(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
１次メッシュＡ内の基準人口、１次メッシュＡ内を区画した２次メッシュＢの基準人口、２次メッシュＢを区画した３次メッシュの基準人口、人口の多い３次メッシュを区画した４次メッシュの基準人口から構成される国勢調査に基づく基準人口データのうち少なくとも３次メッシュ以下の基準人口データを格納する基準人口データ記憶手段と、
利用者数を予測する対象病院及び対象地域の複数の２次メッシュを入力する対象地域入力手段と、
前記対象地域の全病院のベッド数、位置、および距離パラメータを入力する病院情報入力手段と、
将来の出生率、将来の生残率、及び将来の移動率のデータからなる人口予測データを格納し、該人口予測データと前記基準人口データ記憶手段に格納された基準人口データとに基づいてコーホート要因法により前記対象地域入力手段に入力された対象地域の３次メッシュ以下の将来の予測人口データを求めて出力する人口予測手段と、
人口１０万人に対する受療人口からなる受療率データを格納し、該受療率データと前記人口予測手段より出力された予測人口データから予測患者数データを求めて出力する患者数予測手段と、
前記対象病院と３次メッシュとの間の重力データとして、前記病院情報入力手段に入力された対象地域内の全病院（１〜Ｎ）の位置と前記対象病院の位置によるメッシュ間の距離ｒN に前記距離パラメータβを乗じた値ｒN βでベット数ｍn を割った値の総計Σ（ｍN ／ｒN β）に対する、３次メッシュと前記対象病院の位置によるメッシュ間の距離ｒn に前記距離パラメータβを乗じた値ｒn βでベット数ｍn を割った値ｍn ／ｒn βの比（ｍn ／ｒn β）／Σ（ｍN ／ｒN β）を求めて出力する重力データ算出手段と、
前記患者数予測手段より出力された予測患者数データと前記重力データ算出手段より出力された重力データとに基づいて前記対象病院の将来の予測利用者数を求めて出力する利用者数予測手段と、
を備えたことを特徴とする病院利用者数予測システム。
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、医療施設の事業設立計画を支援するための病院利用者数予測システムに関する。
【０００２】
【従来の技術および発明が解決しようとする課題】
従来、医療施設の事業設立計画においては、市区町村の行政区分あるいは医療圏に従った予測を行っているために、その面積の大小により正確な人口の分布を把握し予測することはできなかった。また、人口の予測、患者数の予測、当該病院の利用者数予測をそれぞれ独立したシステムにおいて手作業で行っていた。
【０００３】
さらに、各システムにおいても以下の問題点があった。
将来人口予測モデル
行政区分による予測や、過去の人口増減数、増減率による推計のため、予測値にばらつきが大きいため、施設利用者の予測を行うには正確ではない。
患者数予測モデル
受療率データに全国値を使用しており、地方毎の受療特性が反映されない。また、医療施設の事業計画に必要な診療科目別予測に対応していなかった。
利用者数予測モデル
該当区域と病院間の距離データとして直線距離を用いているため、公共交通や道路網、川などの地形特性が考慮されていない。
【０００４】
本発明は、上記従来の問題を解決するものであって、対象とする病院の将来の利用患者数を地域特性および地形特性を考慮して予測することができる病院利用者数予測システムを提供することを目的とする。
【０００５】
【課題を解決するための手段】
上記目的を達成するために、本発明の病院利用者数予測システムは、１次メッシュＡ内の基準人口、１次メッシュＡ内を区画した２次メッシュＢの基準人口、２次メッシュＢを区画した３次メッシュの基準人口、人口の多い３次メッシュを区画した４次メッシュの基準人口から構成される国勢調査に基づく基準人口データのうち少なくとも３次メッシュ以下の基準人口データを格納する基準人口データ記憶手段と、利用者数を予測する対象病院及び対象地域の複数の２次メッシュを入力する対象地域入力手段と、前記対象地域の全病院のベッド数、位置、および距離パラメータを入力する病院情報入力手段と、将来の出生率、将来の生残率、及び将来の移動率のデータからなる人口予測データを格納し、該人口予測データと前記基準人口データ記憶手段に格納された基準人口データとに基づいてコーホート要因法により前記対象地域入力手段に入力された対象地域の３次メッシュ以下の将来の予測人口データを求めて出力する人口予測手段と、人口１０万人に対する受療人口からなる受療率データを格納し、該受療率データと前記人口予測手段より出力された予測人口データから予測患者数データを求めて出力する患者数予測手段と、前記対象病院と３次メッシュとの間の重力データとして、前記病院情報入力手段に入力された対象地域内の全病院（１〜Ｎ）の位置と前記対象病院の位置によるメッシュ間の距離ｒN に前記距離パラメータβを乗じた値ｒN βでベット数ｍn を割った値の総計Σ（ｍN ／ｒN β）に対する、３次メッシュと前記対象病院の位置によるメッシュ間の距離ｒn に前記距離パラメータβを乗じた値ｒn βでベット数ｍn を割った値ｍn ／ｒn βの比（ｍn ／ｒn β）／Σ（ｍN ／ｒN β）を求めて出力する重力データ算出手段と、前記患者数予測手段より出力された予測患者数データと前記重力データ算出手段より出力された重力データとに基づいて前記対象病院の将来の予測利用者数を求めて出力する利用者数予測手段と、を備えたことを特徴とする。
【０００６】
【発明の実施の形態】
以下、本発明の実施の形態を図面を参照しつつ説明する。図１は、本発明における病院利用者数予測システムの１実施形態を示すシステム構成図である。
【０００７】
本発明のシステムは、基準人口入力手段１、対象地域入力手段２、病院情報入力手段３、人口予測システム（人口予測手段）４、患者数予測システム（患者数予測手段）５、当該病院重力モデル（重力データ算出手段）６、利用者数予測システム（利用者数予測手段）７および予測利用者数出力手段８から構成されている。
【０００８】
基準人口入力手段１には、最新の国勢調査に基づく基準人口データ（ＣＤーＲＯＭとして発行されている）が格納されている。この基準人口データは、図２に示すように、経度が１°、緯度が４０′毎に区画した１次メッシュＡ内の基準人口と、１次メッシュＡ内を８×８（約１０ｋｍ四方）に区画した２次メッシュＢの基準人口と、２次メッシュＢを１０×１０（約１ｋｍ四方）に区画した３次メッシュの基準人口と、人口の多い３次メッシュを２×２（約０．５ｋｍ四方）に区画した４次メッシュの基準人口から構成されている。
【０００９】
人口予測システム４には、基準人口入力手段１の少なくとも３次メッシュ以下の基準人口が入力されるとともに、対象地域入力手段２により当該病院の利用者数予測の対象となる地域情報が入力される。これは、当該病院の対象地域の２次メッシュ数を最大９として、人口分布に応じて３×３、２×３、３×２の２次メッシュによる地域が設定され、それら対象地域の１次、２次メッシュコードが入力される。例えば、図２において、２次メッシュ立川４３に当該病院があるとし、対象地域を３×３として設定すると、青梅５２、所沢５３、志木５４、吉祥寺４４、溝口３４、武蔵府中３３、八王子３２、拝島４２で囲まれた地域が対象地域となる。
【００１０】
人口予測システム４においては、対象地域の３次メッシュまたは４次メッシュの基準人口と、厚生統計協会よりＣＤーＲＯＭとして発行されている将来の出生率（県別データ）、将来の残存率（県別データ）、将来の移動率（県別データ）および将来の出生性比（全国一律）のデータに基づいてコーホート要因法により、図３に示すように、０〜４才、…  …８０〜８４才、８５才〜と５才毎、男女別の予測人口データ７が出力される。このデータは、５年後、１０年後、最高２５年後と５年毎以降の予測データとして出力される。
【００１１】
次に、患者数予測システム５について説明する。既存の患者数データとしては、厚生労働省の患者調査があり、傷病分類別×年齢別の受療率データと、都道府県別傷病分類別の受療率データと、都道府県別年齢階級別の受療率データが公表されている。この３種のデータから、図４に示すように、都道府県別、診療科目×年齢別の受療率（人口１０万人に対する受療人口）のデータを作成する。そして、この受療率と前記予測人口データ９に基づいて予測患者数データ１０が出力される。
【００１２】
一方、当該病院重力モデル６には、対象地域入力手段２により入力された対象地域情報と病院情報入力手段３により入力された病院情報が入力される。病院情報は、対象地域地図データ、病院データ（名前、ベッド数、位置）、橋データ（名前、位置）、距離パラメータ（川、すなわち橋を考慮した「最短の」実質的距離）βからなっている。そして、当該病院重力モデル６は、これらの入力情報から当該病院の重力データ１１を算出する。この重力データ１１とは、当該病院と対象地域（３次メッシュ）間の重力、すなわち吸引力を表すもので、対象地域内の全病院（１〜Ｎ）と当該メッシュ間の距離をｒN 、ベッド数をｍN としたとき、当該病院ｎの重力は、（ｍn ／ｒn β）／Σ（ｍN ／ｒN β）となる。ここで重力が０に近いということは当該病院には殆どの人が行かないということであり、重力が１に近いということは当該病院に殆どの人が行くということである。
【００１３】
図５は、２次メッシュ数が３×２の対象地域における当該病院と３次メッシュ間の重力データの例を示している。図中、◎は当該病院の位置を示し、点線は川の位置を示している。川を挟んで重力データが増減しているのがわかる。
【００１４】
そして、利用者数予測システム７において、予測患者数データ１０と重力データ１１を掛け合わせることにより、当該病院の利用者数が出力され、図６に示すように、地図データとともに出力される。なお、詳細なアウトプットとしては、対象地域予測患者数（総数、入院外来、男女別、年齢別、診療科目別）と、当該病院予測利用者数（総数、入院外来、男女別、年齢別、診療科目別）である。
【００１５】
【発明の効果】
以上の説明から明らかなように、本発明によれば、対象とする病院の将来の利用患者数を地域特性および地形特性を考慮して予測することができ、５年後から最高２５年後までの患者数の推移を予測し、適切な病院施設規模を提案することができる。また、施設の移転を考えるにあたり、現状値に対して患者数は増えるのかどうか、また、どこに移転すれば患者数が増えるのか等の検討が可能となる。さらに、現状の施設需要をシミュレーションすることにより、本来見込まれる患者数に対して満たしているのかどうか、患者の施設選択という観点から病院を評価することができる。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明における病院利用者数予測システムの１実施形態を示すシステム構成図である。
【図２】基準人口データの対象地域を説明するための図である。
【図３】予測人口データを説明するための図である。
【図４】年齢別の受療率データを説明するための図である。
【図５】重力データの例を示す図である。
【図６】当該病院の予測利用者数を説明するための図である。
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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