【手続補正書】
【提出日】平成20年1月18日(2008.1.18)
【手続補正１】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】特許請求の範囲
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
抽出フェーズにおいて、少くとも１つのマイクロホン（２ａ、２ｂ）により受信した音響信号から少くとも聴覚ベースの特徴を抽出すること、識別フェーズにおいて、抽出された前記特徴を複数個の異なる音源の所定の個々の音源に帰属させることによって、その抽出された特徴に基づいて瞬時的音響環境状況を識別すること、かつ、前記識別された瞬時的音響環境状況に基づいて複数個の利用可能なプロセスから、音響信号を分析して修正するためのプロセスを選択して実施することを特徴とする瞬時的音響環境状況の決定方法。
【請求項２】
前記抽出フェーズにおける前記特徴の識別のために聴覚情景分析（ＡＳＡ）手法が適用されてなることを特徴とする請求項１記載の方法。
【請求項３】
前記識別フェーズにおける前記瞬時的音響環境状況の識別のためにヒドン・マルコフ・モデル（ＨＭＭ）手法が適用されてなることを特徴とする請求項１記載の方法。
【請求項４】
前記特徴の抽出において、次の聴覚ベースの特徴、即ち、音の強弱、スペクトル形態、調和構造、共通的立上り／減衰経過、コヒーレント振巾変調、コヒーレント周波数変調、コヒーレント周波数伝達及び両耳効果、の１つ又はそれ以上が識別されてなることを特徴とする請求項１記載の方法。
【請求項５】
聴覚ベースの特徴に加えて、少くとも１つの非聴覚ベースの特徴が識別されてなることを特徴とする請求項１記載の方法。
【請求項６】
聴覚対象の決定のために、聴覚ベースの特徴をゲシュタルト理論の原理によってグループ化してなることを特徴とする請求項１記載の方法。
【請求項７】
前記特徴の抽出及び／又は特徴のグループ化は、文脈不依存又は文脈依存により行われ、更に、信号内容に関わる追加情報を考慮するステップを含み、これによって音響状況への適合性を与えることを特徴とする請求項６記載の方法。
【請求項８】
前記識別フェーズにおいて、オフラインのトレーニングフェーズに設定されたデータを使用してなることを特徴とする請求項１記載の方法。
【請求項９】
抽出フェーズにおいて、音響信号から少くとも聴覚ベースの特徴を抽出すること、識別フェーズにおいて、抽出された前記特徴を複数個の異なる音源の所定の個々の音源に帰属させることによって、その抽出された特徴に基づいて瞬時的音響環境状況を識別すること、音響信号を分析するため複数個の利用可能なプロセスから、音響信号を分析するのに適切なプロセスを、前記識別された瞬時的音響環境状況に基づき選択すること、及び前記選択されたプロセスを実施して処理された音響信号を発生させて出力することを特徴とする音響信号を分析するための適切なプロセスを決めて選択する方法。
【請求項１０】
前記抽出が、音声によって発生された音響信号における音色信号と音楽によって発生された音色信号を識別するため、前記音響信号の音響構造を分析するステップを含むことを特徴とする請求項９記載の方法。
【請求項１１】
前記抽出が、音声によって発生された音響信号と音楽によって発生された音色信号のため、ゲシュタルト理論の原理を適用することを特徴とする請求項９記載の方法。
【請求項１２】
前記ゲシュタルト理論が、連続性、隣接性、類似性、共通的密度、密集性、及び良好な不変性を含むグループから選択された質的特性の検査を含むことを特徴とする請求項１１記載の方法。
【請求項１３】
前記適切なプロセスの実行と選択が、ユーザーの聴力を改善するための補聴信号を発生するよう前記音響信号を処理するステップを含むことを特徴とする請求項９記載の方法。
【請求項１４】
前記処理された音響信号から、ユーザーに伝達するための音声信号を発生するステップを含むことを特徴とする請求項９記載の方法。
【請求項１５】
抽出フェーズにおいて、音声によって発生された音響信号における音色信号と音楽によって発生された音色信号を識別するため音響信号の音響構造を分析するステップを含み、音響信号から少なくとも聴覚ベースの特徴を抽出すること、識別フェーズにおいて、ヒドン・マルコフ・モデルを使い、かつ、抽出された前記特徴を複数個の音源の所定の個々の音源に帰属させることによって、その抽出された特徴に基づいて瞬時的音響環境状況を識別すること、前記識別された瞬時的音響環境状況に基づいて音響信号を分析しユーザーの聴力を改善するための適切なプロセスを複数個のプロセスから選択すること、前記音響信号を処理して処理された音声信号を生ずるよう前記選択されたプロセスを実施すること、及び、前記処理された音響信号から前記ユーザーに対して伝達するための音声信号を発生させることを特徴とする音響信号を分析するための適切なプロセスを決めて選択する方法。
【請求項１６】
音響信号から、音量、スペクトル形態、調和構造、共通的立上り／減衰時間、コヒーレント振巾変調、コヒーレント周波数変調、コヒーレント周波数伝達、及び両耳効果の１つ又はそれ以上の特徴を含む少なくとも聴覚ベースの特徴を抽出すること、音声特徴に限定されない特徴に基づいて瞬時的音響環境状況を識別すること、及び前記瞬時的音響環境状況に基づいて複数個の利用可能なプロセスから補聴器によって実施すべき補聴プロセスを自動的に選択することを特徴とする音響信号を分析するための適切なプロセスを決めて選択する方法。
【請求項１７】
前記識別が、前記瞬時的音響環境状況が音声、音楽、又は他の聴覚活動を含むかどうかを少くとも決定することを特徴とする請求項１６記載の方法。
【請求項１８】
前記瞬時的音響環境状況の識別を支持するために、連続性、隣接性、類似性、共通的密度、密集性、及び良好な一定性によりグループ化するステップを更に含むことを特徴とする請求項１６記載の方法。
【請求項１９】
抽出フェーズにおいて、少くとも１つのマイクロホンにより受信した音響信号から少なくとも聴覚ベースの特徴を抽出すること、及び識別フェーズにおいて、抽出された前記特徴に基づいて瞬時的音響環境状況を識別すること、及び
前記識別された瞬時的音響環境状況に基づいて、複数個の利用可能な音声信号分析プロセスから音声信号分析プロセスを選択してユーザーの補聴を改善するための補聴器において実施することを特徴とする補聴器のために瞬時的音響環境状況を識別するための方法。
【請求項２０】
前記瞬時的音響環境状況の識別を援助するために、前記聴覚ベースの特徴を、連続性、隣接性、類似性、共通的密度、密集性、及び良好な一定性によりグループ化するステップを更に含むことを特徴とする請求項１９記載の方法。
【請求項２１】
前記実施によって、処理された音響信号を発生し、更に、前記処理された音響信号からユーザーの補聴を助けるためユーザーへ伝達される音声信号を前記補聴器が発生するステップを含むことを特徴とする請求項１９記載の方法。
【手続補正２】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】０００１
【補正方法】変更
【補正の内容】
【０００１】
本発明は、瞬時的音響環境状況の決定方法、音響信号を分析するため適切なプロセスを決めて選択する方法、並びに補聴器のために瞬時的音響環境状況を決定するための方法に関する。
【手続補正３】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】０００９
【補正方法】変更
【補正の内容】
【０００９】
この課題は、請求項１に記載された方法により達成される。本発明の方法に関わる好ましい実施の形態はその他の請求項に記載されている。