【手続補正書】
【提出日】平成18年9月19日(2006.9.19)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
母国語でない言語を書く際にクエリ（３０５、７０５）に応答して、確認文（３２５）を文データベース（３２０）からユーザに提供することによりユーザを支援する方法において、
前記文データベースから少なくとも１つの文を前記クエリに基づいて抽出するステップ（７３５）と、
前記少なくとも１つの抽出された文と前記クエリとの間の類似性を、前記クエリ中の少なくとも１つの用語の言語的な重みの関数および前記クエリ中の少なくとも１つの用語のベクトル重みの関数として決定するステップであって、そこでは、前記クエリ中の少なくとも１つの用語の各々のベクトル重みは少なくとも１つの用語の発生頻度の関数であるステップと、
決定された類似性に基づいて前記少なくとも１つの抽出された文をランク付けするステップ（７４０）と、
ユーザに１つまたは複数のランク付けされ、抽出された文を１つまたは複数の確認文として出力するステップ（３２５）と
を備えたことを特徴とする方法。
【請求項２】
前記少なくとも１つの抽出された文と前記クエリとの間の類似性を決定するステップはさらに、前記少なくとも１つの抽出された文中からの特定の文に関する類似性を、前記特定の文中の少なくとも１つの用語の各々のベクトル重みの関数として決定するステップを含むことを特徴とする請求項１に記載の方法。
【請求項３】
前記少なくとも１つの抽出された文と前記クエリとの間の類似性を決定するステップはさらに、前記特定の文に関する類似性を、前記クエリ中の少なくとも１つの用語の各々のベクトル重み、前記特定の文中の少なくとも１つの用語の各々のベクトル重みおよび前記クエリ中の少なくとも１つの用語の各々の言語的な重みの内積の関数として決定するステップを含むことを特徴とする請求項１に記載の方法。
【請求項４】
前記特定の文中の各用語のベクトル重みは前記特定の文中の少なくとも１つの用語の各々の発生頻度の関数であることを特徴とする請求項２または３に記載の方法。
【請求項５】
前記特定の文の中の各用語のベクトル重みは前記特定の文の中の少なくとも１つの用語の各々の前記文データベース中でもまた生じる発生頻度の関数であることを特徴とする請求項２乃至４のいずれかに記載の方法。
【請求項６】
前記類似性はさらに、前記少なくとも１つの抽出された文の各々に対応する文の長さの要素の関数として決定されることを特徴とする請求項１に記載の方法。
【請求項７】
前記文の長さの要素は前記少なくとも１つの抽出された文の各々に対応する指数関数であることを特徴とする請求項６に記載の方法。
【請求項８】
前記少なくとも１つの文を抽出するステップは、
前記クエリからの見出し語および前記クエリに関連する拡張索引付けユニットを含む索引付けユニットを定義するステップと、
検索パラメータとして前記索引付けユニットを使用する文データベースから前記少なくとも１つの文を抽出するステップと
を備えたことを特徴とする請求項１に記載の方法。
【請求項９】
前記拡張索引付けユニットはそれらの言葉の対応部分を持つクエリからの見出し語を含むことを特徴とする請求項８に記載の方法。
【請求項１０】
前記拡張索引付けユニットは前記クエリからの句動詞を含むことを特徴とする請求項８または９に記載の方法。
【請求項１１】
前記拡張索引付けユニットは前記クエリからの３組依存性を含むことを特徴とする請求項８乃至１０のいずれかに記載の方法。
【請求項１２】
前記クエリ中の少なくとも１つの用語の各々の言語的な重みは言葉のその部分の関数として与えられる重みであることを特徴とする請求項１または３に記載の方法。
【請求項１３】
前記クエリ中の少なくとも１つの用語の各々のベクトル重みは前記文データベースでもまた発生する、前記クエリ中の少なくとも１つの用語の各々の発生頻度の関数であることを特徴とする請求項１または３に記載の方法。
【請求項１４】
請求項１乃至１３の少なくとも１つの方法をコンピュータデバイスに実行させる際のコンピュータ実行可能命令を記録したことを特徴とするコンピュータ読み取り可能媒体。
【請求項１５】
母国語でない言語を書く際にクエリ（３０５、７０５）に応答して、確認文（３２５）を文データベース（３２０）から抽出することによりユーザを支援するシステム（３００）において、
入力として前記クエリを受け付けるための入力コンポーネント（３１０）と、
前記入力コンポーネントに結合されたサーチエンジン（３１５，３１５−１）であって、
索引付けユニットとして定義された、前記クエリからの検索パラメータに基づいて、前記文データベースから少なくとも１つの文を抽出するための抽出コンポーネント（７３５）と、
少なくとも１つの抽出された文の各々と前記クエリとの間の類似性を前記クエリ中の少なくとも１つの用語のベクトル重みの関数として決定するランク付けコンポーネント（７４０）であって、そこでは、前記クエリ中の少なくとも１つの用語の各々のベクトル重みは少なくとも１つの用語の発生頻度の関数であり、前記クエリに対する類似性に基づいて少なくとも１つの抽出された文の各々を順にランク付けするランク付けコンポーネントと
を有する抽出コンポーネントと、
１つまたは複数のランク付けされ、抽出された文を、１つまたは複数の確認文として前記ユーザに対して出力する（３２５）ための出力コンポーネントと
を備えたことを特徴とするシステム。
【請求項１６】
前記少なくとも１つの抽出された文と前記クエリとの間の類似性はさらに、前記少なくとも１つの抽出された文中からの特定の文に関する類似性により、前記特定の文中の少なくとも１つの用語の各々のベクトル重みの関数として決定されることを特徴とする請求項１５に記載のシステム。
【請求項１７】
前記少なくとも１つの抽出された文と前記クエリとの間の類似性はさらに、前記特定の文に関する類似性により、前記クエリ中の少なくとも１つの用語の各々のベクトル重み、前記特定の文中の少なくとも１つの用語の各々のベクトル重みおよび前記クエリ中の少なくとも１つの用語の各々の言語的な重みの内積の関数として決定されることを特徴とする請求項１５に記載のシステム。
【請求項１８】
前記クエリ中の少なくとも１つの用語の各々の言語的な重みは言葉のその部分の関数として与えられる重みであることを特徴とする請求項１５乃至１７のいずれかに記載のシステム。
【請求項１９】
前記クエリ中の少なくとも１つの用語の各々のベクトル重みは前記クエリ中の少なくとも１つの用語の各々の前記文データベース中でもまた生じる発生頻度の関数であることを特徴とする請求項１５乃至１７のいずれかに記載のシステム。
【請求項２０】
前記特定の文の中の少なくとも１つの用語の各々のベクトル重みは前記特定の文の中の少なくとも１つの用語の各々の発生頻度の関数であることを特徴とする請求項１６乃至１７のいずれかに記載のシステム。
【請求項２１】
前記特定の文の中の各用語のベクトル重みは前記特定の文の中の少なくとも１つの用語の各々の前記文データベース中でもまた生じる発生頻度の関数であることを特徴とする請求項１６、１７および２０のいずれかに記載のシステム。
【請求項２２】
前記類似性は前記少なくとも１つの抽出された文の各々に対応する文の長さの要素の関数によりさらに決定されることを特徴とする請求項１５に記載のシステム。
【請求項２３】
前記文の長さの要素は少なくとも１つの抽出された文の各々に対応する指数関数であることを特徴とする請求項２２に記載のシステム。
【請求項２４】
前記索引付けユニットは前記クエリからの見出し語および前記クエリと関連する拡張索引付けユニットを含むことを特徴とする請求項１５に記載のシステム。
【手続補正２】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】発明の名称
【補正方法】変更
【補正の内容】
【発明の名称】確認文を提供する方法およびシステム