【誤訳訂正書】
【提出日】令和1年7月26日(2019.7.26)
【誤訳訂正１】
【訂正対象書類名】特許請求の範囲
【訂正対象項目名】全文
【訂正方法】変更
【訂正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
炭化水素流体の炭化水素構成物の種分化および／または定量的判定のための分光器システムであって、
前記分光器システムは、
広帯域光源と、
ガス流セルであって、前記ガス流セルを通して前記炭化水素流体が流動し、前記ガス流セルを通して（または前記ガス流セルに）前記光源からの光が通過する、ガス流セルと、
前記ガス流セルを通して流動する前記炭化水素流体を通した透過（または前記炭化水素流体からの反射）後の光を受信し、連続的広帯域領域にわたって、または複数の離散波長帯域にわたって検出された光のスペクトル情報を示す走査信号を生成するための光学検出器であって、前記走査は、８００ｎｍ〜１２μｍの範囲と同等である、８００ｎｍ〜１２μｍの範囲のサブセットである、または８００ｎｍ〜１２μｍの範囲に重複する範囲を網羅する、光学検出器と、
プロセッサと、
その上に命令を記憶する非一過性コンピュータ可読媒体であって、前記命令は、実行されると、前記プロセッサに、
前記ガス流セル内の前記炭化水素流体に対応する信号からのスペクトルデータの２つまたはそれを上回る帯域を識別することであって、前記２つまたはそれを上回る帯域は、非連続的である、ことと、
前記スペクトルデータの２つまたはそれを上回る非連続的帯域からのスペクトルをスティッチングすることと、
前記スペクトルデータのスティッチングされたスペクトルに基づいて、前記炭化水素流体の２つまたはそれを上回る炭化水素構成物をリアルタイムで種分化および／または定量化するために、前記スペクトルデータのスティッチングされたスペクトルからのデータを処理することと
を行わせる、非一過性コンピュータ可読媒体と
を備える、分光器システム。
【請求項２】
前記炭化水素流体は、天然ガス、天然ガス液、またはバイオガスである、請求項１に記載のシステム。
【請求項３】
前記炭化水素流体は、任意の組み合わせにおける種Ｃ１−Ｃ６のうちの１つまたはそれを上回るものを含む、請求項１または２に記載のシステム。
【請求項４】
前記広帯域光源は、黒体源および／または１つもしくはそれを上回るＬＥＤを含む、請求項１〜３のうちのいずれか１つに記載のシステム。
【請求項５】
前記広帯域光源から受信される光ビームを、複数の離散波長帯域に分割するための分光ユニットをさらに備え、前記分光ユニットおよびガス流セルは、前記光ビームが前記広帯域光源から前記分光ユニットを通過し、次いで、前記分割されたビームが前記ガス流セルを通過するように置かれる、請求項１〜４のうちのいずれか１つに記載のシステム。
【請求項６】
前記広帯域光源から受信される光ビームを、複数の離散波長帯域に分割するための分光ユニットをさらに備え、前記分光ユニットおよびガス流セルは、光が前記広帯域光源から前記ガス流セルを通過し、次いで、前記分光ユニットを通過するように置かれる、請求項１〜５のうちのいずれか１つに記載のシステム。
【請求項７】
前記分光ユニットは、干渉フィルタアレイ、線形可変フィルタ（ＬＶＦ）、回折格子、走査干渉計、およびファブリーペローエタロンから成る群から選択される、少なくとも１つの部材を備える、請求項５または６に記載のシステム。
【請求項８】
前記光学検出器は、広走査分光器を含む、請求項１〜７のうちのいずれか１つに記載のシステム。
【請求項９】
前記光学検出器は、フーリエ変換赤外（ＦＴＩＲ）分光器を含む、請求項１〜８のうちのいずれか１つに記載のシステム。
【請求項１０】
前記光学検出器は、非分散赤外（ＮＤＩＲ）検出器を含む、請求項１〜９のうちのいずれか１つに記載のシステム。
【請求項１１】
前記２つまたはそれを上回る帯域の２つの帯域の最近傍端間に、少なくとも５０ｎｍの分離が存在する、請求項１〜１０のうちのいずれか１つに記載のシステム。
【請求項１２】
前記命令は、前記プロセッサに、１３００ｎｍ〜１８００ｎｍのサブセットであるスペクトルデータの第１の帯域と、１８５０ｎｍ〜２５００ｎｍのサブセットであるスペクトルデータの第２の帯域とを識別させる、請求項１〜１１のうちのいずれか１つに記載のシステム。
【請求項１３】
前記命令は、前記プロセッサに、１５００ｎｍ〜１７８０ｎｍに及ぶスペクトルデータの第１の帯域と、１９００ｎｍ〜２２００ｎｍに及ぶスペクトルデータの第２の帯域とを識別させる、請求項１２に記載のシステム。
【請求項１４】
前記命令は、前記プロセッサに、ｎ−ペンタンを含む、前記炭化水素流体の２つまたはそれを上回る構成物を種分化および定量化させる、請求項１〜１３のうちのいずれか１つに記載のシステム。
【請求項１５】
前記炭化水素流体は、ｎ−ペンタンと、ｎ−ブタンとを含み、前記命令は、前記プロセッサに、少なくともｎ−ペンタンおよびｎ−ブタンを種分化および定量化させる、請求項１４に記載のシステム。
【請求項１６】
前記炭化水素流体は、１．０％を上回らないｎ−ペンタンを含有する、請求項１５に記載のシステム。
【請求項１７】
前記炭化水素流体は、少なくとも５％のｎ−ブタンを含有する、請求項１５または１６に記載のシステム。
【請求項１８】
前記命令は、前記プロセッサに、１６００ｎｍ〜１９００ｎｍのサブセットであるスペクトルデータの第１の帯域と、２１００ｎｍ〜２６００ｎｍのサブセットであるスペクトルデータの第２の帯域とを識別させる、請求項１〜１７のうちのいずれか１つに記載のシステム。
【請求項１９】
前記炭化水素流体は、少なくとも１個のＣ６またはそれよりも高次の種を含み、前記命令は、前記プロセッサに、前記Ｃ６またはそれよりも高次の種を種分化および定量化させる、請求項１８に記載のシステム。
【請求項２０】
前記２つまたはそれを上回る帯域は、３１００ｎｍ〜３６００ｎｍの帯域を含み、前記命令は、前記プロセッサに、０．１％を上回らない濃度において存在する、前記炭化水素流体のある成分を種分化および定量化させる、請求項１〜１９のうちのいずれか１つに記載のシステム。
【請求項２１】
前記命令は、前記プロセッサに、少なくとも１つの成分の大量組成範囲測定値と、少なくとも別の成分の微量範囲測定値とを識別させる、請求項１〜２０のうちのいずれか１つに記載のシステム。
【請求項２２】
前記２つまたはそれを上回る非連続的帯域は、少なくとも１つの近赤外帯域と、中赤外帯域とを含み、前記命令は、前記プロセッサに、少なくとも１つの成分の大量組成範囲測定値と、少なくとも別の成分の微量範囲測定値とを識別させる、請求項１〜２１のうちのいずれか１つに記載のシステム。
【請求項２３】
前記命令は、前記プロセッサに、１４００ｎｍ〜１９００ｎｍの範囲と同等である、１４００ｎｍ〜１９００ｎｍの範囲のサブセットである、または１４００ｎｍ〜１９００ｎｍの範囲に重複するスペクトルデータの一次帯域と、１９００ｎｍ〜２５００ｎｍの範囲と同等である、１９００ｎｍ〜２５００ｎｍの範囲のサブセットである、または１９００ｎｍ〜２５００ｎｍの範囲に重複する二次帯域とを識別させ、二次範囲は、前記炭化水素流体内のペンタンを識別および／または定量化するために使用され、一次範囲は、前記炭化水素流体内のＣ１、Ｃ２、Ｃ３、およびＣ４のうちの１つまたはそれを上回るものを識別および／または定量化するために使用される、請求項１〜２２のうちのいずれか１つに記載のシステム。
【請求項２４】
少なくとも１つの成分の前記大量組成範囲測定値は、０．１〜１００重量％である、請求項２１〜２２の記載のシステム。
【請求項２５】
少なくとも別の成分の前記微量範囲測定値は、０〜０．１重量％である、請求項２１〜２２に記載のシステム。
【請求項２６】
炭化水素流体の構成物の種分化および定量的判定のための方法であって、前記方法は、
コンピュータデバイスのプロセッサによって、ガス流セル内の前記炭化水素流体に対応する信号からのスペクトルデータの２つまたはそれを上回る帯域をリアルタイムで識別することであって、前記２つまたはそれを上回る帯域は、非連続的である、ことと、
前記プロセッサによって、前記スペクトルデータの２つまたはそれを上回る非連続的帯域から、スティッチングされたスペクトルを形成することと、
前記プロセッサによって、前記炭化水素流体の２つまたはそれを上回る構成物を識別および／または定量化するために、前記スティッチングされたスペクトルを処理することと、
前記プロセッサによって、前記スペクトルデータの２つまたはそれを上回る帯域からのデータを使用して、前記炭化水素流体の２つまたはそれを上回る構成物を種分化および定量化することと
を含む、方法。
【請求項２７】
光源から光を生成することと、
前記光源からの光を前記ガス流セルを通して（または前記ガス流セルに）指向させることと、
前記ガス流セルを通して流動する前記炭化水素流体を通した透過（または前記炭化水素流体からの反射）後、光学検出器において光を受信することと、
前記ガス流セル内の前記炭化水素流体に対応する信号を生成することと
をさらに含む、請求項２６に記載の方法。
【請求項２８】
前記炭化水素流体は、天然ガス、天然ガス液、またはバイオガスである、請求項２６または２７に記載の方法。
【請求項２９】
前記炭化水素流体は、任意の組み合わせにおける種Ｃ１−Ｃ６のうちの１つまたはそれを上回るものを含む、請求項２６〜２８のうちのいずれか１つに記載の方法。
【請求項３０】
前記２つまたはそれを上回る帯域の２つの帯域の最近傍端間に、少なくとも５０ｎｍの分離が存在する、請求項２６〜２９のうちのいずれか１つに記載の方法。
【請求項３１】
前記識別するステップは、１３００ｎｍ〜１８００ｎｍのサブセットであるスペクトルデータの第１の帯域と、１８５０ｎｍ〜２５００ｎｍのサブセットであるスペクトルデータの第２の帯域とを識別することを含む、請求項２６〜３０のうちのいずれか１つに記載の方法。
【請求項３２】
前記識別するステップは、１５００ｎｍ〜１７８０ｎｍに及ぶスペクトルデータの第１の帯域と、１９００ｎｍ〜２２００ｎｍに及ぶスペクトルデータの第２の帯域とを識別することを含む、請求項３１に記載の方法。
【請求項３３】
ｎ−ペンタンを含む、前記炭化水素流体の２つまたはそれを上回る構成物を種分化および定量化することを含む、請求項２６〜３２のうちのいずれか１つに記載の方法。
【請求項３４】
前記炭化水素流体は、ｎ−ペンタンと、ｎ−ブタンとを含み、前記方法は、少なくともｎ−ペンタンおよびｎ−ブタンを種分化ならびに定量化することを含む、請求項３３に記載の方法。
【請求項３５】
前記炭化水素流体は、１．０％を上回らないｎ−ペンタンを含有する、請求項３４に記載の方法。
【請求項３６】
前記炭化水素流体は、少なくとも５％のｎ−ブタンを含有する、請求項３４または３５に記載の方法。
【請求項３７】
前記識別するステップは、１６００ｎｍ〜１９００ｎｍのサブセットであるスペクトルデータの第１の帯域と、２１００ｎｍ〜２６００ｎｍのサブセットであるスペクトルデータの第２の帯域とを識別することを含む、請求項２６〜３６のうちのいずれか１つに記載の方法。
【請求項３８】
前記炭化水素流体は、少なくとも１個のＣ６またはそれよりも高次の種を含み、前記命令は、前記プロセッサに、前記Ｃ６またはそれよりも高次の種を種分化および定量化させる、請求項３７に記載の方法。
【請求項３９】
前記２つまたはそれを上回る帯域は、３１００ｎｍ〜３６００ｎｍの帯域を含み、前記命令は、前記プロセッサに、０．１％を上回らない濃度において存在する、前記炭化水素流体のある成分を種分化および定量化させる、請求項２６〜３８のうちのいずれか１つに記載の方法。
【請求項４０】
前記方法は、少なくとも１つの成分の大量組成範囲測定値と、少なくとも別の成分の微量範囲測定値とを判定することを含む、請求項２６〜３９のうちのいずれか１つに記載の方法。
【請求項４１】
前記２つまたはそれを上回る非連続的帯域は、少なくとも１つの近赤外帯域と、中赤外帯域とを含み、前記方法は、少なくとも１つの成分の大量組成範囲測定値と、少なくとも別の成分の微量範囲測定値とを判定することを含む、請求項２６〜４０のうちのいずれか１つに記載の方法。
【請求項４２】
前記方法は、１４００ｎｍ〜１９００ｎｍの範囲と同等である、１４００ｎｍ〜１９００ｎｍの範囲のサブセットである、または１４００ｎｍ〜１９００ｎｍの範囲に重複するスペクトルデータの一次帯域と、１９００ｎｍ〜２５００ｎｍの範囲と同等である、１９００ｎｍ〜２５００ｎｍの範囲のサブセットである、または１９００ｎｍ〜２５００ｎｍの範囲に重複する二次帯域とを識別することを含み、二次範囲は、前記プロセッサによって、前記炭化水素流体内のペンタンを識別および定量化するために使用され、一次範囲は、前記プロセッサによって、前記炭化水素流体内のＣ１、Ｃ２、Ｃ３、およびＣ４のうちの１つまたはそれを上回るものを識別および／または定量化するために使用される、請求項２６〜４１のうちのいずれか１つに記載の方法。
【請求項４３】
少なくとも１つの成分の前記大量組成範囲測定値は、０．１〜１００重量％である、請求項４０〜４１に記載の方法。
【請求項４４】
少なくとも別の成分の前記微量範囲測定値は、０〜０．１重量％である、請求項４０〜４１に記載の方法。
【誤訳訂正２】
【訂正対象書類名】明細書
【訂正対象項目名】００４７
【訂正方法】変更
【訂正の内容】
【００４７】
ある実施形態では、本システムは、プロセッサと、その上に命令を記憶する、非一過性コンピュータ可読媒体とを含む。命令は、実行されると、プロセッサに、ガス流セル内の炭化水素流体に対応する信号からのスペクトルデータの２つまたはそれを上回る帯域を識別させ、２つまたはそれを上回る帯域は、非連続的である（例えば、約１６００ｎｍ〜約１９００ｎｍのスペクトルデータの第１の帯域と、約２２００ｎｍ〜約２５００ｎｍの第２の帯域とを識別させる）（例えば、２つまたはそれを上回る帯域は、１９５０ｎｍ〜２１５０ｎｍの範囲を除外する）。命令は、実行されると、プロセッサに、（例えば、２つまたはそれを上回る帯域をともにスティッチングすることによって）スペクトルデータの２つまたはそれを上回る非連続的帯域から組み合わせられたスペクトルを形成させる。命令は、実行されると、プロセッサに、炭化水素流体の構成物を識別および／または定量化するために、（例えば、部分最小二乗、古典的最小二乗、または主成分回帰分析を介して）組み合わせられたスペクトルを処理させる。
【誤訳訂正３】
【訂正対象書類名】明細書
【訂正対象項目名】００９３
【訂正方法】変更
【訂正の内容】
【００９３】
図５は、例証的実施形態による、炭化水素流体の構成物の種分化および／または定量的判定のための方法のフローチャートである。ステップ５０２において、スペクトルデータの２つまたはそれを上回る帯域が、ガス流セル内の炭化水素流体に対応する信号から識別され、２つまたはそれを上回る帯域は、非連続的である。ステップ５０４において、スペクトルデータの２つまたはそれを上回る非連続的帯域がそれぞれ、例えば、２つまたはそれを上回る帯域をともにスティッチングすることによって、スペクトルデータの２つまたはそれを上回る非連続的帯域から組み合わせられたスペクトルを形成するために、第１のアルゴリズムを使用して処理される。ステップ５０６において、第１のアルゴリズムからの出力データ、例えば、組み合わせられたスペクトルが、炭化水素流体の構成物を識別および／または定量化するために、第２のアルゴリズム（例えば、部分最小二乗、古典的最小二乗、および／または主成分回帰分析等の計量化学アルゴリズム）を使用して処理される。
【誤訳訂正４】
【訂正対象書類名】明細書
【訂正対象項目名】００９４
【訂正方法】変更
【訂正の内容】
【００９４】
図６は、例証的実施形態による、炭化水素流体の構成物の種分化および／または定量的判定のための方法のフローチャートである。ステップ６０２において、スペクトルデータの２つまたはそれを上回る帯域が、ガス流セル内の炭化水素流体に対応する信号から識別され、２つまたはそれを上回る帯域は、非連続的である。ステップ６０４において、スペクトルデータの２つまたはそれを上回る非連続的帯域がそれぞれ、２つまたはそれを上回る帯域をともにスティッチングすることによって、スペクトルデータの２つまたはそれを上回る非連続的帯域から組み合わせられたスペクトルを形成するように処理される。ステップ６０６において、第１のアルゴリズムからの出力データ、例えば、組み合わせられたスペクトルが、炭化水素流体の構成物を識別および／または定量化するために、第２のアルゴリズム（例えば、部分最小二乗、古典的最小二乗、および／または主成分回帰分析等の計量化学アルゴリズム）を使用して処理される。