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　特願２００１−２２６７５１「音声帯域拡張装置及び音声帯域拡張方法」拒絶査定不服審判事件〔平成１５年　２月１４日出願公開、特開２００３−　４４０９８〕について、次のとおり審決する。
【結　論】
　本件審判の請求は、成り立たない。
【理　由】
第１ 手続の経緯
　
　本願は、平成１３年７月２６日に特許出願されたものであって、平成１６年７月７日付け拒絶理由通知に対して、同年９月１３日に意見書が提出されたが、同年１１月１７日付けで拒絶すべき旨の査定がされ、これに対し、同年１２月２４日に拒絶査定不服の審判が請求されるとともに、平成１７年１月２４日に手続補正書が提出されたものである。
　その後、平成１９年９月４日付けで審尋がなされ、これに対し、平成１９年１１月８日付けで回答書が提出されている。
　
第２ 平成１７年１月２４日付けの手続補正についての補正却下の決定
　
［補正却下の決定の結論］
　平成１７年１月２４日付けの手続補正を却下する。
　
［理由］
　
１．補正の概略
　
　当該補正は、特許請求の範囲について、
補正前（特許出願時）に
　
「【請求項１】　復号化された再生音声信号を入力し、スペクトル特性を表すスペクトルパラメータを計算するスペクトルパラメータ計算回路と、前記スペクトルパラメータの周波数を高い周波数にシフトしたのち周波数帯域の拡張されたフィルタ係数を求める係数計算回路と、前記再生音声信号を入力し有声／無声判別情報およびピッチ周期を出力する有声／無声判別回路と、前記有声／無声判別情報に基づいてゲインを出力するゲイン調整回路と、前記ピッチ周期を入力し過去の音源信号にもとづき適応コードベクトルを発生する適応コードブック回路と、帯域制限された雑音信号を発生する雑音発生回路と、前記適応コードベクトルと前記雑音信号とを入力し少なくとも一方に適切なゲインを与えるゲイン回路と、前記ゲイン回路の出力を加算して音源信号を出力する第１の加算器と、前記音源信号を前記フィルタ係数を用いて構成した合成フィルタに通して周波数帯域の拡張された音源信号を出力する合成フィルタ回路と、前記再生音声信号を入力し予め定められた標本化周波数で変換した信号を出力する標本化周波数変換回路と、前記標本化周波数変換回路の出力と前記合成フィルタ回路の出力とを加算して帯域拡張された再生音声信号を出力する第２の加算器と、より構成されることを特徴とする音声帯域拡張装置。
【請求項２】　復号化された再生音声信号を入力し、スペクトル特性を表すスペクトルパラメータを計算するスペクトルパラメータ計算回路と、前記スペクトルパラメータの周波数を高い周波数にシフトしたのち周波数帯域の拡張されたフィルタ係数を求める係数計算回路と、前記再生音声信号を入力し有声／無声判別情報を出力する有声／無声判別回路と、前記有声／無声判別情報に基づいてゲインを出力するゲイン調整回路と、帯域制限された雑音信号を発生する雑音発生回路と、前記雑音信号を入力し適切なゲインを与えた音源信号を出力するゲイン回路と、前記音源信号を前記フィルタ係数を用いて構成した合成フィルタに通して周波数帯域の拡張された音源信号を出力する合成フィルタ回路と、前記再生音声信号を入力し予め定められた標本化周波数で変換した信号を出力する標本化周波数変換回路と、前記標本化周波数変換回路の出力と前記合成フィルタ回路の出力とを加算して帯域拡張された再生音声信号を出力する加算器と、より構成されることを特徴とする音声帯域拡張装置。
【請求項３】　前記スペクトルパラメータ計算回路は、前記再生音声信号をフレームに分割した後、フレーム毎にスペクトル特性を表す前記スペクトルパラメータを予め定められた次数計算して出力することを特徴とする請求項１又は２記載の音声帯域拡張装置。
【請求項４】　前記係数計算回路は、前記スペクトルパラメータの周波数を高い周波数にシフトさせたのち、予め定められた次数のフィルタ係数（線形予測係数）に変換して出力することを特徴とする請求項１、２又は３記載の音声帯域拡張装置。
【請求項５】　適応コードブック回路は、前記ピッチ周期を入力し、フレーム毎に過去の音源信号を基に適応コードブックにおける適応コードベクトルを出力することを特徴とする請求項１、３又は４記載の音声帯域拡張装置。
【請求項６】　前記雑音発生回路は、周波数帯域が制限され、平均振幅が予め定められたレベルで正規化され、且つフレーム長に等しい時間長の雑音信号を出力することを特徴とする請求項１、２、３、４又は５記載の音声帯域拡張装置。
【請求項７】　復号化された再生音声信号の周波数帯域を拡張する音声帯域拡張方法であって、入力された再生音声信号をフレームに分割し、フレーム毎に求めたスペクトルパラメータの周波数を高い周波数にシフトさせたのち周波数帯域の拡張されたフィルタ係数（線形予測係数）に変換し、フレーム長に等しい時間長の雑音信号と過去の音源信号にもとづく適応コードベクトルとを加算した音源信号を前記フィルタ係数により構成された合成フィルタに通して周波数帯域の拡張された音源信号とし、前記再生音声信号を周波数成分の高い標本化周波数で変換した信号に前記拡張された音源信号を加算して、周波数帯域の拡張された音声信号を再生することを特徴とする音声帯域拡張方法。」
　
とあったものを、
　
「【請求項１】  復号化された再生音声信号を入力し、スペクトル特性を表すスペクトルパラメータを計算するスペクトルパラメータ計算回路と、前記スペクトルパラメータの周波数を高い周波数にシフトしたのち周波数帯域の拡張されたフィルタ係数を求める係数計算回路と、前記再生音声信号を入力し有声／無声判別情報およびピッチ周期を出力する有声／無声判別回路と、前記有声／無声判別情報に基づいてゲインを出力するゲイン調整回路と、前記ピッチ周期を入力し過去の音源信号にもとづき適応コードベクトルを発生する適応コードブック回路と、帯域制限された雑音信号を発生する雑音発生回路と、前記適応コードベクトルと前記雑音信号とを入力し少なくとも一方に適切なゲインを与えるゲイン回路と、前記ゲイン回路の出力を加算して音源信号を出力する第１の加算器と、前記音源信号を前記フィルタ係数を用いて構成した合成フィルタに通して周波数帯域の拡張された音源信号を出力する合成フィルタ回路と、前記再生音声信号を入力し予め定められた標本周波数で変換した信号を出力する標本化周波数変換回路と、前記標本化周波数変換回路の出力と前記合成フィルタ回路の出力とを加算して帯域拡張された再生音声信号を出力する第２の加算器と、より構成され
、前記合成フィルタ回路が出力する音源信号は、前記復号化された再生音声信号の再生周波数帯域より高い周波数帯域の音声成分を線形予測して合成した聴感的な音質改善のための音源信号である
【請求項２】  復号化された再生音声信号を入力し、スペクトル特性を表すスペクトルパラメータを計算するスペクトルパラメータ計算回路と、前記スペクトルパラメータの周波数を高い周波数にシフトしたのち周波数帯域の拡張されたフィルタ係数を求める係数計算回路と、前記再生音声信号を入力し有声／無声判別情報を出力する有声／無声判別回路と、前記有声／無声判別情報に基づいてゲインを出力するゲイン調整回路と、帯域制限された雑音信号を発生する雑音発生回路と、前記雑音信号を入力し適切なゲインを与えた音源信号を出力するゲイン回路と、前記音源信号を前記フィルタ係数を用いて構成した合成フィルタに通して周波数帯域の拡張された音源信号を出力する合成フィルタ回路と、前記再生音声信号を入力し予め定められた標本化周波数で変換した信号を出力する標本化周波数変換回路と、前記標本化周波数変換回路の出力と前記合成フィルタ回路の出力とを加算して帯域拡張された再生音声信号を出力する加算器と、より構成され
、前記合成フィルタ回路が出力する音源信号は、前記復号化された再生音声信号の再生周波数帯域より高い周波数帯域の音声成分を線形予測して合成した聴感的な音質改善のための音源信号である
【請求項３】  前記スペクトルパラメータ計算回路は、前記再生音声信号をフレームに分割した後、フレーム毎にスペクトル特性を表す前記スペクトルパラメータを予め定められた次数計算して出力することを特徴とする請求項１又は２記載の音声帯域拡張装置。
【請求項４】  前記係数計算回路は、前記スペクトルパラメータの周波数を高い周波数にシフトさせたのち、予め定められた次数のフィルタ係数（線形予測係数）に変換して出力することを特徴とする請求項１、２又は３記載の音声帯域拡張装置。
【請求項５】  適応コードブック回路は、前記ピッチ周期を入力し、フレーム毎に過去の音源信号を基に適応コードブックにおける適応コードベクトルを出力することを特徴とする請求項１、３又は４記載の音声帯域拡張装置。
【請求項６】  前記雑音発生回路は、周波数帯域が制限され、平均振幅が予め定められたレベルで正規化され、且つフレーム長に等しい時間長の雑音信号を出力することを特徴とする請求項１、２、３、４又は５記載の音声帯域拡張装置。
【請求項７】  復号化された再生音声信号の周波数帯域を拡張する音声帯域拡張方法であって、入力された再生音声信号をフレームに分割し、フレーム毎に求めたスペクトルパラメータの周波数を高い周波数にシフトさせたのち周波数帯域の拡張されたフィルタ係数（線形予測係数）に変換し、フレーム長に等しい時間長の雑音信号と過去の音源信号にもとづく適応コードベクトルとを加算した音源信号を前記フィルタ係数により構成された合成フィルタに通して周波数帯域の拡張された音源信号とし、前記再生音声信号を周波数成分の高い標本化周波数で変換した信号に前記拡張された音源信号を加算して、周波数帯域の拡張された音声信号を再生する音声帯域拡張方法
であり、前記合成フィルタを通して得られる音源信号は、前記復号化された再生音声信号の再生周波数帯域より高い周波数帯域の音声成分を線形予測して合成した聴感的な音質改善のための音源信号である
（下線部は補正箇所）
　
と補正しようとするものである。
　
　上記補正前後の構成を対比すると、補正前の請求項１の構成である「前記音源信号を前記フィルタ係数を用いて構成した合成フィルタに通して周波数帯域の拡張された音源信号を出力する合成フィルタ回路」から出力される「音源信号」に関して、補正後の請求項１は「
前記合成フィルタ回路が出力する音源信号は、前記復号化された再生音声信号の再生周波数帯域より高い周波数帯域の音声成分を線形予測して合成した聴感的な音質改善のための音源信号である
　
２．補正の適否
　
　本件補正は、合成フィルタ回路から出力される音源信号に関し、「復号化された再生音声信号と比して高い周波数帯域の音声成分を線形予測して合成した」としているが、これは、請求項１の「前記スペクトルパラメータの周波数を高い周波数にシフトしたのち周波数帯域の拡張されたフィルタ係数を求める係数計算回路」、「前記音源信号を前記フィルタ係数を用いて構成した合成フィルタに通して周波数帯域の拡張された音源信号を出力する合成フィルタ回路」の処理を、改めて記載しているにすぎず、また、「聴感的な音質改善のための音源信号である」と音源信号の生成目的を記載しているにすぎない。
　したがって、本件補正における上述補正箇所の記載は、出願時の請求項１に記載の構成に関して、発明を特定するための事項を限定するものではない。よって、上記補正は、特許法第１７条の２第４項第２号に掲げる特許請求の範囲の減縮に該当しないことが明らかであり、同条第４項第１号（請求項の削除）、第３号（誤記の訂正）、第４号（明瞭でない記載の釈明）のいずれにも該当しない。
　
３．むすび
　
　以上のとおり、当該補正は、特許法第１７条の２第４項に規定する要件を満たしていないものであるから、特許法第１５９条第１項において読み替えて準用する同法第５３条第１項の規定により却下されるべきものである。
　
第３　本願発明について
　
１．本願発明
　
　平成１７年１月２４日付けの手続補正書は、上記のとおり却下されたので、本願の請求項１〜７に係る発明は、特許出願時の特許請求の範囲の請求項１〜７に記載された事項により特定されるものと認められ、前記第２の１．の補正前の請求項１〜７に記載されたとおりのものである。
　そのうち、請求項７に係る発明は次のとおりである。
　
「【請求項７】　復号化された再生音声信号の周波数帯域を拡張する音声帯域拡張方法であって、入力された再生音声信号をフレームに分割し、フレーム毎に求めたスペクトルパラメータの周波数を高い周波数にシフトさせたのち周波数帯域の拡張されたフィルタ係数（線形予測係数）に変換し、フレーム長に等しい時間長の雑音信号と過去の音源信号にもとづく適応コードベクトルとを加算した音源信号を前記フィルタ係数により構成された合成フィルタに通して周波数帯域の拡張された音源信号とし、前記再生音声信号を周波数成分の高い標本化周波数で変換した信号に前記拡張された音源信号を加算して、周波数帯域の拡張された音声信号を再生することを特徴とする音声帯域拡張方法。」
　　　（以下、本願発明という。）
　
　以下、当該請求項７に係る発明について、特許を受けることができるものであるかを検討する。
　
２．引用例
　
　原査定の拒絶の理由に引用された、本願出願前に頒布された刊行物２（特開平８−１２３４９５号公報）には、図面とともに以下の技術事項が記載されている。
　
（ａ）「【０００１】
【産業上の利用分野】この発明は、帯域制限された狭帯域音声信号や、狭帯域音声信号を符号化した狭帯域音声符号から広帯域の音声信号を復元する広帯域音声復元装置に関するものである。」
　
（ｂ）「【００４８】
【実施例】
実施例１．本発明の一実施例を図に基づいて説明する。本実施例は、主として広帯域音源信号の生成をより正しい形で復元する構成と動作を説明するものである。図１は本発明の実施例１の広帯域音声復元装置の構成図である。図において、１は入力の狭帯域音声信号、２は分析手段、３はスペクトル分析手段、４は狭帯域スペクトルパラメータ、５は逆フィルタ、６は狭帯域音源信号、７は広帯域スペクトル推定手段、８はベクトル量子化手段、９は狭帯域スペクトル符号帳、１０はスペクトル符号、１１は逆量子化手段、１２は広帯域スペクトル符号帳、１３は広帯域スペクトルパラメータである。１４は本実施例での重要な新規構成要素である広帯域音源推定手段、１５はその具体例としての零詰手段、１６は広帯域音源信号、１７は合成手段としての合成フィルタ、１８は帯域フィルタ、１９はアップサンプリング手段、２０は広帯域音声信号である。また、図２は、零詰手段１５の処理を説明する信号説明図である。
【００４９】以下、図１と図２を用いて本発明の実施例１の動作について説明する。まず、例えば８ＫＨｚでサンプリングされ、３００Ｈｚから３．４ＫＨｚの電話帯域に制限された狭帯域音声信号１が分析手段２とアップサンプリング手段１９に入力される。分析手段２内のスペクトル分析手段３は、狭帯域音声信号１を分析して狭帯域スペクトルパラメータ４を算出し、分析手段２内の逆フィルタ５と広帯域スペクトル推定手段７内に出力する。なお、狭帯域スペクトルパラメータ４としては、線形予測係数、ＬＳＰ、ＰＡＲＣＯＲ係数、ケプストラム等様々なものが適用可能である。逆フィルタ５は、狭帯域スペクトルパラメータ４を用いて狭帯域音声信号１を逆フィルタリングし、得られた狭帯域音源信号６を広帯域音源推定手段１４内に出力する。
【００５０】広帯域スペクトル推定手段７内のベクトル量子化手段８は、狭帯域スペクトル符号帳９を用いて前記狭帯域スペクトルパラメータ４をベクトル量子化し、得られたスペクトル符号１０を広帯域スペクトル推定手段７内の逆量子化手段１１に出力する。逆量子化手段１１は、広帯域スペクトル符号帳１２を用いてスペクトル符号１０を逆量子化し、得られた広帯域スペクトルパラメータ１３を合成フィルタ１７に出力する。なお、この広帯域スペクトル推定手段７内の処理は、文献１と同様であり、狭帯域スペクトル符号帳９と広帯域スペクトル符号帳１２の生成法や、ベクトル量子化の方法に関する詳細な説明を省略する。
【００５１】（略）
【００５２】合成フィルタ１７は、広帯域スペクトルパラメータ１３を用いて広帯域音源信号１６に合成フィルタ処理を行い仮の広帯域音声信号を生成する。帯域フィルタ１８は、この仮の広帯域音声信号に対して、帯域通過フィルタ処理を行い、狭帯域音声の成分の存在する帯域以外の成分を抽出する。広帯域音声信号の帯域が０Ｈｚから７．３ＫＨｚの場合、０Ｈｚから３００Ｈｚと３．４ＫＨｚから７．３ＫＨｚの成分が抽出される。アップサンプリング手段１９は、狭帯域音声信号１をＭ倍にアップサンプリングする。アップサンプリングによって生成される信号は、サンプリング周波数が広帯域音声信号２０と同じで、狭帯域音声信号１と同じ狭帯域成分を持つものである。そして、帯域フィルタ１８の出力とアップサンプリング手段１９の出力を加算して広帯域音声信号２０を生成する。
【００５３】（略）この実施例の様に広帯域音源推定手段を構成する事により、低域の０〜４ＫＨｚの狭帯域音源信号と同様の特徴を持つ０〜８ＫＨｚの広帯域音源信号を生成する事ができるので、話者に依存性が少なく、安定で自然な音質の広帯域音声を復元することができる効果がある。また、従来例のように有声無声判定やピッチ抽出が必要なく、本構成により自ずと中間的な性質の音源も表現できるので、雑音が重畳した狭帯域音声信号に対して起こりがちな有声無声判定誤りやピッチ抽出誤りの影響がなく、有声無声境界付近でも良好な広帯域音源を推定することができ、安定で自然な音質の広帯域音声を復元することができる効果がある。」
　
（ｃ）「【０１０１】実施例１３．実施例１ないし実施例１２における広帯域スペクトル推定手段７が、狭帯域スペクトルパラメータ４をそのまま広帯域スペクトルパラメータ１３として出力する構成も可能である。
【０１０２】図１５は、この場合の狭帯域スペクトルと広帯域スペクトルの概形の関係を説明する説明図である。狭帯域スペクトルパラメータ４が表すスペクトル包絡が図１５（ａ）である場合、これをそのまま広帯域スペクトルパラメータ１３として用いると、結果的にその幅が伸張し、広帯域スペクトルパラメータ１３が表すスペクトル包絡は図１５（ａ）を周波数軸方向にＭ倍に引き伸ばした形で、Ｍが２の時には図１５（ｂ）のようになる。（略）
【０１０３】この様に構成する事で、実施例１が持つ効果に加えて、おおまかではあるが、極めて簡単に広帯域スペクトルを復元できる効果がある。実施例１に比べて、符号帳を蓄積しておくメモリが不必要で、演算量が少なくなる効果がある。」
　
　上記記載事項および図面を総合勘案すると、刊行物２には、結局、次の発明が記載されている。
　
「入力された狭帯域音声信号から広帯域音声信号を復元する音声帯域拡張方法であって、入力された狭帯域音声信号のスペクトル分析を行い、狭帯域スペクトルパラメータ（線形予測係数）を算出し、
　狭帯域スペクトルパラメータをそのまま広帯域スペクトルパラメータとして出力して、スペクトル包絡を周波数方向にＭ倍引き伸ばした形とし、
　音源信号を前記広帯域スペクトルパラメータにより構成された合成フィルタを通して音声信号を生成し、
　狭帯域音声信号をアップサンプリングした信号に前記音声信号を加算して、広帯域音声信号を生成する音声帯域拡張方法。」
　　　　（以下、「刊行物２に記載の発明」という）
　
　また、原査定の拒絶理由に引用された刊行物１（特開平８−２４８９９７号公報）には、
　
「【０００８】図６は、日本音響学会論文講演集１−５−９（１９９４−１１）「狭帯域ＣＥＬＰ符号からの広帯域音声の復元」において田崎氏らによって提案された手法であって、第３の従来例の音声帯域拡大方法を実現する装置構成図を示すものである。図６において、６１はアップサンプリング部、６２はＬＳＰ分析部、６３は適応音源分析部、６４は広帯域ＬＳＰ推定部、６５はＬＳＰ合成フィルタ部、６６は適応音源合成部、６７は雑音生成部、６８は高域通過フィルタ部、６９、６１０は乗算器、６１１、６１２は加算器である。以下、その動作について説明する。
【０００９】入力された狭帯域信号は、線形予測分析のうちのＬＳＰ分析を用いてＬＳＰ分析部６２で分析を行なう。すなわち、よく知られているＣＥＬＰ（Code ExcitedLinear Prediction）の考えを用いて、分析した後、狭帯域な適応音源ゲイン、適応音源ラグ長、残差ゲインを適応音源分析部６３から出力する。前記適応音源ラグ長は２倍され、この値を用いて適応音源合成部６６で適応音源を合成する。適応音源合成部６６からの出力は、乗算器６９にて、前記適応音源ゲインを２倍した値と乗算される。また、雑音コードブックから雑音生成部６７で雑音成分を生成し、この雑音成分は、乗算器６１０にて、前記残差ゲインを２倍した値と乗算される。乗算器６９の出力と乗算器６１０の出力を加算器６１１で加算することにより広帯域音源を生成する。ＬＳＰ分析部６２からのＬＳＰを次数を低減することにより、広帯域ＬＳＰ推定部６４で疑似広帯域化する。加算器６１１から出力される前記広帯域音源と、広帯域ＬＳＰ推定部６４からの出力とを用いて、ＬＳＰ合成フィルタ部６５で広帯域音声を合成する。前記広帯域音声から高域通過フィルタ部６８により３４００Ｈｚ〜７２００Ｈｚの高域成分を抽出し、前記入力された狭帯域信号をアップサンプリング部６１でアップサンプリングされた信号と、高域通過フィルタ部６８の出力とを加算器６１２で加算し、広帯域合成音を得る。」
　
と記載されていることから、刊行物１には、音声帯域を拡大する際に合成フィルタ部に入力される音源信号として「適応音源合成部」と「雑音生成部」からの出力を合成した信号を用いる発明が記載されている。
　
３．対比
　
　刊行物２に記載の発明における「スペクトルパラメータ」は、当該スペクトルパラメータを用いて合成フィルタ処理を行っており、合成フィルタを形成するためのパラメータであることから、本願発明の「フィルタ係数」に相当する。
　刊行物２に記載の発明における「狭帯域信号をアップサンプリングした信号」は、音声帯域拡張方法を用いて帯域拡張を行う対象となる信号を当該信号のサンプリング周波数（すなわち「標本化周波数」）より高いサンプリング周波数でサンプリング（変換）した信号であり、本願発明は帯域拡張を行う対象となる信号を「再生音声信号」としていることから、本願発明の「再生音声信号を周波数成分の高い標本化周波数で変換した信号」に相当する。
　
　また、本願発明における「フレーム毎に求めたスペクトルパラメータの周波数を高い周波数にシフトさせたのち周波数帯域の拡張されたフィルタ係数（線形予測係数）に変換」は、本願の発明の詳細な説明において「スペクトルパラメータの周波数を高い周波数にシフト」について具体的な処理動作について規定していない。
　ここで、例えば特開２０００−１０５９８号公報を参酌すると、「入力音声信号から周波数軸上におけるスペクトラル・シェイプを抽出するスペクトラルシェイプ抽出手段と、前記入力音声信号のピッチ及びターゲット音声信号のピッチに基づいて定数αを算出し、前記スペクトラル・シェイプを周波数軸方向にα倍シフトすることにより変形スペクトラル・シェイプを生成する」（請求項１）、「ターゲット歌唱者のアンプＡ（ｆm）＝Ａfm0、Ａfm1、…、Ａfmnは元のままで、周波数成分ｆm0〜ｆmnのみをα倍して、すなわち、αの値に相当するだけスペクトラル・シェイプを周波数軸に沿って高域側にシフトすることにより変形スペクトラル・シェイプを生成する。」（段落【００４８】）と記載されており、この「スペクトラル・シェイプ」とは信号の周波数軸上の概形（スペクトル包絡）を表すパラメータであり、また、このパラメータの周波数成分のみを定数倍することは、信号の周波数軸上の概形を周波数軸方向に定数倍引き伸ばした形とすることを意味している。このことから、当該文献では、信号の周波数軸上の概形（スペクトル包絡）を周波数軸方向に定数倍引き伸ばした形に変換することを「高域側にシフトする」としていると解釈することができる。
　
　審判合議体は、平成１９年９月４日付けで、本願発明における「シフト」の意味について、
「原審では、本願明細書の記載から「シフト」の定義を明確にすることができないため、入力音声処理における「シフト」の一般的意味の記載されている特開２０００−１０５９８号公報を刊行物３として提示した拒絶理由を、平成１６年７月７日付けで通知している。「シフト」の意味が、この通常に用いられている意味でよいのか、別の意味で用いているのか回答されたい。 」
と審尋した。
　
　これに対し、平成１９年１１月８日付け回答書において、
「「シフト」自体の意味は、各LSPパラメータの「周波数を周波数の高い方向へ移動させること」であり、それ自体は通常の意味と同じであります。 」
との回答がなされた。
　これは、審判請求人は、「シフト」の意味を、特開２０００−１０５９８号公報に記載されている通常の意味であることを認めているものと判断できる。 
　
　してみれば、刊行物２に記載の発明における「スペクトル包絡を周波数方向にＭ倍引き伸ばした形とし」は、本願発明の「スペクトルパラメータの周波数を高い周波数にシフトさせたのち周波数帯域の拡張されたフィルタ係数（線形予測係数）に変換し」に相当することになる。
　
　すると、本願発明と刊行物２に記載の発明とは、次の点で一致する。
　
＜一致点＞
　
　復号化された再生音声信号の周波数帯域を拡張する音声帯域拡張方法であって、スペクトルパラメータの周波数を高い周波数にシフトさせたのち周波数帯域の拡張されたフィルタ係数（線形予測係数）に変換し、音源信号を前記フィルタ係数により構成された合成フィルタに通して周波数帯域の拡張された音源信号とし、前記再生音声信号を周波数成分の高い標本化周波数で変換した信号に前記拡張された音源信号を加算して、周波数帯域の拡張された音声信号を再生することを特徴とする音声帯域拡張方法。
　
　一方で、両者は、次の点で相違する。
　
＜相違点＞
　
（１）本願発明は、「入力された再生音声信号をフレームに分割し」、フレーム毎に処理を行っている点。
　
（２）本願発明は、合成フィルタに入力する音源信号として「フレーム長に等しい時間長の雑音信号と過去の音源信号にもとづく適応コードベクトルとを加算した」信号を用いている点。
　
４．判断
　
　上述相違点について検討する。
　
（１）音声信号に対する分析及び処理を行う際に、音声信号をフレーム（所定の時間周期）に分割して分析・処理を行う点は、本願出願当時既に当該技術分野における周知慣用の技術にすぎない。当該相違は単なる設計的事項にすぎない。
　
（２）本願発明は、刊行物２に記載の発明において、周波数帯域の拡張された音源信号を生成する際に、合成フィルタに入力する信号として、単に刊行物１に記載の発明を採用したものにすぎない。そのような信号を採用することに格別の困難性はない。
　
　したがって、本願発明は、刊行物２に記載された発明、および刊行物１に記載された発明に基づいて、当業者が容易に発明をすることができたものである。
　
第４　むすび
　
　以上のとおりであるから、上記した引用例に基づいて特許法第２９条第２項の規定により特許を受けることができないとした拒絶査定に誤りはない。
　よって、結論のとおり審決する。