(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
複数の原料を移送する移送手段と、
該移送手段によって移送された原料に複数波長の光を照射する光源部と前記原料からの反射光及び／又は透過光を基に原料を撮像する撮像部とを有する光学検出手段と、
該光学検出手段が撮像した撮像データにおける二波長の濃度値と予め定めた前記二波長の濃度値におけるしきい値領域とを比較して前記原料を判別する判別手段と、
を有する粒状物等の光学式判別装置において、
前記判別手段は、前記しきい値領域を設定するにあたって、前記撮像部で撮像した複数の各原料サンプルの撮像データにおける任意の二波長の濃度値を、縦軸に一方の波長の濃度値を複数階調で表し、かつ、横軸に他方の波長の濃度値を複数階調で表した二次元グラフ上に濃度値画素ｂ1として描画し、該濃度値画素ｂ1の全てを対象に、異なる２点の濃度値画素ｂ1を直径とする２点間円Ｎを順次とり、該２点間円Ｎの中に当該２点の濃度値画素以外の濃度値画素ｂ1があるか否かを判定し、該判定によって前記２点間円Ｎの中に当該２点の濃度値画素以外の濃度値画素ｂ1が無い場合にのみ当該２点の濃度値画素ｂ1，ｂ1を接続線Ｑで結び、これら各接続線Ｑの接合によって描画された閉領域Ｋ１を前記しきい値領域Ｋ１として設定することを特徴とする粒状物等の光学式判別装置。
【請求項２】
前記判別手段は、前記しきい値領域Ｋ１を描画した二次元グラフにおいて、該二次元グラフの全ての画素を対象に、順次、該各画素を中心画素Ｔとする任意半径Ｙの円形画素領域Ｈを定め、該円形画素領域Ｈ内に前記しきい値領域Ｋ１があるか否かを判定し、該判定によって前記円形画素領域Ｈ内に前記しきい値領域Ｋ１がある場合にのみ、当該二次元グラフとは別の膨張二次元グラフにおける前記中心画素Ｔに該当する画素を前記しきい値領域Ｋ１の範囲に含める円形膨張処理を行って膨張しきい値領域Ｋ２を設定する請求項１に記載の粒状物等の光学式判別装置。
【請求項３】
前記判別手段は、前記しきい値領域Ｋ１又は膨張しきい値領域Ｋ２を描画した二次元グラフにおいて、該二次元グラフの全ての画素を対象に、順次、該各画素を中心画素Ｔとする任意半径Ｙの円形画素領域Ｈを定め、該円形画素領域Ｈ内に前記しきい値領域Ｋ１又は膨張しきい値領域Ｋ２の領域の画素以外の画素が重合しているか否かを判定し、該判定によって前記円形画素領域Ｈ内に前記しきい値領域Ｋ１又は膨張しきい値領域Ｋ２以外の画素が重合している場合にのみ、当該二次元グラフとは別の収縮二次元グラフにおける前記中心画素Ｔに該当する画素を前記しきい値領域Ｋ１又は膨張しきい値領域Ｋ２からキャンセルする円形収縮処理を行って収縮しきい値領域Ｋ３を設定する請求項１又は請求項２に記載の粒状物等の光学式判別装置。
【請求項４】
前記判別手段に前記円形画素領域Ｈにおける任意半径Ｙを設定入力する判別感度調整部１１ａを接続した請求項１乃至請求項３のいずれかに記載の粒状物等の光学式判別装置。
【請求項５】
前記請求項１乃至請求項４のいずれかに記載の粒状物等の光学式判別装置において、前記判別手段で判別した原料を選別する選別手段を有してなる粒状物等の光学式選別装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、粒状物（穀粒、豆類及び樹脂ペレット等）や着色ビン、海苔などの原料を光学検出して色彩等によって当該粒状物等を判別する光学的判別装置及び該光学的判別装置を用いた選別装置に係り、特に、光学検出した色彩等に基づいて粒状物等を判別する判別手段に関するものである。
【背景技術】
【０００２】
従来、この種の粒状物等の光学的判別装置は、傾斜シュート等の移送手段から放出落下した穀粒の反射光・透過光（色彩）を光学検出手段によって検出し、検出した穀粒の色彩に基づいて選別すべき粒状物か否かを判別手段が判別し、判別した粒状物を選別手段によって選別するものとして知られている（例えば、特許文献１）。前記判別手段は、判別用の所定のしきい値を備え、該所定のしきい値と検出した穀粒の色彩とを比較して選別すべき粒状物を判別するものとなっている。
【０００３】
ところで、前記粒状物の光学式選別機においては、前記判別手段で選別すべき粒状物を判別する際に、穀粒からの反射光・透過光を二つ以上の波長を用いて検出して行う場合があり、例えば、穀粒からの反射光・透過光を赤・緑・青のカラー光（ＲＧＢ光）で検出して判別するケースがある。このケースにおいては、判別を行う際に、予め図９に示すような、ＲＧＢ光における赤−緑、緑−青及び赤−青の各二次元グラフにおいて、予め取得した選別すべき粒状物サンプル（良品又は不良品のいずれか）の各濃度値Ｘを複数の区分け線Ｗ１，Ｗ２，Ｗ３，Ｗ４によって区分してしきい値領域Ｗが設定される。そして、該しきい値領域Ｗと検出光を順次対比して選別すべき穀粒が判別される。
【特許文献１】特開２００３−２０５２６９号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
しかしながら、上記光学式選別機における判別手段には、判別精度に関して以下の問題点がある。すなわち、上記判別手段は、前述のように各二次元グラフにおけるしきい値領域Ｗが複数の区分け線Ｗ１，Ｗ２，Ｗ３，Ｗ４によって囲まれて設定されているため、当該しきい値領域Ｗ内の隅部分に反対側に判別されるべき領域が含まれてしまう。このため、前記しきい値領域Ｗに基づいて判別すると、前記隅部分に該当する穀粒を誤判別して選別するという懸念があった。
そこで、本発明は上記問題点にかんがみ、判別精度を向上させた粒状物等の光学式判別装置（光学式選別装置）を提供することを技術的課題としたものである。
【課題を解決するための手段】
【０００５】
上記課題を解決するため、請求項１により、
複数の原料を移送する移送手段と、
該移送手段によって移送された原料に複数波長の光を照射する光源部と前記原料からの反射光及び／又は透過光を基に原料を撮像する撮像部とを有する光学検出手段と、
該光学検出手段が撮像した撮像データにおける二波長の濃度値と予め定めた前記二波長の濃度値におけるしきい値領域とを比較して前記原料を判別する判別手段と、
を有する粒状物等の光学式判別装置において、
前記判別手段は、前記しきい値領域を設定するにあたって、前記撮像部で撮像した複数の各原料サンプルの撮像データにおける任意の二波長の濃度値を、縦軸に一方の波長の濃度値を複数階調で表し、かつ、横軸に他方の波長の濃度値を複数階調で表した二次元グラフ上に濃度値画素ｂ1として描画し、該濃度値画素ｂ1の全てを対象に、異なる２点の濃度値画素ｂ1を直径とする２点間円Ｎを順次とり、該２点間円Ｎの中に当該２点の濃度値画素以外の濃度値画素ｂ1があるか否かを判定し、該判定によって前記２点間円Ｎの中に当該２点の濃度値画素以外の濃度値画素ｂ1が無い場合にのみ当該２点の濃度値画素ｂ1，ｂ1を接続線Ｑで結び、これら各接続線Ｑの接合によって描画された閉領域Ｋ１を前記しきい値領域Ｋ１として設定する、という技術的手段を講じた。
【０００６】
また、請求項２により、
前記判別手段は、前記しきい値領域Ｋ１を描画した二次元グラフにおいて、該二次元グラフの全ての画素を対象に、順次、該各画素を中心画素Ｔとする任意半径Ｙの円形画素領域Ｈを定め、該円形画素領域Ｈ内に前記しきい値領域Ｋ１があるか否かを判定し、該判定によって前記円形画素領域Ｈ内に前記しきい値領域Ｋ１がある場合にのみ、当該二次元グラフとは別の膨張二次元グラフにおける前記中心画素Ｔに該当する画素を前記しきい値領域Ｋ１の範囲に含める円形膨張処理を行って膨張しきい値領域Ｋ２を設定するようにするとよい。
【０００７】
さらに、請求項3により、
前記判別手段は、前記しきい値領域Ｋ１又は膨張しきい値領域Ｋ２を描画した二次元グラフにおいて、該二次元グラフの全ての画素を対象に、順次、該各画素を中心画素Ｔとする任意半径Ｙの円形画素領域Ｈを定め、該円形画素領域Ｈ内に前記しきい値領域Ｋ１又は膨張しきい値領域Ｋ２の領域の画素以外の画素が重合しているか否かを判定し、該判定によって前記円形画素領域Ｈ内に前記しきい値領域Ｋ１又は膨張しきい値領域Ｋ２以外の画素が重合している場合にのみ、当該二次元グラフとは別の収縮二次元グラフにおける前記中心画素Ｔに該当する画素を前記しきい値領域Ｋ１又は膨張しきい値領域Ｋ２からキャンセルする円形収縮処理を行って収縮しきい値領域Ｋ３を設定するようにするとよい。
【０００８】
また、請求項４により、
前記判別手段に前記円形画素領域Ｈにおける任意半径Ｙを設定入力する判別感度調整部１１ａを接続するとよい。
【０００９】
さらに、前記請求項１乃至請求項４のいずれかの粒状物等の光学式判別装置において、前記判別手段で判別した原料を選別する選別手段を設けて粒状物等の光学式選別装置としてもよい。
【発明の効果】
【００１０】
本発明の粒状物等の光学式判別装置によれば、判別手段によって設定されるしきい値領域Ｋ１（基礎的しきい値Ｋ１：上記実施例では良品領域。）の外形は、他方側の判別領域（上記実施例では不良品領域。）を含めないように正確（シャープ）に特定されるので、当該しきい値領域によって原料を正確に判別することができ、また、前記判別に基づいて選別も正確になる。
【００１１】
また、判別手段で感度調整された、円形膨張処理による膨張しきい値領域Ｋ２又は円形収縮処理による収縮しきい値領域Ｋ３は、前記円形膨張処理又は円形収縮処理の際に用いられる円形画素領域Ｈの任意半径Ｙ分だけ全周にわたって均等に膨張又は収縮されるため、膨張しきい値領域Ｋ２又は収縮しきい値領域Ｋ３の全体形状が変化しない。このため、感度調整（膨張又は収縮）後においても原料を正確に判別でき、また、選別も正確である。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１２】
以下、本発明の実施形態を図１から図８を参照しながら説明する。図１は、本発明における粒状物等の光学判別装置を備えた選別装置（光学式選別装置）１の縦側断面図である。該光学式選別装置１は、上部に被判別原料（粒状物（穀粒、豆類及び樹脂ペレット等）（以下、「穀粒」という。））を移送する移送手段３を備える。該移送手段３は穀粒の原料供給タンク４と、該原料供給タンク４の下部に構成した振動供給部５と、該振動供給部５から供給された穀粒を流下させる傾斜シュート６と、を備えてなる。
【００１３】
前記傾斜シュート６の下端部近傍には、該傾斜シュート６の下端部から放出される穀粒の落下軌跡Ｒを挟むように光学検出手段７，７を一対対向配設する（図１参照）。該光学検出手段７ａ，７ｂはそれぞれ、前記落下軌跡Ｒ上の光学検出位置Ｐに光を照射する光源部８ａ，８ｂと、前記光学検出位置Ｐからの光を受光するＣＣＤカメラ（撮像部、受光部）９ａ，９ｂと、前記光学検出位置Ｐの背景色として前記ＣＣＤカメラ９ａ，９ｂがそれぞれ光学検出する背景板１０ａ，１０ｂと、を有してなる。前記光源部８ａ，８ｂは白色蛍光灯とし、また、前記ＣＣＤカメラ９ａ，９ｂは、光学検出位置Ｐの穀粒からの透過・反射カラー光と前記背景板１０ａ，１０ｂからの反射カラー光とを受光するカラーＣＣＤラインセンサを内蔵する。該ＣＣＤラインセンサ（ＣＣＤカメラ９ａ，９ｂ）は、前記光学検出位置Ｐにおける水平方向を順次走査するように構成してある。
【００１４】
前記前記ＣＣＤカメラ９ａ，９ｂは信号処理部（判別手段）１１に接続する（図１参照）。該信号処理部１１は、前記ＣＣＤカメラ９ａ，９ｂが検出した検出光と予め設定したしきい値とを比較して穀粒を判別するものであり、例えば、ＦＰＧＡ（Ｆｉｌｄ  Ｐｒｏｇｒａｍｂｌｅ  Ｇａｔｅ  Ａｒｒａｙ）等によって構成する。また、前記信号処理部１１は、後述する選別手段１２における噴風駆動回路１２に接続するとともに、後述するしきい値（しきい値領域）の判別感度を調整する判別感度調整部１１ａに接続する。該判別感度調整部１１ａは、後述のＳＴＥＰ４（閉領域膨張図作成）の円形膨張処理を行う際に、またＳＴＥＰ５（閉領域収縮図作成）の円形収縮処理を行う際に、円形画素領域（画素Ｈ）を求めるための半径画素数を任意に設定入力できるものとする。
【００１５】
前記光学検出手段７，７の下方には、選別すべき穀粒を高圧エアーの噴風によって選別する選別手段１２を配設する。該選別手段１２は高圧エアーを噴風する複数の噴風ノズル１２ａと、該各噴風ノズル１２ａに対応して設けられた電磁弁１２ｂと、該各電磁弁１２ｂを駆動させる前記噴風駆動回路１２ｃとを有してなる（図２参照）。前記複数の噴風ノズル１２ａのそれぞれは、前記落下軌跡Ｒに沿った光学検出位置Ｐの下流側の任意位置を噴風するように、当該任意位置と近接した位置に水平方向にわたって並設してある。
【００１６】
前記落下軌跡Ｒに沿った前記選別手段１２の下方には、選別されていない穀粒（例えば良品）を収容する製品収容部１３を備え、また、該製品収容部１３の外周には選別すべき穀粒（例えば不良品）を収容する選別粒収容部１４を備える（図１参照）。
【００１７】
次に、本発明の作用を説明する。
【００１８】
前記信号処理部（判別手段）１１である前記ＦＰＧＡには、選別すべき穀粒を判別する前述のしきい値が設定されている。本発明は前記しきい値を設定する方法に特徴があり、以下、そのしきい値設定方法について、図３を参照しながら説明する。前記ＦＰＧＡには、以下のＳＴＥＰ１からＳＴＥＰ５の処理の実行プログラムを内蔵させてある。
【００１９】
ＳＴＥＰ１（集合点図作成）
まず、任意量の良品の原料穀粒サンプル（不良品に換えてもよい。）を前記移送手段３から傾斜シュート６を介して前記光学検出位置Ｐを通過させ、各良品サンプルのＲＧＢ光を前記ＣＣＤカメラ９ａ，９ｂによって検出する。前記ＦＰＧＡは前記ＣＣＤカメラ９ａ，９ｂが検出した各ＲＧＢ光のデータ（撮像データ、受光データ）を取り込み、該各ＲＧＢ光データにおける二波長、例えば赤（第一波長濃度）−緑（第二波長濃度）における各濃度値ｂ１（各濃度値画素ｂ１）を図３の（１）のような二次元グラフ（二次元画面）に点として表し、これらを集合点分布Ｂとして認識する。前記二次元グラフは、縦軸２５５画素×横軸２５５画素とし、かつ、縦軸・横軸に前記濃度値とした。
【００２０】
ＳＴＥＰ２（集合接線図作成）
続いて前記ＦＰＧＡは、ＳＴＥＰ１で作成した集合点図（集合点分布Ｂ）（図３の（１））を基に、集合接線図（図３の（２）−（Ａ））を作成する。該集合接線図は、まず、ＳＴＥＰ１と同様の縦軸２５５画素×横軸２５５画素からなる二次元グラフに前記集合点分布Ｂを描画する。この後、該二次元グラフに表示した集合点分布Ｂにおける全ての濃度値（点）を対象に、任意の２点を直径とする２点間円Ｎを求めて該２点間円Ｎの中に他の点がなければ図３の（２）−（Ｂ）−（ａ）のように、その２点間の画素を二値化の黒（点）で構成する接合線Ｑで結び、当該２点間円Ｎの中に他の点があれば図３の（２）−（Ｂ）−（ｂ）のようにその２点間は前記接合線Ｑで結ばない集合接線化処理を行って作成する。
【００２１】
ＳＴＥＰ３（閉領域図作成）
次に、前記ＦＰＧＡは、ＳＴＥＰ２で作成した集合接線図（図３の（２）−（Ａ））を基に、閉領域図（図３の（３））を作成する。該閉領域図は、前記集合接線図（図３の（２）−（Ａ））に示された複数の接合線Ｑで結ばれてなる集合Ｓ（集合画素Ｓ）において、該集合画素Ｓの全画素を強制的に二値化の黒（点）にする閉領域化処理（穴埋処理）によって作成される。このようにして閉領域図（図３の（３））には閉領域画素集合Ｋ１が表示され、該閉領域画素集合Ｋ１は、前記しきい値領域Ｋ１（本実施例では良品の領域）（以下、「基礎的しきい値領域Ｋ１」という。）として設定される。
【００２２】
なお、上記では、前記ＣＣＤカメラ９ａ，９ｂが検出した各ＲＧＢ光のうちの赤（第一波長濃度）−緑（第二波長濃度）の二波長における基礎的しきい値領域Ｋ１（本実施例では良品の領域）を設定したが、この二波長とは別に、青（第一波長濃度）−赤（第二波長濃度）の二波長における基礎的しきい値や、緑（第一波長濃度）−青（第二波長濃度）の二波長における基礎的しきい値をそれぞれ同様に設定してもよい。
【００２３】
本発明の特徴的作用効果（その１）：
本発明の特徴的作用効果は、ＳＴＥＰ２の前記集合接線化処理とＳＴＥＰ３の閉領域化処理によって、前記基礎的しきい値領域Ｋ１（本実施例では良品の領域）の外形を他方側の領域（本実施例では不良品の領域）をより含めないように正確（シャープ）に特定でき、これによって原料をより正確に判別して選別できる点にある。
【００２４】
選別運転：
このようにして設定された前記基礎的しきい値領域Ｋ１（本実施例では良品の領域）に基づき、選別運転は行われる。該選別運転は、まず原料が前記移送手段３及び傾斜シュート６を介して前記光学検出位置Ｐに順次移送流下される。そして、前記ＣＣＤカメラ９ａ，９ｂにより、前記光学検出位置Ｐを通過する各原料を順次撮像し、この撮像したＲＧＢ光データを前記判別手段（ＦＰＧＡ）１１が前記基礎的しきい値領域Ｋ１と順次比較して選別すべき穀粒を判別するとともに、前記噴風駆動回路１２ｃに選別信号を出力することにより、該当する電磁弁１２ｂを駆動させて選別すべき穀粒が該当する噴風ノズル１２ａからの高圧エアー噴風によって選別除去されるという流れによって行われる。
【００２５】
ＳＴＥＰ４（閉領域膨張図作成）
ところで、前記基礎的しきい値領域Ｋ１は、必要に応じて当該ＳＴＥＰ４により判別感度を膨張することができる。以下、その判別感度を膨張する方法を説明する。当該ＳＴＥＰ４の処理は、前記判別感度調整部１１ａから前記判別手段（ＦＰＧＡ）１１に、後述の円形画素領域（画素Ｈ）を求めるための任意の半径画素数が設定入力（本実施例では１０画素Ｇとした。図４，図５参照）されることにより実行される。当該ＳＴＥＰ４の処理は、後述する円形膨張処理により、ＳＴＥＰ３で作成した基礎的しきい値領域Ｋ１（図３の（３））を膨張して膨張しきい値領域Ｋ２（図３の（４））にする。
【００２６】
円形膨張処理：
前記円形膨張処理の説明を図３、図４、図５及び図６を参照しながら行う。前記円形膨張処理は、まず、前記基礎的しきい値領域Ｋ１を描画した縦軸２５５画素×横軸２５５画素の二次元グラフにおいて、該二次元グラフの全画素を対象に、図４に示すような任意の画素（中心画素Ｔ）を中心とした任意半径Ｙ（図４の例では１０画素Ｇとした。）の円形画素領域（画素Ｈ）を求め、該円形画素領域Ｈ内に前記基礎的しきい値領域Ｋ１の画素が検出されるか否かを判別する重合検出処理が行われる。該重合検出処理は、図５に示す二次元グラフ（縦軸２５５画素×横軸２５５画素）の左上の画素をまず前記中心画素Ｔとして求めた円形画素領域Ｈ内に前記基礎的しきい値領域Ｋ１の画素が検出されるか否かを判別し、この判別が終了すると右隣の画素を中心画素Ｔとして同様の判別を行い、二次元グラフの全画素について順次判別を行う（図５参照）。
【００２７】
さらに、前記円形膨張処理の具体的処理内容について説明する（図５参照）。図５に示したように、二次元グラフにおける例えば（１）、（２）及び（３）の各円形画素領域Ｈに基づいた判別ケースでは、各円形画素領域Ｈ内に前記基礎的しきい値領域Ｋ１の画素が検出されないので、当該二次元グラフとは別の膨張二次元グラフ（図示せず。）の対応画素に二値化の白として描画する（なお、前記膨張二次元グラフには、前記基礎的しきい値領域Ｋ１は描画ずみ。）。
【００２８】
一方、例えば、二次元グラフにおける（４）の判別ケースのように、円形画素領域Ｈ内に前記基礎的しきい値領域Ｋ１の画素ｋ１が重合していることが判別されたときは、この判定結果を受けて、当該円形画素領域Ｈにおける中心画素Ｔを前記基礎的しきい値領域Ｋ１の領域の画素に含めるべく膨張二次元グラフ（図示せず。）の対応画素に二値化の黒（点）を描画する。該描画（中心画素Ｔの黒（点）の描画）が終了すると、次に、右隣の画素を中心画素Ｔとする円形画素領域Ｈ内に前記基礎的しきい値領域Ｋ１の画素ｋ１が重合しているか否かを判別し、本実施例では重合しているので上記と同様に前記膨張二次元グラフに描画する。このようにして前記二次元グラフの全画素について順次判別を行なう円形膨張処理を行い、前記膨張二次元グラフ（閉領域膨張図）に膨張しきい値領域Ｋ２（図３の（４））を完成させる。
【００２９】
また、図６に、前記円形膨張処理によって前記基礎的しきい値領域Ｋ１を膨張しきい値領域Ｋ２に膨張する大まかな流れを示す。図６−（１）が前記基礎的しきい値領域Ｋ１であり、図６−（２）における斜線部Ｋ１−１が前記円形膨張処理によって膨張された部分であり、また、図６−（３）が円形膨張処理を終えた前記膨張しきい値領域Ｋ２である。
【００３０】
本発明の特徴的作用効果（その２）：
本発明は、前記基礎的しきい値領域Ｋ１の感度調整（膨張）した場合でも、前記円形膨張処理（ＳＴＥＰ４）によって前記基礎的しきい値領域Ｋ１が当該基礎的しきい値領域Ｋ１の外周から前記円形画素領域Ｈの任意半径Ｙ分だけ均等に膨張（拡張）されるため、前記基礎的しきい値領域Ｋ１の外形（他方側の領域（本実施例では不良品の領域）をより含めないように特定した外形）の全体形状を変化しないので、感度調整（膨張）後においても原料を正確に判別して選別することができる。
【００３１】
ＳＴＥＰ５（閉領域収縮図作成）
一方、必要に応じて前記膨張しきい値領域Ｋ２を収縮する感度調整を当該ＳＴＥＰ５によって行うことができる。以下、その感度調整（収縮）の方法を説明する。当該ＳＴＥＰ５の処理は、前記判別感度調整部１１ａから前記判別手段（ＦＰＧＡ）１１に、後述の円形画素領域（画素Ｈ）を求めるための任意の半径画素数が設定入力（本実施例では１０画素Ｇとした。図４，図６参照）されることにより実行される。当該ＳＴＥＰ５の処理は、後述する円形収縮処理により、ＳＴＥＰ４で作成した膨張しきい値領域Ｋ２（図３の（４））又はＳＴＥＰ３で作成した基礎的しきい値領域Ｋ１（図３の（３））を収縮して収縮しきい値領域Ｋ３（図３の（５））にする。
【００３２】
円形収縮処理：
前記円形収縮処理の説明を図３、図４、図７及び図８を参照しながら行う。以下、前記膨張しきい値領域Ｋ２又は基礎的しきい値領域Ｋ１のうち、代表して前記膨張しきい値領域Ｋ２を収縮しきい値領域Ｋ３に円形収縮処理する例について説明する。前記円形収縮処理は、まず、前記膨張しきい値領域Ｋ２を描画した縦軸２５５画素×横軸２５５画素の二次元グラフにおいて、該二次元グラフの全画素を対象に、図４に示すような任意の画素（中心画素Ｔ）を中心とした任意半径Ｙ（図４の例では１０画素Ｇとした。）の円形画素領域（画素Ｈ）を求め、該円形画素領域Ｈ内に前記膨張しきい値領域Ｋ２の画素が検出されるか否かを判別する重合検出処理が行われる。該重合検出処理は、図７に示す二次元グラフ（縦軸２５５画素×横軸２５５画素）の左上の画素をまず前記中心画素Ｔとして求めた円形画素領域Ｈ内に前記膨張しきい値領域Ｋ２の画素が検出されるか否かを判別し、この判別が終了すると右隣の画素を中心画素Ｔとして同様の判別を行い、二次元グラフの全画素について順次判別を行う（図７参照）。
【００３３】
さらに、前記円形収縮処理の具体的処理内容について説明する（図７参照）。図７に示したように、二次元グラフにおける例えば（１）、（２）及び（３）の各円形画素領域Ｈに基づいた判別ケースでは、各円形画素領域Ｈ内に前記膨張しきい値領域Ｋ２の画素が検出されないので、当該二次元グラフとは別の収縮二次元グラフ（図示せず。）の対応画素に二値化の白として描画する（なお、前記収縮二次元グラフには、前記膨張しきい値領域Ｋ２は描画ずみ。）。
【００３４】
一方、例えば、二次元グラフにおける（４）の判別ケースのように、円形画素領域Ｈ内に前記膨張しきい値領域Ｋ２の領域の画素以外の画素ｋ２が重合していることが判別されたときは、この判定結果を受けて、当該円形画素領域Ｈにおける中心画素Ｔを前記膨張しきい値領域Ｋ２の領域の画素から除外（キャンセル）するべく前記収縮二次元グラフ（図示せず。）の対応画素に二値化の白を描画する。該描画（中心画素Ｔの白の描画）が終了すると、次に、右隣の画素を中心画素Ｔとする円形画素領域Ｈ内に前記膨張しきい値領域Ｋ２の領域の画素でない画素ｋ２が重合しているか否かを判別し、本実施例では重合しているので上記と同様に前記収縮二次元グラフに描画する。このようにして前記二次元グラフの全画素について順次判別を行なう円形収縮処理を行い、前記収縮二次元グラフ（閉領域収縮図）に収縮しきい値領域Ｋ３（図３の（５））を完成させる。
【００３５】
また、図８に、前記円形収縮処理によって前記膨張しきい値領域Ｋ２を収縮しきい値領域Ｋ３に収縮する大まかな流れを示す。図８−（１）が前記膨張しきい値領域Ｋ２であり、図８−（２）における斜線部Ｋ２−１が前記円形収縮処理によって収縮された部分であり、また、図８−（３）が円形収縮処理を終えた前記収縮膨張しきい値Ｋ３である。
【００３６】
なお、本発明はＳＴＥＰ５の円形収縮処理（閉領域収縮図作成）によっても、ＳＴＥＰ４と同様に、前記膨張しきい値領域Ｋ２が当該膨張しきい値領域Ｋ２の外周から前記円形画素領域Ｈの任意半径Ｙ分だけ均等に収縮されるため、前記膨張しきい値領域Ｋ２の外形の全体形状を変化させないで感度調整（収縮）が行われる。このため、該感度調整（膨張）後においても原料を正確に判別して選別することができる。
【００３７】
ところで、本発明の実施の形態は上記光学式選別装置１だけに限られるものではなく、二波長の検出光に基づいて判別用のしきい値を設定し、該しきい値によって原料を光学的に判別する判別手段を備えた検査装置や選別装置であればよい。したがって、例えば、本出願人によって開示された穀粒の外観品質（品位）を光学的に判別するいわゆる穀粒判別器（例えば、特開２００２−２０２２６５号公報などに開示）においても本発明は適用できる。
【図面の簡単な説明】
【００３８】
【図１】本発明における粒状物等の光学式判別装置を示す縦側断面図。
【図２】同粒状物等の光学式判別装置における判別手段の周辺のブロック図。
【図３】判別手段によるしきい値設定方法のフロー図。
【図４】しきい値設定方法において用いられる円形画素領域Ｈを示した概念図。
【図５】判別手段による円形膨張処理の処理概要図。
【図６】円形膨張処理によって基礎的しきい値領域Ｋ１を膨張しきい値領域Ｋ２に膨張させた概要図。
【図７】判別手段による円形収縮処理の処理概要図。
【図８】円形収縮処理によって膨張しきい値領域Ｋ２を収縮しきい値領域Ｋ３に収縮させた概要図。
【図９】従来のしきい値領域Ｗを示した二次元グラフ。
【符号の説明】
【００３９】
１  光学式選別装置
３  移送手段
４  原料供給タンク
５  振動供給部
６  傾斜シュート
７ａ  光学検出手段
７ｂ  光学検出手段
８ａ  光源部
８ｂ  光源部
９ａ  ＣＣＤカメラ（撮像部）
９ｂ  ＣＣＤカメラ（撮像部）
１０ａ  光学検出手段
１０ｂ  光学検出手段
１１  判別手段（信号処理部、ＦＰＧＡ）
１１ａ  判別感度調整部
１２  選別手段
１２ａ  噴風ノズル
１２ｂ  電磁弁
１２ｃ  噴風駆動回路
１３  製品収容部
１４  選別粒収容部
Ｂ  集合店分布
ｂ１  濃度値（濃度値画素）
Ｇ  画素
Ｈ  円形画素領域
Ｒ  落下軌跡
Ｋ１  基礎的しきい値領域（閉領域画素集合）
Ｋ１−１  斜線部
Ｋ２  膨張しきい値領域
Ｋ２−１  斜線部
Ｋ３  収縮しきい値領域
Ｎ  ２点間円
Ｐ  光学検出位置
Ｑ  接合線
Ｓ  集合画素
Ｔ  中心画素
Ｗ  しきい値領域
Ｗ１  区分け線
Ｗ２  区分け線
Ｗ３  区分け線
Ｗ４  区分け線
Ｘ  濃度値
Ｙ  任意半径
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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