【手続補正書】
【提出日】平成19年1月17日(2007.1.17)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
ネットワークを介して接続された団体用端末及び医療費予測サーバを備え、団体の将来の医療費を予測する医療費予測システムであって、
前記医療費予測サーバは、
複数種類の慢性疾患に関する年齢と発症率との相関を示す発症率相関データを、性別を少なくとも含む個人属性別に記憶している発症率相関データベースと、
喫煙、飲酒、及び運動の習慣を少なくとも一つ含む生活習慣が前記慢性疾患の発症率を変化させる度合いを示す生活習慣係数を、前記慢性疾患の種類別に、前記生活習慣の種類に対応付けて格納している生活習慣データベースと、
被保険者の健康状態を示す複数の検査項目からなる検診データが所定の基準値から外れている場合に当該被保険者に関する前記慢性疾患の発症率を補正する検診データ係数を、前記検査項目及び前記慢性疾患の種類に対応付けて格納している補正データベースと、
前記慢性疾患の治療にかかる標準医療費を、前記慢性疾患の種類に対応付けて格納している慢性疾患医療費データベースと、
前記慢性疾患を除く病気又はけがによる医療費である非慢性疾患医療費の、年齢との相関を示す医療費相関データを、前記個人属性別に記憶している非慢性疾患医療費データベースと
を有し、
前記団体用端末は、少なくとも性別と年齢を含む個人属性、既に発症している慢性疾患を示す告知情報、前記検診データ、前記生活習慣、及び被扶養者の前記個人属性と前記告知情報を含む個人情報の入力を当該団体に所属する複数の被保険者本人に関して受け付けると共に、当該団体が将来採用する予定の採用者の前記個人属性を年ごとに示す採用計画及び当該団体における定年年齢を含む団体情報の入力を受け付け、前記複数の被保険者本人に関する前記個人情報と当該団体情報とを前記医療費予測サーバに送信し、
前記医療費予測サーバは更に、
前記団体用端末から、前記複数の被保険者本人に関する前記個人情報と前記団体情報を受信して記憶する会員データベースと、
将来のある時点における、前記団体にかかる医療費を予測すべき旨のコマンドを受け付けた場合において、前記慢性疾患の種類別に、前記会員データベースから、前記将来の時点の年齢が前記団体の前記定年年齢を超過しない前記被保険者本人及びその被扶養者を抽出し、前記慢性疾患を既に発症している旨が前記告知情報に記録されている前記被保険者本人及び前記被扶養者を前記慢性疾患の既発症者として分類し、前記旨が記録されていない前記被保険者本人及び前記被扶養者を未発症者として分類する分類部と、
前記未発症者に関して前記会員データベースに記憶されている前記個人属性のそれぞれを検索キーとして、前記発症率相関データベースから順次前記発症率相関データを読み出し、前記将来の年齢に対応する前記慢性疾患の発症率を、前記未発症者のそれぞれに関する前記慢性疾患の前記将来の発症率として読み取ると共に、前記将来の時点までの前記採用計画に含まれる前記採用者に関して前記会員データベースに記憶されている前記個人属性をそれぞれ検索キーとして、前記発症率相関データベースから順次前記発症率相関データを読み出し、当該採用者の前記将来の年齢に対応する前記慢性疾患の発症率を、前記採用者に関する前記慢性疾患の前記将来の発症率として読み取る属性別発症率読取部と、
前記未発症者のうちで前記被保険者本人の前記検診データを検索キーとして、前記補正データベースから前記検診データ係数を読み出し、前記属性別発症率読取部が前記未発症者うちで前記被保険者本人に関して読み取った前記発症率を、当該検診データ係数で補正する検診データ反映部と、
前記未発症者のうちで前記被保険者本人について前記会員データベースに記憶されている前記生活習慣を検索キーとして、前記生活習慣データベースから前記生活習慣係数を読み出し、前記検診データ反映部が補正した前記発症率を当該生活習慣係数で補正する生活習慣反映部と、
前記生活習慣反映部が補正した前記未発症者のうちで前記被保険者本人に関する前記発症率と、前記属性別発症率読取部が読み取った前記未発症者のうちの前記被扶養者及び前記採用者に関する前記発症率とを前記団体について集計して平均をとることにより、前記将来の時点での、前記団体の前記未発症者及び前記採用者における前記慢性疾患の平均発症率を前記慢性疾患の種類毎に算出する平均発症率算出部と、
前記平均発症率に、前記未発症者及び前記将来の時点における前記採用者を合わせた人数と、前記慢性疾患について前記慢性疾患医療費データベースに格納されている前記標準医療費とを乗じることによって、前記慢性疾患に関して当該団体の前記未発症者及び前記採用者にかかる前記将来の医療費を算出し、さらに、前記慢性疾患について前記慢性疾患医療費データベースに格納されている前記標準医療費に、前記会員データベースに記憶されている当該団体の前記既発症者の数を乗じた医療費を加算することによって、前記慢性疾患に関して当該団体にかかる前記将来の医療費を算出し、当該将来の医療費を前記慢性疾患医療費データベースに格納されている全ての慢性疾患について算出して集計することにより、前記全ての慢性疾患に関して当該団体にかかる前記将来の医療費を算出する慢性疾患医療費算出部と、
前記分類部が分類した、前記定年年齢を超過しない全ての前記被保険者本人とその被扶養者、ならびに前記将来の時点までに採用される前記採用者のそれぞれについて、前記会員データベースに記憶されている前記個人属性を検索キーとして前記非慢性疾患医療費データベースから前記医療費相関データを読み出して、前記将来の年齢に対応する前記非慢性疾患医療費をそれぞれ読み取り、当該非慢性疾患医療費を当該団体に関する全ての前記被保険者、前記被扶養者、及び前記採用者について集計することにより、当該団体にかかる前記将来の前記非慢性疾患医療費を算出する非慢性疾患医療費算出部と、
当該団体について、前記慢性疾患医療費算出部及び非慢性疾患医療費算出部の算出結果を加算することにより、前記将来の時点で当該団体にかかる総医療費を算出して出力する団体総医療費出力部と、
疾病の治療にかかった医療費を示すレセプトデータを収集して前記慢性疾患毎に前記医療費の平均値を算出し、前記慢性疾患医療費データベースに記憶されている前記慢性疾患毎の前記標準医療費を、集計した前記平均値で更新するレセプト集計部と
を有する医療費予測システム。
【請求項２】
前記会員データベースは、前記団体に所属する前記被保険者本人の昨年度又は今年度の給与実績及び今後の予想昇給率を、前記個人情報としてさらに受信して格納し、
前記医療費予測サーバはさらに、
健康保険における、保険料率と、医療費の組合負担割合とを、前記保険組合毎に格納している保険組合データベースと、
前記将来において前記団体に所属する前記被保険者本人の前記予想給与の総額を、前記会員データベースに格納されたに昨年度又は今年度の給与実績及び今後の予想昇給率に基づいて算出し、前記保険組合データベースに格納されている現在の前記保険料率を掛け合わせることにより、前記保険組合が当該団体から徴収する前記将来の保険料徴収額を算出し、当該保険料徴収額を用いて前記保険組合の前記将来における収入を算出する健保収入算出部と、
前記団体総医療費出力部が出力した前記将来の前記総医療費に前記保険組合の現在の前記組合負担割合を乗じた金額を用いて、前記保険組合の前記将来における支出を算出する健保支出算出部と、
前記保険組合の前記将来における前記収入と前記支出とを均衡させる為に必要な、前記保険料率及び前記組合負担割合の少なくとも一方を算出し、算出結果を前記団体用端末に送信する均衡収支演算部と
を更に有し、
前記団体用端末は、前記均衡収支演算部から受信する前記算出結果を表示する、請求項１に記載の医療費予測システム。
【請求項３】
前記均衡収支演算部は、前記将来における前記収入が前記支出に対して不足している場合に、予め定められた計画に従って前記将来までに積み立てられる積立金を取り崩すことで、当該不足金額を相殺できるか否かを判断し、前記積立金の取り崩しで前記不足金額が相殺できない場合に、前記保険料率を予め定められた上限値に変更した場合に得られる保険料収入を前記健保収入算出部に算出させ、当該保険料率の変更後における前記保険料収入と前記積立金との合計額が前記支出に対して不足している場合に、当該健康保険組合の財政が破綻する旨の警告メッセージを出力する請求項２に記載の医療費予測システム。
【請求項４】
前記会員データベースは、前記被保険者の過去の検診データを更に格納し、
前記検診データ反映部は、前記会員データベースに格納された前記被保険者の前記現在の検診データを前記過去の検診データと比較することにより前記検診データの改善量を判断し、前記検診データの改善量が前記検診項目毎に予め定められたしきい値よりも大きい場合、前記検診データ係数を小さく補正する、請求項１に記載の医療費予測システム。
【請求項５】
前記会員データベースは、前記被保険者の過去の検診データを更に格納し、
前記検診データ反映部は、前記会員データベースに格納された前記被保険者の前記現在の検診データを前記過去の検診データと比較することにより前記検診データの悪化量を判断し、前記検診データの悪化量が前記検診項目毎に予め定められたしきい値よりも大きい場合、前記検診データ係数を大きく補正する、請求項１に記載の医療費予測システム。
【請求項６】
前記慢性疾患医療費データベースは、前記慢性疾患の前記標準医療費として、前記慢性疾患の入院時の医療費及び通院時の医療費を格納しており、
前記慢性疾患医療費算出部は、前記慢性疾患医療費データベースから前記慢性疾患の入院時の医療費及び通院時の医療費を読み出し、前記未発症者及び前記将来の時点における前記採用者のうち一定割合の人数に対して入院時の医療費を乗じ、残りの人数に対して通院時の医療費を乗じることにより、前記慢性疾患に関して当該団体にかかる前記将来の医療費を算出する請求項１に記載の医療費予測システム。
【請求項７】
団体の将来の医療費を予測する医療費予測サーバであって、
複数種類の慢性疾患に関する年齢と発症率との相関を示す発症率相関データを、少なくとも性別を含む個人属性別に記憶している発症率相関データベースと、
喫煙、飲酒、及び運動の習慣を少なくとも一つ含む生活習慣が前記慢性疾患の発症率を変化させる度合いを示す生活習慣係数を、前記慢性疾患の種類別に、前記生活習慣の種類に対応付けて格納している生活習慣データベースと、
被保険者の健康状態を示す複数の検査項目からなる検診データが所定の基準値から外れている場合に、当該被保険者に関する前記慢性疾患の発症率を補正する検診データ係数を、前記検査項目及び前記慢性疾患の種類に対応付けて格納している補正データベースと、
前記慢性疾患の治療にかかる標準医療費を、前記慢性疾患の種類に対応付けて格納している慢性疾患医療費データベースと、
前記慢性疾患を除く病気又はけがによる医療費である非慢性疾患医療費の、年齢との相関を示す医療費相関データを、前記個人属性別に記憶している非慢性疾患医療費データベースと、
ネットワークを介して接続された団体用端末から、当該団体に所属する被保険者本人に関する、少なくとも性別と年齢を含む個人属性、既に発症している慢性疾患を示す告知情報、前記検診データ、前記生活習慣、及び被扶養者の前記個人属性と前記告知情報を含む個人情報と、当該団体が将来採用する予定の採用者の前記個人属性を年ごとに示す採用計画及び当該団体における定年年齢を含む団体情報とを受信し、受信した前記個人情報及び前記団体情報を記憶する会員データベースと、
将来のある時点における、前記団体にかかる医療費を予測すべき旨のコマンドを受け付けた場合において、前記慢性疾患の種類別に、前記会員データベースから、前記被保険者本人のうちで、前記将来の時点の年齢が前記団体の前記定年年齢を超過しない被保険者本人及びその被扶養者を抽出し、前記慢性疾患を既に発症している旨が前記告知情報に記録されている前記被保険者本人及び前記被扶養者を前記慢性疾患の既発症者として分類し、前記旨が記録されていない前記被保険者本人及び前記被扶養者を未発症被保険者として分類する分類部と、
前記未発症者に関して前記会員データベースに記憶されている前記個人属性のそれぞれを検索キーとして、前記発症率相関データベースから順次前記発症率相関データを読み出し、前記将来の年齢に対応する前記慢性疾患の発症率を、前記未発症者のそれぞれに関する前記慢性疾患の前記将来の発症率として読み取ると共に、前記将来の時点までの前記採用計画に含まれる前記採用者に関して前記会員データベースに記憶されている前記個人属性をそれぞれ検索キーとして、前記発症率相関データベースから順次前記発症率相関データを読み出し、当該採用者の前記将来の年齢に対応する前記慢性疾患の発症率を、前記採用者に関する前記慢性疾患の前記将来の発症率として読み取る属性別発症率読取部と、
前記未発症者のうちの前記被保険者本人の前記検診データを検索キーとして、前記補正データベースから前記検診データ係数を読み出し、前記属性別発症率読取部が前記未発症者のうちの前記被保険者本人に関して読み取った前記発症率を、当該検診データ係数で補正する検診データ反映部と、
前記未発症者のうちの前記被保険者本人について前記会員データベースに記憶されている前記生活習慣を検索キーとして、前記生活習慣データベースから前記生活習慣係数を読み出し、前記検診データ反映部が補正した前記発症率を当該生活習慣係数で補正する生活習慣反映部と、
前記生活習慣反映部が補正した前記未発症者のうちの前記被保険者本人に関する前記発症率と、前記属性別発症率読取部が読み取った前記未発症者のうちの前記被扶養者及び前記採用者に関する前記発症率とを、前記団体について集計して平均をとることにより、前記将来の時点での、前記団体の前記未発症者及び前記採用者における前記慢性疾患の平均発症率を前記慢性疾患の種類毎に算出する平均発症率算出部と、
前記平均発症率に、前記未発症者及び前記将来の時点における前記採用者を合わせた人数と、前記慢性疾患について前記慢性疾患医療費データベースに格納されている前記標準医療費とを乗じることによって、前記慢性疾患に関して当該団体の前記未発症者及び前記採用者にかかる前記将来の医療費を算出し、さらに、前記慢性疾患について前記慢性疾患医療費データベースに格納されている前記標準医療費に、前記会員データベースに記憶されている当該団体の前記既発症者の数を乗じた医療費を加算することによって、前記慢性疾患に関して当該団体にかかる前記将来の医療費を算出し、当該将来の医療費を前記慢性疾患医療費データベースに格納されている全ての慢性疾患について算出して集計することにより、前記全ての慢性疾患に関して当該団体にかかる前記将来の医療費を算出する慢性疾患医療費算出部と、
前記分類部が分類した、前記定年年齢を超過しない全ての前記被保険者本人とその被扶養者、ならびに前記将来の時点までに採用される前記採用者のそれぞれについて、前記会員データベースに記憶されている前記個人属性を検索キーとして前記非慢性疾患医療費データベースから前記医療費相関データを読み出して、前記将来の年齢に対応する前記非慢性疾患医療費をそれぞれ読み取り、当該非慢性疾患医療費を当該団体に関する全ての前記被保険者本人、前記被扶養者、及び前記採用者について集計することにより、当該団体にかかる前記将来の前記非慢性疾患医療費を算出する非慢性疾患医療費算出部と、
当該団体について、前記慢性疾患医療費算出部及び非慢性疾患医療費算出部の算出結果を加算することにより、前記将来の時点で当該団体にかかる総医療費を算出して出力する団体総医療費出力部と、
疾病の治療にかかった医療費を示すレセプトデータを収集して前記慢性疾患毎に前記医療費の平均値を算出し、前記慢性疾患医療費データベースに記憶されている前記慢性疾患毎の前記標準医療費を、集計した前記平均値で更新するレセプト集計部と
を有する医療費予測サーバ。
【請求項８】
ネットワークを介して接続された団体用端末及び医療費予測サーバを備え、前記医療費予測サーバが、複数種類の慢性疾患に関する年齢と発症率との相関を示す発症率相関データを、性別及び職種を少なくとも含む個人属性別に記憶している発症率相関データベースと、喫煙、飲酒、及び運動の習慣を少なくとも一つ含む生活習慣が前記慢性疾患の発症率を変化させる度合いを示す生活習慣係数を、前記慢性疾患の種類別に、前記生活習慣の種類に対応付けて格納している生活習慣データベースと、前記被保険者の健康状態を示す複数の検査項目からなる検診データが所定の基準値から外れている場合に、当該被保険者に関する前記慢性疾患の発症率を補正する検診データ係数を、前記検査項目及び前記慢性疾患の種類に対応付けて格納している補正データベースと、前記慢性疾患の治療にかかる標準医療費を、前記慢性疾患の種類に対応付けて格納している慢性疾患医療費データベースと、前記慢性疾患を除く病気又はけがによる医療費である非慢性疾患医療費の、年齢との相関を示す医療費相関データを、前記個人属性別に記憶している非慢性疾患医療費データベースとを有する医療費予測システムを用いて、団体の将来の医療費を予測する医療費予測方法であって、
前記団体用端末が、少なくとも性別と年齢を含む個人属性、既に発症している慢性疾患を示す告知情報、前記検診データ、前記生活習慣、及び被扶養者の前記個人属性と前記告知情報を含む個人情報の入力を当該団体に所属する複数の被保険者本人に関して受け付けると共に、当該団体が将来採用する予定の採用者の前記個人属性を年ごとに示す採用計画及び当該団体における定年年齢を含む団体情報の入力を受け付け、前記複数の被保険者本人に関する前記個人情報と当該団体情報とを前記医療費予測サーバに送信するステップと、
前記医療費予測サーバにおいて、
会員データベースが、前記団体用端末から、前記複数の被保険者本人に関する前記個人情報と前記団体情報を受信して記憶するステップと、
分類部が、将来のある時点における、前記団体にかかる医療費を予測すべき旨のコマンドを受け付けた場合において、前記慢性疾患の種類別に、前記会員データベースから、前記将来の時点の年齢が前記団体の前記定年年齢を超過しない被保険者本人及びその被扶養者を抽出し、前記慢性疾患を既に発症している旨が前記告知情報に記録されている前記被保険者本人及び前記被扶養者を前記慢性疾患の既発症者として分類し、前記旨が記録されていない前記被保険者及び前記被扶養者を未発症者として分類するステップと、
属性別発症率読取部が、前記未発症者に関して前記会員データベースに記憶されている前記個人属性のそれぞれを検索キーとして、前記発症率相関データベースから順次前記発症率相関データを読み出し、前記将来の年齢に対応する前記慢性疾患の発症率を、前記未発症者のそれぞれに関する前記慢性疾患の前記将来の発症率として読み取ると共に、前記将来の時点までの前記採用計画に含まれる前記採用者に関して前記会員データベースに記憶されている前記個人属性をそれぞれ検索キーとして、前記発症率相関データベースから順次前記発症率相関データを読み出し、当該採用者の前記将来の年齢に対応する前記慢性疾患の発症率を、前記採用者に関する前記慢性疾患の前記将来の発症率として読み取るステップと、
検診データ反映部が、前記未発症者のうちの前記被保険者本人について前記会員データベースに記憶されている前記検診データを検索キーとして、前記補正データベースから前記検診データ係数を読み出し、前記属性別発症率読取部が前記未発症者のうちの前記被保険者本人に関して読み取った前記発症率を、当該検診データ係数で補正するステップと、
生活習慣反映部が、前記未発症者のうちの前記被保険者本人の前記生活習慣を検索キーとして、前記生活習慣データベースから前記生活習慣係数を読み出し、前記検診データ反映部が補正した前記発症率を当該生活習慣係数で補正するステップと、
平均発症率算出部が、前記生活習慣反映部が補正した前記未発症者のうちの前記被保険者本人に関する前記発症率と、前記属性別発症率読取部が読み取った前記未発症者のうちの前記被扶養者及び前記採用者に関する前記発症率とを前記団体について集計して平均をとることにより、前記将来の時点での、前記団体の前記未発症者及び前記採用者における前記慢性疾患の平均発症率を前記慢性疾患の種類毎に算出するステップと、
慢性疾患医療費算出部が、前記平均発症率に、前記未発症者及び前記将来の時点における前記採用者を合わせた人数と、前記慢性疾患について前記慢性疾患医療費データベースに格納されている前記標準医療費とを乗じることによって、前記慢性疾患に関して当該団体の前記未発症者及び前記採用者にかかる前記将来の医療費を算出し、さらに、前記慢性疾患について前記慢性疾患医療費データベースに格納されている前記標準医療費に、前記会員データベースに記憶されている当該団体の前記既発症者の数を乗じた医療費を加算することによって、前記慢性疾患に関して当該団体にかかる前記将来の医療費を算出し、当該将来の医療費を前記慢性疾患医療費データベースに格納されている全ての慢性疾患について算出して集計することにより、前記全ての慢性疾患に関して当該団体にかかる前記将来の医療費を算出するステップと、
非慢性疾患医療費算出部が、前記分類部が分類した、前記定年年齢を超過しない全ての前記被保険者本人とその被扶養者、ならびに前記将来の時点までに採用される前記採用者のそれぞれについて、前記会員データベースに記憶されている前記個人属性を検索キーとして前記非慢性疾患医療費データベースから前記医療費相関データを読み出して、前記将来の年齢に対応する前記非慢性疾患医療費をそれぞれ読み取り、当該非慢性疾患医療費を当該団体に関する全ての前記被保険者本人、前記被扶養者、及び前記採用者について集計することにより、当該団体にかかる前記将来の前記非慢性疾患医療費を算出するステップと、
団体総医療費出力部が、当該団体について、前記慢性疾患医療費算出部及び非慢性疾患医療費算出部の算出結果を加算することにより、前記将来の時点で当該団体にかかる総医療費を算出して出力するステップと、
疾病の治療にかかった医療費を示すレセプトデータを収集して前記慢性疾患毎に前記医療費の平均値を算出し、前記慢性疾患医療費データベースに記憶されている前記慢性疾患毎の前記標準医療費を、集計した前記平均値で更新するステップと
を有する医療費予測方法。
【請求項９】
ネットワークを介して接続された団体用端末及び医療費予測サーバを備え、前記医療費予測サーバが、複数種類の慢性疾患に関する年齢と発症率との相関を示す発症率相関データを、性別を少なくとも含む個人属性別に記憶している発症率相関データベースと、喫煙、飲酒、及び運動の習慣を少なくとも一つ含む生活習慣が前記慢性疾患の発症率を変化させる度合いを示す生活習慣係数を、前記慢性疾患の種類別に、前記生活習慣の種類に対応付けて格納している生活習慣データベースと、前記被保険者の健康状態を示す複数の検査項目からなる検診データが所定の基準を外れている場合に、当該被保険者に関する前記慢性疾患の発症率を補正する検診データ係数を、前記検査項目及び前記慢性疾患の種類に対応付けて格納している補正データベースと、前記慢性疾患の治療にかかる標準医療費を、前記慢性疾患の種類に対応付けて格納している慢性疾患医療費データベースと、前記慢性疾患を除く病気又はけがによる医療費である非慢性疾患医療費の、年齢との相関を示す医療費相関データを、前記個人属性別に記憶している非慢性疾患医療費データベースとを有する医療費予測システムに、団体の将来の医療費を予測させるプログラムであって、
少なくとも性別と年齢を含む個人属性、既に発症している慢性疾患を示す告知情報、前記検診データ、前記生活習慣、及び被扶養者の前記個人属性と前記告知情報を含む個人情報の入力を当該団体に所属する複数の被保険者本人に関して受け付けると共に、当該団体が将来採用する予定の採用者の前記個人属性を年ごとに示す採用計画及び当該団体における定年年齢を含む団体情報の入力を受け付け、前記複数の被保険者本人に関する前記個人情報と当該団体情報とを前記医療費予測サーバに送信させる機能を、前記団体用端末に実現させ、
前記医療費予測サーバに、
前記団体用端末から、前記複数の被保険者本人に関する前記個人情報と前記団体情報を受信して記憶する会員情報管理機能と、
将来のある時点における、前記団体にかかる医療費を予測すべき旨のコマンドを受け付けた場合において、前記慢性疾患の種類別に、前記会員データベースから、前記将来の時点の年齢が前記団体の前記定年年齢を超過しない前記被保険者本人及びその被扶養者を抽出し、前記慢性疾患を既に発症している旨が前記告知情報に記録されている被保険者本人及び前記被扶養者を前記慢性疾患の既発症者として分類し、前記旨が記録されていない前記被保険者本人及び前記被扶養者を未発症者として分類する分類機能と、
前記未発症者に関して前記会員データベースに記憶されている前記個人属性のそれぞれを検索キーとして、前記発症率相関データベースから順次前記発症率相関データを読み出し、前記将来の年齢に対応する前記慢性疾患の発症率を、前記未発症者のそれぞれに関する前記慢性疾患の前記将来の発症率として読み取ると共に、前記将来の時点までの前記採用計画に含まれる前記採用者に関して前記会員データベースに記憶されている前記個人属性をそれぞれ検索キーとして、前記発症率相関データベースから順次前記発症率相関データを読み出し、当該採用者の前記将来の年齢に対応する前記慢性疾患の発症率を、前記採用者に関する前記慢性疾患の前記将来の発症率として読み取る属性別発症率読取機能と、
前記未発症者のうちの前記被保険者本人について前記会員データベースに記憶されている前記検診データを検索キーとして、前記補正データベースから前記検診データ係数を読み出し、前記属性別発症率読取機能が前記未発症者のうちの前記被保険者本人に関して読み取った前記発症率を、当該検診データ係数で補正する検診データ反映機能と、
前記未発症者のうちの前記被保険者本人の前記生活習慣を検索キーとして、前記生活習慣データベースから前記生活習慣係数を読み出し、前記検診データ反映機能が補正した前記発症率を当該生活習慣係数で補正する生活習慣反映機能と、
前記生活習慣反映機能が補正した前記未発症者のうちの前記被保険者本人に関する前記発症率と、前記属性別発症率読取機能が読み取った前記未発症のうちの前記被扶養者及び前記採用者に関する前記発症率とを前記団体について集計して平均をとることにより、前記将来の時点での、前記団体の前記未発症者及び前記採用者における前記慢性疾患の平均発症率を前記慢性疾患の種類毎に算出する平均発症率算出機能と、
前記平均発症率に、前記未発症者及び前記将来の時点における前記採用者を合わせた人数と、前記慢性疾患について前記慢性疾患医療費データベースに格納されている前記標準医療費とを乗じることによって、前記慢性疾患に関して当該団体の前記未発症者及び前記採用者にかかる前記将来の医療費を算出し、さらに、前記慢性疾患について前記慢性疾患医療費データベースに格納されている前記標準医療費に、前記会員データベースに記憶されている当該団体の前記既発症者の数を乗じた医療費を加算することによって、前記慢性疾患に関して当該団体にかかる前記将来の医療費を算出し、当該将来の医療費を前記慢性疾患医療費データベースに格納されている全ての慢性疾患について算出して集計することにより、前記全ての慢性疾患に関して当該団体にかかる前記将来の医療費を算出する慢性疾患医療費算出機能と、
前記分類機能が分類した、前記定年年齢を超過しない全ての前記被保険者本人とその被扶養者、ならびに前記将来の時点までに採用される前記採用者のそれぞれについて、前記会員データベースに記憶されている前記個人属性を検索キーとして前記非慢性疾患医療費データベースから前記医療費相関データを読み出して、前記将来の年齢に対応する前記非慢性疾患医療費をそれぞれ読み取り、当該非慢性疾患医療費を当該団体に関する全ての前記被保険者本人、前記被扶養者、及び前記採用者について集計することにより、当該団体にかかる前記将来の前記非慢性疾患医療費を算出する非慢性疾患医療費算出機能と、
当該団体について、前記慢性疾患医療費算出機能及び非慢性疾患医療費算出機能の算出結果を加算することにより、前記将来の時点で当該団体にかかる総医療費を算出して出力する団体総医療費出力機能と、
疾病の治療にかかった医療費を示すレセプトデータを収集して前記慢性疾患毎に前記医療費の平均値を算出し、前記慢性疾患医療費データベースに記憶されている前記慢性疾患毎の前記標準医療費を、集計した前記平均値で更新するレセプト集計機能と
を実現させるプログラム。
【手続補正２】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】０００６
【補正方法】変更
【補正の内容】
【０００６】
医療費予測サーバは更に、団体用端末から、複数の被保険者本人に関する個人情報と団体情報を受信して記憶する会員データベースと、将来のある時点における、団体にかかる医療費を予測すべき旨のコマンドを受け付けた場合において、慢性疾患の種類別に、会員データベースから、将来の時点の年齢が団体の定年年齢を超過しない被保険者本人及びその被扶養者を抽出し、慢性疾患を既に発症している旨が告知情報に記録されている被保険者本人及び被扶養者を慢性疾患の既発症者として分類し、旨が記録されていない被保険者本人及び被扶養者を未発症者として分類する分類部と、未発症者に関して会員データベースに記憶されている個人属性のそれぞれを検索キーとして、発症率相関データベースから順次発症率相関データを読み出し、将来の年齢に対応する慢性疾患の発症率を、未発症者のそれぞれに関する慢性疾患の将来の発症率として読み取ると共に、将来の時点までの採用計画に含まれる採用者に関して会員データベースに記憶されている個人属性をそれぞれ検索キーとして、発症率相関データベースから順次発症率相関データを読み出し、当該採用者の将来の年齢に対応する慢性疾患の発症率を、採用者に関する慢性疾患の将来の発症率として読み取る属性別発症率読取部と、未発症者のうちで被保険者本人の検診データを検索キーとして、補正データベースから検診データ係数を読み出し、属性別発症率読取部が未発症者うちで被保険者本人に関して読み取った発症率を、当該検診データ係数で補正する検診データ反映部と、未発症者のうちで被保険者本人について会員データベースに記憶されている生活習慣を検索キーとして、生活習慣データベースから生活習慣係数を読み出し、検診データ反映部が補正した発症率を当該生活習慣係数で補正する生活習慣反映部と、生活習慣反映部が補正した未発症者のうちで被保険者本人に関する発症率と、属性別発症率読取部が読み取った未発症者のうちの被扶養者及び採用者に関する発症率とを団体について集計して平均をとることにより、将来の時点での、団体の未発症者及び採用者における慢性疾患の平均発症率を慢性疾患の種類毎に算出する平均発症率算出部と、平均発症率に、未発症者及び将来の時点における採用者を合わせた人数と、慢性疾患について慢性疾患医療費データベースに格納されている標準医療費とを乗じることによって、慢性疾患に関して当該団体の未発症者及び採用者にかかる将来の医療費を算出し、さらに、慢性疾患について慢性疾患医療費データベースに格納されている標準医療費に、会員データベースに記憶されている当該団体の既発症者の数を乗じた医療費を加算することによって、慢性疾患に関して当該団体にかかる将来の医療費を算出し、当該将来の医療費を慢性疾患医療費データベースに格納されている全ての慢性疾患について算出して集計することにより、全ての慢性疾患に関して当該団体にかかる将来の医療費を算出する慢性疾患医療費算出部と、分類部が分類した、定年年齢を超過しない全ての被保険者本人とその被扶養者、ならびに将来の時点までに採用される採用者のそれぞれについて、会員データベースに記憶されている個人属性を検索キーとして非慢性疾患医療費データベースから医療費相関データを読み出して、将来の年齢に対応する非慢性疾患医療費をそれぞれ読み取り、当該非慢性疾患医療費を当該団体に関する全ての被保険者、被扶養者、及び採用者について集計することにより、当該団体にかかる将来の非慢性疾患医療費を算出する非慢性疾患医療費算出部と、当該団体について、慢性疾患医療費算出部及び非慢性疾患医療費算出部の算出結果を加算することにより、将来の時点で当該団体にかかる総医療費を算出して出力する団体総医療費出力部と、疾病の治療にかかった医療費を示すレセプトデータを収集して慢性疾患毎に医療費の平均値を算出し、慢性疾患医療費データベースに記憶されている慢性疾患毎の標準医療費を、集計した平均値で更新するレセプト集計部とを有する。
【手続補正３】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００１２
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００１２】
本発明の第２の形態によれば、団体の将来の医療費を予測する医療費予測サーバは、複数種類の慢性疾患に関する年齢と発症率との相関を示す発症率相関データを、少なくとも性別を含む個人属性別に記憶している発症率相関データベースと、喫煙、飲酒、及び運動の習慣を少なくとも一つ含む生活習慣が慢性疾患の発症率を変化させる度合いを示す生活習慣係数を、慢性疾患の種類別に、生活習慣の種類に対応付けて格納している生活習慣データベースと、被保険者の健康状態を示す複数の検査項目からなる検診データが所定の基準値から外れている場合に、当該被保険者に関する慢性疾患の発症率を補正する検診データ係数を、検査項目及び慢性疾患の種類に対応付けて格納している補正データベースと、慢性疾患の治療にかかる標準医療費を、慢性疾患の種類に対応付けて格納している慢性疾患医療費データベースと、慢性疾患を除く病気又はけがによる医療費である非慢性疾患医療費の、年齢との相関を示す医療費相関データを、個人属性別に記憶している非慢性疾患医療費データベースと、ネットワークを介して接続された団体用端末から、当該団体に所属する被保険者本人に関する、少なくとも性別と年齢を含む個人属性、既に発症している慢性疾患を示す告知情報、検診データ、生活習慣、及び被扶養者の個人属性と告知情報を含む個人情報と、当該団体が将来採用する予定の採用者の個人属性を年ごとに示す採用計画及び当該団体における定年年齢を含む団体情報とを受信し、受信した個人情報及び団体情報を記憶する会員データベースと、将来のある時点における、団体にかかる医療費を予測すべき旨のコマンドを受け付けた場合において、慢性疾患の種類別に、会員データベースから、被保険者本人のうちで、将来の時点の年齢が団体の定年年齢を超過しない被保険者本人及びその被扶養者を抽出し、慢性疾患を既に発症している旨が告知情報に記録されている被保険者本人及び被扶養者を慢性疾患の既発症者として分類し、旨が記録されていない被保険者本人及び被扶養者を未発症被保険者として分類する分類部と、未発症者に関して会員データベースに記憶されている個人属性のそれぞれを検索キーとして、発症率相関データベースから順次発症率相関データを読み出し、将来の年齢に対応する慢性疾患の発症率を、未発症者のそれぞれに関する慢性疾患の将来の発症率として読み取ると共に、将来の時点までの採用計画に含まれる採用者に関して会員データベースに記憶されている個人属性をそれぞれ検索キーとして、発症率相関データベースから順次発症率相関データを読み出し、当該採用者の将来の年齢に対応する慢性疾患の発症率を、採用者に関する慢性疾患の将来の発症率として読み取る属性別発症率読取部と、未発症者のうちの被保険者本人の検診データを検索キーとして、補正データベースから検診データ係数を読み出し、属性別発症率読取部が未発症者のうちの被保険者本人に関して読み取った発症率を、当該検診データ係数で補正する検診データ反映部と、未発症者のうちの被保険者本人について会員データベースに記憶されている生活習慣を検索キーとして、生活習慣データベースから生活習慣係数を読み出し、検診データ反映部が補正した発症率を当該生活習慣係数で補正する生活習慣反映部と、生活習慣反映部が補正した未発症者のうちの被保険者本人に関する発症率と、属性別発症率読取部が読み取った未発症者のうちの被扶養者及び採用者に関する発症率とを、団体について集計して平均をとることにより、将来の時点での、団体の未発症者及び採用者における慢性疾患の平均発症率を慢性疾患の種類毎に算出する平均発症率算出部と、平均発症率に、未発症者及び将来の時点における採用者を合わせた人数と、慢性疾患について慢性疾患医療費データベースに格納されている標準医療費とを乗じることによって、慢性疾患に関して当該団体の未発症者及び採用者にかかる将来の医療費を算出し、さらに、慢性疾患について慢性疾患医療費データベースに格納されている標準医療費に、会員データベースに記憶されている当該団体の既発症者の数を乗じた医療費を加算することによって、慢性疾患に関して当該団体にかかる将来の医療費を算出し、当該将来の医療費を慢性疾患医療費データベースに格納されている全ての慢性疾患について算出して集計することにより、全ての慢性疾患に関して当該団体にかかる将来の医療費を算出する慢性疾患医療費算出部と、分類部が分類した、定年年齢を超過しない全ての被保険者本人とその被扶養者、ならびに将来の時点までに採用される採用者のそれぞれについて、会員データベースに記憶されている個人属性を検索キーとして非慢性疾患医療費データベースから医療費相関データを読み出して、将来の年齢に対応する非慢性疾患医療費をそれぞれ読み取り、当該非慢性疾患医療費を当該団体に関する全ての被保険者本人、被扶養者、及び採用者について集計することにより、当該団体にかかる将来の非慢性疾患医療費を算出する非慢性疾患医療費算出部と、当該団体について、慢性疾患医療費算出部及び非慢性疾患医療費算出部の算出結果を加算することにより、将来の時点で当該団体にかかる総医療費を算出して出力する団体総医療費出力部と、疾病の治療にかかった医療費を示すレセプトデータを収集して慢性疾患毎に医療費の平均値を算出し、慢性疾患医療費データベースに記憶されている慢性疾患毎の標準医療費を、集計した平均値で更新するレセプト集計部とを有する。
【手続補正４】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００１４
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００１４】
当該医療費予測方法は、団体用端末が、少なくとも性別と年齢を含む個人属性、既に発症している慢性疾患を示す告知情報、検診データ、生活習慣、及び被扶養者の個人属性と告知情報を含む個人情報の入力を当該団体に所属する複数の被保険者本人に関して受け付けると共に、当該団体が将来採用する予定の採用者の個人属性を年ごとに示す採用計画及び当該団体における定年年齢を含む団体情報の入力を受け付け、複数の被保険者本人に関する個人情報と当該団体情報とを医療費予測サーバに送信するステップと、医療費予測サーバにおいて、会員データベースが、団体用端末から、複数の被保険者本人に関する個人情報と団体情報を受信して記憶するステップと、分類部が、将来のある時点における、団体にかかる医療費を予測すべき旨のコマンドを受け付けた場合において、慢性疾患の種類別に、会員データベースから、将来の時点の年齢が団体の定年年齢を超過しない被保険者本人及びその被扶養者を抽出し、慢性疾患を既に発症している旨が告知情報に記録されている被保険者本人及び被扶養者を慢性疾患の既発症者として分類し、旨が記録されていない被保険者及び被扶養者を未発症者として分類するステップと、属性別発症率読取部が、未発症者に関して会員データベースに記憶されている個人属性のそれぞれを検索キーとして、発症率相関データベースから順次発症率相関データを読み出し、将来の年齢に対応する慢性疾患の発症率を、未発症者のそれぞれに関する慢性疾患の将来の発症率として読み取ると共に、将来の時点までの採用計画に含まれる採用者に関して会員データベースに記憶されている個人属性をそれぞれ検索キーとして、発症率相関データベースから順次発症率相関データを読み出し、当該採用者の将来の年齢に対応する慢性疾患の発症率を、採用者に関する慢性疾患の将来の発症率として読み取るステップと、検診データ反映部が、未発症者のうちの被保険者本人について会員データベースに記憶されている検診データを検索キーとして、補正データベースから検診データ係数を読み出し、属性別発症率読取部が未発症者のうちの被保険者本人に関して読み取った発症率を、当該検診データ係数で補正するステップと、生活習慣反映部が、未発症者のうちの被保険者本人の生活習慣を検索キーとして、生活習慣データベースから生活習慣係数を読み出し、検診データ反映部が補正した発症率を当該生活習慣係数で補正するステップと、平均発症率算出部が、生活習慣反映部が補正した未発症者のうちの被保険者本人に関する発症率と、属性別発症率読取部が読み取った未発症者のうちの被扶養者及び採用者に関する発症率とを団体について集計して平均をとることにより、将来の時点での、団体の未発症者及び採用者における慢性疾患の平均発症率を慢性疾患の種類毎に算出するステップと、慢性疾患医療費算出部が、平均発症率に、未発症者及び将来の時点における採用者を合わせた人数と、慢性疾患について慢性疾患医療費データベースに格納されている標準医療費とを乗じることによって、慢性疾患に関して当該団体の未発症者及び採用者にかかる将来の医療費を算出し、さらに、慢性疾患について慢性疾患医療費データベースに格納されている標準医療費に、会員データベースに記憶されている当該団体の既発症者の数を乗じた医療費を加算することによって、慢性疾患に関して当該団体にかかる将来の医療費を算出し、当該将来の医療費を慢性疾患医療費データベースに格納されている全ての慢性疾患について算出して集計することにより、全ての慢性疾患に関して当該団体にかかる将来の医療費を算出するステップと、非慢性疾患医療費算出部が、分類部が分類した、定年年齢を超過しない全ての被保険者本人とその被扶養者、ならびに将来の時点までに採用される採用者のそれぞれについて、会員データベースに記憶されている個人属性を検索キーとして非慢性疾患医療費データベースから医療費相関データを読み出して、将来の年齢に対応する非慢性疾患医療費をそれぞれ読み取り、当該非慢性疾患医療費を当該団体に関する全ての被保険者本人、被扶養者、及び採用者について集計することにより、当該団体にかかる将来の非慢性疾患医療費を算出するステップと、団体総医療費出力部が、当該団体について、慢性疾患医療費算出部及び非慢性疾患医療費算出部の算出結果を加算することにより、将来の時点で当該団体にかかる総医療費を算出して出力するステップと、疾病の治療にかかった医療費を示すレセプトデータを収集して慢性疾患毎に医療費の平均値を算出し、慢性疾患医療費データベースに記憶されている慢性疾患毎の標準医療費を、集計した平均値で更新するステップとを有する。
【手続補正５】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００１７
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００１７】
更に、医療費予測サーバに、団体用端末から、複数の被保険者本人に関する個人情報と団体情報を受信して記憶する会員情報管理機能と、将来のある時点における、団体にかかる医療費を予測すべき旨のコマンドを受け付けた場合において、慢性疾患の種類別に、会員データベースから、将来の時点の年齢が団体の定年年齢を超過しない被保険者本人及びその被扶養者を抽出し、慢性疾患を既に発症している旨が告知情報に記録されている被保険者本人及び被扶養者を慢性疾患の既発症者として分類し、旨が記録されていない被保険者本人及び被扶養者を未発症者として分類する分類機能と、未発症者に関して会員データベースに記憶されている個人属性のそれぞれを検索キーとして、発症率相関データベースから順次発症率相関データを読み出し、将来の年齢に対応する慢性疾患の発症率を、未発症者のそれぞれに関する慢性疾患の将来の発症率として読み取ると共に、将来の時点までの採用計画に含まれる採用者に関して会員データベースに記憶されている個人属性をそれぞれ検索キーとして、発症率相関データベースから順次発症率相関データを読み出し、当該採用者の将来の年齢に対応する慢性疾患の発症率を、採用者に関する慢性疾患の将来の発症率として読み取る属性別発症率読取機能と、未発症者のうちの被保険者本人について会員データベースに記憶されている検診データを検索キーとして、補正データベースから検診データ係数を読み出し、属性別発症率読取機能が未発症者のうちの被保険者本人に関して読み取った発症率を、当該検診データ係数で補正する検診データ反映機能と、未発症者のうちの被保険者本人の生活習慣を検索キーとして、生活習慣データベースから生活習慣係数を読み出し、検診データ反映機能が補正した発症率を当該生活習慣係数で補正する生活習慣反映機能と、生活習慣反映機能が補正した未発症者のうちの被保険者本人に関する発症率と、属性別発症率読取機能が読み取った未発症のうちの被扶養者及び採用者に関する発症率とを団体について集計して平均をとることにより、将来の時点での、団体の未発症者及び採用者における慢性疾患の平均発症率を慢性疾患の種類毎に算出する平均発症率算出機能と、平均発症率に、未発症者及び将来の時点における採用者を合わせた人数と、慢性疾患について慢性疾患医療費データベースに格納されている標準医療費とを乗じることによって、慢性疾患に関して当該団体の未発症者及び採用者にかかる将来の医療費を算出し、さらに、慢性疾患について慢性疾患医療費データベースに格納されている標準医療費に、会員データベースに記憶されている当該団体の既発症者の数を乗じた医療費を加算することによって、慢性疾患に関して当該団体にかかる将来の医療費を算出し、当該将来の医療費を慢性疾患医療費データベースに格納されている全ての慢性疾患について算出して集計することにより、全ての慢性疾患に関して当該団体にかかる将来の医療費を算出する慢性疾患医療費算出機能と、分類機能が分類した、定年年齢を超過しない全ての被保険者本人とその被扶養者、ならびに将来の時点までに採用される採用者のそれぞれについて、会員データベースに記憶されている個人属性を検索キーとして非慢性疾患医療費データベースから医療費相関データを読み出して、将来の年齢に対応する非慢性疾患医療費をそれぞれ読み取り、当該非慢性疾患医療費を当該団体に関する全ての被保険者本人、被扶養者、及び採用者について集計することにより、当該団体にかかる将来の非慢性疾患医療費を算出する非慢性疾患医療費算出機能と、当該団体について、慢性疾患医療費算出機能及び非慢性疾患医療費算出機能の算出結果を加算することにより、将来の時点で当該団体にかかる総医療費を算出して出力する団体総医療費出力機能と、疾病の治療にかかった医療費を示すレセプトデータを収集して慢性疾患毎に医療費の平均値を算出し、慢性疾患医療費データベースに記憶されている慢性疾患毎の標準医療費を、集計した平均値で更新するレセプト集計機能とを実現させる。