(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
第１の検出範囲内に存在する物体及びその移動状態を検出する第１の物体検出手段と、
前記第１の検出範囲と物体検出範囲が一部重複する第２の検出範囲内に存在する物体及びその移動状態を検出する第２の物体検出手段と、
前記第１の検出範囲の前記第２の検出範囲との境界付近に切り替え用マスクを設定しており、前記第１の物体検出手段が物体を見失った場合に、見失った直前の位置が前記切り替え用マスク内か否かを判定することで、前記物体が前記第２の検出範囲に移り変わったか否かを判定する判定手段と、
前記判定手段が前記第２の検出範囲に物体が移り変わったと判定した場合に、前記第１の物体検出手段が物体を見失う直前の当該物体に関する情報を初期情報として、以後前記第１の物体検出手段が検出していた物体と同一物体として前記第２の物体検出手段により物体を検出させる物体検出制御手段とを備え、
前記判定手段は、前記第１の検出範囲と前記第２の検出範囲との重複部分において、当該重複部分と前記第２の検出範囲との境界付近に設定された前記切り替え用マスクを第１切り替え用マスクとし、さらに、前記重複部分において、当該重複部分と前記第１の検出範囲との境界付近に第２切り替え用マスクを設定しており、前記第１の物体検出手段が物体を見失った場合に、見失った直前の位置が前記第１切り替え用マスク内か否かを判定することで、前記物体が前記第２の検出範囲に移り変わったか否かを判定し、前記第２の物体検出手段が物体を見失った場合に、見失った直前の位置が前記第２切り替え用マスク内か否かを判定することで、前記物体が前記第１の検出範囲に移り変わったか否かを判定し、
前記物体検出制御手段は、前記判定手段が前記第２の検出範囲に物体が移り変わったと判定した場合に、前記第１の物体検出手段が物体を見失う直前の当該物体に関する情報を初期情報として、以後前記第１の物体検出手段が検出していた物体と同一物体として前記第２の物体検出手段により物体を検出させ、前記判定手段が前記第１の検出範囲に物体が移り変わったと判定した場合に、前記第２の物体検出手段が物体を見失う直前の当該物体に関する情報を初期情報として、以後前記第２の物体検出手段が検出していた物体と同一物体として前記第１の物体検出手段により物体を検出させることを特徴とする物体検出装置。
【請求項２】
前記第１の物体検出手段は、所定の検出波を前記第１の検出範囲内を一定間隔おきにスキャンするように送出し、それら検出波の反射波に基づいて物体の存在及び移動状態を検出することを特徴とする請求項１に記載の物体検出装置。
【請求項３】
前記第２の物体検出手段は、周囲を撮像する撮像手段を備え、当該撮像手段によって撮像された画像情報に基づいて物体の存在及び移動状態を検出することを特徴とする請求項１又は２に記載の物体検出装置。
【請求項４】
前記第２の物体検出手段は、前記画像情報中の画素値の変化を分析し、一定の大きさ以上の変化を示す画素が一定の範囲にわたって分布している場合に物体が存在すると判定することを特徴とする請求項３に記載の物体検出装置。
【請求項５】
前記第２の物体検出手段は、既に物体が存在すると判定されている画像上の領域をテンプレートとして登録し、現在の画像中において前記テンプレートの位置を探索することによって物体の移動状態を判定することを特徴とする請求項３又は４に記載の物体検出装置。
【請求項６】
前記判定手段は、前記第１の物体検出手段が見失った直前の物体の移動方向を前記第１の物体検出手段によって算出し、当該物体の位置とともに前記移動方向に基づいて前記第２の検出範囲に移り変わったか否かを判定することを特徴とする請求項１〜５のいずれかに記載の物体検出装置。
【請求項７】
前記物体検出制御手段は、前記判定手段が前記第２の物体検出手段の検出範囲に物体が移り変わったと判定した場合に、前記第１の物体検出手段が物体を見失う直前の当該物体の位置情報と、前記第２の物体検出手段による当該物体の位置情報との重み付きの和を用いて最終的に前記第２の物体検出手段による物体検出に変更することを特徴とする請求項１〜６のいずれかに記載の物体検出装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、例えば自車両前方の車両を検出するのに用いられる物体検出装置に関する。
【背景技術】
【０００２】
従来より、物体の存在を検出する技術分野において、検出範囲の異なる複数種類のセンサを組み合わせてそれぞれ同じ検出対象を検出するように設定することによって、検出精度の向上を図る技術が提案されている。
【０００３】
例えば、特許文献１では、画像を用いた検出結果をレーザーレーダー（ＬＩＤＡＲ）を用いた検出と融合することにより検出精度の向上を図っている。
【特許文献１】特開２００２−９９９０７号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
ところで、特許文献１では両センサの物体検出可能範囲が重なり合う領域のみを対象とした技術である。したがって、それ以外に物体検出可能範囲があるにもかかわらず、センシング方式の異なる領域に物体がまたがった移動を行った際には、物体を見失ってしまい、同一物体として追跡し続けられない。また、物体を追跡しようとしても、センシング方式が異なるために、物体の位置情報が大きく変化してしまうといった問題があった（図８参照）。
【０００５】
本発明は以上の問題点に鑑みてなされたものであり、複数種類のセンサを組み合わせてそれぞれ同じ物体を検出する物体検出装置において、物体がそれらセンサの検出可能範囲をまたがって移動した場合であっても同一物体として追跡し続けることができ、これにより広範囲に物体を検出することができる物体検出装置を提供することを目的とする。また、異なるセンシング方式を用いたとしても、同様に同一物体として追跡し続けることができるようにすることを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
上記目的を達成するために、請求項１の物体検出装置は、第１の検出範囲内に存在する物体及びその移動状態を検出する第１の物体検出手段と、前記第１の検出範囲と物体検出範囲が一部重複する第２の検出範囲内に存在する物体及びその移動状態を検出する第２の物体検出手段と、前記第１の検出範囲の前記第２の検出範囲との境界付近に切り替え用マスクを設定しており、前記第１の物体検出手段が物体を見失った場合に、見失った直前の位置が前記切り替え用マスク内か否かを判定することで、前記物体が前記第２の検出範囲に移り変わったか否かを判定する判定手段と、前記判定手段が前記第２の検出範囲に物体が移り変わったと判定した場合に、前記第１の物体検出手段が物体を見失う直前の当該物体に関する情報を初期情報として、以後前記第１の物体検出手段が検出していた物体と同一物体として前記第２の物体検出手段により物体を検出させる物体検出制御手段とを備え、前記判定手段は、前記第１の検出範囲と前記第２の検出範囲との重複部分において、当該重複部分と前記第２の検出範囲との境界付近に設定された前記切り替え用マスクを第１切り替え用マスクとし、さらに、前記重複部分において、当該重複部分と前記第１の検出範囲との境界付近に第２切り替え用マスクを設定しており、前記第１の物体検出手段が物体を見失った場合に、見失った直前の位置が前記第１切り替え用マスク内か否かを判定することで、前記物体が前記第２の検出範囲に移り変わったか否かを判定し、前記第２の物体検出手段が物体を見失った場合に、見失った直前の位置が前記第２切り替え用マスク内か否かを判定することで、前記物体が前記第１の検出範囲に移り変わったか否かを判定し、前記物体検出制御手段は、前記判定手段が前記第２の検出範囲に物体が移り変わったと判定した場合に、前記第１の物体検出手段が物体を見失う直前の当該物体に関する情報を初期情報として、以後前記第１の物体検出手段が検出していた物体と同一物体として前記第２の物体検出手段により物体を検出させ、前記判定手段が前記第１の検出範囲に物体が移り変わったと判定した場合に、前記第２の物体検出手段が物体を見失う直前の当該物体に関する情報を初期情報として、以後前記第２の物体検出手段が検出していた物体と同一物体として前記第１の物体検出手段により物体を検出させることを特徴とする。
【０００７】
上記判定手段として具体的には、物体を見失った位置が上記第１の検出範囲と第２の検出範囲との境界付近に設定された切り替え用マスク内である場合には、物体は上記第１の検出範囲から第２の検出範囲にまたがって移動した可能性があると判定することができる。反対に、物体を見失った位置が上記第１の検出範囲と第２の検出範囲との境界付近に設定された切り替え用マスク内でない場合には、当該物体検出装置として、完全に物体を見失ったことになる。
【０００８】
これにより、物体が各センサの検出可能範囲をまたがって移動した場合であっても同一物体として検出し続けることができ、結果的に広範囲にわたって物体を検出することができる。
【０００９】
また、上記判定手段によって、物体が各センサの検出可能範囲をまたがって移動したと判定された場合には、またがう直前の物体に関する情報を参照することによって、異なるセンシング方式を用いたとしても、物体の位置情報が大きく変化してしまうことなく当該物体を同一物体として検出することができる。
さらに、切り替え用マスクとして、第１及び第２切り替え用マスクを設定しているので、頻繁に異なる物体検出手段への切り替えを抑えることができる。その結果、物体の検出精度を向上させることができる。
【００１０】
請求項２に記載の物体検出装置において、前記第１の物体検出手段は、所定の検出波を前記第１の検出範囲内を一定間隔おきにスキャンするように送出し、それら検出波の反射波に基づいて物体の存在及び移動状態を検出することを特徴とする。上記所定の検出波としては、レーザーや超音波などが挙げられる。このように、検出波を送出して物体の存在及び移動状態を検出する場合、狭角かつ遠距離の物体検出に有効である。
【００１１】
請求項３に記載の物体検出装置において、前記第２の物体検出手段は、周囲を撮像する撮像手段を備え、当該撮像手段によって撮像された画像情報に基づいて物体の存在及び移動状態を検出することを特徴とする。このように、画像情報に基づいて物体の存在及び移動状態を検出する場合、広角かつ近距離の物体検出に有効である。
【００１２】
請求項４に記載の物体検出装置において、前記第２の物体検出手段は、前記画像情報中の画素値の変化を分析し、一定の大きさ以上の変化を示す画素は一定の範囲にわたって分布している場合に物体が存在すると判定することを特徴とする。画素値としては輝度などが考えられる。物体が画像中に現れた場合、その画像において、その物体が占める領域に対応する画素値がそれまでの画素値に対して一定以上変化すると考えられる。また、例えばこの物体検出装置を車両に用いた場合、自車両に影響を及ぼす物体は一定の大きさ以上であると考えられる。これにより、正確に対象物体を検出することができる。
【００１３】
請求項５に記載の物体検出装置において、前記第２の物体検出手段は、既に物体が存在すると判定されている画像上の領域をテンプレートとして登録し、現在の画像中において前記テンプレートの位置を探索することによって物体の移動状態を判定することを特徴とする。これによって、物体の移動状態（移動方向、速度など）を判定することができる。
【００１４】
請求項６に記載の物体検出装置において、前記判定手段は、前記第１の物体検出手段が見失った直前の物体の移動方向を前記第１の物体検出手段によって算出し、当該物体の位置とともに前記移動方向に基づいて前記第２の検出範囲に移り変わったか否かを判定することを特徴とする。
【００１５】
例えば、第２の検出範囲の境界付近で、第１の物体検出手段が物体を見失ったとしても、その物体の見失う直前の移動方向によっては、その物体が第２の検出範囲に入らない場合があり得る。請求項６のように、見失ったときにその直前の物体の移動方向を考慮することによって、より正確に物体が異なるセンサ領域にまたがって移動したか否かを判定することができる。
【００１８】
請求項７に記載の物体検出装置において、前記物体検出制御手段は、前記判定手段が前記第２の検出範囲に物体が移り変わったと判定した場合に、前記第１の物体検出手段が物体を見失う直前の当該物体の位置情報と、前記第２の物体検出手段による当該物体の位置情報との重み付きの和を用いて最終的に前記第２の物体検出手段による物体検出に変更することを特徴とする。
【００１９】
これにより、物体が異なるセンシング方式の検出可能範囲をまたがって移動したとしても、その境界付近において物体の位置情報を緩やかに変化させることができる。すなわち、より自然に物体の検出をし続けることができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００２２】
以下、本発明に係る物体検出装置の実施形態を図面に基づいて説明する。なお、本実施形態では、物体検出装置を車両前方の物体を検出するために用いている。
【００２３】
図１は、本発明に係る物体検出装置１００の全体構成を示すブロック図である。同図に示すように、物体検出装置１００はレーザーによる物体検出器１０（以下、ＬＩＤＡＲと言う。）、カメラ２０、画像処理器３０、及び制御部４０から構成される。
【００２４】
ＬＩＤＡＲ１０は、制御部４０の指示に基づいて、レーザーを車両外部に送信部（図示せず）、送信されたレーザーの反射波を受信する受信部（図示せず）、その反射波に基づいて物体の存在及び状態（移動方向、速度など）を算出する算出部（図示せず）から構成される。具体的には、送信部から一定範囲内をスキャンするようにレーザーを送信する。そして、それらレーザーの反射波から物体を検出する。また送信部は、一定間隔おきに、そのレーザーのスキャン送信による物体検出を行う。そして、算出部は、物体の移動状態（移動方向、速度など）を算出する。このＬＩＤＡＲ１０は、車両前方の狭角かつ遠距離（図２の実線範囲内）までの物体を検出できるように設置される。
【００２５】
カメラ２０は、車両前方の広角かつ近距離（図２の破線範囲内）を撮像するように設置される。そして、画像処理器３０は、制御部４０の指示に基づいて、カメラ２０で撮像された画像情報から、車両前方の物体の存在及び状態（移動方向、速度など）を算出する。具体的には、カメラ２０によって車両前方の輝度を画像情報として取り込む。そして、その画像情報中の画素値（輝度）の変化を分析し、一定の大きさ以上の変化を示す画素が一定の範囲にわたって分布している場合に物体が存在すると判定する。例えば、自車両前方の車両を検出物体と考えた場合、自車両前方に他の車両が現れたとすると、その他の車両が占める領域に対応する画素値は、それまで（他の車両が存在しないとき）の画素値に対して一定以上変化すると考えられる。また、自車両に影響に及ぼす物体は一定以上の大きさであると考えられる。以上により、車両前方の物体を正確に検出することができる。
【００２６】
また、既に物体が存在すると判定した場合には、その画像上の領域をテンプレートとして登録し、以後、現在の画像中においてそのテンプレートの位置を探索することによって物体の状態（移動方向、速度など）を算出する。
【００２７】
制御部４０は、通常のコンピュータとして構成されており、内部には周知のＣＰＵ、ＲＯＭ、ＲＡＭ、Ｉ／Ｏ及びこれらの構成を接続するバスラインが備えられている。ＲＯＭには、制御回路８が実行するためのプログラムが書き込まれており、このプログラムに従ってＣＰＵが上記ＬＩＤＡＲ１０と画像処理器３０を制御して物体の検出を行う。
【００２８】
また、本実施形態では、ＬＩＤＡＲ１０による物体検出可能範囲と画像処理器３０による物体検出可能範囲が重複する部分については、ＬＩＤＡＲ１０によって物体検出を行うようにプログラムされている。そして、ＬＩＤＡＲ１０による物体検出処理と画像処理器３０による物体検出処理との間で物体検出処理を切り替えるために、上記重複する部分の境界付近の領域に切り替え用のマスク１（図２参照）を設定する。このマスク１を設けることによって、物体がＬＩＤＡＲ１０による物体検出可能範囲と画像処理器３０による物体検出可能範囲間をまたがって移動した場合であっても、制御装置４０は同一物体としてその物体を検出し続けることができる。そのときの具体的な処理を、図３〜図５に示すフローチャートを用いて説明する。ここで、図３に示すフローチャートは、物体がＬＩＤＡＲ１０による物体検出可能範囲から画像処理器３０による物体検出可能範囲に移動したときの処理を示している（例えば、図２（ａ）のＡからＢに物体が移動した場合）。反対に、図４に示すフローチャートは、物体が画像処理器３０による物体検出可能範囲からＬＩＤＡＲ１０による物体検出可能範囲に移動したときの処理を示している（例えば、図２（ａ）のＣからＤに物体が移動した場合）。先ず、図３に示すフローチャートから説明する。
【００２９】
先ず、ステップ１０において、ＬＩＤＡＲ１０によって物体の存在及びその移動状態を検出したとする。この場合、物体が図２（ａ）の実線の範囲内に存在していることになる。そして、一旦物体の存在を検出した場合には、ＬＩＤＡＲ１０は以後その物体を検出し続ける。
【００３０】
ステップＳ１１において、ＬＩＤＡＲ１０によって検出していた物体が消失したか否かを判定する。消失していない場合（否定判定）には、図３に示すフローチャートから抜け、再びステップＳ１０の処理を行い、ＬＩＤＡＲ１０によって物体の検出をし続ける。この場合、物体は依然として図２（ａ）の実線の範囲内に存在していることになる。
【００３１】
一方、ステップＳ１１において、物体が消失した場合（肯定判定）には、処理をステップＳ１２に進める。この場合、物体は図２（ａ）の実線の範囲外に移動したことになる。そして、ステップＳ１２において、その消失した物体が画像処理器３０による物体検出可能範囲内（図２（ａ）の破線の範囲内）に移動したか否かを判定する。具体的には、図５に示すフローチャートに従って判定する。
【００３２】
先ず、ステップＳ１００において、物体が消失したときの直前の位置がマスク１の範囲内か否かを判定する。ここで、その位置がマスク１の範囲内ではない（否定判定）ときは、物体は画像処理器３０による物体検出可能範囲外に移動したことになる（図２（ｂ）参照）。この場合、制御部４０は、ステップＳ１０１において、完全にその物体を見失ったと判定する。
【００３３】
一方、物体が消失したときの直前の位置がマスク１の範囲内である（肯定判定）ときは、処理をステップＳ１０２へ進める。そして、ステップＳ１０２において、物体が消失したときの直前のその物体の移動方向が、画像処理器３０による物体検出可能範囲の方向に向いているか否かを判定する。なお、物体の移動方向は、物体の位置情報の時間変化から算出することができる。ここで、消失した物体の直前の移動方向が、画像処理器３０による物体検出可能範囲の方向に向いていない（否定判定）ときは、ステップＳ１０１において、制御部４０はその物体を完全に見失ったと判定する（図２（ｃ）参照）。これに対し、消失した物体の直前の移動方向が、画像処理器３０による物体検出可能範囲の方向に向いている（肯定判定）ときは、制御部４０は見失った物体が画像処理器３０による物体検出可能範囲内に移動したと判定し、図５に示すフローチャートを抜ける。
【００３４】
再び図３に示すフローチャートの説明に戻り、ステップＳ１３において、上述したステップＳ１２の処理を経て、物体がＬＩＤＡＲ１０による物体検出可能範囲から画像処理器３０による物体検出可能範囲に移動したか否かを判定する。ここで、物体がＬＩＤＡＲ１０による物体検出可能範囲から画像処理器３０による物体検出可能範囲に移動していない（否定判定）ときは、このフローチャートを抜ける。この場合、制御部４０は、検出していた物体を完全に見失ったことになる。
【００３５】
これに対し、物体がＬＩＤＡＲ１０による物体検出可能範囲から画像処理器３０による物体検出可能範囲に移動した（肯定判定）ときは、処理をステップＳ１４に進める。そして、ステップＳ１４において、ＬＩＤＡＲ１０が物体を見失ったときのその物体の直前の位置情報から、画像処理器３０による物体検出用のデータ（以下、画像テンプレートと言う）を作成する。その後、ステップＳ１５において、この画像テンプレートを初期情報として、画像処理器３０による物体の検出に切り替える（図２（ａ）において物体がＡからＢに移動した場合）。なお、画像処理器３０による物体の検出に用いられる画像テンプレートは、物体の位置情報から推測される物体の形状のみに対応したデータからなる。
【００３６】
次に、物体が画像処理器３０による物体検出可能範囲からＬＩＤＡＲ１０による物体検出可能範囲に移動した場合についての処理（図２（ａ）において物体がＣからＤに移動した場合）を、図４のフローチャートに従って説明する。
【００３７】
先ず、ステップＳ２０において、画像処理器３０によって物体の存在及びその移動状態を検出したとする。この場合、物体が図２（ａ）の破線の範囲内（実線の範囲内と重複している部分は除く）に存在していることになる。そして、一旦物体の存在を検出した場合には、ＬＩＤＡＲ１０は以後その物体を検出し続けることになる。
【００３８】
その後、ステップＳ２１において、物体が画像処理器３０による物体検出可能範囲から消失したと判定するまでは（否定判定）、ステップＳ２０の処理をし続ける。これに対し、ステップＳ２１において、物体が画像処理器３０による物体検出可能範囲から消失したと判定したときは（肯定判定）、処理をステップＳ２２へ進める。そして、ステップＳ２２において、消失した物体がＬＩＤＡＲ１０による物体検出可能範囲に移動したか否かの処理を行う。これは、上述したステップ１２の処理（図５に示すフローチャートに示す処理）と同様なので、詳細な説明は省略する。
【００３９】
そして、ステップＳ２３において、ステップＳ２２の処理を経て、消失した物体がＬＩＤＡＲ１０による物体検出可能範囲に移動したか否かを判定する。ここで、物体が画像処理器３０による物体検出可能範囲からＬＩＤＡＲ１０による物体検出可能範囲に移動していない（否定判定）ときは、このフローチャートを抜ける。この場合、制御部４０は、検出していた物体を完全に見失ったことになる。
【００４０】
これに対し、物体が画像処理器３０による物体検出可能範囲からＬＩＤＡＲ１０による物体検出可能範囲に移動した（肯定判定）ときは、処理をステップＳ２４に進める。そして、ステップＳ１４において、画像処理器３０が物体を見失ったときのその物体の直前のテンプレート情報から位置情報をＬＩＤＡＲ１０に送信する。その後、ステップＳ２５において、その位置情報を物体の位置の初期情報として、ＬＩＤＡＲ１０に物体検出処理を切り替える。
【００４１】
以上本実施形態では、ＬＩＤＡＲ１０による物体検出可能範囲と画像処理器３０による物体検出可能範囲の境界付近にマスク１を設定する。そして、一方の物体検出処理によって検出し続けていた物体が消失した場合には、その物体の消失した位置がマスク１の範囲内か否か及びその物体の移動方向によって、他方の物体検出可能範囲に物体が移動したか否かを判定している。そして、他方の物体検出可能範囲に物体が移動したと判定した場合には、消失した物体の直前の位置情報をその他方の物体検出方式に送信する。これにより、検出可能範囲が異なる複数の物体検出処理を用いて物体を検出する場合において、物体がその異なる検出可能範囲間をまたがって移動したとしても同一物体として検出し続けることができる。その結果、広範囲にわたって物体を検出することができる。
【００４２】
また、物体が両物体検出方式の検出可能範囲をまたがって移動したと判定された場合には、またがう直前の物体に関する情報を初期情報とすることによって、本実施形態のように異なるセンシング方式を用いたとしても、物体の位置情報が大きく変化してしまうことなくその物体を検出し続けることができる。
【００４３】
また、他方の物体検出可能範囲に物体が移動したと判定した場合には、消失した物体の直前の位置情報をその他方の物体検出方式に送信することにより、その他方の物体検出処理方式は、初期情報としてわざわざ物体の検出を行うことなく、その物体の検出を続行することができる。その結果、広範囲かつ迅速に物体を検出することができる。
【００４４】
なお、本発明に係る物体検出装置は、上記実施形態に限定されるわけではなく、その趣旨を逸脱しない範囲において種々変形してもよい。例えば、上記実施形態では異なるセンシング方式を用いた場合について説明したが、同一のセンシング方式を用いた場合にも適用してもよい。
【００４５】
また、上記実施形態では、車両前方の物体検出に本発明に係る物体検出装置を用いた場合について説明したが、車両の側方、後方の物体検出に適用したり、施設等の防犯システム（施設内の人間を検出し追従する）に適用してもよい。
【００４６】
また、上記実施形態では、両物体検出方式の物体検出可能範囲が重複する部分については、ＬＩＤＡＲ１０による物体検出処理を優先していたが、反対に画像処理器３０による物体検出処理を優先させてもよい。その場合、物体が消失した場合に他方の物体検出可能範囲に移り変わったか否かを判定するためのマスクの位置を、図６に示すように変える必要がある（以下、このマスクをマスク２という）。
【００４７】
また、上記マスク１とマスク２を用い、両物体検出方式の物体検出可能範囲が重複する部分に物体が移動してきた場合には、移動する前に物体を検出していた方式をそのまま用いて物体検出を続行するようにしてもよい（図７参照）。図７を例にとって説明すると、物体がＡからＢに移動した場合には、マスク１の範囲内にその物体が移動するまではＬＩＤＡＲ１０によって物体の検出を行い、マスク１の範囲内に物体が移動した後は画像処理器３０による物体検出処理に切り替える。これに対し、物体がＣからＤに移動した場合には、マスク２の範囲内にその物体が移動するまでは画像処理器３０によって物体の検出を行い、マスク２の範囲内に物体が移動した後はＬＩＤＡＲ１０による物体検出処理に切り替える。これにより、物体検出処理を切り替える回数を抑えることができるので、物体の検出精度を向上させることができる。
【００４８】
また、上記実施形態では、異なる物体検出方式に切り替えるときには、切り替える前の物体検出方式によって検出した物体の位置情報を初期情報として、切り替えた後の物体検出方式によって物体検出を続行していた。これによって、切り替えた後の物体検出方式による物体の位置の初期情報の検出を省略することができる。しかし、異なる物体検出方式では、物体の検出精度が大きく異なる場合もあり得る。そこで、物体の検出方式が切り替えられた場合には、最初に切り替えた後の物体検出方式でも物体の検出を行って、切り替える前の物体送信方式によって検出された初期情報と整合がとれているか確認をしてもよい。
【００４９】
また、切り替える前の物体送信方式によって検出された初期情報から徐々に切り替えた後の物体検出方式による物体の位置情報に変化させるようにしてもよい。具体的には、時間をパラメータとして各物体検出方式による物体に位置情報の重み付きの和を用いる。自車両の現在地を原点として、ある時点ｔｎにおける検出物体の位置（ｘ、ｙ）をＯｂｊ（ｔｎ）とする。また、ある時点ｔｎにおけるＬＩＤＡＲ１０による検出物体の位置をＬＩＤＡＲ（ｔｎ）、画像処理器３０による検出物体の位置をＩＭＧ（ｔｎ）とする。そして、物体がＬＩＤＡＲ１０による検出可能範囲から画像処理器３０による検出可能範囲に移動したとすると、以下に示す式のように徐々に物体の位置情報を変化させる。
【００５０】
（数１）
Ｏｂｊ（ｔ１）＝                        １．０×ＬＩＤＡＲ（ｔ１）
（数２）
Ｏｂｊ（ｔ２）＝０．２×ＩＭＧ（ｔ２）＋０．８×ＬＩＤＡＲ（ｔ２）
（数３）
Ｏｂｊ（ｔ３）＝０．４×ＩＭＧ（ｔ３）＋０．６×ＬＩＤＡＲ（ｔ３）
（数４）
Ｏｂｊ（ｔ４）＝０．６×ＩＭＧ（ｔ４）＋０．４×ＬＩＤＡＲ（ｔ４）
（数５）
Ｏｂｊ（ｔ５）＝０．８×ＩＭＧ（ｔ５）＋０．２×ＬＩＤＡＲ（ｔ５）
（数６）
Ｏｂｊ（ｔ６）＝１．０×ＩＭＧ（ｔ６）
ここで、上記数１式中のＬＩＤＡＲ（ｔ１）は、ＬＩＤＡＲ１０が物体を見失う直前のその物体の位置を示しており、数２〜数５式中のＬＩＤＡＲ（ｔ２）〜ＬＩＤＡＲ（ｔ５）は、ＬＩＤＡＲ１０によって検出した物体の状態（移動方向、速度）から求めた予測値、数２〜数６式中のＩＭＧ（ｔ２）〜ＩＭＧ（ｔ６）は実測値である。すなわち、ＬＩＤＡＲ１０が時刻ｔ１で物体を失った場合、時刻ｔ５までは重み付き和で求めた物体の位置情報を用い、時刻ｔ６以降は画像処理器３０による物体検出に完全に移行することになる。
【００５１】
これによって、異なる物体検出方式に切り替える場合であっても、物体の位置情報の急激な変化を抑えることができる。なお、物体が画像処理器３０による検出可能範囲からＬＩＤＡＲ１０による検出可能範囲に移動した場合にも、上記と同様に考えればよい。
【図面の簡単な説明】
【００５２】
【図１】本実施形態の物体検出装置１００の全体構成を示すブロック図である。
【図２】ＬＩＤＡＲ１０による物体検出と、画像処理器３０による物体検出との間で物体検出を切り替えるときの方法を説明するための図である。
【図３】ＬＩＤＡＲ１０による物体検出から画像処理器３０による物体検出に切り替えるときの処理を示すフローチャートである。
【図４】画像処理器３０による物体検出からＬＩＤＡＲ１０による物体検出に切り替えるときの処理を示すフローチャートである。
【図５】検出物体が消失した場合において、その物体が他の物体検出方式がカバーする検出範囲内に移動したか否かを判定する処理を示すフローチャートである。
【図６】ＬＩＤＡＲ１０がカバーする物体検出範囲と、画像処理器３０がカバーする物体検出範囲との重複する部分については、画像処理器３０によって物体検出を行うことを説明するための図である。
【図７】ＬＩＤＡＲ１０がカバーする物体検出範囲と、画像処理器３０がカバーする物体検出範囲との重複する部分に物体が移動してきた場合には、それまで物体検出を行ってきた方式でその物体検出を続行することを説明するための図である。
【図８】特許文献１における物体検出方式を説明するための図である。
【符号の説明】
【００５３】
１００  物体検出装置
１、２  マスク
１０    ＬＩＤＡＲ
２０    カメラ
３０    画像処理器
４０    制御部
【図１】
0004561674.tif 000002
【図２】
0004561674.tif 000003
【図３】
0004561674.tif 000004
【図４】
0004561674.tif 000005
【図５】
0004561674.tif 000006
【図６】
0004561674.tif 000007
【図７】
0004561674.tif 000008
【図８】
0004561674.tif 000009