【手続補正書】
【提出日】令和1年10月4日(2019.10.4)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
飲料容器自動回収機（１２）用の不正検出システム（１０）であって：
飲料容器自動回収機に入った少なくとも１つの容器（１８）を検出するように適用された検出器（１４）と；
動作中に飲料容器自動回収機の圧縮機（２４）の負荷を測定するように適用された圧縮機負荷センサ（２８）であって、圧縮機は入った容器を前記検出器の下流で圧縮するように適用されている、圧縮機負荷センサと；
圧縮機負荷センサにより測定された負荷に基づいて、検出された少なくとも１つの容器が予測通りに圧縮されているかどうかを判定するように構成された圧縮機負荷センサモニタリングデバイス（３０）と
を含み、
前記圧縮機負荷センサモニタリングデバイス（３０）は、容器（１８）が検出器（１４）により検出された瞬間に基づいて、上記少なくとも１つの容器のうちのどれかの容器（１８）についての予想圧縮時間窓（３６）を判定するように構成され、そして
前記圧縮機負荷センサモニタリングデバイス（３０）は、予想圧縮時間窓（３６）の測定負荷が所定値を超えていない場合に容器（１８）が予想通りに圧縮されていないと判定するように構成される、
前記不正検出システム。
【請求項２】
圧縮機負荷センサモニタリングデバイスは、圧縮機負荷センサにより測定された負荷を検出された容器についての予想圧縮機負荷と比較することにより、検出された個々の容器（１８）が予想通りに圧縮されているかどうかを判定するように構成される、請求項１に記載の不正検出システム。
【請求項３】
予想負荷は、検出器による容器の検出後の所定の時間範囲内に生じるものと予想される、請求項２に記載の不正検出システム。
【請求項４】
圧縮機負荷センサモニタリングデバイスは、飲料容器自動回収機のセッションについての圧縮された容器の数を判定し、前記セッションについての圧縮された容器の数および検出器により検出された容器の数に基づいて、不正率の変化を計算するように構成される、
請求項１〜３のいずれか１項に記載の不正検出システム。
【請求項５】
不正率が閾値を超えた場合にトリガ信号が発せられる、請求項４に記載の不正検出システム。
【請求項６】
圧縮機負荷センサモニタリングデバイスは、予想通りに圧縮されていない各容器について不正率を第１の量Ａで増加させ、予想通りに圧縮されている各容器について不正率を第２の量Ｂで減少させるように構成され、前記第１の量は前記第２の量より大きい、請求項４または５に記載の不正検出システム。
【請求項７】
圧縮機負荷センサモニタリングデバイスは、飲料容器自動回収機のセッションについて圧縮機負荷センサにより測定された負荷を蓄積することにより、検出された複数の容器（１８）が予想通りに圧縮されているかどうかを判定するように構成される、請求項１〜６のいずれか１項に記載の不正検出システム。
【請求項８】
前記検出器は、バーコードリーダ、セキュリティマークリーダ、形状センサ、および材料センサを含む群から選択される、請求項１〜７のいずれか１項に記載の不正検出システム。
【請求項９】
前記検出器の下流および前記圧縮機負荷センサの上流に配置された輸送監視センサ（２０）をさらに含む、請求項１〜８のいずれか１項に記載の不正検出システム。
【請求項１０】
検出器、輸送監視センサ、および圧縮機負荷センサの各々が容器の適切な処理を示した場合にのみ、返金信号が発せられる、請求項８または９に記載の不正検出システム。
【請求項１１】
圧縮機負荷センサモニタリングデバイスは、圧縮機負荷センサにより測定された負荷の圧縮機負荷プロファイルを分析して少なくとも１つの容器を分類するように構成される、請求項１〜１０のいずれか１項に記載の不正検出システム。
【請求項１２】
圧縮機負荷センサモニタリングデバイスは、様々な容器についての圧縮機負荷プロファイルを記録するように構成され、システムは、記録された圧縮機負荷プロファイルに基づいてシステムを訓練するように構成された機械学習ソフトウェアをさらに含む、請求項１１に記載の不正検出システム。
【請求項１３】
検出器は、検出された少なくとも１つの容器についてのさらなる情報を圧縮機負荷センサモニタリングデバイスに送るように適用される、請求項１〜１２のいずれか１項に記載の不正検出システム。
【請求項１４】
前記圧縮機負荷センサは、圧縮機のパワートレーン内に速度センサを含む、請求項１〜１３のいずれか１項に記載の不正検出システム。
【請求項１５】
第２の圧縮機（２４2）と、動作中に第２の圧縮機の負荷を測定するように適用された第２の圧縮機負荷センサ（２８2）とをさらに含む、請求項１〜１４のいずれか１項に記載の不正検出システム。
【請求項１６】
圧縮機負荷センサモニタリングデバイス（３０）は、少なくとも１つの容器（１８）についての予想圧縮時間窓（３６）、および圧縮機負荷センサ（２８）により測定された圧縮機（２４）の負荷を表す対応する負荷データを含む圧縮イベント（３８）を構築するように構成される、請求項１に記載の不正検出システム。
【請求項１７】
構築された圧縮イベント（３８）を遠隔デバイス（４４）へ送るように適用された通信手段（４２）をさらに含む、請求項１６に記載の不正検出システム。
【請求項１８】
圧縮機負荷センサモニタリングデバイス（３０）は、少なくとも１つの容器（１８）についての測定負荷を正規化し、前記少なくとも１つの容器（１８）についての正規化された測定負荷、および１つまたはそれ以上の前の容器についての正規化された測定負荷に基づいて移動平均を計算するように構成される、請求項１に記載の不正検出システム。
【請求項１９】
圧縮機負荷センサモニタリングデバイス（３０）は、計算された移動平均が予想された所定の平均に一致する場合に容器（１８）が予想通りに圧縮されていることを判定するように構成される、請求項１８に記載の不正検出システム。
【請求項２０】
圧縮機負荷センサモニタリングデバイス（３０）は、少なくとも１つの容器（１８）についての測定負荷を、少なくとも１つの容器（１８）の自重で割ることにより正規化するように構成される、請求項１８または１９に記載の不正検出システム。
【請求項２１】
請求項１〜２０のいずれか１項に記載の不正検出システム（１０）を含む飲料容器自動回収機（１２）。
【請求項２２】
飲料容器自動回収機（１２）の不正検出方法であって：
飲料容器自動回収機に入った少なくとも１つの容器（１８）を検出する工程と；
容器（１８）が検出された瞬間に基づいて、上記少なくとも１つの容器のうちのどれかの容器（１８）についての予想圧縮時間窓（３６）を判定する工程と
入った容器を圧縮するように意図された圧縮機（２４）の負荷を測定する工程と；
圧縮機負荷センサにより測定された負荷に基づいて、検出された少なくとも１つの容器が予想通りに圧縮されているかどうかを判定する工程であって、前記予想圧縮時間窓（３６）の測定負荷が所定値を超えていない場合に容器（１８）が予想通りに圧縮されていないと判定する、前記工程と
を含む、前記不正検出方法。
【請求項２３】
コンピュータプログラム製品であって、コンピュータデバイスで実行されたときに：
圧縮機負荷センサにより測定された圧縮機の負荷に基づいて、検出器の下流に位置する圧縮機により、飲料容器自動回収機の検出器により検出された少なくとも１つの容器が予想通りに圧縮されているかどうかを判定する工程と
容器（１８）が検出された瞬間に基づいて、上記少なくとも１つの容器のうちのどれかの容器（１８）についての予想圧縮時間窓（３６）を判定する工程であって、前記予想圧縮時間窓（３６）の測定負荷が所定値を超えていない場合に容器（１８）が予想通りに圧縮されていないと判定する、前記工程と
を実行するためのコードを含む、前記コンピュータプログラム製品。