【手続補正書】
【提出日】平成20年7月11日(2008.7.11)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
感知手段と処理手段とを用いて、心臓一回拍出量分散（ＳＶＶ）に等しいか、または該ＳＶＶから導出可能な心臓パラメーターを決定する方法であって、
該方法は、
該感知手段を用いて、少なくとも２つの心臓周期を含む算出間隔に亘り動脈血圧を測定することにより、波形データセットを生成することと、
該測定された動脈血圧に対応する該波形データセットを該処理手段に入力することと、
該処理手段を用いて、該波形データセットを処理し、該ＳＶＶの推定値を算出することと
を包含する、方法。
【請求項２】
前記処理手段は、標準偏差算出モジュールとＳＶＶ算出モジュールとをさらに備え、前記処理し、算出する工程は、
該標準偏差算出モジュールを用いて、各心臓周期に亘る前記入力された波形データセットについて標準偏差値を算出することと、
該ＳＶＶ算出モジュールを用いて、該標準偏差値の関数として該ＳＶＶの推定値を算出することと
をさらに包含する、請求項１に記載の方法。
【請求項３】
範囲値決定モジュールを用いて、前記算出間隔に亘り、最大標準偏差値および最小標準偏差値を決定することと、
前記ＳＶＶ算出モジュールを用いて、前記ＳＶＶの推定値を、該最大標準偏差値および該最小標準偏差値の関数として算出することと
をさらに包含する、請求項２に記載の方法。
【請求項４】
平均値算出モジュールを用いて、前記算出間隔に亘り、平均標準偏差値を算出することと、
前記ＳＶＶ算出モジュールを用いて、該平均標準偏差値に対し、前記最大標準偏差値と前記最小標準偏差値との間の差異に比例しているＳＶＶの推定値を算出することと
をさらに包含する、請求項３に記載の方法。
【請求項５】
呼吸デバイスを用いて、呼吸周期の境界を検出することと、
該呼吸デバイスを用いて、前記算出間隔を少なくとも１つの呼吸周期に設定することと
をさらに包含する、請求項２に記載の方法。
【請求項６】
前記標準偏差算出モジュールを用いて、前記算出間隔に亘る標準偏差値の標準偏差を算出することと、
平均値算出モジュールを用いて、該算出間隔に亘る該標準偏差値の平均を算出することと、
前記ＳＶＶ算出モジュールを用いて、該標準偏差値の標準偏差と該標準偏差の平均との比に比例するＳＶＶの推定値を算出することと
をさらに包含する、請求項５に記載の方法。
【請求項７】
前記感知手段を用いて、カテーテルに取り付けられた圧力トランスデューサを用いて動脈圧を測定することと、
測定値変換手段を用いて、該測定された動脈圧を前記波形データセットに変換することと
をさらに包含する、請求項２に記載の方法。
【請求項８】
前記感知手段を用いて、動脈圧を非侵襲的に測定することと、
測定値変換手段を用いて、該測定された動脈圧を前記波形データセットに変換することと
をさらに包含する、請求項２に記載の方法。
【請求項９】
端部拡張期容量算出モジュールを用いて、右心室端部拡張期容量の推定値を、前記心臓一回拍出量分散の算出された推定値に反比例するものとして算出することをさらに包含する、請求項２に記載の方法。
【請求項１０】
近似関数算出モジュールを用いて、前記算出間隔の少なくとも１つに亘る所定の測定基準に従って、前記算出された標準偏差値に最も一致する近似関数を算出することと、
該近似関数算出モジュールを用いて、間隔に特異的なサンプリング速度で該近似関数をサンプリングすることによって、サンプリングされた近似値のセットを生成することと、
低パスフィルターモジュールを用いて、該サンプリングされた近似値を低パスフィルター処理することと、
前記ＳＶＶ算出モジュールを用いて、前記ＳＶＶの推定値を、該低パスフィルター処理されたサンプリングされた近似値の関数として算出することと
をさらに包含する、請求項２に記載の方法。
【請求項１１】
心臓一回拍出量分散（ＳＶＶ）に等しいか、または該ＳＶＶから導出可能な心臓パラメーターを決定するためのシステムであって、
少なくとも２つの心臓周期を含む算出間隔に亘り動脈血圧に対応する波形データセットを決定および入力する配列と、
標準偏差値の関数として該ＳＶＶの推定値を算出する処理システムと
を備える、システム。
【請求項１２】
前記処理システムは、各心臓周期に亘り前記波形データセットについて標準偏差値を算出するようにさらに構成されている、請求項１１に記載のシステム。
【請求項１３】
前記処理システムは、
前記算出間隔に亘り、最大標準偏差値および最小標準偏差値を決定し、
前記ＳＶＶの推定値を、該最大標準偏差値および該最小標準偏差値の関数として算出するようにさらに構成されている、請求項１２に記載のシステム。
【請求項１４】
前記処理システムは、
前記算出間隔に亘り、平均標準偏差値を算出し、
該平均標準偏差値に対し、前記最大標準偏差値と前記最小標準偏差値との間の差異に比例しているＳＶＶの推定値を算出するようにさらに構成されている、請求項１３に記載のシステム。
【請求項１５】
呼吸周期の境界を検出する機構をさらに備え、前記算出間隔が少なくとも１つの呼吸周期である、請求項１２に記載のシステム。
【請求項１６】
前記処理システムは、
前記算出間隔に亘る前記標準偏差値の標準偏差を算出し、
該算出間隔に亘る該標準偏差値の平均を算出し、
該標準偏差値の標準偏差と該標準偏差の平均との比に比例するＳＶＶの推定値を算出するようにさらに構成されている、請求項１５に記載のシステム。
【請求項１７】
動脈圧を測定するカテーテルに取り付けられた圧力トランスデューサと、
該測定された動脈圧を前記波形データセットに変換する変換回路と
をさらに備える、請求項１２に記載のシステム。
【請求項１８】
非侵襲的動脈圧測定デバイスと、
測定された動脈圧を前記波形データセットに変換する変換回路と
をさらに備える、請求項１２に記載のシステム。
【請求項１９】
前記処理システムは、
右心室端部拡張期容量の推定値を、前記心臓一回拍出量分散の算出された推定値に反比例するものとして算出するようにさらに構成されている、請求項１２に記載のシステム。
【請求項２０】
前記処理システムは、低パスフィルターをさらに含み、
該処理システムは、
前記算出間隔の少なくとも１つに亘る所定の測定基準に従って、前記算出された標準偏差値に最も一致する近似関数を算出し、
間隔に特異的なサンプリング速度で該近似関数をサンプリングすることによって、サンプリングされた近似値のセットを生成し、
前記ＳＶＶの推定値を、該低パスフィルターによってフィルター処理された、低パスフィルター処理されたサンプリングされた近似値の関数として算出するようにさらに構成されている、請求項１２に記載のシステム。
【請求項２１】
感知手段と、処理手段と、測定値生成手段と、近似関数算出モジュールと、低パスフィルターモジュールと、ＳＶＶ算出モジュールと、出力手段とを用いて、心臓または血行力学拍出量値を決定する方法であって、
該方法は、
該感知手段を用いて、測定パラメーターを測定することと、
該測定パラメーターの測定値に対応する波形データセットを該処理手段に入力することと、
該測定値生成手段を用いて、該波形データセットから一連の測定値を生成することと、
該近似関数算出モジュールを用いて、所定の測定基準に従って該測定値に最も一致する近似関数を算出することと、
該近似関数算出モジュールを用いて、少なくとも１つの算出間隔の各々に亘り、間隔に特異的なサンプリング速度で該近似関数をサンプリングすることによって、サンプリングされた近似値のセットを生成することと、
該低パスフィルターモジュールを用いて、該サンプリングされた近似値を低パスフィルター処理することと、
該ＳＶＶ算出モジュールを用いて、該低パスフィルター処理されたサンプリングされた近似値の関数として該拍出量値の推定値を算出することと
を包含する、方法。
【請求項２２】
前記拍出量値が呼吸誘導分散を表示し、
前記方法は、
呼吸デバイスを用いて、複数の呼吸周期を識別することと、
心臓周期検出器を用いて、心臓周期を検出することと、
該呼吸デバイスを用いて、前記算出間隔を呼吸周期に設定することと、
サンプリング手段を用いて、各算出間隔について、個々の呼吸周期中の心臓周期の数の関数として前記間隔に特異的なサンプリング速度を設定することと
をさらに包含する、請求項２１に記載の方法。
【請求項２３】
前記一連の測定値を生成する工程が、前記波形データセットを予備処理することを含む、請求項２１に記載の方法。
【請求項２４】
前記波形データセットが血圧に対応し、前記方法は、前記ＳＶＶ算出モジュールを用いて、各測定値を、個々の算出間隔に亘る血圧の標準偏差の関数になるように算出することをさらに包含する、請求項２１に記載の方法。
【請求項２５】
前記拍出量値が、収縮期圧力分散である、請求項２１に記載の方法。
【請求項２６】
前記拍出量値が、脈拍圧力分散である、請求項２１に記載の方法。
【請求項２７】
心臓または血行力学拍出量値を決定するためのシステムであって、
測定パラメーターの測定値に対応する波形データセットを決定および入力する配列と、
処理システムと
を備え、
該処理システムは、
該波形データセットから一連の測定値を生成し、
所定の測定基準に従って該測定値に最も一致する近似関数を算出し、
少なくとも１つの算出間隔の各々に亘り、間隔に特異的なサンプリング速度で該近似関数をサンプリングすることによって、サンプリングされた近似値のセットを生成し、
該サンプリングされた近似値の関数として該拍出量値の推定値を算出する、システム。
【請求項２８】
前記拍出量値が呼吸誘導分散を表示し、
前記システムは、
複数の呼吸周期を識別する配列と、
心臓周期を検出する配列と
をさらに備え、
該処理システムが、
前記算出間隔を呼吸周期に設定し、
各算出間隔について、個々の呼吸周期中の心臓周期の数の関数として、前記間隔に特異的なサンプリング速度を設定するようにさらに構成されている、請求項２７に記載のシステム。
【請求項２９】
前記処理システム内に含まれる予備処理モジュールであって、前記波形データセットを予備処理することを含み、前記一連の測定値を予備処理する予備処理モジュールをさらに含む、請求項２７に記載のシステム。
【請求項３０】
前記波形データセットを決定および入力する配列が、血圧を決定する機構を含み、
前記波形データセットが血圧に対応し、
前記処理システムが、各測定値を個々の算出間隔に亘る血圧の標準偏差の関数となるように算出するようにさらに構成されている、請求項２７に記載のシステム。
【請求項３１】
前記拍出量値が、収縮期圧力分散である、請求項２７に記載のシステム。
【請求項３２】
低パスフィルターをさらに備え、前記サンプリングされた近似値の関数としての拍出量の推定値の算出は、該低パスフィルターによるフィルター処理の後に実行される、請求項２７に記載のシステム。
【請求項３３】
前記標準偏差算出モジュールと、前記範囲値決定モジュールと、前記平均値算出モジュールと、前記ＳＶＶ算出モジュールとのうちのいずれかまたは全てが、単一のモジュールへと一体化され得る、請求項４に記載の方法。
【請求項３４】
前記標準偏差算出モジュールと、前記平均値算出モジュールと、前記ＳＶＶ算出モジュールとのうちのいずれかまたは全てが、単一のモジュールへと一体化され得る、請求項６に記載の方法。
【請求項３５】
前記標準偏差算出モジュールと、前記近似関数算出モジュールと、前記低パスフィルターモジュールと、平均値算出モジュールと、前記ＳＶＶ算出モジュールとのうちのいずれかまたは全てが、単一のモジュールへと一体化され得る、請求項１０に記載の方法。
【請求項３６】
前記近似関数算出モジュールと、前記サンプリング手段と、前記低パスフィルターモジュールと、前記ＳＶＶ算出モジュールとのうちのいずれかまたは全てが、単一のモジュールへと一体化され得る、請求項２２に記載の方法。
【請求項３７】
少なくとも２つの心臓周期を含む算出間隔に亘る測定された動脈血圧に対応する波形データセットを入力することと、
該少なくとも２つの心臓周期を含む該算出間隔に亘る該測定された動脈血圧に対応する該入力された波形データセットについて標準偏差値を算出することと、
該標準偏差値の関数として心臓一回拍出量分散（ＳＶＶ）の推定値を算出することと
を処理システムに実行させることによって、該処理システムに、該ＳＶＶに等しいか、または該ＳＶＶから導出可能な心臓パラメーターを決定させるコンピュータプログラム。
【請求項３８】
前記算出間隔に亘り、最大標準偏差値および最小標準偏差値を決定することと、
前記ＳＶＶの推定値を、該最大標準偏差値および該最小標準偏差値の関数として算出することと
を前記処理システムにさらに実行させる、請求項３７に記載のコンピュータプログラム。
【請求項３９】
前記算出間隔に亘り、平均標準偏差値を算出することと、
該平均標準偏差値に対し、前記最大標準偏差値と前記最小標準偏差値との間の差異に比例しているＳＶＶの推定値を算出することと
を前記処理システムにさらに実行させる、請求項３８に記載のコンピュータプログラム。
【請求項４０】
前記標準偏差値を算出することと、前記最大標準偏差値および最小標準偏差値を決定することと、前記平均標準偏差値を算出することと、前記ＳＶＶの推定値を算出することとのうちのいずれかまたは全ては、単一のソフトウェアモジュールとして組み合され得る、請求項３９に記載のコンピュータプログラム。
【請求項４１】
少なくとも１つの呼吸周期に設定されている前記算出間隔に亘り、前記標準偏差値の標準偏差を算出することと、
該算出間隔に亘る該標準偏差値の平均を算出することと、
該標準偏差値の標準偏差と該標準偏差の平均との比に比例するＳＶＶの推定値を算出することと
を前記処理システムにさらに実行させる、請求項３７に記載のコンピュータプログラム。
【請求項４２】
右心室端部拡張期容量の推定値を、前記心臓一回拍出量分散の算出された推定値に反比例するものとして算出することを前記処理システムにさらに実行させる、請求項３７に記載のコンピュータプログラム。
【請求項４３】
前記算出間隔の少なくとも１つに亘る所定の測定基準に従って、前記算出された標準偏差値に最も一致する近似関数を算出することと、
間隔に特異的なサンプリング速度で該近似関数をサンプリングすることによって、サンプリングされた近似値のセットを生成することと、
該サンプリングされた近似値を低パスフィルター処理することと、
前記ＳＶＶの推定値を、該低パスフィルター処理されたサンプリングされた近似値の関数として算出することと
を前記処理システムにさらに実行させる、請求項３７に記載のコンピュータプログラム。
【請求項４４】
所定の測定基準に従って波形データセットの測定値に最も一致する近似関数を算出することと、
少なくとも１つの算出間隔の各々に亘り、間隔に特異的なサンプリング速度で該近似関数をサンプリングすることによって、サンプリングされた近似値のセットを生成することと、
該サンプリングされた近似値を低パスフィルター処理することと、
該低パスフィルター処理されたサンプリングされた近似値の関数として心臓または血行力学拍出量値の推定値を算出することと
を処理システムに実行させることによって、該処理システムに、該拍出量を決定させるコンピュータプログラム。
【請求項４５】
呼吸周期に設定された算出間隔の各々について、前記間隔に特異的なサンプリング速度を個々の呼吸周期中の心臓周期の数の関数として設定することを前記処理システムにさらに実行させる、請求項４４に記載のコンピュータプログラム。
【請求項４６】
前記近似関数を算出することと、前記サンプリングされた近似値のセットを生成することと、前記間隔に特異的なサンプリング測度を設定することと、前記サンプリングされた近似値を低パスフィルター処理することと、前記拍出量の推定値を算出することとのうちのいずれかまたは全ては、単一のソフトウェアモジュールとして組み合され得る、請求項４５に記載のコンピュータプログラム。
【請求項４７】
各測定値を個々の算出間隔に亘る血圧の標準偏差の関数となるように算出することを前記処理システムにさらに実行させる、請求項４４に記載のコンピュータプログラム。
【請求項４８】
各心臓周期に亘り波形データセットについて標準偏差値を算出する標準偏差算出モジュールと、
該標準偏差値の関数としてＳＶＶの推定値を算出するＳＶＶ算出モジュールと
を備える、処理装置。
【請求項４９】
波形データセットから一連の測定値を生成する測定値生成手段と、
所定の測定基準に従って、該測定値に最も一致する近似関数を算出する近似関数算出モジュールと、
少なくとも１つの算出間隔の各々に亘り、間隔に特異的なサンプリング速度で該近似関数をサンプリングすることによって、サンプリングされた近似値のセットを生成するサンプリング手段と、
該サンプリングされた近似値の関数として拍出量の推定値を算出する拍出量算出モジュールと
を備える、処理装置。