【手続補正書】
【提出日】平成20年8月15日(2008.8.15)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
（Ａ） 文書の複数の部分構造に関連する複数の確率的言語モデルを含む確率的言語モデルを識別するステップと、
（Ｂ） 口語音声ストリームに前記確率的言語モデルを適用するために、音声認識デコーダを使用して、前記複数の部分構造に構成された内容を含む文書を生成するステップと、
を含む方法であって、前記複数の部分構造のそれぞれにおける内容は、前記部分構造に関連する前記確率的言語モデルを使用して、音声を認識することによって生成される方法。
【請求項２】
前記ステップ（Ｂ）は、
（Ｂ）（１）口語の音声ストリームの複数のセグメントＳのそれぞれに対して、
（ａ） セグメントＳに対する少なくとも２つの候補内容を識別するために、前記複数の確率的言語モデルのうちの少なくとも２つによってセグメントＳを認識するステップと、
（ｂ） セグメントＳに対応する最終内容として、前記少なくとも２つの候補内容のうちの１つを選択するステップと、
（ｃ） ステップ（Ｂ）（１）（ｂ）で選択した前記候補内容を生成した前記確率的言語モデルに関連する前記文書の部分構造に、セグメントＳに対する前記最終内容を挿入するステップと、
を行うステップを含む請求項１に記載の方法。
【請求項３】
前記ステップ（Ｂ）（１）（ｂ）は、
（ｉ） 前記少なくとも２つの候補内容に対するフィットネススコアを生成するために、前記少なくとも２つの候補内容にメトリックを適用するステップであって、前記フィットネススコアは、前記候補内容が前記口語音声ストリームを表す可能性を示すステップと、
（ｉｉ）最も高いフィットネススコアを有する候補内容を選択するステップと、
を含む請求項２に記載の方法。
【請求項４】
前記ステップ（Ｂ）（１）（ｂ）は、
（ｉｉｉ）ステップ（Ｂ）（１）（ｂ）（ｉｉ）で選択された前記候補内容を生成するために使用された前記確率的言語モデルを選択するステップをさらに含む、請求項３に記載の方法。
【請求項５】
前記文書の前記複数の部分構造は複数の前記文書の部分を含む請求項１に記載の方法。
【請求項６】
前記複数の部分構造は意味概念を表す部分構造を含む請求項１に記載の方法。
【請求項７】
前記意味概念はコンピュータ可読形式で前記文書内に表される請求項６に記載の方法。
【請求項８】
前記複数の確率的言語モデルは、階層に構成され、前記ステップ（Ｂ）は、
（Ｂ）（１）前記階層を介して経路を識別するステップと、
（Ｂ）（２）ステップ（Ｂ）（１）で識別された前記経路に対応する構造を有する文書を生成するステップと、
を含む請求項１に記載の方法。
【請求項９】
前記ステップ（Ｂ）（１）は、前記口語音声ストリームを認識するために前記音声認識デコーダによって適用された場合に、前記複数の確率的言語モデルの前記階層に関する最適認識結果を生成する前記階層を介して経路を識別するステップを含む、請求項８に記載の方法。
【請求項１０】
ステップ（Ｂ）（１）は、
（Ｂ）（１）（ａ）前記階層を介して複数の経路を識別するステップと、
（Ｂ）（１）（ｂ）前記複数の経路Ｐのそれぞれに対して、経路Ｐ上の前記言語モデルを使用して前記口語音声ストリームを認識するために、前記音声認識デコーダを使用して前記口語音声ストリームに対する構造化文書の候補を生成するステップと、
（Ｂ）（１）（ｃ）前記複数の構造化文書の候補に対する複数のフィットネススコアを生成するために、ステップ（Ｂ）（１）（ｂ）で生成された前記複数の構造化文書の候補にメトリックを適用するステップと、
（Ｂ）（１）（ｄ）最も高いフィットネススコアを有する前記構造化文書の候補を生成する前記経路を選択するステップと、
を含む請求項８に記載の方法。
【請求項１１】
前記音声認識デコーダは、複数の音声認識デコーダを含み、
前記ステップ（Ｂ）は、
（Ｂ）（１）口語音声ストリームのセグメントを識別するステップと、
（Ｂ）（２）前記複数の確率的言語モデルのうちの１つを識別するステップと、
（Ｂ）（３）前記複数の確率的言語モデルのうちの識別された１つに関連する、前記複数の音声認識デコーダのうちの１つを識別するステップと、
（Ｂ）（４）前記識別されたセグメントに、前記識別された確率的言語モデルを適用するために、前記識別された音声認識デコーダを使用して内容を生成するステップと、
を含む請求項１に記載の方法。
【請求項１２】
ステップ（Ｂ）は、
（Ｂ）（１）前記音声ストリーム内で、前記複数の確率的言語モデルと複数のセグメントとの間のマッピングを識別するステップと、
（Ｂ）（２）前記複数のセグメントのそれぞれに対して、
（Ｂ）（２）（ａ）前記マッピングを使用して、前記複数の確率的言語モデルのうちの対応する１つを識別するステップと、
（Ｂ）（２）（ｂ）前記識別された確率的言語モデルに関連する前記複数の部分構造のうちの１つを識別するステップと、
（Ｂ）（３）（ｂ）前記確率的言語モデルのうちの識別された１つを使用して前記セグメントを認識するために、前記音声認識デコーダを使用して前記識別された部分構造内に内容を生成するステップと、
を行うステップと、
を含む請求項１に記載の方法。
【請求項１３】
文書の複数の部分構造に関連する複数の確率的言語モデルを含む確率的言語モデルを識別するための第１の識別手段と、
口語音声ストリームに前記確率的言語モデルを適用するために音声認識デコーダを使用して、前記複数の部分構造に構成された内容を含む文書を生成するための文書生成手段と、
を含む装置であって、前記複数の部分構造のそれぞれにおける内容は、前記部分構造に関連する前記確率的言語モデルを使用して、音声を認識することによって生成される装置。
【請求項１４】
前記文書生成手段は、
口語の音声ストリームの複数のセグメントＳのそれぞれのための繰り返し手段を備え、該繰り返し手段は、
セグメントＳに対する少なくとも２つの候補内容を識別するために、前記複数の確率的言語モデルのうちの少なくとも２つによってセグメントＳを認識するための認識手段と、
セグメントＳに対応する最終内容として、前記少なくとも２つの候補内容のうちの１つを選択するための第１の選択手段と、
前記選択手段で選択した前記候補内容を生成した前記確率的言語モデルに関連する前記文書の部分構造に、セグメントＳに対する前記最終内容を挿入するための挿入手段と、
を備える請求項１３に記載の装置。
【請求項１５】
前記文書の前記複数の部分構造は複数の前記文書の部分を含む請求項１３に記載の装置。
【請求項１６】
前記複数の確率的言語モデルは、階層に構成され、前記文書生成手段は、
前記階層を介して経路を識別するための第２の識別手段と、
前記第２の識別手段で識別された前記経路に対応する構造を有する文書を生成するための手段と、
を備える請求項１３に記載の装置。
【請求項１７】
請求項１のステップ（Ａ）で識別された言語モデルを含むデータ構造。
【請求項１８】
複数の言語モデルが階層に論理的に構成され、前記複数の言語モデルが第１の言語モデルおよび第２の言語モデルを含むデータ構造であって、
前記第１の言語モデルは、前記階層において第２の言語モデルの親であり、
前記第１の言語モデルは、文書の部分構造に関連する第１の概念を表す音声の認識に好適であり、
前記第２の言語モデルは、前記文書の部分構造のサブセットに関連する第２の概念を表す音声の認識に好適である、
データ構造。
【請求項１９】
（Ａ）第１の階層内に論理的に構成された複数の概念に関連する複数の確率的言語モデルを含む確率的言語モデルを識別するステップと、
（Ｂ）口語音声ストリームに前記確率的言語モデルを適用するために音声認識デコーダを使用して、前記第１の階層を介した経路によって定義される論理構造を有する第２の階層に論理的に構成された複数の部分構造に構成された内容を含む文書を生成するステップと、
を含む方法。
【請求項２０】
前記ステップ（Ｂ）は、前記文書を生成するために、前記第１の階層を介して前記経路をトラバースするステップを含む、請求項１９に記載の方法。
【請求項２１】
前記ステップ（Ｂ）は、
（Ｂ）（１）口語の音声ストリームの複数のセグメントＳのそれぞれに対して、
（ａ）セグメントＳに対する少なくとも２つの候補内容を識別するために、前記複数の確率的言語モデルのうちの少なくとも２つによってセグメントＳを認識するステップと、
（ｂ）セグメントＳに対応する最終内容として、前記少なくとも２つの候補内容のうちの１つを選択するステップと、
（ｃ）ステップ（Ｂ）（１）（ｂ）で選択した前記候補内容を生成した前記確率的言語モデルに関連する前記文書の部分構造に、セグメントＳに対する前記最終内容を挿入するステップと、
を行うステップを含む請求項１９に記載の方法。
【請求項２２】
前記複数の部分構造は意味概念を表す部分構造を含む請求項１９に記載の方法。
【請求項２３】
前記ステップ（Ｂ）は、
（Ｂ）（１）前記階層を介して経路を識別するステップと、
（Ｂ）（２）ステップ（Ｂ）（１）で識別された前記経路に対応する構造を有する文書を生成するステップと、を含む請求項１９に記載の方法。
【請求項２４】
第１の階層内に論理的に構成される複数の概念に関連する複数の確率的言語モデルを含む確率的言語モデルを識別するための識別手段と、
口語音声ストリームに前記確率的言語モデルを適用するために音声認識デコーダを使用して、前記第１の階層を介した経路によって定義される論理構造を有する第２の階層に論理的に構成された複数の部分構造に構成された内容を含む文書を生成するための文書生成手段と、
を備える装置。
【請求項２５】
前記文書生成手段は、前記文書を生成するために、前記第１の階層を介して前記経路をトラバースする手段を備える請求項２４に記載の装置。