(57)【要約】課題：提示されるコンテンツに対する被験者の応答の結果を評価する際に、結果の有効性と操作性を向上させる。解決手段：コンテンツ提示用のディスプレイ１００と、被験者６００の眼球を撮像するカメラ２００と、制御部３００、提示コンテンツ用データベース３１０、取得データ用データベース３２０、およびデータを表示するためのモニタ画面４００と、被験者が提示コンテンツに対して応答するための入力部５００とを備え、制御部３００は、提示コンテンツ用データベース３１０からコンテンツを読み出して、ディスプレイ１００に対して提示コンテンツを出力し，同時に、被験者応答入力部５００からの被験者応答データと、赤外線カメラ２００からの眼球画像の取り込みとを同期して行うと共に、これら取得したデータを取得データ用データベース３２０に同期情報と共に蓄積する。そして、取得したデータに基づいてデータ解析およびモニタ表示などを行う。
2007135796.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
コンテンツを観察している被験者の応答を評価するために用いる制御装置であって、
コンテンツを被験者へ提示するコンテンツ提示部と、
前記提示されたコンテンツに対する被験者の生理反応情報を取り込む情報取込部と、
前記取り込まれた生理反応情報に基づいて、被験者の応答を評価するための評価情報を生成する処理部と、
前記提示されたコンテンツと前記生成された評価情報とを同期させ、該コンテンツおよび評価情報を含む画面表示情報を生成する表示処理部とを備えたことを特徴とする制御装置。
【請求項２】
請求項１に記載の制御装置において、
前記被験者へ提示されるコンテンツは、映像データ、ウェブページデータ、コンピュータゲームデータまたはコンピュータプログラムが出力するデータから成り、かつ、文字列、図、記号、絵、写真および動画のうちの少なくとも一つの、被験者に応答させるための喚起情報を含むことを特徴とする制御装置。
【請求項３】
請求項１に記載の制御装置において、
前記処理部は、生理反応情報に基づいて、被験者のコンテンツに対する注目度、集中度、好感度または嫌悪感の度合いを算出し、該度合いを、被験者の応答を評価するための評価情報とすることを特徴とする制御装置。
【請求項４】
請求項１に記載の制御装置において、
前記生理反応情報を、被験者の眼球画像とすることを特徴とする制御装置。
【請求項５】
請求項４に記載の制御装置において、
前記処理部は、眼球画像に基づいて、瞬目発生頻度、瞳孔の大きさおよび視点運動データのうちの少なくとも一つを時間軸に関連付けたデータとして算出し、該データに基づいて評価情報を生成することを特徴とする制御装置。
【請求項６】
請求項４に記載の制御装置において、
前記処理部は、眼球画像に基づいてコンテンツに対する視点位置および興味関心度を算出し、前記視点位置および該視点位置における第１の興味関心度を評価情報として生成することを特徴とする制御装置。
【請求項７】
請求項６に記載の制御装置において、
前記処理部は、さらに、前記視点位置から視点位置の移動速度を算出し、該視点位置の移動速度および前記興味関心度を所定の閾値とそれぞれ比較し、視点位置および該視点位置における第２の興味関心度を評価情報として生成することを特徴とする制御装置。
【請求項８】
請求項７に記載の制御装置において、
前記情報取込部は、さらに、提示されたコンテンツに対する被験者の操作に伴う応答情報を取り込み、
前記処理部は、さらに、前記応答情報における被験者の操作位置および前記視点位置の間と距離と所定の閾値とを比較し、視点位置および該視点位置における第３の興味関心度を評価情報として生成することを特徴とする制御装置。
【請求項９】
請求項８に記載の制御装置において、
前記情報取込部は、提示されたコンテンツに対し、ボタン、キーボード、マウス、タッチパネル、リモコンおよびゲーム機器付属コントローラのうちのいずれか一つによる被験者の操作に伴う応答情報を取り込むことを特徴とする制御装置。
【請求項１０】
請求項７に記載の制御装置において、
前記情報取込部は、さらに、提示されたコンテンツに対する被験者の操作に伴う応答情報を取り込み、
前記処理部は、さらに、前記応答情報から被験者の操作を抽出し、該操作があったときの視点位置、および該視点位置における第４の興味関心度を評価情報として生成することを特徴とする制御装置。
【請求項１１】
請求項７に記載の制御装置において、
前記処理部は、さらに、前記視点位置について視点の滞留時間を算出し、該視点の滞留時間を評価情報として生成することを特徴とする制御装置。
【請求項１２】
請求項７に記載の制御装置において、
前記表示処理部は、前記第２の興味関心度の大きさに応じた形態を前記視点位置に表示するための画面表示情報を生成することを特徴とする制御装置。
【請求項１３】
請求項１２に記載の制御装置において、
前記表示処理部は、さらに、前記視点位置により視点の軌跡を表示するための画面表示情報を生成することを特徴とする制御装置。
【請求項１４】
請求項１３に記載の制御装置において、
前記表示処理部は、さらに、視点の速度に応じた形態で視点の軌跡を表示するための画面表示情報を生成することを特徴とする制御装置。
【請求項１５】
請求項８に記載の制御装置において、
前記表示処理部は、前記第３の興味関心度の大きさに応じた形態を前記視点位置に表示すると共に、前記視点位置により視点の軌跡を表示するための画面表示情報を生成することを特徴とする制御装置。
【請求項１６】
請求項１０に記載の制御部において、
前記表示処理部は、前記第４の興味関心度の大きさに応じた形態を前記視点位置に表示すると共に、前記視点位置により視点の軌跡を表示するための画面表示情報を生成することを特徴とする制御装置。
【請求項１７】
請求項１１に記載の制御装置において、
前記表示処理部は、画面内における所定の領域毎に前記視点の滞留時間を算出し、前記領域毎の滞留時間または滞留度合いを表示するための画面表示情報を生成することを特徴とする制御装置。
【請求項１８】
請求項１３に記載の制御装置において、
前記被験者へ提示されるコンテンツは、被験者により選択操作が行われる選択肢を含み、
前記表示処理部は、前記コンテンツ、前記視点位置に表示される第２の興味関心度の大きさに応じた形態、および前記視点の軌跡を含む画面表示情報を生成することを特徴とする制御装置。
【請求項１９】
請求項６に記載の制御装置において、
前記被験者へ提示されるコンテンツは、被験者により選択操作が行われる領域を有する選択肢を含み、
前記表示処理部は、前記選択操作を行った被験者の数を選択肢毎に算出し、前記領域内に視点があったときの第１の興味関心度を選択肢毎に集計し、前記算出した被験者の数および前記集計した第１の興味関心度に基づいて、選択肢を選択する確信度を選択肢毎に算出し、該確信度を含む画面表示情報を生成することを特徴とする制御装置。
【請求項２０】
請求項１２に記載の制御装置において、
前記被験者へ提示されるコンテンツは、被験者の応答により安全性を評価するために用いられ、
前記情報取込部は、さらに、前記コンテンツに対して被験者の操作により危険であることを示す応答情報を取り込み、
前記表示処理部は、前記第１の興味関心度の大きさに応じた形態を前記視点位置に表示すると共に、前記コンテンツに付随した危険情報および前記被験者の操作により危険であることを示す応答情報を表示するための画面表示情報を生成することを特徴とする制御装置。
【請求項２１】
請求項１に記載の制御装置において、
前記コンテンツ提示部により被験者へ提示されるコンテンツを、該制御装置とネットワークを介して接続される端末装置から受信し、
前記画面表示部により生成された画面表示情報を、前記端末装置へ送信することを特徴とする制御装置。
【請求項２２】
コンテンツを観察している被験者の応答を評価するために用いる制御装置であって、
コンテンツを被験者へ提示するコンテンツ提示部と、
前記提示されたコンテンツに対する被験者の操作に伴うカーソル位置の応答情報を取り込む情報取込部と、
前記取り込まれた応答情報のカーソル位置を被験者の視点位置とみなし、被験者の応答を評価するための評価情報を生成する処理部と、
前記提示されたコンテンツと前記生成された評価情報とを同期させ、該コンテンツおよび評価情報を含む画面表示情報を生成する表示処理部とを備えたことを特徴とする制御装置。
【請求項２３】
請求項２２に記載の制御装置において、
前記コンテンツ提示部は、前記カーソル位置に応じて、画面情報の一部をぼかした形態で表示することを特徴とする制御装置。
【請求項２４】
請求項２２に記載の制御装置において、
前記処理部は、さらに、前記カーソル位置について滞留時間を算出し、該滞留時間を評価情報として生成し、
前記表示処理部は、前記カーソル位置によりカーソルの軌跡を表示すると共に、前記滞留時間に応じた形態を前記カーソル位置に表示するための画面表示情報を生成することを特徴とする制御装置。
【請求項２５】
請求項２２に記載の制御装置において、
前記情報取込部は、カーソル位置の代わりに画面スクロール位置の応答情報を取り込み、
前記処理部の代わりに、前記取り込まれた応答情報の画面スクロール位置の滞留時間を算出し、前記画面スクロール位置に基づいて、画面停止位置の推移および該画面停止位置の滞留時間を算出し、該画面停止位置の推移および該画面停止位置の滞留時間を評価情報として生成する処理部を備えたことを特徴とする制御装置。
【請求項２６】
コンテンツを観察している被験者の応答を入力する制御装置により、前記被験者の応答を評価するための情報を生成するプログラムであって、前記制御装置を構成するコンピュータに、
コンテンツを被験者へ提示する処理と、
前記提示したコンテンツに対する被験者の生理反応情報を取り込む処理と、
前記取り込んだ生理反応情報に基づいて、被験者の応答を評価するための評価情報を生成する処理と、
前記提示したコンテンツと前記生成した評価情報とを同期させ、該コンテンツおよび評価情報を含む画面表示情報を生成する処理とを実行させるプログラム。
【発明の詳細な説明】
【関連出願のクロスリファレンス】
【０００１】
本出願は、日本国特許出願２００６−１６４０１９号（２００６年５月１８日出願）および日本国特許出願２００６−２５４８８９号（２００６年９月２０日出願）の優先権を要求し、これらを参照することにより当該出願を本明細書に合体させるものである。
【技術分野】
【０００２】
本発明は、提示コンテンツに対する被験者応答の評価システムに関し、さらに詳しく言えば、ディスプレイに所定のコンテンツを提示し、それを観察して被験者が応答する状況を、被験者の生理反応と関連づけて測定し、その測定結果に基づいて評価する技術に関するものである。
【背景技術】
【０００３】
眼球運動に関する情報を取得し提示コンテンツの評価を行うシステムは、特許文献１などに見られるように、一方的に提示された映像コンテンツによる被験者の受動的な反応を測定し映像コンテンツを評価するものであり、被験者の応答を評価するものではなかった。【０００４】
また、アンケート調査やテスト問題、ゲームなどの対話型システムでは、マウスなどのポインティングデバイスやキーボードなどを用いた被験者の応答を入力デバイスへのデータ入力として取得するだけであった。【０００５】
被験者が、提示されるコンテンツの内容に関心を持たずに質問に安易に回答した場合、そのような回答を選別する手段がなく、全体の結果の信頼性を下げてしまう。【０００６】
従来、これらの安易な回答と信用できる回答とを選別すること、即ち有効な回答を抽出することは非常に困難であり、たとえ可能であっても心理学などの専門家による精細な評価が必要であった。【０００７】
また、生理反応を測定することで有効な回答を抽出する場合であっても、被験者にセンサやマーカなどを装着するようにしているため、その場の雰囲気により被験者に緊張感などの特定の意識を抱かせることがあり、評価の信頼性が損われたり回答を拒否されたりするおそれがある。【０００８】
つまり、コンテンツを提示し被験者の応答の有効性を評価するシステムに適応することは出来なかった。【０００９】
【特許文献１】特開２００４−２８２４７１号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【００１０】
したがって、本発明の課題は、提示されるコンテンツに対する被験者の応答の結果を評価する際に、結果の有効性と操作性を向上させることにある。
【課題を解決するための手段】
【００１１】
本発明は、被験者に対してコンテンツを提示し、それに対して被験者の応答を測定する際に、応答データと連動して被験者の生理反応（例えば眼球運動）を測定、解析するものである。これにより、被験者の応答結果の有効性を判定することができる。特に、アンケート収集の評価に好適である。【００１２】
例えば、被験者に自然な姿勢での提示コンテンツの視聴を求め、被験者の応答を測定するのと同時に、集中の度合いを瞬目発生頻度の変化から、情動の変化を自律神経系反応である瞳孔の変化から、それぞれ判定する。【００１３】
その根拠として、まず、人間の興味を反映する指標では、生理心理学の分野において、瞬目の変化が知られている。すなわち、興味ある対象を視聴している際には瞬目回数は減少し、その前後に増加する。【００１４】
次に、情動の変化は、自律神経系との深い関わりがあり、簡易に測定できる指標としては、瞳孔反応が知られている。さらに、ユーザーインタフェースの操作性の客観評価では、人間工学の分野において、視線運動に基づく視点の軌跡および視点の滞留時間を手がかりに分析される場合が多い。【００１５】
本発明による制御装置は、上記の知見に基づくもので、ディスプレイに所定のコンテンツを提示し、その提示コンテンツを観察している生理反応を測定して、そのデータに基づいて提示コンテンツに対する被験者の応答を評価するにあたって、すなわち、コンテンツを観察している被験者の応答を評価するにあたって、コンテンツを被験者へ提示するコンテンツ提示部と、前記提示されたコンテンツに対する被験者の生理反応情報を取り込む情報取込部と、前記取り込まれた生理反応情報に基づいて、被験者の応答を評価するための評価情報を生成する処理部と、前記例示されたコンテンツと前記生成された評価情報とを同期させ、該コンテンツおよび評価情報を含む画面表示情報を生成する表示処理部とを備えたことを特徴とする。【００１６】
本発明によれば、まず、被験者に測定用センサやマーカを装着する必要がなく、測定に伴う被験者の負担が軽減された状態の下で、自然な視聴での応答データを取得できることが期待される。次に、コンテンツの提示から測定、解析および表示までの各機能が１台の制御装置に集約されているため、特に高度な専門知識を必要とすることなく、コンテンツに対する被験者の応答を評価することができる。【００１７】
また、被験者の瞬目の発生頻度を測定、解析した場合には、提示コンテンツに対して興味を持たれたか、あまり興味をもたれなかったかなどを判断し、被験者の応答が正当なものかどうかを評価することができる。【００１８】
本発明において、被験者へ提示されるコンテンツは、映像データ、ウェブページデータ、コンピュータゲームデータまたはコンピュータプログラムの出力するデータから成り、かつ、文字列、図、記号、絵、写真および動画のうちの少なくとも一つの、被験者に応答させるための喚起情報を含むことを特徴とする。これにより、被験者は、容易に応答することができる。【００１９】
また、本発明において、前記情報取込部は、提示されたコンテンツに対し、ボタン、キーボード、マウス、タッチパネル、リモコンおよびゲーム機器付属コントローラのうちのいずれか一つによる被験者の操作に伴う応答情報を取り込むことを特徴とする。【００２０】
また、本発明において、前記処理部は、生理反応情報を被験者の眼球画像とした場合に、眼球画像に基づいて、瞬目発生頻度、瞳孔の大きさおよび視点運動データのうちの少なくとも一つを時間軸に関連付けたデータとして算出し、該データに基づいて評価情報を生成することを特徴とする。【００２１】
また、本発明において、前記処理部は、生理反応情報に基づいて、被験者のコンテンツに対する注目度、集中度、好感度または嫌悪感の度合いを算出し、該度合いを、被験者の応答を評価するための評価情報とすることを特徴とする。
【発明の効果】
【００２２】
本発明によれば、提示されるコンテンツに対する被験者の応答の結果を評価する際に、結果の有効性および操作性を向上させることができる。
【図面の簡単な説明】
【００２３】
【図１】本発明の実施の形態によるコンテンツの利用者応答評価システムの基本的な構成を示す模式図である。
【図２】視点の軌跡および選択結果の画面例を示す図である。
【図３】問題文を読んでいない場合の画面例を示す図である。
【図４】図１に示した制御手段３００の構成を示す図である。
【図５】コンテンツ評価段３６１により生成された画面例を示す図である。
【図６】コンテンツ評価段３６１により生成された画面例を示す図である。
【図７】ＷＥＢ評価段３６２により生成された画面例を示す図である。
【図８】ＷＥＢ評価段３６２により生成された画面例を示す図である。
【図９】ＷＥＢ評価段３６２により生成された画面例を示す図である。
【図１０】ＷＥＢ評価段３６２により生成された画面例を示す図である。
【図１１】アンケート評価段３６３により生成された画面例を示す図である。
【図１２】アンケート評価段３６３により生成された画面例を示す図である。
【図１３】教育・研修用処理段３６４により生成された画面例を示す図である。
【図１４】投稿コンテンツ評価段３６５を用いる場合のネットワークシステムの構成例を示す図である。
【図１５】投稿コンテンツ評価段３６５により生成された画面例を示す図である。
【図１６】本発明の実施の形態によるコンテンツの利用者応答評価システムの基本的な構成（他の構成）を示す模式図である。
【図１７】図１６に示した制御手段３０１の構成を示す図である。
【図１８】カーソル計測の場合の画面例を示す図である。
【図１９】カーソル計測の場合の画面例を示す図である。
【図２０】カーソル計測の場合の画面例を示す図である。
【図２１】カーソル計測の場合の画面例を示す図である。
【図２２】カーソル計測の場合の画面例を示す図である。
【図２３】アンケート評価段３６３に用いるコンテンツの画面例（選択肢が２つの場合）を示す図である。
【図２４】アンケート評価段３６３により生成された画面例（選択肢が２つの場合）を示す図である。
【図２５】アンケート評価段３６３により生成された画面例（選択肢が２つの場合）を示す図である。
【図２６】アンケート評価段３６３により生成された画面例（選択肢が４つの場合）を示す図である。
【図２７】アンケート評価段３６３により生成された画面例（選択肢が４つの場合）を示す図である。
【図２８】教育・研修用処理段３６４により生成された画面例を示す図である。
【図２９】スクロール停止位置の推移とその滞留時間を表示する画面例を示す図である。
【符号の説明】
【００２４】
１００  コンテンツ提示用ディスプレイ
２００  眼球撮像用カメラ
２１０  赤外線ランプ
２２０  顎台
３００，３０１  制御手段
３１０  提示コンテンツ用データベース
３２０  取得データ用データベース
３３０，３３５  コンテンツ読出表示手段
３４０，３７０  情報取込手段
３５０，３８０  データ処理手段
３５１  視点・瞳孔・瞬目処理段
３５２  興味・関心度算出段
３５３  ＩＤＡＳポイント算出段
３６０，３９０  表示処理手段
３６１  コンテンツ評価段
３６２  ＷＥＢ評価段
３６３  アンケート評価段
３６４  教育・研修用処理段
３６５  投稿コンテンツ評価段
４００  モニタ画面
５００  被験者応答入力手段
６００  被験者
１０１０，１１１０，７００１，８００１，１１００１  視点の軌跡
１０２０，１１２０  マウスクリックした位置
１３０１，５００１，６００１  領域
１３０２，５００２  円
１３０３，５００３  パワーゲージ
１３０４，１３０５，５００４，５００５，６００３〜６００６  グラフ
１３０６  危険指示表示
１３０７  ボタン押下表示
２９００１〜２９００３  画面スクロール停止位置
６００２  波形グラフ
【発明を実施するための最良の形態】
【００２５】
次に、図面を参照しながら、本発明を実施するための最良の形態について説明するが、本発明はこれに限定されるものではない。【００２６】
図１に示すように、このコンテンツに対する利用者応答を評価するシステムは、その基本的な構成要素として、コンテンツ提示用のディスプレイ１００と、被験者６００の眼球を撮像するためのカメラ２００と、制御手段３００と、提示コンテンツ用データベース３１０と、取得データ用データベース３２０と、表示手段としてのモニタ画面４００と、被験者６００が提示コンテンツに対して応答するための入力手段５００とを備えている。【００２７】
コンテンツ提示用のディスプレイ１００は、通常のブラウン管受像器のほかにプロジェクタのスクリーン画面それに液晶表示パネルなどを使用できる。カメラ２００は、赤外線ランプ２１０を備えた赤外線カメラであることが好ましく、この例では、赤外線カメラとして説明する。【００２８】
一例として、赤外線カメラ２００は、被験者６００から５０〜１００ｃｍほど離れた位置に、被験者６００の眼球を撮像するようにスタンドなどを用いてセットされる。なお、被験者６００の頭部の位置を固定するために、顎台２２０を用意することもできる。また、顔と眼球の位置を自動追尾し眼球運動を計測することも可能である。【００２９】
これとは別に、ヘッドマウント型装置を用いて赤外線カメラ２００を被験者６００の頭部に装着させることも可能である。この場合、視聴する対象を、予め撮影した映像とするのではなく、被験者６００が視認可能な一般の情景とすることも可能である。その際には、赤外線カメラ２００と逆向きに装着させるカメラにより被験者６００の視野角内にある情景が同時に撮影され、その撮影された映像が、提示コンテンツと同等のものとして後述する処理に用いられる。【００３０】
制御手段３００は、提示コンテンツ用データベース３１０からコンテンツを読み出して、ディスプレイ１００に対して提示コンテンツを出力し，同時に、被験者応答入力手段５００からの被験者応答情報と、赤外線カメラ２００からの眼球画像である眼球運動情報の取り込みとを同期して行うと共に、これら取得したデータを取得データ用データベース３２０に同期情報と共に蓄積する。そして、取得したデータに基づいてデータ解析およびモニタ表示などを行う。この制御手段３００は、パーソナルコンピュータ（パソコン）クラスのものであってよい。入力手段５００は、ボタン、キーボード、マウス、タッチパネル、リモコン、ゲーム機器に付属のコントローラなどのどれかであってよい。しかし、これらのうちのいずれかに限定されるものではない。【００３１】
なお、提示コンテンツ用データベース３１０と取得データ用データベース３２０は、インターネットやＬＡＮなどのネットワークで接続された、制御手段３００とは異なる場所に設置される装置であってよい。【００３２】
すなわち、例えば異なる場所にホストコンピュータを設置して、そこに上記各フェーズで使用するファイルを持たせ、測定する際に、制御手段３００を通信回線を介してホストコンピュータにつなげて必要なファイルなどをダウンロードするようにしてもよく、このような態様も本発明に含まれる。【００３３】
また、本発明は、大型のディスプレイを備えた例えばデスクトップ型のコンピュータばかりでなく、カメラを備えた携帯電話機をはじめとする携帯情報端末にも適用可能である。一例として、上記の各フェーズ機能を備えた制御手段としてのパソコンとカメラ付き携帯情報端末とをインターネット回線を介して接続し、パソコン側から提示コンテンツを送信して、携帯情報端末側からそれに反応する眼球画像を受信するようにしてもよい。【００３４】
次に、被験者の回答データの有効性を確認する手法について説明する。一例として、説明文である質問とそれに対する回答の選択肢とを画面に表示したアンケートにより、被験者からマウス応答を得るための提示コンテンツを用いる。【００３５】
図２および図３が、図１に示した利用者応答評価システムにより生成された画面例である。生理反応としての眼球運動の解析結果から得る視点の軌跡を折れ線１０１０、１１１０に、選択結果をマウスクリックした箇所１０２０，１１２０に示している。この結果からわかるとおり、図２においては問題文を読みかつ二つの選択肢を確認したうえで選択している。一方で図３は問題文も読まず、単にひとつの選択肢だけを見ただけで選択している。この場合、図３の示す例では提示コンテンツに注目せずに反応していることが明確であるため、有効なデータでないとしてアンケート調査のサンプルから排除することが可能である。【００３６】
このときの有効であるかどうかの判定としては、問題文の上を視線が忠実に移動したかどうかを、視線運動による視点の軌跡と提示コンテンツの文字列との一致度を測定することで判定する。【００３７】
また、同時に瞳孔径の大小変動は、提示コンテンツに対して興味をもっている（または注目している）かどうかを示す指標として利用可能であることが知られており、この指標を用いてアンケートに対しての注目度を判断する。【００３８】
眼球運動に基づいて得られる、瞬目発生頻度データ、瞳孔径データ、視線運動データに基づく視点の移動速度、および視線運動データから得られる視点の軌跡と予め設定された見るべき視点の軌跡との距離をそれぞれ時間変動値とし、それぞれ、ａ(ｔ)，ｂ（ｔ），ｃ（ｔ），ｄ（ｔ）とする（ｄ（ｔ）は軌道からの外れた距離の逆数を示す）。なお、瞳孔径データの代わりに瞳孔面積データを用いるようにしてもよい。そうすると、提示コンテンツに対する注目度および集中度などを示す興味・関心度の時間変動ｆ（ｔ）は、
ｆ（ｔ）＝ｇ（ａ(ｔ)、ｂ（ｔ），ｃ（ｔ），ｄ（ｔ））
として定義し、この数値の大小により、ある時刻ｔでの被験者の提示コンテンツに対する興味・関心度を測定できる。【００３９】
ここで、ｐ，ｑ，ｒ，ｓを定数として、ｗ，ｘ，ｙ，ｚを変数とする関数ｇ(ｗ，ｘ，ｙ，ｚ)を線形結合により、
ｇ(ｗ，ｘ，ｙ，ｚ)＝ｐ・ｗ＋ｑ・ｘ＋ｒ・ｙ＋ｓ・ｚ
と定義して単純化することもできるし、ｗ，ｘ，ｙ，ｚの任意の関数とすることもできる（条件判定つき多項式などの非線形関数でもよい）。【００４０】
また、ｆ（ｔ）をある特定時間の間で積分し、その積分値を単位時間当たりに正規化した数値として用いることで、その時間の区間での集中度とすることも可能である。例えば、アンケートの設問毎に応答時の集中度を算出し、あらかじめ設定した閾値以上であるかどうかを比較して被験者の応答が有効であるかどうかを判定できる。【００４１】
また、設問に対する集中度が低いと判定した場合には、興味・関心度を高めるようにあらかじめプログラムで組み込んでおき、制御手段３００が提示コンテンツを変化させるよう制御することも可能である。【００４２】
なお、被験者６００の眼球を撮像するための撮像手段は、例えば瞬目発生頻度のみを測定するのであれば、通常のカメラを使用してもよいが、瞳孔径や視線運動を測定するには、赤外線カメラが好ましく採用される。赤外線カメラによれば、虹彩に写り込んだ外部映像を排除した高コントラスト画像が得られるため、画像処理およびデータ解析を安定かつ高速に実行することができる。【００４３】
また、制御手段３００は、上記生理反応データをパラメータとする多項式または判定式を用いて測定時の被験者の興味・関心度を算出し、被験者が提示コンテンツに対して継続して集中しているかどうかを判定して、被験者応答データの有効性を確認する機能を有している。そして、その有効性に基づいて提示コンテンツのシナリオを変更させることが可能である。【００４４】
また、制御手段３００は、提示コンテンツと、それに対応する被験者応答データおよび生理反応データとを関連付けて取得するが、眼球運動の前後関係を知るうえで、提示コンテンツないし眼球運動データを時系列的に表示するようにし、しかも所定のコンテンツの長さにわたってスクロール可能であることが好ましい。【００４５】
また、データの解析により回答結果に高い信頼性を持たせるため、制御手段３００は、眼球運動データから被験者の注視点位置を算出し、その注視点を提示コンテンツにスーパーインポーズして表示させることもできる。【００４６】
〔制御手段〕
次に、図１に示した制御手段３００の詳細について、より具体的に説明する。図４は、制御手段３００の構成を示す図である。この制御手段３００は、コンテンツ読出表示手段３３０、情報取込手段３４０、データ処理手段３５０、および表示処理手段３６０を備えている。コンテンツ読出表示手段３３０は、提示コンテンツ用データベース３１０からコンテンツを読み出し、被験者６００にコンテンツを提示するための提示用ディスプレイ１００に出力して表示する。また、コンテンツ読出表示手段３３０は、読み出したコンテンツを表示処理手段３６０に出力すると共に、コンテンツにおけるフレームの番号などの時間情報を情報取込手段３４０に出力する。この時間情報は、情報取込手段３４０において、被験者応答情報ａおよび眼球運動情報ｂとの間の同期情報を生成するために用いられる。【００４７】
情報取込手段３４０は、マウスカーソル位置（座標）およびマウスクリック位置（座標）を含む被験者応答情報ａを、被験者６００のマウス操作およびクリック操作に応じてそれぞれ入力すると共に、カメラ２００により撮影された眼球画像である眼球運動情報ｂを入力する。また、情報取込手段３４０は、コンテンツの時間情報をコンテンツ読出表示手段３３０から入力し、被験者応答情報および眼球運動情報とコンテンツとの間の対応付けができるように、入力したコンテンツの時間情報に基づいて同期情報を生成する。そして、情報取込手段３４０は、被験者応答情報ａ（マウスカーソル位置およびマウスクリック位置）、眼球運動情報ｂおよび同期情報を取得データ用データベース３２０に蓄積すると共に、データ処理手段３５０に出力する。なお、ここでは、被験者応答情報ａを、マウスカーソル位置およびマウスクリック位置としているが、これに限定されるものではない。例えば、図１に示した入力手段５００がマウスではなく、ボタン、キーボード、タッチパネル、リモコン、ゲーム機器付属コントローラなどの場合には、被験者６００の操作によりこれらの機器から取り込むことが可能な位置情報（マウスカーソル位置に相当する情報およびマウスクリック位置に相当する情報）であってもよい。【００４８】
データ処理手段３５０は、被験者応答情報ａ（マウスカーソル位置およびマウスクリック位置）、眼球運動情報ｂおよび同期情報を情報取込手段３４０から入力し、または、取得データ用データベース３２０から読み出し、コンテンツと共にモニタ画面４００に表示するためのデータを生成し、生成したデータを表示処理手段３６０に出力する。データ処理手段３５０は、視点・瞳孔・瞬目処理段３５１、興味・関心度算出段３５２およびＩＤＡＳポイント算出段３５３を備えている。【００４９】
視点・瞳孔・瞬目処理段３５１は、情報取込手段３４０または取得データ用データベース３２０からの眼球運動情報ｂおよび同期情報に基づいて、コンテンツに対応したその時間における視線運動データ、瞳孔径データおよび瞬目発生頻度データを算出する。具体的には、視点・瞳孔・瞬目処理段３５１は、眼球運動情報ｂである眼球画像から瞳孔画像を抽出し、瞳孔の中心位置および予め設定された画面上の位置情報などに基づいて視点位置を算出する。なお、視点位置の算出手法は公知技術であるので、ここでは詳細な説明を省略する。詳細については、本出願時以前に公開された特開２００４−２８２４７１号公報を参照されたい。この場合、時間変化における視点位置を算出することにより、視点の移動速度や視点の軌跡などの視線運動データを求めることもできる。また、抽出した瞳孔画像に基づいて、瞳孔径を算出する。さらに、抽出した瞳孔画像の時間的変化に基づいて、瞬目発生頻度を算出する。この場合、瞬目回数を求めることもできる。【００５０】
興味・関心度算出段３５２は、視点・瞳孔・瞬目処理段３５１により算出された瞳孔径を用いて、興味・関心度を算出する。具体的には、Ｐ（ｔ）を時刻ｔにおける瞳孔径、Ｉ（ｔ）を時刻ｔにおける興味・関心度とすると、興味・関心度算出段３５２は、まず、瞳孔径Ｐ（ｔ）に対して、高周波成分および測定ノイズを除去するために、移動平均などの演算を施すことにより、低域フィルタ処理を行う。【００５１】
そして、興味・関心度算出段３５２は、以下の式により、興味・関心度Ｉ（ｔ）を算出する。
Ｐ（ｔ）＞ｔｈのとき、
【数１】
2007135796.tif 000003
それ以外のとき、
【数２】
2007135796.tif 000004
ここで、所定時間内における測定データ系列中の瞳孔径Ｐ（ｔ）の最大値をＰｍａｘ、最小値をＰｍｉｎ、閾値をｔｈとする。【００５２】
閾値ｔｈは、例えば以下の式のように、最大値Ｐｍａｘと最小値Ｐｍｉｎとの間の中間値が用いられる。
【数３】
2007135796.tif 000005
【００５３】
なお、興味・関心度算出段３５２は、視点・瞳孔・瞬目処理段３５１により算出された瞬目発生頻度が、予め設定された閾値よりも大きいか否かを判断し、連続的に閾値よりも大きくなっている連続的瞬目発生区間については興味・関心度Ｉ（ｔ）を強制的に０にするようにしてもよい。【００５４】
ＩＤＡＳポイント算出段３５３は、Ｉ（Ｉｎｔｅｒｅｓｔ：興味関心）ポイント、Ｄ（Ｄｅｓｉｒｅ：願望要求）ポイント、Ａ（Ａｃｔｉｏｎ：行動結果）ポイントおよびＳ（Ｓｔａｙ：「滞留時間」）を算出する。【００５５】
具体的には、ＩＤＡＳポイント算出段３５３は、Ｉポイントの算出に際し、興味・関心度算出段３５２により算出された興味・関心度Ｉ（ｔ）の視点を中心とした領域において、以下の条件を満足する場合の視点位置および興味・関心度Ｉ（ｔ）をＩポイントとして生成する。【００５６】
すなわち、視点・瞳孔・瞬目処理段３５１により算出された視点位置に対し、所定の時間Δｔにおける視点位置の移動量Δｄ（視点位置の移動速度）が、以下の式のように、予め設定された閾値ｔｈｖよりも小さいか否かを判断する。
【数４】
2007135796.tif 000006
また、興味・関心度Ｉ（ｔ）が、以下の式のように、予め設定された閾値ｔｈｉ以上であるか否かを判断する。
【数５】
2007135796.tif 000007
【００５７】
つまり、ＩＤＡＳポイント算出段３５３は、Ｉポイントの算出に際し、視点位置の移動速度が、予め設定された閾値ｔｈｖよりも小さく、かつ、興味・関心度Ｉ（ｔ）が、予め設定された閾値ｔｈｉ以上である場合に、Ｉポイントとして視点位置およびそのときの興味・関心度Ｉ（ｔ）を生成する。【００５８】
ここで、Ｉポイントは、興味・関心があったときに瞳孔が散大する原理を活用して抽出される、被計測物であるコンテンツに対する瞳孔の散大ポイントであり、視覚的効果に対する反応を分析するために用いられる。【００５９】
また、ＩＤＡＳポイント算出段３５３は、Ｄポイントの算出に際し、前述のように生成したＩポイントに対して、以下の条件を満足する場合の視点位置および興味・関心度Ｉ（ｔ）をＤポイントとして生成する。【００６０】
すなわち、第１の条件は、Ｉポイントであることである。そして、第２の条件は、Ｉポイントにおける視点位置
2007135796.tif 000008
と、マウスカーソル位置
2007135796.tif 000009
との間の距離が、以下の式のように、予め設定された閾値ｔｈＣＩよりも短いこと、
【数６】
2007135796.tif 000010
および、その距離が、以下の式のように、時間変化と共に短くなっていることである。
【数７】
2007135796.tif 000011
【００６１】
すなわち、ＩＤＡＳポイント算出段３５３は、Ｄポイントの算出に際し、Ｉポイントにおいて、その視点位置とマウスカーソル位置との間の距離が閾値ｔｈＣＩよりも短く、かつ、その距離が時間的に短くなっている場合に、Ｄポイントとして視点位置およびそのときの興味・関心度Ｉ（ｔ）を生成する。【００６２】
ここで、Ｄポイントは、Ｉポイントを追いかけるようにマウスカーソル位置が一致したポイントであり、マウスクリックアクションの前段階として捉えて抽出され、被験者６００がマウスをクリックするかしないかの「迷い」やＩポイントから一段階進んだ「行動誘導」のポイントを分析するために用いられる。【００６３】
また、ＩＤＡＳポイント算出段３５３は、入力したマウスカーソル位置である、Ｉポイントを含むリンクボタンなどの操作対象に対して、Ａポイントとして被験者６００が発火した位置およびそのときの興味・関心度Ｉ（ｔ）を生成する。【００６４】
ここで、Ａポイントは、被験者６００の行動結果である「クリック」したポイントが抽出され、コンテンツ制作・運営の目的どおりに被験者を誘導できているか否かを分析するために用いる。【００６５】
また、ＩＤＡＳポイント算出段３５３は、前述のように生成したＩポイント、Ｄポイントについて、視点位置が滞留した時間Ｓを算出する。また、前述のように生成したＡポイントについて、マウスクリックされたマウスカーソル位置（マウスクリック位置）が滞留した時間Ｓを算出する。具体的には、視点位置およびマウスカーソル位置が、予め設定された位置範囲内にあるか否かを判断し、その位置範囲内にある場合の滞留時間Ｓを算出する。【００６６】
ここで、滞留時間Ｓは、Ｉポイント、ＤポイントおよびＡポイントに付加されるデータであり、例えば、テキストを読むという「行動」や「迷い」など、時間軸における分析のために用いられる。【００６７】
このように、データ処理手段３５０は、視点・瞳孔・瞬目処理段３５１により算出された視点位置、瞳孔径および瞬目発生頻度、興味・関心度算出段３５２により算出された興味・関心度、並びに、ＩＤＡＳポイント算出段３５３により算出されたＩポイント（視点位置，興味・関心度）、Ｄポイント（視点位置，興味・関心度）、Ａポイント（マウスクリック位置，興味・関心度）およびＳ（視点位置，マウスクリック位置，滞留時間）を表示処理手段３６０に出力すると共に、入力した被験者応答情報ａ（マウスカーソル位置およびマウスクリック位置）および同期情報を表示処理手段３６０に出力する。【００６８】
表示処理手段３６０は、コンテンツをコンテンツ読出表示手段３３０から入力し、マウスカーソル位置、マウスクリック位置、同期情報、視点位置、瞳孔径、瞬目発生頻度、興味・関心度、Ｉポイント（視点位置，興味・関心度）、Ｄポイント（視点位置，興味・関心度）、Ａポイント（マウスクリック位置，興味・関心度）およびＳ（視点位置，マウスクリック位置，滞留時間）をデータ処理手段３５０から入力する。そして、同期情報に基づいてコンテンツとマウスカーソル位置などとを対応付け、画面に表示するための情報を生成し、画面情報としてモニタ画面４００に出力して表示する。表示処理手段３６０は、コンテンツ評価段３６１、ＷＥＢ評価段３６２、アンケート評価段３６３、教育・研修用処理段３６４、および投稿コンテンツ評価段３６５を備えている。【００６９】
図５および図６は、コンテンツ評価段３６１により生成された画面例を示す図である。これらの画面は、コンテンツに対する感性を計測するためのものであり、これらの画面により、コンテンツ提供者の意図と受験者６００である視聴者の興味や関心とが狙いどおりの効果を発揮しているか否か、また、注目点がターゲットを適確に捉えているか否かと解析・分析することができる。【００７０】
図５において、コンテンツ評価段３６１は、コンテンツ画像を領域５００１に表示し、そのときのＩポイントを円の形態にて表示する。また、Ｉポイントの興味・関心度をパワーゲージ５００３−１，２に表示し、興味・関心度の時間的変化をグラフ５００４−１，２およびグラフ５００５−１，２に表示する。領域５００１において、視点位置に、興味・関心度の大きさに比例した径（直径または半径）の円が表示される。円５００２−１は第１の被験者の興味・関心度を示し、円５００２−２は第２の被験者の興味・関心度を示す。これらの円は、コンテンツ画像の時間的変化（動画像として領域５００１に表示される画像が変わること）に伴う視点の軌跡どおりに、そのときの興味・関心度の値が径に反映されながら移動する。パワーゲージ５００３−１は第１の被験者の興味・関心度、パワーゲージ５００３−２は第２の被験者の興味・関心度を示す。グラフ５００４−１，２は、それぞれ第１，２の被験者の興味・関心度の推移が時系列の折線として表示される。グラフが表示されている領域内のタイムバーは、領域５００１に表示されているコンテンツ画像に連動しており、そのときの時間位置および興味・関心度を示している。グラフ５００５−１，２は、それぞれグラフ５００４−１，２内のカーソル付近（現在点付近）の興味・関心度について横軸の時間を拡大したものである。また、グラフ５００４−１，２およびグラフ５００５−１，２が表示されている領域内のタイムバーを移動させることにより、その時間位置におけるコンテンツ画像およびＩポイントが領域５００１に表示される。【００７１】
図６において、コンテンツ評価段３６１は、コンテンツのサムネイルを時系列に領域６００１に表示し、コンテンツに付加された音声周波数のデータを、右（Ｒ）の音声周波数の波形グラフ６００２−１および左（Ｌ）の音声周波数の波形グラフ６００２−２として表示する。また、コンテンツ評価段３６１は、それぞれの被験者の興味・関心度の時間的変化をグラフ６００３〜６００６として表示する。この場合、横軸は時間を示し、コンテンツのサムネイル、音声周波数の波形グラフ６００２−１，２、およびグラフ６００３〜６００６は同じ時間軸上に対応して表示される。【００７２】
図７〜図１０は、ＷＥＢ評価段３６２により生成された画面例を示す図である。これらの画面は、ＷＥＢ（ウェブページ）画面に対する感性を計測するためのものであり、これらの画面により、被験者６００であるユーザがＷＥＢ画面内で多く見ていた場所、注目していた場所、マウスカーソルの動きなどを明らかにすることができる。【００７３】
図７において、ＷＥＢ評価段３６２は、コンテンツであるＷＥＢ画面を表示し、その画面における視点の軌跡７００１を表示すると共に、Ｉポイントを円の形態にて表示する。Ｉポイントは、その視点位置に、興味・関心度の大きさに比例した径の円として表示される。図７から、ＷＥＢサイトのページ毎の視点の軌跡やＩポイントの推移および興味・関心度を把握することができ、ユーザの興味関心の推移を分析することができる。【００７４】
なお、ＷＥＢ評価段３６２は、視点の軌跡７００１を表示するに際し、その視点移動の速度に応じた形態で表示するようにしてもよい。一般に、人が画面上の対象物を認識する際に、視点の軌跡は、滞留→速い移動→滞留を繰り返すこととなる。この視点の軌跡から以下の傾向を導き出すことができる。
（１）興味ある箇所では視点の滞留時間が長くなる。
（２）全体的に認識しようとする場合、速い視点移動となる。視点の軌跡は直線になる。
（３）じっくりと見ようとする場合や読もうとする場合、視点移動は遅くなる、または滞留する。視点の軌跡は曲線になる。【００７５】
ＷＥＢ評価段３６２は、前述の（１）〜（３）を区別するための処理を行い画面に表示する。具体的には、視点の軌跡７００１から一定のサンプリングにおける標本を選定し、隣り合う標本点間の距離を算出し、その距離が予め設定された閾値よりも大きい場合の標本間を点線で表示し、その距離が予め設定された閾値以下の場合の標本間を実線で表示する。これにより、（２）および（３）を区別することができる。この場合、点線および実線の代わりに線の太さで区別するようにしてもよい。また、（１）についてはＩポイントを表示する。なお、このような（１）〜（３）を区別するための表示処理については、ＷＥＢ評価段３６２による処理だけでなく、視点の軌跡を表示する処理（図１１、図１２など）についても適用がある。また、後述する、マウスカーソル位置の軌跡を視点の軌跡とみなして表示する処理（図１９など）についても適用がある。【００７６】
図８において、ＷＥＢ評価段３６２は、コンテンツであるＷＥＢ画面を表示し、その画面における視点の軌跡８００１を表示すると共に、Ｉポイント、ＤポイントおよびＡポイントを円の形態にて表示する。Ｉポイント、ＤポイントおよびＡポイントは、その視点位置に、興味・関心度の大きさに比例した径の円として表示される。図８から、ＷＥＢサイトのページ毎に、Ｉ（興味関心）→Ｄ（願望欲求）→Ａ（行動結果）というユーザの感情の推移を分析することができる。【００７７】
図９において、ＷＥＢ評価段３６２は、コンテンツであるＷＥＢ画面を表示し、その画面の領域ａ〜ｈにおける滞留時間を表示する。この場合、ＷＥＢ評価段３６２は、領域ａ〜ｈ毎に、入力した時系列の視点位置に基づいて、その視点位置の滞留時間を算出する。領域ａ〜ｈは、予め設定されており、滞留時間は、視点位置がそれぞれの領域ａ〜ｈに滞留した積算時間を示す。【００７８】
図１０において、ＷＥＢ評価段３６２は、アンケート質問および回答形式のＷＥＢ画面に対する被験者６００であるユーザの応答から、データを集計して表示する。具体的には、回答をマウスクリックで選択する場合に、視点位置がどちらの回答の側に滞留していたかを示す回答度合いを滞留時間として積算し、予め設定された重み係数を用いて補正して表示する。図１０の左側には、複数の被験者６００の回答に対する度合いの集計結果が表示されている。また、図１０の右側には、複数の被験者６００の回答に対する度合いの頻度がグラフとして表示されている。図１０から、アンケート質問に対するアクションである回答の有効性を、ユーザが選択する際の感性を含めて、一層正確に分析することができる。【００７９】
図１１、図１２、図２３ないし図２７は、アンケート評価段３６３により生成された画面例を示す図である。これらの画面は、アンケート質問および回答形式の画面に対する感性を計測するためのものである。【００８０】
図１１において、アンケート評価段３６３は、コンテンツの画面を表示し、その画面における視点の軌跡１１００１を表示する。図１１に示した画面は、質問に関する商品が表示され、アンケート質問および回答形式で構成されている。図１１から、商品を見ながら回答しているか否か、視点の軌跡から有効な回答か否かを判断することができ、商品を見ない回答および有効でない回答を抽出して回答集計から除外することにより、回答集計結果の有効性を向上させることができる。【００８１】
図１２において、アンケート評価段３６３は、コンテンツの画面を表示し、その画面における視点の軌跡を表示すると共に、Ｉポイントを円の形態にて表示する。図１２に示した画面は、図１１と同様に、商品が表示され、アンケート質問および回答形式で構成されている。図１２から、例えば、回答が「はい」「いいえ」「どちらでもない」の３択である場合に、視点の軌跡およびＩポイントの円の大きさにより、その回答が「自信をもった回答」であるか「迷い回答」であるかを判断することができる。図１２の実線で示す視点の軌跡の回答の場合は、視点の軌跡が複数の回答の間で行き来していないから、「自信をもった回答」であると判断できる。一方、点線で示す視点の軌跡の回答の場合は、視点の軌跡が複数の回答の間で行き来しているから、「迷い回答」であると判断できる。【００８２】
図２３および図２４において、コンテンツ読出表示手段３３０が図２３に示すコンテンツを提示用ディスプレイ１００に出力して表示し、被験者６００によりＡまたはＢの仮選択操作（関心の高い方の枠内にマウスのカーソルを置いてクリック操作（選択操作した後にキャンセルして再選択する操作を含む））が行われ、選択されたことを示す表示（枠に色を付ける、枠を太くする表示など）がなされ、そして選択の確定操作が行われると、情報取込手段３４０およびデータ処理手段３５０が前述した各種処理を行う。このような処理を複数の被験者６００を対象にして行い、複数の被験者６００による被験者応答情報ａおよび眼球運動情報ｂが取得され格納される。この場合、情報取込手段３４０は、被験者応答情報ａとして、最終的に被験者６００が選択した確定操作（ＡまたはＢ）の情報だけでなく、確定操作の前の仮選択操作の情報およびその回数（Ａを選択した回数およびＢを選択した回数）の情報も取り込む。【００８３】
図２４は、アンケート評価段３６３により生成された画面例（選択肢が２つの場合）を示す図である。アンケート評価段３６３は、コンテンツの画面、その画面における視点の軌跡、並びに、興味・関心度の度合いに応じて円の形態に表したＩポイントおよびＡポイントを合成した画面情報を生成して表示する。図２４において、中抜きの円が仮選択操作時の注目点を示すＩポイントであり、斜線の円が確定操作時の注目点を示すＡポイントである。図２４によれば、被験者６００が確定操作までの間に、どの箇所に注目していたかが明確になる。【００８４】
また、アンケート評価段３６３は、被験者６００毎に、被験者応答情報ａに基づいてＡ，Ｂの選択を区別して確信度を算出し、Ａ，Ｂを選択した被験者６００をそれぞれ集計して確信度の頻度分布および平均値などを算出する。確信度の算出手法については後述する。そして、これらの算出データを用いて確信度の頻度分布グラフを生成し、図２５に示す画面を表示する。【００８５】
図２５において、横軸は確信度を示しており、縦軸は選択した人数の割合を示している。つまり、この折線グラフは、左半分にＡの確信度頻度分布（中心部分から左に向かって確信度は高くなる。）を、右半分にＢの確信度頻度分布（中心部分から右に向かって確信度は高くなる。）をそれぞれ示している。また、点線は、それぞれの確信度頻度分布における確信度の平均値を示している。確信度の頻度分布グラフの下に表示されたバーグラフは選択率を示している。【００８６】
図２５によれば、選択肢Ａの確信度の平均値が７７、選択肢Ｂの確信度の平均値が４９であり、Ａを選択した被験者６００は全体の７０％であり、確信度が比較的高いことがわかる。このように、Ａ，Ｂをそれぞれ選択した被験者６００における確信度の平均値および頻度分布がわかり、被験者６００の選択の傾向を分析することができ、コンテンツのデザイン評価などに新たな指標を追加することができる。【００８７】
次に、選択肢が２つ（Ａ，Ｂ）の場合における確信度の算出手法について説明する。ある被験者６００において、領域Ａ，Ｂに対する計測中のサンプル時刻ｉにおける興味・関心度をＩＡ（ｉ），ＩＢ（ｉ）とすると、注目滞留度ＧＡ，ＧＢを以下の式により算出する。
【数８】
2007135796.tif 000012
【数９】
2007135796.tif 000013
ここで、滞留点判定値δＡ（ｉ），δＢ（ｉ）、すなわちδｐは以下のように定義される。
【数１０】
2007135796.tif 000014
滞留点判定値δｐは、視点が領域内に存在する場合に１、領域外に存在する場合に０であることを示している。【００８８】
そして、選択肢Ａへの（選択肢Ｂに対する）注目偏度ＤＡ、および、選択肢Ｂへの（選択肢Ａに対する）注目偏度ＤＢを以下の式により算出する。
【数１１】
2007135796.tif 000015
【数１２】
2007135796.tif 000016
ここで、注目偏度ＤＡ，ＤＢの値域は［０，１］である。【００８９】
そして、選択肢Ａ，Ｂを仮選択した回数をそれぞれＣＡ，ＣＢとすると、Ａを選択した場合の選択偏度ｋＡ、および、Ｂを選択した場合の選択偏度ｋＢを以下の式により算出する。
【数１３】
2007135796.tif 000017
【数１４】
2007135796.tif 000018
ここで、選択偏度ｋＡ，ｋＢは、確定操作による最終選択までの仮選択操作の回数を評価し、確信度を重み付けするための係数であり、その値域は（０，１）である。この選択偏度ｋＡ，ｋＢは、確定操作による最終選択と異なる選択肢を選択すればするほど、その値が小さくなる。【００９０】
そして、確定操作による最終選択肢がＡである場合の確信度ｗａＡ、および、確定操作による最終選択肢がＢである場合の確信度ｗａＢを、注目偏度ＤＡ，ＤＢおよび選択偏度ｋＡ，ｋＢから以下の式により算出する。
【数１５】
2007135796.tif 000019
【数１６】
2007135796.tif 000020
ここで、確信度ｗａＡ，ｗａＢの値域は［０，１００］であり、その値が大きいほど確信度が高い。【００９１】
次に、選択肢が３以上の場合における確信度の算出手法について説明する。この説明は、前述した選択肢が２の場合にも適用がある。以下、領域ｊ（０≦ｊ≦ｎ）は、選択肢ｊを囲む四角形で囲まれた部分とする。ある被験者６００において、領域Ｐに対する計測中のサンプル時刻ｉにおける興味・関心度をＩｐ（ｉ）とすると、注目滞留度ＧＰを以下の式により算出する。
【数１７】
2007135796.tif 000021
ここで、滞留点判定値δＰ（ｉ）、すなわちδｐは以下のように定義される。
【数１８】
2007135796.tif 000022
滞留点判定値δｐは、視点が領域内に存在する場合に１、領域外に存在する場合に０であることを示している。【００９２】
画面中の領域ｊに対する注目滞留度Ｇｊは以下のとおりである。
【数１９】
2007135796.tif 000023
【００９３】
そして、選択肢ｊへの（全選択肢に対する）注目偏度Ｄｊを以下の式により算出する。
【数２０】
2007135796.tif 000024
ここで、注目偏度Ｄｊの値域は［０，１］である。【００９４】
そして、選択肢ｊを仮選択した回数をそれぞれＣｊとすると、ｊを選択した場合の選択偏度ｋｊを以下の式により算出する。
【数２１】
2007135796.tif 000025
ここで、選択偏度ｋｊは、確定操作による最終選択までの仮選択操作の回数を評価し、確信度を重み付けするための係数であり、その値域は（０，１）である。この選択偏度ｋｊは、確定操作による最終選択と異なる選択肢を選択すればするほど、その値が小さくなる。【００９５】
そして、確定操作による最終選択肢がｊである場合の確信度ｗａｊを、注目偏度Ｄｊおよび選択偏度ｋｊから以下の式により算出する。
【数２２】
2007135796.tif 000026
ここで、確信度ｗａｊの値域は［０，１００］であり、その値が大きいほど確信度が高い。【００９６】
このように、アンケート評価段３６３は、被験者６００毎に、被験者応答情報ａに基づいてｊ（２以上の選択肢）の選択を区別して確信度を算出し、ｊを選択した被験者６００をそれぞれ集計して確信度の頻度分布および平均値などを算出する。そして、これらの算出データを用いて確信度の頻度分布グラフを生成し、表示する。【００９７】
図２６および図２７は、アンケート評価段３６３により生成された画面例（選択肢が４つの場合）を示す図である。アンケート評価段３６３は、コンテンツの画面、その画面における視点の軌跡、並びに、興味・関心度の大きさに応じて円の形態に表したＩポイントおよびＡポイントを合成した画面情報を生成して表示する。図において、中抜きの円が仮選択操作時の注目点を示すＩポイントであり、斜線の円が確定操作時の注目点を示すＡポイントである。本図によれば、被験者６００が確定操作までの間に、どの箇所に注目していたかが明確になる。また、視点の軌跡およびＩポイントの表示から、図２６では、視点の動きが多く仮選択の数も多いことから、「迷い回答」（迷いの多い回答）であることがわかる。また、図２７では、視点の動きが少なく仮選択の数も少ないことから「自信をもった回答」（迷いの少ない回答）であることがわかる。【００９８】
図１３および図２８は、教育・研修用処理段３６４により生成された画面例を示す図である。この画面は、安全教育などの様々な教育および研修に対し、感性計測という指標を加えたものである。【００９９】
図１３において、教育・研修用処理段３６４は、コンテンツを領域１３０１に表示し、そのときのＩポイントを円の形態にて表示する。また、興味・関心度（注目度）をパワーゲージ１３０３−１，２に表示し、興味・関心度（注目度）の時間的変化をグラフ１３０４−１，２およびグラフ５００５−１，２に表示する。図１３に示す領域１３０１、パワーゲージ１３０３−１，２、グラフ１３０４−１，２、グラフ１３０５−１，２は、図５に示した領域５００１、パワーゲージ５００３−１，２、グラフ５００４−１，２、グラフ５００５−１，２にそれぞれ相当する。図１３に示す画面は、図５に示した画面と同じ構成および内容であるので、ここでは説明を省略する。図１３では、熟練運転者を第１の被験者とし、無免許運転者を第２の被験者とした場合の興味・関心度（注目度）の時間変化がグラフ５００４−１，２にそれぞれ示されている。このグラフから、熟練運転者の興味・関心度（注目度）は比較的平均しているのに対し、無免許運転者の興味・関心度（注目度）は平均しておらず変動が激しいことがわかる。【０１００】
図２８において、教育・研修用処理段３６４は、図１３に示した画面情報を生成して表示する際に、さらに、コンテンツに付随した危険指示情報を危険指示表示１３０６として表示する。この場合、教育・研修用処理段３６４が入力するコンテンツには危険指示情報が含まれており、この危険指示情報は、危険であることを判断すべきタイミングで表示されるようになっている。また、被験者６００が、コンテンツを見て危険であると判断したときにマウス操作などによりボタンを押下すると、教育・研修用処理段３６４は、危険であると判断したことを示す被験者応答情報ａを入力し、そのボタン押下したタイミングでボタン押下表示１３０７を表示する。このように、車の運転教育を受ける被験者６００は、コンテンツを見ながら危険を判断した場合に、マウス操作などによりボタンを押下する。このとき、教育・研修用処理段３６４は、車の運転教育を受ける被験者６００の感性を、危険指示表示１３０６の表示タイミングと、被験者６００のボタン操作などによるボタン押下タイミングとにより計測することができる。また、被験者６００は、これらの表示タイミングを確認することにより、自らによる車の運転が安全であるか否かを判断することができる。【０１０１】
図１４は、投稿コンテンツ評価段３６５を用いる場合のネットワークシステムの構成例を示す図である。このネットワークシステムは、図１に示したコンテンツの利用者応答評価システムが設置された感性計測設備と、投稿コンテンツ評価サービスを受ける利用者（投稿者）が操作するＰＣ（パーソナルコンピュータ）またはモバイル端末とから構成され、感性計測設備内の利用者応答評価システムとＰＣまたはモバイル端末とがインターネットにより接続される。【０１０２】
ＰＣなどは、投稿コンテンツ評価サービスを受ける利用者の操作により、指定された被験者６００の年代情報、評価される画像などをインターネットを介して利用者応答評価システムへ送信する。この場合、利用者は本サービスの会員になってＩＤおよびパスワードを感性計測設備の制御手段３００に予め登録しておき、利用者のメールアドレスと関連付けておくようにしてもよい。利用者応答評価システムは、これらの情報を受信し、指定された年代の複数の被験者６００、または評価される画像コンテンツの分野における指導者などの当業者から情報を収集して診断結果を生成し、その診断結果（評価した画像、視点の軌跡、興味・関心度など）を、インターネットを介してＰＣなどへ返信する。この場合、診断結果をメールに添付し、利用者のメールアドレス宛に返信するようにしてもよい。【０１０３】
図１５は、図１４に示した感性計測設備内の利用者応答評価システムにおける投稿コンテンツ評価段３６５により生成された画面例を示す図である。投稿者により送信された自らの写真の画像に基づいて評価した結果が、顔の視点位置に円の形態で表示されているＩポイント、および画面右側に表示されている複数の被験者６００によって集計された情報である。利用者応答評価システムは、投稿者により送信された画像を提示コンテンツ用データベース３１０に蓄積すると、コンテンツ読出表示手段３３０、情報取込手段３４０およびデータ処理手段３５０により、被験者応答情報ａおよび眼球運動情報ｂを、対象となった複数の被験者６００から取り込み、被験者６００毎に視点位置、瞳孔径、興味・関心度、Ｉポイントなどの各種データを生成する。そして、表示処理手段３６０の投稿コンテンツ評価段３６５は、複数の被験者６００の視点位置、瞳孔径などの各種データに基づいて、画面に表示するためのＩポイントを集計し、顔の部位（右目、左目など）毎に興味・関心度を集計する。なお、投稿コンテンツ評価段３６５は、図２４ないし図２７に示した画面情報を生成し、これらの情報を診断結果としてＰＣなどへ返信し、診断結果を利用者へ提示するようにしてもよい。【０１０４】
〔変形例〕
次に、利用者応答評価システムの変形例について説明する。図１６は、本発明の実施の形態によるコンテンツの利用者応答評価システムの基本的な構成（他の構成）を示す模式図である。図１６に示すように、この利用者応答評価システムは、その基本的な構成要素として、コンテンツ提示用のディスプレイ１００と、制御手段３０１と、提示コンテンツ用データベース３１０と、取得データ用データベース３２０と、表示手段としてのモニタ画面４００と、被験者６００が提示コンテンツに対して応答するための入力手段５００とを備えている。図１に示した利用者応答評価システムと図１６に示す利用者応答評価システムとを比較すると、図１６では被験者６００の眼球を撮像するためのカメラ２００、それに伴う赤外線ランプ２１０および顎台２２０を備えていない点で相違する。ディスプレイ１００、提示コンテンツ用データベース３１０、取得データ用データベース３２０、モニタ画面４００および入力手段５００は、図１に示したそれらと同等であるから、ここでは説明を省略する。【０１０５】
図１６に示す利用者応答評価システムは、マウスカーソル位置の軌跡と視点の軌跡とが同等であるとみなして、眼球運動情報ｂを用いることなく被験者応答情報ａのみから利用者応答を評価するものである。【０１０６】
〔変形例／制御手段〕
次に、図１６に示した制御手段３０１の詳細について説明する。図１７は、制御手段３０１の構成を示す図である。この制御手段３０１は、コンテンツ読出表示手段３３５、情報取込手段３７０、データ処理手段３８０、および表示処理手段３９０を備えている。【０１０７】
コンテンツ読出表示手段３３５は、提示コンテンツ用データベース３１０からコンテンツを読み出し、情報取込手段３７０からマウスカーソル位置を入力し、コンテンツにおける所定のテキストデータに対し、マウスカーソル位置に基づいて、被験者６００が認識し難いようにぼかし加工を施し、被験者６００にコンテンツを提示するための提示用ディスプレイ１００に出力して表示する。また、コンテンツ読出表示手段３３５は、読み出したコンテンツを表示処理手段３９０に出力すると共に、コンテンツにおけるフレームの番号などの時間情報を情報取込手段３７０に出力する。【０１０８】
図１８は、コンテンツ読出表示手段３３５が提示用ディスプレイ１００に表示する画面例を示す図である。図１８において、テキストデータ「あなたは」「朝食を食べる」「朝食を食べない」は、マウスカーソル位置に応じて、ぼかした形態またはくっきりした形態で表示される。コンテンツ読出表示手段３３５は、マウスカーソル位置を入力し、マウスカーソル位置とテキストデータの表示位置とを比較し、その間の距離が予め設定された閾値よりも短くなった場合に、そのテキストデータに対して、コンテンツの本来の表示形態になるように、くっきりした形態で表示する。また、その間の距離が閾値以上の場合に、そのテキストデータに対して、ぼかした形態で表示する。例えば、そのテキストデータと白色画像とを画素毎に重ね合わせて（加重平均して）、ぼかした形態で表示する。この場合、一層ぼかした形態で表示するには、白色画像の重みを大きくすればよい。【０１０９】
情報取込手段３７０は、マウスカーソル位置（座標）およびマウスクリック位置（座標）を含む被験者応答情報ａを、被験者６００のマウス操作およびクリック操作に応じてそれぞれ入力する。また、情報取込手段３７０は、コンテンツの時間情報をコンテンツ読出表示手段３３５から入力し、被験者応答情報ａとコンテンツとの間の対応付けができるように、入力したコンテンツの時間情報に基づいて同期情報を生成する。そして、情報取込手段３７０は、被験者応答情報ａ（マウスカーソル位置およびマウスクリック位置）および同期情報を取得データ用データベース３２０に蓄積し、データ処理手段３８０に出力する。また、情報取込手段３７０は、被験者応答情報ａのうちのマウスカーソル位置をコンテンツ読出表示手段３３５に出力する。【０１１０】
データ処理手段３８０は、被験者応答情報ａ（マウスカーソル位置およびマウスクリック位置）および同期情報を情報取込手段３７０から入力し、または、取得データ用データベース３２０から読み出し、コンテンツと共にモニタ画面４００に表示するためのデータを生成し、生成したデータを表示処理手段３９０に出力する。【０１１１】
具体的には、データ処理手段３８０は、情報取込手段３７０または取得データ用データベース３２０からの被験者応答情報ａにおけるマウスカーソル位置について、予め設定された移動範囲内において予め設定された時間以上滞留した場合に、その位置を視点滞留点に設定し、その積算した滞留時間を視点滞留時間に設定する。そして、データ処理手段３８０は、マウスカーソル位置、マウスクリック位置、視点滞留点、視点滞留時間および同期情報を表示処理手段３９０に出力する。【０１１２】
表示処理手段３９０は、コンテンツをコンテンツ読出表示手段３３５から入力し、マウスカーソル位置、マウスクリック位置、視点滞留点、視点滞留時間および同期情報をデータ処理手段３８０から入力する。そして、同期情報に基づいてコンテンツとマウスカーソル位置などとを対応付け、画面に表示するための情報を生成し、画面情報としてモニタ画面４００に出力して表示する。【０１１３】
図１９〜図２２は、表示処理手段３９０により生成された画面例を示す図である。これらの画面は、マウスカーソル位置を視点位置とみなし、その位置データに基づいてコンテンツに対する感性を計測するためのものである。これらの画面により、眼球運動情報ｂを用いることなく、マウスである被験者応答入力手段５００からの被験者応答情報ａのみにより、簡易な手法で感性計測を実現することができる。【０１１４】
図１９において、表示処理手段３９０は、コンテンツの画面上に、視点位置とみなしたマウスカーソル位置の軌跡を表示する。また、図２０において、表示処理手段３９０は、コンテンツの画面上に、視点滞留点に、その視点滞留時間に比例した面積を有する円を表示する。また、図２１において、表示処理手段３９０は、アンケート質問および回答形式のコンテンツ画面に対する被験者６００であるユーザの応答から、データを集計して表示する。具体的には、回答をマウスクリックで選択する場合に、視点位置（とみなしたマウスカーソル位置）がどちらの回答の側に滞留していたかを示す回答度合いを滞留時間として積算し、予め設定された重み係数を用いて補正して表示する。図２１の上側には、複数の被験者６００の回答に対する度合いの集計結果が表示されている。また、図２１の下側には、複数の被験者６００の回答に対する度合いの頻度がグラフとして表示されている。図２１から、アンケート質問に対するアクションである回答を、ユーザが選択する際の感性を含めて、一層正確に分析することができる。【０１１５】
また、図２２において、表示処理手段３９０は、コンテンツの画面を表示し、視点位置とみなしたマウスカーソル位置の軌跡を表示すると共に、視点滞留点に、その視点滞留時間に比例した面積を有する円を表示する。図２２から、例えば、回答が「朝食を食べる」「朝食を食べない」の２択である場合に、視点の軌跡および視点滞留時間を示す円の大きさにより、その回答が「自信をもった回答」であるか「迷い回答」であるかを判断することができる。これは、図１２に示したように、視点の軌跡およびＩポイントから判断する場合と同様である。【０１１６】
〔他の変形例〕
次に、利用者応答評価システムの他の変形例について説明する。この利用者応答評価システムの他の変形例は、図１６に示した構成と同等の構成の下で、被験者６００によるマウスなどの画面スクロール操作によって、画面スクロールが停止して表示された部分画面、その部分画面が表示されている滞留時間、および表示された部分画面の順番を画面情報として生成し、利用者応答を評価するものである。【０１１７】
〔他の変形例／制御手段〕
次に、制御手段３０１について説明する。図１７を参照して、この制御手段３０１は、コンテンツ読出表示手段３３５、情報取込手段３７０、データ処理手段３８０、および表示処理手段３９０を備えている。【０１１８】
コンテンツ読出表示手段３３５は、提示コンテンツ用データベース３１０からコンテンツを読み出し、情報取込手段３７０から画面スクロール情報を入力し、コンテンツの全体画面のうち画面スクロール情報の示す部分画面を表示するように、提示用ディスプレイ１００に出力する。図１７において、コンテンツ読出表示手段３３５は、マウスカーソル位置の代わりに画面スクロール情報を入力する。また、コンテンツ読出表示手段３３５は、読み出したコンテンツを表示処理手段３９０に出力すると共に、コンテンツにおけるフレームの番号などの時間情報を情報取込手段３７０に出力する。【０１１９】
情報取込手段３７０は、被験者６００の操作によるマウスカーソル位置（座標）、マウスクリック位置（座標）および画面スクロール情報を含む被験者応答情報ａを、被験者６００のマウス操作およびクリック操作などに応じてそれぞれ入力する。以下、被験者応答情報ａを画面スクロール情報として説明する。情報取込手段３７０は、コンテンツの時間情報をコンテンツ読出表示手段３３５から入力し、被験者応答情報ａとコンテンツとの間の対応付けができるように、入力したコンテンツの時間情報に基づいて同期情報を生成する。そして、情報取込手段３７０は、被験者応答情報ａ（画面スクロール情報）および同期情報を取得データ用データベース３２０に蓄積し、データ処理手段３８０に出力する。また、情報取込手段３７０は、画面スクロール情報をコンテンツ読出表示手段３３５に出力する。【０１２０】
データ処理手段３８０は、被験者応答情報ａ（画面スクロール情報）および同期情報を情報取込手段３７０から入力し、または、取得データ用データベース３２０から読み出し、コンテンツと共にモニタ画面４００に表示するためのデータを生成し、生成したデータを表示処理手段３９０に出力する。【０１２１】
具体的には、データ処理手段３８０は、情報取込手段３７０または取得データ用データベース３２０からの画面スクロール情報に基づいて、画面がスクロールしないで停止して表示されている時間を計測する。そして、画面がスクロールしないで停止している位置、その場合の滞留時間（停止時間）および停止位置の順番を算出し、被験者応答情報ａ、同期情報、停止位置、停留時間および停止位置の順番を表示処理手段３９０に出力する。【０１２２】
表示処理手段３９０は、コンテンツをコンテンツ読出表示手段３３５から入力し、被験者応答情報ａ、同期情報、停止位置、停留時間および停止位置の順番をデータ処理手段３８０から入力する。そして、同期情報に基づいてコンテンツと停止位置などとを対応付け、コンテンツの全体画面のうち停止位置の示す部分画面を特定すると共に、その滞留時間および順番を含む情報を生成し、画面情報としてモニタ画面４００に出力して表示する。【０１２３】
図２９は、表示処理手段３９０により生成された画面例を示す図であり、スクロール停止位置の推移とその滞留時間を表示する画面例であることを示している。図２９によれば、コンテンツの全体画面のうちの画面スクロール停止位置２９００１〜２９００３により表される部分画面が、この順番で表示されたことがわかる。また、それぞれの滞留時間が１０秒、３０秒、２０秒であることがわかる。これにより、視点の軌跡や興味・関心度が表示されなくても、被験者６００がその領域をどの程度注目していたかについて分析することができる。【０１２４】
以上説明したように、本発明の実施の形態によれば、被験者６００に評価すべきコンテンツを提示し、それを視聴した被験者６００の被験者応答情報ａを取得するのと同期して、生理反応の一つである眼球運動を撮像して眼球運動情報ｂを取得し、得られたデータ（視点位置、瞳孔径および瞬目発生頻度）から被験者６００の興味・関心度を判定し、ＩＤＡポイントなどを算出し、提示コンテンツに対する被験者６００の応答の有効性を評価するようにした。これにより、少ない被験者数で、従来行われていた紙面やウェブによるアンケート手法よりも、はるかに信頼性のある有効な調査を行うことができ、特にＷＥＢコンテンツに対する利用者の応答を評価するのに好適である。【０１２５】
また、評価対象であるコンテンツが提示されてから、それに対する被験者６００の応答および生理反応の測定、解析、評価指標の可視化に至るまでの一連の処理を１台の装置で実施することができる。このため、特別高度な専門知識を備えていない一般人でも、アンケートによる調査を短時間かつ低コストにて行うことができる。【０１２６】
なお、制御手段３００，３０１は、ＣＰＵ、ＲＡＭなどの揮発性の記憶媒体、ＲＯＭなどの不揮発性の記憶媒体、マウス５００やキーボード、ポインティングデバイスなどの入力装置、画像やデータを表示する提示用ディスプレイ１００およびモニタ画面４００、並びに眼球撮像用カメラ２００と通信するためのインタフェースを備えたコンピュータによって構成される。制御手段３００に備えたコンテンツ読出表示手段３３０、情報取込手段３４０、データ処理手段３５０および表示処理手段３６０の各機能、並びに、制御手段３０１に備えたコンテンツ読出表示手段３３５、情報取込手段３７０、データ処理手段３８０および表示処理手段３９０の各機能は、これらの機能を記述したプログラムをＣＰＵに実行させることによりそれぞれ実現される。また、これらのプログラムは、磁気ディスク（フロッピィーディスク、ハードディスクなど）、光ディスク（ＣＤ−ＲＯＭ、ＤＶＤなど）、半導体メモリなどの記憶媒体に格納して頒布することもできる。
【図１】
2007135796.tif 000027
【図２】
2007135796.tif 000028
【図３】
2007135796.tif 000029
【図４】
2007135796.tif 000030
【図５】
2007135796.tif 000031
【図６】
2007135796.tif 000032
【図７】
2007135796.tif 000033
【図８】
2007135796.tif 000034
【図９】
2007135796.tif 000035
【図１０】
2007135796.tif 000036
【図１１】
2007135796.tif 000037
【図１２】
2007135796.tif 000038
【図１３】
2007135796.tif 000039
【図１４】
2007135796.tif 000040
【図１５】
2007135796.tif 000041
【図１６】
2007135796.tif 000042
【図１７】
2007135796.tif 000043
【図１８】
2007135796.tif 000044
【図１９】
2007135796.tif 000045
【図２０】
2007135796.tif 000046
【図２１】
2007135796.tif 000047
【図２２】
2007135796.tif 000048
【図２３】
2007135796.tif 000049
【図２４】
2007135796.tif 000050
【図２５】
2007135796.tif 000051
【図２６】
2007135796.tif 000052
【図２７】
2007135796.tif 000053
【図２８】
2007135796.tif 000054
【図２９】
2007135796.tif 000055
【手続補正書】
【提出日】平成19年7月13日(2007.7.13)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
コンテンツを観察している被験者の応答を評価するために用いる制御装置であって、
コンテンツを被験者へ提示するコンテンツ提示部と、
前記提示されたコンテンツに対する被験者の眼球画像を取り込む情報取込部と、
前記取り込まれた眼球画像に基づいて、視点位置及び第１の興味関心度を算出し、視点位置から視点位置の移動速度を算出し、視点位置の移動速度が所定の閾値よりも小さく、かつ前記興味関心度が所定の閾値以上である場合に、視点位置及び該視点位置における第２の興味関心度を、被験者の応答を評価するための評価情報として生成する処理部と、
前記提示されたコンテンツと前記生成された評価情報とを同期させ、コンテンツ及び評価情報を含む画面表示情報を生成する表示処理部とを備えたことを特徴とする制御装置。
【請求項２】
請求項１に記載の制御装置において、
前記被験者へ提示するコンテンツは、映像データ、音響データ、ウェブページデータ、コンピュータゲームデータまたはコンピュータプログラムが出力するデータから成り、かつ、文字列、図、記号、絵、写真、動画および音のうちの少なくとも一つの、被験者に応答させるための喚起情報を含むことを特徴とする制御装置。
【請求項３】
（削除）
【請求項４】
（削除）
【請求項５】
請求項１に記載の制御装置において、
前記処理部は、眼球画像に基づいて、瞬目発生頻度、瞳孔の大きさおよび視点運動データのうちの少なくとも一つのデータを算出し、該データに基づいて前記第１の興味関心度を算出することを特徴とする制御装置。
【請求項６】
（削除）
【請求項７】
（削除）
【請求項８】
請求項１に記載の制御装置において、
前記情報取込部は、さらに、提示されたコンテンツに対する被験者の操作に伴う応答情報を取り込み、
前記処理部は、さらに、前記応答情報における被験者の操作位置および前記視点位置の間の距離と所定の閾値とを比較し、視点位置および該視点位置における第３の興味関心度を評価情報として生成することを特徴とする制御装置。
【請求項９】
請求項１に記載の制御装置において、
前記情報取込部は、提示されたコンテンツに対し、ボタン、キーボード、マウス、タッチパネル、リモコンおよびゲーム機器付属コントローラのうちのいずれか一つによる被験者の操作に伴う応答情報を取り込むことを特徴とする制御装置。
【請求項１０】
請求項１に記載の制御装置において、
前記情報取込部は、さらに、提示されたコンテンツに対する被験者の操作に伴う応答情報を取り込み、
前記処理部は、さらに、前記応答情報から被験者の操作を抽出し、該操作があったときの視点位置、および該視点位置における第４の興味関心度を評価情報として生成することを特徴とする制御装置。
【請求項１１】
請求項１に記載の制御装置において、
前記処理部は、さらに、前記視点位置について視点の滞留時間を算出し、該視点の滞留時間を評価情報として生成することを特徴とする制御装置。
【請求項１２】
請求項１に記載の制御装置において、
前記表示処理部は、前記第２の興味関心度の大きさに応じた形態を前記視点位置に表示するための画面表示情報を生成することを特徴とする制御装置。
【請求項１３】
請求項１２に記載の制御装置において、
前記表示処理部は、さらに、前記視点位置により視点の軌跡を表示するための画面表示情報を生成することを特徴とする制御装置。
【請求項１４】
請求項１３に記載の制御装置において、
前記表示処理部は、さらに、視点の速度に応じた形態で視点の軌跡を表示するための画面表示情報を生成することを特徴とする制御装置。
【請求項１５】
請求項８に記載の制御装置において、
前記表示処理部は、前記第３の興味関心度の大きさに応じた形態を前記視点位置に表示すると共に、前記視点位置により視点の軌跡を表示するための画面表示情報を生成することを特徴とする制御装置。
【請求項１６】
請求項１０に記載の制御部において、
前記表示処理部は、前記第４の興味関心度の大きさに応じた形態を前記視点位置に表示すると共に、前記視点位置により視点の軌跡を表示するための画面表示情報を生成することを特徴とする制御装置。
【請求項１７】
請求項１１に記載の制御装置において、
前記表示処理部は、画面内における所定の領域毎に前記視点の滞留時間を算出し、前記領域毎の滞留時間または滞留度合いを表示するための画面表示情報を生成することを特徴とする制御装置。
【請求項１８】
請求項１３に記載の制御装置において、
前記被験者へ提示されるコンテンツは、被験者により選択操作が行われる選択肢を含み、
前記表示処理部は、前記コンテンツ、前記視点位置に表示される第２の興味関心度の大きさに応じた形態、および前記視点の軌跡を含む画面表示情報を生成することを特徴とする制御装置。
【請求項１９】
請求項１に記載の制御装置において、
前記被験者へ提示されるコンテンツは、被験者により選択操作が行われる領域を有する選択肢を含み、
前記表示処理部は、前記選択操作を行った被験者の数を選択肢毎に算出し、前記領域内に視点があったときの第１の興味関心度を選択肢毎に集計し、前記算出した被験者の数および前記集計した第１の興味関心度に基づいて、選択肢を選択する確信度を選択肢毎に算出し、該確信度を含む画面表示情報を生成することを特徴とする制御装置。
【請求項２０】
請求項１２に記載の制御装置において、
前記被験者へ提示されるコンテンツは、被験者の応答により安全性を評価するために用いられ、
前記情報取込部は、さらに、前記コンテンツに対して被験者の操作により危険であることを示す応答情報を取り込み、
前記表示処理部は、前記第１の興味関心度の大きさに応じた形態を前記視点位置に表示すると共に、前記コンテンツに付随した危険情報および前記被験者の操作により危険であることを示す応答情報を表示するための画面表示情報を生成することを特徴とする制御装置。
【請求項２１】
請求項１に記載の制御装置において、
前記コンテンツ提示部により被験者へ提示されるコンテンツを、該制御装置とネットワークを介して接続される端末装置から受信し、
前記表示処理部により生成された画面表示情報を、前記端末装置へ送信することを特徴とする制御装置。
【請求項２２】
コンテンツを観察している被験者の応答を評価するために用いる制御装置であって、
複数の選択肢が表示されるコンテンツを被験者へ提示するコンテンツ提示部と、
前記提示されたコンテンツに対する被験者の操作に伴うカーソル位置の応答情報を取り込む情報取込部と、
前記取り込まれた応答情報のカーソル位置を被験者の視点位置とみなし、該視点位置について視点の滞留時間を算出し、視点位置及び該視点位置における滞留時間を評価情報として生成する処理部と、
前記視点位置から視点の軌跡を表示し、滞留時間に応じた形態を前記視点位置に表示すると共に、前記視点位置における滞留時間から選択肢毎の滞留時間を算出し、該滞留時間に基づいた選択肢毎の回答度合いを表示するための画面表示情報を生成する表示処理部とを備えたことを特徴とする制御装置。
【請求項２３】
請求項２２に記載の制御装置において、
前記コンテンツ提示部は、前記カーソル位置に応じて、画面情報の一部をぼかした形態で表示することを特徴とする制御装置。
【請求項２４】
（削除）
【請求項２５】
（削除）
【請求項２６】
コンテンツを観察している被験者の応答を入力する制御装置により、前記被験者の応答を評価するための情報を生成するプログラムであって、前記制御装置を構成するコンピュータに、
コンテンツを被験者へ提示する処理と、
前記提示したコンテンツに対する被験者の眼球画像を取り込む処理と、
前記取り込んだ眼球画像に基づいて、視点位置及び第１の興味関心度を算出し、視点位置から視点位置の移動速度を算出し、視点位置の移動速度が所定の閾値よりも小さく、かつ前記興味関心度が所定の閾値以上である場合に、視点位置及び該視点位置における第２の興味関心度を、被験者の応答を評価するための評価情報として生成する処理と、
前記提示したコンテンツと前記生成した評価情報とを同期させ、コンテンツ及び評価情報を含む画面表示情報を生成する処理とを実行させるプログラム。
【手続補正２】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】０００３
【補正方法】変更
【補正の内容】
【０００３】
眼球画像を取り込む情報取込部と、前記取り込まれた眼球画像に基づいて、視点位置及び第１の興味関心度を算出し、視点位置から視点位置の移動速度を算出し、視点位置の移動速度が所定の閾値よりも小さく、かつ前記興味関心度が所定の閾値以上である場合に、視点位置及び該視点位置における第２の興味関心度を、被験者の応答を評価するための評価情報として生成する処理部と、前記提示されたコンテンツと前記生成された評価情報とを同期させ、コンテンツ及び評価情報を含む画面表示情報を生成する表示処理部とを備えたことを特徴とする。
［００１６］
本発明によれば、まず、被験者に測定用センサやマーカを装着する必要がなく、測定に伴う被験者の負担が軽減された状態の下で、自然な視聴での応答データを取得できることが期待される。次に、コンテンツの提示から測定、解析および表示までの各機能が１台の制御装置に集約されているため、特に高度な専門知識を必要とすることなく、コンテンツに対する被験者の応答を評価することができる。
［００１７］
また、被験者の瞬目の発生頻度を測定、解析した場合には、提示コンテンツに対して興味を持たれたか、あまり興味をもたれなかったかなどを判断し、被験者の応答が正当なものかどうかを評価することができる。
［００１８］
本発明において、被験者へ提示するコンテンツは、映像データ、音響データ、ウェブページデータ、コンピュータゲームデータまたはコンピュータプログラムの出力するデータから成り、かつ、文字列、図、記号、絵、写真、動画および音のうちの少なくとも一つの、被験者に応答させるための喚起情報を含むことを特徴とする。これにより、被験者は、容易に応答することができる。
［００１９］
また、本発明において、前記情報取込部は、提示されたコンテンツに対し、ボタン、キーボード、マウス、タッチパネル、リモコンおよびゲーム機器付属コントローラのうちのいずれか一つによる被験者の操作に伴う応答情報を取り込むことを特徴とする。
［００２０］
また、本発明において、前記処理部は、眼球画像に基づいて、瞬目発生頻度、瞳孔の大きさおよび視点運動データのうちの少なくとも一つのデータを算出し、該データに基づいて前記第１の興味関心度を算出することを特徴とする。
［００２１］
発明の効果
【手続補正書】
【提出日】平成20年10月30日(2008.10.30)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
コンテンツを観察している被験者の応答を評価するために用いる制御装置であって、
前記コンテンツに対する被験者の眼球画像、および、前記コンテンツに対する被験者の操作に伴う応答情報を取り込む情報取込部と、
前記取り込まれた眼球画像に基づいて、被験者の視点位置および前記コンテンツに対する興味関心度を算出し、前記視点位置及び興味関心度を、被験者の応答を評価するための評価情報として生成し、さらに、前記取り込まれた応答情報における被験者の操作および前記視点位置に基づいて、被験者の操作時における応答を評価するための評価情報を生成する処理部と、
前記コンテンツと前記生成された評価情報とを同期させ、該コンテンツおよび評価情報を含む画面表示情報を生成する表示処理部とを備えたことを特徴とする制御装置。
【請求項２】
請求項１に記載の制御装置において、
前記処理部は、前記応答情報における被験者の操作がされた位置および前記視点位置の間の距離と所定の閾値とを比較し、視点位置および該視点位置における興味関心度を評価情報として生成することを特徴とする制御装置。
【請求項３】
請求項１または２に記載の制御装置において、
前記処理部は、さらに、前記視点位置について視点の滞留時間を算出し、該視点の滞留時間を評価情報として生成することを特徴とする制御装置。
【請求項４】
請求項３に記載の制御装置において、
前記表示処理部は、画面内における所定の領域毎に前記視点の滞留時間を算出し、前記領域毎の滞留時間または滞留度合いを表示するための画面表示情報を生成することを特徴とする制御装置。
【請求項５】
請求項１または２に記載の制御装置において、
前記表示処理部は、前記興味関心度の大きさに応じた形態を、前記視点位置に表示するための画面表示情報として生成することを特徴とする制御装置。
【請求項６】
請求項５に記載の制御装置において、
前記表示処理部は、さらに、前記視点位置により視点の軌跡を表示するための画面表示情報を生成することを特徴とする制御装置。
【請求項７】
請求項６に記載の制御装置において、
前記表示処理部は、さらに、視点の速度に応じた形態で視点の軌跡を表示するための画面表示情報を生成することを特徴とする制御装置。
【請求項８】
請求項１または２に記載の制御装置において、
前記コンテンツには、被験者により選択操作が行われる選択肢が含まれ、
前記表示処理部は、前記コンテンツ、前記視点位置に表示される興味関心度の大きさに応じた形態、および前記視点の軌跡を含む画面表示情報を生成することを特徴とする制御装置。
【請求項９】
コンテンツを観察している被験者の応答を評価するために用いる制御装置であって、
前記コンテンツに対する被験者の眼球画像、および、前記コンテンツに対する被験者の操作に伴う応答情報を取り込む情報取込部と、
前記取り込まれた眼球画像に基づいて、被験者の視点位置および前記コンテンツに対する興味関心度を算出し、前記視点位置及び興味関心度を、被験者の応答を評価するための評価情報として生成する処理部と、
前記コンテンツと前記生成された評価情報とを同期させ、該コンテンツおよび評価情報を含む画面表示情報を生成する表示処理部とを備え、
前記コンテンツには、被験者により選択操作が行われる領域を有する選択肢が含まれ、
前記表示処理部は、前記選択操作を行った被験者の数を選択肢毎に算出し、前記領域内に視点があったときの興味関心度を選択肢毎に集計し、前記算出した被験者の数および前記集計した興味関心度に基づいて、選択肢を選択する確信度を選択肢毎に算出し、該確信度を含む画面表示情報を生成することを特徴とする制御装置。
【請求項１０】
コンテンツを観察している被験者の応答を評価するために用いる制御装置であって、
前記コンテンツに対する被験者の眼球画像、および、前記コンテンツに対する被験者の操作に伴う応答情報を取り込む情報取込部と、
前記取り込まれた眼球画像に基づいて、被験者の視点位置および前記コンテンツに対する興味関心度を算出し、前記視点位置及び興味関心度を、被験者の応答を評価するための評価情報として生成する処理部と、
前記コンテンツと前記生成された評価情報とを同期させ、該コンテンツおよび評価情報を含む画面表示情報を生成する表示処理部とを備え、
前記コンテンツは、被験者の応答により安全性を評価するために用いられ、
前記情報取込部は、さらに、前記コンテンツに対して被験者の操作により危険であることを示す応答情報を取り込み、
前記表示処理部は、前記興味関心度の大きさに応じた形態を前記視点位置に表示すると共に、前記コンテンツに付随した危険情報および前記被験者の操作により危険であることを示す応答情報を表示するための画面表示情報を生成することを特徴とする制御装置。
【請求項１１】
請求項１、２、９または１０に記載の制御装置において、
前記コンテンツを、該制御装置とネットワークを介して接続される端末装置から受信し、
前記表示処理部により生成された画面表示情報を、前記端末装置へ送信することを特徴とする制御装置。
【請求項１２】
請求項１から１１までのいずれか一項に記載の制御装置において、
前記コンテンツは、映像データ、音響データ、ウェブページデータ、コンピュータゲームデータまたはコンピュータプログラムが出力するデータから成り、かつ、文字列、図、記号、絵、写真、動画および音のうちの少なくとも一つの、被験者に応答させるための喚起情報を含むことを特徴とする制御装置。
【請求項１３】
請求項１から１２までのいずれか一項に記載の制御装置において、
前記処理部は、眼球画像に基づいて、瞬目発生頻度、瞳孔の大きさおよび視点運動データのうちの少なくとも一つのデータを算出し、該データに基づいて前記興味関心度を算出することを特徴とする制御装置。
【請求項１４】
コンテンツを観察している被験者の応答を入力する装置により、前記被験者の応答を評価するための情報を生成するプログラムであって、前記制御装置を構成するコンピュータに、
前記コンテンツに対する被験者の眼球画像、および、前記コンテンツに対する被験者の操作に伴う応答情報を取り込む処理と、
前記取り込んだ眼球画像に基づいて、被験者の視点位置および前記コンテンツに対する興味関心度を算出し、前記視点位置及び興味関心度を、被験者の応答を評価するための評価情報として生成し、さらに、前記取り込んだ応答情報における被験者の操作位置および前記視点位置に基づいて、被験者の操作時における応答を評価するための評価情報を生成する処理と、
前記コンテンツと前記生成した評価情報とを同期させ、該コンテンツおよび評価情報を含む画面表示情報を生成する処理とを実行させるプログラム。
【手続補正２】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、コンテンツに対する被験者応答の評価システムに関し、さらに詳しく言えば、コンテンツを観察して被験者が応答する状況を、被験者の生理反応と関連づけて測定し、その測定結果に基づいて評価する技術に関するものである。
【背景技術】
【０００２】
〔関連出願のクロスリファレンス〕
本出願は、日本国特許出願２００６−１６４０１９号（２００６年５月１８日出願）および日本国特許出願２００６−２５４８８９号（２００６年９月２０日出願）の優先権を要求し、これらを参照することにより当該出願を本明細書に合体させるものである。
【０００３】
眼球運動に関する情報を取得し提示コンテンツの評価を行うシステムは、特許文献１などに見られるように、一方的に提示された映像コンテンツによる被験者の受動的な反応を測定し映像コンテンツを評価するものであり、被験者の応答を評価するものではなかった。
【０００４】
また、アンケート調査やテスト問題、ゲームなどの対話型システムでは、マウスなどのポインティングデバイスやキーボードなどを用いた被験者の応答を入力デバイスへのデータ入力として取得するだけであった。
【０００５】
被験者が、提示されるコンテンツの内容に関心を持たずに質問に安易に回答した場合、そのような回答を選別する手段がなく、全体の結果の信頼性を下げてしまう。
【０００６】
従来、これらの安易な回答と信用できる回答とを選別すること、即ち有効な回答を抽出することは非常に困難であり、たとえ可能であっても心理学などの専門家による精細な評価が必要であった。
【０００７】
また、生理反応を測定することで有効な回答を抽出する場合であっても、被験者にセンサやマーカなどを装着するようにしているため、その場の雰囲気により被験者に緊張感などの特定の意識を抱かせることがあり、評価の信頼性が損われたり回答を拒否されたりするおそれがある。
【０００８】
つまり、コンテンツを提示し被験者の応答の有効性を評価するシステムに適応することは出来なかった。
【０００９】
【特許文献１】特開２００４−２８２４７１号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【００１０】
したがって、本発明の課題は、コンテンツに対する被験者の応答の結果を評価する際に、結果の有効性と操作性を向上させることにある。
【課題を解決するための手段】
【００１１】
本発明は、コンテンツに対して被験者の応答を測定する際に、応答データと連動して被験者の生理反応（例えば眼球運動）を測定、解析するものである。これにより、被験者の応答結果の有効性を判定することができる。特に、アンケート収集の評価に好適である。
【００１２】
例えば、被験者に自然な姿勢でのコンテンツの視聴を求め、被験者の応答を測定するのと同時に、集中の度合いを瞬目発生頻度の変化から、情動の変化を自律神経系反応である瞳孔の変化から、それぞれ判定する。
【００１３】
その根拠として、まず、人間の興味を反映する指標では、生理心理学の分野において、瞬目の変化が知られている。すなわち、興味ある対象を視聴している際には瞬目回数は減少し、その前後に増加する。
【００１４】
次に、情動の変化は、自律神経系との深い関わりがあり、簡易に測定できる指標としては、瞳孔反応が知られている。さらに、ユーザーインタフェースの操作性の客観評価では、人間工学の分野において、視線運動に基づく視点の軌跡および視点の滞留時間を手がかりに分析される場合が多い。
【００１５】
本発明による制御装置は、上記の知見に基づくもので、コンテンツを観察している生理反応を測定して、そのデータに基づいてコンテンツに対する被験者の応答を評価するにあたって、すなわち、コンテンツを観察している被験者の応答を評価するにあたって、前記コンテンツに対する被験者の眼球画像、および、前記コンテンツに対する被験者の操作に伴う応答情報を取り込む情報取込部と、前記取り込まれた眼球画像に基づいて、被験者の視点位置および前記コンテンツに対する興味関心度を算出し、前記視点位置及び興味関心度を、被験者の応答を評価するための評価情報として生成し、さらに、前記取り込まれた応答情報における被験者の操作および前記視点位置に基づいて、被験者の操作時における応答を評価するための評価情報を生成する処理部と、前記コンテンツと前記生成された評価情報とを同期させ、該コンテンツおよび評価情報を含む画面表示情報を生成する表示処理部とを備えたことを特徴とする。
【００１６】
本発明によれば、まず、被験者に測定用センサやマーカを装着する必要がなく、測定に伴う被験者の負担が軽減された状態の下で、自然な視聴での応答データを取得できることが期待される。次に、測定、解析および表示までの各機能が１台の制御装置に集約されているため、特に高度な専門知識を必要とすることなく、コンテンツに対する被験者の応答を評価することができる。
【００１７】
また、被験者の瞬目の発生頻度を測定、解析した場合には、コンテンツに対して興味を持たれたか、あまり興味をもたれなかったかなどを判断し、被験者の応答が正当なものかどうかを評価することができる。
【００１８】
本発明において、コンテンツは、映像データ、音響データ、ウェブページデータ、コンピュータゲームデータまたはコンピュータプログラムの出力するデータから成り、かつ、文字列、図、記号、絵、写真、動画および音のうちの少なくとも一つの、被験者に応答させるための喚起情報を含むことを特徴とする。これにより、被験者は、容易に応答することができる。
【００１９】
また、本発明において、前記情報取込部は、コンテンツに対し、ボタン、キーボード、マウス、タッチパネル、リモコンおよびゲーム機器付属コントローラのうちのいずれか一つによる被験者の操作に伴う応答情報を取り込むことを特徴とする。
【００２０】
また、本発明において、前記処理部は、眼球画像に基づいて、瞬目発生頻度、瞳孔の大きさおよび視点運動データのうちの少なくとも一つのデータを算出し、該データに基づいて前記興味関心度を算出することを特徴とする。
【発明の効果】
【００２１】
本発明によれば、コンテンツに対する被験者の応答の結果を評価する際に、結果の有効性および操作性を向上させることができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００２２】
次に、図面を参照しながら、本発明を実施するための最良の形態について説明するが、本発明はこれに限定されるものではない。
【００２３】
図１に示すように、このコンテンツに対する利用者応答を評価するシステムは、その基本的な構成要素として、コンテンツ提示用のディスプレイ１００と、被験者６００の眼球を撮像するためのカメラ２００と、制御手段３００と、提示コンテンツ用データベース３１０と、取得データ用データベース３２０と、表示手段としてのモニタ画面４００と、被験者６００が提示コンテンツに対して応答するための入力手段５００とを備えている。
【００２４】
コンテンツ提示用のディスプレイ１００は、通常のブラウン管受像器のほかにプロジェクタのスクリーン画面それに液晶表示パネルなどを使用できる。カメラ２００は、赤外線ランプ２１０を備えた赤外線カメラであることが好ましく、この例では、赤外線カメラとして説明する。
【００２５】
一例として、赤外線カメラ２００は、被験者６００から５０〜１００ｃｍほど離れた位置に、被験者６００の眼球を撮像するようにスタンドなどを用いてセットされる。なお、被験者６００の頭部の位置を固定するために、顎台２２０を用意することもできる。また、顔と眼球の位置を自動追尾し眼球運動を計測することも可能である。
【００２６】
これとは別に、ヘッドマウント型装置を用いて赤外線カメラ２００を被験者６００の頭部に装着させることも可能である。この場合、視聴する対象を、予め撮影した映像とするのではなく、被験者６００が視認可能な一般の情景とすることも可能である。その際には、赤外線カメラ２００と逆向きに装着させるカメラにより被験者６００の視野角内にある情景が同時に撮影され、その撮影された映像が、提示コンテンツと同等のものとして後述する処理に用いられる。
【００２７】
制御手段３００は、提示コンテンツ用データベース３１０からコンテンツを読み出して、ディスプレイ１００に対して提示コンテンツを出力し，同時に、被験者応答入力手段５００からの被験者応答情報と、赤外線カメラ２００からの眼球画像である眼球運動情報の取り込みとを同期して行うと共に、これら取得したデータを取得データ用データベース３２０に同期情報と共に蓄積する。そして、取得したデータに基づいてデータ解析およびモニタ表示などを行う。この制御手段３００は、パーソナルコンピュータ（パソコン）クラスのものであってよい。入力手段５００は、ボタン、キーボード、マウス、タッチパネル、リモコン、ゲーム機器に付属のコントローラなどのどれかであってよい。しかし、これらのうちのいずれかに限定されるものではない。
【００２８】
なお、提示コンテンツ用データベース３１０と取得データ用データベース３２０は、インターネットやＬＡＮなどのネットワークで接続された、制御手段３００とは異なる場所に設置される装置であってよい。
【００２９】
すなわち、例えば異なる場所にホストコンピュータを設置して、そこに上記各フェーズで使用するファイルを持たせ、測定する際に、制御手段３００を通信回線を介してホストコンピュータにつなげて必要なファイルなどをダウンロードするようにしてもよく、このような態様も本発明に含まれる。
【００３０】
また、本発明は、大型のディスプレイを備えた例えばデスクトップ型のコンピュータばかりでなく、カメラを備えた携帯電話機をはじめとする携帯情報端末にも適用可能である。一例として、上記の各フェーズ機能を備えた制御手段としてのパソコンとカメラ付き携帯情報端末とをインターネット回線を介して接続し、パソコン側から提示コンテンツを送信して、携帯情報端末側からそれに反応する眼球画像を受信するようにしてもよい。
【００３１】
次に、被験者の回答データの有効性を確認する手法について説明する。一例として、説明文である質問とそれに対する回答の選択肢とを画面に表示したアンケートにより、被験者からマウス応答を得るための提示コンテンツを用いる。
【００３２】
図２および図３が、図１に示した利用者応答評価システムにより生成された画面例である。生理反応としての眼球運動の解析結果から得る視点の軌跡を折れ線１０１０、１１１０に、選択結果をマウスクリックした箇所１０２０，１１２０に示している。この結果からわかるとおり、図２においては問題文を読みかつ二つの選択肢を確認したうえで選択している。一方で図３は問題文も読まず、単にひとつの選択肢だけを見ただけで選択している。この場合、図３の示す例では提示コンテンツに注目せずに反応していることが明確であるため、有効なデータでないとしてアンケート調査のサンプルから排除することが可能である。
【００３３】
このときの有効であるかどうかの判定としては、問題文の上を視線が忠実に移動したかどうかを、視線運動による視点の軌跡と提示コンテンツの文字列との一致度を測定することで判定する。
【００３４】
また、同時に瞳孔径の大小変動は、提示コンテンツに対して興味をもっている（または注目している）かどうかを示す指標として利用可能であることが知られており、この指標を用いてアンケートに対しての注目度を判断する。
【００３５】
眼球運動に基づいて得られる、瞬目発生頻度データ、瞳孔径データ、視線運動データに基づく視点の移動速度、および視線運動データから得られる視点の軌跡と予め設定された見るべき視点の軌跡との距離をそれぞれ時間変動値とし、それぞれ、ａ(ｔ)，ｂ（ｔ），ｃ（ｔ），ｄ（ｔ）とする（ｄ（ｔ）は軌道からの外れた距離の逆数を示す）。なお、瞳孔径データの代わりに瞳孔面積データを用いるようにしてもよい。そうすると、提示コンテンツに対する注目度および集中度などを示す興味・関心度の時間変動ｆ（ｔ）は、
ｆ（ｔ）＝ｇ（ａ(ｔ)、ｂ（ｔ），ｃ（ｔ），ｄ（ｔ））
として定義し、この数値の大小により、ある時刻ｔでの被験者の提示コンテンツに対する興味・関心度を測定できる。
【００３６】
ここで、ｐ，ｑ，ｒ，ｓを定数として、ｗ，ｘ，ｙ，ｚを変数とする関数ｇ(ｗ，ｘ，ｙ，ｚ)を線形結合により、
ｇ(ｗ，ｘ，ｙ，ｚ)＝ｐ・ｗ＋ｑ・ｘ＋ｒ・ｙ＋ｓ・ｚ
と定義して単純化することもできるし、ｗ，ｘ，ｙ，ｚの任意の関数とすることもできる（条件判定つき多項式などの非線形関数でもよい）。
【００３７】
また、ｆ（ｔ）をある特定時間の間で積分し、その積分値を単位時間当たりに正規化した数値として用いることで、その時間の区間での集中度とすることも可能である。例えば、アンケートの設問毎に応答時の集中度を算出し、あらかじめ設定した閾値以上であるかどうかを比較して被験者の応答が有効であるかどうかを判定できる。
【００３８】
また、設問に対する集中度が低いと判定した場合には、興味・関心度を高めるようにあらかじめプログラムで組み込んでおき、制御手段３００が提示コンテンツを変化させるよう制御することも可能である。
【００３９】
なお、被験者６００の眼球を撮像するための撮像手段は、例えば瞬目発生頻度のみを測定するのであれば、通常のカメラを使用してもよいが、瞳孔径や視線運動を測定するには、赤外線カメラが好ましく採用される。赤外線カメラによれば、虹彩に写り込んだ外部映像を排除した高コントラスト画像が得られるため、画像処理およびデータ解析を安定かつ高速に実行することができる。
【００４０】
また、制御手段３００は、上記生理反応データをパラメータとする多項式または判定式を用いて測定時の被験者の興味・関心度を算出し、被験者が提示コンテンツに対して継続して集中しているかどうかを判定して、被験者応答データの有効性を確認する機能を有している。そして、その有効性に基づいて提示コンテンツのシナリオを変更させることが可能である。
【００４１】
また、制御手段３００は、提示コンテンツと、それに対応する被験者応答データおよび生理反応データとを関連付けて取得するが、眼球運動の前後関係を知るうえで、提示コンテンツないし眼球運動データを時系列的に表示するようにし、しかも所定のコンテンツの長さにわたってスクロール可能であることが好ましい。
【００４２】
また、データの解析により回答結果に高い信頼性を持たせるため、制御手段３００は、眼球運動データから被験者の注視点位置を算出し、その注視点を提示コンテンツにスーパーインポーズして表示させることもできる。
【００４３】
〔制御手段〕
次に、図１に示した制御手段３００の詳細について、より具体的に説明する。図４は、制御手段３００の構成を示す図である。この制御手段３００は、コンテンツ読出表示手段３３０、情報取込手段３４０、データ処理手段３５０、および表示処理手段３６０を備えている。コンテンツ読出表示手段３３０は、提示コンテンツ用データベース３１０からコンテンツを読み出し、被験者６００にコンテンツを提示するための提示用ディスプレイ１００に出力して表示する。また、コンテンツ読出表示手段３３０は、読み出したコンテンツを表示処理手段３６０に出力すると共に、コンテンツにおけるフレームの番号などの時間情報を情報取込手段３４０に出力する。この時間情報は、情報取込手段３４０において、被験者応答情報ａおよび眼球運動情報ｂとの間の同期情報を生成するために用いられ
る。
【００４４】
情報取込手段３４０は、マウスカーソル位置（座標）およびマウスクリック位置（座標）を含む被験者応答情報ａを、被験者６００のマウス操作およびクリック操作に応じてそれぞれ入力すると共に、カメラ２００により撮影された眼球画像である眼球運動情報ｂを入力する。また、情報取込手段３４０は、コンテンツの時間情報をコンテンツ読出表示手段３３０から入力し、被験者応答情報および眼球運動情報とコンテンツとの間の対応付けができるように、入力したコンテンツの時間情報に基づいて同期情報を生成する。そして、情報取込手段３４０は、被験者応答情報ａ（マウスカーソル位置およびマウスクリック位置）、眼球運動情報ｂおよび同期情報を取得データ用データベース３２０に蓄積すると共に、データ処理手段３５０に出力する。なお、ここでは、被験者応答情報ａを、マウスカーソル位置およびマウスクリック位置としているが、これに限定されるものではない。例えば、図１に示した入力手段５００がマウスではなく、ボタン、キーボード、タッチパネル、リモコン、ゲーム機器付属コントローラなどの場合には、被験者６００の操作によりこれらの機器から取り込むことが可能な位置情報（マウスカーソル位置に相当する情報およびマウスクリック位置に相当する情報）であってもよい。
【００４５】
データ処理手段３５０は、被験者応答情報ａ（マウスカーソル位置およびマウスクリック位置）、眼球運動情報ｂおよび同期情報を情報取込手段３４０から入力し、または、取得データ用データベース３２０から読み出し、コンテンツと共にモニタ画面４００に表示するためのデータを生成し、生成したデータを表示処理手段３６０に出力する。データ処理手段３５０は、視点・瞳孔・瞬目処理段３５１、興味・関心度算出段３５２およびＩＤＡＳポイント算出段３５３を備えている。
【００４６】
視点・瞳孔・瞬目処理段３５１は、情報取込手段３４０または取得データ用データベース３２０からの眼球運動情報ｂおよび同期情報に基づいて、コンテンツに対応したその時間における視線運動データ、瞳孔径データおよび瞬目発生頻度データを算出する。具体的には、視点・瞳孔・瞬目処理段３５１は、眼球運動情報ｂである眼球画像から瞳孔画像を抽出し、瞳孔の中心位置および予め設定された画面上の位置情報などに基づいて視点位置を算出する。なお、視点位置の算出手法は公知技術であるので、ここでは詳細な説明を省略する。詳細については、本出願時以前に公開された特開２００４−２８２４７１号公報を参照されたい。この場合、時間変化における視点位置を算出することにより、視点の移動速度や視点の軌跡などの視線運動データを求めることもできる。また、抽出した瞳孔画像に基づいて、瞳孔径を算出する。さらに、抽出した瞳孔画像の時間的変化に基づいて、瞬目発生頻度を算出する。この場合、瞬目回数を求めることもできる。
【００４７】
興味・関心度算出段３５２は、視点・瞳孔・瞬目処理段３５１により算出された瞳孔径を用いて、興味・関心度を算出する。具体的には、Ｐ（ｔ）を時刻ｔにおける瞳孔径、Ｉ（ｔ）を時刻ｔにおける興味・関心度とすると、興味・関心度算出段３５２は、まず、瞳孔径Ｐ（ｔ）に対して、高周波成分および測定ノイズを除去するために、移動平均などの演算を施すことにより、低域フィルタ処理を行う。
【００４８】
そして、興味・関心度算出段３５２は、以下の式により、興味・関心度Ｉ（ｔ）を算出する。
Ｐ（ｔ）＞ｔｈのとき、
【数１】
2007135796.tif 000056
それ以外のとき、
【数２】
2007135796.tif 000057
ここで、所定時間内における測定データ系列中の瞳孔径Ｐ（ｔ）の最大値をＰｍａｘ、最小値をＰｍｉｎ、閾値をｔｈとする。
【００４９】
閾値ｔｈは、例えば以下の式のように、最大値Ｐｍａｘと最小値Ｐｍｉｎとの間の中間値が用いられる。
【数３】
2007135796.tif 000058
【００５０】
なお、興味・関心度算出段３５２は、視点・瞳孔・瞬目処理段３５１により算出された瞬目発生頻度が、予め設定された閾値よりも大きいか否かを判断し、連続的に閾値よりも大きくなっている連続的瞬目発生区間については興味・関心度Ｉ（ｔ）を強制的に０にするようにしてもよい。
【００５１】
ＩＤＡＳポイント算出段３５３は、Ｉ（Ｉｎｔｅｒｅｓｔ：興味関心）ポイント、Ｄ（Ｄｅｓｉｒｅ：願望要求）ポイント、Ａ（Ａｃｔｉｏｎ：行動結果）ポイントおよびＳ（Ｓｔａｙ：「滞留時間」）を算出する。
【００５２】
具体的には、ＩＤＡＳポイント算出段３５３は、Ｉポイントの算出に際し、興味・関心度算出段３５２により算出された興味・関心度Ｉ（ｔ）の視点を中心とした領域において、以下の条件を満足する場合の視点位置および興味・関心度Ｉ（ｔ）をＩポイントとして生成する。
【００５３】
すなわち、視点・瞳孔・瞬目処理段３５１により算出された視点位置に対し、所定の時間Δｔにおける視点位置の移動量Δｄ（視点位置の移動速度）が、以下の式のように、予め設定された閾値ｔｈｖよりも小さいか否かを判断する。
【数４】
2007135796.tif 000059
また、興味・関心度Ｉ（ｔ）が、以下の式のように、予め設定された閾値ｔｈｉ以上であるか否かを判断する。
【数５】
2007135796.tif 000060
【００５４】
つまり、ＩＤＡＳポイント算出段３５３は、Ｉポイントの算出に際し、視点位置の移動速度が、予め設定された閾値ｔｈｖよりも小さく、かつ、興味・関心度Ｉ（ｔ）が、予め設定された閾値ｔｈｉ以上である場合に、Ｉポイントとして視点位置およびそのときの興味・関心度Ｉ（ｔ）を生成する。
【００５５】
ここで、Ｉポイントは、興味・関心があったときに瞳孔が散大する原理を活用して抽出される、被計測物であるコンテンツに対する瞳孔の散大ポイントであり、視覚的効果に対する反応を分析するために用いられる。
【００５６】
また、ＩＤＡＳポイント算出段３５３は、Ｄポイントの算出に際し、前述のように生成したＩポイントに対して、以下の条件を満足する場合の視点位置および興味・関心度Ｉ（ｔ）をＤポイントとして生成する。
【００５７】
すなわち、第１の条件は、Ｉポイントであることである。そして、第２の条件は、Ｉポイントにおける視点位置
2007135796.tif 000061
と、マウスカーソル位置
2007135796.tif 000062
との間の距離が、以下の式のように、予め設定された閾値ｔｈＣＩよりも短いこと、
【数６】
2007135796.tif 000063
および、その距離が、以下の式のように、時間変化と共に短くなっていることである。
【数７】
2007135796.tif 000064
【００５８】
すなわち、ＩＤＡＳポイント算出段３５３は、Ｄポイントの算出に際し、Ｉポイントにおいて、その視点位置とマウスカーソル位置との間の距離が閾値ｔｈＣＩよりも短く、かつ、その距離が時間的に短くなっている場合に、Ｄポイントとして視点位置およびそのときの興味・関心度Ｉ（ｔ）を生成する。
【００５９】
ここで、Ｄポイントは、Ｉポイントを追いかけるようにマウスカーソル位置が一致したポイントであり、マウスクリックアクションの前段階として捉えて抽出され、被験者６００がマウスをクリックするかしないかの「迷い」やＩポイントから一段階進んだ「行動誘導」のポイントを分析するために用いられる。
【００６０】
また、ＩＤＡＳポイント算出段３５３は、入力したマウスカーソル位置である、Ｉポイントを含むリンクボタンなどの操作対象に対して、Ａポイントとして被験者６００が発火した位置およびそのときの興味・関心度Ｉ（ｔ）を生成する。
【００６１】
ここで、Ａポイントは、被験者６００の行動結果である「クリック」したポイントが抽出され、コンテンツ制作・運営の目的どおりに被験者を誘導できているか否かを分析するために用いる。
【００６２】
また、ＩＤＡＳポイント算出段３５３は、前述のように生成したＩポイント、Ｄポイントについて、視点位置が滞留した時間Ｓを算出する。また、前述のように生成したＡポイントについて、マウスクリックされたマウスカーソル位置（マウスクリック位置）が滞留した時間Ｓを算出する。具体的には、視点位置およびマウスカーソル位置が、予め設定された位置範囲内にあるか否かを判断し、その位置範囲内にある場合の滞留時間Ｓを算出する。
【００６３】
ここで、滞留時間Ｓは、Ｉポイント、ＤポイントおよびＡポイントに付加されるデータであり、例えば、テキストを読むという「行動」や「迷い」など、時間軸における分析のために用いられる。
【００６４】
このように、データ処理手段３５０は、視点・瞳孔・瞬目処理段３５１により算出された視点位置、瞳孔径および瞬目発生頻度、興味・関心度算出段３５２により算出された興味・関心度、並びに、ＩＤＡＳポイント算出段３５３により算出されたＩポイント（視点位置，興味・関心度）、Ｄポイント（視点位置，興味・関心度）、Ａポイント（マウスクリック位置，興味・関心度）およびＳ（視点位置，マウスクリック位置，滞留時間）を表示処理手段３６０に出力すると共に、入力した被験者応答情報ａ（マウスカーソル位置およびマウスクリック位置）および同期情報を表示処理手段３６０に出力する。
【００６５】
表示処理手段３６０は、コンテンツをコンテンツ読出表示手段３３０から入力し、マウスカーソル位置、マウスクリック位置、同期情報、視点位置、瞳孔径、瞬目発生頻度、興味・関心度、Ｉポイント（視点位置，興味・関心度）、Ｄポイント（視点位置，興味・関心度）、Ａポイント（マウスクリック位置，興味・関心度）およびＳ（視点位置，マウスクリック位置，滞留時間）をデータ処理手段３５０から入力する。そして、同期情報に基づいてコンテンツとマウスカーソル位置などとを対応付け、画面に表示するための情報を生成し、画面情報としてモニタ画面４００に出力して表示する。表示処理手段３６０は、コンテンツ評価段３６１、ＷＥＢ評価段３６２、アンケート評価段３６３、教育・研修用処理段３６４、および投稿コンテンツ評価段３６５を備えている。
【００６６】
図５および図６は、コンテンツ評価段３６１により生成された画面例を示す図である。これらの画面は、コンテンツに対する感性を計測するためのものであり、これらの画面により、コンテンツ提供者の意図と受験者６００である視聴者の興味や関心とが狙いどおりの効果を発揮しているか否か、また、注目点がターゲットを適確に捉えているか否かと解析・分析することができる。
【００６７】
図５において、コンテンツ評価段３６１は、コンテンツ画像を領域５００１に表示し、そのときのＩポイントを円の形態にて表示する。また、Ｉポイントの興味・関心度をパワーゲージ５００３−１，２に表示し、興味・関心度の時間的変化をグラフ５００４−１，２およびグラフ５００５−１，２に表示する。領域５００１において、視点位置に、興味・関心度の大きさに比例した径（直径または半径）の円が表示される。円５００２−１は第１の被験者の興味・関心度を示し、円５００２−２は第２の被験者の興味・関心度を示す。これらの円は、コンテンツ画像の時間的変化（動画像として領域５００１に表示される画像が変わること）に伴う視点の軌跡どおりに、そのときの興味・関心度の値が径に反映されながら移動する。パワーゲージ５００３−１は第１の被験者の興味・関心度、パワーゲージ５００３−２は第２の被験者の興味・関心度を示す。グラフ５００４−１，２は、それぞれ第１，２の被験者の興味・関心度の推移が時系列の折線として表示される。グラフが表示されている領域内のタイムバーは、領域５００１に表示されているコンテンツ画像に連動しており、そのときの時間位置および興味・関心度を示している。グラフ５００５−１，２は、それぞれグラフ５００４−１，２内のカーソル付近（現在点付近）の興味・関心度について横軸の時間を拡大したものである。また、グラフ５００４−１，２およびグラフ５００５−１，２が表示されている領域内のタイムバーを移動させることにより、その時間位置におけるコンテンツ画像およびＩポイントが領域５００１に表示される。
【００６８】
図６において、コンテンツ評価段３６１は、コンテンツのサムネイルを時系列に領域６００１に表示し、コンテンツに付加された音声周波数のデータを、右（Ｒ）の音声周波数の波形グラフ６００２−１および左（Ｌ）の音声周波数の波形グラフ６００２−２として表示する。また、コンテンツ評価段３６１は、それぞれの被験者の興味・関心度の時間的変化をグラフ６００３〜６００６として表示する。この場合、横軸は時間を示し、コンテンツのサムネイル、音声周波数の波形グラフ６００２−１，２、およびグラフ６００３〜６００６は同じ時間軸上に対応して表示される。
【００６９】
図７〜図１０は、ＷＥＢ評価段３６２により生成された画面例を示す図である。これらの画面は、ＷＥＢ（ウェブページ）画面に対する感性を計測するためのものであり、これらの画面により、被験者６００であるユーザがＷＥＢ画面内で多く見ていた場所、注目していた場所、マウスカーソルの動きなどを明らかにすることができる。
【００７０】
図７において、ＷＥＢ評価段３６２は、コンテンツであるＷＥＢ画面を表示し、その画面における視点の軌跡７００１を表示すると共に、Ｉポイントを円の形態にて表示する。Ｉポイントは、その視点位置に、興味・関心度の大きさに比例した径の円として表示される。図７から、ＷＥＢサイトのページ毎の視点の軌跡やＩポイントの推移および興味・関心度を把握することができ、ユーザの興味関心の推移を分析することができる。
【００７１】
なお、ＷＥＢ評価段３６２は、視点の軌跡７００１を表示するに際し、その視点移動の速度に応じた形態で表示するようにしてもよい。一般に、人が画面上の対象物を認識する際に、視点の軌跡は、滞留→速い移動→滞留を繰り返すこととなる。この視点の軌跡から以下の傾向を導き出すことができる。
（１）興味ある箇所では視点の滞留時間が長くなる。
（２）全体的に認識しようとする場合、速い視点移動となる。視点の軌跡は直線になる。
（３）じっくりと見ようとする場合や読もうとする場合、視点移動は遅くなる、または滞留する。視点の軌跡は曲線になる。
【００７２】
ＷＥＢ評価段３６２は、前述の（１）〜（３）を区別するための処理を行い画面に表示する。具体的には、視点の軌跡７００１から一定のサンプリングにおける標本を選定し、隣り合う標本点間の距離を算出し、その距離が予め設定された閾値よりも大きい場合の標本間を点線で表示し、その距離が予め設定された閾値以下の場合の標本間を実線で表示する。これにより、（２）および（３）を区別することができる。この場合、点線および実線の代わりに線の太さで区別するようにしてもよい。また、（１）についてはＩポイントを表示する。なお、このような（１）〜（３）を区別するための表示処理については、ＷＥＢ評価段３６２による処理だけでなく、視点の軌跡を表示する処理（図１１、図１２など）についても適用がある。また、後述する、マウスカーソル位置の軌跡を視点の軌跡とみなして表示する処理（図１９など）についても適用がある。
【００７３】
図８において、ＷＥＢ評価段３６２は、コンテンツであるＷＥＢ画面を表示し、その画面における視点の軌跡８００１を表示すると共に、Ｉポイント、ＤポイントおよびＡポイントを円の形態にて表示する。Ｉポイント、ＤポイントおよびＡポイントは、その視点位置に、興味・関心度の大きさに比例した径の円として表示される。図８から、ＷＥＢサイトのページ毎に、Ｉ（興味関心）→Ｄ（願望欲求）→Ａ（行動結果）というユーザの感情の推移を分析することができる。
【００７４】
図９において、ＷＥＢ評価段３６２は、コンテンツであるＷＥＢ画面を表示し、その画面の領域ａ〜ｈにおける滞留時間を表示する。この場合、ＷＥＢ評価段３６２は、領域ａ〜ｈ毎に、入力した時系列の視点位置に基づいて、その視点位置の滞留時間を算出する。領域ａ〜ｈは、予め設定されており、滞留時間は、視点位置がそれぞれの領域ａ〜ｈに滞留した積算時間を示す。
【００７５】
図１０において、ＷＥＢ評価段３６２は、アンケート質問および回答形式のＷＥＢ画面に対する被験者６００であるユーザの応答から、データを集計して表示する。具体的には、回答をマウスクリックで選択する場合に、視点位置がどちらの回答の側に滞留していたかを示す回答度合いを滞留時間として積算し、予め設定された重み係数を用いて補正して表示する。図１０の左側には、複数の被験者６００の回答に対する度合いの集計結果が表示されている。また、図１０の右側には、複数の被験者６００の回答に対する度合いの頻度がグラフとして表示されている。図１０から、アンケート質問に対するアクションである回答の有効性を、ユーザが選択する際の感性を含めて、一層正確に分析することができる。
【００７６】
図１１、図１２、図２３ないし図２７は、アンケート評価段３６３により生成された画面例を示す図である。これらの画面は、アンケート質問および回答形式の画面に対する感性を計測するためのものである。
【００７７】
図１１において、アンケート評価段３６３は、コンテンツの画面を表示し、その画面における視点の軌跡１１００１を表示する。図１１に示した画面は、質問に関する商品が表示され、アンケート質問および回答形式で構成されている。図１１から、商品を見ながら回答しているか否か、視点の軌跡から有効な回答か否かを判断することができ、商品を見ない回答および有効でない回答を抽出して回答集計から除外することにより、回答集計結果の有効性を向上させることができる。
【００７８】
図１２において、アンケート評価段３６３は、コンテンツの画面を表示し、その画面における視点の軌跡を表示すると共に、Ｉポイントを円の形態にて表示する。図１２に示した画面は、図１１と同様に、商品が表示され、アンケート質問および回答形式で構成されている。図１２から、例えば、回答が「はい」「いいえ」「どちらでもない」の３択である場合に、視点の軌跡およびＩポイントの円の大きさにより、その回答が「自信をもった回答」であるか「迷い回答」であるかを判断することができる。図１２の実線で示す視点の軌跡の回答の場合は、視点の軌跡が複数の回答の間で行き来していないから、「自信をもった回答」であると判断できる。一方、点線で示す視点の軌跡の回答の場合は、視点の軌跡が複数の回答の間で行き来しているから、「迷い回答」であると判断できる。
【００７９】
図２３および図２４において、コンテンツ読出表示手段３３０が図２３に示すコンテンツを提示用ディスプレイ１００に出力して表示し、被験者６００によりＡまたはＢの仮選択操作（関心の高い方の枠内にマウスのカーソルを置いてクリック操作（選択操作した後にキャンセルして再選択する操作を含む））が行われ、選択されたことを示す表示（枠に色を付ける、枠を太くする表示など）がなされ、そして選択の確定操作が行われると、情報取込手段３４０およびデータ処理手段３５０が前述した各種処理を行う。このような処理を複数の被験者６００を対象にして行い、複数の被験者６００による被験者応答情報ａおよび眼球運動情報ｂが取得され格納される。この場合、情報取込手段３４０は、被験者応答情報ａとして、最終的に被験者６００が選択した確定操作（ＡまたはＢ）の情報だけでなく、確定操作の前の仮選択操作の情報およびその回数（Ａを選択した回数およびＢを選択した回数）の情報も取り込む。
【００８０】
図２４は、アンケート評価段３６３により生成された画面例（選択肢が２つの場合）を示す図である。アンケート評価段３６３は、コンテンツの画面、その画面における視点の軌跡、並びに、興味・関心度の度合いに応じて円の形態に表したＩポイントおよびＡポイントを合成した画面情報を生成して表示する。図２４において、中抜きの円が仮選択操作時の注目点を示すＩポイントであり、斜線の円が確定操作時の注目点を示すＡポイントである。図２４によれば、被験者６００が確定操作までの間に、どの箇所に注目していたかが明確になる。
【００８１】
また、アンケート評価段３６３は、被験者６００毎に、被験者応答情報ａに基づいてＡ，Ｂの選択を区別して確信度を算出し、Ａ，Ｂを選択した被験者６００をそれぞれ集計して確信度の頻度分布および平均値などを算出する。確信度の算出手法については後述する。そして、これらの算出データを用いて確信度の頻度分布グラフを生成し、図２５に示す画面を表示する。
【００８２】
図２５において、横軸は確信度を示しており、縦軸は選択した人数の割合を示している。つまり、この折線グラフは、左半分にＡの確信度頻度分布（中心部分から左に向かって確信度は高くなる。）を、右半分にＢの確信度頻度分布（中心部分から右に向かって確信度は高くなる。）をそれぞれ示している。また、点線は、それぞれの確信度頻度分布における確信度の平均値を示している。確信度の頻度分布グラフの下に表示されたバーグラフは選択率を示している。
【００８３】
図２５によれば、選択肢Ａの確信度の平均値が７７、選択肢Ｂの確信度の平均値が４９であり、Ａを選択した被験者６００は全体の７０％であり、確信度が比較的高いことがわかる。このように、Ａ，Ｂをそれぞれ選択した被験者６００における確信度の平均値および頻度分布がわかり、被験者６００の選択の傾向を分析することができ、コンテンツのデザイン評価などに新たな指標を追加することができる。
【００８４】
次に、選択肢が２つ（Ａ，Ｂ）の場合における確信度の算出手法について説明する。ある被験者６００において、領域Ａ，Ｂに対する計測中のサンプル時刻ｉにおける興味・関心度をＩＡ（ｉ），ＩＢ（ｉ）とすると、注目滞留度ＧＡ，ＧＢを以下の式により算出する。
【数８】
2007135796.tif 000065
【数９】
2007135796.tif 000066
ここで、滞留点判定値δＡ（ｉ），δＢ（ｉ）、すなわちδｐは以下のように定義される。
【数１０】
2007135796.tif 000067
滞留点判定値δｐは、視点が領域内に存在する場合に１、領域外に存在する場合に０であることを示している。
【００８５】
そして、選択肢Ａへの（選択肢Ｂに対する）注目偏度ＤＡ、および、選択肢Ｂへの（選択肢Ａに対する）注目偏度ＤＢを以下の式により算出する。
【数１１】
2007135796.tif 000068
【数１２】
2007135796.tif 000069
ここで、注目偏度ＤＡ，ＤＢの値域は［０，１］である。
【００８６】
そして、選択肢Ａ，Ｂを仮選択した回数をそれぞれＣＡ，ＣＢとすると、Ａを選択した場合の選択偏度ｋＡ、および、Ｂを選択した場合の選択偏度ｋＢを以下の式により算出する。
【数１３】
2007135796.tif 000070
【数１４】
2007135796.tif 000071
ここで、選択偏度ｋＡ，ｋＢは、確定操作による最終選択までの仮選択操作の回数を評価し、確信度を重み付けするための係数であり、その値域は（０，１）である。この選択偏度ｋＡ，ｋＢは、確定操作による最終選択と異なる選択肢を選択すればするほど、その値が小さくなる。
【００８７】
そして、確定操作による最終選択肢がＡである場合の確信度ｗａＡ、および、確定操作による最終選択肢がＢである場合の確信度ｗａＢを、注目偏度ＤＡ，ＤＢおよび選択偏度ｋＡ，ｋＢから以下の式により算出する。
【数１５】
2007135796.tif 000072
【数１６】
2007135796.tif 000073
ここで、確信度ｗａＡ，ｗａＢの値域は［０，１００］であり、その値が大きいほど確信度が高い。
【００８８】
次に、選択肢が３以上の場合における確信度の算出手法について説明する。この説明は、前述した選択肢が２の場合にも適用がある。以下、領域ｊ（０≦ｊ≦ｎ）は、選択肢ｊを囲む四角形で囲まれた部分とする。ある被験者６００において、領域Ｐに対する計測中のサンプル時刻ｉにおける興味・関心度をＩｐ（ｉ）とすると、注目滞留度ＧＰを以下の式により算出する。
【数１７】
2007135796.tif 000074
ここで、滞留点判定値δＰ（ｉ）、すなわちδｐは以下のように定義される。
【数１８】
2007135796.tif 000075
滞留点判定値δｐは、視点が領域内に存在する場合に１、領域外に存在する場合に０であることを示している。
【００８９】
画面中の領域ｊに対する注目滞留度Ｇｊは以下のとおりである。
【数１９】
2007135796.tif 000076
【００９０】
そして、選択肢ｊへの（全選択肢に対する）注目偏度Ｄｊを以下の式により算出する。
【数２０】
2007135796.tif 000077
ここで、注目偏度Ｄｊの値域は［０，１］である。
【００９１】
そして、選択肢ｊを仮選択した回数をそれぞれＣｊとすると、ｊを選択した場合の選択偏度ｋｊを以下の式により算出する。
【数２１】
2007135796.tif 000078
ここで、選択偏度ｋｊは、確定操作による最終選択までの仮選択操作の回数を評価し、確信度を重み付けするための係数であり、その値域は（０，１）である。この選択偏度ｋｊは、確定操作による最終選択と異なる選択肢を選択すればするほど、その値が小さくなる。
【００９２】
そして、確定操作による最終選択肢がｊである場合の確信度ｗａｊを、注目偏度Ｄｊおよび選択偏度ｋｊから以下の式により算出する。
【数２２】
2007135796.tif 000079
ここで、確信度ｗａｊの値域は［０，１００］であり、その値が大きいほど確信度が高い。
【００９３】
このように、アンケート評価段３６３は、被験者６００毎に、被験者応答情報ａに基づいてｊ（２以上の選択肢）の選択を区別して確信度を算出し、ｊを選択した被験者６００をそれぞれ集計して確信度の頻度分布および平均値などを算出する。そして、これらの算出データを用いて確信度の頻度分布グラフを生成し、表示する。
【００９４】
図２６および図２７は、アンケート評価段３６３により生成された画面例（選択肢が４つの場合）を示す図である。アンケート評価段３６３は、コンテンツの画面、その画面における視点の軌跡、並びに、興味・関心度の大きさに応じて円の形態に表したＩポイントおよびＡポイントを合成した画面情報を生成して表示する。図において、中抜きの円が仮選択操作時の注目点を示すＩポイントであり、斜線の円が確定操作時の注目点を示すＡポイントである。本図によれば、被験者６００が確定操作までの間に、どの箇所に注目していたかが明確になる。また、視点の軌跡およびＩポイントの表示から、図２６では、視点の動きが多く仮選択の数も多いことから、「迷い回答」（迷いの多い回答）であることがわかる。また、図２７では、視点の動きが少なく仮選択の数も少ないことから「自信をもった回答」（迷いの少ない回答）であることがわかる。
【００９５】
図１３および図２８は、教育・研修用処理段３６４により生成された画面例を示す図である。この画面は、安全教育などの様々な教育および研修に対し、感性計測という指標を加えたものである。
【００９６】
図１３において、教育・研修用処理段３６４は、コンテンツを領域１３０１に表示し、そのときのＩポイントを円の形態にて表示する。また、興味・関心度（注目度）をパワーゲージ１３０３−１，２に表示し、興味・関心度（注目度）の時間的変化をグラフ１３０４−１，２およびグラフ５００５−１，２に表示する。図１３に示す領域１３０１、パワーゲージ１３０３−１，２、グラフ１３０４−１，２、グラフ１３０５−１，２は、図５に示した領域５００１、パワーゲージ５００３−１，２、グラフ５００４−１，２、グラフ５００５−１，２にそれぞれ相当する。図１３に示す画面は、図５に示した画面と同じ構成および内容であるので、ここでは説明を省略する。図１３では、熟練運転者を第１の被験者とし、無免許運転者を第２の被験者とした場合の興味・関心度（注目度）の時間変化がグラフ５００４−１，２にそれぞれ示されている。このグラフから、熟練運転者の興味・関心度（注目度）は比較的平均しているのに対し、無免許運転者の興味・関心度（注目度）は平均しておらず変動が激しいことがわかる。
【００９７】
図２８において、教育・研修用処理段３６４は、図１３に示した画面情報を生成して表示する際に、さらに、コンテンツに付随した危険指示情報を危険指示表示１３０６として表示する。この場合、教育・研修用処理段３６４が入力するコンテンツには危険指示情報が含まれており、この危険指示情報は、危険であることを判断すべきタイミングで表示されるようになっている。また、被験者６００が、コンテンツを見て危険であると判断したときにマウス操作などによりボタンを押下すると、教育・研修用処理段３６４は、危険であると判断したことを示す被験者応答情報ａを入力し、そのボタン押下したタイミングでボタン押下表示１３０７を表示する。このように、車の運転教育を受ける被験者６００は、コンテンツを見ながら危険を判断した場合に、マウス操作などによりボタンを押下する。このとき、教育・研修用処理段３６４は、車の運転教育を受ける被験者６００の感性を、危険指示表示１３０６の表示タイミングと、被験者６００のボタン操作などによるボタン押下タイミングとにより計測することができる。また、被験者６００は、これらの表示タイミングを確認することにより、自らによる車の運転が安全であるか否かを判断することができる。
【００９８】
図１４は、投稿コンテンツ評価段３６５を用いる場合のネットワークシステムの構成例を示す図である。このネットワークシステムは、図１に示したコンテンツの利用者応答評価システムが設置された感性計測設備と、投稿コンテンツ評価サービスを受ける利用者（投稿者）が操作するＰＣ（パーソナルコンピュータ）またはモバイル端末とから構成され、感性計測設備内の利用者応答評価システムとＰＣまたはモバイル端末とがインターネットにより接続される。
【００９９】
ＰＣなどは、投稿コンテンツ評価サービスを受ける利用者の操作により、指定された被験者６００の年代情報、評価される画像などをインターネットを介して利用者応答評価システムへ送信する。この場合、利用者は本サービスの会員になってＩＤおよびパスワードを感性計測設備の制御手段３００に予め登録しておき、利用者のメールアドレスと関連付けておくようにしてもよい。利用者応答評価システムは、これらの情報を受信し、指定された年代の複数の被験者６００、または評価される画像コンテンツの分野における指導者などの当業者から情報を収集して診断結果を生成し、その診断結果（評価した画像、視点の軌跡、興味・関心度など）を、インターネットを介してＰＣなどへ返信する。この場合、診断結果をメールに添付し、利用者のメールアドレス宛に返信するようにしてもよい。
【０１００】
図１５は、図１４に示した感性計測設備内の利用者応答評価システムにおける投稿コンテンツ評価段３６５により生成された画面例を示す図である。投稿者により送信された自らの写真の画像に基づいて評価した結果が、顔の視点位置に円の形態で表示されているＩポイント、および画面右側に表示されている複数の被験者６００によって集計された情報である。利用者応答評価システムは、投稿者により送信された画像を提示コンテンツ用データベース３１０に蓄積すると、コンテンツ読出表示手段３３０、情報取込手段３４０およびデータ処理手段３５０により、被験者応答情報ａおよび眼球運動情報ｂを、対象となった複数の被験者６００から取り込み、被験者６００毎に視点位置、瞳孔径、興味・関心度、Ｉポイントなどの各種データを生成する。そして、表示処理手段３６０の投稿コンテンツ評価段３６５は、複数の被験者６００の視点位置、瞳孔径などの各種データに基づいて、画面に表示するためのＩポイントを集計し、顔の部位（右目、左目など）毎に興味・関心度を集計する。なお、投稿コンテンツ評価段３６５は、図２４ないし図２７に示した画面情報を生成し、これらの情報を診断結果としてＰＣなどへ返信し、診断結果を利用者へ提示するようにしてもよい。
【０１０１】
〔変形例〕
次に、利用者応答評価システムの変形例について説明する。図１６は、本発明の実施の形態によるコンテンツの利用者応答評価システムの基本的な構成（他の構成）を示す模式図である。図１６に示すように、この利用者応答評価システムは、その基本的な構成要素として、コンテンツ提示用のディスプレイ１００と、制御手段３０１と、提示コンテンツ用データベース３１０と、取得データ用データベース３２０と、表示手段としてのモニタ画面４００と、被験者６００が提示コンテンツに対して応答するための入力手段５００とを備えている。図１に示した利用者応答評価システムと図１６に示す利用者応答評価システムとを比較すると、図１６では被験者６００の眼球を撮像するためのカメラ２００、それに伴う赤外線ランプ２１０および顎台２２０を備えていない点で相違する。ディスプレイ１００、提示コンテンツ用データベース３１０、取得データ用データベース３２０、モニタ画面４００および入力手段５００は、図１に示したそれらと同等であるから、ここでは説明を省略する。
【０１０２】
図１６に示す利用者応答評価システムは、マウスカーソル位置の軌跡と視点の軌跡とが同等であるとみなして、眼球運動情報ｂを用いることなく被験者応答情報ａのみから利用者応答を評価するものである。
【０１０３】
〔変形例／制御手段〕
次に、図１６に示した制御手段３０１の詳細について説明する。図１７は、制御手段３０１の構成を示す図である。この制御手段３０１は、コンテンツ読出表示手段３３５、情報取込手段３７０、データ処理手段３８０、および表示処理手段３９０を備えている。
【０１０４】
コンテンツ読出表示手段３３５は、提示コンテンツ用データベース３１０からコンテンツを読み出し、情報取込手段３７０からマウスカーソル位置を入力し、コンテンツにおける所定のテキストデータに対し、マウスカーソル位置に基づいて、被験者６００が認識し難いようにぼかし加工を施し、被験者６００にコンテンツを提示するための提示用ディスプレイ１００に出力して表示する。また、コンテンツ読出表示手段３３５は、読み出したコンテンツを表示処理手段３９０に出力すると共に、コンテンツにおけるフレームの番号などの時間情報を情報取込手段３７０に出力する。
【０１０５】
図１８は、コンテンツ読出表示手段３３５が提示用ディスプレイ１００に表示する画面例を示す図である。図１８において、テキストデータ「あなたは」「朝食を食べる」「朝食を食べない」は、マウスカーソル位置に応じて、ぼかした形態またはくっきりした形態で表示される。コンテンツ読出表示手段３３５は、マウスカーソル位置を入力し、マウスカーソル位置とテキストデータの表示位置とを比較し、その間の距離が予め設定された閾値よりも短くなった場合に、そのテキストデータに対して、コンテンツの本来の表示形態になるように、くっきりした形態で表示する。また、その間の距離が閾値以上の場合に、そのテキストデータに対して、ぼかした形態で表示する。例えば、そのテキストデータと白色画像とを画素毎に重ね合わせて（加重平均して）、ぼかした形態で表示する。この場合、一層ぼかした形態で表示するには、白色画像の重みを大きくすればよい。
【０１０６】
情報取込手段３７０は、マウスカーソル位置（座標）およびマウスクリック位置（座標）を含む被験者応答情報ａを、被験者６００のマウス操作およびクリック操作に応じてそれぞれ入力する。また、情報取込手段３７０は、コンテンツの時間情報をコンテンツ読出表示手段３３５から入力し、被験者応答情報ａとコンテンツとの間の対応付けができるように、入力したコンテンツの時間情報に基づいて同期情報を生成する。そして、情報取込手段３７０は、被験者応答情報ａ（マウスカーソル位置およびマウスクリック位置）および同期情報を取得データ用データベース３２０に蓄積し、データ処理手段３８０に出力する。また、情報取込手段３７０は、被験者応答情報ａのうちのマウスカーソル位置をコンテンツ読出表示手段３３５に出力する。
【０１０７】
データ処理手段３８０は、被験者応答情報ａ（マウスカーソル位置およびマウスクリック位置）および同期情報を情報取込手段３７０から入力し、または、取得データ用データベース３２０から読み出し、コンテンツと共にモニタ画面４００に表示するためのデータを生成し、生成したデータを表示処理手段３９０に出力する。
【０１０８】
具体的には、データ処理手段３８０は、情報取込手段３７０または取得データ用データベース３２０からの被験者応答情報ａにおけるマウスカーソル位置について、予め設定された移動範囲内において予め設定された時間以上滞留した場合に、その位置を視点滞留点に設定し、その積算した滞留時間を視点滞留時間に設定する。そして、データ処理手段３８０は、マウスカーソル位置、マウスクリック位置、視点滞留点、視点滞留時間および同期情報を表示処理手段３９０に出力する。
【０１０９】
表示処理手段３９０は、コンテンツをコンテンツ読出表示手段３３５から入力し、マウスカーソル位置、マウスクリック位置、視点滞留点、視点滞留時間および同期情報をデータ処理手段３８０から入力する。そして、同期情報に基づいてコンテンツとマウスカーソル位置などとを対応付け、画面に表示するための情報を生成し、画面情報としてモニタ画面４００に出力して表示する。
【０１１０】
図１９〜図２２は、表示処理手段３９０により生成された画面例を示す図である。これらの画面は、マウスカーソル位置を視点位置とみなし、その位置データに基づいてコンテンツに対する感性を計測するためのものである。これらの画面により、眼球運動情報ｂを用いることなく、マウスである被験者応答入力手段５００からの被験者応答情報ａのみにより、簡易な手法で感性計測を実現することができる。
【０１１１】
図１９において、表示処理手段３９０は、コンテンツの画面上に、視点位置とみなしたマウスカーソル位置の軌跡を表示する。また、図２０において、表示処理手段３９０は、コンテンツの画面上に、視点滞留点に、その視点滞留時間に比例した面積を有する円を表示する。また、図２１において、表示処理手段３９０は、アンケート質問および回答形式のコンテンツ画面に対する被験者６００であるユーザの応答から、データを集計して表示する。具体的には、回答をマウスクリックで選択する場合に、視点位置（とみなしたマウスカーソル位置）がどちらの回答の側に滞留していたかを示す回答度合いを滞留時間として積算し、予め設定された重み係数を用いて補正して表示する。図２１の上側には、複数の被験者６００の回答に対する度合いの集計結果が表示されている。また、図２１の下側には、複数の被験者６００の回答に対する度合いの頻度がグラフとして表示されている。図２１から、アンケート質問に対するアクションである回答を、ユーザが選択する際の感性を含めて、一層正確に分析することができる。
【０１１２】
また、図２２において、表示処理手段３９０は、コンテンツの画面を表示し、視点位置とみなしたマウスカーソル位置の軌跡を表示すると共に、視点滞留点に、その視点滞留時間に比例した面積を有する円を表示する。図２２から、例えば、回答が「朝食を食べる」「朝食を食べない」の２択である場合に、視点の軌跡および視点滞留時間を示す円の大きさにより、その回答が「自信をもった回答」であるか「迷い回答」であるかを判断することができる。これは、図１２に示したように、視点の軌跡およびＩポイントから判断する場合と同様である。
【０１１３】
〔他の変形例〕
次に、利用者応答評価システムの他の変形例について説明する。この利用者応答評価システムの他の変形例は、図１６に示した構成と同等の構成の下で、被験者６００によるマウスなどの画面スクロール操作によって、画面スクロールが停止して表示された部分画面、その部分画面が表示されている滞留時間、および表示された部分画面の順番を画面情報として生成し、利用者応答を評価するものである。
【０１１４】
〔他の変形例／制御手段〕
次に、制御手段３０１について説明する。図１７を参照して、この制御手段３０１は、コンテンツ読出表示手段３３５、情報取込手段３７０、データ処理手段３８０、および表示処理手段３９０を備えている。
【０１１５】
コンテンツ読出表示手段３３５は、提示コンテンツ用データベース３１０からコンテンツを読み出し、情報取込手段３７０から画面スクロール情報を入力し、コンテンツの全体画面のうち画面スクロール情報の示す部分画面を表示するように、提示用ディスプレイ１００に出力する。図１７において、コンテンツ読出表示手段３３５は、マウスカーソル位置の代わりに画面スクロール情報を入力する。また、コンテンツ読出表示手段３３５は、読み出したコンテンツを表示処理手段３９０に出力すると共に、コンテンツにおけるフレームの番号などの時間情報を情報取込手段３７０に出力する。
【０１１６】
情報取込手段３７０は、被験者６００の操作によるマウスカーソル位置（座標）、マウスクリック位置（座標）および画面スクロール情報を含む被験者応答情報ａを、被験者６００のマウス操作およびクリック操作などに応じてそれぞれ入力する。以下、被験者応答情報ａを画面スクロール情報として説明する。情報取込手段３７０は、コンテンツの時間情報をコンテンツ読出表示手段３３５から入力し、被験者応答情報ａとコンテンツとの間の対応付けができるように、入力したコンテンツの時間情報に基づいて同期情報を生成する。そして、情報取込手段３７０は、被験者応答情報ａ（画面スクロール情報）および同期情報を取得データ用データベース３２０に蓄積し、データ処理手段３８０に出力する。また、情報取込手段３７０は、画面スクロール情報をコンテンツ読出表示手段３３５に出力する。
【０１１７】
データ処理手段３８０は、被験者応答情報ａ（画面スクロール情報）および同期情報を情報取込手段３７０から入力し、または、取得データ用データベース３２０から読み出し、コンテンツと共にモニタ画面４００に表示するためのデータを生成し、生成したデータを表示処理手段３９０に出力する。
【０１１８】
具体的には、データ処理手段３８０は、情報取込手段３７０または取得データ用データベース３２０からの画面スクロール情報に基づいて、画面がスクロールしないで停止して表示されている時間を計測する。そして、画面がスクロールしないで停止している位置、その場合の滞留時間（停止時間）および停止位置の順番を算出し、被験者応答情報ａ、同期情報、停止位置、停留時間および停止位置の順番を表示処理手段３９０に出力する。
【０１１９】
表示処理手段３９０は、コンテンツをコンテンツ読出表示手段３３５から入力し、被験者応答情報ａ、同期情報、停止位置、停留時間および停止位置の順番をデータ処理手段３８０から入力する。そして、同期情報に基づいてコンテンツと停止位置などとを対応付け、コンテンツの全体画面のうち停止位置の示す部分画面を特定すると共に、その滞留時間および順番を含む情報を生成し、画面情報としてモニタ画面４００に出力して表示する。
【０１２０】
図２９は、表示処理手段３９０により生成された画面例を示す図であり、スクロール停止位置の推移とその滞留時間を表示する画面例であることを示している。図２９によれば、コンテンツの全体画面のうちの画面スクロール停止位置２９００１〜２９００３により表される部分画面が、この順番で表示されたことがわかる。また、それぞれの滞留時間が１０秒、３０秒、２０秒であることがわかる。これにより、視点の軌跡や興味・関心度が表示されなくても、被験者６００がその領域をどの程度注目していたかについて分析することができる。
【０１２１】
以上説明したように、本発明の実施の形態によれば、被験者６００に評価すべきコンテンツを提示し、それを視聴した被験者６００の被験者応答情報ａを取得するのと同期して、生理反応の一つである眼球運動を撮像して眼球運動情報ｂを取得し、得られたデータ（視点位置、瞳孔径および瞬目発生頻度）から被験者６００の興味・関心度を判定し、ＩＤＡポイントなどを算出し、提示コンテンツに対する被験者６００の応答の有効性を評価するようにした。これにより、少ない被験者数で、従来行われていた紙面やウェブによるアンケート手法よりも、はるかに信頼性のある有効な調査を行うことができ、特にＷＥＢコンテンツに対する利用者の応答を評価するのに好適である。
【０１２２】
また、評価対象であるコンテンツが提示されてから、それに対する被験者６００の応答および生理反応の測定、解析、評価指標の可視化に至るまでの一連の処理を１台の装置で実施することができる。このため、特別高度な専門知識を備えていない一般人でも、アンケートによる調査を短時間かつ低コストにて行うことができる。
【０１２３】
なお、制御手段３００，３０１は、ＣＰＵ、ＲＡＭなどの揮発性の記憶媒体、ＲＯＭなどの不揮発性の記憶媒体、マウス５００やキーボード、ポインティングデバイスなどの入力装置、画像やデータを表示する提示用ディスプレイ１００およびモニタ画面４００、並びに眼球撮像用カメラ２００と通信するためのインタフェースを備えたコンピュータによって構成される。制御手段３００に備えたコンテンツ読出表示手段３３０、情報取込手段３４０、データ処理手段３５０および表示処理手段３６０の各機能、並びに、制御手段３０１に備えたコンテンツ読出表示手段３３５、情報取込手段３７０、データ処理手段３８０および表示処理手段３９０の各機能は、これらの機能を記述したプログラムをＣＰＵに実行させることによりそれぞれ実現される。また、これらのプログラムは、磁気ディスク（フロッピィーディスク（登録商標）、ハードディスクなど）、光ディスク（ＣＤ−ＲＯＭ、ＤＶＤなど）、半導体メモリなどの記憶媒体に格納して頒布することもできる。
【図面の簡単な説明】
【０１２４】
【図１】本発明の実施の形態によるコンテンツの利用者応答評価システムの基本的な構成を示す模式図である。
【図２】視点の軌跡および選択結果の画面例を示す図である。
【図３】問題文を読んでいない場合の画面例を示す図である。
【図４】図１に示した制御手段３００の構成を示す図である。
【図５】コンテンツ評価段３６１により生成された画面例を示す図である。
【図６】コンテンツ評価段３６１により生成された画面例を示す図である。
【図７】ＷＥＢ評価段３６２により生成された画面例を示す図である。
【図８】ＷＥＢ評価段３６２により生成された画面例を示す図である。
【図９】ＷＥＢ評価段３６２により生成された画面例を示す図である。
【図１０】ＷＥＢ評価段３６２により生成された画面例を示す図である。
【図１１】アンケート評価段３６３により生成された画面例を示す図である。
【図１２】アンケート評価段３６３により生成された画面例を示す図である。
【図１３】教育・研修用処理段３６４により生成された画面例を示す図である。
【図１４】投稿コンテンツ評価段３６５を用いる場合のネットワークシステムの構成例を示す図である。
【図１５】投稿コンテンツ評価段３６５により生成された画面例を示す図である。
【図１６】本発明の実施の形態によるコンテンツの利用者応答評価システムの基本的な構成（他の構成）を示す模式図である。
【図１７】図１６に示した制御手段３０１の構成を示す図である。
【図１８】カーソル計測の場合の画面例を示す図である。
【図１９】カーソル計測の場合の画面例を示す図である。
【図２０】カーソル計測の場合の画面例を示す図である。
【図２１】カーソル計測の場合の画面例を示す図である。
【図２２】カーソル計測の場合の画面例を示す図である。
【図２３】アンケート評価段３６３に用いるコンテンツの画面例（選択肢が２つの場合）を示す図である。
【図２４】アンケート評価段３６３により生成された画面例（選択肢が２つの場合）を示す図である。
【図２５】アンケート評価段３６３により生成された画面例（選択肢が２つの場合）を示す図である。
【図２６】アンケート評価段３６３により生成された画面例（選択肢が４つの場合）を示す図である。
【図２７】アンケート評価段３６３により生成された画面例（選択肢が４つの場合）を示す図である。
【図２８】教育・研修用処理段３６４により生成された画面例を示す図である。
【図２９】スクロール停止位置の推移とその滞留時間を表示する画面例を示す図である。
【符号の説明】
【０１２５】
１００  コンテンツ提示用ディスプレイ
２００  眼球撮像用カメラ
２１０  赤外線ランプ
２２０  顎台
３００，３０１  制御手段
３１０  提示コンテンツ用データベース
３２０  取得データ用データベース
３３０，３３５  コンテンツ読出表示手段
３４０，３７０  情報取込手段
３５０，３８０  データ処理手段
３５１  視点・瞳孔・瞬目処理段
３５２  興味・関心度算出段
３５３  ＩＤＡＳポイント算出段
３６０，３９０  表示処理手段
３６１  コンテンツ評価段
３６２  ＷＥＢ評価段
３６３  アンケート評価段
３６４  教育・研修用処理段
３６５  投稿コンテンツ評価段
４００  モニタ画面
５００  被験者応答入力手段
６００  被験者
１０１０，１１１０，７００１，８００１，１１００１  視点の軌跡
１０２０，１１２０  マウスクリックした位置
１３０１，５００１，６００１  領域
１３０２，５００２  円
１３０３，５００３  パワーゲージ
１３０４，１３０５，５００４，５００５，６００３〜６００６  グラフ
１３０６  危険指示表示
１３０７  ボタン押下表示
２９００１〜２９００３  画面スクロール停止位置
６００２  波形グラフ
【国際調査報告】
2007135796.tif 000080
2007135796.tif 000081
2007135796.tif 000082
2007135796.tif 000083