【誤訳訂正書】
【提出日】平成20年6月3日(2008.6.3)
【誤訳訂正１】
【訂正対象書類名】特許請求の範囲
【訂正対象項目名】全文
【訂正方法】変更
【訂正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
入力情報に対して所定の処理を行う処理手段を備えるサービス設備の使用について課金情報を生成する方法であって、
入力手段が、前記入力情報を入力するステップと、
前記処理手段が、前記入力情報に対して前記所定の処理を行って出力情報を生成するステップと、
修正手段が、手動処理を通じて前記出力情報を修正するステップと、
検出手段が、為された前記手動処理の作業量を自動的に検出するステップと、
算出手段が、前記検出された手動処理の作業量を考慮して、前記所定の処理について前記課金情報を生成するステップと、
を含む方法。
【請求項２】
前記入力情報が、口述ファイルであり、前記所定の処理が、前記口述ファイルをトランスクライブしてテキストファイルにする音声認識方法の実行であり、前記出力情報が、前記テキストファイルである、請求項１に記載の方法。
【請求項３】
前記入力情報が、第１の言語によるテキストファイルであり、前記所定の処理が、前記第１の言語によるテキストファイルを翻訳して第２の言語によるテキストファイルにする翻訳方法の実行であり、前記出力情報が、前記第２の言語によるテキストファイルである、請求項１に記載の方法。
【請求項４】
前記検出するステップが、前記処理手段により生成された前記第２の言語によるテキストファイルと、前記手動処理を通じて修正された前記第２の言語によるテキストファイルとを自動的に比較して、これらのテキストファイル間の差異を前記手動処理の作業量として検出することを含む、請求項３に記載の方法。
【請求項５】
修正手段が、前記出力情報の前記手動処理を通じた修正のために使用される入力手段を有し、前記検出するステップが、前記入力手段の手動操作を自動的に検出することを含む、請求項１に記載の方法。
【請求項６】
前記検出するステップが、予め設定されたキーの手動操作を自動的に検出することを含む、請求項５に記載の方法。
【請求項７】
前記検出するステップが、前記出力情報中のデータを消去するために備えられた少なくとも１つのキーの操作を自動的に検出することを含む、請求項６に記載の方法。
【請求項８】
前記検出するステップが、前記出力情報中のデータを上書きするために備えられた少なくとも１つのキーの操作を自動的に検出することを含む、請求項６に記載の方法。
【請求項９】
前記検出するステップが、前記出力情報中にデータを挿入するために備えられた少なくとも１つのキーの操作を自動的に検出することを含む、請求項６に記載の方法。
【請求項１０】
前記検出するステップが、前記口述ファイルの一部を聴き取るために費やされた時間を自動的に検出することを含む、請求項２に記載の方法。
【請求項１１】
前記検出するステップが、前記口述ファイルの一部がどれくらい頻繁に聴かれたかを自動的に検出することを含む、請求項１０に記載の方法。
【請求項１２】
前記検出するステップが、前記口述ファイルのどれだけの数の部分が聴かれたかを自動的に検出することを含む、請求項１０に記載の方法。
【請求項１３】
前記検出するステップが、前記検出された手動処理の作業量を自動的に記録することを含む、請求項１に記載の方法。
【請求項１４】
レポート手段が、前記手動処理の作業量を記述するレポート情報を生成するステップを更に含む、請求項１に記載の方法。
【請求項１５】
前記レポート手段が、前記レポート情報を前記サービス設備のユーザに送信するステップを更に含む、請求項１４に記載の方法。
【請求項１６】
入力された口述ファイルをトランスクライブしてテキストファイルを出力する音声認識手段と、
手動処理を通じて前記テキストファイルを修正するテキスト処理手段と、
実行された前記トランスクリプションについての課金情報を生成する算出手段と
を備えた、口述トランスクリプション装置であって、
前記テキスト処理手段に接続され、為された前記手動処理の作業量を自動的に検出する検出手段を更に有し、前記算出手段は、前記検出手段に接続され、前記検出された手動処理の作業量を考慮して前記課金情報を生成する、装置。
【請求項１７】
前記検出手段は、前記音声認識手段を用いて得られた前記テキストファイルと、前記修正されたテキストファイルとを自動的に比較する比較手段を含む、請求項１６に記載の装置。
【請求項１８】
前記検出手段は、前記テキスト処理手段の入力手段に接続され、該入力手段の操作を検出する、請求項１６に記載の装置。
【請求項１９】
前記入力手段は、前記テキストファイル中のデータを削除するために備えられた少なくとも１つのキーを有する、請求項１８に記載の装置。
【請求項２０】
前記入力手段は、前記テキストファイル中のデータを上書きするために備えられた少なくとも１つのキーを有する、請求項１８に記載の装置。
【請求項２１】
前記入力手段は、前記テキストファイル中にデータを挿入するために備えられた少なくとも１つのキーを有する、請求項１８に記載の装置。
【請求項２２】
前記検出手段は、前記口述ファイルの一部を聴き取るために必要とされた時間を検出する、請求項１６に記載の装置。
【請求項２３】
前記検出された手動処理の作業量に関係するデータを記録するために、ログ手段が前記検出手段に設けられる、請求項１６に記載の装置。
【誤訳訂正２】
【訂正対象書類名】明細書
【訂正対象項目名】全文
【訂正方法】変更
【訂正の内容】
【発明の詳細な説明】
【発明の名称】課金情報を生成する方法並びに口述トランスクリプション装置
【技術分野】
【０００１】
本発明は、コンピュータソフトウェアを処理するサービス設備における事前利用についての課金情報を提供する方法に関する。
【０００２】
本発明はまた、提供された口述されたファイルをテキストファイルへ自動変換する音声認識手段と、前記テキストファイルの手動処理のためのテキスト処理手段と、実行されるトランスクリプションについての課金情報を生成する算出手段を備える口述トランスクリプションのための装置に関する。
【背景技術】
【０００３】
自動音声認識システムは、口述（dictation）の自動トランスクリプション（転写、transcription）のためにますます頻繁に利用されてきている。トランスクリプションの結果は、質において、関係する音声認識システムの複雑さに依存する。該複雑さは、特定の口述した人物の音声を個々に認識し効率的に分析するために、ライブラリに「辞書」及び音声パターンを保存することを含む。前記「辞書」は通常、例えば医学分野、技術分野、法律分野及び商業分野といった分野に分割される。利用可能な音声認識ソフトウェア及び音声認識のためのデータ記憶装置のより大きな複雑さから来るより高い質を考慮して、高性能の音声認識システムを利用可能であり、種々の顧客のために口述をトランスクライブし、それに応じてトランスクリプションサービスのインボイス（invoice）を送ることが可能なトランスクリプションサービス企業が現れてきた。対応する口述トランスクリプションシステムは、例えば米国特許ＵＳ６，１７３，２５９Ａに記載されている。ここでは口述は、音声認識ソフトウェアを利用して認識され、前記口述の認識の際に生じた及び誤った口述によって引き起こされたテキストファイルにおける誤りを、例えば正しくない語を改善する、抜けた語を挿入する、又は余分な語を削除するというように訂正するために、人間によって手動で処理されることができるテキストファイルに変換される。口述ファイル（dictation file）の変換におけるテキストファイルのテキスト品質が悪い場合、自動音声認識システムなしで前記トランスクリプションを実行する、即ち前記口述から手動でテキストを入力するように決定することもできる。該当する場合には、顧客が所望するならば、前記トランスクリプションはこの場合該顧客自身で実行されることができ、前記トランスクライブされたテキストファイルは対応する方法により該顧客自身によって修正又は訂正されることができるように提供されることができる。これらの前記顧客自身によるトランスクリプション又は修正は、これらの場合、正しいテキストの生成が何らかの理由で困難である場合、及び個々のパッセージに関する述者（author）への質問がもはや適切でない場合に提供されることができる。口述の間のいずれの背景ノイズ、不慣れな人物による口述におけるエラー又は口述における不十分な品質の他に、更なる理由が前記テキストの理解の難点となり得る。即ち、保存されたライブラリに含まれない、比較的未知の専門的な特殊用語の使用である。
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
商業的なサービス企業によって実行される口述のトランスクリプションは通常インボイスを伴う。インボイスの金額は、テキストの量即ちトランスクライブされた行の数、また細分化を用いて利用可能な場合は医学やエンジニアリングといった関係する分野の数に依存して変わり得る。しかしながら、口述した人物は、口述の間の正確さにおいて差異があり、「オフラインのトランスクリプション」における該差異は当然にトランスクリプションの複雑さ及びトランスクライブされたテキストの品質に反映される。事務職員からの誰かが直接、即ち「オンラインで」テキストを口述した場合、いずれのエラーも検出されることができ、直ちに訂正されることができる。しかしながら、口述がメモリ装置に話された場合、例えばアナログ又はデジタルのテキストレコーダ上の携帯型の口述録音機の場合、自動音声認識システムを持つコンピュータのメモリへの通信リンクを介して可能であるが、この「オフライン」の利用においては直接のフィードバックが無く、そのため関連する述者の訓練が実現できない。しかしながら、自動音声認識システムをできるだけ効果的かつ効率的に利用することを可能にするため、明確で容易に理解できるスピーチが、例えば特定のテキスト部分をインデントしたり特定の語をイタリックにしたりするなどのようにトランスクライブされるべきテキストに属さない命令の即時の認識と同様に必要である。口述における典型的なエラーは、「終わりに近づいています」といったコメント（トランスクライブされるべきテキストであるのか、単に説明的な合図であるのかが明らかでない場合）、又は「左、いや右側」といった自身での訂正である。かような不明瞭な表現は、不明瞭なスピーチ、背景のノイズ、例えば口述の間に人物が部屋に入ってきて話し始めた場合又は電話が鳴った場合といった口述の間の中断と同様に、自動音声認識システムを利用した自動トランスクリプションに対して多くの問題を引き起こす。そのためこの場合、関係するテキストファイルも手動で修正又は訂正される必要があり、コストが非常に大きく変わり得る。
【０００５】
口述のトランスクリプションに非常に類似した状況は、例えば自動翻訳サービスにおいて生じる。このとき、１つの言語に存在するテキストは自動的に他の言語に翻訳される。即ち、翻訳システムを用いて、翻訳されたテキストはチェックされ必要であれば手動で修正又は訂正される。この修正の作業量も生成されるべき課金（account）に反映されるべきである。より多い又はより少ない作業量を伴う手動処理の必要性に関しては、ここでは特に、元のテキストのフォーマットにおいて補助の節の利用のない単純なセンテンス及び稀な用語の代わりに一般的な表現を利用することが、自動翻訳を容易にし従って前記翻訳されたテキストを処理するコストを低く保つことが考慮に入れられる必要がある。
【０００６】
従って非常に一般的に、例えばサービス操作において、入力情報に基づいて自動的に生成された出力情報の手動の処理において招かれるコストが、インボイスにおいて即ち課金情報を生成するときに考慮に入れられる必要があるという意味における解決策に対するニーズがある。
【０００７】
それ故本発明の目的は、非常に一般的には、関係する作業方法に適応させられたサービス設備を利用するときに、課金情報を生成することを可能にすることである。
【０００８】
とりわけ本発明の目的は、テキストの生成についての平均レートの代わりに、口述のトランスクリプション又はテキストの翻訳において手動のテキスト処理が必要とされない又は殆ど必要とされない場合には好ましい料金が課せられ、反対にトランスクライブされた又は翻訳されたテキストに対して大量の手動処理があった場合、比較的高いコストが課せられるように、料金の自動的な変更が可能となる方法及び装置を提供することにある。結果として、口述又は表現の方法を進んで学び改善しようとする述者は、より低いインボイスの金額という形で報酬を受け、口述の間に明瞭な発音を改善し例えば利用するような刺激が述者に生成されることができ、明瞭に理解可能なインストラクションを与える。
【課題を解決するための手段】
【０００９】
本目的を達成するため、第１の態様によれば、本発明は以下に与えられるように特徴付けられることができる。即ち：
コンピュータソフトウェアを処理するサービス設備の事前の使用についての課金情報を提供する方法であって、前記サービス設備によって受信された入力情報は前記コンピュータソフトウェアを利用して処理され、適用された手動の複雑さの検出を用いて手動で処理される出力情報が得られ、前記課金情報は前記検出された手動の複雑さを考慮に入れて前記サービス設備の事前の使用について生成される方法。
【００１０】
好ましくは、コンピュータソフトウェアを用いて入力情報が処理される場合、テキストファイルが出力情報として得られる。とりわけ好ましいのは、音声認識方法が実行されるときの自動音声認識システムに属するコンピュータソフトウェアの利用、並びに入力情報として受信される口述ファイル及び結果として出力情報として受信されるテキスト情報の処理のためのコンピュータソフトウェアの利用である。
【００１１】
第２の態様によれば、本発明は以下のように特徴付けられることができる。即ち：
供給された口述ファイルのテキストファイルへの自動変換のための音声認識手段と、前記テキストファイルの手動処理のためのテキスト処理手段と、実行されたトランスクリプションについての課金情報を提供する算出手段とを備えた、口述トランスクリプションのための装置であって、前記テキスト処理手段に検出手段が配置され、前記検出手段は訂正されたテキストファイルを生成するために実行された前記手動処理の作業量を検出するように構成され、前記検出手段は課金情報を提供するため前記算出手段と接続される装置。
【００１２】
本発明による方法においては、とりわけ自動音声認識システム又は自動翻訳システムを利用して得られたテキストファイルのような出力情報の手動処理の作業量の自動検出が行われる。ここでこの作業量の検出は、以下により詳細に説明されるように、処理をする人間によって必要とされる特別な動作なしに種々の方法によって行われることができる。必要な処理作業量に依存して、異なる算出が行われることができ、これにより、殆ど手動処理が必要とされないテキストの出力又は一般には出力情報に対しては、低い金額が課せられることができ、反対に大量の処理に対してはより高い料金が課せられることができる。自動的に得られ処理されたテキストファイルの評価において、テキスト処理手段と結合した検出手段を用いて、誤って認識された語が幾つあるか、及び口述の場合には「新しい段落」、「表題」、「下線」、「停止」、「カンマ」、「疑問符」等といったインストラクションが幾つ欠けたかを自動的に検出することができる。口述の主観的な理解可能性もまた、しばしば繰り返される口述のセクションを聴くことに必要とされる作業によって検出されることができる。ここで低い理解可能性は対応する課金情報に導き、ここでも口述している人物が入力情報の該人物の生成においてより正確になろうと努力する即ちより正確に話そうとするという結果をもたらし、対応する課金情報即ちより低いインボイスの金額によって「報酬を与えられる」ように、加えて最終的な出力情報が一層良い質のものとなるようにインストラクションを与え得る。
【００１３】
前記手動の処理の作業量を検出するために、検出において必要とされる正確さに依存して、真のコストの反映という意味において実装され得る種々の可能性がある。１つのとりわけ単純な選択肢は、実行された口述のトランスクリプションにおいて、自動音声認識システムによるトランスクリプションの後、元のテキストファイルが最終的な訂正されたテキストファイルと比較されることができ、ここでこれら２つのテキストファイルの間の差異が、処理の複雑さの度合いを構成するということである。かくして、加えられた語又は語の部分、並びに削除された及び訂正された語又は語の部分、即ち上書きされた語又は語の部分は、かようなものとして即ち前記算出のためのインジケータとして利用される。とりわけ、前記テキストファイルの語の総数に対する訂正、削除、又は挿入された語若しくは語の部分を設定し、結果の割合を介して課金情報の生成のための値を得ることは想像できる。
【００１４】
論理的な方法で手動処理の複雑さを検出する他の方法は、前記テキストファイルの処理の間に実行された特定の手動入力を自動的に検出することである。通常、テキスト処理手段のキーを介して手動の入力がある。ここでは通常キーの組み合わせ、即ちファンクションキー及び対応するキャラクタキーの操作が記録される。例えば、削除されるべきキャラクタのシーケンスはマークされ次いで削除されるか、又はキャラクタを挿入するために「挿入」というファンクションキーが押下され、その後挿入されるべきキャラクタが関連するキーを用いて入力される。それに応じて、特定のキャラクタが他のものによって置き換えられる、即ち「上書きされる」べきものである場合、最初に予め設定されたファンクションキーを利用してシステムは「上書き」モードに変化し、その後要求されるキャラクタが入力される。ここで、テキスト処理に必要な手動の作業を検出するために、前記キー操作は検出され記録されることができる。ここでとりわけ、前記ファンクションキーは操作の間及び操作の際に絶えず監視され、前記キー操作は以降のキャラクタキー操作と共に計数される。これらの監視されたキーの操作を記録する場合の他の可能性は、並行して聴き取られた口述の持続時間を検出することである。これによって、関係する削除、挿入又は上書きされた語又は語の部分に関係する時間情報が、手動処理の作業量の尺度として得られ、課金情報の生成において考慮に入れられる。
【００１５】
前記口述ファイルの聴き取りに必要とされる時間は、従って、キー操作と結合されることができるが、該操作と自動的に及び独立して検出されることもできる。従って、口述トランスクリプションの場合において前記複雑さを正確に決定するため、口述ファイルの一部がどれだけ頻繁に聴かれるべきかを確立し（例えば、あまり理解できない語は、該語を理解するまで何度も聴く必要があるかも知れない）、単なるテキスト比較又は単なるキー操作の検出に際して必要とされた実際の時間は考慮に入れられないとすることも適切である。加えて干渉の頻度、又は次のテキスト部分を正確に理解するために前記口述を聴くことによりトランスクライブされた語のチェックが必要である点のみをチェックするために、正確な算出のため、前記テキストファイルが手動で修正された場合に、口述ファイルの幾つの点、即ち口述ファイルの部分が聴かれる必要があるかの自動的な検出を生じるように提供されることができる。
【００１６】
好ましくは、上述の全ての検出可能性は、口述の長さの「無用な」部分が課金情報に備えて適切に検出され、示唆もされるタイプの情報に略導く。例えば、インボイスのための可能な課金情報は、「口述の長さの１５％は無関係なテキストである」というタイプのものであり得る。かような課金情報を下し、処理の複雑さの証拠を持つことができるために、検出された手動処理の作業量の適切に自動的なレポートが提供される。ここでは、個々の自動的な検出は保存され、次いで上述したようなグローバルな課金に結合されることができる。しかしながら必要ならば、インボイスの金額が疑問のあるものである場合、前記処理レポートの詳細は読み込まれ及び印刷されることができる。従って非常に一般に、手動処理の作業量を記述するレポート情報が好ましくは生成される。かようなレポート情報は、前記サービス設備のユーザに、将来の該サービス設備のより効率的な利用のために送信されることができる。
【００１７】
本発明は図に示される好適な実施例を参照しながら以下に更に説明されるが、本発明はこれに限定されるものではない。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１８】
図１は、口述をトランスクライブする装置１を図式的に示す。本例においては、デジタル書き取り装置２が口述マテリアルを保存するために備えられる。口述ファイルは通信接続、インターネット接続又は単純に例えばメモリカードのようなデータ担体を介して、装置１に送信されることができる。ここで装置１は、前記口述ファイルを対応する形式で関連するデータベースを持つ自動音声認識手段４に供給するためのインタフェース３を持つ。音声認識ソフトウェアを利用する音声認識手段４を用いて、最初にデータベース５に保存された音声パターンに、次に単語ライブラリにアクセスすることにより、テキストファイルが自動的にトランスクリプションにより生成される。前記テキストファイルは、テキスト処理手段７、即ちテキスト処理手段７のテキスト処理ユニット８に、伝送線６を介して送信される。テキスト処理ユニット８に配置されているものは、入力ユニット９、即ちテキスト処理手段７に属する従来のキーボードである。
【００１９】
これに並行して、前記口述ファイルは通信線１０を介してオーディオユニット１１に供給される。オーディオユニット１１には、スピーカ又はヘッドセットユニット１３を介して口述ポイントの聴き取りを制御するための制御ユニット１２が配置されている。特に開始、再生、ジャンプバック、停止、早送り、早戻しなどのような制御機能が可能である。図１において単に図式的にのみ示されているものは、入力手段１２'である。入力手段１２'はフットスイッチであっても良い。しかし図１において簡単のために示されているように、キーボード９を用いて必要とされる制御機能を取得するためにキーボード９との接続であっても良い。
【００２０】
テキスト処理ユニット８に接続されているものは、出力ユニット１４、即ち本例においてはテキストのプリントアウト１５を得るためのプリンタである。明らかに、例えば口述の間に対応するインタフェース及び通信線を介した存在するコンピュータシステムへのテキストファイルの出力のような他の出力の可能性もある。ここでｅメールを利用した伝送がよく利用される応用であろう。
【００２１】
しかしながら、自動音声認識システムを利用してトランスクライブされたテキストを送信する前に、手動のチェック及び該当する場合には処理が実行される。これには入力ユニット９及び制御ユニット１２が提供される。入力ユニット９及び制御ユニット１２には、テキスト処理手段７を利用した元のテキストファイルの手動処理の作業量、特に継続時間を自動的に検出するように構成された検出手段１６が接続されている。
【００２２】
検出手段１６はここでは、第１の検出段１７を含む。第１の検出段は特に、キャラクタを削除するために備えられたキー１８、キャラクタを上書きするために備えられたキー１９、及びキャラクタを挿入するために備えられたキー２０の操作のような、入力ユニット９の特定のキーの操作を検出するように構成されている。明らかに、処理の複雑さの自動検出の目的のため操作に関する他のキーの監視も可能である。このキー操作の監視及び記録もまた、使用されるテキスト処理システムに依存する。キー１８、１９又は２０などの操作の記録は、ハードウェアによって実現されることもできるが、好ましくはかようなキーの操作の際に出力されるコードの検出によっても、技術的に簡単に実現されることができる。
【００２３】
検出手段１６はまた、第２の検出段２１を含む。第２の検出段２１は、制御ユニット１２の制御の下、口述ファイルの聴き取りのために必要とされる複雑さを検出する。
【００２４】
領域１７及び２１における複雑さに検出に含まれる情報は、必須ではないが、組み合わせられることができる。該情報は算出手段２２に供給され、前記口述ファイルのトランスクリプション及び前記テキストファイルの処理に関する課金情報に備えて考慮に入れられる。このようにして得られる前記課金情報は、インボイス２３をプリントアウトするために出力ユニット１４に供給される。プリントアウトの代わりに、少なくとも１つの課金情報がファイル形式で電子的に転送されても良い。このときは従って異なって構成された出力ユニット１４が備えられる。
【００２５】
前記テキストファイルを処理する間に前記口述ファイルを聴き取るために、及び従って確立された作業範囲に関連する関連情報を分別良く組み合わせることができるように（検出手段１６の領域１７及び２１を比較せよ）、接続２４を用いて図式的に示されるように、テキスト処理ユニット８は通常の方法でオーディオユニット１１と結合される（例えば図には詳細に示されないこれらのユニットのプロセッサを介して、又はこれらのユニットに共有されるプロセッサを介して）。
【００２６】
検出された処理コストの利用可能な証明を行うため、又は前記口述が源を発する関連する述者に通知することができるために、レポート手段２５が検出手段１６と接続される。ここで手動のテキスト処理における個々の処理は記録され、前記記録に対応する情報が生成され、別個のレポート２６又は図１において点線で示されたブロック２７において図式的に示されるようにレポートと組み合わせられた課金を出力するため、課金情報の処理のときに、即ち本例においてはインボイスの生成の際に、出力ユニット１４に送信される。このようにして、前記口述ファイルの述者は、トランスクライブされたテキストの処理の複雑さについてのフィードバック、又は最後に該述者の口述がどれ程欠陥があるかを受信する。例えば口述のｘ％は理解が困難である、口述のｙ％は余剰又は自己訂正要素を含んでいる、などといった詳細な情報も送信されることができる。間違いに関するかような詳細な情報は、比較的高い値段に導く即ち価格の割引を防止し得る事項を前記述者に通知し得る。
【００２７】
好ましくは、従来のトランスクリプションシステムにおいて検出された各語について、時間情報即ち各語の開始時間及び終了時間が口述ファイルに（音声ファイルに）存在すると既に規定されているような状況が利用される。
【００２８】
図２は、前記口述ファイルを同時に聴き取っている間にテキストファイルを処理する例をフローチャートで示す。ブロック３０における開始の後、ブロック３１において前記口述ファイルの一部が聴き取られる。ブロック３２において、前記口述ファイルと比較して前記テキストファイルに余分な語が存在するか否かがチェックされる。そうであるならば、これらの余分な語がブロック３３において選択され、次いでブロック３４において図１の削除キー１８を押下することにより削除される（又はかような余分な語のために備えられたマーキングキーを押下することによってマークされる）。ブロック３５においてこれらの余分な語の継続時間が保存される。
【００２９】
次いでブロック３６において、語又は語の一部の繰り返しが存在するか否かがチェックされる。もしそうであるならば、ブロック３７においてこれらの語又は語の一部が選択され、次いでブロック３８において繰り返しキーを押下することにより削除される。次いでブロック３９においてこれらの繰り返し語の継続時間が保存される。
【００３０】
次いでブロック４０において、自己訂正として知られる、述者によって為された訂正が前記口述ファイルに含まれるか否かがチェックされる。そうである場合は、ブロック４１において関係する語が選択され、ブロック４２において自己選択キーによって削除されるか又はマークされる。次いでブロック４３においてこれらの語の継続時間が保存される。
【００３１】
次いでブロック４４において、所謂背景語が存在するか否か、即ち背景において例えば他の人物が語を話したか否かがチェックされる。ここでこれらの語はテキストに変換されている。もしそうであるならば、ブロック４５においてこれらの背景語が選択され、背景ノイズキーを押下することによりブロック４６において削除されるか又はマークされ、その後ブロック４７において、これらの背景語についての継続時間が保存される。
【００３２】
次いでブロック４８において、不正確な語が存在するか否かがチェックされ、もしそうであるならば、ブロック４９において該不正確な語はマークされ、ブロック５０において訂正される。このことは該当する場合には、上書きすることにより、即ち図１におけるキー１９を利用して、正確な語を入力することにより為される。次いでブロック５１において、タイプされたキャラクタの数が記録される。
【００３３】
次いでブロック５２において、口述と比較して前記テキストファイル中の語が欠損しているか否かがチェックされる。もしそうであるならば、ブロック５３において、該欠損した語（又は語の部分）が、図１におけるキー２０を利用して挿入モードにおいて入力される。その後ブロック５４において、タイプされたキャラクタの数が保存される。
【００３４】
次いでブロック５５において、前記口述ファイルの末尾が到達されたか否かがチェックされる。否である場合、システムは前記口述ファイルのその後の部分を聴き取るためにブロック３１に戻る。しかしながら、前記口述ファイルの末尾が見つかった場合、処理の最後において前記システムはブロック５６に進む。
【００３５】
図３に示されるフローチャートは、前記口述ファイルの再生における、即ち前記テキストファイルのチェック及び該当する場合には処理と同時に前記口述を聴き取る際における、複雑さの検出を図式的に示す。ブロック６０において、再生キーが押下されたか否かがチェックされる。そうであるならば、ブロック６１において再生が開始され、再生された語がマークされる。次いでブロック６２において、再生の時間が保存され、ブロック６３において、停止キーが押下されたか否かがチェックされる。否である場合、ブロック６３において、前記停止キーが押下されたことがわかるまで該チェックが繰り返される。その後ブロック６４において、図１におけるオーディオユニット１１による再生が停止される。次いでブロック６５において、前記再生の終了時間が保存される。
【００３６】
図３に示されるフローチャートにおいて、ブロック６６において、巻き戻しキーが押下されたか否かもチェックされる。そうであるならば、ブロック６７において、巻き戻し、即ち早戻しが開始され、ここでブロック６８において、停止キーが既に押下されたか否かがチェックされる。否である場合、このチェックはブロック６８において最終的に前記停止キーが押下されたとわかるまで連続的に繰り返され、ブロック６９において前記巻き戻しが停止される（ここで、前記口述ファイル中の各語についての特定の時間マークの検出によって、知られた方法によって再生及び早送りは一語一語行われ、特定の語で停止されても良いことは加えて言及されるべきである）。
【００３７】
その後ブロック７０において、早送りキーが押下されたか否かがチェックされる。そうである場合、ブロック７１において早送りが開始され、その後ブロック７２において、停止キーが押下されたか否かがチェックされる。該チェックは、前記停止キーの押下が見出されるまで繰り返され、その後前記早送りはブロック７３において停止される。
【００３８】
次いでブロック７４において、位置インジケータが押下されたか否かがチェックされる。そうであるならば、前記位置インジケータによって与えられた位置において前記位置インジケータが設定される。その後前記システムは、ブロック７４において前記位置インジケータが押下されていないとわかった場合と同様に、ブロック６０における検索に戻る。
【００３９】
この方法によって検出された情報の分析において、保存された再生時間のリストから、どの時間セクションが１度以上聴き取られたかが検出される。このことにより、再生の繰り返し回数及び口述の総数から、比例した値が割合で算出されることができる。
【００４０】
かくして例えば、最終的なテキストにはもはや出現しない話された語に関する時間が検出される。このことは、該当する場合には、以下のような削除された語のタイプによる区別を用いて為される：
−余分な語の時間値
−繰り返された語の時間値
−自己訂正された語の時間値
これらの時間値は、全体の口述時間に対して割合値で設定されることができる。
【００４１】
更にまた、同様に割合値で及び全体の口述時間に対して、ノイズ又は背景における発言に起因する語に対応する時間値が検出される。
【００４２】
最後に、誤って認識されたテキストを訂正するために入力されたキャラクタ、及び欠損した語を挿入するために入力されたキャラクタの数について、前記テキストファイル中のキャラクタの総数に対する入力されたキャラクタの数が検出される。
【００４３】
テキスト全体に対する、入力されたキャラクタの総計、及び種々の時間値即ち（ａ）再生繰り返し時間、（ｂ）余分な語によって引き起こされた時間値、（ｃ）後の繰り返しによって引き起こされた時間値、（ｄ）自己訂正語の削除による時間値、及び（ｅ）音響的な背景信号からの語の削除による時間値、の総計が、各場合において例えば２５％といった予め検出された最大値を超えているか否かのチェックに基づいて、課金情報が生成される。そうであるならば例えば、開始料金として最小料金の２倍に等しい最大の料金が課せられても良い。
【００４４】
代わりに、上述したパラメータ（キャラクタの総数及び総時間の割合）が、例えば各場合において２５％といった最小値と比較されても良く、これらの値（キャラクタの数、時間）が該最小値より下回る場合、最小料金が課せられる、即ち最大料金から開始して５０％の割引が与えられる。
【００４５】
とりわけ前記最大の料金からの割合の割引の形態で課金情報が生成される場合、これら２つの限界値の間にあるコスト値について、段階的な又は曲線になだらかに従う中間の値が考慮に入れられても良い。
【００４６】
明らかに、ことによるとより正確でない異なる方法で処理の複雑さを検出することも可能であり、必要とされた各訂正について開始料金に固定の追加を加えることによってのような、他の方法による検出されたコストを考慮に入れることも可能である。とりわけ手動の処理コストの検出において、検出手段１６を利用して、単純に元のテキスト、即ち音声認識手段４から送信された前記テキストファイルと、最終的な修正されたテキストファイルとを比較し、これらの２つのテキストファイルの間の差異から、必須な処理の作業量を推断することも考えられる。この単純な場合においては、前記口述ファイルの聴き取りの範囲の検出は省かれることができ、図１による検出手段１６は本質的に、最初のテキストと比較して最終的なテキストにおける例えば異なるキャラクタ即ち付加的なキャラクタ及び欠損したキャラクタの双方を計数することによって、テキストファイルの間のどのような差異が検出されるかを用いて前記テキストファイルを比較する比較手段として形成されることができる。逸脱の度合いはここでも最適なテキストの割合として検出されても良い。
【００４７】
本発明は、口述のトランスクリプションに関して以上説明された。しかしながら当業者には、開始データから開始する他の自動データ又は情報生成システムにおいても同等の状況は起こり得ることは明白である。この一例は、第１の言語によって生成された入力テキストファイルの、第２の言語で表現された出力テキストファイルへの自動翻訳であり得る。このときエラーについて同等の方法でチェックされ、該当する場合にはキャラクタ又は語の挿入、削除又は上書きによって訂正され、それに応じてこれに要するコストが検出される。
【図面の簡単な説明】
【００４８】
【図１】手動処理の作業量が検出される口述トランスクリプションのための装置を、ブロック回路図に形式で図式的に示す。
【図２】テキストファイルが修正された場合に手動の複雑さの検出を明確にするためのフローチャートを示す。
【図３】口述の部分が聴かれた場合に、複雑さの検出における処理を明確化するための更なるフローチャートを示す。