【事件の表示】
　特願２００１−１４５７４０「文字切出し装置及びそれに用いる文字切出し方法並びにそのプログラム」拒絶査定不服審判事件〔平成１４年１１月２９日出願公開、特開２００２−３４２７１０〕について、次のとおり審決する。
【結　論】
　本件審判の請求は、成り立たない。
【理　由】
１．手続の経緯・本願発明
　本願は、平成１３年５月１６日の出願であって、平成１８年１０月４日付けで拒絶査定がなされ、これに対して同年１１月９日に拒絶査定不服審判の請求がなされるとともに同年１２月１１日に手続補正がなされ、平成２０年４月３０日付けで審尋がなされ、同年７月７日に回答書が提出されたものである。
　本願の特許請求の範囲の請求項１に係る発明は、平成１８年１２月１１日付けの手続補正書によって補正された明細書及び図面の記載からみて、その特許請求の範囲の請求項１ないし３３に記載された事項により特定されるとおりのものと認められるところ、その請求項１に係る発明（以下「本願発明」という。）は次のとおりである。
　
「【請求項１】
　文字と予め印刷された文字枠とを撮像した画像から文字枠を除去して外部に出力する文字切出し装置であって、
　前記画像のサイズを縮小する画像サイズ変換手段と、
　前記画像サイズ変換手段にて前記サイズが縮小された画像中から文字枠を検出する手段と、
　前記サイズが縮小された画像中から文字枠が検出された場合に前記サイズが縮小された画像中より文字枠を除去する手段と、
　前記サイズが縮小された画像中から文字枠が検出されない場合に前記サイズが縮小される前の文字枠を含む画像中から文字枠を除去する手段とを有することを特徴とする文字切出し装置。」
　
２．引用例
（１）原査定の拒絶の理由に引用された、特開平９−１７９９３６号公報（以下「引用例１」という。）には図面とともに以下の事項が記載されている。（なお、記載箇所の表示は段落番号で代用する。以下、同様。）
　
　ア　「【０００１】
【発明の属する分野】本発明は、文書もしくは帳票の画像処理に係り、特に、文書や帳票中の罫線の消去及び文字認識に関する。」
　
　イ　「【００１９】［実施例１］図１は本発明の実施例１を示すブロック図である。このブロック図を参照し、本実施例の装置構成と処理内容を、処理の流れにそって説明する。初めに、イメージスキャナ等の２値画像入力部１００によって、文書や帳票等の原稿を読み取り、原稿の２値イメージデータを２値イメージメモリ１０２に格納する。
【００２０】次に、圧縮画像生成部１０４において、２値イメージメモリ１０２内の２値イメージデータを所定の圧縮率で圧縮した圧縮２値イメージデータを生成し、これを圧縮２値イメージメモリ１０６に格納する。
（中略）
【００２２】圧縮２値イメージデータが生成されると、黒ラン抽出部１０８において、圧縮２値イメージデータをスキャンし、罫線を構成する黒ランである可能性が高い一定値以上の長さを持つ黒ランを抽出し、そのデータ（始点及び終点の座標）を黒ランメモリ１１０に抽出する。縦横罫線を含む表領域が存在する原稿を処理するような場合には、横方向（主走査方向）の黒ランと縦方向（副走査方向）の黒ランの両方を抽出する。
（中略）
【００２３】黒ランデータが得られると、罫線抽出部１１２において、抽出された黒ランに対し、予め定められた距離の範囲内にある黒ランを、それらを全て包含する矩形（罫線矩形と呼ぶ）に統合する処理を行う。そして、罫線矩形のデータ（罫線矩形の対角頂点座標と、罫線矩形に統合された黒ランの座標を黒ランメモリ１１０より取り出すための情報）を罫線メモリ１１４に格納する。
【００２４】少なくとも一つの罫線矩形の抽出が終わると、座標変換部１１６において、その罫線矩形の対角頂点座標値を罫線メモリ１１４から読み込み、また、罫線メモリ１１４内のデータに基づき罫線矩形に統合された各黒ランの始点及び終点の座標値を黒ランメモリ１１０より読み込み、これらの座標値（圧縮２値イメージ上の座標値である）を圧縮前のオリジナル２値イメージ上の座標値に変換（写像）し、変換結果を罫線消去部１１８へ送る。
（中略）
【００２６】罫線消去部１１８は、座標変換部１１６より与えられた変換後座標値を用いて２値イメージメモリ１０２内のオリジナル２値イメージに対して、黒ランに対応した黒画素を白画素に変換することにより、罫線の消去を行う。
（中略）
【００３０】必要な方向の黒ラン抽出、罫線矩形抽出、罫線消去が終了すると、文字切り出し部１２０は、２値イメージメモリ１０２内の罫線消去後２値イメージデータに対して文字り切り出しを行い、文字イメージを文字認識部１２２へ与える。文字認識部１２２は、その文字イメージに対する文字認識を行い、認識結果を出力する。文字切出しは、射影を利用する方法、黒画素連結矩形の抽出と統合による方法等、従来と同様の方法で行ってよい。文字切り出しの障害となる罫線が予めイメージから除去されているため、確実な切り出しが可能であり、したがって表領域中の文字やアンダーライン付きの文字も、高い精度で認識可能である。」
　
　これらの記載及び図面によれば、引用例１には、
　「文書や帳票中の罫線の消去及び文字認識を行う装置であって、
　２値画像入力部１００によって、文書や帳票等の原稿を読み取り、原稿の２値イメージデータを２値イメージメモリ１０２に格納し、
　次に、圧縮画像生成部１０４において、２値イメージメモリ１０２内の２値イメージデータを所定の圧縮率で圧縮した圧縮２値イメージデータを生成し、これを圧縮２値イメージメモリ１０６に格納し、
　圧縮２値イメージデータをスキャンし、一定値以上の長さを持つ黒ランを抽出（縦横罫線を含む表領域が存在する原稿を処理するような場合には、横方向（主走査方向）の黒ランと縦方向（副走査方向）の黒ランの両方を抽出）し、そのデータ（始点及び終点の座標）を黒ランメモリ１１０に抽出し、
　黒ランデータが得られると、罫線抽出部１１２において、抽出された黒ランに対し、予め定められた距離の範囲内にある黒ランを、それらを全て包含する矩形（罫線矩形と呼ぶ）に統合する処理を行い、罫線矩形のデータを罫線メモリ１１４に格納し、
　座標変換部１１６において、その罫線矩形の対角頂点座標値を罫線メモリ１１４から読み込み、また、罫線メモリ１１４内のデータに基づき罫線矩形に統合された各黒ランの始点及び終点の座標値を黒ランメモリ１１０より読み込み、これらの座標値を圧縮前のオリジナル２値イメージ上の座標値に変換し、変換結果を罫線消去部１１８へ送り、
　罫線消去部１１８は、座標変換部１１６より与えられた変換後座標値を用いて２値イメージメモリ１０２内のオリジナル２値イメージに対して、黒ランに対応した黒画素を白画素に変換することにより、罫線の消去を行い、
　必要な方向の黒ラン抽出、罫線矩形抽出、罫線消去が終了すると、文字切り出し部１２０は、２値イメージメモリ１０２内の罫線消去後２値イメージデータに対して文字り切り出しを行い、文字イメージを文字認識部１２２へ与える装置。」
の発明（以下、「引用発明」という。）が記載されていると認められる。
　
（２）原査定の拒絶の理由に引用された、特開平５−２８２４８９号公報（以下「引用例２」という。）には以下の事項が記載されている。
　
　ア　「【０００８】ところが、この属性判別方法では、縮小画像について領域分割及び属性判別を行っているため、文書画像の縮小時に、図４に示した例のように黒丸で表わされた文字と文字が接触してしまった場合、正しく領域分割が出来ないため、属性判別を誤ってしまうという問題点があった。」
　
　イ　「【００３３】
【発明の効果】以上詳細に説明したように、本発明によれば、文書画像の縮小時に生じる文字と文字が接触した領域について、原画像に戻して領域の再分割、属性判別を行うため容易にしかも精度よく判別することができる。」
　
３．対比
　本願発明と引用発明とを対比する。
　引用発明は、２値画像入力部１００によって、文書や帳票等の原稿を読み取り、罫線の消去を行い、文字り切り出しを行い、文字イメージを文字認識部へ与える装置であって、前記消去される罫線は、「縦横罫線を含む表領域が存在する原稿」の縦横罫線を含むことから、「文字枠」を含むことは明らかである。したがって、引用発明は、本願発明と同様に、「文字と予め印刷された文字枠とを撮像した画像から文字枠を除去して外部に出力する文字切出し装置」ということができる。
　引用発明において、「圧縮画像生成部１０４」は、２値画像入力部１００によって読み取られた原稿の２値イメージデータを、「所定の圧縮率で圧縮した圧縮２値イメージデータ」とする手段であるから、引用発明は、本願発明の「画像のサイズを縮小する画像サイズ変換手段」に相当する構成を有する。
　引用発明は、「圧縮２値イメージデータをスキャンし、一定値以上の長さを持つ黒ランを抽出（縦横罫線を含む表領域が存在する原稿を処理するような場合には、横方向（主走査方向）の黒ランと縦方向（副走査方向）の黒ランの両方を抽出）し、そのデータ（始点及び終点の座標）を黒ランメモリ１１０に抽出し、黒ランデータが得られると、罫線抽出部１１２において、抽出された黒ランに対し、予め定められた距離の範囲内にある黒ランを、それらを全て包含する矩形（罫線矩形と呼ぶ）に統合する処理を行い、罫線矩形のデータを罫線メモリ１１４に格納」する構成を有し、該構成は、圧縮２値イメージデータ、すなわち「サイズが縮小された画像」中から、縦横罫線に対応する黒ラン、すなわち「文字枠」を抽出するものであるから、引用発明は、本願発明の「画像サイズ変換手段にて前記サイズが縮小された画像中から文字枠を検出する手段」に相当する構成を有する。
　引用発明は、「罫線の消去」を行う「罫線消去部１１８」を有し、罫線の消去は画像中から文字枠が検出された場合に行われることは自明であるから、引用発明は、本願発明の「サイズが縮小された画像中から文字枠が検出された場合に画像中より文字枠を除去する手段」に相当する構成を有するといえる。
　
　以上を踏まえると、本願発明と引用発明とは、以下の点で一致ないし相違する。
　【一致点】
　「文字と予め印刷された文字枠とを撮像した画像から文字枠を除去して外部に出力する文字切出し装置であって、
　前記画像のサイズを縮小する画像サイズ変換手段と、
　前記画像サイズ変換手段にて前記サイズが縮小された画像中から文字枠を検出する手段と、
　前記サイズが縮小された画像中から文字枠が検出された場合に画像中より文字枠を除去する手段と、
　を有する文字切出し装置。」
　【相違点１】
　本願発明は、「サイズが縮小された画像中より文字枠を除去」するのに対し、引用発明は、「座標変換部１１６において、その罫線矩形の対角頂点座標値を罫線メモリ１１４から読み込み、また、罫線メモリ１１４内のデータに基づき罫線矩形に統合された各黒ランの始点及び終点の座標値を黒ランメモリ１１０より読み込み、これらの座標値を圧縮前のオリジナル２値イメージ上の座標値に変換し、変換結果を罫線消去部１１８へ送り」、「罫線消去部１１８は、座標変換部１１６より与えられた変換後座標値を用いて２値イメージメモリ１０２内のオリジナル２値イメージに対して、黒ランに対応した黒画素を白画素に変換することにより、罫線の消去を行」う、すなわち「サイズが縮小される前の画像中より文字枠を除去」する点。
　【相違点２】
　本願発明は、「文字枠が検出されない場合に前記サイズが縮小される前の文字枠を含む画像中から文字枠を除去する手段」を有するのに対し、引用発明は、文字枠が検出されない場合については特定されていない点。
　
４．判断
（１）相違点１について
　引用発明において、「罫線矩形のデータ」は、「圧縮２値イメージデータ」、すなわち「サイズが縮小された画像中」における文字枠に対応するものであり、前記「罫線矩形のデータ」を用いれば、サイズが縮小された画像中から文字枠を除去することができることは自明である。
　そもそも引用発明における文字切り出しは、文字認識を目的とするものであるから、サイズが縮小された画像によっても文字認識が可能であれば、サイズが縮小された画像中から文字枠を除去することは、当業者が容易に想到し得ることである。
　したがって、相違点１は格別のことではない。
（２）相違点２について
　処理一般において、所望の結果が得られなかった場合に、処理条件を変更してリトライすることは常套手段であり、引用例２には、前掲「２．（２）」に摘記したように、画像処理において、まず縮小画像を用いて処理を行い、所望の結果が得られなかった場合に、原画像を用いて再度処理を行う技術思想が記載されている。
　一方、文字切出し装置において、原画像を縮小することなく文字枠を検出し、原画像から文字枠を除去する技術は、例えば、本願明細書に「従来の技術」として引用されている、特開２０００−３５４１５０号、特開平８−７０３１号、特開平８−２８７１８４号、特開２０００−２０７４９０号各公報に記載されているように周知技術である。
　したがって、引用発明において、サイズが縮小された画像中からの文字枠検出ができなかった場合、文字枠検出の条件を変更し、原画像を用いて文字枠を検出し、原画像から文字枠を除去することを試みる構成とすることは、当業者が適宜なし得ることである。
　
　そして、これらの相違点を総合的に勘案しても、本願発明の奏する作用効果は、引用発明及び引用例２に記載された技術並びに周知技術の奏する作用効果から予測される範囲内のものにすぎず、格別顕著なものということはできない。
　
　したがって、本願発明は、引用発明及び引用例２に記載された技術並びに周知技術に基づいて、当業者が容易に発明をすることができたものである。
　
５．むすび
　以上のとおり、本願発明は、引用例１、２に記載された発明及び周知技術に基づいて、当業者が容易に発明をすることができたものであり、特許法２９条２項の規定により特許を受けることができないから、本願は、他の請求項について検討するまでもなく、拒絶すべきものである。
　よって、結論のとおり審決する。
　
　なお、審判請求人は、平成２０年４月３０日付けの審尋に対する同年７月７日の回答書において、審尋に対する釈明とともに、特許請求の範囲についての補正案を提示している。
　そこで、仮に前記補正案のとおり特許請求の範囲が補正されたとした場合に、本願が特許を受けることができるか否かについて以下に検討する。
　上記回答書において提示された補正案は、次のとおりである。
「【請求項１】
　文字と予め印刷された文字枠とを撮像した画像から文字枠を除去して外部に出力する文字切出し装置であって、
　前記画像のサイズを縮小する画像サイズ変換手段と、
　前記画像サイズ変換手段にて前記サイズが縮小された画像を分割して領域毎に文字枠を検出する手段と、
　前記サイズが縮小された画像中から文字枠が検出された場合に前記サイズが縮小された画像中より文字枠を除去する手段と、
　前記サイズが縮小された画像中から文字枠が検出されない領域が検出される場合に前記縮小される前の文字枠を含む画像全体に対して文字枠を除去する手段とを有することを特徴とする文字切出し装置。」
　前記補正案は、本願発明における、「サイズが縮小された画像から文字枠を検出する」及び「文字枠が検出されない場合に前記縮小される前の文字枠を含む画像中から文字枠を除去する」との発明特定事項を、それぞれ「サイズが縮小された画像を分割して領域毎に文字枠を検出する」及び「文字枠が検出されない領域が検出される場合に前記縮小される前の文字枠を含む画像全体に対して文字枠を除去する」と限定しようとするものである。
　しかしながら、当初明細書には、「画像サイズ変換部４は文字枠情報格納部３に格納されている文字枠の情報を参照し、画像入力部１に格納されている帳票の画像から文字切出しを行う領域を抽出し、画像の縮小を行う」（段落【００２９】、【００４２】、【００５３】）等の記載があり、文字枠の情報に対応した領域から文字枠を検出することは示唆されているが、画像を「分割して領域毎」に文字枠を検出することは記載されていない。
　また、いわゆる「リトライ」に関し、「また、文字枠の内接枠を検出することができていなかったら、制御部１０はリトライフラグを「１」にセットし（図７ステップＳ２１）、画像サイズ変換部４に格納してある原画像をセットし（図７ステップＳ２２）、ステップＳ１４に戻って上記の処理を繰り返し行う。」（段落【００４６】）、「もし、文字枠の内接枠を検出することができていなかったら、画像サイズ変換部４に格納してある原画像をセットする（図９ステップＳ４０）。制御部１０はリトライフラグを確認し（図９ステップＳ４１）、リトライフラグが「０」であれば、リトライフラグを「１」に変更し（図９ステップＳ４２）、ステップＳ３５に戻って上記の処理動作を繰り返し行う。」（段落【００５７】、【００５８】）及び図面図７，図９の記載があるが、リトライの具体的な処理内容については明示されておらず、「文字枠が検出されない領域が検出される場合」にリトライを行うこと及び該リトライにおいては「画像全体」に対して文字枠を（検出し）除去する処理を行うことは、記載も示唆もされていない。
　また、上記補正案に係る上記事項が当初明細書の記載から自明な事項であると解することもできない。
　したがって、上記補正案は、願書に最初に添付した明細書又は図面に記載した事項の範囲内においてするものとはいえず、上記補正案は、特許法１７条の２第３項の規定に違反しているものであり、仮に上記補正案のとおり補正されたとしても、同法１５９条１項で準用する同法５３条１項の規定により却下すべきものであるから、上記結論に変更はない。