(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
文書の中から指定語句を検索し、該検索結果を提示する文書評価支援システムにおいて
、
予め設定した評価方法を用いて指定語句の検索条件を定義する手段を備え、
入力した文書を複数個に分割して項とする文書分割処理部を有し、
前記評価方法とは、指定語句を検索する時の制約条件であり、文書番号に対応付けて定
義された属性情報である文書全体の属性情報に従って、指定語句を検索するか否かを決定
し、数個に分割した項の中の１つの項に前記指定語句が含まれるかを検索し、その項に含まれる指定語句を文書の全文から検索する指定語句検索処理部を有し、
前記検索結果を提示するため、文書を複数個に分割して項として、各項ごとに指定語句
の語数と重み付け情報によって評価スコアを算出する評価部を有し、
前記評価部で算出した評価スコアの大きさの降順、または昇順に検索結果を表示する表示部を有することを特徴とする文書評価支援システム。
【請求項２】
請求項１の文書評価支援システムにおいて、
前記指定語句とは、１つまたは複数個の語句，数値，単位付き数値，大きさ制限付き数
値、または大きさ制限付き単位付き数値のいずれかであり、各指定語句は１つまたは複数
のグループに分類され、重要度による重み付け情報を持つことを特徴とする文書評価支援
システム。
【請求項３】
請求項１の文書評価支援システムにおいて、
前記評価方法とは、指定語句を検索する時の制約条件であり、指定語句間の距離を制限
して検索することを特徴とする文書評価支援システム。
【請求項４】
請求項１の文書評価支援システムにおいて、
前記検索結果を提示するとき、各指定語句の重み付け情報によって決められた表示色で
提示することを特徴とする文書評価支援システム。
【請求項５】
文書評価支援システムが、文書の中から指定語句を検索し、該検索結果を提示する文書
評価支援方法において、
予め設定した評価方法を用いて指定語句の検索条件を定義し、
前記評価方法とは、指定語句を検索する時の制約条件であり、文書番号に対応付けて定
義された属性情報である文書全体の属性情報に従って、指定語句を検索するか否かを決定
し、
入力した文書を複数個に分割して項とし、
数個に分割した項の中の１つの項に前記指定語句が含まれるかを検索し、その項に含まれる指定語句を文書の全文から検索し、
前記検索結果を提示するため、文書を複数個に分割して項として、各項ごとに指定語句
の語数と重み付け情報によって評価スコアを算出し、
その評価スコアの大きさの降順、または昇順に検索結果を表示することを特徴とする文書評価支援システムの文書評価支援方法。
【請求項６】
請求項５の文書評価支援方法において、
前記指定語句とは、１つまたは複数個の語句，数値，単位付き数値，大きさ制限付き数
値、または大きさ制限付き単位付き数値のいずれかであり、各指定語句は１つまたは複数
のグループに分類され、重要度による重み付け情報を持つことを特徴とする文書評価支援
方法。
【請求項７】
請求項５の文書評価支援方法において、
前記評価方法とは、指定語句を検索する時の制約条件であり、指定語句間の距離を制限
して検索することを特徴とする文書評価支援方法。
【請求項８】
請求項５の文書評価支援方法において、
前記検索結果を提示するとき、各指定語句の重み付け情報によって決められた表示色で
提示することを特徴とする文書評価支援方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、文書の中から有効な情報の獲得を行い、又は、文書の記載事項を確認するために文書内の語句検索を支援する文書評価支援システムに関する。
【背景技術】
【０００２】
文書の内容を評価，確認しようとしたとき、任意の語句を指定して、全文の中からその語句がどこに存在するかを見つけ出すことが必要になる。このような語句検索方法として、〔特許文献１〕に示すように、検索要求語句と関連語句を動的に決定して出現頻度順に表示する方法や、〔特許文献２〕に示すように、文書の属性として定義した数値条件を判定して検索する方法、〔特許文献３〕に示すように、検索語間の文字数や検索範囲を指定して検索する方法等がある。
【０００３】
【特許文献１】特開２００３−２０８４４７号公報
【特許文献２】特開平６−２１５０４１号公報
【特許文献３】特開平４−２９３１６１号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
従来の文書内の語句検索では、指定した検索語句，関連語句，検索語句間文字数，属性の数値条件などを設定することにより、その条件にあった語句検索を実現していた。
【０００５】
しかしながら、評価対象となる文書の評価内容によっては、よりきめ細かな検索条件を設定でき、絞込み精度を高めるとともに、検索結果を評価し活用することが必要となる。すなわち、単一の語句検索だけでなく、関連の高い検索語句の組み合わせを指定範囲内で検索したり、検索結果の評価を提示したり、検索結果からさらに関連する情報を提供し、判断するための支援が必要である。
【０００６】
本発明では、文書内の関連する語句を絞込検索し、検索結果を評価して情報を提示、さらに、検索結果から文書内の関連項目を検索することにより、文書の評価や判断を支援する文書評価支援システムを提供する。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
上記の課題を解決するために、本発明では、文書の中から指定語句を検索し、該検索結果を提示する文書評価支援システムにおいて、予め設定した評価方法を用いて指定語句の検索条件を定義する手段を備えたことを特徴とするものである。
【０００８】
また、本発明の文書評価支援システムにおいて、前記文書とは、属性情報を付与することができ、全文を１つまたは複数個に自動、または手動で分割できることを特徴とするものである。
【０００９】
また、本発明の文書評価支援システムにおいて、前記指定語句とは、１つまたは複数個の語句，数値，単位付き数値，大きさ制限付き数値、または大きさ制限付き単位付き数値のいずれかであり、各指定語句は１つまたは複数のグループに分類され、重要度による重み付け情報を持つことを特徴とするものである。
【００１０】
また、本発明の文書評価支援システムにおいて、前記評価方法とは、指定語句を検索する時の制約条件であり、文書の属性情報に従って、指定語句を検索するか否かを決定することを特徴とするものである。
【００１１】
また、本発明の文書評価支援システムにおいて、前記評価方法とは、指定語句を検索する時の制約条件であり、文書中の検索範囲を設定して、指定語句を検索することを特徴とするものである。
【００１２】
また、本発明の文書評価支援システムにおいて、前記評価方法とは、指定語句を検索する時の制約条件であり、指定語句間の距離を制限して検索することを特徴とするものである。
【００１３】
また、本発明の文書評価支援システムにおいて、前記検索結果を提示するとき、各指定語句の重み付け情報によって決められた表示色で提示することを特徴とするものである。
【００１４】
また、本発明の文書評価支援システムにおいて、前記検索結果を提示するとき、文書を１つまたは複数個に分割した項として、各項ごとに指定語句の語数と重み付け情報によって評価スコアを算出し、その評価スコアの大きさの降順、または昇順に検索結果を表示することを特徴とするものである。
【００１５】
また、本発明の文書評価支援システムにおいて、前記検索結果を提示するとき、評価方法，指定語句と評価スコアの値によって警告文や必要となる定型文を表示することを特徴とするものである。
【００１６】
また、本発明の文書評価支援システムにおいて、入力した文書を１つまたは複数個に分割した項として、その中の１つの項を選択したとき、その項に含まれる指定語句を文書の全文から検索することを特徴とするものである。
【００１７】
更に、上記の課題を解決するために、本発明では、文書の中から指定語句を検索し、該検索結果を提示する文書評価支援方法において、予め設定した評価方法を用いて指定語句の検索条件を定義することを特徴とするものである。
【００１８】
また、本発明の文書評価支援方法において、前記文書とは、属性情報を付与することができ、全文を１つまたは複数個に自動、または手動で分割できることを特徴とするものである。
【００１９】
また、本発明の文書評価支援方法において、前記指定語句とは、１つまたは複数個の語句，数値，単位付き数値，大きさ制限付き数値、または大きさ制限付き単位付き数値のいずれかであり、各指定語句は１つまたは複数のグループに分類され、重要度による重み付け情報を持つことを特徴とするものである。
【００２０】
また、本発明の文書評価支援方法において、前記評価方法とは、指定語句を検索する時の制約条件であり、文書の属性情報に従って、指定語句を検索するか否かを決定することを特徴とするものである。
【００２１】
また、本発明の文書評価支援方法において、前記評価方法とは、指定語句を検索する時の制約条件であり、文書中の検索範囲を設定して、指定語句を検索することを特徴とするものである。
【００２２】
また、本発明の文書評価支援方法において、前記評価方法とは、指定語句を検索する時の制約条件であり、指定語句間の距離を制限して検索することを特徴とするものである。
【００２３】
また、本発明の文書評価支援方法において、前記検索結果を提示するとき、各指定語句の重み付け情報によって決められた表示色で提示することを特徴とするものである。
【００２４】
また、本発明の文書評価支援方法において、前記検索結果を提示するとき、文書を１つまたは複数個に分割して項として、各項ごとに指定語句の語数と重み付け情報によって評価スコアを算出し、その評価スコアの大きさの降順、または昇順に検索結果を表示することを特徴とするものである。
【００２５】
また、本発明の文書評価支援方法において、前記検索結果を提示するとき、評価方法，指定語句と評価スコアの値によって警告文や必要となる定型文を表示することを特徴とするものである。
【００２６】
また、本発明の文書評価支援方法において、入力した文書を１つまたは複数個に分割して項として、その中の１つの項を選択したとき、その項に含まれる指定語句を文書の全文から検索することを特徴とするものである。
【００２７】
更に、上記の課題を解決するために、本発明では、検索の対象となる文書を記憶した文書データベースと、文書を分割するための判定ルールを記憶した項目判定ルールデータベースと、項目判定ルールをもとに自動的に文書を分割する項目判定処理装置と、文章の分割をユーザが指定するための項目指定入力装置と、自動またはユーザの指定によって変換された項目付文書を記憶した項目付文書データベースと、検索する語句を記憶したキーワードデータベースと、検索する数値データを記憶した数値データベースと、検索時の制約条件を記録した検索条件データベースと、評価方法を入力する検索方法入力装置と、文書の中から指定語句を検索する指定語句検索装置と、検索した結果を表示する検索結果表示装置と、検索結果を評価するための評価ルールを記憶した評価ルールデータベースと、評価ルールに従って検索結果を評価する検索結果評価装置と、評価結果を表示する評価結果表示装置とを備えたことを特徴とするものである。
【発明の効果】
【００２８】
本発明の文書評価支援方法及びそのシステムによれば、文書内の分割された項を対象と
して、文書の指定した項に関連する項を検索することが可能になり、文書の評価，確認作業を支援することが実現出来る。
【発明を実施するための最良の形態】
【００２９】
以下に、図１から図１２を用いて本発明に係る文書評価支援システムの一実施形態について説明する。
【００３０】
図１に、本発明の文書評価支援システムの基本構成を示す。本システムは、文書分割処理処理部１１，指定語句検索処理部１２，検索結果評価処理部１３からなり、その中に、文書・属性データベース１０１，文書分割判定ルールデータベース１０２，文書分割判定処理装置１０３，文書分割指定入力装置１０４，分割文書・項目名データベース１０５，キーワードデータベース１０６，数値データベース１０７，検索方法入力部１０８，検索条件データベース１０９，指定結果検索装置１１０，検索結果データベース１１１，検索結果表示装置１１２，重みデータベース１１３，検索結果評価装置１１４，評価結果データベース１１５，評価結果表示装置１１６によって構成されている。
【００３１】
図２に図１に図示した文書評価支援システムの文書分割処理部１１における処理手順の一例をフローチャートで示す。
【００３２】
開始（ステップ２０１）後、対象となる文書を読み込む（ステップ２０２）。文書は区切り文字等で判定して語句を抽出し（ステップ２０３）、各語句Ｎo.を登録するとともに（ステップ２０６）、その語句が、文書を一つまたは複数に分割する「項」のはじめに書かれる「項目（タイトル）」であるか否か、正規表現等で示された文書分割判定ルールに従って判定する（ステップ２０８、２１１）。語句が項目の一部であれば、各項目Ｎo.を登録する（ステップ２１０、２１３）。これを文書の最後まで繰り返し（ステップ２０４）、終了する（ステップ２０５）。
【００３３】
項目の判定による文書の分割は、前記のように分割判定ルールに従って実行する場合のほか、語句を指定し項目を追加登録して実行する場合がある。いずれの場合も項目を登録したら文書は項に分割され、この項の単位で検索・評価されることを可能にする。
【００３４】
図３に図１に図示した文書評価支援システムの指定語句検索処理部１２における処理手順の一例をフローチャートで示す。
【００３５】
開始（ステップ３０１）後、一つまたは複数に分割された文書と文書の属性を読み込み（ステップ３０２）、検索方法入力装置から入力された検索条件データベースを読み込む（ステップ３０３）。検索条件として文書の属性を指定していれば、その文書の属性が検索対象となるかを判定し（ステップ３０４）、検索の対象であれば検索を開始する。さらに、検索条件として文書の項を指定していれば、その項が検索対象となるかを判定し（ステップ３０５）、検索の対象項でなければ次の項へ進み、検索の対象であれば指定語句の検索を開始する（ステップ３０６）。このとき、検索の種類として次の４つがある。（１）キーワードデータベースに登録されている、分類されたキーワードの中から、１つまたは複数個のキーワードを選択し、そのキーワード（重要語句）と同義語，・類似語，関連語を検索する。また、このとき、各項の語句の種類別の語句数を評価結果データベースに登録する。（２）数値データベースに登録されている、１つまたは複数個の数値データと数値単位の組み合わせを選択し、その数値データと数値単位の組み合わせを検索する。このとき、数値データに大きさの条件があればそれを判定する。（３）キーワードデータベースに登録されている、分類された１つのキーワード（重要語句）、及びその同義語・類似語と、別のキーワード（重要語句）、及びその同義語・類似語が、指定した距離以内であるかを検索する。ここで示した距離とは、２つの語句間の語句数とする。（４）キーワードデータベースに登録されている、分類された１つのキーワード（重要語句）、及びその同義語・類似語と、数値データベースに登録されている、１つの数値データと数値単位の組み合わせが、指定した距離以内であるかを検索する。このとき、数値データに大きさの条件があればそれを判定する。
【００３６】
このような検索判定と検索を全ての項に対して実行して（ステップ３０７）、この結果、検索された語句を検索の種類や語句の種類（重要語句，同義語・類似語，関連語）別に異なる文字色等を使用して分類表示し（ステップ３０８）、終了する（ステップ３０９）。
【００３７】
図４に図１に図示した文書評価支援システムの検索結果評価処理部１３における処理手順の一例をフローチャートで示す。
【００３８】
キーワードを選択し、そのキーワード（重要語句）と同義語・類似語，関連語を検索したとき、その結果を使って検索結果を評価し、そのキーワードについて関連の高い項、キーワードを確認するためには必ず必要である項、及び、そのキーワードについて関連の低い項、そのキーワードについて関連が高いのに記載がない項等を見極めることができる。
【００３９】
開始（ステップ４０１）後、検索結果データ、及び評価のための重みデータを読み込み（ステップ４０２）、各項（ｐ）の評価スコアＳ(ｐ)を式（１）を使って算出する（ステップ４０５）。
【００４０】
Ｓ(ｐ)＝ＮＩ(ｐ)・Ｗｉ＋ＮＳ(ｐ)・Ｗｓ＋ＮＲ(ｐ)・Ｗｒ            …（１）
ＮＩ(ｐ)：項ｐで検索された指定した重要語句の数
ＮＳ(ｐ)：項ｐで検索された指定した同義語・類似語数の数
ＮＲ(ｐ)：項ｐで検索された指定した関連語句の数
Ｗｉ：重要語句に対する評価の重み
Ｗｓ：同義語・類似語数に対する評価の重み
Ｗｒ：関連語句に対する評価の重み
このような算出を全ての項に対して実行して（ステップ４０６）、この結果を昇順，降順等で表示し（ステップ４０７）、終了する（ステップ４０８）。
【００４１】
図５に図１に示した文書評価支援システムの指定語句検索処理部１２，検索結果評価処理部１３と使用して、指定した項に対して、その項に含まれる重要語句が関連する項を検索する手順の一例をフローチャートで示す。
【００４２】
開始（ステップ５０１）後、複数に分割された文書を読み込み（ステップ５０２）、検索方法入力装置から入力された検索条件データベース（指定した項）を読み込む（ステップ５０３）。まず、指定した項の文書の中から、キーワード（重要語句）を検索する（ステップ５０４）。すなわち、検索対象項を指定した項として、検索語句を全ての重要語句とすることで実行される。つぎに、ここで検索された重要語句、及び同義語・類似語，関連語が他の項にあるかを検索する（ステップ５０５）。すなわち、検索対象項を全ての項として、検索語句を上記で検索された重要語句，同義語・類似語，関連語にとすることで実行される。最後に、この結果を昇順，降順等で表示し（ステップ５０６）、終了する（ステップ５０７）。
【００４３】
上記の方法では、指定した項目にキーワードデータベースに登録されている重要語句を検索して、その重要語句と同義語・類似語，関連語を全ての項から検索するという方法であるが、指定した項目にキーワードデータベースに登録されている重要語句と同義語・類似語を検索して、その関連語を全ての項から検索するという方法もある。
【００４４】
図６に図１の文書・属性データベース１０１の属性データベースの例を示す。文書属性フォーマット６１０は、文書Ｎo.６１１，属性コード６１２，属性内容６１３からなる。例えば、文書属性コード表例６２０に示すように、文書についてその国名，顧客名，納期，契約形態などを定義する。例えば、文書属性データの例６３０では、「文書Ｎo.」＝「１」のとき、「国名」＝「America」，「顧客名」＝「ＡＢＣ」，「納期」＝「２００７年６月」，「契約形態」＝「ＦＯＢ」であることを示す。
【００４５】
図７に図１の分割文書・項目データベース１０５の項目データベースの例を示す。項目（タイトル）フォーマット７１０は、タイトルＮo.（７１１），項目の開始語句Ｎo.と終了語句Ｎo.（７１２），項目（タイトル）（７１３）からなる。例えば、項目（タイトル）データ例７２０では、文書分割判定処理装置１０３で判定された、もしくは、文書分割指定入力装置１０４で入力された、「各項目番号（タイトルＮo.）」＝「１」，「語句Ｎo.」＝「３」の「項目（タイトル）」＝「PERFORMANCE」、同様に、「WARRANTY」，「INSPECTION」，「INTELLECTUAL PROPERTY」があることを示す。
【００４６】
図８に図１のキーワードデータベース１０６の例を示す。キーワードフォーマット８１０は、キーワードＮo.（８１１），重要語句８１２，同義語・類似語８１３，関連語句８１４からなる。例えば、キーワードデータ例８２０では、「重要語句」＝「cost」に対して、「同義語・類似語」＝「expense」，「関連語句」＝「pay」が登録されていることを示す。このようなキーワードデータベースは、予め作成しておき、その中から検索対象を選択できるようにしておくが、追加・削除・変更も可能とする。
【００４７】
図９に図１の数値データベース１０７の例を示す。数値フォーマット９１０は、数値Ｎo.（９１１），数値９１２，比較演算子９１３，単位９１４からなる。例えば、数値データ例９２０では、「数値Ｎ０．」＝「１」の場合、「数値」＝「１」，「比較演算子」＝「≦」，「単位」＝「year，years」なので、１year（years）以下の数値、「数値Ｎ０．」＝「２」の場合、「数値」＝「２」，「比較演算子」＝「＞」，「単位」＝「weeks」なので、２weeks以上の数値を表している。このような数値データベースは、予め作成しておき、その中から検索対象を選択できるようにしておくが、追加・削除・変更も可能とする。
【００４８】
図１０に図１の検索方法入力装置１０８によって登録された、検索条件データベース１０９の例を示す。検索条件フォーマット１０１０は、検索条件Ｎo.（１０１１），条件内容（１０１２）からなる。検索条件には、次の４つが定義できる。（１）属性指定１０１３は、文書全体の属性が検索対象か否かを決定するとき、その条件として、属性コードと属性条件を定義し、さらに属性条件の内容が数値データであり、その大きさの判定が必要な場合に比較条件を定義する。（２）項目指定１０１４は、文書内の１つまたは複数固に分割された項が検索対象か否かを決定するとき、その条件として、項目Ｎo.を定義する。（３）検索方法１０１５は、語句検索の種類として、前記した４種類の検索方法と、図５のフローチャートで示した項目指定による関連項目の検索のいずれかを指定する。（４）検索引数１０１６は、（３）で指定した検索方法に必要な検索引数を定義する。例えば、検索条件データ例１０２０では、文書属性の指定があり、その属性が「１（国名）」＝「America」であるときに検索を実施することを示す。また、文書項目の指定があり、その項目が「３」を検索の対象とする。文書の各項目は、図７の項目データベースに登録されている。また、検索方法の指定は、「（４）キーワードと数値データの距離を条件とした検索」であり、その条件は、キーワードＮo.「３」の重要語句，数値Ｎo.「２」の数値、距離が「１０」となり、図８のキーワードデータ例８２０，図９の数値データ例９１０の場合では、キーワード（重要語）＝「delay」、及び同義語・類似語，関連語句と数値＝「２（weeks）」の語句が１０語以下である場合を検索する。
【００４９】
図１１に図１の指定語句検索装置１１０によって検索された、指定語句、及び数値を表す、検索結果データベース１１１の例を示す。検索結果フォーマット１１１０は、全ての語句について、検索対象語句であったか否かを登録するため、項Ｎo.（１１１１），語句開始Ｎo.と語句終了Ｎo.（１１１２），重要語句Ｎo.（１１１３），同義語・類似語Ｎo.（１１１４）関連語Ｎo.（１１１５），数値Ｎo.（１１１６）からなる。ここに、検索結果の語句Ｎo.に対して、キーワードデータベースの語句Ｎo.、または数値データベースの数値Ｎo.を登録することによって、２語句間の距離を指定した検索や、語句と数値間の距離を指定した検索、語句検索結果の色別表示、項別検索評価などが可能になる。例えば、検索結果データ例１１２０では、語句Ｎo.＝「１５」が重要語句Ｎo.＝「３」、キーワードデータ例８２０では「delay」であることを示し１１２１、語句Ｎo.＝「１９，２０」，数値Ｎo.＝「５」、数値データ例（９２０）では「７（以上）days」であることを示す１１２２。
【００５０】
図１２に図１の検索結果評価装置１１４によって各項の指定した重要語句，同義語・類似語，関連語の検索結果（検索数）を表す、評価結果データベース１１６の例を示す。評価結果フォーマット１２１０には、全ての項について、重要語句，同義語・類似語，関連語の検索結果数１２１１，１２１２，１２１３と各検索対象の重みデータによって評価した評価スコア１２１４からなる。例えば、評価結果データ例１２２０では、項Ｎo.＝「２２」のとき、重要語句数＝「１」，同義語・類似語数＝「０」，関連語句数＝「５」であり、重みデータ例１２３０から、重要語句の重み＝「１０」，同義語・類似語の重み＝「０」，関連語句の重み＝「１」をもとに評価スコアを算出すると、評価スコアＳ（２２）＝「１５」になることを示す。
【００５１】
図１３に文書評価支援システムの検索方法入力後、検索結果として文書の検索箇所を表示、及び評価結果として検索語句に対する関連性の高さを示す各項の評価スコアを表示したときの表示画面の例を示す。検索方法入力部１３１０では、キーワードデータベースに登録されている、分類された語句の中から検索語句を指定する検索語句入力部１３１１と、数値データベースに登録されている、数値と単位，大きさを指定する検索数値入力部１３１２と、検索条件を入力する検索条件入力部１３１３からなる。さらに検索条件入力部には、（１）文書属性情報を設定する、（２）検索対象項を設定する、（３）２語の指定語句を設定する、（４）指定語句と指定数値を設定する、４種類の語句・数値検索条件入力部１３１４と指定語句の関連項を検索する関連項検索条件入力部１３１５があり、これらの入力設定によって、それぞれの検索に必要な引数を設定して検索条件データベースを作成する。文書表示部１３２０には、最初に、文書名，文書属性情報のほか、文書分割判定処理によって分割された文書とその項目が表示される１３２１。この例では「項目１」と「項目２」に文書が分割されているが、さらに文書分割を指定したい場合は、この画面上で文書内の語句を「項目」として指定し、文書分割処理を実行すれば１３２２、項目データベースを変更して新しい項目が追加される。検索対象となる文書と検索条件を設定して検索を実行する１３１６とその結果として、指定した検索語句，検索数値が文書中に色付きで表示される。この例では、指定した重要語句（ＫＹ２）を桃色文字で、その同義語・類似語を橙色文字で、関連語句を藍色文字で表示している１３２３。さらに、各項の評価スコアを算出する１３２４、これにより、各項の評価スコアを算出する１３３０。この結果は、項順，昇順等で出力されることによって、検索語句に関連性の高い項、検索語句が必要な項に存在するかどうかを確認することができる。
【００５２】
図１４に文書評価支援システムの検索方法入力後、検索結果として文書の検索箇所を表示、及び評価結果として検索項目に対する関連性の高さを示す各項の評価スコアを表示したときの表示画面の例を示す。検索条件を入力する検索方法入力部１４１０の検索条件入力部１４１３の中の指定語句の関連項を検索する関連項検索条件入力部１４１５の入力設定によって、検索に必要な引数（指定項）を設定して検索条件データベースを作成する。文書表示部１４２０には、文書分割処理を実行後の分割された文書とその項目が表示されている１４２１。検索対象となる文書と検索条件を設定して検索を実行する１４１６とその結果として、指定した検索語句が文書中に色付きで表示される。この例では、最初に指定した項に含まれるキーワードデータベースの重要語句を全文書の中から検索して桃色文字で、その同義語・類似語を橙色文字で、関連語句を藍色文字で表示している１４２３。さらに、各項の評価スコアを算出する１４２４、これにより各項の評価スコアを算出する１４３０。この結果は、項順、昇順等で出力されることによって、検索項に関連性の高い項を確認することができる。
【産業上の利用可能性】
【００５３】
本発明は、例えば、いろいろな文書の中から有効な情報の獲得を行い、又は、文書の記載事項を確認するために文書内の語句検索を支援する文書管理システムに適用することが可能である。
【図面の簡単な説明】
【００５４】
【図１】基本構成図。
【図２】文書を分割するための処理手順。
【図３】対象文書の対象項から指定語句を検索するための処理手順。
【図４】検索結果から項別の評価を実施するための処理手順。
【図５】指定項の関連句を検索、評価するための処理手順。
【図６】文書属性データベースのフォーマットと例。
【図７】項目データベースのフォーマットと例。
【図８】キーワードデータベースのフォーマットと例。
【図９】数値データベースのフォーマットと例。
【図１０】検索条件データベースのフォーマットと例。
【図１１】検索結果データベースのフォーマットと例。
【図１２】評価結果データベース・重みデータベースのフォーマットと例。
【図１３】指定語句の検索条件入力と検索結果出力，評価結果出力の表示画面例。
【図１４】指定項の検索条件入力と検索結果出力，評価結果出力の表示画面例。
【符号の説明】
【００５５】
１１  文書分割処理処理部
１２  指定語句検索処理部
１３  検索結果評価処理部
１０１  文書・属性データベース
１０２  文書分割判定ルールデータベース
１０３  文書分割判定処理装置
１０４  文書分割指定入力装置
１０５  分割文書・項目名データベース
１０６  キーワードデータベース
１０７  数値データベース
１０８  検索方法入力部
１０９  検索条件データベース
１１０  指定結果検索装置
１１１  検索結果データベース
１１２  検索結果表示装置
１１３  重みデータベース
１１４  検索結果評価装置
１１５  評価結果データベース
１１６  評価結果表示装置
【図１】
0005156456.tif 000002
【図２】
0005156456.tif 000003
【図３】
0005156456.tif 000004
【図４】
0005156456.tif 000005
【図５】
0005156456.tif 000006
【図６】
0005156456.tif 000007
【図７】
0005156456.tif 000008
【図８】
0005156456.tif 000009
【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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