【手続補正書】
【提出日】平成31年2月27日(2019.2.27)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
車両であって、
或る時点における前記車両の状態を求める１組のデバイスであって、前記１組のデバイスは、前記時点における、前記車両が走行した総距離を求めるオドメーターを備える、１組のデバイスと、
初期時点から現時点までの期間の複数の時点にわたって収集された前記車両の前記状態のパラメーターを処理して、前記現時点における前記車両の現在の状態をもたらす１組の運転条件を求めるプロセッサであって、前記各運転条件は、前記期間の前記車両の動作の条件を示すようになっている、プロセッサと、
前記現時点における、前記１組のデバイスによって求められる前記車両の前記現在の状態を出力し、前記車両の前記現在の状態をもたらす前記１組の運転条件をシステムに出力する通信モジュールと、
を備え、
前記システムは、第１の車両及び第２の車両を含む１組の車両と通信し、前記システムは、
前記第１の車両の現在の状態及び運転条件を受信し、前記第２の車両の現在の状態及び運転条件を受信する受信機と、
前記第１の車両及び前記第２の車両の互いに対する条件を求めるプロセッサであって、前記求めることは、前記第１の車両及び前記第２の車両の前記現在の状態及び前記運転条件の関数に基づいており、前記関数は、異なる状態及び運転条件を有する異なる車両の効用の比較関係を特定するトレーニングデータを用いて学習された回帰関数である、プロセッサと、
前記第１の車両及び前記第２の車両の互いに対する評価の結果をレンダリングするディスプレイと、を備える、
車両。
【請求項２】
前記１組のデバイスは、
前記時点における前記車両の周囲の屋外温度を求める温度センサーと、
前記時点における前記車両のロケーションにおける天候条件を無線で受信する天候モジュールと、
前記時点における前記車両の前記ロケーションを求めるグローバルポジショニングシステム（ＧＰＳ）と、
前記時点における前記車両内の燃料レベルを求める燃料センサーと、
前記時点における、前記車両の少なくとも１つのウインドシールドワイパーの運動速度を求めるウィンドスクリーンワイパーセンサーと、
前記時点における、前記車両に作用する衝撃インパルスを示すパラメーターを求めるショックアブソーバーセンサーと、
前記時点における、ハンドルコラムに作用する加速度及び力のうちの１つ又はそれらの組合せを求めるハンドルコラムセンサーと、
前記時点における前記車両の加速度又は減速度を求める加速度計と、
のうちの１つ又はそれらの組合せを備える、請求項１に記載の車両。
【請求項３】
前記１組のデバイスは、前記時点における前記車両のロケーションを求めるグローバルポジショニングシステム（ＧＰＳ）を備え、前記１組の運転条件は、市街地距離対ハイウェイ距離の比を含み、前記プロセッサは、マップを用いて、前記ロケーションのタイプを市街地ロケーション又はハイウェイロケーションとして識別し、前記期間にわたって集約された前記ロケーションの前記タイプに基づいて前記比を求める、
請求項１に記載の車両。
【請求項４】
前記１組のデバイスは、前記時点における前記車両のロケーションを求めるグローバルポジショニングシステム（ＧＰＳ）を備え、前記１組の運転条件は、屋内駐車対屋外駐車の比を含み、前記プロセッサは、前記ロケーションの変化率に基づいて、前記ロケーションを駐車ロケーションとして識別し、前記駐車ロケーションのタイプを、マップを用いて前記屋内駐車又は前記屋外駐車として識別し、前記期間にわたって集約された前記駐車ロケーションの前記タイプに基づいて前記比を求める、
請求項１に記載の車両。
【請求項５】
前記１組のデバイスは、前記時点における前記車両の周囲の屋外温度を求める温度センサーを備え、前記１組の運転条件は、前記期間の温度分布を示すパラメーターを含む、
請求項１に記載の車両。
【請求項６】
前記１組のデバイスは、前記時点における前記車両のロケーションにおける天候条件を無線で受信する天候モジュールを備え、前記１組の運転条件は、前記期間の前記天候条件の分布を示すパラメーターを含む、
請求項１に記載の車両。
【請求項７】
前記１組のデバイスは、前記時点における前記車両内の燃料レベルを求める燃料センサーを備え、前記１組の運転条件は、前記期間の前記車両内の前記燃料レベルの分布を示すパラメーターを含む、
請求項１に記載の車両。
【請求項８】
前記１組のデバイスは、前記時点における前記車両の少なくとも１つのウインドシールドワイパーの移動速度を求めるウィンドスクリーンワイパーセンサーを備え、前記１組の運転条件は、前記期間内の雨が降る中での運転時間を示すパラメーターを含む、
請求項１に記載の車両。
【請求項９】
前記１組のデバイスは、前記車両の重量を求める重量センサーを備え、前記１組の運転条件は、前記期間内の前記車両の前記重量の分布を示すパラメーターを含む、
請求項１に記載の車両。
【請求項１０】
前記１組のデバイスは、前記時点における、前記車両に作用する衝撃インパルスを示すパラメーターを求めるショックアブソーバーセンサーを備え、前記１組の運転条件は、前記期間内に前記車両に作用した過剰な衝撃インパルスの量を示すパラメーターを含む、
請求項１に記載の車両。
【請求項１１】
前記１組のデバイスは、前記時点における、ハンドルコラムに作用する加速度及び力のうちの１つ又はそれらの組合せを求めるハンドルコラムセンサーを備え、前記１組の運転条件は、前記期間内に前記車両に作用した過剰な力の量を示すパラメーターを含む、
請求項１に記載の車両。
【請求項１２】
前記１組のデバイスは、前記時点における前記車両の加速度又は減速度を求める加速度計を備え、前記１組の運転条件は、前記期間内の前記車両の過剰な加速度又は減速度の量を示すパラメーターを含む、
請求項１に記載の車両。
【請求項１３】
第１の車両及び第２の車両を含む１組の車両と通信するシステムであって、前記システムは、前記各車両の現在の状態及び運転条件を受信し、前記各車両は、
或る時点における前記車両の状態を求める１組のデバイスであって、前記１組のデバイスは、前記時点における、前記車両が走行した総距離を求めるオドメーターを備える、１組のデバイスと、
メモリに動作可能に接続され、初期時点から現時点までの期間の複数の時点にわたって収集された前記車両の前記状態のパラメーターを処理して、前記現時点における前記車両の現在の状態をもたらす１組の運転条件を求めるプロセッサであって、前記各運転条件は、前記期間の前記車両の動作の条件を示すようになっている、プロセッサと、
前記現時点における、前記１組のデバイスによって求められる前記車両の前記現在の状態を出力し、前記車両の前記現在の状態をもたらす前記１組の運転条件を出力する通信モジュールと、
を備え、
前記システムは、
前記第１の車両の現在の状態及び運転条件を受信し、前記第２の車両の現在の状態及び運転条件を受信する受信機と、
前記第１の車両及び前記第２の車両の互いに対する条件を求めるプロセッサであって、前記求めることは、前記第１の車両及び前記第２の車両の前記現在の状態及び前記運転条件の関数に基づいており、前記関数は、異なる状態及び運転条件を有する異なる車両の効用の比較関係を特定するトレーニングデータを用いて学習された回帰関数である、プロセッサと、
前記第１の車両及び前記第２の車両の互いに対する評価の結果をレンダリングするディスプレイと、を備える、
システム。
【請求項１４】
前記システムは、２つ以上の車両の評価の結果を受信して求めてレンダリングする、
請求項１３に記載のシステム。
【請求項１５】
前記回帰関数は、前記第１の車両及び前記第２車両の市街地距離対ハイウェイ距離の比、前記第１の車両及び前記第２の車両の屋内駐車対屋外駐車の比、前記第１の車両及び前記第２車両が前記総距離を走行する期間にわたる天候条件の分布のうちの１つ又はそれらの組合せを比較する、
請求項１４に記載のシステム。
【請求項１６】
前記回帰関数は、線形関数Ｆ（ｘ）＝ｗＴｘであり、線形回帰ベクトルｗは前記組内の前記車両を前記車両の特徴ベクトルｘに従ってランク付けする、
請求項１５に記載のシステム。
【請求項１７】
前記線形回帰ベクトルｗは、ソフトマージン最適化問題
【数１】
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を解くことによって学習され、ｘｉ及びｘｊは前記組内の２つの車両の特徴であり、ｙｉ及びｙｊは前記車両の効用であり、εｉ，ｊは、ランキング誤りに対応する前記最適化問題のスラック変数である、
請求項１６に記載のシステム。