(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
直交座標の原点を基準に予め第１と第２の色差信号を第１と第２のベクトルで表し、
該直交座標上で前記第１と第２のベクトル間に挟まれた色差信号を示す第３のベクトルの補正量のＸおよび／またはＹ成分を、前記第１と第３のベクトルで形成される第１の三角形の面積と、前記第２と第３のベクトルで形成される第２の三角形の面積と、前記第１と第２のベクトルで形成される第３の三角形の面積とから、該第３の三角形の面積に対する第１と第２の三角形の面積比を第１と第２の面積比として求め、
該第１の面積比に前記第２のベクトルの補正量の前記直交座標のＸまたはＹ成分を乗算した値と、前記第２の面積比に前記第１のベクトルの補正量の前記直交座標のＸまたはＹ成分を乗算した値とを加算して求め、
求められた前記第３のベクトルの補正量のＸおよび／またはＹ成分を、前記色差信号を示す前記第３のベクトルのＸおよび／またはＹ成分に加算し、当該色差信号の補正を行う
色差信号の補正方法。
【請求項２】
前記第１の三角形の面積をＳ１、前記第２の三角形の面積をＳ２、前記第３の三角形の面積をＳ３、前記第１のベクトルの補正量を（Δｘ１，Δｙ１）、前記第２のベクトルの補正量を（Δｘ２，Δｙ２）、前記第３のベクトルの補正量を（Δｘ，Δｙ）と直交座標（ｘ，ｙ）で表すとき、
前記第３のベクトルの補正量の前記Ｘおよび／またはＹ成分を
Δｘ＝（Ｓ２／Ｓ３）＊Δｘ１＋（Ｓ１／Ｓ３）＊Δｘ２
Δｙ＝（Ｓ２／Ｓ３）＊Δｙ１＋（Ｓ１／Ｓ３）＊Δｙ２
（ここで＊印は乗算記号を表す）
と求める
請求項１記載の色差信号の補正方法。
【請求項３】
直交座標上で予め色差信号の代表点が設定され、入力された色差信号を挟む少なくとも第１と第２の代表点を選択し第１と第２の基準点とする領域判定代表点決定部と、
前記直交座標の原点を基準にして、前記第１の代表点を表す第１のベクトルと、前記第２の代表点を表す第２のベクトルと、前記第１と第２のベクトル間に挟まれた、前記入力された色差信号の第３のベクトルを前記直交座標で表し、該直交座標上で前記第３のベクトルの補正量のＸおよび／またはＹ成分を、前記第１と第３のベクトルで形成される第１の三角形の面積と、前記第２と第３のベクトルで形成される第２の三角形の面積と、前記第１と第２のベクトルで形成される第３の三角形の面積とから、該第３の三角形の面積に対する第１と第２の三角形の面積比を第１と第２の面積比として求め、該第１の面積比に前記第２のベクトルの前記第２の基準点における補正量の前記直交座標のＸまたはＹ成分を乗算した値と、前記第２の面積比に前記第１のベクトルの前記第１の基準点における補正量の前記直交座標のＸまたはＹ成分を乗算した値とを加算して求める補正量算出部と、
前記補正量算出部から導出された前記第３のベクトルの補正量のＸ成分および／またはＹ成分を、補正前の前記色差信号を示す前記第３のベクトルのＸ成分および／またはＹ成分と演算処理して色差信号として補正して出力する彩度・色相補正部と
を有する色差信号処理回路。
【請求項４】
前記代表点の補正量は、記憶装置に予め記憶されテーブル化された
請求項３記載の色差信号処理回路。
【請求項５】
前記第１の三角形の面積をＳ１、前記第２の三角形の面積をＳ２、前記第３の三角形の面積をＳ３、前記第１のベクトルの補正量を（Δｘ１，Δｙ１）、前記第２のベクトルの補正量を（Δｘ２，Δｙ２）、前記第３のベクトルの補正量を（Δｘ，Δｙ）と直交座標（ｘ，ｙ）で表すとき、
前記補正量算出部は、前記第３のベクトルの補正量の前記ＸまたはＹ成分を
Δｘ＝（Ｓ２／Ｓ３）＊Δｘ１＋（Ｓ１／Ｓ３）＊Δｘ２
Δｙ＝（Ｓ２／Ｓ３）＊Δｙ１＋（Ｓ１／Ｓ３）＊Δｙ２
（ここで＊印は乗算記号を表す）
と求める
請求項３記載の色差信号処理回路。
【請求項６】
レンズを介して画像信号が入力され、複数の受光素子が配列された撮像部から出力された画像信号から色信号を抽出し、抽出された前記色信号を色差信号処理回路で色差信号として補正して出力するカメラシステムであって、
前記色差信号処理回路は、
直交座標上で予め色差信号の代表点が設定され、入力された色差信号を挟む少なくとも第１と第２の代表点を選択し第１と第２の基準点とする領域判定代表点決定部と、
前記直交座標の原点を基準にして、前記第１の代表点を表す第１のベクトルと、前記第２の代表点を表す第２のベクトルと、前記第１と第２のベクトル間に挟まれた、前記入力された色差信号の第３のベクトルを前記直交座標で表し、該直交座標上で前記第３のベクトルの補正量のＸおよび／またはＹ成分を、前記第１と第３のベクトルで形成される第１の三角形の面積と、前記第２と第３のベクトルで形成される第２の三角形の面積と、前記第１と第２のベクトルで形成される第３の三角形の面積とから該第３の三角形の面積に対する第１と第２の三角形の面積比を第１と第２の面積比として求め、該第１の面積比に前記第２のベクトルの前記第２の基準点における補正量の前記直交座標のＸまたはＹ成分を乗算した値と、前記第２の面積比に前記第１のベクトルの前記第１の基準点における補正量の前記直交座標のＸおよび／またはＹ成分を乗算した値とを加算して求める補正量算出部と、
前記補正量算出部から導出された前記第３のベクトルの補正量のＸ成分および／またはＹ成分を、補正前の色差信号を示す前記第３のベクトルのＸ成分および／またはＹ成分と演算処理して色差信号として補正して出力する彩度・色相補正部と
を有するカメラシステム。
【請求項７】
前記第１の三角形の面積をＳ１、前記第２の三角形の面積をＳ２、前記第３の三角形の面積をＳ３、前記第１のベクトルの補正量を（Δｘ１，Δｙ１）、前記第２のベクトルの補正量を（Δｘ２，Δｙ２）、前記第３のベクトルの補正量を（Δｘ，Δｙ）と直交座標（ｘ，ｙ）で表すとき、
前記補正量算出部は、前記第３のベクトルの補正量の前記ＸまたはＹ成分を
Δｘ＝（Ｓ２／Ｓ３）＊Δｘ１＋（Ｓ１／Ｓ３）＊Δｘ２
Δｙ＝（Ｓ２／Ｓ３）＊Δｙ１＋（Ｓ１／Ｓ３）＊Δｙ２
（ここで＊印は乗算記号を表す）
と求める
請求項６記載のカメラシステム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、物理量を表す基準ベクトルを求め、基準ベクトルの補正データを用いて補正用ベクトルを補正する。特に、色空間における色信号を座標上のベクトル積の比や基準ベクトルの振幅と角度の線形補間により補間し、任意の色信号を補正する、色差信号の補正方法とこれを用いた色信号処理回路及びカメラシステムに関する。
【背景技術】
【０００２】
一般に、カラー画像機器には、画素信号に対して良好な色再現性を付与するため、そのカラー画像機器に固有の入力特性などに応じてその画像信号を色変換する色変換回路が搭載される。ディジタルカメラ等では、一般に原色または補色信号からＹ（輝度）信号、ＵＶ（色差、Ｒ−Ｙ、Ｂ−Ｙ）信号に変換するためのマトリックス回路または、ルックアップテーブル回路を持ち、輝度、色差信号へ変換した後、Ｒ−Ｙ，Ｂ−Ｙからなる座標上で色調整が行われる。
しかし、この座標系での調整は、信号がＲ−Ｙ、Ｂ−Ｙの直交座標で入力されるため、Ｒ−Ｙ、Ｂ−Ｙ軸で区切られた第１〜第４象限別々の調整は可能であっても、色相（極座標の角度）ごとに自由に分割し、調整を行うことは難しい。
そのような画像調整装置において、撮影された入力カラー画像から色再現性を向上させるため、高精度な色相ごとに多分割して調整を行うことを可能とする回路を実現しようとすると、特許文献１などで行われているように、色差信号（Ｒ−Ｙ、Ｂ−Ｙ）から輝度、彩度・色相成分に変換する機構（直交座標−極座標変換処理）を持ち、色補正を行った後、さらに彩度・色相信号から色差信号に変換する機構を持つ必要があった。
【特許文献１】特開２００４−２７４７４２号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００３】
特許文献１に示すこれらの演算は、理論的にはａｒｃｔａｎ（アークタンジェント）演算等を含む三角関数演算が必要となり、近似しない限りハードウェアコストは非常にかかる。また、このような変換回路は信号の劣化や回路規模の拡大を招いてしまう要因となり得る。
このため、色補正演算における補正量を補間する過程で、各色空間が極座標で表わされ、かつそれぞれの色を極座標上で独立して補正する為、演算するためのハードウェアが大規模にならない用に、演算方法を簡略化する必要がある。
また計算を簡略化するには極座標以外の座標、例えば直交座標を用いて色補正の演算ができるようにする必要がある。
さらに、極座標を用いた色補正において、任意の色相領域に存在する色信号を調整できるようにしてユーザが自由に補正量を設定することができ、この補正演算回路を簡略化して彩度・色相についての補正を行うことが求められる。
【課題を解決するための手段】
【０００４】
本発明の色差信号の補正方法は、直交座標の原点を基準に予め第１と第２の色差信号を第１と第２のベクトルで表し、該直交座標上で前記第１と第２のベクトル間に挟まれた色差信号を示す第３のベクトルの補正量のＸまたはＹ成分を、前記第１と第３のベクトルで形成される第１の三角形の面積と、前記第２と第３のベクトルで形成される第２の三角形の面積と、前記第１と第２のベクトルで形成される第３の三角形の面積とから、該第３の三角形の面積に対する第１と第２の三角形の面積比を第１と第２の面積比として求め、該第１の面積比に前記第２のベクトルの補正量の前記直交座標のＸまたはＹ成分を乗算した値と、前記第２の面積比に前記第１のベクトルの補正量の前記直交座標のＸまたはＹ成分を乗算した値とを加算して求め、求められた補正量を前記色差信号に加算し、当該色差信号の彩度・色相の補正を行う。
本発明の色信号処理回路は、直交座標上で予め色差信号の代表点が設定され、入力された色差信号を挟む少なくとも第１と第２の代表点を選択し第１と第２の基準点とする領域判定代表点決定部と、前記直交座標の原点を基準にして、前記第１の代表点を表す第１のベクトルと、前記第２の代表点を表す第２のベクトルと、前記第１と第２のベクトル間に挟まれた、前記入力された色差信号の第３のベクトルを前記直交座標で表し、該直交座標上で前記第３のベクトルの補正量のＸおよび／またはＹ成分を、前記第１と第３のベクトルで形成される第１の三角形の面積と、前記第２と第３のベクトルで形成される第２の三角形の面積と、前記第１と第２のベクトルで形成される第３の三角形の面積とから、該第３の三角形の面積に対する第１と第２の三角形の面積比を第１と第２の面積比として求め、該第１の面積比に前記第２のベクトルの前記第２の基準点における補正量の前記直交座標のＸまたはＹ成分を乗算した値と、前記第２の面積比に前記第１のベクトルの前記第１の基準点における補正量の前記直交座標のＸまたはＹ成分を乗算した値とを加算して求める補正量算出部と、前記補正量算出部から導出された前記第３のベクトルの補正量のＸ成分および／またはＹ成分を、補正前の前記色差信号を示す前記第３のベクトルのＸ成分および／またはＹ成分と演算処理して色差信号として補正して出力する彩度・色相補正部とを有する。
本発明のカメラシステムは、レンズを介して画像信号が入力され、複数の受光素子が配列された撮像部から出力された画像信号から色信号を抽出し、抽出された前記色信号を色差信号処理回路で色差信号として補正して出力するカメラシステムであって、前記色差信号処理回路は、直交座標上で予め色差信号の代表点が設定され、入力された色差信号を挟む少なくとも第１と第２の代表点を選択し第１と第２の基準点とする領域判定代表点決定部と、前記直交座標の原点を基準にして、前記第１の代表点を表す第１のベクトルと、前記第２の代表点を表す第２のベクトルと、前記第１と第２のベクトル間に挟まれた、前記入力された色差信号の第３のベクトルを前記直交座標で表し、該直交座標上で前記第３のベクトルの補正量のＸおよび／またはＹ成分を、前記第１と第３のベクトルで形成される第１の三角形の面積と、前記第２と第３のベクトルで形成される第２の三角形の面積と、前記第１と第２のベクトルで形成される第３の三角形の面積とから該第３の三角形の面積に対する第１と第２の三角形の面積比を第１と第２の面積比として求め、該第１の面積比に前記第２のベクトルの前記第２の基準点における補正量の前記直交座標のＸまたはＹ成分を乗算した値と、前記第２の面積比に前記第１のベクトルの前記第１の基準点における補正量の前記直交座標のＸおよび／またはＹ成分を乗算した値とを加算して求める補正量算出部と、前記補正量算出部から導出された前記第３のベクトルの補正量のＸ成分および／またはＹ成分を、補正前の色差信号を示す前記第３のベクトルのＸ成分および／またはＹ成分と演算処理して色差信号として補正して出力する彩度・色相補正部とを有する。
【発明の効果】
【０００５】
本発明における物理量補間方法、これを用いた色信号処理回路及びカメラシステムは、例えば色補正において、Ｘ、Ｙ座標（直交座標）を用いて補正する場合、三角形の面積比など用いた補間方法を用いると、座標変換することなく直交座標系のまま処理を行うことができ、極座標変換による複雑な演算が削減でき、回路規模の拡大を抑えることができる。
極座標を用いて色信号を補正する場合、隣接する２つの色信号を用いて補間し、補正するようにしたので、補正量を容易に計算でき、従来と比較してハードウェアを増大させることなく色補正ができる。この極座標表上での色補正における補正アルゴリズムは、角度（Ｈｕｅ）を用いて線形補間し、任意の彩度・色相の調整を行うことができ、ハードウェアを簡略化できる。
領域判定して得られた隣接する２つの色信号により、これに挟まれた色信号の補正は、座標上の全ての位置にある色に対して任意に選択して補正することができ、従来の全ての色を一様に補正する場合や特定の範囲の色しか補正できない場合に対して、補正の自由度が増しそれに伴い色味を細かく設定できる。
【発明を実施するための最良の形態】
【０００６】
図１に本発明の原理を説明するための補間方法について述べる。
まず極座標を用いないで、直交座標（ｘ，ｙ）から任意の色（差）信号の座標を求める補間方法について述べる。即ち、物理量を色信号とし、色信号を表す彩度・色相の座標系において、色信号の複数ベクトルから補間をし、補正を行うことを特徴としている。
この補間方法は、まず座標上に任意の間隔で基準色差信号（代表点）を配置する。例えば任意の振幅で、かつ任意の角度で原点Ｏの周りを３６０度回転するように配置し、補正する色差信号が座標上のどの位置でも、任意の２点の色差信号に挟まれることができるようにする。例えば、１〜４現象に円周方向にほぼ等間隔に１２色、１６色、３２色等に設定する。
【０００７】
図１において、任意の１点の色差信号から、この色差信号を挟む最も近い２点の代表点である基準色差信号を特定する。Ｘ軸にＣｂ（Ｂ−Ｙ）、Ｙ軸にＣｒ（Ｒ−Ｙ）とし、任意の代表点（Ｐ１，Ｐ２）の色差信号を取った時の例を示す。
色補正する色差信号のべクトルをＰとし、その座標をＣ（ｘ，ｙ）とする。またこの点の両隣に存在する予め設定された代表点である基準色差信号をベクトルＰ１、その座標をＢ（ｘ１，ｙ１）とし、もう一方の基準色差信号をベクトルＰ２とし、座標をＡ（ｘ２，ｙ２）とする。また各座標Ｂ（ｘ１，ｙ１）、Ａ（ｘ２，ｙ２）、Ｃ（ｘ，ｙ）における補正量（ベクトル）を図１においては、それぞれ矢印で示しその量を（Δｘ１，Δｙ１）、（Δｘ２，Δｙ２）、（Δｘ，Δｙ）で表し、特に（Δｘ１，Δｙ１）、（Δｘ２，Δｙ２）の量は補正量として任意に設定することができる。
【０００８】
図１において、座標Ｏ（原点），Ａ，Ｂ，Ｃで作られる３個の三角形ΔＯＡＢ（Ｓ３），ΔＯＡＣ（Ｓ２），ΔＯＢＣ（Ｓ１）の面積は、下記のように表すことができる。
ΔＯＡＢ＝｜ｘ２＊ｙ１−ｙ２＊ｘ１｜＊（１／２）
ΔＯＡＣ＝｜ｘ２＊ｙ−ｙ２＊ｘ｜＊（１／２）
ΔＯＢＣ＝｜ｘ＊ｙ１−ｙ＊ｘ１｜＊（１／２）                ・・・（１）
ここで、＊印は乗算記号を表すものとする。
【０００９】
ここで、三角形ΔＯＡＣの面積の求め方の１例を、図２を用いて説明する。
図２の直交座標で、Ｘ座標を色差信号Ｃｂ、Ｙ座標を色差信号Ｃｒとして表す。原点Ｏから第１のベクトルＰ１の座標をＢ（ｘ１，ｙ１）と表し、第２のベクトルＰ２の座標をＡ（ｘ２，ｙ２）で表し、その間に挟まれたベクトルＰの座標をＣ（ｘ，ｙ）とする。
原点ＯからベクトルＰの座標Ｃ（ｘ，ｙ）を通る直線の方程式を、ａｘ＋ｂｙ＋ｃとし、ベクトルＰ２の座標Ａ（ｘ２，ｙ２）からこの直線へ垂線を伸ばしたとき、点Ａ（ｘ２，ｙ２）からこの直線までの距離は、
距離ｈ＝｜ａｘ２＋ｂｙ２＋ｃ｜／（ａ２＋ｂ２）１／２  ・・・（２）
と求めることができる。
また、原点Ｏを基準とし、ベクトルＰの座標Ｃ（ｘ，ｙ）とベクトルＰ２の座標Ａ（ｘ２，ｙ２）で囲まれる三角形ΔＯＡＣ（Ｓ２）の面積は三角形の面積を求める公式にしたがって、
面積Ｓ２＝｛｜ｙ＊ｘ２−ｘ＊ｙ２｜／（ｘ２＋ｙ２）１／２｝
＊（ｘ２＋ｙ２）１／２＊（１／２）
＝｜ｙ＊ｘ２−ｘ＊ｙ２｜＊（１／２）                  ・・・（３）
と表される。ここで、＊印は乗算記号を表すものとする。また、これ以外に、ベクトルの外積を使って三角形の面積を求めることができる。
同様に、原点Ｏを基準にしたベクトルＰ１の座標Ｂ（ｘ１，ｙ１）とベクトルＰの座標Ｃ（ｘ，ｙ）で形成される三角形ΔＯＢＣ（Ｓ１）は、
Ｓ１＝｜ｙ＊ｘ１−ｘ＊ｙ１｜＊（１／２）                      ・・・（４）
と表され、更に原点Ｏを基準にした、ベクトルＰ１の座標Ｂ（ｘ１，ｙ１）とベクトルＰ２の座標Ａ（ｘ２，ｙ２）で形成される三角形ΔＯＡＢ（Ｓ３）は、
Ｓ３＝｜ｙ１＊ｘ２−ｘ１＊ｙ２｜＊（１／２）                  ・・・（５）
と表される。
【００１０】
これらの三角形の面積とベクトルＰ１，Ｐ２，Ｐの関係は、ベクトル計算すると、
Ｐ＝（ΔＯＢＣ／ΔＯＡＢ）＊Ｐ２＋（ΔＯＡＣ／ΔＯＡＢ）＊Ｐ１
＝（Ｓ２／Ｓ３）＊Ｐ２＋（Ｓ１／Ｓ３）＊Ｐ１
・・・（６）
と表される。
即ち、ベクトルＰの補正値はベクトルＰ１とＰ２の補正値を、式（６）に代入して求めることができる。
【００１１】
図３に彩度・色相変換アルゴリズムを示す。
図２に示したベクトルＰ１，Ｐ２を用いて補正したときのベクトルＰの補正量の求め方について述べる。
図３において、ベクトルＰ２の座標Ａ（ｘ２，ｙ２）における差分（補正量）を仮に（Δｘ２，Δｙ２）、またベクトルＰ１の座標Ｂ（ｘ１，ｙ１）における差分（補正量）を（Δｘ１，Δｙ１）とすると、求めるベクトルＰの座標Ｃ（ｘ，ｙ）における差分（補正量）（Δｘ，Δｙ）は、
Δｘ＝Ｋ１＊Δｘ１＋Ｋ２＊Δｘ２
Δｙ＝Ｋ１＊Δｙ１＋Ｋ２＊Δｙ２                        ・・・（７）
と表される。
ここでＫ１＝（Ｓ２／Ｓ３），Ｋ２＝（Ｓ１／Ｓ３）、Ｓ１，Ｓ２，Ｓ３は上述した三角形ΔＯＢＣ，ΔＯＡＣ，ΔＯＡＢの面積である。
このように、これらのベクトルの座標は、直交座標で表示されているので、極座標から大きさと角度を用いて計算する必要はない。この直交座標を用いた式（７）に基づく色補正については、後述する。
【００１２】
図４に本発明の他の補間方法について述べる。これは極座標表示を使って補正量を求めるが、その補正の方法は角度（Ｈ）の線形補間による演算処理を行っている。
直交（Ｘ，Ｙ）座標を極座標変換したときの、ベクトルＰ２の座標をＡ（Ｔ２，Ｈ２）、ベクトルＰの座標をＣ（Ｔ，Ｈ）、またベクトルＰ１の座標をＢ（Ｔ１，Ｈ１）と表し、Ｔ，Ｔ１，Ｔ２はベクトルの大きさ、またＨ，Ｈ１，Ｈ２はＸ軸を基準としたときのそれぞれのベクトルのなす角度を表している。
さらに、図３と同様に、各ベクトルの差分を、ベクトルＰに関し（ΔＴ，ΔＨ）、ベクトルＰ２に関し（ΔＴ２,ΔＨ２）、ベクトルＰ１に関して（ΔＴ１，ΔＨ１）とする。また、角度の関係はＨ１＜Ｈ＜Ｈ２の条件が成り立つと仮定する。
【００１３】
この様な条件において、代表点Ｂ（Ｔ１，Ｈ１）とＡ（Ｔ２，Ｈ１）の間にあるベクトルＰの差分（補正量）は、各代表点の振幅、振幅の補正量、角度、角度の補正量を用いて、色相（角度）Ｈによる線形補間から求められる。
ベクトルＰの大きさ（極座標振幅；Ｔ）の差分ΔＴは、
ΔＴ＝Ｋ３＊｛（Ｈ２−Ｈ）／（Ｈ２−Ｈ１）｝＊ΔＴ１
＋Ｋ４＊｛（Ｈ−Ｈ１）／（Ｈ２−Ｈ１）｝＊ΔＴ２  ・・・（８）
と表され、また角度Ｈの差分ΔＨは
ΔＨ＝｛（Ｈ２−Ｈ）／（Ｈ２−Ｈ１）｝＊ΔＨ１
＋｛（Ｈ−Ｈ１）／（Ｈ２−Ｈ１）｝＊ΔＨ２        ・・・（９）
（ただし、Ｋ３＝Ｔ／Ｔ１，Ｋ４＝Ｔ／Ｔ２とする）
で求められる。
これは、求めるベクトルＰの差分は、これを挟む２個のベクトルＰ１，Ｐ２の振幅（大きさ）と角度のそれぞれの差分が既知であると、式（８）、（９）から導出できることを示している。即ち、求めるベクトルＰの差分は、求めるベクトルＰの領域を判定すると、それを挟む２個の既知の基準ベクトルＰ１，Ｐ２とその差分が設定してあるので、式（８）、（９）から求まる。
【００１４】
図５に直交座標と極座標の両座標系で使用される彩度・色相調整装置１０のブロック構成図の概要を示す。
色彩・彩度調整装置１０は、領域判定代表点決定部１１、補正量読出し部１２、補正量算出部１３、位置補間部１４、補正量テーブル１５、加算器１６，１７で構成されている。
領域判定代表点決定１１は入力された色差信号Ｃｒ，Ｃｂの色相を検出することにより、座標上のＣｒ，Ｃｂ空間のたとえば１６象限のどの象限かを検出する。その結果、座標空間で入力色差信号Ｃｒ，Ｃｂを挟む２個の色差信号が象限基準Ｃｒ値、象限基準Ｃｂ値として選択される。ここで入力された色差信号Ｃｒ，Ｃｂは前述のＰ（ｘ，ｙ）に相当し、また２個の色差信号はたとえば代表点Ｐ１（ｘ１，ｙ１），Ｐ２（ｘ２，ｙ２）に相当する。
補正量読出し部１２は補正量テーブル１５から選択された２個の象限基準Ｃｒ値、象限基準Ｃｂ値のそれぞれの基準値補正量ΔＣｒ，ΔＣｂを読み出す。
補正量算出部１３は面積比と２個の基準信号の基準値補正量ΔＣｒ，ΔＣｂを用いて入力された色差信号の補正量を算出する。
位置補間部１４は象限内の位置を補間し原点、２個の基準値（代表点）と入力色差信号Ｃｒ，Ｃｂの座標から３個の三角形の面積を求め、面積比を算出する。
補正量テーブル部１５は各象限ごとの色差信号Ｃｒ，Ｃｂに対する基準値補正量ΔＣｒ，ΔＣｂが入力され、記憶される。
加算器１６，１７は入力された色差信号Ｃｒ，Ｃｂと補正量算出部１３で算出された補正量を加算し、色差信号の彩度・色相の調整を行う。
【００１５】
彩度・色相調整装置１０の動作について説明する。入力された色差信号Ｃｒ，Ｃｂは領域判定代表点決定部（色相象限判定部）１１により座標上のどの空間（象限）に存在するか検出される。この結果、入力された色差信号Ｃｒ，Ｃｂを挟む２個の色差信号が象限基準Ｃｒ値、象限基準Ｃｂ値として選択される。補正量読出し部１２において、選択された２個の色差信号（代表点）の象限基準Ｃｒ値、象限基準Ｃｂ値に対応する基準値補正量ΔＣｒ，ΔＣｂを補正量テーブル部１５から読出し、補正量算出部１３に出力する。補正量テーブル１５では各色差信号に対する補正量が必要に応じて入力され、テーブル化される。
一方、位置補間部１４では、入力された色差信号Ｃｒ，Ｃｂと２個の色差信号の象限基準Ｃｒ値、象限基準Ｃｂ値とを用いて、座標原点とこれらの３点からなる３個の三角形の面積比の算出が行われる。
補正量算出部１３で、基準値補正量ΔＣｒ，ΔＣｂと面積比を用いて、入力された色差信号Ｃｒ，Ｃｂの補正量を算出し、その結果を加算器１６，１７に出力して、入力色差信号Ｃｒ，Ｃｂの色相・色彩の補正を行う。
【００１６】
次に、図６に図５の彩度・色相調整装置１０の領域判定代表点決定１１と補正量テーブル１５を更に具体化したブロック構成を示す。
図６の彩度・色相調整装置５０において、座標設定テーブル５２と補正ゲイン値設定テーブル５６は図５の補正量テーブル１５に対応し、セレクタ５３，５７は補正量読出し部１２に対応し、また位置補間部１４は補間値算出部５４に含まれる。
図６の彩度・色相調整装置５０の動作について説明する。入力された色差信号Ｃｒ，Ｃｂが領域判定代表点決定部５１に入力され、色相が判定される。その結果、入力された色差信号Ｃｒ，Ｃｂを挟む２個の代表点の象限基準信号（Ｃｒ０，Ｃｂ０）と（Ｃｒ１，Ｃｂ１）が座標設定テーブル５２から選択され、セレクタ５３を介して出力される。
同様に、領域判定代表点決定部５１の判定結果に応じて、補正ゲイン値設定テーブル（部）５６から象限基準信号の（Ｃｒ０，Ｃｂ０）と（Ｃｒ１，Ｃｂ１）の設定ゲイン値が選択され、セレクタ５７を介して出力される。この（Ｃｒ０，Ｃｂ０）と（Ｃｒ１，Ｃｂ１）の設定ゲイン値は補正量算出部５５に出力される。
象限基準信号（Ｃｒ０，Ｃｂ０）と（Ｃｒ１，Ｃｂ１）が補間値算出部５４に供給され、座標空間における三角形の面積とその比が求められる。この結果、象限基準信号（Ｃｒ０，Ｃｂ０）と（Ｃｒ１、Ｃｂ１）に対応する補間比率０と補間比率１が補正量算出部５５に出力される。
補正量算出部５５にセレクタ５７から（Ｃｒ０，Ｃｂ０）と（Ｃｒ１，Ｃｂ１）設定ゲイン値が供給されて、補間比率０，１に対応する三角形の面積比を用いて補正量が計算される。
補正量算出部５５で計算された補正量が加算器５８，５９に供給され、この補正量に対応する入力色差信号Ｃｒ，Ｃｂに加算されて、色差信号Ｃｒ，Ｃｂの彩度・色相の補正が行われる。
【００１７】
ここで補間値算出部５４と補正量算出部５５で行う演算処理は２種類あり、具体的には直交座標での計算と極座標での計算がある。以後それぞれについて説明する。
【００１８】
図７に直交座標系を用いた彩度・色相調整装置１００の具体的なブロック構成を示す。
この彩度・色相調整装置１００は、直交座標系で演算処理するため、直交座標から極座標へ座標変換する必要はない。主要部は領域判定代表点決定部１２０、補正量算出部１３０、彩度・色相補正部１４０の３ブロックで構成される。またこれ以外に、輝度信号Ｙも存在する。
ここで、図７の領域判定代表点判定部１２０は図６に示す領域判定代表点決定部５１に対応するが、これ以外の座標設定テーブル５２、補正ゲイン値設定テーブル５６とセレクタ５３，５７の詳細なブロックは図示していない。補正量算出部１３０は、補間値算出部５４と補正量算出部５５に対応する。また彩度・色相補正部１４０は加算器５８，５９に対応する。
領域判定代表点決定部１２０（５１）は、入力された色差信号から領域が判定され、それを挟む最も近傍の２点の代表点の象限基準Ｃｒ，Ｃｂ値（代表点）がそれぞれ求められる。
その基準となる予め設定された代表点（象限基準値）を、例えば１２個用いた例を図８に示す。Ｘ軸をＣｂの色差信号に、Ｙ軸をＣｒの色差信号とした場合、原点を中心に、反時計回りに、所定の色差信号Ｐ１（ＢＭｇ）〜Ｐ１２（Ｂ）設定される。１２個の代表点の色差信号に関するＲ，Ｇ，Ｂの値、直交座標（Ｘ，Ｙ）と極座標（Ｔ，Ｈ）の値を表１に示す。
【００１９】
【表１】
0004600301.tif 000002
【００２０】
この表１において、横欄に色差信号を、縦欄にＲ，Ｇ，Ｂデータを、座標表示における直交座標の場合はＸ（Ｃｂ）とＹ（Ｃｒ）を、極座標の場合は（Ｔ，Ｈ）の値をそれぞれ示している。
表１において、１２個の代表点の直交座標（ｘ，ｙ）は順次、Ｐ１（ＢＭｇ）は、（１０５．８６，４３．３５５）、Ｐ２（Ｍｇ）は（８４．４０４，１０６．８４）、Ｐ３（ＭｇＲ）は（２０．９００，１１７．１３）、・・・、またＰ１２（Ｂ）は（１２７．５０，−２０．６２４）などと表せる。
ここで、Ｐ１（ＢＭｇ）のＢＭｇはＰ１２（Ｂ）とＰ２（Ｍｇ）の間の色差信号であることを示す。その他の代表点Ｐ３，Ｐ５，Ｐ７，Ｐ９，Ｐ１１も同様である。これらの代表点が設定された座標上で、任意の色差信号が入力されると、この入力された信号がどの領域にあるか位相判定される。例えば、Ｐ２（Ｍｇ）とＰ１（ＢＭｇ）の間に存在する色差信号Ｐが入力されたとすると、このＰ（ｘ，ｙ）と１２個の代表点の座標が比較され、このＰ（ｘ，ｙ）からそれを挟む最も近くに存在する代表点の色差信号Ｐ１（ＢＭｇ）とＰ２（Ｍｇ）が決定される。
【００２１】
補正量算出部１３０は、図２と図３で説明した、直交座標の原点Ｏに対する、補正する色差信号Ｐとこの色差信号Ｐを挟む２個の色差信号Ｐ１，Ｐ２（代表点）から、式（３）〜式（５）に基づき、各三角形の面積を求め、次に式（７）により色差信号Ｐの差分を求め、補正量を求める。ここで、各代表点の色差信号に対する差分（補正量）は予め設定され、例えば記憶装置に記憶され、テーブル化されている。
【００２２】
彩度・色補正部１４０は、補正量算出部１３０で計算された、補正する色差信号の差分を基に、色補正（調整）を行う。即ち、入力された色差信号のＸ座標の値とＹ座標にΔｘとΔｙの補正値が加算されて、補正される。この色補正は、他の色差信号の色補正に対して独立して補正でき、また直交座標の４現象中どこに存在しても任意に補正できる利点がある。
【００２３】
次に、図７の彩度・色相調整装置１００の動作を図８のＣｂ−Ｃｒ平面チャートと図９のアルゴリズム２００を用いて説明する。
色差信号Ｐ（ｘ，ｙ）が、図７の領域判定代表点決定部１２０に入力されると、そこで領域判定が行われる。入力された色差信号のＰ（ｘ，ｙ）の座標点から、図８のＣｂ−Ｃｒ平面チャート上の１２個の代表点から、入力された色差信号のＰ（ｘ，ｙ）座標点以下で位相が最も値の近い代表点と、この座標点より位相が大きく最も近い代表点を決定し、代表点を２個選択する。図９のアルゴリズム２００において、これらの処理演算は、基準点（ｘ１、ｙ１）、（ｘ２、ｙ２）決定ブロック２１０で行われる。
代表点の決定は例えば以下のように行われる。入力される色差信号Ｐの座標をＰ（ｘ，ｙ）＝（９８．７０，５７．８３）とすると、この条件下の（Ｘ，Ｙ）の位相値は座標Ｐ１（１０５．８６，４３．３５５）、Ｐ２（８４．４０４，１０６．８４）、・・・、Ｐ１２（１２７，−２０）の各代表点の位相値と順次比較される。
比較演算の途中、Ｐ（９８．７０，５７．８３）と各代表点Ｐ１（１０５．８６，４３．３５５）、Ｐ２（８４．４０４，１０６．９４）、・・・、Ｐ１２（１２７，−２０）と位相比較して、その比較値の位相差の符号が変わると、その前後の代表点を入力色差信号Ｐを挟む２個の代表点とし、以後の比較動作は中止する。
この結果、たとえば色差信号Ｐ（９８．７０，５７．８３）に対する代表点の座標はＰ１（ｘ１，ｙ１）＝（１０５．８６，４３．３５５）とＰ２（ｘ２，ｙ２）＝（８４．４０４，１０６．９４）と決定される。
位相を用いて代表点を求めたが、代表点の求め方は色々な方法により求めることができ、本発明は上述した決定方法に限定されない。
【００２４】
領域判定代表点決定部１２０で２点の代表点Ｐ１（１０５．８６，４３．３５５）、Ｐ２（８４．４０４，１０６．９４）が決定されると、これらの代表点を基準点とし、色差信号Ｐが補正量算出部１３０で求められる。図９においては、アルゴリズム２００の面積算出部２２０に示す。
面積算出部２２０において、式（６）に示した三角形ΔＯＰ１Ｐ（＝Ｓ１）、ΔＯＰ２Ｐ（＝Ｓ２）、ΔＯＰ１Ｐ２（＝Ｓ３）の各面積は、
Ｓ１＝｜１０５．８６＊５７．８３−４３．３５５＊９８．７０｜＝１８４２．７４５３＊（１／２）
２＊Ｓ２＝｜８４．４０４＊５７．８３−１０６．９４＊９８．７０｜＝５６６４．０２４６８＊（１／２）
２＊Ｓ３＝｜４３．３５５＊８４．４０４−１０５．８６＊１０６．９４｜＝７６５０．７４６９８＊（１／２）
と求まる。
【００２５】
これらの基準点Ｐ１（１０５．８６，４３．３５５）、Ｐ２（８４．４０４，１０６．９４）が求まると、次に図９に示すＣｒ，Ｃｂの変化量（Δｘ,Δｙ）テーブル２３０を参照する。すなわち、座標点Ｐ１（１０５．８６，４３．３５５）、Ｐ２（８４．４０４，１０６．９４）におけるＸ軸方向の変化量（補正量）とＹ軸方向の変化量を参照する。そして、これらの値を（Δｘ１，Δｙ１）、（Δｘ２，Δｙ２）とする。
一方これに対応して、全ての基準点に対して、予めデフォルト値を全て（０，０）と記憶装置に設定する。このデフォルト値の設定ブロックを図９の（Δｘ，Δｙ）テーブル２４０に示す。
【００２６】
デフォルト値の（Δｘ，Δｙ）テーブル２４０とＣｒ，Ｃｂの（Δｘ，Δｙ）テーブル２３０からの出力データを（テーブル）選択器２５０に供給し、制御信号で選択器２５０を切り替えることにより、どちらか一方の補正データをΔＸ，ΔＹ計算ブロック２６０に出力する。
【００２７】
いま、Ｐ１とＰ２の補正量を（Δｘ１，Δｙ１）＝（１０．８２９，−０．２５６３）、（Δｘ２，Δｙ２）＝（５．０９２８５，１４．９７２２）とすると、
Ｋ１＝Ｓ２／Ｓ３＝０．７４０６、Ｋ２＝Ｓ１／Ｓ３＝０．２４０５であるから、上述した式（７）により、
Δｘ＝Ｋ１＊ΔＸ１＋Ｋ２＊ΔＸ２＝９．２４４７８
Δｙ＝Ｋ１＊ΔＹ１＋Ｋ２＊ΔＹ２＝３．４１０９９
となり、補正量が求まる。
この結果、色差信号の座標Ｐ（ｘ，ｙ）は、入力された色差信号Ｐにこの補正量（Δｘ、Δｙ）を加算した値であるので、Ｐ（ｘ，ｙ）＝（ｘ＋Δｘ、ｙ＋Δｙ）＝（１０７．９４５，６２．２４１）となる（精度は任意）。
【００２８】
このように、彩度・色相の座標系を直交座標とすると、複数ベクトルから補正対象の色差信号を補間し、補正を行うようにしているので、座標変換やａｒｃｔａｎ（アークタンジェント）の角度計算が無く、乗算と加減演算処理のみとなり、演算処理が速くなり、さらにこれを実現するハードウェアの回路規模の増大を防ぎつつ精度良く調整を行うことができる。
【００２９】
次に、本発明の他の実施形態例について述べる。図１０に示す彩度・色相調整ブロック３００の極座標による色差信号の補正は、角度（色相）による線形補間方法を用いているところに特徴がある。
彩度・色相調整ブロック３００の主要部は、色差信号（Ｃｒ，Ｃｂ）−彩度・色相（Ｔ，Ｈ）変換部３１０、領域判定代表点決定部３２０、補正量算出部３３０、彩度・色相補正部３４０、彩度・色相（Ｔ，Ｈ）−色差信号（Ｃｒ，Ｃｂ）変換部３５０の５ブロックで構成される。
ここで、図１０の領域判定代表点決定部３２０は、図６の領域判定代表点決定部５１に対応し、座標設定テーブル５２と補正ゲイン値設定テーブル５６とセレクタ５３，５７は図示されていない。補正量算出部３３０は、補間値算出部５４と補正量算出部５５に対応する。また彩度・色相補正部３４０は加算器５８，５９に対応する。これ以外の色差信号（Ｃｒ，Ｃｂ）−彩度・色相（Ｔ，Ｈ）変換部３１０と彩度・色相（Ｔ，Ｈ）−色差信号（Ｃｒ，Ｃｂ）変換部３５０は直交座標と極座標変換のデータ変換のため新たに設けられている。
【００３０】
彩度・色相（Ｔ，Ｈ）の記号Ｔは入力信号を極座標表示した時の振幅（大きさ）即ち彩度（Ｓａｔｕｒａｔｉｏｎ）を表し、また記号Ｈは極座標表示における基準座標軸からの角度、即ち色相（Ｈｕｅ）を表している。
【００３１】
極座標を用いて色差信号の補間、補正を行うためには、入力される色差信号Ｐを座標変換する必要がある。
図１０に示す色差信号（Ｃｒ，Ｃｂ）−彩度・色相（Ｔ，Ｈ）変換部３１０において、入力される色差信号Ｐは直交座標（Ｃｒ，Ｃｂ）で表示されているので、この色差信号（Ｃｒ，Ｃｂ）を色差信号（Ｃｒ，Ｃｂ）−彩度・色相（Ｔ，Ｈ）変換部３１０で極座標に変換している。
この変換は、
角度Ｈ＝ａｒｃｔａｎ（Ｃｒ／Ｃｂ）
振幅Ｔ＝√（Ｃｒ２＋Ｃｂ２）
Ｃｒ＝Ｔ＊ｓｉｎ（Ｈ），Ｃｂ＝ｃｏｓ（Ｈ）          ・・・（１０）
と表すことができるので、直交座標のＰ（Ｘ，Ｙ）＝（Ｃｒ，Ｃｂ）の値が既知であると、ＣｒとＣｂは式（１０）を用いて計算できる。式（１０）による計算または演算処理して求められたＴ，Ｈの値は領域判定代表点決定部３２０へ出力される。
【００３２】
領域判定代表点決定部３２０（５１）は、極座標表示された色差信号Ｐが入力されると、極座標上で領域が決定され、この入力された色差信号Ｐの座標点Ｐを挟む２個の代表点が求められる。
代表点を１２個とした例を図８と表１に示している。表１において、１２個の代表点は極座標表示（振幅，位相（角度））に関し、Ｐ１（ＢＭｇ）はＰ１（１１４．４０，２２．２７）、Ｐ２（Ｍｇ）はＰ２（１３６．１６，５１．６９）、・・・、Ｐ１２（Ｂ）はＰ１２（１２９．１６，３５０．８０）と設定している。勿論、設定個数はこの１２個以外でもよく、また座標値は上述した値に限定するものではない。代表点の個数を増やすことにより、精度を向上させることができるが、個数が増えると代表点を求める演算（処理）時間がかかるので、演算処理時間との兼ね合いで決定する必要がある。
入力された色差信号Ｐの極座標Ｐ（Ｔ，Ｈ）が式（１０）により求まるので、色差信号Ｐ（Ｔ，Ｈ）の角度Ｈから、これを挟む代表点２個を決定する。仮に、色差信号Ｐを挟む２個の代表点をＰ１，Ｐ２としこれを基準点とする。座標軸Ｃｂを基準に、色差信号Ｐ１の座標をＰ１（Ｔ１，Ｈ１）また色差信号Ｐ２の座標をＰ２（Ｔ２，Ｈ２）とし、かつ角度条件をＨ１＜Ｈ＜Ｈ２と仮定する（図８参照）。
【００３３】
極座標表示における補正用算出部３３０の原理を図１１のΔＴ（彩度），ΔＨ（色相）計算ブロック４３０に示す。入力された色差信号Ｐの座標Ｐ（Ｔ，Ｈ）における差分を（ΔＴ，ΔＨ）、それに最も近くに位置する色差信号Ｐ１の差分を（ΔＴ１，ΔＨ１）、また色信号Ｐ２の差分を（ΔＴ２，ΔＨ２）とすると、色差信号Ｐにおける差分は角度で線形補間して、
ΔＴ＝Ｋ３＊｛（Ｈ２−Ｈ）／（Ｈ２−Ｈ１）｝＊ΔＴ１
＋Ｋ４＊｛（Ｈ−Ｈ１）／（Ｈ２−Ｈ１）｝＊ΔＴ２
ΔＨ＝｛（Ｈ２−Ｈ）／（Ｈ２−Ｈ１）｝＊ΔＨ１
＋｛（Ｈ−Ｈ１）／（Ｈ２−Ｈ１）｝＊ΔＨ２      ・・・（１１）
と表される。
ここで、Ｋ３＝Ｔ／Ｔ１，Ｋ４＝Ｔ／Ｔ２である。
【００３４】
色差信号Ｐに最も隣接する２個の代表点をＰ１，Ｐ２とし、例えばこの２点を、Ｐ１（ＢＭｇ）＝（１１４．４０，２２．２７）、Ｐ２（Ｍｇ）＝（１３６．１６，５１．６９）とする。この２個の代表点が決定されると、この２点Ｐ１，Ｐ２の補正データ（ΔＴ１，ΔＨ１）、（ΔＴ２，ΔＨ２）は不図示のテーブルに既知データとして設定される。
彩度・色相補正部（加算器５８，５９に対応する）３４０において、色信号Ｐ（Ｔ，Ｈ）の補正値は、この極座標値に式（１１）で得られる（ΔＴ，ΔＨ）を加算して求められる。即ち、補正された色信号の座標は（Ｔ＋ΔＴ，Ｈ＋ΔＨ）と演算処理して得られる。
【００３５】
彩度・色相−色差信号（Ｃｒ，Ｃｂ）変換部３５０において、補正された色差信号は極座標表示（Ｔ，Ｈ）から直交座標（Ｃｒ，Ｃｂ）に変換され、直交座標データとして出力される。この変換式（１０）の直交座標（Ｃｒ，Ｃｂ）はソフトウェアまたはハードウェアで演算処理して求められる。
【００３６】
次に、図１０と図１１を用いて、極座標表示における、彩度・色相調整装置３００（４００）の動作について説明する。
色差信号ＰのＣｒ（Ｒ−Ｙ）とＣｂ（Ｂ−Ｙ）が、図１０に示す色差信号（Ｃｒ，Ｃｂ）−彩度・色相（Ｔ，Ｈ）変換部３１０（４１０）に入力されると、入力色差信号Ｐの直交座標（Ｃｒ，Ｃｂ）を極座標に座標変換する。この座標変換は上述した式（１０）により極座標Ｐ（Ｔ，Ｈ）ができ、極座標に変換された色差信号のデータを基準点（Ｔ１，Ｈ１），（Ｔ２，Ｈ２）決定部（領域判定代表点決定部３２０）４２０へ出力する。
基準点Ｐ１，Ｐ２の決定は、例えば色相（Ｈ）を用いて行う。その決定方法の一例を以下に示す。
入力色差信号Ｐの座標（Ｔ，Ｈ）が基準点（Ｔ１，Ｈ１），（Ｔ２，Ｈ２）決定部４２０に入力されると、そこで領域判定が行われる。入力された色差信号Ｐ（Ｔ，Ｈ）の座標点から、図８のＣｂ−Ｃｒ平面チャート上の１２個の代表点の中から、この座標点の角度以下で最も近い代表点と、この座標点の角度より大きい最も近い代表点を決定する。即ち、角度Ｈを挟む最も角度の近い２個の代表点を決定する。図１１のアルゴリズム４００において、これらの処理演算は、基準点（Ｔ１，Ｈ１）、（Ｔ２，Ｈ２）決定ブロック４２０で行われる。
代表点の決定方法の１例を以下に示す。入力される色信号Ｐの座標をＰ（Ｔ，Ｈ）＝Ｐ（１１０，３０．３６６）とすると、座標の正、負の符号により検出方向即ち、時計回りか反時計回りかを決める。この角度Ｈの符号は正であるから、反時計回りに代表点の検出を行う。
【００３７】
色差信号Ｐの角度Ｈ＝３０．３６６はまず代表点Ｐ１（ＢＭｇ）の角度Ｈ１＝２２．２７と比較される。Ｐ１（ＢＭｇ）の角度Ｈ１は色差信号Ｐの角度より小さい。次にＰの角度ＨがＰ２（Ｍｇ）の角度Ｈ２＝５１．６９と比較され、角度Ｈ２がＰの角度Ｈより大きい。角度Ｈ２が角度Ｈより大きく、比較した時の角度差の符号が変わる最初の色信号であることが判明すると以後の領域判定は中止する。この結果、角度Ｈを挟む色差信号は、角度Ｈ１＝２２．７と角度Ｈ２＝５１．６９に対応する色差信号であることが決定される。ここでは簡単な例を示したが、同様に角度の比較を続けて判定すれば良い。
この結果、色信号Ｐ（１１０，３０．３６６）に対する代表点（基準点）の座標は（Ｔ１，Ｈ１）＝（１１４．４０，２２．２７）と（Ｔ２，Ｈ２）＝（１３６．１６，５１．６９）と決定される。
【００３８】
また、最初にＣｒ−Ｃｂ座標上で入力された色差信号の角度の符号を判別してから、時計回りか反時計回りに検出するかを判定しないと、一様に順次代表点を比較することになり、負の角度（１８０度以上の代表点）に対する処理時間が長くなる。たとえば第４象限に色差信号Ｐが位置する場合、入力色差信号ＰのＸ座標点に対してＰ１、Ｐ２、・・・、Ｐ１０、Ｐ１１、Ｐ１２が存在し、順次Ｐ１からＰ２，・・・Ｐ１２まで比較すると処理時間がかかる。即ち、入力された色信号Ｐの符号を検出し、その符号に応じて検出方向を決めると、処理、演算時間が速くなる。
代表点の求め方は上述した以外に種々の方法があり、これに限定されない。
【００３９】
領域判定代表点決定部３２０で２点の代表点が決定されると、同じ極座標系の補正式（１１）に基づき、補正量算出部３３０において演算処理が行われる。図１１においては、アルゴリズム４００のΔＴ，ΔＨ計算ブロック部（４３０）で入力色差信号Ｐを挟む２点の基準値Ｐ１，Ｐ２の極座標データを用いて演算処理が行われる。
【００４０】
色差信号の基準点Ｐ１（Ｔ１，Ｈ１）、Ｐ２（Ｔ２，Ｈ２）に対して、図１１に示すＴ，Ｈの変化量（ΔＴ,ΔＨ）テーブル４４０を参照する。すなわち、極座標点Ｐ１（Ｔ１，Ｈ１）とＰ２（Ｔ２，Ｈ２）における振幅方向の変化量（補正量）と角度方向の変化量を、予めテーブル４４０に設定されたデータの中から検索する。ここで検索された値を（ΔＴ１，ΔＨ１）、（ΔＴ２，ΔＨ２）とする。
また、これに対応して、全ての基準点に対して、デフォルト値を全て（０，０）とテーブルに設定する。このデフォルト値の設定ブロックを図１１の（ΔＴ，ΔＨ）テーブル４５０に示す。
【００４１】
デフォルトの（ΔＴ，ΔＨ）テーブル４５０とＴ，Ｈの変化量（ΔＴ，ΔＨ）テーブル４４０からの出力データを選択器４６０に供給し、制御信号で切り替え、どちらか一方のデータをΔＴ，ΔＨ計算ブロック４３０に出力する。
また、これと同時に基準点（Ｔ１，Ｈ１），（Ｔ２，Ｈ２）決定部４２０から、基準点Ｐ１の振幅Ｔ１と基準点Ｐ２の振幅Ｔ２のデータをΔＴ，ΔＨ計算ブロック４３０に供給する。
【００４２】
いま、基準点Ｐ１とＰ２の補正量を（ΔＴ１，ΔＨ１）＝（１０，−２．０）、（ΔＴ２，ΔＨ２）＝（１５，２．０）とすると、
Ｋ３＝Ｔ／Ｔ１＝０．９６、Ｋ４＝Ｔ／Ｔ２＝０．８０１、であるから、上述した式（１１）により、補正値ΔＴ，ΔＨは、
ΔＴ＝１０．２６４５８
ΔＨ＝−０．９００２５
と求まる。
この結果、補正後の色信号Ｐの極座標Ｐ（Ｔ，Ｈ）は、入力された色差信号Ｐにこの補正量（ΔＴ、ΔＨ）を加算した値であるので、Ｐ（Ｔ，Ｈ）＝（Ｔ＋ΔＴ、Ｈ＋ΔＨ）＝（１２０．２６４５８，２９．４６５７５）となる。
補正された色差信号Ｐは後段の彩度・色相（Ｔ，Ｈ）−色差信号（Ｃｒ，Ｃｂ）変換部３５０に出力される。
彩度・色相（Ｔ，Ｈ）−色差信号（Ｃｒ，Ｃｂ）変換部４７０において、補正された極座標データの色差信号が、式（１０）により、直交座標（Ｃｒ，Ｃｂ）に変換される。
【００４３】
このように、極座標による彩度・色相補正は、座標系の任意の色相領域に存在する色信号を補正することができる。また、彩度・色相の極座標系において、まず代表点を示す複数ベクトルから補正対象の色差信号を極座標を用いて補間するため、補正対象の色差信号に隣接する２点の色基準信号（代表点）を用いて補間、補正する際、角度を求めているので演算処理は複雑になるが、補正は角度を用いた線形補間により行っているので計算処理量が少なく、これを実現するハードウェアの回路規模の増大を防ぎつつ精度良く調整を行うことができる。
【００４４】
図１２に直交座標を用いたときと極座標を用いたときの彩度・色相補正の結果を示す。
グラフの横座標には、マクベスカラーチャートの色番号に対応する番号が示され、縦軸には、極座標と直行座標色差信号の誤差を［％］で示す。
各色番号において、直交座標における代表点（基準点）と極座標における代表点は等しく、かつその代表点における補正量も等しく設定して、両者の誤差を求めた。
その結果、マクベスチャートの色番号１〜２４において、どの色でも直交座標と極座標による彩度・色相調整の誤差は０．１５％以下におさまっていることが確認でき、良好な結果が得られた。
【００４５】
次に、図１３に他の実施形態例であるカメラシステム５００の構成を示す。
図１３のカメラシステム５００は、例えば、レンズ５１１、撮像素子５１２、ＣＤＳ（相関二重サンプリング）やプリアンプなどを有する前処理部５１３、ＡＤ（アナログ・ディジタル）変換器５１４と、歪欠陥処理部５２１、輝度信号処理部５２２、色信号処理部５２３を有する信号処理部５２０などで構成される。
【００４６】
レンズ５１１は、被写体（図示せず）の画像を撮像素子５１２の撮像面上に投写する。撮像素子５１２は、例えば、ＣＣＤやＣＭＯＳなどからなり、レンズ５１１を透過した画像を電気信号に変換し、画像信号としてＣＤＳ（相関二重サンプリング）やプリアンプなどを有する前処理部５１３に供給する。
【００４７】
前処理部５１３は、撮像素子５１２からの画素信号をサンプルホールドして必要なデータを取り出すと共に、適正なレベルに合わせるためにゲインコントロール（ＡＧＣ）を行い、また黒レベル調整も行われる。この前処理部５１３の出力信号は、後段のＡＤ変換器５１４に出力される。
【００４８】
ＡＤ変換器５１４は、画素（画像）信号を取り扱うため、１０〜１２Ｂｉｔｓ精度のものが採用され、前処理部５１３から供給された出力信号をアナログ信号からディジタル信号に変換し、ディジタル信号を後段に接続された信号処理部５２０に出力する。
【００４９】
信号処理部５２０は、歪欠陥処理部５２１、輝度信号処理部５２２と色信号処理部５２３などで構成され、ディジタル信号処理が行われる。以後、各処理部で取り扱うディジタル信号を単にデータと称することとする。
歪欠陥処理部５２１では、黒検出、ディジタルゲイン調整（Ｄｉｇｉｔａｌ  Ｇａｉｎ  Ｃｏｎｔｒｏｌ）、レンズ５１１で生じるシェーディングの補正や、遅延線を用いて輝度信号（データ）と色信号（データ）を分離し、また遅延線を用いて画素欠陥の補正を行う。
【００５０】
輝度信号処理部５２２は、Ｙ（輝度）信号の垂直・水平（方向）輪郭補正、Ｙ輝度信号と垂直・水平輪郭補正信号のＭｉｘ（混合；加算）処理、γ（ガンマ）補正、ルミナンス（輝度）キー処理、画像の一部領域を任意の輝度などに処理するソラリ、また画像を反転するネガ処理などの種々の画像処理を行う。
色信号処理部５２３は、色分離やクランプ処理、色信号のノイズや色偽信号の除去、ＲＧＢマトリックス（Ｍａｔｒｉｘ）処理、Ｒ，Ｇ，Ｂの各色の係数を可変するホワイトバランス（ＷＢ）調整、γ（ガンマ）補正、Ｒ−Ｇ／Ｂ−Ｇ変換，色偽信号の抑圧処理、色差信号（Ｃｒ／Ｃｂ）の生成、クロマサプレス（抑制）処理，Ｈｕｅ／Ｇａｉｎ調整などを行う。
【００５１】
図１４に本発明の実施形態例である、信号処理部５５０（５２０）のより詳細なブロック構成を示す。
信号処理部回路５５０は、前処理部（ＰＲＥ）５６０、Ｙ−ブロック（輝度信号処理部）５７０とＣ−ブロック（色信号処理部）５８０の３つのブロックで構成されている。
前処理部５６０は、黒検出部５６１、加算器５６２、ディジタルゲイン調整部５６３、シェーディング補正部５６４、遅延線／欠陥補正部５６５などで構成されている。
【００５２】
黒検出器５６１は、ＡＤ変換器５１４から出力されたデータ（ＡＤｉｎ）を用いて、この入力データ（信号）の黒レベルを計算し、クランプレベルを計算するためのデータを出力する。
【００５３】
加算器５６２は、入力データ（ＡＤｉｎ）から黒レベルを減算処理し、黒レベルを基準とした（黒レベルにクランプされた）新たな画素データを生成する。
ディジタルゲイン調整部５６３は、加算器５６２から出力された黒レベルにクランプされたデータの利得をディジタル的に可変して明るさを調整している。
【００５４】
シェーディング補正部５６４は、レンズ５１１の口径により画像の中心部に対して周辺部は輝度の差（ムラ）があり、この輝度ムラを補正するようにしている。
遅延線／欠陥補正部５６５は、遅延線と演算（加算・減算）器を用いて入力データを輝度信号（データ）と色信号（データ）に分離する。また、遅延素子で入力データを遅延させ、この遅延した画素値を演算器を用いて加算して欠陥画素の前後のデータを平均化した値を求め、欠陥画素と置換して、画素の欠陥補正を行っている。
【００５５】
入力データは、遅延線／欠陥補正部５６５で欠陥補正され、さらに輝度信号と色信号に分離されたデータはそれぞれ輝度信号処理部（Ｙ−ブロック）５７０と色信号処理部（Ｃ−ブロック）５８０に供給される。
【００５６】
輝度信号処理部（Ｙ−ブロック）５７０は、ＹＬＰＦ（輝度信号Ｌｏｗ  Ｐａｓｓ  Ｆｉｌｔｅｒ；輝度信号ローパスフィルタ）５７１、垂直・水平輪郭補正部５７２、輪郭補正加算器（輪郭補正Ｍｉｘ）５７３、γ（ガンマ）補正部５７４、画像エフェクト処理部５７５などで構成される。
【００５７】
ＹＬＰＦ５７１は、輝度信号に関するデータを加算演算処理して等価的にノイズを除去している。
【００５８】
垂直・水平輪郭補正部５７２は、遅延素子と加算・減算処理する演算器を用いて画像の水平方向の輪郭部を強調するパルスを生成し、また画像の垂直方向の輪郭部を強調するパルスも生成する。
【００５９】
輪郭補正加算器（輪郭補正Ｍｉｘ）５７３は、垂直・水平輪郭補正部５７２から出力された水平方向の輪郭補正パルスと垂直方向の輪郭補正パルスと、ＹＬＰＦ５７１から供給された輝度データが供給され、加算処理がされて輪郭が強調された輝度データが出力される。
【００６０】
ガンマ（γ）補正部５７４は、たとえば表示装置をＣＲＴ（Ｃａｔｈｏｄｅ  ｒａｙ  ｔｕｂｅ；受像管）のとき、このＣＲＴのγ特性が２．２であるので、あらかじめ撮像側で１／γ＝０．４５と入出力特性のカーブを補正して、ＣＲＴ側で画像の階調が正しく再現されるようにし、正しい再生画像が得られるようにしている。
【００６１】
画像エフェクト処理部５７５は、ルミナンス（輝度）キー処理、画像の一部領域を任意の輝度などに処理するソラリ処理、また画像を反転するネガ処理などを行う。
【００６２】
次に色信号処理部（Ｃ−ブロック）５８０について説明する。
色信号処理部５８０は、遅延線／欠陥補正部５６５で処理された色データが入力され、色分離／クランプ処理部５８１、色（クロマ）信号ローパスフィルタ（ＣＬＰＦ）５８２、ＲＧＢ  Ｍａｔｒｉｘ（ＲＧＢマトリックス）５８３、ホワイトバランス（ＷＢ）調整部５８４、色信号オプティカルディテクタ５８５、γ補正部５８６、Ｒ−Ｇ／Ｂ−Ｇ変換，色偽抑圧処理部５８７、Ｃｒ／Ｃｂ生成部５８８、Ｈｕｅ（色相制御）／Ｇａｉｎ（ゲイン）調整，モノトーン効果処理部５８９、色補正制御部５９０などで構成される。
遅延線／欠陥補正部５６５から出力された画像信号（データ）は色分離／クランプ処理部５８１に供給され、色分離されかつ所定の値にクランプされる。
【００６３】
クロマ信号ローパスフィルタ（ＣＬＰＦ）５８２は、たとえばディジタルローパスフィルタで構成され、色分離された信号の偽色信号やノイズの除去を行っている。
ＲＧＢ  Ｍａｔｒｉｘ（ＲＧＢマトリックス）５８３はＣＬＰＦ５８２からの出力データを演算処理してＲ，Ｇ，Ｂの３原色データを求め、ホワイトバランス（ＷＢ）調整部５８４に出力する。
【００６４】
ホワイトバランス（ＷＢ）調整部５８４は、Ｒ（赤），Ｇ（緑），Ｂ（青）の色信号（データ）に所定の係数を掛けて、目標の色温度に対する白色を設定するようにしている。ホワイトバランスのとれた色データをガンマ補正部５８６と色信号オプティカルディテクタ（ＣＯＰＤ）５８５に出力する。
色信号オプティカルディテクタ（ＣＯＰＤ）５８５で３原色Ｒ，Ｇ，Ｂの色データが検出され、ＡＥ（自動露光）／ＡＷＢ（オートホワイトバランス）／ＯＰＤ（オプティカルディテクタ）部５９５のＯＰＤ部でたとえば１フィールド、１フレーム期間積分される。
【００６５】
露光・自動ホワイトバランス（ＡＥ／ＡＷＢ  Ｓ／Ｗ（ソフトウェア））部５９６において、ソフトウェア処理により、前述の積分された各色データから色温度座標で色温度を求め、目標とする色温度に対する各色データの補正係数を求める。この値をホワイトバランス（ＷＢ）調整部５８４にフィードバックしてホワイトバランスの調整を行う。
Ｒ−Ｇ／Ｂ−Ｇ変換，色偽抑圧処理部５８７は、ホワイトバランス調整部５８４から出力された色データをガンマ（γ）補正した後、撮像素子の画素間で他の色信号が混入したことによる色偽信号を抑圧し、そしてＲ（赤）−Ｇ（緑），Ｂ（青）−Ｇ（緑）の色信号に変換する。
【００６６】
Ｃｒ／Ｃｂ生成部５８８は、Ｒ−ＹとＢ−Ｙの色差信号を発生する。ここで、Ｃｒ＝Ｒ−Ｙ，Ｃｂ＝Ｂ−Ｙ（Ｙは輝度信号）である。
Ｈｕｅ／Ｇａｉｎ調整５８９は、色補正制御部５９０からの制御信号により色差信号のＨｕｅ（色相）の調整、Ｇａｉｎ（ゲイン；利得）の調整を行う。
そして、処理された（色）データは不図示のエンコーダに出力され、輝度信号処理部（Ｙ−ブロック）５７０から出力される輝度（Ｙ）信号を用いてエンコードされてコンポーネントまたはコンポジットの画像信号が生成される。
【００６７】
次に、図１４に示す信号処理部５５０の動作について述べる。
前処理部５１３から出力された画素のアナログ信号が、ＡＤ変換器５１４で１０〜１２Ｂｉｔｓ精度のディジタルデータ（信号）に変換され、この変換されたデータが信号処理回路５５０の前処理（ＰＲＥ）部５６０に入力される。入力されたデータ（ＡＤｉｎ）は黒検出部５６１と加算器５６２の一方の入力端子に入力され、黒検出部５６１で黒レベルの計算が行われ、その計算されたデータがクランプソフトウェア（ＣＬＡＭＰ  Ｓ／Ｗ）５９７に供給され、クランプレベルがソフトウェア処理により計算される。このクランプソフトウェア５９７から出力されたクランプデータが黒検出部５６１に供給され、黒検出部５６１から黒クランプレベルのデータが加算器５６２に出力される。
加算器５６２に入力されたデータ（ＡＤｉｎ）と黒レベルのクランプデータが減算処理され、ディジタルゲイン調整部５６３に出力され、ゲインが可変されて明るさの調整が行われる。
ゲイン調整された画素データは、シェーディング補正部５６４に供給され、カメラシステムの撮像素子前面に備えられたレンズに起因する輝度ムラが補正された後、遅延線／欠陥補正部５６５で画素の欠陥を補正し、また色データと輝度データに分離される。
分離された色データと輝度データに関し、輝度データは輝度信号処理部（Ｙ−ブロック（Ｂｌｏｃｋ））５７０に、色データは色信号処理部（Ｃ−ブロック（Ｂｌｏｃｋ））５８０にそれぞれ供給される。
【００６８】
ＹＬＰＦ５７１に入力された輝度信号はＬＰＦ（ローパス）フィルタ（不図示）で抽出され、帯域外の信号やノイズが阻止される。
輝度信号（データ）と垂直・水平輪郭補正部５７２から出力された輪郭強調データが輪郭補正加算器５７３に供給され、両データが加算され、その後ガンマ（γ）補正される。
そして、ルミナンスキー処理、ソラリ／ネガ処理などの画像エフェクト処理が行われ、この画像エフェクト処理された信号が出力端子（ＹＯＵＴ）から導出される。
【００６９】
一方、色分離／クランプ処理部５８１で、分離された色データは、ＣＬＰＦ（色（クロマ）信号ローパスフィルタ）５８２で色信号より高域の周波数成分を除去し、ノイズと色偽信号を除去する。
ノイズと色偽信号が除去された色データはＲＧＢマトリックス５８３でＲ，Ｇ，Ｂの３原色信号が求められ、ホワイトバランス（ＷＢ）調整部５８４でホワイトバランス調整し、ガンマ補正部５８６で色信号に関するガンマ（γ）補正を行う。またホワイトバランス（ＷＢ）調整部５８４から出力されたデータは、色信号オプティカルディテクタ５８５、ＡＥ／ＡＷＢ／ＯＰＤ部５９５でハードウェアを用いて色データを検出する。
この検出した色データをＡＥ／ＡＷＢ  Ｓ／Ｗ部５９６に供給してコンピュータまたは演算装置でソフトウェア処理により、色信号（データ）に対する色温度を求め、また目標（白）色温度に対する各色の補正係数を計算し、そのデータをホワイトバランス（ＷＢ）調整部５８４にフィードバックして自動的にホワイトバランスの調整を行う。
【００７０】
ガンマ補正された色データは、Ｒ−Ｇ／Ｂ−Ｇ変換，色偽抑圧処理部５８７でＲ−Ｇ／Ｂ−Ｇの変換とまた色偽信号の抑圧処理が行われる。そして、Ｃｒ／Ｃｂ生成部５８８でＲ−Ｇ／Ｂ−Ｇ変換（５８７）で発生されたＲ−ＧとＢ−Ｇデータを用いてＣｒ＝Ｒ−ＹとＣｂ＝Ｂ−Ｙの色差信号を生成する。
【００７１】
ＣｒとＣｂの色差信号がＨｕｅ／Ｓａｔｕｒａｔｉｏｎ（Ｇａｉｎ）調整５８９に供給され、Ｈｕｅ／Ｓａｔｕｒａｔｉｏｎ調整の処理を行うと色相や飽和度が可変され色信号が調整される。
このＨｕｅ／Ｓａｔｕｒａｔｉｏｎ調整部５８９において、上述したように、入力された色差信号（Ｃｒ，Ｃｂ）が、直交座標のどの領域に属するか位相データを用いて検出する。位相検出後、入力された色差信号のデータから色相（位相）の最も近い２点の入力信号（画像）の代表点（Ｐ１，Ｐ２）を決定し、その２点の基準点の座標値と、入力色差信号の値で、式（３）〜（５）に基づいて各三角形の面積Ｓ１，Ｓ２，Ｓ３を求める。基準点、例えばＰ１，Ｐ２での差分と面積Ｓ１，Ｓ２，Ｓ３を式（７）に代入し、補正量（Δｘ，Δｙ）を求め、これを元の入力色差信号に加えてＣｒ，Ｃｂ信号を出力する。
【００７２】
また、この直交座標上での演算処理の他に、上述したように、極座標を用いて補間し、その後補正を行うこともできる。極座標を用いた補間において、入力信号は直交座標表示されているので、まず入力色差信号を直交座標から極座標に変換する。
入力された色差信号の任意の信号（画像）に対して、この色差信号を挟む色相の最も近い２点を探し出し代表点とする。この代表点を基準点とし、補正量を式（１１）に当てはめ色差信号の補正量（ΔＴ，ΔＨ）を算出する。求められた補正量を元の色差信号に加算して、極座標表示された色差信号を直交座標に変換し出力する。その結果、色補正（調整）が行われる。
Ｈｕｅ／Ｇａｉｎ（Ｓａｔｕｒａｔｉｏｎ）調整部５８９から出力された色差信号（色データ）は出力（ＣＯＵＴ）され、上述した輝度信号処理部５７０から出力（ＹＯＵＴ）された輝度信号と共にエンコーダ（不図示）に供給され、コンポーネントまたはコンポジットの画像信号が生成される。
【００７３】
直交座標系による入力色差信号の補間、補正の結果と極座標系における補間、補正の結果は、演算誤差がともに全く無いとすると、色空間上であれば、殆ど差は無く、表示装置のテスト画面で確認すると両者には差は全く無かった。
いままで色空間での補間、補正について述べてきたが、極座標系で表されるレンズ特性等に応用することができ、上述した物理量をレンズの曲面のベクトルとすることにより、レンズ曲面の補正量を精度良く求めることができ、光学特性を向上させることができる。
【００７４】
このように、直交座標上で色補間、補正を行うとき、入力ベクトルと基準点で形成されたベクトル積たとえば面積から得られる面積比を用いると座標変換することなく直交座標系のまま処理を行うことができ、回路規模の拡大を抑えることができる。
また、極座標表上での色補正において、本発明の補正アルゴリズムは、ある特定の色相領域のみ調整を行うことができ、ユーザが自由に補正量を設定することができ、更に彩度・色相について角度の線形的補間を行うので演算量を減らすことができ、演算処理を速くすることができる。
【図面の簡単な説明】
【００７５】
【図１】本発明の補間方法の原理を説明するための座標図である。
【図２】補間方法を説明するための各ベクトルで形成される面積を求める図である。
【図３】彩度・色相変換アルゴリズムを示す図である。
【図４】他の補間方法の原理を説明するための座標図である。
【図５】彩度・色相調整装置のブロック構成を示した図である。
【図６】図５に示した彩度・色相調整装置の具体的構成図である。
【図７】彩度・色相調整装置のブロック構成を示す図である。
【図８】色差信号平面チャート上の代表１２点を示す図である。
【図９】図５に示した彩度・色相調整装置の直交座標上の動作を説明するためのブロック図である。
【図１０】図５に示した彩度・色相調整装置の極座標上の動作を説明するためのブロック図である。
【図１１】図１０に示した彩度・色相調整装置の動作を説明するためのブロック図である。
【図１２】直交座標と極座標上での彩度・色相調整結果を示すグラフである。
【図１３】カメラシステムのブロック構成を示す図である。
【図１４】信号処理部のブロック構成を示す図である。
【符号の説明】
【００７６】
１０，５０，１００，２００，３００，４００…彩度・色相調整装置、１２…補正量読出し部、１３，５５…補間量算出部、１４…位置補間部、１５…補正量テーブル部、１６，１７，５８，５９…加算器、５２…座標設定テーブル、５３，５７…セレクタ、５４…補間値算出部、５６…補正ゲイン値設定テーブル、１２０，２１０，３２０…領域判定代表点決定部、１３０，３３０…補正量算出部、１４０，３４０…彩度・色相補正部、２２０…面積算出部、２３０…Ｃｒ，Ｃｂ変化量テーブル、２５０…切替器、２６０…差分計算部、３１０，４１０…色差信号−彩度・色相変換部、３５０，４６０…彩度・色相−色差信号変換部、４３０…ΔＴ（彩度），ΔＨ（色相）計算ブロック、４４０…Ｔ，Ｈ変化量テーブル、５００…カメラシステム、５１１…レンズ、５１２…撮像素子（受光素子）、５１３，５６０…前処理部、５１４…ＡＤ（アナログ・ディジタル）変換器、５２０…信号処理部、５２１…歪欠陥処理部、５２２，５７０…輝度信号処理部、５２３，５８０…色信号処理部、５６１…黒検出部、５６２…加算器、５６３…ディジタルゲイン調整部、５６４…シェーディング補正部、５６５…遅延線／欠陥補正部、５７１…輝度信号ローパスフィルタ（ＹＬＰＦ）、５７２…垂直・水平輪郭補正部、５７３…輪郭補正加算器（Ｍｉｘ）、５７４，５８６…ガンマ（γ）補正部、５７５…画像エフェクト処理部、５８１…色分離／クランプ処理部、５８２…色信号ローパスフィルタ（ＣＬＰＦ）、５８３…ＲＧＢマトリックス、５８４…ホワイトバランス（ＷＢ）調整部、５８５…色信号オプティカルディテクタ（ＣＯＰＤ）、５８７…Ｒ−Ｇ／Ｂ−Ｇ変換，色偽抑圧処理部、５８８…Ｃｒ／Ｃｂ（色差信号）生成部、５８９…Ｈｕｅ／Ｇａｉｎ調整部、５９０…色補正制御部。
【図１】
0004600301.tif 000003
【図２】
0004600301.tif 000004
【図３】
0004600301.tif 000005
【図４】
0004600301.tif 000006
【図５】
0004600301.tif 000007
【図６】
0004600301.tif 000008
【図７】
0004600301.tif 000009
【図８】
0004600301.tif 000010
【図９】
0004600301.tif 000011
【図１０】
0004600301.tif 000012
【図１１】
0004600301.tif 000013
【図１２】
0004600301.tif 000014
【図１３】
0004600301.tif 000015
【図１４】
0004600301.tif 000016