(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
被験者の全身の体組成を測定するための体組成計であって、
複数の手用電極および複数の足用電極と、
前記手用電極および前記足用電極の双方により、前記被験者の手足間に電流を印加して手足間の第１の電位差を検出し、かつ、前記手用電極および前記足用電極のいずれか一方により、前記被験者の両手間または両足間に電流を印加して前記両手間または前記両足間の第２の電位差を検出するための検出手段と、
前記第１の電位差の検出結果に基づく全身のインピーダンスを用いて、第１の全身の体組成を算出するための第１の体組成算出手段と、
前記第２の電位差の検出結果に基づく二肢のインピーダンスを補正するための補正手段と、
前記補正手段による補正後の前記二肢のインピーダンスを用いて、第２の全身の体組成を算出するための第２の体組成算出手段と、
前記第１の電位差検出の際に検出された前記第２の電位差に基づく前記二肢のインピーダンスを用いて、第３の全身の体組成を算出するための第３の体組成算手段と、
前記第１の全身の体組成と前記第３の全身の体組成とが一致するような、前記二肢のインピーダンスの補正値を算出するための補正値算出手段と、
前記補正値のデータを、相関情報として記憶するための記憶手段とを備え、
前記補正手段は、前記第２の電位差の検出結果に基づく前記二肢のインピーダンスを、前記記憶手段に記憶された前記相関情報に基づき補正する、体組成計。
【請求項２】
前記第１の体組成算出手段は、前記全身のインピーダンスと、前記被験者の身体情報と、前記全身のインピーダンスと前記身体情報と前記全身の体組成との関係を示す所定の第１推定式とに基づいて、前記被験者の前記第１の全身の体組成を算出し、
前記第３の体組成算出手段は、前記第１の電位差検出の際に検出された前記第２の電位差に基づく前記二肢のインピーダンスと、前記被験者の前記身体情報と、前記二肢のインピーダンスと前記身体情報と前記全身の体組成との関係を示す所定の第２推定式とに基づいて、前記被験者の第３の全身の体組成を算出する、請求項１に記載の体組成計。
【請求項３】
前記第２の体組成算出手段は、前記補正後の二肢のインピーダンスと、前記被験者の前記身体情報と、前記第２推定式とに基づいて、前記被験者の前記第２の全身の体組成を算出する、請求項１に記載の体組成計。
【請求項４】
前記第１の全身の体組成と前記第３の全身の体組成との差分値が、所定の閾値以内か否かを判断するための差分値判断手段をさらに備え、
前記補正値算出手段は、前記差分値判断手段により前記差分値が前記閾値を超えていると判断された場合に、前記補正値を算出する、請求項３に記載の体組成計。
【請求項５】
時刻を計測するための計時手段と、
前記計時手段からの出力データに基づき時間帯を判定するための時間帯判定手段とをさらに備え、
前記記憶手段には、前記検出手段が前記第１の電位差を検出する際の時間帯と対応付けて、前記補正値のデータが記憶される、請求項３に記載の体組成計。
【請求項６】
時刻を計測するための計時手段をさらに備え、
前記記憶手段には、前記検出手段が前記第１の電位差を検出する際の時刻と対応付けて、前記補正値のデータが記憶される、請求項３に記載の体組成計。
【請求項７】
前記補正手段は、前記検出手段が前記第２の電位差を検出する際の時間帯に対応する前記補正値のデータに基づいて、前記二肢のインピーダンスを補正する、請求項５または６に記載の体組成計。
【請求項８】
前記第１の体組成算出手段は、前記全身のインピーダンスと、前記被験者の身体情報と、前記全身のインピーダンスと前記身体情報と前記全身の体組成との関係を示す所定の推定式とに基づいて、前記被験者の前記第１の全身の体組成を算出し、
前記全身のインピーダンスと、前記第１の電位差検出の際に検出された前記第２の電位差に基づく前記二肢のインピーダンスとの相関関係を算出するための相関関係算出手段をさらに備え、
前記記憶手段は、前記相関関係を表わす相関関係データを、前記相関情報として記憶する、請求項１に記載の体組成計。
【請求項９】
前記第２の体組成算出手段は、前記補正後の二肢のインピーダンスと、前記被験者の前記身体情報と、前記推定式とに基づいて、前記第２の全身の体組成を算出する、請求項８に記載の体組成計。
【請求項１０】
時刻を計測するための計時手段と、
前記計時手段からの出力データに基づき時間帯を判定するための時間帯判定手段とをさらに備え、
前記記憶手段には、前記検出手段が前記第１の電位差を検出する際の時間帯と対応付けて、前記相関関係データが記憶される、請求項９に記載の体組成計。
【請求項１１】
時刻を計測するための計時手段をさらに備え、
前記記憶手段には、前記検出手段が前記第１の電位差を検出する際の時刻と対応付けて、前記相関関係データが記憶される、請求項９に記載の体組成計。
【請求項１２】
前記補正手段は、前記検出手段が前記第２の電位差を検出する際の時間帯に対応する前記相関関係データに基づいて、前記二肢のインピーダンスを補正する、請求項１０または１１に記載の体組成計。
【請求項１３】
被験者の全身の体組成を測定するための体組成計であって、
複数の手用電極および複数の足用電極と、
前記手用電極および前記足用電極の双方により、前記被験者の手足間に電流を印加して手足間の第１の電位差を検出し、かつ、前記手用電極および前記足用電極のいずれか一方により、前記被験者の両手間または両足間に電流を印加して前記両手間または前記両足間の第２の電位差を検出するための検出手段と、
前記第１の電位差の検出結果に基づく全身のインピーダンスを用いて、第１の全身の体組成を算出するための第１の体組成算出手段と、
前記第２の電位差に基づく二肢のインピーダンスを用いて、第２の全身の体組成を算出するための第２の体組成算出手段と、
算出された前記第２の全身の体組成を、前記第１の全身の体組成と前記第２の全身の体組成との関係を表わす相関情報に基づき補正するための補正手段とを備える、体組成計。
【請求項１４】
前記第１の体組成算出手段は、前記全身のインピーダンスと、前記被験者の身体情報と、前記全身のインピーダンスと前記身体情報と前記全身の体組成との関係を示す所定の第１推定式とに基づいて、前記被験者の前記第１の全身の体組成を算出し、
前記第２の体組成算出手段は、前記二肢のインピーダンスと、前記被験者の前記身体情報と、前記二肢のインピーダンスと前記身体情報と前記全身の体組成との関係を示す所定の第２推定式とに基づいて、前記被験者の前記第２の全身の体組成を算出し、
前記第１の全身の体組成と、前記第１の電位差検出の際に検出された前記第２の電位差に基づく前記第２の全身の体組成との相関関係を算出するための相関関係算出手段と、
前記相関関係を表わす相関関係データを前記相関情報として記憶するための記憶手段とをさらに備える、請求項１３に記載の体組成計。
【請求項１５】
時刻を計測するための計時手段と、
前記計時手段からの出力データに基づき時間帯を判定するための時間帯判定手段とをさらに備え、
前記記憶手段には、前記検出手段が前記第１の電位差を検出する際の時間帯と対応付けて、前記相関関係データが記憶される、請求項１４に記載の体組成計。
【請求項１６】
時刻を計測するための計時手段をさらに備え、
前記記憶手段には、前記検出手段が前記第１の電位差を検出する際の時刻と対応付けて、前記相関関係データが記憶される、請求項１４に記載の体組成計。
【請求項１７】
前記補正手段は、前記検出手段が前記第２の電位差を検出する際の時間帯に対応する前記相関関係データに基づいて、前記第２の全身の体組成を補正する、請求項１５または１６に記載の体組成計。
【請求項１８】
前記第１の体組成算出手段および前記第２の体組成算出手段のうちいずれを実行するかを判別するための判別手段をさらに備える、請求項２、８および１４のうちいずれか１項に記載の体組成計。
【請求項１９】
前記判別手段は、前記手用電極および前記足用電極の前記被験者の身体への接触状態を検知するための接触検知手段を含み、
前記接触検知手段により前記手用電極および前記足用電極の双方が前記身体に接触したと検知された場合に、前記第１の体組成算出手段を実行すると判別し、前記手用電極および前記足用電極のうちいずれか一方が前記身体に接触したと検知された場合には、前記第２の体組成算出手段を実行すると判別する、請求項１８に記載の体組成計。
【請求項２０】
前記手用電極、前記検出手段、前記記憶手段、前記第１の体組成算出手段および前記第２の体組成算出手段が設けられ、前記被験者が前記両手で把持可能な第１のユニットと、
前記足用電極が設けられ、前記被験者の前記両足を載置可能な第２のユニットと、
前記第１のユニットと前記第２のユニットとを電気的に接続するためのケーブルとをさらに備え、
前記ケーブルは、前記第１のユニットまたは前記第２のユニットに対して着脱可能であり、
前記判別手段は、前記ケーブルと前記第１のユニットまたは前記第２のユニットとの接続の有無を検知するための接続検知手段を有し、
前記接続検知手段により接続されていると検知された場合に、前記第１の体組成算出手段を実行すると判別し、接続されていないと検知された場合には、前記両手間についての前記第２の体組成算出手段を実行すると判別する、請求項１８に記載の体組成計。
【請求項２１】
前記手用電極が設けられ、前記被験者が前記両手で把持可能な第１のユニットと、
前記足用電極が設けられ、前記被験者の前記両足を載置可能な第２のユニットとをさらに備え、
前記第２のユニットは、前記第１のユニットを収納するための収納部と、
前記収納部に前記第１のユニットが収納されたか否かを検知するための収納検知手段とを含み、
前記第１のユニットと前記第２のユニットとを電気的に接続するためのケーブルをさらに備え、
前記判別手段は、前記収納検知手段により収納されていると検知された場合に、前記第２の体組成算出手段を実行すると判別し、収納されていないと検知された場合には、前記両足間についての前記第１の体組成算出手段を実行すると判別する、請求項１８に記載の体組成計。
【請求項２２】
前記判別手段により前記第２の体組成算出手段を実行すると判別された場合に、前記記憶手段に前記相関情報が記憶されているか否かを判断するための判断手段と、
前記判断手段により前記相関情報が記憶されていないと判断された場合に、前記被験者に対し、前記第１の体組成算出手段の実行に対応するモードでの使用を促す報知を行なうための報知手段とをさらに備える、請求項１８に記載の体組成計。
【請求項２３】
前記判別手段により前記第２の体組成算出手段を実行すると判別された場合に、前記記憶手段に前記相関情報が記憶されているか否かを判断するための判断手段と、
前記判断手段により前記相関情報が記憶されていないと判断された場合に、前記被験者に対し、前記第２の体組成算出手段の実行に対応するモードでの使用を禁止する旨の報知を行なうための報知手段とをさらに備える、請求項１８に記載の体組成計。
【請求項２４】
日時を計測するための計時手段をさらに備え、
前記相関情報は、前記記憶手段において、前記相関情報が設定された日時と対応付けられて記憶され、
前記判別手段により前記第２の体組成算出手段を実行すると判別された場合に、前記記憶手段に記憶されている前記日時から、所定の期間経過したか否かを判断するための判断手段と、
前記判断手段により前記期間経過したと判断された場合に、前記被験者に対し、前記第２の体組成算出手段の実行に対応するモードでの使用を禁止する旨の報知を行なうための報知手段とをさらに備える、請求項１８に記載の体組成計。
【請求項２５】
前記判別手段により前記第２の体組成算出手段を実行すると判別された場合に、前記記憶手段に前記相関情報が記憶されているか否かを判断するための判断手段と、
前記判断手段により前記相関情報が記憶されていないと判断された場合に、算出された前記第２の全身の体組成を前記被験者に提示する際に、前記補正手段による補正処理は適用外である旨の報知を行なうための報知手段とをさらに備える、請求項１８に記載の体組成計。
【請求項２６】
前記手用電極が設けられ、前記被験者が前記両手で把持可能な第１のユニットと、
前記足用電極が設けられ、前記被験者の前記両足を載置可能な第２のユニットとをさらに備え、
前記第２のユニットは、前記身体情報のうちの体重を測定するための体重測定部を含み、
前記体重測定部により測定された前記体重を記憶するための体重記憶手段をさらに備え、
前記第２の体組成算出手段は、前記体重記憶手段に記憶された前記体重を読み出して、前記被験者の前記第２の全身の体組成を算出する、請求項２、８および１４のうちいずれか１項に記載の体組成計。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、体組成計に関し、特に、生体電気インピーダンス法により身体の組成成分（体組成）を算出することのできる体組成計に関する。
【背景技術】
【０００２】
従来より、生体電気インピーダンス法により被験者の体組成を算出する体組成計が存在している。このような体組成計は、被験者の健康管理に用いられる。しかしながら、体組成の算出方法（推定方法）は、装置により様々である。
【０００３】
たとえば、両手間または両足間におけるインピーダンスに基づいて、体組成を算出する方法がある。特許文献１には、身体の末端部間におけるインピーダンスを測定するために、被測定者の足または手に接触させる電極を具備し、足−足間、または手−手間のインピーダンスを測定して体内の脂肪組織重量を測定することが開示されている。また、特許文献２には、一方を左手で、他方を右手で把持する２つの把持部に、それぞれ印加電極端子板と検知用電極端子板を設け、両手の間の身体インピーダンスを測定するプローブを備えたことが開示されている。
【０００４】
また、全身（手−足間）におけるインピーダンスに基づいて、体組成を算出する方法がある。特許文献３には、左足用および右足用の高周波信号印加用の電極を電気的に接続し、左足用および右足用の抵抗電位計測用電極を電気的に接続し、手用電極と足用電極間で生体インピーダンスを測定することが開示されている。特許文献４には、右の掌、右手の親指、左の掌、左手の親指、右足裏前方、右足裏後方、左足裏前方、左足裏後方にそれぞれ接触させる８個の電極を設け、これらから交流電流を流す２個の電極と電位差を測定する別の２個の電極を選択して身体部分ごとのインピーダンスを測定し生体成分を演算することが開示されている。
【０００５】
さらに、特許文献５に示されるように、８電極モード（両手および両足に各々接触させた８つの電極を用いたモード）と４電極モード（少なくとも１つの測定部位に接触させた４つの電極を用いたモード）との切替手段を有する体組成測定装置も提案されている。
【特許文献１】特開昭６２−１６９０２３号公報
【特許文献２】特開平５−３３７０９６号公報
【特許文献３】特開２００１−１５７６７２号公報
【特許文献４】特表平１０−５１０４５５号公報
【特許文献５】特開２００５−２３０１２０号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００６】
しかしながら、特許文献１および２では、両足間もしくは両手間のインピーダンスしか測定できず、むくみなどの日内変動の影響により全身の体組成を正確には測定できない。特許文献３および４では、全身のインピーダンスを測定することから、特許文献１および２に比べてより正確な全身の体組成を測定することはできるが、ユーザは測定のたびに手と足を電極に接触させる必要があり、操作が煩わしい。
【０００７】
また、特許文献５では、８電極モードと４電極モードとを切替えることができるものの、４電極モードの場合（特に両足間の場合）、むくみなどの日内変動の影響を受け、体組成の測定精度が８電極モードに比べて低くなってしまう。このことから、同一測定者が両モードを使用した場合に、体組成の測定値の整合性がとれなくなるという問題点がある。
【０００８】
本発明は、上記のような問題を解決するためになされたものであって、その目的は、全身の体組成を正確に測定し、かつ、操作を簡便にすることのできる体組成計を提供することである。
【課題を解決するための手段】
【０００９】
この発明のある局面に従う体組成計は、被験者の全身の体組成を測定するための体組成計であって、複数の手用電極および複数の足用電極と、手用電極および足用電極の双方により、被験者の手足間に電流を印加して手足間の第１の電位差を検出し、かつ、手用電極および足用電極のいずれか一方により、被験者の両手間または両足間に電流を印加して両手間または両足間の第２の電位差を検出するための検出手段と、第１の電位差の検出結果に基づく全身のインピーダンスを用いて、第１の全身の体組成を算出するための第１の体組成算出手段と、第２の電位差の検出結果に基づく二肢のインピーダンスを補正するための補正手段と、補正手段による補正後の二肢のインピーダンスを用いて、第２の全身の体組成を算出するための第２の体組成算出手段とを備える。
【００１０】
「全身の体組成」とは、少なくとも全身の除脂肪量であり、より好ましくは、除脂肪量に加え、筋肉量、骨量、体脂肪量、体脂肪率、筋肉率、および、内臓脂肪レベルなどを含む生体情報である。
【００１１】
「二肢」とは、四肢（両手および両足）のうちの１対の肢をいい、好ましくは、両手または両足のいずれか一方を表わす。
【００１２】
好ましくは、第１の体組成算出手段は、全身のインピーダンスと、被験者の身体情報と、全身のインピーダンスと身体情報と全身の体組成との関係を示す所定の第１推定式とに基づいて、被験者の第１の全身の体組成を算出し、第１の電位差検出の際に検出された第２の電位差に基づく二肢のインピーダンスと、被験者の身体情報と、二肢のインピーダンスと身体情報と全身の体組成との関係を示す所定の第２推定式とに基づいて、被験者の第３の全身の体組成を算出するための第３の体組成算出手段と、第１の全身の体組成と第３の全身の体組成とが一致するような、二肢のインピーダンスの補正値を算出するための補正値算出手段と、補正値のデータを、相関情報として記憶するための記憶手段とをさらに備える。
【００１３】
「相関情報」とは、被験者の二肢のインピーダンスに関する値（二肢のインピーダンスまたは二肢のインピーダンスに基づき算出される全身の体組成）を補正するための情報である。
【００１４】
好ましくは、補正手段は、二肢のインピーダンスを、補正値のデータに基づき補正し、第２の体組成算出手段は、補正後の二肢のインピーダンスと、被験者の身体情報と、第２推定式とに基づいて、被験者の第２の全身の体組成を算出する。
【００１５】
好ましくは、第１の全身の体組成と第３の全身の体組成との差分値が、所定の閾値以内か否かを判断するための差分値判断手段をさらに備え、補正値算出手段は、差分値判断手段により差分値が閾値を超えていると判断された場合に、補正値を算出する。
【００１６】
好ましくは、時刻を計測するための計時手段と、計時手段からの出力データに基づき時間帯を判定するための時間帯判定手段とをさらに備え、記憶手段には、検出手段が第１の電位差を検出する際の時間帯と対応付けて、補正値のデータが記憶される。
【００１７】
あるいは、時刻を計測するための計時手段をさらに備え、記憶手段には、検出手段が第１の電位差を検出する際の時刻と対応付けて、補正値のデータが記憶されることが望ましい。
【００１８】
好ましくは、補正手段は、検出手段が第２の電位差を検出する際の時間帯に対応する補正値のデータに基づいて、二肢のインピーダンスを補正する。
【００１９】
好ましくは、第１の体組成算出手段は、全身のインピーダンスと、被験者の身体情報と、全身のインピーダンスと身体情報と全身の体組成との関係を示す所定の推定式とに基づいて、被験者の第１の全身の体組成を算出し、全身のインピーダンスと、第１の電位差検出の際に検出された第２の電位差に基づく二肢のインピーダンスとの相関関係を算出するための相関関係算出手段と、相関関係を表わす相関関係データを、相関情報として記憶するための記憶手段とをさらに備える。
【００２０】
好ましくは、補正手段は、二肢のインピーダンスを相関関係データに基づき補正し、第２の体組成算出手段は、補正後の二肢のインピーダンスと、被験者の身体情報と、推定式とに基づいて、第２の全身の体組成を算出する。
【００２１】
好ましくは、時刻を計測するための計時手段と、計時手段からの出力データに基づき時間帯を判定するための時間帯判定手段とをさらに備え、記憶手段には、検出手段が第１の電位差を検出する際の時間帯と対応付けて、相関関係データが記憶される。
【００２２】
あるいは、時刻を計測するための計時手段をさらに備え、記憶手段には、検出手段が第１の電位差を検出する際の時刻と対応付けて、相関関係データが記憶されることが望ましい。
【００２３】
好ましくは、補正手段は、検出手段が第２の電位差を検出する際の時間帯に対応する相関関係データに基づいて、二肢のインピーダンスを補正する。
【００２４】
好ましくは、被験者の全身の体組成を測定するための体組成計であって、複数の手用電極および複数の足用電極と、手用電極および足用電極の双方により、被験者の手足間に電流を印加して手足間の第１の電位差を検出し、かつ、手用電極および足用電極のいずれか一方により、被験者の両手間または両足間に電流を印加して両手間または両足間の第２の電位差を検出するための検出手段と、第１の電位差の検出結果に基づく全身のインピーダンスを用いて、第１の全身の体組成を算出するための第１の体組成算出手段と、第２の電位差に基づく二肢のインピーダンスを用いて、第２の全身の体組成を算出するための第２の体組成算出手段と、算出された第２の全身の体組成を、第１の全身の体組成と第２の全身の体組成との関係を表わす相関情報に基づき補正するための補正手段とを備える。
【００２５】
好ましくは、第１の体組成算出手段は、全身のインピーダンスと、被験者の身体情報と、全身のインピーダンスと身体情報と全身の体組成との関係を示す所定の第１推定式とに基づいて、被験者の第１の全身の体組成を算出し、第２の体組成算出手段は、二肢のインピーダンスと、被験者の身体情報と、二肢のインピーダンスと身体情報と全身の体組成との関係を示す所定の第２推定式とに基づいて、被験者の第２の全身の体組成を算出し、第１の全身の体組成と、第１の電位差検出の際に検出された第２の電位差に基づく第２の全身の体組成との相関関係を算出するための相関関係算出手段と、相関関係を表わす相関関係データを相関情報として記憶するための記憶手段とをさらに備える。
【００２６】
好ましくは、時刻を計測するための計時手段と、計時手段からの出力データに基づき時間帯を判定するための時間帯判定手段とをさらに備え、記憶手段には、検出手段が第１の電位差を検出する際の時間帯と対応付けて、相関関係データが記憶される。
【００２７】
あるいは、時刻を計測するための計時手段をさらに備え、記憶手段には、検出手段が第１の電位差を検出する際の時刻と対応付けて、相関関係データが記憶される。
【００２８】
好ましくは、補正手段は、検出手段が第２の電位差を検出する際の時間帯に対応する相関関係データに基づいて、第２の全身の体組成を補正する。
【００２９】
好ましくは、第１の体組成算出手段および第２の体組成算出手段のうちいずれを実行するかを判別するための判別手段をさらに備える。
【００３０】
好ましくは、判別手段は、手用電極および足用電極の被験者の身体への接触状態を検知するための接触検知手段を含み、接触検知手段により手用電極および足用電極の双方が身体に接触したと検知された場合に、第１の体組成算出手段を実行すると判別し、手用電極および足用電極のうちいずれか一方が身体に接触したと検知された場合には、第２の体組成算出手段を実行すると判別する。
【００３１】
好ましくは、手用電極、検出手段、記憶手段、第１の体組成算出手段および第２の体組成算出手段が設けられ、被験者が両手で把持可能な第１のユニットと、足用電極が設けられ、被験者の両足を載置可能な第２のユニットと、第１のユニットと第２のユニットとを電気的に接続するためのケーブルとをさらに備え、ケーブルは、第１のユニットまたは第２のユニットに対して着脱可能であり、判別手段は、ケーブルと第１のユニットまたは第２のユニットとの接続の有無を検知するための接続検知手段を有し、接続検知手段により接続されていると検知された場合に、第１の体組成算出手段を実行すると判別し、接続されていないと検知された場合には、両手間についての第２の体組成算出手段を実行すると判別する。
【００３２】
好ましくは、手用電極が設けられ、被験者が両手で把持可能な第１のユニットと、足用電極が設けられ、被験者の両足を載置可能な第２のユニットとをさらに備え、第２のユニットは、第１のユニットを収納するための収納部と、収納部に第１のユニットが収納されたか否かを検知するための収納検知手段とを含み、第１のユニットと第２のユニットとを電気的に接続するためのケーブルをさらに備え、判別手段は、収納検知手段により収納されていると検知された場合に、第２の体組成算出手段を実行すると判別し、収納されていないと検知された場合には、両足間についての第１の体組成算出手段を実行すると判別する。
【００３３】
好ましくは、判別手段により第２の体組成算出手段を実行すると判別された場合に、記憶手段に相関情報が記憶されているか否かを判断するための判断手段と、判断手段により相関情報が記憶されていないと判断された場合に、被験者に対し、第１の体組成算出手段の実行に対応するモードでの使用を促す報知を行なうための報知手段とをさらに備える。
【００３４】
好ましくは、判別手段により第２の体組成算出手段を実行すると判別された場合に、記憶手段に相関情報が記憶されているか否かを判断するための判断手段と、判断手段により相関情報が記憶されていないと判断された場合に、被験者に対し、第２の体組成算出手段の実行に対応するモードでの使用を禁止する旨の報知を行なうための報知手段とをさらに備える。
【００３５】
好ましくは、日時を計測するための計時手段をさらに備え、相関情報は、記憶手段において、相関情報が設定された日時と対応付けられて記憶され、判別手段により第２の体組成算出手段を実行すると判別された場合に、記憶手段に記憶されている日時から、所定の期間経過したか否かを判断するための判断手段と、判断手段により期間経過したと判断された場合に、被験者に対し、第２の体組成算出手段の実行に対応するモードでの使用を禁止する旨の報知を行なうための報知手段とをさらに備える。
【００３６】
好ましくは、判別手段により第２の体組成算出手段を実行すると判別された場合に、記憶手段に相関情報が記憶されているか否かを判断するための判断手段と、判断手段により相関情報が記憶されていないと判断された場合に、算出された第２の全身の体組成を被験者に提示する際に、補正手段による補正処理は適用外である旨の報知を行なうための報知手段とをさらに備える。
【００３７】
好ましくは、手用電極が設けられ、被験者が両手で把持可能な第１のユニットと、足用電極が設けられ、被験者の両足を載置可能な第２のユニットとをさらに備え、第２のユニットは、身体情報のうちの体重を測定するための体重測定部を含み、体重測定部により測定された体重を記憶するための体重記憶手段をさらに備え、第２の体組成算出手段は、体重記憶手段に記憶された体重を読み出して、被験者の第２の全身の体組成を算出する。
【発明の効果】
【００３８】
本発明によると、二肢のインピーダンスに基づいて全身の体組成を測定する場合であっても、全身のインピーダンスに基づいて測定した場合と同様の信頼性の高い体組成を導出することができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００３９】
本発明の実施の形態について図面を参照しながら詳細に説明する。なお、図中同一または相当部分には同一符号を付してその説明は繰返さない。
【００４０】
［実施の形態１］
＜本発明の実施の形態１における体組成計の外観および構成＞
図１は、本発明の実施の形態１における体組成計１００の外観の一例を示す図である。
【００４１】
図１を参照して、体組成計１００は、被験者が両手で把持可能な上肢ユニット１と、被験者の両足を載置可能な下肢ユニット２と、上肢ユニット１および下肢ユニット２を電気的に接続するためのケーブル３とで構成されている。
【００４２】
上肢ユニット１は、本体部１０ａと本体部１０ａの左右にそれぞれ設けられたグリップ１０ｂ，１０ｃとを含む。本体部１０ａには、測定結果や各種情報を表示するための表示部１５、および、被験者により操作されて、被験者からの指示や各種情報の入力を受付けるための操作部１６が設けられる。グリップ１０ｂ，１０ｃには、複数の電極Ｅ１１，Ｅ１２，Ｅ１３，Ｅ１４が設けられる。グリップ１０ｂ，１０ｃは、被験者が両手で把持可能に構成されている。左手用のグリップ１０ｂには、電極Ｅ１１，Ｅ１３が、右手用のグリップ１０ｃには、電極Ｅ１２，Ｅ１４が設けられている。グリップ１０ｂ，１０ｃの上部側（測定姿勢において被験者の頭部側）にそれぞれ設けられた電極Ｅ１１，Ｅ１２は電流印加用電極であり、グリップ１０ｂ，１０ｃの下部側にそれぞれ設けられた電極Ｅ１３，Ｅ１４は電圧検知用電極である。なお、ここでは、上肢ユニット１がハンドル状に構成されたグリップ１０ｂ，１０ｃを含むものとして説明するが、このような形態に限定されるものではない。被験者が上肢ユニット１を両手で把持可能であって、かつ、両手で把持される部分に電極Ｅ１１〜Ｅ１４が配置されていればよい。つまり、被験者の左手に電極Ｅ１１，Ｅ１３が、右手に電極Ｅ１２，Ｅ１４がそれぞれ接触されればよい。
【００４３】
下肢ユニット２の上面（被験者が両足を載置するための面）には、複数の電極Ｅ２１，Ｅ２２，Ｅ２３，Ｅ２４が設けられる。これらの電極のうち、下肢ユニット２の前方側（測定姿勢において被験者のつま先側）にそれぞれ設けられた電極Ｅ２１，Ｅ２２は電流印加用電極であり、下肢ユニット２の後方側（測定姿勢において被験者の踵側）にそれぞれ設けられた電極Ｅ２３，Ｅ２４は電圧検知用電極である。また、下肢ユニット２は、上肢ユニット１を収納するための収納部２０を含む。さらに、下肢ユニット２には、上肢ユニット１の収納部２０への収納を検知するための収納検知部２１が設けられることが好ましい。収納検知部２１は、たとえばセンサにより構成される。
【００４４】
ケーブル３の端部には、上肢ユニット１に内蔵されたコネクタ１８への装着を可能とするためのコネクタ３１が設けられることが好ましい。なお、本実施の形態では、上肢ユニット１とケーブル３とが着脱可能であるものとするが、下肢ユニット２とケーブル３とが着脱可能であってもよい。
【００４５】
以下の説明において、電極Ｅ１１〜Ｅ１４を総称して「手用電極Ｅ１０」、電極Ｅ２１〜Ｅ２４を総称して「足用電極Ｅ２０」という。
【００４６】
図２は、本発明の実施の形態１における体組成計１００のハードウェア構成を示すブロック図である。
【００４７】
上肢ユニット１は、上記した手用電極Ｅ１０、表示部１５、操作部１６、コネクタ１８に加え、手用電極Ｅ１０および足用電極Ｅ２０の双方により、被験者の手足間に電流を印加して手足間（全身）の電位差を検出し、かつ、手用電極Ｅ１０および足用電極Ｅ２０のいずれか一方により、被験者の両手間または両足間に電流を印加して両手間または両足間の電位差を検出するための検出部１１と、体組成計１００全体の制御をするための制御部１２と、日時を計測するためのタイマ１３と、各種データおよびプログラムを記憶するためのメモリ１４と、制御部１２に電源を供給するための電源部１７と、ケーブル３と上肢ユニット１との着脱を検知するためのセンサ１９とをさらに含む。
【００４８】
検出部１１は、制御部１２により制御されて電極の切替を行なう。また、検出した電位差の情報は、制御部１２に出力される。検出部１１は、たとえば、手用電極Ｅ１０および足用電極Ｅ２０の全てと接続され、制御部１２からの指示に応じて電極を切替えるための切替スイッチ（図示せず）と、切替スイッチにより選択されている少なくとも１対の電流用電極に定電流を流すための定電流発生部（図示せず）とを有し、電流用電極を介して定電流が被験者に印加された状態において、切替スイッチにより選択されている少なくとも１対の電圧用電極の電位差を検出する。
【００４９】
なお、以下の説明において、検出部１１が手用電極Ｅ１０と足用電極Ｅ２０との両方を用いて検出する電位差に基づくインピーダンスを「全身インピーダンス」という。また、検出部１１が手用電極Ｅ１０のみを用いて検出する電位差に基づくインピーダンスを「両手間インピーダンス」、検出部１１が足用電極Ｅ２０のみを用いて検出する電位差に基づくインピーダンスを「両足間インピーダンス」という。また、両手間インピーダンスおよび／または両足間インピーダンスを「二肢のインピーダンス」ともいう。
【００５０】
制御部１２は、たとえばＣＰＵ（Central Processing Unit）により構成される。メモリ１４は、不揮発性のメモリ、たとえばフラッシュメモリにより構成される。表示部１５は、たとえば液晶により構成される。操作部１６は、電源のＯＮ／ＯＦＦの指示を入力するための電源スイッチ１６．１や、測定開始を指示するための測定開始スイッチ１６．２などを含む。
【００５１】
下肢ユニット２は、上記した足用電極Ｅ２０および収納検知部２１に加え、被験者の体重を測定するための体重測定部２２をさらに含むことが望ましい。体重測定部２２は、たとえばセンサにより構成される。
【００５２】
本実施の形態における体組成計１００は、被験者の全身の体組成を測定するための装置である。体組成計１００は、全身インピーダンス（「Ｚｗ」と表わす）に基づき全身の体組成を測定する“全身計測モード”と、二肢のインピーダンス、すなわち、両手間インピーダンス（「Ｚｈ」と表わす）または両足間インピーダンス（「Ｚｆ」と表わす）に基づき全身の体組成を測定する“簡易計測モード”とを有する。簡易計測モードは、両手間インピーダンスＺｈに基づき全身の体組成を測定する「手−簡易計測モード」と、両足間インピーダンスＺｆに基づき全身の体組成を測定する「足−簡易計測モード」とを含む。
【００５３】
全身計測モードにて全身の体組成を測定する場合の被験者の測定姿勢は、被験者の両手および両足が、それぞれ、手用電極Ｅ１０および足用電極Ｅ２０に接触された状態である。手−簡易計測モードにて全身の体組成を測定する場合の被験者の測定姿勢は、被験者の両手が手用電極Ｅ１０に接触された状態である。足−簡易計測モードにて全身の体組成を測定する場合の被験者の測定姿勢は、被験者の両足が足用電極Ｅ２０に接触された状態である。
【００５４】
図３は、本発明の実施の形態１における体組成計１００の機能ブロック図である。
図３を参照して、制御部１２は、全身インピーダンスを計測するための全身インピーダンス計測部１０１と、二肢のインピーダンスを計測するための二肢インピーダンス計測部１０２と、全身インピーダンス計測部１０１により計測された全身インピーダンスに基づいて全身の体組成を算出するための第１体組成算出部１０３と、二肢インピーダンス計測部１０２により計測された二肢のインピーダンスを補正するための補正部１０４と、補正部１０４による補正後の二肢のインピーダンスに基づいて、全身の体組成を算出するための第２体組成算出部１０５と、相関情報を設定するための相関設定部１０６とを含む。
【００５５】
相関情報とは、本発明の実施の形態１において、二肢のインピーダンスの補正値のデータである。
【００５６】
全身インピーダンス計測部１０１は、全身計測モードにおいて、検出部１１を制御して、全身インピーダンスを計測する。具体的には、電極Ｅ１１，Ｅ１２から電極Ｅ２１，Ｅ２２に電流を流し、被験者の全身に電流が印加された状態において、電極Ｅ１３，Ｅ１４と電極Ｅ２３，Ｅ２４との間の電位差（以下「全身電位差」という）を検出する制御を行なう。このようにして検出された全身電位差に基づき、全身インピーダンスＺｗが算出（計測）される。なお、全身インピーダンスを計測する場合、電極Ｅ１１と電極Ｅ１２、電極Ｅ２１と電極Ｅ２２、電極Ｅ１３と電極Ｅ１４、および、電極Ｅ２３と電極Ｅ２４は、それぞれ短絡させることが好ましい。
【００５７】
二肢インピーダンス計測部１０２は、全身計測モードおよび簡易計測モードのそれぞれにおいて、検出部１１を制御して、二肢のインピーダンスを計測する。全身計測モードにおいては、両手間インピーダンスＺｈと両足間インピーダンスＺｆとの両方を計測する。手−簡易計測モードにおいては、両手間インピーダンスＺｈを計測し、足−簡易計測モードにおいては、両足間インピーダンスＺｆを計測する。両手間インピーダンスＺｈを計測する場合、二肢インピーダンス計測部１０２は、具体的には、電極Ｅ１１と電極Ｅ１２との間に電流を流し、被験者の両手間に電流が印加された状態において、電極Ｅ１３と電極Ｅ１４との間の電位差（以下「両手間電位差」という）を検出する制御を行なう。両足間インピーダンスＺｆを計測する場合、二肢インピーダンス計測部１０２は、具体的には、電極Ｅ２１と電極Ｅ２２との間に電流を流し、被験者の両足間に電流が印加された状態において、電極Ｅ２３と電極Ｅ２４との間の電位差（以下「両足間電位差」という）を検出する制御を行なう。
【００５８】
第１体組成算出部１０３および第２体組成算出部１０５は、それぞれ、全身の体組成として、たとえば体脂肪率を算出する。体脂肪率（％ＦＡＴ）は、以下のような式を用いて算出される。
【００５９】
％ＦＡＴ＝Ｗ−ＦＦＭ／Ｗ＊１００      …（１）
（ただし、ＦＦＭ：除脂肪量、Ｗ：体重）
ここで、（全身の）除脂肪量ＦＦＭの推定式は、全身インピーダンスＺｗを用いる場合、両手間インピーダンスＺｈを用いる場合、および、両足間インピーダンスＺｆを用いる場合のそれぞれに、予め設定されている。つまり、被験者の除脂肪量は、たとえばＭＲＩなどで測定されたリファレンスとの相関により予め定められた、各インピーダンスと身体情報と除脂肪量との関係を表わす以下のような推定式を用いて算出される。なお、全身インピーダンスＺｗを用いて推定される除脂肪量を「ＦＦＭ＿ｗ」、両手間インピーダンスＺｈを用いて推定される除脂肪量を「ＦＦＭ＿ｈ」、両足間インピーダンスＺｆを用いて推定される除脂肪量を「ＦＦＭ＿ｆ」と表わす。
【００６０】
ＦＦＭ＿ｗ＝α１＊Ｈ２／Ｚｗ＋β１＊Ｗ＋γ１        …（２）
ＦＦＭ＿ｈ＝α２＊Ｈ２／Ｚｈ＋β２＊Ｗ＋γ２        …（３）
ＦＦＭ＿ｆ＝α３＊Ｈ２／Ｚｆ＋β３＊Ｗ＋γ３        …（４）
（ただし、α１，β１，γ１，α２，β２，γ２，α３，β３，γ３：係数、Ｈ：身長、Ｗ：体重）。
【００６１】
なお、上記推定式における係数は、個人の属性（年齢や性別）により異なるものであってよい。
【００６２】
以上のことから、第１体組成算出部１０３は、全身インピーダンス計測部１０１により計測された全身インピーダンスＺｗと、被験者の身体情報と、上記（１）式および（２）式とに基づいて、被験者の全身の体組成（体脂肪率）を算出する。また、第２体組成算出部１０５は、手−簡易計測モードにおいて、補正部１０４による補正後の両手間インピーダンス（「Ｚｈ´」と表わす）と、被験者の身体情報と、上記（１）式および（３）式とに基づいて、被験者の全身の体組成を算出する。また、第２体組成算出部１０５は、足−簡易計測モードにおいて、補正部１０４による補正後の両足間インピーダンス（「Ｚｆ´」と表わす）と、被験者の身体情報と、上記（１）式および（４）式とに基づいて、被験者の全身の体組成を算出する。なお、本実施の形態では、推定式（２）〜（４）に示されるように、各インピーダンス値と身体情報とに基づき全身の体組成が算出されることとするが、各電位差の値と身体情報とに基づき全身の体組成が算出されるものであってもよい。
【００６３】
補正部１０４は、簡易計測モードにおいて、二肢インピーダンス計測部１０２により計測された二肢のインピーダンスを、メモリ１４に記憶された相関情報（二肢のインピーダンスの補正値のデータ）に基づいて補正する。
【００６４】
相関設定部１０６は、全身計測モードにおいて二肢インピーダンス計測部１０２により計測された二肢のインピーダンスに基づき、全身の体組成を算出するための第３体組成算出部１０６１と、第１体組成算出部１０３により算出された全身の体組成と第３体組成算出部１０６１により算出された全身の体組成とが一致するような二肢のインピーダンスの補正値を算出するための補正値算出部１０６２とを有する。第３体組成算出部１０６１は、具体的には、全身電位差の検出の際に検出された両手間電位差に基づく両手間インピーダンスＺｈと、被験者の身体情報と、上記（１）式および（３）式とに基づいて、被験者の全身の体組成を算出する。さらに、全身電位差の検出の際に検出された両足間電位差に基づく両足間インピーダンスＺｆと、被験者の身体情報と、上記（１）式および（４）式とに基づいて、被験者の全身の体組成を算出する。なお、「全身電位差の検出の際」とは、少なくとも、全身計測モードにおける一連の測定処理の期間内であればよい。
【００６５】
制御部１２は、さらに、全身計測モードおよび簡易計測モードのいずれを実行するか、すなわち、第１体組成算出部１０３による体組成算出を実行するか、第２体組成算出部１０５による体組成算出を実行するかを判別することが好ましい。この場合、全身計測モード、手−簡易計測モードおよび足−簡易計測モードのうちいずれの計測モードを実行するかを判別することが、より好ましい。具体的な判別方法については、後述する。
【００６６】
また、制御部１２は、各電位差検出の際の時間帯（たとえば、朝時間帯，昼時間帯，夜時間帯など）を判定することが好ましい。すなわち、全身計測モードの場合、タイマ１３からの計時データに基づき、全身電位差検出の際の時間帯を判定する。また、簡易計測モードの場合、タイマ１３からの計時データに基づき、両手間電位差または両足間電位差検出の際の時間帯を判定する。「両手間電位差または両足間電位差検出の際」とは、少なくとも、簡易計測モードにおける一連の測定処理の期間内であればよい。
【００６７】
なお、各機能ブロックの動作は、メモリ１４中に格納されたソフトウェアを実行することで実現されてもよいし、少なくとも一部については、ハードウェアで実現されてもよい。
【００６８】
図４は、本発明の実施の形態１の体組成計１００におけるメモリ１４のデータ構造の一例を示す図である。
【００６９】
図４を参照して、メモリ１４には、朝時間帯での測定結果を格納するための朝時間帯記憶領域１４１と、昼時間帯での測定結果を格納するための昼時間帯記憶領域１４２と、夜時間帯での測定結果を格納するための夜時間帯記憶領域１４３とが含まれる。これらの記憶領域のうち、いずれの領域に測定結果が記憶されるかは、制御部１２により判別された時間帯に応じて決定される。時間帯の範囲は、予め出荷時に定められていてもよいし、ユーザが自身の生活サイクルに合わせて設定可能であってもよい。たとえば、５時〜１０時を「朝時間帯」、１０時〜１６時を「昼時間帯」、１６時〜翌日の４時を「夜時間帯」というように定めることができる。
【００７０】
後に詳述する体組成測定処理が実行されると、メモリ１４には、測定結果が、測定の際の時間帯に応じた記憶領域に、レコードＲａ単位で記憶される。レコードＲａ（Ｒａ１，Ｒａ２，…，Ｒａｎ）には、測定の際（各電位差検出の際）の日時データＴ、身体情報としての身長入力値データＨ、身体情報としての体重値データＷ、身体情報としての性別データＳ、身体情報としての年齢データＡ、計測モードデータＭ、測定結果としての全身の体組成データＦ、相関情報Ｒｗｈ、および、相関情報Ｒｗｆが含まれる。なお、これらのデータは、測定毎に対応付けされて各領域に格納されればよく、レコードＲａを用いた格納形式に限定されるものではない。また、ここでは時間帯ごとに記憶領域を予め設けておくこととしたが、時間帯ごとの記憶領域を設けない構成であってもよい。たとえば、時間帯を示す識別データをレコードＲａに含ませて、メモリ１４に、測定日時の順に格納してもよい。
【００７１】
計測モードデータＭは、全身計測モード、手−簡易計測モードおよび足−簡易計測モードのうちいずれの計測モードが実行されたかを示す識別情報である。言い換えると、第１体組成算出部１０３により体組成が算出された結果であるか、第２体組成算出部１０５により体組成が算出された結果であるかを示す情報である。たとえば、全身計測モードであれば「０」、手−簡易計測モードであれば「１」、足−簡易計測モードであれば「２」が格納される。
【００７２】
全身の体組成データＦは、最終的な体組成の測定結果であり、第１体組成算出部１０３または第２体組成算出部１０５により算出された体脂肪率のデータである。
【００７３】
相関情報Ｒｗｈは、本実施の形態では、両手間インピーダンスＺｈの補正値Ｚｒ＿ｈのデータが格納される。
【００７４】
相関情報Ｒｗｆは、本実施の形態では、両足間インピーダンスＺｆの補正値Ｚｒ＿ｆのデータが格納される。
【００７５】
全身計測モードにより全身の体組成が測定されると、上記した全てのデータがメモリ１４に記憶される。一方、手−簡易計測モードにより全身の体組成が測定されると、体重Ｗ、相関情報Ｒｗｈおよび相関情報Ｒｗｆ以外のデータがメモリ１４に記憶される。また、足−簡易計測モードにより全身の体組成が測定されると、相関情報Ｒｗｈおよび相関情報Ｒｗｆ以外のデータがメモリ１４に記憶される。
【００７６】
＜本発明の実施の形態１における体組成計の動作＞
図５は、本発明の実施の形態１における体組成計１００の制御部１２が実行する体組成測定処理を示すフローチャートである。なお、図５のフローチャートに示す処理は、予めプログラムとしてメモリ１４に格納されており、制御部１２がこのプログラムを読み出して実行することにより、体組成測定処理の機能が実現される。
【００７７】
図５を参照して、制御部１２は、モード判別処理を行なう（ステップＳ２）。ステップＳ２におけるモード判別処理のサブルーチンを、図６に示す。
【００７８】
図６は、本発明の実施の形態１におけるモード判別処理を示すフローチャートである。図６を参照して、制御部１２は、センサ１９からの信号に基づき、コネクタ１８とコネクタ３１とが接続されているか否かを判断する（ステップＳ２２）。すなわち、上肢ユニット１とケーブル３とが接続されているか否かを判断する。コネクタ１８とコネクタ３１とが接続されていると判断された場合（ステップＳ２２においてＹＥＳ）、ステップＳ２４に進む。一方、コネクタ１８とコネクタ３１とが接続されていないと判断された場合（ステップＳ２２においてＮＯ）、ステップＳ２６に進む。
【００７９】
ステップＳ２４において、制御部１２は、収納検知部２１からの信号に基づき上肢ユニット１が収納部２０に収納されているか否かを判断する。上肢ユニット１が収納部２０に収納されてないと判断された場合（ステップＳ２４においてＮＯ）、制御部１２は、全身計測モードと判別し、後の測定処理を全身計測モードに設定する（ステップＳ２８）。上肢ユニット１が収納部２０に収納されていると判断された場合には（ステップＳ２４においてＹＥＳ）、足−簡易計測モードと判別し、後の測定処理は足−簡易計測モードに設定される（ステップＳ３０）。
【００８０】
ステップＳ２６においても、制御部１２は、収納検知部２１からの信号に基づき上肢ユニット１が収納部２０に収納されているか否かを判断する。上肢ユニット１が収納部２０に収納されていないと判断された場合（ステップＳ２６においてＮＯ）、制御部１２は、手−簡易計測モードと判別し、後の測定処理を手−簡易計測モードに設定する（ステップＳ３２）。一方、上肢ユニット１が収納部２０に収納されていると判断した場合（ステップＳ２６においてＹＥＳ）、モード設定エラーと判別される（ステップＳ３４）。以上で、モード判別処理は終了される。
【００８１】
このように、自動で計測モードが判別されるため、被験者は、各計測モードの測定姿勢をとるだけで各モードに応じた測定が開始される。
【００８２】
再び図５を参照して、制御部１２は、タイマ１３からの出力データに基づき、測定の際の時間帯を判定する（ステップＳ４）。
【００８３】
次に、制御部１２は、ステップＳ２で判別されたモードの判別を行なう（ステップＳ６）。全身計測モードであれば、全身計測モードでの測定処理（全身測定処理）が実行される（ステップＳ１２）。手−簡易計測モードまたは足−簡易計測モードであれば、制御部１２は、過去たとえば７日間以内に設定された、同じ時間帯の相関情報があるか否かを判断する（ステップＳ８）。過去７日間以内に設定された同じ時間帯の相関情報があると判断された場合（ステップＳ８においてＹＥＳ）、ステップＳ１４またはステップＳ１６に進む。すなわち、ステップＳ２で判別されたモードが手−簡易計測モードである場合、ステップＳ１４に進む。ステップＳ２において判別されたモードが足−簡易計測モードである場合、ステップＳ１６に進む。なお、本実施の形態において、「同じ時間帯」とは、ステップＳ４で判定された時間帯（すなわち、今回の測定の際の時間帯）と同じ時間帯を表わす。
【００８４】
ステップＳ１４において、手−簡易計測モードでの測定処理（手測定処理）が実行される。ステップＳ１６において、足−簡易計測モードでの測定処理（足測定処理）が実行される。
【００８５】
上記ステップＳ８において、過去７日間以内に設定された同じ時間帯の相関情報がないと判断された場合（ステップＳ８においてＮＯ）、制御部１２は、全身計測モードでの測定を促す（ステップＳ１０）。具体的には、たとえば、表示部１５に、「全身計測モードで測定して下さい。」というメッセージを表示する処理を行なう。
【００８６】
なお、上記説明においては、センサ１９および収納検知部２１からの信号に基づきモードを判別することとしたが、このような方法に限定されるものではない。たとえば、それぞれのモードに対応したボタンを操作部１６に設けて、被験者に、いずれのモードを実行するかを選択させてもよい。あるいは、図７に示すようなモード判別処理が行なわれてもよい。
【００８７】
図７は、本発明の実施の形態１におけるモード判別処理の他の例を示すフローチャートである。図７を参照して、制御部１２は、足用電極Ｅ２０が被験者の両足に接触しているか否かを判断する（ステップＳ４２）。足用電極Ｅ２０が被験者の両足に接触していると判断した場合（ステップＳ４２においてＹＥＳ）、ステップＳ４４に進む。
【００８８】
一方、足用電極Ｅ２０が被験者の両足に接触していないと判断した場合（ステップＳ４２においてＮＯ）、ステップＳ４６に進む。
【００８９】
ステップＳ４４において、制御部１２は、手用電極Ｅ１０が被験者の両手に接触しているか否かを判断する。手用電極Ｅ１０が被験者の両手に接触していると判断した場合（ステップＳ４４においてＹＥＳ）、後の測定処理は全身計測モードに設定される（ステップＳ４８）。手用電極Ｅ１０が両手に接触していないと判断した場合（ステップＳ４４においてＮＯ）、後の測定処理は足−簡易計測モードに設定される（ステップＳ５０）。
【００９０】
ステップＳ４６において、手用電極Ｅ１０が被験者の両手に接触されているか否かを判断する。手用電極Ｅ１０が被験者の両手に接触していると判断した場合（ステップＳ４６においてＹＥＳ）、手−簡易計測モードが設定される（ステップＳ５２）。一方、手用電極Ｅ１０が被験者の両手に接触していないと判断した場合（ステップＳ４６においてＮＯ）、モード設定エラーと判別される（ステップＳ５４）。以上で、モード判別処理は終了される。
【００９１】
なお、ステップＳ４２，４４，４６における判断は、たとえば、特許文献５に開示された方法を用いることで実現可能である。より具体的には、各身体部位（全身，両手，両足）における電位差に基づくインピーダンスと、各身体部位について予め定められた基準範囲とを比較することで、接触状態の判断が可能である。
【００９２】
次に、図５に示した全身測定処理（Ｓ１２）、手測定処理（Ｓ１４）、および、足測定処理（Ｓ１６）のそれぞれについて、サブルーチンを挙げて説明する。
【００９３】
図８は、本発明の実施の形態１における全身測定処理を示すフローチャートである。
図８を参照して、制御部１２は、被験者より身体情報（身長、年齢、性別）の入力を受付ける（ステップＳ１０２）。次に、制御部１２は、体重測定部２２により体重を測定する（ステップＳ１０４）。
【００９４】
次に、全身インピーダンス計測部１０１は、被験者の全身インピーダンスＺｗを計測する（ステップＳ１０６）。続いて、第１体組成算出部１０３は、ステップＳ１０６で計測された全身インピーダンスＺｗに基づき、全身の体組成、すなわち体脂肪率（「％ＦＡＴ＿ｗ」と表わす）を算出する（ステップＳ１０８）。より具体的には、全身インピーダンスＺｗと、被験者の身体情報と、推定式（２）とを用いて、まず、全身の除脂肪量（ＦＦＭ＿ｗ）を算出する。その後、式（１）を用いて体脂肪率（％ＦＡＴ＿ｗ）を算出する。なお、本実施の形態では、除脂肪量を算出してから、体脂肪率を算出するものとするが、全身インピーダンスＺｗおよび被験者の身体情報に基づいて、直接、体脂肪率を算出するものであってもよい。あるいは、除脂肪量のみを算出するものであってもよい。
【００９５】
次に、二肢インピーダンス計測部１０２は、被験者の両手間インピーダンスＺｈを計測する（ステップＳ１１０）。また、被験者の両足間インピーダンスＺｆを計測する（Ｓ１１２）。次に、相関設定部１０６は、第１の相関情報設定処理（ステップＳ１１４）および第２の相関情報設定処理（ステップＳ１１６）を行なう。これらの設定処理の詳細については、後述する。
【００９６】
続いて、制御部１２は、ステップＳ４で判定された時間帯に対応して、測定結果や相関情報などのメモリ１４への書込を行ない（ステップＳ１１８）、測定結果（体脂肪率）を表示部１５に表示する（ステップＳ１２０）。以上で全身測定処理は終了される。
【００９７】
ここで、第１の相関情報設定処理（Ｓ１１４）および第２の相関情報設定処理（Ｓ１１６）について詳細に説明する。
【００９８】
図９は、本発明の実施の形態１における第１の相関情報設定処理を示すフローチャートである。
【００９９】
図９を参照して、第３体組成算出部１０６１は、両手間インピーダンスＺｈに基づき、全身の体組成、すなわち体脂肪率（「％ＦＡＴ＿ｈ」と表わす）を算出する（ステップＳ２０２）。より具体的には、両手間インピーダンスＺｈと、被験者の身体情報と、推定式（３）とを用いて、まず全身の除脂肪量（ＦＦＭ＿ｈ）を算出する。その後、体脂肪率（％ＦＡＴ＿ｈ）を算出する。なお、この場合も、除脂肪量を算出してから、体脂肪率を算出するものとするが、このような算出方法に限定されるものではない。
【０１００】
次に、相関設定部１０６は、メモリ１４から、同じ時間帯の直前の相関情報である補正値Ｚｒ＿ｈのデータを読み出す（ステップＳ２０４）。
【０１０１】
続いて、相関設定部１０６は、ステップＳ２０２で算出された体脂肪率％ＦＡＴ＿ｈとステップＳ１０８で算出された体脂肪率％ＦＡＴ＿ｗとの差分値が、予め定められたしきい値Ｔｈ＿ｈを超えているか否かを判断する（ステップＳ２０６）。しきい値Ｔｈ＿ｈを超えていると判断した場合（ステップＳ２０６においてＹＥＳ）、ステップＳ２０８に進む。一方、しきい値Ｔｈ＿ｈを超えていないと判断した場合（ステップＳ２０６においてＮＯ）、ステップＳ２１２に進む。このしきい値Ｔｈ＿ｈは、日内変動による差が１％程度であることから、たとえば０．５％程度であることが好ましい。
【０１０２】
ステップＳ２０８において、補正値算出部１０６２は、体脂肪率％ＦＡＴ＿ｈと体脂肪率％ＦＡＴ＿ｗとが一致するようなインピーダンスＺｈαを算出する。これにより、ステップＳ２０８で算出されたインピーダンスＺｈαとステップＳ１１０で計測された両手間インピーダンスＺｈの差が、今回の補正値Ｚｒ＿ｈαとして算出される（ステップＳ２１０）。Ｓ２１０の処理が終わると、ステップＳ２１４に進む。
【０１０３】
ステップＳ２１２において、今回の補正値Ｚｒ＿ｈαは、“０”とされる。
ステップＳ２１４において、補正値Ｚｒ＿ｈが更新される。具体的には、たとえば、ステップＳ２０４で読み出した直前の補正値Ｚｒ＿ｈと、今回の補正値Ｚｒ＿ｈαとを平均化（たとえば、（Ｚｒ＿ｈ＋Ｚｒ＿ｈα）／２）することで、新たな補正値Ｚｒ＿ｈが算出される。
【０１０４】
なお、メモリ１４に同じ時間帯の相関情報が記憶されていなければ、今回の補正値Ｚｒ＿ｈαが、補正値Ｚｒ＿ｈとされるものとする。
【０１０５】
以上で第１の相関情報設定処理は終了される。
図１０は、本発明の実施の形態１における第２の相関情報設定処理を示すフローチャートである。
【０１０６】
図１０を参照して、第３体組成算出部１０６１は、両足間インピーダンスＺｆに基づき、全身の体組成、すなわち体脂肪率（「％ＦＡＴ＿ｆ」と表わす）を算出する（ステップＳ２２２）。より具体的には、両足間インピーダンスＺｆと、被験者の身体情報と、推定式（４）とを用いて、まず全身の除脂肪量（ＦＦＭ＿ｆ）を算出する。その後、式（１）を用いて体脂肪率（％ＦＡＴ＿ｆ）を算出する。なお、ここでも、除脂肪量を算出してから、体脂肪率を算出するものとするが、このような算出方法に限定されるものではない。
【０１０７】
次に、相関設定部１０６は、メモリ１４から、同じ時間帯の直前の相関情報である補正値Ｚｒ＿ｆのデータを読み出す（ステップＳ２２４）。
【０１０８】
続いて、相関設定部１０６は、ステップＳ２２２で算出された体脂肪率％ＦＡＴ＿ｆとステップＳ１０８で算出された体脂肪率％ＦＡＴ＿ｗとの差分値が、予め定められたしきい値Ｔｈ＿ｆを超えているか否かを判断する（ステップＳ２２６）。しきい値Ｔｈ＿ｆを超えていると判断した場合（ステップＳ２２６においてＹＥＳ）、ステップＳ２２８に進む。一方、しきい値Ｔｈ＿ｆを超えていないと判断した場合（ステップＳ２２６においてＮＯ）、ステップＳ２３２に進む。このしきい値Ｔｈ＿ｆも、日内変動による差が１％程度であることから、たとえば０．５％程度であることが好ましい。
【０１０９】
ステップＳ２２８において、補正値算出部１０６２は、体脂肪率％ＦＡＴ＿ｆと体脂肪率％ＦＡＴ＿ｗとが一致するようなインピーダンスＺｆαを算出する。これにより、ステップＳ２２８で算出されたインピーダンスＺｆαとステップＳ１１２で計測された両足間
インピーダンスＺｆの差が、今回の補正値Ｚｒ＿ｆαとして算出される（ステップＳ２３０）。Ｓ２３０の処理が終わると、ステップＳ２３４に進む。
【０１１０】
ステップＳ２３２において、今回の補正値Ｚｒ＿ｆαは、“０”とされる。
ステップＳ２３４において、補正値Ｚｒ＿ｆが更新される。具体的には、たとえば、ステップＳ２２４で読み出した直前の補正値Ｚｒ＿ｆと、今回の補正値Ｚｒ＿ｆαとを平均化（たとえば、（Ｚｒ＿ｆ＋Ｚｒ＿ｆα）／２）することで、新たな補正値Ｚｒ＿ｆが算出される。
【０１１１】
なお、メモリ１４に同じ時間帯の相関情報が記憶されていなければ、今回の補正値Ｚｒ＿ｆαが、補正値Ｚｒ＿ｆとされる。
【０１１２】
以上で第２の相関情報設定処理は終了される。
なお、本実施の形態では、直前の補正値と今回の補正値とを平均化することで補正値を更新することとしたが、このような方法に限定されるものではない。たとえば、過去全ての補正値を読み出して、平均化してもよい。あるいは、所定期間以内の補正値を読み出して、平均化してもよい。あるいは、平均化することなく、単に、今回の補正値を求めるだけであってもよい。
【０１１３】
また、第１の相関情報設定処理におけるステップＳ２０６，Ｓ２０８および第２の相関情報設定処理におけるステップＳ２２６，Ｓ２２８で用いられる体脂肪率％ＦＡＴ＿ｗは、全身計測モードでの測定値の、一定期間における平均値であってもよい。
【０１１４】
図１１は、本発明の実施の形態１における手測定処理を示すフローチャートである。
図１１を参照して、制御部１２は、被験者の身体情報（身長、年齢、性別）の入力を受付ける（ステップＳ３０２）。次に、制御部１２は、メモリ１４から直前の体重を読出す（ステップＳ３０４）。これにより、被験者による、体重値の入力の手間を省くことができる。なお、ここで読み出される体重のデータは、同じ時間帯の直前のデータであってもよいし、（時間帯に関係なく）単純に直前のデータであってもよい。
【０１１５】
次に、二肢インピーダンス計測部１０２は、両手間インピーダンスＺｈを計測する（ステップＳ３０６）。続いて、制御部１２は、メモリ１４から、同じ時間帯の直前（直近）の相関情報である補正値Ｚｒ＿ｈを読み出す（ステップＳ３０８）。続いて、第１の体組成算出処理が実行される（ステップＳ３１０）。ここで、ステップＳ３１０の第１体組成算出処理の具体的な処理について、図１２を用いて説明する。
【０１１６】
図１２は、本発明の実施の形態１における第１体組成算出処理を示すフローチャートである。
【０１１７】
図１２を参照して、補正部１０４は、ステップＳ３０６で計測された両手間インピーダンスＺｈの補正を行なう（ステップＳ４０２）。具体的には、両手間インピーダンスＺｈに、ステップＳ３０８において相関情報として読出された補正値Ｚｒ＿ｈを加算することにより、補正後のインピーダンスＺｈ′が算出される。
【０１１８】
次に、第２体組成算出部１０５は、補正後のインピーダンスＺｈ′に基づき、全身の体組成、すなわち体脂肪率（％ＦＡＴ＿ｈ）を算出する（ステップＳ４０４）。より具体的には、インピーダンスＺｈ′と、被験者の身体情報と、上記式（１）および（３）とに基づいて、体脂肪率が算出される。
【０１１９】
再び図１１を参照して、第１体組成算出処理が終了すると、制御部１２は、ステップＳ４で判定された時間帯に対応して、測定結果などのメモリ１４への書込を行なう（ステップＳ３１２）。最後に、制御部１２は、測定結果（体脂肪率）を表示部１５に表示する（ステップＳ３１４）。
【０１２０】
以上で、手測定処理は終了される。
図１３は、本発明の実施の形態１における足測定処理を示すフローチャートである。
【０１２１】
図１３を参照して、制御部１２は、被験者の身体情報（身長、年齢、性別）の入力を受付ける（ステップＳ５０２）。次に、制御部１２は、体重測定部２２により体重を測定する（ステップＳ５０４）。
【０１２２】
次に、二肢インピーダンス計測部１０２は、両足間インピーダンスＺｆを計測する（ステップＳ５０６）。続いて、制御部１２は、メモリ１４から、同じ時間帯の直前の相関情報である補正値Ｚｒ＿ｆを読み出す（ステップＳ５０８）。続いて、第２の体組成算出処理が実行される（ステップＳ５１０）。ここで、ステップＳ５１０の第２体組成算出処理の具体的な処理について、図１４を用いて説明する。
【０１２３】
図１４は、本発明の実施の形態１における第２体組成算出処理を示すフローチャートである。
【０１２４】
図１４を参照して、補正部１０４は、ステップＳ５０６で計測された両足間インピーダンスＺｆの補正を行なう（ステップＳ６０２）。具体的には、両足間インピーダンスＺｆに、ステップＳ５０８において相関情報として読出された補正値Ｚｒ＿ｆを加算することにより、補正後のインピーダンスＺｆ′が算出される。
【０１２５】
次に、第２体組成算出部１０５は、補正後のインピーダンスＺｆ′に基づき、全身の体組成、すなわち体脂肪率（％ＦＡＴ＿ｆ）を算出する（ステップＳ６０４）。より具体的には、インピーダンスＺｆ′と、被験者の身体情報と、上記式（１）および（４）とに基づいて、体脂肪率が算出される。
【０１２６】
再び図１３を参照して、第２体組成算出処理が終了すると、制御部１２は、時間帯に対応して、測定結果などのメモリ１４への書込を行なう（ステップＳ５１２）。最後に、制御部１２は、測定結果（体脂肪率）を表示部１５に表示する（ステップＳ５１４）。
【０１２７】
以上で、足測定処理は、終了される。
上述のように、本発明の実施の形態１では、全身計測モードにおいて、相関情報として、二肢のインピーダンスの補正値を設定しておく。すなわち、全身計測モードの際に算出された、全身インピーダンスと上記推定式（２）とに基づく全身の体組成と、二肢のインピーダンスと上記推定式（３），（４）とに基づく全身の体組成とが一致するような、二肢のインピーダンスの補正値を相関情報として設定する。そうすることで、簡易計測モードにおいても、ユーザ（被験者）に対応した、信頼性の高い全身の体組成を算出することができる。
【０１２８】
また、本実施の形態では、測定の際の時間帯ごとに、相関情報を設定したため、日内変動の影響を吸収することができる。つまり、相関情報として、全身インピーダンスと推定式（２）とに基づく全身の体組成と、二肢のインピーダンスと推定式（３），（４）とに基づく全身の体組成とが一致するような、二肢のインピーダンスの補正値が設定されているため、簡易計測モードにおいても、全身インピーダンスと推定式（２）とに基づいて算出される全身の体組成と同等の、精度の高い体組成数値を推定することができる。これにより、被験者は、簡易計測モードで全身の体組成を測定したとしても、日内変動の影響を気にすることなく、全身の体組成の変化を確認することもできる。
【０１２９】
また、本実施の形態では、所定期間（たとえば７日間）以内に設定された同じ時間帯の相関情報がメモリ１４に記憶されていない場合（ステップＳ８においてＮＯ）、全身計測モードでの使用を促す報知を行なうこととした。しかしながら、このような報知方法に限定されるものではない。たとえば、簡易計測モードでの使用を禁止する旨報知することとしてもよい。あるいは、補正処理を行なうことなく全身の体組成を算出して、その旨（補正処理は適用外である旨）報知してもよい。より具体的には、たとえば、単純に二肢のインピーダンスを用いて全身の体組成を測定するモード名を「単独二肢計測モード」と呼ぶ場合、単独二肢計測モードによる測定結果である旨報知することとしてもよい。
【０１３０】
または、本実施の形態では、信頼性を向上させるため、所定期間以内に設定された同じ時間帯の相関情報の有無を判定したが、単に、同じ時間帯の相関情報の有無を判定することとしてもよい。
【０１３１】
なお、本実施の形態では、測定の度に身体情報を入力することとしたが、一度入力された身体情報をメモリ１４に記憶しておき、以降の入力を省略することとしてもよい。
【０１３２】
また、本実施の形態では、時間帯ごとに相関情報を設定することとしたが、時間帯に関係なく設定するものであってもよい。あるいは、時間帯以外の他の測定条件（運動前、運動後など）ごとに、相関情報を設定するものであってもよい。
【０１３３】
また、本実施の形態では、相関情報を設定する際に、体脂肪率％ＦＡＴ＿ｗと体脂肪率％ＦＡＴ＿ｈ，ｆとを基準に二肢のインピーダンスの補正値を求めることとしたが、除脂肪量ＦＦＭ＿ｗと除脂肪量ＦＦＭ＿ｈ，ｆとを基準としてもよい。あるいは、二肢の体組成（たとえば除脂肪量）の補正値を相関情報として求めることとしてもよい。あるいは、二肢の電位差の補正値を相関情報として求めることとしてもよい。
【０１３４】
また、本実施の形態では、相関情報を時間帯と対応付けて記憶しておき、簡易計測モードの際に判定される時間帯に対応する相関情報を読み出すこととした。しかしながら、相関情報を時刻と対応付けて記憶しておき、簡易計測モードの際に判定される時間帯に対応する相関情報を読み出すこととしてもよい。
【０１３５】
また、本実施の形態では、簡易計測モードに、手−簡易計測モードと足−簡易計測モードとの両方を設けたが、いずれか一方であってもよい。たとえば手−簡易計測モードのみを設ける場合、上述のモード判別処理において、単純に、コネクタ１８とコネクタ３１とが接続されていれば「全身計測モード」、接続されていなければ「手−簡易計測モード」と判別してもよい。同様に、足−簡易計測モードのみを設ける場合、上肢ユニット１が収納部２０に収納されていれば「足−簡易計測モード」、収納されていなければ「全身計測モード」と判別してもよい。あるいは、右手−左足間のインピーダンスに基づき体組成を測定するモードなどをさらに設けてもよい。
【０１３６】
［実施の形態２］
次に、本発明の実施の形態２について説明する。
【０１３７】
上記実施の形態１では、二肢のインピーダンスの補正値を相関情報としていた。実施の形態２では、全身インピーダンスに基づき算出された全身の体組成と、二肢のインピーダンスに基づき算出された全身の体組成との相関関係を相関情報とするものである。なお、実施の形態２における体組成計の外観およびハードウェア構成は、実施の形態１における体組成計１００と同様である。したがって、ここでも図１，２に示した符号を用いて説明する。
【０１３８】
以下、実施の形態１との相違点について説明する。
図１５は、本発明の実施の形態２における体組成計１００の機能ブロック図である。ここで、実施の形態２における制御部は、実施の形態１における制御部１２の機能とは異なる。したがって、本実施の形態では制御部１２Ａと記す。
【０１３９】
図１５を参照して、制御部１２Ａは、実施の形態１と同様に、全身インピーダンス計測部１０１、二肢インピーダンス計測部１０２および第１体組成算出部１０３を含む。また、制御部１２Ａは、実施の形態１における補正部１０４、第２体組成算出部１０５および相関設定部１０６に代えて、第２体組成算出部２０４、補正部２０５および相関関係算出部２０６を含む。
【０１４０】
第２体組成算出部２０４は、二肢インピーダンス計測部１０２により計測された二肢のインピーダンスに基づき、全身の体組成を算出する。
【０１４１】
補正部２０５は、簡易計測モードにおいて、第２体組成算出部２０４で算出された全身の体組成を、メモリ１４に記憶された相関情報（全身インピーダンスに基づき算出された全身の体組成と、二肢のインピーダンスに基づき算出された全身の体組成との相関関係）に基づき補正する。
【０１４２】
相関関係算出部２０６は、全身計測モードにおいて第２体組成算出部２０４により算出された全身の体組成と、第１体組成算出部１０３により算出された全身の体組成との相関関係を算出する。具体的には、相関関係算出部２０６によって、たとえば、除脂肪量ＦＦＭ＿ｗと除脂肪量ＦＦＭ＿ｈ，ｆとの相関関係が算出される。なお、詳細な算出方法は後述する。
【０１４３】
図１６は、本発明の実施の形態２の体組成計１００におけるメモリ１４のデータ構造の一例を示す図である。
【０１４４】
図１６を参照して、実施の形態１と同様に、メモリ１４には、朝時間帯での測定結果を格納するための朝時間帯記憶領域１４１と、昼時間帯での測定結果を格納するための昼時間帯記憶領域１４２と、夜時間帯での測定結果を格納するための夜時間帯記憶領域１４３とが含まれる。
【０１４５】
体組成測定処理が実行されると、測定の際の日時データＴ、身体情報としての身長入力値データＨ、身体情報としての体重値データＷ、身体情報としての性別データＳ、身体情報としての年齢データＡ、計測モードデータＭ、測定結果としての全身の体組成データＦ、全身の除脂肪量データＦｗ，Ｆｈ，Ｆｆ、相関情報Ｒｗｈ、および、相関情報ＲｗｆからなるレコードＲｂ（Ｒｂ１，Ｒｂ２，…，Ｒｂｎ）が、測定の際の時間帯に応じた領域に格納される。
【０１４６】
全身の体組成データＦは、実施の形態１と同様に、最終的な体組成の測定結果であり、第１体組成算出部１０３により算出された体脂肪率のデータ、または、補正部２０５により補正された後の体脂肪率のデータである。つまり、計測モードデータＭが「０」（全身計測モード）であれば、第１体組成算出部１０３による算出結果データであり、計測モードデータＭが「１」または「２」（簡易計測モード）であれば、補正部２０５による算出結果データである。
【０１４７】
全身の除脂肪量データＦｗは、計測モードデータＭが「０」（全身計測モード）の場合に、第１体組成算出部１０３により、全身インピーダンスＺｗと推定式（２）とに基づき算出された除脂肪量ＦＦＭ＿ｗのデータである。除脂肪量ＦＦＭ＿ｗは、ステップＳ１０８における体脂肪率算出の際に算出されるものである。全身の除脂肪量データＦｈは、計測モードデータＭが「０」（全身計測モード）の場合に、第２体組成算出部２０４により、両手間インピーダンスＺｈと推定式（３）とに基づき算出される除脂肪量ＦＦＭ＿ｈのデータである。全身の除脂肪量データＦｆは、計測モードデータＭが「０」（全身計測モード）の場合に、第２体組成算出部２０４により、両足間インピーダンスＺｆと推定式（４）とに基づき算出される除脂肪量ＦＦＭ＿ｆのデータである。
【０１４８】
実施の形態２において、相関情報Ｒｗｈおよび相関情報Ｒｗｆには、それぞれ、後述する相関係数ａｈ，ｂｈおよび相関係数ａｆ，ｂｆを示すデータが格納される。
【０１４９】
図１７は、本発明の実施の形態２における第１の相関情報設定処理を示すフローチャートである。
【０１５０】
図１７を参照して、第２体組成算出部２０４は、両手間インピーダンスＺｈに基づき、全身の除脂肪量（ＦＦＭ＿ｈ）を算出する（ステップＳ７０２）。次に、制御部１２Ａは、同じ時間帯に全身計測モードでの測定が済か否かを判断する（Ｓ７０４）。より具体的には、同じ時間帯に記憶されたレコードＲｂのうち、モードデータＭが「０」であるレコードＲｂが存在するか否かを判断する。測定済と判断された場合（Ｓ７０４においてＹＥＳ）、Ｓ７０６に進む。一方、測定済でないと判断された場合（Ｓ７０４においてＮＯ）、この処理は終了される。
【０１５１】
ステップＳ７０６において、相関関係算出部２０６は、メモリ１４より、同じ時間帯における全身の除脂肪量（ＦＦＭ＿ｗ）のデータＦｗおよび全身の除脂肪量（ＦＦＭ＿ｈ）のデータＦｈを全て読み出す。
【０１５２】
続いて、相関関係算出部２０６は、全身の除脂肪量ＦＦＭ＿ｗと全身の除脂肪量ＦＦＭ＿ｈとの相関関係を算出する（ステップＳ７０８）。より具体的には、ステップＳ１０８およびＳ７０２でそれぞれ算出された除脂肪量と、ステップＳ７０６で読み出されたそれぞれの除脂肪量とに基づいて、以下の相関式を満たすような相関係数ａｈ，ｂｈを算出する。
【０１５３】
ＦＦＭ＿ｗ＝ａｈ ＊ ＦＦＭ＿ｈ ＋ ｂｈ
以上で、第１の相関情報設定処理は終了される。
【０１５４】
なお、相関係数の算出は、各データから、たとえば、最小二乗法を用いることで実現することができる。
【０１５５】
図１８は、本発明の実施の形態２における第２の相関情報設定処理を示すフローチャートである。
【０１５６】
図１８を参照して、第２体組成算出部２０４は、両足間インピーダンスＺｆに基づき、全身の除脂肪量（ＦＦＭ＿ｆ）を算出する（ステップＳ７２２）。次に、制御部１２Ａは、同じ時間帯に全身計測モードでの測定が済か否かを判断する（Ｓ７２４）。測定済と判断された場合（Ｓ７２４においてＹＥＳ）、Ｓ７２６に進む。一方、測定済でないと判断された場合（Ｓ７２４においてＮＯ）、この処理は終了される。
【０１５７】
ステップＳ７２６において、相関関係算出部２０６は、同じ時間帯における全身の除脂肪量（ＦＦＭ＿ｗ）のデータＦｗおよび全身の除脂肪量（ＦＦＭ＿ｆ）のデータＦｆを全て読み出す。
【０１５８】
続いて、相関関係算出部２０６は、全身の除脂肪量（ＦＦＭ＿ｗ）と全身の除脂肪量（ＦＦＭ＿ｆ）との相関関係を算出する（ステップＳ７２８）。より具体的には、ステップＳ１０８およびＳ７２２でそれぞれ算出された除脂肪量と、ステップＳ７２６で読み出されたそれぞれの除脂肪量とに基づいて、以下の相関式を満たすような相関係数ａｆ，ｂｆを算出する。
【０１５９】
ＦＦＭ＿ｆ＝ａｆ ＊ＦＦＭ＿ｆ ＋ ｂｆ
なお、ステップＳ７２２〜Ｓ７２８の処理はそれぞれ、図１７に示したステップＳ７０２〜Ｓ７０８の処理に対応している。したがって、詳細な説明はここでは繰返さない。
【０１６０】
実施の形態２において、以上のような第１および第２の相関情報設定処理が行なわれることで、図８のステップＳ１１８においては、相関係数ａｈ，ｂｈが相関情報Ｒｗｈとして、相関係数ａｆ，ｂｆが相関情報Ｒｗｆとして記憶される。また、ステップＳ１０８で算出された体脂肪率％ＦＡＴ＿ｗが体脂肪率データＦとして格納される。さらに、ステップＳ１０８，Ｓ７０２，Ｓ７２２で算出された除脂肪量ＦＦＭ＿ｗ，ＦＦＭ＿ｈ，ＦＦＭ＿ｆが、それぞれ、除脂肪量データＦｗ，Ｆｈ，Ｆｆとして格納される。
【０１６１】
図１９は、本発明の実施の形態２における第１体組成算出処理を示すフローチャートである。なお、実施の形態２においては、ステップＳ３０８において、同じ時間帯の直前の相関係数ａｈ，ｂｈが読み出されているものとする。
【０１６２】
図１９を参照して、第２体組成算出部２０４は、ステップＳ３０６で計測された両手間インピーダンスＺｈに基づき、全身の除脂肪量ＦＦＭ＿ｈを算出する（ステップＳ４２２）。より具体的には、両手間インピーダンスＺｈと、被験者の身体情報と、上記式（３）とに基づいて、除脂肪量が算出される。
【０１６３】
次に、補正部２０５は、ステップＳ３０８において相関情報として読出された相関係数ａｈ，ｂｈに基づいて、ステップＳ４２２で算出された全身の除脂肪量ＦＦＭ＿ｈを補正する（ステップＳ４２４）。より具体的には、以下の式により、補正後の全身の除脂肪量ＦＦＭ＿ｈ´が算出される。
【０１６４】
ＦＦＭ＿ｈ´＝ａｈ ＊ ＦＦＭ＿ｈ ＋ ｂｈ
ステップＳ４２４において、さらに、補正後の除脂肪量ＦＦＭ＿ｈ´を上記式（１）に代入することで、体脂肪率％ＦＡＴ＿ｈが算出される。
【０１６５】
以上の処理が実行されると、ステップＳ４２４で算出された体脂肪率％ＦＡＴ＿ｈが、ステップＳ３１２において、全身の体組成データＦとしてメモリ１４に格納され、ステップＳ３１４において被験者に提示される。
【０１６６】
図２０は、本発明の実施の形態２における第２体組成算出処理を示すフローチャートである。なお、実施の形態２においては、ステップＳ５０８において、同じ時間帯の直前の相関係数ａｆ，ｂｆが読み出されているものとする。
【０１６７】
図２０を参照して、第２体組成算出部２０４は、ステップＳ５０６で計測された両足間インピーダンスＺｆに基づき、全身の除脂肪量ＦＦＭ＿ｆを算出する（ステップＳ６２２）。より具体的には、両足間インピーダンスＺｆと、被験者の身体情報と、上記式（４）とに基づいて、除脂肪量が算出される。
【０１６８】
次に、補正部２０５は、ステップＳ５０８において相関情報として読出された相関係数ａｆ，ｂｆに基づいて、ステップＳ６２２で算出された全身の除脂肪量ＦＦＭ＿ｆを補正する（ステップＳ６２４）。より具体的には、以下の式により、補正後の全身の除脂肪量ＦＦＭ＿ｆ´が算出される。
【０１６９】
ＦＦＭ＿ｆ´＝ａｆ ＊ ＦＦＭ＿ｆ ＋ ｂｆ
ステップＳ６２４において、さらに、補正後の除脂肪量ＦＦＭ＿ｆ´を上記式（１）に代入することで、体脂肪率％ＦＡＴ＿ｆが算出される。
【０１７０】
以上の処理が実行されると、ステップＳ６２４で算出された体脂肪率％ＦＡＴ＿ｆが、ステップＳ５１２において、全身の体組成データＦとしてメモリ１４に格納され、ステップＳ５１４において被験者に提示される。
【０１７１】
上述のように、本発明の実施の形態２では、全身計測モードにおいて、相関情報として、全身インピーダンスに基づく全身の体組成と、二肢のインピーダンスに基づく全身の体組成との相関関係を設定しておく。そうすることで、簡易計測モードにおいても、被験者に対応した、信頼性の高い全身の体組成を算出することができる。
【０１７２】
なお、本実施の形態では、除脂肪量ＦＦＭ＿ｗと除脂肪量ＦＦＭ＿ｈまたはＦＦＭ＿ｆとの相関関係を算出するものとして説明したが、体脂肪率％ＦＡＴ＿ｗと体脂肪率％ＦＡＴ＿ｈまたは％ＦＡＴ＿ｆとの相関関係を算出するものであってもよい。
【０１７３】
また、本実施の形態では、ステップＳ７０６およびＳ７２６において、同じ時間帯の記憶領域に記憶された除脂肪量のデータＦｗおよび除脂肪量のデータＦｈ，Ｆｆを全て読み出すこととしたが、たとえば、過去、所定期間以内のデータを読み出すこととしてもよい。あるいは、レコードＲｂに、所定期間以内の全ての除脂肪量データＦｗ，Ｆｈ，Ｆｆをさらに含めておくことにしてもよい。そうすることで、同じ時間帯の直前のデータを読み出すだけでよいことになる。
【０１７４】
［実施の形態３］
次に、本発明の実施の形態３について説明する。
【０１７５】
実施の形態１では、二肢のインピーダンスの補正値を相関情報としていた。また、実施の形態２では、全身インピーダンスに基づき算出された全身の体組成と、二肢インピーダンスに基づき算出された全身の体組成との相関関係を相関情報としていた。
【０１７６】
実施の形態３では、全身インピーダンスと、二肢のインピーダンスとの相関関係を相関情報とするものである。なお、実施の形態３における体組成計の外観およびハードウェア構成は、実施の形態１および２における体組成計１００と同様である。したがって、ここでも図１，２に示した符号を用いて説明する。
【０１７７】
以下に、主に実施の形態１との相違点について説明する。
図２１は、本発明の実施の形態３における体組成計１００の機能ブロック図である。ここで、実施の形態３における制御部は、実施の形態１における制御部１２および実施の形態２における制御部１２Ａの機能とは異なる。したがって、本実施の形態では制御部１２Ｂと記す。
【０１７８】
図２１を参照して、制御部１２Ｂは、実施の形態１と同様に、全身インピーダンス計測部１０１、二肢インピーダンス計測部１０２、第１体組成算出部１０３および第２体組成算出部１０５を含む。また、制御部１２Ｂは、実施の形態１における補正部１０４および相関設定部１０６に代えて、補正部３０４および相関関係算出部３０６を含む。
【０１７９】
補正部３０４は、簡易計測モードにおいて、二肢インピーダンス計測部１０２により計測された二肢のインピーダンスを、メモリ１４に記憶された相関情報（全身インピーダンスと二肢のインピーダンスとの相関関係）に基づいて補正する。
【０１８０】
相関関係算出部３０６は、全身インピーダンス計測部１０１により計測された全身インピーダンスと、全身計測モードにおいて二肢インピーダンス計測部１０２により計測された二肢のインピーダンスとの相関関係を算出する。
【０１８１】
図２２は、本発明の実施の形態３の体組成計１００におけるメモリ１４のデータ構造の一例を示す図である。
【０１８２】
図２２を参照して、実施の形態１と同様に、メモリ１４には、朝時間帯での測定結果を格納するための朝時間帯記憶領域１４１と、昼時間帯での測定結果を格納するための昼時間帯記憶領域１４２と、夜時間帯での測定結果を格納するための夜時間帯記憶領域１４３とが含まれる。
【０１８３】
体組成測定処理が実行されると、測定の際の日時データＴ、身体情報としての身長入力値データＨ、身体情報としての体重値データＷ、身体情報としての性別データＳ、身体情報としての年齢データＡ、計測モードデータＭ、全身インピーダンスＺｗを示すデータＩｗ、両手間インピーダンスＺｈを示すデータＩｈ、両足間インピーダンスＺｆを示すデータＩｆ、測定結果としての全身の体組成データＦ、相関情報Ｒｗｈ、および、相関情報ＲｗｆからなるレコードＲｃ（Ｒｃ１，Ｒｃ２，…，Ｒｃｎ）が、測定の際の時間帯に応じた領域に格納される。
【０１８４】
全身の体組成データＦは、実施の形態１と同様に、最終的な体組成の測定結果であり、第１体組成算出部１０３または第２体組成算出部１０５により算出された体脂肪率のデータである。
【０１８５】
データＩｗは、計測モードデータＭが「０」（全身計測モード）の場合に、全身インピーダンス計測部１０１により計測される全身インピーダンスＺｗを示すデータである。データＩｈは、計測モードデータＭが「０」（全身計測モード）の場合に、二肢インピーダンス計測部１０２により計測される両手間インピーダンスＺｈを示すデータである。データＩｆは、計測モードデータＭが「０」（全身計測モード）の場合に、二肢インピーダンス計測部１０２により計測される両足間インピーダンスＺｆを示すデータである。
【０１８６】
実施の形態３において、相関情報Ｒｗｈおよび相関情報Ｒｗｆには、それぞれ、後述する相関係数ｃｈ，ｄｈおよび相関係数ｃｆ，ｄｆを示すデータが格納される。
【０１８７】
図２３は、本発明の実施の形態３における第１の相関情報設定処理を示すフローチャートである。
【０１８８】
図２３を参照して、はじめに、制御部１２Ｂは、同じ時間帯に全身計測モードでの測定が済か否かを判断する（Ｓ８０２）。より具体的には、同じ時間帯の記憶領域に記憶されたレコードＲｃのうち、計測モードデータＭが全身計測モードを示しているレコードＲｃが存在するか否かを判断する。測定済と判断された場合（Ｓ８０２においてＹＥＳ）、Ｓ８０４に進む。一方、測定済でないと判断された場合（Ｓ８０２においてＮＯ）、この処理は終了される。
【０１８９】
ステップＳ８０４において、相関関係算出部３０６は、メモリ１４より、同じ時間帯における全身インピーダンスＺｗのデータＩｗおよび両手間インピーダンスＺｈのデータＩｈを全て読み出す。
【０１９０】
続いて、相関関係算出部３０６は、ステップＳ１０６およびＳ１１０でそれぞれ計測された全身インピーダンスＺｗおよび両手間インピーダンスＺｈと、ステップＳ８０４で読み出された全身インピーダンスＺｗおよびインピーダンスＺｈとに基づいて、以下の相関式を満たすような相関係数ｃｈ，ｄｈを算出する（Ｓ８０６）。
【０１９１】
Ｚｗ＝ｃｈ ＊ Ｚｈ ＋ ｄｈ
以上で、第１の相関情報設定処理は終了される。
【０１９２】
図２４は、本発明の実施の形態３における第２の相関情報設定処理を示すフローチャートである。
【０１９３】
図２４を参照して、はじめに、制御部１２Ｂは、同じ時間帯に全身計測モードでの測定が済か否かを判断する（Ｓ８２２）。より具体的には、同じ時間帯の記憶領域に記憶されたレコードＲｃのうち、計測モードデータＭが全身計測モードを示しているレコードＲｃが存在するか否かを判断する。測定済と判断された場合（Ｓ８２２においてＹＥＳ）、Ｓ８２４に進む。一方、測定済でないと判断された場合（Ｓ８２２においてＮＯ）、この処理は終了される。
【０１９４】
ステップＳ８２４において、相関関係算出部３０６は、メモリ１４より、同じ時間帯における全身インピーダンスＺｗのデータＩｗおよび両足間インピーダンスＺｆのデータＩｆを全て読み出す。
【０１９５】
続いて、相関関係算出部３０６は、ステップＳ１０６およびＳ１１２でそれぞれ計測された全身インピーダンスＺｗおよび両足間インピーダンスＺｆと、ステップＳ８２４で読み出された全身インピーダンスＺｗおよびインピーダンスＺｆとに基づいて、以下の相関式を満たすような相関係数ｃｆ，ｄｆを算出する（Ｓ８２６）。
【０１９６】
Ｚｗ＝ｃｆ ＊ Ｚｆ ＋ ｄｆ
以上で、第２の相関情報設定処理は終了される。
【０１９７】
実施の形態３において、以上のような第１および第２の相関情報設定処理が行なわれることで、ステップＳ１１８においては、相関係数ｃｈ，ｄｈが相関情報Ｒｗｈとして、相関係数ｃｆ，ｄｆが相関情報Ｒｗｆとして記憶される。また、ステップＳ１０８で算出された体脂肪率％ＦＡＴ＿ｗが体脂肪率データＦとして格納される。さらに、ステップＳ１０６，Ｓ１１０，Ｓ１１２で算出されたインピーダンスＺｗ，Ｚｈ，Ｚｆが、それぞれ、データＩｗ，Ｉｈ，Ｉｆとして格納される。
【０１９８】
図２５は、本発明の実施の形態３における第１体組成算出処理を示すフローチャートである。なお、実施の形態３においては、ステップＳ３０８において、同じ時間帯の直前の相関係数ｃｈ，ｄｈが読み出されているものとする。
【０１９９】
図２５を参照して、補正部３０４は、ステップＳ３０８において相関情報として読出された相関係数ｃｈ，ｄｈに基づいて、ステップＳ３０６で計測された両手間インピーダンスＺｈを補正する（ステップＳ４４２）。より具体的には、以下のような式を用いて、補正後のインピーダンスＺｈ´が算出される。
【０２００】
Ｚｈ´＝ｃｈ ＊ Ｚｈ ＋ ｄｈ
次に、第２体組成算出部１０５は、補正後のインピーダンスＺｈ´に基づき、全身の体組成（％ＦＡＴ＿ｈ）を算出する（ステップＳ４４４）。より具体的には、補正後のインピーダンスＺｈ´と、被験者の身体情報と、上記式（１）および（２）とに基づいて（推定式（２）の“Ｚｗ”に“Ｚｈ´”の値を代入）、体脂肪率が算出される。
【０２０１】
以上の処理が実行されると、ステップＳ４４４で算出された体脂肪率％ＦＡＴ＿ｈが、ステップＳ３１２において、全身の体組成データＦとしてメモリ１４に格納され、ステップＳ３１４において被験者に提示される。
【０２０２】
図２６は、本発明の実施の形態３における第２体組成算出処理を示すフローチャートである。なお、実施の形態３においては、ステップＳ５０８において、同じ時間帯の直前の相関係数ｃｆ，ｄｆが読み出されているものとする。
【０２０３】
図２６を参照して、補正部３０４は、ステップＳ５０８において相関情報として読出された相関係数ｃｆ，ｄｆに基づいて、ステップＳ５０６で計測された両足間インピーダンスＺｆを補正する（ステップＳ６４２）。より具体的には、以下のような式を用いて、補正後のインピーダンスＺｆ´が算出される。
【０２０４】
Ｚｆ´＝ｃｆ ＊ Ｚｆ ＋ ｄｆ
次に、第２体組成算出部１０５は、補正後のインピーダンスＺｆ´に基づき、全身の体組成（％ＦＡＴ＿ｆ）を算出する（ステップＳ６４４）。より具体的には、補正後のインピーダンスＺｆ´と、被験者の身体情報と、上記式（１）および（２）とに基づいて（推定式（２）の“Ｚｗ”に“Ｚｆ´”の値を代入）、体脂肪率が算出される。
【０２０５】
以上の処理が実行されると、ステップＳ６４４で算出された体脂肪率％ＦＡＴ＿ｆが、ステップＳ５１２において、全身の体組成データＦとしてメモリ１４に格納され、ステップＳ５１４において被験者に提示される。
【０２０６】
上述のように、本発明の実施の形態３では、全身計測モードにおいて、相関情報として、全身インピーダンスと二肢のインピーダンスとの相関関係を設定しておく。そうすることで、簡易計測モードにおいても、被験者に対応した、信頼性の高い全身の体組成を算出することができる。
【０２０７】
なお、本実施の形態では、ステップＳ８０４およびＳ８２４において、同じ時間帯の記憶領域に記憶された全身インピーダンスのデータＩｗおよび二肢のインピーダンスのデータＩｈ，Ｉｆを全て読み出すこととしたが、たとえば、過去、所定期間以内のデータを読み出すこととしてもよい。あるいは、レコードＲｂに、所定期間以内の全てのインピーダンスデータＩｗ，Ｉｈ，Ｉｆをさらに含めておくことにしてもよい。そうすることで、同じ時間帯の直前のデータを読み出すだけでよいことになる。
【０２０８】
また、本実施の形態では、全身インピーダンスと二肢のインピーダンスとの相関関係を相関情報として設定したが、全身の電位差と二肢の電位差との相関関係を、相関情報として設定するものであってもよい。
【０２０９】
上記した実施の形態１〜３の体組成計１００は、全身の体組成として体脂肪率を算出することとして説明したが、これに代えて、または、これに加えて、たとえば筋肉率など他の生体情報を算出するものであってもよい。
【０２１０】
また、本発明の体組成計が行なう、体組成測定方法を、プログラムとして提供することもできる。このようなプログラムは、ＣＤ−ＲＯＭ（Compact Disc-ROM）などの光学媒体や、メモリカードなどのコンピュータ読取り可能な記録媒体にて記録させて、プログラム製品として提供することもできる。また、ネットワークを介したダウンロードによって、プログラムを提供することもできる。
【０２１１】
提供されるプログラム製品は、ハードディスクなどのプログラム格納部にインストールされて実行される。なお、プログラム製品は、プログラム自体と、プログラムが記録された記録媒体とを含む。
【０２１２】
今回開示された実施の形態はすべての点で例示であって制限的なものではないと考えられるべきである。本発明の範囲は上記した説明ではなくて特許請求の範囲によって示され、特許請求の範囲と均等の意味および範囲内でのすべての変更が含まれることが意図される。
【図面の簡単な説明】
【０２１３】
【図１】本発明の実施の形態１〜３における体組成計の外観の一例を示す図である。
【図２】本発明の実施の形態１〜３における体組成計のハードウェア構成を示すブロック図である。
【図３】本発明の実施の形態１における体組成計の機能ブロック図である。
【図４】本発明の実施の形態１の体組成計におけるメモリのデータ構造の一例を示す図である。
【図５】本発明の実施の形態１〜３における体組成計の制御部が実行する体組成測定処理を示すフローチャートである。
【図６】本発明の実施の形態１〜３におけるモード判別処理を示すフローチャートである。
【図７】本発明の実施の形態１〜３におけるモード判別処理の他の例を示すフローチャートである。
【図８】本発明の実施の形態１〜３における全身測定処理を示すフローチャートである。
【図９】本発明の実施の形態１における第１の設定処理を示すフローチャートである。
【図１０】本発明の実施の形態１における第２の設定処理を示すフローチャートである。
【図１１】本発明の実施の形態１〜３における手測定処理を示すフローチャートである。
【図１２】本発明の実施の形態１における第１体組成算出処理を示すフローチャートである。
【図１３】本発明の実施の形態１〜３における足測定処理を示すフローチャートである。
【図１４】本発明の実施の形態１における第２体組成算出処理を示すフローチャートである。
【図１５】本発明の実施の形態２における体組成計の機能ブロック図である。
【図１６】本発明の実施の形態２の体組成計におけるメモリのデータ構造の一例を示す図である。
【図１７】本発明の実施の形態２における第１の設定処理を示すフローチャートである。
【図１８】本発明の実施の形態２における第２の設定処理を示すフローチャートである。
【図１９】本発明の実施の形態２における第１体組成算出処理を示すフローチャートである。
【図２０】本発明の実施の形態２における第２体組成算出処理を示すフローチャートである。
【図２１】本発明の実施の形態３における体組成計の機能ブロック図である。
【図２２】本発明の実施の形態３の体組成計におけるメモリのデータ構造の一例を示す図である。
【図２３】本発明の実施の形態３における第１の設定処理を示すフローチャートである。
【図２４】本発明の実施の形態３における第２の設定処理を示すフローチャートである。
【図２５】本発明の実施の形態３における第１体組成算出処理を示すフローチャートである。
【図２６】本発明の実施の形態３における第２体組成算出処理を示すフローチャートである。
【符号の説明】
【０２１４】
１  上肢ユニット、２  下肢ユニット、３  ケーブル、１０ａ  本体部、１０ｂ，１０ｃ  グリップ、１１  検出部、１２，１２Ａ，１２Ｂ  制御部、１３  タイマ、１４  メモリ、１５  表示部、１６  操作部、１７  電源部、１８，３１  コネクタ、１９  センサ、２０  収納部、２１  収納検知部、２２  体重測定部、１００  体組成計、１０１  全身インピーダンス計測部、１０２  二肢インピーダンス計測部、１０３  第１体組成算出部、１０４，２０５，３０４  補正部、１０５，２０４  第２体組成算出部、１０６  相関設定部、２０６，３０６  相関関係算出部、１０６１  第３体組成算出部、１０６２  補正値算出部、Ｅ１０  手用電極、Ｅ２０  足用電極、Ｅ１１，Ｅ１２，Ｅ１３，Ｅ１４，Ｅ２１，Ｅ２２，Ｅ２３，Ｅ２４  電極。
【図１】
0004586727.tif 000002
【図２】
0004586727.tif 000003
【図３】
0004586727.tif 000004
【図４】
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【図５】
0004586727.tif 000006
【図６】
0004586727.tif 000007
【図７】
0004586727.tif 000008
【図８】
0004586727.tif 000009
【図９】
0004586727.tif 000010
【図１０】
0004586727.tif 000011
【図１１】
0004586727.tif 000012
【図１２】
0004586727.tif 000013
【図１３】
0004586727.tif 000014
【図１４】
0004586727.tif 000015
【図１５】
0004586727.tif 000016
【図１６】
0004586727.tif 000017
【図１７】
0004586727.tif 000018
【図１８】
0004586727.tif 000019
【図１９】
0004586727.tif 000020
【図２０】
0004586727.tif 000021
【図２１】
0004586727.tif 000022
【図２２】
0004586727.tif 000023
【図２３】
0004586727.tif 000024
【図２４】
0004586727.tif 000025
【図２５】
0004586727.tif 000026
【図２６】
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