【手続補正書】
【提出日】平成19年12月17日(2007.12.17)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
ホスト画像を処理するための方法であって、該方法は、
前記ホスト画像を受信すること、
音声データを受信することと、
前記音声データの振幅データが量子化され位相データが廃棄され、前記音声データが埋め込み画像から自由に回復可能な埋め込み画像を提供するために、ホスト画像内に前記音声データを組み込むこと、
からなることを特徴とする方法。
【請求項２】
請求項１に記載の方法であって、前記ホスト画像内に前記音声データを組み込む前に、短時間フーリエ変換（ＳＴＦＴ）を使って前記音声データを処理すること、
からなることを特徴とする方法。
【請求項３】
請求項１に記載の方法であって、Ｄ4格子コードに前記音声データを貼り付けるために、前記音声を量子化すること、
からなることを特徴とする方法。
【請求項４】
請求項３に記載の方法であって、前記ホスト画像の歪曲を最小限にするために、前記Ｄ4格子コードの格子コードをスケール化すること、
からなることを特徴とする方法。
【請求項５】
請求項１に記載の方法であって、該方法は、
前記ホスト画像の輝度データと色差データを分離すること、
修正輝度データを提供するために前記色差データに前記音声データを含むことと、
前記埋め込みデータを提供するために、前記修正輝度データと前記色差データを組み合わせること、
からなることを特徴とする方法。
【請求項６】
請求項５に記載の方法であって、該方法は、
中間輝度データを提供するために、前記輝度データを処理すること、
知覚的に適合されたサブバンドを提供するために、前記中間輝度データの少なくとも１つのサブバンドに知覚適合を行うことと、
前記修正輝度データを提供するために、前記知覚的に適合されたサブバンドに前記音声データを含むこと、
からなることを特徴とする方法。
【請求項７】
請求項６に記載の方法であって、該方法は、
さらなる中間輝度データを提供するために、前記中間輝度データから少なくとも１つのサブバンドを除去すること、
前記修正輝度データを提供するために、前記知覚的に適合されたサブバンドと前記さらなる中間輝度データを組み合わせること、
からなることを特徴とする方法。
【請求項８】
請求項６に記載の方法であって、該方法は、
前記修正輝度データに逆変換を行うことと、
前記デジタル画像を定義する埋め込みホストを提供するために、前記逆変換された輝度データを前記色差データと組み合わせること、
からなることを特徴とする方法。
【請求項９】
請求項６に記載の方法において、前記輝度データが離散ウェーブレット変換と離散コサイン変換のいずれかによって処理されること、
を特徴とする方法。
【請求項１０】
請求項１に記載の方法であって、該方法は
前記ホスト画像のＲＧＢ成分を、色差成分と輝度成分に変換すること、
前記ホスト画像の前記輝度成分を処理することと、
前記ホスト画像をＲＧＢ成分へと変換すること、
からなることを特徴とする方法。
【請求項１１】
請求項１に記載の方法であって、該方法は、
前記ホスト画像の一部をマスクすることと、
前記ホスト画像のために前記マスクされた部分を確保すること、
からなることを特徴とする方法。
【請求項１２】
請求項１に記載の方法であって、該方法は、
マスクされた部分とマスクされていない部分を提供するために、前記ホスト画像の一部をマスクすること、
前記マスクされた部分よりも、前記マスクさていない部分の方が１ピクセルあたりより多くの音声データが記憶される前記マスクされた部分と前記マスクされていない部分の両方に前記音声データを埋め込むこと、
からなることを特徴とする方法。
【請求項１３】
ホスト画像を処理するためのシステムであって、該システムは、
前記ホスト画像を受信するための画像処理回路、
音声データを受信するための音声処理回路と、
前記音声処理回路によって前記音声データの音声信号の振幅データは量子化され、位相データは廃棄され、音声データは埋め込みデータから自由に回復可能な埋め込み画像を提供するために、前記音声データを前記ホスト画像内に埋め込むための埋め込みモジュール、
を備えることを特徴とするシステム。
【請求項１４】
請求項１３に記載のシステムにおいて、前記ホスト画像内に前記音声データを埋め込む前に、短時間フーリエ変換を使って前記音声データを処理する前記音声処理回路は短時間フーリエ変換（ＳＴＦＴ）モジュールを備える、
ことを特徴とするシステム。
【請求項１５】
請求項１３に記載のシステムにおいて、前記量子化された振幅データが中間輝度データに含まれた後に前記中間輝度データを提供するために、前記画像処理回路が、離散ウェーブレット変換及び離散コサイン変換の内の一つを使って前記輝度データを処理する、
ことを特徴とするシステム。
【請求項１６】
請求項１３に記載のシステムにおいて、前記量子化された音声は、前記ホスト画像のサブバンドの係数に基づいてスケール化される、
ことを特徴とするシステム。
【請求項１７】
音声データを抽出するために埋め込み画像を処理する方法であって、該方法は、
前記埋め込み画像の色差成分に離散ウェーブレット変換と離散コサイン変換のいずれかを行うこと、
前記音声データに関連する量子化された振幅データを識別すること、
前記識別された振幅データに関連する位相データを推定することと、
前記量子化されたデータと前記位相データに基づいて出力音声信号を生成すること、
からなることを特徴とする方法。
【請求項１８】
請求項１７に記載の方法において、前記振幅データデータはＳＴＦＴ振幅データである該方法は、
正弦曲線に対応すると仮定される前記ＳＴＦＴ振幅データ内のピークを識別すること、
前記ピークの瞬時周波数を推定することと、
前記推定された瞬時周波数から音声データを再構築すること、
からなることを特徴とする方法。
【請求項１９】
請求項１７に記載の方法であって、該方法は、
符号化されたサブバンドから格子コードを抽出すること、
前記抽出格子コード毎のためにスケール比を推定すること、
正規化された抽出コードを提供するために、前記スケール比を使って前記抽出格子コードを正規化することと、
前記量子化された振幅データを提供するために、前記正規化された抽出格子コードに適合する格子コードを求めるため格子コードデーブルを検索すること、
からなることを特徴とする方法。
【請求項２０】
請求項１７に記載の方法であって、該方法は前記量子化された振幅データを識別する前に、
符号化されたサブバンドから格子チャンネルコードを抽出すること、
各コードの最大絶対値からスケール比を推定すること、
Ｄ4格子コードから適合を探すことと、
ＳＴＦＴ振幅データを適用するために、適合を逆量子化すること、
からなることを特徴とする方法。
【請求項２１】
請求項１７に記載の方法であって、該方法は、音声データを１組の既知数としてモデル化し、各既知数は前記既知数における信頼性のレベルを表わす対応する重みを有し、このときゼロウェイトは未知数を示し、音声データの抽出ＳＴＦＴ振幅は既知数として見なされる、
ことを特徴とする方法。
【請求項２２】
請求項２１に記載の方法であって、該方法は各重みを、抽出雑音格子コードと、それから最も近い格子コードの間の距離の関数としてモデル化する、
ことを特徴とする方法。
【請求項２３】
ホスト画像から音声データを抽出するためのシステムであって、該システムは、
前記ホスト画像の輝度成分を提供するために、前記ホスト画像を受信する画像処理回路と、
前記輝度成分から前記音声データの抽出と、自由に回復可能な音声データを提供するための音声処理回路を備え、
前記音声データの音声信号の振幅データは量子化され、位相データは廃棄されている、
ことを特徴とするシステム。
【請求項２４】
請求項２３に記載のシステムであって、該システムは、
前記ホスト画像の前記輝度成分に離散ウェーブレットもしくは離散コサイン変換を行うための離散ウェーブレット変換モジュール及び離散コサイン変換モジュールの内の一つと、
前記輝度成分に関連する量子化された振幅データを識別するための識別モジュールと、
識別された振幅データに関連する位相データを推定し、前記量子化された振幅データと位相データに基づいて出力音声信号を生成するための位相回復モジュールとを備える、
ことを特徴とするシステム。
【請求項２５】
請求項２４に記載のシステムにおいて、前記振幅データはＳＴＦＴ振幅データであり、前記回復モジュールが、
正弦曲線に対応すると仮定される前記ＳＴＦＴ振幅データ内のピークを識別する、
前記ピークの瞬時周波数を推定する、及び、
前記推定された瞬時周波数から音声データを再構築するよう設定された、
ことを特徴とするシステム。
【請求項２６】
請求項２３に記載のシステムにおいて、格子コードは符号化されたサブバンドから抽出され、各抽出格子コードに対してスケール比が推定され、正規化された抽出格子コードを提供するために、前記抽出格子コードは前記スケール比を使って正規化され、前記量子化された振幅データを提供するために、前記正規化された抽出格子コードに適合する格子コードを求めるために格子コードデーブルが検索される、
ことを特徴とするシステム。
【請求項２７】
指令のシーケンスを具現化する機械可読媒体であって、該指令が機械によって実行されたとき、
ホスト画像の輝度成分に離散ウェーブレット変換と離散コサイン変換の何れかを行う
前記識別された振幅データと関連する位相データを推定する、及び、
前記量子化された振幅データと位相データに基づいて出力音声信号を生成する、反応を機械に生じさせる、
ことを特徴とする機械可読媒体。