【手続補正書】
【提出日】平成19年1月29日(2007.1.29)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
情報提供者個人の時系列的な生体信号を数値演算可能なデータに変換する生体信号変換手順と、
該生体信号変換手順で変換したデータに基づいてカオスアトラクタを算出し、カオス特性空間を生成するカオス特性空間生成手順と、
該カオス特性空間生成手順で生成したカオス特性空間にあるデータから所定のサウンド生成ルールに従って、前記情報提供者に適応し、且つ前記情報提供者に傾聴させるサウンドファイルを生成するサウンド生成手順と、
を備えることを特徴とするサウンド生成方法。
【請求項２】
情報提供者個人の時系列的な生成信号を数値演算可能なデータに変換する生体信号変換手順と、
該生体信号変換手順で変換したデータに基づいて自己相似特長を抽出することによりフラクタル特性空間を生成するフラクタル特性空間生成手順と、
該フラクタル特性空間生成手順で生成したフラクタル特性空間から所定のサウンド生成ルールに従って、前記情報提供者に適応し、且つ前記情報提供者に傾聴させるサウンドファイルを生成するサウンド生成手順と、
を備えることを特徴とするサウンド生成方法。
【請求項３】
情報提供者個人の時系列的な生体信号を数値演算可能なデータに変換する生体信号変換手順と、
該生体信号変換手順で変換したデータに基づいてカオスアトラクタを算出し、カオス特性空間を生成するカオス特性空間生成手順と、
該カオス特性空間生成手順で生成したカオス特性空間にあるデータから所定のサウンド生成ルールに従って、前記情報提供者に適応したサウンドファイルを生成するサウンド生成手順と、を備え、
前記カオス特性空間生成手順は、埋め込み次元ｍのカオスアトラクタを算出するカオスアトラクタ算出部と、算出された前記カオスアトラクタの解軌道を所定の面で切断し、その切断面上にプロットされる（ｍ−１）次元の点列ｐ（ｉ）を求める切断面構成部と、算出された前記カオスアトラクタと前記切断面との交点とのベクトルを求めるために用いられる基準点を前記切断面上の所定の位置に設定する基準点設定部と、を有し、
前記サウンドファイルの生成は、前記切断面上の交点及び前記基準点から求めることができる任意の要素を用いて高さ、長さ、及び強さから構成される音素を決定することにより行うことを特徴とするサウンド生成方法。
【請求項４】
情報提供者個人の時系列的な生体信号を数値演算可能なデータに変換する生体信号変換手順と、
該生体信号変換手順で変換したデータに基づいて自己相似特長を抽出することによりフラクタル特性空間を生成するフラクタル特性空間生成手順と、
該フラクタル特性空間生成手順で生成したフラクタル特性空間から所定のサウンド生成ルールに従って、前記情報提供者に適応したサウンドファイルを生成するサウンド生成手順と、を備え、
前記フラクタル特性空間生成手順では、測定された時系列なフラクタル性を有する生体信号に対してスケーリング変換を繰り返し行った情報から埋め込み次元ｍのカオスアトラクタを算出することにより、前記フラクタル特性空間を求め、
前記フラクタル特性空間生成手順は、算出された前記カオスアトラクタと、算出された前記カオスアトラクタの解軌道を所定の面で切断し、その切断面上にプロットされる（ｍ−１）次元の点列ｐ（ｉ）を求める切断面との交点とのベクトルを求めるために用いられる基準点Ｐｂを前記切断面上の所定の位置に設定する基準点設定部を有し、
前記サウンドファイルの生成は、前記切断面上の交点及び前記基準点から求めることができる任意の要素を用いて高さ、長さ、及び強さから構成される音素を決定することにより行うことを特徴とするサウンド生成方法。
【請求項５】
前記生体信号変換手順は、
生体信号を測定する生体信号測定手順と、
該生体信号測定手順で測定された生体信号データを周波数帯域ごとの数値データとして計算する周波数解析手順と、を備え、
前記サウンド生成手順では、前記周波数解析手順に基づいて測定された前記情報提供者個人の生体における神経種別特性に対応し、前記情報提供者に適応し、且つカオス性を有する前記生体信号に対するサウンドファイルを生成する請求項１又は３記載のサウンド生成方法。
【請求項６】
前記生体信号変換手順は、生体信号を測定する生体信号測定手順と、該生体信号測定手順で測定された生体信号データを周波数帯域ごとの数値データとして計算する周波数解析手順と、を備え、
前記サウンド生成手順では、前記周波数解析手順に基づいて測定された前記情報提供者個人の生体における神経種別特性に対応し、且つ前記情報提供者に適応し、且つフラクタル性を有する前記生体信号に対するサウンドファイルを生成する請求項２又は４記載のサウンド生成方法。
【請求項７】
前記カオス特性空間生成手順は、前記周波数解析手順で計算された情報提供者個人の生体における神経種別特性の数値データを比較し、前記情報提供者の心身状態を評価する状態評価手順と、該状態評価手順での評価に応じてカオスアトラクタを切断する平面を変更する切断面変更手順と、を備え、
前記切断面変更手順により変更されたカオスアトラクタの切断面に基づいて前記カオス特性空間を生成する請求項５記載のサウンド生成方法。
【請求項８】
前記フラクタル特性空間生成手順は、前記周波数解析手順で計算された情報提供者個人の生体における神経種別特性の数値データを比較し、前記情報提供者の心身状態を評価する状態評価手順と、該状態評価手順での評価に応じてフラクタル特徴を抽出するためのスケーリング幅を変更するスケーリング幅変更手順と、を備え、
前記スケーリング幅変更手順により変更されたスケーリング幅に基づいて前記フラクタル特性空間を生成する請求項６記載のサウンド生成方法。
【請求項９】
カオス性又はフラクタル性を有する基礎情報を基に生成したサウンドを再生し、次いで、再生したサウンドを聴いた前記情報提供者の生体信号を前記生体信号測定手順により測定する請求項７又は８記載のサウンド生成方法。
【請求項１０】
前記情報提供者の生体信号を基に生成したサウンドを再生し、次いで、再生したサウンドを聴いた前記情報提供者の生体信号を前記生体信号測定手順により測定する請求項７又は８記載のサウンド生成方法。
【請求項１１】
前記状態評価手順では、脳波のα波の出現割合によって心身状態を評価する請求項７又は８記載のサウンド生成方法。
【請求項１２】
前記生体信号として脈波、心電、脳波、筋電及び呼吸の少なくとも１種を利用する請求項１乃至１１のいずれか一項に記載のサウンド生成方法。
【請求項１３】
請求項１乃至１２のいずれか一項に記載のサウンド生成方法をコンピュータにより実行させるためのプログラムが記録されたことを特徴とするコンピュータ読み取り可能な記憶媒体。
【請求項１４】
生体信号を測定する手段と、請求項１乃至１２のいずれか一項に記載のサウンド生成方法を実行するコンピュータと、該サウンド生成方法によって生成されたサウンドを再生する手段と、前記生体信号を提供し前記サウンドを傾聴する情報提供者個人の状態を測定する手段と、を備えることを特徴とするスタンドアロン型サウンド生成再生装置。
【請求項１５】
請求項１乃至１２のいずれか一項に記載のサウンド生成方法を実行するサーバコンピュータと、該サウンド生成方法に必要な生体信号を測定する手段及びサウンドを再生する手段を具備するコンピュータネットワークで接続された遠隔地のコンピュータで実行する手段と、を備えることを特徴とするネットワーク配信型サウンド生成再生システム。
【手続補正２】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００１０
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００１０】
本発明は、以下の通りである。
〔１〕情報提供者個人の時系列的な生体信号を数値演算可能なデータに変換する生体信号変換手順と、該生体信号変換手順で変換したデータに基づいてカオスアトラクタを算出し、カオス特性空間を生成するカオス特性空間生成手順と、該カオス特性空間生成手順で生成したカオス特性空間にあるデータから所定のサウンド生成ルールに従って、前記情報提供者に適応し、且つ前記情報提供者に傾聴させるサウンドファイルを生成するサウンド生成手順と、を備えることを特徴とするサウンド生成方法。
〔２〕情報提供者個人の時系列的な生成信号を数値演算可能なデータに変換する生体信号変換手順と、該生体信号変換手順で変換したデータに基づいて自己相似特長を抽出することによりフラクタル特性空間を生成するフラクタル特性空間生成手順と、該フラクタル特性空間生成手順で生成したフラクタル特性空間から所定のサウンド生成ルールに従って、前記情報提供者に適応し、且つ前記情報提供者に傾聴させるサウンドファイルを生成するサウンド生成手順と、を備えることを特徴とするサウンド生成方法。
〔３〕情報提供者個人の時系列的な生体信号を数値演算可能なデータに変換する生体信号変換手順と、該生体信号変換手順で変換したデータに基づいてカオスアトラクタを算出し、カオス特性空間を生成するカオス特性空間生成手順と、該カオス特性空間生成手順で生成したカオス特性空間にあるデータから所定のサウンド生成ルールに従って、前記情報提供者に適応したサウンドファイルを生成するサウンド生成手順と、を備え、前記カオス特性空間生成手順は、埋め込み次元ｍのカオスアトラクタを算出するカオスアトラクタ算出部と、算出された前記カオスアトラクタの解軌道を所定の面で切断し、その切断面上にプロットされる（ｍ−１）次元の点列ｐ（ｉ）を求める切断面構成部と、算出された前記カオスアトラクタと前記切断面との交点とのベクトルを求めるために用いられる基準点を前記切断面上の所定の位置に設定する基準点設定部と、を有し、前記サウンドファイルの生成は、前記切断面上の交点及び前記基準点から求めることができる任意の要素を用いて高さ、長さ、及び強さから構成される音素を決定することにより行うことを特徴とするサウンド生成方法。
〔４〕情報提供者個人の時系列的な生体信号を数値演算可能なデータに変換する生体信号変換手順と、該生体信号変換手順で変換したデータに基づいて自己相似特長を抽出することによりフラクタル特性空間を生成するフラクタル特性空間生成手順と、該フラクタル特性空間生成手順で生成したフラクタル特性空間から所定のサウンド生成ルールに従って、前記情報提供者に適応したサウンドファイルを生成するサウンド生成手順と、を備え、前記フラクタル特性空間生成手順では、測定された時系列なフラクタル性を有する生体信号に対してスケーリング変換を繰り返し行った情報から埋め込み次元ｍのカオスアトラクタを算出することにより、前記フラクタル特性空間を求め、前記フラクタル特性空間生成手順は、算出された前記カオスアトラクタと、算出された前記カオスアトラクタの解軌道を所定の面で切断し、その切断面上にプロットされる（ｍ−１）次元の点列ｐ（ｉ）を求める切断面との交点とのベクトルを求めるために用いられる基準点Ｐｂを前記切断面上の所定の位置に設定する基準点設定部を有し、前記サウンドファイルの生成は、前記切断面上の交点及び前記基準点から求めることができる任意の要素を用いて高さ、長さ、及び強さから構成される音素を決定することにより行うことを特徴とするサウンド生成方法。
〔５〕前記生体信号変換手順は、生体信号を測定する生体信号測定手順と、該生体信号測定手順で測定された生体信号データを周波数帯域ごとの数値データとして計算する周波数解析手順と、を備え、前記サウンド生成手順では、前記周波数解析手順に基づいて測定された前記情報提供者個人の生体における神経種別特性に対応し、前記情報提供者に適応し、且つカオス性を有する前記生体信号に対するサウンドファイルを生成する上記〔１〕又は〔３〕記載のサウンド生成方法。
〔６〕前記生体信号変換手順は、生体信号を測定する生体信号測定手順と、該生体信号測定手順で測定された生体信号データを周波数帯域ごとの数値データとして計算する周波数解析手順と、を備え、前記サウンド生成手順では、前記周波数解析手順に基づいて測定された前記情報提供者個人の生体における神経種別特性に対応し、且つ前記情報提供者に適応し、且つフラクタル性を有する前記生体信号に対するサウンドファイルを生成する上記〔２〕又は〔４〕記載のサウンド生成方法。
〔７〕前記カオス特性空間生成手順は、前記周波数解析手順で計算された情報提供者個人の生体における神経種別特性の数値データを比較し、前記情報提供者の心身状態を評価する状態評価手順と、該状態評価手順での評価に応じてカオスアトラクタを切断する平面を変更する切断面変更手順と、を備え、前記切断面変更手順により変更されたカオスアトラクタの切断面に基づいて前記カオス特性空間を生成する上記〔５〕記載のサウンド生成方法。
〔８〕前記フラクタル特性空間生成手順は、前記周波数解析手順で計算された情報提供者個人の生体における神経種別特性の数値データを比較し、前記情報提供者の心身状態を評価する状態評価手順と、該状態評価手順での評価に応じてフラクタル特徴を抽出するためのスケーリング幅を変更するスケーリング幅変更手順と、を備え、前記スケーリング幅変更手順により変更されたスケーリング幅に基づいて前記フラクタル特性空間を生成する上記〔６〕記載のサウンド生成方法。
〔９〕カオス性又はフラクタル性を有する基礎情報を基に生成したサウンドを再生し、次いで、再生したサウンドを聴いた前記情報提供者の生体信号を前記生体信号測定手順により測定する上記〔７〕又は〔８〕記載のサウンド生成方法。
〔１０〕前記情報提供者の生体信号を基に生成したサウンドを再生し、次いで、再生したサウンドを聴いた前記情報提供者の生体信号を前記生体信号測定手順により測定する上記〔７〕又は〔８〕記載のサウンド生成方法。
〔１１〕前記状態評価手順では、脳波のα波の出現割合によって心身状態を評価する上記〔７〕又は〔８〕記載のサウンド生成方法。
〔１２〕前記生体信号として脈波、心電、脳波、筋電及び呼吸の少なくとも１種を利用する上記〔１〕乃至〔１１〕のいずれか一項に記載のサウンド生成方法。
〔１３〕上記〔１〕乃至〔１２〕のいずれか一項に記載のサウンド生成方法をコンピュータにより実行させるためのプログラムが記録されたことを特徴とするコンピュータ読み取り可能な記憶媒体。
〔１４〕生体信号を測定する手段と、上記〔１〕乃至〔１２〕のいずれか一項に記載のサウンド生成方法を実行するコンピュータと、該サウンド生成方法によって生成されたサウンドを再生する手段と、前記生体信号を提供し前記サウンドを傾聴する情報提供者個人の状態を測定する手段と、を備えることを特徴とするスタンドアロン型サウンド生成再生装置。
〔１５〕上記〔１〕乃至〔１２〕のいずれか一項に記載のサウンド生成方法を実行するサーバコンピュータと、該サウンド生成方法に必要な生体信号を測定する手段及びサウンドを再生する手段を具備するコンピュータネットワークで接続された遠隔地のコンピュータで実行する手段と、を備えることを特徴とするネットワーク配信型サウンド生成再生システム。