【手続補正書】
【提出日】平成19年7月23日(2007.7.23)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
デジタル化された濃度値の画素から成る原画像のコントラストを強調する画像処理装置において、
前記原画像の濃度ヒストグラムを所定の濃度階調上でシフトさせる濃度シフト手段と、
この濃度シフト手段によるシフト処理を受けた前記原画像の画像データを多重解像度分解に付して低周波成分及び高周波成分の係数からなる係数データに分解する分解手段と、
前記原画像の濃度値が有する特徴に応じた重みを、前記多重解像度分解の複数レベルのうちの一部又は全部のレベルについてレベル毎に、前記高周波成分の係数に付ける重み付け手段と、
この重み付けされた高周波成分の係数を有する前記係数データを新たな画像に再構成する再構成手段と、を備えたことを特徴とする画像処理装置。
【請求項２】
前記分解手段は、ウェーブレット変換により前記複数レベルの前記多重解像度分解を行って前記原画像を、前記係数データを有するサブバンドに分解する手段であり、
前記再構成手段は、前記重み付け手段により重み付けされた前記サブバンドに逆ウェーブレット変換を施して前記新たな画像を再構成する手段であることを特徴とする請求項１に記載の画像処理装置。
【請求項３】
前記濃度シフト手段は、前記原画像の画素の平均濃度値、中央値、最頻値、及び最大値と最小値の平均値のうちの何れかの値を前記濃度階調上でシフトさせる手段であることを特徴とする請求項１又は２に記載の画像処理装置。
【請求項４】
前記重みは、前記ウェーブレット変換のレベルｊ＝１で所望値α０（＞１）を採り、当該レベルｊが前記原画像のマトリクスサイズに依存する最高レベル又は当該最高レベル以下の所望レベル（レベル１を除く）で１を採るように当該レベルｊの増大に応じて単調非増加関数に基づいて決まる値であることを特徴とする請求項２又は３に記載の画像処理装置。
【請求項５】
前記重みの単調非増加関数は、前記レベルｊの値が増大したときに前記所望値α０のまま一定となる一定関数と、前記レベルｊの値が増大したときに前記所望値α０から前記最高レベル又は前記所望レベルで１となる単調減少関数とから成る関数のうちの選択された何れか一方の関数であることを特徴とする請求項４に記載の画像処理装置。
【請求項６】
前記重み付け手段は、前記所望値α０を自動的に演算するとともに、前記複数レベルそれぞれの前記高周波成分に前記一定関数で決まる前記所望値α０である一定の重み又は前記単調減少関数の何れかで決まる非一定の重みを選択的に付ける手段であることを特徴とする請求項４に記載の画像処理装置。
【請求項７】
前記重み付け手段は、オペレータから任意値として与えられた前記所望値α０を受け付けるとともに、前記複数レベルそれぞれの前記高周波成分に前記一定関数で決まる前記所望値α０である一定の重み又は前記単調減少関数の何れかで決まる非一定の重みを選択的に付ける手段であることを特徴とする請求項４に記載の画像処理装置。
【請求項８】
前記重みの単調減少関数は、（ｉ）：前記レベルが増加するにつれて、前記重みが緩やかに低下し、その後に急激に減少し、その後に再び、緩やかに低下することで、前記レベルの増加に正比例して低下する直線に比してＳ字状の軌跡を画くように低下する関数、（ｉｉ）：前記レベルが増加するにつれて、前記重みの低下度合いが徐々に大きくなる曲線を画くように低下する関数、又は、（ｉｉｉ）：前記レベルが増加するにつれて、前記重みの低下度合いが徐々に小さくなる曲線を画くように低下する関数のうちの何れかであることを特徴とする請求項４に記載の画像処理装置。
【請求項９】
前記重み付け手段は、前記原画像の濃度値の特徴を判別する特徴判別手段と、この特徴判別手段による判別結果に応じて前記一定の重み又は非一定の重みを自動的に選択する選択手段と、この選択手段により選択された前記一定の重み又は非一定の重みの重み付け処理を実行する重み付け実行手段とを備えたことを特徴とする請求項３〜８の何れか一項に記載の画像処理装置。
【請求項１０】
前記濃度シフト手段及び前記特徴判別手段は、前記原画像の全体の領域又は同一の一部の領域を対象にして前記平均濃度の演算及び前記濃度値の特徴判別を夫々実行するように構成したことを特徴とする請求項９に記載の画像処理装置。
【請求項１１】
前記原画像は、医用画像診断装置により収集された被検体の画像であることを特徴とする請求項１〜１０の何れか一項に記載の画像処理装置。
【請求項１２】
デジタル化された濃度値の画素から成る原画像のコントラストを強調する画像処理方法において、
前記原画像の画像データを多重解像度分解に付して低周波成分及び高周波成分の係数からなる係数データに分解するステップと、
前記原画像の濃度値が有する特徴に応じた重みを、前記多重解像度分解の複数レベルのうちの一部又は全部のレベルについてレベル毎に、前記高周波成分の係数に付けるステップと、
この重み付けされた高周波成分の係数を有する前記係数データを新たな画像に再構成するステップと、を有することを特徴とする画像処理方法。
【請求項１３】
前記分解ステップは、ウェーブレット変換により複数レベルの前記多重解像度分解を行って前記原画像を前記係数データを有するサブバンドに分解するステップであり、
前記再構成ステップは、前記重み付けされた前記サブバンドに逆ウェーブレット変換を施して前記新たな画像を再構成するステップであることを特徴とする請求項１２に記載の画像処理方法。
【請求項１４】
前記分解ステップの前に、前記原画像の画素の平均濃度値、中央値、最頻値、及び最大値と最小値の平均値のうちの何れかの値を、前記グレイレベルとして与えられた所定の濃度階調上でシフトさせるステップを前処理として置くことを特徴とする請求項１３に記載の画像処理方法。
【請求項１５】
コンピュータに、デジタル化された濃度値の画素から成る原画像のコントラストを強調する処理を実行させるプログラムであって、
前記コンピュータを、
前記原画像の画像データを多重解像度分解に付して低周波成分及び高周波成分の係数からなる係数データに分解する分解手段と、
前記原画像の濃度値が有する特徴に応じた重みを、前記多重解像度分解の複数レベルのうちの一部又は全部のレベルについてレベル毎に、前記高周波成分の係数に付ける重み付け手段と、
この重み付けされた高周波成分の係数を有する前記係数データを新たな画像に再構成する再構成手段と、として機能させることを特徴とするプログラム。
【手続補正２】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００２８
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００２８】  ここで、本発明に係る画像処理装置の適用範囲を明確しておく。この画像処理の対象とする原画像は、Ｘ線マンモグラフィ、デンタルパノラマ画像、Ｘ線肺がん検診画像、Ｘ線ＣＴスキャナの再構成画像、解像度の低い核医学画像、ＭＲＩの再構成画像、超音波画像などの医用画像であってもよい。また、そのような医用画像に限らず、デジタル化された画像であれば、コントラストの出ていない人物像、風景像、物の像；コントラストの出ていない印刷物や古ぼけたアナログ写真のデジタル化画像；衛星や惑星探査機からの不鮮明な画像；Ｘ線を用いた非破壊検査画像であってコントラストを強調した方が検査精度向上の観点から良いと判断された画像などであってもよい。