【手続補正書】
【提出日】平成19年6月21日(2007.6.21)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
自動機械翻訳システムに情報を提供して翻訳の正確さを向上させるためのコンピュータに実施される方法であって、
第１の自然言語で表現されているソーステキストの集まりを受け取ることと、
前記ソーステキストの集まりに対応する試みの翻訳を前記自動機械翻訳システムから受け取ることとであって、前記試みの翻訳は前記第１の自然言語以外の自然言語で表現されていることと、
前記試みの翻訳と前記ソーステキストの集まりとを処理して、前記試みの翻訳中の誤りを識別することと、
前記自動機械翻訳システムに情報を提供して前記自動機械翻訳システムによって生成されるその後の自然言語の翻訳において前記誤りが繰り返されることになる可能性を低減することと
を備えることを特徴とする方法。
【請求項２】
前記自動機械翻訳システムに情報を提供することは、
前記誤りを訂正することと、
訂正された翻訳を提供することと
を備えることを特徴とする請求項１に記載の方法。
【請求項３】
前記情報を提供することは、前記自動機械翻訳システムに同化させるべき情報を提供することを備えることを特徴とする請求項１に記載の方法。
【請求項４】
前記情報を提供することは、前記自動機械翻訳システムに関連する知識ソースに同化させるべき更新情報を提供することを備えることを特徴とする請求項１に記載の方法。
【請求項５】
前記情報を提供することは、前記自動機械翻訳システムに関連する翻訳対応物に同化させるべき更新情報を提供することを備えることを特徴とする請求項１に記載の方法。
【請求項６】
前記情報を提供することは、前記自動機械翻訳システムに関連する言語構造の集まりに同化させるべき更新情報を提供することを備えることを特徴とする請求項１に記載の方法。
【請求項７】
前記情報を提供することは、前記自動機械翻訳システムに関連する対応する論理形式のデータベースに同化させるべき更新情報を提供することを備えることを特徴とする請求項６に記載の方法。
【請求項８】
前記情報を提供することは、前記自動機械翻訳システムに関連する統計パラメータの集まりに同化させるべき更新情報を提供することを備えることを特徴とする請求項１に記載の方法。
【請求項９】
前記情報を提供することは、前記自動機械翻訳システムに関連する構文解析情報の集まりに同化させるべき更新情報を提供することであって、前記構文解析情報はパーサがセグメントの集まりの解析を提供できるようにする情報であることを備えることを特徴とする請求項１に記載の方法。
【請求項１０】
前記同化させるべき情報を提供することは、前記自動機械翻訳システムに関連する対応する語または句関連物の集まりに同化させるべき更新情報を提供することを備えることを特徴とする請求項１に記載の方法。
【請求項１１】
異なる自動機械翻訳システムに関連する知識ソースに同化させるべき更新情報を、ネットワークを介して伝送することであって、前記更新情報は、前記自動機械翻訳システムによって生成されるその後の翻訳において前記誤りが繰り返されることになる可能性を低減するよう構成されていることをさらに備えることを特徴とする請求項１に記載の方法。
【請求項１２】
前記情報を提供することは、１つまたは複数のセンテンスペアのバイリンガルコーパスを提供することを備えることを特徴とする請求項１に記載の方法。
【請求項１３】
前記訂正入力を受け取ることは、少なくとも１つの訂正指示を人間のトランスレータから受け取ることを備えることを特徴とする請求項１に記載の方法。
【請求項１４】
前記試みの翻訳を受け取ることは、前記機械翻訳システムが適切な翻訳を提供していないソーステキストの一部に対応する試みの翻訳を受け取ることを備えることを特徴とする請求項１に記載の方法。
【請求項１５】
自動機械翻訳システムの性能を向上させるためのコンピュータに実施される方法であって、
前記自動機械翻訳システムを利用して、ソーステキストの集まりの翻訳を生成することであって、前記ソーステキストの集まりは第１の自然言語で表現され、前記翻訳は前記第１の自然言語以外の自然言語で表現されることと、
前記ソーステキストの集まりと、前記翻訳の少なくとも一部とを信頼できる修正ソースに転送することと、
前記翻訳の少なくとも一部の中の誤りの指摘を前記信頼できる修正ソースから受け取ることと、
前記自動機械翻訳システムによって生成されるその後の翻訳について前記誤りが発生する可能性が少なくなるように前記自動機械翻訳システムをトレーニングすることと
を備えることを特徴とする方法。
【請求項１６】
前記翻訳に関する品質測定を表す信頼メトリックを生成することと、
少なくともある程度は前記信頼メトリックに基づいて、前記信頼できる修正ソースに転送される前記翻訳の一部を選択することと
をさらに備えることを特徴とする請求項１５に記載の方法。
【請求項１７】
前記転送することは、前記自動機械翻訳システムが実施されているクライアントコンピューティングデバイスから、前記信頼できる修正ソースに関連するサーバコンピューティングデバイスに転送することを備えることを特徴とする請求項１５に記載の方法。
【請求項１８】
前記転送することは、前記自動機械翻訳システムが実施されているサーバから、前記信頼できる修正ソースに関連するサーバコンピューティングデバイスに転送することを備えることを特徴とする請求項１５に記載の方法。
【請求項１９】
前記自動機械翻訳システムをトレーニングすることは、前記自動機械翻訳システムに関連する知識ソースを更新することを備えることを特徴とする請求項１５に記載の方法。
【請求項２０】
前記自動機械翻訳システムをトレーニングすることは、前記自動機械翻訳システムに関連する少なくとも１つの翻訳対応物を更新することを備えることを特徴とする請求項１５に記載の方法。
【請求項２１】
前記自動機械翻訳システムをトレーニングすることは、前記自動機械翻訳システムに関連する言語構造の集まりを更新することを備えることを特徴とする請求項１５に記載の方法。
【請求項２２】
前記自動機械翻訳システムをトレーニングすることは、前記自動機械翻訳システムに関連する対応する論理形式のデータベースを更新することを備えることを特徴とする請求項２１に記載の方法。
【請求項２３】
前記自動機械翻訳システムをトレーニングすることは、前記自動機械翻訳システムに関連する統計パラメータの集まりを更新することを備えることを特徴とする請求項１５に記載の方法。
【請求項２４】
前記自動機械翻訳システムをトレーニングすることは、前記自動機械翻訳システムに関連する構文解析情報の集まりを更新することであって、前記構文解析情報はパーサがセグメントの集まりの解析を提供できるようにする情報であることを備えることを特徴とする請求項１５に記載の方法。
【請求項２５】
前記自動機械翻訳システムをトレーニングすることは、前記自動機械翻訳システムに関連する対応する語または句関連物の集まりを更新することを備えることを特徴とする請求項１５に記載の方法。
【請求項２６】
前記自動機械翻訳システムをトレーニングすることは、前記誤りに基づくバイリンガルコーパスを前記自動機械翻訳システムに提供することと、前記自動機械翻訳システムが前記バイリンガルコーパスに基づいてそれ自体をトレーニングすることができるようにすることとを備えることを特徴とする請求項１５に記載の方法。
【請求項２７】
自動機械翻訳システムの性能を向上させるための方法であって、
前記自動機械翻訳システムを利用してソーステキストの集まりの翻訳を生成することであって、信頼メトリックが前記翻訳の部分に関連しており、前記ソーステキストの集まりは第１の自然言語で表現され、前記翻訳は前記第１の自然言語以外の自然言語で表現されていることと、
前記信頼メトリックを評価し、前記翻訳の低信頼部分を選択することと、
前記低信頼部分を、コンピュータネットワークを介して信頼できる修正ソースに伝送することと、
前記信頼できる修正ソースを利用して前記低信頼部分の訂正済みバージョンを生成することと、
前記低信頼部分の前記訂正済みバージョンに基づいて翻訳知識の更新済みデータベースを生成することと、
コンピュータネットワークを介して翻訳知識の前記更新済みデータベースを前記自動機械翻訳システムに伝送することと、
翻訳知識の前記更新済みデータベースを前記自動機械翻訳システムに組み込んで、前記自動機械翻訳システムが前記低信頼部分と同様のテキストをその後より高い正確さで翻訳できるようにすることと
を備えることを特徴とする方法。
【請求項２８】
前記信頼できる修正ソースを利用して訂正済みバージョンを生成することは、人間のトランスレータを利用することを備えることを特徴とする請求項２７に記載の方法。
【請求項２９】
前記コンピュータネットワークを介して伝送することは、インターネットを介して伝送することを備えることを特徴とする請求項２７に記載の方法。
【請求項３０】
自己カスタマイズ自動機械トランスレータの性能を向上させるための方法であって、
第１の自己カスタマイズ自動トランスレータを第１のコンピューティングデバイス上に実施することと、
第２の自己カスタマイズ自動トランスレータを第２のコンピューティングデバイス上に実施することと、
信頼できる翻訳ソースを提供することと、
前記第１および第２のコンピューティングデバイス間の通信を可能にすることと、
前記第２のコンピューティングデバイスにおいてソーステキストを受け取ることと、
前記第２のコンピューティングデバイスに、前記信頼できる翻訳ソースによって生成された試みの翻訳の訂正済みバージョンを供給することであって、前記試みの翻訳は前記ソーステキストの試みの翻訳であり、前記ソーステキストは第１の自然言語で表現され、前記試みの翻訳は前記第１の自然言語以外の自然言語で表現されていることと、
前記第２の自己カスタマイズ自動トランスレータを利用して前記ソーステキストおよび前記試みの翻訳の訂正済みバージョンを処理して、前記ソーステキストと同様のテキストをその後より高い正確さで翻訳するように前記第１の自己カスタマイズ自動トランスレータを適応化するためのトレーニング情報を生成することと、
前記トレーニング情報を前記第２のコンピューティングデバイスから前記第１のコンピューティングデバイスに転送することと、
前記トレーニング情報を前記第１の自己カスタマイズ自動トランスレータの中に同化させて、前記第１の自己カスタマイズ自動トランスレータが前記ソーステキストと同様のテキストをその後より高い正確さで翻訳できるようにすることとを備えることを特徴とする方法。