(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
コンテンツデータに関する属性を示すタグ情報を管理するタグ情報管理装置であって、
前記コンテンツデータのヘッダに含まれる前記タグ情報として前記コンテンツデータに付与され、前記コンテンツデータに関連する位置を示す位置情報を抽出する抽出部と、
前記抽出部により抽出された位置情報に基づいて、前記位置情報が複数の大領域のいずれに属するかを判定し、かつ該大領域に含まれる複数の小領域のいずれに属するかを判定し、前記複数の大領域と、該大領域に含まれる複数の小領域のそれぞれを単位として前記コンテンツデータに順位を付与する順位決定部とを備え、
前記順位決定部で付与された順位の情報は、対応する領域情報と、順位付け時の時刻を示す情報と対応付けられていることを特徴とする情報管理装置。
【請求項２】
前記位置情報は、緯度、経度及び高度の情報を含むジオタグ情報である請求項１に記載のタグ情報管理装置。
【請求項３】
前記複数の大領域と、該大領域に含まれる複数の小領域は、前記複数の大領域と、該大領域に含まれる複数の小領域の外縁の緯度及び経度の情報の集合である請求項１又は２に記載のタグ情報管理装置。
【請求項４】
前記抽出部は、前記コンテンツデータに付与され、前記コンテンツデータに関連する時刻を示す時刻情報を抽出し、
前記順位決定部は、前記抽出部により抽出された時刻情報と予め定められた時間帯とに基づいて、前記コンテンツデータに順位を付与する請求項１乃至３のいずれか１項に記載のタグ情報管理装置。
【請求項５】
前記順位決定部は、前記複数の大領域と、該大領域に含まれる複数の小領域に対応する位置情報が付与されたコンテンツデータの数と、前記複数の大領域と、該大領域に含まれる複数の小領域に対応する位置情報が付与されたコンテンツデータを生成した者の数との少なくとも何れかに応じて、前記コンテンツデータに順位を付与する請求項１乃至３のいずれか１項に記載のタグ情報管理装置。
【請求項６】
前記コンテンツデータは、画像データであり、
前記順位決定部は、前記画像データを用いた画像認識の結果に応じて、前記コンテンツデータに順位を付与する請求項１乃至３のいずれか１項に記載のタグ情報管理装置。
【請求項７】
前記画像認識の結果は、被写体の人数と、被写体の表情との少なくとも何れかである請求項６に記載のタグ情報管理装置。
【請求項８】
前記複数の大領域と、該大領域に含まれる複数の小領域毎に、前記複数の大領域と、該大領域に含まれる複数の小領域に対応するコンテンツデータの順位を示す画像を表示する第１の表示処理部を備える請求項１乃至３のいずれか１項に記載のタグ情報管理装置。
【請求項９】
前記複数の大領域と、該大領域に含まれる複数の小領域毎に、前記複数の大領域と、該大領域に含まれる複数の小領域に対応するコンテンツデータの順位の時間遷移を示す画像を表示する第２の表示処理部を備える請求項１乃至３のいずれか１項に記載のタグ情報管理装置。
【請求項１０】
コンテンツデータに関する属性を示すタグ情報を管理するタグ情報管理システムであって、
前記コンテンツデータのヘッダに含まれる前記タグ情報として前記コンテンツデータに付与され、前記コンテンツデータに関連する位置を示す位置情報を抽出する抽出部と、
前記抽出部により抽出された位置情報に基づいて、前記位置情報が複数の大領域のいずれに属するかを判定し、かつ該大領域に含まれる複数の小領域のいずれに属するかを判定し、前記複数の大領域と、該大領域に含まれる複数の小領域のそれぞれを単位として前記コンテンツデータに順位を付与する順位決定部とを備え、
前記順位決定部で付与された順位の情報は、対応する領域情報と、順位付け時の時刻を示す情報と対応付けられていることを特徴とする情報管理システム。
【請求項１１】
コンテンツデータに関する属性を示すタグ情報を管理するコンピュータに、
前記コンテンツデータのヘッダに含まれる前記タグ情報として前記コンテンツデータに付与され、前記コンテンツデータに関連する位置を示す位置情報を抽出するステップと、
抽出された前記位置情報に基づいて、前記位置情報が複数の大領域のいずれに属するかを判定し、かつ該大領域に含まれる複数の小領域の領域のいずれに属するかを判定し、前記複数の大領域と、該大領域に含まれる複数の小領域のそれぞれを単位として前記コンテンツデータに順位を付与するとともに対応する領域情報と、順位付け時の時刻を示す情報と対応付けるステップと
を実行させるタグ情報管理プログラム。
【請求項１２】
コンテンツデータに関する属性を示すタグ情報を管理するタグ情報管理システムにおけるタグ情報管理方法であって、
前記コンテンツデータのヘッダに含まれる前記タグ情報として前記コンテンツデータに付与され、前記コンテンツデータに関連する位置を示す位置情報を抽出するステップと、
抽出された前記位置情報に基づいて、前記位置情報が複数の大領域のいずれに属するかを判定し、かつ該大領域に含まれる複数の小領域の領域のいずれに属するかを判定し、前記複数の大領域と、該大領域に含まれる複数の小領域のそれぞれを単位として前記コンテンツデータに順位を付与するとともに対応する領域情報と、順位付け時の時刻を示す情報と対応付けるステップと
を含むタグ情報管理方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、コンテンツデータに関する属性を示すタグ情報を管理するタグ情報管理装置、タグ情報管理システム、タグ情報管理プログラム、タグ情報管理方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
近年、記録媒体の低廉化等に伴い、ユーザは、大量の画像データ、音声データ、文書データ等のコンテンツデータを保有するようになっている。このため、大量のコンテンツデータの適切な管理が求められている。
【０００３】
例えば、特許文献１は、同一の属性を示す撮影画像を、まとめて１つの記録用フォルダに記録する方法を開示しており、撮影画像の管理を容易にしている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００４】
【特許文献１】特開２００４−３１２２４４号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
ところで、コンテンツデータには、ユーザにとって重要であるコンテンツデータと、重要でないコンテンツデータとが混在している。このため、コンテンツデータについて、適切な順位付けが要求される。
【０００６】
上記問題点に鑑み、本発明は、コンテンツデータについて適切な順位付けを行うタグ情報管理装置、タグ情報管理システム、タグ情報管理プログラム、タグ情報管理方法を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
上述した課題を解決するために、本発明は以下のような特徴を有している。
【０００８】
本発明の特徴は、コンテンツデータに関する属性を示すタグ情報を管理するタグ情報管理装置（セットトップボックス１０）であって、前記コンテンツデータに付与され、前記コンテンツデータに関連する位置を示す位置情報（ジオタグ情報）を抽出する抽出部（タグ情報抽出部１５４）と、前記抽出部により抽出された位置情報に基づいて、前記コンテンツデータの順位を決定する順位決定部（順位決定部１５６）とを備えることを要旨とする。
【０００９】
このようなタグ情報管理装置は、コンテンツデータに付与されているタグ情報である位置情報に基づいて、コンテンツデータの順位を決定する。コンテンツデータの重要度が位置に関連する場合には、位置情報に基づいて、コンテンツデータの順位を決定することにより、コンテンツデータについて適切な順位付けを行うことができる。
【００１０】
本発明の特徴は、前記順位決定部は、所定の領域を単位として前記コンテンツデータの順位を決定することを要旨とする。
【００１１】
本発明の特徴は、前記抽出部は、前記コンテンツデータに付与され、前記コンテンツデータに関連する時刻を示す時刻情報（時刻タグ情報）を抽出し、前記順位決定部は、前記抽出部により抽出された時刻情報に基づいて、前記コンテンツデータの順位を決定することを要旨とする。
【００１２】
本発明の特徴は、前記順位決定部は、前記所定の領域に対応する位置情報が付与されたコンテンツデータの数と、前記所定の領域に対応する位置情報が付与されたコンテンツデータを生成した者の数との少なくとも何れかに応じて、前記コンテンツデータの順位を決定することを要旨とする。
【００１３】
本発明の特徴は、前記コンテンツデータは、画像データであり、前記順位決定部は、前記画像データを用いた画像認識の結果に応じて、前記コンテンツデータの順位を決定することを要旨とする。
【００１４】
本発明の特徴は、前記画像認識の結果は、被写体の人数と、被写体の表情との少なくとも何れかであることを要旨とする。
【００１５】
本発明の特徴は、前記所定の領域毎に、前記所定の領域に対応するコンテンツデータの順位を示す画像を表示する第１の表示処理部（表示処理部１５８）を備えることを要旨とする。
【００１６】
本発明の特徴は、前記所定の領域毎に、前記所定の領域に対応するコンテンツデータの順位の時間遷移を示す画像を表示する第２の表示処理部（表示処理部１５８）を備えることを要旨とする。
【００１７】
本発明の特徴は、前記順位決定部は、前記所定の領域に対応する位置情報が付与されたコンテンツデータの数と、前記所定の領域に対応する位置情報が付与されたコンテンツデータを生成した者の数との少なくとも何れかに応じて、前記コンテンツデータの順位を決定することを要旨とする。
【００１８】
本発明の特徴は、前記コンテンツデータは、画像データであり、前記順位決定部は、前記画像データを用いた画像認識の結果に応じて、前記コンテンツデータの順位を決定することを要旨とする。
【００１９】
本発明の特徴は、前記画像認識の結果は、被写体の人数と、被写体の表情との少なくとも何れかであることを要旨とする。
【００２０】
本発明の特徴は、コンテンツデータに関する属性を示すタグ情報を管理するタグ情報管理システムであって、前記コンテンツデータに付与され、前記コンテンツデータに関連する位置を示す位置情報を抽出する抽出部と、前記抽出部により抽出された位置情報に基づいて、前記コンテンツデータの順位を決定する順位決定部とを備えることを要旨とする。
【００２１】
本発明の特徴は、タグ情報管理プログラムであって、コンテンツデータに関する属性を示すタグ情報を管理するコンピュータに、前記コンテンツデータに付与され、前記コンテンツデータに関連する位置を示す位置情報を抽出するステップと、抽出された前記位置情報に基づいて、前記コンテンツデータの順位を決定するステップとを実行させることを要旨とする。
【００２２】
本発明の特徴は、コンテンツデータに関する属性を示すタグ情報を管理するタグ情報管理システムにおけるタグ情報管理方法であって、前記コンテンツデータに付与され、前記コンテンツデータに関連する位置を示す位置情報を抽出するステップと、抽出された前記位置情報に基づいて、前記コンテンツデータの順位を決定するステップとを含むことを要旨とする。
【発明の効果】
【００２３】
本発明によれば、コンテンツデータについて適切な順位付けを行うことができる。
【図面の簡単な説明】
【００２４】
【図１】本発明の実施形態に係るセットトップボックスの構成図である。
【図２】本発明の実施形態に係る画像データの構造を示す図である。
【図３】領域情報の一例を示す図である。
【図４】領域毎のコンテンツデータの順位付けを示す地図画像の一例を示す図である。
【図５】領域毎のコンテンツデータの順位付けの時間遷移を示す地図画像の一例を示す図である。
【図６】領域毎のコンテンツデータの順位付けを示す地図画像の他の例を示す図である。
【図７】本発明の実施形態に係るセットトップボックスの動作を示すフローチャートである。
【図８】本発明の他の実施形態に係るコンテンツ管理システムの全体概略構成図である。
【発明を実施するための形態】
【００２５】
次に、図面を参照して、本発明の実施形態を説明する。具体的には、セットトップボックスの構成、セットトップボックスの動作、作用・効果、その他の実施形態について説明する。以下の実施形態における図面の記載において、同一又は類似の部分には同一又は類似の符号を付している。
【００２６】
（１）セットトップボックスの構成
図１は、コンテンツ管理装置としてのセットトップボックス１０の構成図である。図１に示すセットトップボックス１０は、図示しない外部の装置であるデジタルカメラから送信される画像データを管理する。セットトップボックス１０は、制御部１００、通信部１１０、記憶部１２０、ディスプレイ１３０を含んで構成される。
【００２７】
制御部１００は、例えばＣＰＵによって構成され、セットトップボックス１０が具備する各種機能を制御する。
【００２８】
通信部１１０は、例えばＬＡＮカードであり、ＭＡＣ（Media Access Control）アドレスが付与されている。通信部１１０は、外部との通信を行う通信インタフェースであり、外部の通信装置との間で、通信ネットワークを介した通信を行う。記憶部１２０は、例えば、ＮＡＮＤフラッシュメモリによって構成され、セットトップボックス１０における制御などに用いられる各種情報を記憶する。ディスプレイ１３０は、制御部１００の指示に応じて各種画像を表示する。
【００２９】
制御部１００は、画像データ記憶処理部１５２、タグ情報抽出部１５４、順位決定部１５６及び表示処理部１５８を含んで構成される。
【００３０】
画像データ記憶処理部１５２は、デジタルカメラから送信されるコンテンツデータとしての画像データを、通信部１１０を介して受信する。更に、画像データ記憶処理部１５２は、受信した画像データを記憶部１２０に記憶させる。
【００３１】
図２は、画像データの構造を示す図である。図２に示す画像データは、ヘッダと、ＪＰＥＧ（Joint Photographic Experts Group）データとにより構成される。
【００３２】
ヘッダには、画像データの属性を示すタグ情報が含まれている。タグ情報は、デジタルカメラによって撮影時に付与される、画像データの属性を示す情報である。本実施形態では、タグ情報は、撮影日時の情報（時刻タグ情報）と、撮影位置の緯度、経度及び高度の情報（ジオタグ情報）である。また、ヘッダには、Ｅｘｉｆ（Exchangeable image file format）領域が含まれる。Ｅｘｉｆ領域には、撮影者の識別情報であるユーザＩＤが含まれる。
【００３３】
再び、図１に戻って説明する。タグ情報抽出部１５４は、記憶部１２０に記憶された画像データからジオタグ情報、時刻タグ情報及びユーザＩＤを抽出する。
【００３４】
順位決定部１５６は、記憶部１２０から各画像データを読み出す。順位決定部１５６は、画像データに基づいて、画像認識処理を行う。ここで、画像認識処理は、被写体の数の認識、被写体の表情の認識、画像内の色の認識、画像内の直線の検出等である。
【００３５】
また、順位決定部１５６は、記憶部１３０から領域情報を読み出す。図３は、領域情報の一例を示す図である。領域情報は、大領域の情報と、当該大領域に含まれる小領域の情報とからなる階層構造の情報である。各大領域情報は、対応する大領域の外縁の緯度及び経度の情報の集合からなる。各小領域情報は、対応する小領域の外縁の経度及び緯度の情報の集合からなる。
【００３６】
次に、順位決定部１５６は、抽出されたジオタグ情報、時刻タグ情報及びユーザＩＤと、画像認識の結果と、領域情報とに基づいて、大領域又は小領域を単位とする画像データの順位を決定する。具体的には、順位決定部１５６は、以下の処理を行う。
【００３７】
（第１の処理）
順位決定部１５６は、各画像データから抽出されたジオタグ情報の緯度及び経度と、大領域の外縁の緯度及び経度の集合と、小領域の外縁の緯度及び経度の集合とに基づいて、ジオタグ情報の緯度及び経度が大領域及び小領域の何れに属するかを判定する。
【００３８】
次に、順位決定部１５６は、各大領域毎に、当該大領域に属する緯度及び経度を含むジオタグ情報に対応する画像データの数を算出する。更に、順位決定部１５６は、各大領域毎に、当該大領域に属する緯度及び経度を含むジオタグ情報に対応する画像データの順位付けを行う。具体的には、順位決定部１５６は、大領域に属する緯度及び経度を含むジオタグ情報に対応する画像データの数が多いほど、順位が高くなるように、画像データの順位付けを行う。
【００３９】
同様に、順位決定部１５６は、各小領域毎に、当該小領域に属する緯度及び経度を含むジオタグ情報に対応する画像データの数を算出する。更に、順位決定部１５６は、各小領域毎に、当該小領域に属する緯度及び経度を含むジオタグ情報に対応する画像データの順位付けを行う。具体的には、順位決定部１５６は、小領域に属する緯度及び経度を含むジオタグ情報に対応する画像データの数が多いほど、順位が高くなるように、画像データの順位付けを行う。
【００４０】
なお、順位決定部１５６は、記憶部１３０に記憶された画像データだけでなく、インターネット等から取得した他の画像データを用いて上述の処理を行ってもよい。
【００４１】
（第２の処理）
順位決定部１５６は、各画像データから抽出されたジオタグ情報の緯度及び経度と、大領域の外縁の緯度及び経度の集合と、小領域の外縁の緯度及び経度の集合とに基づいて、ジオタグ情報の緯度及び経度が大領域及び小領域の何れに属するかを判定する。
【００４２】
次に、順位決定部１５６は、各大領域毎に、当該大領域に属する緯度及び経度を含むジオタグ情報に対応する画像データを特定する。更に、順位決定部１５６は、各大領域毎に、特定した画像データに対応するユーザＩＤの種類数を算出する。更に、順位決定部１５６は、各大領域毎に、当該大領域に属する緯度及び経度を含むジオタグ情報に対応する画像データの順位付けを行う。具体的には、順位決定部１５６は、算出したユーザＩＤの種類数が多い大領域に属する緯度及び経度を含むジオタグ情報に対応する画像データほど、順位が高くなるように、画像データの順位付けを行う。
【００４３】
同様に、順位決定部１５６は、各小領域毎に、当該小領域に属する緯度及び経度を含むジオタグ情報に対応する画像データを特定する。更に、順位決定部１５６は、各小領域毎に、特定した画像データに対応するユーザＩＤの種類数を算出する。更に、順位決定部１５６は、各小領域毎に、当該小領域に属する緯度及び経度を含むジオタグ情報に対応する画像データの順位付けを行う。具体的には、順位決定部１５６は、算出したユーザＩＤの種類数が多い小領域に属する緯度及び経度を含むジオタグ情報に対応する画像データほど、順位が高くなるように、画像データの順位付けを行う。
【００４４】
（第３の処理）
順位決定部１５６は、各画像データから抽出されたジオタグ情報の緯度及び経度と、大領域の外縁の緯度及び経度の集合と、小領域の外縁の緯度及び経度の集合とに基づいて、ジオタグ情報の緯度及び経度が大領域及び小領域の何れに属するかを判定する。
【００４５】
また、順位決定部１５６は、各画像データから抽出された時刻タグ情報の日時と、予め定められた時間帯とに基づいて、時刻タグ情報の日時が何れの時間帯に属するかを判定する。
【００４６】
次に、順位決定部１５６は、各大領域毎、且つ、各時間帯毎に、当該大領域に属する緯度及び経度を含むジオタグ情報に対応し、且つ、当該時間帯に属する日時を含んだ時刻タグ情報に対応する画像データの数を算出する。更に、順位決定部１５６は、各大領域毎、且つ、各時間帯毎に、当該大領域に属する緯度及び経度を含むジオタグ情報と、当該時間帯に属する日時を含んだ時刻タグ情報とに対応する画像データの順位付けを行う。具体的には、順位決定部１５６は、大領域に属する緯度及び経度を含むジオタグ情報と、時間帯に属する日時を含んだ時刻タグ情報とに対応する画像データの数が多いほど、順位が高くなるように、画像データの順位付けを行う。
【００４７】
同様に、順位決定部１５６は、各小領域毎、且つ、各時間帯毎に、当該小領域に属する緯度及び経度を含むジオタグ情報に対応し、且つ、当該時間帯に属する日時を含んだ時刻タグ情報に対応する画像データの数を算出する。更に、順位決定部１５６は、各小領域毎、且つ、各時間帯毎に、当該小領域に属する緯度及び経度を含むジオタグ情報と、当該時間帯に属する日時を含んだ時刻タグ情報とに対応する画像データの順位付けを行う。具体的には、順位決定部１５６は、小領域に属する緯度及び経度を含むジオタグ情報と、時間帯に属する日時を含んだ時刻タグ情報とに対応する画像データの数が多いほど、順位が高くなるように、画像データの順位付けを行う。
【００４８】
なお、順位決定部１５６は、記憶部１３０に記憶された画像データだけでなく、インターネット等から取得した他の画像データを用いて上述の処理を行ってもよい。
【００４９】
（第４の処理）
順位決定部１５６は、各画像データから抽出されたジオタグ情報の緯度及び経度と、大領域の外縁の緯度及び経度の集合と、小領域の外縁の緯度及び経度の集合とに基づいて、ジオタグ情報の緯度及び経度が大領域及び小領域の何れに属するかを判定する。
【００５０】
次に、順位決定部１５６は、各大領域毎に、当該大領域に属する緯度及び経度を含むジオタグ情報に対応する画像データについて、画像内の色の認識結果に基づいて、色の比率を算出し、画像データ毎の色の比率の平均値を算出する。ここでは、例えば、大領域が森林地帯である場合には、森林の色である緑色の比率が高くなり、大領域が海岸沿いである場合には、海の色である青色の比率が高くなる等の傾向が現れる。
【００５１】
次に、順位決定部１５６は、各大領域毎に、当該大領域に属する緯度及び経度を含むジオタグ情報に対応する画像データの順位付けを行う。具体的には、順位決定部１５６は、大領域に属する緯度及び経度を含むジオタグ情報に対応する画像データについて、所定の色の比率の平均値が高いほど、順位が高くなるように、画像データの順位付けを行う。
【００５２】
同様に、順位決定部１５６は、各小領域毎に、当該小領域に属する緯度及び経度を含むジオタグ情報に対応する画像データについて、画像内の色の認識結果に基づいて、色の比率を算出し、当該色の比率の平均値を算出する。
【００５３】
次に、順位決定部１５６は、各小領域毎に、当該小領域に属する緯度及び経度を含むジオタグ情報に対応する画像データの順位付けを行う。具体的には、順位決定部１５６は、小領域に属する緯度及び経度を含むジオタグ情報に対応する画像データについて、所定の色の比率の集計結果が高いほど、順位が高くなるように、画像データの順位付けを行う。
【００５４】
（第５の処理）
順位決定部１５６は、各画像データから抽出されたジオタグ情報の緯度及び経度と、大領域の外縁の緯度及び経度の集合と、小領域の外縁の緯度及び経度の集合とに基づいて、ジオタグ情報の緯度及び経度が大領域及び小領域の何れに属するかを判定する。
【００５５】
次に、順位決定部１５６は、各大領域毎に、当該大領域に属する緯度及び経度を含むジオタグ情報に対応する画像データについて、画像内の直線の数を取得し、画像データ毎の直線の数の合計値を算出する。ここでは、例えば、大領域が新しい都市部である場合には、直線の数が多くなり、古い都市部である場合には、直線が少なくなる等の傾向が現れる。
【００５６】
次に、順位決定部１５６は、各大領域毎に、当該大領域に属する緯度及び経度を含むジオタグ情報に対応する画像データの順位付けを行う。具体的には、順位決定部１５６は、大領域に属する緯度及び経度を含むジオタグ情報に対応する画像データについて、直線の数の合計値が多いほど、順位が高くなるように、画像データの順位付けを行う。
【００５７】
同様に、順位決定部１５６は、各小領域毎に、当該小領域に属する緯度及び経度を含むジオタグ情報に対応する画像データについて、画像内の直線の数を取得し、画像データ毎の直線の数の合計値を算出する。
【００５８】
次に、順位決定部１５６は、各小領域毎に、当該小領域に属する緯度及び経度を含むジオタグ情報に対応する画像データの順位付けを行う。具体的には、順位決定部１５６は、小領域に属する緯度及び経度を含むジオタグ情報に対応する画像データについて、直線の数の合計値が多いほど、順位が高くなるように、画像データの順位付けを行う。
【００５９】
なお、順位決定部１５６は、各大領域毎あるいは各小領域毎に、当該領域に属する緯度及び経度を含むジオタグ情報に対応する画像データについて、画像内の直線の数と曲線の数とを取得し、全ての線の数に対する直線の数の比率を算出してもよい。この場合には、順位決定部１５６は、算出した比率が高いほど、対応する画像データの順位が高くなるように順位付けを行う。
【００６０】
（第６の処理）
順位決定部１５６は、各画像データから抽出されたジオタグ情報の緯度及び経度と、大領域の外縁の緯度及び経度の集合と、小領域の外縁の緯度及び経度の集合とに基づいて、ジオタグ情報の緯度及び経度が大領域及び小領域の何れに属するかを判定する。
【００６１】
次に、順位決定部１５６は、各大領域毎に、当該大領域に属する緯度及び経度を含むジオタグ情報に対応する画像データについて、ジオタグ情報の高度の情報に基づき、標高に応じた順位付けを行う。
【００６２】
同様に、順位決定部１５６は、各小領域毎に、当該小領域に属する緯度及び経度を含むジオタグ情報に対応する画像データについて、ジオタグ情報の高度の情報に基づき、標高に応じた順位付けを行う。
【００６３】
なお、順位決定部１５６は、ジオタグ情報の高度の情報が建物のフロア階数を示す場合には、フロア階数に応じた順位付けを行うようにしてもよい。
【００６４】
（第７の処理）
順位決定部１５６は、各画像データから抽出されたジオタグ情報の緯度及び経度と、大領域の外縁の緯度及び経度の集合と、小領域の外縁の緯度及び経度の集合とに基づいて、ジオタグ情報の緯度及び経度が大領域及び小領域の何れに属するかを判定する。
【００６５】
次に、順位決定部１５６は、各大領域毎に、当該大領域に属する緯度及び経度を含むジオタグ情報に対応する画像データについて、画像内の被写体の数を取得し、画像データ毎の被写体の数の合計値を算出する。
【００６６】
次に、順位決定部１５６は、各大領域毎に、当該大領域に属する緯度及び経度を含むジオタグ情報に対応する画像データの順位付けを行う。具体的には、順位決定部１５６は、大領域に属する緯度及び経度を含むジオタグ情報に対応する画像データについて、被写体の数の合計値が多いほど、順位が高くなるように、画像データの順位付けを行う。
【００６７】
同様に、順位決定部１５６は、各小領域毎に、当該小領域に属する緯度及び経度を含むジオタグ情報に対応する画像データについて、画像内の被写体の数を取得し、画像データ毎の被写体の数の合計値を算出する。
【００６８】
次に、順位決定部１５６は、各小領域毎に、当該小領域に属する緯度及び経度を含むジオタグ情報に対応する画像データの順位付けを行う。具体的には、順位決定部１５６は、小領域に属する緯度及び経度を含むジオタグ情報に対応する画像データについて、被写体の数の合計値が多いほど、順位が高くなるように、画像データの順位付けを行う。
【００６９】
（第８の処理）
順位決定部１５６は、各画像データから抽出されたジオタグ情報の緯度及び経度と、大領域の外縁の緯度及び経度の集合と、小領域の外縁の緯度及び経度の集合とに基づいて、ジオタグ情報の緯度及び経度が大領域及び小領域の何れに属するかを判定する。
【００７０】
次に、順位決定部１５６は、各大領域毎に、当該大領域に属する緯度及び経度を含むジオタグ情報に対応する画像データについて、画像内の所定の表情（例えば、笑顔）の被写体の数を取得し、画像データ毎の所定の表情の被写体の数の合計値を算出する。
【００７１】
次に、順位決定部１５６は、各大領域毎に、当該大領域に属する緯度及び経度を含むジオタグ情報に対応する画像データの順位付けを行う。具体的には、順位決定部１５６は、大領域に属する緯度及び経度を含むジオタグ情報に対応する画像データについて、所定の表情の被写体の数の合計値が多いほど、順位が高くなるように、画像データの順位付けを行う。
【００７２】
同様に、順位決定部１５６は、各小領域毎に、当該小領域に属する緯度及び経度を含むジオタグ情報に対応する画像データについて、画像内の所定の表情の被写体の数を取得し、画像データ毎の所定の表情の被写体の数の合計値を算出する。
【００７３】
次に、順位決定部１５６は、各小領域毎に、当該小領域に属する緯度及び経度を含むジオタグ情報に対応する画像データの順位付けを行う。具体的には、順位決定部１５６は、小領域に属する緯度及び経度を含むジオタグ情報に対応する画像データについて、所定の表情の被写体の数の合計値が多いほど、順位が高くなるように、画像データの順位付けを行う。
【００７４】
なお、順位決定部１５６は、各大領域毎あるいは各小領域毎に、当該領域に属する緯度及び経度を含むジオタグ情報に対応する画像データについて、全ての被写体の数に対する所定の表情の被写体の数の比率を算出してもよい。この場合には、順位決定部１５６は、算出した比率が高いほど、対応する画像データの順位が高くなるように順位付けを行う。
【００７５】
上述した第１の処理乃至第８の処理により、各画像データは、大領域を単位として順位が付与され、小領域を単位として順位が付与される。順位の情報は、対応する大領域又は小領域の領域情報と、順位付け時の時刻を示す情報と対応付けられて記憶部１２０に記憶される。
【００７６】
表示処理部１５８は、記憶部１２０に記憶された、順位情報、領域情報、及び、順位付け時の時刻を示す情報に基づいて、大領域を単位とした画像データの順位、及び、小領域を単位とした画像データの順位付けを示す画像をディスプレイ１３０に表示させる。
【００７７】
図４は、画像データの順位付けを示す地図画像の一例を示す図である。図４（ａ）は、各大領域を単位とした画像データの順位が色により認識可能となっている。一方、図４（ｂ）は、各小領域を単位とした画像データの順位が色により認識可能となっている。利用者がセットトップボックス１０内の図示しない操作部を操作することにより、地図画像の拡大、縮小を指示すると、表示処理部１５８は、当該指示に応じて、適宜、図４（ａ）に示す地図画像と、図４（ｂ）に示す地図画像とを適宜切り替えて、ディスプレイ１３０に表示させる。
【００７８】
図５は、画像データの順位付けの時間遷移を示す地図画像の一例を示す図である。表示処理部１５８は、同一の領域情報に対応付けられた順位情報及び順位付け時の時刻を示す情報を記憶部１２０から読み出す。更に、利用者がセットトップボックス１０内の図示しない操作部を操作することにより、時間遷移を指示すると、表示処理部１５８は、当該指示に応じて、読み出した順位情報及び順位付け時の時刻を示す情報に基づいて、適宜、図５（ａ）に示す地図画像と、図５（ｂ）に示す地図画像とを適宜切り替えて、ディスプレイ１３０に表示させる。
【００７９】
図６は、画像データの順位付けを示す地図画像の他の例を示す図である。図６（ａ）に示すように、４つの小領域ａ乃至小領域ｄが存在する場合を考える。表示処理部１５８は、図６（ｂ）に示すように、小領域ａ乃至小領域ｄのそれぞれに属する緯度及び経度を含むジオタグ情報に対応する画像データの数を参照し、当該画像データの数が多いほど、対応する小領域の高さ方向が長くなるような画像を形成し、ディスプレイ１３０に表示させる。
【００８０】
なお、例えば、全ての被写体の数に対する笑顔の表情の被写体の数の比率に応じて、順位付けが行われた場合には、表示処理部１５８は、図４乃至図６の各地図画像の表示において、順位の高い領域に対応する画像に対して、所定のマーク画像を付するようにしてもよい。この場合には、利用者が観光地等を容易に認識可能となる。
【００８１】
（２）セットトップボックスの動作
図７は、セットトップボックス１０の動作を示すフローチャートである。
【００８２】
ステップＳ１０１において、セットトップボックス１０は、デジタルカメラから送信される画像データを受信し、記憶する。
【００８３】
ステップＳ１０２において、セットトップボックス１０は、画像データに含まれるジオタグ情報及び時刻タグ情報を抽出する。
【００８４】
ステップＳ１０３において、セットトップボックス１０は、画像データに基づいて、画像認識処理を行う。
【００８５】
ステップＳ１０４において、セットトップボックス１０は、大領域単位の画像データの順位、及び、小領域単位の画像データの順位を決定する。
【００８６】
ステップＳ１０５において、セットトップボックス１０は、画像データの順位を示す地図画像を表示する。
【００８７】
（３）作用・効果
本実施形態のセットトップボックス１０は、画像データに付与されているジオタグ情報を抽出し、当該ジオタグ情報に基づいて、大領域単位の画像データの順位、及び、小領域単位の画像データの順位を決定する。更に、セットトップボックス１０は、大領域単位の画像データの順位、及び、小領域単位の画像データの順位を示す地図画像を表示する。画像データの重要度が位置に関連する場合には、ジオタグ情報に基づいて、画像データの順位を決定することにより、画像データについて適切な順位付けを行うことができる。
【００８８】
また、本実施形態のセットトップボックス１０は、ジオタグ情報に加えて、時刻タグ情報、ユーザＩＤの種類数、画像認識結果をも利用して、画像データの順位を決定する。これにより、位置以外の様々な要素を利用した適切な順位付けを行うことができる。
【００８９】
（４）その他の実施形態
上記のように、本発明は実施形態によって記載したが、この開示の一部をなす論述及び図面はこの発明を限定するものであると理解すべきではない。この開示から当業者には様々な代替実施形態、実施例及び運用技術が明らかとなる。
【００９０】
上述した実施形態では、セットトップボックス１０が、単体で、画像データからのジオタグ情報の抽出、画像認識処理、画像データの順位付け、及び、順位を示す地図画像の表示を行った。しかし、複数の装置が分担して処理を行うようにしてもよい。
【００９１】
図８は、コンテンツ管理システムの全体概略構成図である。図８に示すコンテンツ管理システムは、管理サーバ１１０、パーソナルコンピュータ（ＰＣ）１３０、ＰＣ１４０及びＰＣ１５０と、管理サーバ１１０及びＰＣ１３０乃至ＰＣ１５０を接続する通信ネットワーク１６０とにより構成される。
【００９２】
コンテンツ管理システムにおいては、管理サーバ１１０と、ＰＣ１３０乃至ＰＣ１５０とが、図１に示すセットトップボックス１０の制御部１００内の画像データ記憶処理部１５２、タグ情報抽出部１５４、順位決定部１５６及び表示処理部１５８の処理を分担して行う。
【００９３】
具体的には、ＰＣ１３０乃至ＰＣ１５０の制御部は、画像データ記憶処理部１５２、タグ情報抽出部１５４及び表示処理部１５８を備え、管理サーバ１１０の制御部は、順位決定部１５６を備える。
【００９４】
この場合、ＰＣ１３０乃至ＰＣ１５０の制御部内の画像データ記憶処理部１５２は、画像データを受信し、ＰＣ１３０乃至ＰＣ１５０内の記憶部に記憶させる。
【００９５】
ＰＣ１３０乃至ＰＣ１５０の制御部内のタグ情報抽出部１５４は、記憶部に記憶された画像データからジオタグ情報を抽出する。更に、ＰＣ１３０乃至ＰＣ１５０の制御部内のタグ情報抽出部１５４は、ジオタグ情報を、通信ネットワーク１６０を介して、管理サーバ１１０へ送信する。
【００９６】
管理サーバ１１０の制御部内の順位決定部１５６は、ジオタグ情報を受信すると、当該ジオタグ情報に基づいて、大領域単位の画像データの順位付け、及び、小領域単位の画像データの順位付けを行う。更に、管理サーバ１１０の制御部内の順位決定部１５６は、順位情報、領域情報及び順位付け時の時刻を示す情報を、通信ネットワーク１６０を介してＰＣ１３０乃至ＰＣ１５０へ送信する。
【００９７】
ＰＣ１３０乃至ＰＣ１５０の制御部内の表示処理部１５８は、順位情報、領域情報及び順位付け時の時刻を示す情報に基づいて、大領域単位の画像データの順位、及び、小領域単位の画像データの順位を示す地図画像を表示する。
【００９８】
上述した実施形態では、コンテンツデータとしての画像データが用いられる場合について説明したが、音声データ、文書データ等の他のコンテンツデータが用いられる場合も、同様に本発明を適用できる。
【００９９】
このように本発明は、ここでは記載していない様々な実施形態等を包含するということを理解すべきである。したがって、本発明はこの開示から妥当な特許請求の範囲の発明特定事項によってのみ限定されるものである。
【符号の説明】
【０１００】
１０…セットトップボックス、１００…制御部、１１０…通信部、１２０…記憶部、１２４…領域情報ＤＢ、１５２…画像データ記憶処理部、１５４…タグ情報抽出部、１５６…順位決定部、１５８…表示処理部
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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