【事件の表示】
　特願２０００−５５７４６１「音声符号化装置」拒絶査定不服審判事件〔平成１２年　１月　６日国際公開、ＷＯ００／００９６３〕について、次のとおり審決する。
【結　論】
　本件審判の請求は、成り立たない。
【理　由】
　
第一　経緯
　
１．手続
　本願は、平成１１年６月２９日（優先権主張：平成１０年６月３０日、特願平１０−１８５１７９号）を国際出願日とする出願であり、平成１６年２月１２日付けで拒絶査定された。
　本件は、上記拒絶査定を不服とする平成１６年３月１９日の審判の請求であり、請求後、手続補正書（平成１６年４月１４日付け、明細書又は図面について請求の日から３０日以内にする補正）が提出された。
　
２．査定
　原査定の理由は、概略、下記のとおりである。
　　　　　記（査定の理由）
　本願の請求項１から請求項６までおよび請求項８から請求項１５までに係る発明は、いずれも、下記刊行物に記載された発明及び周知技術に基づいて当業者が容易に発明をすることができたものであるから、特許法第２９条第２項の規定により、特許を受けることができない。
　　　　　記
　刊行物１：特開平９−１４６５９９号公報
　刊行物２：押切正浩、赤嶺政巳、三関公生，「有声部／無声部に適した適　　　　　　応符号帳を持つＣＥＬＰ符号化方式」，
　　　　　　電子情報通信学会大会講演論文集，電子情報通信学会，
　　　　　　1994年９月，Vol.1994、秋季、180頁
　刊行物３：特開平９−１７９５９３号公報
　刊行物４：特開平１０−１２４０９１号公報
　
第二　補正の適合性
　
　平成１６年４月１４日付けの補正は、願書に最初に添付した明細書及び図面に記載した範囲内において、請求項の削除（請求項１、２、１１、１２の削除）を目的とする補正である。
　特許法第１７条の２第３項から第５項までの規定に適合する。
　
第三　本願発明
　
　本願の請求項１から請求項１１までに係る発明は、本願明細書および図面（平成１６年４月１４日付けの手続補正書により補正された明細書および図面）の記載からみて、それぞれ、特許請求の範囲の請求項１から請求項１１までに記載したとおりのものであると認められるところ、そのうち、請求項２に係る発明（補正前の請求項４、本願発明ともいう）は下記のとおりのものである。
　　　　　記（請求項２に係る発明）
　音声信号を入力され、スペクトルパラメータを求めて量子化するスペクトルパラメータ計算部と、
　過去の量子化された音源信号から適応コードブックにより遅延とゲインを求め、音声信号を予測して、残差を求める適応コードブック部と、
　前記スペクトルパラメータを用いて前記音声信号の音源信号を量子化して出力する音源量子化部と、
　を備える音声符号化装置において、
　前記音声信号から特徴を抽出してモードを判別する判別部と、
　前記判別部の出力が予め定められたモードである場合に、音源信号を複数個の非零のパルスの組合せで表わし、前記パルスの振幅もしくは極性をまとめて量子化するコードブックとゲインを量子化するゲインコードブックを有し、予め定められた規則により前記パルスの位置を発生し、入力音声との歪みを最小にするコードベクトルとゲインコードベクトルの組合せを出力する音源量子化部と、
　前記スペクトルパラメータ計算部の出力と前記前記判別部の出力と前記適応コードブック部の出力と前記音源量子化部の出力とを組み合わせて出力するマルチプレクサ部と、
　を備えることを特徴とする音声符号化装置。
　
第四　当審の判断
　
１．引用刊行物の記載
　原査定において引用された刊行物１（特開平９−１４６５９９号公報）には、「音声符号化装置」（発明の名称）に関し、以下の記載がある。
　
　〈発明の属する技術分野〉
　　（ア）「本発明は音声符号化装置に関し、特に音声信号を低いビットレートで高品質に符号化するための音声符号化装置に関する。」（段落0001）
　〈第１の実施の形態（図１）〉
　〈全体ブロック〉
　　（イ）「本発明の第１の実施の形態の音声符号化装置１は、入力した音声信号を予め定める時間長のフレームに分割するフレーム分割回路２と、フレームの音声信号をフレームよりも短い時間長のサブフレームに分割するサブフレーム分割回路３と、フレーム分割回路２の出力する一連のフレームの音声信号を受信し少なくとも１つのサブフレームの音声信号に対してサブフレームの時間長よりも長い窓をかけて音声信号を切り出してスペクトルパラメータを予め定められた次数まで計算するスペクトルパラメータ計算回路４と、線スペクトル対パラメータコードブック（以下ＬＳＰコードブックと記す）６を用いてスペクトルパラメータ計算回路４の計算した予め定めるサブフレームで量子化したＬＳＰパラメータをベクトル量子化するスペクトルパラメータ量子化回路５と、スペクトルパラメータ計算回路４の計算した複数のサブフレームの線形予測係数を受け各サブフレームの音声信号に対して聴感重み付けを行い聴感重み付け信号を出力する聴感重み付け回路７と、スペクトルパラメータ計算回路４の計算した複数のサブフレームの線形予測係数とスペクトルパラメータ量子化回路５が復元した線形予測係数とを、サブフレームごとに入力し、応答信号を１サブフレーム分計算し減算器８に出力する応答信号計算回路９と、スペクトルパラメータ量子化回路５が復元した線形予測係数を受け、聴感重み付けフィルタのインパルス応答を予め定める点数計算するインパルス応答計算回路１０と、出力側から帰還する過去の音源信号と減算器８の出力信号と聴感重み付けフィルタのインパルス応答とを入力しピッチに対応する遅延を求め遅延を表すインテックスを出力する適応コードブック回路１１と、音源を構成する
パルスの振幅
をまとめて量子化
複数個の非零のパルス
　〈入力端子、分割回路〉
　　（ウ）「まず、入力端子から音声信号を入力し、フレーム分割回路２では音声信号をフレーム（例えば 10ms）ごとに分割し、サブフレーム分割回路３では、フレームの音声信号をフレームよりも短いサブフレーム（例えば 2.5ms）に分割する。」（段落0045）
　〈スペクトルパラメータ計算回路４〉
　　（エ）「スペクトルパラメータ計算回路４では、少なくとも一つのサブフレームの音声信号に対して、・・・スペクトルパラメータをあらかじめ定められた次数（例えばＰ＝１０次）計算する。ここでスペクトルパラメータの計算には、周知のＬＰＣ分析や、バーグ（Burg）分析等を用いることができる。」（段落0045中段）
　　（オ）「さらにスペクトルパラメータ計算回路４では、バーグ（Burg）法により計算された線形予測係数αｉ（ｉ＝１，・・・，１０)量子化や補間に適したＬＳＰパラメータに変換する。・・・　例えば、第２，４サブフレームでバーグ(Burg)法により求めた線形予測係数を、ＬＳＰパラメータに変換し、第１，３サブフレームのＬＳＰを直線補間により求めて、第１，３サブフレームのＬＳＰを逆変換して線形予測係数に戻し、第１〜４サブフレームの線形予測係数αｉｊ（ｉ＝１，・・・，１０、ｊ＝１，・・・，５）を聴感重み付け回路７に出力する。また、第４サブレームのＬＳＰをスペクトルパラメータ量子化回路５に出力する。」（段落0046）
　　（カ）「スペクルパラメータ量子化回路５では、・・・
量子化ＬＳＰのコードベクトルを表すインデクス
　〈適応コードブック回路１１〉
　　（キ）「適応コードブック回路１１では、ゲイン量子化回路１４からは過去の音源信号ｖ(ｎ)を、減算器８からは出力信号ｘ’ｗ(ｎ)を、インパルス応答計算回路１０からは聴感重み付けインパルス応答 ｈｗ(ｎ)を入力する。ピッチに対応する遅延Ｔを下式（式（１３））の歪みを最小化するように求め、
遅延を表すインデクス
　　（ク）「ここで・・・
ゲインβを
求める
　　（ケ）「さらに、適応コードブック回路１１では下式（式(１６））に従いピッチ予測を行ない、予測残差信号ｅｗ(ｎ)を音源量子化回路１２に出力する。」（段落0063前段）
　〈音源量子化回路１２〉
　　（コ）「音源量子化回路１２では、作用で述べたように、Ｍ個のパルスをたてるものとする。以下では、
パルスの振幅を
まとめて量子化
　　（サ）「音源量子化回路１２は、振幅コードブック１３から振幅コードベクトルを読みだし、各コードベクトルに対してすべての位置をあてはめ、下式を最小化するコードベクトルと位置の組合せを選択する。」（段落0064）
　　（シ）「そして、
コードベクトルを表すインデクス
位置を表すインデクス
　〈ゲイン量子化回路１４〉
　　（ス）「振幅、位置の情報はゲイン量子化回路１４に出力される。ゲイン量子化回路１４は、ゲインコードブック１５からゲインコードベクトルを読みだし、選択された振幅コードベクトルと位置に対して、下式（式(２１））を最小化するようにゲインコードベクトルを選択する。ここでは、適応コードブックのゲインとパルスで表した音源のゲインの両者を同時にベクトル量子化する」（段落0077）
　　（セ）「選択された
ゲインコードベクトルを表すインデクス
　〈第４の実施の形態（図４）〉
　　（ソ）「第４の実施の形態である音声符号化装置２４が、第１の実施の形態と異なる点は、音源量子化回路２５が・・・
あらかじめ定められた個数Ｍのパルスの位置を複数セット分計算する。
　　まず第１セットの位置に対して、振幅コードブック２５から振幅コードベクトルを読みだし、式(１８)または(１９)を最大化する振幅コードベクトルを選択し、下式により、第１の歪みＤ１を計算する。次に、第２セットの位置に対して振幅コードブック２５から振幅コードベクトルを読みだし、上記と同様の処理を繰り返し、第２の歪みＤ２を計算する。次に、第１と第２の歪みを比較し、より小さい方の歪みを与える位置と振幅コードベクトルの組合せを選択する。ここで、歪みの定義は下式（式(２７)）に従う。
　　そして、
位置と振幅コードベクトルを表すインデクス
　〈第６の実施の形態（図６）〉
　　（タ）「第６の実施の形態である音声符号化装置２９が、第４の実施の形態と異なる点は、
モード判別回路３１を新たに設ける点
　　ここで、Ｌはフレームに含まれるサブフレームの個数である。Ｐｉ、Ｅｉ はそれぞれ、ｉ番目のサブフレームでの音声パワー、ピッチ予測誤差パワーを示す。
　　ここで、Ｔは予測ゲインを最大化する最適遅延である。
　　フレーム平均ピッチ予測ゲインＧをあらかじめ定められた複数個のしきい値と比較して複数種類のモードに分類する。モードの個数としては、例えば４を用いることができる。
モード判別回路３１は、モード判別情報を音源量子化回路３０とマルチプレクサ１６とに出力する。
　〈第８の実施の形態（図８）〉
　　（チ）「第８の実施の形態である音声符号化装置３４が、第６の実施の形態と異なる点は、
ゲインコードブック３５，３６の２組とし、音源コードブック３７を新たに設ける点
予め定められたモードでは、
音源を複数パルスから構成し、パルスの位置と振幅コードベクトルの組合せを求める。
予め定められた別のモードでは、
音源を、複数パルスと音源コードブック３７から選択した音源コードベクトルとの線形結合により構成し、
ゲイン量子化回路３９は、モードに応じて音源に対応して、ゲインコードブック１とゲインコードブック２を切替える。
　
２．対比
　本願発明と刊行物１記載の発明とを対比すると以下の対応が認められる。
　
（１）刊行物１記載の発明
　刊行物１記載の発明として、第８の実施の形態（図８）を採用する。
　第８の実施の形態は、第６の実施の形態とは「ゲインコードブック３５，３６の２組とし、音源コードブック３７を新たに設ける点」で異なるとされ（記載チ）、第６の実施の形態は、第４の実施の形態とは「モード判別回路３１を新たに設ける点」で異なるとされ（記載タ）、第４の実施の形態は、第１の実施の態様とは「音源量子化回路２５が、・・・あらかじめ定められた個数Ｍのパルスの位置を複数セット分（注：簡単のために、Ｍ個の位置を２セット分）計算する点」で異なるとされる（記載ソ）。
　以上によれば、第８の実施の形態（図８）は、第１の実施の形態（図１）と比べて、モード判定回路３１、音源量子化回路３８（振幅コードブック２６（数セット分格納）、音源コードブック３７）、ゲイン量子化回路３９（ゲインコードブック３５、３６（２組））において異なり、残りの構成において、第１の実施の形態と同じであることが認められる。
　
（２）対応
　（ａ）音声符号化装置
　刊行物１の「音声符号化装置」は、本願発明にいう「音声符号化装置」に相当する。
　（ｂ）パラメータ計算部
　刊行物１（第８の実施の形態、第１の実施の形態）では、スペクトルパラメータ計算回路４で、入力端子から入力した音声信号のサブフレームに対して、音声信号のスペクトルパラメータ（所定次数だけ）を計算し、ＬＳＰパラメータに変換し、第４サブレームのＬＳＰをスペクトルパラメータ量子化回路５に出力する。スペクルパラメータ量子化回路５では、量子化ＬＳＰのコードベクトルを表すインデクスをマルチプレクサ１６に出力する（記載エ、オ、カ）。
　刊行物１の「スペクトルパラメータ計算回路４」と「スペクルパラメータ量子化回路５」からなる回路構成は、本願発明にいう「音声信号を入力され、スペクトルパラメータを求めて量子化するスペクトルパラメータ計算部」に相当する。
　（ｃ）適応コードブック部
　刊行物１（第８の実施の形態、第１の実施の形態）では、適応コードブック回路１１は、ゲイン量子化回路（３９、１４）から過去の音源信号ｖ(ｎ)を、減算器８からは出力信号ｘ’ｗ(ｎ)を、インパルス応答計算回路１０からは聴感重み付けインパルス応答ｈｗ(ｎ)を入力し、ピッチに対応する遅延Ｔを表すインデクスをマルチプレクサ１６に出力する。その際、ゲインβも求められている。さらに、式（１６）に従いピッチの予測を行ない、予測残差信号ｅｗ(ｎ)を求めて音源量子化回路１２に出力する。（記載キ、ク、ケ）
　他方、刊行物１には、従来技術の説明として、「ＣＥＬＰでは・・・サブフレーム毎に
過去の音源信号をもとに
適応コードブックにより
音声信号をピッチ予測し
　刊行物１の「過去の音源信号ｖ(ｎ)」、「遅延Ｔを表すインデクス」、「ゲインβ」、「予測残差信号ｅｗ(ｎ)」は、それぞれ、本願発明の「過去の量子化された音源信号」、「遅延」、「ゲイン」、「残差」に相当し、結果、刊行物１の「適応コードブック回路１１」は、本願発明にいう「過去の量子化された音源信号から適応コードブックにより遅延とゲインを求め、音声信号を予測して、残差を求める適応コードブック部」に相当する。
　（ｄ）音源量子化部（その１）
　（ｄ１）本願発明は「スペクトルパラメータを用いて音声信号の音源信号を量子化して出力する音源量子化部」を備えるところ、「スペクトルパラメータを用いて」とする部分については本願明細書に記載がない。本願明細書の「インパルス応答計算回路３１０は、ｚ変換が次式（６）で表される伝達函数Ｈｗ(ｚ)を有する聴感重み付けフィルタのインパルス応答ｈｗ(ｎ)を予め定められた点数Ｌだけ計算し、適応コードブック回路５００、音源量子化回路３５０へ出力する。」との記載によれば、「インパルス応答計算回路３１０の出力を用いて」の趣旨であると認められる。
　（ｄ２）他方、刊行物１（第８の実施の形態、第１の実施の形態）でも、インパルス応答計算回路（１０、１０）の出力が音源量子化回路（３８、１２）に供給される構成が認められる。（図８、図１）
　そして、後記のとおり、音源量子化回路（３８、１２）は、音源信号のコードベクトルと音源信号のパルスの位置をそれぞれ表すインデクスの組合せをマルチプレクサ１６に出力するとこと、パルスの位置はあらかじめ定められたビット数で量子化されたものである。
　そうすると、刊行物１の「音源量子化回路３８」は、本願発明にいう「スペクトルパラメータを用いて音声信号の音源信号を量子化して出力する音源量子化部」に相当する。
　（ｅ）判別部
　刊行物１（第８の実施の形態、第６の実施の形態）では、モード判別回路３１は、聴感重み付け回路７からフレーム単位で聴感重み付け信号を受取り、モード判別情報を音源量子化回路３０に出力するところ、モード判別には「現在のフレームの特徴量を用いる」とされる。（記載タ）
　刊行物１の「モード判定回路３１」は、本願発明にいう「（音声信号から）特徴を抽出してモードを判別する判別部」に相当し、両者は「
入力音声の特徴
　もっとも、
入力音声の特徴
　（ｆ）音源量子化部（その２）
　（ｆ１）振幅コードブック、ゲインコードブック
　（ｆ１１）第１の実施の形態の音源量子化回路１２では、音源としてＭ個のパルスを立てるものとし、振幅コードブック１３（Ｍ個のパルスの振幅をまとめて量子化したＢビット）から振幅コードベクトルを読みだし、各コードベクトルに対してすべての位置をあてはめ、式（１７）を最小化するコードベクトルと位置の組合せを選択し、コードベクトルを表すインデクスと位置を表すインデクスをマルチプレクサ１６に出力する。（記載コ、サ、シ）
　第１の実施の形態のゲイン量子化回路１４では、音源量子化回路１２から振幅と位置の情報を受け、ゲインコードブック１５からゲインコードベクトルを読みだし、選択された振幅コードベクトルと位置に対して、式（２１）を最小化するようにゲインコードベクトルを選択し、選択されたゲインコードベクトルを表すインデクスをマルチプレクサ１６に出力する。（記載ス、セ）
　（ｆ１２）第８の実施の形態の音源量子化回路３８では、第１の実施の形態に加えて、ゲイン量子化回モード判定回路３１、音源コードブック３７、ゲインコードブック（２組：３５，３６）を、新たに設け、モードに応じて音源を切替える。即ち、予め定められたモードでは、音源を複数パルスから構成し、振幅コードベクトルとパルスの位置との組合せを求める。また、予め定められた別のモードでは、音源を、複数パルスと音源コードブック３７から選択した音源コードベクトルとの線形結合により構成し、パルスの振幅と位置を探索した後に、最適な音源コードベクトルを探索する。（記載チ）
　なお、複数のパルスについては、「複数個の非零のパルス」（記載イ）と記載されている。
　（ｆ１３）刊行物１の「振幅コードブック２６」は本願発明の「音源信号を複数個の非零のパルスの組合せで表し、パルスの振幅（もしくは極性）をまとめて量子化するコードブック」に相当し、「ゲインコードブック３５，３６」は本願発明の「ゲインを量子化するゲインコードブック」に相当する。
　また、刊行物１の音源を構成する複数のパルスは、「
一定時間ごとに
立てる
位置が予め設定
　なお、「もしくは極性」については後述する。
　（ｆ２）モード
　第８の実施の形態では、音源量子化回路３８が、モードに応じて音源を切り替え、予め定められたモードで、振幅コードベクトルとパルスの位置との組合せを求めてマルチプレクサ１６に出力することは、前記のとおりである。また、ゲイン量子化回路３９は、モードに応じて音源に対応して、ゲインコードブック３５とゲインコードブック３６を切替える。（記載チ）
　刊行物１の「音源量子化回路３８」と「ゲイン量子化回路３９」とからなる回路構成のモードに応じた上記動作は、本願発明にいう「判別部の出力が予め定められたモードである場合に、音源信号を複数個の非零のパルスの組合せで表わし、パルスの振幅もしくは極性をまとめて量子化するコードブックとゲインを量子化するゲインコードブックを有し、予め定められた規則により前記パルスの位置を発生し、入力音声との歪みを最小にするコードベクトルとゲインコードベクトルの組合せを出力する音源量子化部」に相当する。
　（ｇ）出力、マルチプレクサ部
　刊行物１の「量子化ＬＳＰのコードベクトルを表すインデクス」、「モード判別情報」、「遅延Ｔを表すインデクス」および「コードベクトルを表すインデクス（および位置を表すインデクス）および選択されたゲインコードベクトルを表すインデクス」は、それぞれ、本願発明にいう「前記スペクトルパラメータ計算部の出力」、「前記前記判別部の出力」、「前記適応コードブック部の出力」および「前記音源量子化部の出力」に相当し、したがって、刊行物１の「マルチプレクサ１６」は、本願発明にいう「マルチプレクサ部」に相当する。（記載カ、シ、セ、ソ、タ、チ）
　
３．一致点・相違点
　本願発明と刊行物１記載の発明との一致点および相違点は下記のとおりである。
　　　　　記（一致点）
　音声信号を入力され、スペクトルパラメータを求めて量子化するスペクトルパラメータ計算部と、
　過去の量子化された音源信号から適応コードブックにより遅延とゲインを求め、音声信号を予測して、残差を求める適応コードブック部と、
　前記スペクトルパラメータを用いて音声信号の音源信号を量子化して出力する音源量子化部と、
　を備える音声符号化装置において、
　
入力音声の特徴
　判別部の出力が予め定められたモードである場合に、音源信号を複数個の非零のパルスの組合せで表わし、パルスの振幅（もしくは極性）をまとめて量子化するコードブックとゲインを量子化するゲインコードブックを有し、予め定められた規則により前記パルスの位置を発生し、入力音声との歪みを最小にするコードベクトルとゲインコードベクトルの組合せを出力する音源量子化部と、
　スペクトルパラメータ計算部の出力と判別部の出力と適応コードブック部の出力と音源量子化部の出力とを組み合わせて出力するマルチプレクサ部と、
　を備える音声符号化装置。
　　　　　記（相違点）
　入力音声の特徴を、
　本願発明では「音声信号から」抽出しているのに対して、刊行物１では「聴感重み付け信号」から抽出している点。
　
４．相違点等の判断
　〈相違点について〉
　音声信号の特徴（有声／無声）を入力音声信号から直接得ることは周知の事項である。このことは、査定でも引用された上記刊行物４（入力音声信号３１１と入力音声分類手段３２６、図５）などが参照される。
　上記相違点に係る構成は、刊行物１のモード判定回路３１の入力を、上記周知の事項を参照して、フレーム分割回路２（またはサブフレーム分割回路３）の出力とすることにより、当業者が容易になしうることである。
　〈効果等について〉
　本願発明の効果も、刊行物１の記載および上記周知の事項から予測することができる程度のものにすぎない。
　〈その他〉
　本願発明の「振幅もしくは極性」（択一的採用）のうち一方の「振幅」を含む部分について後記「５．まとめ」のとおり当業者が容易に発明をすることができたものである以上、他方の「極性」を含む部分について特に検討をするまでもなく本願発明は当業者が容易に発明をすることができたものである。
　
５．まとめ
　以上、本願発明は、刊行物１に記載された発明および周知技術に基づいて当業者が容易に発明をすることができたものである。
　
第五　むすび
　
　以上、本願の請求項２に係る発明は、刊行物１に記載された発明および周知技術に基づいて当業者が容易に発明をすることができたものであるから、特許法第２９条第２項の規定により特許を受けることができない。
　したがって、残る請求項１、請求項３、請求項４および請求項６から請求項１１までに係る各発明について特に検討するまでもなく、本願は拒絶をすべきものである。
　よって、結論のとおり審決する。