(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
サイズが異なる複数帳票を判別してデータを読み取る帳票認識装置において、
データ読取対象となる全ての帳票について当該帳票の縦および横のサイズでグループ分けして当該グループに付与した種別と、当該種別に対応づけて帳票の縦および横のサイズを登録する帳票サイズテーブルと、
帳票からデータを読み取るための帳票イメージ中から読み取る帳票ＩＤ、罫線、長大文字列、ユニーク情報を含む１つ以上の情報の中からどの情報のデータを抽出するかを、前記種別に対応づけて登録する帳票テーブルと、
帳票の縦および横のサイズを読み取る手段と、
上記読み取った帳票の縦および横のサイズをもとに、上記帳票サイズテーブルを参照して一致する帳票の上記種別を判定する手段と、
上記判定された帳票の上記種別に対応する上記帳票テーブルを参照し、当該帳票テーブルに登録されている帳票イメージ中から読み取る帳票ＩＤ、罫線、長大文字列、ユニーク情報を含む１つ以上の情報をもとに、当該帳票から読み取った画像イメージ中から帳票ＩＤ、罫線、長大文字列、ユニーク情報のいずれか１つ以上を認識する手段と、
上記認識結果をもとに、上記判定された種別中のいずれの帳票であるかを一致するまで繰り返し判定する手段と、
上記判定された帳票の上記帳票情報をもとにデータを抽出して認識する手段と
を備えたことを特徴とする帳票認識装置。
【請求項２】
上記帳票サイズテーブルの帳票の縦および横のサイズとして、縦および横のサイズに対応づけて容認し得る範囲をそれぞれ登録したことを特徴とする請求項１記載の帳票認識装置。
【請求項３】
サイズが異なる複数帳票を判別してデータを読み取る帳票認識方法において、
データ読取対象となる全ての帳票について当該帳票の縦および横のサイズでグループ分けして当該グループに付与した種別と、当該種別に対応づけて帳票の縦および横のサイズを登録する帳票サイズテーブルと、
帳票からデータを読み取るための帳票イメージ中から読み取る帳票ＩＤ、罫線、長大文字列、ユニーク情報を含む１つ以上の情報の中からどの情報のデータを抽出するかを、前記種別に対応づけて登録する帳票テーブルとを設け、
帳票の縦および横のサイズを読み取るステップと、
上記読み取った帳票の縦および横のサイズをもとに、上記帳票サイズテーブルを参照して一致する帳票の上記種別を判定するステップと、
上記判定された帳票の上記種別に対応する上記帳票テーブルを参照し、当該帳票テーブルに登録されている帳票イメージ中から読み取る帳票ＩＤ、罫線、長大文字列、ユニーク情報を含む１つ以上の情報をもとに、当該帳票から読み取った画像イメージ中から帳票ＩＤ、罫線、長大文字列、ユニーク情報のいずれか１つ以上を認識するステップと、
上記認識結果をもとに、上記判定された種別中のいずれの帳票であるかを一致するまで繰り返し判定するステップと、
上記判定された帳票の上記帳票情報をもとにデータを抽出して認識するステップと
を有する帳票認識方法。
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、複数帳票を判別してデータを読み取る帳票認識装置および帳票認識方法に関するものである。
【０００２】
【従来の技術】
従来、金融機関などの事務において、国庫金や税金などの帳票を受け取り、当該帳票に記載されているデータをオペレータが画面上から手入力していた。また、受け取った帳票を国庫金と指定して当該指定した帳票のフォーマットをもとにスキャナで読取該当する位置からデータのイメージを読み取って認識し、入力するようにしていた。
【０００３】
【発明が解決しようとする課題】
従来は、受け付けた帳票についてオペレータが国庫金などを判別して指定し該当フォーマットに従い該当位置からイメージを読み取って認識してデータにし、当該データを入力するようにしていたため、受け付けた帳票がいずれの種類の帳票かをオペレータがいちいち判別して指定するという手間が必要となってしまう問題があった。
【０００４】
本発明は、これらの問題を解決するために、入力された帳票のサイズ、帳票ＩＤ，罫線情報、長大文字列、ユニーク情報などを抽出・照合して帳票の種類を確定し、文字情報を抽出して入力・集計し、複数種類の帳票から確実かつ迅速に帳票の種別を自動判定してデータを読み取って入力・集計することを目的としている。
【０００５】
【課題を解決するための手段】
図１を参照して課題を解決するための手段を説明する。
【０００６】
図１において、処理装置１は、プログラムに従い各種処理を実行するものであって、ここでは、認識手段３、集計手段５などから構成されるものである。
【０００７】
認識手段３は、帳票からサイズを読み取ったり、読みとったサイズをもとに該当する帳票候補を判定したり、帳票候補のＩＤを抽出したり、帳票候補のユニーク情報を抽出したりなどし、帳票を確定するものである。
【０００８】
集計手段５は、帳票から読み取ったデータを集計するものである。
次に、動作を説明する。
【０００９】
処理装置１を構成する認識手段３が読み取った帳票サイズをもとに帳票候補を判定し、帳票候補のＩＤを抽出して帳票を判定し、判定された帳票の情報をもとにデータを抽出して認識するようにしている。
【００１０】
また、認識手段３が読み取った帳票サイズをもとに帳票候補を判定し、帳票候補の罫線を抽出して帳票を判定し、判定された帳票の情報をもとにデータを抽出して認識するようにしている。
【００１１】
また、認識手段３が読み取った帳票サイズをもとに帳票候補を判定し、判定された帳票候補について長大文字列を抽出して帳票を判定し、判定された帳票の情報をもとにデータを抽出して認識するようにしている。
【００１２】
これらの際に、帳票候補中からユニーク情報を抽出して帳票を判定するようにしている。
【００１３】
また、集計手段５が確定された種類の帳票の情報をもとに帳票毎にデータを抽出し、日付毎、支店毎、収納先毎に金額を集計するようにしている。
【００１４】
従って、入力された帳票のサイズ、帳票ＩＤ，罫線情報、長大文字列、ユニーク情報などを抽出・照合して帳票の種類を確定し、文字情報を抽出して入力・集計することにより、複数種類の帳票から確実かつ迅速に帳票の種別を自動判定してデータを読み取って入力・集計することが可能となる。
【００１５】
【発明の実施の形態】
次に、図１から図１０を用いて本発明の実施の形態および動作を順次詳細に説明する。
【００１６】
図１は、本発明のシステム構成図を示す。
図１において、処理装置１は、プログラムに従い各種処理を実行するものであって、ここでは、入力手段２、認識手段３、照合手段４、集計手段５などから構成されるものである。
【００１７】
入力手段２は、スキャナ１１から読み取った帳票のイメージ（画像）を取り込むものである。
【００１８】
認識手段３は、取り込んだ帳票のイメージをもとに帳票のサイズを測定したり、読み取ったサイズをもとに該当する帳票候補を判定したり、帳票候補のＩＤを抽出したり、帳票候補のユニーク情報を抽出したりなどし、帳票を確定するものである（図２、図３を用いて後述する）。
【００１９】
照合手段４は、ＤＢ６から９の該当するものと照合するものである（図２、図３を用いて後述する）。
【００２０】
集計手段５は、帳票から読み取ったデータを集計するものである（図２、図３を用いて後述する）。
【００２１】
帳票サイズＤＢ６は、帳票のサイズを登録したＤＢ（データベース）である（図４を用いて後述する）。
【００２２】
国庫金帳票ＤＢ７は、国庫金帳票に関する各種情報を登録したものである（図８を用いて後述す）。
【００２３】
税公金ＯＣＲ帳票ＤＢ８は、税公金帳票に関する各種情報を登録したものである（図８を用いて後述する）。
【００２４】
税公金非ＯＣＲ帳票ＤＢ９は、税公金非ＯＣＲ帳票に関する各種情報を登録したものである（図１０を用いて後述する）。
【００２５】
表示装置１０は、各種情報を表示するものである。
スキャナ／ＯＣＲ１１は、各種帳票を読み取ってイメージ（画像）にしたり、帳票のマークされている位置の情報を認識したりなどするものである。
【００２６】
出力装置１２は、各種出力装置であって、印刷装置などである。
次に、図２および図３のフローチャートの順番に従い、図１の構成の動作を詳細に説明する。
【００２７】
図２および図３は、本発明の動作説明フローチャートを示す。
図２において、Ｓ１は、帳票を入力する。これは、図１の入力手段２がスキャナ１１を制御し、帳票のイメージ（画像）を読み取られせて取り込む。
【００２８】
Ｓ２は、雑音除去、傾き補正する。これは、Ｓ１でスキャナ１１によって読み取った帳票のイメージについて、雑音を除去した後、当該帳票のイメージが傾いていたときは傾きを自動補正し、水平、垂直方向に当該帳票の外枠がなるようにする。
【００２９】
Ｓ３は、帳票サイズを算出する。これは、Ｓ２で雑音除去、傾き補正後のイメージから横方向の幅Ｗおよび縦方向の長さ（高さ）Ｈを算出する。
【００３０】
Ｓ４は、変数ＮＣ＝０と初期設定する。これは、帳票の種類についてサイズをもとに判定する回数を計数する変数ＮＣに初期値０を設定する。ここでは、帳票の種類として、国庫金帳票、税公金ＯＣＲ帳票、税公金非ＯＣＲ帳票の３種類について以下サイズを判別する。
【００３１】
Ｓ５は、国庫金の帳票サイズか判別する。これは、Ｓ３で算出した帳票のサイズ（Ｗ、Ｈ）が国庫金サイズ（図４の帳票サイズＤＢ６参照）の範囲内に入っているか判別する。ＹＥＳの場合には、Ｓ６に進む。ＮＯの場合には、国庫金の帳票サイズの範囲内でないと判明したので、Ｓ１０に進む。
【００３２】
Ｓ６は、帳票ＩＤの抽出／認識／照合を行う。これは、Ｓ５のＹＥＳで国庫金帳票サイズ範囲内であって、国庫金帳票候補と判明したので、まず、帳票イメージ中の帳票ＩＤの位置から抽出して文字認識し、図８の国庫金ＤＢ７に登録されている帳票ＩＤと照合する。
【００３３】
Ｓ７は、ＯＫか判別する。ＹＥＳの場合には帳票ＩＤが国庫金帳票のＩＤと一致したので、図３の（２）以降の処理に進み、国庫金帳票データの読み取り、集計などを行う。一方、Ｓ７のＮＯの場合には、帳票ＩＤが国庫金帳票でないと判明したので、Ｓ８でＮＣ＝ＮＣ＋１し、Ｓ９でＮＣ＜３か判別し、ＹＥＳのときにＳ１０に進み，ＮＯのときは図３の（１）でリジェクト表示し、終了する。
【００３４】
以上のＳ１からＳ５ＹＥＳ，Ｓ６からＳ９によって、帳票サイズが国庫金帳票サイズの範囲内、かつ帳票ＩＤが国庫金帳票ＩＤと一致したときに、国庫金帳票と自動判定することが可能となる。そして、図３の（２）以降に進み、国庫金帳票中のデータを読み取り、集計することが可能となる。
【００３５】
Ｓ１０は、税公金ＯＣＲの帳票サイズか判別する。これは、Ｓ３で算出した帳票のサイズ（Ｗ、Ｈ）が税公金ＯＣＲ帳票のサイズ（図４の帳票サイズＤＢ６参照）の範囲内に入っているか判別する。ＹＥＳの場合には、Ｓ１１に進む。ＮＯの場合には、税公金ＯＣＲの帳票サイズの範囲内でないと判明したので、Ｓ１５に進む。
【００３６】
Ｓ１１は、帳票ＩＤの抽出／認識／照合を行う。これは、Ｓ１０のＹＥＳで税公金ＯＣＲの帳票サイズ範囲内であって、税公金ＯＣＲ帳票候補と判明したので、まず、帳票イメージ中の帳票ＩＤの位置から抽出して文字認識し、図９の税公金ＯＣＲ帳票ＤＢ８に登録されている帳票ＩＤと照合する。
【００３７】
Ｓ１２は、ＯＫか判別する。ＹＥＳの場合には帳票ＩＤが税公金ＯＣＲ帳票のＩＤと一致したので、図３の（２）以降の処理に進み、税公金ＯＣＲ帳票データの読み取り、集計などを行う。一方、Ｓ１２のＮＯの場合には、帳票ＩＤが税公金ＯＣＲ帳票でないと判明したので、Ｓ１３でＮＣ＝ＮＣ＋１し、Ｓ１４でＮＣ＜３か判別し、ＹＥＳのときにＳ１５に進み，ＮＯのときは図３の（１）でリジェクト表示し、終了する。
【００３８】
以上のＳ１からＳ５ＮＯ，Ｓ１０からＳ１４によって、帳票サイズが税公金ＯＣＲ帳票サイズの範囲内、かつ帳票ＩＤが税公金ＯＣＲ帳票ＩＤと一致したときに、税公金ＯＣＲ帳票と自動判定することが可能となる。そして、図３の（２）以降に進み、税公金ＯＣＲ帳票中のデータを読み取り、集計することが可能となる。
【００３９】
Ｓ１５は、罫線情報の抽出／認識／照合を行う。これは、帳票イメージから罫線情報の抽出・認識し、例えば図１０の税公金非ＯＣＲ帳票ＤＢ９と照合する。
【００４０】
Ｓ１６は、ＯＫか判別する。ＹＥＳの場合には罫線情報が税公金非ＯＣＲ帳票ＤＢ９の情報と一致したので、図３の（２）以降の処理に進み、税公金非ＯＣＲ帳票データの読み取り、集計などを行う。一方、Ｓ１６のＮＯの場合には、罫線情報が税公金非ＯＣＲ帳票でないと判明したので、Ｓ１７でＮＣ＝ＮＣ＋１し、Ｓ１８でＮＣ＜３か判別し、ＹＥＳのときにＳ５に戻り，ＮＯのときは図３の（１）でリジェクト表示し、終了する。
【００４１】
以上のＳ１からＳ５ＮＯ，Ｓ１０ＮＯ，Ｓ１５からＳ１８によって、罫線情報が税公金非ＯＣＲ帳票の罫線情報と一致したときに、税公金非ＯＣＲ帳票と自動判定することが可能となる。そして、図３の（２）以降に進み、税公金非ＯＣＲ帳票中のデータを読み取り、集計することが可能となる。
【００４２】
図３において、Ｓ２１は、候補帳票を選出する。これは、既述した図２のＳ２のＹＥＳのときに国庫金帳票、Ｓ１２のＹＥＳのときに税公金ＯＣＲ帳票、Ｓ１６のＹＥＳのときに税公金非ＯＣＲ帳票と判明したので当該それぞれの帳票と選定し、Ｓ２２以降の処理をそれぞれの帳票ＤＢを参照して行う。
【００４３】
Ｓ２２は、ユニーク情報の抽出／照合を行う。これは、帳票イメージから、後述する図８の国庫金帳票ＤＢ８，図９の税公金ＯＣＲ帳票ＤＢ９，あるいは図１０の税公金非ＯＣＲ帳票ＤＢ１０をもとに各帳票の所定位置からユニーク情報をそれぞれ抽出して認識し、照合を行う。
【００４４】
Ｓ２３は、文字抽出／認識を行う。これは、その他の文字情報を抽出して認識する。
【００４５】
Ｓ２４は、帳票ＩＤ毎に、日付毎に、支店毎に、収納先毎に、金額の集計をそれぞれ行う。
【００４６】
以上のＳ２１からＳ２５によって、自動判定された帳票（国庫金帳票、税公金ＯＣＲ帳票、税公金非ＯＣＲ帳票）に応じてそれぞれのＤＢ（国庫金帳票ＤＢ７、税公金ＯＣＲ帳票ＤＢ８，税公金非ＯＣＲ帳票ＤＢ９）をもとに読み取った帳票イメージ中からユニーク情報、各種データをそれぞれ抽出して認識し、集計することが可能となる。
【００４７】
図４は、本発明の帳票サイズＤＢ例を示す。ここでは、既述した３種類の帳票について図示の下記のようにそのサイズ（Ｗ，Ｈ）を登録したものである。
【００４８】
サイズ（幅／高）  国庫金帳票  税公金ＯＣＲ帳票  税公金非ＯＣＲ帳票
Ｗ                19cm±2cm   13cm±1cm         8cm±1cm
Ｈ                10cm±1cm   11cm±1cm         18cm±2cm
以上のように、帳票の種類毎にそのサイズ（Ｗ，Ｈ）をそれぞれ登録し、既述した図２のＳ５．Ｓ１０でいずれの帳票のサイズ範囲内であるかを判別することが可能となる。
【００４９】
図５は、本発明の帳票例（国庫金帳票）を示す。国庫金帳票では、図示のようなサイズであって、図示の位置にそれぞれ図示のデータが記入、マークされるようになっている。
【００５０】
図８は、本発明の国庫金帳票ＤＢ例を示す。これは、図５の国庫金帳票からデータを読み取るための情報を登録したものであって、帳票ＩＤ，ユニーク情報、文字認識情報がそれぞれ下段に示すように登録し、既述した帳票ＩＤ（図２のＳ６）、ユニーク情報（図３のＳ２２）、文字情報（図３のＳ２４）でそれぞれ認識するときに使用するものである。例えば国庫金帳票の帳票ＩＤの位置（左上、右下座標）から帳票イメージを抽出し、属性（例えば数字５桁）の帳票ＩＤを認識する。そして、認識した帳票ＩＤに対応して、ユニーク情報の欄に登録されている位置（左上、右下座標）から特徴で指定されたここでは、文字と記号（国庫金とその周りを矩形、楕円の記号で囲んだもの）抽出したり、更に、文字情報認識の欄に登録されている位置（左上、右下座標）から属性（数字１２桁、手書き）に対応する文字を認識する。同様に、他のユニーク情報、文字認識情報の欄に登録されている内容に従い認識する。
【００５１】
以上の図５の国庫金帳票のイメージについて図８の国庫金帳票ＤＢ７をもとに、帳票ＩＤ，ユニーク情報、文字情報を順次それぞれ自動認識することが可能となる。
【００５２】
図６は、本発明の帳票例（税公金ＯＣＲ帳票）を示す。税公金ＯＣＲ帳票では、図示のようなサイズであって、図示の位置にそれぞれ図示のデータが記入、マークされるようになっている。
【００５３】
図９は、本発明の税公金ＯＣＲ帳票ＤＢ例を示す。これは、図６の税公金ＯＣＲ帳票からデータを読み取るための情報を登録したものであって、帳票ＩＤ，ユニーク情報、文字認識情報がそれぞれ下段に示すように登録し、既述した帳票ＩＤ（図２のＳ１１）、ユニーク情報（図３のＳ２２）、文字情報（図３のＳ２４）でそれぞれ認識するときに使用するものであって、国庫金帳票ＤＢの場合と同様であるので、説明を省略する。
【００５４】
以上の図６の税公金ＯＣＲ帳票のイメージについて図９の税公金ＯＣＲ帳票ＤＢ８をもとに、帳票ＩＤ，ユニーク情報、文字情報を順次それぞれ自動認識することが可能となる。
【００５５】
図７は、本発明の帳票例（税公金非ＯＣＲ帳票）を示す。税公金非ＯＣＲ帳票では、図示のようなサイズであって、図示の位置にそれぞれ図示のデータが記入されるようになっている。
【００５６】
図１０は、本発明の税公金非ＯＣＲ帳票ＤＢ例を示す。これは、図７の税公金非ＯＣＲ帳票からデータを読み取るための情報を登録したものであって、帳票種類，罫線情報、ユニーク情報、文字認識情報がそれぞれ下段に示すように登録し、既述した罫線情報（図２のＳ１５）、ユニーク情報（図３のＳ２２）、文字情報（図３のＳ２４）でそれぞれ認識するときに使用するものである。税公金非ＯＣＲ帳票の場合には、既述したように、ここでは、罫線情報をもとにいずれの種類の税公金非ＯＣＲ帳票であるかを判定し、罫線情報は、本数、位置（左上、右下の座標）からなり、例えば図示の上段の欄（○○県ｘｘ市市民税）には、罫線の本数２０本、位置（左上、右下の座標）が（ｋｘｓ１１１、ｋｙｓ１１１）から（ｋｘｅ１１１，ｋｙｅ１１１）と合計２０本分の罫線の開始点と終了点がそれぞれ登録されている。これら罫線情報をもとにいずれの種類の帳票かを判定する。そして、判定した帳票のユニーク情報、文字認識情報をもとにそれぞれユニーク情報、文字情報を自動認識する。
【００５７】
以上の図７の税公金非ＯＣＲ帳票のイメージについて図１０の税公金非ＯＣＲ帳票ＤＢ９の罫線情報をもとに帳票種類、ユニーク情報、文字情報を順次それぞれ自動認識することが可能となる。
【００５８】
（付記１）
複数帳票を判別してデータを読み取る帳票認識装置において、
帳票のサイズを読み取る手段と、
上記読み取った帳票サイズをもとに、帳票候補を判定する手段と、
上記判定された帳票候補について、当該帳票候補のＩＤを抽出して帳票を判定する手段と、
上記判定された帳票の情報をもとにデータを抽出して認識する手段と
を備えたことを特徴とする帳票認識装置。
【００５９】
（付記２）
複数帳票を判別してデータを読み取る帳票認識装置において、
帳票のサイズを読み取る手段と、
上記読み取った帳票サイズをもとに、帳票候補を判定する手段と、
上記判定された帳票候補について、当該帳票候補の罫線を抽出して帳票を判定する手段と、
上記判定された帳票の情報をもとにデータを抽出して認識する手段と
を備えたことを特徴とする帳票認識装置。
【００６０】
（付記３）
複数帳票を判別してデータを読み取る帳票認識装置において、
帳票のサイズを読み取る手段と、
上記読み取った帳票サイズをもとに、帳票候補を判定する手段と、
上記判定された帳票候補について、当該帳票候補の長大文字列を抽出して帳票を判定する手段と、
上記判定された帳票の情報をもとにデータを抽出して認識する手段と
を備えたことを特徴とする帳票認識装置。
【００６１】
（付記４）
上記帳票候補中からユニーク情報を抽出して帳票を判定する手段を有することを特徴とする付記１から付記３のいずれかに記載の帳票認識装置。
【００６２】
（付記５）
複数帳票を判別してデータを読み取る帳票認識方法において、
帳票のサイズを読み取るステップと、
上記読み取った帳票サイズをもとに、帳票候補を判定するステップと、
上記判定された帳票候補について、当該帳票候補のＩＤを抽出して帳票を判定するステップと、
上記判定された帳票の情報をもとにデータを抽出して認識するステップと
を有する帳票認識方法。
【００６３】
（付記６）
複数帳票を判別してデータを読み取る帳票認識方法において、
帳票のサイズを読み取るステップと、
上記読み取った帳票サイズをもとに、帳票候補を判定するステップと、
上記判定された帳票候補について、当該帳票候補の罫線を抽出して帳票を判定するステップと、
上記判定された帳票の情報をもとにデータを抽出して認識するステップと
を有する帳票認識方法。
【００６４】
（付記７）
複数帳票を判別してデータを読み取る帳票認識方法において、
帳票のサイズを読み取るステップと、
上記読み取った帳票サイズをもとに、帳票候補を判定するステップと、
上記判定された帳票候補について、当該帳票候補の長大文字列を抽出して帳票を判定するステップと、
上記判定された帳票の情報をもとにデータを抽出して認識するステップと
を有する帳票認識方法。
【００６５】
【発明の効果】
以上説明したように、本発明によれば、入力された帳票のサイズ、帳票ＩＤ，罫線情報、長大文字列、ユニーク情報などを抽出・照合して帳票の種類を確定し、文字情報を抽出して入力・集計する構成を採用しているため、複数種類の帳票から確実かつ迅速に帳票の種別を自動判定してデータを読み取って入力・集計することが可能となる。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明のシステム構成図である。
【図２】本発明の動作説明フローチャート（その１）である。
【図３】本発明の動作説明フローチャート（その２）である。
【図４】本発明の帳票サイズＤＢ例である。
【図５】本発明の帳票例（国庫金帳票）である。
【図６】本発明の帳票例（税公金ＯＣＲ帳票）である。
【図７】本発明の帳票例（税公金非ＯＣＲ帳票）である。
【図８】本発明の国庫金帳票ＤＢ例である。
【図９】本発明の税公金ＯＣＲ帳票ＤＢ例である。
【図１０】本発明の税公金非ＯＣＲ帳票ＤＢ例）である。
【符号の説明】
１：処理装置
２：入力手段
３：認識手段
４：照合手段
５：集計手段
６：帳票サイズＤＢ
７：国庫金帳票ＤＢ
８：税公金ＯＣＲ帳票ＤＢ
９：税公金非ＯＣＲ帳票ＤＢ
１０：表示装置
１１：スキャナ／ＯＣＲ
１２：出力装置
【図１】
0004412525.tif 000002
【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
0004412525.tif 000009
【図９】
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【図１０】
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