【手続補正書】
【提出日】令和1年9月9日(2019.9.9)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
コンピュータ実装方法であって、
ユーザの顔領域の画像を受信することであって、前記顔領域は、眼および前記眼を囲繞する面積を含む、ことと、
前記画像を処理することにより、前記顔領域の前記画像内の前記眼の少なくとも一部を含む眼球画像領域を画定することであって、前記眼の前記少なくとも一部は、前記眼の強膜領域を含む、ことと、
それぞれが前記顔領域の前記画像内の前記眼を囲繞する面積の少なくとも一部を含む複数の眼球周囲画像領域を画定することであって、前記複数の眼球周囲画像領域の各々は、前記眼球画像領域とは異なるサイズにされており、前記複数の眼球周囲画像領域のうちの特定の１つを画定することは、
前記強膜領域を含む前記眼球画像領域の高さを第１の数値係数で乗算することによって領域高さを計算することと、
前記強膜領域を含む前記眼球画像領域の幅を第２の数値係数で乗算することによって領域幅を計算することと、
前記特定の眼球周囲画像領域の高さを前記計算された領域高さに等しく設定することと、
前記特定の眼球周囲画像領域の幅を前記計算された領域幅に等しく設定することと
を含む、ことと、
前記眼球画像領域と、前記複数の眼球周囲領域のうちの少なくとも１つとに基づいて、１つまたは複数のバイオメトリックマッチングスコアを計算することと、
前記１つまたは複数のバイオメトリックマッチングスコアに基づいて、前記顔領域の前記画像を真正または非真正として指定することと
を含む、方法。
【請求項２】
前記複数の眼球周囲画像領域は、少なくとも４つの眼球周囲画像領域を備える、請求項１に記載の方法。
【請求項３】
前記少なくとも４つの眼球周囲画像領域は、前記眼球画像領域の下方に配置される下側眼球周囲画像領域と、前記眼球画像領域の右に配置される右眼球周囲画像領域と、前記眼球画像領域の左に配置される眼球周囲画像領域と、前記眼球画像領域の上方に配置される眼球周囲画像領域とを備える、請求項２に記載の方法。
【請求項４】
前記複数の眼球周囲画像領域を画定することは、前記眼球画像領域の右に配置される右眼球周囲画像領域を画定することを含み、前記右眼球周囲画像領域は、前記眼球画像領域の幅の１０％〜８０％の範囲内の幅および前記眼球画像領域の高さの１２０％〜５５０％の範囲内の高さを有する、請求項１に記載の方法。
【請求項５】
前記複数の眼球周囲画像領域を画定することは、前記眼球画像領域の左に配置される左眼球周囲画像領域を画定することを含み、前記左眼球周囲画像領域は、前記眼球画像領域の幅の１０％〜５０％の範囲内の幅および前記眼球画像領域の高さの１２０％〜５５０％の範囲内の高さを有する、請求項１に記載の方法。
【請求項６】
前記１つまたは複数のバイオメトリックマッチングスコアを計算することは、
前記眼球画像領域および眼球登録テンプレートに基づいて、第１のバイオメトリックマッチングスコアを計算することと、
前記第１のバイオメトリックマッチングスコアが第１のマッチング閾値に満たないことの判定に応答して、前記眼球画像領域、前記眼球周囲画像領域のうちの第１のもの、前記眼球登録テンプレート、および眼球周囲登録テンプレートに基づいて、第２のバイオメトリックマッチングスコアを計算することと
を含む、請求項１に記載の方法。
【請求項７】
前記１つまたは複数のバイオメトリックマッチングスコアを計算することは、前記第２のバイオメトリックマッチングスコアが第２のマッチング閾値に満たないことの判定に応答して、１つまたは複数のさらなるバイオメトリックマッチングスコアを計算することをさらに含み、前記１つまたは複数のさらなるバイオメトリックマッチングスコアを計算することは、特定のさらなるバイオメトリックマッチングスコアが対応するマッチング閾値を満たすか、またはいずれのさらなる眼球周囲画像領域も含有のために利用可能でなくなるかのいずれかまで、前記さらなるバイオメトリックマッチングスコアを計算する際に、前記眼球周囲画像領域の付加的なものを反復的に含めることによって行われる、請求項６に記載の方法。
【請求項８】
前記複数の眼球周囲画像領域は、少なくとも、弁別力および／または品質に基づいて、ランク付けされ、前記付加的な眼球周囲画像領域は、前記付加的な眼球周囲画像領域のそれぞれのランク付けに基づいて、反復的に含められる、請求項７に記載の方法。
【請求項９】
前記眼球周囲画像領域から導出される１つまたは複数の顔特徴に基づいて、前記複数の眼球周囲画像領域のうちの１つまたは複数のものをサブ領域に分割することをさらに含み、前記付加的な眼球周囲画像領域は、前記付加的な眼球周囲画像領域のクラスタ重要度またはそれぞれのランク付けに基づいて、反復的に含められる、請求項７に記載の方法。
【請求項１０】
前記１つまたは複数のバイオメトリックマッチングスコアを計算することは、
前記眼球画像領域および登録テンプレートに基づいて、第１のマッチング点の対のセットを識別することと、
前記眼球周囲画像領域および前記登録テンプレートのうちの少なくとも１つに基づいて、第２のマッチング点の対のセットを識別することと
を含む、請求項１に記載の方法。
【請求項１１】
前記１つまたは複数のバイオメトリックマッチングスコアを計算することは、
前記第１および第２のマッチング点の対のセットの組み合わせを誤対応検出アルゴリズムに入力することによって、１つまたは複数の正対応マッチング点を判定することと、
前記眼球画像領域に対応する前記正対応マッチング点の数が最小眼球正対応カウントを満たすことを判定することと、
少なくとも部分的に、前記正対応マッチング点に基づいて、前記複数のバイオメトリックマッチングスコアのうちの１つを計算することと
をさらに含む、請求項１０に記載の方法。
【請求項１２】
前記最小眼球正対応カウントは、３に等しい、請求項１１に記載の方法。
【請求項１３】
前記１つまたは複数のバイオメトリックマッチングスコアを計算することは、
前記第１のマッチング点の対のセットを誤対応検出アルゴリズムに入力することによって、１つまたは複数の第１の正対応マッチング点を判定することと、
前記第２のマッチング点の対のセットを前記誤対応検出アルゴリズムに入力することによって、１つまたは複数の第２の正対応マッチング点を判定することと、
前記第１および第２の正対応マッチング点の組み合わせを入力として使用して、少なくとも部分的に、前記誤対応検出アルゴリズムの出力に基づいて、前記複数のバイオメトリックマッチングスコアのうちの１つを計算することと
をさらに含む、請求項１０に記載の方法。
【請求項１４】
前記１つまたは複数のバイオメトリックマッチングスコアを計算することは、前記眼球画像領域に対応する前記誤対応検出アルゴリズムの出力から得られた正対応マッチング点の数が最小眼球正対応カウントを満たすことを判定することをさらに含む、請求項１３に記載の方法。
【請求項１５】
前記最小眼球正対応カウントは、３に等しい、請求項１４に記載の方法。
【請求項１６】
コンピュータ実行可能命令を記憶するための少なくとも１つのメモリと、
前記少なくとも１つのメモリ上に記憶される前記命令を実行するための少なくとも１つの処理ユニットであって、前記命令の実行は、
ユーザの顔領域の画像を受信することであって、前記顔領域は、眼および前記眼を囲繞する面積を含む、ことと、
前記画像を処理することにより、前記顔領域の前記画像内の前記眼の少なくとも一部を含む眼球画像領域を画定することであって、前記眼の前記少なくとも一部は、前記眼の強膜領域を含む、ことと、
それぞれが前記顔領域の前記画像内の前記眼を囲繞する面積の少なくとも一部を含む複数の眼球周囲画像領域を画定することであって、前記複数の眼球周囲画像領域の各々は、前記眼球画像領域とは異なるサイズにされており、前記複数の眼球周囲画像領域のうちの特定の１つを画定することは、
前記強膜領域を含む前記眼球画像領域の高さを第１の数値係数で乗算することによって領域高さを計算することと、
前記強膜領域を含む前記眼球画像領域の幅を第２の数値係数で乗算することによって領域幅を計算することと、
前記特定の眼球周囲画像領域の高さを前記計算された領域高さに等しく設定することと、
前記特定の眼球周囲画像領域の幅を前記計算された領域幅に等しく設定することと
を含む、ことと、
前記眼球画像領域と、前記複数の眼球周囲領域のうちの少なくとも１つとに基づいて、１つまたは複数のバイオメトリックマッチングスコアを計算することと、
前記１つまたは複数のバイオメトリックマッチングスコアに基づいて、前記顔領域の前記画像を真正または非真正として指定することと
を含む動作を行うように前記少なくとも１つの処理ユニットをプログラムする、少なくとも１つの処理ユニットと
を備える、システム。
【請求項１７】
前記複数の眼球周囲画像領域は、少なくとも４つの眼球周囲画像領域を備える、請求項１６に記載のシステム。
【請求項１８】
前記少なくとも４つの眼球周囲画像領域は、前記眼球画像領域の下方に配置される下側眼球周囲画像領域と、前記眼球画像領域の右に配置される右眼球周囲画像領域と、前記眼球画像領域の左に配置される眼球周囲画像領域と、前記眼球画像領域の上方に配置される眼球周囲画像領域とを備える、請求項１７に記載のシステム。
【請求項１９】
前記複数の眼球周囲画像領域を画定することは、前記眼球画像領域の右に配置される右眼球周囲画像領域を画定することを含み、前記右眼球周囲画像領域は、前記眼球画像領域の幅の１０％〜８０％の範囲内の幅および前記眼球画像領域の高さの１２０％〜５５０％の範囲内の高さを有する、請求項１６に記載のシステム。
【請求項２０】
前記複数の眼球周囲画像領域を画定することは、前記眼球画像領域の左に配置される左眼球周囲画像領域を画定することを含み、前記左眼球周囲画像領域は、前記眼球画像領域の幅の１０％〜５０％の範囲内の幅および前記眼球画像領域の高さの１２０％〜５５０％の範囲内の高さを有する、請求項１６に記載のシステム。
【請求項２１】
前記１つまたは複数のバイオメトリックマッチングスコアを計算することは、
前記眼球画像領域および眼球登録テンプレートに基づいて、第１のバイオメトリックマッチングスコアを計算することと、
前記第１のバイオメトリックマッチングスコアが第１のマッチング閾値に満たないことの判定に応答して、前記眼球画像領域、前記眼球周囲画像領域のうちの第１のもの、前記眼球登録テンプレート、および眼球周囲登録テンプレートに基づいて、第２のバイオメトリックマッチングスコアを計算することと
を含む、請求項１６に記載のシステム。
【請求項２２】
前記１つまたは複数のバイオメトリックマッチングスコアを計算することは、前記第２のバイオメトリックマッチングスコアが第２のマッチング閾値に満たないことの判定に応答して、１つまたは複数のさらなるバイオメトリックマッチングスコアを計算することをさらに含み、前記１つまたは複数のさらなるバイオメトリックマッチングスコアを計算することは、特定のさらなるバイオメトリックマッチングスコアが対応するマッチング閾値を満たすか、またはいずれのさらなる眼球周囲画像領域も含有のために利用可能でなくなるかのいずれかまで、前記さらなるバイオメトリックマッチングスコアを計算する際に、前記眼球周囲画像領域の付加的なものを反復的に含めることによって行われる、請求項２１に記載のシステム。
【請求項２３】
前記複数の眼球周囲画像領域は、少なくとも、弁別力および／または品質に基づいて、ランク付けされ、前記付加的な眼球周囲画像領域は、前記付加的な眼球周囲画像領域のそれぞれのランク付けに基づいて、反復的に含められる、請求項２２に記載のシステム。
【請求項２４】
前記動作は、前記眼球周囲画像領域から導出される１つまたは複数の顔特徴に基づいて、前記複数の眼球周囲画像領域のうちの１つまたは複数のものをサブ領域に分割することをさらに含み、前記付加的な眼球周囲画像領域は、前記付加的な眼球周囲画像領域のクラスタ重要度またはそれぞれのランク付けに基づいて、反復的に含められる、請求項２２に記載のシステム。
【請求項２５】
前記１つまたは複数のバイオメトリックマッチングスコアを計算することは、
前記眼球画像領域および登録テンプレートに基づいて、第１のマッチング点の対のセットを識別することと、
前記眼球周囲画像領域および前記登録テンプレートのうちの少なくとも１つに基づいて、第２のマッチング点の対のセットを識別することと
を含む、請求項１６に記載のシステム。
【請求項２６】
前記１つまたは複数のバイオメトリックマッチングスコアを計算することは、
前記第１および第２のマッチング点の対のセットの組み合わせを誤対応検出アルゴリズムに入力することによって、１つまたは複数の正対応マッチング点を判定することと、
前記眼球画像領域に対応する前記正対応マッチング点の数が最小眼球正対応カウントを満たすことを判定することと、
少なくとも部分的に、前記正対応マッチング点に基づいて、前記複数のバイオメトリックマッチングスコアのうちの１つを計算することと
をさらに含む、請求項２５に記載のシステム。