【手続補正書】
【提出日】平成31年2月18日(2019.2.18)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
潜在的な交通事故を回避するよう、ユーザに通知するように構成された少なくとも１つのプロセッサを含むコンピュータシステムと、
商用車、非商用車、車種、車両プレートのタイプ、オートバイ、自転車、または歩行者のうちの少なくとも１つを含む１つ以上のデータタイプによる交通事故関連データを格納するデータベースを備える、交通事故回避指導を提示するためのコンピュータ実装システムであって、
前記少なくとも１つのプロセッサは：
場所および現在時刻を含むユーザデータを、遠隔のコンピューティングデバイスを介して、前記ユーザから受信するように構成され、
前記ユーザデータに基づいて、前記場所および前記ユーザに対応する前記交通事故関連データの一部を、前記データベースから選択的に取り出すように構成され、
前記交通事故関連データの前記選択的に取り出された部分に基づいて、前記場所に関する通知を選択的に生成するように構成され、
前記通知は、前記場所で１つ以上の交通事故の要因または前記場所での前記潜在的な交通事故を回避するための推奨を含み、
前記通知を、前記ユーザおよび１人以上の追加のユーザに送信するように構成され；
１つ以上の追加のコンピューティングデバイスを介して、前記１人以上の追加のユーザから、前記通知の１つ以上の評価を受信するように構成され、
所定数の正の評価を受け取った前記通知に応答して、前記要因または前記推奨の少なくとも一部の寄稿者に、報酬を与えるように構成される、システム。
【請求項２】
所定数の負の評価を受け取る前記通知応答して、前記データベースに格納される前記交通事故関連データの修正された部分に基づいて、第２の通知を生成することをさらに備える、請求項１に記載の前記システム。
【請求項３】
前記交通事故関連データは、複数の追加のユーザからのクラウドソーシングデータを含み、前記クラウドソーシングデータは、１つ以上の場所で発生した１つ以上の事故の少なくとも１つ以上の要因または、１つ以上の場所での事故を回避するための１つ以上の推奨を含む、請求項１に記載の前記システム。
【請求項４】
前記１人以上の追加のユーザは、前記通知内で識別された前記場所を、直接体験しており、前記直接体験は、前記通知内で識別された前記場所の所定の距離内を通過するまたは通過したと識別される、請求項１に記載の前記システム。
【請求項５】
特定の追加ユーザの特定の場所に対応する遠隔のコンピューティングデバイスの全地球測位システム（ＧＰＳ）ユニットによって生成された位置データを受信することによって、前記直接体験が決定される、請求項４に記載の前記システム。
【請求項６】
前記ＧＰＳユニットは、車両のモバイルデバイスまたはナビゲーションシステム内に取り付けられる、請求項５に記載の前記システム。
【請求項７】
前記少なくとも１つのプロセッサは、更に、
前記ユーザが、前記場所からの所定の距離、または前記通知を受信するための所定の時間、および前記通知を繰り返すための所定の回数の内の少なくとも１つをカスタマイズすることを可能にするように構成される、請求項１に記載の前記システム。
【請求項８】
前記ユーザから受信される前記ユーザデータは、少なくとも１つのユーザタイプを備え、前記少なくとも１つのユーザタイプは、商用車ユーザ、非商用車ユーザ、車両タイプに基づくユーザタイプ、車両プレートタイプに基づくユーザタイプ、自動二輪車運転者、サイクリスト、または歩行者を含む、請求項１に記載の前記システム。
【請求項９】
前記交通事故関連データは：駐車規則、交通規則、標識データ、違反内容、前記要因、前記推奨、複数の交通事故に対応する複数の場所、複数回の複数の交通事故、複数の交通事故の複数の日付、少なくとも１つの事故タイプ、法執行要員によって使用される少なくとも１つの略語、複数の交通事故のそれぞれに巻き込まれた少なくとも１つの車両に関する情報、複数の交通事故に巻き込まれた人々に関する情報、または複数の交通事故が発生したときの道路状況の内の少なくとも１つを含む、請求項１に記載の前記システム。
【請求項１０】
前記交通事故関連データは、警察、交通機関、政府機関、政府機関のウェブサイト、非政府組織、民間団体、コミュニティ組織、テレビ、ラジオ、放送ニュース、現場の記者、交通事故ニュースアナリスト、個人、ブログポスト、ソーシャルネットワーク、新聞、専門記事、または別の事故データリソースの内の少なくとも１つから取得される、請求項９に記載の前記システム。
【請求項１１】
前記交通事故関連データは、前記少なくとも１つの事故タイプのそれぞれについて、車種、車両プレートのタイプ、多数の車両、前記交通事故のコスト、または前記交通事故に巻き込まれた人々に関する個人情報の内の少なくとも１つを含み、
前記少なくとも１つの事故タイプは、商用車、非商用車、車種、車両プレートのタイプ、オートバイ、自転車、または歩行者に応じて分類される、請求項９に記載の前記システム。
【請求項１２】
前記交通事故関連データは、１つ以上の事故の１つ以上の要因を含み、また、運転手、自動二輪車運転者、歩行者、自転車通行者、車両、動物または道路の状態の内の少なくとも１つを含む、請求項１に記載の前記システム。
【請求項１３】
前記ユーザの前記場所と、前記現在時刻とは、前記場所において、以前に発生した交通事故に関する前記交通事故関連データと相互に関連付けられて、前記場所での潜在的な交通事故が予測され、
前記以前に発生した交通事故は、前記現在時刻を含む時間枠の間に発生する、請求項１に記載の前記システム。
【請求項１４】
前記要因は、過度の速度、無謀運転、駐車規則の違反、交通規則の違反、交通状況を知覚できないこと、サイン、信号、疲労、飲酒運転、車両欠陥、道にできた穴、道路状況、道路設計、天候、環境要因、または前記場所での前記交通事故に寄与する他の要因の内の少なくとも１つを含む、請求項１に記載の、前記システム。
【請求項１５】
前記推奨は、前記場所のストリートビューを含み、前記ユーザが、実際の道路状況を見ることを可能にし、前記ストリートビューは、画像またはビデオの少なくとも１つとして、表示される、請求項１に記載の前記システム。
【請求項１６】
前記データベースは、事故タイプを格納し、前記事故タイプは、車両−車両、車両−自動二輪車運転者、車両−自転車通行者、車両−歩行者、自動二輪車運転者−自動二輪車運転者、自動二輪車運転者−自転車通行者、自動二輪車運転者−歩行者、自転車通行者−自転車通行者、自転車通行者−歩行者、または道路の破片、道にできた穴、または１つ以上の交通事故に巻き込まれた動物の少なくとも１つを含む他の事故タイプの内の少なくとも１つを含む、請求項１に記載の前記システム。
【請求項１７】
前記データベースは、さらに、前記１つ以上の交通事故に巻き込まれた１つ以上の車両または人々に関する関連情報を格納し、
前記１つ以上の交通事故に巻き込まれた前記１人以上の人々に関する前記関連情報は、年齢、性別、職業、教育、婚姻状態の内の少なくとも１つを含む、請求項１に記載の前記システム。
【請求項１８】
前記１つ以上のプロセッサは、更に、前記交通事故データを分析して、前記潜在的な交通事故を予測するように構成され、前記分析された交通事故データは、前記関連情報に基づく推論によって、前記ユーザに当てはまる、請求項１７に記載の前記システム。
【請求項１９】
複数のコンピューティングデバイスを介して、交通事故回避ガイダンスを提示するコンピュータ実装システムであって、前記システムは、少なくとも１つのプロセッサを備え、
前記少なくとも１つのプロセッサは、下記ように構成される：
商用車、非商用車、車種、車両プレートのタイプ、オートバイ、自転車、または歩行者を含む少なくとも１つのデータタイプに従って、交通事故関連データをデータベースに格納し、
ユーザからユーザデータを受信し、前記ユーザは、場所、現在時刻、および商用車ユーザ、非商用車ユーザ、車両に基づくユーザタイプ、車両プレートに基づくユーザタイプ、自動二輪車運転者、サイクリスト、または歩行者を含む少なくとも１つのユーザタイプを含み；
前記データベースから、前記ユーザの前記場所および前記ユーザタイプに対応する少なくとも１つの特定のデータタイプを有する前記交通事故関連データの一部を選択的に取り出し、
前記交通事故関連データの前記選択的に取り出された部分に基づいて、選択的に通知を生成し、前記通知は、前記場所での１つ以上の交通事故の要因または前記場所での前記潜在的な交通事故を回避するための推奨を含み；
前記通知の１つ以上の評価を、１つ以上のコンピューティングデバイスを介して、１人以上の追加のユーザから受信し、前記評価を提示する前記１人以上の追加のユーザは、前記場所の所定の距離内を通過するまたは通過したと識別された直接体験を有し；
所定数の前記正の評価を受け取る前記通知に応答して、前記要因または前記推奨の少なくとも一部の寄稿者に報酬を与える、コンピュータ実装システム。
【請求項２０】
前記少なくとも１つのプロセッサは、更に、
前記ユーザが、前記通知のフォーマットまたは所定数の通知の繰り返しをカスタマイズすることを可能にするように構成され、
前記フォーマットは、オーディオ、声、テキスト、ビデオ、画像、またはマルチメディアの内の少なくとも１つを含む、請求項１９に記載の前記システム。
【請求項２１】
前記少なくとも１つのプロセッサは、更に、
前記ユーザが、前記場所からの所定の距離、前記通知を受信するための所定の時間の少なくとも１つをカスタマイズし、前記ユーザが前記場所に近づくにつれて、前記ユーザが前記通知を受信することを可能にするように構成される、請求項１９に記載の前記システム。
【請求項２２】
前記少なくとも１つのプロセッサは、
所定数の以前の事故に関連する前記場所に応答して、カラー、ドット、ライン、または円の内の少なくとも１つを含む異なるフォーマットを使用して、前記ユーザに、前記場所を表示するように構成され、
前記フォーマットは、特定の場所、通り、またはブロックの内の少なくとも１つを識別するために使用される、請求項１９に記載の前記システム。
【請求項２３】
前記ユーザが、前記場所の所定の距離内の領域に入ることに応答して、前記通知は、自動的に生成される、請求項１９に記載の前記システム。
【請求項２４】
前記データベースに格納される前記交通事故関連データは、クラウドソーシング交通事故関連データに、対話的に相関付けられた履歴交通事故関連データを含む、請求項１９に記載の前記システム。
【請求項２５】
前記少なくとも１つのプロセッサは、更に、
少なくとも前記ユーザのユーザタイプに対応する前記データタイプに基づいて、
前記場所の前記ユーザに前記通知を発信するように構成され、前記通知の発信は、下記の内の少なくとも１つに従う；
少なくとも商用車のユーザタイプに対応する商用車関連データ；
少なくとも非商用車のユーザタイプに対応する非商用車関連データ；
少なくとも自動二輪車運転者のユーザタイプに対応する自動二輪車関連データ；
少なくとも自転車通行者のユーザタイプに対応する自転車関連データ；または
少なくとも歩行者のユーザタイプに対応する、歩行者関連データ、請求項１９に記載の前記システム。
【請求項２６】
前記少なくとも１つのプロセッサは、更に、
異なる管轄区域の交通規則の比較を表示するように構成され、
前記ユーザデータから得られた前記場所およびライセンス管轄に基づいて、前記比較が行われ、
前記ユーザデータから得られた情報は、前記ユーザの運転免許証を発行する前記ライセンス管轄を規定する国、州、市、または地域の内の少なくとも１つを示す、請求項１９に記載の前記システム。
【請求項２７】
以前に発生した所定の最小限の交通事故数を有する特定の場所に、前記ユーザが近づくときのユーザタイプに基づいて、前記比較が、前記ユーザに表示される、請求項２６に記載の前記システム。
【請求項２８】
前記システムは、少なくとも１つの第三者アプリケーションプログラムインターフェース（ＡＰＩ）への統合アクセスを有し、前記第三者ＡＰＩは、公共交通機関に関する特定の場所と、少なくとも１つの以前に発生した交通事故に関連して、リアルタイムで更新された公共交通機関の到着時刻のスケジュールを提示し、前記特定の場所に近づくことに応答して、潜在的な危険が前記ユーザに通知され、
前記システムは、気象条件を識別するための気象関連情報を提示する少なくとも１つの第三者ＡＰＩへの統合アクセスを有する、請求項１９に記載の前記システム。
【請求項２９】
特定の所定の数に達する前記通知の前記評価に応答して、前記要因または前記推奨は更新される、請求項１９に記載の前記システム。
【請求項３０】
一時停止標識または信号機を有さない交差点または場所を含む１つ以上の場所が識別され、
前記場所についての情報は、様々な情報源によって報告され、前記様々な情報源は、新聞、ソーシャルメディア、ユーザーレポートによって補足されるブログ、および前記システムの前記管理者の内の少なくとも１つを含み、
前記位置情報は、データベースに常駐格納され、前記表示装置を介して、ユーザに警報を発する、請求項１９に記載の前記システム。