【手続補正書】
【提出日】平成17年12月9日(2005.12.9)
【手続補正１】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】特許請求の範囲
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】  同じ測定条件下で測定された少なくとも１個の血圧データを含む血圧データ群を、測定条件ごとに記憶する血圧データ記憶手段と、
前記血圧データ群に含まれる血圧データと、前記測定条件の異なる他の血圧データ群に含まれる血圧データとの相互関係に基づく評価量を算出する評価量算出手段と、
前記血圧データ群に含まれる血圧データの群内平均を、前記測定条件の異なる血圧データ群のそれぞれに対して算出する群内平均算出手段とを備える、血圧計。
【請求項２】  前記評価量算出手段は、前記血圧データ群それぞれの群内平均の平均値と差分値とに基づいて前記評価量を算出する、請求項１に記載の血圧計。
【請求項３】  前記評価量は、心臓血管系疾病のリスク度合いに関係することを特徴とする、請求項１または２に記載の血圧計。
【請求項４】  前記測定条件は、複数の特定の時間帯である、請求項１〜３のいずれかに記載の血圧計。
【請求項５】  前記複数の特定の時間帯は、就寝前約２時間以降に始まり就寝後約２時間以前で終わる第１の時間帯と、起床前約２時間以降に始まり起床後約２時間以前で終わる第２の時間帯とを含む、請求項４に記載の血圧計。
【請求項６】  時間情報を出力する時計手段をさらに備え、
前記血圧データ記憶手段は、前記時計手段の出力する時間情報に基づいて前記測定条件を血圧データごとに判別して、前記血圧データを前記測定条件ごとに記憶する、請求項４または５に記載の血圧計。
【請求項７】  ユーザが測定条件を入力する入力手段をさらに備え、
前記血圧データ記憶手段は、前記入力手段から入力された測定条件に基づいて前記血圧データを前記測定条件ごとに記憶する、請求項１〜４のいずれかに記載の血圧計。
【請求項８】  前記測定条件の異なる複数の血圧データ群の群内平均、または前記群内平均の平均値および差分値として得られる複数の１次パラメータ軸の少なくとも１つに対して１以上のしきい値を設け、前記複数の１次パラメータ軸で構成される１次パラメータ多次元領域に前記しきい値によって規定される複数の１次パラメータ領域を定義し、前記測定された血圧データから得られる１次パラメータの実測値が、前記複数の１次パラメータ領域のうちのいずれの領域に存在するかを判定あるいは表示することで、前記血圧データに基づいた診断を行なう診断手段をさらに備える、請求項１〜７のいずれかに記載の血圧計。
【請求項９】  前記１次パラメータ多次元領域を表示する１次パラメータ領域表示手段をさらに備え、
前記１次パラメータ領域表示手段は、前記１次パラメータの実測値を前記１次パラメータ多次元領域上に表示することを特徴とする、請求項８に記載の血圧計。
【請求項１０】  前記測定条件の異なる複数の血圧データ群の群内平均、または前記群内平均の平均値および差分値の対である１次パラメータ組を複数組記憶する１次パラメータ組記憶手段をさらに備え、
前記１次パラメータ領域表示手段は、前記複数の１次パラメータ組を、同時に前記１次パラメータ多次元領域上に表示することを特徴とする、請求項９に記載の血圧計。
【請求項１１】  前記１次パラメータ領域ごとに、数値化した心血管系疾病のリスクの度合いを対応付けた心血管系疾病リスク定義手段をさらに備え、
前記リスク算出手段は、前記１次パラメータの実測値が前記複数の１次パラメータ領域のうちのいずれの領域に存在するかの判定に基づいて心血管系疾病リスクを決定あるいは表示する、請求項８〜１０のいずれかに記載の血圧計。
【請求項１２】  前記血圧データ群の群内平均の平均値として得られる前記１次パラメータ軸に設けるしきい値は、収縮期血圧についてのしきい値であって、約１３５ｍｍＨｇである、請求項８〜１１のいずれかに記載の血圧計。
【請求項１３】  前記血圧データ群の群内平均の差分値は、就寝前の時刻に測定された収縮期血圧に対する起床前後の時刻に測定された収縮期血圧の増加分であり、前記群内平均の差分値として得られる前記１次パラメータ軸に設けるしきい値は約２０ｍｍＨｇである、請求項８〜１２のいずれかに記載の血圧計。
【請求項１４】  前記血圧データ群の群内平均の平均値および差分値の両者を入力変数とし、心血管系疾病のリスクの度合いを数値的に推定する心血管系疾病リスク算出関数手段をさらに備え、
前記心血管系疾病リスク算出関数手段は、前記群内平均の平均値および差分値の実測値が得られた際に、心血管系疾病リスクを算出あるいは表示することを特徴とする、請求項１〜１３のいずれかに記載の血圧計。
【請求項１５】  血圧データを取得する取得ステップと、
前記取得した血圧データのうち、同じ測定条件下で測定された少なくとも１個の血圧データを含む血圧データ群を、測定条件ごとに記憶部に格納する血圧データ格納ステップと、
前記血圧データ群に含まれる血圧データと、前記測定条件の異なる他の血圧データ群に含まれる血圧データとの相互関係に基づく評価量を算出する評価量算出ステップと、
前記血圧データ群に含まれる血圧データの群内平均を、前記測定条件の異なる血圧データ群のそれぞれに対して算出する群内平均算出ステップとをコンピュータに実行させる、心血管系疾病リスク分析プログラム。
【請求項１６】  前記評価量算出ステップは、前記血圧データ群それぞれの群内平均の平均値と差分値とに基づいて前記評価量を算出する、請求項１５に記載の心血管系疾病リスク分析プログラム。
【請求項１７】  前記評価量は、心臓血管系疾病のリスク度合いに関係することを特徴とする、請求項１５または１６に記載の心血管系疾病リスク分析プログラム。
【請求項１８】  前記測定条件は、複数の特定の時間帯である、請求項１５〜１７のいずれかに記載の心血管系疾病リスク分析プログラム。
【請求項１９】  前記複数の特定の時間帯は、就寝前約２時間以降に始まり就寝後約２時間以前で終わる第１の時間帯と、起床前約２時間以降に始まり起床後約２時間以前で終わる第２の時間帯とを含む、請求項１８に記載の心血管系疾病リスク分析プログラム。
【請求項２０】  時間情報を出力する時計ステップをさらに実行させ、
前記血圧データ格納ステップは、前記時計ステップの出力する時間情報に基づいて前記測定条件を血圧データごとに判別して、前記血圧データを前記測定条件ごとに前記記憶部に格納する、請求項１８または１９に記載の心血管系疾病リスク分析プログラム。
【請求項２１】  ユーザからが測定条件を受付ける入力ステップをさらに実行させ、
前記血圧データ格納ステップは、前記入力ステップで入力された測定条件に基づいて前記血圧データを前記測定条件ごとに前記記憶部に格納する、請求項１５〜１８のいずれかに記載の心血管系疾病リスク分析プログラム。
【請求項２２】  前記測定条件の異なる複数の血圧データ群の群内平均、または前記群内平均の平均値および差分値として得られる複数の１次パラメータ軸の少なくとも１つに対して１以上のしきい値を設け、前記複数の１次パラメータ軸で構成される１次パラメータ多次元領域に前記しきい値によって規定される複数の１次パラメータ領域を定義し、前記測定された血圧データから得られる１次パラメータの実測値が、前記複数の１次パラメータ領域のうちのいずれの領域に存在するかを判定あるいは表示することで、前記血圧データに基づいた診断を行なう診断ステップをさらに実行させる、請求項１５〜２１のいずれかに記載の心血管系疾病リスク分析プログラム。
【請求項２３】  前記１次パラメータ多次元領域を表示する１次パラメータ領域表示ステップをさらに実行させ、
前記１次パラメータ領域表示ステップは、前記１次パラメータの実測値を前記１次パラメータ多次元領域上に表示させることを特徴とする、請求項２２に記載の心血管系疾病リスク分析プログラム。
【請求項２４】  前記測定条件の異なる複数の血圧データ群の群内平均、または前記群内平均の平均値および差分値の対である１次パラメータ組を複数組前記記憶部に格納する１次パラメータ組格納ステップをさらに実行させ、
前記１次パラメータ領域表示ステップは、前記複数の１次パラメータ組を、同時に前記１次パラメータ多次元領域上に表示することを特徴とする、請求項２３に記載の心血管系疾病リスク分析プログラム。
【請求項２５】  前記１次パラメータ領域ごとに、数値化した心血管系疾病のリスクの度合いを対応付けた心血管系疾病リスク定義ステップをさらに実行させ、
前記リスク算出ステップは、前記１次パラメータの実測値が前記複数の１次パラメータ領域のうちのいずれの領域に存在するかの判定に基づいて心血管系疾病リスクを決定あるいは表示する、請求項２２〜２４のいずれかに記載の心血管系疾病リスク分析プログラム。
【請求項２６】  前記血圧データ群の群内平均の平均値として得られる前記１次パラメータ軸に設けるしきい値は、収縮期血圧についてのしきい値であって、約１３５ｍｍＨｇである、請求項２２〜２５のいずれかに記載の心血管系疾病リスク分析プログラム。
【請求項２７】  前記血圧データ群の群内平均の差分値は、就寝前の時刻に測定された収縮期血圧に対する起床前後の時刻に測定された収縮期血圧の増加分であり、前記群内平均の差分値として得られる前記１次パラメータ軸に設けるしきい値は約２０ｍｍＨｇである、請求項２２〜２６のいずれかに記載の心血管系疾病リスク分析プログラム。
【請求項２８】  前記血圧データ群の群内平均の平均値および差分値の両者を入力変数とし、心血管系疾病のリスクの度合いを数値的に推定する心血管系疾病リスク算出関数ステップをさらに実行させ、
前記心血管系疾病リスク算出関数ステップは、前記群内平均の平均値および差分値の実測値が得られた際に、心血管系疾病リスクを算出あるいは表示することを特徴とする、請求項１５〜２７のいずれかに記載の心血管系疾病リスク分析プログラム。
【手続補正２】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００１１
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００１１】
【課題を解決するための手段】
上記目的を達成するために、本発明のある局面に従うと、血圧計は、同じ測定条件下で測定された少なくとも１個の血圧データを含む血圧データ群を、測定条件ごとに記憶する血圧データ記憶手段と、血圧データ群に含まれる血圧データと、測定条件の異なる他の血圧データ群に含まれる血圧データとの相互関係に基づく評価量を算出する評価量算出手段と、血圧データ群に含まれる血圧データの群内平均を、測定条件の異なる血圧データ群のそれぞれに対して算出する群内平均算出手段とを備える。
【手続補正３】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００１２
【補正方法】削除
【補正の内容】
【手続補正４】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００２５
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００２５】
本発明の他の局面に従うと、心血管系疾病リスク分析プログラムは、血圧データを取得する取得ステップと、取得した血圧データのうち、同じ測定条件下で測定された少なくとも１個の血圧データを含む血圧データ群を、測定条件ごとに記憶部に格納する血圧データ格納ステップと、血圧データ群に含まれる血圧データと、測定条件の異なる他の血圧データ群に含まれる血圧データとの相互関係に基づく評価量を算出する評価量算出ステップと、血圧データ群に含まれる血圧データの群内平均を、測定条件の異なる血圧データ群のそれぞれに対して算出する群内平均算出ステップとをコンピュータに実行させる。
【手続補正５】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００２６
【補正方法】削除
【補正の内容】