(57)【要約】座席乗員の体重を測定するために座席構造内にセンサーを取り付ける。センサーは種々の配置構成のうち任意の構成に取り付け可能である。センサーの種々の配置構成に共通のハードウェアを使用できるようにするため、バーチャルマトリックスを形成し、センサーからの出力をバーチャルマトリックス内にマッピングする。バーチャルマトリックスは対応のセンサー出力がないセル位置を含む。即ち、バーチャルマトリックスのセル位置よりも物理的セル（センサー）の数が少ない。各センサーからの体重出力信号をバーチャルマトリックスの対応位置にマッピングし、残りのバーチャルセル位置に周囲の物理的セルからのデータに基づいて値を付与する。座席乗員の体重をバーチャルマトリックスからの出力に基づいて求め、乗員を種々の乗員分類のうちの１つに分類する。拘束装置の展開力を座席乗員の分類に基づいて制御する。
2004502591.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
座席の乗員の体重を測定することにより車両乗員を分類する方法であって、
（ａ）座席構造内に複数のセンサーを取り付け、
（ｂ）座席構造に体重による力が加わるとそれに応答してセンサーから複数の乗員体重信号を発生させ、
（ｃ）体重信号をバーチャルマトリックス内にマッピングし、
（ｄ）バーチャルマトリックスに基づき座席の乗員の体重を求めるステップより成る車両乗員の分類方法。
【請求項２】
（ｆ）各乗員を複数の所定の乗員体重クラスの１つに分類するステップを含む請求項１の方法。
【請求項３】
座席の乗員の体重分類を拘束装置の制御装置へ送るステップを含む請求項２の方法。
【請求項４】
ステップ（ａ）はさらに、センサーを非対称パターンを形成するように取り付けるステップを含む請求項１の方法。
【請求項５】
ステップ（ａ）はさらにセンサーを非対称パターンを形成するように取り付けるステップを含む請求項１の方法。
【請求項６】
ステップ（ｃ）はさらに、バーチャルマトリックスを発生させて最適な数の座席センサー位置を有する最適パターンを画定するステップを含む請求項１の方法。
【請求項７】
ステップ（ａ）は、最適パターンの各座席センサー位置につき１つのセンサーを有する第１の座席センサー配置構成を画定する第１の所定のパターンを形成するようにセンサーを取り付けるステップを含み、ステップ（ｃ）はさらに、各センサーからの１つの乗員体重信号を最適パターンの対応する１つの座席センサー位置にマッピングするステップを含む請求項６の方法。
【請求項８】
ステップ（ａ）は、第１の数のセンサーを第１の所定のパターンを形成するように取り付けて第１の座席センサー配置構成を画定するステップを含み、最適パターンは第１の数のセンサーより多い座席センサー位置を含み、ステップ（ｃ）はさらに、第１の数のセンサーの各々からの１つの乗員体重信号を最適パターンの対応する１つの座席センサー位置にマッピングして残りの数のバーチャルセンサー位置を画定し、残りのバーチャルセンサー位置の各値を第１の数のセンサーのうち周囲のセンサーに基づいて求めるステップを含む請求項６の方法。
【請求項９】
ステップ（ａ）は、第２の数のセンサーを第２の数の所定のパターンを形成するように取り付けて第１の座席センサー配置構成とは異なる第２の座席センサー配置構成を画定するステップを含み、最適パターンは第２の数のセンサーより多い座席センサー位置を含み、ステップ（ｃ）はさらに、第２の数のセンサーの各々からの１つの乗員体重信号を最適パターンの対応する１つの座席センサー位置にマッピングして残りの数のバーチャルセンサー位置を画定し、残りの数のバーチャルセンサー位置の各値を第２の数のセンサーのうち周囲のセンサーに基づいて求めるステップを含む請求項８の方法。
【請求項１０】
乗員体重信号を受け、バーチャルマトリックスを記憶させ、体重信号をマッピングしてバーチャルマトリックスを形成するハードウェアを用意するステップを含む請求項１の方法。
【請求項１１】
ステップ（ａ）は、センサーを多数の異なる座席センサー配置構成のうちの１つを形成するように取り付け、さらにそれぞれ異なる各座席センサー配置構成に共通のハードウェアを使用するステップを含む請求項１０の方法。
【請求項１２】
ステップ（ａ）は、センサーを多数の異なる座席センサー配置構成のうちの１つを形成するように取り付け、さらにそれぞれ異なる各座席センサー配置構成について同一のハードウェアを使用するステップを含む請求項１０の方法。
【請求項１３】
ステップ（ａ）は座席構造内に所定の数のセンサーを取り付けるステップを含み、所定の数は座席センサー位置の最適の数よりも少ないためそれらの間の差が残りの数のバーチャル座席センサー位置を画定し、ステップ（ｃ）はさらに、電気的に消去及びプログラム可能なリードオンリーメモリーを用いて残りの数のバーチャル座席センサー位置の各々につき値を求めることによりバーチャルマトリックスをマッピングするステップを含む請求項６の方法。
【請求項１４】
残りの数のバーチャル座席センサー位置の各々について値を求めるために、周囲のセンサーからの乗員体重信号と共に使用する位置表を、電気的に消去及びプログラム可能なリードオンリーメモリー内に記憶させるステップを含む請求項１３の方法。
【請求項１５】
座席の乗員の体重を測定するために車両の乗員を分類する方法であって、
（ａ）第１の所定の数の行と第１の所定の数の列とより成る第１のパターンを有する物理的マトリックスを形成するように座席構造物内に複数のセンサーを取り付け、
（ｂ）座席構造に体重がかかるとその力に応答してセンサーから複数の乗員信号を発生させ、
（ｃ）第１の所定の数の行より多いかそれに等しい第２の所定の数の行と、第１の所定の数の列より多いかまたはそれに等しい第２の所定の数の列とより成る第２のパターンを有するバーチャルマトリックスを発生させ、
（ｄ）第１の所定の数の行及び列の各センサー位置からの１つの体重信号を第２の所定の数及び列の対応するバーチャル位置にマッピングすることにより物理的マトリックスからの体重信号をバーチャルマトリックスにマッピングし、
（ｅ）第２の所定の数の行及び列の各々からのデータを結合して座席乗員の体重を求めるステップより成る車両乗員の分類方法。
【請求項１６】
第２の所定の数の行及び列と第１の所定の数の行及び列との間の差がバーチャルセンサー位置を画定し、ステップ（ｂ）はさらに、第１の所定の行及び列の周囲のセンサーからのデータを用いて各バーチャルセンサー位置の値を求めるステップを含む請求項１５の方法。
【請求項１７】
ステップ（ａ）は、複数のセンサー配置構成を画定するために複数の異なる第１のパターンを用意し、各センサー配置構成に共通のハードウェア及びソフトウェアを使用するステップを含む請求項１６の方法。
【請求項１８】
電気的に消去及びプログラム可能なリードオンリーメモリーを用いてマッピングを行うステップを含む請求項１７の方法。
【請求項１９】
座席の乗員の体重を測定するシステムであって、
座席構造内に取り付けられ、座席構造にかかる体重による力に応答して複数の乗員体重信号を発生する複数のセンサーと、
センサーに電気的に接続され、電気信号を受け、これらの信号をバーチャルマトリックスを形成するようにマッピングして、座席乗員の体重を表す出力信号を発生させる制御ユニットとより成る座席乗員体重の測定システム。
【請求項２０】
制御ユニットは、最適の数の座席センサー位置を有する最適パターンを画定するためにバーチャルマトリックスを発生し、複数のセンサーは、多数の残りのバーチャルセンサー位置を画定するために最適の数のセンサーより少ない第１の所定の数のセンサーを有する第１のセンサー配置構成を形成するためにセンサー構造内に取り付けられ、制御ユニットは、１つの乗員体重信号をバーチャルマトリックスの対応する座席センサー位置にマッピングし、周囲のセンサーからの体重信号を利用して残りのバーチャルセンサー位置の各々に値を割り当てる請求項１９のシステム。
【請求項２１】
センサーは、複数の座席センサー配置構成のうちの１つを形成するように座席構造内に取り付けられ、制御ユニットは各座席センサー配置構成に共通のハードウェアを含む請求項１９のシステム。
【請求項２２】
制御ユニットは、電気的に消去及びプログラム可能なリードオンリーメモリーを含む請求項１９のシステム。
【請求項２３】
制御ユニットは、センサーへの接続用の複数のコネクターと、バーチャルマトリックスを発生させ、体重信号をバーチャルマトリックスにマッピングするための中央処理ユニットとを有する印刷回路板を有する請求項１９のシステム。
【請求項２４】
拘束装置の制御装置を有し、出力信号が複数の所定の乗員体重クラスのうちの１つに分類されて拘束装置の制御装置へ送られる請求項１９のシステム。
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の背景】
【０００２】
【発明の分野】
本発明は、座席センサーの多数の配置構成に共通のハードウェアを用いて車両の乗員を分類する方法及び装置に関する。詳説すると、物理的センサーをマッピングしてバーチャルマトリックスを形成し、このマトリックスから乗員の分類を決定する。
【０００３】
【関連技術】
殆どの車両は、協働して高速衝突事故による重傷から運転者及び乗客を保護するエアバッグ及びシートベルト拘束装置を装備している。エアバッグの展開力は、運転者または乗客のサイズに応じて制御することが肝要である。車両の座席に大人が座っていれば、エアバッグは通常の態様で展開しなければならない。車両の座席に小さな子供が座っていれば、エアバッグの展開を阻止するか、または有意に小さい展開力で展開する必要がある。エアバッグの展開を制御する１つの方法は、座席の乗員の体重をモニターする方法である。体重情報を用いて乗員を種々のグループ、例えば、大人、子供、幼児などに分類することにより、エアバッグの展開力の最終的な制御が可能である。
【０００４】
乗員の体重を測定するシステムは多種多様である。その１つは、座席底部のクッション内に取り付けた複数のセンサーを利用する。センサーからの情報はシステムハードウェアへ送られるが、このハードウェアはソフトウェアによりセンサーからの出力を結合して乗員の体重を決定する。これらのセンサーは通常、システムのハードウェア及びソフトウェアに適応させるために座席のクッション内に対称的なパターンで配置する必要がある。特殊な設計の座席または座席クッション内のスペースが限られれているため、センサーの対称的な配置が困難な場合がある。
【０００５】
現在の座席センサーの配置構成に付随する別の問題点は、センサーの配置構成が異なれば、その配置の相違に適応するように別の異なるシステムハードウェア及びソフトウェアが必要になることである。従って、センサーを行及び列状に配置する際の制約により、センサーの配置を最適化することが困難である。
【０００６】
かくして、座席センサーの配置構成が異なる場合でも共通のハードウェア及びソフトウェアを利用できる座席乗員の分類方法及び装置を提供することが望ましい。この方法及び装置は、従来システムの上述した問題点を解消できるだけでなく座席の対称的及び非対称的な配置構成にも対処できなければならない。
【０００７】
【発明の概要】
本発明は、座席センサーの多数の配置構成に共通のハードウェアを利用する車両乗員の分類装置及び方法を包含する。多数の座席センサーをマッピングしてバーチャルマトリックスを形成し、このマトリックスにより乗員の分類を決定する。
【０００８】
座席センサーは、座席底部のクッションまたは座席構造内に取り付けるのが好ましい。センサーは対称的または非対称的なパターンを形成するように取り付け可能である。バーチャルマトリックスは、最適な数の座席センサー位置を有する最適パターンを画定する。
【０００９】
本発明の実施例によると、センサーは、最適パターンの各バーチャルセンサー位置につき１個の物理的センサーを有する第１の配置構成に取り付ける。各センサーからの１つの乗員体重信号を、最適パターンの対応する１つの最適センサー位置にマッピングする。通常は、座席内に取り付けられる物理的センサーよりもバーチャルマトリックスのバーチャルセンサー位置の方が多い。バーチャルマトリックスのバーチャルセル位置の数と座席の底部内に取り付けられる物理的センサーの数との差により、バーチャルセル位置の残りの数が決定する。残りの数のバーチャルセル位置の各々に、周囲の物理的センサーからのデータに基づいて値を割り当てる。
【００１０】
好ましい実施例において、電気的に消去及びプログラム可能なリードオンリーメモリー（ＥＥＰＲＯＭ）を用いて、残りの数のバーチャルセル位置の各値を決定することにより、バーチャルマトリックスをマッピングする。ＥＥＰＲＯＭは、座席センサーの全ての配置構成に共通の印刷回路板上に取り付けるが好ましい。
【００１１】
本発明は、対称的及び非対称的なセンサーの配置構成に使用可能であり、座席センサーの種々の配置構成に共通のハードウェアを利用する、座席の乗員分類方法及び装置を提供する。本発明の上記及び他の特徴は、下記の説明及び図面から最もよく理解することができるであろう。
【００１２】
【好ましい実施例の詳細な説明】
車両は、図１において総括的に１２で示す車両座席組立体と、エアバッグ１４を含む拘束装置とを装備している。座席組立体１２は、好ましくは乗客用座席であり、背もたれ１６と座席底部１８とを有する。車両の座席に乗員２０が座ると、座席底部１８に力Ｆがかかる。車両の乗員２０は、座席に座っている大人、子供または幼児である。
【００１３】
エアバッグ装置１４は、ある特定の衝突条件下でエアバッグ２４を展開させる。図１の破線で示す展開位置のエアバッグ２４の展開力は、座席１２の乗員の種類により異なる。大人であれば、エアバッグ２４を、図１に示すような通常の態様で展開する。座席１２に子供または幼児が固定されていれば、エアバッグ２４を展開しないか、または有意に小さい展開力で展開しなければならない。従って、種々の拘束装置を制御するために座席の乗員分類能力を備えることが重要である。
【００１４】
乗員を分類する１つの方法は、座席底部１８にかかる体重による力Ｆを測定しモニターすることである。座席底部１８内には多数の座席センサー２６が取り付けられているが、これらのセンサー２６はそれぞれそれにかかる乗員の体重の一部を表す乗員体重信号２８を発生する。これらの信号２８が中央制御ユニット３０に送られると、このユニットはセンサー２６からの出力を結合して座席乗員の体重を求める。このプロセスを以下において詳細に説明する。
【００１５】
座席乗員の体重が求められると、乗員は例えば、大人、子供、幼児などの種々の所定クラスのうちの任意の１つに分類する。この分類情報は、種々の態様で使用することができる。例えば、分類情報をエアバッグ２４を含む車両拘束装置で使用可能である。分類情報をエアバッグ制御装置へ送ることができる。分類の結果、座席１２に座っているのが大人であれば、エアバッグ２４を通常の態様で展開する。分類により子供または幼児が座っているのであれば、エアバッグを展開しないか、または有意に小さい展開力で展開する。
【００１６】
座席センサー２６は、座席底部１８内において種々の配置構成のうちの任意のもので取り付けることができる。センサー２６は、図２に示す対称的な配置構成かまたは図４に示す非対称的なパターンを形成するように取り付け可能である。図２に示すように、センサー２６は一連の行列を形成するよう座席底部１８内に取り付けるのが好ましい。しかしながら、行及び列の数は可変であり、図２はセンサーが全部取り付けられる配置構成の一例を示す。
【００１７】
図３Ａは、別のセンサー配置構成を示す。この実施例は、図２に示す配置構成と比べると３０で示す１つの行がない。行及び／または列の数を変更するありふれた理由として、座席クッションの一部を画定する溝が１つ多い座席を求める注文主の要求に応じることがある。別の理由として、小さい座席の場合、行及び列の数を少なくする必要性があるであろう。
【００１８】
座席センサーの種々の配置構成に共通のハードウェア及びソフトウェアを使用するために、図３Ｂで示すような、存在しない行の代わりのバーチャルマトリックス４０を用いる。このバーチャルマトリックス４０は、理想的なパターンから脱落しているセンサー２６を補うためのバーチャルセル位置４２を含む。このバーチャルセル４２には、周囲の物理的センサー２６からのデータに基づいた値が割り当てられる。このため、中央制御ユニット３０は、座席乗員の体重を求めるための、全ての座席センサー配置構成に共通のアルゴリズムを使用することができる。乗員を分類し、エアバッグ装置１４のエアバッグ展開力をこの分類に基づき制御することができる。
【００１９】
上述したように、物理的センサー２６からの体重信号２８は、中央制御ユニット３０へ送る。図４に示すように、中央制御ユニット３０は、コネクター４６が種々のセンサー２６との接続用の複数のポートを備えたプリント回路板（ＰＣＢ）４４であるのが好ましい。ＰＣＢ４４は、中央処理ユニット（ＣＰＵ）４８と、電気的に消去及びプログラム可能なリードオンリーメモリー（ＥＥＰＲＯＭ）５０とを有する。ＥＥＰＲＯＭは、電荷に曝すと消去でき給電が停止後もその内容を保持するプログラム可能なリードオンリーメモリーの一種である。ＣＰＵ４８とＥＥＰＲＯＭ５０とは、体重信号２８を受け、バーチャルマトリックス４０を発生させ、体重信号２８をこのマトリックスにマッピングする。その後、ＣＰＵ４８は、座席乗員の体重に基づきエアバッグの展開を制御するための出力信号５２をエアバッグ装置１４へ送る。ＰＣＢ及びＥＥＰＲＯＭの動作は周知であるため、さらに詳しく説明しない。また、ＰＣＢ及びＥＥＰＲＯＭが好ましいが、当該技術分野でよく知られた他のデバイスも使用可能である。
【００２０】
システムは下記のように動作する。センサー２６は、座席底部１８内に取り付けられると、座席底部１８にかかる体重力Ｆに応答して複数の体重信号２８を発生する。これらの信号２８は中央制御ユニット３０に送られ、そこでバーチャルマトリックス４０のバーチャルセル４２へのマッピングが行われる。マトリックス４０のバーチャルセル４２からの出力を結合して、座席乗員の体重を表す出力信号を発生させる。その後、各乗員を複数の所定の体重クラスのうちの１つに分類することができる。分類方法は、種々の拘束装置のうちの任意のものを制御するために使用することができる。
【００２１】
バーチャルマトリックス４０は、最適または最大数の座席センサー位置を表す最適数のバーチャルセルを有する最適パターンを画定するような構成を有する。バーチャルマトリックス４０は、各物理的センサー２６が１つのバーチャルセル内にマッピングされる最大数の座席センサー位置を有する完全なマトリックスとして発生させるか、または制御ユニット３０が信号を受ける、存在しない物理的センサー２６を表すように発生させることができる。図３Ａ及び３Ｂに示す第２の実施例において、物理的センサー２８からの体重信号は、座席乗員の体重を求めるために、バーチャルマトリックス行３０に対して発生されるデータと結合する。
【００２２】
好ましい実施例において、各センサー信号２８は、図４に示すようにバーチャルマトリックス４０内にマッピングする。上述したように、物理的センサー２６は、対称的な行列の配置構成または非対称的なパターンを含む種々の配置構成のうちの任意のものを形成するように座席底部１８内に取り付けることができる。例えば、１つの配置構成において、センサー２６を、最適パターンの各バーチャル座席センサー位置またはセル４２につき１個の物理的センサー２６を含むパターンで座席底部１８内に取り付けてもよい。制御ユニット３０は、各物理的センサーからの乗員体重信号２８を最適パターンの１つのバーチャル座席センサーセル４２内にマッピングする。
【００２３】
あるいは、物理的センサー２８を、バーチャルマトリックス４０のバーチャル座席センサーセルよりも少ない物理的センサー２６を有する別のパターンを形成するように座席底部１８内に取り付けこともできる。各物理的センサー２６からの１つの座席体重信号２８を、最適パターンの対応するバーチャル座席センサーセル４２内にマッピングすると、残りの数のバーチャルセンサー位置が画定される。残りの数のバーチャルセンサー位置の各値は、周囲のセンサー２６により提供される情報に基づき求める。
【００２４】
かくして、任意の数の物理的センサー２６を任意のパターンで座席内に取り付けることができる。センサー２６が発生する体重信号２８をバーチャルマトリックス４０内にマッピングし、残りの任意のバーチャルセル４２に周囲のセンサーからの情報に基づいて値を付与する。好ましくは、電気的に消去及びプログラム可能なリードオンリーメモリーＥＥＰＲＯＭにより、残りの数のバーチャルセル４２の各値を周囲のセルからの情報により求めて、バーチャルマトリックス４０をマッピングする。オプションとして、周囲のセンサー２６からの乗員体重信号２８と共に使用する位置テーブルをＥＥＰＲＯＭ内に記憶させ、残りの数のバーチャルセル４２の各値を求めてもよい。
【００２５】
この新規な方式により、座席センサーの任意の配置構成に共通のハードウェア及びソフトウェアの使用が可能となり、システムコストが有意に減少する。これは、座席センサーの種々の配置構成の各々について同一のＣＰＵ４８及びＥＥＰＲＯＭ５０を有する同一のＰＣＢ４４を使用できることを意味する。本発明はまた、対称的及び非対称的なセンサーの配置構成について使用可能な座席乗員の分類方法及び装置を提供する。
【００２６】
本発明の好ましい実施例を説明したが、当業者は本発明の範囲に包含される多数の変形例及び設計変更を想到するであろうことが理解される。そのため、頭書の特許請求範囲は、本発明の真の範囲及び内容を決定するために検討する必要がある。
【図面の簡単な説明】
【図１】
図１は、車両の座席及び本発明によるエアバッグ装置の概略図である。
【図２】
図２は、本発明による１つの座席センサー配置構成を示す概略図である。
【図３Ａ】
図３Ａは、本発明による座席センサー配置構成の別の実施例を示す概略図である。
【図３Ｂ】
図３Ｂは、バーチャルマトリックスを有する図３のセンサー配置構成の概略図である。
【図４】
図４は、本発明による制御システムの概略図である。
【国際公開パンフレット】
2004502591.tif 000003
2004502591.tif 000004
2004502591.tif 000005
2004502591.tif 000006
2004502591.tif 000007
2004502591.tif 000008
2004502591.tif 000009
2004502591.tif 000010
2004502591.tif 000011
2004502591.tif 000012
2004502591.tif 000013
2004502591.tif 000014
2004502591.tif 000015
2004502591.tif 000016
2004502591.tif 000017
【国際公開パンフレット（コレクトバージョン）】
2004502591.tif 000018
【手続補正書】
【提出日】平成14年10月16日(2002.10.16)
【手続補正１】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】特許請求の範囲
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
座席の乗員の体重を測定することにより車両乗員を分類する方法であって、
（ａ）座席構造内に複数のセンサーを第１のアレイを形成するように取り付け、
（ｂ）座席構造に体重による力が加わるとそれに応答してセンサーから複数の乗員体重信号を発生させ、
（ｃ）体重信号をマッピングすることにより、第１のアレイとは異なるセンサーの配置構成を表すモデルアレイのセンサーの一組の体重信号を提供し、
（ｄ）モデルアレイの値に基づき座席の乗員の体重を求めるステップより成る車両乗員の分類方法。
【請求項２】
（ｆ）各乗員を複数の所定の乗員体重クラスの１つに分類するステップを含む請求項１の方法。
【請求項３】
座席の乗員の体重分類を拘束装置の制御装置へ送るステップを含む請求項２の方法。
【請求項４】
ステップ（ａ）はさらに、第１のアレイのセンサーを非対称パターンを形成するように取り付けるステップを含む請求項１の方法。
【請求項５】
ステップ（ａ）はさらに、第１のアレイのセンサーを非対称パターンを形成するように取り付けるステップを含む請求項１の方法。
【請求項６】
第１のアレイの各センサーはモデルアレイに対応するセンサーを有するため、ステップ（ｃ）はさらに、第１のアレイの各センサーからの１つの乗員体重信号をモデルアレイの対応する１つの座席センサー位置にマッピングするステップを含む上記請求項のうち任意の請求項の方法。
【請求項７】
モデルアレイには第１のアレイのセンサーより多いセンサー位置が存在し、ステップ（ｃ）はさらに、第１のアレイの各センサーからの１つの乗員体重信号をモデルアレイの対応する１つの座席センサー位置にマッピングして残りの数のモデルセンサー位置を画定し、残りの数のモデルセンサー位置の各々の値を周囲のセンサーに基づいて求めるステップを含む上記請求項のうち任意の請求項の方法。
【請求項８】
乗員体重信号を受け、モデルアレイを記憶し、体重信号をマッピングしてモデルアレイを形成するハードウェアを用意するステップを含む請求項１の方法。
【請求項９】
ステップ（ａ）は、センサーを多数の異なる座席センサー配置構成のうちの１つを形成するように取り付け、さらにそれぞれ異なる各座席センサー配置構成に共通のハードウェアを使用するステップを含む請求項８の方法。
【請求項１０】
ステップ（ａ）は、センサーを多数の異なる座席センサー配置構成のうちの１つを形成するように取り付け、さらにそれぞれ異なる各座席センサー配置構成について同一のハードウェアを使用するステップを含む請求項８の方法。
【請求項１１】
座席の乗員の体重を求めるシステムであって、
座席構造内に第１のアレイを形成するように取り付けられ、座席構造にかかる体重による力に応答して複数の乗員体重信号を発生する複数のセンサーと、
センサーに電気的に接続され、電気信号を受け、これらの信号を第１のアレイとは異なる構成のモデルアレイのセンサー信号にマッピングして、座席乗員の体重を表す出力信号を発生させる制御ユニットとより成る座席乗員体重の測定システム。
【請求項１２】
制御ユニットは、１つの乗員体重信号をモデルアレイの対応する座席センサー位置にマッピングし、周囲のセンサーからの体重信号を利用して残りのモデルアレイのセンサー位置の各々に値を割り当てる請求項１１のシステム。
【請求項１３】
拘束装置の制御装置を有し、出力信号が複数の所定の乗員体重クラスのうちの１つに分類されて拘束装置の制御装置へ送られる請求項１１のシステム。
【国際調査報告】
2004502591.tif 000019
2004502591.tif 000020
2004502591.tif 000021