【手続補正書】
【提出日】平成31年4月4日(2019.4.4)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
コンピュータ実装方法であって、前記方法は、
ユーザのデバイスから、あるタイプのアイテムの選択を示すデータを受信することと、
複数の前記タイプのアイテム毎に、（１）ある時間期間中に複数のユーザに提供された個別のアイテムのインプレッションの数、（２）前記複数のユーザによって購入された個別のアイテムの数量、および（３）前記複数のユーザのショッピングカートに追加された個別のアイテムの数量と前記時間期間中に前記複数のユーザに提供された個別のアイテムのインプレッションの数との間の比率に少なくとも部分的に基づいて、個別のアイテムに関する購入可能性スコアを判定することと、
前記複数のアイテム内に含まれる個別のアイテムの購入可能性スコアに少なくとも部分的に基づいて、前記複数のアイテム内に含まれるアイテムのランキングを判定することと、
前記複数のアイテムを含むアイテムのセットの順序を示すアイテムフィードデータを生成することであって、前記アイテムのセット内に含まれるアイテムの順序は、前記複数のアイテム内に含まれるアイテムのランキングに少なくとも部分的に基づいて判定される、ことと、
前記アイテムフィードデータを前記ユーザのデバイスに提供することであって、前記ユーザのデバイスは、前記アイテムのセット内に含まれるアイテムに対応するアイテムパネルのスクロール可能フィードを表示するように構成され、前記スクロール可能フィード内のアイテムパネルは、前記アイテムフィードデータ内の対応するアイテムの順序に従って順序付けられる、ことと
を含む、方法。
【請求項２】
前記個別のアイテムに関する購入可能性スコアは、前記アイテムの購入価格に少なくとも部分的にさらに基づく、請求項１に記載の方法。
【請求項３】
前記個別のアイテムに関する購入可能性スコアは、前記複数のユーザのウィッシュリストに追加された個別のアイテムの数量に少なくとも部分的にさらに基づく、請求項２に記載の方法。
【請求項４】
前記個別のアイテムに関する購入可能性スコアは、以下の式に少なくとも部分的に基づき、
【数１】
2018519613.tif 000001
式中、Ｗ１、Ｗ２、およびＷ３は、それぞれ、第１の重み、第２の重み、および第３の重みであり、「ｉｍｐｒｅｓｓｉｏｎｓ」は、前記時間期間中に前記複数のユーザに提供された個別のアイテムのインプレッションの数であり、「ｑｕａｎｔ＿ｐｕｒｃｈａｓｅｓ」は、前記複数のユーザによって購入された前記アイテムの数量であり、「ｑｕａｎｔ＿ｃａｒｔ」は、前記複数のユーザのショッピングカートに追加された前記アイテムの数量であり、「ｑｕａｎｔ＿ｗｉｓｈ＿ｌｉｓｔ」は、前記複数のユーザのウィッシュリストに追加された前記アイテムの数量であり、「ｐｒｉｃｅ」は、前記アイテムの購入価格である、請求項３に記載の方法。
【請求項５】
前記ユーザと前記複数のユーザとの間の１つまたは複数の類似性に少なくとも部分的に基づいて、前記複数のユーザ内への包含に関してユーザを選択することをさらに含む、請求項１に記載の方法。
【請求項６】
前記複数のアイテムは、第１の複数のアイテムであり、前記アイテムフィードデータを生成することは、（１）前記ユーザと前記複数のユーザとの間の前記１つまたは複数の類似性、および（２）前記ユーザが前記複数のアイテム内に含まれる個別のアイテムを購入したかどうかを示すデータに少なくとも部分的に基づいて、第２の複数のアイテムのランキングを判定することをさらに含み、前記アイテムのセットは、前記第２の複数のアイテムをさらに含む、請求項５に記載の方法。
【請求項７】
前記アイテムのセットの順序は、前記第２の複数のアイテムのランキングに少なくとも部分的に基づいてさらに判定される、請求項６に記載の方法。
【請求項８】
前記アイテムのセット内の第１の複数のアイテム間の順序は、前記第１の複数のアイテムのランキング内の第１の複数のアイテム間の順序と合致し、前記アイテムのセット内の第２の複数のアイテム間の順序は、前記第２の複数のアイテムのランキング内の第２の複数のアイテム間の順序と合致し、前記第１の複数のアイテム内に含まれるアイテムと前記第２の複数のアイテム内に含まれるアイテムとの間のアイテムのセット内の順序は、確率的に判定される、請求項７に記載の方法。
【請求項９】
前記アイテムフィードデータを生成することは、前記アイテムのセットの順序を判定することをさらに含み、
（ａ）前記第１の複数のアイテムと前記第２の複数のアイテムとの間を確率的に選択することであって、前記第１の複数のアイテムを選択する第１の確率は、Ｐ１であり、前記第２の複数のアイテムを選択する第２の確率は、１−Ｐ１である、ことと、
（ｂ）前記選択された複数のアイテムから、前記アイテムのセットの順序における順位をまだ割り当てられていない最も高いランクのアイテムを識別し、前記識別されたアイテムを前記アイテムのセットの順序における次の順位に割り当てることと、
規定された数のアイテムが前記アイテムのセットの順序における順位を割り当てられるまで、または、前記第１の複数のアイテム内および前記第２の複数のアイテム内の全てのアイテムが前記アイテムのセットの順序における順位を割り当てられるまで、ステップ（ａ）およびステップ（ｂ）を繰り返すことと
を含む、請求項８に記載の方法。
【請求項１０】
規定された時間期間の経過に応答して、および／または、前記アイテムのセットの順序を変更する要求に応答して、前記第１の確率および前記第２の確率を変更することをさらに含む、請求項９に記載の方法。
【請求項１１】
前記アイテムフィードデータを生成することは、前記複数のアイテム内に含まれるアイテムの購入可能性スコアの重み付けランダムシャッフリングを実施することによって、前記複数のアイテム内に含まれるアイテムのランキングを変更することをさらに含む、請求項１に記載の方法。
【請求項１２】
システムであって、前記システムは、１つまたは複数のコンピュータを備え、前記１つまたは複数のコンピュータは、
ユーザのデバイスから、あるタイプのアイテムの選択を示すデータを受信することと、
複数の前記タイプのアイテム毎に、（１）ある時間期間中に複数のユーザに提供された個別のアイテムのインプレッションの数、（２）前記複数のユーザによって購入された個別のアイテムの数量、および（３）前記複数のユーザのショッピングカートに追加された個別のアイテムの数量と前記時間期間中に前記複数のユーザに提供された個別のアイテムのインプレッションの数との間の比率に少なくとも部分的に基づいて、個別のアイテムに関する購入可能性スコアを判定することと、
前記複数のアイテム内に含まれる個別のアイテムの購入可能性スコアに少なくとも部分的に基づいて、前記複数のアイテム内に含まれるアイテムのランキングを判定することと、
前記複数のアイテムを含むアイテムのセットの順序を示すアイテムフィードデータを生成することであって、前記アイテムのセット内に含まれるアイテムの順序は、前記複数のアイテム内に含まれるアイテムのランキングに少なくとも部分的に基づいて判定される、ことと、
前記アイテムフィードデータを前記ユーザのデバイスに提供することであって、前記ユーザのデバイスは、前記アイテムのセット内に含まれるアイテムに対応するアイテムパネルのスクロール可能フィードを表示するように構成され、前記スクロール可能フィード内のアイテムパネルは、前記アイテムフィードデータ内の対応するアイテムの順序に従って順序付けられる、ことと
を含む動作を実施するようにプログラムされる、システム。
【請求項１３】
前記個別のアイテムに関する購入可能性スコアは、前記アイテムの購入価格に少なくとも部分的にさらに基づく、請求項１２に記載のシステム。
【請求項１４】
前記個別のアイテムに関する購入可能性スコアは、前記複数のユーザのウィッシュリストに追加された個別のアイテムの数量に少なくとも部分的にさらに基づく、請求項１３に記載のシステム。
【請求項１５】
前記個別のアイテムに関する購入可能性スコアは、以下の式に少なくとも部分的に基づき、
【数２】
2018519613.tif 000002
式中、Ｗ１、Ｗ２、およびＷ３は、それぞれ、第１の重み、第２の重み、および第３の重みであり、「ｉｍｐｒｅｓｓｉｏｎｓ」は、前記時間期間中に前記複数のユーザに提供された個別のアイテムのインプレッションの数であり、「ｑｕａｎｔ＿ｐｕｒｃｈａｓｅｓ」は、前記複数のユーザによって購入された前記アイテムの数量であり、「ｑｕａｎｔ＿ｃａｒｔ」は、前記複数のユーザのショッピングカートに追加された前記アイテムの数量であり、「ｑｕａｎｔ＿ｗｉｓｈ＿ｌｉｓｔ」は、前記複数のユーザのウィッシュリストに追加された前記アイテムの数量であり、「ｐｒｉｃｅ」は、前記アイテムの購入価格である、請求項１４に記載のシステム。
【請求項１６】
前記動作は、前記ユーザと前記複数のユーザとの間の１つまたは複数の類似性に少なくとも部分的に基づいて、前記複数のユーザ内への包含に関してユーザを選択することをさらに含む、請求項１２に記載のシステム。
【請求項１７】
前記複数のアイテムは、第１の複数のアイテムであり、前記アイテムフィードデータを生成することは、（１）前記ユーザと前記複数のユーザとの間の１つまたは複数の類似性、および（２）前記ユーザが前記複数のアイテム内に含まれる個別のアイテムを購入したかどうかを示すデータに少なくとも部分的に基づいて、第２の複数のアイテムのランキングを判定することをさらに含み、前記アイテムのセットは、前記第２の複数のアイテムをさらに含む、請求項１６に記載のシステム。
【請求項１８】
前記アイテムのセットの順序は、前記第２の複数のアイテムのランキングに少なくとも部分的に基づいてさらに判定される、請求項１７に記載のシステム。
【請求項１９】
前記アイテムのセット内の第１の複数のアイテム間の順序は、前記第１の複数のアイテムのランキング内の第１の複数のアイテム間の順序と合致し、前記アイテムのセット内の第２の複数のアイテム間の順序は、前記第２の複数のアイテムのランキング内の第２の複数のアイテム間の順序と合致し、前記第１の複数のアイテム内に含まれるアイテムと前記第２の複数のアイテム内に含まれるアイテムとの間のアイテムのセット内の順序は、確率的に判定される、請求項１８に記載のシステム。
【請求項２０】
前記アイテムフィードデータを生成することは、前記アイテムのセットの順序を判定することをさらに含み、
（ａ）前記第１の複数のアイテムと前記第２の複数のアイテムとの間を確率的に選択することであって、前記第１の複数のアイテムを選択する第１の確率は、Ｐ１であり、前記第２の複数のアイテムを選択する第２の確率は、１−Ｐ１である、ことと、
（ｂ）前記選択された複数のアイテムから、前記アイテムのセットの順序における順位をまだ割り当てられていない最も高いランクのアイテムを識別し、前記識別されたアイテムを前記アイテムのセットの順序における次の順位に割り当てることと、
規定された数のアイテムが、前記アイテムのセットの順序における順位を割り当てられるまで、または、前記第１の複数のアイテム内および前記第２の複数のアイテム内の全てのアイテムが前記アイテムのセットの順序における順位を割り当てられるまで、ステップ（ａ）およびステップ（ｂ）を繰り返すことと
を含む、請求項１９に記載のシステム。
【請求項２１】
前記動作は、規定された時間期間の経過に応答して、および／または、前記アイテムのセットの順序を変更する要求に応答して、前記第１の確率および前記第２の確率を変更することをさらに含む、請求項２０に記載のシステム。
【請求項２２】
前記アイテムフィードデータを生成することは、前記複数のアイテム内に含まれるアイテムの購入可能性スコアの重み付けランダムシャッフリングを実施することによって、前記複数のアイテム内に含まれるアイテムのランキングを変更することをさらに含む、請求項１２に記載のシステム。
【請求項２３】
コンピュータ記憶媒体であって、前記コンピュータ記憶媒体は、その上に記憶される命令を有し、前記命令は、データ処理装置によって実行されると、前記データ処理装置に、
ユーザのデバイスから、あるタイプのアイテムの選択を示すデータを受信することと、
複数の前記タイプのアイテム毎に、（１）ある時間期間中に複数のユーザに提供された個別のアイテムのインプレッションの数、（２）前記複数のユーザによって購入された個別のアイテムの数量、および（３）前記複数のユーザのショッピングカートに追加された個別のアイテムの数量と前記時間期間中に前記複数のユーザに提供された個別のアイテムのインプレッションの数との間の比率に少なくとも部分的に基づいて、個別のアイテムに関する購入可能性スコアを判定することと、
前記複数のアイテム内に含まれる個別のアイテムの購入可能性スコアに少なくとも部分的に基づいて、前記複数のアイテム内に含まれるアイテムのランキングを判定することと、
前記複数のアイテムを含むアイテムのセットの順序を示すアイテムフィードデータを生成することであって、前記アイテムのセット内に含まれるアイテムの順序は、前記複数のアイテム内に含まれるアイテムのランキングに少なくとも部分的に基づいて判定される、ことと、
前記アイテムフィードデータを前記ユーザのデバイスに提供することであって、前記ユーザのデバイスは、前記アイテムのセット内に含まれるアイテムに対応するアイテムパネルのスクロール可能フィードを表示するように構成され、前記スクロール可能フィード内のアイテムパネルは、前記アイテムフィードデータ内の対応するアイテムの順序に従って順序付けられる、ことと
を含む動作を実施させる、コンピュータ記憶媒体。
【請求項２４】
方法であって、前記方法は、
あるアイテムに関する１つまたは複数のユーザ提供評価を取得することであって、前記１つまたは複数のユーザ提供評価は、コンピュータシステムのユーザによって提供される、ことと、
前記アイテムに関するユーザ提供評価の数が、前記アイテムに関する評価の閾値数を超えているかどうかを判定することと、
前記アイテムに関するユーザ提供評価の数が前記評価の閾値数を超えていないという判定に基づいて、前記アイテムに関する複数の予測される評価を取得し、前記アイテムに関する評価のセットをユーザのデバイスに提供することであって、前記アイテムに関する評価のセットは、前記１つまたは複数のユーザ提供評価と、前記複数の予測される評価とを含む、ことと
を含む、方法。
【請求項２５】
前記アイテムに関する予測される評価の分布は、前記アイテムに関する評価の予測される分布と実質的に合致する、請求項２４に記載の方法。
【請求項２６】
前記アイテムのカテゴリ化、前記アイテムの製造者、前記アイテムの販売者、および／または、前記アイテムの価格に少なくとも部分的に基づいて、前記アイテムに関する評価の予測される分布を判定することをさらに含む、請求項２５に記載の方法。
【請求項２７】
１つまたは複数の他のアイテムに関する評価の実際の分布に少なくとも部分的に基づいて、前記アイテムに関する評価の予測される分布を判定することをさらに含む、請求項２５に記載の方法。
【請求項２８】
前記アイテムおよび前記１つまたは複数の他のアイテムは、同一のアイテムカテゴリまたは集合内にあり、同一の製造者によって製造され、同一の販売者によって販売され、および／または、同一の価格範囲内の価格を有する、請求項２７に記載の方法。
【請求項２９】
前記１つまたは複数のユーザ提供評価は、１つまたは複数の第１のユーザ提供評価であり、前記方法は、
前記アイテムに関する１つまたは複数の第２のユーザ提供評価を取得することと、
前記アイテムに関する第１のユーザ提供評価および第２のユーザ提供評価の組み合わせられた数が、前記アイテムに関する評価の閾値数を超えているかどうかを判定することと、
前記アイテムに関するユーザ提供評価の組み合わせられた数が前記評価の閾値数を超えているという判定に基づいて、前記アイテムに関する評価のセットをユーザのデバイスに提供することであって、前記アイテムに関する評価のセットは、前記１つまたは複数の第１のユーザ提供評価と、前記１つまたは複数の第２のユーザ提供評価とから成る、ことと
をさらに含む、請求項２４に記載の方法。
【請求項３０】
システムであって、前記システムは、１つまたは複数のコンピュータを備え、前記１つまたは複数のコンピュータは、
あるアイテムに関する１つまたは複数のユーザ提供評価を取得することであって、前記１つまたは複数のユーザ提供評価は、コンピュータシステムのユーザによって提供される、ことと、
前記アイテムに関するユーザ提供評価の数が、前記アイテムに関する評価の閾値数を超えているかどうかを判定することと、
前記アイテムに関するユーザ提供評価の数が前記評価の閾値数を超えていないという判定に基づいて、前記アイテムに関する複数の予測される評価を取得し、前記アイテムに関する評価のセットをユーザのデバイスに提供することであって、前記アイテムに関する評価のセットは、前記１つまたは複数のユーザ提供評価と、前記複数の予測される評価とを含む、ことと
を含む動作を実施するようにプログラムされる、システム。
【請求項３１】
前記アイテムに関する予測される評価の分布は、前記アイテムに関する評価の予測される分布と実質的に合致する、請求項３０に記載のシステム。
【請求項３２】
前記動作は、前記アイテムのカテゴリ化、前記アイテムの製造者、前記アイテムの販売者、および／または、前記アイテムの価格に少なくとも部分的に基づいて、前記アイテムに関する評価の予測される分布を判定することをさらに含む、請求項３１に記載のシステム。
【請求項３３】
前記動作は、１つまたは複数の他のアイテムに関する評価の実際の分布に少なくとも部分的に基づいて、前記アイテムに関する評価の予測される分布を判定することをさらに含む、請求項３１に記載のシステム。
【請求項３４】
前記アイテムおよび前記１つまたは複数の他のアイテムは、同一のアイテムカテゴリまたは集合内にあり、同一の製造者によって製造され、同一の販売者によって販売され、および／または、同一の価格範囲内の価格を有する、請求項３３に記載のシステム。
【請求項３５】
前記１つまたは複数のユーザ提供評価は、１つまたは複数の第１のユーザ提供評価であり、前記動作は、
前記アイテムに関する１つまたは複数の第２のユーザ提供評価を取得することと、
前記アイテムに関する第１のユーザ提供評価および第２のユーザ提供評価の組み合わせられた数が、前記アイテムに関する評価の閾値数を超えているかどうかを判定することと、
前記アイテムに関するユーザ提供評価の組み合わせられた数が前記評価の閾値数を超えているという判定に基づいて、前記アイテムに関する評価のセットをユーザのデバイスに提供することであって、前記アイテムに関する評価のセットは、前記１つまたは複数の第１のユーザ提供評価と、前記１つまたは複数の第２のユーザ提供評価とから成る、ことと
をさらに含む、請求項３０に記載のシステム。
【請求項３６】
コンピュータ記憶媒体であって、前記コンピュータ記憶媒体は、その上に記憶される命令を有し、前記命令は、データ処理装置によって実行されると、前記データ処理装置に、
あるアイテムに関する１つまたは複数のユーザ提供評価を取得することであって、前記１つまたは複数のユーザ提供評価は、コンピュータシステムのユーザによって提供される、ことと、
前記アイテムに関するユーザ提供評価の数が、前記アイテムに関する評価の閾値数を超えているかどうかを判定することと、
前記アイテムに関するユーザ提供評価の数が前記評価の閾値数を超えていないという判定に基づいて、前記アイテムに関する複数の予測される評価を取得し、前記アイテムに関する評価のセットをユーザのデバイスに提供することであって、前記アイテムに関する評価のセットは、前記１つまたは複数のユーザ提供評価と、前記複数の予測される評価とを含む、ことと
を含む動作を実施させる、コンピュータ記憶媒体。
【手続補正２】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００３３
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００３３】
いくつかの実施形態に関する動機および／またはいくつかの実施形態の利点の説明を含む、前述の発明の概要は、読者が本開示を理解することを補助するように意図され、請求項のいずれの範囲もいかようにも限定しない。
本発明は、例えば、以下を提供する。
（項目１）
コンピュータ実装方法であって、
ユーザのデバイスから、あるタイプのアイテムの選択を示すデータを受信するステップと、
複数の前記タイプのアイテム毎に、少なくとも部分的に、（１）ある時間期間中に複数のユーザに提供された個別のアイテムのインプレッションの数、（２）前記複数のユーザによって購入された個別のアイテムの数量、および（３）前記複数のユーザのショッピングカートに追加された個別のアイテムの数量に基づいて、個別のアイテムに関する購入可能性スコアを判定するステップと、
少なくとも部分的に、前記複数のアイテム内に含まれる個別のアイテムの購入可能性スコアに基づいて、前記複数のアイテム内に含まれるアイテムのランキングを判定するステップと、
前記複数のアイテムを含むアイテムのセットの順序を示すアイテムフィードデータを生成するステップであって、前記アイテムのセット内に含まれるアイテムの順序は、少なくとも部分的に、前記複数のアイテム内に含まれるアイテムのランキングに基づいて判定される、ステップと、
前記アイテムフィードデータを前記ユーザのデバイスに提供するステップであって、前記ユーザのデバイスは、前記アイテムのセット内に含まれるアイテムに対応するアイテムパネルのスクロール可能フィードを表示するように構成され、前記スクロール可能フィード内のアイテムパネルは、前記アイテムフィードデータ内の対応するアイテムの順序に従って順序付けられる、ステップと、
を含む、方法。
（項目２）
前記個別のアイテムに関する購入可能性スコアはさらに、少なくとも部分的に、前記アイテムの購入価格に基づく、項目１に記載の方法。
（項目３）
前記個別のアイテムに関する購入可能性スコアはさらに、少なくとも部分的に、前記複数のユーザのウィッシュリストに追加された個別のアイテムの数量に基づく、項目２に記載の方法。
（項目４）
前記個別のアイテムに関する購入可能性スコアは、少なくとも部分的に、以下の式に基づき、
【数１】
2018519613.tif 000003
式中、Ｗ１、Ｗ２、およびＷ３は、それぞれ、第１、第２、および第３の重みであり、「ｉｍｐｒｅｓｓｉｏｎｓ」は、前記時間期間中に前記複数のユーザに提供された個別のアイテムのインプレッションの数であり、「ｑｕａｎｔ＿ｐｕｒｃｈａｓｅｓ」は、前記複数のユーザによって購入された前記アイテムの数量であり、「ｑｕａｎｔ＿ｃａｒｔ」は、前記複数のユーザのショッピングカートに追加された前記アイテムの数量であり、「ｑｕａｎｔ＿ｗｉｓｈ＿ｌｉｓｔ」は、前記複数のユーザのウィッシュリストに追加された前記アイテムの数量であり、「ｐｒｉｃｅ」は、前記アイテムの購入価格である、項目３に記載の方法。
（項目５）
少なくとも部分的に、前記ユーザと前記複数のユーザとの間の１つまたはそれを上回る類似性に基づいて、前記複数のユーザ内への包含に関してユーザを選択するステップをさらに含む、項目１に記載の方法。
（項目６）
前記複数のアイテムは、第１の複数のアイテムであり、前記方法はさらに、少なくとも部分的に、（１）前記ユーザと前記複数のユーザとの間の１つまたはそれを上回る類似性、および（２）前記ユーザが前記複数のアイテム内に含まれる個別のアイテムを購入したかどうかを示すデータに基づいて、第２の複数のアイテムのランキングを判定するステップを含み、前記アイテムのセットはさらに、前記第２の複数のアイテムを含む、項目５に記載の方法。
（項目７）
前記アイテムのセットの順序はさらに、少なくとも部分的に、前記第２の複数のアイテムのランキングに基づいて判定される、項目６に記載の方法。
（項目８）
前記アイテムのセット内の第１の複数のアイテム間の順序は、前記第１の複数のアイテムのランキング内の第１の複数のアイテム間の順序と合致し、前記アイテムのセット内の第２の複数のアイテム間の順序は、前記第２の複数のアイテムのランキング内の第２の複数のアイテム間の順序と合致し、前記第１の複数のアイテム内に含まれるアイテムと前記第２の複数のアイテム内に含まれるアイテムとの間のアイテムのセット内の順序は、確率的に判定される、項目７に記載の方法。
（項目９）
前記アイテムのセットの順序を判定するステップをさらに含み、
（ａ）前記第１の複数のアイテムと前記第２の複数のアイテムとの間を確率的に選択するステップであって、前記第１の複数のアイテムを選択する第１の確率は、Ｐ１であり、前記第２の複数のアイテムを選択する第２の確率は、１−Ｐ１である、ステップと、
（ｂ）前記選択された複数のアイテムから、前記アイテムのセットの順序における順位をまだ割り当てられていない最も高いランクのアイテムを識別し、前記識別されたアイテムを前記アイテムのセットの順序における次の順位に割り当てるステップと、
規定された数のアイテムが前記アイテムのセットの順序における順位を割り当てられるまで、または前記第１および第２の複数のアイテム内の全てのアイテムが前記アイテムのセットの順序における順位を割り当てられるまで、ステップ（ａ）および（ｂ）を繰り返すステップと、
を含む、項目８に記載の方法。
（項目１０）
規定された時間期間の経過に応答して、および／または前記アイテムのセットの順序を変更する要求に応答して、前記第１および第２の確率を変更するステップをさらに含む、項目９に記載の方法。
（項目１１）
前記複数のアイテム内に含まれるアイテムの購入可能性スコアの重み付けランダムシャッフリングを実施することによって、前記複数のアイテム内に含まれるアイテムのランキングを変更するステップをさらに含む、項目１に記載の方法。
（項目１２）
システムであって、
ユーザのデバイスから、あるタイプのアイテムの選択を示すデータを受信するステップと、
複数の前記タイプのアイテム毎に、少なくとも部分的に、（１）ある時間期間中に複数のユーザに提供された個別のアイテムのインプレッションの数、（２）前記複数のユーザによって購入された個別のアイテムの数量、および（３）前記複数のユーザのショッピングカートに追加された個別のアイテムの数量に基づいて、個別のアイテムに関する購入可能性スコアを判定するステップと、
少なくとも部分的に、前記複数のアイテム内に含まれる個別のアイテムの購入可能性スコアに基づいて、前記複数のアイテム内に含まれるアイテムのランキングを判定するステップと、
前記複数のアイテムを含むアイテムのセットの順序を示すアイテムフィードデータを生成するステップであって、前記アイテムのセット内に含まれるアイテムの順序は、少なくとも部分的に、前記複数のアイテム内に含まれるアイテムのランキングに基づいて判定される、ステップと、
前記アイテムフィードデータを前記ユーザのデバイスに提供するステップであって、前記ユーザのデバイスは、前記アイテムのセット内に含まれるアイテムに対応するアイテムパネルのスクロール可能フィードを表示するように構成され、前記スクロール可能フィード内のアイテムパネルは、前記アイテムフィードデータ内の対応するアイテムの順序に従って順序付けられる、ステップと、
を含む、動作を実施するようにプログラムされる、１つまたはそれを上回るコンピュータを備える、システム。
（項目１３）
前記個別のアイテムに関する購入可能性スコアはさらに、少なくとも部分的に、前記アイテムの購入価格に基づく、項目１２に記載のシステム。
（項目１４）
前記個別のアイテムに関する購入可能性スコアはさらに、少なくとも部分的に、前記複数のユーザのウィッシュリストに追加された個別のアイテムの数量に基づく、項目１３に記載のシステム。
（項目１５）
前記個別のアイテムに関する購入可能性スコアは、少なくとも部分的に、以下の式に基づき、
【数２】
2018519613.tif 000004
式中、Ｗ１、Ｗ２、およびＷ３は、それぞれ、第１、第２、および第３の重みであり、「ｉｍｐｒｅｓｓｉｏｎｓ」は、前記時間期間中に前記複数のユーザに提供された個別のアイテムのインプレッションの数であり、「ｑｕａｎｔ＿ｐｕｒｃｈａｓｅｓ」は、前記複数のユーザによって購入された前記アイテムの数量であり、「ｑｕａｎｔ＿ｃａｒｔ」は、前記複数のユーザのショッピングカートに追加された前記アイテムの数量であり、「ｑｕａｎｔ＿ｗｉｓｈ＿ｌｉｓｔ」は、前記複数のユーザのウィッシュリストに追加された前記アイテムの数量であり、「ｐｒｉｃｅ」は、前記アイテムの購入価格である、項目１４に記載のシステム。
（項目１６）
前記動作はさらに、少なくとも部分的に、前記ユーザと前記複数のユーザとの間の１つまたはそれを上回る類似性に基づいて、前記複数のユーザ内への包含に関してユーザを選択するステップを含む、項目１２に記載のシステム。
（項目１７）
前記複数のアイテムは、第１の複数のアイテムであり、前記動作はさらに、少なくとも部分的に、（１）前記ユーザと前記複数のユーザとの間の１つまたはそれを上回る類似性および（２）前記ユーザが前記複数のアイテム内に含まれる個別のアイテムを購入したかどうかを示すデータに基づいて、第２の複数のアイテムのランキングを判定するステップを含み、前記アイテムのセットはさらに、前記第２の複数のアイテムを含む、項目１６に記載のシステム。
（項目１８）
前記アイテムのセットの順序はさらに、少なくとも部分的に、前記第２の複数のアイテムのランキングに基づいて判定される、項目１７に記載のシステム。
（項目１９）
前記アイテムのセット内の第１の複数のアイテム間の順序は、前記第１の複数のアイテムのランキング内の第１の複数のアイテム間の順序と合致し、前記アイテムのセット内の第２の複数のアイテム間の順序は、前記第２の複数のアイテムのランキング内の第２の複数のアイテム間の順序と合致し、前記第１の複数のアイテム内に含まれるアイテムと前記第２の複数のアイテム内に含まれるアイテムとの間のアイテムのセット内の順序は、確率的に判定される、項目１８に記載のシステム。
（項目２０）
前記動作はさらに、前記アイテムのセットの順序を判定するステップを含み、
（ａ）前記第１の複数のアイテムと前記第２の複数のアイテムとの間を確率的に選択するステップであって、前記第１の複数のアイテムを選択する第１の確率は、Ｐ１であり、前記第２の複数のアイテムを選択する第２の確率は、１−Ｐ１である、ステップと、
（ｂ）前記選択された複数のアイテムから、前記アイテムのセットの順序における順位をまだ割り当てられていない最も高いランクのアイテムを識別し、前記識別されたアイテムを前記アイテムのセットの順序における次の順位に割り当てるステップと、
規定された数のアイテムが、前記アイテムのセットの順序における順位を割り当てられるまで、または前記第１および第２の複数のアイテム内の全てのアイテムが前記アイテムのセットの順序における順位を割り当てられるまで、ステップ（ａ）および（ｂ）を繰り返すステップと、
を含む、項目１９に記載のシステム。
（項目２１）
前記動作はさらに、規定された時間期間の経過に応答して、および／または前記アイテムのセットの順序を変更する要求に応答して、前記第１および第２の確率を変更するステップを含む、項目２０に記載のシステム。
（項目２２）
前記動作はさらに、前記複数のアイテム内に含まれるアイテムの購入可能性スコアの重み付けランダムシャッフリングを実施することによって、前記複数のアイテム内に含まれるアイテムのランキングを変更するステップを含む、項目１２に記載のシステム。
（項目２３）
コンピュータ記憶媒体であって、データ処理装置によって実行されると、前記データ処理装置に、
ユーザのデバイスから、あるタイプのアイテムの選択を示すデータを受信するステップと、
複数の前記タイプのアイテム毎に、少なくとも部分的に、（１）ある時間期間中に複数のユーザに提供された個別のアイテムのインプレッションの数、（２）前記複数のユーザによって購入された個別のアイテムの数量、および（３）前記複数のユーザのショッピングカートに追加された個別のアイテムの数量に基づいて、個別のアイテムに関する購入可能性スコアを判定するステップと、
少なくとも部分的に、前記複数のアイテム内に含まれる個別のアイテムの購入可能性スコアに基づいて、前記複数のアイテム内に含まれるアイテムのランキングを判定するステップと、
前記複数のアイテムを含むアイテムのセットの順序を示すアイテムフィードデータを生成するステップであって、前記アイテムのセット内に含まれるアイテムの順序は、少なくとも部分的に、前記複数のアイテム内に含まれるアイテムのランキングに基づいて判定される、ステップと、
前記アイテムフィードデータを前記ユーザのデバイスに提供するステップであって、前記ユーザのデバイスは、前記アイテムのセット内に含まれるアイテムに対応するアイテムパネルのスクロール可能フィードを表示するように構成され、前記スクロール可能フィード内のアイテムパネルは、前記アイテムフィードデータ内の対応するアイテムの順序に従って順序付けられる、ステップと、
を含む、動作を実施させる、その上に記憶される命令を有する、コンピュータ記憶媒体。
（項目２４）
方法であって、
あるアイテムに関する１つまたはそれを上回るユーザ提供評価を取得するステップであって、前記１つまたはそれを上回るユーザ提供評価は、コンピュータシステムのユーザによって提供される、ステップと、
前記アイテムに関するユーザ提供評価の数が、前記アイテムに関する評価の閾値数を超えているかどうかを判定するステップと、
前記アイテムに関するユーザ提供評価の数が前記評価の閾値数を超えていないという判定に基づいて、前記アイテムに関する複数の予測される評価を取得し、前記アイテムに関する評価のセットをユーザのデバイスに提供するステップであって、前記アイテムに関する評価のセットは、前記１つまたはそれを上回るユーザ提供評価と、前記複数の予測される評価とを含む、ステップと、
を含む、方法。
（項目２５）
前記アイテムに関する予測される評価の分布は、前記アイテムに関する評価の予測される分布と実質的に合致する、項目２４に記載の方法。
（項目２６）
少なくとも部分的に、前記アイテムのカテゴリ化、前記アイテムの製造者、前記アイテムの販売者、および／または前記アイテムの価格に基づいて、前記アイテムに関する評価の予測される分布を判定するステップをさらに含む、項目２５に記載の方法。
（項目２７）
少なくとも部分的に、１つまたはそれを上回る他のアイテムに関する評価の実際の分布に基づいて、前記アイテムに関する評価の予測される分布を判定するステップをさらに含む、項目２５に記載の方法。
（項目２８）
前記アイテムおよび前記１つまたはそれを上回る他のアイテムは、同一のアイテムカテゴリまたは集合内にあり、同一の製造者によって製造され、同一の販売者によって販売され、および／または同一の価格範囲内の価格を有する、項目２７に記載の方法。
（項目２９）
前記１つまたはそれを上回るユーザ提供評価は、１つまたはそれを上回る第１のユーザ提供評価であり、前記方法はさらに、
前記アイテムに関する１つまたはそれを上回る第２のユーザ提供評価を取得するステップと、
前記アイテムに関する第１および第２のユーザ提供評価の組み合わせられた数が、前記アイテムに関する評価の閾値数を超えているかどうかを判定するステップと、
前記アイテムに関するユーザ提供評価の組み合わせられた数が前記評価の閾値数を超えているという判定に基づいて、前記アイテムに関する評価のセットをユーザのデバイスに提供するステップであって、前記アイテムに関する評価のセットは、前記１つまたはそれを上回る第１のユーザ提供評価と、前記１つまたはそれを上回る第２のユーザ提供評価とから成る、ステップと、
を含む、項目２４に記載の方法。
（項目３０）
システムであって、
あるアイテムに関する１つまたはそれを上回るユーザ提供評価を取得するステップであって、前記１つまたはそれを上回るユーザ提供評価は、コンピュータシステムのユーザによって提供される、ステップと、
前記アイテムに関するユーザ提供評価の数が、前記アイテムに関する評価の閾値数を超えているかどうかを判定するステップと、
前記アイテムに関するユーザ提供評価の数が前記評価の閾値数を超えていないという判定に基づいて、前記アイテムに関する複数の予測される評価を取得し、前記アイテムに関する評価のセットをユーザのデバイスに提供するステップであって、前記アイテムに関する評価のセットは、前記１つまたはそれを上回るユーザ提供評価と、前記複数の予測される評価とを含む、ステップと、
を含む、動作を実施するようにプログラムされる、１つまたはそれを上回るコンピュータを備える、システム。
（項目３１）
前記アイテムに関する予測される評価の分布は、前記アイテムに関する評価の予測される分布と実質的に合致する、項目３０に記載のシステム。
（項目３２）
前記動作はさらに、少なくとも部分的に、前記アイテムのカテゴリ化、前記アイテムの製造者、前記アイテムの販売者、および／または前記アイテムの価格に基づいて、前記アイテムに関する評価の予測される分布を判定するステップを含む、項目３１に記載のシステム。
（項目３３）
前記動作はさらに、少なくとも部分的に、１つまたはそれを上回る他のアイテムに関する評価の実際の分布に基づいて、前記アイテムに関する評価の予測される分布を判定するステップを含む、項目３１に記載のシステム。
（項目３４）
前記アイテムおよび前記１つまたはそれを上回る他のアイテムは、同一のアイテムカテゴリまたは集合内にあり、同一の製造者によって製造され、同一の販売者によって販売され、および／または同一の価格範囲内の価格を有する、項目３３に記載のシステム。
（項目３５）
前記１つまたはそれを上回るユーザ提供評価は、１つまたはそれを上回る第１のユーザ提供評価であり、前記動作はさらに、
前記アイテムに関する１つまたはそれを上回る第２のユーザ提供評価を取得するステップと、
前記アイテムに関する第１および第２のユーザ提供評価の組み合わせられた数が、前記アイテムに関する評価の閾値数を超えているかどうかを判定するステップと、
前記アイテムに関するユーザ提供評価の組み合わせられた数が前記評価の閾値数を超えているという判定に基づいて、前記アイテムに関する評価のセットをユーザのデバイスに提供するステップであって、前記アイテムに関する評価のセットは、前記１つまたはそれを上回る第１のユーザ提供評価と、前記１つまたはそれを上回る第２のユーザ提供評価とから成る、ステップと、
を含む、項目３０に記載のシステム。
（項目３６）
コンピュータ記憶媒体であって、データ処理装置によって実行されると、前記データ処理装置に、
あるアイテムに関する１つまたはそれを上回るユーザ提供評価を取得するステップであって、前記１つまたはそれを上回るユーザ提供評価は、コンピュータシステムのユーザによって提供される、ステップと、
前記アイテムに関するユーザ提供評価の数が、前記アイテムに関する評価の閾値数を超えているかどうかを判定するステップと、
前記アイテムに関するユーザ提供評価の数が前記評価の閾値数を超えていないという判定に基づいて、前記アイテムに関する複数の予測される評価を取得し、前記アイテムに関する評価のセットをユーザのデバイスに提供するステップであって、前記アイテムに関する評価のセットは、前記１つまたはそれを上回るユーザ提供評価と、前記複数の予測される評価とを含む、ステップと、
を含む、動作を実施させる、その上に記憶される命令を有する、コンピュータ記憶媒体。