(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
入力音響信号を所定の時間長を持つフレーム毎に切り出して、各フレーム毎に周波数分析を行い、
各フレームの周波数分析結果からピーク成分を検出し、ピーク成分から基本周波数毎の調波構造が含まれる度合いをフレーム内の調波性評価値として求める調波性評価を行うと共に、前記各フレームの周波数分析結果の振幅のフレーム間差分に対して調波性評価を行い、
これら少なくとも２種類の調波性評価値を含む総合評価値が所定の閾値よりも大きい基本周波数から選択された基本周波数を前記入力音響信号のピッチとして検出する
ことを特徴とする音響信号分析方法。
【請求項２】
前記フレーム間差分に対する調波性評価は、前記フレーム内での調波性評価の結果得られた周波数成分毎の調波構造を評価してピッチ候補として求められた基本周波数についてのみ行うようにしたことを特徴とする請求項１記載の音響信号分析方法。
【請求項３】
前記周波数分析結果からスペクトル包絡を、予めデータとして基本周波数毎に記憶されたスペクトル包絡とを比較することにより評価して、このスペクトル包絡評価の結果を前記総合評価値に含ませることにより前記入力音響信号のピッチを検出するようにしたことを特徴とする請求項１又は２記載の音響信号分析方法。
【請求項４】
前記スペクトル包絡評価は、前記フレーム内での調波性評価の結果得られた周波数成分毎の調波構造を評価してピッチ候補として求められた基本周波数についてのみ行うようにしたことを特徴とする請求項３記載の音響信号分析方法。
【請求項５】
前記フレーム内での調波性評価の結果から各基本周波数毎の前記調波性評価値のピークを示すローカルピークをそれぞれ検出し、これらローカルピークをそれぞれ時間軸方向にトラッキングすることによりフレーム内調波性及び各成分の変動の同時性及び連動性とその連続性を評価して、その評価値の大きい基本周波数をピッチ候補として求めるようにしたことを特徴とする請求項１〜４のいずれか１項記載の音響信号分析方法。
【請求項６】
入力音響信号から切り出され周波数分析された所定の時間長を持つ各フレームの周波数分析結果からピーク成分を検出し、ピーク成分から基本周波数毎の調波構造が含まれる度合いをフレーム内の調波性評価値として求める調波性評価を行うフレーム内調波性評価手段と、
前記各フレームの周波数分析結果の振幅のフレーム間差分に対して調波性評価を行うフレーム間差分調波性評価手段と、
前記フレーム内調波性評価手段とフレーム間差分調波性評価手段の評価結果値を含む総合評価値が所定の閾値よりも大きい基本周波数から選択された基本周波数を前記音響信号のピッチとして検出する総合評価手段と
を備えてなることを特徴とする音響信号分析装置。
【請求項７】
前記フレーム間差分調波性評価手段は、前記フレーム内調波性評価手段の評価の結果得られた周波数成分毎の調波構造を評価してピッチ候補として求められた基本周波数についてのみ調波性の評価を行うものであることを特徴とする請求項６記載の音響信号分析装置。
【請求項８】
前記周波数分析結果からスペクトル包絡を、予めデータとして基本周波数毎に記憶されたスペクトル包絡とを比較することにより評価して、このスペクトル包絡評価の結果を前記総合評価値に含ませることによりピッチ検出に反映させるべく前記総合評価手段に出力するスペクトル包絡評価手段を更に備えたことを特徴とする請求項６又は７記載の音響信号分析装置。
【請求項９】
前記スペクトル包絡評価手段は、前記フレーム内調波性評価手段の評価の結果得られた周波数成分毎の調波構造を評価してピッチ候補として求められた基本周波数についてのみスペクトル包絡評価を行うものであることを特徴とする請求項８記載の音響信号分析装置。
【請求項１０】
前記フレーム内調波性評価手段での評価結果から各基本周波数毎の前記調波性評価値のピークを示すローカルピークをそれぞれ検出する調波性ピーク検出手段と、
前記ローカルピークをそれぞれ時間軸方向にトラッキングすることによりフレーム内調波性及び各成分の変動の同時性及び連動性とその連続性を評価して、その評価値の大きい基本周波数をピッチ候補として求める調波性ピークトラッキング手段と
を更に備えたことを特徴とする請求項６〜９のいずれか１項記載の音響信号分析装置。
【請求項１１】
請求項１〜５のいずれか１項記載の音響信号分析方法を含み、この方法により検出されたピッチに基づいて、前記入力音響信号から前記検出されたピッチを持つ音声信号を強調又は抑圧することを特徴とする音響信号処理方法。
【請求項１２】
請求項６〜１０のいずれか１項記載の音響信号分析装置を含み、この装置により検出されたピッチに基づいて、前記入力音響信号から前記検出されたピッチを持つ音声信号を強調又は抑圧する強調・抑圧手段を備えたことを特徴とする音響信号処理装置。
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】
この発明は、複数種類の音響信号が混在する音響信号から特定の調波構造を探索してピッチを抽出する音響信号分析方法及び装置、並びに抽出されたピッチを持つ音声信号を強調又は抑圧する音響信号処理方法及び装置に関する。
【０００２】
【従来の技術】
複数種類の音響信号が混在した音響信号から、人の音声、特定の楽器音等の調波構造を持った音響信号を強調・抑圧したり、分離抽出したりする技術が知られている。例えば音声信号に対しては、雑音と音声信号とが混在した音響信号から雑音のみを抑制する雑音抑制方式（特開平９−１５３７６９号等）が、また音楽に対しては演奏に含まれる旋律の分離や除去に関する方式（特開平１１−１４３４６０号）等がそれぞれ提案されている。
【０００３】
人の声のように周波数領域で調波構造を持つ信号は、時間領域において周期性を持つ。この周期性を求める技術はピッチ推定等と呼ばれるが、このピッチ推定の手法としては、従来は、時間領域で求める方法、周波数領域でケプストラムを求める方法、自己相関領域で求める方法、波形の特異性を調べる方法等が知られている。しかし、これらの方法は、対象とする信号が単一のピッチを持つ信号でない場合に不都合を生じたり、ノイズによって抽出誤りが発生し易い等の問題がある。
【０００４】
これに対し、周波数領域での調波構造に着目したピッチ推定方法が既に提案されている（特開平６−２０２６２７号、特開平９−２５７５５９号等）が、これらは時間領域の信号を周波数分析して得られたスペクトラムの時系列に対し、ピークのオンセット、オフセットのグルーピングを行ったり、フレーム間でピークを接続したりするため、各周波数成分のピーク単位でのフレーム間処理が必要となり、処理量が多い上、オンセット、オフセットの評価が、その時間の同期性に焦点を当てているため、例えばオンセット直後の各成分のレベル変化の連動性の評価までは行われない等の問題があった。また、オフセットまで評価するには、対象となった音が終わるまで評価ができないため、リアルタイムの処理には向かないと言う問題がある。
【０００５】
【発明が解決しようとする課題】
この発明は、このような問題点に鑑みなされたもので、立上り直後の各成分のレベル変化の連動性を捉えることができ、リアルタイム性に優れ、少ない演算量で精度の高いピッチ推定が可能な音響信号分析方法及び装置、並びに推定されたピッチを持つ音声信号を強調又は抑圧する音響信号処理方法及び装置を提供することを目的とする。
【０００６】
【課題を解決するための手段】
この発明に係る音響信号分析方法は、入力音響信号を所定の時間長を持つフレーム毎に切り出して、各フレーム毎に周波数分析を行い、各フレームの周波数分析結果からピーク成分を検出し、ピーク成分から基本周波数毎の調波構造が含まれる度合いをフレーム内の調波性評価値として求める調波性評価を行うと共に、前記各フレームの周波数分析結果の振幅のフレーム間差分に対して調波性評価を行い、これら少なくとも２種類の調波性評価値を含む総合評価値が所定の閾値よりも大きい基本周波数から選択された基本周波数を前記入力音響信号のピッチとして検出することを特徴とする。
【０００７】
また、この発明に係る音響信号分析装置は、入力音響信号から切り出され周波数分析された所定の時間長を持つ各フレームの周波数分析結果からピーク成分を検出し、ピーク成分から基本周波数毎の調波構造が含まれる度合いをフレーム内の調波性評価値として求める調波性評価を行うフレーム内調波性評価手段と、前記各フレームの周波数分析結果の振幅のフレーム間差分に対して調波性評価を行うフレーム間差分調波性評価手段と、前記フレーム内調波性評価手段とフレーム間差分調波性評価手段の評価結果値を含む総合評価値が所定の閾値よりも大きい基本周波数から選択された基本周波数を前記音響信号のピッチとして検出する総合評価手段とを備えてなることを特徴とする。
【０００８】
この発明に係る音響信号分析方法及び装置によれば、周波数領域における各成分の振幅のフレーム間差分についての調波性評価を、フレーム内での調波性評価と関連付けて継続的に行うため、個別ピークについての立上り、立下りの同期を調べなくても、比較的少ない演算量で、調波構造を持った成分の組の立上り及び立下りを捉えることができる。
【０００９】
フレーム間差分に対する調波性評価は、フレーム内での調波性評価の結果得られた周波数成分毎の調波構造を評価してピッチ候補として求められた基本周波数についてのみ行うようにすれば、演算量を更に削減することができる。また、周波数分析結果からスペクトル包絡、予めデータとして基本周波数毎に記憶されたスペクトル包絡とを比較することにより評価して、このスペクトル包絡評価の結果を前記総合評価値に含ませることにより入力音響信号のピッチを検出するようにしてもよい。スペクトル包絡評価は、フレーム内での調波性評価の結果得られた周波数成分毎の調波構造を評価してピッチ候補として求められた基本周波数についてのみ行うようにしてもよい。即ち、ピッチ候補毎にそのピッチを形成する調波構造を有する各倍音成分によって形作られるスペクトル包絡の形状（とその時間変化）とを調べて、音の種別を判定すると共に、本来のピッチの整数倍、整数分の１等のピッチエラーを排除することができる。
【００１０】
また、ピッチ候補を更に絞り込んで演算量を削減するため、フレーム内での調波性評価の結果から各基本周波数毎の前記調波性評価値のピークを示すローカルピークをそれぞれ検出し、これらローカルピークをそれぞれ時間軸方向にトラッキングすることによりフレーム内調波性及び各成分の変動の同時性及び連動性とその連続性を評価して、その評価値の大きい基本周波数をピッチ候補として求めるようにしても良い。このようにすると、継続して評価を行っているので、例えば立ち上がり直後の各成分のレベル変化の連動性及びその連続性も捉えることができ、リアルタイム性が要求される場合にも十分対応可能である。
【００１１】
さらに、上述した音響信号処理方法及び装置を用いて、検出されたピッチを有する音声信号を、入力音響信号から強調又は抑圧することにより、入力音響信号から特定の音声信号のみを抽出したり、特定の音声信号以外の例えば環境音のみを抽出するといった処理をリアルタイムで行うことが可能になる。
【００１２】
【発明の実施の形態】
以下、図面を参照して、この発明の好ましい実施の形態について説明する。
図１は、この発明の一実施例に係る音響信号強調・抑圧装置の構成を示すブロック図である。
処理対象である入力信号は、例えばスポーツの実況放送等のモノラル又はステレオの音響信号であり、この入力信号はフレーム分解部１に入力されている。フレーム分解部１は、例えば４４．１ｋＨｚでサンプリングされた時間波形信号のサンプルを例えば２０４８点等の所定の長さのフレームに分解する。フレームは、例えば１／４フレームピッチだけずらして３／４をオーバーラップさせながら切り出される。図２（ａ）は、切り出したフレームの波形を示している。フレーム分解部１で切り出された入力信号は、ハニング（Hanning）窓部２において、周波数分析のための窓関数を掛けられる。図２（ｂ）は窓関数を掛けた波形を示している。ハニング窓部２で窓関数を掛けられた出力は、ＦＦＴ（Fast Fourier Transformation）部３でフーリエ変換されて周波数領域の信号に変換される。ＦＦＴ部３の出力は、ピッチ検出部４に供給され、ここで入力音声に含まれる調波構造のピッチが検出される。一方、ＦＦＴ部３の出力は、強調・抑圧部５にも供給されている。強調・抑圧部５では、ピッチ検出部４で検出されたピッチに基づいて、特定の音声信号、例えばアナウンサーの声などを強調又は抑圧することにより、特定の音声と環境音とを分離する処理を実行する。強調・抑圧処理された周波数領域の信号は、ＩＦＦＴ（Inverse FFT）部６で逆フーリエ変換されて、時間領域の信号に戻される。この信号は、フレーム合成部７で時間領域での窓の合成処理により、フレーム合成され、出力信号として出力される。
【００１３】
図３は、ピッチ検出部４の詳細を示すブロック図である。
ＦＦＴ部３から出力される複素スペクトルは、調波構造評価部１１及び振幅計算部１２に入力される。振幅計算部１２は、複素スペクトルから、図２（ｃ）に示すような周波数分析結果の振幅を計算する。調波構造評価部１１は、フレーム内調波性評価手段を構成するもので、振幅計算部１２で計算された周波数分析結果の振幅からそのピーク値を検出するピーク検出部１３と、このピーク検出部１３で検出されたピーク値に基づき、ピーク成分の周波数をＦＦＴの分解能よりも高い分解能で得るための補間処理を実行するスペクトル内挿部１４と、得られた周波数のピーク成分から基本となる周波数毎の調波性の評価を行う調波性評価部１５とを備えている。
【００１４】
スペクトル内挿部１４は、補間手法として複素スペクトル内挿法を用いたもので、例えば「打楽器音を音源とした音源分離システム」（電子情報通信学会論文誌,'94/5 Vol.J77-D-II No.5,P903-911）等にその詳細が示されている。この手法は、基本的には、区間周波数ｆの成分が存在するピークの前後にある複素スペクトルｚm，ｚm+1（ｍ＝［ｆ］）から区間周波数ｆ及び振幅ａを次のように推定する手法である。いま、単位ベクトルｕを、
【００１５】
【数１】
ｕ＝（ｚm+1−ｚm）／｜ｚm+1−ｚm｜
【００１６】
と定義すると、区間周波数ｆと振幅ａは、
【００１７】
【数２】
ｆ＝ｍ＋（ｕ，ｚm+1）／[(ｕ，ｚm+1)−(ｕ，ｚm)]
ａ＝π(ｆ−ｍ)(ｕ，ｚm)／sin(πｆ)
【００１８】
また、ハニング窓を使用したＦＦＴに上述した式を適用すると、得られた区間周波数ｆ及び振幅ａに誤差を生じるので、次のようにハニング窓に対応するように補正する。
【００１９】
【数３】
ｚ＝３(ｆ−ｍ)−１
ｆ′＝ｍ＋ｚ
ａ′＝６ｚ(ｚ−１)sinπ(ｆ−ｍ)ａ／sinπｚ
【００２０】
調波性評価部１５における調波性評価の手法としては、ヒストグラムによる方法、分析フィルタの周波数から推定する方法、Harmonic Sieve法等の既存の手法が利用できる。例えばヒストグラムによる方法を例にとると、この方法は、周波数領域をヒストグラムをとるための複数の区間に分割し、ピークを示す区間の度数を累積していく方法である。累積の際には、低いピーク周波数から高いピーク周波数にかけて順番に加算すべき頻度を整数１，２，３，…で除す。また、ピークの振幅などで重み付けする場合もある。そして、得られたヒストグラムそのものを調波性評価値とする（「調和構造を利用した精密な基本周波数の推定」,鈴木誠史、佐野恵理他,信学技報SP93-5,p25-27、「Period Histogram and Product Spectrum:New Methods for Fundamental-Frequency Measurement」，M.R.Schroeder，The Journal of Acoustical Society of America,Vol.43,No.4 1968.p830）。
【００２１】
調波構造評価部１１で得られた調波性評価値を図２（ｄ）に示す。この調波性評価値は、調波性ピーク検出部１６でピーク検出される。図２（ｅ）には、ピーク検出されたローカルピーク値が示されている。以上の検出は、フレーム毎に行われる。
【００２２】
フレーム毎に検出された調波性評価値のピークは、調波性ピークトラッキング部１７に入力される。調波性ピークトラッキング部１７は、図４（ａ），（ｂ）に示すように、調波性評価値のピーク値を時間方向に追跡してピッチ候補を求める。ここでは、ある一定レベルに達したものだけを追跡したり、レベルの大きい順に追跡対象を有限個決定するなどして計算量を削減するようにしても良い。
【００２３】
一方、振幅計算部１２で計算された振幅値は、フレーム間振幅差分計算部１８に入力され、ここで例えば、図５（ａ），（ｂ）に示したような各周波数毎の振幅のフレーム間差分が、同図（ｃ）のように求められる。なお、差分をとるフレーム間隔は１フレームでも２フレーム以上でも良い。フレーム間振幅差分計算部１８で求められた振幅のフレーム間差分は、調波性評価部１９に供給される。調波性評価部１９は、振幅のフレーム間差分に対して調波性評価を行うことにより、基本周波数別に調波構造を形成する各成分が一斉に連動して変動する度合いを調べる。その際、調査対象とする基本周波数を調波性ピークトラッキング部１７でトラッキング対象となっているものに限定することで演算量を減らすことが出来る。図５（ｄ）は、フレーム間差分の調波性評価値の例を示したものである。
【００２４】
また、振幅計算部１２で計算された振幅値は、スペクトル包絡評価部２０にも入力されている。スペクトル包絡評価部２０は、基本周波数毎にその調波構造を形成する各成分振幅からスペクトル包絡を得て、それを評価する。この場合にも、調査対象とする基本周波数を調波性ピークトラッキング部１７でトラッキング対象となっているものに限定することで演算量を減らすことが出来る。スペクトル評価は、予め対象とする音のスペクトルが予想できる場合に、それをデータとして予め持っておいて時系列方向に連続して比較しても良いし、データの基本周波数別に持っておいても良い。この評価は、スペクトル包絡の形から、ありえないスペクトルを排除したり、人の声が含まれているかどうか等、対象の種類を区別するというだけでなく、整数倍、整数分の１等のピッチ誤りの対策にもなる。
【００２５】
調波性ピークトラッキング部１７、調波性評価部１９及びスペクトル包絡評価部２０からの各評価値は、総合評価部２１に入力されている。総合評価部２１は、総合評価選択部２２と調波性評価部２３とを備える。総合評価選択部２２は、トラッキングされているピーク値のうちのどのピークが有効なピッチであるかを選択する。その際、調波性評価部１９で得られた振幅のフレーム間差分に対する調波性評価値と、スペクトル包絡評価部２０で得られたスペクトル包絡の情報及び評価値とを使用する。調波性評価部２３は、これらの評価値を調波性ピークトラッキング部１７で追跡しているピッチ候補の属性として関連付けると共に、その履歴を必要期間保持することにより、現在トラッキング対象となっているピッチ候補のそれぞれについて、例えばその候補の過去の振幅差分に対する評価を得たい場合、そのピッチ候補のトラッキング履歴を辿ることによって、過去のある時点でその候補と対応付けられていた振幅差分に対する評価値を得る。このようにして現在及び過去において、各ピッチ候補に関連付けられた、フレーム内での調波性の評価値、振幅差分に対する調波性評価値、スペクトル包絡情報及び評価値、それぞれの現在までの値を総合的に判断することで、調波構造を持つ成分のピッチを得ることができる。具体的には、フレーム内調波性評価履歴をｖ１、フレーム間調波性評価履歴をｖ２、スペクトル包絡評価履歴をｖ３とすると、総合評価値Ｖは、
【００２６】
【数４】
Ｖ（ｖ１、ｖ２、ｖ３）
【００２７】
となるが、過去ｎフレームの加重平均を線形結合の形で評価するようにしてもよい。この総合的評価方法を図６に示す。
まず、全ての候補を非選択状態とし（Ｓ１）、ｉを１として（Ｓ２）、ｉ番目の候補のフレーム内調波性評価履歴ｖ１（ｉ）による評価ｆ１（ｉ）（Ｓ４）、フレーム間調波性評価履歴ｖ２（ｉ）による評価ｆ２（ｉ）（Ｓ５）及びスペクトル包絡評価履歴ｖ３（ｉ）による評価ｆ３（ｉ）（Ｓ６）を順に実行し、総合評価値ｓ［ｉ］に加算していく。ここで、α、β、γは、各評価履歴に対する重みである。総合評価値ｓ［ｉ］が所定の閾値Ｖthよりも大きいかどうかを判定し（Ｓ７）、もし大きければこのｉ番目の候補を選択状態とする（Ｓ８）。ｉを１つ増やして（Ｓ９）同様の操作をｉがｎ以上になるまで続行する（Ｓ３）。この処理により選択状態となった候補をそのままピッチ選択結果として出力しても良いが、単一の選択結果を得たい場合、選択された候補の中で最も評価の高いものを選択するようにしても良い（Ｓ１０）。
【００２８】
なお、調波性の評価方法が、完全に線形であるような場合には、振幅に対するフレーム内での調波性評価値のフレーム間の差分と、振幅のフレーム間差分に対する調波性評価値とは、結果的に同じになるが、必ずしも線形でない。また、一般には、対象とする周波数の範囲が広いので、最初はより少ない数の倍音を対象として調波性を評価することで演算量を削減し、最後には既に特定された付近のみの周波数範囲をより多くの倍音を対象として調波性を評価することで、演算量を削減するようにしても良い。更に、成分の組単位でのスペクトル包絡評価は、時間軸方向に連続して行うことにより、基本周波数毎のスペクトル包絡の時間変動を調べても良い。このピッチ抽出方法において、一度有効なピッチと判断されたピッチ候補の有効かどうかの判定基準を下げることで、その後、該当する調波成分のレベルが下がっても有効なピッチとして判断するようにしても良い。
【００２９】
次に強調・抑圧部５について説明する。
図７は、強調・抑圧部５の詳細を示すブロック図である。ＦＦＴ部３から出力される複素スペクトルは、振幅計算部３１に入力され、ここで前述と同様に周波数毎の振幅値が求められる。この振幅計算部３１で求められた周波数毎の振幅は、ピーク検出部３２に入力され、ここで振幅のピークが抽出される。なお、ここまでは、ピッチ検出部４の処理と共用することもできる。抽出されたピークは、倍音位置ピーク選択部３３に入力されている。倍音位置ピーク選択部３３は、ピッチ検出部４から与えられるピッチPitchに基づき、調波構造の基音と倍音の位置を計算し、その位置のピークを検出する。即ち、基本周波数をｐとしたとき、ｎ番目の成分（ｎ＝１，２，３，…）の周波数ｆはｆ＝ｎｐとなる。求められた基音と倍音の位置は、スペクトル内挿部３４に供給されている。スペクトル内挿部３４は、前述したのと同様の処理により、各倍音に対応するピークの周波数、振幅、位相をその付近の成分（複素スペクトル）を使用して補間する。補間されたピークの窓関数による成分が窓による成分計算部３５において周波数領域で計算される。そして、計算された成分列を減算器３６で元の複素スペクトルから差し引くことにより、周波数領域で対象成分を抑圧することができる。
【００３０】
なお、以上は抑圧の例であるが、強調の場合には成分計算部３５で求められた対象成分のみを出力したり、又はこれと、元の複素スペクトルのそれぞれに所望の定数を掛けたものとを加算したものを出力すればよい。そして、この強調・抑圧部５で周波数領域で強調・抑圧処理された複素スペクトルをＩＦＦＴ部６で時間領域に変換し、フレーム合成部７でフレーム合成することで強調・抑圧された出力音声を得ることが出来る。
【００３１】
また、入力信号がステレオ信号の場合、ステレオ信号からある特定の位置に定位した音の調波性を検出する場合には、調波性評価部において定位を考慮することにより、定位が既知であるような音源からの調波構造を有した音を検出する際の効率と精度を高めることができる。
【００３２】
【発明の効果】
以上述べたように、この発明によれば、フレーム内での調波性評価と共に周波数分析結果のフレーム間差分の調波性評価を行って、これらの評価値から総合的に判断してピッチを検出するようにしているので、立上り直後の各成分のレベル変化の連動性を捉えることができ、リアルタイム性に優れ、少ない演算量で精度の高いピッチ推定が可能という効果を奏する。
【図面の簡単な説明】
【図１】  この発明の一実施例に係る音響信号強調・抑圧装置の構成を示すブロック図である。
【図２】  同装置の各部の信号波形及び評価値を示す図である。
【図３】  同装置におけるピッチ検出部の詳細ブロック図である。
【図４】  同装置における調波性ピークトラッキングを説明するための図である。
【図５】  同装置におけるフレーム間振幅差分値とその調波性評価値とを示す図である。
【図６】  同装置における総合評価部の処理を示すフローチャートである。
【図７】  同装置における強調・抑圧部の詳細ブロック図である。
【符号の説明】
１…フレーム分解部、２…ハニング窓部、３…ＦＦＴ部、４…ピッチ検出部、５…強調・抑圧部、６…ＩＦＦＴ部、７…フレーム合成部、１１…調波性構造評価部、１２…振幅演算部、１３…ピーク検出部、１４…スペクトル内挿部、１５，１９，２３…調波性評価部、１６…調波性ピーク検出部、１７…調波性ピークトラッキング部、１８…フレーム間振幅差分計算部、２０…スペクトル包絡評価部、２１…総合評価部、２２…総合評価選択部。
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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