【手続補正書】
【提出日】平成19年11月30日(2007.11.30)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
コンピュータを用いて、リンクされたノードのセットにおいてノードの関連性を格付けする方法であって、
バックワード演算子を用いることなく、非複合の非正規化フォワード演算子を使用して前記ノードのオーソリティ重みを決定するステップと、
前記オーソリティ重みを決定するステップと数学的に分離されるように、フォワード演算子を用いることなく、非複合の非正規化バックワード演算子を使用して前記ノードのハブ重みを決定するステップと、
前記オーソリティ重みおよび前記ハブ重みに基づく前記関連性を格付けするステップと、
前記格付けに基づいて１つまたはそれ以上の電子的アーカイブ内で、１つまたはそれ以上の情報オブジェクトを検索し、操作し、あるいは、取り出すステップと、
前記検索、操作、あるいは、取り出しに基づく結果を格納し、表示し、あるいは、転送するステップとを備えた方法。
【請求項２】
前記ノードのオーソリティ重みを決定する前記ステップは、
前記リンクされたノードのセットにおいて各ノードの最初のオーソリティ重みのフォワード開始ベクトルを選択するステップと、
前記非複合の非正規化フォワード演算子を使用してノード重みの更新ベクトルを決定するステップと、
ノード重みの前記決定された更新ベクトルを正規化するステップと、
収束をテストするステップとを備え、
ノード重みの更新ベクトルを決定する前記ステップとノード重みの前記決定された更新ベクトルを正規化する前記ステップとは、前記ノード重みが決定されたオーソリティ重みに収束するまで繰り返される請求項１記載の方法。
【請求項３】
前記ノードのハブ重みを決定する前記ステップは、
前記リンクされたノードのセットにおいて各ノードの最初のハブ重みのバックワード開始ベクトルを選択するステップと、
前記非複合の非正規化バックワード演算子を使用してノード重みの更新ベクトルを決定するステップと、
ノード重みの前記決定された更新ベクトルを正規化するステップと、
収束をテストするステップとを備え、
ノード重みの更新ベクトルを決定する前記ステップとノード重みの前記決定された更新ベクトルを正規化する前記ステップとは、前記ノード重みが決定されたハブ重みに収束するまで繰り返される請求項１記載の方法。
【請求項４】
前記関連性を格付けするステップは、行列の主固有ベクトルを決定するステップを備える請求項１記載の方法。
【請求項５】
前記関連性を格付けするステップは、
検索項目を選択するステップと、
格付け結果を表示するステップとを備える請求項１記載の方法。
【請求項６】
前記関連性を格付けするステップは、前記ノードのテキスト内容を格付けするステップを備える請求項１記載の方法。
【請求項７】
リンクされたノードのセットにおいてノードの関連性を格付けするシステムであって、
バックワード演算子を用いることなく、非複合の非正規化フォワード演算子を用いて前記ノードのオーソリティ重みを計算し、及び、フォワード演算子を用いることなく、非複合の非正規化バックワード演算子を用いて前記ノードのハブ重みを計算し、それによりこれらの計算が数学的に分離されるように構成された計算器であって、さらに前記オーソリティ重みおよび前記ハブ重みに基づく前記関連性を格付けするように構成された計算器と、
格付けされた前記関連性に基づいて１つまたはそれ以上の電子的アーカイブ内で、１つまたはそれ以上の情報オブジェクトを検索し、操作し、あるいは、取り出し、並びに、対応する結果を格納し、表示し、あるいは、転送するように構成されたコンピュータベースのサーチエンジンとを備えたシステム。
【請求項８】
前記計算器は、
前記リンクされたノードのセットにおいて各ノードの最初のオーソリティ重みのフォワード開始ベクトルを入力として受け取り、
前記非複合の非正規化フォワード演算子を使用してノード重みの更新ベクトルを決定し、
ノード重みの前記決定された更新ベクトルを正規化し、
収束をテストするように構成され、
ノード重みの更新ベクトルの決定とノード重みの前記決定された更新ベクトルの正規化とを、前記ノード重みが決定されたオーソリティ重みに収束するまで繰り返すように構成された計算器を備える請求項７記載のシステム。
【請求項９】
前記計算器は、
前記リンクされたノードのセットにおいて各ノードの最初のハブ重みのフォワード開始ベクトルを入力として受け取り、
前記非複合の非正規化フォワード演算子を使用してノード重みの更新ベクトルを決定し、
ノード重みの前記決定された更新ベクトルを正規化し、
収束をテストするように構成され、
ノード重みの更新ベクトルの決定とノード重みの前記決定された更新ベクトルの正規化とを、前記ノード重みが決定されたハブ重みに収束するまで繰り返すように構成された計算器を備える請求項７記載のシステム。
【請求項１０】
前記計算器は、行列の主固有ベクトルを計算するように構成された計算器を備える請求項７記載のシステム。
【請求項１１】
前記計算器に接続された検索項目選択装置と、
前記計算器に接続されたディスプレイとをさらに備える請求項７記載のシステム。
【請求項１２】
前記計算器に接続されたテキスト内容格付けメカニズムをさらに備える請求項７記載のシステム。
【請求項１３】
コンピュータを用いて、リンクされたノードのセットにおいてノードの関連性を格付けする方法であって、改善は、
バックワード演算子を用いることなく、非複合の非正規化フォワード演算子を使用して前記ノードのオーソリティ重みと、
フォワード演算子を用いることなく、非複合の非正規化バックワード演算子を使用して前記ノードのハブ重みとのいずれかを決定するステップと、
前記オーソリティ重みおよび前記ハブ重みのいずれか一方に基づく前記関連性を格付けするステップと、
前記格付けに基づいて１つまたはそれ以上の電子的アーカイブ内で、１つまたはそれ以上の情報オブジェクトを検索し、操作し、あるいは、取り出すステップと、
前記検索、操作、あるいは、取り出しに基づく結果を格納し、表示し、あるいは、転送するステップとを備える方法。
【請求項１４】
前記ノードのオーソリティ重みを決定する前記ステップは、
前記リンクされたノードのセットにおいて各ノードの最初のオーソリティ重みのフォワード開始ベクトルを選択するステップと、
前記非複合の非正規化フォワード演算子を使用してノード重みの更新ベクトルを決定するステップと、
前記ノード重みの前記決定された更新ベクトルを正規化するステップと、
収束をテストするステップとを備え、
ノード重みの更新ベクトルを決定する前記ステップとノード重みの前記決定された更新ベクトルを正規化する前記ステップとは、前記ノード重みが決定されたオーソリティ重みに収束するまで繰り返される請求項１３記載の方法。
【請求項１５】
前記ノードのハブ重みを決定する前記ステップは、
前記リンクされたノードのセットにおいて各ノードの最初のハブ重みのバックワード開始ベクトルを選択するステップと、
前記非複合の非正規化バックワード演算子を使用してノード重みの更新ベクトルを決定するステップと、
ノード重みの前記決定された更新ベクトルを正規化するステップと、
収束をテストするステップとを備え、
ノード重みの更新ベクトルを決定する前記ステップとノード重みの前記決定された更新ベクトルを正規化する前記ステップとは、前記ノード重みが決定されたハブ重みに収束するまで繰り返される請求項１３記載の方法。
【請求項１６】
前記関連性を格付けするステップは、行列の主固有ベクトルを決定するステップを備える請求項１３記載の方法。
【請求項１７】
前記関連性を格付けするステップは、検索項目を選択するステップを備える請求項１３記載の方法。
【請求項１８】
前記関連性を格付けするステップは、前記ノードのテキスト内容を格付けするステップを備える請求項１３記載の方法。
【請求項１９】
前記計算器に接続され、対応する計算されたオーソリティ重み及びハブ重みをディスプレイに中継するように構成されたリレー・モジュールをさらに備えた請求項７に記載のシステム。
【請求項２０】
請求項１乃至６及び請求項１３乃至１８のいずれか１に記載のステップをプロセッサベースの装置に実行させる命令が含まれたコンピュータ・プログラムを格納したコンピュータ読出し可能な記憶媒体。
【請求項２１】
リンクされたノードのセットにおいてノードの関連性を格付けするシステムであって、
バックワード演算子を用いることなく、非複合の非正規化フォワード演算子を使用して前記ノードのオーソリティ重みを決定する手段と、
前記オーソリティ重みを決定する手段と数学的に分離されるように、フォワード演算子を用いることなく、非複合の非正規化バックワード演算子を使用して前記ノードのハブ重みを決定する手段と、
前記オーソリティ重みおよび前記ハブ重みに基づく前記関連性を格付けする手段と、
前記格付けに基づいて１つまたはそれ以上の電子的アーカイブ内で、１つまたはそれ以上の情報オブジェクトを検索し、操作し、あるいは、取り出す手段と、
前記検索、操作、あるいは、取り出し手段から出力された結果を格納し、表示し、あるいは、転送する手段とを備えたシステム。
【請求項２２】
前記ノードのオーソリティ重みを決定する前記手段は、
前記リンクされたノードのセットにおいて各ノードの最初のオーソリティ重みのフォワード開始ベクトルを選択する手段と、
前記非複合の非正規化フォワード演算子を使用してノード重みの更新ベクトルを決定する手段と、
ノード重みの前記決定された更新ベクトルを正規化する手段と、
収束をテストする手段とを備え、
ノード重みの更新ベクトルを決定する前記手段と前記ノード重みの前記決定された更新ベクトルを正規化する前記手段とは、前記ノード重みが決定されたオーソリティ重みに収束するまでそれらの各動作を繰り返すように構成された請求項２１記載のシステム。
【請求項２３】
前記ノードのハブ重みを決定する前記手段は、
前記リンクされたノードのセットにおいて各ノードの最初のハブ重みのバックワード開始ベクトルを選択する手段と、
前記非複合の非正規化バックワード演算子を使用してノード重みの更新ベクトルを決定する手段と、
前記ノード重みの前記決定された更新ベクトルを正規化する手段と、
収束をテストする手段とを備え、
ノード重みの更新ベクトルを決定する前記手段と、ノード重みの前記決定された更新ベクトルを正規化する前記手段とは、前記ノード重みが、決定されたハブ重みに収束するまでそれらの各動作を繰り返すように構成された請求項２１記載のシステム。
【請求項２４】
前記格付けする手段は、行列の主固有ベクトルを決定する手段を備える請求項２１記載のシステム。
【請求項２５】
前記格付けする手段は、
検索項目を選択する手段と、
格付け結果を表示する手段とを備える請求項２１記載のシステム。
【請求項２６】
前記格付けする手段は、前記ノードの前記テキスト内容を格付けする手段を備える請求項２１記載のシステム。
【請求項２７】
リンクされたノードのセットにおいてノードの関連性を格付けするシステムであって、
改善は、
フォワード演算子を用いることなく、非複合の非正規化フォワード演算子を使用して前記ノードのオーソリティ重みを決定し、あるいは、バックワード演算子を用いることなく、非複合の非正規化バックワード演算子を使用して前記ノードのハブ重みを決定する手段と、
前記オーソリティ重みおよび前記ハブ重みのいずれか一方に基づく前記関連性を格付けする手段と、
前記格付けに基づいて１つまたはそれ以上の電子的アーカイブ内で、１つまたはそれ以上の情報オブジェクトを検索し、操作し、あるいは、取り出す手段と、
前記検索、操作、あるいは、取り出し手段から出力された結果を格納し、表示し、あるいは、転送する手段とを備えるシステム。
【請求項２８】
前記ノードのオーソリティ重みを決定する前記手段は、
前記リンクされたノードのセットにおいて各ノードの最初のオーソリティ重みのフォワード開始ベクトルを選択する手段と、
前記非複合の非正規化フォワード演算子を使用してノード重みの更新ベクトルを決定する手段と、
前記ノード重みの前記決定された更新ベクトルを正規化する手段と、
収束をテストする手段とを備え、
ノード重みの更新ベクトルを決定する前記手段と前記ノード重みの前記決定された更新ベクトルを正規化する手段とは、前記ノード重みが決定されたオーソリティ重みに収束するまでそれらの各動作を繰り返すように構成された請求項２７記載のシステム。
【請求項２９】
前記ノードのハブ重みを決定する前記手段は、
前記リンクされたノードのセットにおいて各ノードの最初のハブ重みのバックワード開始ベクトルを選択する手段と、
前記非複合の非正規化バックワード演算子を使用してノード重みの更新ベクトルを決定する手段と、
ノード重みの前記決定された更新ベクトルを正規化する手段と、
収束を判定する手段とを備え、
ノード重みの更新ベクトルを決定する前記手段とノード重みの前記決定された更新ベクトルとを正規化する手段とは、前記ノード重みが決定されたハブ重みに収束するまでそれらの各動作を繰り返すように構成された請求項２７記載のシステム。
【請求項３０】
前記格付けする手段は、行列の主固有ベクトルを決定する手段を備える請求項２７記載のシステム。
【請求項３１】
前記格付けする手段は、検索項目を選択する手段を備える請求項２７記載のシステム。
【請求項３２】
前記格付けする手段は、前記ノードの前記テキスト内容を格付けする手段を備える請求項２７記載のシステム。