【手続補正書】
【提出日】平成30年11月26日(2018.11.26)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
被検査物の同一断面の画像を構成する複数フレーム分の干渉信号セットを含む複数フレームの干渉信号セットを取得する信号取得工程と、
前記複数フレームの干渉信号セットから前記被検査物の３次元断層像データを生成する工程と、
前記同一断面の画像を構成する複数フレーム分の干渉信号セットから前記被検査物において時間変調している画素に基づく３次元モーションコントラストデータを生成する工程と、
前記３次元断層像データまたは前記３次元モーションコントラストデータに基づいて前記被検査物における対象血管を抽出する工程と、
前記抽出された対象血管において指定された部位に対応する血管外壁の座標を前記生成された３次元断層像データに基づいて検出する工程と、
前記抽出された対象血管において指定された部位に対応する血管内壁の座標を前記生成された３次元モーションコントラストデータに基づいて検出する工程と、
を含むことを特徴とする光干渉断層データの処理方法。
【請求項２】
前記信号取得工程において、前記同一断面の画像を構成する複数フレーム分の干渉信号セットは、前記複数フレームの干渉信号セットを取得する際に取得されることを特徴とする請求項１に記載の光干渉断層データの処理方法。
【請求項３】
前記被検査物の３次元断層像データを生成する工程において、前記同一断面の画像を構成する複数フレーム分の干渉信号セットの少なくとも２つを重ね合わせて合成することを特徴とする請求項２に記載の光干渉断層データの処理方法。
【請求項４】
前記信号取得工程において、前記同一断面の画像を構成する複数フレーム分の干渉信号セットを取得する工程と、前記同一断面の画像を構成する複数フレーム分の干渉信号セットを除く前記複数フレームの干渉信号セットを取得する工程とは、異なる信号取得工程であって、
前記３次元断層像データは前記同一断面の画像を構成する複数フレーム分の干渉信号セットを除く前記複数フレームの干渉信号セットに基づいて生成されることを特徴とする請求項１に記載の光干渉断層データの処理方法。
【請求項５】
前記対象血管の抽出の前に、前記３次元断層像データと前記３次元モーションコントラストデータとの位置あわせを行う工程をさらに含むことを特徴とする請求項４に記載の光干渉断層データの処理方法。
【請求項６】
前記生成された３次元断層像データを深さ方向の所定範囲で前記深さ方向に積算してＥｎｆａｃｅ輝度画像を生成する工程と、
前記生成された３次元モーションコントラストデータを前記深さ方向の所定範囲で前記深さ方向に積算して２次元モーションコントラストＥｎｆａｃｅ画像を生成する工程と、
前記Ｅｎｆａｃｅ輝度画像及び前記２次元モーションコントラストＥｎｆａｃｅ画像の少なくとも一方を表示する表示工程と、を含むことを特徴とする請求項１乃至５の何れか一項に記載の光干渉断層データの処理方法。
【請求項７】
前記表示されたＥｎｆａｃｅ輝度画像及び前記２次元モーションコントラストＥｎｆａｃｅ画像の少なくとも一方において前記部位の入力を受付ける工程を含むことを特徴とする請求項６に記載の光干渉断層データの処理方法。
【請求項８】
前記２次元モーションコントラストＥｎｆａｃｅ画像を生成する工程は、所定閾値以下の画素のデータを無効化する工程と、前記無効化されたデータの画素を含めて２次元モーションコントラストデータを生成する工程を含むことを特徴とする請求項６または７に記載の光干渉断層データの処理方法。
【請求項９】
前記表示工程は、２次元モーションコントラストＥｎｆａｃｅ画像と前記Ｅｎｆａｃｅ輝度画像とを重畳して表示することを特徴とする請求項６乃至８の何れか一項に記載の光干渉断層データの処理方法。
【請求項１０】
前記２次元モーションコントラストＥｎｆａｃｅ画像と前記Ｅｎｆａｃｅ輝度画像とが重畳されて表示された画像における前記対象血管で指定された少なくとも２点間の距離を表示する工程を含むことを特徴とする請求項６乃至９の何れか一項に記載の光干渉断層データの処理方法。
【請求項１１】
前記対象血管を抽出する工程は、前記３次元モーションコントラストデータの値が所定閾値以上の画素を血管候補の画素とする工程と、
前記血管候補の画素であって所定の数以上が連続する画素群を血管として推定する工程と、を含むことを特徴とする請求項１乃至１０の何れか一項に記載の光干渉断層データの処理方法。
【請求項１２】
前記対象血管を抽出する工程は、前記３次元モーションコントラストデータの値が所定閾値以上の画素を血管候補の画素とする工程と、前記血管候補の画素であって所定の数以上が連続する画素群を血管として認識する工程と、を含み、
前記表示工程は、前記血管として認識された画素群を示すマーカを前記Ｅｎｆａｃｅ輝度画像または２次元モーションコントラストＥｎｆａｃｅ画像に重畳して表示し、
前記対象血管を抽出する工程は前記表示されたマーカを選択することで対象血管の指定が入力されることを特徴とする請求項６乃至１０の何れか一項に記載の光干渉断層データの処理方法。
【請求項１３】
前記対象血管と推定された前記画素群の連続する方向を血管走行方向として定義し、前記画素群において前記指定された部位に対応する画素に対し、前記血管走行方向に垂直な平面を定義する工程を含み、
前記血管外壁の座標を検出する工程において、前記３次元断層像データから前記定義された平面に対応するように生成された断層像データを用いて前記血管外壁の座標を算出し、
前記血管内壁の座標を検出する工程において、前記３次元モーションコントラストデータから前記定義された平面に対応するように生成されたモーションコントラストデータを用いて前記血管内壁の座標を算出することを特徴とする請求項１１または１２に記載の光干渉断層データの処理方法。
【請求項１４】
前記平面を定義する工程において、少なくとも連結する画素のピッチに対応する３つ以上の平面が定義され、
前記血管外壁の座標及び前記血管内壁の座標は、前記３つ以上の平面の各々に対応して算出されることを特徴とする請求項１３に記載の光干渉断層データの処理方法。
【請求項１５】
前記検出された血管外壁の座標と前記検出された血管内壁の座標とから前記対象血管の壁厚を算出する工程を有することを特徴とする請求項１乃至１４の何れか一項に記載の光干渉断層データの処理方法。
【請求項１６】
前記血管外壁の座標を検出する工程と前記血管内壁の座標を検出する工程において、前記抽出された対象血管における前記画素群が連結する状態に基づいて、前記連結する方向に並ぶ複数の外壁座標と内壁座標とを検出することを特徴とする請求項１３又は１４に記載の光干渉断層データの処理方法。
【請求項１７】
前記検出された複数の外壁座標と内壁座標とから前記対象血管の血管壁厚を算出する工程を有することを特徴とする請求項１６に記載の光干渉断層データの処理方法。
【請求項１８】
前記血管壁厚を算出する工程において、前記対象血管において連続した血管壁厚の変化のトレンドを算出し、
該血管壁厚の変化のトレンドと前記連続した血管壁厚の差分とから、前記対象血管の壁の異常量または異常領域を検出する工程を含むことを特徴とする請求項１７に記載の光干渉断層データの処理方法。
【請求項１９】
請求項１乃至１８の何れか一項に記載の光干渉断層データの処理方法の各工程をコンピュータに実行させることを特徴とするプログラム。
【請求項２０】
被検査物の同一断面の画像を構成する複数フレーム分の干渉信号セットを含む複数フレームの干渉信号セットを取得する信号取得手段と、
前記複数フレームの干渉信号セットから前記被検査物の３次元断層像データを生成する３次元断層データ生成手段と、
前記同一断面の画像を構成する複数フレーム分の干渉信号セットから前記被検査物において時間変調している画素に基づく３次元モーションコントラストデータを生成する３次元モーションコントラスト生成手段と、
前記３次元断層像データまたは前記３次元モーションコントラストデータに基づいて前記被検査物における対象血管を抽出する対象血管抽出手段と、
前記抽出された対象血管において指定された部位に対応する血管外壁の座標を前記生成された３次元断層像データに基づいて検出する外壁座標検出手段と、
前記抽出された対象血管において指定された部位に対応する血管内壁の座標を前記生成された３次元モーションコントラストデータに基づいて検出する内壁座標検出手段と、
を含むことを特徴とする光干渉断層データの処理装置。