(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
被検者に関する複数の検査項目の検査データとその検査項目以外の非検査データとを含む被検者の診断用データと、前記検査データと比較するための一般基準データとを記録した診断用データベースと、
この診断用データベースから被検者の検査データを読み出して診断を行う診断用ホストコンピュータと、
この診断用ホストコンピュータで診断した診断結果を表示するモニタとを備え、前記診断用ホストコンピュータは、前記診断用データベースに記憶された所望の検査データと基準データとを読み出して比較し、この検査データが基準データ内であるか否かを判定し、この判定結果により必要に応じて所定の検査項目の検査データや非検査データを前記診断用データベースから読み出すとともに、この読み出した所定の検査項目の検査データや非検査データが所定条件を満たすか否かを判定し、このような分岐的な判定処理を必要に応じて繰り返すことによって診断を行う医用診断システムであって、
前記検査データや非検査データの各項目に、それぞれ異なる数値のコードを設定し、且つ、これらコードのうち２つ以上組み合わせたコードの合計の値が組み合わせ別にそれぞれ異なるとともに、その組み合わせコードの合計の値が組み合わせ以外の他のコードの数値とも異なるように設定し、
前記診断用ホストコンピュータは、前記各判定処理に用いられた検査データや非検査データの各項目のコードを加算し、この加算した加算値を前記モニタに表示することを特徴とする医用診断システム。
【請求項２】
前記分岐的な判定処理によって判定されるそれぞれ異なる最終的な各診断結果に、所定の同一桁数を有し且つ数値が異なる判定コードをそれぞれ設定し、
前記診断用ホストコンピュータは、最終的に判定された診断結果の判定コードの数値を前記加算値に加算して表示することを特徴とする請求項１に記載の医用診断システム。
【請求項３】
前記判定コードは、診断結果のリスクの高さに応じて数値を高くしたことを特徴とする請求項２に記載の医用診断システム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、人の健康を診断するための医用診断システムに関し、特に、多人数の被検者の診断を短時間で高精度に行うための医用診断システムに関する。
【背景技術】
【０００２】
従来から、生活習慣病等を発見するために集団検診や人間ドック等の検査が知られているが、検査を受けると、検査項目毎に検査によって得られた数値と基準数値とが表示され、診断として「○○等の再検査が必要です。」等の記載が表示された検査結果表が送られてくる。
【０００３】
これらの診断は診断医の判断に基づいて行われるが、診断医の判断等は人によって必ずしも一定でないと共に、同じ診断医でも日によって変わる場合もある。また、検査項目が異常値を示す場合のみチェックされるので、異常値以下の数値等の場合には、疾患の存在が見過ごされるおそれもある。
【０００４】
更に、病院や診療所での外来診察では、複数の検査項目から医師の判断により特定の検査項目を選び出して判定が行われるが、集団検診等で何百人や何千人といった非常に多数の被検者の診断を行う場合には、一定の検査項目から多くの種類の疾患を想定しなければならないと共に、一つ一つの疾患についても複雑な判定を行うことになるため、時間がかかると共に、診断医の負担が過大であり、加えて診断結果が一定になり難いということもある。
【０００５】
そこで、このような診断医の負担を軽減し、診断の結果を一定にさせるものとして、特許３３６５５７９号として医用診断システムが開示されている。この医用診断システムでは、第１段階で、各々の検査項目が取り得る値を所定数の組に分類することで判定レンジを作成する。第２段階では、問診、診断、検査の何れかの方法で採った検査項目のデータがどの判定レンジに属するかを判定する。第３段階では、各入力データから特定される判定レンジが、各疾患に関連する複数の検査項目についての判定レンジからなる条件グループを満たすか否かを判定する。第４段階では、この条件グループの充足判定によって、その判定結果から各疾患に関する判定結果を作成する。第５段階では、各条件グループを満たした場合に、当該判定結果をまとめたリストをつくる。第６段階では、同一の疾患について異なる判定結果がでたときに、症状の重い方の判定結果を記入する。第７に判定結果のリストの内容を出力する。この際、前記条件グループは、各検査項目に関連する疾患を判定できるように、当該検査項目及びそれ以外の必要な検査項目により構成されている。 
【０００６】
即ち、上記の医用診断システムの場合、疾患を特定するための条件グループを予め定めておく。例えば、ある疾患の判定のための条件グループを、（単球≧＋2)かつ｛ (関節痛≧＋2)または (関節腫脹≧＋2)｝かつ｛(RA ≧＋1)または (血沈≧＋2)または (Hb≧＋1)または (CRP ≧＋2)の２つ以上｝と定める。
【０００７】
次に、前処理として、
(1)判定のための変数ＰをＰ＝０とする。
(2)単球≧＋２ならば、Ｐ＝Ｐ＋１００とする。
(3)関節痛≧＋２ならば、Ｐ＝Ｐ＋１０。
(4)関節腫脹≧＋２ならば、Ｐ＝Ｐ＋１０。
(5)RA≧＋１ならば、Ｐ＝Ｐ＋１。
(6)血沈≧＋２ならば、Ｐ＝Ｐ＋１。
(7)Hb≧＋１ならば、Ｐ＝Ｐ＋１。
(8)CRP ≧＋２ならば、Ｐ＝Ｐ＋１と定める。
(9)上記の(1)乃至(8)から条件グループを判定するために、変数Ｐを加算する。その判定結果はＰ≧１１２となる。
【０００８】
即ち、疾患毎に複数個の検査項目からなる条件グループを定めておき、各々の検査項目について判定のための変数Ｐを定め、条件グループの判定のときには、各検査項目の変数Ｐの合計値を求め、この合計値を基準値と比較して疾患を判定する。その場合、複数の意見が発生して矛盾が生じた場合には、重い方の疾患が指摘されるようになっている。
【特許文献１】特許３３６５５７９号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００９】
しかしながら、上記の特許にかかる医用診断の場合、Ｐ＝＋１０の原因が関節痛からなのか、関節腫脹からなのかが判別できない。またＰ＝＋１の項目を決めるRA、血沈、Hb、CRPについても同様にどの項目が問題となっているのか不明であり、複数の検査項目のグループからなる条件を満たしているかどうかの判定はできるが、どの項目で引っかかったのかを完全に把握できない。
【００１０】
上記の医用診断システムにおいては、判定結果リストに既に判定結果が入っていれば、判定レベルを見て重い方だけを残す処理が行われる。このため、疾患の判定結果としてレベルの低い方のデータは消えてしまったり、どのような判定を行ったかが分からないという問題がある。
【００１１】
本発明の目的は、体格や疾患歴或いは性別や老若等の個人の情報を考慮しつつ、医師等の健康診断に携わる者であれば誰でも均一で精度の高い診断を行うことができる上に、被検者が多数いる場合であっても、診断やコメントの作成に手間がかからず、正確で簡単に診断結果を提供できる医用診断システムを提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【００１２】
請求項１の発明は、  被検者に関する複数の検査項目の検査データとその検査項目以外の非検査データとを含む被検者の診断用データと、前記検査データと比較するための一般基準データとを記録した診断用データベースと、
この診断用データベースから被検者の検査データを読み出して診断を行う診断用ホストコンピュータと、
この診断用ホストコンピュータで診断した診断結果を表示するモニタとを備え、前記診断用ホストコンピュータは、前記診断用データベースに記憶された所望の検査データと基準データとを読み出して比較し、この検査データが基準データ内であるか否かを判定し、この判定結果により必要に応じて所定の検査項目の検査データや非検査データを前記診断用データベースから読み出すとともに、この読み出した所定の検査項目の検査データや非検査データが所定条件を満たすか否かを判定し、このような分岐的な判定処理を必要に応じて繰り返すことによって診断を行う医用診断システムであって、
前記検査データや非検査データの各項目に、それぞれ異なる数値のコードを設定し、且つ、これらコードのうち２つ以上組み合わせたコードの合計の値が組み合わせ別にそれぞれ異なるとともに、その組み合わせコードの合計の値が組み合わせ以外の他のコードの数値とも異なるように設定し、
前記診断用ホストコンピュータは、前記各判定処理に用いられた検査データや非検査データの各項目のコードを加算し、この加算した加算値を前記モニタに表示することを特徴とする。
【００１３】
請求項２の発明は、前記分岐的な判定処理によって判定されるそれぞれ異なる最終的な各診断結果に、所定の同一桁数を有し且つ数値が異なる判定コードをそれぞれ設定し、
前記診断用ホストコンピュータは、最終的に判定された診断結果の判定コードの数値を前記加算値に加算して表示することを特徴とする。
【００１４】
請求項３の発明は、前記判定コードは、診断結果のリスクの高さに応じて数値を高くしたことを特徴とする。
【発明の効果】
【００２２】
本願の第１の医用診断システムによれば、ある検査項目の検査データが一般的基準データと比べて異常を示さない場合或いは異常を示す場合のいずれでも、非検査データを参照して、当該検査データに関連する他の検査データの判定の必要があるか否かを判断するために、一般的基準では見過ごされてしまうような疾患を見つけることが可能となるとともに、判定が段階的に且つ分岐的に行われるため、最終的に1つの疾患に判断が絞られ、従来の如く一つの診断で異なる判定結果となることはない。また、本願発明では、各疾患において判定結果をみると、どの検査項目が分岐点になるのかが全てはっきり判明する。
【発明を実施するための最良の形態】
【００３２】
次に、本発明にかかる医用診断システムを実施するための最良の形態を、図面を参照にして説明する。図１は実施の形態にかかる医用診断システムの全体構成を示す。図１に示す符号１は診断用データベース、２は診断用データベースを有するデータベースサーバ、３は診断プログラム、４は診断プログラム３を記憶している診断用ホストコンピュータ、５は電話通信回線或いはネットワークケーブル等の伝送路、６は伝送路５で形成されたネットワーク上のゲストコンピュータ、７、８はアクセスの許認可を制御するゲートウェイサーバ、９は表示結果を出力するプリンタである。
【００３３】
診断用データベース１の診断用データファイルには、図２に示すように、一人一人の被検者のコード、氏名、性別、年齢、身長、体重等の非検査データと、ＢＭＩ（肥満度）、血圧、ＬＤＬ−コレステロール（LDL）、中性脂肪（TG）、尿酸、検査日その他の検査項目の検査データが診断用データとして設けられている。また、これらの検査項目に関しては医学会推奨の一般的基準データがガイドラインとして定められており、このガイドラインに沿った一般的基準データは診断用データファイルの検査項目に付随して記憶されている。診断プログラム３はこの一般的基準データに比べて当該検査項目の検査データの高低を減算して算出し、一般的基準データから離れている程度が判定される。
【００３４】
診断用ホストコンピュータ４には診断プログラム３が記憶されており、診断プログラム３によってデータベースサーバ２の診断用データベース１の内容を読むことができるようになっている。診断用ホストコンピュータ４はインターネットとの接続を制御するゲートウェイサーバ７を介して伝送路５のインターネットに接続される。データベースサーバ２もまたゲートウェイサーバ８を介して伝送路５のインターネットに接続される。ゲートウェイサーバ７、８はそれぞれ診断用ホストコンピュータ４或いはデータベースサーバ２にアクセスするゲストコンピュータ６のユーザーの許認可を行っており、所定の会員名とパスワードの確認の上、診断用ホストコンピュータ４或いはデータベースサーバ２へのアクセスを認可する。
【００３５】
図３は多数の被検者の健康診断を行う場合のデータの保存と診断の流れを示す。被検者の検査データのデータの入力と診断を行う場合には、診断用ホストコンピュータ４と診断用データベースサーバ２とがデータ入力可能に接続され、診断用ホストコンピュータ４の診断用プログラム３が起動される。
【００３６】
診断用プログラム３は、診断した被験者の検査データを診断用ホストコンピュータ４からデータベースサーバ２の診断用データファイルに入力する場合、先ず、診断のために検査した各被検者の検査データを確認し（ステップＳ１）、診断用データベースサーバ２の診断用データファイルに保存する（ステップＳ２）。保存するときには保存する被検者の診断用データ（複数の検査データの集まり）毎にカウントしてゆくために初期値を「０」とする（ステップＳ３）。そして、入力する被検者の数の順番が入力する被検者のデータ総数より小さいかどうかを判断して（ステップＳ４）、被検者の数が入力すべきデータ総数を超えたら、判定データを出力して終了する。入力する被検者の数が入力するデータ総数より小さければ、一人一人の被験者の検査データの判定のために判定チェック数を「０」として初期化を行った後（ステップＳ５）、被検者の検査データのチェック数が判定総数を越えていないかどうかを判定し（ステップＳ６）、被検者の検査データの判定チェック数が規定する判定総数より小さければ、検査データの判定を行い（ステップＳ７）、診断用データファイルに入力保存し（ステップＳ８）。判定データ数に１を加算する（ステップＳ９）。判定データ数に１を加算したら、ステップＳ６の前に進む。被検者の検査データの判定チェック数が規定する判定総数以上になったら、一人の被験者の判定とデータ保存が終了したこととなり、被検者の判定済み数に１を加算して（ステップＳ１０）、ステップＳ４の前に戻る。全ての被検者の検査データの判定とデータ保存が済んだら、判定データを診断用ホストコンピュータ４の画面に判定データを出力し（ステップＳ１１）、終了する。
【００３７】
データベースサーバ２の診断用データファイル（診断用ファイル）の検査データは複数個存在し、検査データの中には、検査データ以外の被検者個人の検査項目外の非検査データと、検査データと比較するためのガイドラインに沿った一般的基準データとが含まれている。
【００３８】
診断プログラム３は、診断（判定）に当たって被検者に関する検査データを読み込む。この診断用プログラム３は、先ず、被検者の検査データと一般的基準データとを比較する第１の判定処理を行う。次に、第１の判定処理結果によって他の検査項目の判定を更に必要とする場合に、他の検査項目の検査データを呼び出して第２の判定処理を行う。
【００３９】
図４は診断プログラム３が行う診断の流れ図を示している。診断の一例として、ここでは、高血圧患者のリスクを判定する。この場合、ステップＳ1で最高血圧が１４０ｍｍＨｇ以下且つ最低血圧が９０ｍｍＨｇ以下の判定をする。このステップＳ1の判定でどちらも数値以下であれば、異常なしとして診断する（ステップＳ２）。ステップＳ1の判定でどちらかが数値以上であれば、第２の判定処理で最高血圧が１８０ｍｍＨｇ以上か又は最低血圧が１１０ｍｍＨｇ以上かの判定をする（ステップＳ３）。
【００４０】
このステップＳ３の判定で少なくともどちらかが数値以上であれば、条件１の判定を行う（ステップＳ４）。この条件１は、「糖尿病」、「臓器障害」、「心血管病」、「３個以上の危険因子」の何れかに該当するかどうかである。この条件１の判定において条件を満たす場合には、高リスクＩの診断がなされる。
【００４１】
ここで、危険因子とは、喫煙、脂質代謝異常、肥満、高齢、若年発症の心血管病の家族歴等の非検査データである。臓器障害とは、脳出血・脳梗塞、認知機能障害、高血圧網膜症、蛋白尿、腎障害をいう。心血管病とは左心室肥大、狭心症、心筋梗塞、閉塞性動脈疾患をいう。
【００４２】
上記の条件１（ステップＳ４）を満たさなければ、条件２の判定を行う（ステップＳ５）。この条件２は、危険因子が１〜２個ある場合である。この条件２の判定において条件を満たす場合には、高リスクＦの診断がなされ、条件２を満たさない場合には、高リスクＣの診断がなされる。
【００４３】
このステップＳ３の判定でどちらも数値より小さい場合には、第３の判定処理を行う（ステップＳ６）。第３の判定処理では最高血圧が１６０〜１７９ｍｍＨｇの領域にあるか又は最低血圧が１００〜１０９ｍｍＨｇの領域にあるかの判定をする（ステップＳ６）
ステップＳ６において、最高血圧が１６０〜１７９ｍｍＨｇの領域になく、最低血圧も１００〜１０９ｍｍＨｇの領域にない場合には、ステップＳ４、Ｓ５の場合と同様に条件１、条件２の判定を行う（ステップＳ７、Ｓ８）。ステップＳ６において、最高血圧が１６０〜１７９ｍｍＨｇの領域にあるか、若しくは、最低血圧が１００〜１０９ｍｍＨｇの領域にある場合には、ステップＳ４、Ｓ５の場合と同様に条件１、条件２の判定を行う（ステップＳ９、Ｓ１０）。
【００４４】
このステップＳ６の判定では、いずれにしても条件１、２の判定を行うが、診断結果が異なる。即ち、ステップＳ７、Ｓ８のルートでは、条件１を満たせば高リスクＧと診断され、条件２を満たせば中等リスクＤ、条件２を満たさなければ低リスクＡという診断結果となる。他方、ステップＳ９、Ｓ１０のルートでは条件１を満たせば高リスクＨ、条件２を満たせば中等リスクＥ、条件２を満たさなければ中等リスクＢと診断される。
【００４５】
図５は、診断プログラム３が出力する高血圧患者のリスクの診断結果の表を示したものである。この出力結果は、操作を行ったコンピュータの画面に表示され、診断用ホストコンピュータ３を用いて診断を行った場合には診断用ホストコンピュータ３のモニターに出力される。
【００４６】
この表によれば、最高血圧が１４０ｍｍＨｇ以下且つ最低血圧が９０ｍｍＨｇ以下の異常なし状態である。
【００４７】
また、最高血圧が１４０〜１５９ｍｍＨｇの範囲内または最低血圧が９０〜９９ｍｍＨｇの範囲内である場合（軽症高血圧）において、「危険因子なし」であれば「低リスクＡ」、「１〜２個の危険因子あり」であれば「中等リスクＤ」、「糖尿病、臓器障害、心血管病、３個以上の危険因子、の何れかがあり」であれば「高リスクＧ」と診断される。
【００４８】
更に、最高血圧が１６０〜１７９ｍｍＨｇの範囲内または最低血圧が１００〜１０９ｍｍＨｇの範囲内である場合（中等症高血圧）において、「危険因子なし」であれば「中等リスクＢ」、「１〜２個の危険因子あり」であれば「中等リスクＥ」、「糖尿病、臓器障害、心血管病、３個以上の危険因子、の何れかがあり」であれば「高リスクＨ」と診断される。
【００４９】
更に、最高血圧が１８０ｍｍＨｇ以上または最低血圧が１１０ｍｍＨｇ以上である場合（重症高血圧）において、「危険因子なし」であれば「高リスクＣ」、「１〜２個の危険因子あり」であれば「高リスクＦ」、「糖尿病、臓器障害、心血管病、３個以上の危険因子、の何れかがあり」であれば「高リスクＩ」と診断される。
【００５０】
図６は診断結果において表される数値を示す。こので表される該当項目の数値は加算されて表現される。高血圧判定コードは男性５００００００、女性６００００００で表される。この高血圧判定コードでは、診断結果である「低リスクＡ＝１００００」、「中等リスクＢ＝３０００００」等のように、診断結果がそれぞれ特定されるように決められ、判定結果により該当する項目は全て数値で表される、診断結果から検査データの内容が推定でき、どのような判定が行われたかが速やかに理解できる。
【００５１】
例えば、図６に示すように、危険因子にも「喫煙＝３」「脂質代謝異常＝４」「腎障害＝４０００」といったように決められているので、診断結果が「６０４０３７という数値からすると、被検者の高血圧判定リスクは、「高リスクＨであり、腎障害があり、高齢で脂質代謝異常があり、喫煙している。」ということが一目して判断され、検査データの内容が推定でき、どのような判定が行われたかが速やかに理解できる。
【００５２】
このように、診断プログラム３は、診断（判定）に当たって、ある検査データの判定処理結果によって前記非検査データを参照としつつ他の検査の判定を行うように、分岐的な判定処理を繰り返しながら診断を行う。また、診断プログラム３は、診断用ホストコンピュータ４或いはネットワークを経由してアクセスの許容されたゲストコンピュータ６の画面に診断結果を出力する際に、一般的基準データと、検査データと、それらの組合せと、診断結果とを出力する。診断プログラム３は、診断に用いた検査データをデータベースサーバ２にそのまま維持しておくと共に、その判定の進行順序と複数個の検査データの個々の比較結果を診断用データファイルの項目に記憶する。この診断の際の検査項目の判定結果と判定順序は、診断用ホストコンピュータ４若しくは診断用ホストコンピュータと接続される他のコンピュータに記憶させても良い。
【００５３】
尚、診断用ホストコンピュータ４は、ネットワーク上の他のゲストコンピュータ６のアクセスが可能とされたときに、ゲストコンピュータ６の診断要求により、診断用データベースサーバ２の診断用データベース１に基づいて診断を行い、その診断結果をゲストコンピュータ６に送信する機能をも有する。
【００５４】
この場合、診断用ホストコンピュータ４は、図示しないｗｅｂサーバによってインターネット上に診断用ｗｅｂページを提供し、診断用ｗｅｂページには診断を求めるためのチェックボックス（図示省略）が設定されている。診断を求めるゲストコンピュータ６は、診断用ホストコンピュータ４による診断を要求する場合、診断用ホストコンピュータ４の提供するｗｅｂページにアクセスし、当該ｗｅｂページ上で診断用チェックボックスをチェックする。診断要求が診断用ホストコンピュータ４に送信されたら、診断用ホストコンピュータ４は、会員名とパスワードの入力を求める。ゲストコンピュータ６が会員名とパスワードの入力し、診断用ホストコンピュータ４が、会員名とパスワードをチェックしてアクセスを許容したら、診断を行う。
【００５５】
ゲストコンピュータ６からの要求によって診断をする場合、診断用ホストコンピュータ４の診断プログラム３は、ゲストコンピュータ６からの要求に従って、診断用データベース１中の所望の被検者の検査データを呼び出して診断を行うために、第１に、診断用データベース１中の診断用データファイル内の所望の被検者の検査データを呼び出す。第２に、当該被検者の検査データと一般的基準データとを比較する第１の判定処理を行う。第３に、第１の判定処理結果に関して、更に他の検査項目の判定の必要性を判断する。第４に、当該他の検査項目の判定を必要とする場合に、当該他の検査項目の検査データを取得して第２の判定処理を行う。第５に、前述の第１の判定処理、或いは第３の判定処理の判定結果において検査データに関する非検査データ（例えば、年齢、性別、身長、体重、検査日等）を参照し、これらの非検査データを見た上で、最終的診断をする。
【００５６】
この診断において、非検査データは生活習慣病に関するデータ（例えば、ＢＭＩ、身長、体重、性別）である。診断プログラム３は、例えば、ＢＭＩ、身長、体重、性別等の生活習慣病に関する非検査データによって検査データの評価を調節しつつ、診断する。
【００５７】
このように、診断プログラム３は、ある検査データの判定処理結果について、他の検査データの必要性を判定し、必要に応じて非検査データを参照として判定を行うように、分岐的な判定処理を繰り返しつつ診断を行う。
【００５８】
この診断結果は、診断の過程においてある検査データの判定から必要に応じて他のデータの判定に移ったときの判定結果を含む文とされている。この判定結果を含む文章は、診断用データベース１に関連して作成されたデータベースサーバ２の図示しない疾患判定文マスターファイルに記憶されており、診断プログラム３は、診断結果の検査データをキーワードとしてによって、疾患判定文マスターファイルの該当文を検索し、画面に出力し、印刷指示によりプリンタ９に出力する。
【００５９】
次に、メタボリックシンドロームの判定例を説明する。図７はメタボリックシンドローム（メタボリック症候群）の判定の流れを示す。なお、メタボリックシンドロームとは、内臓脂肪による肥満がある場合、ごく軽度の高血圧症、高脂血症であってもそれらが合併することによって動脈硬化症の疾患（心筋梗塞、脳血管障害など）等にかかりやすくなった状態をいう。その判定基準は図８の如くである。
【００６０】
このメタボリックシンドロームの判定では、ステップＳ１の判定で、ウェストの腹囲が男性であれば８５ｃｍ以上、女性であれば９０ｃｍ以上であるかの判定が行われ、該当しなければ「異常なし」とされる。ステップＳ１で該当すれば、危険因子が２項目以上あるかどうかの判定がされる（ステップＳ２）。危険因子が２項目以上であれば、メタボリックシンドロームと診断され、危険因子が２項目に満たない場合には危険因子の項目名と数値に応じてコメントを作成し出力する。
【００６１】
このメタボリックシンドロームの危険因子は、高中性脂肪（中性脂肪が１５０ｍｇ／ｄｌ以上、且つ／又はＨＤＬコレステロールが４０ｍｇ／ｄｌ以下）、高血圧（収縮期血圧が１３０ｍｍＨｇかつ／又は拡張期血圧が８５ｍｍＨｇ以上。これには高血圧症の一般的基準よりも低い場合も含まれることとなる。）、高血糖（空腹時高血圧が１１０ｍｍＨｇ以上）である。
【００６２】
図９は、メタボリックシンドロームにおける判定コードを示している。男性であれば腹囲が８５ｃｍある場合には、拡張期血圧が８５ｍｍＨｇ〜９０ｍｍＨｇで血圧が一般的高血圧基準データに達しなくても、中性脂肪が高かったり、ＨＤＬコレステロール値が低かったりすると、メタボリックシンドロームと診断される。このメタボリックシンドロームの判定におけるメタボリックシンドローム判定コードは男性７００００００、女性８００００００であり、高中性脂肪（TG）は２、高血圧は３、高血糖は４、腹囲は２０と表され、該当する項目の数値が加算される。例えばメタボリックシンドローム判定コードが７００００２４であれば腹囲が８５ｃｍ以上で高血糖となる。腹囲が基準値以上で高血圧＋高TGであれば、７００００２５となる。
【００６３】
図１０は診断結果を文章にしてモニター画面やプリンタ９の印字用紙に出力する際のコメントのファイルの一例である。この出力は診断用ホストコンピュータ４に接続されたプリンタに出力できることはいうまでもない。この診断ではメタボリックシンドロームについてのコメントが収録されており、内臓脂肪蓄積（腹囲；男性８５ｃｍ以上、女性９０ｃｍ以上）をベースに、（１）「トリグリセリド値が１５０ｍｇ／ｄＬ以上且つ／又はＨＤＬコレステロール値４０ｍｇ／ｄＬ未満」、（２）「収縮期血圧が１３０ｍｍＨｇかつ／又は拡張期血圧が８５ｍｍＨｇ以上」、（３）「空腹時血糖が１１０ｍｇ／ｄＬ）」といった検査項目について２項目以上該当する場合が示されている。
【００６４】
先ず、内臓脂肪蓄積＋高（TG）（低ＨＤＬ−Ｃ）＋高血圧の場合、「内臓脂肪蓄積が認められます。動脈硬化性の疾患を発症する可能性（メタボリックシンドローム）がありますので、高血圧・高脂血症の管理と共に、腹囲が８５ｃｍ未満となるよう、生活習慣等に注意してください。」（男性の場合）という診断結果が文章で表示される。
【００６５】
また、内臓脂肪蓄積＋高（TG）（低ＨＤＬ−Ｃ）＋高血糖の場合、「内臓脂肪蓄積が認められます。動脈硬化性の疾患を発症する可能性（メタボリックシンドローム）がありますので、高血糖・高脂血症の管理と共に、腹囲が８５ｃｍ未満となるよう、生活習慣等に注意してください。」（男性の場合）という診断結果が文章で表示される。
【００６６】
更に、内臓脂肪蓄積＋高血圧＋高血糖である場合には、「内臓脂肪蓄積が認められます。動脈硬化性の疾患を発症する可能性（メタボリックシンドローム）がありますので、高血圧・高血糖の管理と共に、腹囲が８５ｃｍ未満となるよう、生活習慣等に注意してください。」（男性の場合）という診断結果が文章で表示される。
【００６７】
また、内臓脂肪蓄積＋高（TG）（低ＨＤＬ−Ｃ）＋高血圧＋高血糖である場合には、「内臓脂肪蓄積が認められます。動脈硬化性の疾患を発症する可能性（メタボリックシンドローム）がありますので、高血圧・高血糖・高脂血症の管理と共に、腹囲が８５ｃｍ未満となるよう、生活習慣等に注意してください。」（男性の場合）という診断結果が文章で表示される。
【００６８】
このように、診断の過程である検査データの判定から必要に応じて他のデータの判定に移ったときの判定結果が文章として出力され、各々の被検者にとって最適のコメントが提供されると共に、被験者自身も理解しやすくなる。
【００６９】
上述のように、この医用診断システムによれば、ある検査項目の検査データ、例えば血圧が高血圧症の一般的基準データと比べて低く、また、空腹時血糖が糖尿病の一般的基準データ（糖尿病の一般的基準データは１２６ｍｇ／ｄｌ以上）より低くても、腹囲が男性８５ｃｍ以上、女性９０ｃｍ以上であれば、異常と判断される場合がある。
【００７０】
即ち、ある検査項目の検査データが一般的基準データより低い値を検出したとしても、正常と即断するのではなく、その他の非検査データや当該検査データに関連する他の検査データと照合するので、単一の一般的基準では見過ごされてしまうような疾患を見つけることが可能となる。
【００７１】
また、検査データの判定が段階的に且つ分岐的に行われるので、最終的に1つの疾患に判断が絞られ、従来の如く一つの診断で異なる判定結果となることがない。また、各疾患において判定結果をみると、どの検査項目が分岐点になるのかが全てはっきり判明する。
【００７２】
そして、診断に用いた検査データは診断用データベース１にそのままに維持すると共に、上述の高血圧判定コード等の数値「６０４０３７」の説明から明らかなように、診断に用いた全ての検査データの組合せ及び順序が診断用データベース１に保存されるので、元の検査データを用いて他の診断を行ったり、再度同じ診断を行うこともできる。
【００７３】
また、診断プログラム１が、診断において段階的に行った判断処理の順序と複数個の検査データの個々の比較結果を、診断用データベースサーバ２に記憶するので、判断に至った道筋も再現でき、診断内容を確認できると共に、被検者が時を経て再度診断を行うときに、身体の健康状態の変化も確認できる。また、上記の診断において、メタボリックシンドロームのように、生活習慣病を中心とする疾患に対するデータを含めて判定するので、検査データが一般的判定基準からすれば異常とされないものであっても、注意すべき疾患の潜伏を指摘することができる。
【００７４】
尚、ネットワーク上のゲストコンピュータ６から診断を行うことができると共に、ゲストコンピュータ６から新しい非検査データや検査データを入力することで新しい診断を得ることもできる。さらに、ゲストコンピュータ６から診断結果に応じた食事プラン或いは運動プランなどの改善プラン、医療の必要性の有無の判断等を得ることもできる。
【００７５】
また、診断用データベースサーバ２では、診断用データベース１中の診断結果データファイル中の被検者の統計を取ることができ、年齢や性別或いは体格に応じた疾患の傾向等を調べたり、過去の被検者の生活状態や罹患履歴等から今後注意しなければならない生活習慣等の改善をコメントすることができる。また、このような医用診断システムの診断用ホストコンピュータのネットワークに、新しい薬品データベースサーバや学会等のレポート等のデータベースサーバを接続して新規の薬品情報や新しい診断方法等を検索できるようにすることによって、新しい処方等や診断或いは治療等に役立たせることができる。
【００７６】
上記の医用診断システムでは、診断用データベース１のデータベースサーバ２を一箇所に設置しているが、複数個のデータベースサーバで構成しても良い。
【００７７】
診断用ホストコンピュータ４の診断プログラム３は、ネットワーク上の他のゲストコンピュータ６のアクセスが可能とされたときに、ゲストコンピュータ６の要求により、診断用データベースサーバ２の診断用データ１の入力若しくは更新を可能とする機能を有する。
【００７８】
診断用ホストコンピュータ４の診断プログラム３は、ネットワーク上の他のゲストコンピュータ６のアクセスが可能とされたときに、ゲストコンピュータ６の診断要求によって、被検者の診断結果に基づいて食事或いは運動等の改善プラン、医療の必要性の有無の判断等を出力する機能を有するものであっても良い。また、診断用データベースサーバ１若しくは診断用ホストコンピュータ４の何れかが、診断用データベース１中の被検者の統計データを作成する機能を有するものであると更に機能が向上する。更に、診断用ホストコンピュータ４の診断結果に基づいて処方薬を提示する薬品データベースのコンピュータを有していても良い。
【図面の簡単な説明】
【００７９】
【図１】本願の実施の形態にかかる医用診断システムのコンピュータ構成を示す図。
【図２】診断用データベースの診断用データファイルのファイル構成の一例を示す図。
【図３】検査データを診断用データベースに保存しながら、診断を行う際の全体的な処理の流れを示す流れ図。
【図４】高血圧患者の診断の際の診断（判定）を行う際の流れ図。
【図５】高血圧患者の検査データの組合せと危険度を示す表。
【図６】高血圧判定時の危険項目毎の加算値を示す表。
【図７】メタボリックシンドロームの診断をする場合の流れ図。
【図８】メタボリックシンドロームの基準を示す表。
【図９】メタボリックシンドロームの危険因子の数値を示す図。
【図１０】メタボリックシンドロームの診断におけるコメントの出力例を示す図。
【符号の説明】
【００８０】
１  診断用データベース
２  データベースサーバ
３  診断用プログラム
４  診断用ホストコンピュータ
５  通信回線の伝送路
６  ゲストコンピュータ
８  プリンタ
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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