(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
画像データに画像補正を施して適切な出力画像を生成するに際して必要となる画像補正情報を各顧客毎に固有のものとして取得するための個人別画像補正情報の取得方法であって、
画像構成が共通する同一カテゴリに属する複数の異なる画像であって、それぞれが補正強度の異なる画像を同時に表示するステップと、
表示された異なる画像から補正強度が適切だと思われる一つ又は複数の画像を顧客に選択させるステップと、
選択された一つ又は複数の画像に係る補正強度に基づいて補正値を決定するステップと、
選択された一つ又は複数の画像に係る補正強度に基づいて決定された補正値を中心として、所定範囲で補正強度の異なる同一画像を同時に表示するステップと、
表示された同一画像から補正強度が適切だと思われる一つの画像を当該顧客に選択させるステップと、
選択された一つの画像に係る補正強度に基づいて補正値を決定するステップと、
選択された一つの画像に係る補正強度に基づいて決定された補正値を当該顧客の個人別画像補正情報として取得するステップとを含むことを特徴とする個人別画像補正情報の取得方法。
【請求項２】
前記異なる画像に比べ、前記同一画像の方を大きく表示させる請求項１に記載の個人別画像補正情報の取得方法。
【請求項３】
前記異なる画像に比べ、前記同一画像の方の表示数を減らすことにより、前記同一画像の方を大きく表示させる請求項２に記載の個人別画像補正情報の取得方法。
【請求項４】
前記異なる画像に比べ、前記同一画像の方が補正強度の変化ピッチが細かい請求項１〜３の何れか１項に記載の個人別画像補正情報の取得方法。
【請求項５】
前記画像補正は、色補正、濃度補正、シャープネス補正の少なくとも一つである請求項１〜４の何れか１項に記載の個人別画像補正情報の取得方法。
【請求項６】
個人情報を入力するステップと、
該個人情報に前記取得された個人別画像補正情報を関連付けるステップとをさらに含む請求項１〜５の何れか１項に記載の個人別画像補正情報の取得方法。
【請求項７】
前記カテゴリが複数用意され、各カテゴリ毎に個人別画像補正情報を取得する請求項１〜６の何れか１項に記載の個人別画像補正情報の取得方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、画像ソースから取得された画像データに画像補正を行って補正画像データを生成し、この補正画像データに基づいて補正画像を出力するに当たり、画像補正の作業効率化を目的とする個人別画像補正情報の取得方法に関する。画像ソースとして、デジタルカメラによる撮像データ等が記録された記録メディア、あるいは写真フィルムなどが挙げられ、出力形態として、プリントや写真プリント、あるいは記録メディアやハードディスク等への保存などが挙げられる。
【背景技術】
【０００２】
デジタルカメラやイメージスキャナなどで取得された画像データに基づき出力画像を生成するに当たり、原画像の色合いや濃度、コントラスト、シャープネス（鮮鋭さ）、彩度等の画像補正を施して原画像の画質を改善する機能を備えるプリンタ装置やデジタル写真処理装置（この二つに関しては営業形態面でプリント注文受付装置が含まれることもある）、画像形成装置といった画像処理システムが種々提案され、又は実用されている。
【０００３】
画像補正は、モニタ上のいわゆるジャッジ画面に対象画像を表示して表示内容をオペレータが目視して補正値が決定され、決定された補正値が入力されることにより行われる。また、補正値の入力は、ジャッジ画面上のインターフェイスを用いて各画像補正項目の補正強度を段階的に増減させていく形態が一般的である。
【０００４】
特許文献１は、画像補正情報の入力のためのインターフェイスとして、複数のコマ画像を表示する第１表示モードと、該第１表示モードよりも少ないコマ画像を表示する第２表示モードとを切り換え可能にし、第１表示モードにおける画面では、色補正や濃度補正に関わるボタンが表示され、第２表示モードにおける画面では、シャープネス補正、カラー補正等に関するボタンが表示され、オペレータがモニタ画面上の表示画像を見ながら各種の画像補正を行えるようにする技術を開示する。
【特許文献１】特開２００３−２７４０８２号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
この種のインターフェイスにおいては、各種画像補正情報を更新する都度、その画像補正情報が表示画像に反映され、オペレータは入力された画像補正の内容を視覚的に確認することができる。
【０００６】
しかしながら、モニタ上には画像補正後の画像が表示されるだけであり、例えば、基準となる画像に対してより強く画像補正された画像と、より弱く画像補正された画像とを同時に見ながら比較するといったようなことはできない。このため、オペレータは、ジャッジ画面上では適正な画像補正が行えたと判断してプリント出力しても、その結果が満足できるほどには至っていないことが時として起こり得る。
【０００７】
また、例えば画像のシャープネスの補正強度といったものは好みに個人差がある。オペレータは顧客の好みは知り得ないため、この種の画像補正は顧客に委ねられることとなるのが基本である（例えばプリント注文受付装置での顧客による操作）が、顧客は画像補正の作業を習熟しておらず、作業時間が長くかかるという問題がある。
【０００８】
そこで、顧客ＩＤ（識別情報）と、この顧客ＩＤに関連付けられた顧客固有の画像補正情報が登録されたデータベースと、入力された顧客ＩＤに基づいてデータベースから対応する画像補正情報を抽出するデータベース制御部とを備え、画像処理部が抽出された画像補正情報に基づいて色補正、濃度補正あるいはシャープネス補正といった画像データの画像補正を行うようにした画像処理システムが提案されている（特許文献２）。
【特許文献２】特開２００３−２１６３５６号公報
【０００９】
上記特許文献２によれば、顧客固有の画像補正情報（個人別画像補正情報）は、システム上で登録されるものとされている。従って、この種のシステムにおいては、登録に先立ち、予め顧客が自分用の画像補正情報を把握しておく必要がある。本発明は、これを簡単に取得することができるようにする個人別画像補正情報の取得方法を提供することを課題とする。
【課題を解決するための手段】
【００１０】
本発明に係る個人別画像補正情報の取得方法は、上記課題を解決するためのもので、画像データに画像補正を施して適切な出力画像を生成するに際して必要となる画像補正情報を各顧客毎に固有のものとして取得するための個人別画像補正情報の取得方法であって、画像構成が共通する同一カテゴリに属する複数の異なる画像であって、それぞれが補正強度の異なる画像を同時に表示するステップと、表示された異なる画像から補正強度が適切だと思われる一つ又は複数の画像を顧客に選択させるステップと、選択された一つ又は複数の画像に係る補正強度に基づいて補正値を決定するステップと、選択された一つ又は複数の画像に係る補正強度に基づいて決定された補正値を中心として、所定範囲で補正強度の異なる同一画像を同時に表示するステップと、表示された同一画像から補正強度が適切だと思われる一つの画像を当該顧客に選択させるステップと、選択された一つの画像に係る補正強度に基づいて補正値を決定するステップと、選択された一つの画像に係る補正強度に基づいて決定された補正値を当該顧客の個人別画像補正情報として取得するステップとを含むことを特徴とする個人別画像補正情報の取得方法。
【００１３】
また、本発明に係る個人別画像補正情報の取得方法は、前記異なる画像に比べ、前記同一画像の方を大きく表示させるものであってもよい。
【００１４】
また、本発明に係る個人別画像補正情報の取得方法は、前記異なる画像に比べ、前記同一画像の方の表示数を減らすことにより、前記同一画像の方を大きく表示させるものであってもよい。
【００１５】
また、本発明に係る個人別画像補正情報の取得方法は、前記異なる画像に比べ、前記同一画像の方が補正強度の変化ピッチが細かいものであってもよい。
【００１６】
また、本発明に係る個人別画像補正情報の取得方法は、前記画像補正は、色補正、濃度補正、シャープネス補正の少なくとも一つであってもよい。
【００１７】
また、本発明に係る個人別画像補正情報の取得方法は、個人情報を入力するステップと、該個人情報に前記取得された個人別画像補正情報を関連付けるステップとをさらに含むものであってもよい。
【００１８】
また、本発明に係る個人別画像補正情報の取得方法は、前記カテゴリが複数用意され、各カテゴリ毎に個人別画像補正情報を取得するものであってもよい。
【発明の効果】
【００２０】
以上の如く、本発明によれば、信頼性の高い個人別画像補正情報を簡単に取得することができ、画像補正の作業が未熟な顧客であっても、顧客の好みに合った画像補正を簡単、迅速、確実に行うことができるようになる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００２１】
以下、本発明に係る個人別画像補正情報の取得方法について説明するに先立ち、上記特許文献２とも関連して、画像処理システムの概略を最初に説明しておく。
【００２２】
図１は、画像処理システムの概念構成図を示す。画像処理システムは、大きく分けて、画像形成部１、制御部２、プリンタプロセッサ３により構成され、これらの機器間でデータ通信を行うための通信ケーブル（図示しない）が設けられている。
【００２３】
画像形成部１は、画像ソースから画像入力部１０を介して取得した画像データに対する画像処理を行う。画像ソースとして、デジタルカメラ５の記録メディア、ＭＯディスク６等のディスクメディア、写真フィルム７などが挙げられる。画像入力部１０は、これらの画像ソースから画像データを取得するための公知のドライブ装置を備えている。また、写真フィルム７から画像データを取得するためのイメージスキャナも備えている。さらに、インターネット等のネットワークを経由して画像データを取得することもできる。
【００２４】
画像記憶部１１は、取得した画像データを記憶するものであり、ハードディスクや半導体メモリ等の適宜の記憶装置により構成される。画像処理部１２は、画像データに対して各種の画像補正を施す機能を有する。例えば、データ入力部１３から入力された画像補正情報やデータベース２０に登録されている個人別画像補正情報に基づいて画像処理を行うことができる。画像処理部１２は、画像処理用プログラムやＤＳＰ等により構成することができる。
【００２５】
データ入力部１３は、マウスやキーボード等により構成され、画像補正情報のほか、各種のデータやシステムに対する指令を行うことができる。表示制御部１４は、モニタ１５の画面に画像ソースから取得した画像を表示させる。また、画像補正を行った場合は、画像補正後の画像が表示される。これは、写真プリントを作成する前に、プリントが適切な色合い・濃度で表現されるか否かを判断するためである。
【００２６】
制御部２は、画像形成部１と共にパソコンにより構成される。顧客の各種情報を登録するためのデータベース２０が構築されており、このデータベース２０を制御するためのデータベース制御部２１も設けられている。データベース２０に登録される顧客の各種情報は、ハードディスクに保存される。また、データベース制御部２１は、制御用プログラムにより構成される。
【００２７】
データベース２０には、顧客の各種情報として、顧客ＩＤ（顧客情報）、顧客氏名（顧客情報）、個人別画像補正情報、コメント、処理日時等が登録されている。ここで、個人別画像補正情報は、顧客に固有の画像補正情報であり、この個人別画像補正情報を用いて顧客に固有の画像補正が行われる。コメントは、個人別画像補正情報について分かりやすく説明したコメントであり、例えば「シャープに仕上げること」である。
【００２８】
プリンタプロセッサ３は、画像データを用いて写真プリントを作成する機能を有する。露光エンジン３０は、感光材料Ｐに露光光を走査することで、画像を感光材料Ｐに焼き付けることができる。露光エンジン３０の具体例としては、レーザエンジン、ＣＲＴエンジン、ＰＬＺＴエンジン等が挙げられる。
【００２９】
感光材料Ｐは、該感光材料Ｐがロール状に収容されたマガジン３１から引き出され、カッター３２によりプリントサイズに切断される。画像が焼き付けられた感光材料Ｐは、現像処理部３３と乾燥処理部３４で公知の処理が施された後、写真プリントとして装置の外部に排出される。
【００３０】
次に、データベース２０に登録されている個人別画像補正情報に基づいて行われる画像補正の内容について説明する。写真プリントを依頼する顧客には、自分の好みの色合い、濃度、シャープネスを要望する顧客がおり、かかる要望に応えるためにデータベース２０を構築している。
【００３１】
図２は、個人別画像補正情報を設定あるいは検索するためのモニタ画面を示す。モニタ画面上には、顧客番号（顧客ＩＤ）、顧客氏名、個人別画像補正情報、コメントが示されている。個人別画像補正情報が夫々の顧客の好みに応じて設定されるものであり、本例の場合、色合いの補正値として、イエロー「＋１」マゼンタ「０」シアン「＋２」が示され、シャープネスの補正値として「＋２」が示される。
【００３２】
次に、図３のフローチャートを用いて、写真プリント作成の手順を簡単に説明する。まず、画像ソースから画像データを取り込むため、画像ソースをセットする（Ｓ１）。その上で、写真プリントの依頼があった顧客の顧客ＩＤを入力する（Ｓ２）。次に、画像ソースから画像データを順次入力し、取り込まれた画像データが画像記憶部１１に記憶される（Ｓ３）。また、顧客ＩＤの入力に伴い、データベース２０から当該顧客の各種情報が抽出される（Ｓ４）。抽出された顧客の各種情報は、適宜のメモリに一時的に保存される。
【００３３】
次に、個人別画像補正情報に基づいて画像処理部１２にて画像補正が実行される（Ｓ５）。この画像補正の具体的内容は、図２にて説明したとおりで、顧客の好みによるものであり、基本的には顧客の依頼に係る画像データの全てに対して自動的に行われる。そして、画像補正した結果の補正画像がモニタ１５に表示される（Ｓ６）。
【００３４】
オペレータがこのモニタ画面を見て適切な画質の写真プリントが作成されると判断すれば（Ｓ７がＹＥＳ）、プリント処理をプリンタプロセッサ３に指令する。一方、適切な画質にならないと判断した場合には、画像補正の修正作業を行う。この修正作業は個々の画像毎に行われるものである。修正された画像に対しては、修正画像補正情報に基づいて画像処理部１２にて再度の画像補正が実行される（Ｓ８）。
【００３５】
以上のような判断（ジャッジ）作業が終了すると、露光エンジン３０により補正画像が写真感光材料に焼き付けられる（Ｓ９）。露光処理された感光材料Ｐは、公知の現像・乾燥処理がなされ（Ｓ１０）、写真プリントとして装置の外部に排出される（Ｓ１１）。
【００３６】
画像処理システムの概略は以上のとおりであり、以下は、本実施形態において特徴的な個人別画像補正情報の取得方法に関する部分を説明する。
【００３７】
個人別画像補正情報の取得は、パソコンからなる制御部２上で起動されるプログラムによって実現される。このプログラムが起動した初期画面では、色合い、濃度、シャープネスの何れの画像補正項目を選択するかが要求される。そこで、以下においては、図４のフローチャートを用いて、シャープネスを選択した場合について説明する。
【００３８】
まず、モニタ画面に表示される入力ダイアログに顧客氏名を入力する（Ｓ１１）。尚、既に登録済みの顧客は、付与されている顧客ＩＤを入力するようにしてもよい。また、モニタ画面には、例えば、スナップ写真、集合写真、風景写真などの各カテゴリ（主として、撮影シーン）毎にボタンが用意されており、顧客はボタン操作して何れかを選択する（Ｓ１２）。
【００３９】
前記データベース２０には、カテゴリ毎に複数の画像データが登録されており、顧客が何れかのカテゴリを選択すると、その選択したカテゴリにおける一部の複数の画像データ又は全部の画像データが抽出され、これらの画像データが画像記憶部１１に記憶される（Ｓ１３）。
【００４０】
次に、このデータベース２０から得られた画像記憶部１１の画像データに対し、画像データ毎にシャープネス強度をランダムに変え（例えば、「−７」〜「＋７」の１５段階範囲からランダムに選ばれる）、画像処理部１２にて画像補正が実行される（Ｓ１４）。その結果例として、選択したカテゴリから抽出されたＮＯ．１〜１５までの画像データに対し、シャープネスの補正値が「＋７」、「−２」、「−５」、「＋４」、「＋１」、「＋５」、「−４」、「＋３」、「＋２」「＋６」「−７」「−６」「０」「−３」「−１」の順でシャープネス補正されたとする（図５参照）。
【００４１】
そして、ランダムに画像補正された各画像データがモニタ１５に表示される（Ｓ１５）。図６は、複数のカテゴリから「スナップ写真」を選択した場合の表示画面の一表示例（３行×５列の１５コマ表示）を示す（Ｎｏ．４〜１５のコマには画像を表現しないが、それぞれに、画像が異なるもののスナップ写真であるがゆえに画像構成が共通している画像が表示されるものである。また、シャープネスの相違は表現できていない）。
【００４２】
モニタ画面には、「シャープネス強度が適切だと思われる画像を好きなだけ選んで下さい。」のメッセージが表示されており、顧客は、自分の好みに従って好きな画像を好きなだけ選択する（Ｓ１６）。具体的には、所望するコマ画像上をタッチすることで、当該コマ画像を選択状態にする。かかる作業の意味合いは、その顧客のシャープネスに関する趣向を探るところにある。同一人であれば、シャープネス強度が近い画像群を選択するであろうから、そこからその顧客のシャープネスに関する趣向を知ることができるのである。
【００４３】
また、本実施形態においては、各画像を異ならせるようにして、選択に際しての顧客の感性が偏らないように配慮している。即ち、同一画像に対してシャープネス強度を異ならせた複数の同一画像を表示させ、その中から顧客にシャープネス強度が適切だと思われる画像を選択させるようでは、その画像に強くリンクした顧客の趣向しか知り得ないこととなる。本実施形態においては、顧客の感性を偏らせないよう、画像にバリエーションを与えることで、画像にはリンクしないその顧客の真の趣向を探ることが可能となる。
【００４４】
画像選択処理を終えると、ＯＫボタンをタッチして選択処理を確定させる。これにより、シャープネスの補正値が決定される（Ｓ１７）。例えば、ＮＯ．５，７，９の画像が選択されたとすると、それらのシャープネスの補正値は「＋４」、「＋５」、「＋３」である。そこで、これらの値からシャープネスの補正値が決定される。平均値をシャープネスの補正値とする場合は「＋４」となる。
【００４５】
決定されたシャープネスの補正値は、シャープネスに関する顧客に固有の画像補正情報（シャープネスに関する個人別画像補正情報）である。そこで、Ｓ１１で入力された顧客氏名に対して顧客ＩＤを発行する（Ｓ１８）と共に、取得されたシャープネスに関する個人別画像補正情報がこの顧客ＩＤに関連付けられてデータベース２０に登録され（Ｓ１９）、処理が完了する。
【００４６】
このように、本実施形態に係る個人別画像補正情報の取得方法によれば、単に好みの画像を選択するだけでよいので、画像補正の作業が未熟な顧客であっても、画像補正を簡単、迅速、確実に行うことができるようになる。尚、詳細には説明しないが、その他の画像補正項目についても上記と同様の手法で、個人別画像補正情報を取得することができる。
【００４７】
尚、本発明は上記実施形態に限定されるものではなく、本発明の要旨を逸脱しない範囲で種々の変更が可能である。
【００４８】
（１）例えば、上記実施形態においては、画像選択処理を一回だけ行っているが、これを複数回行うようにしてもよい。これにより、取得される個人別画像補正情報の信頼性が増す。尚、その場合、前回に用いられた複数の画像を次回も同じように表示させて画像選択させるようにしてもよいし、一つのカテゴリにおける全体の画像から一部の複数の画像が抽出されて画像選択処理が実施される場合であれば、前回に用いられた複数の画像の一部又は全部を捨て、カテゴリにおける別の新たな画像を抽出して差し替え、次回はこれらを表示させて画像選択させるようにしてもよい。
【００４９】
前者の場合、同じ画像を表示させて画像選択させるので、同じ選択結果になるかもしれないが、同じ画像であっても一回目と二回目とで顧客の見え方が若干異なることがあり得るので、選択結果が必ずしも同じになるとは限らない。また、後者の場合は、一回目と二回目とで表示画像が一部又は全部異なってくるので、選択画像のバリエーションが広がり、やはり取得される個人別画像補正情報の信頼性が増す。
【００５０】
このような観点で、画像選択処理を複数回行う場合、各回で決定された補正値の平均を個人別画像補正情報とするようにしてもよいし、各回で選択された複数の補正値から度数分布を求めてこの中心を個人別画像補正情報とするようにしてもよいし、前回の結果を捨てて最新回で決定された補正値を個人別画像補正情報とするようにしてもよい。
【００５１】
（２）上記画像選択処理を行った後、種類が異なる別の画像選択処理を行うのが好適である。例えば、上述の如く、ＮＯ．５，７，９の画像が選択されて、それらのシャープネスの補正値が「＋４」、「＋５」、「＋３」であるから、その顧客のシャープネスに関する趣向は、＋３〜＋５の領域帯（以下、「趣向帯」という）にあると言える。それを再確認するのが別の画像選択処理である。
【００５２】
具体的には、趣向帯に属する補正値に基づいて（必要ならばその近傍も含めて）、特定の画像に対してシャープネス強度を異ならせた複数の同一画像を生成し、モニタ表示させる。図７は、その表示画面の一表示例（１行×５列の５コマ表示）を示す（Ｎｏ．１〜５の順に、シャープネスの補正値は「＋２」「＋３」「＋４」「＋５」「＋６」である。また、シャープネスの相違は表現できていない）。
【００５３】
モニタ画面には、「シャープネス強度が適切だと思われる画像を一つだけ選んで下さい。」のメッセージが表示されており、顧客は、自分の好みに従って一番適切だと思う画像を一つだけ選択する。具体的には、所望するコマ画像上をタッチすることで、当該コマ画像を選択状態にする。
【００５４】
画像選択処理を終えると、ＯＫボタンをタッチして選択処理を確定させる。これにより、最終的なシャープネスの補正値が決定される。例えば、ＮＯ．３の画像が選択されたとすると、それらのシャープネスの補正値は「＋４」であり、それが決定されたシャープネスの補正値となって、シャープネスに関する個人別画像補正情報が取得され、処理が完了する。
【００５５】
この二段階選択方法によれば、顧客にさほどの作業負担増となることもなく、取得される個人別画像補正情報の信頼性が確実に増す。また、第一段階の画像選択処理に比べて第二段階の画像選択処理の方が各画像が拡大されて表示されるようになっている（第一段階の画像選択処理よりも第二段階の画像選択処理の方が表示画像数が減ることによる）ため、シャープネス強度の違いがよりわかりやすくなり、この点でも、取得される個人別画像補正情報の信頼性が確実に増す。
【００５６】
尚、信頼性の高い個人別画像補正情報を早期に取得したい場合、第一段階の画像選択処理で用いられるシャープネスの補正値のピッチよりも第二段階の画像選択処理で用いられるシャープネスの補正値のピッチを細かくするのが好ましい。例えば、第一段階では、「−６」、「−４」、「−２」、「０」、「＋２」、「＋４」、「＋６」の７段階とし、第二段階では、１刻みとする。
【００５７】
（３）また、上記実施形態においては、顧客が選択した全ての画像に係る補正値を考慮して、シャープネスの補正値を決定するようにしているが、中には顧客がミスチョイスすることもあるであろうから、選択した全ての画像に係る補正値のうち、他から大きく外れるような補正値は捨てるようにしてもよい。
【００５８】
（４）また、上記実施形態においては、頻度が高いカテゴリでの個人別画像補正情報を取得して、これをデータベース２０に登録するようにしているが、データベース側もカテゴリ別での個人別画像補正情報を登録し、プリント出力しようとする写真プリントのカテゴリ（例えばデジタルカメラのＤＰＯＦ機能を用いてカテゴリ情報の登録は可能である）に応じて画像補正情報を切り換えるようにしてもよい。あるいは、各カテゴリ毎に個人別画像補正情報を取得し、これらを総合して一つの個人別画像補正情報とするようにしてもよい。
【００５９】
ただ、プリント出力しようとする写真プリントのカテゴリを判別する手段を設けなくとも、上述の如く、頻度が高いカテゴリでの個人別画像補正情報を取得してこれをプリント出力に用いれば、特に問題は生じないであろうと考える。
【００６０】
（５）また、上記実施形態においては、データベースに登録してある画像データをランダムに画像補正して、補正強度を異ならせた複数の画像を得るようにしているが、この補正強度を異ならせた複数の画像をデータベースに登録しておくようにしてもよい。
【００６１】
（６）また、上記実施形態においては、表示画像の補正強度がそれぞれ異なるようにしているが、一部に同じ補正強度の画像が含まれていても構わない。
【図面の簡単な説明】
【００６２】
【図１】本実施形態に係る画像処理システムの概念構成図を示す。
【図２】同実施形態に係る個人別画像補正情報を設定・検索するためのコンピュータ画面を示す。
【図３】同実施形態に係る画像処理システムのプリント出力に関する一連の処理のフローチャートを示す。
【図４】同実施形態に係る画像処理システムの個人別画像補正情報取得に関する一連の処理のフローチャートを示す。
【図５】同実施形態に係る画像処理システムの（第一段階目の）画像選択処理において表示される画像の種類に関する説明図を示す。
【図６】同実施形態に係る画像処理システムの（第一段階目の）画像選択処理における画像選択画面を示す。
【図７】同実施形態に係る画像処理システムの第二段階目の画像選択処理における画像選択画面を示す。
【符号の説明】
【００６３】
１…画像形成部、１０…画像入力部、１１…画像記憶部、１２…画像処理部、１３…データ入力部、１４…表示制御部、１５…モニタ
【図１】
0004392666.tif 000002
【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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