(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
被写体を撮像する撮像素子と、前記撮像素子の出力映像信号に基づいてフォーカス情報を生成するフォーカス情報生成手段と、前記フォーカス情報に基づいて調節対象光学系のフォーカシング調節状態を制御するフォーカシング制御手段と、被写体が人物である場合に該人物の眼領域を検出する眼領域検出手段と、前記フォーカシング制御手段によりフォーカシング調節状態を制御する際の対象となるフォーカス領域を設定するフォーカス領域設定手段とを具備してなり、
前記フォーカス領域設定手段は、前記眼領域検出手段により眼領域が検出された場合に、該眼領域を前記フォーカス領域として設定し、前記フォーカシング制御手段が制御するフォーカシング調節動作の過程において、前記フォーカス領域を前記眼領域とは無関係に設定された所定の領域から、前記眼領域に切り換えることを特徴とする合焦装置。
【請求項２】
被写体を撮像する撮像素子と、前記撮像素子の出力映像信号に基づいてフォーカス情報を生成するフォーカス情報生成手段と、前記フォーカス情報に基づいて調節対象光学系のフォーカシング調節状態を制御するフォーカシング制御手段と、被写体が人物である場合に該人物の眼領域を検出する眼領域検出手段と、前記フォーカス情報生成手段におけるフォーカス情報生成に際して、前記眼領域検出手段により検出された眼領域に関する情報の寄与度を可変するフォーカス情報重み付け手段とを具備してなることを特徴とする合焦装置。
【請求項３】
前記フォーカス情報重み付け手段は、前記フォーカシング制御手段が制御するフォーカシング調節動作が合焦点近傍に至った際に、前記眼領域に関する情報の寄与度を他の領域の寄与度よりも大きく設定することを特徴とする請求項２記載の合焦装置。
【請求項４】
前記眼領域検出手段は、前記撮像素子の出力映像信号を２値化画像として取り込み、この画像から中心を同じとし径の異なる複数のドーナツ状領域に切り出した部分の白黒率を基に眼領域の候補点を検出し、該候補点が２つ有り、且つこれらの距離が所定範囲内にある場合に眼領域と検出するものであることを特徴とする請求項１又は２記載の合焦装置。
【請求項５】
請求項１〜４の何れかに記載の合焦装置を有した撮像装置であって、
前記撮像素子は被写体撮影用撮像素子を兼用するものであり、前記調節対象光学系は前記撮像素子の撮像光学系であり、前記眼領域検出手段が行う眼領域の検出は前記撮像素子の出力映像信号に基づいて行われるように構成されていることを特徴とする撮像装置。
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、被写体としての人物の眼領域にピントを合わせるための合焦装置、及びこれを用いた撮像装置に関する。
【０００２】
【従来の技術】
従来、電子カメラの自動焦点調節装置（合焦装置）としては、撮影レンズを通して入射される被写体像が結像される撮像素子上の所定部分のエリアの画像データを、レンズの所定駆動単位毎に読み出し、そのコントラストが極大になる位置にレンズを駆動するという、いわゆる山登り方式（コントラスト方式の１つ）が採用されている。
【０００３】
また、合焦動作に伴うフォーカスエリアの変更を行う技術も知られており、例えば山登り方式においては、背景に合焦していわゆる後ピンになってしまう不具合を避けるため、広いエリアと狭いエリアを自動的に切り換えることも行われている。
【０００４】
【発明が解決しようとする課題】
この種の方法では、背景の影響を防ぐことはできるが、人物のアップであるポートレート撮影においては、顔の輪郭や髪の毛との境界の強いコントラスト成分により、理想とされる眼にフォーカスピークが来ないという問題があった。即ち、確かに顔にピントは合っているが、良く見るとベストピントは顔の輪郭部（従って頬から耳付近）或いは頭髪の生え際などにあり、眼は僅かにピークからずれやすいものであった。
【０００５】
一方、ポートレート撮影は通常撮影に比して、中望遠大口径レンズを使いその浅い被写界深度を利用して周辺省略効果を求めるところに特徴があり、且つ一般的には被写体人物の心理描写の要求から、眼にフォーカスピークがある場合が最良とされるものである。従って、前述のこの僅かなずれが目立ちやすく、これを解消する方法が要望されている。
【０００６】
本発明は、上記事情を考慮して成されたもので、その目的とするところは、被写体人物の眼に確実にフォーカスピークを設定することができ、ポートレート撮影等に好適な合焦装置及び撮像装置を提供することにある。
【０００７】
【課題を解決するための手段】
（構成）
上記課題を解決するために本発明は次のような構成を採用している。
【０００８】
即ち本発明は、被写体を撮像する撮像素子と、前記撮像素子の出力映像信号に基づいてフォーカス情報を生成するフォーカス情報生成手段と、前記フォーカス情報に基づいて調節対象光学系のフォーカシング調節状態を制御するフォーカシング制御手段と、被写体が人物である場合に該人物の眼領域を検出する眼領域検出手段と、前記フォーカシング制御手段によりフォーカシング調節状態を制御する際の対象となるフォーカス領域を設定するフォーカス領域設定手段とを具備してなり、前記フォーカス領域設定手段は、前記眼領域検出手段により眼領域が検出された場合に、該眼領域を前記フォーカス領域として設定し、前記フォーカシング制御手段が制御するフォーカシング調節動作の過程において、前記フォーカス領域を前記眼領域とは無関係に設定された所定の領域から、前記眼領域に切り換えることを特徴とする。
【０００９】
また本発明は、被写体としての人物の眼にピントを合わせるための合焦装置において、被写体を撮像する撮像素子と、前記撮像素子の出力映像信号に基づいてフォーカス情報を生成するフォーカス情報生成手段と、前記フォーカス情報に基づいて調節対象光学系のフォーカシング調節状態を制御するフォーカシング制御手段と、被写体が人物である場合に該人物の眼領域を検出する眼領域検出手段と、前記フォーカス情報生成手段におけるフォーカス情報生成に際して、前記眼領域検出手段により検出された眼領域に関する情報の寄与度を可変するフォーカス情報重み付け手段とを具備してなることを特徴とする。
【００１０】
ここで、本発明の望ましい実施態様としては次のものが挙げられる。
【００１２】
(1) フォーカス情報重み付け手段は、フォーカシング制御手段が制御するフォーカシング調節動作が合焦点近傍に至った際に、眼領域に関する情報の寄与度を他の領域の寄与度よりも大きく設定すること。
【００１３】
(2) 眼領域検出手段は、撮像素子の出力映像信号を２値化画像として取り込み、この画像から所定の領域を順次切り出して眼領域の候補点を検出し、該候補点が２つ有り、且つこれらの距離が所定範囲内にある場合に眼領域と検出するものであること。
【００１４】
(3) 眼領域の候補点を検出するために、前記２値化画像から中心を同じとし径の異なる複数のドーナツ状領域を順次切り出し、該切り出した部分の白黒率を設定値と比較すること。
【００１５】
(4) 複数のドーナツ状領域として、外径が虹彩よりも小さい第１のドーナツ状領域と、内径が虹彩よりも大きい第２のドーナツ状領域を切り出し、第１のドーナツ状領域の黒率がほぼ１００％で、且つ第２のドーナツ状領域の白率が８０％以上の場合を候補点として検出すること。
【００１６】
また本発明は、上記の合焦装置を有した撮像装置であって、前記撮像素子は被写体撮影用撮像素子を兼用するものであり、前記調節対象光学系は前記撮像素子の撮像光学系であり、前記眼領域検出手段が行う眼領域の検出は前記撮像素子の出力映像信号に基づいて行われるように構成されていることを特徴とする。
【００１７】
（作用）
本発明によれば、被写体が人物である場合に眼領域検出手段により該人物の眼領域を検出し、フォーカス領域設定手段によりフォーカシング制御手段のフォーカス領域を眼領域に設定し、フォーカシング調節動作の過程において、該フォーカス領域を眼領域とは無関係に設定された所定の領域から、該眼領域に切り換えることにより、被写体人物の眼にフォーカスピントを合わせることができる。同様に、被写体が人物である場合に眼領域検出手段により該人物の眼領域を検出し、フォーカス情報重み付け手段によりフォーカス情報生成手段におけるフォーカス情報生成に際して眼領域に関する情報の寄与度を大きくすることにより、被写体人物の眼にフォーカスピントを合わせることができる。つまり、眼領域をフォーカスエリアとして設定する、又は眼領域のフォーカス重み付けを大きくすることにより、確実に被写体人物の眼にフォーカスピークを設定することができ、ポートレート撮影等に好適となる。
【００１８】
【発明の実施の形態】
以下、本発明の詳細を図示の実施形態によって説明する。
【００１９】
（実施形態）
図１は、本発明の一実施形態に係わるデジタルカメラの概略構成を示すブロック図である。
【００２０】
図中１０１は各種レンズ（フォーカス用レンズ，ズーム用レンズ，その他）からなるレンズ系、１０２はレンズ系１０１を駆動するためのレンズ駆動機構、１０３はレンズ系１０１の絞りを制御するための露出制御機構、１０４はフィルタ系、１０５はＣＣＤカラー撮像素子、１０６は撮像素子１０５を駆動するためのＣＣＤドライバ、１０７はＡ／Ｄ変換器等を含むプリプロセス回路、１０８は色信号生成処理，マトリックス変換処理，その他各種のデジタル処理を行うためのデジタルプロセス回路、１０９はカードインターフェース、１１０はＣＦ等のメモリカード、１１１はＬＣＤ画像表示系を示している。
【００２１】
また、図中の１１２は各部を統括的に制御するためのシステムコントローラ（ＣＰＵ）、１１３は各種ＳＷからなる操作スイッチ系、１１４は操作状態及びモード状態等を表示するための操作表示系、１１５はレンズ駆動機構１０２を制御するためのレンズドライバ、１１６は発光手段としてのストロボ、１１７はストロボ１１６を制御するための露出制御ドライバ、１１８は各種設定情報等を記憶するための不揮発性メモリ（ＥＥＰＲＯＭ）を示している。
【００２２】
本実施形態のデジタルカメラにおいては、システムコントローラ１１２が全ての制御を統括的に行っており、露出制御機構１０３に含まれるシャッタ装置と、ＣＣＤドライバ１０６によるＣＣＤ撮像素子１０５の駆動を制御して露光（電荷蓄積）及び信号の読み出しを行い、それをプリプロセス回路１０７を介してデジタルプロセス回路１０８に取込んで、各種信号処理を施した後にカードインターフェース１０９を介してメモリカード１１０に記録するようになっている。なお、ＣＣＤ撮像素子１０５は、例えば縦型オーバーフロードレイン構造のインターライン型である。
【００２３】
ここまでの基本構成は従来装置と同様であるが、本実施形態では、眼領域にピントを合わせるために、デジタルプロセス回路１０８に次のような機能回路を持たせている。
【００２４】
図２は、本実施形態における焦点調節を行うための機能ブロック図である。撮像素子１０５の出力映像信号に基づいてフォーカス情報を生成するフォーカス情報生成手段２０１と、フォーカス情報（コントラスト情報）に基づいて調節対象光学系フォーカシング調節状態を制御するフォーカシング制御手段２０２と、被写体が人物である場合に該人物の眼領域を検出する眼領域検出手段２０３と、フォーカシング制御手段２０２のフォーカス領域を設定するフォーカス領域設定手段２０４とを具備してなり、フォーカス領域設定手段２０４は、眼領域検出手段２０３が検出した眼領域をフォーカス領域として設定するようになっている。
【００２５】
なお、コントラスト情報信号（コントラスト評価値）の生成は、一例として次のようにすればよい。まず、公知のＡ／Ｄ後の映像信号に対して、所定のハイパスフィルタをかけて求めた高域成分の絶対値を画像毎のコントラスト値とする。そして、求めたコントラスト値を、指定されたフォーカスエリアの全画素に対して加算する。
【００２６】
次に、本実施形態における焦点調節動作を図３に示すフローチャートを参照して説明する。
【００２７】
まず、フォーカスエリアを画面中央付近に設定して、従来と同様の山登りＡＦ動作を行う。即ち、レンズを駆動しながらレンズの各位置で被写体上の所定エリアの画像データを取り込み、各々のコントラスト値を検出する。（ステップＳ１）。フォーカスエリアは、図４（ａ）に示す画面に対し同図（ｂ）に示すように、画面中央付近に縦横共に画枠の３／４である。図中の４０１は画枠、４０２はフォーカスエリアを示している。
【００２８】
次いで、山登りＡＦ動作により、ピーク越えが検出された時点で一旦レンズを停止する（ステップＳ２）。このときのレンズ位置は、図５に示すように、ピーク点Ｐ１を僅かに超えた位置、例えばＰ２となる。なお、図５はレンズを移動した場合のコントラスト値の変化を示しており、Ａは画面中央領域をフォーカスエリアとした場合、Ｂは眼領域をフォーカスエリアとした場合である。
【００２９】
次いで、画像信号を取り込み、２値化して解析を開始する（ステップＳ３）。
なお、２値化レベルは別途最適制御されるが、例示としてはヒストグラム解析を行い「中間値（（最大＋最小）／２）」「平均値」「中央値」３値のうちの最小値とする。即ち、黒目のレベルはかなり低いから低めのレベル設定により周辺の頬との分離を確実にする。
【００３０】
次いで、以下の条件で、眼領域の検出の前半部に当たる瞳点検出を行う。ここでいう瞳点とはいわゆる黒眼の中心点のことであり、白眼の中に黒眼がある（黒眼の周辺に白眼がある）こと、及び人の両眼の間隔は個体差を別にすればほぼ一定であることに依拠してこの検出を行う。
【００３１】
まず、「着目点を中心とするφ２以上φ７以下のドーナツ状の第１領域の白率（画素数に対する白画素数）が０であり、φ１６以上φ２４以下のドーナツ状第２領域の白率が８０％以上である。」これらの条件を満たす点を候補点として検出する（ステップＳ４）。
【００３２】
ここで、着目点が瞳点の場合、図６（ａ）に示すように、第１領域６０１の全体が黒眼領域６０３内に位置するため、その白率は０となる。第２領域６０２は黒眼領域６０３を囲む白眼領域及び上下の瞼領域と重なるから、その白率は高くなり８０％以上となる。つまり、上記の条件を満たすことになり、候補点として検出される。
【００３３】
上記で、第１領域をドーナツ状にして、中心部のφ２を除外しているのは、瞳点には照明の影響で輝点（写真に写った場合にはこれをキャッチライトと称する）を生じることが多いためであり、第２領域の判定に際して白率を８０％以上としたのは、瞼の輪郭や眼鏡着用時のフレームの影響で、多くの場合ある程度の黒が含まれることになるからである。なお、上記説明では「瞳点とは黒眼の中心点」であると述べたが、この意味は必ずしも黒眼の幾何学的分布中心ということに限られず、以上の検出方法から判るように被写体人物の眼にキャッチライトを生じている場合は、むしろこの輝点の位置として捉えられることになる。
【００３４】
一方、着目点が瞳点から外れると、図６（ｂ）に示すように、第１領域６０１の一部又は全体が眼の黒眼領域６０３の外に位置することになるため、その白率は０ではなくなる。しかも、第２領域６０２は黒眼領域６０３と一部が重なるため、その白率は大きく低下する。従ってこの場合、候補点としては検出されない。また、着目点が眼領域から大きく外れ、例えば髪の毛付近になると、第１領域６０１の白率は０となるが、第２領域６０２の白率も０となるため、誤って候補点が検出されることはない。
【００３５】
上記検出を単純に行なった場合、着目点の設定分解能が適当で、１つの眼に対しては１つの候補点しか生じないような場合は問題は生じないが、分解能が高い場合には、１つの眼に対して上記条件を充たす（実質的には同じ点に対応する、互いに隣接する１群の）点が多く検出されるため、このままでは次の「候補点の数判定」に不具合を生じてしまう。これを避けるためには、「検出された候補点が連続的に隣接している（従って一つの領域を構成している）場合には、これを唯一つの候補点と見做す」という候補点の絞込み処理を付加すれば良い。このときの候補点の位置座標は、例えばその領域の重心座標などを採用することができる。以下「候補点」は必要に応じてこの絞り込み処理を行った後のものであることを前提とする。
【００３６】
次いで、候補点の数を判定する（ステップＳ５）。候補点がない場合、或いはあっても数が２でない場合は瞳点無しとする。そして、レンズを逆転駆動し、先のピーク点Ｐ１に戻す（ステップＳ６）。この場合は、従来と同様の合焦動作となる。
【００３７】
候補点が２の場合、２点の距離が４０以上７５以下であり（瞳幅条件：子供や斜めに構えた場合も考慮）、且つ傾きが０±２５度（条件Ｈ）又は９０±２５度（条件Ｖ）の場合にこの２点を瞳点として検出する。ここで、条件Ｖの方は縦位置撮影を考慮したもので、別途重力（加速度）センサなどによる縦位置検出等を併用する場合は、検出結果に合わせることで２つの条件のうち一方だけを検出対象とすることができる。なお、この例では縦位置・横位置ともに２５度以上傾いたような場合は一般的ポートレート撮影の範疇を逸脱したもの見做して検出対象から除外しているものであるが、この角度条件の数値は顕著な効果を有した１例示値であって、事情に合わせては任意に変更可能である。さらには角度条件を全く問わないように構成しても良い。
【００３８】
具体的には、２点の距離が４０〜７５であるかを判定し（ステップＳ７）、４０〜７５でない場合は、瞳点無しとしてＳ６に移る。４０〜７５の場合は、傾きが０±２５度であるかを判定し（ステップＳ８）、０±２５度でない場合は、さらに傾きが９０±２５度であるかを判定する（ステップＳ９）。そして、９０±２５度でない場合は、瞳点無しとしてＳ６に移る。Ｓ８で傾きが０±２５度であると判定された場合、又はＳ９で傾きが９０±２５度であると判定された場合に、２点を瞳点として検出する。
【００３９】
なお、上記（及び以下）において長さ数値の単位はｍｍであるが、これは実演算処理に際しては、レンズの焦点距離（ズーム情報を利用）、被写体距離（この時点のＡＦ情報＝ピーク位置情報を利用）によって結像像倍率を演算し、画素座標に換算することで処理される。
【００４０】
次いで、眼領域の検出の後半部に当たる眼領域の設定を行う。条件Ｈの場合、領域の形状は左右それぞれ縦１５×横３０の矩形で、位置は左領域：矩形の中心が瞳点に対して左に７シフトしているもの／右領域：矩形の中心が瞳点に対して右に７シフトしているもの、とする（ステップＳ１０）。一方、条件Ｖの場合、領域の形状は上下それぞれ縦３０×横１５の矩形で、位置は上領域：矩形の中心が瞳点に対して上に７シフトしているもの／下領域：矩形の中心が瞳点に対して下に７シフトしているもの、とする（ステップＳ１１）。前記図４（ｂ）は条件Ｈの場合の例になっている。なお、図４（ｂ）には両瞳点の傾きを示す直線４０４を併記したが、上記領域の矩形４０３をこの傾きに合わせて傾ければさらに好適である。
【００４１】
以上のようにして、眼領域が検出されたら、次いで、フォーカスエリアをＳ１０またはＳ１１で設定した眼領域に切り換えて（ステップＳ１２）、レンズを逆転駆動し（ステップＳ１３）、再度ピークが検出された時点でこれを真の（眼に対応する）ピークと判断してレンズをピーク対応点に最終駆動する（ステップＳ１３）。これにより、図５に示すように、レンズがＰ2’から眼領域に対するピーク位置Ｐ1’に設定されることになる。
【００４２】
なお、Ｓ１３に関しては、所定のオーバーラン後に逆転する。例えば、眼領域をフォーカスエリアとしたときのピーク位置と全体をフォーカスエリアとしたときのピーク位置のずれ量の最大値程度、レンズをオーバーランさせる。これにより、レンズの逆転駆動のみで眼領域に対するピークが確実に検出可能となる。
【００４３】
具体的には、所定のオーバーラン量としては、顔の輪郭線と眼との奥行きずれの想定最大値に対応するレンズの繰り出し量（又はこれ以上）であればよい。即ち、ピーク越え検出時点のレンズ位置にて逆転すると、顔の輪郭線のピント位置（当初のフォーカスエリアによるピーク位置）に対して眼のピント位置（眼領域によるピーク位置）がオーバーラン側にずれていた場合は、最終合焦のためには再々逆転駆動が必要になる。これに対し、上記所定量のオーバーラン後に逆転するようにすれば、再逆転駆動は１度で済むから、このような変形形態は極めて好ましい。
【００４４】
この場合も、眼検出のための画像信号取込みは、上記実施形態と同じく、当初のフォーカスエリアによるピーク位置近傍で行うようにすることが、眼検出を行うための画像のピントずれの程度及び確率を総合的に小さくできるから、より望ましいと言える。
このように本実施形態によれば、被写体が人物である場合にＳ４〜Ｓ９の手順にて該人物の眼領域を検出し、最終的なフォーカス領域を眼領域に設定することにより、被写体人物の眼に確実にフォーカスピントを合わせることができ、ポートレート撮影等に好適となる。また本実施形態では、撮像用のＣＣＤ１３の撮像出力からコントラスト方式による合焦を行うために、新たに撮像素子を設ける必要はなく、構成の簡略化をはかることができる。
【００４５】
（変形例）
なお、本発明は上述した実施形態に限定されるものではない。実施形態では、エリアを切り換えたが、眼領域の情報とそれ以外のフォーカスエリアの情報との重み付けを切り換えてもよい。周辺エリアの情報が一定量含まれているから被写体の動きや眼領域の誤検出があった場合にも合焦不能にならず、従来と同等レベルではあるが安定な合焦が得られる。
【００４６】
具体的には、最初に全フォーカスエリアのコントラスト総和値を基に合焦動作を行った後、（眼領域のコントラスト総和値×｛（全フォーカスエリア画素数）／（眼領域画素数）｝＋（眼領域以外のフォーカスエリアのコントラスト総和値）×｛（全フォーカスエリア画素数）／（眼領域以外のフォーカスエリアの画素数）｝に基づいて合焦動作を行う。この場合、眼領域の寄与度は面積が数倍の領域と同じとなることから、実質的に眼領域に重み付けしていることになる。
【００４７】
眼領域とそれ以外を対比すれば、Ｓ１においては言うまでも無く重みは等しいが、Ｓ１３においてはそれぞれ｛｝に応じた重み付けが加えられている。眼領域の画素数の方がそれ以外よりも少ないから、眼領域の重みが大きくなっており、上記実施形態と同様の効果を有する。しかも、周辺エリアの情報が一定量含まれているから、被写体の変化（例えば被写体が眼をつぶった場合、眼領域のコントラスト成分は極めて小さくなる場合がある）や眼領域の誤検出があった場合にも合焦不能にならず、従来技術と同等レベルではあるが安定な合焦が得られる。
【００４８】
また、レンズ駆動した各点の画像をメモリに格納し、細分化した各領域毎にコントラスト情報を求めておけば、眼領域が検出されたら、該領域に対するコントラスト情報を参照することにより、眼領域にピント合わせすることができる。
【００４９】
具体的には、各レンズ位置に対して１つのコントラスト値を求めるのではなく、フォーカスエリアを多数の部分エリア（画素単位でもよい）に細分化して、各レンズ位置に対してこの複数の部分エリア各々のコントラスト値を全て記憶しておく。そして、Ｓ１の従来の山登り制御においてはこの各コントラスト値の総和（これは従来の全フォーカスエリアのコントラスト値に等しい）をコントラスト評価値として上記同様の制御を行う。
【００５０】
Ｓ４〜Ｓ９で眼領域が検出されたら、Ｓ１３においてはそれまでに既に求められている「各レンズ位置に対してこの複数の部分エリア各々のコントラスト値」から、眼領域だけを選択して加算したもの（これはＳ１３における眼領域フォーカスエリアのコントラスト値に相当する）をコントラスト評価値として「レンズ位置−コントラスト評価値」カーブのピーク点を演算により見出し、その点にレンズを駆動するようにする。
【００５１】
このとき、データは既にＳ３相当の動作時に取り込まれたものを利用しているから、ピーク検出のための駆動を新たに行なう必要はない。即ち、大量のバッファメモリは必要になるものの、逆転は従来の山登りＡＦと同じく１回で済む。この場合も、所定量のオーバーランを行うことは極めて好適である。
【００５２】
上記全ての説明を通じて、各種数値等は例示であって、そのような値自体はそれぞれ本発明の顕著な効果に密接に関係する格別な意義を有するものであるが、これに限るものでは全く無い。即ち、例えばφ２，φ７，φ１６，φ２４、白率０、８０％以上、±２５度、１５×３０（３０×１５）、７シフトなどの数値や、２値化レベルの設定例等は、必要に応じて適宜変更可能なものである。
【００５３】
また、眼領域としては矩形に限らず、円，楕円，多角など任意の形状を用いることができる。さらに、白目と瞼との境界を輪郭検出などの解析手法によって求め、その瞼内領域（実物よりも僅かに大きく設定することが好適）を眼領域としてもよい。また、スチル，ムービーの別を問わず適用可能であることは言うまでもない。
その他、本発明の要旨を逸脱しない範囲で、種々変形して実施することができる。
【００５４】
【発明の効果】
以上詳述したように本発明によれば、撮像素子の出力映像信号に基づいてフォーカス情報を生成するフォーカス情報生成手段と、フォーカス情報に基づいて調節対象光学系のフォーカシング調節状態を制御するフォーカシング制御手段と、被写体が人物である場合に該人物の眼領域を検出する眼領域検出手段と、フォーカシング制御手段によりフォーカシング調節状態を制御する際の対象となるフォーカス領域を設定するフォーカス領域設定手段とを設け、眼領域検出手段により眼領域が検出された場合に、フォーカス領域設定手段により眼領域をフォーカス領域として設定し、フォーカシング調節動作の過程において、該フォーカス領域を眼領域とは無関係に設定された所定の領域から、該眼領域に切り換えることにより、被写体人物の眼にフォーカスピークを確実に設定することが可能となり、ポートレート撮影における理想的な画像が得られる。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明の一実施形態に係わるデジタルカメラの概略構成を示すブロック図。
【図２】同実施形態における焦点調節を行うための機能ブロック図。
【図３】本実施形態における焦点調節動作を説明するためのフローチャート。
【図４】フォーカスエリアの設定例を示す図。
【図５】レンズを移動した場合のコントラスト値の変化を示す特性図。
【図６】ドーナツ状の第１領域及び第２領域と着目点との関係を示す模式図。
【符号の説明】
１０１…レンズ系
１０２…レンズ駆動機構
１０３…露出制御機構
１０４…フィルタ系
１０５…ＣＣＤ撮像素子
１０６…ＣＣＤドライバ
１０７…プリプロセス部
１０８…デジタルプロセス部
１０９…カードインターフェース
１１０…メモリカード
１１１…ＬＣＤ画像表示系
１１２…システムコントローラ（ＣＰＵ）
１１３…操作スイッチ系
１１４…操作表示系
１１５…レンズドライバ
１１６…ストロボ
１１７…露出制御ドライバ
１１８…不揮発性メモリ（ＥＥＰＲＯＭ）
２０１…フォーカス情報生成手段
２０２…フォーカシング制御手段
２０３…眼領域検出手段
２０４…フォーカス領域設定手段
４０１…画枠
４０２…フォーカスエリア
６０１…第１領域
６０２…第２領域
６０３…虹彩
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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