【手続補正書】
【提出日】平成18年10月12日(2006.10.12)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
二値画像データに含まれるノイズを除去するノイズ除去装置であって、
前記二値画像データにおいて着目する黒画素の近傍領域内における黒画素数が第１の閾値以上であるか否かを判別する第１の判別手段と、
前記近傍領域内における前記着目する黒画素を含む直線からなる直線判定領域内の黒画素数が第２の閾値以上であるか否かを判別する第２の判別手段と、
黒画素を消去する消去手段とを備え、
前記第１の閾値以上でないと判別され、かつ前記第２の閾値以上でないと判別された場合、前記消去手段は、前記着目する黒画素を前記二値画像データから消去することを特徴とするノイズ除去装置。
【請求項２】
前記直線判定領域は、前記近傍領域内における前記着目する黒画素を含む行からなる水平方向の直線判定領域、及び前記近傍領域内における前記着目する黒画素を含む列からなる垂直方向の直線判定領域であって、
前記第２の判別手段は、前記垂直方向及び前記水平方向の直線判定領域のいずれも前記第２の閾値以上であるか否かを判別することを特徴とする請求項１記載のノイズ除去装置。
【請求項３】
前記近傍領域は、前記着目する黒画素を中心とする円であることを特徴とする請求項１又は２記載のノイズ除去装置。
【請求項４】
前記円の半径を前記二値画像データの解像度から算出する半径算出手段を更に備えることを特徴とする請求項３記載のノイズ除去装置。
【請求項５】
前記直線判定領域の幅を前記二値画像データの解像度から算出する幅算出手段を更に備えることを特徴とする請求項１乃至４のいずれか１項に記載のノイズ除去装置。
【請求項６】
前記近傍領域内の連続した黒画素数が第３の閾値以上であるか否かを判別する第３の判別手段を更に備え、
前記第１の閾値以上でないと判別され、かつ前記第２の閾値以上でないと判別された場合において、前記第３の閾値以上でないと判別された場合、前記消去手段は、前記着目する黒画素を前記二値画像データから消去することを特徴とする請求項１乃至５のいずれか１項に記載のノイズ除去装置。
【請求項７】
第１の判別手段と、第２の判別手段と、消去手段とを備える情報処理装置における、二値画像データに含まれるノイズを除去するノイズ除去方法であって、
前記第１の判別手段が、前記二値画像データにおいて着目する黒画素の近傍領域内における黒画素数が第１の閾値以上であるか否かを判別する第１の判別ステップと、
前記第２の判別手段が、前記近傍領域内における前記着目する黒画素を含む直線からなる直線判定領域内の黒画素数が第２の閾値以上であるか否かを判別する第２の判別ステップと、
前記第１の判別ステップにより前記第１の閾値以上でないと判別され、かつ前記第２の判別ステップにより前記第２の閾値以上でないと判別された場合、前記消去手段が、前記着目する黒画素を前記二値画像データから消去する消去ステップとを備えることを特徴とするノイズ除去方法。
【請求項８】
請求項７記載のノイズ除去方法を情報処理装置に実行させるためのプログラム。
【請求項９】
請求項７記載のノイズ除去方法を情報処理装置に実行させるためのプログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体。
【手続補正２】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】発明の名称
【補正方法】変更
【補正の内容】
【発明の名称】ノイズ除去装置及び方法、プログラム、並びに記録媒体
【手続補正３】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】０００１
【補正方法】変更
【補正の内容】
【０００１】
本発明は、ノイズ除去装置及び方法、プログラム、並びに記録媒体に関し、特に、画像読取装置から読取った二値画像に生じた微小な黒点状のノイズを除去するノイズ除去装置及び方法、プログラム、並びに記録媒体に関する。
【手続補正４】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】０００７
【補正方法】変更
【補正の内容】
【０００７】
本発明の目的は、かすれた文字や線等の一部を誤って除去するのを防止し、ノイズ除去後のＯＣＲ処理や帳票認識処理における認識精度を向上させることができるノイズ除去装置及び方法、プログラム、並びに記録媒体を提供することにある。
【手続補正５】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】０００８
【補正方法】変更
【補正の内容】
【０００８】
上述の目的を達成するために、請求項１記載のノイズ除去装置は、二値画像データに含まれるノイズを除去するノイズ除去装置であって、前記二値画像データにおいて着目する黒画素の近傍領域内における黒画素数が第１の閾値以上であるか否かを判別する第１の判別手段と、前記近傍領域内における前記着目する黒画素を含む直線からなる直線判定領域内の黒画素数が第２の閾値以上であるか否かを判別する第２の判別手段と、黒画素を消去する消去手段とを備え、前記第１の閾値以上でないと判別され、かつ前記第２の閾値以上でないと判別された場合、前記消去手段は、前記着目する黒画素を前記二値画像データから消去することを特徴とする。
【手続補正６】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】０００９
【補正方法】変更
【補正の内容】
【０００９】
請求項２記載のノイズ除去装置は、請求項１記載のノイズ除去装置において、前記直線判定領域は、前記近傍領域内における前記着目する黒画素を含む行からなる水平方向の直線判定領域、及び前記近傍領域内における前記着目する黒画素を含む列からなる垂直方向の直線判定領域であって、前記第２の判別手段は、前記垂直方向及び前記水平方向の直線判定領域のいずれも前記第２の閾値以上であるか否かを判別することを特徴とする。
【手続補正７】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００１０
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００１０】
請求項３記載のノイズ除去装置は、請求項１又は２記載のノイズ除去装置において、前記近傍領域は、前記着目する黒画素を中心とする円であることを特徴とする。
【手続補正８】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００１１
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００１１】
請求項４記載のノイズ除去装置は、請求項３記載のノイズ除去装置において、前記円の半径を前記二値画像データの解像度から算出する半径算出手段を更に備えることを特徴とする。
【手続補正９】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００１２
【補正方法】削除
【補正の内容】
【手続補正１０】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００１３
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００１３】
請求項５記載のノイズ除去装置は、請求項１乃至４のいずれか１項に記載のノイズ除去装置において、前記直線判定領域の幅を前記二値画像データの解像度から算出する幅算出手段を更に備えることを特徴とする。
【手続補正１１】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００１４
【補正方法】削除
【補正の内容】
【手続補正１２】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００１５
【補正方法】削除
【補正の内容】
【手続補正１３】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００１６
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００１６】
請求項６記載のノイズ除去装置は、請求項１乃至５のいずれか１項に記載のノイズ除去装置において、前記近傍領域内の連続した黒画素数が第３の閾値以上であるか否かを判別する第３の判別手段を更に備え、前記第１の閾値以上でないと判別され、かつ前記第２の閾値以上でないと判別された場合において、前記第３の閾値以上でないと判別された場合、前記消去手段は、前記着目する黒画素を前記二値画像データから消去することを特徴とする。
【手続補正１４】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００１７
【補正方法】削除
【補正の内容】
【手続補正１５】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００１８
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００１８】
請求項７記載のノイズ除去方法は、第１の判別手段と、第２の判別手段と、消去手段とを備える情報処理装置における、二値画像データに含まれるノイズを除去するノイズ除去方法であって、前記第１の判別手段が、前記二値画像データにおいて着目する黒画素の近傍領域内における黒画素数が第１の閾値以上であるか否かを判別する第１の判別ステップと、前記第２の判別手段が、前記近傍領域内における前記着目する黒画素を含む直線からなる直線判定領域内の黒画素数が第２の閾値以上であるか否かを判別する第２の判別ステップと、前記第１の判別ステップにより前記第１の閾値以上でないと判別され、かつ前記第２の判別ステップにより前記第２の閾値以上でないと判別された場合、前記消去手段が、前記着目する黒画素を前記二値画像データから消去する消去ステップとを備えることを特徴とする。
【手続補正１６】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００１９
【補正方法】削除
【補正の内容】
【手続補正１７】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００２０
【補正方法】削除
【補正の内容】
【手続補正１８】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００２１
【補正方法】削除
【補正の内容】
【手続補正１９】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００２２
【補正方法】削除
【補正の内容】
【手続補正２０】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００２３
【補正方法】削除
【補正の内容】
【手続補正２１】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００２４
【補正方法】削除
【補正の内容】
【手続補正２２】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００２５
【補正方法】削除
【補正の内容】
【手続補正２３】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００２６
【補正方法】削除
【補正の内容】
【手続補正２４】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００２７
【補正方法】削除
【補正の内容】
【手続補正２５】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００２８
【補正方法】削除
【補正の内容】
【手続補正２６】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００２９
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００２９】
請求項１記載のノイズ除去装置、請求項７記載のノイズ除去方法、請求項８記載のプログラム、及び請求項９記載の記録媒体によれば、第１の判別手段が、二値画像データにおいて着目する黒画素の近傍領域内における黒画素数が第１の閾値以上であるか否かを判別し、第２の判別手段が、近傍領域内における着目する黒画素を含む直線からなる直線判定領域内の黒画素数が第２の閾値以上であるか否かを判別し、第１の閾値以上でないと判別され、かつ第２の閾値以上でないと判別された場合は、消去手段が、着目する黒画素を二値画像データから消去するので、かすれた文字や線等の一部を誤って除去するのを防止し、ノイズ除去後のＯＣＲ処理や帳票認識処理における認識精度を向上させることができる。また、ずれた直線の一部を誤って除去するのを防止することができる。
【手続補正２７】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００３０
【補正方法】削除
【補正の内容】
【手続補正２８】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００３１
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００３１】
請求項３記載のノイズ除去装置によれば、近傍領域は、着目する黒画素を中心とする円であるので、黒画素を計数する面積を最適にすることができ、もってノイズの除去を正確かつ効率的に行うことができる。
【手続補正２９】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００３２
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００３２】
請求項４記載のノイズ除去装置によれば、円の半径を二値画像データの解像度から算出するので、請求項３の効果を確実に奏することができる。
【手続補正３０】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００３３
【補正方法】削除
【補正の内容】
【手続補正３１】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００３４
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００３４】
請求項５記載のノイズ除去装置によれば、直線判定領域の幅を二値画像データの解像度から算出するので、ノイズの除去をより正確に行うことができる。
【手続補正３２】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００３５
【補正方法】削除
【補正の内容】
【手続補正３３】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００３６
【補正方法】削除
【補正の内容】
【手続補正３４】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００３７
【補正方法】削除
【補正の内容】
【手続補正３５】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００３８
【補正方法】削除
【補正の内容】