【事件の表示】
　平成１０年特許願第３３６９９８号「画像処理方法および装置並びに記録媒体」拒絶査定不服審判事件〔平成１２年　６月１６日出願公開、特開２０００−１６５６４８〕について、次のとおり審決する。
【結　論】
　本件審判の請求は、成り立たない。
【理　由】
１　手続きの経緯・本願発明
　本願は、平成１０年１１月２７日の出願であって、平成１８年１１月３０日に拒絶査定がされ、これに対して平成１９年２月８日に拒絶査定不服審判が請求されたものである。
　本願の発明は、平成１８年３月６日付けの手続補正書により補正された特許請求の範囲の請求項１ないし３に記載されたものと認められるところ、その請求項１に記載された発明（以下、「本願発明」という。）は、次のとおりのものである。
「【請求項１】　人物の顔を含む人物画像を表す複数の画像データに基づいて、複数の人物画像をレイアウトしたレイアウト画像を表すレイアウト画像データを得る画像処理方法において、
　前記各画像データから前記人物の顔のエッジを検出し、
　該エッジが検出された各画像データを２値化して複数の２値化データを得、
　該各２値化データとあらかじめ定められた標準画像を表す標準画像データとのパターンマッチングを行って、前記人物の顔の位置および／または大きさを揃えるための変位量を前記各画像データ毎に顔情報として検出し、
　該検出された顔情報に基づいて、前記各画像データに対して前記人物の顔を正規化する処理を施して、複数の正規化画像データを得、
　該正規化画像データにより表される画像を所定のレイアウトによりレイアウトして前記レイアウト画像データを得ることを特徴とする画像処理方法。」
　
２　引用例
　原査定の拒絶の理由として引用された特開平７−３０３２５０号公報（以下、「引用例１」という。）には、次の事項が図面とともに開示されている。（記載箇所は段落番号で表示）
　ア　「【００１５】図２は本発明の証明写真用画像撮影装置での処理の流れを示すフローチャートである。また図３は前記フローチャートに沿って撮影領域の設定と領域の比較の状態を表した説明図である。以下、図２、３をもとに本発明での処理の流れを説明する。
【００１６】まず写真サイズ入力部６から入力された写真のサイズ（図３（ａ））より（ステップＳ１）、画面枠の大きさと人物像が写されるべき撮影領域の設定（図３（ｂ））を行う（ステップＳ２）。次に、ＣＣＤから取り込まれメモリ４に記憶されている入力画像（図３（ｃ））に対し（ステップＳ３）、対象物と背景との色の違いや輝度の差を利用し２値画像を作成し、これより背景と人物像を分離抽出し（図３（ｄ））、人物領域抽出部５で人物領域の抽出を行う（ステップＳ４）。
【００１７】人物領域抽出部５で背景と人物像を分離した画像（図３（ｄ））と、撮影領域を設定したパターン（図３（ｂ））との間でパターンマッチングを行い、最も一致度の高いところで差分を取るなどして、２つの領域の大きさを比較する（図３（ｅ））。この比較結果をもとに制御部９では光学系１のレンズを調整し、画像の拡大や縮小を行う（ステップＳ５）。
【００１８】人物領域が適切な大きさになると、次に画像切出し部１０で必要な領域を切り出して（ステップＳ６）出力手段１１へと送り、画像を証明写真として出力する（ステップＳ７）。
【００１９】図４は本発明の第２の実施例の構成を示すブロック図である。ここで、第１の実施例と同じ構成手段には同一の符号を付してある。第２の実施例では画像の拡大・縮小時に光学系１の駆動、制御を行わず、領域比較部８からの領域の比較結果に基づいて、次の画像処理部１２において画像データに対してアフィン変換等の幾何学変換を行い、画像を必要なサイズに拡大又は縮小して出力手段１１へと送るように構成したものである。」
　
　前掲アの記載によると引用例１には、
「証明写真用画像を出力するための画像処理方法において、ＣＣＤから取り込まれメモリに記憶されている入力画像に対し、対象物と背景との色の違いや輝度の差を利用し２値画像を作成し、これより背景と人物像を分離抽出し、人物領域抽出部で人物領域の抽出を行い、人物領域抽出部で背景と人物像を分離した画像と、撮影領域を設定したパターンとの間でパターンマッチングを行い、最も一致度の高いところで差分を取るなどして、２つの領域の大きさを比較し、この比較結果をもとに、画像の拡大や縮小を行い、人物領域が適切な大きさになると、次に画像切出し部で必要な領域を切り出して出力手段へと送り、画像を証明写真として出力する画像処理方法」の発明（以下、「引用発明」という。）が記載されていると認められる。
　
３　対比
本願発明と引用発明とを対比する。
　一般に「証明用写真」は人物の顔を証明するものであるから、引用発明の「証明用写真画像」は、本願発明の「人物の顔を含む人物画像」に相当するといえ、引用発明と本願発明は「人物の顔を含む人物画像を表す画像データに基づいて、所望の出力画像データを得る画像処理方法」であるという点で共通する。
　また、引用発明は入力画像における対象物と背景との色の違いや輝度の差を利用し２値画像を作成して、人物領域の抽出を行うものであるが、「証明用写真」は専ら人物の顔部分を撮影するものであるから、ここでいう「人物領域」とは「人物の顔の領域」に相当するものといえ、引用発明と本願発明は「画像データから人物の顔の領域を表す２値化データを得」るという点で共通する。
　そして、引用発明は、得られた人物領域と撮影領域を設定したパターン（本願発明の「標準画像を表す標準画像データ」に相当）とのパターンマッチングを行い、最も一致度の高いところで差分を取るなどして、２つの領域の大きさを比較し、この比較結果（本願発明の「顔情報」として検出される「変位量」に相当）をもとに、人物領域を適当な大きさに拡大縮小後、証明写真として必要な領域を切り出して出力する（「人物の位置」を揃えて出力することと等価）ものであるから、引用発明と本願発明は「２値化データとあらかじめ定められた標準画像を表す標準画像データとのパターンマッチングを行って、前記人物の顔の位置および／または大きさを揃えるための変位量を顔情報として検出し、該検出された顔情報に基づいて、前記画像データに対して前記人物の顔を正規化する処理を施して、正規化画像データを得る」という点で共通する。
　
　以上を踏まえると、両者の一致点、相違点は以下のとおりである。
　
【一致点】
「人物の顔を含む人物画像を表す画像データに基づいて、所望の出力画像データを得る画像処理方法において、
　前記画像データから前記人物の顔の領域を表す２値化データを得、
　該２値化データとあらかじめ定められた標準画像を表す標準画像データとのパターンマッチングを行って、前記人物の顔の位置および／または大きさを揃えるための変位量を顔情報として検出し、
　該検出された顔情報に基づいて、前記画像データに対して前記人物の顔を正規化する処理を施して、正規化画像データを得ることを特徴とする画像処理方法。」
　
【相違点】
　相違点１：本願発明は「人物の顔を含む人物画像を表す複数の画像データに基づいて、複数の人物画像をレイアウトしたレイアウト画像を表すレイアウト画像データを得る」ものであり、「各画像データ」に対して「人物の顔を正規化する処理」を施すものであるのに対して、引用発明は、複数の人物画像をレイアウトするものではない点。
　相違点２：「人物の顔の領域を表す２値化データ」を得るために、本願発明は、入力画像データから人物の顔のエッジを検出し、該エッジが検出された画像データを２値化するのに対して、引用発明は、入力画像に対し、対象物と背景との色の違いや輝度の差を利用し２値画像を作成する点。
　
４　当審の判断
　ａ　相違点１について
　異なる複数の画像を１枚の写真としてレイアウトした所謂「スクールフォト」を、複数の画像データを用いて作成することは、画像処理の技術分野において、一般的な周知の技術である。
　例えば、原査定の拒絶の理由で引用された特開平１０−２２４６０９号公報に、
　「【００４１】以上説明した例は、同じ画像が記録されたスクールフォトを作成しているが、本発明によれば、異なる画像が記録されたスクールフォトも作成することができる。この場合には、基本的に、１つ画像の第２画像メモリ４８への記憶を終了した時点で、スキャナ１２等の画像データ供給源から異なる画像の画像データが供給され、この画像データに所定の画像処理を施して第２画像メモリ４８の所定領域に割り振って記憶し、１枚のスクールフォトの記録用の画像データとしてプリンタ１６に出力する。」と記載されている。
　
　したがって、引用発明においても、前記周知技術を用いて「人物の顔を含む人物画像を表す複数の画像データに基づいて、複数の人物画像をレイアウトしたレイアウト画像を表すレイアウト画像データを得る」よう構成し、「各画像データ」に対して「人物の顔を正規化する処理」を施すことは、当業者が必要に応じて適宜なし得たことである。
　
　ｂ　相違点２について
　入力画像中の対象となるオブジェクトの領域や形状を表すデータして、エッジ画像を２値化した２値化データを用いることは、パターンマッチングの技術分野において、既に周知の技術である。
　例えば、特開平１０−１１１９４３号公報に、
「【００２４】まず、ステップ２０１で、カメラ１，ビデオレコーダ２，ディジタルビデオディスク３等から入力された画像を量子化したディジタル原画像から空間的に輝度が大きく変化するエッジ点を抽出し、エッジ画像を得る。エッジ点抽出には、近傍画素間の微分処理として、対象画素の輝度値とその画素に隣接する近傍画素の輝度値との差を求める処理、例えばPrewitt オペレータ（“コンピュータ・ビジョン”，日本コンピュータ協会，pp.９７−１０３（１９８７)）等を用いる。
【００２５】次に、ステップ２０２で、得られたエッジ画像をあるしきい値で二値化し、エッジ点のみから構成される二値エッジ画像を得る。二値化のための輝度しきい値の設定手法としては、画像全体の輝度変化への追従性が高く、かつ自動的にしきい値設定が可能な判別分析法（“判別および最小２乗基準に基づく自動しきい値選定法”，電子情報通信学会誌，Ｖol.Ｊ６３−Ｄ，Ｎo.４，pp.３４９−３５６(１９８０)）等を用いる。ここで得られた二値エッジ画像が、正面人物像テンプレート画像とのマッチング処理のための処理対象画像となる。
【００２６】二値エッジ画像には、一般的に、目的とする正面人物像の輪郭線を構成するエッジ情報以外に、人物の顔や衣服，人物の周辺各種物体や背景等を構成する様々なエッジ情報が含まれる。ステップ２０５で、これら多くのエッジ情報を含む二値エッジ画像の中から、基準となる正面人物像テンプレート画像と類似した部分画像を探し出す。二値エッジ画像内から正面人物像テンプレート画像を探索する処理は、図７に示した正面人物像テンプレート画像を二値エッジ画像内で逐次移動させながら各移動位置で両者の画像間の類似度を評価し、最も類似度の高い位置を求めることによって行われる。」
　
及び、特開平７−１９２１３４号公報に
「【００９１】上記微分回路をもって微分した画像は、指定した幅を持つ微分エッジの絶対値の濃淡画像である。本実施例は、本実施例で述べた微分回路を、図１のカメラ入力の後Ａ／Ｄ変換と２値化回路の間に挿入することにより、実施例１で述べた２値画像を対象とする装置を微分画像を用いたパターンマッチング装置に変更するものである。実施例１は２値画像のエッジを用いたパターンマッチングであるのに対し、本実施例では幅を持たせた微分エッジを２値化した、微分エッジ画像を対象としたパターンマッチングとなる。」と記載されている。
　
　したがって、引用発明においても、パターンマッチング用の「人物の顔の領域を表す２値化データ」として「入力画像データから人物の顔のエッジを検出し、該エッジが検出された画像データを２値化」したデータを用いるように構成することは、当業者が必要に応じて適宜選択できた設計的な事項にすぎない。
　
　これらの相違点を総合的に考慮しても当業者が容易に想到し得ることといえ、また、本願発明の奏する効果は、引用例１に記載された発明及び前記周知技術から想定できる程度のものにすぎず、格別なものとはいえない。
　
５　結論
　以上のとおり、本願発明は、引用例１に記載された発明及び前記周知技術に基づいて当業者が容易に発明をすることができたものであるから、特許法２９条２項の規定により特許を受けることができない。
　したがって、本願は、他の請求項について検討するまでもなく、拒絶すべきものである。
　よって、結論のとおり審決する。