【誤訳訂正書】
【提出日】平成20年1月4日(2008.1.4)
【誤訳訂正１】
【訂正対象書類名】特許請求の範囲
【訂正対象項目名】全文
【訂正方法】変更
【訂正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
様々な送信条件を呈する通信チャネルを介して送信機から受信機へのデータ送信を行うためのリンク適応方法であって、
・  前記送信条件を示す少なくとも第１の量の少なくとも１つの現在値を確認するステップと、
・  前記現在値を前記第１の量の第１の目標値と比較するステップと、
・  前記比較ステップの結果に基づいて、前記第１の量の前記第１の目標値と前記現在値の比を変更するステップと、
・  前記比較ステップの結果及び前記変更ステップの結果に応じて、既定の数の変調符号化方式から前記データ送信のための変調符号化方式を選択するステップと、
を有するリンク適応方法。
【請求項２】
前記変更ステップが前記第１の目標値を設定するステップを有する、請求項１に記載の方法。
【請求項３】
前記選択ステップが、前記比較ステップの結果、前記選択された変調符号化方式、および前記変更ステップの結果に基づき、前記データ送信のためのマルチコードの数を設定するステップを更に有する請求項１に記載の方法。
【請求項４】
前記確認ステップが、前記受信機の入力において、信号の振幅を計測するステップを有する請求項１に記載の方法。
【請求項５】
前記確認ステップが、前記受信機の前記入力において、前記信号の振幅から、スペクトルのノイズ密度に対するビットあたりのエネルギーの比を決定するステップを有する、請求項４に記載の方法。
【請求項６】
前記比較ステップの結果に基づき、送信出力レベルを設定するステップを有する、請求項１に記載の方法。
【請求項７】
前記変更ステップが、既定量によって、前記送信出力レベルを変更するステップを有する請求項６に記載の方法。
【請求項８】
前記既定量が、前記現在値が前記第１の目標値より大きいか小さいかによって左右される請求項７に記載の方法。
【請求項９】
前記第１の目標値の設定が、前記比較ステップの結果と第２の量の目標値とに基づき行われる請求項２に記載の方法。
【請求項１０】
前記第２の量が、前記データ送信の送信失敗率、または特に、フレームエラー率もしくはブロックエラー率を示す請求項９に記載の方法。
【請求項１１】
前記設定ステップが、前記第２の量の現在値および前記第２の量の前記第２の目標値間の差に基づく量によって、前記第１の目標値の現在値を変更するステップを有する請求項９に記載の方法。
【請求項１２】
前記第２の目標値を設定するステップを有する請求項９に記載の方法。
【請求項１３】
前記比較ステップが、前記第１の量の現在値が前記第１の目標値を含む値の区間内に収まるかどうかを確認するステップを有する請求項２に記載の方法。
【請求項１４】
前記変更ステップが、スケーリングファクタによって前記第１の量の前記現在値を増加させるステップを有する請求項１に記載の方法。
【請求項１５】
前記スケーリングファクタを確認するステップを有する請求項１４に記載の方法。
【請求項１６】
前記変更ステップの前に、前記受信機から前回のデータ送信に対する応答を受信するステップを有し、前記応答は前記受信機によって前記データがエラー無く受信されたかを示す請求項１４に記載の方法。
【請求項１７】
前記応答がそれぞれ「肯定応答」または「非肯定応答」メッセージである請求項１６に記載の方法。
【請求項１８】
前記スケーリングファクタを確認するステップが前記応答を評価するステップを有する請求項１６に記載の方法。
【請求項１９】
送信機ごとにどの程度の頻度で前記データ送信が送信されたかを確認するステップを有する請求項１６に記載の方法。
【請求項２０】
前記応答が、１回目または２回目の送信試行時に、前記データ送信がエラー無く受信されたことを示す場合に、前記スケーリングファクタを小さくする請求項１９に記載の方法。
【請求項２１】
前記応答が、前記データ送信が２回目の通信試行時にエラー無く受信されなかったことを示す場合、前記スケーリングファクタを大きくする請求項１９に記載の方法。
【請求項２２】
前記第１の量の前記第１の目標値と前記現在値の前記比が、既定の時間帯もしくは既定の送信回数、または特に既定のフレーム数のために変更される請求項１に記載の方法。
【請求項２３】
前記確認、比較、選択、および変更ステップが、前記データ送信中繰り返し実行される請求項１に記載の方法。
【請求項２４】
前記方法が、第１の移動体ネットワークノードおよび第２のネットワークノード間のダウンリンクのデータ通信チャネルを通して、データの送信を制御するために実行される請求項１に記載の方法。
【請求項２５】
ネットワークノードであって、
・  前記ネットワークノードと第２のネットワークノードとの間で進行中のデータ送信のための通信チャネルの送信条件を示す少なくとも第１の量の少なくとも１つの現在値を確認し、かつ前記現在値を示す少なくとも１つの第１の信号を提供するように構成される、測定ユニットと、
・  前記第１の量の少なくとも１つの第１の目標値を有する、第１の対象メモリと、
・  前記測定ユニットと前記対象メモリとの通信を行い、かつ前記第１の目標値と前記第１の信号を比較する少なくとも１つのステップを実行し、前記比較ステップの結果を示す第２の信号を提供するように構成される、比較ユニットと、
・  前記比較ユニットと通信し、前記第２の信号に応じて少なくとも１つの送信パラメータを設定するように構成される、送信制御ユニットと、
を備え、前記送信制御ユニットはさらに、前記データ送信の成功率に依存する第２の量の第２の目標値に基づき前記第１の目標値を設定するように構成される、ネットワークノード。
【請求項２６】
前記送信制御ユニットが、前記データ送信に使用される変調符号化方式を確認または選択すると共に、それぞれ確認または選択された変調符号化方式に基づいて前記第１の目標値を設定するように構成される、請求項２５に記載のネットワークノード。
【請求項２７】
前記送信制御ユニットが、前記データ送信に使用されるマルチコードの数を確認または選択すると共に、それぞれ確認または選択されたマルチコードの数に基づいて前記第１の目標値を設定するように構成される、請求項２６に記載のネットワークノード。
【請求項２８】
前記第２の量が、フレームエラー率（ＦＥＲ）またはブロックエラー率（ＢＬＥＲ）である請求項２５に記載のネットワークノード。
【請求項２９】
請求項２５に記載の移動体ネットワークノード。
【請求項３０】
前記第２の量が、各データパケットの通信の成功に関する情報を有する請求項２５に記載のネットワークノード。
【請求項３１】
請求項２９に記載のノードＢ。
【請求項３２】
請求項２５に記載のネットワークノードを有するネットワーク。
【誤訳訂正２】
【訂正対象書類名】明細書
【訂正対象項目名】全文
【訂正方法】変更
【訂正の内容】
【発明の詳細な説明】
【発明の名称】リンク適応方法
【技術分野】
【０００１】
本発明は、様々な送信条件を呈する通信チャネルを介して、送信機から受信機へのデータ送信を行うためのリンク適応方法に関係する。また、リンク適応を実行するように適応されたネットワークノードにも関係する。
【背景技術】
【０００２】
変化するチャネル条件へ通信チャネルの送信パラメータを適応させることにより、利点がもたらされる。良好なチャネル条件には、既定の信号品質レベルを保持するための低めの出力レベルが必要となる。
【０００３】
チャネル条件の変化を補うために通信チャネルの送信パラメータを変更するプロセスは、一般的に、リンク適応（Link Adaptation：ＬＡ）と呼ばれる。周知のＬＡ方法である高速出力制御のアルゴリズムでは、つまり、無線システムの移動局（ユーザー機器、ＵＥ）と基地局との間の送信出力は、チャネルフェージングを基に調整される。これは、Holma Harri氏、Toskala Antti氏（編集）の「第三世代移動体通信のＵＭＴＳ無線アクセスのＷＣＤＭＡ」、Ｊohn Wiley & Sons社、２０００年、改訂版、１８３ページから２１４ページにある、Janne Laakso氏、Harri Holma氏及びOscar Salonaho氏著の「無線リソース管理」で解説されている。結果として、より良好な干渉管理に加えて、より高い出力効率が実現できる。
【０００４】
上記の出力制御方法に加えて、適応変調符号化（Adaptive Modulation and Coding：ＡＭＣ）は、リンク適応方法の別の形として知られている。これは、送信のために、変調符号化方式（Modulation and Coding Scheme：ＭＣＳ）および多数のマルチコード（Multicode）を選択することから構成される。ＡＭＣの目的は、多様なチャネル条件に応じて、変調符号化方式を変更することである。好ましいチャネル条件にあるユーザーは、より高い符号化率を持つ、優先度の高い変調に割り当てられる。ユーザーが好ましくないチャネル条件にある場合は、この逆も真である。
【０００５】
ＡＭＣ ＬＡアルゴリズムは、与えられたある全送信出力と符号制約（Code Constraint）の下で、ＵＥで認められる信号対干渉比（Signal-to-Interference Ratio：ＳＩＲ）に応じて、最適なＭＣＳとマルチコード数を選択することを目的としている。ＵＥで取得可能なＳＩＲは、ＵＥからのチャネル品質インジケータ（ＣＱＩ）レポート、及び／あるいはＵＥへの関連専用チャネル（ＤＣＨ）の送信出力の監視により、自動的に取得される場合がある。関連ＤＣＨの送信出力は、ＵＥから受信した出力制御コマンドにより影響を受ける。これらの量に基づくＬＡをインナーループＬＡ（Inner Loop LA）と呼ぶことにする。
【０００６】
マルチコードを使用することは、高速データ送信を実現する手法である。移動体ネットワークには、高速データ送信を実現する重要な技法が２つある。最初の１つは、一般的にシングルコード方式（Single Code Scheme）と呼ばれており、ビットレートは拡散率（Spreading Factor：ＳＦ）に左右される。より低い拡散率（ＳＦ）のチャネル化符号が、より高いビットレートを実現するために使用される。しかしながら、使用されるチップレートだけでなく、帯域幅合計の制約により、データビットレートの増加は処理による利得の減少に比例している。マルチコード方式（Multicode Scheme）では、高速データストリームは、多数の低速データサブストリームに分かれる。これらのサブストリームはすべて、並列・同期したマルチコードチャネルで送信されるので、お互いの時間遅延はない。結果として、データレートが増加するだけでなく、その他のチャネルのために、１つのチャネルで観察される干渉が回避される。
【０００７】
ＡＭＣの第１の利点は、ユーザーが良好なチャネル条件にある場合、より高いビットレートが実現できることである。結果として、平均スループットが改善できる。ＡＭＣの第２の利点は、送信出力の代わりに適応符号化方法（ＭＣＳ）を変更することにより、干渉が減少することである。ＡＭＣは、３ＧＰＰ標準化において高速ダウンリンクパケットアクセス（ＨＳＤＰＡ）のダウンリンク共有チャネルに使用することが提案されている。
【０００８】
しかしながら、推定誤差など、システムの多様な欠点により、ＡＭＣ ＬＡアルゴリズムは、ＵＥでＳＩＲを推定する際のバイアスにより問題を生じる場合がある。
【０００９】
高速リンク適応の一形態としての適応変調符号化の性質、また、リンクレベルの誤り性能の性質により、ＡＭＣ方法を使用しているパケットのフレーム誤り率（Frame Error Rate：ＦＥＲ）は、一定出力が使用されれば、ＭＣＳ及びマルチコードの決定に使用されている誤差しきい値よりはるかに小さくすることができる。しかしながら、通常、パケットトラフィックのような非リアルタイムのトラフィックは、より長時間の遅延を、すなわち多くの再送信を許容することができる。結果として、非常に低いフレーム誤り率は、パケットトラフィックに必須の要件ではない。実際のフレーム誤り率が誤差しきい値に比べて低ければ、送信出力は無駄になり、それ自体とそのほかのセルに干渉を生じる場合がある。さらに、使用された出力は、同じセル内のその他のサービスに利用することができない。
【発明の開示】
【００１０】
従って、本発明の目的は、ＵＥでのＳＩＲの推定に関するバイアスに関係なく、多様なチャネル条件に対して送信パラメータを適応できるリンク適応方法を提供することである。
【００１１】
本発明の更なる目的は、必要なフレーム誤り率に関して、適切な送信出力レベルを割り当てられるリンク適応方法を提供することである。
【００１２】
本発明の更なる目的は、無線通信においてセル内および隣接するセル間での干渉を減少させるリンク適応方法を提供することである。
【００１３】
本発明の更なる目的は、必要なフレーム誤り率に関して、適切な再送信回数となるリンク適応方法を提供することである。
【００１４】
これらの目的は、請求項１に記載の方法、請求項２５に記載のネットワークノード、及び請求項３２に記載のネットワークにより実現される。
【００１５】
本発明によると、様々な送信条件を呈する通信チャネルを介して送信者から受信者へデータ送信を行うための、リンク適応方法が提供される。この方法は、
・  前記送信条件を示す少なくとも第１の量の少なくとも１つの現在値を確認するステップと、
・  前記現在値を前記第１の量の第１の目標値と比較するステップと、
・  前記比較ステップの結果に基づいて、前記第１の量の前記第１の目標値と前記現在値の比を変更するステップと、
・  前記比較ステップの結果及び前記変更ステップの結果に応じて、既定の数の変調符号化方式から前記データ送信のための変調符号化方式を選択するステップと、
を有する。
【００１６】
本発明の方法によれば、ＭＣＳの適応に加えて、上記第１の目標値の適応がさらに実行される。つまり、進行中の送信のための第２の制御メカニズムがある。この方法により、より優れたリンク適応が得られうる。
【００１７】
本発明は、ＭＣＳ適応に加えて、第２のリンク適応方法を提供する。このリンク適応は、前記比較ステップの結果に応じて、前記第１の目標値と、前記第１の量の前記現在値との比を変更する前記ステップにより提供される。この比を変更すると、変調符号化方式を選択する前記ステップに影響が出てくる。これは、前記選択ステップが必ずしも、前記比が変更されない場合と異なる結果を導くことにはならない。しかしながら、多くの状況では、確かに異なる結果となる。前記目標値を通信チャネルの送信条件に適応することにより、ＭＣＳを選択する前記ステップは、実際のチャネル状態に対してさらに適応した状態で実行できる。
【００１８】
本発明の方法は、重要な利点を２つ提供する。（Ｉ）アルゴリズムは、インナーループのＬＡアルゴリズムにより導入された如何なるバイアスも除去することができ、（ＩＩ）再送信の数を制御する効果的な装置を提供する。各送信はハードウェアリソースを必要とするので、再送信の数を制御することで、ハードウェアの利用を制御することになる。
【００１９】
本発明のリンク適応方法は、アウターループ（outer loop）適応方法である。つまり、測定された実際の送信条件に送信品質目標を適応させる。既知のアウターループリンク適応方法は、送信出力レベルに関係する。対照的に、本発明の方法は、ＡＭＣにあるようなＭＣＳの適応に関連するアウターループリンク適応方法を提供する。このように、本発明の方法では、インナーループＡＭＣ ＬＡ方法の適応に対する、「微調整」を加えることができる。
【００２０】
送信条件を示す少なくとも第１の量の少なくとも１つの現在値を確認する前記ステップは、前記現在値を測定すること、あるいは、異なるネットワークノードの測定ユニットから前記現在値を受信することを有してもよい。確認される量は２つ以上であってもよい。前記第１の量は、ＳＩＲ、ＦＥＲ、ＢＬＥＲ、ＣＱＩ、及び個々のＰＤＵのエラー無しの受信または受信エラーに応答する、現在の送信の受信機からの応答信号の１つ以上のグループであってもよい。
【００２１】
本発明によれば、ＭＣＳを選択する前記ステップは、前記現在のチャネル条件が既定要件に応じているかどうかに関する情報を取得することを含む。現在の、つまり、現在の送信条件を示す量の現在値は、測定および評価により確認される。上記のように、第１の量の現在値も外部ソースから読み込んでもよい。前記第１の量は、例えば、信号対干渉率、フレーム誤り率、ＣＱＩなどであってもよい。その後、前記第１の量の現在値は、その目標値と比較される。ＭＣＳの選択は、あるチャネル条件での特定のＭＣＳの前記性能に関する所定の情報に基づく。
【００２２】
前記比較ステップの結果に基づき、前記第１の量の第１の目標値と現在値の比を変更するステップは、本発明の異なる実施態様に応じて異なる方法で実行されてもよい。
【００２３】
第１の好ましい実施態様では、前記変更ステップは、前記第１の目標値を設定するステップを有する。つまり、前記第１の目標値を変更することにより、前記比が変更されることを意味する。
【００２４】
第２の好ましい実施態様では、前記変更ステップは、前記第１の量の現在値をスケーリングファクタで乗じるステップを有する。つまり、この実施態様では、目標値を変更せずに、前記第１の量の現在値を調節することにより、前記比が変更される。
【００２５】
また、前記目標値と前記第１の量の前記現在値の両方を変更することを考慮してもよい。しかしながら、これは、前記比が前記適応により変更される実施態様では手間がかかり、複雑度が増す。
【００２６】
第３の好ましい実施態様においては、前記選択ステップがさらに、前記比較ステップの結果や前記選択された変調符号化方式、及び前記変更ステップの結果に基づき、前記データ送信のためにマルチコードの数を設定するステップを有する。この実施態様は、前記第１あるいは前記第２の好ましい実施態様と組み合わせてもよい。本発明のこの実施態様では、先行技術に類似した完全に適応的な変調符号化リンク適応化が、アウターループリンク適応アルゴリズムのもとで機能するようになる。前記ＡＭＣ選択は、前記変更ステップに左右される。
【００２７】
更なる実施態様では、前記確認ステップが、前記受信機の前記入力において、信号振幅から、スペクトルのノイズ密度に対するビットあたりのエネルギー比を決定するステップを有する。前記第１の量のこの例は、周知の出力制御アルゴリズムの技術では広く使用されている。従って、この実施態様は、周知の制御アルゴリズムの前記環境によく適している。
【００２８】
本発明の更なる実施態様は、前記比較ステップの結果に基づき、送信出力レベルを設定するステップを有する。様々な送信出力レベルにより、前記ＳＩＲに直接影響を与えることができる。出力レベルは、前記ＭＣＳとマルチコードの数に加えて、様々なチャネル条件に反応できる別の送信パラメータである。前記ＡＭＣリンク適応の実行に加えて、出力レベルを調整することにより、本発明の前記方法の前記リンク適応方法における自由度がさらに提供される。
【００２９】
この実施態様において、前記変更ステップは、既定量により前記送信出力レベルを変更するステップを有することが好ましい。１つの実施態様での前記既定量は、前記現在値が前記第１の目標値より小さいか、大きいかに左右される。このように、前記出力レベルの適応速度は、現在それぞれ「非常に良好」あるいは「非常に劣悪」である送信条件により異なる。
【００３０】
第１の好ましい実施態様では、前記第１の目標値の設定は、前記比較ステップの結果と第２の量の第２の目標値に基づき実行されることが好ましい。前記第１の目標値の設定に影響を与える第２の量を提供することにより、前記リンク適応方法は、既定の品質要件の枠組み内で実行できる。この品質要件は、既定のサービスクラス、あるいは進行中のデータ送信（例えば、会話、データ送信）の要件に従って設定されてもよい。第２の量は、例えば、フレーム誤り率あるいはブロック誤り率であってもよい。目標のＳＩＲは、例えば、既定のフレーム誤り率に応じて設定されてもよい。この実施態様では、前記第１の目標値は、第２の量の第２の目標値に依存する。あるＭＣＳとマルチコードの組み合わせでは、ＳＩＲしきい値は、図１を参照して以下に示されるように、必要な前記フレーム誤り率に依存する。この実施態様では、インナーループＡＭＣメカニズムにおける決定・方法が、前記第１の目標値の設定だけでなく、設定される場合もある前記第２の目標値によっても間接的に影響を受ける。
【００３１】
本発明の方法の更に好ましい実施態様では、前記送信パラメータの設定は、以前の送信に対する受信機からの前記応答に応じて実行される。
【００３２】
この形式の第１の実施態様では、前記第１の目標値を設定するステップは、前記第２の量の現在値と、前記第２の量の前記第２の目標値との差に依存する量により、前記第１の目標値の現在値を変更するステップを有することが好ましい。これには、前記第２の量の現在値の測定、あるいは前記データ送信に関与する別のネットワークノードのようなその他のソースからの確認が関与してもよい。
【００３３】
上記の、前記第１の量の現在値を、前記説明された比の変更のためにスケーリングファクタで乗じることに関する、本発明の第２の好ましい実施態様は、スケーリングファクタを確認するステップを有することが好ましい。従って、前記スケーリングファクタは、ある送信条件に対して個別に適応できる。しかしながら、この実施態様によれば、本発明の適応方法において減衰メカニズム（Damping mechanism）を提供する際には注意が必要である。したがって、スケーリングファクタを確認する前記ステップは、以前のデータ送信に対する受信機からの応答であって、前記以前のデータが前記受信機によりエラー無く受信されたかどうかを示す応答に依存することが好ましい。これは、例えば、周知の「Ａｃｋ」あるいは「Ｎａｃｋ」メッセージであってもよい。この実施態様では、前記データ送信が前記送信機によりどのぐらいの頻度で送信されたかを確認するステップが、前記スケーリングファクタを適応する前に実行されることが好ましい。この方法により、短時間のチャネル障害による不必要な適応が回避できる。多数の送信がある場合は、前記スケーリングファクタは増加される。
【００３４】
このアルゴリズムでは、前記スケーリングファクタは、調整されて、インナーループＬＡアルゴリズムに対する入力として提供される。インナーループアルゴリズムは、前記スケーリングファクタを使用してＳＩＲの推定値を調整する。定められた増加パラメータあるいは減少パラメータが、無線ネットワークプランナーにより調整できる。一般的に、第２の送信後、前記増加パラメータと前記減少パラメータの比により、残存ブロック誤り率（ＢＬＥＲ）が決定される。従って、この実施態様のアウターループアルゴリズムは、無線ネットワークプランナーに対し、ＨＳＤＰＡの再送信回数を制御する効果的な装置を提供する。
【００３５】
本発明の方法は、移動体ネットワークノードと固定ネットワークノードとの間のダウンリンクデータ通信チャネルを通したデータ送信を制御するために使用されることが好ましい。
【００３６】
本発明の別の側面に従い、ネットワークノードが提供される。本発明による前記ネットワークノードは、
・  前記ネットワークノードと第２のネットワークノードとの間で進行中のデータ送信用の通信チャネルの送信条件を示す少なくとも第１の量の少なくとも１つの現在値を確認し、かつ前記現在値を示す少なくとも１つの第１の信号を提供するように構成される、測定ユニットと、
・  前記第１の量の少なくとも１つの第１の目標値を有する、第１の対象メモリと、
・  前記測定ユニットと前記対象メモリとの通信を行い、かつ前記第１の目標値と前記第１の信号を比較する少なくとも１つのステップを実行し、前記比較ステップの結果を示す第２の信号を提供するように構成される、比較ユニットと、
・  前記比較ユニットと通信し、前記第２の信号に応じて少なくとも１つの送信パラメータを設定するように構成される、送信制御ユニットと、
を備え、前記送信制御ユニットはさらに、前記データ送信の成功率に応じた第２の量の第２の目標値に基づき前記第１の目標値を設定するように構成される。
【００３７】
本発明の前記ネットワークノードは、上記の本発明の方法を実行するように構成される。前記送信制御ユニットは、前記データ送信に使用される変調符号化方式を確認あるいは選択し、確認あるいは選択された前記変調符号化方式にそれぞれ基づいた前記第１の目標値を設定するように構成されることが好ましい。ＭＣＳの確認には、別のネットワークノードからの選択コマンドの受信が関与してもよい。しかしながら、前記送信制御ユニットは、アルゴリズムの選択を実行するために適応された好ましい実施態様にある。このようなアルゴリズムの一例は、図２を参照しつつ以下で説明される。
【００３８】
本発明のネットワークノードの送信制御ユニットは、上記第１の好ましい実施態様に記載のリンク適応方法を実行するために構成された、上記の第１の実施態様にある。この実施態様では、前記ネットワークノードは、移動体ＵＥであることが好ましい。しかしながら、ノードＢあるいは無線網制御装置（ＲＮＣ）のような前記固定ネットワークノードに実装されてもよい。
【００３９】
本発明の前記方法の前記第２の好ましい実施態様を実行するために構成されたネットワークノードはノードＢであることが好ましい。
【図面の簡単な説明】
【００４０】
以下では、次の図面を参照しながら、２つの好ましい実施例に基づいて本発明の詳細を説明する。
【００４１】
【図１】上側の図に、変調符号化方式（ＭＣＳ）と多数のマルチコードの異なる組み合わせであるfi,jに対するチャネル状態ρにおけるフレーム誤り率の依存性の略図を示し、下側の図に、チャネル状態ρの関数として、分布関数の略図を示す。
【図２】通信に関する変調符号化方式（ＭＣＳ）とマルチコードの数を決定する方法の一例の流れ図を示す。
【図３】３つの異なるフレーム誤りしきい値に対するチャネル状態ρの関数として、平均測定フレーム誤り率の依存性を図に示す。
【図４】３つの異なるチャネル状態ρに対する、図２の方法で使用されたフレーム誤り率のしきい値の依存性を図に示す。
【図５】マルチコード化による適応変調符号化用のアウターループリンク適応の第１の好ましい実施例の流れ図を示す。
【図６】アウターループのリンク適応方法の第１の好ましい実施例として、各ＭＣＳ／マルチコード化の組み合わせに対する目標値ρtargetを獲得するために使用できるアルゴリズムの流れ図を示す。
【図７】適応変調符号化、およびマルチコード数の適応選択に関するアウターループリンク適応方法の第２の好ましい実施例の流れ図に示す。
【図８】図７の実施例におけるスケーリングファクタの異なる設定に対する成功した送信の分布例を示す。
【図９】図７の実施例における送信回数の機能として、平均スループット損失を図で示す。
【図１０】本発明の方法を実装しているネットワークノードのブロック図を示す。
【００４２】
【好適な実施形態の説明】
【００４３】
図１は、上側の図１０に変調符号化方式（ＭＣＳ）とマルチコード数の異なる組み合わせに対するチャネル状態ρの誤り性能ｆｉ，ｊに依存した概念図を示す。指標ｉはＭＣＳに対応し、指標ｊはマルチコードの数字に対応する。このような誤り性能の条件としては、例えば、フレーム誤り率（ＦＥＲ）あるいはブロック誤り率（ＢＬＥＲ）が可能である。下側の図１２には、チャネル状態ρの確率密度関数ｇ（ρ）の概念図が示される。
【００４４】
図１の上側の図１０には、参照符号ｆ11、ｆ12、ｆ13、ｆ14、ｆ23、及びｆｍmax, ｎmaxとして、ＭＣＳとマルチコード数の異なる組み合わせに対して、誤り性能ｆが信号対干渉比（ＳＩＲ）ρ＝Ｅｂ／Ｎｏの関数として記されている。示された曲線は、実際の計算あるいは測定に対応しない。これらは、ＳＩＲと、変調符号化方式とマルチコードチャネルの所定数との組み合わせに応じた誤り性能の一般的な状態の概念図である。Ｅｂはビットあたりのエネルギー、Ｎｏはスペクトルのノイズ密度、ＳＩＲとρはこの説明では同じ意味を持つ。このような誤り性能の条件としては、例えば、フレーム誤り率（ＦＥＲ）あるいはブロック誤り率（ＢＬＥＲ）が可能である。本明細書の残りの部分では、特に断りのない限り、ＦＥＲは誤り性能評価として使用できる。
【００４５】
示されたそれぞれの曲線、ｆ11、ｆ12、ｆ13、ｆ14、ｆ23、ｆｍmax, ｎmaxは、ρに応じた、所定の変調符号化の方法と所定数のマルチコードチャネルの場合のフレーム誤り率を表す。これらの表現のインデックスは、１番目の数字が選択された特定のＭＣＳを表し、２番目の数字がマルチコードの数を表す。例えば、ｆ11は、シングルコード送信による１番目のＭＣＳの場合のフレーム誤り率を表す。
【００４６】
また、図１には、フレーム誤り率の既定の上限値εthresholdを表す水平の破線１４が示されている。縦の破線１８から２６は、ＭＣＳとマルチコードチャネルの特定の組み合わせに合致するフレーム誤り率の上限値εthresholdに対応するＳＩＲを表す。
【００４７】
それぞれの曲線は、先行技術での周知の特性を示す。フレーム誤り率はＳＩＲが増加するにつれて減少する。概略を言えば、信号が良好になれば、フレーム誤り率は低下する。フレーム誤り率の上限値に一致させるために、異なる変調符号化方式は異なるＳＩＲを必要とする。同様に、使用されるマルチコードの数が増加すると、あるεthresholdに必要なＳＩＲが増加する。これは、示されたＭＣＳとマルチコードの組み合わせの異なる曲線の間に見られる水平移動で説明される。
【００４８】
図１の上側の図において明確な点は、ＭＣＳとマルチコードチャネルの数のそれぞれの組み合わせには、ＦＥＲしきい値要件を満たすことが必要なそれぞれのしきい値ＳＩＲがあることである。これらの限界ＳＩＲ値は、上図のフレーム誤り率曲線に対応して、図１の下側の図の横座標で、それぞれρ11、ρ12、ρ13、ρ14、ρ23、及びρｍmax, ｎmaxと指定される。
【００４９】
また、図１の下側の図１２には、シングルコードチャネルが使用された場合のチャネル状態ρの確率密度関数ｇ（ρ）が示されている。例えば、あるＭＣＳでは、２つのコードチャネルがシングルコードチャネルの代わりに使用されれば、同じフレーム誤り率を実現するのにより大きい出力が必要である。ｇ（ρ）からは、選択されたＭＣＳとマルチコード数の合同確率分布（Joint probability distribution）を決定することが可能である。図１の上側の図１０からは、一般に、あるρ値のεthresholdを下回る値ｆ（ρ）を有するＭＣＳ／マルチコードの組み合わせが２つ以上あることが理解できる。これは、既定のＦＥＲしきい値及び与えられたＳＩＲ  ρにおいて、ビット送信率を最適化するために、ＭＣＳ／マルチコードの組み合わせを変更する余地があることを示す。
【００５０】
図２は、測定されたＳＩＲ  ρに対し、送信のための変調符号化方式（ＭＣＳ）とマルチコードの数を決定する方法の流れ図を示す。このアルゴリズムは、あるチャネル状態Ｅｂ／Ｎｏの場合のＭＣＳとマルチコード数を最適に選択するために役立つ。出力制御の代わりに、マルチコードによる適応変調符号化がリンク適応の方式として使用される。従って、一定の出力の下で、チャネル状態はあるＥｂ／Ｎｏに達する。ＭＣＳとマルチコード数の選択は、与えられたＥｂ／Ｎｏと、定められた誤りしきい値に依存する。
【００５１】
図２の方法では、変調符号化方式（ＭＣＳ）の数ｉmaxとマルチコードの数ｊmaxは、適応変調符号化（ＡＭＣ）によるリンク適応に利用可能である。ＭＣＳのインデックスｉとマルチコード数ｊが送信に使用される状況は、以下において、状態（ｉ，ｊ）と呼ばれる。
【００５２】
上記方法はＳ１０のステップで開始される。Ｓ１２のステップでは、変調符号化方式に対するインデックスｉと送信に使用されるマルチコードチャネルの数は、値１に既定されている。同様に、インデックスｍ１、ｍ２、ｎ１、ｎ２は一時的に値１を与えられている。
【００５３】
Ｓ１４のステップでは、チャネル条件が測定されて、これによって決定されたＳＩＲ  ρは、対応するＳＩＲしきい値ρijと比較される。測定値ρが所定のＭＣＳ／マルチコードの組み合わせに対するしきい値より大きければ、所定のフレーム誤り限界目標値εthresholdの下で、得られるビット送信率データ率と比較して、送信に使用される出力量が大きいことを意味する。これらの状況下では、より高いビット送信率を得るために送信パラメータを最適化する余地がある。
【００５４】
そこで上記方法は、Ｓ１６のステップにより、図２の流れ図の左側の分岐に進み、マルチコード数ｊが最高値であるかどうかを確認する。最高値でなければ、現在の状態のインデックスが１番目の一時状態ｍ１＝ｉ、ｎ１＝ｊに保存されて、マルチコード数のインデックスｊがＳ１８のステップで増加される。この後、上記方法は、マルチコードの増加した数を使用して新しい一時状態を確認するために、Ｓ１４のステップに戻って、ＳＩＲがこの一時状態のしきい値よりもまだ大きいかどうかを確認する。
【００５５】
一方で、Ｓ１６のステップでマルチコード数が最大に達していれば、Ｓ２０のステップでＭＣＳのインデックスｉが最大値に到達しているかどうかがテストされる。最大値でなければ、現在の状態のインデックスが２番目の一時状態ｍ２＝ｉ、ｎ２＝ｊに保存されて、ＭＣＳのインデックスｉがＳ２２のステップで増加される。さらに、マルチコード数のインデックスｊが１にリセットされる。この後、上記方法は、異なる変調符号化方式による新しい一時的状態を確認するためにＳ１４のステップへ戻されて、ＳＩＲがこの一時的状態のしきい値よりもまだ大きいかどうかを確認する。これ以降、上記方法は、測定されたＳＩＲがそれぞれのＳＩＲしきい値よりも大きい限り、マルチコード数ｊの最適分岐をもう一度実行する。
【００５６】
Ｓ１４のステップで測定されたＳＩＲが現在の状態ｉ、ｊのしきい値よりも小さいことがわかった場合、あるいはＳ２０のステップで、これらの処理によりマルチコードの最大数ｊmaxと変調符号化方式の最高インデックスを持つ状態に到達していることがわかった場合のいずれかであれば、上記方法は、１番目と２番目の一時状態のビット送信率を比較する、Ｓ２４のステップに進む。より高いビット送信率を持つ状態が、Ｓ２６あるいはＳ２８のステップで選択される。上記方法はＳ３０のステップで終了する。
【００５７】
図３は、３つの異なるフレーム誤りしきい値に対するチャネル状態ρの機能として、平均獲得フレームエラー率の依存性を図に示す。
【００５８】
図２のＡＭＣとマルチコードアルゴリズムを用いて、数的あるいはモンテカルロシミュレーションによりビット率性能を評価することが可能である。一例として、４つのＭＣＳが使用され、各ＭＣＳに許可されるマルチコードの最大数は３と想定する。許可されるＭＣＳは、ＱＰＳＫ［１／２］、ＱＰＳＫ［３／４］、１６ＱＡＭ［１／２］、１６ＱＡＭ［３／４］である。
【００５９】
この場合、図３は、異なるフレーム誤りしきい値でのチャネル状態Ｅｂ／Ｎｏ関数として、観察されるフレーム誤り率の平均（Average observed ＦＥＲ）を示す。実際に観察される平均ＦＥＲは、アルゴリズムで使用されるＦＥＲしきい値εthresholdよりもはるかに低いことに注目すべきである。この現象はチャネル状態が良好な場合に特に明らかである（つまり、高平均Ｅｂ／Ｎｏ）。特定のεthresholdでは、図１に示されるように、連続するρｉ，ｊ同士は比較的離れている。関数ρとしてのＦＥＲの傾きが非常に急であるという性質により、連続的なρｉ，ｊ区間に対する平均ＦＥＲは小さい。結果として、ＦＥＲしきい値εthresholdが大きくできる場合でも非常に小さいＦＥＲが観察される。
【００６０】
図４は、チャネル条件ρの４つの異なる分布の平均値による、平均ＦＥＲとＦＥＲしきい値の間の依存性を示す。図３に示されているように、観察される平均ＦＥＲとチャネル状態Ｅｂ／Ｎｏは、示された範囲においては、ほとんど一次関数である。
【００６１】
図５には、マルチコードによる適応変調符号化のインナーループリンク適応方法の流れ図が示されている。この実施例の意図は、例えばダウンリンク共有チャネルＤＣＨのような特定のチャネルに割り当てられる出力レベルｐを変更することである。ダウンリンク共有チャネルは、いくつかのＵＥにより共有されるダウンリンク通信チャネルである。
【００６２】
目的は、ρ＝Ｅｂ／Ｎｏを、希望のフレーム誤り率に対応するＥｂ／Ｎｏ目標値に調整することである。この方法により実行される調整は、図２のインナーループリンク適応ＡＭＣに比べれば遅い。しかしながら、図２に説明するインナーループＬＡ方法は、所定のＥｂ／Ｎｏにのみ反応できる。図１に関して、これは、図２のインナーループリンク適応が、縦座標軸に平行な方向にのみ送信条件を移動できると解釈される。つまり、あるＳＩＲに対して、異なるＭＣＳ／マルチコードの組み合わせを選択することによりフレーム誤り率を変更する。現在のリンク適応方法により、横座標軸に対し平行な方向に送信条件を移動できる。つまり、送信チャネルのＳＩＲを変更できる。
【００６３】
上記方法はＳ４０のステップで開始される。Ｓ４１のステップでは、ρ＝Ｅｂ／Ｎｏ測定レポートが受信される。以降のＳ４２とＳ４４のステップでは、この現在のＳＩＲ値、つまり、現在のρ＝Ｅｂ／Ｎｏは、目標値ρtargetの近辺の小さな区間で比較される。ρtargetは、望ましいフレーム誤り率（ＦＥＲ）に対応する望ましいチャネル状態値Ｅｂ／Ｎｏである。Ｓ４２のステップは、ρがρtarget＋ε＋以上であるかどうかを確認するが、ここでε＋はρの目標値の上限を定義する所定のマージン引数である。ρがρtarget＋ε＋を超えていなければ、上記方法はＳ４４のステップに進み、ρが目標値の下限ρtarget−ε−以下であるかどうかを確認する。そうでなければ、送信チャネルに割り当てられた出力ｐは、Ｓ４６のステップで次のＮフレームの現在値に設定される。しかしながら、ρがρtarget−ε−未満であれば、次のＮフレームの送信チャネルに割り当てられた出力ｐは、Ｓ４８のステップで第１の出力ステップδｐ＋だけ増加される。
【００６４】
Ｓ４２のステップで、ρがρtarget＋ε＋以上であることが確認された場合は、次のＮフレームの送信チャネルに割り当てられた出力ｐはＳ４８のステップで第２の出力ステップδｐ−だけ減らされる。Ｓ４６、Ｓ４８およびＳ５０から、上記方法はＳ４１のステップで、次のρ＝Ｅｂ／Ｎｏ目標値測定レポートを受け取るために次のＮフレームを待機する。
【００６５】
このアルゴリズムでは、変数ρtarget、δｐ−、δｐ＋、ε＋およびε−はシステムパラメータである。
【００６６】
このアルゴリズムを使用するチャネルに割り当て可能な絶対最高出力ｐmaxがある。このパラメータは、負荷状況を基に、非常にゆっくりと調整されることができる。
【００６７】
ρtarget値は一定値ではない。特定のＦＥＲ値に到達するチャネル条件は、図１のように、どの変調符号化方式やマルチコード数が選択されているかに大きく依存する。事実、ρtargetは、通話時間全体に亘る、ＭＣＳ／マルチコードの組み合わせに対応するすべてのρtarget値の平均であるように選択できる。
【００６８】
図６は、各ＭＣＳ／マルチコードの組み合わせに対するρtargetを獲得するために使用できるアウターループリンク適応アルゴリズムの一例を示す。アルゴリズムはＳ８０のステップで開始する。ρtarget（ｉ，ｊ）  が使用される場合、ρtarget（ｉ，ｊ）を状態（ｉ，ｊ）に対応するＥｂ／Ｎｏ目標値、ＦＥＲestimate（ｉ，ｊ）を状態（ｉ，ｊ）に対応する予想フレーム誤り率とする。ＦＥＲtargetは目標フレーム誤り率で、予めεthresholdと定義することが可能である。最初に、Ｓ８２のステップで、すべてのρtarget（ｉ，ｊ）を図１のようにＦＥＲtargetにしたがって設定する。状態（ｉ，ｊ）が選択されるたびにＳ８４のステップでＦＥＲestimate（ｉ，ｊ）が取得される。結果として、状態（ｉ，ｊ）に対応するρtarget（ｉ，ｊ）が取得され、Ｓ８６のステップで以下のように更新される。
【００６９】
【数１】
2006507742.tif 000001
Ｋは既定パラメータ、ρtarget（ｉ，ｊ）はＳ８８のステップでρtarget（ｉ，ｊ）'により更新される。
【００７０】
図６で示されたアルゴリズムでは、ρtarget（ｉ，ｊ）は、状態（ｉ，ｊ）が起動された場合にのみ更新される。つまり、｛ρtarget（ｍ，ｎ），（ｍ，ｎ）≠（ｉ，ｊ）｝は更新されない。結果として、次の送信に新しい状態（ｍ，ｎ）が選択されれば、前のρtarget（ｍ，ｎ）が使用される。
【００７１】
この問題に対する１つの可能な解決策は、一次近似式により現在の送信に状態（ｉ，ｊ）が選択される場合、｛ρtarget（ｍ，ｎ），（ｍ，ｎ）≠（ｉ，ｊ）｝を推定することである。図１でｆ  ｉ，ｊ（ρ）が状態（ｉ，ｊ）のチャネル状態ρの関数として、誤り性能εであったことを思い出すと、以下のように表すことができる。
【００７２】
【数２】
2006507742.tif 000002
ρ＊はバイアスパラメータ、ｆ（ｎ）ｉ，ｊ（．）はｆｉ，ｊ（ρ）のｎ番目の微分である。式（２）の線形項を考慮すると、ｆｉ，ｊ（ρ）は次のように概算できる。
【００７３】
【数３】
2006507742.tif 000003
ｆ'ｉ，ｊ（．）はｆｉ，ｊ（ρ）の第１の微分である。従って式（１）は以下のように書き直すことができる。
【００７４】
【数４】
2006507742.tif 000004
状態（ｉ，ｊ）の誤り推定ＦＥＲestimate（ｉ，ｊ）を使用すると、Ｅｂ／Ｎｏ目標値｛ρtarget（ｍ，ｎ），（ｍ，ｎ）≠（ｉ，ｊ）｝は以下のように推定できる。
【００７５】
【数５】
2006507742.tif 000005
式（４）と（５）では、ρ＊はバイアスパラメータである。このアルゴリズムにより、その他の全ての状態（ｍ，ｎ）のＥｂ／Ｎｏ目標値は、誤り推定ＦＥＲestimate（ｉ，ｊ）が現在の送信に与えられた場合でも調整可能である。このステップにより、次に選択される状態が現在の状態と異なっている場合に、より適切なＥｂ／Ｎｏ目標値が使用できる。
【００７６】
ρのρtargetへの適応はＦＥＲを調整するおおよその方法であるが、独立したあるいは追加の調整が、図１のようにフレーム誤り率しきい値εthresholdをＡＭＣ／マルチコードアルゴリズムの定義として使用することにより行われることができる。図４は、実際のＦＥＲが誤りしきい値εthresholdを微調整することにより調整できることを示す。εthresholdのこの調整は、ρのような動的な範囲を提供しないが、微調整のためのさらなる自由度を提供する。
【００７７】
図７は、アウターループリンク適応方法の第２の好ましい実施例を流れ図で示す。このアルゴリズムでは、スケーリングファクタＡが調整されて、インナーループＬＡアルゴリズムに対する入力として提供される。インナーループアルゴリズムはＡを使って、ＳＩＲの推定値を調整する。
【００７８】
この方法は、適応変調符号化およびマルチコード数の適応選択があてはまるインナーループリンク適応方法とともに使用できる。この実施例のアウターループＬＡアルゴリズムは、ＵＥから受信したＡＣＫ／ＮＡＣＫ反応に依存する。ＵＥと基地局のような伝達装置との間のダウンリンクセッションでは、ＵＥは伝達装置からパケットデータユニット（ＰＤＵ）を受け取り、ＰＤＵが適切に受信されたかどうかに応じて、ＡＣＫ（肯定）あるいはＮＡＣＫ（否定）返答を送り返す。
【００７９】
この方法は、特に、第三世代通信網で提供されるような、高速ダウンリンクパケットアクセス（ＨＳＤＰＡ）のハイブリッド自動再送要求（Hybrid Automatic Repeat Request：ＨＡＲＱ）方式に適している。自動再送要求（Automatic Repeat Request：ＡＲＱ）方式は、各コード化されたデータパケットについて、何度も再送を行うことを含む。この再送は、ＰＤＵにエラーを検出した受信機からの（ＮＡＣＫ応答のような）要求に応じて行われる。ハイブリッドＡＲＱ方式は、ＡＲＱと前方誤り符号化（Forward Error Coding：ＦＥＣ）を一緒に使用することを含む。ＦＥＣ方式は、最も可能性の高い誤差の修正を実現する。
【００８０】
本実施例の方法はＳ６０のステップで開始する。Ｓ６２のステップで、応答がＵＥからのＰＤＵ伝達で受信される。Ｓ６４のステップで応答が評価される。ここでは、ＰＤＵの１番目の伝達後、ＡＣＫ応答がそのＰＤＵ伝達に対し受け取られたかどうかを確認する。受け取られていれば、上記方法はＳ６６に分岐する。Ｓ６６において、スケーリングファクタＡは、既定の１番目の調整（スケーリング）ステップδＡ−だけ小さくされる。小さくされたスケーリングファクタＡ−δＡ−は、ステップＳ６８で、インナーループＬＡアルゴリズムに提供される。
【００８１】
Ｓ６４のステップの評価結果が「いいえ」であれば、応答の評価はＳ７０のステップで続けられる。ここでは、ＰＤＵの２番目の伝達後、ＮＡＣＫメッセージがこのＰＤＵ伝達に対し受け取られたかどうかを確認する。受け取られていれば、上記方法はＳ７２に分岐する。Ｓ７２において、スケーリングファクタＡは、既定の１番目の調整ステップδＡ＋だけ大きくされる。大きくされたスケーリングファクタＡ＋δＡ＋は、ステップＳ６８で、インナーループＬＡアルゴリズムに提供される。
【００８２】
Ｓ７０のステップの評価結果が「いいえ」であれば、応答の評価はＳ７４のステップで続けられる。ＰＤＵの２番目の伝達後、ＡＣＫ応答が当該ＰＤＵ伝達に対し受け取られたかどうかを確認する。受け取られていれば、上記方法はＳ６６に分岐し、スケーリングファクタＡが既定の１番目の拡大縮小ステップδＡ−により小さくさせられる。小さくなったスケーリングファクタＡ−δＡ−は、ステップＳ６８でインナーループＬＡアルゴリズムに提供される。
【００８３】
Ｓ７４のステップの評価結果が「いいえ」であれば、受信機からの応答は、３番目、４番目、あるいはそれ以降の伝達についての応答であることを意味する。このような再送信は、本発明の方法に従うスケーリングファクタＡの適応につながらない。したがって、上記方法は、Ｓ６２のステップへ戻されて、受信機からの次の応答を待つ。
【００８４】
図７のアウターループのアルゴリズムは、１番目と２番目の伝達からのＡｃｋ、および２番目の伝達のＮａｃｋだけに依存する。１番目の伝達のＮａｃｋとＸ＞２のＸ番目の伝達のＡｃｋ／Ｎａｃｋは、本発明のアウターループ適応方法から無視される。従って、上記方法は、主に２番目の伝達のＡｃｋ／Ｎａｃｋにより制御されるが、これらのブロック誤り率（Block Error Rate：ＢＬＥＲ）は一般的に低く、そのため信頼性の高い入力パラメータである。
【００８５】
固定パラメータδＡ＋とδＡ−は無線ネットワークプランナーにより調整できる。一般的に、δＡ＋とδＡ−との比が２番目の伝達後の残存ＢＬＥＲを決定することに注意する。従って、提案されたアウターループアルゴリズムは、ＨＳＤＰＡの再送信回数を制御する効果的な装置を無線ネットワークプランナーに提供する。典型的なパラメータの設定は、〜１５％の２番目の伝達とほぼ同等のＢＬＥＲの場合にδＡ＋＝０．５ｄＢ及びδＡ−＝０．１ｄＢである。
【００８６】
図７のＨＳＤＰＡのアウターループＬＡアルゴリズムは２つの重要な利点を提供する。このアルゴリズムは、インナーループのＬＡアルゴリズムにより導入されたどのようなバイアスも除去して、再送信回数を制御する効果的な装置を提供する。各送信はハードウェアリソースを必要とするので、再送信回数を制御することは、ハードウェアの利用を制御することと同様であることに特に注意する。
【００８７】
図７のアウターループリンク適応アルゴリズムは、図２のインナーループリンク適応方法と共に使用できることに注意する。しかしながら、その他の既知のＡＭＣインナーループＬＡ方法と共に使用してもよい。
【００８８】
スケーリングファクタＡは、実際の測定値がＳＩＲ変更値と異なっている場合でも、ＭＣＳとマルチコード数の選択の基礎として使用されるインナーループＬＡ方法にＳＩＲを変更する余地を提供する。図１を参照すると、これは横座標軸と平行方向の移動に対応する、それは図５のアウターループ方法に従って送信出力を増加することによりＳＩＲ値を大きくするようなことである。
【００８９】
図８は、送信回数の関数として、送信におけるＰＤＵの復号化の成功率（以下、復号化確率という）を図に示す。図はシミュレーションの計算を基本にしている。この曲線の基礎となる想定は、Ａ＝１において、１番目の送信におけるＢＬＥＲ目標値３０％を目指すインナーループアルゴリズムである。さらに、フェージングＩＴＵ歩行者Ａチャネル（fading ITU Pedestrian A channel）が送信に使用され、ＵＥが時速３ｋｍ、Ｇ＝０．０ｄＢの速度で移動し、さらにアウターループリンク適応のスイッチが切られることを想定する。
【００９０】
横座標で１から５の数字がグラフ上に表される。確率はカラムとして示される。シミュレーションは各送信回数に対する３つの異なる既定のスケーリングファクタで実行される。スケーリングファクタＡ＝０．５の復号化確率は、左下から右上の斜めの平行カラムで示され、スケーリングファクタＡ＝１．０では水平方向の平行カラムで、スケーリングファクタＡ＝２．０では左上から右下への斜めの平行カラムで示される。
【００９１】
図は、スケーリングファクタＡ＝２では、復号化確率が１番目の送信で最も高く、各ステップで減少することを示す。それぞれの送信ステップの確率はＡ＝２よりも低いが、同じことは、スケーリングファクタＡ＝１でも言える。しかしながら、Ａ＝０．５の場合は、復号化確率は２番目の送信ステップで最も高い。これは、送信回数の分布を、スケーリングファクタＡを調整することにより制御できることを示す。
【００９２】
図９は、アウターループアルゴリズムの収束する振る舞いを示す。この図は、送信回数の関数として、アウターループアルゴリズムの有限な収束率（finite convergence rate）による平均スループットの損失を示している。４本の曲線はインナーループのバイアスがそれぞれ一定の１，２，３，４ｄＢである場合を示す。数字は、４ｄＢのバイアスでは、出力に４０％の損失が見られたことを示す。しかしながら、提案されたアウターループアルゴリズムでは、アルゴリズムが収束を開始して、インナーループアルゴリズムのバイアスを補正するにつれて、損失は徐々に減少する。
【００９３】
図１０は、本発明の方法を実装しているネットワークノード１００のブロック図を示す。ブロック図は、本発明に必要な機能要素を強調するために簡略化されている。
【００９４】
ネットワークノード１００は、移動体電話（携帯電話）あるいはＰＤＡ（携帯情報端末）機器のようなユーザー機器（ＵＥ）であってもよい。
【００９５】
ＵＥは、アンテナ１１０を有する。アンテナ１１０は受信ユニット１１２と測定ユニット１１４に並列で接続される。受信ユニット１１０については詳細を説明しない。これは先行技術において周知である。測定ユニットで、Ｅｂ／Ｎｏ比の現在値が決定される。これは、信号出力の測定、ビットあたりのエネルギー（Ｅｂ）の決定、スペクトルのノイズ密度（Ｎｏ）を決定するノイズ信号の出力の測定、そして最後に測定値の比の決定が関与する。今説明した決定手続の代わりに、Ｅｂ／Ｎｏ比に依存する測定値から、別の量が決定される場合がある。Ｅｂ／Ｎｏは、デジタル通信システムの信号対ノイズ率の測定である。また、測定ユニットは、受信ユニット１１０に統合されていてもよい。
【００９６】
測定ユニット１１４は、コンパレータユニット１１６に接続される。測定ユニット１１４に接続された第１の入力に加えて、コンパレータユニット１１６は、Ｅｂ／Ｎｏ比の目標値を含む第１のメモリ１１８に接続された第２の入力である。第１のメモリ１１８は、現在の送信で使用されるＭＣＳとマルチコード数の特定の組み合わせにそれぞれ割り当てられた、複数の目標値を含むことが好ましい。コンパレータ１１６は、その第２の入力で、現在の送信で使用されているＭＣＳとマルチコード数に割り当てられたＥｂ／Ｎｏ目標値を受け取る。コンパレータユニット１１６は、その第２の入力で受け取った目標値とその第１の入力で受け取ったＥｂ／Ｎｏ比の値を比較する。図５への参照と共に説明したＳ４２とＳ４４のステップを実行する。比較の結果は、コンパレータ１１６の出力により、送信制御ユニット１２０へ伝達される。
【００９７】
送信制御ユニットは、コンパレータユニット１１６から受け取った情報に応じて、Ｓ４６からＳ５０のステップの１つを実行する。これにより現在の送信の出力レベルを設定する。出力レベル設定は、制御チャネル経由でトランスミッタ１２４により、受信したデータをＵＥに送信しているネットワークノードへ伝達される。
【００９８】
送信制御ユニット１２０は、アウターループリンク適応を実行する。つまり、図６のアルゴリズムに応じて、Ｅｂ／Ｎｏ目標値を設定する。このために、送信制御ユニット１２０はフレーム誤り率（ＦＥＲ）の目標値を含む４番目のメモリに接続される。ＦＥＲの推定値は、現在のＥｂ／Ｎｏ値、現在使用されている変調符号化方式とマルチコード数から確定される。代わりに、現在のＦＥＲ推定値は、受信機１１２により決定されて、送信制御ユニット１２０へ伝達される。
【００９９】
図６のアウターループリンク適応方法がＭＣＳとマルチコード数に対する影響を持つようにするため、送信制御ユニット１２０が、図５のインナーループリンク適応方法も実行する。すなわち、図５のアルゴリズムは、図６によるアウターループアルゴリズムにより設定されたＥｂ／Ｎｏ目標値を使用して出力レベルを設定する。この出力レベルは、図２によるリンク適応の基礎となる。
【０１００】
送信制御ユニット１２０は、図２に示されたアルゴリズムに応じた現在の送信に使用される変調符号化方式やマルチコード数の選択を実行するようにも構成される。このために、変調符号化方式を含む第２のメモリ１２６、およびマルチコードを含む３番目のメモリ１２８に接続される。送信出力レベルは、Ｓ１４のステップで使用されるρの現在値に影響を与えてもよい。従って、ＭＣＳとマルチコード数を適用する図２のアルゴリズムは、必要であれば選択された送信出力レベルに反応する。
【０１０１】
図１０に示された構造は、送信制御ユニットの機能をある程度変更することにより、ノードＢにも実装されることができ、そのノードＢに強化されたリンク適応ツールが提供されうる。ノードＢでは、送信制御ユニット１２０は、図７に応じてアウターループリンク適応方法を実行するように構成される。ノードＢの１つの実施例では、アウターループリンク適応が図６のアウターループリンク適応の代わりに提供される。別の実施例では、ノードＢ（図示せず）において、図６と図７のリンク適応方法を切り替える機能が設けられる。
【０１０２】
ノードＢでは、受信機はＳ６２、Ｓ６４、Ｓ７０、Ｓ７４のステップを実行して、それぞれの確認ステップの結果を送信制御ユニット１２０に伝達する。送信制御ユニット１２０は、Ｓ６６、Ｓ７２、Ｓ６８のステップを実行する。既知の任意のインナーループ適応方法が、ノードＢに実装されることができる。一例は図１０に示されており、そのインナーループメカニズムは図５の出力制御方法である。図７のアウターループメカニズムにより、第１のメモリ１１８のＥｂ／Ｎｏ目標値は、ファクタＡにより調整（増減）される。この調整は、出力レベルの決定に使用されて送信制御ユニット１２０により選択されるコンパレータ１１６の出力信号に影響を与える。インナーループリンク適応のもう一つの形は図２の方法である。これは、ノードＢの図５の方法に代わって使用されてもよい。
【０１０３】
本発明は、第三世代移動体ネットワークで使用されることが好ましい。しかしながら、このようなネットワークで使用されることを限定するものではない。
【誤訳訂正３】
【訂正対象書類名】図面
【訂正対象項目名】図５
【訂正方法】変更
【訂正の内容】
【図５】
2006507742.tif 000006
【誤訳訂正４】
【訂正対象書類名】図面
【訂正対象項目名】図７
【訂正方法】変更
【訂正の内容】
【図７】
2006507742.tif 000007
【誤訳訂正５】
【訂正対象書類名】図面
【訂正対象項目名】図８
【訂正方法】変更
【訂正の内容】
【図８】
2006507742.tif 000008
【誤訳訂正６】
【訂正対象書類名】図面
【訂正対象項目名】図９
【訂正方法】変更
【訂正の内容】
【図９】
2006507742.tif 000009
【誤訳訂正７】
【訂正対象書類名】図面
【訂正対象項目名】図１０
【訂正方法】変更
【訂正の内容】
【図１０】
2006507742.tif 000010