(57)【要約】  ユーザにとってより有用な付加情報を、より効果的なタイミングで提供する。  ユーザが購入した商品に係る付加情報の出力を制御する出力制御部、を備え、前記出力制御部は、前記商品の配送情報に基づいて、前記付加情報の出力を制御する、情報処理装置が提供される。また、プロセッサが、ユーザが購入した商品に係る付加情報の出力を制御することを含み、前記出力を制御することは、前記商品の配送情報に基づいて、前記付加情報の出力を制御すること、をさらに含む、情報処理方法が提供される。
2018083850.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
ユーザが購入した商品に係る付加情報の出力を制御する出力制御部、  を備え、  前記出力制御部は、前記商品の配送情報に基づいて、前記付加情報の出力を制御する、情報処理装置。
【請求項２】
収集されるセンサ情報に基づいて前記ユーザを認識する認識部、  をさらに備え、  前記出力制御部は、前記認識部により前記ユーザが認識されたことに基づいて、前記付加情報を出力させる、請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項３】
前記出力制御部は、前記商品の配達が完了したことに基づいて、前記付加情報を出力させる、請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項４】
前記出力制御部は、前記認識部により認識された前記ユーザが前記商品の想定使用者に該当することに基づいて、前記付加情報を出力させる、請求項２に記載の情報処理装置。
【請求項５】
前記出力制御部は、前記商品の購入履歴情報に基づいて、前記想定使用者を推定する、請求項４に記載の情報処理装置。
【請求項６】
前記出力制御部は、前記商品の購入履歴情報に基づいて、前記付加情報の出力を制御する、請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項７】
前記出力制御部は、前記商品の購入履歴情報に基づいて、前記ユーザが保有する前記商品の組み合わせに対応した前記付加情報を出力させる、請求項６に記載の情報処理装置。
【請求項８】
前記出力制御部は、前記商品の購入履歴情報または配送情報に基づいて、前記商品の状態を推定し、前記商品の状態に応じた前記付加情報を出力させる、請求項６に記載の情報処理装置。
【請求項９】
前記出力制御部は、前記商品の購入回数に基づいて、前記付加情報の出力優先度を制御する、請求項６に記載の情報処理装置。
【請求項１０】
前記出力制御部は、購入回数が所定回数未満である商品の前記付加情報に係る前記出力優先度を高く設定する、請求項９に記載の情報処理装置。
【請求項１１】
前記出力制御部は、購入回数が予定回数以上である商品の前記付加情報に係る前記出力優先度を低く設定する、請求項９に記載の情報処理装置。
【請求項１２】
前記出力制御部は、コンテキスト情報に基づいて、前記付加情報の出力を制御する、請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項１３】
前記出力制御部は、前記商品が購入された際の購入起点情報に基づいて、前記付加情報の出力を制御する、請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項１４】
前記付加情報は、前記商品に係る活用情報、広告情報、またはキャンペーン情報のうち少なくともいずれかを含む、請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項１５】
前記出力制御部は、前記ユーザによる情報の要求が認識されたことに基づいて、前記付加情報を出力させる、請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項１６】
前記出力制御部による制御に基づいて、前記付加情報を出力する出力部、  をさらに備える、請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項１７】
前記ユーザまたは前記商品に係るセンサ情報を収集するセンサ部、  をさらに備える、請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項１８】
収集された発話情報に基づいて音声認識を行う音声処理部、  をさらに備える、請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項１９】
プロセッサが、  ユーザが購入した商品に係る付加情報の出力を制御すること、  を含み、  前記出力を制御することは、前記商品の配送情報に基づいて、前記付加情報の出力を制御すること、  をさらに含む、情報処理方法。
【請求項２０】
コンピュータを、  ユーザが購入した商品に係る付加情報の出力を制御する出力制御部、  を備え、  前記出力制御部は、前記商品の配送情報に基づいて、前記付加情報の出力を制御する、  情報処理装置、として機能させるためのプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】  本開示は、情報処理装置、情報処理方法、およびプログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】  近年、情報処理技術の発展に伴い、種々の電子商取引が行われている。ユーザは、例えば、ＥＣ（Ｅｌｅｃｔｒｏｎｉｃ  Ｃｏｍｍｅｒｃｅ）サイトなどを利用し、気軽に商品を購入することが可能である。また、上記のような電子商取引において、ユーザの購買意欲や利便性を向上させるための多くの技術が提案されている。例えば、特許文献１には、ユーザが選択または購買した商品に付帯する消耗品やオプションの情報を提供する技術が開示されている。また、特許文献２には、ユーザが購入した商品の消費期限に応じて広告情報を表示する技術が開示されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特開２００９−２７６３７７号公報
【特許文献２】特開２００３−２８８５３２号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】  しかし、例えば、ＥＣサイトなどで商品を購入する場合、ユーザは目的の商品以外の購入に興味がない場合も多く、上記のような付帯情報や広告情報を表示しても、ユーザが当該情報を視聴しないことも想定される。また、ユーザにとって興味のない情報を表示し続けることで、ユーザの購買意欲が低下することも懸念される。【０００５】  そこで、本開示では、ユーザにとってより有用な付加情報を、より効果的なタイミングで提供することが可能な、新規かつ改良された装置を提案する。
【課題を解決するための手段】
【０００６】  本開示によれば、ユーザが購入した商品に係る付加情報の出力を制御する出力制御部、を備え、前記出力制御部は、前記商品の配送情報に基づいて、前記付加情報の出力を制御する、情報処理装置が提供される。【０００７】  また、本開示によれば、プロセッサが、ユーザが購入した商品に係る付加情報の出力を制御することを含み、前記出力を制御することは、前記商品の配送情報に基づいて、前記付加情報の出力を制御すること、をさらに含む、情報処理方法が提供される。【０００８】  また、本開示によれば、コンピュータを、ユーザが購入した商品に係る付加情報の出力を制御する出力制御部、を備え、前記出力制御部は、前記商品の配送情報に基づいて、前記付加情報の出力を制御する、情報処理装置、として機能させるためのプログラムが提供される。
【発明の効果】
【０００９】  以上説明したように本開示によれば、ユーザにとってより有用な付加情報を、より効果的なタイミングで提供することが可能となる。【００１０】  なお、上記の効果は必ずしも限定的なものではなく、上記の効果とともに、または上記の効果に代えて、本明細書に示されたいずれかの効果、または本明細書から把握され得る他の効果が奏されてもよい。
【図面の簡単な説明】
【００１１】
【図１】本開示の一実施形態の概要を説明するための図である。
【図２】同実施形態に係るシステム構成例を示す図である。
【図３】同実施形態に係る情報処理端末の機能ブロック図である。
【図４】同実施形態に係る情報処理サーバの機能ブロック図である。
【図５】同実施形態に係る配送情報に基づく付加情報の出力制御について説明するための図である。
【図６】同実施形態に係るユーザの存在検出に基づく付加情報の出力制御について説明するための図である。
【図７】同実施形態に係る想定使用者の認識に基づく付加情報の出力について説明するための図である。
【図８】同実施形態に係る出力制御部が参照する購入履歴情報や配達履歴情報の一例を示す図である。
【図９】同実施形態に係るターゲット情報に基づいて推定された想定使用者に対する付加情報の出力例を示す図である。
【図１０】同実施形態に係る商品の組み合わせに対応した付加情報の出力について説明するための図である。
【図１１】同実施形態に係る購入履歴情報に基づく出力制御について説明するための図である。
【図１２】同実施形態に係るコンテキスト情報に基づく出力制御について説明するための図である。
【図１３】同実施形態に係る購入起点情報に基づく出力制御について説明するための図である。
【図１４】同実施形態に係る情報処理サーバの動作の流れを示すフローチャートである。
【図１５】本開示に係るハードウェア構成例である。
【発明を実施するための形態】
【００１２】  以下に添付図面を参照しながら、本開示の好適な実施の形態について詳細に説明する。なお、本明細書及び図面において、実質的に同一の機能構成を有する構成要素については、同一の符号を付することにより重複説明を省略する。
【００１３】  なお、説明は以下の順序で行うものとする。  １．実施形態    １．１．実施形態の概要    １．２．システム構成例    １．３．情報処理端末１０の機能構成例    １．４．情報処理サーバ２０の機能構成例    １．５．付加情報の出力制御例    １．６．付加情報の管理および個人化    １．７．情報処理サーバ２０の動作の流れ  ２．ハードウェア構成例  ３．まとめ
【００１４】  ＜１．実施形態＞  ＜＜１．１．実施形態の概要＞＞  まず、本開示に係る一実施形態の概要について説明する。上述したように、近年においては、多くの企業により種々のＥＣサイトが運営されており、また、ユーザの購買意欲を高めるための種々の企業努力が行われている。上記のような企業努力には、例えば、ＥＣサイト上に動画などによる商品の広告情報を掲載することで、当該商品に対するユーザの購買意欲を向上させようというものもある。しかし、既に当該商品の購入を決めているユーザにとっては、上記のような広告情報はあまり有用でない場合も多い。また、他の商品の購入のためにＥＣサイトを訪れているユーザに対しては、上記のような広告情報を視聴させることが困難な場合も多い。
【００１５】  また、一方で、商品の活用情報を提供することでユーザの満足度を向上させ、当該商品のリピート購入や関連商品への購入に誘導する試みも行われている。しかし、商品の購入時においては実際の商品が手元にないため、ユーザは視聴した情報をその場で活用することが困難である。このため、ユーザが上記のような活用情報を購入時に視聴する意欲は薄く、また視聴した場合であっても、当該活用情報の効果は薄いことが予想される。
【００１６】  本実施形態に係る技術思想は、上記の点に着目して発想されたものであり、商品に係る付加情報をより効果的なタイミングで提供することを可能とする。図１は、本実施形態の概要を説明するための図である。図１には、ユーザに商品の付加情報ＲＩ１を提供する機能を有する情報処理端末１０が示されている。また、図１には、ユーザＵ１とユーザＵ１が購入した商品Ｐ１とが示されている。
【００１７】  この際、本実施形態に係る情報処理端末１０は、例えば、商品Ｐ１に係る配送の完了が検出されたこと、およびユーザＵ１が認識されたこと、に基づいて、商品Ｐ１に係る付加情報ＲＩ１を出力してよい。このように、本実施形態に係る技術思想によれば、ユーザＵ１が商品Ｐ１を実際に活用できる状況において、ユーザＵ１に対して商品Ｐ１に係る活用情報を提供することができる。すなわち、本実施形態に係る技術思想によれば、ユーザにとってより価値の高いタイミングで付加情報を提供することが可能となり、ユーザの満足度の向上、ひいては購買意欲の向上を実現することが期待される。
【００１８】  ＜＜１．２．システム構成例＞＞  次に、本実施形態に係るシステム構成例について説明する。図１は、本実施形態に係るシステム構成例を説明するための図である。図１を参照すると、本実施形態に係る情報処理システムは、情報処理端末１０、情報処理サーバ２０、コンテンツサーバ３０、購入履歴ＤＢ４０、および配送履歴ＤＢ５０を含んで構成され得る。また、情報処理サーバ２０は、上記の各装置とネットワーク６０を介して接続される。
【００１９】  （情報処理端末１０）  本実施形態に係る情報処理端末１０は、ユーザに対して付加情報を提供する情報処理装置である。また、本実施形態に係る情報処理端末１０は、ユーザや商品などに係るセンサ情報を収集する機能を有してよい。なお、図１においては、情報処理端末１０がロボット型のエージェントであり、付加情報を卓上や壁面などに投影する場合を例に示したが、本実施形態に係る情報処理端末１０は、付加情報の提供機能およびセンサ情報の収集機能を有する種々の情報処理装置であってよい。例えば、本実施形態に係る情報処理端末１０は、ＰＣ（Ｐｅｒｓｏｎａｌ  Ｃｏｍｐｕｔｅｒ）、スマートフォン、タブレット、携帯電話、各種のエージェントなどであり得る。
【００２０】  （情報処理サーバ２０）  本実施形態に係る情報処理サーバ２０は、および購入履歴ＤＢ４０から取得した購入履歴情報などに基づいて、コンテンツサーバ３０から付加情報、または付加情報へのアクセス情報を取得する機能を有する。また、本実施形態に係る情報処理サーバ２０は、情報処理端末１０が収集したセンサ情報、および配送履歴ＤＢ５０から取得した配送情報などに基づいて、取得した付加情報を情報処理端末１０に出力させる情報処理装置である。
【００２１】  （コンテンツサーバ３０）  本実施形態に係るコンテンツサーバ３０は、商品に係る付加情報を保持または配信するサーバである。なお、本実施形態に係る付加情報は、商品に係る活用情報、広告情報、キャンペーン情報などが含まれる。なお、上記の活用情報は、例えば、商品の製造元や取扱い元が公開する情報であってもよいし、商品を用いたレシピ情報や、商品を用いた着こなし情報など、ユーザにより公開される情報であってもよい。また、本実施形態に係る付加情報は、動画、画像、テキスト、音声などを含む。本実施形態に係るコンテンツサーバ３０は、情報処理サーバ２０を運営する業者と同一の業者により設置されるサーバであってもよいし、商品の製造業者などにより設置されるサーバであってもよい。また、コンテンツサーバ３０は、例えば、動画配信サービスなどの外部サービスを提供する第三者により設置されるサーバであってもよい。また、本実施形態に係るコンテンツサーバ３０は、複数設置されてもよい。
【００２２】  （購入履歴ＤＢ４０）  本実施形態に係る購入履歴ＤＢ４０は、ＥＣサイトなどにおけるユーザの購入履歴情報を保持するデータベースである。また、本実施形態に係る購入履歴ＤＢ４０は、商品に係る購入起点情報を併せて保持してよい。本実施形態に係る購入起点情報については、別途詳細に説明する。なお、本実施形態に係る購入履歴ＤＢ４０は、例えば、ユーザにより入力された購入履歴情報を保持する機能を有してもよい。
【００２３】  （配送履歴ＤＢ５０）  本実施形態に係る配送履歴ＤＢ５０は、ユーザが購入した商品の配送状況に係る配送情報を保持するデータベースである。配送履歴ＤＢ５０が保持する配送情報は、例えば、配送会社により設置される装置であってもよいし、当該装置から取得される情報に基づいて配送情報を更新する装置であってもよい。
【００２４】  （ネットワーク６０）  ネットワーク６０は、情報処理端末１０、情報処理サーバ２０、コンテンツサーバ３０、購入履歴ＤＢ４０、および配送履歴ＤＢ５０を接続する機能を有する。ネットワーク６０は、インターネット、電話回線網、衛星通信網などの公衆回線網や、Ｅｔｈｅｒｎｅｔ（登録商標）を含む各種のＬＡＮ（Ｌｏｃａｌ  Ａｒｅａ  Ｎｅｔｗｏｒｋ）、ＷＡＮ（Ｗｉｄｅ  Ａｒｅａ  Ｎｅｔｗｏｒｋ）などを含んでもよい。また、ネットワーク６０は、ＩＰ−ＶＰＮ（Ｉｎｔｅｒｎｔ  Ｐｒｏｔｏｃｏｌ−Ｖｉｒｔｕａｌ  Ｐｒｉｖａｔｅ  Ｎｅｔｗｏｒｋ）などの専用回線網を含んでもよい。また、ネットワーク６０は、Ｗｉ−Ｆｉ（登録商標）、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）など無線通信網を含んでもよい。
【００２５】  以上、本実施形態に係るシステム構成例について説明した。なお、図２を用いた上記の説明では、情報処理端末１０および情報処理サーバ２０が、それぞれ独立した情報処理装置として実現される場合を例に述べたが、本実施形態に係るシステム構成例は、係る例に限定されない。本実施形態に係る情報処理端末１０および情報処理サーバ２０が有する各機能は、単一の情報処理装置により実現されてもよい。
【００２６】  一方、本実施形態に係る情報処理端末１０および情報処理サーバ２０が有する各機能は、３台以上の複数の情報処理装置により実現されてもよい。本実施形態に係るシステム構成例は、システムの仕様、運用条件などに応じて柔軟に変形され得る。
【００２７】  ＜＜１．３．情報処理端末１０の機能構成例＞＞  次に、本実施形態に係る情報処理端末１０の機能構成例について説明する。図３は、本実施形態に係る情報処理端末１０の機能ブロック図である。図３を参照すると、本実施形態に係る情報処理端末１０は、入力部１１０、センサ部１２０、出力部１３０、およびサーバ通信部１４０を備える。以下、上記の各構成が有する特徴について詳細に説明する。
【００２８】  （入力部１１０）  入力部１１０は、ユーザによる入力操作を受け付ける機能を有する。本実施形態に係る入力部１１０は、例えば、各種のボタン、キーボード、タッチパネル、マウス、スイッチなどにより実現され得る。また、入力部１１０は、マイクロフォンなどを含んでよい。
【００２９】  （センサ部１２０）  センサ部１２０は、ユーザまたは商品に係る種々のセンサ情報を収集する機能を有する。このために、本実施形態に係るセンサ部１２０は、例えば、撮像センサ、マイクロフォン、赤外線センサを含む各種の光センサ、レーダ、時計、ＧＰＳ（Ｇｌｏｂａｌ  Ｐｏｓｉｔｉｏｎｉｎｇ  Ｓｙｓｔｅｍ）、Ｗｉ−Ｆｉ、加速度センサ、ジャイロセンサ、地磁気センサなどを含んで構成され得る。
【００３０】  （出力部１３０）  出力部１３０は、情報処理サーバ２０の出力制御部２３０による制御に基づいて、商品の付加情報をユーザに出力する機能を有する。ここで、本実施形態に係る付加情報には、視覚情報や聴覚情報が含まれてよい。このために、出力部１３０は、例えば、ディスプレイ装置やスピーカを含んで構成され得る。ここで、上記のディスプレイ装置は、例えば、ＣＲＴ（Ｃａｔｈｏｄｅ  Ｒａｙ  Ｔｕｂｅ）ディスプレイ装置、液晶ディスプレイ（ＬＣＤ：Ｌｉｑｕｉｄ  Ｃｒｙｓｔａｌ  Ｄｉｓｐｌａｙ）装置、ＯＬＥＤ（Ｏｒｇａｎｉｃ  Ｌｉｇｈｔ  Ｅｍｉｔｔｉｎｇ  Ｄｉｏｄｅ）装置、タッチパネル、プロジェクタなどにより実現されてもよい。
【００３１】  （サーバ通信部１４０）  サーバ通信部１４０は、情報処理サーバ２０やコンテンツサーバとの情報通信を行う機能を有する。具体的には、本実施形態に係るサーバ通信部１４０は、入力部１１０が受け付けた入力情報やセンサ部１２０が収集したセンサ情報を情報処理サーバ２０に送信する。また、本実施形態に係るサーバ通信部１４０は、情報処理サーバ２０が生成した出力制御信号を受信する。ここで、上記の出力制御信号には、コンテンツサーバ３０から取得された付加情報が含まれてもよい。また、サーバ通信部１４０は、上記の出力制御信号に含まれるアクセス情報に基づいて、コンテンツサーバ３０から付加情報を取得してもよい。
【００３２】  以上、本実施形態に係る情報処理端末１０の機能構成例について説明した。なお、上記で説明した機能構成例はあくまで一例であり、本実施形態に係る情報処理端末１０の機能構成は、係る例に限定されない。本実施形態に係る情報処理端末１０は、情報処理サーバ２０が有する各種の機能を実現する構成をさらに備えてもよい。情報処理端末１０は、例えば、後述する認識部２１０、音声処理部２２０、出力制御部２３０、学習部２４０のうちの一部、またはすべてを備えるように構成されてもよい。
【００３３】  また、本実施形態に係る情報処理端末１０が有する各機能は、複数の独立した装置により実現されてもよい。例えば、本実施形態に係るセンサ部１２０の機能は、情報処理端末１０とは独立した撮像装置、マイクロフォン、またはセンサ装置などにより実現されてもよい。本実施形態に係る情報処理端末１０の機能構成は、柔軟に変形され得る。
【００３４】  ＜＜１．４．情報処理サーバ２０の機能構成例＞＞  次に、本実施形態に係る情報処理サーバ２０の機能構成例について説明する。図４は、本実施形態に係る情報処理サーバ２０の機能ブロック図である。図４を参照すると、本実施形態に係る情報処理サーバ２０は、認識部２１０、音声処理部２２０、出力制御部２３０、学習部２４０、および通信部２５０を備える。以下、上記の各構成が有する特徴について詳細に説明する。
【００３５】  （認識部２１０）  認識部２１０は、情報処理端末１０により収集されるセンサ情報に基づいて、ユーザを認識する機能を有する。本実施形態に係る認識部２１０は、例えば、収集された赤外線センサの情報に基づいて、ユーザの存在を認識してもよい。また、認識部２１０は、例えば、収集された画像情報に基づいて、ユーザ個人を特定してもよいし、推定される性別や年齢などからユーザのクラスタリングを行ってもよい。また、認識部２１０は、収集された音声情報に基づく上記の認識を行ってもよい。
【００３６】  また、本実施形態に係る認識部２１０は、情報処理端末１０により収集されるセンサ情報に基づいて、商品を認識する機能を有してもよい。例えば、本実施形態に係る認識部２１０は、収集された画像情報に基づく物体認識処理により商品を認識することも可能である。また、認識部２１０は、例えば、商品に付随するバーコードなどの識別子から取得されたセンサ情報に基づいて、商品を認識してもよい。
【００３７】  （音声処理部２２０）  音声処理部２２０は、情報処理端末１０により収集された発話情報に基づいて音声認識を行う機能を有する。音声処理部２２０は、上記の発話情報に含まれる音声信号を文字列情報に変換してよい。また、音声処理部２２０は、上記の変換後の文字列情報に基づいてユーザの発話意図を抽出する機能を有する。
【００３８】  （出力制御部２３０）  出力制御部２３０は、ユーザが購入した商品に基づいて、当該商品に係る付加情報の出力を制御する機能を有する。より具体的には、本実施形態に係る出力制御部２３０は、付加情報の出力制御に係る出力制御信号を生成してよい。上記の商品に基づいてコンテンツサーバ３０から取得した付加情報を出力制御信号に含めてもよいし、付加情報に係るアクセス情報を出力制御信号に含めてもよい。
【００３９】  また、この際、本実施形態に係る出力制御部２３０は、認識部２１０によりユーザが認識されたことに基づいて、情報処理端末１０に上記の付加情報を出力させる。出力制御部２３０が、ユーザが認識されたことに基づいて、商品に係る付加情報を出力させることで、ユーザが付加情報を確実に視聴することが可能となる。
【００４０】  なお、出力制御部２３０は、例えば、認識部２１０が認識した商品に基づいて、付加情報の出力制御を行ってもよいし、ユーザにより入力された商品情報に基づいて、付加情報の出力制御を行ってもよい。上記の商品は、ユーザがＥＣサイトで購入した商品の他、実際の店舗で購入した商品も含まれ得る。
【００４１】  また、本実施形態に係る出力制御部２３０は、配送履歴ＤＢ５０から取得した商品の配送情報に基づいて、付加情報の出力を制御してもよい。出力制御部２３０は、購入履歴ＤＢ４０から取得した購入履歴情報に基づいて、上記の配送情報を取得することができる。この際、出力制御部２３０は、例えば、配送情報が商品の発送済み状態を示すことに基づいて、情報処理端末１０に付加情報を出力させてもよい。この場合、ユーザは、商品が発送されたタイミングで付加情報を視聴することができる。このため、例えば、上記の付加情報が商品のレシピ情報や商品使用のために必要な準備に関する情報である場合、ユーザは商品の到着までの間に、必要な材料を購入したりなどの準備を行うことができる。
【００４２】  また、本実施形態に係る出力制御部２３０は、商品の配達が完了したことに基づいて、付加情報を出力させてもよい。すなわち、出力制御部２３０は、配送情報が商品の配達完了状態を示すことに基づいて、情報処理端末１０に付加情報を出力させることができる。この場合、ユーザは、実際に商品が手元にある状態で付加情報を視聴することができ、付加情報を効果的に活用することができる。
【００４３】  また、本実施形態に係る出力制御部２３０は、学習部２４０による学習の結果に基づいて、付加情報の出力を制御してよい。出力制御部２３０は、上記の学習結果に基づいて、ユーザ個人の傾向や、ユーザの属するクラスタの傾向に応じた付加情報を出力させてもよい。
【００４４】  （学習部２４０）  学習部２４０は、付加情報の視聴に関するユーザの傾向などを学習する機能を有する。学習部２４０は、例えば、ユーザが好んで視聴する商品の傾向、視聴頻度の高い時間帯、視聴頻度の高い付加情報の種別などを学習することができる。学習部２４０は、例えば、ＳＶＭ（Ｓｕｐｐｏｒｔ  Ｖｅｃｔｏｒ  Ｍａｃｈｉｎｅ）、ニューラルネットワーク、回帰モデルなどの機械学習手法または統計的手法により上記の学習を行うことができる。
【００４５】  （通信部２５０）  通信部２５０は、情報処理端末１０、コンテンツサーバ３０、購入履歴ＤＢ４０、および配送履歴ＤＢ５０との情報通信を行う機能を有する。具体的には、本実施形態に係る通信部２５０は、情報処理端末１０から入力情報やセンサ情報を受信し、出力制御部２３０が生成した出力制御信号を情報処理端末１０に送信する。また、通信部２５０は、購入履歴ＤＢ４０から商品の購入履歴情報を受信する。また、通信部２５０は、配送履歴ＤＢ５０から商品の配送情報を受信する。また、通信部２５０は、コンテンツサーバ３０から、商品の付加情報、または付加情報に係るアクセス情報を受信する。
【００４６】  以上、本実施形態に係る情報処理サーバ２０の機能構成例について説明した。なお、上記で説明した機能構成はあくまで一例であり、本実施形態に係る情報処理サーバ２０の機能構成は、係る例に限定されない。上述したとおり、本実施形態に係る情報処理サーバ２０が備える構成のすべて、または一部は、情報処理端末１０の機能として実現することもできる。また、例えば、情報処理サーバ２０が備える構成の一部は、別の装置の機能として実現されてもよい。例えば、音声処理部２２０や学習部２４０は、情報処理サーバ２０とは異なる別の装置の機能として実現され得る。本実施形態に係る情報処理サーバ２０の機能構成は、柔軟に変形され得る。
【００４７】  ＜＜１．５．付加情報の出力制御例＞＞  次に、本実施形態に係る出力制御部２３０による付加情報の出力制御の例について、具体例を挙げながら説明する。
【００４８】  （配送情報に基づく出力制御）  まず、本実施形態に係る配送情報に基づく出力制御の例について説明する。上述したとおり、本実施形態に係る出力制御部２３０は、配送履歴ＤＢ５０から取得した配送情報に基づいて、付加情報を出力させてもよい。
【００４９】  図５は、本実施形態に係る配送情報に基づく付加情報の出力制御について説明するための図である。図５には、配送業者によりユーザＵ１のもとに配達された商品Ｐ１、出力制御部２３０による制御に基づいて情報処理端末１０が出力する付加情報ＲＩ１、および付加情報ＲＩ１と併せて出力される音声出力ＳＯ１が示されている。図５に示すように、本実施形態に係る出力制御部２３０は、配送情報が商品Ｐ１の配達完了状態を示すことに基づいて、付加情報ＲＩ１および音声出力ＳＯ１を情報処理端末１０に出力させることができる。
【００５０】  この場合、配送履歴ＤＢ５０に保持される配送情報は、配達業者が有する端末などから逐次更新され得る。出力制御部２３０は、例えば、配送業者により商品Ｐ１に係る配送情報が配達完了状態に更新されたことに基づいて、付加情報ＲＩ１および音声出力ＳＯ１を出力させてよい。また、配送情報は、例えば、通信機能を有する宅配ボックスなどから送信される情報に基づいて更新されてもよい。この場合、配送情報は、例えば、宅配ボックスに商品が投入されたことを示す情報や、宅配ボックスから商品が取り出されたことを示す情報を、宅配ボックスから受信したことに基づいて、配達完了の状態に更新されてもよい。
【００５１】  具体的には、出力制御部２３０は、商品Ｐ１に係る付加情報ＲＩ１をコンテンツサーバ３０から取得し、当該付加情報を含めて出力制御信号を生成してもよい。また、出力制御部２３０は、付加情報ＲＩ１に係るアクセス情報を含んだ出力制御信号を送信してもよい。情報処理端末１０は、受信した出力制御信号に基づいて、付加情報ＲＩ１を出力することができる。
【００５２】  なお、図５の一例では、商品Ｐ１がカボチャであり、付加情報ＲＩ１がカボチャを利用したレシピ情報、すなわち活用情報である場合を示しているが、本実施形態に係る付加情報は、活用情報の他、広告情報を含んでよい。本実施形態に係る情報処理端末１０は、例えば、関連した別の商品や、カボチャの定期購入を促す付加情報を出力してもよい。
【００５３】  （ユーザの認識に基づく出力制御）  次に、本実施形態に係るユーザの認識に基づく出力制御の例について説明する。上述したとおり、本実施形態に係る出力制御部２３０は、認識部２１０によりユーザが認識されたことに基づいて、付加情報を出力させてよい。
【００５４】  この際、出力制御部２３０は、例えば、認識部２１０によりユーザの存在が検出されたことに基づいて、付加情報を出力させてもよい。図６は、本実施形態に係るユーザの存在検出に基づく付加情報の出力制御について説明するための図である。図６には、情報処理端末１０のセンサ部１２０が収集するセンサ情報に基づいて検出されるユーザＵ１と、当該検出に基づいて出力される付加情報ＲＩ１とが示されている。本実施形態に係る出力制御部２３０が有する上記の機能によれば、ユーザの不在時に付加情報を出力する事態などを回避することができ、ユーザが付加情報を確実に視聴することが可能となる。
【００５５】  なお、認識部２１０は、例えば、収集された赤外線センサの情報、画像情報、音声情報などからユーザの存在を検出することができる。また、情報処理端末１０のセンサ部１２０の機能の一部またはすべてが別の装置により実現される場合にあっては、認識部２１０は、例えば、ユーザが所持するスマートフォンなどからＧＰＳ情報などを取得し、予め記憶される自宅などの位置情報と比較することで、ユーザが自宅（情報処理端末１０の設置場所）に居ることを検出してもよい。また、認識部２１０は、例えば、上記のようなスマートフォンやＢｅａｃｏｎなどから発せられるＢＬＥ（Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ  Ｌｏｗ  Ｅｎｅｒｇｙ）の電波強度に基づいてユーザの所在を検知してもよい。また、認識部２１０は、ユーザが入力したスケジュール情報などを取得し、当該スケジュール情報に基づいてユーザの所在を推定することも可能である。
【００５６】  また、本実施形態に係る出力制御部２３０は、例えば、認識部２１０により認識されたユーザが商品の想定使用者に該当することに基づいて、付加情報を出力させてもよい。図６は、本実施形態に係る想定使用者の認識に基づく付加情報の出力について説明するための図である。ここで、図７の上部には、認識部２１０により認識されたユーザＵ２が示されており、図７の下部には、認識部２１０により認識されたユーザＵ１が示されている。この際、図７に示すように、出力制御部２３０は、商品の想定使用者であるユーザＵ１に対してのみ付加情報ＲＩ２および音声出力ＳＯ２を出力し、商品の想定使用者に該当しないユーザＵ２に対しては付加情報ＲＩ２および音声出力ＳＯ２を出力しないよう、情報処理端末１０を制御することができる。なお、図７には、商品が口紅やチークなどの化粧品であり、付加情報ＲＩ２が当該化粧品を使用したメイク方法を説明する動画である場合の例が示されている。
【００５７】  この際、本実施形態に係る出力制御部２３０は、購入履歴ＤＢ４０から取得した購入履歴情報に基づいて商品の想定使用者を推定することができる。本実施形態に係る出力制御部２３０は、例えば、購入履歴情報に含まれる購入者の情報に基づいて、商品の想定使用者を推定してもよい。図８は、出力制御部２３０が参照する購入履歴情報や配達履歴情報の一例を示す図である。図８を参照すると、出力制御部２３０は、購入履歴ＤＢ４０から、例えば、商品名、購入者、購入日、購入回数、およびターゲットなどの情報を取得することがわかる。図８に示す例の場合、出力制御部２３０は、口紅やチークを購入したユーザがユーザＵ１であることから、商品の想定使用者がユーザＵ１であると推定することができる。
【００５８】  一方、出力制御部２３０は、商品のターゲット情報などに基づいて、想定使用者を推定してもよい。例えば、図８における一例では、ネクタイを購入したユーザがユーザＵ１であることが示されているが、ターゲット情報を参照すると商品のターゲットは男性であることがわかる。この場合、出力制御部２３０は、上記のターゲット情報に基づいて、ネクタイの想定使用者がユーザＵ２であると推定することができる。なお、本実施形態に係るターゲット情報は、例えば、商品の製造元や取り扱い元により設定される情報であってもよいし、学習部２４０による学習の結果により設定される情報であってもよい。
【００５９】  図９は、ターゲット情報に基づいて推定された想定使用者に対する付加情報の出力例を示す図である。図９の上部には、認識部２１０により認識されたユーザＵ１が示されており、図９の下部には、認識部２１０により認識されたユーザＵ２が示されている。この際、出力制御部２３０は、想定使用者として推定したユーザＵ２にのみ付加情報ＲＩ３および音声出力ＳＯ３を出力するよう、情報処理端末１０を制御している。なお、図９には、商品がネクタイであり、付加情報ＲＩ３がネクタイの結び方を説明する動画である場合の例が示されている。
【００６０】  以上、本実施形態に係るユーザの認識に基づく出力制御について説明した。本実施形態に係る出力制御部２３０が有する上記の機能によれば、商品の付加情報をより効果的なタイミングで効果的な相手に対し提供することが可能となる。
【００６１】  （購入履歴情報に基づく出力制御）  次に、本実施形態に係る購入履歴情報に基づく出力制御の例について説明する。本実施形態に係る出力制御部２３０は、商品の購入履歴情報に基づいて、付加情報の出力を制御することができる。この際、出力制御部２３０は、購入履歴情報に含まれる種々の情報に基づいて、出力させる付加情報の制御を行ってよい。例えば、本実施形態に係る出力制御部２３０は、購入履歴情報に基づいて、ユーザが保有する商品の組み合わせに対応した付加情報を出力させることができる。
【００６２】  例えば、図８に示す購入履歴情報を参照すると、ユーザＵ１は過去に牛肉、米、卵、カボチャを購入していることがわかる。この場合、本実施形態に係る出力制御部２３０は、上記の商品の組み合わせにより実現できる料理のレシピなどを出力させることができる。また、この際、出力制御部２３０は、例えば、同梱されて発送された商品の組み合わせに係る付加情報の出力を優先させてもよい。
【００６３】  図１０は、本実施形態に係る商品の組み合わせに対応した付加情報の出力について説明するための図である。図１０には、ユーザＵ１と、情報処理端末１０により出力される付加情報ＲＩ４および音声出力ＳＯ４とが示されている。図１０に示す一例では、付加情報ＲＩ４が、ユーザが所持する卵とカボチャの組み合わせにより実現できる料理のレシピである場合の例が示されている。図１０に示すように、出力制御部２３０がユーザの保有する商品の組み合わせに対応した付加情報を出力させることで、ユーザにより利用価値の高い情報を提供することが可能となる。
【００６４】  また、本実施形態に係る出力制御部２３０は、購入履歴情報または配送情報に基づいて商品の状態を推定し、当該商品の状態に応じた付加情報を出力させることもできる。例えば、図８の示す一例では、ユーザが８月１日に購入した牛肉が８月３日に配達されている。ここで、例えば、現在日付が９月１５日である場合、出力制御部２３０は、上記の購入日または配達日と牛肉の消費期限とから、牛肉がユーザにより既に消費されているか、または既に料理には使用できない状態であることを推定することができる。この場合、出力制御部２３０は、牛肉に係る付加情報が出力されないよう制御を行ってもよい。
【００６５】  図１１は、本実施形態に係る購入履歴情報に基づく出力制御について説明するための図である。図１１には、ユーザＵ１と、情報処理端末１０により出力される付加情報ＲＩ５および音声出力ＳＯ５とが示されている。図１１に示す一例では、付加情報ＲＩ５がカボチャを用いた料理のレシピである場合の例が示されている。すなわち、図１１に示す一例では、出力制御部２３０は、牛肉に係る付加情報が出力されないように制御を行っている。なお、図１１に示す一例の場合、情報処理端末１０は、ユーザＵ１による発話ＵＯ１に基づいて、付加情報ＲＩ５および音声出力ＳＯ５を出力している。このように、本実施形態に係る出力制御部２３０は、ユーザによる情報の要求が認識されたことに基づいて、付加情報を出力させてもよい。
【００６６】  また、図１１では、出力制御部２３０が消費期限の過ぎた商品に係る付加情報を出力させない場合の例について説明したが、本実施形態に係る出力制御部２３０は、消費期限が近いと推定される商品に係る付加情報を優先的に出力させることもできる。さらには、出力制御部２３０は、例えば、消費期限が過ぎた食材を掃除などに転用する方法を紹介する付加情報を出力させることもできる。出力制御部２３０が有する上記の機能によれば、商品の状態に応じた適切な付加情報をユーザに提供することが可能となり、ユーザに視聴意欲を向上させる効果も期待される。
【００６７】  また、本実施形態に係る出力制御部２３０は、商品の購入回数に基づいて付加情報の出力優先度を制御してもよい。出力制御部２３０は、例えば、購入回数が所定回数未満である商品の付加情報に係る出力優先度を高く設定してよい。商品の購入回数が少ない場合、特に、商品の購入が初めてである場合においては、ユーザは当該商品の活用方法に詳しくないことが予想される。このため、本実施形態に係る出力制御部２３０は、購入回数が少ない商品に係る付加情報の出力優先度を高く設定することで、ユーザにとってより有益な情報を優先的に出力させることができる。図８に示す一例においては、出力制御部２３０は、購入回数が１回である商品の出力優先度を高く設定している。
【００６８】  また、出力制御部２３０は、例えば、購入回数が所定回数以上である商品の付加情報に係る出力優先度を低く設定してもよい。商品の購入回数が多い場合、ユーザは当該商品の活用方法を十分に把握していることが予想される。このため、本実施形態に係る出力制御部２３０は、購入回数が多い商品に係る付加情報の出力優先度を低く設定することで、ユーザが既に把握している可能性のある付加情報が優先的に出力されないように制御することができる。図８に示す一例においては、出力制御部２３０は、購入回数が５回以上である商品の出力優先度を低く設定している。
【００６９】  なお、図１１には、本実施形態に係る出力制御部２３０が卵よりも出力優先度の高いカボチャに係る付加情報ＲＩ５を、情報処理端末１０に出力させている場合の例が示されている。
【００７０】  （コンテキスト情報に基づく出力制御）  次に、本実施形態に係るコンテキスト情報に基づく出力制御について説明する。本実施形態に係る出力制御部２３０は、コンテキスト情報に基づいて付加情報の出力を制御することができる。ここで、本実施形態に係るコンテキスト情報とは、付加情報の出力時における状況に関連した種々の情報であってよい。本実施形態に係るコンテキスト情報は、例えば、日時、季節、天気、温度、湿度、イベント、ユーザのスケジュールなどに関連する情報を含んでよい。本実施形態に係るコンテキスト情報は、情報処理端末１０の入力部１１０を介してユーザが入力した情報であってもよいし、センサ部１２０が収集した情報であってもよい。また、コンテキスト情報は、例えば、ネットワーク上で提供される種々のサービスなどから取得された情報であってもよい。
【００７１】  図１２は、本実施形態に係るコンテキスト情報に基づく出力制御について説明するための図である。図１２には、ユーザＵ１と、情報処理端末１０により出力される付加情報ＲＩ６および音声出力ＳＯ６とが示されている。ここで、付加情報ＲＩ６は、誕生日などで供される料理のレシピであってよい。出力制御部２３０は、例えば、スケジュールアプリケーションなどから取得したコンテキスト情報に基づいて、ユーザＵ１またはユーザＵ１の家族の誕生日を認識し、誕生日に関連した付加情報ＲＩ６を情報処理端末１０に出力させることができる。
【００７２】  このように、本実施形態に係る出力制御部２３０がコンテキスト情報に基づく出力制御を行うことで、予想されるユーザのニーズに応じたより価値の高い付加情報をユーザに提供することが可能となる。なお、図１１においては、コンテキスト情報がスケジュールやイベントに関連する情報である場合を例に述べたが、出力制御部２３０は、例えば時刻情報に基づいて夕食時前などに付加情報を出力させてもよい。また、出力制御部２３０は、気温情報に基づいて、気温の低い日には温かい料理のレシピを付加情報として出力させるなどの制御を行ってもよい。
【００７３】  （購入起点情報に基づく出力制御）  次に、本実施形態に係る購入起点情報に基づく出力制御について説明する。本実施形態に係る出力制御部２３０は、商品が購入された際の購入起点情報に基づいて、付加情報の出力を制御することができる。ここで、本実施形態に係る購入起点情報とは、商品の購入のきっかけを示す情報であってよい。本実施形態に係る購入起点情報は、例えば、ＥＣサイトを訪問するきっかけとなった広告情報やリンク元の情報などを含んでよい。この際、出力制御部２３０は、付加情報と併せて、「購入前にユーザが閲覧していた情報です」、などの情報をＵＩ表示などにより出力させることで、ユーザに、付加情報が購入起点情報に基づいて出力されていることを喚起する、などの制御を行ってもよい。なお、出力制御部２３０は、上記のＵＩ表示による通知の他、音声による通知を行ってもよい。さらには、出力制御部２３０は、購入起点情報に基づく付加情報を優先的に出力させてもよい。
【００７４】  図１３は、本実施形態に係る購入起点情報に基づく出力制御について説明するための図である。図１３には、ユーザＵ１と、購入起点情報ＰＩ１と、情報処理端末１０により出力される付加情報ＲＩ７および音声出力ＳＯ７とが示されている。ここで、図１３における購入起点情報ＰＩ１は、例えば、広告情報であってよい。すなわち、図１３には、ユーザＵ１が購入起点情報ＰＩ１を視聴し、リンクＬ１からＥＣサイトへ移動して商品を購入した場合の例が示されている。この場合、本実施形態に係る出力制御部２３０は、図１３に示すように、購入起点情報ＰＩ１に基づいて、対応するキャンペーン情報である付加情報ＲＩ７を情報処理端末１０に出力させてよい。
【００７５】  また、例えば、本実施形態に係る出力制御部２３０は、商品の購入直前にユーザが視聴していたレシピの動画に係るＵＲＬを閲覧履歴から特定し、当該動画を付加情報として商品到着後に出力させることも可能である。本実施形態に係る出力制御部２３０が有する上記の機能によれば、購入のきっかけとなった情報に関連した付加情報をユーザに提供することが可能となり、ユーザの満足度を向上させる効果が期待される。
【００７６】  （その他の出力制御例）  以上、本実施形態に係る付加情報の出力制御について具体例を挙げながら説明した。なお、本実施形態に係る出力制御部２３０は、上記で挙げた制御例に限定されず種々の情報に基づく出力制御を行ってよい。例えば、出力制御部２３０は、付加情報の閲覧数や有用性に係るランキングに基づいて、出力する付加情報を選択してもよい。この場合、出力制御部２３０は、上記のランキング順位が高い付加情報を優先的に出力させることができる。また、出力制御部２３０は、ユーザが過去に視聴または視聴拒否した付加情報については、今後出力が行われないように制御することもできる。また、出力制御部２３０は、新たに追加された付加情報を優先して出力させてもよい。
【００７７】  また、上記の説明では、主に商品が食材であり、付加情報がレシピである場合を例に説明したが、本実施形態に係る商品および付加情報の組み合わせは係る例に限定されない。本実施形態に係る商品は、市場に流通する種々の商品であり得る。本実施形態に係る商品は、例えば、食材、電化製品、衣料品、医薬品、ペット用品、お茶やコーヒーなどの飲料、化粧品などを含んでよい。
【００７８】  例えば、商品が食材である場合、出力制御部２３０は、食材に関連するレシピ、下ごしらえの方法、保存方法、消費期限情報、料理以外への活用方法などを付加情報として出力させることができる。
【００７９】  また、商品が電化製品である場合、出力制御部２３０は、電化製品のマニュアル、セットアップ方法、トラブルシューティング、会員登録や製品保証の加入に係る案内などを付加情報として出力させることができる。
【００８０】  また、商品が衣料品である場合、出力制御部２３０は、衣料品の着こなしに係る情報や、ユーザが有する他製品とのコーディネートに係る情報、手入れ方法などを付加情報として出力させることができる。
【００８１】  また、商品が医薬品である場合、出力制御部２３０は、医薬品の服用の仕方、飲み合わせ情報、保管方法、副作用情報、緊急時の対応方法などを付加情報として出力させることができる。
【００８２】  また、商品が餌などのペット用品である場合、出力制御部２３０は、給餌方法、保管方法、動物病院の情報などを付加情報として出力させることができる。
【００８３】  また、商品がお茶やコーヒーなどの飲料である場合、出力制御部２３０は、淹れ方や、保管方法、料理への応用レシピ、効能・効果情報などを付加情報として出力させることができる。
【００８４】  また、商品が化粧品である場合、出力制御部２３０は、メイク方法、保管方法などを付加情報として出力させることができる。
【００８５】  以上、本実施形態に係る商品と付加情報の組み合わせについて例を挙げて説明した。なお、上記に挙げた例の他、本実施形態に係る付加情報は、商品の広告情報やキャンペーン情報であってもよい。また、付加情報は、同じ商品をつかっているユーザのコミュニティなどを紹介する情報であってもよい。また、付加情報は、商品のレビューを促す情報であってもよい。本実施形態に係る付加情報は、商品に関連した種々の情報であり得る。
【００８６】  ＜＜１．６．付加情報の管理および個人化＞＞  次に、本実施形態に係る付加情報の管理および個人間について説明する。上述したとおり、本実施形態に係る出力制御部２３０は、種々の情報に基づいて、付加情報の出力を制御することができる。この際、出力制御部２３０は、出力候補となる付加情報のリストを生成し、ユーザが当該リストを確認および編集できるように制御を行ってもよい。出力制御部２３０は、例えば、生成した上記のリストをＥＣサイト上のユーザ専用ページに表示させることや、情報処理端末１０に出力させることができる。また、出力制御部２３０は、例えば、ユーザによる発話などに基づいて、上記のリストにおける付加情報を出力させることができる。
【００８７】  この際、出力制御部２３０は、まずは、ユーザが購入した商品ごとに、全ユーザに共通の優先度で検索した付加情報を紐付けて管理してもよい。出力制御部２３０が有する上記の機能によれば、ユーザは、例えば、ＥＣサイトのマイページなどにおいて、自身が購入した（あるいは、購入を検討中の）商品と、当該商品に関連する付加情報を一覧として閲覧することができる。
【００８８】  また、出力制御部２３０は、商品のカテゴリなどに基づいて、付加情報のリストを生成し、当該リストに係る表示を制御してもよい。この場合、例えば、「Ｍｙ  Ｒｅｃｉｐｅｓ」、「Ｍｙ  Ｃｏｏｒｄｉｎａｔｅｓ」、「Ｍｙ  Ｍａｎｕａｌｓ」、などに分類されたより視認性に優れた付加情報のリストをユーザに提供すること可能となる。
【００８９】  また、本実施形態に係る付加情報のリストは、ユーザごとに個人化が可能なように設計されてよい。例えば、ユーザは、出力制御部２３０が生成した付加情報のリストに対し、任意の付加情報を追加したり削除したりすることができてよい。また、ユーザは、リスト中に表示される付加情報の順番を変更できてもよい。このように、ユーザによる付加情報のリスト編集機能を設けることで、例えば、ユーザが情報処理端末１０に、「カレーのレシピを見せて」、「洗濯機のマニュアルを見せて」などの情報要求を行った際、よりユーザの好みに応じた付加情報やより重要度の高い付加情報を情報処理端末１０に出力させることが可能となる。また、ユーザが編集した付加情報のリストは、他ユーザから参照できるように設計されてもよい。この場合、ユーザは、例えば、自身が登録した付加情報と同一の付加情報を登録している別ユーザのページへ移動し、興味のある付加情報をさらに探索することもできる。
【００９０】  また、上記の個人化はユーザによる編集のみに依らず、情報処理サーバ２０の機能により実現されてもよい。例えば、出力制御部２３０は、購入起点情報から、ユーザがＥＣサイトにおいて商品を購入した際に検索したキーワードを取得し、付加情報のリスト生成時における検索キーワードとして活用することもできる。出力制御部２３０が有する上記の機能によれば、ユーザにより価値の高い付加情報のリストを生成することが可能となる。また、出力制御部２３０は、例えば、季節などのコンテキスト情報に基づいて、リストにおける付加情報の表示順を制御することもできる。当該機能によれば、よりユーザの日常生活に即した付加情報を提供することが可能となる。
【００９１】  また、本実施形態に係る出力制御部２３０は、学習部２４０が学習したユーザの特性に基づいて、付加情報のリストを生成してもよい。出力制御部２３０は、例えば、学習部２４０が学習したユーザの嗜好や家族構成などに基づいて、付加情報のリストを生成してもよい。例えば、出力制御部２３０は、ユーザが濃い味の食事を好むことに基づいて、レシピのリストを生成してもよいし、ユーザが２人暮らしであることに基づいて、２人前のレシピを優先してリストに含むように制御してもよい。なお、学習部２４０は、例えば、ユーザによるリストの編集や、ＥＣサイト上またはブラウザにおける検索履歴、付加情報の視聴実績、ユーザの発話などから、上記のようなユーザの特性を学習し得る。
【００９２】  また、本実施形態に係る出力制御部２３０による付加情報の個人化は、リスト生成時のみではなく、情報の出力時に行われてもよい。例えば、出力制御部２３０は、リスト中に４人前のレシピが存在する場合、当該レシピ中における食材の分量などを２人前に計算し直して音声情報などを出力させることもできる。同様に、出力制御部２３０は、ユーザの味の好みに合わせて調味料の分量などを調整して出力させることもできる。さらには、出力制御部２３０は、例えば、ユーザが所持する電子レンジが対応するワット数に合わせて、レシピの内容を一部補正し、ユーザに提示することもできる。
【００９３】  なお、上記のようなユーザ特性に係る学習データが存在しない場合、出力制御部２３０は、「何人前を作りますか？」、「電子レンジは何ワットですか？」などの質問を情報処理端末１０に出力させることで、個人化に必要な情報の提供をユーザに促してもよい。本実施形態に係る学習部２４０および出力制御部２３０が有する上記の機能によれば、ユーザの個人特性に応じた価値の高い付加情報をユーザに提供することが可能となる。また、ユーザは、例えば、情報処理端末１０との対話や、タイマー機能などを用いながら、レシピなどの付加情報を視覚的または聴覚的に確認することができ、料理などにおける作業効率を大幅に向上させることができる。
【００９４】  ＜＜１．７．情報処理サーバ２０の動作の流れ＞＞  次に、本実施形態に係る情報処理サーバ２０の動作の流れについて説明する。図１４は、情報処理サーバ２０の動作の流れを示すフローチャートである。なお、以下では、情報処理サーバ２０が、商品の配達完了したこと、かつ認識されたユーザが想定使用者であることに基づいて付加情報を出力させる場合を例に説明する。
【００９５】  図１４を参照すると、まず、情報処理サーバ２０の通信部２５０は、情報処理端末１０からセンサ情報を受信する（Ｓ１１０１）。
【００９６】  次に、認識部２１０は、ステップＳ１１０１において受信されたセンサ情報に基づいてユーザの認識を行う（Ｓ１１０２）。
【００９７】  ここで、認識されたユーザが想定使用者でない場合（Ｓ１１０３：ＮＯ）、情報処理サーバ２０は待機状態へ移行する。
【００９８】  一方、認識されたユーザが想定使用者である場合（Ｓ１１０３：ＹＥＳ）、通信部２５０は、配送履歴ＤＢ５０から配送情報を受信する（Ｓ１１０４）。
【００９９】  ここで、所定期間内に配達完了となった商品が存在しない場合（Ｓ１１０５：ＮＯ）、情報処理サーバ２０は、待機状態へ移行する。
【０１００】  一方、所定期間内に配達完了となった商品が存在する場合（Ｓ１１０５：ＹＥＳ）、通信部２５０は、購入履歴ＤＢ４０から購入履歴情報を受信する（Ｓ１１０６）。
【０１０１】  次に、出力制御部２３０は、ステップＳ１１０６において受信された購入履歴情報や、ステップＳ１１０４において受信された配送情報に基づいて、商品の状態を推定する（Ｓ１１０７）。
【０１０２】  続いて、出力制御部２３０は、ステップＳ１１０６において受信された購入履歴情報や、ステップＳ１１０４において受信された配送情報に基づいて、商品に係る付加情報の出力優先度を設定する（Ｓ１１０８）。
【０１０３】  次に、通信部２５０は、情報処理端末１０などからコンテキスト情報を受信する（Ｓ１１０９）。
【０１０４】  続いて、通信部２５０は、情報処理端末１０などから購入起点情報を受信する（Ｓ１１１０）。
【０１０５】  次に、出力制御部２３０は、受信した各情報に基づく付加情報の出力制御を行い（Ｓ１１１１）、待機状態へ移行する。
【０１０６】  ＜２．ハードウェア構成例＞  次に、本開示に係る情報処理端末１０および情報処理サーバ２０に共通するハードウェア構成例について説明する。図１５は、本開示に係る情報処理端末１０および情報処理サーバ２０のハードウェア構成例を示すブロック図である。図１５を参照すると、本開示に係る情報処理端末１０および情報処理サーバ２０は、例えば、ＣＰＵ８７１と、ＲＯＭ８７２と、ＲＡＭ８７３と、ホストバス８７４と、ブリッジ８７５と、外部バス８７６と、インターフェース８７７と、入力装置８７８と、出力装置８７９と、ストレージ８８０と、ドライブ８８１と、接続ポート８８２と、通信装置８８３と、を有する。なお、ここで示すハードウェア構成は一例であり、構成要素の一部が省略されてもよい。また、ここで示される構成要素以外の構成要素をさらに含んでもよい。
【０１０７】  （ＣＰＵ８７１）  ＣＰＵ８７１は、例えば、演算処理装置又は制御装置として機能し、ＲＯＭ８７２、ＲＡＭ８７３、ストレージ８８０、又はリムーバブル記録媒体９０１に記録された各種プログラムに基づいて各構成要素の動作全般又はその一部を制御する。
【０１０８】  （ＲＯＭ８７２、ＲＡＭ８７３）  ＲＯＭ８７２は、ＣＰＵ８７１に読み込まれるプログラムや演算に用いるデータ等を格納する手段である。ＲＡＭ８７３には、例えば、ＣＰＵ８７１に読み込まれるプログラムや、そのプログラムを実行する際に適宜変化する各種パラメータ等が一時的又は永続的に格納される。
【０１０９】  （ホストバス８７４、ブリッジ８７５、外部バス８７６、インターフェース８７７）  ＣＰＵ８７１、ＲＯＭ８７２、ＲＡＭ８７３は、例えば、高速なデータ伝送が可能なホストバス８７４を介して相互に接続される。一方、ホストバス８７４は、例えば、ブリッジ８７５を介して比較的データ伝送速度が低速な外部バス８７６に接続される。また、外部バス８７６は、インターフェース８７７を介して種々の構成要素と接続される。
【０１１０】  （入力装置８７８）  入力装置８７８には、例えば、マウス、キーボード、タッチパネル、ボタン、スイッチ、及びレバー等が用いられる。さらに、入力装置８７８としては、赤外線やその他の電波を利用して制御信号を送信することが可能なリモートコントローラ（以下、リモコン）が用いられることもある。また、入力装置８７８には、マイクロフォンなどの音声入力装置が含まれる。
【０１１１】  （出力装置８７９）  出力装置８７９は、例えば、ＣＲＴ（Ｃａｔｈｏｄｅ  Ｒａｙ  Ｔｕｂｅ）、ＬＣＤ、又は有機ＥＬ等のディスプレイ装置、スピーカ、ヘッドホン等のオーディオ出力装置、プリンタ、携帯電話、又はファクシミリ等、取得した情報を利用者に対して視覚的又は聴覚的に通知することが可能な装置である。
【０１１２】  （ストレージ８８０）  ストレージ８８０は、各種のデータを格納するための装置である。ストレージ８８０としては、例えば、ハードディスクドライブ（ＨＤＤ）等の磁気記憶デバイス、半導体記憶デバイス、光記憶デバイス、又は光磁気記憶デバイス等が用いられる。
【０１１３】  （ドライブ８８１）  ドライブ８８１は、例えば、磁気ディスク、光ディスク、光磁気ディスク、又は半導体メモリ等のリムーバブル記録媒体９０１に記録された情報を読み出し、又はリムーバブル記録媒体９０１に情報を書き込む装置である。
【０１１４】  （リムーバブル記録媒体９０１）リムーバブル記録媒体９０１は、例えば、ＤＶＤメディア、Ｂｌｕ−ｒａｙ（登録商標）メディア、ＨＤ  ＤＶＤメディア、各種の半導体記憶メディア等である。もちろん、リムーバブル記録媒体９０１は、例えば、非接触型ＩＣチップを搭載したＩＣカード、又は電子機器等であってもよい。
【０１１５】  （接続ポート８８２）  接続ポート８８２は、例えば、ＵＳＢ（Ｕｎｉｖｅｒｓａｌ  Ｓｅｒｉａｌ  Ｂｕｓ）ポート、ＩＥＥＥ１３９４ポート、ＳＣＳＩ（Ｓｍａｌｌ  Ｃｏｍｐｕｔｅｒ  Ｓｙｓｔｅｍ  Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ）、ＲＳ−２３２Ｃポート、又は光オーディオ端子等のような外部接続機器９０２を接続するためのポートである。
【０１１６】  （外部接続機器９０２）  外部接続機器９０２は、例えば、プリンタ、携帯音楽プレーヤ、デジタルカメラ、デジタルビデオカメラ、又はＩＣレコーダ等である。
【０１１７】  （通信装置８８３）  通信装置８８３は、ネットワークに接続するための通信デバイスであり、例えば、有線又は無線ＬＡＮ、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）、又はＷＵＳＢ（Ｗｉｒｅｌｅｓｓ  ＵＳＢ）用の通信カード、光通信用のルータ、ＡＤＳＬ（Ａｓｙｍｍｅｔｒｉｃ  Ｄｉｇｉｔａｌ  Ｓｕｂｓｃｒｉｂｅｒ  Ｌｉｎｅ）用のルータ、又は各種通信用のモデム等である。
【０１１８】  ＜３．まとめ＞  以上説明したように、本開示に係る情報処理サーバ２０は、商品に係る種々の付加情報を情報処理端末１０に出力させることができる。この際、本開示に係る情報処理サーバ２０は、商品の配送状況に基づいて、付加情報の出力を制御することができる。また、情報処理サーバ２０は、ユーザを認識したことに基づいて、付加情報を情報処理端末１０に出力させることができる。係る構成によれば、ユーザにとってより有用な付加情報を、より効果的なタイミングで提供することが可能となる。
【０１１９】  以上、添付図面を参照しながら本開示の好適な実施形態について詳細に説明したが、本開示の技術的範囲はかかる例に限定されない。本開示の技術分野における通常の知識を有する者であれば、請求の範囲に記載された技術的思想の範疇内において、各種の変更例または修正例に想到し得ることは明らかであり、これらについても、当然に本開示の技術的範囲に属するものと了解される。
【０１２０】  また、本明細書の情報処理サーバ２０の処理における各ステップは、必ずしもフローチャートとして記載された順序に沿って時系列に処理する必要はない。例えば、情報処理サーバ２０の処理における各ステップは、フローチャートとして記載した順序と異なる順序で処理されても、並列的に処理されてもよい。
【０１２１】  また、本明細書に記載された効果は、あくまで説明的または例示的なものであって限定的ではない。つまり、本開示に係る技術は、上記の効果とともに、または上記の効果に代えて、本明細書の記載から当業者には明らかな他の効果を奏しうる。
【０１２２】  なお、以下のような構成も本開示の技術的範囲に属する。（１）  ユーザが購入した商品に係る付加情報の出力を制御する出力制御部、  を備え、  前記出力制御部は、前記商品の配送情報に基づいて、前記付加情報の出力を制御する、情報処理装置。（２）  収集されるセンサ情報に基づいて前記ユーザを認識する認識部、  をさらに備え、  前記出力制御部は、前記認識部により前記ユーザが認識されたことに基づいて、前記付加情報を出力させる、前記（１）に記載の情報処理装置。（３）  前記出力制御部は、前記商品の配達が完了したことに基づいて、前記付加情報を出力させる、前記（１）または（２）に記載の情報処理装置。（４）  前記出力制御部は、前記認識部により認識された前記ユーザが前記商品の想定使用者に該当することに基づいて、前記付加情報を出力させる、前記（２）に記載の情報処理装置。（５）  前記出力制御部は、前記商品の購入履歴情報に基づいて、前記想定使用者を推定する、前記（４）に記載の情報処理装置。（６）  前記出力制御部は、前記商品の購入履歴情報に基づいて、前記付加情報の出力を制御する、前記（１）〜（５）のいずれかに記載の情報処理装置。（７）  前記出力制御部は、前記商品の購入履歴情報に基づいて、前記ユーザが保有する前記商品の組み合わせに対応した前記付加情報を出力させる、前記（６）に記載の情報処理装置。（８）  前記出力制御部は、前記商品の購入履歴情報または配送情報に基づいて、前記商品の状態を推定し、前記商品の状態に応じた前記付加情報を出力させる、前記（６）または（７）に記載の情報処理装置。（９）  前記出力制御部は、前記商品の購入回数に基づいて、前記付加情報の出力優先度を制御する、前記（６）〜（８）のいずれかに記載の情報処理装置。（１０）  前記出力制御部は、購入回数が所定回数未満である商品の前記付加情報に係る前記出力優先度を高く設定する、前記（９）に記載の情報処理装置。（１１）  前記出力制御部は、購入回数が予定回数以上である商品の前記付加情報に係る前記出力優先度を低く設定する、前記（９）または（１０）に記載の情報処理装置。（１２）  前記出力制御部は、コンテキスト情報に基づいて、前記付加情報の出力を制御する、前記（１）〜（１１）のいずれかに記載の情報処理装置。（１３）  前記出力制御部は、前記商品が購入された際の購入起点情報に基づいて、前記付加情報の出力を制御する、前記（１）〜（１２）のいずれかに記載の情報処理装置。（１４）  前記付加情報は、前記商品に係る活用情報、広告情報、またはキャンペーン情報のうち少なくともいずれかを含む、前記（１）〜（１３）のいずれかに記載の情報処理装置。（１５）  前記出力制御部は、前記ユーザによる情報の要求が認識されたことに基づいて、前記付加情報を出力させる、前記（１）〜（１４）のいずれかに記載の情報処理装置。（１６）  前記出力制御部による制御に基づいて、前記付加情報を出力する出力部、  をさらに備える、前記（１）〜（１５）のいずれかに記載の情報処理装置。（１７）  前記ユーザまたは前記商品に係るセンサ情報を収集するセンサ部、  をさらに備える、前記（１）〜（１６）のいずれかに記載の情報処理装置。（１８）  収集された発話���報に基づいて音声認識を行う音声処理部、  をさらに備える、前記（１）〜（１７）のいずれかに記載の情報処理装置。（１９）  プロセッサが、  ユーザが購入した商品に係る付加情報の出力を制御すること  を含み、  前記出力を制御することは、前記商品の配送情報に基づいて、前記付加情報の出力を制御すること、  をさらに含む、情報処理方法。（２０）  コンピュータを、  ユーザが購入した商品に係る付加情報の出力を制御する出力制御部、  を備え、  前記出力制御部は、前記商品の配送情報に基づいて、前記付加情報の出力を制御する、  情報処理装置、として機能させるためのプログラム。
【符号の説明】
【０１２３】  １０      情報処理端末  １１０    入力部  １２０    センサ部  １３０    出力部  １４０    サーバ通信部  ２０      情報処理サーバ  ２１０    認識部  ２２０    音声処理部  ２３０    出力制御部  ２４０    学習部  ２５０    通信部  ３０      コンテンツサーバ  ４０      購入履歴ＤＢ  ５０      配送履歴ＤＢ
【図１】
2018083850.tif 000003
【図２】
2018083850.tif 000004
【図３】
2018083850.tif 000005
【図４】
2018083850.tif 000006
【図５】
2018083850.tif 000007
【図６】
2018083850.tif 000008
【図７】
2018083850.tif 000009
【図８】
2018083850.tif 000010
【図９】
2018083850.tif 000011
【図１０】
2018083850.tif 000012
【図１１】
2018083850.tif 000013
【図１２】
2018083850.tif 000014
【図１３】
2018083850.tif 000015
【図１４】
2018083850.tif 000016
【図１５】
2018083850.tif 000017
【国際調査報告】
2018083850.tif 000018
2018083850.tif 000019
2018083850.tif 000020
2018083850.tif 000021