(57)【要約】  本発明によれば、前記通信チャネルの多様な送信状況に対する通信チャネルにより、送信機から受信機へのデータ通信のためのリンク適応方法が提供される。前記方法は、前記通信状況を示す少なくとも１番目の数量の少なくとも１つの現在値を確認するステップ、前記現在値を前記１番目の数量の１番目の目標値と比較するステップ、前記比較ステップの結果に応じて、前記１番目の目標値と前記１番目の数量の現在値との比率を変更するステップ、及び、前記比較ステップの結果と前記変更ステップの結果に応じて、既定数の変調符号化方法から前記データ送信の変調符号化方法を決定するステップを有する。本発明の方法に従い、ＭＣＳの内回り適応に加えて、１番目の目標値のさらなる適応が実施される。つまり、進行中の送信に対して、２番目の外回りの制御メカニズムがある。この方法により、より優れたリンク適応方法が取得されてもよい。
2006507742.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
一つの通信チャネルから様々な通信状態の通信チャネルを通る、送信機から受信機へのデータ通信のためのリンク適応方法であって、
・  前記送信状況を示す少なくとも１番目の数量の少なくとも１つの現在値を確定するステップと、
・  前記現在値を前記１番目の数量の１番目の目標値と比較するステップと、
・  前記比較ステップの結果に基づいて、前記１番目の目標値と、前記１番目の数量の前記現在値の間の比率を変更するステップと、
・  前記比較ステップの結果及び前記変更ステップの結果に応じて、既定の数の変調符号化方法から前記データ送信のための変調符号化方法を選択するステップと、
を有するリンク適応方法。
【請求項２】
前記変更ステップが前記最初の目標値を設定するステップを有する、請求項１に記載の方法。
【請求項３】
前記選択ステップが、前記比較ステップの結果、前記選択された変調符号化方法、および前記変更ステップの結果に基づき、前記データ通信のためのマルチコードの数を設定するステップを更に有する請求項１に記載の方法。
【請求項４】
前記確認ステップが、前記受信機の入力において、信号の振幅を計測するステップを有する請求項１に記載の方法。
【請求項５】
前記確認ステップが、前記受信機の前記入力において、前記信号の振幅からスペクトルのノイズ密度に対するビットあたりのエネルギーの比率を決定するステップを有する、請求項４に記載の方法。
【請求項６】
前記比較ステップの結果に基づき、通信出力レベルを設定するステップを有する、請求項１に記載の方法。
【請求項７】
前記変更ステップが、既定量によって、前記通信出力レベルを変更するステップを有する請求項６に記載の方法。
【請求項８】
前記既定量が、前記現在値が前記１番目の目標値より大きいか小さいかによって左右される請求項７に記載の方法。
【請求項９】
前記１番目の目標値の設定が、前記比較ステップの結果と２番目の量の目標値とに基づき行われる請求項２に記載の方法。
【請求項１０】
前記２番目の量が、前記データ通信の通信失敗率、または特にフレームエラー率もしくはブロックエラー率を示す請求項９に記載の方法。
【請求項１１】
前記設定ステップが、前記２番目の量の現在値および前記２番目の量の前記２番目の目標値間の差に基づく量によって、前記１番目の目標値の現在値を変更するステップを有する請求項９に記載の方法。
【請求項１２】
前記２番目の目標値を設定するステップを有する請求項９に記載の方法。
【請求項１３】
前記比較ステップが、前記１番目の量の現在値が前記１番目の目標値を含む値の区間内に収まるかどうかを確認するステップを有する請求項２に記載の方法。
【請求項１４】
前記変更ステップが、倍率によって前記１番目の量の前記現在値を増加させるステップを有する請求項１に記載の方法。
【請求項１５】
前記倍率を確認するステップを有する請求項１４に記載の方法。
【請求項１６】
前記変更ステップの前に、前記受信機から前回のデータ通信に対する応答を受信するステップを有し、前記応答は前記受信機によって前記データがエラー無く受信されたかを示す請求項１４に記載の方法。
【請求項１７】
前記応答がそれぞれ「肯定応答」または「非肯定応答」メッセージである請求項１６に記載の方法。
【請求項１８】
前記倍率を確認するステップが前記応答を評価するステップを有する請求項１６に記載の方法。
【請求項１９】
送信機ごとにどの程度の頻度で前記データ通信が送信されたかを確認するステップを有する請求項１６に記載の方法。
【請求項２０】
前記応答が、１回目または２回目の通信試行時に、前記データ通信がエラー無く受信されたことを示す場合に、前記倍率が下がる請求項１９に記載の方法。
【請求項２１】
前記応答が、前記データ通信が２回目の通信試行時にエラー無く受信されなかったことを示す場合、前記倍率が上がる請求項１９に記載の方法。
【請求項２２】
前記１番目の数量の前記１番目の目標値および前記現在値の間の前記比率が、既定の時間帯もしくは既定の通信数、または特に既定のフレーム数のために変更される請求項１に記載の方法。
【請求項２３】
前記確認、比較、選択、および変更ステップが、前記データ通信中繰り返し実行される請求項１に記載の方法。
【請求項２４】
前記方法が、１番目の移動体ネットワークノードおよび２番目のネットワークノード間のダウンリンクのデータ通信チャネルを通して、データの通信を制御するために実行される請求項１に記載の方法。
【請求項２５】
ネットワークノードであって、
・  前記ネットワークノードと２番目のネットワークノードとの間で進行中のデータ送信用の通信チャネルの送信状態を示す少なくとも１番目の数量の少なくとも１つの現在値を確定し、かつ前記現在値を示す少なくとも１つの１番目の信号を提供するように構成される、測定ユニットと、
・  前記１番目の数量の少なくとも１つの１番目の目標値を有する、１番目の対象メモリと、
・  前記測定ユニットと前記対象メモリとの通信を行い、かつ前記１番目の目標値と前記１番目の信号を比較する少なくとも１つのステップを実行し、前記比較ステップの結果を示す２番目の信号を提供するように構成される、比較ユニットと、
・  前記比較ユニットと通信し、前記２番目の信号に応じて少なくとも１つの送信パラメータを設定するように構成される、送信制御ユニットと、
を備え、前記送信制御ユニットはさらに、前記データ送信の成功率に応じた２番目の数量の２番目の目標値に基づき前記１番目の目標値を設定するように構成される、ネットワークノード。
【請求項２６】
前記通信制御ユニットが、前記データ通信に使用される変調符号化方法を確認または選択すると共に、それぞれ確認または選択された変調符号化方法に基づいて前記１番目の目標値を設定するように構成される、請求項２５に記載のネットワークノード。
【請求項２７】
前記通信制御ユニットが、前記データ通信に使用されるマルチコードの数を確認または選択すると共に、それぞれ確認または選択されたマルチコードの数に基づいて前記１番目の目標値を設定するように構成される、請求項２６に記載のネットワークノード。
【請求項２８】
前記２番目の量が、フレームエラー率（ＦＥＲ）またはブロックエラー率（ＢＬＥＲ）である請求項２５に記載のネットワークノード。
【請求項２９】
請求項２５に記載の移動体ネットワークノード。
【請求項３０】
前記２番目の数量が、各データパケットの通信の成功に関する情報を有する請求項２５に記載のネットワークノード。
【請求項３１】
請求項２９に記載のノードＢ。
【請求項３２】
請求項２５に記載のネットワークノードを有するネットワーク。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、前記通信チャネルの様々な送信状況の通信チャネルによる、送信機から受信機へのデータ送信のためのリンク適応方法に関係する。また、リンク適応を実施するように適応されたネットワークノードにも関係する。
【背景技術】
【０００２】
変化するチャネル状況へ通信チャネルの送信パラメータを適応させることにより、利点がもたらされる。良好なチャネル状況には、既定の信号品質レベルを保持するための低めの出力レベルが必要となる。
【０００３】
チャネル状況の変化を補うために通信チャネルの送信パラメータを変更するプロセスは、一般的に、リンク適応（ＬＡ）と呼ばれる。周知のＬＡ方法である高速出力制御のアルゴリズムでは、つまり、無線システムの移動局（ユーザー機器、ＵＥ）と基地局との間の送信出力は、チャネルフェージングを基に調整される。これは、Ｈｏｌｍａ  Ｈａｒｒｉ氏、Ｔｏｓｋａｌａ  Ａｎｔｔｉ氏（編集）の「第三世代移動体通信のＵＭＴＳ無線アクセスのＷＣＤＭＡ」、Ｊｏｈｎ  Ｗｉｌｅｙ＆Ｓｏｎｓ社、２０００年、改訂版、１８３ページから２１４ページにある、Ｊａｎｎｅ  Ｌａａｋｓｏ氏、Ｈａｒｒｉ  Ｈｏｌｍａ氏及びＯｓｃａｒ  Ｓａｌｏｎａｈｏ氏著の「無線リソース管理」で解説されている。結果として、より良好な干渉管理に加えて、より高い出力効率が実現できる。
【０００４】
上記の出力制御方法に加えて、適応変調符号化（ＡＭＣ）は、リンク適応方法の別の形として知られている。これは、送信時の多数のマルチコードに加えて、変調符号化方法（ＭＣＳ）を選択することから構成される。ＡＭＣの目的は、多様なチャネル状況に応じて、変調符号化方法を変更することである。好ましいチャネル状況にあるユーザーは、より高い符号化率を持つ、優先度の高い変調に割り当てられる。ユーザーが好ましくないチャネル状況にある場合は、この逆も真である。
【０００５】
ＡＭＣのＬＡアルゴリズムは、ある送信出力合計と符号制約がある場合、ＵＥで認められる信号対干渉比（ＳＩＲ）に応じて、最適なＭＣＳとマルチコード数を選択することを目的としている。ＵＥで取得可能なＳＩＲは、ＵＥからのチャネル品質インジケータ（ＣＱＩ）レポート、及び／あるいはＵＥへの関連専用チャネル（ＤＣＨ）の送信出力の監視により、自動的に取得される場合がある。関連ＤＣＨの送信出力は、ＵＥから受信した出力制御コマンドにより影響を受ける。これらの測定を基本とするＬＡを内回りＬＡと呼ぶことにする。
【０００６】
マルチコードを使用することは、高速データ送信を実現する手法である。移動体ネットワークには、高速データ送信を実現する重要な技法が２つある。最初の１つは、一般的に単符号化方法と呼ばれており、ビットレートは拡散率（ＳＦ）に左右される。より低い拡散率（ＳＦ）のチャネル化符号が、より高いビットレートを実現するために使用される。しかしながら、使用されるチップレートだけでなく帯域幅合計の制約により、データビットレートの増加は処理による利得の減少に比例している。マルチコード方法では、高速データストリームは、多数の低速データサブストリームに分かれる。これらのサブストリームはすべて、並列同期マルチコードチャネルで送信されるので、お互いの時間遅延はない。結果として、データレートが増加するだけでなく、その他のチャネルのために、１つのチャネルで監視される干渉が回避される。
【０００７】
ＡＭＣの１番目の利点は、ユーザーが良好なチャネル状況にある場合、より高いビットレートが実現できることである。結果として、平均スループットが改善できる。ＡＭＣの２番目の利点は、送信出力の代わりに適応符号化方法（ＭＣＳ）を変更することにより、干渉が減少することである。ＡＭＣは、３ＧＰＰ標準化において高速ダウンリンクパケットアクセス（ＨＳＤＰＡ）のダウンリンク共有チャネルに使用することが提案されている。
【０００８】
しかしながら、推定誤差など、システムの多様な欠点により、ＡＭＣのＬＡアルゴリズムは、ＵＥでＳＩＲを推定する際のバイアスにより問題を生じる場合がある。
【０００９】
高速リンク適応の一形態としての適応変調符号化の性質、また、リンクレベルの誤り性能の性質により、ＡＭＣ方法を使用しているパケットのフレーム誤り率（ＦＥＲ）は、一定出力が使用されれば、ＭＣＳ及びマルチコードの決定に使用されている誤差しきい値よりはるかに小さくすることができる。しかしながら、通常、パケットトラフィックのような非リアルタイムのトラフィックは、より長時間の遅延を許容することができ、従って再送信が増える。結果として、非常に低いフレーム誤り率は、パケットトラフィックの必要要件ではない。実際のフレーム誤り率が誤差しきい値に比べて低ければ、送信出力は無駄になり、それ自体とそのほかのセルに干渉を生じる場合がある。さらに、使用された出力は、同じセル内のその他のサービスに利用することができない。
【発明の開示】
【００１０】
従って、本発明の目的は、ＵＥでのＳＩＲの推定に関するバイアスに関係なく、多様なチャネル状況に対して送信パラメータを適応できるリンク適応方法を提供することである。
【００１１】
本発明の更なる目的は、必要なフレーム誤り率に関して、適切な送信出力レベルを割り当てられるリンク適応方法を提供することである。
【００１２】
本発明の更なる目的は、無線通信においてセル内および隣接するセル間での干渉を減少させるリンク適応方法を提供することである。
【００１３】
本発明の更なる目的は、必要なフレーム誤り率に関して、適切な再送信数となるリンク適応方法を提供することである。
【００１４】
これらの目的は、請求項１に記載の方法、請求項２５に記載のネットワークノード、及び請求項３２に記載のネットワークにより実現される。
【００１５】
本発明によると、前記通信チャネルの様々な送信状況の通信チャネルにより、送信者から受信者へデータを送信するためのリンク適応用の方法が提供される、前記方法は、
・  前記送信状況を示す少なくとも１番目の数量の少なくとも１つの現在値を確定するステップと、
・  前記現在値を前記１番目の数量の１番目の目標値と比較するステップと、
・  前記比較ステップの結果に基づいて、前記１番目の目標値と、前記１番目の数量の前記現在値の間の比率を変更するステップと、
・  前記比較ステップの結果及び前記変更ステップの結果に応じて、既定の数の変調符号化方法から前記データ送信のための変調符号化方法を選択するステップと、
を有する。
【００１６】
本発明の方法に従い、ＭＣＳの適応に加えて、前記１番目の目標値の適応がさらに実施される。つまり、進行中の送信のための２番目の制御メカニズムがある。この方法により、より優れたリンク適応が取得されてもよい。
【００１７】
本発明は、前記ＭＣＳ適応に加えて、２番目のリンク適応方法を提供する。このリンク適応は、前記比較ステップの結果に応じて、前記１番目の目標値と、前記１番目の数量の前記現在値との間の比率を変更する前記ステップにより提供される。この比率を変更すると、変調符号化方法を選択する前記ステップに影響が出てくる。これは、前記選択ステップが必ずしも、前記比率が変更されない場合と異なる結果を導くことにはならない。しかしながら、多くの状況では、確かに異なる結果となる。前記目標値を前記通信チャネルの前記送信状態に適応することにより、ＭＣＳを選択する前記ステップは、前記実際のチャネル状態に対してさらに適応した状態で実施できる。
【００１８】
本発明の前記方法は、重要な利点を２つ提供する。（Ｉ）前記アルゴリズムは、前記内回りのＬＡアルゴリズムにより導入された如何なるバイアスも削除することができ、（ＩＩ）再送信の数を制御する効果的な道具を提供する。各送信はハードウェアリソースを必要とするので、再送信の数を制御することで、前記ハードウェアの利用を制御することになる。
【００１９】
本発明のリンク適応方法は、外回り適応方法である。つまり、測定された実際の前記送信状況に送信品質目標を適応させる。周知の外回りリンク適応方法は、送信出力レベルに関係する。対照的に、本発明の前記方法は、ＡＭＣにあるようなＭＣＳの適応に関連する外回りリンク適応方法を提供する。このように、本発明の前記方法では、内回りＡＭＣのＬＡ方法の適応に対する、「微調整」を加えることができる。
【００２０】
前記送信状態を示す少なくとも１番目の数量の少なくとも１つの現在値を確定する前記ステップは、前記現在値を測定すること、あるいは、異なるネットワークノードの測定ユニットから前記現在値を受信することを有してもよい。確定される数量は２つ以上であってもよい。前記１番目の数量は、ＳＩＲ、ＦＥＲ、ＢＬＥＲ、ＣＱＩ、及び個々のＰＤＵのエラー無しの受信または受信エラーに応答する前記現在の送信の受信機からの応答信号の１つ以上のグループであってもよい。
【００２１】
本発明に従い、ＭＣＳを選択する前記ステップは、前記現在のチャネル状況が既定要件に応じているかどうかに関する情報を取得することに関する。現在の、つまり、前記現在の送信状況を示す数量の現在値は、測定および評価により確定される。上記のように、前記１番目の数量の前記現在値も外部ソースから読み込んでもよい。前記１番目の数量は、例えば、信号対干渉率、フレーム誤り率、ＣＱＩなどであってもよい。その後、前記１番目の数量の前記現在値は、目標値と比較される。前記ＭＣＳの選択は、あるチャネル状況での特定のＭＣＳの前記性能に関する所定の情報に基づく。
【００２２】
前記比較ステップの結果に基づき、前記１番目の目標値と前記１番目の数量の前記現在値の間の比率を変更するステップは、本発明の異なる実施態様に応じて異なる方法で実施されてもよい。
【００２３】
最初の好ましい実施態様では、前記変更ステップは、前記１番目の目標値を設定するステップを有する。つまり、前記１番目の目標値を変更することにより、前記比率が変更されることを意味する。
【００２４】
２番目の好ましい実施態様では、前記変更ステップは、前記１番目の数量の前記現在値を倍率で乗じるステップを有する。つまり、この実施態様では、前記目標値を変更せずに、前記１番目の数量の前記現在値を拡大縮小することにより、前記比率が変更される。
【００２５】
また、前記目標値と前記１番目の数量の前記現在値の両方を変更することを考慮してもよい。しかしながら、これは、前記比率が前記適応により変更される実施態様では手間がかかり、複雑度が増す。
【００２６】
３番目の好ましい実施態様では、前記１番目あるいは前記２番目の好ましい実施態様と組み合わせてもよく、前記選択ステップはさらに、前記比較ステップの結果、前記選択された変調符号化方法、及び前記変更ステップの結果に基づき、前記データ送信のためにマルチコードの数を設定するステップを有する。本発明のこの実施態様では、先行技術に類似した完全な前記適応変調符号化リンクの適応が、外回りリンク適応アルゴリズムのもとで機能するようになる。前記ＡＭＣ選択は、前記変更ステップに左右される。
【００２７】
更なる実施態様では、前記確認ステップは、前記信号振幅からの前記受信機の前記入力にてスペクトルのノイズ密度に対するビットあたりのエネルギー比率を決定するステップを有する。前記１番目の数量のこの例は、周知の出力制御アルゴリズムの技術では広く使用されている。従って、この実施態様は、周知の制御アルゴリズムの前記環境によく適している。
【００２８】
本発明の更なる実施態様は、前記比較ステップの結果に基づき、送信出力レベルを設定するステップを有する。様々な送信出力レベルにより、前記ＳＩＲに直接影響を与えることができる。出力レベルは、前記ＭＣＳとマルチコードの数に加えて、様々なチャネル状況に反応できる別の送信パラメータである。前記ＡＭＣリンク適応の実施に加えて、出力レベルを調整することにより、本発明の前記方法の前記リンク適応方法における自由度がさらに提供される。
【００２９】
この実施態様において、前記変更ステップは、既定量により前記送信出力レベルを変更するステップを有することが好ましい。１つの実施態様での前記既定量は、前記現在値が前記１番目の目標値より小さいか、大きいかに左右される。このように、前記出力レベルの適応速度は、現在それぞれ「非常に良好」あるいは「非常に劣悪」である送信状況により異なる。
【００３０】
前記１番目の好ましい実施態様では、前記１番目の目標値の設定は、前記比較ステップの結果と２番目の数量の２番目の目標値に基づき実施されることが好ましい。前記１番目の目標値の設定に影響を与える２番目の数量を提供することにより、前記リンク適応方法は、既定の品質要件の枠組み内で実施できる。この品質要件は、既定のサービスクラス、あるいは進行中のデータ送信（例えば、会話、データ送信）の前記要件に従って設定されてもよい。２番目の数量は、例えば、フレーム誤り率あるいはブロック誤り率であってもよい。目標のＳＩＲは、例えば、前記既定のフレーム誤り率に応じて設定されてもよい。この実施態様では、前記１番目の目標値は、２番目の数量の２番目の目標値に依存する。あるＭＣＳとマルチコードの組み合わせでは、前記ＳＩＲしきい値は、図１を参照と共に以下に示されるように、必要な前記フレーム誤り率に依存する。この実施態様では、前記内回りＡＭＣメカニズムで決定される前記決定方法は、前記１番目の目標値の設定だけでなく、設定される場合もある前記２番目の目標値によっても間接的に影響を受ける。
【００３１】
本発明の方法の更に好ましい実施態様では、前記送信パラメータの設定は、以前の送信に対する受信機からの前記応答に応じて実施される。
【００３２】
この形式の前記１番目の実施態様では、前記１番目の目標値を設定するステップは、前記２番目の数量の現在値と、前記２番目の数量の前記２番目の目標値との差に依存する量により、前記１番目の目標値の現在値を変更するステップを有することが好ましい。これには、前記２番目の数量の前記現在値の測定、あるいは前記データ送信に関与する別のネットワークノードのようなその他のソースからの確認が関与してもよい。
【００３３】
上記の、前記１番目の数量の前記現在値を、前記記載された比率の変更のために倍率で乗じることに関与する、本発明の前記２番目の好ましい実施態様は、倍率を確認するステップを有することが好ましい。このように、前記倍率は、ある送信状態に対して個別に適応できる。しかしながら、この実施態様に従い、本発明の適応方法において減衰メカニズムを提供する際には注意が必要である。したがって、倍率を確定する前記ステップは、以前のデータ送信に対する受信機からの応答、つまり、前記以前のデータが前記受信機によりエラー無く受信されたかどうかを示す前記応答に依存することが好ましい。これは、例えば、周知の「Ａｃｋ」あるいは「Ｎａｃｋ」メッセージであってもよい。この実施態様では、前記データ送信が前記送信機によりどのぐらいの頻度で送信されたかを確認するステップが、前記倍率を適応する前に実施されることが好ましい。この方法により、短時間のチャネル障害による不必要な適応が回避できる。多数の送信がある場合は、前記倍率は増加される。
【００３４】
このアルゴリズムでは、前記倍率は、調整されて、前記内回りＬＡアルゴリズムに対する入力として提供される。前記内回りアルゴリズムは、前記倍率を使用してＳＩＲの推定を拡大縮小する。固定増加パラメータあるいは固定減少パラメータは、無線ネットワークプランナーにより調整できる。一般的に、前記２番目の送信後、前記増加パラメータと前記減少パラメータの比率により、前記残存ブロック誤り率（ＢＬＥＲ）が決定される。従って、この実施態様の前記外回りアルゴリズムは、前記無線ネットワークプランナーに対し、ＨＳＤＰＡの再送信数を制御する効果的な道具を提供する。
【００３５】
本発明の前記方法は、移動体ネットワークノードと固定ネットワークノードとの間のダウンリンクデータ通信チャネルを通したデータ通信を制御するために使用されることが好ましい。
【００３６】
本発明の別の側面に従い、ネットワークノードが提供される。本発明による前記ネットワークノードは、
・  前記ネットワークノードと２番目のネットワークノードとの間で進行中のデータ送信用の通信チャネルの送信状態を示す少なくとも１番目の数量の少なくとも１つの現在値を確定し、かつ前記現在値を示す少なくとも１つの１番目の信号を提供するように構成される、測定ユニットと、
・  前記１番目の数量の少なくとも１つの１番目の目標値を有する、１番目の対象メモリと、
・  前記測定ユニットと前記対象メモリとの通信を行い、かつ前記１番目の目標値と前記１番目の信号を比較する少なくとも１つのステップを実行し、前記比較ステップの結果を示す２番目の信号を提供するように構成される、比較ユニットと、
・  前記比較ユニットと通信し、前記２番目の信号に応じて少なくとも１つの送信パラメータを設定するように構成される、送信制御ユニットと、
を備え、前記送信制御ユニットはさらに、前記データ送信の成功率に応じた２番目の数量の２番目の目標値に基づき前記１番目の目標値を設定するように構成される。
【００３７】
本発明の前記ネットワークノードは、上記の本発明の前記方法を実施するように構成される。前記送信制御ユニットは、前記データ送信に使用される変調符号化方法を確定あるいは選択し、確定あるいは選択された前記変調符号化方法にそれぞれ基づいた前記１番目の目標値を設定するように構成されることが好ましい。ＭＣＳの確定には、別のネットワークノードからの選択コマンドの受信が関与してもよい。しかしながら、前記送信制御ユニットは、アルゴリズムの選択を実施するために適応された好ましい実施態様にある。このようなアルゴリズムの一例は、図２の参照と共に以下で説明される。
【００３８】
本発明の前記ネットワークノードの前記送信制御ユニットは、上記１番目の好ましい実施態様に記載の前記リンク適応方法を実施するために構成された最初の実施態様にある。この実施態様では、前記ネットワークノードは、移動体ＵＥであることが好ましい。しかしながら、ノードＢあるいは無線網制御装置（ＲＮＣ）のような前記固定ネットワークノードに実装されてもよい。
【００３９】
本発明の前記方法の前記２番目に好ましい実施態様を実施するために構成されたネットワークノードはノードＢであることが好ましい。
【図面の簡単な説明】
【００４０】
以下では、次の図面を参照しながら、２つの好ましい実施例に基づいて本発明の詳細を説明する。
【００４１】
【図１】上の図式に、変調符号化方法（ＭＣＳ）と多数のマルチコードの異なる組み合わせであるfi,jに対するチャネル状態ρにおけるフレーム誤り率の依存性の略図を示し、下の図式に、チャネル状態ρの関数として、分布関数の略図を示す。
【図２】通信に関する変調符号化方法（ＭＣＳ）とマルチコードの数を決定する方法の一例の流れ図を示す。
【図３】３つの異なるフレーム誤りしきい値に対するチャネル状態ρの関数として、平均測定フレーム誤り率の依存性を図式に示す。
【図４】３つの異なるチャネル状態ρに対する、図２の方法で使用されたフレーム誤り率のしきい値の依存性を図式に示す。
【図５】マルチコード化による適応変調符号化用の外回りリンク適応の１番目の好ましい実施例の流れ図を示す。
【図６】外回りのリンク適応方法の１番目の好ましい実施例として、各ＭＣＳ／マルチコード化の組み合わせに対する目標値ρｔａｒｇｅｔを獲得するために使用できるアルゴリズムの流れ図を示す。
【図７】適応変調符号化、およびマルチコード数の適応選択に関する外回りリンク適応方法の２番目に好ましい実施例の流れ図に示す。
【図８】図７の実施例における倍率の異なる設定に対する成功した送信の分布例を示す。
【図９】図７の実施例における通信数の機能として、平均スループット損失を図式で示す。
【図１０】本発明の方法を実装しているネットワークノードのブロック図を示す。
【００４２】
【好適な実施形態の説明】
【００４３】
図１は、上の図式１０に変調符号化方法（ＭＣＳ）とマルチコード数の異なる組み合わせに対するチャネル状態ρの誤り性能ｆｉ，ｊに依存した概念図を示す。指標ｉはＭＣＳに対応し、指標ｊはマルチコードの数字に対応する。このような誤り性能の条件としては、例えば、フレーム誤り率（ＦＥＲ）あるいはブロック誤り率（ＢＬＥＲ）が可能である。下の図１２には、チャネル状態ρの確率密度関数ｇ（ρ）の概念図が示される。
【００４４】
図１の上の図１０には、参照符号ｆ１１、ｆ１２、ｆ１３、ｆ１４、ｆ２３、及びｆｍｍａｘ，ｎｍａｘとして、ＭＣＳとマルチコード数の異なる組み合わせに対して、誤り性能ｆが信号対干渉比率（ＳＩＲ）の関数ρ＝Ｅｂ／Ｎｏとして記されている。示された曲線は、実際の計算あるいは測定に対応しない。これらは、ＳＩＲと、変調符号化方法とマルチコードチャネルの所定数との組み合わせに応じた誤り性能の一般的な状態の概念図である。Ｅｂはビットあたりのエネルギー、Ｎ０はスペクトルのノイズ密度、ＳＩＲとρはこの説明では同じ意味を持つ。このような誤り性能の条件としては、例えば、フレーム誤り率（ＦＥＲ）あるいはブロック誤り率（ＢＬＥＲ）が可能である。本明細書の残りの部分では、特に断りのない限り、ＦＥＲは誤り性能評価として使用できる。
【００４５】
示されたそれぞれの曲線、ｆ１１、ｆ１２、ｆ１３、ｆ１４、ｆ２３、ｆｍｍａｘ，ｎｍａｘは、ρに応じた、所定の変調符号化の方法と所定数のマルチコードチャネルの場合のフレーム誤り率を表す。引用符号の指数化は、最初の数字が選択された特定のＭＣＳを表し、２番目の数字がマルチコードの数を表す。例えば、ｆ１１は、単独符号送信による１番目のＭＣＳの場合のフレーム誤り率を表す。
【００４６】
また、図１には、フレーム誤り率の既定の上限値εｔｈｒｅｓｈｏｌｄを表す水平の破線１４が示されている。縦の破線１８から２６は、フレーム誤り率の上限値εｔｈｒｅｓｈｏｌｄがＭＣＳとマルチコードチャネルの特定の組み合わせに合致することを示す。
【００４７】
それぞれの曲線は、先行技術での周知の特性を示す。フレーム誤り率はＳＩＲが増加するにつれて減少する。概略を言えば、信号が良好になれば、フレーム誤り率は低下する。フレーム誤り率の上限値に一致させるには、異なる変調符号化方法は異なるＳＩＲを必要とする。同様に、使用されるマルチコードの数が増加すると、あるεｔｈｒｅｓｈｏｌｄに必要なＳＩＲが増加する。これは、示されたＭＣＳとマルチコードの組み合わせの異なる曲線の間に見られる水平移動で説明される。
【００４８】
図１の上の図式において明確な点は、ＭＣＳとマルチコードチャネルの数のそれぞれの組み合わせには、ＦＥＲしきい値要件を満たすことが必要なそれぞれのしきい値ＳＩＲがあることである。これらの限界ＳＩＲ値は、上図のフレーム誤り率曲線に対応して、図１の下の図の横座標で、それぞれρ１１、ρ１２、ρ１３、ρ１４、ρ２３、及びρｍｍａｘ，ｎｍａｘと指定される。
【００４９】
また、図１の下の図１２には、単独符号チャネルが使用された場合のチャネル状態ρの確率密度関数ｇ（ρ）が示されている。例えば、あるＭＣＳでは、２つの符号チャネルが単独符号チャネルの代わりに使用されれば、同じフレーム誤り率を実現するのにより大きい出力が必要である。ｇ（ρ）からは、選択されたＭＣＳとマルチコードの数の合同確率分布を決定することが可能である。図１の上の図１０からは、一般的に、あるρ値のεｔｈｒｅｓｈｏｌｄを下回る値ｆ（ρ）により、ＭＣＳ／マルチコードの組み合わせが２つ以上あることが理解できる。これは、既定のＦＥＲしきい値及びあるＳＩＲ  ρでは、ビット送信率を最適化するために、ＭＣＳ／マルチコードの組み合わせを変更する余地があることを示す。
【００５０】
図２は、測定されたＳＩＲ  ρの送信の変調符号化方法（ＭＣＳ）とマルチコードの数を決定する方法の流れ図を示す。アルゴリズムは、あるチャネル状態Ｅｂ／Ｎｏの場合のＭＣＳとマルチコードの数を最適に選択するために役立つ。出力制御の代わりに、マルチコードによる適応変調符号化がリンク適応の形として使用される。このように、一定の出力により、チャネル状態はあるＥｂ／Ｎｏに達する。ＭＣＳとマルチコードの数の選択は、所定のＥｂ／Ｎｏと所定の固定誤りしきい値に依存する。
【００５１】
図２の方法では、変調符号化方法（ＭＣＳ）の数ｉｍａｘとマルチコードの数ｊｍａｘは、適応変調符号化（ＡＭＣ）によりリンク適応に利用可能である。ＭＣＳの指数Ｉとマルチコードの数ｊが送信に使用される状況は、以下において、状態（ｉ，ｊ）と呼ばれる。
【００５２】
前記方法はＳ１０のステップで開始される。Ｓ１２のステップでは、変調符号化方法に対する指数ｉと送信に使用されるマルチコードチャネルの数は、値１に既定されている。同様に、一時的状態の指数ｍ１、ｍ２、ｎ１、ｎ２は値１を与えられている。
【００５３】
Ｓ１４のステップでは、チャネル状況が測定されて、このように決定されたＳＩＲ  ρは、対応するＳＩＲしきい値ρｉｊと比較される。測定値ρが、所定のＭＣＳ／マルチコードの組み合わせに対するしきい値より大きければ、所定のフレーム誤り限界目標値εｔｈｒｅｓｈｏｌｄの場合、獲得されたビット送信率データ率と比較して、送信に使用される出力量が大きいことを意味する。これらの状況下では、より高いビット送信率を獲得するために送信パラメータを最適化する余地がある。
【００５４】
従って、前記方法は、Ｓ１６のステップにより、図２の流れ図の左側の分岐に進み、マルチコードの数ｊが最高値であるかどうかを確認する。最高値でなければ、現在の状態の指数が最初の一時的状態ｍ１＝ｉ、ｎ１＝ｊに保存されて、マルチコードの数の指数ｊはＳ１８のステップで増加される。この後、前記方法は、マルチコードの増加した数を使用して新しい一時的状態を確認するために、Ｓ１４のステップに戻されて、ＳＩＲがこの一時的な状態のしきい値よりもまだ大きいかどうかを確認する。
【００５５】
一方で、Ｓ１６のステップでマルチコードの数が最大に達していれば、Ｓ２０のステップでＭＣＳの指数Ｉが到達した最大値を持つかどうかがテストされる。最大値でなければ、現在の状態の指数が２番目の一時的な状態ｍ２＝ｉ、ｎ２＝ｊに保存されて、ＭＣＳの指数ｉはＳ２２のステップで増加される。さらに、マルチコードの数の指数ｊが１にリセットされる。この後、前記方法は、異なる変調符号化方法による新しい一時的状態を確認するためにＳ１４のステップへ戻されて、ＳＩＲがこの一時的状態のしきい値よりもまだ大きいかどうかを確認する。これ以降、前記方法は、測定されたＳＩＲがそれぞれのＳＩＲしきい値よりも大きい限り、マルチコードの数ｊの最適分岐をもう一度実行する。
【００５６】
Ｓ１４のステップで測定されたＳＩＲが現在の状態ｉ、ｊのしきい値よりも小さいことがわかった場合、あるいはＳ２０のステップで、工程によりマルチコードの最高数ｊｍａｘと変調符号化方法の最高指数を持つ状態に到達していることがわかった場合のいずれかであれば、前記方法は、１番目と２番目の一時的状態のビット送信率を比較することにより、Ｓ２４のステップを進む。より高いビット送信率を持つ状態が、Ｓ２６あるいはＳ２８のステップで選択される。前記方法はＳ３０のステップで終了する。
【００５７】
図３は、３つの異なるフレーム誤りしきい値に対するチャネル状態ρの機能として、平均獲得フレームエラー率の依存性を図式に示す。
【００５８】
図２のＡＭＣとマルチコードアルゴリズムにより、数的あるいはモンテカルロシミュレーションによりビット率性能を評価することが可能である。一例としては、４ＭＣＳが使用されたと想定すると、各ＭＣＳに許可されるマルチコードの最大数は３である。許可されるＭＣＳは、ＱＰＳＫ［１／２］、ＱＰＳＫ［３／４］、１６ＱＡＭ［１／２］、１６ＱＡＭ［３／４］である。
【００５９】
この場合、図３は、異なるフレーム誤りしきい値でのチャネル状態Ｅｂ／Ｎｏ関数として、平均取得フレーム誤り率（ＦＥＲ）を示す。実際の取得平均ＦＥＲはＦＥＲ、アルゴリズムで使用されるしきい値εｔｈｒｅｓｈｏｌｄよりもはるかに低いことに注目すべきである。この現象はチャネル状態が良好な場合に特に明らかである（つまり、高平均Ｅｂ／Ｎｏ）。特定のεｔｈｒｅｓｈｏｌｄでは、図１に示されるように、連続ρｉ，ｊは比較的離れている。関数ρとしてのＦＥＲの非常に傾きが急である性質により、ρｉ，ｊの連続間隔に対する平均ＦＥＲは小さい。結果として、ＦＥＲしきい値εｔｈｒｅｓｈｏｌｄが大きくできる場合でも非常に小さいＦＥＲが見られる。
【００６０】
図４は、平均ＦＥＲとチャネル状況ρの４つの異なる配信の平均値によるＦＥＲしきい値の間の依存性を示す。図３に示されているように、平均取得ＦＥＲとチャネル状態Ｅｂ／Ｎｏは、示された範囲においては、ほとんど一次関数である。
【００６１】
図５には、マルチコードによる適応変調符号化の内回りリンク適応方法の流れ図が示されている。この実施例の意図は、例えばダウンリンク共有チャネルＤＣＨのような特定のチャネルに割り当てられる出力レベルρを変更することである。ダウンリンク共有チャネルは、いくつかのＵＥにより共有されるダウンリンク通信チャネルである。
【００６２】
ρ＝Ｅｂ／Ｎｏを、希望のフレーム誤り率に対応するＥｂ／Ｎｏ目標値に調整することを目的とする。この方法により実施される調整は、図２の内回りリンク適応ＡＭＣに比べれば遅い。しかしながら、図２に説明する内回りＬＡ方法は、所定のＥｂ／Ｎｏにのみ反応できる。図１に関して、これは、図２の内回りリンク適応が、縦座標軸に平行な方向にのみ送信状態を移動できると解釈される。つまり、あるＳＩＲに対して、異なるＭＣＳ／マルチコードの組み合わせを選択することによりフレーム誤り率を変更する。現在のリンク適応方法により、横座標軸に対し平行な方向に送信状態を移動できる。つまり、送信チャネルのＳＩＲを変更できる。
【００６３】
前記方法はＳ４０のステップで開始される。Ｓ４１のステップでは、ρ＝Ｅｂ／Ｎｏ測定報告が受け取られる。以降のＳ４２とＳ４４のステップでは、この現在のＳＩＲ値、つまり、現在のρ＝Ｅｂ／Ｎｏは目標値ρｔａｒｇｅｔの周りで小さい間隔で比較されるが、ρｔａｒｇｅｔは目的のフレーム誤り率（ＦＥＲ）に対応する目的のチャネル状態値Ｅｂ／Ｎｏである。Ｓ４２のステップは、ε＋が目標上限値ρを定義する既定のマージン引数である場合に、ρがρｔａｒｇｅｔ＋ε＋以上であるかどうかを確認する。ρがρｔａｒｇｅｔ＋ε＋を超えていなければ、前記方法はＳ４４のステップに進み、ρが目標低限値ρｔａｒｇｅｔ＋ε＋以下であるかどうかを確認する。そうでなければ、送信チャネルに割り当てられた出力ρはＳ４６のステップで次のＮフレームの現在値に設定される。しかしながら、ρがρｔａｒｇｅｔ−ε−未満であれば、次のＮフレームの送信チャネルに割り当てられた出力ρは、Ｓ４８のステップで最初の出力ステップδｐ＋により増加される。
【００６４】
Ｓ４２のステップで、ρがρｔａｒｇｅｔ＋ε＋以上であることが確認された場合は、次のＮフレームの送信チャネルに割り当てられた出力ρはＳ４８のステップで２番目の出力ステップδｐ−で減らされる。Ｓ４６、Ｓ４８およびＳ５０から、前記方法はＳ４１のステップで、次のρ＝Ｅｂ／Ｎｏ目標値測定レポートを受け取るために次のＮフレームを待機する。
【００６５】
このアルゴリズムでは、変数ρｔａｒｇｅｔ、δｐ−、δｐ＋、ε＋およびε−はシステムパラメータである。
【００６６】
アルゴリズムを使用するチャネルに割り当てできる絶対最高出力ｐｍａｘがある。このパラメータは、負荷状況を基に調整され、非常に遅い可能性がある。
【００６７】
ρｔａｒｇｅｔ値は一定値ではない。特定のＦＥＲ値に到達するチャネル状況は、図１のように、どの変調符号化方法やマルチコードの数が選択されているかに大きく依存する。事実、ρｔａｒｇｅｔは呼び出し時間全体でＭＣＳ／マルチコードの組み合わせに対応するすべてのρｔａｒｇｅｔ値の平均であるように選択できる。
【００６８】
図６は、各ＭＣＳ／マルチコードの組み合わせに対するρｔａｒｇｅｔを獲得するために使用できる外回りリンク適応アルゴリズムの一例を示す。アルゴリズムはＳ８０のステップで開始する。ρｔａｒｇｅｔ（ｉ，ｊ）  が使用される場合、ρｔａｒｇｅｔ（ｉ，ｊ）を状態（ｉ，ｊ）に対応するＥｂ／Ｎｏ目標値、ＦＥＲｅｓｔｉｍａｔｅ（ｉ，ｊ）を状態（ｉ，ｊ）に対応する予想フレーム誤り率とする。ＦＥＲｔａｒｇｅｔは目標フレーム誤り率で、予めεｔｈｒｅｓｈｏｌｄと定義することが可能である。最初に、Ｓ８２のステップで、すべてのρｔａｒｇｅｔ（ｉ，ｊ）は図１のようにＦＥＲｔａｒｇｅｔにしたがって設定する。状態（ｉ，ｊ）が選択されるたびにＳ８４のステップでＦＥＲｅｓｔｉｍａｔｅ（ｉ，ｊ）が取得される。結果として、状態（ｉ，ｊ）に対応するρｔａｒｇｅｔ（ｉ，ｊ）が取得され、Ｓ８６のステップで以下のように更新される。
【００６９】
【数１】
2006507742.tif 000003
Ｋは既定パラメータ、ρｔａｒｇｅｔ（ｉ，ｊ）はＳ８８のステップでρｔａｒｇｅｔ（ｉ，ｊ）’により更新される。
【００７０】
図６で示されたアルゴリズムでは、ρｔａｒｇｅｔ（ｉ，ｊ）は、状態（ｉ，ｊ）が起動された場合にのみ更新される。つまり、｛ρｔａｒｇｅｔ（ｍ，ｎ），（ｍ，ｎ）≠（ｉ，ｊ）｝は更新されない。結果として、次の送信に新しい状態（ｍ，ｎ）が選択されれば、前のρｔａｒｇｅｔ（ｍ，ｎ）が使用される。
【００７１】
この問題に対する１つの可能な解決策は、一次近似式により現在の送信に状態（ｉ，ｊ）が選択される場合、｛ρｔａｒｇｅｔ（ｍ，ｎ），（ｍ，ｎ）≠（ｉ，ｊ）｝を推定することである。図１でｆ  ｉ，ｊ（ρ）が状態（ｉ，ｊ）のチャネル状態ρの関数として、誤り性能εであったことを思い出すと、以下のように表すことができる。
【００７２】
【数２】
2006507742.tif 000004
ρ＊はバイアスパラメータ、ｆ（ｎ）ｉ，ｊ（．）はｆｉ，ｊ（ρ）のｎ番目の微分である。一次方程式（２）であるｆｉ，ｊ（ρ）を使用すると次のように概算できる。
【００７３】
【数３】
2006507742.tif 000005
ｆ’ｉ，ｊ（．）はｆｉ，ｊ（ρ）の１番目の微分である。このように方程式（１）は以下のように書き直すことができる。
【００７４】
【数４】
2006507742.tif 000006
状態（ｉ，ｊ）の誤り推定ＦＥＲｅｓｔｉｍａｔｅ（ｉ，ｊ）を使用すると、Ｅｂ／Ｎｏ目標値｛ρｔａｒｇｅｔ（ｍ，ｎ），（ｍ，ｎ）≠（ｉ，ｊ）｝は以下のように推定できる。
【００７５】
【数５】
2006507742.tif 000007
方程式（４）と（５）では、ρ＊はバイアスパラメータである。このアルゴリズムにより、その他の全ての状態（ｍ，ｎ）のＥｂ／Ｎｏ目標値は、誤り推定ＦＥＲｅｓｔｉｍａｔｅ（ｉ，ｊ）が現在の送信に与えられた場合でも調整可能である。このステップにより、次に選択される状態が現在の状態と異なっている場合に、より適切なＥｂ／Ｎｏ目標値が使用できる。
【００７６】
ρのρｔａｒｇｅｔへの適応はＦＥＲを調整するおおよその方法であるが、独立したあるいは追加の調整は、図１のようにフレーム誤り率しきい値εｔｈｒｅｓｈｏｌｄをＡＭＣ／マルチコードアルゴリズムの定義として使用することにより実行できる。図４は、実際のＦＥＲが誤りしきい値εｔｈｒｅｓｈｏｌｄを微調整することにより調整できることを示す。εｔｈｒｅｓｈｏｌｄのこの調整は、ρのような動的な範囲を提供しないが、微調整に対し自由度をさらに提供する。
【００７７】
図７は、外回りリンク適応方法の２番目の好ましい実施例を流れ図で示す。このアルゴリズムでは、倍率Ａが調整されて、内回りＬＡアルゴリズムに対する入力として提供される。内回りアルゴリズムはＡを使って、ＳＩＲの概算を拡大縮小する。
【００７８】
この方法は、適応変調符号化およびマルチコードの数の適応選択があてはまる内回りリンク適応方法とともに使用できる。この実施例の外回りＬＡアルゴリズムは、ＵＥから受信したＡＣＫ／ＮＡＣＫ反応に依存する。ＵＥと基地局のような伝達装置との間のダウンリンクセッションでは、ＵＥは伝達装置からパケットデータユニット（ＰＤＵ）を受け取り、ＰＤＵが適切に受信されたかどうかに応じて、ＡＣＫ（肯定）あるいはＮＡＣＫ（否定）返答を送り返す。
【００７９】
この方法は、特に、第三世代通信網で提供されるように、高速ダウンリンクパケットアクセス（ＨＳＤＰＡ）のハイブリッド自動再送要求（ＨＡＲＱ）方法に適している。自動再送要求（ＡＲＱ）方法は、各コード化されたデータパケットの再送数の送信を有する。ＰＤＵの検出エラーが（ＮＡＣＫ応答のような）ある受信機の要求に応じて繰り返し送信される。ハイブリッドＡＲＱ方法は、ＡＲＱと転送誤り符号化（ＦＥＣ）の共同使用を有する。ＦＥＣ方法は、最も可能性の高い誤差の修正を実現する。
【００８０】
本実施例の方法はＳ６０のステップで開始する。Ｓ６２のステップで、応答はＵＥからのＰＤＵ伝達で受信される。Ｓ６４のステップで応答が評価される。このデータパケットの最初の伝達後、ＡＣＫ応答がＰＤＵに対し受け取られたかどうかを確認する。受け取られていれば、前記方法はＳ６６に分岐して、倍数Ａは既定の最初の倍数ステップδＡ−により減少する。減少した倍数Ａ−δＡ−はＳ６８のステップで内回りＬＡアルゴリズムに提供される。
【００８１】
Ｓ６４のステップの評価結果が「いいえ」であれば、応答の評価はＳ７０のステップで続けられる。ここでは、このデータパケットの２番目の伝達後、ＮＡＣＫメッセージがＰＤＵに対し受け取られたかどうかを確認する。受け取られていれば、前記方法はＳ６６に分岐して、倍率Ａは既定の最初の倍数ステップδＡ＋により増加する。増加した倍率Ａ＋δＡ＋はＳ６８のステップで内回りＬＡアルゴリズムに提供される。
【００８２】
Ｓ７０のステップの評価結果が「いいえ」であれば、応答の評価はＳ７４のステップで続けられる。このデータパケットの２番目の伝達後、ＡＣＫ応答がＰＤＵに対し受け取られたかどうかを確認する。受け取られていれば、前記方法はＳ６６に分岐して、倍数Ａは既定の最初の拡大縮小ステップδＡ−により減少する。減少した倍数Ａ−δＡ−はＳ６８のステップで内回りＬＡアルゴリズムに提供される。
【００８３】
Ｓ７４のステップの評価結果が「いいえ」であれば、受信機からの応答は、３番目、４番目、あるいはそれ以降の伝達であることを意味する。このような再送信は、本発明の方法に従い倍率Ａの適応につながらない。したがって、前記方法は、Ｓ６２のステップへ戻されて、受信機からの次の応答を待つ。
【００８４】
図７の外回りのアルゴリズムは、１番目と２番目の伝達からのＡｃｋおよび２番目の伝達のＮａｃｋだけに依存する。１番目の伝達のＮａｃｋとＸ＞２のＸ伝達のＡｃｋ／Ｎａｃｋは本発明の外回り適応方法により無視される。従って、前記方法は、主に２番目の伝達のＡｃｋ／Ｎａｃｋにより制御されて、この場合、ブロック誤り率（ＢＬＥＲ）は典型的に低く、そのため信頼性の高い入力パラメータである。
【００８５】
固定パラメータδＡ＋とδＡ−は無線ネットワークプランナーにより調整できる。一般的に、δＡ＋とδＡ−との比率が２番目の伝達後の残存ＢＬＥＲを決定することに注意する。従って、提案された外回りアルゴリズムは、ＨＳＤＰＡの再送信数を制御する効果的な道具を無線ネットワークプランナーに提供する。典型的なパラメータの設定は、−１５％の２番目の伝達とほぼ同等のＢＬＥＲの場合にδＡ＋＝０．５ｄＢ及びδＡ−＝０．１ｄＢである。
【００８６】
図７のＨＳＤＰＡの外回りＬＡアルゴリズムは２つの重要な利点を提供する。アルゴリズムは、内回りのＬＡアルゴリズムにより導入されたどのようなバイアスも削除して、再送信数を制御する効果的な道具を提供する。各送信はハードウェアリソースを必要とするので、再送信数を制御することは、ハードウェアの利用を制御することと同様であることに特に注意する。
【００８７】
図７の外回りリンク適応アルゴリズムは、図２の内回りリンク適応方法と共に使用できることに注意する。しかしながら、その他の既知のＡＭＣ内回りＬＡ方法と共に使用してもよい。
【００８８】
倍率Ａは、実際の測定値がＳＩＲ変更値と異なっている場合でも、ＭＣＳとマルチコード数の選択の基本として使用される内回りＬＡ方法にＳＩＲを変更する余地を提供する。図１を参照すると、これは、図５の外回り方法に応じて送信出力を増加することによりＳＩＲ値を大きくするように、横座標軸と平行方向の移動に対応する。
【００８９】
図８は、送信数の関数として、これ以降の復号化確率である、送信におけるＰＤＵの復号化の成功率を図式に示す。図式はシミュレーションの計算を基本にしている。この曲線の基礎となる想定は、Ａ＝１における最初の送信の３０％のＢＬＥＲ目標値を目的とする内回りアルゴリズムである。さらに、フェージングＩＴＵの歩行者Ａチャネルが送信に使用され、ＵＥが時速３ｋｍ、Ｇ＝０．０ｄＢの速度で移動し、さらに外回りリンク適応のスイッチが切られることを想定する。
【００９０】
横座標で１から５の数字がグラフ上に表される。確率はカラムとして示される。シミュレーションは各送信数に対する３つの異なる既定の倍数で実施される。倍率要素Ａ＝０．５の復号化確率は、左下から右上の斜めの平行カラムで示され、倍率Ａ＝１．０では水平方向の平行カラムで、倍率Ａ＝２．０では左上から右下への斜めの平行カラムで示される。
【００９１】
図式は、倍率Ａ＝２では、復号化確率が最初の送信で最も高く、各ステップで減少することを示す。それぞれの送信ステップの確率はＡ＝２よりも低いが、同じことは、倍率Ａ＝１でも言える。しかしながら、Ａ＝０．５の場合は、復号化確率は２番目の送信ステップで最も高い。これは、送信数の分布が倍率Ａを調整することにより制御できることを示す。
【００９２】
図９は、外回りアルゴリズムの収束する振る舞いを示す。通信数の関数として、外回りアルゴリズムの限定収束率による平均スループットの損失を示す。４本の曲線は内回りのバイアスがそれぞれ一定の１，２，３，４ｄＢである場合を示す。数字は、４ｄＢのバイアスでは、出力に４０％の損失が見られたことを示す。しかしながら、提案された外回りアルゴリズムでは、アルゴリズムが収束を開始して、内回りアルゴリズムのバイアスを補正するにつれて、損失は徐々に減少する。
【００９３】
図１０は、本発明の方法を実装しているネットワークノード１００のブロック図を示す。ブロック図は、本発明に必要な機能要素を強調するために簡略化されている。
【００９４】
ネットワークノード１００は、移動体電話（携帯電話）あるいはＰＤＡ（携帯情報端末）機器のようなユーザー機器（ＵＥ）であってもよい。
【００９５】
ＵＥは、アンテナ１１０を有する。アンテナ１１０は受信ユニット１１２と測定ユニット１１４に並列で接続される。受信ユニット１１０については詳細を説明しない。これは先行技術において周知である。測定ユニットで、Ｅｂ／Ｎｏ率の現在値が決定される。これは、信号出力の測定、ビットあたりのエネルギー（Ｅｂ）の決定、スペクトルのノイズ密度（Ｎｏ）を決定するノイズ信号の出力の測定、そして最後に測定値の比率の決定が関与する。今説明した決定手続の代わりに、Ｅｂ／Ｎｏ率に依存する測定値から、別の数量が決定される場合がある。Ｅｂ／Ｎｏは、デジタル通信システムの信号対ノイズ率の測定である。また、測定ユニットは、受信ユニット１１０に統合されていてもよい。
【００９６】
測定ユニット１１４は、コンパレータユニット１１６に接続される。測定ユニット１１４に接続された１番目の入力に加えて、コンパレータユニット１１６は、Ｅｂ／Ｎｏ率の目標値を含む１番目のメモリ１１８に接続された２番目の入力である。１番目のメモリ１１８は、現在の送信で使用されるＭＣＳとマルチコードの数の特定の組み合わせにそれぞれ割り当てられた目標値の数を含むことが好ましい。コンパレータ１１６は、その２番目の入力で、現在の送信で使用されているＭＣＳとマルチコードの数に割り当てられたＥｂ／Ｎｏ目標値を受け取る。コンパレータユニット１１６は、その２番目の入力で受け取った目標値とその１番目の入力で受け取ったＥｂ／Ｎｏ率の値を比較する。図５への参照と共に説明したＳ４２とＳ４４のステップを実施する。比較の結果は、コンパレータ１１６の出力により、送信制御ユニット１２０へ伝達される。
【００９７】
送信制御ユニットは、コンパレータユニット１１６から受け取った情報に応じて、Ｓ４６からＳ５０のステップの１つを実施する。これにより現在の送信の出力レベルを設定する。出力レベル設定は、制御チャネル経由でトランスミッタ１２４により、受信したデータをＵＥに送信しているネットワークノードへ伝達される。
【００９８】
送信制御ユニット１２０は、外回りリンク適応を実施する。つまり、図６のアルゴリズムに応じて、Ｅｂ／Ｎｏ目標値を設定する。この場合、フレーム誤り率（ＦＥＲ）の目標値を含む４番目のメモリに接続される。ＦＥＲの概算は、現在のＥｂ／Ｎｏ値、現在使用されている変調符号化方法とマルチコードの数から確認される。代わりに、現在のＦＥＲ概算は、受信機１１２により決定されて、送信制御ユニット１２０へ伝達される。
【００９９】
図６の外回りリンク適応方法がＭＣＳとマルチコード数に対する影響を持つようにするには、送信制御ユニット１２０が、図５の内回りリンク適応方法も実施する。このように図５のアルゴリズムは、図６による外回りアルゴリズムによりＥｂ／Ｎｏ目標値を使用して、図２によるリンク適応の基本となる出力レベルを設定する。
【０１００】
送信制御ユニット１２０は、図２に示されたアルゴリズムに応じた現在の送信に使用される変調符号化方法やマルチコードの数の選択を実施することにも適応される。このために、変調符号化方法を含む２番目のメモリ１２６、およびマルチコードを含む３番目のメモリ１２８に接続される。送信出力レベルは、Ｓ１４のステップで使用されるρの現在値に影響を与えてもよい。従って、ＭＣＳとマルチコードの数を適用する図２のアルゴリズムは、必要であれば選択された送信出力レベルに反応する。
【０１０１】
図１０に示された構造は、送信制御ユニットの機能をある程度変更することにより、強化リンク適応ツールによりこれを提供するノードＢにも実装される。ノードＢでは、送信制御ユニット１２０は、図７に応じて外回りリンク適応方法を実施するために適応される。ノードＢの１つの実施例では、外回りリンク適応が図６の外回りリンク適応の代わりに提供される。別の実施例では、ノードＢ（図示せず）において、図６と図７のリンク適応方法を変更することが可能である。
【０１０２】
ノードＢでは、受信機はＳ６２、Ｓ６４、Ｓ７０、Ｓ７４のステップを実施して、それぞれの確認ステップの結果を送信制御ユニット１２０に伝達する。送信制御ユニット１２０は、Ｓ６６、Ｓ７２、Ｓ６８のステップを実施する。任意の周知の内回り適応方法が、ノードＢに実装されてもよい。一例は図１０に示されており、内回りメカニズムは図５の出力制御方法である。図７の外回りメカニズムにより、１番目のメモリ１１８のＥｂ／Ｎｏ目標値は、要素Ａにより拡大縮小される。この拡大縮小は、出力レベルの決定に使用されて送信制御ユニット１２０により選択されるコンパレータ１１６の出力信号に影響を与える。内回りリンク適応のもう一つの形は図２の方法である。これは、ノードＢの図５の方法に代わって使用されてもよい。
【０１０３】
本発明は、第三世代移動体ネットワークで使用されることが好ましい。しかしながら、このようなネットワークで使用されることを限定するものではない。
【図１】
2006507742.tif 000008
【図２】
2006507742.tif 000009
【図３】
2006507742.tif 000010
【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
2006507742.tif 000016
【図１０】
2006507742.tif 000017
【国際調査報告】
2006507742.tif 000018
2006507742.tif 000019