(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
しわの程度の存在部位ごとのスコアを指標とする実年齢の推定方法であって、
被験者のしわの程度を、目尻、口周囲、鼻唇溝及び額の４種の存在部位ごとに、基準写真との比較によりスコア化し、
得られたスコアから、実年齢が既知の標本について得られたしわの程度の前記存在部位ごとのスコアと実年齢との関係を表す回帰式を用いて、推定年齢を算出することを特徴とする、実年齢の推定方法。
【請求項２】
前記スコア化が、５段階評定尺度の基準写真との比較により行われることを特徴とする、請求項１に記載の実年齢の推定方法。
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、実年齢の推定方法に関する。
【０００２】
【従来の技術】
人は社会的動物であり、人が生きてゆくためには他人との交わりは避けて通ることができない。この様な人人との交わりにおいて、相手の属性を知ることは必要不可欠なことであるが、年齢などの情報は、上下関係或いはどの様な敬語を用いるかなどの交際上欠くべからざる情報であるが、それ自体がタブーであるため、なかなか情報として得ることは難しく、推定の元に対処するしか方法がなかった。この様な推定は多くの場合正確さに欠き、的確な実年齢の推定方法が求められていた。又、年齢と外的容貌の間には因果関係があることは誰しも知っていることではあるが、どの様な因果律があるかは全く知られておらず、外的容貌の変化には個体差も大きく、従ってその大きなばらつきのため、外的容貌を指標に的確な実年齢の推定を行うことは極めて困難であると考えられていた。
【０００３】
他方、映画、演劇などの分野においては、俳優が実年齢とはかけ離れた役をこなすことが少なくなく、この様な場合には、設定上の年齢に合わせてメークアップなどによる印象年齢の調整を行っているが、時としてこの調整がうまく行かず、ストーリーに支障を来すことが少なくなかった。この様な場合において、設定年齢に見えるメークを行うことは重要なことであり、形態的な変化を具現化する、いわゆる特殊メーク技術そのものは発達しており、問題はどの様にメークするかの指針の欠如が大きな原因であると考えられている。この様な指針の策定が望まれていた。
【０００４】
前記の印象年齢の調整方法は映画、演劇の分野のみならず、例えば、美容形成外科などの分野においても、しわやタルミを除く手技は知られていても、どこの部位のしわやタルミをどの様に強制するべきかの指針が明確ではないため的確な手術が行えないことがあることも否めず、印象年齢の的確な調整方法の開発は、社会全般に関わる問題であるといえる。
【０００５】
【発明が解決しようとする課題】
本発明は、この様な状況下為されたものであり、的確な実年齢の推定或いは印象年齢の的確な調整の礎になる、外的容貌の形態と実年齢との間の因果律を明らかにすることを課題とする。
【０００６】
【課題を解決するための手段】
本発明者らは、この様な状況に鑑みて、外的容貌の形態と実年齢との間の因果律を求めて、鋭意研究努力を重ねた結果、しわの形態と実年齢の間に非常によい相関性を見いだし、これが外的容貌の形態と実年齢の因果律であることに気づき、発明を完成させるに至った。即ち、本発明は、以下に示す、技術に関するものである。
（１）しわの程度の存在部位ごとのスコアを指標とする実年齢の推定方法であって、
被験者のしわの程度を、目尻、口周囲、鼻唇溝及び額の４種の存在部位ごとに、基準写真との比較によりスコア化し、
得られたスコアから、実年齢が既知の標本について得られたしわの程度の前記存在部位ごとのスコアと実年齢との関係を表す回帰式を用いて、推定年齢を算出することを特徴とする、実年齢の推定方法。
（２）前記スコア化が、５段階評定尺度の基準写真との比較により行われることを特徴とする、（１）に記載の実年齢の推定方法。
以下、本発明について、実施の形態を中心に更に詳細に説明を加える。
【０００７】
本発明の実年齢の推定方法は、しわの程度の存在部位ごとのスコアを指標とすることを特徴とする。存在部位は、目尻、口周囲、鼻唇溝及び額の４種である。これらの位置のイメージを図１に示す。これらを的確に判定することにより、実年齢が的確に推定できる。これらの判定には、通常化粧料の分野で行われているしわの評価の基準を適用し、最も軽微なものをスコア１、最も重篤なものをスコア５とする５段階基準が好ましく例示できる。この様な基準は、具体的な基準写真を予め作成し、これとの比較によって判定する。この様な基準写真の１例を図２及び図３に示す。これらのスコアに重みをつけて計算することにより、より正確な実年齢の推定ができる。
【０００８】
推定のための重さ付けは統計的な処理により行うことができる。即ち、年齢に広がりのある標本を、上記の判定基準に合わせて各部位のしわのスコアを判定し、重回帰分析を行えば、回帰式を得ることができ、この式を元に的確な実年齢の推定を行うことができる。後記の実施例に、この様な例を示す。
【０００９】
又、印象年齢の調整法としては、上記のしわが実年齢によく相関していることを利用したものであり、実年齢に関与の大きいしわをなくしたり、見えにくくしたり或いは逆にしわを付与して歳を多めに見せたりすることができる。この様なしわの付与の順位は、上記のしわの寄与度への順位や回帰式や重相関回帰式を利用して、しわのスコアを試行錯誤で代入して外観年齢（印象年齢）をフィッティングさせて行けば、相当する年齢のしわの形状がシミュレートでき、これに基づいて顔の形状を調整すればよい。この様な技術は美容形成の処置の指針や特殊メークアップの指針とすることができる。この様な変化はコンピューターグラフィックを利用すれば、バーチャルに再現できるので、美容形成などに於いて的確な術後の予想を患者に提示できる。
【００１０】
【実施例】
以下に、実施例を挙げて、本発明について、更に詳細に説明を加えるが、本発明が、かかる実施例にのみ限定されないことは言うまでもない。
【００１１】
＜実施例１＞
（重回帰分析例）
４０〜７０代の日本人女性７３名を標本として、美容専門家３名が標本の顔写真と図２及び図３に示す基準写真と比較し、目視によりしわのスコアを付した。このスコア値を説明変数として、目的変数を実年齢として重回帰分析を行った。変数はステップワイズ法により４個選択した。この結果、説明変数としては目尻のしわ、口周囲のしわ、鼻唇溝及び額のしわの４つが残った。これらの重相関係数は０．９００で決定係数は０．８１１であった。これらの値は、１に極めて近く、しわのスコアが、実年齢と極めて良い相関関係にあることを示し、従って、かかるしわのスコアを評定することにより、実年齢を的確に推定できることがわかる。回帰式は以下の通り。
推定年齢（実年齢）＝目尻のしわのスコア×３．６４２＋鼻唇溝のスコア×２．２４４＋口周囲のしわのスコア×２．４４８＋額のしわのスコア×１．７３９＋２２．８３８
又、標準偏回帰係数は、目尻のしわが０．４１６、口周囲のしわが０．２４９、鼻唇溝が０．２２４及び額のしわが０．１８８であり、この順に実年齢への寄与度が高い。即ち、言い換えれば、外観年齢（印象年齢）を調整するには、これらの寄与度の高い部位のしわを調整することにより、容易に外観年齢の調整が行えることがわかる。
【００１２】
＜実施例２＞
４７名の女性の顔写真をモーフィングにより混合し、６０歳の混合顔を作成した。この顔より各部位のしわを除去したしわ除去顔を１０２名のパネラーにより年齢を判定してもらった。又、別途平均顔のしわのスコアを判定したところ、目尻のしわが４．５、鼻唇溝が４、口の周囲が３．５及び額のしわが４であった。これを実施例１の推定式に代入し、推定年齢を計算すると６３．７２歳であり、極めて正確な推定が出来たことが判明した。更に、この推定式のしわスコアに１を代入して各しわ除去顔の推定年齢を算出した。結果を、パネラーの判定値と推定値の比較として、表１に示す。これより本発明の推定方法が適切であることが判る。これらの６０歳の平均顔としわ除去顔を図４に示す。
【００１３】
【表１】
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【００１４】
【発明の効果】
本発明によれば、的確な実年齢の推定或いは印象年齢の的確な調整の礎になる、外的容貌の形態と実年齢との間の因果律を明らかにすることが出来る。
【図面の簡単な説明】
【図１】しわの位置のイメージを示す図である。
【図２】しわ判定の基準写真を示す図である。（図面代用写真）
【図３】しわ判定の基準写真を示す図である。（図面代用写真）
【図４】６０歳の平均顔とそのしわ除去顔を示す図である。（図面代用写真）
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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