(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
音声符号器と連携するプロセッサによって音声符号化フレームを生成する方法であって、
第１フレームの系列を形成するステップであって、前記第１フレームは音声サンプルを含み、前記第１フレームの系列の二つの連続するフレームは部分的に重複しているステップと、
第２フレームを作るために前記第１フレームの系列の各フレームを第１窓関数により処理するステップであって、前記第２フレームは窓操作されており、第１遷移部を有するステップと、
雑音低減されている音声サンプルを含む第３フレームを作るために前記第２フレームに対して雑音低減を実行するステップと、
前記音声符号化フレームを形成するステップであって、該音声符号化フレームは前記第３フレームの系列の二つの連続するフレームの雑音低減されている音声サンプルを含み、前記第３フレームの系列の二つの連続するフレームは少なくとも部分的に互いに足し合わされているステップと、
を有する方法において、
前記音声符号化フレームは、少なくとも部分的に前記第３フレームの第１遷移部の音声サンプルからなる先読み部分を有し、該先読み部分に対応する前記第３フレームの前記第１遷移部の音声サンプルは、他のどの第３フレームとも足し合わされない方法。
【請求項２】
前記音声符号化フレームの形成の前に、前記雑音低減されている音声サンプルが第２窓関数により処理される請求項１に記載の方法。
【請求項３】
前記第１窓関数と前記第２窓関数とは、前記第１遷移部のサンプルに向けられたときに同じ結果を生ずるようになっている請求項２に記載の方法。
【請求項４】
前記先読み部分の前記雑音低減されている音声サンプルのうちの少なくとも幾つかは前記第１遷移部の雑音低減されている音声サンプルに等しいことを特徴とする請求項１〜３のうちのいずれか一項に記載の方法。
【請求項５】
前記第３フレームは、前記第１遷移部に対応し、前記第３フレームの前の方のサンプルから処理される第２遷移部を含んでおり、
処理されるべき前記第３フレームの前記第２遷移部のサンプルを、前記第３フレームの系列の前のフレームの前記第１遷移部の雑音低減されている音声サンプルと足し合わせるステップをさらに有する請求項１〜３のうちのいずれか一項に記載の方法。
【請求項６】
前記第１窓関数と前記第２窓関数とは前記第１遷移部のサンプルに向けられたときには異なる結果を生じるようになっており、前記方法では前記第１遷移部のサンプルは特定の補正関数により処理される請求項２に記載の方法。
【請求項７】
前記先読み部分の前記雑音低減されている音声サンプルのうちの少なくとも幾つかは前記第１遷移部の前記雑音低減されている音声サンプルの補正関数で形成される請求項１又は２に記載の方法。
【請求項８】
前記音声符号化フレームに基づいて一組の線形予測パラメータが決定される請求項１〜７のいずれか一項に記載の方法。
【請求項９】
雑音低減の前に音声サンプルの前処理が行われる請求項１〜８のいずれか一項に記載の方法。
【請求項１０】
音声符号器であって、
第１フレームの系列を形成する入力エレメントであって、前記第１フレームは音声サンプルを含み、前記第１フレームの系列の二つの連続するフレームは部分的に重複している入力エレメントと、
第２フレームを形成するために前記第１フレームの系列の各フレームを第１窓関数により処理するための手段であって、前記第２フレームは窓操作されてり、第１遷移部を有する手段と、
雑音低減されている音声サンプルを含む第３フレームを形成するために前記第２フレームに対して雑音低減を実行するための雑音低減器と、
前記音声符号化フレームを形成するための手段であって、該音声符号化フレームは前記第３フレームの系列の二つの連続するフレームから雑音低減されている音声サンプルを含み、前記第３フレームの系列の二つの連続するフレームは少なくとも部分的に互いに足し合わされている手段、及び前記音声符号化フレームに基づいて音声符号化パラメータ（ｐｊ）を決定するための手段を含む符号化エレメントと、
を含む音声符号器において、
前記符号化エレメントは、更に、前記音声符号化フレームが少なくとも部分的に前記第３フレームの前記第１遷移部の音声サンプルから成る先読み部分を有するように前記音声符号化フレームを形成するための手段を備え、前記先読み部分に対応する前記第３フレームの前記第１遷移部の音声サンプルは、他のどの第３フレームとも足し合わされない音声符号器。
【請求項１１】
前記符号化エレメントは、前記音声符号化フレームの形成と関連して第２窓関数により前記雑音低減されている音声サンプルを処理するための手段を含む請求項１０に記載の音声符号器。
【請求項１２】
前記第３フレームは、前記第１遷移部に対応し、前の方のサンプルから処理される第２遷移部を含んでおり、前記音声符号器は処理されるべき前記第３フレームの前記第２遷移部の雑音低減されている音声サンプルを、前記第３フレームの系列の前のフレームの前記第１遷移部の雑音低減されている音声サンプルと足し合わせるための加算器を更に含む請求項１０又は１１に記載の符号器。
【請求項１３】
第１フレームの系列を形成する入力エレメントであって、該第１フレームは音声サンプルを含み、前記第１フレームの系列の二つの連続するフレームは部分的に重複している入力エレメントと、
第２フレームを形成するために前記第１フレームの系列の各フレームを第１窓関数により処理するための手段であって、前記第２フレームは窓操作されてり、第１遷移部を有する手段と、
雑音低減されている音声サンプルを含む第３フレームを形成するために前記第２フレームに対して雑音低減を実行するための雑音低減器と、
音声符号化フレームを形成するための手段であって、該音声符号化フレームは前記第３フレームの系列の二つの連続するフレームの雑音低減されている音声サンプルを含み、前記第３フレームの系列の二つの連続するフレームは少なくとも部分的に互いに足し合わされている手段、及び前記音声符号化フレームに基づいて音声符号化パラメータ（ｐｊ）を決定するための手段を含む符号化エレメントと、
を備える移動局であって
前記符号化エレメントは、更に、前記音声符号化フレームが少なくとも部分的に前記第３フレームの第１遷移部の音声サンプルから成る先読み部分を有するように前記音声符号化フレームを形成するための手段を備え、前記先読み部分に対応する前記第３フレームの前記第１遷移部の音声サンプルは、他のどの第３フレームとも足し合わされない移動局。
【発明の詳細な説明】
【０００１】
本発明は、音声符号化に関し、特に音声符号化フレームの形成に関する。
【０００２】
遅延は、一般に、１つの事象と、それに関連するもう一つの事象との間の期間である。移動通信システムでは、遅延は信号の送信とその受信との間に生じ、その遅延は例えば音声符号化、チャネル符号化及び信号の伝播遅延などのいろいろな要素の相互作用の結果として生じる。応答時間が長いと会話が不自然な感じになり、従ってシステムに起因する遅延は常に通信を困難にする。従って、目的は、システムの各部分での遅延を最小にすることである。
【０００３】
遅延の１つの原因は、信号処理に使用される窓操作（ｗｉｎｄｏｗｉｎｇ）である。窓操作の目的は、信号を、更なる処理を行うのに必要な形に整形することである。例えば、移動通信システムで典型的に使用される雑音低減器は主として周波数領域で動作するので、雑音低減されるべき信号は、普通は高速フーリエ変換（ＦＦＴ）を用いることにより時間領域から周波数領域へフレーム毎に変換される。ＦＦＴが希望通りに機能するためには、フレームに分割されているサンプルはＦＦＴの前に窓操作されるべきである。
【０００４】
図１は、１例としてフレームＦ（ｎ）を台形にする窓操作の処理手順を図解している。窓操作では、その結果として生じる窓Ｗ（ｎ）１９がフレームのうちのより新しい方のサンプルを含む第１遷移部１０（以降は前部遷移部と称する）と、フレームのうちのより古い方のサンプルを含む第２遷移部１１（以降は後部遷移部と称する）と、それらの間に残っている窓部分１２とを含むこととなるようにフレームＦ（ｎ）に含まれているサンプルの集合に窓関数が乗じられる。この例の窓操作では、第１及び第２の遷移部の間に位置する窓部分１２のサンプルには１が乗じられる、即ちそれらの値は変化しない。前部遷移部１０のサンプルには下降関数が乗じられ、前部遷移部１０の最も古いサンプルの係数は１に近づき、最も新しいサンプルの係数はゼロに近づく。対応的に、後部遷移部１１のサンプルには上昇関数が乗じられ、後部遷移部１１の最も古いサンプルの係数はゼロに近づき、最も新しいサンプルの係数は１に近づく。
【０００５】
音声符号器の雑音低減のために、雑音低減フレームＦ（ｎ）（参照符号１８）は典型的には新しいサンプルから形成される入力フレーム１６と、前の入力フレームの最も古いサンプル１５の集合とから形成される。サンプル１７は２つの連続する入力フレームを形成するのに使用される。図１はＦＦＴに関連する窓操作との関係でしばしば使用される重ね合わせ−加算（ｏｖｅｒｌａｐ−ａｄｄ）方法も図解している。この方法では、連続する窓操作されている雑音低減フレームの雑音低減されているサンプルの一部分は、連続するフレーム間での整合性を改善するために互いに足し合わされる。図１に示されている例では、連続するフレームＦ（ｎ）及びＦ（ｎ＋１）の遷移部１０及び１３の雑音低減されたサンプルが足し合わされ、重なり合う遷移部の係数の合計が１となるようにフレームＦ（ｎ）の新しい方のサンプルから計算された前部遷移部１０のデータはフレームＦ（ｎ＋１）の古い方のサンプルから計算された遷移部１３とサンプル毎に足し合わされる。しかし、重ね合わせ−加算方法の結果として、次のフレームＦ（ｎ＋１）の全体について雑音低減が実行される前に雑音低減から更に前部遷移部１０により表されるセクションを送信することはできず、次のフレームＦ（ｎ＋１）の雑音低減は、この次のフレーム全体が受信されるまでは開始され得ない。従って、信号の処理に重ね合わせ−加算方法を使用すると追加遅延Ｄ１が生じ、それは遷移部１０の長さに等しい。
【０００６】
図２の簡単化されたブロック図は、従来技術による、フレームに分割されたサンプルから成る信号についての処理のいろいろな段階を図解している。ブロック２１は前述したフレームの窓操作を表し、ブロック２２は、窓操作されたフレームに対する雑音低減アルゴリズムの実行を表していて、少なくとも、窓操作されたデータに対するＦＦＴの実行とその逆の変換とを含んでいる。ブロック２３は重ね合わせ−加算窓操作に従って実行される動作を表していて、その動作では窓の第１遷移部１０，１４についての雑音低減されたデータが蓄積されて次のフレームの処理を待ち、その蓄積されたデータは次のフレームの第２遷移部１３のデータと足し合わされる。ブロック２４は、音声符号化に関連する信号前処理を表していて、それは典型的には音声符号化のための高域通過フィルタリング及び信号スケーリングを含んでいる。ブロック２４から、データは音声符号化のためにブロック２５に転送される。
【０００７】
現在の移動電話システムで使用される音声コーデック（例えばＣＥＬＰ、ＡＣＥＬＰ）は、線形予測（ＣＥＬＰ＝ＣｏｄｅＥｘｃｉｔｅｄＬｉｎｅａｒＰｒｅｄｉｃｔｉｏｎ（符号励起線形予測））に基づいている。線形予測では、信号はフレーム毎に符号化される。フレームに含まれているデータは窓操作され、その窓操作されたデータに基づいて一組の自己相関係数が計算され、それは、符号化パラメータとして使用されるべき線形予測関数の係数を決定するために使用される。
【０００８】
先読み（ｌｏｏｋａｈｅａｄ）はデータ伝送に使用される公知の処理手順であって、この処理手順では典型的には処理されるべきフレームに属していない新しいデータが、例えば音声フレームに適用される処理手順に利用される。米国電子工業会／米国電子通信工業会（ＥｌｅｃｔｒｏｎｉｃＡｌｌｉａｎｃｅ／ＴｅｌｅｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎｓＩｎｄｕｓｔｒｙＡｓｓｏｃｉａｔｉｏｎ（ＥＩＡ／ＴＩＡ））により規定されたＩＳ−６４１規格によるアルゴリズムのような、或る音声符号化アルゴリズムでは、音声符号化のための線形予測（ＬＰ）パラメータは、分析されるべきフレームに加えて前のフレーム及び次のフレームに属するサンプルを含む窓から計算される。次のフレームに属するサンプルは先読みサンプルと称される。例えば適応マルチレート（ＡｄａｐｔｉｖｅＭｕｌｔｉＲａｔｅ（ＡＭＲ））コーデックと関連して使用される対応する装置も提案されている。
【０００９】
図３は、ＩＳ−６４１規格による線形予測で使用される先読みを図解している。２０ｍｓの長さの各音声フレーム３０は窓操作されて非対称窓３１とされ、それは前のフレーム及び次のフレームに属するサンプルも含んでいる。新しいサンプルから成る窓３１の部分は先読み部分３２と称される。各窓についてＬＰ分析が１回行われる。図３で見られるように、先読みに関連する窓操作は先読み部分３２の長さに対応するアルゴリズム遅延Ｄ２を信号に生じさせる。音声符号化される信号の到達は雑音低減窓操作の結果として期間Ｄ１だけ既に遅れているので、遅延Ｄ２は前述した雑音低減付加遅延Ｄ１と足し合わされる。
【００１０】
本発明に従って、音声符号化フレームを作る方法は、
音声サンプルを含む部分的に重なり合う第１フレームの系列を形成するステップと、
第１遷移部を有する第２の、窓操作されているフレームを作るために第１フレームの系列の第１フレームを第１窓関数により処理するステップと、
雑音低減されている音声サンプルを含む第３フレームを作るために第２フレームに対して雑音低減を実行するステップと、
少なくとも部分的に互いに足し合わされた、２つの連続する第３フレームの雑音低減されたサンプルを含む音声符号化フレームを形成するステップと、を含んでおり、この音声符号化フレームを作る方法において、
この方法は、更に、少なくとも部分的に第１遷移部の雑音低減されている音声サンプルから成る先読み部分を有するように音声符号化フレームを形成するステップを含んでおり、第１遷移部のこれらの雑音低減されている音声サンプルは、形成されるべき音声符号化フレームの他のどの雑音低減されている音声サンプルとも足し合わされないことを特徴とする。
【００１１】
好適には、アルゴリズム遅延の前記結合効果（ｊｏｉｎｔｅｆｆｅｃｔ）を、本発明の方法とこの方法を実現する装置とにより、減少させることができる。
【００１２】
好適には、音声符号化窓操作において雑音低減で既に実行されている窓操作を利用することにより、処理段階に起因するアルゴリズム遅延は互いに足し合わされない。
【００１３】
本発明の音声符号器は請求項１０に記載されており、本発明の移動局は請求項１３に記載されている。本発明の実施例は従属請求項に記載されている。
【００１４】
次に添付図面を参照して本発明をいっそう詳しく説明する。
【００１５】
図１〜３については前述した。
【００１６】
図４は、単純化された形で、本発明による音声符号化におけるアルゴリズム遅延を減少させる原理を図解している。時間軸ＮＲは雑音低減２２に使用される窓操作を表し、時間軸ＳＣは音声符号化２５に使用される窓操作を表わしている。雑音低減及び音声符号化に使用されるフレームの長さの比は本発明には関係が無いが、音声符号化フレームの長さは雑音低減フレーム１９の後部遷移部１１と窓部分１２の合計の倍数であるのが好ましい。従って、音声符号化フレームの長さは、前記の合計に整数Ｎ＝１，２・・・を乗じた値である。提示されている実施例では、ＩＳ−６４１に従う音声符号化窓操作が使用され、雑音低減に使用される窓操作は、音声符号化に使用されるフレームの長さが雑音低減に使用されるフレームの長さの２倍であるような窓操作であるということが仮定されているけれども、このことは本発明を選択された長さやそれらの比に限定するものではない。提示されている実施例では、雑音低減窓の遷移部に余弦形の関数が使用され、音声符号化窓は、ハミング窓と余弦関数を用いて形成される窓関数、
【数１】
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から形成される非対称窓であり、ここでｎは窓の中のサンプルの指標（ｉｎｄｅｘ）であり、Ｌ１＝２００，Ｌ２＝４０である。
【００１７】
従来技術の或る解決策では、遷移部４１の長さに対応する雑音低減重ね合わせ−加算窓操作に起因する遅延Ｄ１と遷移部４２の音声符号化先読み長さに必要な遅延Ｄ２とは信号の処理に影響を及ぼす。本発明の解決策では、雑音低減窓操作で計算される遷移部４１は音声符号化先読みに利用され、符号化されるべき雑音低減されているサンプルとそれに関連する雑音低減窓操作から得られた遷移部４１とが音声符号化ブロック２５に受信されたときに直ぐに音声フレームを分析して符号化することができる。この場合、雑音低減に起因する遅延Ｄ１は、音声符号化窓操作に起因する遅延Ｄ２と足し合わされるのではなくて、代りにプロセスのアルゴリズム遅延全体が従来技術の解決策の場合よりも小さくなるように、先読みに起因するアルゴリズム遅延と合体する。先読み時に、先読み部分に含まれているサンプルは符号化されるべきフレームを分析するときに補助的情報として使用されるに過ぎないので、即ち、出力信号は先読み部分に含まれているサンプルに基づいて明白に形成されるのではないので、本発明の構成は可能なのである。
【００１８】
本発明の効果を達成するために、形成されるべき音声符号化フレームの最新のサンプル４３に関連する雑音低減窓操作の遷移部４１は、音声符号化のために、雑音低減されているサンプル４０、４３と共に転送される。少なくとも１つの雑音低減窓操作の遷移部４１が少なくとも部分的に各音声符号化フレームの先読み部分４２と同時に起こることとなるように雑音低減窓操作及び音声符号化窓操作が好ましくは時間に関して重なり合うように構成される。
【００１９】
図４に示されている実施例では、音声符号化に使用される窓の前部遷移部と雑音低減に使用される窓の前部遷移部とは同じ長さを有し、同じ窓操作関数が前部遷移部に対して使用される、即ち、それらの遷移部は同一である。本発明に関する限り、この場合には、雑音低減窓操作から得られる遷移部を音声符号化の先読み部分として直接利用することができ、追加処理を必要とすることなくアルゴリズム遅延が減少されるので、これは計算処理上好ましい選択肢である。例えば図４に示されている例では、本発明に従って、窓ｗ（ｎ−２）４７の雑音低減されているサンプル４０と、２つの雑音低減窓ｗ（ｎ），ｗ（ｎ−１）（参照符号４６，４５）の雑音低減されているサンプル４３と、窓ｗ（ｎ）４５のサンプルに関連する雑音低減されている窓操作遷移部４１から音声符号化窓４４が形成される。雑音低減されているサンプル４０，４３は音声符号化窓操作関数により処理され、窓操作されているサンプル４０，４３と前記遷移部４１とから形成されている窓４４に基づいて自己相関分析が行われる。この場合、その長さが雑音低減に起因する遷移部４１の長さである遅延は音声符号化先読みに起因する遅延と合体し、それらの結合効果が低減される。
【００２０】
図５のブロック図は、音声を処理する本発明の方法を図解している。ステップ５１は音声符号化に関連する信号前処理を表しており、それは従来技術では音声符号化段階での高域通過フィルタリング及び信号スケーリングを含むものとして知られている。ステップ５２で、前処理されているサンプルが前述したように第１窓関数により処理される。ステップ５３は窓操作されているフレームのための雑音低減アルゴリズムの実行を記述しており、窓操作されているデータに対する少なくともＦＦＴ及びその逆変換の実行を含んでいる。ステップ５４は重ね合わせ−加算方法による動作を記述しており、ここでは雑音低減され窓操作されているサンプルが前述したように蓄積され、足し合わされる。ステップ５４の後に、その方法は２つの異なるブランチ、即ちフレームを窓操作しなくても良い音声符号化アルゴリズムを含む第１ブランチ５５と、窓操作を必要とする音声符号化アルゴリズム（例えばＬＰＣ）を含む第２ブランチ５６，５７と、を含んでいる。
【００２１】
第２音声符号化ブランチでは、雑音低減されているサンプルを利用して第２の窓が形成される（ステップ５６）。本発明による方法では、第２の窓は、与えられた個数の受信された雑音低減されているサンプルと最新の受信されたサンプルに関連する雑音低減窓操作の前部遷移部とから形成される。雑音低減されている遷移部の前処理は数個の追加ステップを必要とするので、雑音低減窓操作と、従来技術とは別の雑音低減との前に、ステップ５１で前処理が行われる。第２の窓に基づいて一組の音声符号化パラメータｐｊ（例えばＬＰパラメータ）が計算され（ステップ５７）、そのパラメータは他の音声符号化アルゴリズムのために第１音声符号化ブランチ５５に転送される。第１ブランチ５５で作られる音声符号化パラメータｒｊは、従来技術に従って、符号器に対応する復号器での音声の復元を可能にする。
【００２２】
しかし、本発明の利用は単に均一な窓に限定されるものではなくて、いろいろな比率の長さ及び形状（即ち遷移部で使用される窓操作関数の）が可能である。雑音低減の最新のサンプルを含む前部遷移部４１の持続時間が音声符号化先読み部分４２と同じ長さであるけれども前記前部遷移部４１と先読み部分４２とが異なる形状を有するならば、転送されるべき前部遷移部４１はブロック５４でサンプル毎に乗じられなければならないか、或いは、ブロック５６で窓操作に使用される関数同士の差を補償する補正関数が転送される前部遷移部４１に乗じられなければならない。この場合、アルゴリズム遅延の減少に起因してプロセスに計算遅延が生じるけれども、その効果は典型的には減少されるべきアルゴリズム遅延よりは小さい。
【００２３】
雑音低減前部遷移部及び先読み部分の長さは互いに異なっていても良い。雑音低減器の前部遷移部が先読み部分より長ければ、アルゴリズム遅延は当然に前記前部遷移部に従って決定される。更に、前部遷移部、又は先読みに利用される前部遷移部の部分、のサンプルには、窓操作に使用される関数同士の差を補償する補正関数がサンプル毎に乗じられなければならない。もし雑音低減器の前部遷移部４１が先読み部分４２よりも短ければ、前記前部遷移部４１と、それに続く所要個数の新しいサンプルとは、先読み部分の長さを補足するために音声符号化２５に転送される。雑音低減及び次のサンプルから得られた前部遷移部は、前記の差を補償した補正関数により再び処理されなければならない。
【００２４】
図６のブロック図は、本発明の音声符号器の機能性を図解している。符号器６０は、音声から決定されるサンプルを含むフレームＦｊを受け取るための入力６１と、そのサンプルに基づいて決定される音声パラメータｒｊを供給するための出力６２とを含んでいる。入力６１は、受信されたフレームを音声符号化のために前処理し、雑音低減のためにそのフレームに対して窓操作を行って好ましい形状にする。符号器は、更に、入力６１から受信された窓操作されている雑音低減フレームに基づいて音声パラメータを決定するための動作を実行するようになっている処理手段６３を含んでいる。処理手段は雑音低減器６４を含んでおり、ここで、受信された雑音低減フレームは特定の雑音低減アルゴリズムにより処理される。雑音低減されたフレームは加算器６５に送られ、これは、少なくとも雑音低減窓操作の前部遷移部に関して、連続する雑音低減フレームに含まれているサンプルを蓄積しておくためのメモリ６９に接続されている。連続する雑音低減フレームのサンプルは、連続するフレーム相互の合わせ方を改善するために加算器６５によって足し合わされ、好ましくは、先行する雑音低減フレームの前部遷移部１０は処理されるべき雑音低減フレームの後部遷移部１３と足し合わされる。処理手段は符号化エレメント６６も含んでいる。符号化エレメント６６は、本発明に従って、２つの異なるブランチ、即ちフレームを窓操作することを必要としない音声符号化アルゴリズムを含む第１ブランチ６７と、窓操作を必要とする音声符号化アルゴリズム（例えばＬＰＣ）を含む第２ブランチ６８と、を含んでいる。加算器６５は、本発明に従って、形成されるべき音声符号化フレームの最新のサンプルに対応する雑音低減窓の前部遷移部１０を、第２音声符号化ブランチにおける窓操作のために少なくとも符号化エレメント６６の第２ブランチ６８に転送するようになっている。第２ブランチ６８では、前記遷移部は第２の窓の形成に前述したように利用され、雑音低減窓操作及び音声符号化窓操作に起因するアルゴリズム遅延の結合効果が減少される。第１分析ブランチ６７及び第２分析ブランチ６８で実行されるべき前記音声符号化アルゴリズムにより、音声符号化パラメータｒｊが当業者に知られているやり方で決定され、符号器に対応する復号器による音声の復元を可能にする。前記の従来技術の機能性についての比較的に詳しい解説は例えばＥＩＡ／ＴＩＡ規格ＩＳ−６４１に見出される。
【００２５】
図７のブロック図は本発明の移動局７０を図解している。移動局は、その移動局の種々の機能を制御する中央処理ユニット７１と、ユーザーとの通信を可能にするユーザーインターフェース７２と（典型的には少なくともキーボード、ディスプレイ、マイクロホン、及びスピーカー）、典型的には少なくとも不揮発性及び揮発性のメモリから成るメモリ７３とを含んでいる。更に、移動局は移動通信システムのネットワーク部分との通信を可能にする無線部分７４を含んでいる。移動通信システムにおいて、音声は符号化された形で転送されるので、無線部分７４とユーザーインターフェース７２との間にコーデック７５があるのが好ましく、コーデックは音声を符号化するための符号器と音声を復号化するための復号器とを含む。ユーザーインターフェース７２を介して受信された音声信号から取られたサンプルに基づいて、一組の音声パラメータが無線部分７４を介して受信機へ送信するための符号器によって計算される。対応的に、無線部分を介して受信された音声パラメータが復号化され、その復号化されたパラメータに基づいて、受信された音声がユーザーインターフェース７２を介して出力されるべく復元される。前述したように、移動局のコーデックは、本発明に従って、音声符号化アルゴリズムに関連して窓操作を実行するときに雑音低減で決定される第１遷移部を利用するための手段６３，６９を含んでいる。
【００２６】
本書は、例を挙げて本発明の具体化及び実施例を提示している。本発明は前述した実施例の詳細に限定されるものではなくて、本発明の特徴から逸脱することなく本発明を他の形で実現し得ることを当業者は理解するであろう。前述した実施例は、実例を示すものであって、制限をするものではないと見なされるべきである。本発明を実現し使用する可能性は同封されている請求項のみにより限定される。従って、同等の具体化を含む、請求項により決定される本発明を実現するための種々の選択肢も本発明の範囲に属する。
【図面の簡単な説明】
【図１】  フレームＦの台形への窓操作を例として提示することにより、窓操作を示す図である（従来技術）。
【図２】  フレームに分割されているサンプルから成る信号の処理をブロック図の形で示す図である（従来技術）。
【図３】  ＩＳ−６４１規格に従う線形予測における先読みを示す図である（従来技術）。
【図４】  本発明の原理を単純化された形で示す図である。
【図５】  本発明の方法を流れ図の形で示す図である。
【図６】  本発明の音声符号器の機能をブロック図の形で示す図である。
【図７】  本発明の移動局をブロック図の形で示す図である。
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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