(57)【要約】個人の発話の流暢さを選択的に分類し、および／または動的解析の結果に基づいて選択的に発話訓練を提供するために、個人の発話の時間的特徴を動的に解析するシステムおよび方法である。１以上の発話標本の時間変数が、動的に定量化される。時間変数は、母国語話者および言語学習者の発話の時間的特徴の解析から導かれる動的プロセスとともに、個人の熟練度を特定する流暢さスコアを与えるために用いられる。いくつかの実装では、時間変数は即座に計測される。
2006510043.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
発話の流暢さを決定する方法であって、
個人から１以上の発話標本を得て、
前記発話標本の時間的特徴を動的に解析し、
前記動的解析に基づいて前記個人の発話の流暢さを決定する、
ことを特徴とする方法。
【請求項２】
前記時間的特徴は、総無言時間を含むことを特徴とする請求項１に記載の方法。
【請求項３】
前記時間的特徴は、平均無言休止長さを含むことを特徴とする請求項１に記載の方法。
【請求項４】
前記時間的特徴は、休止間の一続きの発話の総数を含むことを特徴とする請求項１に記載の方法。
【請求項５】
前記時間的特徴は、総発話時間を含むことを特徴とする請求項１に記載の方法。
【請求項６】
前記時間的特徴は、一続きの発話の平均長さを含むことを特徴とする請求項１に記載の方法。
【請求項７】
１以上の発話標本を得る前記ステップは、前記１以上の発話標本を電子形式で記録するステップを含むことを特徴とする請求項１に記載の方法。
【請求項８】
前記電子形式は、ＷＡＶ形式であることを特徴とする請求項７に記載の方法。
【請求項９】
前記発話標本の時間的特徴を動的に解析する前記ステップは、コンピュータ装置を用いて前記動的解析の少なくとも一部を行うステップを含むことを特徴とする請求項１に記載の方法。
【請求項１０】
前記発話標本の時間的特徴を動的に解析する前記ステップは、前記発話標本の時間変数を計測するステップを含むことを特徴とする請求項９に記載の方法。
【請求項１１】
前記時間変数は、即座に計測されることを特徴とする請求項１０に記載の方法。
【請求項１２】
発話の流暢さを決定する前記ステップは、
前記動的解析に基づいて前記個人の流暢さスコアを決定するステップと、
前記流暢さスコアを流暢さの既定の範囲と比較するステップと
を含むことを特徴とする請求項１に記載の方法。
発話の流暢さを決定する方法をコンピュータシステム内で実行するコンピュータプログラム製品であって、
前記方法を実行するために利用されるコンピュータプログラムコード手段を提供するコンピュータ可読媒体を備え、前記コンピュータプログラムコード手段は、
個人の１以上の発話標本を受け取るステップと、
前記発話標本の時間的特徴を動的に解析するステップと
を実行する実行可能なコードを有することを特徴とするコンピュータプログラム製品。
【請求項１３】
前記動的解析に基づいて前記個人の発話の流暢さを決定するステップをさらに備える請求項１３に記載のコンピュータプログラム製品。
【請求項１４】
前記時間的特徴は、総無言時間を含むことを特徴とする請求項１３に記載のコンピュータプログラム製品。
【請求項１５】
前記時間的特徴は、平均無言休止長さを含むことを特徴とする請求項１３に記載のコンピュータプログラム製品。
【請求項１６】
前記時間的特徴は、休止間の一続きの発話の総数を含むことを特徴とする請求項１３に記載のコンピュータプログラム製品。
【請求項１７】
前記時間的特徴は、総発話時間を含むことを特徴とする請求項１３に記載のコンピュータプログラム製品。
【請求項１８】
前記時間的特徴は、一続きの発話の平均長さを含むことを特徴とする請求項１３に記載のコンピュータプログラム製品。
【請求項１９】
１以上の発話標本を受け取る前記ステップは、前記１以上の発話標本を電子形式で記録するステップを含むことを特徴とする請求項１３に記載のコンピュータプログラム製品。
【請求項２０】
前記電子形式は、ＷＡＶ形式であることを特徴とする請求項２０に記載のコンピュータプログラム製品。
【請求項２１】
前記発話標本の時間的特徴を動的に解析する前記ステップは、前記発話標本の時間変数を電子的に計測するステップを含むことを特徴とする請求項１３に記載のコンピュータプログラム製品。
【請求項２２】
前記時間変数は、即座に計測されることを特徴とする請求項２２に記載のコンピュータプログラム製品。
【請求項２３】
前記コンピュータプログラムコード手段は、前記動的解析に基づいて前記個人の流暢さスコアを決定するステップを実行する実行可能なコードをさらに有することを特徴とする請求項１３に記載のコンピュータプログラム製品。
【請求項２４】
前記コンピュータプログラムコード手段は、前記流暢さスコアを流暢さの既定の範囲と比較するステップを実行する実行可能なコードをさらに有することを特徴とする請求項２４に記載のコンピュータプログラム製品。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、任意の言語において発話の流暢さの動的解析を提供することに関する。特に、本発明は、個人の発話の流暢さを選択的に分類するために個人の発話の時間的特徴を動的に解析するシステムおよび方法に関する。さらなる実施の形態は、動的解析の結果に基づいて発話訓練を提供することを含む。
【背景技術】
【０００２】
現在は、個人が第二言語を学ぶ教育環境が得られる。例えば、学校や大学は、教師が語彙や文法や発音を教える外国語クラスを提供している。第二言語を教える他の手法としては、外国語を教えるオーディオおよび／またはビデオのプログラムがある。
【０００３】
場合によっては、外国語は英語である。英語を自国語としない個人に英語を教えるには、第二言語としての英語（「ＥＳＬ」）プログラムが利用可能である。英語の学校組織に参加するために英語を学びたいと願う学生にとってＥＳＬプログラムが特に役立つことは分かっているが、その一方で、ＥＳＬの学生の間で英語の熟練度に相違があるため、ＥＳＬの学生を適切にクラス分けすることが困難となっている。
【０００４】
例えば、ＥＳＬの学生は英語の学校組織の教職員によって個人評価され、ＥＳＬの各学生の、英語言語を話し理解する際の熟練度が決定される。個人評価は、ＥＳＬの学生を適切なクラスにレベル分けするための根拠として用いられる。この手法は、現在のところＥＳＬの学生を適切なクラスにレベル分けするにあたって有効ではあるが、ＥＳＬの学生一人一人を個人的に評価するのに必要な時間的負担は、熟練度を決定する教職員の側にとって困難となり得るものであり、それは特にＥＳＬの学生が多数住んでいる地域において顕著である。また、ＥＳＬの全学生の熟練度を理解し評価するのに必要な時間が割かれない場合には、ＥＳＬの学生が、その学生の英語言語を話し理解する際の熟練度に適さないクラスにレベル分けされてしまう恐れがある。ＥＳＬの学生の不適切なクラス分けの結果、ＥＳＬの学生にとって教育環境が過度に難解になる場合もあれば、あるいは甚だしく容易になる場合もあり、そのいずれの場合も、ＥＳＬの学生の最適な教育的発展が妨げられる。
【０００５】
上記の代表例は第二言語としての英語に関するものであるが、流暢さを計測する能力については、すべての言語において困難が伴う。また、現在、流暢さを計測したり他の方法で決定したりするのに用いられる手法は存在するが、それでも困難は存在する。従って、現在の手法を他の手法で補うか、むしろ置き換えるかして学生の口頭言語の熟練度を評価すれば、当技術分野において進歩となるであろう。
【発明の開示】
【課題を解決するための手段】
【０００６】
本発明は、発話の流暢さの解析を提供することに関する。特に、本発明は、個人の発話の流暢さを選択的に分類するために個人の発話の時間的特徴を動的に解析するシステムおよび方法に関する。さらに、動的解析の結果に基づいて発話訓練が提供されてもよい。
【０００７】
本発明は、口述の流暢さの動的解析プロセスと関連して実装される。少なくともいくつかの実装は、学習者の発話の計測法として構成される。さらに、本発明の実装は、第二言語学習者の訓練および／または試験に用いられてもよい。
【０００８】
少なくともいくつかの実装は、発話標本の選択された時間変数を定量化するのに用いられるコンピュータ装置と関連して行われる。時間変数は、母国語話者および言語学習者の発話の時間変数の解析から導かれる動的プロセスとともに、個人の口述の熟練度を特定する流暢さスコアを与えるために用いられる。いくつかの実装では、時間変数は即座に計測される。
【０００９】
本発明の方法およびプロセスは口述能力の計測に特に有用であることが分かっているが、当技術分野の技術者であれば、本方法およびプロセスが、口頭言語の習得および低下や発話の時間的特徴の共通言語的な比較などを含む、多様な異なる応用法に用いられ得ることを認めることができる。
【００１０】
本発明のこれらならびに他の特徴および利点については、以下の説明および添付の請求の範囲において述べ、あるいはより完全に明らかにする。本特徴および利点は、添付の請求の範囲において特に指摘される手段および組み合わせによって実現、獲得されてもよい。さらに、本発明の本特徴および利点は、本発明の実施によって分かってもよく、あるいは、以下に記載される説明から明らかとなるであろう。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１１】
本発明の上記ならびに他の特徴および利点が得られる方法の理解のため、添付の図面に図示された本発明の具体的な実施の形態を参照して、本発明のより詳細な説明を行う。図面は、本発明の典型的な実施の形態のみを描写するものであり、よって本発明の範囲を制限するとは見なされないものであるという了解の下で、添付の図面を用いて、付加的な特殊性および詳細さとともに本発明を記述し、説明する。
【００１２】
本発明は、発話の流暢さの解析を提供することに関する。特に、本発明は、個人の発話の流暢さを選択的に分類し動的解析の結果に基づいて選択的に発話訓練を提供するために、個人の発話の時間的特徴を動的に解析するシステムおよび方法に関する。
【００１３】
本発明の実施の形態は、口述の流暢さの動的解析プロセスと関連して行われる。１以上の発話標本の時間変数が、母国語話者および言語学習者の発話の時間的現象の解析から導かれる動的プロセスとともに、個人の熟練度を特定する流暢さスコアを与えるために用いられる。いくつかの実施の形態では、時間的現象は即座に計測される。
【００１４】
本発明の以下の開示を、２つの副題、すなわち「代表的な動作環境」および「発話の時間的特徴を動的に解析する」にまとめる。副題の使用は読者の便宜を図るためだけのものであり、いかなる意味においても限定するものとは解釈されない。
【００１５】
（代表的な動作環境）
本発明の少なくともいくつかの実施の形態は、コンピュータ装置と関連して行われ、コンピュータ装置は、１以上の発話標本の選ばれた時間変数を定量化するなどして発話の流暢さを動的に解析するのに用いられるものであり、図１およびそれに対応する議論は、本発明を実装し得る好適な動作環境の概略の説明を提供することを意図している。当技術分野の技術者は、本発明が、１以上のコンピュータ装置によって、またネットワーク構成を含むさまざまなシステム構成において、実施され得ることを認めるであろう。
【００１６】
本発明の実施の形態は、１以上のコンピュータ可読媒体を含み、各媒体は、データまたはデータ処理用のコンピュータ実行可能命令を含むように構成されてよく、または含む。コンピュータ実行可能命令は、データ構造、オブジェクト、プログラム、ルーチンなどのプログラムモジュールを含み、プログラムモジュールは、さまざまな異なる機能を実行できる汎用コンピュータと関連付けられた処理システムや、または限られた数の機能を実行できる特殊目的のコンピュータと関連付けられた処理システムのような処理システムからアクセスされてもよい。コンピュータ実行可能命令は、処理システムに特定の機能または一連の機能を実行させる。コンピュータ実行可能命令は、本明細書に開示された方法のステップを実装するプログラムコード手段の例である。さらに、実行可能命令の特定のシーケンスは、そのようなステップを実装するのに用いられ得る関連動作の例を提供する。コンピュータ可読媒体の例としては、ランダムアクセスメモリ（ＲＡＭ）、読み出し専用メモリ（ＲＯＭ）、プログラム可能読み出し専用メモリ（ＰＲＯＭ）、消去可能プログラム可能読み出し専用メモリ（ＥＰＲＯＭ）、電気的消去可能プログラム可能読み出し専用メモリ（ＥＥＰＲＯＭ）、コンパクトディスク利用の読み出し専用メモリ（ＣＤ−ＲＯＭ）など、処理システムからアクセスされ得るデータまたは実行可能命令を提供することのできる、あらゆるデバイスまたは構成要素がある。
【００１７】
図１を参照すると、本発明を実装する代表的なシステムは、コンピュータ装置１０を含む。コンピュータ装置１０は、汎用コンピュータでも特殊用途のコンピュータでもよい。例えば、コンピュータ装置１０は、パーソナルコンピュータ、ノートブックコンピュータ、個人用携帯情報端末（ＰＤＡ）などの手持ち式装置、ワークステーション、ミニコンピュータ、メインフレーム、スーパーコンピュータ、マルチプロセッサシステム、ネットワークコンピュータ、プロセッサを用いた消費者向け電子装置などでもよい。
【００１８】
コンピュータ装置１０は、システムバス１２を含む。システムバス１２は、さまざまな構成要素を接続するよう構成されてよく、２以上の構成要素間のデータ交換を可能にする。システムバス１２は、さまざまなバス構造の１つを含んでよく、バス構造としては、メモリバスもしくはメモリコントローラ、周辺バス、またはローカルバスといった、さまざまなバス方式を用いるものがある。システムバス１２に接続された典型的な構成要素としては、処理システム１４およびメモリ１６がある。その他の構成要素としては、１以上の大容量記憶装置インターフェース１８、入力インターフェース２０、出力インターフェース２２、および／またはネットワークインターフェース２４があってよく、それぞれについては以下で議論する。
【００１９】
処理システム１４は、中央処理装置および特定の機能またはタスクを行うように設計されたその他の１以上の任意のプロセッサなどのような、１以上のプロセッサを含む。典型的には、処理システム１４は、命令を実行する。命令は、例えば、メモリ１６、磁気ハードディスク、取り外し可能な磁気ディスク、磁気カセット、光ディスクなどのコンピュータ可読媒体に備えられ、あるいは、通信接続から提供される。通信接続もまた、コンピュータ可読媒体として見られてもよい。
【００２０】
メモリ１６は、データまたはデータ処理用の命令を含むように構成され得るかまたは含む１以上のコンピュータ可読媒体を含み、システムバス１２を介して処理システム１４からアクセスされてよい。メモリ１６は、例えば、情報を恒久的に格納するのに使われるＲＯＭ２８、および／または情報を一時的に格納するのに使われるＲＡＭ３０を含んでもよい。ＲＯＭ２８は、例えばコンピュータ装置１０の起動中などに通信を確立するのに使われる１以上のルーチンを有する基本入出力システム（ＢＩＯＳ）を含んでもよい。ＲＡＭ３０は、１以上のオペレーティングシステム、アプリケーションプログラム、および／またはプログラムデータなどの、１以上のプログラムモジュールを含んでもよい。
【００２１】
１以上の大容量記憶装置インターフェース１８は、１以上の大容量記憶装置２６をシステムバス１２に接続するのに使われてもよい。大容量記憶装置２６は、コンピュータ装置１０に内蔵されても外付けされてもよく、コンピュータ装置１０が大量のデータを保持することを可能にする。任意で、１以上の大容量記憶装置２６は、コンピュータ装置１０から取り外し可能になっていてもよい。大容量記憶装置の例としては、ハードディスクドライブ、磁気ディスクドライブ、テープドライブ、および光ディスクドライブなどがある。大容量記憶装置２６は、磁気ハードディスク、取り外し可能磁気ディスク、磁気カセット、光ディスクなどのコンピュータ可読媒体から読み取り、および／またはそれらに書き込んでもよい。大容量記憶装置２６およびそれに対応するコンピュータ可読媒体は、データおよび／または実行可能命令を格納する不揮発性格納装置を提供する。ここで、実行可能命令は、例えば、オペレーティングシステム、１以上のアプリケーションプログラム、その他のプログラムモジュール、またはプログラムデータなどの、１以上のプログラムモジュールを含んでもよい。そのような実行可能命令は、本明細書に開示された方法のステップを実装するプログラムコード手段の例である。
【００２２】
１以上の入力インターフェース２０は、対応する１以上の入力装置３２を介してユーザがコンピュータ装置１０にデータおよび／または命令を入力することを可能にするために、用いられてもよい。そのような入力装置の例としては、キーボードや、マウス、トラックボール、ライトペン、スタイラスなどの位置指示装置などの代替可能な入力装置、マイク、ジョイスティック、ゲームパッド、パラボラアンテナ、スキャナー、ビデオカメラ、デジタルカメラなどがある。同様に、入力装置３２をシステムバス１２に接続するのに用いられ得る入力インターフェース２０の例としては、シリアルポート、パラレルポート、ゲームポート、ユニバーサルシリアルバス（ＵＳＢ）、ファイヤーワイヤ（ＩＥＥＥ１３９４）などのインターフェースがある。
【００２３】
１以上の出力インターフェース２２が、対応する１以上の出力装置３４をシステムバス１２に接続するために用いられてもよい。出力装置の例としては、モニターまたはディスプレー画面、スピーカー、プリンタなどがある。特定の出力装置３４が、コンピュータ装置１０に内蔵または外付けされてもよい。出力インターフェースの例としては、ビデオアダプタ、オーディオアダプタ、パラレルポートなどがある。
【００２４】
１以上のネットワークインターフェース２４は、コンピュータ装置１０が、有線および／または無線のリンクを含み得るネットワーク３８を介して、コンピュータ装置３６として描かれている１以上の他のローカルコンピュータ装置またはリモートコンピュータ装置と情報を交換することを可能にする。ネットワークインターフェースの例としては、ローカルエリアネットワーク（ＬＡＮ）に接続するためのネットワークアダプタ、またはインターネットのようなワイドエリアネットワーク（ＷＡＮ）に接続するためのモデム、無線リンクなどのアダプタがある。ネットワークインターフェース２４は、コンピュータ装置１０に内蔵されても外付けされてもよい。ネットワークシステムにおいて、アクセス可能なプログラムモジュールまたはその部分が、遠隔式の記憶装置に格納されてもよい。さらに、ネットワークシステムにおいて、コンピュータ装置１０は、ネットワーク化された複数のコンピュータ装置によって機能またはタスクが行われる分散コンピューティング環境に参加してもよい。
【００２５】
当技術分野の技術者は、本発明が、多様なコンピュータシステム構成で、ネットワーク環境を含むさまざまなコンピューティング環境において実施され得ることを認めるであろうが、図２は、ネットワークを介してサーバシステムに接続されたさまざまなクライアントを含むネットワーク環境における本発明の実施の形態を表している。図２は、ネットワークに接続された多数のクライアントを含む実施の形態を図示しているが、代わりに、ネットワークに接続された１つのクライアント、ネットワークに接続された１つのサーバ、またはインターネットのようなワイドエリアネットワークに接続された世界中の多数のクライアントを含む実施の形態も可能である。さらに、本発明のいくつかの実施の形態は、単一のコンピュータ装置において本発明により動的解析が行われる場合のような、非ネットワーク環境を含む。本発明の少なくともいくつかの実施の形態は、コンピュータ装置を必要としない環境において発話の流暢さを分類するために、時間変数の存在を求める動的解析の少なくとも一部をさらに含む。
【００２６】
図２には、動的解析が行われる代表的なネットワーク構成が示されている。サーバシステム４０は、１以上のサーバを含むシステム構成を表す。サーバシステム４０は、ネットワークインターフェース４２、１以上のサーバ４４、および記憶装置４６を含む。クライアント５０および６０として描かれている複数のクライアントは、ネットワーク７０を介してサーバシステム４０と通信する。ネットワーク７０は、無線ネットワーク、ローカルエリアネットワーク、および／またはワイドエリアネットワークを含んでもよい。ネットワークインターフェース５２および６２は、それぞれクライアント５０および６０がネットワーク７０を介してサーバシステム４０と通信できるようにする通信装置である。例えば、ネットワークインターフェース５２および６２は、ウェブブラウザなどのネットワークインターフェースでもよい。ブラウザは、サーバ４４によって提供されているウェブページにアクセスするのに用いられるユニフォームリソースロケータ（ＵＲＬ）または電子的リンクに対応している。したがって、クライアント５０および６０は、個別に発話サンプルを得てもよく、またサーバシステム４０にアクセスしたりサーバシステム４０と情報を交換したりしてもよい。
【００２７】
上記のように、サーバシステム４０は、ネットワークインターフェース４２、サーバ４４、および記憶装置４６を含む。ネットワークインターフェース４２は、サーバ４０がネットワーク７０を介して１以上のクライアントと通信できるようにする通信装置である。サーバ４４は、情報を処理および／または保存する１以上のサーバを含む。記憶装置４６は、特定のデータの記録などの情報を保存する１以上の記憶装置を含む。記憶装置４６は、サーバ４４の内部にあっても外部にあってもよい。
【００２８】
図２に図示された実施の形態において、ネットワークシステムは発話の流暢さの動的解析を行うのに使われる。特に、この代表的なシステムは、以下でさらに議論するように、個人の発話の時間的特徴を動的に解析するのに使われる。当技術分野の技術者は、図２のネットワークシステムが本発明の代表的なシステムであることを認めるであろう。従って、本発明の実施の形態は、本明細書に開示された方法を行う他のコンピュータシステム構成を含む。
【００２９】
（発話の時間的特徴を動的に解析する）
上記のように、本発明の実施の形態は、発話の流暢さの解析を提供することに関する。特に、本発明の実施の形態は、個人の発話の流暢さを選択的に分類し動的解析の結果に基づいて選択的に発話訓練を提供するために、個人の発話の時間的特徴を動的に解析するシステムおよび方法に関する。
【００３０】
流暢さは、言語を自由自在に話す能力と関連がある。特に、流暢さは、会話を妨げたり歪めたりしかねない言語上の問題がまったくない状態で、抽象的か具体的かを問わずさまざまな概念を他人に伝えたり、および／またはさまざまな命令を他人に伝えたりする能力と関連がある。この用語を、過度の休止なしに話したり首尾一貫した文で話したりする能力を示すのに使っている人々もいる。
【００３１】
流暢さは、パフォーマンスに基づくものである。発話の時間変数は、話者の流暢な発話を生み出す能力を反映し、または示す。そのような時間変数としては、（ｉ）総無言休止数、（ｉｉ）総無言時間、（ｉｉｉ）平均無言休止長さ、（ｉｖ）一続きの発話の総数、（ｖ）総発話時間、（ｖｉ）一続きの発話の平均長さ、および（ｖｉｉ）その他の同様の変数、などがある。本発明の少なくともいくつかの実施の形態に従い、このような時間変数が動的に特定されて基準が定められ、その基準と流暢さの足りない話者とが比較されて、それぞれの流暢さの水準が特定される。
【００３２】
無音休止などの時間変数は、定量化できる変数であり、流暢さと直接に相関がある。さらに、時間変数は、時間の経過とともに、流暢さに合わせて変化し得る。発話の時間的特徴は、口述の熟練度を反映し、あるいは示すものであり、熟達した人間の評価者による口述の熟練度の評価と大いに相関がある。
【００３３】
次に、図３を参照すると、発話の流暢さの動的解析を提供する代表的な実施の形態が示されている。図３において、処理はステップ８０から始まり、そこでデータが集められる。集められたデータは、一般的な情報および／または発話の情報を含んでもよい。一般的な情報は、個人を特定するものであり、例えば、個人の名前、経歴、自国語、他に話す言語などの、個人の特徴を示す情報を含む。発話の情報は、例えば、コンピュータ装置などの装置によって記録されるなどして個人から得られる発話標本を含む。いくつかの実施の形態では、発話標本は、ＷＡＶなどの電子形式で得られる。
【００３４】
判断ブロック８２では、動的解析を行う際に使われる情報がすべて得られたか否かについて判断される。判断ブロック８２で、すべての情報が得られてはいないと判断された場合、処理はステップ８０に戻って情報が得られる。一方、すべての情報が受け取られたら、処理はステップ８４へ進む。
【００３５】
ステップ８４では、ステップ８０で得られた１以上の発話標本が、動的に解析される。解析によって、発話標本の特有の時間変数が特定され、あるいは見つけ出される。本発明の少なくともいくつかの実施の形態では、解析は即座に行われる。
【００３６】
上記のように、時間変数には、総無言休止数（ＳＰ＃）、総無言時間（ＴＴＳＰ）、平均無言休止長さ（ＡｖｅＳＰ）、一続きの総数（Ｒｕｎ＃）、総発話時間（ＴＴＴ）、一続きの発話の平均長さ（ＡｖｅＲＴ）、およびその他の同様の時間変数などがある。総無言休止数は、個人または受験者が何らかの理由で発話を停止した数である。少なくともいくつかの実施の形態では、休止が０．５秒以上続くと無言休止に分類される。総無言時間は、個人または受験者が応答するのに要した時間のうち、無言であると記録された時間の総量である。平均無言休止長さは、総無言時間を総休止数で割ったものであり、休止１回あたりの平均長さである。一続きの総数は、個人または受験者が新たに発話を始めたか、あるいは休止間の一続きの発話を始めた回数の総数である。総発話時間は、個人または受験者が発話していた時間の総量である。一続きの発話の平均長さは、総発話時間を一続きの総数で割ったものであり、一続きの発話１回当たりの平均長さである。
【００３７】
ステップ８４で発話標本が解析されると、処理はステップ８６に進んで、個人の流暢さスコアが決定される。以下に、個人の流暢さスコアを決定する代表的な実施の形態を示す。
【００３８】
上に示された時間変数を使い、以下の式を用いて、異なる流暢さの水準を統計的に識別できる結果を示してもよい。以下の式で用いられる数字は本質的に具体的であるが、これらの数字は、個人の流暢さの水準を決定できる究極の式の一部分であると考えられてきたし、今もなお考えられている。各式の各変数は発話標本から導かれるが、すべての変数に加える定数および各変数に乗ずる数字は、式中に示される数字からそれらの数値の上下１０％にあるものとして検討されてきたし、今も検討されている。スケール化された式（ＳｃａｌｅｄＥｑｕａｔｉｏｎ）の項では、式中に示される数字の上下１０％ということに加えて、どの流暢さの水準かを定める許容範囲に用いられる数字について調べられてきたし、今も調べられている。
【００３９】
各式に付されたラベルは、その式の結果がその式より後の式で変数として使われる際に、変数名として用いられる。スケール化された式では、その名前の中で参照されている式の結果が用いられ、定められたスケールに結果が適用されて変数の値が見つけられる。
【００４０】
流暢さの水準を決定するのに使われるスケールは、流暢さの最高水準を６０という値、流暢さの最低水準を２０という値としている。以下は、本発明の実施の形態を実装するのに使われ得る代表的な式である。
Equation#1:  45.773 + (-0.510*TTSP) + (0.759*AveRT) 
ScaledEquation#1:  Equation#1 = 0〜25  のとき  ScaledEquation#3 = 20 
Equation#1= 25〜38  のとき  ScaledEquation#3 = 30 
Equation#1 = 38〜47  のとき  ScaledEquation#3 = 40 
Equation#1 = 47〜56  のとき  ScaledEquation#3 = 50 
Equation#1 = 56〜最高  のとき  ScaledEquation#3 = 60 
Equation#2:  57.287 + (-0.591*Run#) + (-0.609*TTSP) 
ScaledEquation#2:  Equation#2 = 0〜22  のとき  Scaled Equation#3 = 20
Equation#2 = 22〜37  のとき  Scaled Equation#3 = 30
Equation#2 = 37〜48  のとき  Scaled Equation#3 = 40
Equation#2 = 48〜54  のとき  Scaled Equation#3 = 50
Equation#2 = 54〜最高  のとき  Scaled Equation#3 = 60
Equation#3:  (AveRT*AveRT*AveRT)/2
ScaledEquation#3:  Equation#3 = 0〜1  のとき  ScaledEquation#3 = 20 
Equation#3 = 1〜10  のとき  ScaledEquation#3 = 30 
Equation#3 = 10〜150  のとき  ScaledEquation#3 = 40 
Equation#3 = 150〜2000  のとき  ScaledEquation#3 = 50 
Equation#3 = 2000〜最高  のとき  ScaledEquation#3 = 60 
Equation#4:  (TTSP*TTSP)
ScaledEquation#4:  Equation#4 = 0〜21  のとき  ScaledEquation#4 = 20 
Equation#4 = 21〜70  のとき  ScaledEquation#4 = 30 
Equation#4 = 70〜300  のとき  ScaledEquation#4 = 40 
Equation#4 = 300〜2000  のとき  ScaledEquation#4 = 50 
Equation#4 = 2000〜最高  のとき  ScaledEquation#4 = 60 
Equation#5:  16.786 + (-0.208*TTSP) + (0.558*ScaledEquation#3) + (0.203*ScaledEquation#4) 
ScaledEquation#5:  Equation#5 = 0〜25  のとき  ScaledEquation#3 = 20 
Equation#5 = 25〜36  のとき  ScaledEquation#3 = 30 
Eqnation#5 = 36〜47  のとき  ScaledEquation#3 = 40 
Eqnation#5 = 47〜55  のとき  ScaledEquation#3 = 50 
Eqnation#5 = 55〜最高  のとき  ScaledEquation#3 = 60 
Equation#6:  14.374 + (-0.182*TTSP) + (0.558*ScaledEquation#3) + (0.203*ScaledEquation#4) 
Equation#7:  17.650 + (-0.238*TTSP) + (0.710*ScaledEquation#5)
Equation#8:  (-0.236*ScaledEqaution#1) + (1.222*Equation#6) 
ScaledEquation#8:  Equation#9 = 0〜25  のとき  ScaledEquation#3 = 20 
Equation#9 = 25〜37  のとき  ScaledEquation#3 = 30 
Equation#9 = 37〜46  のとき  ScaledEquation#3 = 40 
Equation#9 = 46〜55  のとき  ScaledEquation#3 = 50 
Equation#9 = 55〜最高  のとき  ScaledEquation#3 = 60 
Equation#9:  (0.900*Equation#8) + 4.688 
Equation#10:  3.259 + (0.971*ScaledEquation#8)
Equation#11:  47.322 + (11.422*SP#) + (-2.979*TTSP) + (-7.215*Run#) + (11.635*AveSP) + (-0.962*TTT) + (3.837*AveRT) 
Equation#12:  42.464 + (-0.432*TTSP) + (1.145*AveRT)
Equation#13:  63.086 + (-3.582*AveSP) + (-1.402*Run#) 
Equation#14:  27.525 + (-0.898*SP#) + (0.575*TTT) 
Equation#15:  30.005 + (-0.372*TTSP) + (-0.0121*AveSP) + (-0.478*Run#) + (3.319*TTT) + (-0.817*AveRT) + (0.0009194*Equation#3) + (0.651*ScaledEquation#3) 
Equation#16:  -20.649 + (1.595*SP#) + (0.0573*TTSP) + (0.668*AveSP) + (0.188*TTT) + (-1.346*Run#) + (-0.539*AveRT) + (-0.0996*ScaledEquation#1) + (-0.000737*Equation#3) + (0.0888*ScaledEquation#3) + (0.0001802*Equation#4) + (0.308*ScaledEquation#4) + (0.998*Equation#10)
Equation#17:  -6.416 + (0.09514*TTT) + (-0.631*AveRT) + (0.208*ScaledEquation#4) + (0.937*Equation#10)
Equation #18:  -151.149 + (-0.0143*Equation#3) + (4.342*ScaledEquation#3) + (-3.032*TTSP) + (20.326*AveSP) + (7.607*Run#) + (-1.449*TTT) + (2.984*AveRT)
【００４１】
本代表的な実施の形態に従って受験者の流暢さの水準を得るために、以下の式が用いられてもよい。
Fluency Equation = -151.149 + (-0.0143*Equation#3) + (4.342*ScaledEquation#3) + (-3.032*TTSP) + (20.326*AveSP) + (7.607*Run#) + (-1.449*TTT) + (2.984*AveRT)
【００４２】
本実施の形態では、初めの変数は、試験の各標本からの個々の変数の平均を取ることによって得られる。初めのＥｑｕａｔｉｏｎ＃３およびＳｃａｌｅｄＥｑｕａｔｉｏｎ＃３は、式を個々の標本に適用し、試験からのすべての標本の平均を取ることによって得られ、流暢さの式（Ｆｌｕｅｎｃｙ  Ｅｑｕａｔｉｏｎ）で使用される。各試験は、受験者が反応を示す種々の脚本に基づいて引き出されたいくつかの標本を含む。
【００４３】
ステップ８６で流暢さスコアが得られたら、ステップ８８において、スコアが既定の範囲と比較される。上記のように、少なくともいくつかの実施の形態においては、流暢さの比較のために、流暢さスコアが正規化されて基準の範囲と比較される。ステップ８８で比較がなされたら、ステップ９０において、個人の流暢さを示す報告書が提供される。報告書は、クラス分けや訓練などに利用されてよい。
【００４４】
以上、本明細書で議論したように、本発明の実施の形態は、発話の流暢さの解析を提供することを含む。特に、本発明の実施の形態は、個人の発話の流暢さを選択的に分類するために個人の発話の時間的特徴を動的に解析するシステムおよび方法に関する。さらなる実施の形態は、動的解析の結果に基づいて発話訓練を提供する。
【００４５】
本発明は、その趣旨または本質的な特徴から逸脱することなく、他の特定の形式で実施されてもよい。説明された実施の形態は、あらゆる点において、説明上のものであって制限を意図するものではないと見なされる。従って、本発明の範囲は、上述の説明によってではなく、添付の請求の範囲によって示される。請求の範囲と等価の意義および範囲内に収まる変更は、請求の範囲の範囲内に含まれるものである。
【図面の簡単な説明】
【００４６】
【図１】本発明の使用に適した動作環境を提供する代表的なシステムを図示する図である。
【図２】本発明の実施の形態による代表的なシステム構成を図示する図である。
【図３】発話の流暢さの解析および訓練を提供する実施の形態に関する代表的な処理を表すフローチャートである。
【図１】
2006510043.tif 000003
【図２】
2006510043.tif 000004
【図３】
2006510043.tif 000005
【手続補正書】
【提出日】平成16年7月9日(2004.7.9)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
個人の発話の流暢さを決定する方法であって、
前記個人から１以上の発話標本を得て、
前記発話標本に存在する１以上の時間変数を特定し、
前記時間変数を動的に解析して発話の流暢さスコアを決定し、
前記発話の流暢さスコアを流暢さの既定の範囲と比較し、
前記動的解析および比較に基づいて、前記個人の前記発話の流暢さを示す、
ことを特徴とする方法。
【請求項２】
前記１以上の時間変数は、総無言時間を含むことを特徴とする請求項１に記載の方法。
【請求項３】
前記１以上の時間変数は、平均無言休止長さを含むことを特徴とする請求項１に記載の方法。
【請求項４】
前記１以上の時間変数は、休止間の一続きの発話の総数を含むことを特徴とする請求項１に記載の方法。
【請求項５】
前記１以上の時間変数は、総発話時間を含むことを特徴とする請求項１に記載の方法。
【請求項６】
前記１以上の時間変数は、一続きの発話の平均長さを含むことを特徴とする請求項１に記載の方法。
【請求項７】
１以上の発話標本を得る前記ステップは、前記１以上の発話標本を電子形式で記録するステップを含むことを特徴とする請求項１に記載の方法。
【請求項８】
前記電子形式は、ＷＡＶ形式であることを特徴とする請求項７に記載の方法。
【請求項９】
前記時間変数を動的に解析する前記ステップは、コンピュータ装置を用いて前記動的解析の少なくとも一部を行うステップを含むことを特徴とする請求項１に記載の方法。
【請求項１０】
前記時間変数を動的に解析する前記ステップは、前記発話標本の前記時間変数を計測するステップを含むことを特徴とする請求項９に記載の方法。
【請求項１１】
前記時間変数は、即座に計測されることを特徴とする請求項１０に記載の方法。
【請求項１２】
個人の発話の流暢さを電子的に決定する方法をコンピュータシステム内で実行するコンピュータプログラム製品であって、
前記方法を実行するために利用されるコンピュータプログラムコード手段を提供するコンピュータ可読媒体を備え、前記コンピュータプログラムコード手段は、
前記個人の１以上の発話標本を受け取るステップと、
前記発話標本に存在する１以上の時間変数を特定するステップと、
前記時間変数を動的に解析して発話の流暢さスコアを決定するステップと、
前記発話の流暢さスコアを流暢さの既定の範囲と比較するステップと、
前記動的解析および比較に基づいて、前記個人の前記発話の流暢さを示すステップと
を実行する実行可能なコードを有することを特徴とするコンピュータプログラム製品。
【請求項１３】
前記１以上の時間変数は、総無言時間を含むことを特徴とする請求項１２に記載のコンピュータプログラム製品。
【請求項１４】
前記１以上の時間変数は、平均無言休止長さを含むことを特徴とする請求項１２に記載のコンピュータプログラム製品。
【請求項１５】
前記１以上の時間変数は、休止間の一続きの発話の総数を含むことを特徴とする請求項１２に記載のコンピュータプログラム製品。
【請求項１６】
前記１以上の時間変数は、総発話時間を含むことを特徴とする請求項１２に記載のコンピュータプログラム製品。
【請求項１７】
前記１以上の時間変数は、一続きの発話の平均長さを含むことを特徴とする請求項１２に記載のコンピュータプログラム製品。
【請求項１８】
１以上の発話標本を受け取る前記ステップは、前記１以上の発話標本を電子形式で記録するステップを含むことを特徴とする請求項１２に記載のコンピュータプログラム製品。
【請求項１９】
前記電子形式は、ＷＡＶ形式であることを特徴とする請求項１８に記載のコンピュータプログラム製品。
【請求項２０】
前記時間変数を動的に解析する前記ステップは、前記発話標本の前記時間変数を電子的に計測するステップを含むことを特徴とする請求項１２に記載のコンピュータプログラム製品。
【請求項２１】
前記時間変数は、即座に計測されることを特徴とする請求項２０に記載のコンピュータプログラム製品。
【国際調査報告】
2006510043.tif 000006
2006510043.tif 000007