【手続補正書】
【提出日】平成20年2月13日(2008.2.13)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
周波数補償通信受信のための自動化された方法であって、取得されるべき所望の周波数シフト信号に、合わせると近似する基底関数とトレーニングシーケンスの結合を適応的に形成することによって、受信信号内の周波数オフセットを補償することを含むことを特徴とする、方法。
【請求項２】
基底関数とトレーニングシーケンスの適応的に形成された結合である基準信号または比較トレーニングシーケンスを構成することを含むことを特徴とする、請求項１に記載の方法。
【請求項３】
複数のアンテナ要素を有する受信器を用いて信号を取得する方法であって、非自明の解を得るための制約と共に、基底関数と、トレーニングシーケンスと、受信信号との適応的に加重された結合から構成される費用関数を最小化することによって基準信号を構成することを含むことを特徴とする、請求項２に記載の方法。
【請求項４】
制約が非ゼロの信号パワーを必要とすることを特徴とする、請求項３に記載の方法。
【請求項５】
費用関数が、Ｊ＝‖Ｘｗ−ＣＦｖ‖２＋λ（ｗＨＸＨＸｗ−ｌ）によって与えられるＪであり、ここで、Ｘが受信信号サンプルの行列であり、ｗがＪを最小化するように適応する重みをビームフォーミングするベクトルであり、Ｃがその対角線上にトレーニングシーケンスの要素を有する対角行列であり、Ｆがそれぞれの基底関数を定義する列を有する行列であり、ｖがＪを最小化するように適応する重みのベクトルであり、上付き文字の指数Ｈが複素共役転置を示し、λがラグランジュ乗数であり、Ｊを組み入れた項がビームフォーマ出力パワーに非ゼロであることを強制するものであることを特徴とする、請求項３に記載の方法。
【請求項６】
複数のデータベクトルから決定された相関行列の真の推定値から、また、行列Ｘの行である連続する新しいデータベクトルを反映するように再帰的に更新されるそのような推定値の逆行列から適応重みベクトルｗおよびｖを間隔を置いて決定することを含むことを特徴とする、請求項５に記載の方法。
【請求項７】
ａ）
【数１】
2007523553.tif 000001
に等しい第１要素ｕ１（ｎ）と、その他の要素ｕｐ（ｎ）（ｐ＝２からＭ）とを有するベクトルｕ（ｎ）であって、ここで、Ｕｐ，１（ｎ）が行列Ｕ（ｎ）の第１列の第ｐ要素であり、行列Ｕ（ｎ）≡ｕ（ｎ）ｕＨ（ｎ）＝ｘ（ｎ）ｘＨ（ｎ）−ｘ（ｎ−Ｋ＋１）ｘＨ（ｎ−Ｋ＋１）であり、ｘ（ｎ）が最も新しいデータベクトルであり、ｘ（ｎ−Ｋ＋１）が更新に関連する最も古いデータベクトルであり、ｘ（ｎ）ｘＨ（ｎ）およびｘ（ｎ−Ｋ＋１）ｘＨ（ｎ−Ｋ＋ｌ）が相関行列であり、ｕｐ（ｎ）がそれぞれの比率Ｕｐ，１（ｎ）／ｕ１（ｎ）であるベクトルｕ（ｎ）を形成することと、
ｂ）前の逆相関行列Ｐ（ｎ−１）にベクトルｕＨ（ｎ）を前に掛け、ベクトルｕ（ｎ）を後に掛けて積を形成し、積を忘却係数に加えて合計を形成することと、
ｃ）前の逆相関行列Ｐ（ｎ−１）にベクトルｕ（ｎ）を後に掛け、前記合計で割って商を形成することと、
ｄ）前の逆相関行列Ｐ（ｎ−１）から商を引いて差を提供することと
によって逆相関行列を再帰的に更新することを含むことを特徴とする、請求項６に記載の方法。
【請求項８】
単一アンテナ要素を有する受信器を用いて信号を取得する方法であって、基底関数とスケーリングされた受信信号と非ゼロの信号パワーを必要とする制約との適応的に加重された結合から構成された費用関数を最小化することによって基準信号を構成することを含むことを特徴とする、請求項２に記載の方法。
【請求項９】
費用関数が、Ｊ＝‖ｘ−ＣＦｖ‖２によって与えられるＪであり、ここで、ｘが受信信号サンプルのベクトルであり、ｖ、ＣおよびＦが前に定義されたとおりであることを特徴とする、請求項８に記載の方法。
【請求項１０】
費用関数が、Ｊ＝‖αｘ−Ｇｖ‖２＋λ（α＊ｘＨｘα−１）によって与えられるＪであり、ここで、αがスケーリング係数であり、ｘが受信信号サンプルのベクトルであり、ＧがＣＦに等しい行列であり、ｖ、λ、Ｃ、ＦおよびＨが前に定義されたとおりであることを特徴とする、請求項８に記載の方法。
【請求項１１】
取得されるべき所望の周波数シフト信号に、合わせると近似する基底関数とトレーニングシーケンスとの結合を適応的に形成することによって、受信信号内の周波数オフセットを補償する手段を含むことを特徴とする、周波数補償通信受信のための装置。
【請求項１２】
基底関数とトレーニングシーケンスとの適応的に形成された結合である基準信号または比較トレーニングシーケンスを構成する手段を含むことを特徴とする、請求項１１に記載の装置。
【請求項１３】
受信信号を取得するための複数のアンテナ要素を備えた受信器を有する装置であって、非自明な解を得るための制約と共に基底関数とトレーニングシーケンスと受信信号との適応的に加重された結合から構成される費用関数を最小化することによって基準信号を構成する手段を含むことを特徴とする、請求項１２に記載の装置。
【請求項１４】
制約が非ゼロの信号パワーを必要とすることを特徴とする、請求項１３に記載の装置。
【請求項１５】
費用関数が、Ｊ＝‖Ｘｗ−ＣＦｖ‖２＋λ（ｗＨＸＨＸｗ−１）によって与えられるＪであり、ここで、Ｘが受信信号サンプルの行列であり、ｗがＪを最小化するように適応する重みをビームフォーミングするベクトルであり、Ｃがその対角線上にトレーニングシーケンスの要素を有する対角行列であり、Ｆがそれぞれの基底関数を定義する列を有する行列であり、ｖがＪを最小化するように適応する重みのベクトルであり、上付き文字の指数Ｈが複素共役転置を示し、λがラグランジュ乗数であり、Ｊを組み入れた項がビームフォーマ出力パワーに非ゼロであることを強制するものであることを特徴とする、請求項１３に記載の装置。
【請求項１６】
複数のデータベクトルから決定された相関行列の真の推定値から、また、行列Ｘの行である連続する新しいデータベクトルを反映するように再帰的に更新されるそのような推定値の逆行列から間隔を置いて適応重みベクトルｗおよびｖを決定する手段を含むことを特徴とする、請求項１５に記載の装置。
【請求項１７】
ａ）
【数２】
2007523553.tif 000002
に等しい第１要素ｕ１（ｎ）と、その他の要素ｕｐ（ｎ）（ｐ＝２からＭ）とを有するベクトルｕ（ｎ）であって、ここで、Ｕｐ，１（ｎ）が行列Ｕ（ｎ）の第１列の第ｐ要素であり、行列Ｕ（ｎ）≡ｕ（ｎ）ｕＨ（ｎ）＝ｘ（ｎ）ｘＨ（ｎ）−ｘ（ｎ−Ｋ＋１）ｘＨ（ｎ−Ｋ＋１）であり、ｘ（ｎ）が最も新しいデータベクトルであり、ｘ（ｎ−Ｋ＋１）が更新に関連する最も古いデータベクトルであり、ｘ（ｎ）ｘＨ（ｎ）およびｘ（ｎ−Ｋ＋１）ｘＨ（ｎ−Ｋ＋ｌ）が相関行列であり、ｕｐ（ｎ）がそれぞれの比率Ｕｐ，１（ｎ）／ｕ１（ｎ）であるベクトルｕ（ｎ）を形成することと、
ｂ）前の逆相関行列Ｐ（ｎ−１）にベクトルｕＨ（ｎ）を前に掛け、ベクトルｕ（ｎ）を後に掛けて積を形成し、積を忘却係数に加えて合計を形成することと、
ｃ）前の逆相関行列Ｐ（ｎ−１）にベクトルｕ（ｎ）を後で掛けて、前記合計で割って商を形成することと、
ｄ）前の逆相関行列Ｐ（ｎ−１）から商を引いて差を提供することと
によって逆相関行列を再帰的に更新する手段を含むことを特徴とする、請求項１６に記載の装置。
【請求項１８】
受信信号を取得するための単一アンテナ要素を備えた受信器を有する装置であって、基底関数とスケーリングされた受信信号と非ゼロの信号パワーを必要とする制約との適応的に加重された結合から構成された費用関数を最小化することによって基準信号を構成する手段を含むことを特徴とする、請求項１２に記載の装置。
【請求項１９】
費用関数が、Ｊ＝‖ｘ−ＣＦｖ‖２によって与えられるＪであり、ここで、ｘが受信信号サンプルのベクトルであり、ｖ、ＣおよびＦが前に定義されたとおりであることを特徴とする、請求項１８に記載の装置。
【請求項２０】
費用関数が、Ｊ＝‖αｘ−Ｇｖ‖２＋λ（α＊ｘＨｘα−１）によって与えられるＪであり、ここで、αがスケーリング係数であり、ｘが受信信号サンプルのベクトルであり、ＧがＣＦに等しい行列であり、ｖ、λ、Ｃ、ＦおよびＨが前に定義されたとおりであることを特徴とする、請求項１８に記載の装置。
【請求項２１】
コンピュータプロセッサを制御し、周波数補償通信受信で使用されるためのコンピュータソフトウェアであって、取得されるべき所望の周波数シフト信号に、合わせると近似する基底関数とトレーニングシーケンスの結合を適応的に形成することによって受信信号内の周波数オフセットを補償するプログラムコード命令を含むことを特徴とする、コンピュータソフトウェア。
【請求項２２】
基底関数とトレーニングシーケンスの適応的に形成された結合である基準信号または比較トレーニングシーケンスを構成するプログラムコード命令を含むことを特徴とする、請求項２１に記載のコンピュータソフトウェア。
【請求項２３】
複数のアンテナ要素を有する受信器によって取得された受信信号を処理するのに使用されるコンピュータソフトウェアであって、非自明の解を得るための制約と共に、基底関数と、トレーニングシーケンスと、受信信号との適応的に加重された結合から構成される費用関数を最小化することによって基準信号を構成するプログラムコード命令を含むことを特徴とする、請求項２２に記載のコンピュータソフトウェア。
【請求項２４】
制約が非ゼロの信号パワーを必要とすることを特徴とする、請求項２３に記載のコンピュータソフトウェア。
【請求項２５】
費用関数が、Ｊ＝‖Ｘｗ−ＣＦｖ‖２＋λ（ｗＨＸＨＸｗ−ｌ）によって与えられるＪであり、ここで、Ｘが受信信号サンプルの行列であり、ｗがＪを最小化するように適応する重みをビームフォーミングするベクトルであり、Ｃがその対角線上にトレーニングシーケンスの要素を有する対角行列であり、Ｆがそれぞれの基底関数を定義する列を有する行列であり、ｖがＪを最小化するように適応する重みのベクトルであり、上付き文字の指数Ｈが複素共役転置を示し、λがラグランジュ乗数であり、Ｊを組み入れた項がビームフォーマ出力パワーに非ゼロであることを強制するものであることを特徴とする、請求項２３に記載のコンピュータソフトウェア。
【請求項２６】
複数のデータベクトルから決定された相関行列の真の推定値から、また、行列Ｘの行である連続する新しいデータベクトルを反映するように再帰的に更新されるそのような推定値の逆行列から間隔を置いて適応重みベクトルｗおよびｖを決定するプログラムコード命令を含むことを特徴とする、請求項２５に記載のコンピュータソフトウェア。
【請求項２７】
ａ）
【数３】
2007523553.tif 000003
に等しい第１要素ｕ１（ｎ）と、その他の要素ｕｐ（ｎ）（ｐ＝２からＭ）とを有するベクトルｕ（ｎ）であって、ここで、Ｕｐ，１（ｎ）が行列Ｕ（ｎ）の第１列の第ｐ要素であり、行列Ｕ（ｎ）≡ｕ（ｎ）ｕＨ（ｎ）＝ｘ（ｎ）ｘＨ（ｎ）−ｘ（ｎ−Ｋ＋１）ｘＨ（ｎ−Ｋ＋１）であり、ｘ（ｎ）が最も新しいデータベクトルであり、ｘ（ｎ−Ｋ＋１）が更新に関連する最も古いデータベクトルであり、ｘ（ｎ）ｘＨ（ｎ）およびｘ（ｎ−Ｋ＋１）ｘＨ（ｎ−Ｋ＋ｌ）が相関行列であり、ｕｐ（ｎ）がそれぞれの比率Ｕｐ，１（ｎ）／ｕ１（ｎ）であるベクトルｕ（ｎ）を形成することと、
ｂ）前の逆相関行列Ｐ（ｎ−１）にベクトルｕＨ（ｎ）を前に掛け、ベクトルｕ（ｎ）を後に掛けて積を形成し、積を忘却係数に加えて合計を形成することと、
ｃ）前の逆相関行列Ｐ（ｎ−１）にベクトルｕ（ｎ）を後に掛けて、前記合計で割って商を形成することと、
ｄ）前の逆相関行列Ｐ（ｎ−１）から商を引いて差を提供することと
によって逆相関行列を再帰的に更新するプログラムコード命令を含むことを特徴とする、請求項２６に記載のコンピュータソフトウェア。
【請求項２８】
単一アンテナ要素を有する受信器によって取得された受信信号の処理に使用されるコンピュータソフトウェアであって、基底関数とスケーリングされた受信信号と非ゼロの信号パワーを必要とする制約との適応的に加重された結合から構成された費用関数を最小化することによって基準信号を構成するプログラムコード命令を含むことを特徴とする、請求項２２に記載のコンピュータソフトウェア。
【請求項２９】
費用関数が、Ｊ＝‖ｘ−ＣＦｖ‖２によって与えられるＪであり、ここで、ｘが受信信号サンプルのベクトルであり、ｖ、ＣおよびＦが前に定義されたとおりであることを特徴とする、請求項２８に記載のコンピュータソフトウェア。
【請求項３０】
費用関数が、Ｊ＝‖αｘ−Ｇｖ‖２＋λ（α＊ｘＨｘα−１）によって与えられるＪであり、ここで、αがスケーリング係数であり、ｘが受信信号サンプルのベクトルであり、ＧがＣＦに等しい行列であり、ｖ、λ、Ｃ、ＦおよびＨが前に定義されたとおりであることを特徴とする、請求項２８に記載のコンピュータソフトウェア。