(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
第１顔画像作成用の各顔部品を、第２顔画像における各顔部品の位置に依拠した位置に配置した第１顔画像を作成する顔画像作成装置であって、
第２顔画像の入力を受取る受取手段と、
入力された第２顔画像から各顔部品を抽出し、第２顔画像における各顔部品の中心点の座標位置を算出する位置算出手段と、
参照顔画像における各顔部品の中心点の座標位置を示す参照位置を記憶している参照位置記憶手段と、
第１顔画像における、第１顔画像作成用の各顔部品の中心点の座標位置を示すデフォルト位置を記憶するデフォルト位置記憶手段と、
各顔部品について算出された第２顔画像における各顔部品の前記座標位置と、当該顔部品に対応する顔部品の前記参照位置との間の水平方向の距離を水平方向の変更パラメータとして決定し、
各顔部品のうちの何れか１つを基準部品とするとき、基準部品と基準部品以外の各顔部品の各２部品の組について、前記位置算出手段によって算出された、第２顔画像における基準部品の前記座標位置と基準部品以外の顔部品の前記座標位置との間の垂直方向の距離の、当該組の基準部品と基準部品以外の顔部品の前記各参照位置間の垂直方向の距離に対する比率を垂直方向の変更パラメータとして決定する変更パラメータ決定手段と、
各顔部品の前記デフォルト位置を、当該顔部品について決定された水平方向のパラメータに正比例する距離だけ、水平方向に、
前記各組の基準部品と基準部品以外の顔部品の前記各デフォルト位置間の垂直方向の距離が、当該距離に、当該組について決定された垂直方向の変更パラメータを乗じた距離に変更されるように、各顔部品の前記デフォルト位置を垂直方向にそれぞれ移動した位置を、第１顔画像作成用の各顔部品を配置する位置として決定する配置決定手段と、
を備えることを特徴とする顔画像作成装置。
【請求項２】
第１顔画像は、それぞれ顔の表情の表現態様が異なる複数種類の第１顔画像からなり、
前記デフォルト位置記憶手段は、前記複数種類の第１顔画像作成用の各顔部品とその中心点の座標位置を示すデフォルト位置を記憶し、
前記受取手段は、さらに、第２顔画像の示す顔の表情と表情が異なる同一対象者の顔画像を示す第３顔画像の入力を受取り、
前記画像作成装置は、
入力された第２及び第３顔画像から、各顔画像を構成する顔部品の形状を特定する数値である形状特徴量を算出し、第２顔画像を構成する顔部品の形状特徴量と、第３顔画像を構成する顔部品の形状特徴量との差分に基づいて作成対象となる第１顔画像が、前記複数種類の第１顔画像の内の何れの種類に該当するかを判定する判定手段
を備え、
前記配置決定手段は、判定された種類に該当する第１顔画像作成用の各顔部品について、配置する位置を決定する
ことを特徴とする請求項１に記載の顔画像作成装置。
【請求項３】
前記顔画像作成装置は、顔画像入力装置と顔画像描画装置とから構成され、
前記顔画像入力装置は、
前記受取手段と、
前記位置算出手段と、
前記参照位置記憶手段と、
前記変更パラメータ決定手段と、
決定した水平方向及び垂直方向の変更パラメータを前記顔画像描画装置に送信する送信手段と、
前記顔画像描画装置から送信された第１顔画像を受信する受信手段と、
を有し、
前記顔画像描画装置は、
決定された水平方向及び垂直方向の変更パラメータを受信する受信手段と、
前記デフォルト位置記憶手段と、
前記配置決定手段と、
前記配置決定手段によって決定された位置に第１顔画像作成用の各顔部品を配置した第１顔画像を作成する顔画像作成手段と、
作成した第１顔画像を前記顔画像入力装置に送信する送信手段と、
を有することを特徴とする請求項１又は２に記載の顔画像作成装置。
【請求項４】
第１顔画像作成用の各顔部品を、第２顔画像における各顔部品の位置に依拠した位置に配置した第１顔画像を作成する顔画像作成装置に用いる顔画像作成方法であって、
前記顔画像作成装置は、
参照顔画像における各顔部品の中心点の座標位置を示す参照位置を記憶している参照位置記憶手段と、
第１顔画像における、第１顔画像作成用の各顔部品の中心点の座標位置を示すデフォルト位置を記憶するデフォルト位置記憶手段と、
を備え、
前記顔画像作成方法は、
第２顔画像の入力を受取る受取ステップと、
入力された第２顔画像から各顔部品を抽出し、第２顔画像における各顔部品の中心点の座標位置を算出する位置算出ステップと、
各顔部品について算出された第２顔画像における各顔部品の前記座標位置と、当該顔部品に対応する顔部品の前記参照位置との間の水平方向の距離を水平方向の変更パラメータとして決定し、
各顔部品のうちの何れか１つを基準部品とするとき、基準部品と基準部品以外の各顔部品の各２部品の組について、前記位置算出手段によって算出された、第２顔画像における基準部品の前記座標位置と基準部品以外の顔部品の前記座標位置との間の垂直方向の距離の、当該組の基準部品と基準部品以外の顔部品の前記各参照位置間の垂直方向の距離に対する比率を垂直方向の変更パラメータとして決定する変更パラメータ決定ステップと、
各顔部品の前記デフォルト位置を、当該顔部品について決定された水平方向のパラメータに正比例する距離だけ、水平方向に、
前記各組の基準部品と基準部品以外の顔部品の前記各デフォルト位置間の垂直方向の距離が、当該距離に、当該組について決定された垂直方向の変更パラメータを乗じた距離に変更されるように、各顔部品の前記デフォルト位置を垂直方向にそれぞれ移動した位置を、第１顔画像作成用の各顔部品を配置する位置として決定する配置決定ステップと、
を含むことを特徴とする顔画像作成方法。
【請求項５】
第１顔画像作成用の各顔部品を、第２顔画像における各顔部品の位置に依拠した位置に配置した第１顔画像を作成する顔画像作成装置に顔画像作成処理を実行させるプログラムであって、
前記顔画像作成装置は、
参照顔画像における各顔部品の中心点の座標位置を示す参照位置を記憶している参照位置記憶手段と、
第１顔画像における、第１顔画像作成用の各顔部品の中心点の座標位置を示すデフォルト位置を記憶するデフォルト位置記憶手段と
を備え、
前記顔画像作成処理は、
第２顔画像の入力を受取る受取ステップと、
入力された第２顔画像から各顔部品を抽出し、第２顔画像における各顔部品の中心点の座標位置を算出する位置算出ステップと、
各顔部品について算出された第２顔画像における各顔部品の前記座標位置と、当該顔部品に対応する顔部品の前記参照位置との間の水平方向の距離を水平方向の変更パラメータとして決定し、
各顔部品のうちの何れか１つを基準部品とするとき、基準部品と基準部品以外の各顔部品の各２部品の組について、前記位置算出手段によって算出された、第２顔画像における基準部品の前記座標位置と基準部品以外の顔部品の前記座標位置との間の垂直方向の距離の、当該組の基準部品と基準部品以外の顔部品の前記各参照位置間の垂直方向の距離に対する比率を垂直方向の変更パラメータとして決定する変更パラメータ決定ステップと、
各顔部品の前記デフォルト位置を、当該顔部品について決定された水平方向のパラメータに正比例する距離だけ、水平方向に、
前記各組の基準部品と基準部品以外の顔部品の前記各デフォルト位置間の垂直方向の距離が、当該距離に、当該組について決定された垂直方向の変更パラメータを乗じた距離に変更されるように、各顔部品の前記デフォルト位置を垂直方向にそれぞれ移動した位置を、第１顔画像作成用の各顔部品を配置する位置として決定する配置決定ステップと、
を含むことを特徴とするプログラム。
【請求項６】
第１顔画像作成用の各顔部品を、第２顔画像における各顔部品の位置に依拠した位置に配置した第１顔画像を作成する顔画像作成装置に顔画像作成処理を実行させるプログラムを記録したコンピュータ読取可能な記録媒体であって、
前記顔画像作成装置は、
参照顔画像における各顔部品の中心点の座標位置を示す参照位置を記憶している参照位置記憶手段と、
第１顔画像における、第１顔画像作成用の各顔部品の中心点の座標位置を示すデフォルト位置を記憶するデフォルト位置記憶手段と、
を備え、
前記顔画像作成処理は、
第２顔画像の入力を受取る受取ステップと、
入力された第２顔画像から各顔部品を抽出し、第２顔画像における各顔部品の中心点の座標位置を算出する位置算出ステップと、
各顔部品について算出された第２顔画像における各顔部品の前記座標位置と、当該顔部品に対応する顔部品の前記参照位置との間の水平方向の距離を水平方向の変更パラメータとして決定し、
各顔部品のうちの何れか１つを基準部品とするとき、基準部品と基準部品以外の各顔部品の各２部品の組について、前記位置算出手段によって算出された、第２顔画像における基準部品の前記座標位置と基準部品以外の顔部品の前記座標位置との間の垂直方向の距離の、当該組の基準部品と基準部品以外の顔部品の前記各参照位置間の垂直方向の距離に対する比率を垂直方向の変更パラメータとして決定する変更パラメータ決定ステップと、
各顔部品の前記デフォルト位置を、当該顔部品について決定された水平方向のパラメータに正比例する距離だけ、水平方向に、
前記各組の基準部品と基準部品以外の顔部品の前記各デフォルト位置間の垂直方向の距離が、当該距離に、当該組について決定された垂直方向の変更パラメータを乗じた距離に変更されるように、各顔部品の前記デフォルト位置を垂直方向にそれぞれ移動した位置を、第１顔画像作成用の各顔部品を配置する位置として決定する配置決定ステップと、
を含むことを特徴とするコンピュータ読取可能な記録媒体。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
入力された顔画像に基づいて、当該顔画像に基づく新たな顔画像を作成する技術に関し、特に、作成する顔画像を構成する各顔部品の配置を、入力された顔画像における各顔部品の配置に依拠させるための技術に関する。
【背景技術】
【０００２】
従来、顔画像作成装置においては、対象者の顔の画像データを取得し、顔画像作成装置に予め記録されている顔の各部位のイラストを示す顔部品の中から、取得した画像データの示す顔の特徴に基づいて、顔部品が選択されて、顔画像が作成されている。
特許文献１には、対象者から取得した顔画像に基づいて、表情や画風を変えた顔画像を作成する技術が開示されている。
【０００３】
これにより、１つの入力画像から画像や表情の異なる複数の顔画像を作成することができるので、ユーザは、変化に富んだ、さまざまな顔画像を楽しむことができる。
しかしながら、特許文献１に開示されている技術では、顔画像作成装置に、新たに表情や画風の異なる顔画像の顔部品を追加する毎に、当該顔部品の設定に加え、当該顔画像において、入力画像に示される顔部品の配置を反映させるために、複雑な顔部品配置ルールを設定する必要があり、設定操作が面倒になるという問題が生じる。
【０００４】
そこで、本発明は、複雑な顔部品配置ルールを設定することなく、入力した顔画像における顔部品の配置に基づく顔画像の作成が可能な顔画像作成装置及び方法を提供することを目的とする。
【特許文献１】特開平１０−２４０９１９号公報
【発明の開示】
【０００５】
前記従来の課題を解決するために本発明は、第１顔画像作成用の各顔部品を、第２顔画像における各顔部品の位置に依拠した位置に配置した第１顔画像を作成する顔画像作成装置であって、第２顔画像の入力を受取る受取手段と、入力された第２顔画像から各顔部品を抽出し、第２顔画像における各顔部品の中心点の座標位置を算出する位置算出手段と、参照顔画像における各顔部品の中心点の座標位置を示す参照位置を記憶している参照位置記憶手段と、第１顔画像における、第１顔画像作成用の各顔部品の中心点の座標位置を示すデフォルト位置を記憶するデフォルト位置記憶手段と、各顔部品について算出された第２顔画像における各顔部品の前記座標位置と、当該顔部品に対応する顔部品の前記参照位置との間の水平方向の距離を水平方向の変更パラメータとして決定し、各顔部品のうちの何れか１つを基準部品とするとき、基準部品と基準部品以外の各顔部品の各２部品の組について、前記位置算出手段によって算出された、第２顔画像における基準部品の前記座標位置と基準部品以外の顔部品の前記座標位置との間の垂直方向の距離の、当該組の基準部品と基準部品以外の顔部品の前記各参照位置間の垂直方向の距離に対する比率を垂直方向の変更パラメータとして決定する変更パラメータ決定手段と、各顔部品の前記デフォルト位置を、当該顔部品について決定された水平方向のパラメータに正比例する距離だけ、水平方向に、前記各組の基準部品と基準部品以外の顔部品の前記各デフォルト位置間の垂直方向の距離が、当該距離に、当該組について決定された垂直方向の変更パラメータを乗じた距離に変更されるように、各顔部品の前記デフォルト位置を垂直方向にそれぞれ移動した位置を、第１顔画像作成用の各顔部品を配置する位置として決定する配置決定手段とを備える。
又、本発明は、第１顔画像作成用の各顔部品を、第２顔画像における各顔部品の位置に依拠した位置に配置した第１顔画像を作成する顔画像作成装置に用いる顔画像作成方法であって、前記顔画像作成装置は、参照顔画像における各顔部品の中心点の座標位置を示す参照位置を記憶している参照位置記憶手段と、第１顔画像における、第１顔画像作成用の各顔部品の中心点の座標位置を示すデフォルト位置を記憶するデフォルト位置記憶手段とを備え、前記顔画像作成方法は、第２顔画像の入力を受取る受取ステップと、入力された第２顔画像から各顔部品を抽出し、第２顔画像における各顔部品の中心点の座標位置を算出する位置算出ステップと、各顔部品について算出された第２顔画像における各顔部品の前記座標位置と、当該顔部品に対応する顔部品の前記参照位置との間の水平方向の距離を水平方向の変更パラメータとして決定し、各顔部品のうちの何れか１つを基準部品とするとき、基準部品と基準部品以外の各顔部品の各２部品の組について、前記位置算出手段によって算出された、第２顔画像における基準部品の前記座標位置と基準部品以外の顔部品の前記座標位置との間の垂直方向の距離の、当該組の基準部品と基準部品以外の顔部品の前記各参照位置間の垂直方向の距離に対する比率を垂直方向の変更パラメータとして決定する変更パラメータ決定ステップと、各顔部品の前記デフォルト位置を、当該顔部品について決定された水平方向のパラメータに正比例する距離だけ、水平方向に、
前記各組の基準部品と基準部品以外の顔部品の前記各デフォルト位置間の垂直方向の距離が、当該距離に、当該組について決定された垂直方向の変更パラメータを乗じた距離に変更されるように、各顔部品の前記デフォルト位置を垂直方向にそれぞれ移動した位置を、第１顔画像作成用の各顔部品を配置する位置として決定する配置決定ステップとを含むこととしてもよい。
又、本発明は、第１顔画像作成用の各顔部品を、第２顔画像における各顔部品の位置に依拠した位置に配置した第１顔画像を作成する顔画像作成装置に顔画像作成処理を実行させるプログラムであって、前記顔画像作成装置は、参照顔画像における各顔部品の中心点の座標位置を示す参照位置を記憶している参照位置記憶手段と、第１顔画像における、第１顔画像作成用の各顔部品の中心点の座標位置を示すデフォルト位置を記憶するデフォルト位置記憶手段とを備え、前記顔画像作成処理は、第２顔画像の入力を受取る受取ステップと、入力された第２顔画像から各顔部品を抽出し、第２顔画像における各顔部品の中心点の座標位置を算出する位置算出ステップと、各顔部品について算出された第２顔画像における各顔部品の前記座標位置と、当該顔部品に対応する顔部品の前記参照位置との間の水平方向の距離を水平方向の変更パラメータとして決定し、各顔部品のうちの何れか１つを基準部品とするとき、基準部品と基準部品以外の各顔部品の各２部品の組について、前記位置算出手段によって算出された、第２顔画像における基準部品の前記座標位置と基準部品以外の顔部品の前記座標位置との間の垂直方向の距離の、当該組の基準部品と基準部品以外の顔部品の前記各参照位置間の垂直方向の距離に対する比率を垂直方向の変更パラメータとして決定する変更パラメータ決定ステップと、各顔部品の前記デフォルト位置を、当該顔部品について決定された水平方向のパラメータに正比例する距離だけ、水平方向に、前記各組の基準部品と基準部品以外の顔部品の前記各デフォルト位置間の垂直方向の距離が、当該距離に、当該組について決定された垂直方向の変更パラメータを乗じた距離に変更されるように、各顔部品の前記デフォルト位置を垂直方向にそれぞれ移動した位置を、第１顔画像作成用の各顔部品を配置する位置として決定する配置決定ステップとを含むこととしてもよい。
又、本発明は、第１顔画像作成用の各顔部品を、第２顔画像における各顔部品の位置に依拠した位置に配置した第１顔画像を作成する顔画像作成装置に顔画像作成処理を実行させるプログラムを記録したコンピュータ読取可能な記録媒体であって、前記顔画像作成装置は、参照顔画像における各顔部品の中心点の座標位置を示す参照位置を記憶している参照位置記憶手段と、第１顔画像における、第１顔画像作成用の各顔部品の中心点の座標位置を示すデフォルト位置を記憶するデフォルト位置記憶手段とを備え、前記顔画像作成処理は、第２顔画像の入力を受取る受取ステップと、入力された第２顔画像から各顔部品を抽出し、第２顔画像における各顔部品の中心点の座標位置を算出する位置算出ステップと、各顔部品について算出された第２顔画像における各顔部品の前記座標位置と、当該顔部品に対応する顔部品の前記参照位置との間の水平方向の距離を水平方向の変更パラメータとして決定し、各顔部品のうちの何れか１つを基準部品とするとき、基準部品と基準部品以外の各顔部品の各２部品の組について、前記位置算出手段によって算出された、第２顔画像における基準部品の前記座標位置と基準部品以外の顔部品の前記座標位置との間の垂直方向の距離の、当該組の基準部品と基準部品以外の顔部品の前記各参照位置間の垂直方向の距離に対する比率を垂直方向の変更パラメータとして決定する変更パラメータ決定ステップと、各顔部品の前記デフォルト位置を、当該顔部品について決定された水平方向のパラメータに正比例する距離だけ、水平方向に、前記各組の基準部品と基準部品以外の顔部品の前記各デフォルト位置間の垂直方向の距離が、当該距離に、当該組について決定された垂直方向の変更パラメータを乗じた距離に変更されるように、各顔部品の前記デフォルト位置を垂直方向にそれぞれ移動した位置を、第１顔画像作成用の各顔部品を配置する位置として決定する配置決定ステップとを含むこととしてもよい。
【０００６】
上記構成を備えることにより、第１顔画像作成用の各顔部品のデフォルト位置を予め設定しておくだけで、入力した第２顔画像の配置を反映した第１顔画像を作成することができるので、複雑な顔部品配置ルールを設定することなく、入力した顔画像における顔部品の配置に基づく顔画像を容易に作成することができる。
【０００７】
これにより、入力された第２顔画像における各顔部品の位置関係を、演算により第１顔画像における各顔部品の位置関係に反映させることができるので、入力した顔画像における各顔部品の位置関係をより正確に反映した顔画像を作成することができる。
ここで、第１顔画像は、それぞれ顔の表情の表現態様が異なる複数種類の第１画像からなり、前記デフォルト位置記憶手段は、前記複数種類の第１顔画像作成用の各顔部品とその中心点の座標位置を示すデフォルト位置を記憶し、前記受取手段は、さらに、第２顔画像の示す顔の表情と表情が異なる同一対象者の顔画像を示す第３顔画像の入力を受取り、前記画像作成装置は、入力された第２及び第３顔画像から、各顔画像を構成する顔部品の形状を特定する数値である形状特徴量を算出し、第２顔画像を構成する顔部品の形状特徴量と、第３顔画像を構成する顔部品の形状特徴量との差分に基づいて作成対象となる第１顔画像が、前記複数種類の顔画像の内の何れの種類に該当するかを判定する判定手段を備え、前記配置決定手段は、判定された種類に該当する第１画像作成用の各顔部品について、配置する位置を決定することとしてもよい。
【０００８】
これにより、入力される顔画像において、表情を変化させることにより、表情に応じた表現形態の顔画像が自動的に作成されるので、ユーザは、表情を変えた顔画像を撮像して入力することにより、さまざまな表現形態の顔画像の作成を楽しむことができる。
ここで、前記顔画像作成装置は、顔画像入力装置と顔画像描画装置とから構成され、前記顔画像入力装置は、前記受取手段と、前記位置算出手段と、前記参照位置記憶手段と、前記変更パラメータ決定手段と、決定した水平方向及び垂直方向の変更パラメータを前記顔画像描画装置に送信する送信手段と、前記顔画像描画装置から送信された第１顔画像を受信する受信手段とを有し、前記顔画像描画装置は、決定された水平方向及び垂直方向の変更パラメータを受信する受信手段と、前記デフォルト位置記憶手段と、前記配置決定手段と、前記配置決定手段によって決定された位置に第１顔画像作成用の各顔部品を配置した第１顔画像を作成する顔画像作成手段と、作成した第１顔画像を前記顔画像入力装置に送信する送信手段とを有することとしてもよい。
【０００９】
これにより、多くのメモリ容量を要する顔画像描画処理を顔画像描画装置に行わせることができるので、メモリ容量に制限のある携帯機器を顔画像入力装置として機能させることにより、携帯機器においても、さまざまな表現形態の顔画像の作成をすることができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１０】
（実施の形態１）
＜構成＞
以下、本実施の形態に係る顔画像作成装置１００について説明する。
図１は、顔画像作成装置１００の構成を示す機能ブロック図である。顔画像作成装置１００は、画像入力部１０１、物理特徴抽出部１０２、顔特徴抽出部１０３、顔特徴記憶部１０４、表現形態入力部１０５、描画ルール記憶部１０６、描画ルール読出部１０７、似顔絵合成部１０８、画像出力部１０９から構成される。
ここで、「似顔絵」とは、画像入力部１０１から入力される対象者の顔画像を構成する各顔部品の当該顔画像における配置に依拠して合成される顔画像のことをいう。
【００１１】
顔画像作成装置１００は、CPU、ROM、RAM、ハードディスクユニット、CDドライブ、フレキシブルディスクやメモリカードなどのリムーバブルメディア、カメラ、キーボード、マウス、モニタなどからなり、ROM又は上記ハードディスクユニットには、コンピュータプログラムが記憶され、上記CPUが、上記コンピュータプログラムに従って動作することにより、上記装置は、その機能を達成する。後述する実施の形態２における顔画像作成装置２００についても同様である。
（画像入力部１０１）
ビデオカメラやデジタルカメラ等の被写体の撮像が可能な装置から構成され、対象者の顔画像を取り込み、取り込んだ顔画像を顔画像データに変換して物理特徴抽出部１０２に出力する。
（物理特徴抽出部１０２）
画像入力部１０１より入力された顔画像データを画像処理して、各顔部品を抽出し、抽出した各顔部品について物理特徴量を算出し、顔特徴抽出部１０３に出力する。
具体的には、顔画像データに含まれる各顔部品の画像データを抽出し、抽出した画像データに基づいて、眉、目、鼻、口、顔輪郭の各顔部品の上下端及び左右端を検出し、抽出した各顔部品について、上下端、左右端の各点を辺に含む矩形（以下、「部品外接矩形」という。）の幅、高さ、傾き及び部品外接矩形の中心座標を物理特徴量として算出し、顔特徴抽出部１０３に出力する。
【００１２】
又、抽出した髪の顔部品については、髪領域を構成する各画素の画素データを物理特徴量として取得し、顔特徴抽出部１０３に出力する。
ここで、顔部品の抽出及び検出方法については、例えば、特許文献（特開平１０−２５５０１７）において開示されている方法を用いることができる。
図２は、各顔部品について抽出される物理特徴量を示すテーブルであり、図３は、顔画像データから抽出される各顔部品についての物理特徴量をイメージ的に表した図である。
【００１３】
図３の１〜７は、各顔部品の部品外接矩形を示し、８は、髪領域の画素を示し、１１、２１、３３、４２、５１、６１、７３は、各顔部品の上端を示し、３１、４４、５３、６３、７１は、各顔部品の下端を示し、１２，３２、４３、５２、６２、７４は、各顔部品の左端を示し、２２、３４、４１、５４、６４、７２は、各顔部品の右端を示し、１３は、顔部品（左眉）の右端と下端が重複していることを示し、２３は、顔部品（右眉）の左端と下端が重複していることを示す。
【００１４】
ここで、「部品外接矩形の幅」とは、部品外接矩形の底辺の長さのことをいい、「部品外接矩形の高さ」とは、部品外接矩形の縦の辺の長さのことをいい、「部品外接矩形の傾き」とは、顔部品の右端を始点とし、左端を終点とする直線（例えば、図３の１３と１２を結ぶ直線）と、右端を始点とする当該部品外接矩形の底辺と平行な直線（図３の１３から１２側へ向かう底辺と平行な直線）とのなす角度のことをいい、顔部品が右眉、右目の場合には、上記において、左端と右端を入れ替えた場合における上記角度のことをいう。
【００１５】
ここでは、右端と左端を結ぶ直線が、上記底辺と平行な直線に対し、時計回り方向に有る場合の上記角度を正の角度とし、反時計回り方向に有る場合の上記角度を負の角度とする。
又「中心座標」とは、各顔部品の部品外接矩形における中心点（対角線の交点）の座標のことをいう。  
（顔特徴記憶部１０４）
図１８は、顔特徴記憶部１０４の構成を示す機能ブロック図である。
【００１６】
顔特徴記憶部１０４は、個人特徴情報記憶部１０４１、顔部品分類表記憶部１０４２、顔部品基準位置記憶部１０４３から構成される。
（個人特徴情報記憶部１０４１）
個人特徴情報を記憶している。
ここで、「個人特徴情報」とは、各顔部品の分類と、各顔部品についての物理特徴量と顔部品基準位置記憶部１０４３に記憶されている、後述する各顔部品についての基準位置とに基づいて、顔特徴抽出部１０３によって算出される配置変更量とを含む情報のことをいう。
「配置変更量」とは、水平方向の配置変更量と垂直方向の配置変更量とから構成される。
【００１７】
「水平方向の配置変更量」とは、各顔部品について算出された中心座標のＸ座標値（水平方向の座標値）と当該顔部品に対応する顔部品（例えば、目）についての基準位置を示す中心座標のＸ座標値との差分のことをいう。「目」とか「眉」のように顔部品が複数ある場合には、各Ｘ座標値（例えば、左目と右目のＸ座標値）の平均値について差分が算出される。
【００１８】
「垂直方向の配置変更量」とは、基準点（例えば、眉の中心座標）のＹ座標値（垂直方向の座標値）と各顔部品（例えば、目）について算出された中心座標のＹ座標値との差分の、基準点のＹ座標値と当該顔部品に対応する顔部品（例えば、目）についての基準位置を示す中心座標のＹ座標値との差分に対する比のことをいう。「目」とか「眉」のように顔部品が複数ある場合には、各Ｙ座標値の平均値について差分及び比が算出される。
【００１９】
ここで、「基準点」とは、算出対象となる顔部品の中心座標の周囲にある何れかの顔部品の中心座標のことをいう。
図４は、配置変更量と中心座標との関係を示す図である。図４（ａ）は、各顔部品の基準位置を示す中心座標を表すイメージ図である。図４（ａ）のＡ、Ａ’は、眉の、Ｂ、Ｂ’は、目の、Ｃは、鼻の、Ｄは、口のそれぞれ基準位置を示す中心座標を示す。
【００２０】
図４（ｂ）は、各顔部品について算出された中心座標を示すイメージ図である。図４（ｂ）のａ、ａ’は、眉の、ｂ、ｂ’は、目の、ｃは、鼻の、ｄは、口のそれぞれ中心座標を示す。
図４（ｃ）は、図４（ａ）及び図４（ｂ）に示す中心座標に基づいて、各顔部品について算出された水平方向の配置変更量の具体例である。
【００２１】
図４（ｄ）は、図４（ａ）及び図４（ｂ）に示す中心座標に基づいて、各顔部品について算出された垂直方向の配置変更量の具体例である。図４（ｄ）の括弧は、基準点となる顔部品名を示す。
（顔部品分類表記憶部１０４２）
各顔部品についての顔部品分類表を記憶している。
【００２２】
ここで、「顔部品分類表」とは、算出された物理特徴量と顔部品の分類との対応関係を示す表のことをいい、具体的には、傾きと、部品外接矩形の幅に対する高さの比（以下、「幅高さ比」という。）との対応関係に基づいて、抽出された顔部品の分類を決定するための表のことをいい、決定された分類に従って、後述する似顔絵用顔部品が選択される。
なお、顔部品が髪の場合には、髪領域における各画素の画素データの分布パターンを、所定の複数種類の髪の髪領域における画素データの分布パターンと比較することにより、分類が決定される。  
図１９は、顔部品Ａについての顔部品分類表の具体例を示す。
【００２３】
（顔部品基準位置記憶部１０４３）
標準的な人の顔画像データから抽出された各顔部品の基準位置を示す中心座標を記憶している。各顔部品の基準位置は、例えば、複数の標準的な人の顔画像データを画像処理して、各人の顔画像データに基づいて、各顔部品の位置を算出し、算出した位置を顔部品毎に平均して求めることができる。
【００２４】
図２０は、各顔部品についての基準位置を示す中心座標の具体例を示す。図２０の各中心座標は、図４（ａ）のイメージ図に示される各顔部品の基準位置を示す中心座標に対応している。
（顔特徴抽出部１０３）
物理特徴抽出部１０２より入力された物理特徴量に基づいて、抽出された各顔部品の分類を決定し、さらに水平方向及び垂直方向の配置変更量を決定する。
【００２５】
具体的には、抽出された各顔部品の部品外接矩形の幅と高さから幅高さ比を算出し、抽出された各顔部品の傾きと当該顔部品について算出した幅高さ比とに基づいて、該当する顔部品についての顔部品分類表から当該顔部品の分類を決定し、さらに抽出された各顔部品の中心座標と当該顔部品に対応する顔部品についての基準位置を示す中心座標とに基づいて、当該顔部品について水平方向及び垂直方向の配置変更量を決定し、決定した各顔部品の分類及び配置変更量とを個人特徴情報として顔特徴記憶部１０４に記録する。
（表現形態入力部１０５）
ユーザから似顔絵の表現形態の指定を受け取り、描画ルール読出部１０７に出力する。
【００２６】
ここで、「表現形態」とは、似顔絵の種類のことをいい、例えば、動物風の似顔絵、漫画のキャラクター風の似顔絵、各表情の似顔絵（例えば、怒り顔の似顔絵、笑い顔の似顔絵、泣き顔の似顔絵、困惑顔の似顔絵）等のことをいい、表現形態を指定することにより、似顔絵の種類が特定され、描画ルール記憶部１０６に記憶されている、後述する描画ルールが指定される。
【００２７】
各描画ルールは、似顔絵の種類に対応付けられている。
（描画ルール記憶部１０６）
似顔絵の種類毎に設けられた描画ルールを記憶している。
ここで、「描画ルール」とは、似顔絵の各顔部品の画像データ群（顔部品の大きさ情報（幅、高さ）を含む。）と、各顔部品の似顔絵画像における基準位置を示す中心座標（顔部品が顔輪郭の場合には、その中心座標に加え、その外接矩形の幅、高さ）を表す似顔絵用顔部品基準位置情報とを含む情報のことをいう。
【００２８】
各描画ルールは、各顔部品について、その分類に応じて、複数の顔部品の画像データ群を含む。ここでの分類は、顔部品分類表で用いた分類基準と同様に、傾きと、似顔絵用顔部品の部品外接矩形の幅高さ比との対応関係に基づいて決定され、決定された分類に該当する似顔絵用顔部品の画像データが割当てられている。
これにより、各描画ルールに含まれる複数の顔部品の画像データ群から、顔特徴抽出部１０３によって決定された各顔部品の分類に対応する顔部品の画像データを、上記画像データ群から選択することができる。
【００２９】
図５は、描画ルール記憶部１０６に記憶されている描画ルールの具体例を示す。図５の５０１は、描画ルールを示し、５０２は、似顔絵用顔部品基準位置情報を示し、５０３は、各顔部品についての画像データ群を示す。
又、図５の５０３１は、顔部品が目の各分類に属する画像データ群を示し、図５の５０３２は、顔部品が眉の各分類に属する画像データ群を示す。
（描画ルール読出部１０７）
表現形態入力部１０５より、表現形態が指定され、描画ルールが特定されると、特定された描画ルールを描画ルール記憶部１０６から読出し、似顔絵合成部１０８に出力する。
（似顔絵合成部１０８）
顔部品配置計算部１１０、似顔絵用顔部品選択部１１１、似顔絵用顔部品配置部１１２から構成される。
【００３０】
（顔部品配置計算部１１０）
似顔絵画像における似顔絵用顔部品の水平方向及び垂直方向の配置を決定する。最初に水平方向の配置の決定方法について説明する。
顔部品配置計算部１１０は、顔部品基準位置記憶部１０４３に記憶されている各顔部品の基準位置を示す中心座標を取得し、取得した中心座標の座標値に基づいて、直交座標上の右端、左端、上端、下端に位置する顔部品の中心座標をそれぞれ特定し、特定した各中心座標を辺に含む矩形（以下、「中心座標外接矩形Ａ」という。）の幅（Ｗ１）を算出する。
【００３１】
次に、顔部品配置計算部１１０は、描画ルール記憶部１０６に記憶されている、特定された描画ルールに含まれる似顔絵用顔部品基準位置情報を取得し、上記と同様にして、似顔絵用顔部品基準位置情報の示す各中心座標の座標値に基づいて、直交座標上の右端、左端、上端、下端に位置する似顔絵用顔部品の中心座標をそれぞれ特定し、特定した各中心座標を辺に含む矩形（（以下、「中心座標外接矩形Ｂ」という。）の幅（Ｗ２）を算出する。
【００３２】
図６（ｂ）の６０３は、中心座標外接矩形Ａを、６０４は、中心座標外接矩形Ｂの具体例を示し、６０３及び６０４に含まれる各黒丸は、各中心座標外接矩形に含まれる各顔部品の中心座標を表す。
次に、顔部品配置計算部１１０は、顔特徴記憶部１０４１に記憶されている水平方向の配置変更量を取得し、取得した各顔部品の水平方向の配置変更量に、算出したＷ２のＷ１に対する比（Ｗ２／Ｗ１）を乗算して座標値の水平方向の変更量を算出して、当該顔部品に対応する似顔絵用顔部品の基準位置を示す中心座標のＸ座標値を、算出した変更量分だけ変更（加算又は減算）して、当該似顔絵用顔部品を似顔絵画像に配置する際の中心座標のＸ座標値を決定する。
【００３３】
図６（ｂ）の６０６は、物理特徴量として算出された顔部品の中心座標を示し、６０５は、当該中心座標についての水平方向の配置変更量の算出対象となる基準位置を示す中心座標を示し、ｄは、両者の中心座標間の水平方向の配置変更量を示し、６０７は、似顔絵画像を構成する顔部品の基準位置を示す中心座標を表し、６０８は、決定後の当該顔部品の配置を示す中心座標を表し、ｄ’は、座標値の水平方向の変更量を示し、６０９は、ｄ’の算出式を示す。
【００３４】
図６（ｃ）は、各似顔絵用顔部品についてのｄ’の算出式を示す。又、ｄ１は、顔部品が眉の場合の、ｄ２は、顔部品が目の場合の、ｄ３は、顔部品が鼻の場合の、ｄ４は、顔部品が口の場合の、水平方向の配置変更量をそれぞれ表す。
なお、６０５〜６０８の示す各中心座標においては、垂直方向の座標値は、説明の便宜上同一であるとしている。
【００３５】
次に垂直方向の配置の決定方法について説明する。
顔部品配置計算部１１０は、顔特徴記憶部１０４に記憶されている各顔部品について算出された垂直方向の配置変更量と描画ルール記憶部１０６に記憶されている、特定された描画ルールに含まれる似顔絵用顔部品基準位置情報とを取得し、取得した垂直方向の各配置変更量に、当該配置変更量の算出対象となった基準点に相当する似顔絵作成用顔部品の基準位置を示す中心座標（例えば、目の中心座標が算出対象となった基準点であった場合には、似顔絵用顔部品が目の中心座標、以下、「基準中心座標」という。）のＹ座標値と当該配置変更量の算出対象となった顔部品に相当する似顔絵用顔部品の基準位置を示す中心座標のＹ座標値との差分（以下、「垂直方向差分」という。）を乗算して、各似顔絵用顔部品のＹ座標値の変更量を算出し、当該似顔絵用顔部品についての基準中心座標のＹ座標値から算出した変更量分だけ変更したＹ座標値を、当該似顔絵用顔部品を似顔絵画像に配置する際の中心座標のＹ座標値として決定する。
【００３６】
図６（ａ）の６０１は、似顔絵用顔部品が眉の中心座標を基準中心座標とした場合における、周辺の各似顔絵用顔部品の基準位置を示す中心座標との垂直方向差分を表す。具体的には、αは、眉目間の垂直方向差分を、βは、眉鼻間の垂直方向差分を、γは、眉口間の垂直方向差分をそれぞれ表す。この場合、目を基準中心座標とした場合における目鼻間の垂直方向差分は、（β−α）で表され、鼻を基準中心座標とした場合における鼻口間の垂直方向差分は、（γ−β）で表すことができる。
【００３７】
又、図６（ａ）の６０２は、各似顔絵用顔部品について算出されたＹ座標値の変更量を表す。具体的には、α’は、似顔絵用顔部品が目の場合におけるＹ座標値の変更量を、β’は、似顔絵用顔部品が鼻の場合におけるＹ座標値の変更量を、γ’は、似顔絵用顔部品が口の場合におけるＹ座標値の変更量をそれぞれ表す。
α’、 β’、γ’は、以下に示す各式により算出される。
［数１］  α’＝α×（眉目間の垂直方向の配置変更量）
［数２］  β’＝β×（眉鼻間の垂直方向の配置変更量）
［数３］  γ’＝γ×（眉口間の垂直方向の配置変更量）
［数４］  β’−α’＝ （β−α）×（目鼻間の垂直方向の配置変更量）
［数５］  γ’−β’＝ （γ−β）×（鼻口間の垂直方向の配置変更量）
ここで、α’は、［数１］及び［数４］の２つの式より２つのα’が算出され得るので、その平均値を算出することにより、α’を算出する。具体的には、以下に示す［数６］より、α’が算出される。
［数６］α’＝１／２｛α×（眉目間の垂直方向の配置変更量）＋β’−（β−α）×（目鼻間の垂直方向の配置変更量）｝
なお、［数６］によらず、［数１］又は［数４］の何れかにより、α’を算出することとしてもよい。
【００３８】
又、β’についても同様に、［数２］、［数４］、［数５］の３つの式より３つのβ’が算出され得るので、その平均値を算出することにより、β’を算出する。具体的には、以下に示す［数７］より、β’が算出される。
［数７］  β’＝１／３｛β×（眉鼻間の垂直方向の配置変更量）＋α’＋ （β−α）×（目鼻間の垂直方向の配置変更量）＋γ’− （γ−β）×（鼻口間の垂直方向の配置変更量）｝
なお、［数７］によらず、［数２］、［数４］、［数５］の何れかにより、β’を算出することとしてもよい。
【００３９】
又、γ’についても同様に、［数３］及び［数５］の２つの式より２つのγ’が算出され得るので、その平均値を算出することにより、γ’を算出する。具体的には、以下に示す［数８］より、γ’が算出される。
［数８］  γ’＝１／２｛γ×（眉口間の垂直方向の配置変更量）+β’＋（γ−β）×（鼻口間の垂直方向の配置変更量）｝
なお、［数８］によらず、［数３］又は［数５］の何れかにより、γ’を算出することとしてもよい。
【００４０】
（似顔絵用顔部品選択部１１１）
顔特徴記憶部１０４に記憶されている各顔部品について決定された分類を読出し、読出した各分類に対応する分類に属する似顔絵用顔部品の画像データを、描画ルール読出部１０７より入力された描画ルールに含まれる各似顔絵用顔部品についての画像データ群から選択する。
【００４１】
（似顔絵用顔部品配置部１１２）
各似顔絵用顔部品について、選択した画像データと決定した中心座標とに基づいて、各似顔絵用顔部品を決定した中心座標に配置した似顔絵画像を合成して画像出力部１０９に出力する。
（画像出力部１０９）
似顔絵合成部１０８より入力された似顔絵画像を外部表示装置（図外）に出力して、似顔絵画像を表示させる。
＜動作＞
（似顔絵作成処理）
次に、顔画像作成装置１００の行う似顔絵作成処理の動作について説明する。図７は、上記動作を示すフローチャートである。
【００４２】
画像入力部１０１より対象者の顔画像の顔画像データが入力されると（ステップＳ７０１）、物理特徴抽出部１０２は、入力された顔画像データを画像処理して、各顔部品の物理特徴量を抽出し（ステップＳ７０２）、顔特徴抽出部１０２に出力する。
次に、表現形態入力部１０５は、ユーザから似顔絵の表現形態の指定を受け取り（ステップＳ７０３）、描画ルール読出部１０７に出力する。
【００４３】
次に、顔特徴抽出部１０３は、後述する個人特徴情報決定処理を行い（ステップＳ７０４）、さらに、描画ルール読出部１０７及び似顔絵合成部１０８は、後述する似顔絵描画処理を行う（ステップＳ７０５）。
（個人特徴情報決定処理）
次に顔特徴抽出部１０３の行う個人特徴情報決定処理の動作について説明する。図８は、上記動作を示すフローチャートである。
【００４４】
顔特徴抽出部１０３は、物理特徴抽出部１０２により抽出された各顔部品の物理特徴量に基づいて、抽出された各顔部品の分類を決定し（ステップＳ８０１）、抽出された物理特徴量から各顔部品の中心座標を取得し、当該中心座標と当該顔部品に対応する顔部品についての基準位置を示す中心座標とを比較して（ステップＳ８０２）、当該顔部品について水平方向及び垂直方向の配置変更量を決定し（ステップＳ８０３、ステップＳ８０４）、決定した各顔部品の分類と、水平方向及び垂直方向の配置変更量とを個人特徴情報として顔特徴記憶部１０４に記録する（ステップＳ８０５）。
（似顔絵描画処理）
次に、似顔絵合成部１０８の行う似顔絵描画処理の動作について説明する。図９は、上記動作を示すフローチャートである。
【００４５】
描画ルール読出部１０７は、表現形態入力部１０５より指定された表現形態が入力されると、入力された表現形態に対応する描画ルールを描画ルール記憶部１０６から読出し（ステップＳ９０１）、似顔絵合成部１０８に出力する。
似顔絵合成部１０８は、顔特徴記憶部１０４に記憶されている、各顔部品の基準位置を示す中心座標、各顔部品について決定された分類、水平方向及び垂直方向の配置変更量をそれぞれ読出し（ステップＳ９０２）、各似顔絵用顔部品について、読出された描画ルールに含まれる分類分けされた当該似顔絵用顔部品の画像データの中から、読出した各分類に対応する分類に属する似顔絵用顔部品の画像データを選択し（ステップＳ９０３）、読出された描画ルールに含まれる各似顔絵用顔部品の中心座標と、各顔部品の基準位置を示す中心座標と、水平方向及び垂直方向の配置変更量とに基づいて、各似顔絵用顔部品を配置する中心座標を決定し（ステップＳ９０４）、各似顔絵用顔部品について、選択した画像データと決定した中心座標とに基づいて、各似顔絵用顔部品を決定した中心座標に配置した似顔絵画像を合成して画像出力部１０９に出力する（ステップＳ９０５）。
【００４６】
次に、描画ルール読出部１０７は、表現形態入力部１０５より、表現形態の再入力が有ったか否かを判定し（ステップＳ９０６）、有った場合には（ステップＳ９０６）、ステップＳ９０１の処理に移行する。
（実施の形態２）
以下、本実施の形態に係る顔画像作成装置２００について説明する。
【００４７】
図１０は、顔画像作成装置２００の構成を示す機能ブロック図である。顔画像作成装置２００は、画像入力部１０１、物理特徴抽出部１０２、顔特徴抽出部１０３、顔特徴記憶部１０４、表現形態選択部２０５、描画ルール記憶部１０６、描画ルール読出部１０７、似顔絵合成部１０８、画像出力部１０９から構成される。
上記構成において、実施の形態１における顔画像作成装置１００と同一の構成要素については、同一の番号を付与し、以下、顔画像作成装置１００との相違点を中心に説明し、同一の構成要素については、説明を省略する。
（表現形態選択部２０５）
対象者の表情の異なる複数の顔画像から抽出された各顔部品の物理特徴量について、表情間の差を算出し、算出した差を、予め保持している各閾値（閾値１〜４、閾値１＞閾値４＞閾値２＞閾値３）と比較することにより、表現形態を選択する処理を行う。
【００４８】
具体的には、最初に入力された対象者の顔画像から抽出された目の顔部品についての部品外接矩形の幅（w0）と高さ（h0）から、幅高さ（h0/w0）を算出し、さらに口の顔部品についての部品外接矩形の幅（w’0）を取得し、その後、表情の異なる顔画像が入力される毎に
入力された顔画像から抽出された物理特徴量に基づいて、同様にして目の幅高さ比（h1/w1とする。）算出し、さらに口の部品外接矩形の幅（w’1とする。）を取得し、幅高さ比及び口の部品外接矩形の幅について、最初のものとの差分（h1/w1−h0/w0、w’1−w’0）を算出し、保持している閾値との比較結果に基づいて、選択すべき表現形態を決定する。
＜動作＞
（似顔絵作成処理）
次に顔画像作成装置２００の行う似顔絵作成処理の動作について説明する。図１１は、上記動作を示すフローチャートである。
【００４９】
図１１に示すように、顔画像作成装置２００の行う似顔絵作成処理の動作は、表現形態の入力をユーザから受取る代わりに、後述する表現形態選択処理を行うことにより、表現形態を選択する点において、図７に示す顔画像作成装置１００の行う似顔絵作成処理の動作と相違する。
（表現形態選択処理）
次に顔画像作成装置２００の行う表現形態選択処理の動作について説明する。図１２は、上記動作を示すフローチャートである。
【００５０】
ここで、説明の便宜上、図１２のフローチャートは、画像入力部１０１より最初の対象者の顔画像が既に入力され、物理特徴抽出部１０２によって、当該顔画像から物理特徴量が抽出され、表現形態選択部２０５によって目の顔部品の幅高さ比が算出され、口の顔部品の部品外接矩形の幅が取得された後の動作を表している。
画像入力部１０１より、対象者の顔画像の再入力があると（ステップＳ１２０１）、物理特徴抽出部１０２は、再入力された顔画像から各顔部品の物理特徴量を抽出し（ステップＳ１２０２）、表現形態選択部２０５に出力する。
表現形態選択部２０５は、入力された物理特徴量から、再入力された顔画像の目の顔部品の幅高さ比（h1/w1）を算出し、さらに口の顔部品の部品外接矩形の幅（w’1）を取得し、最初に入力された顔画像の目の顔部品の幅高さ比（h0/w0）、口の顔部品の部品外接矩形の幅（w’0）とのそれぞれの差（h1/w1−h0/w0）、（w’1−w’0）を算出し（ステップＳ１２０３）、算出した幅高さ比の差が０より大きい場合（ステップＳ１２０４：Ｙ）、さらに保持している閾値１より大きいか否かを判定し（ステップＳ１２０５）、大きい場合（ステップＳ１２０５：Ｙ）、表現形態を「驚き」と決定し（ステップＳ１２０６）、大きくない場合（ステップＳ１２０５：Ｎ）、算出した幅の差が保持している閾値４より大きいか否かを判定し（ステップＳ１２１１）、大きい場合（ステップＳ１２１１：Ｙ）、表現形態を「困惑」と決定する（ステップＳ１２１２）。
ステップＳ１２０４の判定が否定的である場合（ステップＳ１２０４：Ｎ）、表現形態選択部２０５は、幅高さ比の差が保持している閾値２より小さいか否かを判定し（ステップＳ１２０７）、小さい場合（ステップＳ１２０７：Ｙ）、さらに、幅高さ比の差が、閾値３より小さいか否かを判定し（ステップＳ１２０８）、小さい場合（ステップＳ１２０８：Ｙ）、表現形態を「悲しみ」と決定し（ステップＳ１２０９）、小さくない場合（ステップＳ１２０８：Ｎ）、表現形態を「喜び」と決定する（ステップＳ１２１０）。
ステップＳ１２０７、ステップＳ１２１１の判定がそれぞれ否定的である場合には、表現形態選択部２０５は、表現形態を「標準」と決定する（ステップＳ１２１３）。
（似顔絵描画処理）
次に、顔画像作成装置２００の行う似顔絵描画処理の動作について説明する。図１３は、上記動作を示すフローチャートである。
【００５１】
描画ルール読出部１０７は、表現形態選択部２０５によって決定された表現形態に対応する描画ルールを描画ルール記憶部１０６から読出し（ステップＳ１３０１）、似顔絵合成部１０８に出力する。ステップＳ１３０２〜ステップＳ１３０５の処理は、図９のステップＳ９０２〜ステップＳ９０５の処理と同じであるので説明を省略する。
ステップＳ１３０５の処理が行われた後、画像入力部１０１は、対象者の画像の再入力が有ったか否かを判定し（ステップＳ１３０６）、有った場合に（ステップＳ１３０６：Ｙ）、図１２に示す表現形態選択処理を繰り返す（ステップＳ１３０７）。
＜補足＞
以上、本発明の実施の形態１、２について説明したが、本発明はこれら実施形態に限られないことは勿論である。
（１）  例えば、実施の形態１及び２においては、１つの顔画像作成装置が入力された対象者の
顔画像から、物理特徴量を抽出し、抽出した物理特徴量等に基づいて似顔絵画像を合成することとしたが、物理特徴量抽出過程と似顔絵合成過程をそれぞれ別の装置が行うこととしてもよい。
【００５２】
具体的には、顔画像作成装置を、図１４に示すように、画像入力部１０１、物理特徴抽出部１０２、顔特徴抽出部１０３、表現形態入力部１０５（又は表現形態選択部２０５）、通信部３０９、顔部品分類表記憶部１０４２、顔部品基準位置記憶部１０４３から構成される似顔絵条件入力装置３０１と、通信部３１０、描画ルール記憶部１０６、個人特徴情報記憶部１０４１、描画ルール読出部１０７、似顔絵合成部１０８、画像出力部１０９から構成される似顔絵描画装置３０２とに分離した構成とし、顔特徴抽出部１０３が決定した個人特徴情報と、表現形態入力部１０５より出力された、ユーザ指定の表現形態とを、条件送信装置３０１が通信部３０９を介して似顔絵描画装置３０２に送信し、似顔絵描画装置３０２が、送信された個人特徴情報と表現形態とに基づいて、似顔絵画像を合成し、合成した似顔絵画像を似顔絵条件入力装置に送信することとしてもよい。
【００５３】
図１５は、似顔絵条件入力装置３０１の行う似顔絵作成条件送信処理の動作を示すフローチャートである。図１５のステップＳ１５０１〜ステップＳ１５０４の処理は、図７のステップＳ７０１〜ステップＳ７０４の処理と同様である。ステップＳ１５０４の処理の後、通信部３０９は、ステップＳ１５０４の処理により決定した分類、配置変更量と、表現形態入力部１０５より出力されたユーザ指定の表現形態とを似顔絵描画装置３０２に送信する（ステップＳ１５０５）。
【００５４】
図１６は、似顔絵条件入力装置３０１の行う個人特徴情報決定処理の動作を示すフローチャートである。
図１６のステップＳ１６０１〜ステップＳ１６０４の処理は、図８のステップＳ８０１〜ステップＳ８０４と同様である。
図１７は、似顔絵描画装置３０２の行う似顔絵描画処理の動作を示すフローチャートである。図１７のステップＳ１７０４〜ステップＳ１７０６の処理は、図９のステップＳ９０２〜ステップＳ９０４の処理と同様である。
【００５５】
ステップＳ１７０１において、通信部３１０は、決定された個人特徴情報とユーザ指定の表現形態を似顔絵条件入力装置３０１より受信し、受信した個人特徴情報を顔特徴記憶部１０４に記録する（ステップＳ１７０２）。
次に、似顔絵描画装置３０２は、描画ルール読出部１０７を介して、受信した表現形態に対応する描画ルールを描画ルール記憶部１０６から読出し（ステップＳ１７０３）、その後、ステップＳ１７０４〜ステップＳ１７０６の処理を行う。
【００５６】
似顔絵描画装置３０２は、似顔絵合成部１０８を介して、各似顔絵用顔部品について、選択した画像データと決定した中心座標とに基づいて、各似顔絵用顔部品を決定した中心座標に配置した似顔絵画像を合成し、合成した似顔絵画像を似顔絵条件入力装置３０１に送信し（ステップＳ１７０７）、似顔絵条件入力装置３０１より、表現形態の再入力が有ったか否かを判定し（ステップＳ１７０８）、有った場合には（ステップＳ１７０８：Ｙ）、ステップＳ１７０３の処理に移行する。
（２）（１）において、似顔絵条件入力装置３０１に表現形態入力部１０５を設ける代わりに、表現形態選択部２０５を設け、表現形態の出力を表現形態入力部１０５の代わりに、表現形態選択部２０５が行うこととしてもよい。
（３）顔画像作成装置を複数の装置に分離した構成は、（１）で示した構成以外の他の構成であってもよい。例えば、描画ルール記憶部１０６と、描画ルール読出部１０７とを１つの装置とし、画像入力部１０１、物理的特徴抽出部１０２、顔特徴抽出部１０３、顔特徴記憶部１０４、表現形態入力部１０５、似顔絵合成部１０８、画像出力部１０９を他の１つの装置として構成し、（１）と同様に通信部を介してデータの送受信を行うこととしてもよい。
【００５７】
又、画像入力部１０１、物理特徴抽出部１０２、顔特徴抽出部１０３を１つの装置として構成し、顔特徴記憶部１０４、表現形態入力部１０５、描画ルール記憶部１０６、描画ルール読出部１０７、似顔絵合成部１０８、画像出力部１０９を１つの装置として構成し、（１）と同様に通信部を介してデータの送受信を行うこととしてもよい。
又、画像入力部１０１、物理特徴抽出部１０２、顔特徴抽出部１０３を含む装置と、表現形態選択部２０５を含む装置と、描画ルール記憶部１０６、顔特徴記憶部１０４、描画ルール読出部１０７、似顔絵合成部１０８、画像出力部１０９を含む装置をそれぞれ別構成とし、（１）と同様に各装置間で、通信部を介してデータの送受信を行うこととしてもよい。
（４）又、実施の形態２においては、表現形態選択部２０５は、最初に入力された顔画像から抽出された物理特徴量を差分算出対象の物理特徴量とし、当該物理特徴量と、その後に入力された各顔画像から抽出された物理特徴量との差分を算出することとしたが、最初以外の入力顔画像から抽出された物理特徴量を差分算出対象の物理特徴量として、他の入力顔画像から抽出された物理特徴量との差分を算出することとし、算出した差を、予め保持している各閾値と比較することにより、表現形態を選択する処理を行い、又、差分算出対象の物理特徴量について、図１１のステップＳ１１０４に示す個人顔特徴情報決定処理を行うこととしてもよい。
【産業上の利用可能性】
【００５８】
本発明は、入力された顔画像に基づいて、当該顔画像に基づく新たな顔画像を作成する技術として利用できる。
【図面の簡単な説明】
【００５９】
【図１】顔画像作成装置１００の構成を示す機能ブロック図である。
【図２】各顔部品について抽出される物理特徴量を示すテーブルである。
【図３】顔画像データから抽出される各顔部品についての物理特徴量をイメージ的に表した図である。
【図４】配置変更量と中心座標との関係を示す図である。
【図５】描画ルール記憶部１０６に記憶されている描画ルールの具体例を示す。
【図６】似顔絵画像における似顔絵用顔部品の水平方向及び垂直方向の配置の決定方法を図示した図である。
【図７】顔画像作成装置１００の行う似顔絵作成処理の動作を示すフローチャートである。
【図８】顔特徴抽出部１０３の行う個人特徴情報決定処理の動作を示すフローチャートである。
【図９】似顔絵合成部１０８の行う似顔絵描画処理の動作を示すフローチャートである。
【図１０】顔画像作成装置２００の構成を示す機能ブロック図である。
【図１１】顔画像作成装置２００の行う似顔絵作成処理の動作を示すフローチャートである。
【図１２】顔画像作成装置２００の行う表現形態選択処理の動作を示すフローチャートである。
【図１３】顔画像作成装置２００の行う似顔絵描画処理の動作を示すフローチャートである。
【図１４】顔画像作成装置の構成の変形例を示す。
【図１５】似顔絵条件入力装置３０１の行う似顔絵作成条件送信処理の動作を示すフローチャートである。
【図１６】似顔絵条件入力装置３０１の行う個人特徴情報決定処理の動作を示すフローチャートである。
【図１７】似顔絵描画装置３０２の行う似顔絵描画処理の動作を示すフローチャートである。
【図１８】顔特徴記憶部１０４の構成を示す機能ブロック図である。
【図１９】顔部品Ａについての顔部品分類表の具体例を示す。
【図２０】各顔部品についての基準位置を示す中心座標の具体例を示す。
【図１】
0004590401.tif 000002
【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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【図１５】
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【図１６】
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【図１７】
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【図１８】
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【図１９】
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【図２０】
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