(57)【要約】  目的地までの経路に対するドライバーごとの適性を求めることが可能な情報提供装置及び情報提供方法を提供する。  情報提供装置は、目的地までの経路に対する利用者ごとの適性を求めるために用いられる。道路情報記憶手段は道路情報を記憶しており、経路算出手段は道路情報などに基づいて、出発地から目的地までの経路を算出する。運転特徴情報記憶手段は、複数の利用者ごとの運転に関する経験値や能力などを示す運転特徴情報を記憶し、適性算出手段は、特徴情報に基づいて、経路に対する適性を利用者ごとに算出する。そして、表示制御手段は、適性算出手段によって算出された適性に対応する画像を表示させる。これにより、複数人で一台の車を所有する場合などに、目的地までの経路に適合するドライバーを適切に決定することが可能となる。
2007142066.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
道路情報を記憶する道路情報記憶手段と、
前記道路情報に基づいて、出発地から目的地までの経路を算出する経路算出手段と、
複数の利用者ごとの運転に関する運転特徴情報を記憶する運転特徴情報記憶手段と、
前記運転特徴情報に基づいて、前記経路算出手段によって算出された経路に対する適性を前記利用者ごとに算出する適性算出手段と、
前記適性算出手段によって算出された適性に対応する画像を表示させる表示制御手段と、を備えることを特徴とする情報提供装置。
【請求項２】
前記表示制御手段は、前記利用者ごとに算出された適性を一覧として表示させることを特徴とする請求の範囲第１項に記載の情報提供装置。
【請求項３】
前記表示制御手段は、前記利用者ごとに算出された適性に基づいて、前記適性が最も優れている利用者の情報を優先して表示させることを特徴とする請求の範囲第１項に記載の情報提供装置。
【請求項４】
前記経路に対応する天気予報情報を取得する天気予報情報取得手段を更に備え、
前記運転特徴情報記憶手段は、前記利用者ごとの天候に対する適性を前記運転特徴情報として記憶しており、
前記適性算出手段は、前記天気予報情報及び前記天候に対する適性に基づいて、前記経路に対する適性を算出することを特徴とする請求の範囲第１項に記載の情報提供装置。
【請求項５】
前記運転特徴情報記憶手段は、前記利用者ごとの道路種別に対する適性を前記運転特徴情報として記憶しており、
前記適性算出手段は、前記道路種別に対する適性に基づいて、前記経路に対する適性を算出することを特徴とする請求の範囲第１項に記載の情報提供装置。
【請求項６】
前記運転特徴情報記憶手段は、前記利用者ごとの安全運転能力を前記運転特徴情報として記憶しており、
前記適性算出手段は、前記安全運転能力に基づいて、前記経路に対する適性を算出することを特徴とする請求の範囲第１項に記載の情報提供装置。
【請求項７】
前記運転特徴情報記憶手段は、前記利用者ごとの、連続して運転可能な能力を示す連続運転能力を前記運転特徴情報として記憶しており、
前記適性算出手段は、前記連続運転能力に基づいて、前記経路に対する適性を算出することを特徴とする請求の範囲第１項に記載の情報提供装置。
【請求項８】
前記運転特徴情報は、複数のパラメータで構成されており、
前記適性算出手段は、前記適性を算出する際に用いる前記パラメータの優先度を指定する手段を有しており、指定された前記優先度に基づいて前記パラメータを用いることによって、前記適性を算出することを特徴とする請求の範囲第１項に記載の情報提供装置。
【請求項９】
前記利用者における運転に関する情報を走行中に収集する運転情報収集手段を更に備え、
前記運転特徴情報は、収集された運転情報に基づいて、更新されることを特徴とする請求の範囲第１項に記載の情報提供装置。
【請求項１０】
画像表示部に表示すべき情報を作成する情報提供方法であって、
道路情報を取得する道路情報取得工程と、
前記道路情報に基づいて、出発地から目的地までの経路を算出する経路算出工程と、
複数の利用者ごとの運転に関する運転特徴情報を取得する運転特徴情報取得工程と、
前記運転特徴情報に基づいて、前記経路算出工程で算出された経路に対する適性を前記利用者ごとに算出する適性算出工程と、
前記適性算出工程で算出された適性に対応する画像を表示させる表示制御工程と、を備えることを特徴とする情報提供方法。
【請求項１１】
画像表示部に表示すべき情報を作成するコンピュータによって実行される情報提供プログラムであって、
道路情報を取得する道路情報取得手段、
前記道路情報に基づいて、出発地から目的地までの経路を算出する経路算出手段、
複数の利用者ごとの運転に関する運転特徴情報を取得する運転特徴情報取得手段、
前記運転特徴情報に基づいて、前記経路算出手段によって算出された経路に対する適性を前記利用者ごとに算出する適性算出手段、
前記適性算出手段によって算出された適性に対応する画像を表示させる表示制御手段、として前記コンピュータを機能させることを特徴とする情報提供プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、複数の利用者ごとの運転に関する運転特徴情報に基づいて、目的地までの経路に対する適性を求める技術に関する。
【背景技術】
【０００２】
従来から、車両などに搭載され、出発地から目的地までの最適な経路を算出するナビゲーション装置などが知られている。例えば、特許文献１には、複数の経路候補を表示する際に、各経路の走行時間、距離、費用、疲労度を表示する最適経路探索装置が記載されている。【０００３】
しかしながら、特許文献１に記載された技術では、ドライバーの経験などを考慮に入れて、探索された経路に対するドライバーごとの適性を求めることはできなかった。【０００４】
【特許文献１】特開平１０−２６９３２号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
本発明が解決しようとする課題としては、上記のものが一例として挙げられる。本発明は、目的地までの経路に対するドライバーごとの適性を求めることが可能な情報提供装置及び情報提供方法を提供することを目的とする。【０００６】
本発明の１つの観点では、情報提供装置は、道路情報を記憶する道路情報記憶手段と、前記道路情報に基づいて、出発地から目的地までの経路を算出する経路算出手段と、複数の利用者ごとの運転に関する運転特徴情報を記憶する運転特徴情報記憶手段と、前記運転特徴情報に基づいて、前記経路算出手段によって算出された経路に対する適性を前記利用者ごとに算出する適性算出手段と、前記適性算出手段によって算出された適性に対応する画像を表示させる表示制御手段と、を備える。【０００７】
上記の情報提供装置は、目的地までの経路に対する利用者ごとの適性を求めるために用いられる。道路情報記憶手段は道路情報を記憶しており、経路算出手段は道路情報などに基づいて、出発地から目的地までの経路を算出する。運転特徴情報記憶手段は、複数の利用者ごとの運転に関する経験値や能力などを示す運転特徴情報を記憶し、適性算出手段は、特徴情報に基づいて、経路に対する適性を利用者ごとに算出する。そして、表示制御手段は、適性算出手段によって算出された適性に対応する画像を表示させる。これにより、複数人で一台の車を所有する場合などに、目的地までの経路に適合するドライバーを適切に決定することが可能となる。【０００８】
上記の情報提供装置の一態様では、前記表示制御手段は、前記利用者ごとに算出された適性を一覧として表示させる。これにより、全ての利用者の適性を認識することができる。【０００９】
上記の情報提供装置の他の一態様では、前記表示制御手段は、前記利用者ごとに算出された適性に基づいて、当該適性が最も優れている利用者の情報を優先して表示させる。これにより、適性が最も優れている利用者を即座に認識することができる。【００１０】
上記の情報提供装置において好適には、前記経路に対応する天気予報情報を取得する天気予報情報取得手段を更に備え、前記運転特徴情報記憶手段は、前記利用者ごとの天候に対する適性を前記運転特徴情報として記憶しており、前記適性算出手段は、前記天気予報情報及び前記天候に対する適性に基づいて、前記経路に対する適性を算出する。これにより、目的地までの経路における天候に適合した利用者を選定することが可能となる。【００１１】
好適な例では、前記運転特徴情報記憶手段は、前記利用者ごとの道路種別に対する適性を前記運転特徴情報として記憶しており、前記適性算出手段は、前記道路種別に対する適性に基づいて、前記経路に対する適性を算出する。これにより、目的地までの経路における道路種別に適合した利用者を選定することが可能となる。【００１２】
更に好適な例では、前記運転特徴情報記憶手段は、前記利用者ごとの安全運転能力を前記運転特徴情報として記憶しており、前記適性算出手段は、前記安全運転能力に基づいて、前記経路に対する適性を算出する。これにより、利用者の安全運転能力に基づいて、利用者を選定することが可能となる。【００１３】
更に好適な例では、前記運転特徴情報記憶手段は、前記利用者ごとの、連続して運転可能な能力を示す連続運転能力を前記運転特徴情報として記憶しており、前記適性算出手段は、前記連続運転能力に基づいて、前記経路に対する適性を算出する。これにより、算出された経路の距離に応じた利用者を適切に選定することが可能となる。【００１４】
上記の情報提供装置において好適には、前記運転特徴情報は、複数のパラメータで構成されており、前記適性算出手段は、前記適性を算出する際に用いる前記パラメータの優先度を指定する手段を有しており、指定された前記優先度に基づいて前記パラメータを用いることによって、前記適性を算出する。例えば、複数のパラメータは、天候に対する適性や、道路種別に対する適性や、安全運転能力や、連続運転能力などによって構成される。適性算出手段は、指定された優先度に対応する要素に対して重み付けして利用者ごとの適正を算出することができる。【００１５】
好ましくは、前記利用者における運転に関する情報を走行中に収集する運転情報収集手段を更に備え、前記運転特徴情報は、収集された運転情報に基づいて更新される。【００１６】
本発明の他の観点では、画像表示部に表示すべき情報を作成する情報提供方法は、道路情報を取得する道路情報取得工程と、前記道路情報に基づいて、出発地から目的地までの経路を算出する経路算出工程と、複数の利用者ごとの運転に関する運転特徴情報を取得する運転特徴情報取得工程と、前記運転特徴情報に基づいて、前記経路算出工程で算出された経路に対する適性を前記利用者ごとに算出する適性算出工程と、前記適性算出工程で算出された適性に対応する画像を表示させる表示制御工程と、を備える。【００１７】
本発明の他の観点では、画像表示部に表示すべき情報を作成するコンピュータによって実行される情報提供プログラムは、道路情報を取得する道路情報取得手段、前記道路情報に基づいて、出発地から目的地までの経路を算出する経路算出手段、複数の利用者ごとの運転に関する運転特徴情報を取得する運転特徴情報取得手段、前記運転特徴情報に基づいて、前記経路算出手段によって算出された経路に対する適性を前記利用者ごとに算出する適性算出手段、前記適性算出手段によって算出された適性に対応する画像を表示させる表示制御手段、として前記コンピュータを機能させる。【００１８】
上記した情報提供方法及び情報提供プログラムによっても、複数人で一台の車を所有する場合などに、目的地までの経路に適合するドライバーを適切に決定することが可能となる。
【図面の簡単な説明】
【００１９】
【図１】実施例に係るナビゲーション装置の概略構成を示すブロック図である。
【図２】道路地図におけるノードとリンクの一例を示す。
【図３】道路情報の一例を示す。
【図４】運転特徴情報の一例を示す。
【図５】ドライバーごとに算出された適性を一覧として表示した画像例を示す。
【図６】適性が最も優れているドライバーの情報を表した画像例を示す。
【図７】表示制御処理を示すフローチャートである。
【図８】表示制御処理の他の例を示すフローチャートである。
【図９】変形例に係る情報提供装置の構成を示すブロック図である。
【符号の説明】
【００２０】
１  ナビゲーション装置
１０  自立測位装置
１８  ＧＰＳ受信機
２０  システムコントローラ
２２  ＣＰＵ
３６  データ記憶ユニット
４０  表示ユニット
４４  ディスプレイ
６０  入力装置
【発明を実施するための最良の形態】
【００２１】
以下、図面を参照して本発明の好適な実施例について説明する。なお、以下の説明は、本発明を車両用のナビゲーション装置に適用した例を示す。【００２２】
［ナビゲーション装置］
図１に、ナビゲーション装置１の構成を示す。図１に示すように、ナビゲーション装置１は、自立測位装置１０、ＧＰＳ受信機１８、システムコントローラ２０、ディスクドライブ３１、データ記憶ユニット３６、通信用インタフェース３７、通信装置３８、表示ユニット４０、音声出力ユニット５０及び入力装置６０を備える。【００２３】
自立測位装置１０は、加速度センサ１１、角速度センサ１２及び距離センサ１３を備える。加速度センサ１１は、例えば圧電素子からなり、車両の加速度を検出し、加速度データを出力する。角速度センサ１２は、例えば振動ジャイロからなり、車両の方向変換時における車両の角速度を検出し、角速度データ及び相対方位データを出力する。距離センサ１３は、車両の車輪の回転に伴って発生されているパルス信号からなる車速パルスを計測する。【００２４】
ＧＰＳ受信機１８は、複数のＧＰＳ衛星から、測位用データを含む下り回線データを搬送する電波１９を受信する。測位用データは、緯度及び経度情報等から車両の絶対的な位置を検出するために用いられる。【００２５】
システムコントローラ２０は、インタフェース２１、ＣＰＵ（Central Processing Unit）２２、ＲＯＭ（Read Only Memory）２３及びＲＡＭ（Random Access Memory）２４を含んでおり、ナビゲーション装置１全体の制御を行う。【００２６】
インタフェース２１は、加速度センサ１１、角速度センサ１２及び距離センサ１３並びにＧＰＳ受信機１８とのインタフェース動作を行う。そして、これらから、車速パルス、加速度データ、相対方位データ、角速度データ、ＧＰＳ測位データ、絶対方位データ等をシステムコントローラ２０に入力する。ＣＰＵ２２は、システムコントローラ２０全体を制御する。ＲＯＭ２３は、システムコントローラ２０を制御する制御プログラム等が格納された図示しない不揮発性メモリ等を有する。ＲＡＭ２４は、入力装置６０を介して使用者により予め設定された経路データ等の各種データを読み出し可能に格納したり、ＣＰＵ２２に対してワーキングエリアを提供したりする。【００２７】
システムコントローラ２０、ＣＤ−ＲＯＭドライブ又はＤＶＤ−ＲＯＭドライブなどのディスクドライブ３１、データ記憶ユニット３６、通信用インタフェース３７、表示ユニット４０、音声出力ユニット５０及び入力装置６０は、バスライン３０を介して相互に接続されている。【００２８】
ディスクドライブ３１は、システムコントローラ２０の制御の下、ＣＤ又はＤＶＤといったディスク３３から、音楽データ、映像データなどのコンテンツデータを読み出し、出力する。なお、ディスクドライブ３１は、ＣＤ−ＲＯＭドライブ又はＤＶＤ−ＲＯＭドライブのうち、いずれか一方としてもよいし、ＣＤ及びＤＶＤコンパチブルのドライブとしてもよい。【００２９】
データ記憶ユニット３６は、例えば、ＨＤＤなどにより構成され、地図データや施設データなどのナビゲーション処理に用いられる各種データを記憶するユニットである。また、データ記憶ユニット３６は、道路に関する道路情報や、利用者（ドライバー）ごとの運転に関する特徴情報（以下、「運転特徴情報」と呼ぶ。）などを記憶している。このように、データ記憶ユニット３６は、道路情報記憶手段及び運転特徴情報記憶手段として機能する。【００３０】
通信装置３８は、例えば、ＦＭチューナやビーコンレシーバ、携帯電話や専用の通信カードなどにより構成され、通信用インタフェース３７を介して、ＶＩＣＳ（Vehicle Information Communication System）センタなどから配信される情報を取得する。例えば、通信装置３８は、所定の地点における天候情報などを取得する。【００３１】
表示ユニット４０は、システムコントローラ２０の制御の下、各種表示データをディスプレイなどの表示装置に表示する。具体的には、システムコントローラ２０は、データ記憶ユニット３６から地図データを読み出す。表示ユニット４０は、システムコントローラ２０によってデータ記憶ユニット３６から読み出された地図データなどを表示画面上に表示する。表示ユニット４０は、バスライン３０を介してＣＰＵ２２から送られる制御データに基づいて表示ユニット４０全体の制御を行うグラフィックコントローラ４１と、ＶＲＡＭ（Video RAM ）等のメモリからなり即時表示可能な画像情報を一時的に記憶するバッファメモリ４２と、グラフィックコントローラ４１から出力される画像データに基づいて、液晶、ＣＲＴ（Cathode Ray Tube）等のディスプレイ４４を表示制御する表示制御部４３と、ディスプレイ４４とを備える。ディスプレイ４４は、画像表示部として機能し、例えば対角５〜１０インチ程度の液晶表示装置等からなり、車内のフロントパネル付近に装着される。【００３２】
音声出力ユニット５０は、システムコントローラ２０の制御の下、ＣＤ−ＲＯＭドライブ３１又はＤＶＤ−ＲＯＭ３２、若しくはＲＡＭ２４等からバスライン３０を介して送られる音声デジタルデータのＤ／Ａ（Digital to Analog）変換を行うＤ／Ａコンバータ５１と、Ｄ／Ａコンバータ５１から出力される音声アナログ信号を増幅する増幅器（ＡＭＰ）５２と、増幅された音声アナログ信号を音声に変換して車内に出力するスピーカ５３とを備えて構成されている。【００３３】
入力装置６０は、各種コマンドやデータを入力するための、キー、スイッチ、ボタン、リモコン、音声入力装置等から構成されている。入力装置６０は、車内に搭載された当該車載用電子システムの本体のフロントパネルやディスプレイ４４の周囲に配置される。また、ディスプレイ４４がタッチパネル方式である場合には、ディスプレイ４４の表示画面上に設けられたタッチパネルも入力装置６０として機能する。【００３４】
本実施例では、ナビゲーション装置１は、ドライバーから出発地と目的地を取得し、上記した地図データや道路情報などを参照して、出発地から目的地に至る経路を算出する（即ち経路探索する）。そして、ナビゲーション装置１は、算出された経路に対するドライバーごとの適性を、上記した運転特徴情報に基づいて算出する。【００３５】
なお、ナビゲーション装置１は、本発明における情報供給装置として機能する。詳しくは、ＣＰＵ２２は、経路算出手段、及び適性算出手段として動作する。また、ＣＰＵ２２及び表示制御部４３は、表示制御手段として動作する。【００３６】
［道路情報］
次に、道路情報について説明する。道路情報は、前述したデータ記憶ユニット３６に記憶されており、経路を探索する際や、経路に対するドライバーの適正を算出する際に用いられる。【００３７】
図２は、道路地図におけるノードとリンクの一例を示した図である。ノードは、リンクの接続点を示しており、リンクはノード間の道路を示している。図２には、５つのノードＮ１〜Ｎ５と、４つのリンクＬ１〜Ｌ４を示している。詳しくは、リンクＬ１、リンクＬ２、及びリンクＬ３は、ノードＮ２で接続されており、リンク３及びリンク４は、ノードＮ４で接続されている。【００３８】
図３は、図２に示したリンクＬ１〜Ｌ３が保有する道路情報の一例を示している。図３には、道路情報として、距離、平均走行速度、道路種別、右左折することによって接続されるリンクを示す右左折リンク接続、及び通行料金を示している。具体的には、道路種別としては、都心部や、都市高速道路や、郊外などが挙げられる。【００３９】
［運転特徴情報］
次に、運転特徴情報について説明する。運転特徴情報は、前述したデータ記憶ユニット３６に記憶されており、ドライバーに関する経験値や特性などを示す情報である。この運転特徴情報は、出発地から目的地までの経路に対するドライバーごとの特性を算出するために用いられる。【００４０】
図４は、ドライバーＡ〜Ｄごとの運転特徴情報の一例を示した図である。ここでは、運転特徴情報として、天候による走行距離数、道路種別による走行距離数、平均走行速度、平均連続走行時間、及び平均燃費を示している。具体的には、天候による走行距離数は、雨天時及び積雪時に走行した距離数を示している。即ち、天候による走行距離数は、天候に対するドライバーの経験値を示していると考えることができる。例えば、積雪時の走行距離数が大きいほど、積雪に対するドライバーの経験値が高いと言える。また、道路種別による走行距離数は、都心部、都市高速道路、及び郊外の道路を走行した距離数を示している。即ち、道路種別による走行距離数は、道路種別に対するドライバーの経験値を示していると考えることができる。【００４１】
上記した運転特徴情報は、１つの例では、各ドライバーによる自己申告によって取得される。また、他の例では、運転特徴情報は、ナビゲーション装置１による過去の走行データ（走行距離や走行時間など）の蓄積によって作成される。この場合には、ＣＰＵ２２が、ドライバーを認証して個人別に振り分けて走行データを蓄積することによって、ドライバーごとの運転特徴情報を作成する。詳しくは、ＣＰＵ２２は、運転開始時などに、ドライバーがタッチパネル等をなぞることによって入力されたパスワードや、タッチパネルを触れることによって入力されたドライバーの指紋や、音声入力装置を介して入力されたドライバーの声紋などを取得する。そして、ＣＰＵ２２は、このように取得された情報に基づいてドライバーの識別を行い、ドライバーごとに振り分けて走行データを蓄積する。【００４２】
より詳しくは、天候による走行距離数は、ＣＰＵ２２が、通信手段３８が取得した天候に対して、走行距離を対応付けることによって作成される。また、道路種別による走行距離数は、データ記憶ユニット３６に記憶された道路情報の道路種別に対して、走行距離を対応付けることによって作成される。平均走行速度及び平均連続走行時間も、蓄積された走行データなどによって作成される。具体的には、平均走行速度は、走行距離を走行時間によって除算することによって算出される。一方、平均燃費は、ナビゲーション装置１が搭載される車両から対応する情報を取得することによって作成される。【００４３】
［適性算出方法］
次に、目的地までの経路に対するドライバーごとの適性を算出する方法について説明する。本実施例に係るナビゲーション装置１は、上記した運転特徴情報に基づいて、探索された経路に対するドライバーごとの適性を算出する。これにより、複数人で一台の車を所有する場合などに、目的地までの経路に適合するドライバーを適切に決定することが可能となる。【００４４】
例えば、ＣＰＵ２２は、目的地までの経路に対するドライバーごとの適性を評価点として算出する。具体的には、ＣＰＵ２２は、以下の（ａ）〜（ｄ）に示すように要素ごとに点数を計算し、この点数に基づいて評価点を算出する。【００４５】
（ａ）道路種別に基づいた点数
ここでは、道路種別に基づいてドライバーごとの点数（以下、この点数を「コストＣ１」とも呼ぶ。）を計算する方法を説明する。この場合、経路探索によって経路を構成する道路種別が確定するため、ＣＰＵ２２は、データ記憶ユニット３６を参照することによって、ドライバーごとの道路種別による走行距離数を運転特徴情報から抽出する。そして、ＣＰＵ２２は、抽出した走行距離数に基づいて、ドライバーごとにコストＣ１を計算する。具体的には、ＣＰＵ２２は、経路を構成する道路種別の走行距離数が大きいドライバーほどコストＣ１を高く設定し、経路を構成する道路種別の走行距離数が小さいドライバーほどコストＣ１を低く設定する。【００４６】
（ｂ）天候に基づいた点数
次に、天候に基づいてドライバーごとの点数（以下、この点数を「コストＣ２」とも呼ぶ。）を計算する方法を説明する。この場合、ＣＰＵ２２は、算出された経路における天候（予想天気に対応する）を通信装置３８などから取得し、データ記憶ユニット３６を参照することによって、ドライバーごとの天候による走行距離数を運転特徴情報から抽出する。そして、ＣＰＵ２２は、抽出した走行距離数に基づいて、ドライバーごとにコストＣ２を計算する。具体的には、ＣＰＵ２２は、経路における天候に対する走行距離数が大きいドライバーほどコストＣ２を高く設定し、走行距離数が小さいドライバーほどコストＣ２を低く設定する。【００４７】
（ｃ）予測事故率に基づいた点数
次に、ドライバーごとの事故を起こす可能性を示す「予測事故率」に基づいて点数（以下、この点数を「コストＣ３」とも呼ぶ。）を計算する方法を説明する。予測事故率は、ドライバーごとの平均走行速度などに基づいて設定される。なお、予測事故率が高いほどドライバーの安全運転能力が低いと言え、予測事故率が低いほどドライバーの安全運転能力が高いと言える。【００４８】
ＣＰＵ２２は、運転特徴情報から平均走行速度を抽出して予測事故率を求め、ドライバーごとにコストＣ３を計算する。具体的には、ＣＰＵ２２は、予測事故率が低いドライバーほどコストＣ３を高く設定し、予測事故率が高いドライバーほどコストＣ３を低く設定する。なお、ナビゲーション装置１がドライブレコーダを有する場合には、予測事故率は、ドライブレコーダによって収集・分析した情報（例えば、急発進や急加速の頻度など）に基づいて設定することができる。【００４９】
（ｄ）平均連続走行時間に基づいた点数
次に、平均連続走行時間に基づいてドライバーごとの点数（以下、この点数を「コストＣ４」とも呼ぶ。）を計算する方法について説明する。なお、平均連続走行時間が長いほどドライバーの連続運転能力が高いと言え、平均連続走行時間が短いほどドライバーの連続運転能力が低いと言える。【００５０】
この場合、ＣＰＵ２２は、平均連続走行時間を運転特徴情報から抽出して、ドライバーごとにコストＣ４を計算する。具体的には、ＣＰＵ２２は、経路走行の予想時間よりも平均連続走行時間が長い（同程度である場合も含む）ドライバーのコストＣ４を比較的高く設定し、予想時間よりも平均連続走行時間が極端に短いドライバーのコストＣ４を低く設定する。【００５１】
以上のようにして点数（コストＣ１〜Ｃ４）が計算された場合、ＣＰＵ２２は、コストＣ１〜Ｃ４に基づいて、経路に対するドライバーの適性を算出する。即ち、ＣＰＵ２２は、ドライバーごとの経路に対する評価点を算出する。１つの例では、ＣＰＵ２２は、コストＣ１、コストＣ２、コストＣ３、及びコストＣ４を総計して得られた値をドライバーの評価点とする。【００５２】
他の例では、ＣＰＵ２２は、コストＣ１〜Ｃ４を重み付けて加算することによってドライバーの評価点を算出する。詳しくは、ドライバーが道路種別、天候、予測事故率、及び平均連続走行時間のうちの少なくともいずれかの要素を選択することによって、その要素がドライバーの評価点に与える影響を大きくすることができる。例えば、ドライバーが天候の要素を選択した場合には、コストＣ２に対して係数（１よりも大きい値）などが乗算されることによって、評価点における天候の影響が大きくなる。【００５３】
［表示画像例］
前述したように算出されたドライバーの適性（評価点）は、ＣＰＵ２２及び表示制御部４３などによってディスプレイ４４に表示される。ここでは、ドライバーの適性が表示された画像の例について説明する。なお、以下の図５及び図６に示す画像は、図４に示したドライバーＡ〜Ｄの情報を用いて作成されている。【００５４】
図５は、ドライバーＡ〜Ｃごとに算出された適性を一覧として表示した画像例を示している。具体的には、図５は、適性を算出するに当たって用いられた出発地、目的地、天候、及び走行距離を示すと共に、ドライバーごとに、予想所要時間、燃料費、通行料金、及び評価点を示している。予想所要時間は、走行距離と、リンクごとの平均走行速度にドライバーごとの平均走行速度を反映させた速度と、に基づいて算出される。また、燃料費は、走行距離と、ドライバーごとの平均燃費とに基づいて算出される。一方、通行料金は、探索された経路に付随して一義的に決定される。そのため、通常はドライバーによって差は生じない。なお、ドライバーによってＥＴＣカード所有の有無、障害者割引の有無などの条件が異なる場合には通行料金がドライバーごとに異なる場合がある。【００５５】
図５に示す例では、ドライバーＣの評価点が最も高い。したがって、ドライバーＣが、算出された経路に対する適性が最も優れていると言える。なお、図５においては、ドライバーＡ→ドライバーＢ→ドライバーＣの順に情報を表示する例を示しているが、評価点が高い順にドライバーの情報を表示しても良い。即ち、ドライバーＣ→ドライバーＡ→ドライバーＢの順に情報を表示して良い。【００５６】
図６は、算出された経路に対する適性が最も優れているドライバー（以下、「推奨ドライバー」と呼ぶ。）の情報のみを表した画像例を示している。推奨ドライバーは、評価点が最も高いドライバーであり、全てのドライバーの評価点を算出することによって決定される。【００５７】
図６（ａ）〜（ｃ）は、適性を算出するに当たって用いられた出発地、目的地、天候、及び走行距離を示すと共に、推奨ドライバーにおける予想所要時間、燃料費、及び通行料金を示している。即ち、図６（ａ）〜（ｃ）は、異なる経路（ルートＲ１〜Ｒ３）及び異なる天候（晴れ、雪、雨）などに設定された際に選定された推奨ドライバーの情報を示している。なお、予想所要時間及び燃料費は、図５で説明した方法によって算出される。また、特記事項には、道路種別や天候やその他の走行に関する情報が示される。【００５８】
図６（ａ）に示す例の場合にはドライバーＣが推奨ドライバーとして選定されており、図６（ｂ）に示す例の場合にはドライバーＡが推奨ドライバーとして選定されており、図６（ｃ）に示す例の場合にはドライバーＡが推奨ドライバーとして選定されている。図６より、天候などが変わると推奨ドライバーが変更することがわかる。【００５９】
［表示制御処理］
次に、本実施例に係る表示制御処理について、図７及び図８を参照して説明する。表示制御処理は、経路に対するドライバーの適性を示す画像をディスプレイ４４に表示させるために実行される。【００６０】
図７は、ドライバーごとに算出された適性を一覧として表示させるための処理を示すフローチャートである。即ち、前述した図５に示すような画像を作成する際に実行される処理を示している。なお、この処理はＣＰＵ２２によって実行される。【００６１】
まず、ステップＳ１０１では、ＣＰＵ２２は、ドライバーからの目的地に対応する入力を取得する。この場合、ＣＰＵ２２は、ユーザによる入力装置６０の操作に対応する信号を取得する。そして、処理はステップＳ１０２に進む。【００６２】
ステップＳ１０２では、ＣＰＵ２２は、出発地から目的地に至る経路を算出する。具体的には、ＣＰＵ２２は、データ記憶ユニット３６に記憶された地図データなどを参照することによって経路探索を行う。そして、処理はステップＳ１０３に進む。【００６３】
ステップＳ１０３では、ＣＰＵ２２は、ドライバーごとに、ステップＳ１０２で算出された経路に対する予想所要時間、燃料費、及び通行料金を計算する。具体的には、ＣＰＵ２２は、経路における走行距離と、リンクごとの平均走行速度にドライバーごとの平均走行速度を反映させた速度と、に基づいて予想所要時間を算出する。また、ＣＰＵ２２は、走行距離と、ドライバーごとの平均燃費とに基づいて燃料費を算出する。以上の処理が終了すると、処理はステップＳ１０４に進む。【００６４】
ステップＳ１０４では、ＣＰＵ２２は、運転特徴情報を用いてドライバーごとに評価点を算出する。例えば、ＣＰＵ２２は、道路種別、天候、予測事故率、及び平均連続走行時間による要素ごとに点数（コストＣ１〜Ｃ４）を計算し、計算されたコストＣ１〜Ｃ４に基づいて評価点を算出する。そして、処理はステップＳ１０５に進む。【００６５】
ステップＳ１０５では、ＣＰＵ２２は、全てのドライバーに対する計算が終了したか否かを判定する。全てのドライバーに対する計算が終了している場合（ステップＳ１０５；Ｙｅｓ）、処理はステップＳ１０６に進む。一方、全てのドライバーに対する計算が終了していない場合（ステップＳ１０５；Ｎｏ）、処理はステップＳ１０３に戻り、再度処理を行う。【００６６】
ステップＳ１０６では、ＣＰＵ２２は、ドライバーごとに算出された適性（評価点）を一覧としてディスプレイ４４に表示させる。詳しくは、ＣＰＵ２２は、全てのドライバーから計算された予想所要時間、燃料費、通行料金、及び評価点を一覧として表示させる（図５参照）。そして、処理は当該フローを抜ける。【００６７】
図８は、算出された経路に対する適性が最も優れているドライバーの情報を優先して表示させる処理を示すフローチャートである。即ち、前述した図６に示すような画像を作成する際に実行される処理を示している。図８に示す処理においては、ステップＳ２０１〜Ｓ２０５の処理が、上記した図７に示したステップＳ１０１〜Ｓ１０５の処理と同様であるため、その説明を省略する。ここでは、ステップＳ２０６の処理のみを説明する。なお、この処理もＣＰＵ２２によって実行される。【００６８】
ステップＳ２０６では、ＣＰＵ２２は、全てのドライバーから得られた評価点に基づいて、評価点が最も優れているドライバーを選定する。そして、ＣＰＵ２２は、選定されたドライバーを推奨ドライバーとして、この推奨ドライバーの情報のみを示す画像をディスプレイ４４に表示させる。詳しくは、ＣＰＵ２２は、推奨ドライバーにおける、予想所要時間、燃料費、通行料金、及び特記事項を示す画像（図６参照）を表示する。そして、処理は当該フローを抜ける。【００６９】
以上説明したように、本実施例によるナビゲーション装置は、道路情報を記憶するデータ記憶ユニットと、前記道路情報に基づいて、出発地から目的地までの経路を算出するＣＰＵと、複数の利用者ごとの運転に関する運転特徴情報を記憶するデータ記憶ユニットと、前記運転特徴情報に基づいて、前記経路算出手段によって算出された経路に対する適性を前記利用者ごとに算出するＣＰＵと、前記適性算出手段によって算出された適性に対応する画像を表示させるＣＰＵ及び表示制御部と、を備える。これにより、複数人で一台の車を所有する場合などに、目的地までの経路に適合するドライバーを適切に決定することが可能となる。【００７０】
［変形例］
上記では、運転特徴情報として天候に対する適性、道路種別に対する適性、安全運転能力、及び連続運転能力を用いる実施例を示したが、これに限定はされない。他の例では、これらの要素の代わりに、又はこれらの要素と共に、ドライバーごとのカーブにおける旋回半径などを運転特徴情報として用いることができる。この場合、カーブの実際の曲率半径とドライバーによる旋回半径との差が大きい場合には、算出する点数を低くする。なお、カーブにおける旋回半径は、ドライブレコーダなどによって収集・分析される。【００７１】
上記の実施例は、本発明の情報提供装置を車載用ナビゲーション装置に適用したものであった。その代わりに、本発明の情報提供装置を、ネットワークを利用してサーバに接続するＰＣ、端末装置、携帯電話などの情報機器に適用することも可能である。そのような情報機器に対する適用例を図９に示す。図９において、本発明の情報提供装置は情報機器１４１として構成される。情報機器１４１はインターネットなどのネットワーク１４２を介して、サーバ１４３と接続されている。サーバ１４３は、ＤＢ１４５に接続されている。この場合、ＤＢ１４５に、道路に関する道路情報や、ドライバーごとの運転に関する運転特徴情報などが記憶されている。ドライバーは、このように構成された情報機器１４１を用いることによっても、探索された経路に対するドライバーごとの適性を算出することができる。【００７２】
なお、近年では、メインのナビゲーションユニットが車両に対して着脱可能に構成された車載用ナビゲーション装置が知られている。この種のナビゲーションユニットは、車両から取り外され、自宅のＰＣなどに接続して使用される。この場合には、図９に破線で示すように、ナビゲーションユニット１４１ｘを情報機器１４１に接続し、ネットワーク１４２経由でサーバ１４３に接続することにより、ＤＢ１４５から情報を取得することによって、経路に対するドライバーごとの適性を算出することができる。この場合には、情報機器１４１を利用してナビゲーションユニット１４１ｘ内に記憶されたプログラムを起動して、ドライバーごとの経路に対する適性が算出される。【００７３】
また、上記の実施例では、得られた結果を画像表示部に表示することとしているが、これに加えて、音声によりドライバーの適正などを出力するようにしても構わない。
【産業上の利用可能性】
【００７４】
本発明は、車両のナビゲーション装置に利用することができる。
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【手続補正書】
【提出日】平成21年7月30日(2009.7.30)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
道路情報を記憶する道路情報記憶手段と、
前記道路情報に基づいて、出発地から目的地までの経路を算出する経路算出手段と、
複数の利用者ごとの運転に関する運転特徴情報を記憶する運転特徴情報記憶手段と、
前記運転特徴情報に基づいて、前記経路算出手段によって算出された経路に対する適性を前記利用者ごとに算出する適性算出手段と、
前記適性算出手段によって算出された適性に対応する画像を表示させる表示制御手段と、を備えることを特徴とする情報提供装置。
【請求項２】
前記表示制御手段は、前記利用者ごとに算出された適性を一覧として表示させることを特徴とする請求項１に記載の情報提供装置。
【請求項３】
前記表示制御手段は、前記利用者ごとに算出された適性に基づいて、前記適性が最も優れている利用者の情報を優先して表示させることを特徴とする請求項１に記載の情報提供装置。
【請求項４】
前記経路に対応する天気予報情報を取得する天気予報情報取得手段を更に備え、
前記運転特徴情報記憶手段は、前記利用者ごとの天候に対する適性を前記運転特徴情報として記憶しており、
前記適性算出手段は、前記天気予報情報及び前記天候に対する適性に基づいて、前記経路に対する適性を算出することを特徴とする請求項１に記載の情報提供装置。
【請求項５】
前記運転特徴情報記憶手段は、前記利用者ごとの道路種別に対する適性を前記運転特徴情報として記憶しており、
前記適性算出手段は、前記道路種別に対する適性に基づいて、前記経路に対する適性を算出することを特徴とする請求項１に記載の情報提供装置。
【請求項６】
前記運転特徴情報記憶手段は、前記利用者ごとの安全運転能力を前記運転特徴情報として記憶しており、
前記適性算出手段は、前記安全運転能力に基づいて、前記経路に対する適性を算出することを特徴とする請求項１に記載の情報提供装置。
【請求項７】
前記運転特徴情報記憶手段は、前記利用者ごとの、連続して運転可能な能力を示す連続運転能力を前記運転特徴情報として記憶しており、
前記適性算出手段は、前記連続運転能力に基づいて、前記経路に対する適性を算出することを特徴とする請求項１に記載の情報提供装置。
【請求項８】
前記運転特徴情報は、複数のパラメータで構成されており、
前記適性算出手段は、前記適性を算出する際に用いる前記パラメータの優先度を指定する手段を有しており、指定された前記優先度に基づいて前記パラメータを用いることによって、前記適性を算出することを特徴とする請求項１に記載の情報提供装置。
【請求項９】
前記利用者における運転に関する情報を走行中に収集する運転情報収集手段を更に備え、
前記運転特徴情報は、収集された運転情報に基づいて、更新されることを特徴とする請求項１に記載の情報提供装置。
【請求項１０】
画像表示部に表示すべき情報を作成する情報提供装置における情報提供方法であって、
道路情報を取得する道路情報取得工程と、
前記道路情報に基づいて、出発地から目的地までの経路を算出する経路算出工程と、
複数の利用者ごとの運転に関する運転特徴情報を取得する運転特徴情報取得工程と、
前記運転特徴情報に基づいて、前記経路算出工程で算出された経路に対する適性を前記利用者ごとに算出する適性算出工程と、
前記適性算出工程で算出された適性に対応する画像を表示させる表示制御工程と、を備えることを特徴とする情報提供方法。
【請求項１１】
画像表示部に表示すべき情報を作成するコンピュータによって実行される情報提供プログラムであって、
道路情報を取得する道路情報取得手段、
前記道路情報に基づいて、出発地から目的地までの経路を算出する経路算出手段、
複数の利用者ごとの運転に関する運転特徴情報を取得する運転特徴情報取得手段、
前記運転特徴情報に基づいて、前記経路算出手段によって算出された経路に対する適性を前記利用者ごとに算出する適性算出手段、
前記適性算出手段によって算出された適性に対応する画像を表示させる表示制御手段、として前記コンピュータを機能させることを特徴とする情報提供プログラム。
【手続補正２】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００１６
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００１６】
本発明の他の観点では、画像表示部に表示すべき情報を作成する情報提供装置における情報提供方法は、道路情報を取得する道路情報取得工程と、前記道路情報に基づいて、出発地から目的地までの経路を算出する経路算出工程と、複数の利用者ごとの運転に関する運転特徴情報を取得する運転特徴情報取得工程と、前記運転特徴情報に基づいて、前記経路算出工程で算出された経路に対する適性を前記利用者ごとに算出する適性算出工程と、前記適性算出工程で算出された適性に対応する画像を表示させる表示制御工程と、を備える。
【国際調査報告】
2007142066.tif 000012
2007142066.tif 000013
2007142066.tif 000014
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