【事件の表示】
　特願２０００−１９０３３５「文書処理方法、文書処理システムおよび媒体」拒絶査定不服審判事件〔平成１４年　１月３１日出願公開、特開２００２−　３２７７０〕について、次のとおり審決する。
【結　論】
　本件審判の請求は、成り立たない。
【理　由】
第１　手続きの経緯
　本願は、平成１２年６月２３日の出願であって、平成１６年１１月１８日に拒絶査定がされ、これに対して平成１７年２月２２日に拒絶査定不服審判が請求されるとともに、同年３月１５日に手続補正がなされたものである。
　
第２　平成１７年３月１５日付けの手続補正の却下について
　１　補正却下の決定の結論
　平成１７年３月１５日付けの手続補正を却下する。
　
　２　理由
　（１）　補正後の本願発明
　本件補正により、特許請求の範囲は次のとおり補正された。（以下、「補正発明」という。）
　「【特許請求の範囲】
　　【請求項１】　文書処理システムにおいて空白文字またはタブその他のスペースで文字がレイアウトされている文書から意味のあるテキストブロックを抽出する文書処理方法であって、
　前記文書の空間座標に関連付けて、前記座標毎のシンボルを取得するステップと、
　前記文書の１行内において、隣接するシンボルのタイプが同一かを判断し、連続するシンボルが同一タイプである場合にはタイプが同一な連続したシンボルを１つのトークンとして生成するステップと、
　前記トークンに含まれるシンボルが空白文字である場合には、そのトークンをスペースとして生成するステップと、
　前記スペースの複数行に渡る上下方向の隣接関係を判断し、所定の閾値以上の複数行に渡って前記スペースが上下方向に隣接する場合には、前記スペースで構成されるストリームを生成するステップと、
　前記文書の１行内において、前記トークンが行末に位置する行末トークンであるか、前記トークンの右方に隣接する隣接スペースが前記ストリームに属するか、および、前記隣接スペースが所定の最大スペース値より大きいかを判断し、前記トークンが行末トークンでなく、前記隣接スペースが前記ストリームに属さず、かつ、前記隣接スペースが前記最大スペース値を越えない場合には、前記トークンと前記隣接スペースを介して右方に位置するトークンとを結合し、初期テキストブロックを生成するステップと、
　前記初期テキストブロック間の接続候補を生成するステップと、
　前記接続候補の接続の妥当性を言語モデルを用いて評価するステップと、
　を含む文書処理方法。
　　【請求項２】　前記接続候補の接続が妥当であると判断された場合には、前記接続候補の接続元および接続先の前記初期テキストブロックを結合するステップをさらに含む請求項１記載の文書処理方法。
　　【請求項３】　前記初期テキストブロックは、前記文書の空間位置を示す座標に関連付けられて生成される請求項１または２記載の文書処理方法。
　　【請求項４】　前記初期テキストブロックの結合により前記テキストブロックが生成され、前記テキストブロックは、前記初期テキストブロックを含む最小面積の方形領域で定義され、前記文書における前記方形領域の対角２点の座標で位置が特定される請求項３記載の文書処理方法。
　　【請求項５】　前記初期テキストブロック間の接続候補は、接続元初期テキストブロックの右方に隣接する初期テキストブロックとの接続、または、前記接続元初期テキストブロックが存在する行の次行に存在し、前記接続元初期テキストブロックより左方に位置する何れかの初期テキストブロックとの接続である請求項１〜４の何れか一項に記載の文書処理方法。
　　【請求項６】　前記言語モデルはｎグラムモデルである請求項１〜５の何れか一項に記載の文書処理方法。
　　【請求項７】　前記初期テキストブロックとその接続候補の全てとを生成するステップと、
　前記初期テキストブロックおよび接続候補の全てから単一要素の初期テキストブロックおよび接続候補を抽出するステップと、
　前記単一要素の初期テキストブロックおよび接続候補の接続妥当性を言語モデルを用いて判断するステップと、
　前記接続妥当性が妥当であると判断された時には、前記単一要素の初期テキストブロックを結合するステップと、
　を含む請求項１〜６の何れか一項に記載の文書処理方法。
　　【請求項８】　前記初期テキストブロックの間または前記テキストブロックの間に単一の接続候補のみが存在する時には、言語モデルを用いた接続妥当性を判断することなくこれらを結合する請求項１〜７の何れか一項に記載の文書処理方法。
　　【請求項９】　空白文字またはタブその他のスペースで文字がレイアウトされている文書から意味のあるテキストブロックを抽出する文書処理システムであって、
　前記文書の空間座標に関連付けて、前記座標毎のシンボルを取得する手段と、
　前記文書の１行内において、隣接するシンボルのタイプが同一かを判断し、連続するシンボルが同一タイプである場合にはタイプが同一な連続したシンボルを１つのトークンとして生成する手段と、
　前記トークンに含まれるシンボルが空白文字である場合には、そのトークンをスペースとして生成する手段と、
　前記スペースの複数行に渡る上下方向の隣接関係を判断し、所定の閾値以上の複数行に渡って前記スペースが上下方向に隣接する場合には、前記スペースで構成されるストリームを生成する手段と、
　前記文書の１行内において、前記トークンが行末に位置する行末トークンであるか、前記トークンの右方に隣接する隣接スペースが前記ストリームに属するか、および、前記隣接スペースが所定の最大スペース値より大きいかを判断し、前記トークンが行末トークンでなく、前記隣接スペースが前記ストリームに属さず、かつ、前記隣接スペースが前記最大スペース値を越えない場合には、前記トークンと前記隣接スペースを介して右方に位置するトークンとを結合し、初期テキストブロックを生成する手段と、
　前記初期テキストブロック間の接続候補を生成する手段と、
　前記接続候補の接続の妥当性を言語モデルを用いて評価する手段と、
　を含む文書処理システム。
　　【請求項１０】　前記接続候補の接続が妥当であると判断された場合には、前記接続候補の接続元および接続先の前記初期テキストブロックを結合する手段をさらに含む請求項９記載の文書処理システム。
　　【請求項１１】　前記初期テキストブロックは、前記文書の空間位置を示す座標に関連付けられて生成される請求項９または１０記載の文書処理システム。
　　【請求項１２】　前記初期テキストブロックの結合により前記テキストブロックが生成され、前記テキストブロックは、前記初期テキストブロックを含む最小面積の方形領域で定義され、前記文書における前記方形領域の対角２点の座標で位置が特定される請求項１１記載の文書処理システム。
　　【請求項１３】　前記初期テキストブロック間の接続候補は、接続元初期テキストブロックの右方に隣接する初期テキストブロックとの接続、または、前記接続元初期テキストブロックが存在する行の次行に存在し、前記接続元初期テキストブロックより左方に位置する何れかの初期テキストブロックとの接続である請求項９〜１２の何れか一項に記載の文書処理システム。
　　【請求項１４】　前記言語モデルはｎグラムモデルである請求項９〜１３の何れか一項に記載の文書処理システム。
　　【請求項１５】　前記初期テキストブロックとその接続候補の全てとを生成する手段と、
　前記初期テキストブロックおよび接続候補の全てから単一要素の初期テキストブロックおよび接続候補を抽出する手段と、
　前記単一要素の初期テキストブロックおよび接続候補の接続妥当性を言語モデルを用いて判断する手段と、
　前記接続妥当性が妥当であると判断された時には、前記単一要素の初期テキストブロックを結合する手段と、
　を含む請求項９〜１４の何れか一項に記載の文書処理システム。
　　【請求項１６】　前記初期テキストブロックの間または前記テキストブロックの間に単一の接続候補のみが存在する時には、言語モデルを用いた接続妥当性を判断することなくこれらを結合する請求項９〜１５の何れか一項に記載の文書処理システム。
　　【請求項１７】　空白文字またはタブその他のスペースで文字がレイアウトされている文書から意味のあるテキストブロックを抽出するプログラムが記録されたコンピュータ可読な記録媒体であって、前記プログラムは、
　前記文書の空間座標に関連付けて、前記座標毎のシンボルを取得し、
　前記文書の１行内において、隣接するシンボルのタイプが同一かを判断し、連続するシンボルが同一タイプである場合にはタイプが同一な連続したシンボルを１つのトークンとして生成し、
　前記トークンに含まれるシンボルが空白文字である場合には、そのトークンをスペースとして生成し、
　前記スペースの複数行に渡る上下方向の隣接関係を判断し、所定の閾値以上の複数行に渡って前記スペースが上下方向に隣接する場合には、前記スペースで構成されるストリームを生成し、
　前記文書の１行内において、前記トークンが行末に位置する行末トークンであるか、前記トークンの右方に隣接する隣接スペースが前記ストリームに属するか、および、前記隣接スペースが所定の最大スペース値より大きいかを判断し、前記トークンが行末トークンでなく、前記隣接スペースが前記ストリームに属さず、かつ、前記隣接スペースが前記最大スペース値を越えない場合には、前記トークンと前記隣接スペースを介して右方に位置するトークンとを結合し、初期テキストブロックを生成し、
　前記初期テキストブロック間の接続候補を生成し、
　前記接続候補の接続の妥当性を言語モデルを用いて評価し、
　前記接続候補の接続が妥当であると判断された場合には、前記接続候補の接続元および接続先の前記初期テキストブロックを結合する手順をコンピュータに実行させるものである記録媒体。」
　
　（２）　補正前の本願発明
　本件補正前である拒絶査定時の特許請求の範囲（平成１５年１１月２６日付け手続補正書）に記載された発明（以下、「補正前発明」という。）は、次のとおりである。
　「【特許請求の範囲】
　　【請求項１】　文書処理システムにおいて空白文字またはタブその他のスペースで文字がレイアウトされている文書から意味のあるテキストブロックを抽出する文書処理方法であって、
　前記文書を構成するシンボルのタイプを判断し、トークンまたはスペースを生成するステップと、
　前記スペースの上下方向の隣接関係を判断し、複数行にわたるスペースで構成されるストリームを生成するステップと、
　前記トークンと前記ストリームとの位置関係を判断し、初期テキストブロックを生成するステップと、
　前記初期テキストブロック間の接続候補を生成するステップと、
　前記接続候補の接続の妥当性を言語モデルを用いて評価するステップと、
　を含む文書処理方法。
　　【請求項２】　前記接続候補の接続が妥当であると判断された場合には、前記接続候補の接続元および接続先の前記初期テキストブロックを結合するステップをさらに含む請求項１記載の文書処理方法。
　　【請求項３】　前記初期テキストブロックは、前記文書の空間位置を示す座標に関連付けられて生成される請求項１または２記載の文書処理方法。
　　【請求項４】　前記初期テキストブロックの結合により前記テキストブロックが生成され、前記テキストブロックは、前記初期テキストブロックを含む最小面積の方形領域で定義され、前記文書における前記方形領域の対角２点の座標で位置が特定される請求項３記載の文書処理方法。
　　【請求項５】　前記初期テキストブロック間の接続候補は、接続元初期テキストブロックの右方に隣接する初期テキストブロックとの接続、または、前記接続元初期テキストブロックが存在する行の次行に存在し、前記接続元初期テキストブロックより左方に位置する何れかの初期テキストブロックとの接続である請求項１〜４の何れか一項に記載の文書処理方法。
　　【請求項６】　前記言語モデルはｎグラムモデルである請求項１〜５の何れか一項に記載の文書処理方法。
　　【請求項７】　前記トークンまたはスペースを生成するステップにおいて、前記タイプが空白文字でないと判断され、前記行内において隣接するシンボルの前記タイプが同じであると判断された場合には、前記シンボルを連続するキャラクタで構成される１つのトークンとして記録し、前記タイプが空白文字であると判断された場合には前記シンボルを１つまたは連続するスペースとして記録し、
　前記ストリームを生成するステップにおいて、前記スペースが異なる行において上または下の方向に隣接すると判断された時には前記スペースをストリームとして記録し、
　前記初期テキストブロックの生成ステップにおいて、１行内の２つのトークンに挟まれたスペースがストリームでない場合には、前記２つのトークンとその間のスペースを初期テキストブロックとして結合する請求項１〜６の何れか一項に記載の文書処理方法。
　　【請求項８】　前記初期テキストブロックとその接続候補の全てとを生成するステップと、
　前記初期テキストブロックおよび接続候補の全てから単一要素の初期テキストブロックおよび接続候補を抽出するステップと、
　前記単一要素の初期テキストブロックおよび接続候補の接続妥当性を言語モデルを用いて判断するステップと、
　前記接続妥当性が妥当であると判断された時には、前記単一要素の初期テキストブロックを結合するステップと、
　を含む請求項１〜７の何れか一項に記載の文書処理方法。
　　【請求項９】　前記初期テキストブロックの間または前記テキストブロックの間に単一の接続候補のみが存在する時には、言語モデルを用いた接続妥当性を判断することなくこれらを結合する請求項１〜８の何れか一項に記載の文書処理方法。
　　【請求項１０】　空白文字またはタブその他のスペースで文字がレイアウトされている文書から意味のあるテキストブロックを抽出する文書処理システムであって、
　前記文書を構成するシンボルのタイプを判断し、トークンまたはスペースを生成する手段と、
　前記スペースの上下方向の隣接関係を判断し、複数行にわたるスペースで構成されるストリームを生成する手段と、
　前記トークンと前記ストリームとの位置関係を判断し、初期テキストブロックを生成する手段と、
　前記初期テキストブロック間の接続候補を生成する手段と、
　前記接続候補の接続の妥当性を言語モデルを用いて評価する手段と、
　を含む文書処理システム。
　　【請求項１１】　前記接続候補の接続が妥当であると判断された場合には、前記接続候補の接続元および接続先の前記初期テキストブロックを結合する手段をさらに含む請求項１０記載の文書処理システム。
　　【請求項１２】　前記初期テキストブロックは、前記文書の空間位置を示す座標に関連付けられて生成される請求項１０または１１記載の文書処理システム。
　　【請求項１３】　前記初期テキストブロックの結合により前記テキストブロックが生成され、前記テキストブロックは、前記初期テキストブロックを含む最小面積の方形領域で定義され、前記文書における前記方形領域の対角２点の座標で位置が特定される請求項１２記載の文書処理システム。
　　【請求項１４】　前記初期テキストブロック間の接続候補は、接続元初期テキストブロックの右方に隣接する初期テキストブロックとの接続、または、前記接続元初期テキストブロックが存在する行の次行に存在し、前記接続元初期テキストブロックより左方に位置する何れかの初期テキストブロックとの接続である請求項１０〜１３の何れか一項に記載の文書処理システム。
　　【請求項１５】　前記言語モデルはｎグラムモデルである請求項１０〜１４の何れか一項に記載の文書処理システム。
　　【請求項１６】　前記トークンまたはスペースを生成する手段において、前記タイプが空白文字でないと判断され、前記行内において隣接するシンボルの前記タイプが同じであると判断された場合には、前記シンボルを連続するキャラクタで構成される１つのトークンとして記録し、前記タイプが空白文字であると判断された場合には前記シンボルを１つまたは連続するスペースとして記録し、
　前記ストリームを生成する手段において、前記スペースが異なる行において上または下の方向に隣接すると判断された時には前記スペースをストリームとして記録し、
　前記初期テキストブロックの生成手段において、１行内の２つのトークンに挟まれたスペースがストリームでない場合には、前記２つのトークンとその間のスペースを初期テキストブロックとして結合する請求項１０〜１５の何れか一項に記載の文書処理システム。
　　【請求項１７】　前記初期テキストブロックとその接続候補の全てとを生成する手段と、
　前記初期テキストブロックおよび接続候補の全てから単一要素の初期テキストブロックおよび接続候補を抽出する手段と、
　前記単一要素の初期テキストブロックおよび接続候補の接続妥当性を言語モデルを用いて判断する手段と、
　前記接続妥当性が妥当であると判断された時には、前記単一要素の初期テキストブロックを結合する手段と、
　を含む請求項１０〜１６の何れか一項に記載の文書処理システム。
　　【請求項１８】　前記初期テキストブロックの間または前記テキストブロックの間に単一の接続候補のみが存在する時には、言語モデルを用いた接続妥当性を判断することなくこれらを結合する請求項１０〜１７の何れか一項に記載の文書処理システム。
　　【請求項１９】　空白文字またはタブその他のスペースで文字がレイアウトされている文書から意味のあるテキストブロックを抽出するプログラムが記録されたコンピュータ可読な記録媒体であって、前記プログラムは、
　前記文書を構成するシンボルのタイプを判断し、トークンまたはスペースを生成し、
　前記スペースの上下方向の隣接関係を判断し、複数行にわたるスペースで構成されるストリームを生成し、
　前記トークンと前記ストリームとの位置関係を判断し、初期テキストブロックを生成し、
　前記初期テキストブロック間の接続候補を生成し、
　前記接続候補の接続の妥当性を言語モデルを用いて評価し、
　前記接続候補の接続が妥当であると判断された場合には、前記接続候補の接続元および接続先の前記初期テキストブロックを結合する手順をコンピュータに実行させるものである記録媒体。」
　
（３）　補正の適否
　請求人は、平成１７年３月１５日付け手続補正書（方式）において、本件補正が、補正前発明の請求項７及び１６に係る発明を削除し、独立請求項について補正を行うものであると主張している。
　そこで、独立請求項である補正発明の請求項１に係る発明についての補正を検討すると、当該補正は、補正前発明の請求項１ないし１９に係るいずれの発明を特定するために必要な事項ではない「文書の空間座標に関連付けて、座標毎のシンボルを取得するステップ」を付加する補正であり、補正前発明を特定するために必要な事項をさらに限定したものでないから、平成１８年改正前特許法１７条の２第４項２号に規定する特許請求の範囲の減縮に該当する補正とはいえない。
　一方、本件補正により請求項の数が補正前の１９から１７に減少しており、形式的に請求項の削除が行われていると認められるが、補正発明の請求項１ないし１７に係る発明は、補正前発明の請求項１ないし１９のいずれにも記載されたものではないから、本件補正は請求項の削除を目的としたものとはいえない。
　そして、本件補正は、誤記の訂正、又は明りょうでない記載の釈明を目的としたものにも該当せず、平成１８年改正前特許法１７条の２第４項の規定に違反するものであり、同法１５９条１項で準用する同法５３条１項の規定により却下すべきものである。
　
第３　本願発明について
　１　平成１７年３月１５日付の手続補正は上記のとおり却下されたので、本願の請求項１に係る発明（以下、「本願発明」という。）は、平成１５年１１月２６日付けで補正された特許請求の範囲の請求項１に記載された以下のとおりのものである。
　「【請求項１】　文書処理システムにおいて空白文字またはタブその他のスペースで文字がレイアウトされている文書から意味のあるテキストブロックを抽出する文書処理方法であって、
　前記文書を構成するシンボルのタイプを判断し、トークンまたはスペースを生成するステップと、
　前記スペースの上下方向の隣接関係を判断し、複数行にわたるスペースで構成されるストリームを生成するステップと、
　前記トークンと前記ストリームとの位置関係を判断し、初期テキストブロックを生成するステップと、
　前記初期テキストブロック間の接続候補を生成するステップと、
　前記接続候補の接続の妥当性を言語モデルを用いて評価するステップと、
　を含む文書処理方法。」
　
　２　引用例
　原査定の拒絶の理由で引用された特開平２−８９７６号公報（以下、「引用例」という。）には次の事項が図面と共に開示されている。
　ア　「発明が解決しようとする課題
　しかしながら、オペレータやマークにより認識対象領域を指示する従来の技術では、例えば名刺のように空白部分で文字領域を分割し予め認識対象領域の候補領域が示されている文書に関しても、認識対象領域全域あるいは周囲を指定するという煩雑な作業を必要とした。
　本発明はかかる点に鑑みてなされたものであり、既に空白部分で認識対象領域の候補領域が示されている文書に関して、簡易な方法で自動的に認識対象領域を決定する文字認識装置を提供することを目的としている。」（１ページ右下欄１１行ないし２ページ左上欄２行）
　イ　「以上のように構成された文字認識装置について、第２図に示す入力画像Ｐを例に説明する。
　画像入力部１から入力された画像Ｐは文字部の黒画素を１、背景部の白画素を０の２値データで画像メモリ２に蓄えられる。
　背景画素領域抽出部３では、認識対象領域である文字領域の区切り候補位置である背景画素領域を抽出する。まず、画像メモリ２に蓄えられている入力画像Ｐを横方向に走査して、Ｎ画素以上（Ｎはあらかじめ設定）白画素が連続する横方向背景部ランを抽出する。第３図ａに入力画像Ｐの横方向背景部ラン抽出結果を“−”で示す。同様に、画像メモリ２に蓄えられている入力画像Ｐを縦方向に走査して、Ｎ画素以上白画素が連続する縦方向背景部ランを抽出する。第３図ｂに入力画像Ｐの縦方向背景部ラン抽出結果を“｜”で示す。次に、横方向背景部ランと縦方向背景部ランの両方に含まれる画素を背景画素とし、背景画素からなる背景画素領域を抽出する。第３図ｃに入力画像Ｐの背景画素領域抽出結果を示す。
　文字領域抽出部４では、背景画素領域抽出部３で抽出した背景画素領域相互の関係を調べて認識対象領域である文字領域を抽出する。背景画素領域抽出部３で抽出した背景画素領域に含まれない画素の上下左右の連結性を調べて、連結している画素の集りを文字領域とする。」（２ページ右上欄１５行ないし左下欄２０行）
　
　上記ア及びイの記載によると、引用例には、
「文字認識装置において、空白部分で文字領域を分割した文書から文字領域を抽出する方法であって、
　背景画素領域抽出部３で、まず、画像メモリ２に蓄えられている入力画像Ｐを横方向に走査して、Ｎ画素以上（Ｎはあらかじめ設定）白画素が連続する横方向背景部ランを抽出し、同様に、画像メモリ２に蓄えられている入力画像Ｐを縦方向に走査して、Ｎ画素以上白画素が連続する縦方向背景部ランを抽出し、次に、横方向背景部ランと縦方向背景部ランの両方に含まれる画素を背景画素とし、背景画素からなる背景画素領域を抽出し、
　文字領域抽出部４で、背景画素領域抽出部３で抽出した背景画素領域相互の関係を調べて、背景画素領域抽出部３で抽出した背景画素領域に含まれない画素の上下左右の連結性を調べて、連結している画素の集りを認識対象領域である文字領域として抽出する文字領域抽出方法」の発明（以下、「引用発明」という。）が記載されていると認められる。
　
　３　対比
　本願発明と引用発明とを対比する。
　引用発明の「文字認識装置」は、空白部分で文字領域を分割した文書に対して文字領域を抽出するという処理を行うものであるから「文書処理システム」といえ、また、引用発明の「空白部分で文字領域を分割した文書」は「空白文字またはタブその他のスペースで文字がレイアウトされている文書」といえる。
　引用発明の「文字領域抽出方法」は、空白部分で文字領域を分割した文書を処理する方法であるから、引用発明は本願発明と同じ、文書処理システムにおいて空白文字またはタブその他のスペースで文字がレイアウトされている文書に対する「文書処理方法」に関するものといえる。
　
　引用発明の「画素」は黒画素又は白画素をタイプとする「文書を構成するシンボル」といえ、引用発明の「Ｎ画素以上（Ｎはあらかじめ設定）白画素が連続する横方向背景部ラン」は、各行における文書を構成するシンボルのタイプを判断し生成される「スペース」といえ、「横方向背景部ラン」として抽出されない部分は「トークン」といえるから、引用発明の「画像メモリ２に蓄えられている入力画像Ｐを横方向に走査して、Ｎ画素以上（Ｎはあらかじめ設定）白画素が連続する横方向背景部ランを抽出」する処理は、本願発明の「文書を構成するシンボルのタイプを判断し、トークンまたはスペースを生成する」処理に相当する。
　
　引用発明の横方向背景部ランと縦方向背景部ランの両方に含まれる画素からなる「背景画素領域」は、横方向背景部ランの上下方向の隣接関係を反映したものであり、「複数行にわたるスペースで構成されるストリーム」といえるから、引用発明の「画像メモリ２に蓄えられている入力画像Ｐを縦方向に走査して、Ｎ画素以上白画素が連続する縦方向背景部ランを抽出し、次に、横方向背景部ランと縦方向背景部ランの両方に含まれる画素を背景画素とし、背景画素からなる背景画素領域を抽出」する処理は、本願発明の「スペースの上下方向の隣接関係を判断し、複数行にわたるスペースで構成されるストリームを生成する」処理に相当する。
　
　引用発明で抽出される「文字領域」は、「背景画素領域」と、「トークン」といえる「背景画素領域に含まれない画素」との位置関係に基づくものであり、「初期テキストブロック」といえるから、引用発明の文字領域抽出部４での「背景画素領域抽出部３で抽出した背景画素領域相互の関係を調べて、背景画素領域抽出部３で抽出した背景画素領域に含まれない画素の上下左右の連結性を調べて、連結している画素の集りを認識対象領域である文字領域として抽出する」処理は、本願発明の「トークンとストリームとの位置関係を判断し、初期テキストブロックを生成する」処理に相当する。
　
　以上を踏まえると、両者の一致点及び相違点は以下のとおりである。
【一致点】
　文書処理システムにおいて空白文字またはタブその他のスペースで文字がレイアウトされている文書に対する文書処理方法であって、
　前記文書を構成するシンボルのタイプを判断し、トークンまたはスペースを生成するステップと、
　前記スペースの上下方向の隣接関係を判断し、複数行にわたるスペースで構成されるストリームを生成するステップと、
　前記トークンと前記ストリームとの位置関係を判断し、初期テキストブロックを生成するステップと、
　を含む文書処理方法。
　
【相違点】
　本願発明が、文書処理システムにおいて空白文字またはタブその他のスペースで文字がレイアウトされている文書から「意味のあるテキストブロックを抽出する」文書処理方法であって、「初期テキストブロック間の接続候補を生成するステップと、前記接続候補の接続の妥当性を言語モデルを用いて評価するステップと」を含むのに対し、引用発明が単に初期テキストブロックを生成するのみで、これらのステップを含まない点。
　
　４　当審の判断
　上記相違点について検討する。
　文字領域間の接続候補を生成し、文字領域間の接続の妥当性を言語モデルを用いて評価し、文字領域を結合して意味のあるテキストブロックとして抽出することは、特開平６−２１５１８４号公報、特開平８−１８０１３１号公報、特開平３−２３０２８８号公報に示されるように、空白部分で文字領域を分割した文書に対する文字認識処理が属する技術分野において慣用技術であるから、当該技術分野に属する引用発明の抽出された文字領域、すなわち初期テキストブロックに対して当該慣用技術を適用し、「初期テキストブロック間の接続候補を生成するステップと、前記接続候補の接続の妥当性を言語モデルを用いて評価するステップと」を付加し、文書処理システムにおいて空白文字またはタブその他のスペースで文字がレイアウトされている文書から「意味のあるテキストブロックを抽出する」文書処理方法とすることは当業者が容易に想到し得たことといえる。
　
　前記特開平６−２１５１８４号公報には、「【請求項２】　文書画像から抽出された段落領域の属性が文書であるか否かを判別する手段と、属性が文書であると判別された文書段落領域から探索木を作成する手段と、属性が文書でないと判別された非文書段落領域の前後に位置しかつ他の文書段落領域との接続が可能な文書段落領域の組合わせを探索木から検索する手段と、検索された文書段落領域ごとに文字認識を行う手段と、文書段落領域の先頭および末尾の認識結果を接続の組み合わせごとに比較して両者の接続の適不適から文書段落領域間の接続の難易度を算出する手段と、文書段落領域間の接続の組合わせごとの接続難易度を比較して非文書段落領域前後の文書段落領域の接続方向を判別する手段と、判別された接続方向に基づき各文書段落領域のラベリングを行う手段と、を備えたことを特徴とする抽出領域のラベリング装置。」及び「【００１８】（中略）　次に、検索により得られた本文領域間の接続難易度を求める（Ｓ４１）。ここで求められる接続難易度とは、Ｓ３４において領域ごとに認識された文章を言語処理技術を用いて単語に分割し、次いで、段落間をまたぐ単語について予め用意した単語辞書との照合結果および文法ルールによる文法チェックの結果を接続確率等のように数値化し接続難易度としたものである。」と記載され、前記「文書段落領域」は「初期テキストブロック」といえ、前記「属性が文書でないと判別された非文書段落領域の前後に位置しかつ他の文書段落領域との接続が可能な文書段落領域の組合わせを探索木から検索する」処理は、「初期テキストブロック間の接続候補を生成する」処理といえ、接続難易度は、文法ルールによる文法チェックの結果を数値化したものであり、言語モデルを用いた評価値といえるから、前記「文書段落領域の先頭および末尾の認識結果を接続の組み合わせごとに比較して両者の接続の適不適から文書段落領域間の接続の難易度を算出する」処理は、「接続候補の接続の妥当性を言語モデルを用いて評価する」処理といえ、ラベリングされた各文書段落領域が抽出される「意味のあるテキストブロック」といえることは、当業者にとって明らかな事項である。
　前記特開平８−１８０１３１号公報には、「【請求項１】　原稿画像を記憶し、前記原稿画像に存在する少なくとも二つの文字領域に係る領域情報を格納し、前記文字領域の内、二つの文字領域に含まれる文章が連続するものであるか否かを判断することを特徴とする画像処理方法。
（中略）
【請求項５】　前記二つの文字領域に含まれる文章が連続するものであるか否かの判断は、連続性の指標により決定することを特徴とする請求項１に記載の画像処理方法。
（中略）
【請求項１０】　前記一方の文字領域の最後の文と他方の文字領域の最初の文の、一つの文としての確からしさを用いて、前記連続性の指標を決定することを特徴とする請求項５に記載の画像処理方法。
【請求項１１】　前記連続性の指標の決定は、文字領域の最後が文章の末尾を示す記号でない場合に行うことを特徴とする請求項１０に記載の画像処理方法。
【請求項１２】　前記一つの文としての確からしさは、一方の文字領域の最後が名詞で終了している場合に、他方の文字領域の最初の文が助詞で始まる時に一つの文としての確からしさを大きくすることを特徴とする請求項１１に記載の画像処理方法。
【請求項１３】　前記一つの文としての確からしさは、一方の文字領域の最後の文が主語を含むが述語を含まない場合に、他方の文字領域の最初の文が主語を含まずかつ述語を含む時に一つの文としての確からしさを大きくすることを特徴とする請求項１１に記載の画像処理方法。
【請求項１４】　前記一つの文としての確からしさは、前記一方の文字領域に含まれる主語と、他方の文字領域に含まれる述語との関連土を用いて求めることを特徴とする請求項１３に記載の画像処理方法。」が記載され、前記「文字領域」は「初期テキストブロック」といえ、前記「連続性の指標」である前記「一つの文としての確からしさ」は、【請求項１２】ないし【請求項１４】に記載されているように文法、すなわち言語モデルを用いた評価値といえ、前記「二つの文字領域」は、生成された「初期テキストブロック間の接続候補」といえ、前記「二つの文字領域に含まれる文章が連続するものであるか否かを判断する」処理は、「接続候補の接続の妥当性を言語モデルを用いて評価する」処理といえ、連続性を肯定された二つの文字領域が「意味のあるテキストブロック」といえることは、当業者にとって明らかな事項である。
　前記特開平３−２３０２８８号公報には、「２．特許請求の範囲
（１）媒体からの光信号を光電変換し量子化して媒体上の文書の画像データを得る光電変換部、該画像データより文字領域を抽出する文字領域抽出部及び抽出された文字領域に対応する画像データを処理する情報処理部とを具える情報処理装置において、文字領域抽出部で抽出された各文字領域毎の先頭からｊ文字目までの文字及び末尾からｋ文字目までの文字をそれぞれ切り出し、前記ｊ文字目までの文字及びｋ文字目までの文字それぞれの認識を行い、これら認識結果に基づき各文字領域の接続関係を決定し該接続関係を満足する順に各文字領域に対応する画像データを情報処理部に出力する文字領域接続部を具えたことを特徴とする情報処理装置（但し、ｊ及びｋ各々は、１以上の正数である。）。
（２）請求項１に記載の情報処理装置において、前記文書を英文文書とし、前記文字領域接続部を、（Ａ）着目文字領域の末尾の文字の認識結果がピリオド「．」の場合、該着目文字領域の後に接続される文字領域は、先頭文字の認識結果が英大文字またはダブルコーテーション「”」である文字領域の中から決定し、及び（Ｂ）着目文字領域の末尾の文字の認識結果が英小文字またはハイフン「−」の場合、該着目文字領域の後に接続される文字領域は、先頭文字の認識結果が英小文字、英大文字「Ｉ」、またはダブルコーテーション「”」である文字領域の中から決定する構成としたことを特徴とする情報処理装置。」が記載され、前記「文字領域」は「初期テキストブロック」といえ、請求項２に記載された前記「文字領域接続部」での処理は、英文の文法事項、すなわち言語モデルを用いて接続候補の接続の妥当性を評価する処理といえ、これらの処理が「文字領域」間の接続候補を生成し、接続候補間でなされていることは当業者にとって明らかであり、また、前記「文字領域接続部」において、接続関係を満足する順に出力される文字領域に対応する画像データは、「意味のあるテキストブロック」といえる。
　
　一方、本願発明の奏する効果は、引用例に記載された発明、及び前記慣用技術から想定できる程度のものにすぎず、格別なものとは認められない。
　
　５　むすび
　以上のとおり、本願発明は、引用例に記載された発明、及び前記慣用技術に基づいて、当業者が容易に発明をすることができたものであるから、特許法２９条２項の規定により特許を受けることができない。
　したがって、本願は、他の請求項について検討するまでもなく拒絶すべきものである。
　よって、結論のとおり審決する。