【事件の表示】
　平成１１年特許願第　８７５５０号「網点画像判別方法及び装置」拒絶査定不服審判事件〔平成１２年１０月１３日出願公開、特開２０００−２８７０７７〕について、次のとおり審決する。
【結　論】
　本件審判の請求は、成り立たない。
【理　由】
第１　手続きの経緯・本願発明
　本願は、平成１１年３月３０日の出願であって、平成１８年４月１９日付けで拒絶査定がされ、これに対して同年５月２５日に拒絶査定不服審判が請求されたものである。
　本願の特許請求の範囲の請求項１ないし４に係る発明は、平成１８年１月２４日付け手続補正書により補正された明細書及び図面の記載からみて、その特許請求の範囲の請求項１ないし４に記載されたものと認められるところ、その請求項１に記載された発明（以下、「本願発明」という。）は、次のとおりのものである。
　
「【請求項１】
　画像データに対しサイズの異なる少なくとも２つの孤立点検出フィルタを適用して孤立点を検出し、所定の領域内において検出された孤立点の個数によって前記画像データが網点画像であるか否かを判別してその判別結果を出力する網点画像判別方法であって、
　入力される画像データに対してノイズ除去処理を施し、
　前記入力された画像データに対してはサイズの大きい方の孤立点検出フィルタを適用し、前記ノイズ除去処理を施して得られた画像データに対してはサイズの小さい方の孤立点検出フィルタを適用し、それらの適用によって検出された孤立点の個数によって網点画像であるか否かを判別する、
　ことを特徴とする網点画像判別方法。」
　
第２　引用例
　原査定の拒絶の理由で引用された特開平４−３０６６９号公報（以下、「引用例」という。）には次の事項が図面と共に開示されている。
　
　ア　「入力画像情報の二次元配列パターンと予め定めた記録ドットおよび非記録ドット検出パターンとを比較し、その結果を出力する記録ドットおよび非記録ドットの検出手段と、この検出手段の出力に基づき入力画像情報が網点パターンか否かを識別する網点パターン識別手段と、この網点パターン識別手段により得られた網点パターン信号に基づき、主走査方向および副走査方向に囲まれた領域を網点領域とする網点領域検出手段とを備えたことを特徴とする画像領域識別装置。」（特許請求の範囲）
　
　イ　「領域判定部７０は、後述するように、原稿画像が網点情報を含むか否かを判定する回路であり、その判定結果に応じた二値信号（ｇ）を出力制御部９０に出力する。」（第６頁右上欄第２行〜第５行）
　
　ウ　「第１図に基づき網点領域検出について述べる。
各ブロックの詳細説明は後述するため、ここでは概略を説明する。
　まず、網点かどうかを判定するため、画像データのあるエリアを同一時間軸上に存在させることが必要となる。
　なお、ここでスキャナ２の主走査方向を示すためにＸの信号を用い、副走査方向を示すためにＹの信号を用いる。よって、Ｙ方向遅延回路７１およびＸ方向遅延回路７２により、あるエリアを同一時間軸上に存在させる。
　また、次段の白レベル検出回路７３、黒レベル検出回路７４は、網点の白の核または黒の核を検出するもので、注目画素が網点の核かどうかを判定するため、周辺画素との濃度差を検出し、ある一定収上の濃度差があれば、白または黒の網点の核とし、この網点核の状態が定められた規定のパターンと一致しているかどうかの判定をパターンマツチング回路７５で行い、網点の検出を行う。
　そして、定められたｎＸｍのエリアに網点が１個以上存在する場合、ｎｘｍのエリアを網点ブロックとする網点ブロック検出回路（１）７６と、ｎＸｍのエリアに網点が２個以上存在する場合、ｎＸｍのエリアを網点ブロックとする網点ブロック検出回路（２）７７とを設け、さらに網点ブロックの複数ブロックのうちで２点以上網点検出ブロック、１点以上網点検出ブロック、網点が存在しないブロックが、ある一定の割合で存在しているとき、前述の複数網点ブロックを網点エリアにする網点エリア検出回路７８を設ける。また、網点エリアから出力された信号を基にモアレによって生じる誤検出の低減を図るために、網点エリア連結回路７９が設けである。」（第７頁右上欄第２０行〜同右下欄第１２行）
　
　エ　「第１３図（ａ）〜（ｅ）は、パターン・マツチングに使用するパターンの例であり、それぞれ丸印を付けた画素Ｄｃ１５が現在注目している注目画素であり、実線の四角形で囲まれた画素が周辺画素となる。例えば、同図（ａ）のパターンにおいては、注目画素はＤｃ１５であり、周辺画素はＤＣ２〜ＤＣ５,Ｄｃ７，Ｄｃ１２，Ｄｃ１３，Ｄｃ１８，Ｄｃ１９，Ｄｃ２４，Ｄｃ２６〜Ｄｃ２９の１４画素である。そしてパターン・マツチングは注目画素と周辺画素の関係が、
（ｉ）注目画素の濃度が全ての周辺画素の濃度よりもある一定の濃度以上高い場合、
（ｉｉ）注目画素の濃度が全ての周辺画素の濃度よりもある一定の濃度以上低い場合、
をパターンにマツチしていると見做して、その注目画素を網点として検出する。なお、上述のある一定の濃度を以下重みと呼ぶ。」（第８頁右下欄第１９行〜第９頁左上欄第１４行）
　
　オ　「以下第１３図（ａ）に示すパターンの場合を、白レベル検出回路７３および黒レベル検出回路７４について説明する。
黒レベル検出回路７４では前記（ｉ）の場合について、白レベル検出回路７３では前記（ｉｉ）の場合について、それぞれ周辺画素に対する注目画素の重み付けを行い、重み付けをした注目画素（重み付き注目画素）と周辺画素との大小関係を判定する。
　第１３図（ａ）のパターンを用いた場合の黒レベル検出回路７４を第１７図に示す。黒レベル検出回路７４は、減算器１６１および比較器１６２〜１７５にて構成される。なお、この回路は一例であり、パターン等により構成は変わる。減算器１６１では、注目面素の周辺画素に対する重み付けを行う。つまり、注目画素データＤｃｏｂ１５と周辺画素データ（この場合ＤＣ２〜ＤＣ５,Ｄｃ７，Ｄｃ１２，Ｄｃ１３，Ｄｃ１８，Ｄｃ１９，Ｄｃ２４，Ｄｃ２６〜Ｄｃ２９の１４画素の濃度の大小関係に応じて、信号Ｄｅ１〜Ｄｅ１４を得る。
ここで信号Ｄｅ１〜Ｄｅ１４は（重み付き注目画素データ）＞（周辺画素データ）のとき“Ｈ”となり、それ以外のときは“Ｌ”となる。
　次に第１３（ａ）のパターンを用いた場合の白レベル検出回路７３を第１８図に示す。白レベル検出回路７３は、加算器１４１および比較器１４２〜１５５にて構成される。なお、この回路は一例であり、パターン等により構成は変わる。加算器１４１では注目画素の周辺画素に対する重み付けを行うが、白レベル検出回路７３では黒レベル検出回路７４とは逆に注目画素データＤｃ１５に重みデータＤｏｗを加えて重み付き注目画素データＤｃｏｗ１５を生成し、比較器１４２〜１５５へ出力する。なおこの重みデータＤｏｗは任意に設定できる。そして比較器１４２〜１５５では、黒レベル検出回路７４と同様に、重み付き注目画素と周辺画素の濃度の大小関係に応じて、信号Ｄｄ１〜Ｄｄ１４を得る。ここで信号Ｄｄ１〜Ｄｄ１４は黒レベル検出回路７４とは逆に（重み付き注画素データ）〈（周辺画素データ）のとき“Ｈ”となり、それ以外のときは“Ｌ”となる。
　なお、パターン−マツチングは単一パターンのみでなく複数パターンを用いてもよく、その際は各パターンに応じた第１７図、第１８図に類領した黒レベル検出回路７４および白レベル検出回路７３を一例として第１９図のように、並列に配置することにより実現できる。
　次にパターン・マツチング回路について説明する。
　第１３図（ａ）のパターンを用いた場合のパターン・マツチング回路の一例を第２０図に示す。パターン・マツチング回路７５は、ＡＮＤゲート１８１，１８２およびＯＲゲート１８３にて構成される。なお、この回路は一例であり、パターン等により構成は変わる。白レベル検出回路７３より得られた信号Ｄｄ１〜Ｄｄ１４は、（重み付き注画素データ）＜（周辺画素データ）のとき“Ｈ”となり、それ以外のときは“Ｌ”となる。従ってＡＮＤゲート１８１に信号Ｄｄ１〜Ｄｄ１４を入力して、信号Ｄｄ１〜Ｄｄ１４が全て“Ｈ”のとき、つまり注目画素が全ての周辺画素に対して、ある重み以上濃度が低いとき、パターンにマツチしているので、その注目画素を網点と判定し、信号Ｄａｗを“Ｈ”とする。逆に信号Ｄｄ１〜Ｄｄ１４のうち１つでも“Ｌ”のときはパターンにマツチしていないので、その注目画素を非網点と判定し、信号Ｄａｗを“Ｌ”とする。同様にして黒レベル検出回路７４より得られた信号Ｄｅ１〜Ｄｅ１４をＡＮＤゲート１８２に入力し、信号Ｄｅ〜Ｄｅ４が全て“Ｈ”のときは注目画素が、全ての周辺画素に対しである重み以上濃度が高いので、パターンにマツチしていることになる。したがって、その注目画素を網点と判定し、信号Ｄａｂを“Ｈ”とする。また逆に信号Ｄｅ１〜Ｄｅ１４のうち、１つでも“Ｌ”のときはパターンにマツチしていないので、その注目画素を非網点と判定し、信号Ｄａｂを“Ｌ”とする。そして信号Ｄａｗ，ＤａｂはＯＲゲート１８３に入力され、信号Ｄａｗ，Ｄａｂのうちのいずれか一方が“Ｈ”のとき、つまりいずれか一方のパターンとマツチし、その注目画素が網点と検出されたときは、その注目画素を最終的に網点とし、信号Ｄｆを“Ｈ”とする。また信号Ｄａｗ，Ｄａｂが両方とも“Ｌ”のときは、その注目画素は最終的に非網点とし、信号ｆを“Ｌ”とする。
　なお、パターンを複数使用してパターン・マツチングを行う場合は、一例として第１９図に示すように複数の黒レベル検出回路７４ａ〜７４ｃおよび白レベル検出回路７３ａ〜７３ｃに対応したＡＮＤゲートを設け、パターンにマツチしているかどうか（注目画素が網点か非網点か）を判定し、その出力をＯＲゲートに入力して、各パターンのうち１つでもその注目画素を網点と判定した場合には、その注目画素を最終的に網点と判定し、いずれのパターンでもその注目画素を非網点と検出した場合には、その注目画素を最終的に非網点と判定するようにすれば実現できる。」（第９頁右下欄第３行〜第１０頁右下欄第１８行）
　
　カ　前掲エによれば、第１３図（ａ）〜（ｅ）には、パターンマッチングに使用するパターンの例が記載されており、第１３図（ａ）〜（ｅ）に示されたパターンのサイズは異なったものとなっている。
　
　前記アないしカの記載によると、引用例には、
　
「サイズの異なる複数パターンを用い、各パターンに応じた黒レベル検出回路および白レベル検出回路を並列に配置し、前記黒レベル検出回路は、注目画素と周辺画素の関係が、注目画素の濃度が全ての周辺画素の濃度よりもある一定の濃度以上高い場合、パターンにマッチしていると見なして、その注目画素を網点として検出し、前記白レベル検出回路は、注目画素の濃度が全ての周辺画素の濃度よりもある一定の濃度以上低い場合、パターンにマッチしていると見なして、その注目画素を網点として検出し、定められたｎ×ｍのエリアに前記網点が１個以上存在する場合、当該ｎ×ｍのエリアを網点ブロックとする網点ブロック検出回路（１）と、ｎ×ｍのエリアに前記網点が２個以上存在する場合、当該ｎ×ｍのエリアを網点ブロックとする網点ブロック検出回路（２）とを設け、さらに前記網点ブロックの複数ブロックのうちで２点以上網点検出ブロック、１点以上網点検出ブロック、網点が存在しないブロックが、ある一定の割合で存在しているとき、前記複数網点ブロックを網点エリアにする網点エリア検出回路を設け、また前記網点エリアから出力された信号を基にモアレによって生じる誤検出の低減を図るために、前記網点エリアを連結する網点エリア連結回路を設け、これらから構成された領域判定部にて、原稿画像が網点情報を含むか否かを判定し、その判定結果に応じた二値信号を出力制御部に出力する
　画像領域識別装置。」
　
の発明（以下、「引用発明」という。）が記載されていると認められる。
　
第３　対比
　本願発明と引用発明とを対比する。
　引用発明の「注目画素」、「周辺画素」は、本願発明の「画像データ」に相当する。また、引用発明の「網点」は「注目画素の濃度が全ての周辺画素の濃度よりもある一定の濃度以上高い」または「注目画素の濃度が全ての周辺画素の濃度よりもある一定の濃度以上低い」画素として検出されるものであるから、「孤立点」と呼べるものであって、またこのようなものを検出するための「パターン」と、この「パターンに応じた黒レベル検出回路および白レベル検出回路」は、本願発明の「孤立点検出フィルタ」に相当するものである。そして、一般に、「複数」は「少なくとも２つ」を含むものであるから、引用発明の「サイズの異なる複数パターンを用い、各パターンに応じた黒レベル検出回路および白レベル検出回路を並列に配置し、前記黒レベル検出回路は、注目画素と周辺画素の関係が、注目画素の濃度が全ての周辺画素の濃度よりもある一定の濃度以上高い場合、パターンにマッチしていると見なして、その注目画素を網点として検出し、前記白レベル検出回路は、注目画素の濃度が全ての周辺画素の濃度よりもある一定の濃度以上低い場合、パターンにマッチしていると見なして、その注目画素を網点として検出し」は、本願発明の「画像データに対しサイズの異なる少なくとも２つの孤立点検出フィルタを適用して孤立点を検出し」に相当する。
　引用発明の「定められたｎ×ｍのエリア」、は、本願発明の「所定の領域」に相当する。また、引用発明は、「定められたｎ×ｍのエリアに網点が１個以上存在する場合」、「ｎ×ｍのエリアに網点が２個以上存在する場合」に網点ブロックを検出し、検出された網点ブロックから網点エリアを検出するものであるから、本願発明と同様、「所定の領域内において検出された孤立点の個数によって前記画像データが網点画像であるか否かを判別して」いるものといえる。したがって、引用発明の「定められたｎ×ｍのエリアに前記網点が１個以上存在する場合、当該ｎ×ｍのエリアを網点ブロックとする網点ブロック検出回路（１）と、ｎ×ｍのエリアに前記網点が２個以上存在する場合、当該ｎ×ｍのエリアを網点ブロックとする網点ブロック検出回路（２）とを設け、さらに前記網点ブロックの複数ブロックのうちで２点以上網点検出ブロック、１点以上網点検出ブロック、網点が存在しないブロックが、ある一定の割合で存在しているとき、前記複数網点ブロックを網点エリアにする網点エリア検出回路を設け、また前記網点エリアから出力された信号を基にモアレによって生じる誤検出の低減を図るために、前記網点エリアを連結する網点エリア連結回路を設け、これらから構成された領域判定部にて、原稿画像が網点情報を含むか否かを判定し、その判定結果に応じた二値信号を出力制御部に出力する」ことは、本願発明の「所定の領域内において検出された孤立点の個数によって前記画像データが網点画像であるか否かを判別してその判別結果を出力する」ことに相当する。
　引用発明の「画像領域」とは「網点エリア」を表すものであるから、引用発明の「画像領域識別」は、本願発明の「網点画像判別」に相当する。また引用発明は「装置」という“物”の発明であるが、これを、本願発明のように“方法”カテゴリーとして表すことに、実質的な違いは認められない。
　
　以上を踏まえると、両者の一致点、相違点は以下のとおりである。
　
【一致点】
　画像データに対しサイズの異なる少なくとも２つの孤立点検出フィルタを適用して孤立点を検出し、所定の領域内において検出された孤立点の個数によって前記画像データが網点画像であるか否かを判別してその判別結果を出力する網点画像判別方法であって、
　前記少なくとも２つの孤立点検出フィルタの適用によって検出された孤立点の個数によって網点画像であるか否かを判別する、
　ことを特徴とする網点画像判別方法。
　
【相違点】
　本願発明が、「入力される画像データに対してノイズ除去処理を施し、前記入力された画像データに対してはサイズの大きい方の孤立点検出フィルタを適用し、前記ノイズ除去処理を施して得られた画像データに対してはサイズの小さい方の孤立点検出フィルタを適用」するのに対し、引用発明における各パターンに応じた黒レベル検出回路および白レベル検出回路が、そのようなものでない点。
　
第４　当審の判断
　上記相違点について検討する。
　網点検出回路として、入力される画像データに対してノイズ除去処理を施し、得られた画像データに対して所定の画素サイズのフィルタを適用して判別するものは、例えば、特開平２−１１３３７８号公報（特に、第２図及びこれに関する説明参照）や特開平２−２７４１７３号公報（特に、第１図及びこれに関する説明参照）などに記載されているように、当該技術分野において周知技術であるから、引用発明において、各パターンに応じた黒レベル検出回路および白レベル検出回路の１つとして、前記周知技術の回路を適用することは、当業者が容易になし得たことである。なお、適用された回路のフィルタのサイズが、他の検出回路におけるフィルタのサイズより小さいか否かは、各検出回路が検出対象とする画像の解像度や網点の線数などに基づいて決定されるものにすぎない。
　
　ここで、本願発明の奏する効果を検討する。
　請求人は、本願発明の奏する効果として「中央部分については小さい方の孤立点検出フィルタが有効となり、周辺部分については大きい方の孤立点検出フィルタが有効となり、それらの効果が重畳して旨く孤立点を検出することができ、その結果、解像度が大きくなった場合においても網点画像判別を正確に行うことができることとなり、従来のように同じ網点画像であるのに網点領域と文字領域とに判別されて互いに異なる処理が行われるということが防止されます。」との効果を主張しているが、そもそも、当該効果は「中央部分については小さい方の孤立点検出フィルタが有効となり、周辺部分については大きい方の孤立点検出フィルタが有効とな」り、そのような２つの孤立点検出フィルタに応じたそれぞれの条件で判定された結果をアンド条件で判別に用いるような構成を採用した場合に初めて奏するものであって、そのような構成を有していない本願発明の効果と認めることはできない。
　また、「解像度が大きくなった場合においても網点画像判別を正確に行うことができる」という効果は、サイズの異なる複数パターンを用い、各パターンに応じた黒レベル検出回路および白レベル検出回路を有する引用発明において、用いるパターンを判別を要する解像度が大きいもの用に設計すれば当然奏する効果といえ、また「同じ網点画像であるのに網点領域と文字領域とに判別されて互いに異なる処理が行われるということが防止されます。」との効果は、網点を精度良く検出することを目的とする引用発明及び周知技術も当然奏する効果にすぎず、格別顕著なものとは認められない。
　
第５　むすび
　以上のとおり、本願発明は、引用例に記載された発明及び周知技術に基づいて当業者が容易に発明をすることができたものであるから、特許法第２９条第２項の規定により特許を受けることができない。
　したがって、本願は、他の請求項について検討するまでもなく拒絶すべきものである。
　よって、結論のとおり審決する。