(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
人の肌についての肌の手入れプログラムの効果の計測方法であって、
ａ．人の顔の多くの写真画像であって、それぞれの画像が、人の暦年齢と関連付けられており、人の暦年齢の類似性をとらえたものである、当該多くの写真画像にアクセスすること、
ｂ．顔のパラメータについて前記人の顔の多くの写真画像を評価すること、
ｃ．それぞれの画像についてパラメータスコアを作り出すためのスコアリングシステムに従って、それぞれの画像について顔のパラメータスコアを決めること、
ｄ．前記パラメータスコアと前記暦年齢とを相関させ、年齢−パラメータの相関性を得ること、
ｅ．前記顔のパラメータについて、手入れされていない被検体である人の顔のスコアを決めることにより、被検体のベースラインパラメータスコアを得ること、
ｆ．前記被検体である人の顔を肌の手入れプログラムで手入れすること、
ｇ．前記顔のパラメータについて、前記手入れされた被検体である人の顔のスコアを決めることにより、被検体の手入れパラメータスコアを得ること、
ｈ．前記被検体のベースラインパラメータスコアと前記被検体の手入れパラメータスコアとの間の差を求め、手入れのスコア差を得ること、および、
ｉ．前記手入れのスコア差を前記年齢−パラメータの相関性と比較し、前記肌の手入れプログラムを用いて前記人の顔を手入れすることにより達成される人の顔の推定年齢変化を決めること、
を含む方法。
【請求項２】
前記顔のパラメータが目の下の皺である、請求項１に記載の方法。
【請求項３】
前記顔のパラメータが頬の皺である、請求項１に記載の方法。
【請求項４】
前記顔のパラメータがカラスの足跡状の皺である、請求項１に記載の方法。
【請求項５】
人の肌についてのスキンケア製品の効果の計測方法であって、
ａ．人の顔の多くの写真画像であって、それぞれの画像が、人の暦年齢と関連付けられており、人の暦年齢の類似性をとらえたものである、当該多くの写真画像にアクセスすること、
ｂ．顔のパラメータについて前記人の顔の多くの写真画像を評価すること、
ｃ．それぞれの画像についてパラメータスコアを作り出すためのスコアリングシステムに従って、それぞれの画像について顔のパラメータスコアを決めること、
ｄ．前記パラメータスコアと前記暦年齢とを相関させ、年齢−パラメータの相関性を得ること、
ｅ．前記顔のパラメータについて、手入れされていない被検体である人の顔のスコアを決めることにより、被検体のベースラインパラメータスコアを得ること、
ｆ．前記被検体である人の顔をスキンケア製品で手入れすること、
ｇ．前記顔のパラメータについて、前記手入れされた被検体である人の顔のスコアを決めることにより、被検体の手入れパラメータスコアを得ること、
ｈ．前記被検体のベースラインパラメータスコアと前記被検体の手入れパラメータスコアとの間の差を求め、手入れのスコア差を得ること、および、
ｉ．前記手入れのスコア差を前記年齢−パラメータの相関性と比較し、前記スキンケア製品を用いて前記人の顔を手入れすることにより達成される人の顔の推定年齢変化を決めること、
を含む方法。
【請求項６】
前記顔のパラメータが目の下の皺である、請求項５に記載の方法。
【請求項７】
前記顔のパラメータが頬の皺である、請求項５に記載の方法。
【請求項８】
前記顔のパラメータがカラスの足跡状の皺である、請求項５に記載の方法。
【発明の詳細な説明】
【開示の内容】
【０００１】
〔発明の分野〕
本発明は、人の肌についての肌の手入れプログラムの効果の計測方法に関する。
【０００２】
〔発明の背景〕
人は、一般的に、人の顔の画像に基づいて、その人を、特定の年齢グループ内にあると特徴付けることができる。この特徴付けは、弾力性、肌の温度、レプリカおよび水分消失等の肌の年齢に関連した変化を機器で計測すること等の種々の手段により達成され得る。肌年齢との相関性を得るための、訓練された専門家による被検体である人の写真の臨床的等級付けが関与するその他の技術もある。これらの訓練された専門家が、額の皺、目の隅の皺（カラスの足跡）、頬骨領域の皺および口の隅の皺について写真の画像を評価することが知られている。
【０００３】
個人の画像を人工的に老けさせるためのコンピュータ画像作成ソフトウエアも知られている。このようなソフトウエアは、たとえば、容疑者または被害者の現在の写真が入手不能のとき、その人物を老けさせるためにいくつかの連邦および州の法執行機関によって使用されている。コンピュータによる加齢は、特に行方不明の子供たちに関連した事件に役立ってきた。
【０００４】
コンピュータ画像作成プログラムは、人が、人の画像、または画像作成プログラムによって作成され表示された合成画像に仮想「メーキャップ」が適用される「仮想メークオーバー」を受けることができる点でも有用であった。本質的にこの方法には、種々のタイプおよび色調のメーキャップのマスクの、顔の画像へのスーパーインポーズが関与する。
【０００５】
美容整形外科医も、美容整形手術の結果、患者の顔がどのように変わるかをその人に見せるためにコンピュータ画像作成技術を使用してきた。
【０００６】
しかしながら、これらの肌年齢の相関性およびコンピュータソフトウエアプログラムは、人の肌年齢の相関性に関する肌の手入れプログラムの使用の効果を実際に計測するものではない。そのような場合に必要とされるのは、製品の使用による人の肌の推定的年齢変化を決めるために、人の肌についての肌の手入れプログラムの効果を計測する方法である。
【０００７】
〔発明の概要〕
本発明によれば、人の肌についての肌の手入れプログラムの効果の計測方法であって、
ａ．人の顔の多くの写真画像であって、それぞれの画像が、人の暦年齢と関連付けられており、人の暦年齢の類似性をとらえたものである、当該多くの写真画像にアクセスすること、
ｂ．顔のパラメータについて前記人の顔の多くの写真画像を評価すること、
ｃ．それぞれの画像についてパラメータスコアを作り出すためのスコアリングシステムに従って、それぞれの画像について顔のパラメータスコアを決めること、
ｄ．前記パラメータスコアと前記暦年齢とを相関させ、年齢−パラメータの相関性を得ること、
ｅ．前記顔のパラメータについて、手入れされていない被検体である人の顔のスコアを決めることにより、被検体のベースラインパラメータスコアを得ること、
ｆ．前記被検体である人の顔を肌の手入れプログラムで手入れすること、
ｇ．前記顔のパラメータについて、前記手入れされた被検体である人の顔のスコアを決めることにより、被検体の手入れパラメータスコアを得ること、
ｈ．前記被検体のベースラインパラメータスコアと前記被検体の手入れパラメータスコアとの間の差を求め、手入れのスコア差を得ること、および、
ｉ．前記手入れのスコア差を前記年齢−パラメータの相関性と比較し、前記肌の手入れプログラムを用いて前記人の顔を手入れすることにより達成される人の顔の推定年齢変化を決めること、
を含む方法
が提供される。
【０００８】
〔発明の詳細な説明〕
本発明は、人の肌についての肌の手入れプログラムの効果の計測方法に関する。より具体的には、図１の実施形態に示すように、本発明は、まず、人の顔１２の多くの写真画像１０であって、それぞれの画像が、人の暦年齢１４と関連付けられており、人の暦年齢の類似性をとらえたものである、当該多くの写真画像にアクセスすることに関する。ある顔のパラメータについて、多くの写真画像のそれぞれが評価１６され、それぞれの画像についてパラメータスコア１８を作り出すためのスコアリングシステムに従って、スコアが決められる。これらの像のパラメータスコアは、ついで、前記暦年齢と相関させられ、これにより年齢−パラメータの相関性２０が得られる。ついで、手入れされていない被検体である人の顔３０について、同様のスコアリングシステムで、顔のパラメータについてのスコア３２を決め、これにより、被検体のベースラインパラメータスコア３４を得る。ついで、前記被検体である人の顔をスキンケア製品で手入れ３８し、その後、手入れされた被検体である人の顔４０について、同様のスコアリングシステムで、顔のパラメータスコア４２を決め、これにより、被検体の手入れパラメータスコア４４を得る。被検体のベースラインパラメータスコアと被検体の手入れパラメータスコアとの間の差を求め、手入れのスコア差５０を得る。ついで、手入れのスコア差５０を年齢−パラメータの相関性２０と比較し、スキンケア製品を用いて被検体である人の顔を手入れす
ることにより達成される人の顔の推定年齢変化６０を決める。
【０００９】
本発明によれば、人の肌についての肌の手入れプログラムの効果を計測する方法、より具体的には、アンチエージング肌手入れプログラムを用いた後の人の肌の推定年齢の変化または外観年齢の変化による、アンチエージング肌手入れプログラムの効果を計測する方法が提供される。本明細書においては、推定年齢の変化は、人の肌のあるパラメータにおける人の肌をより若く見せる変化による、人の年齢の外観的変化を意味する。用語「肌の手入れプログラム」は、人の顔の外観に目に見える効果を与えることを意図した任意のスキンケア法を意味し、栄養上のプログラム、局所用スキンケア製品の使用、スキンケアデバイスの使用、経口投薬形態、マッサージ療法、放射線療法等およびこれらの組み合わせがあるが、これらに限られるわけではない。
【００１０】
本発明方法には、人の顔の多くの写真画像であって、それぞれの画像が、人の暦年齢と相関させられており、人の暦年齢の類似性をとらえたものである、当該多くの写真画像にアクセスすることが含まれる。写真画像には、被検体である人の画像をとらえられる任意の従来の媒体（デジタルまたはアナログの電子カメラや従来のフィルムベースの写真技術等）が含まれる。これらの画像は、被検体である人の暦年齢に関連した特徴をとらえられる任意のタイプの光を用いて作製することができる。この光には、可視光、赤外光、紫外光、蛍光、平行偏光等があるが、これらに限られるわけではない。これらの画像は、電子形態または印刷された写真画像の形態または画像を正確に視覚化できるその他の任意の形態でとらえ、保存することができる。これらの多くの画像は、評価中の被検体である人と同様の人種的背景および性の、種々の年齢範囲に渡る多くの人から得られたものであることが好ましい。この年齢の範囲は、被検体である人の年齢より高いものも低いものも含まれることが好ましい。この多くの人は、統計的有意性を与えるのに十分な数であることも好ましい。
【００１１】
ついで、人が年取るに従い変化する、目の隅の皺（カラスの足跡）、頬の皺、額の皺、目の下の皺、鼻唇溝、眉間の皺線、シミの出た高色素沈着、発赤等およびこれらの組み合わせ等の顔のパラメータの少なくとも一つについて、これらの画像を評価する。なお、パラメータはこれらに限られるわけではない。顔のパラメータの評価は、機器による計測法等の客観的計測方法でも、訓練された専門家による予め決められたスケールに従った等級付けやスコア付け等の主観的計測方法でも行うことができ、これにより、それぞれの画像について少なくとも一つのパラメータスコアを得ることができる。
【００１２】
ついで、パラメータスコアをそれぞれの人の暦年齢と相関させる。これにより、それぞれの画像について、年齢−パラメータの相関性が得られる。この年齢−パラメータの相関性により、特定の暦年代の人に、ある頻度や重症度で、どのパラメータが存在するかについての情報を得ることができる。
【００１３】
被検体のベースラインパラメータスコアを得るために、上記の多くの写真画像の顔のパラメータのスコアを決めるために使用されたのと同じ方法に従って、顔のパラメータについて、手入れをしていない被検体である人の顔、または手入れをしていない被検体である人の顔の画像のスコアを決める。ついで、被検体を肌の手入れプログラムで手入れする。好ましくはスキンケア製品で手入れする。このスキンケア製品には、ローション、クリーム、クレンザー、ジェル、リキッド、パウダー、トナー、アストリンゼント、およびこれらの組合せがあるが、これらに限られる訳ではない。スキンケア製品としては、局所用アンチエージングスキントリートメント製品が好ましい。被検体の肌が、所与の期間に渡って、上記製品で手入れされた後、顔のパラメータについて、前に、手入れされていない人の顔のスコアを決めた場合と同じ方法に従って、手入れされた被検体である人の顔、または手入れされた被検体である人の顔の画像のスコアを決め、被検体の手入れパラメータスコアを得る。
【００１４】
被検体の手入れパラメータスコアと被検体のベースラインのパラメータスコアとの差を決めて、手入れスコア差を得る。手入れスコア差を年齢−パラメータの相関性と比較して、肌の手入れプログラムで人の顔を手入れした場合に得られる、被検体である人の顔の推定年齢変化を決める。
【００１５】
被検体である人の顔の推定年齢変化は、人の肌に対する肌の手入れプログラムの効果の尺度であり、肌の手入れプログラムの効果を製品の潜在的ユーザに報せるのに有用である。
【００１６】
〔実施例〕
〔画像評価の検討〕
２０〜７９才の年齢範囲の４２１人の白人女性の画像（可視画像および偏光画像を含む）を得た。画像は、それぞれの被検体について、偏光を使用した写真と標準の写真とを撮影することにより得た。本明細書においては、「標準の写真」とは、可視光（たとえば、約４００〜約７００ｎｍの波長の光）を使用して撮った被検体の写真を意味する。
【００１７】
〔可視光の写真撮影〕
可視光を発する二つのフラッシュ装置を用いて、被検体を照らすことにより、標準の写真を得た。それぞれのフラッシュ装置の前には、さらに、拡散フィルターが備えられていた。拡散フィルターとは、（たとえば、「ホットスポット」をなくすために）一様な散乱光をアシストするフィルターである。このような拡散フィルターの例としては、Ｂｒｏｎｃｏｌｏｒ  Ｄｉｆｆｕｓｅｒ（Sinar Bron社、Allschwil、スイス）等のすりガラスフィルター、メタルグリッド（ガラス基板上に印刷されていてもよい）、または間接照明のための拡散反射アンブレラが挙げられるが、これらに限定されるわけではない。
【００１８】
フラッシュ装置は、肌の表面に変化を付けるために、被検体の肌に対し角度を付けて置かれた。さらに、フラッシュ装置を、被検体の肌領域より高い位置に置き、上から下に向けて肌に光の変化を与えるよう肌領域を狙った。フラッシュ装置の角度は、水平から約１０°であった。この光の変化により、被検体の細い線や皺等の肌の種々の特徴（たとえば、目の周りのカラスの足跡状の皺、および、額または口の周りの皺）が視覚的に強調された。
【００１９】
〔偏光写真撮影〕
それぞれの被検体について、偏光写真も撮影した。本明細書においては、「偏光写真」とは、偏光フィルターを通して光を発する光源を使用して撮った被検体の写真を意味する。
【００２０】
カメラと二つのフラッシュ装置は、写真を撮る対象である被検体の肌とほぼ同一面に置き、フラッシュ装置、被検体の肌およびカメラで作られる角度が約４５°であるようにフラッシュ装置を置いた。それぞれのフラッシュ装置の前に偏光フィルターを置いた。本明細書においては、「偏光フィルター」とは、入射光を濾光して、実質的に偏光のみを発するフィルターのことである。本明細書においては、用語「実質的に」は、少なくとも７５％、好ましくは９０％、および最も好ましくは少なくとも９５％を意味する。
【００２１】
偏光フィルターの例としては、偏光板｛たとえば、Edmund Scientific社（Barrington、ニュージャージー州、米国）から入手可能な偏光板｝、偏光プリズム（たとえば、グラントムソン偏光プリズム）、または、ほぼブルースター角で光を反射する偏光反射装置があるが、これらに限られる訳ではない。
【００２２】
光源に直線偏光フィルターを用い、出射光の電界が、光源、人の肌およびカメラによって形成された面にほぼ垂直となるようにこの直線偏光フィルターを配置した。得られた画像は、高いグレアを有しており、肌の表面上にある皮脂や「オイル」のような光学的な伝達媒体がある場合には、これらがさらに強調された。これにより、偏光画像による被検体の肌の油っぽさの評価が可能となる。顔の肌の頬や額の領域の毛穴の数や重症度についての洞察も可能となる。偏光写真撮影のその他の好ましい結果としては、微細な線、肌の肌理、かさぶたおよびうぶ毛等の表面上の特徴の強調された画像が得られるがこれらに限られるわけではない。
【００２３】
画像は、ランダマイズされ、訓練された臨床評点者によって、目の下の皺、カラスの足跡状の皺、額の皺、眉間の皺線、鼻唇溝および頬の皺の６つの年齢関連のパラメータについて評価された。評点者には、画像を撮った被検体の暦年齢は知らされなかった。評点者は、１０ポイントの順位尺度上、以下の評価点（０＝なし；１−３＝軽度；４−６＝中程度；７−９＝重度）でそれぞれのパラメータのスコアを決めた。本研究のこの部分の目的は、パラメータスコア変数を年齢と相関させることであった。
【００２４】
図２は、それぞれの年齢カテゴリーにおけるそれぞれのパラメータについての平均パラメータスコアのグラフ表示である。
【００２５】
マンテル−ヘンツェルの相関統計は、全く関連性のない場合の帰無仮説対線形関連を少なくとも１つの年齢層についてテストするものである。統計的有意性を判断するのに０．０５のｐ値を用い、すべての統計的解析について、ＳＡＳバージョン８．２統計ソフトウェア（Ｃａｒｙ、ノースカロライナ州）を使用した。
【００２６】
画像のスコア付けをした４２１人の女性の平均年齢は３８．１才（標準偏差（ＳＤ）は１３．４、メジアンは３５．０）で、２０才から７９才までの範囲であった。２０−２９才，３０−３９才、４０−４９才，５０−５９才、６０−６９才および７０才以上の女性の割合は、それぞれ、３１％、２８％、２１％、１３％、６％および２％であった。
【００２７】
表１は、各年代について、なし，軽度，中程度および重度の評価を持つ女性の数および割合を示したものである。それぞれのパラメータについて、評価の分布は、高年齢になるに従い重症度が高くなる方へシフトしている。ｐ値は、それぞれのパラメータについて統計的に有意（Ｐ＜０．０００１）であり、年齢とパラメータスコアとの間に強い線形の関連性があることを示している。
【表１】
0004489764.tif 000002
【００２８】
スピアマン相関係数を用いた結果、表２に示すように、年齢がそれぞれのパラメータと明確な相関性を示し、カラスの足跡状の皺（ｒ＝０．７９１）、目の下の皺（ｒ＝０．７７４）および鼻唇溝（ｒ＝０．７７４）について最も大きかった。パラメータ間の対としての相関性も明確に示された。
【表２】
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【００２９】
〔手入れの研究〕
２５人の女性被検体が、ランダマイズされ、プラセボを対照に含んだ、単一施設試験による検体内手入れ比較研究に参加した。この研究のために選ばれた女性は、光によるダメージが中程度から重度の顔の肌を持っていた。顔のパラメータについて、訓練された臨床評点者が、研究の始めまたはベースラインに、それぞれの女性を評価してベースラインパラメータスコアを決定し、１ヵ月後、２ヵ月後および３ヵ月後にも評価して手入れパラメータスコアを決定した。評価されたパラメータは、目の下の皺、カラスの足跡状の皺、鼻唇溝および頬の皺であった。評点システムには、先述の画像の等級付けの場合と同じ訓練された臨床評点者を使用し、先述の年齢−パラメータ相関性を決定するために用いたのと同じスコアリングスケールを使用した。
【００３０】
研究の間、それぞれの女性被検体は、老化パラメータを手入れするためのスキンケア製剤で自分の顔の半分の肌を手入れし、他の半分については、プラセボ製剤で手入れした。それぞれの被検体は、研究の期間中、１日に２回、同一の顔の半分には同一の製剤を使用して、自分の顔をこのように手入れした。被検体も評点者もどちらの製剤がスキンケア製剤であり、どちらがプラセボ製剤であるのか知らなかった。すなわち、研究は二重盲検であった。
【００３１】
上記製剤の組成は次の通りであった。
【表３】
0004489764.tif 000004
【００３２】
製剤は次のプロセスで作製された。
【表４】
0004489764.tif 000005
【００３３】
プラセボ製剤の組成は、ジメチルアミノエタノール（ＤＭＡＥ）およびレチノールを省略した以外は、スキンケア製剤の組成と同一であった。
【００３４】
３８〜５７歳の女性のサブセットにおけるそれぞれの１０年の変化に対するパラメータスコアの推定変化値が、上記４２１人の女性の画像評価研究について計算された。これらのパラメータスコア変化は、製品研究における女性の間で観察されたパラメータスコア変化と比較された。これらの変化は、製品研究の平均変化の１０倍を画像評価研究のパラメータスコアの１０年間の変化で除算した値として定義された。これにより、年齢の比例換算因子、すなわち、推定年齢換算因子が得られた。表３に示されるように、スキンケア製品で活発な手入れを３ヵ月間続けた後の推定年齢換算因子は、目の下の皺については１３．２年（９５％の信頼区間：７．３〜１９．３）、カラスの足跡状の皺については７．２年（９５％の信頼区間：４．５〜１０．０）、鼻唇溝については０．８年（９５％の信頼区間：０．３年の増加〜２．０年の減少）、頬の皺については１２．３年（９５％の信頼区間：７．２〜１５．２）であった。
【表５】
0004489764.tif 000006
【００３５】
上記の明細書および例は、ここに開示された本発明の完全で非限定的な理解に資するためのものである。本発明は、その精神および範囲から逸脱することなく、多くの変形および形態が可能である。従って、本発明は添付の請求項に帰するものである。
【００３６】
〔実施の態様〕本発明の具体的な実施態様は以下の通りである。
（１）人の肌についての肌の手入れプログラムの効果の計測方法であって、
ａ．人の顔の多くの写真画像であって、それぞれの画像が、人の暦年齢と関連付けられており、人の暦年齢の類似性をとらえたものである、当該多くの写真画像にアクセスすること、
ｂ．顔のパラメータについて前記人の顔の多くの写真画像を評価すること、
ｃ．それぞれの画像についてパラメータスコアを作り出すためのスコアリングシステムに従って、それぞれの画像について顔のパラメータスコアを決めること、
ｄ．前記パラメータスコアと前記暦年齢とを相関させ、年齢−パラメータの相関性を得ること、
ｅ．前記顔のパラメータについて、手入れされていない被検体である人の顔のスコアを決めることにより、被検体のベースラインパラメータスコアを得ること、
ｆ．前記被検体である人の顔を肌の手入れプログラムで手入れすること、
ｇ．前記顔のパラメータについて、前記手入れされた被検体である人の顔のスコアを決めることにより、被検体の手入れパラメータスコアを得ること、
ｈ．前記被検体のベースラインパラメータスコアと前記被検体の手入れパラメータスコアとの間の差を求め、手入れのスコア差を得ること、および、
ｉ．前記手入れのスコア差を前記年齢−パラメータの相関性と比較し、前記肌の手入れプログラムを用いて前記人の顔を手入れすることにより達成される人の顔の推定年齢変化を決めること、
を含む方法。
（２）前記顔のパラメータが目の下の皺である、実施態様１に記載の方法。
（３）前記顔のパラメータが頬の皺である、実施態様１に記載の方法。
（４）前記顔のパラメータがカラスの足跡状の皺である、実施態様１に記載の方法。
（５）人の肌についてのスキンケア製品の効果の計測方法であって、
ａ．人の顔の多くの写真画像であって、それぞれの画像が、人の暦年齢と関連付けられており、人の暦年齢の類似性をとらえたものである、当該多くの写真画像にアクセスすること、
ｂ．顔のパラメータについて前記人の顔の多くの写真画像を評価すること、
ｃ．それぞれの画像についてパラメータスコアを作り出すためのスコアリングシステムに従って、それぞれの画像について顔のパラメータスコアを決めること、
ｄ．前記パラメータスコアと前記暦年齢とを相関させ、年齢−パラメータの相関性を得ること、
ｅ．前記顔のパラメータについて、手入れされていない被検体である人の顔のスコアを決めることにより、被検体のベースラインパラメータスコアを得ること、
ｆ．前記被検体である人の顔をスキンケア製品で手入れすること、
ｇ．前記顔のパラメータについて、前記手入れされた被検体である人の顔のスコアを決めることにより、被検体の手入れパラメータスコアを得ること、
ｈ．前記被検体のベースラインパラメータスコアと前記被検体の手入れパラメータスコアとの間の差を求め、手入れのスコア差を得ること、および、
ｉ．前記手入れのスコア差を前記年齢−パラメータの相関性と比較し、前記スキンケア製品を用いて前記人の顔を手入れすることにより達成される人の顔の推定年齢変化を決めること、
を含む方法。
【００３７】
（６）前記顔のパラメータが目の下の皺である、実施態様５に記載の方法。
（７）前記顔のパラメータが頬の皺である、実施態様５に記載の方法。
（８）前記顔のパラメータがカラスの足跡状の皺である、実施態様５に記載の方法。
【図面の簡単な説明】
【００３８】
【図１】本発明方法の一形態のフローチャートの概要である。
【図２】それぞれの年齢カテゴリーにおけるそれぞれのパラメータについての平均パラメータスコアのグラフ表示である。
【図１】
0004489764.tif 000007
【図２】
0004489764.tif 000008