(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
複数のユーザがネットワーク上でコミュニケーションを行うことにより形成されるＷｅｂｌｏｇコミュニティを追跡するＷｅｂｌｏｇコミュニティ追跡装置であって、
ある時点Ｔ１で抽出された各Ｗｅｂｌｏｇコミュニティについて、一定基準以上のコメント、トラックバックを受けている１つ以上のＷｅｂｌｏｇを貢献的メンバとして、該コメントと該トラックバックの回数から求められた貢献度と共に該貢献的メンバ毎にデータベースに格納する貢献的メンバ情報抽出手段と、
前記Ｔ１から一定時間が経過した後の時刻Ｔ２において、前記貢献的メンバ情報抽出手段で抽出された貢献的メンバのＷｅｂｌｏｇを含むＷｅｂｌｏｇコミュニティを対象に、前記データベースに格納されている前記貢献的メンバの貢献度の合計値が最大の、または、所定の値以上のＷｅｂｌｏｇコミュニティを検索する追跡手段と、
を有することを特徴とするＷｅｂｌｏｇコミュニティ追跡装置。
【請求項２】
前記追跡手段は、
前記貢献的メンバ情報抽出手段で抽出された貢献的メンバのＷｅｂｌｏｇを含むＷｅｂｌｏｇコミュニティが時刻Ｔ２に存在しない場合には、時刻Ｔ２に最も近い過去のＷｅｂｌｏｇコミュニティを対象に、前記データベースに格納されている前記貢献的メンバの合計値が最大の、または、所定の値以上のＷｅｂｌｏｇコミュニティを検索する手段を含む
請求項１記載のＷｅｂｌｏｇコミュニティ追跡装置。
【請求項３】
請求項１または２に記載のＷｅｂｌｏｇコミュニティ追跡装置を構成する各手段としてコンピュータを機能させるためのＷｅｂｌｏｇコミュニティ追跡プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、Ｗｅｂｌｏｇコミュニティ追跡装置及びプログラムに係り、特に、インターネット上に広く分布するＷｅｂｌｏｇからなるコミュニティのように、コミュニティのメンバ構成や人数の時間変化が大きく、異なる時間帯において形態を大きく変えてしまうものに関しても追跡を行うＷｅｂｌｏｇコミュニティ追跡装置及びプログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
複数のユーザがネットワーク上でコミュニケーションを行うことでオンライン・コミュニティが形成されるが、コミュニティの種類と性質は様々である。
【０００３】
社内ネットワーク、ｅ−ラーニングシステム、ソーシャルネットワークサービス（以下ＳＮＳと記す）等の環境に形成されるオンライン・コミュニティは固定的である。これには３つの理由があると考えられる。
【０００４】
１つ目の理由は、これらのコミュニティは現実世界の人間関係に基づいて形成される場合が多いことである。社内ネットワークやｅ−ラーニングシステムでは、現実世界における役職や授業クラスに基づいてコミュニティが事前に定義されていることが多く、ＳＮＳにおいてもコミュニケーションの相手は８割が現実世界の知人であるという報告がある（例えば、非特許文献１参照）。現実世界の人間関係が頻繁に大きく変化するとは考えにくいので、これらのオンライン・コミュニティも固定的になると考えられる。
【０００５】
２つ目の理由は、これらのコミュニティに参加するためには一定の手続が必要な場合が多いことである。社内ネットワークやｅ−ラーニングシステムに参加するためには、通常、システム管理者からＩＤとパスワードの発行を受ける必要があるし、ＳＮＳの多くは既知のユーザから招待を受けなければ入会できない。これが参加資格の無いユーザや、興味本位で入会しようとするユーザの参加を阻むため、これらのオンライン・コミュニティは固定的になると考えられる。
【０００６】
３つ目の理由は、これらのコミュニティの内部に含まれる情報を外部から閲覧・検索することが困難であることである。社内ネットワーク、ｅ−ラーニングシステム、ＳＮＳの内部にある情報は、通常、アクセス制限がかけられており、一般のＷｅｂ検索エンジンなどから検索したり閲覧したりすることができない。このため、コミュニティ内部である言葉が話題になったとしても、その言葉をＷｅｂ検索エンジンで発見したユーザが集まってくるという事態が発生しないため、これらのオンライン・コミュニティは固定的になると考えられる。
【０００７】
一方、広大なインターネット上に分散しているＷｅｂｌｏｇなどが互いにリンクなどを介して繋がることで形成されるオンライン・コミュニティは流動的である。これには、３つの理由があると考えられる。
【０００８】
１つ目の理由は、Ｗｅｂｌｏｇなどによって形成されるコミュニティはかならずしも現実世界の人間関係を前提としていないことである。社内ネットワークやＳＮＳとは異なり、現状のＷｅｂｌｏｇなどには本名や出身地などの個人情報が明記されている場合が少なく、ハンドルネームや匿名での意見の表明・交換を行うことが通例である。記事の内容もＳＮＳなどに比べるとニュースや論評などが占める割合が高く、不特定多数の読者を意識した企画性の高い内容のものが目立つ。このように、現実世界の人間関係による拘束・制限が無いため、Ｗｅｂｌｏｇなどによって形成されるオンライン・コミュニティは流動的になると考えられる。
【０００９】
２つ目の理由は、Ｗｅｂｌｏｇなどによって形成されるコミュニティに参加するために煩雑な手続きが不要であることである。当然、コミュニティとは人間関係の営みであるため、そこに誰しもが無条件で参加できるとは言えないが、Ｗｅｂｌｏｇ作成者の８割弱が自分のＷｅｂｌｏｇでトラックバックを受け付けるという報告がある（例えば、非特許文献２参照）。多くのユーザは他人のＷｅｂｌｏｇと関わりを持つことに対して好意的である。このように、コミュニティへの参加の敷居が低く、興味本位で参加するユーザも増えるので、Ｗｅｂｌｏｇなどによって形成されるオンライン・コミュニティは流動的になると考えられる。
【００１０】
３つ目の理由は、Ｗｅｂｌｏｇなどによって形成されるコミュニティの内部に含まれる情報を外部から閲覧・検索することが容易であることである。Ｗｅｂｌｏｇなどの記事は外部に公開されているため一般のＷｅｂ検索エンジンから検索可能であるし、Ｗｅｂｌｏｇコンテンツ専用の検索サービスも普及してきている（例えば、非特許文献３参照）。このため、あるコミュニティの中でたまたま話題になった言葉を検索エンジンで発見したユーザが一時的に当該コミュニティに参加し、その話題が終われば、当該コミュニティから出て行ってしまうといった例が想定でき、Ｗｅｂｌｏｇなどによって形成されるオンライン・コミュニティは流動的になると考えられる。
【非特許文献１】総務省「ブログ・ＳＮＳの現状分析及び将来予測」
【非特許文献２】gooリサーチ「第１７回：Blogに関する調査」（http://research.goo.ne.jp/Result/0507c111/01.html）
【非特許文献３】http://www.technorati.jp
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【００１１】
オンライン・コミュニティにメンバの一員として定期的にそこに参加したり、継続的にそれを管理・調査したりする場合には、時間が経過しても該コミュニティを正しく追跡できる必要がある。
【００１２】
前述の通り、社内ネットワーク、ｅ−ラーニングシステム、ＳＮＳといった環境に形成されるオンライン・コミュニティは固定的であるため、コミュニティのメンバ構成や人数の時間変化も小さく、追跡は容易であると言える。また、その他の例として、グループ掲示板（例えば、http://bbs.goo.ne.jp. ＳＮＳ内部に形成されるコミュニティ掲示板なども含む）の場合を考えてみても、ここに形成されるコミュニティがコミュニケーションを行う場所は１つの掲示板に限定されているため、コミュニティの行方を見失うケースは少ない。
【００１３】
しかし、Ｗｅｂｌｏｇなどによって形成されるオンライン・コミュニティは流動的であり、コミュニティのメンバ構成や人数の時間変化が大きいという特徴がある。さらに、コメントを書き込める場所が１ヶ所限定されているグループ掲示板とは異なり、Ｗｅｂｌｏｇではエントリ毎にコメントやトラックバックを付与することができるため、コミュニケーションが行われる場所が分散するという特徴もある。このため、Ｗｅｂｌｏｇなどによって形成されるオンライン・コミュニティは、時間が経過してしまうと追跡することが困難であるという問題がある。
【００１４】
既存の方法として、ユーザのプロファイルに基づいて適切なオンライン・コミュニティを検索するもの（例えば、特開２０００−２０７４０６）があるが、ユーザに適したコミュニティが異なる時間帯において常に同一であるとは限らないし、ユーザのプロファイル自体が変化する可能性もある。このため、この方法は１つのコミュニティを継続的に追跡するという目的には適さない。
【００１５】
本発明は、上記の点に鑑みなされたもので、インターネット上に広く分散するＷｅｂｌｏｇからなるコミュニティのように、コミュニティのメンバ構成や人数の時間変化が大きく、異なる時間帯において形態を大きく変えてしまうものに関しても、一定時間が経過した後に追跡を行うことが可能な、Ｗｅｂｌｏｇコミュニティ追跡装置及びプログラムを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【００２０】
図１は、本発明の原理構成図である。
【００２１】
本発明（請求項１）は、複数のユーザがネットワーク上でコミュニケーションを行うことにより形成されるＷｅｂｌｏｇコミュニティを追跡するＷｅｂｌｏｇコミュニティ追跡装置であって、
ある時点Ｔ１で抽出された各Ｗｅｂｌｏｇコミュニティについて、一定基準以上のコメント、トラックバックを受けている１つ以上のＷｅｂｌｏｇを貢献的メンバとして、該コメントと該トラックバックの回数から求められた貢献度と共に該貢献的メンバ毎にデータベース１０に格納する貢献的メンバ情報抽出手段１と、
Ｔ１から一定時間が経過した後の時刻Ｔ２において、貢献的メンバ情報抽出手段で抽出された貢献的メンバのＷｅｂｌｏｇを含むＷｅｂｌｏｇコミュニティを対象に、データベースに格納されている貢献的メンバの貢献度の合計値が最大の、または、所定の値以上のＷｅｂｌｏｇコミュニティを検索する追跡手段２と、を有する。
【００２２】
本発明（請求項２）は、追跡手段２において、
貢献的メンバ情報抽出手段で抽出された貢献的メンバのＷｅｂｌｏｇを含むＷｅｂｌｏｇコミュニティが時刻Ｔ２に存在しない場合には、時刻Ｔ２に最も近い過去のＷｅｂｌｏｇコミュニティを対象に、データベースに格納されている貢献的メンバの合計値が最大の、または、所定の値以上のＷｅｂｌｏｇコミュニティを検索する手段を含む。
本発明（請求項３）は、請求項１または２に記載のＷｅｂｌｏｇコミュニティ追跡装置を構成する各手段としてコンピュータを機能させるためのＷｅｂｌｏｇコミュニティ追跡プログラムである。
【発明の効果】
【００２３】
上記のように本発明によれば、オンライン・コミュニティ内部のコミュニケーション履歴に基づき、当該コミュニティに対する貢献度が高いメンバを１つ以上抽出し、それらを追跡することにより、インターネット上に広く分散するＷｅｂｌｏｇからなるコミュニティのように、コミュニティのメンバ構成や人数の時間変化が大きく、異なる時間帯において形態を大きく変えてしまうものに関しても、一定時間が経過した後に追跡を行うことが可能となる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００２４】
以下、図面と共に本発明の実施の形態を説明する。
【００２５】
図２は、本発明の一実施の形態におけるオンライン・コミュニティ追跡装置の構成を示す。
【００２６】
同図に示すネットワーク２００は、インターネットやそれに類するものであり、当該ネットワーク２００に、オンライン・コミュニティ追跡装置１００と情報端末３００が接続されている。ユーザは、情報端末３００から、ネットワーク２００を介してオンライン・コミュニティ追跡装置１００を利用することができる。
【００２７】
オンライン・コミュニティ追跡装置１００は、オンライン・コミュニティＤＢ１０、オンライン・コミュニティ情報取得部２０、コミュニケーション関係抽出部３０、貢献的メンバ情報抽出部４０、貢献的メンバ情報取得部５０、オンライン・コミュニティ検索部６０から構成される。
【００２８】
オンライン・コミュニティＤＢ１０は、オンライン・コミュニティ情報と、コミュニケーション関係情報と、貢献的メンバ情報が世代管理（時系列的に管理）されて格納されている記憶装置である。
【００２９】
オンライン・コミュニティ情報取得部２０は、オンライン・コミュニティＤＢ１０に格納されたオンライン・コミュニティ情報を読み出して取得するものである。また、必要に応じて、何らかの手段に問い合わせを行い、オンライン・コミュニティ情報を取得することも可能である。オンライン・コミュニティ情報には、各コミュニティをどの時間帯においても一意に識別できるコミュニティＩＤと、各コミュニティ内でやり取りされたコミュニケーション履歴（Ｗｅｂｌｏｇの例であれば、コメントやトラックバックの送信元、送信先、発生日時が取得可能）などが含まれているとする。
【００３０】
コミュニケーション関係抽出部３０は、オンライン・コミュニティＤＢ１０に格納されているコミュニケーション履歴を利用してコミュニケーション関係情報を抽出し、その情報をオンライン・コミュニティＤＢ１０に格納する。コミュニケーション関係情報には、各コミュニティ内において各メンバ間でやり取りされたコミュニケーション関係（Ｗｅｂｌｏｇの例であれば、誰が、誰から、いつ、どのくらいコメントやトラックバックを受けたかという情報）などが含まれている。
【００３１】
貢献的メンバ情報抽出部４０は、オンライン・コミュニティＤＢ１０に格納されているコミュニケーション関係情報を利用して、貢献的メンバ情報を抽出し、その情報をオンライン・コミュニティＤＢ１０に格納する。貢献的メンバ情報には、各コミュニティ内の１つ以上の貢献的なメンバに関する情報などが含まれている。この際、他のメンバから受けたメッセージや参照（Ｗｅｂｌｏｇの例であれば、メッセージはコメント、参照はトラックバックにより実現される）の数が多いほど貢献的であると判定し、高い点数（以下、『貢献度』とする）を当該メンバにパラメータとして与える。なぜならば、あるメンバが多くのメッセージや参照を受けることは、当該メンバが議論すべき情報や参照に値する情報を提供していると他の多くのメンバが判断している証拠であり、当該コミュニティ内において貢献的な役割を果たしているといえるからである。さらに、他のメンバからメッセージや参照を受ける行為は、自分一人の意志で実現できるものではないため、一個人の主観や感情に左右されにくい公正な指標でもある。
【００３２】
貢献的メンバ情報取得部５０は、オンライン・コミュニティのＩＤに基づいてオンライン・コミュニティＤＢ１０に問い合わせ、当該コミュニティの貢献的メンバ情報を取得する。
【００３３】
オンライン・コミュニティ検索部６０は、時刻Ｔにあるオンライン・コミュニティが存在していた場合、時刻Ｔと同時刻かそれ以降の時間帯において、当該オンライン・コミュニティ（もしくは、それが一定基準範囲内で形態を変えたもの）を検索する。
【００３４】
オンライン・コミュニティ検索部６０は、オンライン・コミュニティＤＢ１０に格納されている最新のオンライン・コミュニティ情報に含まれるオンライン・コミュニティの中で、検索対象オンライン・コミュニティにおいて貢献的メンバであったメンバ達（以下、『該メンバ達』と記す）が全て含まれているオンライン・コミュニティが存在すれば、それを検索結果とする。
【００３５】
該メンバ達が別々のオンライン・コミュニティに分散している場合は、該メンバ達を含んでいるオンライン・コミュニティ毎に、時刻Ｔの時点での検索対象オンライン・コミュニティへの該メンバ達の貢献度を合計し、その合計値が一番高いものを検索結果とする。
【００３６】
該メンバ達を含むオンライン・コミュニティが一つも存在しなければ、該メンバ達を含むオンライン・コミュニティが発見できるまで遡って過去のオンライン・コミュニティ情報を使用して検索を行う。
【００３７】
検索が終了すると、検索結果であるオンライン・コミュニティを構成する各メンバのネットワーク上における位置（Ｗｅｂｌｏｇの例であれば、各ＷｅｂｌｏｇのトップページのＵＲＬ）や、検索に使用したオンライン・コミュニティ情報が収集された時刻等を情報端末３００に表示する。
【００３８】
次に、本発明をＷｅｂｌｏｇコミュニティに適用した場合の処理の流れについて説明する。ここでは、ある時刻Ｔ１の時点で抽出されていたコミュニティＣ１を、一定時間が経過した後の時刻Ｔ２において追跡する場合を例にとって説明する。
【００３９】
最初に、貢献的メンバ情報を抽出する処理について説明する。
【００４０】
図３は、本発明の一実施の形態における貢献的メンバ情報抽出ステップのフローチャートである。
【００４１】
ステップ１０１）  まず、オンライン・コミュニティ情報取得部２０により、何らかの手段（例えば、Ｗｅｂｌｏｇを構成するＨＴＭＬページをクロールし、各Ｗｅｂｌｏｇ間のリンク関係からＷｅｂｌｏｇコミュニティ情報を抽出する等）によってオンライン・コミュニティＤＢ１０に格納されている、時刻Ｔ１におけるＷｅｂｌｏｇコミュニティ情報を取得する。ここには、各Ｗｅｂｌｏｇコミュニティなどをどの時間帯においても一意に表すコミュニティＩＤと、そのメンバである各ＷｅｂｌｏｇのリストとトップページのＵＲＬ、各Ｗｅｂｌｏｇ間でやり取りされたコミュニケーション履歴が含まれているとする。コミュニケーション履歴には、コメントとトラックバックの送信元、送信先、送信日時、送信回数が取得可能な状態で含まれているとする。
【００４２】
ステップ１０２）  次に、取得したコミュニケーション履歴を利用して、コミュニケーション関係情報抽出部３０により、前回貢献的メンバ情報抽出ステップが行われた時刻から時刻Ｔ１までの時間帯について、各Ｗｅｂｌｏｇコミュニティ内において、どのＷｅｂｌｏｇがどのくらいコメントやトラックバックを受けたかというコミュニケーション関係情報を抽出し、それをオンライン・コミュニティＤＢ１０に格納する。その際、オンライン・コミュニティＤＢ１０は世代管理されているため、前回貢献的メンバ情報抽出ステップが行われた時刻から時刻Ｔ１までの時間帯のデータのみを集計（コメント・トラックバンクの回数の合計）すればよく、必要に応じてそれ以前の時間帯のデータを含んだコミュニケーション関係情報を作成する。
【００４３】
ステップ１０３）  そして抽出されたコミュニケーション関係情報を利用し、貢献的メンバ情報抽出部４０により、各Ｗｅｂｌｏｇコミュニティにおいて一定基準以上の回数のコメント、トラックバックを受けている１つ以上のＷｅｂｌｏｇを、各コミュニティの貢献的Ｗｅｂｌｏｇ（貢献的メンバ）として抽出する。抽出する貢献的Ｗｅｂｌｏｇの数は、各Ｗｅｂｌｏｇコミュニティの特徴に応じて決定する。また、各貢献的Ｗｅｂｌｏｇには、それらが受けているコメント、トラックバックの回数が多いほど高い貢献度をパラメータとして与える。例えば、コミュニティＣ１では、３つの貢献的ＷｅｂｌｏｇＷ１，Ｗ２，Ｗ３が抽出され、それぞれの貢献度は１００，６０、３０であったとする。このようにして抽出された貢献的ＷｅｂｌｏｇをＤＢ１０に格納する。
【００４４】
ステップ１０４）  取得した全てのＷｅｂｌｏｇコミュニティに対して、上記の処理を行うと、貢献的メンバ情報抽出ステップを終了する。
【００４５】
次に、オンライン・コミュニティ追跡ステップについて説明する。
【００４６】
図４は、本発明の一実施の形態におけるオンライン・コミュニティ追跡ステップのフローチャートである。
【００４７】
同図に示すのは、時刻Ｔ１に行われた貢献的メンバ情報抽出ステップ（ステップ１０１から０４）で得られたＷｅｂｌｏｇコミュニティ情報で存在が確認されていたコミュニティＣ１を、一定時間が経過した後の時刻Ｔ２において追跡する処理である。
【００４８】
ステップ２０１）  まず、情報端末３００からコミュニティＣ１のＩＤがネットワーク２００経由で入力される。
【００４９】
ステップ２０２）  貢献的メンバ情報取得部５０は、コミュニティＣ１のＩＤを利用してより、時刻Ｔ１の時点でのコミュニティＣ１の貢献的ＷｅｂｌｏｇＷ１，Ｗ２，Ｗ３のトップページのＵＲＬと貢献度をオンライン・コミュニティＤＢ１０から取得する。
【００５０】
ステップ２０３）  続いて、オンライン・コミュニティ情報取得部２０が、時刻Ｔ２に最も近い過去（以下、『時刻Ｔ２’』と記す）に行われた貢献的メンバ情報抽出ステップ（ステップ１０１〜１０４）で得られたＷｅｂｌｏｇコミュニティ情報をオンライン・コミュニティＤＢ１０から取得する。ここでは、各Ｗｅｂｌｏｇコミュニティ内のＷｅｂｌｏｇのリストとトップページのＵＲＬのみを利用する。なお、時刻Ｔ２’ではなく最新の情報が必要な場合は、オンライン・コミュニティ情報取得部２０により、何らかの手段（例えば、Ｗｅｂｌｏｇを構成するＨＴＭＬページをクロールし、各Ｗｅｂｌｏｇ間のリンク関係からＷｅｂｌｏｇコミュニティ情報を抽出する手段）に問い合わせを行い、時刻Ｔ２におけるＷｅｂｌｏｇコミュニティ情報を収集し、取得する。
【００５１】
ステップ２０４）  そして、Ｗｅｂｌｏｇコミュニティ情報を利用して、オンライン・コミュニティ検索部６０により、時刻Ｔ２’（もしくは、Ｔ２）に存在するＷｅｂｌｏｇコミュニティの中から貢献的ＷｅｂｌｏｇＷ１，Ｗ２，Ｗ３を含んでいるものを探す。検索キーとしては各ＷｅｂｌｏｇのトップページのＵＲＬを利用する。
【００５２】
ステップ２０５）  貢献的ＷｅｂｌｏｇＷ１，Ｗ２，Ｗ３の全てを含むＷｅｂｌｏｇコミュニティが存在するか判定し、存在する場合は、ステップ２０６に移行し、存在しない場合はステップ２０７に移行する。
【００５３】
ステップ２０６）  貢献的ＷｅｂｌｏｇＷ１，Ｗ２，Ｗ３の全てを含むＷｅｂｌｏｇコミュニティが存在する場合は、それが検索結果となる。ステップ２１０に移行する。
【００５４】
ステップ２０７）  貢献的ＷｅｂｌｏｇＷ１，Ｗ２，Ｗ３が別々のＷｅｂｌｏｇコミュニティに分散している場合は、ステップ２０８に移行し、分散していない場合はステップ２０９に移行する。
【００５５】
ステップ２０８）  貢献的ＷｅｂｌｏｇＷ１，Ｗ２，Ｗ３が別々のＷｅｂｌｏｇコミュニティに分散している場合は、コミュニティＣ１への貢献度の合計値が最も高いＷｅｂｌｏｇコミュニティを検索結果とする。例えば、貢献的ＷｅｂｌｏｇＷ１を含むコミュニティＣ２，Ｗ２とＷ３を含むコミュニティＣ３が発見されたら、Ｃ２に含まれるＷ１のＣ１への貢献度の合計値は１００、Ｃ３に含まれるＷ２とＷ３のＣ１への貢献度の合計値は６０＋３０＝９０となり、Ｃ２の方がＣ３よりも値が大きいので、Ｃ２が検索結果となる。仮に、時刻Ｔ１の時点でＣ１に対するＷ３の貢献度が５０であったとしたら、Ｗ２とＷ３のＣ１へ貢献度の合計値は、６０＋５０＝１１０となり、Ｃ３の方がＣ２よりも値が大きいので、Ｃ３が検索結果となる。
【００５６】
ステップ２０９）  ステップ２０８において、貢献的ＷｅｂｌｏｇＷ１，Ｗ２，Ｗ３のいずれかが含まれるＷｅｂｌｏｇコミュニティが1つも存在しない場合は、時刻Ｔ１の時点におけるコミュニティＣ１に該当するものは、時刻Ｔ２’（もしくはＴ２）の時点では、発見不可能と判断する。そして、時刻Ｔ２’（もしくは、Ｔ２）に最も近い過去（以下、「Ｔ２”」と記す）に行われた貢献的メンバ情報抽出ステップで得られたＷｅｂｌｏｇコミュニティ情報を利用し、再度同じように検索を行うために、ステップ２０４に移行する。以降同じように、検索結果が得られるまで、前回の情報を利用して検索を行う処理を繰り返す。
【００５７】
ステップ２１０）  最後に、検索結果であるＷｅｂｌｏｇコミュニティに含まれる各ＷｅｂｌｏｇのＵＲＬ一覧と、検索に使用したＷｅｂｌｏｇコミュニティ情報が収集された時刻を情報端末３００に提示して、オンライン・コミュニティ追跡ステップを終了する。なお、ここでは、検索結果を情報端末３００に出力する例を示しているが、この例に限定されることなく、検索結果を他のシステムに入力するような場合も考えられる。
【００５８】
なお、上記において、Ｗｅｂｌｏｇが複数のＷｅｂｌｏｇコミュニティに分散している場合の検索結果の出力は、貢献的Ｗｅｂｌｏｇ（貢献的メンバ）の貢献度の合計値が最も高いＷｅｂｌｏｇコミュニティのＷｅｂｌｏｇのＵＲＬ一覧と時刻としているが、この例に限定されることなく、上位ｎ位までのＷｅｂｌｏｇコミュニティの情報を出力する方法や、所定の値以上の貢献度の合計値のＷｅｂｌｏｇコミュニティの情報を出力する方法、所定の値よりも大きな貢献度の合計値を持つＷｅｂｌｏｇコミュニティの情報を出力するようにしてもよい。
【００５９】
上記の実施の形態で示した図４、図５の動作をプログラムとして構築し、オンライン・コミュニティ追跡装置として利用されるコンピュータにインストールして実行させる、または、ネットワークを介して流通させることも可能である。
【００６０】
なお、本発明は、上記の実施の形態に限定されることなく、特許請求の範囲内において種々変更・応用が可能である。
【産業上の利用可能性】
【００６１】
本発明は、オンライン・コミュニティにおけるBlog管理に適用可能である。
【図面の簡単な説明】
【００６２】
【図１】本発明の原理構成図である。
【図２】本発明の一実施の形態におけるオンライン・コミュニティ追跡装置の構成図である。
【図３】本発明の一実施の形態における貢献的メンバ情報抽出ステップのフローチャートである。
【図４】本発明の一実施の形態におけるオンライン・コミュニティ追跡ステップのフローチャートである。
【符号の説明】
【００６３】
１  貢献的メンバ情報抽出手段
２  追跡手段
１０  データベース、オンライン・コミュニティＤＢ
２０  オンライン・コミュニティ情報取得部
３０  コミュニケーション関係抽出部
４０  貢献的メンバ情報抽出部
５０  貢献的メンバ情報取得部
６０  オンライン・コミュニティ検索部
１００  オンライン・コミュニティ追跡装置
２００  ネットワーク
３００  情報端末
【図１】
0004425846.tif 000002
【図２】
0004425846.tif 000003
【図３】
0004425846.tif 000004
【図４】
0004425846.tif 000005