(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
熱源機の稼動データを格納する監視端末装置と、前記監視端末装置が格納する前記稼動データを通信回線を介して収集する監視センタとを備える熱源機遠隔監視データ収集システムにおいて、
前記監視端末装置は、前記稼動データの内、前記熱源機の運転中および停止中に関わらず連続した稼動データを格納する第一のデータ領域と、前記熱源機の運転中および停止中の内の運転中の稼動データのみを格納する第二のデータ領域とを備え、
前記監視センタは、前記監視端末装置からの異常発報を前記通信回線を介して受信した時、前記第一のデータ領域に格納された稼動データを収集し、前記熱源機の兆候分析に用いる稼動データとして、前記第二のデータ領域に格納された稼動データを収集するとともに、
前記監視センタは、データ収集日を設定し、前記第二のデータ領域に格納された可動データを、前記兆候分析に必要なデータ量および必要な回数分収集するデータ量・回数分収集手段を備え、前記データ量・回数分収集手段によって兆候分析に必要なデータ量、及び必要な回数分のうちの少なくとも一方が満足されていないと判断されたとき、次回のデータ収集日を前記データ収集日の所定日数後に設定することを特徴とする熱源機遠隔監視データ収集システム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、熱源機遠隔監視システムにおいて、温度データなどのデータを監視センタにて収集する熱源機遠隔監視データ収集システムに関する。
【背景技術】
【０００２】
熱源機、特に大型熱源機の遠隔監視においては、異常検知のために熱源機の各部温度データなどの連続データの全てを知ることが重要であり、このため、現地遠隔監視端末装置が定期的に採取したデータにおいて異常検知したとき、熱源機の監視センタに通信回線網を介して異常発報し、この異常発報を監視センタが受信した場合、監視センタでは異常発生時のデータを通信回線網を介して収集する。一方、兆候分析においては熱源機運転中の連続データが一定量、一定回数必要となるため、監視センタに設定された周期で通信回線網を介してデータ収集を行っている。
【０００３】
ところがこの通信回線網が公衆電話回線などの従量制通信手段である場合には、監視データを収集するためには過大な通信料金が必要となるため、異常検知や兆候分析に必要なデータを効率的に収集する方法が重要である。熱源機に限らず効率的にデータ収集する方法としては、監視センタで収集済データをチェックし、不足分データのみを収集要求する方法が知られている（特許文献１，２参照）。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００４】
【特許文献１】特開平９−３１９７７０号公報
【特許文献２】特開平５−９４５４５号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
しかし、従来の技術によれば兆候分析に必要なデータにおいても熱源機の運転状態に関わらず、監視センタでデータを収集するため、熱源機が停止中の場合でも監視センタが収集を行い、無駄な通信を行うという問題があった。
【０００６】
本発明は、上記の問題点を考慮してなされたものであり、無駄なデータ収集を行わず必要なデータを収集できる熱源機遠隔監視データ収集システムを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
上記課題を解決するために、本発明にあっては、前記監視端末装置は、前記稼動データの内、前記熱源機の運転中および停止中に関わらず連続した稼動データを格納する第一のデータ領域と、前記熱源機の運転中および停止中の内の運転中の稼動データのみを格納する第二のデータ領域とを備え、前記監視センタは、前記監視端末装置からの異常発報を前記通信回線を介して受信した時、前記第一のデータ領域に格納された稼動データを収集し、前記熱源機の兆候分析に用いる稼動データとして、前記第二のデータ領域に格納された稼動データを収集するとともに、前記監視センタは、データ収集日を設定し、前記第二のデータ領域に格納された可動データを、前記兆候分析に必要なデータ量および必要な回数分収集するデータ量・回数分収集手段を備え、前記データ量・回数分収集手段によって兆候分析に必要なデータ量、及び必要な回数分のうちの少なくとも一方が満足されていないと判断されたとき、次回のデータ収集日を前記データ収集日の所定日数後に設定することを特徴としている。
【発明の効果】
【００１３】
本発明によれば、無駄なデータ収集を行わず、効率的なデータ収集ができる。
【図面の簡単な説明】
【００１４】
【図１】本発明の一実施形態である大型熱源機遠隔監視データ収集システムの構成を示すブロック図である。
【図２】本実施形態におけるデータ領域を示す図である。
【図３】本実施形態における自動収集日設定機能を示すフローチャートである。
【発明を実施するための形態】
【００１５】
図１は本発明の一実施形態である大型熱源機遠隔監視データ収集システムの構成を示すブロック図であり、図２は本実施形態のデータ領域を時系列に示す図であり、図３は本実施形態における大型熱源機のデータ収集の収集日を設定する自動収集日設定機能を示すフローチャートである。
【００１６】
図１に示すように、本実施形態は、大型熱源機１の運転制御を行う大型熱源機制御装置２と、大型熱源機制御装置２に接続され、その運転状況を監視し大型熱源機稼動データを格納する遠隔監視端末装置３と、通信回線網４を介して遠隔監視端末装置３に接続され、大型熱源機１の遠隔監視を行う監視センタ５と、監視センタ５が収集した収集データを保守員が確認する収集データ確認装置１０を備えている。
【００１７】
前記遠隔監視端末装置３は、大型熱源機１の状態に関わらずデータを保存する通常データ領域３Ａと大型熱源機運転時データを保存する運転データ領域３Ｂを備える。遠隔監視端末装置３は、一定の周期で大型熱源機制御装置２と通信し、大型熱源機１の稼動データを通常データ領域３Ａに格納する。通常データ領域３Ａに格納されたデータが任意に設定する上限まで格納された後、最も古い稼動データが大型熱源機１運転中の稼動データであった場合に、運転データ領域３Ｂに稼動データを格納する。
【００１８】
また、監視センタ５は、遠隔監視端末装置３と通信回線網４を介して接続され、遠隔監視端末装置３内に格納された大型熱源機１の稼動データを収集するデータ収集装置７と、遠隔監視端末装置３が異常検知時に通信回線網４を介して行う発報を受信するデータ受信装置６と、データ収集の実施を判断するデータ収集実施判断装置８と、データ収集装置７にて収集した大型熱源機稼動データを保持する収集データ格納装置９を含んでいる。
【００１９】
監視センタ５において、データ収集装置７は、遠隔監視端末装置３が異常検知時に通信回線網４を介して行う発報を受信した場合、通常データ領域３Ａに格納された連続データを収集し、データ収集実施判断装置８に設定された時刻になった場合、兆候分析に必要な大型熱源機１運転時の稼動データすなわち運転データ領域３Ｂに格納された連続データを収集する。
【００２０】
図２は、大型熱源機１の稼動データが遠隔監視端末装置３の通常データ領域３Ａおよび運転データ領域３Ｂに格納される様子の一例を示す。稼動データは一定周期にて通常データ領域３Ａへ格納される。このとき、大型熱源機１の運転・停止の状態に関わらず通常データ領域３Ａへ格納する。通常データ領域３Ａの上限に達した場合、最も古い大型熱源機１の稼動データが運転中のデータであれば運転データ領域３Ｂへ格納し、停止中のデータであれば運転データ領域３Ｂへ格納しない。
【００２１】
図２において、図中左側には稼動データをサンプリングする時刻と各時刻における大型熱源機の運転状態を示す。通常データ領域３Ａにおけるデータ群Ｄ１，Ｄ２，Ｄ３は、この順でデータ格納状態の時間的推移を示し、それぞれ、時刻１１：４５，１１：５０，１１：５５におけるデータ格納状態である。なお、図中、時刻が記載されたます目一つは、記載された時刻にサンプリングされて格納された稼動データを示す。データＤ１，Ｄ２，Ｄ３が示すように、通常データ領域３Ａには、１０：００から５分周期で稼動データが蓄積されるが、大型熱源機の運転状態が運転（１０：００〜１０：５５，１１：３５〜１１：５５）および停止（１１：００〜１１：３０）の両方の状態において稼動データが蓄積される。格納された稼動データ量が図示しない上限に達すると、遠隔監視端末装置３は、格納されている最も古い時点の稼動データが運転時および停止中のいずれのデータであるかを判断し、運転時であれば、当該稼動データを運転データ領域３Ｂにコピーまたは転送して格納するとともに、通常データ領域３Ａにおいては当該データを削除するとともに最新の稼動データを格納する。また、停止中であれば、遠隔監視端末装置３は当該稼動データを運転データ領域３Ｂに格納することなく、通常データ領域３Ａにおいて当該データを削除するとともに最新の稼動データを格納する。なお、稼動データが運転時および停止中のいずれのデータであるかを判断するためには、例えば、稼動データに運転時または停止中を示すデータを付加して通常データ領域３Ａに格納すれば良い。また、稼動データを格納する時刻とその時刻における運転状態を他のデータ領域に格納し、このデータ領域を参照して、稼動データに付加された時刻データに対応する時刻の運転状態のデータにより判断しても良い。なお、本実施形態では、通常データ領域３Ａに格納された稼動データ量が上限に達した時に最も古い時点の稼動データが運転時および停止中のいずれのデータであるかを判断したが、格納された稼動データ量が上限よりも少ない量まで格納された時点で判断しても良い。この場合でも、格納された稼動データ量が上限に達すると、最も古いデータが順次削除される。
【００２２】
他方、運転データ領域３Ｂにおけるデータ群ｄ１，ｄ２，ｄ３，ｄ４，ｄ５も、この順でデータ格納状態の時間的推移を示す。運転データ領域３Ｂには、運転状態が運転及び停止のうち運転時のみの稼動データが格納され、稼働データ群ｄ１，ｄ２，ｄ３は、それぞれ運転状態が運転である１０：００〜１０：４５，１０：００〜１０：５０，１０：００〜１０：５５の稼動データが格納された状態を示す。運転データ領域３Ｂにおいては、ｄ３以降、運転状態が停止である１１：００〜１１：３０の稼動データは格納されないので、次はデータ群ｄ４のようにｄ３からさらに、運転状態が運転である１１：３５における稼動データが格納される。その次の時点では、データ群ｄ５のようにｄ４からさらに、運転状態が運転である１１：４０における稼動データが格納される。
【００２３】
図２に示したように、本実施形態では、遠隔監視端末装置が、運転状態に関わらず連続的に稼動データを一のデータ領域に格納するとともに、運転状態が運転時と停止中の内、運転時のみの稼動データを他のデータ領域に格納する。これにより、監視センタは、異常発報時に、異常分析のために、連続的に格納された稼動データを収集できるとともに、兆候分析のためには運転時と停止中の内、運転時のみの稼動データのみを収集することができる。このように、監視センタは、異常時におけるデータ収集機能を保持しながらも、兆候分析のためには必要十分なデータ量のデータを収集することができるので、監視センタと遠隔監視端末間において無駄な通信を低減することができる。
【００２４】
図３は兆候分析に用いる大型熱源機の運転時の稼動データを収集する為の自動収集日設定方法のフローチャートである。なお、図３中のステップＳ１〜Ｓ１６は、図１におけるデータ収集実施判断装置８によって実行される処理である。
【００２５】
データ収集実施判断装置８に設定された収集指定日になった場合（ステップＳ１）、収集対象の大型熱源機１に２４時間以内（但し、２４時間に限らず時間は適宜設定可能）に異常が有ったか確認する（ステップＳ２）。ステップＳ２においては、例えば、データ受信装置６による異常発報の受信記録から所定時間内における異常の有無を確認することができる。なお、本実施形態では、兆候分析には、一回に収集する稼動データとして、少なくとも連続２４時間における運転時のデータが用いられるとしている。
【００２６】
ステップＳ２において、２４時間以内に異常が無いと確認された場合に、データ収集実施判断装置８はデータ収集装置７にデータ収集を指令し、これによりデータ収集を開始する（ステップＳ３）。次に、収集するデータが運転データ領域３Ｂに２４時間以上あるかを判断する（ステップＳ４）。２４時間以上のデータ、すなわちデータ収集一回分として兆候分析に必要なデータが有った場合、データ収集を継続する（ステップＳ５）。データ収集後、データ収集が成功したかを判断する（ステップＳ６）。データ収集が成功した場合、データ収集実施判断装置８が所持している当月収集回数を１加算する（ステップＳ７）。次に、当月収集回数が設定値すなわち兆候分析するために必要な一月当たりのデータ収集回数に達したか判断する（ステップＳ８）。当月収集回数が設定値に達した場合、来月の収集日を設定する（ステップＳ９）。
【００２７】
ステップＳ２において２４時間以内に異常が有った場合、すなわち、兆候分析に必要な分の稼動データが蓄積されていないと判断される場合、ステップＳ８において当月収集回数が設定値に達していない場合、次回収集日を、所定日数後、ここでは５日後に設定する（ステップＳ１０）。
【００２８】
ステップＳ４にて２４時間以上のデータが無かった場合、データ収集を中止する（ステップＳ１１）。ステップＳ１１にてデータ収集を中止した場合、または、ステップＳ６にてデータ収集が失敗した場合、所定日数ここでは３日連続で中止または失敗したかを判断する（ステップＳ１２）。ステップＳ１２にて３日連続だった場合、しばらくデータ収集を中断してデータ収集可能な状態に回復するのを待つために時間をおいて、次回収集日を所定日数後ここでは７日後に設定する（ステップＳ１３）。ステップＳ１２にて３日連続ではない場合、次回収集日を翌日に設定する（ステップＳ１４）。
【００２９】
ステップＳ１０，ステップＳ１３，ステップＳ１４にて設定した次回収集日が当月かどうか判断する（ステップＳ１５）。次回収集日が当月であった場合、ステップＳ１に戻る。次回収集日が当月で無い場合、当月収集回数、収集失敗か中止かをデータ収集確認装置１０に明示し、保守員に通知する（ステップＳ１６）。
【００３０】
図３におけるデータ収集日設定方法によれば、兆候分析に用いるデータを、確実に必要データ量を収集できるとともに、確実に必要回数収集することができる。
【符号の説明】
【００３１】
１  大型熱源機
２  大型熱源機制御装置
３  遠隔監視端末装置
３Ａ  通常データ領域
３Ｂ  運転データ領域
４  通信回線網
５  監視センタ
６  データ受信装置
７  データ収集装置
８  データ収集実施判断装置
９  収集データ格納装置
１０  データ収集確認装置
【図１】
0005241791.tif 000002
【図２】
0005241791.tif 000003
【図３】
0005241791.tif 000004