【手続補正書】
【提出日】平成30年12月27日(2018.12.27)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
顔の生体性を検出するためのコンピュータ実現による方法であって、
対象物の第１と第２の角膜反射を特定するために、第１と第２の連続的な時点で取得した対象者の第１と第２の顔画像を、１つ以上のプロセッサで処理することと、
前記特定された第１と第２の角膜反射に基づいて、前記対象物の角膜反射の変化を、前記１つ以上のプロセッサで特定することと、
前記対象物の前記特定された角膜反射の変化を、前記第１と第２の時点に関連付けられたモーションと、前記１つ以上のプロセッサで比較することと、
前記比較の結果に基づいて、前記対象者の顔の生体性を、前記１つ以上のプロセッサで判定することと、を含む方法。
【請求項２】
請求項１に記載の方法であって、前記対象物の前記特定された角膜反射の変化をモーションと比較することは、
前記対象物の前記特定された角膜反射の変化を、前記モーションと相関させることと、
前記相関の結果に基づいて、マッチング品質をスコア付けすることと、
前記スコア付けされたマッチング品質を所定の閾値と比較することと、を含み、
前記対象者の顔の生体性を判定することは、
前記スコア付けされたマッチング品質が前記所定の閾値を超えていると判定したことに応じて、前記対象者の顔が生体であると判定することを含む、方法。
【請求項３】
請求項１に記載の方法であって、
前記特定された第１の角膜反射および前記モーションに基づいて、前記第２の時点での前記対象物の予想角膜反射を決定することと、
前記予想角膜反射と前記特定された第２の角膜反射との一致度を特定することによって、前記対象者の顔の生体性を評価することと、をさらに含む、方法。
【請求項４】
請求項１に記載の方法であって、前記対象物の前記角膜反射の変化は、前記対象物の前記角膜反射の位置の変化を含む、方法。
【請求項５】
請求項４に記載の方法であって、前記モーションは、第１と第２の位置の間での前記対象物の動きと関連付けられており、
前記対象物が前記第１の位置にある前記第１の時点で前記第１の顔画像を取得し、前記対象物が前記第２の位置にある前記第２の時点で前記第２の顔画像を取得する、方法。
【請求項６】
請求項５に記載の方法であって、
センサで測定された前記対象物の前記動きの情報を受け取ることと、
受け取った前記対象物の前記動きの前記情報に基づいて、前記モーションを特定することと、をさらに含む、方法。
【請求項７】
請求項６に記載の方法であって、前記対象物を動かすように前記対象者に指示することをさらに含む、方法。
【請求項８】
請求項６に記載の方法であって、前記対象物の前記動きは、前記対象者の自然な動作に関連付けられる、方法。
【請求項９】
請求項６に記載の方法であって、前記１つ以上のプロセッサは、コンピューティングデバイスに含まれており、
前記コンピューティングデバイスは、前記対象物と前記センサとを備え、前記対象物はカメラ装置であり、前記センサは、加速度計、ジャイロスコープ、またはグローバルポジショニングシステム（ＧＰＳ）のうちの少なくとも１つを含む、方法。
【請求項１０】
請求項９に記載の方法であって、
前記センサを用いることにより、前記対象物が動いていることを確認することと、
前記対象者の顔画像を撮影するように前記カメラ装置に要求することと、をさらに含む、方法。
【請求項１１】
請求項５に記載の方法であって、前記モーションは、前記対象物についての所定のモーションであり、
前記対象物は、前記所定のモーションに基づいて前記第１の位置から前記第２の位置に動かされる、方法。
【請求項１２】
請求項５に記載の方法であって、前記第１と第２の顔画像は、前記対象物が動くときに静止している第２の対象物を含み、
前記方法は、前記第１と第２の顔画像における前記第２の対象物の位置変化に基づいて、前記モーションを特定することをさらに含む、方法。
【請求項１３】
請求項５に記載の方法であって、
前記対象物を動かすことを、前記対象物に結合されたコントローラに指示するコマンドを、前記コントローラに伝送することをさらに含む、方法。
【請求項１４】
請求項１３に記載の方法であって、前記コマンドは、前記対象物についての所定のモーションを含み、前記所定のモーションは、前記対象物についての前の所定のモーションとは異なる、方法。
【請求項１５】
請求項４に記載の方法であって、
前記第１と第２の時点を含む連続的な時点で前記対象者の顔画像を取得することを指示するコマンドを、カメラ装置に伝送することと、
前記取得された顔画像を前記カメラ装置から受け取ることと、をさらに含む、方法。
【請求項１６】
請求項１５に記載の方法であって、前記取得された顔画像を前記カメラ装置から受け取ることは、前記取得された顔画像を含むビデオストリームフィードを前記カメラ装置から受け取ることを含む、方法。
【請求項１７】
請求項１５に記載の方法であって、前記カメラ装置は、前記第１の時点と前記第２の時点の間で第１の位置から第２の位置に動かされ、
前記カメラ装置が前記第１の位置にある前記第１の時点で前記対象者の前記第１の顔画像が取得され、前記カメラ装置が前記第２の位置にある前記第２の時点で前記対象者の第２の顔画像が取得され、
前記モーションは、前記第１と第２の位置の間での前記カメラ装置の動きに基づいている、方法。
【請求項１８】
請求項１７記載の方法であって、
前記第１と第２の時点で前記対象物を動かすことを、前記対象物に結合されたコントローラに指示する第２のコマンドを、前記コントローラに伝送することをさらに含み、
前記モーションは、前記カメラ装置の動きおよび前記対象物の動きに基づいている、方法。
【請求項１９】
請求項１に記載の方法であって、前記対象物は、カメラ装置、照明装置、または周囲環境よりも明るい物体のうちの１つを含む、方法。
【請求項２０】
請求項１に記載の方法であって、前記対象物の前記角膜反射の変化は、前記第１と第２の角膜反射における前記対象物上の第１の照射変化を含み、
前記方法は、
前記第１と第２の時点について前記対象物上の第２の照射変化を得ることと、
前記対象物上で得られた前記第２の照射変化と、前記第１と第２の角膜反射における前記第１の照射変化と、の間のマッチング品質を特定することと、をさらに含み、
前記対象者の顔の生体性を判定することは、
前記特定されたマッチング品質および前記比較の結果に基づいて、前記対象者の顔の生体性を判定することを含む、方法。
【請求項２１】
請求項１に記載の方法であって、
バイオメトリック認証のために生体性検証を利用することを前記対象者が選択したと判断することをさらに含む、方法。
【請求項２２】
請求項２１に記載の方法であって、
アイデンティティ・プロバイダのコンピューティングデバイスに対して、前記アイデンティティ・プロバイダとは異なるリライング・パーティによって管理されるアカウントにアクセスするための前記対象者の認証要求を送信することをさらに含み、前記認証要求は、前記対象者のバイオメトリックデータ、および前記対象者の顔の前記判定された生体性を含む、方法。
【請求項２３】
顔の生体性を検出するためのコンピュータ実現による方法であって、
対象者の顔の第１と第２の姿勢を特定するために、第１と第２の連続的な時点で取得した前記対象者の第１と第２の顔画像を、１つ以上のプロセッサで処理することと、
前記特定された第１と第２の姿勢に基づいて、前記顔の姿勢の変化を、前記１つ以上のプロセッサで特定することと、
前記顔の姿勢の前記特定された変化を、前記第１と第２の時点に関連付けられたモーションと、前記１つ以上のプロセッサで比較することと、
前記比較の結果に基づいて、前記対象者の顔の生体性を、前記１つ以上のプロセッサで判定することと、を含む方法。
【請求項２４】
請求項２３に記載の方法であって、前記顔の姿勢の前記特定された変化をモーションと比較することは、
前記顔の姿勢の前記特定された変化を、前記モーションと相関させることと、
前記相関の結果に基づいて、マッチング品質をスコア付けすることと、
前記スコア付けされたマッチング品質を所定の閾値と比較することと、を含み、
前記対象者の顔の生体性を判定することは、
前記スコア付けされたマッチング品質が前記所定の閾値を超えていると判定したことに応じて、前記対象者の顔が生体であると判定することを含む、方法。
【請求項２５】
請求項２３に記載の方法であって、
前記特定された第１の姿勢および前記モーションに基づいて、前記第２の時点での前記顔の姿勢を計算することと、
前記計算された顔の姿勢と前記第２の顔画像から特定された前記顔の第２の姿勢との一致度を特定することによって、顔の生体性を評価することと、をさらに含む、方法。
【請求項２６】
請求項２３に記載の方法であって、前記モーションは、前記顔と、前記対象者の顔画像を撮影するように構成されたカメラ装置との相対的な動きと関連付けられている、方法。
【請求項２７】
請求項２６に記載の方法であって、
前記対象者の顔に対して相対的に前記カメラ装置を動かすよう前記対象者に指示することをさらに含む、方法。
【請求項２８】
請求項２７に記載の方法であって、
センサで測定された前記カメラ装置の動きの情報を受け取ることと、
受け取った前記カメラ装置の動きの前記情報に基づいて、前記モーションを特定することと、をさらに含む、方法。
【請求項２９】
請求項２６に記載の方法であって、前記１つ以上のプロセッサは、コンピューティングデバイスに含まれており、
前記コンピューティングデバイスは、前記カメラ装置とセンサとを備え、前記センサは、加速度計、ジャイロスコープ、またはグローバルポジショニングシステム（ＧＰＳ）のうちの少なくとも１つを含む、方法。
【請求項３０】
請求項２３に記載の方法であって、前記顔の第１と第２の姿勢を特定することは、前記顔の少なくとも１つの顔ランドマークを特定することを含む、方法。
【請求項３１】
顔の生体性を検出するためのコンピュータ実現による方法であって、
対象者に隣接した照明器の角膜反射を特定するために、ある時点で取得した前記対象者の顔画像を、１つ以上のプロセッサで処理することと、
前記時点の前記照明器の照射に基づいて、前記照明器の予想角膜反射を、前記１つ以上のプロセッサで決定することと、
比較結果を得るために、前記照明器の前記特定された角膜反射を前記照明器の前記予想角膜反射と、前記１つ以上のプロセッサで比較することと、
前記比較結果に基づいて、前記対象者の顔の生体性を、前記１つ以上のプロセッサで判定することと、を含む方法。
【請求項３２】
請求項３１記載の方法であって、前記照明器の前記特定された角膜反射を前記照明器の前記予想角膜反射と比較することは、
前記照明器の前記特定された角膜反射を、前記照明器の前記予想角膜反射と相関させることと、
前記相関の結果に基づいて、マッチング品質をスコア付けすることと、
前記スコア付けされたマッチング品質を所定の閾値と比較することと、を含み、
前記対象者の顔の生体性を判定することは、
前記スコア付けされたマッチング品質が前記所定の閾値を超えていると判定したことに応じて、前記対象者の顔が生体であると判定することを含む、方法。
【請求項３３】
請求項３１記載の方法であって、
照射パターンに基づいて照射するように前記照明器を作動させることをさらに含む、方法。
【請求項３４】
請求項３３記載の方法であって、
前記照明器の前記照射パターンを生成することをさらに含む、方法。
【請求項３５】
請求項３３記載の方法であって、前記照明器を作動させることは、
バイオメトリック認証のために生体性検証を利用することを前記対象者が選択したと判断したことに応じて、前記照明器を作動させることを含む、方法。
【請求項３６】
請求項３１に記載の方法であって、前記照明器の角膜反射を特定することは、前記照明器の角膜反射を、色、形状、位置、またはパターンのうちの少なくとも１つで特定することを含む、方法。
【請求項３７】
請求項３１に記載の方法であって、前記照明器は、それぞれ個々の位置で個々の色を有する２つ以上の照明源を含む、方法。
【請求項３８】
請求項３７に記載の方法であって、前記照明器の照射は、前記２つ以上の照明源の時間的照射パターンに基づいている、方法。
【請求項３９】
請求項３８に記載の方法であって、前記２つ以上の照明源は、それぞれ個々の持続時間でバースト照射を生成する、方法。
【請求項４０】
請求項３９に記載の方法であって、前記２つ以上の照明源のうちの少なくとも１つは、異なる持続時間の異なる照射形状を有する、方法。
【請求項４１】
請求項３７に記載の方法であって、前記照明器の照射は、前記２つ以上の照明源の空間的照射パターンに基づいている、方法。
【請求項４２】
請求項４１に記載の方法であって、前記２つ以上の照明源の各々は、照射オン状態または照射オフ状態を有する、方法。
【請求項４３】
請求項３１に記載の方法であって、前記照明器は、それぞれ個々の光波長の１つ以上の物理光源を含む、方法。
【請求項４４】
請求項３１に記載の方法であって、前記照明器は、個々の照明色を提供するように画面上に表示される１つ以上のデジタル照明源を含む、方法。
【請求項４５】
請求項４４に記載の方法であって、前記デジタル照明源を生成することをさらに含む、方法。
【請求項４６】
請求項３１に記載の方法であって、前記照明器からの照射が前記対象者の眼に斜めに入射するように、前記照明器を位置決めする、方法。
【請求項４７】
請求項４６に記載の方法であって、
前記照明器と前記対象者の眼との相対位置を変化させるように、前記対象者に指示することをさらに含む、方法。
【請求項４８】
請求項３１に記載の方法であって、
カメラ装置からのビデオストリームフィードの少なくとも一部を受け取ることをさらに含み、前記ビデオストリームフィードの前記一部は、前記カメラ装置によって連続的な時点で撮影された前記対象者の顔画像を含む、方法。
【請求項４９】
請求項４８に記載の方法であって、
前記照明器の第２の角膜反射を特定するために、前記顔画像の前記時点に連続的な第２の時点で取得された前記対象者の第２の顔画像を処理することと、
前記照射とは異なる前記第２の時点での前記照明器の第２の照射に基づいて、前記照明器の第２の予想角膜反射を決定することと、
第２の比較結果を得るために、前記照明器の前記特定された第２の角膜反射を前記照明器の前記第２の予想角膜反射と比較することと、
前記比較結果および前記第２の比較結果に基づいて、前記対象者の顔の生体性を判定することと、をさらに含む、方法。
【請求項５０】
請求項３１に記載の方法であって、
前記対象者の顔の前記判定された生体性を、アイデンティティ・プロバイダのコンピューティングデバイスに送信することをさらに含む、方法。
【請求項５１】
請求項３１に記載の方法であって、
アイデンティティ・プロバイダのコンピューティングデバイスに対して、前記アイデンティティ・プロバイダとは異なるリライング・パーティによって管理されるアカウントにアクセスするための前記対象者の認証要求を送信することをさらに含み、前記認証要求は、前記対象者のバイオメトリックデータ、および前記対象者の顔の前記判定された生体性を含む、方法。
【請求項５２】
顔の生体性を検出するためのコンピュータ実現による方法であって、
対象者に隣接した照明器の第１と第２の角膜反射を特定するために、第１と第２の連続的な時点でそれぞれ取得した前記対象者の第１と第２の顔画像を、１つ以上のプロセッサで処理することと、
前記特定された第１と第２の角膜反射に基づいて、前記照明器の角膜反射の変化を、前記１つ以上のプロセッサで特定することと、
前記照明器の前記特定された角膜反射の変化を、前記第１と第２の連続的な時点に関連付けられた前記照明器の照射変化と、前記１つ以上のプロセッサで比較することと、
前記比較の結果に基づいて、前記対象者の顔の生体性を、前記１つ以上のプロセッサで判定することと、を含む方法。
【請求項５３】
請求項５２に記載の方法であって、
前記照射変化に基づいて前記照明器の照射を変化させるように、前記照明器を作動させることをさらに含む、方法。
【請求項５４】
請求項５２に記載の方法であって、前記照明器の前記照射変化は、照明色の変化、照射形状の変化、照射位置の変化、照射オン／オフ状態の変化、または照射持続時間の変化のうちの少なくとも１つを含む、方法。
【請求項５５】
請求項５４に記載の方法であって、前記照明器の角膜反射の変化を特定することは、前記照明器の角膜反射の変化を、色、形状、位置、オン／オフ状態、または持続時間のうちの少なくとも１つで特定することを含む、方法。
【請求項５６】
請求項５２に記載の方法であって、前記照明器は、それぞれ第１と第２の位置で第１と第２の色を有する第１と第２の照明源を含む、方法。
【請求項５７】
請求項５６に記載の方法であって、前記照明器の前記照射変化は、前記第１と第２の照明源の時間的照射パターンの変化を含み、
前記第１と第２の照明源は、それぞれ個々の持続時間でバースト照射を生成する、方法。
【請求項５８】
請求項５７に記載の方法であって、前記第１の照明源または前記第２の照明源の少なくとも一方は、異なる持続時間で照射形状が変化する、方法。
【請求項５９】
請求項５６に記載の方法であって、前記照明器の前記照射変化は、前記第１と第２の照明源の空間的照射パターンの経時変化を含み、
前記第１の照明源または前記第２の照明源の少なくとも一方は、照射オン／オフ状態が経時変化する、方法。
【請求項６０】
請求項５２に記載の方法であって、前記照明器は、
それぞれ個々の光波長の１つ以上の物理光源、または、
個々の照明色を提供するように画面上に表示される１つ以上のデジタル照明源、のうちの少なくとも１つを含む、方法。
【請求項６１】
顔の生体性を検出するためのコンピュータ実現による方法であって、
対象物の第１と第２の角膜反射を特定するために、第１と第２の連続的な時点で取得した対象者の第１と第２の顔画像を、１つ以上のプロセッサで処理することと、
前記特定された第１と第２の角膜反射に基づいて、前記対象物の角膜反射の変化を、前記１つ以上のプロセッサで特定することと、
前記対象物の前記特定された角膜反射の変化を、前記第１と第２の時点に関連付けられた既知の変化と、前記１つ以上のプロセッサで比較することと、
前記比較の結果に基づいて、前記対象者の顔の生体性を、前記１つ以上のプロセッサで判定することと、を含む方法。
【請求項６２】
請求項６１に記載の方法であって、前記既知の変化は、カメラ装置のモーションである、方法。
【請求項６３】
請求項６１に記載の方法であって、前記既知の変化は、照明器の照射変化である、方法。
【手続補正２】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００５７
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００５７】
アイデンティティ・プロバイダ２０６のサーバは、取り出された顔バイオメトリックを、コンシューマ２０２のバイオメトリックアイデンティティデータと比較してよい。コンシューマ２０２のバイオメトリックアイデンティティデータは、アイデンティティ・プロバイダ２０６のサーバに予め保存されてよい。この比較は、認証の状況依存の厳格さ要件に沿った方法で行ってよい。例えば、取引金額が特定の閾値よりも小さい＄５０のような場合には、コンシューマ２０２がオンラインで提示した顔バイオメトリックと、アイデンティティ・プロバイダ２０６のサーバで予め保存されている顔バイオメトリックとのマッチング度を低くしてよい。ところが、一方、取引金額が特定の閾値よりも大きい例えば＄１，０００のような場合には、コンシューマ２０２がオンラインで提示した顔バイオメトリックと、アイデンティティ・プロバイダ２０６のサーバで予め保存されている顔バイオメトリックとのマッチング度を高くしてよい。関連した例では、その取引が、住宅ローンの申し込み、クレジットカードの申し込みのような性質のものである場合には、やはりマッチング度を高くしてよい。コンシューマ２０２がオンラインで提示した顔バイオメトリックと、アイデンティティ・プロバイダ２０６のサーバで予め保存されている顔バイオメトリックとの類似度を定量化するスコアを生成するために、スコアリング機構を実装してよい。提示しているコンシューマ２０２が、アイデンティティ・プロバイダ２０６のサーバで保存されているバイオメトリックデータの本人であることを証明するのに、コンシューマ２０２がオンラインで提示したものとして取り出された顔バイオメトリックが十分であるかどうかを判断するために、アイデンティティ・プロバイダ２０６のサーバで、類似スコアを用いてよい。
【手続補正３】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００８５
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００８５】
いくつかの例では、コンピューティングデバイスは、コンシューマ２０２に関連付けられており、例えば、スマートフォンまたはコンピュータである。例えば、コンシューマ２０２は、自宅で認証を求めている。コンピューティングデバイスは、カメラ装置を内蔵しているか、またはカメラ装置に外部接続されることが可能である。場合によっては、アイデンティティ・プロバイダ２０６により提供されるアプリケーション（または、コンピューティングデバイスがスマートフォンである場合はアプリ）が、コンピューティングデバイスにインストールされる。アイデンティティ・プロバイダ２０６のサーバから要求を受け取るか、またはコンシューマ２０２がバイオメトリック認証のために生体性検証を利用することを選択したと判断すると、アプリケーションは、コンシューマ２０２の顔に対して相対的にカメラ装置を動かすことをコンシューマ２０２に要請することができる。コンピューティングデバイスは、センサ（例えば、加速度計またはジャイロスコープ）を用いることによって、カメラ装置の動きを確認することができる。いくつかの例では、コンピューティングデバイスは、取得した画像および／またはビデオフィードを分析することができ、例えば取得した画像および／またはビデオフィードにおける静的被写体の位置変化を分析することにより、カメラ装置のモーションを確認する。静的被写体の像は、角膜反射であるか、または角膜領域外にあり得る。コンピューティングデバイスは、モーションパターン、ならびに取得した画像および／またはビデオフィードにおけるカメラ装置の角膜反射に基づいて、生体性検証を実施することができる。場合によっては、コンピューティングデバイスのアプリケーションは、コンシューマ２０２に未知の色またはパターンで照明を変化させるように、カメラ装置のフラッシュライトのような照明源を制御する。アプリケーションは、照明源の変化した色またはパターン、ならびに取得した画像および／またはビデオフィードにおけるカメラ装置の角膜反射に基づいて、生体性検証を実施することができる。
【手続補正４】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００９３
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００９３】
最初に、コンシューマ２０２に隣接した照明器５０６を作動させてよい。例えば、バイオメトリック認証のために生体性検証ログインをコンシューマ２０２が選択した（例えば図２Ａの２１０）と判断したことに応じて、照明器５０６を作動させることができる。一例として、図５の照明器５０６は、２つの異なる色（例えば、青色または赤色）の照明源５０６Ａおよび照明源５０６Ｂを有する。照明源は、物理光源またはデジタル照明源とすることができる。いくつかの実施形態では、照明器５０６は、例えば発光ダイオード（ＬＥＤ）または光ランプである物理光源を有する。照明器５０６は、異なる光波長の１つ以上の光源、ひいては１つ以上の異なる色を有する光源を有し得る。いくつかの実施形態では、照明器５０６は、例えば、レーザ蛍光ディスプレイ（ＬＰＤ）、液晶ディスプレイ（ＬＣＤ）画面、アクティブマトリクス有機ＬＥＤ画面のような発光ダイオード（ＬＥＤ）画面、または任意の適切なディスプレイ画面、などのような画面上に表示される１つ以上のデジタル照明源を有する。デジタル照明源は、例えばモバイルデバイスのＬＣＤ画面である画面上に表示されるデジタルカラーパターンであり得る。デジタル照明源は、コンシューマ２０２のコンピューティングデバイスにインストールされたアプリケーション（またはアプリ）によって提供するか、またはアイデンティティ・プロバイダ２０６のサーバによって提供することができ、例えば、コンシューマ２０２のコンピューティングデバイスに表示されるユーザインタフェース内に提供することができる。いくつかの実施形態では、照明器５０６は、１つ以上の物理光源および１つ以上のデジタル照明源を有する。
【手続補正５】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００９９
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００９９】
いくつかの例では、時間的照射パターンを形成するために、２つ以上の照明源（例えば、照明源５０６Ａおよび５０６Ｂ）による照射パターンを経時的に変調してよい。照明源は、同じまたは異なる色を照射し得る。例えば、照明源５０６Ａおよび５０６Ｂは、それぞれ同じまたは異なる持続時間で、かつ／またはそれぞれ持続時間中に同じまたは異なる照射形状で、バースト照射を生成してよい。一例では、第１の時点で、照明源５０６Ａは赤色の方形を照射し、照明源５０６Ｂは青色の方形を照射する。第２の時点で、照明源５０６Ａは赤色の円形を照射し、照明源５０６Ｂは青色の方形を照射する。第３の時点で、照明源５０６Ａは赤色の円形を照射し、照明源５０６Ｂは青色の円形を照射する。第４の時点で、照明源５０６Ａは赤色の矩形を照射し、照明源５０６Ｂは赤色の円形を照射する。角膜反射が同じ時間的パターンを含むかどうかを確認するために、連続画像における角膜反射を分析してよい。
【手続補正６】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】０１００
【補正方法】変更
【補正の内容】
【０１００】
いくつかの例では、空間的照射パターンを形成するために、２つ以上の照明源（例えば、照明源５０６Ａおよび５０６Ｂ）による照射パターンを空間的に変調してよい。例えば、照明源５０６Ａおよび５０６Ｂは、インタリーブで角膜５０２を照射するように作動させてよい。一般に、異なる時点で、照明源５０６Ａ、照明源５０６Ｂ、または照明源５０６Ａと５０６Ｂの組み合わせをターンオンもしくはターンオフすることにより、照明源５０６Ａおよび５０６Ｂからの照射パターンを変化させてよい。これに応じて、反射が同じ空間的照射パターンの照射を含むかどうかを確認するために、角膜反射を分析してよい。本明細書で説明するように、生体性認証セッションの信頼性を向上させる多様なマッチングをさらにサポートするために、照射の時間的側面と空間的側面を組み合わせてよい。
【手続補正７】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】０１１４
【補正方法】変更
【補正の内容】
【０１１４】
コンシューマ２０２が生体かつ本人と判定されて、生体性検証サービスに登録された場合には、アイデンティティ・プロバイダ２０６のサーバは、認証が成功したという信号を用いて、リライング・パーティ２０４に戻るようにコンシューマ２０２をリダイレクト（２２８）してよい。コンシューマ２０２がプログラムに登録することに成功した場合には、アイデンティティ・プロバイダ２０６のサーバは、認証が成功したという信号を提供し得る。一方、コンシューマ２０２が生体であると確認できず、または本人であると確認できず、検証サービスプログラムに登録できない場合には、アイデンティティ・プロバイダ２０６のサーバは、認証が失敗したという信号を提供し得る。その信号は、コンシューマ２０２をリライング・パーティ２０４に戻すようにリダイレクト（２２８）するためのコンシューマ２０２へのメッセージに埋め込んでよい。
【手続補正８】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】０１１６
【補正方法】変更
【補正の内容】
【０１１６】
特に、いくつかの実施形態では、初回の登録者は、その初回登録者がリライング・パーティ２０４におけるその初回登録者のアカウントへのログインに成功した後に、アイデンティティ・プロバイダ２０６のサーバに送られることがある。登録によって、なりすまし攻撃を防ぐための追加のセキュリティ機能がコンシューマに提供されることがある。それらのセキュリティ機能には、上記で詳述したように、バイオメトリック認識が含まれることもある。実際に、いくつかの構成では、パスワード認証の一形式として、バイオメトリック認識を用いてよい。すなわち、パスワードログインの代わりに、バイオメトリック認識を用いてよい。
【手続補正９】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】０１３１
【補正方法】変更
【補正の内容】
【０１３１】
よって、例示的な実施形態についての上記説明は、本開示を規定または制限するものではない。本開示の趣旨および範囲から逸脱することなく、他の変更、置換、および変形も可能である。
本発明は、たとえば、以下のような態様で実現することもできる。
適用例１：
顔の生体性を検出するためのコンピュータ実現による方法であって、
対象物の第１と第２の角膜反射を特定するために、第１と第２の連続的な時点で取得した対象者の第１と第２の顔画像を、１つ以上のプロセッサで処理することと、
前記特定された第１と第２の角膜反射に基づいて、前記対象物の角膜反射の変化を、前記１つ以上のプロセッサで特定することと、
前記対象物の前記特定された角膜反射の変化を、前記第１と第２の時点に関連付けられたモーションと、前記１つ以上のプロセッサで比較することと、
前記比較の結果に基づいて、前記対象者の顔の生体性を、前記１つ以上のプロセッサで判定することと、を含む方法。
適用例２：
適用例１の方法であって、前記対象物の前記特定された角膜反射の変化をモーションと比較することは、
前記対象物の前記特定された角膜反射の変化を、前記モーションと相関させることと、
前記相関の結果に基づいて、マッチング品質をスコア付けすることと、
前記スコア付けされたマッチング品質を所定の閾値と比較することと、を含み、
前記対象者の顔の生体性を判定することは、
前記スコア付けされたマッチング品質が前記所定の閾値を超えていると判定したことに応じて、前記対象者の顔が生体であると判定することを含む、方法。
適用例３：
適用例１の方法であって、
前記特定された第１の角膜反射および前記モーションに基づいて、前記第２の時点での前記対象物の予想角膜反射を決定することと、
前記予想角膜反射と前記特定された第２の角膜反射との一致度を特定することによって、前記対象者の顔の生体性を評価することと、をさらに含む、方法。
適用例４：
適用例１の方法であって、前記対象物の前記角膜反射の変化は、前記対象物の前記角膜反射の位置の変化を含む、方法。
適用例５：
適用例４の方法であって、前記モーションは、第１と第２の位置の間での前記対象物の動きと関連付けられており、
前記対象物が前記第１の位置にある前記第１の時点で前記第１の顔画像を取得し、前記対象物が前記第２の位置にある前記第２の時点で前記第２の顔画像を取得する、方法。
適用例６：
適用例５の方法であって、
センサで測定された前記対象物の前記動きの情報を受け取ることと、
受け取った前記対象物の前記動きの前記情報に基づいて、前記モーションを特定することと、をさらに含む、方法。
適用例７：
適用例６の方法であって、前記対象物を動かすように前記対象者に指示することをさらに含む、方法。
適用例８：
適用例６の方法であって、前記対象物の前記動きは、前記対象者の自然な動作に関連付けられる、方法。
適用例９：
適用例６の方法であって、前記１つ以上のプロセッサは、コンピューティングデバイスに含まれており、
前記コンピューティングデバイスは、前記対象物と前記センサとを備え、前記対象物はカメラ装置であり、前記センサは、加速度計、ジャイロスコープ、またはグローバルポジショニングシステム（ＧＰＳ）のうちの少なくとも１つを含む、方法。
適用例１０：
適用例９の方法であって、
前記センサを用いることにより、前記対象物が動いていることを確認することと、
前記対象者の顔画像を撮影するように前記カメラ装置に要求することと、をさらに含む、方法。
適用例１１：
適用例５の方法であって、前記モーションは、前記対象物についての所定のモーションであり、
前記対象物は、前記所定のモーションに基づいて前記第１の位置から前記第２の位置に動かされる、方法。
適用例１２：
適用例５の方法であって、前記第１と第２の顔画像は、前記対象物が動くときに静止している第２の対象物を含み、
前記方法は、前記第１と第２の顔画像における前記第２の対象物の位置変化に基づいて、前記モーションを特定することをさらに含む、方法。
適用例１３：
適用例５の方法であって、
前記対象物を動かすことを、前記対象物に結合されたコントローラに指示するコマンドを、前記コントローラに伝送することをさらに含む、方法。
適用例１４：
適用例１３の方法であって、前記コマンドは、前記対象物についての所定のモーションを含み、前記所定のモーションは、前記対象物についての前の所定のモーションとは異なる、方法。
適用例１５：
適用例４の方法であって、
前記第１と第２の時点を含む連続的な時点で前記対象者の顔画像を取得することを指示するコマンドを、カメラ装置に伝送することと、
前記取得された顔画像を前記カメラ装置から受け取ることと、をさらに含む、方法。
適用例１６：
適用例１５の方法であって、前記取得された顔画像を前記カメラ装置から受け取ることは、前記取得された顔画像を含むビデオストリームフィードを前記カメラ装置から受け取ることを含む、方法。
適用例１７：
適用例１５の方法であって、前記カメラ装置は、前記第１の時点と前記第２の時点の間で第１の位置から第２の位置に動かされ、
前記カメラ装置が前記第１の位置にある前記第１の時点で前記対象者の前記第１の顔画像が取得され、前記カメラ装置が前記第２の位置にある前記第２の時点で前記対象者の第２の顔画像が取得され、
前記モーションは、前記第１と第２の位置の間での前記カメラ装置の動きに基づいている、方法。
適用例１８：
適用例１７記載の方法であって、
前記第１と第２の時点で前記対象物を動かすことを、前記対象物に結合されたコントローラに指示する第２のコマンドを、前記コントローラに伝送することをさらに含み、
前記モーションは、前記カメラ装置の動きおよび前記対象物の動きに基づいている、方法。
適用例１９：
適用例１の方法であって、前記対象物は、カメラ装置、照明装置、または周囲環境よりも明るい物体のうちの１つを含む、方法。
適用例２０：
適用例１の方法であって、前記対象物の前記角膜反射の変化は、前記第１と第２の角膜反射における前記対象物上の第１の照射変化を含み、
前記方法は、
前記第１と第２の時点について前記対象物上の第２の照射変化を得ることと、
前記対象物上で得られた前記第２の照射変化と、前記第１と第２の角膜反射における前記第１の照射変化と、の間のマッチング品質を特定することと、をさらに含み、
前記対象者の顔の生体性を判定することは、
前記特定されたマッチング品質および前記比較の結果に基づいて、前記対象者の顔の生体性を判定することを含む、方法。
適用例２１：
適用例１の方法であって、
バイオメトリック認証のために生体性検証を利用することを前記対象者が選択したと判断することをさらに含む、方法。
適用例２２：
適用例２１の方法であって、
アイデンティティ・プロバイダのコンピューティングデバイスに対して、前記アイデンティティ・プロバイダとは異なるリライング・パーティによって管理されるアカウントにアクセスするための前記対象者の認証要求を送信することをさらに含み、前記認証要求は、前記対象者のバイオメトリックデータ、および前記対象者の顔の前記判定された生体性を含む、方法。
適用例２３：
顔の生体性を検出するためのコンピュータ実現による方法であって、
対象者の顔の第１と第２の姿勢を特定するために、第１と第２の連続的な時点で取得した前記対象者の第１と第２の顔画像を、１つ以上のプロセッサで処理することと、
前記特定された第１と第２の姿勢に基づいて、前記顔の姿勢の変化を、前記１つ以上のプロセッサで特定することと、
前記顔の姿勢の前記特定された変化を、前記第１と第２の時点に関連付けられたモーションと、前記１つ以上のプロセッサで比較することと、
前記比較の結果に基づいて、前記対象者の顔の生体性を、前記１つ以上のプロセッサで判定することと、を含む方法。
適用例２４：
適用例２３の方法であって、前記顔の姿勢の前記特定された変化をモーションと比較することは、
前記顔の姿勢の前記特定された変化を、前記モーションと相関させることと、
前記相関の結果に基づいて、マッチング品質をスコア付けすることと、
前記スコア付けされたマッチング品質を所定の閾値と比較することと、を含み、
前記対象者の顔の生体性を判定することは、
前記スコア付けされたマッチング品質が前記所定の閾値を超えていると判定したことに応じて、前記対象者の顔が生体であると判定することを含む、方法。
適用例２５：
適用例２３の方法であって、
前記特定された第１の姿勢および前記モーションに基づいて、前記第２の時点での前記顔の姿勢を計算することと、
前記計算された顔の姿勢と前記第２の顔画像から特定された前記顔の第２の姿勢との一致度を特定することによって、顔の生体性を評価することと、をさらに含む、方法。
適用例２６：
適用例２３の方法であって、前記モーションは、前記顔と、前記対象者の顔画像を撮影するように構成されたカメラ装置との相対的な動きと関連付けられている、方法。
適用例２７：
適用例２６の方法であって、
前記対象者の顔に対して相対的に前記カメラ装置を動かすよう前記対象者に指示することをさらに含む、方法。
適用例２８：
適用例２７の方法であって、
センサで測定された前記カメラ装置の動きの情報を受け取ることと、
受け取った前記カメラ装置の動きの前記情報に基づいて、前記モーションを特定することと、をさらに含む、方法。
適用例２９：
適用例２６の方法であって、前記１つ以上のプロセッサは、コンピューティングデバイスに含まれており、
前記コンピューティングデバイスは、前記カメラ装置とセンサとを備え、前記センサは、加速度計、ジャイロスコープ、またはグローバルポジショニングシステム（ＧＰＳ）のうちの少なくとも１つを含む、方法。
適用例３０：
適用例２３の方法であって、前記顔の第１と第２の姿勢を特定することは、前記顔の少なくとも１つの顔ランドマークを特定することを含む、方法。
適用例３１：
顔の生体性を検出するためのコンピュータ実現による方法であって、
対象者に隣接した照明器の角膜反射を特定するために、ある時点で取得した前記対象者の顔画像を、１つ以上のプロセッサで処理することと、
前記時点の前記照明器の照射に基づいて、前記照明器の予想角膜反射を、前記１つ以上のプロセッサで決定することと、
比較結果を得るために、前記照明器の前記特定された角膜反射を前記照明器の前記予想角膜反射と、前記１つ以上のプロセッサで比較することと、
前記比較結果に基づいて、前記対象者の顔の生体性を、前記１つ以上のプロセッサで判定することと、を含む方法。
適用例３２：
適用例３１記載の方法であって、前記照明器の前記特定された角膜反射を前記照明器の前記予想角膜反射と比較することは、
前記照明器の前記特定された角膜反射を、前記照明器の前記予想角膜反射と相関させることと、
前記相関の結果に基づいて、マッチング品質をスコア付けすることと、
前記スコア付けされたマッチング品質を所定の閾値と比較することと、を含み、
前記対象者の顔の生体性を判定することは、
前記スコア付けされたマッチング品質が前記所定の閾値を超えていると判定したことに応じて、前記対象者の顔が生体であると判定することを含む、方法。
適用例３３：
適用例３１記載の方法であって、
照射パターンに基づいて照射するように前記照明器を作動させることをさらに含む、方法。
適用例３４：
適用例３３記載の方法であって、
前記照明器の前記照射パターンを生成することをさらに含む、方法。
適用例３５：
適用例３３記載の方法であって、前記照明器を作動させることは、
バイオメトリック認証のために生体性検証を利用することを前記対象者が選択したと判断したことに応じて、前記照明器を作動させることを含む、方法。
適用例３６：
適用例３１の方法であって、前記照明器の角膜反射を特定することは、前記照明器の角膜反射を、色、形状、位置、またはパターンのうちの少なくとも１つで特定することを含む、方法。
適用例３７：
適用例３１の方法であって、前記照明器は、それぞれ個々の位置で個々の色を有する２つ以上の照明源を含む、方法。
適用例３８：
適用例３７の方法であって、前記照明器の照射は、前記２つ以上の照明源の時間的照射パターンに基づいている、方法。
適用例３９：
適用例３８の方法であって、前記２つ以上の照明源は、それぞれ個々の持続時間でバースト照射を生成する、方法。
適用例４０：
適用例３９の方法であって、前記２つ以上の照明源のうちの少なくとも１つは、異なる持続時間の異なる照射形状を有する、方法。
適用例４１：
適用例３７の方法であって、前記照明器の照射は、前記２つ以上の照明源の空間的照射パターンに基づいている、方法。
適用例４２：
適用例４１の方法であって、前記２つ以上の照明源の各々は、照射オン状態または照射オフ状態を有する、方法。
適用例４３：
適用例３１の方法であって、前記照明器は、それぞれ個々の光波長の１つ以上の物理光源を含む、方法。
適用例４４：
適用例３１の方法であって、前記照明器は、個々の照明色を提供するように画面上に表示される１つ以上のデジタル照明源を含む、方法。
適用例４５：
適用例４４の方法であって、前記デジタル照明源を生成することをさらに含む、方法。
適用例４６：
適用例３１の方法であって、前記照明器からの照射が前記対象者の眼に斜めに入射するように、前記照明器を位置決めする、方法。
適用例４７：
適用例４６の方法であって、
前記照明器と前記対象者の眼との相対位置を変化させるように、前記対象者に指示することをさらに含む、方法。
適用例４８：
適用例３１の方法であって、
カメラ装置からのビデオストリームフィードの少なくとも一部を受け取ることをさらに含み、前記ビデオストリームフィードの前記一部は、前記カメラ装置によって連続的な時点で撮影された前記対象者の顔画像を含む、方法。
適用例４９：
適用例４８の方法であって、
前記照明器の第２の角膜反射を特定するために、前記第１の顔画像の前記時点に連続的な第２の時点で取得された前記対象者の第２の顔画像を処理することと、
前記第１の照射とは異なる前記第２の時点での前記照明器の第２の照射に基づいて、前記照明器の第２の予想角膜反射を決定することと、
第２の比較結果を得るために、前記照明器の前記特定された第２の角膜反射を前記照明器の前記第２の予想角膜反射と比較することと、
前記比較結果および前記第２の比較結果に基づいて、前記対象者の顔の生体性を判定することと、をさらに含む、方法。
適用例５０：
適用例３１の方法であって、
前記対象者の顔の前記判定された生体性を、アイデンティティ・プロバイダのコンピューティングデバイスに送信することをさらに含む、方法。
適用例５１：
適用例３１の方法であって、
アイデンティティ・プロバイダのコンピューティングデバイスに対して、前記アイデンティティ・プロバイダとは異なるリライング・パーティによって管理されるアカウントにアクセスするための前記対象者の認証要求を送信することをさらに含み、前記認証要求は、前記対象者のバイオメトリックデータ、および前記対象者の顔の前記判定された生体性を含む、方法。
適用例５２：
顔の生体性を検出するためのコンピュータ実現による方法であって、
対象者に隣接した照明器の第１と第２の角膜反射を特定するために、第１と第２の連続的な時点でそれぞれ取得した前記対象者の第１と第２の顔画像を、１つ以上のプロセッサで処理することと、
前記特定された第１と第２の角膜反射に基づいて、前記照明器の角膜反射の変化を、前記１つ以上のプロセッサで特定することと、
前記照明器の前記特定された角膜反射の変化を、前記第１と第２の連続的な時点に関連付けられた前記照明器の照射変化と、前記１つ以上のプロセッサで比較することと、
前記比較の結果に基づいて、前記対象者の顔の生体性を、前記１つ以上のプロセッサで判定することと、を含む方法。
適用例５３：
適用例５２の方法であって、
前記照射変化に基づいて前記照明器の照射を変化させるように、前記照明器を作動させることをさらに含む、方法。
適用例５４：
適用例５２の方法であって、前記照明器の前記照射変化は、照明色の変化、照射形状の変化、照射位置の変化、照射オン／オフ状態の変化、または照射持続時間の変化のうちの少なくとも１つを含む、方法。
適用例５５：
適用例５４の方法であって、前記照明器の角膜反射の変化を特定することは、前記照明器の角膜反射の変化を、色、形状、位置、オン／オフ状態、または持続時間のうちの少なくとも１つで特定することを含む、方法。
適用例５６：
適用例５２の方法であって、前記照明器は、それぞれ第１と第２の位置で第１と第２の色を有する第１と第２の照明源を含む、方法。
適用例５７：
適用例５６の方法であって、前記照明器の前記照射変化は、前記第１と第２の照明源の時間的照射パターンの変化を含み、
前記第１と第２の照明源は、それぞれ個々の持続時間でバースト照射を生成する、方法。
適用例５８：
適用例５７の方法であって、前記第１の照明源または前記第２の照明源の少なくとも一方は、異なる持続時間で照射形状が変化する、方法。
適用例５９：
適用例５６の方法であって、前記照明器の前記照射変化は、前記第１と第２の照明源の空間的照射パターンの経時変化を含み、
前記第１の照明源または前記第２の照明源の少なくとも一方は、照射オン／オフ状態が経時変化する、方法。
適用例６０：
適用例５２の方法であって、前記照明器は、
それぞれ個々の光波長の１つ以上の物理光源、または、
個々の照明色を提供するように画面上に表示される１つ以上のデジタル照明源、のうちの少なくとも１つを含む、方法。
適用例６１：
顔の生体性を検出するためのコンピュータ実現による方法であって、
対象物の第１と第２の角膜反射を特定するために、第１と第２の連続的な時点で取得した対象者の第１と第２の顔画像を、１つ以上のプロセッサで処理することと、
前記特定された第１と第２の角膜反射に基づいて、前記対象物の角膜反射の変化を、前記１つ以上のプロセッサで特定することと、
前記対象物の前記特定された角膜反射の変化を、前記第１と第２の時点に関連付けられた既知の変化と、前記１つ以上のプロセッサで比較することと、
前記比較の結果に基づいて、前記対象者の顔の生体性を、前記１つ以上のプロセッサで判定することと、を含む方法。
適用例６２：
適用例６１の方法であって、前記既知の変化は、カメラ装置のモーションである、方法。
適用例６３：
適用例６１の方法であって、前記既知の変化は、照明器の照射変化である、方法。