(57)【要約】      （修正有）【課題】「知識・技術」「思考力・判断力・表現力」「創造力」等の力の程度を基にして診断した思考能力を受験生に提示する能力診断システムを提供する。【解決手段】能力診断システムは、コンピュータシステムを使用し、思考コードというルーブリックを設計図にして、「知識・技能」「思考力・判断力・表現力」のレベル診断事項を意図的に盛り込んだ問題を作り出す手段と、思考コードというルーブリックによって作問された問題で実施したテストの結果に基づいて、「知識・技能」「思考力・判断力・表現力」「創造力」のレベルを思考コード番号毎の成績という形で求めて受験生に提示する手段と、他の受験生と比較することにより受験生自身の弱点や強みを確認することができるように提示する手段を構成する。【選択図】図８
0003227380.tif 000002
【実用新案登録請求の範囲】
【請求項１】
思考コードというルーブリックを設計図にして、「知識・技能」「思考力・判断力・表現力」等のレベル診断事項を意図的に盛り込んだ問題を作り出す手段と、
思考コードというルーブリックによって作問された問題で実施したテストの結果に基づいて、「知識・技能」「思考力・判断力・表現力」「創造力」等のレベルを思考コード番号毎の成績という形で求めて受験生に提示する手段と、
他の受験生と比較することにより受験生自身の弱点や強みを確認することができるように提示する手段を備えた能力診断システム。
【請求項２】
請求項1で求めた思考コード番号毎の受験生の成績をテスト毎に推移をみることにより、「知識・技能」「思考力・判断力・表現力」等のレベルの変化を思考コード番号毎の成績という形で確認することができるように提示する手段を備えた能力診断システム。
【請求項３】
請求項1で求めた思考コード番号毎の受験生の成績を、前年の実際の入試での合否結果を基に合格者と不合格者の思考コード番号毎の成績の差異を求めることにより、各学校に合格するための思考コード番号毎の合格の可能性を受験生に提示する手段を備えた能力診断システム。
【請求項４】
思考コードというルーブリックを設計図にして、思考コード番号全て（Ａ1〜Ｃ3）の領域を満たす問題を作成する手段と、
それを受験して得られた思考コード番号毎の成績と、事前に各中学校の入試問題の一問一問を思考コード番号によって分類し集計することにより得られた学校毎の入試問題特性を照らし合わせることで、受験生の思考コード特性にあった学校を紹介する手段を備えた能力診断システム。
【考案の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本考案は、能力診断システムに関する。
【背景技術】
【０００２】
文部科学省が発表した「高大接続システム改革会議」に基づく「大学入学者選抜改革」の一環として、大学入試センター試験の改革、各大学のディプロマポリシー（学位授与の方針）・カリキュラムポリシー（教育課程の編成・実施の方針）・アドミッションポリシー（入学者受入の方針）の三つのポリシーの一体的な策定とアドミッションポリシーに基づく個別選抜の確立が打ちだされた。
【０００３】
それにより、大学入試センター試験に代わる「大学入学共通テスト」においては、「知識・技能」を測るテストから、「知識・技能」に加えて「思考力・判断力・表現力」を測るテストが打ちだされ「記述式問題」や「教科型」「合教科・科目型」「総合型」の出題が検討され、「各大学の個別選抜」においては「創造性・独創性・芸術性等の評価」を含む記述式問題が検討されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００４】
【特許文献１】特開2016−116811号公報
【０００５】
【特許文献１】特開2008−299166号公報
【０００６】
【特許文献１】特開2016−218667号公報
【非特許文献】
【０００７】
【非特許文献１】高大接続システム改革会議「最終報告」平成２８年３月３１日
【０００８】
【非特許文献２】高大接続改革の実施方針等の策定について  平成２９年７月１３日
【０００９】
【非特許文献３】子供の学力の新観点「思考コード」を知っていますか？  教育ジャーナリスト  おおたとしまさ  株式会社首都圏中学模試センターホームページより
【００１０】
【非特許文献４】田中耕治編、『よくわかる教育評価[第２版]』２００５年、ミネルヴァ書房
【００１１】
【非特許文献５】Ｒ.Ｊ.マルザーノ・Ｊ.Ｓ.ケンドール著・黒上晴夫・泰山裕訳、『教育目標をデザインする』２０１３年、北大路書房
【考案の概要】
【考案が解決しようとする課題】
【００１２】
従来の志望校への合格を目指す受験生の為の模擬試験では、問題の正誤を利用した正答率診断や出題領域別の正誤を利用した領域別診断、得点の集計から算出された偏差値とそれを利用した志望校の合格可能性の判定が一般的な指標となっているが、これらの指標はいずれも「知識・技能」に基づく指標となっている。しかし「大学入学者選抜改革」の方向性をうけて模擬試験においても「思考力・判断力・表現力」や「創造力」も含めた学力を測る新たな指標が急務となっている。
【００１３】
本考案では、思考コードというルーブリック(Rubric)を用いたテスト問題作成と作成されたテスト問題による試験後に得られるデータを利用して、「知識・技能」以外にも「大学入学者選抜改革」で求められる「思考力・判断力・表現力」や「創造性」等の学力を計測し、受験生に対して新たな指標を提供する能力診断システムを実現することを目的とするものである。
【００１４】
因みに、思考コードというルーブリックは、1956年にB.S.ブルームらが開発した「教育目標分類学（通称ブルーム・タキソノミー）」など多くの教育心理学、認知科学の成果を応用・適用しており、学習で求められる力以外にも、これからの社会で求められる力、特に創造的な思考力も測定することができる。ブルーム・タキソノミーを応用した評価は、世界の２１世紀型スキルを推進している国々では「Higher Order Thinking」として研究され始めている。
【課題を解決するための手段】
【００１５】
上記目的を達成するために、本考案の能力診断システムは、
思考コードというルーブリックを設計図にして、「知識・技能」「思考力・判断力・表現力」等のレベル診断事項を意図的に盛り込んだ問題を作り出す手段と、
思考コードというルーブリックによって作問された問題で実施したテストの結果に基づいて、「知識・技能」「思考力・判断力・表現力」「創造力」等のレベルを思考コード番号毎の成績という形で求めて受験生に提示する手段と、
他の受験生と比較することにより受験生自身の弱点や強みを確認することができるように提示する手段を備える。
更に具体的には、
（１）『思考コードに沿った作問』、
（２）『思考コード別・成績診断』、
（３）『思考コード別・成績推移』、
（４）『思考コード別・合格可能性診断』、
（５）『入試問題特性・志望校対策診断』、
（６）『志望校対策診断結果に基づく弱点補強問題の提供』
を実現するための支援手段を備える。
【００１６】
（１）『思考コードに沿った作問』
思考コードというブルームのタキソノミーを応用したルーブリックに基づいたテスト問題を作問することにより、「知識・技能」「思考力・判断力・表現力」「創造力」等を診断する事項を含むテスト問題を意図的に人為的に作り出す。ルーブリック(Rubric)とは、学習到達度を示す評価基準を観点と尺度からなる表として示したものであり、主に、パフォーマンス課題を評価するために使われる。一般的なルーブリックでは、制作者毎に評価が分かれてしまい評価を統一することが難しかったが、ブルームのタキソノミーを応用した思考コードというルーブリックを利用することにより評価を統一することができる。
【００１７】
図１は、思考コードの一例を示すものであり、「知識・技術」「思考力・判断力・表現力」「創造力」等のレベルをアルファベットのＡ、Ｂ、Ｃと数字の１、２、３の組み合わせでＡ１、Ａ２、Ａ３、Ｂ１、Ｂ２、Ｂ３、Ｃ１、Ｃ２、Ｃ３の９つの領域で分類したものである。
アルファベットの「Ａ」は「知識があるか・理解できているか」、
「Ｂ」は「応用できるか・論理的に思考し表現できるか」、
「Ｃ」は「批判的に思考し表現できるか・創造的に思考し表現できるか」という観点を表し、数字の「１」は「単純な知識レベルの問題」、
「２」は「複雑な知識レベルの問題」、
「３」は「変容的（高次）な知識レベルの問題」という尺度を表す。
【００１８】
具体的には、
Ａ１は「Ａ」の「知識があるか・理解できているか」ということと、「１」の「単純な知識レベル」を組み合わせているので「単純な知識レベルの問題の知識があるか・理解できているか」という力を表し、
Ａ２は「複雑な知識レベルの問題の知識があるか・理解できているか」という力を表し、
Ａ３は「変容的（高次）な知識レベルの問題の知識があるか・理解できているか」という力を表す。
【００１９】
また、
Ｂ１は「単純な知識レベルの問題において応用できるか・論理的に思考し表現できるか」、
Ｂ２は「複雑な知識レベルの問題において応用できるか・論理的に思考し表現できるか」、
Ｂ３は「変容的（高次）な知識レベルの問題において応用できるか・論理的に思考し表現できるか」を表す。
【００２０】
そして、
Ｃ１は「単純な知識レベルの問題において批判的に思考し表現できるか・創造的に思考し表現できるか」、
Ｃ２は「複雑な知識レベルの問題において批判的に思考し表現できるか・創造的に思考し表現できるか」、
Ｃ３は「変容的（高次）な知識レベルの問題において批判的に思考し表現できるか・創造的に思考し表現できるか」を表す。
【００２１】
模擬試験のテスト問題は、受験生の試験結果から各受験生の能力（学力）が前記９領域の何れに該当するかを識別することができるように作問する。
【００２２】
図２は、文部科学省が発表している大学入学者選抜改革での「知識・技能」「思考力・判断力・表現力」とそれらを評価する方法のイメージ例を示している。この図２に図１の思考コードの表に重ねると、図３に示すように相関関係があることがわかる。具体的には、従来のセンター試験は思考コード番号のＡ１とＡ２から出題されるが、新しく導入される「大学入学共通テスト」では、Ｂ２とＢ３から出題され、新しく検討されている個別選抜では、創造性・独創性・芸術性の評価まで検討されており、Ｃ２とＣ３から出題されることがわかる。
【００２３】
これを各学校の中学入試問題を分析して分類してみると、図４に示すように思考コード番号毎に分類することができる。
これらの実際の入試問題の思考コード番号毎の特性を踏まえてテスト問題を設計することで、各受験生の力を思考コード毎に分析する為の模擬試験テスト問題を作問することができる。
【００２４】
（２）『思考コード別・成績診断』
思考コードというルーブリックを設計図にして作問された模擬試験テスト問題で模擬試験を実施し、各受験生の思考コード毎の正答率と偏差値を算出することにより、各受験生の持っている「知識・技能」「思考力・判断力・表現力」「創造力」等を思考コード番号毎の成績という形で提示する。
【００２５】
（３）『思考コード別・成績推移』
上記「思考コード別・成績診断」で算出された各受験生の思考コード毎の偏差値の推移をみることにより、「知識・技能」「思考力・判断力・表現力」「創造力」等のレベルの変化を見る。
【００２６】
（４）『思考コード別・合格可能性診断』
思考コード番号毎の受験生の偏差値を、前年の実際の入試での合否結果を基に合格者と不合格者の思考コード番号毎の偏差値の差異を集計し、照らし合わせることにより、志望校の思考コード番号毎の合格の可能性を受験生に提示する。
【００２７】
（５）『入試問題特性・志望校対策診断』
思考コードに沿って作られたテスト問題を受験して得られた思考コード番号毎の成績と、事前に各中学校の入試テスト問題を思考コード番号によってコーディングし、集計することにより得られた学校毎の入試テスト問題特性を比較し、受験生の入試テスト問題との相性や弱点を診断・アドバイスする。
【００２８】
（６）『志望校対策診断結果に基づく弱点補強問題の提供』
入試問題特性・志望校対策診断で得られた志望校の入試テスト問題に対する弱点の情報に基づき、その弱点を補強学習するための類似テスト問題情報を提供する。
【考案の効果】
【００２９】
本考案では、「知識・技術」「思考力・判断力・表現力」「創造力」等の力の程度を基にして診断した思考能力を受験生に提示することができる。また、志望校の入試テスト問題に対する受験生の能力不足を補うための学習問題や学習アドバイスを提供することができる。
【図面の簡単な説明】
【００３０】
【図１】本考案で使用する思考コード（ルーブリック）を例示する図である。
【図２】大学入試改革での「知識・技能」「思考力・判断力・表現力」とそれらを評価する方法のイメージ例を示す図である。
【図３】思考コードと大学入試改革での「知識・技能」「思考力・判断力・表現力」とそれらを評価する方法のイメージ例の相関関係を例示する図である。
【図４】中学入試の多様な入試問題を思考コードで分類して例示する図である。
【図５】正答率一覧を例示する図である。
【図６】思考コード別・成績診断表を例示する図である。
【図７】支援用コンピュータシステムのブロックである。
【図８】人為的(管理者)及び支援用コンピュータシステムによる情報処理を示すフローチャートである。
【図９】氏名マスターを例示する図である。
【図１０】塾教室マスターを例示する図である。
【図１１】学校マスターを例示する図である。
【図１２】入試問題アイテムバンクを例示する図である。
【図１３】入試問題思考力特性マスターを例示する図である。
【図１４】問題マスターを例示する図である。
【図１５】模試問題アイテムバンクを例示する図である。
【図１６】学習アドバイスマスター（学習アドバイス文面）を例示する図である。
【図１７】類似問題の提供を例示する図である。
【図１８】思考コード別・成績推移のイメージを例示する図である。
【考案を実施するための形態】
【００３１】
以下、本考案の一実施形態に係る能力診断システムについて、図面を参照して説明する。この能力診断システムは、受験生の能力診断や能力不足を補うための学習問題や学習アドバイスを提供のための情報処理ステップの一部をコンピュータシステムにより支援して実現する。
【００３２】
（１）『思考コードに沿った作問』について
例えば、中学入試にて生徒募集をしている各学校の入試テスト問題を、思考コードというルーブリック（図１参照）を基に、一問一問を思考コード番号（Ａ1〜Ｃ３）毎に分類すると、図４に示すように、中学受験のスタンダードな入試テスト問題は、Ａ１・Ａ２・Ｂ１・Ｂ２からおおよそ出題されていることが分かる。これを基に、模擬試験においてもＡ１・Ａ２・Ｂ１・Ｂ２から出題される入試テスト問題と同様に能力を診断するための模擬試験テスト問題を作問することにより、中学受験のスタンダードな模擬試験テスト問題を作問する。
【００３３】
（２）『思考コード別・成績診断』について
思考コードというルーブリックを設計図にして（思考コードに沿って）作成された模擬試験テスト問題で実施した模擬試験において、受験生の試験結果から得られる各テスト問題の正誤を思考コード番号毎にまとめて集計することで、図５に例示するように、思考コード番号毎の成績（正答率と偏差値）が得られる。思考コード番号毎の成績を他の受験生と比較することで、思考コード番号毎の対象受験生の能力をみることができる。例えば、図６の「思考コード別・成績診断」の結果として、思考コード番号毎の成績を見てみると、Ｂ２の能力が他の受験生より秀でているが、Ａ１とＡ２とＢ１の能力が他の受験生より劣っているということが見て取れる。
【００３４】
（３）『思考コード別・成績推移』について
「思考コード別・成績診断」で算出された各受験生の思考コード毎の偏差値の試験毎の推移を表示することにより、集団の中での相対的な能力の変化を見ることができる。 
【００３５】
（４）『思考コード別・合格可能性診断』について 
前年の受験生の実際の入試の合否を確認し、各学校の入試毎の思考コード番号（Ａ1〜Ｃ３）別に合格した受験生と不合格だった受験生の偏差値の差異を見て結果偏差値を算出する。上記（２）「思考コード別・成績診断」で算出された思考コード番号（Ａ1〜Ｃ３）毎の受験生の偏差値とこの結果偏差値を比較することにより志望校の合格の可能性を提示する。
ここで、結果偏差値とは、入試毎に受験生の合否を集計し、どのくらいの偏差値で合格できるのかを表したものである。
【００３６】
（５）『入試問題特性・志望校対策診断』について
思考コードというルーブリックを基に、各学校の入試テスト問題を思考コード番号（Ａ1〜Ｃ３）毎に事前に分類しておき、各学校の入試テスト問題毎に思考コード番号（Ａ1〜Ｃ３）のどの領域からどのくらい出題されるのかをデータ（入試問題思考力特性マスター）にしておく。次に、思考コードというルーブリックを設計図にして、それぞれの模擬試験の狙いとする思考コード番号の領域を満たす問題を作成し、それを受験して得られた思考コード番号毎の成績と、前記入試問題思考力特性マスターのデータを比較することにより、志望校の入試テスト問題との相性や学習アドバイスを提示する。
【００３７】
（６）『志望校対策診断結果に基づく弱点補強問題の提供』について
「入試問題特性・志望校対策診断」で得られた志望校の入試テスト問題に対する弱点の情報に基づき、その弱点を補強学習するための類似テスト問題情報を入試問題アイテムバンク又は模擬試験テスト問題アイテムバンクから抽出して提供する。
【００３８】
この能力診断システムは、図８に例示するように、次のような情報処理ステップにより受験生の能力診断し、志望校の入試テスト問題に対する受験生の能力不足を補うための学習問題や学習アドバイスを提供する。
【００３９】
ステップＳ１
システム管理者は、成績情報処理に必要な基礎データベースを作成する為に、次の（1）〜（8）の情報を模擬試験実施前までにテキストデータ化して事前準備しておく。
【００４０】
（1）氏名マスター
受験生個人の属性情報を保持する（図９  参照）。受験番号は、塾コード（４桁）＋教室コード（３桁）＋個人コード（４桁）とする。
【００４１】
（2）塾教室マスター
受験生それぞれが所属する塾の属性情報を保持する（図１０  参照）。氏名マスター（図９  参照）の「塾コード＋教室コード」と塾教室マスター（図１０  参照）の「塾コード＋教室コード」を参照することにより受験生個人の所属する塾を特定することができる。
【００４２】
（3）学校マスター
学校（志望校）における入試の属性情報と予想偏差値を保持する（図１１  参照）。入試の属性情報は、入試名称（学校名と実際に行われる入試の名称を簡略化したもの）、入試情報（これから行われる入試の入試日・実施時間・入試科目を簡略化したもの）である。予想偏差値は、志望校のその偏差値における合格可能性を表した数値である。
【００４３】
（4）入試問題アイテムバンク
志望校における入試の属性情報と入試テスト問題の属性情報を保持する（データベース）（図１２  参照）。学校の入試の属性とともに入試テスト問題の属性が含まれている。
【００４４】
（5）入試問題思考力特性マスター
志望校における入試の属性情報と思考コード番号毎の合格可能性偏差値を保持する（図１３  参照）。なお、思考力特性とは、入試毎のＡ1〜Ｃ３の合格可能性偏差値を指す。
【００４５】
（6）問題マスター
実施回の模擬試験テスト問題の属性情報のみを格納して保持する（図１４  参照）。模擬試験テスト問題の各問いを識別するための問題属性情報で構成されている。
【００４６】
（7）模擬試験テスト問題アイテムバンク
過去のものも含めた模擬試験テスト問題の属性情報を保持する（データベース）（図１５  参照）。項目は入試問題アイテムバンク（図１２  参照）と同じものであるが、「学校コード１」「学校コード２」「学校名」「学校種別」「性別」「都県」は使用しない。
【００４７】
（8）学習アドバイスマスター
思考コード番号・学習アドバイス情報を保持する（図１６  参照）。模擬試験を受験して得られた思考コード番号毎の成績と、前記入試問題思考力特性マスターのデータを比較することにより、学習アドバイスを提示する。学習アドバイスは、例えば、次のように提示する。
Ａ：あなたの強みは（ A1,A2 ）ですが、志望校に合格する為には、（ B1,B2 ）のチカラを補強する必要があります。
Ｂ：また、特に弱点補強が必要なチカラは、（ B2 )のチカラです。
【００４８】
このステップＳ１の準備作業は、具体的には、次のようにして基礎データベースを作成し、支援用のコンピュータシステムに入力して保存する。
【００４９】
ステップＳ１-（１）
(1)氏名マスター、（2）塾教室マスターを作成する。
図９、図１０に示すように、受験生の個人を特定する属性情報と、受験生が所属する塾の属性情報を収集してテキストデータ化する。
【００５０】
ステップＳ１-（２）
（3）学校マスターを作成する。
図１１に示すように、各学校の入試の属性情報を収集し、各学校の入試の難易度を表す予想偏差値とともにテキストデータ化する。
【００５１】
ステップＳ1-（３）
（4）入試問題アイテムバンクを作成する。
図１２に示すように、各学校の実際の入試テスト問題を分析し、一問一問を思考コード（Ａ１〜Ｃ３）毎に分類する。年度・教科・入試種別・入試テスト問題情報などの属性情報と共にテキストデータ化する。また入試テスト問題を大問毎にＰＤＦ化し、入試問題アイテムバンクに取り込む。この入試問題アイテムバンクは、過去の入試テスト問題情報も含めて保持しているデータベースである。
【００５２】
ステップＳ1-（４）
（5）入試問題思考力特性マスターを作成する。
図１３に示すように、入試問題アイテムバンク（図１２  参照）に記憶された入試テスト問題情報・思考コード番号情報を入試別・思考コード番号別に分類し、各学校の入試毎の入試テスト問題特性を分析し、テキストデータ化する。入試テスト問題特性とは、前年の受験生の実際の入試の合否を確認し、各学校の入試毎の思考コード番号（Ａ1〜Ｃ３）別に合格した受験生と不合格だった受験生の偏差値の差異を見て結果偏差値を算出し、テキストデータ化したものである。
【００５３】
ステップＳ1-（５）
模擬試験のテスト問題を作成する。
入試問題思考力特性マスター（図１３  参照）の情報を図４に示すような中学入試の多様な入試テスト問題を思考コード番号で分類 し、目的とする模擬試験の種類（統一合判、最難関模試、公立中高一貫校模試、思考力テスト等）に必要な力を分析した上で、その情報を基に模擬試験のテスト問題を設計して作成する。
【００５４】
ステップＳ1-（６）
（6）問題マスターを作成する。
図１４に示すように、模擬試験のテスト問題を作成後に得られる実施回の模擬試験テスト問題の属性情報をテキストデータ化する。
【００５５】
ステップＳ1-（７）
（7）模擬試験テスト問題アイテムバンクを作成する。
図１５に示すように、過去の模擬試験のテスト問題の属性情報のテキストデータ化する。また模擬試験のテスト問題を大問毎にＰＤＦ化し、模擬試験テスト問題アイテムバンクに取り込む。模擬試験テスト問題アイテムバンクは、過去の模擬試験情報も保持しているデータベースである。
【００５６】
ステップＳ1-（８）
（8）学習アドバイスマスターを作成する。
図１６に示すように、入試テスト問題特性・志望校対策診断で想定されるアドバイスのパターンをすべて準備し、テキスト化する。
【００５７】
ステップＳ1-（９）
基礎データとして各種マスターをコンピュータに保存する。
事前準備した基礎データベースを使用して作成した各種マスターを支援用コンピュータシステムに入力して記憶させる。
【００５８】
ステップＳ1-（１０）
支援用コンピュータシステムは、入力された各種マスターを記憶保存する。
【００５９】
ステップＳ２
模擬試験テスト問題アイテムバンクに記憶保持している模擬テスト問題を使用して模擬試験を実施する。
【００６０】
ステップＳ３
各受験生の受験票データを支援用コンピュータシステムに入力して記憶保存する。
【００６１】
ステップＳ３-（１）
各受験生の受験票に記入されている受験番号と受験生の志望校コード番号のデータをテキストデータ化し、支援用コンピュータシステムに入力する。受験番号は、「塾コード」「教室コード」「個人コード」を含んで構成する。
【００６２】
ステップＳ３-（２）
支援用コンピュータシステムは、入力された受験票データを記憶して保持する。
【００６３】
ステップＳ４
模擬試験の答案用紙を採点する。
【００６４】
ステップＳ５
模擬試験における各受験生のテスト正誤データを支援用コンピュータシステムに入力する。
【００６５】
ステップＳ５-（１）
各受験生の模擬試験におけるテスト正誤データ（受験番号と模擬試験の各教科番号と教科別テスト問題毎の正誤）を支援用コンピュータシステムに入力する。
正誤データとは、受験生のテスト問題答案を採点した結果得られる答案正誤（〇×）データである。
【００６６】
ステップＳ５-（２）
支援用コンピュータシステムは、入力されたテスト正誤データを記憶して基礎的な結果データとして保存する。
【００６７】
この模擬試験結果から得られる正誤データを問題マスターの中の配点情報と合わせて処理することにより、各受験生の教科別テスト問題毎の得点を得る。そこから得られた全受験生の得点情報を計算処理することにより、各受験生の平均点・順位・偏差値・テスト問題毎の正答率などの「基礎的な結果データ」を得る。具体的には、基礎的な結果データは、例えば、国語・算数・社会・理科の試験結果で得られる２科目（国語・算数）の合計の得点、３科目（国語・算数・理科）の合計の得点、４科目（国語・算数・社会・理科）の合計の得点・順位・偏差値・志望校の合格判定データ等である。
【００６８】
ステップＳ６
思考コード別・成績診断情報を作成する。
【００６９】
ステップＳ６-（１）
各受験生の思考コード別・成績診断の指示を支援用コンピュータに入力する。
【００７０】
ステップＳ６-（２）
基礎的な結果データを基に、各受験生の全体の科目別思考コード番号毎に得点と正答率を算出し、さらに偏差値を算出する。具体的には、基礎的な結果データと問題マスターの科目別テスト問題毎の思考コード番号を参照して、各受験生と全体の科目別思考コード番号毎に得点と正答率を算出する。また、そこから得られたデータを基に偏差値を求める。これにより、各受験生について、思考コード番号毎に他の受験生と比べて自分の強みや弱みと集団の中での相対的な位置を確認することができる情報を作成する。
【００７１】
ステップＳ７
思考コード別・成績推移を提示する。
【００７２】
ステップＳ７-（１）
思考コード別・成績推移の提示を支援用コンピュータシステムに指示入力する。
【００７３】
ステップＳ７-（２）
思考コード別・成績診断で得られた思考コード番号別の偏差値をその受験生の過去の模擬試験の思考コード別の偏差値と並べて表示する。
【００７４】
ステップＳ８
思考コード別・合格可能性を診断する。
【００７５】
ステップＳ８-（１）
思考コード別の合格の可能性の診断を支援用コンピュータに指示入力する。
【００７６】
ステップＳ８-（２）
思考コード別・成績診断で得られた思考コード番号別の偏差値と入試問題思考力特性マスターに登録された思考コード番号別の合格可能性偏差値を参照し、思考コード別の合格の可能性を算出・表示する。
【００７７】
ステップＳ９
入試問題特性・志望校対策を診断する。
【００７８】
ステップＳ９-（１）
入試問題特性・志望校対策診断を支援用コンピュータに指示入力する。
【００７９】
ステップＳ９-（２）
入試問題特性マスターと思考コード番号（Ａ1〜Ｃ３）毎の受験生の成績を比較し、志望校の入試テスト問題に対する弱点の分析や、志望校の合格に必要な学習アドバイス情報を提示する。
【００８０】
ステップＳ１０
志望校対策診断結果に基づく弱点補強テスト問題を提供する。
【００８１】
ステップＳ１０-（１）
志望校対策診断結果に基づく弱点補強問題提示をコンピュータに指示入力する。
【００８２】
ステップＳ１０-（２）
入試問題特性・志望校対策診断で得られた志望校の入試テスト問題に対する受験生の弱点の情報に基づき、その弱点を補強するための類似テスト問題情報を入試問題アイテムバンク又は模擬試験テスト問題アイテムバンクから抽出して提供する。
【００８３】
このようにして実行する能力診断や対策は、診断や対策のための前記情報処理ステップの一部を支援用コンピュータシステムにより支援して実現する。
【００８４】
支援用コンピュータシステムは、図７に示すように、ＣＰＵや内部メモリを中心にして構成されて後述する外部記憶手段とともに各種の情報処理プログラムが搭載され、この各種の情報処理プログラムを実行するディスクトップ型パーソナルコンピュータやラップトップ型パーソナルコンピュータ等の小型コンピュータ１を主体にして、
入力手段２として、キーボードやマウスやマーク読み取り機やキャラクタ読み取り機等を使用し、
出力手段３として、液晶ディスプレイやプリンターや投影プロジェクタ等を使用し、
外部記憶手段４として、ハードディスク記憶装置や半導体ＵＳＢメモリ等を使用し、
また、インターネット等の外部回線に接続するための外部回線接続手段５等を使用して構成する。
【００８５】
そして、この支援用コンピュータシステムは、次のような情報処理により能力診断や対策を支援する支援用コンピュータシステムは、このような支援情報処理のために、小型コンピュータ１や外部記憶手段４に次のようなアプリケーションプログラムを内蔵する。これらの各アプリケーションプログラムは、明確に分離独立したものではなく、一つのプログラムの一部として構成されたものである場合もある。
【００８６】
能力診断・対策支援主プログラム
この能力診断・対策支援主プログラムは、入力手段２からの指示入力に従って、以下に述べる各種の処理プログラムを起動して能力診断・対策支援処理を行うことができるように構成する。
【００８７】
基礎データベース保存処理プログラム
この処理プログラムは、前述した各種マスターやデータベースのデータを記憶して保存するように構成する。記憶して保存するデータは、次の通りである。
氏名マスター（図９とその説明を参照）
塾教室マスター（図１０とその説明を参照）
学校マスター（図１１とその説明を参照）
入試問題アイテムバンク（図１２とその説明を参照）
入試問題思考力特性マスター（図１３とその説明を参照）
問題マスター（図１４とその説明を参照）
模擬試験テスト問題アイテムバンク（図１５とその説明を参照）
学習アドバイスマスター（図１６とその説明を参照）
【００８８】
模擬試験テスト問題読み出し処理プログラム
この処理プログラムは、模擬試験を実施するために模擬試験テスト問題アイテムバンクに記憶保存されている模擬テスト問題を読み出し、出力手段３により出力（提示）するように構成する。
具体的には、例えば、思考コード別・成績診断から得られた受験生の弱点部分の思考コード番号に基づいて、問題マスターに紐づけられた弱点部分を模擬試験テスト問題アイテムバンクのＰＤＦパス問題のアドレスからＰＤＦを読み出して出力するように構成する。
類似テスト問題は、問題マスターの一問一問にあらかじめ模擬試験テスト問題アイテムバンクより紐づけておく。
【００８９】
模擬試験テスト正誤データ処理プログラム
この処理プログラムは、次のデータ処理を実行するように構成する。
各受験生の受験番号と各受験生の志望校コード番号のデータを入力手段２から入力して保存する。
各受験生の模擬試験のテスト正誤データを入力手段２から入力して保存する。
正誤データを問題マスターの中の「配点」情報と合わせて処理することにより、各受験生の教科別テスト問題毎の得点を算出して出力手段３により出力する。
各受験生の平均点・順位・偏差値・テスト問題毎の正答率などの「基礎的な結果データ」を算出して出力手段３により出力する。
具体的には、例えば、各受験生の答案用紙を受験番号と正誤（〇×）情報と志望校コードとともにデータ入力して行き、その正誤データと学校マスターに格納してある配点データを合せて処理することにより、各教科・各テスト問題毎の点数が算出される。その点数をさらに集計することにより、平均点・順位・偏差値・テスト問題毎の正答率等の基礎的な結果データが算出される。基礎的な結果データは、出力手段３により出力（提示）するように構成する。
【００９０】
思考コード別・成績診断処理プログラム
この処理プログラムは、次の情報処理を実行するように構成する。
基礎的な結果データを基に、各受験生の全体の科目別思考コード番号毎に得点と正答率を算出、さらに偏差値を算出して出力手段３により出力する。
各受験生について、思考コード番号毎に他の受験生と比べて自分の強みや弱みと集団の中での相対的な位置を確認することができる情報（図６参照  正答率、全体の正答率と自分の正答率を比較したグラフ、偏差値）を出力手段３により出力する。
具体的には、例えば、思考コード番号毎に分類された自分の正答率と他の受験生の正答率を、グラフに表示出力するように構成する。
【００９１】
思考コード別・成績推移処理プログラム
この処理プログラムは、思考コード別・成績診断で得られた思考コード番号別の偏差値を受験生の過去の模擬試験の思考コード別の偏差値と並べて出力手段３により出力するように構成する。
具体的には、例えば、前回と今回の思考コード番号別の偏差値を個人を識別する受験番号で紐づけてデータ処理して、思考コード番号毎に出力するように構成する。
【００９２】
思考コード別・合格可能性診断処理プログラム
この処理プログラムは、思考コード別・成績診断で得られた思考コード番号別の偏差値と入試問題思考力特性マスターに登録された思考コード番号別の合格可能性偏差値を参照し、思考コード別の合格の可能性情報を作成し、出力手段３により出力するように構成する。
具体的には、例えば、思考コード番号別の偏差値を志望校の入試問題思考力特性マスターの志望校の合格可能性偏差値を参照して、該当する偏差値の合格可能性情報作成して出力するように構成する。
【００９３】
入試問題特性・志望校対策診断処理プログラム
この処理プログラムは、入試問題特性マスターと思考コード番号（Ａ1〜Ｃ３）毎の受験生の成績を比較し、志望校の入試テスト問題に対する弱点の分析や、志望校の合格に必要な学習アドバイス情報を出力手段３により出力するように構成する。
具体的には、例えば、思考コード別・合格可能性診断処理プログラムで得られた合格可能性の80％未満の合格可能性部分を弱点として考え、特に合格の可能性の低い部分を分析し、どの教科のどの思考コード番号が苦手なのかを求め、学習アドバイスマスターから相当する学習アドバイス情報を求めて出力するように構成する。
【００９４】
弱点補強問題の提供処理プログラム
この処理プログラムは、入試問題特性・志望校対策診断で得られた志望校の入試テスト問題に対する弱点の情報に基づき、その弱点を補強するための類似問題情報をあらかじめ学校マスターのテスト問題一問一問に紐づけておき、入試問題アイテムバンク又は模擬試験テスト問題アイテムバンクから抽出して出力手段３により出力（提供）するように構成する。
具体的には、例えば、思考コード別・成績診断から得られた受験生の弱点部分の思考コード番号に基づいて、問題マスターに紐づけられた弱点部分を模擬試験テスト問題アイテムバンクのＰＤＦパス問題のアドレスからＰＤＦを読み出して出力するように構成する。
類似テスト問題は、問題マスターの一問一問にあらかじめ模擬試験テスト問題アイテムバンクより紐づけておく。
【００９５】
次に、このように構成された能力診断システムにおける能力診断方法の具体例を説明する。
【００９６】
小型コンピュータ１の能力診断・対策支援主プログラムを起動し、基礎データベース保存処理プログラムを機能させて、予め作成しておいた能力診断支援に使用するデータである氏名マスター、塾教室マスター、学校マスター、入試問題アイテムバンク、入試問題思考力特性マスター、問題マスター、模擬試験テスト問題アイテムバンク、学習アドバイスマスターを入力して外部記憶手段４に記憶させて保存する。
【００９７】
『模擬試験テスト問題を読み出して模擬試験を実施』
次いで、模擬試験テスト問題読み出し処理プログラムを機能させて、模擬試験テスト問題アイテムバンクに記憶保存されている模擬試験テスト問題を読み出し、読み出した模擬試験テスト問題を使用して模擬試験を実施する。
【００９８】
『模擬試験テスト正誤データ処理』
次いで、模擬試験テスト正誤データ処理プログラムを機能させて、
模擬試験受験生データ（受験番号・志望校コード番号）、模擬試験テスト問題答案採点データ（テスト正誤データ＝受験番号・受験教科番号・教科別正誤）を入力して記憶保存し、
「正誤データ」を問題マスターの中の「配点」情報と合わせて処理することにより、各受験生の教科別テスト問題毎の得点を算出し、
そこから得られた全受験生の得点情報を計算処理することにより、各受験生の平均点・順位・偏差値・テスト問題毎の正答率などの「基礎的な結果データ」を算出し、出力する。
具体的には、基礎的な結果データは、例えば、国語・算数・社会・理科の試験結果であり、２科目（国語・算数）の合計、３科目（国語・算数・理科）の合計、４科目（国語・算数・社会・理科）の合計の得点・順位・偏差値・志望校の合格判定データ等である。
【００９９】
『思考コード別・成績診断』
この支援処理は、思考コード別・成績診断処理プログラムを機能させて行う。この処理プログラムは、機能するように指示入力されると、基礎的な結果データを基に、各受験生の全体の科目別思考コード番号毎に得点と正答率を算出し、さらに偏差値を算出し、出力する。そして、各受験生について、思考コード番号毎に他の受験生と比べて自分の強みや弱みと集団の中での相対的な位置を確認することができる情報（図６参照  正答率、全体の正答率と自分の正答率を比較したグラフ、偏差値）を出力する。
【０１００】
『思考コード別・成績推移』
この支援処理は、思考コード別・成績推移処理プログラムを機能させて行う。この処理プログラムは、機能するように指示入力されると、思考コード別・成績診断で得られた思考コード番号別の偏差値を受験生の過去の模擬試験の思考コード別の偏差値と並べて出力する。
（図18参照）
【０１０１】
『思考コード別・合格可能性診断』
この支援処理は、思考コード別・合格可能性診断処理プログラムを機能させて行う。この処理プログラムは、機能するように指示入力されると、思考コード別・成績診断で得られた思考コード番号別の偏差値と入試問題思考力特性マスター（図１３参照）に登録された思考コード番号別の合格可能性偏差値を参照し、思考コード別の合格の可能性情報を作成して出力する。例えば、Ａ１・Ａ２・Ｂ１・Ｂ２で入試テスト問題が構成されている学校に対しては、「Ａ１：８０％、Ａ２：４０％、Ｂ１：５０％、Ｂ２：２０％、平均：４７．５％」と出力（表示）する。
【０１０２】
『入試問題特性・志望校対策診断』
この支援処理は、入試問題特性・志望校対策診断処理プログラムを機能させて行う、この処理プログラムは、機能するように指示入力されると、入試問題特性マスターと思考コード番号（Ａ1〜Ｃ３）毎の受験生の成績を比較し、図１６に例示した学習アドバイスマスターを参照して、志望校の入試テスト問題に対する弱点の分析や、志望校の合格に必要な学習アドバイス情報を提示する。具体的には、比較した結果、入試問題特性マスターの合格の可能性が80％以上の思考コード番号を「強み」としてコメントを提示し、合格の可能性が70％以下の思考コード番号を補強する必要がある力として提示する。また一番合格の可能性が低かった思考コード番号を「特に弱点補強が必要な」部分としてコメントを出力（提示）する。
提示するコメントは、例えば、「あなたの強みは（A1・B2）ですが、志望校に合格する為には、（B1とA）のチカラを補強する必要があります。また、特に弱点補強が必要なチカラは、（B1)のチカラです。」となる。
【０１０３】
『志望校対策診断結果に基づく弱点補強問題の提供』
この支援処理は、弱点補強問題の提供処理プログラムを機能させて行う。この処理プログラムは、機能するように指示入力されると、入試問題特性・志望校対策診断で得られた志望校の入試テスト問題に対する弱点の情報に基づき、その弱点を補強するための類似テスト問題情報を入試問題アイテムバンク（図１２  参照）又は模試問題アイテムバンク（図１５  参照）から抽出して出力（提供）する（図１７  参照）。入試問題アイテムバンク、模擬試験テスト問題アイテムバンクでは、ＰＤＦの形式で保存されており、類似テスト問題情報を基に図１７に例示するようにＰＤＦを出力する。
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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【図１５】
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【図１６】
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【図１７】
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【図１８】
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【手続補正書】
【提出日】令和2年5月30日(2020.5.30)
【手続補正１】
【補正対象書類名】実用新案登録請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【実用新案登録請求の範囲】
【請求項１】
思考コードというルーブリックを設計図にして、「知識・技能」「思考力・判断力・表現力」のレベル診断事項を意図的に盛り込んだ問題を作り出す手段と、
思考コードというルーブリックによって作問された問題で実施したテストの結果に基づいて、「知識・技能」「思考力・判断力・表現力」「創造力」のレベルを思考コード番号毎の成績という形で求めて受験生に提示する手段と、
他の受験生と比較することにより受験生自身の弱点や強みを確認することができるように提示する手段を備えた能力診断システム。
【請求項２】
請求項１で求めた思考コード番号毎の受験生の成績をテスト毎に推移をみることにより、「知識・技能」「思考力・判断力・表現力」のレベルの変化を思考コード番号毎の成績という形で確認することができるように提示する手段を備えた能力診断システム。
【請求項３】
請求項１で求めた思考コード番号毎の受験生の成績を、前年の実際の入試での合否結果を基に合格者と不合格者の思考コード番号毎の成績の差異を求めることにより、各学校に合格するための思考コード番号毎の合格の可能性を受験生に提示する手段を備えた能力診断システム。
【請求項４】
思考コードというルーブリックを設計図にして、思考コード番号全て（Ａ1〜Ｃ3）の領域を満たす問題を作成する手段と、
それを受験して得られた思考コード番号毎の成績と、事前に各中学校の入試問題の一問一問を思考コード番号によって分類し集計することにより得られた学校毎の入試問題特性を照らし合わせることで、受験生の思考コード特性にあった学校を紹介する手段を備えた能力診断システム。