【手続補正書】
【提出日】平成19年2月19日(2007.2.19)
【手続補正１】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】特許請求の範囲
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】  符号化されたディジタル情報信号を復号化することによって生成される入力ディジタル情報信号のノイズを低減するようにしたノイズ低減装置において、
復号化処理用の付加情報に基づいてクラス情報を生成するクラス情報生成手段と、
予め決定された予測係数を記憶し、記憶した上記予測係数の内から、上記クラス情報生成手段の出力に対応する予測係数を出力する係数記憶手段と、
上記入力ディジタル情報信号から複数のサンプルからなる領域を抽出する領域切出し手段と、
上記領域切出し手段で抽出された複数のサンプルと上記予測係数とに基づいて、予測演算を行ってサンプル値を生成する演算処理手段とを有することを特徴とするノイズ低減装置。
【請求項２】  符号化されたディジタル情報信号を復号化することによって生成される入力ディジタル情報信号のノイズを低減するようにしたノイズ低減装置において、
入力ディジタル情報信号から複数のサンプルからなる領域を抽出する第１の領域切出し手段と、
上記第１の領域切出し手段からのサンプルに基づいて特徴量を抽出する特徴量抽出手段と、
上記特徴量および復号化処理用の付加情報に基づいてクラス情報を生成するクラス情報生成手段と、
予め決定された予測係数を記憶し、記憶した上記予測係数の内から、上記クラス情報生成手段の出力に対応する予測係数を出力する係数記憶手段と、
上記入力ディジタル情報信号から複数のサンプルからなる領域を抽出する第２の領域切出し手段と、
上記第２の領域切出し手段で抽出された複数のサンプルと上記予測係数とに基づいて、予測演算を行ってサンプル値を生成する演算処理手段とを有することを特徴とするノイズ低減装置。
【請求項３】  請求項１または２において、
上記予測係数は、
ノイズの無い教師信号と上記入力ディジタル情報信号に対応し、ノイズを含む生徒信号を用いて予め生成されていることを特徴とするノイズ低減装置。
【請求項４】  符号化されたディジタル画像信号を復号化することによって生成される入力画像信号のノイズを低減するようにしたノイズ低減装置において、
復号化処理用の付加情報に基づいてクラス情報を生成するクラス情報生成手段と、
予め決定された予測係数を記憶し、記憶した上記予測係数の内から、上記クラス情報生成手段の出力に対応する予測係数を出力する係数記憶手段と、
上記入力画像信号から複数の画素からなる領域を抽出する領域切出し手段と、
上記領域切出し手段で抽出された複数の画素と上記予測係数とに基づいて、予測演算を行って画素値を生成する演算処理手段とを有することを特徴とするノイズ低減装置。
【請求項５】  符号化されたディジタル画像信号を復号化することによって生成される入力画像信号のノイズを低減するようにしたノイズ低減装置において、
入力画像信号から複数の画素からなる領域を抽出する第１の領域切出し手段と、
上記第１の領域切出し手段からの画素データに基づいて特徴量を抽出する特徴量抽出手段と、
上記特徴量および復号化処理用の付加情報に基づいてクラス情報を生成するクラス情報生成手段と、
予め決定された予測係数を記憶し、記憶した上記予測係数の内から、上記クラス情報生成手段の出力に対応する予測係数を出力する係数記憶手段と、
上記入力画像信号から複数の画素からなる領域を抽出する第２の領域切出し手段と、
上記第２の領域切出し手段で抽出された複数の画素と上記予測係数とに基づいて、予測演算を行って画素値を生成する演算処理手段とを有することを特徴とするノイズ低減装置。
【請求項６】  請求項４または５において、
上記付加情報が処理対象画像信号の種類を表す情報であることを特徴とするノイズ低減装置。
【請求項７】  請求項４または５において、
上記付加情報が処理対象画像信号のフォーマット情報であることを特徴とするノイズ低減装置。
【請求項８】  請求項４または５において、
上記付加情報が画質情報であることを特徴とするノイズ低減装置。
【請求項９】  請求項４または５において、
上記付加情報が動きベクトル情報であることを特徴とするノイズ低減装置。
【請求項１０】  請求項４または５において、
上記第１の領域切出し手段および上記第２の領域切出し手段の少なくとも一方が上記付加情報に含まれる動きベクトル情報に応答して切り出す領域の位置が変更されることを特徴とするノイズ低減装置。
【請求項１１】  請求項４または５において、
上記第１の領域切出し手段および上記第２の領域切出し手段の少なくとも一方が上記付加情報に含まれる画像フォーマット情報に応答して切り出す領域の大きさが変更されることを特徴とするノイズ低減装置。
【請求項１２】  請求項１１において、
上記画像フォーマット情報が上記画像信号の時間および／または空間解像度情報であることを特徴とするノイズ低減装置。
【請求項１３】  請求項１１において、
上記画像フォーマット情報が上記画像信号のアスペクト情報であることを特徴とするノイズ低減装置。
【請求項１４】  請求項４または５において、
上記予測係数は、
ノイズを無い教師信号と上記入力画像信号に対応し、ノイズを含む生徒信号を用いて予め生成されていることを特徴とするノイズ低減装置。
【請求項１５】  請求項１４において、
上記予測係数は、
上記生徒信号に付随する復号化処理用の付加情報に基づいてクラス情報を生成する学習用のクラス情報生成手段と、
上記生徒信号から複数の画素からなる領域を抽出する学習用の領域切出し手段と、
上記教師信号と、上記クラス情報生成手段の出力と、上記領域切出し手段の出力とに基づいて、正規方程式を解くためのデータを生成する正規方程式演算手段と、
上記正規方程式演算手段の出力に基づいて所定の演算処理を行うことにより、上記予測係数を算出する予測係数決定手段とによって決定されることを特徴とするノイズ低減装置。
【請求項１６】  請求項１４において、
上記予測係数は、
入力画像信号から複数の画素からなる領域を抽出する学習用の第１の領域切出し手段と、
上記第１の領域切出し手段からの画素データに基づいて特徴量を抽出する学習用の特徴量抽出手段と、
上記特徴量および上記生徒信号に付随する復号化処理用の付加情報に基づいてクラス情報を生成する学習用のクラス情報生成手段と、
上記生徒信号から複数の画素からなる領域を抽出する学習用の第２の領域切出し手段と、
上記教師信号と、上記クラス情報生成手段の出力と、上記第２の領域切出し手段の出力とに基づいて、正規方程式を解くためのデータを生成する正規方程式演算手段と、
上記正規方程式演算手段の出力に基づいて所定の演算処理を行うことにより、上記予測係数を算出する予測係数決定手段とによって決定されることを特徴とするノイズ低減装置。
【請求項１７】  符号化されたディジタル情報信号を復号化することによって生成される入力ディジタル情報信号のノイズを低減するようにしたノイズ低減方法において、
復号化処理用の付加情報に基づいてクラス情報を生成するクラス情報生成のステップと、
予め決定された予測係数を記憶し、記憶した上記予測係数の内から、上記クラス情報に対応する予測係数を出力するステップと、
上記入力ディジタル情報信号から複数のサンプルからなる領域を抽出する領域切出しのステップと、
上記領域切出しのステップで抽出された複数のサンプルと上記予測係数とに基づいて、予測演算を行ってサンプル値を生成するステップとからなることを特徴とするノイズ低減方法。
【請求項１８】  符号化されたディジタル情報信号を復号化することによって生成される入力ディジタル情報信号のノイズを低減するようにしたノイズ低減方法において、
入力ディジタル情報信号から複数のサンプルからなる領域を抽出する第１の領域切出しのステップと、
上記第１の領域切出しのステップで抽出されたサンプルに基づいて特徴量を抽出する特徴量抽出のステップと、
上記特徴量および復号化処理用の付加情報に基づいてクラス情報を生成するクラス情報生成のステップと、
予め決定された予測係数を記憶し、記憶した上記予測係数の内から、上記クラス情報に対応する予測係数を出力するステップと、
上記入力ディジタル情報信号から複数のサンプルからなる領域を抽出する第２の領域切出しのステップと、
上記第２の領域切出しのステップで抽出された複数のサンプルと上記予測係数とに基づいて、予測演算を行ってサンプル値を生成するステップとからなることを特徴とするノイズ低減方法。
【請求項１９】  符号化されたディジタル画像信号を復号化することによって生成される入力画像信号のノイズを低減するようにしたノイズ低減方法において、
復号化処理用の付加情報に基づいてクラス情報を生成するクラス情報生成のステップと、
予め決定された予測係数を記憶し、記憶した上記予測係数の内から、上記クラス情報に対応する予測係数を出力するステップと、
上記入力画像信号から複数の画素からなる領域を抽出する領域切出しのステップと、
上記領域切出しのステップで抽出された複数の画素と上記予測係数とに基づいて、予測演算を行って画素値を生成するステップとからなることを特徴とするノイズ低減方法。
【請求項２０】  符号化されたディジタル画像信号を復号化することによって生成される入力画像信号のノイズを低減するようにしたノイズ低減方法において、
入力画像信号から複数の画素からなる画素領域を抽出する第１の領域切出しのステップと、
上記第１の領域切出しのステップで抽出された画素データに基づいて特徴量を抽出する特徴量抽出のステップと、
上記特徴量および復号化処理用の付加情報に基づいてクラス情報を生成するクラス情報生成のステップと、
予め決定された予測係数を記憶し、記憶した上記予測係数の内から、上記クラス情報に対応する予測係数を出力するステップと、
上記入力画像信号から複数の画素からなる画素領域を抽出する第２の領域切出しのステップと、
上記第２の領域切出しのステップで抽出された複数の画素と上記予測係数とに基づいて、予測演算を行って画素値を生成するステップとからなることを特徴とするノイズ低減方法。