【事件の表示】
　平成　７年特許願第１４１５９２号「画像検索方法、画像検索装置および記録媒体」拒絶査定不服審判事件〔平成　８年１２月１７日出願公開、特開平　８−３３５２２３〕について、次のとおり審決する。
【結　論】
　本件審判の請求は、成り立たない。
【理　由】
第１　手続の経緯 
　本願は、平成７年６月８日の出願であって、平成１７年１月２８日付けで拒絶査定がなされ、これに対し、同年３月３日に拒絶査定不服審判が請求されるとともに手続補正がなされ、その後当審において、平成１９年１２月１３日付けで、平成１７年３月３日付けの手続補正について補正の却下の決定がなされるとともに最後の拒絶理由通知がなされ、平成２０年２月１８日付けで手続補正がなされたものである。
　
第２　平成２０年２月１８日付けの手続補正の却下について 
［補正却下の決定の結論］
　平成２０年２月１８日付けの手続補正を却下する。  
　
［理由］  
（１）平成２０年２月１８日付けの手続補正（以下、「本件補正」という。）により、特許請求の範囲は次のとおりに補正された。
「【請求項１】
複数の画像データ記録する第１のデータベースと、
上記画像中の任意の閉領域の位置を示す領域データと該閉領域の属性を少なくとも有する構図データを上記画像データと対応づけて記憶するとともに前記構図データを付加して更新可能に記憶する第２のデータベースと、
上記２つのデータベースに接続される検索端末を備え、
上記第２のデータベースは記憶する上記構図データを上記検索端末に送出し、
上記検索端末にて入力された検索キーとしての構図データと上記構図データをマッチングして検索を行い、
上記第１のデータベースは上記検索された上記構図データに対応づけられた上記画像データを該端末に送出することを特徴とする情報検索方法。
【請求項２】
上記画像データに複数の上記構図データが対応づけられていることを特徴とする請求項１記載の情報検索方法。
【請求項３】
上記領域データは該領域の頂点の座標データであることを特徴とする請求項１又は２に記載の情報検索方法。
【請求項４】
上記属性は階層構造で記述されていることを特徴とする請求項１乃至３の何れかに記載の情報検索方法。
【請求項５】
上記画像データは、動画像、２次元画像、３次元画像の少なくとも何れかであることを特徴とする請求項１乃至４の何れかに記載の情報検索方法。
【請求項６】
複数の画像データを記録する記憶手段と、
該画像中の任意の閉領域の位置を示す領域データと該閉領域の属性を少なくとも有する構図データを上記画像データと対応づけて記憶するとともに前記構図データを付加して更新可能に記憶する記憶手段と、
上記構図データを接続される検索端末に送出する手段と、
上記検索端末で検索された上記構図データに対応づけられた上記画像データをさらに該端末に送出する手段とを有することを特徴とする情報検索装置。」
　
（２）本件補正は、補正前の請求項１（平成１６年９月１３日付けの手続補正により補正された特許請求の範囲の請求項１）に記載された「構図データを上記画像データと対応づけて記憶する第２のデータベース」を「構図データを上記画像データと対応づけて記憶するとともに前記構図データを付加して更新可能に記憶する第２のデータベース」に補正し、補正前の請求項６に記載された「構図データを上記画像データと対応づけて記憶する記憶手段」を「構図データを上記画像データと対応づけて記憶するとともに前記構図データを付加して更新可能に記憶する記憶手段」に補正し、補正前の請求項７及び８を削除するものである。
　請求項１の補正は、構図データを記憶する第２のデータベースを「付加して更新可能に記憶する」ものに限定し、請求項６の補正は、構図データを記憶する記憶手段を「付加して更新可能に記憶する」ものに限定するものであるから、平成６年改正前特許法第１７条の２第３項第２号に掲げる特許請求の範囲の減縮を目的とするものに該当する。また、請求項７及び８を削除する補正は、同法第１７条の２第３項第１号に掲げる請求項の削除を目的とするものに該当する。
　そこで、本件補正後の請求項１に記載された発明（以下、「本件補正発明」という。）が特許出願の際独立して特許を受けることができるものであるか否か（平成１８年改正前特許法第１７条の２第５項において準用する同法第１２６条第５項の規定に適合するか）について、以下に検討する。 
　
（３）引用刊行物
（３−１）当審の拒絶理由通知において引用した「塩澤秀和　他、「人間のあいまいな感性を反映する絵画検索システム」、情報処理学会研究報告、社団法人情報処理学会、平成６年５月１２日、第９４巻第３４号、Ｐ．３３−Ｐ．４０ 」（以下、「引用刊行物１」という）には、図と共に以下の事項が記載されている。
　
（ア）「本稿では、絵画検索システムについての提案を行い、実装したシステムについて述べる。」（第３３頁第４行）
　
（イ）「ある画像を検索しようとするとき、ユーザは、ディスプレイ上の真っ白なキャンバスにオブジェクトの輪郭を線で囲い、そのオブジェクトの種類と属性を指定する。」（第３４頁左欄下から第４行〜最下行）
　
（ウ）「まず、画像を「人間」や「動物」など、意味がひとまとまりになる領域に分ける。そして、そのひとまとまりを１つのオブジェクトとして考え、それがどういう種類であるかというカテゴリ、さらに細かい属性（アトリビュート）をつけ、意味ラベルとする。」（第３４頁右欄第１５行〜第２０行）
　
（エ）「３．２　色の表現
　画像データベースを構成する絵画や、写真といった画像データの多数の色をそのままあつかうためには、少なくとも１色（１ピクセル）につき８ビットは必要になってしまい、データベースが膨大になってしまう。・・・（中略）・・・絵画や写真といった画像は、登録される時にディザ処理をして、６４色に減色を行っている。」（第３５頁左欄下から第１１行〜最下行）
　
（オ）「３．３　位置の表現
・・・（中略）・・・そこで、このデータベースシステムでは画像内でオブジェクトの占める位置を保存するために、画像に格子点を考え、各格子点にそのオブジェクトがかかっているかどうかを１ビットずつのフラグで表すことにした。つまり、オブジェクトの位置の保存には、従来のような重心や矩形ではなく、シルエットを粗いビットマップとして持たせることで、広がりや、形に加え、有る程度複雑な位置関係を表せるようにした。」（第３５頁右欄第１行〜第１７行）
　
（カ）「４　画像検索
４．１　画像どうしの比較
　本システムでは、画像の検索の問題を、基本的には、ユーザの与える「検索要求画像」と、データベース上にある「データベース画像」との間の対等な比較問題としてとらえている。・・・（中略）・・・この画像どうしの比較問題は、オブジェクトどうしの比較の問題としてあつかうことができる。
　また、画像の一致度は、画像に含まれるすべてのオブジェクトの一致度を平均したものとしている。」（第３６頁右欄第１１行〜第２６行）
　
（キ）「４．３　カテゴリとアトリビュートの比較
　オブジェクトのカテゴリとアトリビュートによる比較では、２つのオブジェクトが与えられたとき、それらカテゴリとアトリビュートがともに一致する場合に１を返す。」（第３７頁左欄第１６行〜第２０行）
　
（ク）「５．２　画像検索インタフェースの実装
・・・（中略）・・・このシステムは検索要求を入力するためのキャンバスと、オブジェクトや領域の意味を入力するためのアトリビュート指定パネル、色を塗るためのパレット、そして検索結果を表しめするためのウィンドウの、大きく４つに分けられる。
　メインウィンドウの「オブジェクト選択」ボタンを押すと、オブジェクトの意味を設定するためのウィンドウと印象語を選択できるウィンドウが表示される。ユーザは、ここでオブジェクトの意味（カテゴリとアトリビュート）と、印象語を入力する。
・・・（中略）・・・
オブジェクトのアトリビュートを指定し終ったならば、検索要求入力キャンバスの上にオブジェクトの概形を、マウスで描く（図４）。
・・・（中略）・・・
　あとは、「Retrieve」をマウスでクリックすればよい。候補となる画像が、評価点の高いものから順に表示される。」（第３８頁第１３行〜第３９頁左欄最下行）
　
（ケ）「５．３　画像登録インタフェースの実装
　画像登録は、画像に登場するオブジェクトをイメージスキャナで読み込み、オブジェクトの輪郭をマウスで切り取ることでおこなう。これによって、オブジェクトの位置と形をほぼ忠実に再現できる。
　切り取ったオブジェクトの意味（カテゴリ・アトリビュート）は、メニューから選択する。」（第３９頁右欄第１行〜第８行）
　
（コ）「調査の方法は、ディスプレイ上にデータベースに登録されている画像のうちから１２枚を同時に表示し」（第３９頁右欄第１６行〜第１８行）
　
　上記（ア）〜（コ）の記載及び関連する図を参照すると、次のことがいえる。 
　
Ａ．上記（エ）における「画像データベースを構成する絵画や、写真といった画像データ」、「絵画や写真といった画像は、登録される」の記載、
　上記（カ）の「データベース上にある「データベース画像」」の記載、
　上記（コ）における「データベースに登録されている画像のうちから１２枚を同時に表示し」の記載からみて、
データベースには複数の画像データが記憶されているといえる。
　
Ｂ．上記（ウ）における「画像を「人間」や「動物」など、意味がひとまとまりになる領域に分ける。そして、そのひとまとまりを１つのオブジェクトとして考え」の記載、
　上記（オ）における「このデータベースシステムでは画像内でオブジェクトの占める位置を保存するために、画像に格子点を考え、各格子点にそのオブジェクトがかかっているかどうかを１ビットずつのフラグで表すことにした」の記載によれば、
データベースは画像内でオブジェクトが占める位置を表す格子点のフラグを保存しているといえる。
　
Ｃ．上記（カ）の「本システムでは、画像の検索の問題を、基本的には、ユーザの与える「検索要求画像」と、データベース上にある「データベース画像」との間の対等な比較問題としてとらえている。・・・（中略）・・・この画像どうしの比較問題は、オブジェクトどうしの比較の問題としてあつかうことができる。」の記載、
　上記（キ）の「４．３　カテゴリとアトリビュートの比較
　オブジェクトのカテゴリとアトリビュートによる比較では、２つのオブジェクトが与えられたとき、それらカテゴリとアトリビュートがともに一致する場合に１を返す。」の記載、
　上記（ケ）の「「５．３　画像登録インタフェースの実装
　画像登録は、画像に登場するオブジェクトをイメージスキャナで読み込み、オブジェクトの輪郭をマウスで切り取ることでおこなう。これによって、オブジェクトの位置と形をほぼ忠実に再現できる。
　切り取ったオブジェクトの意味（カテゴリ・アトリビュート）は、メニューから選択する。」の記載によれば、
画像登録インタフェースは、データベースへの画像登録において、画像に登場するオブジェクトの輪郭をマウスで切り取り、切り取ったオブジェクトの意味を選択するものといえる。さらに、データベースは画像を登録するだけでなく、その画像に登場するオブジェクトの意味も登録し、検索のために記憶しているといえる。
　
Ｄ．上記（ク）の「５．２　画像検索インタフェースの実装
・・・（中略）・・・このシステムは検索要求を入力するためのキャンバスと、オブジェクトや領域の意味を入力するためのアトリビュート指定パネル、色を塗るためのパレット、そして検索結果を表しめするためのウィンドウの、大きく４つに分けられる。
　メインウィンドウの「オブジェクト選択」ボタンを押すと、オブジェクトの意味を設定するためのウィンドウと印象語を選択できるウィンドウが表示される。ユーザは、ここでオブジェクトの意味（カテゴリとアトリビュート）と、印象語を入力する。
・・・（中略）・・・
オブジェクトのアトリビュートを指定し終ったならば、検索要求入力キャンバスの上にオブジェクトの概形を、マウスで描く（図４）。」の記載、
　上記（カ）の「４　画像検索
４．１　画像どうしの比較
　本システムでは、画像の検索の問題を、基本的には、ユーザの与える「検索要求画像」と、データベース上にある「データベース画像」との間の対等な比較問題としてとらえている。・・・（中略）・・・この画像どうしの比較問題は、オブジェクトどうしの比較の問題としてあつかうことができる。
　また、画像の一致度は、画像に含まれるすべてのオブジェクトの一致度を平均したものとしている。」の記載、
　上記（キ）の「４．３　カテゴリとアトリビュートの比較
　オブジェクトのカテゴリとアトリビュートによる比較では、２つのオブジェクトが与えられたとき、それらのカテゴリとアトリビュートがともに一致する場合に１を返す。」の記載によれば、
画像検索インタフェースは、オブジェクトの意味を設定した後、検索要求入力キャンバスの上にオブジェクトの概形をマウスで描くものといえる。
　また、画像検索は、画像検索インタフェースにおいて設定されたオブジェクトの意味と、データベース画像におけるオブジェクトの意味とを比較して検索するものといえる。
　
Ｅ．上記（ク）における「候補となる画像が、評価点の高いものから順に表示される。」の記載によれば、
検索された画像データを表示するといえる。
　
　したがって、引用刊行物１には、
「複数の画像データと、その画像内のオブジェクトについて、オブジェクトが占める位置を表す格子点のフラグと、オブジェクトの意味とを記憶するデータベースを備え、
　画像登録インタフェースにおいて、画像に登場するオブジェクトの輪郭をマウスで切り取り、切り取ったオブジェクトの意味を選択し、
　画像検索インタフェースにおいて、オブジェクトの意味を設定した後、検索要求入力キャンバスの上にオブジェクトの概形をマウスで描き、
　画像検索インタフェースに設定されたオブジェクトの意味と、データベース画像におけるオブジェクトの意味とを比較して検索し、
　検索された画像データを表示する絵画検索システムの検索方法」
の発明（以下、「引用発明１」という）が記載されている。
　
（３−２）当審の拒絶理由通知で引用した「西山晴彦　他、「略画作成による画像検索システムのインタフェース」、情報処理学会研究報告、社団法人情報処理学会、平成４年９月１１日、第９２巻第６９号、Ｐ．１３３−Ｐ．１４０ 」（以下、「引用刊行物２」という）には、以下の事項が記載されている。
　
（サ）「本稿では、曖昧検索モデルの体系化が非常に求められている画像検索システムについての提案を行う。」（第１３３頁第７行）
　
（シ）「我々のシステムの検索方法は、人間の記憶に残っている曖昧な部分を効果的に使うために、画像中の海・山・空などの領域情報、人・物などのオブジェクト情報、それぞれのオブジェクトに対する属性の３つを用いている。」（第１３４頁左欄第３６行〜第４０行）
　
（ス）「３．２　検索手法
　領域情報、オブジェクト情報、属性情報のそれぞれに対して以下の方法によりマッチングを行う。一枚ずつ全てのデータ画像に関してマッチングし、似ていれば似ているなりの点数をその画像に与える。最後に、領域・オブジェクト・属性のマッチングで得た得点を合計し、最高点を得た画像から順に表示できるようにする。」（第１３８頁左欄第３８行〜第４５行）
　
（セ）「３．２．２　オブジェクトによるマッチング
・・・（中略）・・・
　オブジェクトの位置（ｘ，ｙ座標）、相対的な位置（レイアウト）、色、大きさ、オブジェクトのカテゴリなどによりマッチングを行い、似ている絵には高い得点を与えるようにする。」（第１３８頁右欄第１９行〜第２７行）
　
（ソ）「３．２．３　オブジェクトの属性によるマッチング
・・・・（中略）・・・システムは人物のアイコン属性に関して図６に示す８個の質問を提示する。・・・（中略）・・・基本的には、選択した答えとデータベース中のデータが一致しているとマッチされる」（第１３９頁左欄第１行〜第１９行）
　
　上記（サ）〜（ソ）の記載及び関連する図を参照すると、引用刊行物２には、 
「画像中のオブジェクトの位置、カテゴリ、属性によりマッチングを行う画像検索システムの検索方法」の発明が記載されている。
　
（３−３）当審の拒絶理由通知で引用した「特開平６−９６１２５号公報」（以下、「引用刊行物３」という）には、以下の事項が記載されている。
　
（タ）「【０００１】
【産業上の利用分野】本発明は、画像データベースから検索者が目的とする画像を有効に検索できるように検索画像を蓄積する画像蓄積方式に関わるものである。
　【０００２】
【従来の技術】一般に、画像は、その画像を特徴づけている複数の部分画像（以下、”対象”と呼ぶ。）で構成されている。この対象は、様々な属性（以下、”対象属性”と呼び、また対象属性の具体的な値を”対象属性値”と呼ぶ。）を有しており、その対象属性には、画像上での物理的属性と意味的属性がある。物理的属性の例として、画像上での対象の絶対位置（(200,100) で表される対象のｘ−ｙ座標等）、もしくは対象と対象の相対位置関係（ある対象が別の対象に対して左上20度の位置にある関係など）などがあげられる。また、意味的属性の例として、対象のラベルもしくはキーワード（”山”や”川”等）以外に、例えば対象が人間の場合には、年代（”年老いている”や”若い”等）、性別（”男”や”女”）、もしくは風貌（”髪が長い”や”帽子をかぶっている”等）などがあげられる。」
　
（チ）「【００１６】
・・・（中略）・・・画像蓄積手段２は、ある画像を、画像表示手段３に表示するための画データをその実体とし、その画像を特徴づける物理的及び意味的属性代表値のＩＤをパラメータとするデータ形式で、蓄積するための手段である。尚、画像蓄積手段２における画像の実体として、画データだけでなく、その画像を特徴づける対象の物理的属性値及び意味的属性値を加える場合もある。画像表示手段３は、検索者に対して画像蓄積手段２に蓄積された画像を表示するための手段である。画像検索手段４は、検索意図入力手段１から検索条件から対象の物理的及び意味的属性値を抽出し、それらの属性値を物理的及び意味的属性代表値に変換し、物理的属性代表値及び意味的属性代表値を各々物理的属性代表値蓄積手段６及び意味的属性代表値蓄積手段７に対して照合し、それらの代表値を有する画像ＩＤを抽出し、画像蓄積手段２からその画像ＩＤに対応した画データを検索し、画像表示手段３に送出するための手段である。物理的属性代表値蓄積手段６は、ある物理的属性代表値を、(1) 関連のある他の代表値のＩＤとその関連の強さの度合（以下、”関連度”と呼ぶ。）、及び(2) その代表値によって特徴づけられた画像のＩＤをパラメータとするデータ形式で、蓄積するための手段である。意味的属性代表値蓄積手段７は、ある意味的属性代表値を、(1) 関連のある他の代表値のＩＤとその関連度、及び(2) その代表値によって特徴づけられた画像のＩＤをパラメータとするデータ形式で、蓄積するための手段である。」
　
　上記（タ）、（チ）の記載を参照すると、引用刊行物３には、
「画データを蓄積する画像蓄積手段と、
　画像を特徴づけている部分画像の絶対位置を示す物理的属性代表値と、その代表値によって特徴づけられた画像のＩＤとを蓄積する物理的属性代表値蓄積手段と、
　画像を特徴づけている部分画像のキーワードである意味的属性代表値と、代表値によって特徴づけられた画像のＩＤとを蓄積した意味的属性代表値蓄積手段と、
　検索意図入力手段に入力された検索条件から得られた物理的属性代表値及び意味的属性代表値を各々物理的属性代表値蓄積手段及び意味的属性代表値蓄積手段に対して照合し、それらの代表値を有する画像ＩＤを抽出し、画像蓄積手段からその画像ＩＤに対応した画データを検索し、画像表示手段に送出する画像検索手段と
を有する検索画像蓄積方式」
　の発明が記載されている。
　
（３−４）当審の拒絶理由通知で引用した「特開平６−１９９８０号公報」（以下、「引用刊行物４」という）には、以下の事項が記載されている。
　
（ツ）「【０００１】
【産業上の利用分野】本発明は画像検索システムに関し、例えば、ネツトワーク上で画像情報を記録し検索する電子フアイリング装置に関するものである。」
　
（テ）「【０００９】
【第１実施例】図１は本実施例の構成例を示すブロツク図である。図１において、１はフアイルサーバで、例えば光デイスクなどのメモリを含み、イメージデータなどを記録し、ネツトワーク上に接続された端末からの要求により、要求に該当するイメージデータと検索データからなるイメージ情報を出力する。
【００１０】２と４は端末で、端末Ａ２は、画像メモリ２ａと、指示手段２ｂと、検索手段２ｃとを含み、端末Ｂ４も、端末Ａ２と同様な構成である。６はネツトワークバスＢＵＳで、フアイルサーバ１と端末Ａ２，端末Ｂ４，その他を接続して、ＬＡＮなどのネツトワークを構成する。」
　
（ト）「【００１３】
【表１】
また、検索手段２ｃには、フアイルサーバ１に記録されたイメージ情報を検索するための表１に一例を示すような検索テーブルを備えることもできる。この場合、例えば、端末は起動された直後に、フアイルサーバ１へ検索テーブル情報の転送を要求し、転送されてきた検索テーブル情報を検索手段２ｃに記録する。
【００１４】検索手段２ｃは、指示手段２ｂから入力された検索情報を、図３に一例を示すフローチヤートに従つて検索して、検索結果のアドレスに基づいて、イメージ情報を読出して表示する。なお、検索手段２ｃは、検索結果のアドレスがフアイルサーバ１のものであつた場合、フアイルサーバ１から転送されてきたイメージ情報を、画像メモリ２ａの所定アドレスへ記憶し、対応する検索テーブル情報のアドレスを、画像メモリ２ａの該アドレスに書換える。」
　
（ナ）第３頁の表１には、イメージ情報番号と、検索情報と、アドレスの項目からなる検索テーブルが記載されている。
　
（ニ）第５頁の図３には、指示手段から検索情報を入力し、検索テーブルを検索し、一致する検索情報があれば、検索結果のアドレスからイメージデータを読出し、イメージデータを表示するフローチャートが記載されている。
　
　上記（ツ）〜（ト）の記載、及び、表１における上記（ナ）の記載、図３における上記（ニ）の記載を参照すると、引用刊行物４には、
「イメージデータと検索データとを記録したファイルサーバと、ファイルサーバと接続され、指示手段と検索手段を有する端末とを有し、
　端末は、検索情報とアドレスとを含んだ検索テーブル情報の転送をファイルサーバに要求し、転送された検索テーブル情報を検索手段に記録し、検索手段は指示手段から入力された検索情報で検索テーブル情報を検索し、検索結果のアドレスに基づいてイメージ情報を読出して表示し、その検索結果のアドレスがファイルサーバのものであった場合はファイルサーバからイメージ情報を転送する画像検索システム」
の発明が記載されている。
　
（４）対比
　本件補正発明と引用発明１とを対比すると、
・引用発明１における絵画検索システムの検索方法は、絵画の情報を検索するから、本件補正発明の「情報検索方法」に対応する。
　
・引用発明１の「画像内のオブジェクトについて、オブジェクトが占める位置を表す格子点のフラグ」は、フラグに対応する格子点の位置がオブジェクトの領域であるか否かを示すものであるから、「画像中の領域の位置を示す領域データ」といえる。
　また、この領域は、ユーザが画像登録インタフェースにおいて、オブジェクトの輪郭をマウスで切り取って登録したものであるから、ユーザの意に基づく「任意」の領域といえる。
　上記（ウ）の「画像を「人間」や「動物」など、意味がひとまとまりになる領域に分ける。そして、そのひとまとまりを１つのオブジェクトとして考え、それがどういう種類であるかというカテゴリ、さらに細かい属性（アトリビュート）をつけ、意味ラベルとする。」の記載、及び、上記（ケ）の「オブジェクトの意味（カテゴリ・アトリビュート）」によれば、引用発明１の「オブジェクトの意味」は、「人間」「動物」など意味がひとまとまりになる領域につけた種類（カテゴリ）や属性（アトリビュート）のことであるから、本件補正発明の「領域の属性」に対応する。
　したがって、引用発明１における「画像内のオブジェクトについて、オブジェクトが占める位置を表す格子点のフラグと、オブジェクトの意味」は、「画像中の任意の領域の位置を示す領域データと該領域の属性」ということができ、それらを有するデータは画像の構図を表しているといえるから、本件補正発明の「構図データ」に対応する。
　また、本件補正発明の第１のデータベースと第２のデータベースは、総称してデータベースということができるから、引用発明１のデータベースと本件補正発明の第１のデータベース、第２のデータベースは、共に「データベース」である点で一致する。
　したがって、本件補正発明の第１のデータベース、第２のデータベースと、引用発明１のデータベースは、共に「複数の画像データを記録し、上記画像中の任意の領域の位置を示す領域データと該領域の属性とを少なくとも有する構図データを記憶するデータベース」である点で一致する。
　
・引用発明１の画像検索インタフェースにおいて、検索要求入力キャンバス上に描かれた「オブジェクトの概形」と設定された「オブジェクトの意味」は、検索要求として入力されたものであるから「入力された検索キー」ということができ、また、画像の構図を表すデータということができる。したがって、これらは本件補正発明の「入力された検索キーとしての構図データ」に対応する。
　そして、引用発明１において「画像検索インタフェースに設定されたオブジェクトの意味と、データベース画像におけるオブジェクトの意味とを比較して検索」することは、「入力された検索キーとしての構図データのうちの領域の属性と、データベースの構図データのうちの領域の属性とをマッチングして検索を行う」ことといえる。
　これに対し、本件補正発明は「上記検索端末にて入力された検索キーとしての構図データと上記構図データをマッチングして検索を行」うが、構図データには「領域の属性」が含まれるから、構図データにおける「領域の属性」をマッチングして検索を行うものといえる。
　よって、本件補正発明と引用発明１とは「入力された検索キーとしての構図データにおける領域の属性と上記構図データにおける領域の属性をマッチングして検索を行い」の点で一致する。
　
・引用発明１は「検索された画像データを表示する」が、表示される画像データはデータベースから検索されたものであるから、データベースは検索された画像データを出力するといえる。
　したがって、本件補正発明の「上記第１のデータベースは上記検索された上記構図データに対応づけられた上記画像データを該端末に送出する」と引用発明１の「検索された画像データを表示する」は、共に「データベースは上記検索された上記画像データを出力する」点で一致する。
　
　したがって、本件補正発明と引用発明１は、以下の点で一致する。
「複数の画像データを記録し、上記画像中の任意の領域の位置を示す領域データと該領域の属性とを少なくとも有する構図データを記憶するデータベースと、
入力された検索キーとしての構図データのうちの領域の属性と上記構図データのうちの領域の属性をマッチングして検索を行い、
データベースは上記検索された上記画像データを出力することを特徴とする情報検索方法。」
　
　そして、本件補正発明と引用発明１は、以下の点で相違する。
＜相違点１＞
　データベースが、本件補正発明では、画像データを記録する「第１のデータベース」と、構図データを記憶する「第２のデータベース」とに分かれているのに対し、引用発明１では分かれておらず、
　また、本件補正発明は、第２のデータベースの構図データを第１のデータベースの画像データと対応付けて記憶するのに対し、引用発明１は２つのデータベースに分かれておらず、第２のデータベースの構図データを第１のデータベースの画像データと対応付けるものではない点。
　
＜相違点２＞
　本件補正発明は領域が「閉領域」であるのに対し、引用発明１は「閉領域」あるか否か不明な点。
　
＜相違点３＞
　本件補正発明は「前記構図データを付加して更新可能に記憶する」のに対し、引用発明１は「前記構図データを付加して更新可能に記憶する」ものではない点。
　
＜相違点４＞
　本件補正発明は「上記２つのデータベースに接続される検索端末を備え」るのに対し、引用発明１は検索端末を備えていない点。
　
＜相違点５＞
　本件補正発明は、「上記第２のデータベースは記憶する上記構図データを上記検索端末に送出」するのに対し、引用発明１のデータベースは、第１のデータベースと第２のデータベースとに分かれておらず、また、構図データを検索端末に送出しない点。
　
＜相違点６＞
　本件補正発明は「上記検索端末にて入力された検索キーとしての構図データと上記構図データをマッチングして検索を行」うのに対し、引用発明１は「絵画検索システム」にて検索を行うものであって、「検索端末」にて検索を行うものではなく、
　また、本件補正発明は、検索におけるマッチングの対象が「構図データ」であり、したがって、「構図データ」に含まれる「画像中の任意の閉領域の位置を示す領域データ」と「領域の属性」の両方がマッチングの対象であるのに対し、引用発明１は、構図データにおける「領域の属性」がマッチングの対象であり、「画像中の任意の閉領域の位置を示す領域データ」はマッチングの対象ではない点。
　
＜相違点７＞
　画像データを出力するデータベースが、本件補正発明は「第１のデータベース」であるのに対し、引用発明１は「データベース」であり、
　また、出力される画像データが、本件補正発明は第２のデータベースの「構図データに対応づけられた」ものであるのに対し、引用発明１は第２のデータベースの「構図データ」と対応付けられたものではなく、
　また、本件補正発明は画像データを「端末に送出する」のに対し、引用発明１は画像データを「表示する」点。
　
（５）当審の判断
＜相違点１＞について
　引用刊行物３には、画データと、画像を特徴づけている部分画像の物理的属性代表値（絶対位置）、意味的属性代表値（キーワード）とを別々の手段に蓄積し、各属性代表値を画像ＩＤとともに記憶することで、画データと対応付けて記憶することが記載されている。この物理的属性代表値と意味的属性代表値は、部分画像の位置や意味を表すものであり構図データということができるから、引用刊行物３には、構図データと画データとを別々のデータとして記憶し、両データを対応付けるために画像ＩＤを用い、構図データを画データに対応付けて記憶することが記載されているといえる。
　してみると、引用発明１に引用刊行物３記載の発明を適用して、画像データと構図データとを別々に記憶させ、画像データを記録したものを第１のデータベースとし、構図データを記憶したものを第２のデータベースとし、さらに、構図データを画像データと対応付けて記憶して、「複数の画像データと、上記画像中の任意の領域の位置を示す領域データと該領域の属性を少なくとも有する構図データを記憶するデータベース」を「複数の画像データ記録する第１のデータベースと、上記画像中の任意の閉領域の位置を示す領域データと該閉領域の属性を少なくとも有する構図データを上記画像データと対応づけて記憶する第２のデータベース」とすることは、容易に想到し得ることである。
　
＜相違点２＞について
　数学上の定義によれば、「閉領域」は、領域の境界が領域に含まれるものを意味するが、領域を、そのような「閉領域」として設定することは普通のことである。
　してみると、引用発明１において、オブジェクトの領域を設定する際に、その境界がオブジェクトの領域に含まれるようにして、「領域」を「閉領域」とすることは容易に想到し得ることである。
　
＜相違点３＞について
　データベースの技術分野において、新たな情報を付加して更新可能に記憶するデータベースは周知である。
　してみると、引用発明１において、「＜相違点１＞について」で述べたように構図データを第２のデータベースに記憶する際に、その構図データを「付加して更新可能に記憶する」ことは容易に想到し得ることである。
　
＜相違点４＞について
　引用刊行物４には、検索手段を有する端末すなわち検索端末を設け、イメージデータと検索データとを記録したファイルサーバに接続することが記載されている。
　してみると、引用発明１に引用刊行物４記載の発明を適用して、データベースに接続される検索端末を設け、さらに、「＜相違点１＞において」で述べたようにデータベースを画像データが記録された第１のデータベースと構図データが記憶された第２のデータベースとからなる２つのデータベースに分けて、「２つのデータベースに接続される検索端末を備え」ることは容易に想到し得ることである。
　
＜相違点５＞について
　引用刊行物４には、ファイルサーバから検索手段を有する端末に検索テーブル情報を転送することが記載されている。この検索テーブル情報は、表１に示されるように検索情報を有するものである。
　してみると、引用発明１に引用刊行物４記載の発明を適用して、「＜相違点４＞について」で述べたように「２つのデータベースに接続される検索端末を備え」た際に、検索情報である構図データを記憶した第２のデータベースから、その構図データを検索端末に転送させることにより、「上記第２のデータベースは記憶する上記構図データを上記検索端末に送出」させることは容易に想到し得ることである。
　
＜相違点６＞について
　引用刊行物４には、指示手段と検索手段を有する端末において、指示手段から検索情報を入力して、ファイルサーバから転送された検索テーブル情報を検索することが記載されている。
　引用刊行物２には、データベースに登録された画像におけるオブジェクトの位置、カテゴリ、属性と、検索要求のオブジェクトの位置、カテゴリ、属性とをマッチングすることが記載されている。
　してみると、引用発明１に引用刊行物４記載の発明を適用して、「＜相違点５＞について」で述べたように第２のデータベースが構図データを検索端末に送出する際に、その検索端末において、「検索情報」に対応する「検索キーとしての構図データ」を入力して、「転送された検索テーブル情報」に対応する第２のデータベースから送出された構図データを検索し、さらに、引用刊行物２記載の発明を適用して、オブジェクトの位置を表す「領域データ」と、オブジェクトの「領域の属性」とを含む構図データをマッチングして検索を行うことによって、「上記検索端末にて入力された検索キーとしての構図データと上記構図データをマッチングして検索を行」うことは容易に想到し得ることである。
　
＜相違点７＞について
　引用刊行物４には、検索結果のアドレスに基づいて、ファイルサーバから端末にイメージ情報を転送することが記載されている。このイメージ情報はアドレスによって検索情報と対応付けられたものである。
　してみると、引用発明１に引用刊行物４記載の発明を適用して、検索情報である構図データに対応付けられた画像データを、データベースから端末に転送させると共に、そのデータベースを、前記「＜相違点１＞において」で述べたように、画像データを記録する第１のデータベースと構図データを記憶する第２のデータベースとに分け、「上記第１のデータベースは上記検索された上記構図データに対応づけられた上記画像データを該端末に送出する」ことは容易に想到し得ることである。
　
　そして、本件補正発明の作用効果も、引用刊行物１〜４の記載事項及び周知技術から当業者が予測できる範囲のものである。
　したがって、本件補正発明は、引用刊行物１〜４記載の発明及び周知技術に基いて、当業者が容易に発明をすることができたものであるから、特許法第２９条第２項の規定により、特許出願の際独立して特許を受けることができないものである。
　
（６）本件補正についての結び
　以上のとおり、本件補正は、平成１８年改正前特許法第１７条の２第５項において準用する同法第１２６条第５項の規定に違反するので、同法第１５９条第１項の規定において読み替えて準用する同法第５３条第１項の規定により却下すべきものである。
　
第３　本願発明について
　平成２０年２月１８日付けの手続補正は、上記のとおり却下されたので、本願の請求項１に係る発明（以下、「本願発明」という。）は、平成１６年９月１３日付け手続補正書によって補正された明細書及び図面の記載からみて、その特許請求の範囲の請求項１に記載された事項により特定される、以下のとおりのものである。
「複数の画像データ記録する第１のデータベースと、
上記画像中の任意の閉領域の位置を示す領域データと該閉領域の属性を少なくとも有する構図データを上記画像データと対応づけて記憶する第２のデータベースと、
上記２つのデータベースに接続される検索端末を備え、
上記第２のデータベースは記憶する上記構図データを上記検索端末に送出し、
上記検索端末にて入力された検索キーとしての構図データと上記構図データをマッチングして検索を行い、
上記第１のデータベースは上記検索された上記構図データに対応づけられた上記画像データを該端末に送出することを特徴とする情報検索方法。」
  
第４　引用刊行物
　当審の拒絶の理由に引用された刊行物及びその記載事項は、前記「第２（３）」に記載したとおりである。 
　
第５　対比・判断
　本願発明は、前記「第２」で検討した本件補正発明から限定事項を省いたものである。 
　そうすると、本願発明の発明特定事項を全て含み、さらに発明特定事項を限定したものに相当する本件補正発明が前記「第２（４）」、「第２（５）」に記載したとおり、引用刊行物１〜４に記載された発明及び周知技術に基づいて、当業者が容易に発明をすることができたものであるから、本願発明も、同様の理由により、引用刊行物１〜４に記載された発明及び周知技術に基づいて、当業者が容易に発明することができたものである。  
　
第６　むすび
　以上のとおり、本願発明は、引用刊行物１〜４に記載された発明及び周知技術に基づいて、当業者が容易に発明をすることができたものであるから、特許法第２９条第２項の規定により特許を受けることができない。 
　したがって、本願は、他の請求項について検討するまでもなく、拒絶されるべきものである。  
　よって、結論のとおり審決する。