(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
複数個の情報シンボルの中から任意に選択された情報シンボルの組ごとの排他的論理和演算値である符号化シンボルを送信する送信装置と、前記符号化シンボルを受信し、該受信した符号化シンボルの排他的論理和演算関係を表す方程式から成る連立方程式を解くことにより未知であった情報シンボルを求める復号を行う受信装置と、を備えた通信システムにおいて、
前記受信装置は、
前記復号の結果に基づき、前記送信装置へ要求する未復元の情報シンボルを選択するデータ要求手段を有し、
前記データ要求手段は、
前記復号の結果として既知である情報シンボルが反映された前記連立方程式中の未復号の方程式の次数に基づき、前記連立方程式を解くために必要な情報シンボルを選択する、
ことを特徴とする通信システム。
【請求項２】
前記データ要求手段は、次数が最小である未復号の方程式に含まれる未知の情報シンボルを選択する、
ことを特徴とする請求項１に記載の通信システム。
【請求項３】
前記データ要求手段は、複数の未復号の方程式に共通に含まれる未知の情報シンボルを選択する、
ことを特徴とする請求項２に記載の通信システム。
【請求項４】
前記データ要求手段は、
未復号の方程式ごとに、該次数に応じたスコアを計算し、
未知の情報シンボルごとに、該情報シンボルを含む未復号の方程式の前記スコアを集計し、
該集計値に基づいて情報シンボルを選択する、
ことを特徴とする請求項１に記載の通信システム。
【請求項５】
前記データ要求手段は、未復号方程式に含まれない未復元の情報シンボルがある場合には、当該未復元の情報シンボルを前記送信装置に要求する、
ことを特徴とする請求項１に記載の通信システム。
【請求項６】
複数個の情報シンボルの中から任意に選択された情報シンボルの組ごとの排他的論理和演算値である符号化シンボルを受信し、該受信した符号化シンボルの排他的論理和演算関係を表す方程式から成る連立方程式を解くことにより未知であった情報シンボルを求める復号を行う通信端末装置において、
前記復号の結果に基づき、通信相手へ要求する未復元の情報シンボルを選択するデータ要求手段を具備し、
前記データ要求手段は、
前記復号の結果として既知である情報シンボルが反映された前記連立方程式中の未復号の方程式の次数に基づき、前記連立方程式を解くために必要な情報シンボルを選択する、
ことを特徴とする通信端末装置。
【請求項７】
複数個の情報シンボルの中から任意に選択された情報シンボルの組ごとの排他的論理和演算値である符号化シンボルを受信し、該受信した符号化シンボルの排他的論理和演算関係を表す方程式から成る連立方程式を解くことにより未知であった情報シンボルを求める復号を行うときのデータ要求方法であって、
前記復号の結果に基づき、通信相手へ要求する未復元の情報シンボルを選択するデータ要求過程を含み、
前記データ要求過程は、
前記復号の結果として既知である情報シンボルが反映された前記連立方程式中の未復号の方程式の次数に基づき、前記連立方程式を解くために必要な情報シンボルを選択する、
ことを特徴とするデータ要求方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、通信システム、通信端末装置及びデータ要求方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
近年、同一の大容量データを多数の受信者に効率よく配信するマルチキャスト通信技術が注目されている。また、通信中に起こる雑音や消失などからデータを保護するために、ＵＤＰ（User Datagram Protocol）やＩＰ（Internet Protocol）を用いたマルチキャストもしくはユニキャスト通信にＦＥＣ（Forward Error Correction）を組み合わせる方法が提案されている。ＦＥＣなどを組み合わせて信頼性を向上させたマルチキャストのことを高信頼マルチキャストと呼ぶ。高信頼マルチキャストに用いる誤り訂正符号としては、例えば特許文献１に記載されるＬＴ符号方式が知られている。
【０００３】
ＬＴ符号方式においては、複数個の情報シンボルの中から任意に選択された情報シンボルの組ごとの排他的論理和（ＸＯＲ）演算値を符号化シンボルとする。情報シンボルの組は、複数個の情報シンボルから構成されてもよく、或いは１個の情報シンボルのみから構成されてもよい。但し、１個の情報シンボルのみから構成される組では、１個の情報シンボルと“０”とのＸＯＲ演算値を符号化シンボルとする。つまり、１個の符号化シンボルは、１個もしくは複数個の情報シンボルのＸＯＲ演算のみで構成される項との等式として表される。その符号化シンボルに係る等式からは、符号化シンボルが既知且つ情報シンボルが未知である方程式が得られる。そして、その複数の符号化シンボルの方程式から成る連立方程式が構成される。復号時には、該連立方程式を解くことによって、未知であった情報シンボルを求める。
【０００４】
ＬＴ符号方式を用いた通信では、配信時間を調整することで効率的に高い信頼性を得ることができるため、基本的に再送の必要はない。しかしながら、マルチキャスト配信時間が限られているような環境においては、配信完了率１００％を達成するために、配信失敗者向けにＡＲＱ（Automatic Repeat Request）や差分ダウンロードを行なっている。
【０００５】
また、ＦＥＣとＡＲＱを組み合わせた差分ダウンロード方式が提案され、誤りが検出されたパケットもしくはロスしたパケットを再送することで、総再送回数の削減が可能である。
【特許文献１】特開２００１−１８９６６５号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００６】
しかしながら、ＬＴ符号に対して差分ダウンロード方式を適用したとしても、一ユーザ当たりの再送回数を有効に削減できないという問題があった。この問題に対処するために、本発明者らは、ＬＴ符号の特徴を利用し差分ダウンロードの完了に要するデータ伝送回数を削減する手法を既に提案している（特願２００４−２８９２４３）。そして、通信エラー時のデータ伝送効率のさらなる向上を図ることが課題となっている。
【０００７】
本発明は、このような事情を考慮してなされたもので、その目的は、通信エラー時のデータ伝送の効率向上を図ることが可能な通信システム、通信端末装置及びデータ要求方法を提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【０００８】
上記の課題を解決するために、本発明に係る通信システムは、複数個の情報シンボルの中から任意に選択された情報シンボルの組ごとの排他的論理和演算値である符号化シンボルを送信する送信装置と、前記符号化シンボルを受信し、該受信した符号化シンボルの排他的論理和演算関係を表す方程式から成る連立方程式を解くことにより未知であった情報シンボルを求める復号を行う受信装置と、を備えた通信システムにおいて、前記受信装置は、前記復号の結果に基づき、前記送信装置へ要求する未復元の情報シンボルを選択するデータ要求手段を有し、前記データ要求手段は、前記復号の結果として既知である情報シンボルが反映された前記連立方程式中の未復号の方程式の次数に基づき、前記連立方程式を解くために必要な情報シンボルを選択する、ことを特徴とする。
【０００９】
本発明に係る通信システムにおいては、前記データ要求手段は、次数が最小である未復号の方程式に含まれる未知の情報シンボルを選択する、ことを特徴とする。
【００１０】
本発明に係る通信システムにおいては、前記データ要求手段は、複数の未復号の方程式に共通に含まれる未知の情報シンボルを選択する、ことを特徴とする。
【００１１】
本発明に係る通信システムにおいては、前記データ要求手段は、未復号の方程式ごとに、該次数に応じたスコアを計算し、未知の情報シンボルごとに、該情報シンボルを含む未復号の方程式の前記スコアを集計し、該集計値に基づいて情報シンボルを選択する、ことを特徴とする。
【００１２】
本発明に係る通信システムにおいては、前記データ要求手段は、未復号方程式に含まれない未復元の情報シンボルがある場合には、当該未復元の情報シンボルを前記送信装置に要求することを特徴とする。
【００１３】
本発明に係る通信端末装置は、複数個の情報シンボルの中から任意に選択された情報シンボルの組ごとの排他的論理和演算値である符号化シンボルを受信し、該受信した符号化シンボルの排他的論理和演算関係を表す方程式から成る連立方程式を解くことにより未知であった情報シンボルを求める復号を行う通信端末装置において、前記復号の結果に基づき、通信相手へ要求する未復元の情報シンボルを選択するデータ要求手段を具備し、前記データ要求手段は、前記復号の結果として既知である情報シンボルが反映された前記連立方程式中の未復号の方程式の次数に基づき、前記連立方程式を解くために必要な情報シンボルを選択する、ことを特徴とする。
【００１４】
本発明に係るデータ要求方法は、複数個の情報シンボルの中から任意に選択された情報シンボルの組ごとの排他的論理和演算値である符号化シンボルを受信し、該受信した符号化シンボルの排他的論理和演算関係を表す方程式から成る連立方程式を解くことにより未知であった情報シンボルを求める復号を行うときのデータ要求方法であって、前記復号の結果に基づき、通信相手へ要求する未復元の情報シンボルを選択するデータ要求過程を含み、前記データ要求過程は、前記復号の結果として既知である情報シンボルが反映された前記連立方程式中の未復号の方程式の次数に基づき、前記連立方程式を解くために必要な情報シンボルを選択する、ことを特徴とする。
【発明の効果】
【００１５】
本発明によれば、要求する情報シンボルの選択が未復号の方程式の次数に基づいて行われるので、効率的に情報シンボルの要求を行うことができる。これにより、データ伝送回数を減らすことができるので、通信エラー時のデータ伝送の効率向上を図ることが可能となる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１６】
以下、図面を参照し、本発明の一実施形態について説明する。本実施形態では、本発明に係る通信システムの一例としてマルチキャスト配信システムを挙げて説明する。
図１は、本発明の一実施形態に係るマルチキャスト配信システムの構成を示すブロック図である。
図１において、配信サーバ（Ｓ）１１は、配信データから分割して得られた情報シンボルをＬＴ符号方式により符号化し、その得られた符号化シンボルを格納したパケットをパケットネットワーク２０を介してマルチキャスト送信する。受信端末（Ｒ１〜Ｒ５）１２は、配信サーバ１１からマルチキャスト送信されたパケットをパケットネットワーク２０を介してマルチキャスト受信する。
【００１７】
パケットネットワーク２０には、パケットのルーティングを行うルータ２１がネットワーク状に配置されている。ルータ２１はマルチキャスト転送をサポートしている。
【００１８】
図２は、受信端末１２の構成を示すブロック図である。図２において、受信端末１２は、送受信部３１とメモリ３２と復号部３３とデータ要求部３４とを備える。
送受信部３１は、パケットネットワーク２０を介したマルチキャストの送信及び受信を行なう。メモリ３２は、送受信部３１でマルチキャスト受信されたデータを格納する。復号部３３は、メモリ３２に格納されているマルチキャスト受信データを使用して符号化シンボルの復号（例えば、ＬＴ符号方式の復号）を行い、情報シンボルを復元する。データ要求部３４は、復号部３３での復号結果に基づき、配信サーバ１１に要求する未復元の情報シンボルの決定を行う。データ要求部３４は、その決定した未復元の情報シンボルの要求を送受信部３１により配信サーバ１１に送信する。
【００１９】
図３は、配信サーバ１１におけるＬＴ符号の符号化方法を説明するための説明図である。図４は、受信端末１２の復号部３３におけるＬＴ符号の復号方法を説明するための説明図である。
先ず、図３を参照して、配信サーバ１１におけるＬＴ符号の符号化方法を説明する。
図３において、配信サーバ１１は、配信データから分割されたデータブロックをさらに複数の情報シンボル１０１に分割する。次いで、その複数個の情報シンボル１０１の中から任意に選択された情報シンボルの組ごとの排他的論理和（ＸＯＲ）演算値を計算し、符号化シンボル２０１を求める。例えば、符号化シンボル（Ｘ１）２０１は、情報シンボル（Ａ）１０１と情報シンボル（Ｂ）１０１と情報シンボル（Ｄ）１０１のＸＯＲ演算値である。また、符号化シンボル（Ｘ８）２０１は、１個の情報シンボル（Ｆ）１０１と“０”とのＸＯＲ演算値である。
【００２０】
このようにして、複数個の符号化シンボル２０１が生成される。各符号化シンボル２０１は、１個もしくは複数個の情報シンボル１０１のＸＯＲ演算のみで構成される項との等式として表される。その各符号化シンボル２０１に係る等式からは、符号化シンボル２０１が既知且つ情報シンボル１０１が未知である方程式が得られる。そして、それら複数の方程式から成る連立方程式３０１が構成される。連立方程式３０１中の各方程式は、該当する符号化シンボルを求める排他的論理和演算の関係を表す。その連立方程式３０１は、配信サーバ１１と各受信端末１２の間で共有される。
【００２１】
次に、図４を参照して、受信端末１２の復号部３３におけるＬＴ符号の復号方法を説明する。
図４において、受信端末１２の復号部３３は、マルチキャスト受信された符号化シンボル２０１に係る方程式から成る連立方程式を解くことにより、未知であった情報シンボル１０１を求める復号を行う。以下、図４の例を基に具体的に、受信端末１２の復号部３３におけるＬＴ符号の復号方法を説明する。
【００２２】
図４の例は、上記図３の符号化時の例に対応しており、Ｘ１〜Ｘ８の８個の符号化シンボル２０１のうちＸ１〜Ｘ６及びＸ８の７個の符号化シンボル２０１は正常にマルチキャスト受信されているが、Ｘ７の１個の符号化シンボル２０１はパケットロスにより受信されていない。
先ず、受信端末１２の復号部３３は、配信サーバ１１との間で共有する連立方程式３０１の中で、受信したＸ１〜Ｘ６及びＸ８の７個の符号化シンボル２０１に係る方程式のうち、未知数が唯１個であるものを探索する。この結果、符号化シンボル（Ｘ８）２０１に係る方程式が発見され、その方程式の未知数（解）である情報シンボル（Ｆ）１０１は符号化シンボル（Ｘ８）２０１として求まる（Ｆ＝Ｘ８）。
【００２３】
次いで、その情報シンボル（Ｆ）１０１である符号化シンボル（Ｘ８）２０１を、他の未復号方程式（Ｘ１〜Ｘ６に係る６個の方程式）のうち、情報シンボル（Ｆ）１０１を含むものに代入する。図４の例では、Ｘ６に係る方程式のみが情報シンボル（Ｆ）１０１を含み、該Ｘ６に係る方程式に符号化シンボル（Ｘ８）２０１を代入する。これにより、Ｘ６に係る方程式の未知数は１個減り、Ｃ及びＤの２個の情報シンボル１０１のみになる。この操作を繰り返すことによって、順次、各方程式の未知数を唯１個になるまで減らして各方程式を解いてゆき、その解である情報シンボル１０１を求める。
【００２４】
ここで、未知数が唯１個である方程式が得られなくなった場合には、それ以上は方程式を解くことができなくなる。例えば、図４の例では、符号化シンボル（Ｘ８）２０１に係る方程式は解かれたが、その解である情報シンボル（Ｆ）１０１を他の方程式に代入しても、未知数が唯１個である方程式は得られず、Ｘ１〜Ｘ６に係る６個の方程式については解くことができない。このため、データ要求部３４が、Ｘ１〜Ｘ６に係る６個の方程式を解くために必要な情報シンボル１０１を配信サーバ１１に要求する。
【００２５】
図５〜図７は、データ要求部３４による第１〜第３のデータ要求方法を説明するための説明図である。図５〜図７の例は、上記図４の復号時の例に対応しており、符号化シンボル（Ｘ８）２０１に係る方程式は解かれたが、その解である情報シンボル（Ｆ）１０１を他の方程式に代入しても、未知数が唯１個である方程式とはならず、Ｘ１〜Ｘ６に係る６個の方程式については解くことができない状態である。
【００２６】
［第１のデータ要求方法］
図５を参照して、データ要求部３４による第１のデータ要求方法を説明する。
データ要求部３４は、解くことができなくなっているＸ１〜Ｘ６に係る６個の方程式の次数を検出する。該方程式の次数とは、方程式の未知数の個数のことを指す。例えば、Ｘ１に係る方程式の未知数はＡ、Ｂ及びＤの３個の情報シンボル１０１であるので、Ｘ１に係る方程式の次数は３である。また、Ｘ６に係る方程式の未知数は、Ｃ及びＤの２個の情報シンボル１０１のみに減っているので、Ｘ６に係る方程式の次数は２である。
【００２７】
次いで、そのＸ１〜Ｘ６に係る６個の方程式の次数の中から最小の次数の方程式を探索する。この結果、次数２であるＸ２、Ｘ３及びＸ６に係る３個の方程式が発見される。
【００２８】
次いで、その発見したＸ２、Ｘ３及びＸ６に係る３個の方程式に含まれる未知の情報シンボル１０１を検出する。この結果、Ａ〜Ｄの５個の情報シンボル１０１が発見される。
【００２９】
次いで、その発見したＡ〜Ｄの５個の情報シンボル１０１の中から、任意に要求するものを１個もしくは複数個選択する。例えば、ランダムに選択する。そして、その選択した情報シンボル１０１を配信サーバ１１に要求する。
【００３０】
上述した第１のデータ要求方法によれば、最も少ない情報シンボル数で解くことができる方程式の未知数（未知の情報シンボル）から要求が行われるので、無作為に情報シンボルを要求する場合に比して連立方程式を効率的に解くことができる。これにより、データ伝送回数を減らすことができるので、通信エラー時のデータ伝送の効率向上を図ることが可能となる。
【００３１】
［第２のデータ要求方法］
図６を参照して、データ要求部３４による第２のデータ要求方法を説明する。
データ要求部３４は、解くことができなくなっているＸ１〜Ｘ６に係る６個の方程式の次数を検出する。次いで、そのＸ１〜Ｘ６に係る６個の方程式の次数の中から最小の次数の方程式を探索する。この結果、次数２であるＸ２、Ｘ３及びＸ６に係る３個の方程式が発見される。次いで、その発見したＸ２、Ｘ３及びＸ６に係る３個の方程式に含まれる未知の情報シンボル１０１を検出する。この結果、Ａ〜Ｄの５個の情報シンボル１０１が発見される。
【００３２】
次いで、その発見したＡ〜Ｄの５個の情報シンボル１０１に関し、最小次数方程式（図４の例では次数２の方程式）に関与している数を検出する。この結果、Ａ、Ｂ、Ｄ及びＥの情報シンボル１０１についてはその関与数が１、Ｃの情報シンボル１０１についてはその関与数が２と検出される。
【００３３】
次いで、最小次数方程式に関与している数が多数の（例えば、最大の）情報シンボル１０１を選択する。この結果、関与数「２」であるＣの情報シンボル１０１が選択される。そして、その選択した情報シンボル１０１を配信サーバ１１に要求する。
【００３４】
なお、最小次数方程式に関与している数が所定の閾値以上の情報シンボル１０１を選択するようにしてもよい。
【００３５】
上述した第２のデータ要求方法によれば、最も少ない情報シンボル数で解くことができる方程式の未知数（未知の情報シンボル）であって、より多くの方程式に関与する未知数（未知の情報シンボル）から要求が行われるので、上記第１のデータ要求方法からさらに連立方程式を効率よく早く解くことができ、通信エラー時のデータ伝送の効率向上に一層寄与することが可能となる。
【００３６】
［第３のデータ要求方法］
図７を参照して、データ要求部３４による第３のデータ要求方法を説明する。
データ要求部３４は、解くことができなくなっているＸ１〜Ｘ６に係る６個の方程式の次数を検出する。次いで、そのＸ１〜Ｘ６に係る６個の方程式の次数を基に、各方程式のスコアを計算する。図７の例では、次数の逆数「１／次数」をスコアとしている。
【００３７】
次いで、そのＸ１〜Ｘ６に係る６個の方程式に含まれる未知の情報シンボル１０１を検出する。この結果、Ａ〜Ｄの５個の情報シンボル１０１が発見される。次いで、そのＡ〜Ｄの５個の情報シンボル１０１の各々に関し、関与している方程式のスコアを集計する。この結果、Ａ〜Ｄの５個の情報シンボル１０１の各々について、関与している方程式のスコアの合計値が求められる。例えば、Ａの情報シンボル１０１については、Ｘ１、Ｘ３及びＸ５に係る３個の方程式に関与しているので、それら方程式の各スコアの合計値「（１／３）＋（１／２）＋（１／４）＝１３／１２」が求められる。
【００３８】
次いで、そのスコア合計値が最大の情報シンボル１０１を選択する。この結果、スコア合計値「１７／１２」であるＢの情報シンボル１０１が選択される。そして、その選択した情報シンボル１０１を配信サーバ１１に要求する。
【００３９】
なお、スコア合計値が所定の閾値以上の情報シンボル１０１を選択するようにしてもよい。
【００４０】
上述した第３のデータ要求方法によれば、方程式の次数（未知数の個数）を基にしたスコアの集計値による評価のよい未知数（未知の情報シンボル）から要求が行われるので、総合的に連立方程式を効率よく解くことができる。これにより、データ伝送回数を減らすことができるので、通信エラー時のデータ伝送の効率向上を図ることが可能となる。
【００４１】
なお、上述した第１〜第３のデータ要求方法において、データ要求の仕方としては、選択した情報シンボル１０１を順次要求するようにしてもよく、或いは必要な分をまとめて要求するようにしてもよい。例えば、いくつか（複数）の未復号方程式を解くために必要な分をまとめて要求するようにしてもよい。これにより、データ伝送回数を少なくすることができる。
【００４２】
［第４のデータ要求方法］
図８、図９を参照して、データ要求部３４による第４のデータ要求方法を説明する。第４のデータ要求方法は、未復元の情報シンボルに関与する符号化シンボルが一つも正常に受信されない場合の要求方法である。
図８には、６個の情報シンボル（Ａ〜Ｆ）１０１と７個の符号化シンボル（Ｘ１〜Ｘ７）２０１のＸＯＲ演算関係が示されている。また、各符号化シンボル（Ｘ１〜Ｘ７）２０１の方程式から成る連立方程式３１０が示されている。
【００４３】
図９には、受信端末１２で受信された符号化シンボル２０１に基づいた復号過程が示されている。図９においては、Ｘ５及びＸ６の２個の符号化シンボル２０１がパケットロスによって正常に受信されていない。これにより、Ｅの情報シンボル１０１を含む未復号方程式は存在せず、このままではＥの情報シンボル１０１を得ることはできない。このように未復号方程式に含まれない未復元の情報シンボル１０１がある場合には、データ要求部３４は、当該未復元の情報シンボル１０１を配信サーバ１１に要求する。
【００４４】
上述した第４のデータ要求方法によれば、受信した符号化シンボルに係る未復号方程式に含まれない未復元の情報シンボルがある場合には、直接、当該未復元の情報シンボルの要求を行い、これにより該情報シンボルを得ることができる。
【００４５】
上述した実施形態によれば、以下に示すような効果が得られる。
（１）マルチキャスト受信の失敗者は、未復元の情報シンボルを配信サーバからダウンロードするときに少ないダウンロード回数で済み、通信料金の削減が可能となる。また、ダウンロード時間の削減も図れるので、データダウンロードによる負荷増大に伴う計算機の操作の鈍化を防ぐことができ、使用者のストレスを減らすことが可能となる。
（２）送信者の利点としては、通信量（帯域）を削減することができるという点とデータダウンロードに係るサーバの負荷を軽減することができる点にある。特に、無線通信ネットワークを利用する場合には、無線リソースは貴重であり、利用帯域の削減は優れた効果となる。また、マルチキャストにおいては、受信者数の増加に応じて配信失敗者数は増え、その配信失敗者数に応じてデータダウンロード回数は増えるため、配信失敗者一人当たりのダウンロード回数を削減することは非常に有効となる。
（３）携帯端末のように小さな計算能力しか持たないような場合であっても、ダウンロードする未復元の情報シンボルの選択処理を行うことができれば、少ないダウンロード回数及び短時間でダウンロードが完了するので、端末の利便性を損なうことなく、通信エラー時のデータ回復を行うことができる。また、多数の携帯端末に同一コンテンツを配信するような場合にも、帯域削減並びにデータダウンロードに係るサーバの負荷軽減の効果によってサービス品質を良好に保つことに貢献できる。
【００４６】
以上、本発明の実施形態を図面を参照して詳述してきたが、具体的な構成はこの実施形態に限られるものではなく、本発明の要旨を逸脱しない範囲の設計変更等も含まれる。
例えば、上述した実施形態では、本発明に係る符号方式としてＬＴ符号方式を例に挙げて説明したが、複数個の情報シンボルの中から任意に選択された情報シンボルの組ごとの排他的論理和演算値を符号化シンボルとする符号方式であればよく、ＬＴ符号方式に限定されない。
【００４７】
また、本発明に係る符号方式の復号方法については、任意の方法でよく特に限定されない。例えば、「Sum Product復号法」や「ガウスの消去法」を用いた場合にも適応可能である。
【００４８】
なお、上述した実施形態では、本発明に係る通信システムとしてマルチキャスト型を例に挙げて説明したが、ユニキャスト型であっても同様に適用可能である。
【図面の簡単な説明】
【００４９】
【図１】本発明の一実施形態に係るマルチキャスト配信システムの構成を示すブロック図である。
【図２】図１に示す受信端末１２の構成を示すブロック図である。
【図３】図１に示す配信サーバ１１におけるＬＴ符号の符号化方法を説明するための説明図である。
【図４】図２に示す復号部３３におけるＬＴ符号の復号方法を説明するための説明図である。
【図５】図２に示すデータ要求部３４による第１のデータ要求方法を説明するための説明図である。
【図６】図２に示すデータ要求部３４による第２のデータ要求方法を説明するための説明図である。
【図７】図２に示すデータ要求部３４による第３のデータ要求方法を説明するための説明図である。
【図８】図２に示すデータ要求部３４による第４のデータ要求方法を説明するための説明図である。
【図９】図２に示すデータ要求部３４による第４のデータ要求方法を説明するための説明図である。
【符号の説明】
【００５０】
１１…配信サーバ、１２…受信端末（通信端末装置）、２０…パケットネットワーク、２１…ルータ、３１…送受信部、３２…メモリ、３３…復号部、３４…データ要求部
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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