【事件の表示】
　平成　７年特許願第２８３５７３号「テキストからスピーチへの人工的ニューラルネットワークに基づく韻律の合成装置」拒絶査定に対する審判事件〔平成　９年　６月　６日出願公開、特開平　９−１４６５７６、請求項の数（６）〕について、次のとおり審決する。
【結　論】
　原査定を取り消す。
　本願の発明は、特許すべきものとする。
【理　由】
１．手続の経緯、本願発明の要旨
　本願は、平成７年１０月３１日の出願であって、その請求項１ないし６に係る発明は、平成１２年４月１２日付け手続補正書で補正された明細書及び出願当初の図面の記載から、特許請求の範囲の請求項１ないし６に記載された次のとおりの「テキストからスピーチへの人工的ニューラルネットワークに基づく韻律の合成装置」にあると認める。
「【請求項１】人間言語のテキストからスピーチへの人工的ニューラルネットワークにもとづく韻律情報の合成装置であって、該装置は人工的ニューラルネットワークを備え、該ニューラルネットワークは、韻律モデルであって、該人間言語の高レベルの言語特徴を受信し、該人間言語の単語に同期するクロックに基づいて作動し該単語の韻律構造の韻律状態をあらわす出力を供給するもの、および、スピーチの韻律パラメータの発生装置であって、該人間言語の低レベルの言語特徴および該韻律モデルから供給される該韻律状態の出力を受信し、音節に同期するクロックに基づいて作動し、韻律パラメータを供給するもの、を具備し、人間の韻律発音の機構を模擬するよう人工的ニューラルネットワークを用い、次いで現実の音声から人間の言語音声の韻律構造をモデルする訓練が行われるようになっていることを特徴とする韻律情報の合成装置。
【請求項２】該韻律モデルは、（ａ）該高レベルの言語特徴を記憶し該高レベルの言語特徴の正規化された入力値を発生させる複数の記憶ユニットを包含する入力層の第１の部分、および、（ｂ）複数の記憶ユニットを包含する第１のかくれた層であって、該入力層の第１の部分から該正規化された高レベルの言語特徴の入力値を受信し、該韻律状態の出力を供給するものであり、その場合に、該入力層の第１の部分の各記憶ユニットは記憶ユニットからなる人工的ニューラルネットワークファイバによって第１のかくれた層の各記憶ユニットに接続されているもの、を具備し、該スピーチの韻律パラメータの発生装置は、（ｃ）複数の記憶ユニットを包含する第２のかくれた層であって、該入力層の第２の部分から該低レベルの言語特徴を、該第１のかくれた層から韻律状態の出力を受信し、出力を供給するものであり、その場合に、該入力層の第２の部分の各記憶ユニットおよび第１のかくれた層の各記憶ユニットからなる人工的ニューラルネットワークファイバによって第２のかくれた層の各記憶ユニットに接続されているもの、および、（ｄ）第２のかくれた層から該出力を受信し、該スピーチの韻律パラメータを供給する出力層であって、複数の記憶ユニットを包含し、第２のかくれた層の各記憶ユニットが記憶ユニットからなる人工的ニューラルネットワークファイバによって出力層の各記憶ユニットに接続されているもの、を具備する、請求項１記載の韻律情報の合成装置。
【請求項３】該第１のかくれた層におけると同じ数の記憶ユニットを包含する第１の反復式の層がさらに設けられ、該第１の反復式の層の各記憶ユニットは、記憶ユニットからなる人工的ニューラルネットワークファイバによって第１のかくれた層の各記憶ユニットに接続され、該第１のかくれた層により非線形の変換により発生する出力のすべては、該第１の反復式の層を通る入力として、それ自身に返還供給されるようになっている、請求項２記載の韻律情報の合成装置。
【請求項４】該第２のかくれた層におけると同じ数の記憶ユニットを包含する第２の反復式の層がさらに設けられ、該第２の反復式の層の各記憶ユニットは記憶ユニットからなる人工的ニューラルネットワークのファイバによって第２のかくれた層の各記憶ユニットに接続され、該第２のかくれた層により非線形の変換により発生する出力のすべては、該第２の反復式の層を通る入力として、それ自身に返還供給されるようになっている、請求項２記載の韻律情報の合成装置。
【請求項５】複数の記憶ユニットを包含する第３の反復式の層がさらに設けられ、第２のかくれた層の各記憶ユニットは記憶ユニットからなる人工的ニューラルネットワークのファイバによって該第３の反復式の層の各記憶ユニットに接続され、該出力層により発生させられる出力の一部は非線形は変換され、該変換された信号は該第３の反復式の層を通る入力としてそれ自身に返還供給されるようになっている、請求項２記載の韻律情報の合成装置。
【請求項６】該入力層の第１の部分の各記憶ユニットを第１のかくれた層の各記憶ユニットに接続する該人工的なニューラルネットワークのファイバと、第１の反復式の層の各記憶ユニットを第１のかくれた層の各記憶ユニットに接続する該人工的なニューラルネットワークのファイバは、単純な反復式のニューラルネットワークを構成するようになっている、請求項３記載の韻律情報の合成装置。」
２．原査定の理由
　これに対して、原査定の拒絶の理由の概要は、本願請求項１ないし６に係る発明（以下「本件発明１ないし６」という。）は、その明細書の記載に不備があり、特許法第36条第４項および第６項に規定する要件を満たしていない、また、本件発明１ないし６は、特開平２−３０４４９３号公報（以下「引用例１」という。）、特開平２−７２３９９号公報（以下「引用例２」という。）、特開平２−５０９８号公報（以下「引用例３」という。）および特開平４−２９８７９４号公報（以下「引用例４」という。）に基づいて、その出願前にその発明の属する技術の分野における通常の知識を有する者が容易に発明をすることができたものであるから、特許法第２９条第２項の規定により特許を受けることができない、というものである。
３．引用例記載の発明
　（１）引用例１の発明
　引用例１には、「人間が音源として使用している声帯と音響フィルターとして使用している声道を用いて音声を発する動作を、発振回路（音源）および共振回路（音響フィルター）を用いて電子的にシミュレートする規則合成方式による音声合成システムにおいて、発振回路および共振回路に、ニューロ素子を多数結合したニューラルネットを用いることにより、システムにコード列として入力された文章から、発振回路制御用のパラメータである韻律情報と、共振回路の制御用のパラメータである音韻情報とを決定し、これらのパラメータに基づく合成音声を人間が聴いて評価し、この評価値の入力と合成音声の出力とを満足の行く音質となるまで反復することにより、合成された音声を人間が文章を朗読した音声に近づけることを特徴とする音声合成システム。」（１頁左下欄、特許請求の範囲１．）が記載されている。
（２）引用例２の発明
　引用例２には、「音声を構成する単位への時間配分の決定をニューラル・ネットワークにより実行することを特徴とする音声規則合成方式。」（１頁左下欄、特許請求の範囲１．の項）及び「上記音声を構成する単位の時間配分を支配する主要因を入力記号列から解析又は分解する手段を有し、前記主要因をニューラル・ネットワークへの入力とすることを特徴とする音声規則方式。」（１頁左下欄、特許請求の範囲２．）が記載されている。
（３）引用例３の発明
　引用例３には、「予め用意した音声素片の系列を入力文字列に従って読みだし、結合規則によって接続し、韻律規則によって韻律を付加する音声規則合成装置において、韻律を構成する数量に寄与すると考えられる、発話単位のアクセント情報、モーラ数、音韻系列、強意情報等の定性的パラメータを入力ユニットへの入力とし、韻律を構成する数量を出力ユニットからの出力とするバックプロバケーションによるニューラルネットによって、韻律を構成する数量を予測することを特徴とする韻律制御方式。」（１頁左下欄、特許請求の範囲１．）が記載されている。
（４）引用例４の発明
　引用例４には、「音声を音韻情報と韻律情報で表現した形で記憶された音声データを入力として音声データの修正を行う音声データ修正システムであって、上記音声データから調音パラメータ、ピッチパラメータ及び振幅パラメータ等の合成パラメータを生成する合成パラメータ生成部と、この合成パラメータ生成部で生成される合成パラメータを入力とし、学習データを基に学習を行うニューラルネットワークにより修正されて出力される合成パラメータからＡｂｓ手法により音声データを求める音声データ計算部とを備えて成ることを特徴とする音声データ修正システム。」（２頁左上欄、特許請求の範囲の請求項１）が記載されている。
４．記載不備について
  本願発明の明細書において、「人間言語の高レベルの言語特徴」及び「人間言語の低レベルの言語特徴」については、段落【００１８】に記載されると共に段落【００２２】と【００２６】にはその具体的内容がそれぞれ記載されている。
　また、「音節」及び「韻律パラメータ」については、段落【０００７】と【００２７】にそれぞれ明記されている。
　また、韻律モデルと韻律パラメータ発生装置への情報の入力単位については、段落【００２１】と【００２５】にそれぞれ記載され、韻律パラメータ発生装置からの出力単位については、段落【００２７】に記載されている。
　さらに、本願発明の韻律合成装置は極めて良好に作用することが試験により確認されている。　
　以上の記載から本願発明は、その構成が不明瞭であり、また、当業者が実施できる程度に記載されていない、ということはできない。
５．本件各発明と引用例記載の発明との対比
（１）本件発明１について
　本件発明１と引用例１ないし４の発明とを対比・検討すると、引用例１ないし４の発明には、「ニューラルネットワークは、韻律モデルであって、該人間言語の高レベルの言語特徴を受信し、該人間言語の単語に同期するクロックに基づいて作動し該単語の韻律構造の韻律状態をあらわす出力を供給するもの、および、スピーチの韻律パラメータの発生装置であって、該人間言語の低レベルの言語特徴および該韻律モデルから供給される該韻律状態の出力を受信し、音節に同期するクロックに基づいて作動し、韻律パラメータを供給するもの、を具備し、」（以下「構成Ａ」という。）が記載されておらず、また、示唆する記載もない。
　そして、引用例１ないし４をいかに組み合わせても上記構成は得られない。　
　本件発明１は、テキストからスピーチへの人工的ニューラルネットワークに基づく韻律合成装置において、上記構成Ａを採用することにより合成された音声が極めて自然に発音されるという効果を奏するものと認められる。
　したがって、本件発明１は、引用例１ないし４記載の発明に基づいて容易に発明することができたものとすることはできない。
（2）本件発明２ないし６について
　本件発明２ないし６は、本件発明１を引用し、更に限定事項を付加したものであるから、上記本件発明１についての判断と同様の理由により、上記引用例１ないし４記載の発明に基づいて容易に発明することができたものとすることはできない。
６．むすび
　以上のとおりであるから、本願については、原査定の拒絶理由を検討してもその理由によって拒絶すべきものとすることはできない。
　また、他に本願を拒絶すべき理由を発見しない。
　よって、結論のとおり審決する。