(57)【要約】  消費者にとってよい品質の精米、炊飯米ができたときに、再現性を図ることのできる共乾施設と精米工場との連携システムを提供する。  穀物処理施設の運転補助システムは、第１の穀物の特性および処理履歴と直接的または間接的に対応付けられた、第１の穀物の加工状態および味覚の少なくとも一方に関する評価に関する評価情報の入力を受け付ける第１の受付部と、受け付けられた特性、処理履歴および評価情報がそれぞれ対応付けられて記憶されるデータベースと、穀物処理施設に搬入される第２の穀物の第２の特性を受け付ける第２の受付部と、受け付けられた第２の特性と、データベースに蓄積された情報と、に基づいて、穀物処理施設で第２の穀物を処理する際に使用される運転パラメータを算出する算出部と、を備える。
2018016509.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
穀物処理施設の運転補助システムであって、
第１の穀物の特性および処理履歴と直接的または間接的に対応付けられた、該第１の穀物の加工状態および味覚の少なくとも一方に関する評価に関する評価情報の入力を受け付ける第１の受付部と、
前記受け付けられた特性、処理履歴および評価情報がそれぞれ対応付けられて記憶されるデータベースと、
前記穀物処理施設に搬入される第２の穀物の第２の特性を受け付ける第２の受付部と、
前記受け付けられた第２の特性と、前記データベースに蓄積された情報と、に基づいて、前記穀物処理施設で前記第２の穀物を処理する際に使用される運転パラメータを算出する算出部と、
を備える運転補助システム。
【請求項２】
請求項１に記載の運転補助システムであって、
前記算出部によって算出された前記運転パラメータを前記穀物処理施設に対して提供することに対して課金する課金システムを備え、
前記課金システムは、前記穀物処理施設が前記第１の穀物の前記特性および前記処理履歴を前記運転補助システムに提供したことがある場合において、該提供された前記特性および前記処理履歴の有用性を判断し、該有用性に応じた料金を課金する
運転補助システム。
【請求項３】
請求項１または請求項２に記載の運転補助システムであって、
前記データベースにおいて、前記評価情報は、評価者と対応付けられて記憶され、
前記同一の前記第１の穀物についての同一の前記評価者による複数の前記評価情報が前記データベースに存在する場合には、前記算出部は、前記複数の評価情報の一部または全部を、前記運転パラメータを算出する基礎から除外する
運転補助システム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、穀物処理施設の運転制御技術に関する。
【背景技術】
【０００２】
下記特許文献１には、籾を生産者ごとに計量する荷受工程と、荷受籾を貯蔵する一次貯留工程と、貯留された籾を所定の水分まで乾燥させる乾燥工程と、乾燥した籾を貯蔵させる貯蔵工程と、貯蔵された籾を玄米にする籾摺工程と、籾摺した玄米を出荷する出荷工程とを具備し、前記各工程の制御を統括管理する主操作盤で各工程の通過履歴を記録し、管理コンピュータにデータを通信及び保存させることにより、作業履歴を追跡可能としたことを特徴とする米の追跡調査システムが開示されている。【０００３】
これにより、作業履歴が追跡可能となる。具体的には、荷受工程における荷受籾の重量及び水分ならびに荷受品種のデータと、品種別及び水分別に籾を貯蔵する１次貯留工程における１次貯留データと、乾燥工程における貯蔵ビンの籾の乾燥データと、所定水分に到達した籾をサイロに貯蔵させる貯蔵工程のデータとが、出荷された玄米に付加した出荷ロット番号等と対応付けられて、コンピュータに保存される。この保存された情報を調製情報、貯蔵情報、乾燥情報、荷受情報として使用することによって、工程ごとの加工調製情報及びその通過経路を知ることができる。また、消費者へ供給される米に対する品質及び信頼性確保の観点から、出荷された玄米の生産過程及び履歴を追跡できる。【０００４】
特許文献１に開示されたシステムは、出荷ロット番号等から、調製情報、貯蔵情報、乾燥情報、荷受情報としての工程ごとの加工調製情報及びその通過経路を知ることができるという程度の一般的なトレーサビリティシステムである。したがって、たまたま良い品質の精米、炊飯米ができたとき、それを再現しようとしても、詳細なデータを何ら取得していなかったため、再現することができなかった。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００５】
【特許文献１】特開２００５−３０９９０２号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００６】
本発明は、上記問題点に鑑み、穀物について、消費者（日本人のほか外国人も含む）にとって良い品質の加工または食味が得られたときに、その加工または食味を再現することのできる穀物処理施設の運転補助システムを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
本発明の第１の形態によれば、穀物処理施設の運転補助システムが提供される。この運転補助システムは、第１の穀物の特性および処理履歴と直接的または間接的に対応付けられた、第１の穀物の加工状態および味覚の少なくとも一方に関する評価に関する評価情報の入力を受け付ける第１の受付部と、受け付けられた特性、処理履歴および評価情報がそれぞれ対応付けられて記憶されるデータベースと、穀物処理施設に搬入される第２の穀物の第２の特性を受け付ける第２の受付部と、受け付けられた第２の特性と、データベースに蓄積された情報と、に基づいて、穀物処理施設で第２の穀物を処理する際に使用される運転パラメータを算出する算出部と、を備える。【０００８】
かかる運転補助システムによれば、トレーサビリティ技術を活用して、穀物の特性および処理履歴を追跡可能に流通させ、当該穀物の加工状態および味覚の少なくとも一方に関する評価を小売店、中食・外食店、消費者などから取得することによって、特性、処理履歴および評価情報と、評価と、が対応付けられたデータベースが得られる。このデータベースに基づいて、穀物処理施設の運転パラメータを算出することにより、良好な品質の精米または炊飯米を好適に再現することができる穀物処理が提供される。第１の穀物の特性および処理履歴と、評価情報と、は、直接的に対応付けられていてもよいし、穀物の識別情報を介して間接的に対応付けられていてもよい。例えば、第１の受付部は、識別情報、および、それに対応付けられた評価情報の入力を受け付けてもよい。
【図面の簡単な説明】
【０００９】
【図１】本発明の一実施形態による穀物処理施設に係る概念図である。
【図２】カントリーエレベータの概略構成を示す図である。
【図３】精米工場の概略構成を示す図である。
【図４】契約工場で使用されるべき運転パラメータを算出する処理の概念図である。
【図５】課金システムにおける課金処理の一例を示すフローチャートである。
【発明を実施するための形態】
【００１０】
図１に示すように、共乾施設（カントリーエレベータ１００およびミニライスセンタ２００）と、精米工場３００と、小売業と、消費者と、の関係は、例えば、以下のようになる。玄米は、カントリーエレベータ（ＣＥ）１００、ミニライスセンタ（ＲＣ）２００、農家、備蓄倉庫、輸入米から精米工場３００へ調達される。精米工場３００には、精米ラインとして、普通精米ライン３０１と、中食・外食専用精米ライン３０２と、外国専用精米ライン３０３と、が設けられる。精米工場３００の精米ラインは、用途に応じて選択される。例えば、小売り、中食、外食または消費者が食味を重視した精米を所望するときは、精米工場３００において、新潟魚沼の生産者農家から搬入された玄米が選択される。このとき、精米ラインは、普通精米ライン３０１および中食・外食専用精米ライン３０２のうちから用途に応じて選択される。また、コンビニエンスストアなどで量を重視した精米が所望されるときは、カントリーエレベータ１００から搬入された玄米が選択され、精米ラインとして、中食・外食専用精米ライン３０２が選択される。消費者の中には、外国人も含まれるから、外国人が外国産米を所望するときは、外国産輸入玄米が選択されるとともに、外国専用精米ライン３０３が選択される。
【００１１】
各種ビッグデータを取得することと、米の入手ルートとして、カントリーエレベータ１００やミニライスセンタ２００や各農家など多数の者を確保しておくことと、精米工場３００内での精米ラインを複数設けることと、消費者に近い流通の末端側におけるデータを取得しておく（例えば、精米工場３００内の試験室（検査室）に設置している食味計、小売り・中食・外食などに設置している食味計が使用される）ことと、により、消費者（日本人のほか外国人も含む）にとって良い品質の精米、炊飯米ができたときに、その際に使用された乾燥調製手法、精米手法を再現することができる。
【００１２】
具体的には、図１において、玄米、精米および炊飯米は、トレーサビリティ技術を活用して、米の特性および各施設での処理履歴を追跡可能に流通される。米の特性とは、米の品質に影響する任意の因子であり、このような因子には、例えば、生産地、品種、気象条件、土壌条件、作柄などが含まれる。小売店、中食・外食店、消費者は、米の食味値や食味に関する評価を、米の特性および処理履歴、または、米の識別情報（これらは、例えば、容器包装のバーコードシールやタグに記録される）とともにインターネット１０を介して送信する。この情報は、第１の受付部３０に受け付けられ、データベース６０に格納される。第２の受付部４０は、インターネット１０を介して、精米工場３００に搬入される米の特性を精米工場３００から受け取る。算出部５０は、第２の受付部４０によって受け付けられた米の特性と、データベース６０に蓄積された情報と、に基づいて、精米工場３００で玄米を処理する際に使用される運転パラメータを算出する。この運転パラメータは、インターネット１０を介して精米工場３００に提供され、精米工場３００では、この運転パラメータを使用して精米処理が行われる。インターネット１０に代えて、専用回線など、任意のネットワークが採用され得る。
【００１３】
図２は、カントリーエレベータ１００の概略構成を示す図である。カントリーエレベータ１００は、穀物の乾燥から包装出荷までの作業が行われる穀物共同乾燥調製施設である。カントリーエレベータ１００は、図示するように、荷受ホッパ１０１と、荷受部１０３と、通風乾燥部１０５と、火力乾燥部１０７と、サイロ部１０９と、籾摺機１１０と、選別機１１１と、調製部１１３と、を備えている。荷受ホッパ１０１は、主として農家から持ち込まれる生籾を受ける。荷受部１０３は、粗選機１１８と荷受計量機１０２とを備えている。通風乾燥部１０５は、複数の通風乾燥機１０４を備えている。火力乾燥部１０７は、穀物を循環させながら所定水分に乾燥する火力乾燥機１０６を備えている。サイロ部１０９は、乾燥済の穀物を貯留する複数のサイロ１０８を備えている。籾摺機１１０は、乾燥済の穀物をサイロ１０８から取出して籾摺を行う。選別機１１１は、籾摺後の穀物の精選を行う。調製部１１３は、精選された穀物の計量・包装を行う。
【００１４】
カントリーエレベータ１００は、さらに、付帯設備として、テストドライヤー１１４と自主検定装置１１５と穀粒判別器１１６と食味測定器１１７とを備えている。テストドライヤー１１４は、荷受部１０３で採取したサンプル籾を所定水分値まで乾燥する。自主検定装置１１５は、乾燥済のサンプル籾を脱ぷ処理して、整粒と屑粒とに分別し、整粒および屑粒の各重量値から歩留率を算出する。穀粒判別器１１６は、自主検定装置１１５から穀粒を取り出して光学的に品位などを算出する。食味測定器１１７は、光学的に食味値などを算出する。品位とは、整粒の割合や、水分率や、着色粒、未熟粒などの被害粒の割合などを実測することによって算出される指標であり、この指標は味覚に大きな影響を及ぼすので、味覚の指標の１つとして捉えることができる。食味値とは、近赤外線分析機で測定されるアミロース、タンパク質、水分および脂肪酸化度に基づいて算出される味覚の指標である。食味値は、分析検査に代えて、または、加えて、官能試験によって取得されてもよい。
【００１５】
カントリーエレベータ１００を構成する各機器には、各種データを取得するデータ収録装置Ｄが電気的に接続されている。例えば、粗選機１１８および荷受計量機１０２には、粗選データ（枝梗（イネの穂軸が付着している籾）付粒重、精籾重、枝梗付粒の割合、わら重、籾わら比など）および荷受データ（穀粒の重量値、荷受水分値、品種、農家の所有者コード、生産地（圃場の場所）など）を取得するデータ収録装置Ｄ１が接続される。つまり、データ収録装置Ｄ１では、搬入される米の特性に関するデータが取得される。また、火力乾燥機１０６には、乾燥データ（乾燥前の籾の初期水分値、乾燥後の籾の仕上水分値、乾減率、総乾燥時間、燃料消費率、総電力量など）を取得するデータ収録装置Ｄ２が接続される。さらに、籾摺機１１０には、籾摺データ（脱ぷ能力、脱ぷ率、未熟粒混入率、脱ぷロール交換頻度、最高電流値、平均電流値、最低電流値、総電力量など）を取得するデータ収録装置Ｄ３が接続される。
【００１６】
選別機１１１には、選別データ（不良粒除去率（選別率）、回転選別機の選別筒の回転数、色彩選別機のイジェクタ作動回数、最高電流値、平均電流値、最低電流値、総電力量など）を取得するデータ収録装置Ｄ４が接続される。また、計量・包装機１１２には、計量・包装データ（計量回数、累計（出荷済）計量値、累計（出荷済）包袋数、総電力量など）を取得するデータ収録装置Ｄ５が接続される。さらに、サイロ１０８には、貯蔵データ（貯蔵期間、ローテーション回数、穀温最高温度、穀温最低温度、平均穀温など）を取得するデータ収録装置Ｄ６が接続される。
【００１７】
そして、自主検定装置１１５、穀粒判別器１１６および食味測定器１１７には、自主検定データ（籾、玄米、整粒および屑粒の重量値、水分、歩留率、品種、農家の所有者コードおよび生産地（圃場の場所）など）と、品位データ（整粒、屑粒、着色粒の重量値など）と、食味データ（タンパク質含有率、アミロース含有率、食味官能評価、食味値など）を取得するデータ収録装置Ｄ７が接続されている。
【００１８】
かかるカントリーエレベータ１００では、米が搬入されると、荷受サンプルごとに、データ収録装置Ｄ１によって、生産者、品種、生産地などの荷受データが取得される。これは、搬入者またはカントリーエレベータ１００のオペレータがユーザインタフェースを使用して入力することによって行われる。次いで、荷受された米が各種設備で選別・乾燥処理され、データ収録装置Ｄ２〜Ｄ７によって、そのときの調製機械の処理状況を数値化した調製処理データが取得される。さらに、データ収録装置Ｄ７によって、処理された米の味覚についての指標値（ここでは、品位データおよび食味データ）の実測が行われる。データ収録装置Ｄ１〜Ｄ７によって取得された情報は、その各々が対応付けられ、米の識別情報とともに、インターネット１０を介して運転補助システム２０に送信される。米の識別情報として、荷受け時に付与される荷受番号が使用されてもよいし、あるいは、ロット単位で専用のＩＤが付与されてもよい。
【００１９】
ミニライスセンタ２００は、サイロ部１０９を備えていない点と、カントリーエレベータ１００よりも小規模である点と、がカントリーエレベータ１００と異なっているが、その他の点は、カントリーエレベータ１００と同様である。このため、ミニライスセンタ２００についての詳細な説明は省略する。
【００２０】
図３は、精米工場３００の概略構成を示す図である。精米工場３００では、搬入された玄米が精米され、その後、選別・計量を経て袋詰めされ、出荷される。精米工場３００は、荷受部３０３と、精米部３０８と、精選部３１１と、計量包装部３１３と、を備えている。荷受部３０３は、精米工場３００に搬入される玄米を受ける荷受ホッパ３０１と、粗選機３０２と、を備えている。精米部３０８は、複数の精米機３０４，３０５，３０６と、石抜き機３０７と、を備えている。精選部３１１は、色彩選別機３０９と篩分け機３１０とを備えている。計量包装部３１３は、計量・包装機３１２を備えている。
【００２１】
各機器には、各種データを取得するデータ収録装置Ｄが電気的に接続されている。例えば、荷受ホッパ３０１および粗選機３０２には、荷受データ（穀粒の重量値、荷受水分値、品種、農家の所有者コード、生産地（圃場の場所）など）および粗選データ（ひも状物など異物の混入の割合、整粒重量など）を取得するデータ収録装置Ｄ１０が接続される。また、精米機（一番機）３０４には、一番機搗精データ（電流値、歩留り、白度、総駆動時間、総電力量など）を取得するデータ収録装置Ｄ１１が接続される。同様に、精米機（二番機）３０５には、二番機搗精データを取得するデータ収録装置Ｄ１２が接続され、精米機（三番機）３０６には、三番機搗精データを取得するデータ収録装置Ｄ１３が接続される。さらに、石抜き機３０７には、石抜きデータ（石粒の重量、整粒の重量、石の混入率、総電力量など）を取得するデータ収録装置Ｄ１４が接続される。
【００２２】
色彩選別機３０９には、選別データ（不良粒除去率（選別率）、色彩選別機のイジェクタ作動回数、最高電流値、平均電流値、最低電流値、総電力量など）を取得するデータ収録装置Ｄ１５が接続される。また、篩分け機３１０には、篩分けデータ（篩分け機回転数、破砕粒割合、整粒割合、総電力量など）を取得するデータ収録装置Ｄ１６が接続される。計量・包装機３１２には、計量・包装データ（計量回数、累計（出荷済）計量値、累計（出荷済）包袋数、総電力量など）を取得するデータ収録装置Ｄ１７が接続される。
【００２３】
データ収録装置Ｄ１０〜Ｄ１７によって取得された情報は、その各々が対応付けられ、米の識別情報とともに、インターネット１０を介して運転補助システム２０に送信される。精米工場３００においても、カントリーエレベータ１００と同様に、自主検定データ、品位データおよび食味データの少なくとも１つが取得され、運転補助システム２０に送信されてもよい。
【００２４】
上記のように、第１の受付部３０によって受け付けられる各種データを提供するカントリーエレベータ１００、ミニライスセンタ２００または精米工場３００を情報提供工場とも呼ぶ。また、情報提供工場から運転補助システム２０に提供される情報を提供情報とも呼ぶ。
【００２５】
運転補助システム２０は、本実施例では、インターネット１０に接続されたクラウドサーバとして実現される。ただし、運転補助システム２０は、任意のネットワークを介して通信可能な任意の情報処理装置であってもよい。運転補助システム２０は、第１の受付部３０と第２の受付部４０と算出部５０とデータベース６０とを備えている。これらの機能部は、メモリに記憶された所定のプログラムを実行することによって実現される。
【００２６】
第１の受付部３０は、米の特性および処理履歴と対応付けられた、米の加工状態および味覚の少なくとも一方に関する評価に関する評価情報の入力を、インターネット１０を介して受け付ける。米の特性および処理履歴は、上述したように、カントリーエレベータ１００、ミニライスセンタ２００または精米工場３００においてデータ収録装置Ｄを介して取得される。米の特性および処理履歴は、評価情報と直接的に対応付けられてもよいし、米の識別情報を介して、間接的に対応付けられてもよい。
【００２７】
本実施例においては、カントリーエレベータ１００、ミニライスセンタ２００または精米工場３００において、米の容器包装のバーコード、ＱＲコード（登録商標）、タグなどに米の識別情報が記録される。この識別情報は、米が消費者に至るまでの流通過程において、他の容器包装に移し替えられる場合（例えば、カントリーエレベータ１００から精米工場３００に搬入された玄米が精米工場３００で精米された後、他の容器包装に入れられる場合や、中食に搬入された精米が加工された後、他の容器包装に入れられる場合）にも、当該他の容器包装のバーコード、ＱＲコード、タグなどに引き継がれる。例えば、容器包装の移し替えが行われる場合には、コードやタグのリーダおよびライタによって、識別情報が引き継がれる。また、カントリーエレベータ１００、ミニライスセンタ２００または精米工場３００においてデータ収録装置Ｄを介して取得された情報は、当該識別情報と対応付けられて、運転補助システム２０に送信される。このような情報提供を行うカントリーエレベータ１００、ミニライスセンタ２００または精米工場３００を情報提供工場とも呼ぶ。第１の受付部３０は、このようにして送信された情報を受け付ける。
【００２８】
さらに、第１の受付部３０は、小売店、中食・外食店または消費者が運転補助システム２０に送信した評価情報を受け付ける。この評価情報は、小売店、中食・外食店または消費者の情報端末から、上記の識別情報と対応付けられて、運転補助システム２０に送信される。米の容器包装のバーコードシール、ＱＲコードシール、タグなどには、米の識別情報とともに、運転補助システム２０のメールアドレスまたはＵＲＬが記録されていてもよい。例えば、小売店、中食・外食店は、搬入される精米の容器包装のＱＲコードを携帯端末で読み込むことによって表示されるウェブページ（当該ＱＲコードに記録された米の識別情報が自動入力される）に、米の加工状態および味覚の少なくとも一方に関する評価を記入してもよい。小売または中食から精米または加工食品を購入した消費者は、自身の携帯端末を使用して、小売店、中食・外食店と同様の手法によって、米の味覚に関する評価を運転補助システム２０に送信してもよい。また、外食店で加工食品の提供を受けた消費者は、外食店が用意した情報端末に、米の味覚に関する評価を入力してもよい。この場合、外食店は、消費者に提供した加工食品に対応する識別情報と、消費者が入力した評価と、を対応付けて、運転補助システム２０に送信してもよい。
【００２９】
データベース６０には、第１の受付部３０が受け付けた米の特性、処理履歴および評価情報がそれぞれ対応付けられて記憶される。これらの対応付けは、本実施例では、米の識別情報を介して行われる。気象情報取得部７０は、第１の受付部３０が受け付けた米の産地の気象情報を、インターネット１０を介して取得する。データベース６０には、気象情報取得部７０が取得した気象情報も、米の特性、処理履歴および評価情報と対応付けられて記憶されてもよい。このような気象情報は、例えば、気象庁や民間の気象情報会社からインターネット１０上に提供されている。この気象情報は、データベース６０に蓄積されたデータ群の各々の基礎となっている米の産地、収穫年に対応する気象データである。気象情報は、具体的には、例えば、播種から収穫までの期間の累積日照時間や累積気温（日平均気温の累積値）であってもよい。累積日照時間は、米の成熟度に影響し、累積気温は、タンパク質含有量に影響するので、これらは良好な味の米を製造する上で重要な因子となる。
【００３０】
第２の受付部４０は、カントリーエレベータ１００、ミニライスセンタ２００または精米工場３００からインターネット１０を介して、米の特性を受け付ける。第２の受付部４０が受け付ける情報は、カントリーエレベータ１００、ミニライスセンタ２００または精米工場３００に搬入されたが、未だ処理が行われていない米に関する情報である。この情報は、運転補助システム２０による運転補助を受ける契約がなされたカントリーエレベータ１００、ミニライスセンタ２００または精米工場３００（以下、契約工場とも呼ぶ）から送信される。契約工場は、情報提供工場と同一であってもよいし、異なっていてもよい。例えば、契約工場は、運転補助要求ととともに、第２の受付部４０によって受け付けられるべき個の特性を運転補助システム２０に送信してもよい。
【００３１】
算出部５０は、第２の受付部４０によって受け付けられた米の特性情報と、データベース６０に蓄積された情報と、に基づいて、第２の受付部４０によって受け付けられた情報に対応する米を、当該情報を送信した契約工場において処理する際に使用されるべき運転パラメータを算出する。
【００３２】
図４は、算出部５０によって、契約工場で使用されるべき運転パラメータを算出する処理の概念図である。この処理は、図４に示すように、契約工場から運転補助要求を受け付けた際に、第２の受付部４０が受け付けた米の特性を入力することで開始される（ステップＳ１）。この特性は、米の品質に影響する任意の因子であり、このような因子には、例えば、生産地、品種、気象条件、土壌条件、作柄などが含まれる。
【００３３】
次いで、算出部５０は、第２の受付部４０が受け付けた各種因子に基づき、データベース６０に格納された各種データファイル６１〜６９を探索する。評価データ６８は、第１の受付部３０によって受け付けられた小売店、中食・外食店または消費者による評価に関するデータである。ただし、評価データ６８には、カントリーエレベータ１００、ミニライスセンタ２００または精米工場３００から受信した食味データも含まれてもよい。そして、算出部５０は、第２の受付部４０によって受け付けられた米の特性（気象情報取得部７０によって取得された気象情報が含まれてもよい）と、データベース６０に蓄積された情報と、に基づいて、第２の受付部４０によって受け付けられた米の特性を有する米を契約工場で処理する場合の最適運転パラメータを算出する（ステップ２）。この処理は、例えば、第２の受付部４０によって受け付けられた米の特性に近似する米の特性に対応付けられるとともに、加工状態および味覚の少なくとも一方に関する評価（評価データ６８における評価）が良好な米に対応付けられた運転パラメータを抽出する処理であってもよい。評価は、数値化されてもよく、同一の識別情報を有する米について多数の評価データが存在する場合には、その統計値（例えば、平均値）が使用されてもよい。
【００３４】
このような最適運転パラメータの算出処理には、データファイル６１〜６９を基にした論理的な推論や、過去の経験から学習する人工知能（Artificial Intelligence、「ＡＩ」）が利用されてもよい。また、例えば、実験計画法、ニューラルネットワーク、ディープラーニング、ファジィ推論、多変量解析（マハラノビス距離、重回帰分析ほか）、スパースモデリング、サポートベクターマシンなど、種々の既知の手法およびアルゴリズムが使用されてもよい。
【００３５】
また、運転補助システム２０は、評価データ６８を、評価者を識別可能にデータベース６０に記憶してもよい。この場合、評価者の識別は、例えば、評価の送信時に使用されたＩＰアドレス、ＭＡＣアドレスなどが使用されてもよい。あるいは、評価者が情報端末への評価の入力時に評価者ＩＤも入力する場合には、当該評価者ＩＤが評価と対応付けられてデータベース６０に記憶されてもよい。
【００３６】
このように評価者が識別可能である構成において、同一の識別情報を有する米に対して同一の評価者から複数の評価が提供される場合、その重複分は、最適運転パラメータの算出の基礎から除外されてもよいし、データベース６０から削除されてもよい。かかる構成によれば、一人の評価者の評価が、最適運転パラメータの算出に過剰に影響を与えることを防止できる。あるいは、同一の識別情報を有する米に対して、同一の評価者から複数の評価が提供される場合、その複数の評価の全ては、最適運転パラメータの算出の基礎から除外されてもよいし、データベース６０から削除されてもよい。かかる構成によれば、一部の評価者によって意図的な（あるいは、悪意的な）評価操作が行われたとしても、それが最適運転パラメータの算出に影響を与えることがない。
【００３７】
こうして算出された最適運転パラメータは、インターネット１０を介して、運転補助要求を行った契約工場に送信される。一方、契約工場は、最適運転パラメータを受信し、それに基づいて当該契約工場の各種設備を運転（例えば、自動運転）する。
【００３８】
運転補助システム２０は、運転補助要求に応じて契約工場に課金する課金システムを備えていてもよい。図５は、課金システムにける課金処理の一例を示すフローチャートである。この課金処理は、運転補助システム２０が契約工場から運転補助要求を受けた際に実行される。課金処理が開示されると、運転補助システム２０は、まず、受信した運転補助要求が情報提供工場から送信されたものであるか否かを判断する（ステップＳ４００）。この判断は、例えば、運転補助システム２０が備えるメモリに情報提供工場の情報端末のＩＰアドレスを予め登録しておき、これらのＩＰアドレスと、運転補助要求に含まれる送信元ＩＰアドレスと、を照合することによって行うことができる。
【００３９】
判断の結果、運転補助要求が情報提供工場以外からの工場から送信されたのであれば（ステップＳ４００：Ｎｏ）、運転補助システム２０は、運転補助に係る料金として第１の料金を課金する（ステップＳ４２０）。一方、運転補助要求が情報提供工場から送信されたのであれば（ステップＳ４００：Ｙｅｓ）、運転補助システム２０は、運転補助要求を送信した情報提供工場から以前に送信された提供情報の有用性が、予め定められた基準以上であるか否かを判断する（ステップＳ４１０）。
【００４０】
提供情報の有用性とは、運転補助システム２０が最適運転パラメータを算出する上で有用となるか否かを表す指標である。例えば、米の加工状態または味覚に関する評価が低い米に対応する処理履歴は、最適運転パラメータを算出する上で貢献度が小さいので、提供情報の有用性は低くなる。一方、米の加工状態または味覚に関する評価が高い米に対応する処理履歴は、最適運転パラメータを算出する上で貢献度が大きいので、提供情報の有用性は高くなる。本実施例では、この貢献度が運転補助に係る料金に反映される。
【００４１】
基準は、有用な情報提供が行われた回数、総情報提供数に対する良好な評価が得られた割合、最適運転パラメータを算出する際に、その基礎データとして使用された回数などであってもよい。こうした種々の履歴は、最適運転パラメータを算出するたびにデータベース６０に記憶されてもよい。また、評価は、数値化されてもよく、１つのサンプルについて複数の評価値が存在する場合には、それらの平均値に基づいて、良好な評価であるか否かが判断されてもよい。
【００４２】
提供情報の有用性が基準以上でなければ（ステップＳ４１０：Ｎｏ）、運転補助システム２０は、運転補助に係る料金として第２の料金を課金する（ステップＳ４３０）。第２の料金は、第１の料金よりも安価に設定される。つまり、情報提供工場は、情報を提供している点で、情報を提供していない工場よりも貢献しているので、その分だけ、料金が安価に設定される。
【００４３】
一方、提供情報の有用性が基準以上であれば（ステップＳ４１０：Ｙｅｓ）、運転補助システム２０は、運転補助に係る料金として第３の料金を課金する（ステップＳ４４０）。第３の料金は、第２の料金よりも安価に設定される。つまり、過去に有用な情報提供を行った情報提供工場は、料金の面で優遇される。
【００４４】
上述した運転補助システム２０によれば、米の流通過程の下流側（小売店、中食・外食店、消費者など）における加工状態および味覚の少なくとも一方に関する評価を反映して、評価が良好な米が得られるような運転パラメータが算出される。したがって、良好な品質の精米または炊飯米を好適に再現することができる。
【００４５】
以上、本発明のいくつかの実施形態について説明してきたが、上記した発明の実施形態は、本発明の理解を容易にするためのものであり、本発明を限定するものではない。本発明は、その趣旨を逸脱することなく、変更、改良され得るとともに、本発明にはその均等物が含まれる。また、上述した課題の少なくとも一部を解決できる範囲、または、効果の少なくとも一部を奏する範囲において、特許請求の範囲および明細書に記載された各構成要素の組み合わせ、または、省略が可能である。例えば、上述した実施形態は、米の処理施設に限らず、各種穀物の処理施設に適用可能である。
【符号の説明】
【００４６】
Ｄ１１〜Ｄ１７…データ収録装置
１０…インターネット
２０…運転補助システム
３０…第１の受付部
４０…第２の受付部
５０…算出部
６０…データベース
６１〜６９…各種データファイル
７０…気象情報取得部
１００…カントリーエレベータ
２００…ミニライスセンタ
３００…精米工場
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【国際調査報告】
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