(57)【要約】入力された言葉の拍から、あらかじめ作成された拍の音価テーブルを参照して、調音種を抽出する拍情報作成ユニット（２００）と、前記で得られた調音種に基づいて音相基を抽出し、その音相基から甲類表情を出力する音相基判断ユニット（３００）とを備える。さらに、甲類表情テーブルと乙類表情テーブルを参照して、甲類表情語および乙類表情語を出力する表情語抽出ユニット（４００）と、各表情語群毎の表情ポイントを計算する表情語ポイント計算ユニット（５００）とを備える。さらに、表情語群と表情ポイントとの関係を表示する音相表示ユニット（９００）とを備える。このような構成によって、商品名やサービス名、会社名やキャッチフレーズなどの商業的な言葉の音の表情（音相）を客観的な統計処理に基づいて数値化し、これをディスプレイ上でグラフ表示または数値表示することによって、迅速に音相を得ることができる。
2005004110.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
入力された言葉の拍から、あらかじめ作成された拍の音価テーブルを参照して、調音点、調音法、逆接拍、拍のＢＨ値、拍の個数（これらをまとめて、以下、調音種と言う）を抽出する拍情報作成ユニットと、
前記で得られた調音種に基づいて音相基を抽出し、その抽出された音相基が音相基テーブルに設定された条件を満たすときに所定の甲類表情を出力する音相基判断ユニットと、
あらかじめ作成された甲類表情テーブルおよび乙類表情テーブルを参照して、前記で得られた所定の甲類表情から甲類表情語および乙類表情語を出力する表情語抽出ユニット、
前記で得られた甲類および乙類の表情語の数を累積して各表情語群毎の表情ポイントを計算する表情語ポイント計算ユニットと、
前記表情語群と表情ポイントとの関係を表示する音相表示ユニットとを備えたことを特徴とする音相解析装置。
【請求項２】
前記拍情報作成ユニットは、
拍と拍の関連が無声化母音を含むか否かを判断する無声化母音判断ユニット、および
入力された言葉の文字列から、音価テーブルを参照して、各拍を作成し、各拍に対応する調音種の内容、ＢＨ値および逆接拍の有無を出力する拍作成ユニットを含むことを特徴とする請求項１記載の音相解析装置。
【請求項３】
前記音相基判断ユニットは、
前記拍情報作成ユニットからの出力である拍情報に基づいて、入力された言葉中に含まれる各音相基の出現率を計算して出力する音相基出現率計算ユニット、および
前記音相基出現率計算ユニットで得られた各音相基の出現率が閾値条件を満たしているか否かの判断をする閾値条件判断ユニットを含むことを特徴とする請求項２記載の音相解析装置。
【請求項４】
前記表情語抽出ユニットは、
甲類表情テーブルを参照し、前記音相基判断ユニットの出力に基づいて甲類表情語を抽出する甲類表情語抽出ユニット、
２つの甲類表情のアンド条件によって乙類表情を作成する乙類表情作成ユニット、および
前記乙類表情作成ユニットで作成された乙類表情に基づいて乙類表情語を抽出する乙類表情語抽出ユニットを含むことを特徴とする請求項３記載の音相解析装置。
【請求項５】
前記表情語ポイント計算ユニットは、
表情語群テーブルを参照し、入力された表情語から表情語群を決定する表情語群決定ユニット、
甲類表情語または乙類表情語のポイントに重み付けテーブルに設定された重み係数をかける重み付けユニット、および
前記重み付けユニットで重み付けされたポイントを一時的に蓄積する割付けメモリを含むことを特徴とする請求項４記載の音相解析装置。
【請求項６】
前記音相解析装置は、情緒解析ユニットをさらに含み、
前記情緒解析ユニットは、
前記表情語ポイント計算ユニットから受領した、各表情語群に対応するポイント値の中から最大値を抽出する最大値抽出ユニットと、
情緒語テーブルを参照して、所定の条件式を満たした情緒語を抽出する演算ユニットとを含むことを特徴とする請求項５記載の音相解析装置。
【請求項７】
前記音相解析装置は、複雑度解析ユニットをさらに含み、
前記複雑度解析ユニットは、
対立表情群複雑度条件テーブルを参照して、表情語ポイント計算ユニットから受領した表情ポイントから計算された値が、所定の条件を満たしたときには１ポイントを出力する対立表情複雑度演算ユニットと、
拍情報作成ユニットから受領した逆接拍情報に基づいて、逆接拍が全体拍に占める割合を計算し、その値と、逆接拍複雑度条件テーブルにあらかじめ記述された基準とを比較して、所定の条件を満たしたときに１ポイントを出力する逆接拍複雑度演算ユニットと、
前記対立表情複雑度演算ユニットおよび逆接拍複雑度演算ユニットから出力されたポイントを加算して出力する加算ユニットと、
前記加算ユニットから受領したポイントを、複雑度基準テーブルを参照して、複雑度および複雑度ポイントを出力する複雑度決定ユニットとを含むことを特徴とする請求項５記載の音相解析装置。
【請求項８】
前記音相解析装置は、コンセプトバリュー解析ユニットをさらに含み、
前記コンセプトバリュー解析ユニットは、
前記音相基判断ユニットから受領した種々の音相基がコンセプトバリューテーブルに記述された各コンセプトの音相基と一致する数と各コンセプトに含まれる全音相基との比を計算してコンセプトバリューとして出力するコンセプトバリュー演算ユニットを含むことを特徴とする請求項５記載の音相解析装置。
【請求項９】
入力された言葉の拍から、あらかじめ作成された拍の音価テーブルを参照して、調音点、調音法、逆接拍、拍のＢＨ値、拍の個数（これらをまとめて、以下、調音種と言う）を抽出する拍情報作成ステップと、
前記で得られた調音種に基づいて音相基を抽出し、その抽出された音相基が音相基テーブルに設定された条件を満たすときに所定の甲類表情を出力する音相基判断ステップと、
あらかじめ作成された甲類表情テーブルおよび乙類表情テーブルを参照して、前記で得られた所定の甲類表情から、甲類表情語および乙類表情語を出力する表情語抽出ステップと、
前記で得られた甲類および乙類の表情語の数を累積して各表情語群毎の表情ポイントを計算する表情語ポイント計算ステップと、
前記表情語群と表情ポイントとの関係を表示する音相表示ステップとを備えたことを特徴とする音相解析方法。
【請求項１０】
前記拍情報作成ステップは、
拍と拍の関連が無声化母音を含むか否かを判断する無声化母音判断ステップ、
音価テーブルを参照して、入力された拍が、無声化母音判断ステップにおいて無声化母音でないと判断された場合には、音価テーブルから「拍のＢＨ値」を抽出して出力するステップ、および
拍が無声化母音であると判断されたときには、「無声化母音のＢＨ値」を抽出して出力するステップと、
音価テーブルを参照して、拍の個数、拍の調音種（調音点、調音法、有声無声）、逆接拍、無声化母音を出力するステップとを含むことを特徴とする請求項９記載の音相解析方法。
【請求項１１】
前記音相基判断ステップは、
拍情報作成ステップで得られた拍情報に基づいて、入力された言葉中に含まれる各音相基の出現率を計算して出力する各音相基出現率計算ステップ、
音相基出現率計算ステップで得られた各音相基の出現率が、音相基テーブルを参照して、所定の閾値条件を満たしているか否かの判断をし、所定の閾値の条件を満たしているときに、甲類表情を出力するステップを含むことを特徴とする請求項１０記載の音相解析方法。
【請求項１２】
前記表情語抽出ステップは、
甲類表情テーブルを参照し、前記音相基判断ステップで得られた甲類表情に基づいて甲類表情語を抽出する甲類表情語抽出ステップ、
２つの甲類表情のアンド条件によって乙類表情を作成する乙類表情作成ステップ、および
前記乙類表情作成ステップで得られた乙類表情に基づいて乙類表情語を抽出する乙類表情語抽出ステップを含むことを特徴とする請求項１１記載の音相解析方法。
【請求項１３】
前記表情語ポイント計算ステップは、
表情語群テーブルを参照し、入力された表情語から表情語群を決定する表情語群決定ステップ、
甲類表情語または乙類表情語のポイントに重み付けテーブルに設定された重み係数をかける重み付けステップ、および
前記重み付けユニットで重み付けされたポイントを割付けメモリ一時的に蓄積するステップを含むことを特徴とする請求項１２記載の音相解析方法。
【請求項１４】
前記音相解析方法は、情緒解析ステップをさらに含み、
前記情緒解析ステップは、
前記表情語ポイント計算ステップで得られた各表情語群に対応するポイント値の中から最大値を抽出する最大値抽出ステップと、
情緒語テーブルを参照して、所定の条件式を満たした情緒語を抽出する演算ステップとを含むことを特徴とする請求項１３記載の音相解析方法。
【請求項１５】
前記音相解析ステップは、複雑度解析ステップをさらに含み、
前記複雑度解析ステップは、
対立表情群複雑度条件テーブルを参照して、表情語ポイント計算ステップで得られた表情ポイントから計算された値が、所定の条件を満たしたときには１ポイントを出力する対立表情複雑度演算ステップと、
拍情報作成ステップで得られた逆接拍情報に基づいて、逆接拍が全体拍に占める割合を計算し、その値と、逆接拍複雑度条件テーブルにあらかじめ記述された基準とを比較して、所定の条件を満たしたときに１ポイントを出力する逆接拍複雑度演算ステップと、
前記対立表情複雑度演算ステップおよび逆接拍複雑度演算ステップで得られたポイントを加算して出力する加算ステップと、
前記加算ステップで得られたポイントを、複雑度基準テーブルを参照して、複雑度および複雑度ポイントを出力する複雑度決定ステップとを含むことを特徴とする請求項１３記載の音相解析方法。
【請求項１６】
前記音相解析装置は、コンセプトバリュー解析ステップをさらに含み、
前記コンセプトバリュー解析ステップは、
前記音相基判断ステップから受領した種々の音相基がコンセプトバリューテーブルに記述された各コンセプトの音相基と一致する数と各コンセプトに含まれる全音相基との比を計算してコンセプトバリューとして出力することを特徴とする請求項１３記載の音相解析方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】  本発明は、言葉の音が持つ表情である音相を、客観的に捉え、さまざまな言葉を入力すると、その言葉の音相が出力される音相解析方法および音相解析装置に関する。ここで、言葉は、文字で捉えられる形態、意味で捉えられる形態、音で捉えられる形態に分けられる。本発明の対象は、このうち、音で捉えられる言葉に限られる。すなわち、言葉を音でとらえて、その言葉のもつ特徴、すなわち、表情を客観的に解析するものである。なお、本明細書で、言葉というときには、話し言葉、書き言葉（語句、文節、文章、詩歌、俳句、和歌、散文等）のみでなく、商標（サービスマークを含む）、商号（会社名）、ブランド名やキャッチフレーズなどのように商取引において自他を識別する目的で使用される商業的言葉も含むものである。
【背景技術】  日本語においては、その仮名一文字分の音の単位である「拍」についてその音自体が有する表情を捉え、このような「拍」から構成される言葉の表情を理解しようとする試みは古くから言語研究者などの間では知られているところである。
また、商品やサービスに対するネーミング作業においては、意味を持つ言葉についてはその意味からその言葉の表情を捉え、意味を持たない言葉については主観的な語感などに基づいて言葉の表情が捉えられている。
言葉の表情を捉える際には、できる限り客観性を持たせるために市場のアンケートやリサーチによって表情を数値化したり、多様な統計的手法を採用したり、様々な分野の権威者や著名人に言葉の作成や選択を依頼して、結果として適正な言葉の決定が行われている。
また、商標、商号、ブランド名、キャッチフレーズなどの商業的な言葉は商品やサービスを市場に提供する場合に重要な役割を果たすことが認識されている。これらの言葉を適切に評価・選択する作業は企業戦略上非常に重視されている。そこで、この作業は、市場におけるアンケートを利用したり、商品開発やマーケティングの担当者、言語学や広告の専門家などの意見を参考にして可能な限り信頼性を有するよう配慮が行われている。また、既に市場に出ている商業的な言葉についてはその製品等の売れ具合を参考にしてマーケティング的見地からその価値を評価する手法が公知のものとして多数存在している。
また、言葉の音相を数値的に評価する技術に関しては本発明者が１９９０年７月２７日に発刊した単行本「音相」に開示されている。さらに、本発明者の共同出願または単独出願にかかる特願平１０−２４２７８１号、特願２００２−１１８７９４号が存在している。
しかしながら、上記したような従来の技術では、市場アンケートやリサーチを行うとしてもその規模や手法によって結果に変動が生じるのが通常であり、このようなデータに基づいたからといって適正な選択・決定が常に可能とは限らない。
また、仮に精度の高い市場アンケートやリサーチを行うとすれば、その対象を適正に定めその規模も相当に大きなものとし、手法などについても厳密なものが要求されることになるので、その費用や期間が多大に要求されることにもなる。
さらに、仮に精度の高い客観的データが得られたとしてもこれを基にして最終的に言葉を選択・決定するのは選択者個人やごく少数の人々である場合が普通である。従って、選択者の主観性が入ることを完全に阻止することができず、必ず最良の決定がなされるということの保障はない。
なお、権威者や著名人による名称等の言語表現の作成や選択の場合には、そのこと自体が言葉の決定に権威や説得力を与えるとしても、現実の市場等に対して最良の決定がなされたかどうかは実際には不明である。
また、上記したような従来の技術では、新たな商業的な言葉の採用は、その判断資料から主観性を排除することができず、市場におけるその言葉の評価は他にも複雑な要素が絡み合うために結局のところ売り出してみなければ判らないというのが現状である。
また、公知のマーケティング手法によってその評価を計ることができるが、既存の商業的な言葉であっても、それを別のビジネス分野に展開しようとする場合にはその言葉の評価に関しては従来技術では客観的な判断を下すことは困難である。
従って、本発明は、文芸上の言葉のみでなく、商品名やサービス名、会社名やキャッチフレーズなどの商業的な言葉の音の表情（音相）を客観的な統計処理に基づいて数値化し、これをディスプレイ上でグラフ表示または数値表示することによって、迅速に音相を得ることができることを目的とする。
【発明の開示】
本発明の音相解析装置は、入力された言葉の拍から、あらかじめ作成された拍の音価テーブルを参照して、調音点、調音法、逆接拍、拍のＢＨ値、拍の個数（これらをまとめて、以下、調音種と言う）を抽出する拍情報作成ユニットと、前記で得られた調音種に基づいて音相基を抽出し、その抽出された音相基が音相基テーブルに設定された条件を満たすときに所定の甲類表情を出力する音相基判断ユニットと、あらかじめ作成された甲類表情テーブルおよび乙類表情テーブルを参照して、前記で得られた所定の甲類表情から甲類表情語および乙類表情語を出力する表情語抽出ユニットと、前記で得られた甲類および乙類の表情語の数を累積して各表情語群毎の表情ポイントを計算する表情語ポイント計算ユニットと、表情語群と表情ポイントとの関係を表示する音相表示ユニットとを備える。このような構成によって、入力された言葉から音相を数量的に表示することができる。
また、本発明の音相解析装置は、好ましくは、表情語ポイント計算ユニットから受領した、各表情語群に対応するポイント値の中から最大値を抽出する最大値抽出ユニットと、情緒語テーブルを参照して、所定の条件式を満たした情緒語を抽出する演算ユニットと、を含む情緒解析ユニットをさらに含む。このような構成によって、表情語群間で定められる情緒語を得ることができる。
また、本発明の音相解析装置は、好ましくは、対立表情群複雑度条件テーブルを参照して、表情語ポイント計算ユニットから受領した表情ポイントから計算された値が、所定の条件を満たしたときには１ポイントを出力する対立表情複雑度演算ユニットと、拍情報作成ユニットから受領した逆接拍情報に基づいて、逆接拍が全体拍に占める割合を計算し、その値と、逆接拍複雑度条件テーブルにあらかじめ記述された基準とを比較して、所定の条件を満たしたときに１ポイントを出力する逆接拍複雑度演算ユニットと、対立表情複雑度演算ユニットおよび逆接拍複雑度演算ユニットから出力されたポイントを加算して出力する加算ユニットと、加算ユニットから受領したポイントを、複雑度基準テーブルを参照して、複雑度および複雑度ポイントを出力する複雑度決定ユニットとを備える複雑度解析ユニットをさらに含む。このような構成によって、入力された言葉の構成が複雑であるか否かを客観的な尺度で判断できる。
さらに、本発明の音相解析装置は、好ましくは、音相基判断ユニットから受領した種々の音相基がコンセプトバリューテーブルに記述された各コンセプトの音相基と一致する数と各コンセプトに含まれる全音相基との比を計算してコンセプトバリューとして出力するコンセプトバリュー演算ユニットを備えたコンセプトバリュー解析ユニットをさらに含む。このような構成によって、入力された言葉の構成が複雑であるか否かを客観的な尺度で判断できる。
このような構成によって、マッケティング的な観点でとらえた言葉の表情である「男性ヤング層、男性ミドル層、…、女性ヤング層、甘味・おいしさ、辛味、…、春の風情、秋の風情、スピード感」等のようなコンセプトがどの程度含まれるかを数量的に表わすことができる。
【図面の簡単な説明】  図１は、本発明の音相解析装置の全体構成を示す図である。
図２は、拍情報作成ユニットの詳細構成を示す図である。
図３は、音相基判断ユニットの詳細構成を示す図である。
図４は、表情語抽出ユニットの詳細構成を示す図である。
図５は、表情語ポイント計算ユニットの詳細構成を示す図である。
図６は、情緒解析ユニットの詳細構成を示す図である。
図７は、複雑度解析ユニットの詳細構成を示す図である。
図８は、コンセプトバリュー解析ユニットの詳細構成を示す図である。
図９は、音価テーブルの詳細構成を示す図である。
図１０は、音相基テーブルの詳細構成を示す図である。
図１１は、甲類表情テーブルの詳細構成を示す図である。
図１２は、乙類表情テーブルの詳細構成を示す図である。
図１３は、表情語群テーブルの詳細構成を示す図である。
図１４は、重み付けテーブルの詳細構成を示す図である。
図１５は、情緒語テーブルの詳細構成を示す図である。
図１６は、対立表情群複雑度条件テーブルの詳細構成を示す図である。
図１７は、逆接拍複雑度条件テーブルの詳細構成を示す図である。
図１８は、複雑度基準テーブルの詳細構成を示す図である。
図１９は、コンセプトバリューテーブルの詳細構成を示す図である。
図２０は、音相解析の表示画面を示す図である。
図２１は、情緒解析の表示画面を示す図である。
図２２は、複雑度解析の表示画面を示す図である。
図２３は、コンセプトバリュー解析の表示画面を示す図である。
図２４は、本発明の音相解析方法を示すフローチャートである。
【発明を実施するための最良の形態】  以下に本発明の実施の形態について、添付図面を参照して説明する。
図１は、本発明の音相解析装置の全体構成を示す図である。図１において、音相解析装置は、言葉を入力する言葉入力ユニット１００、入力された言葉から拍情報を作成する拍情報作成ユニット２００、拍情報作成ユニット２００に拍情報を提供する音価テーブル２１０を有する。音相解析装置は、さらに、拍情報から音相基が所定の条件を満たしているか否かを判断する音相基判断ユニット３００、およびその音相基判断ユニット３００に音相基の条件を提供する音相基テーブル３１０を有する。音相解析装置は、さらに、音相基判断ユニット３００からの出力に基づいて各音相基に対する表示語を出力する表情語抽出ユニット４００、表情語抽出ユニット４００に甲類表情語を提供する甲類表情語テーブル４１０および乙類表情語を提供する乙類表情語テーブル４２０を有する。音相解析装置は、さらに、表情語から各表情語群毎の表情ポイントを出力する表情語ポイント計算ユニット５００、および表情語ポイント計算ユニット５００に表情語群と表情語との関係情報を提供する表情語群テーブル５１０を有する。音相解析装置は、さらに、表情語ポイント計算ユニット５００の出力を表示する音相表示ユニット９００を有する。
また、音相解析装置は、表情語ポイント計算ユニット５００から出力された複数の表情語群の各表情ポイントを基に、情緒語を作成する情緒解析ユニット６００およびこの情緒解析ユニット６００に情報語語作成の条件を提供する情緒語テーブル６１０を有する。
また、音相解析装置は、表情語ポイント計算ユニット５００から出力された複数の表情語群の各表情ポイントおよび拍情報作成ユニット２００から出力された拍表情を基に、複雑度を計算する複雑度解析ユニット７００およびこの複雑度解析ユニット７００に対立表情群の複雑度の条件を提供する対立表情群複雑度条件テーブル７１０、逆接拍の複雑度の条件を提供する逆接拍複雑度条件テーブル７２０、複雑度の基準を提供する複雑度基準テーブル７３０を有する。
また、音相解析装置は、さらに、音相基判断ユニット３００からの出力を基にコンセプトバリューを計算するコンセプトバリュー解析ユニット８００およびこのコンセプトバリュー解析ユニット８００にコンセプト表情を提供するコンセプトバリューテーブル８１０を有する。
次に、本発明の音相解析装置の各部の構成および動作について詳細に説明する。
１．言葉入力ユニット１００：
言葉入力ユニット１００には、音相解析をしたい言葉の綴りが、たとえば、カタカナ表記で「ピンク」のように入力される。この言葉は、音声上の最小単位である「母音」音素と「子音」音素とから構成される拍（仮名１文字で表される単位）が複数集まったものである。たとえば、「ピンク」は、「ピ」、「ン」、「ク」の各拍が集まってできた言葉である。本発明では、この拍が有する音に基づいて、１つのまとまりある言葉の特徴、すなわち、表情を捉えようとするものである。
なお、英語、ドイツ語、フランス語等のヨーロッパ語および中国語、韓国語等の他の外国語に関しては、拍の概念を音節の概念で置き換えれば同様に本発明を適用することができる。
本発明者は、前述した単行本「音相」において、日本語表現において、一千年以上に亘って普遍性を持って使用し続けられている「感情語」１２８９語を発音最小単位である「母音」、「子音」に分解し、これらの感情語が有する明暗（輝性：以下Ｂ（Ｂｒｉｇｈｔｎｅｓｓ）と表現する）および強弱（勁（けい）性：以下Ｈ（Ｈａｒｄｎｅｓｓ）と表現する）を抽出して、「母音」と「子音」から構成される拍の「ＢＨ」を統計的・経験的に求め、このＢＨ値が言葉の表情と一定の相関関係があることを見出した。
さらに、より有意義な言葉の評価を行うためには、上記のＢＨ値のみでなく他の要素を組み入れることによって、より的確な言葉の音の表情（音相）が導き出せることも発見した。
他の要素として、本発明者は、まず、人間が言葉を発音表現する際に使用する声帯、口蓋、唇、舌、咽喉、その他の発音器官に着目し、これらも言葉の音の表情（音相）と関連性があることを見いだした。
このような人の発声に関する発音器官の特徴は「調音種」と呼ばれる。「調音種」には、「調音点」、「調音法」および「有声無声」がある。「調音点」としては「両唇音、前舌音、喉頭音」、「調音法」としては「摩擦音、破裂音、流音、鼻音、接近音」、「有声無声」としては「有声音、無声音」がある。
このような「調音種」は、たとえば、「すらすら」「スムーズ」といった物事が順調な状態を示す言葉は、発声上抵抗なく音が出る摩擦音や鼻音が多く、「ぎこちない」「ぎくしゃく」といった物事が順調でない状態を示す言葉では発声的にも引っ掛かりが多いものとなる破裂音系の調音種が多くなる、といった傾向が挙げられる。
さらに、上記の子音と母音の輝性（Ｂ値）が±同じ方向にあるもの又は一方がないものを順接拍と呼び、±が反対関係にあるものを逆接拍と呼び、言葉に順接拍が多いと単純さが生じ、逆接拍が多いと複雑さが生じるという経験則をも取り入れて、上記のＢＨ値、調音種以外に、逆接拍を加えて言葉の音の表情（音相）を評価する音相解析装置を構成した。
２．拍情報作成ユニット２００：
拍情報作成ユニット２００の詳細構成を図２に示す。また、拍情報作成ユニット２００の動作を図２４のフローチャートのステップＳ１０〜Ｓ４０に示す。図２において、無声化母音判断ユニット２０１は、拍と拍の関連が無声化母音を含むか否かを判断する（ステップＳ１０）。ここで、無声化母音とは、本来、有声母音であるが、特定の条件の時に無声化する母音である。
その特定の条件は、
（１）母音「ｕ」または「ｉ」が無声子音間にある場合（たとえば、下谷（ｉｔａｊａ）におけるｉ）、または無声子音と子音ｍ、ｎ間にある場合（たとえば、ピンク（ｐｉｎｋｕ）におけるｉ）、または
（２）語末拍が無声子音とｕ音で構成される場合（たとえば、ピンク（ｐｉｎｋｕ）におけるｕ）、または子音ｍ、ｎとｕ音で構成される場合（たとえば、勤務（ｋｉｎｍｕ）におけるｕ）である。
拍作成ユニット２０２は、図９に示される音価テーブル２１０を参照して、言葉入力ユニット１００から受領した言葉の文字列「ピンク」という単語から「ピ」、「ン」、「ク」の各拍を作成し、各拍に対応する調音種の内容、ＢＨ値および逆接拍の有無を出力する。無声化母音判断ユニット２０１から入力された拍が無声化母音を含まないと判断された場合には、音価テーブル２１０の「拍のＢＨ値」からＢＨ値を抽出して出力し（ステップＳ２０）、拍が無声化母音を含むと判断されたときには、拍のＢＨ値ではなく「無声化母音のＢＨ値」を抽出して出力する（ステップＳ３０）。
さらに、拍作成ユニット２０２は、拍そのもの「ピ」、「ン」、「ク」を出力し、また、音価テーブル２１０を参照して、拍の個数、拍の調音種（調音点、調音法、有声無声）、逆接拍、無声化母音を出力する（ステップＳ４０）。
拍「ピ」、「ン」、「ク」の例においては、拍「ピ」と「ク」が無声化母音であるので、拍作成ユニット２０２からは、拍情報として以下の情報が出力される。
2005004110.tif 000003
2005004110.tif 000004
３．音相基判断ユニット３００：
音相基判断ユニット３００の詳細構成を図３に示す。また、音相基判断ユニット３００の動作を図２４のフローチャートのステップＳ５０〜Ｓ６０に示す。音相基判断ユニット３００は、拍情報作成ユニット２００で作成された調音種の内容、拍のＢＨ値または無声化母音のＢＨ値、無声化母音の有無、逆接拍の有無、拍の個数を受領して、それらの拍情報から音相基を抽出する（ステップＳ５０）。次に、抽出された各音相基が閾値を満たすか否かの判断を行い、各音相基が所定の閾値を満たしたときにはＴ（真）、満たさないときにはＦ（偽）を出力する（ステップＳ６０）。
ここで、音相基とは、言葉の音の表情（音相）を抽出するための基本要素である。本発明者は多くの言葉についてこの音相基が言葉の中で標準的にどの程度出現するかについて永年の調査・検討を重ねた結果、図１０の音相基テーブル３１０に示すように、音相基として４０種類（音相基テーブル３１０にはそのうちの２０種類のみを示している）を定義し、これらの音相基が日本語の感情語１２８９語の中に出現する標準出現率を計算した。たとえば、「ア音」は感情語１２８９語の中に統計的に３２％出現し、「イ音」は２０％出現することを統計的に計算した。図１０の音相基テーブル３１０では、これらの計算で得られた各音相基毎の標準出現率を一覧表にして羅列している。また、音相基テーブル３１０には各音相基毎に閾値が記述されている。この閾値は本発明者が標準出現率との関連性を統計的に算出して設定したものであり、例えば、音相基「ア音」が３２％×１．１以上含まれれば、「ア音が多く含まれている」と判断される。音相基テーブル３１０には、参考のために、各音相基と後で述べる甲類表情との対応について記述している。
より詳細に説明すれば、音相基判断ユニット３００は、音相基出現率計算ユニット３０１と閾値条件判断ユニット３０２から構成される。音相基出現率計算ユニット３０１は、拍情報作成ユニット２００からの出力である拍情報に基づいて、入力された言葉中に含まれる各音相基の出現率を計算して出力する（ステップＳ５０）。たとえば、ピンク（ｐｉ  ｎ  ｋｕ）の例における音相基「ア音」は全く出現しないので出現率は０％、音相基「イ音」、「ウ音」はそれぞれ３拍中に１個出現しているので、出現率はそれぞれ１／３＝３３％である。
閾値条件判断ユニット３０２は、音相基出現率計算ユニット３０１で得られた各音相基の出現率が閾値条件を満たしているか否かの判断をする（ステップＳ６０）。たとえば、ピンク（ｐｉ  ｎ  ｋｕ）の例では、「ア音」は閾値３２％×１．１以上という条件を満たしていないので、出力はＦとなり、「イ音」は閾値２０％×１．１以上という条件を満たしているので、出力はＴとなり、「ウ音」は閾値３８％×１．１以上という条件を満たしていないので、出力はＦとなる。ここで、「イ音」のみが閾値条件を満たしているので甲２の出力結果がＴとなっている。この出力結果がＴである場合を、「イ音」が多く含まれているという意味で、「イ音多用」と呼ぶこととする。
次に、母音種に関しては音相基「母音種比１、および音相基「母音種比２」の閾値に基づいて判断が行われる（ステップＳ５０）。ここで、「母音種」とは、母音「ａ、ｉ，ｕ，ｅ、ｏ」の数のことをいう。たとえば、ピンクは、ｐｉ  ｎ  ｋｕの３拍から構成されているので、音相基は「母音種比１」における「拍数３〜４」に該当する。従って、ここで、入力された言葉「ピンク」に含まれる母音種はｉ  ｕの２つであるので、拍数３〜４における「２以上」の閾値の条件を満たしている。従って、閾値条件判断ユニット３０２からの出力は「Ｔ」となる（ステップＳ６０）。この出力結果が「Ｔ」である場合を、母音種が多く含まれているという意味で、「母音種多用」と呼ぶこととする。
また、音相基「有声音」、「無声音」についての判断も出力する。たとえば、ピンクの場合には、無声化母音を考慮すると、ｐｉ  ｎ  ｋｕのうちｐｉ  ｋｕは無声音であり、ｎは有声音となるので、無声音の比率は２／３は６６％となる（ステップＳ５０）。無声音の閾値は「４７％×１．１」であり、６６％はこの閾値を越えているので、出力はＴとなる（ステップ６０）。この出力が「Ｔ」である場合を、無声音が多く含まれているという意味で、「無声音多用」と呼ぶこととする。
同様に、４０種類の音相基全てに対して、閾値を満たしているか否かを判断し、閾値を満たした場合を、それぞれ、有声破裂音系多用、無声破裂音系多用、有声破擦音多用、鼻音多用、流音多用、…等と呼ぶ。音相基テーブル３１０中の閾値は一例であり、音相基の閾値を変化させることによって、出力結果が異なり、異なる音相を得ることができる。
４．表情語抽出ユニット４００：
表情語抽出ユニット４００の詳細構成を図４に示す。また、表情語抽出ユニット４００の動作を図２４のフローチャートのステップＳ７０〜Ｓ９０に示す。表情語抽出ユニット４００は、音相基判断ユニット３００から受領した各音相基のＴ／Ｆに基づいて、図１１に示す甲類表情テーブル４１０および乙類表情テーブル４２０に羅列された表情語を抽出して出力する。
表情語抽出ユニット４００は、甲類表情語抽出ユニット４０１、乙類表情作成ユニット４０２および乙類表情語抽出ユニット４０３から構成される。
甲類表情語抽出ユニット４０１は、音相基判断ユニット３００の出力が、たとえば、「イ音多用（甲２・Ｔ）」であれば、甲類表情テーブル４１０から、「Ａ：シンプルな、Ａ：明白さ、Ａ：すっきり感、Ｇ：若さ、Ｇ：溌剌さ、Ｉ：明るさ、Ｉ：開放的、Ｋ：個性的、Ｋ：特殊的、Ｋ：異質感、Ｌ：強さ、Ｌ：鋭さ、Ｌ：緊迫感、Ｏ：健康的、Ｏ：清潔感、Ｐ：暖かさ、Ｐ：安らぎ、Ｐ：穏やかさ」の甲類表情語を抽出する（ステップＳ７０）。ここで、甲類表情テーブル４１０は、図１１に示すように、甲類表情とそれに含まれる甲類表情語との対応が記述されているテーブルである。
乙類表情作成ユニット４０２は、２つの甲類表情のアンド条件によって乙類表情を作成するものである。たとえば、ピンクの場合、甲類表情「イ音多用」×甲類表情「無声破裂音多用」によって乙類表情「イ音多用×無声破裂音多用（乙２）」が作成される（ステップＳ８０）。
次に、乙類表情語抽出ユニット４０３は、乙類表情作成ユニット４０２で作成された乙類表情に基づいて乙類表情語を抽出する。たとえば、乙類表情「イ音多用×無声破裂音多用（乙２）」に対して、図１２に示される乙類表情テーブル４２０から、乙類表情語「Ｇ：若さ、Ｇ：溌剌さ、Ｉ：明るさ、Ｉ：開放的」が抽出される（ステップＳ９０）。ここで、乙類表情テーブル４２０は、図１２に示すように、乙類表情とそれに含まれる乙類表情語との対応が記述されているテーブルである。
このようにして抽出された甲類表情語および乙類表情語が表情語抽出ユニット４００から出力される。
５．表情語ポイント計算ユニット５００：
表情語ポイント計算ユニット５００の詳細構成を図５に示す。また、表情語ポイント計算ユニット５００の動作を図２４のフローチャートのステップＳ１００〜Ｓ１２０に示す。表情語ポイント計算ユニット５００は表情語抽出ユニット４００から受領した表情語に基づいて、それらの表情語が含まれる各表情語群の表情ポイントを計算する。
ここで、表情語群とは、表情語抽出ユニット４００で抽出された、甲類表情語および乙類表情語をＡからＴまでの２０の群にまとめたものである。表情語群Ａは、「シンプルな、明白さ、すっきり感」の各表情語を含む群であり、表情語群Ｂは、「躍動感、進歩的」を含む群である。以下同様に、Ｃ群からＴ群まで経験的に各表情語が割付けられる。
表情語ポイント計算ユニット５００は表情語群決定ユニット５０１、重み付けユニット５０２、割付けメモリ５０３から構成される。
表情語群決定ユニット５０１は、表情語群テーブル５１０を参照し、入力された表情語から表情語群を決定する（ステップＳ１００）。一方、入力された表情語は重み付けされてポイントに換算され、割付けメモリ５０３中の前記で決定された表情語群中に累積される（ステップＳ１１０）。
次に、重み付けユニット５０２は、甲類表情語または乙類表情語のポイントに図１４に示す重み付けテーブル５２０に設定された重み係数をかけることによって重み付けを行う。重み係数は、たとえば、甲類表情語の場合には２であり、乙類表情語の場合には１であり、この値は経験によって決められ、これ以外の数値を取ることもできる。
具体的には、ピンクの場合には、たとえば、表情語ポイント計算ユニット５００から出力された甲類表情・甲２の各表情語「Ａ：シンプルな、Ａ：明白さ、Ａ：すっきり感、Ｇ：若さ、Ｇ：溌剌さ、Ｉ：明るさ、Ｉ：開放的、Ｋ：個性的、Ｋ：特殊的、Ｋ：異質感、Ｌ：強さ、Ｌ：鋭さ、Ｌ：緊迫感、Ｏ：健康的、Ｏ：清潔感、Ｐ：暖かさ、Ｐ：安らぎ、Ｐ：穏やかさ」は、割付けメモリ５０３中の該当するＡ群、Ｇ群、Ｉ群、Ｋ群、Ｌ群、Ｏ群、Ｐ群に、それぞれ２ポイントとして累積される。甲３、甲４…についても、同様に累積される。さらに、たとえば、乙類表情・乙２の各表情語「Ｇ：若さ、Ｇ：溌剌さ、Ｉ：明るさ、Ｉ：開放的」も、割付けメモリ５０３中の該当するＧ群、Ｇ群、Ｉ群、Ｉ群に、それぞれ１ポイントとして累積される。
以上の累積によって、ピンクの場合には、割付けメモリ５０３中のＡ群は６ポイントとなり、Ｇ群は３ポイントとなり、Ｉ群は６ポイントとなり、Ｋ群は６ポイントとなり、Ｌ群は６ポイントとなり、Ｏ群は４ポイントとなり、Ｐ群は６ポイントとなる。同様のポイント累積を行うことにより、割付けメモリ５０３への表情ポイントの累積が完了する。
このような過程で作成された割付けメモリ５０３中の表情語群と表情ポイントは出力され（ステップＳ１２０）、ディスプレイ等から構成される音相表示ユニット９００に表示される。このように計算された、ピンクに対する音相が一例として図２０に示される。なお、図２０では音相解析を示す図であり、横軸に表情語群、縦軸に表情ポイントが表示され、かつ横軸に表情語群はポイントの多い順に並べられている。
６．情緒解析ユニット６００：
情緒解析ユニット６００の詳細構成を図６に示す。また、情緒解析ユニット６００の動作を図２４のフローチャートのステップＳ１３０〜Ｓ１４０に示す。情緒解析ユニット６００は表情語ポイント計算ユニット５００から受領した表情語群と表情ポイントに基づいて、表情語群間で定められる情緒語を出力する。
ここで、情緒語として、「短期的」、「長期的」、「激しさ」、「あいまい感、情緒的、ためらい感」、「すがすがしさ」、「孤高感、孤立感」、「幼児的、メルヘン」、「人肌の温もり感、ふっくらとした感じ」、…等が定義されている。
たとえば、短期的の情緒語は、Ｂ（躍動感、進歩的）、Ｃ（新鮮さ、新奇さ）、Ｄ（動的、活性的、発展的）のポイントの全てが最高ポイント数の１／２以上であるという条件を満たしたときに作成される。これは、条件式「ｂ／Ｍ，ｃ／Ｍ，ｄ／Ｍ≧０．５」で表わされる。ここで、Ｂ、Ｃ、Ｄは表情語群を表わす。また、ｂは表情語群Ｂのポイントを示し、ｃは表情語群Ｃのポイントを示し、ｄは表情語群Ｄのポイントを示し、Ｍは表情郡の中で最高のポイントを示す。また、たとえば、情緒語「人肌の温もり感、ふっくらとした感じ」は条件式「ｍ／Ｍ，ｐ／Ｍ，ｑ／Ｍ，ｒ／Ｍ，ｔ／Ｍ≧０．５」で表わされる。各情緒語を判断するためにこのような条件式を羅列した情緒語テーブル６１０を用意し、表情語ポイント計算ユニット５００で得られた表情語群とその表情語群に対するポイントから、情緒語を決定する。
情緒解析ユニット６００は、最大値抽出ユニット６０１、演算ユニット６０２から構成される。最大値抽出ユニット６０１は表情語ポイント計算ユニット５００から受領した、各表情語群に対応するポイント値ａ，ｂ，ｃ，ｄ…の中から最大値Ｍを抽出する（ステップＳ１３０）。次に、演算ユニット６０２は、図１５に示される情緒語テーブル６１０に記述された各情緒語に対する条件式を計算する。条件式が満たされると、情緒語が抽出される（ステップＳ１４０）。
たとえば、言葉ピンクを例に取れば、図２０に示されるように、最高ポイントＭは、表情語群Ｇの９６．０であり、表情語群Ｂ、Ｃ、Ｄのポイント値は、図２０に示されるように、それぞれ５７．１、４０．０、８０．０である。従って、ｂ／Ｍ＝５７．１／９６．０＝０．５９、ｃ／Ｍ＝４０．０／９６．０＝０．４１、ｄ／Ｍ＝８０．０／９６．０＝０．８３となる。この結果から、表情語群Ｂ、Ｄについては０．５以上の条件をみたしているが、表情語群Ｃについては０．５以上の条件を満足していないので、ピンクは「短期的」なる情緒語を構成しないことになる。「人肌の温もり感、ふっくらとした感じ」に関して同様な演算をすると、ｍ／Ｍ＝９５．０／９６．０＝０．９８，ｐ／Ｍ＝０．８９，ｑ／Ｍ＝０．１８，ｒ／Ｍ＝０．６２，ｔ／Ｍ＝０．２５となり、Ｍ、Ｐ、Ｒの３つの表情語群が０．５以上の条件を満足するので「人肌の温もり感、ふっくらとした感じ」の情緒語が形成される。同様なステップを繰り返すことによって、言葉「ピンク」は、「激しさ、逞しさ」、「喜び、楽しみ」…等の情緒語が形成される。
このように形成された情緒語は、音相表示ユニット９００によって表示される。
７．複雑度解析ユニット７００：
複雑度解析ユニット７００の詳細構成を図７に示す。また、複雑度解析ユニット７００の動作を図２４のフローチャートのステップＳ１５０〜Ｓ１７０に示す。複雑度解析ユニット７００は拍情報作成ユニット２００から受領した拍情報および表情語ポイント計算ユニット５００から受領した表情群・表情語ポイントに基づいて、複雑度を計算して出力する。
ここで、複雑度とは、入力された言葉の構成が複雑である場合をいう。複雑度は図１８に示すように４段階に分類される。複雑度は表情語群が相対立する場合の対立表情群複雑度と、逆接拍が多く含まれる場合の逆接拍複雑度を加算したものである。
以下に、対立表情群複雑度の計算について説明する。図１６に対立表情群複雑度条件テーブル７１０を示す。対立表情群複雑度は複数の判定番号を有し、各判定番号毎に条件１と条件２が記述されており、各判定毎に条件１と条件２を満たすかが演算され、これらの条件を満たしたときに、対立表情群複雑度のポイント１が出力される。たとえば、判定番号１の複雑度の条件は「ｄ  ｖｓ  ｑ、ｒ、ｓ、ｔ：≦０．８」で表わされる。これは、表情ポイントｄ／ｑまたはｑ／ｄ≦０．８、ｄ／ｒまたはｒ／ｄ≦０．８、ｄ／ｓ、またはｓ／ｄ≦０．８、ｄ／ｔまたはｔ／ｄ≦０．８のいずれかを満たすことを表わしている。
次に、判定番号２の複雑度の条件は、「表情ポイントｉ  ｖｓ  ｓ、ｔ：≦０．８、かつｉ、ｓ、ｔのいずれもが上位５位以内」で表わされる。これは、ポイントｉ／ｓまたはｓ／ｉ≦０．８、ｉ／ｔまたはｔ／ｉ≦０．８のいずれかを満たし、かつポイントｉ、ｓ、ｔのいずれもが上位５位以内という条件式で表わされることを意味する。同様に、判定番号３は、「ｅ  ｖｓ  ｑ、ｒ、ｓ、ｔ：≦０．８、かつポイントｅ、ｑ、ｒ、ｓ、ｔのいずれもが上位５位以内」という条件式で表わされる。判定番号４以降についても同様に計算できるので詳細は省略する。
次に、上記の計算を行う複雑度解析ユニット７００について詳細に説明する。複雑度解析ユニット７００は対立表情複雑度演算ユニット７０１、加算ユニット７０２、逆接拍複雑度演算ユニット７０２、加算ユニット７０３、複雑度決定ユニット７０４から構成される。
対立表情複雑度演算ユニット７０１は、表情語ポイント計算ユニット５００から受領した表情ポイントａ，ｂ，ｃ，…ｔに基づいて、図１６に示される対立表情群複雑度条件テーブル７１０を参照して、上記の条件「ｄ／ｑまたはｑ／ｄ≦０．８、ｄ／ｒまたはｒ／ｄ≦０．８、ｄ／ｓまたはｓ／ｄ≦０．８、ｄ／ｔまたはｔ／ｄ≦０．８のいずれかを満たすか」を演算し、条件を満たしたときには１ポイントを出力する。
一方、逆接拍複雑度演算ユニット７０２は、拍情報作成ユニット２００から受領した、逆接拍情報に基づいて、逆接拍が全体拍に占める割合を計算する。この割合を、図１７に示される逆接拍複雑度条件テーブル７２０にあらかじめ記述された基準と比較して、該当するポイントを出力する。たとえば、逆接拍／全体拍が２５％未満であれば０ポイントを出力し、２５％以上３５％未満であれば１ポイントを出力し、３５％以上５０％未満であれば２ポイントを出力し、５０％以上であれば３ポイントを出力する。
加算ユニット７０３は、対立表情複雑度演算ユニット７０１および逆接拍複雑度演算ユニット７０２から出力されたポイントを加算して出力する。
複雑度決定ユニット７０４は、加算ユニット７０３から受領したポイントを、図１８に示される複雑度基準テーブル７３０を参照して、複雑度および複雑度ポイントを出力する。複雑度基準テーブル７３０においては、たとえば、複雑度ポイント数が５以上は「非常に複雑」、３または４は「複雑」、２は「やや複雑」、１または０は「複雑でない」と判断される。この複雑度および複雑度ポイントは音相表示ユニット９００によって表示される。
図２２は、音相表示ユニット９００に表示された複雑度および複雑度ポイントで表わされる複雑度解析結果を示す。
８．コンセプトバリュー解析ユニット８００：
コンセプトバリュー解析ユニット８００の詳細構成を図８に示す。また、コンセプトバリュー解析ユニット８００の動作を図２４のフローチャートのステップＳ１９０〜Ｓ２００に示す。コンセプトバリュー解析ユニット８００は音相基判断ユニット３００から受領した音相基のＴ／Ｆに基づいて、コンセプトバリューを計算する。
ここで、コンセプトバリューとは、マッケティング的な観点でとらえた言葉の表情である「男性ヤング層、男性ミドル層、・…、女性ヤング層、甘味・おいしさ、辛味、…、春の風情、秋の風情、スピード感」等のようなコンセプトがどの程度含まれるかを数量的に表したものである。
コンセプトバリュー解析ユニット８００はコンセプトバリュー演算ユニット８０１から構成される。
次に、コンセプトバリュー解析ユニット８００の動作について説明する。コンセプトバリュー演算ユニット８０１は、音相基判断ユニット３００から受領した種々の音相基がコンセプトバリューテーブル８１０に記述された各コンセプトの音相基と一致する数と各コンセプトに含まれる全音相基との比を計算してコンセプトバリューとして出力する。
たとえば、「男性ヤング層・若さ・溌剌」のコンセプトは、音相基判断ユニット３００から受領した複数の音相基が、「イ音多用」、「無声破裂音型」、…、「新子音あり」、「高総合音価」および「摩擦音系」のうちのいくつに該当したかの割合を演算する。この演算結果をコンセプトバリューとして出力する。出力されたコンセプトバリューは音相表示ユニット９００で表示される。
コンセプトバリュー解析結果の表示例を図２３に示す。図２３は、コンセプトバリュー解析結果を示すグラフであり、コンセプト対応にコンセプトバリューが表示されており、コンセプトバリューをグラフ上で一目瞭然に理解できる。
【産業上の利用可能性】  以上説明したように、本発明によれば、商品名やサービス名、会社名やキャッチフレーズなどの商業的な言葉の音の表情（音相）を客観的な統計処理に基づいて数値化し、これをディスプレイ上でグラフ表示または数値表示することが可能となる。このような客観的な処理によって、各種のネーミング作業などにおいて主観的判断をなくし、言葉の音相を迅速且つ適確に評価できるので、新たなビジネス分野を開拓する場合等、産業的にその価値が高い発明である。
また、本発明によれば、商業的な言葉のみでなく、話し言葉、書き言葉（語句、文節、文章、詩歌、俳句、和歌、散文等）のような文芸的な言葉の音相をも評価できるので、文芸的な最適表現を見つけるためにも、その価値が高い発明である。
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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【図１５】
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【図１６】
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【図１７】
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【図１８】
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【図１９】
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【図２０】
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【図２１】
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【図２２】
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【図２３】
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【図２４】
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【国際調査報告】
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