(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
スキャナ部と、
前記スキャナ部が紙文書をスキャンして取得した画像を、当該紙文書の文書画像として受け入れる文書画像受入手段と、
前記文書画像受入手段が受け入れた前記文書画像に基づいて、前記紙文書に記載される属性情報を取得する属性情報取得手段と、
前記属性情報取得手段による属性情報の取得結果が、肯定的または否定的であるかを評価する取得結果評価手段と、
前記取得結果評価手段により属性情報の取得結果が否定的に評価される場合に、当該属性情報の取得結果が否定的に評価された文書画像を特定する識別情報と、当該文書画像に基づく画像とを、媒体に形成して出力させる媒体出力手段と、
前記媒体が前記スキャナ部でスキャンされることにより、前記媒体に形成された前記識別情報を受け入れる媒体受入手段と、
前記媒体受入手段が前記媒体に形成された前記識別情報を受け入れる場合に、当該識別情報で特定される前記文書画像の属性情報を、ユーザによる入力に基づいて再取得する属性情報再取得手段と、
を含むことを特徴とする紙文書処理装置。
【請求項２】
請求項１の紙文書処理装置において、
前記属性情報再取得手段は、前記媒体受入手段が前記媒体に形成された前記識別情報を受け入れる場合に、当該識別情報で特定される前記文書画像の属性情報の入力をユーザに促す画面をＵＩ部に表示させて、ユーザによる入力に基づいて当該属性情報を再取得する、
ことを特徴とする紙文書処理装置。
【請求項３】
請求項２の紙文書処理装置において、
前記属性情報取得手段は、第１認識処理により前記文書画像から属性情報を生成することにより取得し、
前記属性情報再取得手段は、前記第１認識処理とは異なる第２認識処理により生成される属性情報を前記ＵＩ部に表示させて、ユーザによる確認又は修正の入力を受け入れる、
ことを特徴とする紙文書処理装置。
【請求項４】
請求項３の紙文書処理装置において、
前記取得結果評価手段による取得結果が否定的である前記文書画像について、前記第２認識処理の少なくとも一部を実行する一部実行手段をさらに含み、
前記属性情報再取得手段は、前記一部実行手段による実行結果を取得し、該実行結果に基づいて、前記第２認識処理により生成される属性情報を前記ＵＩ部に表示させる、
ことを特徴とする紙文書処理装置。
【請求項５】
請求項４の紙文書処理装置において、
前記一部実行手段は、前記取得結果評価手段による取得結果が否定的である前記文書画像に対して画像処理を施すことにより、前記第２認識処理の一部を実行し、
前記媒体出力手段によって出力される前記媒体には、前記一部実行手段によって画像処理が施された前記文書画像が、前記文書画像に基づく画像として形成され、
前記属性情報再取得手段は、前記媒体に形成された前記文書画像に基づく画像を、前記一部実行手段の実行結果として取得する、
ことを特徴とする紙文書処理装置。
【請求項６】
請求項４の紙文書処理装置において、
前記一部実行手段による前記実行結果を記録する実行結果記録手段をさらに含み、
前記属性情報再取得手段は、前記実行結果記録手段に記録される実行結果を取得する、
ことを特徴とする紙文書処理装置。
【請求項７】
請求項１の紙文書処理装置において、
前記媒体出力手段によって前記媒体に形成される、前記文書画像に基づく画像は、前記文書画像受入手段が受け入れた前記文書画像、或いは、前記文書画像受入手段が受け入れた前記文書画像に画像処理が施された画像である、
ことを特徴とする紙文書処理装置。
【請求項８】
スキャナ部が紙文書をスキャンして取得した画像を、当該紙文書の文書画像として受け入れる文書画像受入手段、
前記文書画像受入手段が受け入れた前記文書画像に基づいて、前記紙文書に記載される属性情報を取得する属性情報取得手段、
前記属性情報取得手段による属性情報の取得結果が、肯定的または否定的であるかを評価する取得結果評価手段、
前記取得結果評価手段により属性情報の取得結果が否定的に評価される場合に、当該属性情報の取得結果が否定的に評価された文書画像を特定する識別情報と、当該文書画像に基づく画像とを、媒体に形成して出力させる媒体出力手段、
前記媒体が前記スキャナ部でスキャンされることにより、前記媒体に形成された前記識別情報を受け入れる媒体受入手段、及び、
前記媒体受入手段が前記媒体に形成された前記識別情報を受け入れる場合に、当該識別情報で特定される前記文書画像の属性情報を、ユーザによる入力に基づいて再取得する属性情報再取得手段、
としてコンピュータを機能させるためのプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、紙文書処理装置及びプログラムに関し、特に、大量に存在する多種類の紙文書を画像として読み取る処理におけるユーザの確認作業等の支援に関する。
【背景技術】
【０００２】
大量に存在する多種類の紙文書を複合機でスキャンして文書画像を取得するとともに、これらの紙文書に記載された書類ナンバーや日付等の属性情報をＯＣＲ（Optical Character Recognition）処理で取得し、属性情報の取得に失敗した紙文書については、例えばＰＣ等の他端末上のディスプレイを利用してスキャン画像を目視することにより確認する作業が一般的に行われている。
【０００３】
なお、このような確認作業についての従来技術としては、特許文献１において、大量のスキャンデータを取得した場合にそのスキャンデータが有効かどうかを簡単に判定できる入力画像確認システムが提案されている。
【特許文献１】特開２００３−２７４０８０号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
しかし、属性情報の取得に失敗した紙文書の確認作業が、紙文書処理装置上でできずに他端末上でせざるを得ないことは、紙文書処理装置の利便性の低下につながる。そこで本発明は、紙文書の属性情報を確認する作業を紙文書処理装置上で行うことを支援する機能を備えた紙文書処理装置を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００５】
請求項１の発明は、紙文書に記載される文書をスキャンして取得される画像を文書画像として受け入れる文書画像受入手段と、前記文書画像を記憶手段に記録させる文書画像記録手段と、前記文書画像に基づいて、前記紙文書に記載される属性情報を取得する属性情報取得手段と、前記属性情報取得手段による属性情報の取得結果が、肯定的または否定的であるかの評価をする取得結果評価手段と、前記取得結果評価手段により属性情報の取得結果が否定的に評価された前記文書画像を特定すると共に前記紙文書のスキャン状態を示す情報を、媒体に形成して出力させる媒体出力手段と、前記媒体をスキャンすることにより前記媒体に形成された情報を受け入れる媒体受入手段と、前記媒体受入手段が受け入れる前記情報に従って、前記文書画像を特定し、該文書画像の属性情報を再取得する属性情報再取得手段と、を含むことを特徴とする紙文書処理装置である。
【０００６】
請求項２の発明は、請求項１の紙文書処理装置において、前記属性情報取得手段は、第１認識処理により前記文書画像から属性情報を生成することにより取得し、前記属性情報再取得手段は、前記第１認識処理とは異なる第２認識処理により生成される属性情報を取得する、ことを特徴とする。
【０００７】
請求項３の発明は、請求項２の紙文書処理装置において、前記取得結果評価手段による取得結果が否定的である前記文書画像について、前記第２認識処理の少なくとも一部を実行する一部実行手段をさらに含み、前記属性情報再取得手段は、前記一部実行手段による実行結果を取得し、該実行結果に基づいて、前記第２認識処理により生成される属性情報を取得する、ことを特徴とする。
【０００８】
請求項４の発明は、請求項３の紙文書処理装置において、前記媒体出力手段によって出力される前記媒体は、前記一部実行手段による実行結果を示し、前記属性情報再取得手段は、前記媒体により示される実行結果を取得する、ことを特徴とする。
【０００９】
請求項５の発明は、請求項３の紙文書処理装置において、前記一部実行手段による前記実行結果を記録する実行結果記録手段をさらに含み、前記属性情報再取得手段は、前記実行結果記録手段に記録される実行結果を取得する、ことを特徴とする。
【００１０】
請求項６の発明は、紙文書に記載される文書をスキャンして取得される画像を文書画像として受け入れる文書画像受入手段、前記文書画像を記憶手段に記録させる文書画像記録手段、前記文書画像に基づいて、前記紙文書に記載される属性情報を取得する属性情報取得手段、前記属性情報取得手段による属性情報の取得結果が、肯定的または否定的であるかの評価をする取得結果評価手段、前記取得結果評価手段により属性情報の取得結果が否定的に評価された前記文書画像を特定すると共に前記紙文書のスキャン状態を示す情報を、媒体に形成して出力させる媒体出力手段、前記媒体をスキャンすることにより前記媒体に形成された情報を受け入れる媒体受入手段、及び、前記媒体受入手段が受け入れる前記情報に従って、前記文書画像を特定し、該文書画像の属性情報を再取得する属性情報再取得手段、としてコンピュータを機能させるためのプログラムである。
【発明の効果】
【００１１】
請求項１又は請求項６の発明によれば、大量に存在する多種類の紙文書をスキャンして属性情報を取得する作業において、属性情報の取得に失敗した紙文書の属性情報の再取得を、紙文書処理装置において行うことができる。
【００１２】
請求項２の発明によれば、第１認識処理によって文書画像から生成される属性情報の取得結果が否定的に評価された場合に、第１認識処理とは異なる第２認識処理によって属性情報を取得することにより、大量に存在する多種類の紙文書の属性情報を取得する作業を効率化できる。
【００１３】
請求項３の発明によれば、媒体に形成された情報を受け入れる前に、属性情報の取得結果が否定的に評価された文書画像に対して第２認識処理の少なくとも一部を実行することにより、大量に存在する多種類の紙文書の属性情報を取得する作業を効率化できる。
【００１４】
請求項４の発明によれば、出力される媒体に、第２認識処理の少なくとも一部を実行した結果が示されているため、属性情報を再取得するまでの間、実行結果を保存する記憶領域を節約できる。
【００１５】
請求項５の発明によれば、第２認識処理の少なくとも一部を実行した結果を記憶する領域を確保しているため、その実行結果を確実に保存して、文書画像の属性情報を再取得できる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１６】
以下、本発明の好適な実施の形態について図面に基づき詳細に説明する。
【００１７】
図１は、本発明の実施形態にかかる紙文書処理装置１におけるハードウェア構成と機能的構成を示すブロック図である。ここで、紙文書処理装置１は、例えば、複写機能、プリント機能やスキャン機能等を兼ね備えた複合機に実装される。この複合機は、一般にＭＦＰ（Multi Function Peripheral）と呼ばれることがある。本実施形態における紙文書処理装置１のユーザは、大量に存在する多種類の紙文書をスキャンすることにより、紙文書から多様な属性情報を取得する作業を紙文書処理装置１に実行させる。
【００１８】
図６は、本実施形態に係る属性情報の取得作業を概念的に説明する図である。図６（ａ）で示すように、ユーザは、大量に存在する紙文書７１をＭＦＰ７２に順次スキャンさせる。そして、ＭＦＰ７２は、各紙文書に記載される属性情報を取得し、これらの属性情報をＭＦＰ７２に接続された記憶部７３に蓄積させる。特に、例えばスキャンの際に紙が折れることにより、紙文書に記載されている属性情報が読み取れなかった場合には、ＭＦＰ７２は、当該紙文書を特定しそのスキャン状態を示す情報を、所定のシート状の画像記録媒体である再取得支援シート７４上に出力する。図６（ｂ）で示すように、紙文書７１を順次スキャンした後で、ユーザは、出力された再取得支援シート７４をＭＦＰ７２に読み取らせる。再取得支援シート７４を読み取ったＭＦＰ７２では、ユーザが属性情報を確認する作業を支援するプログラムが起動し、ユーザが再取得支援シートで出力された情報を確認しつつ、ＭＦＰ７２に属性情報を再取得させて記憶部７３に蓄積させる。
【００１９】
紙文書処理装置１は、制御部２、記憶部３、スキャナ部４、プリンタ部５、ＵＩ部６を含んで構成される。本実施形態における紙文書処理装置１は、例えば、据置型の複合機等のハードウェアに実装されて、ユーザの操作によって紙文書処理装置１が備える諸機能が実現される。
【００２０】
制御部２は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）等のプログラム制御デバイスである。制御部２は、文書画像受入部２１、文書画像記録部２２、属性情報取得部２３、取得結果評価部２４、一部実行部２５、媒体出力部２６、実行結果記録部２７、媒体受入部２８、属性情報再取得部２９の各機能ブロックを含んでおり、本発明の実施形態にかかるプログラムを実行することによって各機能が実現される。このプログラムは、例えばＣＤ−ＲＯＭやＤＶＤ−ＲＯＭ等のコンピュータ読取可能な各種の情報記憶媒体に格納されて提供されてもよいし、インターネット等の通信手段を介して提供されてもよい。各機能の詳細については後述する。
【００２１】
記憶部３は、ＲＡＭ（Random Access Memory）、ＲＯＭ（Read Only Memory）等のメモリ素子、ならびにハードディスク等によって構成される。この記憶部３は、制御部２が実行する上記プログラム（ソフトウェア）を格納している。また、この記憶部３は、制御部２の処理過程で利用される種々のデータを保持するワークメモリとして動作する。
【００２２】
スキャナ部４は、イメージスキャナ等によって構成される。このスキャナ部４は、制御部２から入力される指示に従って、紙や合成樹脂フィルム等のシート状の画像記録媒体上に記載されている画像を画像データとして読み取る。本実施形態では、紙文書上に記載されている文書を文書画像として読み取って、制御部２に出力する。この文書画像は、例えば、テキスト、線図、写真等を含む文書が表されているビットマップ形式の画像データである。
【００２３】
プリンタ部５は、レーザプリンタやインクジェットプリンタ等の出力装置によって構成される。このプリンタ部５は、例えば、制御部２から入力される指示に従って、紙や合成樹脂フィルム等のシート状の画像記録媒体上に、制御部２から入力される画像データ等に基づく画像を形成する。
【００２４】
ＵＩ部６は、タッチパネルや、液晶ディスプレイ及び入力用デバイス（キーボード、マウス、タッチパッド等）等によって構成される。このＵＩ部６は、制御部２から入力される指示に従って、制御部２から入力されるデータに基づく画面（例えば、ユーザに指示の入力を促すメニュー画面）を表示する。また、ＵＩ部６は、ユーザからの指示の入力を受け入れて、その入力内容を制御部２に出力する。
【００２５】
ここで、紙文書処理装置１のユーザが、大量に存在する多種類の紙文書をスキャンすることにより、それら紙文書の多様な属性情報を取得する作業において、制御部２が含む各機能ブロックが実現する機能の詳細を述べる。この各機能ブロックが機能する前提として、まず、ユーザは紙文書処理装置１に初期設定を行う。紙文書処理装置１はその初期設定により、大量の紙文書を画像として読み取るスキャン処理を自動で行う。
【００２６】
文書画像受入部２１は、紙文書に記載されている文書を、スキャナ部４にスキャン処理をさせることにより文書画像として読み取らせる。文書画像受入部２１は、紙文書がスキャナ部４に供給されるごとに、スキャナ部４にスキャン処理をさせて、画像データである文書画像を受け入れる。
【００２７】
文書画像記録部２２は、文書画像受入部２１が受け入れた文書画像を、記憶部３に記録させる。文書画像記録部２２は、文書画像受入部２１が文書画像を受け入れるごとに、記憶部３に文書画像を記録させる。また文書画像記録部２２は、文書画像を記録する際に、文書画像の識別情報を関連付けて記録する。
【００２８】
次に、属性情報取得部２３は、文書画像記録部２２が記録した文書画像から属性情報を生成し、生成した属性情報を当該文書画像の識別情報に関連付けて記憶部３に記録させることにより、属性情報を取得する。ここで、属性情報が識別情報に関連付けられることにより、属性情報は、識別情報に関連付けられている文書画像に関連付けられることとなる。また、この属性情報は、例えば、紙文書の「作成日時」や「作成者」、「作成番号」等であり、紙文書が備えている性質や特徴を示す情報であって、紙文書を分類するための情報である。属性情報は、紙文書の種類に応じて様々なレイアウトで記載される。属性情報取得部２３が文書画像から属性情報を読み取る処理は、主にＯＣＲ処理によって紙文書に記載されている文字を認識することにより施される。以下において、属性情報取得部２３が属性情報を生成する処理（第１認識処理）の内容をさらに具体的に述べる。
【００２９】
まず、属性情報取得部２３は、例えば、２値化処理により文書画像に用いられる階調数を制限したり、孤立点を除去するフィルタをかけることにより画素の表示を制限する等、文書画像が表示している情報の量を制限する処理（以下、第１画像処理）を文書画像に施す。この第１画像処理により、属性情報取得部２３によるＯＣＲ処理等の処理速度が向上する。
【００３０】
次に、属性情報取得部２３は、第１画像処理を施した文書画像（以下、第１画像）から、文書画像のレイアウトを識別する。ここでレイアウトとは、紙文書に記載されるテキストや線図、写真等が存在する領域を示す情報であり、文書画像における文字列等の配置及び罫線等から識別される。また、記憶部３には、紙文書のレイアウトに対応する紙文書の種類を示す情報と、各種類の紙文書が有する属性情報の名称とが記録されている。属性情報取得部２３は、文書画像のレイアウトを識別するとともに、文書画像において文字列が存在する領域を抽出し、抽出された領域の文字列を認識する。そして、この認識された文字列が、識別されたレイアウトに対応する種類の紙文書が有する属性情報の名称である場合に、属性情報取得部２３は、属性情報の名称が存在した領域を基点として属性情報が記載される領域を判断する。この属性情報が記載される領域とは、例えば、属性情報の名称が存在する領域を囲んでいる罫線によって仕切られる領域である。そして、属性情報取得部２３は、属性情報が記載された領域から属性情報を認識する。このようにして、属性情報取得部２３は、文書画像から属性情報を生成し、当該属性情報を識別情報に関連付けて記憶部３に記録させる。なお、属性情報取得部２３は、属性情報の名称に対応する文字列を文書画像から認識できない場合や、属性情報が記載される領域に文字列が存在しない等の場合には、「認識不可」の文字列を文書画像の識別情報に関連つけて記憶部３に記録させる。
【００３１】
なお、属性情報が記載されている領域を示す紙文書における座標の情報を、レイアウトに対応する紙文書の種類にさらに関連付けて、記憶部３に記録することとしてもよい。この場合には、属性情報取得部２３が、文書画像のレイアウトを識別し、識別されたレイアウトに対応する紙文書の種類に関連付けられている座標の情報に従って属性情報を生成する。
【００３２】
取得結果評価部２４は、属性情報取得部２３による文書画像に表される属性情報の取得結果が、肯定的であるか、又は否定的であるかについて評価する。ここで、取得結果評価部２４による評価が肯定的であるか否かは、属性情報取得部２３が文書画像に関連付けて記憶部３に記録させた属性情報を示す文字列の有無やその正誤によって評価する。具体的には、取得結果評価部２４による属性情報の取得結果の評価が否定的となるのは、例えば、「作成日時」の属性情報を属性情報取得部２３が取得する場合には、「１月２３Ａ日」のように、作成日時に無関係な文字列が混ざっている場合や、「５００円」のような作成日時を示さない文字列である場合、「２月３１日」のように日時を示す情報として予め定められた範囲外の文字列である場合である。また、属性情報の名称に対応する「作成日時」の文字列を文書画像から認識できない場合や、属性情報が記載される領域に文字列が存在しない等の場合にも、否定的に評価される。さらに、紙文書に大きな折り目がついている場合等、属性情報取得部２３がレイアウトを識別できず紙文書の種類が不明である場合にも、当該紙文書に記載される属性情報が不明であることから、取得結果評価部２４は取得結果を否定的に評価する。一方、「１月２３日」や「一月二十三日」のような日時を示す文字列が取得された場合には、取得結果評価部２４は、属性情報の取得結果を肯定的に評価する。
【００３３】
ここで、取得結果評価部２４が、文書画像に表される属性情報の取得結果に否定的な評価を下す場合には、一部実行部２５及び、媒体出力部２６がそれぞれの処理を実行する。まず、一部実行部２５が実行する処理について述べる。
【００３４】
一部実行部２５は、取得結果評価部２４が属性情報の取得結果を否定的に評価した文書画像に対して、当該文書画像の属性情報を再び取得するために、上記の第１認識処理とは異なる認識処理（以下、第２認識処理）の少なくとも一部を施す。一部実行部２５は、否定的な評価を受けた文書画像に対して、この第２認識処理の一部として、記載されている属性情報を示す文字列の形状を補正する画像処理（以下、第２画像処理）を施す。この第２画像処理により、文書画像に表される属性情報を示す文字列の認識率が向上する。ここで、第２画像処理は、例えば、文書画像の微妙な傾きを補正するスキュー補正処理、文書画像において罫線と接触している文字等を罫線と切り離す処理、小さな文字の輪郭の滑らかさを維持しつつＯＣＲ処理に適したサイズまで拡大する処理、文字の輪郭線上の１ドットレベルの凹凸などを除去して文字輪郭線を平滑化する処理、文字が存在する領域において局所的に閾値を決定して２以上の閾値を用いて２値化する浮動二値化処理等である。なお、第２画像処理は、文書画像に施してもよいし、第１画像に施してもよい。
【００３５】
また、第２認識処理は、属性情報が記載されている領域を判断して、これらの領域に限定して上記の第２画像処理を施して属性情報を認識するのであってもよいし、文書画像の全体に第２画像処理を施した後に、属性情報が記載されている領域を判断して属性情報を認識するのであってもよい。制御部２が、第２認識処理を施すことにより、文書画像から属性情報が生成される。本実施形態における一部実行部２５では、第２認識処理の一部の処理として、文書画像に第２画像処理を施すこととしているが、第２認識処理の全てを施すこととしてもよい。また、本実施形態における第２認識処理は、文書画像に施す画像処理が第１認識処理と異なるが、属性情報の文字列を認識するＯＣＲ処理等を第１認識処理と異ならせてもよい。
【００３６】
実行結果記録部２７は、一部実行部２５による第２認識処理の一部を実行した結果である第２画像処理を施した文書画像（以下、第２画像）を、記憶部３に記録させる。また、この第２画像は、文書画像の識別情報と関連付けて記録される。
【００３７】
次に、媒体出力部２６による処理について説明する。
【００３８】
特に媒体出力部２６は、取得結果評価部２４による属性情報の取得結果が否定的な評価となった文書画像について、当該文書画像を特定するとともに当該文書画像の文書が記載された紙文書のスキャン状態を示す画像を、再取得支援シートに形成することにより出力する。本実施形態における再取得支援シートには、属性情報の取得結果が否定的であった文書画像を特定する識別情報としてのＱＲコードと、第２画像とを含む画像が形成される。媒体出力部２６は、再取得支援シートをプリンタ部５に出力させる。なお、本実施形態において再取得支援シートに形成される情報がＱＲコードを含むこととしているが、バーコードや、紙文書のＩＤ情報であってもよいし、第２画像によって文書画像を特定することとしてもよい。
【００３９】
紙文書処理装置１のユーザは、再取得支援シートに形成された第２画像を閲覧することにより、紙文書が正常にスキャンされたか、紙文書が折り畳まれてスキャンされたか等のスキャン状態を確認することができる。本実施形態では、スキャン状態を示す情報として第２画像を再取得支援シートに形成しているが、第２画像でなくとも、スキャナ部４が紙文書から読み取った文書画像であってもよいし、第１画像であってもよい。属性情報の認識率を向上させる処理がされた第２画像は、ユーザによる目視によっても属性情報を確認しやすいことから、本実施形態における媒体出力部２６は、第２画像を再取得支援シートに形成している。なお、再取得支援シートに形成されている第２画像は、一部実行部２５による第２認識処理の少なくとも一部を実行した結果を示している。また、一枚の再取得支援シートに、第２画像とＱＲコードとからなる画像を複数掲載してもよいし、１つのみ掲載してもよい。後者の場合には、取得できなかった属性情報が存在する紙文書の枚数だけ、再取得支援シートがプリントアウトされることとなる。
【００４０】
以上のようにして、大量に存在する多種類の紙文書の全てがスキャンされて文書画像として受け入れられると、取得できなかった属性情報が存在する文書画像を特定する再取得支援シートが、媒体出力部２６によって出力される。以下では、上記のようにして出力された再取得支援シートを、ユーザが紙文書処理装置１に読み取らせて、属性情報を再取得させる処理について述べる。この処理の前提として、例えば、スキャナ部４が再取得支援シートをスキャンすることにより、記憶部３に記録されている所定のプログラムが起動し、ＵＩ部６におけるタッチパネルが、ユーザによる属性情報の確認を促す表示に切り替わる。ユーザが、再取得支援シートに形成された第２画像を参照しつつ属性情報を確認する入力をする、又は属性情報の再入力をすることにより、紙文書処理装置１は属性情報を再取得する。
【００４１】
まず、媒体受入部２８は、再取得支援シートに形成された画像をスキャナ部４に読み取らせることにより、取得結果評価部２４が否定的な属性情報の取得結果となった文書画像を特定するとともにそのスキャン状態を示す情報を受け入れる。
【００４２】
そして、属性情報再取得部２９は、まず、再取得支援シートのＱＲコードに示されている識別情報により文書画像を特定し、特定された文書画像に関連付けられている属性情報をユーザに確認させることによって、属性情報を再び取得する。具体的には、属性情報再取得部２９は、再取得支援シートに示される識別情報に従って、実行結果記録部２７が記憶部３に記録させた第２画像を呼び出し、この第２画像から属性情報が記載されている領域を抽出し、属性情報をＯＣＲ処理等で認識する。そして、属性情報再取得部２９は、第２画像から生成された属性情報をＵＩ部６に表示させる。ユーザは、再取得支援シートに形成された第２画像を確認しつつ、ＵＩ部６に表示された属性情報が正しいか否かを判断する。ユーザが、属性情報が正しいと判断する場合には、その旨を確認する入力をＵＩ部６に行い、正しくないと判断する場合には、ＵＩ部６に属性情報を修正する入力を行う。属性情報再取得部２９は、これらのユーザの入力による属性情報を受け入れて、当該文書画像の識別情報に関連付けて記憶部３に記録させることにより、属性情報を再び取得する。
【００４３】
なお、ＵＩ部６のタッチパネルには、文書画像を縮小表示させてもよい。タッチパネルに表示する文書画像は、スキャナ部４が紙文書から読み取った文書画像であってもよいし、第１画像又は第２画像であってもよく、再取得支援シートと同じ画像が表示されてもよいし異なる画像が表示されてもよい。
【００４４】
なお、紙文書が折り畳まれてスキャナ部４がスキャン処理をした場合等、再取得支援シートに形成された文書画像から属性情報をユーザが認識できない等の場合に、記憶部３に記録されている当該文書画像を破棄する旨のユーザによる入力を、ＵＩ部６が受け入れてもよい。この場合に、ユーザは、破棄した文書画像が形成されている紙文書について、紙文書処理装置１に別途スキャンさせて属性情報を取得させることとなる。
【００４５】
図２は、大量に存在する多種類の紙文書をスキャンし、再取得支援シートを発行するスキャン処理のフローの例を示す図である。まず、制御部２は、スキャナ部４に紙文書をスキャンさせて文書画像を取得する（Ｓ２０１）。次に制御部２は、紙文書がスキャンされることにより得られた文書画像に識別情報を付し、当該文書画像と識別情報とを格納する（Ｓ２０２）。そして制御部２は、格納された文書画像を２値化する等の第１画像処理を施して第１画像を生成する（Ｓ２０３）。さらに制御部２は、第１画像から属性情報を読み取ることにより文書画像から属性情報を生成して、取得する（Ｓ２０４）。この属性情報の生成処理では、まず、制御部２が、第１画像を生成し、この第１画像からレイアウトを識別することにより文書の種類を識別する。そして、制御部２が第１画像から属性情報の記載された領域を抽出し、当該領域から属性情報をＯＣＲ処理により認識し、属性情報を取得する。
【００４６】
次に、Ｓ２０５では、属性情報の取得結果が肯定的であるか否かを制御部２が評価する。そして、Ｓ２０６では、制御部２は属性情報の取得結果が肯定的であるか否かを判断する。取得結果が肯定的である場合（ＹＥＳ）には、取得された属性情報を識別情報に関連付けて記憶部３に格納する（Ｓ２０７）。一方、Ｓ２０６で、取得結果が否定的である場合は（ＮＯ）、制御部２は、スキュー補正処理等の第２画像処理を文書画像に施して第２画像を生成する（Ｓ２０８）。そして、Ｓ２０９では、制御部２は、Ｓ２０４と同様に第２画像から属性情報を取得する。Ｓ２０９で、第２画像から属性情報を取得できた場合には、制御部２は、属性情報を識別情報に関連付けて記憶部３に格納する（Ｓ２１０）。Ｓ２１１では、制御部２は、当該文書画像の識別情報を示すＱＲコード等の画像をＩＤ画像として生成する。Ｓ２１２では、Ｓ２１１のＩＤ画像及びＳ２０８の第２画像から、再取得支援シートに形成する画像を生成する。そして、Ｓ２１３では、制御部２は、再取得支援シートをプリンタ部５に出力させる。Ｓ２０７及び、Ｓ２１３の処理後は、Ｓ２１４において、制御部２が、継続して紙文書をスキャンするか否かを判断する。大量に存在していた紙文書の全てがスキャンされて、その全ての文書画像につき属性情報を格納している又は再取得支援シートがプリントされている場合には（ＮＯ）、この再取得支援シートの発行を伴うスキャン処理を終了する。一方、スキャンする紙文書が残っている場合には（ＹＥＳ）、継続して紙文書をスキャンする（Ｓ２０１）。
【００４７】
図３は、発行された再取得支援シートに従って属性情報を再取得する処理のフローの例を示す図である。同図は、一枚の再取得支援シートに、一枚の紙文書についてのスキャン状態を示しその文書画像を特定する情報が掲載されている場合のフローである。まず、ユーザは、再取得支援シートをスキャナ部４にセットし、制御部２はスキャナ部４に再取得支援シートを読み取らせる（Ｓ３０１）。Ｓ３０２では、制御部２が、再取得支援シートに記載されたＩＤ画像から識別情報を読み取り、識別情報に関連付けられている文書画像を、記憶部３に問い合わせることによりＵＩ部６に表示させる。Ｓ３０３でも同様に、ＩＤ画像が表す識別情報に従って、文書画像に関連付けられている属性情報を、ＵＩ部６に表示させる。そして、ＵＩ部６の表示、及び再取得支援シートの画像に従って、ユーザは属性情報を確認する（Ｓ３０４）。ＵＩ部６に表示されている属性情報について、ユーザが再取得支援シートの画像を目視して正しいと判断する場合（ＹＥＳ）には、制御部２はユーザによる確認の入力を受け入れて、当該属性情報を識別情報に関連付けて格納する（Ｓ３０８）。
【００４８】
一方、ＵＩ部６に表示された属性情報を、ユーザが目視して正しくないと判断する場合（ＮＯ）には、制御部２は、さらにユーザに、その文書画像と識別情報とを記憶部３に保存させるか否かを判断させる（Ｓ３０５）。ここで、例えば、紙文書が正常にスキャンされて文書画像が取得されているが、属性情報の一部の記載が誤認識されていることがユーザの目視で判断できるような場合には、制御部２は、記憶部３に文書画像及び識別情報を保存させ（ＹＥＳ）、ユーザによる属性情報の修正入力をＵＩ部６に受け入れさせる（Ｓ３０６）。Ｓ３０６で属性情報の修正入力がなされると、Ｓ３０８において、制御部２が属性情報を識別情報に関連つけて格納する。また、例えば、紙文書が折り畳まれてスキャンされた場合のように、紙文書が正常にスキャンされていないことをユーザが目視で判断できる場合には（ＮＯ）、制御部２は、文書画像と識別情報とを削除する胸の入力をＵＩ部６に受け入れさせる（Ｓ３０７）。なお、以上は、一枚の紙文書についてのスキャン状態等を示す再取得支援シートによる再入力受入れ処理のフローであるが、他の再取得支援シートが存在する等の場合には、同様の処理を繰り返すこととなる。
【００４９】
以上により、本実施形態における紙文書処理装置１が実現する処理を説明した。上記の実施形態では、取得結果評価部２４が否定的に評価した文書画像に一部実行部２５が第２認識処理の少なくとも一部を施して、その実行結果を記憶部３に記録させ、属性情報再取得部２９が、記憶部３から実行結果を呼び出して第２認識処理によって生成される属性情報を取得している。以下においては、紙文書処理装置１が実現する処理の変形例について説明する。この変形例では、取得結果評価部２４が否定的に評価した文書画像に一部実行部２５が第２認識処理の少なくとも一部を施し、その実行結果を示す情報を再取得支援シートに形成して出力し、属性情報再取得部２９が、再取得支援シートから実行結果を取得することにより第２認識処理によって生成される属性情報を取得している。
【００５０】
図４は、大量に存在する多種類の紙文書をスキャンし、再取得支援シートを発行するスキャン処理のフローの変形例を示す図である。この変形例のフロー（図４）と上述のスキャン処理のフロー（図２）とは、生成された第２画像から属性情報を取得するＳ２０８の処理と、取得した当該属性情報を格納するＳ２０９の処理に対応する処理とが、変形例のフロー（図４）には存在しない点以外は、同様である。
【００５１】
図５は、発行された再取得支援シートに従って属性情報を再取得する処理のフローの変形例を示す図である。この変形例のフロー（図５）と本実施形態における属性情報を再取得する処理のフロー（図３）との違いは、再取得支援シートから第２画像を読み取るＳ５０３の処理と、読み取った当該第２画像から属性情報を取得するＳ５０４の処理に対応する処理が、上述の本実施形態のフロー（図３）には存在しないことである。また、変形例のフロー（図５）では、Ｓ５０５では、制御部２がＳ５０４で取得した属性情報をＵＩ部６に表示しているが、上述の本実施形態におけるフロー（図３）では、Ｓ３０３で、制御部２が、再取得支援シートに記載されたＩＤ画像が表す識別情報に従って、文書画像に関連付けられている属性情報を記憶部３に問い合わせてＵＩ部６に表示させている。これらの点以外は、変形例のフロー（図３）と本実施形態のフロー（図５）は同様である。
【００５２】
なお、上記の実施形態、及び変形例では、文書画像の識別情報に、文書画像と属性情報とを関連付けているが、例えば文書画像自体に、属性情報を関連付けることとしてもよい。また、媒体出力部２６は、文書画像を特定するとともにそのスキャン状態を示す情報として、ＱＲコード等の識別情報を示すＩＤ画像と文書画像とを媒体に形成することとしているが、文書画像を特定するとともにそのスキャン状態を示す情報として、文書画像、第１画像または第２画像のみを媒体に形成することとしてもよい。
【図面の簡単な説明】
【００５３】
【図１】本実施形態に係る紙文書処理装置が実現する機能を示す機能ブロックの一例を示す図である。
【図２】大量に存在する多種類の紙文書をスキャンし、再取得支援シートを発行するスキャン処理のフローの例を示す図である。
【図３】発行された再取得支援シートに従ってユーザが属性情報を再入力する再入力受け入れ処理のフローの例を示す図である。
【図４】大量に存在する紙文書をスキャンし再取得支援シートを発行するスキャン処理のフローの変形例を示す図である。
【図５】発行された再取得支援シートに従ってユーザが属性情報を再入力する再入力受け入れ処理のフローの変形例を示す図である。
【図６】本実施形態に係るＭＦＰのユーザによる属性情報の取得作業を概念的に説明する図である。
【符号の説明】
【００５４】
１  紙文書処理装置、２  制御部、３  記憶部、４  スキャナ部、５  プリンタ部、６  ＵＩ部、２１  文書画像受入部、２２  文書画像記録部、２３  属性情報取得部、２４  取得結果評価部、２５  一部実行部、２６  媒体出力部、２７  実行結果記録部、２８  媒体受入部、２９  属性情報再取得部、７１  紙文書、７２  ＭＦＰ、７３  記憶部、７４  再取得支援シート。
【図１】
0004544315.tif 000002
【図２】
0004544315.tif 000003
【図３】
0004544315.tif 000004
【図４】
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【図５】
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【図６】
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