【手続補正書】
【提出日】平成18年9月11日(2006.9.11)
【手続補正１】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】特許請求の範囲
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】画像データのエッジを検出するエッジ検出手段と、
前記画像データの微細パターン領域を検出する微細パターン検出手段と、
前記エッジ検出手段および前記微細パターン検出手段によって得られた結果に基づいて前記画像データの分離を行う分離手段と、
前記分離手段により分離された前記画像データ毎に異なるフィルタリングを施すフィルタ手段と、
フィルタリングされた前記画像データをブロック化するブロック化手段と、
ブロック化された前記画像データをブロック単位で直交変換する直交変換手段と、
前記直交変換手段により直交変換された前記画像データを量子化する量子化手段と、
前記量子化手段により量子化された前記画像データをエントロピー符号化するエントロピー符号化手段とを有することを特徴とする画像符号化装置。
【請求項２】画像データのエッジを検出するエッジ検出手段と、
前記画像データの微細パターン領域を検出する微細パターン検出手段と、
前記画像データをブロック化するブロック化手段と、
ブロック化された前記画像データをブロック単位で直交変換する直交変換手段と、
前記エッジ検出手段および前記微細パターン検出手段によって得られた結果に基づいて前記直交変換により直交変換された前記画像データの分離を行う分離手段と、
前記分離手段により分離された前記画像データ毎に異なるフィルタリングを施すフィルタ手段と、
前記フィルタ手段によりフィルタリングされた前記画像データを量子化する量子化手段と、
前記量子化手段により量子化された前記画像データをエントロピー符号化するエントロピー符号化手段とを有することを特徴とする画像符号化装置。
【請求項３】前記エッジ検出手段および前記微細パターン検出手段によって得られた結果から符号化時に発生する視覚的な劣化度合いを算出する劣化度合い算出手段を備え、前記フィルタ手段は前記劣化度合い算出手段によって算出された劣化度合いに応じたフィルタリングを施すことを特徴とする請求項１または２記載の画像符号化装置。
【請求項４】前記劣化度算出手段によって算出された劣化度が所定レベルよりも大きい前記画像データを画素パターンテーブルの画素パターンから選択された画素パターンに変換する画素パターン変換手段を備えたことを特徴とする請求項３記載の画像符号化装置。
【請求項５】画像データのエッジを検出し、
前記画像データの微細パターン領域を検出し、
前記画像データのエッジおよび微細パターンの検出結果に基づいて前記画像データの分離を行い、
分離された前記画像データ毎に異なるフィルタリングを施し、
フィルタリングされた前記画像データをブロック化し、
ブロック化された前記画像データをブロック単位で直交変換し、
直交変換された前記画像データを量子化し、
量子化された前記画像データをエントロピー符号化することを特徴とする画像符号化方法。
【請求項６】画像データのエッジを検出し、
前記画像データの微細パターン領域を検出し、
前記画像データをブロック化し、
ブロック化された前記画像データをブロック単位で直交変換し、
前記画像データのエッジおよび微細パターンの検出結果に基づいて直交変換された当該画像データの分離を行い、
分離された前記画像データ毎に異なるフィルタリングを施し、
フィルタリングされた前記画像データを量子化し、
量子化された前記画像データをエントロピー符号化することを特徴とする画像符号化方法。
【請求項７】前記画像データのエッジおよび微細パターンの検出結果から符号化時に発生する視覚的な劣化度合いを算出し、算出された劣化度合いに応じたフィルタリングを施すことを特徴とする請求項５または６記載の画像符号化方法。
【請求項８】算出された劣化度が所定レベルよりも大きい前記画像データを画素パターンテーブルの画素パターンから選択された画素パターンに変換することを特徴とする請求項７記載の画像符号化方法。
【請求項９】画像データのエッジを検出するステップと、
前記画像データの微細パターン領域を検出するステップと、
前記画像データのエッジおよび微細パターンの検出結果に基づいて前記画像データの分離を行うステップと、
分離された前記画像データ毎に異なるフィルタリングを施すステップと、
フィルタリングされた前記画像データをブロック化するステップと、
ブロック化された前記画像データをブロック単位で直交変換するステップと、
直交変換された前記画像データを量子化するステップと、
量子化された前記画像データをエントロピー符号化するステップとを実行するプログラムが格納されていることを特徴とする情報記録媒体。
【請求項１０】画像データのエッジを検出するステップと、
前記画像データの微細パターン領域を検出するステップと、
前記画像データをブロック化するステップと、
ブロック化された前記画像データをブロック単位で直交変換するステップと、
前記画像データのエッジおよび微細パターンの検出結果に基づいて直交変換された当該画像データの分離を行うステップと、
分離された前記画像データ毎に異なるフィルタリングを施すステップと、
フィルタリングされた前記画像データを量子化するステップと、
量子化された前記画像データをエントロピー符号化するステップとを実行するプログラムが格納されていることを特徴とする情報記録媒体。
【請求項１１】前記画像データのエッジおよび微細パターンの検出結果から符号化時に発生する視覚的な劣化度合いを算出するステップと、算出された劣化度合いに応じたフィルタリングを施すステップとを実行するプログラムが格納されていることを特徴とする請求項９または１０記載の情報記録媒体。
【請求項１２】算出された劣化度が所定レベルよりも大きい前記画像データを画素パターンテーブルの画素パターンから選択された画素パターンに変換するステップを実行するプログラムが格納されていることを特徴とする請求項１１記載の情報記録媒体。
【請求項１３】画像データから、符号化による視覚劣化が目立ちにくいパターンを検出する検出手段と、
この検出手段によって、視覚劣化が目立ちにくいと判断された領域の画像データに対して、より強度の強いローパスフィルタリングを施すフィルタ手段と、
このフィルタ手段によってフィルタリングが施された画像データを符号化する符号化手段とを備えることを特徴とする画像符号化装置。
【請求項１４】画像データから、符号化による視覚劣化の度合いを算出する劣化度合い算出手段と、
この劣化度合い算出手段によって算出された劣化度合いが小さいほど、画像データに強度の強いローパスフィルタリングを施すフィルタ手段と、
このフィルタ手段によってフィルタリングが施された画像データを符号化する符号化手段とを備えることを特徴とする画像符号化装置。
【請求項１５】画像データから高周波成分を有する領域を検出する第１の検出手段と、
この第１の検出手段によって検出された領域から符号化による視覚劣化が目立ちにくい領域を検出する第２の検出手段と、
この第２の検出手段によって検出された領域に対して、前記第１の検出手段によって検出された領域に対してよりも強いローパスフィルタリングを施すフィルタ手段と、
このフィルタ手段によってフィルタリングが施された画像データを符号化する符号化手段とを備えることを特徴とする画像符号化装置。
【請求項１６】前記符号化手段を、
前記フィルタリングが施された画像データをブロック化するブロック化手段と、
このブロック化手段でブロック化された画像データをブロック単位で直交変換する直交変換手段と、
この直交変換手段で直交変換された画像データを量子化する量子化手段と、
この量子化手段で量子化された画像データをエントロピー符号化するエントロピー符号化手段とで構成したことを特徴とする請求項１３〜請求項１５いずれか１項記載の画像符号化装置。
【手続補正２】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００２５
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００２５】
本発明の請求項１２に記載の発明は、請求項１１記載の発明において、算出された劣化度が所定レベルよりも大きい画像データを画素パターンテーブルの画素パターンから選択された画素パターンに変換するステップを実行するプログラムが格納されている情報記録媒体であり、劣化が目立ちやすく圧縮率の上がりにくい画像領域を圧縮に適した画素パターンに変換することができるので、高い圧縮率で画像符号化を行うことが可能になるという作用を有する。
本発明の請求項１３に記載の発明は、画像データから、符号化による視覚劣化が目立ちにくいパターンを検出する検出手段と、この検出手段によって、視覚劣化が目立ちにくいと判断された領域の画像データに対して、より強度の強いローパスフィルタリングを施すフィルタ手段と、このフィルタ手段によってフィルタリングが施された画像データを符号化する符号化手段とを備えるものである。例えば入力画像中で信号レベルの変化が頻繁に発生する、即ち高周波成分を含んではいても符号化時の視覚劣化が目立ちにくいパターンを検出して、これを高周波領域から除外して取り扱うことで、劣化の目立ちやすい高周波領域と、そうでない領域を分離してフィルタリングを行うことができるので、高い圧縮率で画像符号化を行うことが可能になる。
本発明の請求項１４に記載の発明は、画像データから、符号化による視覚劣化の度合いを算出する劣化度合い算出手段と、この劣化度合い算出手段によって算出された劣化度合いが小さいほど、画像データに強度の強いローパスフィルタリングを施すフィルタ手段と、このフィルタ手段によってフィルタリングが施された画像データを符号化する符号化手段とを備えるものである。このようにフィルタリング特性を画像データの劣化度合いに応じて変化させているので、分離境界においてフィルタリング特性の変化による継ぎ目が生じることがなく、かつ高い圧縮率で画像符号化を行うことができる。
本発明の請求項１５に記載の発明は、画像データから高周波成分を有する領域を検出する第１の検出手段と、この第１の検出手段によって検出された領域から符号化による視覚劣化が目立ちにくい領域を検出する第２の検出手段と、この第２の検出手段によって検出された領域に対して、第１の検出手段によって検出された領域に対してよりも強いローパスフィルタリングを施すフィルタ手段と、このフィルタ手段によってフィルタリングが施された画像データを符号化する符号化手段とを備えるものである。これによって、第１の領域から第２の領域を除いた領域には弱いローパスフィルタリングを行って情報量を保存し、更に第２の領域には強いローパスフィルタリングを行うことにより情報量の削減を図ることが可能となる。
本発明の請求項１６に記載の発明は、請求項１３〜１５のいずれかに記載の発明において、符号化手段を、フィルタリングが施された画像データをブロック化するブロック化手段と、このブロック化手段でブロック化された画像データをブロック単位で直交変換する直交変換手段と、この直交変換手段で直交変換された画像データを量子化する量子化手段と、この量子化手段で量子化された画像データをエントロピー符号化するエントロピー符号化手段とで構成したものである。これによって、送信側で既存のＪＰＥＧ圧縮を行う前に、上述したフィルタリングを行なうことで、受信側の処理によらず、超低ビットレートのデータ転送を行うことが可能となる。
【手続補正３】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００５４
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００５４】
ここで、エッジ検出手段１０３ではエッジ度ｆ（ｘi）を適当な閾値によって分離し、エッジ領域であるかエッジ領域以外であるかを判定する。微細パターン検出手段１０４も同様に微細パターン度ｇ（ｘi）を閾値で分離することによって領域を分離する。そして、分離手段１０５はエッジ領域から微細パターン領域を除外した領域１およびそれ以外の領域２に分離する。図８に分離手段により分離された画像データの一例を示す。
図８に示すように微細パターン領域はエッジ領域に含まれており、また既に説明したように微細パターン領域は信号レベルの変化が頻繁に発生する領域であるから、微細パターン領域もエッジ領域と同様に高周波成分を含む領域である。このように分離手段１０５は、高周波成分を含む領域から微小パターン領域を分離している。