(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
第１画像入力手段、第２画像入力手段、作成手段、特徴量抽出手段、画像補正手段、表示手段、印刷制御手段を備える画像処理装置において、
前記第１画像入力手段は、第１画像を入力し、
前記第２画像入力手段は、第２画像を入力し、
前記作成手段は、前記第２画像を第２表示用画像として作成し、
前記特徴量抽出手段は、第１画像から第１特徴量を、前記第２画像または前記第２表示用画像から第２特徴量を抽出し、
前記画像補正手段は、前記第１特徴量及び前記第２特徴量に基いて、前記第２表示用画像及び前記第２画像を画像補正し、
前記表示手段は、前記画像補正された第２表示用画像を表示し、
前記印刷制御手段は、前記表示手段の表示結果に基いて、前記画像補正手段により画像補正された第２画像を印刷するための処理を実行し、
前記画像補正手段は、前記第２表示用画像の所定領域に対して画像補正を行い、
前記表示手段は、前記画像補正された表示用画像を、前記画像補正された領域と画像補正されなかった領域との境界に境界線を描いた画像を表示し、
前記境界線の色は、前記画像補正された領域の色情報に基いて決定される、
ことを特徴とする画像処理装置。
【請求項２】
第１画像入力手段、第２画像入力手段、作成手段、特徴量抽出手段、画像補正手段、表示手段を備える画像処理装置において、
前記第１画像入力手段は、第１画像を入力し、
前記第２画像入力手段は、第２画像を入力し、
前記作成手段は、前記第２画像を第２表示用画像として作成し、
前記特徴量抽出手段は、第１画像から第１特徴量を、前記第２画像または前記第２表示用画像から第２特徴量を抽出し、
前記画像補正手段は、前記第１特徴量及び前記第２特徴量に基いて、前記第２表示用画像を画像補正し、
前記表示手段は、前記画像補正された第２表示用画像を表示し、
前記画像補正手段は、前記表示手段の表示結果に基いて、前記第２画像を画像補正し、前記第２表示用画像の所定領域に対して画像補正を行い、
前記表示手段は、前記画像補正された表示用画像を、前記画像補正された領域と画像補正されなかった領域との境界に境界線を描いた画像を表示し、
前記境界線の色は、前記画像補正された領域の色情報に基いて決定される、
ことを特徴とする画像処理装置。
【請求項３】
第１画像入力手段、第２画像入力手段、作成手段、特徴量抽出手段、画像補正手段、表示手段、印刷制御手段を備える画像処理装置において、
前記第１画像入力手段は、第１画像を入力し、
前記第２画像入力手段は、第２画像を入力し、
前記作成手段は、前記第２画像を第２表示用画像として作成し、
前記特徴量抽出手段は、第１画像から第１特徴量を、前記第２画像または前記第２表示用画像から第２特徴量を抽出し、
前記画像補正手段は、前記第１特徴量及び前記第２特徴量に基いて、前記第２表示用画像及び前記第２画像を画像補正し、
前記表示手段は、前記画像補正された第２表示用画像を表示し、
前記印刷制御手段は、前記表示手段の表示結果に基いて、前記画像補正手段により画像補正された第２画像を印刷するための処理を実行し、
前記画像補正手段は、前記第２表示用画像の所定領域に対して画像補正を行い、
前記表示手段は、前記画像補正された表示用画像を、前記画像補正されなかった領域を無彩色に変換し、前記無彩色に変換した領域の階調を他の領域より小さくして表示する、
ことを特徴とする画像処理装置。
【請求項４】
第１画像入力手段、第２画像入力手段、作成手段、特徴量抽出手段、画像補正手段、表示手段を備える画像処理装置において、
前記第１画像入力手段は、第１画像を入力し、
前記第２画像入力手段は、第２画像を入力し、
前記作成手段は、前記第２画像を第２表示用画像として作成し、
前記特徴量抽出手段は、第１画像から第１特徴量を、前記第２画像または前記第２表示用画像から第２特徴量を抽出し、
前記画像補正手段は、前記第１特徴量及び前記第２特徴量に基いて、前記第２表示用画像を画像補正し、
前記表示手段は、前記画像補正された第２表示用画像を表示し、
前記画像補正手段は、前記表示手段の表示結果に基いて、前記第２画像を画像補正し、前記第２表示用画像の所定領域に対して画像補正を行い、
前記表示手段は、前記画像補正された表示用画像を、前記画像補正されなかった領域を無彩色に変換し、前記無彩色に変換した領域の階調を他の領域より小さくして表示する、
ことを特徴とする画像処理装置。
【請求項５】
前記第１特徴量及び前記第２特徴量に基づいて補正データを作成する補正データ作成手段を備え、
前記画像変換手段は、前記補正データ基いて、前記第２表示用画像及び前記第２画像の画像補正を行う、
ことを特徴とする請求項１〜４のいずれかに記載の画像処理装置。
【請求項６】
前記特徴量抽出手段は、前記第１画像から色相に関する特徴量を抽出し、
前記特徴量抽出手段は、
前記第２画像または前記第２表示用画像から色相に関する特徴量を抽出し、
前記色相に関する特徴量に基いて前記第１画像、前記第２画像または前記第２表示用画像それぞれを複数の領域に分割し、
前記分割した領域ごとに色相以外に関する特徴量を抽出し、
前記補正データ作成手段は、
前記第１画像、及び、前記第２画像または前記第２表示用画像それぞれの分割された領域ごとに、前記色相に関する特徴量の代表値を抽出し、当該代表値に基いて色相補正データを作成し、
前記第１画像、及び、前記第２画像または前記第２表示用画像それぞれの分割された領域ごとに、前記色相以外に関する特徴量の代表値を抽出し、
前記画像補正手段は、
前記第２画像及び前記第２表示用画像の画素ごとの色相に関する特徴量を、前記色相補正データに基いて補正し、
前記第２画像及び前記第２表示用画像の画素ごとの色相以外に関する特徴量を、前記領域ごとの代表値に基いて補正する、
ことを特徴とする請求項５に記載の画像処理装置。
【請求項７】
前記色相に関する特徴量は、ＨＳＶ空間におけるＨ値に基いて算出される、
ことを特徴とする請求項６に記載の画像処理装置。
【請求項８】
コンピュータに、
第１画像を入力する第１画像入力ステップ、
第２画像を入力する第２画像入力ステップ、
第２画像を第２表示用画像として作成する作成ステップ、
前記第１画像から第１特徴量を抽出する第１特徴量抽出ステップ、
前記第２画像または前記第２表示用画像から第２特徴量を抽出する第２特徴量抽出ステップ、
前記第１特徴量及び前記第２特徴量に基いて、前記第２表示用画像及び前記第２画像を画像補正する第１画像補正ステップ、
前記画像補正された第２表示用画像を表示する第１表示ステップ、
前記第１表示ステップの表示結果に基いて、前記画像補正された第２画像を印刷するための処理を実行する印刷制御ステップ、
前記第２表示用画像の所定領域に対して画像補正を行う第２画像補正ステップ、
前記画像補正された表示用画像を、前記画像補正された領域と画像補正されなかった領域との境界に境界線を描いた画像で表示する第２表示ステップ、
前記画像補正された領域の色情報に基いて、前記境界線の色を決定する線色決定ステップ、
を実行させるための画像処理プログラム。
【請求項９】
コンピュータに、
第１画像を入力する第１画像入力ステップ、
第２画像を入力する第２画像入力ステップ、
第２画像を第２表示用画像として作成する作成ステップ、
前記第１画像から第１特徴量を抽出する第１特徴量抽出ステップ、
前記第２画像または前記第２表示用画像から第２特徴量を抽出する第２特徴量抽出ステップ、
前記第１特徴量及び前記第２特徴量に基いて、前記第２表示用画像を画像補正する第１画像補正ステップ、
前記画像補正された第２表示用画像を表示する第１表示ステップ、
前記第１表示ステップの表示結果に基いて、前記第２画像を画像補正し、前記第２表示用画像の所定領域に対して画像補正を行う第２画像補正ステップ、
前記画像補正された表示用画像を、前記画像補正された領域と画像補正されなかった領域との境界に境界線を描いた画像で表示する第２表示ステップ、
前記画像補正された領域の色情報に基いて、前記境界線の色を決定する線色決定ステップ、
を実行させるための画像処理プログラム。
【請求項１０】
コンピュータに、
第１画像を入力する第１画像入力ステップ、
第２画像を入力する第２画像入力ステップ、
第２画像を第２表示用画像として作成する作成ステップ、
前記第１画像から第１特徴量を抽出する第１特徴量抽出ステップ、
前記第２画像または前記第２表示用画像から第２特徴量を抽出する第２特徴量抽出ステップ、
前記第１特徴量及び前記第２特徴量に基いて、前記第２表示用画像及び前記第２画像を画像補正する第１画像補正ステップ、
前記画像補正された第２表示用画像を表示する第１表示ステップ、
前記第１表示ステップの表示結果に基いて、前記画像補正された第２画像を印刷するための処理を実行する印刷制御ステップ、
前記第２表示用画像の所定領域に対して画像補正を行う第２画像補正ステップ、
前記画像補正された表示用画像を、前記画像補正されなかった領域を無彩色に変換し、前記無彩色に変換した領域の階調を他の領域より小さくして表示する第２表示ステップ、
を実行させるための画像処理プログラム。
【請求項１１】
コンピュータに、
第１画像を入力する第１画像入力ステップ、
第２画像を入力する第２画像入力ステップ、
第２画像を第２表示用画像として作成する作成ステップ、
前記第１画像から第１特徴量を抽出する第１特徴量抽出ステップ、
前記第２画像または前記第２表示用画像から第２特徴量を抽出する第２特徴量抽出ステップ、
前記第１特徴量及び前記第２特徴量に基いて、前記第２表示用画像を画像補正する第１画像補正ステップ、
前記画像補正された第２表示用画像を表示する第１表示ステップ、
前記第１表示ステップの表示結果に基いて、前記第２画像を画像補正し、前記第２表示用画像の所定領域に対して画像補正を行う第２画像補正ステップ、
前記画像補正された表示用画像を、前記画像補正されなかった領域を無彩色に変換し、前記無彩色に変換した領域の階調を他の領域より小さくして表示する第２表示ステップ、
を実行させるための画像処理プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、容易な操作で画像補正をすることが可能な画像処理装置等に関する。
【背景技術】
【０００２】
デジタルカメラ等の普及に伴い、個人で撮影した画像を家庭用印刷装置で印刷することが普及している。また、印刷媒体に記憶された画像を家庭用印刷装置で印刷（複写）することも普及している。このような場合、取得した画像が所望の色味や色調でない場合は、印刷前に当該画像の画像補正をすることが望まれている。
【０００３】
ここで、例えば、下記特許文献１には、画像調整することが可能な印刷装置が開示されている。この印刷装置では、取得した画像の画質を調整するために、調整用データを入力する必要がある。
【０００４】
【特許文献１】特開２００７−８９１７９号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
上記のような印刷装置においては、画像の調整を行うために、具体的なデータを入力する必要があるため、画像に関する知識が必要となり感覚的な色調整を行うことができない。また、上記文献においては、調整用データを選択ないし設定する必要があるため、簡易な操作ではない。さらに、印刷前や画像補正前の段階で、どのような画像補正が施されるかを確認できることが望ましい。
【０００６】
そこで本発明は、上記課題を解決するため、どのような画像補正が施させるかについての確認ができ、感覚的に所望の画像補正が可能な画像処理装置を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
上記目的を達成するため、請求項１に係る発明は、第１画像入力手段、第２画像入力手段、作成手段、特徴量抽出手段、画像補正手段、表示手段、印刷制御手段を備える画像処理装置において、前記第１画像入力手段は、第１画像を入力し、前記第２画像入力手段は、第２画像を入力し、前記作成手段は、前記第２画像を第２表示用画像として作成し、前記特徴量抽出手段は、第１画像から第１特徴量を、前記第２画像または前記第２表示用画像から第２特徴量を抽出し、前記画像補正手段は、前記第１特徴量及び前記第２特徴量に基いて、前記第２表示用画像及び前記第２画像を画像補正し、前記表示手段は、前記画像補正された第２表示用画像を表示し、前記印刷制御手段は、前記表示手段の表示結果に基いて、前記画像補正手段により画像補正された第２画像を印刷するための処理を実行し、前記画像補正手段は、前記第２表示用画像の所定領域に対して画像補正を行い、前記表示手段は、前記画像補正された表示用画像を、前記画像補正された領域と画像補正されなかった領域との境界に境界線を描いた画像を表示し、前記境界線の色は、前記画像補正された領域の色情報に基いて決定される、ことを特徴とする。
【０００８】
請求項２に係る発明は、第１画像入力手段、第２画像入力手段、作成手段、特徴量抽出手段、画像補正手段、表示手段を備える画像処理装置において、前記第１画像入力手段は、第１画像を入力し、前記第２画像入力手段は、第２画像を入力し、前記作成手段は、前記第２画像を第２表示用画像として作成し、前記特徴量抽出手段は、第１画像から第１特徴量を、前記第２画像または前記第２表示用画像から第２特徴量を抽出し、前記画像補正手段は、前記第１特徴量及び前記第２特徴量に基いて、前記第２表示用画像を画像補正し、前記表示手段は、前記画像補正された第２表示用画像を表示し、前記画像補正手段は、前記表示手段の表示結果に基いて、前記第２画像を画像補正し、前記第２表示用画像の所定領域に対して画像補正を行い、前記表示手段は、前記画像補正された表示用画像を、前記画像補正された領域と画像補正されなかった領域との境界に境界線を描いた画像を表示し、前記境界線の色は、前記画像補正された領域の色情報に基いて決定される、ことを特徴とする。
【０００９】
請求項３に係る発明は、第１画像入力手段、第２画像入力手段、作成手段、特徴量抽出手段、画像補正手段、表示手段、印刷制御手段を備える画像処理装置において、前記第１画像入力手段は、第１画像を入力し、前記第２画像入力手段は、第２画像を入力し、前記作成手段は、前記第２画像を第２表示用画像として作成し、前記特徴量抽出手段は、第１画像から第１特徴量を、前記第２画像または前記第２表示用画像から第２特徴量を抽出し、前記画像補正手段は、前記第１特徴量及び前記第２特徴量に基いて、前記第２表示用画像及び前記第２画像を画像補正し、前記表示手段は、前記画像補正された第２表示用画像を表示し、前記印刷制御手段は、前記表示手段の表示結果に基いて、前記画像補正手段により画像補正された第２画像を印刷するための処理を実行し、前記画像補正手段は、前記第２表示用画像の所定領域に対して画像補正を行い、前記表示手段は、前記画像補正された表示用画像を、前記画像補正されなかった領域を無彩色に変換し、前記無彩色に変換した領域の階調を他の領域より小さくして表示する、ことを特徴とする。
【００１０】
請求項４に係る発明は、第１画像入力手段、第２画像入力手段、作成手段、特徴量抽出手段、画像補正手段、表示手段を備える画像処理装置において、前記第１画像入力手段は、第１画像を入力し、前記第２画像入力手段は、第２画像を入力し、前記作成手段は、前記第２画像を第２表示用画像として作成し、前記特徴量抽出手段は、第１画像から第１特徴量を、前記第２画像または前記第２表示用画像から第２特徴量を抽出し、前記画像補正手段は、前記第１特徴量及び前記第２特徴量に基いて、前記第２表示用画像を画像補正し、前記表示手段は、前記画像補正された第２表示用画像を表示し、前記画像補正手段は、前記表示手段の表示結果に基いて、前記第２画像を画像補正し、前記第２表示用画像の所定領域に対して画像補正を行い、前記表示手段は、前記画像補正された表示用画像を、前記画像補正されなかった領域を無彩色に変換し、前記無彩色に変換した領域の階調を他の領域より小さくして表示する、ことを特徴とする。
【００１１】
請求項５に係る発明は、請求項１〜４のいずれかに記載の画像処理装置において、前記第１特徴量及び前記第２特徴量に基づいて補正データを作成する補正データ作成手段を備え、前記画像変換手段は、前記補正データ基いて、前記第２表示用画像及び前記第２画像の画像補正を行う、ことを特徴とする。
【００１２】
請求項６に係る発明は、請求項５に記載の画像処理装置において、前記特徴量抽出手段は、前記第１画像から色相に関する特徴量を抽出し、前記特徴量抽出手段は、前記第２画像または前記第２表示用画像から色相に関する特徴量を抽出し、前記色相に関する特徴量に基いて前記第１画像、前記第２画像または前記第２表示用画像それぞれを複数の領域に分割し、前記分割した領域ごとに色相以外に関する特徴量を抽出し、前記補正データ作成手段は、前記第１画像、及び、前記第２画像または前記第２表示用画像それぞれの分割された領域ごとに、前記色相に関する特徴量の代表値を抽出し、当該代表値に基いて色相補正データを作成し、前記第１画像、及び、前記第２画像または前記第２表示用画像それぞれの分割された領域ごとに、前記色相以外に関する特徴量の代表値を抽出し、前記画像補正手段は、前記第２画像及び前記第２表示用画像の画素ごとの色相に関する特徴量を、前記色相補正データに基いて補正し、前記第２画像及び前記第２表示用画像の画素ごとの色相以外に関する特徴量を、前記領域ごとの代表値に基いて補正する、ことを特徴とする。
【００１３】
請求項７に係る発明は、請求項６に記載の画像処理装置において、前記色相に関する特徴量は、ＨＳＶ空間におけるＨ値に基いて算出される、ことを特徴とする。
【００１４】
請求項８に係る発明は、コンピュータに、第１画像を入力する第１画像入力ステップ、第２画像を入力する第２画像入力ステップ、第２画像を第２表示用画像として作成する作成ステップ、前記第１画像から第１特徴量を抽出する第１特徴量抽出ステップ、前記第２画像または前記第２表示用画像から第２特徴量を抽出する第２特徴量抽出ステップ、前記第１特徴量及び前記第２特徴量に基いて、前記第２表示用画像及び前記第２画像を画像補正する第１画像補正ステップ、前記画像補正された第２表示用画像を表示する第１表示ステップ、前記第１表示ステップの表示結果に基いて、前記画像補正された第２画像を印刷するための処理を実行する印刷制御ステップ、前記第２表示用画像の所定領域に対して画像補正を行う第２画像補正ステップ、前記画像補正された表示用画像を、前記画像補正された領域と画像補正されなかった領域との境界に境界線を描いた画像で表示する第２表示ステップ、前記画像補正された領域の色情報に基いて、前記境界線の色を決定する線色決定ステップ、を実行させることを特徴とする。
【００１５】
請求項９に係る発明は、コンピュータに、第１画像を入力する第１画像入力ステップ、第２画像を入力する第２画像入力ステップ、第２画像を第２表示用画像として作成する作成ステップ、前記第１画像から第１特徴量を抽出する第１特徴量抽出ステップ、前記第２画像または前記第２表示用画像から第２特徴量を抽出する第２特徴量抽出ステップ、前記第１特徴量及び前記第２特徴量に基いて、前記第２表示用画像を画像補正する第１画像補正ステップ、前記画像補正された第２表示用画像を表示する第１表示ステップ、前記第１表示ステップの表示結果に基いて、前記第２画像を画像補正し、前記第２表示用画像の所定領域に対して画像補正を行う第２画像補正ステップ、前記画像補正された表示用画像を、前記画像補正された領域と画像補正されなかった領域との境界に境界線を描いた画像で表示する第２表示ステップ、前記画像補正された領域の色情報に基いて、前記境界線の色を決定する線色決定ステップ、を実行させることを特徴とする。
【００１６】
請求項１０に係る発明は、コンピュータに、第１画像を入力する第１画像入力ステップ、第２画像を入力する第２画像入力ステップ、第２画像を第２表示用画像として作成する作成ステップ、前記第１画像から第１特徴量を抽出する第１特徴量抽出ステップ、前記第２画像または前記第２表示用画像から第２特徴量を抽出する第２特徴量抽出ステップ、前記第１特徴量及び前記第２特徴量に基いて、前記第２表示用画像及び前記第２画像を画像補正する第１画像補正ステップ、前記画像補正された第２表示用画像を表示する第１表示ステップ、前記第１表示ステップの表示結果に基いて、前記画像補正された第２画像を印刷するための処理を実行する印刷制御ステップ、前記第２表示用画像の所定領域に対して画像補正を行う第２画像補正ステップ、前記画像補正された表示用画像を、前記画像補正されなかった領域を無彩色に変換し、前記無彩色に変換した領域の階調を他の領域より小さくして表示する第２表示ステップ、を実行させることを特徴とする。
【００１７】
請求項１１に係る発明は、コンピュータに、第１画像を入力する第１画像入力ステップ、第２画像を入力する第２画像入力ステップ、第２画像を第２表示用画像として作成する作成ステップ、前記第１画像から第１特徴量を抽出する第１特徴量抽出ステップ、前記第２画像または前記第２表示用画像から第２特徴量を抽出する第２特徴量抽出ステップ、前記第１特徴量及び前記第２特徴量に基いて、前記第２表示用画像を画像補正する第１画像補正ステップ、前記画像補正された第２表示用画像を表示する第１表示ステップ、前記第１表示ステップの表示結果に基いて、前記第２画像を画像補正し、前記第２表示用画像の所定領域に対して画像補正を行う第２画像補正ステップ、前記画像補正された表示用画像を、前記画像補正されなかった領域を無彩色に変換し、前記無彩色に変換した領域の階調を他の領域より小さくして表示する第２表示ステップ、を実行させることを特徴とする。
【００１８】
【発明の効果】
【００１９】
請求項１に係る発明によれば、画像入力手段により入力された画像から抽出した特徴量に基づき、感覚的に画像補正を行うことができる。加えて、画像補正する画像における表示用画像（サムネイル画像）に対して、予め記憶した特徴量に基いて画像補正を行い、画像補正を行った画像を表示させることにより、印刷前の段階で、画像補正の対象の画像に対し、どの部分にどの程度補正が行われるのかを明確に確認することができる。そして、利用者による確認操作に基いて印刷が開始されるようにすれば無駄な印刷処理を防止しつつ、感覚的に所望の画像補正が施された画像を得ることができる。また、色相を特定するために種々のパラメータを用いることができる。
又、当該発明によれば、分割された領域のうち最も面積が大きい領域についてのみ画像補正を行い、画像補正された領域を知覚されやすい態様で表示するので、印刷前の段階で、どの領域に画像補正が施されるのかを明確に確認することができる。
そして、当該発明によれば、画像補正された領域と画像補正されなかった領域との境界に境界線が描かれるので、どの領域にどの程度の画像補正が施されるのかをより一層明確に確認することができる。
更に、当該発明によれば、前記画像補正された領域の色情報に基いて境界線の色が決定されるので、どの領域にどの程度の画像補正が施されるのかをより一層明確に確認することができる。
【００２０】
請求項２に係る発明によれば、画像入力手段により入力された画像から抽出した特徴量に基づき、感覚的に画像補正を行うことができる。加えて、画像補正する画像における表示用画像（サムネイル画像）に対して、予め記憶した特徴量に基いて画像補正を行い、画像補正を行った画像を表示させることにより、画像補正前の段階で、画像補正の対象の画像に対し、どの部分にどの程度補正が行われるのかを明確に確認することができる。そして、利用者による確認操作に基いて印刷が開始されるようにすれば無駄な印刷処理を防止しつつ、感覚的に所望の画像補正が施された画像を得ることができる。
又、当該発明によれば、分割された領域のうち最も面積が大きい領域についてのみ画像補正を行い、画像補正された領域を知覚されやすい態様で表示するので、印刷前の段階で、どの領域に画像補正が施されるのかを明確に確認することができる。
そして、当該発明によれば、画像補正された領域と画像補正されなかった領域との境界に境界線が描かれるので、どの領域にどの程度の画像補正が施されるのかをより一層明確に確認することができる。
更に、当該発明によれば、前記画像補正された領域の色情報に基いて境界線の色が決定されるので、どの領域にどの程度の画像補正が施されるのかをより一層明確に確認することができる。
【００２１】
請求項３に係る発明によれば、画像入力手段により入力された画像から抽出した特徴量に基づき、感覚的に画像補正を行うことができる。加えて、画像補正する画像における表示用画像（サムネイル画像）に対して、予め記憶した特徴量に基いて画像補正を行い、画像補正を行った画像を表示させることにより、印刷前の段階で、画像補正の対象の画像に対し、どの部分にどの程度補正が行われるのかを明確に確認することができる。そして、利用者による確認操作に基いて印刷が開始されるようにすれば無駄な印刷処理を防止しつつ、感覚的に所望の画像補正が施された画像を得ることができる。また、色相を特定するために種々のパラメータを用いることができる。
又、当該発明によれば、分割された領域のうち最も面積が大きい領域についてのみ画像補正を行い、画像補正された領域を知覚されやすい態様で表示するので、印刷前の段階で、どの領域に画像補正が施されるのかを明確に確認することができる。
そして、当該発明によれば、画像補正されなかった領域を無彩色に変換するので、どの領域に画像補正が施されるのかをより一層明確に確認することができる。
更に、当該発明によれば、前記無彩色に変換した領域の階調を他の領域より小さくして表示するので、どの領域に画像補正が施されるのかをより一層明確に確認することができる。
【００２２】
請求項４に係る発明によれば、画像入力手段により入力された画像から抽出した特徴量に基づき、感覚的に画像補正を行うことができる。加えて、画像補正する画像における表示用画像（サムネイル画像）に対して、予め記憶した特徴量に基いて画像補正を行い、画像補正を行った画像を表示させることにより、画像補正前の段階で、画像補正の対象の画像に対し、どの部分にどの程度補正が行われるのかを明確に確認することができる。そして、利用者による確認操作に基いて印刷が開始されるようにすれば無駄な印刷処理を防止しつつ、感覚的に所望の画像補正が施された画像を得ることができる。
又、当該発明によれば、分割された領域のうち最も面積が大きい領域についてのみ画像補正を行い、画像補正された領域を知覚されやすい態様で表示するので、印刷前の段階で、どの領域に画像補正が施されるのかを明確に確認することができる。
そして、当該発明によれば、画像補正されなかった領域を無彩色に変換するので、どの領域に画像補正が施されるのかをより一層明確に確認することができる。
更に、当該発明によれば、前記無彩色に変換した領域の階調を他の領域より小さくして表示するので、どの領域に画像補正が施されるのかをより一層明確に確認することができる。
【００２３】
【００２４】
【００２５】
【００２６】
請求項５に係る発明によれば、上述した効果を奏することができる。
【００２７】
請求項６に係る発明によれば、色相に関する特徴量と色相以外に関する特徴量とに分けて異なる画像変換処理を行うため、所望の画像補正処理を高精度に行うことができる。また、色相を特定するために種々のパラメータを用いることができる。
【００２８】
請求項７に係る発明によれば、ＨＳＶ空間におけるＨ値に基いて色相に関する特徴量を算出することができる。
【００２９】
請求項８〜１１に係る発明についても、上述した効果を奏することができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００３０】
［本発明の第１実施形態］
まず、本発明に係る画像処理装置の外観の一例について図１に示す。また、画像処理装置１の内部構成の一例について図２に示す。
【００３１】
画像処理装置１は、多機能プリンタ等の一例であり、その上部に写真等から画像情報を読み取るためのスキャナ２を有している（なお、図１においては、スキャナはカバーされた状態である。）。スキャナによって読み取られた画像情報は、以下に示すメモリスロットより読み込まれた画像情報の色彩等を補正するための見本の情報として用いられる。なお、画像補正処理の詳細については後述する。
【００３２】
画像処理装置１は、ＳＤカード（商標）、ＣＦカード（商標）などの記録媒体である外部メモリに記録された画像情報を読み取るためのＩＣカードリーダとして機能するメモリスロット３を有する。ここで、外部メモリ（記憶媒体）は、公知の媒体及び形式を適宜選択可能である。また、複数の方式の媒体に適用するよう、複数のメモリスロットを有するように構成してもよい。また、画像情報を蓄積したＰＣが接続されたＬＡＮ等のネットワークに接続可能な通信機能（例えばＬＡＮカード、図示せず）を図２に示すＣＰＵ，ＲＯＭ、ＲＡＭなどが接続された信号線に付加することで、前記外部メモリの代わりに、前記ＰＣが接続されたネットワークから所望の画像情報を読み取るよう構成してもよい。その場合は、画像処理装置１は、通信機能を有することになる。
【００３３】
画像処理装置１は、種々の操作を行うための操作パネル４を有している。操作パネル４には種々のボタン等が配置される。
【００３４】
画像処理装置１は、図２に図示されるプリンタ１０を有している。画像補正された画像情報は、プリンタ１０によって印刷される。印刷された用紙は、例えば、排出口５より排出される。
【００３５】
画像処理装置１は、表示手段６を有している。種々の文字情報及びイメージを表示することができる。また、表示手段６の前面に透明なタッチパネルを設け、操作パネル４の一部または全部の機能を代用してもよい。また、タッチパネルと操作パネル４を併用できるよう構成してもよい。
【００３６】
画像処理装置１は、プロセッサ（ＣＰＵ９）によって全体が制御される。また、内部には、情報を一時的に記憶するためのＲＡＭ７、及び、所定の情報が記憶されたＲＯＭ８を有する。また、必要に応じてＨＤＤ等の大容量記憶手段を有してもよい。
【００３７】
上述した各要素は、信号線によって互いに接続されている。
【００３８】
また、画像処理装置１に、種々の機能（例えば、ＦＡＸ）を画像処理装置に付加することもできる。また、パソコン等に接続するためのインタフェース、他の印刷装置と接続するためのインタフェースを備えてもよい。
【００３９】
なお、上記外観は単なる一例であり、本発明が上記外観に限定されないことはいうまでもない。また、上記外観においては、全ての機能が一体化された装置を図示したが、一部の機能を外付け装置で実現してもよい。さらに、上記内部構成は単なる一例であり、本発明が上記内部構成に限定されないことはいうまでもない。
【００４０】
次に、本発明に係る画像処理装置１を用いた画像補正処理について、ユーザの動作及び装置本体の処理について、その概略を説明する。図３は、当該処理の概略を示したものである。まず、ユーザは、画像補正対象となる画像が記憶されたメモリを、画像処理装置のメモリスロットにセットする。上述したとおり、このメモリとしては、メモリカードをはじめ公知の記憶媒体を適宜採用可能である。
【００４１】
メモリがメモリスロット３にセットされることにより（１）、画像処理装置は、セットされたメモリを認識し、ユーザに対し、メモリに記憶されている画像のうち画像補正対象となる画像を選択させる（２）。なお、画像を選択させるための処理は、公知の技術（例えば、画像を順次切替表示して選択させる等）を適宜採用可能である。また、表示手段６を利用してもよい。
【００４２】
画像補正対象の画像が決定されると（３）、画像処理装置は当該画像を例えばＲＡＭに読み込む（４）。なお、以下において当該画像を「元画像」ということがある。
【００４３】
次に、ユーザは当該画像の画像補正の見本となる画像（以下において、「お手本画像」ということがある。）をスキャナ上に設置（５）し、所定のボタン等を押下することによって、画像処理装置はお手本画像を例えばＲＡＭ７に読み込む（６）。
【００４４】
次に、画像処理装置１は、表示用画像を生成し表示する（７）。表示用画像の生成については後述する。
【００４５】
ユーザは、表示用画像が所望の画像補正がなされているかを確認し、印刷を行うための指示操作を行う（８）。このとき、操作パネル４やタッチパネルが利用される。
【００４６】
画像処理装置１は、印刷指示を受けると、画像補正処理を行う（９）。その後、画像補正された元画像を印刷する（１０）。
【００４７】
なお、上述した図３の処理においては、メモリから画像を読み込んだ後にスキャナを利用して画像を読み込むものであるが、先にスキャナを利用してお手本画像を読み込み、その後メモリから画像を読み込むよう構成してもよい。
【００４８】
次に、画像処理装置１における基本処理について説明する。図４は、本実施形態における基本処理の概要を示すフローチャートである。
【００４９】
Ｓ１１において、元画像、及び、お手本画像が画像処理装置１のＲＡＭ７に書き込まれる。ここで、読み込まれた画像の形式は限定されない。
Ｓ１２において、読み込まれたお手本画像の画素をそれぞれＨＳＶパラメータに変換する。ＨＳＶパラメータへの変換処理については後述する。
【００５０】
Ｓ１３において、ＨＳＶパラメータに基いてお手本画像の特徴量として第１特徴量を抽出する。第１特徴量を抽出する具体的な処理については後述する。
【００５１】
Ｓ１４において、読み込まれた元画像のそれぞれの画素をＨＳＶパラメータに変換する。そして、Ｓ１５において、当該ＨＳＶパラメータに基いて、元画像の特徴量として、第２特徴量を抽出する。第２特徴量を抽出する具体的な処理については後述する。
【００５２】
Ｓ１６において、表示用画像を生成する。表示用画像は、元画像を規定の大きさに解像度変換して生成される。ここで、規定の大きさは、例えば、表示手段６に画像全体が表示可能な大きさである。また、元画像をそのまま表示用画像として用いる場合は、Ｓ１６の処理は実行されない。ここで、解像度変換方法としては、ニアレストネイバー法、バイリニア法、バイキュービック法を採用してもよい。また、解像度変換により縮小する場合は、平均画素法を採用してもよい。さらに、別の処理方法を採用してもよい。
【００５３】
Ｓ１７において、表示用画像を、第１特徴量及び第２特徴量を用いて補正する。補正処理の詳細については後述する。
【００５４】
Ｓ１８において、補正された表示用画像を表示手段６に表示する。このとき、補正された表示用画像の表示態様を変えてもよい。表示態様の変更処理については後述する。このとき、表示手段６には、表示用画像とその表示用画像で印刷するか否かのメッセージがあわせて表示される。ユーザは、このメッセージにしたがい、例えば、表示手段６のタッチパネルを操作することで、印刷指示または終了指示を行う。
【００５５】
Ｓ１９において、ユーザの操作による印刷指示があるかどうかを判断する。印刷指示がない場合は（Ｓ１９：ＮＯ）、当該基本処理を終了する。印刷指示がある場合は（Ｓ１９：ＹＥＳ）、Ｓ２０に進む。
【００５６】
Ｓ２０において、第１特徴量及び第２特徴量に基いて元画像を色補正する。色補正の具体的な処理内容については後述する。
【００５７】
Ｓ２１において、補正された元画像を印刷する。このとき、必要に応じてＨＳＶパラメータは、他のパラメータ（例えば、ＲＧＢパラメータ）に変換される。ＲＧＢパラメータへの変換処理については後述する。なお、Ｓ２０の処理は、印刷指示の確認をする前に、予め行っていてもよい。すなわち、表示用画像とともに、元画像も色補正を行いＲＡＭ７に記憶する。ユーザから印刷指示があると、ＲＡＭ７に記憶されている色補正が行われた元画像を印刷する。印刷指示を受けてから、Ｓ２０の処理を行うことで、画像処理装置１の処理の負荷を軽減することができる。
【００５８】
なお、上述した処理においては、第１特徴量を抽出した後に第２特徴量を抽出したが、第２特徴量を抽出した後に第１特徴量を抽出してもよい。また、ＨＳＶパラメータではなく、Ｌ＊ｃ＊ｈ＊パラメータを抽出してもよい。また、ＲＧＢパラメータ等の公知のパラメータであっても本発明は実現可能である。なお、以下においては、ＨＳＶパラメータを抽出する場合について説明する。
【００５９】
次に、図４のＳ１２におけるお手本画像の画素をＨＳＶパラメータに変換する一例について説明する。以下においては、お手本画像及び元画像は、ＲＧＢ形式であると仮定する。ＲＧＢ形式からＨＳＶ形式への変換は以下のように行うことができる。また、図４のＳ１４の処理も同様に行うことができる。なお、下記に示す変換式は一例であり、他の変換式で変換してもよいことはいうまでもない。
【００６０】
［ＲＧＢ⇒ＨＳＶ変換式］
max(a,b,c)はa,b,cの中で最も大きい値を表す。
min(a,b,c)はa,b,cの中で最も小さい値を表す。
V = max(R÷255,G÷255,B÷255)
Vが0でない時、
S = {V - min(R,G,B)} ÷ V
Vが0の時、
S = 0
{V - min(R,G,B)}が0でない時、
r = (V - R÷255)÷(V-min(R,G,B)
g = (V - G÷255)÷(V-min(R,G,B)
b = (V - B÷255)÷(V-min(R,G,B)
{V - min(R,G,B)}が0の時、
r = 0
g = 0
b = 0
V = R÷255の時
H = 60 × (b-g)
V = G÷255の時
H = 60 × (2+r-g)
V = B÷255の時
H = 60 × (4+g-r)
ただしH<0の時
H = H+360
【００６１】
次に、Ｓ１３の第１特徴量を抽出するための処理について図５を参照しつつ説明する。図５は、第１特徴量抽出処理のフローチャートである。なお、以下の処理においては、Ｈ値は、−３０〜３３０未満の値をとるものとする。Ｈ値が上記範囲内でない場合は、Ｈ値を適宜変換することにより（例えば、“Ｈ値＋３６０×ｎ”もしくは“Ｈ値−３６０×ｎ”、ｎは整数）、上記範囲の値をとるよう調整する。
【００６２】
Ｓ３１において、お手本画像の複数の領域に分割する。ここでは、一般的に用いられる６つの色相に基いて分割する。具体的には、それぞれの画素のＨ値に基き、
・Ｒ領域：  −３０以上〜３０未満
・Ｙ領域：  ３０以上〜９０未満
・Ｇ領域：  ９０以上〜１５０未満
・Ｃ領域：  １５０以上〜２１０未満
・Ｂ領域：  ２１０以上〜２７０未満
・Ｍ領域：  ２７０以上〜３３０未満
に分割する。つまり、お手本画像の構成画素をその色相値に応じた上記分類基準に従い、６つの分類項目に分類する処理を行う。ここで、上記領域とＨ値の対応関係は、一例であり、適宜変更可能なものである。
【００６３】
Ｓ３２において、Ｓ３１で分割した領域ごとに、「各領域の代表値（ＨＳＶ値）」及び「各領域がお手本画像中に占める割合」を算出する。ここで、各領域の代表値（ＨＳＶ値）を、以下のように定義する。
・Ｒ領域の代表値：ｓＨｒ，ｓＳｒ，ｓＶｒ
・Ｇ領域の代表値：ｓＨｇ，ｓＳｇ，ｓＶｇ
・Ｂ領域の代表値：ｓＨｂ，ｓＳｂ，ｓＶｂ
・Ｃ領域の代表値：ｓＨｃ，ｓＳｃ，ｓＶｃ
・Ｍ領域の代表値：ｓＨｍ，ｓＳｍ，ｓＶｍ
・Ｙ領域の代表値：ｓＨｙ，ｓＳｙ，ｓＳｙ
【００６４】
ここで、代表値は、各領域におけるＨＳＶ値それぞれの平均値とすることができる。また、中間値を用いることができる。
【００６５】
また、各領域がお手本画像中に占める割合を、以下のように定義する。
・Ｒ領域がお手本画像中に占める割合：ｓＲａｔｅＲ
・Ｇ領域がお手本画像中に占める割合：ｓＲａｔｅＧ
・Ｂ領域がお手本画像中に占める割合：ｓＲａｔｅＢ
・Ｃ領域がお手本画像中に占める割合：ｓＲａｔｅＣ
・Ｍ領域がお手本画像中に占める割合：ｓＲａｔｅＭ
・Ｙ領域がお手本画像中に占める割合：ｓＲａｔｅＹ
【００６６】
ここで、上記割合は、例えばＲ領域については、
ｓＲａｔｅＲ＝（お手本画像中のＲ領域の画素数）÷（お手本画像の全画素数）として定義することができるが、他の式によって定義してもよい。
【００６７】
次に、図４のＳ１５の第２特徴量を抽出するための処理について図６を参照しつつ説明する。図６は、第２特徴量抽出処理のフローチャートである。
【００６８】
Ｓ４１において、元画像を６つの領域に分割する。処理の内容は、お手本画像に対する処理と同じなので、説明を省略する。
【００６９】
Ｓ４２において、元画像に対し、図５のＳ３２と同様の処理を行う。また、各領域の代表値（ＨＳＶ値）を、以下のように定義する。
・Ｒ領域の代表値：ｉＨｒ，ｉＳｒ，ｉＶｒ
・Ｇ領域の代表値：ｉＨｇ，ｉＳｇ，ｉＶｇ
・Ｂ領域の代表値：ｉＨｂ，ｉＳｂ，ｉＶｂ
・Ｃ領域の代表値：ｉＨｃ，ｉＳｃ，ｉＶｃ
・Ｍ領域の代表値：ｉＨｍ，ｉＳｍ，ｉＶｍ
・Ｙ領域の代表値：ｉＨｙ，ｉＳｙ，ｉＳｙ
【００７０】
各領域が元画像中に占める割合を、以下のように定義する。
・Ｒ領域が元画像中に占める割合：ｉＲａｔｅＲ
・Ｇ領域が元画像中に占める割合：ｉＲａｔｅＧ
・Ｂ領域が元画像中に占める割合：ｉＲａｔｅＢ
・Ｃ領域が元画像中に占める割合：ｉＲａｔｅＣ
・Ｍ領域が元画像中に占める割合：ｉＲａｔｅＭ
・Ｙ領域が元画像中に占める割合：ｉＲａｔｅＹ
【００７１】
なお、上述した処理においては、第１特徴量を抽出するアルゴリズムと第２特徴量を抽出するアルゴリズムとが同一のものとして説明したが、異なるアルゴリズムによって、それぞれの特徴量を抽出するよう構成してもよい。
【００７２】
次に、図４のＳ１７において実行される、第１特徴量及び第２特徴量に基いて表示用画像を変換する処理について詳細を説明する。この処理は、表示用画像の各画素のＨ値、Ｓ値、Ｖ値をそれぞれ変換することによって行われる。
【００７３】
まず、Ｈ値における変換処理について説明する。元画像のＨ値の代表値をＸ軸にとり、お手本画像のＨ値の代表値をＹ軸にとって領域ごとのＨ値の代表値をプロットする。そしてプロットされた点の間を、例えば、線形補間することにより、図７に示す色相補正テーブルを作成する。ここで、Ｈ’＞３６０の場合は、Ｈ’＝Ｈ’−３６０とする。
【００７４】
そして、表示用画像のぞれぞれの画素のＨ値に対し、上記色相補正テーブルを適用することによって、Ｈ値が補正される。より具体的には、補正後のＨ’は、以下の式で定義することができる。
【００７５】
Ｈ’＝(ｙ２-ｙ１)/(ｘ２-ｘ１)×Ｈ - (ｙ２-ｙ１)/(ｘ２-ｘ１)×ｘ２ + ｙ２
・・・（式１）
ここで、ｘ１，ｘ２，ｙ１，ｙ２は、以下のように定義される。
【００７６】
Ｈ＜ｉＨｒのときは、
（ｘ１，ｙ１）= （ｉＨｍ−３６０，ｓＨｍ−３６０）
（ｘ２，ｙ２）= （ｉＨｒ，ｓＨｒ）
【００７７】
ｉＨｒ≦Ｈ＜ｉＨｙのときは、
（ｘ１，ｙ１）= （ｉＨｒ，ｓＨｒ）
（ｘ２，ｙ２）= （ｉＨｙ，ｓＨｙ）
【００７８】
ｉＨｙ≦Ｈ＜ｉＨｇのときは、
（ｘ１，ｙ１）= （ｉＨｙ，ｓＨｙ）
（ｘ２，ｙ２）= （ｉＨｇ，ｓＨｇ）
【００７９】
ｉＨｇ≦Ｈ＜ｉＨｃのときは、
（ｘ１，ｙ１）= （ｉＨｇ，ｓＨｇ）
（ｘ２，ｙ２）= （ｉＨｃ，ｓＨｃ）
【００８０】
ｉＨｃ≦Ｈ＜ｉＨｂのときは、
（ｘ１，ｙ１）= （ｉＨｃ，ｓＨｃ）
（ｘ２，ｙ２）= （ｉＨｂ，ｓＨｂ）
【００８１】
ｉＨｂ≦Ｈ＜ｉＨｍのときは、
（ｘ１，ｙ１）= （ｉＨｂ，ｓＨｂ）
（ｘ２，ｙ２）= （ｉＨｍ，ｓＨｍ）
【００８２】
ｉＨｍ≦Ｈのときは、
（ｘ１，ｙ１）= （ｉＨｍ，ｓＨｍ）
（ｘ２，ｙ２）= （ｉＨｒ＋３６０，ｓＨｒ＋３６０）
【００８３】
次に、表示用画像の各画素のＳ値及びＶ値における変換について説明する。Ｓ値及びＹ値は、Ｈ値によって分割された領域ごとに値が変換される。例えば、Ｒ領域について、
Ｓ ≦ ｉＳｒのときは、
Ｓ’＝Ｓ×（ｓＳｒ÷ｉＳｒ）                              ・・・（式２）
Ｓ ＞ ｉＳｒのときは、
Ｓ’＝１＋（Ｓ−１）×｛（１−ｓＳｒ）÷（１−ｉＳｒ）｝  ・・・（式３）
Ｖ ≦ ｉＶｒのときは、
Ｖ’＝Ｖ×（ｓＶｒ÷ｉＶｒ）                              ・・・（式４）
Ｖ  ＞  ｉＶｒのときは、
Ｖ’＝１＋（Ｖ−１）×｛（１−ｓＶｒ）÷（１−ｉＶｒ）｝  ・・・（式５）
の式で求めることができる。また、その他の領域の計算についても同様に算出することができる。なお、以下においては、上記Ｓ値の変換式で定義される変換テーブルを彩度補正テーブルということがあり、また、上記Ｖ値の変換式で定義される変換テーブルを明度補正テーブルということがある。
また、Ｓ２０における元画像の変換についても同様に処理される。
【００８４】
次に、図４のＳ２１において、プリンタ１０に適するフォーマット（例えば、ＲＧＢ値）に変換するための変換式について説明する。なお、下記に示す変換式は一例であり、他の変換式で変換してもよいことはいうまでもない。
【００８５】
［ＨＳＶ⇒ＲＧＢ変換式］
(以下で示すin, fl, m, nは、ＨＳＶからＲＧＢを算出する過程で利用する媒介変数で
ある）
in を (H/60)の整数部分、fl を (H/60)の小数部分とする。
in が偶数の場合
fl = 1-fl
m = V × (1-S)
n = V × (1-S×fl)
inが0の時
R = V × 255
G = n × 255
B = m × 255
inが1の時
R = n × 255
G = V × 255
B = m × 255
inが2の時
R = m × 255
G = V × 255
B = n × 255
inが3の時
R = m × 255
G = n × 255
B = V × 255
inが4の時
R = n × 255
G = m × 255
B = V × 255
inが5の時
R = V × 255
G = m × 255
B = n × 255
【００８６】
本発明の第１実施形態によれば、印刷前の段階で補正結果を確認することができる。また、上述したとおり、表示用画像が比較的小さい場合は、表示用画像に対する色補正処理を高速に行うことができる。また、上述した画像補正処理を行うことによって、Ｈ値に基いて分割された領域ごとに、元画像の色合いをお手本画像の色合いに補正することができる。
【００８７】
［画像補正処理の第２実施形態］
以下に説明する画像補正処理の第２実施形態においては、分割されたそれぞれの領域に対し、領域の大きさに基いて画像補正処理の一部を停止、また、変化量を制御することができる。これにより、利用者がお手本画像の一部の色合いのみを元画像の色合いに反映させることができる。
【００８８】
本実施形態の基本処理のフローチャートを図８に示す。本実施形態の基本的な処理の流れは図４と同じであるが、第２特徴量抽出処理の後に、代表値再設定処理（Ｓ５６）が追加される。以下、代表値再設定処理について、図を参照しつつ説明する。
【００８９】
図９は、本実施形態における代表値再設定処理のフローチャートである。Ｓ７１において、分割された領域が補正対象か否かを判別される。この処理では、当該領域が所定の条件を満たすか否かが判断される。
【００９０】
補正対象であると判断された場合（Ｓ７１：ＹＥＳ）は、Ｓ７３に進む。補正対象でないと判断された場合（Ｓ７１：ＮＯ）は、Ｓ７２に進む。Ｓ７２では、代表値が再設定し、その後Ｓ７３に進む。代表値の再設定の方法は後述する。
【００９１】
Ｓ７３においては、全ての領域（６分割した場合は６つの領域）について、補正対象か否かが判断されたか否かを判別する。判別していない領域が残っている場合（Ｓ７３：ＮＯ）は、Ｓ７１に戻り処理を繰り返す。全ての領域についての判断が終了すると（Ｓ７３：ＹＥＳ）、代表値再設定処理を終了する。
【００９２】
［閾値Threを用いる方法］
上述した所定の条件として、分割された領域の大きさと閾値Threとの大小関係を用いることができる。元画像、または、お手本画像に占める割合が閾値Threより小さい場合に、その領域に係る元画像及びお手本画像の代表値を同じ値に変更し、当該変更された代表値を用いて上述した画素ごとの補正処理を行う。以下、この処理について説明する。代表値を以下のように再設定することができる。
【００９３】
ｓＲａｔｅＲ＜Thre  または  ｉＲａｔｅＲ＜Thre のときは、
ｓＨｒ＝０，ｓＳｒ＝０．５，ｓＶｒ＝０．５，
ｉＨｒ＝０，ｉＳｒ＝０．５，ｉＶｒ＝０．５
【００９４】
ｓＲａｔｅＧ＜Thre  または  ｉＲａｔｅＧ＜Thre のときは、
ｓＨｇ＝１２０，ｓＳｇ＝０．５，ｓＶｇ＝０．５，
ｉＨｇ＝１２０，ｉＳｇ＝０．５，ｉＶｇ＝０．５
【００９５】
ｓＲａｔｅＢ＜Thre  または  ｉＲａｔｅＢ＜Thre のときは、
ｓＨｂ＝２４０，ｓＳｂ＝０．５，ｓＶｂ＝０．５，
ｉＨｂ＝２４０，ｉＳｂ＝０．５，ｉＶｂ＝０．５
【００９６】
ｓＲａｔｅＣ＜Thre  または  ｉＲａｔｅＣ＜Thre のときは、
ｓＨｃ＝１８０，ｓＳｃ＝０．５，ｓＶｃ＝０．５，
ｉＨｃ＝１８０，ｉＳｃ＝０．５，ｉＶｃ＝０．５
【００９７】
ｓＲａｔｅＭ＜Thre  または  ｉＲａｔｅＭ＜Thre のときは、
ｓＨｍ＝３００，ｓＳｍ＝０．５，ｓＶｍ＝０．５，
ｉＨｍ＝３００，ｉＳｍ＝０．５，ｉＶｍ＝０．５
【００９８】
ｓＲａｔｅＹ＜Thre  または  ｉＲａｔｅＹ＜Thre のときは、
ｓＨｙ＝６０，ｓＳｙ＝０．５，ｓＶｙ＝０．５，
ｉＨｙ＝６０，ｉＳｙ＝０．５，ｉＶｙ＝０．５
【００９９】
上述した例においては、Ｓ値及びＶ値については、そのとり得る値（０〜１）の中間値である０．５を採用した。また、Ｈ値においては、それぞれの領域の中間値を採用した。しかしながら、上述した代表値は一例であり、本発明は上記数値に限定されるものではない。
【０１００】
この値を利用して、画素ごとの補正を上述した変換式（式２）〜（式５）を用いることにより、Ｓ値及びＶ値においては値が変更されない。すなわち、例えばＲ領域に関して、Ｓ ≦ ｉＳｒのときは、上述した（式２）のとおり、
【０１０１】
Ｓ’＝Ｓ×（ｓＳｒ÷ｉＳｒ）
【０１０２】
の式で算出されるが、当該式において、ｓＳｒ＝０．５，ｉＳｒ＝０．５となるので、上述した式は、
【０１０３】
Ｓ’＝Ｓ×（０．５÷０．５）＝Ｓ                          ・・・（式６）
となる。Ｓ＞ｉＳｒのときも同様にＳ’＝Ｓとなる。また、 Ｖ値、及び、他の領域につ
いても同様に変換されない。
【０１０４】
また、Ｈ値においては、図７においてプロットされる点が代表値に変更されるので、その領域における変換量を小さくすることができる。すなわち、上述した変更式（式１）を利用した場合であっても、代表値を変更させることによって変換量が小さくなる。
【０１０５】
次に、閾値Threの決定方法について説明する。この値は、官能評価に基いて決定することができる。官能評価では、約６％以上の面積を占めていれば、その領域は知覚されやすいことを確認した。したがって、閾値Threとして、６％を採用することができる。ただし、本願発明は、閾値Threとして６％のものに限定されない。
【０１０６】
また、他の領域に対して相対的に面積が大きい領域を抽出するよう閾値Threを決定してもよい。例えば、分割される領域の数が６であれば、その逆数である１／６を閾値Threとすることもできる。
【０１０７】
本発明の一例として挙げた分割領域数である「６」は、色彩を表現する色域の１つであるＲＧＢ空間（頂点数８）から、無彩色である白と黒とを除いた頂点の数「６」と同じである。人が色彩を識別するには、色領域の数として６であれば充分であり、６より少なくすると、利用者がお手本画像のように変換されていないと感じる恐れがある。また６より細かく分割すれば、より変換精度は高くなる。しかしながら、人には識別できなくなる可能性が高くなり、また、分割数の増加に伴い計算量も増える。プリンタを用いる場合、印刷結果として補正対象の画像を得るまでの時間が遅くなり、利用者の不満も増加する可能性も高くなるので、分割される領域の数は６が好ましいと考えられる。
【０１０８】
なお、上述した例においては、すべての領域において閾値を同一のものとしたが、領域ごとに閾値Threを変更するよう構成してもよい。
【０１０９】
［最大領域の情報を用いる方法］
上述した手法では、閾値Threを設定し、当該閾値Threに基いて代表値の変更、すなわち、画像補正処理の停止、変換量の減少の制御を行った。ここで、お手本画像の特定の色のみについて元画像に反映させるために、画像中の最大領域の情報を用いる画像補正処理について以下説明する。
【０１１０】
この場合、図９中のＳ７１において、元画像及びお手本画像のいずれにおいても最も面積が大きい領域であるか否かを所定の条件とすることができる。この場合は、以下の式によって代表値が再設定される。ここで、分割されたお手本画像の領域のうちお手本画像に占める割合が最も大きい領域の割合を、ｉＭａｘＲａｔｅとする。また、分割された元画像の領域のうち元画像に占める割合が最も大きい領域の割合を、ｓＭａｘＲａｔｅとする。
【０１１１】
ｓＲａｔｅＲ≠ｉＭａｘＲａｔｅまたはｉＲａｔｅＲ≠ｓＭａｘＲａｔｅのとき、
ｓＨｒ＝０，ｓＳｒ＝０．５，ｓＶｒ＝０．５，
ｉＨｒ＝０，ｉＳｒ＝０．５，ｉＶｒ＝０．５
【０１１２】
ｓＲａｔｅＧ≠ｉＭａｘＲａｔｅまたはｉＲａｔｅＧ≠ｓＭａｘＲａｔｅのとき、
ｓＨｇ＝１２０，ｓＳｇ＝０．５，ｓＶｇ＝０．５，
ｉＨｇ＝１２０，ｉＳｇ＝０．５，ｉＶｇ＝０．５
【０１１３】
ｓＲａｔｅＢ≠ｉＭａｘＲａｔｅまたはｉＲａｔｅＢ≠ｓＭａｘＲａｔｅのとき、
ｓＨｂ＝２４０，ｓＳｂ＝０．５，ｓＶｂ＝０．５，
ｉＨｂ＝２４０，ｉＳｂ＝０．５，ｉＶｂ＝０．５
【０１１４】
ｓＲａｔｅＣ≠ｉＭａｘＲａｔｅまたはｉＲａｔｅＣ≠ｓＭａｘＲａｔｅのとき、
ｓＨｃ＝１８０，ｓＳｃ＝０．５，ｓＶｃ＝０．５，
ｉＨｃ＝１８０，ｉＳｃ＝０．５，ｉＶｃ＝０．５
【０１１５】
ｓＲａｔｅＭ≠ｉＭａｘＲａｔｅまたはｉＲａｔｅＭ≠ｓＭａｘＲａｔｅのとき、
ｓＨｍ＝３００，ｓＳｍ＝０．５，ｓＶｍ＝０．５，
ｉＨｍ＝３００，ｉＳｍ＝０．５，ｉＶｍ＝０．５
【０１１６】
ｓＲａｔｅＹ≠ｉＭａｘＲａｔｅまたはｉＲａｔｅＹ≠ｓＭａｘＲａｔｅのとき、
ｓＨｙ＝６０，ｓＳｙ＝０．５，ｓＶｙ＝０．５，
ｉＨｙ＝６０，ｉＳｙ＝０．５，ｉＶｙ＝０．５
【０１１７】
これにより、元画像及びお手本画像のいずれにおいても最も面積が大きい領域のみが変換対象となるから、変換対象とならなかったＳ値及びＶ値については変換が行われず、また、Ｈ値については変換量を減少させることができる。
【０１１８】
ここで、Ｂ領域のみを補正対象とした場合、図１０に示すような色相補正テーブルが作成されることになる。この色相補正テーブルにおいては、色空間上Ｂ領域に隣接するＣ領域におけるＨ値の代表値（ｉＨｃ＝１８０，ｓＨｃ＝１８０）とＢ領域におけるＨ値の代表値（ｉＨｂ，ｓＨｂ）とが直線で結ばれ、また、色空間上Ｂ領域に隣接するＭ領域におけるＨ値の代表値（ｉＨｍ＝３００，ｓＨｍ＝３００）とＢ領域におけるＨ値の代表値（ｉＨｂ，ｓＨｂ）とが直線で結ばれることになる。
【０１１９】
このため、Ｈ値が１８０＜Ｈ≦２１０のＣ領域、及びＨ値が２７０＜Ｈ≦３００のＭ領域についても、補正されることになる。この補正量は、Ｂ領域に近い値ほど大きくなる。
【０１２０】
上記のとおり、画像補正処理の第２実施形態においては、補正対象の領域を選択可能であり、また、補正対象ではない領域であっても、色空間上隣接するＨ値については一部補正されることになるから、補正対象の領域の補正対象ではない領域との間に擬似輪郭（階調とび）が生成されることを防ぐことができる。
［画像補正処理の第３実施形態］
上記画像補正処理の第２実施形態においては、変換対象としない領域のＨ値は、変換量が減少させることはできるものの、変換量をゼロとすることはできない。図１０に示すように、変換対象としない領域の代表値との線形補間されるため、他の領域の代表値の影響を受けるからである。
【０１２１】
そこで、図１１に示すような色相補正テーブルを採用することができる。図１１は、Ｂ領域のみを変換対象とした場合の色相補正テーブルである。この図においては、変換対象の領域の数は１つであるが、複数の領域を補正対象とした場合であってもよい。
【０１２２】
図１１においては、Ｂ領域以外のＨ値は、Ｈ’＝Ｈであるから、画像補正は行われない。Ｂ領域のＨ’値については、Ｂ領域中の最小値をＨmin，Ｂ領域中の最大値をＨmaxとすれば、以下の式で求めることができる。
【０１２３】
Ｈ＜ｉＨのときは、
Ｈ’＝Ｈmin＋（ｓＨｂ−Ｈmin）×（Ｈ−Ｈmin）÷（ｉＨｂ−Ｈmin）
【０１２４】
Ｈ＞ｉＨのときは、
Ｈ’＝ｓＨｂ＋（Ｈmax−ｓＨｂ）×（Ｈ−ｉＨｂ）÷（Ｈmax−ｉＨｂ）
【０１２５】
この式を用いることにより、変換対象の領域のみを変換することができる。
【０１２６】
上述したとおり、画像補正処理の第３実施形態においては、変換対象のＨ値のみを変換することができるから、画像補正の効果を大きくすることができる。
【０１２７】
［画像補正処理の第４実施形態］
上記画像補正処理の第２実施形態においては、Ｓ値及びＶ値に対し、領域ごとに補正カーブ（変換式）を独立して用いるため、擬似輪郭（階調とび）が生成されるおそれがある。すなわち、図１２に示すように、領域ごとに、ＳとＳ’との関係を示すテーブルを有しており、隣接する領域におけるテーブルの性質を何ら考慮していない。
【０１２８】
本実施形態においては、図１３に示すように、各色領域における補正カーブを滑らかにすることで階調とびを防止できる。
【０１２９】
本実施形態の具体的な処理について以下に説明する。図１４及び図１５を参照しつつＢ領域の一部の画像補正処理について説明を行うが、他の領域についても処理の内容は基本的には同じである。
本実施形態における補正されたＳ値（Ｓｂ’’）は、
− 変換対象領域のＨ値（Ｈ）、
− 変換対象とする領域のＨ値の代表値（Ｈｂｍｉｄ）、
− 変換対象となる画素のＨ値の色相座標位置に近い側の隣接領域（この場合は、Ｃ領
域）にＨ値の代表値（Ｈｃｍｉｄ）、
− 上記式（２）に対応する変換式で変換された（すなわち、Ｂ領域の彩度補正テーブ
ルを用いて算出された）変換対象領域のＳ値（Ｓｂ’、Ｈｂｍｉｄに対応するもの）、
− 上記式（３）に対応する変換式で変換された（すなわち、Ｃ領域の彩度補正テーブ
ルを用いて算出された）隣接する領域のＳ値（Ｓｃ’、Ｈｃｉｄに対応するもの）、
を用いて、以下の式で求めることができる。
【０１３０】
Ｓｂ’’ ＝  ｛（Ｈ−Ｈｃｍｉｄ）×Ｓｂ’＋（Ｈｂｍｉｄ−Ｈ）×Ｓｃ’｝／
｛（Ｈｂｍｉｄ−Ｈｃｍｉｄ）｝                ・・・（式７）
【０１３１】
また、本実施形態における補正されたＶ値（Ｖｂ’’）は、
− 変換対象領域のＨ値（Ｈ）、
− 変換対象とする領域のＨ値の代表値（Ｈｂｍｉｄ）、
− 変換対象となる画素のＨ値の色相座標位置に近い側の隣接領域（この場合は、Ｃ領
域）にＨ値の代表値（Ｈｃｍｉｄ）、
− 上記式（４）に対応する変換式で変換された（すなわち、Ｂ領域の明度補正テーブ
ルを用いて算出された）変換対象領域のＶ値（Ｖｂ’、Ｈｂｍｉｄに対応するもの）、
− 上記式（５）に対応する変換式で変換された（すなわち、Ｃ領域の明度補正テーブ
ルを用いて算出された）隣接する領域のＳ値（Ｖｃ’、Ｈｃｉｄに対応するもの）、
を用いて、以下の式で求めることができる。
【０１３２】
Ｖｂ’’ ＝  ｛（Ｈ−Ｈｃｍｉｄ）×Ｖｂ’＋（Ｈｂｍｉｄ−Ｈ）×Ｖｃ’｝／
｛（Ｈｂｍｉｄ−Ｈｃｍｉｄ）｝                ・・・（式８）
【０１３３】
上述した処理を、図１６に示されるＢ領域の一部（Ｈ値の範囲：２１０＜Ｈ≦２４０）及びＣ領域の一部（Ｈ値の範囲１８０＜Ｈ≦２１０）に対して行う。これにより、入力の色相値（Ｈ)に応じた重み付け計算により、出力の彩度値(Ｓ’’)及び明度値（Ｖ’’）
を求めることにより、各色相間の補正効果を滑らかにすることができる。
【０１３４】
また、上述した画像補正処理を適宜組合せて本発明を実現することも可能である。すなわち、Ｈにおいては、画像補正を際立たせるようにし、ＳとＶにおいては階調とびを防止する処理するよう構成することもできる。
【０１３５】
［表示態様の変更処理（第１実施形態）］
上述したとおり本発明においては、元画像の一部の領域のみについて画像補正処理を行うことができる。この場合、元画像のどの部分に画像補正処理を行ったか把握できることが望ましい。その一例として、図１７に示すように、画像補正した領域と画像補正を行わなかった領域の境界に、境界線２０を表示用画面上に表示させることができる。
【０１３６】
次に、境界線２０を表示するための処理の一例について説明する。例えば、図１８に示すような３ｘ３のマスクを用いて表示用画像の所定の画素を他の色に変更することによって、境界線２０を生成することができる。具体的には、注目画素の８近傍を参照画素とし、
（１）注目画素が画像補正対象の画素である
（２）参照画素の少なくとも１つの画素が画像補正対象ではない
という２つの条件を共に満たす画素については、他の色に変換することにより、境界線２０を生成することができる。また、上記説明した例においては、境界線２０の線幅は１画素分であるから、表示用画像の大きさに応じて、境界線２０の線幅を広くしてもよい。この場合は、境界線２０に対し膨張処理を行ってもよい。
【０１３７】
また、境界線の色は適宜設定可能である。例えば、予めユーザに境界線色を選択させてもよいし、画像処理装置１において予め設定しておいてもよい。また、境界線に該当する画素値をＲＧＢ値に変換し、当該ＲＧＢ値を変換して生成したＲ’、Ｇ’、Ｂ’を用いてもよい。ここで、２５６階調でＲ、Ｇ、Ｂを表現した場合は、
Ｒ’  ＝  ２５５−Ｒ
Ｇ’  ＝  ２５５−Ｇ
Ｂ’  ＝  ２５５−Ｂ
としてもよい。
【０１３８】
また、図２０に示すように、画像補正した領域を枠線２１で囲うように構成してもよい。
【０１３９】
［表示態様の変更処理（第２実施形態）］
表示用画像の表示形態としては、画像補正が行われない領域をグレースケール（無彩色）で表示するよう処理してもよい。ここで、無彩画像補正の方法としては、以下の処理が考えられる。
【０１４０】
［平均値を使用する方法］
表示用画像がＲＧＢ形式の場合、画像補正を行われない領域の画素（Ｒ、Ｂ、Ｇ）に対し、
Ｒ’＝（Ｒ＋Ｇ＋Ｂ）／３
Ｇ’＝（Ｒ＋Ｇ＋Ｂ）／３
Ｂ’＝（Ｒ＋Ｇ＋Ｂ）／３
と変換することにより、グレースケールの画素値を算出することができる。
【０１４１】
［輝度成分Ｙを使用する方法］
表示用画像がＲＧＢ形式の場合、画像補正が行われない領域の画素（Ｒ、Ｇ、Ｂ）に対し、輝度値Ｙを、
Ｙ＝０．２９８９１×Ｒ  ＋  ０．５８６６１×Ｇ  ＋  ０．１１４４８×Ｂ
として算出し、Ｒ’＝Ｇ’＝Ｂ’＝Ｙと変換することにより、グレースケールの画素値を算出することができる。なお、Ｙ値の導出式は単なる一例であり、別の式を用いてＹ値を算出してもよい。
【０１４２】
また、無彩色に変換した領域の階調を下げてよい。すなわち、２５６階調で表現されていたものを１２８階調で表現してもよい。さらに、境界線２０を表示状態で、画像補正が行われない領域を無彩色に変換してもよい。
【０１４３】
［表示用画像の生成処理（第２実施形態）］
図４に示した処理においては、表示用画像に対し画像補正処理を施し、ユーザからの印刷指示があると、元画像に対し画像補正処理を行っていたが、本発明の別の態様としては、元画像に対し画像補正処理を行い、画像補正された元画像を解像度変換することによって表示用画像を生成・表示することもできる。
【０１４４】
図２０に、当該処理のフローチャートを示す。基本的な処理は図４において示した処理と同様であるが、Ｓ８７において、補正した元画像から表示用画像を生成する点が異なる。図２０に示す処理においては、表示用画像生成の前段階で元画像の画像補正処理を行うため、図４で縮小画像に対して画像補正処理を行うものに比べて、表示用画像の表示までの処理に時間がかかるが、印刷指示から印刷完了までの処理時間は短縮することができる。
【０１４５】
また、図２０で示した処理においても、代表値再設定処理や、表示態様変更処理を付加してもよいことは、いうまでもない。また、図４の処理において、表示用画像を補正するための特徴量として上記第２特徴量の代わりに、表示用画像から抽出した特徴量を用いるよう構成してもよい。
【０１４６】
［基本処理の他の態様］
図２１に本発明の別の実施形態のフローチャートを示す。本実施形態においては、お手本画像がスキャナ２の画像読取部に設置されているかを判断し（Ｓ１０２）、お手本画像が設置されていれば（Ｓ１０２：ＹＥＳ）、設置されているお手本画像を利用して画像補正処理を行う。一方、お手本画像が設定されていなければ（Ｓ１０２：ＮＯ）、元画像をそのまま印刷する。これにより、画像補正を行うか否かを自動的に判別して処理を行うことができる。
【０１４７】
Ｓ１０２におけるお手本画像が設置されているかを判断する処理は、プレスキャンによって実現することができる。このとき、プレスキャンは高精細なスキャンを行う必要はない。
【０１４８】
また、図２１で示した処理においても、代表値再設定処理や、表示態様変更処理を付加してもよいことは、いうまでもない。また、図４の処理において、表示用画像を補正するための特徴量として上記第２特徴量の代わりに、表示用画像から抽出した特徴量を用いるよう構成してもよい。
【０１４９】
本発明によれば、印刷前段階で補正内容を把握することができるため、効率のよい画像補正処理を実現することができる。また、スキャナより入力された画像の特徴を有するよう画像補正を行うことにより、簡易な操作で、かつ、感覚的に画像補正の操作を行うことができる。
【０１５０】
さらに、本発明の画像補正処理によれば、例えば、元画像として建物と空が写っている元画像に対し、空の青を鮮やかな海の青に変換したい場合は、お手本画像として鮮やかな海の写っている写真をスキャナで読み込むという作業によって、元画像の青色が鮮やかな海の青に変換することができる。
【０１５１】
また、人の顔が映っている画像において、肌色を明るくしたい場合は、明るい肌色として移っている手のひら等の写真をスキャナで読み込むという作業によって、元画像の肌色を明るい肌色に変換することができる。
【０１５２】
利用者は、パラメータの入力等の必要がないので、何ら専門的な知識が必要とせず、画像補正のお手本となる画像を読み取らせるだけで、所望の画像補正を行うことができる。さらに、画像補正を行う領域を自動的に選択可能であるので、知覚されにくい領域の変換を中止または低減し、知覚されやすい領域のみを変換することもできる。
【０１５３】
なお、本発明は前記実施形態に限定されるものではなく、本発明の要旨を逸脱しない範囲内で種々の改良、変形が可能であることは勿論である。例えば、スキャナからお手本画像を読み取ることに代えて、記憶媒体よりお手本画像として画像を読み取ることもできる。また、記憶媒体から元画像を読み取ることに代えて、スキャナより元画像を読み込むこともできる。例えば、画像処理装置として、スキャナおよびプリンタが搭載された複合機を実施形態としてあげたが、これに限らず、例えば、パーソナルコンピュータのような情報処理装置にて、画像補正を行い、情報処理装置に接続されたプリンタに印刷処理を行わせる構成であってもよい。
【０１５４】
また、上述した処理を実行するための画像処理方法としても本発明は実現可能である。さらに、当該画像処理方法をコンピュータで実行させるためのプログラム、及び、そのプログラムが記録された記録媒体としても本発明は実現可能である。
【０１５５】
また、上述したフローチャートは単なる一例であり、上記処理と同等の結果を得ることできる処理であれば、他のフローチャートによって処理を実現してもよい。
【図面の簡単な説明】
【０１５６】
【図１】画像処理装置の外観を示した図である。
【図２】画像処理装置の内部構成を示した図である。
【図３】ユーザの動作と画像処理装置の処理のフローを示した図である。
【図４】本発明の第１実施形態における基本処理のフローチャートである。
【図５】第１特徴量抽出処理のフローチャートである。
【図６】第２特徴量抽出処理のフローチャートである。
【図７】色相補正テーブルを示した図である。
【図８】本発明の別の実施形態における基本処理のフローチャートである。
【図９】代表値再設定処理のフローチャートである。
【図１０】色相補正テーブルを示した図である。
【図１１】色相補正テーブルを示した図である。
【図１２】彩度補正テーブルを示した図である。
【図１３】彩度補正のカーブの変化を示した図である。
【図１４】Ｂ領域及びＣ領域における彩度補正テーブルを示した図である。
【図１５】Ｂ領域及びＣ領域における補正されたＳ値を示した図である。
【図１６】Ｂ領域及びＣ領域の一部が変換対象となることを示した図である。
【図１７】境界線が描かれた表示用画像を示した図である。
【図１８】境界線を描くために用いられる３ｘ３のマスクを示した図である。
【図１９】枠線が描かれた表示用画像を示した図である。
【図２０】本発明の別の実施形態における基本処理のフローチャートである。
【図２１】本発明の別の実施形態における基本処理のフローチャートである。
【符号の説明】
【０１５７】
１              画像処理装置
２              スキャナ
３              メモリスロット
４              操作パネル
５              排出口
６              表示手段
１０              プリンタ  
【図１】
0004442665.tif 000002
【図２】
0004442665.tif 000003
【図３】
0004442665.tif 000004
【図４】
0004442665.tif 000005
【図５】
0004442665.tif 000006
【図６】
0004442665.tif 000007
【図７】
0004442665.tif 000008
【図８】
0004442665.tif 000009
【図９】
0004442665.tif 000010
【図１０】
0004442665.tif 000011
【図１１】
0004442665.tif 000012
【図１２】
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【図１３】
0004442665.tif 000014
【図１４】
0004442665.tif 000015
【図１５】
0004442665.tif 000016
【図２０】
0004442665.tif 000017
【図２１】
0004442665.tif 000018
【図１６】
0004442665.tif 000019
【図１７】
0004442665.tif 000020
【図１８】
0004442665.tif 000021
【図１９】
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