【手続補正書】
【提出日】平成18年3月31日(2006.3.31)
【手続補正１】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】特許請求の範囲
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
発話された発話音声の音声成分を示す特徴量と予め格納されている発話が予想される音声の音声成分の特徴量を示す音声特徴量データとを照合させることによって当該発話音声を認識する音声認識装置であって、
複数の前記音声特徴量データが予め格納されている格納手段と、
前記格納されている音声特徴量データの種別毎に、予め設定された規則に基づいて、当該音声特徴量データを複数のデータ群に分類する分類手段と、
前記分類された各データ群毎に、前記データ群の特徴量を示すデータ群特徴量データを抽出する抽出手段と、
前記発話音声が発せられた環境の状況を示す環境データを取得する環境データ取得手段と、
前記格納されている各音声特徴量データ、前記分類された各データ群の属性を示す属性データ、前記取得された各データ群特徴量データ、および、前記環境データに基づいて、前記発話音声の特徴量に照合する際に用いられる前記音声特徴量データを生成する生成手段と、
前記生成された各音声特徴量データと前記発話音声の特徴量とを照合することによって前記発話音声を認識する認識手段と、
を備えたことを特徴とする音声認識装置。
【請求項２】
請求項１に記載の音声認識装置において、
前記抽出手段が、前記分類された各データ群毎に、前記データ群特徴量データとして前記各データ群における重心ベクトルのベクトルデータを抽出することを特徴とする音声認識装置。
【請求項３】
請求項１または２に記載の音声認識装置において、
前記生成手段が、
前記各音声特徴量データと当該各音声特徴量データが属するデータ群における前記データ群特徴量データとの差異を示す差分特徴量を算出する第１算出手段と、
前記取得された各データ群特徴量データに前記環境データを、それぞれ、重畳して発話環境に適応したデータ群特徴量データである適応データ群特徴量データを算出する第２算出手段と、
前記算出された各音声特徴量データにおける差分特徴量および前記属性データと前記算出された各適応データ群特徴量データに基づいて前記発話音声の特徴量を照合する際に用いられる前記音声特徴量データを生成する音声特徴量データ生成手段と、
を有することを特徴とする音声認識装置。
【請求項４】
請求項３に記載の音声認識装置において、
前記第１算出手段および抽出手段の少なくとも何れか一方が、前記データ群特徴量データまたは前記差分特徴量を予め算出することを特徴とする音声認識装置。
【請求項５】
請求項３または４に記載の音声認識装置であって、
前記抽出手段が前記データ群特徴量データとして前記各データ群における重心ベクトルのベクトルデータを抽出する場合に、前記第１算出手段が、前記差分特徴量として、前記各音声特徴量データと当該各音声特徴量データが属するデータ群における前記データ群特徴量データとの差分ベクトルのベクトルデータを算出することを特徴とする音声認識装置。
【請求項６】
請求項１乃至５の何れか一項に記載の音声認識装置であって、
前記発話された発話音声の特徴量を認識すべきキーワードと当該キーワードを構成しない不要語とに識別することによって音声認識を行う場合に、前記格納手段に前記キーワードの音声特徴量データおよび前記不要語の音声特徴量データが格納されているとともに、前記分類手段が、前記キーワードおよび不要語の音声特徴量データの種別毎に、予め設定された規則に基づいて、当該音声特徴量データを複数のデータ群に分類することを特徴とする音声認識装置。
【請求項７】
請求項１乃至６の何れか一項に記載の音声認識装置であって、
前記発話音声を分析することによって当該発話音声の音声成分の特徴量である発話音声特徴量を取得する発話音声特徴量取得手段を備えるとともに、
前記認識手段が、
前記発話音声の少なくとも一部の音声区間の取得された前記発話音声特徴量と前記生成された音声特徴量データとを照合し、前記特徴量の特性が類似する割合を示す類似度を算出する類似度算出手段と、
前記算出した類似度に基づいて前記発話音声を認識する発話音声認識手段と、
を有することを特徴とする音声認識装置。
【請求項８】
発話された発話音声の音声成分を示す特徴量と予め格納されている発話が予想される音声の音声成分の特徴量を示す音声特徴量データとを照合させることによって当該発話音声を認識する音声認識方法であって、
複数の前記音声特徴量データが予め格納されている格納手段から当該音声特徴量データを取得する音声特徴量データ取得行程と、
音声特徴量データの種別毎に、予め設定された規則に基づいて、当該音声特徴量データを複数のデータ群に分類する分類行程と、
前記分類された各データ群毎に、前記データ群の特徴量を示すデータ群特徴量データを抽出する抽出行程と、
前記発話音声が発せられた環境の状況を示す環境データを取得する環境データ取得行程と、
前記取得された各音声特徴量データ、前記分類された各データ群の属性を示す属性データ、前記取得された各データ群特徴量データ、および、前記環境データに基づいて、前記発話音声の特徴量に照合する際に用いられる前記音声特徴量データを生成する生成行程と、
前記生成された各音声特徴量データと前記発話音声の特徴量とを照合することによって前記発話音声を認識する認識行程と、
を含むことを特徴とする音声認識方法。
【請求項９】
コンピュータによって、発話された発話音声の音声成分を示す特徴量と予め格納されている発話が予想される音声の音声成分の特徴量を示す音声特徴量データとを照合させることによって当該発話音声を認識する音声認識プログラムであって、
前記コンピュータを、
複数の前記音声特徴量データが予め格納されている格納手段から当該音声特徴量データを取得する音声特徴量データ取得手段、
音声特徴量データの種別毎に、予め設定された規則に基づいて、当該音声特徴量データを複数のデータ群に分類する分類手段、
前記分類された各データ群毎に、前記データ群の特徴量を示すデータ群特徴量データを抽出する抽出手段、
前記発話音声が発せられた環境の状況を示す環境データを取得する環境データ取得手段、
前記取得された各音声特徴量データ、前記分類された各データ群の属性を示す属性データ、前記取得された各データ群特徴量データ、および、前記環境データに基づいて、前記発話音声の特徴量に照合する際に用いられる前記音声特徴量データを生成する生成手段、
前記生成された各音声特徴量データと前記発話音声の特徴量とを照合することによって前記発話音声を認識する認識手段、
として機能させることを特徴とする音声認識プログラム。
【請求項１０】
請求項９に記載の音声認識プログラムをコンピュータに読み取り可能に記録したことを特徴とする記録媒体。
【手続補正２】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００４２
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００４２】
なお、この表示部１８０は、地図データ等以外のコンテンツ情報等を表示するようにもなっており、表示制御２００を介してシステム制御部２４０の指示に基づいて各コンテンツ情報を表示するようになっている。
【手続補正３】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００５４
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００５４】
さらに、例えば、本実施形態の類似度算出部３７０は、本発明の認識手段および類似度算出手段を構成し、マッチング処理部３９０および判定部４００は、本発明の認識手段および発話音声認識手段を構成する。
【手続補正４】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】０１１５
【補正方法】変更
【補正の内容】
【０１１５】
図４に示すように、複数の不要語モデルおよびキーワードモデルが存在すると、不要語モデルのみからなる重心位置およびキーワードモデルのみからなら重心位置と、キーワードモデルおよび不要語モデルが混在する重心位置は、異なる位置となる。
【手続補正５】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】０１２０
【補正方法】変更
【補正の内容】
【０１２０】
また、クラスタリング処理とは、不要語モデルまたはキーワードモデルに基づいて予め定められた規則に基づいて予め定められた分割数になるまで分割するとともに、分割したクラスタに対して重心ベクトルを算出し、当該重心ベクトルに基づいて各ＨＭＭの復元処理を行うようになっており、各ＨＭＭ毎にモデル適応処理を行う場合に比べ、処理負担の軽減を行うようになっている。すなわち、分割されたクラスタの数は、ＨＭＭの格納されている数に比べ、少なくなるので、この少なくなった分の処理が軽減されるようになっている。
【手続補正６】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】０１２１
【補正方法】変更
【補正の内容】
【０１２１】
なお、本実施形態では、例えば、図５に示すように、不要語モデルに対して３回の分割を行う場合には、第１クラスタリング処理部３３１は、まず、全ての不要語モデルにおける集合（クラスタ）を２つのクラスタに分割し、次いで、２つの分割されたクラスタのうち、歪みが最大となるクラスタを選択し、その選択したクラスタをさらに２つに分割するようになっており、次いで、分割されていないクラスタと、２つに分割された各クラスタと、において、最大の歪みとなるクラスタをさらに分割し、目的の集合数、すなわち、分割数になるまでこの分割処理を行うようになっている。
【手続補正７】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】０１６６
【補正方法】変更
【補正の内容】
【０１６６】
また、本実施形態では、発話音声を分析することによって当該発話音声の音声成分の特徴量である発話音声特徴量を取得する音声分析部３６０と、マイク入力信号の少なくとも一部の区間の取得された発話音声特徴量と適応処理されたＨＭＭとを照合し、特徴量の特性が類似する割合を示す類似度を算出する類似度算出部３７０と、算出した類似度に基づいて発話音声を認識するマッチング処理部３９０および判定部４００と、を有する構成をしている。