(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
利用者端末と情報を検索する情報検索エンジンとに接続された情報検索サーバであって、
外部から取得した環境情報からデータマイニングエンジンを用いて検索情報を抽出する情報抽出部と、
前記抽出された検索情報を所定のカテゴリ毎に格納する特徴データベースと、
前記特徴データベースの更新内容をユーザ毎に管理するユーザプロファイルを格納するユーザプロファイルデータベースと、
前記利用者端末から指定された検索プロファイルを、前記ユーザプロファイルデータベースが格納しているユーザプロファイルから選択するユーザプロファイル選択部と、
前記利用者端末から送信された検索キーワードと前記選択された検索プロファイルとに基づいて、前記検索キーワードを補足する補足情報を前記検索情報の中から選択する固有検索条件選択部と、
前記検索キーワードと前記選択した補足情報とを検索条件として前記情報検索エンジンへ送信する情報収集検索条件送信部と、
前記情報検索エンジンから送信されてきた検索結果を前記利用者端末へ送信する画面編集情報配信部とを有する情報検索サーバ。
【請求項２】
請求項１に記載の情報検索サーバにおいて、
前記情報抽出部は、利用者や企業が作成した関連資料を前記環境情報として取得した場合、該関連資料を所定のカテゴリ毎に集めてデータマイニングエンジンを用いて前記検索情報を抽出することを特徴とする情報検索サーバ。
【請求項３】
請求項１または請求項２に記載の情報検索サーバにおいて、
前記情報抽出部は、利用者が授受した電子メールの情報を前記環境情報として取得した場合、該電子メールの情報を所定のカテゴリ毎に集めてデータマイニングエンジンを用いて前記検索情報を抽出することを特徴とする情報検索サーバ。
【請求項４】
請求項１乃至３のいずれか１項に記載の情報検索サーバにおいて、
前記情報抽出部は、利用者が必要とする情報が表示されているＷＥＢページを前記環境情報として取得した場合、該ＷＥＢページを所定のカテゴリ毎に集めてデータマイニングエンジンを用いて前記検索情報を抽出することを特徴とする情報検索サーバ。
【請求項５】
請求項１乃至４のいずれか１項に記載の情報検索サーバにおいて、
前記情報抽出部は、利用者が注目しているＷＥＢページを前記環境情報として取得した場合、該ＷＥＢページを所定のカテゴリ毎に集めてデータマイニングエンジンを用いて前記検索情報を抽出することを特徴とする情報検索サーバ。
【請求項６】
請求項１乃至５のいずれか１項に記載の情報検索サーバにおいて、
前記情報抽出部は、所定の業界を構成する企業のプレスリリース情報を前記環境情報として取得した場合、該プレスリリース情報を前記業界毎に集めてデータマイニングエンジンを用いて前記検索情報を抽出することを特徴とする情報検索サーバ。
【請求項７】
請求項１乃至６のいずれか１項に記載の情報検索サーバにおいて、
前記情報抽出部は、広告主企業の広告掲載情報や前記広告主企業の指定ＷＥＢページを前記環境情報として取得した場合、該指定ＷＥＢページを前記広告主企業毎に集めてデータマイニングエンジンを用いて前記検索情報を抽出することを特徴とする情報検索サーバ。
【請求項８】
請求項１乃至７のいずれか１項に記載の情報検索サーバにおいて、
前記検索エンジンから送信されてきた検索結果に広告を埋め込む検索結果受信＆広告埋め込み部を有することを特徴とする情報検索サーバ。
【請求項９】
利用者端末と情報を検索する情報検索エンジンとに接続された情報検索サーバにおける情報検索方法であって、
外部から取得した環境情報からデータマイニングエンジンを用いて検索情報を抽出する処理と、
前記抽出された検索情報を所定のカテゴリ毎に特徴データベースに格納する処理と、
前記特徴データベースの更新内容をユーザ毎に管理するユーザプロファイルを、ユーザプロファイルデータベースに格納する処理と、
前記利用者端末から指定された検索プロファイルを、前記ユーザプロファイルデータベースが格納しているユーザプロファイルから選択する処理と、
前記利用者端末から送信された検索キーワードと前記選択された検索プロファイルとに基づいて、前記検索キーワードを補足する補足情報を前記検索情報の中から選択する処理と、
前記検索キーワードと前記選択した補足情報とを検索条件として前記情報検索エンジンへ送信する処理と、
前記情報検索エンジンから送信されてきた検索結果を前記利用者端末へ送信する処理とを有する情報検索方法。
【請求項１０】
請求項９に記載の情報検索方法において、
利用者や企業が作成した関連資料を前記環境情報として取得した場合、該関連資料を所定のカテゴリ毎に集めてデータマイニングエンジンを用いて前記検索情報を抽出する処理を有することを特徴とする情報検索方法。
【請求項１１】
請求項９または請求項１０に記載の情報検索方法において、
利用者が授受した電子メールの情報を前記環境情報として取得した場合、該電子メールの情報を所定のカテゴリ毎に集めてデータマイニングエンジンを用いて前記検索情報を抽出する処理を有することを特徴とする情報検索方法。
【請求項１２】
請求項９乃至１１のいずれか１項に記載の情報検索方法において、
利用者が必要とする情報が表示されているＷＥＢページを前記環境情報として取得した場合、該ＷＥＢページを所定のカテゴリ毎に集めてデータマイニングエンジンを用いて前記検索情報を抽出する処理を有することを特徴とする情報検索方法。
【請求項１３】
請求項９乃至１２のいずれか１項に記載の情報検索方法において、
利用者が注目しているＷＥＢページを前記環境情報として取得した場合、該ＷＥＢページを所定のカテゴリ毎に集めてデータマイニングエンジンを用いて前記検索情報を抽出する処理を有することを特徴とする情報検索方法。
【請求項１４】
請求項９乃至１３のいずれか１項に記載の情報検索方法において、
所定の業界を構成する企業のプレスリリース情報を前記環境情報として取得した場合、該プレスリリース情報を前記業界毎に集めてデータマイニングエンジンを用いて前記検索情報を抽出する処理を有することを特徴とする情報検索方法。
【請求項１５】
請求項９乃至１４のいずれか１項に記載の情報検索方法において、
広告主企業の広告掲載情報や前記広告主企業の指定ＷＥＢページを前記環境情報として取得した場合、該指定ＷＥＢページを前記広告主企業毎に集めてデータマイニングエンジンを用いて前記検索情報を抽出する処理を有することを特徴とする情報検索方法。
【請求項１６】
請求項９乃至１５のいずれか１項に記載の情報検索方法において、
前記検索エンジンから送信されてきた検索結果に広告を埋め込む処理を有することを特徴とする情報検索方法。
【請求項１７】
利用者端末と情報を検索する情報検索エンジンとに接続された情報検索サーバに実行させるプログラムであって、
外部から取得した環境情報からデータマイニングエンジンを用いて検索情報を抽出する手順と、
前記抽出された検索情報を所定のカテゴリ毎に特徴データベースに格納する手順と、
前記特徴データベースの更新内容をユーザ毎に管理するユーザプロファイルを、ユーザプロファイルデータベースに格納する手順と、
前記利用者端末から指定された検索プロファイルを前記ユーザプロファイルデータベースが格納しているユーザプロファイルから選択する手順と、
前記利用者端末から送信された検索キーワードと前記選択された検索プロファイルとに基づいて、前記検索キーワードを補足する補足情報を前記検索情報の中から選択する手順と、
前記検索キーワードと前記選択した補足情報とを検索条件として前記情報検索エンジンへ送信する手順と、
前記情報検索エンジンから送信されてきた検索結果を前記利用者端末へ送信する手順とを前記情報検索サーバに実行させるプログラム。
【請求項１８】
請求項１７に記載のプログラムにおいて、
利用者や企業が作成した関連資料を前記環境情報として取得した場合、該関連資料を所定のカテゴリ毎に集めてデータマイニングエンジンを用いて前記検索情報を抽出する手順を前記情報検索サーバに実行させることを特徴とするプログラム。
【請求項１９】
請求項１７または請求項１８に記載のプログラムにおいて、
利用者が授受した電子メールの情報を前記環境情報として取得した場合、該電子メールの情報を所定のカテゴリ毎に集めてデータマイニングエンジンを用いて前記検索情報を抽出する手順を前記情報検索サーバに実行させることを特徴とするプログラム。
【請求項２０】
請求項１７乃至１９のいずれか１項に記載のプログラムにおいて、
利用者が必要とする情報が表示されているＷＥＢページを前記環境情報として取得した場合、該ＷＥＢページを所定のカテゴリ毎に集めてデータマイニングエンジンを用いて前記検索情報を抽出する手順を前記情報検索サーバに実行させることを特徴とするプログラム。
【請求項２１】
請求項１７乃至２０のいずれか１項に記載のプログラムにおいて、
利用者が注目しているＷＥＢページを前記環境情報として取得した場合、該ＷＥＢページを所定のカテゴリ毎に集めてデータマイニングエンジンを用いて前記検索情報を抽出する手順を前記情報検索サーバに実行させることを特徴とするプログラム。
【請求項２２】
請求項１７乃至２１のいずれか１項に記載のプログラムにおいて、
所定の業界を構成する企業のプレスリリース情報を前記環境情報として取得した場合、該プレスリリース情報を前記業界毎に集めてデータマイニングエンジンを用いて前記検索情報を抽出する手順を前記情報検索サーバに実行させることを特徴とするプログラム。
【請求項２３】
請求項１７乃至２２のいずれか１項に記載のプログラムにおいて、
広告主企業の広告掲載情報や前記広告主企業の指定ＷＥＢページを前記環境情報として取得した場合、該指定ＷＥＢページを前記広告主企業毎に集めてデータマイニングエンジンを用いて前記検索情報を抽出する手順を前記情報検索サーバに実行させることを特徴とするプログラム。
【請求項２４】
請求項１７乃至２３のいずれか１項に記載のプログラムにおいて、
前記検索エンジンから送信されてきた検索結果に広告を埋め込む手順を前記情報検索サーバに実行させることを特徴とするプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、所望の情報を検索する情報検索サーバ、情報検索方法及びプログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
近年、情報を検索するために用いられる情報検索エンジンは急速に進化している。この情報検索エンジンに接続された端末等にキーワードを入力することにより、当該キーワードに基づいて世界中の情報が瞬時に検索されて検索結果が端末等にリスト表示される。
【０００３】
また、利用者や端末、ネットワークのパーソナル情報を予め格納しておき、利用者が入力したキーワードに基づいてＷｅｂ上から検索された情報を当該パーソナル情報を用いてフィルタリングする技術が考えられている（例えば、特許文献１参照。）。
【特許文献１】特開２００４−１１０３４０号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
上述した技術においては、一般の利用者が情報検索エンジンによるキーワード検索を行うと、必要な情報と関連情報及び広告情報とが混在した形で非常に多数の情報がリスト表示される場合がある。この場合、本当に必要な情報を見つけ出すためには、さらに条件（キーワード）を追加して検索を繰り返したり、大量の情報を見て絞込みを自分で行ったりするなど、所望の情報を取得するための時間と労力がかかってしまうという問題点がある。
【０００５】
また、検索結果が数万件を超える規模で候補が選択された場合、自分の本当に望んでいる情報を検索するためのキーワードを適切に指定できないと当該情報がこの件数の中に埋もれてしまい、結局検索できない状況が発生してしまうおそれがある。
【０００６】
また、特許文献１に記載された技術においては、Ｗｅｂ上の検索とフィルタリングとの互いに異なる検索アルゴリズムを持つ２段階検索での効果を期待したものである。そのため、特に複数キーワードでの検索結果が意味的な関係を含めた情報となる一括検索とは異なるものである。
【０００７】
本発明は、上述した課題を解決する情報検索サーバ、情報検索方法及びプログラムを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００８】
上記目的を達成するために本発明は、
利用者端末と情報を検索する情報検索エンジンとに接続された情報検索サーバであって、
外部から取得した環境情報からデータマイニングエンジンを用いて抽出された検索情報を所定のカテゴリ毎に格納しておき、前記利用者端末から送信された検索キーワードと指定された検索プロファイルとに基づいて、前記検索キーワードを補足する補足情報を前記検索情報の中から選択し、前記検索キーワードと前記選択した補足情報とを検索条件として前記情報検索エンジンへ送信し、前記情報検索エンジンから送信されてきた検索結果を前記利用者端末へ送信する。
【０００９】
また、利用者端末と情報を検索する情報検索エンジンとに接続された情報検索サーバにおける情報検索方法であって、
外部から取得した環境情報からデータマイニングエンジンを用いて検索情報を抽出する処理と、
前記抽出された検索情報を所定のカテゴリ毎にデータベースに格納する処理と、
前記利用者端末から送信された検索キーワードと指定された検索プロファイルとに基づいて、前記検索キーワードを補足する補足情報を前記検索情報の中から選択する処理と、
前記検索キーワードと前記選択した補足情報とを検索条件として前記情報検索エンジンへ送信する処理と、
前記情報検索エンジンから送信されてきた検索結果を前記利用者端末へ送信する処理とを有する。
【００１０】
また、利用者端末と情報を検索する情報検索エンジンとに接続された情報検索サーバに実行させるプログラムであって、
外部から取得した環境情報からデータマイニングエンジンを用いて検索情報を抽出する手順と、
前記抽出された検索情報を所定のカテゴリ毎にデータベースに格納する手順と、
前記利用者端末から送信された検索キーワードと指定された検索プロファイルとに基づいて、前記検索キーワードを補足する補足情報を前記検索情報の中から選択する手順と、
前記検索キーワードと前記選択した補足情報とを検索条件として前記情報検索エンジンへ送信する手順と、
前記情報検索エンジンから送信されてきた検索結果を前記利用者端末へ送信する手順とを前記情報検索サーバに実行させる。
【発明の効果】
【００１１】
以上説明したように本発明においては、外部から取得した環境情報からデータマイニングエンジンを用いて抽出された検索情報を所定のカテゴリ毎に格納しておき、利用者端末から送信された検索キーワードと指定された検索プロファイルとに基づいて、検索キーワードを補足する補足情報を検索情報の中から選択し、検索キーワードと選択した補足情報とを検索条件として情報検索エンジンへ送信し、情報検索エンジンから送信されてきた検索結果を利用者端末へ送信する構成としたため、情報を検索する利用者の個別背景を考慮した検索を容易に行うことができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１２】
以下に、本発明の実施の形態について図面を参照して説明する。
【００１３】
図１は、本発明の情報検索サーバの実施の一形態を示す図である。
【００１４】
本形態は図１に示すように、利用者端末１０１と、情報検索サーバ１０２と、情報検索エンジン１０３と、情報ＷＥＢ１０４とから構成されている。利用者端末１０１と情報検索サーバ１０２とは、イントラネット１０５を介して接続されている。また、情報検索サーバ１０２と情報検索エンジン１０３と情報ＷＥＢ１０４とは、インターネット１０６を介して接続されている。
【００１５】
利用者端末１０１は、情報の検索を行う利用者が操作する接続機能を有する端末である。また利用者端末１０１は、検索キーワードを入力するためのキーボードや、マウス、タッチパネル等が具備されたものである。また、入力された情報や検索された情報等が表示される表示画面が具備されたものである。利用者端末１０１に入力された検索キーワードは、イントラネット１０５を介して情報検索サーバ１０２へ送信される。
【００１６】
情報検索サーバ１０２は、データベースを有し、当該データベースには利用者や利用環境に応じた個別情報が情報検索を行うための補足情報として予め格納されている。情報検索サーバ１０２は、利用者端末１０１からイントラネット１０５を介して送信されてきた検索キーワードとデータベースに格納されている補足情報とを合わせた検索条件をインターネット１０６を介して情報検索エンジン１０３へ送信する。
【００１７】
情報検索エンジン１０３は、情報検索サーバ１０２からインターネット１０６を介して送信されてきた検索条件に基づいて情報ＷＥＢ１０４から情報の検索を行う。
【００１８】
情報ＷＥＢ１０４は、様々な情報を有する一般的なＷＥＢである。
【００１９】
図２は、図１に示した情報検索サーバ１０２の一構成例を示す図である。
【００２０】
図１に示した情報検索サーバ１０２は図２に示すように、情報検索制御部２０１と、情報抽出部２０２と、ユーザプロファイルデータベース２０３と、資料情報データベース２０４と、メール情報データベース２０５と、ＷＥＢ利用情報データベース２０６と、評判情報データベース２０７と、業界動向データベース２０８と、企業特徴データベース２０９と、ユーザプロファイル選択部２１０と、固有検索条件選択部２１１と、情報収集検索条件送信部２１２と、検索結果受信＆ドキュメント編集部２１３と、リスティング広告掲示部２１４と、広告検索条件合成＆抽出部２１５と、検索結果受信＆広告埋め込み部２１６と、ポータル画面編集情報配信部２１７とから構成されている。
【００２１】
情報検索制御部２０１は、情報検索サーバ１０２全体を制御する。
【００２２】
情報抽出部２０２は、情報検索サーバ１０２に接続された任意の端末から送信されてきた情報から共通キーワード等の補足情報を抽出するデータマイニング分析を行う。このデータマイニング分析は、一般的に使用されるデータマイニングエンジンを用いたデータマイニング分析である。そして、抽出した補足情報を資料情報データベース２０４、またはメール情報データベース２０５、またはＷＥＢ利用情報データベース２０６、または評判情報データベース２０７、または業界動向データベース２０８、または企業特徴データベース２０９に格納する。情報抽出部２０２の処理の詳細については、後述する（図３及び図４を用いて説明する）。
【００２３】
資料情報データベース２０４は、あるテーマに関連してユーザ個人や企業が作成した関連資料を外部から環境情報としてテーマ毎に集め、これを情報抽出部２０２のデータマイニングエンジンにより抽出された検索情報である共通キーワードをカテゴリであるテーマ毎に格納する。ここでのテーマとは、検索情報を分類するための任意に設定可能なカテゴリであり、ここでは特に限定しない。
【００２４】
メール情報データベース２０５は、あるテーマに関連してユーザが授受した電子メールの情報を外部から環境情報としてテーマ毎に集め、これを情報抽出部２０２のデータマイニングエンジンにより抽出された検索情報である共通キーワードをカテゴリであるテーマ毎に格納する。ここでのテーマとは、検索情報を分類するための任意に設定可能なカテゴリであり、ここでは特に限定しない。
【００２５】
ＷＥＢ利用情報データベース２０６は、あるテーマに関連してユーザが必要とする情報の表示されているＷＥＢページを外部から環境情報としてテーマ毎に集め、これを情報抽出部２０２のデータマイニングエンジンにより抽出された検索情報である共通キーワードをカテゴリであるテーマ毎に格納する。ここでのテーマとは、検索情報を分類するための任意に設定可能なカテゴリであり、ここでは特に限定しない。
【００２６】
評判情報データベース２０７は、あるテーマに関連してユーザが注目しているＷＥＢページを外部から環境情報としてテーマ毎に集め、これを情報抽出部２０２のデータマイニングエンジンにより抽出された検索情報ある評判情報をカテゴリであるテーマ毎に格納する。ここでのテーマとは、検索情報を分類するための任意に設定可能なカテゴリであり、ここでは特に限定しない。
【００２７】
業界動向データベース２０８は、ある業界を構成する企業プレスリリース情報を外部から環境情報として必要分に集め、これを情報抽出部２０２のデータマイニングエンジンにより抽出された検索情報である業界動向情報をカテゴリである業界毎に格納する。
【００２８】
企業特徴データベース２０９は、広告主企業の広告掲載情報そのもの及び広告企業の指定ＷＥＢページを外部から環境情報として広告主企業毎に集め、これを情報抽出部２０２のデータマイニングエンジンにより抽出された検索情報である広告特徴情報をカテゴリである広告主毎に格納する。
【００２９】
これらのデータベースが集める環境情報は、情報検索サーバ１０２に接続された外部装置からイントラネット１０５やインターネット１０６を介して取得されるものである。
【００３０】
なお、以下、資料情報データベース２０４と、メール情報データベース２０５と、ＷＥＢ利用情報データベース２０６と、評判情報データベース２０７と、業界動向データベース２０８と、企業特徴データベース２０９とをまとめて特徴データベースと称する。
【００３１】
ユーザプロファイルデータベース２０３は、特徴データベースの更新内容をユーザ毎に管理するユーザプロファイルを格納する。
【００３２】
ユーザプロファイル選択部２１０は、検索キーワードと利用者から指定されたプロファイルとから選択すべき補足情報を選択する。
【００３３】
固有検索条件選択部２１１は、補足情報として利用すべき特徴データベースから検索キーワードに関連した補足情報を選択する。
【００３４】
情報収集検索条件送信部２１２は、検索キーワードと補足情報とを合わせた検索条件をインターネット１０６を介して情報検索エンジン１０３へ送信する。
【００３５】
検索結果受信＆ドキュメント編集部２１３は、情報検索エンジン１０３や情報ＷＥＢ１０４から検索結果を受信し、ドキュメントを編集する。
【００３６】
リスティング広告掲示部２１４は、抽出したマッチング記事情報を掲示する。
【００３７】
広告検索条件合成＆抽出部２１５は、検索キーワードと補足情報とから企業特徴データベース２０９とマッチングの高いものを選択する。
【００３８】
検索結果受信＆広告埋め込み部２１６は、検索結果受信＆ドキュメント編集部２１３にて受信した検索結果に、広告記事を埋め込む。
【００３９】
ポータル画面編集情報配信部２１７は、検索結果と広告記事が埋め込みされた編集ドキュメントとをイントラネット１０５を介して利用者端末１０１へ送信する。
【００４０】
さらにリスティング広告掲示部２１４には、検索結果受信＆ドキュメント編集部２１３にて受信した検索結果のリスティングである検索結果リスティング２４１と、検索結果受信＆広告埋め込み部２１６にて検索結果に埋め込まれた広告のリスティングである広告リンクリスティング２４２とが存在する。
【００４１】
まずは、各データベースに補足情報を格納する方法について説明する。
【００４２】
図３及び図４は、図２に示した情報抽出部２０２におけるデータマイニング分析及び補足情報の抽出方法を説明するための図である。
【００４３】
図３及び図４に示すように、情報抽出部２０２にて、情報検索サーバ１０２に接続された任意の端末から送信されてきた各情報に基づいてデータマイニング分析を行い、各データベースに補足情報をデータベース化して格納する。
【００４４】
情報抽出部２０２にて、あるテーマに関連してユーザ個人や企業が作成した関連資料をテーマ毎に集め、これをデータマイニングエンジンにより共通キーワード抽出を行い、テーマ毎の共通キーワードをデータベース化し、資料情報データベース２０４に格納する。
【００４５】
また、情報抽出部２０２にて、あるテーマに関連してユーザが授受したメールをテーマ毎に集め、これをデータマイニングエンジンにより共通キーワード抽出を行い、テーマ毎に共通キーワードをデータベース化し、メール情報データベース２０５に格納する。
【００４６】
また、情報抽出部２０２にて、あるテーマに関連してユーザが必要とする情報の表示されているＷＥＢページをテーマ毎に集め、これをデータマイニングエンジンにより共通キーワード抽出を行い、テーマ毎の共通キーワードをデータベース化し、ＷＥＢ利用情報データベース２０６に格納する。
【００４７】
また、あるテーマに関しユーザが注目しているＷＥＢページをテーマ毎に集め、これをデータマイニングエンジンにより評判情報抽出を行い、テーマ毎の評判情報をデータベース化し、評判情報データベース２０７に格納する。
【００４８】
また、ある業界を構成する企業プレスリリース情報を必要分に集め、これをデータマイニングエンジンにより業界動向抽出を行い、業界毎の業界動向情報をデータベース化し、業界動向データベース２０８に格納する。
【００４９】
また、広告主企業の広告掲載情報そのもの及び広告企業の指定ＷＥＢページを広告主企業毎に集め、これをデータマイニングエンジンにより広告の特徴抽出を行い、広告主毎の広告特徴情報をデータベース化し、企業特徴データベース２０９に格納する。
【００５０】
また、特徴データベースの更新内容をユーザ毎に管理するユーザプロファイルをデータベースとして生成し、ユーザプロファイルデータベース２０３に格納する。
【００５１】
以下に、各データベースの生成方法について説明する。
【００５２】
まずは、インターネット１０６から自分の求める内容の情報収集を効率的に行うために、自分の過去の情報収集成果を基にデータマイニング分析処理して事前登録することによりデータベースを生成する方法について説明する。
【００５３】
図５は、利用者個人の資料情報からデータベースを生成する方法を説明するための図である。
【００５４】
自分が現在求める内容に関連する過去の情報収集資料や作成資料を集めた「資料セット」を構成し、この「資料セット」を「自分の求める関心事項キーワード」と合わせて関心事項毎に情報抽出部２０２のデータマイニング特徴抽出エンジンで特徴キーワードを抽出させる。
【００５５】
その結果得られたキーワード郡を個人の「資料セット」ベースの資料情報データベース２０４として「複数のユーザ資料データに関連するキーワードデータベース」を作成する。
【００５６】
この一連のデータベース作成の処理を、自分が求める内容の数だけ、資料セットの構成バリエーションの組み合わせの分だけ繰り返し行い、データベースを準備しておく。
【００５７】
また、自分が現在求める内容に関連する過去の自分の授受メールを集めた「関連メールセット」を構成し、この「関連メールセット」を「自分の求める関心事項キーワード」と合わせて関心事項毎に情報抽出部２０２のデータマイニング特徴抽出エンジンで特徴キーワード抽出させる。
【００５８】
その結果得られたキーワード郡を個人の「関連メールセット」ベースのメール情報データベース２０５として「複数のユーザ授受メールに関連するキーワードデータベース」を作成する。
【００５９】
この一連のデータベース作成の処理を、自分が求める内容の数だけ、関連メールセットの構成バリエーションの組み合わせの分だけ繰り返し行い、データベースを準備しておく。
【００６０】
また、自分が現在求める内容に関連する過去の自分の利用ＷＥＢ記事ページを集めた「関連ＷＥＢページセット」を構成し、この「関連ＷＥＢ記事ページセット」を「自分の求める関心事項キーワード」と合わせて関心事項毎に情報抽出部２０２のデータマイニング特徴抽出エンジンで特徴キーワード抽出させる。
【００６１】
その結果得られたキーワード郡を個人の「関連ＷＥＢ記事ページセット」ベースのＷＥＢ利用情報データベース２０６として「複数のＷＥＢ記事ページセットに関連するキーワードＤＢ」を作成する。
【００６２】
この一連のデータベース作成の処理を、自分が求める内容の数だけ、関連ＷＥＢ記事ページセットの構成バリエーションの組み合わせの分だけ繰り返し行い、データベースを準備しておく。
【００６３】
次に、インターネット１０６から自分の求める内容の情報収集を効率的に行うために、自分が関心を持つ、あるいはよく利用する情報源や企業情報をデータマイニング分析処理して事前登録することによりデータベースを生成する方法について説明する。
【００６４】
図６は、利用者の関心ＷＥＢや業界プレスからデータベースを生成する方法を説明するための図である。
【００６５】
自分が現在求める内容に関連する自分の関心の高い特定ＷＥＢ記事ページを集めた「特定ＷＥＢページセット」を構成し、この「特定ＷＥＢ記事ページセット」を「自分の求める関心事項キーワード」と合わせて関心事項毎に情報抽出部２０２のデータマイニング評判抽出エンジンで評判キーワード抽出させる。
【００６６】
その結果得られたキーワード郡を個人の「特定ＷＥＢ記事ページセット」ベースの評判情報データベース２０７として「特定ＷＥＢ記事ページセットに関連する評判情報の抽出キーワードデータベース」を作成する。
【００６７】
この一連のデータベース作成の処理を、自分が求める内容の数だけ、特定ＷＥＢ記事ページセットの構成バリエーションの組み合わせの分だけ繰り返し行い、データベースを準備しておく。
【００６８】
また、自分が現在求める内容に関連する自分の関心の高い業界のプレスリリース情報ページを集めた「業界のプレスリリース情報ページセット」を構成し、この「業界のプレスリリース情報ページセット」を「自分の求める関心事項キーワード」と合わせて関心事項毎に情報抽出部２０２のデータマイニング業界動向抽出エンジンで業界動向キーワード抽出させる。
【００６９】
その結果得られたキーワード郡を個人の「業界のプレスリリース情報ページセット」ベースの業界動向データベース２０８として「業界のプレスリリース情報セットからその業界動向の抽出キーワードデータベース」を作成する。
【００７０】
この一連のデータベース作成の処理を、自分が求める内容の数だけ、業界のプレスリリース情報ページセットの構成バリエーションの組み合わせの分だけ繰り返し行い、データベースを準備しておく。
【００７１】
次に、インターネット１０６から自分の求める内容に関連した企業情報を効率的に情報収集するために、事前に募ったリスティング広告契約企業のＷＥＢ情報やプレス情報から企業の特徴をデータマイニング処理して事前登録することによりデータベースを生成する方法について説明する。
【００７２】
図７は、広告主企業のＷＥＢ情報やプレス情報からデータベースを生成する方法を説明するための図である。
【００７３】
事前に募ったリスティング広告契約企業のＷＥＢ情報やプレス情報において、技術分野やサービス関連分野や学術研究分野などにどの程度関連性があるかを調査するため、契約企業毎にそのＷＥＢ記事ページ全体を集めた「企業ＷＥＢ記事ページセット」を構成し、この「企業ＷＥＢ記事ページセット」を分野毎に情報抽出部２０２のデータマイニング特徴抽出エンジンで特徴キーワード抽出させる。
【００７４】
その結果得られたキーワード郡を企業の「企業ＷＥＢ記事ページセット」ベースの企業特徴データベース２０９として「企業ＷＥＢ記事ページセットに関連する特徴情報の抽出キーワードデータベース」を作成する。
【００７５】
この一連のデータベース作成の処理を、リスティング広告契約企業の数だけ、企業ＷＥＢ記事ページセットの構成バリエーションの組み合わせの分だけ繰り返し行い、データベースを準備しておく。
【００７６】
以上説明したデータベースには、各補足情報とそれに対応するテーマ、業界、広告主とが対応付けられて格納される。
【００７７】
以下に、上記のように生成されたデータベースを用いた情報検索方法について説明する。
【００７８】
図８は、図１に示した情報検索サーバ１０２を用いた情報検索方法を説明するための図である。
【００７９】
利用者が利用者端末１０１に検索キーワードを入力すると、入力された検索キーワードが検索要求として利用者端末１０１からイントラネット１０５を介して検索情報サーバ１０２へ送信される。利用者端末１０１から検索要求が送信されると、送信された検索要求が情報検索サーバ１０２の情報検索制御部２０１にて受信される。
【００８０】
その後、利用者が利用者端末１０１を用いて検索プロファイルを指定すると、指定された検索プロファイルがユーザプロファイルデータベース２０３の中からユーザプロファイル選択部２１０にて選択される。
【００８１】
ユーザプロファイル選択部２１０にて検索プロファイルが選択されると、選択された検索プロファイルに基づいて、情報を検索するために検索キーワードを補足する補足情報が固有検索条件選択部２１１によって特徴データベースの中から選択（抽出）される。
【００８２】
ここで検索プロファイルとは、利用者を管理するプロファイルであり、これを指定することにより、利用者に応じた補足情報を特徴データベースから抽出することができる。
【００８３】
特徴データベースには、テーマ毎の共通キーワード・情報や業界毎の業界動向情報が格納されており、それらをユーザ毎にユーザプロファイルデータベース２０３にて管理されているため、検索プロファイルとして、どのユーザ（利用者）がどのテーマに関連するものを検索するかを指定することにより、利用者やテーマを検索キーとしてそれらに関連する補足情報を抽出することができる。
【００８４】
固有検索条件選択部２１１によって補足情報が選択されると、当該捕捉情報と検索キーワードとが検索条件として情報収集検索条件送信部２１２からインターネット１０６を介して情報検索エンジン１０３へ送信される。
【００８５】
その後、情報検索エンジン１０３によって検索キーワードと捕捉情報とを用いて行われた検索結果が検索結果受信＆ドキュメント編集部２１３にて受信されると、受信された検索結果がリスティング広告掲示部２１４に記憶される。
【００８６】
そして、検索条件とリスティング広告掲示部２１４に記憶された検索結果とに基づいて、広告検索条件合成＆抽出部２１５によって企業特徴データベース２０９から企業の広告が抽出される。抽出された企業の広告は、検索結果受信＆広告埋め込み部２１６によって検索結果に埋め込まれる。
【００８７】
企業の広告が埋め込まれた検索結果は、再度リスティング広告掲示部２１４に記憶される。そして、ポータル画面編集情報配信部２１７によってリスティング広告掲示部２１４から記憶されている検索結果が読み出され、検索結果ポータル情報としてイントラネット１０５を介して利用者端末１０１へ送信される。
【００８８】
ポータル画面編集情報配信部２１７から送信された検索結果が利用者端末１０１にて受信されると、利用者端末１０１には、企業の広告が埋め込まれた検索結果が表示される。
【００８９】
以上により、キーワード検索結果記事情報とその検索条件に密接に関連する広告主企業記事リンクのリスティング情報とを一体とした情報提供を行うことができる。
【００９０】
また、利用者端末１０１に検索結果と共に表示された広告を利用者がクリックしアクセスすることにより、利用者端末１０１によって広告リンクリスティング２４２へアクセスが行われ、広告主が配信サーバ事業者に広告料を支払うという配信情報関連広告掲載ビジネスモデルを構成することができる。
【００９１】
なお、上述した情報検索サーバ１０２の処理は、目的に応じて作製された論理回路で行うようにしても良い。また、処理内容を記述したプログラムを情報検索サーバ１０２にて読取可能な記録媒体に記録し、この記録媒体に記録されたプログラムを情報検索サーバ１０２に読み込ませ、実行するものであっても良い。情報検索サーバ１０２にて読取可能な記録媒体とは、フロッピーディスク（登録商標）、光磁気ディスク、ＤＶＤ、ＣＤなどの移設可能な記録媒体の他、情報検索サーバ１０２に内蔵されたＨＤＤ等を指す。この記録媒体に記録されたプログラムは、情報検索サーバ１０２内の情報検索制御部２０１にて読み込まれ、情報検索制御部２０１の制御によって、上述したものと同様の処理が行われる。ここで、情報検索制御部２０１は、プログラムが記録された記録媒体から読み込まれたプログラムを実行するコンピュータとして動作するものである。
【００９２】
以上説明したように、本発明においては、以下に記載するような効果を奏する。
【００９３】
第１の効果は、利用者の個人資料や収集ＷＥＢ記事や関心企業などのデータマイニング分析による事前特徴抽出によりキーワード検索利用者の個別背景を考慮した効率的検索による情報収集ができることである。
【００９４】
第２の効果は、利用者のキーワード検索の検索精度を高め情報収集速度や業務効率を高めることができることである。
【００９５】
第３の効果は、利用者の個別背景にマッチした効率的情報収集による合理的情報収集により、これに関連した広告記事情報のリスティング連携により利用者の感性に近い広告記事でヒット率を高めてビジネスモデルとしても効率よくできることである。
【図面の簡単な説明】
【００９６】
【図１】本発明の情報検索サーバの実施の一形態を示す図である。
【図２】図１に示した情報検索サーバの一構成例を示す図である。
【図３】図２に示した情報抽出部におけるデータマイニング分析及び補足情報の抽出方法を説明するための図である。
【図４】図２に示した情報抽出部におけるデータマイニング分析及び補足情報の抽出方法を説明するための図である。
【図５】利用者個人の資料情報からデータベースを生成する方法を説明するための図である。
【図６】利用者の関心ＷＥＢや業界プレスからデータベースを生成する方法を説明するための図である。
【図７】広告主企業のＷＥＢ情報やプレス情報からデータベースを生成する方法を説明するための図である。
【図８】図１に示した情報検索サーバを用いた情報検索方法を説明するための図である。
【符号の説明】
【００９７】
１０１    利用者端末
１０２    情報検索サーバ
１０３    情報検索エンジン
１０４    情報ＷＥＢ
１０５    イントラネット
１０６    インターネット
２０１    情報検索制御部
２０２    情報抽出部
２０３    ユーザプロファイルデータベース
２０４    資料情報データベース
２０５    メール情報データベース
２０６    ＷＥＢ利用情報データベース
２０７    評判情報データベース
２０８    業界動向データベース
２０９    企業特徴データベース
２１０    ユーザプロファイル選択部
２１１    固有検索条件選択部
２１２    情報収集検索条件送信部
２１３    検索結果受信＆ドキュメント編集部
２１４    リスティング広告掲示部
２１５    広告検索条件合成＆抽出部
２１６    検索結果受信＆広告埋め込み部
２１７    ポータル画面編集情報配信部
２４１    検索結果リスティング
２４２    広告リンクリスティング
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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