(57)【要約】  本発明は、ＰＤ−１免疫チェックポイント阻害剤による治療に対するがんの感受性を予測する遺伝子セットを提供する。より具体的には、本発明は、ADAM8、VCL、LEF1-AS1、TSPAN32、CTBP2、RXRA、PTGDS、ITGB1、KLRD1、RAB11FIP5、SLC4A8、NIN、GCNT2、ASB2、HNRPLL、AMPD3、SIRPG、PTPN13、MYB、ASAP1、MBOAT1、COTL1、ICOS、ST8SIA1、PASK、SGPP2、PDCD1、TBC1D4、EMP3、FAM65B、GBP1、FAM211B、PRR5、C17orf67、FAM101B、およびTBL1Xからなる群から選択される１または複数の遺伝子、並びにこれら遺伝子を利用したＰＤ−１免疫チェックポイント阻害剤による治療に対するがんの感受性を予測する方法を提供する。【特許請求の範囲】
【請求項１】
ＰＤ−１免疫チェックポイント阻害剤による治療に対する対象のがんまたは腫瘍の感受性を予測する方法であって、
対象から得られた試料中において、以下遺伝子：
ADAM8、VCL、LEF1-AS1、TSPAN32、CTBP2、RXRA、PTGDS、ITGB1、KLRD1、RAB11FIP5、SLC4A8、NIN、GCNT2、ASB2、HNRPLL、AMPD3、SIRPG、PTPN13、MYB、ASAP1、MBOAT1、COTL1、ICOS、ST8SIA1、PASK、SGPP2、PDCD1、TBC1D4、EMP3、FAM65B、GBP1、FAM211B、PRR5、C17orf67、FAM101B、およびTBL1Xからなる群から選択される１または複数の遺伝子の発現レベルを測定することを含む、方法。
【請求項２】
請求項１に記載の方法であって、前記群から選択される２以上の遺伝子の発現レベルを測定することを含む、方法。
【請求項３】
請求項１に記載の方法であって、少なくともTBL1X、FAM101B、TBC1D4、PRR5、およびPTGDSから選択される１または複数の遺伝子の発現レベルを測定することを含む、方法。
【請求項４】
請求項３に記載の方法であって、TBL1Xの遺伝子の発現レベルと、ADAM8、VCL、LEF1-AS1、TSPAN32、CTBP2、RXRA、PTGDS、ITGB1、KLRD1、RAB11FIP5、SLC4A8、NIN、GCNT2、ASB2、HNRPLL、AMPD3、SIRPG、PTPN13、MYB、ASAP1、MBOAT1、COTL1、ICOS、ST8SIA1、PASK、SGPP2、PDCD1、TBC1D4、EMP3、FAM65B、GBP1、FAM211B、PRR5、C17orf67、およびFAM101Bからなる群から選択される１、２、３、４、５、６、７または８以上の遺伝子の発現レベルを測定することを含む、方法。
【請求項５】
請求項４に記載の方法であって、少なくともTBL1XおよびFAM101Bのそれぞれの遺伝子の発現レベルを測定することを含む、方法。
【請求項６】
請求項５に記載の方法であって、少なくともTBL1X、PTGDS、FAM101B、FAM211B、TBC1D4、PRR5、およびC17orf67のそれぞれの遺伝子の発現レベルを測定することを含む、方法。
【請求項７】
対象から得られた試料が、がん若しくは腫瘍の生検試料またはがん若しくは腫瘍であることが疑われる組織の生検試料である、請求項１〜６のいずれか一項に記載の方法。
【請求項８】
少なくともPDCD1遺伝子の発現レベルを測定する、請求項７に記載の方法。
【請求項９】
請求項１〜８のいずれか一項に記載の方法であって、
ＰＤ−１免疫チェックポイント阻害剤による治療が、抗ＰＤ−１抗体の投与または抗ＰＤ−Ｌ１抗体の投与である、方法。
【請求項１０】
以下の医薬組成物：
（ｉ）請求項１に記載の方法により、ＰＤ−１免疫チェックポイント阻害剤による治療に対して感受性であると予測されたがんまたは腫瘍を有する対象においてがんまたは腫瘍を治療または予防するための、抗ＰＤ−１抗体または抗ＰＤ−Ｌ１抗体を含む、医薬組成物；
（ｉｉ）請求項２に記載の方法により、ＰＤ−１免疫チェックポイント阻害剤による治療に対して感受性であると予測されたがんまたは腫瘍を有する対象においてがんまたは腫瘍を治療または予防するための、抗ＰＤ−１抗体または抗ＰＤ−Ｌ１抗体を含む、医薬組成物；
（ｉｉｉ）請求項３に記載の方法により、ＰＤ−１免疫チェックポイント阻害剤による治療に対して感受性であると予測されたがんまたは腫瘍を有する対象においてがんまたは腫瘍を治療または予防するための、抗ＰＤ−１抗体または抗ＰＤ−Ｌ１抗体を含む、医薬組成物；
（ｉｖ）請求項４に記載の方法により、ＰＤ−１免疫チェックポイント阻害剤による治療に対して感受性であると予測されたがんまたは腫瘍を有する対象においてがんまたは腫瘍を治療または予防するための、抗ＰＤ−１抗体または抗ＰＤ−Ｌ１抗体を含む、医薬組成物；
（ｖ）請求項５に記載の方法により、ＰＤ−１免疫チェックポイント阻害剤による治療に対して感受性であると予測されたがんまたは腫瘍を有する対象においてがんまたは腫瘍を治療または予防するための、抗ＰＤ−１抗体または抗ＰＤ−Ｌ１抗体を含む、医薬組成物；
（ｖｉ）請求項６に記載の方法により、ＰＤ−１免疫チェックポイント阻害剤による治療に対して感受性であると予測されたがんまたは腫瘍を有する対象においてがんまたは腫瘍を治療または予防するための、抗ＰＤ−１抗体または抗ＰＤ−Ｌ１抗体を含む、医薬組成物；
（ｖｉｉ）請求項７に記載の方法により、ＰＤ−１免疫チェックポイント阻害剤による治療に対して感受性であると予測されたがんまたは腫瘍を有する対象においてがんまたは腫瘍を治療または予防するための、抗ＰＤ−１抗体または抗ＰＤ−Ｌ１抗体を含む、医薬組成物；
（ｖｉｉｉ）請求項８に記載の方法により、ＰＤ−１免疫チェックポイント阻害剤による治療に対して感受性であると予測されたがんまたは腫瘍を有する対象においてがんまたは腫瘍を治療または予防するための、抗ＰＤ−１抗体または抗ＰＤ−Ｌ１抗体を含む、医薬組成物；または
（ｉｘ）請求項９に記載の方法により、ＰＤ−１免疫チェックポイント阻害剤による治療に対して感受性であると予測されたがんまたは腫瘍を有する対象においてがんまたは腫瘍を治療または予防するための、抗ＰＤ−１抗体または抗ＰＤ−Ｌ１抗体を含む、医薬組成物。
【請求項１１】
ADAM8、VCL、LEF1-AS1、TSPAN32、CTBP2、RXRA、PTGDS、ITGB1、KLRD1、RAB11FIP5、SLC4A8、NIN、GCNT2、ASB2、HNRPLL、AMPD3、SIRPG、PTPN13、MYB、ASAP1、MBOAT1、COTL1、ICOS、ST8SIA1、PASK、SGPP2、PDCD1、TBC1D4、EMP3、FAM65B、GBP1、FAM211B、PRR5、C17orf67、FAM101B、およびTBL1Xからなる群から選択される１または複数の遺伝子を含む、がんまたは腫瘍がＰＤ−１免疫チェックポイント阻害剤による治療に対して感受性であるか否かを予測するための、遺伝子シグネチャー。
【請求項１２】
少なくともTBL1X、FAM101B、TBC1D4、PRR5、およびPTGDSから選択される１または複数の遺伝子を含むものである、請求項１１に記載の遺伝子シグネチャー。
【請求項１３】
少なくともTBL1XおよびFAM101Bを含むものである、請求項１２に記載の遺伝子シグネチャー。
【請求項１４】
少なくともTBL1X、PTGDS、FAM101B、FAM211B、TBC1D4、PRR5、およびC17orf67を含むものである、請求項１３に記載の遺伝子シグネチャー。
【請求項１５】
ADAM8、VCL、LEF1-AS1、TSPAN32、CTBP2、RXRA、PTGDS、ITGB1、KLRD1、RAB11FIP5、SLC4A8、NIN、GCNT2、ASB2、HNRPLL、AMPD3、SIRPG、PTPN13、MYB、ASAP1、MBOAT1、COTL1、ICOS、ST8SIA1、PASK、SGPP2、PDCD1、TBC1D4、EMP3、FAM65B、GBP1、FAM211B、PRR5、C17orf67、FAM101B、およびTBL1Xからなる群から選択される複数の遺伝子に対する核酸プローブまたはプライマーセットの組合せ。
【請求項１６】
複数の遺伝子が、少なくともTBL1X、FAM101B、TBC1D4、PRR5、およびPTGDSから選択される１または複数の遺伝子を含むものである、請求項１５に記載の核酸プローブまたはプライマーセットの組合せ。
【請求項１７】
複数の遺伝子が、少なくともTBL1X、PTGDS、FAM101B、FAM211B、TBC1D4、PRR5、およびC17orf67を含むものである、請求項１６に記載の核酸プローブまたはプライマーセットの組合せ。
【請求項１８】
請求項１５〜１７のいずれかで定義された核酸プローブを含む、マイクロアレイ。
【請求項１９】
ＰＤ−１免疫チェックポイント阻害剤による治療に対して感受性であるか否かを判定することに用いるためのキットであって、
ADAM8、VCL、LEF1-AS1、TSPAN32、CTBP2、RXRA、PTGDS、ITGB1、KLRD1、RAB11FIP5、SLC4A8、NIN、GCNT2、ASB2、HNRPLL、AMPD3、SIRPG、PTPN13、MYB、ASAP1、MBOAT1、COTL1、ICOS、ST8SIA1、PASK、SGPP2、PDCD1、TBC1D4、EMP3、FAM65B、GBP1、FAM211B、PRR5、C17orf67、FAM101B、およびTBL1Xからなる群から選択される１または複数の遺伝子の発現レベルの測定手段を含む、キット。
【請求項２０】
１または複数の遺伝子が、少なくともTBL1X、FAM101B、TBC1D4、PRR5、およびPTGDSから選択される１または複数の遺伝子を含むものである、請求項１９に記載のキット。
【請求項２１】
１または複数の遺伝子が、少なくともTBL1X、PTGDS、FAM101B、FAM211B、TBC1D4、PRR5、およびC17orf67を含むものである、請求項２０に記載のキット。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、ＰＤ−１免疫チェックポイント阻害剤による治療に対するがんの感受性を予測する方法および該方法に用いる遺伝子シグネチャーに関する。
【背景技術】
【０００２】
近年、がんの新たな治療法として免疫療法が注目されている。ヒトにおいては一日あたり数千個のがん細胞が発生していると考えられているが、免疫機構によってこれらのがん細胞を排除しているため、必ずしもがんの発症に至るわけではない。通常はがん細胞とがんを排除する免疫機構は常にバランスを取っているが、何らかの要因によってこのバランスが崩れることが、がん発症の一因と考えられている。がん細胞の駆逐を担う免疫担当細胞の一つであるキラーＴ細胞（ＣＤ８陽性Ｔ細胞）には、免疫チェックポイントと呼ばれるプログラム細胞死１（programmed cell death-1; PD-1）が発現しており、これらの受容体のリガンドとなるプログラム細胞死リガンド１（programmed cell death-ligand 1; PD-L1）を抗原提示細胞が持つことによってキラーＴ細胞の働きを抑制している。しかし、ＰＤ−Ｌ１はがん細胞にも発現する場合があり、がん細胞が免疫機構から逃れる機序の一つと考えられている（非特許文献１，２）。【０００３】
近年、免疫チェックポイントを阻害する薬剤が開発され、新たな機序の抗がん薬として期待が集まっている。抗ＰＤ−１抗体や抗ＰＤ−Ｌ１抗体の臨床試験の結果や実臨床では、本薬剤の優れた薬効が示されている（非特許文献３）。一方、本薬剤の治療効果が認められない患者の存在も明らかになっている（非特許文献３）。抗ＰＤ−１抗体による治療に対するがんの感受性を予測するバイオマーカーとして、腫瘍組織におけるＰＤ−Ｌ１の発現量などが検討されているが、良好な結果は得られていない（非特許文献２）。
【先行技術文献】
【非特許文献】
【０００４】
【非特許文献１】Immunity 2013; 39(1):1-10
【非特許文献２】Cancer Discov. 2016; 6(7):703-713
【非特許文献３】N Engl J Med. 2012; 366(26):2443-2454
【発明の概要】
【０００５】
本発明は、ＰＤ−１免疫チェックポイント阻害剤による治療に対するがんの感受性を予測する方法および該方法に用いる遺伝子シグネチャーを提供する。
【０００６】
本発明者らは、免疫チェックポイント阻害剤による治療に対するがんの感受性を予測する遺伝子および遺伝子セットを見出した。本発明は、この知見に基づくものである。
【０００７】
本発明では、例えば、以下の発明が提供される。
（１）ＰＤ−１免疫チェックポイント阻害剤による治療に対する対象のがんまたは腫瘍の感受性を予測する方法であって、
対象から得られた試料中において、以下遺伝子：
ADAM8、VCL、LEF1-AS1、TSPAN32、CTBP2、RXRA、PTGDS、ITGB1、KLRD1、RAB11FIP5、SLC4A8、NIN、GCNT2、ASB2、HNRPLL、AMPD3、SIRPG、PTPN13、MYB、ASAP1、MBOAT1、COTL1、ICOS、ST8SIA1、PASK、SGPP2、PDCD1、TBC1D4、EMP3、FAM65B、GBP1、FAM211B、PRR5、C17orf67、FAM101B、およびTBL1Xからなる群から選択される１または複数の遺伝子の発現レベルを測定することを含む、方法。
（２）上記（１）に記載の方法であって、前記群から選択される２以上の遺伝子の発現レベルを測定することを含む、方法。
（３）上記（１）に記載の方法であって、少なくともTBL1X、FAM101B、TBC1D4、PRR5、およびPTGDSから選択される１または複数の遺伝子の発現レベルを測定することを含む、方法。
（４）上記（３）に記載の方法であって、TBL1Xの遺伝子の発現レベルと、ADAM8、VCL、LEF1-AS1、TSPAN32、CTBP2、RXRA、PTGDS、ITGB1、KLRD1、RAB11FIP5、SLC4A8、NIN、GCNT2、ASB2、HNRPLL、AMPD3、SIRPG、PTPN13、MYB、ASAP1、MBOAT1、COTL1、ICOS、ST8SIA1、PASK、SGPP2、PDCD1、TBC1D4、EMP3、FAM65B、GBP1、FAM211B、PRR5、C17orf67、およびFAM101Bからなる群から選択される１、２、３、４、５、６、７または８以上の遺伝子の発現レベルを測定することを含む、方法。
（５）上記（４）に記載の方法であって、少なくともTBL1XおよびFAM101Bのそれぞれの遺伝子の発現レベルを測定することを含む、方法。
（６）上記（５）に記載の方法であって、少なくともTBL1X、PTGDS、FAM101B、FAM211B、TBC1D4、PRR5、およびC17orf67のそれぞれの遺伝子の発現レベルを測定することを含む、方法。
（７）対象から得られた試料が、がん若しくは腫瘍の生検試料またはがん若しくは腫瘍であることが疑われる組織の生検試料である、上記（１）〜（６）のいずれかに記載の方法。
（８）少なくともPDCD1遺伝子の発現レベルを測定する、上記（７）に記載の方法。
（９）上記（１）〜（８）のいずれかに記載の方法であって、
ＰＤ−１免疫チェックポイント阻害剤による治療が、抗ＰＤ−１抗体の投与または抗ＰＤ−Ｌ１抗体の投与である、方法。
（１０）以下の医薬組成物：
（ｉ）上記（１）に記載の方法により、ＰＤ−１免疫チェックポイント阻害剤による治療に対して感受性であると予測されたがんまたは腫瘍を有する対象においてがんまたは腫瘍を治療または予防するための、抗ＰＤ−１抗体または抗ＰＤ−Ｌ１抗体を含む、医薬組成物；
（ｉｉ）上記（２）に記載の方法により、ＰＤ−１免疫チェックポイント阻害剤による治療に対して感受性であると予測されたがんまたは腫瘍を有する対象においてがんまたは腫瘍を治療または予防するための、抗ＰＤ−１抗体または抗ＰＤ−Ｌ１抗体を含む、医薬組成物；
（ｉｉｉ）上記（３）に記載の方法により、ＰＤ−１免疫チェックポイント阻害剤による治療に対して感受性であると予測されたがんまたは腫瘍を有する対象においてがんまたは腫瘍を治療または予防するための、抗ＰＤ−１抗体または抗ＰＤ−Ｌ１抗体を含む、医薬組成物；
（ｉｖ）上記（４）に記載の方法により、ＰＤ−１免疫チェックポイント阻害剤による治療に対して感受性であると予測されたがんまたは腫瘍を有する対象においてがんまたは腫瘍を治療または予防するための、抗ＰＤ−１抗体または抗ＰＤ−Ｌ１抗体を含む、医薬組成物；
（ｖ）上記（５）に記載の方法により、ＰＤ−１免疫チェックポイント阻害剤による治療に対して感受性であると予測されたがんまたは腫瘍を有する対象においてがんまたは腫瘍を治療または予防するための、抗ＰＤ−１抗体または抗ＰＤ−Ｌ１抗体を含む、医薬組成物；
（ｖｉ）上記（６）に記載の方法により、ＰＤ−１免疫チェックポイント阻害剤による治療に対して感受性であると予測されたがんまたは腫瘍を有する対象においてがんまたは腫瘍を治療または予防するための、抗ＰＤ−１抗体または抗ＰＤ−Ｌ１抗体を含む、医薬組成物；
（ｖｉｉ）上記（７）に記載の方法により、ＰＤ−１免疫チェックポイント阻害剤による治療に対して感受性であると予測されたがんまたは腫瘍を有する対象においてがんまたは腫瘍を治療または予防するための、抗ＰＤ−１抗体または抗ＰＤ−Ｌ１抗体を含む、医薬組成物；
（ｖｉｉｉ）上記（８）に記載の方法により、ＰＤ−１免疫チェックポイント阻害剤による治療に対して感受性であると予測されたがんまたは腫瘍を有する対象においてがんまたは腫瘍を治療または予防するための、抗ＰＤ−１抗体または抗ＰＤ−Ｌ１抗体を含む、医薬組成物；または
（ｉｘ）上記（９）に記載の方法により、ＰＤ−１免疫チェックポイント阻害剤による治療に対して感受性であると予測されたがんまたは腫瘍を有する対象においてがんまたは腫瘍を治療または予防するための、抗ＰＤ−１抗体または抗ＰＤ−Ｌ１抗体を含む、医薬組成物。
（１１）ADAM8、VCL、LEF1-AS1、TSPAN32、CTBP2、RXRA、PTGDS、ITGB1、KLRD1、RAB11FIP5、SLC4A8、NIN、GCNT2、ASB2、HNRPLL、AMPD3、SIRPG、PTPN13、MYB、ASAP1、MBOAT1、COTL1、ICOS、ST8SIA1、PASK、SGPP2、PDCD1、TBC1D4、EMP3、FAM65B、GBP1、FAM211B、PRR5、C17orf67、FAM101B、およびTBL1Xからなる群から選択される１または複数の遺伝子を含む、がんまたは腫瘍がＰＤ−１免疫チェックポイント阻害剤による治療に対して感受性であるか否かを予測するための、遺伝子シグネチャー。
（１２）少なくともTBL1X、FAM101B、TBC1D4、PRR5、およびPTGDSから選択される１または複数の遺伝子を含むものである、上記（１１）に記載の遺伝子シグネチャー。
（１３）少なくともTBL1XおよびFAM101Bを含むものである、上記（１２）に記載の遺伝子シグネチャー。
（１４）少なくともTBL1X、PTGDS、FAM101B、FAM211B、TBC1D4、PRR5、およびC17orf67を含むものである、上記（１３）に記載の遺伝子シグネチャー。
（１５）ADAM8、VCL、LEF1-AS1、TSPAN32、CTBP2、RXRA、PTGDS、ITGB1、KLRD1、RAB11FIP5、SLC4A8、NIN、GCNT2、ASB2、HNRPLL、AMPD3、SIRPG、PTPN13、MYB、ASAP1、MBOAT1、COTL1、ICOS、ST8SIA1、PASK、SGPP2、PDCD1、TBC1D4、EMP3、FAM65B、GBP1、FAM211B、PRR5、C17orf67、FAM101B、およびTBL1Xからなる群から選択される複数の遺伝子に対する核酸プローブまたはプライマーセットの組合せ。
（１６）複数の遺伝子が、少なくともTBL1X、FAM101B、TBC1D4、PRR5、およびPTGDSから選択される１または複数の遺伝子を含むものである、上記（１５）に記載の核酸プローブまたはプライマーセットの組合せ。
（１７）複数の遺伝子が、少なくともTBL1X、PTGDS、FAM101B、FAM211B、TBC1D4、PRR5、およびC17orf67を含むものである、上記（１６）に記載の核酸プローブまたはプライマーセットの組合せ。
（１８）上記（１５）〜（１７）のいずれかで定義された核酸プローブを含む、マイクロアレイ。
（１９）ＰＤ−１免疫チェックポイント阻害剤による治療に対して感受性であるか否かを判定することに用いるためのキットであって、
ADAM8、VCL、LEF1-AS1、TSPAN32、CTBP2、RXRA、PTGDS、ITGB1、KLRD1、RAB11FIP5、SLC4A8、NIN、GCNT2、ASB2、HNRPLL、AMPD3、SIRPG、PTPN13、MYB、ASAP1、MBOAT1、COTL1、ICOS、ST8SIA1、PASK、SGPP2、PDCD1、TBC1D4、EMP3、FAM65B、GBP1、FAM211B、PRR5、C17orf67、FAM101B、およびTBL1Xからなる群から選択される１または複数の遺伝子の発現レベルの測定手段を含む、キット。
（２０）１または複数の遺伝子が、少なくともTBL1X、FAM101B、TBC1D4、PRR5、およびPTGDSから選択される１または複数の遺伝子を含むものである、上記（１９）に記載のキット。
（２１）１または複数の遺伝子が、少なくともTBL1X、PTGDS、FAM101B、FAM211B、TBC1D4、PRR5、およびC17orf67を含むものである、上記（２０）に記載のキット。
【０００８】
本発明では、遺伝子シグネチャーの発現を測定することにより、ＰＤ−１免疫チェックポイント阻害剤による治療に対する感受性を予測することができる。本発明では特に、生検試料中の遺伝子シグネチャーの発現を測定することにより、対象のＰＤ−１免疫チェックポイント阻害剤（例えば、抗ＰＤ−１抗体または抗ＰＤ−Ｌ１抗体）による治療に対する感受性を予測することができる。また、本発明では、ＰＤ−１免疫チェックポイント阻害剤による治療に対して感受性である対象または感受性であると評価された対象に対して、ＰＤ−１免疫チェックポイント阻害剤（例えば、抗ＰＤ−１抗体または抗ＰＤ−Ｌ１抗体）を投与することができる。
【図面の簡単な説明】
【０００９】
【図１】図１は、遺伝子シグネチャーＡによる遺伝子シグネチャースコアと抗ＰＤ−１抗体への感受性との関係を示す図である。
【図２】図２は、遺伝子シグネチャーＡ＋Ｂによる遺伝子シグネチャースコアと抗ＰＤ−１抗体への感受性との関係を示す図である。
【図３】図３は、遺伝子シグネチャーＡによる遺伝子シグネチャースコアと遺伝子シグネチャーＡ＋Ｂによる遺伝子シグネチャースコアとの関係を示す図である。図３中では、同一患者のスコアが線で結ばれている。
【図４Ａ】図４Ａは、TBL1Xのがんにおける発現レベルと、各種がんの免疫チェックポイント阻害剤である抗ＰＤ−１抗体による治療効果との関係を示す。
【図４Ｂ】図４Ｂは、FAM101Bのがんにおける発現レベルと、各種がんの免疫チェックポイント阻害剤である抗ＰＤ−１抗体による治療効果との関係を示す。
【図４Ｃ】図４Ｃは、TBC1D4のがんにおける発現レベルと、各種がんの免疫チェックポイント阻害剤である抗ＰＤ−１抗体による治療効果との関係を示す。
【図４Ｄ】図４Ｄは、PRR5のがんにおける発現レベルと、各種がんの免疫チェックポイント阻害剤である抗ＰＤ−１抗体による治療効果との関係を示す。
【図４Ｅ】図４Ｅは、PTGDSのがんにおける発現レベルと、各種がんの免疫チェックポイント阻害剤である抗ＰＤ−１抗体による治療効果との関係を示す。
【図４Ｆ】図４Ｆは、FAM211Bのがんにおける発現レベルと、各種がんの免疫チェックポイント阻害剤である抗ＰＤ−１抗体による治療効果との関係を示す。
【図４Ｇ】図４Ｇは、RAB11FIP5のがんにおける発現レベルと、各種がんの免疫チェックポイント阻害剤である抗ＰＤ−１抗体による治療効果との関係を示す。
【図４Ｈ】図４Ｈは、GCNT2のがんにおける発現レベルと、各種がんの免疫チェックポイント阻害剤である抗ＰＤ−１抗体による治療効果との関係を示す。
【図４Ｉ】図４Ｉは、TSPAN32のがんにおける発現レベルと、各種がんの免疫チェックポイント阻害剤である抗ＰＤ−１抗体による治療効果との関係を示す。
【図４Ｊ】図４Ｊは、MYBのがんにおける発現レベルと、各種がんの免疫チェックポイント阻害剤である抗ＰＤ−１抗体による治療効果との関係を示す。
【図４Ｋ】図４Ｋは、ADAM8のがんにおける発現レベルと、各種がんの免疫チェックポイント阻害剤である抗ＰＤ−１抗体による治療効果との関係を示す。
【図４Ｌ】図４Ｌは、ASAP1のがんにおける発現レベルと、各種がんの免疫チェックポイント阻害剤である抗ＰＤ−１抗体による治療効果との関係を示す。
【図４Ｍ】図４Ｍは、ITGB1のがんにおける発現レベルと、各種がんの免疫チェックポイント阻害剤である抗ＰＤ−１抗体による治療効果との関係を示す。
【図４Ｎ】図４Ｎは、MBOAT1のがんにおける発現レベルと、各種がんの免疫チェックポイント阻害剤である抗ＰＤ−１抗体による治療効果との関係を示す。
【図４Ｏ】図４Ｏは、ASB2のがんにおける発現レベルと、各種がんの免疫チェックポイント阻害剤である抗ＰＤ−１抗体による治療効果との関係を示す。
【図４Ｐ】図４Ｐは、COTL1のがんにおける発現レベルと、各種がんの免疫チェックポイント阻害剤である抗ＰＤ−１抗体による治療効果との関係を示す。
【図４Ｑ】図４Ｑは、SGPP2のがんにおける発現レベルと、各種がんの免疫チェックポイント阻害剤である抗ＰＤ−１抗体による治療効果との関係を示す。
【図４Ｒ】図４Ｒは、FAM65Bのがんにおける発現レベルと、各種がんの免疫チェックポイント阻害剤である抗ＰＤ−１抗体による治療効果との関係を示す。
【図４Ｓ】図４Ｓは、SLC4A8のがんにおける発現レベルと、各種がんの免疫チェックポイント阻害剤である抗ＰＤ−１抗体による治療効果との関係を示す。
【図４Ｔ】図４Ｔは、LEF1-AS1のがんにおける発現レベルと、各種がんの免疫チェックポイント阻害剤である抗ＰＤ−１抗体による治療効果との関係を示す。
【図４Ｕ】図４Ｕは、RXRAのがんにおける発現レベルと、各種がんの免疫チェックポイント阻害剤である抗ＰＤ−１抗体による治療効果との関係を示す。
【図４Ｖ】図４Ｖは、NINのがんにおける発現レベルと、各種がんの免疫チェックポイント阻害剤である抗ＰＤ−１抗体による治療効果との関係を示す。
【図４Ｗ】図４Ｗは、VCLのがんにおける発現レベルと、各種がんの免疫チェックポイント阻害剤である抗ＰＤ−１抗体による治療効果との関係を示す。
【図４Ｘ】図４Ｘは、KLRD1のがんにおける発現レベルと、各種がんの免疫チェックポイント阻害剤である抗ＰＤ−１抗体による治療効果との関係を示す。
【図４Ｙ】図４Ｙは、EMP3のがんにおける発現レベルと、各種がんの免疫チェックポイント阻害剤である抗ＰＤ−１抗体による治療効果との関係を示す。
【図４Ｚ】図４Ｚは、PTPN13のがんにおける発現レベルと、各種がんの免疫チェックポイント阻害剤である抗ＰＤ−１抗体による治療効果との関係を示す。
【図４ＡＡ】図４ＡＡは、ICOSのがんにおける発現レベルと、各種がんの免疫チェックポイント阻害剤である抗ＰＤ−１抗体による治療効果との関係を示す。
【図４ＢＢ】図４ＢＢは、AMPD3のがんにおける発現レベルと、各種がんの免疫チェックポイント阻害剤である抗ＰＤ−１抗体による治療効果との関係を示す。
【図４ＣＣ】図４ＣＣは、PASKのがんにおける発現レベルと、各種がんの免疫チェックポイント阻害剤である抗ＰＤ−１抗体による治療効果との関係を示す。
【図４ＤＤ】図４ＤＤは、CTBP2のがんにおける発現レベルと、各種がんの免疫チェックポイント阻害剤である抗ＰＤ−１抗体による治療効果との関係を示す。
【図４ＥＥ】図４ＥＥは、HNRPLLのがんにおける発現レベルと、各種がんの免疫チェックポイント阻害剤である抗ＰＤ−１抗体による治療効果との関係を示す。
【図４ＦＦ】図４ＦＦは、PDCD1のがんにおける発現レベルと、各種がんの免疫チェックポイント阻害剤である抗ＰＤ−１抗体による治療効果との関係を示す。
【図４ＧＧ】図４ＧＧは、GBP1のがんにおける発現レベルと、各種がんの免疫チェックポイント阻害剤である抗ＰＤ−１抗体による治療効果との関係を示す。
【図４ＨＨ】図４ＨＨは、SIRPGのがんにおける発現レベルと、各種がんの免疫チェックポイント阻害剤である抗ＰＤ−１抗体による治療効果との関係を示す。
【図４ＩＩ】図４ＩＩは、ST8SIA1のがんにおける発現レベルと、各種がんの免疫チェックポイント阻害剤である抗ＰＤ−１抗体による治療効果との関係を示す。
【図５Ａ】図５Ａは、TBL1XおよびFAM101Bの遺伝子発現に基づく、遺伝子シグネチャースコアと各種がんの免疫チェックポイント阻害剤である抗ＰＤ−１抗体による治療効果との関係を示す。
【図５Ｂ】図５Ｂは、TBL1X、FAM101BおよびTBC1D4の遺伝子発現に基づく、遺伝子シグネチャースコアと各種がんの免疫チェックポイント阻害剤である抗ＰＤ−１抗体による治療効果との関係を示す。
【図５Ｃ】図５Ｃは、TBL1X、FAM101B、TBC1D4、およびPRR5の遺伝子発現に基づく、遺伝子シグネチャースコアと各種がんの免疫チェックポイント阻害剤である抗ＰＤ−１抗体による治療効果との関係を示す。
【図５Ｄ】図５Ｄは、TBL1X、FAM101B、TBC1D4、PRR5、およびPTGDSの遺伝子発現に基づく、遺伝子シグネチャースコアと各種がんの免疫チェックポイント阻害剤である抗ＰＤ−１抗体による治療効果との関係を示す。
【図５Ｅ】図５Ｅは、TBL1X、FAM101B、TBC1D4、PRR5、PTGDS、およびRAB11FIP5の遺伝子発現に基づく、遺伝子シグネチャースコアと各種がんの免疫チェックポイント阻害剤である抗ＰＤ−１抗体による治療効果との関係を示す。
【図５Ｆ】図５Ｆは、TBL1X、FAM101B、TBC1D4、PRR5、PTGDS、RAB11FIP5、およびGCNT2の遺伝子発現に基づく、遺伝子シグネチャースコアと各種がんの免疫チェックポイント阻害剤である抗ＰＤ−１抗体による治療効果との関係を示す。
【図５Ｇ】図５Ｇは、TBL1X、FAM101B、TBC1D4、PRR5、PTGDS、RAB11FIP5、GCNT2、およびFAM211Bの遺伝子発現に基づく、遺伝子シグネチャースコアと各種がんの免疫チェックポイント阻害剤である抗ＰＤ−１抗体による治療効果との関係を示す。
【図５Ｈ】図５Ｈは、TBL1X、FAM101B、TBC1D4、PRR5、PTGDS、RAB11FIP5、GCNT2、FAM211B、およびTSPAN32の遺伝子発現に基づく、遺伝子シグネチャースコアと各種がんの免疫チェックポイント阻害剤である抗ＰＤ−１抗体による治療効果との関係を示す。
【図５Ｉ】図５Ｉは、TBL1X、FAM101B、TBC1D4、PRR5、PTGDS、RAB11FIP5、GCNT2、FAM211B、TSPAN32、およびMYBの遺伝子発現に基づく、遺伝子シグネチャースコアと各種がんの免疫チェックポイント阻害剤である抗ＰＤ−１抗体による治療効果との関係を示す。
【図６】図６は、PTGDS、TBC1D4、FAM211B、PRR5、C17orf67、FAM101B、およびTBL1Xの遺伝子発現に基づく、遺伝子シグネチャースコアと各種がんの免疫チェックポイント阻害剤である抗ＰＤ−１抗体による治療効果との関係を示す。
【図７】図７は、FAM211B、PRR5、C17orf67、FAM101B、およびTBL1Xの遺伝子発現に基づく、遺伝子シグネチャースコアと各種がんの免疫チェックポイント阻害剤である抗ＰＤ−１抗体による治療効果との関係を示す。
【図８Ａ】図８Ａは、免疫チェックポイント阻害剤である抗ＰＤ−１抗体による治療前の患者の生検サンプルにおいて、遺伝子シグネチャーＡにより算出された遺伝子シグネチャースコアと薬剤感受性との関係を示す。
【図８Ｂ】図８Ｂは、免疫チェックポイント阻害剤である抗ＰＤ−１抗体による治療前の患者の生検サンプルにおいて、遺伝子シグネチャーＡ＋Ｂにより算出された遺伝子シグネチャースコアと薬剤感受性との関係を示す。
【図９Ａ】図９Ａは、がんにおけるRXRAの遺伝子発現量と免疫チェックポイント阻害剤である抗ＰＤ−１抗体による治療に対する当該がんの感受性との関係を示す。
【図９Ｂ】図９Ｂは、がんにおけるCTBP2の遺伝子発現量と免疫チェックポイント阻害剤である抗ＰＤ−１抗体による治療に対する当該がんの感受性との関係を示す。
【図９Ｃ】図９Ｃは、がんにおけるASAP1の遺伝子発現量と免疫チェックポイント阻害剤である抗ＰＤ−１抗体による治療に対する当該がんの感受性との関係を示す。
【図９Ｄ】図９Ｄは、がんにおけるGCNT2の遺伝子発現量と免疫チェックポイント阻害剤である抗ＰＤ−１抗体による治療に対する当該がんの感受性との関係を示す。
【図９Ｅ】図９Ｅは、がんにおけるST8SIA1の遺伝子発現量と免疫チェックポイント阻害剤である抗ＰＤ−１抗体による治療に対する当該がんの感受性との関係を示す。
【図９Ｆ】図９Ｆは、がんにおけるADAM8の遺伝子発現量と免疫チェックポイント阻害剤である抗ＰＤ−１抗体による治療に対する当該がんの感受性との関係を示す。
【図９Ｇ】図９Ｇは、がんにおけるMYBの遺伝子発現量と免疫チェックポイント阻害剤である抗ＰＤ−１抗体による当該がんの治療感受性との関係を示す。
【図９Ｈ】図９Ｈは、がんにおけるPTGDSの遺伝子発現量と免疫チェックポイント阻害剤である抗ＰＤ−１抗体による当該がんの治療感受性との関係を示す。
【発明の具体的な説明】
【００１０】
本明細書では、「対象」は、哺乳動物、特にヒトである。
【００１１】
本明細書では、「がん」は、悪性腫瘍、すなわち、腫瘍の中で浸潤性を有し、増殖または転移する悪性の性質を有する腫瘍を意味する。本明細書では、「腫瘍」は、生体において自律的かつ過剰に増殖する組織塊を意味する。また、本発明において、悪性腫瘍、がん、悪性新生物、がん腫、肉腫等を総称して「がん」と表現する場合がある。
【００１２】
本明細書では、「遺伝子シグネチャー」は、単一遺伝子または複数の遺伝子からなる遺伝子の組合せであって、対象のがんまたは腫瘍におけるその発現レベルを測定することにより特定の治療に対する前記がんまたは腫瘍の感受性を予測することに用いるための遺伝子または遺伝子の組合せを意味する。
【００１３】
本明細書では、「発現レベル」とは、ある遺伝子のメッセンジャーＲＮＡ（以下、「ｍＲＮＡ」という）の量、またはある遺伝子がコードするタンパク質の量を意味する。
【００１４】
本明細書では、「感受性が高い」という用語は、「ＰＤ−１免疫チェックポイント阻害剤による治療」が有効であることを意味する。「感受性が高い」という用語は、抵抗性または耐性が低いことと同義であり、相互互換的に用いられ得る。本明細書では、「感受性が低い」という用語は、抵抗性または耐性が高いことと同義であり、相互互換的に用いられ得る。
【００１５】
本明細書では、「完全奏功」とは、固形がんにおいては、immune related response criteria: irRECIST (Bohnsack O. et al., Ann. Oncl., 25 (Supplement 4): 361-372, 2014)で定義される完全奏功（ＣＲ；Ｃｏｍｐｌｅｔｅ  Ｒｅｓｐｏｎｓｅ）を意味する。本明細書では、「部分奏功」とは、固形がんにおいては、同ガイドラインで定義される部分奏功（ＰＲ；Ｐｅｒｔｉａｌ  Ｒｅｓｐｏｎｓｅ）を意味する。本明細書では、「安定」とは、固形がんにおいては、同ガイドラインで定義される安定（ＳＤ；Ｓｔａｂｌｅ  Ｄｉｓｅａｓｅ）を意味する。本明細書では、「進行」とは、固形がんにおいては、同ガイドラインで定義される進行（ＰＤ；Ｐｒｏｇｒｅｓｓｉｖｅ  Ｄｉｓｅａｓｅ）を意味する。
【００１６】
本明細書では、「治療」には、疾患の進行の遅延、停止、抑制、退縮および消失が含まれる。
本明細書では、「予防」には、疾患の発症の抑制および発症可能性の低減が含まれる。
【００１７】
本明細書では、「リガンド」とは、特定の受容体に特異的に結合する物質をいう。例えば、「ＰＤ−１のリガンド」とは、ＰＤ−１に特異的に結合する物質であり、例えば、ＰＤ−Ｌ１またはＰＤ−Ｌ２である。
【００１８】
本明細書では、「ＰＤ−１」とは、プログラム細胞死１（programmed cell death-1, PDCD1）と呼ばれる、Ｔ細胞膜表面に発現するＢ７／ＣＤ２８スーパーファミリーに属する受容体である。ＰＤ−１は、そのリガンド（ＰＤ−Ｌ１またはＰＤ−Ｌ２、特にＰＤ−Ｌ１）と相互作用するとＴ細胞の働きを抑制する。がん細胞や腫瘍細胞は、ＰＤ−Ｌ１を発現すると、ＰＤ−１を発現するＴ細胞（例えば、キラーＴ細胞）の働きを抑制し、免疫から逃れることが知られている。本明細書では、ＰＤ−Ｌ１によってＰＤ−１を発現するＴ細胞の働きが抑制される機構は、「ＰＤ−１免疫チェックポイント」といい、この働きの抑制の阻害剤は、「ＰＤ−１免疫チェックポイント阻害剤」という。そして、上記免疫チェックポイント阻害剤（例えば、ＰＤ−１とＰＤ−Ｌ１との相互作用を低減させる作用剤、例えば、抗ＰＤ−１抗体または抗ＰＤ−Ｌ１抗体）による治療により、がんや腫瘍を治療できることが、抗ＰＤ−１抗体等を用いた臨床試験により示されている。
【００１９】
ＰＤ−１は、例えば、ヒトではNCBI Reference Sequence: NM_005018.2によりそのｍＲＮＡの配列がGenBankに登録されている。ＰＤ−１は、NCBI Reference Sequence: NP_005009.2により、そのアミノ酸配列がGenBankに登録されている。また、ＰＤ−Ｌ１は、例えば、ヒトではNCBI Reference Sequence: NC_000009.12によりその遺伝子領域の塩基配列がGenBankに登録され、アイソフォームａは、ｍＲＮＡの配列がNM_014143.3により登録され、タンパク質のアミノ酸配列がNP_054862.1により登録され、アイソフォームｂは、ｍＲＮＡの配列がNM_001267706.1により登録され、タンパク質のアミノ酸配列がNP_001254635.1により登録され、アイソフォームｃは、ｍＲＮＡの配列がNM_001314029.1により登録され、タンパク質のアミノ酸配列がNP_001300958.1により登録されている。
【００２０】
本明細書では、「組合せ」は、複数の構成要素の組合せを意味する。組合せにおいては、各構成要素は別々の形態で存在してもよいし、全ての構成要素が混合していてもよい。
【００２１】
本明細書では、「核酸プローブ」は、特定の核酸にハイブリダイズすることができ、該核酸を検出または定量することに用いる一本鎖核酸を意味する。
核酸プローブは、アレイまたはマイクロアレイ等の支持体の表面に担持することができ、核酸プローブを保持する支持体に特定の核酸を固定化することができる。固定化された該核酸は、核酸に付着した標識により、検出または定量することができる。
核酸プローブは、定量的ＰＣＲでも用いることができる。定量的ＰＣＲでは、核酸プローブは、例えば、その５’末端と３’末端とに蛍光物質とそのクエンチャーとを有し、特定の核酸にハイブリダイズしているが、特定の核酸がＤＮＡポリメラーゼにより増幅されると、該ＤＮＡポリメラーゼの有するエキソヌクレアーゼ活性により分解されて蛍光物質がクエンチャーと解離し、蛍光を発することにより、特定の核酸を定量することができる（５’−ヌクレアーゼ法）。あるいは、核酸プローブは、ＤＮＡとＲＮＡとＤＮＡがこの順番で連結した一本鎖キメラオリゴヌクレオチドであってもよく、例えば、その５’末端と３’末端とに蛍光物質とそのクエンチャーとを有していてもよい。この一本鎖キメラオリゴヌクレオチドは、サイクリングプローブ検出法に用いることができる。
【００２２】
本明細書では、「プライマーセット」とは、ポリメラーゼ連鎖反応（ＰＣＲ）において特定配列を増幅させるために用いることができる、フォワードプライマーとリバースプライマーの組合せを意味する。プライマーは通常は、２０〜３０ｍｅｒ程度の長さの単鎖オリゴヌクレオチドである。複数の遺伝子のプライマーセットとは、複数の遺伝子それぞれのプライマーセットの組合せを意味する。例えば、２つの遺伝子ＡおよびＢに対するプライマーセットは、遺伝子Ａに対するプライマーセットと遺伝子Ｂに対するプライマーセットの組合せを意味する。
【００２３】
本明細書では、「結合を遮断する」とは、２つの分子の相互作用を妨害する、遮断する、または低下させることを意味する。従って、ＰＤ−１とそのリガンドとの結合を遮断するとは、ＰＤ−１とそのリガンドとの相互作用を妨害する、遮断する、または低下させることを意味する。結合の遮断は、例えば、結合遮断抗体（例えば、抗ＰＤ−１抗体や抗ＰＤ−Ｌ１抗体）を用いて実施することができる。このように本明細書では「遮断」は、１００％の遮断だけでなく、例えば、９０％以上、８０％以上、７０％以上、６０％以上、または５０％以上遮断することも意図して用いられる。ＰＤ−１とそのリガンドとの相互作用を「阻害する」、「低下させる」または「妨害する」も、１００％の阻害、低下または妨害だけでなく、例えば、９０％以上、８０％以上、７０％以上、６０％以上、または５０％以上阻害、低下または妨害することも意図して用いられる。
【００２４】
本発明によれば、ＰＤ−１免疫チェックポイント阻害剤による治療に対する対象のがんまたは腫瘍の感受性を予測する方法であって、
対象から得られたがん試料または腫瘍試料中において、以下遺伝子：
ADAM8、VCL、LEF1-AS1、TSPAN32、CTBP2、RXRA、PTGDS、ITGB1、KLRD1、RAB11FIP5、SLC4A8、NIN、GCNT2、ASB2、HNRPLL、AMPD3、SIRPG、PTPN13、MYB、ASAP1、MBOAT1、COTL1、ICOS、ST8SIA1、PASK、SGPP2、PDCD1、TBC1D4、EMP3、FAM65B、GBP1、FAM211B、PRR5、C17orf67、FAM101B、およびTBL1Xからなる群から選択される１または複数の遺伝子の発現レベルを測定することを含む、方法
が提供される。
【００２５】
本明細書では、「予測する方法」という用語を、「判定する方法」、「判定のための補助的方法」、「予測のための補助的方法」、「決定する方法」、または「決定のための補助的方法」と読み替えることができる。
例えば、本発明によれば、
ＰＤ−１免疫チェックポイント阻害剤による治療に対する対象のがんまたは腫瘍の感受性を予測する方法、判定する方法、決定する方法、その判定のための補助的方法、その予測のための補助的方法、または、その決定のための補助的方法であって、
対象から得られたがん試料または腫瘍試料中において、以下遺伝子：
ADAM8、VCL、LEF1-AS1、TSPAN32、CTBP2、RXRA、PTGDS、ITGB1、KLRD1、RAB11FIP5、SLC4A8、NIN、GCNT2、ASB2、HNRPLL、AMPD3、SIRPG、PTPN13、MYB、ASAP1、MBOAT1、COTL1、ICOS、ST8SIA1、PASK、SGPP2、PDCD1、TBC1D4、EMP3、FAM65B、GBP1、FAM211B、PRR5、C17orf67、FAM101B、およびTBL1Xからなる群から選択される１または複数の遺伝子の発現レベルを測定することを含む、方法
が提供される。
【００２６】
本発明では、ＰＤ−１免疫チェックポイント阻害剤による治療とは、ＰＤ−１と、一部のがん細胞や腫瘍細胞に発現するＰＤ−１のリガンドとの結合により生じるＰＤ−１発現Ｔ細胞の機能抑制を阻害する治療であればよく、好ましくはＰＤ−１と、一部のがん細胞や腫瘍細胞に発現するＰＤ−１のリガンドとの結合を遮断、低下、妨害または阻害する治療である。当業者であれば、抗体の作製技術および結合遮断アッセイにより、ＰＤ−１とそのリガンドとの結合を遮断、低下、妨害または阻害する抗ＰＤ−１抗体または抗ＰＤ−Ｌ１抗体を得ることができる。また、抗体以外にも多数のＰＤ−１免疫チェックポイント阻害剤が知られており、本発明でその感受性を評価することができる。ＰＤ−１とそのリガンドとの結合を遮断、低下、妨害または阻害する治療は、ＰＤ−１免疫チェックポイント阻害剤、例えば、ＰＤ−１とそのリガンドとの結合を、低下、妨害または阻害する抗ＰＤ−１抗体または抗ＰＤ−Ｌ１抗体をがんまたは腫瘍を有する患者に投与することで行うことができる。抗がん剤に含まれる抗ＰＤ−１抗体または抗ＰＤ−Ｌ１抗体は、通常、ＰＤ−１とそのリガンドとの結合を、低下、妨害または阻害する抗ＰＤ−１抗体または抗ＰＤ−Ｌ１抗体である。抗がん剤に含まれる抗ＰＤ−１抗体または抗ＰＤ−Ｌ１抗体は、具体的には、免疫チェックポイント阻害剤である、抗ＰＤ−１抗体または抗ＰＤ−Ｌ１抗体とすることができる。
本発明で感受性の評価対象となるＰＤ−１免疫チェックポイント阻害剤は、ＰＤ−１またはＰＤ−Ｌ１を標的とした免疫チェックポイント阻害剤であれば特に限定されないが、例えば、下記表１に記載の免疫チェックポイント阻害剤とすることができる。本発明で感受性の評価対象となるＰＤ−１免疫チェックポイント阻害剤は、抗体に限定されず、ＰＤ−１とそのリガンドとの結合により生じるＴ細胞に対する抑制作用を阻害し、免疫チェックポイント阻害剤として作用する低分子化合物および細胞であってもよい。
【００２７】
【表１】
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【００２８】
本発明では、本発明の予測に供することができる対象としては、例えば、がんまたは腫瘍を有する対象、有すると診断された対象、または有する可能性がある対象が挙げられる。本発明では、本発明の予測に供することができる対象としては、例えば、ＰＤ−１免疫チェックポイントポイント阻害剤による治療前の対象が挙げられる。
【００２９】
本発明では、がんまたは腫瘍としては、特に限定されないが例えば、血液がん、脳腫瘍、頭頚部がん、食道がん、胃がん、虫垂がん、大腸がん、肛門がん、胆嚢がん、胆管がん、膵臓がん、消化管間質腫瘍、肺がん、肝臓がん、中皮腫、甲状腺がん、腎臓がん、前立腺がん、神経内分泌腫瘍、悪性黒色腫、乳がん、子宮体がん、子宮頸がん、卵巣がん、骨肉腫、軟部肉腫、カポジ肉腫、筋肉腫、腎臓がん、膀胱がんまたは睾丸がんなどが挙げられ、特にＰＤ−１免疫チェックポイント阻害剤による治療に対する感受性が確認されたこれらのがんが挙げられ、特に悪性黒色腫、非小細胞肺癌および腎細胞がんが好ましい。
【００３０】
本発明では、試料は、対象から得られた試料である。試料は、例えば、がんまたは腫瘍を有する対象、または有すると診断された対象から得られた試料とすることができる。この場合、試料は、例えば、腫瘍生検、髄液、胸腔内液、腹腔内液、リンパ液、皮膚切片、血液、尿、糞便、痰、呼吸器、腸管、尿生殖器管、唾液、乳、消化器官、およびこれらから採取された細胞を挙げることができるが、これらに限定されない。好ましくはがんまたは腫瘍の生検試料、または血液試料（例えば、全血液、Ｔ細胞が単離、精製、または濃縮された試料）とすることができる。
【００３１】
本発明の一つの態様では、ＰＤ−１免疫チェックポイント阻害剤による治療に対する対象のがんまたは腫瘍の感受性を予測するために、以下の遺伝子：ADAM8、VCL、LEF1-AS1、TSPAN32、CTBP2、RXRA、PTGDS、ITGB1、KLRD1、RAB11FIP5、SLC4A8、NIN、GCNT2、ASB2、HNRPLL、AMPD3、SIRPG、PTPN13、MYB、ASAP1、MBOAT1、COTL1、ICOS、ST8SIA1、PASK、SGPP2、PDCD1、TBC1D4、EMP3、FAM65B、GBP1、FAM211B、PRR5、C17orf67、FAM101B、およびTBL1Xからなる群から選択されるいずれか１つの遺伝子の発現レベルを測定する。この態様におけるある特定の態様では、対象のがんまたは腫瘍の生検試料、がんまたは腫瘍であると疑われる組織の生検試料中の遺伝子の発現レベルを測定する。
【００３２】
遺伝子の発現レベルの測定は、例えば、がんまたは腫瘍の生検サンプルを用いて行うことができる。遺伝子の発現レベルの測定は、例えば、がんまたは腫瘍と疑われる組織の生検サンプルを用いて行ってもよい。
【００３３】
本発明の一つの態様では、ＰＤ−１免疫チェックポイント阻害剤による治療に対する対象のがんまたは腫瘍の感受性を予測するために、以下の３６の遺伝子：ADAM8、VCL、LEF1-AS1、TSPAN32、CTBP2、RXRA、PTGDS、ITGB1、KLRD1、RAB11FIP5、SLC4A8、NIN、GCNT2、ASB2、HNRPLL、AMPD3、SIRPG、PTPN13、MYB、ASAP1、MBOAT1、COTL1、ICOS、ST8SIA1、PASK、SGPP2、PDCD1、TBC1D4、EMP3、FAM65B、GBP1、FAM211B、PRR5、C17orf67、FAM101B、およびTBL1Xからなる群から選択されるいずれか１つまたは複数の遺伝子の発現レベルを測定する（例えば、２、３、４、５、６、７、８、９、１０、１１、１２、１３、１４、１５、１６、１７、１８、１９、２０、２１、２２、２３、２４、２５、２６、２７、２８、２９、３０、３１、３２、３３、３４、３５、または３６の遺伝子の発現レベルを測定する）。ある特定の態様では、上記の３６の遺伝子すべての発現レベルを測定する。
【００３４】
本発明の一つの態様では、ＰＤ−１免疫チェックポイント阻害剤による治療に対する対象のがんまたは腫瘍の感受性を予測するために、以下の３１の遺伝子：ADAM8、VCL、LEF1-AS1、TSPAN32、CTBP2、RXRA、PTGDS、ITGB1、KLRD1、RAB11FIP5、SLC4A8、NIN、GCNT2、ASB2、HNRPLL、AMPD3、SIRPG、PTPN13、MYB、ASAP1、MBOAT1、COTL1、ICOS、ST8SIA1、PASK、SGPP2、PDCD1、TBC1D4、EMP3、FAM65B、およびGBP1からなる群から選択されるいずれか１つまたは複数の遺伝子の発現レベルを測定する（例えば、２、３、４、５、６、７、８、９、１０、１１、１２、１３、１４、１５、１６、１７、１８、１９、２０、２１、２２、２３、２４、２５、２６、２７、２８、２９、３０、または３１の遺伝子の発現レベルを測定する）。ある特定の態様では、上記の３１の遺伝子すべての発現レベルを測定する。
【００３５】
本発明の一つの態様では、ＰＤ−１免疫チェックポイント阻害剤による治療に対する対象のがんまたは腫瘍の感受性を予測するために、以下の３１の遺伝子：ADAM8、VCL、LEF1-AS1、TSPAN32、CTBP2、RXRA、PTGDS、ITGB1、KLRD1、RAB11FIP5、SLC4A8、NIN、GCNT2、ASB2、HNRPLL、AMPD3、SIRPG、PTPN13、MYB、ASAP1、MBOAT1、COTL1、ICOS、ST8SIA1、PASK、SGPP2、PDCD1、TBC1D4、EMP3、FAM65B、およびGBP1からなる群から選択されるいずれか１つの遺伝子の発現レベルを測定する。この態様におけるある特定の態様では、対象のがんまたは腫瘍の生検試料、がんまたは腫瘍であると疑われる組織の生検試料中の遺伝子の発現レベルを測定する。
【００３６】
本発明の一つの態様では、ＰＤ−１免疫チェックポイント阻害剤による治療に対する対象のがんまたは腫瘍の感受性を予測するために、TBL1Xの遺伝子発現レベルを測定する。
【００３７】
本発明の一つの態様では、ＰＤ−１免疫チェックポイント阻害剤による治療に対する対象のがんまたは腫瘍の感受性を予測するために、FAM101Bの遺伝子発現レベルを測定する。
【００３８】
本発明の一つの態様では、ＰＤ−１免疫チェックポイント阻害剤による治療に対する対象のがんまたは腫瘍の感受性を予測するために、TBC1D4の遺伝子発現レベルを測定する。
【００３９】
本発明の一つの態様では、ＰＤ−１免疫チェックポイント阻害剤による治療に対する対象のがんまたは腫瘍の感受性を予測するために、PRR5の遺伝子発現レベルを測定する。
【００４０】
本発明の一つの態様では、ＰＤ−１免疫チェックポイント阻害剤による治療に対する対象のがんまたは腫瘍の感受性を予測するために、PTGDSの遺伝子発現レベルを測定する。
【００４１】
本発明の一つの態様では、ＰＤ−１免疫チェックポイント阻害剤による治療に対する対象のがんまたは腫瘍の感受性を予測するために、FAM211Bの遺伝子発現レベルを測定する。
【００４２】
本発明の一つの態様では、ＰＤ−１免疫チェックポイント阻害剤による治療に対する対象のがんまたは腫瘍の感受性を予測するために、C17orf67の遺伝子発現レベルを測定する。
【００４３】
本発明の一つの態様では、ＰＤ−１免疫チェックポイント阻害剤による治療に対する対象のがんまたは腫瘍の感受性を予測するために、RAB11FIP5の遺伝子発現レベルを測定する。
【００４４】
本発明の一つの態様では、ＰＤ−１免疫チェックポイント阻害剤による治療に対する対象のがんまたは腫瘍の感受性を予測するために、GCNT2の遺伝子発現レベルを測定する。
【００４５】
本発明の一つの態様では、ＰＤ−１免疫チェックポイント阻害剤による治療に対する対象のがんまたは腫瘍の感受性を予測するために、TSPAN32の遺伝子発現レベルを測定する。
【００４６】
本発明の一つの態様では、ＰＤ−１免疫チェックポイント阻害剤による治療に対する対象のがんまたは腫瘍の感受性を予測するために、MYBの遺伝子発現レベルを測定する。
【００４７】
本発明の一つの態様では、ＰＤ−１免疫チェックポイント阻害剤による治療に対する対象のがんまたは腫瘍の感受性を予測するために、ADAM8の遺伝子発現レベルを測定する。
【００４８】
本発明の一つの態様では、ＰＤ−１免疫チェックポイント阻害剤による治療に対する対象のがんまたは腫瘍の感受性を予測するために、ASAP1の遺伝子発現レベルを測定する。
【００４９】
本発明の一つの態様では、ＰＤ−１免疫チェックポイント阻害剤による治療に対する対象のがんまたは腫瘍の感受性を予測するために、ITGB1の遺伝子発現レベルを測定する。
【００５０】
本発明の一つの態様では、ＰＤ−１免疫チェックポイント阻害剤による治療に対する対象のがんまたは腫瘍の感受性を予測するために、MBOAT1の遺伝子発現レベルを測定する。
【００５１】
本発明の一つの態様では、ＰＤ−１免疫チェックポイント阻害剤による治療に対する対象のがんまたは腫瘍の感受性を予測するために、ASB2の遺伝子発現レベルを測定する。
【００５２】
本発明の一つの態様では、ＰＤ−１免疫チェックポイント阻害剤による治療に対する対象のがんまたは腫瘍の感受性を予測するために、COTL1の遺伝子発現レベルを測定する。
【００５３】
本発明の一つの態様では、ＰＤ−１免疫チェックポイント阻害剤による治療に対する対象のがんまたは腫瘍の感受性を予測するために、FAM65Bの遺伝子発現レベルを測定する。
【００５４】
本発明の一つの態様では、ＰＤ−１免疫チェックポイント阻害剤による治療に対する対象のがんまたは腫瘍の感受性を予測するために、SGPP2の遺伝子発現レベルを測定する。
【００５５】
本発明の一つの態様では、ＰＤ−１免疫チェックポイント阻害剤による治療に対する対象のがんまたは腫瘍の感受性を予測するために、SLC4A8の遺伝子発現レベルを測定する。
【００５６】
本発明の一つの態様では、ＰＤ−１免疫チェックポイント阻害剤による治療に対する対象のがんまたは腫瘍の感受性を予測するために、LEF1-AS1の遺伝子発現レベルを測定する。
【００５７】
本発明の一つの態様では、ＰＤ−１免疫チェックポイント阻害剤による治療に対する対象のがんまたは腫瘍の感受性を予測するために、RXRAの遺伝子発現レベルを測定する。
【００５８】
本発明の一つの態様では、ＰＤ−１免疫チェックポイント阻害剤による治療に対する対象のがんまたは腫瘍の感受性を予測するために、NINの遺伝子発現レベルを測定する。
【００５９】
本発明の一つの態様では、ＰＤ−１免疫チェックポイント阻害剤による治療に対する対象のがんまたは腫瘍の感受性を予測するために、VCLの遺伝子発現レベルを測定する。
【００６０】
本発明の一つの態様では、ＰＤ−１免疫チェックポイント阻害剤による治療に対する対象のがんまたは腫瘍の感受性を予測するために、KLRD1の遺伝子発現レベルを測定する。
【００６１】
本発明の一つの態様では、ＰＤ−１免疫チェックポイント阻害剤による治療に対する対象のがんまたは腫瘍の感受性を予測するために、EMP3の遺伝子発現レベルを測定する。
【００６２】
本発明の一つの態様では、ＰＤ−１免疫チェックポイント阻害剤による治療に対する対象のがんまたは腫瘍の感受性を予測するために、PTPN13の遺伝子発現レベルを測定する。
【００６３】
本発明の一つの態様では、ＰＤ−１免疫チェックポイント阻害剤による治療に対する対象のがんまたは腫瘍の感受性を予測するために、AMPD3の遺伝子発現レベルを測定する。
【００６４】
本発明の一つの態様では、ＰＤ−１免疫チェックポイント阻害剤による治療に対する対象のがんまたは腫瘍の感受性を予測するために、ICOSの遺伝子発現レベルを測定する。
【００６５】
本発明の一つの態様では、ＰＤ−１免疫チェックポイント阻害剤による治療に対する対象のがんまたは腫瘍の感受性を予測するために、PASKの遺伝子発現レベルを測定する。
【００６６】
本発明の一つの態様では、ＰＤ−１免疫チェックポイント阻害剤による治療に対する対象のがんまたは腫瘍の感受性を予測するために、CTBP2の遺伝子発現レベルを測定する。
【００６７】
本発明の一つの態様では、ＰＤ−１免疫チェックポイント阻害剤による治療に対する対象のがんまたは腫瘍の感受性を予測するために、HNRPLLの遺伝子発現レベルを測定する。
【００６８】
本発明の一つの態様では、ＰＤ−１免疫チェックポイント阻害剤による治療に対する対象のがんまたは腫瘍の感受性を予測するために、PDCD1の遺伝子発現レベルを測定する。
【００６９】
本発明の一つの態様では、ＰＤ−１免疫チェックポイント阻害剤による治療に対する対象のがんまたは腫瘍の感受性を予測するために、SIRPGの遺伝子発現レベルを測定する。
【００７０】
本発明の一つの態様では、ＰＤ−１免疫チェックポイント阻害剤による治療に対する対象のがんまたは腫瘍の感受性を予測するために、GBP1の遺伝子発現レベルを測定する。
【００７１】
本発明の一つの態様では、ＰＤ−１免疫チェックポイント阻害剤による治療に対する対象のがんまたは腫瘍の感受性を予測するために、ST8SIA1の遺伝子発現レベルを測定する。
【００７２】
上記の態様において、遺伝子発現レベルが増加した場合にＰＤ−１免疫チェックポイント阻害剤による治療に対して対象のがんまたは腫瘍がＣＲ（完全奏功）を示すか否かを予測するためには、例えば、TBC1D4が好ましく用いられ得る。
【００７３】
上記の態様において、遺伝子発現レベルが低下した場合にＰＤ−１免疫チェックポイント阻害剤による治療に対して対象のがんまたは腫瘍がＣＲ（完全奏功）を示すか否かを予測するためには、例えば、TBL1X、FAM101B、PTGDS、PRR5、FAM211B、RAB11FIP5またはASB2が好ましく用いられ得る。
上記の態様において、遺伝子発現レベルが増加した場合にＰＤ−１免疫チェックポイント阻害剤による治療に対して対象のがんまたは腫瘍がＰＤ（進行）を示すか否かを予測するためには、例えば、FAM101B、PRR5、PTGDS、FAM211B、RAB11FIP5、GCNT2、ITGB1、またはMBOAT1が好ましく用いられ得る。
上記の態様において、ＰＤ−１免疫チェックポイント阻害剤による治療に対する対象のがんまたは腫瘍の感受性を予測するために、上記態様で特定された１つの遺伝子の発現レベルを測定することに加えて、以下の３６の遺伝子：ADAM8、VCL、LEF1-AS1、TSPAN32、CTBP2、RXRA、PTGDS、ITGB1、KLRD1、RAB11FIP5、SLC4A8、NIN、GCNT2、ASB2、HNRPLL、AMPD3、SIRPG、PTPN13、MYB、ASAP1、MBOAT1、COTL1、ICOS、ST8SIA1、PASK、SGPP2、PDCD1、TBC1D4、EMP3、FAM65B、GBP1、FAM211B、PRR5、C17orf67、FAM101B、およびTBL1Xからなる群から選択される、上記特定された１つの遺伝子以外の１または複数の遺伝子の発現レベルをさらに測定してもよい。
【００７４】
本発明の一つの態様では、遺伝子シグネチャーは、例えば、下記表２に記載の組合せのいずれかとすることができる。
【００７５】
【表２】
2018097166.tif 000003
【００７６】
表２に記載の態様では、ＰＤ−１免疫チェックポイント阻害剤による治療に対する対象のがんまたは腫瘍の感受性を予測するために、当該いずれかの組合せを含む遺伝子シグネチャーそれぞれの遺伝子発現レベルを測定する。
【００７７】
本発明の一つの態様では、遺伝子シグネチャーは、TBL1XとFAM101Bを含む。この態様では、ＰＤ−１免疫チェックポイント阻害剤による治療に対する対象のがんまたは腫瘍の感受性を予測するために、TBL1XとFAM101Bを含む遺伝子シグネチャーそれぞれの遺伝子発現レベルを測定する。
【００７８】
本発明の一つの態様では、遺伝子シグネチャーは、TBL1X、FAM101BおよびTBC1D4を含む。この態様では、ＰＤ−１免疫チェックポイント阻害剤による治療に対する対象のがんまたは腫瘍の感受性を予測するために、TBL1X、FAM101BおよびTBC1D4を含む遺伝子シグネチャーそれぞれの遺伝子発現レベルを測定する。
【００７９】
本発明の一つの態様では、遺伝子シグネチャーは、TBL1X、FAM101B、TBC1D4、およびPRR5を含む。この態様では、ＰＤ−１免疫チェックポイント阻害剤による治療に対する対象のがんまたは腫瘍の感受性を予測するために、TBL1X、FAM101B、TBC1D4、およびPRR5を含む遺伝子シグネチャーそれぞれの遺伝子発現レベルを測定する。
【００８０】
本発明の一つの態様では、遺伝子シグネチャーは、TBL1X、FAM101B、TBC1D4、PRR5、およびPTGDSを含む。この態様では、ＰＤ−１免疫チェックポイント阻害剤による治療に対する対象のがんまたは腫瘍の感受性を予測するために、TBL1X、FAM101B、TBC1D4、PRR5、およびPTGDSを含む遺伝子シグネチャーそれぞれの遺伝子発現レベルを測定する。
【００８１】
本発明の一つの態様では、遺伝子シグネチャーは、TBL1X、FAM101B、TBC1D4、PRR5、PTGDS、およびRAB11FIP5を含む。この態様では、ＰＤ−１免疫チェックポイント阻害剤による治療に対する対象のがんまたは腫瘍の感受性を予測するために、TBL1X、FAM101B、TBC1D4、PRR5、PTGDS、およびRAB11FIP5を含む遺伝子シグネチャーそれぞれの遺伝子発現レベルを測定する。
【００８２】
本発明の一つの態様では、遺伝子シグネチャーは、TBL1X、FAM101B、TBC1D4、PRR5、PTGDS、RAB11FIP5、およびGCNT2を含む。この態様では、ＰＤ−１免疫チェックポイント阻害剤による治療に対する対象のがんまたは腫瘍の感受性を予測するために、TBL1X、FAM101B、TBC1D4、PRR5、PTGDS、RAB11FIP5、およびGCNT2を含む遺伝子シグネチャーそれぞれの遺伝子発現レベルを測定する。
【００８３】
本発明の一つの態様では、遺伝子シグネチャーは、TBL1X、FAM101B、TBC1D4、PRR5、PTGDS、RAB11FIP5、GCNT2、およびFAM211Bを含む。この態様では、ＰＤ−１免疫チェックポイント阻害剤による治療に対する対象のがんまたは腫瘍の感受性を予測するために、TBL1X、FAM101B、TBC1D4、PRR5、PTGDS、RAB11FIP5、GCNT2、およびFAM211Bを含む遺伝子シグネチャーそれぞれの遺伝子発現レベルを測定する。
【００８４】
本発明の一つの態様では、遺伝子シグネチャーは、TBL1X、FAM101B、TBC1D4、PRR5、PTGDS、RAB11FIP5、GCNT2、FAM211B、およびTSPAN32を含む。この態様では、ＰＤ−１免疫チェックポイント阻害剤による治療に対する対象のがんまたは腫瘍の感受性を予測するために、TBL1X、FAM101B、TBC1D4、PRR5、PTGDS、RAB11FIP5、GCNT2、FAM211B、およびTSPAN32を含む遺伝子シグネチャーそれぞれの遺伝子発現レベルを測定する。
【００８５】
本発明の一つの態様では、遺伝子シグネチャーは、TBL1X、FAM101B、TBC1D4、PRR5、PTGDS、RAB11FIP5、GCNT2、FAM211B、TSPAN32およびMYBを含む。この態様では、ＰＤ−１免疫チェックポイント阻害剤による治療に対する対象のがんまたは腫瘍の感受性を予測するために、TBL1X、FAM101B、TBC1D4、PRR5、PTGDS、RAB11FIP5、GCNT2、FAM211B、TSPAN32およびMYBを含む遺伝子シグネチャーそれぞれの遺伝子発現レベルを測定する。
【００８６】
本発明の一つの態様では、ＰＤ−１免疫チェックポイント阻害剤による治療に対する対象のがんまたは腫瘍の感受性を予測するために、TBL1X、FAM101B、TBC1D4、PRR5、PTGDS、RAB11FIP5、GCNT2、FAM211B、TSPAN32およびMYBからなる群から選択される１、２、３、４、５、６、７、８、９または１０の遺伝子のそれぞれの発現レベルを測定する。
【００８７】
本発明の一つの態様では、ＰＤ−１免疫チェックポイント阻害剤による治療に対する対象のがんまたは腫瘍の感受性を予測するために、TBL1X、FAM101B、TBC1D4、PRR5、PTGDS、RAB11FIP5、GCNT2、FAM211B、およびTSPAN32からなる群から選択される１、２、３、４、５、６、７、８、または９の遺伝子のそれぞれの発現レベルを測定する。
【００８８】
本発明の一つの態様では、ＰＤ−１免疫チェックポイント阻害剤による治療に対する対象のがんまたは腫瘍の感受性を予測するために、TBL1X、FAM101B、TBC1D4、PRR5、PTGDS、RAB11FIP5、GCNT2、およびFAM211Bからなる群から選択される１、２、３、４、５、６、７、または８の遺伝子のそれぞれの発現レベルを測定する。
【００８９】
本発明の一つの態様では、ＰＤ−１免疫チェックポイント阻害剤による治療に対する対象のがんまたは腫瘍の感受性を予測するために、TBL1X、FAM101B、TBC1D4、PRR5、PTGDS、RAB11FIP5、およびGCNT2からなる群から選択される１、２、３、４、５、６、または７の遺伝子のそれぞれの発現レベルを測定する。
【００９０】
本発明の一つの態様では、ＰＤ−１免疫チェックポイント阻害剤による治療に対する対象のがんまたは腫瘍の感受性を予測するために、TBL1X、FAM101B、TBC1D4、PRR5、PTGDS、およびRAB11FIP5からなる群から選択される１、２、３、４、５、または６の遺伝子のそれぞれの発現レベルを測定する。
【００９１】
本発明の一つの態様では、ＰＤ−１免疫チェックポイント阻害剤による治療に対する対象のがんまたは腫瘍の感受性を予測するために、TBL1X、FAM101B、TBC1D4、PRR5、およびPTGDSからなる群から選択される１、２、３、４、または５の遺伝子のそれぞれの発現レベルを測定する。
【００９２】
本発明の一つの態様では、ＰＤ−１免疫チェックポイント阻害剤による治療に対する対象のがんまたは腫瘍の感受性を予測するために、TBL1X、FAM101B、TBC1D4、およびPRR5からなる群から選択される１、２、３、または４の遺伝子のそれぞれの発現レベルを測定する。
【００９３】
本発明の一つの態様では、ＰＤ−１免疫チェックポイント阻害剤による治療に対する対象のがんまたは腫瘍の感受性を予測するために、TBL1X、FAM101BおよびTBC1D4からなる群から選択される１、２、または３の遺伝子のそれぞれの発現レベルを測定する。
本発明の特定の態様では、遺伝子シグネチャーは、TBL1XおよびTBC1D4を含み、ＰＤ−１免疫チェックポイント阻害剤による治療に対する対象のがんまたは腫瘍の感受性を予測するために、TBL1XおよびTBC1D4のそれぞれの遺伝子発現レベルを測定する。
本発明の特定の態様では、遺伝子シグネチャーは、FAM101BおよびTBC1D4を含み、ＰＤ−１免疫チェックポイント阻害剤による治療に対する対象のがんまたは腫瘍の感受性を予測するために、FAM101BおよびTBC1D4のそれぞれの遺伝子発現レベルを測定する。
【００９４】
本発明の一つの態様では、遺伝子シグネチャーは、FAM211B、PRR5、C17orf67、FAM101B、およびTBL1Xを含む。この態様では、ＰＤ−１免疫チェックポイント阻害剤による治療に対する対象のがんまたは腫瘍の感受性を予測するために、FAM211B、PRR5、C17orf67、FAM101B、およびTBL1Xのそれぞれの遺伝子発現レベルを測定する。
本発明の一つの態様では、遺伝子シグネチャーは、PTGDS、TBC1D4、FAM211B、PRR5、C17orf67、FAM101B、およびTBL1Xを含む。この態様では、ＰＤ−１免疫チェックポイント阻害剤による治療に対する対象のがんまたは腫瘍の感受性を予測するために、PTGDS、TBC1D4、FAM211B、PRR5、C17orf67、FAM101B、およびTBL1Xのそれぞれの遺伝子発現レベルを測定する。
【００９５】
本発明の一つの態様では、ＰＤ−１免疫チェックポイント阻害剤による治療に対する対象のがんまたは腫瘍の感受性を予測するために、がんまたは腫瘍の生検サンプルを用いてPDCD1の発現レベルを測定する。がんまたは腫瘍中に浸潤したＴ細胞の単離を行うことなく生検サンプルにおけるPDCD1の発現レベルを測定する。
【００９６】
上記遺伝子は、以下の別名を有する。
【表３】
2018097166.tif 000004
【００９７】
発現レベルの測定は、遺伝子の転写産物、または遺伝子がコードするタンパク質の量を測定することにより行うことができる。遺伝子の転写産物の量の測定（定量）は、当業者であれば周知技術（例えば、定量的ＰＣＲやデジタルＰＣＲ、ノーザンハイブリダイゼーション、in situハイブリダイゼーション、全トランスクリプトームのシーケンス等）により行うことができる。対象由来の試料からＲＮＡを抽出する方法としては、例えば、フェノールとカオトロピック塩とを用いた抽出方法（より具体的には、トリゾール（Ｉｎｖｉｔｒｏｇｅｎ社製）、アイソジェン（和光純薬社製）等の市販キットを用いた抽出方法）や、その他市販キット（ＲＮＡＰｒｅｐトータルＲＮＡ抽出キット（Ｂｅｃｋｍａｎ  Ｃｏｕｌｔｅｒ社製）、ＲＮｅａｓｙ  Ｍｉｎｉ（ＱＩＡＧＥＮ社製）、ＲＮＡ  Ｅｘｔｒａｃｔｉｏｎ  Ｋｉｔ（Ｐｈａｒｍａｃｉａ  Ｂｉｏｔｅｃｈ社製）等）を用いた方法が挙げられる。さらに、抽出したＲＮＡからｃＤＮＡを調製するのに用いられる逆転写酵素としては特に制限されることなく、例えば、ＲＡＶ（Ｒｏｕｓ  ａｓｓｏｃｉａｔｅｄ  ｖｉｒｕｓ）やＡＭＶ（Ａｖｉａｎ  ｍｙｅｌｏｂｌａｓｔｏｓｉｓ  ｖｉｒｕｓ）等のレトロウィルス由来の逆転写酵素や、ＭＭＬＶ（Ｍｏｌｏｎｅｙ  ｍｕｒｉｎｅ  ｌｅｕｋｅｍｉａ  ｖｉｒｕｓ）等のマウスのレトロウィルス由来の逆転写酵素が挙げられる。次いで、例えば、オリゴヌクレオチドプライマー又はオリゴヌクレオチドプローブをそれぞれ増幅反応又はハイブリダイゼーション反応に用い、その増幅産物又はハイブリッド産物を検出する。このような方法としては、例えば、ＲＴ−ＰＣＲ法、ノザンブロット法、ドットブロット法、ＤＮＡアレイ法、ｉｎ  ｓｉｔｕハイブリダイゼーション法、ＲＮアーゼプロテクションアッセイ法、ｍＲＮＡ−ｓｅｑなどを利用できる。当業者であればｃＤＮＡの塩基配列を基に上記の各検出方法に適したオリゴヌクレオチドプライマーやオリゴヌクレオチドプローブを常法により設計することができる。タンパク質の量の測定（定量）は、当業者であれば周知技術（例えば、免疫組織化学（免疫染色）法、ウェスタンブロッティング法、ＥＬＩＳＡ法、フローサイトメトリー、イメージングサイトメトリー、ラジオイムノアッセイ、免疫沈降法、抗体アレイを用いた解析法等）により行うことができる。
【００９８】
本発明のある態様では、表５−２において、DOWNと表示された遺伝子群から選択される１または複数の遺伝子の発現レベルが高い場合には、ＰＤ−１免疫チェックポイント阻害剤による治療に対する感受性は低いと評価され得る。本発明の予測方法では、表５−２において、UPと表示された遺伝子群から選択される１または複数の遺伝子の発現レベルが高い場合には、ＰＤ−１免疫チェックポイント阻害剤による治療に対する感受性は高いと評価され得る。
本発明のある態様では、表５−２において、DOWNと表示された遺伝子群から選択される１または複数の遺伝子の発現レベルが低い場合には、ＰＤ−１免疫チェックポイント阻害剤による治療に対する感受性は高いと評価され得る。本発明の予測方法では、表５−２において、UPと表示された遺伝子群から選択される１または複数の遺伝子の発現レベルが低い場合には、ＰＤ−１免疫チェックポイント阻害剤による治療に対する感受性は低いと評価され得る。
【００９９】
本発明のある態様では、表５−２において、DOWNと表示された遺伝子群から選択される遺伝子のうち、発現レベルが高い遺伝子が増加するほど、ＰＤ−１免疫チェックポイント阻害剤による治療に対する感受性は低いと評価され得る。本発明のある態様では、表５−２において、UPと表示された遺伝子群から選択される遺伝子のうち、発現レベルが高い遺伝子が増加するほど、ＰＤ−１免疫チェックポイント阻害剤による治療に対する感受性は高いと評価され得る。
別の言い方では、本発明のある態様では、表５−２において、DOWNと表示された遺伝子群から選択される遺伝子のうち、発現レベルが高い遺伝子の割合が増加するほど、ＰＤ−１免疫チェックポイント阻害剤による治療に対する感受性は低いと評価され得る。本発明のある態様では、表５−２において、UPと表示された遺伝子群から選択される遺伝子のうち、発現レベルが高い遺伝子の割合が増加するほど、ＰＤ−１免疫チェックポイント阻害剤による治療に対する感受性は高いと評価され得る。
【０１００】
また、本発明のある態様では、表５−２において、DOWNと表示された遺伝子群から選択される遺伝子のうち、発現レベルが高い遺伝子が減少するほど、ＰＤ−１免疫チェックポイント阻害剤による治療に対する感受性は高いと評価され得る。本発明のある態様では、表５−２において、UPと表示された遺伝子群から選択される遺伝子のうち、発現レベルが高い遺伝子が減少するほど、ＰＤ−１免疫チェックポイント阻害剤による治療に対する感受性は低いと評価され得る。
別の言い方では、本発明のある態様では、表５−２において、DOWNと表示された遺伝子群から選択される遺伝子のうち、発現レベルが高い遺伝子の割合が減少するほど、ＰＤ−１免疫チェックポイント阻害剤による治療に対する感受性は高いと評価され得る。本発明のある態様では、表５−２において、UPと表示された遺伝子群から選択される遺伝子のうち、発現レベルが高い遺伝子の割合が減少するほど、ＰＤ−１免疫チェックポイント阻害剤による治療に対する感受性は低いと評価され得る。
【０１０１】
本発明のある態様では、複数の遺伝子発現レベルを標準化して積算して計算してもよい。例えば、各遺伝子の発現レベルを標準化し、表５−２においてDOWNと定義された遺伝子については、標準化した値に負の数値（例えば、−１）を掛けて加算し、表５−２においてUPと定義された遺伝子については、標準化した値（またはこれに整数の値を掛けた値）を加算して、複数の遺伝子発現レベルからスコア（以下、「遺伝子シグナーチャースコア」ともいう）を求めてもよい。この場合、遺伝子シグナーチャースコアが大きいほどＰＤ−１免疫チェックポイント阻害剤による治療に対する感受性が高いと評価され得、遺伝子シグネチャースコアが小さいほどＰＤ−１免疫チェックポイント阻害剤による治療に対する感受性が低いと評価され得る。
【０１０２】
本発明の予測方法では、標準化はＺ値を用いて行ってもよい。Ｚ値とは、各データから平均値を引いて標準偏差で割った値である。このようにすることで、遺伝子毎の発現レベルの違いを同等に評価し得ることとなる。この場合は、Ｚ値に基づく遺伝子シグナーチャースコアを、対照のスコアと比較して感受性を評価することができる。
また、本発明の予測方法では、各遺伝子の発現レベルは、対照における遺伝子の発現レベルとの比として標準化してもよい。このようにすることで、遺伝子毎の発現レベルの違いを同等に評価し得ることとなる。この場合、比の対数（例えばＬｏｇ、例えばＬｏｇ2）を感受性評価に用いてもよい。比の対数は、比が１より大きくなると正であり、比が１より小さくなると負であるため、対照との対比には適している。
【０１０３】
本発明の予測方法では、例えば、以下の数式：
【数１】
2018097166.tif 000005
｛式中、βｉは、遺伝子シグネチャーに含まれるｉ番目の遺伝子における発現値（発現値は標準化されていても良い）またはその倍数変化（例えば、対象における発現／対照における発現）のＬｏｇ2値であり、Ｓｉは、ｉ番目の遺伝子が「ＵＰ」と定義された遺伝子である場合は＋１の値であり、「ＤＯＷＮ」と定義された遺伝子である場合は−１の値であり、Ｎは、遺伝子シグネチャーに含まれる遺伝子数であり、Ｓｔｒｅｎｇｔｈは遺伝子シグネチャースコアである。｝
または数学的にこれに等価な数式により遺伝子シグネチャースコアを求めて評価に用いてもよい。数学的に等価は評価法としては、例えば、各遺伝子発現値の中央値、または遺伝子シグネチャースコアの中央値が０となるように標準化（または正規化）して評価する方法が挙げられる。本発明のある態様では、上記式中のβｉは、遺伝子シグネチャーに含まれるｉ番目の遺伝子の解析対象サンプル中における発現値のＬｏｇ2値からサンプル群における当該遺伝子発現の中央値のＬｏｇ2値を減じた値とすることができる。
【０１０４】
本発明のある態様では、上記数式に基づいて遺伝子シグネチャースコアが既定値以上の場合に、ＰＤ−１免疫チェックポイント阻害剤による治療に対して感受性であると評価することができる。前記既定値は、例えば、上記式（１）において、βｉを各遺伝子の発現値のＬｏｇ2値からサンプル群における当該遺伝子発現の中央値のＬｏｇ2値を減じた値とした遺伝子シグネチャースコアが、０以上、０．１以上、０．２以上、０．３以上の数値とすることができる。
本発明のある態様では、上記数式に基づいて遺伝子シグネチャースコアが既定値未満の場合に、ＰＤ−１免疫チェックポイント阻害剤による治療に対して感受性でない（抵抗性または耐性である）と評価することができる。前記既定値は、例えば、上記式（１）において、βｉを各遺伝子の発現値のＬｏｇ2値からサンプル群における当該遺伝子発現の中央値のＬｏｇ2値を減じた値とした遺伝子シグネチャースコアが、０．２以下、０．１以下、０以下、−０．１以下、−０．２以下、−０．３以下、−０．４以下の数値とすることができる。
本発明のある態様では、上記数式に数学的に等価な数式を用いて遺伝子シグネチャースコアを求めた場合には、上記既定値も、当該等価な数式における対応する値にして評価することができる。
【０１０５】
本発明の予測方法では、ＰＤ−１免疫チェックポイント阻害剤による治療に対するがんの感受性の評価は適切な対照と比較することにより決定され得る。対照は、同一の種類のがんまたは腫瘍を有する別の対象とすることが好ましい。適切な対照としては、例えば、ＰＤ−１免疫チェックポイント阻害剤による治療に対して感受性である対象（例えば、上記治療に対して完全奏功を示した対象）とすることができる。あるいは、上記治療に対して抵抗性である対象（例えば、上記治療に対して進行を示した対象）とすることができる。
あるいは、本発明の予測方法では、解析対象としたサンプル内での中央値、平均値若しくは規定値、非病変部位から採取されたサンプルでの中央値、平均値若しくは規定値、または、病変部位から採取されたサンプルでの中央値、平均値若しくは規定値と比較して感受性を評価することができる。また、予め遺伝子発現レベルを測定するための標準品を用意しておき、その標準品の発現値に対する発現比を計算することで評価してもよいであろう。
【０１０６】
本発明の予測方法でＰＤ−１免疫チェックポイント阻害剤による治療に対する感受性が高いと予測された対象は、ＰＤ−１免疫チェックポイント阻害剤による治療が治療上有効であり得る。例えば、ある態様では、本発明の予測方法でＰＤ−１免疫チェックポイント阻害剤による治療に対する感受性が高いと予測された対象は、完全奏功（ＣＲ；Ｃｏｍｐｌｅｔｅ  Ｒｅｓｐｏｎｓｅ）を示しうる。ある態様では、本発明の予測方法でＰＤ−１免疫チェックポイント阻害剤による治療に対する感受性が高いと予測された対象は、部分奏功（ＰＲ；Ｐｅｒｔｉａｌ  Ｒｅｓｐｏｎｓｅ）を示しうる。ある態様では、本発明の予測方法でＰＤ−１免疫チェックポイント阻害剤による治療に対する感受性が高いと予測された対象は、安定（Ｓｔａｂｌｅ  Ｄｉｓｅａｓｅ）を示しうる。本発明では、ＰＤ−１免疫チェックポイント阻害剤による治療に対する感受性が高いと予測された対象を、所望により、完全奏功、部分奏功、安定、または進行のいずれを示しうるか決定することをさらに含んでもよい。
【０１０７】
本発明の予測方法でＰＤ−１免疫チェックポイント阻害剤による治療に対する感受性が高いと予測された対象は、ＰＤ−１免疫チェックポイント阻害剤による治療が治療上有効であり得る。従って、本発明では、本発明の予測方法によりＰＤ−１免疫チェックポイント阻害剤による治療に対する感受性であると予測された対象において、がんまたは腫瘍を治療または予防することに用いるための、抗ＰＤ−１抗体または抗ＰＤ−Ｌ１抗体を含む、医薬組成物が提供される。本発明ではまた、本発明の予測方法によりＰＤ−１免疫チェックポイント阻害剤による治療に対する感受性であると予測された対象において、がんまたは腫瘍を治療または予防することに用いるための医薬の製造のための、抗ＰＤ−１抗体または抗ＰＤ−Ｌ１抗体の使用が提供される。
【０１０８】
本発明では、その必要のある対象においてがんまたは腫瘍を治療または予防する方法であって、本発明の予測方法によりＰＤ−１免疫チェックポイント阻害剤による治療に対する対象のがんまたは腫瘍の感受性を予測することと、感受性であると予測された対象に、ＰＤ−１免疫チェックポイント阻害剤による治療を行うこととを含む、方法が提供される。
本発明のある態様では、その必要のある対象においてがんまたは腫瘍を治療または予防する方法であって、本発明の予測方法によりＰＤ−１免疫チェックポイント阻害剤による治療に対する対象のがんまたは腫瘍の感受性を予測することと、感受性であると予測された対象に、抗ＰＤ−１抗体または抗ＰＤ−Ｌ１抗体を投与することとを含む、方法が提供される。
【０１０９】
本発明の別の態様では、ＰＤ−１免疫チェックポイント阻害剤による治療に対して感受性であるか否かを予測するための、遺伝子シグネチャーが提供される。
上記遺伝子シグネチャーは、ある態様では、ADAM8、VCL、LEF1-AS1、TSPAN32、CTBP2、RXRA、PTGDS、ITGB1、KLRD1、RAB11FIP5、SLC4A8、NIN、GCNT2、ASB2、HNRPLL、AMPD3、SIRPG、PTPN13、MYB、ASAP1、MBOAT1、COTL1、ICOS、ST8SIA1、PASK、SGPP2、PDCD1、TBC1D4、EMP3、FAM65B、GBP1、FAM211B、PRR5、C17orf67、FAM101B、およびTBL1Xからなる群から選択される１または複数の遺伝子（例えば、２、３、４、５、６、７、８、９、１０、１１、１２、１３、１４、１５、１６、１７、１８、１９、２０、２１、２２、２３、２４、２５、２６、２７、２８、２９、３０、３１、３２、３３、３４、３５、または３６の遺伝子）を含む。
上記遺伝子シグネチャーは、ある態様では、ADAM8、VCL、LEF1-AS1、TSPAN32、CTBP2、RXRA、PTGDS、ITGB1、KLRD1、RAB11FIP5、SLC4A8、NIN、GCNT2、ASB2、HNRPLL、AMPD3、SIRPG、PTPN13、MYB、ASAP1、MBOAT1、COTL1、ICOS、ST8SIA1、PASK、SGPP2、PDCD1、TBC1D4、EMP3、FAM65B、およびGBP1からなる群から選択される１または複数の遺伝子（例えば、２、３、４、５、６、７、８、９、１０、１１、１２、１３、１４、１５、１６、１７、１８、１９、２０、２１、２２、２３、２４、２５、２６、２７、２８、２９、３０、または３１の遺伝子）を含む。
本発明のある態様では、少なくともTBL1X、FAM101B、TBC1D4、PRR5、およびPTGDSから選択される１または複数の遺伝子を含むものである上記遺伝子シグネチャー、少なくともTBL1X、PTGDS、FAM101B、FAM211B、TBC1D4、PRR5、およびC17orf67すべての遺伝子を含むものである上記遺伝子シグネチャーが提供される。
【０１１０】
本発明では、上記遺伝子または遺伝子シグネチャーに含まれるそれぞれの遺伝子の転写産物に対する、核酸プローブの組合せ若しくはプライマーセットの組合せまたは核酸プローブとプライマーセットとの組合せが提供される。本発明では、上記遺伝子または遺伝子シグネチャーに含まれるそれぞれの遺伝子がコードするタンパク質に対する、抗体または抗体の組合せが提供される。これらの組合せは、上記遺伝子または遺伝子シグネチャーに含まれるそれぞれの遺伝子発現レベルを測定することに用いられ得る。これらの組合せは、上記遺伝子または遺伝子シグネチャーに含まれるそれぞれの遺伝子発現レベルを生検試料中で測定することに用いることができる。
本発明では、本発明の核酸プローブの組合せ若しくはプライマーセットの組合せまたは核酸プローブとプライマーセットとの組合せを含む組成物であって、ＰＤ−１免疫チェックポイント阻害剤による治療に対して感受性であるか否かを判定することに用いるための組成物が提供される。本発明では、上記遺伝子または遺伝子シグネチャーに含まれるそれぞれの遺伝子がコードするタンパク質に対する、抗体または抗体の組合せを含む組成物であって、ＰＤ−１免疫チェックポイント阻害剤による治療に対して感受性であるか否かを判定することに用いるための組成物が提供される。これらの組成物は、上記遺伝子または遺伝子シグネチャーに含まれるそれぞれの遺伝子発現レベルを測定することに用いられ得る。これらの組成物は、上記遺伝子または遺伝子シグネチャーに含まれるそれぞれの遺伝子発現レベルを生検試料中で測定することに用いられ得る。
【０１１１】
本発明ではまた、上記遺伝子シグネチャーに含まれるそれぞれの遺伝子の転写産物に対するプローブを表面に担持した遺伝子発現解析用のアレイまたはマイクロアレイが提供される。本発明のアレイまたはマイクロアレイは、例えば、１０００以下、９００以下、８００以下、７００以下、６００以下、５００以下、４００以下、３００以下、２００以下、１００以下、９０以下、８０以下、７０以下、６０以下、５０以下、４５以下、４０以下の種類の核酸プローブをその表面上に担持している。ある特定の態様では、本発明のアレイまたはマイクロアレイは、発現の評価対象遺伝子として、上記遺伝子シグネチャーに含まれるそれぞれの遺伝子に対するプローブだけを表面に担持している。
アレイまたはマイクロアレイ上には、例えば、遺伝子シグネチャーに含まれる各遺伝子の転写産物に対するプローブがスポットされ、遺伝子シグネチャーに含まれる各遺伝子の転写産物が当該スポットに接触すると上記各遺伝子とスポット上のプローブとがハイブリダイズすることができる。ハイブリダイズした各遺伝子の転写産物は、例えば、各遺伝子の転写産物に付着させた標識（例えば、蛍光、ラジオアイソトープ、酵素など）により常法に基づいて検出することができる。遺伝子シグネチャーに含まれる各遺伝子の転写産物は、例えば、試料からの抽出や標識されたＲＮＡの調製等の前処理を行うことができるが、これらの処理は当業者に周知の方法により行うことができる。
【０１１２】
本発明では、ＰＤ−１免疫チェックポイント阻害剤による治療に対して感受性であるか否かを判定することに用いるためのキットであって、
ADAM8、VCL、LEF1-AS1、TSPAN32、CTBP2、RXRA、PTGDS、ITGB1、KLRD1、RAB11FIP5、SLC4A8、NIN、GCNT2、ASB2、HNRPLL、AMPD3、SIRPG、PTPN13、MYB、ASAP1、MBOAT1、COTL1、ICOS、ST8SIA1、PASK、SGPP2、PDCD1、TBC1D4、EMP3、FAM65B、GBP1、FAM211B、PRR5、C17orf67、FAM101B、およびTBL1Xからなる群から選択される複数の遺伝子（例えば、２、３、４、５、６、７、８、９、１０、１１、１２、１３、１４、１５、１６、１７、１８、１９、２０、２１、２２、２３、２４、２５、２６、２７、２８、２９、３０、３１、３２、３３、３４、３５、または３６の遺伝子）の発現レベルの測定手段を含む、キットが提供される。
本発明ではまた、ＰＤ−１免疫チェックポイント阻害剤による治療に対して感受性であるか否かを判定することに用いるためのキットであって、ADAM8、VCL、LEF1-AS1、TSPAN32、CTBP2、RXRA、PTGDS、ITGB1、KLRD1、RAB11FIP5、SLC4A8、NIN、GCNT2、ASB2、HNRPLL、AMPD3、SIRPG、PTPN13、MYB、ASAP1、MBOAT1、COTL1、ICOS、ST8SIA1、PASK、SGPP2、PDCD1、TBC1D4、EMP3、FAM65B、およびGBP1からなる群から選択される複数の遺伝子（例えば、２、３、４、５、６、７、８、９、１０、１１、１２、１３、１４、１５、１６、１７、１８、１９、２０、２１、２２、２３、２４、２５、２６、２７、２８、２９、３０、または３１の遺伝子）の発現レベルの測定手段を含む、キットが提供される。
本発明のキットは、例えば、がんまたは腫瘍を有する対象、有すると診断された対象、または有する可能性がある対象を対象とし得る。
発現レベルの測定手段としては、核酸プローブ、および／またはプライマーセットが挙げられる。発現レベルの測定手段としては、核酸プローブを含むアレイまたはマイクロアレイが挙げられる。
発現レベルの測定手段としてはまた、各遺伝子がコードするタンパク質に結合する抗体が挙げられる。この場合、測定手段として、標識された二次抗体が含まれていてもよい。発現レベルの測定手段としてはまた、各遺伝子がコードするタンパク質に結合する抗体を含むＥＬＩＳＡ測定用キットであってもよい。
【０１１３】
本発明のある態様では、がんまたは腫瘍を有する対象、有すると診断された対象、または有する可能性がある対象において、ＰＤ−１免疫チェックポイント阻害剤による治療に対して感受性であるか否かをがん若しくは腫瘍の生検試料またはがん若しくは腫瘍であると疑われる組織の生検試料における下記遺伝子の発現を測定することにより判定することに用いるためのキットであって、
以下遺伝子：ADAM8、VCL、LEF1-AS1、TSPAN32、CTBP2、RXRA、PTGDS、ITGB1、KLRD1、RAB11FIP5、SLC4A8、NIN、GCNT2、ASB2、HNRPLL、AMPD3、SIRPG、PTPN13、MYB、ASAP1、MBOAT1、COTL1、ICOS、ST8SIA1、PASK、SGPP2、PDCD1、TBC1D4、EMP3、FAM65B、GBP1、FAM211B、PRR5、C17orf67、FAM101B、およびTBL1Xからなる群から選択される１または複数の遺伝子（例えば、２、３、４、５、６、７、８、９、１０、１１、１２、１３、１４、１５、１６、１７、１８、１９、２０、２１、２２、２３、２４、２５、２６、２７、２８、２９、３０、３１、３２、３３、３４、３５、または３６の遺伝子）の発現レベルの測定手段を含む、キットが提供される。
本発明ではまた、がんまたは腫瘍を有する対象、有すると診断された対象、または有する可能性がある対象において、ＰＤ−１免疫チェックポイント阻害剤による治療に対して感受性であるか否かをがん若しくは腫瘍の生検試料またはがん若しくは腫瘍であると疑われる組織の生検試料における下記遺伝子の発現を測定することにより判定することに用いるためのキットであって、
以下遺伝子：ADAM8、VCL、LEF1-AS1、TSPAN32、CTBP2、RXRA、PTGDS、ITGB1、KLRD1、RAB11FIP5、SLC4A8、NIN、GCNT2、ASB2、HNRPLL、AMPD3、SIRPG、PTPN13、MYB、ASAP1、MBOAT1、COTL1、ICOS、ST8SIA1、PASK、SGPP2、PDCD1、TBC1D4、EMP3、FAM65B、およびGBP1からなる群から選択される１または複数の遺伝子（例えば、２、３、４、５、６、７、８、９、１０、１１、１２、１３、１４、１５、１６、１７、１８、１９、２０、２１、２２、２３、２４、２５、２６、２７、２８、２９、３０、または３１の遺伝子）の発現レベルの測定手段を含む、キットが提供される。さらには、少なくともTBL1X、FAM101B、TBC1D4、PRR5、およびPTGDSから選択される１または複数の遺伝子の発現レベルの測定手段を含むものである上記キット、少なくともTBL1X、PTGDS、FAM101B、FAM211B、TBC1D4、PRR5、およびC17orf67すべての発現レベルの測定手段を含む上記キットが提供される。
キットには、ＰＤ−１免疫チェックポイント阻害剤による治療に対して感受性であるか否かをがん若しくは腫瘍の生検試料またはがん若しくは腫瘍であると疑われる組織の生検試料における下記遺伝子の発現を測定するための説明書が含まれていてもよい。
【０１１４】
本発明のある態様では、ＰＤ−１免疫チェックポイント阻害剤による治療に対して感受性である患者を特定するために、本発明の方法を実施することができる。この態様では、例えば、ＰＤ−１免疫チェックポイント阻害剤による治療が奏功する患者を選択して、そのような患者に投薬することで、奏功しない患者に対する不要な投薬を回避できるというメリットがあるであろう。
本発明のある態様では、ＰＤ−１免疫チェックポイント阻害剤による治療に対して耐性である患者を特定するために、本発明の方法を実施することができる。この態様では、例えば、ＰＤ−１免疫チェックポイント阻害剤による治療が奏功しない患者を除外して、そのような患者には投薬しないことで、奏功しない患者に対する不要な投薬を回避できるというメリットがあるであろう。
本発明のある態様では、ＰＤ−１免疫チェックポイント阻害剤による治療に対して中間的な感受性を示す、または中間的な感受性しか示さないと予測された患者に対しては、投薬してもよいし、投薬しないでもよく、例えば、対費用効果や医療費増大との関係等から好ましい方を選択することができるであろう。
【実施例】
【０１１５】
実施例１：抗ＰＤ−１薬療法に対する感受性を評価するためのマーカー遺伝子の取得
本実施例では、抗ＰＤ−１薬療法に対する感受性（すなわち、免疫チェックポイント阻害剤である抗ＰＤ−１抗体による治療に対する当該がんの感受性）を評価するためのマーカー遺伝子を取得した。【０１１６】
Gene expression omnibus（GEO; http://www.ncbi.nlm.nih.gov/gds）から、ＰＤ−１陽性と陰性のＴ細胞の遺伝子発現を解析した遺伝子発現データを検索し、３つのデータを得た。得られたデータセットは、下記表４−１に示される通りであった（以下、得られたデータセットを「データセットＡ」と総称する）。【０１１７】
【表４−１】
2018097166.tif 000006
【０１１８】
また、悪性黒色腫患者の治療前の生検サンプルについて、抗ＰＤ−１抗体による治療に対するがんの感受性を評価している遺伝子発現データを取得した（表４−２参照、以下、得られたデータセットを「データセットＢ」という）。【０１１９】
【表４−２】
2018097166.tif 000007
【０１２０】
データセットＡからのマーカー遺伝子の探索
データセットＡそれぞれについて、ＰＤ−１陽性のＴ細胞で有意に発現変化を認める遺伝子を探索し（変化倍率＞１．２，  Ｐ＜０．０５）、３つのうち２つ以上のデータセットで発現変化の再現性が認められた遺伝子について平均発現変化量を算出し、平均発現変化量が１．５倍以上となった遺伝子を選択した（表５−１のＮｏ：１〜３１に記載の遺伝子）。各遺伝子のそれぞれのデータセットにおける変化倍率（＞１．２，  ｐ＜０．０５）は表５−１に示される通りであった。また、変化倍率の平均（＞１．５，  データセット数＞２）は表５−１に示される通りであった。
なお、表において、Entrez gene IDは、米国の国立生物工学情報センター（ＮＣＢＩ）により提供されるデータベースにおいて遺伝子を識別するために用いられるＩＤであり、このＩＤを基にして遺伝子の情報の詳細を得ることができる。【０１２１】
【表５−１】
2018097166.tif 000008
【０１２２】
求められた変化倍率から、ＰＤ−１陰性と比較して、ＰＤ−１陽性において発現が増加するものを「ＵＰ」とし、発現が低下するものを「ＤＯＷＮ」とすると、表５−２のようにまとめられる（表５−２のデータセットＡ参照）。
【表５−２】
2018097166.tif 000009
【０１２３】
データセットＡおよびＢからのマーカー遺伝子の探索
次に、データセットＢから完全奏功（Complete response）群と進行（Progressive disease）群間で有意に発現変化を認める遺伝子を探索し（変化倍率＞１．２，  Ｐ＜０．０５）、データセットＡと合わせて発現変化の再現性が認められた遺伝子について平均発現変化量を算出し、平均発現変化量が１．５倍以上となった遺伝子を選択した（表５−１の「データセットＡ＋Ｂ」および表５−２の「遺伝子セットＡ＋Ｂ」参照）。
上記の方法によって選択された遺伝子のうち、「進行」のサンプルと比較して「完全奏功」のサンプルにおいて遺伝子発現変化量が増加したものを「ＵＰ」、低下したものを「ＤＯＷＮ」と定義し、ＰＤ−１陽性のＴ細胞由来の遺伝子発現データから定義された遺伝子セットＡと、さらに患者データも追加した遺伝子セットＡ＋Ｂを定義した（表５−２参照）。
なお、遺伝子セットＡは３１遺伝子、遺伝子セットＡ＋Ｂはさらに５遺伝子が追加された３６遺伝子から構成された。【０１２４】
表５−１および表５−２の遺伝子セットに含まれる各遺伝子は、異なるデータセットにおいて再現性よく発現変化を示す遺伝子である。従って、遺伝子番号１〜３１の遺伝子は、対象がＰＤ−１陽性のＴ細胞を有するかの判定に有用である。また、遺伝子番号１〜３１および３２〜３６の遺伝子はそれぞれが、ＰＤ−１免疫チェックポイント阻害剤による治療に対して患者が良好に応答する腫瘍を有するかの判定に有用である。【０１２５】
実施例２：遺伝子シグネチャーの作成と患者データの解析
実施例１で得られた遺伝子セットから遺伝子シグネチャーを作成した。【０１２６】
具体的には、遺伝子セットＡに含まれる全ての遺伝子から遺伝子シグネチャーＡを作成し、遺伝子セットＡ＋Ｂに含まれる全ての遺伝子から遺伝子シグネチャーＡ＋Ｂを作成した。【０１２７】
遺伝子シグネチャースコアの計算については、Martinらの報告に基づくNetwork Perturbation Amplitude (NPA) scoring algorithmsのスコア計算アルゴリズムを採用した（BMC Systems Biology, 2012, 6:54）。悪性黒色腫患者の治療前の生検サンプルについて遺伝子シグネチャーで定義された全ての遺伝子の平均値発現値（Strength）を遺伝子シグネチャースコアとして算出した。具体的な計算式は以下の数式により表される。【０１２８】
【数２】
2018097166.tif 000010
｛式中、βｉは、遺伝子シグネチャーに含まれるｉ番目の遺伝子の解析対象サンプル中における発現値のＬｏｇ2値からサンプル群における当該遺伝子発現値の中央値のＬｏｇ2値を減じた値であり、Ｓｉは、ｉ番目の遺伝子が「ＵＰ」と定義された遺伝子である場合は＋１の値であり、「ＤＯＷＮ」と定義された遺伝子である場合は−１の値であり、Ｎは、遺伝子シグネチャーに含まれる遺伝子数である。｝【０１２９】
次に、悪性黒色腫の生検データから患者毎の上記遺伝子シグネチャースコアを算出した。具体的には、GEOから取得した悪性黒色腫の生検データ（GSE78220）を用いて、遺伝子シグネチャースコアの計算を行った。結果は、図１および図２に示される通りであった。【０１３０】
図１に示されるように、抗ＰＤ−１抗体による治療に対する感受性が低い「進行」の患者においては、遺伝子シグネチャーＡから算出されたスコアが低い（例えば、スコアが０以下）傾向が観察された。
また、図２に示されるように、抗ＰＤ−１抗体による治療に対する感受性が低い「進行」の患者においては、遺伝子シグネチャーＡ＋Ｂから算出されたスコアが低い（例えば、スコアが０以下）傾向が観察された。加えて、図２に示されるように、抗ＰＤ−１抗体による治療に対する感受性が高い「完全奏功」の患者においては、遺伝子シグネチャーＡ＋Ｂから算出されたスコアが高い傾向を示した。【０１３１】
なお、完全奏功（Complete response）の患者では５例中５例でスコアが０以上であり、部分奏功（Partial response）では１０例中９例でスコアが０以上であり、遺伝子シグネチャーにより、抗ＰＤ−１薬による治療に対するがんの感受性が良好に評価できることが明らかとなった。また、進行（Progressive disease）では、１３例中９例でスコアが０未満であり、抗ＰＤ−１薬による治療に対するがんの抵抗性（耐性）がやはり良好に評価できることが明らかとなった。
また、遺伝子シグネチャーＡおよびＡ＋Ｂのいずれにおいても抗ＰＤ−１抗体による治療に対する感受性が認められる患者の遺伝子シグネチャースコアは高かった。
また、遺伝子シグネチャーＡから算出されたスコアにおいて０以上と評価された患者は、遺伝子シグネチャーＡ＋Ｂから算出されたスコアにおいても０以上と評価された。遺伝子シグネチャーＡから算出されたスコアにおいて０未満と評価された患者は、遺伝子シグネチャーＡ＋Ｂから算出されたスコアにおいても０未満と評価された。【０１３２】
単独の遺伝子によっても、ＰＤ−１免疫チェックポイント阻害剤による治療に対するがんまたは腫瘍の感受性を予測することができるかを確認した。結果は、表６および図４Ａ〜図４ＩＩに示される通りであった。表６および図４Ａ〜図４ＩＩに示される通り、各遺伝子の発現レベルとＰＤ−１免疫チェックポイント阻害剤に対する治療感受性に相関がみられた。このことから、遺伝子一つだけを用いてもＰＤ−１免疫チェックポイント阻害剤よる治療に対するがんの感受性の評価は可能であることが明らかとなった。
なお、表６では、ＣＲおよびＰＲとＰＤとの別（ＣＲ＋ＰＲ ｖｓ ＰＤ）と遺伝子発現値による評価結果との関係のｔ検定によるｐ値（参考の値）と、ＣＲとＰＤとの別（ＣＲ ｖｓ ＰＤ）と遺伝子発現値による評価結果との関係のｔ検定によるｐ値（参考の値）とが示されている。また、以下表において、ｐ値が０．０５を超えることは、予測が不可能であることを意味するものではない。例えば、ＳＬＣ４Ａ８ではｐ値が０．４付近であるが、図４Ｓに示される通り、遺伝子発現量の閾値を例えば０．１〜０．５程度に設定すると１００％の予測精度で部分奏功または進行を判定することができている。閾値を高く設定すると擬陽性と感度が減少する一方で、閾値を低く設定すると擬陽性と感度が増加する関係にあり、閾値の高低が予測精度および予測感度と直接的に相関するのであり、ｐ値の大小のみに基づいて予測の臨床的意義を評価することは正しいとは言えない。【０１３３】
【表６】
2018097166.tif 000011
【０１３４】
遺伝子数を徐々に増やしてＰＤ−１免疫チェックポイント阻害剤による治療に対するがんまたは腫瘍の感受性を予測することができるかを確認した。結果は、図５Ａ〜図５Ｈに示される通りであった。図５Ａ〜図５Ｈに示されるように、２遺伝子から徐々に１０遺伝子まで遺伝子数を増加させたところ、それぞれにおいて高精度でＰＤ−１免疫チェックポイント阻害剤による治療に対するがんまたは腫瘍の感受性を予測することができることが明らかとなった。【０１３５】
さらに、他の遺伝子シグネチャーを用いて、ＰＤ−１免疫チェックポイント阻害剤による治療に対するがんまたは腫瘍の感受性を予測することができるかを確認した。結果は、図６および７に示される通りであった。図６および７に示される通り、表示された遺伝子セットをシグネチャーとしても、ＰＤ−１免疫チェックポイント阻害剤による治療に対するがんまたは腫瘍の感受性を精度良く予測することができた。【０１３６】
抗ＰＤ−１抗体や抗ＰＤ−Ｌ１抗体は、キラーＴ細胞（ＣＤ８陽性Ｔ細胞）における免疫反応の抑制を解除することで、がんに対する自己免疫反応を活性化していると考えられている。本実施例では、腫瘍組織中のＴ細胞のＰＤ−１発現と関連する遺伝子、腫瘍組織の抗ＰＤ−１薬による治療に対する感受性を決定する遺伝子とを得て、患者のＰＤ−１免疫チェックポイント阻害剤による治療に対する感受性を高精度で評価した。【０１３７】
生検データに基づく追加の予測
さらに、再現性を確認するため、異なる悪性黒色腫の生検データについて、患者毎の遺伝子シグネチャースコアを算出した。具体的には、GEOから取得した悪性黒色腫の生検データ（GSE96619）を用いて、遺伝子シグネチャースコアの計算を行った。悪性黒色腫の生検データ（GSE96619）は、免疫チェックポイント阻害剤（抗ＰＤ−１抗体）による治療前後の患者のデータを含んでおり、抗ＰＤ−１抗体による治療に対する感受性のデータを備える。本実施例では、治療の結果、完全奏功（Complete response）または部分奏功（Partial response）である感受性を示した患者を「Ｒｅｓｐｏｎｄｅｒ（陽性）」または「Ｒ」と定義し、進行（Progressive disease）である耐性または抵抗性を示した患者を「Ｎｏｎ−ｒｅｓｐｏｎｄｅｒ（陰性）」または「ＮＲ」と定義した。その中で、抗体治療前の生検データに基づく遺伝子シグネチャーＡから算出されたスコアまたは遺伝子シグネチャーＡ＋Ｂから算出されたスコアと抗ＰＤ−１抗体による治療に対する感受性との関係を求めた。結果は、図８Ａおよび図８Ｂに示される通りであった。【０１３８】
図８Ａは、個々の患者における遺伝子シグネチャーＡから算出された遺伝子シグネチャースコアと抗ＰＤ−１抗体による治療に対する感受性との関係を示す。図８Ａに示されるように、抗ＰＤ−１抗体による治療に対する感受性が「Ｎｏｎ−ｒｅｓｐｏｎｄｅｒ（陰性）」の患者においては、遺伝子シグネチャーＡから算出されたスコアが低く（例えば、スコアが０以下）、治療感受性が「Ｒｅｓｐｏｎｄｅｒ（陽性）」の患者においては、遺伝子シグネチャーＡから算出されたスコアが高かった。
また、図８Ｂは、個々の患者における遺伝子シグネチャーＡ＋Ｂから算出された遺伝子シグネチャースコアと抗ＰＤ−１抗体による治療に対する感受性との関係を示す。図８Ｂに示されるように、抗ＰＤ−１抗体による治療感受性が「Ｎｏｎ−ｒｅｓｐｏｎｄｅｒ（陰性）」の患者においては、遺伝子シグネチャーＡ＋Ｂから算出されたスコアが低く（例えば、スコアが０以下）、感受性が「Ｒｅｓｐｏｎｄｅｒ（陽性）」の患者においては、遺伝子シグネチャーＡ＋Ｂから算出されたスコアが高い。
どちらの遺伝子シグネチャーにおいても、抗ＰＤ−１抗体による治療に対する感受性について良好な予後の予測が可能であることが確認された。【０１３９】
次に、悪性黒色腫の生検データ（GSE96619）を用いて、単独の遺伝子によっても、ＰＤ−１免疫チェックポイント阻害剤による治療に足しうるがんまたは腫瘍の感受性を予測することができるかを確認した。結果は、表７に示される通りであった。【０１４０】
【表７】
2018097166.tif 000012
【０１４１】
表７に示される通り、各遺伝子の発現レベルと免疫チェックポイント阻害剤による治療に対する感受性に正の相関がみられた。このことから、遺伝子一つだけを用いても免疫チェックポイント阻害剤による治療に対する感受性の評価は可能であることが明らかとなった。
なお、表７では、GSE96619（抗体治療前）について抗ＰＤ−１抗体による治療に対する感受性（Ｒ）と治療抵抗性（ＮＲ）との別（Ｒ ｖｓ ＮＲ）と遺伝子発現値による評価結果との関係のｔ検定によるｐ値が示されている。【０１４２】
このように、GSE96619（抗体治療前）の患者サンプルでも、治療感受性（Ｒ）と治療抵抗性（ＮＲ）とで遺伝子発現値に大きな差が認められた。また、個々の患者における特定の１遺伝子の発現量とResponder(陽性)およびNon-Responder（陰性）との関係の代表例は、図９Ａ〜９Ｈに示される通りであった。【０１４３】
本実施例において定義されたＴ細胞由来の遺伝子シグネチャーは、ＰＤ−１免疫チェックポイント阻害剤による治療に対する感受性を予測することができる。また、この予測結果は、患者由来腫瘍生検サンプルにおける遺伝子発現データから予測した抗ＰＤ−Ｌ１抗体による治療に対する感受性の予測結果とよく一致した。
腫瘍組織には、キラーＴ細胞が浸潤することが知られている。従って、今回の遺伝子セットに含まれる遺伝子を用いた解析、および遺伝子シグネチャーを用いた解析により、様々な種類の腫瘍のＰＤ−１免疫チェックポイント阻害剤による治療に対する感受性を評価することに有用である。【０１４４】
また、本実施例において定義されたＴ細胞由来の遺伝子シグネチャーは、対象からＴ細胞を単離して解析することもできるが、生検試料を分析対象として用いてもがんや腫瘍のＰＤ−１に対する免疫チェックポイント阻害剤（例えば、抗ＰＤ−１抗体および抗ＰＤ−Ｌ１抗体などの抗ＰＤ−１薬）による治療に対する感受性を予測することができることが実証された。
【図１】
2018097166.tif 000013
【図２】
2018097166.tif 000014
【図３】
2018097166.tif 000015
【図４Ａ】
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【図４Ｂ】
2018097166.tif 000017
【図４Ｃ】
2018097166.tif 000018
【図４Ｄ】
2018097166.tif 000019
【図４Ｅ】
2018097166.tif 000020
【図４Ｆ】
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【図４Ｇ】
2018097166.tif 000022
【図４Ｈ】
2018097166.tif 000023
【図４Ｉ】
2018097166.tif 000024
【図４Ｊ】
2018097166.tif 000025
【図４Ｋ】
2018097166.tif 000026
【図４Ｌ】
2018097166.tif 000027
【図４Ｍ】
2018097166.tif 000028
【図４Ｎ】
2018097166.tif 000029
【図４Ｏ】
2018097166.tif 000030
【図４Ｐ】
2018097166.tif 000031
【図４Ｑ】
2018097166.tif 000032
【図４Ｒ】
2018097166.tif 000033
【図４Ｓ】
2018097166.tif 000034
【図４Ｔ】
2018097166.tif 000035
【図４Ｕ】
2018097166.tif 000036
【図４Ｖ】
2018097166.tif 000037
【図４Ｗ】
2018097166.tif 000038
【図４Ｘ】
2018097166.tif 000039
【図４Ｙ】
2018097166.tif 000040
【図４Ｚ】
2018097166.tif 000041
【図４ＡＡ】
2018097166.tif 000042
【図４ＢＢ】
2018097166.tif 000043
【図４ＣＣ】
2018097166.tif 000044
【図４ＤＤ】
2018097166.tif 000045
【図４ＥＥ】
2018097166.tif 000046
【図４ＦＦ】
2018097166.tif 000047
【図４ＧＧ】
2018097166.tif 000048
【図４ＨＨ】
2018097166.tif 000049
【図４ＩＩ】
2018097166.tif 000050
【図５Ａ】
2018097166.tif 000051
【図５Ｂ】
2018097166.tif 000052
【図５Ｃ】
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【図５Ｄ】
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【図５Ｅ】
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【図５Ｆ】
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【図５Ｇ】
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【図５Ｈ】
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【図５Ｉ】
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【図６】
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【図７】
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【図８Ａ】
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【図８Ｂ】
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【図９Ａ】
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【図９Ｂ】
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【図９Ｃ】
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【図９Ｄ】
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【図９Ｅ】
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【図９Ｆ】
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【図９Ｇ】
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【図９Ｈ】
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【国際調査報告】
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