【事件の表示】
　平成１０年特許願第１４４４５３号「機器データ抽出方法、装置及び記録媒体」拒絶査定不服審判事件〔平成１１年１２月１０日出願公開、特開平１１−３３８９０３〕について、次のとおり審決する。
【結　論】
　本件審判の請求は、成り立たない。
【理　由】
１．手続の経緯・本願発明
　本願は、平成１０年５月２６日の出願であって、平成１７年１２月７日付けで拒絶査定がされ、これに対して、平成１８年１月１１日に拒絶査定不服審判が請求されたものである。
　本願の発明は、平成１７年１０月１４日付け手続補正書の特許請求の範囲の請求項１ないし５に記載されたものと認められるところ、その請求項１に係る発明（以下「本願発明」という。）は次のとおりである。
　
「【請求項１】
　ＣＡＤシステムで作成したプラント用機器及び計装に係わる系統図に基づきプラント用の機器データを抽出する機器データ抽出装置において、
　前記ＣＡＤシステムで作成したプラント用機器及び計装に係わる系統図のデータファイルから所定の図形情報、文字列情報及び線分情報を抽出する抽出手段と、
　各種機器の図形情報、文字列情報及び線分情報の相互関係に係わる知識データを少なくとも記憶する記憶手段と、
　前記記憶手段に記憶した知識データと前記抽出手段で抽出した前記図形情報、文字列情報及び線分情報とに基づいて前記系統図に内在するプラント用の機器データを認識する認識手段と、
　前記認識手段で認識したプラント用の機器データの一覧リストを作成する作成手段と
　を具備したことを特徴とする機器データ抽出装置。」
　
２．引用例
　原査定の拒絶の理由に引用された、特開平６−８９３１６号公報（以下「引用例」という。）には次の事項が記載されている。
　
　ア　「【０００１】
【産業上の利用分野】本発明は、図面自動読取りシステムなどに組み込まれるシンボル認識システムに関するものである。
【０００２】
【従来の技術】設計図などの図面をイメージスキャナで読取り図形要素についてはベクトル化処理を行い文字列については文字認識を行う図面自動読取りシステムが、特開昭６１ー５２７８５号公報などで提案されている。この図面自動読取りシステムでは、イメージスキャナで読取った２値データに対してベクトル化処理が施され、線分、円、円弧などの図形要素が始点の座標と終点の座標の対や、中心の座標と半径の対などとして認識され、管理される。また、ベクトル化処理後の図面中に含まれる寸法などの文字列に対しては更に文字認識が行われ対応の文字コード列とその位置座標として認識され、管理される。
【０００３】
【発明が解決しようとする課題】従来の図面自動読取りシステムでは、ベクトル化処理後の図面データに含まれる文字列は図形要素から分離され、文字コードとして認識され図形要素とは別個に管理されている。しかしながら、プラント計装図や論理回路図などでは、文字列が円や線分などの図形要素と組合せられた記号（シンボル）として出現する場合が多い。このため、そのようなシンボルに含まれる文字列を図形要素から分離するのが困難になり、処理時間が長引くと共に誤認識が生じやすいという問題がある。
【０００４】
【課題を解決するための手段】本発明のシンボル認識システムは、円、円弧、線分その他の図形及び文字列の一方又は双方を構成要素とするシンボルを認識してシンボル知識ベースに登録するシンボル知識獲得部と、ベクトル化処理済みの認識対象図面に含まれるシンボルを前記シンボル知識ベースに登録中のシンボル・フレームとの照合を行いながら認識するシンボル認識部とを備えている。
【０００５】
【作用】本発明によれば、図形要素と文字列の組合せられたシンボルをシンボルの形態のまま認識して知識ベースに登録しておき、この知識ベースを利用して認識対象図面のメタファイルに含まれるシンボルをシンボルの形態のまま認識する構成となっている。この結果、シンボルを一旦図形要素と文字列とに分離して管理する処理が不要になり、処理時間の短縮が可能になると共に分離の困難さに基づく誤認識も回避できる。」
　
　イ　「【０００７】〔全体構成〕本実施例のシンボル認識システムは、図１に示すように、シンボル知識獲得１とシンボル認識部３とから成る。シンボル知識獲得部１は、ベクトル化と文字認識が終了したサンプル図面のメタファイルＭＦ１に含まれる図形と文字列を構成要素とするシンボルをユーザの指令に従って認識し、各構成要素に関する宣言型知識の集合から成るＩＳＡ階層構造のシンボル・フレームを作成してシンボル知識ベースＤＢに登録する。シンボル認識部２は、ベクトル化と文字認識が終了した認識対象図面のメタファイルＭＦ２に含まれるシンボルをシンボル知識ベースＤＢに登録中のシンボル・フレームとの照合を行いながら認識し、認識済みシンボルを含む図面データを作成する。シンボル知識獲得部１とシンボル認識部２とはそれぞれ独立したシステムであり、別々のソフトウエアとしてインプリメントされる。
【０００８】シンボルを認識するためにはシンボルに関する知識が必要になるが、このシンボル知識の表現方法としてフレーム理論に基づくフレーム形式が優れている。本実施例においても、基本的にはこのフレーム形式が採用されている。このフレーム形式では、各フレームが階層構造をとるが、この階層構造としては、全体ー部分関係（ＰＡＲＴーＯＦ関係）に基づくものと、抽象ー具体関係（ＩＳＡ関係）に基づくものが知られている。本発明ではＩＳＡ関係に基づく階層構造が採用される。このＩＳＡ階層構造では、上位のフレームほど抽象的な知識が表現され、最下位のフレームでは個々の事例（インスタンス）が表現される。
【０００９】シンボル・フレームは、図２に例示するように、このシンボルを構成する全ての構成要素（円、線分、文字列など）ごとに確保される情報記憶領域（スロット）から構成されている。各スロットは、構成要素識別番号、構成要素名、構成要素内容、サブクラス、インヘリタンス、デーモンの項目から構成されている。これらの項目は以下のようなものである。
【００１０】構成要素名　　；　構成要素の種類（円、文字列、線分、円弧など）
構成要素内容　　；　構成要素の実際の値（線分ならば始点、終点）
サブクラス　　　；　対応の構成要素と類似する構成要素に関する情報（このの情報の格納領域のポインタｐｔｒが記述される）
インヘリタンス　；　上位、下位フレームとの継承関係
Ｉ；　下位フレームへの継承
Ｕ；　唯一（継承なし）
Ｓ；　上位フレームへの継承
デーモン対応項目；  構成要素間の関係に関する情報
なお、ＮＩＬは　情報が記入されていないことを意味している。
【００１１】図３は、図示のような３個のプラント図面のシンボルについて登録されるシンボル・フレーム群の実例を示している。図３に例示するようなフレーム形式の知識は、ユーザによる対話型の指令に基づいて作成してもよいし、自動的に行ってもよい。
（中略）
【００１８】本実施例のフレーム表現では、シンボル・フレーム内の構成要素間の関係を記述し、推論制御を行う手段の一つとしてデーモンが導入されている。このデーモンは、図２に示すように、認識段階において照合中のシンボルの構成要素とこのスロットの構成要素とが一致した時にこのシンボル・フレーム内で「次に照合すべき他の構成要素の識別番号」、「当該他の構成要素との位置関係」及び「当該他の構成要素との距離」から成る。」
　
　ウ　「【００２６】次に、シンボル認識部２によるシンボル認識処理について説明する。シンボル認識部２は、自動入力され図形要素についてのベクトル化と、文字列についてのコード化が終了したメタファイルＭＦ２を入力としてＲーＭＤ木に変換するＲーＭＤ木への変換部３Ａと、このＲーＭＤ木の内部の要素とシンボル知識との照合を行によりシンボルの認識を行う推論・照合部３Ｂとから構成される。
（中略）
【００３１】推論・照合部２Ｂでの推論は、ＲーＭＤ木内の要素群から知識を表現しているフレームとの照合を行うことにより行う。本シンボル認識システムで試作する推論方法は、知識であるシンボル・フレームをもとにしたモデル駆動型（後ろ向き）推論を用いる。モデル駆動型推論とは、シンボルに対する知識をもとに認識する対象を検索し、シンボルを認識する推論方法である。この認識方法を図８のフローチャートを参照しながら説明する。
【００３２】まず、シンボル知識ベース内で選択した任意のシンボルグループの上位のフレームからＲーＭＤ木内で検索する構成要素を一つ選択する（ステップ２１）。選択する構成要素は、ＲーＭＤ木内の出現頻度の高い線分を以外のもの、例えば出現頻度の低い円や文字列が望ましい。線分を選択する場合には、フレーム内のデーモンを利用して特殊な接続関係、例えば、交差したり平行関係にある他の線分も合わせた複数構成要素からなるものを構造要素として選択する。
【００３３】ステップ２１で選択した構成要素との照合を行いながらＲーＭＤ木内を検索し（ステップ２２）、照合一致の構成要素がＲーＭＤ木内に存在するか否かを判定する（ステップ２３）。なお、照合の詳細については後述するが、この段階の照合では寸法の位置の照合は行わない。照合一致の構成要素がＲーＭＤ木内に存在すれば、検索した構成要素の寸法とシンボル・フレーム内の構成要素の寸法とを比較することにより、寸法と要素間の距離に関する換算倍率の算定とＲーＭＤ木内の検索領域の決定を行う。すなわち、検索範囲として適宜なマージンを付加しながら外接長方形の幅（Ｘｗ）と高さ（Ｙｗ）を設定する（ステップ２４）。なお、この外接長方形の中心は、検索した構成要素の位置とする。
【００３４】ステップ２４で設定した外接長方形内に存在する全ての構成要素を包含するノードをＲーＭＤ木から抽出し（ステップ２５）、この抽出した構成要素群と、フレーム内の構成要素群（サブクラスのデータを含める）との照合を行う（ステップ２６）。この照合に際しては、シンボル・ファイル内の一つの構成要素についてＲーＭＤ木から抽出した構成要素の一つとの照合一致が見られた場合には、この構成要素のデーモンを参照して次に照合すべき構成要素を検索し、この構成要素と一致しかつデーモンに示される位置と距離の関係を満たすものがＲーＭＤ木から抽出された構成要素群に存在するか否かの判定が行われる。
【００３５】ステップ２６の照合結果が一致すれば、これを認識済みシンボルとしてＲーＭＤ木から抽出し（ステップ２８）、ＲーＭＤ木に未検索のノードが存在するか否かを判定する。未検索のノードが存在すれば、ステップ２１に戻って上記ステップ２１からステップ２８までの処理を繰り返すことにより、図面の全領域についてシンボルの検索と認識を行う。ステップ２３，２７及び２９の判定結果が否定的な場合にも同様に、ステップ２１に戻って上記ステップ２１からステップ２８までの処理を繰り返す。
【００３６】上記シンボルの推論で、ステップ２２とステップ２６ではＲーＭＤ木内のシンボルと知識フレームとの照合を行う必要があり、各構成要素ごとに以下に示すような比較対象について比較項目を照合することにより照合一致の構成要素を見つけだす。また、この照合ではサブクラスの要素に対しても同様の処理を行う。
【００３７】文字列　：比較対象−文字列・未認識の文字列
比較項目−文字列の大きさの一致
文字の種類（コード・角度など）の一致
円、円弧：比較対象−円・円弧・線分
比較項目−図形形状（半径、中心など）の一致
部分的円弧・線分座標値の一致
ポリゴン：比較対象−ポリゴン・塗潰し円
塗潰し円  比較項目−図形形状・大きさの一致
線分　　：比較対象−線分
比較項目−２線分の大きさの一致
２線分の位置関係の一致」
　
　これらの記載アないしウ及び図面によれば、引用例には、
　「プラント計装図等の図面をイメージスキャナで読取り、図形要素についてはベクトル化処理を行い、文字列については文字認識を行う図面自動読取りシステムに組み込まれ、円、線分等の図形要素と文字列とが組み合せられた記号であるシンボルを認識するシンボル認識システムであって、
　円、線分等の図形要素についてのベクトル化と、文字列についてのコード化が終了したサンプル図面のメタファイルＭＦ１に含まれる、図形と文字列を構成要素とするシンボルを認識して、円、線分、文字列等のシンボルを構成する構成要素と、構成要素間の関係を記述したデーモン等とを含むシンボル知識をシンボル知識ベースに登録するシンボル知識獲得部と、
　円、線分等の図形要素についてのベクトル化と、文字列についてのコード化が終了した認識対象図面のメタファイルＭＦ２を入力としてＲ−ＭＤ木に変換し、該Ｒ−ＭＤ木の内部の要素と、前記シンボル知識ベースに登録されたシンボル知識との照合を行うことにより、シンボルの認識を行うシンボル認識部とを備えた、
　シンボル認識システム。」
の発明（以下、「引用発明」という。）が記載されていると認められる。
　
３．対比
(１)本願発明と引用発明とを対比する。
　引用発明の「プラント計装図等の図面」は、本願発明の「プラント用機器及び計装に係わる系統図」に相当すること、引用発明は、「プラント計装図等の図面」をイメージスキャナで読取り、図形要素についてはベクトル化処理を行い、文字列については文字認識を行うものであるから、引用発明においても、本願発明の「プラント用機器及び計装に係わる系統図のデータファイル」に相当するデータファイルを得ていることは、それぞれ自明である。
　また、引用発明における、円、線分等の図形要素と文字列とが組み合せられた記号である「シンボル」は、プラント計装図等の図面においてプラント用機器等を表現する記号であることは明らかであり、引用発明の「円、線分等の図形要素と文字列」あるいは「円、線分、文字列等のシンボルを構成する構成要素」は、本願発明における、各種機器の「図形情報、文字列情報及び線分情報」に相当する。
　引用発明の「シンボル認識システム」は、図面自動読取りシステムに組み込まれるものであって、「円、線分等の図形要素についてのベクトル化と、文字列についてのコード化が終了した認識対象図面のメタファイルＭＦ２」を入力としていることから、本願発明における「プラント用機器及び計装に係わる系統図のデータファイルから所定の図形情報、文字列情報及び線分情報を抽出する抽出手段」を備えるといえる。
　また、引用発明における「シンボル知識獲得部」は、サンプル図面のメタファイルＭＦ１に含まれる、図形と文字列を構成要素とするシンボルを認識して、「円、線分、文字列等のシンボルを構成する構成要素と、構成要素間の関係を記述したデーモン等とを含むシンボル知識をシンボル知識ベースに登録する」ことから、本願発明の「各種機器の図形情報、文字列情報及び線分情報の相互関係に係わる知識データを少なくとも記憶する記憶手段」を備えることは明らかである。
　また、引用発明の「シンボル認識部」は、シンボル知識ベースに登録された「シンボル知識」と、メタファイルＭＦ２を入力として変換したＲ−ＭＤ木の内部の要素、即ち、円、線分、文字列等のシンボルを構成する構成要素と、に基づいて「シンボル」の認識を行うことから、本願発明の「記憶手段に記憶した知識データと抽出手段で抽出した図形情報、文字列情報及び線分情報とに基づいて系統図に内在するプラント用の機器を認識する認識手段」に相当する。
　そして、引用発明は、プラント計装図等の図面からシンボルを認識する技術に係るものであるから、引用発明と本願発明は「プラント用機器及び計装に係わる系統図に基づきプラント用の機器を認識する装置」である点で一致する。
　
(２)一致点・相違点
　以上を踏まえると、本願発明と引用発明とは、
　「プラント用機器及び計装に係わる系統図に基づきプラント用の機器を認識する装置において、
　前記プラント用機器及び計装に係わる系統図のデータファイルから所定の図形情報、文字列情報及び線分情報を抽出する抽出手段と、
　各種機器の図形情報、文字列情報及び線分情報の相互関係に係わる知識データを少なくとも記憶する記憶手段と、
　前記記憶手段に記憶した知識データと前記抽出手段で抽出した前記図形情報、文字列情報及び線分情報とに基づいて前記系統図に内在するプラント用の機器を認識する認識手段と、
　を具備した装置。」
である点で一致し、次の点で相違する。
　
　【相違点】
　本願発明は、「ＣＡＤシステムで作成した」プラント用機器及び計装に係わる系統図に基づき「プラント用の機器データを抽出する機器データ抽出装置」であって、「認識手段で認識したプラント用の機器データの一覧リストを作成する作成手段」を具備するのに対し、引用発明は、イメージスキャナで読取ったプラント用機器及び計装に係わる系統図に基づきプラント用の機器を認識する装置であり、「認識手段で認識したプラント用の機器データの一覧リストを作成する作成手段」を有しない点。
　
４．判断
　上記相違点について検討する。
　ＣＡＤシステムで作成した機器及び計装に係わる系統図（例えばＰ＆ＩＤデータ）に基づき、機器データを抽出し、機器データの一覧リストを作成することは、例えば、特開昭５９−２２０８６７号公報、社団法人日本機会学会編「ＣＡＤ，ＣＡＭ事例集」（技報堂出版株式会社、１９８７年１１月１０日発行）に記載されているように、周知の技術手段である。
　したがって、引用発明において、図面をイメージスキャナで読取ったプラント用機器及び計装に係わる系統図に代えて、「ＣＡＤシステムで作成した」プラント用機器及び計装に係わる系統図を用いること、及び、認識した機器に基づきプラント用の「機器データ」を抽出し、「機器データ」の一覧リストを作成する手段を付加することに格別の困難性はない。そして、この結果得られた装置を「機器データ抽出装置」と呼称することができることは明らかである。
　
　上記特開昭５９−２２０８６７号公報には、以下の事項及び図面が記載されている。
　「本発明は、ＣＡＤ（Ｃｏｍｐｕｔｅｒ　Ａｉｄｅｄ　Ｄｅｓｉｇｎ；計算機支援による設計）システムで作成された製造図面（組立図）などの図面データから文字情報を抽出し、その文字情報を判別して構成部品情報である部品データや品名データ、標題欄データをもつ部品表データを作成したり、部品データによる構成部品情報を部品表データから図面データに付加したりする部品情報処理装置を備えた機械設計の部品データ処理方法に関するものである。」（２頁左上欄１７行〜右上欄５行）
　「図面データ、即ち、第３図（a)に示す内部データ構造１０のものから第３図（b)に示す内部データ構造１２の部品表データを作成する為の部品情報処理装置の本発明の１実施例構成を示したものが第４図である。第４図において、図面データ抽出部２２は、第３図（a)の内部データ構造１０の図面データ（図形＋文字）をＣＡＤデータ・ベース２１から抽出するものであり、部品情報判定部２３は、抽出した図面データの中から、更に文字データ（ＮＯＴＥ）を抽出して座標判定及び文字並び判定を行って部品情報データと標題欄データとに分けるものである。」（４頁左上欄８行〜２０行）
　
　また、上記「ＣＡＤ，ＣＡＭ事例集」には、以下の事項及び図面が記載されている。
　「従来，プラント設計にはモデルエンジニアリングが広く採用されてきた．プラント建屋・機器・配管を数十分の一のプラスチックモデルで製作し，保守性などに関するデザインレビューを行うものであるが，最終的には正式な配管計画図や施工図を別途作成しなければならなかった．また，この方法は膨大な費用と期間を要し，細部の寸法精度の確保に問題があった．そこで，プラントの各種設計情報をコンピュータにより一元的に管理し，この情報よりデザインレビューを行うことができ，各種図面・応力解析などの技術ドキュメント，さらに配管材料・弁類などの購入・製作に関する各種リスト作成を総合的に行う配管ＣＡＤ／ＣＡＭシステムが開発され，積極的に実用化されるに至った．」（１５５頁１０行〜１８行）
　「Ｐ＆ＩＤシステムとその属性情報から，多くの応用が得られる・第１はリスト類の作成である．必要な機器，計器および弁類を類別し，集計して製作あるいは購入手配をするためのリスト，機器間を接続する配管ライン名リスト（Ｆｒｏｍ Ｔｏ リスト），その他各種の管理区分に従って目的に応じてリストの作成が自動化される．表−６．１はリストの一例である．」（１５８頁２３行〜２７行）
　「６．２．５　リスト作成
プラント設計における系統計画，レイアウト計画，製作図に関連する帳票類は数万枚に及び，さらに変更・追加・訂正を合せるとその数倍になり，それに費される時間は多大なものとなる．したがって，各システムで構築されたデータベースを利用して，帳票類を自動的に作成する機能は省力化のみでなく，信頼性と品質向上の面からも重要である．帳票の種類は，ユーザや官庁に提出する承認用図書から製作・手配・納入・現地施工に必要な資材表，配管・弁などの発注リスト，納入品明細書，溶接関連リストなど各種ある．」（１７２頁１行〜８行）
　
　そして、本願発明の効果についても、当業者が予測し得ない格別顕著なものということはできない。
　
５．むすび
　以上のとおり、本願発明は、引用例記載の発明に基づいて、当業者が容易に発明をすることができたものであり、特許法２９条２項の規定により特許を受けることができないから、本願は、他の請求項について検討するまでもなく、拒絶すべきものである。
　よって、結論のとおり審決する。