(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
医療診断イメージング・システム（１００）の性能に関連する情報をコンピュータが記録する方法であって、
前記医療診断イメージング・システム（１００）のサブシステムの１つであるパラメータ構成モジュール（１９６）が、電圧、温度及び、摩耗部品のうちのいずれかの性能変数を含んでいる性能分析に関連するパラメータを指定する構成ファイルを中央処理システム（１８０）からダウンロードする工程と、
前記医療診断イメージング・システム（１００）のサブシステムの１つであるデータ取得モジュール（１９０）が、前記医療診断イメージング・システム（１００）の動作中に前記構成ファイルによって指定されたパラメータに対応した、前記医療診断イメージング・システム（１００）の複数のサブシステムの電圧、温度及び、摩耗部品のうちのいずれかの性能変数を含んでいる第１の生の性能データを取得する工程（２１２）と、
前記医療診断イメージング・システム（１００）のサブシステムの１つである性能分析モジュール（１９５）が、該第１の生の性能データを要約した特性データを生成するように前記医療診断イメージング・システム（１００）の動作中に実時間で前記第１の生の性能データを処理する工程（２１４）と、
前記性能分析モジュール（１９５）が、前記医療診断イメージング・システム（１００）の性能を識別させる前記特性データをバッファに記憶することにより出力する工程（２１６、２１８）と、
前記パラメータ構成モジュール（１９６）が、前記バッファに記憶された前記特性データによって特定されたパラメータを指定する第２の構成ファイルを前記中央処理システムからダウンロードする工程（５３０）と、
前記データ取得モジュール（１９０）が、前記医療診断イメージング・システム（１００）の動作中に前記第２の構成ファイルによって指定されたパラメータに基づいて前記医療診断イメージング・システム（１００）の１つのサブシステムの電圧、温度及び、摩耗部品のうちのいずれかの性能変数を含んでいる第２の生の性能データを前記第１の生の性能データよりも速いサンプリング速度で取得する工程と、
前記性能分析モジュール（１９５）が、前記第２の生の性能データを要約した第２の特性データを生成するように前記医療診断イメージング・システム（１００）の動作中に実時間で前記第２の生の性能データを処理する工程と、
を有する方法。
【請求項２】
医療診断イメージング・システム（１００）の性能に関連する情報をコンピュータにより記録する装置であって、
電圧、温度及び、摩耗部品のうちのいずれかの性能変数を含んでいる性能分析に関連するパラメータを指定する構成ファイルを中央処理システム（１８０）からダウンロードするパラメータ構成モジュール（１９６）と、
前記医療診断イメージングのサブシステム（１１０〜１８０）の動作中に前記構成ファイルによって指定されたパラメータに対応した、前記医療診断イメージング・システム（１００）の複数のサブシステムの電圧、温度及び、摩耗部品のうちのいずれかの性能変数を含んでいる第１の生の性能データを動的に取得するデータ取得モジュール（１９０）と、
前記第１の生の性能データを要約した特性データを生成するように前記サブシステム（１１０〜１８０）の動作中に実時間で前記第１の生の性能データを処理する処理モジュール（１９５）と、
前記医療診断イメージング（１００）の性能を識別させる前記特性データをバッファに記憶することにより出力する出力モジュール（１９７、１６５、１８０）とを備え、
前記パラメータ構成モジュール（１９６）は、前記バッファに記憶された前記特性データによって特定されたパラメータを指定する第２の構成ファイルを前記中央処理システムからダウンロードし、
前記データ取得モジュール（１９０）は、前記医療診断イメージング・システム（１００）の動作中に前記第２の構成ファイルによって指定されたパラメータに基づいて前記医療診断イメージング・システム（１００）の１つのサブシステムの電圧、温度及び、摩耗部品のうちのいずれかの性能変数を含んでいる第２の生の性能データを前記第１の生の性能データよりも速いサンプリング速度で取得し、
前記処理モジュール（１９５）は、前記第２の生の性能データを要約した第２の特性データを生成するように前記医療診断イメージング・システム（１００）の動作中に実時間で前記第２の生の性能データを処理する、装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】  本発明は一般的には、医療診断イメージング・システム・データを記録（ログ）して分析するシステムに関する。より具体的には、本発明は、シックス・シグマ研究用等の医療診断イメージング・システム・データの性能分析を記録し動的に構成するシステムに関する。
【背景技術】
【０００２】  診断イメージングから得られる情報は、医学及び製造業を含めた多くの分野で応用されている。医療診断イメージング・システム、例えば、Ｘ線システム、超音波システム、磁気共鳴イメージング（ＭＲＩ）システム及び計算機式アキシャル断層撮影（ＣＡＴ）システム等は典型的には、ソースと検出器とを含んでいる。人体等の観察したい目標物がソースと検出器との間に配置される。ソースは媒体を送出し、媒体は目標物を通過して検出器に到達する。媒体がソースから目標物を通過走行するのに伴って、目標物の内部成分が媒体に対して、媒体の遮蔽又は吸収等の現象を通じて媒体のエネルギを様々な程度にまで減少させるといった影響を及ぼし得る。目標物の内部でのＸ線等の媒体の遮蔽又は吸収により、受け取られるエネルギ・レベルが変化する。検出器は、目標物を通過したエネルギ又は目標物から反射したエネルギを受け取る。検出器において検出されたエネルギに基づいて、目標物の画像が形成される。形成された画像は、目標物を通過したエネルギ又は目標物から反射したエネルギの様々な強度レベルに対応する明るい領域及び暗い領域を含む。【０００３】  上述の一般的な形式のシステムによって形成される医療診断画像は、多くの目的に用いることができる。例えば、目標物の内部欠陥を検出することができる。加えて、内部の構造又は整列性の変化を決定することもできる。更に、画像は、目標物内部の物体の存在又は非在を示すこともできる。【０００４】  医療診断画像を高い信頼性で利用し得るとの保証を支援するために、医療診断イメージング・システムの性能を測定して実証すると有利である。具体的には、医療診断イメージング・システムの画質を測定して実証することが重要である。画質が不十分であると、医療診断画像の信頼性のある分析が妨げられる虞がある。例えば、画像コントラスト品質が低下すると、利用できないような信頼性の低い画像が形成され得る。加えて、実時間イメージング・システムの出現により、明瞭で且つ高品質の画像を形成する重要性が高まっている。画質が不十分であったり又は劣化したりしているような医療診断イメージング・システムは、目標物の明瞭で且つ利用可能な表現を形成するように最較正されねばならない。【０００５】  また、安全性の理由から医療診断イメージング・システムの性能を実証することも重要である。例えば、高レベルのエネルギの照射は、人体に対して何らかの健康危険を伴う場合がある。この健康危険のため、幾つかの医療診断イメージング・システムの利用に対しては政府標準規格が設けられている。例えば、医療診断イメージング・システムによって放出されるＸ線エネルギのレベルは、放射線量によって測定することができる。医療診断イメージング・システムを定期的に性能評価することにより、目標物を照射する放射線量が規制標準を超えていないことが保証される。【０００６】  加えて、いずれの性能に更なる修正による改良の余地があるかを決定するために医療診断イメージング・システムの性能を監視することもできる。ネットワーク帯域幅又はディスク速度等のシステム・パラメータが性能仕様に合致していないならば、性能データを用いて医療診断イメージング・システムに対する��更を支援することができる。同様に、問題点又は欠陥を医療診断イメージング・システム内の具体的な構成要素又はサブシステムに分離特定するのに性能データが役立つ。また、駆動電流、電圧及び温度等のパラメータのゆらぎを検出することにより、摩耗を識別すると共に将来のシステム故障を予防するのを支援することもできる。【０００７】  従来、医療診断イメージング・システムは、性能分析を行なうのに制限された能力しか提供していない。医療診断イメージング・システム・データを収集する現在のシステムは、データを収集することが望ましいようなありとあらゆる所望のパラメータ変数（例えば、温度、電圧、電流等）によって予めプログラムしておかなければならない。医療診断イメージング・システムについて収集されるデータの量又は形式を変更するためには、技術者が現場でシステムを手動で構成し直すか又はシステムのソフトウェアをプログラムし直さなければならない。例えば、第１の組のパラメータ（例えば、検出器電圧及び電流）を分析すると、第２の組のパラメータに問題が存在している可能性があることが指示されたならば、現場でシステムを手動で構成し直さなければならない。手動での構成のし直し(recofiguration)は、第２の組のパラメータを含めるようにシステムの診断ソフトウェア又はアプリケーション・ソフトウェアを書き直すことを含み得る。【０００８】  加えて、従来の医療診断イメージング・システムは、予め設定されたサンプリング速度（例えば、患者毎、１分間毎、１秒間毎等）でデータを収集するように予めプログラムしておかなければならない。パラメータ変数データは、所定のサンプリング速度又は周波数で収集されて記録される。データ収集及び記録のサンプリング速度は、技術者が現場でシステムを手動で構成し直さない限り変更することはできない。例えば、分析用に受け取るデータの量を減少させる又は増大させるためには、システムを現場で手動で調節しなければならない。パラメータ変数のサンプリング速度の手動での調節は、システムの診断ソフトウェアの修正を含み得る。【０００９】  システムを現場で手動で構成し直すことは、医療診断イメージング・システムのエラーの分離特定及び補正を不必要に複雑化する。加えて、技術者が現場で手動で構成し直す必要性から、正確なエラー検出を行なうのに必要な時間、費用及び人員の量が増大する。
【発明が解決しようとする課題】
【００１０】  このように、医療診断イメージング・システムの性能データを自動的に記録し分析することの可能なシステムに対する需要が長らく存在していた。加えて、医療診断システムの様々な量又は形式の性能データを記録し分析するように容易に構成し直すことのできるシステムに対する需要が長らく存在していた。また、医療診断イメージング・システムの選択されたデータ集合の様々な特性を記録し分析することのできるシステムに対する需要が長らく存在していた。本発明の好適実施例は、これらの需要、及び医療診断イメージング・システムを分析する従来のシステムに関連するその他の問題点に対処する。
【課題を解決するための手段】
【００１１】  医療診断イメージング・システムの性能データの構成可変の記録及び分析のための方法及びシステムを提供する。医療診断イメージング・システムは、サブシステムに分割することができる。サブシステムは、関連するサブシステムの性能に関する所望の形式のデータを取得するデータ取得モジュールを含んでいる。データ取得モジュールは、医療診断イメージング・システムの動作中に生の性能データ（例えば、温度、電流、電圧等）を取得する。データ取得モジュールは、生の性能データを遠隔で取得することもできる。生の性能データは、所望の形式の性能分析に関連するパラメータを指定した構成（コンフィギュレーション）ファイルに基づいて取得される。新たな構成ファイルを遠隔からダウンロードして、所望の形式の性能分析のための少なくとも１つのパラメータを動的に選択することもできる。構成ファイル内のパラメータは、性能変数及び性能変数のサンプリング速度のうち少なくとも一方を含み得る。
【００１２】  処理モジュールが、データ取得モジュールによって取得された生の性能データを処理する。データは、医療診断イメージング・システムの動作中に実時間で処理され得る。処理モジュールは、生の性能データを要約した特性データを生成する。例えば、処理モジュールは、生の性能データに対して傾向統計を計算するか又は統計分析を実行して、特性データを生成することができる。特性データは、最小値、最大値、平均及び標準偏差等のうち少なくとも１つを含み得る。出力モジュールが、医療診断イメージング・システムの性能を識別させる特性データを出力する。出力モジュールは、記憶バッファ、傾向記録、表示器及び中央処理システムのうち少なくとも１つに特性データを出力することができる。
【００１３】  本発明の好適実施例のこれらの特徴及びその他の特徴は、以下の本発明の好適実施例の詳細な説明において議論され明らかとなる。
【発明を実施するための形態】
【００１４】  図１は、本発明に従って用いられる医療診断イメージング・システム１００の好適実施例を示している。医療診断イメージング・システム１００は、複数のサブシステムを含んでいる。説明の目的のためのみとして、医療診断イメージング・システムをＸ線システムとして記載する。医療診断イメージング・システム１００は、Ｘ線検出器１１０、検出器位置調節器１１５、Ｘ線源１２０、線源位置調節器１２５、Ｘ線発生器１３０、患者１４０、患者位置調節器１４５、配置制御１５０、画像及び患者データ管理モジュール１６０、画像表示器１６５、システム制御器１７０及び中央処理システム１８０等のサブシステムを含んでいる。医療診断イメージング・システム１００はまた、性能分析モジュール１９５、パラメータ構成モジュール１９６、傾向記録データベース１９７及びファイル記憶媒体１９８を含んでいる。医療診断イメージング・システム１００の各々のサブシステムがデータ取得モジュール１９０を含み得る。
【００１５】  各データ取得モジュール１９０は、医療診断イメージング・システム１００の動作中に生の性能データを取得して、この生の性能データを性能分析モジュール１９５へ供給する。性能分析モジュール１９５は、医療診断イメージング・システム１００の動作中に実時間で生の性能データを処理して、関連するサブシステムの生の性能データを要約した特性データを生成する。性能分析モジュール１９５はまた、医療診断イメージング・システム１００の性能を識別させる特性データを出力する。性能分析モジュール１９５は、特性データをバッファに記憶することができる。代替的には、性能分析モジュール１９５は、特性データを傾向記録内に記録することもできるし、又は特性データを表示することもできるし、且つ／又は中央処理システム１８０へ特性データを送信することもできる。傾向記録は、中央処理装置１８０又はその他の位置に設けられているデータベース１９７に記憶することができる。性能分析モジュール１９５は、生の性能データに基づいて特性データとして傾向統計を計算する。傾向統計の計算は、特性データとして生の性能データの最小値、最大値、平均及び標準偏差等のうち少なくとも１つを算出することを含み得る。
【００１６】  生の性能データは、例えば、電圧、温度、画質、性能、摩耗部品及び利用状況等の様々なパラメータ・クラスに分類され得る。電圧パラメータ・クラスは、１つ又はこれよりも多いデータ取得モジュール１９０によって様々なサブシステムから得られた１つ又はこれよりも多い電圧値を表わし得る。１つ又はこれよりも多いサブシステムから電圧データを得ることにより、性能分析モジュール１９５は、システムの全体にわたる電圧のゆらぎを証拠付ける電圧パラメータ・クラスの特性データ集合を形成することができる。利用者は、これらの電圧のゆらぎを分析して、故障を検出したり性能を分析したりすることができる。
【００１７】  温度パラメータは、熱のゆらぎが環境に起因するものであるか又はシステムの利用状況等に起因するものであるか否かを決定するために様々なサブシステム内でクラスとして監視され得る。画質パラメータは、管出力等の画質に関わる生の性能データを提供する。性能パラメータ・クラスは、ネットワーク帯域幅及びディスク速度等の生の性能データを表わす。性能パラメータ・クラスは、システムが所望の速度で稼働していない場合に関心の対象となり得る。性能が不十分である理由には、間欠的な時間中断による場合又は性能仕様を超えている場合等がある。摩耗部品パラメータ・クラスは、部品の機械的摩耗及び電気的摩耗の測定に関わる生の性能データを含んでいる。例としては、部品摩耗に関わる生の性能データは、例えば回転子駆動電流及びフィラメント駆動等からサブシステムの全体にわたって得られる駆動電流に対応し得る。駆動電流を監視することにより、摩耗が機械的摩擦抵抗又は電気抵抗等の過剰な抵抗に起因しているか否かを識別す-ることが可能になる。利用状況パラメータ・クラスは、照射回数又は蓄積線量等のシステムの利用状況を測定するのに用いることができる。利用状況パラメータは、独立した傾向変数を表わしており、システム履歴を保守するのに用いることができる。
【００１８】  動作中に、性能分析モジュール１９５は、各々のデータ取得モジュール１９０に対して、所望の数のパラメータに関する生の性能データを取得するように指令する。性能分析モジュール１９５は更に、データ取得モジュール１９０に対して、所定のデータ取得速度で生の性能データを取得するように指令する。具体的なパラメータ及びデータ取得速度を制御することにより、性能分析モジュール１９５は、記録された生の性能データを要約して傾向分析するための生の性能データの時間的なきめ細かさ及び長期網羅範囲を最適化することができる。
【００１９】  図１は更に、構成ファイル記憶媒体１９８と連絡しているパラメータ構成モジュール１９６を示している。パラメータ構成モジュール１９６は、医療診断イメージング・システム１００の性能分析を動的に構成する。上述のように、医療診断イメージング・システム内のサブシステムのうち少なくとも１つのサブシステムが、１つ又はこれよりも多いサブシステムの性能に関連する複数のパラメータに関する生の性能データを取得することが可能なデータ取得モジュール１９０を含んでいる。パラメータ構成モジュール１９６は、対応する形式の性能分析に関連して予め定義されているパラメータ構成に基づいて少なくとも１つのパラメータを動的に選択する。対応する形式の性能分析は、利用者によって定義されたものであってもよいし、又は構成ファイル記憶媒体１９８から自動的に得られたものであってもよい。
【００２０】  より明確に述べると、構成モジュール１９６は、媒体１９８又はその他の位置から、所望の形式の性能分析に関連するパラメータを指定したダウンロード可能な構成ファイルを受け取る。構成モジュール１９６は、所望の形式の性能分析に関連する１組のパラメータを選択する。選択によっては、パラメータ構成モジュール１９６は、対応する多数の組のパラメータ構成に基づいて多数の組のパラメータを選択してもよく、続いて、関連するデータ取得モジュール１９０の動作を別個に定義する。
【００２１】  一旦、パラメータ構成モジュール１９６がデータ取得モジュール１９０内で用いられるパラメータを定義したら、上述のようにしてデータ取得モジュール１９０から性能分析モジュール１９５へ関連する生の性能データが供給される。
【００２２】  患者１４０は、患者位置調節器１４５を用いて医療診断イメージング・システム１００に配置される。１つの例示的なシステムでは、線源位置調節器１２５を用いてＸ線源１２０が患者１４０の下方に配置される。Ｘ線検出器１１０は、検出器位置調節器１１５を用いて患者１４０の上方に配置される。配置制御１５０が、Ｘ線源１２０とＸ線検出器１１０との間での患者１４０の配置を制御する。Ｘ線発生器１３０がＸ線を発生し、Ｘ線はＸ線源１２０から送出されて患者１４０を通過してＸ線検出器１１０に到達する。
【００２３】  画像及び患者データ管理モジュール１６０は、Ｘ線検出器１１０から画像を受け取る。画像及び患者データ管理モジュール１６０はまた、医療診断イメージング・システム１００のサブシステム１１０、１１５、１２０、１２５、１３０、１４５、１５０及び１７０からデータを受け取る。画像及び患者データ管理モジュール１６０は、画像データ、患者データ及びシステム・データを画像表示器１６５へ送信する。画像及び患者データ管理モジュール１６０はまた、画像データ、患者データ及びシステム・データを中央処理システム１８０へ送信する。中央処理システム１８０は、システム制御器１７０に対して、医療診断イメージング・システム１００のサブシステム１１０、１１５、１２０、１２５、１３０、１４５及び１５０のパラメータを調節するように指令することができる。
【００２４】  図２は、本発明の好適実施例による医療診断イメージング・システム・データの構成可変の記録及び分析のための流れ図２００を示している。ステップ２１０において、構成ファイルが、媒体１９８から又は中央処理システム１８０からパラメータ構成モジュール１９６へ及び／又は性能分析モジュール１９５ヘダウンロードされる。ダウンロードされた構成ファイルは、例えば、電圧、温度、タイミング、画質、性能、消耗部品及び利用状況等のパラメータから成る所望の組を含んでいる。１つのパラメータが、パラメータ変数及び該変数のサンプリング速度のうち少なくとも一方を有し得る。
【００２５】  ダウンロードされた構成ファイル内のパラメータに基づいて、ステップ２１２において、性能分析モジュール１９５及びデータ取得モジュール１９０は、医療診断イメージング・システム１００の１つ又はこれよりも多いサブシステムからの生の性能データの実時間収集を実行する。ステップ２１４において、性能分析モジュール１９５内の分析エンジンが生の性能データを分析して特性データを生成する。特性データは、最小値、最大値、平均、相加平均及び標準偏差等を含み得る。ステップ２１６において、性能分析モジュール１９５は、特性データをメモリ内の記録ファイルに記憶する。ステップ２１８において、性能分析モジュール１９５は、記録ファイル内の関連する特性データを中央処理システム１８０へ送信する。
【００２６】  図３は、医療診断イメージング・システム１００の生の性能データを蓄積する好適実施例の流れ図３００を示している。ステップ３１０において、データ取得モジュール１９０が、選択されたパラメータのデータ値を性能分析モジュール１９５へ送信する。性能分析モジュール１９５は、内部データベース１９７内でパラメータ名を検索する。パラメータ名が見つからない場合には、ステップ３２２において、性能分析モジュール１９５は、パラメータ名、データ値が得られた医療診断イメージング・サブシステム名、及びパラメータ・グループ名を用いてデータベース１９７への新たな項目を初期化する。ステップ３２４において、性能分析モジュール１９５はデータ値を最小値として記憶する。ステップ３２６において、性能分析モジュール１９５は同じデータ値を最大値として記憶する。ステップ３２８において、性能分析モジュール１９５は値の合計を送信されたデータ値に等しく設定する。加えて、ステップ３３０及びステップ３３２において、性能分析モジュール１９５は値の自乗の合計を送信された値の自乗に等しく設定すると共に、サンプル数を１に初期化する。ステップ３２２〜ステップ３３２によって、性能分析モジュール１９５は特定の対応するパラメータについての特性データ集合を初期化している。
【００２７】  到来したデータ値に関連するパラメータ名がデータベース１９７内に見つかった場合には、性能分析モジュール１９５はデータベース１９７内の識別されたパラメータの特性データを更新する。ステップ３１２において、性能分析モジュール１９５は送信されたデータ値を記憶されている最小値と比較する。対応するパラメータについて記憶されている最小値の方が送信されたデータ値よりも大きい場合には、送信された新たなデータ値を新たな最小値として記憶する。ステップ３１４において、性能分析モジュール１９５は送信された新たなデータ値を記憶されている最大値と比較する。記憶されている最大値の方が送信された新たなデータ値よりも小さい場合には、送信されたデータ値を新たな最大値として記憶する。ステップ３１６において、送信されたデータ値は、記憶されている値の合計に加算される。ステップ３１８において、性能分析モジュール１９５は送信されたデータ値を自乗すると共に、該自乗されたデータ値を記憶されている自乗値の合計に加算する。ステップ３２０において、サンプル数を１だけ増加させる。
【００２８】  図４は、医療診断イメージング・システム１００の特性データの記録の好適実施例の流れ図４００を示している。ステップ４１０において、各々の関連する特性データ毎に、性能分析モジュール１９５は、記録時刻、パラメータ名、医療診断イメージング・サブシステム名、パラメータ・グループ名、最小値及び最大値等を出力構造に複写する。ステップ４１２において、性能分析モジュール１９５は値の合計をサンプル数で除算することにより平均値を算出する。ステップ４１４において、性能分析モジュール１９５は、このパラメータ名についてのサンプル数が１よりも大きいか否かを決定する。サンプル数が１よりも大きい場合には、ステップ４１６において、次の方程式から標準偏差を算出する。
【００２９】  標準偏差＝ＳＱＲＴ［（自乗値の合計−サンプル数×平均×平均）／
（サンプル数−１）］
サンプル数が１に等しい場合には、ステップ４１８において、標準偏差を０．０に設定する。ステップ４２０において、性能分析モジュール１９５は、平均、標準偏差及びサンプル数を出力構造に複写する。ステップ４２２において、性能分析モジュール１９５は、出力構造をデータベース１９７又は中央処理システム１８０等に設けられている中央傾向記録に書き込む。ステップ４２４において、性能分析モジュール１９５は、値の和、値の自乗の和及びサンプル数等の傾向変数を０に再初期化する。
【００３０】  図５は、医療診断イメージング・システム１００の性能分析を動的に構成する代替的な実施例を示している。図５の実施例では、パラメータ構成モジュール１９６は、医療診断イメージング・システムの性能に関連する複数のパラメータを定義している（ステップ５００）。パラメータの例は既に上で述べた。次いで、ステップ５１０において、システムは、対応する所望の形式の性能分析に関連して定義されたパラメータ構成に基づいてパラメータのうち少なくとも１つを動的に選択する。例えば、ステップ５１０において、パラメータ構成モジュールは、中央処理システム１８０から又は構成ファイル記憶媒体１９８から構成ファイルをダウンロードすることができる。構成ファイルは、所望の形式の性能分析に関連するパラメータを指定している。性能分析の形式は、自動的に選択されてもよいし、利用者によって手動で選択されてもよいし、又はインターネット接続等を介して遠隔で選択されてもよい。ステップ５１５において、パラメータ構成モジュール１９６は、第１及び第２の組のパラメータ構成に基づいて第１及び第２の組のパラメータを選択する。パラメータは、性能変数及び該性能変数のサンプリング速度を含み得る。第１及び第２の組のパラメータは、第１及び第２のサブシステム、第１及び第２のパラメータ・クラス、並びに単一のパラメータ・クラスの第１及び第２のサンプリング速度等に対応していてもよい。性能変数の例は既に上で述べた。
【００３１】  ステップ５２０において、性能分析モジュール１９５は、少なくとも１つのパラメータに基づいて生の性能データを分析して、生の性能データを要約した特性データを生成する。分析の例は上で述べられている。ステップ５２５において、性能分析モジュール１９５は特性データを中央処理システム１８０へ送信する。ステップ５３０において、パラメータ構成モジュール１９６は新たな構成ファイルをダウンロードして、ステップ５１０〜ステップ５２５の処理を繰り返す。
【００３２】  本発明の好適実施例は、医療診断イメージング・システムに関わる多くの状況で有用であり得る。例えば、Ｘ線システムが低品質の画像を形成しているものと仮定する。先ず、システムは、中央処理システムから構成ファイルをダウンロードして、Ｘ線検出器１１０、検出器位置調節器１１５、Ｘ線源１２０、線源位置調節器１２５、Ｘ線発生器１３０、患者位置調節器１４５、配置制御１５０及びシステム制御器１７０から疎らなサンプリング速度でパラメータ変数を検査することができる。初期の１組の生の性能データが、画像及び患者データ管理モジュール１６０によって収集される。生の性能データを分析した後に、エラーがＸ線検出器１１０に位置特定されるとする。そのときには、加速されたサンプリング速度でＸ線検出器１１０のパラメータのみを検査する新たな構成ファイルを中央処理システムからダウンロードすることができる。新たな性能データを分析すると、問題点はＸ線検出器１１０の電圧に関連して存在していることが数値で示されているとする。そのときには、もう１つの構成によってＸ線検出器１１０の電圧パラメータのみに集中して速いサンプリング速度でサンプルを収集して、問題点を正確に突き止めることができる。
【００３３】  本発明の特定の構成要素、実施例及び応用について図示すると共に記載したが、特に以上の教示に照らせば当業者は改変を施し得るから、本発明はこれらの構成要素、実施例及び応用に限定されないことが理解されよう。従って、特許請求の範囲はこれらのような改変を網羅していると共に、本発明の要旨及び範囲に含まれるような特徴を組み入れているものとする。
【図面の簡単な説明】
【図１】  本発明に関連して用いられる一般的な医療診断イメージング・システムの好適実施例を示す略図である。
【図２】  本発明の好適実施例による医療診断イメージング・システム・データの構成可変の記録及び分析のための流れ図である。
【図３】  本発明の好適実施例による医療診断イメージング・システムの生の性能データを蓄積する好適実施例の流れ図である。
【図４】  本発明の好適実施例による医療診断イメージング・システム１００の特性データの記録の好適実施例の流れ図である。
【図５】  本発明の好適実施例に従って医療診断イメージング・システムの性能分析を動的に構成する処理系列を示す流れ図の好適実施例の流れ図である。
【符号の説明】  １９０  データ取得モジュール
１９７  傾向記録データベース
１９８  ファイル記憶媒体
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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