【事件の表示】
　特願２０１５−１９７８１６「農地管理サーバ、農地管理方法、農地管理プログラム及びコンピュータ可読記憶媒体」拒絶査定不服審判事件〔平成２９年　４月１３日出願公開、特開２０１７−　７２９００〕について、次のとおり審決する。
【結　論】
　本件審判の請求は、成り立たない。
【理　由】
第１　手続の経緯
　本願は、平成２７年１０月５日の出願であって、令和元年８月２日付けで拒絶理由が通知され、同年１０月７日に手続補正がなされたが、令和２年３月１３日付けで拒絶査定がなされ、これに対し、同年６月１７日に拒絶査定不服審判の請求がなされたものである。
第２　本願発明
　本願の請求項１ないし１０に係る発明は、令和元年１０月７日に提出された手続補正書により補正された特許請求の範囲の請求項１ないし１０に記載されたとおりのものであるところ、その請求項１に係る発明（以下、「本願発明」という。）は、次のとおりのものである。
「　農地における栽培に好適な作物または作物の栽培に好適な農地を出力する農地管理サーバであって、
　前記農地管理サーバは、
　農地の１以上の農地情報を取得する農地情報取得手段と、
　作物の好適栽培条件を取得する栽培条件取得手段と、
　前記農地情報及び前記作物の好適栽培条件との比較に基づいて、前記農地と前記作物を関連づけた点数を算出する算出手段と、
　目的の農地における栽培に好適な作物または目的の作物の栽培に好適な農地に関する要求を受け付ける要求受付手段と、
　前記要求が前記目的の農地における栽培に好適な作物の要求である場合、該目的の農地に対する前記点数が所定条件を満たす作物を出力し、前記要求が前記目的の作物の栽培に好適な農地の要求である場合、該目的の作物に対する前記点数が所定条件を満たす農地を出力する出力手段と、
を備え、
　前記農地情報および／または前記作物の好適栽培条件は、データ端末から送信され、前記要求は、前記データ端末とは異なるユーザ端末から送信される、農地管理サーバ。」
第３　原査定の拒絶の理由
　原査定の拒絶の理由の概要は、次のとおりである。
　この出願の下記の請求項１ないし１０に係る発明は、その出願前に日本国内又は外国において、頒布された引用文献１、２に記載された発明及び引用文献３、４に記載された周知技術に基づいて、その出願前にその発明の属する技術の分野における通常の知識を有する者が容易に発明をすることができたものであるから、特許法第２９条第２項の規定により特許を受けることができない。
　　　　　　　　　　　　　　　　記
引用文献１：特開２０１２−１３７８１９号公報
引用文献２：特開２００５−０８０５１４号公報
引用文献３：特開２００９−２３２７７７号公報
引用文献４：特開２００２−２１５７１７号公報
第４　引用文献、引用発明
１　引用文献１、引用発明
（１）原査定の拒絶の理由に引用された引用文献１には、以下のとおりの記載がある。下線は、注目箇所に当審が付した。
【技術分野】
【０００１】
　本発明は、作物の作付けを支援する作付支援方法および作付支援装置に関する。
【背景技術】
【０００２】
　従来、作物の作付けを支援する様々な技術が開示されている。例えば、圃場を複数の区画に区分けし、各区画の過去の収穫量から各区画の粗利を算出して、複数の区画の中から最大の粗利が得られる１以上の区画を選択する技術がある（例えば、下記特許文献１参照。）。
【０００３】
　また、庭土、植木鉢、プランターなどの土壌の成分を分析し、栽培に適した作物を選出したり、特定の作物の栽培に必要な肥料を割り出す技術がある（例えば、下記特許文献２参照。）。また、
作物の市場価格情報、作物の栽培情報、農作物生産者の農地が所在する地域の年間の気象情報などに基づいて、農地に適した作物を提示する技術がある（例えば、下記特許文献３参照。）。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００４】
【特許文献１】特開２００２−１８９７７２号公報
【特許文献２】特開２０００−８３４７６号公報
【特許文献３】特開２００５−８０５１４号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
　しかしながら、上述した従来技術では、点在する数多くの圃場の作付計画を立案する場合、どの圃場にどの作物を作付けすればよいのか判断することが難しいという問題があった。例えば、数トン規模の作物の出荷日が決まっている場合などに、点在する数多くの圃場の、どの圃場に作付けすれば、出荷日までに目標収量を確保できるのか判断することが難しく、作付計画にかかる作業負担が増大するという問題がある。
【０００６】
　本発明は、上述した従来技術による問題点を解消するため、作付計画の立案作業の効率化を図ることができる作付支援方法および作付支援装置を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
　上述した課題を解決し、目的を達成するため、開示の作付支援方法および作付支援装置は、画面に表示された地図上に点在する複数の圃場の各々の圃場の特性に基づいて、当該複数の圃場の中から対象作物の作付候補となる圃場の集合を検索し、前記圃場の集合の各々の圃場に前記対象作物を作付けした場合の予測収量に基づいて、前記圃場の集合の中から前記対象作物の目標収量を満たす圃場の組合せを決定し、前記組合せの各々の圃場の表示形式を、前記複数の圃場の他の圃場の表示形式とは異なる特定の表示形式に変更して前記地図上に表示する。
【発明の効果】
【０００８】
　本作付支援方法および作付支援装置によれば、作付計画の立案作業の効率化を図ることができるという効果を奏する。
【００１１】
（作付支援方法の一実施例）
　図１は、実施の形態にかかる作付支援方法の一実施例を示す説明図である。
図１において、作付支援装置１００は、
作物の作付計画の立案作業を支援するコンピュータである。
【００１２】
　作付支援装置１００は、地図Ｍ上に点在する複数の圃場を表示する画面を有する。ここで、地図Ｍとは、ユーザが管理する複数の圃場の一部または全部を一定の割合で縮小して平面上に表した図である。ユーザとは、農作業に従事するものであり、例えば、複数の圃場を管理する農業経営者である。
【００１３】
　圃場とは、作物を栽培、生育するための田畑、菜園などである。また、圃場として、いわゆる植物工場などの屋内の田畑、菜園などを含むことにしてもよい。圃場は、例えば、地形、日照状態、土壌特性などの違いによって区分けされている。地形としては、例えば、平坦部、山間部、丘陵部、低地、湿地などがある。日照状態は、例えば、太陽光の直射光が地表に当たっている状態の違いにより区別される。土壌特性としては、例えば、土性、排水能力、給水能力、耕運難度などがある。
【００１４】
　作物とは、例えば、田畑や菜園などで作られる穀類や野菜などの農作物である。作付けとは、田畑や菜園などの圃場に作物を植え付けることである。農作業とは、作物を栽培、生育するための作業であり、例えば、播種、耕起、施肥、整地、除草、間引き、追肥、培土、収穫などである。
【００１５】
　ここで、実施の形態にかかる作付支援装置１００の作付支援処理手順の一実施例について説明する。ここでは、地図Ｍ上に点在する複数の圃場の一例として「圃場Ｆ１〜Ｆ１６」を例に挙げて説明する。
【００１６】
　（１）
作付支援装置１００は、ユーザ１０１の操作入力により、作付対象となる作物（以下、「対象作物」という）に関する条件の入力を受け付ける。対象作物に関する条件（以下、「作物条件」という）とは、例えば、対象作物の品目、品種、作型、作付期間、目標収量などである。
【００１７】
　品目とは、作物の種類である。品目としては、例えば、キャベツ、ニンジンなどがある。品種とは、同一品目の中の種類である。例えば、キャベツの品種として、秋冬キャベツ、冬キャベツ、春キャベツなどがある。作型とは、作物の栽培を行うときの条件や技術の組合せを示す体系である。作型としては、例えば、春まき栽培、夏まき栽培、秋まき栽培、冬まき栽培などがある。
【００１８】
　作付期間とは、例えば、作物の作付けを行う期間である。作付期間は、例えば、「２００９年１２月１日〜２０１０年３月３１日」などの年月日によって指定される。目標収量とは、必要となる作物の収穫量である。目標収量は、例えば、５０［Ｋｇ］、１［ｔ］などの重量によって指定される。
【００１９】
　（２）
作付支援装置１００は、ユーザ１０１の操作入力により、対象作物の作付けに適した圃場に関する条件の入力を受け付ける。圃場に関する条件（以下、「適地条件」という）とは、例えば、圃場の地形、日照条件、土壌特性などである。
【００２０】
　（３）
作付支援装置１００は、地図Ｍ上に点在する圃場Ｆ１〜Ｆ１６の各々の圃場の特性に基づいて、圃場Ｆ１〜Ｆ１６の中から対象作物の作付候補となる圃場の集合を検索する。圃場の特性とは、例えば、圃場の地形、日照条件、土壌特性などである。
【００２１】
　
圃場の特性は、例えば、圃場特性マスタ１１０に記憶されている。
【００２２】
　（４）作付支援装置１００は、検索した圃場の集合の各々の圃場に対象作物を作付けした場合の予測収量に基づいて、圃場の集合の中から対象作物の目標収量を満たす圃場の組合せを決定する。圃場の予測収量とは、圃場に対象作物を作付けした際の過去の実績収量などに基づいて予測された収量である。
【００２３】
　具体的には、例えば、作付支援装置１００は、圃場の集合の中から任意の圃場を選択することにより、選択した圃場の予測収量の合計量が目標収量を満たす組合せを決定する。ここでは、目標収量を満たす圃場の組合せとして、圃場Ｆ１，Ｆ６，Ｆ９，Ｆ１４〜Ｆ１６の組合せが決定された場合を例に挙げて説明する。
【００２４】
　圃場の予測収量は、例えば、作付実績マスタ１２０に記憶されている。作付実績マスタ１２０についての詳細な説明は、図４を用いて後述する。
【００２５】
　（５）作付支援装置１００は、決定した組合せの各々の圃場の表示形式を、圃場Ｆ１〜Ｆ１６の他の圃場の表示形式とは異なる特定の表示形式に変更して地図Ｍ上に表示する。具体的には、例えば、作付支援装置１００は、決定した組合せの各々の圃場を表す地図Ｍ上の図形オブジェクトの表示色を特定の色に変更した圃場選択画面１３０を表示する。図中では色の変更をハッチングで示している。
【００２６】
　圃場選択画面１３０は、地図Ｍ上に点在する圃場Ｆ１〜Ｆ１６の中から、対象作物を作付けする圃場を選択するための画面である。圃場選択画面１３０において、対象作物の目標収量「５０Ｋｇ」を満たす圃場の組合せの各々の圃場Ｆ１，Ｆ６，Ｆ９，Ｆ１４〜Ｆ１６を表す図形オブジェクトが網掛け表示されている。図中、事務所ＯＦは、ユーザ１０１が待機したり、種苗、肥料、農薬、農機具などを保管する所である。
【００２７】
　圃場選択画面１３０によれば、ユーザ１０１は、地図Ｍ上に点在する圃場Ｆ１〜Ｆ１６のうち、対象作物の目標収量を満たし、かつ、対象作物の作付けに適した圃場の組合せを直感的に判断することができる。また、ユーザ１０１は、地図Ｍ上に点在する各々の圃場の位置や、圃場間および圃場と事務所ＯＦとの位置関係などを直感的に判断することができる。
【００２８】
　例えば、見回り頻度の高い作物を作付ける場合、移動コストを考慮して、事務所ＯＦからの距離が近い圃場を選択することが望ましい。このような場合、ユーザ１０１は、圃場選択画面１３０によれば、圃場Ｆ１〜Ｆ１６のうち、事務所ＯＦからの距離が近い圃場Ｆ９を直感的に判断して選択することができる。
【００２９】
　また、同一作物や作付期間の近い作物を作付ける場合、農作業の効率化を図るため、互いに近い複数の圃場を選択することが望ましい。このような場合、圃場選択画面１３０によれば、ユーザ１０１は、圃場Ｆ１〜Ｆ１６のうち、互いに距離が近い圃場Ｆ１４〜Ｆ１６を直感的に判断して選択することができる。
【００３０】
　また、例えば、地図Ｍ上の地点Ｘおよび地点Ｙに通行を制限する障害物（収穫した作物、トラクターなど）がある場合、事務所ＯＦから圃場Ｆ６までの移動コストが増加し、圃場Ｆ６における作付作業の効率が低下する可能性がある。圃場選択画面１３０によれば、ユーザ１０１は、このような状況を考慮しながら、対象作物を作付けする圃場として圃場Ｆ６を選択するか否かを判断することができる。
【００３５】
　Ｉ／Ｆ２０９は、
通信回線を通じてＬＡＮ（Ｌｏｃａｌ　Ａｒｅａ　Ｎｅｔｗｏｒｋ）、ＷＡＮ（Ｗｉｄｅ　Ａｒｅａ　Ｎｅｔｗｏｒｋ）、インターネットなどのネットワーク２１４に接続され、このネットワーク２１４を介して他のコンピュータに接続される。そして、Ｉ／Ｆ２０９は、ネットワーク２１４と内部のインターフェースを司り、外部のコンピュータからのデータの入出力を制御する。
【００３８】
　つぎに、作付支援装置１００が備える圃場特性マスタ１１０および作付実績マスタ１２０の記憶内容について説明する。圃場特性マスタ１１０および作付実績マスタ１２０は、例えば、図２に示したＲＯＭ２０２、ＲＡＭ２０３、磁気ディスク２０５、光ディスク２０７などの記憶装置に記憶されている。
【００３９】
（圃場特性マスタ１１０の記憶内容）
　図３は、圃場特性マスタの記憶内容の一例を示す説明図である。図３において、
圃場特性マスタ１１０は、圃場ＩＤ、圃場名、地形、日照、土性、排水能力および耕運難度のフィールドを有する。各フィールドに情報を設定することで、圃場特性データ３００−１〜３００−ｎがレコードとして記憶されている。
【００４０】
　ここで、圃場ＩＤは、管理対象となる圃場Ｆ１〜Ｆｎの識別子である。以下の説明では、圃場Ｆ１〜Ｆｎのうち任意の圃場を「圃場Ｆｉ」と表記する（ｉ＝１，２，…，ｎ）。圃場名は、圃場Ｆｉの名称である。地形は、圃場Ｆｉの地形である。日照は、圃場Ｆｉの日照状態である。日照は、太陽光の直射光が圃場Ｆｉの地表に当たっている状態の違いにより、「非常に良い」、「良い」、「普通」、「悪い」、「非常に悪い」の５つの状態に区別されている。
【００４１】
　土性は、圃場Ｆｉの土の特性である。土性は、圃場Ｆｉの土を構成する様々な粒子の割合により、「埴土」、「砂土」、「粘土」、「粗砂土」、「火山灰土」の５つの分類に区別されている。排水能力は、不用または有害な水を他に流しやる圃場Ｆｉの能力である。排水能力は、能力の違いにより、「極めて良好」、「良好」、「普通」、「不良」、「極めて不良」の５段階に区別されている。耕運難度は、圃場Ｆｉを耕して雑草を除去する難しさである。耕運難度は、難度の違いにより、「極めて難」、「難」、「普通」、「易」、「極めて易」の５段階に区別されている。
【００４２】
　一例として、圃場特性データ３００−１を例に挙げると、圃場Ｆ１の圃場名「圃場Ａ」、地形「平坦部」、日照「良い」、土性「埴土」、排水能力「普通」および耕運難度「普通」が記憶されている。
【００４３】
（作付実績マスタ１２０の記憶内容）
　図４は、作付実績マスタの記憶内容の一例を示す説明図である。図４において、作付実績マスタ１２０は、圃場ＩＤ、品目、品種、作型、ステータス、期間、実績、収量およびコストのフィールドを有する。各フィールドに情報を設定することで、作付実績データ（例えば、作付実績データ４００−１〜４００−４）がレコードとして記憶されている。
【００４４】
　ここで、圃場ＩＤは、圃場Ｆｉの識別子である。品目は、作物の品目である。品種は、作物の品種である。作型は、作物の作型である。ステータスは、圃場Ｆｉの作付状態を示す情報である。ここでは、圃場Ｆｉに作物を作付けしていない未使用の場合、圃場Ｆｉのステータスは「未」となる。また、圃場Ｆｉに作物を作付中の場合、圃場Ｆｉのステータスは「栽培中」となる。また、圃場Ｆｉに作物を作付けする予定がある場合、圃場Ｆｉのステータスは「計画中」となる。
【００４５】
　期間は、圃場Ｆｉに作物を作付けする期間である。期間は、ステータスが「未」の場合、圃場Ｆｉに作物を作付けした過去の期間となる。また、期間は、ステータスが「栽培中」の場合、圃場Ｆｉに作物を作付けしている現在の期間となる。また、期間は、ステータスが「計画中」の場合、圃場Ｆｉに作物を作付けする未来の期間となる。
【００４６】
　実績は、圃場Ｆｉに作物を作付けしたか否かを示す情報である。ここでの作物は、同一レコードの品目、品種、作型から特定される作物である。実績は、圃場Ｆｉに作物を作付けしたことがある場合は「有」となる。また、実績は、圃場Ｆｉに作物を作付けしたことがない場合は「無」となる。
【００４７】
　収量は、圃場Ｆｉで収穫される作物の予測収量である。収量は、実績が「有」の場合、圃場Ｆｉにおいて収穫された作物の過去の収量に基づく値となる。また、収量は、実績が「無」の場合、圃場Ｆｉと同様の特性の他の圃場において収穫された作物の過去の収量に基づく値となる。
【００４８】
　コストは、圃場Ｆｉにおいて予測収量の作物を収穫するのにかかる予測費用である。コストは、例えば、圃場Ｆｉの単位面積当たりに単位収量の作物を収穫するのにかかる種苗費、肥料費、農薬費、農機具費、人件費などの合計によって表される。コストには、見回りにかかる移動コストを考慮して、事務所ＯＦから圃場Ｆｉまでの距離に基づく移動コストが含まれていてもよい。
【００４９】
　なお、作付実績マスタ１２０内の作付実績データは、例えば、「圃場ＩＤ、品目、品種、作型」の組み合わせごとに存在する。すなわち、同一圃場であっても、「品目、品種、作型」の組合せが異なれば、異なる作付実績データがレコードとして作付実績マスタ１２０に記憶される。
【００５０】
（条件入力画面５００の一例）
　つぎに、図５を用いて、対象作物に関する作物条件および対象作物の作付けに適した圃場に関する適地条件を入力する際に、作付支援装置１００のディスプレイ２０８に表示される条件入力画面５００について説明する。
【００５１】
　図５は、条件入力画面の一例を示す説明図である。図５において、
作付支援装置１００のディスプレイ２０８には、作物条件を入力するボックス５１０と、適地条件を入力するボックス５２０とを含む条件入力画面５００
【００５２】
　
ボックス５１０は、ボックス５１１〜５１５を有する。ボックス５１１は、対象作物の品目を入力するボックスである。ボックス５１２は、対象作物の品種を入力するボックスである。ボックス５１３は、対象作物の作型を入力するボックスである。ボックス５１４は、対象作物の作付期間を入力するボックスである。ボックス５１５は、対象作物の目標収量を入力するボックスである。
【００５３】
　
ボックス５２０は、ボックス５２１〜５２５を有する。ボックス５２１は、対象作物の作付けに適した圃場の地形を入力するボックスである。ボックス５２２は、対象作物の作付けに適した圃場の日照状態を入力するボックスである。ボックス５２３は、対象作物の作付けに適した圃場の土性を入力するボックスである。ボックス５２４は、対象作物の作付けに適した圃場の排水能力を入力するボックスである。ボックス５２５は、対象作物の作付けに適した圃場の耕運難度を入力するボックスである。
【００５４】
　
条件入力画面５００において、図２に示したキーボード２１０やマウス２１１を用いたユーザの操作入力により、カーソルＣを移動させて各ボックス５１１〜５１５をクリックすることで、作物条件を入力することができる。
【００５５】
　また、
条件入力画面５００において、キーボード２１０やマウス２１１を用いたユーザの操作入力により、カーソルＣを移動させて各ボックス５２１〜５２５内のチェックボタンをクリックすることで、適地条件を入力することができる。
【００５６】
　図５の例では、適地条件として、ボックス５２１に「平坦部」、ボックス５２２に「非常に良い、良い」、ボックス５２３に「埴土」、ボックス５２４に「極めて良好、良好」が入力されている。同一ボックス内に複数の条件を入力した場合、複数の条件のいずれの条件も対象作物の作付けに適していることを意味する。
【００５７】
　なお、ボックス５２５には、いずれのチェックボタンもクリックされておらず、対象作物の作付けに適した圃場の耕運難度が入力されていない。これは、対象作物の作付けに適した圃場の適地条件として圃場の耕運難度を考慮しないことを意味する。
【００５８】
（作付支援装置１００の機能的構成）
　図６は、作付支援装置の機能的構成の一例を示すブロック図である。図６において、作付支援装置１００は、受付部６０１と、判定部６０２と、算出部６０３と、検索部６０４と、決定部６０５と、表示制御部６０６と、を含む構成である。各機能部（受付部６０１〜表示制御部６０６）は、具体的には、例えば、図２に示したＲＯＭ２０２、ＲＡＭ２０３、磁気ディスク２０５、光ディスク２０７などの記憶装置に記憶されたプログラムをＣＰＵ２０１に実行させることにより、または、Ｉ／Ｆ２０９により、その機能を実現する。各機能部の処理結果は、特に指定する場合を除いて、ＲＡＭ２０３、磁気ディスク２０５、光ディスク２０７などの記憶装置に記憶される。
【００５９】
　
受付部６０１は、対象作物に関する作物条件の入力を受け付ける機能を有する。具体的には、例えば、図５に示した条件入力画面５００において、受付部６０１が、キーボード２１０やマウス２１１を用いたユーザの操作入力により作物条件の入力を受け付ける。
【００６０】
　また、
受付部６０１は、対象作物の作付けに適した圃場に関する適地条件の入力を受け付ける機能を有する。具体的には、例えば、条件入力画面５００において、受付部６０１が、キーボード２１０やマウス２１１を用いたユーザの操作入力により適地条件の入力を受け付ける。
【００６１】
　入力された作物条件および適地条件は、例えば、図７に示す適地判定マスタ７００に記憶される。適地判定マスタ７００は、例えば、ＲＡＭ２０３、磁気ディスク２０５、光ディスク２０７などの記憶装置により実現される。ここで、適地判定マスタ７００について説明する。
【００６２】
　図７は、
適地判定マスタの記憶内容の一例を示す説明図である。図７において、適地判定マスタ７００は、属性ごとの属性値を有している。属性とは、例えば、条件入力画面５００において、作物条件として入力された「品目」、「品種」、「作型」、「期間」、「目標収量」および適地条件として入力された「地形」、「日照」、「土性」、「排水能力」、「耕運難度」である。
【００６３】
　なお、未入力の属性の属性値は「考慮しない」となる。ここでは、条件入力画面５００において、対象作物の作付けに適した圃場の耕運難度が入力されていないため、属性「耕運難度」の属性値が「考慮しない」となっている。
【００６４】
　図６の説明に戻り、
判定部６０２は、圃場Ｆ１〜Ｆｎの各々の圃場Ｆｉの特性に基づいて、各々の圃場Ｆｉが対象作物の作付けに適した圃場の条件を満たすか否かを判定する機能を有する。ここで、圃場Ｆｉの特性とは、例えば、圃場Ｆｉの地形、日照状態、土性、排水能力、給水能力、耕運難度などである。
【００６５】
　具体的には、例えば、まず、判定部６０２が、図７に示した適地判定マスタ７００の適地条件に関する属性を抽出することにより、図８に示すフィルタ条件テーブル８００を作成する。ここで、フィルタ条件テーブル８００について説明する。
【００６６】
　図８は、フィルタ条件テーブルの記憶内容の一例を示す説明図である。図８において、フィルタ条件テーブル８００は、属性ＩＤ、属性および属性値のフィールドを有する。各フィールドに情報を設定することで、適地条件に関する属性データ８００−１〜８００−５がレコードとして記憶されている。属性ＩＤは、適地条件に関する属性の識別子である。属性は、適地条件に関する属性の属性名である。属性値は、適地条件に関する属性の属性値である。
【００６７】
　図７に示した適地判定マスタ７００の例では、属性Ａ１〜Ａ５は、「地形」、「日照」、「土性」、「排水能力」および「耕運難度」である。このため、フィルタ条件テーブル８００には、属性Ａ１〜Ａ５の属性値として、「平坦部」、「非常に良い、良い」、「埴土」、「極めて良好、良好」および「−（ｎｕｌｌ）」が設定されている。
【００６８】
　図６の説明に戻り、このあと、判定部６０２が、圃場Ｆ１〜Ｆｎの中から任意の圃場Ｆｉを選択する。そして、判定部６０２が、図３に示した圃場特性マスタ１１０の中から、選択された圃場Ｆｉの圃場特性データ３００−ｉを抽出する。
【００６９】
　つぎに、判定部６０２が、図８に示したフィルタ条件テーブル８００の適地条件に関する属性（以下、「属性Ａ１〜Ａｍ」という）の中から、任意の属性（以下、「属性Ａｊ」という）を選択する（ｊ＝１，２，…，ｍ）。図８の例では、属性Ａｍの「ｍ」は「ｍ＝５」である。
【００７０】
　このあと、判定部６０２が、フィルタ条件テーブル８００を参照して、選択された属性Ａｊの属性値を特定する。ここで特定された属性Ａｊの属性値は、属性Ａｊに関する適地条件である。このため、以下の説明では、フィルタ条件テーブル８００から特定された属性Ａｊの属性値を「属性Ａｊの適地条件」という。
【００７１】
　また、判定部６０２が、抽出された圃場Ｆｉの圃場特性データ３００−ｉを参照して、圃場Ｆｉの属性Ａｊの属性値を特定する。具体的には、例えば、判定部６０２が、圃場特性データ３００−ｉの属性Ａｊに対応するフィールドに設定されている情報を、属性Ａｊの属性値として特定する。
【００７２】
　そして、判定部６０２が、圃場Ｆｉの属性Ａｊの属性値が属性Ａｊの適地条件に含まれるか否かを判定する。ここで、圃場Ｆｉの属性Ａｊの属性値が属性Ａｊの適地条件に含まれる場合、判定部６０２が、圃場Ｆｉの属性Ａｊの属性値が属性Ａｊの適地条件を満たすと判定する。
【００７３】
　一方、圃場Ｆｉの属性Ａｊの属性値が属性Ａｊの適地条件に含まれない場合、判定部６０２が、圃場Ｆｉの属性Ａｊの属性値が属性Ａｊの適地条件を満たさないと判定する。なお、圃場Ｆｉの属性Ａｊの属性値が属性Ａｊの適地条件を満たさない場合、後述の図９に示す評価結果テーブル９００内の圃場Ｆｉの不適合属性フィールドに属性Ａｊの属性名が設定される。
【００７４】
　上述したフィルタ条件テーブル８００の適地条件に関する属性Ａｊの選択は、例えば、属性Ａ１〜Ａｍの中から選択されていない未選択の属性がなくなるまで繰り返される。この結果、適地条件に関する属性Ａ１〜Ａｍの各々の属性Ａｊについて、圃場Ｆｉの属性Ａｊの属性値が属性Ａｊの適地条件を満たすか否かの判定が行われる。
【００７５】
　判定部６０２は、圃場Ｆｉの属性Ａ１〜Ａｍの属性値が、属性Ａ１〜Ａｍの適地条件をそれぞれ満たす場合、圃場Ｆｉが作物の作付けに適した圃場の条件を満たすと判定する。一方、圃場Ｆｉの属性Ａ１〜Ａｍの属性値が、属性Ａ１〜Ａｍの少なくともいずれかの適地条件を満たさない場合、判定部６０２は、圃場Ｆｉが作物の作付けに適した圃場の条件を満たさないと判定する。
【００７６】
　また、上述した圃場Ｆｉの選択は、圃場Ｆ１〜Ｆｎの中から選択されていない未選択の圃場がなくなるまで繰り返される。この結果、圃場Ｆ１〜Ｆｎの各々の圃場Ｆｉについて、各々の圃場Ｆｉが作物の作付けに適した圃場の条件を満たすか否かの判定が行われる。
【００７７】
　判定された判定結果は、例えば、図９に示す評価結果テーブル９００に記憶される。評価結果テーブル９００は、例えば、ＲＡＭ２０３、磁気ディスク２０５、光ディスク２０７などの記憶装置により実現される。ここで、評価結果テーブル９００について説明する。
【００７８】
　図９は、
評価結果テーブルの記憶内容の一例を示す説明図である。図９において、評価結果テーブル９００は、圃場ＩＤ、適地判定、空き判定、収量、評価点、選択フラグおよび不適合属性のフィールドを有する。
【００７９】
　圃場ＩＤは、圃場Ｆｉの識別子である。適地判定は、圃場Ｆｉが対象作物の作付けに適した圃場の条件を満たすか否かの判定結果を示す情報である。空き判定は、圃場Ｆｉの作付状態を示す情報である。収量は、圃場Ｆｉで収穫される対象作物の予測収量である。
評価点は、圃場Ｆｉと対象作物の作付けに適した圃場との適合度合いを示す指標値である。
【００８０】
　選択フラグは、圃場Ｆｉの選択状態を示す情報である。不適合属性は、属性Ａｊの適地条件を満たさないと判定された圃場Ｆｉの属性Ａｊを示す情報である。なお、空き判定、評価点および選択フラグについての詳細な説明は後述する。
【００８１】
　例えば、圃場Ｆｉが作物の作付けに適した圃場の条件を満たすと判定された場合、圃場Ｆｉの適地判定フィールドに「適合」が設定される。一方、圃場Ｆｉが作物の作付けに適した圃場の条件を満たさないと判定された場合、圃場Ｆｉの適地判定フィールドに「不適合」と設定される。
【００８２】
　ここで、上記判定部６０２によって圃場Ｆ１〜Ｆｎの中から圃場Ｆ１が選択された場合を例に挙げて、評価結果テーブル９００内のフィールドに対する情報の設定例を説明する。
【００８３】
　圃場Ｆ１が選択された場合、判定部６０２は、適地条件に関する属性Ａ１〜Ａ５の各々の属性Ａｊについて、圃場Ｆ１の属性Ａｊの属性値が、属性Ａｊの適地条件を満たすか否かを判定する。ここでは、圃場Ｆ１の属性Ａ１〜Ａ５の属性値が、属性Ａ１〜Ａ５の適地条件をそれぞれ満たすため、圃場Ｆ１が対象作物の作付けに適した圃場の条件を満たすと判定される。
【００８４】
　この結果、評価結果テーブル９００内の圃場Ｆ１の適地判定フィールドに「適合」が設定され、不適合属性フィールドに「−」が設定される。なお、フィルタ条件テーブル８００に属性値が設定されていない属性Ａ５については、圃場Ｆ１の属性Ａ５の属性値の内容に関わらず、属性Ａ５の適地条件を満たすと判定される。
【００８５】
　また、圃場Ｆ１の対象作物の予測収量は、作付実績マスタ１２０から特定される。具体的には、例えば、まず、判定部６０２が、作付実績マスタ１２０の中から、圃場ＩＤフィールドに「Ｆ１」が設定され、品目、品種、作型フィールドに対象作物の品目、品種、作型が設定されている作付実績データを抽出する。
【００８６】
　
対象作物の品目、品種、作型は、適地判定マスタ７００から特定される。
【００８７】
　図６の説明に戻り、判定部６０２は、圃場Ｆｉが空き圃場か否かを判定する。ここで、空き圃場とは、作物が作付けされていない未使用の圃場である。具体的には、例えば、まず、判定部６０２が、適地判定マスタ７００を参照して、対象作物の作付期間を特定する。つぎに、判定部６０２が、作付実績マスタ１２０の中から、圃場Ｆｉの作付実績データを抽出する。
【００８８】
　そして、判定部６０２が、抽出した各作付実績データの期間と対象作物の作付期間とを
比較することにより、期間が対象作物の作付期間と重複する作付実績データがあるか否かを判定する。ここで、対象作物の作付期間と重複するものがない場合、判定部６０２が、圃場Ｆｉが空き圃場であると判定する。
【００８９】
　一方、対象作物の作付期間と重複するものがある場合、判定部６０２が、圃場Ｆｉが空き圃場ではないと判定する。この際、期間が対象作物の作付期間と重複する作付実績データのステータスが「栽培中」の場合、判定部６０２が、圃場Ｆｉが他の作物の作付けにより占有中であると判定することにしてもよい。また、期間が対象作物の作付期間と重複する作付実績データのステータスが「計画中」の場合、判定部６０２が、圃場Ｆｉが他の作物の作付計画中であると判定することにしてもよい。
【００９０】
　なお、期間が対象作物の作付期間と重複する作付実績データとしてステータスが「栽培中」のものと「計画中」のものが存在する場合がある。この場合、「栽培中」であることを優先して、判定部６０２が、圃場Ｆｉが他の作物の作付けにより占有中であると判定することにしてもよい。
【００９１】
　判定された判定結果は、例えば、評価結果テーブル９００に記憶される。例えば、圃場Ｆｉが空き圃場であると判定された場合、評価結果テーブル９００内の圃場Ｆｉの空き判定フィールドに「空き」が設定される。また、圃場Ｆｉが他の作物の作付けにより占有中であると判定された場合、評価結果テーブル９００内の圃場Ｆｉの空き判定フィールドに「占有中」が設定される。また、圃場Ｆｉが他の作物の作付計画中であると判定された場合、評価結果テーブル９００内の圃場Ｆｉの空き判定フィールドに「計画中」が設定される。
【００９２】
　
算出部６０３は、圃場Ｆｉの特性に基づいて、圃場Ｆｉと対象作物の作付けに適した圃場との適合度合いを示す指標値を算出する機能を有する。
算出部６０３が、圃場特性マスタ１１０の中から、圃場Ｆｉの圃場特性データ３００−ｉを抽出する。つぎに、算出部６０３が、圃場特性データ３００−ｉを参照して、圃場Ｆｉの属性Ａｊごとの属性値を特定する。
【００９３】
　このあと、
算出部６０３が、図１０に示す点数マスタ１０００を参照して、圃場Ｆｉの属性Ａｊごとの点数を特定する。そして、算出部６０３が、圃場Ｆｉの属性Ａｊごとの点数を加算することにより、圃場Ｆｉと対象作物の作付けに適した圃場との適合度合いを示す指標値を算出する。
【００９４】
　
点数マスタ１０００は、対象作物の作付けに適した圃場の条件を示す属性Ａｊごとに、属性Ａｊの各属性値の点数を示す情報である。点数マスタ１０００は、例えば、「品目、品種、作型」の組み合わせごとに予め作成されて、
記憶装置に記憶されている。
【００９５】
　ここで、「品目、品種、作型」の組合せが「キャベツ、秋冬キャベツ、秋まき栽培」の場合を例に挙げて、点数マスタ１０００の記憶内容について説明する。
【００９６】
　図１０は、点数マスタの記憶内容の一例を示す説明図である。図１０において、
点数マスタ１０００は、対象作物「キャベツ、秋冬キャベツ、秋まき栽培」の作付けに適した圃場の条件を示す属性Ａｊごとに、属性Ａｊの各属性値の点数を記憶している。ここでは、属性Ａｊごとに、対象作物の作付けに適している属性値ほど高い点数が付与されている。
【００９７】
　「地形」を例に挙げると、「平坦部」に５点、「山間部」に４点、「丘陵部」に３点、「低地」に２点、「湿地」に１点が付与されている。すなわち、圃場の「地形」は、「平坦部→山間部→丘陵部→低地→湿地」の順に対象作物の作付けに適していることになる。
【００９８】
　例えば、圃場Ｆ１の属性Ａ１「地形」の属性値は「平坦部」、属性Ａ２「日照」の属性値は「良い」、属性Ａ３「土性」の属性値は「埴土」、属性Ａ４「排水能力」の属性値は「普通」、属性Ａ５「耕運難度」の属性値は「普通」である。このため、圃場Ｆ１の各属性Ａ１〜Ａ５の点数は、順に「５，４，５，３，３」となる。
【００９９】
　また、圃場Ｆ１に対象作物「キャベツ、秋冬キャベツ、秋まき栽培」を作付けした場合のコストは「２０万」である（図４参照）。このため、圃場Ｆ１のコストの点数は「５」となる。したがって、圃場Ｆｉと対象作物の作付けに適した圃場との適合度合いを示す評価点（指標値）は「２５＝５＋４＋５＋３＋３＋５」となる。
【０１００】
　図６の説明に戻り、
検索部６０４は、判定された判定結果に基づいて、圃場Ｆ１〜Ｆｎの中から、対象作物の作付候補となる圃場の集合を検索する機能を有する。
【０１０１】
　具体的には、例えば、検索部６０４が、評価結果テーブル９００を参照して、適地判定フィールドに「適合」が設定されている圃場［１］〜Ｆ［ｎ］を検索する（検索手法１）。これにより、作付候補となる圃場［１］〜Ｆ［ｎ］として、対象作物の作付けに適した圃場の条件を満たす圃場を検索することができる。
【０１０２】
　また、検索部６０４が、評価結果テーブル９００を参照して、空き判定フィールドに「空き」が設定されている圃場［１］〜Ｆ［ｎ］を検索することにしてもよい（検索手法２）。これにより、作付候補となる圃場［１］〜Ｆ［ｎ］として、現在作物が作付けされていない空き圃場を検索することができる。
【０１０３】
　また、
検索部６０４が、評価結果テーブル９００を参照して、評価点フィールドに閾値Ｘ以上の評価点が設定されている圃場［１］〜Ｆ［ｎ］を検索することにしてもよい（検索手法３）。これにより、作付候補となる圃場［１］〜Ｆ［ｎ］として、対象作物の作付けに適した圃場との適合度合いが規定値以上の圃場を検索することができる。
【０１０４】
　なお、上記閾値Ｘは、例えば、予め設定されてＲＯＭ２０２、ＲＡＭ２０３、磁気ディスク２０５、光ディスク２０７などの記憶装置に記憶されている。また、例えば、評価結果テーブル９００内の各圃場Ｆｉの評価点の平均値を閾値Ｘとすることにしてもよい。
【０１０５】
　また、検索部６０４が、上記検索手法１〜３のうち複数の検索手法を組み合わせて、対象作物の作付候補となる圃場［１］〜Ｆ［ｎ］を検索することにしてもよい。
【０１０６】
　例えば、検索部６０４が、評価結果テーブル９００を参照して、適地判定フィールドに「適合」が設定され、かつ、空き判定フィールドに「空き」が設定されている圃場［１］〜Ｆ［ｎ］を検索することにしてもよい（検索手法１＋２）。これにより、作付候補となる圃場［１］〜Ｆ［ｎ］として、対象作物の作付けに適した圃場の条件を満たし、かつ、現在作物が作付けされていない空き圃場を検索することができる。
【０１０７】
　決定部６０５は、検索された圃場［１］〜Ｆ［ｎ］の中から、各々の圃場［ｉ］の予測収量に基づいて、対象作物の目標収量を満たす圃場の組合せを決定する機能を有する。具体的には、例えば、まず、決定部６０５が、圃場［１］〜Ｆ［ｎ］の中から任意の圃場Ｆ［ｉ］を選択する。
【０１０８】
　つぎに、決定部６０５が、評価結果テーブル９００を参照して、圃場Ｆ［ｉ］の収量（以下、「収量ｑ［ｉ］」という）を特定する。そして、決定部６０５が、特定した収量ｑ［ｉ］を仮収量計Ｑｖに加算する。仮収量計Ｑｖは、対象作物の予測収量の合計を表す変数である。このあと、決定部６０５が、仮収量計Ｑｖが目標収量（以下、「目標収量Ｑｔ」という）以上となったか否かを判断する。目標収量Ｑｔは、適地判定マスタ７００に記憶されている目標収量（例えば、５０Ｋｇ）である。
【０１０９】
　ここで、仮収量計Ｑｖが目標収量Ｑｔ未満の場合、決定部６０５が、圃場［１］〜Ｆ［ｎ］の中から選択されていない未選択の圃場［ｉ］を選択して、一連の処理を繰り返す。一方、仮収量計Ｑｖが目標収量Ｑｔ以上の場合、決定部６０５が、圃場［１］〜Ｆ［ｎ］の中から選択された圃場の組合せを、対象作物の目標収量Ｑｔを満たす圃場の組合せに決定する。
【０１１０】
　これにより、圃場［１］〜Ｆ［ｎ］の中から、対象作物の目標収量Ｑｔを満たす圃場の組合せを決定することができる。
【０１１１】
　また、圃場［ｉ］の選択時に、決定部６０５は、評価結果テーブル９００を参照して、圃場［１］〜Ｆ［ｎ］の中から、評価点が最大の圃場［ｉ］を選択することにしてもよい。これにより、対象作物の目標収量Ｑｔを満たす圃場の組合せを作る圃場として、評価点が大きい圃場［ｉ］を優先して選択することができる。
【０１１２】
　決定された決定結果は、例えば、評価結果テーブル９００に記憶される。具体的には、例えば、評価結果テーブル９００内の決定された組合せの各々の圃場の選択フラグフィールドに「仮選択」が設定される。
【０１１３】
　表示制御部６０６は、ディスプレイ２０８を制御して、決定された組合せの各々の圃場の表示形式を、圃場Ｆ１〜Ｆｎの他の圃場の表示形式とは異なる特定の表示形式に変更して地図Ｍ上に表示する機能を有する。表示形式の変更としては、例えば、地図Ｍ上の圃場を表す図形オブジェクトの表示色、ハッチングなどの変更や、図形オブジェクトに任意の記号や文字列をラベリングすることなどがある。
【０１１４】
　具体的には、例えば、表示制御部６０６が、評価結果テーブル９００内の選択フラグフィールドに設定されている情報ごとに、地図Ｍ上の圃場を表す図形オブジェクトの表示色を変更する。これにより、地図Ｍ上に点在する圃場Ｆ１〜Ｆｎを、選択フラグフィールドに設定されている情報ごとに分類することができる。
【０１１５】
　以下の説明では、一例として、評価結果テーブル９００内の選択フラグフィールドに「未選択」が設定されている圃場を表す図形オブジェクトの表示色を色Ｃ１とする。また、評価結果テーブル９００内の選択フラグフィールドに「仮選択」が設定されている圃場を表す図形オブジェクトの表示色を色Ｃ２とする。
【０１１６】
　また、評価結果テーブル９００内の選択フラグフィールドに「選択」が設定されている圃場を表す図形オブジェクトの表示色を色Ｃ３とする。また、評価結果テーブル９００内の空き判定フラグフィールドに「占有中」または「計画中」が設定されている圃場を表す図形オブジェクトの表示色を色Ｃ４とする。なお、ディスプレイ２０８に表示される画面例については、図１８および図１９を用いて後述する。
【０１１７】
　また、受付部６０１は、圃場Ｆ１〜Ｆｎの中から、対象作物を作付ける一の圃場の選択指示を受け付ける機能を有する。具体的には、例えば、受付部６０１が、キーボード２１０やマウス２１１を用いたユーザの操作入力により、一の圃場の選択指示を受け付ける。
【０１１８】
　一の圃場の選択指示が受け付けられた場合、評価結果テーブル９００内の一の圃場の選択フラグフィールドに「選択」が設定される。この結果、例えば、表示制御部６０６により、一の圃場を表す地図Ｍ上の図形オブジェクトの表示色が色Ｃ３に変更される。
【０１１９】
　また、決定部６０５は、一の圃場の選択指示が受け付けられた場合、一の圃場の予測収量と目標収量Ｑｔとの差分を表す収量（以下、「差分収量Ｑｄ」という）を満たす圃場の組合せを決定する。具体的には、例えば、まず、決定部６０５が、評価結果テーブル９００を参照して、選択フラグフィールドに「選択」が設定されている圃場の収量を加算することにより予測収量計Ｑを算出する。予測収量計Ｑは、対象作物の予測収量の合計を表す変数である。
【０１２０】
　このあと、決定部６０５が、予測収量計Ｑが目標収量Ｑｔ以上となったか否かを判断する。ここで、予測収量計Ｑが目標収量Ｑｔ以上となった場合、決定部６０５が、評価結果テーブル９００内のレコード群のうち、選択フラグフィールドに「仮選択」が設定されているレコードの選択フラグを「未選択」に変更する。
【０１２１】
　この結果、例えば、表示制御部６０６により、選択フラグが「仮選択」から「未選択」に変更された圃場を表す地図Ｍ上の図形オブジェクトの表示色が、色Ｃ２から色Ｃ１に変更される。すなわち、予測収量計Ｑが目標収量Ｑｔ以上となったため、対象作物を作付けする圃場の推奨を終了する。
【０１２２】
　一方、予測収量計Ｑが目標収量Ｑｔ未満の場合、決定部６０５が、予測収量計Ｑと目標収量Ｑｔとの差分を表す差分収量Ｑｄを算出する。そして、決定部６０５が、評価結果テーブル９００を参照して、差分収量Ｑｄを満たす圃場の組合せを決定する。
【０１２３】
　具体的には、例えば、決定部６０５が、評価結果テーブル９００内のレコード群のうち、選択フラグフィールドに「仮選択」が設定されているレコードの選択フラグを「未選択」に変更する。そして、決定部６０５が、評価結果テーブル９００を参照して、圃場［１］〜Ｆ［ｎ］のうち選択フラグが「未選択」の圃場［ｉ］を選択する。つぎに、決定部６０５が、評価結果テーブル９００を参照して、圃場［ｉ］の収量ｑ［ｉ］を特定する。そして、決定部６０５が、特定した収量ｑ［ｉ］を仮収量計Ｑｖに加算する。このあと、決定部６０５が、仮収量計Ｑｖが差分収量Ｑｄ以上となったか否かを判断する。
【０１２４】
　ここで、仮収量計Ｑｖが差分収量Ｑｄ未満の場合、決定部６０５が、選択されていない未選択の圃場［ｉ］を選択して、一連の処理を繰り返す。一方、仮収量計Ｑｖが差分収量Ｑｄ以上の場合、決定部６０５が、選択された圃場の組合せを、差分収量Ｑｄを満たす圃場の組合せに決定する。
【０１２５】
　これにより、圃場［１］〜Ｆ［ｎ］の中から、予測収量計Ｑと目標収量Ｑｔとの差分を表す差分収量Ｑｄを満たす圃場の組合せを決定することができる。
【０１２６】
　なお、選択指示を受け付けた一の圃場の選択フラグが「仮選択」の場合、決定された組合せのうち一の圃場を除く残余の圃場の組合せは変化しないため、上述した差分収量Ｑｄを満たす圃場の組合せを決定する決定処理は行わなくてもよい。これにより、差分収量Ｑｄを満たす圃場の組合せを決定する無駄な決定処理を削減することができる。
【０１２７】
　また、受付部６０１は、一の圃場の選択解除指示を受け付ける機能を有する。具体的には、例えば、受付部６０１が、キーボード２１０やマウス２１１を用いたユーザの操作入
力により、一の圃場の選択解除指示を受け付ける。
【０１２８】
　一の圃場の選択解除指示が受け付けられた場合、評価結果テーブル９００内の一の圃場の選択フラグフィールドに「未選択」が設定される。この結果、例えば、表示制御部６０６により、一の圃場を表す地図Ｍ上の図形オブジェクトの表示色が色Ｃ１に変更される。
【０１２９】
　また、決定部６０５は、一の圃場の選択解除指示が受け付けられた場合、評価結果テーブル９００を参照して、選択フラグフィールドに「選択」が設定されている圃場の収量を加算することにより予測収量計Ｑを算出する。このあと、決定部６０５が、予測収量計Ｑが目標収量Ｑｔ以上となったか否かを判断する。
【０１３０】
　ここで、予測収量計Ｑが目標収量Ｑｔ以上となった場合、決定部６０５が、評価結果テーブル９００内のレコード群のうち、選択フラグフィールドに「仮選択」が設定されているレコードの選択フラグを「未選択」に変更する。この結果、例えば、表示制御部６０６により、選択フラグが「仮選択」から「未選択」に変更された圃場を表す地図Ｍ上の図形オブジェクトの表示色が、色Ｃ２から色Ｃ１に変更される。
【０１３１】
　一方、予測収量計Ｑが目標収量Ｑｔ未満の場合、決定部６０５が、予測収量計Ｑと目標収量Ｑｔとの差分を表す差分収量Ｑｄを算出する。そして、決定部６０５が、評価結果テーブル９００を参照して、上述した差分収量Ｑｄを満たす圃場の組合せを決定する決定処理を行う。
【０１３２】
　なお、
評価結果テーブル９００に記憶されている各圃場Ｆ１〜Ｆｎの評価点をもとに、判定部６０２が、各圃場Ｆ１〜Ｆｎの適地レベルを判定することにしてもよい。適地レベルは、対象作物を作付ける圃場として、圃場Ｆｉがどの程度適しているのかを示すものである。圃場選択時などに、各圃場Ｆｉの適地レベルをユーザに提示することで、対象作物を作付ける圃場として、圃場Ｆｉがどの程度適しているのかの判断に役立てることができる。
【０１３３】
　具体的には、例えば、圃場Ｆｉの評価点が閾値α以上の場合、判定部６０２が、圃場Ｆｉの適地レベルを「Ａ」とする。また、圃場Ｆｉの評価点が閾値β以上かつ閾値α未満の場合、判定部６０２が、圃場Ｆｉの適地レベルを「Ｂ」とする。また、圃場Ｆｉの評価点が閾値β未満の場合、判定部６０２が、圃場Ｆｉの適地レベルを「Ｃ」とする。また、圃場Ｆｉが「占有中」または「計画中」の場合、判定部６０２が、圃場Ｆｉの適地レベルを「Ｄ」とする。上記閾値α、βは、例えば、予め設定されてＲＯＭ２０２、ＲＡＭ２０３、磁気ディスク２０５、光ディスク２０７などの記憶装置に記憶されている。
【０１３４】
　これにより、各圃場Ｆ１〜Ｆｎの適地レベルを４段階の適地レベルに分類してユーザに提示することができる。より具体的には、例えば、圃場Ｆｉの適地レベルが「Ａ」の場合、圃場選択時などにディスプレイ２０８に「◎」を表示する（図１８参照）。圃場Ｆｉの適地レベルが「Ｂ」の場合、圃場選択時などにディスプレイ２０８に「○」を表示する。圃場Ｆｉの適地レベルが「Ｃ」の場合、圃場選択時などにディスプレイ２０８に「△」を表示する（図１９参照）。圃場Ｆｉの適地レベルが「Ｄ」の場合、圃場選択時などにディスプレイ２０８に「×」を表示する。
【０１３５】
（作付支援装置１００の作付支援処理手順）
　つぎに、作付支援装置１００の作付支援処理手順について説明する。
【０１３６】
　図１１は、実施の形態にかかる作付支援装置の作付支援処理手順の一例を示すフローチャートである。図１１のフローチャートにおいて、まず、受付部６０１により、対象作物に関する作物条件および対象作物の作付けに適した圃場に関する適地条件の入力を受け付けたか否かを判断する（ステップＳ１１０１）。
【０１３７】
　ここで、作物条件および適地条件が入力されるのを待って（ステップＳ１１０１：Ｎｏ）、入力を受け付けた場合（ステップＳ１１０１：Ｙｅｓ）、判定部６０２により、フィルタ条件テーブル８００を作成する（ステップＳ１１０２）。フィルタ条件テーブル８００は、適地判定マスタ７００の中から適地条件に関する属性を抽出することにより作成される。
【０１３８】
　つぎに、判定部６０２により、圃場Ｆｉの「ｉ」を「ｉ＝１」として（ステップＳ１１０３）、圃場Ｆ１〜Ｆｎの中から圃場Ｆｉを選択する（ステップＳ１１０４）。そして、判定部６０２により、圃場Ｆｉが対象作物の作付けに適した圃場の条件を満たすか否かを判定する適地判定処理を実行する（ステップＳ１１０５）。
【０１３９】
　このあと、判定部６０２により、圃場Ｆｉが空き圃場か否かを判定する空き圃場判定処理を実行する（ステップＳ１１０６）。つぎに、判定部６０２により、圃場Ｆｉの「ｉ」をインクリメントして（ステップＳ１１０７）、「ｉ」が「ｎ」より大きいか否かを判断する（ステップＳ１１０８）。
【０１４０】
　ここで、「ｉ」が「ｎ」以下の場合（ステップＳ１１０８：Ｎｏ）、ステップＳ１１０４に戻る。一方、「ｉ」が「ｎ」より大きい場合（ステップＳ１１０８：Ｙｅｓ）、決定部６０５により、対象作物の目標収量を満たす圃場の組合せを決定する組合せ決定処理を実行して（ステップＳ１１０９）、本フローチャートによる一連の処理を終了する。
【０１４１】
　これにより、対象作物の目標収量Ｑｔを満たす圃場の組合せを決定して、決定した組合せの各々の圃場の表示形式を、他の圃場の表示形式とは異なる特定の表示形式に変更して地図Ｍ上に表示することができる。
【０１４２】
＜適地判定処理手順＞
　つぎに、図１１に示したステップＳ１１０５の適地判定処理手順について説明する。
【０１４３】
　図１２および図１３は、ステップＳ１１０５の適地判定処理手順の一例を示すフローチャートである。図１２のフローチャートにおいて、まず、判定部６０２により、フィルタ条件テーブル８００の適地条件に関する属性Ａｊの「ｊ」を「ｊ＝１」とする（ステップＳ１２０１）。
【０１４４】
　そして、判定部６０２により、フィルタ条件テーブル８００を参照して、属性Ａｊの適地条件を特定する（ステップＳ１２０２）。このあと、判定部６０２により、圃場特性マスタ１１０を参照して、圃場Ｆｉの属性Ａｊの属性値を特定する（ステップＳ１２０３）。
【０１４５】
　つぎに、判定部６０２により、圃場Ｆｉの属性Ａｊの属性値が属性Ａｊの適地条件を満たすか否かを判定する（ステップＳ１２０４）。ここで、属性Ａｊの適地条件を満たさない場合（ステップＳ１２０４：Ｎｏ）、判定部６０２により、評価結果テーブル９００内の圃場Ｆｉの不適合属性フィールドに属性Ａｊの属性名を設定して（ステップＳ１２０５）、ステップＳ１２０６に移行する。
【０１４６】
　一方、属性Ａｊの適地条件を満たす場合（ステップＳ１２０４：Ｙｅｓ）、算出部６０３により、点数マスタ１０００を参照して、圃場Ｆｉの属性Ａｊの属性値の点数を特定する（ステップＳ１２０６）。そして、算出部６０３により、評価結果テーブル９００内の圃場Ｆｉの評価点フィールドに点数を加算する（ステップＳ１２０７）。
【０１４７】
　このあと、判定部６０２により、属性Ａｊの「ｊ」をインクリメントして（ステップＳ１２０８）、「ｊ」が「ｍ」より大きくなったか否かを判断する（ステップＳ１２０９）。ここで、「ｊ」が「ｍ」以下の場合（ステップＳ１２０９：Ｎｏ）、ステップＳ１２０２に戻る。
【０１４８】
　一方、「ｊ」が「ｍ」より大きい場合（ステップＳ１２０９：Ｙｅｓ）、算出部６０３により、作付実績マスタ１２０を参照して、圃場Ｆｉのコストを特定する（ステップＳ１２１０）。つぎに、算出部６０３により、点数マスタ１０００を参照して、圃場Ｆｉのコストの点数を特定する（ステップＳ１２１１）。そして、算出部６０３により、評価結果テーブル９００内の圃場Ｆｉの評価点フィールドに点数を加算して（ステップＳ１２１２）、図１３に示すステップＳ１３０１に移行する。
【０１４９】
　図１３のフローチャートにおいて、まず、判定部６０２により、評価結果テーブル９００内の圃場Ｆｉの不適合属性フィールドに属性名が設定されているか否かを判断する（ステップＳ１３０１）。
【０１５０】
　ここで、不適合属性フィールドに属性名が設定されていない場合（ステップＳ１３０１：Ｎｏ）、判定部６０２により、圃場Ｆｉが対象作物の作付けに適した圃場の条件を満たすと判定する（ステップＳ１３０２）。そして、判定部６０２により、評価結果テーブル９００内の圃場Ｆｉの適地判定フィールドに「適合」を設定する（ステップＳ１３０３）。
【０１５１】
　一方、不適合属性フィールドに属性名が設定されている場合（ステップＳ１３０１：Ｙｅｓ）、判定部６０２により、圃場Ｆｉが対象作物の作付けに適した圃場の条件を満たさないと判定する（ステップＳ１３０４）。そして、判定部６０２により、評価結果テーブル９００内の圃場Ｆｉの適地判定フィールドに「不適合」を設定する（ステップＳ１３０５）。
【０１５２】
　つぎに、判定部６０２により、作付実績マスタ１２０の中から、圃場Ｆｉに対象作物を作付けした場合の収量を抽出する（ステップＳ１３０６）。なお、該収量とは、圃場ＩＤフィールドに「Ｆｉ」が設定され、品目、品種、作型フィールドに対象作物の品目、品種、作型が設定されている作付実績データの収量である。
【０１５３】
　そして、判定部６０２により、評価結果テーブル９００内の圃場Ｆｉの収量フィールドに抽出した収量を設定して（ステップＳ１３０７）、図１１に示したステップＳ１１０６に移行する。
【０１５４】
　これにより、各々の圃場Ｆｉが対象作物の作付けに適した圃場の適地条件を満たすか否かを判定することができる。また、各々の圃場Ｆｉと対象作物の作付けに適した圃場との適合度合いを示す評価点を算出することができる。
【０１６３】
＜組合せ決定処理手順＞
　つぎに、図１１に示したステップＳ１１０９の組合せ決定処理手順について説明する。
【０１６４】
　図１５は、ステップＳ１１０９の組合せ決定処理手順の一例を示すフローチャートである。図１５のフローチャートにおいて、まず、検索部６０４により、評価結果テーブル９００を参照して、空き判定フィールドに「空き」が設定されている圃場を検索する（ステップＳ１５０１）。
【０１６５】
　そして、検索部６０４により、評価結果テーブル９００を参照して、検索した圃場を評価点が降順となるようにソートする（ステップＳ１５０２）。ここでは、評価点が降順となるようにソートされたソート後の圃場の集合を「圃場［１］〜Ｆ［ｎ］」と表記する。
【０１６６】
　つぎに、決定部６０５により、仮収量計Ｑｖを「Ｑｖ＝０」とし（ステップＳ１５０３）、圃場［ｉ］の「ｉ」を「ｉ＝１」とする（ステップＳ１５０４）。そして、決定部６０５により、圃場［１］〜Ｆ［ｎ］の中から圃場Ｆ［ｉ］を選択して（ステップＳ１５０５）、評価結果テーブル９００内の圃場Ｆ［ｉ］の選択フラグフィールドに「仮選択」を設定する（ステップＳ１５０６）。
【０１６７】
　このあと、決定部６０５により、評価結果テーブル９００を参照して、圃場［ｉ］の収量ｑ［ｉ］を特定する（ステップＳ１５０７）。そして、決定部６０５により、特定した圃場［ｉ］の収量ｑ［ｉ］を仮収量計Ｑｖに加算する（ステップＳ１５０８）。つぎに、決定部６０５により、仮収量計Ｑｖが目標収量Ｑｔ以上となったか否かを判断する（ステップＳ１５０９）。
【０１６８】
　ここで、仮収量計Ｑｖが目標収量Ｑｔ以上の場合（ステップＳ１５０９：Ｙｅｓ）、表示制御部６０６により、ディスプレイ２０８を制御して、評価結果テーブル９００の選択フラグフィールドに「仮選択」が設定されている圃場の表示色を色Ｃ２に変更する（ステップＳ１５１０）。
【０１６９】
　そして、表示制御部６０６により、ディスプレイ２０８を制御して、評価結果テーブル９００の空き判定フィールドに「占有中」または「計画中」が設定されている圃場の表示色を色Ｃ４に変更して（ステップＳ１５１１）、本フローチャートによる一連の処理を終了する。
【０１７０】
　一方、仮収量計Ｑｖが目標収量Ｑｔ未満の場合（ステップＳ１５０９：Ｎｏ）、決定部６０５により、圃場［ｉ］の「ｉ」をインクリメントして（ステップＳ１５１２）、「ｉ」が「ｎ」より大きいか否かを判断する（ステップＳ１５１３）。
【０１７１】
　ここで、「ｉ」が「ｎ」以下の場合（ステップＳ１５１３：Ｎｏ）、ステップＳ１５０５に戻る。一方、「ｉ」が「ｎ」より大きい場合（ステップＳ１５１３：Ｙｅｓ）、表示制御部６０６により、ディスプレイ２０８にエラーメッセージを表示して（ステップＳ１５１４）、本フローチャートによる一連の処理を終了する。
【０１７２】
　これにより、圃場Ｆ［１］〜Ｆ［ｎ］の中から評価点の高い順に目標収量Ｑｔを満たす圃場の組合せを決定することができる。
２　上記１によると、引用文献１には、以下のことが記載されている。
ア　【００１１】、図１の記載によると、引用文献１には、「作物の作付計画の立案作業を支援するコンピュータである作付支援装置。」が記載されている。
イ　【００３５】の記載によると、上記（１）の「作付支援装置」は、「ネットワークに接続され、ネットワークを介して他のコンピュータに接続され、外部のコンピュータからのデータの入出力を行うことができる。」
ウ　【００３９】の記載によると、上記（１）の「圃場特性マスタ」は、「圃場ＩＤ、圃場名、地形、日照、土性、排水能力および耕運難度のフィールドを有し、各フィールドに情報を設定することで、圃場特性データがレコードとして記憶される。」
エ　【００５１】〜【００５７】、【００５９】〜【００６２】、図５、図７の記載によると、上記（１）の「作付支援装置」は、「作物条件を入力するボックス５１０と、適地条件を入力する入力するボックス５２０とを含む条件入力画面を有し、ボックス５１０は、対象作物の品種、作型、作付期間、目標収量とをそれぞれ入力するボックスを有し、ボックス５２０は、対象作物の作付けに適した圃場の地形、日照状態、土性、排水能力、耕運難度とをそれぞれ入力するボックスを有し、ユーザの操作入力により、ボックス５１０のそれぞれのボックスに作物条件を入力することができ、ボックス５２０のそれぞれのボックスに適地条件を入力することができ、入力された作物条件および適地条件は、受付部により受け付けられ、適地判定マスタに記憶される。」
オ　【００７８】、【００７９】、【００８６】、【００９２】〜【００９４】、図６〜図１０の記載によると、上記（１）の「作付支援装置」は算出部を備え、「算出部は、圃場特性マスタの圃場Ｆｉの特性に基づいて、圃場Ｆｉと適地判定マスタから特定される対象作物の品目、品種、作型の作付けに適した圃場との適合度合いを示す指標値を算出する機能を有し、『品目、品種、作型』の組み合わせごとに予め作成され、対象作物の作付けに適した圃場の条件を示す属性Ａｊごとに、対象作物の作付けに適しているほど高い点数を記憶した点数マスタを参照して、圃場Ｆｉの属性Ａｊごとの点数を加算することにより、圃場Ｆｉと対象作物の作付けに適した圃場との適合度合いを示す指標値を算出し、評価結果テーブルの評価点フィールドに評価点を設定する。」
カ　【０１００】、【０１０３】、図６の記載によると、上記（１）の「作付支援装置」は検索部を備え、「検索部は、評価結果テーブルを参照して、評価点フィールドに閾値Ｘ以上の評価点が設定されている圃場を検索することにより、対象作物の作付けに適した圃場との適合度合いが規定値以上の圃場を検索する。」
（３）上記（２）によると、引用文献１には、
「作物の作付計画の立案作業を支援するコンピュータである作付支援装置であって、
　ネットワークに接続され、ネットワークを介して他のコンピュータに接続され、外部のコンピュータからのデータの入出力を行うことができ、
　圃場特性マスタは、圃場ＩＤ、圃場名、地形、日照、土性、排水能力および耕運難度のフィールドを有し、各フィールドに情報を設定することで、圃場特性データがレコードとして記憶され、
　作物条件を入力するボックス５１０と、適地条件を入力する入力するボックス５２０とを含む条件入力画面を有し、ボックス５１０は、対象作物の品種、作型、作付期間、目標収量とをそれぞれ入力するボックスを有し、ボックス５２０は、対象作物の作付けに適した圃場の地形、日照状態、土性、排水能力、耕運難度とをそれぞれ入力するボックスを有し、ユーザの操作入力により、ボックス５１０のそれぞれのボックスに作物条件を入力することができ、ボックス５２０のそれぞれのボックスに適地条件を入力することができ、入力された作物条件および適地条件は、受付部により受け付けられ、適地判定マスタに記憶され、
　算出部は、圃場特性マスタの圃場Ｆｉの特性に基づいて、圃場Ｆｉと適地判定マスタから特定される対象作物の品目、品種、作型の作付けに適した圃場との適合度合いを示す指標値を算出する機能を有し、「品目、品種、作型」の組み合わせごとに予め作成され、対象作物の作付けに適した圃場の条件を示す属性Ａｊごとに、対象作物の作付けに適しているほど高い点数を記憶した点数マスタを参照して、圃場Ｆｉの属性Ａｊごとの点数を加算することにより、圃場Ｆｉと対象作物の作付けに適した圃場との適合度合いを示す指標値を算出し、評価結果テーブルの評価点フィールドに評価点を設定し、
　検索部は、評価結果テーブルを参照して、評価点フィールドに閾値Ｘ以上の評価点が設定されている圃場を検索することにより、対象作物の作付けに適した圃場との適合度合いが規定値以上の圃場を検索する、
作付支援装置。」の発明（以下、「引用発明」という。）が記載されている。
２　引用文献２
　原査定の拒絶の理由に引用された引用文献２には、次のとおりの記載がある。下線は、注目箇所に当審が付した。
【技術分野】
【０００１】
　本発明は、個々の環境、要望、農業技術等に応じた栽培作物、施肥計画、栽培計画を生産農家および個人園芸愛好家に提示する、肥料情報提供システム、土壌情報入力手段および肥料情報提供方法に関する。例えば、コンピュータネットワークを用いて構築された、肥料情報提供システム、土壌情報入力手段および肥料情報提供方法である。
【背景技術】
【０００２】
　生産農家において、その年一年間どの様な作物を栽培するかについては、農業経営上大きな課題であり、収入を左右する決断である。しかし、昨年までの栽培経験から、安全策を採り、同じ作物を栽培し続け、飛躍的な収入の伸びが無いのが現状である。
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００６】
　しかしながら、
生産農家が所有する農地に対して最も採算性の優れた作物を、経営的、技術的両面から推奨支援を行うシステム
【０００７】
　生産農家にとって最も重要な課題は、利用できる労働力を用い、所有する農地を最大限有効利用した収益性の向上である。
【０００８】
　この課題に対応するため、農業経営に対する研鑽、栽培技術の向上について努力が図られてきている。例えば、地域単位で特産作物を設け、あるいは地産地消の働きかけを行い、地域ぐるみで商品性の上がる作物に取り組み、農業経営の改善を図る試みがなされている。
【０００９】
　しかし、いずれの試みも集団としての取り組みであり、個々の農家によって生じる栽培環境や栽培技術の差については考慮されていない。従って、
個々の農家に特化した個別的作物の提案が必要となる。
【００１０】
　例えば奨励作物を栽培することは、所有する農地の事情において、同じ作物を栽培し続けることで肥料の偏った吸収から土地を痩せさせ、あるいは作物によっては連作障害をもたらす元ともなっている場合がある。
【００１１】
　また、栽培技術などの不足する生産農家にとっては、個別の事情などから農業改良普及所などからのきめ細かい指導が得にくく、収益性の低下を招く可能性もある。
【００１２】
　本発明は、上記従来の課題を考慮し、生産農家が所有する農地の状況を個別的に分析し、収益性の上がる作付け作物に関する推薦情報を提供し、生産農家に受け入れられる作柄を決定すると共に、その施肥計画、栽培計画を提供できる、肥料情報提供システム、土壌情報入力手段および肥料情報提供方法を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【００１３】
　上述した課題を解決するために、第１の本発明は、
　農作物生産者の
農地環境情報および農業技術情報
　前記
農作物生産者の農地の土壌の成分を分析し、土壌分析情報
　作物の市場価格情報、
作物の栽培情報
前記農地環境情報
前記土壌分析情報
前記農作物生産者の農地に適した一または複数の作付け作物提案情報を導出し、前記農作物生産者に提示する管理手段
【００３６】
　以下に、本発明の実施の形態について図面に基づいて詳細に説明する。
【００３７】
　（実施の形態１）
　図１は、本発明の実施の形態１の肥料情報提供システムのブロック図である。
【００３８】
　
生産農家２０
調整管理者１０の有する管理コンピュータ１１
インターネットを利用したコンピュータネットワークで結ばれ
【００３９】
　
生産農家２０の有するパソコン２１は、生産農家情報入力手段２３、希望作柄選択手段２４、生産農家表示手段２５、肥料注文手段２７を備えている。また、生産農家２０の所有する農地の土壌の成分を分析する簡易分析装置２２は、土壌情報入力手段２６を備えている。
【００４０】
　堆肥提供者３０の有するパソコン３１は、堆肥提供者情報入力手段３３、取引情報選択手段３４、堆肥提供者表示手段３５を備えている。また、堆肥提供者３０の提供する堆肥の成分を分析する簡易分析装置３２は、堆肥情報入力手段３６を備えている。
【００４１】
　
調整管理者１０の有する管理コンピュータ１１は、作柄検索部１２、土壌成分解析部１３、栽培計画管理部１４、堆肥成分解析部１５、堆肥取引管理部１６、肥料供給管理部１７、データ蓄積部１８を備えている。
【００４２】
　図１に示す細線の矢印は、インターネットによるデータの流れを示しており、太線の矢印は、堆肥や肥料の物の流れを示している。
【００４３】
　次に、図１および図２を用いて、本実施の形態１の肥料情報提供システムの動作について説明する。
【００４４】
　図１で、
調整管理者１０の有する管理コンピュータ１１は、生産農家２０の有するパソコン２１とネットワークで接続されている。
生産農家２０の所有する農地の環境情報および農業技術情報１０１を収集する
生産農家２０の所有する農地の環境情報および農業技術情報１０１を収集する。そして、生産農家情報入力手段２３は、これらの収集された環境情報および農業技術情報１０１のデータを、インターネットを通じて管理コンピュータ１１に送信する。
【００４５】
　図２は、生産農家２０に推薦作柄および施肥計画を提示する処理の流れを示した図である。
【００４６】
　
管理コンピュータ１１の作柄検索部１２は、生産農家情報入力手段２３から受信した環境情報および農業技術情報１０１のデータと、蓄積情報８３のデータから生産農家２０に応じた１つ以上の推薦作柄を選出する。
本発明における作柄とは、作物の種類（米、こしひかり、みかん等）および栽培方法（早場米、収穫時期、温室栽培等）を示すものである。
【００４７】
　
データ蓄積部１８には、蓄積情報８３として、年次更新された生産農家２０の地域の年間気象情報、
各種作物の栽培情報が蓄積されている。地域の年間気象情報は、その地域での過去の気象情報として、平均気温、最高気温、最低気温、降雨量、日射量などがある。
各種作物の栽培情報としては、各作物に対し、現在流通している品種、作柄の情報、各品種に対する栽培の技術情報が収録されている。
【００４８】
　
作柄検索部１２は、これらの蓄積情報８３として蓄積されている情報と、生産農家情報入力手段２３から受信した農地の環境情報および農業技術情報１０１の要素を掛け合わせ（Ｓ１０）、総合的に判断した生産農家２０に応じた１つ以上の推薦作柄を選出し、推薦作柄結果１０２として生産農家２０の有するパソコン２１に送信する（Ｓ１１）。
【００４９】
　生産農家情報入力手段２３から受信する
農地の環境情報とは、農地の広さ・場所などのロケーション情報、水利情報などである。
【００５０】
　生産農家２０への推薦作柄結果１０２の表示から、生産農家２０が希望作柄を選択する。希望作柄選択手段２４によって生産農家２０が選択した希望作柄が、希望作柄選択情報１０３として管理コンピュータ１１に送信される。そして、作柄検索部１２は、希望作柄選択情報１０３に基づいて最適作柄を決定する。なお、希望作柄選択手段２４は、本発明の最適作付け作物選択手段の一例である。また、生産農家２０が選択した希望作柄は、本発明の最適作付け作物情報の一例である。
【００５１】
　次に、生産農家２０は、所有する農地の一箇所以上の土壌８０を、調整管理者あるいは最寄りの分析端末に持参あるいは郵送する。そこには簡易分析装置２２が準備されている。簡易分析装置２２は、土壌８０内に含まれる栽培に必要な成分を分析し、土壌情報入力手段２６によって、土壌分析情報１００が自動的に管理コンピュータ１１に送信される。
【００５２】
　簡易分析装置２２は、水分測定機構、ｐＨ測定機構、持ち込まれた土壌検体を水に分散させる機構、分散水溶液の成分を測定する機構、測定結果を管理コンピュータ１１に送信する機構、管理コンピュータ１１から次の分析工程制御を受信する機構からなる。
【００５３】
　管理コンピュータ１１の土壌成分解析部１３は、土壌分析情報１００を受信し、土壌分析情報１００の内容に応じた簡易分析装置２２における次の分析工程内容を決定し、土壌分析制御情報１０７を簡易分析装置２２に送信する。そして、簡易分析装置２２は、土壌分析制御情報１０７に従って、次の分析工程を行う。
【００５４】
　簡易分析装置２２は、生産農家２０によって持ち込まれた土壌８０を、一定水量の水に
分散した後、その分散液に試薬を入れ、その発色濃度により土壌成分を分析する。そして、土壌情報入力手段２６は、その分析結果を土壌分析情報１００として管理コンピュータ１１に送信する。管理コンピュータ１１の土壌成分解析部１３は、受信した土壌分析情報１００から、簡易分析装置２２における途中の工程が無事に進んでいるか、明らかにエラーとなるような値が出ていないかなどを診断する。そして、土壌成分解析部１３は、その診断内容に応じて、分析工程のどこをやり直しすればよいか等の土壌分析制御情報１０７を簡易分析装置２２に送信する。例えば、水に分散したつもりでも、石（砂）が多く、分散された土壌になっていないなどの情報は、分析途中の分散液の透明性などで判断できる。なお、本実施の形態１の肥料情報提供システムでは、簡易分析装置２２における次の分析工程内容の決定を管理コンピュータ１１の土壌成分解析部１３で行うこととしたが、簡易分析装置２２にその機能を持たせてもよい。
【００５５】
　このように、簡易分析装置２２は、生産農家２０が持ち込む土壌８０の分析工程を管理コンピュータ１１からの通信により制御し、土壌成分に関する情報を管理コンピュータ１１に情報送信するものである。
【００６１】
　管理コンピュータ１１の栽培計画管理部１４は、土壌成分解析部１３で求められた必要成分の決定８４の内容と、その土地の年間気温、降雨量などの気象データとに基づき、決定された最適作柄における播種あるいは苗床作りの開始時期、収穫時期までの一連の作物毎の情報などから、生産農家２０に応じた栽培計画を策定する。そして、策定された栽培計画から、播種時およびそれ以降の追肥時期での必要肥料成分を算出し、施肥計画を策定する。栽培計画管理部１４は、策定された施肥計画・栽培計画１０４の情報を、生産農家２０の有するパソコン２１に送信する。施肥計画・栽培計画１０４の情報は、生産農家表示手段２５によってパソコン２１の画面上に表示される。これは、図２において、生産農家施肥計画８５が生産農家２０に提示されることを示している。
【００７８】
　表１に最適作柄の例を示す。生産農家２０には、推薦作柄結果表示８２として、作物種、品種、栽培方法等が異なる複数の作柄が提示されるが、それらの作柄毎に表１に示すような項目の情報が含まれている。ここでは、決定した最適作柄が表１の作柄であるものとした場合の堆肥配合処方について説明する。
　上記記載によると、引用文献２には、
「生産農家のコンピュータとインターネットで結ばれた管理コンピュータであって（【００４４】）、
蓄積情報として、年次更新された生産農家の地域の年間気象情報、各種作物の市場価格情報、各種作物の栽培情報とを蓄積し（【００４７】）、
生産農家のコンピュータから、農地環境情報および農業技術情報を収集し（【００４４】）、
前記農地環境情報は、農地の広さ・場所などのロケーション情報、水利情報などであり（【００４９】）、
作柄検索部は、前記蓄積情報と、生産農家から受信した農地環境情報および農業技術情報要素を掛け合わせ、生産農家に応じた１つ以上の推薦作柄を選出し、推薦作柄結果として生産農家の有するパソコンに送信する、（【００４８】）
管理コンピュータ。」（以下、「引用発明２」という。）が記載されている。
３　引用文献３
　原査定の拒絶の理由に引用された引用文献３には、次のとおりの記載がある。下線は、注目箇所に当審が付した。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１８】
（実施形態）
　以下、本発明を実施するための最良の形態について図を参照しながら説明する。なお、これはあくまでも一例であって、本発明の技術的範囲はこれに限られるものではない。
　図１は、本実施形態に係る圃場システム１００の概要説明を示す図である。
　図１に示すように、
圃場システム１００は、畑等の圃場Ｈに設置された圃場情報取得装置１が通信ネットワーク３を介して圃場サーバ５に接続されている。
通信ネットワーク３には、ＰＣ（Ｐｅｒｓｏｎａｌ　ｃｏｍｐｕｔｅｒ）
等の端末７が接続されている。
【００１９】
　圃場情報取得装置１は、例えば、畑等の圃場Ｈの縁部に設置される。矩形の圃場Ｈに関して、図１に示すように対角線上の縁部に２台の圃場情報取得装置１を設置する。圃場情報取得装置１からの圃場情報等のデータは、例えば、無線により通信ネットワーク３を介して圃場サーバ５に送信される。
　通信ネットワーク３は、例えば、インターネット回線を示す。
　
圃場サーバ５は、圃場情報取得装置１から送信された圃場情報等のデータを受信して蓄積する。また、端末７からの要求に応じて、蓄積されたデータから必要な情報を抽出し、端末７に表示する。
　
端末７は、圃場Ｈで作物等を生育するユーザにより操作される。ユーザは、端末７を用いて圃場情報を参照しながら、圃場Ｈの適切な状態を保持して農作物の生育を行う
【００２０】
　次に、圃場情報取得装置１の外観構成について説明する。
　図２は、本実施形態に係る圃場情報取得装置１の外観を示す図である。
　圃場情報取得装置１は、制御回路等を格納した本体部１０と、本体部１０の下側に本体部１０を支えるように接合され、圃場Ｈの土壌に下方を埋めて直立させる脚部１１と、その他の部品とから構成される。その他の部品とは、本体部１０に接続され、圃場Ｈの土壌に差込み可能な
湿温度センサ
生体電位センサ
ＥＣ（電気導電率）センサ
照度センサ
　なお、脚部１１による自立を補助する折り畳み可能な補助脚部１７を備えるので、圃場Ｈに立てて設置することができる。
【００２１】
　
湿温度センサ１２は、圃場Ｈの空中にある場合には、大気湿度や温度を計測し、圃場Ｈの地中にある場合には、地湿や地温を計測する。生体電位センサ１３は、プラスとマイナスの電極を農作物に挿すことで、電位差により養分の動きを計測する。ＥＣセンサ１４は、主に地中の窒素成分の濃度を計測する。照度センサ１５は、明るさと日照時間とを計測する。
　なお、カメラ１６は、本体部１０から外付けに設置することで、ユーザの様々なニーズに対応することができる。例えば、農作物を撮影して害虫を監視したり、圃場Ｈの全体を撮影して農作業をする者を監視したりすることができる。
【００２５】
　次に、ステップＳ１３では、
各種のセンサ（湿温度センサ１２から照度センサ１５）から圃場情報を検出する。ここで、圃場情報とは、圃場Ｈの大気温度や湿度（大気に関する情報）、風速や風向（風に関する情報）、圃場Ｈの地中の温度や湿度、窒素濃度（土壌に関する情報）等の圃場に関する情報をいう。
　ステップＳ１５では、
圃場サーバ５に、ステップＳ１３で検出した圃場情報及びステップＳ１４で取得した画像を送信する。
　以上の記載によると、引用文献３には、
「圃場サーバと畑等の圃場Ｈに設置された圃場情報取得装置とユーザの端末とが通信ネットワークを介して接続された圃場システムであって（図１、【００１８】、【００１９】）、
　圃場サーバは、圃場情報取得装置から送信されたデータを蓄積し、蓄積されたデータから必要な情報をユーザの端末に表示し（【００１９】）、
　圃場情報取得装置は、湿温度センサ、生体電位センサ、ＥＣ（電気導電率）センサ、照度センサの各センサを備え（【００２０】）、
　湿温度センサは、圃場Ｈの空中にある場合には、大気湿度や温度を計測し、圃場Ｈの地中にある場合には、地湿や地温を計測し、生体電位センサは、プラスとマイナスの電極を農作物に挿すことで、電位差により養分の動きを計測し、ＥＣ（電気導電率）センサは、主に地中の窒素成分の濃度を計測し、照度センサは、明るさと日照時間とを計測し（【００２１】）、
各センサで計測した圃場情報は、圃場情報取得装置から圃場サーバに送信される（【００２５】）、
圃場システム。」（以下、「引用文献３記載事項」という。）が記載されている。
４　引用文献４
　原査定において、拒絶査定時に引用された引用文献４には、次のとおりの記載がある。下線は、注目箇所に当審が付した。
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は、農業従事者の所有する各農地について、農地の最適化を図るために農業技術に関する最適なアドバイスを提供する
農業ビジネス支援システム
【０００２】
【従来の技術】従来、農地の最適化を図るために、肥料や農薬を投入する時期、場所並びに投入する量を決定するのは、気象、土壌等の環境が各農地ごとに異なっているので、農業技術者の長年の個人的な経験に基づいて行われるのが一般的であった。
【０００３】農業従事者等の顧客を対象として、市販されているものに可搬式の土壌養分動態計測システムがある。このシステムは、
農業従事者の所有する農地に設置され、その農地における気象データや土壌に関するデータを収集して遠隔地にいる農業従事者に送信する。この気象データを収集する手段としては、例えば、風向、風速、日射、気温、温度、雨量等を測定するセンサが使用されている。また、土壌に関するデータを収集する手段としては、土壌のｐＨ（酸性度またはアルカリ度）、ｐＦ（保水性）、導電度、土中温度等を測定する土壌埋設センサが使用されている。さらに、そのデータを送信する通信方式として、携帯電話、ＰＨＳまたは特定小電力無線等の移動体通信無線が使用されている。電力供給は、ソーラパネルを使用して行われている。上記センサからのデータは所定のインターバルで収集されてデータロガー部において記録され、モデムを経て移動体通信無線を介して農業従事者に送信される。
【０００４】また、各農地に設置された極小センサを無線でインターネットに接続して、遠隔地からのデータ収集と直接の操作を可能とする監視システムがある。このシステムは、収集したデータから霧の発生や病気の発生を予測して警告するものであり、農業従事者は、それらの警告に応じて適当な予防措置を講じるようになっている。
【０００５】
【発明が解決しようとする課題】上記システムは、いずれも、各農地について気象データを提供したり、霧の発生や病気の発生の情報を提供するものであって、それらのデータを一括して管理して或いは他のデータと組み合わせて大きなデータベースを構築し、それらを分析して、従来個人的な経験に基づいていた肥料や農薬の投入時期、場所並びに投入量の決定等の具体的なアドバイスを与えるものではない。
【０００６】本発明は、農業従事者へ各農地に関するデータを提供するだけでなく、各農地について農地最適化提案等の農業技術に関する具体的なアドバイスを提供することを目的とする。
【００１１】
【発明の実施の形態】図１に本発明の
農業ビジネス支援システム
農地Ａ、Ｂ、Ｃに設置された遠隔端末測定器
遠隔端末測定器１、２、３は、
測定センサ６
測定センサ６は、土壌管理に必要且つ定期的観測の要望のある土中温度、土中湿度、電気伝導度、ｐＨ、還元度の基本的測定項目を測定するセンサ７、８、９、１０及び１１と、それ以外の測定項目を測定するセンサ１２を含む。この測定項目としては、液温（水温）、水位、風向き、風速、気圧、気温、日射、光合成、雨雪量、蒸発量、積雪深さ、温度、湿度、葉の水分及び土壌の養分等がある。
【００１２】本体４には、携帯電話、ＰＨＳ、特定小電力無線等の移動体無線通信機、データロガー及びＧＰＳ（Global Positioning System）が内蔵されている。移動体無線通信機は、
測定センサ６から取得したデータを、図１に示すように、移動体無線通信網１３及び公衆電話交換網（ＰＳＴＮ）１４を介してデータ管理センター１５に送信するものである。
【００１３】図１に示されるように、
データ管理センター１５には、農地別測定データベース１６、気象観測データ１７及び農家別個人データベース１８の４つのデータベースが構築されている。農地別測定データベース１６には、上記測定センサから取得されたデータが保存される。気象観測データベース１７には、気温、風、降水量、日照時間、気温変化量等のアメダス情報が保存される。
【００１４】上記データベースの構築は、基本的には、上記４つのデータベースを大分類とし、中分類として地域毎（関東、関西、東北等）に分類し、さらに小分類として、各県毎（埼玉、千葉等）に分類し、最小分類として、各個人別に分類するように行われる。
【００１５】
データ管理センター１５は、ホームページ２０を開設し、保存したデータの情報を提供する。顧客２１は、パソコン、携帯電話等を使用して、インターネット２２を介してそのホームページ２０にアクセスしてその保存データを閲覧したりダウンロードすることができる。顧客２１は、本発明の農業ビジネスシステムによるサービスを受ける法人、事業体、個人であり、一般に、農業に従事している農家または農協等である。
　以上の記載によると、引用文献４には、
「農地Ａ、Ｂ、Ｃに設置された遠隔測定器１、２、３とデータ管理センター１５とからなる農業ビジネス支援システムであって（図１、【００１１】）、
　遠隔測定器１、２、３は、それぞれ、測定センサを有し、当該測定センサは、土壌管理に必要且つ定期的観測の要望のある土中温度、土中湿度、電気伝導度、ｐＨ、還元度の基本的測定項目を測定するセンサ７、８、９、１０及び１１と、液温（水温）、水位、風向き、風速、気圧、気温、日射、光合成、雨雪量、蒸発量、積雪深さ、温度、湿度、葉の水分及び土壌の養分等を測定するセンサ１２を含み（【００１１】）、
　遠隔測定器は、測定センサ６から取得したデータを、移動体無線通信網１３及び公衆電話交換網（ＰＳＴＮ）１４を介してデータ管理センター１５に送信し（【００１２】）、
　データ管理センター１５には、農地別測定データベース１６、気象観測データ１７及び農家別個人データベース１８の４つのデータベースが構築され、農地別測定データベース１６には、上記測定センサから取得されたデータが保存され（【００１３】）、
　データ管理センター１５は、ホームページ２０を開設し、保存したデータの情報を提供し、
顧客２１は、パソコン、携帯電話等を使用して、インターネット２２を介してそのホームページ２０にアクセスしてその保存データを閲覧したりダウンロードすることができる（【００１５】）、
農業ビジネス支援システム。」（以下、「引用文献４記載事項」という。）が記載されている。
５　引用文献３及び引用文献４に記載された周知技術
　引用文献３記載事項及び引用文献４記載事項から、次のとおりの周知技術を認定できる。
「農業支援システムにおいて、ユーザ端末とは別の端末から、農地の測定データを取得すること」（以下、「引用文献３、４周知技術」という。）
　なお、拒絶査定において新たに引用された引用文献４は、ユーザ端末とは別のデータ端末から農地の測定データを取得することが周知技術であることを示したものであって、原査定で通知された拒絶理由において、本願の請求項３に記載された「前記農地情報の１以上を、前記農地管理サーバに通信可能に接続されたデータ端末から一定時間ごとに取得する」について、引用文献３が引用されており、引用文献４は、引用文献３と同様に、ユーザ端末とは別の端末から、農地の測定データを取得することが周知技術であることを示す文献として引用されたものであり、新たな副引用文献として引用されたものではない。
第５　対比
　本願発明と、引用発明とを対比する。
１　引用発明の「作物の作付計画の立案作業を支援するコンピュータである作付支援装置」は、「対象作物の作付けに適した圃場との適合度合いが規定値以上の圃場を検索する」ものであり、検索した結果を出力することは明らかであるから、本願発明の「農地における栽培に好適な作物または作物の栽培に好適な農地を出力する農地管理サーバ」とは、いずれも、「作物の栽培に好適な農地を出力する農地管理コンピュータ」である点で共通する。
２　引用発明の「圃場ＩＤ、圃場名、地形、日照、土性、排水能力および耕運難度のフィールドを有し、各フィールドに情報を設定することで、圃場特性データがレコードとして記憶され」る「圃場特性マスタ」は、「農地の１以上の農地情報」を記憶するものであり、各フィールドに情報を設定するから、各フィールドの情報は、入力手段等の何らかの手段により取得されるものである。よって、引用発明の「圃場特性マスタ」において、「圃場ＩＤ、圃場名、地形、日照、土性、排水能力および耕運難度のフィールド」に「情報を設定する」手段は、本願発明の「農地の１以上の農地情報を取得する農地情報取得手段」に相当する。
３　引用発明の「『品目、品種、作型』の組み合わせごとに予め作成され、対象作物の作付けに適した圃場の条件を示す属性Ａｊごとに、対象作物の作付けに適しているほど高い点数を記憶した点数マスタ」は、作物の作付けに適した条件を記憶するものであるから、作物の好適栽培条件を記憶したものといえ、また、予め作成されるから、入力手段等の何らかの手段により取得されるものである。よって、引用発明の「『品目、品種、作型』の組み合わせごとに予め作成され、対象作物の作付けに適した圃場の条件を示す属性Ａｊごとに、対象作物の作付けに適しているほど高い点数を記憶した点数マスタ」は、本願発明の「作物の好適栽培条件」に相当し、引用発明は、本願発明の「作物の好適栽培条件を取得する栽培条件取得手段」に相当する構成を有している。
４　引用発明の「圃場特性マスタの圃場Ｆｉの特性」は、本願発明の「農地情報」に相当する。
　また、「圃場Ｆｉと対象作物の作付けに適した圃場との適合度合いを示す指標値を算出」するためには、「圃場特性マスタの圃場Ｆｉの特性」と作物の好適栽培条件との比較を行っていることは明らかである。
　また、引用発明の「指標値」は、「対象作物の作付けに適した圃場の条件を示す属性Ａｊごとに」「点数を記憶した点数マスタを参照して、圃場Ｆｉの属性Ａｊごとの点数を加算」したものであるから、本願発明の「農地と作物を関連付けた点数」に相当するものである。
　よって、引用発明の「圃場特性マスタの圃場Ｆｉの特性に基づいて、圃場Ｆｉと適地判定マスタから特定される対象作物の品目、品種、作型の作付けに適した圃場との適合度合いを示す指標値を算出する」「算出部」は、本願発明の「前記農地情報及び前記作物の好適栽培条件との比較に基づいて、前記農地と前記作物を関連付けた点数を算出する算出手段」に相当する。
５　引用発明の「作物条件を入力するボックス５１０と、適地条件を入力する入力するボックス５２０とを含む条件入力画面を有し、ボックス５１０は、対象作物の品種、作型、作付期間、目標収量とをそれぞれ入力するボックスを有し、ボックス５２０は、対象作物の作付けに適した圃場の地形、日照状態、土性、排水能力、耕運難度とをそれぞれ入力するボックス」は、目的の作物の栽培に好適な農地に関する条件を入力するものであり、入力された作物条件および適地条件は、受付部により受け付けられるから、引用発明の「作物条件を入力するボックス５１０と、適地条件を入力する入力するボックス５２０とを含む条件入力画面を有し、ボックス５１０は、対象作物の品種、作型、作付期間、目標収量とをそれぞれ入力するボックスを有し、ボックス５２０は、対象作物の作付けに適した圃場の地形、日照状態、土性、排水能力、耕運難度とをそれぞれ入力するボックスを有し、」「作物条件および適地条件」が受け付けられる「受付部」と、本願発明の「目的の農地における栽培に好適な作物または目的の作物の栽培に好適な農地に関する要求を受け付ける要求受付手段」とは、いずれも、「目的の作物の栽培に好適な農地に関する要求を受け付ける要求受付手段」である点で共通する。
６　引用発明の「検索部」は、「評価結果テーブルを参照して、評価点フィールドに閾値Ｘ以上の評価点が設定されている圃場を検索することにより、対象作物の作付けに適した圃場との適合度合いが規定値以上の圃場を検索する」ものであり、検索結果を出力することは明らかである。よって、「評価結果テーブルを参照して、評価点フィールドに閾値Ｘ以上の評価点が設定されている圃場を検索することにより、対象作物の作付けに適した圃場との適合度合いが規定値以上の圃場を検索する」「検索部」と、本願発明の「前記要求が前記目的の農地における栽培に好適な作物の要求である場合、該目的の農地に対する前記点数が所定条件を満たす作物を出力し、前記要求が前記目的の作物の栽培に好適な農地の要求である場合、該目的の作物に対する前記点数が所定条件を満たす農地を出力する出力手段」とは、いずれも、「前記要求が前記目的の作物の栽培に好適な農地の要求である場合、該目的の作物に対する前記点数が所定条件を満たす農地を出力する出力手段」である点で共通する。
７　以上、１〜６によると、本願発明と引用発明との一致点・相違点は、次のとおりである。
［一致点］
　作物の栽培に好適な農地を出力する農地管理コンピュータであって、
　前記農地管理コンピュータは、
　農地の１以上の農地情報を取得する農地情報取得手段と、
　作物の好適栽培条件を取得する栽培条件取得手段と、
　前記農地情報及び前記作物の好適栽培条件との比較に基づいて、前記農地と前記作物を関連づけた点数を算出する算出手段と、
　目的の作物の栽培に好適な農地に関する要求を受け付ける要求受付手段と、
　前記要求が前記目的の作物の栽培に好適な農地の要求である場合、該目的の作物に対する前記点数が所定条件を満たす農地を出力する出力手段と、
を備える、
　農地管理コンピュータ。
［相違点１］
　「農地管理コンピュータ」が、本願発明では「農地管理サーバ」であるのに対し、引用発明では、ネットワークを介して他のコンピュータに接続されるものの、ユーザのパソコン等のコンピュータであり、サーバではない点。
［相違点２］
　本願発明は、「農地管理コンピュータ」が「作物の栽培に好適な農地を出力する」ことに加えて、「農地における栽培に好適な作物」を出力するものであり、そのため、「要求受付手段」が「目的の作物の栽培に好適な農地」に関する要求の受け付けることに加えて、「目的の農地における栽培に好適な作物に関する要求」を受け付け、「出力手段」が「目的の作物に対する点数が所定条件を満たす農地」を出力することに加えて、「前記要求が前記目的の農地における栽培に好適な作物の要求である場合、該目的の農地に対する前記点数が所定条件を満たす作物」を出力するのに対し、引用発明では、農地における栽培に好適な作物を出力するものではない点。
［相違点３］
　本願発明では、「農地情報および／または作物の好適栽培条件は、データ端末から送信され、要求は、データ端末とは異なるユーザ端末から送信される」のに対し、引用発明では、そうではない点。
第６　当審の判断
１　［相違点１］について
　引用発明において、どのような構成のコンピュータで作付支援装置を実現するかは、当業者が適宜選択する事項であり、ユーザ端末とサーバとからなるコンピュータの構成は周知であるから、引用発明の作付支援装置のコンピュータをユーザ端末からアクセスされるサーバで実現することは当業者が容易に想到し得た事項である。
２　［相違点２］について
　引用発明２は、農地の広さ・場所などのロケーション情報、水利情報などの農地環境情報と、年次更新された生産農家の地域の年間気象情報、各種作物の市場価格情報、各種作物の栽培情報などの蓄積情報とから、作柄検索部が、生産農家に応じた推薦作柄を選出するものである。
　ここで、引用文献１においては、従来技術として、「作物の市場価格情報、作物の栽培情報、農作物生産者の農地が所在する地域の年間の気象情報などに基づいて、農地に適した作物を提示する技術がある（例えば、下記特許文献３参照。）」（段落【０００３】）、「【特許文献３】特開２００５−８０５１４号公報」（段落【０００４】）と、引用文献２を挙げており、引用発明は、点在する数多くの圃場の、どの圃場に作付けすれば、出荷日までに目標収量を確保できるという課題を解決するためのものである（引用文献１の段落【０００５】）。
　そうすると、農地に適した作物を提示するということは従来技術であり、引用文献１の従来技術として引用文献２が挙げられていることから、引用発明に従来技術である引用発明２を組み合わせて、作物の栽培に好適な農地を出力する機能に加えて、農地に適した作物を出力する機能を設けることに格別の困難性はなく、そのため、「要求受付手段」及び「出力手段」のそれぞれに、農地に適した作物の要求を受け付け、農地に適した作物の出力を行わせるようにし、相違点２に係る構成を得ることは当業者が容易に想到し得た事項である。
３　［相違点３］について
　引用発明の「圃場特性マスタ」は、本願発明の「農地の１以上の農地情報」に相当するものであり、引用発明の「『品目、品種、作型』の組み合わせごとに予め作成され、対象作物の作付けに適した圃場の条件を示す属性Ａｊごとに、対象作物の作付けに適しているほど高い点数を記憶した点数マスタ」は、本願発明の「作物の好適栽培条件」に相当するものであるが、引用発明では、これらの条件を具体的にどのように取得するのかは明らかでない。これらの条件の取得にあたり、ユーザが入力する、既存の情報を取得する、測定されたデータを取得するなどが考えられ、どのように取得するかは周知の取得手段から当業者が適宜決定する事項である。そして、ユーザ端末とは別の端末から、農地の測定データを取得することは、引用文献３、４周知技術のように周知技術であるから、引用発明において、「農地の１以上の農地情報および／または作物の好適栽培条件」の取得をユーザ端末とは異なるデータ端末から取得する構成とし、相違点３に係る構成を得ることは当業者が容易に想到し得た事項である。
４　作用効果について
　請求人は、請求項１にかかるサーバは、農地情報および／または作物の好適栽培条件はデータ端末から得て、要求はデータ端末と異なるユーザ端末から得ることによって、農地や作物とは関係がない第三者であっても、ある作物の栽培に適した農地、又はある農地における栽培に適した作物を簡便に予測できるようになるという、引用文献１とは異なる課題が解決され、引用文献１には記載のない効果を奏すると主張する。
　以下に、請求人の上記主張を検討する。
　本願明細書には、農地情報の取得及び作物の好適栽培条件の取得について、以下のとおり記載されている。
「【００３６】
　農地特定情報は、農地を特定することができる、農地に固有の情報であれば特に制限されないが、緯度経度や住所などの位置情報や、農地の所有者が例として挙げられる。農地特定情報は、農地の所有者や管理者などのユーザがユーザ端末２０１に入力してよく、入力した農地特定情報は、ネットワークＮを介してサーバＳに送信され農地情報取得部１１が取得する。
【００３７】
　農地の性質情報とは、作物の栽培条件に関する、農地の物理的及び／又は化学的性質であれば限定されない。更に、農地において栽培されたことのある作物、その栽培された年、栽培されたことのある作物の後作に不適な作物、という情報に例示される、栽培履歴情報も含まれる。農地の性質情報は、農地情報取得部１１が各情報を公開するデータベースから定期的に取得してもよいし、その農地の利用者や過去の利用者などのユーザが、ユーザ端末２０１に情報を入力し、ネットワークＮを介してサーバＳに送信し、農地情報取得部１１が取得してもよい。農地の性質情報が知られていない場合、農地の所有者や管理者などのユーザが、公知の任意の方法で調査又は測定し、得られた情報をユーザ端末２０１に入力し、ネットワークＮを介して農地情報取得部１１が取得してもよい。
【００３８】
　農地情報取得部１１は、農地の性質情報を農地ごとに記憶部３に記憶させてもよい。農地特定情報によって特定される農地それぞれについて、その農地の性質情報を記憶させることによって、農地特定情報を指定すれば、その農地の性質情報を読み出すことができるようになる。
【００３９】
　また、記憶させた農地情報は、適宜更新されてもよい。例えば、新しい情報は、ユーザがユーザ端末２０１に入力したものを、ネットワークＮを介して情報取得部１が取得し、記憶部３に記憶させてもよい。または、農地の性質情報の更新は、外部データ端末１０１から、定期的に情報取得部１が取得することで行ってもよい。外部データ端末１０１からの情報取得は、手動で行ってもよいし、任意に設定した間隔で自動的に行ってもよい。データ端末１０１から取得する情報の更新頻度は、どのような情報かに応じて任意に設定できる。例えば、水質など頻繁に更新されると考えられるものと、月平均気温など頻繁には更新されないと考えられるものとでは、異なる頻度で情報を更新してもよい。」
「【００６７】
（１-２）栽培条件取得部１２
　栽培条件取得部１２は、各作物の栽培に好適な条件（以下、好適栽培条件と称する）を取得する。作物の好適栽培条件は、栽培条件取得部１２が、各情報を公開するデータベースから取得してもよいし、ユーザが、データベースや統計書等に記載の情報を、ユーザ端末２０１からネットワークＮを介してサーバＳに送信し、それを栽培条件取得部１２が取得してもよい。
【００６８】
　栽培条件取得部１２は、作物の好適栽培条件を作物ごとに記憶部３に記憶させてもよい。作物名によって特定される作物それぞれについて、その作物の好適栽培条件を記憶させることによって、作物を指定すれば、その作物の好適栽培条件を読み出すことができる。
【００６９】
　また、記憶された好適栽培条件は、更新されてもよい。例えば、新しい情報は、情報取得部１が外部データ端末１０１からネットワークＮを介して定期的に取得してもよいし、ユーザがユーザ端末２０１からネットワークＮを介して送信した情報を、情報取得部１が取得し、記憶部３に記憶させてもよい。」
　以上、本願明細書の記載によると、「１以上の農地の農地情報の取得」及び「作物の好適栽培条件の取得」は、ユーザがユーザ端末から入力しても、公開されたデータベースから取得しても、外部データ端末から取得してもよいものである。
　そして、本願発明の「農地情報および／または作物の好適栽培条件はデータ端末から得て、要求はデータ端末と異なるユーザ端末から得る」との構成について、明細書に記載された作用効果は、「更新される情報を更新できる」（段落【００３６】）、「新しい情報を取得できる」（段落【００６９】）というものである。
　ここで、引用文献３、４周知技術における、ユーザ端末とは別の、農地に設置された遠隔装置から農地の測定データを取得する構成により、「所定の時間ごとに圃場情報を検出するので、圃場サーバ５では、定期的に圃場情報を収集することができる。」（引用文献３の段落【００２６】）、「農業従事者の所有する農地に設置され、その農地における気象データや土壌に関するデータを収集して遠隔地にいる農業従事者に送信する」（引用文献４の段落【０００３】）という、ユーザとは離れた遠隔地から最新の情報が得られるという作用効果を奏するものである。
　よって、本願明細書の段落【００３６】、【００６９】に記載された、「更新される情報を更新できる」、「新しい情報を取得できる」という作用効果は、引用文献３、４周知技術から当業者が予測し得るものである。
　そして、請求人の主張する「農地や作物とは関係がない第三者であっても、ある作物の栽培に適した農地、又はある農地における栽培に適した作物を簡便に予測できるようになる」という効果は、本願発明の構成要件である「農地情報および／または作物の好適栽培条件はデータ端末から得て、要求はデータ端末と異なるユーザ端末から得る」という構成に基づかないものであり、明細書の記載にも基づかないものである。
　したがって、本願発明の作用効果は、引用発明、引用発明２及び引用文献３、４周知技術から当業者が予測し得る範囲を超えるものではない。
５　むすび
　以上のとおり、本願発明は、引用発明、引用発明２及び引用文献３、４周知技術に基づいて、当業者が容易に発明をすることができたものである。
第７　むすび
　以上のとおり、本願発明は、引用発明、引用発明２及び引用文献３、４周知技術に基づいて、当業者が容易に発明をすることができたものであるから、特許法２９条２項の規定により特許を受けることができない。
　したがって、他の請求項に係る発明について検討するまでもなく、本願は拒絶すべきものである。
　よって、結論のとおり審決する。