【手続補正書】
【提出日】平成18年9月11日(2006.9.11)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
画像データから人物の顔領域を検出する顔検出手段と、
前記顔検出手段により検出された前記顔領域から、該顔領域を判別する基準となる第１の特徴情報を抽出する特徴抽出手段と、
予め撮像装置に登録されている第２の特徴情報と前記抽出された第１の特徴情報とを比較する比較手段と、
前記比較手段による比較の結果、前記第１の特徴情報と前記第２の特徴情報とが同一人物に関する特徴情報であることが判明した場合、前記第２の特徴情報を、前記画像データに付随させて記憶する記憶手段と、を有することを特徴とする画像処理装置。
【請求項２】
前記比較手段による比較の結果、前記第１の特徴情報と前記第２の特徴情報とが同一人物に関する特徴情報であることが判明した場合、前記画像データを選択することを特徴とする請求項１に記載の画像処理装置。
【請求項３】
前記第２の特徴情報とは、少なくとも、氏名、性別、年齢、顔の向き、画角のうち顔の占める割合および瞳の色のうちいずれかを含むことを特徴とする請求項１に記載の画像処理装置。
【請求項４】
前記第２の特徴情報とは、少なくとも、顔の形状情報、顔の座標情報および顔の色情報のうちいずれかを含むことを特徴とする請求項１に記載の画像処理装置。
【請求項５】
前記撮像装置のユーザーインターフェースを介して入力された前記第２の特徴情報を登録することを特徴とする請求項１に記載の画像処理装置。
【請求項６】
前記選択された画像データのみを外部装置に送信することを特徴とする請求項２に記載の画像処理装置。
【請求項７】
前記選択された画像データのみを圧縮処理することを特徴とする請求項２に記載の画像処理装置。
【請求項８】
前記第２の特徴情報に基づいて、前記画像データを分類して記憶することを特徴とする請求項１から７に記載の画像処理装置。
【請求項９】
画像データから人物の顔領域を検出する顔検出手段と、
前記顔検出手段により検出された前記顔領域から、該顔領域を判別する基準となる第１の特徴情報を抽出する特徴抽出手段と、
予め撮像装置に登録されている第２の特徴情報の中から特定の人物の特徴情報を選択する選択手段と、
前記選択手段によって選択された特徴情報と前記第１の特徴情報とを比較し、同一人物に関する特徴情報が前記第１の特徴情報の中に含まれていることが判明した場合、その特徴情報を有する画像データに対して印刷対象であることを示すフラグをセットすることを特徴とする画像処理装置。
【請求項１０】
前記フラグをセットされた画像データに対して画像補正を施し印刷装置にデータを転送することを特徴とする請求項９に記載の画像処理装置。
【請求項１１】
画像データから人物の顔領域を検出する顔検出手段と、
前記顔検出手段により検出された前記顔領域から、該顔領域を判別する基準となる第１の特徴情報を抽出する特徴抽出手段と、
前記特徴抽出手段によって抽出された前記第１の特徴情報に基づき、少なくとも、前記画像データに写っている人物の目が開いている、および前記画像データに写っている被写体の顔領域に合焦している、のいずれかのことが判明した場合に、前記画像データに対して印刷対象であることを示すフラグをセットすることを特徴とする画像処理装置。
【請求項１２】
前記画像データの記録形式がＲＡＷであることを特徴とする請求項１に記載の画像処理装置。
【請求項１３】
請求項１乃至１２のいずれかに記載の画像処理装置を有し、入射した光を電気信号に変換する撮像素子の出力をデジタル値に変換して前記画像データを生成することを特徴とする撮像装置。
【請求項１４】
画像データから人物の顔領域を検出する顔検出ステップと、
前記顔検出ステップにより検出された前記顔領域から、該顔領域を判別する基準となる第１の特徴情報を抽出する特徴抽出ステップと、
予め記録媒体に登録されている第２の特徴情報と前記抽出された第１の特徴情報とを比較する比較ステップと、
前記比較ステップによる比較の結果、前記第１の特徴情報と前記第２の特徴情報とが同一人物に関する特徴情報であることが判明した場合、前記第２の特徴情報を、前記画像データに付随させて記憶する記憶ステップとを有し、
前記記憶ステップは前記第２の特徴情報に基づいて、前記画像データを分類して記憶することを特徴とするプログラム。
【手続補正２】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００１２
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００１２】
そこで、本発明の画像処理装置は、画像データから人物の顔領域を検出する顔検出手段と、前記顔検出手段により検出された前記顔領域から、該顔領域を判別する基準となる第１の特徴情報を抽出する特徴抽出手段と、予め撮像装置に登録されている第２の特徴情報と前記抽出された第１の特徴情報とを比較する比較手段と、前記比較手段による比較の結果、前記第１の特徴情報と前記第２の特徴情報とが同一人物に関する特徴情報であることが判明した場合、前記第２の特徴情報を、前記画像データに付随させて記憶する記憶手段と、を有することを特徴とする。
【手続補正３】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００１３
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００１３】
また、本発明の画像処理装置は、画像データから人物の顔領域を検出する顔検出手段と、前記顔検出手段により検出された前記顔領域から、該顔領域を判別する基準となる第１の特徴情報を抽出する特徴抽出手段と、予め撮像装置に登録されている第２の特徴情報の中から特定の人物の特徴情報を選択する選択手段と、前記選択手段によって選択された特徴情報と前記第１の特徴情報とを比較し、同一人物に関する特徴情報が前記第１の特徴情報の中に含まれていることが判明した場合、その特徴情報を有する画像データに対して印刷対象であることを示すフラグをセットすることを特徴とする。
【手続補正４】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００１４
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００１４】
また、本発明の撮像装置は、前記画像データから人物の顔領域を検出する顔検出手段と、前記顔検出手段により検出された前記顔領域から、該顔領域を判別する基準となる第１の特徴情報を抽出する特徴抽出手段と、前記特徴抽出手段によって抽出された前記第１の特徴情報に基づき、少なくとも、前記画像データに写っている人物の目が開いている、前記画像データに写っている被写体の顔領域に合焦している、ことが判明した場合に、前記画像データに対して印刷対象であることを示すフラグをセットすることを特徴とする。
【手続補正５】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００１５
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００１５】
また、本発明のプログラムは画像データから人物の顔領域を検出する顔検出ステップと、前記顔検出ステップにより検出された前記顔領域から、該顔領域を判別する基準となる第１の特徴情報を抽出する特徴抽出ステップと、予め記録媒体に登録されている第２の特徴情報と前記抽出された第１の特徴情報とを比較する比較ステップと、前記比較ステップによる比較の結果、前記第１の特徴情報と前記第２の特徴情報とが同一人物に関する特徴情報であることが判明した場合、前記第２の特徴情報を、前記画像データに付随させて記憶する記憶ステップとを有し、前記記憶ステップは前記第２の特徴情報に基づいて、前記画像データを分類して記憶することを特徴とする。
【手続補正６】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００１６
【補正方法】削除
【補正の内容】
【手続補正７】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００１７
【補正方法】削除
【補正の内容】
【手続補正８】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００１８
【補正方法】削除
【補正の内容】
【手続補正９】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】０１０３
【補正方法】変更
【補正の内容】
【０１０３】
その後、生成されたＵＶ信号とＹ信号を用いてＲＧＢ変換を行い、この信号に対してγ補正を行う。γ補正された信号を再度ＹＵＶ形式の信号に変換し、ＪＰＥＧ形式の画像データを得る。なお、上述の黒引き処理、ホワイトバランスゲイン値の演算、ＲＧＢ信号への変換、色消し等は公知の画像処理方法であるため、詳細な説明は省略する。
【手続補正１０】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】０１０７
【補正方法】変更
【補正の内容】
【０１０７】
図９（Ａ）に例を示す。コンピュータには３つのフォルダが設けられており、フォルダＡにはＡさんが写っている画像データが分類され、フォルダＢにはＢさんが写っている画像データが分類され、フォルダＣにはＣさんが写っている画像データが分類されるよう構成されている。ここでデジタルカメラから新たに６つの画像データ（画像データ１〜６）がＰＣに転送されると、ＰＣはこれらの６つの画像データのヘッダ情報と各フォルダ情報とを比較し、自動的に画像データの振り分けを行う。
【手続補正１１】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】０１０９
【補正方法】変更
【補正の内容】
【０１０９】
画像データ１〜６のヘッダには特徴点情報が記述されており、各フォルダ情報と比較することによって、誰も写っていない画像データ３を除く他の画像データはいずれかのフォルダに分類される。ここで画像データ１、６はＡさんとＢさんが写っているため、画像データが複製され、両方のフォルダに分類される。