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　特願２００２−１９９６７８「色温度を用いた映像ブラウジング装置及びその方法」拒絶査定不服審判事件〔平成１５年　４月２５日出願公開、特開２００３−１２３０７１〕について、次のとおり審決する。
【結　論】
　本件審判の請求は、成り立たない。
【理　由】
第１　手続の経緯
　本願は、平成１４年７月９日（パリ条約による優先権主張２００１年７月９日、大韓民国）の出願であって、平成１７年６月１日付けで最後の拒絶理由通知がされ、これに対し同年９月８日に手続補正がなされ、この手続補正に対し同年１０月４日付けで補正却下の決定がなされるとともに同日に拒絶査定がなされ、これに対し、平成１８年１月１０日に拒絶査定不服審判が請求されるとともに、同年２月９日付けで手続補正がなされたものである。
　
第２　平成１８年２月９日付けの手続補正についての補正却下の決定
［補正却下の決定の結論］
　平成１８年２月９日付けの手続補正（以下、「本件補正」という。）を却下する。
　
［理由］
１．補正後の本願発明
　本件補正により、特許請求の範囲の請求項１は、
　「【請求項１】　映像のブラウジングモードを入力するための命令入力部と、
　入力映像の色温度を計算する色温度計算部と、
　色温度範囲を第１所定数の色温度区間に分け、前記第１所定数の色温度区間のうち各色温度区間を第２所定数のサブ区間に分け、前記第１所定数の色温度区間と前記第２所定数のサブ区間から決定される前記入力映像の色温度区間が前記ブラウジングモードの対応色温度区間に該当する場合、前記映像をブラウジングする色温度ブラウジング部とを含み、
　前記色温度範囲を予め定めたビット数で表現し、前記ブラウジングモードが前記映像に対して人間が感じる寒暖の程度を示す少なくとも１つの選択モードであることを特徴とする色温度を用いた映像ブラウジング装置。」
と補正された。
　
　上記補正は、平成１７年５月１０日付け手続補正書における特許請求の範囲の請求項１に記載した発明を特定するために必要な事項である「色温度範囲」を「色温度範囲を予め定めたビット数で表現」と、また、「ブラウジングモード」を「ブラウジングモードが前記映像に対して人間が感じる寒暖の程度を示す少なくとも１つの選択モードである」と、それぞれ限定したものであり、特許法１７条の２第４項２号の特許請求の範囲の減縮を目的とするものに該当する。
　そこで、本件補正後の前記請求項１に記載された発明（以下、「本願補正発明」という。）が特許出願の際独立して特許を受けることができるものであるか（特許法１７条の２第５項において準用する同法１２６条５項の規定に適合するか）について以下に検討する。
　
２．引用刊行物
（１）原査定の拒絶の理由に引用された、宇津野直木ほか５名「デザイン画の感性特徴と画像特徴」社団法人テレビジョン学会発行「テレビジョン学会研究報告」１８巻２７号（１９９４年５月２０日）７頁−１２頁（以下、「引用例１」という。）には、以下の事項が記載されている。
　ア　「筆者らは、特定のデザイン画を検索するシステムではなく、漠然としたデザインコンセプトを基にした感性による検索が可能なデザイン画データベースシステムを構築している。印象語による検索が可能な印象派の絵画データベースの研究がある。この研究では、整埋された画像を手際良く検索することに重点がおかれており、イメージを膨らませるための参考になるような画像検索を行なっているわけではない。
　筆者らの研究では、デザイン画の検索に印象語を用いるのではなく、「暖かい・冷たい」というような印象語を対にした感性スケールを提案し、検索に用いている。感性スケールは、−３から＋３までの実数値（感性データ）をとり、絶対値の１，２，３がそれぞれ「やや」、「かなり」、「非常に」というようにその形容詞の度合を表している。デザイン画データベースを構築するにあたり、画像データとともに各画像の感性スケール上の値である感性データも蓄積しなければならない。プロトタイプのデザイン画データベース検索システムのために、５３枚のデザイン画についてアンケート調査を実施して感性データを求めたが、今後デザイン画が数千枚に増加するにあたり、アンケート調査によって感性データを求めることは非常に労力が必要で実現が困難である。
　このため、デザイン画から感性データを自動抽出することが必要である。また、「密・粗」スケールに対する感性データの自動抽出は良好な結果を得ている。デザイン画の印象を抽出するための画像の特徴として、色や配色に注目した研究が多い。そこで、本研究では色や配色に関する特徴に加え、柄や形状に関する特徴、構図に関する特徴を総合的に取り扱い、感性データの自動抽出を行なうことを目的とする。本論文では、「暖かい・冷たい」スケールに対する感性データの自動抽出を行なう。」（７頁左欄９行〜右欄１２行）
　
　イ　「２  感性データの抽出手順
　デザイン画から感性データを抽出するための手順をFigure１に示す。
　まず、人がデザイン画を見たときに受けた様々な印象が、デザイン画のどのような特徴から受けた印象なのかを明らかにするために、心理的な分析を行なう必要がある。デザイン画の特徴には、色や配色に関する特徴、柄や形状に関する特徴、構図に関する特徴があるため、それぞれについて分けて分析する。分析結果を感性スケールをなす印象語ごとにまとめたものを「感性特徴」とする。１つの印象語に対しては、複数個の感性特徴が得られる。感性特徴を求めることによって、デザイン画の特徴と感性との関係を明確にする。また、感性特徴は感性が基になっているため、計算機上でそのまま扱えるものである必要はない。
　次に感性特徴を反映し、計算機で扱うことが可能な画像の特徴を導く。この画像の特徴を「画像特徴」とする。画像特徴は計算機上で画像処理を行なうことによって、物理量である「画像特徴量」を算出できる必要がある。画像特徴についても感性特徴と同様に、色や配色に関する特徴、柄や形状に関する特徴、構図に関する特徴のそれぞれについて導く。
　そして、画像特徴量を組み合わせることで感性スケール上の値を算出するための関係式を求める。この関係式を求めるためには、基準となるデザイン画の感性データが必要であり、デザイン画に対するアンケートによって求めたデータを用いる。アンケートのデータを基準にするため、このアンケートから求めた感性データを「ガイドデータ」と呼ぶ。
　画像特徴量と感性データを結び付ける関係式を求めることができれば、デザイン画をイメージスキャナを用いて計算機に取り込むことで、画像処理から画像特徴量が得られるため、感性データを自動的に抽出することができる。」（７頁右欄１３行〜８頁左欄２０行）
　
　これらの記載及び図面Figure１によれば、引用例１には、
　「デザイン画の画像データから、計算機上で画像処理を行なうことによって、物理量である色や配色に関する特徴等の画像特徴量を算出し、該画像特徴量と「暖かい・冷たい」等の印象語を基にした感性スケール上の値である感性データとを結び付ける関係式により、画像特徴量から感性データを算出し、前記感性スケールは、−３から＋３までの実数値（感性データ）をとり、絶対値の１，２，３がそれぞれ「やや」、「かなり」、「非常に」というようにその形容詞の度合を表し、デザイン画の画像データとともに各画像の感性スケール上の値である感性データを蓄積したデータベースを構築し、感性スケール上の値である感性データによりデザイン画の画像データを検索するデザイン画データベース検索システム」
の発明（以下、「引用発明」という。）が記載されていると認める。
　
（２）原査定の拒絶の理由に引用された特開２００１−９５００９号公報（平成１３年４月６日出願公開。以下、「引用例２」という。）には、以下の事項が記載されている。
　ア　「【請求項１】  原画像を表す画像データを出力する画像出力方法において、前記画像データに基づいて、前記原画像の色温度情報を推定し、
該色温度情報を前記画像データに付帯させて出力することを特徴とする画像出力方法。」
　イ　「【００２２】推定部１２は、画像データＳを構成するＲ，Ｇ，Ｂの各色データの平均値Ｒｍ，Ｇｍ，Ｂｍを求め、この平均値Ｒｍ，Ｇｍ，Ｂｍに基づいて、下記の表１を参照して撮影光源の色温度を推定する。ここで、一般にデジタルカメラ等の撮像装置においては色温度が約５５００Ｋの照明下で完全拡散面（分光反射率が全て１．０）に対する露光量がＲ，Ｇ，Ｂの各チャンネルにおいて等しくなる（Ｒ＝Ｇ＝Ｂ）ように調整されているため、本実施形態の画像出力手段１はこのように調整がなされているものとする。そして、撮像装置すなわち画像出力手段１の分光感度が既知の場合は、各種照明下におけるこの分光感度の完全拡散面に対する露光量を求めておく。また、画像出力手段１の分光感度が未知の場合は、予め定められた規格分光感度（例えばＲｅｃ．７０９等）の各種照明下での完全拡散面に対する露光量を求めておく。
【００２３】そして推定部１２においては、この各種照明下における露光量の各チャンネルにおける比率が表１に示すようにテーブルとして記憶されており、これにより平均値Ｒｍ，Ｇｍ，Ｂｍの比率と表１の比率とが参照されて撮影光源の色温度が色温度情報Ｈとして推定される。なお、表１において「Ｆ」とは分光感度が既知の画像出力手段１を示す。したがって、例えば使用した画像出力手段１が「Ｆ」であり、Ｒｍ，Ｇｍ，Ｂｍ＝０．９６：１．００：１．１１であった場合には、６５００Ｋという色温度情報Ｈが推定されることとなる。
（中略）
【００２６】記録部１３は、画像データＳのヘッダ部分に色温度情報Ｈを記述することにより、色温度情報Ｈを画像データＳに付帯させ、色温度情報Ｈが付帯された画像データＳを記録媒体１４に記録するものである。」
　
（３）原査定の拒絶の理由に引用された特開２００１−１６００５７公報（平成１３年６月１２日出願公開。以下、「引用例３」という。）には、以下の事項が記載されている。
　ア　「【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は、大量の画像を有する画像ＤＢ（データベース）システム、映像ＤＢシステムなどのマルチメディアシステムを効率的に運用し、有効に活用する際に使用する画像の階層的分類方法、および装置に関するものである。」
　イ　「【００７３】一方、ある色に分類される画像の枚数がある一定枚数よりも多い場合は、次の分類観点として、よりその色を詳細に分けることが出来る分類観点を追加提供する。図１４は、代表色「青」の場合の詳細色分類の例を示している。基準となる代表色「青」を「薄い青」から「濃い青」の数段階の色で分類できるようにする。」
　
３．対比
　そこで、本願補正発明と引用発明とを対比する。
　引用発明の「デザイン画の画像データ」は、本願補正発明の「入力映像」に相当する。
　また、引用発明の「感性データ」は、デザイン画の画像データの検索に用いる情報であるから、本願補正発明の「ブラウジングモード」に相当する。
　引用発明の、「物理量である色や配色に関する特徴等」の「画像特徴量」は、計算機上で画像処理を行なうことによって算出することができる「物理量」である点で、本願補正発明の「色温度」に対応し、引用発明と本願補正発明とは、「入力映像の物理量を計算」する点で共通するといえる。
　引用発明の「「暖かい・冷たい」等の印象語を基にした感性スケール上の値である感性データ」は、「絶対値の１，２，３がそれぞれ「やや」、「かなり」、「非常に」というようにその形容詞の度合」を表す「−３から＋３までの実数値」であり、人がデザイン画を見たときに受ける感性の程度を示し、また、画像データの検索に用いる情報であるから、引用発明と本願補正発明とは、「ブラウジングモードが、映像に対して人間が感じる感性の程度を示す少なくとも１つの選択モード」である点で共通するといえる。
　更に、引用発明の「画像特徴量と「暖かい・冷たい」等の印象語を基にした感性スケール上の値である感性データとを結び付ける関係式により、画像特徴量から感性データを算出」することは、画像特徴量を、感性スケール上の−３から＋３までの実数値に対応付けること、即ち、画像特徴量を７区間の画像特徴量区間に分けることであるから、引用発明と本願補正発明とは、「物理量範囲を所定数の物理量区間に分ける」点で共通するといえる。
　引用発明において、「デザイン画の画像データとともに各画像の感性スケール上の値である感性データを蓄積したデータベースを構築し、感性スケール上の値である感性データによりデザイン画の画像データを検索する」ことは、前記感性データが画像特徴量区間に対応付けられていることから、画像データの画像特徴量区間に該当する画像データを検索することと等価であり、また、検索により抽出された画像データをブラウジングすることは明らかであるから、本願補正発明の「入力映像の色温度区間がブラウジングモードの対応色温度区間に該当する場合、前記映像をブラウジングする」ことに対応し、引用発明と本願補正発明とは「入力映像の物理量区間がブラウジングモードの対応物理量区間に該当する場合、前記映像をブラウジングする」点で共通するといえる。
　そして、引用発明の「デザイン画データベース検索システム」は、本願補正発明と同様、「映像ブラウジング装置」といえる。
　
　以上を踏まえると、本願補正発明と引用発明とは次の一致点、相違点がある。
　【一致点】
　「入力映像の物理量を計算し、
　物理量範囲を所定数の物理量区間に分け、
　前記入力映像の物理量区間がブラウジングモードの対応物理量区間に該当する場合、前記映像をブラウジングする映像ブラウジング装置であって、
前記ブラウジングモードが前記映像に対して人間が感じる感性の程度を示す少なくとも１つの選択モードである、物理量を用いた映像ブラウジング装置。」
　
　【相違点１】
　本願補正発明は、入力映像から計算される「物理量」が「色温度」であるのに対し、引用発明は、入力映像から計算される「物理量」が「画像特徴量」である点。
　
　【相違点２】
　本願補正発明は、物理量範囲を「第１所定数の物理量区間に分け、前記第１所定数の物理量区間のうち各物理量区間を第２所定数のサブ区間に分け」、「第１所定数の物理量区間と第２所定数のサブ区間から決定される前記入力映像の物理量区間」により検索するのに対し、引用発明は、物理量範囲を「所定数の物理量区間に分け」、「所定数の物理量区間から決定される前記入力映像の物理量区間」により検索する点。
　
　【相違点３】
　本願補正発明は、物理量範囲を「予め定めたビット数で表現」するのに対し、引用発明には、物理量範囲の表現について特定されていない点。
　
　【相違点４】
　ブラウジングモードが、本願補正発明は、映像に対して人間が感じる「寒暖の程度」である少なくとも１つの選択モードであるのに対し、引用発明は、映像に対して人間が感じる「「暖かい・冷たい」等の印象語を基にした感性スケール上の値である感性データ」である少なくとも１つの選択モードである点。
　
　【相違点５】
　映像ブラウジング装置が、本願補正発明は、「映像のブラウジングモードを入力するための命令入力部」と、映像から物理量を計算する「物理量計算部」と、「物理量ブラウジング部」とを含むのに対し、引用発明には、これらの構成が特定されていない点。
　
４．判断
　以下、相違点について検討する。
（１）相違点１について
　映像から計算により求められる物理量と人間が感じる感性とを対応づける技術思想は、引用発明に開示されており、また、映像から計算される「物理量」として、「色温度」があることは、引用例２に記載されているように、周知の技術事項であった。
　したがって、引用発明において、入力映像から計算される「物理量」として、「色温度」を選択することに格別の阻害要因はなく、相違点１に係る構成は、当業者が容易に想到し得たものである。
　
（２）相違点２について
　画像検索を含む検索一般において、検索対象である標本の分類観点を、必要に応じて細分化することは、引用例３に、「ある色に分類される画像の枚数がある一定枚数よりも多い場合は、次の分類観点として、よりその色を詳細に分ける」等が記載されているように、周知の技術手段であり、また、細分化された分類観点を検索に用いることは自明であるから、引用発明において、物理量範囲を「第１所定数の物理量区間に分け、前記第１所定数の物理量区間のうち各物理量区間を第２所定数のサブ区間に分け」、「第１所定数の物理量区間と第２所定数のサブ区間から決定される前記入力映像の物理量区間」により検索することに格別の困難性はない。
　
（３）相違点３について
　画像検索等の検索に係る技術分野において、検索対象である標本に検索するための検索情報を付与する場合、検索情報を所定のビット数で表現することは、例えば、原査定の平成１７年１０月４日付け補正却下の決定において引用された特開２０００−９０１１５号公報に記載があるように、周知の技術である。
　前記特開２０００−９０１１５号公報には、以下の記載がある。
「【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は、例えば文書に対する全文検索のためのインデクスを高速に生成し、また、当該インデクスを用いて高速な検索を実現する方法に関し、特に、検索等に用いるキーの構成に関する。」
「【００１０】しかしながら、Ｂ＋木のキーの長さは一般に固定長であるため、例えば文書中で用いられる種々な長さの語のすべてに対応するためには、これらすべての語を含めることが可能なようにキーの長さを十分に長く取る必要がある。」
　したがって、引用発明において、物理量範囲を「予め定めたビット数で表現」することは、当業者が適宜なし得ることである。
　
（４）相違点４について
　映像に対して人間が感じる感性として、「暖かい・冷たい」等の感性、即ち「寒暖」があることは、引用発明に開示されている。
　更に、上記「３．」で検討したとおり、引用発明の「感性データ」は、感性の程度を示す少なくとも１つの選択モードに他ならない。
　したがって、引用発明の選択モードは「寒暖の程度」を含むものであり、相違点４は、形式的な相違点にすぎない。
　
　［審判請求人の主張の検討］
　上記相違点４に係る発明特定事項に関し、本件審判請求人は、本件審判請求理由において、
「本願発明は、ブラウジングモードを、人間が感じる寒暖の程度を示す少なくとも１つの選択モードとすることで、例えば、“熱さ”、“暖かさ”、“普通”、“涼しさ”といった人間の感覚に合った画像を検索することができ、より人間の感覚に合致したユーザインタフェースを実現することができるという顕著な効果を奏する。」
と主張している。
　しかしながら、仮に、本願補正発明のブラウジングモードにおける「寒暖の程度を示す少なくとも１つの選択モード」が、「熱さ」、「暖かさ」、「普通」、「涼しさ」等の、いわゆる「感性語」で示されていたとしても、引用例１の上記「２．（１）ア」の摘記箇所には、デザイン画の検索に「感性語」に相当する「印象語」を用いることが従来行われていた旨の記載があり、また、感性の程度を、「熱さ」、「暖かさ」、「普通」、「涼しさ」等の「感性語」を用いて表現することは、小林秀幸ほか２名「画像検索のための感性語意味ネットワーク辞書　感性語の概念拡張と意味及び曖昧さの定量化について」オムロン株式会社発行「ＯＭＲＯＮ　ＴＥＣＨＮＩＣＳ　Ｖｏｌ．３９　Ｎｏ．３」（１９９９年１１月２０日）２０７頁〜２１２頁（特に図２参照）に、「清涼感」属性における感性語として「暑い」、「暖かい」、「涼しい」等が例示されているように、周知の事項であり、引用発明において、感性の程度を、感性スケール上の−３から＋３までの実数値である感性データに代え、感性語により表現することは、当業者が適宜なし得る設計事項にすぎない。
　したがって、上記主張は採用でできない。
　
（５）相違点５について
　引用発明は、デザイン画の画像データを検索するデザイン画データベース検索システムであって、また、物理量を算出するものである以上、デザイン画データベース検索システムが、映像のブラウジングモードを入力するための構成、映像から物理量を計算するための構成及び検索により抽出された映像をブラウジングするための構成を備えることは、明示はなくとも当然のことであり、相違点５は格別のこととはいえない。
　
　そして、本願補正発明の奏する作用効果は、引用例１ないし３に記載された発明及び周知技術の奏する作用効果から予測される範囲内のものにすぎず、格別顕著なものということはできない。
　
　したがって、本願補正発明は、引用例１ないし３に記載された発明及び周知技術に基づいて、当業者が容易に発明をすることができたものであるから、特許法２９条２項の規定により、特許出願の際独立して特許を受けることができないものである。
　
５．本件補正についてのむすび
　以上のとおり、本件補正は、平成１８年改正前特許法１７条の２第５項において準用する同法１２６条５項の規定に違反するものであり、同法１５９条１項において読み替えて準用する同法５３条１項の規定により却下されるべきものである。
　
第３　本願発明について
１．平成１８年２月９日付けの手続補正は上記のとおり却下されたので、本願の請求項１に係る発明（以下、「本願発明」という。）は、平成１７年５月１０日付け手続補正書の特許請求の範囲の請求項１に記載された事項により特定される、以下のとおりのものである。
「【請求項１】　映像のブラウジングモードを入力するための命令入力部と、
　入力映像の色温度を計算する色温度計算部と、
　色温度範囲を第１所定数の色温度区間に分け、前記第１所定数の色温度区間のうち各色温度区間を第２所定数のサブ区間に分け、前記第１所定数の色温度区間と前記第２所定数のサブ区間から決定される前記入力映像の色温度区間が前記ブラウジングモードの対応色温度区間に該当する場合、前記映像をブラウジングする色温度ブラウジング部とを含むことを特徴とする色温度を用いた映像ブラウジング装置。」
　
２．引用刊行物
　原査定の拒絶の理由に引用された引用例１ないし３及びその記載事項は、前記「第２　２．」に記載したとおりである。
　
３．対比・判断
　本願発明は、前記「第２」で検討した本願補正発明から「色温度範囲を予め定めたビット数で表現し、前記ブラウジングモードが前記映像に対して人間が感じる寒暖の程度を示す少なくとも１つの選択モードであること」との限定事項を省いたものである。
　そうすると、本願発明の発明特定事項を全て含み、さらに発明特定事項を限定したものに相当する本願補正発明が前記「第２　３．」、「第２　４．」に記載したとおり、引用例１、２に記載された発明及び周知技術に基づいて、当業者が容易に発明をすることができたものであるから、本願発明も、同様の理由により、引用例１ないし３に記載された発明及び周知技術に基づいて、当業者が容易に発明することができたものである。
　
４．むすび
　以上のとおりであるから、本願発明は、特許法２９条２項の規定により特許を受けることができないので、他の請求項に係る発明について検討するまでもなく、本願は拒絶されるべきものである。
　よって、結論のとおり審決する。