(57)【要約】画像の特徴に応じてフリッカ低減のための効果的な画像補正処理を実行して液晶表示装置に表示する画像を生成する。サンプル画像の特徴量と、液晶表示デバイスに出力したサンプル画像の特徴量との変化率である特徴量変化率データを予め取得して記憶部に格納する。補正対象画像の特徴量と、記憶部に格納されているサンプル画像の特徴量変化率データに基づいて、フリッカ低減のための補正パラメータを算出する。補正対象画像に対して、算出した補正パラメータを適用した補正処理を実行して表示用画像を生成する。特徴量としては、例えば、フレーム間輝度変化量、ライン間輝度変換量、フレーム間動きベクトルが用いられる。
2017169436.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
サンプル画像の特徴量と、液晶表示デバイスに対する出力サンプル画像の特徴量との変化率である特徴量変化率を格納した記憶部と、
補正対象画像の特徴量を抽出する特徴量抽出部と、
前記補正対象画像の特徴量と、前記特徴量変化率に基づいて、フリッカ低減のための補正パラメータを算出する補正パラメータ算出部と、
前記補正対象画像に対して、前記補正パラメータを適用した補正処理を実行する画像補正部を有する液晶表示装置。
【請求項２】
前記記憶部には、
（１）フレーム間輝度変化量、
（２）ライン間輝度変換量、
（３）フレーム間動きベクトル、
少なくとも上記（１）〜（３）いずれかの特徴量の時間変化量に対応する入出力サンプル画像の特徴量変化率を含み、
前記特徴量抽出部は、
補正対象画像から、少なくとも上記（１）〜（３）のいずれかの特徴量を抽出し、
前記補正パラメータ算出部は、
前記補正対象画像の上記（１）〜（３）いずれかの特徴量と、上記（１）〜（３）いずれかの特徴量変化率に基づいて、フリッカ低減のための補正パラメータを算出する請求項１に記載の液晶表示装置。
【請求項３】
前記補正パラメータ算出部は、
フリッカ低減のための補正パラメータとして、
（Ｃ１）時間方向平滑化係数、
（Ｃ２）空間方向平滑化係数、
（Ｃ３）平滑化処理ゲイン値、
少なくとも上記（Ｃ１）〜（Ｃ３）のいずれかの補正パラメータを算出する請求項１に記載の液晶表示装置。
【請求項４】
前記補正パラメータ算出部は、
前記補正対象画像の特徴量であるフレーム間輝度変化量に基づいて、フリッカ低減のための補正パラメータである時間方向平滑化係数を算出する請求項１に記載の液晶表示装置。
【請求項５】
前記補正パラメータ算出部は、
前記補正対象画像の特徴量であるライン間輝度変化量に基づいて、フリッカ低減のための補正パラメータである空間方向平滑化係数を算出する請求項１に記載の液晶表示装置。
【請求項６】
前記補正パラメータ算出部は、
前記補正対象画像の特徴量であるフレーム間動きベクトルに基づいて、フリッカ低減のための補正パラメータである平滑化処理ゲイン値を算出する請求項１に記載の液晶表示装置。
【請求項７】
前記特徴量抽出部は、前記補正対象画像の特徴量を画素単位、または画素領域単位で抽出し、
前記補正パラメータ算出部は、フリッカ低減のための補正パラメータを、前記補正対象画像の画素単位、または画素領域単位で算出する請求項１に記載の液晶表示装置。
【請求項８】
前記画像補正部は、
前記液晶表示装置の電池残量に応じて、前記補正対象画像に対して実行する補正処理を選択、または中止する請求項１に記載の液晶表示装置。
【請求項９】
前記液晶表示装置は、さらに、
サンプル画像の特徴量と、液晶表示デバイスに対する出力サンプル画像の特徴量との変化率である特徴量変化率を算出するオフライン処理部を有する請求項１に記載の液晶表示装置。
【請求項１０】
前記オフライン処理部は、
（１）フレーム間輝度変化量、
（２）ライン間輝度変換量、
（３）フレーム間動きベクトル、
少なくとも上記（１）〜（３）の各特徴量の時間変化量に対応する入出力サンプル画像の特徴量変化率を算出する請求項９に記載の液晶表示装置。
【請求項１１】
前記オフライン処理部は、
液晶表示デバイスのパネル駆動部から、出力サンプル画像の特徴量を取得するための情報を取得する請求項９に記載の液晶表示装置。
【請求項１２】
サンプル画像の特徴量と、液晶表示デバイスに対する出力サンプル画像の特徴量との変化率である特徴量変化率を算出するオフライン処理部と、
前記オフライン処理部の算出した特徴量変化率を格納する記憶部と、
前記記憶部に格納された特徴量変化率を適用して補正対象画像の補正処理を実行するオンライン処理部を有し、
前記オンライン処理部は、
補正対象画像の特徴量を抽出する特徴量抽出部と、
前記補正対象画像の特徴量と、前記特徴量変化率に基づいて、フリッカ低減のための補正パラメータを算出する補正パラメータ算出部と、
前記補正対象画像に対して、前記補正パラメータを適用した補正処理を実行する画像補正部を有する液晶表示装置。
【請求項１３】
前記記憶部には、
（１）フレーム間輝度変化量、
（２）ライン間輝度変換量、
（３）フレーム間動きベクトル、
少なくとも上記（１）〜（３）いずれかの特徴量の時間変化量に対応する入出力サンプル画像の特徴量変化率を含み、
前記オンライン処理部の前記特徴量抽出部は、
補正対象画像から、少なくとも上記（１）〜（３）のいずれかの特徴量を抽出し、
前記補正パラメータ算出部は、
前記補正対象画像の上記（１）〜（３）いずれかの特徴量と、上記（１）〜（３）いずれかの特徴量変化率に基づいて、フリッカ低減のための補正パラメータを算出する請求項１２に記載の液晶表示装置。
【請求項１４】
前記オンライン処理部の前記補正パラメータ算出部は、
フリッカ低減のための補正パラメータとして、
（Ｃ１）時間方向平滑化係数、
（Ｃ２）空間方向平滑化係数、
（Ｃ３）平滑化処理ゲイン値、
少なくとも上記（Ｃ１）〜（Ｃ３）のいずれかの補正パラメータを算出する請求項１２に記載の液晶表示装置。
【請求項１５】
液晶表示装置において実行する液晶表示制御方法であり、
前記液状表示装置は、サンプル画像の特徴量と、液晶表示デバイスに対する出力サンプル画像の特徴量との変化率である特徴量変化率を格納した記憶部を有し、
特徴量抽出部が、補正対象画像の特徴量を抽出し、
補正パラメータ算出部が、前記補正対象画像の特徴量と、前記特徴量変化率に基づいて、フリッカ低減のための補正パラメータを算出し、
画像補正部が、前記補正対象画像に対して、前記補正パラメータを適用した補正処理を実行して表示部に出力する液晶表示制御方法。
【請求項１６】
液晶表示装置において実行する液晶表示制御方法であり、
オフライン処理部が、
サンプル画像の特徴量と、液晶表示デバイスに対する出力サンプル画像の特徴量との変化率である特徴量変化率を算出し、記憶部に格納するオフライン処理ステップと、
オンライン処理部が、
補正対象画像の特徴量を抽出し、
前記補正対象画像の特徴量と、前記記憶部に格納された特徴量変化率に基づいて、フリッカ低減のための補正パラメータを算出し、
前記補正対象画像に対して、前記補正パラメータを適用した補正処理を実行して表示部に表示する液晶表示制御方法。
【請求項１７】
液晶表示装置における液晶表示制御処理を実行させるプログラムであり、
前記液状表示装置は、サンプル画像の特徴量と、液晶表示デバイスに対する出力サンプル画像の特徴量との変化率である特徴量変化率を格納した記憶部を有し、
前記プログラムは、
特徴量抽出部における、補正対象画像の特徴量抽出処理と、
補正パラメータ算出部における、前記補正対象画像の特徴量と、前記特徴量変化率に基づく、フリッカ低減のための補正パラメータ算出処理と、
画像補正部における、前記補正対象画像に対する、前記補正パラメータを適用した補正処理を実行させて表示部出力用の補正画像を生成させるプログラム。
【請求項１８】
液晶表示装置における液晶表示制御処理を実行させるプログラムであり、
オフライン処理部に、
サンプル画像の特徴量と、液晶表示デバイスに対する出力サンプル画像の特徴量との変化率である特徴量変化率を算出し、記憶部に格納するオフライン処理を実行させ、
オンライン処理部に、
補正対象画像の特徴量抽出処理と、
前記補正対象画像の特徴量と、前記記憶部に格納された特徴量変化率に基づく、フリッカ低減のための補正パラメータ算出処理と、
前記補正対象画像に対して、前記補正パラメータを適用した補正処理を実行させて表示部出力用の補正画像を生成させるプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本開示は、液晶表示装置、および液晶表示制御方法、並びにプログラムに関する。さらに詳細には、フリッカを低減した高品質な表示を実現する液晶表示装置、および液晶表示制御方法、並びにプログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
現在、テレビ、ＰＣ、スマホ等、様々な表示装置において液晶表示装置が使用されている。
液晶表示装置の多くは、液晶の劣化を避けるために交流電圧による駆動が行われる。交流電圧による液晶パネルの駆動方式として、正負極性を画素単位で入れ替えるドット反転駆動方式、ライン単位で入れ替えるライン反転駆動方式、フレーム単位で入れ替えるフレーム反転駆動方式等がある。
これらの各方式のいずれか、あるいは組み合わせて利用することで、液晶パネルの駆動が行われる。【０００３】
しかし、このような駆動方式は、正負極性の電圧差に起因するフリッカが発生するという問題点がある。
なお、液晶表示装置におけるフリッカの問題について開示した従来技術として、例えば特許文献１（特開２０１１−１６４４７１号公報）等がある。
特許文献１は、液晶パネルに遮光体を設けて、特殊な要因に起因するフリッカ対策を施した構成を開示している。【０００４】
しかし、昨今、４Ｋディスプレイ等、高精細パネルの普及が進み、表示画像が高精細化され、これに伴いフリッカが、さらに目立つことになり、視覚的な不快感を増加させてしまうという問題が発生している。
また、フリッカは、液晶パネルの個体差や、表示画像の特徴に応じて観察されやすい場合と観察されにくい場合があり、一律な制御が困難であるという問題がある。【０００５】
上記の特許文献１や、その他の従来技術では、様々なフリッカ低減構成を開示しているが、液晶パネル特性や表示画像の特徴に応じたフリッカ低減処理を実行する構成については開示していない。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００６】
【特許文献１】特開２０１１−１６４４７１号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００７】
本開示は、例えば、上述の問題点に鑑みてなされたものであり、液晶パネルの特性や、表示画像の特徴を考慮した制御を行い、効果的なフリッカ低減を実現する液晶表示装置、および液晶表示制御方法、並びにプログラムを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００８】
本開示の第１の側面は、
サンプル画像の特徴量と、液晶表示デバイスに対する出力サンプル画像の特徴量との変化率である特徴量変化率を格納した記憶部と、
補正対象画像の特徴量を抽出する特徴量抽出部と、
前記補正対象画像の特徴量と、前記特徴量変化率に基づいて、フリッカ低減のための補正パラメータを算出する補正パラメータ算出部と、
前記補正対象画像に対して、前記補正パラメータを適用した補正処理を実行する画像補正部を有する液晶表示装置にある。【０００９】
さらに、本開示の第２の側面は、
サンプル画像の特徴量と、液晶表示デバイスに対する出力サンプル画像の特徴量との変化率である特徴量変化率を算出するオフライン処理部と、
前記オフライン処理部の算出した特徴量変化率を格納する記憶部と、
前記記憶部に格納された特徴量変化率を適用して補正対象画像の補正処理を実行するオンライン処理部を有し、
前記オンライン処理部は、
補正対象画像の特徴量を抽出する特徴量抽出部と、
前記補正対象画像の特徴量と、前記特徴量変化率に基づいて、フリッカ低減のための補正パラメータを算出する補正パラメータ算出部と、
前記補正対象画像に対して、前記補正パラメータを適用した補正処理を実行する画像補正部を有する液晶表示装置にある。【００１０】
さらに、本開示の第３の側面は、
液晶表示装置において実行する液晶表示制御方法であり、
前記液状表示装置は、サンプル画像の特徴量と、液晶表示デバイスに対する出力サンプル画像の特徴量との変化率である特徴量変化率を格納した記憶部を有し、
特徴量抽出部が、補正対象画像の特徴量を抽出し、
補正パラメータ算出部が、前記補正対象画像の特徴量と、前記特徴量変化率に基づいて、フリッカ低減のための補正パラメータを算出し、
画像補正部が、前記補正対象画像に対して、前記補正パラメータを適用した補正処理を実行して表示部に出力する液晶表示制御方法にある。【００１１】
さらに、本開示の第４の側面は、
液晶表示装置において実行する液晶表示制御方法であり、
オフライン処理部が、
サンプル画像の特徴量と、液晶表示デバイスに対する出力サンプル画像の特徴量との変化率である特徴量変化率を算出し、記憶部に格納するオフライン処理ステップと、
オンライン処理部が、
補正対象画像の特徴量を抽出し、
前記補正対象画像の特徴量と、前記記憶部に格納された特徴量変化率に基づいて、フリッカ低減のための補正パラメータを算出し、
前記補正対象画像に対して、前記補正パラメータを適用した補正処理を実行して表示部に表示する液晶表示制御方法にある。【００１２】
さらに、本開示の第５の側面は、
液晶表示装置における液晶表示制御処理を実行させるプログラムであり、
前記液状表示装置は、サンプル画像の特徴量と、液晶表示デバイスに対する出力サンプル画像の特徴量との変化率である特徴量変化率を格納した記憶部を有し、
前記プログラムは、
特徴量抽出部における、補正対象画像の特徴量抽出処理と、
補正パラメータ算出部における、前記補正対象画像の特徴量と、前記特徴量変化率に基づく、フリッカ低減のための補正パラメータ算出処理と、
画像補正部における、前記補正対象画像に対する、前記補正パラメータを適用した補正処理を実行させて表示部出力用の補正画像を生成させるプログラムにある。【００１３】
さらに、本開示の第６の側面は、
液晶表示装置における液晶表示制御処理を実行させるプログラムであり、
オフライン処理部に、
サンプル画像の特徴量と、液晶表示デバイスに対する出力サンプル画像の特徴量との変化率である特徴量変化率を算出し、記憶部に格納するオフライン処理を実行させ、
オンライン処理部に、
補正対象画像の特徴量抽出処理と、
前記補正対象画像の特徴量と、前記記憶部に格納された特徴量変化率に基づく、フリッカ低減のための補正パラメータ算出処理と、
前記補正対象画像に対して、前記補正パラメータを適用した補正処理を実行させて表示部出力用の補正画像を生成させるプログラムにある。【００１４】
なお、本開示のプログラムは、例えば、様々なプログラム・コードを実行可能な情報処理装置やコンピュータ・システムに対して、コンピュータ可読な形式で提供する記憶媒体、通信媒体によって提供可能なプログラムである。このようなプログラムをコンピュータ可読な形式で提供することにより、情報処理装置やコンピュータ・システム上でプログラムに応じた処理が実現される。【００１５】
本開示のさらに他の目的、特徴や利点は、後述する本開示の実施例や添付する図面に基づくより詳細な説明によって明らかになるであろう。なお、本明細書においてシステムとは、複数の装置の論理的集合構成であり、各構成の装置が同一筐体内にあるものには限らない。
【発明の効果】
【００１６】
本開示の一実施例の構成によれば、画像の特徴に応じたフリッカ低減のための効果的な画像補正処理が実行され、液晶表示装置に表示する画像のフリッカを効果的に低減できる。
具体的には、サンプル画像の特徴量と、液晶表示デバイスに出力したサンプル画像の特徴量との変化率である特徴量変化率データを予め取得して記憶部に格納する。補正対象画像の特徴量と、記憶部に格納されているサンプル画像の特徴量変化率データに基づいて、フリッカ低減のための補正パラメータを算出する。補正対象画像に対して、算出した補正パラメータを適用した補正処理を実行して表示用画像を生成する。特徴量としては、例えば、フレーム間輝度変化量、ライン間輝度変換量、フレーム間動きベクトルが用いられる。
本構成により、、画像の特徴に応じたフリッカ低減のための効果的な画像補正処理が実行され、液晶表示装置に表示する画像のフリッカを効果的に低減できる。
なお、本明細書に記載された効果はあくまで例示であって限定されるものではなく、また付加的な効果があってもよい。
【図面の簡単な説明】
【００１７】
【図１】液晶表示装置において画像表示を行う場合のパネルの駆動処理について説明する図である。
【図２】液晶パネルのフリッカを低減させるための手法について説明する図である。
【図３】連続する画像フレームにおいて表示される画像内の被写体が動く動画像の場合のフリッカについて説明する図である。
【図４】本開示の液晶表示装置の一構成例を示す図である。
【図５】液晶表示装置のオフライン処理部の一構成例を示すブロック図である。
【図６】画像特徴量算出部が、サンプル画像から取得する特徴量の例について説明する図である。
【図７】３種類の画像特徴量と、画像時間変化量算出部が算出する入力画像特徴量の時間変化量を示す図である。
【図８】（ａ）画像特徴量、（ｂ）入力画像特徴量の時間変化量、（ｃ）出力画像特徴量の時間変化量、（ｄ）入出力画像の特徴量変化率について説明する図である。
【図９】記憶部（データベース）に格納する「入力画像特徴量と入出力画像の特徴量変化率との対応データ」について説明する図である。
【図１０】液晶表示装置のオンライン処理部の一構成例を示すブロック図である。
【図１１】補正パラメータ算出部の実行する補正パラメータ算出処理の具体例について説明する図である。
【図１２】補正パラメータ算出部の実行する補正パラメータ算出処理の具体例について説明する図である。
【図１３】本開示の液晶表示装置の実行する処理のシーケンスについて説明するフローチャートを示す図である。
【図１４】本開示の液晶表示装置の実行する処理のシーケンスについて説明するフローチャートを示す図である。
【図１５】本開示の液晶表示装置の実行する処理のシーケンスについて説明するフローチャートを示す図である。
【図１６】本開示の液晶表示装置の実行する処理のシーケンスについて説明するフローチャートを示す図である。
【図１７】本開示の液晶表示装置のハードウェアの構成例について説明する図である。
【発明を実施するための形態】
【００１８】
以下、図面を参照しながら本開示の液晶表示装置、および液晶表示制御方法、並びにプログラムの詳細について説明する。なお、説明は以下の項目に従って行なう。
１．液晶表示装置における画像表示処理の概要について
２．画像特性や表示部特性に対応したフリッカ低減処理を実現する構成について
３．オフライン処理部の構成例と処理例について
４．オンライン処理部の構成例と処理例について
５．液晶表示装置の実行する処理のシーケンスについて
５−１．オフライン処理部の実行する処理のシーケンスについて
５−２．オンライン処理部の実行する処理例１のシーケンスについて
５−３．オンライン処理部の実行する処理例２のシーケンスについて
６．液晶表示装置のハードウェア構成例について
７．本開示の構成のまとめ
【００１９】
［１．液晶表示装置における画像表示処理の概要について］
まず、液晶表示装置における画像表示処理の概要について説明する。
図１は、液晶表示装置において画像表示を行う場合のパネルの駆動処理について説明する図である。
【００２０】
液晶パネルの駆動方式には複数の方式がある。例えばコモンＤＣ方式、コモン反転方式等がある。図１はコモンＤＣ方式に従ったパネル駆動処理を説明する図である。
図１には以下の各図を示している。
（ａ）クロック信号
（ｂ）セル電圧（≒セルの明るさ）
いずれのグラフも横軸は時間（ｔ）である。
【００２１】
（ａ）クロック信号のグラフでは、縦軸がゲート電圧であり、（ｂ）セル電圧のグラフでは、ソース電圧である。
クロック信号に従って、ソース電圧が変動する。
（ｂ）セル電圧に示すグラフの曲線は、液晶パネルに表示される画像フレーム１〜３の連続する３つの画像フレームのある画素のセル電圧の変化を示す曲線である。
【００２２】
縦軸のほぼ中央に点線で示すコモン電圧からの差分が、画素の輝度（明るさ）として出力される。
（ｂ）のグラフでは、フレーム１においては、コモン電圧より大きな電圧となり、フレーム２では、コモン電圧より小さな電圧となる。
コモン電圧からの差分が画素の明るさに相当するため、フレーム１の差分Ｐと、フレーム２の差分Ｑが等しければ、各フレームの画素の輝度は一定となり、ちらつき（フリッカ）は発生しない。
【００２３】
しかし、トランジスタの特性により、実際のソース電圧変化は図１（ｂ）に示すような曲線となる。
フレーム１の差分Ｐは、フレーム２の差分Ｑより小さく、Ｑ−Ｐ＝ΔＶのフレーム輝度差分が発生する。
このフレーム輝度差分ΔＶは、フレーム１とフレーム２の同じ位置の画素に明るさの違いを発生させる。
フレーム１，２，３，４・・・と、同様の明るさの上下が繰り返されることになり結果としてちらつき（フリッカ）を発生させる。
【００２４】
このようなフレーム単位の駆動による液晶パネルのフリッカを低減させるための手法として、１つの画像フレームのライン単位、あるいはドット（画素）単位で、印加電圧を入れ替える手法がある。
図２を参照してこれらの駆動方式について説明する。
【００２５】
図２（ａ）はライン駆動方式の処理を示す図である。
画像フレームｆ１から、画像フレームｆ２，ｆ３，ｆ４・・・、これらの各画素の印加電圧（＋）、または（−）を示している。
図に示す例では、縦ライン１列ごとに（＋）と（−）を交互に設定し、この設定を各フレームの切り換わりごとに入れ替える設定としている。
【００２６】
図２（ｂ）はドット駆動方式の処理を示す図である。
画像フレームｆ１から、画像フレームｆ２，ｆ３，ｆ４・・・、これらの各画素の印加電圧（＋）、または（−）を示している。
図に示す例では、各画素（ドット）ごとに（＋）と（−）を交互に設定し、この設定を各フレームの切り換わりごとに入れ替える設定としている。
【００２７】
図２（ａ），（ｂ）に示すような印加電圧切り換え処理によってフリッカが感知されにくくなる。これは、視覚的な積分効果により、前後の数フレームや複数画素からなる画素領域単位の画素値を加算した明るさの画像が視覚的な観察画像として認識されるためである。すなわち、各フレームや１画素単位の明るさの違いが感知されにくくなり、フリッカの減少した画像の観察が可能となる。
【００２８】
しかし、この図２（ａ），（ｂ）に示すような方式は、静止画のように前後間のフレームにおいて同一の画像が連続して表示される画像では、フリッカを低減させる効果をもたらすが、画像内の被写体が動く動画像では、逆にフリッカが目立ってしまう場合がある。
【００２９】
この現象について、図３を参照して説明する。
図３（１）は、図２（ｂ）を参照して説明したドット駆動方式の処理を示す図である。
図３（２）には、このドット駆動方式によって駆動される画像フレーム１，２を示している。
【００３０】
これらの画像フレームには、右方向に動く被写体Ａが表示されている。フレーム１，２に示すラインｐｑは、被写体Ａの１つの境界ラインである。
フレーム１における境界ラインｐｑは、次のフレーム２では１画素分、右方向にずれた位置に表示される。
このような被写体移動が発生すると、被写体Ａの境界ラインｐｑは、連続する画像フレームにおいて常に印加電圧が（＋）のラインに沿った位置になる。
この結果、被写体Ａの境界ラインｐｑは、その隣接画素、すなわち印加電圧（−）の画素と一定の輝度差のある画素として継続的に表示されてしまい、周囲と異なる輝度のラインが画面上を流れるように観察される。
【００３１】
このように、図２を参照して説明したフリッカ対策を施しても、画像の特性によっては、十分なフリッカ低減効果が発揮されないことがある。
【００３２】
［２．画像特性や表示部特性に対応したフリッカ低減処理を実現する構成について］
次に、画像特性や表示部特性に対応したフリッカ低減処理を実現する構成について説明する。
【００３３】
図４は、本開示の液晶表示装置の一構成例を示す図である。
本開示の液晶表示装置１０は、オフライン処理部１００、表示デバイス１１０、データベース１５０、オンライン処理部２００を有する。
表示デバイス１１０は、パネル駆動部１１１、液晶パネル１１２を有する。
【００３４】
なお、図４に示す液晶表示装置１０は本開示の液晶表示装置の一構成例である。
オフライン処理部１００は、様々な異なる特徴を有するサンプル画像２０を順次、入力する。さらに表示デバイス１１０において表示されたサンプル画像の出力画像データ等を入力する。
オフライン処理部１００は、サンプル画像２０と、表示デバイス１１０に表示された出力画像の特徴を解析し、この解析結果に基づいて、オンライン処理部２００における画像補正処理に適用するためのデータを生成して、記憶部（データベース）１５０に蓄積する。
【００３５】
オンライン処理部２００において実行する画像補正処理は、フリッカ低減を目的として実行される補正処理であり、オフライン処理部１００は、様々な特徴を持つサンプル画像の特徴量と、表示デバイス１１０に出力された出力画像の特徴量を対比して、様々な画像に対する最適なフリッカ低減を実行するための補正処理に適用するためのデータを生成して、記憶部（データベース）１５０に蓄積する。
【００３６】
オンライン処理部２００は、補正対象画像データ５０を入力し、記憶部（データベース）１５０に格納されたデータを用いて画像補正処理を実行して、補正画像を表示デバイス１１０に出力して表示する。
なお、オンライン処理部２００における画像補正処理は、フリッカ低減を目的として実行される補正処理である。
【００３７】
オフライン処理部１００における記憶部（データベース）１５０に対するデータ蓄積処理は、オンライン処理部２００における画像補正処理に先行して実行される。
【００３８】
記憶部（データベース）１５０にデータが蓄積された後は、オフライン処理部を切り離して、記憶部１５０に格納されたデータを用いてオンライン処理部２００において、フリッカ低減を目的とした補正を実行して画像を表示デバイス１１０に表示することが可能となる。
従って、本開示の液晶表示装置の一構成例として、オフライン処理部１００を省略した構成も可能である。
【００３９】
以下、オフライン処理部１００とオンライン処理部２００の具体的構成例と処理例について、順次、説明する。
【００４０】
［３．オフライン処理部の構成例と処理例について］
次に、図４に示す液晶表示装置１０のオフライン処理部１００の構成と処理例について、説明する。
【００４１】
オフライン処理部１００は、図４を参照して説明したように様々な異なる特徴を有するサンプル画像２０を入力し、さらに表示デバイス１１０において表示されたサンプル画像の出力画像データ等を入力する。オフライン処理部１００は、これらの各画像の特徴を解析し、この解析結果に基づいて、オンライン処理部２００における画像補正処理に適用するためのデータを生成して、記憶部（データベース）１５０に蓄積する。
【００４２】
図５は、図４に示す液晶表示装置１０のオフライン処理部１００の一構成例を示すブロック図である。
図５に示すように、オフライン処理部１００は、画像特徴量算出部１０１、画像時間変化量算出部１０２、入出力画像特徴量変化率算出部１０３、駆動電圧時間変化量（発光レベル時間変化量）取得部１０４を有する。
【００４３】
オフライン処理部１００は、様々な異なる特徴を有するサンプル画像２０を入力し、オンライン処理部２００における画像補正処理に適用するためのデータを生成して記憶部（データベース）１５０に蓄積する。
【００４４】
なお、図５には、パネル駆動部１１１、液晶パネル１１２から構成される表示デバイス１１０もオフライン処理部１００の構成要素として示している。
表示デバイス１１０は、図４に示す表示デバイス１１０であり、オフライン処理部１００の処理にもオンライン処理部２００の処理においても共通に利用される表示デバイスである。
このように、表示デバイス１１０は、独立した要素であるとともに、オフライン処理部１００、およびオンライン処理部２００の一構成要素として利用される。
【００４５】
図５に示すオフライン処理部１００の実行する処理について説明する。
画像特徴量算出部１０１は、様々な異なる特徴を有するサンプル画像２０を入力し、入力したサンプル画像２０の解析を行い、各サンプル画像から様々な特徴量を算出する。
【００４６】
画像特徴量算出部１０１が、サンプル画像２０から取得する特徴量の例について図６を参照して説明する。
図６に示すように、画像特徴量算出部１０１は、サンプル画像２０から以下の画像特徴量を取得する。
（１）フレーム間輝度変化量：ΔＹｆｒａｍｅ（ｉｎ）（ｎ）
（２）ライン間輝度変化量：ΔＹｌｉｎｅ（ｉｎ）（ｎ）
（３）フレーム間動きベクトル：ＭＶｆｒａｍｅ（ｉｎ）（ｎ）
【００４７】
なお、入力するサンプル画像２０には、動画像や静止画像等、様々な異なる画像が含まれる。動画像の場合、連続する画像フレームには動く被写体が含まれる。
【００４８】
「（１）フレーム間輝度変化量：ΔＹｆｒａｍｅ（ｉｎ）（ｎ）」は、連続する２つの画像フレームについての画像フレーム平均輝度の差分である。
ΔＹｆｒａｍｅ（ｉｎ）（ｎ）のｎはフレーム番号、ΔＹは、輝度（Ｙ）の差分を意味し、（ｉｎ）は入力画像であることを意味する。ΔＹｆｒａｍｅ（ｉｎ）（ｎ）は、フレームｎとフレームｎ＋１の連続２入力フレームのフレーム平均輝度の差分を意味する。
【００４９】
「（２）ライン間輝度変化量：ΔＹｌｉｎｅ（ｉｎ）（ｎ）」は、１つの画像フレームにおける隣接する画素ラインについての。各画素ライン平均輝度の差分である。
ΔＹｌｉｎｅ（ｉｎ）（ｎ）のｎはフレーム番号、ΔＹは、輝度（Ｙ）の差分を意味し、（ｉｎ）は入力画像であることを意味する。ΔＹｌｉｎｅ（ｉｎ）（ｎ）は、入力フレームｎの各画素ライン平均輝度の差分を意味する。
なお、ライン間輝度変化量は、水平ラインと垂直ライン各々について算出する。
【００５０】
「（３）フレーム間動きベクトル：ＭＶｆｒａｍｅ（ｉｎ）（ｎ）」は、連続する２つの画像フレームから算出したフレーム間の動き量を示す動きベクトルである。
ＭＶｆｒａｍｅ（ｉｎ）（ｎ）のｎはフレーム番号、ＭＶは、動きベクトル（Ｍｏｔｉｏｎ  Ｖｅｃｔｏｒ）を意味し、（ｉｎ）は入力画像であることを意味する。ＭＶｆｒａｍｅ（ｉｎ）（ｎ）は、フレームｎとフレームｎ＋１の連続２入力フレームの動き量を示す動きベクトルを意味する。
【００５１】
画像特徴量算出部１０１は、例えば、これら３種類の画像特徴量を算出して、算出した画像特徴量を、入出力画像特徴量変化率算出部１０３に入力する。
【００５２】
次に画像時間変化量算出部１０２の実行する処理について説明する。
画像時間変化量算出部１０２は、例えばサンプル画像２０として入力される２つの連続フレーム、すなわち画像フレームｎと、画像フレームｎ＋１、各々の画像特徴量を利用して、これらの各特徴量の時間変化量を算出する。
【００５３】
画像時間変化量算出部１０２が、サンプル画像２０として入力する２つの連続フレーム（フレームｎ，ｎ＋１）から取得する入力画像特徴量の時間変化量の例について図７を参照して説明する。
【００５４】
図７には、図６を参照して説明した画像特徴量算出部１０１の算出する３種類の画像特徴量［（ａ）画像特徴量］と、画像時間変化量算出部１０２が算出する［（ｂ）入力画像特徴量の時間変化量］を対応させて示している。
図７に示すように、画像時間変化量算出部１０２は、画像特徴量算出部１０１の算出する３種類の画像特徴量［（ａ）画像特徴量］の各々についての時間変化量、すなわち２つの連続フレーム（フレームｎ，ｎ＋１）の特徴量の変化量を［（ｂ）入力画像特徴量の時間変化量］として算出する。
【００５５】
画像時間変化量算出部１０２は、サンプル画像２０として入力する２つの連続フレーム（フレームｎ，ｎ＋１）から取得される以下の画像特徴量の時間変化量を取得する。
（１）フレーム間輝度変化量の時間変化量：α１ｉｎ（ｎ）
（２）ライン間輝度変化量の時間変化量：α２ｉｎ（ｎ）
（３）フレーム間動きベクトルの時間変化量：α３ｉｎ（ｎ）
α１ｉｎ（ｎ）、α２ｉｎ（ｎ）、α３ｉｎ（ｎ）は、以下の式（式1ａ〜式１ｃ）で示される。
【００５６】
【数１】
2017169436.tif 000003
【００５７】
このように、画像時間変化量算出部１０２は、サンプル画像２０として入力する２つの連続フレーム（フレームｎ，ｎ＋１）から取得される３種類の画像特徴量の時間変化量を取得する。
【００５８】
画像時間変化量算出部１０２は、例えば、これら３種類の画像特徴量の時間変化量を算出して、算出した画像特徴量の時間変化量を、入出力画像特徴量変化率算出部１０３に入力する。
【００５９】
次に、入出力画像特徴量変化率算出部１０３と、駆動電圧時間変化量（発光レベル時間変化量）取得部１０４の実行する処理について説明する。
【００６０】
駆動電圧時間変化量（発光レベル時間変化量）取得部１０４は、表示デバイス１１０に表示されるサンプル画像２０の駆動電圧の時間変化量を取得する。駆動電圧は、例えば図１（ｂ）を参照して説明したセル電圧に相当し、各画素の輝度に対応する。
すなわち、駆動電圧時間変化量（発光レベル時間変化量）取得部１０４は、液晶パネル１１２に表示される画像（出力画像）の特徴量の時間変化量（α１ｏｕｔ（ｎ）、α２ｏｕｔ（ｎ）、α３ｏｕｔ（ｎ））を算出する。
【００６１】
液晶パネル１１２に表示される画像（出力画像）の特徴量の時間変化量（α１ｏｕｔ（ｎ）、α２ｏｕｔ（ｎ）、α３ｏｕｔ（ｎ））は、以下の出力画像の特徴量の時間変化量である。
（１）フレーム間輝度変化量の時間変化量：α１０ｕｔ（ｎ）
（２）ライン間輝度変化量の時間変化量：α２０ｕｔ（ｎ）
（３）フレーム間動きベクトルの時間変化量：α３０ｕｔ（ｎ）
【００６２】
入出力画像特徴量変化率算出部１０３は、
画像時間変化量算出部１０２から入力する入力画像（入力サンプル画像）対応の特徴量時間変化量（α１ｉｎ（ｎ）、α２ｉｎ（ｎ）、α３ｉｎ（ｎ））、
駆動電圧時間変化量（発光レベル時間変化量）取得部１０４から入力する出力画像（出力サンプル画像）対応の特徴量時間変化量（α１ｏｕｔ（ｎ）、α２ｏｕｔ（ｎ）、α３ｏｕｔ（ｎ））、
これらの入出力画像各々の画像特徴量の時間変化量を入力して、入出力画像の特徴量変化率（α１（ｎ），α２（ｎ），α３（ｎ））を算出する。
【００６３】
図８に駆動電圧時間変化量（発光レベル時間変化量）取得部１０４の算出する［（ｃ）出力画像特徴量の時間変化量］と、入出力画像特徴量変化率算出部１０３の算出する［（ｄ）入出力画像の特徴量変化率］他の対応関係を説明する図を示す。
【００６４】
図８には、以下の各データを対応付けて示している。
（ａ）画像特徴量
（ｂ）入力画像特徴量の時間変化量
（ｃ）出力画像特徴量の時間変化量
（ｄ）入出力画像の特徴量変化率
【００６５】
「（ａ）画像特徴量」は、画像特徴量算出部１０１が入力画像（サンプル画像２０）から算出する３種類の画像特徴量である。先に図６を参照して説明したように、以下の３種類の特徴量である。
（１）フレーム間輝度変化量：ΔＹｆｒａｍｅ（ｉｎ）（ｎ）
（２）ライン間輝度変化量：ΔＹｌｉｎｅ（ｉｎ）（ｎ）
（３）フレーム間動きベクトル：ＭＶｆｒａｍｅ（ｉｎ）（ｎ）
【００６６】
「（ｂ）入力画像特徴量の時間変化量」は、画像時間変化量算出部１０２が算出する。先に図７を参照して説明したように、画像時間変化量算出部１０２は、画像特徴量算出部１０１の算出する３種類の画像特徴量［（ａ）画像特徴量］の各々についての時間変化量、すなわち２つの連続フレーム（フレームｎ，ｎ＋１）の特徴量の変化量を［（ｂ）入力画像特徴量の時間変化量］として算出する。
【００６７】
「（ｃ）出力画像特徴量の時間変化量」は、図５に示す駆動電圧時間変化量（発光レベル時間変化量）取得部１０４が算出する。駆動電圧時間変化量（発光レベル時間変化量）取得部１０４は、表示デバイス１１０に表示されるサンプル画像２０の駆動電圧の時間変化量を取得し、液晶パネル１１２に表示される画像（出力画像）の特徴量の時間変化量（α１ｏｕｔ（ｎ）、α２ｏｕｔ（ｎ）、α３ｏｕｔ（ｎ））を算出する。
【００６８】
図８に示すように、「（ｃ）出力画像特徴量の時間変化量」は、画像特徴量算出部１０１の算出する３種類の画像特徴量［（ａ）画像特徴量］の各々に対応する出力画像対応の時間変化量、すなわち２つの連続フレーム（フレームｎ，ｎ＋１）の特徴量の変化量（α１ｏｕｔ（ｎ）、α２ｏｕｔ（ｎ）、α３ｏｕｔ（ｎ））である。
【００６９】
駆動電圧時間変化量（発光レベル時間変化量）取得部１０４が算出する「（ｃ）出力画像特徴量の時間変化量（α１ｏｕｔ（ｎ）、α２ｏｕｔ（ｎ）、α３ｏｕｔ（ｎ））」は、以下の式（式２ａ〜式２ｃ）で示される。
【００７０】
【数２】
2017169436.tif 000004
【００７１】
このように、駆動電圧時間変化量（発光レベル時間変化量）取得部１０４は、入力するサンプル画像２０の表示デバイス１１０における出力画像の特徴量の時間変化量、すなわち、２つの連続フレーム（フレームｎ，ｎ＋１）の出力画像から取得される３種類の画像特徴量の時間変化量を取得する。
【００７２】
入出力画像特徴量変化率算出部１０３は、図８に示す（ｂ），（ｃ）の各データを入力して、図８（ｄ）に示す入出力画像の特徴量変化率（α１（ｎ），α２（ｎ），α３（ｎ））を算出する。
【００７３】
具体的には、図８（ｂ）入力画像特徴量の時間変化量、
すなわち、画像時間変化量算出部１０２から入力する入力画像（入力サンプル画像）対応の特徴量時間変化量（α１ｉｎ（ｎ）、α２ｉｎ（ｎ）、α３ｉｎ（ｎ））、
さらに、図８（ｃ）出力画像（出力サンプル画像）対応の特徴量時間変化量、
すなわち、駆動電圧時間変化量（発光レベル時間変化量）取得部１０４から入力する出力画像（出力サンプル画像）対応の特徴量時間変化量（α１ｏｕｔ（ｎ）、α２ｏｕｔ（ｎ）、α３ｏｕｔ（ｎ））、
入出力画像特徴量変化率算出部１０３は、これらの入出力画像各々の画像特徴量の時間変化量を入力して、図８（ｄ）に示す入出力画像の特徴量変化率（α１（ｎ），α２（ｎ），α３（ｎ））を算出する。
【００７４】
入出力画像の特徴量変化率（α１（ｎ），α２（ｎ），α３（ｎ））は、以下の式（式３ａ〜３ｃ）によって示される。、
【００７５】
【数３】
2017169436.tif 000005
【００７６】
このように、入出力画像特徴量変化率算出部１０３は、サンプル画像２０に関する入出力画像各々の画像特徴量の時間変化量を入力して、図８（ｄ）に示す入出力画像の特徴量変化率（α１（ｎ），α２（ｎ），α３（ｎ））を算出する。
算出した入出力画像の特徴量変化率（α１（ｎ），α２（ｎ），α３（ｎ））は、入力画像特徴量のデータとの対応データとして、記憶部（データベース）１５０に格納される。
【００７７】
図５に示す「入力画像特徴量と入出力画像の特徴量変化率との対応データ１２０」である。
記憶部（データベース）１５０に格納する「入力画像特徴量と入出力画像の特徴量変化率との対応データ１２０」について、図９を参照して説明する。
【００７８】
図９には、図８を参照して説明した以下の各データ、すなわち、
（ａ）画像特徴量
（ｂ）入力画像特徴量の時間変化量
（ｃ）出力画像特徴量の時間変化量
（ｄ）入出力画像の特徴量変化率
これらの４つのデータ中、以下の２つのデータのみを示している。
（ａ）画像特徴量
（ｄ）入出力画像の特徴量変化率
【００７９】
「（ａ）画像特徴量」は、画像特徴量算出部１０１が入力画像（サンプル画像２０）から算出する３種類の画像特徴量である。先に図６を参照して説明したように、以下の３種類の特徴量である。
（１）フレーム間輝度変化量：ΔＹｆｒａｍｅ（ｉｎ）（ｎ）
（２）ライン間輝度変化量：ΔＹｌｉｎｅ（ｉｎ）（ｎ）
（３）フレーム間動きベクトル：ＭＶｆｒａｍｅ（ｉｎ）（ｎ）
【００８０】
「（ｄ）入出力画像の特徴量変化率」は、入出力画像特徴量変化率算出部１０３の算出値である。入出力画像特徴量変化率算出部１０３は、サンプル画像２０に関する入出力画像各々の画像特徴量の時間変化量を入力して、図９（ｄ）に示す入出力画像の特徴量変化率（α１（ｎ），α２（ｎ），α３（ｎ））を算出する。
【００８１】
入出力画像特徴量変化率算出部１０３は、
（ａ）画像特徴量
（ｄ）入出力画像の特徴量変化率
これらの２つのデータの対応データを各特徴量単位で生成し、記憶部（データベース）１５０に格納する。
【００８２】
具体的には、図９の下段のグラフに示すように、
（１）フレーム間輝度変化量に対応する入出力画像特徴量変化率データ
（２）ライン間輝度変化量に対応する入出力画像特徴量変化率データ
（３）フレーム間動きベクトルに対応する入出力画像特徴量変化率データ
これらの３種類の対応データを生成して記憶部（データベース）１５０に格納する。
【００８３】
「（１）フレーム間輝度変化量に対応する入出力画像特徴量変化率データ」は、図９に示すように、
（１ａ）フレーム間輝度変化量：ΔＹｆｒａｍｅ（ｉｎ）（ｎ）
（１ｄ）入出力画像の特徴量（フレーム間輝度変化量）変化率：α１（ｎ）
これらの対応関係を示す対応データである。
【００８４】
「（２）ライン間輝度変化量に対応する入出力画像特徴量変化率データ」は図９に示すように、
（２ａ）ライン間輝度変化量：ΔＹｌｉｎｅ（ｉｎ）（ｎ）
（２ｄ）入出力画像の特徴量（ライン間輝度変化量）変化率：α２（ｎ）
これらの対応関係を示す対応データである。
【００８５】
「（３）フレーム間動きベクトルに対応する入出力画像特徴量変化率データ」は図９に示すように、
（３ａ）フレーム間動きベクトル：ＭＶｆｒａｍｅ（ｉｎ）（ｎ）
（３ｄ）入出力画像の特徴量（フレーム間動きベクトル）変化率：α３（ｎ）
これらの対応関係を示す対応データである。
【００８６】
入出力画像特徴量変化率算出部１０３は、このように、３つの特徴量の各々について、
（ａ）画像特徴量
（ｄ）入出力画像の特徴量変化率
これらの２つのデータの対応データを生成して、記憶部（データベース）１５０に格納する。
【００８７】
記憶部（データベース）１５０に格納されたデータは、オンライン処理部２００における画像補正処理に適用するためのデータである。
オフライン処理部１００は、様々な異なる特徴を有するサンプル画像２０を入力し、さらに表示デバイス１１０において表示されたサンプル画像の出力画像データを入力し、これら入出力画像の特徴を解析し、この解析結果に基づいて、オンライン処理部２００における画像補正処理に適用するためのデータを生成して、記憶部（データベース）１５０に蓄積する。
【００８８】
すなわち、
（１）フレーム間輝度変化量
（２）ライン間輝度変化量
（３）フレーム間動きベクトル
これらの画像特徴量が異なる様々な画像をサンプル画像として入力して、これら３つの特徴量の各々について、
（ａ）画像特徴量
（ｄ）入出力画像の特徴量変化率
これらの２つのデータの対応データ、すなわち図９に３つのグラフとして示す対応データを生成して、記憶部（データベース）１５０に格納する。
【００８９】
［４．オンライン処理部の構成例と処理例について］
次に、図４に示す液晶表示装置１０のオンライン処理部２００の構成と処理例について、説明する。
【００９０】
図４に示すオンライン処理部２００は、補正対象画像データ５０を入力し、記憶部（データベース）１５０に格納されたデータを用いて画像補正処理を実行して、補正画像を表示デバイス１１０に出力して表示する。
なお、オンライン処理部２００における画像補正処理は、フリッカ低減を目的として実行される補正処理である。
【００９１】
図１０は、図４に示す液晶表示装置１０のオンライン処理部２００の一構成例を示すブロック図である。
図１０に示すように、オンライン処理部２００は、画像特徴量算出部２０１、補正パラメータ算出部２０２、画像補正部２０３を有する。
【００９２】
なお、図１０には、パネル駆動部１１１、液晶パネル１１２から構成される表示デバイス１１０もオンライン処理部２００の構成要素として示している。
表示デバイス１１０は、図４に示す表示デバイス１１０であり、オフライン処理部１００の処理にもオンライン処理部２００の処理においても共通に利用される表示デバイスである。
このように、表示デバイス１１０は、独立した要素であるとともに、オフライン処理部１００、およびオンライン処理部２００の一構成要素でもある。
【００９３】
図１０に示すオンライン処理部２００の実行する処理について説明する。
画像特徴量算出部２０１は、補正対象画像５０を入力し、入力した補正対象画像５０の解析を行い、各補正対象画像から様々な特徴量を算出する。
【００９４】
画像特徴量算出部２０１が、補正対象画像５０から取得する特徴量は、先にず６等を参照して説明したオフライン処理部１００の画像特徴量算出部１０１が取得する特徴量と同じ種類の特徴量である。
【００９５】
すなわち、画像特徴量算出部２０１は、補正対象画像５０から以下の画像特徴量を取得する。
（１）フレーム間輝度変化量：ΔＹｆｒａｍｅ（ｎ）
（２）ライン間輝度変化量：ΔＹｌｉｎｅ（ｎ）
（３）フレーム間動きベクトル：ＭＶｆｒａｍｅ（ｎ）
【００９６】
「（１）フレーム間輝度変化量：ΔＹｆｒａｍｅ（ｎ）」は、連続する２つの画像フレームについての画像フレーム平均輝度の差分である。
「（２）ライン間輝度変化量：ΔＹｌｉｎｅ（ｎ）」は、１つの画像フレームにおける隣接する画素ラインについての。各画素ライン平均輝度の差分である。
なお、ライン間輝度変化量は、水平ラインと垂直ライン各々について算出する。
「（３）フレーム間動きベクトル：ＭＶｆｒａｍｅ（ｉｎ）（ｎ）」は、連続する２つの画像フレームから算出したフレーム間の動き量を示す動きベクトルである。
【００９７】
画像特徴量算出部２０１は、例えば、これら３種類の画像特徴量、すなわち、図１０に示す画像特徴量２１０を算出して、算出した画像特徴量２１０を、補正パラメータ算出部２０２に入力する。
【００９８】
補正パラメータ算出部２０２は、
画像特徴量算出部２０１から、画像特徴量２１０、すなわち、補正対象画像５０の以下の画像特徴量を入力する。
（１）フレーム間輝度変化量：ΔＹｆｒａｍｅ（ｎ）
（２）ライン間輝度変化量：ΔＹｌｉｎｅ（ｎ）
（３）フレーム間動きベクトル：ＭＶｆｒａｍｅ（ｎ）
【００９９】
さらに、補正パラメータ算出部２０２は、記憶部（データベース）１５０から、先に図９を参照して説明した以下の各データ、すなわち、
（１）フレーム間輝度変化量に対応する入出力画像特徴量変化率データ
（２）ライン間輝度変化量に対応する入出力画像特徴量変化率データ
（３）フレーム間動きベクトルに対応する入出力画像特徴量変化率データ
これらのデータベース格納データを入力する。
【０１００】
補正パラメータ算出部２０２は、これらの入力データを用いて、補正対象画像５０のフリッカを低減させるための補正パラメータ２５０を算出して、算出した補正パラメータ２５０を画像補正部２０３に出力する。
補正パラメータ算出部２０２の実行する補正パラメータ算出処理の具体例について、図１１を参照して説明する。
【０１０１】
図１１には、以下の各データを示している。
（Ａ）記憶部（データベース）１５０の格納データ
（Ｂ）画像特徴量算出部２０１が補正対象画像５０から取得した特徴量
（Ｃ）補正パラメータ算出部２０２が算出する補正パラメータ
【０１０２】
（Ａ）記憶部（データベース）１５０の格納データは、図９を参照して説明した以下の各データ、すなわち、
（Ａ１）フレーム間輝度変化量に対応する入出力画像特徴量変化率データ
（Ａ２）ライン間輝度変化量に対応する入出力画像特徴量変化率データ
（Ａ３）フレーム間動きベクトルに対応する入出力画像特徴量変化率データ
これらのデータである。
【０１０３】
（Ｂ）画像特徴量算出部２０１が補正対象画像５０から取得した特徴量は、以下の画像特徴量である。
（Ｂ１）フレーム間輝度変化量：ΔＹｆｒａｍｅ（ｎ）
（Ｂ２）ライン間輝度変化量：ΔＹｌｉｎｅ（ｎ）
（Ｂ３）フレーム間動きベクトル：ＭＶｆｒａｍｅ（ｎ）
【０１０４】
補正パラメータ算出部２０２は、
記憶部（データベース）１５０に格納された「（Ａ１）フレーム間輝度変化量に対応する入出力画像特徴量変化率データ」と、
画像特徴量算出部２０１が補正対象画像５０から取得した「（Ｂ１）フレーム間輝度変化量：ΔＹｆｒａｍｅ（ｎ）２１１」
これらの２つのデータに基づいて、図１１（Ｃ）に示す補正パラメータ中の１つのパラメータ、すなわち、
（Ｃ１）時間方向平滑化係数（Ｆｔ）
を算出する。
【０１０５】
なお、図１１（Ｃ）には、（Ｃ１）時間方向平滑化係数（Ｆｔ）として、横軸にフレーム間輝度変化量：ΔＹｆｒａｍｅ（ｎ）、縦軸に時間方向平滑化係数（Ｆｔ）を設定したグラフを示している。
このグラフは、図１１（Ａ）に示す記憶部（データベース）１５０の格納データ、すなわち、
（Ａ１）フレーム間輝度変化量に対応する入出力画像特徴量変化率データ
この横軸にサンプル画像のフレーム間輝度変化量：ΔＹｆｒａｍｅ（ｉｎ）（ｎ）、縦軸に入出力画像の特徴量（フレーム間輝度変化量）変化率：α１、これらの対応関係データに基づいて生成されるデータである。
【０１０６】
（Ｃ１）時間方向平滑化係数（Ｆｔ）は、
記憶部（データベース）１５０格納データ、すなわち、
（Ａ１）フレーム間輝度変化量に対応する入出力画像特徴量変化率データ
このデータの横軸のサンプル画像のフレーム間輝度変化量：ΔＹｆｒａｍｅ（ｉｎ）（ｎ）を、画像特徴量算出部２０１が補正対象画像５０から取得した画像特徴量、
（Ｂ１）フレーム間輝度変化量：ΔＹｆｒａｍｅ（ｎ）
に置き換え、
さらに、縦軸のα１を、時間方向平滑化係数（Ｆｔ）に置き換えることで生成される。
【０１０７】
なお、縦軸の時間方向平滑化係数（Ｆｔ）については、
Ｆｔ＝α１
とする設定としてもよいが、予め規定した乗算パラメータｋを用いて、以下の算出式、すなわち、
Ｆｔ＝ｋ・α１
上記算出式に従って算出される時間方向平滑化係数（Ｆｔ）を縦軸に設定してもよい。
【０１０８】
補正パラメータ算出部２０２は、図１１（Ｃ１）に示す対応関係データ（グラフ）を用いて、１つの時間方向平滑化係数（Ｆｔ）を算出して画像補正部２０３に出力する。
この処理について図１２を参照して説明する。
【０１０９】
画像特徴量算出部２０１が補正対象画像５０のフレームｎから取得した以下の画像特徴量、
（Ｂ１）フレーム間輝度変化量：ΔＹｆｒａｍｅ（ｎ）
この値が、図１２（Ｃ）の（Ｃ1）のグラフの横軸上のΔＹｆｒａｍｅ（ｎ）２７１であるとする。
補正パラメータ算出部２０２は、図１２（Ｃ）の（Ｃ1）のグラフの曲線に従って、ΔＹｆｒａｍｅ（ｎ）２７１に対応する時間方向平滑化係数（Ｆｔ）を求める。
図の例では（Ｆｔ（ｎ））が、このフレームｎに適用すべき時間方向平滑化係数（Ｆｔ）として算出される。
【０１１０】
補正パラメータ算出部２０２は、この時間方向平滑化係数（Ｆｔ（ｎ））をこのフレームｎに適用すべき時間方向平滑化係数（Ｆｔ）として画像補正部２０３に出力する。
時間方向平滑化係数（Ｆｔ（ｎ））は、図１２に示す補正パラメータ２５０（ｎ）に含まれるフレーム対応の１つの補正パラメータとなる。
【０１１１】
図１１に戻り、補正パラメータ算出部２０２の処理について説明を続ける。
さらに、補正パラメータ算出部２０２は、
図１１（Ａ）に示す記憶部（データベース）１５０に格納された「（Ａ２）ライン間輝度変化量に対応する入出力画像特徴量変化率データ」と、
画像特徴量算出部２０１が補正対象画像５０から取得した「（Ｂ２）ライン間輝度変化量：ΔＹｌｉｎｅ（ｎ）２１２」
これらの２つのデータに基づいて、図１１（Ｃ）に示す補正パラメータ中の１つのパラメータ、すなわち、
（Ｃ２）空間方向平滑化係数（Ｆｓ）
を算出する。
【０１１２】
なお、図１１（Ｃ）には、（Ｃ２）空間方向平滑化係数（Ｆｓ）として、横軸にフレーム間輝度変化量：ΔＹｌｉｎｅ（ｎ）、縦軸に空間方向平滑化係数（Ｆｓ）を設定したグラフを示している。
このグラフは、図１１（Ａ）に示す記憶部（データベース）１５０の格納データ、すなわち、
（Ａ２）ライン間輝度変化量に対応する入出力画像特徴量変化率データ
この横軸にサンプル画像のライン間輝度変化量：ΔＹｌｉｎｅ（ｉｎ）（ｎ）、縦軸に入出力画像の特徴量（ライン間輝度変化量）変化率：α２、これらの対応関係データに基づいて生成されるデータである。
【０１１３】
（Ｃ２）空間方向平滑化係数（Ｆｓ）は、
記憶部（データベース）１５０格納データ、すなわち、
（Ａ２）ライン間輝度変化量に対応する入出力画像特徴量変化率データ
このデータの横軸のサンプル画像のフレーム間輝度変化量：ΔＹｌｉｎｅ（ｉｎ）（ｎ）を、画像特徴量算出部２０１が補正対象画像５０から取得した画像特徴量、
（Ｂ２）ライン間輝度変化量：ΔＹｌｉｎｅ（ｎ）
に置き換え、
さらに、縦軸のα２を、空間方向平滑化係数（Ｆｓ）に置き換えることで生成される。
【０１１４】
なお、縦軸の空間方向平滑化係数（Ｆｓ）については、
Ｆｓ＝α２
とする設定としてもよいが、予め規定した乗算パラメータｋを用いて、以下の算出式、すなわち、
Ｆｓ＝ｋ・α２
上記算出式に従って算出される空間方向平滑化係数（Ｆｓ）を縦軸に設定してもよい。
【０１１５】
補正パラメータ算出部２０２は、図１１（Ｃ２）に示す対応関係データ（グラフ）を用いて、１つの空間方向平滑化係数（Ｆｓ）を算出して画像補正部２０３に出力する。
この処理について図１２を参照して説明する。
【０１１６】
画像特徴量算出部２０１が補正対象画像５０のフレームｎから取得した以下の画像特徴量、
（Ｂ２）ライン間輝度変化量：ΔＹｌｉｎｅ（ｎ）
この値が、図１２（Ｃ）の（Ｃ２）のグラフの横軸上のΔＹｌｉｎｅ（ｎ）２７２であるとする。
補正パラメータ算出部２０２は、図１２（Ｃ）の（Ｃ２）のグラフの曲線に従って、ΔＹｌｉｎｅ（ｎ）２７２に対応する空間方向平滑化係数（Ｆｓ）を求める。
図の例では（Ｆｓ（ｎ））が、このフレームｎに適用すべき空間方向平滑化係数（Ｆｓ）として算出される。
【０１１７】
補正パラメータ算出部２０２は、この空間方向平滑化係数（Ｆｓ（ｎ））をこのフレームｎに適用すべき空間方向平滑化係数（Ｆｓ）として画像補正部２０３に出力する。
時間方向平滑化係数（Ｆｓ（ｎ））は、図１２に示す補正パラメータ２５０（ｎ）に含まれるフレーム対応の１つの補正パラメータとなる。
【０１１８】
図１１に戻り、補正パラメータ算出部２０２の処理について説明を続ける。
さらに、補正パラメータ算出部２０２は、
記憶部（データベース）１５０に格納された「（Ａ３）フレーム間動きベクトルに対応する入出力画像特徴量変化率データ」と、
画像特徴量算出部２０１が補正対象画像５０から取得した「（Ｂ３）フレーム間動きベクトル：ＭＶｆｒａｍｅ（ｎ）２１３」
これらの２つのデータに基づいて、図１１（Ｃ）に示す補正パラメータ中の１つのパラメータ、すなわち、
（Ｃ３）平滑化処理ゲイン値（Ｇ）
を算出する。
【０１１９】
なお、図１１（Ｃ）には、（Ｃ３）平滑化処理ゲイン値（Ｇ）として、横軸にフレーム間動きベクトル：ＭＶｆｒａｍｅ（ｎ）、縦軸に平滑化処理ゲイン値（Ｇ）を設定したグラフを示している。
このグラフは、図１１（Ａ）に示す記憶部（データベース）１５０の格納データ、すなわち、
（Ａ３）フレーム間動きベクトルに対応する入出力画像特徴量変化率データ
この横軸にサンプル画像のフレーム間動きベクトル：ＭＶｆｒａｍｅ（ｉｎ）（ｎ）、縦軸に入出力画像の特徴量（フレーム間動きベクトル）変化率：α３、これらの対応関係データに基づいて生成されるデータである。
【０１２０】
（Ｃ３）平滑化処理ゲイン値（Ｇ）は、
記憶部（データベース）１５０格納データ、すなわち、
（Ａ３）フレーム間動きベクトルに対応する入出力画像特徴量変化率データ
このデータの横軸のサンプル画像のフレーム間動きベクトル：ＭＶｆｒａｍｅ（ｉｎ）（ｎ）を、画像特徴量算出部２０１が補正対象画像５０から取得した画像特徴量、
（Ｂ３）フレーム間動きベクトル：ＭＶｆｒａｍｅ（ｎ）
に置き換え、
さらに、縦軸のα３を、平滑化処理ゲイン値（Ｇ）に置き換えることで生成される。
【０１２１】
なお、縦軸の平滑化処理ゲイン値（Ｇ）については、
Ｇ＝α３
とする設定としてもよいが、予め規定した乗算パラメータｋを用いて、以下の算出式、すなわち、
Ｇ＝ｋ・α３
上記算出式に従って算出される平滑化処理ゲイン値（Ｇ）を縦軸に設定してもよい。
【０１２２】
補正パラメータ算出部２０２は、図１１（Ｃ３）に示す対応関係データ（グラフ）を用いて、１つの平滑化処理ゲイン値（Ｇ）を算出して画像補正部２０３に出力する。
この処理について図１２を参照して説明する。
【０１２３】
画像特徴量算出部２０１が補正対象画像５０のフレームｎから取得した以下の画像特徴量、
（Ｂ３）フレーム間動きベクトル：ＭＶｆｒａｍｅ（ｎ）
この値が、図１２（Ｃ）の（Ｃ３）のグラフの横軸上のΔＭＶｆｒａｍｅ（ｎ）２７３であるとする。
補正パラメータ算出部２０２は、図１２（Ｃ）の（Ｃ３）のグラフの曲線に従って、ΔＭＶｆｒａｍｅ（ｎ）２７３に対応する平滑化処理ゲイン値（Ｇ）を求める。
図の例では（Ｇ（ｎ））が、このフレームｎに適用すべき平滑化処理ゲイン値（Ｇ）として算出される。
【０１２４】
補正パラメータ算出部２０２は、この平滑化処理ゲイン値（Ｇ（ｎ））をこのフレームｎに適用すべき平滑化処理ゲイン値（Ｇ）として画像補正部２０３に出力する。
平滑化処理ゲイン値（Ｇ（ｎ））は、図１２に示す補正パラメータ２５０（ｎ）に含まれるフレーム対応の１つの補正パラメータとなる。
【０１２５】
このように、補正パラメータ算出部２０２は、
記憶部（データベース）１５０から、
（１）フレーム間輝度変化量に対応する入出力画像特徴量変化率データ
（２）ライン間輝度変化量に対応する入出力画像特徴量変化率データ
（３）フレーム間動きベクトルに対応する入出力画像特徴量変化率データ
これらのデータを入力し、
画像特徴量算出部２０１から、補正対象画像５０の以下の画像特徴量を入力する。
（１）フレーム間輝度変化量：ΔＹｆｒａｍｅ（ｎ）
（２）ライン間輝度変化量：ΔＹｌｉｎｅ（ｎ）
（３）フレーム間動きベクトル：ＭＶｆｒａｍｅ（ｎ）
【０１２６】
補正パラメータ算出部２０２は、これらの入力データに基づいて、図１２（Ｃ）に示す以下の補正パラメータ、すなわち、
（Ｃ１）時間方向平滑化係数（Ｆｔ）
（Ｃ２）空間方向平滑化係数（Ｆｓ）
（Ｃ３）平滑化処理ゲイン値（Ｇ）
これらの画像補正パラメータを算出する。
補正パラメータ算出部２０２が算出した上記３種類の画像補正パラメータ２５０は、図１０に示すように、オンライン処理部２００の画像補正部２０３に入力される。
【０１２７】
画像補正部２０３は、補正パラメータ算出部２０２から入力した以下の補正パラメータ２５０を適用して、補正対象画像５０に対する画像補正処理を実行する。
（Ｃ１）時間方向平滑化係数（Ｆｔ）
（Ｃ２）空間方向平滑化係数（Ｆｓ）
（Ｃ３）平滑化処理ゲイン値（Ｇ）
【０１２８】
上記補正パラメータを適用して補正された補正画像は、表示デバイス１１０に出力されて表示される。
上記補正パラメータ（Ｃ１）〜（Ｃ３）は、フリッカ低減効果をもたらす補正パラメータであり、入力画像の特徴、および表示デバイス出力特性を反映した補正パラメータである。
従って、これらの補正パラメータを適用した画像補正により、画像の特徴、および表示デバイスの特性に応じた最適なフリッカ低減処理が可能となる。
【０１２９】
［５．液晶表示装置の実行する処理のシーケンスについて］
次に、液晶表示装置の実行する処理のシーケンスについて説明する。
図１３〜図１６に示すフローチャートを参照して液晶表示装置の実行する処理のシーケンスについて説明する。
【０１３０】
図１３〜図１６に示すフローチャートは、それぞれ以下の処理シーケンスを説明するフローチャートである。
（１）図１３＝オフライン処理部１００が実行する処理のシーケンスを説明するフローチャートである。
（２）図１４＝オンライン処理部２００が実行する処理例１のシーケンスを説明するフローチャートである。
（３）図１５〜図１６＝オンライン処理部２００が実行する処理例２のシーケンスを説明するフローチャートである。
以下、各フローに従って、それぞれの処理シーケンスについて説明する。
【０１３１】
［５−１．オフライン処理部の実行する処理のシーケンスについて］
まず、図１３に示すフローチャートを参照してオフライン処理部１００の実行する処理のシーケンスについて説明する。
【０１３２】
先に図４、図５他を参照して説明したように、オフライン処理部１００は、様々な異なる特徴を有するサンプル画像２０を入力し、オンライン処理部２００における画像補正処理に適用するためのデータを生成して記憶部（データベース）１５０に蓄積する。
【０１３３】
なお、図１３に示すフローチャートに従った処理は、例えば、図４、図５には示していないが、液晶表示装置の記憶部に格納されたプログラムに従って、プログラム実行機能を有するＣＰＵ等によって構成される制御部（データ処理部）の制御の下で実行することが可能である。
以下、図１３に示すフローチャートの各ステップの処理について、順次、説明する。
【０１３４】
（ステップＳ１０１）
まず、オフライン処理部１００は、ステップＳ１０１において、サンプル画像を入力する。
【０１３５】
（ステップＳ１０２）
次に、オフライン処理部１００は、ステップＳ１０２において、サンプル画像の特徴量を抽出する。
この処理は、図５に示すオフライン処理部１００の画像特徴量算出部１０１の実行する処理である。
先に図６を参照して説明したように、画像特徴量算出部１０１は、サンプル画像２０から以下の画像特徴量を取得する。
（１）フレーム間輝度変化量：ΔＹｆｒａｍｅ（ｉｎ）（ｎ）
（２）ライン間輝度変化量：ΔＹｌｉｎｅ（ｉｎ）（ｎ）
（３）フレーム間動きベクトル：ＭＶｆｒａｍｅ（ｉｎ）（ｎ）
【０１３６】
（ステップＳ１０３）
次に、オフライン処理部１００は、ステップＳ１０３において、サンプル画像特徴量の時間変化量を算出する。
この処理は、図５に示すオフライン処理部１００の画像時間変化量算出部１０２の実行する処理である。
【０１３７】
画像時間変化量算出部１０２は、サンプル画像２０として入力する２つの連続フレーム（フレームｎ，ｎ＋１）から取得される以下の画像特徴量の時間変化量を取得する。
（１）フレーム間輝度変化量の時間変化量：α１ｉｎ（ｎ）
（２）ライン間輝度変化量の時間変化量：α２ｉｎ（ｎ）
（３）フレーム間動きベクトルの時間変化量：α３ｉｎ（ｎ）
これらの画像特徴量の時間変化量［α１ｉｎ（ｎ）、α２ｉｎ（ｎ）、α３ｉｎ（ｎ）］は、先に図７を参照して説明したデータである。
【０１３８】
（ステップＳ１０４）
次に、オフライン処理部１００は、ステップＳ１０４において、入力したサンプル画像に基づいて、液晶パネルに出力される出力画像の特徴量時間変化量を算出する。
この処理は、図５に示すオフライン処理部１００の駆動電圧時間変化量（発光レベル時間変化量）取得部１０４の実行する処理である。
【０１３９】
図５に示すオフライン処理部１００の駆動電圧時間変化量（発光レベル時間変化量）取得部１０４は、表示デバイス１１０に表示されるサンプル画像２０の駆動電圧の時間変化量を取得する。駆動電圧は、例えば図１（ｂ）を参照して説明したセル電圧に相当し、各画素の輝度に対応する。
すなわち、駆動電圧時間変化量（発光レベル時間変化量）取得部１０４は、液晶パネル１１２に表示される画像（出力画像）の特徴量の時間変化量（α１ｏｕｔ（ｎ）、α２ｏｕｔ（ｎ）、α３ｏｕｔ（ｎ））を算出する。
このデータは、図８（ｃ）に示すデータである。
【０１４０】
（ステップＳ１０５）
次に、オフライン処理部１００は、ステップＳ１０５において、サンプル画像の入出力画像の特徴量変化率を算出する。
この処理は、図５に示すオフライン処理部１００の入出力画像特徴量変化率算出部１０３の実行する処理である。
【０１４１】
入出力画像特徴量変化率算出部１０３は、
画像時間変化量算出部１０２から入力する入力画像（入力サンプル画像）対応の特徴量時間変化量（α１ｉｎ（ｎ）、α２ｉｎ（ｎ）、α３ｉｎ（ｎ））、
駆動電圧時間変化量（発光レベル時間変化量）取得部１０４から入力する出力画像（出力サンプル画像）対応の特徴量時間変化量（α１ｏｕｔ（ｎ）、α２ｏｕｔ（ｎ）、α３ｏｕｔ（ｎ））、
これらの入出力画像各々の画像特徴量の時間変化量を入力して、入出力画像の特徴量変化率（α１（ｎ），α２（ｎ），α３（ｎ））を算出する。
【０１４２】
入出力画像特徴量変化率算出部１０３の算出する入出力画像の特徴量変化率（α１（ｎ），α２（ｎ），α３（ｎ））は、図８（ｄ）に示す入出力画像の特徴量変化率データである。
【０１４３】
（ステップＳ１０６）
次に、オフライン処理部１００は、ステップＳ１０６において、サンプル画像の特徴量と、入出力画像の特徴量変化率の対応関係データを記憶部（データベース）に格納する。
この処理は、図５に示すオフライン処理部１００の入出力画像特徴量変化率算出部１０３の実行する処理である。
【０１４４】
この処理は、先に図９を参照して説明した処理である。
入出力画像特徴量変化率算出部１０３は、
（ａ）画像特徴量
（ｄ）入出力画像の特徴量変化率
これらの２つのデータの対応データを各特徴量単位で生成し、記憶部（データベース）１５０に格納する。
【０１４５】
具体的には、図９の下段のグラフに示すように、
（１）フレーム間輝度変化量に対応する入出力画像特徴量変化率データ
（２）ライン間輝度変化量に対応する入出力画像特徴量変化率データ
（３）フレーム間動きベクトルに対応する入出力画像特徴量変化率データ
これらの３種類の対応データを生成して記憶部（データベース）１５０に格納する。
【０１４６】
（ステップＳ１０７）
次に、オフライン処理部１００は、ステップＳ１０７において、全てのサンプル画像に対する処理が終了したか否かを判定する。
【０１４７】
未処理のサンプル画像がある場合は、未処理画像に対して、ステップＳ１０１以下の処理を実行する。
全てのサンプル画像に対する処理が終了したと判定した場合は処理を終了する。
【０１４８】
オフライン処理部１００は、図１３に示すフローに従って、様々な異なる特徴を有するサンプル画像２０を入力し、さらに表示デバイス１１０において表示されたサンプル画像の出力画像データを入力し、これら入出力画像の特徴を解析し、この解析結果に基づいて、オンライン処理部２００における画像補正処理に適用するためのデータを生成して、記憶部（データベース）１５０に蓄積する。
【０１４９】
［５−２．オンライン処理部の実行する処理例１のシーケンスについて］
次に、図１４に示すフローチャートを参照してオンライン処理部２００の実行する処理例１のシーケンスについて説明する。
【０１５０】
先に図４、図１０他を参照して説明したように、図４に示すオンライン処理部２００は、補正対象画像データ５０を入力し、記憶部（データベース）１５０に格納されたデータを用いて画像補正処理を実行して、補正画像を表示デバイス１１０に出力して表示する。
なお、オンライン処理部２００における画像補正処理は、フリッカ低減を目的として実行される補正処理である。
【０１５１】
なお、図１４に示すフローチャートに従った処理は、例えば、図４、図１０には示していないが、液晶表示装置の記憶部に格納されたプログラムに従って、プログラム実行機能を有するＣＰＵ等によって構成される制御部（データ処理部）の制御の下で実行することが可能である。
以下、図１４に示すフローチャートの各ステップの処理について、順次、説明する。
【０１５２】
（ステップＳ２０１）
まず、オンライン処理部２００は、ステップＳ２０１において、補正対象画像を入力する。
【０１５３】
（ステップＳ２０２）
次に、オンライン処理部２００は、ステップＳ２０２において、補正対象画像の特徴量を抽出する。
この処理は、図１０に示すオンライン処理部２００の画像特徴量算出部２０１の実行する処理である。
画像特徴量算出部２０１は、補正対象画像Ｗ５０から以下の画像特徴量を取得する。
（１）フレーム間輝度変化量：ΔＹｆｒａｍｅ（ｎ）
（２）ライン間輝度変化量：ΔＹｌｉｎｅ（ｎ）
（３）フレーム間動きベクトル：ＭＶｆｒａｍｅ（ｎ）
【０１５４】
「（１）フレーム間輝度変化量：ΔＹｆｒａｍｅ（ｎ）」は、連続する２つの画像フレームについての画像フレーム平均輝度の差分である。
「（２）ライン間輝度変化量：ΔＹｌｉｎｅ（ｎ）」は、１つの画像フレームにおける隣接する画素ラインについての。各画素ライン平均輝度の差分である。
なお、ライン間輝度変化量は、水平ラインと垂直ライン各々について算出する。
「（３）フレーム間動きベクトル：ＭＶｆｒａｍｅ（ｉｎ）（ｎ）」は、連続する２つの画像フレームから算出したフレーム間の動き量を示す動きベクトルである。
【０１５５】
画像特徴量算出部２０１は、例えば、これら３種類の画像特徴量、すなわち、図１０に示す画像特徴量２１０を算出して、算出した画像特徴量２１０を、補正パラメータ算出部２０２に入力する。
【０１５６】
（ステップＳ２０３）
次に、オンライン処理部２００は、ステップＳ２０３において、ステップＳ２０２で抽出した画像特徴量に基づいて、フリッカ低減効果が高いと判定される処理を以下の処理から１つ以上選択する。
（ａ）フレーム間輝度差低減処理
（ｂ）ライン間輝度差低減処理
（ｃ）動きベクトルに応じた輝度差低減処理
【０１５７】
例えば、ステップＳ２０２において、補正対象画像から抽出した以下の各特徴量、すなわち、
（１）フレーム間輝度変化量：ΔＹｆｒａｍｅ（ｎ）
（２）ライン間輝度変化量：ΔＹｌｉｎｅ（ｎ）
（３）フレーム間動きベクトル：ＭＶｆｒａｍｅ（ｎ）
これらの各特徴量と、予め規定したしきい値Ｔｈ１〜Ｔｈ３を比較し、上記の特徴量がしきい値以上であれば、上記（ａ）〜（ｃ）の処理によるフリッカ低減効果があると判定する。
【０１５８】
具体的には、例えば以下の判定処理を行なう。
（判定式１）フレーム間輝度変化量：ΔＹｆｒａｍｅ（ｎ）≧Ｔｈ１
上記（判定式１）を満足する場合、
（ａ）フレーム間輝度差低減処理によるフリッカの低減効果がある、
と判定する。
【０１５９】
また、
（判定式２）ライン間輝度変化量：ΔＹｌｉｎｅ（ｎ）≧Ｔｈ２
上記（判定式２）を満足する場合、
（ｂ）ライン間輝度差低減処理によるフリッカの低減効果がある、
と判定する。
【０１６０】
また、
（判定式３）フレーム間動きベクトル：ＭＶｆｒａｍｅ（ｎ）≧Ｔｈ３
上記（判定式３）を満足する場合、
（ｃ）動きベクトルに応じた輝度差低減処理によるフリッカの低減効果がある、
と判定する。
【０１６１】
なお、これらの判定処理は、補正対象画像の画素単位、または複数画素から構成される画素領域単位で行うことが可能である。
【０１６２】
このように、オンライン処理部２００は、ステップＳ２０３において、ステップＳ２０２で抽出した画像特徴量に基づいて、フリッカ低減効果が高いと判定される処理を以下の処理から１つ以上選択する。
（ａ）フレーム間輝度差低減処理
（ｂ）ライン間輝度差低減処理
（ｃ）動きベクトルに応じた輝度差低減処理
【０１６３】
（ステップＳ２０４）
次に、オンライン処理部２００は、ステップＳ２０４において、ステップＳ２０３でフリッカ低減効果がある処理として選択した処理、すなわち、
（ａ）フレーム間輝度差低減処理
（ｂ）ライン間輝度差低減処理
（ｃ）動きベクトルに応じた輝度差低減処理
これらから選択された処理を実行するために適用する補正パラメータを算出する。
この処理は、図１０に示すオンライン処理部２００の補正パラメータ算出部２０２の実行する処理である。
【０１６４】
なお、補正パラメータの算出は、ステップＳ２０３において、フリッカ低減効果有無判定処理の対象とした領域単位で実行する。すなわち、補正対象画像の画素単位、または複数画素から構成される画素領域単位で行う。
【０１６５】
補正パラメータ算出部２０２は、
画像特徴量算出部２０１から、補正対象画像５０の以下の画像特徴量を入力する。
（１）フレーム間輝度変化量：ΔＹｆｒａｍｅ（ｎ）
（２）ライン間輝度変化量：ΔＹｌｉｎｅ（ｎ）
（３）フレーム間動きベクトル：ＭＶｆｒａｍｅ（ｎ）
【０１６６】
さらに、補正パラメータ算出部２０２は、記憶部（データベース）１５０から、先に図９を参照して説明した以下の各データ、すなわち、
（１）フレーム間輝度変化量に対応する入出力画像特徴量変化率データ
（２）ライン間輝度変化量に対応する入出力画像特徴量変化率データ
（３）フレーム間動きベクトルに対応する入出力画像特徴量変化率データ
これらのデータベース格納データを入力する。
【０１６７】
補正パラメータ算出部２０２は、これらの入力データを用いて、補正対象画像５０のフリッカを低減させるための補正パラメータ２５０を算出して、算出した補正パラメータ２５０を画像補正部２０３に出力する。
【０１６８】
補正パラメータ算出部２０２は、先に図１１、図１２を参照して説明したように、
図１１に示す、
（Ａ）記憶部（データベース）１５０の格納データ
（Ｂ）画像特徴量算出部２０１が補正対象画像５０から取得した特徴量
これらの入力データに基づいて、図１１に示す、
（Ｃ）補正パラメータ
を算出する。
【０１６９】
補正パラメータ算出部２０２は、図１１（Ｃ）に示す以下の補正パラメータ、すなわち、
（Ｃ１）時間方向平滑化係数（Ｆｔ）
（Ｃ２）空間方向平滑化係数（Ｆｓ）
（Ｃ３）平滑化処理ゲイン値（Ｇ）
これらの画像補正パラメータを算出する。
補正パラメータ算出部２０２が算出した上記３種類の画像補正パラメータは、図１０に示すオンライン処理部２００の画像補正部２０３に入力される。
【０１７０】
（ステップＳ２０５〜Ｓ２０６）
次に、オンライン処理部２００は、ステップＳ２０５において、ステップＳ２０１において入力した補正対象画像に対して、ステップＳ２０４で算出した補正パラメータを適用した画像補正処理を実行し、ステップＳ２０６で補正画像を表示デバイスに出力する。
この処理は、図１０に示すオンライン処理部２００の画像補正部２０３の実行する処理である。
【０１７１】
画像補正部２０３は、補正パラメータ算出部２０２から入力した以下の補正パラメータを適用して、補正対象画像５０に対する画像補正処理を実行する。
（Ｃ１）時間方向平滑化係数（Ｆｔ）
（Ｃ２）空間方向平滑化係数（Ｆｓ）
（Ｃ３）平滑化処理ゲイン値（Ｇ）
上記補正パラメータを適用して補正された補正画像は、表示デバイス１１０に出力されて表示される。
【０１７２】
（ステップＳ２０７）
次に、オンライン処理部２００は、ステップＳ２０７において、全ての補正対象画像に対する処理が終了したか否かを判定する。
未処理の画像がある場合は、未処理画像に対して、ステップＳ２０１以下の処理を実行する。
全ての補正対象画像に対する処理が終了したと判定した場合は処理を終了する。
【０１７３】
なお、ステップＳ２０５の画像補正処理において適用する補正パラメータ（Ｃ１）〜（Ｃ３）は、フリッカ低減効果をもたらす補正パラメータであり、入力画像の特徴、および表示デバイス出力特性を反映した補正パラメータである。
これらの補正パラメータを適用した画像補正により、画像の特徴、および表示デバイスの特性に応じた最適なフリッカ低減処理が可能となる。
【０１７４】
［５−３．オンライン処理部の実行する処理例２のシーケンスについて］
次に、図１５〜図１６に示すフローチャートを参照してオンライン処理部２００の実行する処理例２のシーケンスについて説明する。
【０１７５】
先に図４、図１０他を参照して説明したように、図４に示すオンライン処理部２００は、補正対象画像データ５０を入力し、記憶部（データベース）１５０に格納されたデータを用いて画像補正処理を実行して、補正画像を表示デバイス１１０に出力して表示する。
なお、オンライン処理部２００における画像補正処理は、フリッカ低減を目的として実行される補正処理である。
【０１７６】
図１５〜図１６に示す処理例２は、補正処理を実行して画像表示を行う液晶表示装置の電池残量を考慮した処理である。
例えば、スマートホンや、タブレット端末、携帯ＰＣ等、電池駆動を行う液晶表示装置の場合、できるだけ電池の消費を抑えたいという要望がある。
以下に説明する処理例２は、このような要望に応じた処理であり、液晶表示装置の電池残量を確認し、残量に応じて補正処理の中止、あるいは選択を行う処理例である。
【０１７７】
なお、図１５〜図１６に示すフローチャートに従った処理は、例えば、図４、図１０には示していないが、液晶表示装置の記憶部に格納されたプログラムに従って、プログラム実行機能を有するＣＰＵ等によって構成される制御部（データ処理部）の制御の下で実行することが可能である。
以下、図１５〜図１６に示すフローチャートの各ステップの処理について、順次、説明する。
【０１７８】
（ステップＳ３０１）
まず、オンライン処理部２００は、ステップＳ３０１において、補正対象画像を入力する。
【０１７９】
（ステップＳ３０２〜Ｓ３０３）
次に、オンライン処理部２００は、ステップＳ３０２において、液晶表示装置の電池残量を確認する。
さらに、ステップＳ３０３において、電池残量が予め規定したしきい値以上であるか否かを判定する。
例えば、しきい値は電池残量＝２５％等、予め規定した値である。
【０１８０】
（ステップＳ３０４〜Ｓ３０５）
ステップＳ３０３において、電池残量が予め規定したしきい値以上であると判定した場合は、ステップＳ３０４において画像補正処理の実行を決定し、ステップＳ３１１以下の処理を実行する。
一方、テップＳ３０３において、電池残量が予め規定したしきい値未満であると判定した場合は、ステップＳ３０５において画像補正処理の中止を決定し、処理を終了する。
【０１８１】
（ステップＳ３１１）
ステップＳ３０３において、電池残量が予め規定したしきい値以上であると判定した場合、ステップＳ３０４において画像補正処理の実行を決定し、ステップＳ３１１以下の処理を実行する。
オンライン処理部２００は、ステップＳ３１１において、補正対象画像の特徴量を抽出する。
この処理は、図１０に示すオンライン処理部２００の画像特徴量算出部２０１の実行する処理である。
画像特徴量算出部２０１は、補正対象画像Ｗ５０から以下の画像特徴量を取得する。
（１）フレーム間輝度変化量：ΔＹｆｒａｍｅ（ｎ）
（２）ライン間輝度変化量：ΔＹｌｉｎｅ（ｎ）
（３）フレーム間動きベクトル：ＭＶｆｒａｍｅ（ｎ）
【０１８２】
「（１）フレーム間輝度変化量：ΔＹｆｒａｍｅ（ｎ）」は、連続する２つの画像フレームについての画像フレーム平均輝度の差分である。
「（２）ライン間輝度変化量：ΔＹｌｉｎｅ（ｎ）」は、１つの画像フレームにおける隣接する画素ラインについての。各画素ライン平均輝度の差分である。
なお、ライン間輝度変化量は、水平ラインと垂直ライン各々について算出する。
「（３）フレーム間動きベクトル：ＭＶｆｒａｍｅ（ｉｎ）（ｎ）」は、連続する２つの画像フレームから算出したフレーム間の動き量を示す動きベクトルである。
【０１８３】
画像特徴量算出部２０１は、例えば、これら３種類の画像特徴量、すなわち、図１０に示す画像特徴量２１０を算出して、算出した画像特徴量２１０を、補正パラメータ算出部２０２に入力する。
【０１８４】
（ステップＳ３１２）
次に、オンライン処理部２００は、ステップＳ３１２において、ステップＳ３１１で抽出した画像特徴量に基づいて、フリッカ低減効果が高いと判定される処理を以下の処理から１つ以上選択する。
（ａ）フレーム間輝度差低減処理
（ｂ）ライン間輝度差低減処理
（ｃ）動きベクトルに応じた輝度差低減処理
【０１８５】
例えば、ステップＳ３１１において、補正対象画像から抽出した以下の各特徴量、すなわち、
（１）フレーム間輝度変化量：ΔＹｆｒａｍｅ（ｎ）
（２）ライン間輝度変化量：ΔＹｌｉｎｅ（ｎ）
（３）フレーム間動きベクトル：ＭＶｆｒａｍｅ（ｎ）
これらの各特徴量と、予め規定したしきい値Ｔｈ１〜Ｔｈ３を比較し、上記の特徴量がしきい値以上であれば、上記（ａ）〜（ｃ）の処理によるフリッカ低減効果があると判定する。
【０１８６】
具体的には、例えば以下の判定処理を行なう。
（判定式１）フレーム間輝度変化量：ΔＹｆｒａｍｅ（ｎ）≧Ｔｈ１
上記（判定式１）を満足する場合、
（ａ）フレーム間輝度差低減処理によるフリッカの低減効果がある
と判定する。
【０１８７】
また、
（判定式２）ライン間輝度変化量：ΔＹｌｉｎｅ（ｎ）≧Ｔｈ２
上記（判定式２）を満足する場合、
（ｂ）ライン間輝度差低減処理によるフリッカの低減効果がある
と判定する。
【０１８８】
また、
（判定式３）フレーム間動きベクトル：ＭＶｆｒａｍｅ（ｎ）≧Ｔｈ３
上記（判定式３）を満足する場合、
（ｃ）動きベクトルに応じた輝度差低減処理によるフリッカの低減効果がある
と判定する。
【０１８９】
なお、これらの判定処理は、補正対象画像の画素単位、または複数画素から構成される画素領域単位で行うことが可能である。
【０１９０】
このように、オンライン処理部２００は、ステップＳ３１２において、ステップＳ３１１で抽出した画像特徴量に基づいて、フリッカ低減効果が高いと判定される処理を以下の処理から１つ以上選択する。
（ａ）フレーム間輝度差低減処理
（ｂ）ライン間輝度差低減処理
（ｃ）動きベクトルに応じた輝度差低減処理
【０１９１】
（ステップＳ３１３）
次に、オンライン処理部２００は、ステップＳ３１３において、ステップＳ３１２でフリッカ低減効果がある処理として選択した処理、すなわち、
（ａ）フレーム間輝度差低減処理
（ｂ）ライン間輝度差低減処理
（ｃ）動きベクトルに応じた輝度差低減処理
これらから選択された処理を実行するに十分な電池残量があるか否かを判定する。
【０１９２】
なお、選択処理を実行するに十分な電池残量は、予め規定されたしきい値残量とする。
このしきい値残量は、ステップＳ３１２でフリッカ低減効果がある処理として選択された処理数に応じて異なる設定としてもよい。
例えば、ステップＳ３１２でフリッカ低減効果がある処理として上記の（ａ）〜（ｃ）全てが選択された場合のしきい値Ｔｈａ、（ａ）〜（ｃ）中、２つの処理が選択された場合のしきい値Ｔｈｂ、１つの処理が選択された場合のしきい値Ｔｈｃとすると、各しきい値は、以下の関係に設定することが可能である。
Ｔｈａ＞Ｔｈｂ＞Ｔｈｃ
【０１９３】
オンライン処理部２００は、ステップＳ３１３において、ステップＳ３１２でフリッカ低減効果がある処理として選択した処理を全て実行するに十分な電池残量があると判定すると、ステップＳ３１５に進む。
一方、選択処理を全て実行するに十分な電池残量がないと判定すると、ステップＳ３１４に進む。
【０１９４】
（ステップＳ３１４）
オンライン処理部２００は、ステップＳ３１４において、ステップＳ３１２における選択処理を全て実行するに十分な電池残量がないと判定すると、ステップＳ３１４に進む。
【０１９５】
ステップＳ３１４では、画像補正処理の中止、または、ステップＳ３１２における選択処理を、さらに絞り込む選択処理を実行する。この絞り込みは、よりフリッカ低減効果の高いものを残すような絞り込み処理として実行する。
【０１９６】
ステップＳ３１４において画像補正処理の中止を決定した場合は画像補正処理を行なうことなく処理を終了する。この場合、補正なしの画像が表示デバイスに出力される。
一方、ステップＳ３１２における選択処理を、さらに絞り込む選択処理を実行した場合は、絞り込みによる選択処理をステップＳ３１５以下において実行する。
【０１９７】
（ステップＳ３１５）
次に、オンライン処理部２００は、ステップＳ３１５において、ステップＳ３１２でフリッカ低減効果がある処理として選択した処理、あるいは、ステップＳ３１４における絞り込みにより選択された処理、すなわち、
（ａ）フレーム間輝度差低減処理
（ｂ）ライン間輝度差低減処理
（ｃ）動きベクトルに応じた輝度差低減処理
これらから選択された処理を実行するために適用する補正パラメータを算出する。
この処理は、図１０に示すオンライン処理部２００の補正パラメータ算出部２０２の実行する処理である。
【０１９８】
なお、補正パラメータの算出は、ステップＳ３１２において、フリッカ低減効果有無判定処理の対象とした領域単位で実行する。すなわち、補正対象画像の画素単位、または複数画素から構成される画素領域単位で行う。
【０１９９】
補正パラメータ算出部２０２は、
画像特徴量算出部２０１から、補正対象画像５０の以下の画像特徴量を入力する。
（１）フレーム間輝度変化量：ΔＹｆｒａｍｅ（ｎ）
（２）ライン間輝度変化量：ΔＹｌｉｎｅ（ｎ）
（３）フレーム間動きベクトル：ＭＶｆｒａｍｅ（ｎ）
【０２００】
さらに、補正パラメータ算出部２０２は、記憶部（データベース）１５０から、先に図９を参照して説明した以下の各データ、すなわち、
（１）フレーム間輝度変化量に対応する入出力画像特徴量変化率データ
（２）ライン間輝度変化量に対応する入出力画像特徴量変化率データ
（３）フレーム間動きベクトルに対応する入出力画像特徴量変化率データ
これらのデータベース格納データを入力する。
【０２０１】
補正パラメータ算出部２０２は、これらの入力データを用いて、補正対象画像５０のフリッカを低減させるための補正パラメータ２５０を算出して、算出した補正パラメータ２５０を画像補正部２０３に出力する。
【０２０２】
補正パラメータ算出部２０２は、先に図１１、図１２を参照して説明したように、
図１１に示す、
（Ａ）記憶部（データベース）１５０の格納データ
（Ｂ）画像特徴量算出部２０１が補正対象画像５０から取得した特徴量
これらの入力データに基づいて、図１１に示す、
（Ｃ）補正パラメータ
を算出する。
【０２０３】
補正パラメータ算出部２０２は、図１１（Ｃ）に示す以下の補正パラメータ、すなわち、
（Ｃ１）時間方向平滑化係数（Ｆｔ）
（Ｃ２）空間方向平滑化係数（Ｆｓ）
（Ｃ３）平滑化処理ゲイン値（Ｇ）
これらの画像補正パラメータを算出する。
補正パラメータ算出部２０２が算出した上記３種類の画像補正パラメータは、図１０に示すオンライン処理部２００の画像補正部２０３に入力される。
【０２０４】
（ステップＳ３１６〜Ｓ３１７）
次に、オンライン処理部２００は、ステップＳ３１６において、ステップＳ３０１において入力した補正対象画像に対して、ステップＳ３１５で算出した補正パラメータを適用した画像補正処理を実行し、ステップＳ３１７で補正画像を表示デバイスに出力する。
この処理は、図１０に示すオンライン処理部２００の画像補正部２０３の実行する処理である。
【０２０５】
画像補正部２０３は、補正パラメータ算出部２０２から入力した以下の補正パラメータを適用して、補正対象画像５０に対する画像補正処理を実行する。
（Ｃ１）時間方向平滑化係数（Ｆｔ）
（Ｃ２）空間方向平滑化係数（Ｆｓ）
（Ｃ３）平滑化処理ゲイン値（Ｇ）
上記補正パラメータを適用して補正された補正画像は、表示デバイス１１０に出力されて表示される。
【０２０６】
（ステップＳ３１８）
次に、オンライン処理部２００は、ステップＳ３１８において、全ての補正対象画像に対する処理が終了したか否かを判定する。
未処理の画像がある場合は、未処理画像に対して、ステップＳ３０１以下の処理を実行する。
全ての補正対象画像に対する処理が終了したと判定した場合は処理を終了する。
【０２０７】
なお、ステップＳ３１６の画像補正処理において適用する補正パラメータ（Ｃ１）〜（Ｃ３）は、フリッカ低減効果をもたらす補正パラメータであり、入力画像の特徴、および表示デバイス出力特性を反映した補正パラメータである。
これらの補正パラメータを適用した画像補正により、画像の特徴、および表示デバイスの特性に応じた最適なフリッカ低減処理が可能となる。
【０２０８】
［６．液晶表示装置のハードウェア構成例について］
次に、図１７を参照して液晶表示装置のハードウェア構成例について説明する。
図１７は、本開示の処理を実行する液晶表示装置のハードウェア構成例を示す図である。
【０２０９】
ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ  Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ  Ｕｎｉｔ）３０１は、ＲＯＭ（Ｒｅａｄ  Ｏｎｌｙ  Ｍｅｍｏｒｙ）３０２、または記憶部３０８に記憶されているプログラムに従って各種の処理を実行する制御部やデータ処理部として機能する。例えば、上述した実施例において説明したシーケンスに従った処理を実行する。ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ  Ａｃｃｅｓｓ  Ｍｅｍｏｒｙ）３０３には、ＣＰＵ３０１が実行するプログラムやデータなどが記憶される。これらのＣＰＵ３０１、ＲＯＭ３０２、およびＲＡＭ３０３は、バス３０４により相互に接続されている。
【０２１０】
ＣＰＵ３０１はバス３０４を介して入出力インタフェース３０５に接続され、入出力インタフェース３０５には、ユーザ入力可能な各種スイッチ、キーボード、マウス、マイクロホンなどよりなる入力部３０６、表示部やスピーカなどに対するデータ出力を実行する出力部３０７が接続されている。ＣＰＵ３０１は、入力部３０６から入力される指令に対応して各種の処理を実行し、処理結果を例えば出力部３０７に出力する。
【０２１１】
入出力インタフェース３０５に接続されている記憶部３０８は、例えばハードディスク等からなり、ＣＰＵ３０１が実行するプログラムや各種のデータを記憶する。通信部３０９は、Ｗｉ−Ｆｉ通信、ブルートゥース（登録商標）（ＢＴ）通信、その他インターネットやローカルエリアネットワークなどのネットワークを介したデータ通信の送受信部として機能し、外部の装置と通信する。
【０２１２】
入出力インタフェース３０５に接続されているドライブ３１０は、磁気ディスク、光ディスク、光磁気ディスク、あるいはメモリカード等の半導体メモリなどのリムーバブルメディア３１１を駆動し、データの記録あるいは読み取りを実行する。
【０２１３】
［７．本開示の構成のまとめ］
以上、特定の実施例を参照しながら、本開示の実施例について詳解してきた。しかしながら、本開示の要旨を逸脱しない範囲で当業者が実施例の修正や代用を成し得ることは自明である。すなわち、例示という形態で本発明を開示してきたのであり、限定的に解釈されるべきではない。本開示の要旨を判断するためには、特許請求の範囲の欄を参酌すべきである。
【０２１４】
なお、本明細書において開示した技術は、以下のような構成をとることができる。
（１）  サンプル画像の特徴量と、液晶表示デバイスに対する出力サンプル画像の特徴量との変化率である特徴量変化率を格納した記憶部と、
補正対象画像の特徴量を抽出する特徴量抽出部と、
前記補正対象画像の特徴量と、前記特徴量変化率に基づいて、フリッカ低減のための補正パラメータを算出する補正パラメータ算出部と、
前記補正対象画像に対して、前記補正パラメータを適用した補正処理を実行する画像補正部を有する液晶表示装置。
【０２１５】
（２）  前記記憶部には、
（１）フレーム間輝度変化量、
（２）ライン間輝度変換量、
（３）フレーム間動きベクトル、
少なくとも上記（１）〜（３）いずれかの特徴量の時間変化量に対応する入出力サンプル画像の特徴量変化率を含み、
前記特徴量抽出部は、
補正対象画像から、少なくとも上記（１）〜（３）のいずれかの特徴量を抽出し、
前記補正パラメータ算出部は、
前記補正対象画像の上記（１）〜（３）いずれかの特徴量と、上記（１）〜（３）いずれかの特徴量変化率に基づいて、フリッカ低減のための補正パラメータを算出する（１）に記載の液晶表示装置。
【０２１６】
（３）  前記補正パラメータ算出部は、
フリッカ低減のための補正パラメータとして、
（Ｃ１）時間方向平滑化係数、
（Ｃ２）空間方向平滑化係数、
（Ｃ３）平滑化処理ゲイン値、
少なくとも上記（Ｃ１）〜（Ｃ３）のいずれかの補正パラメータを算出するゅぬょまたは（２）に記載の液晶表示装置。
【０２１７】
（４）  前記補正パラメータ算出部は、
前記補正対象画像の特徴量であるフレーム間輝度変化量に基づいて、フリッカ低減のための補正パラメータである時間方向平滑化係数を算出する（１）〜（３）いずれかに記載の液晶表示装置。
【０２１８】
（５）  前記補正パラメータ算出部は、
前記補正対象画像の特徴量であるライン間輝度変化量に基づいて、フリッカ低減のための補正パラメータである空間方向平滑化係数を算出する（１）〜（４）いずれかに記載の液晶表示装置。
【０２１９】
（６）  前記補正パラメータ算出部は、
前記補正対象画像の特徴量であるフレーム間動きベクトルに基づいて、フリッカ低減のための補正パラメータである平滑化処理ゲイン値を算出する（１）〜（５）いずれかに記載の液晶表示装置。
【０２２０】
（７）  前記特徴量抽出部は、前記補正対象画像の特徴量を画素単位、または画素領域単位で抽出し、
前記補正パラメータ算出部は、フリッカ低減のための補正パラメータを、前記補正対象画像の画素単位、または画素領域単位で算出する請（１）〜（６）いずれかに記載の液晶表示装置。
【０２２１】
（８）  前記画像補正部は、
前記液晶表示装置の電池残量に応じて、前記補正対象画像に対して実行する補正処理を選択、または中止する（１）〜（７）いずれかに記載の液晶表示装置。
【０２２２】
（９）  前記液晶表示装置は、さらに、
サンプル画像の特徴量と、液晶表示デバイスに対する出力サンプル画像の特徴量との変化率である特徴量変化率を算出するオフライン処理部を有する（１）〜（８）いずれかに記載の液晶表示装置。
【０２２３】
（１０）  前記オフライン処理部は、
（１）フレーム間輝度変化量、
（２）ライン間輝度変換量、
（３）フレーム間動きベクトル、
少なくとも上記（１）〜（３）の各特徴量の時間変化量に対応する入出力サンプル画像の特徴量変化率を算出する（９）に記載の液晶表示装置。
【０２２４】
（１１）  前記オフライン処理部は、
液晶表示デバイスのパネル駆動部から、出力サンプル画像の特徴量を取得するための情報を取得する（９）または（１０）に記載の液晶表示装置。
【０２２５】
（１２）  サンプル画像の特徴量と、液晶表示デバイスに対する出力サンプル画像の特徴量との変化率である特徴量変化率を算出するオフライン処理部と、
前記オフライン処理部の算出した特徴量変化率を格納する記憶部と、
前記記憶部に格納された特徴量変化率を適用して補正対象画像の補正処理を実行するオンライン処理部を有し、
前記オンライン処理部は、
補正対象画像の特徴量を抽出する特徴量抽出部と、
前記補正対象画像の特徴量と、前記特徴量変化率に基づいて、フリッカ低減のための補正パラメータを算出する補正パラメータ算出部と、
前記補正対象画像に対して、前記補正パラメータを適用した補正処理を実行する画像補正部を有する液晶表示装置。
【０２２６】
（１３）  前記記憶部には、
（１）フレーム間輝度変化量、
（２）ライン間輝度変換量、
（３）フレーム間動きベクトル、
少なくとも上記（１）〜（３）いずれかの特徴量の時間変化量に対応する入出力サンプル画像の特徴量変化率を含み、
前記オンライン処理部の前記特徴量抽出部は、
補正対象画像から、少なくとも上記（１）〜（３）のいずれかの特徴量を抽出し、
前記補正パラメータ算出部は、
前記補正対象画像の上記（１）〜（３）いずれかの特徴量と、上記（１）〜（３）いずれかの特徴量変化率に基づいて、フリッカ低減のための補正パラメータを算出する（１２）に記載の液晶表示装置。
【０２２７】
（１４）  前記オンライン処理部の前記補正パラメータ算出部は、
フリッカ低減のための補正パラメータとして、
（Ｃ１）時間方向平滑化係数、
（Ｃ２）空間方向平滑化係数、
（Ｃ３）平滑化処理ゲイン値、
少なくとも上記（Ｃ１）〜（Ｃ３）のいずれかの補正パラメータを算出する（１２）または（１３）に記載の液晶表示装置。
【０２２８】
（１５）  液晶表示装置において実行する液晶表示制御方法であり、
前記液状表示装置は、サンプル画像の特徴量と、液晶表示デバイスに対する出力サンプル画像の特徴量との変化率である特徴量変化率を格納した記憶部を有し、
特徴量抽出部が、補正対象画像の特徴量を抽出し、
補正パラメータ算出部が、前記補正対象画像の特徴量と、前記特徴量変化率に基づいて、フリッカ低減のための補正パラメータを算出し、
画像補正部が、前記補正対象画像に対して、前記補正パラメータを適用した補正処理を実行して表示部に出力する液晶表示制御方法。
【０２２９】
（１６）  液晶表示装置において実行する液晶表示制御方法であり、
オフライン処理部が、
サンプル画像の特徴量と、液晶表示デバイスに対する出力サンプル画像の特徴量との変化率である特徴量変化率を算出し、記憶部に格納するオフライン処理ステップと、
オンライン処理部が、
補正対象画像の特徴量を抽出し、
前記補正対象画像の特徴量と、前記記憶部に格納された特徴量変化率に基づいて、フリッカ低減のための補正パラメータを算出し、
前記補正対象画像に対して、前記補正パラメータを適用した補正処理を実行して表示部に表示する液晶表示制御方法。
【０２３０】
（１７）  液晶表示装置における液晶表示制御処理を実行させるプログラムであり、
前記液状表示装置は、サンプル画像の特徴量と、液晶表示デバイスに対する出力サンプル画像の特徴量との変化率である特徴量変化率を格納した記憶部を有し、
前記プログラムは、
特徴量抽出部における、補正対象画像の特徴量抽出処理と、
補正パラメータ算出部における、前記補正対象画像の特徴量と、前記特徴量変化率に基づく、フリッカ低減のための補正パラメータ算出処理と、
画像補正部における、前記補正対象画像に対する、前記補正パラメータを適用した補正処理を実行させて表示部出力用の補正画像を生成させるプログラム。
【０２３１】
（１８）  液晶表示装置における液晶表示制御処理を実行させるプログラムであり、
オフライン処理部に、
サンプル画像の特徴量と、液晶表示デバイスに対する出力サンプル画像の特徴量との変化率である特徴量変化率を算出し、記憶部に格納するオフライン処理を実行させ、
オンライン処理部に、
補正対象画像の特徴量抽出処理と、
前記補正対象画像の特徴量と、前記記憶部に格納された特徴量変化率に基づく、フリッカ低減のための補正パラメータ算出処理と、
前記補正対象画像に対して、前記補正パラメータを適用した補正処理を実行させて表示部出力用の補正画像を生成させるプログラム。
【０２３２】
また、明細書中において説明した一連の処理はハードウェア、またはソフトウェア、あるいは両者の複合構成によって実行することが可能である。ソフトウェアによる処理を実行する場合は、処理シーケンスを記録したプログラムを、専用のハードウェアに組み込まれたコンピュータ内のメモリにインストールして実行させるか、あるいは、各種処理が実行可能な汎用コンピュータにプログラムをインストールして実行させることが可能である。例えば、プログラムは記録媒体に予め記録しておくことができる。記録媒体からコンピュータにインストールする他、ＬＡＮ（Ｌｏｃａｌ  Ａｒｅａ  Ｎｅｔｗｏｒｋ）、インターネットといったネットワークを介してプログラムを受信し、内蔵するハードディスク等の記録媒体にインストールすることができる。
【０２３３】
なお、明細書に記載された各種の処理は、記載に従って時系列に実行されるのみならず、処理を実行する装置の処理能力あるいは必要に応じて並列的にあるいは個別に実行されてもよい。また、本明細書においてシステムとは、複数の装置の論理的集合構成であり、各構成の装置が同一筐体内にあるものには限らない。
【産業上の利用可能性】
【０２３４】
以上、説明したように、本開示の一実施例の構成によれば、画像の特徴に応じたフリッカ低減のための効果的な画像補正処理が実行され、液晶表示装置に表示する画像のフリッカを効果的に低減できる。
具体的には、サンプル画像の特徴量と、液晶表示デバイスに出力したサンプル画像の特徴量との変化率である特徴量変化率データを予め取得して記憶部に格納する。補正対象画像の特徴量と、記憶部に格納されているサンプル画像の特徴量変化率データに基づいて、フリッカ低減のための補正パラメータを算出する。補正対象画像に対して、算出した補正パラメータを適用した補正処理を実行して表示用画像を生成する。特徴量としては、例えば、フレーム間輝度変化量、ライン間輝度変換量、フレーム間動きベクトルが用いられる。
本構成により、、画像の特徴に応じたフリッカ低減のための効果的な画像補正処理が実行され、液晶表示装置に表示する画像のフリッカを効果的に低減できる。
【符号の説明】
【０２３５】
１０  液晶表示装置
２０  サンプル画像
５０  補正対象画像
１００  オンライン処理部
１０１  画像特徴量算出部
１０２  画像時間変化量算出部
１０３  入出力画像特徴量変化率算出部
１０４  駆動電圧時間変化量（発光レベル時間変化量）取得部
１１０  表示デバイス
１１１  パネル駆動部
１１２  液晶パネル
１５０  記憶部（データベース）
２００  オンライン処理部
２０１  画像特徴量算出部
２０２  補正パラメータ算出部
２０３  画像補正部
３０１  ＣＰＵ
３０２  ＲＯＭ
３０３  ＲＡＭ
３０４  バス
３０５  入出力インタフェース
３０６  入力部
３０７  出力部
３０８  記憶部
３０９  通信部
３１０  ドライブ
３１１  リムーバブルメディア
【図１】
2017169436.tif 000006
【図２】
2017169436.tif 000007
【図３】
2017169436.tif 000008
【図４】
2017169436.tif 000009
【図５】
2017169436.tif 000010
【図６】
2017169436.tif 000011
【図７】
2017169436.tif 000012
【図８】
2017169436.tif 000013
【図９】
2017169436.tif 000014
【図１０】
2017169436.tif 000015
【図１１】
2017169436.tif 000016
【図１２】
2017169436.tif 000017
【図１３】
2017169436.tif 000018
【図１４】
2017169436.tif 000019
【図１５】
2017169436.tif 000020
【図１６】
2017169436.tif 000021
【図１７】
2017169436.tif 000022
【国際調査報告】
2017169436.tif 000023
2017169436.tif 000024
2017169436.tif 000025
2017169436.tif 000026