【手続補正書】
【提出日】平成31年4月10日(2019.4.10)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
受信アンテナを備える磁気共鳴画像（ＭＲＩ）システムの環境ノイズを消去する方法であって、
前記受信アンテナを介して、ノイズＲＦ成分を含むｋ空間内における磁気共鳴（ＭＲ）データを獲得するステップと、
前記ＭＲＩシステムの前記環境ノイズを表すｋ空間内におけるノイズＲＦデータを獲得するステップと、
を含む方法において、
前記ノイズＲＦデータと、前記ＭＲデータを記憶するｋ空間の周辺部分に制限される前記ＭＲデータの一部分とに基づいて、前記ノイズＲＦデータを前記ＭＲデータの前記ノイズＲＦ成分に変換する補償因子を計算するステップと、
前記ノイズＲＦデータと計算された前記補償因子との乗算として前記ＭＲデータの前記ノイズＲＦ成分を推定するステップと、
前記ＭＲデータから、推定された前記ノイズＲＦ成分を減算することにより、修正されたＭＲデータを生成するステップと、をさらに含むことを特徴とする、方法。
【請求項２】
前記補償因子を計算するステップは、
前記ＭＲデータを記憶するｋ空間のデータ線を、前記ノイズＲＦデータを記憶するｋ空間のデータ線と位置合わせするステップであって、位置合わせされた前記データ線が、位相符号化方向において同じｋ値をもつ、位置合わせするステップと、
対応するｋ空間の前記位相符号化方向における最高／最低ｋ値付近でのデータ線の前記ＭＲデータと、前記対応するｋ空間の前記位相符号化方向における前記最高／最低ｋ値付近でのデータ線の前記ノイズＲＦデータとに基づいて、補償因子を計算するステップとをさらに含み、前記最高／最低ｋ値付近でのデータ線の前記ＭＲデータは、前記補償因子と前記最高／最低ｋ値付近でのデータ線の前記ノイズＲＦデータとの乗算である、請求項１に記載の方法。
【請求項３】
前記補償因子を計算するステップは、
前記ＭＲデータを記憶するｋ空間のデータ線を、前記ノイズＲＦデータを記憶するｋ空間のデータ線と位置合わせするステップであって、位置合わせされた前記データ線が、位相符号化方向において同じｋ値をもつ、位置合わせするステップと、
対応するｋ空間の前記位相符号化方向の中心におけるデータ線に対する周波数符号化方向における最高／最低ｋ値付近での前記ＭＲデータと、前記対応するｋ空間の前記位相符号化方向の中心におけるデータ線に対する周波数符号化方向における前記最高／最低ｋ値付近での前記ノイズＲＦデータとに基づいて、補償因子を計算するステップとをさらに含み、前記最高／最低ｋ値付近での前記ＭＲデータは、前記補償因子と前記最高／最低ｋ値付近での前記ノイズＲＦデータとの乗算である、請求項１に記載の方法。
【請求項４】
前記補償因子を計算するステップは、
前記ＭＲデータを記憶するｋ空間のデータ線を、前記ノイズＲＦデータを記憶するｋ空間のデータ線と位置合わせするステップであって、位置合わせされた前記データ線が、位相符号化方向において同じｋ値をもつ、位置合わせするステップと、
対応するｋ空間の周波数符号化方向における最高／最低ｋ値付近での前記ＭＲデータと、前記対応するｋ空間の前記周波数符号化方向における前記最高／最低ｋ値付近での前記ノイズＲＦデータとに基づいて、前記補償因子を計算するステップとをさらに含み、前記最高／最低ｋ値付近での前記ＭＲデータが、前記補償因子と前記最高／最低ｋ値付近での前記ノイズＲＦデータとの乗算である、請求項１に記載の方法。
【請求項５】
前記ノイズＲＦデータは、前記ＭＲＩシステムのイメージングボリュームの外部に配置された探知コイルを介して獲得される、請求項１に記載の方法。
【請求項６】
前記探知コイルは、前記探知コイルとして前記イメージングボリュームの外部に配置された補助受信アンテナであり、前記ノイズＲＦデータは、前記イメージングボリューム内に配置された前記受信アンテナを介した前記ＭＲデータの獲得と同時に、前記補助受信アンテナを介して獲得される、請求項５に記載の方法。
【請求項７】
前記受信アンテナは、多チャンネルコイルアレイとして形成され、前記ノイズＲＦデータは、前記多チャンネルコイルアレイを介して獲得された前記ＭＲデータから前記ノイズＲＦデータを抽出するようにプロセッサにより実現された仮想探知モジュールを介して獲得される、請求項１に記載の方法。
【請求項８】
前記多チャンネルコイルアレイを介して獲得された前記ＭＲデータからの前記ノイズＲＦデータを、主成分分析（ＰＣＡ）及び独立成分分析（ＩＣＡ）からなる群から選択された統計量アルゴリズムを使用して抽出するステップをさらに含む、請求項７に記載の方法。
【請求項９】
ＭＲＩシステムの受信アンテナを介して獲得されたｋ空間内におけるＭＲデータのノイズＲＦ成分を消去する当該ＭＲＩシステムであって、
前記受信アンテナを介して獲得された前記ＭＲデータと、前記ＭＲＩシステムの環境ノイズを表すｋ空間内におけるノイズＲＦデータとを獲得するデータ獲得モジュールと、
前記ノイズＲＦデータと、前記ＭＲデータを記憶するｋ空間の周辺部分に制限される前記ＭＲデータの一部分とに基づいて、前記ノイズＲＦデータを前記ＭＲデータの前記ノイズＲＦ成分に変換する補償因子を計算する補償因子計算モジュールと、
前記ノイズＲＦデータと計算された前記補償因子との乗算として、前記ＭＲデータのノイズＲＦ成分を推定するノイズ推定モジュールと、
前記ＭＲデータから推定された前記ノイズＲＦ成分を減算することにより、修正されたＭＲデータを生成するデータ修正モジュールと、を備える、ＭＲＩシステム。
【請求項１０】
前記ノイズＲＦデータは、前記ＭＲＩシステムのイメージングボリュームの外部に配置された探知コイルを介して獲得される、請求項９に記載のＭＲＩシステム。
【請求項１１】
イメージングボリュームの外部に配置された補助受信アンテナが探知コイルとして使用され、前記ノイズＲＦデータは、前記イメージングボリューム内に配置された前記受信アンテナを介した前記ＭＲデータの獲得と同時に、前記補助受信アンテナを介して検出される、請求項９に記載のＭＲＩシステム。
【請求項１２】
前記受信アンテナは、多チャンネルコイルアレイとして形成され、前記ノイズＲＦデータは、前記多チャンネルコイルアレイを介して獲得された前記ＭＲデータから前記ノイズＲＦデータを抽出するようにプロセッサにより実現された仮想探知モジュールを介して獲得される、請求項９に記載のＭＲＩシステム。
【請求項１３】
前記仮想探知モジュールは、前記多チャンネルコイルアレイを介して獲得された前記ＭＲデータから前記ノイズＲＦデータを抽出するために、主成分分析（ＰＣＡ）及び独立成分分析（ＩＣＡ）からなる群から選択された統計量アルゴリズムを使用する、請求項１２に記載のＭＲＩシステム。
【請求項１４】
前記補償因子は、前記多チャンネルコイルアレイの各チャンネルに対する１次元複素ベクトルであり、異なるベクトル要素に基づいて、各受信期間中に獲得されたイメージング磁気共鳴データを修正するために、前記ベクトル要素の数は位相符号化勾配の数に等しい、請求項１２に記載のＭＲＩシステム。
【請求項１５】
受信アンテナを備えるＭＲＩシステムを制御するプロセッサによる実行のための、マシン実行可能な命令を含むコンピュータプログラムであって、前記マシン実行可能な命令の実行は、前記プロセッサに、
前記受信アンテナを介して獲得されたｋ空間内におけるＭＲデータと、前記ＭＲＩシステムの環境ノイズを表すｋ空間内におけるノイズＲＦデータとを獲得し、
前記ノイズＲＦデータと、前記ＭＲデータを記憶するｋ空間の周辺部分に制限される前記ＭＲデータの一部分とに基づいて、前記ノイズＲＦデータを前記ＭＲデータのノイズＲＦ成分に変換する補償因子を計算し、
前記ノイズＲＦデータと計算された前記補償因子との乗算として前記ＭＲデータの前記ノイズＲＦ成分を推定し、
前記ＭＲデータから推定された前記ノイズＲＦ成分を減算することにより、修正されたＭＲデータを生成させる、コンピュータプログラム。