(57)【要約】本発明は登録された米国特許または公開されたＥｕｒｏｐｅ特許情報が収録されたデータベースから求めるようとする対象特許に関連した特許の引用関係をはやい時間で分析し、これらの引用関係図を生成するための方法に関するものである。特に，特許間の引用関係を通じ引用関係のテーブルを生成した後，引用関係テーブル内のデータを特定Ｈａｓｈｉｎｇ関数によりおたがいに独立した多数のフォルダー内のファイル形態に分類貯蔵し使用する事を特徴とする。
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
特許出願時引用した先行特許の特許番号情報を込んだフィールド（以下’Ｒｅｆｅｒｅｎｃｅ  ｃｉｔｅｄ’という）を具備した特許データベースに（以下’全体先行特許データベース’という）から探そうとする対象特許（以下’対象特許’という）に関連した特許らの引用関係を早い時間内に分析しこれらの引用関係図を生成する為の方法において，
対象特許の出願番号または公開番号および登録番号中すくなくとも１つ（以下’特許番号’という）を入力する段階と；
対象特許は，入力された対象特許が出願時引用した特許（以下’バックワード特許’という）間の関係を分析する為，先行特許データベース内に貯蔵されている各先行特許の情報中’Ｒｅｆｅｒｅｎｃｅ  ｃｉｔｅｄ’フィールド内に対象特許の特許番号を包含している先行特許（以下’直接関連特許’という）を検索した後，上記検索した各各の直接関連特許らに対する直接関連特許（以下これらの特許を対象特許に対する’間接関連特許’という）を繰り返して検索する段階；
上記検索結果を利用し２個の列（ｃｏｌｕｍｎ）になされる引用関係テーブル（ｃｉｔａｔｉｏｎ  ｒｅｌａｔｉｏｎテーブル）を生成しても，上記引用関係テーブルには順序により整列した特許番号列（以下’第１列’という）と，第１列の各特許番号に対するバックワード特許番号を包含する列（以下’第２列’という）を包含するように生成する段階；
上記第１列にある特許番号らを媒介変数にして使用者によって定義されるＨａｓｈｉｎｇ関数（Ｈａｓｈｉｎｇ  ｆｕｎｃｔｉｏｎ）により互いにちかう独立した多数個のフォルダーを任意ディレクトリ内に生成しても，各各のフォルダー内には定義されたＨａｓｈｉｎｇ関数により分類されるスプリットファイルを定められた個数以内に貯蔵出来るようにフォルダーを生成する段階；
上記第１列にある各特許番号を各各独立されたスプリットファイルに区分した後，各スプリットファイルを上記Ｈａｓｈｉｎｇ関数により分類した該当フォルダー内に貯蔵しても，各ｓｌｉｔファイルの貯蔵データでは第１列にある各特許番号に対し自身と同じけた（ｒｏｗ）に位置する第２列に位置する全ての特許番号，すなわち自身の特許番号が出願時引用された全ての特許番号を包含するように構成してスプリットファイルをフォルダー内に貯蔵する段階；
上記第１列にある特許番号らを媒介変数にして使用者により定義されるＨａｓｈｉｎｇ関数により互に独立した多数個のフォルダーを生成しても，これらのフォルダーに上記スプリットファイルが貯蔵されるフォルダーが貯蔵されたディレクトリとは相違うディレクトリに生成して，各各のフォルダー内に定義されたＨａｓｈｉｎｇ関数により分類するバックワードファイルを定められた個数以内に貯蔵出来るようにフォルダーを生成する段階；
上記第１列にある特許番号らの中でもっともふるい特許番号に該当するスプリットファイルから順序的にスプリットファイルを読み込んだ後，該当スプリットファイルに該当する上記第１列の特許番号と，第２列で上記該当特許番号と同じけた（ｒｏｗ）に位置する特許番号（バックワード特許）を一対とするバックワードファイルデータを生成する段階；
上記バックワードファイルデータ中バックワード特許の特許番号に該当する一対のバックワードファイルデータがもうほかのバックワードファイルのデータに生成しているかを確認する段階；
確認結果，すでに生成されていたら生成されているほかのバックワードファイルのバックワードファイルデータを読み入り自身のバックワードファイルデータを追加する段階；
同じバックワードファイル内に同じバックワードファイルデータが存在したかを確認した後，存在したらこれ以上追加しないで存在しないとバックワードファイルデータに追加する段階；
生成および追加されたバックワードファイルデータを１つに合わせて１つのバックワードファイルを生成して，上記作業を繰り返して全てのバックワードファイルらを生成する段階；
上記スプリットファイルとバックワードファイルをグラフィックソフトウェアに提供して引用関係図を生成する段階；を包含してなされる事を特徴とする，関連特許らの引用関係を早い時間に分析する為の方法。
【請求項２】
特許出願時引用した先行特許の特許番号情報を込んだフィールド（以下’Ｒｅｆｅｒｅｎｃｅ  ｃｉｔｅｄ’という）を具備した特許データベース（以下’全体先行特許データベース’という）から探そうとする対象特許（以下’対象特許’という）に関連した特許らの引用関係を早い時間内に分析してこれらの引用関係図を生成する為の方法において，
対象特許の出願番号または公開番号または登録番号中すくなくとも１つ（以下’特許番号’という）を入力する段階；と
対象特許と，出願時入力された対象特許を引用した特許（以下’フォワード特許’という）間の関係を分析する為，先行特許データベース内に貯蔵されている各先行特許の情報中’Ｒｅｆｅｒｅｎｃｅ  ｃｉｔｅｄ’フィールド内に対象特許の特許番号を包含している先行特許（以下’直接関連特許’という）を検索した後，上記検索された各各の直接関連特許らに対し直接関連特許（以下これらの特許を対象特許に対する’間接関連特許’という）を繰り返して検索する段階；
上記検索結果を利用して２個の列（ｃｏｌｕｍｎ）になされる引用関係テーブル（ｃｉｔａｔｉｏｎ  ｒｅｌａｔｉｏｎテーブル）を生成する時，上記引用関係テーブルには順序により整列した特許番号列（以下’第１列’という）と，第１列の各特許番号に対しフォワード特許番号を包含する列（以下’第２列’という）を包含するように生成する段階；
上記第１列にある特許番号らを媒介変数にして使用者により定義されるＨａｓｈｉｎｇ関数（Ｈａｓｈｉｎｇ  ｆｕｎｃｔｉｏｎ）によって互いに独立した多数個のフォルダーを任意ディレクトリ内に生成しても，各各のフォルダー内には定義されたＨａｓｈｉｎｇ関数により分類されるスプリットファイルを定めた個数以内に貯蔵出来るようにフォルダーを生成する段階；
上記第１列にある各特許番号らを各各独立したスプリットファイルに区分した後，各スプリットファイルを上記Ｈａｓｈｉｎｇ関数により分類した該当フォルダー内に貯蔵しても，各スプリットファイルの貯蔵データには第２列にある各特許番号に対し自身と同じ行（ｒｏｗ）に位置する第２列に位置した全ての特許番号，すなわち自身の特許番号を出願時引用した全ての特許番号を包含するように構成してスプリットファイルをフォルダー内に貯蔵する段階；
上記第１列にある特許番号らを媒介変数にして使用者により定義されるＨａｓｈｉｎｇ関数により互いに独立した多数個のフォルダーを生成しても，これらフォルダーは上記スプリットファイルが貯蔵するフォルダーが貯蔵されたディレクトリとは相違うディレクトリに生成して，各各のフォルダー内には定義されたＨａｓｈｉｎｇ関数により分類するフォワードファイルを定められた個数以内に貯蔵するようにフォルダーを生成する段階；
上記第１列にある特許番号らの中でもっとも最近の特許番号に該当するスプリットファイルから順序的にスプリットファイルを読み込んだ後，該当スプリットファイルに該当する上記第１列の特許番号と，第２列で上記該当特許番号と同じ行（ｒｏｗ）に位置する特許番号（フォワード特許）を一対にするフォワードファイルデータを生成する段階；
上記フォワードファイルデータ中フォワード特許の特許番号に該当する一対のフォワードファイルデータがすでにほかのフォワードファイルのデータに生成しているかを確認する段階；
確認結果，すでに生成していったら生成しているほかのフォワードファイルのフォワードファイルデータを読み込み自身のフォワードファイルデータに追加する段階；
同じフォワードファイル内に同じフォワードファイルデータが存在するかを確認した後存在したらこれ以上追加しないで，存在しないとフォワードファイルデータに追加する段階；
生成及び追加したフォワードファイルデータを１つに合わせ１つのフォワードファイルを生成し，上記作業を繰り返して全てのフォワードファイルらを生成する段階；
上記スプリットファイルとフォワードファイルをグラフィックソフトウェアに提供し引用関係図を生成する段階；を包含してなされる事を特徴とする，関連特許らの引用関係を早い時間内で分析する為の方法。
【請求項３】
請求項１または請求項２において，上記Ｈａｓｈｉｎｇ関数を特許番号のけたにする時，特許番号を終りから任意けたくらい省略した特許番号をフォルダーの名でする多数個のフォルダーを生成して，各各のフォルダーには省略した数字に該当する数字くらいのファイルを貯蔵する事を特徴とする，関連特許らの間の引用関係を早い時間内に分析する為の方法。
【請求項４】
請求項１または請求項２において，スプリットファイルを分類する為のＨａｓｈｉｎｇ関数と，バックワードまたはフォワードファイルを分類する為のＨａｓｈｉｎｇ関数は同じく定義された関数の事を特徴とする，関連特許らの間に引用関係を早い時間内に分析する為の方法。
【請求項５】
請求項１または請求項２において，スプリットファイルを分類する為のＨａｓｈｉｎｇ関数と，バックワードまたはフォワードファイルを分類する為のＨａｓｈｉｎｇ関数に相違うように定義された関数の事を特徴とする，関連特許らの間の引用関係を早い時間内に分析する為の方法。
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は登録された米国特許または公開されたＥｕｒｏｐｅ特許情報が収録されたデータベースから求めるようとする対象特許に関連した特許の引用関係をはやい時間で分析し、これらの引用関係図を生成するための方法に関するものである。
【０００２】
特に，特許間の引用関係を通じ引用関係のテーブルを生成した後，引用関係テーブル内のデータを特定Ｈａｓｈｉｎｇ関数によりおたがいに独立した多数のフォルダー内のファイル形態に分類貯蔵し使用する事を特徴とする。
【０００３】
【従来の技術と発明が解決しようとする課題】
従来の検索方法は先行特許データベース内に貯蔵されている各先行特許情報中’Ｒｅｆｅｒｅｎｃｅ  ｃｉｔｅｄ’情報から引用関係を検索して特許関連のテーブルを生成した後、検索及び分析時に特許関連テーブルを反復的に検索する方法を採択するため検索に多い時間が要する。
【０００４】
【課題を解決するための手段】
本発明は上記と同じ従来方法の短所を解決する為に考案された。そして本発明の目的は特許間の引用関係を通じて引用関係テーブルを生成した後，引用関係テーブル内のデータを特定したＨａｓｈｉｎｇ関数によって各独立した多数のフォルダー内にファイル形態で分類貯蔵して使用する方法を採択して検索時間を画期的に短縮出来る方法を提示するものである。
【０００５】
【発明の実施の形態】
本発明は特許出願時引用した先行特許の特許番号の情報を内載したフィールド（以下’Ｒｅｆｅｒｅｎｃｅ  ｃｉｔｅｄ’と称する）を具備した特許データベース（以下、全体先行特許データベースと言う）から探そうとする対象特許（以下、対象特許といふ）と関連した特許等の引用関係を早い時間で分析しこれらの引用関係図を生成する為の方法に関するもので次のような段階でなされる。
【０００６】
すなわち，対象特許の出願番号または公開番号または登録番号中すくなくとも一つ（以下’特許番号’という）を入力する段階と，
対象特許と，入力された対象特許が出願時引用した特許（以下’バックワード特許’という）間の関係を分析する為に，先行特許データベース内に貯蔵されている各先行特許の情報中’Ｒｅｆｅｒｅｎｃｅ  ｃｉｔｅｄ’フィールド内に対象特許の特許番号を包含している先行特許（以下’直接関連特許’とする）を検索した後，上記検索された各各の直接関連特許などに対して直接関連特許（以下これらの特許を対象特許に対して’間接関連特許’という）を反復して検索する段階と，
上記検索結果を利用して２つの列（ｃｏｌｕｍｎ）になされる引用関係テーブル（ｃｉｔａｔｉｏｎ  ｒｅｌａｔｉｏｎ  テーブル）を生成しても，上記引用関係テーブルには順序よって整列された特許番号列（以下’第１列’とする）と，第１列の各特許番号にたいしてバックワード特許番号を包含する列（以下’第２列’という）を包含されるように生成する段階と，
上記第１列にある特許番号等を媒介変数として使用者によって定義されるＨａｓｈｉｎｇ関数によってお互いに独立された多数のフォルダーを任意ディレクトリ内に生成しても，各各のフォルダー内には定義されたＨａｓｈｉｎｇ関数につれて分類されるスプリットファイルを定めている数以内に貯蔵出来るようにフォルダーを生成する段階と，
上記第１列にある各特許番号等を各各独立されたスプリットファイルに区分した後，各スプリットファイルを上記Ｈａｓｈｉｎｇ関数によって分類された該当フォルダー内に貯蔵しても，各スプリットファイルの貯蔵データでは第１列にある各特許番号にたいし自身と同じ行に位置する第２列に位置した全ての特許番号，すなわち自身の特許番号が出願時引用した全ての特許番号を包含するように構成しスプリットファイルをフォルダー内に貯蔵する段階と，
上記第１列にある特許番号等を媒介変数にし使用者によって定義されるＨａｓｈｉｎｇ関数によってお互いに独立した多数のフォルダーを生成しても，これらのフォルダーは上記スプリットファイルが貯蔵されるフォルダーが貯蔵されたディレクトリとは異なるディレクトリに生成し，各各のフォルダー内には定義されたＨａｓｈｉｎｇ関数により分類されるバックワードファイルを定められた数以内に貯蔵できるようにフォルダーを生成する段階と，
上記第１列にある特許番号のなかで１番はやく登録されたふるい特許番号に該当するスプリットファイルから順序よってスプリットファイルを読んだあと，該当スプリットファイルに該当する上記第１列の特許番号と，第２列にて上記の該当特許番号と同じ行に位置する特許番号（バックワード特許）を一対にするバックワードファイルデータを生成する段階と，
上記バックワードファイルデータの中でバックワード特許の特許番号に該当する一対のバックワードファイルデータがまずほかのバックワードファイルのデータに生成されているかを確認する段階と，
確認結果，すでに生成されていたら生成されているほかのバックワードファイルのバックワードファイルデータを読み、自身のバックワードファイルデータに追加する段階と，
同じバックワードファイル内に同じバックワードファイルデータが存在したかを確認したあと，存在したらこれ以上追加しないで，存在しないとバックワードファイルデータに追加する段階と，
生成および追加されたバックワードファイルデータを１つに合わせて１つのバックワードファイルを生成し，上記作業を繰り返して全てのバックワードファイルを生成する段階と，
上記スプリットファイルとバックワードファイルをグラフィックソフトウェアに提供し引用関係図を生成する段階とを包含してなされる。
【０００７】
一方、本発明による検索方法を通じて先行特許中入力された対象特許を出願時に引用した特許を分析するためには次のような段階を経る。
【０００８】
すなわち，対象特許の出願番号または公開番号または登録番号中すくなくとも１つ（以下’特許番号’という）を入力する段階と，
対象特許と，出願時に入力された対象特許を引用した特許（以下’フォワード（Ｆｏｒｗａｒｄ）特許’という）間の関係を分析するため，先行特許データベース内に貯蔵されている各先行特許の情報中’Ｒｅｆｅｒｅｎｃｅ  ｃｉｔｅｄ’フィールド内に対象特許の特許番号を包含している先行特許（以下’直接関連特許’という）を検索したあと，上記検索された各各の直接関連特許らにたいした直接関連特許（以下これらの特許を対象特許に対し’間接関連特許’という）を繰り返して反復して検索する段階と，
上記検索結果を利用し２つの列（ｃｏｌｕｍｎ）でなる引用関係テーブル（ｃｉｔａｔｉｏｎ  ｒｅｌａｔｉｏｎテーブル）を生成しても，上記引用関係テーブルには順序により整列された特許番号列（以下’第１列’という）と，第１列の各特許番号に対したフォワード特許番号を包含する列（以下’第２列’という）を包含するように生成する段階と，
上記第１列にある特許番号らを媒介変数にして使用者により定義されるＨａｓｈｉｎｇ関数（Ｈａｓｈｉｎｇ  ｆｕｎｃｔｉｏｎ）によりおたがいに独立した多数のフォルダーを任意ディレクトリ内に生成しても，各各のフォルダー内には定義されたＨａｓｈｉｎｇ関数により分類されるスプリットファイルを定められた数以内に貯蔵できるようにフォルダーを生成する段階と，
上記第１列にある各特許番号等を各各独立されたスプリットファイルに区分したあと，各スプリットファイルを上記Ｈａｓｈｉｎｇ関数により分類した該当フォルダー内に貯蔵しても，各スプリットファイルの貯蔵データでは第２列にある各特許番号に対し自身と同じ行（ｒｏｗ）に位置する第２列に位置した全ての特許番号，すなわち自身の特許番号を出願時引用した全ての特許番号を包含するように構成しスプリットファイルをフォルダー内に貯蔵する段階と，
上記第１列にある特許番号らを媒介変数にして使用者により定義されるＨａｓｈｉｎｇ関数によっておたがいに独立された多数のフォルダーを生成しても，このフォルダーは上記スプリットファイルが貯蔵されるフォルダーが貯蔵されるディレクトリとは異なるディレクトリに生成し，各各のフォルダー内には定義されたＨａｓｈｉｎｇ関数により分類されるフォワードファイルを定められた数以内に貯蔵できるようにフォルダーを生成する段階と，
上記第１列にある特許番号らのなかでもっとも最近の特許番号に該当するスプリットファイルから順番によりスプリットファイルを読んだ後，該当スプリットファイルに該当する上記第１列特許番号と，第２列から上記該当特許番号と同じ行（ｒｏｗ）に位置する特許番号（フォワード特許）を一対にしたフォワードファイルデータを生成する段階と，
上記フォワードファイルデータ中フォワード特許の特許番号に該当する一対のフォワードファイルデータがすでにすでに異なるフォワードファイルのデータに生成されているかを確認する段階と，
確認結果，すでにすべて生成されていると生成されているほかのフォワードファイルのフォワードファイルデータを読み、自身のフォワードファイルデータに追加する段階と，
同じフォワードファイル内に同じフォワードファイルデータが存在したかを確認した後，存在したらそれ以上追加しないで，存在しなかったらフォワードファイルデータに追加する段階と，
生成および追加したフォワードファイルデータを１つに合わせ１つのフォワードファイルを生成し，上記作業をくりかへて全てのフォワードファイル等を生成する段階と，
上記スプリットファイルとフォワードファイルをグラフィックソフトウェアに提供し引用関係図を生成する段階を包含してなされる。
【０００９】
このとき，１つの実施例で上記Ｈａｓｈｉｎｇ関数を特許番号のけたにするとき，特許番号を終りから任意のけたの数くらい省略した特許番号をフォルダーの名にする多数のフォルダーを生成し，各各のフォルダーには省略した数字に該当する数字くらいをファイルに貯蔵するのが望ましい。
【００１０】
またスプリットファイルを分類するためＨａｓｈｉｎｇ関数と，バックワードまたはフォワードファイルを分類するためのＨａｓｈｉｎｇ関数は同じく定義された関数また相異なるように定義された関数のものが全て可能である。
【００１１】
以下に，もっと祥細な理解のために図面を參照して本発明による分析方法の１つの実施例を説明する、本実施例では米国特許データベースを通じてバックワード特許に対して分析しても，Ｈａｓｈｉｎｇ関数を特許番号の桁にし，これによって特許番号おわりから任意のけた数くらい省略した特許番号をフォルダー名にする時である。
【００１２】
図１は引用関係テーブルで，順序により整列された特許番号列（第１列）と，第１列の各特許番号に対したバックワード特許番号を包含する列（第２列）を包含する。
【００１３】
図１の引用関係テーブルでは米国特許番号ＵＳ６，３００，００１とＵＳ６，３００，００２の出願時各各ＵＳ６，２７０，００１とＵＳ６，２７０，００３を引用して，米国特許番号ＵＳ６，３００，００３は出願時ＵＳ６，３００，００１とＵＳ６，３００，００２を引用していることをあらわしている。
【００１４】
図２のＨａｓｈｉｎｇ関数を米国特許番号けた数で定義する時のスプリットファイル生成状態である。すなわち，引用関係テーブルの第１列特許番号を対象に終りから２けた数を省略した番号でＣ：＼ディレクトリ下の多数の独立したフォルダーを作った後（例をあけて特許番号がＵＳ６，３００，００１の時、フォルダーの名をＵＳ６３０００にする），各フォルダーには９９個のスプリットファイル（各各のスプリットファイルの名をＵＳ６３０００００，、、、，ＵＳ６３０００９９にした）を作る。この時各スプリットファイルには該当スプリットファイルの名に該当する特許番号のバックワード特許番号などがこのデータに貯蔵される。
【００１５】
図３はＨａｓｈｉｎｇ関数を図２と同じ関数で定義した時にバックワードファイル生成状態である。
【００１６】
すなわち，引用関係テーブルの第１列特許番号を対象に終りから２けた数を省略した番号でＤ：＼ディレクトリ下に多数の独立したフォルダーを作った後（例を挙げて特許番号がＵＳ６，３００，００１の時フォルダーの名をＵＳ６３０００にする），各フォルダーには９９個のバックワードファイル（各各のバックワードファイルの名をＵＳ６３０００００，、、、，ＵＳ６３０００９９にした）を作る。
【００１７】
次に，引用関係テーブルの第１列にある特許番号の中でもっともふるい特許番号（ＵＳ６，３００，００１）に該当するスプリットファイルから順番にスプリットファイルを読み込んだ後，該当スプリットファイルに該当する上記第１列の特許番号は，第２列から上記の該当特許番号と同じ行（ｒｏｗ）に位置する特許番号を１ふたにするバックワードファイルデータを生成する。
【００１８】
この時，上記バックワードファイルデータ中のバックワード特許の特許番号に該当する１ふたのバックワードファイルデータがすでにほかのバックワードファイルのデータに生成されているかを確認し，すでに生成されていたら生成しているほかのバックワードファイルのバックワードファイルデータを読み込み自身のバックワードファイルデータに追加する。また同じバックワードファイル内に同じバックワードファイルデータが存在するかを確認した後，存在したらこの以上追加しないで，存在しないとバックワードファイルデータに追加する。このような方法で生成及び追加されたバックワードファイルデータを１つに合わせ１つのバックワードファイルを生成し，上記作業を繰り返して全てのバックワードファイルを生成するようになる。
【００１９】
本実施例による各バックワードファイルのバックワードファイルデータはつぎのようである。すなわち，ＵＳ６３００００１バックワードファイルに対したバックワードファイルデータは（ＵＳ６３００００１，ＵＳ６２７０００１）であり，ＵＳ６３００００３バックワードファイルに対したバックワードファイルデータは、（ＵＳ６３００００３，ＵＳ６３００００１／ＵＳ６３００００３，ＵＳ６３００００２／ＵＳ６３００００１，ＵＳ６２７０００１／ＵＳ６３００００２，ＵＳ６２７０００３）である。
【００２０】
このように同じく生成されたスプリットファイルとバックワードファイルをグラフィックソフトウェアに提供して引用関係図を生成するのである。
【００２１】
続いてフォワード特許に対する検索方法は上記バックワード特許に対する検索方法と同じ原理で実施できるが，検索時最近特許番号から作業をする事たけがちかうので説明を省略する。
【００２２】
本発明による検索方法は特許間の引用関係を通じ引用関係テーブルを生成した後，引用関係テーブル内のデータを特定したＨａｓｈｉｎｇ関数により互に独立した多数個のフォルダー内にファイル形態に分類貯蔵して使用する事を特徴として，検索時間を画期的に短縮する事ができる。
【図面の簡単な説明】
【図１】図１は引用関係テーブルの一つの実施例である。
【図２】図２はＨａｓｈｉｎｇ関数を米国特許番けたの数として定義した時，本発明によって生成されたスプリット（ｓｐｌｉｔ）ファイルの生成状態である。
【図３】図３はＨａｓｈｉｎｇ関数を図２と同じ関数として定義した時，本発明によって生成したバックワード（バックワード）ファイルの生成状態である。
【国際公開パンフレット】
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【国際調査報告】
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