(57)【要約】割当装置（１）はテキスト情報（ＥＴＩ）の１以上のワードにワードクラス情報（ＷＫＩ）を割り当てる。ユーザに競合を通知するため或いはテキスト情報（ＴＩ）中のワードに関するバックグランド情報（ＨＩ）をユーザに与えるため、割り当てられたワードクラス情報（ＷＫＩ）から形成されたワードクラスシーケンス情報（ＷＫ−ＡＩ）に基づいて、アクション（Ａ）が実行される。
2006508448.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
テキスト情報の１以上のワードに補足的な情報を割り当てる割当手段を有する割当装置であって、
前記割当手段は、テキスト情報の１以上のワードにワードクラス情報を割り当て、割り当てられたワードクラス情報を含むワードクラスシーケンス情報を配信するよう設計され、且つ前記ワードクラスシーケンス情報中にワードクラス情報の少なくとも２つの特定の項目があることを検出し、対応するリンケージ情報を配信するよう設計されるリンケージ手段が設けられ、及び
特定のリンケージ情報又はリンケージ情報の特定の組み合わせが前記リンケージ手段により配信された場合にアクションを起こすよう設計されたアクション手段が設けられる
ことを特徴とする割当装置。
【請求項２】
請求項１記載の割当装置であって、前記リンケージ手段は、ワードクラス情報の少なくとも２つの項目のあることが、最大ワードクラス距離の範疇で検出された場合しか前記リンケージ情報を配信しないように設計されることを特徴とする割当装置。
【請求項３】
請求項１記載の割当装置であって、ワード及び関連するワードクラス情報が格納されるワードメモリ手段が設けられ、前記割当手段は、ワードメモリ手段から読み取るワードに割り当てられるワードクラス情報を確立するよう設計されることを特徴とする割当装置。
【請求項４】
請求項１記載の割当装置であって、前記割当手段が、音声認識装置の一部であり、音声認識装置で認識されるテキスト情報の１以上のワードにワードクラス情報を割り当てるよう設計されることを特徴とする割当装置。
【請求項５】
請求項１記載の割当装置であって、前記アクション手段が、音声による及び／又は視覚的な通知をアクションとして起こすように設計されることを特徴とする割当装置。
【請求項６】
請求項１記載の割当装置であって、前記ワードクラスシーケンス情報内で前記リンケージ手段により検出される特定のワードクラス情報及びアクション手段により起動されるアクションの双方が、マニュアルで調整可能であることを特徴とする割当装置。
【請求項７】
請求項１記載の割当装置であって、前記アクション手段は、前記テキスト情報の特定のワードに割り当てられる特定のリンケージ情報が存在する場合に、前記テキスト情報に割り当てられる補足的情報としてバックグランド情報を確立及び配信するよう設計され、補足的情報の割り当てられるワードが特殊なマーキングで表示可能であることを特徴とする割当装置。
【請求項８】
請求項１記載の割当装置であって、ワードクラス情報を割り当てるために、前記割当手段は、先ず、テキスト情報に関連する１つ又は複数のワードに関連する語幹を確立することを特徴とする割当装置。
【請求項９】
テキスト情報の１以上のワードに補足的な情報を割り当てる割当方法であって：
テキスト情報の１以上のワードにワードクラス情報を割り当てるステップ；
割り当てられたワードクラス情報を含むワードクラスシーケンス情報を配信するステップ；
前記ワードクラスシーケンス情報の中でワードクラス情報の少なくとも２つの特定の項目があることを検出するステップ；
検出されたワードクラス情報を識別するリンケージ情報を配信するステップ；及び
特定のリンケージ情報又はリンケージ情報の特定の組み合わせが配信された場合に動作を起こすステップ；
を実行する割当方法。
【請求項１０】
請求項９記載の割当方法であって、ワードクラス情報の少なくとも２つの項目のあることが、最大ワードクラス距離の範疇で検出された場合しか前記リンケージ情報を配信しないことを特徴とする割当方法。
【請求項１１】
請求項９記載の割当方法であって、音声認識法を用いて認識されるテキスト情報の項目に適用され、前記音声認識法により確立され且つ認識されたテキスト情報に関連する補足的テキスト情報が当該割当方法に使用されることを特徴とする割当方法。
【請求項１２】
請求項９記載の割当方法であって、音響的及び／又は視覚的な通知がアクションとして与えられることを特徴とする割当方法。
【請求項１３】
請求項９記載の割当方法であって、前記テキスト情報の特定のワードに割り当てられる特定のリンケージ情報が存在する場合に、ワードに関連するバックグランド辞書から読み取られるバックグランド情報が補足的情報として確立及び配信され、補足的情報の割り当てられるワードが特殊なマーキングで表示されるであることを特徴とする割当方法。
【請求項１４】
ディジタルコンピュータの内部メモリに直接的にロード可能であり、ソフトウエアコードの部分を有するコンピュータプログラムであって、コンピュータでの実行中に、請求項８記載の割当方法のステップを実行させることを特徴とするコンピュータプログラム。
【請求項１５】
コンピュータ読み取り可能な媒体に格納されることを特徴とする請求項１４記載のコンピュータプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、テキスト情報中の１以上のワード（言葉）に補足情報を割り当てる割当手段を備えた割当装置に関連する。
【０００２】
本発明は、更に、テキスト情報中の１以上のワードに補足情報を割り当てる割当方法に関連する。
【０００３】
本発明は、更に、コンピュータプログラムプロダクトに関連し、そのコンピュータプログラムプロダクトは、ディジタルコンピュータの内部メモリに直接的にロード可能であり、ソフトウエアコードのセクションを有する。
【背景技術】
【０００４】
この種の割当装置、この種の割当方法及びこの種のコンピュータプログラムプロダクトは、ＵＳ６，４３４，５２４の文献により知られている。この文献は、マイクロフォンが接続され且つ音声認識ソフトウエアを実現するコンピュータを開示している。この既知のコンピュータのユーザは、スピーチ情報の項目（テキスト情報のワードやコマンド情報を含んでもよい）をマイクロフォンに話すことができ、そのコンピュータは認識したテキスト情報を構築する。コンピュータの割当手段は、認識したテキスト情報中のコマンド情報を認識するために、認識したテキスト情報中の所定の情報を探し、関連するコマンドコンテキストを選択する。
【０００５】
例えば、ユーザは、コンピュータから現在時刻の情報を得るために、マイクロフォンに「何時ですか」のスピーチ情報を喋ってもよい。コンピュータの音声認識ソフトウエアが適切に動作していれば、コンピュータは先ず認識されるテキスト情報「何時ですか」を認識する。割当手段は、認識したテキスト情報のワードを、コマンドコンテキストメモリに格納済みのキーワードと比較し、認識されたテキスト情報中にキーワード「時間（時）」が発見されたので、認識したテキスト情報にコマンドコンテキスト「時」を割り当てる。
【０００６】
コマンドコンテキスト「時」は、現在時刻に関する質問のコマンド情報を認識するために、「何時」の語順が発見されなければならない条件を規定する。認識されたコマンド情報中に所定の語順を認識すると、既知のコンピュータのアクション手段はある動作を起動し、そのアクションにより、現在時間が確立されユーザに聴覚的に聞こえるように「テキスト−スピーチ」手段を利用して伝えられる。
【特許文献１】米国特許第６，４３４，５２４号明細書
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００７】
既存の割当装置及び既存の割当方法において所望の動作がコンピュータにより実行されるには、ユーザが正しい順序で正しいワードを正確に喋らなければならないという欠点がある。
【０００８】
本発明の課題は、上述の欠点総てを克服する、第１パラグラフで一般的に述べた割当装置、第２パラグラフで一般的に述べた割当方法及び第３パラグラフで一般的に述べたコンピュータプログラムプロダクトを創作することである。
【課題を解決するための手段】
【０００９】
上記の課題を達成するため、この種の割当装置における割当手段は、テキスト情報の１以上のワードにワードクラス（ｗｏｒｄ  ｃｌａｓｓ）情報を割り当て、割り当てられたワードクラス情報を含むワードクラスシーケンス情報を配信するよう設計され、且つ前記ワードクラスシーケンス情報中にワードクラス情報の少なくとも２つの特定の項目があることを検出し、対応するリンケージ情報を配信するよう設計されるリンケージ手段が設けられ、及び特定のリンケージ情報又はリンケージ情報の特定の組み合わせが前記リンケージ手段により配信された場合にアクションを起こすよう設計されたアクション手段が設けられる。
【００１０】
上記の課題を達成するため、この種の割当方法では、テキスト情報の１以上のワードにワードクラス情報を割り当てるステップ；割り当てられたワードクラス情報を含むワードクラスシーケンス情報を配信するステップ；前記ワードクラスシーケンス情報の中でワードクラス情報の少なくとも２つの特定の項目があることを検出するステップ；検出されたワードクラス情報を識別するリンケージ情報を配信するステップ；及び特定のリンケージ情報又はリンケージ情報の特定の組み合わせが配信された場合に動作を起こすステップ；が行われる。
【００１１】
上記の課題を達成するため、この種のコンピュータプログラムプロダクトでは、そのプログラム関連製品がコンピュータ上で動作すると、本発明による割当方法がコンピュータで実行される。
【００１２】
本発明の特徴により、割当装置は認識したテキスト情報の各々又は全部若しくは一部にワードクラス情報を割り当て、それらをワードクラスシーケンス情報に挿入する。ワードクラス情報は、特定のワード又は特定のワードシーケンス（語順）が指定されるべきことを示す。例えば、「アスピリン」、「オスペン（Ｏｓｐｅｎ）」及び「サノストル（Ｓａｎｏｓｔｏｌ）」のような薬剤の名称には、ワードクラス「薬剤」を割り当てることができる。
【００１３】
連結（リンケージ）手段は、ワードクラスシーケンス情報中に特定のワードクラス情報が存在することを探索し、ワードクラス情報の特定の項目の特定の組み合わせがワードクラスシーケンス情報中に発見されているか否かのリンケージ情報を配信する。アクション手段は、テキスト情報のリンケージ情報の１以上の又は総ての項目の配信直後に又は以後のどの時点でも、特定のリンケージ情報又はリンケージ情報の特定の組み合わせが配信されたか否かを検査する。リンケージ情報又はこの種のリンケージ情報の組み合わせがアクション手段によって検出されると、アクション手段はその目的用に定められている動作を起動する。
【００１４】
これは利点を生じさせ、ワードクラスの特定の組み合わせにより、テキスト情報の内容に関する命令文を作成でき、それに従って特定の動作を自動的に始めることができる。例えば、医学報告書に（テキスト情報中のオスペンのワードに対する）ワードクラス「薬剤」及び（テキスト文中のペニシリンアレルギのワードに対する）ワードクラス「アレルギ」がある場合には、リンケージ手段は関連するリンケージ情報を出力することができ、その情報は以下の動作を起動するのに使用される。コンピュータは、バックグランド辞書から薬剤の要素を確認し、患者がその薬剤の要素に対してアレルギ性であるか否かを検査する。その可能性があれば、医者に対する注意が発動される。
【００１５】
請求項２，１０に関連するような手段がもたらす利点は、最大ワードクラス距離（例えば、テキスト情報中の３ワード、１文又は１段落；ワードクラスシーケンス情報中のワードクラス情報の隣接する５項目．．．）内の特定のワードクラス情報の存在することのみが検査されることである。その結果、テキスト情報の内容に関する、より明白な文さえも可能になる。従って、更に相当に首尾よく動作を実行することができる。
【００１６】
請求項３に関連する手段がもたらす利点は、実際上特に簡易に実現される割当手段が得られることである。
【００１７】
請求項４，１１に関連する手段がもたらす利点は、音声認識装置による音声認識法を実行している間でさえも、テキスト情報のワードにワードクラス情報を割り当て可能なことである。音声認識法の実行中に利用可能な情報も、割当手段によるワードクラス情報の割り当てに使用することができ、ワードクラスシーケンス情報、リンケージ情報及びそれらから導かれる動作の信頼性を更に高めることができる。
【００１８】
請求項５，１２に関連する手段がもたらす利点は、アクション手段によりユーザの注意が特定の状況に注がれることである。
【００１９】
請求項６に関連する手段がもたらす利点は、ワードクラスシーケンス情報中のワードクラス情報のシーケンスの出現結果として、ユーザにより規定されるように意図される動作を実行させるために、ユーザが手動でアクション手段を設定できることである。
【００２０】
請求項７，１４に関連する手段がもたらす利点は、アクション手段が、特定のワードクラス（例えば、薬剤）のワードのためのバックグランド情報（例えば、命令文）を、バックグラウンド辞書から自動的に確立することである。このバックグランド情報は、命令中に又は以後のどの時点でも、そのワードを背景に表示されてもよい。
【発明を実施するための最良の形態】
【００２１】
本発明は、図面に示される実施例に関連して更に説明されるが、本発明はその実施例に限定されない。
【００２２】
図１は、テキスト情報ＴＩのワード情報ＷＩにワードクラス情報ＷＫＩを割り当てて、アクションＡを実行する割当装置１の回路ブロック図を示す。マイクロフォン２は、音声認識装置３に接続され、第１音声情報ＡＩ１を音声認識装置３に与えるように設計される。音声認識装置３はコンピュータの形式をとり、例えばフィリップス音声認識ソフトウエアのフリースピーチ（ＦｒｅｅＳｐｅｅｃｈ）（商標）で知られているような音声認識ソフトウエアを実行する。ユーザはテキストをマイクロフォン２に話すことができ、音声認識装置３は、音声認識法を実行し、それに従って、認識したテキスト情報ＥＴＩ及び補足的なテキスト情報ＴＺＩを割当装置１に与える。ここで、割当装置１もコンピュータ形式をとり、割当法に従って割当ソフトウエアを実行する。コンピュータが音声認識ソフトウエア及び割当ソフトウエアの双方を実現するならば、それは特に有利である。
【００２３】
補足的なテキスト情報ＴＺＩは、認識されるテキスト情報ＥＴＩを認識するための音声認識法の実行中に音声認識装置３が確立した情報である。例えば、補足的なテキスト情報ＴＺＩは、その認識される情報ＥＴＩが放射線の専門分野に割り当てられるべき情報を有してもよいし、或いは専門的な法律用語を含んでもよい。補足的なテキスト情報ＴＺＩは、更に、認識されるテキスト情報ＥＴＩの複数の連続的なワードを、一般的な成句（例えば、アメリカ合衆国）と同一視してもよい。
【００２４】
割当装置１には割当手段４が装備され、割当手段は、ワードクラス情報ＷＫＩを補足的な情報として、認識されるテキスト情報の１以上のワードＥＴＩに割り当てるよう設計される。このため、割当手段４は、認識される情報ＥＴＩのワードに関するワード情報ＷＩをワード辞書手段５内で探すよう設計される。辞書メモリ５に格納されるワードのワード情報ＷＩの各々に関し、このワード情報ＷＩに割り当てられるワードクラス情報の項目は割当の中で格納される。表１は、割り当てられるワードクラス情報ＷＫＩと共に、ワード辞書メモリ５に格納されるワード情報ＷＩの小部分を示す。他のいかなる形式の割当保存も可能である。
【００２５】
（表１）
【表１】
2006508448.tif 000003
割当手段４は、ワードクラス情報ＷＫＩのより良い割当を可能にするため或いは関連するワードクラス情報ＷＫＩの高速探索を可能にするため、補足的なテキスト情報を評価するよう設計される。例えば、認識された情報ＥＴＩが放射線の専門分野の文字であるという補足的テキスト情報に基づいて、割当手段４は、専門的な放射線用語が格納されているワード辞書メモリ５の部分の中で、認識されたテキスト情報ＥＴＩのワードを探し始めることができる。同様に、ワード「大運河」は、ちょうど１つのワードクラス情報が割り当てられるワードシーケンスとして認識される。
【００２６】
割当手段４が、ワード辞書メモリ５の中でワード又はワードシーケンスを発見すると、割当手段４は、割り当てられるワードクラス情報ＷＫＩを読み取り、それを割当装置１のシーケンスメモリ６に格納する。これにより、割当手段４は、認識したテキスト情報ＥＴＩのワードのシーケンスに、関連するワードクラス情報ＷＫＩのシーケンスを割り当てる。
【００２７】
割当装置１には更にリンケージ手段７が更に備えられ、リンケージ手段は、ワードクラスシーケンス情報ＷＫ−ＡＩの中にワードクラス情報ＷＫＩの少なくとも２つの特定の項目があることを検出し、対応するリンケージ情報ＶＩを配信するように設計される。特に、リンケージ手段７は、再々のワードクラス距離ＷＥＥの範疇でワードクラス情報ＷＫＩの少なくとも２つの項目の存在が検出された場合にのみ、関連するリンケージ情報ＶＩを配信するよう設計される。このため、リンケージ手段７は、最大ワード距離ＷＥＥ内でワードクラスシーケンス情報ＷＫ−ＡＩに含まれているワードクラス情報ＷＫＩを、リンケージ辞書メモリ８に格納されているワードクラス情報ＷＫＩの組み合わせと比較する。
【００２８】
（表２）
【表２】
2006508448.tif 000004
表２は、リンケージ辞書メモリ８に格納されるワードクラス情報ＷＫＩの組み合わせに関する小部分を示し、リンケージ情報ＶＩはそのような組み合わせの各々への割当に格納される。
【００２９】
例えば、最大ワードクラス距離としてＷＥＥ＝５が規定可能であり、ワードクラスシーケンス情報ＷＫ−ＡＩ＝．．．ＷＫＩ−３／ＷＫＩ−３６／ＷＫＩ−１／ＷＫＩ−５／ＷＫＩ−６／ＷＫＩ−１７／ＷＫＩ−４９．．．は、テキスト情報ＥＴＩの認識される項目用にシーケンスメモリ６に格納可能である。この場合に、リンケージ手段７は、リンケージ辞書メモリ８に格納済みの組み合わせを検出できるか否かについて、ワードクラス情報ＷＫ−ＡＩ内のワードクラス情報ＷＫＩの項目各々の前後に含まれているワードクラス情報ＷＫＩの５項目を調べる。ここで、リンケージ手段７は、指定されたワードクラス距離ＷＥＥの範疇でワードクラス情報ＷＫＩ−１及びＷＫＩ−１７の組み合わせを検出し、リンケージ情報ＶＩ−１を配信する。ワードクラスシーケンス情報ＷＫ−ＡＩの中でのワードクラス情報ＷＫＩの出現順序は、一般には重要ではない。従って、ＷＫ−ＡＩ＝．．．ＷＫＩ−１／．．．／ＷＫＩ−Ａ１７／．．．であるか或いはＷＫＩ−ＡＩ＝．．．ＷＫＩ−１７／．．．／ＷＫＩ−Ａ１であるかは重要でない。しかしながら、ワードクラス情報ＷＫＩの項目の幾つかの組み合わせに関し、特定の順序がリンケージ辞書８内で規定されていてもよい。
【００３０】
最大ワードクラス距離ＷＥＥを規定することは、内容に関するある関連性が存在する利点をもたらす。従ってリンケージ情報ＶＩは、直近のワードが対応するワードクラス情報ＷＫＩに割り当てられている場合にのみ配信される。この利点は、２つの応用例に関連して以下に詳細に説明される。ワードクラス距離ＷＥＥは、認識されるテキスト情報ＥＴＩ中の近辺のワード数、文章数又は段落数をも識別し、その近辺で、探索される特定のワードクラス情報ＷＫＩ周辺のリンケージ辞書メモリ８に格納済みのワードクラス情報ＷＫＩの組み合わせが探索される。
【００３１】
リンケージ手段７は、確立されたリンケージ情報ＶＩをリンケージメモリ９に格納するよう設計される。割当装置１にはアクション手段１０も備えられ、アクション手段は、リンケージ情報ＶＩの特定の項目又はリンケージ情報ＶＩの特定のシーケンスがリンケージ手段７により配信されてリンケージメモリ９に格納されたときに、ある動作を起こすように設計される。このため、アクション手段１０は、リンケージシーケンス情報Ｖ−ＡＩとしてリンケージメモリ９に格納されているリンケージ情報ＶＩを読み取り、そのリンケージ情報ＶＩを又はリンケージシーケンス情報Ｖ−ＡＩに含まれているリンケージ情報ＶＩの特定のシーケンスをアクションメモリ１１内で探索する。探索されているリンケージ情報又はリンケージ情報ＶＩの特定のシーケンスがアクションメモリ１１内で発見されると、アクションメモリ１０は、関連する格納済みのアクション情報をアクションメモリ１１から読み取る。読み取られたアクション情報Ａは、その後に実行され或いはアクション手段１０によって少なくともアクティブにされる。
【００３２】
（表３）
【表３】
2006508448.tif 000005
表３は、アクションメモリ１１に格納済みのリンケージ情報ＶＩ及び関連する記憶済みのアクション情報Ａの小部分を示す。例えば、リンケージ情報ＶＩ−３がリンケージシーケンス情報Ｖ−ＡＩに含まれているならば、アクションＡ−３が実行可能である。アクションＡ−３は、例えば、特定のワードに関連するバックグランド情報ＨＩに関するバックグランドメモリ１２を探索する態様を採用することができ、その特定のワードには、ワードクラス情報ＷＫＩ−４＋ＷＫＩ−７、最終的にはリンケージ情報ＶＩ−３が割り当てられる。読み取ったバックグランド情報ＨＩは、アクション手段１０によって処理され、表示情報ＤＩのようにモニタ１３に視覚的に再現可能である。同様に、読み取ったバックグランド情報ＨＩは、第２音声情報ＡＩ２として音声処理手段１４に配信され、拡声器１５から音響的に再現可能である。
【実施例１】
【００３３】
以下、割当装置１の第１実施例が詳細に説明され、そこでは、医者がマイクロフォンにより医学的報告書を書き取らせていることが想定される。医者が書き取らせる内容は、「．．．乳製品に敏感であり．．．患者は確認を要するペニシリンアレルギを報告した。患者は．．．そしてオスペンが日に３回服用されるように処方され．．．痛みの発作時に患者が必要に応じて服用するアスピリンも処方された。」である。
【００３４】
音声認識手段３は、その口述に関連して認識されるテキスト情報ＥＴＩを認識し、補足的テキスト情報と共にそれを割当手段４に配信し、補足的テキスト情報は、その認識されたテキスト情報ＥＴＩが薬剤の分野に割り当てられるべきことを示す。割当手段４は、ワード辞書手段５の中で、認識されたテキスト情報ＥＴＩに含まれているワード情報ＷＩを探索し、以下のワードクラスシーケンス情報ＷＫ−ＡＩをシーケンスメモリ６に格納する。理解を促すため、認識されたテキスト情報ＥＴＩに含まれているワード／ワード辞書メモリ５に格納されているワード及び関連するワードクラス情報ＷＫＩが、それぞれの場合に与えられる：ＷＫＩ−ＡＩ＝「．．．敏感→アレルギ→ＷＫＩ−２８／乳製品→即効性薬品グループ→ＷＫＩ−３２２／．．．／→患者→「患者」→ＷＫＩ−２７／ペニシリン→即効性薬品→ＷＫＩ−４４４／アレルギ→「アレルギ」→ＷＫＩ−２８／．．．／オスペン→薬剤→ＷＫＩ−３４２／処方され→「処方」→ＷＫＩ−９９／３度→量→ＷＫＩ−７７／日に→頻度→ＷＫＩ−８８／．．．／アスピリン→薬剤→ＷＫＩ−３４２／処方され→「処方」→ＷＫＩ−９９／患者→「患者」→ＷＫＩ−２７／必要に応じて→頻度→ＷＫＩ−８８．．．」。
【００３５】
割当手段４は、有利なことに、ワード辞書メモリ５内でワード情報ＷＩを探索する前に、認識されるテキスト情報ＥＴＩの各ワードについて特定の語幹形式を設定し、ワード辞書メモリ５内でそれを探索するよう設計される。ここで、割当手段４は、認識されるテキスト情報ＥＴＩ中の「乳製品」の語に関し、語幹形式「乳製品」を設定し、ワード辞書メモリ５内でその単独の形式を探索してもよい。その結果、ワード辞書メモリ５内に格納されるべき語数を顕著に減らすことができ、これはメモリ空間を節約できることを意味する。
【００３６】
この応用例によれば、ワードクラス距離ＷＥＥ＝４が想定されている。リンケージ手段７は、リンケージ辞書メモリ８内に組み合わせとして格納済みのワードクラス情報ＷＫＩの項目が、格納済みのワードクラスシーケンス情報ＷＫ−ＡＩ内に第１ワードクラス情報ＷＫ−２８近辺のワードクラス情報ＷＫＩ−３２２／ＷＫＩ−２７／ＷＫＩ−４４４／ＷＫＩ−２８の４項目範囲内に含まれているか否かを検査する。
【００３７】
この応用例では、リンケージ辞書メモリ８内に以下のものが保存されていることが想定されている：ＷＫＩ−２８（アレルギ）＋ＷＫＩ−３２２（即効性薬品グループ）→ＶＩ−１７。更に、以下のことがアクションメモリ１１に格納されていることも想定されている：ＶＩ−１７→Ａ−５５（視覚的な警告）。アクション手段１０はモニタ１３に表示情報ＤＩとしてテキスト情報ＴＩ＝「警告：乳製品に対するアレルギ」を配信する。この警告は、モニタ１３にて、認識されたテキストそばの自身のウインドウの中で表示されてもよい。これは、その医学的報告を処理しなければならない医者その他のいかなる者も、それを詳細に読む必要なしに、その医学的報告から重要な情報を受けることができるという利益をもたらす。
【００３８】
この応用例によれば、リンケージ辞書メモリ８に以下のものが格納されていることも更に想定されている：ＷＫＩ−４４４（即効性薬品）＋ＷＫＩ−２８（アレルギ）→ＶＩ−１８。アクションメモリ１１に以下のことが記憶されていることも想定されている：ＶＩ−１８→Ａ−５４（即効性薬品用に確立された即効性薬品グループ）。アクション手段１０は、即効性薬品「ペニシリン」の即効性薬品グループが所属するバックグランドメモリ１２から確立され、テキスト情報ＴＩ＝「警告：ペニシリン型の即効性薬品に対するアレルギ」をモニタ１３に表示情報ＤＩとして配信する。これは、患者がアレルギ性である即効性薬品グループを医者が医学辞書で調査しなくて済むこと、及び更にその医者が適切な警告を受けるという利益をもたらす。
【００３９】
即効性薬品に対する即効性薬品グループを確立するための動作Ａ−５４の実行の結果として、リンケージ情報ＶＩ−１７（ＷＫＩ−２８（アレルギ）＋ＷＫＩ−３２２（即効性薬品グループ））が、そのアクティブエージェントに対して、リンケージシーケンス情報内に挿入可能であることは言及されてもよい。その結果、リンケージ情報ＶＩ−１７は、リンケージシーケンス情報Ｖ−ＡＩで後続のリンケージ情報ＶＩと共に更なる動作Ａを生じさせることもできる。これは、シーケンス情報Ｖ−ＡＩが、結果を改善するように動的に拡張され調整されるという利益をもたらす。
【００４０】
この応用例では、リンケージ辞書メモリ８に以下のことが格納されていることも想定されている：ＷＫＩ−３４２（薬剤）＋ＷＫＩ−９９（処方）→ＶＩ−４２。更に、アクションメモリ１１にいかのことが格納されていることも想定されている：ＶＩ−４２→Ａ−６６（処方箋の印刷）＋Ａ−７８（アレルギと薬剤のアクティブ薬品との競合の有無の検査）。アクションＡ−６６を実行するために、アクション手段は、薬剤「オスペン」そして薬剤「アスピリン」をバッファに格納し、認識されたテキスト情報ＥＴＩに関する総てのアクションＡの実行の終わりに、その患者用の処方箋が印刷され、その処方箋により患者が薬局から薬剤を購入できるようにする。アクションＡ−７８を実行するために、アクション手段１０は、図１には示されていない中央薬剤データベースへのインターネット接続により、薬剤オスペン及びアスピリンのアクティブエージェントを確立し、それらを患者のアレルギ性と比較する。この検査により、この薬剤のアクティブエージェント（アノキシリン（Ａｎｏｘｉｃｉｌｌｉｎ））は、「ペニシリン型」アクティブエージェントグループに割当可能なことが設定される。そして、視覚的な警告がモニタ１３に示され、その危険性により、音響的な警告も拡声器から与えられる。これは、割当装置１は、医者をかなりの仕事量から解放し、医者のアシスタントのように、危険なアクティブ薬品の組み合わせを医者に気付かせるという大きな利益をもたらす。
【００４１】
アクションＡ−１０３もリンケージ情報ＶＩ−４２に割当可能であり、アクション手段１０は、バックグランドメモリ１２から、処方されるが相当に安価なものに匹敵する薬剤を探索する。これは、医薬の分野で相当な節約になる。
【００４２】
ユーザは自身の条件に合わせて割当装置１を継続的に調整できることは、言及されてもよい。ユーザは、新たなワード情報項目及びワードクラス情報項目ＷＫＩの双方をワード辞書メモリ５に、ワードクラス情報ＷＫＩ及びリンケージ情報ＶＩの新たな組み合わせをリンケージ辞書メモリに、並びに新たなリンケージ情報ＶＩ及び関連するアクションＡをアクションメモリ１１に加えることができる。既に格納済みの情報はユーザの意向に従って修正可能である。これは、割当装置１が常にユーザにより良好に調整可能であり、その結果、ユーザを益々多くの業務から解放できるという利益をもたらす。
【００４３】
アクション手段１０により確立された警告又は補足的な情報が、以下の方法にて、認識されたテキストＥＴＩからのワードに関連して表示されてもよいことは、言及されてもよい。補足的な情報が割り当てられている認識されたテキスト情報ＥＴＩの各ワードは、モニタ１３で特別にマーキングして示される。例えば、そのようなワードには下線が付され、或いは小文字の“ｉ”が特定のワードの終わりに表示可能である。補足的な情報を引き出すために、ユーザはマウス又はカーソルでそのワード又は“ｉ”を起動することができ、それによりそのワードに関する補足的な情報が小さなウインドウに示される。
【実施例２】
【００４４】
第２の実施例によれば、商業的に入手可能なワードプロセッシングプログラムが実装されているコンピュータのユーザが、次の手紙を書くことが想定される：「親愛なるサンドラへ、今日私は列車でベニスへ旅行しています。明日、大運河を見るでしょう。」。割当手段４は、シーケンスメモリ６に以下のワードクラスシーケンス情報ＷＫ−ＡＩを格納する：ＷＫＩ−ＡＩ＝「．．．サンドラ→名前→ＷＫＩ−９０／旅行→旅→ＷＫＩ−７７７／今日→時間→ＷＫＩ−３２／列車→交通→ＷＫＩ−８０／へ→進路→ＷＫＩ−６５／ベニス→都市→ＷＫＩ−７６７／明日→時間→ＷＫＩ−３２／大運河→観光→ＷＫＩ−２」。
【００４５】
第２の応用例では、リンケージ辞書メモリ８に以下のことが格納されていることも想定される：ＷＫＩ−７７７（旅）＋ＷＫＩ−３２（時間）＋ＷＫＩ−８０（交通）＋ＷＫＩ−７６７（都市＝宛先）→ＶＩ６４。アクション手段１１には以下のことが可能のされていることも想定されている：ＶＩ−６４→Ａ−６０（ｗｗｗ．ｆａｈｒｐｌａｎ．ｃｏｍで探す）。アクション６０を実行するために、アクション手段１０は、図１には示されていない方法で、ｗｗｗ．ｆａｈｒｐｌａｎ．ｃｏｍのアドレスを有するインターネットサーバに接続し、そのユーザにとって可能な交通手段を確立し、それらをモニタ１３に表示する。また、リンケージ情報ＶＩ−５５は、ワードクラス情報ＷＫＩ−２（観光）に対して及び動作Ａ−７０に対して格納される（観光に関して確立されるバックグランド情報）。アクションＡ−７０を実行するために、アクション手段１０は、バックグラウンド辞書１２の中で、
【００４６】
【数１】
2006508448.tif 000006
の下で、大運河に関するバックグランド情報ＨＩを探索し、それをモニタ１３に表示し、或いはそれを音響的に拡声器１５から通知する。
【００４７】
これは、割当装置はユーザに対する支援としてバックグランドにて定常的にアクティブであり、適切な情報や警告をテキスト情報ＴＩの内容に付加するという利点をもたらす。
【００４８】
ワードクラス情報ＷＫＩの項目は、ワード辞書メモリ５中の１つのワードに割り当てられてもよいことが、言及されてもよい。例えば、ワードクラス情報ＷＫＩ−７６７（都市）及びワードクラス情報ＷＫＩ−２（観光）は、ワード「ベニス」に割り当てられてもよい。リンケージ辞書メモリ８に格納済みのワードクラス情報項目ＷＫＩの組み合わせに依存して、都市ベニスが目的地として評価され、或いは観光のベニスに関連するバックグランド情報ＨＩが確立される。
【００４９】
本発明による割当装置は、多くの様々なワードプロセッシングコンピュータプログラムの組み合わせに使用されてもよいことが、言及されてもよい。例えば、割当装置は、電子メールプログラムにより受信可能な総てのメールを分析し、ユーザがそれを読む前に予備的な処理をそれに施すことができる。ユーザが電子メールを読む場合に、割当装置により確立された多くの補足的情報をユーザは既に利用可能である。
【００５０】
特定のワードクラスに高い優先度を割り当てるため、割当装置による割当前に、認識されたテキスト情報の一部のテキスト（例えば、文、段落．．．）に関するクラスタ分析が行われてもよいことが言及されてもよい。これによりリンケージ情報の重み付けがなされる。
【図面の簡単な説明】
【００５１】
【図１】ワードクラス情報を割り当ててアクションを実行する割当装置の回路ブロック図である。
【図１】
2006508448.tif 000007
【国際調査報告】
2006508448.tif 000008
2006508448.tif 000009
2006508448.tif 000010