(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
注目画素を中心とする周辺画素を参照し、周辺画素との係数和をとることで輪郭の強調を行う周辺画素輪郭強調処理関数を用いたデジタル画像の輪郭強調方法において、
注目画素の位置で複数の輪郭強調処理関数を適用し、複数の輪郭強調データを得る輪郭強調処理データ算出工程と、
前記注目画素が一フレームデジタル画像の２箇所の所定座標から輪郭強調処理の補正を行う前記注目画素の位置座標である指定座標までの各距離の和を用いて輪郭強調補正係数を算出する輪郭強調補正係数算出工程と、
前記輪郭強調処理データ算出工程で算出された輪郭強調データ、および輪郭強調補正係数算出工程で算出された輪郭強調補正係数を用い、複数の輪郭強調データを輪郭強調補正係数で加重平均することにより、画面上の位置に応じて輪郭強調処理が施された指定座標の画素データにおける輪郭強調処理を補正する輪郭強調処理補正工程とを備え、
前記２箇所の所定座標を前記所定座標の対とすると、前記所定座標の対は前記一フレームデジタル画像上に複数あり、
前記輪郭強調補正係数算出工程は、前記所定座標の対から求めた複数の輪郭強調補正係数のうち最大値を選択し、
前記所定座標の対は、前記注目画素が前記２箇所の所定座標を焦点とする楕円の円周上に位置する座標である輪郭強調方法。
【請求項２】
注目画素を中心とする周辺画素を参照し、周辺画素との係数和をとることで輪郭の強調を行う周辺画素輪郭強調処理関数を用いたデジタル画像の輪郭強調方法において、
注目画素の位置で複数の輪郭強調処理関数を適用し、複数の輪郭強調データを得る輪郭強調処理データ算出工程と、
前記注目画素が一フレームデジタル画像の２箇所の所定座標から輪郭強調処理の補正を行う前記注目画素の位置座標である指定座標までの各距離の和を用いて輪郭強調補正係数を算出する輪郭強調補正係数算出工程と、
前記輪郭強調処理データ算出工程で算出された輪郭強調データ、および輪郭強調補正係数算出工程で算出された輪郭強調補正係数を用い、複数の輪郭強調データを輪郭強調補正係数で加重平均することにより、画面上の位置に応じて輪郭強調処理が施された指定座標の画素データにおける輪郭強調処理を補正する輪郭強調処理補正工程とを備え、
前記２箇所の所定座標を前記所定座標の対とすると、前記所定座標の対は前記一フレームデジタル画像上に複数あり、
前記輪郭強調補正係数算出工程は、前記所定座標の対から求めた複数の輪郭強調補正係数のうち最大値を選択し、
前記所定座標の対は、前記注目画素が前記所定座標からｘ軸とｙ軸に平行に夫々延伸させた線分の交点により形成される基準矩形と相似形で当該基準矩形の対向する２辺に対応する２辺が夫々等距離になるようにされた矩形の辺上に位置する座標である輪郭強調方法。
【請求項３】
デジタル画像の指定座標に対して、コントラスト変更処理関数を用いて、コントラスト変更処理を行うことで輪郭強調を行う輪郭強調方法において、
注目画素位置で複数のコントラスト変更処理関数を適用し、複数のコントラスト変更データを得るコントラスト変更データ算出工程と、
前記注目画素が一フレームデジタル画像の２箇所の所定座標から輪郭強調処理の補正を行う前記注目画素の位置座標である指定座標までの各距離の和を用いてコントラスト変更結果補正係数を算出するコントラスト変更結果補正係数算出工程と、
前記コントラスト変更データ算出工程で算出されたコントラスト変更データ、およびコントラスト変更結果補正係数算出工程で算出されたコントラスト変更結果補正係数を用い、複数のコントラスト変更データをコントラスト変更結果補正係数で加重平均することにより、画面上の位置に応じてコントラスト変更処理が施された指定座標の画素データにおけるコントラスト変更処理結果を補正するコントラスト変更処理結果補正工程とを備え、
前記２箇所の所定座標を前記所定座標の対とすると、前記所定座標の対は前記一フレームデジタル画像上に複数あり、
前記コントラスト変更結果補正係数算出工程は、前記所定座標の対から求めた複数の輪郭強調補正係数のうち最大値を選択し、
前記所定座標の対は、前記注目画素が前記２箇所の所定座標を焦点とする楕円の円周上に位置する座標である輪郭強調方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
この発明は、デジタルカラー撮像機器において、撮像する画像をその画像内の所定座標を基準として1画面内で輪郭強調強度を動的に変更する輪郭強調方法に関するものである。
【背景技術】
【０００２】
輪郭強調とは、注目画素を中心としたｎ×ｍ画素を参照し、周辺画素との係数和をとることで、輪郭の強調を行う処理である。輪郭強調方法の周知技術としては、ハイパスフィルタや、ローパスフィルタが広く知られている。
【０００３】
また従来より、輪郭強調に使用する係数を調整したり、輪郭強調信号に対して閾値制御することにより輪郭強調を制御する方法、またノイズを抑えた輪郭強調をする手法等が存在する。
【０００４】
従来の特開2002-232743号公報に開示された手法では、輝度データから原輪郭強調信号を生成し、生成された輪郭強調信号が所定のしきい値以上であれば，原輪郭強調信号の波形をほぼ維持しつつ信号レベルが低くなるように抑圧する。このようにすることで、輪郭が太くなることを未然に防止でき，輪郭強調後の自然な画像が得られる方法が提案されている。
【０００５】
【特許文献１】特開２００２−２３２７４３号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００６】
しかしながら、特開2002-232743号公報に開示の技術では、画面全体に対して、同一判定基準で輪郭強調処理を行っているため、例えば人物の顔の部分だけを強調したい等の、画像の指定領域に対して輪郭強調強度を変更することができない。
【０００７】
この発明はこのような課題に鑑みてなされたもので、所定座標を基準として1画面内で輪郭強調強度を動的に変更し、指定領域に対して輪郭強調を行うことを目的としている。
【課題を解決するための手段】
【０００８】
この発明に係る輪郭強調方法は、
注目画素を中心とする周辺画素を参照し、周辺画素との係数和をとることで輪郭の強調を行う周辺画素輪郭強調処理関数を用いたデジタル画像の輪郭強調方法において、
注目画素の位置で複数の輪郭強調処理関数を適用し、複数の輪郭強調データを得る輪郭強調処理データ算出工程と、
前記注目画素が一フレームデジタル画像の２箇所の所定座標から輪郭強調処理の補正を行う前記注目画素の位置座標である指定座標までの各距離の和を用いて輪郭強調補正係数を算出する輪郭強調補正係数算出工程と、
前記輪郭強調処理データ算出工程で算出された輪郭強調データ、および輪郭強調補正係数算出工程で算出された輪郭強調補正係数を用い、複数の輪郭強調データを輪郭強調補正係数で加重平均することにより、画面上の位置に応じて輪郭強調処理が施された指定座標の画素データにおける輪郭強調処理を補正する輪郭強調処理補正工程とを備え、
前記２箇所の所定座標を前記所定座標の対とすると、前記所定座標の対は前記一フレームデジタル画像上に複数あり、
前記輪郭強調補正係数算出工程は、前記所定座標の対から求めた複数の輪郭強調補正係数のうち最大値を選択し、
前記所定座標の対は、前記注目画素が前記２箇所の所定座標を焦点とする楕円の円周上に位置する座標である。
【発明の効果】
【０００９】
この発明の輪郭強調方法によれば、デジタル画面の任意の所定座標から輪郭強調処理が施された画像の指定領域までの距離に応じた輪郭強調補正係数を求め、画像の指定領域に対して、この輪郭強調補正係数を用いて輪郭強調を行うことで、所定座標から画像の指定領域までの距離に応じて輪郭強調強度を変更することが可能であり、一デジタル画面内で異なる強度の輪郭強調を施すことができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１０】
実施の形態１．
座標(x,y)の画素データp(x,y)に対して、周辺ｎ×ｍの画素を参照し、輪郭強調処理を行う関数をf(p(x,y))、輪郭強調処理結果データをp'(x,y)とすると、輪郭強調処理結果データ p'(x,y)は式１のように表される。
【００１１】
【数１】
0005294595.tif 000002
【００１２】
例えば、f(p(x,y))関数の例としてハイパスフィルタや、ローパスフィルタが挙げられる。図１は、ハイパスフィルタおよび、ローパスフィルタの処理動作の概略図である。係数テーブルの係数設定や、係数設定条件を変更することによりさまざまな輪郭強調を行うことが可能である。
【００１３】
輪郭強調強度を動的に変更する方法に関して説明する。式１より、２種類の輪郭強調処理関数、例えばハイパスフィルタおよび、ローパスフィルタにより処理される輪郭強調処理結果データp'1(x,y)とp'2(x,y)を式２のように算出する。
【００１４】
【数２】
0005294595.tif 000003
【００１５】
算出した２種類の輪郭強調処理結果データp'1(x,y)とp'2(x,y)の差分に対して、輪郭強調補正係数kを動的に変更することにより、輪郭強調強度を動的に変更することができる。即ち、式３に従い、輪郭強調強度を動的に変更することが可能である。このとき、p'1(x,y)とp'2(x,y)は輪郭強調処理結果データ、p”(x,y)は輪郭強調動的補正結果データ、kは輪郭強調補正係数を示している。
【００１６】
【数３】
0005294595.tif 000004
【００１７】
式３に従えば、k=0の場合に輪郭強調動的補正結果p”(x,y)はp'１(x,y)となり、k=1の場合に輪郭強調動的補正結果p”(x,y)はp'２(x,y)となり、0<k<1の範囲で輪郭強調動的補正結果はp'１(x,y)とp'２(x,y)の間を線形に遷移する。
式３のp'１(x,y)を輪郭強調処理前の画素データp(x,y)、p'２(x,y)を輪郭強調処理関数f(p(x,y)での輪郭強調処理後の画素データp'(x,y)と置き換えれば、k=0の場合に輪郭強調動的補正結果p”(x,y)はp(x,y)となり、k=1の場合に輪郭強調動的補正結果p”(x,y)はp'(x,y)となり、0<k<1の範囲で輪郭強調動的補正結果はp(x,y)とp'(x,y)の間を線形に遷移する。即ち、座標(x,y)の画素データp(x,y)に対して輪郭強調なしから輪郭強調処理関数f(p(x,y)での処理結果の範囲を線形に遷移させることができる。
【００１８】
式３の輪郭強調補正係数kを画像領域内の所定座標(X,Y)から指定座標(x,y)までの距離rにより、同心円状に変化するパラメータとして式４のように定義する。図２は、所定座標から同心円状に輪郭強調補正係数が変化する処理動作の概略図である。
【００１９】
【数４】
0005294595.tif 000005
【００２０】
ここで、距離rは以下の式５で算出することが可能である。
【００２１】
【数５】
0005294595.tif 000006
【００２２】
輪郭強調補正係数k(r)の決定方法は、例えば、図３に示すように縦軸を輪郭強調補正係数k(r)、横軸を距離rとしてn個の折れ点座標を指定し、折れ点座標間を直線近似する方法で決定する方法がある。ここで、折れ点座標とは、縦軸k(r)、横軸rの非線形曲線を直線近似にて実現するための、直線間に設定する座標のことである。また、輪郭強調補正係数k(r)を距離rのn次式として決定する方法がある。
輪郭強調補正係数k(r)を距離rに応じて動的変更することで、所定座標(X,Y)を中心として、同心円状に輪郭強調強度を変更することが可能である。
【００２３】
次に、所定座標が複数点ある場合の輪郭強調補正係数k(r)の決定方法に関して説明する。ｎ個の所定座標に対して、上記式５にて算出される輪郭強調補正係数k(r)は所定座標の個数と同様にｎ種類存在する。ｎ種類の輪郭強調補正係数から、指定座標(x,y)の画素データp(x,y)に対する輪郭強調補正係数を決定する必要がある。輪郭強調補正係数は式６に示すように、ｎ種類の輪郭強調補正係数の最大値を選択することで画面全体に対して自然な輪郭強調を行うことが可能である。このとき、kは指定座標(x,y)に対して選択された輪郭強調補正係数、knは所定座標nに対応する指定座標(x,y)の輪郭強調補正係数、Max()は最大値を算出する関数を示している。
【００２４】
【数６】
0005294595.tif 000007
【００２５】
また、図４に所定座標が２点ある場合の輪郭強調補正係数の選択方法に関する概略図を示す。この図に示すようにk1とk2で大きい方を選択する。
【００２６】
以上のように、この発明の実施の形態１によれば、円補正を利用して画面の所定座標から画像の指定領域のまでの距離に応じた輪郭強調補正係数k(r)を求め、画像の指定領域に対して、この輪郭強調補正係数k(r)を用いて輪郭強調を行うことで、所定座標から画像の指定領域のまでの距離に応じて輪郭強調強度を変更することが可能である。
【００２７】
実施の形態２．
上記実施の形態１では、輪郭強調補正係数の変更に円補正を利用して行う方法について説明したが、この実施の形態２では輪郭強調補正係数の変更に楕円補正を利用して行う方法について説明する。
【００２８】
以下実施の形態１と同様に、座標(x,y)の画素データp(x,y)に対して、周辺ｎ×ｍの画素を参照し、輪郭強調処理を行う関数をf(p(x,y))、輪郭強調処理結果データをp'(x,y)とすると、輪郭強調処理結果データ p'(x,y)は上記式１のように表される。
【００２９】
例えば、f(p(x,y))関数の例としてハイパスフィルタや、ローパスフィルタが挙げられる。図１は、ハイパスフィルタおよび、ローパスフィルタ処理動作の概略図である。係数テーブルの係数設定や、係数設定条件を変更することによりさまざまな輪郭強調を行うことが可能である。
【００３０】
輪郭強調強度を動的に変更する方法に関して説明する。上記式１より、２種類の輪郭強調処理関数により算出される輪郭強調処理結果データp'1(x,y)とp'2(x,y)を上記式２のように算出する。
【００３１】
算出した２種類の輪郭強調処理結果データp'1(x,y)とp'2(x,y)の差分に対して、輪郭強調補正係数kを動的に変更することにより、輪郭強調強度を動的に変更することが可能である。上記式３に従い、輪郭強調強度を動的に変更することができる。このとき、p'1(x,y)とp'2(x,y)は輪郭強調処理結果データ、p''(x,y)は輪郭強調動的補正結果データ、kは輪郭強調補正係数を示している。
【００３２】
式３に従えば、k=0の場合に輪郭強調動的補正結果はp(x,y)となり、k=1の場合に輪郭強調動的補正結果はp'(x,y)となり、0<k<1の範囲で輪郭強調動的補正結果はp(x,y)とp'(x,y)の間を線形に遷移することができる。
以上は実施の形態１と同様の処理動作である。
【００３３】
式３の輪郭強調補正係数kを画像領域内の２点の所定座標(X',Y')から(x,y)までの距離r'と(X”,Y”)から(x,y)までの距離r”との加算値 r により、楕円状に変化するパラメータとして上記式４により定義する。図５は、所定座標から楕円状に輪郭強調補正係数が変化する処理動作の概略図である。
【００３４】
距離rは以下の式７で算出することが可能である。
【００３５】
【数７】
0005294595.tif 000008
【００３６】
輪郭強調補正係数k(r)の決定方法は、例えば、図３に示すように縦軸を輪郭強調補正係数k(r)、横軸を距離rとしてｎ個の折れ点座標を指定し、折れ点座標間を直線近似する方法で決定する方法がある。また、輪郭強調補正係数k(r)を距離rのｎ次式として決定する方法がある。輪郭強調補正係数k(r)を距離rに応じて動的変更することで、所定座標(X',Y')、(X”,Y”)を基準として、楕円状に輪郭強調強度を変更することが可能である。
【００３７】
また、所定座標が複数点ある場合の輪郭強調補正係数k(r)の決定方法に関して説明する。n個の所定座標に対して、上記式７にて算出される輪郭強調補正係数k(r)は所定座標の個数と同様にn種類存在する。n種類の輪郭強調補正係数から、座標(x,y)の画素データp(x,y)に対する輪郭強調補正係数を決定する必要がある。輪郭強調補正係数は、上記式６に示すようにｎ種類の輪郭強調補正係数の最大値を選択することで画面全体に対して自然な輪郭強調を行うことが可能である。このとき、kは座標(x,y)に対して選択された輪郭強調補正係数、knは所定座標nの輪郭強調補正係数、Max()は最大値を算出する関数を示している。
【００３８】
以上のように、この発明の実施の形態２によれば、楕円補正を利用して画面の２点の所定座標から画像の指定領域（指定座標）のまでの距離に応じた輪郭強調補正係数k(r)を求め、画像の指定領域に対して、この輪郭強調補正係数k(r)を用いて輪郭強調を行うことで、所定座標から画像の指定領域（指定座標）までの距離に応じて輪郭強調強度を変更することが可能である。
【００３９】
実施の形態３．
上記実施の形態１では、輪郭強調補正係数に円補正を利用して行う方法、実施の形態２では楕円補正を利用して行う方法について説明したが、この実施の形態３では輪郭強調補正係数に矩形補正を利用して行う方法について説明する。
【００４０】
以下実施の形態１および実施の形態２と同様に、座標(x,y)の画素データp(x,y)に対して、周辺ｎ×ｍの画素を参照し、輪郭強調処理を行う関数をf(p(x,y))、輪郭強調処理結果データをp'(x,y)とすると、輪郭強調処理結果データ p'(x,y)は上記式１のよう表される。
【００４１】
例えば、f(p(x,y))関数の例としてハイパスフィルタや、ローパスフィルタが挙げられる。図１は、ハイパスフィルタおよび、ローパスフィルタ処理動作の概略図である。係数テーブルの係数設定や、係数設定条件を変更することによりさまざまな輪郭強調を行うことが可能である。
【００４２】
輪郭強調強度を動的に変更する方法に関して説明する。上記式１より、２種類の輪郭強調処理関数により算出される輪郭強調処理結果データp'1(x,y)とp'2(x,y)を上記式２により算出する。
【００４３】
算出した２種類の輪郭強調処理結果データp'1(x,y)とp'2(x,y)の差分に対して、輪郭強調補正係数kを動的に変更することにより、輪郭強調強度を動的に変更することができる。上記式３に従い、輪郭強調強度を動的に変更することが可能である。このとき、p'1(x,y)とp'2(x,y)は輪郭強調処理結果データ、p”(x,y)は輪郭強調動的補正結果データ、kは輪郭強調補正係数を示している。
【００４４】
式３に従えば、k=0の場合に輪郭強調動的補正結果はp(x,y)となり、k=1の場合に輪郭強調動的補正結果はp'(x,y)となり、0<k<1の範囲で輪郭強調動的補正結果はp(x,y)とp'(x,y)の間を線形に遷移することができる。
以上は実施の形態１および実施の形態２と同様の処理動作である。
【００４５】
式３の輪郭強調補正係数kを画像領域内の２点の所定座標(Xstrt,Ystrt)と(Xend,Yend)で構成される基準となる矩形（以下基準矩形と称する）から(x,y)までの距離rにより、矩形状に変化するパラメータとして上記式４により定義する。図６は、所定座標から矩形状に輪郭強調補正係数が変化する処理動作の概略図である。
【００４６】
距離rは以下の式８，式９で算出することが可能である。このとき、(Xstrt,Ystrt)および(Xend,Yend)は基準矩形の開始座標と終了座標、distanceXは座標(x,y)からのx軸方向に対する距離、distanceYは座標(x,y)からのy軸方向に対する距離を示している。
【００４７】
【数８】
0005294595.tif 000009
【００４８】
【数９】
0005294595.tif 000010
【００４９】
輪郭強調補正係数k(r)の決定方法は、例えば、図３に示すように縦軸を輪郭強調補正係数k(r)、横軸を距離rとしてn個の折れ点座標を指定し、折れ点座標間を直線近似する方法で決定する方法がある。また、輪郭強調補正係数k(r)を距離rのn次式として決定する方法がある。輪郭強調補正係数k(r)を距離rに応じて動的変更することで、所定座標(Xstrt,Ystrt)，(Xend,Yend)を矩形の基準として、矩形状に輪郭強調強度を変更することが可能である。
【００５０】
また、所定座標が複数点ある場合の輪郭強調補正係数k(r)の決定方法に関して説明する。ｎ個の所定座標に対して、上記式８および上記式９にて算出される輪郭強調補正係数k(r)は所定座標の個数と同様にｎ種類存在する。ｎ種類の輪郭強調補正係数から、座標(x,y)の画素データp(x,y)に対する輪郭強調補正係数を決定する必要がある。輪郭強調補正係数は、上記式６に示すようにｎ種類の輪郭強調補正係数の最大値を選択することで画面全体に対して自然な輪郭強調を行うことが可能である。このとき、kは座標(x,y)に対して選択された輪郭強調補正係数、knは所定座標nの輪郭強調補正係数、Max()は最大値を算出する関数を示している。
【００５１】
以上のように、この発明の実施の形態３によれば、２点の所定座標で規定される基準矩形から画像の指定領域のまでの距離に応じて輪郭強調補正係数k(r)を求め、画像の指定領域に対して、この輪郭強調補正係数k(r)を用いて輪郭強調を行うことで、所定座標から画像の指定領域のまでの距離に応じて輪郭強調強度を変更することが可能である。
【００５２】
実施の形態４．
本実施の形態では、座標(x,y)の画素データp(x,y)に対して、コントラスト変更処理を行うことで、この座標領域に対して強調処理を行う方法について説明する。コントラスト変更処理を行う関数をC(p(x,y))、コントラスト変更処理結果データをp'(x,y)とすると、コントラスト変更処理結果データ p'(x,y)は式１０のよう表される。
【００５３】
【数１０】
0005294595.tif 000011
【００５４】
コントラスト変更処理は、例えば8 bitデータの場合、0から255までの階調範囲をとりうる画像データに対して、階調補正を行うことで、コントラストを変更する処理である。コントラスト変更を行うことで、例えば、指定領域のコントラストを高く設定し、周囲のコントラストを低く設定することで、指定領域に対して強調処理を行うことが可能である。コントラスト変更処理では、図７に示すように縦軸をコントラスト変更処理結果データ、横軸を画素データp(x,y)としてｎ個の折れ点座標を指定し、折れ点座標間を直線近似する方法で決定を行う。
【００５５】
輪郭強調強度を動的に変更する方法に関して説明する。式１０より、２種類のコントラスト変更処理関数により算出されるコントラスト変更処理結果データp'1(x,y)とp'2(x,y)を式１１により算出する。
【００５６】
【数１１】
0005294595.tif 000012
【００５７】
算出した２種類のコントラスト変更処理結果データp'1(x,y)とp'2(x,y)の差分に対して、上記式３に従い、コントラスト変更処理結果（輪郭強調強度）を動的に変更することが可能である。このとき、p'1(x,y)とp'2(x,y)はコントラスト変更処理結果データ、p”(x,y)はコントラスト変更処理結果（輪郭強調）の動的補正結果データ、kはコントラスト変更処理結果（輪郭強調）補正係数を示している。
【００５８】
上記式３に従えば、k=0の場合に輪郭強調動的補正結果はp(x,y)となり、k=1の場合に輪郭強調動的補正結果はp'(x,y)となり、0<k<1の範囲で輪郭強調動的補正結果はp(x,y)とp'(x,y)の間を線形に遷移することができる。
【００５９】
この実施の形態における上記式３の輪郭強調補正係数kは、先に説明した実施の形態１、実施の形態２、実施の形態３での距離rに対する輪郭強調補正係数k(r)の動的変更手段により輪郭強調強度を動的に変更することが可能である。
【００６０】
また、所定座標が複数点ある場合の輪郭強調補正係数k(r)の決定方法に関して説明する。n個の所定座標に対して、上記動的変更手段にて算出される輪郭強調補正係数k(r)は所定座標の個数と同様にn種類存在する。n種類の輪郭強調補正係数から、座標(x,y)の画素データp(x,y)に対する輪郭強調補正係数を決定する必要がある。輪郭強調補正係数は、上記式６に示すようにｎ種類の輪郭強調補正係数の最大値を選択することで画面全体に対して自然な輪郭強調を行うことが可能である。このとき、kは座標(x,y)に対して選択された輪郭強調補正係数、knは所定座標nの輪郭強調補正係数、Max()は最大値を算出する関数を示している。
【００６１】
以上のように、この発明の実施の形態４によれば、所定座標からの距離に応じて輪郭強調補正係数k(r)を変化させ、輪郭強調補正係数に応じてコントラストを変更することで、所定座標から画像の指定領域のまでの距離に応じて輪郭強調強度を変更することが可能である。
【産業上の利用可能性】
【００６２】
この発明の輪郭強調処理方法は、例えば、デジタルスチルカメラ用信号処理ＤＳＰ(Digital Signal Processor)等に利用可能である。
【図面の簡単な説明】
【００６３】
【図１】ハイパスフィルタおよびローパスフィルタによる輪郭強調処理動作の概略図である。
【図２】所定座標から同心円状に輪郭強調補正係数が変化する処理動作の概略図である。
【図３】折れ点座標間を直線近似する輪郭強調補正係数k(r)の決定方法の説明図である。
【図４】所定座標が複数点の場合の輪郭強調補正係数選択方法の概略図である
【図５】所定座標から楕円状に輪郭強調補正係数が変化する処理動作の概略図である。
【図６】所定座標から矩形状に輪郭強調補正係数が変化する処理動作の概略図である。
【図７】コントラスト変更処理方法によるコントラスト決定方法の説明図である。
【符号の説明】
【００６４】
(x,y)；指定座標、(X,Y)、(X1,Y1)、(X2,Y2)、(X'',Y'')、(XstrtYstrt)、(XendYend)；所定座標。
【図１】
0005294595.tif 000013
【図２】
0005294595.tif 000014
【図３】
0005294595.tif 000015
【図４】
0005294595.tif 000016
【図５】
0005294595.tif 000017
【図６】
0005294595.tif 000018
【図７】
0005294595.tif 000019