【手続補正書】
【提出日】令和1年10月24日(2019.10.24)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
品物についての価格スケジュールを決定するように構成された、コンピューティングシステムであって、前記システムは、
前記品物についての１組の価格、前記品物についての在庫量、前記品物についてのセグメント別需要モデル、および、前記セグメント別需要モデルの関数である目的関数を入力するように構成された、価格スケジュールロジックと、
前記目的関数への各顧客セグメントの予測される寄与に少なくとも基づいて、複数の顧客セグメント間で前記在庫量を割当てるように構成された、割当てロジックと、
各顧客セグメントについて、前記顧客セグメントに割当てられた在庫の量に少なくとも基づいて、前記目的関数を最大化する前記価格スケジュールの販促部分を決定するように構成された、販促ロジックとを備え、前記販促部分は、前記品物についての通常シーズン中のそれぞれの期間の間、前記１組の価格から選択された一連の価格を前記品物に割振り、前記システムはさらに、
前記通常シーズンの終わりに前記複数の顧客セグメントに割当てられた残りの在庫の量を集計し、集計された前記在庫に少なくとも基づいて、前記目的関数を最大化する、前記品物についての前記価格スケジュールの値引き部分を決定するように構成された、値引きロジックを備え、前記値引き部分は、前記品物についてのクリアランスシーズン中のそれぞれの期間の間、前記１組の価格から選択された一連の価格を割振り、
前記価格スケジュールロジックはさらに、前記品物についての価格スケジュールを作成するために、前記販促部分と前記値引き部分とを組合せるように構成される、コンピューティングシステム。
【請求項２】
前記割当てロジックは、
各顧客セグメントについて、前記在庫量の全部を前記顧客セグメントに割当て、前記在庫量の全部、前記１組の価格、近似セグメント別需要モデル、第１の１組の制約、および近似目的関数をオプティマイザに送信し、前記顧客セグメントについての前記近似目的関数のセグメント別値を前記オプティマイザから受信すること、
複数の顧客セグメントについての全セグメント別値の合計に対する前記セグメント別値の比率を計算すること、
各顧客セグメントについての前記比率に従って前記複数の顧客セグメント間で前記在庫を割当てることによって、前記複数の顧客セグメント間で前記在庫量を割当てるように構成され、
前記販促ロジックは、
前記１組の価格、各顧客セグメントに割当てられた前記在庫量、前記近似セグメント別需要モデル、第２の１組の制約、および前記近似目的関数を前記オプティマイザに提供すること、ならびに、
前記目的関数を最適化する各顧客セグメントについての販促部分を前記オプティマイザから受信することによって、各顧客セグメントについての前記販促部分を決定するように構成され、
前記値引きロジックは、
前記１組の価格、集計された前記在庫、前記品物についての近似集計需要モデル、第３の１組の制約、および前記近似目的関数を前記オプティマイザに提供すること、ならびに、
前記目的関数を最適化する値引き部分を前記オプティマイザから受信することによって、前記値引き部分を決定するように構成される、請求項１に記載のコンピューティングシステム。
【請求項３】
線ロジックをさらに備え、前記線ロジックは、
前記１組の価格の線形近似に対応する線を計算するように構成され、前記線は、前記線を最高価格と最低価格との間のセグメントに均一に分割する位置変数の関数であり、前記位置変数の各整数値は、前記１組の価格におけるある価格に関連付けられており、前記線ロジックはさらに、
前記線の式を、前記品物についての前記１組の価格として前記オプティマイザに提供するように構成され、
前記価格スケジュールロジックは、
選択された価格に対応する前記位置変数についての整数値を前記オプティマイザから受信し、
前記位置変数に対応する、前記１組の価格におけるある価格を識別し、
識別された前記価格を前記品物についての前記価格スケジュールに含めるように構成される、請求項２に記載のコンピューティングシステム。
【請求項４】
各期間について、前記品物が前記１組の価格におけるそれぞれの価格で値付けされる場合の前記品物についての１組の顧客セグメント需要を計算し、
前記１組の顧客セグメント需要の区分的線形近似に対応する複数の線を計算し、
各価格について、前記価格での最高需要に対応する線を選択するように構成された、需要ロジックをさらに備え、
前記価格スケジュールロジックは、選択された前記線についての式を、前記期間中の前記価格についての近似セグメント別需要モデルとして前記オプティマイザに提供するように構成される、請求項２または３に記載のコンピューティングシステム。
【請求項５】
各期間について、
各顧客セグメントについて、前記品物が前記１組の価格におけるそれぞれの価格で値付けされる場合の前記品物についての１組の顧客セグメント需要を計算し、
各価格についてのそれぞれの顧客セグメント需要を集計することによって、１組のそれぞれの集計需要を計算し、
前記１組の集計需要の区分的線形近似に対応する複数の線を計算し、
各価格について、前記価格での最高需要に対応する線を選択するように構成された、需要ロジックをさらに備え、
前記価格スケジュールロジックは、選択された前記線についての式を、前記期間中の前記価格での前記品物についての近似集計需要モデルとして前記オプティマイザに提供するように構成される、請求項２から４のいずれか１項に記載のコンピューティングシステム。
【請求項６】
コンピューティングデバイスおよび少なくともプロセッサによって行なわれる、品物についての価格スケジュールを決定するための、コンピュータが実施する方法であって、前記方法は、
前記品物についての１組の価格、前記品物についての在庫量、前記品物についてのセグメント別需要モデル、および、前記セグメント別需要モデルの関数である目的関数を入力するステップと、
前記目的関数への各顧客セグメントの予測される寄与に少なくとも基づいて、複数の顧客セグメント間で前記在庫量を割当てるステップと、
各顧客セグメントについて、前記顧客セグメントに割当てられた在庫の量に少なくとも基づいて、前記目的関数を最大化する前記価格スケジュールの販促部分を決定するステップとを備え、前記販促部分は、前記品物についての通常シーズン中のそれぞれの期間の間、前記１組の価格から選択された一連の価格を前記品物に割振り、前記方法はさらに、
前記通常シーズンの終わりに前記複数の顧客セグメントに割当てられた残りの在庫の量を集計するステップと、
集計された前記在庫に少なくとも基づいて、前記目的関数を最大化する、前記品物についての前記価格スケジュールの値引き部分を決定するステップとを備え、前記値引き部分は、前記品物についてのクリアランスシーズン中のそれぞれの期間の間、前記１組の価格から選択された一連の価格を割振り、前記方法はさらに、
前記品物についての価格スケジュールを作成するために、前記販促部分と前記値引き部分とを組合せるステップを備える、コンピュータが実施する方法。
【請求項７】
各顧客セグメントについて、前記在庫量の全部を前記顧客セグメントに割当て、前記在庫量の全部、前記１組の価格、近似セグメント別需要モデル、第１の１組の制約、および近似目的関数をオプティマイザに送信し、前記顧客セグメントについての前記近似目的関数のセグメント別値を前記オプティマイザから受信すること、複数の顧客セグメントについての全セグメント別値の合計に対する前記セグメント別値の比率を計算すること、各顧客セグメントについての前記比率に従って前記複数の顧客セグメント間で前記在庫を割当てることによって、前記複数の顧客セグメント間で前記在庫量を割当てるステップと、
前記１組の価格、各顧客セグメントに割当てられた前記在庫量、前記近似セグメント別需要モデル、第２の１組の制約、および前記近似目的関数を前記オプティマイザに提供すること、ならびに、前記目的関数を最適化する各顧客セグメントについての販促部分を前記オプティマイザから受信することによって、各顧客セグメントについての前記販促部分を決定するステップと、
前記１組の価格、集計された前記在庫、前記品物についての近似集計需要モデル、第３の１組の制約、および前記近似目的関数を前記オプティマイザに提供すること、ならびに、前記目的関数を最適化する値引き部分を前記オプティマイザから受信することによって、前記値引き部分を決定するステップとをさらに備える、請求項６に記載の、コンピュータが実施する方法。
【請求項８】
前記１組の価格の線形近似に対応する線を計算するステップをさらに備え、前記線は、前記線を最高価格と最低価格との間のセグメントに均一に分割する位置変数の関数であり、前記位置変数の各整数値は、前記１組の価格におけるある価格に関連付けられており、前記方法はさらに、
前記線の式を、前記品物についての前記１組の価格として前記オプティマイザに提供するステップと、
選択された価格に対応する前記位置変数についての整数値を前記オプティマイザから受信するステップと、
前記位置変数に対応する、前記１組の価格におけるある価格を識別するステップと、
識別された前記価格を前記品物についての前記価格スケジュールに含めるステップとを備える、請求項７に記載の、コンピュータが実施する方法。
【請求項９】
各期間について、前記品物が前記１組の価格におけるそれぞれの価格で値付けされる場合の前記品物についての１組の顧客セグメント需要を計算すること、
前記１組の顧客セグメント需要の区分的線形近似に対応する複数の線を計算すること、
各価格について、前記価格での最高需要に対応する線を選択すること、および、
選択された前記線についての式を、前記期間中の前記価格についての近似セグメント別需要モデルとして前記オプティマイザに提供することによって、各顧客セグメントについての前記販促部分を決定するステップをさらに備える、請求項７または８に記載の、コンピュータが実施する方法。
【請求項１０】
各期間について、
各顧客セグメントについて、前記品物が前記１組の価格におけるそれぞれの価格で値付けされる場合の前記品物についての１組の顧客セグメント需要を計算すること、
各価格についてのそれぞれの顧客セグメント需要を集計することによって、１組のそれぞれの集計需要を計算すること、
前記１組の集計需要の区分的線形近似に対応する複数の線を計算すること、
各価格について、前記価格での最高需要に対応する線を選択すること、および、
選択された前記線についての式を、前記期間中の前記価格での前記品物についての近似集計需要モデルとして前記オプティマイザに提供することによって、前記品物についての前記値引き部分を決定するステップをさらに備える、請求項７から９のいずれか１項に記載の、コンピュータが実施する方法。
【請求項１１】
請求項６から１０のいずれか１項に記載の方法をコンピュータに実行させるための
プログラム。