【誤訳訂正書】
【提出日】平成20年6月26日(2008.6.26)
【誤訳訂正１】
【訂正対象書類名】特許請求の範囲
【訂正対象項目名】全文
【訂正方法】変更
【訂正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
化学検出システムを診断する装置であって、
排出物質源から排出物質を受け取るサンプル採取口を有する蓄積室と、前記蓄積室内に設置されている前記排出物質を検出する化学センサと、検出された前記排出物質を排出する排出口とを有している、排出物質の収集・検出用のサンプル受け取りデバイスと、
前記サンプル受け取りデバイスを制御する第一の動作モードと、診断ルーチンを実行する第二の動作モードとを有している制御モジュールとを備え、
前記診断ルーチンは、前記化学検出システムへの排出物質の流れを確認することと、前記化学検出システムへの排出物質を含まない大気の流れを確認することとを含み、
前記制御モジュールは、前記化学検出システム内で前記化学センサの動作の妥当性を検査する診断ルーチンをさらに備えている、装置。
【請求項２】
前記第二の動作モードが、複数の排出物質濃縮物に対する制御された暴露を通じて前記化学センサから応答データを取得するように構成されている、請求項１記載の装置。
【請求項３】
前記診断ルーチンが、前記化学センサの絶対周波数シフトを測定することを含んでなる、請求項１記載の装置。
【請求項４】
前記診断ルーチンが、前記化学センサから応答データを取得し、該応答データ内のノイズを定量するように構成されている、請求項１記載の装置。
【請求項５】
前記診断ルーチンが、前記化学センサを恒久的に変化させることが可能な排出物質濃縮物の存在を決定すベく、前記化学センサに対して制御された暴露を実行することを含んでなる、請求項１記載の装置。
【請求項６】
化学検出システムの動作を検証する方法であって、
化学センサの暴露を制御することと、周辺環境の状態を測定することとを含む診断ルーチンを、前記化学検出システムに対して実行するステップと、
制御された前記暴露および前記周辺環境の状態に対する化学センサの応答値を測定するステップと、
メモリデバイスに応答データを格納するステップと、
前記応答データから診断データを生成するステップとを有し、
前記診断ルーチンを実行するステップは、前記化学検出システムへの排出物質の流れを確認することと、前記化学検出システムへの排出物質を含まない大気の流れを確認することとを含み、
前記診断ルーチンは、前記化学検出システム内で前記化学センサの動作の妥当性を検査する診断ルーチンをさらに備えている、方法。
【請求項７】
前記診断ルーチンが、化学センサの第一の平均応答値と化学センサの第二の平均応答値との算術差の絶対値を算出することにより、過渡流れ感度応答値を計算することを含んでおり、該化学センサの第一の平均応答値が、排出物質に対する暴露を伴わない静的流れのもとで計算され、該化学センサの第二の平均応答値が、排出物質に対する暴露を伴わない動的流れのもとで計算される、請求項６記載の方法。
【請求項８】
前記診断ルーチンが、前記化学センサの飽和ポテンシャルを定量することを含んでなる、請求項６記載の方法。
【請求項９】
前記診断ルーチンが、センサ応答しきい値を所定の時間間隔で算術的に割り算した比により計算されるセンサ応答勾配を計算することをさらに含んでおり、該センサ応答しきい値が、化学センサの第一の平均応答値と化学センサの第二の平均応答値との算術差の絶対値をとることにより決定され、該化学センサの第一の平均応答値が排出物質に対する暴露を伴わない静的流れのもとで計算され、該化学センサの第二の平均応答値が排出物質に対する暴露を伴う静的流れのもとで計算される、請求項８記載の方法。
【請求項１０】
前記制御された暴露に対する前記化学センサの応答値を測定することが、化学センサノイズを定量することを含んでいる、請求項６記載の方法。
【請求項１１】
前記化学センサノイズを定量することが、算術差の絶対値を少なくとも一つのノイズしきい値と比較することにより達成されており、該ノイズしきい値が段階的異常状態を示す、請求項１０記載の方法。
【請求項１２】
前記算術差の絶対値を比較することが、化学センサの平均応答値とメモリ上に格納されている前記ノイズしきい値との間の算術差の絶対値を計算することにより実行され、該化学センサの平均応答値が排出物質に対する暴露を伴わない静的流れ状態のもとで計算される、請求項１１記載の方法。
【請求項１３】
化学センサの異常状態を判定する方法であって、
前記化学センサの暴露を制御することと、周辺環境の状態を測定することとを含む診断ルーチンを、化学センサに対して実行するステップと、
前記制御された暴露に対する化学センサの応答値を測定するステップと、
メモリデバイスに応答データを格納するステップと、
前記応答データから診断データを生成するステップとを有し、
前記診断ルーチンを実行するステップは、前記化学検出システムへの排出物質の流れを確認することと、前記化学検出システムへの排出物質を含まない大気の流れを確認することとを含んでいる、方法。
【請求項１４】
前記制御された暴露に対する前記化学センサの応答値を測定することが、前記化学センサの周囲の温度と絶対周波数シフトとを測定することを含んでいる、請求項１３記載の方法。
【請求項１５】
前記絶対周波数シフト測定が、メモリ装置に格納された化学センサの平均応答値とコンフィグレーションセンサ応答値との間の算術差を計算することにより実行され、該化学センサ平均応答値が、排出物質に対する暴露の伴わない静的流れ状態のもとで計算され、該コンフィグレーションセンサ応答値が、排出物質に対する暴露のまえの静的流れ状態のもとで計算される、請求項１４記載の方法。
【請求項１６】
前記コンフィグレーションセンサ応答値が、摂氏１度の分解能で、摂氏−１０から＋５０度までの間の範囲における離散温度で測定される、請求項１５記載の方法。
【請求項１７】
前記制御された暴露に対する前記化学センサの応答値を測定することが、化学センサノイズを定量することを含んでいる、請求項１３記載の方法。
【請求項１８】
前記化学センサノイズを定量することが、算術差の絶対値を少なくとも一つのノイズしきい値と比較することにより達成され、該ノイズしきい値が、段階的異常状態を示す、請求項１７記載の方法。
【請求項１９】
前記算術差の絶対値を比較することが、メモリに格納されている化学センサの平均応答値とノイズしきい値との間の算術差の絶対値を算出することにより実行され、該化学センサの平均応答値が、排出物質に対する暴露を伴わない静的流れ状態のもとで計算され、該コンフィグレーションセンサ応答値が、排出物質に対する暴露のまえの静的流れ状態のもとで計算される、請求項１８記載の方法。
【請求項２０】
化学検出システムの動作を検証する方法であって、
化学センサの暴露を制御することと、周辺環境の状態を測定することとを含む診断ルーチンを、前記化学検出システムに対して実行するステップと、
制御された前記暴露および前記周辺環境の状態に対する化学センサの応答値を測定するステップと、
メモリデバイスに応答データを格納するステップと、
前記応答データから診断データを生成するステップとを有し、
前記診断ルーチンは、前記化学検出システムを通る排出物質の流れを確認することと、前記化学検出システムを通る排出物質を含まない大気の流れを確認することとを含み、
前記診断ルーチンが、化学センサの第一の平均応答値と化学センサの第二の平均応答値との算術差の絶対値を算出することにより、過渡流れ感度応答値を計算することを含んでおり、該化学センサの第一の平均応答値が、排出物質に対する暴露を伴わない静的流れのもとで計算され、該化学センサの第二の平均応答値が、排出物質に対する暴露を伴わない動的流れのもとで計算される、方法。
【請求項２１】
化学検出システムの動作を検証する方法であって、
化学センサの暴露を制御することと、周辺環境の状態を測定することとを含む診断ルーチンを、前記化学検出システムに対して実行するステップと、
制御された前記暴露および前記周辺環境の状態に対する化学センサの応答値を測定するステップと、
メモリデバイスに応答データを格納するステップと、
前記応答データから診断データを生成するステップとを有し、
前記診断ルーチンは、前記化学検出システムを通る排出物質の流れを確認することと、前記化学検出システムを通る排出物質を含まない大気の流れを確認することとを含み、
前記診断ルーチンが、前記化学センサの飽和ポテンシャルを定量することを含み、前記診断ルーチンが、センサ応答しきい値を所定の時間間隔で算術的に割り算した比により計算されるセンサ応答勾配を計算することをさらに含んでおり、該センサ応答しきい値が、化学センサの第一の平均応答値と化学センサの第二の平均応答値との算術差の絶対値をとることにより決定され、該化学センサの第一の平均応答値が排出物質に対する暴露を伴わない静的流れのもとで計算され、該化学センサの第二の平均応答値が排出物質に対する暴露を伴う静的流れのもとで計算される、方法。
【請求項２２】
化学検出システムの動作を検証する方法であって、
化学センサの暴露を制御することと、周辺環境の状態を測定することとを含む診断ルーチンを、前記化学検出システムに対して実行するステップと、
制御された前記暴露および前記周辺環境の状態に対する化学センサの応答値を測定するステップと、
メモリデバイスに応答データを格納するステップと、
前記応答データから診断データを生成するステップとを有し、
前記制御された暴露に対する化学センサの応答値を測定するステップは、化学センサノイズを定量することを含み、前記化学センサノイズを定量することが、算術差の絶対値を少なくとも一つのノイズしきい値と比較することにより達成されており、該ノイズしきい値が段階的異常状態を示す、方法。
【請求項２３】
化学検出システムの動作を検証する方法であって、
化学センサの排出物質への暴露を制御することと、周辺環境の状態を測定することとを含む診断ルーチンを、前記化学検出システムに対して実行するステップと、
制御された前記暴露に対する化学センサの応答値を測定するステップと、
メモリデバイスに応答データを格納するステップと、
前記応答データから診断データを生成するステップとを有し、
前記制御された暴露に対する化学センサの応答値を測定するステップは、前記化学センサの周囲の温度と絶対周波数シフトとを測定することを含み、前記絶対周波数シフトの測定が、メモリ装置に格納された化学センサの平均応答値とコンフィグレーションセンサ応答値との間の算術差を計算することにより実行され、該化学センサの平均応答値が、排出物質に対する暴露の伴わない静的流れ状態のもとで計算され、該コンフィグレーションセンサ応答値が、排出物質に対する暴露のまえの静的流れ状態のもとで計算される、方法。
【誤訳訂正２】
【訂正対象書類名】明細書
【訂正対象項目名】００４３
【訂正方法】変更
【訂正の内容】
【００４３】
ノイズ診断ルーチンに入ると、実行まえに、ステップS501で、データメモリ409内のｍａｇｎｉｔｕｄｅレジスタとｓａｍｐｌｅ＿ｃｏｕｎｔレジスタとの二つのレジスタが初期化される。このｍａｇｎｉｔｕｄｅレジスタには、インラインしきい値演算の出力値が納められている。また、ｓａｍｐｌｅ＿ｃｏｕｎｔレジスタは、解析される必要のあるデータサンプルの総数を確定する。インラインしきい値演算は、３２の連続したセンサ問い合わせの各々を検査し、最大値を保持する。ステップS502で、まず、気体センサ配列200のデータの取得から始められる。それが初期の問い合わせである場合、ステップS504で、その現在値が、ｂｉａｓ＿ｖａｌｕｅとしてデータメモリ409のメモリレジスタに格納される。それが初期の問い合わせでない場合、ステップS505に実行が進む。このｂｉａｓ＿ｖａｌｕｅと現在値との間の差の絶対値が計算される。差の絶対値が算出される理由は、必要なのが偏差の程度であり、偏差の算術的な符号または方向ではないからである。この差の絶対値は、ステップS506で、ｍａｇｎｉｔｕｄｅレジスタに格納されている値と比較される。差の絶対値がｍａｇｎｉｔｕｄｅレジスタの値よりも大きければ、ステップS506〜S508で、この差の絶対値が、新しい最大値になり、ｍａｇｎｉｔｕｄｅレジスタに格納されている前回の値と入れ替えられる。一つの繰り返しループにより、気体センサ配列200の３２個の連続した読み込み値が比較され、並び替えられる。図５Ａおよび図５Ｂに示されているフローチャートは単一のセンサの診断ロジックを表している。システム設計により示唆されているように、同一のロジックを複数のセンサに対して適用してもよい。さらに、当業者にとり明らかなように、本発明の精神から逸脱することなく、連続問い合わせ総数を著しく変更しうる。たとえば、繰り返し回数を減らすことにより、センサ診断を最適化しうる。
【誤訳訂正３】
【訂正対象書類名】図面
【訂正対象項目名】図３Ａ
【訂正方法】変更
【訂正の内容】
【図３Ａ】
2005515438.tif 000001
【誤訳訂正４】
【訂正対象書類名】図面
【訂正対象項目名】図３Ｂ
【訂正方法】変更
【訂正の内容】
【図３Ｂ】
2005515438.tif 000002