【手続補正書】
【提出日】平成19年3月26日(2007.3.26)
【手続補正１】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】特許請求の範囲
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項1】
商品に関する顧客の受注履歴データおよび最新受注データが格納されたメモリを有するデータ処理装置のCPUによるデータ処理方法であって、
演算手段が、前記メモリに格納された顧客の受注履歴データ、および、統計学的確率分布に基づき、前記顧客の次回の注文に関する標準的な確率分布を演算する演算ステップと、
予測手段が、前記確率分布、および、前記メモリに格納された顧客ごとの最新受注データに基づき、顧客それぞれの受注確率を予測する予測ステップと、
計算手段が、前記顧客ごとの受注確率に基づき、全顧客から受注し得る前記商品の受注数ごとに、その受注数が発現する発現確率を計算する計算ステップと、
決定手段が、前記発現確率に基づき、前記商品の在庫数を決定し、前記メモリに格納する決定ステップとを有することを特徴とするデータ処理方法。
【請求項2】
前記決定ステップは、前記発現確率と、前記商品の在庫切れの危険率を示す所定値との比較により前記在庫数を決定することを特徴とする請求項1に記載されたデータ処理方法。
【請求項3】
前記受注履歴データの集計範囲は複数の範囲から選択可能であることを特徴とする請求項1または請求項2に記載されたデータ処理方法。
【請求項4】
前記演算ステップは、前記受注履歴データが統計学的に不充分な場合、前記商品に類似する商品の受注履歴データを利用することを特徴とする請求項1から請求項3の何れか一項に記載されたデータ処理方法。
【請求項5】
前記演算ステップは、季節変動係数を掛けた前記受注履歴データを使用して前記確率分布を演算することを特徴とする請求項1から請求項4の何れか一項に記載されたデータ処理方法。
【請求項6】
前記商品はビジネス消耗品であることを特徴とする請求項1から請求項5の何れか一項に記載されたデータ処理方法。
【請求項7】
前記商品はトナー、インク、トナーまたはインクが収容されたカートリッジ、感光体または感光体ユニットであることを特徴とする請求項1から請求項5の何れか一項に記載されたデータ処理方法。
【請求項8】
製造者から商品を受け取るマスタ倉庫、および、地理的に分散配置され、前記マスタ倉庫から配給される前記商品を顧客に配送する複数のブランチ倉庫間において、前記商品を配送する車両に設置されたモバイル端末装置と通信する通信部、および、メモリを有するデータ処理装置のCPUによるデータ処理方法であって、
生成手段が、請求項1から請求項7の何れか一項に記載されたデータ処理方法により決定され、前記メモリに格納された、前記複数のブランチ倉庫それぞれの前記商品の在庫数に基づき、前記マスタ倉庫および前記複数のブランチ倉庫間における前記商品の移動を指示する配送情報を生成する生成ステップと、
送信手段が、前記配送情報を前記モバイル端末装置に送信する送信ステップとを有することを特徴とするデータ処理方法。
【請求項9】
商品に関する顧客の受注履歴データおよび最新受注データが格納されたメモリを有するデータ処理システムであって、
前記メモリに格納された顧客の受注履歴データ、および、統計学的確率分布に基づき、前記顧客の次回の注文に関する標準的な確率分布を演算する演算手段と、
前記確率分布、および、前記メモリに格納された顧客ごとの最新受注データに基づき、顧客それぞれの受注確率を予測する予測手段と、
前記顧客ごとの受注確率に基づき、全顧客から受注し得る前記商品の受注数ごとに、その受注数が発現する発現確率を計算する計算手段と、
前記発現確率に基づき、前記商品の在庫数を決定し、前記メモリに格納する決定手段とを有することを特徴とするデータ処理システム。
【請求項10】
さらに、製造者から商品を受け取るマスタ倉庫、および、地理的に分散配置され、前記マスタ倉庫から配給される前記商品を顧客に配送する複数のブランチ倉庫間において、前記商品を配送する車両に設置されたモバイル端末装置と通信する通信手段と、
前記決定手段により決定され、前記メモリに格納された、前記複数のブランチ倉庫それぞれの前記商品の在庫数に基づき、前記マスタ倉庫および前記複数のブランチ倉庫間における前記商品の移動を指示する配送情報を生成し、前記通信手段により、前記配送情報を前記モバイル端末装置に送信する生成手段とを有することを特徴とする請求項9に記載されたデータ処理システム。
【請求項11】
コンピュータ装置を制御して、請求項1から請求項8の何れか一項に記載されたデータ処理を実行することを特徴とするコンピュータプログラム。
【請求項１２】
請求項11に記載されたコンピュータプログラムが記録されたことを特徴とするコンピュータが読み取り可能な記憶媒体。
【手続補正２】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００１３
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００１３】
本発明にかかるデータ処理方法は、商品に関する顧客の受注履歴データおよび最新受注データが格納されたメモリを有するデータ処理装置のCPUによるデータ処理方法であって、演算手段が、前記メモリに格納された顧客の受注履歴データ、および、統計学的確率分布に基づき、前記顧客の次回の注文に関する標準的な確率分布を演算する演算ステップと、予測手段が、前記確率分布、および、前記メモリに格納された顧客ごとの最新受注データに基づき、顧客それぞれの受注確率を予測する予測ステップと、計算手段が、前記顧客ごとの受注確率に基づき、全顧客から受注し得る前記商品の受注数ごとに、その受注数が発現する発現確率を計算する計算ステップと、決定手段が、前記発現確率に基づき、前記商品の在庫数を決定し、前記メモリに格納する決定ステップとを有することを特徴とする。
【手続補正３】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００１４
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００１４】
また、製造者から商品を受け取るマスタ倉庫、および、地理的に分散配置され、前記マスタ倉庫から配給される前記商品を顧客に配送する複数のブランチ倉庫間において、前記商品を配送する車両に設置されたモバイル端末装置と通信する通信部、および、メモリを有するデータ処理装置のCPUによるデータ処理方法であって、生成手段が、上記のデータ処理方法により決定され、前記メモリに格納された、前記複数のブランチ倉庫それぞれの前記商品の在庫数に基づき、前記マスタ倉庫および前記複数のブランチ倉庫間における前記商品の移動を指示する配送情報を生成する生成ステップと、送信手段が、前記配送情報を前記モバイル端末装置に送信する送信ステップとを有することを特徴とする。
【手続補正４】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００１５
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００１５】
本発明にかかるデータ処理システムは、商品に関する顧客の受注履歴データおよび最新受注データが格納されたメモリを有するデータ処理システムであって、前記メモリに格納された顧客の受注履歴データ、および、統計学的確率分布に基づき、前記顧客の次回の注文に関する標準的な確率分布を演算する演算手段と、前記確率分布、および、前記メモリに格納された顧客ごとの最新受注データに基づき、顧客それぞれの受注確率を予測する予測手段と、前記顧客ごとの受注確率に基づき、全顧客から受注し得る前記商品の受注数ごとに、その受注数が発現する発現確率を計算する計算手段と、前記発現確率に基づき、前記商品の在庫数を決定し、前記メモリに格納する決定手段とを有することを特徴とする。