(57)【要約】技術テーマ分析装置（１０）は、利用者から、分析対象とする技術資料を選別するための選別条件の入力を受け付ける。そして、選別条件に合致する技術資料を技術資料ＤＢ（１４ａ）から取得し、取得した技術資料を解析して同一ないし関連する技術テーマを抽出する。続いて、技術テーマごとにグループ化された技術資料に基づいて、各技術テーマの進展状況を同一の時間軸に沿って解析する（例えば、各技術テーマに対応する技術資料の発行数をテーマごと発行時期別に集計する）。そして、かかる解析結果を可視化して、各技術テーマの進展状況を同一の時間軸上で相互に比較可能に出力する。
2004104859.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
テーマの進展状況を資料に基づいて分析するテーマ分析装置であって、
各テーマに対応する資料に基づき、各テーマの進展状況を同一の時間軸に沿って解析する進展状況解析手段と、
前記進展状況解析手段によって解析された各テーマの進展状況を前記同一の時間軸上で相互に比較可能に出力する進展状況出力手段と、
を備えたことを特徴とするテーマ分析装置。
【請求項２】
前記進展状況解析手段は、各テーマに対応する資料の発行数をテーマごと発行時期別に集計し、当該発行時期別の資料発行数に応じて各テーマの進展状況を解析することを特徴とする請求の範囲第１項に記載のテーマ分析装置。
【請求項３】
前記進展状況解析手段は、各テーマに対応する資料における各テーマに関連するキーワードの出現数をテーマごと発行時期別に集計し、当該発行時期別のキーワード出現数に応じて各テーマの進展状況を解析することを特徴とする請求の範囲第１項に記載のテーマ分析装置。
【請求項４】
前記進展状況解析手段は、各テーマに対応する資料が参照している被参照資料および／または各テーマに対応する資料を参照している参照資料の発行数をテーマごと発行時期別に集計し、当該被参照資料および／または参照資料の発行時期別の発行数に応じて各テーマの進展状況を解析することを特徴とする請求の範囲第１項に記載のテーマ分析装置。
【請求項５】
前記進展状況解析手段によって解析された各テーマの進展状況における各進展段階に対して、所定の要素との関連を解析する要素関連解析手段をさらに備え、
前記進展状況出力手段は、各テーマの進展状況とともに、前記要素関連解析手段によって解析された各進展段階における前記所定の要素との関連を出力することを特徴とする請求の範囲第１項に記載のテーマ分析装置。
【請求項６】
前記進展状況解析手段によって解析された各テーマの進展状況に基づいて、各進展段階間の類似関係を解析する進展段階類似解析手段をさらに備え、
前記進展状況出力手段は、各テーマの進展状況とともに、前記進展段階類似解析手段によって解析された各進展段階間の類似関係を出力することを特徴とする請求の範囲第１項に記載のテーマ分析装置。
【請求項７】
前記進展状況解析手段による解析対象である各テーマ間の類似関係を解析するテーマ類似解析手段をさらに備え、
前記進展状況出力手段は、各テーマの進展状況とともに、前記テーマ類似解析手段によって解析された各テーマ間の類似関係を出力することを特徴とする請求の範囲第１項に記載のテーマ分析装置。
【請求項８】
前記資料を解析してテーマを抽出するテーマ抽出手段をさらに備え、
前記進展状況解析手段は、前記テーマ抽出手段によって抽出されたテーマごとに、各テーマの進展状況を解析することを特徴とする請求の範囲第１項に記載のテーマ分析装置。
【請求項９】
テーマの進展状況を資料に基づいて分析するテーマ分析方法であって、
各テーマに対応する資料に基づき、各テーマの進展状況を同一の時間軸に沿って解析する進展状況解析工程と、
前記進展状況解析工程によって解析された各テーマの進展状況を前記同一の時間軸上で相互に比較可能に出力する進展状況出力工程と、
を含んだことを特徴とするテーマ分析方法。
【請求項１０】
前記進展状況解析工程によって解析された各テーマの進展状況における各進展段階に対して、所定の要素との関連を解析する要素関連解析工程をさらに含み、
前記進展状況出力工程は、各テーマの進展状況とともに、前記要素関連解析工程によって解析された各進展段階における前記所定の要素との関連を出力することを特徴とする請求の範囲第９項に記載のテーマ分析方法。
【請求項１１】
前記進展状況解析工程によって解析された各テーマの進展状況に基づいて、各進展段階間の類似関係を解析する進展段階類似解析工程をさらに含み、
前記進展状況出力工程は、各テーマの進展状況とともに、前記進展段階類似解析工程によって解析された各進展段階間の類似関係を出力することを特徴とする請求の範囲第９項に記載のテーマ分析方法。
【請求項１２】
前記進展状況解析工程による解析対象である各テーマ間の類似関係を解析するテーマ類似解析工程をさらに含み、
前記進展状況出力工程は、各テーマの進展状況とともに、前記テーマ類似解析手段によって解析された各テーマ間の類似関係を出力することを特徴とする請求の範囲第９項に記載のテーマ分析方法。
【請求項１３】
前記資料を解析してテーマを抽出するテーマ抽出工程をさらに含み、
前記進展状況解析工程は、前記テーマ抽出手段によって抽出されたテーマごとに、各テーマの進展状況を解析することを特徴とする請求の範囲第９項に記載のテーマ分析方法。
【請求項１４】
テーマの進展状況を資料に基づいて分析する方法をコンピュータに実行させるテーマ分析プログラムであって、
各テーマに対応する資料に基づき、各テーマの進展状況を同一の時間軸に沿って解析する進展状況解析手順と、
前記進展状況解析手順によって解析された各テーマの進展状況を前記同一の時間軸上で相互に比較可能に出力する進展状況出力手順と、
をコンピュータに実行させることを特徴とするテーマ分析プログラム。
【請求項１５】
前記進展状況解析手順によって解析された各テーマの進展状況における各進展段階に対して、所定の要素との関連を解析する要素関連解析手順をさらにコンピュータに実行させ、
前記進展状況出力手順は、各テーマの進展状況とともに、前記要素関連解析手順によって解析された各進展段階における前記所定の要素との関連を出力することを特徴とする請求の範囲第１４項に記載のテーマ分析プログラム。
【請求項１６】
前記進展状況解析手順によって解析された各テーマの進展状況に基づいて、各進展段階間の類似関係を解析する進展段階類似解析手順をさらにコンピュータに実行させ、
前記進展状況出力手順は、各テーマの進展状況とともに、前記進展段階類似解析手順によって解析された各進展段階間の類似関係を出力することを特徴とする請求の範囲第１４項に記載のテーマ分析プログラム。
【請求項１７】
前記進展状況解析手順による解析対象である各テーマ間の類似関係を解析するテーマ類似解析手順をさらにコンピュータに実行させ、
前記進展状況出力手順は、各テーマの進展状況とともに、前記テーマ類似解析手段によって解析された各テーマ間の類似関係を出力することを特徴とする請求の範囲第１４項に記載のテーマ分析プログラム。
【請求項１８】
前記資料を解析してテーマを抽出するテーマ抽出手順をさらにコンピュータに実行させ、
前記進展状況解析手順は、前記テーマ抽出手段によって抽出されたテーマごとに、各テーマの進展状況を解析することを特徴とする請求の範囲第１４項に記載のテーマ分析プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】  この発明は、テーマの進展状況を資料に基づいて分析するテーマ分析装置、テーマ分析方法およびその方法をコンピュータに実行させるテーマ分析プログラムに関し、特に、複数のテーマの進展パタンを容易に比較することができるテーマ分析装置、テーマ分析方法およびテーマ分析プログラムに関するものである。
【背景技術】  従来から、技術資料に基づく技術動向分析を支援する技術としては、第１に、技術資料に付与された分類コードや、技術資料に特徴的に現れる単語等によって技術資料を分類し、分類別の資料数の多寡や経時的な増減傾向を示す技術などが知られている。
例えば、特許文献１（特開平８−２２１４３５号公報）では、最新の特許出願の情報を取得し、「出願日−分野」を軸とするマップの形で出願特許の分布を図示し、あるいは、年度単位の出願件数を出願人別にグラフ表示する技術が開示されている。
また、特許文献２（特開２００１−９２８２５号公報）では、「目的・効果」や「構成要素」のような２つの観点から特許を分類し、特許件数の多寡および経時的な増減傾向を分類別に図形表示してパテントマップを生成する技術が開示されている。
なお、これらの技術によって、利用者は、ある時点における、ある分野の技術の開発状況を概観し、特許戦略の策定の参考とすることなどが可能になる。
さらに、技術資料に基づく技術動向分析を支援する第２の技術として、文献資料に特徴的に出現する単語の経時的な出現状況を手がかりに、トレンドを分析する技術も知られている。
例えば、特許文献３（特開平７−３２５８３２号公報）では、分野別に整理したテキスト情報を時系列に沿って分析して、特定の分野・期間において話題となった単語を検出し、検出した単語およびそれらの単語を含むテキストを提示することによって、トレンド分析・動向分析を支援する技術が開示されている。
また、特許文献４（特開２００１−２１６３１１号公報）では、イベントと関係付けられた文書、あるいは、イベントと時期的に関連のある文書に含まれる単語の出現数の経時的変化を、イベントの発生時期と対応づけて表示することによって、イベントとトレンドの関連の分析を支援する技術が開示されている。
また、特許文献５（特開２００２−２５１５９０号公報）では、時系列データセットおよびそれと対応づけられた文書セットを分析し、時系列データの変動と相関して特徴的に現れるテーマ情報（特徴的な事象の種類等）を統計的に検出する技術が開示されている。
なお、これらの技術によって、利用者は、技術開発とトレンドとの関係を分析し、技術の背景となるような話題や環境要因の抽出や、有用な関連情報の発見の手がかりを得ることができる。
【特許文献１】          特開平８−２２１４３５号公報
【特許文献２】          特開２００１−９２８２５号公報
【特許文献３】          特開平７−３２５８３２号公報
【特許文献４】          特開２００１−２１６３１１号公報
【特許文献５】          特開２００２−２５１５９０号公報
しかしながら、上記した従来技術は、基本的に、特定の時点における技術の開発状況や背景情報の発見を促すものであり、関連する技術側面を持つ別の研究開発テーマの発見を直接的に支援するものではないという問題があった。
これを具体的に説明すると、技術の研究開発は、一般に、その時点で利用可能な技術や知見に基づいて行われるので、異なるテーマの研究開発であっても、同じような進展パタンを示すことがあり得る。例えば、異なるテーマの研究開発であっても、「微量な物質の検出ができない」といった共通の理由で、同時期に研究開発が行き詰まってしまうような場合が考えられる。
このような場合に、研究開発者は、研究開発の進展パタンを手がかりにすることができれば、関連する技術側面を持つ別の研究開発テーマであって、自己の研究開発と同様の進展段階を経て発展しつつあるテーマを発見できる可能性がある。そして、このようにして発見した研究開発テーマにおける知見や要素技術によって、自己の研究開発の行き詰まりを打破できる可能性がある。すなわち、例えば、あるテーマに関して開発された「微量物質の検出技術」を利用することによって、別のテーマの研究開発に飛躍的進展をもたらすことなどが考えられる。
このようなブレークスルー技術発見の可能性に対して、上記した従来技術は、進展パタンの類似した研究開発テーマの発見を直接的には支援していないという点で不十分である。つまり、第１の従来技術では、特定の時期における技術資料数の多寡や経時的な増減傾向や、特定の分野の技術資料数の増減パタンの把握を支援することはできるが、資料数の増減パタンが類似する分野の発見は、利用者側の能力に委ねられることになる。同様に、第２の従来技術では、注目する技術に関する研究開発の進展パタンと相関のある環境要因の抽出を支援することはできるが、進展パタンの類似した別の研究開発テーマの発見を直接的には支援できない。
さらに、上記した従来技術は、利用者が注目している特徴的な要素（例えば、特定の要素技術）と、研究開発テーマの進展パタンとの関係（例えば、特徴的な要素が、どのような進展パタンをもたらし得るのか、あるいは、どのような進展段階において、特徴的な要素が有効に働き得るかといった関係）を分析することが困難であるという問題もあった。
すなわち、第１の従来技術では、利用者が着目している研究開発テーマや技術側面に関して、特定の時期の進展状況を把握することはできるが、出現時期は異なるが進展段階としては同じような状況にあるテーマを見出すことは困難である。このため、例えば、「ある進展段階において、強く現れる可能性が高い技術側面は何か」といった観点からの分析は困難であり、また、例えば、「ある時期に特定の技術側面が強く働いた研究テーマにおいて、次にどのような技術側面が現れる可能性が高いか」といったように、時系列に沿って技術側面間の関係を分析することも困難である。
同様に、第２の従来技術では、特定のテーマについて、「各進展段階でどのような技術側面（話題や環境要因）が強く働くのか」といった観点の分析は容易に行うことができるが、「特定の進展段階において、複数テーマで共通に強く働くことが多い技術側面は何か」、あるいは、「特定の進展段階において、特定の技術側面が強く働くテーマにはどのようなものがあるのか」といった観点からの分析は困難である。
上述してきたように、論文や特許広報等の技術資料に基づく技術動向分析を支援する技術（一般的には、テーマの進展状況を資料に基づいて分析する技術）においては、技術資料を、複数の技術テーマの進展状況を対比分析できる形で如何にして提示するか、さらには、着目している技術側面と各進展段階との関係を、複数の技術テーマにわたって一覧できる形で如何にして提示するかが課題になっている。
そこで、この発明は、上述した従来技術による課題を解消するためになされたものであり、複数の技術テーマに関する研究開発の進展パタンを容易に比較することができ、利用者が注目している技術テーマと類似した技術側面を持つ別の技術テーマ（テーマの分析時点では技術開発が停滞しているが、別の技術テーマで利用されている要素技術を適用すれば、進展が期待できるような技術テーマの候補）の発見を促すことができるテーマ分析装置、テーマ分析方法およびテーマ分析プログラムを提供することを目的とする。
なお、この発明は、上記の「技術テーマ」だけでなく、広告、商品、ファッション、雑誌などのあらゆるテーマに関して、複数のテーマに関する研究開発の進展パタンを容易に比較することができ、利用者が注目しているテーマと類似した側面を持つ別のテーマ（テーマの分析時点では研究開発が停滞しているが、別のテーマで利用されているアイデアを適用すれば、進展が期待できるようなテーマの候補）の発見を促すことができるテーマ分析装置、テーマ分析方法およびテーマ分析プログラムを提供することも目的とする。
【発明の開示】
本発明は、テーマの進展状況を資料に基づいて分析するテーマ分析装置であって、各テーマに対応する資料に基づき、各テーマの進展状況を同一の時間軸に沿って解析する進展状況解析手段と、前記進展状況解析手段によって解析された各テーマの進展状況を前記同一の時間軸上で相互に比較可能に出力する進展状況出力手段と、を備えたことを特徴とする。
この発明によれば、各テーマに対応する資料に基づき、各テーマの進展状況を同一の時間軸に沿って解析し、解析された各テーマの進展状況を同一の時間軸上で相互に比較可能に出力する。したがって、例えば、複数の技術テーマに関する研究開発の進展パタンを容易に比較することが可能になる。その結果、進展パタンを手がかりに、注目している技術テーマと類似した技術側面を持つ別の技術テーマ（テーマの分析時点では技術開発が停滞しているが、別の技術テーマで利用されている要素技術を適用すれば、進展が期待できるような技術テーマ）を見つけ、その技術テーマに関する技術資料を技術開発の参考とすることによって、ブレークスルー技術を発見することなどが可能になる。
また、本発明は、上記の発明において、前記進展状況解析手段は、各テーマに対応する資料の発行数をテーマごと発行時期別に集計し、当該発行時期別の資料発行数に応じて各テーマの進展状況を解析することを特徴とする。
この発明によれば、各テーマに対応する資料の発行数をテーマごと発行時期別に集計し、当該発行時期別の資料発行数に応じて各テーマの進展状況を解析する。したがって、例えば、各技術テーマに対応する資料の発行数がどの進展段階で増減しているか等を検討することによって、各進展段階の活気度（アクティビティ）を分析することが可能になり、その結果、複数の技術テーマに関する研究開発の進展パタンを容易かつ具体的に比較することが可能になる。
また、本発明は、上記の発明において、前記進展状況解析手段は、各テーマに対応する資料における各テーマに関連するキーワードの出現数をテーマごと発行時期別に集計し、当該発行時期別のキーワード出現数に応じて各テーマの進展状況を解析することを特徴とする。
この発明によれば、各テーマに対応する資料における各テーマに関連するキーワードの出現数をテーマごと発行時期別に集計し、当該発行時期別のキーワード出現数に応じて各テーマの進展状況を解析する。したがって、例えば、各技術テーマの特定の側面に関連するキーワードの出現数がどの進展段階で増減しているか等を検討することによって、各進展段階の活気度（アクティビティ）を色々な側面ごとに分析することが可能になる。その結果、複数の技術テーマに関する研究開発の進展パタンを容易かつ具体的に比較し、また、特定の技術分野に焦点を当てて分析することが可能になる。
また、本発明は、上記の発明において、前記進展状況解析手段は、各テーマに対応する資料が参照している被参照資料および／または各テーマに対応する資料を参照している参照資料の発行数をテーマごと発行時期別に集計し、当該被参照資料および／または参照資料の発行時期別の発行数に応じて各テーマの進展状況を解析することを特徴とする。
この発明によれば、各テーマに対応する資料が参照している被参照資料および／または各テーマに対応する資料を参照している参照資料の発行数をテーマごと発行時期別に集計し、当該被参照資料および／または参照資料の発行時期別の発行数に応じて各テーマの進展状況を解析する。したがって、例えば、各技術テーマに関連する資料における被参照資料および／または参照資料の発行数がどの進展段階で増減しているか等を検討することによって、各進展段階の活気度（アクティビティ）を分析することが可能になり、その結果、複数の技術テーマに関する研究開発の進展パタンを容易かつ具体的に比較することが可能になる。
また、本発明は、上記の発明において、前記進展状況解析手段によって解析された各テーマの進展状況における各進展段階に対して、所定の要素との関連を解析する要素関連解析手段をさらに備え、前記進展状況出力手段は、各テーマの進展状況とともに、前記要素関連解析手段によって解析された各進展段階における前記所定の要素との関連を出力することを特徴とする。
この発明によれば、解析された各テーマの進展状況における各進展段階に対して、所定の要素との関連を解析し、各テーマの進展状況とともに、解析された各進展段階における所定の要素との関連を出力する。したがって、例えば、利用者が注目する技術側面が各技術テーマの進展状況におけるどの進展段階で有用であるのか、また、そのような技術側面がどのような進展パタンをもたらし得るのか等を分析することも可能になり、これによって、複数の技術テーマに関する研究開発の進展パタンを一層効果的に比較することが可能になる。
また、本発明は、上記の発明において、前記進展状況解析手段によって解析された各テーマの進展状況に基づいて、各進展段階間の類似関係を解析する進展段階類似解析手段をさらに備え、前記進展状況出力手段は、各テーマの進展状況とともに、前記進展段階類似解析手段によって解析された各進展段階間の類似関係を出力することを特徴とする。
この発明によれば、解析された各テーマの進展状況に基づいて、各進展段階間の類似関係を解析し、各テーマの進展状況とともに、解析された各進展段階間の類似関係を出力する。したがって、例えば、進展状況が類似する技術テーマ同士に対象を絞って、より効率的に比較および分析を行うことも可能になり、これによって、複数の技術テーマに関する研究開発の進展パタンを一層効果的に比較することが可能になる。
また、本発明は、上記の発明において、前記進展状況解析手段による解析対象である各テーマ間の類似関係を解析するテーマ類似解析手段をさらに備え、前記進展状況出力手段は、各テーマの進展状況とともに、前記テーマ類似解析手段によって解析された各テーマ間の類似関係を出力することを特徴とする。
この発明によれば、解析対象である各テーマ間の類似関係を解析し、各テーマの進展状況とともに、解析された各テーマ間の類似関係を出力する。したがって、例えば、技術側面が類似する技術テーマ同士に対象を絞って、より効率的に比較および分析を行うことも可能になり、これによって、複数の技術テーマに関する研究開発の進展パタンを一層効果的に比較することが可能になる。
また、本発明は、上記の発明において、前記資料を解析してテーマを抽出するテーマ抽出手段をさらに備え、前記進展状況解析手段は、前記テーマ抽出手段によって抽出されたテーマごとに、各テーマの進展状況を解析することを特徴とする。
この発明によれば、資料を解析してテーマを抽出し、抽出されたテーマごとに、各テーマの進展状況を解析する。したがって、例えば、利用者自らが技術テーマを抽出するまでもなく、複数の技術資料を整理する形で各技術テーマを抽出することが可能になり、これによって、各技術テーマに関する研究開発の進展パタンを容易かつ簡便に比較することも可能になる。
また、本発明は、テーマの進展状況を資料に基づいて分析するテーマ分析方法であって、各テーマに対応する資料に基づき、各テーマの進展状況を同一の時間軸に沿って解析する進展状況解析工程と、前記進展状況解析工程によって解析された各テーマの進展状況を前記同一の時間軸上で相互に比較可能に出力する進展状況出力工程と、を含んだことを特徴とする。
この発明によれば、各テーマに対応する資料に基づき、各テーマの進展状況を同一の時間軸に沿って解析し、解析された各テーマの進展状況を同一の時間軸上で相互に比較可能に出力する。したがって、例えば、複数の技術テーマに関する研究開発の進展パタンを容易に比較することが可能になる。その結果、進展パタンを手がかりに、注目している技術テーマと類似した技術側面を持つ別の技術テーマを見つけ、その技術テーマに関する技術資料を技術開発の参考とすることによって、ブレークスルー技術を発見することなどが可能になる。
また、本発明は、上記の発明において、前記進展状況解析工程によって解析された各テーマの進展状況における各進展段階に対して、所定の要素との関連を解析する要素関連解析工程をさらに含み、前記進展状況出力工程は、各テーマの進展状況とともに、前記要素関連解析工程によって解析された各進展段階における前記所定の要素との関連を出力することを特徴とする。
この発明によれば、解析された各テーマの進展状況における各進展段階に対して、所定の要素との関連を解析し、各テーマの進展状況とともに、解析された各進展段階における所定の要素との関連を出力する。したがって、例えば、利用者が注目する技術側面が各技術テーマの進展状況におけるどの進展段階で有用であるのか、また、そのような技術側面がどのような進展パタンをもたらし得るのか等を分析することも可能になり、これによって、複数の技術テーマに関する研究開発の進展パタンを一層効果的に比較することが可能になる。
また、本発明は、上記の発明において、前記進展状況解析工程によって解析された各テーマの進展状況に基づいて、各進展段階間の類似関係を解析する進展段階類似解析工程をさらに含み、前記進展状況出力工程は、各テーマの進展状況とともに、前記進展段階類似解析工程によって解析された各進展段階間の類似関係を出力することを特徴とする。
この発明によれば、解析された各テーマの進展状況に基づいて、各進展段階間の類似関係を解析し、各テーマの進展状況とともに、解析された各進展段階間の類似関係を出力する。したがって、例えば、進展状況が類似する技術テーマ同士に対象を絞って、より効率的に比較および分析を行うことも可能になり、これによって、複数の技術テーマに関する研究開発の進展パタンを一層効果的に比較することが可能になる。
また、本発明は、上記の発明において、前記進展状況解析工程による解析対象である各テーマ間の類似関係を解析するテーマ類似解析工程をさらに含み、前記進展状況出力工程は、各テーマの進展状況とともに、前記テーマ類似解析手段によって解析された各テーマ間の類似関係を出力することを特徴とする。
この発明によれば、解析対象である各テーマ間の類似関係を解析し、各テーマの進展状況とともに、解析された各テーマ間の類似関係を出力する。したがって、例えば、技術側面が類似する技術テーマ同士に対象を絞って、より効率的に比較および分析を行うことも可能になり、これによって、複数の技術テーマに関する研究開発の進展パタンを一層効果的に比較することが可能になる。
また、本発明は、上記の発明において、前記資料を解析してテーマを抽出するテーマ抽出工程をさらに含み、前記進展状況解析工程は、前記テーマ抽出手段によって抽出されたテーマごとに、各テーマの進展状況を解析することを特徴とする。
この発明によれば、資料を解析してテーマを抽出し、抽出されたテーマごとに、各テーマの進展状況を解析する。したがって、例えば、利用者自らが技術テーマを抽出するまでもなく、複数の技術資料を整理する形で各技術テーマを抽出することが可能になり、これによって、各技術テーマに関する研究開発の進展パタンを容易かつ簡便に比較することも可能になる。
また、本発明は、テーマの進展状況を資料に基づいて分析する方法をコンピュータに実行させるテーマ分析プログラムであって、各テーマに対応する資料に基づき、各テーマの進展状況を同一の時間軸に沿って解析する進展状況解析手順と、前記進展状況解析手順によって解析された各テーマの進展状況を前記同一の時間軸上で相互に比較可能に出力する進展状況出力手順と、をコンピュータに実行させることを特徴とする。
この発明によれば、各テーマに対応する資料に基づき、各テーマの進展状況を同一の時間軸に沿って解析し、解析された各テーマの進展状況を同一の時間軸上で相互に比較可能に出力する。したがって、例えば、複数の技術テーマに関する研究開発の進展パタンを容易に比較することが可能になる。その結果、進展パタンを手がかりに、注目している技術テーマと類似した技術側面を持つ別の技術テーマを見つけ、その技術テーマに関する技術資料を技術開発の参考とすることによって、ブレークスルー技術を発見することなどが可能になる。
また、本発明は、上記の発明において、前記進展状況解析手順によって解析された各テーマの進展状況における各進展段階に対して、所定の要素との関連を解析する要素関連解析手順をさらにコンピュータに実行させ、前記進展状況出力手順は、各テーマの進展状況とともに、前記要素関連解析手順によって解析された各進展段階における前記所定の要素との関連を出力することを特徴とする。
この発明によれば、解析された各テーマの進展状況における各進展段階に対して、所定の要素との関連を解析し、各テーマの進展状況とともに、解析された各進展段階における所定の要素との関連を出力する。したがって、例えば、利用者が注目する技術側面が各技術テーマの進展状況におけるどの進展段階で有用であるのか、また、そのような技術側面がどのような進展パタンをもたらし得るのか等を分析することも可能になり、これによって、複数の技術テーマに関する研究開発の進展パタンを一層効果的に比較することが可能になる。
また、本発明は、上記の発明において、前記進展状況解析手順によって解析された各テーマの進展状況に基づいて、各進展段階間の類似関係を解析する進展段階類似解析手順をさらにコンピュータに実行させ、前記進展状況出力手順は、各テーマの進展状況とともに、前記進展段階類似解析手順によって解析された各進展段階間の類似関係を出力することを特徴とする。
この発明によれば、解析された各テーマの進展状況に基づいて、各進展段階間の類似関係を解析し、各テーマの進展状況とともに、解析された各進展段階間の類似関係を出力する。したがって、例えば、進展状況が類似する技術テーマ同士に対象を絞って、より効率的に比較および分析を行うことも可能になり、これによって、複数の技術テーマに関する研究開発の進展パタンを一層効果的に比較することが可能になる。
また、本発明は、上記の発明において、前記進展状況解析手順による解析対象である各テーマ間の類似関係を解析するテーマ類似解析手順をさらにコンピュータに実行させ、前記進展状況出力手順は、各テーマの進展状況とともに、前記テーマ類似解析手段によって解析された各テーマ間の類似関係を出力することを特徴とする。
この発明によれば、解析対象である各テーマ間の類似関係を解析し、各テーマの進展状況とともに、解析された各テーマ間の類似関係を出力する。したがって、例えば、技術側面が類似する技術テーマ同士に対象を絞って、より効率的に比較および分析を行うことも可能になり、これによって、複数の技術テーマに関する研究開発の進展パタンを一層効果的に比較することが可能になる。
また、本発明は、上記の発明において、前記資料を解析してテーマを抽出するテーマ抽出手順をさらにコンピュータに実行させ、前記進展状況解析手順は、前記テーマ抽出手段によって抽出されたテーマごとに、各テーマの進展状況を解析することを特徴とする。
この発明によれば、資料を解析してテーマを抽出し、抽出されたテーマごとに、各テーマの進展状況を解析する。したがって、例えば、利用者自らが技術テーマを抽出するまでもなく、複数の技術資料を整理する形で各技術テーマを抽出することが可能になり、これによって、各技術テーマに関する研究開発の進展パタンを容易かつ簡便に比較することも可能になる。
【図面の簡単な説明】  第１図は、本実施の形態に係る技術テーマ分析装置の構成を示すブロック図であり、第２図は、技術テーマ分析装置による全体処理の流れを示すフローチャートであり、第３図は、技術テーマ抽出処理の流れを示すフローチャートであり、第４図は、権威スコアの計算を説明するための図であり、第５図は、クラスタリング処理の流れを示すフローチャートであり、第６図は、技術テーマ抽出の具体例を示す図（その１）であり、第７図は、技術テーマ抽出の具体例を示す図（その２）であり、第８図は、出力部の表示例を示す図（その１）であり、第９図は、出力部の表示例を示す図（その２）であり、第１０図は、出力部の表示例を示す図（その３）であり、第１１図は、出力部の表示例を示す図（その４）であり、第１２図は、出力部の表示例を示す図（その５）であり、第１３図は、他の実施の形態に係るコンピュータシステムの構成を示すシステム構成図であり、第１４図は、第１３図に示したコンピュータシステムにおける本体部の構成を示すブロック図である。
【発明を実施するための最良の形態】  以下、添付図面を参照して、この発明に係るテーマ分析装置、テーマ分析方法およびその方法をコンピュータに実行させるテーマ分析プログラムの好適な実施の形態を詳細に説明する。
なお、以下では、本実施の形態で用いる主要な用語の意味（０：用語の説明）、本実施の形態に係る技術テーマ分析装置の概要および特徴（１：技術テーマ分析装置の概要および特徴）、技術テーマ分析装置の構成（２：技術テーマ分析装置の構成）、技術テーマ分析装置の主要部による処理（２−１：技術テーマ抽出部、２−２：進展状況解析部、２−３：進展状況可視化部、２−４：要素関連解析部、２−５：進展段階類似解析部、２−６：技術テーマ類似解析部）、本実施の形態に対する種々の変形例（３：他の実施の形態）を順に説明し、最後に本発明による効果（４：発明の効果）を説明する。
［０：用語の説明］
まず最初に、本実施の形態で用いる主要な用語の意味を説明する。本実施の形態で用いる「技術テーマ（特許請求の範囲に記載の「テーマ」に対応する。）」とは、技術論文や特許公報などの技術資料から抽出可能な技術主題のことを指し、例えば、「動物を対象とした遺伝子解析」や「植物を対象とした遺伝子解析」などがこれに該当する。
ただし、かかる「技術テーマ」は、必ずしも、上記のように文言で定義される明確なテーマである必要はなく、例えば、遺伝子解析の分野における技術論文が所定の観点から複数のグループに分けられたような場合に、各グループに対して明確な技術テーマを対応付けるのではなく、各グループそれぞれを抽象的な技術テーマの一つとして捉えて処理するようにしてもよい。
また、本実施の形態で用いる「技術テーマの進展状況（特許請求の範囲に記載の「テーマの進展状況」に対応する。）」とは、技術テーマの活気度や活発度（アクティビティ）を時系列で捉えた場合の状況のことを指し、具体的には、第２図などに示すように、技術テーマの研究開発が発達または停滞している進展段階や、その発達が飛躍的である進展段階などによって示される。
［１：技術テーマ分析装置の概要および特徴］
次に、第１図および第２図を用いて、本実施の形態に係る技術テーマ分析装置の概要および特徴を説明する。第１図は、本実施の形態に係る技術テーマ分析装置の構成を示すブロック図であり、第２図は、かかる技術テーマ分析装置による全体処理の流れを示すフローチャートである。
第１図に示す技術テーマ分析装置１０は、概略的には、技術資料に基づく技術動向分析を支援するために、技術テーマの進展状況を技術資料に基づいて分析する装置であり、複数の技術テーマに関する研究開発の進展パタンを容易に比較することを可能にしている点に主たる特徴がある。
以下に、これらの概要および特徴を簡単に説明すると、第２図に示すように、技術テーマ分析装置１０は、まずは利用者から、分析対象とする技術資料を選別するための選別条件の入力を受け付ける（ステップＳ２０１）。つまり、大量の技術資料が格納されている技術資料ＤＢ１４ａから分析対象を選別する趣旨であり、指定する条件としては、例えば、対象分野を限定するためのキーワードや、対象とする技術資料の発行時期などが該当する。
かかる選別条件が入力されると、技術テーマ分析装置１０は、選別条件に合致する技術資料を技術資料ＤＢ１４ａから取得し、取得した技術資料を解析して同一ないし関連する技術テーマを抽出する（ステップＳ２０２）。具体的には、技術資料の著者情報と技術資料の内容の類似性に基づいて、第２図に示すように、技術テーマごとに技術資料をグループ化（整理・体系化）した形で各技術テーマを抽出する。
これに続いて、技術テーマ分析装置１０は、技術テーマごとにグループ化された技術資料に基づいて、各技術テーマの進展状況を同一の時間軸に沿って解析する（ステップＳ２０３）。具体的に例を挙げれば、各技術テーマに対応する技術資料の発行数をテーマごと発行時期別に集計し、当該発行時期別の資料発行数に応じて（発行数が多い時期ほど研究開発がアクティビティであると判定して）各技術テーマの進展状況を解析する。
このようにして、各技術テーマの進展状況が解析されると、技術テーマ分析装置１０は、かかる解析結果を可視化して、各技術テーマの進展状況を同一の時間軸上で相互に比較可能に出力する（ステップＳ２０４）。具体的には、第２図に示すように、各技術テーマの進展状況（活気度、アクティビティ）を年度別に表示出力する。
したがって、本実施の形態に係る技術テーマ分析装置１０によれば、かかる表示出力の提供を受けた利用者は、上記した主たる特徴の如く、複数の技術テーマに関する研究開発の進展パタンを容易に比較することが可能になる。その結果、進展パタンを手がかりに、注目している技術テーマと類似した技術側面を持つ別の技術テーマ（テーマの分析時点では技術開発が停滞しているが、別の技術テーマで利用されている要素技術を適用すれば、進展が期待できるような技術テーマ）を見つけ、その技術テーマに関する技術資料を技術開発の参考とすることによって、ブレークスルー技術を発見することなどが可能になる。
なお、本実施の形態に係る技術テーマ分析装置１０では、上記した主たる特徴に関連して、利用者が注目する技術側面が各技術テーマの進展状況におけるどの進展段階で有用であるのか等の分析も可能にする点や、進展状況が類似する技術テーマ同士や技術側面が類似する技術テーマ同士に対象を絞って、より効率的に比較および分析を行うことも可能にする点、さらには、利用者自らが技術テーマを抽出するのではなく、複数の技術資料を整理する形で各技術テーマを抽出する点や、技術分野における研究主体（技術論文の著者）の寄与度の観点から適切に技術テーマを抽出する点にも特徴があるが、これらについては後述する。
［２：技術テーマ分析装置の構成］
次に、第１図を用いて、本実施の形態に係る技術テーマ分析装置１０の構成を説明する。同図に示すように、この技術テーマ分析装置１０は、入力部１１と、出力部１２と、入出力制御ＩＦ部１３と、記憶部１４と、制御部１５とから構成される。
このうち、入力部１１は、各種の情報の入力を受付ける入力手段であり、キーボードやマウス（ポインティングデバイス）、マイクを備えて構成され、例えば、上記したような技術資料の選別条件などを利用者から受け付けて入力する。
また、出力部１２は、各種の情報を出力する出力手段であり、モニタ（若しくはディスプレイ、タッチパネル）やスピーカを備えて構成され、例えば、上記したような技術テーマの進展状況などを利用者に対して出力する。
そして、入出力制御ＩＦ部１３は、これら入力部１１および出力部１２によるデータの入出力を制御する手段である。
記憶部１４は、制御部１５による各種処理に必要なデータおよびプログラムを格納する格納手段（記憶手段）であり、特に本発明に密接に関連するものとしては、機能概念的に、各種の大量の技術文献を記憶した技術文献ＤＢ（データベース）１４ａを備える。
制御部１５は、ＯＳ（Ｏｐｅｒａｔｉｎｇ  Ｓｙｓｔｅｍ）などの制御プログラム、各種の処理手順などを規定したプログラムおよび所要データを格納するための内部メモリを有し、これらによって種々の処理を実行する処理部であり、特に本発明に密接に関連するものとしては、機能概念的に、技術テーマ抽出部１５ａと、進展状況解析部１５ｂと、進展状況可視化部１５ｃと、要素関連解析部１５ｄと、進展段階類似解析部１５ｅと、技術テーマ類似解析部１５ｆとを備える。これらの各部の処理内容については後述する。
なお、上記した技術テーマ分析装置１０は、既知のパーソナルコンピュータ、ワークステーション、さらには、携帯電話、ＰＨＳ端末、移動体通信端末またはＰＤＡなどの情報処理装置に、上記した各部の各機能を搭載することによって実現することもできる。
［２−１：技術テーマ抽出部］
次に、技術テーマ分析装置１０の制御部１５における技術テーマ抽出部１５ａの処理について説明する。この技術テーマ抽出部１５ａは、利用者から入力された選別条件（対象分野を限定するためのキーワードや、対象とする技術資料の発行時期など）に合致する技術資料を技術資料ＤＢ１４ａから取得し、取得した技術資料を解析して同一ないし関連する技術テーマを抽出する処理部である。
なお、このように、資料を解析してテーマを抽出することによって、利用者自らが技術テーマを抽出するまでもなく、複数の技術資料を整理する形で各技術テーマを抽出することが可能になり、これによって、各技術テーマに関する研究開発の進展パタンを容易かつ簡便に比較することも可能になる。
具体的には、技術テーマ抽出部１５ａは、資料の集合に対する各著者の寄与度に応じて各著者を階層的にグループ化し、各グループに対応してテーマを抽出する。すなわち、その詳細は第３図等を用いて後述するが、概略的には、技術資料と研究開発者との対応関係に基づき、各研究者の技術資料集合への貢献の範囲を推定する。そして、貢献範囲の広い研究開発者の関与した資料集合を、大きな技術テーマに関する資料集合として抽出し、抽出した資料集合に対して、同様の手順で再帰的に技術テーマを抽出することで、階層的な技術テーマのグループを求める。
なお、このような技術テーマの抽出を行うことによって、ある技術分野においてどの研究主体（著者）が権威であるか等を利用者自らが調べるまでもなく、その技術分野における寄与度の観点からグループ化された各研究主体に対応付けて、適切に技術テーマを抽出することが可能になる。
また、技術テーマ抽出部１５ａは、さらに、各技術テーマを内容の類似関係に基づいてクラスタリングし、各クラスタに対応してテーマを抽出することもできる。すなわち、一旦抽出した技術テーマをその内容の類似性に応じてクラスタリングする趣旨であり、これによって、より適切に技術テーマを抽出することも可能になる。なお、この処理の詳細も第５図等を用いて後述する。
また、技術テーマ抽出部１５ａは、さらに、各技術テーマに対応する資料における内容の類似関係、参照関係（各技術テーマに対応する資料を参照している参照資料との関係）および／または被参照関係（各技術テーマに対応する資料が参照している被参照資料との関係）に基づいて、各技術テーマを統合および／または細分して抽出することもできる。すなわち、一旦抽出した技術テーマを種々の観点から統合や細分する趣旨であり、これによって、より適切に技術テーマを抽出することも可能になる。
以下に、上記の説明を踏まえて、技術テーマ抽出部１５ａによる処理の流れおよび具体例を、（１）技術テーマ抽出処理、（２）クラスタリング処理、（３）技術テーマ抽出の具体例に区分けして説明する。
（１）技術テーマ抽出処理
第３図は、技術テーマ抽出処理の流れを示すフローチャートである。同図に示すように、技術テーマ抽出部１５ａは、まずは技術資料集合キューを初期化する（ステップＳ３０１）。すなわち、技術資料集合キューをクリアし、技術資料ＤＢ１４ａから選別して取得した技術資料集合を第１の処理対象として追加する。
これに続いて、技術テーマ抽出部１５ａは、技術資料集合キューが空であるかを判定し（ステップＳ３０２）、空である場合には（ステップＳ３０２肯定）、技術テーマの抽出処理を終了し、空でない場合には（ステップＳ３０２否定）、ステップＳ３０３以降の処理を継続する。
つまり、技術資料集合キューが空でない場合には（ステップＳ３０２否定）、技術集合キューの先頭にある技術資料集合を取り出し（ステップＳ３０３）、取り出した技術資料集合に基づいて「有力著者リスト」を作成する（ステップＳ３０４）。
ここで、第４図を用いて「有力著者リスト」の作成を説明する。この「有力著者リスト」とは、同図（ｃ）に示すように、権威スコア（ａｕｔｈｏｒｉｔｙ  ｓｃｏｒｅ）が高い著者からなるリストであり、例えば、権威スコアが０．２以上の著者を有力著者として選択し、有力著者リストを構成する。
また、ここで言う「権威スコア」とは、資料集合に関する技術テーマの研究開発を強力に主導している著者ほど高くなるようなスコアであり、ここでは、同図（ｂ）に示すように、「その著者が最有力著者である資料数」を「対象資料集合中の資料数」で除算することによって算出する。なお、ここで、「最有力著者」とは、ある資料の有効著者で、資料集合における発行資料数が最大の著者のことを指し、さらに、「有効著者」とは、それ以前の処理で、処理対象資料集合作成において、有力著者として選定された以外の著者のことである。
具体的には、同図（ａ）に示すように、資料集合が資料１（ｄｏｃ−１）〜資料５（ｄｏｃ−５）の５資料からなり、資料ｄｏｃ−１とｄｏｃ−２の著者が著者１（ａｕｔｈｏｒ−１）および著者２（ａｕｔｈｏｒ−２）の２名であり、資料ｄｏｃ−３の著者が著者１（ａｕｔｈｏｒ−１）および著者３（ａｕｔｈｏｒ−３）、資料ｄｏｃ−４の著者が著者１（ａｕｔｈｏｒ−１）、資料５（ｄｏｃ−５）の著者が著者（ａｕｔｈｏｒ−２）であるとすると、権威スコアは、ａｕｔｈｏｒ−１では４／５、ａｕｔｈｏｒ−２では１／５、ａｕｔｈｏｒ−３では０となる。
また、ａｕｔｈｏｒ−１が発行した資料に限定してａｕｔｈｏｒ−１以外を有効著者とした場合の権威スコアは、ａｕｔｈｏｒ−２では２／４（同図の「ａｕｔｈｏｒ−１−ａｕｔｈｏｒ−２」参照）となり、ａｕｔｈｏｒ−３では１／４となる（同図の「ａｕｔｈｏｒ−１−ａｕｔｈｏｒ−３」参照）。このようにして、同図（ｃ）に示すような「有力著者リスト」が作成される。
第３図の説明に戻ると、技術テーマ抽出部１５ａは、「有力著者リスト」を作成した後、有力著者リストが空であるかを判定し（ステップＳ３０５）、空である場合には（ステップＳ３０５肯定）、ステップＳ３０１から処理を繰り返し、空でない場合には（ステップＳ３０５否定）、ステップＳ３０６以降の処理を継続する。
つまり、有力著者リストが空でない場合には（ステップＳ３０５否定）、有力著者リストから、先頭の著者を取り出し（ステップＳ３０６）、取り出した著者が発行した資料を、対象技術資料集合から検索する（ステップＳ３０７）。
続いて、技術テーマ抽出部１５ａは、取り出した資料集合を資料内容の類似性に基づきクラスタリングする（ステップＳ３０８）。ここで、クラスタリングの手法としては、様々な公知の手法を利用することができるが、本実施の形態で利用する手法については、第５図を用いて後述する。
そして、第５図に示すようなクラスタリングが行われた後、技術テーマ抽出部１５ａは、クラスタリングの結果として得られた資料クラスタを、技術資料集合キューに追加して、Ｓ３０２から処理を繰り返す。
（２）クラスタリング処理（第３図のステップＳ３０８に対応する処理）
第５図は、クラスタリング処理の手順を示すフローチャートである。同図に示すように、技術テーマ抽出部１５ａは、まずは全ての資料の組み合わせについて類似度を算出する（ステップＳ５０１）。
ここで、「類似度」とは、内容が似ている資料同士の組合せほど大きい値となるパラメータ値であり、例えば、各資料の特徴ベクトルの内積を用いることなどによって求められる。なお、「特徴ベクトル」とは、資料内容の特徴を示す値を要素とするベクトルのことであり、例えば、資料に含まれるキーワードの出現数を要素とするベクトルを、大きさ「１」に規格化して、特徴ベクトルとすればよい。
続いて、技術テーマ抽出部１５ａは、類似の算出結果に基づいて、類似度が最大の資料の組を選択する（ステップＳ５０２）。そして、選択した資料の組の類似度「ｓ」が所定の閾値「ｈ」以上であるか否かを判定し（ステップＳ５０３）、閾値「ｈ」以上でない場合には（ステップＳ５０３否定）、処理を終了する一方で、閾値「ｈ」以上である場合には（ステップＳ５０３肯定）、ステップＳ５０４以降の処理を継続する。
つまり、判定の結果、閾値「ｈ」以上である場合には（ステップＳ５０３肯定）、選択した資料の組（類似度が最大の資料の組）を併合する（ステップＳ５０４）。そして、併合した資料の組に関して、類似度を再計算して（ステップＳ５０５）、ステップＳ５０１から処理を繰り返す。なお、ここでは、併合結果の資料グループの特徴ベクトルは、資料グループ中の資料の特徴ベクトルの重心をとるものとする。
（３）技術テーマ抽出の具体例
第６図および第７図は、技術テーマ抽出の具体例を示す図である。各図において、「楕円」が抽出した技術テーマに対応し、技術テーマに関連する資料が楕円の中に示されている。また、「楕円に添えた下線付きの文字列」は、以降の処理（後述する各処理）において技術テーマ名として用いる文字列であり、ここでは、最有力著者名を連結して作成した文字列を技術テーマ名として用いている。
より詳細には、第６図に示した具体例は、第４図（ａ）に示した資料集合を、クラスタリング処理（第３図のステップＳ３０８）を省略して処理した場合の結果である。一方、第７図に示した具体例は、クラスタリング処理を実行した場合の結果であり、「Ａｕｔｈｏｒ−１」の技術テーマに関する資料集合が、クラスタリング処理によって、「Ａｕｔｈｏｒ−１．１」と「Ａｕｔｈｏｒ−１．２」の技術テーマに分割されている様子を示している。
［２−２：進展状況解析部］
次に、技術テーマ分析装置１０の制御部１５における進展状況解析部１５ｂの処理について説明する。この進展状況解析部１５ｂは、各技術テーマに対応する技術資料に基づき、各技術テーマの進展状況を同一の時間軸に沿って解析する処理部である。具体的には、技術テーマ抽出部１５ａによって抽出された技術テーマごとにグループ化された技術資料を参照して、各技術テーマの活気度（アクティビティ）を技術資料の発行時期別に解析する。
かかる進展状況の解析手法としては、各技術テーマの活気度を時系列で示すことができる手法であれば如何なる解析手法を採用することもできるが、ここでは、（１）技術資料の発行数に基づく解析手法、（２）キーワードの出現数に基づく解析手法、（３）被参照資料や参照資料の発行数に基づく解析手法を以下に説明する。
（１）技術資料の発行数に基づく解析手法
この解決手法では、進展状況解析部１５ｂは、各技術テーマに対応する資料の発行数を技術テーマごと発行時期別に集計し、当該発行時期別の資料発行数に応じて各技術テーマの進展状況を解析する。つまり、各技術テーマに対応する技術資料（各テーマごとにグループ化された技術資料）の発行数を発行時期別に集計し、集計結果を各技術テーマに関する研究開発の進展状況の指標として出力可能にする。
これについて例を用いて説明すれば、第８図に示すように、４つの技術テーマが抽出された場合を想定すると、１９８０年〜８５年、１９８５年〜９０年・・・という５つの時期別に、各技術テーマに対応する技術資料の発行数を集計する。そして、時期別の発行数を技術テーマごとに正規化することによって、アクティビティの高低を４段階で表示可能にする。
このように、上記の解析手法によれば、各技術テーマに対応する資料の発行数がどの進展段階で増減しているか等を検討することによって、各進展段階の活気度（アクティビティ）を分析することが可能になり、その結果、複数の技術テーマに関する研究開発の進展パタンを容易かつ具体的に比較することが可能になる。なお、この解析手法は、計算コストが小さいので、利用者が各技術テーマの進展状況の概要をすばやく把握することを希望するような場合に特に有効である。
（２）キーワードの出現数に基づく解析手法
この解析手法では、進展状況解析部１５ｂは、各技術テーマに関連するキーワードの出現数を技術テーマごと発行時期別に集計し、当該発行時期別のキーワード出現数に応じて各テーマの進展状況を解析する。
より具体的には、まずは、各技術テーマに対応する技術資料から各技術資料に特徴的に出現する語をキーワードとして抽出する。そして、抽出されたキーワードが、分析対象の資料集合または関連資料の集合において出現した数を、資料の発行時期別に集計してから、その集計結果を正規化し、技術テーマに関する研究開発の進展状況の指標として出力可能にする。
なお、キーワードの出現度数の集計対象とする資料集合は、技術テーマに対応する資料集合そのものでもよいし、分析対象期間に発行された別の資料集合であってもよい。後者の場合には、技術資料ＤＢ１４ａを管理する管理部（図示せず）を介して、技術資料ＤＢ１４ａから資料集合を取得して、キーワードの出現度数を集計するか、あるいは、かかる管理部が、キーワードの出現度数を集計する機能を提供している場合には、それを利用して集計するようにしてもよい。
このように、上記の解析手法によれば、各技術テーマに関連するキーワードの出現数がどの進展段階で増減しているか等を検討することによって、各進展段階の活気度（アクティビティ）を分析することが可能になり、その結果、複数の技術テーマに関する研究開発の進展パタンを容易かつ具体的に比較することが可能になる。
なお、かかる解析手法の趣旨は、技術テーマに関連する技術側面を表すキーワードを手がかりに、研究開発の進展状況を推定することにある。一般的に、技術テーマには、様々な技術側面があり得るので、利用者の目的にあったキーワードを選択することが好ましい。例えば、利用者が総合的に進展状況を概観することを希望する場合には、多くのキーワードの出現度数を手がかりに進展状況（出現数）を計算し、特定の技術側面からみた進展状況の把握を希望する場合には、利用者に集計対象とするキーワードの選択を促し、選択されたキーワードのみを対象に進展状況（出現数）を計算するようにすればよい。
（３）被参照資料や参照資料の発行数に基づく解析手法
この解析手法では、進展状況解析部１５ｂは、各技術テーマに対応する資料が参照している被参照資料および／または各テーマに対応する資料を参照している参照資料の発行数をテーマごと発行時期別に集計し、当該被参照資料および／または参照資料の発行時期別の発行数に応じて各テーマの進展状況を解析する。
つまり、各技術テーマに関する技術資料が参照している資料（被参照資料）や、各技術テーマに関する技術資料を参照している資料（参照資料）を抽出する。そして、かかる参照資料や被参照資料の発行数を発行時期別に集計し、集計結果を技術テーマに関する研究開発の進展状況の指標として出力可能にする。
このように、上記した解析手法によれば、各技術テーマに関連する資料における被参照資料および／または参照資料の発行数がどの進展段階で増減しているか等を検討することによって、各進展段階の活気度（アクティビティ）を分析することが可能になり、その結果、複数の技術テーマに関する研究開発の進展パタンを容易かつ具体的に比較することが可能になる。
［２−３：進展状況可視化部］
次に、技術テーマ分析装置１０の制御部１５における進展状況可視化部１５ｃの処理について説明する。この進展状況可視化部１５ｃは、進展状況解析部１５ｂによって解析された各技術テーマの進展状況を、同一の時間軸上で相互に比較可能に出力部１２にて出力する処理部である。
具体的には、第８図に示すような画面を出力部１２に出力する。この画面においては、左ペインに技術テーマを示し、右ペインに各技術テーマの進展状況を示している。つまり、左ペイン中の文字列は、技術テーマ名であり、ここでは、第７図と同様、最有力著者名を連結することで技術テーマ名を示している。
また、第８図に示した画面において、左端の「＋」「−」「・」は、細分テーマの表示状態を示している。つまり、「＋」は、その技術テーマがより小さい技術テーマに細分可能なことを示しており、利用者は、必要に応じてこの部分をポインティングデバイス（入力部１１）により指定することによって、細分テーマの表示を出力部１２に指示することができる。また、「−」をポインティングデバイス（入力部１１）により指定することによって、その下にある技術テーマの細分の表示を省略することができる。なお、「・」はそのテーマが最細分テーマであることを示している。
さらに、第８図に示した画面において、右ペイン中の各セルは、各時期の各技術テーマの進展状況を時期順に並べたものであり、密度の濃いセルほど、この時期に大きく研究開発が進展していること（アクティビティが高いこと）を示している。つまり、上記の進展状況解析部１５ｂで説明した例を用いれば、技術テーマに関連する資料の発行数、技術テーマに関連するキーワード出現数、参照資料や被参照資料の発行数が多いほど、その時期のセル内の濃度が濃く表示される。
このように、各テーマの進展状況を同一の時間軸上で相互に比較可能に出力することによって、複数の技術テーマに関する研究開発の進展パタンを容易に比較することが可能になる。その結果、進展パタンを手がかりに、注目している技術テーマと類似した技術側面を持つ別の技術テーマを見つけ、その技術テーマに関する技術資料を技術開発の参考とすることによって、ブレークスルー技術を発見することなどが可能になる。
［２−４：要素関連解析部］
次に、技術テーマ分析装置１０の制御部１５における要素関連解析部１５ｄの処理について説明する。この要素関連解析部１５ｄは、進展状況解析部１５ｂによって解析された各テーマの進展状況における各進展段階に対して、所定の要素（例えば、利用者が指定した技術側面）との関連を解析する処理部である。
そして、上記した進展状況可視化部１５ｃは、第９図に示すように、各技術テーマの進展状況とともに、要素関連解析部１５ｄによって解析された各進展段階における所定の要素との関連を出力する。
すなわち、第９図に示す画面は、利用者の着目している技術側面（Ｆｅａｔｕｒｅ）と各進展段階との関係を図示したものであり、第８図に示した画面状態で、利用者が「Ｆｅａｔｕｒｅ−１」および「Ｆｅａｔｕｒｅ−２」という技術側面の出現状況を表示するように指示入力した後の状態である。
より詳細には、かかる画面において、図中の「○（丸印）」は「Ｆｅａｔｕｒｅ−１」の側面に対応し、「☆（星印）」は「Ｆｕａｔｕｒｅ−２」の側面に対応する。そして、図形の表示位置は、その側面が現れた技術テーマの進展段階に対応し、その大きさは、現れ方の強さ（利用者が指定した要素と進展段階との関連度）に対応する。
このように、各技術テーマの進展状況とともに、各進展段階における所定の要素（利用者が注目する技術側面）との関連を出力することによって、利用者が注目する技術側面が各技術テーマの進展状況におけるどの進展段階で有用であるのか、また、そのような技術側面がどのような進展パタンをもたらし得るのか等を分析することも可能になり、これによって、複数の技術テーマに関する研究開発の進展パタンを一層効果的に比較することが可能になる。
上記したような関連（要素と進展段階との関連）の解析手法としては、要素と進展段階との関連度を時系列で示すことができる手法であれば如何なる解析手法を採用することもできるが、ここでは、（１）技術資料の発行数に基づく解析手法、（２）キーワードの出現数に基づく解析手法、（３）著者の関与資料の発行数に基づく解析手法を以下に説明する。
（１）技術資料の発行数に基づく解析手法
この解析手法では、要素関連解析部１５ｄは、各技術テーマに対応するとともに利用者が指定した要素にも対応する資料の発行数をテーマごと発行時期別に集計し、当該発行時期別の発行数に応じて各進展段階における要素との関連を解析する。
具体的には、利用者が指定した技術側面と関連する技術資料を技術資料ＤＢ１４ａから取得し、その発行時期の分布に基づいて、例えば、発行数が多い進展段階ほど関連性が強いと解析する。そして、利用者の着目している技術側面と関連する技術資料の発行状況を指標にして、両者の関係を各技術テーマにわたって一覧できる形で出力可能にする。
したがって、かかる解析手法によれば、利用者が注目する技術側面に関連する技術文献の発行数がどの進展段階で増減しているか等を検討して、特定の技術側面と各技術テーマの進展パタンとの関係を具体的に分析することも可能になる。
（２）キーワードの出現数に基づく解析手法
この解析手法では、要素関連解析部１５ｄは、各テーマに対応する資料における所定の要素に関連するキーワードの出現数をテーマごと発行時期別に集計し、当該発行時期別のキーワード出現数に応じて各進展段階における要素との関連を解析する。
具体的には、利用者がキーワードの形で指定した技術側面について、指定キーワードの各技術テーマに関する資料集合における出現数に基づいて、例えば、出現数が多い進展段階ほど関連性が強いと解析する。そして、利用者の着目している技術側面と関連するキーワードの出現状況を指標にして、両者の関係を各技術テーマにわたって一覧できる形で出力可能にする。
したがって、かかる解析手法によれば、利用者が注目する技術側面に関連するキーワードの出現数がどの進展段階で増減しているか等を検討して、特定の技術側面と各技術テーマの進展パタンとの関係を具体的に分析することも可能になる。
（３）著者の関与資料の発行数に基づく解析手法
この解析手法では、要素関連解析部１５ｄは、各技術テーマに対応する資料に対して、所定の要素に関連する主体（著者）が関与した資料の発行数をテーマごと発行時期別に集計し、当該発行時期別の発行数に応じて各進展段階における要素との関連を解析する。
具体的には、利用者が指定した技術側面と関連する研究主体を手がかりに、かかる研究主体が著者として関与している技術資料の発行時期の分布に基づいて、例えば、発行数が多い進展段階ほど関連性が強いと解析する。そして、利用者の着目している技術側面に関連する研究主体が関与する技術資料の発行状況を指標にして、両者の関係を各技術テーマにわたって一覧できる形で出力可能にする。
したがって、かかる解析手法によれば、利用者が注目する技術側面に関連する研究主体が関与した技術文献の発行数がどの進展段階で増減しているか等を検討して、特定の技術側面と各技術テーマの進展パタンとの関係を具体的に分析することも可能になる。
［２−５：進展段階類似解析部］
次に、技術テーマ分析装置１０の制御部１５における進展段階類似解析部１５ｅの処理について説明する。この進展段階類似解析部１５ｅは、進展状況解析部１５ｂによって解析された各テーマの進展状況に基づいて、各進展段階間の類似関係を解析する処理部である。
そして、上記した進展状況可視化部１５ｃは、第１０図に示すように、各技術テーマの進展状況とともに、進展段階類似解析部１５ｅによって解析された各進展段階間の類似関係を出力する。
すなわち、第１０図に示す画面は、利用者の指定に応じて、類似した進展段階を強調して表示したものであり、第９図に示した画面状態で、利用者がポインティングデバイスにより、右下隅のセルを指定した後の状態である。より詳細には、かかる画面において、「◎（二重丸）」は、利用者が指定したセルを示し、矢印の先は、指定されたセルに対応する研究開発と類似した進展段階にある「技術テーマ−時期」の組を示し、さらに、各矢印の太さは、類似の度合いを示している。
このように、各技術テーマの進展状況とともに、各進展段階間の類似関係を出力することによって、進展状況が類似する技術テーマ同士に対象を絞って、より効率的に比較および分析を行うことも可能になり、これによって、複数の技術テーマに関する研究開発の進展パタンを一層効果的に比較することが可能になる。
なお、各進展段階間の類似関係は、異なる技術テーマ間に生じるだけでなく、同一の技術テーマ内においても生じる（いわゆるリバイバル）ので、類似関係の解析は、同一の技術テーマ内においても行われる。
ここで、かかる類似関係の解析は、各技術テーマに関する進展や停滞のパタンの類似性に基づいて解析されるが、かかる解析手法としては、例えば、以下に述べるような手法を採用することができる。
すなわち、進展段階解析部１５ｂによって集計した進展状況を示す値（例えば、発行時期別の発行数やキーワード出現数など）それぞれについて、一つ前の時期の値に対する比率を求め、その結果を適切な粒度で離散化する。そして、類似文字列の照合アルゴリズムにより、技術テーマ間の類似性と、類似した進展パタンの出現時期を求める。
なお、類似文字列の照合アルゴリズムとしては、公知の手法を用いることができるが、例えば、ライフサイエンス分野においてゲノムやアミノ酸配列の部分照合に用いられている「ＢＬＡＳＴ」や「ＦＡＳＴＡ」と呼ばれる手法を援用すればよい。この場合、「ＢＬＡＳＴ」や「ＦＡＳＴＡ」により、離散化した進展状況の指標（値）が完全に一致する部分を手がかりに、類似部分配列を求めてもよいが、ある範囲の値のずれは許容して、類似部分配列を求めることが望ましい。
［２−６：技術テーマ類似解析部］
次に、技術テーマ分析装置１０の制御部１５における技術テーマ類似解析部１５ｆの処理について説明する。この技術テーマ類似解析部１５ｆは、進展状況解析部１５ｂによる解析対象である各技術テーマ間の類似関係を解析する処理部である。
そして、上記した進展状況可視化部１５ｃは、第１１図および第１２図に示すように、各技術テーマの進展状況とともに、技術テーマ類似解析部１５ｆによって解析された各技術テーマ間の類似関係を出力する。
すなわち、第１１図に示す画面は、類似の技術側面を持つ技術テーマ同士を区別して表示したものであり、第１０図に示した画面状態で、利用者が類似側面を持つ技術テーマを色分けして表示するように指示した後の状態である。なお、この画面においては、技術テーマ「Ａｕｔｈｏｒ−１．２」と「Ａｕｔｈｏｒ−２」が類似の技術側面を多く含むことが示されている。
また、第１２図に示す画面は、利用者が注目している技術テーマと類似の側面を持つ技術テーマを強調して表示したものであり、第１１図に示した画面状態で、利用者がポインティングデバイスによって技術テーマ「Ａｕｔｈｏｒ−２」を指定した後の状態である。より詳細には、かかる画面において、左端の「矢印」記号は、利用者が指定した技術テーマを示し、「三日月型」の円状記号は、利用者が注目したテーマとの関連度合いを示し、三日月が欠けているほど、注目技術テーマとの類似性が高いことを示している。
このように、各技術テーマの進展状況とともに、各進展段階間の類似関係を出力することによって、各技術テーマ間の類似関係を出力することによって、技術側面が類似する技術テーマ同士に対象を絞って、より効率的に比較および分析を行うことも可能になり、これによって、複数の技術テーマに関する研究開発の進展パタンを一層効果的に比較することが可能になる。
上記したような技術テーマ間の類似の解析手法としては、両者の類似性を解析する手法であれば如何なる観点からの解析手法であっても採用することもできるが、ここでは、（１）資料内容に基づく解析手法、（２）参照情報に基づく解析手法、（３）著者情報に基づく解析手法を以下に説明する。
（１）資料内容に基づく解析手法
この解析手法では、技術テーマ類似解析部１５ｆは、各技術テーマに対応する技術資料の内容に基づいて各技術テーマ間の類似関係を解析する。
具体的には、全ての技術テーマの組み合わせについて、技術テーマに対応する資料集合の内容の類似度を求める。ここで、「類似度」とは、内容が似ている資料集合ほど大きい値となる値であり、例えば、各資料集合の特徴ベクトルの内積を用いればよい。
また、「特徴ベクトル」とは、資料集合内容の特徴を示す値を要素とするベクトルであり、例えば、資料集合中の各資料に含まれるキーワードの出現数を要素とするベクトルを、大きさ「１」に規格化してから、各資料の特徴ベクトルとする。そして、各資料集合について、それに含まれる資料の特徴ベクトルの重心を求めることで、各資料の特徴ベクトルを求めればよい。
したがって、かかる解析手法によれば、技術資料の内容面の類似性から技術テーマの対象を絞ることによって、より効率的に比較および分析を行うことも可能になる。
（２）参照情報に基づく解析手法
この解析手法では、技術テーマ類似解析部１５ｆは、各技術テーマに対応する技術資料の参照情報に基づいて各技術テーマ間の類似関係を解析する。
具体的には、各技術テーマに関する技術資料が参照している資料（被参照資料）、あるいは、各技術テーマに関する技術資料を参照している資料（参照資料）を抽出する。そして、参照資料や被参照資料の集合間の類似度に基づき、技術テーマ間の関連性を判定する。なお、類似度の計算に関しては、資料内容の類似性に基づく場合と同様の手順で行えばよい。
したがって、かかる解析手法によれば、技術資料の参照情報の類似性（例えば、被参照資料や参照資料の共通性など）から技術テーマの対象を絞ることによって、より効率的に比較および分析を行うことも可能になる。
（３）著者情報に基づく解析手法
この解析手法では、技術テーマ類似解析部１５ｆは、各技術テーマに対応する技術資料の著者情報（研究主体の関与情報）に基づいて各技術テーマ間の類似関係を解析する。
具体的には、各技術テーマに関する技術資料集合に関与した研究開発者（著者）の集合を求める。そして、研究開発者集合の類似度に基づき、技術テーマ間の関連性を判定する。ここで、類似度の計算に関しては、資料内容の類似性に基づく場合と同様の手順で行えばよい。
すなわち、この場合には、例えば、研究開発者集合に各研究者が含まれる場合を「１」、そうでない場合を「０」とする要素とするベクトルを、大きさ「１」に規格化することで、各研究開発集合の特徴ベクトルを求めればよい。あるいは、技術テーマ抽出処理において抽出された研究開発者の階層的関係（技術テーマ階層関係を最有力著者間の関係とみなしたもの）を考慮して、ベクトル要素の値を調整してもよい。
したがって、かかる解析手法によれば、技術資料の著者情報の類似性（例えば、著者集合のオーバーラップなど）から技術テーマの対象を絞ることによって、より効率的に比較および分析を行うことも可能になる。
上述してきたように、本実施の形態に係る技術テーマ分析装置１０によれば、分析対象の資料集合に関する技術テーマを自動的に抽出し、複数の技術テーマの進展状況を対比しながら分析できる形で利用者に表示出力する。これによって、利用者は、複数の技術テーマに関する研究開発の進展パタンを容易に比較できるようになる。そして、進展パタンを手がかりに、注目している技術テーマと類似した技術側面を持つ別の技術テーマが見つけ、ある時点において停滞しているが、別の技術テーマで利用されている要素技術を適用すれば進展が期待できる技術テーマの候補を発見することなどが可能になる。
［３：他の実施の形態］
さて、これまで本発明の実施の形態について説明したが、本発明は上述した実施の形態以外にも、上記特許請求の範囲に記載した技術的思想の範囲内において種々の異なる実施の形態にて実施されてもよいものである。そこで、以下に示すように、（１）技術テーマ抽出、（２）テーマ、（３）システム構成等、（４）プログラム、にそれぞれ区分けして異なる実施の形態を説明する。
（１）技術テーマ抽出
例えば、本実施の形態では、技術資料に基づいて技術テーマを自動抽出する場合を説明したが、本発明はこれに限定されるものではなく、利用者が技術テーマを入力し、入力された技術テーマに沿って技術資料をグループ化してから処理を行うようにしてもよい。
また、本実施の形態では、技術資料の著者情報に基づいて技術テーマを抽出する場合を説明したが、本発明はこれに限定されるものではなく、例えば、技術資料に付与されている分類コードなど、技術資料から取得可能な他の情報に基づいて技術テーマを抽出する場合にも同様に適用することができる。
（２）テーマ
また、本実施の形態では、「技術テーマ」の分析を支援する場合を説明したが、本発明はこれに限定されるものではなく、例えば、広告、商品、ファッション、雑誌などのあらゆるテーマに関して、注目しているテーマと類似した側面を持つ別のテーマの発見を促すような場合に同様に適用することができる。
（３）システム構成等
また、本実施の形態では、技術テーマ分析装置１０がスタンドアローンの形で分析処理を行う場合を説明したが、本発明はこれに限定されるものではなく、インターネットなどのネットワークを介して接続されるクライアント装置の利用者に対して分析サービスを提供する「技術テーマ分析サーバ装置」として構成してもよい。
また、本実施の形態において説明した各処理のうち、自動的におこなわれるものとして説明した処理の全部または一部を手動的におこなうこともでき、あるいは、手動的におこなわれるものとして説明した処理の全部または一部を公知の方法で自動的におこなうこともできる。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、制御手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。
また、図示した各装置の各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。すなわち、各装置の分散・統合の具体的形態は図示のものに限られず、その全部または一部を、各種の負荷や使用状況などに応じて、任意の単位で機能的または物理的に分散・統合して構成することができる。さらに、各装置にて行なわれる各処理機能は、その全部または任意の一部が、ＣＰＵおよび当該ＣＰＵにて解析実行されるプログラムにて実現され、あるいは、ワイヤードロジックによるハードウエアとして実現され得る。
（４）プログラム
ところで、上記の本実施の形態で説明した各種の処理は、あらかじめ用意されたプログラムをパーソナルコンピュータやワークステーションなどのコンピュータシステムで実行することによって実現することができる。そこで、以下では、本実施の形態と同様の機能を有するプログラムを実行するコンピュータシステムについて説明する。
第１３図は、他の実施の形態に係るコンピュータシステムの構成を示すシステム構成図であり、第１４図は、このコンピュータシステムにおける本体部の構成を示すブロック図である。第１３図に示すように、このコンピュータシステム１００は、本体部１０１と、本体部１０１からの指示によって表示画面１０２ａに画像などの情報を表示するためのディスプレイ１０２と、このコンピュータシステム１００に種々の情報を入力するためのキーボード１０３と、ディスプレイ１０２の表示画面１０２ａ上の任意の位置を指定するためのマウス１０４とを備える。
また、このコンピュータシステム１００における本体部１０１は、第１４図に示すように、ＣＰＵ１２１と、ＲＡＭ１２２と、ＲＯＭ１２３と、ハードディスクドライブ（ＨＤＤ）１２４と、ＣＤ−ＲＯＭ１０９を受け入れるＣＤ−ＲＯＭドライブ１２５と、フレキシブルディスク（ＦＤ）１０８を受け入れるＦＤドライブ１２６と、ディスプレイ１０２、キーボード１０３並びにマウス１０４を接続するＩ／Ｏインターフェース１２７と、ローカルエリアネットワークまたは広域エリアネットワーク（ＬＡＮ／ＷＡＮ）１０６に接続するＬＡＮインターフェース１２８とを備える。
さらに、このコンピュータシステム１００には、インターネットなどの公衆回線１０７に接続するためのモデム１０５が接続されるとともに、ＬＡＮインターフェース１２８およびＬＡＮ／ＷＡＮ１０６を介して、他のコンピュータシステム（ＰＣ）１１１、サーバ１１２並びにプリンタ１１３などが接続される。
そして、このコンピュータシステム１００は、所定の記録媒体に記録されたプログラムを読み出して実行することで上記した本実施の形態と同様の機能を実現する。ここで、所定の記録媒体とは、フレキシブルディスク（ＦＤ）１０８、ＣＤ−ＲＯＭ１０９、ＭＯディスク、ＤＶＤディスク、光磁気ディスク、ＩＣカードなどの「可搬用の物理媒体」の他に、コンピュータシステム１００の内外に備えられるハードディスクドライブ（ＨＤＤ）１２４や、ＲＡＭ１２２、ＲＯＭ１２３などの「固定用の物理媒体」、さらに、モデム１０５を介して接続される公衆回線１０７や、他のコンピュータシステム１１１並びにサーバ１１２が接続されるＬＡＮ／ＷＡＮ１０６などのように、プログラムの送信に際して短期にプログラムを保持する「通信媒体」など、コンピュータシステム１００によって読み取り可能なプログラムを記録する、あらゆる記録媒体を含むものである。
すなわち、この他の実施の形態でいうプログラムは、上記した「可搬用の物理媒体」、「固定用の物理媒体」、「通信媒体」などの記録媒体に、コンピュータ読み取り可能に記録されるものであり、コンピュータシステム１００は、このような記録媒体からプログラムを読み出して実行することで上記した本実施の形態と同様の機能を実現する。なお、この他の実施の形態でいうプログラムは、コンピュータシステム１００によって実行されることに限定されるものではなく、他のコンピュータシステム１１１またはサーバ１１２がプログラムを実行する場合や、これらが協働してプログラムを実行するような場合にも、本発明を同様に適用することができる。
［４：発明の効果］
以上説明したように、本発明によれば、例えば、複数の技術テーマに関する研究開発の進展パタンを容易に比較することが可能になる。その結果、進展パタンを手がかりに、注目している技術テーマと類似した技術側面を持つ別の技術テーマ（テーマの分析時点では技術開発が停滞しているが、別の技術テーマで利用されている要素技術を適用すれば、進展が期待できるような技術テーマ）を見つけ、その技術テーマに関する技術資料を技術開発の参考とすることによって、ブレークスルー技術を発見することなどが可能になる。
また、本発明によれば、例えば、各技術テーマに対応する資料の発行数がどの進展段階で増減しているか等を検討することによって、各進展段階の活気度（アクティビティ）を分析することが可能になり、その結果、複数の技術テーマに関する研究開発の進展パタンを容易かつ具体的に比較することが可能になる。
また、本発明によれば、例えば、各技術テーマの特定の側面に関連するキーワードの出現数がどの進展段階で増減しているか等を検討することによって、各進展段階の活気度（アクティビティ）を色々な側面ごとに分析することが可能になる。その結果、複数の技術テーマに関する研究開発の進展パタンを容易かつ具体的に比較し、また、特定の技術分野に焦点を当てて分析することが可能になる。
また、本発明によれば、例えば、各技術テーマに関連する資料における被参照資料および／または参照資料の発行数がどの進展段階で増減しているか等を検討することによって、各進展段階の活気度（アクティビティ）を分析することが可能になり、その結果、複数の技術テーマに関する研究開発の進展パタンを容易かつ具体的に比較することが可能になる。
また、本発明によれば、例えば、利用者が注目する技術側面が各技術テーマの進展状況におけるどの進展段階で有用であるのか、また、そのような技術側面がどのような進展パタンをもたらし得るのか等を分析することも可能になり、これによって、複数の技術テーマに関する研究開発の進展パタンを一層効果的に比較することが可能になる。
また、本発明によれば、例えば、進展状況が類似する技術テーマ同士に対象を絞って、より効率的に比較および分析を行うことも可能になり、これによって、複数の技術テーマに関する研究開発の進展パタンを一層効果的に比較することが可能になる。
また、本発明によれば、例えば、技術側面が類似する技術テーマ同士に対象を絞って、より効率的に比較および分析を行うことも可能になり、これによって、複数の技術テーマに関する研究開発の進展パタンを一層効果的に比較することが可能になる。
また、本発明によれば、例えば、利用者自らが技術テーマを抽出するまでもなく、複数の技術資料を整理する形で各技術テーマを抽出することが可能になり、これによって、各技術テーマに関する研究開発の進展パタンを容易かつ簡便に比較することも可能になる。
【産業上の利用可能性】  以上のように、本発明に係るテーマ分析装置、テーマ分析方法およびテーマ分析プログラムは、例えば、複数の技術テーマに関する研究開発の進展パタンを容易に比較することに適している。
【図１】
2004104859.tif 000003
【図２】
2004104859.tif 000004
【図３】
2004104859.tif 000005
【図４】
2004104859.tif 000006
【図５】
2004104859.tif 000007
【図６】
2004104859.tif 000008
【図７】
2004104859.tif 000009
【図８】
2004104859.tif 000010
【図９】
2004104859.tif 000011
【図１０】
2004104859.tif 000012
【図１１】
2004104859.tif 000013
【図１２】
2004104859.tif 000014
【図１３】
2004104859.tif 000015
【図１４】
2004104859.tif 000016
【手続補正書】
【提出日】平成17年6月14日(2005.6.14)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
テーマの進展状況を資料に基づいて分析するテーマ分析装置であって、
各テーマに対応する資料に基づき、各テーマの進展状況を同一の時間軸に沿って解析する進展状況解析手段と、
前記進展状況解析手段によって解析された各テーマの進展状況における各進展段階に対して、所定の要素との関連を解析する要素関連解析手段と、
前記進展状況解析手段によって解析された各テーマの進展状況とともに、前記要素関連解析手段によって解析された各進展段階における前記所定の要素との関連を前記同一の時間軸上で相互に比較可能に出力する進展状況出力手段と、
を備えたことを特徴とするテーマ分析装置。
【請求項２】
テーマの進展状況を資料に基づいて分析するテーマ分析装置であって、
各テーマに対応する資料に基づき、各テーマの進展状況を同一の時間軸に沿って解析する進展状況解析手段と、
前記進展状況解析手段によって解析された各テーマの進展状況に基づいて、各進展段階間の類似関係を解析する進展段階類似解析手段と、
前記進展状況解析手段によって解析された各テーマの進展状況とともに、前記進展段階類似解析手段によって解析された各進展段階間の類似関係を前記同一の時間軸上で相互に比較可能に出力する進展状況出力手段と、
を備えたことを特徴とするテーマ分析装置。
【請求項３】
テーマの進展状況を資料に基づいて分析するテーマ分析装置であって、
各テーマに対応する資料に基づき、各テーマの進展状況を同一の時間軸に沿って解析する進展状況解析手段と、
前記進展状況解析手段による解析対象である各テーマ間の類似関係を解析するテーマ類似解析手段と、
前記進展状況解析手段によって解析された各テーマの進展状況とともに、前記テーマ類似解析手段によって解析された各テーマ間の類似関係を前記同一の時間軸上で相互に比較可能に出力する進展状況出力手段と、
を備えたことを特徴とするテーマ分析装置。
【請求項４】
テーマの進展状況を資料に基づいて分析するテーマ分析方法であって、
各テーマに対応する資料に基づき、各テーマの進展状況を同一の時間軸に沿って解析する進展状況解析工程と、
前記進展状況解析工程によって解析された各テーマの進展状況における各進展段階に対して、所定の要素との関連を解析する要素関連解析工程と、
前記進展状況解析工程によって解析された各テーマの進展状況とともに、前記要素関連解析工程によって解析された各進展段階における前記所定の要素との関連を前記同一の時間軸上で相互に比較可能に出力する進展状況出力工程と、
を含んだことを特徴とするテーマ分析方法。
【請求項５】
テーマの進展状況を資料に基づいて分析するテーマ分析方法であって、
各テーマに対応する資料に基づき、各テーマの進展状況を同一の時間軸に沿って解析する進展状況解析工程と、
前記進展状況解析工程によって解析された各テーマの進展状況に基づいて、各進展段階間の類似関係を解析する進展段階類似解析工程と、
前記進展状況解析工程によって解析された各テーマの進展状況とともに、前記進展段階類似解析工程によって解析された各進展段階間の類似関係を前記同一の時間軸上で相互に比較可能に出力する進展状況出力工程と、
を含んだことを特徴とするテーマ分析方法。
【請求項６】
テーマの進展状況を資料に基づいて分析するテーマ分析方法であって、
各テーマに対応する資料に基づき、各テーマの進展状況を同一の時間軸に沿って解析する進展状況解析工程と、
前記進展状況解析工程による解析対象である各テーマ間の類似関係を解析するテーマ類似解析工程と、
前記進展状況解析工程によって解析された各テーマの進展状況とともに、前記テーマ類似解析工程によって解析された各テーマ間の類似関係を前記同一の時間軸上で相互に比較可能に出力する進展状況出力工程と、
を含んだことを特徴とするテーマ分析方法。
【請求項７】
テーマの進展状況を資料に基づいて分析する方法をコンピュータに実行させるテーマ分析プログラムであって、
各テーマに対応する資料に基づき、各テーマの進展状況を同一の時間軸に沿って解析する進展状況解析手順と、
前記進展状況解析手順によって解析された各テーマの進展状況における各進展段階に対して、所定の要素との関連を解析する要素関連解析手順と、
前記進展状況解析手順によって解析された各テーマの進展状況とともに、前記要素関連解析手順によって解析された各進展段階における前記所定の要素との関連を前記同一の時間軸上で相互に比較可能に出力する進展状況出力手順と、
をコンピュータに実行させることを特徴とするテーマ分析プログラム。
【請求項８】
テーマの進展状況を資料に基づいて分析する方法をコンピュータに実行させるテーマ分析プログラムであって、
各テーマに対応する資料に基づき、各テーマの進展状況を同一の時間軸に沿って解析する進展状況解析手順と、
前記進展状況解析手順によって解析された各テーマの進展状況に基づいて、各進展段階間の類似関係を解析する進展段階類似解析手順と、
前記進展状況解析手順によって解析された各テーマの進展状況とともに、前記進展段階類似解析工程によって解析された各進展段階間の類似関係を前記同一の時間軸上で相互に比較可能に出力する進展状況出力手順と、
をコンピュータに実行させることを特徴とするテーマ分析プログラム。
【請求項９】
テーマの進展状況を資料に基づいて分析する方法をコンピュータに実行させるテーマ分析プログラムであって、
各テーマに対応する資料に基づき、各テーマの進展状況を同一の時間軸に沿って解析する進展状況解析手順と、
前記進展状況解析手順による解析対象である各テーマ間の類似関係を解析するテーマ類似解析手順と、
前記進展状況解析手順によって解析された各テーマの進展状況とともに、前記テーマ類似解析手順によって解析された各テーマ間の類似関係を前記同一の時間軸上で相互に比較可能に出力する進展状況出力手順と、
をコンピュータに実行させることを特徴とするテーマ分析プログラム。
【手続補正２】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
この発明は、テーマの進展状況を資料に基づいて分析するテーマ分析装置、テーマ分析方法およびその方法をコンピュータに実行させるテーマ分析プログラムに関し、特に、複数のテーマの進展パタンを容易に比較することができるテーマ分析装置、テーマ分析方法およびテーマ分析プログラムに関するものである。
【背景技術】
【０００２】
従来から、技術資料に基づく技術動向分析を支援する技術としては、第１に、技術資料に付与された分類コードや、技術資料に特徴的に現れる単語等によって技術資料を分類し、分類別の資料数の多寡や経時的な増減傾向を示す技術などが知られている。
【０００３】
例えば、特許文献１（特開平８−２２１４３５号公報）では、最新の特許出願の情報を取得し、「出願日−分野」を軸とするマップの形で出願特許の分布を図示し、あるいは、年度単位の出願件数を出願人別にグラフ表示する技術が開示されている。
【０００４】
また、特許文献２（特開２００１−９２８２５号公報）では、「目的・効果」や「構成要素」のような２つの観点から特許を分類し、特許件数の多寡および経時的な増減傾向を分類別に図形表示してパテントマップを生成する技術が開示されている。
【０００５】
なお、これらの技術によって、利用者は、ある時点における、ある分野の技術の開発状況を概観し、特許戦略の策定の参考とすることなどが可能になる。
【０００６】
さらに、技術資料に基づく技術動向分析を支援する第２の技術として、文献資料に特徴的に出現する単語の経時的な出現状況を手がかりに、トレンドを分析する技術も知られている。
【０００７】
例えば、特許文献３（特開平７−３２５８３２号公報）では、分野別に整理したテキスト情報を時系列に沿って分析して、特定の分野・期間において話題となった単語を検出し、検出した単語およびそれらの単語を含むテキストを提示することによって、トレンド分析・動向分析を支援する技術が開示されている。
【０００８】
また、特許文献４（特開２００１−２１６３１１号公報）では、イベントと関係付けられた文書、あるいは、イベントと時期的に関連のある文書に含まれる単語の出現数の経時的変化を、イベントの発生時期と対応づけて表示することによって、イベントとトレンドの関連の分析を支援する技術が開示されている。
【０００９】
また、特許文献５（特開２００２−２５１５９０号公報）では、時系列データセットおよびそれと対応づけられた文書セットを分析し、時系列データの変動と相関して特徴的に現れるテーマ情報（特徴的な事象の種類等）を統計的に検出する技術が開示されている。
【００１０】
なお、これらの技術によって、利用者は、技術開発とトレンドとの関係を分析し、技術の背景となるような話題や環境要因の抽出や、有用な関連情報の発見の手がかりを得ることができる。
【００１１】
【特許文献１】特開平８−２２１４３５号公報
【特許文献２】特開２００１−９２８２５号公報
【特許文献３】特開平７−３２５８３２号公報
【特許文献４】特開２００１−２１６３１１号公報
【特許文献５】特開２００２−２５１５９０号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【００１２】
しかしながら、上記した従来技術は、基本的に、特定の時点における技術の開発状況や背景情報の発見を促すものであり、関連する技術側面を持つ別の研究開発テーマの発見を直接的に支援するものではないという問題があった。
【００１３】
これを具体的に説明すると、技術の研究開発は、一般に、その時点で利用可能な技術や知見に基づいて行われるので、異なるテーマの研究開発であっても、同じような進展パタンを示すことがあり得る。例えば、異なるテーマの研究開発であっても、「微量な物質の検出ができない」といった共通の理由で、同時期に研究開発が行き詰まってしまうような場合が考えられる。
【００１４】
このような場合に、研究開発者は、研究開発の進展パタンを手がかりにすることができれば、関連する技術側面を持つ別の研究開発テーマであって、自己の研究開発と同様の進展段階を経て発展しつつあるテーマを発見できる可能性がある。そして、このようにして発見した研究開発テーマにおける知見や要素技術によって、自己の研究開発の行き詰まりを打破できる可能性がある。すなわち、例えば、あるテーマに関して開発された「微量物質の検出技術」を利用することによって、別のテーマの研究開発に飛躍的進展をもたらすことなどが考えられる。
【００１５】
このようなブレークスルー技術発見の可能性に対して、上記した従来技術は、進展パタンの類似した研究開発テーマの発見を直接的には支援していないという点で不十分である。つまり、第１の従来技術では、特定の時期における技術資料数の多寡や経時的な増減傾向や、特定の分野の技術資料数の増減パタンの把握を支援することはできるが、資料数の増減パタンが類似する分野の発見は、利用者側の能力に委ねられることになる。同様に、第２の従来技術では、注目する技術に関する研究開発の進展パタンと相関のある環境要因の抽出を支援することはできるが、進展パタンの類似した別の研究開発テーマの発見を直接的には支援できない。
【００１６】
さらに、上記した従来技術は、利用者が注目している特徴的な要素（例えば、特定の要素技術）と、研究開発テーマの進展パタンとの関係（例えば、特徴的な要素が、どのような進展パタンをもたらし得るのか、あるいは、どのような進展段階において、特徴的な要素が有効に働き得るかといった関係）を分析することが困難であるという問題もあった。
【００１７】
すなわち、第１の従来技術では、利用者が着目している研究開発テーマや技術側面に関して、特定の時期の進展状況を把握することはできるが、出現時期は異なるが進展段階としては同じような状況にあるテーマを見出すことは困難である。このため、例えば、「ある進展段階において、強く現れる可能性が高い技術側面は何か」といった観点からの分析は困難であり、また、例えば、「ある時期に特定の技術側面が強く働いた研究テーマにおいて、次にどのような技術側面が現れる可能性が高いか」といったように、時系列に沿って技術側面間の関係を分析することも困難である。
【００１８】
同様に、第２の従来技術では、特定のテーマについて、「各進展段階でどのような技術側面（話題や環境要因）が強く働くのか」といった観点の分析は容易に行うことができるが、「特定の進展段階において、複数テーマで共通に強く働くことが多い技術側面は何か」、あるいは、「特定の進展段階において、特定の技術側面が強く働くテーマにはどのようなものがあるのか」といった観点からの分析は困難である。
【００１９】
上述してきたように、論文や特許広報等の技術資料に基づく技術動向分析を支援する技術（一般的には、テーマの進展状況を資料に基づいて分析する技術）においては、技術資料を、複数の技術テーマの進展状況を対比分析できる形で如何にして提示するか、さらには、着目している技術側面と各進展段階との関係を、複数の技術テーマにわたって一覧できる形で如何にして提示するかが課題になっている。
【００２０】
そこで、この発明は、上述した従来技術による課題を解消するためになされたものであり、複数の技術テーマに関する研究開発の進展パタンを容易に比較することができ、利用者が注目している技術テーマと類似した技術側面を持つ別の技術テーマ（テーマの分析時点では技術開発が停滞しているが、別の技術テーマで利用されている要素技術を適用すれば、進展が期待できるような技術テーマの候補）の発見を促すことができるテーマ分析装置、テーマ分析方法およびテーマ分析プログラムを提供することを目的とする。
【００２１】
なお、この発明は、上記の「技術テーマ」だけでなく、広告、商品、ファッション、雑誌などのあらゆるテーマに関して、複数のテーマに関する研究開発の進展パタンを容易に比較することができ、利用者が注目しているテーマと類似した側面を持つ別のテーマ（テーマの分析時点では研究開発が停滞しているが、別のテーマで利用されているアイデアを適用すれば、進展が期待できるようなテーマの候補）の発見を促すことができるテーマ分析装置、テーマ分析方法およびテーマ分析プログラムを提供することも目的とする。
【課題を解決するための手段】
【００２２】
本発明は、テーマの進展状況を資料に基づいて分析するテーマ分析装置であって、各テーマに対応する資料に基づき、各テーマの進展状況を同一の時間軸に沿って解析する進展状況解析手段と、前記進展状況解析手段によって解析された各テーマの進展状況における各進展段階に対して、所定の要素との関連を解析する要素関連解析手段と、前記進展状況解析手段によって解析された各テーマの進展状況とともに、前記要素関連解析手段によって解析された各進展段階における前記所定の要素との関連を前記同一の時間軸上で相互に比較可能に出力する進展状況出力手段と、を備えたことを特徴とする。
【００２３】
また、本発明は、テーマの進展状況を資料に基づいて分析するテーマ分析装置であって、各テーマに対応する資料に基づき、各テーマの進展状況を同一の時間軸に沿って解析する進展状況解析手段と、前記進展状況解析手段によって解析された各テーマの進展状況に基づいて、各進展段階間の類似関係を解析する進展段階類似解析手段と、前記進展状況解析手段によって解析された各テーマの進展状況とともに、前記進展段階類似解析手段によって解析された各進展段階間の類似関係を前記同一の時間軸上で相互に比較可能に出力する進展状況出力手段と、を備えたことを特徴とする。
【００２４】
また、本発明は、テーマの進展状況を資料に基づいて分析するテーマ分析装置であって、各テーマに対応する資料に基づき、各テーマの進展状況を同一の時間軸に沿って解析する進展状況解析手段と、前記進展状況解析手段による解析対象である各テーマ間の類似関係を解析するテーマ類似解析手段と、前記進展状況解析手段によって解析された各テーマの進展状況とともに、前記テーマ類似解析手段によって解析された各テーマ間の類似関係を前記同一の時間軸上で相互に比較可能に出力する進展状況出力手段と、を備えたことを特徴とする。
【００２５】
また、本発明は、テーマの進展状況を資料に基づいて分析するテーマ分析方法であって、各テーマに対応する資料に基づき、各テーマの進展状況を同一の時間軸に沿って解析する進展状況解析工程と、前記進展状況解析工程によって解析された各テーマの進展状況における各進展段階に対して、所定の要素との関連を解析する要素関連解析工程と、前記進展状況解析工程によって解析された各テーマの進展状況とともに、前記要素関連解析工程によって解析された各進展段階における前記所定の要素との関連を前記同一の時間軸上で相互に比較可能に出力する進展状況出力工程と、を含んだことを特徴とする。
【００２６】
また、本発明は、テーマの進展状況を資料に基づいて分析するテーマ分析方法であって、各テーマに対応する資料に基づき、各テーマの進展状況を同一の時間軸に沿って解析する進展状況解析工程と、前記進展状況解析工程によって解析された各テーマの進展状況に基づいて、各進展段階間の類似関係を解析する進展段階類似解析工程と、前記進展状況解析工程によって解析された各テーマの進展状況とともに、前記進展段階類似解析工程によって解析された各進展段階間の類似関係を前記同一の時間軸上で相互に比較可能に出力する進展状況出力工程と、を含んだことを特徴とする。
【００２７】
また、本発明は、テーマの進展状況を資料に基づいて分析するテーマ分析方法であって、各テーマに対応する資料に基づき、各テーマの進展状況を同一の時間軸に沿って解析する進展状況解析工程と、前記進展状況解析工程による解析対象である各テーマ間の類似関係を解析するテーマ類似解析工程と、前記進展状況解析工程によって解析された各テーマの進展状況とともに、前記テーマ類似解析工程によって解析された各テーマ間の類似関係を前記同一の時間軸上で相互に比較可能に出力する進展状況出力工程と、を含んだことを特徴とする。
【００２８】
また、本発明は、テーマの進展状況を資料に基づいて分析する方法をコンピュータに実行させるテーマ分析プログラムであって、各テーマに対応する資料に基づき、各テーマの進展状況を同一の時間軸に沿って解析する進展状況解析手順と、前記進展状況解析手順によって解析された各テーマの進展状況における各進展段階に対して、所定の要素との関連を解析する要素関連解析手順と、前記進展状況解析手順によって解析された各テーマの進展状況とともに、前記要素関連解析手順によって解析された各進展段階における前記所定の要素との関連を前記同一の時間軸上で相互に比較可能に出力する進展状況出力手順と、をコンピュータに実行させることを特徴とする。
【００２９】
また、本発明は、テーマの進展状況を資料に基づいて分析する方法をコンピュータに実行させるテーマ分析プログラムであって、各テーマに対応する資料に基づき、各テーマの進展状況を同一の時間軸に沿って解析する進展状況解析手順と、前記進展状況解析手順によって解析された各テーマの進展状況に基づいて、各進展段階間の類似関係を解析する進展段階類似解析手順と、前記進展状況解析手順によって解析された各テーマの進展状況とともに、前記進展段階類似解析工程によって解析された各進展段階間の類似関係を前記同一の時間軸上で相互に比較可能に出力する進展状況出力手順と、をコンピュータに実行させることを特徴とする。
【００３０】
また、本発明は、テーマの進展状況を資料に基づいて分析する方法をコンピュータに実行させるテーマ分析プログラムであって、各テーマに対応する資料に基づき、各テーマの進展状況を同一の時間軸に沿って解析する進展状況解析手順と、前記進展状況解析手順による解析対象である各テーマ間の類似関係を解析するテーマ類似解析手順と、前記進展状況解析手順によって解析された各テーマの進展状況とともに、前記テーマ類似解析手順によって解析された各テーマ間の類似関係を前記同一の時間軸上で相互に比較可能に出力する進展状況出力手順と、をコンピュータに実行させることを特徴とする。
【発明の効果】
【００３１】
以上説明したように、本発明によれば、各テーマに対応する資料に基づき、各テーマの進展状況を同一の時間軸に沿って解析し、解析された各テーマの進展状況を同一の時間軸上で相互に比較可能に出力する。したがって、例えば、複数の技術テーマに関する研究開発の進展パタンを容易に比較することが可能になる。その結果、進展パタンを手がかりに、注目している技術テーマと類似した技術側面を持つ別の技術テーマ（テーマの分析時点では技術開発が停滞しているが、別の技術テーマで利用されている要素技術を適用すれば、進展が期待できるような技術テーマ）を見つけ、その技術テーマに関する技術資料を技術開発の参考とすることによって、ブレークスルー技術を発見することなどが可能になる。
【００３２】
また、本発明によれば、解析された各テーマの進展状況における各進展段階に対して、所定の要素との関連を解析し、各テーマの進展状況とともに、解析された各進展段階における所定の要素との関連を出力する。したがって、例えば、利用者が注目する技術側面が各技術テーマの進展状況におけるどの進展段階で有用であるのか、また、そのような技術側面がどのような進展パタンをもたらし得るのか等を分析することも可能になり、これによって、複数の技術テーマに関する研究開発の進展パタンを一層効果的に比較することが可能になる。
【００３３】
また、本発明によれば、解析された各テーマの進展状況に基づいて、各進展段階間の類似関係を解析し、各テーマの進展状況とともに、解析された各進展段階間の類似関係を出力する。したがって、例えば、進展状況が類似する技術テーマ同士に対象を絞って、より効率的に比較および分析を行うことも可能になり、これによって、複数の技術テーマに関する研究開発の進展パタンを一層効果的に比較することが可能になる。
【００３４】
また、本発明によれば、解析対象である各テーマ間の類似関係を解析し、各テーマの進展状況とともに、解析された各テーマ間の類似関係を出力する。したがって、例えば、技術側面が類似する技術テーマ同士に対象を絞って、より効率的に比較および分析を行うことも可能になり、これによって、複数の技術テーマに関する研究開発の進展パタンを一層効果的に比較することが可能になる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００３５】
以下、添付図面を参照して、この発明に係るテーマ分析装置、テーマ分析方法およびその方法をコンピュータに実行させるテーマ分析プログラムの好適な実施の形態を詳細に説明する。
【実施例】
【００３６】
なお、以下では、本実施の形態で用いる主要な用語の意味（０：用語の説明）、本実施の形態に係る技術テーマ分析装置の概要および特徴（１：技術テーマ分析装置の概要および特徴）、技術テーマ分析装置の構成（２：技術テーマ分析装置の構成）、技術テーマ分析装置の主要部による処理（２−１：技術テーマ抽出部、２−２：進展状況解析部、２−３：進展状況可視化部、２−４：要素関連解析部、２−５：進展段階類似解析部、２−６：技術テーマ類似解析部）、本実施の形態に対する種々の変形例（３：他の実施の形態）を順に説明し、最後に本発明による効果（４：発明の効果）を説明する。
【００３７】
［０：用語の説明］
まず最初に、本実施の形態で用いる主要な用語の意味を説明する。本実施の形態で用いる「技術テーマ（特許請求の範囲に記載の「テーマ」に対応する。）」とは、技術論文や特許公報などの技術資料から抽出可能な技術主題のことを指し、例えば、「動物を対象とした遺伝子解析」や「植物を対象とした遺伝子解析」などがこれに該当する。
【００３８】
ただし、かかる「技術テーマ」は、必ずしも、上記のように文言で定義される明確なテーマである必要はなく、例えば、遺伝子解析の分野における技術論文が所定の観点から複数のグループに分けられたような場合に、各グループに対して明確な技術テーマを対応付けるのではなく、各グループそれぞれを抽象的な技術テーマの一つとして捉えて処理するようにしてもよい。
【００３９】
また、本実施の形態で用いる「技術テーマの進展状況（特許請求の範囲に記載の「テーマの進展状況」に対応する。）」とは、技術テーマの活気度や活発度（アクティビティ）を時系列で捉えた場合の状況のことを指し、具体的には、第２図などに示すように、技術テーマの研究開発が発達または停滞している進展段階や、その発達が飛躍的である進展段階などによって示される。
【００４０】
［１：技術テーマ分析装置の概要および特徴］
次に、第１図および第２図を用いて、本実施の形態に係る技術テーマ分析装置の概要および特徴を説明する。第１図は、本実施の形態に係る技術テーマ分析装置の構成を示すブロック図であり、第２図は、かかる技術テーマ分析装置による全体処理の流れを示すフローチャートである。
【００４１】
第１図に示す技術テーマ分析装置１０は、概略的には、技術資料に基づく技術動向分析を支援するために、技術テーマの進展状況を技術資料に基づいて分析する装置であり、複数の技術テーマに関する研究開発の進展パタンを容易に比較することを可能にしている点に主たる特徴がある。
【００４２】
以下に、これらの概要および特徴を簡単に説明すると、第２図に示すように、技術テーマ分析装置１０は、まずは利用者から、分析対象とする技術資料を選別するための選別条件の入力を受け付ける（ステップＳ２０１）。つまり、大量の技術資料が格納されている技術資料ＤＢ１４ａから分析対象を選別する趣旨であり、指定する条件としては、例えば、対象分野を限定するためのキーワードや、対象とする技術資料の発行時期などが該当する。
【００４３】
かかる選別条件が入力されると、技術テーマ分析装置１０は、選別条件に合致する技術資料を技術資料ＤＢ１４ａから取得し、取得した技術資料を解析して同一ないし関連する技術テーマを抽出する（ステップＳ２０２）。具体的には、技術資料の著者情報と技術資料の内容の類似性に基づいて、第２図に示すように、技術テーマごとに技術資料をグループ化（整理・体系化）した形で各技術テーマを抽出する。
【００４４】
これに続いて、技術テーマ分析装置１０は、技術テーマごとにグループ化された技術資料に基づいて、各技術テーマの進展状況を同一の時間軸に沿って解析する（ステップＳ２０３）。具体的に例を挙げれば、各技術テーマに対応する技術資料の発行数をテーマごと発行時期別に集計し、当該発行時期別の資料発行数に応じて（発行数が多い時期ほど研究開発がアクティビティであると判定して）各技術テーマの進展状況を解析する。
【００４５】
このようにして、各技術テーマの進展状況が解析されると、技術テーマ分析装置１０は、かかる解析結果を可視化して、各技術テーマの進展状況を同一の時間軸上で相互に比較可能に出力する（ステップＳ２０４）。具体的には、第２図に示すように、各技術テーマの進展状況（活気度、アクティビティ）を年度別に表示出力する。
【００４６】
したがって、本実施の形態に係る技術テーマ分析装置１０によれば、かかる表示出力の提供を受けた利用者は、上記した主たる特徴の如く、複数の技術テーマに関する研究開発の進展パタンを容易に比較することが可能になる。その結果、進展パタンを手がかりに、注目している技術テーマと類似した技術側面を持つ別の技術テーマ（テーマの分析時点では技術開発が停滞しているが、別の技術テーマで利用されている要素技術を適用すれば、進展が期待できるような技術テーマ）を見つけ、その技術テーマに関する技術資料を技術開発の参考とすることによって、ブレークスルー技術を発見することなどが可能になる。
【００４７】
なお、本実施の形態に係る技術テーマ分析装置１０では、上記した主たる特徴に関連して、利用者が注目する技術側面が各技術テーマの進展状況におけるどの進展段階で有用であるのか等の分析も可能にする点や、進展状況が類似する技術テーマ同士や技術側面が類似する技術テーマ同士に対象を絞って、より効率的に比較および分析を行うことも可能にする点、さらには、利用者自らが技術テーマを抽出するのではなく、複数の技術資料を整理する形で各技術テーマを抽出する点や、技術分野における研究主体（技術論文の著者）の寄与度の観点から適切に技術テーマを抽出する点にも特徴があるが、これらについては後述する。
【００４８】
［２：技術テーマ分析装置の構成］
次に、第１図を用いて、本実施の形態に係る技術テーマ分析装置１０の構成を説明する。同図に示すように、この技術テーマ分析装置１０は、入力部１１と、出力部１２と、入出力制御ＩＦ部１３と、記憶部１４と、制御部１５とから構成される。
【００４９】
このうち、入力部１１は、各種の情報の入力を受付ける入力手段であり、キーボードやマウス（ポインティングデバイス）、マイクを備えて構成され、例えば、上記したような技術資料の選別条件などを利用者から受け付けて入力する。
【００５０】
また、出力部１２は、各種の情報を出力する出力手段であり、モニタ（若しくはディスプレイ、タッチパネル）やスピーカを備えて構成され、例えば、上記したような技術テーマの進展状況などを利用者に対して出力する。
【００５１】
そして、入出力制御ＩＦ部１３は、これら入力部１１および出力部１２によるデータの入出力を制御する手段である。
【００５２】
記憶部１４は、制御部１５による各種処理に必要なデータおよびプログラムを格納する格納手段（記憶手段）であり、特に本発明に密接に関連するものとしては、機能概念的に、各種の大量の技術文献を記憶した技術文献ＤＢ（データベース）１４ａを備える。
【００５３】
制御部１５は、ＯＳ（Operating System）などの制御プログラム、各種の処理手順などを規定したプログラムおよび所要データを格納するための内部メモリを有し、これらによって種々の処理を実行する処理部であり、特に本発明に密接に関連するものとしては、機能概念的に、技術テーマ抽出部１５ａと、進展状況解析部１５ｂと、進展状況可視化部１５ｃと、要素関連解析部１５ｄと、進展段階類似解析部１５ｅと、技術テーマ類似解析部１５ｆとを備える。これらの各部の処理内容については後述する。
【００５４】
なお、上記した技術テーマ分析装置１０は、既知のパーソナルコンピュータ、ワークステーション、さらには、携帯電話、ＰＨＳ端末、移動体通信端末またはＰＤＡなどの情報処理装置に、上記した各部の各機能を搭載することによって実現することもできる。
【００５５】
［２−１：技術テーマ抽出部］
次に、技術テーマ分析装置１０の制御部１５における技術テーマ抽出部１５ａの処理について説明する。この技術テーマ抽出部１５ａは、利用者から入力された選別条件（対象分野を限定するためのキーワードや、対象とする技術資料の発行時期など）に合致する技術資料を技術資料ＤＢ１４ａから取得し、取得した技術資料を解析して同一ないし関連する技術テーマを抽出する処理部である。
【００５６】
なお、このように、資料を解析してテーマを抽出することによって、利用者自らが技術テーマを抽出するまでもなく、複数の技術資料を整理する形で各技術テーマを抽出することが可能になり、これによって、各技術テーマに関する研究開発の進展パタンを容易かつ簡便に比較することも可能になる。
【００５７】
具体的には、技術テーマ抽出部１５ａは、資料の集合に対する各著者の寄与度に応じて各著者を階層的にグループ化し、各グループに対応してテーマを抽出する。すなわち、その詳細は第３図等を用いて後述するが、概略的には、技術資料と研究開発者との対応関係に基づき、各研究者の技術資料集合への貢献の範囲を推定する。そして、貢献範囲の広い研究開発者の関与した資料集合を、大きな技術テーマに関する資料集合として抽出し、抽出した資料集合に対して、同様の手順で再帰的に技術テーマを抽出することで、階層的な技術テーマのグループを求める。
【００５８】
なお、このような技術テーマの抽出を行うことによって、ある技術分野においてどの研究主体（著者）が権威であるか等を利用者自らが調べるまでもなく、その技術分野における寄与度の観点からグループ化された各研究主体に対応付けて、適切に技術テーマを抽出することが可能になる。
【００５９】
また、技術テーマ抽出部１５ａは、さらに、各技術テーマを内容の類似関係に基づいてクラスタリングし、各クラスタに対応してテーマを抽出することもできる。すなわち、一旦抽出した技術テーマをその内容の類似性に応じてクラスタリングする趣旨であり、これによって、より適切に技術テーマを抽出することも可能になる。なお、この処理の詳細も第５図等を用いて後述する。
【００６０】
また、技術テーマ抽出部１５ａは、さらに、各技術テーマに対応する資料における内容の類似関係、参照関係（各技術テーマに対応する資料を参照している参照資料との関係）および／または被参照関係（各技術テーマに対応する資料が参照している被参照資料との関係）に基づいて、各技術テーマを統合および／または細分して抽出することもできる。すなわち、一旦抽出した技術テーマを種々の観点から統合や細分する趣旨であり、これによって、より適切に技術テーマを抽出することも可能になる。
【００６１】
以下に、上記の説明を踏まえて、技術テーマ抽出部１５ａによる処理の流れおよび具体例を、（１）技術テーマ抽出処理、（２）クラスタリング処理、（３）技術テーマ抽出の具体例に区分けして説明する。
【００６２】
（１）技術テーマ抽出処理
第３図は、技術テーマ抽出処理の流れを示すフローチャートである。同図に示すように、技術テーマ抽出部１５ａは、まずは技術資料集合キューを初期化する（ステップＳ３０１）。すなわち、技術資料集合キューをクリアし、技術資料ＤＢ１４ａから選別して取得した技術資料集合を第１の処理対象として追加する。
【００６３】
これに続いて、技術テーマ抽出部１５ａは、技術資料集合キューが空であるかを判定し（ステップＳ３０２）、空である場合には（ステップＳ３０２肯定）、技術テーマの抽出処理を終了し、空でない場合には（ステップＳ３０２否定）、ステップＳ３０３以降の処理を継続する。
【００６４】
つまり、技術資料集合キューが空でない場合には（ステップＳ３０２否定）、技術集合キューの先頭にある技術資料集合を取り出し（ステップＳ３０３）、取り出した技術資料集合に基づいて「有力著者リスト」を作成する（ステップＳ３０４）。
【００６５】
ここで、第４図を用いて「有力著者リスト」の作成を説明する。この「有力著者リスト」とは、同図（ｃ）に示すように、権威スコア(authority score)が高い著者からなるリストであり、例えば、権威スコアが０．２以上の著者を有力著者として選択し、有力著者リストを構成する。
【００６６】
また、ここで言う「権威スコア」とは、資料集合に関する技術テーマの研究開発を強力に主導している著者ほど高くなるようなスコアであり、ここでは、同図（ｂ）に示すように、「その著者が最有力著者である資料数」を「対象資料集合中の資料数」で除算することによって算出する。なお、ここで、「最有力著者」とは、ある資料の有効著者で、資料集合における発行資料数が最大の著者のことを指し、さらに、「有効著者」とは、それ以前の処理で、処理対象資料集合作成において、有力著者として選定された以外の著者のことである。
【００６７】
具体的には、同図（ａ）に示すように、資料集合が資料１（doc-1）〜資料５（doc-5）の５資料からなり、資料doc-1とdoc-2の著者が著者１（author-1）および著者２（author-2）の２名であり、資料doc-3の著者が著者１（author-1）および著者３（author-3）、資料doc-4の著者が著者１（author-1）、資料５（doc-5）の著者が著者（author-2）であるとすると、権威スコアは、author-1では４／５、author-2では１／５、author-3では０となる。
【００６８】
また、author-1が発行した資料に限定してauthor-1以外を有効著者とした場合の権威スコアは、author-2では２／４（同図の「author-1-author-2」参照)となり、author-3では１／４となる（同図の「author-1-author-3」参照)。このようにして、同図（ｃ）に示すような「有力著者リスト」が作成される。
【００６９】
第３図の説明に戻ると、技術テーマ抽出部１５ａは、「有力著者リスト」を作成した後、有力著者リストが空であるかを判定し（ステップＳ３０５）、空である場合には（ステップＳ３０５肯定）、ステップＳ３０１から処理を繰り返し、空でない場合には（ステップＳ３０５否定）、ステップＳ３０６以降の処理を継続する。
【００７０】
つまり、有力著者リストが空でない場合には（ステップＳ３０５否定）、有力著者リストから、先頭の著者を取り出し（ステップＳ３０６）、取り出した著者が発行した資料を、対象技術資料集合から検索する（ステップＳ３０７）。
【００７１】
続いて、技術テーマ抽出部１５ａは、取り出した資料集合を資料内容の類似性に基づきクラスタリングする（ステップＳ３０８）。ここで、クラスタリングの手法としては、様々な公知の手法を利用することができるが、本実施の形態で利用する手法については、第５図を用いて後述する。
【００７２】
そして、第５図に示すようなクラスタリングが行われた後、技術テーマ抽出部１５ａは、クラスタリングの結果として得られた資料クラスタを、技術資料集合キューに追加して、Ｓ３０２から処理を繰り返す。
【００７３】
（２）クラスタリング処理（第３図のステップＳ３０８に対応する処理）
第５図は、クラスタリング処理の手順を示すフローチャートである。同図に示すように、技術テーマ抽出部１５ａは、まずは全ての資料の組み合わせについて類似度を算出する（ステップＳ５０１）。
【００７４】
ここで、「類似度」とは、内容が似ている資料同士の組合せほど大きい値となるパラメータ値であり、例えば、各資料の特徴ベクトルの内積を用いることなどによって求められる。なお、「特徴ベクトル」とは、資料内容の特徴を示す値を要素とするベクトルのことであり、例えば、資料に含まれるキーワードの出現数を要素とするベクトルを、大きさ「１」に規格化して、特徴ベクトルとすればよい。
【００７５】
続いて、技術テーマ抽出部１５ａは、類似の算出結果に基づいて、類似度が最大の資料の組を選択する（ステップＳ５０２）。そして、選択した資料の組の類似度「ｓ」が所定の閾値「ｈ」以上であるか否かを判定し（ステップＳ５０３）、閾値「ｈ」以上でない場合には（ステップＳ５０３否定）、処理を終了する一方で、閾値「ｈ」以上である場合には（ステップＳ５０３肯定）、ステップＳ５０４以降の処理を継続する。
【００７６】
つまり、判定の結果、閾値「ｈ」以上である場合には（ステップＳ５０３肯定）、選択した資料の組（類似度が最大の資料の組）を併合する（ステップＳ５０４）。そして、併合した資料の組に関して、類似度を再計算して（ステップＳ５０５）、ステップＳ５０１から処理を繰り返す。なお、ここでは、併合結果の資料グループの特徴ベクトルは、資料グループ中の資料の特徴ベクトルの重心をとるものとする。
【００７７】
（３）技術テーマ抽出の具体例
第６図および第７図は、技術テーマ抽出の具体例を示す図である。各図において、「楕円」が抽出した技術テーマに対応し、技術テーマに関連する資料が楕円の中に示されている。また、「楕円に添えた下線付きの文字列」は、以降の処理（後述する各処理）において技術テーマ名として用いる文字列であり、ここでは、最有力著者名を連結して作成した文字列を技術テーマ名として用いている。
【００７８】
より詳細には、第６図に示した具体例は、第４図（ａ）に示した資料集合を、クラスタリング処理（第３図のステップＳ３０８）を省略して処理した場合の結果である。一方、第７図に示した具体例は、クラスタリング処理を実行した場合の結果であり、「Author-1」の技術テーマに関する資料集合が、クラスタリング処理によって、「Author-1.1」と「Author-1.2」の技術テーマに分割されている様子を示している。
【００７９】
［２−２：進展状況解析部］
次に、技術テーマ分析装置１０の制御部１５における進展状況解析部１５ｂの処理について説明する。この進展状況解析部１５ｂは、各技術テーマに対応する技術資料に基づき、各技術テーマの進展状況を同一の時間軸に沿って解析する処理部である。具体的には、技術テーマ抽出部１５ａによって抽出された技術テーマごとにグループ化された技術資料を参照して、各技術テーマの活気度（アクティビティ）を技術資料の発行時期別に解析する。
【００８０】
かかる進展状況の解析手法としては、各技術テーマの活気度を時系列で示すことができる手法であれば如何なる解析手法を採用することもできるが、ここでは、（１）技術資料の発行数に基づく解析手法、（２）キーワードの出現数に基づく解析手法、（３）被参照資料や参照資料の発行数に基づく解析手法を以下に説明する。
【００８１】
（１）技術資料の発行数に基づく解析手法
この解決手法では、進展状況解析部１５ｂは、各技術テーマに対応する資料の発行数を技術テーマごと発行時期別に集計し、当該発行時期別の資料発行数に応じて各技術テーマの進展状況を解析する。つまり、各技術テーマに対応する技術資料（各テーマごとにグループ化された技術資料）の発行数を発行時期別に集計し、集計結果を各技術テーマに関する研究開発の進展状況の指標として出力可能にする。
【００８２】
これについて例を用いて説明すれば、第８図に示すように、４つの技術テーマが抽出された場合を想定すると、１９８０年〜８５年、１９８５年〜９０年・・・という５つの時期別に、各技術テーマに対応する技術資料の発行数を集計する。そして、時期別の発行数を技術テーマごとに正規化することによって、アクティビティの高低を４段階で表示可能にする。
【００８３】
このように、上記の解析手法によれば、各技術テーマに対応する資料の発行数がどの進展段階で増減しているか等を検討することによって、各進展段階の活気度（アクティビティ）を分析することが可能になり、その結果、複数の技術テーマに関する研究開発の進展パタンを容易かつ具体的に比較することが可能になる。なお、この解析手法は、計算コストが小さいので、利用者が各技術テーマの進展状況の概要をすばやく把握することを希望するような場合に特に有効である。
【００８４】
（２）キーワードの出現数に基づく解析手法
この解析手法では、進展状況解析部１５ｂは、各技術テーマに関連するキーワードの出現数を技術テーマごと発行時期別に集計し、当該発行時期別のキーワード出現数に応じて各テーマの進展状況を解析する。
【００８５】
より具体的には、まずは、各技術テーマに対応する技術資料から各技術資料に特徴的に出現する語をキーワードとして抽出する。そして、抽出されたキーワードが、分析対象の資料集合または関連資料の集合において出現した数を、資料の発行時期別に集計してから、その集計結果を正規化し、技術テーマに関する研究開発の進展状況の指標として出力可能にする。
【００８６】
なお、キーワードの出現度数の集計対象とする資料集合は、技術テーマに対応する資料集合そのものでもよいし、分析対象期間に発行された別の資料集合であってもよい。後者の場合には、技術資料ＤＢ１４ａを管理する管理部（図示せず）を介して、技術資料ＤＢ１４ａから資料集合を取得して、キーワードの出現度数を集計するか、あるいは、かかる管理部が、キーワードの出現度数を集計する機能を提供している場合には、それを利用して集計するようにしてもよい。
【００８７】
このように、上記の解析手法によれば、各技術テーマに関連するキーワードの出現数がどの進展段階で増減しているか等を検討することによって、各進展段階の活気度（アクティビティ）を分析することが可能になり、その結果、複数の技術テーマに関する研究開発の進展パタンを容易かつ具体的に比較することが可能になる。
【００８８】
なお、かかる解析手法の趣旨は、技術テーマに関連する技術側面を表すキーワードを手がかりに、研究開発の進展状況を推定することにある。一般的に、技術テーマには、様々な技術側面があり得るので、利用者の目的にあったキーワードを選択することが好ましい。例えば、利用者が総合的に進展状況を概観することを希望する場合には、多くのキーワードの出現度数を手がかりに進展状況（出現数）を計算し、特定の技術側面からみた進展状況の把握を希望する場合には、利用者に集計対象とするキーワードの選択を促し、選択されたキーワードのみを対象に進展状況（出現数）を計算するようにすればよい。
【００８９】
（３）被参照資料や参照資料の発行数に基づく解析手法
この解析手法では、進展状況解析部１５ｂは、各技術テーマに対応する資料が参照している被参照資料および／または各テーマに対応する資料を参照している参照資料の発行数をテーマごと発行時期別に集計し、当該被参照資料および／または参照資料の発行時期別の発行数に応じて各テーマの進展状況を解析する。
【００９０】
つまり、各技術テーマに関する技術資料が参照している資料(被参照資料)や、各技術テーマに関する技術資料を参照している資料(参照資料) を抽出する。そして、かかる参照資料や被参照資料の発行数を発行時期別に集計し、集計結果を技術テーマに関する研究開発の進展状況の指標として出力可能にする。
【００９１】
このように、上記した解析手法によれば、各技術テーマに関連する資料における被参照資料および／または参照資料の発行数がどの進展段階で増減しているか等を検討することによって、各進展段階の活気度（アクティビティ）を分析することが可能になり、その結果、複数の技術テーマに関する研究開発の進展パタンを容易かつ具体的に比較することが可能になる。
【００９２】
［２−３：進展状況可視化部］
次に、技術テーマ分析装置１０の制御部１５における進展状況可視化部１５ｃの処理について説明する。この進展状況可視化部１５ｃは、進展状況解析部１５ｂによって解析された各技術テーマの進展状況を、同一の時間軸上で相互に比較可能に出力部１２にて出力する処理部である。
【００９３】
具体的には、第８図に示すような画面を出力部１２に出力する。この画面においては、左ペインに技術テーマを示し、右ペインに各技術テーマの進展状況を示している。つまり、左ペイン中の文字列は、技術テーマ名であり、ここでは、第７図と同様、最有力著者名を連結することで技術テーマ名を示している。
【００９４】
また、第８図に示した画面において、左端の「＋」「−」「・」は、細分テーマの表示状態を示している。つまり、「＋」は、その技術テーマがより小さい技術テーマに細分可能なことを示しており、利用者は、必要に応じてこの部分をポインティングデバイス（入力部１１）により指定することによって、細分テーマの表示を出力部１２に指示することができる。また、「−」をポインティングデバイス（入力部１１）により指定することによって、その下にある技術テーマの細分の表示を省略することができる。なお、「・」はそのテーマが最細分テーマであることを示している。
【００９５】
さらに、第８図に示した画面において、右ペイン中の各セルは、各時期の各技術テーマの進展状況を時期順に並べたものであり、密度の濃いセルほど、この時期に大きく研究開発が進展していること（アクティビティが高いこと）を示している。つまり、上記の進展状況解析部１５ｂで説明した例を用いれば、技術テーマに関連する資料の発行数、技術テーマに関連するキーワード出現数、参照資料や被参照資料の発行数が多いほど、その時期のセル内の濃度が濃く表示される。
【００９６】
このように、各テーマの進展状況を同一の時間軸上で相互に比較可能に出力することによって、複数の技術テーマに関する研究開発の進展パタンを容易に比較することが可能になる。その結果、進展パタンを手がかりに、注目している技術テーマと類似した技術側面を持つ別の技術テーマを見つけ、その技術テーマに関する技術資料を技術開発の参考とすることによって、ブレークスルー技術を発見することなどが可能になる。
【００９７】
［２−４：要素関連解析部］
次に、技術テーマ分析装置１０の制御部１５における要素関連解析部１５ｄの処理について説明する。この要素関連解析部１５ｄは、進展状況解析部１５ｂによって解析された各テーマの進展状況における各進展段階に対して、所定の要素（例えば、利用者が指定した技術側面）との関連を解析する処理部である。
【００９８】
そして、上記した進展状況可視化部１５ｃは、第９図に示すように、各技術テーマの進展状況とともに、要素関連解析部１５ｄによって解析された各進展段階における所定の要素との関連を出力する。
【００９９】
すなわち、第９図に示す画面は、利用者の着目している技術側面（Feature）と各進展段階との関係を図示したものであり、第８図に示した画面状態で、利用者が「Feature-1」および「Feature-2」という技術側面の出現状況を表示するように指示入力した後の状態である。
【０１００】
より詳細には、かかる画面において、図中の「○（丸印）」は「Feature-1」の側面に対応し、「☆（星印）」は「Fuature-2」の側面に対応する。そして、図形の表示位置は、その側面が現れた技術テーマの進展段階に対応し、その大きさは、現れ方の強さ（利用者が指定した要素と進展段階との関連度）に対応する。
【０１０１】
このように、各技術テーマの進展状況とともに、各進展段階における所定の要素（利用者が注目する技術側面）との関連を出力することによって、利用者が注目する技術側面が各技術テーマの進展状況におけるどの進展段階で有用であるのか、また、そのような技術側面がどのような進展パタンをもたらし得るのか等を分析することも可能になり、これによって、複数の技術テーマに関する研究開発の進展パタンを一層効果的に比較することが可能になる。
【０１０２】
上記したような関連（要素と進展段階との関連）の解析手法としては、要素と進展段階との関連度を時系列で示すことができる手法であれば如何なる解析手法を採用することもできるが、ここでは、（１）技術資料の発行数に基づく解析手法、（２）キーワードの出現数に基づく解析手法、（３）著者の関与資料の発行数に基づく解析手法を以下に説明する。
【０１０３】
（１）技術資料の発行数に基づく解析手法
この解析手法では、要素関連解析部１５ｄは、各技術テーマに対応するとともに利用者が指定した要素にも対応する資料の発行数をテーマごと発行時期別に集計し、当該発行時期別の発行数に応じて各進展段階における要素との関連を解析する。
【０１０４】
具体的には、利用者が指定した技術側面と関連する技術資料を技術資料ＤＢ１４ａから取得し、その発行時期の分布に基づいて、例えば、発行数が多い進展段階ほど関連性が強いと解析する。そして、利用者の着目している技術側面と関連する技術資料の発行状況を指標にして、両者の関係を各技術テーマにわたって一覧できる形で出力可能にする。
【０１０５】
したがって、かかる解析手法によれば、利用者が注目する技術側面に関連する技術文献の発行数がどの進展段階で増減しているか等を検討して、特定の技術側面と各技術テーマの進展パタンとの関係を具体的に分析することも可能になる。
【０１０６】
（２）キーワードの出現数に基づく解析手法
この解析手法では、要素関連解析部１５ｄは、各テーマに対応する資料における所定の要素に関連するキーワードの出現数をテーマごと発行時期別に集計し、当該発行時期別のキーワード出現数に応じて各進展段階における要素との関連を解析する。
【０１０７】
具体的には、利用者がキーワードの形で指定した技術側面について、指定キーワードの各技術テーマに関する資料集合における出現数に基づいて、例えば、出現数が多い進展段階ほど関連性が強いと解析する。そして、利用者の着目している技術側面と関連するキーワードの出現状況を指標にして、両者の関係を各技術テーマにわたって一覧できる形で出力可能にする。
【０１０８】
したがって、かかる解析手法によれば、利用者が注目する技術側面に関連するキーワードの出現数がどの進展段階で増減しているか等を検討して、特定の技術側面と各技術テーマの進展パタンとの関係を具体的に分析することも可能になる。
【０１０９】
（３）著者の関与資料の発行数に基づく解析手法
この解析手法では、要素関連解析部１５ｄは、各技術テーマに対応する資料に対して、所定の要素に関連する主体（著者）が関与した資料の発行数をテーマごと発行時期別に集計し、当該発行時期別の発行数に応じて各進展段階における要素との関連を解析する。
【０１１０】
具体的には、利用者が指定した技術側面と関連する研究主体を手がかりに、かかる研究主体が著者として関与している技術資料の発行時期の分布に基づいて、例えば、発行数が多い進展段階ほど関連性が強いと解析する。そして、利用者の着目している技術側面に関連する研究主体が関与する技術資料の発行状況を指標にして、両者の関係を各技術テーマにわたって一覧できる形で出力可能にする。
【０１１１】
したがって、かかる解析手法によれば、利用者が注目する技術側面に関連する研究主体が関与した技術文献の発行数がどの進展段階で増減しているか等を検討して、特定の技術側面と各技術テーマの進展パタンとの関係を具体的に分析することも可能になる。
【０１１２】
［２−５：進展段階類似解析部］
次に、技術テーマ分析装置１０の制御部１５における進展段階類似解析部１５ｅの処理について説明する。この進展段階類似解析部１５ｅは、進展状況解析部１５ｂによって解析された各テーマの進展状況に基づいて、各進展段階間の類似関係を解析する処理部である。
【０１１３】
そして、上記した進展状況可視化部１５ｃは、第１０図に示すように、各技術テーマの進展状況とともに、進展段階類似解析部１５ｅによって解析された各進展段階間の類似関係を出力する。
【０１１４】
すなわち、第１０図に示す画面は、利用者の指定に応じて、類似した進展段階を強調して表示したものであり、第９図に示した画面状態で、利用者がポインティングデバイスにより、右下隅のセルを指定した後の状態である。より詳細には、かかる画面において、「◎（二重丸）」は、利用者が指定したセルを示し、矢印の先は、指定されたセルに対応する研究開発と類似した進展段階にある「技術テーマ−時期」の組を示し、さらに、各矢印の太さは、類似の度合いを示している。
【０１１５】
このように、各技術テーマの進展状況とともに、各進展段階間の類似関係を出力することによって、進展状況が類似する技術テーマ同士に対象を絞って、より効率的に比較および分析を行うことも可能になり、これによって、複数の技術テーマに関する研究開発の進展パタンを一層効果的に比較することが可能になる。
【０１１６】
なお、各進展段階間の類似関係は、異なる技術テーマ間に生じるだけでなく、同一の技術テーマ内においても生じる（いわゆるリバイバル）ので、類似関係の解析は、同一の技術テーマ内においても行われる。
【０１１７】
ここで、かかる類似関係の解析は、各技術テーマに関する進展や停滞のパタンの類似性に基づいて解析されるが、かかる解析手法としては、例えば、以下に述べるような手法を採用することができる。
【０１１８】
すなわち、進展段階解析部１５ｂによって集計した進展状況を示す値（例えば、発行時期別の発行数やキーワード出現数など）それぞれについて、一つ前の時期の値に対する比率を求め、その結果を適切な粒度で離散化する。そして、類似文字列の照合アルゴリズムにより、技術テーマ間の類似性と、類似した進展パタンの出現時期を求める。
【０１１９】
なお、類似文字列の照合アルゴリズムとしては、公知の手法を用いることができるが、例えば、ライフサイエンス分野においてゲノムやアミノ酸配列の部分照合に用いられている「ＢＬＡＳＴ」や「ＦＡＳＴＡ」と呼ばれる手法を援用すればよい。この場合、「ＢＬＡＳＴ」や「ＦＡＳＴＡ」により、離散化した進展状況の指標（値）が完全に一致する部分を手がかりに、類似部分配列を求めてもよいが、ある範囲の値のずれは許容して、類似部分配列を求めることが望ましい。
【０１２０】
［２−６：技術テーマ類似解析部］
次に、技術テーマ分析装置１０の制御部１５における技術テーマ類似解析部１５ｆの処理について説明する。この技術テーマ類似解析部１５ｆは、進展状況解析部１５ｂによる解析対象である各技術テーマ間の類似関係を解析する処理部である。
【０１２１】
そして、上記した進展状況可視化部１５ｃは、第１１図および第１２図に示すように、各技術テーマの進展状況とともに、技術テーマ類似解析部１５ｆによって解析された各技術テーマ間の類似関係を出力する。
【０１２２】
すなわち、第１１図に示す画面は、類似の技術側面を持つ技術テーマ同士を区別して表示したものであり、第１０図に示した画面状態で、利用者が類似側面を持つ技術テーマを色分けして表示するように指示した後の状態である。なお、この画面においては、技術テーマ「Author-1.2」と「Author-2」が類似の技術側面を多く含むことが示されている。
【０１２３】
また、第１２図に示す画面は、利用者が注目している技術テーマと類似の側面を持つ技術テーマを強調して表示したものであり、第１１図に示した画面状態で、利用者がポインティングデバイスによって技術テーマ「Author-2」を指定した後の状態である。より詳細には、かかる画面において、左端の「矢印」記号は、利用者が指定した技術テーマを示し、「三日月型」の円状記号は、利用者が注目したテーマとの関連度合いを示し、三日月が欠けているほど、注目技術テーマとの類似性が高いことを示している。
【０１２４】
このように、各技術テーマの進展状況とともに、各進展段階間の類似関係を出力することによって、各技術テーマ間の類似関係を出力することによって、技術側面が類似する技術テーマ同士に対象を絞って、より効率的に比較および分析を行うことも可能になり、これによって、複数の技術テーマに関する研究開発の進展パタンを一層効果的に比較することが可能になる。
【０１２５】
上記したような技術テーマ間の類似の解析手法としては、両者の類似性を解析する手法であれば如何なる観点からの解析手法であっても採用することもできるが、ここでは、（１）資料内容に基づく解析手法、（２）参照情報に基づく解析手法、（３）著者情報に基づく解析手法を以下に説明する。
【０１２６】
（１）資料内容に基づく解析手法
この解析手法では、技術テーマ類似解析部１５ｆは、各技術テーマに対応する技術資料の内容に基づいて各技術テーマ間の類似関係を解析する。
【０１２７】
具体的には、全ての技術テーマの組み合わせについて、技術テーマに対応する資料集合の内容の類似度を求める。ここで、「類似度」とは、内容が似ている資料集合ほど大きい値となる値であり、例えば、各資料集合の特徴ベクトルの内積を用いればよい。
【０１２８】
また、「特徴ベクトル」とは、資料集合内容の特徴を示す値を要素とするベクトルであり、例えば、資料集合中の各資料に含まれるキーワードの出現数を要素とするベクトルを、大きさ「１」に規格化してから、各資料の特徴ベクトルとする。そして、各資料集合について、それに含まれる資料の特徴ベクトルの重心を求めることで、各資料の特徴ベクトルを求めればよい。
【０１２９】
したがって、かかる解析手法によれば、技術資料の内容面の類似性から技術テーマの対象を絞ることによって、より効率的に比較および分析を行うことも可能になる。
【０１３０】
（２）参照情報に基づく解析手法
この解析手法では、技術テーマ類似解析部１５ｆは、各技術テーマに対応する技術資料の参照情報に基づいて各技術テーマ間の類似関係を解析する。
【０１３１】
具体的には、各技術テーマに関する技術資料が参照している資料(被参照資料)、あるいは、各技術テーマに関する技術資料を参照している資料(参照資料) を抽出する。そして、参照資料や被参照資料の集合間の類似度に基づき、技術テーマ間の関連性を判定する。なお、類似度の計算に関しては、資料内容の類似性に基づく場合と同様の手順で行えばよい。
【０１３２】
したがって、かかる解析手法によれば、技術資料の参照情報の類似性（例えば、被参照資料や参照資料の共通性など）から技術テーマの対象を絞ることによって、より効率的に比較および分析を行うことも可能になる。
【０１３３】
（３）著者情報に基づく解析手法
この解析手法では、技術テーマ類似解析部１５ｆは、各技術テーマに対応する技術資料の著者情報（研究主体の関与情報）に基づいて各技術テーマ間の類似関係を解析する。
【０１３４】
具体的には、各技術テーマに関する技術資料集合に関与した研究開発者（著者）の集合を求める。そして、研究開発者集合の類似度に基づき、技術テーマ間の関連性を判定する。ここで、類似度の計算に関しては、資料内容の類似性に基づく場合と同様の手順で行えばよい。
【０１３５】
すなわち、この場合には、例えば、研究開発者集合に各研究者が含まれる場合を「１」、そうでない場合を「０」とする要素とするベクトルを、大きさ「１」に規格化することで、各研究開発集合の特徴ベクトルを求めればよい。あるいは、技術テーマ抽出処理において抽出された研究開発者の階層的関係（技術テーマ階層関係を最有力著者間の関係とみなしたもの）を考慮して、ベクトル要素の値を調整してもよい。
【０１３６】
したがって、かかる解析手法によれば、技術資料の著者情報の類似性（例えば、著者集合のオーバーラップなど）から技術テーマの対象を絞ることによって、より効率的に比較および分析を行うことも可能になる。
【０１３７】
上述してきたように、本実施の形態に係る技術テーマ分析装置１０によれば、分析対象の資料集合に関する技術テーマを自動的に抽出し、複数の技術テーマの進展状況を対比しながら分析できる形で利用者に表示出力する。これによって、利用者は、複数の技術テーマに関する研究開発の進展パタンを容易に比較できるようになる。そして、進展パタンを手がかりに、注目している技術テーマと類似した技術側面を持つ別の技術テーマが見つけ、ある時点において停滞しているが、別の技術テーマで利用されている要素技術を適用すれば進展が期待できる技術テーマの候補を発見することなどが可能になる。
【０１３８】
［３：他の実施の形態］
さて、これまで本発明の実施の形態について説明したが、本発明は上述した実施の形態以外にも、上記特許請求の範囲に記載した技術的思想の範囲内において種々の異なる実施の形態にて実施されてもよいものである。そこで、以下に示すように、（１）技術テーマ抽出、（２）テーマ、（３）システム構成等、（４）プログラム、にそれぞれ区分けして異なる実施の形態を説明する。
【０１３９】
（１）技術テーマ抽出
例えば、本実施の形態では、技術資料に基づいて技術テーマを自動抽出する場合を説明したが、本発明はこれに限定されるものではなく、利用者が技術テーマを入力し、入力された技術テーマに沿って技術資料をグループ化してから処理を行うようにしてもよい。
【０１４０】
また、本実施の形態では、技術資料の著者情報に基づいて技術テーマを抽出する場合を説明したが、本発明はこれに限定されるものではなく、例えば、技術資料に付与されている分類コードなど、技術資料から取得可能な他の情報に基づいて技術テーマを抽出する場合にも同様に適用することができる。
【０１４１】
（２）テーマ
また、本実施の形態では、「技術テーマ」の分析を支援する場合を説明したが、本発明はこれに限定されるものではなく、例えば、広告、商品、ファッション、雑誌などのあらゆるテーマに関して、注目しているテーマと類似した側面を持つ別のテーマの発見を促すような場合に同様に適用することができる。
【０１４２】
（３）システム構成等
また、本実施の形態では、技術テーマ分析装置１０がスタンドアローンの形で分析処理を行う場合を説明したが、本発明はこれに限定されるものではなく、インターネットなどのネットワークを介して接続されるクライアント装置の利用者に対して分析サービスを提供する「技術テーマ分析サーバ装置」として構成してもよい。
【０１４３】
また、本実施の形態において説明した各処理のうち、自動的におこなわれるものとして説明した処理の全部または一部を手動的におこなうこともでき、あるいは、手動的におこなわれるものとして説明した処理の全部または一部を公知の方法で自動的におこなうこともできる。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、制御手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。
【０１４４】
また、図示した各装置の各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。すなわち、各装置の分散・統合の具体的形態は図示のものに限られず、その全部または一部を、各種の負荷や使用状況などに応じて、任意の単位で機能的または物理的に分散・統合して構成することができる。さらに、各装置にて行なわれる各処理機能は、その全部または任意の一部が、ＣＰＵおよび当該ＣＰＵにて解析実行されるプログラムにて実現され、あるいは、ワイヤードロジックによるハードウエアとして実現され得る。
【０１４５】
（４）プログラム
ところで、上記の本実施の形態で説明した各種の処理は、あらかじめ用意されたプログラムをパーソナルコンピュータやワークステーションなどのコンピュータシステムで実行することによって実現することができる。そこで、以下では、本実施の形態と同様の機能を有するプログラムを実行するコンピュータシステムについて説明する。
【０１４６】
第１３図は、他の実施の形態に係るコンピュータシステムの構成を示すシステム構成図であり、第１４図は、このコンピュータシステムにおける本体部の構成を示すブロック図である。第１３図に示すように、このコンピュータシステム１００は、本体部１０１と、本体部１０１からの指示によって表示画面１０２ａに画像などの情報を表示するためのディスプレイ１０２と、このコンピュータシステム１００に種々の情報を入力するためのキーボード１０３と、ディスプレイ１０２の表示画面１０２ａ上の任意の位置を指定するためのマウス１０４とを備える。
【０１４７】
また、このコンピュータシステム１００における本体部１０１は、第１４図に示すように、ＣＰＵ１２１と、ＲＡＭ１２２と、ＲＯＭ１２３と、ハードディスクドライブ（ＨＤＤ）１２４と、ＣＤ−ＲＯＭ１０９を受け入れるＣＤ−ＲＯＭドライブ１２５と、フレキシブルディスク（ＦＤ）１０８を受け入れるＦＤドライブ１２６と、ディスプレイ１０２、キーボード１０３並びにマウス１０４を接続するＩ／Ｏインターフェース１２７と、ローカルエリアネットワークまたは広域エリアネットワーク（ＬＡＮ／ＷＡＮ）１０６に接続するＬＡＮインターフェース１２８とを備える。
【０１４８】
さらに、このコンピュータシステム１００には、インターネットなどの公衆回線１０７に接続するためのモデム１０５が接続されるとともに、ＬＡＮインターフェース１２８およびＬＡＮ／ＷＡＮ１０６を介して、他のコンピュータシステム（ＰＣ）１１１、サーバ１１２並びにプリンタ１１３などが接続される。
【０１４９】
そして、このコンピュータシステム１００は、所定の記録媒体に記録されたプログラムを読み出して実行することで上記した本実施の形態と同様の機能を実現する。ここで、所定の記録媒体とは、フレキシブルディスク（ＦＤ）１０８、ＣＤ−ＲＯＭ１０９、ＭＯディスク、ＤＶＤディスク、光磁気ディスク、ＩＣカードなどの「可搬用の物理媒体」の他に、コンピュータシステム１００の内外に備えられるハードディスクドライブ（ＨＤＤ）１２４や、ＲＡＭ１２２、ＲＯＭ１２３などの「固定用の物理媒体」、さらに、モデム１０５を介して接続される公衆回線１０７や、他のコンピュータシステム１１１並びにサーバ１１２が接続されるＬＡＮ／ＷＡＮ１０６などのように、プログラムの送信に際して短期にプログラムを保持する「通信媒体」など、コンピュータシステム１００によって読み取り可能なプログラムを記録する、あらゆる記録媒体を含むものである。
【０１５０】
すなわち、この他の実施の形態でいうプログラムは、上記した「可搬用の物理媒体」、「固定用の物理媒体」、「通信媒体」などの記録媒体に、コンピュータ読み取り可能に記録されるものであり、コンピュータシステム１００は、このような記録媒体からプログラムを読み出して実行することで上記した本実施の形態と同様の機能を実現する。なお、この他の実施の形態でいうプログラムは、コンピュータシステム１００によって実行されることに限定されるものではなく、他のコンピュータシステム１１１またはサーバ１１２がプログラムを実行する場合や、これらが協働してプログラムを実行するような場合にも、本発明を同様に適用することができる。
【０１５１】
［４：発明の効果］
以上説明したように、本発明によれば、例えば、複数の技術テーマに関する研究開発の進展パタンを容易に比較することが可能になる。その結果、進展パタンを手がかりに、注目している技術テーマと類似した技術側面を持つ別の技術テーマ（テーマの分析時点では技術開発が停滞しているが、別の技術テーマで利用されている要素技術を適用すれば、進展が期待できるような技術テーマ）を見つけ、その技術テーマに関する技術資料を技術開発の参考とすることによって、ブレークスルー技術を発見することなどが可能になる。
【０１５２】
また、本発明によれば、例えば、各技術テーマに対応する資料の発行数がどの進展段階で増減しているか等を検討することによって、各進展段階の活気度（アクティビティ）を分析することが可能になり、その結果、複数の技術テーマに関する研究開発の進展パタンを容易かつ具体的に比較することが可能になる。
【０１５３】
また、本発明によれば、例えば、各技術テーマの特定の側面に関連するキーワードの出現数がどの進展段階で増減しているか等を検討することによって、各進展段階の活気度（アクティビティ）を色々な側面ごとに分析することが可能になる。その結果、複数の技術テーマに関する研究開発の進展パタンを容易かつ具体的に比較し、また、特定の技術分野に焦点を当てて分析することが可能になる。
【０１５４】
また、本発明によれば、例えば、各技術テーマに関連する資料における被参照資料および／または参照資料の発行数がどの進展段階で増減しているか等を検討することによって、各進展段階の活気度（アクティビティ）を分析することが可能になり、その結果、複数の技術テーマに関する研究開発の進展パタンを容易かつ具体的に比較することが可能になる。
【０１５５】
また、本発明によれば、例えば、利用者が注目する技術側面が各技術テーマの進展状況におけるどの進展段階で有用であるのか、また、そのような技術側面がどのような進展パタンをもたらし得るのか等を分析することも可能になり、これによって、複数の技術テーマに関する研究開発の進展パタンを一層効果的に比較することが可能になる。
【０１５６】
また、本発明によれば、例えば、進展状況が類似する技術テーマ同士に対象を絞って、より効率的に比較および分析を行うことも可能になり、これによって、複数の技術テーマに関する研究開発の進展パタンを一層効果的に比較することが可能になる。
【０１５７】
また、本発明によれば、例えば、技術側面が類似する技術テーマ同士に対象を絞って、より効率的に比較および分析を行うことも可能になり、これによって、複数の技術テーマに関する研究開発の進展パタンを一層効果的に比較することが可能になる。
【０１５８】
また、本発明によれば、例えば、利用者自らが技術テーマを抽出するまでもなく、複数の技術資料を整理する形で各技術テーマを抽出することが可能になり、これによって、各技術テーマに関する研究開発の進展パタンを容易かつ簡便に比較することも可能になる。
【産業上の利用可能性】
【０１５９】
以上のように、本発明に係るテーマ分析装置、テーマ分析方法およびテーマ分析プログラムは、例えば、複数の技術テーマに関する研究開発の進展パタンを容易に比較することに適している。
【図面の簡単な説明】
【０１６０】
【図１】第１図は、本実施の形態に係る技術テーマ分析装置の構成を示すブロック図である。
【図２】第２図は、技術テーマ分析装置による全体処理の流れを示すフローチャートである。
【図３】第３図は、技術テーマ抽出処理の流れを示すフローチャートである。
【図４】第４図は、権威スコアの計算を説明するための図である。
【図５】第５図は、クラスタリング処理の流れを示すフローチャートである。
【図６】第６図は、技術テーマ抽出の具体例を示す図（その１）である。
【図７】第７図は、技術テーマ抽出の具体例を示す図（その２）である。
【図８】第８図は、出力部の表示例を示す図（その１）である。
【図９】第９図は、出力部の表示例を示す図（その２）である。
【図１０】第１０図は、出力部の表示例を示す図（その３）である。
【図１１】第１１図は、出力部の表示例を示す図（その４）である。
【図１２】第１２図は、出力部の表示例を示す図（その５）である。
【図１３】第１３図は、他の実施の形態に係るコンピュータシステムの構成を示すシステム構成図である。
【図１４】第１４図は、第１３図に示したコンピュータシステムにおける本体部の構成を示すブロック図である。
【符号の説明】
【０１６１】
１０  技術テーマ分析装置
１１  入力部
１２  出力部
１３  入出力制御ＩＦ部
１４  記憶部
１４ａ  技術資料ＤＢ
１５  制御部
１５ａ  技術テーマ抽出部
１５ｂ  進展状況解析部
１５ｃ  進展状況可視化部
１５ｄ  要素関連解析部
１５ｅ  進展段階類似解析部
１５ｆ  技術テーマ類似解析部
【国際調査報告】
2004104859.tif 000017
2004104859.tif 000018
2004104859.tif 000019
2004104859.tif 000020