(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
着信音を鳴動させないマナーモードの設定を行う制御手段を備えた携帯電話機において、
該携帯電話機が置かれている状況を検出する状況検出手段と、
マナーモードに設定されている状態で、呼びを受けたときに、検出された状況を示す情報を発信側の携帯電話機に対して送信する状況送信手段とを備え、
前記制御手段は、前記状況送信手段が、前記検出された状況を示す情報を発信側の携帯電話機に対して送信した後に、前記発信側の携帯電話機からマナーモードの解除のための操作が行われたときに、それに応じてマナーモードを解除し、
前記状況検出手段が、
前記携帯電話機の周囲で発せられる音声を検出する音声入力手段と、
前記音声入力手段で検出された音声の特徴を抽出する音声特徴抽出手段と、
検出しようとする特定の状況において一般的に満たされる条件を、音声特徴判定基準として記憶する音声判定基準記憶手段と、
前記音声特徴抽出手段で抽出された前記音声の特徴を、前記音声判定基準記憶手段に記憶された音声特徴判定基準と比較し、該比較結果に基づいて前記携帯電話機が置かれている状況を判定する判定手段と
を備えることを特徴とする携帯電話機。
【請求項２】
前記音声の特徴が、音声の周波数分布、全可聴周波数帯域にわたる平均音圧レベル、全可聴周波数帯域にわたる平均音圧レベルの変動の有無及び態様、特定周波数帯域における音圧レベル、周波数スペクトル図における突出したピークの大きさ乃至変動のパターンの少なくとも一つである
ことを特徴とする請求項１に記載の携帯電話機。
【請求項３】
前記音声特徴抽出手段が、前記音声入力手段で検出された音声の音圧レベルの変動の周期を前記特徴として抽出し、
前記音声判定基準記憶手段が、前記音声特徴判定基準として、音圧レベルに対するしきい値を記憶し、
前記判定手段が前記音声特徴抽出手段で抽出された音圧レベルが、前記音声判定基準記憶手段に記憶されたしきい値以上であるかどうかを判定する
ことを特徴とする請求項１に記載の携帯電話機。
【請求項４】
前記音声特徴抽出手段が、前記音声入力手段で検出された音声の音圧レベルの変動の態様を前記特徴として抽出し、
前記音声判定基準記憶手段が、前記音声特徴判定基準として、検出しようとする特定の状況において音圧レベルの変動の態様が一般的に満たす条件を記憶し、
前記判定手段が、前記音声特徴抽出手段で抽出された音圧レベルの変動の態様が、前記音声判定基準記憶手段に記憶された条件を満たすものであるかどうかを判定する
ことを特徴とする請求項１に記載の携帯電話機。
【請求項５】
前記音声特徴抽出手段が、前記音声入力手段で検出された音声の特定周波数帯域の音圧レベルを前記特徴として検出し、
前記音声判定基準記憶手段が、前記音声特徴判定基準として、特定周波数帯域の音圧レベルに対するしきい値を記憶し、
前記判定手段が前記音声特徴抽出手段で抽出された特定周波数帯域の音圧レベルが、前記音声判定基準記憶手段に記憶されたしきい値以上であるかどうかを判定する
ことを特徴とする請求項１に記載の携帯電話機。
【請求項６】
前記特定周波数帯域が、所定の周波数よりも低い周波数帯域であることを特徴とする請求項５に記載の携帯電話機。
【請求項７】
前記音声特徴抽出手段が、前記音声入力手段で検出された音声の音圧レベルの変動の態様が時間とともに変動するか否か、及び周期的に変動するか、それともランダムに変動するかを判定し、
前記音声判定基準記憶手段が、前記音声特徴判定基準として、検出しようとする特定の状況における変動の態様が一般的に満たす条件を記憶し、
前記判定手段が前記音声特徴抽出手段で抽出された音圧レベルの変動の態様が前記音声判定基準記憶手段に記憶された条件を満たすか否かを判定する
ことを特徴とする請求項１に記載の携帯電話機。
【請求項８】
前記音声特徴抽出手段が、前記音圧レベルの変動の態様として、該音圧レベルが時間とともに変動するか否か、周期的に変動するか、ランダムに変動するかを検出する
ことを特徴とする請求項７に記載の携帯電話機。
【請求項９】
前記音声判定基準記憶手段が、列車の走行雑音により一般的に満たされる条件を前記音声特徴判定基準として記憶し、
前記判定手段が、前記音声入力手段で検出された音声の特徴が、前記音声判定基準記憶手段に記憶されている前記条件を満たすか否かを判定することを特徴とする請求項１に記載の携帯電話機。
【請求項１０】
前記音声判定基準記憶手段が、自動車の走行雑音により一般的に満たされる条件を前記音声特徴判定基準として記憶し、
前記音声特徴抽出手段が、前記音声入力手段で検出された音声の特徴が、前記音声判定基準記憶手段に記憶されている前記条件を満たすか否かを判定することを特徴とする請求項１に記載の携帯電話機。
【請求項１１】
着信音を鳴動させないマナーモードの設定を行う制御手段を備えた携帯電話機において、
該携帯電話機が置かれている状況を検出する状況検出手段と、
マナーモードに設定されている状態で、呼びを受けたときに、検出された状況を示す情報を発信側の携帯電話機に対して送信する状況送信手段とを備え、
前記制御手段は、前記状況送信手段が、前記検出された状況を示す情報を発信側の携帯電話機に対して送信した後に、前記発信側の携帯電話機からマナーモードの解除のための操作が行われたときに、それに応じてマナーモードを解除し、
前記状況検出手段が、
前記携帯電話機に加わる加速度を検出する加速度入力手段と、
前記加速度入力手段で検出された加速度の特徴を抽出する加速度特徴抽出手段と、
検出しようとする特定の条件において一般的に満たされる加速度判定基準を記憶する加速度判定基準記憶手段と、
前記加速度特徴抽出手段で抽出された前記加速度の特徴を、前記加速度判定基準記憶手段に記憶された加速度特徴判定基準と比較し、該比較結果に基づいて前記携帯電話機が置かれている状況を判定する判定手段とを有することを特徴とする携帯電話機。
【請求項１２】
前記状況検出手段が、
前記携帯電話機に加わる加速度を検出する加速度入力手段と、
前記加速度入力手段で検出された加速度の特徴を抽出する加速度特徴抽出手段と、
検出しようとする特定の条件において一般的に満たされる加速度特徴判定基準を記憶する加速度判定基準記憶手段とをさらに備え、
前記判定手段が、前記加速度特徴抽出手段で抽出された前記加速度の特徴を、前記加速度判定基準記憶手段に記憶された加速度特徴判定基準と比較し、該比較結果にも基づいて前記携帯電話機が置かれている状況を判定する
ことを特徴とする請求項１に記載の携帯電話機。
【請求項１３】
着信音を鳴動させないマナーモードの設定を行う制御手段を備えた携帯電話機において、
該携帯電話機が置かれている状況を検出する状況検出手段と、
マナーモードに設定されている状態で、呼びを受けたときに、検出された状況を示す情報を発信側の携帯電話機に対して送信する状況送信手段とを備え、
前記制御手段は、前記状況送信手段が、前記検出された状況を示す情報を発信側の携帯電話機に対して送信した後に、前記発信側の携帯電話機からマナーモードの解除のための操作が行われたときに、それに応じてマナーモードを解除し、
前記状況検出手段が、
前記携帯電話機に加えられる振動を検出する振動入力手段と、
前記振動入力手段で検出された振動の特徴を抽出する振動特徴抽出手段と、
検出しようとする特定の条件において一般的に満たされる振動特徴判定基準を記憶する振動判定基準記憶手段と、
前記振動特徴抽出手段で抽出された前記振動の特徴を、前記振動判定基準記憶手段に記憶された振動特徴判定基準と比較し、該比較結果に基づいて前記携帯電話機が置かれている状況を判定する判定手段と
を備えることを特徴とする記載の携帯電話機。
【請求項１４】
前記状況検出手段が、
前記携帯電話機に加えられる振動を検出する振動入力手段と、
前記振動入力手段で検出された振動の特徴を抽出する振動特徴抽出手段と、
検出しようとする特定の条件において一般的に満たされる振動特徴判定基準を記憶する振動判定基準記憶手段とをさらに備え、
前記判定手段が、
前記振動特徴抽出手段で抽出された前記振動の特徴を、前記振動判定基準記憶手段に記憶された振動特徴判定基準と比較し、該比較結果にも基づいて前記携帯電話機が置かれている状況を判定する
ことを特徴とする請求項１又は１１に記載の携帯電話機。
【請求項１５】
前記判定手段が、前記携帯電話機が、走行中の自動車の中にあるか否かの判定、走行中の列車の中にあるか否かの判定、会議が行われている場所にあるか否かの判定の少なくとも一つを行うことを特徴とする請求項１、１１又は１３に記載の携帯電話機。
【請求項１６】
前記状況検出手段で検出された状況を記憶する状況記憶手段を更に有し、
前記状況送信手段は、呼びを受けたときに、前記状況記憶手段に記憶された状況を発信側の携帯電話機に対して送信することを特徴とする請求項１、１１又は１３に記載の携帯電話機。
【請求項１７】
請求項１乃至１６のいずれかの携帯電話機を着信側の携帯電話機とし、該着信側の携帯電話機から送信された前記状況を示す情報を前記発信側の携帯電話機で出力することを特徴とする通話制御方法。
【請求項１８】
前記発信側の携帯電話機に前記状況を示す情報が前記発信側の携帯電話機で出力された後、前記発信側の携帯電話機で、前記着信側の携帯電話機におけるマナーモードを解除するための操作が行われたときは、前記着信側の携帯電話機の前記制御手段は、前記着信側の携帯電話機に設定されているマナーモードを解除することを特徴とする請求項１７に記載の通話制御方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、携帯電話機及び通話制御方法に関し、特に着信側の携帯電話機が置かれている状況に基づいてマナーモードを解除するか否かの選択を行うことができるようにした携帯電話機及び通話制御方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
従来から携帯電話機にはマナーモードなる機能が実装され、ユーザーが携帯電話を公共的な場所で携行する場合に、着信音が鳴動して周囲に迷惑を掛けることを防止する方法が用意されている。また、マナーモードの設定時においては、バイブレーション機能による振動で着信を知らせる機能を備えている。ところが、ユーザーが携帯電話機を身体に密着させず、例えば鞄の中などに入れていた場合には、ユーザーは着信を知らせる振動に気付かないことがあり、重要な通話に対応することができない場合があると言う問題があった。この問題を解決する手段として、着信者側のマナーモード設定を発信者側から解除できるようにした携帯電話機が提案されている。
【０００３】
例えば、特許文献１に記載されている携帯電話機では、マナーモードを強制解除するコール回数（及び連続呼び出し回数）を設定しておき、着信時にコール回数（及び連続呼び出し回数）をカウントし、記憶されているコール回数以上（及び連続呼び出し回数以上）カウントした場合に、強制的にマナーモードを解除する。従って、マナーモード設定状態であっても条件が整えば、マナーモードが解除されて着信音が鳴動することになる。
【０００４】
また、特許文献２には、予めマナーモード解除信号、例えば暗証番号やキーワードを用意しておき、特定人物からの緊急性を要する連絡時に、暗証番号やキーワードによりマナーモード解除を行うことができるようにした携帯電話機が開示されている。
【０００５】
【特許文献１】特開２００２−１２５００９号公報
【特許文献２】特開２００４−２８２６５１号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００６】
しかしながら、上記特許文献１に記載の携帯電話機には、コール回数や連続呼出回数などの条件が整えば、マナーモード設定が解除されるので、緊急事態ではなくても、マナーモード設定が解除され、着信音が鳴動してしまうことがあると言う問題点があった。
【０００７】
また、上記特許文献２に記載の携帯電話機では、マナーモードの解除を行えるのは特定に発信者に限られているが、発信者には着信者側の状況が分からないので、マナーモードを解除するか否かの判断に際し、着信側の状況を考慮にいれることができず、緊急性が相対的に低いにもかかわらず、マナーモード設定が解除され、着信音が鳴動してしまうことがあると言う問題点があった。
【０００８】
本発明は、上記に鑑みてなされたものであり、着信者側の状況を発信者側で把握することができ、状況を把握した上で、マナーモードの解除を行うかどうかの選択ができるようにすることを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００９】
本発明は、
着信音を鳴動させないマナーモードの設定を行う制御手段を備えた携帯電話機において、
該携帯電話機が置かれている状況を検出する状況検出手段と、
マナーモードに設定されている状態で、呼びを受けたときに、検出された状況を示す情報を発信側の携帯電話機に対して送信する状況送信手段とを備え、
前記制御手段は、前記状況送信手段が、前記検出された状況を示す情報を発信側の携帯電話機に対して送信した後に、前記発信側の携帯電話機からマナーモードの解除のための操作が行われたときに、それに応じてマナーモードを解除し、
前記状況検出手段が、
前記携帯電話機の周囲で発せられる音声を検出する音声入力手段と、
前記音声入力手段で検出された音声の特徴を抽出する音声特徴抽出手段と、
検出しようとする特定の状況において一般的に満たされる条件を、音声特徴判定基準として記憶する音声判定基準記憶手段と、
前記音声特徴抽出手段で抽出された前記音声の特徴を、前記音声判定基準記憶手段に記憶された音声特徴判定基準と比較し、該比較結果に基づいて前記携帯電話機が置かれている状況を判定する判定手段と
を備えることを特徴とする携帯電話機を提供する。
【発明の効果】
【００１０】
本発明によれば、着信側の携帯電話機がマナーモード設定を行っている場合に、着信側のユーザーの状況、例えば自動車乗車中、列車乗車中など、着信側の状況を判定して発信側に伝達することになるので、発信側のユーザーは、着信側の状況を考慮に入れた上でマナーモードの解除のための操作をすべきか否かの判断をすることができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１１】
実施の形態１．
図１は本発明の実施の形態１の携帯電話機の構成を示すブロック図である。
この携帯電話機は、着信音が鳴動しないマナーモードの設定が可能なものであり、無線信号の送受波を行うアンテナ部１と、入力及び出力無線信号の変復調を行う無線部２及びベースバンド処理部３と、携帯電話機の各機能動作を制御する全体制御部４と、送受話を担うイヤーレシーバー５及びマイク６と、電話番号や各種制御モード等の表示を行う表示部７と、主として複数のキーボタンを有するキーボード部９への入力を認識して全体制御部４に伝達するユーザーＩ／Ｆ部８と、全体制御部４の制御に基づいてバイブレータ１１の振動量を調整するバイブ制御部１０と、全体制御部４の制御に基づいてサウンダ１３の音声出力を制御するサウンダ制御部１２と、全体制御部４の制御動作に関連しての数値データのほかに携帯電話機各種設定や電話番号などを記憶する一般メモリ部１５と、携帯電話機の状況判断のための入力を行う状況入力部２１と、特徴抽出部２２と、状況判定のために用いられる判定基準としての状況パターンを記憶した判定基準メモリ２３と、特徴抽出部２２の出力と判定基準メモリ２３の出力とを受けて携帯電話機の状況を判定する状況判定部２４とを備えている。
【００１２】
状況入力部２１と、特徴抽出部２２と、判定基準メモリ２３と、状況判定部２４とで、携帯電話機が置かれている状況を検出する状況検出部２０が構成されている。
【００１３】
判定基準メモリ２３は、検出しようとする特定の状況において一般的に満たされる条件を判定基準として記憶しており、状況判定部２４は、特徴抽出部２２で抽出された特徴が判定基準メモリ２３に記憶されている条件を満たすときに、当該特定の状況が検出されたもと判定して判定結果を出力する。
【００１４】
バイブレータ１１は振動によって着信を報知する振動モータによって構成されており、サウンダ１３は、着信音を発するスピーカによって構成されている。
キーボード部９及び全体制御部４は、マナーモードに設定するための操作及びマナーモードを解除するための操作が可能なように構成されており、マナーモードに設定されると、着信があったとき、全体制御部４からバイブ制御部１０及びサウンダ制御部１２に対して制御信号が送られ、これを受けたバイブ制御部１０及びサウンダ制御部１２は、バイブレータ１１が動作し、サウンダ１３が動作しないように制御される。マナーモードが解除された状態で着信があると、全体制御部４からバイブ制御部１０及びサウンダ制御部１２に対して制御信号が送られ、これを受けたバイブ制御部１０及びサウンダ制御部１２は、サウンダ１３が動作し、バイブレータ１１が動作しないように制御される。
【００１５】
このように構成された携帯電話機において、マナーモード設定を行っている状態で、着信があった時に、着信側の状況検出を行い、その結果と共にマナーモード中であることを発信側に伝達するという動作を行う。
【００１６】
図２は本実施の形態に係わる携帯電話機と、他の携帯電話機との間での通話制御方法を示す図であり、図１の携帯電話機を着信側として、着信側の携帯電話機１０１と発信側の携帯電話機１００との間の信号や情報のやり取りのシーケンスを示す。同図に示すように、携帯電話機（発信側の携帯電話機）１００から発信動作１００ａが行われ、これに対する着信動作１０１ａには、例えば、バイブ制御部１０によるバイブレータ１１の駆動が含まれる。
続いて着信側の携帯電話機１０１では状況検出１０１ｂが行われる。検出された携帯電話機１０１の状況を示す情報が発信側の携帯電話機１００に送信される（２０１）。
発信側の携帯電話機１００においては、着信側の携帯電話機１０１から送信された状況を示す情報が出力（表示又は音声出力）され、発信側の携帯電話機１００のユーザーは、この出力された情報に基づいて、マナーモードの解除を要求するか否かの判断１００ｂを行う。
この判断の結果、発信側の携帯電話機１００のユーザが（着信側の状況を考慮した上で）マナーモードを解除を要求すべきであると判断したときは、発信側の携帯電話機１００において、マナーモード解除のための操作が行われる（２０２）。このマナーモードの解除のための操作は、例えば特許文献１に示される、所定回数以上のコール回数（及び連続呼出回数）の繰り返し、あるいは、特許文献２に示される、暗証番号やキーワードの送信である。
【００１７】
マナーモード解除のための操作が行われると、このことが着信側の携帯電話機１０１で認識され、着信側の携帯電話機１０１では、制御部４によりマナーモードが解除され、サウンダ制御部１２によるサウンダ１３の駆動による呼び出し音の鳴動など通常の着信動作が行われる。
一方、発信側の携帯電話機１００のユーザによる判断１００ｂにおいて、着信側ユーザーの状況からマナーモードの解除を行うべきでないと判断したときは、通話を諦め、通話開始の操作を停止する。この場合、後に再度の発信動作１００ａを行う（２０３）場合もある。
【００１８】
尚、図２においては携帯電話機１０１の着信動作１０１ａに続いて状況検出１０１ｂを行うように記しているが、この形態に限定する訳ではなく、例えばマナーモード設定を行っている場合に定期的に状況検出を行って状況検出結果をメモリ、例えば一般メモリ部１５に記憶しておき、着信があった場合に記憶されている最近の状況検出結果を即座に送り返す動作も考えられる。
【００１９】
図３は、図１における状況検出部２０の具体例として、周囲音声に基づいて状況の検出を行う構成を示したものであり、図３に示される状況入力検出部２０は、周囲音声入力部２１Ａと、音声特徴抽出部２２Ａと、音声判定基準メモリ２３Ａと、音声状況判定部２４Ａとを有する。図３に示す状況検出部２０を用いる場合にも、携帯電話機の全体的構成は図１に示すのと同じである。
【００２０】
周囲音声入力部２１Ａでは携帯電話機の周囲音声を取り込むものであり、例えば通話用のマイク６とは別個のマイクで構成される。なお、通話用のマイク６を周囲音声入力部２１Ａとして兼用しても良い。
音声特徴抽出部２２Ａは、周囲音声入力部２１Ａで取り込んだ周囲音声の特徴を抽出する。例えば、音声の周波数分布、全可聴周波数帯域にわたる平均音圧レベル、全可聴周波数帯域にわたる平均音圧レベルの変動の有無及び態様、特定周波数帯域における音圧レベル、周波数スペクトル図における突出したピークの大きさ及び変動のパターンを検出する。周波数分布を求めるには、例えば例えばＦＦＴを行う。
【００２１】
音声判定基準メモリ２３Ａには、予め検出しようとする特定の状況において、音声の周波数分布、全可聴周波数帯域にわたる平均音圧レベル、全可聴周波数帯域にわたる平均音圧レベルの変動の有無及び態様、特定周波数帯域における音圧レベル、周波数スペクトル図における突出したピークの大きさ乃至変動のパターンが一般的に満たす条件を音声特徴判定基準として記憶されている。
【００２２】
音声状況判定部２４Ａは、音声特徴抽出部２２Ａで抽出した周囲音声の周波数分布及び変動の特徴パターンを、音声判定基準メモリ２３Ａに記憶された音声特徴判定基準と比較し、比較結果に基づいて携帯電話機の周囲の状況を判定し、判定結果（状況を示す情報）を、全体制御部４に伝達する。
【００２３】
全体制御部４は、判定結果を、ベースバンド処理部３、無線部２及びアンテナ１を通じて、発信側の携帯電話機１００に送信する。
【００２４】
図４は周囲音声の判断基準の一例として、種々の環境の平均音圧レベルを示したものであり、音圧レベルごとに当てはまる環境例を挙げている。また、うるささの程度として、（１）静か、（２）普通、（３）うるさい、（４）極めてうるさい、の４段階に区分して示している。これらの中で、（１）静かと（４）極めてうるさいは両極端であり、平均音圧レベルから推定しうるが、（２）普通と（３）うるさいに相当する環境には幅があって区分は容易ではない。例えば、会話音声としては、落ち着いた会議と激論集会では平均音圧レベルに大きな幅があり、走行自動車としては徐行時と高速走行時でのロードノイズによる平均音圧レベルに大きな違いがある。また、走行列車についても静粛型車輌の低速走行時と地下鉄の高速走行時では大きな違いがある。更に、図４には会話の範囲についてのみ幅を持たせて記しているが、会話、自動車走行、列車走行などについては範囲が重なり合い、平均音圧レベルのみからの推定は容易ではない。
【００２５】
図５（ａ）は走行列車内での雑音分布を示した一例であり、同図（ｂ）は同図（ａ）の特徴的な変化を抽出して示した図である。走行列車では、レールと車輪の金属的な摩擦音と車軸の回転音が際立っており、更にレールの継ぎ目を通過するときの金属的な衝撃音が特徴的である。即ち、全可聴周波数帯域にわたる平均音圧レベルが７０ｄＢから８０ｄＢ程度あり、数１００Ｈｚに突出したピークがあり、しかもその周波数が車軸の回転速度の変化に伴って緩やかに変化し、さらに、レールの継ぎ目を通過する度に数秒間隔で（この間隔も走行速度に依存する）、破線ＣＰで示すように、全体の音圧レベルが１０ｄＢほど瞬間的に上昇する特徴がある。
【００２６】
図６は走行自動車内での雑音分布を示した一例である。図５（ａ）に示した列車と同じく走行雑音の分布を示しているが、明らかに異なるのはロードノイズの分布では２００Ｈｚ以下の低周波が際立ち、加えて数ｋＨｚ近辺では２〜３ｋＨｚの範囲と比べて２０ｄＢ以上レベルが低いことである。また、周期的な変動も殆ど見られず、エンジンや車軸の回転音は際立ったピークを示すこともない。即ち、全可聴周波数帯域にわたる平均音圧レベルが６０ｄＢから７０ｄＢ程度あり、突出したピークがなく、１ｋＨｚ付近のレベルに対して２００Ｈｚ以下の領域のレベルが２０ｄＢから３０ｄＢ高い特徴がある。
【００２７】
図７は会話の音声分布を示した一例である。３００Ｈｚ付近から２ｋＨｚ付近まで突出したピークが数箇所あり、１００Ｈｚ付近のレベルは低い。また、会話の途切れる音節ごとの無音域では、破線ＮＳで示すように、大幅にレベル低下する。即ち、全可聴周波数帯域にわたる平均音圧レベルが５０ｄＢから７０ｄＢ程度あり、数１００Ｈｚから２ｋＨｚ付近までに突出したピークが複数あり、音節ごとに頻繁に平均音圧レベルが急低下する特徴がある。
【００２８】
以上のように、マナーモード設定することに相当の理由がある場合、即ち公共交通機関に乗車している場合、自動車を運転している場合、会議に参加している場合、その他極端に静かな場合と極端にうるさい場合などについて、周囲雑音（音声）から着信側携帯電話機の状況を判断しうる特徴があることが分かる。本例では、これらの特定の状況において一般的に満たされる条件を予め音声判定基準メモリ２３Ａに記憶させておき、周囲音声入力部２１Ａ及び音声特徴抽出部２２Ａで抽出された特徴が、音声判定基準メモリ２３に記憶されている条件を満たすときに、携帯電話機が上記特定の状況にあると判定する。
【００２９】
図８は、周囲音声入力部２１Ａで検出される音声が図５（ａ）、図５（ｂ）、図６及び図７で示す特徴を有する場合に適用し得る、音声状況判定部２４Ａにおける判断方法の一例を示す。図示の例では判断１〜判断４の欄に示される特徴に基づき、５種類の状況のいずれであるかの判断を行う場合を示している。判断１〜判断４の欄に示される特徴を表す指標につき便宜上「大」、「中」、「小」の３つの範囲に区分しているが、これらは厳密には所定の閾値以上、閾値以下であることを意味し、また３つの範囲は互いに重なり合うこともある。
【００３０】
まず判断１の平均音圧レベルの差により、「静か」と「極めてうるさい」状況を検出できる。この判断のみでは「会議中」と「自動車乗車中」と「列車乗車中」の区別は出来ない。
【００３１】
判断２では音圧レベルの変動量と変動の態様を観測し（特徴として抽出し）、「会議中」では変動量が大きく変動の態様がランダム、「自動車乗車中」では変動量が小さく、「列車乗車中」では変動量は中間的で変動の態様には周期性がある、という特徴から分類される。判断１と判断２の組合せにより、「自動車乗車中」はほぼ特定されるが、変動の態様がランダムか周期的かの検出は短期間では明確に行われないこともあり、「会議中」と「列車乗車中」の差が小さくなる状況も考えられる。
【００３２】
判断３による低域の音圧レベルの観測では、「自動車乗車中」では低域の音圧レベルが大きく、「列車乗車中」では低域の音圧レベルは中間的で、「会議中」では低域の音圧レベルは小さい、という特徴がある。判断３では、「自動車乗車中」は特定されるが、「会議中」と「列車乗車中」の差が小さくなる状況も考えられる。
【００３３】
最後に判断４では突出したピークを観測し、「自動車乗車中」ではピークはごく小さく、「列車乗車中」では大きいピークが持続的に現れ、「会議中」では大きいピークが変動しながら断続的に現れる特徴がある。判断４により、「会議中」と「列車乗車中」の区別も更に正確に行えるようになる。
【００３４】
以上のようにして、周囲音声入力部２１Ａで取り込み、音声特徴抽出部２２Ａで抽出した音声の特徴を、音声判定基準メモリ２３Ａに記憶された判定条件と比較することで、携帯電話機が置かれている状況を検出することでき、状況を示す情報を発信側携帯電話機１００に伝達することができ、その結果発信側携帯電話機１００において、着信側の状況を考慮に入れた上で、マナーモードの解除のための操作をするか否かの判断を行うことができる。
【００３５】
実施の形態２．
図９は本発明の実施の形態２の携帯電話機で用いられる状況検出部２０の構成を示すブロック図である。実施の形態２の携帯電話機の全体的構成は図１に示すのと同じであり、実施の形態２は、図１における状況検出部２０の他の具体例として、携帯電話機に掛かる加速度に基づいて状況の検出を行うものである。
図９の状況検出部２０は、加速度入力部２１Ｂと、加速度特徴抽出部２２Ｂと、加速度判定基準メモリ２３Ｂと、加速度状況判定部２４Ｂとを有する。上記以外の点では、実施の形態２の携帯電話機は実施の形態１の携帯電話機と同じ構成を有する。
【００３６】
加速度入力部２１Ｂは、例えばピエゾ抵抗型の３軸加速度センサで構成され、着信側携帯電話機にかかる加速度を検出する。
加速度特徴抽出部２２Ｂは、加速度入力部２１Ｂで検出された加速度の大きさ、変動の態様を解析し、特徴を抽出する。加速度判定基準メモリ２３Ｂには、検出しようとする特定の状況において一般的に満たされる条件が加速度特徴判定基準として記憶されている。
加速度状況判定部２４Ｂは、加速度特徴抽出部２２Ｂで抽出した加速度の特徴を、加速度判定基準メモリ２３Ｂに記憶されている条件と比較して、携帯電話機の移動の状況を判定し、判定結果（検出された状況を示す情報）を全体制御部４に伝達する。
全体制御部４は、判定結果を、ベースバンド処理部３、無線部２及びアンテナ１を通じて、図２に符号２０１に示すように、発信側携帯電話機１００に送信する。
【００３７】
図１０（ａ）及び図１０（ｂ）は、加速度入力部２１Ｂとして用いられる加速度センサの一例を示し、図１０（ａ）は平面図、図１０（ｂ）は、図１０（ａ）の１０Ｂ−１０Ｂ線に沿う断面図である。
図示の加速度センサ３０は、半導体ピエゾ素子で構成されたものであり、加速度が加わると中央の錘部３１に力がかかり、４ヶ所の梁３２〜３５の各々に設けられた複数個のピエゾ素子３２ｐ〜３５ｐの抵抗値が梁３２〜３５に生じた歪みによって変化し、アナログ電圧値として出力される。なお、図１０（ａ）及び図１０（ｂ）に示される構造のものは、通常３軸の加速度センサとして用いられているが、説明の簡素化のためにＸＹの２軸について述べる。
【００３８】
図１１（ａ）は加速度の変化範囲を示す例、図１１（ｂ）は速度の時間変化を示す例を、概念的に示している。
【００３９】
図１１（ａ）は列車及び自動車によりＸ方向成分とＹ方向成分とを持つ方向ＤＴに走行する場合を示している。携帯電話機を持った人が列車や自動車に乗車していない場合には符号ＷＫで示すように、加速度は小さく、各方向成分とも零に近い値を示す。列車の場合、直進性が高いので符号ＴＲで示すように、進行方向ＤＴに対して垂直方向への広がりは小さい。自動車の場合、線路と比べて道路は直進性が低く、符号ＡＭで示すように、カーブや右左折進行により、進行方向ＤＴに対して垂直方向の広がりが大きくなる。
【００４０】
図１１（ｂ）は速度の時間変化を示しており、携帯電話機を持った人が列車や自動車に乗車していない場合には速度は零に近い。列車の場合符号ＴＲで示すように一般的に、加速減速の周期が長く、定速走行期間が長い特徴がある。自動車の場合、交通渋滞や交通信号の制約が大きく、加速減速の周期は短い特徴がある。尚、速度は加速度の積分により導くことが出来る。
【００４１】
加速度特徴抽出部２２Ｂは、これらの加速度の大きさや変動の態様に関する特徴を抽出し、加速度状況判定部２４Ｂが、加速度特徴抽出部２２Ｂで抽出した加速度の特徴を、加速度判定基準メモリ２３Ｂに記憶されている条件と比較して、携帯電話機の移動の状況を判定し、判定結果（検出された状況を示す情報）を全体制御部４に伝達する。
【００４２】
従って、図１１（ａ）及び（ｂ）に示される特徴から、乗車しているか否か確実に検出でき、さらに自動車に乗車しているか電車に乗車しているかも略確実に検出できることが分る。
【００４３】
実施の形態３．
図１２は本発明の実施の形態３の携帯電話機で用いられる状況検出部２０の構成を示すブロック図である。実施の形態３の携帯電話機の全体的構成は図１に示すのと同じであり、実施の形態３は、図１に状況検出部２０の他の具体例として、携帯電話機の振動に基づいて状況の検出を行うものである。
図１２の状況検出部２０は、振動入力部２１Ｃと、振動特徴抽出部２２Ｃと、振動判定基準メモリ２３Ｃと、振動状況判定部２４Ｃとを有する。上記以外の点では、実施の形態３の携帯電話機は実施の形態１の携帯電話機と同じ構成を有する。
【００４４】
振動入力部２１Ｃは例えば、例えば、図１０（ａ）及び（ｂ）に示されるピエゾ抵抗型の３軸加速度センサをその一部とし、例えば３軸の全方向の加速度の絶対値加算の結果を振動として検出する。
振動特徴抽出部２２Ｃは、振動入力部２１Ｃで検出された振動の大きさ、変動の態様を解析し、その特徴を抽出する。振動判定基準メモリ２３Ｃには、検出しようとする特定の状況において一般的に満たされる条件が振動特徴判定基準として記憶されている。
振動状況判定部２４Ｃは、振動特徴抽出部２２Ｃで抽出した振動の特徴を、振動判定基準メモリ２３Ｃに記憶されている条件と比較して、携帯電話機の移動の状況を判定し、判定結果（検出された状況を示す情報）を全体制御部４に伝達する。
全体制御部４は、判定結果を、ベースバンド処理部３、無線部２及びアンテナ１を通じて、図２に符号２０１に示すように、発信側携帯電話機１００に送信する。
【００４５】
図１３は振動による状況検出の説明図であり、異なる状況での振動の大きさＭＶ及び変動ＷＶの幅を示している。図で符号ＷＫは非乗車中の場合を示し、符号ＡＭは自動車乗車の場合を示し、符号ＴＲは列車乗車の場合を示す。
乗車していない状況では符号ＷＫで示すように、振動は小さくその変動も小さい。
自動車に乗車していれば符号ＡＭで示すように振動は中程度あり、加速減速や路面状況変化などにより変動も中程度ある。
列車に乗車していると、符号ＴＲで示すように、振動は自動車の場合に比べても大きく、加速減速やレールからの衝撃、長い車体の歪みなどによる大きな振動とその変動がある。
【００４６】
従って、図１３の特徴から、乗車しているか否か確実に検出でき、さらに自動車に乗車しているか電車に乗車しているかも略確実に検出できることが分る。
【００４７】
振動特徴抽出部２２Ｃは、これらの振動の大きさや変動幅に関する特徴を抽出し、振動状況判定部２４Ｃが、振動特徴抽出部２２Ｃで抽出した振動の特徴を、振動判定基準メモリ２３Ｃに記憶されている条件と比較して、携帯電話機の移動の状況を判定し、判定結果（検出された状況を示す情報）を全体制御部４に伝達する。
【００４８】
実施の形態４．
図１４は本発明の実施の形態４の携帯電話機で用いられる状況検出部２０の構成を示すブロック図である。実施の形態４の携帯電話機の全体的構成は図１に示すのと同じであり、実施の形態４は、図３に示したのと同様の周囲音声入力部２１Ａと、音声特徴抽出部２２Ａと、音声判定基準メモリ２３Ａと、音声状況判定部２４Ａと、図９に示したのと同様の、加速度入力部２１Ｂと、加速度特徴抽出部２２Ｂと、加速度判定基準メモリ２３Ｂと、加速度状況判定部２４Ｂとを有し、さらに総合判定部２５を備える。
【００４９】
実施の形態４の携帯電話機では、実施の形態１に関し図３を参照して説明した音声の特徴の抽出結果に基づく、音声状況判定部２４Ａにおける判定、実施の形態３に関して説明した振動の特徴の抽出結果に基づく、加速度状況判定部２４Ｂにおける判定の結果を総合判定部２５で総合して判定する。このような構成では、音声状況判定部２４Ａと、加速度状況判定部２４Ｂと、総合判定部２５とで、音声の特徴と音声特徴判定基準との比較結果と、加速度の特徴と加速度特徴判定基準との比較結果の双方に基づいて携帯電話が置かれている状況を判定する判定手段が構成される。音声の特徴と加速度の特徴を総合的に判断することで状況をより正確に判定することができる。
例えば、図８を参照して説明したように、周囲音声入力のみからでは「会議中」と「列車乗車中」を区別することが難しい場合があるが、これらを、加速度の特徴から確実に区別することができる。
さらに、実施の形態２に関して説明したように、加速度の進行方向ＤＴに対する垂直方向への広がり程度、速度の変動の態様、例えば時間変化の頻度から、「列車乗車中」と「自動車乗車中」とを区別することができる。従って、図８の周囲音声入力による判断と合わせて、より正確な状況判断が可能となる。
【００５０】
実施の形態５．
図１５は本発明の実施の形態５の携帯電話機で用いられる状況検出部２０の構成を示すブロック図である。実施の形態５の携帯電話機の全体的構成は図１に示すのと同じであり、実施の形態５は、図３に示したのと同様の周囲音声入力部２１Ａと、音声特徴抽出部２２Ａと、音声判定基準メモリ２３Ａと、音声状況判定部２４Ａと、図１２に示したのと同様の、振動入力部２１Ｃと、振動特徴抽出部２２Ｃと、振動判定基準メモリ２３Ｃと、振動状況判定部２４Ｃとを有し、さらに総合判定部２５を備える。上記以外の点では、実施の形態５の携帯電話機は実施の形態１の携帯電話機と同じ構成を有する。
【００５１】
実施の形態５の携帯電話機では、実施の形態１に関し図３を参照して説明した音声の特徴の抽出結果に基づく、音声状況判定部２４Ａにおける判定、実施の形態３に関して説明した振動の特徴の抽出結果に基づく、振動状況判定部２４Ｃにおける判定の結果を総合判定部２５で総合して判定する。このような構成では、音声状況判定部２４Ａと、振動状況判定部２４Ｃと、総合判定部２５とで、音声の特徴と音声特徴判定基準との比較結果と、振動の特徴と振動特徴判定基準との比較結果の双方に基づいて携帯電話が置かれている状況を判定する判定手段が構成される。音声、振動の特徴を総合的に判断することで状況をより正確に判定することができる。
例えば、図８を参照して説明したように、周囲音声入力のみからでは「会議中」と「列車乗車中」を区別することが難しい場合があるが、これらを、振動の特徴から確実に区別することができる。
さらに、実施の形態３に関して説明したように、また、振動の大きさと変動の幅から、「列車乗車中」と「自動車乗車中」とを区別することができるので、図８の周囲音声入力による判断と合わせて、より正確な状況判断が可能となる。
【００５２】
なお、実施の形態４と実施の形態５を組合せ、実施の形態１に関し図３を参照して説明した音声の特徴の抽出結果に基づく、音声状況判定部２４Ａにおける判定、実施の形態２に関して説明した加速度の特徴の抽出結果に基づく、加速度状況判定部２４Ｂにおける判定の結果、実施の形態３に関して説明した振動の特徴の抽出結果に基づく、振動状況判定部２４Ｃにおける判定の結果を総合して判定する構成としても良い。
また、実施の形態１に関し図３を参照して説明した音声の特徴の抽出結果に基づく、判定を行う音声状況判定部２４Ａを設けず、実施の形態２に関して説明した加速度の特徴の抽出結果に基づく、加速度上状況判定部２４Ｂにおける判定の結果と実施の形態３に関して説明した振動の特徴の抽出結果に基づく、振動状況判定部２４Ｃにおける判定の結果とを総合して判定する構成としても良い。
さらに、総合判定部２５は、音声状況判定部２４Ａ、加速度状況判定部２４Ｂ、振動状況判定部２４Ｃとは別のブロックとして説明したが、これらを統合して一つのブロックで構成することもできる。これにより、音声の特徴についての判定、加速度の特徴についての判定、振動の特徴についての判定をそれぞれ行った後に、総合判定を行うのではなく、判定の順序を変え、一つの特徴についての判定で状況が判別できたときは、他の特徴による判定を省略するようにすることもできる。特許請求の範囲における「判定手段」は、音声状況判定部２４Ａ、加速度状況判定部２４Ｂ、振動状況判定部２４Ｃの一つのみ、又はこれらのうちの二つ以上と総合判定部２５との組合せのいずれの場合をも意味する。
【産業上の利用可能性】
【００５３】
本発明の活用例として、携帯電話機において着信側がマナーモード設定を行っている場合に、着信側のユーザーの個別具体的な状況を判定して発信側に伝達することになるので、発信側のユーザーにとってマナーモードを強制解除すべき緊急性があるか、或いは着信側の状況を考慮して時間遅延を甘受すべきか、判断材料を提供できる点で有益である。
【図面の簡単な説明】
【００５４】
【図１】この発明の実施の形態１に係わる装置の基本構成を示すブロック図である。
【図２】この発明の実施の形態１に係わる装置における発信側携帯電話機と着信側携帯電話機との間の情報のやり取りを示すシーケンス図である。
【図３】この発明の実施の形態１で用いられる状況検出部２０の具体例を示すブロック図である。
【図４】この発明の実施の形態１に係わる周囲音声の判断基準の一例として、種々の環境の平均音圧レベルを示した図である。
【図５】（ａ）及び（ｂ）は、この発明の実施の形態１に係わる走行列車内雑音の周波数分布の一例を示す図である。
【図６】この発明の実施の形態１に係わる走行自動車内雑音の周波数分布の一例を示す図である。
【図７】この発明の実施の形態１に係わる会話音声の周波数分布の一例を示す図である。
【図８】この発明の実施の形態１に係わる状況判定部２４Ａで行う検出処理の判断基準を図５（ａ）、図５（ｂ）、図６及び図７の例に基づいて簡略化して示した図である。
【図９】この発明の実施の形態２で用いられる状況検出部２０の具体例を示すブロック図である。
【図１０】（ａ）及び（ｂ）は、この発明の実施の形態２に係わる加速度入力部２１Ｂとして用いられる加速度センサの一例の構造を示す平面図及び断面図である。
【図１１】（ａ）及び（ｂ）は、この発明の実施の形態２に係わる状況による加速度と速度の変化の一例を示した図である。
【図１２】この発明の実施の形態３で用いられる状況検出部２０の具体例を示すブロック図である。
【図１３】この発明の実施の形態３に係わる振動入力部２１Ｃに入力される平均振動量の大きさ及び変動の幅の一例を示した図である。
【図１４】この発明の実施の形態４で用いられる状況検出部２０の具体例を示すブロック図である。
【図１５】この発明の実施の形態５で用いられる状況検出部２０の具体例を示すブロック図である。
【符号の説明】
【００５５】
１  アンテナ、  ２  無線部、  ３  ベースバンド処理部、  ４  全体制御部、  ５  イヤーレシーバ、  ６  マイク、  ７  表示部、  ８  ユーザーＩ／Ｆ部、  ９  キーボード部、  １０  バイブ制御部、  １１  バイブレータ、  １２  サウンダ制御部、  １３  サウンダ、  １５  一般メモリ部、  ２０  状況検出部、  ２１  状況入力部、  ２１Ａ  周囲音声入力部、  ２１Ｂ  加速度入力部、  ２１Ｃ  振動入力部、  ２２  特徴抽出部、  ２２Ａ  音声特徴抽出部、  ２２Ｂ  加速度特徴抽出部、  ２２Ｃ  振動特徴抽出部、  ２３  判定基準メモリ、  ２３Ａ  音声判定基準メモリ、  ２３Ｂ  加速度判定基準メモリ、  ２３Ｃ  振動判定基準メモリ、  ２４  状況判定部、  ２４Ａ  音声状況判定部、  ２４Ｂ  加速度状況判定部、  ２４Ｃ  振動状況判定部、  ２５  総合判定部。
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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【図１５】
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