他のプログラム可能な装置で実行される指示書が、フローチャートブロックで具体化される機能を実行するための手段を作成する。これらのコンピュータープログラム指示書はまた、特定の方法で機能するようにコンピューターまたは他のプログラム可能な装置を指示し得るコンピューター読み取り可能なメモリーに保存され得、その結果、コンピューター読み取り可能なメモリーに保存される指示書が、フローチャートブロックにおいて具体化される機能を実行する指示手段を含む製品を作製する。コンピュータープログラム指示書はまた、コンピューターまたは他のプログラム可能な装置にロードされて、一連の操作工程が、コンピューターまたは他のプログラム可能な装置で実行されて、コンピューター実行プロセスを作成し、その結果、コンピューターまたは他のプログラム可能な装置で実行する指示書が、フローチャートブロックで具体化される機能を実行するための工程を提供する。
【００８８】
上記は、本発明の原理の単なる例示であり、種々の改変が、本発明の範囲および精神から逸脱することなく、当業者によってなされ得ることが理解される。
【００８９】
（付録Ａ）
【００９０】
【表１】
2004502478.tif 000003
【００９１】
【表２】
2004502478.tif 000004
【００９２】
【表３】
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【００９３】
【表４】
2004502478.tif 000006
【００９４】
【表５】
2004502478.tif 000007
【００９５】
【表６】
2004502478.tif 000008
【００９６】
【表７】
2004502478.tif 000009
【００９７】
【表８】
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【００９８】
【表９】
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【００９９】
【表１０】
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【０１００】
【表１１】
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【０１０１】
【表１２】
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【図面の簡単な説明】
本発明の上記および他の目的は、以下の詳細な説明を、添付の図面と共に考察すると明らかになる。ここで、類似の文字は、全体にわたって類似の部品を表す。
【図１】
図１は、本発明に従って構築された例示的なシステムの概略ブロック図である。
【図２】
図２は、本発明に従って作成および使用され得る例示的な運動レジメンである。
【図３】
図３は、本発明によると、運動セッションにわたって収集された心拍数データの例示的な時間追跡である。
【図３ａ】
図３ａは、本発明によると、運動周期にわたって収集された心拍数データの例示的な時間追跡である。
【図４】
図４は、本発明によると、時間追跡に当てはめられた例示的な理論的放物線を含む、時間追跡中の周期の例示的な頂部である。
【図５】
図５は、本発明によると、時間追跡の２つの例示的な頂部を示し、この各々は、異常な生理学的状態に対応し、この頂部に当てはめられた２つの例示的な理論的放物線を含む。
【図６ａ】
図６ａは、良好な生理学的状態に対応する様々な程度の放物線を有する蓄積休止部を有する例示的な時間追跡を示す。
【図６ｂ】
図６ｂは、中程度の生理学的状態に対応する様々な程度の放物線を有する蓄積休止部を有する例示的な時間追跡を示す。
【図６ｃ】
図６ｃは、悪い生理学的状態に対応する様々な程度の放物線を有する蓄積休止部を有する例示的な時間追跡を示す。
【図７】
図７は、本発明に従って使用され得る、例示的なルックアップ表である。
【図８】
図８は、本発明に従って作成された例示的な運動レジメンである。
【図９】
図９は、本発明によると、時間追跡から周期パラメータを取り出すために使用されるプロセスのフローチャートである。
【図１０】
図１０は、本発明によると、時間追跡の頂部から形状パラメータを取り出すために使用されるプロセスのフローチャートである。
【図１１】
図１１は、本発明によると、時間追跡の休止部分から形状パラメータを取り出すために使用されるプロセスのフローチャートである。
付録Ａは、本発明によると、１２０から１８０単位の範囲の名目能力指数を有する個体に適切な実際の運動レジメンを含む。
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図３ａ】
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【図４】
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【図５】
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【図６ａ】
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【図６ｂ】
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【図６ｃ】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【国際公開パンフレット】
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【国際公開パンフレット（コレクトバージョン）】
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【国際調査報告】
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