【手続補正書】
【提出日】平成19年2月19日(2007.2.19)
【手続補正１】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】特許請求の範囲
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】  符号化されたディジタル情報信号を復号化することによって生成される入力ディジタル情報信号に対して信号処理を施すようにしたディジタル信号処理装置において、
入力ディジタル情報信号から複数のサンプルからなるクラスタツプ領域を抽出する第１の領域切出し手段と、
上記第１の領域切出し手段からのサンプルに基づいて特徴量を抽出する特徴量抽出手段と、
上記特徴量および復号化処理用の付加情報に基づいてクラス情報を生成するクラス情報生成手段と、
予め決定された予測係数を記憶し、記憶した上記予測係数の内から、上記クラス情報生成手段の出力に対応する予測係数を出力する係数記憶手段と、
上記入力ディジタル情報信号から複数のサンプルからなる予測タツプ領域を抽出する第２の領域切出し手段と、
上記第２の領域切出し手段で抽出された予測タツプ領域の複数のサンプルと上記予測係数とに基づいて、予測演算を行ってサンプル値を生成する演算処理手段とを有し、
上記クラスタツプ領域および予測タツプ領域の少なくとも一方を上記復号化処理用の付加情報に基づいて変更することを特徴とするディジタル信号処理装置。
【請求項２】  請求項１において、
上記クラスタツプ領域および予測タツプ領域の少なくとも一方の大きさを上記付加情報に基づいて変更するようにしたことを特徴とするディジタル信号処理装置。
【請求項３】  請求項１において、
上記クラスタツ領域および予測タツプ領域の少なくとも一方の位置を上記付加情報に基づいて変更するようにしたことを特徴とするディジタル信号処理装置。
【請求項４】  符号化されたディジタル画像信号を復号化することによって生成される入力画像信号に対して信号処理を施すようにしたディジタル画像信号処理装置において、
入力画像信号から複数の画素からなるクラスタツプ領域を抽出する第１の領域切出し手段と、
上記第１の領域切出し手段からの画素データに基づいて特徴量を抽出する特徴量抽出手段と、
上記特徴量および復号化処理用の付加情報に基づいてクラス情報を生成するクラス情報生成手段と、
予め決定された予測係数を記憶し、記憶した上記予測係数の内から、上記クラス情報生成手段の出力に対応する予測係数を出力する係数記憶手段と、
上記入力画像信号から複数の画素からなる予測タツプ領域を抽出する第２の領域切出し手段と、
上記第２の領域切出し手段で抽出された予測タツプ領域の複数の画素と上記予測係数とに基づいて、予測演算を行って画素値を生成する演算処理手段とを有し、
上記クラスタツプ領域および予測タツプ領域の少なくとも一方を上記復号化処理用の付加情報に基づいて変更することを特徴とするディジタル画像信号処理装置。
【請求項５】  請求項４において、
上記クラスタツプ領域および予測タツプ領域の少なくとも一方の大きさを上記付加情報に基づいて変更するようにしたことを特徴とするディジタル画像信号処理装置。
【請求項６】  請求項４において、
上記クラスタツプ領域および予測タツプ領域の少なくとも一方の位置を上記付加情報に基づいて変更するようにしたことを特徴とするディジタル画像信号処理装置。
【請求項７】  請求項４において、
上記付加情報が入力画像信号の種類を表す情報であることを特徴とするディジタル画像信号処理装置。
【請求項８】  請求項４において、
上記付加情報が入力画像信号のフォーマット情報であることを特徴とするディジタル画像信号処理装置。
【請求項９】  請求項４において、
上記付加情報が入力画像信号の画質情報であることを特徴とするディジタル画像信号処理装置。
【請求項１０】  請求項４において、
上記付加情報が入力画像信号の動きベクトル情報であることを特徴とするディジタル画像信号処理装置。
【請求項１１】  請求項５または６において、
上記付加情報が上記入力画像信号の時間解像度および／または空間解像度情報であることを特徴とするディジタル画像信号処理装置。
【請求項１２】  請求項５または６において、
上記付加情報が上記画像信号のアスペクト情報であることを特徴とするディジタル画像信号処理装置。
【請求項１３】  請求項４において、
上記予測係数は、
教師信号と上記入力画像信号対応する生徒信号を用いて予め生成されていることを特徴とするディジタル画像信号処理装置。
【請求項１４】  請求項１３において、
上記予測係数は、
入力画像信号から複数の画素からなるクラスタツプ領域を抽出する学習用の第１の領域切出し手段と、
上記第１の領域切出し手段からの画素データに基づいて特徴量を抽出する学習用の特徴量抽出手段と、
上記特徴量および上記生徒信号に付随する復号化処理用の付加情報に基づいてクラス情報を生成する学習用のクラス情報生成手段と、
上記生徒信号から複数の画素からなる予測タツプ領域を抽出する学習用の第２の領域切出し手段と、
上記教師信号と、上記クラス情報生成手段の出力と、上記第２の領域切出し手段の出力とに基づいて、正規方程式を解くためのデータを生成する正規方程式演算手段と、
上記正規方程式演算手段の出力に基づいて所定の演算処理を行うことにより、上記予測係数を算出する予測係数算出手段とによって決定され、
上記クラスタツプ領域および予測タツプ領域の少なくとも一方を上記復号化処理用の付加情報に基づいて変更することを特徴とするディジタル画像信号処理装置。
【請求項１５】  符号化されたディジタル情報信号を復号化することによって生成される入力ディジタル情報信号に対して信号処理を施すようにしたディジタル信号処理方法において、
入力ディジタル情報信号から複数のサンプルからなるクラスタツプ領域を抽出する第１の領域切出しのステップと、
上記第１の領域切出しのステップで抽出されたサンプルに基づいて特徴量を抽出する特徴量抽出のステップと、
上記特徴量および復号化処理用の付加情報に基づいてクラス情報を生成するクラス情報生成のステップと、
予め決定された予測係数を記憶し、記憶した上記予測係数の内から、上記クラス情報に対応する予測係数を出力するステップと、
上記入力ディジタル情報信号から複数のサンプルからなる予測タツプ領域を抽出する第２の領域切出しのステップと、
上記第２の領域切出しのステップで抽出された複数のサンプルと上記予測係数とに基づいて、予測演算を行ってサンプル値を生成するステップとからなり、
上記クラスタツプ領域および予測タツプ領域の少なくとも一方を上記復号化処理用の付加情報に基づいて変更することを特徴とするディジタル信号処理方法。
【請求項１６】  符号化されたディジタル画像信号を復号化することによって生成される入力画像信号に対して信号処理を施すようにしたディジタル画像信号処理方法において、
入力画像信号から複数の画素からなるクラスタツプ領域を抽出する第１の領域切出しのステップと、
上記第１の領域切出しのステップで抽出された画素データに基づいて特徴量を抽出する特徴量抽出のステップと、
上記特徴量および復号化処理用の付加情報に基づいてクラス情報を生成するクラス情報生成のステップと、
予め決定された予測係数を記憶し、記憶した上記予測係数の内から、上記クラス情報に対応する予測係数を出力するステップと、
上記入力画像信号から複数の画素からなる予測タツプ領域を抽出する第２の領域切出しのステップと、
上記第２の領域切出しのステップで抽出された複数の画素と上記予測係数とに基づいて、予測演算を行って画素値を生成するステップとからなり、
上記クラスタツプ領域および予測タツプ領域の少なくとも一方を上記復号化処理用の付加情報に基づいて変更することを特徴とするディジタル画像信号処理方法。
【請求項１７】  請求項１５または１６において、
上記クラスタツプ領域および予測タツプ領域の少なくとも一方の大きさを上記付加情報に基づいて変更するようにしたことを特徴とするディジタル画像信号処理方法。
【請求項１８】  請求項１５または１６において、
上記クラスタツプ領域および予測タツプ領域の少なくとも一方の位置を上記付加情報に基づいて変更するようにしたことを特徴とするディジタル画像信号処理方法。
【請求項１９】  請求項１６において、
上記予測係数は、
教師信号と上記入力画像信号に対応する生徒信号を用いて予め生成されていることを特徴とするディジタル画像信号処理方法。
【請求項２０】  請求項１６において、
上記予測係数は、
入力画像信号から複数の画素からなるクラスタツプ領域を抽出する学習用の第１の領域切出し手段と、
上記第１の領域切出し手段からの画素データに基づいて特徴量を抽出する学習用の特徴量抽出手段と、
上記特徴量および上記生徒信号に付随する復号化処理用の付加情報に基づいてクラス情報を生成する学習用のクラス情報生成手段と、
上記生徒信号から複数の画素からなる予測タツプ領域を抽出する学習用の第２の領域切出し手段と、
上記教師信号と、上記クラス情報生成手段の出力と、上記第２の領域切出し手段の出力とに基づいて、正規方程式を解くためのデータを生成する正規方程式演算手段と、
上記正規方程式演算手段の出力に基づいて所定の演算処理を行うことにより、上記予測係数を算出する予測係数算出手段とによって決定され、
上記クラスタツプ領域および予測タツプ領域の少なくとも一方を上記復号化処理用の付加情報に基づいて変更することを特徴とするディジタル画像信号処理方法。