【手続補正書】
【提出日】令和1年6月21日(2019.6.21)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
貫通孔を形成した隔壁と、前記貫通孔を介して前記隔壁の表裏側に配置された電極とを配置し、
粒子状または分子状の分析物を含む流動性物質を前記隔壁の一面側に供給し、
前記分析物が前記貫通孔を通過することにより生ずる電極間の通電変化を検出した検出信号のデータの分類分析をコンピュータ制御プログラムの実行によって行う分類分析方法であって、
前記コンピュータ制御プログラムは、機械学習を用いた分類分析を行う分類分析プログラムを有し、
所定の分析物を含む流動性物質から前記検出信号として得られた分析物通過に対応するパルス状信号の波形形態の特徴を示す特徴量をあらかじめ求め、
あらかじめ求めた特徴量を前記機械学習のための学習データとし、被分析データのパルス状信号から得られる特徴量を変数にして、前記分類分析プログラムを実行することによって、該被分析データにおける前記所定の分析物に関する分類分析を行い、
前記コンピュータ制御プログラムは、
前記検出信号ないしそれに含まれる揺らぎ成分から、分析物通過のないときの基準ラインを抽出する基準ライン抽出手段と、
前記基準ラインを基準にして所定範囲を超える信号データを前記パルス状信号のデータとして抽出するパルス抽出手段と、
抽出した前記パルス状信号のデータから前記特徴量を抽出する特徴量抽出手段と、を含むことを特徴とする分類分析方法。
【請求項２】
前記特徴量は、
前記パルス状信号の波形の局所的特徴を示す第１類型と、
前記パルス状信号の波形の全体的特徴を示す第２類型のいずれかである請求項１に記載の分類分析方法。
【請求項３】
前記第１類型の特徴量は、
所定の時間幅内における波形の波高値、
パルス波長ｔa、
パルス開始からパルスピークに至るまでの時間ｔbとｔaとの比ｔb／ｔaで表わされるピーク位置比、
該波形の鋭さを表す尖度、
パルス開始からパルスピークに至る傾きを表す俯角、
波形を所定の時間毎に区分した時間区分面積の総和を表す面積、および
パルス開始からパルスピークに至るまでの時間区分面積の和の、全波形面積に対する面積比のいずれかである請求項２に記載の分類分析方法。
【請求項４】
前記第２類型の特徴量は、
パルス開始時点を中心にして前記時間区分面積を質量に、かつ該中心から前記時間区分面積に至る時間を回転半径に擬制したときに定まる時間慣性モーメント、
前記時間慣性モーメントに対し波高が基準値になるように規格化した場合の規格化された時間慣性モーメント、
波形を波高方向に等分割し、パルスピーク前後それぞれにおいて各分割単位毎に時刻値の平均値を算出し、同一波高位置の平均値をベクトルの成分とする平均値ベクトル、
前記平均値ベクトルに対し波長が基準値になるように規格化した場合の規格化された平均値ベクトル、
波形を波高方向に等分割し、パルスピーク前後それぞれにおいて各分割単位毎に時刻値の平均値を算出し、同一波高位置の平均値の差をベクトルの成分とする平均値の差ベクトルを質量分布と擬制して波形裾野の時間軸を回転中心にしたときに定まる波幅平均値慣性モーメント、
前記波幅平均値慣性モーメントに対し波長が基準値になるように規格化した場合の規格化された波幅平均値慣性モーメント、
波形を波高方向に等分割し、分割単位毎の時刻値から分散を求め、該分散をベクトルの成分とする分散ベクトルを質量分布と擬制して波形裾野の時間軸を回転中心にしたときに定まる波幅分散慣性モーメント、および
前記波幅分散慣性モーメントに対し波長が基準値になるように規格化した場合の規格化された波幅分散慣性モーメントのいずれかである請求項２に記載の分類分析方法。
【請求項５】
貫通孔を形成した隔壁と、前記貫通孔を介して前記隔壁の表裏側に配置された電極とを配置し、
粒子状または分子状の分析物を含む流動性物質を前記隔壁の一面側に供給し、
前記分析物が前記貫通孔を通過することにより生ずる電極間の通電変化を検出した検出信号のデータの分類分析をコンピュータ制御プログラムの実行によって行う分類分析装置であって、
前記コンピュータ制御プログラムは、機械学習を用いた分類分析を行う分類分析プログラムを有し、
所定の分析物を含む流動性物質から前記検出信号として得られた分析物通過に対応するパルス状信号の波形形態の特徴を示す特徴量をあらかじめ求め、
あらかじめ求めた特徴量を前記機械学習のための学習データとして記憶する学習データ記憶手段と、
被分析データのパルス状信号から得られる特徴量を変数として記憶する変数記憶手段と、を有し、
前記分類分析プログラムを実行することによって、前記学習データおよび前記変数に基づき前記被分析データにおける前記所定の分析物に関する分類分析を行い、
前記コンピュータ制御プログラムは、
前記検出信号のデータないしそれに含まれる揺らぎ成分から、分析物通過のないときの基準ラインを抽出する基準ライン抽出手段と、
前記基準ラインを基準にして所定範囲を超える信号データを前記パルス状信号のデータとして抽出するパルス抽出手段と、
抽出した前記パルス状信号のデータから前記特徴量を抽出する特徴量抽出手段と、を含むことを特徴とする分類分析装置。
【請求項６】
前記特徴量は、
前記パルス状信号の波形の局所的特徴を示す第１類型と、
前記パルス状信号の波形の全体的特徴を示す第２類型のいずれかである請求項６に記載の分類分析装置。
【請求項７】
前記第１類型の特徴量は、
所定の時間幅内における波形の波高値、
パルス波長ｔa、
パルス開始からパルスピークに至るまでの時間ｔbとｔaとの比ｔb／ｔaで表わされるピーク位置比、
該波形の鋭さを表す尖度、
パルス開始からパルスピークに至る傾きを表す俯角、
波形を所定の時間毎に分割した時間区分面積の総和を表す面積、および
パルス開始からパルスピークに至るまでの時間区分面積の和の、全波形面積に対する面積比のいずれかである請求項７に記載の分類分析装置。
【請求項８】
前記第２類型の特徴量は、
パルス開始時点を中心にして前記時間区分面積を質量に、かつ該中心から前記時間区分面積に至る時間を回転半径に擬制したときに定まる時間慣性モーメント、
前記時間慣性モーメントに対し波高が基準値になるように規格化した場合の規格化された時間慣性モーメント、
波形を波高方向に等分割し、パルスピーク前後それぞれにおいて各分割単位毎に時刻値の平均値を算出し、同一波高位置の平均値をベクトルの成分とする平均値ベクトル、
前記平均値ベクトルに対し波長が基準値になるように規格化した場合の規格化された平均値ベクトル、
波形を波高方向に等分割し、パルスピーク前後それぞれにおいて各分割単位毎に時刻値の平均値を算出し、同一波高位置の平均値の差をベクトルの成分とする平均値の差ベクトルを質量分布と擬制して波形裾野の時間軸を回転中心にしたときに定まる波幅平均値慣性モーメント、
前記波幅平均値慣性モーメントに対し波長が基準値になるように規格化した場合の規格化された波幅平均値慣性モーメント、
波形を波高方向に等分割し、分割単位毎の時刻値から分散を求め、該分散をベクトルの成分とする分散ベクトルを質量分布と擬制して波形裾野の時間軸を回転中心にしたときに定まる波幅分散慣性モーメント、および
前記波幅分散慣性モーメントに対し波長が基準値になるように規格化した場合の規格化された波幅分散慣性モーメントのいずれかである請求項７に記載の分類分析装置。
【請求項９】
請求項１に記載の前記コンピュータ制御プログラムを記憶したことを特徴とする分類分析用記憶媒体。