【手続補正書】
【提出日】平成20年2月22日(2008.2.22)
【手続補正１】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】特許請求の範囲
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】電話機に基づく対話型音声認識システムを自動的に再学習させる方法であって、
１セットの測定データ選択基準に基づいて古いセットの発話に対する古い測定データの一部分を選択するステップと、
前記古い測定データの一部分を読み出すステップと、
新しいセットの発話に対する新しい測定データを求めるステップと、
新しい測定データに重み付け係数を適用して、重み付けした新しい測定データを生成するステップと、
前記古い測定データの一部分と重み付けした新しい測定データを使用して、新しい統計モデルデータを生成するステップと、
から成るコンピュータ実行ステップを含む方法。
【請求項２】電話機に基づく対話型音声認識システムを自動的に再学習させる方法であって、
１セットの測定データ選択基準に基づいて古いセットの発話に対する古い測定データの一部分を選択するステップと、
前記古い測定データの一部分の読み出すステップと、
新しいセットの発話に対する新しい測定データの求めるステップと、
前記古い測定データの一部分に重み付け係数を適用して、重み付けした古い測定データを生成するステップと、
重み付けした古い測定データと新しい測定データを使用して、新しい統計モデルデータを生成および記憶するステップと、
から成るコンピュータ実行ステップを含む方法。
【請求項３】重み付け基準に基づいて重み付け係数を求めるステップをさらに含む請求項１または２に記載の方法。
【請求項４】前記重み付け基準は、前記古い測定データの一部分に含まれるデータ量から成り、
重み付け基準に基づいて重み付け係数を求めるステップは、前記古い測定データの一部分に含まれるデータ量に基づいて重み付け係数を求めることから成る請求項３に記載の方法。
【請求項５】前記重み付け基準は、新しい測定データに含まれるデータ量に対する前記古い測定データの一部分に含まれるデータ量の比から成り、
重み付け基準に基づいて重み付け係数を求めるステップは、新しい測定データに含まれるデータ量に対する前記古い測定データの一部分に含まれるデータ量の比に基づいて重み付け係数を求めることから成る請求項３に記載の方法。
【請求項６】前記測定データ選択基準は、特定の発話を正確に認識したという信頼度から成り、
前記１セットの測定データ選択基準に基づいて古いセットの発話に対する古い測定データの一部分を選択するステップは、特定の発話を正確に認識したという信頼度に基づいて古いセットの発話に対する古い測定データの一部分を選択することから成る請求項１、２または５に記載の方法。
【請求項７】前記測定データ選択基準は、特定の発話の認識結果をユーザが確認したか否かから成り、
前記１セットの測定データ選択基準に基づいて古いセットの発話に対する古い測定データの一部分を選択するステップは、特定の発話の認識結果をユーザ確認したか否かに基づいて古いセットの発話に対する古い測定データの一部分を選択することから成る請求項１、２または５に記載の方法。
【請求項８】前記重み付け基準は、新しいセットの発話の主題から成り、
重み付け基準に基づいて重み付け係数を求めるステップは、新しいセットの発話の主題に基づいて重み付け係数を求めることから成る請求項３に記載の方法。
【請求項９】電話機に基づく対話型音声認識システムを自動的に再学習させる方法であって、
第１セットの発話に対する第１測定データを求めるステップと、
前記第１測定データに基づいて第１統計モデルデータを求めるステップと、
前記第１統計モデルデータに基づいて統計モデルを求めるステップと、
第２セットの発話に対する第２測定データを求めるステップと、
前記第２測定データに基づいて第２統計モデルデータを求めるステップと、
第１測定データ又は第２測定データの何れも用いることなく、第１統計モデルデータおよび第２統計モデルデータを使用して、更新統計モデルを求めるステップと、
から成るコンピュータ実行ステップを含む方法。
【請求項１０】前記第１統計モデルデータを求めるステップは、第１平均データと第１分散データを決定することから成り、
第２統計モデルデータを求めるステップは、第２平均データと第２分散データを決定することから成り、
更新統計モデルを求めるステップは、
第１平均データと第２平均データに基づいて第３平均データを求めることと、
第１分散データと第２分散データに基づいて第３分散データを求めることから成る請求項９に記載の方法。
【請求項１１】前記第１統計モデルデータを求めるステップは、第１平均データを求め、第１分散データに重み付け係数を適用することにより重み付けした第１分散データを求めることから成り、
第２の統計モデルデータを求めるステップは、第２平均データと第２分散データを求めることから成り、
更新統計モデルを求めるステップは、
第１平均データと第２平均データに基づいて第３平均データを求めることと、
重み付けした第１分散データと第２分散データに基づいて、第３分散データを求めることから成る請求項９に記載の方法。
【請求項１２】第１統計モデルデータを求めるステップは、第１平均データと第１分散データを求めることから成り、
第２統計モデルデータを求めるステップは、第２平均データを求め、第２分散データに重み付け係数を適用することにより重み付けした第２分散データを求めることから成り、
更新統計モデルを求めるステップは、
第１平均データと第２平均データに基づいて第３平均データを求めることと、
第１分散データと重み付けした第２分散データに基づいて、第３分散データを求めることから成る請求項９に記載の方法。
【請求項１３】第１測定データと第２測定データが求められるとほぼ同時に、記憶媒体上に第１測定データと第２測定データを動的に記憶するステップをさらに含む請求項９に記載の方法。
【請求項１４】電話機に基づく対話型音声認識システムを自動的に再学習させるための、１または複数の命令の１または複数のシーケンスを備えたコンピュータ可読媒体であって、前記１または複数の命令の１または複数のシーケンスは、１または複数のプロセッサによって実行された時に該１または複数のプロセッサに、
１セットの測定データ選択基準に基づいて古いセットの発話に対する古い測定データの一部分を選択するステップと、
前記古い測定データの一部分を読み出すステップと、
新しいセットの発話に対する新しい測定データを求めるステップと、
新しい測定データに重み付け係数を適用して、重み付けした新しい測定データを生成するステップと、
前記古い測定データの一部分と重み付けした新しい測定データを使用して、新しい統計モデルデータを生成するステップと、
から成るステップを行わせる命令を含むコンピュータ可読媒体。
【請求項１５】１または複数のプロセッサによって実行された時に該１または複数のプロセッサに、重み付け基準に基づいて重み付け係数を求めさせる命令をさらに含む請求項１４に記載のコンピュータ可読媒体。
【請求項１６】前記重み付け基準は、前記古い測定データの一部分に含まれるデータ量から成り、
重み付け基準に基づいて重み付け係数を求めるステップは、前記古い測定データの一部分に含まれるデータ量に基づいて重み付け係数を求めることから成る請求項１５に記載のコンピュータ可読媒体。
【請求項１７】前記重み付け基準は、新しい測定データに含まれるデータ量に対する前記古い測定データの一部分に含まれるデータ量の比から成り、
重み付け基準に基づいて重み付け係数を求めるステップは、新しい測定データに含まれるデータ量に対する前記古い測定データの一部分に含まれるデータ量の比に基づいて重み付け係数を求めることから成る請求項１５に記載のコンピュータ可読媒体。
【請求項１８】前記測定データ選択基準は、特定の発話を正確に認識したという信頼度から成り、
前記１セットの測定データ選択基準に基づいて古いセットの発話に対する古い測定データの一部分を選択するステップは、特定の発話を正確に認識したという信頼度に基づいて古いセットの発話に対する古い測定データの一部分を選択することから成る請求項１４または１７に記載のコンピュータ可読媒体。
【請求項１９】前記測定データ選択基準は、特定の発話の認識結果をユーザが確認したか否かから成り、
前記１セットの測定データ選択基準に基づいて古いセットの発話に対する古い測定データの一部分を選択するステップは、特定の発話の認識結果をユーザ確認したか否かに基づいて古いセットの発話に対する古い測定データの一部分を選択することから成る請求項１４または１７に記載のコンピュータ可読媒体。
【請求項２０】前記重み付け基準は、新しいセットの発話の主題から成り、
重み付け基準に基づいて重み付け係数を求めるステップは、新しいセットの発話の主題に基づいて重み付け係数を求めることから成る請求項１５に記載のコンピュータ可読媒体。
【請求項２１】電話機に基づく対話型音声認識システムであって、
記憶媒体と、
記憶媒体と通信可能に接続された再学習機構とを備え、前記再学習機構が、
１セットの測定データ選択基準に基づいて古いセットの発話に対する古い測定データの一部分を選択し、
前記記憶媒体から前記古い測定データの一部分を読み出し、
新しいセットの発話に対する新しい測定データを求め、
新しい測定データに重み付け係数を適用して、重み付けした新しい測定データを生成し、
前記古い測定データの一部分と重み付けした新しい測定データを使用して、新しい統計モデルデータを生成するように構成されている、対話型音声認識システム。
【請求項２２】再学習機構が、重み付け基準に基づいて重み付け係数を求めるようにさらに構成されている請求項２１に記載の電話機に基づく対話型音声認識システム。
【請求項２３】前記重み付け基準は、前記古い測定データの一部分に含まれるデータ量から成り、
再学習機構は、前記古い測定データの一部分に含まれるデータ量に基づいて重み付け係数を求めることから、重み付け基準に基づいて重み付け係数を求めるようにさらに構成されている請求項２２に記載の電話機に基づく対話型音声認識システム。
【請求項２４】前記重み付け基準は、新しい測定データに含まれるデータ量に対する前記古い測定データの一部分に含まれるデータ量の比から成り、
重み付け基準に基づいて重み付け係数を求めるステップは、新しい測定データに含まれるデータ量に対する前記古い測定データの一部分に含まれるデータ量の比に基づいて重み付け係数を求めることから成る請求項２２に記載の電話機に基づく対話型音声認識システム。
【請求項２５】前記重み付け基準は、新しいセットの発話の主題から成り、
重み付け基準に基づいて重み付け係数を求めるステップは、新しいセットの発話の主題に基づいて重み付け係数を求めることから成る請求項２２に記載の電話機に基づく対話型音声認識システム。
【請求項２６】前記測定データ選択基準は、特定の発話を正確に認識したという信頼度から成り、
前記１セットの測定データ選択基準に基づいて古いセットの発話に対する古い測定データの一部分を選択するステップは、特定の発話を正確に認識したという信頼度に基づいて古いセットの発話に対する古い測定データの一部分を選択することから成る請求項２１に記載の電話機に基づく対話型音声認識システム。
【請求項２７】前記測定データ選択基準は、特定の発話の認識結果をユーザが確認したか否かから成り、
前記１セットの測定データ選択基準に基づいて古いセットの発話に対する古い測定データの一部分を選択するステップは、特定の発話の認識結果をユーザ確認したか否かに基づいて古いセットの発話に対する古い測定データの一部分を選択することから成る請求項２１に記載の電話機に基づく対話型音声認識システム。
【請求項２８】電話機に基づく対話型音声認識システムであって、
記憶媒体と、
記憶媒体と通信可能に接続された再学習機構とを備え、前記再学習機構が、
記憶媒体から第１セットの発話を読み出し、
前記第１セットの発話に対する第１測定データを求め、
前記第１測定データに基づいて第１統計モデルデータを求め、
前記第１統計モデルデータに基づいて統計モデルを求め、
記憶媒体から第２セットの発話を読み出し、
前記第２セットの発話に対する第２測定データを求め、
前記第２測定データに基づいて第２統計モデルデータを求め、
第１測定データ又は第２測定データの何れも用いることなく、第１統計モデルデータおよび第２統計モデルデータを使用して、更新統計モデルを求めるように構成されている、
電話機に基づく対話型音声認識システム。
【請求項２９】再学習機構が、
第１平均データと第１分散データを求め、
第２平均データと第２分散データを求め、
第１平均データと第２平均データに基づいて第３平均データを求め、
第１分散データと第２分散データに基づいて第３分散データを求めるようにさらに構成されている請求項２８に記載の電話機に基づく対話型音声認識システム。