【事件の表示】
　特願２０００−３２２３７５「ユーザの使用に便利な多段階の要約ストリームの提供方法」拒絶査定不服審判事件〔平成１３年　７月　６日出願公開、特開２００１−１８４３７１〕について、次のとおり審決する。
【結　論】
　本件審判の請求は、成り立たない。
【理　由】
１．手続の経緯
　本願は、平成１２年１０月２３日（優先権主張１９９９年１０月２２日、大韓民国）を出願日とする出願であって、平成１５年４月１４日付で拒絶理由が通知され、同年７月２２日付で意見書が提出されるとともに、同日付で手続補正書が提出されたが、同年９月１７日付（発送日９月２４日）で拒絶査定がなされ、これに対して同年１２月２４日に拒絶査定に対する審判が請求されたものである。
　
２．本願発明について
（１）本願の特許請求の範囲の請求項１に記載された事項は、平成１５年７月２２日付手続補正書の特許請求の範囲の請求項１に記載された、次のとおりである。
　
「【請求項１】　マルチメディアストリームを構成する各項目別使用者嗜好度／非嗜好度レベルを表す使用者の嗜好度情報を取得してメモリに格納し、前記メモリに格納された使用者嗜好度情報と、マルチメディアストリームに含まれるコンテンツベースデータとに基づいて、マルチメディアストリームを多段階の要約ストリーム情報に再構成して提供することを特徴とする使用者の使用に便利な多段階の要約ストリームの提供方法。」
　
　上記請求項１に記載された発明を特定する事項のうち、「マルチメディアストリームを構成する各項目別使用者嗜好度／非嗜好度レベルを表す使用者の嗜好度情報」について、「マルチメディアストリームを構成する」のが「各項目」であるのか「嗜好度情報」であるのか、文意が必ずしも明瞭ではないが、
ａ）補正前の請求項１には「マルチメディアストリームに対する各項目別使用者嗜好度／非嗜好度レベルを有する使用者の嗜好度情報」と記載され、
ｂ）また、発明の詳細説明には、マルチメディアストリームと使用者の嗜好度情報との関係について、
「【００２６】以下、ユーザ所望の各情報を取捨選択して提供するために、各マルチメディアストリームの内容に関する各ユーザ嗜好度項目に対する嗜好度レベルを定義し、それに基づいて要約ストリームを生成する過程を説明する。
【００２７】本発明に係るユーザの使用に便利な多段階の要約ストリームを提供する方法に用いられるユーザ嗜好度情報は、図１に示したように、例えば、監督、ジャンル、俳優、選手及びチーム等の各ユーザ嗜好度項目に対して、例えば、−４〜４のように非嗜好度レベルから嗜好度レベルまでが表現される。」
と記載されていることを参酌すると、上記発明特定事項は「マルチメディアストリームの内容に関連した事項を項目として、各項目に対して、使用者の嗜好度レベルを表す情報」と理解することができる。
　
　また、上記請求項１に記載された発明を特定する事項のうち、「多段階の要約ストリーム情報」は、発明の詳細な説明の記載全般および「【００３３】このように、ユーザが自分に適合した嗜好度情報をマルチメディアストリームに適用し、ユーザが要約レベル又は要約ストリームの分量を選択すると、本発明に係るユーザの使用に便利な多段階の要約ストリームの提供方法においては、要約ストリームを要求したユーザの嗜好度情報を読取り、その読み取られた嗜好度情報に応じて多段階の要約セグメント情報の各要約セグメントの重要度レベルを再調整して、再調整された要約セグメントレベルを利用してユーザが要求する長さを有する要約ストリームを提供できる。」との記載からみて、「多段階」の意味するところとしては、複数の要約レベルまたは複数の長さ（時間）が想定されていると解釈できる。
　してみると、上記発明特定事項は、「複数の要約レベルからなる多段階の要約ストリーム情報」または「複数の長さからなる多段階の要約ストリーム情報」であると理解される。
　
　本願の特許請求の範囲の請求項１に記載された事項は、上記のとおり解釈することができるから、本願の特許請求の範囲の請求項１に係る発明（以下「本願発明」という。）は、以下のとおりのものと認められる。
　
「マルチメディアストリームの内容に関連した事項を項目として、各項目別に使用者嗜好度／非嗜好度レベルを表す使用者の嗜好度情報を取得してメモリに格納し、
　前記メモリに格納された使用者嗜好度情報と、マルチメディアストリームに含まれるコンテンツベースデータとに基づいて、
　マルチメディアストリームを、複数の要約レベルからなる多段階の要約ストリーム情報に再構成して、または複数の長さからなる多段階の要約ストリーム情報に再構成して提供すること
を特徴とする使用者の使用に便利な多段階の要約ストリームの提供方法。」
　
（２）引用例
（２−１）原査定の拒絶の理由に引用された、橋本隆子ほか、「番組インデックスを利用したダイジェスト視聴方式の検討、映像情報メディア学会技術報告、社団法人映像情報メディア学会、１９９９年３月２４日、第２３巻、第２８号、第７〜１２頁」（以下、「引用例１」という。）には、下記ア）〜オ）の事項が開示されている。
　
ア）「番組インデックスには、番組や番組間の関係を記述する番組群インデックスと、番組内のシーン等ごとの内容や関係を記述する番組内インデックスとがある。番組群インデックスでは、番組案内やシリーズ番組、グループ番組の案内などが可能になり、番組内インデックスでは、階層化型視聴（ニュース等における大小項目のような階層的な構造を閲覧し、選択的に視聴する）や、マルチシナリオ視聴（放送局により設定された複数のシナリオから好みの番組展開を選択的に視聴する）などのアプリケーションが考えられている［片岡９９，町田９９］。
　本稿では、もう１つの番組内インデックスのアプリケーションとしてダイジェスト視聴（受信者側でダイジェストを作成して視聴する）を提案し、その代表的な例として野球中継番組におけるダイジェスト視聴と、利用者の嗜好に基づいた動的なダイジェスト作成方法について述べる。野球のスコアとして記録されるような客観的な経過情報を、番組インデックスとして付加して放送すれば、受信側において利用者の嗜好情報を組み合わせて利用することにより、効果的なダイジェストを動的に作成することが可能となる。
　次節では我々の目指すダイジェスト視聴方式への要求仕様を説明する。これは番組の種類に依存しない一般的な要求事項である。第３節以下では、題材を野球中継番組に特化し、ダイジェスト視聴方式の検討を行なう。」（第７頁左欄第１２行〜同頁右欄第１４行）
　
イ）「（２）の方式において、意味的に要約したダイジェストを作成するためには、映像の内容を理解し重要なシーンを人間が判断しなくてはならない。これは、実際に放送局がダイジェストを作成する際に行なっている方法でもある。しかし、作業に時間を要するため、受信側でダイジェストを作成する方法としては不向きといえる。
　また制作者がダイジェストを作成する場合は、平均的嗜好の多数の視聴者に対する満足度を考慮して作られるため、個々の利用者の嗜好を満足するとは限らない。例えぱ同じ野球中継でも、ホームチームのファンとアウェイチームのファンとでは欲するダイジェストが異なるであろうし、また、３時間の試合をダイジェストとして何分で視聴したいか、あるいはその日に活躍した選手に特に注目したい、といったようなその時の状況によって異なる嗜好条件もある。
　我々の目標とするダイジェスト視聴とは、放送局側が予め制作してくれるマルチシナリオ視聴のような形態に対して、前述のような、さらに広範な利用者の嗜好を反映するもの、という位置づけと考えており、その要求仕様としては、次の３点があげられる。
・利用者の嗜好を反映可能なこと
・意味的に重要な場面が抽出されていること
・利用者の指示によりいつでも動的に作成可能なこと
以下では、番組内インデックスを利用し受信側で上記の要求仕様を満足するダイジェストし作成し視聴する方式をダイジェスト視聴と呼び、検討を進めていく。」（第８頁左欄第２４行〜同頁右欄第９行）
　
ウ）「４．野球中継における番組インデックス
　前述した番組インデックスとは、本格的なＢＳデジタル放送に向けて、ＥＰＧ（Ｅｌｅｃｔｒｉｃ Ｐｒｏｇｒａｍ Ｇｕｉｄｅ）をさらに発展させ、番組表だけでなく番組間の関係づけや番組の構造など、様々な表現を可能としたメタデータ記述である［ＩＢＬ９８］。この番組インデックス符号化方式は、以下の２つのテーブルから構成され、ともにＭＰＥＧ２ Ｓｙｓｔｅｍのセクション構造に符号化され伝送される［町田９９］。
１．ＬＩＴ（Ｌｏｃａｌ−Ｅｖｅｎｔ　Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ　Ｔａｂｌｅ）：番組シーンに分割するためテーブル。ＬＩＴでは、開始時刻と長さによって、シーンを定義する。
２．ＥＲＴ（Ｅｖｅｎｔ　Ｒｅｌａｔｉｏｎ　Ｔａｂｌｅ）：シーン間の関係構造を表わすテーブル。ＥＲＴではシーン間の関係をＥＲＴ ノード間の親子関係によって表現する。
　我々は野球用の番組インデックスとして、以下のようなインデックスを定義した。
・構造インデックス：試合開始、回、イニング、打席などの野球の構造を表す。
・事象インデックス：投球、アウト、ヒット、ホームランなどの試合中に起こった事象を表す。
これらのインデックスを野球映像に対して設定した場合のイメージを図１に示す。構造インデックスにより、野球映像が構造化され、回、イニング、打席をノードとする木構造になる。さらに事象インデックスにより、その時点で起きた事象が細かく記述できる。つまり構造インデックスで映像をセグメント化し、事象インデックスでそのセグメントに事象属性を与えている。図２に、野球番組を番組インデックス符号化方式［町田９９］を用いてインデックス付けした例を示す。この例では、ＥＲＴとして以下のような情報を定義している。
・野球１試合の構造
・両チームの登録メンバー
・野球で発生する事象
シーンを説明するＬＩＴは、属性として上記ＥＲＴを参照している。」（第９頁右欄第７行〜第１０頁左欄第５行）
　
エ）「番組内インデックスの情報を符号化したＬＩＴ及びＥＲＴは、映像や音声信号と同様に、番組の一つのコンポーネントとして扱われる。」（第１０頁右欄第２６〜２９行）
　
オ）「そこで我々は、野球試合進行の重要度を計るために、次の４つのパラメータを用意した。
１．攻撃レベル：攻撃の結果、どのようなことが起こったかを示すパラメータ。ヒットが続くなど攻撃が盛んな時このレベル値が上昇する。
２．投手レベル：投手の調子を示すパラメータ。投手の調子がよく、攻撃が押さえられている時このレベル値が上昇する。
３．興奮レベル：観衆の興奮度を示すパラメータ。例えば、満塁で４番打者というような、今後の展開を期待させる場面で値が上昇する。
４．ユーザプロファイルレベル：利用者の嗜好（好きなチーム、選手など）を反映するパラメータ。
　図３に野球中継番組におけるダイジェスト作成システムの概要を示した。まず、野球中継番組と共に番組インデックスが放送され、利用者のデータベースに蓄積される。この番組インデックスの情報を基に番組が構造化される。本システムの場合、野球を対象としているため、回、イニング、打席で構造化される。本ダイジェスト作成システムでは、番組インデックスで示される情報を利用し、これら４つのパラメータ値を計算する（図３において、「各レベルの値設定手続き」と記されているモジュール）。
　それぞれのパラメータ値を計算するためのルールは一般的なものが殆んどであり、利用者の嗜好情報無しでも利用可能である［橋本９８］。しかし、利用者は自分の嗜好を加味したルールを生成するため、検索インタフェースを通して、ダイジェストの総時間、注目選手や、特定の事象などのルール設定ができる（図３の「ルール設定手続き」と記されているモジュール）。こうして作成されたルールは受信端末内のデータベースに置かれる。
　次にルールを参照して、番組インデックスに記述された情報に従って、各レベルの値を設定する。その４つのパラメータ値を用いて、利用者にとって重要な場面を判定する。そして、判定され抽出された場面を切り出し、再構成を行なう。その際、ダイジェスト作成条件で指定されたダイジェスト総時間に合致するように再構成される。１９９８年１０月３日、東京ドームで行なわれた巨人対広島戦に対して、番組インデックスを付加し、ダイジェスト作成を行なった結果、図４に示すようなダイジェストが得られた。
　本試作システムでは、各パラメータ操作のためのルールを変えるだけで、それぞれ異なった重要な部分の切り出しが自由に行なえる。よって受信端末側において利用者の嗜好を動的に変化させることにより、利用者自身の好みに合ったダイジェストが自動的に作成可能である。」（第１１頁左欄第２７行〜第１２頁左欄第４行）
　
　上記ア）〜オ）の記載及び関連する図面の記載を参照すると、引用例１には次の発明が記載されているものと認められる（以下、「引用発明」という。）。
　
「野球中継番組と共に番組インデックスが放送され、利用者のデータベースに蓄積され、この番組インデックスの情報を基に番組が構造化され、
利用者は自分の嗜好を加味したルールを生成するため、検索インタフェースを通して、ダイジェストの総時間、注目選手や、特定の事象などをルール設定し、こうして作成されたルールは受信端末内のデータベースに置かれ、
ルールを参照して、番組インデックスに記述された情報に従って、ユーザプロファイルレベルを含む野球試合進行の重要度を計るための４つのパラメータの各レベルの値を設定し、その４つのパラメータ値（レベル値）を用いて、利用者にとって重要な場面を判定し、判定され抽出された場面を切り出し、再構成を行い、その際に、ダイジェスト作成条件で指定されたダイジェスト総時間に合致するように再構成を行なう、ダイジェスト作成方式」
　
（２−２）また、原査定の拒絶の理由に引用された、橋本隆子ほか、「ＴＶ受信端末におけるダイジェスト作成及び視聴システムの試作、情報処理学会研究報告、社団法人情報処理学会、１９９９年７月２３日、第９９巻、第６１号、第１３３〜１３８頁」（以下、「引用例２」という。）には、下記カ）〜サ）の事項が開示されている。
　
カ）「我々は、野球中継を対象としたダイジェスト視聴に注目し、視聴者の嗜好に基づいた動的なダイジェスト視聴システムを試作した［橋本９９Ａ］。本試作をさらに発展させ、ＴＶ受信端末上で稼動する視聴者用検索インタフェース（以下検索ＩＦ）の開発も行なった。視聴者の嗜好を反映させるためには、各種情報の選択、検索条件の設定、視聴者自身のプロファイル入力など、通常のＴＶ視聴操作よりも複雑な操作が要求される［真野９９］。視聴形態の多様化が予想されるデジタル放送システムにおいて、各種の操作を如何に簡単に視聴者に呈示するかということは、非常に重要な課題である。我々は検索ＩＦの試作にあたり、ダイジェスト視聴における嗜好情報および検索条件の入力が一般視聴者でも容易に行なえるインタフェースについても検討した。」（第１３３頁左欄第１７行〜同頁右欄第１２行）
　
キ）「ダイジェスト作成のためには視聴者にとってどこが重要場面であるかを判定し、その場面を見やすくつなげて編集することが必要である。重要場面判定方式として、我々は、ジャンルに共通した特微量の計算に、番組特有のコンテクスト情報や視聴者の嗜好情報を反映させ、映像内容の意味に基づく検索方式を提案する。具体的には、映像の内容の意味を表す重要度判定パラメータを映像ジャンルごとに定義し、番組インデックスとして配信される断片的な付加情報を利用して、映像コンテクストを解析し、重要度判定パラメータ値を計算する。この方式は、複雑なインデックス定義も必要とせず、かつ視聴者の嗜好も明示的に反映でき、個々の視聴者の意向に沿ったダイジェスト作成を可能とする。」（第１３４頁左欄第２８〜４１行）
　
ク）表１ダイジェスト作成モデルのタプル項目（第１３４頁右欄）
　
ケ）「以下では、重要場面がどのように選択されるかを、システム概要図を用いて順を追って説明する。上記Ｖ，Ｉ，Ｒは放送により予めＴＶ受信端末内の受信ＤＢに蓄積されているとする。インデックスｉｊ∈Ｉと映像シーンｖｊ∈Ｖは１対１関係とし、インデックスｉｊが付加された映像シーンをｖｊと表記することとする。
　映像シーンｖに対する重要度判定アルゴリズムは、映像の種別、例えば、ドラマ、野球、ニュースなどによって異なる。上記の項目中、映像種別に依存して変更すべきものは*で示した。これらは、図１において網掛けで示されている。
　我々は映像内容の意味を表す指標として、重要度判定パラメータＰを用意した。例えば野球の場合、Ｐは以下の４つとした。
　
　表２野球映像における重要度判定パラメータ
Ｔａｂ．２ Ｉｍｐｏｔａｎｔ Ｌｅｖｅｌ Ａｎａｌｙｓｉｓ Ｐａｒａｍｅｔｅｒｓ ｆｏｒ Ｂａｓｅｂａｌｌ　Ｖｉｄｅｏ Ｓｔｒｅａｍｓ 
Ｐ１ 攻撃レベル
Ｐ２ 投手レベル
Ｐ３ 興奮レベル
Ｐ４ ユーザプロファイルレベル
　
これらのパラメータ値は各インデックスに対して計算され付加される。あるインデックスｉｊ（∈Ｉ）の重要度判定パラメータはｐ１ｊ，ｐ２ｊ，ｐ３ｊというように表記する。重要度判定パラメータ値を計算する関数がルール（ｒｕｌｅ）であり、その関数∀ｒｕｌｅｋ∈Ｒは次のように定義される。
ｒｕｌｅｋ：Ｉ×Ｐ→　Ｐ　　　　　　　　　　　　　　　　　（１）
ルールは、あるインデックスが存在した場合、どのようにＰを計算するかを定義するものである。例えぱ「バッターが本塁打を打った場合、攻撃レベルを５加点せよ」というルールは、ルールファイルにおいて次のように記述されている。
ｈｏｍｅ＿ｒｕｎ　　　　　　　　　　　　　ｐ１＋＝５；　　（２） 
以下のようなインデックスｉｋが映像に付加されていた場合、ｐ１ｋは次のように加点される。
ｉｋ：ｈｏｍｅ＿ｒｕｎ［ｂａｔｔｅｒ＿ｎａｍｅ＝”松井”］
　（２）のルールにマッチ→ｐ１ｋ：５加点　　　　　　　　　　（３）
　次に検索ＩＦに関する設定に関して説明する。視聴者は検索ＩＦを通して、次の２種類の値を設定することが可能である。
（Ａ）嗜好情報：嗜好項目ｆｉと、その重みのペア（ｆｉ ，ｗｉ）．但し∀ｆｉ ∈Ｆ，０≦ｗｉ≦１．嗜好項目としては例えば、好きな球団及び選手などがある。
（Ｂ）検索条件：各場面の長さ、最終的なダイジェストの長さなど。
視聴者の指定した嗜好項目ｆｉがあるルールを定義するインデックスにマッチすると、［ルールで定義された加点分×ｗｉ］が重要度判定パラメータ値に加点される。
　例えば嗜好情報（”松井”，０．８）が設定され、かつ、（２）で定義したようなルールがある場合に、松井を属性値として持つｈｏｍｅ＿ｒｕｎインデックスがあると、加点の結果は次のようになる
　ｉｍ：ｈｏｍｅ＿ｒｕｎ［ｂａｔｔｅｒ＿ｎａｍｅ＝”松井”］
　（２）のルールと嗜好情報設定により→ｐ１ｍ：５＋５×０．８＝９加点　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　（４）
　この加点処理により、視聴者の嗜好情報が各重要度判定パラメータの値に反映される。」（第１３４頁右欄第７行〜第１３５頁右欄第２行）
  　
コ）「ここまでの段階で、ルールの適用により、各インデックスに対して重要度判定パラメータ値が計算できた。次にこれら複数の重要度判定パラメータ値｛ｐｉｊ｝に重みをかけて加算し、そのインデックスに対する一つの重要度値ｐｐを計算する。この重要度値計算関数がｃａｌｃである。野球の場合、関数ｃａｌｃはインデックスｉｊに対して次のように定義される。
ｐｐｊ：ｃａｌｃ（ｐ１ｊ，ｐ２ｊ，ｐ３ｊ，ｐ４ｊ）＝Σｊｗｅｉｇｈｔｊ×ｐｉｊ　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　（５）
野球映像に対するｃａｌｃの詳細については、次節を参照されたい。
　次に、このｐｐ値の絶対値の大きい順にインデックスをソートし、そのインデックスを中心として映像シーンの切り出しを行なう。この重要場面判定及びシーンの切り出し処理を行なうのがダイジェスト映像作成関数ｄｉｇｅｓｔである。関数ｄｉｇｅｓｔは、インデックスが付けられた時点を中心とし、前後のどの部分までをその再生シーンとすべきかを計算する。指定されたダイジェスト視聴時間を越えるまで、シーン切り出しを繰り返し行なう。
　インデックスｉｊに対してｉｊを含むシーンを切り出す関数ｇｅｔ＿ｓｃｅｎｅを適用した結果の映像シーン集合を｛Ｖｊｋ｝ｋ＝１．．ｎとする。このシーン集合は時間的に連続であることが多いが、途中の退屈な部分を削除するため不連続とする場合もある。―般に切り出した映像シーン集合｛Ｖｊｋ｝には、ｉｊ以外のインデックスも含まれる｛Ｖｊｋ｝に含まれるインデックス集合を｛ｉｊｋ｝ｋ＝１．．ｎで表わすこととする。」（第１３６頁左欄第９〜３５行）
　
サ）「ｐ４：ユーザプロファイルレベル
視聴者の嗜好情報を示す。ｐ４のルール集合は、ユーザの嗜好項目と重みのペア（ｆｉ ，ｗｉ）を反映して作成される。以下にユーザプロファイルレベルのルールの例を示す。
ｓｔａｒｔ＿ｂａｔｔｉｎｇ　　　　　　　　　　ｐ４＋＝５*ｗｉ；
　図６ユーザプロファイルレベルのルールの例
　Ｆｉｇ．６ Ｒｕｌｅ　ｏｆ　Ｕｓｅｒ　Ｐｒｏｆｉｌｅ　Ｌｅｖｅｌ」（第１３６頁右欄下から第４行〜同頁右欄最終行、第１３７頁左欄）
　
　上記カ）〜サ）の記載及び関連する図面・表の記載を参照すると、引用例２には次の事項が記載されているものと認められる。
　
「野球中継を対象としたダイジェスト視聴における、視聴者の嗜好に基づいた動的なダイジェスト視聴システムのダイジェスト作成方式であって、
映像内容の意味を表す指標として、攻撃レベル、投手レベル、興奮レベル及びユーザプロファイルレベルの４つの重要度判定パラメータＰを用意し、
視聴者は検索ＩＦ（視聴者用検索インタフェース）を通して、嗜好情報（嗜好項目ｆｉと、その重みｗｉのペア）、及び、検索条件（各場面の長さ、最終的なダイジェストの長さなど）の２種類の値を設定することが可能であり、
ユーザプロファイルレベルｐ４のルール集合は、ユーザの嗜好項目と重みのペア（ｆｉ ，ｗｉ）を反映して作成され、
視聴者の指定した嗜好項目ｆｉが、あるルールを定義するインデックスにマッチすると、［ルールで定義された加点分×ｗｉ］が重要度判定パラメータ値に加点され、
ルールの適用により、各インデックスに対して重要度判定パラメータ値が計算され、複数の重要度判定パラメータ値｛ｐｉｊ｝に重みをかけて加算し、そのインデックスに対する一つの重要度値ｐｐを計算し、
このｐｐ値の絶対値の大きい順にインデックスをソートし、そのインデックスを中心として映像シーンの切り出しを行なうダイジェスト作成方式」
　
（２−３）また、原査定の拒絶の理由に引用された、矢川雄一ほか、「個人の嗜好に合ったテレビ番組を自動編成するエージェントの検討、電子情報通信学会技術研究報告、社団法人電子情報通信学会、１９９８年１２月０１日、第９８巻、第４３７号、第９〜１６頁」（以下、「引用例３」という。）には、下記シ）〜セ）の事項が開示されている。
　
シ）「（３）ユーザが見たい番組をフィルタリング
　多チャンネル放送では，番組情報も大量になるため，ユーザが所望する番組を選択することが難しくなってしまう．ＥＰＧサービスでは，番組情報をデータ処理することによって，大量の番組情報からユーザが見たい番組に関する情報をフィルタリングすることができる［１］［２］．
　上記３つの機能のうち，本報告はＥＰＧを活用した番組フィルタリングに関する．
２．２構成
　情報のフィルタリングには大きく分けて二つの考え方がある．第一の考え方は，ユーザが積極的にフィルタリングのルールを記述するなど，能動的なユーザによるフィルタリングである．第二の考え方は，受動的なユーザによるフィルタリングであり，この場合，システムがユーザの操作履歴などからユーザの嗜好を予測して情報のフィルタリングを行う．」（第１０頁右欄第３４行〜第１１頁左欄第５行）
　
ス）「また，情報フィルタリングでは，大量の情報の中から，ユーザの嗜好に合致する情報を選択するため，ユーザごとの興味の対象を記述したユーザプロファイルが必要となる．しかし，受動的なユーザが対象となると，このユーザプロファイルの入力をユーザに期待できない．つまり，システム側でこれを自動作成／更新することが求められる．」（第１１頁左欄第１４〜２０行）
　
セ）「３．１  嗜好傾向分祈処理
　一般に，ユーザの嗜好はその利用履歴に反映されている．テレビ番組の視聴も例外ではなく，視聴履歴を分析するとユーザのテレビ番組に対する嗜好傾向が分かると考えられる．」（第１３頁左欄第２９行〜同頁右欄第３行）
　
ソ）表５嗜好要素分析表（第１４頁右欄）
　
タ）「式（４）の結果，各嗜好要素に対するユーザ嗜好度が求まり，これをまとめると表５に示す嗜好要素分析表となる．２章より述べてきたユーザプロファイルは，具体的にはこの嗜好要素分析表に該当する．」（第１４頁右欄下から第３行〜第１５頁左欄第１行）
　
　上記シ）〜セ）の記載及び関連する図面・表の記載を参照すると、引用例３には次の事項が記載されているものと認められる。
　
「視聴履歴を分析し、各嗜好要素に対するユーザ嗜好度を求め、これをまとめた嗜好要素分析表をユーザプロファイルとし、該ユーザプロファイルを用いてユーザが見たい番組をフィルタリングするテレビ番組を自動編成するエージェント」
　
　なお、各引用例中○内に数字が入った番号の記載は、上記の摘記事項内において（数字）として記載した。
　
（３）対比
　本願発明と引用発明とを対比すると、引用発明の「番組」は、本願発明の「マルチメディアストリーム」に相当する。
　また、引用例１において番組インデックスの情報を符号化したＬＩＴ及びＥＲＴは、映像や音声信号と同様に、番組の一つのコンポーネントとして扱われるものであり（上記ウ）及びエ）参照）、野球中継番組と共に放送される引用発明の「番組インデックス」は、本願発明の「コンテンツベースデータ」に相当する。
　引用発明の「ユーザプロファイルレベル」は、好きなチーム、選手など利用者の嗜好をダイジェストに反映するための重要度の情報（パラメータ）である点で、本願発明の「使用者の嗜好情報」と共通する。
　引用発明においては、４つのパラメータのレベル値を用いて利用者にとって重要な場面を判定し、そして、判定された場面を切出し、再構成を行いダイジェストを作成すること、ダイジェスト作成条件としてダイジェスト総時間を指定し、該ダイジェスト総時間に合致するよう番組を再構成しダイジェストを作成することから、引用発明における「ダイジェスト」は、本願発明の「要約ストリーム情報」に相当し、レベル値、または指定されたダイジェスト総時間に応じて、ダイジェストを再構成するものである点で、本願発明において要約レベル、または長さ要約ストリーム情報を再構成することと共通する。
　したがって、引用発明におけるダイジェスト作成方式によるダイジェスト作成方法は、本願発明における要約ストリームの提供方法と共通する。
　
　してみると、本願発明と引用発明とは、
「マルチメディアストリームの内容に関連した事項についての使用者の嗜好度情報と、マルチメディアストリームに含まれるコンテンツベースデータとに基づいて、
　マルチメディアストリームを、要約レベルまたは長さで要約ストリーム情報に再構成して提供することを特徴とする使用者の使用に便利な要約ストリームの提供方法。」
である点で一致し、次の点で相違する。
　
［相違点１］本願発明は、「各項目別に使用者嗜好度／非嗜好度レベルを表す使用者の嗜好度情報を取得してメモリに格納し、前記メモリに格納された使用者嗜好度情報」を要約ストリーム情報の再構成の処理に用いているのに対し、引用発明のユーザプロファイルレベルはそのように構成されているか不明なこと。
　
［相違点２］本願発明では、「マルチメディアストリームを、複数の要約レベルからなる多段階の要約ストリーム情報に再構成して、または複数の長さからなる多段階の要約ストリーム情報に再構成して」いるのに対し、引用発明は、多段階のダイジェストに再構成するものではないこと。
　
（４）判断
　上記相違点について検討する。
［相違点１］について
　上記オ）の記載から、引用発明の「ユーザプロファイルレベル」は、好きなチームや選手などの利用者の嗜好を反映するための重要度（パラメータ）であり、他の３つのパラメータと共に用いられて、利用者にとって重要な場面が判定されるものである。
　しかし、具体的なユーザプロファイルレベルやレベル値を設定するためのルールやその適用について、引用例１には詳細な説明がない。
　そこで、引用例１の著者により著された引用例２を参照すると、引用例２には、引用発明と同様、野球中継を対象としたダイジェスト視聴における、視聴者の嗜好に基づいた動的なダイジェスト視聴システムにおいて、ユーザプロファイルレベルを含む４つの重要度判定パラーメータを用いたダイジェスト作成方式が記載されている。
　引用例２には、また、視聴者が自分の望むダイジェストを得るために設定した嗜好情報（例えば好きな球団と及び選手などの嗜好項目とその重みのペア）により、各重要度判定パラメータ値の算出の際、嗜好項目に該当するインデックスにおいては前記設定された重みに基づいた加点処理が実行され、視聴者の嗜好情報が各重要度判定パラメータに反映されること、視聴者の嗜好情報を示すユーザプロファイルレベルｐ４のルール集合は、ユーザの嗜好項目と重みのペア（ｆｉ ，ｗｉ）を反映して作成されること、が記載されていることから、結局、引用例２には、上記ダイジェスト作成方式において、視聴者（利用者）の嗜好をダイジェストに反映するための情報として、番組の内容に関連した事項についての嗜好項目とその重みのペアを設定し、ダイジェスト作成の処理に使用することが開示されているといえる。
　また、ユーザの嗜好を示すユーザプロファイルに基づく情報フィルタリング処理において、ユーザプロファイルを、対象の情報に関する嗜好要素とそれに対するユーザ嗜好度として保持することは、引用例３にも記載されているように本願出願前周知の事項である（他に、特開平１１−２３８０７１号公報第４図及び関連する説明、参照）。
　してみると、引用発明において、利用者の嗜好を反映するための重要度であるユーザプロファイルレベルを、引用例２記載の事項に基づき番組の内容に関連した事項についての嗜好項目とその重みのペアに基づいて算出するものとすることにより、「各項目別に使用者嗜好度レベルを表す使用者の嗜好度情報を取得してメモリに格納し、前記メモリに格納された使用者嗜好度情報」を要約ストリーム情報（ダイジェスト）の再構成の処理に用いる構成とすることは、当業者が容易になし得る事項である。
　
　なお、引用発明及び引用例２記載のダイジェスト作成方式においては、利用者の嗜好について好みの情報についてのみ開示されているが、利用者の嗜好情報を番組のダイジェスト作成に利用する場合に、嗜好を反映するための重要度の調整値として正数および負数の両方を用いることは、本願出願前周知である（例えば、特開平１１−２３８０７１号公報（平成１１年８月３１日公開）の段落【００７５】に「調整値としては、正数のみ用いる場合と、正数および負数の両方を用いる場合がある。正数は番組供給側が定めた標準的な重要度をユーザ側で高める効果があり、負数は低くする効果がある。」と記載されている。）
　してみると、引用発明において、使用者の嗜好度情報を「使用者嗜好度／非嗜好度レベルを表す」ものとすることは、上記周知技術を採用することで当業者が適宜なし得る事項である。
　
［相違点２］について
　引用発明では、ダイジェストの作成について「４つのパラメータ値を用いて、利用者にとって重要な場面を判定する。そして、判定され抽出された場面を切り出し、再構成を行なう。その際、ダイジェスト作成条件で指定されたダイジェスト総時間に合致するように再構成される。」と記載され、具体的なダイジェスト作成を行った結果として第４図が示されている。
　そこで、引用例１の第４図を参照すると、第４図は重要度の解析例を示したものであり、横軸が時間を表すことは明らかであるから、縦軸の数値は図の上方に記載された（攻撃＋興奮＋ユーザプロファイル）レベルの値、すなわち重要度を表すものと認められる。
　そして、第４図において、選択される映像部分として示された部分は一組であるが、選択の基準とする重要度を変更することで、重要度すなわちレベルの異なる任意段階のダイジェストが作成可能であることは当業者には自明の事項であり、また、ダイジェスト即ち要約の作成において、レベルの異なる多段階の要約を作成すること自体は、本願出願前周知の事項である（例えば、特開平９−２４７６１２号公報参照）。
　したがって、引用発明において、選択の基準とする重要度を複数設定し、要約レベルの異なる複数のダイジェストを作成するよう構成して、「マルチメディアストリームを、複数の要約レベルからなる多段階の要約ストリーム情報に再構成」する多段階の要約ストリームの提供方法とすることは、当業者が容易になし得る事項である。
　また、引用発明においても、利用者が望むダイジェスト総時間のダイジェストを作成しているところ、利用者の利便を図るため、要約レベルと同様複数段階の長さのダイジェストを作成するものとし、「マルチメディアストリームを、複数の長さからなる多段階の要約ストリーム情報に再構成」して利用者に提供するよう構成することは、当業者が容易に想到し得る事項である
。
　なお、ダイジェスト総時間すなわち要約ストリームの長さは、選択されるシーンの合計時間で決定されるものであることから、異なる要約レベルの要約ストリームは、同時に異なる長さの要約ストリームを実現しているといえる。
　
　さらに、本願発明の効果を勘案しても、本願発明が引用例１に記載された発明及び周知技術から容易に想到できる範囲を超える格別な点をみとめることはできない。
　
（５）むすび
　以上のとおり、本願発明は、引用例１に記載された発明及び周知技術に基づいて当業者が容易に発明をすることができたものであるから、特許法第２９条第２項の規定により特許を受けることができない。
　したがって、本願は、他の請求項に係る発明について検討するまでもなく、拒絶されるべきものである。
　よって、結論のとおり審決する。