(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
複数領域の測距を行う測距手段と、
上記測距手段による過去の測距動作において、各測距領域が選択された頻度を記憶する記憶手段と、
操作者を判別する操作者判別手段と、
カメラの動作条件を判別する動作条件判別手段と、
上記記憶手段と上記操作者判別手段と上記動作条件判別手段との出力結果に基づき、上記測距手段が測距を行う測距領域の優先順位を、判別された動作条件のもとで判別された操作者により選択された頻度が多い測距領域を優先するように決定する優先順位決定手段と、
上記優先順位決定手段が出力する測距領域に関して、上記操作者判別手段と上記動作条件判別手段の出力結果に基づき、所定距離範囲を出力する所定距離範囲出力手段と、
を具備し、
上記測距手段は、上記優先順位決定手段の出力に基づき測距を行い、測距結果が上記所定距離範囲か否かを判定し、所定範囲内であれば、上記測距結果を採用することを特徴とするカメラ。
【請求項２】
上記測距手段は、測距結果が上記所定範囲ではないと判定した場合は、上記優先順位決定手段の出力に基づき優先順位に応じた測距領域にて測距を行うことを特徴とする請求項１に記載のカメラ。
【請求項３】
上記動作条件判別手段の判別する動作条件は、カメラの姿勢または、カメラの撮影光学系の焦点距離であることを特徴とする請求項１又は２に記載のカメラ。
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、複数の測距ポイントについて測距を行い、主要被写体にピント合わせを行う測距装置に関する。
【０００２】
【従来の技術】
近年、普及タイプのカメラに搭載する測距装置においても、撮影画面の中央に配置した任意の小面積の測距領域（以下、測距ポイントと称する）を測距するスポット測距機能に加えて、撮影画面内に多数の測距ポイントを配置して、それぞれ測距して、画面内のどの位置に被写体が存在してもピント合わせができる多点測距機能を備えている。
【０００３】
この多点測距装置は、撮影画面内の例えば中央、左右、上下等に測距領域設けて、それぞれを測距ポイントとし、これらの測光結果と種々の撮影に関する情報から被写体が存在していると思われる最適な測距ポイントを選択して、その測距ポイントで得られた距離データに基づきピントを合わせを行っている。
【０００４】
例えば、特開平１−１９８７１５号公報では、複数の測距ポイントの中から選択してメモリしておき、測距を実行する際にメモリから読み出した測距ポイントで測距してピント合わせを行っている。
これにより、複数の測距ポイントを配置していても、測距を実施する際には、選択された測距ポイントのみの演算処理になるため、測距が高速化される。
【０００５】
また、特開平１０−１０４５０２号公報に開示される焦点検出装置では、複数の測距ポイントにおいて、測距ポイント毎に独立して積分制御を行う最大値検出回路を配置して、全測距ポイントの受光素子における最大蓄積電荷量から求めた距離データの中から、最至近距離選択等の所定の方法により、ピント合わせに用いる測距データを選択する。
この焦点検出装置では、各測距ポイントとなる受光素子が積分する電荷量を受光素子個々に独立して管理されるため、それぞれが適正な電荷量により距離が求められ、測距精度が高くなる。
【０００６】
【発明が解決しようとする課題】
しかし、前述した特開平１−１９８７１５号公報における測距装置では、マニュアル操作によって、複数の測距ポイントの中から選択するため、実際に撮影する場面では、その選択操作が煩わしいこととなる。
【０００７】
また、特開平１０−１０４５０２号公報における焦点検出装置では、測距ポイントが多いと測距精度が向上する反面、演算処理が複雑となり、処理に時間がかかる。このため、シャッタ釦を押してもすぐにシャッタが切れない等のタイムラグが増大してカメラの使い勝手が悪くなる。これを改善するために、タイムラグを少なくする、高速処理が可能なマイクロコンピュータで対応しようとすると、このマイクロコンピュータがコスト的に高価であり、普及タイプの兼価なカメラには搭載できないこととなる。
そこで本発明は、簡単な操作で、広範囲な測距領域においてタイムラグを増大させることなく、主要被写体にピント合わせできる測距装置を搭載するカメラを提供することを目的とする。
【０００８】
【課題を解決するための手段】
本発明は上記目的を達成するために、複数領域の測距を行う測距手段と、上記測距手段による過去の測距動作において、各測距領域が選択された頻度を記憶する記憶手段と、操作者を判別する操作者判別手段と、カメラの動作条件を判別する動作条件判別手段と、上記記憶手段と上記操作者判別手段と上記動作条件判別手段との出力結果に基づき、上記測距手段が測距を行う測距領域の優先順位を、判別された動作条件のもとで判別された操作者により選択された頻度が多い測距領域を優先するように決定する優先順位決定手段と、上記優先順位決定手段が出力する測距領域に関して、上記操作者判別手段と上記動作条件判別手段の出力結果に基づき、所定距離範囲を出力する所定距離範囲出力手段と、を具備し、上記測距手段は、上記優先順位決定手段の出力に基づき測距を行い、測距結果が上記所定距離範囲か否かを判定し、所定範囲内であれば、上記測距結果を採用するカメラを提供する。
【０００９】
以上のような構成のカメラに搭載される測距装置は、撮影者毎による過去の測距動作において選択された測距領域（測距ポイント）に関するデータを記憶しておき、現在の撮影者を判別して該当する測距領域に関するデータに基づいて、複数の測距ポイントの中から測距を行う優先順位が決定される。この優先順位に従い、被写体を測距して、その測距結果でピント合わせを行うことにより、撮影画面上に複数配置した測距ポイント若しくはそのグループで主要被写体の存在確率が高い順に焦点距離（画角）を考慮して測距し採用するため、全ての測距ポイントについて測距演算を行い選択する場合に比較して、測距演算によるタイムラグが大幅に減少する。
【００１０】
【発明の実施の形態】
以下、図面を参照して本発明の実施形態について詳細に説明する。
図１には、本発明のカメラに係る第１の実施形態として、カメラの概略的な構成例を示し説明する。
【００１１】
このカメラは、以下に述べる構成部位の制御や演算処理を行うためのマイクロコンピュータからなる制御部１と、測距に用いられるＡＦエリアセンサ２と、フォーカスレンズ４を駆動するフォーカスレンズ駆動部３と、フォーカスレンズ４の移動量に対応するパルス信号を発生するフォーカスレンズエンコーダ５と、測光用受光素子６が生成した光電流信号を処理し測光結果として出力する測光部７と、不図示のシャッタを駆動するシャッタ駆動部８と、撮影時の補助光若しくは測距動作時のＡＦ補助光としてストロボ発光部９を発光させるストロボ回路部１０と、撮影画面に加えて本発明に関わる情報をファインダ画面にスーパーインポーズ表示するファインダ表示部１１と、カメラの外装部に設けられてフィルム駒数や撮影モード表示等を行うＬＣＤ等からなるカメラ表示部１２と、ファインダ表示部１１及びカメラ表示部１２への表示を制御するための表示回路部１３と、ズームレンズ１４を移動させて、ズーム動作（焦点距離の変更）を行うズームレンズ駆動部１５と、フィルム装填のオートロード、１駒巻き上げ、巻き戻し等のフィルム給送を行うフィルム給送部１６と、カメラの姿勢（縦、横）を検出するジャイロ等の機構からなる姿勢検出部２１と、レリーズ釦を押す撮影者の指の指紋を検出する指紋検出部２２と、で構成される。
【００１２】
上記制御部１には、さらに、ファーストレリーズスイッチ（１ＲＳＷ）１７と、セカンドレリーズスイッチ（２ＲＳＷ）１８と、ズームアップスイッチ（ＺＵＳＷ）１９と、ズームダウンスイッチ（ＺＤＳＷ）２０とが接続されている。
【００１３】
上記指紋検出部２２は、レリーズ釦を押す撮影者の指の指紋を検出し、制御部１は、その検出結果と予め記憶されている指紋データとを照合することにより撮影者を識別し、識別結果に基づいて、ＡＦ処理が行われる。
【００１４】
上記制御部１は、中央処理装置（ＣＰＵ）１ａと、撮影に関する一連のシーケンスプログラムを記憶するＲＯＭ１ｂと、必要に応じた情報を書き換え可能に記憶するＲＡＭ１ｃと、測光部７からの測光出力等のアナログ信号をデジタル信号化するＡ／Ｄコンバータ１ｄと、オートフォーカス（ＡＦ）や測光・露出演算等に関する補正データをカメラ毎に記憶するＥＥＰＲＯＭ１ｅとを備えている。
【００１５】
上記ＡＦエリアセンサ２は、撮像領域の水平方向と垂直方向に、複数のフォトダイオード等を含む画素ユニット２３が２次元的に配置された受光素子群２ａと、受光信号処理回路２ｂと、定常光除去部２ｃとから構成され、後述する測距光学系により形成される被写体像を撮像して電気信号であるセンサデータに変換して制御部１に出力する。この定常光除去部２ｃは、制御部１の切り換え指示により、センサデータから定常光分を除去する。
【００１６】
図２は、上記ＡＦエリアセンサ２をＣＭＯＳプロセスにより作成した内部構成例を示す図である。
受光素子群２ａの画素ユニット２３は、光電変換素子となるフォトダイオード２３ａと、フォトダイオード２３ａが出力する光電流を積分（充電）するコンデンサ２３ｂと、その光電流を電圧信号に変換するとともに増幅する増幅器２３ｃとから構成される。また、受光信号処理回路２ｂは、垂直シフトレジスタ２４と、水平シフトレジスタ２５と、固定パターンノイズ除去回路２６とで構成される。それぞれの画素ユニット２３に配置された増幅器２３ｃからの出力は、垂直シフトレジスタ２４及び水平シフトレジスタ２５により選択されて順次、センサデータとして出力される。これらのセンサデータは、上記Ａ／Ｄコンバータ１ｃによりディジタル化されてＲＡＭ１ｃに格納される。
【００１７】
また、固定パターンノイズ除去回路２６は、画素ユニット２３毎の増幅器２３ｂの特性のバラツキにより生ずる所謂、固定パターンノイズを除去するための回路であり、センサデータの読み出し動作の時に除去動作を行なう。尚、前述した定常光除去部２ｂは、各画素ユニット２３毎に増幅器２３ｃの内部に設けられている。
【００１８】
上記制御部１は、ＡＦエリアセンサ２の積分動作の制御及び、センサデータの読み出し制御を行い、入力されたセンサデータを処理して測距演算を行なう。また、制御部１は、その測距演算結果に基づき、フォーカスレンズ駆動部３によりフォースレンズ４を駆動させつつ、フォーカスエンコーダ５の発生するパルス信号をモニタして、フォーカスレンズ４の位置制御を行う。
【００１９】
上記１ＲＳＷ１７と２ＲＳＷ１８は、レリーズポタンに連動した２段階スイッチであり、レリーズボタンの第１段階の押し下げにより１ＲＳＷ１７がオンし、引き続いて第２段階の押し下げで２ＲＳＷ１８がオンする制御部１は、１ＲＳＷ１７のオンでＡＦ、測光動作を行い、２ＲＳＷ１８のオンで露光、フィルム巻き上げ動作を行う。
また上記ズームレンズ駆動部１５は、不図示のズームアップ操作釦の押し下げによりオンするＺＵＳＷ１９または、不図示のズームダウン操作釦の押し下げによりオンするＺＤＳＷ２０のオン状態に応じて、制御部１の指示によりズーム動作（焦点距離の変更）を行う。
【００２０】
図３に示すフローチャートを参照して、撮影におけるメインルーチンについて説明する。
不図示の電源SWがオンされるか電池が挿入されると、制御部１が起動し、ＲＯＭ１ｂに予め格納されたシーケンスプログラムに従い動作を開始する。
まず、カメラ内の各ブロックを初期化した後、ＥＥＰＲＯＭ１ｅに格納されたオートフォーカス（ＡＦ）や測光等に関する、調整及び補正データをＲＡＭ１ｃに展開する（ステップＳ１）。
【００２１】
次に、１ＲＳＷ１７のオンされたか否かを判別する（ステップＳ２）。この判別で１ＲＳＷ１７がオフのままであれば（ＮＯ）、他のスイッチ（１ＲＳＷ１７，２ＲＳＷ１８以外）が操作されたか否かを判別する（ステップＳ３）。
他のスイッチが操作されたならば（ＹＥＳ）、そのスイッチ入力に応じた処理、例えば、ＺＵＳＷ１９やＺＤＳＷ２０が操作されたならば、ズームスレンズ１４のアップ、ダウン動作を行い（ステップＳ４）、上記ステップＳ２に戻る。また、他のスイッチが何ら操作されなかった場合には（ＮＯ）、そのまま上記ステップＳ２に戻り待機する。
【００２２】
また上記ステップＳ２の判別において、１ＲＳＷ１７がオンされたならば（ＹＥＳ）、測距を行い（ステップＳ５）、さらに、測光・露出演算を行う（ステップＳ６）。
この後、２ＲＳＷ１８がオンされたか否かを判別する（ステップＳ７）。この判別において、２ＲＳＷ１８がオンされると（ＹＥＳ）、シャッタ動作によりフィルムに露光する（ステップＳ８）。この露光終了の後に、フィルムを１駒巻き上げし（ステップＳ９）、上記ステップＳ２に戻り、次の撮影に待機する。しかしステップＳ７で２ＲＳＷ１８がオンされなければ（ＮＯ）、上記ステップＳ２に戻る。
【００２３】
図４（ａ）、（ｂ）は、外光パッシブ方式による測距光学系の概念的な構成を示し、説明する。
この構成においては、ＡＦエリアセンサ２の受光素子群２ｂが配置された受光領域に測距用光を導き、被写体３３までの距離を測定するための受光レンズ３１、３２が基線長Ｂを隔てて配置される。
【００２４】
これらの受光レンズ３１、３２は、被写体３３の像を２像に分割して、ＡＦエリアセンサ２の受光素子群２ａに結像させる。上記２像の相対的な位置差ｘは、三角測距の原理によって、受光レンズの焦点距離ｆと基線長Ｂとから、被写体距離Ｌは、以下の式による。
Ｌ＝（Ｂ・ｆ）／ｘ
上記測距演算は、制御部１によって行われる。より具体的には、ＡＦエリアセンサ２の受光領域２ａに、測距ブロックを設定して２像に対応するセンサデータを用いて相関演算を行い、上記２像の相対的な位置差ｘを検出する。
【００２５】
図５は、第１の実施形態における、撮影画面に対する測距領域（測距ポイント）の関係を示す図である。
【００２６】
この実施形態では、外光測距方式を採用しているため、ズームアップ若しくはズームダウンされた撮影画面の広さに測距ポイントが配置された広さは追従していない。これは、撮影画面がズームアップやズームダウンに従って焦点距離（撮影する画角）が変わるのに対して、測距ポイントが配置された領域の広さが固定されていることにより発生する。
【００２７】
つまり、図５に示すように、通常はズームダウンされたワイド端の撮影画面に対応できるように測距ポイントが配置されている。従って、ズームアップしたテレ端の撮影画面の場合、測距ポイントがそのままの配置による広さを維持しているため、撮影画面外のものを測距してしまう可能性がある。そのため、撮影光学系の焦点距離情報（ズーム情報）に応じて測距に使用する測距ポイントを限定する必要がある。
【００２８】
このような焦点距離の変化に応じた広さの測距ポイントを選択するための補正データは、測距ポイント補正データとしてＥＥＰＲＯＭ１ｅに予め記憶されており、制御部１の初期化とともに、ＲＡＭ１ｄに展開される。
選択された測距ポイントからのセンサデータに基づき測距演算を行う。
【００２９】
また、制御部１はＡＦエリアセンサ２に対して、この測距ポイントから積分制御用ピーク・モニタ信号を発生するように制御信号を出力する。そして、ＡＦエリアセンサ２は、指定された測距ポイント内のピーク信号を制御部１に出力する。制御部１は、このモニタ信号を参照して積分量が所定のレベルとなるように制御する。
【００３０】
このようにして、撮影画面外に存在する被写体の影響を受けないようにしている。また、センサデータの読み出し時にも、上記撮影画面に対応する測距ポイント補正データを参照して、不要な撮影画面外のセンサデータは読みとばしてＲＡＭ１ｃに格納しない、若しくは、ＡＦエリアセンサ２に読み出し範囲設定信号を出力して、設定された範囲内のセンサデータだけ出力するようにする。
【００３１】
次に、図６に示すフローチャートを参照して、本実施形態における測距ルーチンについて説明する。
まず、ＡＦエリアセンサ２による積分を行う（ステップＳ１１）。具体的には、制御部１からＡＦエリアセンサ２に積分制御信号を出力して、積分動作を開始させる。その後、ＡＦエリアセンサ２から所定範囲内のピーク出力（最も明るい画素ユニットからの出力）に応じたモニタ信号（センサデータ）を出力させる。このモニタ信号を参照しながら、ＡＦエリアセンサ２による受光量が適正となるように積分時間を調節して、コンデンサ２３ｂに蓄積させる。
【００３２】
その後、ＡＦエリアセンサ２に読み出しクロックＣＬＫを出力して、蓄積したセンサデータをＡ／Ｄコンバータ１ｄに出力させ、ディジタル変換した後、ＲＡＭ１ｃに格納する（ステップＳ１２）。
【００３３】
次に、制御部１は、カメラ姿勢検出部２２からの出力に基づき、現在のカメラ姿勢が横に向いた姿勢であるか否かを判定する（ステップＳ１３）。
【００３４】
この判定で、カメラが横姿勢の場合には（ＹＥＳ）、ＥＥＰＲＯＭ１ｅからＲＡＭ１ｃに展開されている、図７に示すような横位置データを参照する（ステップＳ１４）。一方、カメラが横姿勢ではなく、縦姿勢であった場合は（ＮＯ）、同様に図７に示す縦位置データを参照する（ステップＳ１５）。それぞれ姿勢位置データを参照した後、採用頻度が多い測距ポイントから順に選択する（ステップＳ１６）。例えば、カメラが縦姿勢であった場合には、測距ポイントは、Ｅ→Ｂ→Ｈ→…となる。
【００３５】
そして、選択された測距ポイントに対して、測距演算を行い（ステップＳ１７）、得られた測距データが所定の条件を満足するか、例えば所定の距離範囲内か否かを判定する（ステップＳ１８）。この判定において、所定の条件を満足する場合は（ＹＥＳ）、その測距データをピント合わせに採用し（ステップＳ１９）、この測距データに基づきフォーカシングレンズを駆動してピント合わせを行う（ステップＳ２０）。一方、上記ステップＳ１８の判定において、測距データが所定の条件を満足しなかった場合には（ＮＯ）、予め決められた所定の測距ポイントを全て測距したか否かを判別する（ステップＳ２１）。
【００３６】
この判別において、すべての所定測距ポイントについて測距が終了していなければ（ＮＯ）、上記ステップＳ１６に戻り、一方が終了している場合には（ＹＥＳ）、求められた測距データから最至近の測距データを採用し（ステップＳ２２）、上記ステップＳ２０に移行して、フォーカシングレンズを駆動してピント合わせを行う。
このピント合わせの後、採用した測距ポイントデータを、カメラ姿勢等の条件とともにＥＥＰＲＯＭ１ｅに書き込み（ステップＳ２３）、メインルーチンにリターンする。
【００３７】
図８には、撮影画面内の測距ポイントの配置例を示す。この配置例では、撮影画面中央に測距ポイントＥを配置し、その上下左右に測距ポイントＡ〜Ｄ，Ｆ〜Ｉの合計９つの測距ポイントを配置している。
【００３８】
図７は、本実施形態において、ある撮影者による過去に採用された測距ポイントの頻度を示す測距ポイント採用頻度データ例である。
例えば、カメラ姿勢が横位置であった場合、最初に最も頻度の高い測距ポイントEについて測距演算を行う。そして、測距ポイントEの測距結果が所定の条件、例えば所定距離範囲内であれば、測距ポイントEの測距データを採用する。測距ポイントEの測距結果が所定の条件を満足しない場合は、次に頻度の高い測距ポイントDについて測距演算を行い、順次同様に繰り返して判定する。
このように測距演算及び判定動作は、全測距ポイントについて終了するまで繰り返して行われ、全領域の測距が終了すると、全測距ポイントのうちで最も近距離の測距データを採用して、ピント合わせを行う。
【００３９】
次に、本発明のカメラに係る第２の実施形態について説明する。
本実施形態は、図９に示すように、第１の実施形態に比較して測距ポイント数を増加した例である。また、ズーム位置に応じた測距ポイント採用頻度データを有している。本実施形態の構成は、測距ポイント数以外は第１の実施形態とほぼ同等であり、測距動作が異なっている。
【００４０】
図１０に示すフローチャートを参照して、本実施形態における測距ルーチンについて説明する。
まず、ＡＦエリアセンサ２による積分を行う（ステップＳ３１）。前述した第１の実施形態と同様に、制御部１からＡＦエリアセンサ２に積分制御信号を出力して、積分動作を開始させ、モニタ信号を参照しながら受光量が適正となるように積分時間を調節して蓄積させる。読み出しクロックＣＬＫに基づき、読み出したセンサデータをＡ／Ｄ変換した後、ＲＡＭ１ｃに格納する（ステップＳ３２）。
【００４１】
次に、撮影レンズのズーム位置情報に応じて、採用すべき測距ポイントを選択する（ステップＳ３３）。この測距ポイントの選択は、図１１に示すように、撮影レンズの焦点距離(ズーム位置)に応じて、複数の採用測距ポイント位置データの中から選択する。ここでズーム位置は、例えば、Ｚ０（Ｗｉｄｅ）〜Ｚ1、Ｚ1〜Ｚ２、…、ＺL-1〜ＺL（Ｔｅｌｅ）に分割されている。
【００４２】
次に、制御部１は、カメラ姿勢検出部２２からの出力に基づき、現在のカメラ姿勢が横に向いた姿勢であるか否かを判定する（ステップＳ３４）。この判定で、カメラが横姿勢の場合には（ＹＥＳ）、図１１に示す採用測距ポイント位置データを参照して横位置における測距ポイントを選択する（ステップＳ３５）。一方、カメラが横姿勢ではなく、縦姿勢であった場合においても（ＮＯ）、同様に図１１に示す縦位置における測距ポイントを選択する（ステップＳ３６）。
そして、それぞれ姿勢位置データを参照した後、採用頻度が多い測距ポイントから順に選択する（ステップＳ３７）。
【００４３】
そして、選択された測距ポイントに対して、測距演算を行い（ステップＳ３８）、得られた測距データが所定の条件を満足するか、例えば所定の距離範囲内か否かを判定する（ステップＳ３９）。この判定において、所定の距離範囲内であれば（ＹＥＳ）、その測距データをピント合わせに採用し（ステップＳ４０）、この測距データに基づきフォーカシングレンズを駆動してピント合わせを行う（ステップＳ４１）。一方、上記ステップＳ３９の判定において、測距データが所定離範囲内でなければ（ＮＯ）、予め決められた所定の測距ポイントを全て測距したか否かを判別する（ステップＳ４２）。
【００４４】
この判別において、所定測距ポイントの全領域について測距が終了していなければ（ＮＯ）、上記ステップＳ３７に戻って繰り返し行い、一方、測距が終了している場合は（ＹＥＳ）、求められた測距データから最至近の測距データを採用し（ステップＳ４３）、その最至近の距離データが所定距離より遠いか否か判定する（ステップＳ４４）。所定距離より近い場合は（ＹＥＳ）、この測距データを採用して、上記ステップＳ４１に移行して、ピント合わせを行う。
【００４５】
一方、所定距離より遠い場合には（ＮＯ）、選択されなかった残りの測距ポイントの測距演算を行う（ステップＳ４５）。得られた全測距ポイントの測距データの中から最至近の距離データを採用して（ステップＳ４６）、上記ステップＳ４１に移行して、ピント合わせを行う。それぞれピント合わせ終了の後、採用した測距ポイント位置データを、ズーム位置情報、カメラ姿勢等の条件とともにＥＥＰＲＯＭ１ｅに書き込む（ステップＳ４７）。
【００４６】
本実施形態において、撮影レンズの焦点距離がワイド（Ｚ０〜Ｚ１）に設定されており、カメラ姿勢が横位置であったとすると、測距ポイント採用頻度データは、ｎ０ａ、ｎ０ｂ、…、ｎ０ｏについて参照する。
そして、この測距ポイント採用頻度データに基づき、最初に最も頻度の高い測距ポイントの測距演算を行う。そして、測距ポイントの測距結果が所定の条件、例えば所定距離範囲内であれば、測距ポイントの測距データを採用する。
しかし測距ポイントの測距結果が所定の条件を満足しない場合は、次に頻度の高い測距ポイントについて測距演算を行い同様に判定する。
【００４７】
以上の測距演算および判定動作が、所定領域について終了するまで繰り返される。そして、所定領域について測距が終了すると、全測距ポイントのうちで最も近距離の測距データを採用する。
上記ステップＳ４２における所定領域は、予め決められている優先度の高い測距ポイントのグループである。これらの優先度の高い測距ポイントは、例えば図１２（ａ）に示すように、カメラ姿勢が横位置の場合では、撮影画面の上方部分の測距ポイントａ，ｂ，ｄ，ｅを除いたグループとする。
【００４８】
また、カメラ姿勢が縦位置の場合は、図１２（ｂ）に示すように、測距ポイントｄ，ｅ，ｊ，ｎ，ｏ（上下逆の場合は、ａ，ｂ，ｆ，ｋ，ｌ）を除いたグループとしている。
【００４９】
撮影画面の上方は、空や背景等の主要被写体以外の存在確率が高いと考えられるためである。また、測距ポイント数をさらに増加させ、全撮影画面に連続的に配置した場合は、撮影画面上方だけでなく、四隅付近の測距領域にしても優先順位を下げたグループとしてもよい。
【００５０】
以上のように、優先順位の高い測距ポイントのグループを設け、また焦点距離情報を考慮したので、広角側で風景を背景にした撮影シーンや望遠側での人物のポートレート撮影にも対応することができる。
【００５１】
次に、第３の実施形態について説明する。
【００５２】
この実施形態は、図１に示したように、指紋検出部２２を設けて、指紋検出による撮影者の判別を行うものである。つまり、撮影の際の構図は、撮影者の好みや癖が反映されるため、撮影を行おうとしている撮影者を判別して、その撮影者の過去のデータに基づいて、測距ポイントの優先順位を決めるものである。例えば、カメラ姿勢を縦位置に構える場合は、撮影者によって、向きが反対になる場合があるので、撮影者の癖を考慮することができる。
【００５３】
図１３には、図１に示した指紋検出部２２の具体的な構成例を示す。
この指紋検出部２２は、図１４に示すようにカメラのレリーズ釦４０の頭部部分に組み込まれている投光素子４１及び指紋検出用エリアセンサ４２と、エリアセンサ４２で得られた画像信号をディジタル変換した指紋画像データ（以下、入力画像データとする）にするＡ／Ｄコンバータ４３と、登録された指紋画像データ（以下、登録データとする）を記憶する画像メモリ４４と、入力画像データと登録画像データの照合等の画像処理を行う画像処理回路４５と、撮影者がＩＤ番号を入力する操作部となるＩＤ入力部４６とで構成される。また、これらの構成部位は、制御部１により指令に基づき制御される。
【００５４】
図１４に示すように、カメラのレリーズ釦４０の頭部には、受光レンズ４７が填め込まれており、投光素子４１からの投光光はシャッタ釦を押さえる指（通常は、右手人さし指）により反射され、その反射光が受光レンズ４７を介して、指紋検出用エリアセンサ４２により受光される。また、カメラ表示部１２では、制御部１に制御される表示回路部１３により、入力されたＩＤ番号や指紋照合結果等の表示が行われる。
【００５５】
また図１５には、カメラの外観構成を示す。
このカメラは、カメラ本体５１の正面には、撮影レンズ５２が配置され、その上方には、測距窓５３とストロボ発光部９が配置されている。またカメラ本体５１の上面には、レリーズ釦４０と、カメラ表示部１２と、後述するモード切換スイッチ５４と、電源スイッチ５５が配置され、そのカメラ本体の裏面上方側には、ファインダの覗き窓５６及び、日付設定スイッチ５７が配置されている。
【００５６】
図１６に示すフローチャートを参照して、本実施形態における指紋照合処理ルーチンについて説明する。
電源スイッチ５５がオンされるか不図示の電池が装填されると、制御部１は起動して、ＲＯＭ１ｂに格納されたシーケンスプログラムを実行する。
まず、カメラ内の各構成部位の初期化が実行され、ＥＥＰＲＯＭ１ｅ内のＡＦ測光等の調整・補正データがＲＡＭ１ｃに展開される（ステップＳ５１）。
次に、モードスイッチ５４の操作により、指紋照合処理モードが選択されると、撮影者の指紋を画像メモリ４４に登録する登録モードが選択されたか否かを判別する（ステップＳ５２）。
この判別で、登録モードが選択されたならば（ＹＥＳ）、後述する登録処理サブーチンを実行し（ステップＳ５３）、上記ステップＳ５２に戻る。そして、上記ステップＳ５２で登録モードが選択されない（ＮＯ）、若しくは登録処理が完了すると、１ＲＳＷ１７がオンされている状態であるか否か判定する（ステップＳ５４）。
【００５７】
しかし、１ＲＳＷ１７がオン状態であれば（ＹＥＳ）、後述する指紋照合処理サブルーチンを実行し、その照合結果を照合フラグに記憶する（ステップＳ５５）。しかし、１ＲＳＷ１７がオフ状態であれば（ＮＯ）、他のスイッチが操作されたか否かを検出して（ステップＳ５６）、スイッチ操作があれば（ＹＥＳ）、その入力に応じた処理を行う（ステップＳ５７）。例えば、ズームスイッチのアップ、ダウン入力に応じてズームアップ、ダウン処理を行う。その処理後及びスイッチ操作がなかった場合（ＮＯ）、上記ステップＳ５４に戻る。
【００５８】
次に、上記ステップＳ５５において、指紋照合処理で設定された照合フラグにより照合がＯＫか否かを判定する（ステップＳ５８）。この判定で、照合ＯＫであれば、前述したように、ＥＥＰＲＯＭ１ｅに記憶された該当する撮影者の過去のデータを読み出し、制御部１により測距ポイントの優先順位を決め、その順位に従った測距処理を実行してピント合わせを行う（ステップＳ５９）。
【００５９】
一方、上記ステップＳ５８の判定で、照合フラグがなく、照合がＮＧであった場合には（ＮＯ）、撮影者に警告を行う（ステップＳ６０）。この警告は、音によって行ってもよいし、ファインダ内にその旨の表示を行ってもよい。そして、前述した撮影者の過去データによる測距ポイントの優先順位が無いため、撮影画面の全測距ポイントによる測距を実行して、最至近距離の測距ポイントからの測距結果でピント合わせを行う（ステップＳ６１）。尚、この例では、照合がＮＧであった場合に全測距ポイントを測距して最至近距離を選択したが、高速化を求めるのであれば、撮影画面中央の測距ポイントのみを測距するシーケンスでもよい。
【００６０】
これらの測距の後、測光及び露出演算処理を行う（ステップＳ６２）。そして、２ＲＳＷ１８がオンされたか否かを判定して（ステップＳ６３）、オンされたならば（ＹＥＳ）、露光し（ステップＳ６４）、フィルムの１駒巻き上げを行った後（ステップＳ６５）、上記ステップＳ５４に戻り、次の撮影に入る。一方、２ＲＳＷ１８がオンされない場合は（ＮＯ）、１ＲＳＷ１７がオンされた状態であるか否かを検出して（ステップＳ６６）、オンされていれば（ＹＥＳ）、２ＲＳＷ１８のオンになるのを待機し、オンされていなければ、上記ステップＳ５４に戻る。
【００６１】
次に図１７に示すフローチャートを参照して、上記ステップＳ５５における指紋照合処理サブルーチンについて説明する。
まず、撮影者がカメラを構え、シャッタ釦４０に指がかかったときに投光素子４１を発光させる（ステップＳ７１）。投光素子４１から投光された光は、シャッタ釦を押さえる指で反射して、その反射光が受光レンズ４７を介して、指紋検出用エリアセンサ４２に受光される。
【００６２】
そして、指紋検出用エリアセンサ４２で得られた指紋の入力画像データを画像処理回路４５に入力し（ステップＳ７２）、画像処理（特徴抽出、指紋方向検出処理等）を施す（ステップＳ７３）。
【００６３】
次に、画像メモリ４４に記憶されている登録画像データを画像処理回路４５に読み込み（ステップＳ７４）、ここで入力画像データと登録画像データとを照合する（ステップＳ７５）。この指紋照合により、入力画像データと一致する登録画像データがあるか否かを判定し（ステップＳ７６）、一致する登録画像データがある場合は（ＹＥＳ）、照合フラグがセットされる（ステップＳ７７）。しかし、該当する登録画像データがなかった場合には（ＮＯ）、照合不可として照合フラグをクリアする。
【００６４】
次に図１８に示すフローチャートを参照して、登録処理サブルーチンについて説明する。
まず、登録モードが選択された場合、ＩＤ入力部４６の操作により、ＩＤ番号が入力されるのを待機する（ステップＳ８１）。そしてＩＤ番号が入力されたならば（ＹＥＳ）、入力されたＩＤ番号を記憶する（ステップＳ８２）。
【００６５】
そして、撮影者の指がシャッタ釦４０にかかっていることを１ＲＳＷがオンされたか否かで判定する（ステップＳ８３）。この判定で、１ＲＳＷ１７がオンしたならば（ＹＥＳ）、投光素子４１を発光して（ステップＳ８４）、シャッタ釦を押さえる指で反射した反射光を指紋検出用エリアセンサ４２で受光し、指紋画像（入力画像データ）として画像処理回路４５に入力する（ステップＳ８５）。
【００６６】
画像処理回路４５では、画像処理（特徴抽出、指紋方向検出等）を行い（ステップＳ８６）、処理された入力画像データは、登録画像データとして、上記ＩＤ番号と関連づけて画像メモリ４４に記憶される（ステップＳ８７）。この記憶処理が終了すると、カメラ表示部１２に、登録完了を示す旨のマークや文字等が表示され（ステップＳ８８）、メインルーチンにリターンする。
【００６７】
次に、図１９に示すフローチャートを参照して、第４の実施形態における測距について説明する。
本実施形態は、図９に示すように第１の実施形態に比べて、測距ポイントが多く配置された例であって、ズーム位置に応じた測距ポイント採用頻度データを有している。
【００６８】
まず、ＡＦエリアセンサ２に積分制御信号を出力して、積分動作を行わせる（ステップＳ９１）。そして、ＡＦエリアセンサ２から読み出しクロックＣＬＫに従って、センサデータ(画素データ)をＡ／Ｄコンバータ１ｄに出力させて、Ａ／Ｄ変換して読み出し、ＲＡＭ１ｃに格納する（ステップＳ９２）。
次に、前述した様に、シャッタ釦４０を押さえた撮影者の指により指紋照合されたＩＤ番号に基づいて、図２０に示すような測距ポイント採用頻度データテーブルから該当するＩＤ番号の項を選択する（ステップＳ９３）。
【００６９】
そしてカメラ側から取り入れたズーム位置情報に応じて、ＩＤ番号による項からズーム位置の項を選択する（ステップＳ９４）。さらに、カメラ姿勢検出部１２２の出力より、カメラの姿勢が横位置か否かを判定する（ステップＳ９５）。この姿勢判定で、横位置であれば（ＹＥＳ）、先に選択されたズーム位置の項における横位置データを選択する（ステップＳ９６）。一方、カメラが縦位置であれば（ＮＯ）、同様にズーム位置の項における縦位置データを選択する（ステップＳ９７）。
【００７０】
そして、選択された測距ポイント採用頻度データテーブルの項において、採用頻度が多い測距ポイントから順に選択する（ステップＳ９８）。それらの測距ポイントについて順次、測距演算を行う（ステップＳ９９）。
この測距による結果が、ＩＤ番号、ズーム位置、カメラ姿勢に応じて設定されている所定の距離範囲内であるか判定する（ステップＳ１００）。この判定で、所定距離の範囲内であれば（ＹＥＳ）、その測距データを採用して（ステップＳ１０１）、フォーカシングレンズを駆動してピント合わせを行う（ステップＳ１０２）。
【００７１】
一方、上記ステップＳ１００において、測距結果が所定の距離範囲内でない場合は（ＮＯ）、先に選択した所定の測距ポイントを全て測距したか否か判別する（ステップＳ１０３）。全測距ポイントの測距が終了していない場合は（ＮＯ）、上記ステップＳ９８に戻り、残りの測距ポイントに対して測距を継続して行う。次に、選択された全測距ポイントから得られた測距データ間の差（最大値と最小値の差）が、所定の範囲内であるか否かを判定する（ステップＳ１０４）。
【００７２】
この判定で、選択された測距ポイントの測距データの差が所定の範囲内ならば（ＹＥＳ）、上記複数の測距データの平均値を算出して採用し、上記ステップＳ１０２に移行して、ピント合わせを行う（ステップＳ１０５）。しかし、選択された測距ポイントの測距データの差が所定範囲を超えていた場合は（ＮＯ）、測距終了の測距データより最至近の測距データを選択する（ステップＳ１０６）。そして、この最至近測距データが所定距離より近いか否かを判定する（ステップＳ１０７）。この判定で、所定距離より近い場合は（ＹＥＳ）、この測距データを選択して、上記ステップＳ１０２に移行し、ピント合わせを行う。しかし、最至近測距データが所定距離以遠の場合は（ＮＯ）、選択されずに残っている測距ポイントについて測距演算を行う（ステップＳ１０８）。
【００７３】
この後、全測距ポイントの測距データのうちから最至近のデータを採用して（ステップＳ１０９）、上記ステップＳ１０２に移行し、ピント合わせを行う。  次に、ピント合わせに採用した測距ポイント位置データを、ＩＤ番号、ズーム位置情報、カメラ姿勢等の条件とともに、ＥＥＰＲＯＭ１ｅに書き込む（ステップＳ１１０）。
【００７４】
また、図２０に示した測距ポイント採用頻度データテーブルは、撮影者毎に異なるＩＤ番号で大きく分類される。それぞれＩＤ番号が付された項は、撮影レンズの焦点距離（ズーム位置）例えば、Ｚ０（Ｗｉｄｅ）〜Ｚ1、Ｚ1〜Ｚ２、…、ＺL-1〜ＺL（Ｔｅｌｅ）で分類され、さらにカメラの姿勢（縦、横）で分類されている。それぞれのカメラ姿勢の項は、測距ポイントにおけるデータ列からなる。これらの分類された項から、ＩＤ番号、ズーム位置情報、カメラ姿勢に応じて、該当するデータ列を選択して参照する。
【００７５】
この図２０に示した測距ポイント採用頻度データ表の例では、ＩＤ番号Ｎｏ．１〜Ｎｏ．５、焦点距離領域Ｚ０（Ｗｉｄｅ）〜Ｚ１、Ｚ１〜Ｚ２、…、ＺL-1〜ＺＬ（Ｔｅｌｅ）、カメラ姿勢が横位置・縦位置とに分けらている。例えば、ＩＤ番号がＮｏ．１の撮影者が撮影レンズの焦点距離がワイド［Ｚ０（Ｗｉｄｅ）］にして、カメラを横に構えていた場合には、測距ポイント採用頻度データとして、ｎ１０ａ、ｎ１０ｂ、…、ｎ１０ｏが選択され参照される。
【００７６】
そしてこの測距ポイント採用頻度データデーブルに基づき、以下のＡＦ処理を行う。
【００７７】
最初に最も頻度の高い測距ポイントについて測距演算を行う。そして、測距ポイントの測距結果が、ＩＤ番号、ズーム位置、カメラ姿勢に応じて設定されている所定の距離範囲ｄ内であるか判定する。この所定距離範囲ｄは、特定のＩＤ番号、ズーム位置、カメラ姿勢での測距ポイント毎に有する判定値であり、図２１に示すグラフにより決められている。
【００７８】
具体的に説明すると、図９に示した測距ポイントｃについて、ＩＤ番号Ｎｏ．１、ズーム位置Ｚ０、カメラ横位置の場合、測距ポイント採用頻度データは、ｎ１０ｃとなる。図２１は、このｎ１０ｃを横軸（距離１／Ｌ）、縦軸（頻度）でグラフ化したものである。
【００７９】
そして、頻度の高い部分に対応する距離範囲を所定距離範囲ｄとする。所定距離範囲ｄ内であれば、測距ポイントの測距データを採用する。測距ポイントの測距結果が所定距離範囲以内でない場合は、次に頻度の高い測距ポイントについて測距演算を行い、同様に判定する。
【００８０】
このような測距演算及び判定動作が、所定エリアについて終了するまで繰り返される。そして、所定エリアについて測距が終了すると、所定エリアの測距データが所定差以内、つまり同一被写体であるか、ほぼ同一距離の被写体であると判定できる場合は、それらの平均値を採用する。
【００８１】
前述した図１９のステップＳ１０３における所定エリアは、第２の実施形態と同様に予め決められている優先度の高い測距ポイントのグループである、若しくは、この所定エリアは図２３に示すように、同一被写体に対応する隣接する複数の測距ポイントであってもよい。
【００８２】
このように実際に撮影する撮影者に対応する過去の測距ポイント選択データを参照するので、複数の人間が使用する場合に撮影者毎のデータが取得できず、混在して、測距ポイント選択の的中率が低下するのを防止することができる。
【００８３】
また撮影者が、図２２に示すような構図の端の方に主要被写体が存在する特定の撮影画面を好んで撮影するような癖を有する場合に、それに合った測距を行うことができる。
【００８４】
尚、前述した実施形態では、撮影者を特定するために指紋照合という方法を用いたが、これに限定されるものではなく、以下の方法を用いても実現することができる。
【００８５】
（１）撮影者がカメラに設けられた操作釦により、パスワードを入力して判別する。つまり、ＩＤ番号の入力と共に撮影者毎に固有に定められたパスワードを入力して判別する。
【００８６】
（２）視線検出機能を搭載するカメラにおいて、視線検出におけるキャリブレーションデータに対応の入力を流用する。
【００８７】
また、測距ポイント選択データ（ＥＥＰＲＯＭ１ｅ内）は、工場出荷時にはクリアされており、撮影者がＩＤを登録してからデータ蓄積が開始される。
【００８８】
従って、最初のデータ蓄積量が少ない期間は、ほぼ全測距ポイントについて測距することになる。
【００８９】
この場合、データ蓄積を開始してからしばらくの期間は、測距時間が長くなってしまう問題がある。
【００９０】
このような問題を解決するために、工場出荷時にはＥＥＰＲＯＭ１ｅ内に統計的調査による初期データを書き込む。そして撮影者がカメラを使うに従って、測距ポイント選択データは、初期データに対して加算されて蓄積されていく。
【００９１】
この場合、ＥＥＰＲＯＭ１ｅ内の測距ポイント選択データは、頻度の代わりに頻度の全体数に対する比率を使用する。たとえば、図２０において、ＩＤ番号はＮｏ．１、ズーム位置はＺ０、力メラ横位置の時、測距ポイントaのデータｄ10aとして、
ｄ10a＝ｎ１０ａ／（ｎ１０ａ＋ｎ１０ｂ＋…＋ｎ１０ｏ）
を計算してメモリする。
【００９２】
以上にようにすれば、測距ポイント選択データ（比率）は、撮影回数の増加に従い初期データに対して加算されて蓄積されていくことになる。このようにカメラを使いはじめた初期においても測距時間が長くなることはない。
【００９３】
以上説明した各実施形態によれば、主要被写体の存在確率が高い測距ポイントから順に測距し採用するので、全ての測距ポイントについて測距演算を行い選択する場合に比較して、測距演算によるタイムラグは大幅に減少する。
【００９４】
通常の測距動作における支配的なタイムラグは測距演算であるので、タイムラグ削減の効果は大きい。
【００９５】
また、演算速度が高速だが高価なハードウエアを使用しないので、兼価なカメラ等の装置に採用することができる。
【００９６】
次に、図２４には本発明の測距装置を適用した一眼レフレックスカメラの断面構成を示す。
【００９７】
撮影レンズ６２を通過した被写体からの光束はメインミラー６３により反射又は透過される。このメインミラー６３で反射された光束は、ファインダ６４に導かれ、メインミラー６３を透過した光束は、サブミラー６５で反射されてカメラボディ６０の下部に設けられた焦点検出部６１に導かれる。
【００９８】
この焦点検出部６１は位相差検出方式により焦点を検出するものであり、撮影レンズ６２を通過した光束を絞り込む視野マスク（Ｓマスク）６７と、赤外カットフィルタ６８と、光束を集めるためのコンデンサレンズ（Ｃレンズ）６９と、光束を全反射する全反射ミラー７０と、光束を制限する瞳マスク７１と、光束をＣＭＯＳエリアセンサ７３上に再結像させる再結合レンズ（Ｓレンズ）７２とから構成される。
【００９９】
図２５は、上記した焦点検出部６１の斜視図であり、瞳マスク７１の後方には被写体からの光束を通すためのSレンズ７２が設けられている。
【０１００】
このようにして、ＡＦエリアセンサ７３上に分割された２像が再結合され、ＡＦエリアセンサ７３からセンサデータに変換されて出力される。そして、マイコンによりＡ／Ｄ変換された後、複数の測距ポイントについて、公知の焦点検出演算がなされる。
【０１０１】
次に図２６には、第５の実施形態として、スーパーコンビネーションＡＦと称されるオートフォーカス技術による測距部の概略的な構成を示し、この測距部を搭載したカメラについて説明する。
【０１０２】
図２６（ａ）は、被写体８１をプリ発光により被写体位置を検出する方式の測距を行う構成例を示している。
【０１０３】
まず、発光制御回路８３の制御によりストロボ８４から補助光を被写体８１に投光し、その反射信号光は、２つの受光レンズ８５ａ，８５ｂへ入射して、それぞれ２つのエリアセンサ８６ａ，８６ｂに入射する。
【０１０４】
これらのエリアセンサ８６ａ，８６ｂは、被写体像を受像して光電変換し、それらの出力はＡ／Ｄ変換回路８７でＡ／Ｄ変換されて、各画素のディジタル値が演算制御回路（ＣＰＵ）８８に入力される。
【０１０５】
また、これらのエリアセンサ８６ａ，８６ｂには、定常光除去回路８９が接続されており、演算制御回路８８の制御により、撮影画面から定常的に入射する直流的な光の信号は除去され、ストロボ８４からのパルス光（補助光）のみが出力信号として得られるようになっている。
【０１０６】
従って、定常光除去回路８９を作動させた状態で、反射信号光をエリアセンサ８６ａ，８６ｂ上に受光させると、その受光面には、図２６（ｂ）に示すような黒の部分からなる像８６ａ（８６ｂ）を結ぶことになる。このようなエリアセンサ上に結像された像のパターンの分析は、演算制御回路８８内のパターン制御部９１によって行い、例えば、像パターンが人間の形であると判定されれば、これを主要被写体と考えることができる。この像のパターンの分析は、パターン制御部９１に組み込まれたソフトウエアによって実現される。また演算制御回８８には、パターンされた音声によりユーザに知らせる撮影に関する情報やカメラの状態を音声発生部９０が接続されている。
【０１０７】
図２７に示すフローチャートを参照して、上記測距部による測距について説明する。
【０１０８】
まず、測距を実施するに先立って、投光制御回路８３の制御によりストロボ８４をプリ発光させて、被写体８１に補助光を投光し、その反射信号光をエリアセンサ８６ａ，８６ｂに入射する。その時、定常光除去回路８９を作動させて、エリアセンサ８６ａ，８６ｂに結像した反射信号光から定常光を除去して反射信号光の像信号のみを取り出す（ステップＳ１１１）。
【０１０９】
そして、Ａ／Ｄ変換回路８７でＡ／Ｄ変換された像信号を演算制御回路８８に入力して、ソフトウエアによってエリアセンサ８６ａ，８６ｂ上に結像された像パターンの分析を行う（ステップＳ１１２）。
【０１１０】
この分析された像パターンが人物の形状等であり、主要被写体か否かを判定する（ステップＳ１１３）。この判定で、像パターンが主要被写体と判定できなかった、即ち主要被写体の位置が特定できなかった場合には（ＮＯ）、第１乃至第３の実施形態の被写体の存在確率の高い画面内の領域を重点的に測距する（ステップＳ１１４）。
【０１１１】
そして演算制御回路８８が予め記憶する発音信号パターンの中から、主要被写体の位置や、測距を行い採用した測距ポイントの順番等を示すパターンを選択して、音声発生部９０から発音パターン１（音声）によりユーザに知らせる（ステップＳ１１５）。
【０１１２】
一方、上記ステップＳ１１３の判定で、像パターンが主要被写体と判定された場合（ＹＥＳ）、像パターンを形成する像信号（光信号）の強弱及び十分なコントラストか否かにより、測距をアクティブ方式で行うかパッシブ方式で行うかを判別（ステップＳ１１６）。
【０１１３】
この判定で、像信号（光信号）により充分なコントラストが得られない場合には（ＹＥＳ）、アクティブ方式による測距を選択する。従って、再度、ストロボ８４から測距用光を被写体８１に照射して、定常光除去回路８９を作動させて、エリアセンサ８６ａ，８６ｂに結像した反射信号光から定常光を除去して反射信号光の像信号のみを取り出す（ステップＳ１１７）。そして、プリ発光により求められた主要被写体位置に対して、重点的にアクティブ方式の測距を行なう（ステップＳ１１８）。
【０１１４】
そして、記憶された発音パターンの中から、主要被写体の位置が特定され、及びアクティブ方式の測距を選択して、音声発生部９０から発音パターン３（音声）によりユーザに知らせて（ステップＳ１１９）、リターンする。
【０１１５】
一方、上記ステップＳ１１６の判定で、像信号が弱いと判断された場合には（ＮＯ）、すでに求められた主要被写体位置の像信号を重点的に用いたパッシブ方式による測距を行なう（ステップＳ１２０）。
【０１１６】
そして、発音パターンの中から、主要被写体の位置が特定され、及びアクティブ方式の測距を選択して、音声発生部９０から発音パターン２（音声）によりユーザに知らせて（ステップＳ１２１）、リターンする。
【０１１７】
よって本実施形態によれば、これらの測距方式、または主要被写体の判別の可否に従って、制御処理部１が発音パターン（音声）を選択すれば、設定されている撮影条件等がユーザにわかりやすく安心感がある。このスーパーコンビネーションＡＦの特徴をアピールしながら安心感のある測距ができるカメラが提供できる。
【０１１８】
尚、このスーパーコンビネーションＡＦは、アクティブ方式とパッシブ方式で単にハイブリッド的に組み合わせたのではなく、２つの方式を用いて主要被写体検知まで行っていため称されている。
【０１１９】
以上述べたように、過去における撮影画面内の主要被写体の位置と撮影頻度の関係を記憶しておき、これに基づいて測距ポイントの選択処理を行うので、タイムラグの少なく正確なピント合わせが可能な使い勝手のよい測距装置を提供することが可能となる。
【０１２０】
以上の実施形態について説明したが、本明細書には以下のような発明も含まれている。
【０１２１】
（１）複数領域の測距を行う測距手段と、
この測距手段による過去の測距動作において、各測距領域が選択された頻度を記憶する記憶手段と、
カメラの動作条件を判別する動作条件判別手段と、
カメラの操作者を判別する操作者判別手段と、
上記記憶手段による出力結果、上記動作条件判別手段による判別結果及び上記操作者判別手段による判別結果に基づいて、上記測距手段が測距を行う領域の優先順位を決定する優先順位決定手段と、
を具備することを特徴とするカメラ。
【０１２２】
（２）上記動作条件判別手段は、カメラの姿勢と撮影光学系の焦点の少なくとも一方を判別することを特徴とする上記（１）項に記載のカメラ。
【０１２３】
（３）上記操作者判別手段は、指紋により操作者を判別することを特徴とする上記（１）項に記載のカメラ。
【０１２４】
（４）上記操作者判別手段は、レリーズ釦に設けられていることを特徴とする上記（１）項に記載のカメラ。
【０１２５】
【発明の効果】
以上詳述したように本発明によれば、簡単な操作で、広範囲な測距領域においてタイムラグを増大させることなく、主要被写体にピント合わせできる測距装置を搭載するカメラを提供することができる。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明のカメラに係る第１の実施形態に係るカメラの概略的な構成例を示す図である。
【図２】図１に示したＡＦエリアセンサの内部構成例を示す図である。
【図３】撮影におけるメインルーチンについて説明するためのフローチャートである。
【図４】外光パッシブ方式による測距光学系の概念的な構成を示す図である。
【図５】第１の実施形態における撮影画面配置された測距ポイントを示す図である。
【図６】第１の実施形態における測距ルーチンについて説明するためのフローチャートである。
【図７】第１の実施形態に用いられる測距ポイント採用頻度データ例を示す図である。
【図８】撮影画面内の測距ポイントの配置例を示す図である。
【図９】第２の実施形態に係るカメラにおける撮影画面に配置された測距ポイント例を示す図である。
【図１０】第２の実施形態における測距ルーチンについて説明するためのフローチャートである。
【図１１】撮影者毎のカメラ姿勢と測距ポイントとの関係を示す図である。
【図１２】カメラ姿勢の縦横位置における測距ポイントの配置例を示す図である。
【図１３】第３の実施形態に係るカメラに搭載する指紋検出部の具体的な構成例を示す図である。
【図１４】指紋検出部が組み込まれたカメラのレリーズ釦の構成例を示す図である。
【図１５】第３の実施形態に係るカメラの外観構成を示す図である。
【図１６】第３の実施形態における指紋照合処理ルーチンについて説明するためのフローチャートである。
【図１７】指紋照合処理サブルーチンについて説明するためのフローチャートである。
【図１８】登録処理サブルーチンについて説明するためのフローチャートである。
【図１９】次に、図１９に示すフローチャートを参照して、第３の実施形態における測距について説明する。
【図２０】測距ポイント採用頻度データ表の一例を示す図である。
【図２１】測距ポイント採用頻度データにおけるのｎ１０ｃを横軸（距離１／Ｌ）、縦軸（頻度）でグラフ化した図である。
【図２２】構図の端の方に主要被写体が存在する撮影画面である。
【図２３】撮影画面において、被写体を複数の測距ポイントからなるエリアで測距を行う例について示す図である。
【図２４】本発明の測距装置を適用した一眼レフレックスカメラの断面構成を示す図である。
【図２５】図２４に示した焦点検出部の斜視図である。
【図２６】スーパーコンビネーション・オートフォーカス技術を用いた測距部について説明するための図である。
【図２７】スーパーコンビネーション・オートフォーカス技術について説明するためのフローチャートである。
【符号の説明】
１…制御部（マイクロコンピュータ）
１ａ…中央処理装置（ＣＰＵ）
１ｂ…ＲＯＭ
１ｃ…ＲＡＭ
１ｄ…Ａ／Ｄコンバータ
１ｅ…ＥＥＰＲＯＭ
２…ＡＦエリアセンサ
２ａ…受光素子群
２ｂ…受光信号処理回路
２ｃ…定常光除去部
３…フォーカスレンズ駆動部
４…フォーカスレンズ
５…フォーカスレンズエンコーダ
６…測光用受光素子
７…測光部
８…シャッタ駆動部
９…ストロボ発光部
１０…ストロボ回路部
１１…ファインダ表示部
１２…カメラ表示部
１３…表示回路部
１４…ズームレンズ
１５…ズームレンズ駆動部
１６…フィルム給送部
１７…ファーストレリーズスイッチ（１ＲＳＷ）
１８…セカンドレリーズスイッチ（２ＲＳＷ）
１９…ズームアップスイッチ（ＺＵＳＷ）
２０…ズームダウンスイッチ（ＺＤＳＷ）
２１…姿勢検出部
２２…指紋検出部
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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【図１５】
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【図１６】
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【図１７】
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【図１８】
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【図１９】
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【図２０】
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【図２１】
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【図２２】
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【図２３】
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【図２４】
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【図２５】
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【図２６】
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【図２７】
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