【手続補正書】
【提出日】平成19年7月5日(2007.7.5)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
印加される複数の駆動信号に従って超音波を送信する超音波送信手段と、
前記超音波送信手段に与えられる駆動信号を生成する駆動信号生成手段と、
前記超音波送信手段から送信された超音波が被検体において反射することによって生じた超音波エコーを受信する受信手段と、
前記受信手段から出力された検出信号に所定の信号処理を施すことにより、被検体に関する超音波画像情報を表す原データを生成する信号処理手段と、
前記信号処理手段によって生成された原データに基づいて、スペックルに関する画像情報を表すスペックルデータと、構造物に関する画像情報を表す構造物データとを生成する演算手段と、
原データとスペックルデータと構造物データとを含む複数種類のデータの内の少なくとも１つに基づいて画像データを生成する画像データ生成手段と、
を具備する超音波撮像装置。
【請求項２】
スペックルデータ及び構造物データに基づいて、スペックル画像と構造物画像とが指定された比率で混合された混合画像に関する情報を表す混合データを生成する混合データ生成手段をさらに具備し、
前記画像データ生成手段が、原データとスペックルデータと構造物データと混合データとの内の少なくとも１つに基づいて画像データを生成する、
請求項１記載の超音波撮像装置。
【請求項３】
印加される複数の駆動信号に従って超音波を送信する超音波送信手段と、
前記超音波送信手段に与えられる駆動信号を生成する駆動信号生成手段と、
前記超音波送信手段から送信された超音波が被検体において反射することによって生じた超音波エコーを受信する受信手段と、
前記受信手段から出力された検出信号に所定の信号処理を施すことにより、被検体に関する超音波画像情報を表す原データを生成する信号処理手段と、
前記信号処理手段によって生成された原データに基づいて、スペックルに関する画像情報を表すスペックルデータと、構造物に関する画像情報を表す構造物データとを生成する演算手段と、
スペックルデータ及び構造物データに基づいて、スペックル画像と構造物画像とが指定された比率で混合された混合画像に関する情報を表す混合データを生成する混合データ生成手段と、
原データ又は混合データに基づいて画像データを生成する画像データ生成手段と、
を具備する超音波撮像装置。
【請求項４】
スペックル画像と構造物画像とを混合する比率を、１：０〜０：１の範囲で指定可能な、請求項２又は３記載の超音波撮像装置。
【請求項５】
前記画像データ生成手段が、原データと混合データとに基づいて、原画像及び混合画像を含む合成画面を生成する、請求項３又は４記載の超音波撮像装置。
【請求項６】
前記画像データ生成手段が、原データとスペックルデータと構造物データと混合データとの内の２種類以上のデータに基づいて、２つ以上の画像を含む合成画面を生成する、請求項２〜４のいずれか１項記載の超音波撮像装置。
【請求項７】
スペックルデータと構造物データとの内の少なくとも一方に画像処理を施す画像処理手段をさらに具備する請求項１〜６のいずれか１項記載の超音波撮像装置。
【請求項８】
前記画像処理手段が、スペックルデータ又は構造物データによって表される超音波画像を複数の周波数成分に分割し、前記複数の周波数成分に所定の重み付け係数をそれぞれ掛け、前記重み付け係数が掛けられた複数の周波数成分を加算する処理を行う、請求項７記載の超音波画像処理装置。
【請求項９】
前記画像データ生成手段によって生成された画像データに基づいて画像を表示する表示手段をさらに具備する請求項１〜８のいずれか１項記載の超音波撮像装置。
【請求項１０】
前記演算手段が、原データにおいて抽出された極大点又は極小点と、極大点と極小点との平均点と、極大点間、極小点間、又は、平均点間を補間することによって画素値が求められた補間点との内の少なくとも１つに基づいて構造物データを生成する、請求項１〜９のいずれか１項記載の超音波撮像装置。
【請求項１１】
前記演算手段が、２次元マスク処理を行うことにより、前記構造物データを生成する、請求項１０記載の超音波撮像装置。
【請求項１２】
前記演算手段が、補間点を基準として超音波画像を４つの２次元領域に分割し、それぞれの領域において選択された４つの極大点又は極小点又は極大点と極小点との平均点を用いて４点補間処理を行うことにより、前記補間点の画素値を求める、請求項１１記載の超音波撮像装置。
【請求項１３】
前記演算手段が、正方補間マスクを用いることにより、前記４つの極大点又は極小点又は平均点を選択する、請求項１２記載の超音波撮像装置。
【請求項１４】
前記演算手段が、扁平補間マスクを用いることにより、前記４つの極大点又は極小点又は平均点を選択する、請求項１２記載の超音波撮像装置。
【請求項１５】
前記演算手段が、正方補間マスクを用いることによって選択された４つの極大点又は極小点又は平均点に基づく画素値と、扁平補間マスクを用いることによって選択された４つの極大点又は極小点又は平均点に基づく画素値とを比較することにより、前記補間点の画素値を求める、請求項１２記載の超音波撮像装置。
【請求項１６】
前記演算手段が、原データにおいて抽出された極大点又は極小点又は平均点の画素値と、該点と補間点との距離、又は、該距離の２乗、又は、該距離の３乗に基づいて、前記補間点の画素値を求める、請求項１１記載の超音波撮像装置。
【請求項１７】
前記演算手段が、原データによって表される値と構造物データによって表される値との差、又は、原データによって表される値と構造物データによって表される値との差にオフセット値を加算した値に基づいてスペックルデータを生成する、請求項１０〜１６いずれか１項記載の超音波撮像装置。
【請求項１８】
被検体に向けて送信された超音波が被検体において反射することにより生じた超音波エコーを受信し、それによって得られた検出信号に所定の信号処理を施すことにより生成された被検体に関する超音波画像情報を表す原データに基づいて超音波画像を生成する方法であって、
原データに基づいて、スペックルに関する画像情報を表すスペックルデータと、構造物に関する画像情報を表す構造物データとを生成するステップ（ａ）と、
原データとスペックルデータと構造物データとを含む複数種類のデータの内の少なくとも１つに基づいて画像データを生成するステップ（ｂ）と、
を具備する超音波画像処理方法。
【請求項１９】
スペックルデータ及び構造物データに基づいて、スペックル画像と構造物画像とが指定された比率で混合された混合画像に関する情報を表す混合データを生成するステップをさらに具備し、
ステップ（ｂ）が、原データとスペックルデータと構造物データと混合データとの内の少なくとも１つに基づいて画像データを生成することを含む、
請求項１８記載の超音波画像処理方法。
【請求項２０】
被検体に向けて送信された超音波が被検体において反射することにより生じた超音波エコーを受信し、それによって得られた検出信号に所定の信号処理を施すことにより生成された被検体に関する超音波画像情報を表す原データに基づいて超音波画像を生成する方法であって、
原データに基づいて、スペックルに関する画像情報を表すスペックルデータと、構造物に関する画像情報を表す構造物データとを生成するステップ（ａ）と、
スペックルデータ及び構造物データに基づいて、スペックル画像と構造物画像とが指定された比率で混合された混合画像に関する情報を表す混合データを生成するステップ（ｂ）と、
原データ又は混合データに基づいて画像データを生成するステップ（ｃ）と、
を具備する超音波画像処理方法。
【請求項２１】
スペックルデータと構造物データとの内の少なくとも一方に画像処理を施すステップ（ｄ）をさらに具備する請求項１８〜２０のいずれか１項記載の超音波画像処理方法。
【請求項２２】
ステップ（ｄ）が、スペックルデータ又は構造物データによって表される超音波画像を複数の周波数成分に分割し、前記複数の周波数成分に所定の重み付け係数をそれぞれ掛け、前記重み付け係数が掛けられた複数の周波数成分を加算することを含む、請求項２１記載の超音波画像処理方法。
【請求項２３】
ステップ（ａ）が、原データにおいて抽出された極大点及び／又は極小点と、原データにおいて抽出された極大点と極小点との平均点と、原データにおいて抽出された極大点間、極小点間、又は、極大点と極小点との平均点間を補間することによって求められた補間点との内の少なくとも１つに基づいて構造物データを生成することを含む、請求項１８〜２２のいずれか１項記載の超音波画像処理方法。
【請求項２４】
ステップ（ａ）が、２次元マスク処理を行うことにより、前記構造物データを生成することを含む、請求項２３記載の超音波画像処理方法。
【請求項２５】
被検体に向けて送信された超音波が被検体において反射することにより生じた超音波エコーを受信し、それによって得られた検出信号に所定の信号処理を施すことにより生成された被検体に関する超音波画像情報を表す原データに基づいて超音波画像を生成するために用いられるプログラムであって、
原データに基づいて、スペックルに関する画像情報を表すスペックルデータと、構造物に関する画像情報を表す構造物データとを生成する手順（ａ）と、
原データとスペックルデータと構造物データとを含む複数種類のデータの内の少なくとも１つに基づいて画像データを生成する手順（ｂ）と、
をＣＰＵに実行させる超音波画像処理プログラム。
【請求項２６】
スペックルデータ及び構造物データに基づいて、スペックル画像と構造物画像とが指定された比率で混合された混合画像に関する情報を表す混合データを生成する手順をさらにＣＰＵに実行させると共に、
手順（ｂ）が、原データとスペックルデータと構造物データと混合データとの内の少なくとも１つに基づいて画像データを生成することを含む、
請求項２５記載の超音波画像処理プログラム。
【請求項２７】
被検体に向けて送信された超音波が被検体において反射することにより生じた超音波エコーを受信し、それによって得られた検出信号に所定の信号処理を施すことにより生成された被検体に関する超音波画像情報を表す原データに基づいて超音波画像を生成するために用いられるプログラムであって、
原データに基づいて、スペックルに関する画像情報を表すスペックルデータと、構造物に関する画像情報を表す構造物データとを生成する手順（ａ）と、
スペックルデータ及び構造物データに基づいて、スペックル画像と構造物画像とが指定された比率で混合された混合画像に関する情報を表す混合データを生成する手順（ｂ）と、
原データ又は混合データに基づいて画像データを生成する手順（ｃ）と、
をＣＰＵに実行させる超音波画像処理プログラム。
【手続補正２】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００６３
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００６３】
以上説明した第４及び第５の実施形態においては、極大値を用いた４点補間を行うことにより、補間点の画素値を算出しているが、それ以外の方法を用いて画素値を算出しても良い。例えば、図１７に示すように、補間点Ｙから所定の範囲内（例えば、補間点Ｙを中心とする円Ｃ１の内部）に含まれる極大点Ｙ１、Ｙ２、Ｙ３…の画素値を用いても良い。この場合には、次式（１）によって補間点Ｙの画素値Ｄ（Ｙ）を算出することができる。式（１）において、ｄ１、ｄ２、ｄ３は、補間点Ｙと極大点Ｙ１、Ｙ２、Ｙ３との距離をそれぞれ表している。
Ｄ（Ｙ）＝（１／ｄ１）（１／ｄ１＋１／ｄ２＋１／ｄ３）×Ｙ１
＋（１／ｄ２）（１／ｄ１＋１／ｄ２＋１／ｄ３）×Ｙ２
＋（１／ｄ３）（１／ｄ１＋１／ｄ２＋１／ｄ３）×Ｙ３        …（１）
この方法によれば、画素Ｙの画素値を算出する際に用いられる極大点の画素を探索する時間を短縮することができる。
【手続補正３】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００６４
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００６４】
或いは、式（１）の替わりに、式（２）又は式（３）を用いて画素Ｙの画素値を算出しても良い。
Ｄ（Ｙ）＝（１／ｄ１２）（１／ｄ１２＋１／ｄ２２＋１／ｄ３２）×Ｙ１
＋（１／ｄ２２）（１／ｄ１２＋１／ｄ２２＋１／ｄ３２）×Ｙ２
＋（１／ｄ３２）（１／ｄ１２＋１／ｄ２２＋１／ｄ３２）×Ｙ３      …（２）
Ｄ（Ｙ）＝（１／ｄ１３）（１／ｄ１３＋１／ｄ２３＋１／ｄ３３）×Ｙ１
＋（１／ｄ２３）（１／ｄ１３＋１／ｄ２３＋１／ｄ３３）×Ｙ２
＋（１／ｄ３３）（１／ｄ１３＋１／ｄ２３＋１／ｄ３３）×Ｙ３      …（３）
式（２）又は式（３）を用いる場合には、式（１）を用いる場合と比較して、画素Ｙに近い極大点の影響を受け易くなる。