(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
複数行のデータで構成されるファイルから条件を満たす行数分、データを取得するデータ取得手段と、
前記データ取得手段で取得されたデータに対して、行毎に区切り記号を識別し、前記区切り記号が存在する位置情報を記憶装置に記憶する位置情報記憶手段と、
前記データ取得手段で取得されたデータに対して、列毎に、前記記憶装置に記憶された前記位置情報に基づいて、前記区切り記号の出現頻度を集計する集計手段と、
前記集計手段で集計された出現頻度に応じて、前記出現頻度を符号化する符号化手段と、
周期単位でまとめた前記符号化手段で符号化された前記出現頻度を含む画面を表示装置に表示する表示手段と、
を有することを特徴とする情報処理装置。
【請求項２】
前記ファイルを構成する全てのデータが処理されるまで、前記データ取得手段と、前記位置情報記憶手段と、前記集計手段と、前記符号化手段と、における各処理を実行させる制御手段を更に有することを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項３】
前記符号化手段は、前記集計手段で集計された出現頻度に応じて、前記出現頻度を色情報に符号化することを特徴とする請求項１又は２に記載の情報処理装置。
【請求項４】
前記条件とは行数に係る条件であり、
前記データ取得手段は、前記行数に係る条件を満たす行数分、前記ファイルからデータを取得することを特徴とする請求項１乃至３の何れか１項に記載の情報処理装置。
【請求項５】
前記データの各行には時刻情報が含まれ、
前記条件とは時刻に係る条件であり、
前記データ取得手段は、前記時刻に係る条件を満たす行数分、前記ファイルからデータを取得することを特徴とする請求項１乃至３の何れか１項に記載の情報処理装置。
【請求項６】
前記表示手段は、周期単位でまとめた前記符号化手段で符号化された前記出現頻度を複数含む画面を表示装置に表示するよう制御することを特徴とする請求項１乃至５の何れか１項に記載の情報処理装置。
【請求項７】
前記表示手段において周期単位でまとめられて表示されている出現頻度に関する圧縮率を受け取り、前記受け取った圧縮率に基づいて、前記周期単位でまとめられて表示されている出現頻度を圧縮する圧縮手段を更に有することを特徴とする請求項１乃至６の何れか１項に記載の情報処理装置。
【請求項８】
情報処理装置における情報処理方法であって、
複数行のデータで構成されるファイルから条件を満たす行数分、データを取得するデータ取得ステップと、
前記データ取得ステップで取得されたデータに対して、行毎に区切り記号を識別し、前記区切り記号が存在する位置情報を記憶装置に記憶する位置情報記憶ステップと、
前記データ取得ステップで取得されたデータに対して、列毎に、前記記憶装置に記憶された前記位置情報に基づいて、前記区切り記号の出現頻度を集計する集計ステップと、
前記集計ステップで集計された出現頻度に応じて、前記出現頻度を符号化する符号化ステップと、
前記ファイルを構成する全てのデータが処理されるまで、前記データ取得ステップと、前記位置情報記憶ステップと、前記集計ステップと、前記符号化ステップと、における各処理を実行させる制御ステップと、
前記符号化ステップで符号化された前記出現頻度を周期単位でまとめて表示装置に表示する表示制御ステップと、
を有することを特徴とする情報処理方法。
【請求項９】
コンピュータを、
複数行のデータで構成されるファイルから条件を満たす行数分、データを取得するデータ取得手段と、
前記データ取得手段で取得されたデータに対して、行毎に区切り記号を識別し、前記区切り記号が存在する位置情報を記憶装置に記憶する位置情報記憶手段と、
前記データ取得手段で取得されたデータに対して、列毎に、前記記憶装置に記憶された前記位置情報に基づいて、前記区切り記号の出現頻度を集計する集計手段と、
前記集計手段で集計された出現頻度に応じて、前記出現頻度を符号化する符号化手段と、
周期単位でまとめた前記符号化手段で符号化された前記出現頻度を含む画面を表示装置に表示する表示手段と、
して機能させることを特徴とするプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、情報処理装置、情報処理方法及びプログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
従来、データの解析には多大な労力を要していた。例えば、データの一例として、ログを例に取ると、企業ネットワークに関する１ヶ月分のログで数ギガバイト（新聞の朝刊の数十年分の文字データに相当）の情報量となることも日常化している。ログは、日々の計算機器類の状態を継続して記録した履歴情報であり、文字や記号等で表現され、周期性を持った膨大な量の情報である。なお図１は、ログの一例を示す図である。
【０００３】
ここで、ログをとる目的の一つとして、ログから非定常状態の発生を把握することがある。しかしながら、上述したような大量の情報量の中から非定常状態の発生を把握することは非常に困難である。
なお、ログを構成する複数の項目を重ねて時系列表示するログ管理ツールがある（非特許文献１参照。）。また、予め定められた画像生成情報ファイルに基づいて、大量データ配列から、このデータ配列の特徴を表す画像を生成する技術もある（特許文献１参照。）。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００４】
【特許文献１】特開平０７−３１１７９８号公報
【非特許文献】
【０００５】
【非特許文献１】"ｓｒ８４０２＿ｐｆｍ＿ａｊｓ２．ｐｄｆ"、［ｏｎｌｉｎｅ］、［平成２０年１月２５日検索］、インターネット＜ＵＲＬ：ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ．ｈｉｔａｃｈｉ．ｃｏ．ｊｐ／Ｐｒｏｄ／ｃｏｍｐ／ｓｏｆｔ１／ｊｐ１／ｐｒｏｄｕｃｔ／ｃａｓｅ／ｓｏｌｕｔｉｏｎ／ａｖａ／ｓｒ８４０２＿ｐｆｍ＿ａｊｓ２．ｐｄｆ＞
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００６】
図１に示すように、膨大な情報量から、非定常状態又は定常状態の発生箇所を特定することは困難であった。また、図２は、ログに含まれるエラーメッセージ等の一例を示す図である。図２に示されるように、ログは必ずしも集計（又は解析）しやすい形態であるとは限らず、例えば、数値化が難しい自然言語からなるログ等、集計（又は解析）が困難なログもある。また、図３は、従来のログ解析ツールによって表示される解析結果の一例を示す図である。図３のＡに示されるように、従来のログ解析ツールによって表示される解析結果では、複数のログの変化を同時に把握しようとすると重なりが発生し、情報が埋もれてしまう問題があった。また、図３のＢに示されるように、従来のログ解析ツールでは、ログから何を基準にして情報を取り出し、数値化し、表示するのかを決定するためには高度な知識が要求されていた。
【０００７】
また、上述した特許文献１の技術では、生成される画像中に特徴的なパタ−ンが生じるようにデータの配列と画像中の画素の配列との対応関係を画像生成情報ファイルに記述する必要があるため、画像生成情報ファイルの作成には高度な知識が要求される問題があった。
【０００８】
本発明はこのような問題点に鑑みなされたもので、様々な形態のデータであっても、効率的に解析を行い、高度な知識がなくても非定常状態又は定常状態の発生箇所の特定が容易に行える情報を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００９】
そこで、本発明の情報処理装置は、複数行のデータで構成されるファイルから条件を満たす行数分、データを取得するデータ取得手段と、前記データ取得手段で取得されたデータに対して、行毎に区切り記号を識別し、前記区切り記号が存在する位置情報を記憶装置に記憶する位置情報記憶手段と、前記データ取得手段で取得されたデータに対して、列毎に、前記記憶装置に記憶された前記位置情報に基づいて、前記区切り記号の出現頻度を集計する集計手段と、前記集計手段で集計された出現頻度に応じて、前記出現頻度を符号化する符号化手段と、周期単位でまとめた前記符号化手段で符号化された前記出現頻度を含む画面を表示装置に表示する表示手段と、を有することを特徴とする。
【００１０】
係る構成とすることにより、様々な形態のデータであっても、効率的に解析を行い、高度な知識がなくても非定常状態又は定常状態の発生箇所の特定が容易に行える情報を提供することができる。
【００１１】
また、本発明は、情報処理方法及びプログラムとしてもよい。
【発明の効果】
【００１２】
本発明によれば、様々な形態のデータであっても、効率的に解析を行い、高度な知識がなくても非定常状態又は定常状態の発生箇所の特定が容易に行える情報を提供することができる。
【図面の簡単な説明】
【００１３】
【図１】ログの一例を示す図である。
【図２】ログに含まれるエラーメッセージ等の一例を示す図である。
【図３】従来のログ解析ツールによって表示される解析結果の一例を示す図である。
【図４】情報処理装置１（コンピュータ）のハードウェア構成の一例を示す図である。
【図５】情報処理装置１の機能構成の一例を示す図（その１）である。
【図６】データの取得を説明するための図である。
【図７】区切り記号の識別（認識）及び、区切り記号の位置を記憶する処理を説明するための図である。
【図８】区切り記号の出現頻度の集計処理の概念図である。
【図９】出現頻度に応じて、出現頻度を異なる色に割り当てた一例を示す図である。
【図１０】表示制御部２６が表示装置１４に表示するログの注視個所の支援画面の一例を示す図（その１）である。
【図１１】表示制御部２６が表示装置１４に表示するログの注視個所の支援画面の一例を示す図（その２）である。
【図１２】表示制御部２６が表示装置１４に表示するログの注視個所の支援画面の一例を示す図（その３）である。
【図１３】情報処理装置１における情報処理の一例を示すフローチャート（その１）である。
【図１４】ユーザによって指定された範囲を切り取って表示した一例を示す図（その１）である。
【図１５】ユーザによって指定された範囲を切り取って表示した一例を示す図（その２）である。
【図１６】情報処理装置１の機能構成の一例を示す図（その２）である。
【図１７】縦の圧縮率が２であった場合の画像の縦に係る圧縮の一例を示す図である。
【図１８】横の圧縮率が４であった場合の画像の横に係る圧縮の一例を示す図である。
【図１９】情報処理装置１における情報処理の一例を示すフローチャート（その２）である。
【図２０】圧縮率に応じた圧縮結果の一例を示す図である。
【発明を実施するための形態】
【００１４】
以下、本発明の実施形態について図面に基づいて説明する。
＜実施形態１＞
図４は、情報処理装置（コンピュータ）１のハードウェア構成の一例を示す図である。図４に示されるように情報処理装置１は、ハードウェア構成として、ＣＰＵ１１を含む。
ＣＰＵ１１が、記憶装置１３に記憶されている、プログラムに基づき処理を行うことによって、後述する機能、又はフローチャートに係る処理を実現する。
【００１５】
また、ＣＰＵ１１には、バス１０を介して、入力装置１２、記憶装置１３及び表示装置１４が接続されている。記憶装置１３は、例えば、ＲＯＭ、ＲＡＭ、ハードディスク装置等からなり、上述した各プログラム以外に、プログラムに基づく処理で用いられるデータ（例えば図１に示したようなログや後述する条件、区切り記号、位置情報等）を記憶する。表示装置１４は、情報を表示する例えばディスプレイ等である。入力装置１２は、情報を入力する例えば操作キー等である。
【００１６】
図５は、情報処理装置１の機能構成の一例を示す図（その１）である。図５に示されるように、情報処理装置１は、機能構成として、データ取得部２１と、位置情報記憶部２２と、集計部２３と、符号化部２４と、制御部２５と、表示制御部２６と、画像解析部２７と、を含む。
【００１７】
データ取得部２１は、記憶装置１３等に記憶されている複数行の文字、図形、記号等、若しくはこれらを組み合せたデータで構成される一つ以上のファイルから所定の条件を満たす行数分、データを取得する。なお、以下、本実施形態ではデータの一例としてログを例に説明を行う。
図６は、データの取得を説明するための図である。
図６の例では、データ取得部２１は、ファイルの一例であるログファイルより、５行ずつログを取得している。なお、データ取得部２１は、記憶装置１３に記憶されている設定ファイル等の設定に応じて、この行数（つまり５行）を変更してもよいし、入力装置１２等を介して入力情報として、この行数を受け取るようにしてもよい。
また、データ取得部２１は、行数ではなく、各行に含まれる時刻情報に基づいて、例えば３０秒分ずつログファイルよりログを取得するようにしてもよい。なお、本実施形態のログファイルの一行には、複数の項目（例えば、時刻や監視対象、メッセージ等）のデータが含まれているものとする。但し、このことは本実施形態を制限するものではない。
【００１８】
位置情報記憶部２２は、データ取得部２１が取得したデータ（本実施形態の例ではログ）に対して、データの各行毎に、設定ファイル等で定められた区切りを表す記号（以下、区切り記号という）を識別し、区切り記号が存在する位置を、記憶装置１３等に記憶する。
図７は、区切り記号の識別（認識）及び、区切り記号の位置を記憶する処理を説明するための図である。
図７の例では、位置情報記憶部２２は、空白文字、カンマ、コロン、ドット、行末記号等を区切り記号（図７中Ｘ）として識別し、区切り記号の位置を記憶装置１３等に記憶している。なお、図７のＡが、データ取得部２１が取得したデータであり、図７のＢが、位置情報記憶部２２が記憶装置１３等に記憶した区切り記号の位置（位置情報）の概念図である。
【００１９】
集計部２３は、位置情報記憶部２２が記憶した区切り記号の位置（位置情報）対して、データの列毎に、区切り記号の出現頻度を集計する。図８は、区切り記号の出現頻度の集計処理の概念図である。例えば、集計部２３は、データの列毎に、区切り記号（図８の場合"Ｘ"）の出現頻度（出現数）を集計（カウント）する。
【００２０】
符号化部２４は、集計部２３が集計した集計結果（出現頻度）に応じて、出現頻度を符号化する。例えば、符号化部２４は、出現頻度に応じて、出現頻度を異なる色に割り当てる（色情報を割り当てる）。なお、出現頻度と出現頻度に対応する色情報とは、設定ファイルに記述し、記憶装置１３に予め記憶しておいてもよいし、若しくは、集計部２３にハードコーディングで実装しておいてもよい。また、符号化部２４は、入力装置１２を介して入力情報として出現頻度と出現頻度に対応する色情報とを受け取るようにしてもよい。図９は、出現頻度に応じて、出現頻度を異なる色に割り当てた一例を示す図である。図９の例では、符号化部２４は、出現頻度３の出現頻度に赤を、出現頻度２の出現頻度に青を、出現頻度５の出現頻度に黒を割り当てている。なお、図９では、説明の簡略化のため省略してあるが、例えば、符号化部２４は、出現頻度０の出現頻度に黄を割り当てるようにしてもよい。なお、符号化部２４が行う符号化とは色情報の割り当てに限らず、模様等の割り当て等、出現頻度を視覚的に表現できればよい。
【００２１】
制御部２５は、ファイルのデータがなくなるまで、例えば、ファイルのサイズとデータ取得部２１が取得したデータのサイズの累計とを照合し、等しくなるまで、データ取得部２１、位置情報記憶部２２、集計部２３、符号化部２４の上述した各処理を実行させるように制御する。
【００２２】
表示制御部２６は、所定の周期単位（例えば１日、１週間、１万件分等）でまとめた、符号化部２４で符号化された出現頻度を含む画面（又は所定の周期単位でまとめた、符号化部２４で符号化された出現頻度を表す画像を含む画面）を表示装置１４に表示するよう制御する。
図１０は、表示制御部２６が表示装置１４に表示するログの注視個所の支援画面の一例を示す図（その１）である。ユーザは、図１０のような支援画面を見ることによって、色やデータの形より、図１０のＢは定常状態であるが、図１０のＡは非定常状態が発生している可能性があることを直感的に判断することができる。
なお、図１０の支援画面には、１つの画面にログに係る複数の項目のデータの情報が含まれていると共に、区切り記号の出現頻度の情報も含まれている。また、前記画面には、例えば上から下へと時系列の情報も含まれている。
【００２３】
また、図１１は、表示制御部２６が表示装置１４に表示するログの注視個所の支援画面の一例を示す図（その２）である。表示制御部２６は、図１１に示されるように、所定の周期単位（例えば１日、１週間、１万件分等）でまとめた、符号化部２４で符号化された出現頻度を含む画面を表示する際、画面に表示した符号化部２４で符号化された出現頻度の行と、この行に対応するログファイルのデータと、を関連付けて、この関連付けの情報を記憶装置１３に記憶しておく。そして、表示制御部２６は、ユーザによって、画面の一部分がクリック等された場合、前記関連付けの情報に基づいて、クリックされた部分に対応する出現頻度の行に関連するログファイルのデータを特定し、この特定したログファイルのデータを前記画面（又は前記画面とは別の画面）に表示するよう制御してもよい。このようにすることによって、ユーザによる非定常状態の発生に係る確認作業の効率化等を図ることができる。
【００２４】
また、図１２は、表示制御部２６が表示装置１４に表示するログの注視個所の支援画面の一例を示す図（その３）である。表示制御部２６は、図１２に示されるように、所定の周期単位（例えば１日、１週間、１万件分等）でまとめた、符号化部２４で符号化された出現頻度を複数含む画面を表示装置１４に表示するようにしてもよい。このようにすることによって、ユーザは、周期単位で見た場合の非定常状態の発生を容易に確認することができる。
また、表示制御部２６は、日毎のログ（又は日ごろのログファイルのログ）をカレンダー風に表示装置１４に並べて表示するようにしてもよい。このようにすることによって、ユーザは、日毎の傾向や非定常個所を把握することができる。
【００２５】
なお、本実施形態では、データ取得部２１が記憶装置１３等に記憶されているファイルよりデータを所定の条件を満たすような行数だけ取得する。よって、表示制御部２６が図１２に示されるように、所定の周期単位（例えば１日、１週間、１万件分等）でまとめた、符号化部２４で符号化された出現頻度を複数含む画面を表示装置１４に表示した場合、各データ（○月△日のデータ、○月×日のデータ、○月□日のデータ）の大きさ（データの量）は同じとなる。したがって、ユーザは、周期単位で見た場合の非定常状態の発生を容易に確認することができる。
【００２６】
再び、図５の説明に戻り、画像解析部２７は、例えば図１０に示されるような画像を表示制御部２６又は制御部２５等より入力データとして受け取り、入力データの画像解析（例えば類似画像解析、又はＦＦＴ／Ｗａｖｅｌｅｔ解析等）を行い、データの形又は色に係る周期性等に関する情報（周期性がある、周期性がない等）を出力データとして出力する。また、画像解析部２７は、例えば図１２に示されるような３つの画像を表示制御部２６又は制御部２５等より入力データとして受け取り、入力データの画像解析を行い、各画像の一致点や不一致点を出力データとして出力する。
このようにすることによって、ユーザによる目視だけではなく、より正確に非定常状態の発生個所を特定することができる。
【００２７】
図１３は、情報処理装置１における情報処理の一例を示すフローチャート（その１）である。
ステップＳ１０において、データ取得部２１は、記憶装置１３等に記憶されているログファイルよりログを所定の条件を満たすような行数だけ取得する。
ステップＳ１１において、位置情報記憶部２２は、データ取得部２１が取得したログに対して、ログの各行毎に、設定ファイル等で定められた区切り記号を識別し、区切り記号の位置を、記憶装置１３等に記憶する。
【００２８】
ステップＳ１２において、集計部２３は、データ取得部２１が取得したログに対して、ログの列毎に、区切り記号の出現頻度を集計する。
ステップＳ１３において、符号化部２４は、集計部２３が集計した集計結果（出現頻度）に応じて、出現頻度を符号化する。より具体的に説明すると、上述したように、符号化部２４は、出現頻度３の出現頻度に赤を、出現頻度２の出現頻度に青を、出現頻度５の出現頻度に黒を割り当てる等して、出現頻度を符号化する。
【００２９】
ステップＳ１４において、制御部２５は、ログファイルの全てのログを処理したか否かを判定する。制御部２５は、ログファイルの全てのログを処理していないと判定すると、処理をステップＳ１０に戻し、ログファイルの全てのログを処理したと判定すると、処理をステップＳ１５に進める。
【００３０】
ステップＳ１５において、表示制御部２６は、所定の周期単位（例えば１日、１週間、１万件分等）でまとめた、符号化部２４で符号化された出現頻度を含む画面（又は所定の周期単位でまとめた、符号化部２４で符号化された出現頻度を表す画像を含む画面）を表示装置１４に表示するよう制御する。
【００３１】
ステップＳ１６において、画像解析部２７は、例えば前記画面を介して画像解析するよう選択されたか否かを判定する。画像解析部２７は、例えば前記画面を介して画像解析するよう選択されたと判定した場合、ステップＳ１７に処理を進め、例えば前記画面を介して画像解析するよう選択されていないと判定した場合、図１３に示す処理を終了する。
【００３２】
ステップＳ１７において、画像解析部２７は、例えば前記画面等において選択された画像を入力データとして取得し、画像解析を行う。そして、ステップＳ１８において、画像解析部２７は、ステップＳ１７での画像解析の結果を画面、又はファイル等に出力する。
【００３３】
以上、上述したように、本実施形態によれば、区切り記号の出現頻度に応じて、出現頻度に色を割り当て、区切り記号の位置と、出現頻度と、が分かるように、図１０〜図１２に示すように、画面に画像として表示することによって、高度な知識がなくても非定常状態又は定常状態の発生箇所の特定が容易に行える情報を提供することができる。
つまり、本実施形態によれば、情報処理装置１は、様々な形態のデータであっても、効率的に解析を行い、高度な知識がなくても非定常状態又は定常状態の発生箇所の特定が容易に行える情報を提供することができる。
【００３４】
＜実施形態２＞
上述した実施形態では、ログを例に説明を行ったが、情報処理の対象はログ（ログファイル）に限られるものではなく、ログのように周期性のあるデータ、例えば、プログラムのソースコードやＡＰＩ、仕様書等であってもよい。処理対処がソースコードであった場合、データ取得部２１は、ファイルの一例であるソースファイルより、設定ファイル等の設定に応じて、所定の行数毎、又は関数毎にソースコードを取得する。そして、情報処理装置１の各機能が、図１３に示したような処理を行うことによって、ユーザは、例えば、表示装置１４に表示された画像の色や形より、周期性を把握することができる。例えば、ソースファイルにおいて、ソースコードのコピー＆ペーストは、品質を低下すると言われているが、本実施形態によれば、画像の周期性等からソースファイルの周期性（コピー＆ペースト）を見つけ、ソースファイルの品質の向上に役立てることができる。
【００３５】
＜実施形態３＞
本実施形態では、符号化部２４で符号化された出現頻度（又は所定の周期単位でまとめた、符号化部２４で符号化された出現頻度を表す画像）のうち、ユーザによって指定された範囲の出現頻度（又は出現頻度を表す画像）を切り取って表示する例を示す。なお、本実施形態では、上述した実施形態と異なる点を説明する。
図１４は、ユーザによって指定された範囲を切り取って表示した一例を示す図（その１）である。図１５は、ユーザによって指定された範囲を切り取って表示した一例を示す図（その２）である。
表示制御部２６は、例えば、図１４及び図１５に示されるように、ユーザによって、符号化部２４で符号化された出現頻度（又は出現頻度を表す画像）のある領域が選択された場合、選択された領域を切り取って表示するようにしてもよい。
図１４では、ユーザが、○月△日の領域を選択したことによって、表示制御部２６が前記領域を切り取って表示すると共に、同一画面に表示されている他の、符号化部２４で符号化された出現頻度の前記領域に対応する領域も切り取って表示している。
同様に、図１５では、ユーザが、○月□日の領域を選択したことによって、表示制御部２６が前記領域を切り取って表示すると共に、同一画面に表示されている他の、符号化部２４で符号化された出現頻度の前記領域に対応する領域も切り取って表示している。
【００３６】
本実施形態によれば、ユーザは、確認したい領域を指定することによって、前記部分のみを見ることができる。
なお、本実施形態では、ユーザが、画面上でマウス等の入力装置１２を用いて切り取る領域を指定している例を示している。しかしながら、ユーザが、例えば、何行から何行まで、又は何列から何列まで等、キーボード等の入力装置１２を用いて数値で領域の範囲を指定するようにしてもよい。
【００３７】
＜実施形態４＞
本実施形態では、符号化部２４で符号化され、指定等された周期単位でまとめられた出現頻度（又は出現頻度を表す画像）を圧縮（又は縮小）して表示装置１４に表示する例を示す。なお、本実施形態では、上述した実施形態と異なる点を説明する。
図１６は、情報処理装置１の機能構成の一例を示す図（その２）である。本実施形態の情報処理装置１は、図５に示した実施形態１の情報処理装置１に比べて、圧縮部２８を機能構成として更に含む。
圧縮部２８は、例えば、画面を介して、ユーザが圧縮率を指定した場合、入力装置１２等の入出力インターフェースを介して指定された圧縮率（例えば画像の縦及び横に関する圧縮率）を受け取る。そして、圧縮部２８は、出現頻度を表す画像の縦に係る圧縮に関して、縦の圧縮率に応じて、実施形態１の集計部２３が集計した集計結果を表す画像を圧縮する。より具体的に説明すると、圧縮部２８は、図１７に示されるように、縦の圧縮率に応じて、例えば５行分の集計結果同士を、足し合わせる等して集計結果を圧縮し、新たな集計結果とする。図１７は、縦の圧縮率が２であった場合の画像の縦に係る圧縮の一例を示す図である。なお、説明の簡略化のため、図８では省略してあった出現頻度の０（ゼロ）を図１７では記載してある。以下の図１９でも同様である。
【００３８】
続いて、圧縮部２８は、画像の横に係る圧縮に関して、横の圧縮率に応じて、前記新たな集計結果を圧縮する。より具体的に説明すると、圧縮部２８は、図１８に示されるように、横の圧縮率に応じて、例えば４列毎に前記新たな集計結果を足し合わせる等して集計結果を圧縮し、新たな集計結果とする。図１８は、横の圧縮率が４であった場合の画像の横に係る圧縮の一例を示す図である。
次に、圧縮部２８は、実施形態１の符号化部２４における符号化のように、前記新たな集計結果を符号化する。なお、符号化部２４では、上述したように、例えば、出現頻度２には青を、出現頻度３には赤を、と出現頻度毎に色を割り当てて符号化した。しかしながら、圧縮部２８は、例えば、出現頻度が１〜８には黄、９〜１６には青、１７〜２４には赤等の様に幅を持たせた出現頻度と、色（色情報）と、を対応付けた対応付けのルールに基づき、前記新たな集計結果を符号化する。ここで、前記対応付けのルールは、例えば、記憶装置１３等に記憶されているファイル等に記載されており、前記ファイルは、縦及び横の圧縮率の組み合わせ毎に用意されているものとする。
つまり、圧縮部２８は、指定された縦及び横の圧縮率の組み合わせに基づいて、前記縦及び横の圧縮率の組み合わせに対応するファイルを記憶装置１３等より特定し、前記ファイルに記述されている対応付けのルールに基づいて、前記新たな集計結果に色を割り当てる。
【００３９】
図１９は、情報処理装置１における情報処理の一例を示すフローチャート（その２）である。ここで、ステップＳ２０〜ステップＳ２５の処理は、実施形態１の図１３のステップＳ１０〜ステップＳ１５の処理と同じであるため、説明を省略する。同様に、ステップＳ２９〜ステップＳ３１の処理は、実施形態１の図１３のステップＳ１６〜ステップＳ１８の処理と同じであるため、説明を省略する。
ステップＳ２６において、圧縮部２８は、例えば、画面を介したユーザの圧縮率の指定等に基づいて、圧縮するか否かを判定する。圧縮部２８は、圧縮すると判定すると、ステップＳ２７に進み、圧縮しないと判定すると、ステップＳ２９に進む。
【００４０】
ステップＳ２７において、圧縮部２８は、ユーザによって指定された縦及び横の圧縮率に応じて、例えば、図１２に示したような出現頻度を表す画像を、上述したように圧縮する。
続いて、ステップＳ２８において、圧縮部２８は、圧縮した結果（前記新たな集計結果に色を割り当てたもの）を表示装置１４に表示する。
なお、縦の圧縮については、上述したように圧縮部２８が圧縮する方法以外に、データ取得部２１が取得するログの情報量を変更することでも同様の効果を得ることができる。より具体的に説明すると、上述した実施形態１に記載したように、データ取得部２１は、行数や時刻を変更することで取得するログの範囲を変更することができる。データ取得部２１は、変更に係る行数や時刻に関する情報を、例えば、記憶装置１３に記憶されている設定ファイル、或いは入力装置１２等を介して取得することができる。
以下、入力装置１２等を介して変更に係る行数や時刻に関する情報を取得する構成をより具体的に説明する。例えば、図１９のステップＳ２５において、表示制御部２６が所定の周期単位（例えば１日、１週間、１万件分等）でまとめた、符号化部２４で符号化された出現頻度を含む画面（又は所定の周期単位でまとめた、符号化部２４で符号化された出現頻度を表す画像を含む画面）を表示装置１４に表示した後、入力装置１２等を介して、圧縮率或いは圧縮率を実現する行数や時刻に関する情報が入力されると、データ取得部２１は、入力された前記情報を受け取る。そして、データ取得部２１は、受け取った情報に基づいて、上述した図１３のステップＳ１０の処理を実行する。そして、以下、図１３のステップＳ１１の処理が実行されることによって、縦の圧縮がなされることになる。
【００４１】
図２０は、圧縮率に応じた圧縮結果の一例を示す図である。例えば、図２０の（Ａ）では一画面に納まりきらなかった、複数の出現頻度を表す画像が、図２０の（Ｅ）や（Ｆ）では一画面に納まっている。
例えば、図２０の（Ａ）は、画像（ログ）が一画面に収まりきらず、縦方向についてはスクロールする必要があり、横方向に関して言えば、横方向に収まりきらない範囲については表示すらされなかった。これに対し、縦方向に圧縮することでスクロールしなくとも一画面に表示されるようになり、横方向に圧縮することでログ全てを表示することが可能になる（図２０の（Ｅ）や（Ｆ））。したがって、ユーザはログ情報を取りこぼすことなく収集可能になる。
このように、本実施形態によれば、例えば、日毎のログをカレンダー風に表示装置１４に並べて表示した場合であっても、スクロール等しなくてもよいような一画面に日毎のログを納めて表示させることができる。したがって、ユーザは、画面を一見することで、効率的に解析を行い、高度な知識がなくても非定常状態又は定常状態の発生箇所を特定することができる。
【００４２】
以上、本発明の好ましい実施形態について詳述したが、本発明は係る所定の実施形態に限定されるものではなく、特許請求の範囲に記載された本発明の要旨の範囲内において、種々の変形・変更が可能である。
例えば、上述した実施形態を任意に組み合わせて実施してもよい。
【符号の説明】
【００４３】
１    情報処理装置
１１  ＣＰＵ
１２  入力装置
１３  記憶装置
１４  表示装置
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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【図１５】
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【図１６】
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【図１７】
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【図１８】
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【図１９】
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【図２０】
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