【手続補正書】
【提出日】令和1年9月10日(2019.9.10)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
身体試料を分類する装置であって、
前記身体試料の１つまたは複数の顕微鏡画像を取得するように構成された顕微鏡システムと、
出力装置と、ならびに
少なくとも１つのコンピュータープロセッサーであって、
前記１つまたは複数の顕微鏡画像中、少なくとも１つの要素を所定の実体の候補であるとして特定し、
前記１つまたは複数の顕微鏡画像から、前記所定の実体の候補と関連する少なくとも１つの候補としての情報価値の高い特徴を抽出し、
前記１つまたは複数の顕微鏡画像から、全体として前記身体試料の特性を示す少なくとも１つの試料としての情報価値の高い特徴を抽出し、
前記試料としての情報価値の高い特徴と前記候補としての情報価値の高い特徴を組合せて処理し、かつ
それに対応して、前記出力装置上で出力を生成する、
コンピュータープロセッサー、
を備える、身体試料を分類する装置。
【請求項２】
前記少なくとも１つのコンピュータープロセッサーが、
前記１つまたは複数の顕微鏡画像から、前記候補のサイズ、前記候補の形状、前記候補の動き、前記候補の強度、身体試料中の前記候補の位置、前記候補と重なり合う細胞の性質、前記候補の色、前記候補のテクスチャ、および前記候補の境界の鮮明度からなる群より選択される特徴に関連する、少なくとも１つの候補としての情報価値の高い特徴を抽出することにより、前記候補に関連する少なくとも１つの候補としての情報価値の高い特徴を、前記１つまたは複数の顕微鏡画像から抽出するように構成される、
請求項１に記載の装置。
【請求項３】
前記少なくとも１つのコンピュータープロセッサーが、
１つまたは複数の顕微鏡画像から、前記身体試料中の非候補成分のサイズ、前記身体試料中の非候補成分の形状、前記身体試料中の非候補成分の強度、前記身体試料中の所定の細胞型の細胞の量、前記身体試料中の所定の細胞型の細胞の分布、および前記身体試料中の候補の分布からなる群より選択される少なくとも１つの試料としての情報価値の高い特徴を抽出することにより、１つまたは複数の顕微鏡画像から、全体として、前記身体試料の特性を示す少なくとも１つの試料としての情報価値の高い特徴を抽出するように構成される、
請求項１に記載の装置。
【請求項４】
前記少なくとも１つのコンピュータープロセッサーが、
前記少なくとも１つの顕微鏡画像中の複数の要素を前記所定の実体の候補であるとして特定し、かつ
前記少なくとも１つの顕微鏡画像から、前記所定の実体が閾値を超える可能性を有する候補の数を示す特徴を抽出することにより、全体として、前記身体試料の特性を示す、少なくとも１つの試料としての情報価値の高い特徴を前記１つまたは複数の顕微鏡画像から抽出するように構成される、
請求項１に記載の装置。
【請求項５】
前記少なくとも１つのコンピュータープロセッサーが、
前記少なくとも１つの顕微鏡画像中、複数の要素を前記所定の実体の候補であるとして特定し、かつ
前記１つまたは複数の顕微鏡画像から、前記所定の実体となる前記候補の可能性を示す特徴を抽出することにより、全体として、前記身体試料の特性を示す少なくとも１つの試料としての情報価値の高い特徴を、前記１つまたは複数の顕微鏡画像から抽出するように構成される、
請求項１に記載の装置。
【請求項６】
前記顕微鏡システムが、染料で染色され身体試料の１つまたは複数の顕微鏡画像を取得することにより、前記身体試料の前記１つまたは複数の顕微鏡画像を取得するように構成され、かつ
前記少なくとも１つのコンピュータープロセッサーが、前記１つまたは複数の顕微鏡画像から、前記染料を用いた前記身体試料の染色の品質を示した、少なくとも１つの試料としての情報価値の高い特徴を、前記１つまたは複数の顕微鏡画像から抽出することにより、全体として、前記身体試料の特性を示す少なくとも１つの試料としての情報価値の高い特徴を、前記１つまたは複数の顕微鏡画像から抽出するように構成される、
請求項１に記載の装置。
【請求項７】
前記少なくとも１つのコンピュータープロセッサーが、前記１つまたは複数の顕微鏡画像から、前記身体試料中に存在する異物を示す少なくとも１つの試料としての情報価値の高い特徴を抽出することにより、全体として、前記身体試料の特性を示す少なくとも１つの試料としての情報価値の高い特徴を、前記１つまたは複数の顕微鏡画像から抽出するように構成される、
請求項１に記載の装置。
【請求項８】
前記身体試料が血液を含有する試料を含み、かつ前記コンピュータープロセッサーが、少なくとも１つの要素を、前記血液中の所定の実体の候補であるとして特定することにより、前記少なくとも１つの要素を、前記所定の実体の候補であるとして特定するように構成される、請求項１に記載の装置。
【請求項９】
前記コンピュータープロセッサーが、少なくとも１つの要素を、血小板、白血球、異常白血球、循環性腫瘍細胞、赤血球、網状赤血球、ハウエルジョリー小体、および病原体からなる群から選択される実体の候補であるとして特定することにより、前記少なくとも１つの要素を、所定の実体の候補であるとして特定するように構成される、請求項８に記載の装置。
【請求項１０】
前記コンピュータープロセッサーが、血球数検査を実行し、かつ／または血液を含有する前記試料上の血球数を比較するように構成され、かつ前記コンピュータープロセッサーが、前記血球数および／または前記血球数の比較を出力することにより、前記出力を生成するように構成される、請求項８に記載の装置。
【請求項１１】
前記少なくとも１つのコンピュータープロセッサーが、前記１つまたは複数の顕微鏡画像から、前記身体試料中に存在する赤血球のサイズ、前記身体試料中のハウエルジョリー小体の存在の示唆、前記身体試料中の血小板の濃度、網状赤血球の数と成熟赤血球の数との関係性、および／または前記身体試料中の網状赤血球の濃度を抽出することにより、全体として、前記身体試料の特性を示す少なくとも１つの試料としての情報価値の高い特徴を、前記１つまたは複数の顕微鏡画像から抽出するように構成される、請求項８に記載の装置。
【請求項１２】
前記少なくとも１つのコンピュータープロセッサーが、
１つまたは複数の顕微鏡画像中の複数の要素を１つまたは複数の所定の実体の候補であるとして特定し、
前記１つまたは複数の顕微鏡画像から、前記所定の実体の候補に関連する候補としての情報価値の高い特徴を抽出し、
前記候補としての情報価値の高い特徴から、全体として前記身体試料の特性を示す２つ以上の試料としての情報価値の高い特徴を抽出し、かつ
前記２つ以上の試料としての情報価値の高い特徴を処理することにより、前記身体試料の特性を決定する、
ように構成される、請求項１に記載の装置。
【請求項１３】
前記コンピュータープロセッサーが、前記試料中の候補の数、前記試料中の候補の種類、バックグラウンド輝度に対する前記候補の輝度、候補が前記所定の実体である確率、前記所定の実体のうちの１つが閾値を超える確率を有する場合のその候補の数、所定の実体のうちの１つの所定の種類が閾値を超える確率を有する場合のその候補の数、前記試料中の血小板の数、血小板の輝度、前記試料中の網状赤血球の数、前記試料中の病原体によって感染した網状赤血球の数、前記赤血球に対する前記候補の近接度、および前記試料中の赤血球の数、からなる群から選択される２つ以上の試料としての情報価値の高い特徴を、前記候補としての情報価値の高い特徴から抽出することにより、全体として、前記身体試料の特性の示す２つ以上の試料としての情報価値の高い特徴を抽出するように構成される、請求項１２に記載の装置。
【請求項１４】
身体試料を分類するための方法であって、
顕微鏡を用いて、前記身体試料の１つまたは複数の顕微鏡画像を取得する工程と、
少なくとも１つのコンピュータープロセッサーを用いることにより、
前記１つまたは複数の顕微鏡画像中で、少なくとも１つの要素を所定の実体の候補であるとして特定する工程と、
前記１つまたは複数の顕微鏡画像から、前記所定の実体の候補に関連する、少なくとも１つの候補としての情報価値の高い特徴を抽出する工程と、
前記１つまたは複数の顕微鏡画像から、全体として前記身体試料の特性を示す少なくとも１つの試料としての情報価値の高い特徴を抽出する工程と、
前記試料としての情報価値の高い特徴と組合せて、前記候補としての情報価値の高い特徴を処理する工程と、および
それに対応する出力を生成する工程、
を含む方法。
【請求項１５】
前記１つまたは複数の顕微鏡画像から、前記候補と関連のある少なくとも１つの候補としての情報価値の高い特徴を抽出する工程は、前記１つまたは複数の顕微鏡画像から、少なくとも１つの前記候補としての情報価値の高い特徴を抽出する工程を含み、前記候補としての情報価値の高い特徴は、前記候補のサイズ、前記候補の形状、前記候補の動き、前記候補の強度、身体試料中の前記候補の位置、前記候補と重なり合う細胞の性質、前記候補の色、前記候補のテクスチャ、および前記候補の境界の鮮明度からなる群より選択される、請求項１４に記載の方法。
【請求項１６】
前記１つまたは複数の顕微鏡画像から、全体として前記身体試料の特性を示す少なくとも１つの試料としての情報価値の高い特徴を抽出する工程が、前記１つまたは複数の顕微鏡画像から、前記身体試料中の非候補成分のサイズ、前記身体試料中の非候補成分の形状、前記身体試料中の非候補成分の強度、前記身体試料中の所定の細胞型の細胞の量、前記身体試料中の所定の細胞型の細胞の分布、および前記身体試料中の候補の分布からなる群より選択される少なくとも１つの試料としての情報価値の高い特徴を抽出することを含む、請求項１４に記載の方法。
【請求項１７】
少なくとも１つの要素を所定の実体の候補であるとして特定する工程が、前記１つまたは複数の顕微鏡画像中、複数の要素を前記所定の実体の候補であるとして特定する工程を含み、かつ
前記１つまたは複数の顕微鏡画像から、全体として前記身体試料の特定が示す少なくとも１つの試料としての情報価値の高い特徴を、抽出する工程が、前記所定の実体が閾値を超える可能性を有する候補の数を示す特徴を、前記１つまたは複数の顕微鏡画像から抽出する工程を含む、
請求項１４に記載の方法。
【請求項１８】
少なくとも１つの要素を、所定の実体の候補であるとして特定する工程が、前記１つまたは複数の画像中、複数の要素を前記所定の実体の候補であるとして特定する工程を含み、かつ
前記１つまたは複数の画像から、全体として前記身体試料の特性を示す少なくとも１つの試料としての情報価値の高い特徴を抽出する工程が、前記１つまたは複数の画像から、前記所定の実体である前記候補の可能性を示す特徴を抽出する工程を含む、
請求項１４に記載の方法。
【請求項１９】
前記身体試料の１つまたは複数の顕微鏡画像を取得する工程が、前記試料が染料で染色された場合に、前記身体試料の１つまたは複数の顕微鏡画像を取得することを含み、かつ
前記１つまたは複数の顕微鏡画像から、全体として、前記身体試料の特性を示す少なくとも１つの試料としての情報価値の高い特徴を抽出する工程が、前記１つまたは複数の顕微鏡画像から、前記身体試料の前記染料の染色の質を示す少なくとも１つの試料としての情報価値の高い特徴を抽出する工程を含む、
請求項１４に記載の方法。
【請求項２０】
前記１つまたは複数の顕微鏡画像から、全体として前記身体試料の特性を示す少なくとも１つの試料としての情報価値の高い特徴を抽出する工程が、前記１つまたは複数の顕微鏡画像から、前記身体試料中に存在する異物を示す少なくとも１つの試料としての情報価値の高い特徴を抽出する工程を含む、請求項１４に記載の方法。
【請求項２１】
前記身体試料が血液を含有する試料を含み、かつ少なくとも１つの要素を所定の実体の候補であるとして特定する工程が、少なくとも１つの要素を前記血液内の所定の実体の候補であるとして特定する工程を含む、請求項１４に記載の方法。
【請求項２２】
少なくとも１つの要素を所定の実体の候補であるとして特定する工程が、少なくとも１つの要素を、血小板、白血球、異常白血球、循環性腫瘍細胞、赤血球、網状赤血球、ハウエルジョリー小体、および病原体からなる群から選択される実体の候補であるとして特定する工程を含む、請求項２１に記載の装置。
【請求項２３】
前記１つまたは複数の顕微鏡画像から、全体として前記身体試料の特性を示す少なくとも１つの試料としての情報価値の高い特徴を抽出する工程が、前記１つまたは複数の顕微鏡画像から、前記身体試料中に存在する赤血球のサイズ、前記身体試料中のハウエルジョリー小体の存在の示唆、前記身体試料中の血小板の濃度、網状赤血球の数と成熟赤血球の数との関係性、および／または前記身体試料中の網状赤血球の濃度、を抽出する工程を含む、請求項２１に記載の方法。
【請求項２４】
少なくとも１つの要素を所定の実体の候補であるとして特定する工程が、前記１つまたは複数の顕微鏡画像中、複数の要素を、１つまたは複数の所定の実体の候補であるとして特定する工程を含み、
前記１つまたは複数の顕微鏡画像から、前記所定の実体の前記候補に関連する少なくとも１つの候補としての情報価値の高い特徴を抽出する工程が、前記１つまたは複数の顕微鏡画像から、前記候補に関連のある候補としての情報価値の高い特徴を抽出する工程を含み、
前記１つまたは複数の顕微鏡画像から、前記身体試料に関連するコンテキスト情報を示す少なくとも１つの試料としての情報価値の高い特徴を、抽出する工程が、前記１つまたは複数の顕微鏡画像から、全体として、前記身体試料の特性を示す２つ以上の試料としての情報価値の高い特徴を抽出する工程を含み、かつ
前記方法が、前記２つ以上の試料としての情報価値の高い特徴により、前記身体試料の特性を決定する工程を含む、
請求項１４に記載の方法。
【請求項２５】
全体として前記身体試料の特性を示す前記２つ以上の試料としての情報価値の高い特徴を抽出する工程が、前記候補としての情報価値の高い特徴から、前記試料中の候補の数、前記試料中の候補の種類、バックグラウンド輝度に対する候補の輝度、前記所定の実体である候補の確率、閾値を超える前記実体のうち所定の１つである可能性を有する候補の数、閾値を超える前記実体のうち１つの所定の種類である可能性を有する候補の数、前記試料中の血小板の数、血小板の輝度、前記試料中の網状赤血球の数、前記試料中の病原体によって感染された網状赤血球の数、赤血球に対する候補の近接度、および前記試料中の赤血球の数から成る群から選択される２つ以上の試料としての情報価値の高い特徴を抽出する工程を含む、請求項２４に記載の方法。
【請求項２６】
身体試料の１つまたは複数の顕微鏡画像を取得するように構成された顕微鏡システムと、
出力装置と、および
少なくとも１つのコンピュータープロセッサーであって、
前記１つまたは複数の顕微鏡画像中、少なくとも１つの要素を病原体候補であるとして特定し、
前記１つまたは複数の顕微鏡画像から、前記病原体候補に関連する少なくとも１つの候補としての情報価値の高い特徴を抽出し、
前記１つまたは複数の顕微鏡画像から、全体として前記身体試料の特性を示す少なくとも１つの試料としての情報価値の高い特徴を抽出し、
前記候補としての情報価値の高い特徴を前記試料としての情報価値の高い特徴と組合せて処理することにより、前記身体試料が病原性感染症に感染した可能性を分類し、かつ
それに対応して、前記出力装置上で出力を生成する、ように構成されたコンピュータープロセッサーと、
を備える装置。
【請求項２７】
前記身体試料が、血液試料、希釈した血液試料、主に赤血球を含む試料、および主に赤血球を含む希釈した試料から成る群から選択される身体試料を含み、前記顕微鏡システムが、選択された前記身体試料のうち１つまたは複数の画像を取得するように構成された、請求項２６に記載の装置。
【請求項２８】
前記少なくとも１つのコンピュータープロセッサーが、前記１つまたは複数の顕微鏡画像から、前記身体試料中のハウエルジョリー小体の存在の指標の抽出、前記身体試料中の血小板の濃度の抽出、候補に関連する網状赤血球の数と候補に関連する成熟赤血球の数の間の関係性の抽出、および／または前記身体試料中の網状赤血球体の濃度を抽出することにより、前記１つまたは複数の顕微鏡画像から、前記身体試料に関連するコンテキスト情報を示す少なくとも１つの試料としての情報価値の高い特徴を抽出するように構成された、請求項２７に記載の装置。
【請求項２９】
顕微鏡を用いて身体試料のうち１つまたは複数の顕微鏡画像を取得する工程と、
少なくとも１つのコンピュータープロセッサーを用いて、
前記１つまたは複数の顕微鏡画像中、少なくとも１つの要素を病原体候補であるとして特定する工程と、
前記１つまたは複数の顕微鏡画像から、前記病原体候補に関連する少なくとも１つの候補としての情報価値の高い特徴を抽出する工程と、
前記１つまたは複数の顕微鏡画像から、全体として前記身体試料の特性を示す少なくとも１つの試料としての情報価値の高い特徴を抽出する工程と、
前記候補としての情報価値の高い特徴を、前記試料としての情報価値の高い特徴と組合せて処理することにより、前記身体試料が病原性感染症に感染した可能性を分類する工程と、および
それに対応して出力を生成する工程、
を含む、方法。
【請求項３０】
前記身体試料が、血液試料、希釈した血液試料、主に赤血球を含む試料、および主に赤血球を含む希釈した試料からなる群から選択される、身体試料を含む。請求項２９に記載の方法。
【請求項３１】
前記１つまたは複数の顕微鏡画像から前記身体試料に関連するコンテキスト情報を示す少なくとも１つの試料としての情報価値の高い特徴を抽出する工程が、前記１つまたは複数の顕微鏡画像から、前記身体試料中のハウエルジョリー小体の存在の試料を抽出する工程、前記身体試料中の血小板濃度を抽出する工程、候補に関連する網状赤血球の数と候補に関連する成熟赤血球の数の関係性を抽出する工程、および／または前記身体試料中の網状赤血球体の濃度を抽出する工程、を含む、請求項３０に記載の方法。