(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
ＩＴシステムと作業とから成るＩＴサービスを評価するサービス評価装置であって、
前記ＩＴサービスを評価するために設定された評価指標と前記ＩＴサービスについて直接測定された測定情報の測定項目とを相関の度合いを重みとして関連付ける指標構造を生成する指標構造抽出部と、
前記作業に従事する者の業務ログと役割定義から役割単位でグルーピングし、さらに前記測定情報と結合することで、役割と前記測定情報とを関連付ける役割業務を生成する役割業務抽出部と、
前記指標構造および前記役割業務を参照し、前記測定情報の測定項目を介して前記評価指標と前記役割とを関連付ける際に、前記指標構造によって前記評価指標に関連付けられた測定情報の測定項目と前記評価指標との相関の和を求め、求めた和を役割の評価指標に対する重みとして属性に含めたサービス構造を生成するサービス構造抽出部と、を備える、サービス評価装置。
【請求項２】
ＩＴシステムと作業とから成るＩＴサービスをコンピュータによって評価するサービス評価方法であって、
前記コンピュータが、前記ＩＴサービスを評価するために設定された評価指標と前記ＩＴサービスについて直接測定された測定情報の測定項目とを相関の度合いを重みとして関連付ける指標構造を生成する工程と、
前記作業に従事する者の業務ログと役割定義から役割単位でグルーピングし、さらに前記測定情報と結合することで、役割と前記測定情報とを関連付ける役割業務を生成する工程と、
前記指標構造および前記役割業務を参照し、前記測定情報の測定項目を介して前記評価指標と前記役割とを関連付ける際に、前記指標構造によって前記評価指標に関連付けられた測定情報の測定項目と前記評価指標との相関の和を求め、求めた和を役割の評価指標に対する重みとして属性に含めたサービス構造を生成する工程と、を含む、サービス評価方法。
【請求項３】
ＩＴシステムと作業とから成るＩＴサービスの評価をコンピュータに実行させるプログラムであって、
前記ＩＴサービスを評価するために設定された評価指標と前記ＩＴサービスについて直接測定された測定情報の測定項目とを相関の度合いを重みとして関連付ける指標構造を生成する処理と、
前記作業に従事する者の業務ログと役割定義から役割単位でグルーピングし、さらに前記測定情報と結合することで、役割と前記測定情報とを関連付ける役割業務を生成する処理と、
前記指標構造および前記役割業務を参照し、前記測定情報の測定項目を介して前記評価指標と前記役割とを関連付ける際に、前記指標構造によって前記評価指標に関連付けられた測定情報の測定項目と前記評価指標との相関の和を求め、求めた和を役割の評価指標に対する重みとして属性に含めたサービス構造を生成する処理と、をコンピュータに実行させる、プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明はサービス評価装置、方法及びプログラムに関し、特に、評価指標と業務とを関連づけるサービス評価装置、方法及びプログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
ここでは、顧客に提供されるＩＴサービスを、ＩＴシステムと作業とを足し合わせた総体として捉える。ここで、ＩＴシステムとはＩＴサービスに導入されたハードウェア、ソフトウェア等のＩＴ資産をいう。また、作業とはＩＴサービスに関する人的な作業をいう。ＩＴサービスを管理する際には、ＩＴサービスに対する評価指標によってＩＴサービスの状況を判断し、必要に応じてＩＴサービスを制御したり、再構築したりする必要がある。監視（モニタ）装置は、評価指標に関連する所定の測定項目について測定値を収集する。ＩＴサービスに対する評価指標の値は、測定項目について監視装置によって収集された測定値に基づいて生成される。
【０００３】
図１３は、非特許文献１に開示されたサービス評価装置のブロック図を示す。サービス評価装置は、主要なモジュールとして、Ｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇ  Ｓｙｓｔｅｍ（ＭＳ）１０１と、Ｋｎｏｗｌｅｄｇｅ  Ｉｎｔｅｇｒａｔｉｏｎ  Ｅｎｇｉｎｅ（ＫＩＥ）１０２と、Ｖａｌｕｅ  Ａｎａｌｙｓｉｓ  Ｔｏｏｌ（ＶＡＴ）１０３とを備える。ＭＳ１０１は、測定情報の収集を行う。ＫＩＥ１０２は、図１４に示すような評価指標の構造モデルを生成する。ＶＡＴ１０３は、測定情報と構造モデルとを統合して可視化する。
【０００４】
サービス評価装置は次のように動作する。すなわち、ＶＡＴ１０３は、ＫＩＥ１０２が生成する構造モデルによってサービスの定性的な評価を行い、ＭＳ１０１が収集した測定情報を構造モデルに統合してサービスの定量的な評価を行う。ＶＡＴ１０３によって抽出されたサービスの定性的及び定量的な性質は、ＧＵＩによって可視化される。
【０００５】
【非特許文献１】Ｍａｏ  Ｃｈｅｎ、  Ａｎｃａ−Ａｎｄｒｅｅａ  Ｉｖａｎ、  Ｊａｋｋａ  Ｓａｉｒａｍｅｓｈ、  “Ｄｅｅｐ  Ｖｉｓｉｂｉｌｉｔｙ  ｉｎ  Ｅｎｔｅｒｐｒｉｓｅ  Ｖａｌｕｅ  Ｎｅｔｗｏｒｋｓ：  Ｋｎｏｗｌｅｄｇｅ  Ｍｏｄｅｌｓ、  Ｒｅａｌ−Ｔｉｍｅ  Ｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇ  ａｎｄ  Ｅ−Ｃｏｍｍｅｒｃｅ、”  Ｐｒｏｃｅｅｄｉｎｇｓ  ｏｆ  ｔｈｅ  ８ｔｈ  ＩＥＥＥ  Ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ  Ｃｏｎｆｅｒｅｎｃｅ  ｏｎ  Ｅ−Ｃｏｍｍｅｒｃｅ  Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ  ａｎｄ  ｔｈｅ  ３ｒｄ  ＩＥＥＥ  Ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ  Ｃｏｎｆｅｒｅｎｃｅ  ｏｎ  Ｅｎｔｅｒｐｒｉｓｅ  Ｃｏｍｐｕｔｉｎｇ、  Ｅ−Ｃｏｍｍｅｒｃｅ、  ａｎｄ  Ｅ−Ｓｅｒｖｉｃｅｓ  （ＣＥＣ／ＥＥＥ  ２００６）、ｐ．５８−６２
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００６】
以下の分析は、本発明者によってなされたものである。従来の技術（非特許文献１）では、ＩＴサービス評価指標の構造モデル（図１４）を生成することによって、サービスにおいて実際に起きている状況の可視化を実現している。しかしながら、ＩＴサービスを根本的に改善するのに必要とされる、どの業務をどのように変更すべきかといった手掛かりは、非特許文献１に開示された従来技術によっては得られない。ＩＴサービスの改善について考えた場合には、業務にまで踏み込んで改善する必要があるが、従来技術では評価指標と業務との関連を示すことができないため、業務をどのように改善すればよいかが分からないからである。
【０００７】
そこで、ＩＴサービスに関する業務の改善を支援するサービス評価装置、方法等を提供することが課題となる。
【課題を解決するための手段】
【０００８】
本発明の第１の視点に係るサービス評価装置は、
ＩＴシステムと作業とから成るＩＴサービスを評価するサービス評価装置であって、
前記ＩＴサービスを評価するために設定された評価指標と前記ＩＴサービスについて直接測定された測定情報の測定項目とを相関の度合いを重みとして関連付ける指標構造を生成する指標構造抽出部と、
前記作業に従事する者の業務ログと役割定義から役割単位でグルーピングし、さらに前記測定情報と結合することで、役割と前記測定情報とを関連付ける役割業務を生成する役割業務抽出部と、
前記指標構造および前記役割業務を参照し、前記測定情報の測定項目を介して前記評価指標と前記役割とを関連付ける際に、前記指標構造によって前記評価指標に関連付けられた測定情報の測定項目と前記評価指標との相関の和を求め、求めた和を役割の評価指標に対する重みとして属性に含めたサービス構造を生成するサービス構造抽出部と、を備える。
【００１１】
本発明の第２の視点に係るサービス評価方法は、
ＩＴシステムと作業とから成るＩＴサービスをコンピュータによって評価するサービス評価方法であって、
前記コンピュータが、前記ＩＴサービスを評価するために設定された評価指標と前記ＩＴサービスについて直接測定された測定情報の測定項目とを相関の度合いを重みとして関連付ける指標構造を生成する工程と、
前記作業に従事する者の業務ログと役割定義から役割単位でグルーピングし、さらに前記測定情報と結合することで、役割と前記測定情報とを関連付ける役割業務を生成する工程と、
前記指標構造および前記役割業務を参照し、前記測定情報の測定項目を介して前記評価指標と前記役割とを関連付ける際に、前記指標構造によって前記評価指標に関連付けられた測定情報の測定項目と前記評価指標との相関の和を求め、求めた和を役割の評価指標に対する重みとして属性に含めたサービス構造を生成する工程と、を含む。
【００１４】
本発明の第３の視点に係るプログラムは、
ＩＴシステムと作業とから成るＩＴサービスの評価をコンピュータに実行させるプログラムであって、
前記ＩＴサービスを評価するために設定された評価指標と前記ＩＴサービスについて直接測定された測定情報の測定項目とを相関の度合いを重みとして関連付ける指標構造を生成する処理と、
前記作業に従事する者の業務ログと役割定義から役割単位でグルーピングし、さらに前記測定情報と結合することで、役割と前記測定情報とを関連付ける役割業務を生成する処理と、
前記指標構造および前記役割業務を参照し、前記測定情報の測定項目を介して前記評価指標と前記役割とを関連付ける際に、前記指標構造によって前記評価指標に関連付けられた測定情報の測定項目と前記評価指標との相関の和を求め、求めた和を役割の評価指標に対する重みとして属性に含めたサービス構造を生成する処理と、をコンピュータに実行させる。
【発明の効果】
【００１７】
本発明に係るサービス評価装置によって、ＩＴサービスに関する業務の改善指針が得られる。本発明に係るサービス評価装置によって、ＩＴサービスに対する評価指標とＩＴサービスに含まれる作業に従事する者の役割とを関連付けることができるからである。
【００１８】
また、本発明に係るサービス評価装置によって、改善すべき業務の優先順位を推定することができる。本発明に係るサービス評価装置によって、ＩＴサービスに対する評価指標とＩＴサービスに含まれる作業に従事する者の役割との関連を、その関連性の度合いとともに抽出することができるからである。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１９】
（実施形態１）
本発明の第１の実施形態について、図面を参照して説明する。図１２は、本発明の第１の実施形態におけるサービス評価装置１５０の構成を示すブロック図である。サービス評価装置１５０は、ＩＴシステムと作業とから成るＩＴサービスを評価するサービス評価装置である。図１２を参照すると、サービス評価装置１５０は、抽出部Ａ１２０、抽出部Ｂ１３０、及び、抽出部Ｃ１４０を備える。
【００２０】
抽出部Ａ１２０は、ＩＴサービスを評価するために設定された評価指標と前記ＩＴサービスについて直接測定された測定情報とを関連付ける第１の関係モデルを抽出する。抽出部Ｂ１３０は、作業に従事する者の役割と前記測定情報とを関連づける第２の関係モデルを抽出する。抽出部Ｃ１４０は、両関係モデルを参照し、測定情報を介して評価指標と役割とを関連付ける第３の関係モデルを抽出する。
【００２１】
抽出部Ａ１２０は、評価指標測定情報との相関を第１の関係モデルの属性に含めるように構成されることが好ましい。
【００２２】
抽出部Ｃ１４０は、第１及び第２の関係モデルを参照して評価指標と役割とを関連付ける際に、第１の関係モデルによってその評価指標に関連付けられた測定情報とその評価指標との相関の和を求め、求めた和を第３の関係モデルの属性に含めるように構成されることが好ましい。
【００２３】
（実施形態２）
次に、本発明の第２の実施形態について図面を参照して詳細に説明する。図１を参照すると、本実施形態に係るサービス評価装置５０は、指標構造抽出部（第１の抽出部）２０と、役割業務抽出部（第２の抽出部）３０と、サービス構造抽出部（第３の抽出部）４０とを備えている。
【００２４】
指標構造抽出部２０は、相関分析部２１と構造結合部２２とを備え、測定情報と評価指標とに基づいて、測定情報−評価指標間の構造を示す指標構造を生成する。相関分析部２１は、測定情報−評価指標間の相関を導出する。相関を導出する手法として、例えば、多変量解析によるシステム同定手法が挙げられる。構造結合部２２は、相関の度合いを重みとして、測定情報−評価指標間を連結し、指標構造を生成する。
【００２５】
役割業務抽出部３０は、業務・役割結合部３１と測定情報解析部３２とを備え、役割定義、業務ログ及び測定情報に基づいて、役割と測定情報とを関連付ける役割業務情報を生成する。業務・役割結合部３１は、氏名・社員ＩＤなどを結合キーとして役割定義と業務ログを結合し、役割単位でグルーピングする。測定情報解析部３２は、作業時間帯や場所、氏名、役割名などを結合キーとして測定情報と結合し、役割業務を生成する。
【００２６】
サービス構造抽出部４０はサービス構造解析部４１を備え、指標構造と役割業務とに基づいて、測定情報を介して、評価指標と役割とのつながり（関連）を示すサービス構造を生成する。サービス構造解析部４１は、測定項目名を結合キーとして指標構造と役割業務とを結合し、サービス構造を生成する。
【００２７】
次に、図２乃至図４のフローチャートを参照して本実施形態の動作について詳細に説明する。
【００２８】
本実施形態における指標構造抽出部２０の動作について説明する。指標構造抽出部２０は、図１及び図２を参照すると、評価指標記憶装置１０からＩＴサービスの状態を評価するために設定された評価指標を読み出し、測定情報記憶装置１１からＩＴサービスから直接測定された測定情報を読み出す（ステップＡ１）。次に、指標構造を生成するためのループを回す（ステップＡ２〜Ａ５）。相関分析部２１は、一例として多変量解析によるシステム同定手法によって、測定情報−評価指標間の相関を導出する（ステップＡ３）。次に、構造結合部２２は、相関の度合いを重みとして、測定情報−評価指標間を連結し、指標構造を生成する（ステップＡ４）。生成された指標構造は、指標構造記憶装置１４に格納される（ステップＡ６）。
【００２９】
本実施形態における役割業務抽出部３０の動作について説明する。役割業務抽出部３０は、図１及び図３を参照すると、役割定義記憶装置１２から業務を行う者に関する情報とその者に割り当てられた役割を格納した役割定義を読み出し、さらに、業務ログ記憶装置１３から業務の作業場所や作業内容を記録した業務ログを読み出す（ステップＢ１）。そして、役割業務を生成するためのループを回す（ステップＢ２〜Ｂ６）。業務・役割結合部３１は、氏名・社員ＩＤなどを結合キーとして役割定義と業務ログとを結合し（ステップＢ３）、役割単位でグルーピングする（ステップＢ４）。測定情報解析部３２は、測定情報記憶装置１１から測定情報を読み出し、作業時間帯や作業場所、作業者の氏名、その役割などを結合キーとして測定情報と結合し、役割業務を生成する（ステップＢ５）。生成された役割業務は、役割業務記憶装置１５に格納される（ステップＢ７）。
【００３０】
本実施形態におけるサービス構造抽出部４０の動作について説明する。サービス構造抽出部４０は、図１及び図４を参照すると、指標構造記憶装置１４と役割業務記憶装置１５より、指標構造と役割業務とをそれぞれ読み出す（ステップＣ１）。そして、評価指標と役割集合を結合するためのループを評価指標毎に回すとともに（ステップＣ２〜Ｃ７）、役割毎にループを回す（ステップＣ３〜Ｃ６）。サービス構造解析部４１は、測定項目名を結合キーとして指標構造と役割業務とを結合し（ステップＣ４）、役割と関連する測定情報のそれぞれの評価指標に対する重みの和をとることにより、評価指標に対する役割の重みを算出する（ステップＣ５）。生成されたサービス構造は、サービス構造記憶装置１６に格納される（ステップＣ８）。
【００３１】
次に、本実施形態の効果について説明する。本実施形態のサービス評価装置５０によって、ＩＴサービスに対する評価指標と業務との関連が導出されるため、改善が必要な評価指標及びその原因となる作業を特定することができる。
【実施例】
【００３２】
本発明の実施例について、図面を参照して説明する。ここでは、ＩＴアウトソーシングサービスを提供するα社が、ＩＴサービスとして、顧客であるＡ社のコミュニティサービスの運用を請け負っているものとする。
【００３３】
ＩＴサービスは、評価指標記憶装置１０に格納された評価指標（図５）によって評価される。評価指標は算出される度に格納されるため、格納された時刻と評価指標との組が主キーとなり、同じ評価指標の行が複数格納される。
【００３４】
また、ＩＴサービスから直接測定された測定情報（図６）は、測定情報記憶装置１１に格納される。測定情報は測定される度に格納されるため、格納された時刻と測定項目との組が主キーとなり、同じ測定項目名の行が複数格納されることになる。
【００３５】
α社の社員情報（社員の氏名とその役割等）は、役割定義（図７）として役割定義記憶装置１２に格納される。
【００３６】
α社の社員の業務内容（開始時刻・終了時刻・氏名・社員ＩＤ・作業場所・作業名・作業内容・システム名等）は、業務ログ（図８）として業務ログ記憶装置１３内に格納される。
【００３７】
指標構造抽出部２０は、評価指標記憶装置１０より評価指標とその評価指標値の集合を取り出し、さらに、測定情報記憶装置１１より、測定項目とその測定値の集合を取り出す（図２のステップＡ１）。
【００３８】
相関分析部２１は、多変量解析によるシステム同定手法を用いて測定情報−評価指標間の相関を算出し、構造結合部２２に渡す（ステップＡ３）。構造結合部２２は、相関の度合いを重みとして、測定情報−評価指標間を連結して指標構造を生成し（ステップＡ４）、指標構造記憶装置１４に図９のように格納する（ステップＡ６）。
【００３９】
例えば、評価指標「運用コスト」の値の集合と、測定情報「Ａ社コミュニティ利用率」の値の集合に対して回帰分析を行い、その相関が「０．７５」である場合には、図９に示すように格納される。多変量解析による測定情報−評価指標間の相関は、測定情報−評価指標間の暗黙的な関係を抽出するのに役立つ。このとき、図５の「関連する測定項目」のように、明示的な関連が与えられている場合には、その関連を利用して結合してもよい。
【００４０】
この処理を評価指標毎に繰り返す（ステップＡ２〜Ａ５）ことにより、評価指標毎の指標構造を生成する。
【００４１】
役割業務抽出部３０は、役割定義記憶装置１２から氏名と所属組織の組の集合を取り出し、さらに業務ログ記憶装置１３から開始時刻・終了時刻・氏名・社員ＩＤ・作業場所・作業名・作業内容・システム名の組の集合を取り出す（ステップＢ１）。業務・役割結合部３１は、氏名を結合キーとしてそれぞれの集合を結合し（ステップＢ３）、役割単位でグルーピングし、その結果を測定情報解析部３２に渡す（ステップＢ４）。
【００４２】
測定情報解析部３２は、その結果と測定情報記憶装置１１の測定情報（図６）に対して、作業時間帯や場所、氏名、役割名を結合キーとして結合して役割業務情報を生成し（ステップＢ５）、役割業務記憶装置１５に図１０のように格納する（ステップＢ７）。
【００４３】
例えば、役割名「運用ＳＥ」は、氏名「佐藤  太郎」を結合キーとすることにより、作業時間帯「２００７年１１月１日７時〜１２時」、作業場所「第ｘデータセンタ第ｎ計算機室」等の情報と結合することができる。さらに、これらの情報を結合キーとして測定情報記憶装置１１の測定情報と結合することにより、役割名「運用ＳＥ」は、測定項目「Ａ社コミュニティ利用率」、「Ａ社コミュニティ障害率」、「Ａ社コミュニティＳＬＡ侵害発生率」等の情報と結合することができる。ここで、ＳＬＡ（Ｓｅｒｖｉｃｅ  Ｌｅｖｅｌ  Ａｇｒｅｅｍｅｎｔ、サービスレベル・アグリーメント）とは、サービスの提供者と利用者との間で合意されたサービスレベルの達成目標である。
【００４４】
この処理を繰り返すことにより、役割毎の役割業務情報を生成する（ステップＢ２〜Ｂ６）。
【００４５】
サービス構造抽出部４０は、指標構造記憶装置１４内の情報と役割業務記憶装置１５内の情報を読み出し、サービス構造解析部４１に渡す（ステップＣ１）。
【００４６】
サービス構造解析部４１は、それらの情報に対して測定情報名を結合キーとして結合し（ステップＣ４）、役割が関連した測定情報それぞれが持つ評価指標に対する重みの和を取り、評価指標に対する役割の重みを算出し（ステップＣ５）、サービス構造記憶装置１６に図１１のように格納する。例えば、役割「運用ＳＥ」は、３つの測定項目「Ａ社コミュニティ利用率」、「Ａ社コミュニティ障害率」、「Ａ社コミュニティＳＬＡ侵害発生率」を介して評価指標「運用コスト」とつながる（関連付けられる）。このとき、測定情報の評価指標に対する重みは、それぞれ「０．７５、０．９１、０．８８」であるから、役割の評価指標に対する重みはそれらの和をとって「２．５４」となる。
【００４７】
この処理を役割（ステップＣ３〜Ｃ６）と評価指標（ステップＣ２〜Ｃ７）の組み合わせ毎に行うことによりサービス構造（図１１）を生成する。
【００４８】
図１１に示すサービス構造により、ある評価指標に対して影響を与える役割の集合を特定することができる。また、ある役割によって影響を与えられる評価指標の集合を特定することもできる。さらに重みによって、それらの影響の程度を判定することができる。したがって、本実施例のサービス評価装置によって抽出されたサービス構造によって、ＩＴサービスの改善指針が得られる。
【００４９】
以上の記載は実施例に基づいて行ったが、本発明は、上記実施例に限定されるものではない。
【産業上の利用可能性】
【００５０】
本発明に係るサービス評価装置は、ＩＴサービスに関する業務を改善するための指針を得るために適用することができる。
【図面の簡単な説明】
【００５１】
【図１】本発明の第２の実施形態に係るサービス評価装置の構成を示すブロック図である。
【図２】本発明の第２の実施形態に係るサービス評価装置において指標構造を生成するフローチャートである。
【図３】本発明の第２の実施形態に係るサービス評価装置において業務・役割構造を生成するフローチャートである。
【図４】本発明の第２の実施形態に係るサービス評価装置においてサービス構造を生成するフローチャートである。
【図５】本発明の実施例における評価指標のデータ構造を示す図である。
【図６】本発明の実施例における測定情報のデータ構造を示す図である。
【図７】本発明の実施例における役割定義のデータ構造を示す図である。
【図８】本発明の実施例における業務ログのデータ構造を示す図である。
【図９】本発明の実施例における指標構造のデータ構造を示す図である。
【図１０】本発明の実施例における役割業務のデータ構造を示す図である。
【図１１】本発明の実施例におけるサービス構造のデータ構造を示す図である。
【図１２】本発明の第１の実施形態におけるサービス評価装置の構成を示すブロック図である。
【図１３】非特許文献１におけるサービス評価装置のブロック図である。
【図１４】非特許文献１における評価指標の構造モデルを示す図である。
【符号の説明】
【００５２】
１０  評価指標記憶装置
１１  測定情報記憶装置
１２  役割定義記憶装置
１３  業務ログ記憶装置
１４  指標構造記憶装置
１５  役割業務記憶装置
１６  サービス構造記憶装置
２０  指標構造抽出部
２１  相関分析部
２２  構造結合部
３０  役割業務抽出部
３１  業務・役割結合部
３２  測定情報解析部
４０  サービス構造抽出部
４１  サービス構造解析部
５０、１５０  サービス評価装置
１０１  Ｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇ  Ｓｙｓｔｅｍ
１０２  Ｋｏｗｌｅｄｇｅ  Ｉｎｔｅｇｒａｔｉｏｎ  Ｅｎｇｉｎｅ
１０３  Ｖａｌｕｅ  Ａｎａｌｙｓｉｓ  Ｔｏｏｌ
１２０  抽出部Ａ
１３０  抽出部Ｂ
１４０  抽出部Ｃ
【図１】
0005365008.tif 000002
【図２】
0005365008.tif 000003
【図３】
0005365008.tif 000004
【図４】
0005365008.tif 000005
【図５】
0005365008.tif 000006
【図６】
0005365008.tif 000007
【図７】
0005365008.tif 000008
【図８】
0005365008.tif 000009
【図９】
0005365008.tif 000010
【図１０】
0005365008.tif 000011
【図１１】
0005365008.tif 000012
【図１２】
0005365008.tif 000013
【図１３】
0005365008.tif 000014
【図１４】
0005365008.tif 000015