(57)【要約】  頭蓋内圧推定方法は、被験者の外耳道内圧脈波の時系列データを取得する取得工程（Ｓ１０）と、外耳道内圧脈波の時系列データをデジタル化した外耳道内圧脈波データを解析して、外耳道内圧脈波データの第１フォルマント周波数を算出する解析工程（Ｓ１２）と、算出した第１フォルマント周波数を被験者の個人情報に基づき補正して補正値を算出する補正工程（Ｓ１３）と、算出した補正値に基づいて頭蓋内圧の推定値を算出する推定工程（Ｓ１４）とを含む。
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
外耳道内圧脈波の時系列データから頭蓋内圧を推定する頭蓋内圧推定方法であって、  被験者の外耳道内圧脈波の時系列データを取得する取得工程と、  前記外耳道内圧脈波の時系列データをデジタル化した外耳道内圧脈波データを解析して、前記外耳道内圧脈波データの第１フォルマント周波数を算出する解析工程と、  前記第１フォルマント周波数を被験者の個人情報に基づき補正して補正値を算出する補正工程と、  前記補正値に基づいて頭蓋内圧の推定値を算出する推定工程とを含む、頭蓋内圧推定方法。
【請求項２】
請求項１に記載の頭蓋内圧推定方法において、  前記解析工程において、前記外耳道内圧脈波データに対してハイパスフィルタ処理を施したデータを解析して、前記第１フォルマント周波数を算出する、頭蓋内圧推定方法。
【請求項３】
請求項１又は２に記載の頭蓋内圧推定方法において、  前記推定工程において、次式に基づいて頭蓋内圧の推定値ＰＩＣＰを算出する、頭蓋内圧推定方法。  ＰＩＣＰ＝Ａ・ｌｎ（Ｘｆ１）＋Ｂ  ここで、Ａ及びＢは定数であり、Ｘｆ１は前記補正値である。
【請求項４】
請求項３に記載の頭蓋内圧推定方法において、  前記補正工程において、次式に基づいて前記補正値Ｘｆ１を算出する、頭蓋内圧推定方法。  Ｘｆ１＝ｆ１＋β１・ｌｎ（Ｋ／Ａｇｅ）＋β２・ＦＭ  ここで、ｆ１は前記第１フォルマント周波数であり、β１、Ｋ及びβ２は定数であり、Ａｇｅは被験者の年齢であり、ＦＭは被験者の性別（男性の場合は０、女性の場合は１）である。
【請求項５】
被験者の外耳道内圧脈波を検出する外耳道内圧脈波センサーと、  前記外耳道内圧脈波の時系列データから頭蓋内圧を推定する演算部とを含み、  前記演算部は、  前記外耳道内圧脈波の時系列データをデジタル化した外耳道内圧脈波データを解析して、前記外耳道内圧脈波データの第１フォルマント周波数を算出し、前記第１フォルマント周波数を被験者の個人情報に基づき補正して補正値を算出し、前記補正値に基づいて頭蓋内圧の推定値を算出する、頭蓋内圧推定装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】  本発明は、頭蓋内圧推定方法及び頭蓋内圧推定装置に関する。
【背景技術】
【０００２】  人間の頭部には、脳をはじめ多くの器官や神経が集中しており、この部位における生体情報を測定することは、健康管理、疾病予防の観点から大変意義深い。特に頭蓋内圧（ＩＣＰ）は、生体恒常性によって常に一定に保たれており、頭蓋内圧が亢進、または低下してしまうと、場合によって生命に関わる重篤な疾病を引き起こすことが知られている。また、頭蓋内圧は、脳損傷、脳卒中、頭蓋内出血等の治療や診断を行う際の指標として使用されている。このため、頭蓋内圧測定方法の確立は、特に重要な意義が見出されている。【０００３】  従来の頭蓋内圧測定方法としては、頭蓋骨の直下に圧電センサーを入れる方法（特許文献１、非特許文献１、２）と、側脳室に直接チューブを差し込んでそこから立ち上がる水柱の圧を測る方法（特許文献２、非特許文献３）が一般的に知られている。しかし、上記の手法はいずれも、頭蓋骨に穿孔し、内部にセンサーやチューブを設置する必要があり、被測定者の侵襲性が高く、また、測定中には絶対安静を要するものであった。また、頭蓋内圧は、一度の瞬間値のみによって測定、評価することが困難で、ある程度の時間をかけて連続値を測定することが一般的である。そうした際に、被測定者に菌の感染が起こる危険性があるため、これに対する対策についても考慮する必要があった。このため、被測定者の負担の少ない、即ち侵襲性の低い頭蓋内圧の測定技術が数多く研究されてきた。【０００４】  これまで報告されてきた頭蓋内圧測定方法として、例えば、被測定者の頭蓋骨内に造影剤を注入し、ＮＭＲ測定によって測定する技術について報告がある（特許文献３）。また、被測定者の頭蓋骨内に造影剤を注入し、その部位に微細な泡を発生させ、その低周波応答を取得し、共振周波数を解析する技術について報告がある（特許文献４）。また、被測定者の眼球に赤外線をあて、反射光のＦＴ−ＩＲ分析を行うことで、頭蓋内圧測定を行う技術について報告がある（特許文献５〜７）。更に、脳周辺の部位から、生体情報を非侵襲的に検出する技術として、外耳道内脈波を測定する技術について報告がある（特許文献８〜１５）。また、動脈血圧と中大脳動脈の血流について音響データを測定し、それらの非線形相関を取ることで頭蓋内圧の算出を行う報告がある（特許文献１６）。また、医学的な動物実験では、猫の外耳道圧波、動脈圧波、頭蓋内圧波の同時記録から、血圧上昇時には外耳道圧の振幅が増大し、頭蓋内圧上昇時には動脈圧波から外耳道圧波への伝播時間が短くなること（非特許文献４）、犬の（外耳道内圧波の主成分である）動脈圧波と頭蓋内圧波の測定から、伝達関数上にノッチが現れ、それが脳内圧（脳脊髄液圧）変化の影響を受けていることが分かっている（非特許文献５）。【０００５】  発明者らは、上記技術が有していた技術的課題に対応すべく、頸動脈脈波と外耳道内圧脈波を計測して、両者の振幅情報と波形情報に基づいて頭蓋内圧を推定する方法を提案した（特許文献１７）。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００６】
【特許文献１】特表２００８−５３９８１１号公報
【特許文献２】特開平５−３００８８０号公報
【特許文献３】特開２００１−３４６７６７号公報
【特許文献４】特開２００６−２３０５０４号公報
【特許文献５】特表２００２−５１３３１０号公報
【特許文献６】特開２００７−３０１２１５号公報
【特許文献７】特表２００８−５４３３５２号公報
【特許文献８】特開平８−８４７０４号公報
【特許文献９】特開２０００−１２１４６７号公報
【特許文献１０】特表２００４−５２８１０４号公報
【特許文献１１】特開２００６−１０２１６３号公報
【特許文献１２】特表２００６−５０５３００号公報
【特許文献１３】特開２００８−２３７８４７号公報
【特許文献１４】特開２０１０−１７３１７号公報
【特許文献１５】特開２０１０−１８７９２８号公報
【特許文献１６】特表２００６−５２６４８７号公報
【特許文献１７】特開２０１３−１０２７８４号公報
【非特許文献】
【０００７】
【非特許文献１】Neurosurgery. 2003 Mar;52(3):619-23; discussion 623.
【非特許文献２】Korean J Cerebrovasc Dis. 2002 Mar;4(1):52-57. Korean.
【非特許文献３】Neurologia medico-chirurgica 29(6), 484-489, 1989-06-15
【非特許文献４】慶応医学, Vol.72(6), pp.497-509, 1995.
【非特許文献５】J. Neurosurg Pediatrics, Vol.2, pp.83-94, 2008.
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００８】  非侵襲で簡易な構成での頭蓋内圧測定は、脳疾患等で意識障害をおこしている患者等の救急医療や重症患者管理において特にその重要性が認められる。それらの医療において頭蓋内圧測定を行う場合、測定に使用する装置は、可能な限り簡素な構成で、且つ、非侵襲で測定できる必要がある。【０００９】  本発明は、上記課題に鑑みてなされたものである。本発明によれば、非侵襲的であり、かつ簡易な装置を用いることによって、被測定者に負担なくリアルタイムに頭蓋内圧を推定することを可能にする頭蓋内圧推定方法等を提供することができる。
【課題を解決するための手段】
【００１０】［適用例１］  本適用例に係る頭蓋内圧推定方法は、外耳道内圧脈波の時系列データから頭蓋内圧を推定する頭蓋内圧推定方法であって、被験者の外耳道内圧脈波の時系列データを取得する取得工程と、前記外耳道内圧脈波の時系列データをデジタル化した外耳道内圧脈波データを解析して、前記外耳道内圧脈波データの第１フォルマント周波数を算出する解析工程と、前記第１フォルマント周波数を被験者の個人情報に基づき補正して補正値を算出する補正工程と、前記補正値に基づいて頭蓋内圧の推定値を算出する推定工程とを含む、頭蓋内圧推定方法である。【００１１】  本適用例によれば、非侵襲的であり、かつ簡便な装置で測定できる外耳道内圧脈波に基づいて頭蓋内圧を推定できるので、被測定者に負担なくリアルタイムに頭蓋内圧を推定することを可能にする頭蓋内圧推定方法を実現できる。また、外耳道内圧脈波データの第１フォルマント周波数を被験者の個人情報に基づき補正し、得られた補正値を用いて頭蓋内圧の推定値を算出することで、精度よく頭蓋内圧を推定することを可能にする頭蓋内圧推定方法を実現できる。【００１２】［適用例２］  上述の頭蓋内圧推定方法において、前記解析工程において、前記外耳道内圧脈波データに対してハイパスフィルタ処理を施したデータを解析して、前記第１フォルマント周波数を算出してもよい。【００１３】  これによって、被験者の呼吸、心拍等の影響を抑制することができるので、精度よく頭蓋内圧を推定することを可能にする頭蓋内圧推定方法を実現できる。【００１４】［適用例３］  上述の頭蓋内圧推定方法において、前記推定工程において、次式に基づいて頭蓋内圧の推定値ＰＩＣＰを算出してもよい。【００１５】  ＰＩＣＰ＝Ａ・ｌｎ（Ｘｆ１）＋Ｂ  ここで、Ａ及びＢは定数であり、Ｘｆ１は前記補正値である。【００１６】  これによって、精度よく頭蓋内圧を推定することを可能にする頭蓋内圧推定方法を実現できる。【００１７】［適用例４］  上述の頭蓋内圧推定方法において、前記補正工程において、次式に基づいて前記補正値Ｘｆ１を算出してもよい。【００１８】  Ｘｆ１＝ｆ１＋β１・ｌｎ（Ｋ／Ａｇｅ）＋β２・ＦＭ  ここで、ｆ１は前記第１フォルマント周波数であり、β１、Ｋ及びβ２は定数であり、Ａｇｅは被験者の年齢であり、ＦＭは被験者の性別（男性の場合は０、女性の場合は１）である。【００１９】  これによって、精度よく頭蓋内圧を推定することを可能にする頭蓋内圧推定方法を実現できる。【００２０】［適用例５］  本適用例に係る頭蓋内圧推定装置は、被験者の外耳道内圧脈波を検出する外耳道内圧脈波センサーと、前記外耳道内圧脈波の時系列データから頭蓋内圧を推定する演算部とを含み、前記演算部は、前記外耳道内圧脈波の時系列データをデジタル化した外耳道内圧脈波データを解析して、前記外耳道内圧脈波データの第１フォルマント周波数を算出し、前記第１フォルマント周波数を被験者の個人情報に基づき補正して補正値を算出し、前記補正値に基づいて頭蓋内圧の推定値を算出する、頭蓋内圧推定装置である。【００２１】  本適用例によれば、非侵襲的であり、かつ簡便な装置で測定できる外耳道内圧脈波に基づいて頭蓋内圧を推定できるので、被測定者に負担なくリアルタイムに頭蓋内圧を推定することを可能にする頭蓋内圧推定装置を実現できる。また、外耳道内圧脈波データの第１フォルマント周波数を被験者の個人情報に基づき補正し、得られた補正値を用いて頭蓋内圧の推定値を算出することで、精度よく頭蓋内圧を推定することを可能にする頭蓋内圧推定装置を実現できる。
【図面の簡単な説明】
【００２２】
【図１】図１は、本実施形態に係る頭蓋内圧推定装置の構成例を示す機能ブロック図である。
【図２】図２は、外耳道内圧脈波センサーの構成例を示す図である。
【図３】図３は、頸動脈から外耳道までの脈波伝搬を類推した等価回路モデルを示す図である。
【図４】図４は、心臓、頭蓋内、内耳及び外耳道を模式的に示す図である。
【図５Ａ】図５Ａは、１９名の被験者における頭蓋内圧の実測値、第１フォルマント周波数、年齢及び性別の関係を示す図である。
【図５Ｂ】図５Ｂは、１９名の被験者の頭蓋内圧の実測値を示すグラフである。
【図５Ｃ】図５Ｃは、１９名の被験者の第１フォルマント周波数を示すグラフである。
【図５Ｄ】図５Ｄは、１９名の被験者の年齢を示すグラフである。
【図５Ｅ】図５Ｅは、１９名の被験者の性別を示すグラフである。
【図６】図６は、第１フォルマント周波数を補正せずに用いて算出した頭蓋内圧の推定値と、頭蓋内圧の実測値との関係を表すグラフである。
【図７】図７は、第１フォルマント周波数を補正した値を用いて算出した頭蓋内圧の推定値と、頭蓋内圧の実測値との関係を表すグラフである。
【図８】図８は、本実施形態に係る頭蓋内圧推定装置の処理の流れを示すフローチャートである。
【発明を実施するための形態】
【００２３】  以下、本発明の好適な実施形態について図面を用いて詳細に説明する。用いる図面は説明の便宜上のものである。なお、以下に説明する実施形態は、特許請求の範囲に記載された本発明の内容を不当に限定するものではない。また以下で説明される構成の全てが本発明の必須構成要件であるとは限らない。
【００２４】  １．構成  図１は、本実施形態に係る頭蓋内圧推定装置の構成例を示す機能ブロック図である。頭蓋内圧推定装置１は、外耳道内圧脈波センサー１０と、増幅器２０（交流増幅器）と、ＡＤ変換器３０と、演算処理部（プロセッサー）及び記憶部を有する演算部４０と、表示部５０とを含む。
【００２５】  外耳道内圧脈波センサー１０は、外耳道内圧脈波を検出する。外耳道内圧脈波センサー１０が検出した外耳道内圧脈波（外耳道脈波音圧）は、増幅器２０により増幅され、ＡＤ変換器３０によりデジタルデータに変換され、演算部４０に出力される。外耳道内圧脈波センサー１０としては、音センサーや圧力センサーを用いることができる。
【００２６】  図２は、外耳道内圧脈波センサー１０の構成例を示す図である。外耳道内圧脈波センサー１０は、外耳道を密閉して密閉空間を形成する密閉部１１と、密閉空間内の音圧を外耳道脈波音圧として検出するマイクロフォン１２と、を含んで構成されている。密閉部１１は、略半球状に構成され、マイクロフォン１２が有する音孔１３と連通する音孔１４が設けられている。外耳道内圧脈波を検出する際には、音孔１４は、外耳道と連通するように取付けられる。また、マイクロフォン１２の音孔１３の先端が密閉部１１の音孔１４と連通するように、密閉部１１とマイクロフォン１２とは結合される。密閉部１１としては、例えば、樹脂製のイヤーチップや、イヤーチップに可塑性の素材を組み合わせたものを採用してもよい。また、密閉部１１に空気孔を設け、外耳道内への挿入が完了した際に密閉する構成としてもよい。マイクロフォン１２としては、例えば、コンデンサーエレクトレットマイクロフォンを採用してもよい。
【００２７】  図１に戻り、演算部４０は、外耳道内圧脈波センサー１０で検出された外耳道内圧脈波の時系列データをデジタル化した外耳道内圧脈波データ（ＡＤ変換器３０の出力信号）を解析して、外耳道内圧脈波データの第１フォルマント周波数を算出し、算出した第１フォルマント周波数を被験者の年齢及び性別（被験者の個人情報）に基づき補正して補正値を算出し、算出した補正値に基づいて頭蓋内圧の推定値を算出する。また、演算部４０は、前記外耳道内圧脈波データに対してハイパスフィルタ処理を施したデータを解析して、第１フォルマント周波数を算出してもよい。
【００２８】  表示部５０（ディスプレイ）は、外耳道内圧脈波データや、演算部４０による演算結果（頭蓋内圧の推定値）等を表示する。表示部５０としては、例えば、液晶ディスプレイ、ＣＲＴディスプレイなどを採用できる。
【００２９】  ２．原理  図３は、頸動脈から外耳道までの脈波伝搬を類推した等価回路モデルを示す図であり、図４は、心臓、頭蓋内、内耳及び外耳道を模式的に示す図である。図３に示す等価回路モデルでは、血流源脈波（動脈）ｌ１（ｔ）、血流源脈波（静脈）ｌ２（ｔ）を電流として入力し、媒質（血液、骨髄液、空気）の流れを電流、圧力を電圧でシミュレートしている。また、コンプライアンスをコンデンサ、流路抵抗を抵抗、質量をコイルで表している。また、頭蓋内の血液と骨髄液の間、及び内耳と外耳道の間（鼓膜）は、それぞれトランスにより絶縁されている。なお、図３中のＥＣＰ（ｔ）は、外耳道内圧脈波センサー１０を表している。
【００３０】  図３に示す等価回路モデルから、心拍による血液の体積変化に伴い頭蓋内で脳内物質が微小振動すると仮定すると、頭蓋内のコンプライアンスＣｘと頭蓋内の慣性質量Ｌ１に伴う固有共振周波数ｆｏが存在する。
【００３１】  ここで、固有共振周波数ｆｏを、図３に示すような単一共振系と仮定すると、ｆｏは、以下の式（１）で与えられる。
【００３２】  ２π・ｆｏ＝１／（Ｌ１・Ｃｘ）１／２  …（１）  式（１）より、頭蓋内のコンプライアンスＣｘは、以下の式（２）で表される。
【００３３】  Ｃｘ＝１／｛Ｌ１・（２π・ｆｏ）２｝  …（２）  頭蓋内圧ＩＣＰは、頭蓋内のコンプライアンスＣｘとの既知の関係式より、以下の式（３）で与えられる。
【００３４】  ＩＣＰ＝α１・ｌｎ（１／Ｃｘ）＝α１・ｌｎ（４π２・Ｌ１・ｆｏ２）  …（３）  ここで、α１は比例定数である。
【００３５】  図５Ａは、１９名の被験者における頭蓋内圧の実測値ＭＩＣＰ（単位：ｃｍＨ２Ｏ）、第１フォルマント周波数ｆ１（単位：Ｈｚ）、年齢及び性別（男＝１、女＝２）の関係を示す図である。図５Ｂは、各被験者の頭蓋内圧の実測値ＭＩＣＰを示すグラフであり、図５Ｃは、各被験者の第１フォルマント周波数ｆ１を示すグラフであり、図５Ｄは、各被験者の年齢を示すグラフであり、図５Ｅは、各被験者の性別を示すグラフである。ここで、頭蓋内圧の実測値ＭＩＣＰは、頭蓋内圧センサー（ドレナージ圧センサーや硬膜下腔留置センサー）を用いて測定した。また、第１フォルマント周波数ｆ１は、外耳道内圧脈波データに対し、３Ｈｚ以下の信号成分をカットするハイパスフィルタ処理を施した後、線形予測分析（ＬＰＣ分析：１０２４点（５．１２秒）、２０次）を行うことで求めた。なお、図５Ａに示すｆ１は、測定時間内（凡そ１０分間）の平均値である。
【００３６】  図５Ａに示す第１フォルマント周波数ｆ１をｆｏとして式（３）に代入して、頭蓋内圧の推定値ＰＩＣＰを算出し、図５Ａに示す頭蓋内圧の実測値ＭＩＣＰと比較した。なお、式（３）におけるＬ１は一定の値とした。比較結果を図６に示す。Ｌ１を一定とした場合の推定値ＰＩＣＰの実測値ＭＩＣＰに対する当てはまり度を表す決定係数Ｒ２（相関係数の二乗）は０．５０４６となり、相関が低いことが分かる。これは、年齢や性別によってＬ１に差異があることに起因するものと考えられる。
【００３７】  そこで、本実施形態の頭蓋内圧推定方法では、第１フォルマント周波数ｆ１を被験者の年齢と性別とに基づいて補正する。具体的には、以下の式（４）により、第１フォルマント周波数ｆ１を補正して補正値Ｘｆ１を算出する。
【００３８】  Ｘｆ１＝ｆ１＋β１・ｌｎ（Ｋ／Ａｇｅ）＋β２・ＦＭ  …（４）  ここで、β１、Ｋ及びβ２は定数であり、Ａｇｅは年齢である。また、ＦＭは性別であり、男性の場合は０、女性の場合は１とする。
【００３９】  式（４）の補正値Ｘｆ１を用いて、式（３）を書き改めると、頭蓋内圧の推定値ＰＩＣＰは、以下の式（５）で与えられる。
【００４０】  ＰＩＣＰ＝Ａ・ｌｎ（Ｘｆ１）＋Ｂ  …（５）  ここで、Ａ及びＢは定数である。例えば、式（４）の定数を、β１＝１．５、β２＝−０．４、Ｋ＝５０として、図５Ａに示す各データ（第１フォルマント周波数ｆ１、年齢、性別）を用いて式（４）により補正値Ｘｆ１を求め、求めた補正値Ｘｆ１と図５Ａに示す頭蓋内圧の実測値ＭＩＣＰを用いて線形回帰分析を行って式（５）の定数の最適値を求めると、Ａ＝１２４．２４、Ｂ＝−１６３．８３となる。なお、Ａｇｅについては、上限値と下限値を設け、３０歳以下の場合は３０とし、６５歳以上の場合は６５とした。
【００４１】  図５Ａに示す各データから得られた定数の最適値と補正値Ｘｆ１とを用いて、式（５）によって頭蓋内圧の推定値ＰＩＣＰを算出し、図５Ａに示す頭蓋内圧の実測値ＭＩＣＰと比較した。比較結果を図７に示す。第１フォルマント周波数を年齢及び性別に基づき補正して得られる補正値Ｘｆ１を用いて推定値ＰＩＣＰを算出することで、推定値ＰＩＣＰの実測値ＭＩＣＰに対する当てはまり度を表す決定係数Ｒ２は０．７５８５に向上した。このように、本実施形態の頭蓋内圧推定方法により、頭蓋内圧の推定精度が向上する可能性があることが確認された。
【００４２】  ３．処理  図８は、頭蓋内圧推定装置１の処理の流れを示すフローチャートである。
【００４３】  まず、演算部４０は、外耳道内圧脈波センサー１０で検出された外耳道内圧脈波の時系列データをデジタル化した外耳内圧脈波データを取得する（ステップＳ１０）。また、演算部４０は、図示しない入力部から入力される被験者の年齢Ａｇｅ及び性別ＦＭを取得する。
【００４４】  次に、演算部４０は、取得した外耳内圧脈波データに対してハイパスフィルタ処理を実行する（ステップＳ１１）。例えば、３Ｈｚ以下をカットするハイパスフィルタを適用することで、被験者の呼吸、心拍等の外乱要素を除去することができる。次に、演算部４０は、ハイパスフィルタ処理を施した外耳内圧脈波データを解析（ＬＰＣ分析など）して第１フォルマント周波数ｆ１を算出する（ステップＳ１２）。
【００４５】  次に、演算部４０は、算出した第１フォルマント周波数ｆ１を、被験者の年齢Ａｇｅ及び性別ＦＭに基づいて式（４）により補正して、補正値Ｘｆ１を算出する（ステップＳ１３）。次に、演算部４０は、算出した補正値Ｘｆ１に基づいて、式（５）により頭蓋内圧の推定値ＰＩＣＰを算出する（ステップＳ１４）。
【００４６】  本実施形態によれば、非侵襲的であり、かつ簡便な装置で測定できる外耳道内圧脈波に基づいて頭蓋内圧を推定できるので、被測定者に負担なくリアルタイムに頭蓋内圧を推定することができる。また、本実施形態によれば、外耳道内圧脈波データの第１フォルマント周波数ｆ１を被験者の年齢及び性別に基づき補正し、得られた補正値Ｘｆ１を用いて頭蓋内圧の推定値ＰＩＣＰを算出することで、被験者の年齢や性別による頭蓋内の慣性質量Ｌ１の差異を考慮して、精度よく頭蓋内圧を推定することができる。
【００４７】  以上、本実施形態あるいは変形例について説明したが、本発明はこれら本実施形態あるいは変形例に限られるものではなく、その要旨を逸脱しない範囲において種々の態様で実施することが可能である。
【００４８】  本発明は、実施形態で説明した構成と実質的に同一の構成（例えば、機能、方法及び結果が同一の構成、あるいは目的及び効果が同一の構成）を含む。また、本発明は、実施形態で説明した構成の本質的でない部分を置き換えた構成を含む。また、本発明は、実施形態で説明した構成と同一の作用効果を奏する構成又は同一の目的を達成することができる構成を含む。また、本発明は、実施形態で説明した構成に公知技術を付加した構成を含む。
【符号の説明】
【００４９】１…頭蓋内圧推定装置、１０…外耳道内圧脈波センサー、１１…密閉部、１２…マイクロフォン、１３…音孔、１４…音孔、２０…増幅器、３０…ＡＤ変換器、４０…演算部、５０…表示部
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５Ａ】
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【図５Ｂ】
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【図５Ｃ】
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【図５Ｄ】
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【図５Ｅ】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【国際調査報告】
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