(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
各店舗内に設けられかつ照明機器を含む店舗内機器を監視・制御するコントローラと、各店舗のコントローラに公衆回線を介して接続された監視用コンピュータとを備えており、
前記コントローラは、
前記監視用コンピュータに対して、ユーザによって設定された設定店内照度と、店外照度計測値とを送信するデータ送信手段と、
前記監視用コンピュータから送られてくる省電力化アドバイス情報を表示するための表示手段とを備えており、
前記監視用コンピュータは、
前記コントローラから受信したデータに基づいて、前記照明機器を制御するための省電力化アドバイス情報を生成する省電力化アドバイス情報生成手段と、
生成した省電力化アドバイス情報を前記コントローラに送信する送信手段とを備えており、
前記省電力化アドバイス情報生成手段は、
前記コントローラから受信した店外照度計測値の履歴データと、天気予報データの履歴データと、明日の天気予報とに基づいて、明日１日分の時間に対する店外照度予測値を算出する店外照度予測値算出手段と、
得られた明日１日分の時間に対する店外照度予測値と、前記コントローラから受信した前記設定店内照度とに基づいて、店外照度予測値が高くなるほど店内照度調整レベルが低くなるように、明日１日分の時間に対する店内照度調整レベルを決定する店内照度調整レベル決定手段と、
前記店内照度調整レベル決定手段によって決定された明日１日分の時間に対する店内照度調整レベルを含む、省電力化アドバイス情報を生成する手段とを備えている店舗内機器遠隔監視システム。
【請求項２】
前記店外照度予測値算出手段は、前記コントローラから受信した店外照度計測値の履歴データと、天気予報データに含まれる降水確立の履歴データと、明日の天気予報に含まれる降水確立とに基づいて、明日１日分の時間に対する店外照度予測値を算出するものである請求項１に記載の店舗内機器遠隔監視システム。
【請求項３】
各店舗内に設けられかつ空調機器を含む店舗内機器を監視・制御するコントローラと、各店舗のコントローラに公衆回線を介して接続された監視用コンピュータとを備えており、
前記コントローラは、
前記監視用コンピュータに対して、ユーザによって設定された設定店内温度と、店内温度計測値と、店外温度計測値と、前記空調機器以外の機器によって店内温度に影響を与える要因の計測値とを送信するデータ送信手段と、
前記監視用コンピュータから送られてくる省電力化アドバイス情報を表示するための表示手段とを備えており、
前記監視用コンピュータは、
前記コントローラから受信したデータに基づいて、前記空調機器を制御するための省電力化アドバイス情報を生成する省電力化アドバイス情報生成手段と、
生成した省電力化アドバイス情報を前記コントローラに送信する送信手段とを備えており、
前記省電力化アドバイス情報生成手段は、
前記コントローラから受信した店内温度計測値、店外温度計測値および前記空調機器以外の機器によって店内温度に影響を与える要因の計測値それぞれの履歴データと、天気予報データの履歴データと、明日の天気予報とに基づいて、明日１日分の時間に対する店内温度予測値を算出する店内温度予測値算出手段と、
得られた明日１日分の時間に対する店内温度予測値と、前記コントローラから受信した前記設定店内温度とに基づいて、店内温度予測値が高くなるほど店内温度調整レベルが低くなるように、明日１日分の時間に対する店内温度調整レベルを決定する店内温度調整レベル決定手段と、
前記店内温度調整レベル決定手段によって決定された明日１日分の時間に対する店内温度調整レベルを含む、省電力化アドバイス情報を生成する手段とを備えている店舗内機器遠隔監視システム。
【請求項４】
前記空調機器以外の機器によって店内温度に影響を与える要因の計測値は、冷凍機器の庫内温度計測値および／または店舗出入口用扉の開閉回数である請求項３に記載の店舗内機器遠隔監視システム。
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】
この発明は、店舗内機器遠隔監視システムに関する。
【０００２】
【従来の技術】
従来から、冷凍機器の庫内温度を遠隔監視装置で監視し、遠隔監視装置は監視している庫内温度に応じて、冷凍機器の庫内温度の設定値を変更するようにしたシステムが開発されている（特開２０００−２４５５９５号参照）。しかしながら、省電力化を図るための店舗内機器遠隔監視システムはまだ開発されていない。
【０００３】
【発明が解決しようとする課題】
この発明は、店舗内機器を効率的に稼働させることが可能となる店舗内機器遠隔監視システムを提供することを目的とする。
【０００４】
【課題を解決するための手段】
請求項１に記載の発明は、各店舗内に設けられかつ照明機器を含む店舗内機器を監視・制御するコントローラと、各店舗のコントローラに公衆回線を介して接続された監視用コンピュータとを備えており、前記コントローラは、前記監視用コンピュータに対して、ユーザによって設定された設定店内照度と、店外照度計測値とを送信するデータ送信手段と、前記監視用コンピュータから送られてくる省電力化アドバイス情報を表示するための表示手段とを備えており、前記監視用コンピュータは、前記コントローラから受信したデータに基づいて、前記照明機器を制御するための省電力化アドバイス情報を生成する省電力化アドバイス情報生成手段と、生成した省電力化アドバイス情報を前記コントローラに送信する送信手段とを備えており、前記省電力化アドバイス情報生成手段は、前記コントローラから受信した店外照度計測値の履歴データと、天気予報データの履歴データと、明日の天気予報とに基づいて、明日１日分の時間に対する店外照度予測値を算出する店外照度予測値算出手段と、得られた明日１日分の時間に対する店外照度予測値と、前記コントローラから受信した前記設定店内照度とに基づいて、店外照度予測値が高くなるほど店内照度調整レベルが低くなるように、明日１日分の時間に対する店内照度調整レベルを決定する店内照度調整レベル決定手段と、前記店内照度調整レベル決定手段によって決定された明日１日分の時間に対する店内照度調整レベルを含む、省電力化アドバイス情報を生成する手段とを備えていることを特徴とする。
【０００５】
請求項２に記載の発明は、請求項１記載の発明において、前記店外照度予測値算出手段は、前記コントローラから受信した店外照度計測値の履歴データと、天気予報データに含まれる降水確立の履歴データと、明日の天気予報に含まれる降水確立とに基づいて、明日１日分の時間に対する店外照度予測値を算出するものであることを特徴とする。
【０００６】
請求項３に記載の発明は、各店舗内に設けられかつ空調機器を含む店舗内機器を監視・制御するコントローラと、各店舗のコントローラに公衆回線を介して接続された監視用コンピュータとを備えており、前記コントローラは、前記監視用コンピュータに対して、ユーザによって設定された設定店内温度と、店内温度計測値と、店外温度計測値と、前記空調機器以外の機器によって店内温度に影響を与える要因の計測値とを送信するデータ送信手段と、前記監視用コンピュータから送られてくる省電力化アドバイス情報を表示するための表示手段とを備えており、前記監視用コンピュータは、前記コントローラから受信したデータに基づいて、前記空調機器を制御するための省電力化アドバイス情報を生成する省電力化アドバイス情報生成手段と、生成した省電力化アドバイス情報を前記コントローラに送信する送信手段とを備えており、前記省電力化アドバイス情報生成手段は、前記コントローラから受信した店内温度計測値、店外温度計測値および前記空調機器以外の機器によって店内温度に影響を与える要因の計測値それぞれの履歴データと、天気予報データの履歴データと、明日の天気予報とに基づいて、明日１日分の時間に対する店内温度予測値を算出する店内温度予測値算出手段と、得られた明日１日分の時間に対する店内温度予測値と、前記コントローラから受信した前記設定店内温度とに基づいて、店内温度予測値が高くなるほど店内温度調整レベルが低くなるように、明日１日分の時間に対する店内温度調整レベルを決定する店内温度調整レベル決定手段と、前記店内温度調整レベル決定手段によって決定された明日１日分の時間に対する店内温度調整レベルを含む、省電力化アドバイス情報を生成する手段とを備えていることを特徴とする。
【０００７】
請求項４に記載の発明は、請求項３記載の発明において、前記空調機器以外の機器によって店内温度に影響を与える要因の計測値は、冷凍機器の庫内温度計測値および／または店舗出入口用扉の開閉回数であることを特徴とする。
【０００８】
【発明の実施の形態】
以下、図面を参照して、この発明の実施の形態について説明する。
【０００９】
〔１〕店舗内機器監視システムの構成の説明
【００１０】
図１は、店舗内機器監視システムの構成を示している。
【００１１】
店舗内機器監視システムは、複数のコンビニエンスストア等の店舗１と、各店舗１へ省電力化アドバイス情報を提供する監視センタ２とからなる。
【００１２】
店舗１には、店舗内の各機器の運転状態、各種計測器の計測値を総合的に監視するとともに、各機器を制御するためのコントローラ１０が設置されている。監視センタ２には、監視用パーソナルコンピュータ（監視用ＰＣ）２０が設置されている。
【００１３】
各店舗１内のコントローラ１０は、その店舗１内の各機器とネッワーク接続されている。また、各店舗１内のコントローラ１０は、公衆回線（アナログ電話回線、ＩＳＤＮ等）３を介して、監視センター２内の監視用ＰＣ２０に接続されている。
【００１４】
〔２〕店舗内の機器構成の説明
【００１５】
図２は、各店舗内の機器構成を示している。
【００１６】
店舗内の機器としては、この例では、太陽電池３１、照明機器３２、空調機器（エアコン）３３、冷凍機器（冷凍ショーケース、コンプレッサを含む）３４、冷蔵機器（冷蔵庫）３５、生ゴミ処理機３６および店舗出入口用扉（自動扉）３７が設けられている。これらの各機器は、コントローラ１０にネットワーク接続されている。
【００１７】
また、計測器としては、この例では、太陽電池３１の生成電力計測器４１、各機器の消費電力計測器４２、店内照度計測器４３、店外照度計測器４４、店内温度計測器４５、店外温度計測器４６、冷凍機器３４の庫内温度計測器（冷凍ショーケースの庫内温度計測器）４７、冷蔵機器３５の庫内温度計測器４８、自動扉３７の開閉回数を計数する扉開閉回数カウンタ４８等が設けられている。これらの各計測器は、コントローラ１０に接続されている。
【００１８】
〔３〕店舗監視システムの動作の概要説明
【００１９】
各店舗１内のコントローラ１０は、その店舗１内の各機器に関する情報、各種計測器の計測値を公衆回線３を介して、監視センター２内の監視用ＰＣ２０に送信する。監視用ＰＣ２０は、各店舗１内のコントローラ１０から送られてきたデータに基づいて、各店舗毎に消費電力を低減させるための省電力化アドバイス情報を作成して対応するコントローラ１０に送信する。各店舗１内のコントローラ１０は、監視用ＰＣ２０から送られてきた省電力化アドバイス情報をコントローラ１０のモニタに表示する。ユーザは、モニタに表示された省電力化アドバイス情報に基づいてコントローラ１０を操作することにより、各機器の消費電力制御を行なう。
【００２０】
店舗の電力の大部分は、照明機器３２、空調機器（エアコン）３３、冷凍機器（冷凍ショーケース）３４および冷蔵機器（冷蔵庫）３５に依存するため、監視用ＰＣ２０は、これらの機器について次のような省電力化アドバイス情報を生成して、コントローラ１０に提供する。
【００２１】
（１）照明機器３２
監視用ＰＣ２０は、店外照度および天気予報のデータに基づいて１日分の店外照度予測を行ない、店外照度予測結果に基づいて、照明機器３２を効率的に駆動するための省電力化アドバイス情報を提供する。
【００２２】
（２）空調機器（エアコン）３３
通常、空調機器は、店内温度および店内湿度のみに基づいて運転制御が行なわれている。監視センター２内の監視用ＰＣ２０は、店内温度、店外温度、天気予報のデータとともに、店内温度に影響を与える他の要因をも考慮して、空調機器３３を効率的に運転するための省電力化アドバイス情報を提供する。
【００２３】
ここで、店内温度に影響を与える他の要因には、冷凍機器（冷凍ショーケース）３４の庫内温度、単位時間当たりの自動扉３７の開閉回数がある。
【００２４】
（３）冷凍機器３４または冷蔵機器３５
たとえば、冷凍機器３４については、監視用ＰＣ２０は、空調機器３３の設定温度、店内温度を考慮して、電磁弁の開閉、コンプレッサの出力を効率的に制御するための省電力化アドバイス情報を提供する。
【００２５】
なお、太陽電池３１および生ゴミ処理機３６については、監視用ＰＣ２０は、運転の監視のみ行い、これらの機器が故障した場合の警報をコントローラ１０から受信する。
【００２６】
〔４〕照明機器３２に対する省電力化アドバイス情報の生成方法についての説明
【００２７】
図３を参照して、照明機器３２に対する省電力化アドバイス情報の生成方法について、具体的に説明する。ここでは、所定の１つの店舗１内の照明機器３２に対する省電力化アドバイス情報の生成方法について説明する。
【００２８】
所定の店舗１内において、ユーザは、コントローラ（店内コントローラ）１０に対して希望照度（希望店内照度）を設定する（ステップ１）。コントローラ１０は、店外照度計測器４４から店外照度計測値を取得する（ステップ２）。そして、コントローラ１０は、ユーザによって設定されている設定照度、取得した店外照度計測値を監視センター２内の監視用ＰＣ２０に送信する（ステップ３）。
このような処理は、所定時間毎に実行される。
【００２９】
監視センター２内の監視用ＰＣ２０は、コントローラ１０から設定照度および店外照度計測値データを受信すると（ステップ１１）、それらを記憶装置に記憶する（ステップ１２）。
【００３０】
そして、それまでに受信した設定照度および店外照度計測値データと、天気予報データとに基づいて、明日１日分の店内照度調整レベルの算出処理を行なう（ステップ１３）。
【００３１】
店内照度調整レベルの算出処理について説明する。監視用ＰＣ２０は、天気予報データと、上記所定の店舗１内のコントローラ１０から送られてきた店外照度計測値データとに基づいて、図４に示すように、日付、時間、降水確率および店外照度データを記憶した照度予測用データベースを作成する。
【００３２】
明日の天気予報から明日の降水確率を取得し、照度予測用データベースの中から、降水確率が明日の降水確率と同じである過去の数日分の店外照度データを新しいものから順に抽出する。そして、抽出した数日分の店外照度データのうち、同じ時刻のものどうしの平均値をそれぞれ算出することにより、図５にＡで示すように、明日１日分の時間に対する店外照度予測値を算出する。
【００３３】
次に、明日１日分の時間に対する店外照度予測値と、受信した設定照度とに基づいて、図５にＢで示すように、明日の時刻毎の店内照度調整レベル（推奨照度レベル）を決定する。つまり、設定照度を最上の店内照度調整レベル（レベル４）として、４種類の店内照度調整レベル（レベル１〜４）を用意する。そして、店外照度予測値が高くなるほど、店内照度調整レベルが低くなるように、店内照度調整レベルを決定する。
【００３４】
また、設定照度レベルとなるように照明機器を終日運転させた場合と、決定した時刻毎の店内照度調整レベルとなるように照明機器を終日運転させた場合との消費電力の差に応じた電気料金を計算する。
【００３５】
監視用ＰＣ２０は、このようにして得られた明日１日分の推奨照度レベル等のデータを、上記所定の店舗１内のコントローラ１０に送信する（ステップ１４）。
コントローラ１０は、監視用ＰＣ２０からの推奨照度レベル等のデータを受信すると（ステップ４）、それらのデータを加工して制御当日に画面表示する（ステップ５）。この画面例を図６に示す。ユーザは、表示された内容を参考にして、コントローラ１０を操作することにより、照明機器１２を制御する。
【００３６】
〔５〕空調機器３３に対する省電力化アドバイス情報の生成方法についての説明
【００３７】
図７を参照して、空調機器３３に対する省電力化アドバイス情報の生成方法について、具体的に説明する。ここでは、所定の１つの店舗１内の空調機器３３に対する省電力化アドバイス情報の生成方法について説明する。
【００３８】
所定の店舗１内において、ユーザは、コントローラ（店内コントローラ）１０に対して希望温度（希望店内温度）を設定する（ステップ１０１）。コントローラ１０は、店内温度計測器４５、店外温度計測器４６および冷凍機器３４の庫内温度計測器４７から、店内温度計測値、店外温度計測値および庫内温度計測値（冷凍ショーケースの庫内温度計測値）を取得するとともに、扉開閉回数カウンタ４９から扉開閉回数を取得する（ステップ１０２）。そして、コントローラ１０は、ユーザによって設定されている設定温度、取得した店内温度計測値、店外温度計測値、庫内温度計測値および扉開閉回数を監視センター２内の監視用ＰＣ２０に送信する（ステップ１０３）。このような処理は、所定時間毎に実行される。
【００３９】
監視センター２内の監視用ＰＣ２０は、コントローラ１０から店内温度計測値、店外温度計測値、庫内温度計測値およ扉開閉回数を受信すると（ステップ１１１）、それらを記憶装置に記憶する（ステップ１１２）。
【００４０】
そして、それまでに受信した店内温度計測値、店外温度計測値、庫内温度計測値および扉開閉回数と、天気予報データとに基づいて、明日１日分の店内温度調整レベルの算出処理を行なう（ステップ１１３）。
【００４１】
店内温度調整レベルの算出処理について説明する。監視用ＰＣ２０は、天気予報データと、上記所定の店舗１内のコントローラ１０から送られてきた店内温度計測値データとに基づいて、図８に示すように、日付、時間、店内温度計測値、店外温度計測値、庫内温度計測値、単位時間当たりの扉開閉回数および天気を記憶した温度予測用データベースを作成する。時刻ｔの間隔Δｔは、例えば１０分である。
【００４２】
時間ｔ＋１での店内温度予測値（ｔ＋１）を、それよりΔｔだけ前の時間ｔでの店内温度(t) 、店外温度(t) 、庫内温度(t) および単位時間当たりの扉開閉回数(t) を用いて、次式（１）のように定義する。
【００４３】
時間t+1 での予測店内温度予測値(t+1) ＝ａ×店内温度(t) ＋ｂ×店外温度(t) ＋ｃ×庫内温度(t) ＋ｄ×単位時間当たりの扉開閉回数(t)       …（１）
【００４４】
上記式（１）において、ａ、ｂ、ｃ、ｄは、係数である。過去１年間のデータに基づいて、重回帰分析によって、各係数ａ、ｂ、ｃ、ｄを算出する。
【００４５】
次に、明日の天気予報から明日の天気を取得し、温度予測用データベースから天気が明日の天気と同じである過去の数日分のデータを新しいものから順に抽出する。そして、抽出した数日分のデータから、店内温度計測値、店外温度計測値、庫内温度計測値、単位時間当たりの扉開閉回数毎に、同じ時刻のものどうしの平均値を算出する。これにより、図９に示すように、１日の時刻毎に、店内温度計測値（平均値）、店外温度計測値（平均値）、庫内温度計測値（平均値）および単位時間当たりの扉開閉回数（平均値）のデータが得られる。
【００４６】
得られた１日の時刻毎のデータ｛店内温度計測値（平均値）、店外温度計測値（平均値）、庫内温度計測値（平均値）、単位時間当たりの扉開閉回数（平均値）｝を、上記式（１）に代入して、次の時刻での店内温度予測値を算出する。これにより、図１０のＡに示すように、明日１日分の時間に対する店内温度予測値が得られる。
【００４７】
次に、明日１日分の時間に対する店内温度予測値と、受信した設定温度とに基づいて、図１０にＢで示すように、明日１日分の時刻毎の店内温度調整レベル（推奨温度レベル）を決定する。つまり、設定照度を最上の店内温度調整レベル（レベル４）として、４種類の店内温度調整レベル（レベル１〜４）を用意する。そして、店内温度予測値が高くなるほど、店内温度調整レベルが低くなるように、店内温度調整レベルを決定する。
【００４８】
また、設定温度となるように空調機器３３を終日運転させた場合と、決定した時刻毎の店内温度調整レベルとなるように空調機器３３を終日運転させた場合との消費電力の差に応じた電気料金を計算する。
【００４９】
監視用ＰＣ２０は、このようにして得られた明日１日分の推奨温度レベル等のデータを上記所定の店舗１内のコントローラ１０に送信する（ステップ１１４）。
【００５０】
コントローラ１０は、監視用ＰＣ２０からの推奨温度レベル等のデータを受信すると（ステップ１０４）、それらのデータを加工して制御当日に画面表示する（ステップ１０５）。この画面例を図１１に示す。ユーザは、表示された内容を参考にして、コントローラ１０を操作することにより、空調機器３３を制御する。
【００５１】
【発明の効果】
この発明によれば、店舗内機器を効率的に稼働させることが可能となる。
【図面の簡単な説明】
【図１】店舗監視システムの構成を示すブロック図である。
【図２】各店舗内の機器構成を示すブロック図である。
【図３】照明機器３２に対する省電力化アドバイス情報の生成方法を説明するためのフローチャートである。
【図４】照度予測用データベースを示す模式図である。
【図５】明日の時間に対する店外照度レベルの予測値と店内照度調整レベル（推奨照度レベル）とを示すグラフである。
【図６】監視用ＰＣ２０から受信したデータの表示例を示す模式図である。
【図７】空調機器３３に対する省電力化アドバイス情報の生成方法を説明するためのフローチャートである。
【図８】温度予測用データベースを示す模式図である。
【図９】店内温度予測値の算出過程において算出されるデータを示す模式図である。
【図１０】明日の時間に対する店内温度予測値と店内温度調整レベル（推奨温度レベル）とを示すグラフである。
【図１１】監視用ＰＣ２０から受信したデータの表示例を示す模式図である。
【符号の説明】
１  店舗
２  監視センタ
１０  コントローラ
２０  監視用ＰＣ
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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