(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
情報を出力する表示部と、
入力操作を受け付ける操作部と、
動画像を入力する画像入力部と、
前記動画像を構成する静止画像上の任意のピクセル座標を、車載カメラが設置された位置を基準として設定された地上座標系に変換する射影変換部と、前記射影変換部によって変換された前記任意のピクセル座標に対応する地上座標に基づいて、車載カメラが搭載された車両の変移量を算出する自車両変移量算出部と、を有する演算処理部と、
を備えた交通事故解析装置であって、
前記表示部は、前記動画像を構成する、時間的な連続性を有する少なくとも二つの静止画像を出力し、
前記操作部は、前記表示部に出力した前記少なくとも二つの静止画像毎に、無限遠点に対応する無限遠点ピクセル座標と、車道に設置された第１の固定物に位置する第１のピクセル座標と、前記第１の固定物とは異なる、車道に設置された第２の固定物に位置する第２のピクセル座標と、を、交通事故を解析するための条件として入力し、
前記射影変換部は、前記操作部によって入力した前記無限遠点ピクセル座標と、前記車載カメラが設置された位置を基準として設定された地上座標系と、に基づいて、前記少なくとも二つの静止画像それぞれにおける前記第１のピクセル座標と前記第２のピクセル座標とを前記地上座標系に変換し、
前記自車両変移量算出部は、前記少なくとも二つの静止画像それぞれにおける、前記第１のピクセル座標に対応する地上座標と前記第２のピクセル座標に対応する地上座標に基づいて、前記車両の変移量を算出し、
前記表示部は、前記自車両変移量算出部によって算出した前記車両の変移量を出力する、
ことを特徴とする交通事故解析装置。
【請求項２】
前記演算処理部は、前記射影変換部によって変換された前記任意のピクセル座標に対応する地上座標に基づいて、前記車載カメラが撮影した動画像に含まれる、解析されるべき対象物の変移量を算出する他対象変移量算出部をさらに備え、
前記操作部は、前記表示部に出力した前記少なくとも二つの静止画像毎に、解析されるべき対象物の進行方向前方の前端部に位置するピクセル座標であって、該前端部における該静止画像に向かって奥行き方向に並ぶ二つの端部に位置する第３のピクセル座標及び第４のピクセル座標とを、さらに、交通事故を解析するための条件として入力し、
前記射影変換部は、前記操作部によって入力した前記無限遠点ピクセル座標と、前記車載カメラが設置された位置を基準として設定された地上座標系と、に基づいて、前記少なくとも二つの静止画像それぞれにおける前記第３のピクセル座標と前記第４のピクセル座標とを前記地上座標系にさらに変換し、
前記他対象変移量算出部は、前記少なくとも二つの静止画像それぞれにおける、前記第１のピクセル座標に対応する地上座標と前記第２のピクセル座標に対応する地上座標と前記第３のピクセル座標に対応する地上座標と前記第４のピクセル座標に対応する地上座標とに基づいて、前記対象物の変移量を算出し
前記表示部は、前記自車両変移量算出部によって算出した前記車両の変移量、または前記他対象変移量算出部によって算出した前記他対象の変移量を出力する、
ことを特徴とする請求項１に記載の交通事故解析装置。
【請求項３】
前記演算処理部は、前記画像入力部によって入力した画像の歪みを補正する歪み補正部をさらにを備え、
前記表示部は、前記歪み補正部によって歪みを補正した動画像を構成する、時間的な連続性を有する少なくとも二つの静止画像を出力する、
ことを特徴とする請求項１または請求項２に記載の交通事故解析装置。
【請求項４】
前記自車両変移量算出部は、前記車両の変移量として、少なくとも、前記車両が移動した距離、前記車両が移動した方向、及び、前記車両の向きの変化量を算出する、
ことを特徴とする請求項１〜請求項３のいずれか一項に記載の交通事故解析装置。
【請求項５】
前記他対象変移量算出部は、前記他対象の変移量として、少なくとも、前記他対象が移動した距離、前記他対象が移動した方向、及び、前記他対象の向きの変化量を算出する、
ことを特徴とする請求項２または請求項３に記載の交通事故解析装置。
【請求項６】
前記表示部は、前記自車両変移量算出部によって算出した前記車両の変移量、または前記他対象変移量算出部によって算出した前記他対象の変移量を、交通事故が発生した地域を含む地図データ上に出力する、
ことを特徴とする請求項１から請求項５のいずれか一項に記載の交通事故解析装置。
【請求項７】
車両に搭載された車載カメラにより車道を撮影した動画像に基づいて、交通事故を解析する交通事故解析方法であって、
前記車載カメラにより撮影した動画像を入力する画像入力ステップと、
前記画像入力ステップにて入力した動画像を構成する、時間的な連続性を有する少なくとも二つの静止画像を表示する画像表示ステップと、
前記少なくとも二つの静止画像それぞれにおける、無限遠点に位置する無限遠点ピクセル座標と、車道に設置された第１の固定物に位置する第１のピクセル座標と、前記第１の固定物とは異なる、車道に設置された第２の固定物に位置する第２のピクセル座標と、を、交通事故を解析するための条件として入力する解析条件入力ステップと、
前記解析条件入力ステップにて入力した前記無限遠点ピクセル座標と、前記車載カメラが設置された位置を基準として設定された地上座標系と、に基づいて、前記少なくとも二つの静止画像それぞれにおける前記第１のピクセル座標と前記第２のピクセル座標とを前記地上座標系に変換する変換ステップと、
前記少なくとも二つの静止画像それぞれにおける、前記第１のピクセル座標に対応する地上座標と前記第２のピクセル座標に対応する地上座標とに基づいて、前記車両の変移量を算出する自車両変移量算出ステップと、
前記自車両変移量算出ステップにて算出した前記車両の変移量を出力する変移量出力ステップと、
を有することを特徴とする交通事故解析方法。
【請求項８】
車両に搭載された車載カメラにより車道を撮影した際の動画像に基づいて、交通事故を解析する交通事故解析方法であって、
前記車載カメラにより撮影した動画像を入力する画像入力ステップと、
前記画像入力ステップにて入力した動画像を構成する、時間的な連続性を有する少なくとも二つの静止画像を表示する画像表示ステップと、
前記少なくとも二つの静止画像それぞれにおける、無限遠点に位置する無限遠点ピクセル座標と、車道に設置された第１の固定物に位置する第１のピクセル座標と、前記第１の固定物とは異なる、車道に設置された第２の固定物に位置する第２のピクセル座標と、解析されるべき対象物の進行方向前方の前端部に位置するピクセル座標であって、該前端部における該静止画像に向かって奥行き方向に並ぶ二つの端部に位置する第３のピクセル座標及び第４のピクセル座標と、を、交通事故を解析するための条件として入力する解析条件入力ステップと、
前記解析条件入力ステップにて入力した前記無限遠点ピクセル座標と、前記車載カメラが設置された位置を基準として設定された地上座標系と、に基づいて、前記少なくとも二つの静止画像それぞれにおける前記第１のピクセル座標と前記第２のピクセル座標と前記第３のピクセル座標と前記第４のピクセル座標とを前記地上座標系に変換する変換ステップと、
前記少なくとも二つの静止画像それぞれにおける、前記第１のピクセル座標に対応する地上座標と前記第２のピクセル座標に対応する地上座標とに基づいて、前記車両の変移量を算出する自車両変移量算出ステップと、
前記少なくとも二つの静止画像それぞれにおける、前記第１のピクセル座標に対応する地上座標と前記第２のピクセル座標に対応する地上座標と前記第３のピクセル座標に対応する地上座標と前記第４のピクセル座標に対応する地上座標とに基づいて、前記他対象の変移量を算出する他対象変移量算出ステップと、
前記自車両変移量算出ステップにて算出した前記車両の変移量、または前記他対象変移量算出ステップにて算出した前記他対象の変移量を出力する変移量出力ステップと、
を有することを特徴とする交通事故解析方法。
【請求項９】
コンピュータに、請求項７または請求項８に記載の交通事故解析方法の各ステップを実行させるためのプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、車両に搭載される車載カメラによって撮影した交通事故発生時の動画像を基に、該交通事故発生時の状況を解析する交通事故解析装置、交通事故解析方法、及び、その交通事故解析方法を実行するプログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
従来、交差点に設置されたカメラを備え、そのカメラによりその交差点付近の撮影を継続して行い、その交差点付近で交通事故が発生したときに、カメラにより撮影した映像のうちの、その交通事故が発生した時点を含む箇所（以後、この箇所のことを事故映像と称する。）を記録する交通事故記録装置はよく知られている。現在では、この交通事故記録装置によって記録された事故映像を利用して、該交通事故発生当時の状況を解明することが期待されている。
【０００３】
事故映像の一つの用途としては、事故映像を人が視聴することによって交通事故発生原因を検証することが挙げられる。しかしながら、この用途では、人がその事故映像から事故発生当時の状況を判断することになるため、交通事故に係わった車両が事故発生当時どのような走行をしていたかを定量的に判断することが困難であった。例えば、事故発生当時における該車両の走行速度、走行方向などを人が正確に判断することは、極めて困難である。
【０００４】
また、事故映像の一つの用途としては、計算機による画像処理技術を利用して事故映像を解析することが挙げられる。この用途では、交通事故に係わった車両が事故発生当時どのような走行をしていたかを定量的に判断することが可能となるため、注目されている。例えば、特許文献１には、ある場所に固定的に設置されたカメラ、特に交差点に設置されたカメラ、が撮影した事故映像を解析の対象とした交通事故記録映像解析システムについて開示されている。
【０００５】
【特許文献１】特開２００４−１０２４２６号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００６】
しかしながら、全ての車道で発生し得る交通事故時の事故映像を撮影するために、全ての車道を少なくとも一台のカメラが撮影するように該カメラを設置することは、極めて困難である。このため、ある場所に固定的に設置されたカメラによる事故映像を解析の対象とする特許文献１のシステムでは、カメラが設置されていない場所で発生した交通事故には対処のしようがない。
【０００７】
そこで、任意の場所で発生し得る交通事故に対処するために、車両に搭載された車載カメラが撮影した事故映像を解析の対象とする交通事故解析装置についての研究が進められている。この交通事故解析装置では、カメラが移動することを想定していない特許文献１のシステムとは異なり、事故映像を撮影する車載カメラ自身が車両と共に移動していることを想定しなければならず、したがって、車載カメラの移動を考慮に入れた事故映像の解析アルゴリズムを発明する必要がある。
【０００８】
近年、研究が進められている上記解析アルゴリズムは、主に、車載カメラを搭載した車両（以下、自車両と称する。）と、自車両の進行方向前方の物体（この物体には、自車両前方を自車両と同一の進行方向に走行する他車両や、自車両前方を自車両と逆の進行方向に走行する他車両や、標識、ガードレールなどの車道に設けられた固定物などが含まれる。）と、が係わる追突事故発生時の事故映像を解析の対象としている。上記解析アルゴリズムが追突事故発生時の事故映像を解析の対象としている理由は、追突事故が交通事故原因として多いことによる。
【０００９】
しかしながら、上記解析アルゴリズムを、交通事故原因の異なる他の交通事故、例えば、追突事故と同じく交通事故原因として多い出会い頭での事故（自車両と、自車両の進行方向とは異なる方向を走行する他車両と、が係わる交通事故。）に適用すると、その出会い頭での事故発生時の状況を精度良く解析することができない。不意に車載カメラの撮影範囲に現れる他車両は、画像から他車両の走行状況を認識し辛いためである。このため、様々な交通事故原因によって発生し得る交通事故発生時の状況を高精度に解析することができる解析アルゴリズムが求められる。
【００１０】
本発明は、上述した事情に鑑みてなされたものであり、その目的は、車載カメラが撮影した事故映像に基づいて、様々な交通事故原因によって発生し得る交通事故発生時の状況を高精度に解析することができる交通事故解析装置、交通事故解析方法、及びプログラムを提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【００１１】
前述した目的を達成するために、本発明に係る交通事故解析装置は、下記（１）〜（６）を特徴としている。
（１）  情報を出力する表示部と、
入力操作を受け付ける操作部と、
動画像を入力する画像入力部と、
前記動画像を構成する静止画像上の任意のピクセル座標を、車載カメラが設置された位置を基準として設定された地上座標系に変換する射影変換部と、前記射影変換部によって変換された前記任意のピクセル座標に対応する地上座標に基づいて、車載カメラが搭載された車両の変移量を算出する自車両変移量算出部と、を有する演算処理部と、
を備えた交通事故解析装置であって、
前記表示部は、前記動画像を構成する、時間的な連続性を有する少なくとも二つの静止画像を出力し、
前記操作部は、前記表示部に出力した前記少なくとも二つの静止画像毎に、無限遠点に対応する無限遠点ピクセル座標と、車道に設置された第１の固定物に位置する第１のピクセル座標と、前記第１の固定物とは異なる、車道に設置された第２の固定物に位置する第２のピクセル座標と、を、交通事故を解析するための条件として入力し、
前記射影変換部は、前記操作部によって入力した前記無限遠点ピクセル座標と、前記車載カメラが設置された位置を基準として設定された地上座標系と、に基づいて、前記少なくとも二つの静止画像それぞれにおける前記第１のピクセル座標と前記第２のピクセル座標とを前記地上座標系に変換し、
前記自車両変移量算出部は、前記少なくとも二つの静止画像それぞれにおける、前記第１のピクセル座標に対応する地上座標と前記第２のピクセル座標に対応する地上座標に基づいて、前記車両の変移量を算出し、
前記表示部は、前記自車両変移量算出部によって算出した前記車両の変移量を出力する、
こと。
（２）  上記（１）の構成の交通事故解析装置において、
前記演算処理部は、前記射影変換部によって変換された前記任意のピクセル座標に対応する地上座標に基づいて、前記車載カメラが撮影した動画像に含まれる、解析されるべき対象物の変移量を算出する他対象変移量算出部をさらに備え、
前記操作部は、前記表示部に出力した前記少なくとも二つの静止画像毎に、解析されるべき対象物の進行方向前方の前端部に位置するピクセル座標であって、該前端部における該静止画像に向かって奥行き方向に並ぶ二つの端部に位置する第３のピクセル座標及び第４のピクセル座標とを、さらに、交通事故を解析するための条件として入力し、
前記射影変換部は、前記操作部によって入力した前記無限遠点ピクセル座標と、前記車載カメラが設置された位置を基準として設定された地上座標系と、に基づいて、前記少なくとも二つの静止画像それぞれにおける前記第３のピクセル座標と前記第４のピクセル座標とを前記地上座標系にさらに変換し、
前記他対象変移量算出部は、前記少なくとも二つの静止画像それぞれにおける、前記第１のピクセル座標に対応する地上座標と前記第２のピクセル座標に対応する地上座標と前記第３のピクセル座標に対応する地上座標と前記第４のピクセル座標に対応する地上座標とに基づいて、前記対象物の変移量を算出し
前記表示部は、前記自車両変移量算出部によって算出した前記車両の変移量、または前記他対象変移量算出部によって算出した前記他対象の変移量を出力する、
こと。
（３）  上記（１）または（２）の構成の交通事故解析装置において、
前記演算処理部は、前記画像入力部によって入力した画像の歪みを補正する歪み補正部をさらにを備え、
前記表示部は、前記歪み補正部によって歪みを補正した動画像を構成する、時間的な連続性を有する少なくとも二つの静止画像を出力する、
こと。
（４）  上記（１）〜（３）のいずれか一つの構成の交通事故解析装置において、
前記自車両変移量算出部は、前記車両の変移量として、少なくとも、前記車両が移動した距離、前記車両が移動した方向、及び、前記車両の向きの変化量を算出する、
こと。
（５）  上記（２）または（３）の構成の交通事故解析装置において、
前記他対象変移量算出部は、前記他対象の変移量として、少なくとも、前記他対象が移動した距離、前記他対象が移動した方向、及び、前記他対象の向きの変化量を算出する、
こと。
（６）  上記（１）から（５）のいずれか一つの構成の交通事故解析装置において、
前記表示部は、前記自車両変移量算出部によって算出した前記車両の変移量、または前記他対象変移量算出部によって算出した前記他対象の変移量を、交通事故が発生した地域を含む地図データ上に出力する、
こと。
【００１２】
上記（１）の構成の交通事故解析装置によれば、車載カメラが撮影した事故映像に基づいて、様々な交通事故原因によって発生し得る交通事故発生時の状況を高精度に解析することができる。特に、車載カメラを搭載する自車両の交通事故発生時の状況を高精度に且つ定量的に解析することができる。この結果、自車両の交通事故発生時の状況を容易にかつ正確に判断することができる。
また、上記（２）の構成の交通事故解析装置によれば、車載カメラが撮影した事故映像に基づいて、様々な交通事故原因によって発生し得る交通事故発生時の状況を高精度に解析することができる。特に、車載カメラによって撮影された他対象（例えば、人、自車両以外の車両、車道に設置された設置物など）の交通事故発生時の状況を高精度に且つ定量的に解析することができる。この結果、自車両の交通事故発生時の状況を容易にかつ正確に判断することができる。
また、上記（３）の構成の交通事故解析装置によれば、車載カメラに用いられるレンズが広角レンズであっても、事故映像の解析する際に解析精度を落とす原因になるレンズの歪みを補正することができるため、交通事故発生時の状況を高精度に解析することができる。
また、上記（４）の構成の交通事故解析装置によれば、車載カメラを搭載する自車両の交通事故発生時の状況を具体的に把握することができる。
また、上記（５）の構成の交通事故解析装置によれば、車載カメラによって撮影された他対象の交通事故発生時の状況を具体的に把握することができる。
また、上記（６）の構成の交通事故解析装置によれば、事故発生時の自車両の変移量及び他車両の変移量を地図上に表示することができるため、事故現場の周囲の環境が事故に与えた影響についても検討することを可能にする。
【００１３】
また、前述した目的を達成するために、本発明に係る交通事故解析方法、及びプログラムは、下記（７）〜（９）を特徴としている。
（７）  車両に搭載された車載カメラにより車道を撮影した動画像に基づいて、交通事故を解析する交通事故解析方法であって、
前記車載カメラにより撮影した動画像を入力する画像入力ステップと、
前記画像入力ステップにて入力した動画像を構成する、時間的な連続性を有する少なくとも二つの静止画像を表示する画像表示ステップと、
前記少なくとも二つの静止画像それぞれにおける、無限遠点に位置する無限遠点ピクセル座標と、車道に設置された第１の固定物に位置する第１のピクセル座標と、前記第１の固定物とは異なる、車道に設置された第２の固定物に位置する第２のピクセル座標と、を、交通事故を解析するための条件として入力する解析条件入力ステップと、
前記解析条件入力ステップにて入力した前記無限遠点ピクセル座標と、前記車載カメラが設置された位置を基準として設定された地上座標系と、に基づいて、前記少なくとも二つの静止画像それぞれにおける前記第１のピクセル座標と前記第２のピクセル座標とを前記地上座標系に変換する変換ステップと、
前記少なくとも二つの静止画像それぞれにおける、前記第１のピクセル座標に対応する地上座標と前記第２のピクセル座標に対応する地上座標とに基づいて、前記車両の変移量を算出する自車両変移量算出ステップと、
前記自車両変移量算出ステップにて算出した前記車両の変移量を出力する変移量出力ステップと、
を有すること。
（８）  車両に搭載された車載カメラにより車道を撮影した際の動画像に基づいて、交通事故を解析する交通事故解析方法であって、
前記車載カメラにより撮影した動画像を入力する画像入力ステップと、
前記画像入力ステップにて入力した動画像を構成する、時間的な連続性を有する少なくとも二つの静止画像を表示する画像表示ステップと、
前記少なくとも二つの静止画像それぞれにおける、無限遠点に位置する無限遠点ピクセル座標と、車道に設置された第１の固定物に位置する第１のピクセル座標と、前記第１の固定物とは異なる、車道に設置された第２の固定物に位置する第２のピクセル座標と、解析されるべき対象物の進行方向前方の前端部に位置するピクセル座標であって、該前端部における該静止画像に向かって奥行き方向に並ぶ二つの端部に位置する第３のピクセル座標及び第４のピクセル座標と、を、交通事故を解析するための条件として入力する解析条件入力ステップと、
前記解析条件入力ステップにて入力した前記無限遠点ピクセル座標と、前記車載カメラが設置された位置を基準として設定された地上座標系と、に基づいて、前記少なくとも二つの静止画像それぞれにおける前記第１のピクセル座標と前記第２のピクセル座標と前記第３のピクセル座標と前記第４のピクセル座標とを前記地上座標系に変換する変換ステップと、
前記少なくとも二つの静止画像それぞれにおける、前記第１のピクセル座標に対応する地上座標と前記第２のピクセル座標に対応する地上座標とに基づいて、前記車両の変移量を算出する自車両変移量算出ステップと、
前記少なくとも二つの静止画像それぞれにおける、前記第１のピクセル座標に対応する地上座標と前記第２のピクセル座標に対応する地上座標と前記第３のピクセル座標に対応する地上座標と前記第４のピクセル座標に対応する地上座標とに基づいて、前記他対象の変移量を算出する他対象変移量算出ステップと、
前記自車両変移量算出ステップにて算出した前記車両の変移量、または前記他対象変移量算出ステップにて算出した前記他対象の変移量を出力する変移量出力ステップと、
を有する。
（９）  コンピュータに、上記（８）または（９）の構成の交通事故解析方法の各ステップを実行させること。
【００１４】
上記（７）の構成の交通事故解析方法、及び上記（９）の構成のプログラムによれば、車載カメラが撮影した事故映像に基づいて、様々な交通事故原因によって発生し得る交通事故発生時の状況を高精度に解析することができる。特に、車載カメラを搭載する自車両の交通事故発生時の状況を高精度に且つ定量的に解析することができる。この結果、自車両の交通事故発生時の状況を容易にかつ正確に判断することができる。
また、上記（８）の構成の交通事故解析方法、及び上記（９）の構成のプログラムによれば、車載カメラが撮影した事故映像に基づいて、様々な交通事故原因によって発生し得る交通事故発生時の状況を高精度に解析することができる。特に、車載カメラによって撮影された他対象（例えば、人、自車両以外の車両、車道に設置された設置物など）の交通事故発生時の状況を高精度に且つ定量的に解析することができる。この結果、自車両の交通事故発生時の状況を容易にかつ正確に判断することができる。
【発明の効果】
【００１５】
本発明によれば、車載カメラが撮影した事故映像に基づいて、様々な交通事故原因によって発生し得る交通事故発生時の状況を高精度に解析することができる。特に、車載カメラを搭載する自車両の交通事故発生時の状況や、車載カメラによって撮影された他対象の交通事故発生時の状況を、高精度に且つ定量的に解析することができる。この結果、自車両の交通事故発生時の状況を容易にかつ正確に判断することができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１６】
以下、本発明に係る好適な実施形態を図面に基づいて詳細に説明する。
【００１７】
（第１実施形態）
図１は、本発明の一実施形態に係る交通事故解析装置のブロック図である。本発明の一実施形態に係る交通事故解析装置１は、画像入力部１１と、表示部１３と、操作部１５と、演算処理部１９と、を含んで構成される。交通事故解析装置１は、ＰＣに代表される計算機によって実現される。
【００１８】
画像入力部１１は、車載カメラによって撮影された動画像を交通事故解析装置１に入力する機能を備えている。画像入力部１１を構成するハードウェアの一例を説明すると、車載カメラが、撮影した動画像をＣＦ（CompactFlush）カードに記録する場合、画像入力部１１は、そのＣＦカードからデータの読み取りまたはそのＣＦカードへのデータの書き込みを行うＣＦカードＲ／Ｗ、及び、一端がＣＦカードＲ／Ｗに他端が交通事故解析装置１に接続され、ＣＦカードＲ／Ｗと交通事故解析装置１の間でデータ通信を実施するＵＳＢケーブル、によって構成される。なお、本発明の一実施形態では、画像入力部１１がＣＦカードＲ／Ｗ及びＵＳＢケーブルによって構成される場合について説明するが、画像入力部１１を構成するハードウェアはこれに限られるものではない。画像入力部１１を構成するハードウェアには、車載カメラから交通事故解析装置１へのデータ転送を実現する各種インタフェースを適用可能である。
【００１９】
表示部１３は、演算処理部１９による演算結果を電気信号に変換し、ディスプレイに出力する機能を備えている。表示部１３を構成するハードウェアの一例を説明すると、表示部１３は、ＰＣの出力装置として利用される各種ディスプレイによって構成される。
【００２０】
操作部１５は、交通事故解析装置１を利用して事故映像を解析しようとする者（解析者）によってなされた入力操作を電気信号に変換し、演算処理部１９に出力する機能を備えている。操作部１５を構成するハードウェアの一例を説明すると、操作部１５は、マウス、キーボード、またはタッチパネルなどの入力デバイスによって構成される。
【００２１】
演算処理部１９は、画像入力部１１によって入力した動画像を構成するデータ、操作部１５から入力した電気信号、及び、該演算処理部１９に演算処理を実行させるためのプログラムに基づいて、演算処理を実行する。演算処理部１９は、歪み補正部１９１と、射影変換部１９３と、自車両変移量算出部１９５と、他対象変移量算出部１９７と、の機能ブロックによって構成される。演算処理部１９における各機能ブロックによる演算処理の詳細については、以降に説明する。演算処理部１９を構成するハードウェアは、ＣＰＵ、ＲＯＭ、ＲＡＭ、ビデオカード、Ａ／Ｄ変換回路、Ｄ／Ａ変換回路などの各種デバイスによって構成される。事故映像を解析する場合には、ハードディスクドライブに記録されている上記動画像を構成するデータ、及び上記プログラムを、演算処理部１９を構成するこれらのデバイスのうちのＲＡＭの記憶領域上に展開しておき、ＣＰＵがＲＡＭに展開されたデータ及びプログラムを参照して上記機能ブロックによる演算処理を実行する。
【００２２】
次に、本発明の一実施形態に係る交通事故解析装置による交通事故解析処理の一連の流れを説明する。図２は、本発明の一実施形態に係る交通事故解析装置による交通事故解析処理の概略を示すフローチャートである。
【００２３】
図２に示すように、本発明の一実施形態に係る交通事故解析装置は、まず、事故映像（動画像）を撮影した車載カメラの位置を入力し、交通事故解析装置１（例えば、交通事故解析装置１が備えるＲＡＭ）に記録する（ステップ２０１。この処理のことを、車載カメラ取り付け位置入力処理と称する。）。
【００２４】
続いて、車載カメラが撮影した動画像を画像入力部１１によって入力し、交通事故解析装置１（例えば、交通事故解析装置１が備えるハードディスクドライブ）に保存する（ステップ２０２。この処理のことを、事故映像入力処理と称する）。
【００２５】
続いて、事故映像入力処理によって保存した動画像を構成する、交通事故解析に必要な全てのフレームに生じている歪みを補正し、交通事故解析装置１（例えば、交通事故解析装置１が備えるＲＡＭ）に記録する（ステップ２０３。この処理のことを、歪み補正処理と称する。）
【００２６】
続いて、解析を行う上での条件となるパラメータの入力を促すために、歪み補正処理にて記録したフレームのうちの一つのフレームＦｎ（動画像を構成するｎ番目のフレームをフレームＦｎと記載する。）を表示部１３に出力し、上記パラメータの入力を操作部１５によって受け付ける（ステップ２０４。この処理のことを、解析条件入力処理と称する。）。
【００２７】
続いて、解析条件入力処理にて入力したパラメータを参照して、解析条件入力処理にて表示部１３に出力したフレームＦｎに対して解析を実行し、その解析結果を交通事故解析装置１（例えば、交通事故解析装置１が備えるＲＡＭ）に記録する（ステップ２０５。この処理のことを、変移量算出処理と称する。）。変量算出処理において、既にフレームＦｎ−１に対して解析を実行しており、その解析結果が記録されている場合には、解析条件入力処理にて入力したパラメータとフレームＦｎ−１に対する解析結果を参照して、解析条件入力処理にて表示部１３に出力したフレームＦｎに対して解析を実行する。
【００２８】
上述した解析条件入力処理及び変移量算出処理を、時間的に連続するフレームＦｎに対してｎを繰り上げ（ステップ２０６、Ｎ。ステップ２０７）つつ順次行い、事故映像を構成する動画像の最終フレームに対する解析を実行すると（ステップ２０６、Ｙ）、続いて、変移量算出処理にて記録した一連の解析結果を適宜、表示部１３に出力する（ステップ２０８。この処理のことを、変移量出力処理と称する。）。
【００２９】
次に、図２のフローチャートを参照して説明したステップ２０１からステップ２０５、及びステップ２０８の各処理について、詳細に説明する。
【００３０】
［車載カメラ取り付け位置入力処理］
図３は、車載カメラ取り付け位置を入力する際の表示部による表示例である。図３に示す表示例では、車載カメラ−路面の距離３１、車載カメラ−自車両前方先端の距離３２、自車両の車幅３３、の３つの項目に入力を促す画面を表示することによって、その３つの項目への解析者による数値の入力を補助する。解析者は、予め測定しておいた、事故映像を撮影した車両における上記の項目の長さを、各項目が指し示すセルに入力することになる。このようにして入力された数値が、交通事故解析装置が備えるＲＡＭに記憶される。
【００３１】
事故映像を撮影した車両における車載カメラ−路面の距離３１及び車載カメラ−自車両前方先端の距離３２を解析者が測定する際、どの位置をもって車載カメラが取り付けられた位置とするかについて定義する必要がある。車載カメラが取り付けられた位置は、厳密には、車載カメラのレンズの焦点の位置である。車載カメラ−路面の距離３１を計測する場合、レンズの焦点の位置から当該焦点から鉛直方向下方に位置する路面の表面までの距離を計測する必要があり、また、車載カメラ−自車両前方先端の距離３２を計測する場合、レンズの焦点の位置から当該焦点から進行方向前方に位置する自車両の前方端部までの距離を計測する必要がある。ただし、本発明の交通事故解析方法を実施する上では、実用上、車載カメラの外形を形成する筐体の任意の一点を車載カメラが取り付けられた位置とすればよい。
【００３２】
なお、車載カメラ−路面の距離３１、車載カメラ−自車両前方先端の距離３２、自車両の車幅３３、の３つの項目をパラメータとして入力する必要性については、後述する［変移量算出処理］及び［変移量出力処理］にて説明する。
【００３３】
［事故映像入力処理］
車載カメラが、撮影した動画像をＣＦカードに記録していた場合、交通事故解析装置１は、ＣＦカードから該動画像を構成するデータを読み取り、ハードディスクドライブに書き込む。ＣＦカードなどの記録媒体から交通事故解析装置のハードディスクドライブへのデータの転送する処理を実行する際には、例えば、ＰＣに備わるＯＳの一機能として提供されているファイル管理ツールを利用する。
【００３４】
［歪み補正処理］
車載カメラが備えるレンズには、より広い範囲を撮影するために、広角レンズが利用されている。この結果、図４（ａ）の、樽型歪みを補正前の画像の一例のように、車載カメラが撮影した動画像には、画像中央を中心に屈曲した樽型の歪みが生じてしまう。歪みが生じた動画像を基に解析を行うとその歪みが解析結果の精度を下げてしまうため、図４（ｂ）の、樽型歪みを補正した画像の一例のように、解析を実行する前に動画像に生じている樽型の歪みを補正しておく必要がある。
【００３５】
本発明の一実施形態に係る交通事故解析装置では、歪み補正処理として既存の技術（例えば、特開２００４−１０２４２６号公報の図２、図４参照）を利用する。一般に、樽型歪み補正に関しては、レンズの焦点距離及び画角などに対応した定数が係数となる、画像の縦画像座標と横画像座標との関係を表す多項式（歪み補正関数）が用いられる。車載カメラを特定することができれば、その車載カメラに搭載されたレンズの焦点距離及び画角を特定することができ、その結果、歪み補正関数における上記定数もまた特定することができる。本発明の一実施形態に係る交通事故解析装置では、例えば、車載カメラ毎に、あるいはレンズの焦点距離及び画角毎に歪み補正関数における各定数の対応表を記録しておき、車載カメラの品番やレンズの焦点距離及び画角の入力を操作部１５によって受け付けると、その対応表のうちの、その入力した条件に対応する各定数が読み取り、歪み補正関数を決定する。
【００３６】
本発明の一実施形態に係る交通事故解析装置は、［事故映像入力処理］にてハードディスクドライブに保存しておいた事故映像（動画像）を読み取り、その事故映像を構成する各フレームに対して上述のように決定した歪み補正関数を利用して歪み補正を実行し、歪みを補正した各フレームをＲＡＭに記憶する。
【００３７】
なお、本発明の一実施形態に係る交通事故解析装置では、車載カメラが広角レンズを搭載している場合について説明するが、車載カメラが広角レンズを使う代わりに歪みの生じにくいレンズを搭載するようにしてもよい。この構成であれば、歪み補正処理を行うことは必須ではない。
【００３８】
［解析条件入力処理］
図５は、本発明の一実施形態に係る交通事故解析装置による解析条件入力処理の流れを示すフローチャートである。図５を参照して、事故映像の解析を行う上での条件となるパラメータを解析者から受け付ける処理について説明する。
【００３９】
まず、［歪み補正処理］にて歪み補正したフレームのうちの先頭のフレームＦ０を表示部１３に出力する（ステップ５０１）。その後、フレームＦ０に対する解析条件入力処理を実行する操作を操作部１５により受け付ければ（ステップ５０２、Ｙ）、以降説明する解析条件入力処理に移行し、一方、フレームＦ０に対する解析条件入力処理をスキップする操作を操作部１５により受け付ければ、フレームＦ０に対する解析条件入力処理及び変移量算出処理をスキップし、［歪み補正処理］にて歪み補正したフレームのうちの、次のフレームＦ１を表示部１３に出力する（ステップ５０６）。
【００４０】
歪み補正したフレームを表示させ、そのフレームに対する事故映像の解析を行う上での条件となるパラメータを入力する構成の場合、解析者は、表示されたフレームを視て、そのフレームを解析の対象とすべきか否かを判断することができる。例えば、事故映像のうちの先頭のフレームから数フレームは、交通事故が発生した要因とは関わりの無い、またはかかわりの薄い状況が撮影されたフレームであり、解析する必要がない場合が多い。また、事故映像のうちの最終のフレームに至る数フレームは、交通事故後、既に自車が停止した状況が撮影されたフレームであることが多いため、解析する必要がない場合が多い。このようなフレームに対する解析条件入力処理をスキップすることによって、解析の必要性の低いフレームに対する解析条件の入力に係る手間を省くことができるとともに、そのフレーム対する解析を実行しないことによって、演算処理に係る負担を軽減することができる。なお、一旦フレームＦｎに対する解析条件入力処理をスキップして、フレームＦｎ＋１を表示部１３に表示した後、フレームＦｎを表示する操作を操作部１５により受け付ければ、再度、フレームＦｎを表示部１３に出力し、そのフレームＦｎに対する解析条件入力処理を実行する操作を受け付けるようにしてもよい。これにより、解析の必要性があったフレームに対する解析条件入力処理をスキップした場合にでも、スキップしたそのフレームに戻って、再度、そのフレームに対する解析条件入力処理を実行することができる。
【００４１】
フレームＦｎに対する解析条件入力処理を実行する操作を操作部１５により受け付けた場合（ステップ５０２、Ｙ）、まず、自車両が走行している道路領域（すなわち、車道のうちの、自車両の直進方向に沿った領域）を指定する操作を受け付ける（ステップ５０３）。図６は、道路領域を指定する際の表示部による表示例を示す図である。幅が変わらずに真っ直ぐに伸びる車道を鉛直方向上方から見た場合、車道の両端部に沿う直線が交差することはないが、該車道を車両の進行方向に沿って見た場合、車道の両端部に沿う直線がある一点で交差する。この一点は、ＦＯＥ（Focus of Expansion）における無限遠点に相当する。図６の表示例は、無限遠点６１ａの画像座標を画像幅方向に移動させるＸ座標スクロールバー６１ｂ、無限遠点６１ａを画像高さ方向に移動させるＹ座標スクロールバー６１ｃ、車道の一端部（画像左側）に沿う直線６２ａの傾きを変える傾き（左）スクロールバー６２ｂ、車道の一端部（画像右側）に沿う直線６３ａの傾きを変える傾き（右）スクロールバー６３ｂ、のそれぞれのスクロールバーを操作することによって、無限遠点６１ａ、直線６２ａ、直線６３ａ、の表示位置を制御する場合を示している。無限遠点６１ａ、直線６２ａ、直線６３ａ、の画像座標を設定することによって、表示部１３に表示されたフレームにおける、自車両が走行している道路領域を指定することになる。
【００４２】
なお、図６の表示例では、本発明の一実施形態に係る交通事故解析装置による解析条件入力処理として、各スクロールバーによって道路領域を指定する操作について説明したが、本発明の解析条件入力処理はこの操作に限定されるものではない。本発明の解析条件入力処理には、画像における無限遠点６１ａの画像座標、及び、その無限遠点６１ａを一端とする直線６２ａ、直線６３ａの傾き（または直線６２ａ、直線６３ａの他端の画像座標）を指定するための種々のユーザインタフェースを適用可能である。
【００４３】
なお、本発明の一実施形態に係る交通事故解析装置による解析条件入力処理において、道路領域を指定する操作を解析者が行うようにしたが、これは、本発明の交通事故解析装置によって解析される事故映像が、車道の両端部を規定する白線が無い、または薄れている一般道路にて発生した交通事故の動画像である場合を想定しているためである。解析対象となる事故映像が、上記白線を画像上から明確に判断できる車道（例えば高速道路。）にて発生した交通事故の動画像である場合には、事故映像を構成する各フレームから白線を特定し（この画像処理技術は、例えば、特開２０００−２７６６９７号公報に開示されている。）、上述した無限遠点６１ａ、直線６２ａ、直線６３ａ、の表示位置を算出することによって、自車両が走行している道路領域を算出するようにしてもよい。
【００４４】
なお、無限遠点６１ａの画像座標をパラメータとして入力する必要性については、後述する［変移量算出処理］にて説明する。
【００４５】
ステップ５０３にて、自車両が走行している道路領域を指定した後、続いて、その道路領域に設置されている少なくとも二つの固定物の画像座標を指定する操作を受け付ける（ステップ５０４）。固定物としては、例えば、路面文字（例えば、「止まれ」、「速度落とせ」など）、排水溝、電柱、停止線、横断歩道、事故映像において駐停車中の車両、などの事故映像において不動であると判断できるものである。図７は、二つの固定物を指定する際の表示部による表示例を示す図である。図７の表示例は、道路領域における排水溝７１ａを第１の固定物、路面文字７２ａを第２の固定物として指定する場合のものであり、排水溝７１ａの角に相当する画像座標に第１のフラッグ７１ｂを、路面文字７２ａの先端に相当する画像座標に第２のフラッグ７２ｂを、それぞれ表示させたものである。
【００４６】
固定物には、路面文字、排水溝、停止線、横断歩道などのように鉛直方向の高さをほとんど無視できるものがあり、一方で電柱、車両などのように鉛直方向の高さを無視できないものがある。解析者が、鉛直方向の高さを無視できないものを固定物として選択し、その固定物の画像座標を指定する操作を行う場合、高さゼロの面（すなわち、車道表面と同じ高さ）における固定物の画像座標を指定することによって、解析をより高精度に行うことができる。この理由については、後述する［変移量算出処理］にて説明する。
【００４７】
なお、該道路領域の外の領域に設置されている固定物を指定する構成であっても構わない。ステップ５０４において、ステップ５０３にて指定した道路領域上の固定物を指定するように説明したのは、上述した高さゼロの面における固定物の画像座標を指定することを無意識的に解析者に促すためである。道路領域上には、鉛直方向の高さをほとんど無視できる固定物しかないため（道路領域上に、車両の進行を阻害する、鉛直方向の高さを無視できない固定物があることは考え難い。）、解析者は、鉛直方向の高さをほとんど無視できる固定物を必然的に選択することになる。該道路領域の外の領域に設置されている固定物を解析者が指定する場合であっても、高さゼロの面における固定物の画像座標を指定することによって、解析をより高精度に行うことができる。
【００４８】
なお、少なくとも二つの固定物の画像座標をパラメータとして入力する必要性については、後述する［変移量算出処理］にて説明する。
【００４９】
ステップ５０４にて、少なくとも二つの固定物の画像座標を入力した後、続いて、表示部１３に表示中のフレームに、交通事故に係わる他対象が撮影されている場合には該他車両の二つの画像座標を指定する操作を受け付ける（ステップ５０５）。該他対象が撮影されていない場合には、ステップ５０５の処理をスキップして、続く［変移量算出処理］に移行しても構わない。ここで、他対象は、交通事故に係わる人や、自車両を除く、自転車、自動二輪車、自動四輪者などの他車両や、自車両が衝突した電柱、壁などの人や他車両以外の固定物、を総称している。図８は、他対象を指定する際の表示部による表示例を示す図である。図８の表示例は、他車両８１ａ（車載カメラを搭載した自車両以外の車両）を他対象として指定する場合のものであり、高さゼロの面における他対象の二つの画像座標８１ｂ、８１ｃを結ぶ直線８１ｄを表示させたものである。
【００５０】
他対象は、鉛直方向の高さを無視できないものである。このため、解析者が、鉛直方向の高さを無視できない他対象を選択し、その他対象の画像座標を指定する操作を行う場合、高さゼロの面における他対象の画像座標を指定することによって、解析をより高精度に行うことができる。図８の表示例では、高さゼロの面における他車両８１ａの二つの画像座標８１ｂ、８１ｃとして、他車両８１ａを鉛直方向上方から見たときに車道に投影される、該他車両８１ａの進行方向前方のバンパーの両端部を指定している。
【００５１】
なお、他対象の二つの画像座標をパラメータとして入力する必要性については、後述する［変移量算出処理］にて説明する。
【００５２】
上述した、無限遠点６１ａ、直線６２ａ、直線６３ａ、の画像座標の入力と、少なくとも二つの固定物の画像座標の入力と、フレームに他対象が撮影されている場合には他対象の二つの画像座標の入力と、を完了すると、続く［変移量算出処理］に移行する。なお、ステップ５０３、ステップ５０４、ステップ５０５の処理の順に各パラメータを入力することが、事故映像に対する解析を高精度に行うという点から好ましいが、この順に限るものではない。
【００５３】
［変移量算出処理］
図９は、本発明の一実施形態に係る交通事故解析装置による変移量算出処理の流れを示すフローチャートである。図９を参照して、事故映像に対する解析処理について説明する。
【００５４】
フレームＦ０に対する解析条件入力処理が完了すると、［車載カメラ取り付け位置入力処理］にて入力した車載カメラ−路面の距離３１、及び［解析条件入力処理］にて入力した無限遠点６１ａの画像座標に基づいて、フレームＦ０における二つの固定物の画像座標及び他対象の二つの画像座標に対して射影変換処理を実行する。
【００５５】
射影変換処理について説明すると、まず、数１に示す三次元射影変換式を線形化し、基準点である無限遠点６１ａの地上座標（Ｘ、Ｙ、Ｚ）＝（０、∞、車載カメラ−路面の距離）と該無限遠点６１ａの画像座標（ｘ、ｙ）＝（ｘ０、ｙ０）とを代入することで、パラメータｂｉ（ｉ＝１、２、３…１１）を推定する。なお、地上座標のＸ軸、Ｙ軸、Ｚ軸の向きはそれぞれ、Ｘ軸が車両進行方向に対して垂直な方向に設定され、Ｙ軸が車両進行方向に設定され、Ｚ軸が鉛直方向に設定される。このように設定された地上座標系において、車両の直進方向に車載カメラから無限に離れた無限遠点６１ａ地上座標（Ｘ、Ｙ、Ｚ）は、（０、∞、車載カメラ−路面の距離）と表現できる。また、無限遠点６１ａの画像座標（ｘ、ｙ）には、［解析条件入力処理］にて入力した無限遠点６１ａの画像位置を（ｘ０、ｙ０）として用いる。
【数１】
0005182930.tif 000002
【００５６】
続いて、数１を変形した数２に、推定したパラメータｂｉと［解析条件入力処理］にて入力した二つの固定物の画像座標を代入し、該二つの固定物の地上座標を算出する（ステップ９０１）。なお、地上座標が３つの変数Ｘ、Ｙ、Ｚで表現されるのに対し、独立した式が二つの式しかないため、二つの固定物の地上座標のうちのＺ座標は「０」と仮定している。射影変換処理において、二つの固定物の地上座標のうちのＺ座標を「０」と仮定する必要があるため、［解析条件入力処理］にてその固定物の画像座標を指定する操作を行う場合、高さゼロの面（すなわち、Ｚ座標「０」）における固定物の画像座標を指定する必要があった。
【数２】
0005182930.tif 000003
【００５７】
さらに、［解析条件入力処理］にて他対象の二つの画像座標がパラメータとして入力されている場合、上記二つの固定物の画像座標に対して射影変換処理を実行したように、他対象の二つの画像座標に対して射影変換処理を実行する。すなわち、数１を変形した数２に、推定したパラメータｂｉと［解析条件入力処理］にて入力した他対象の二つの画像座標を代入し、該他対象の二つの地上座標を算出する（ステップ９０２）。なお、地上座標が３つの変数Ｘ、Ｙ、Ｚで表現されるのに対し、独立した式が二つの式しかないため、他対象の二つの地上座標のうちのＺ座標は「０」と仮定している。射影変換処理において、他対象の二つの地上座標のうちのＺ座標を「０」と仮定する必要があるため、［解析条件入力処理］にてその他対象の画像座標を指定する操作を行う場合、高さゼロの面（すなわち、Ｚ座標「０」）における他対象の画像座標を指定する必要があった。
【００５８】
ステップ９０１及びステップ９０２にて算出される、二つの固定物の地上座標（Ｘ、Ｙ）及び他対象の二つの地上座標（Ｘ、Ｙ）は、鉛直方向上方から射影した車道上の点として表現され、その座標系は、車載カメラの設置位置（厳密には、車載カメラのレンズの焦点の位置）を原点（０、０）とし、Ｘ軸が車両進行方向に対して垂直な方向に設定され、Ｙ軸が車両進行方向に設定される。このように、少なくとも二つの固定物の画像座標及び他対象の二つの画像座標に対する射影変換処理を実行することによって、該少なくとも二つの固定物の画像座標及び他対象の二つの画像座標を車道表面における地上座標へと変換することができる。
【００５９】
ステップ９０１及びステップ９０２にて算出した二つの固定物の地上座標と他対象の二つの地上座標をフレームの順番（すなわち、０番目）に対応させてＲＡＭに記録する（ステップ９０３）。上述したステップ９０１及びステップ９０２では、事故映像の先頭のフレームＦ０に対する射影変換処理であるため（ステップ９０４、Ｙ）、続いて、［歪み補正処理］にて歪み補正したフレームのうちの、フレームを繰り上げ（ステップ９０８）次のフレームＦ１を表示部１３に出力する（ステップ５０６）。以降、［解析条件入力処理］におけるステップ５０１からステップ５０５にかけての処理をフレームＦ１に対して実行し、解析条件を入力する。このとき、ステップ５０４においてフレームＦ１に対して指定する二つの固定物の指定箇所、及びステップ５０５においてフレームＦ１に対して指定する他対象の指定箇所は、フレームＦ０に対して指定した箇所と同一である必要がある。続いて、ステップ９０１からステップ９０２にかけての処理をフレームＦ１に対して実行し、二つの固定物の地上座標と他対象の二つの地上座標を算出し、算出した二つの固定物の地上座標と他対象の二つの地上座標をフレームの順番（すなわち、１番目）に対応させてＲＡＭに記録する（ステップ９０３）。
【００６０】
あるフレームＦｎ−１で指定していた二つの固定物のいずれか一方または両方が、自車両の移動に伴って車載カメラの撮影範囲から外れることによって、次のフレームＦｎに含まれなくなることが考えられる。この場合には、再度ステップ５０４において、フレームＦｎにおける別の二つの固定物を指定する必要がある。フレームＦｎ＋１以降のフレームに対して指定する二つの固定物の指定箇所は、フレームＦｎに対して指定した箇所と同一である必要がある。
【００６１】
続いて、時間的な連続性を有する二つのフレームに関して算出した二つの固定物の地上座標を基に、自車両の変移量を算出する（ステップ９０５。自車両の変移量を算出する処理のことを以後、自車両変移量算出処理と称する。）。図１０は、本発明の一実施形態に係る交通事故解析装置による自車両変移量算出処理を説明する図である。図１０（ａ）は、フレームＦ０に対応する二つの固定物の地上座標をプロットした図である。図１０（ｂ）は、フレームＦ１に対応する二つの固定物の地上座標をプロットした図である。図１０（ａ）において、第１の固定物が位置する地上座標をＰ１（ｘ１、ｙ１）、第２の固定物が位置する地上座標をＰ２（ｘ２、ｙ２）、として記載している。また、図１０（ｂ）において、第１の固定物が位置する地上座標をＰ１’（ｘ１’、ｙ１’）、第２の固定物が位置する地上座標をＰ２’（ｘ２’、ｙ２’）、として記載している。
【００６２】
第１の固定物及び第２の固定物が、車道上に設置された不動の対象であることを考慮すると、フレームＦ０における第１の固定物の地上座標Ｐ１（ｘ１、ｙ１）がフレームＦ１における第１の固定物の地上座標Ｐ１’（ｘ１’、ｙ１’）へ、フレームＦ０における第２の固定物の地上座標Ｐ２（ｘ２、ｙ２）がフレームＦ１における第２の固定物の地上座標Ｐ２’（ｘ２’、ｙ２’）へ、それぞれ移動したのは、自車両が進行したために相対的に移動したためと考えることができる。このため、第１の固定物の地上座標Ｐ１、Ｐ１’及び第２の固定物の地上座標Ｐ２、Ｐ２’の変化量から、フレームＦ０−フレームＦ１間における自車両の変移量を算出することができる。
【００６３】
まず、自車両の変移量のうち、該自車両が移動した距離Ｌ及び移動した方向Ｖを算出する。図１０（ｃ）は、自車両が移動した距離Ｌ及び移動した方向Ｖの算出方法を説明する図である。自車両変移量算出処理では、自車両は、フレームＦ１における第１の固定物の地上座標Ｐ１’からフレームＦ０における第１の固定物の地上座標Ｐ１へ移動したものと考える。このため、自車両が移動した距離Ｌ０１（フレームＦｎからフレームＦｎ＋１にかけての自車両が移動した距離を、Ｌ（ｎ）（ｎ＋１）と表記することにする。ここでは、フレームＦ０からフレームＦ１にかけての距離であるため、Ｌ０１と表記している。）は、数３の式によって算出することができる。また、自車両が移動した方向Ｖ０１（フレームＦｎからフレームＦｎ＋１にかけて自車両が移動した方向を、Ｖ（ｎ）（ｎ＋１）と表記することにする。ここでは、フレームＦ０からフレームＦ１にかけての方向であるため、Ｖ０１と表記している。）は、数４の式によって算出することができる。
【数３】
0005182930.tif 000004
【数４】
0005182930.tif 000005
【００６４】
また、自車両の変移量のうち、ハンドルによる舵角の操作によって変わる、該自車両の車体の向きの変化量ΔΘを算出する。図１０（ｄ）は、自車両の車体の向きの変化量ΔΘの算出方法を説明する図である。車体の向きの変化量ΔΘ０１は（フレームＦｎからフレームＦｎ＋１にかけての車体の向きの変化量を、ΔΘ（ｎ）（ｎ＋１）と表記することにする。ここでは、フレームＦ０からフレームＦ１にかけての車体の向きの変化量であるため、ΔΘ０１と表記している。）、図１０（ｄ）に示すように、フレームＦ１における第１の固定物の地上座標Ｐ１’とフレームＦ０における第１の固定物の地上座標Ｐ１とを重ね合わせるように、フレームＦ１における第１の固定物の地上座標Ｐ１’とフレームＦ１における第２の固定物の地上座標Ｐ２’を移動させた場合の、∠Ｐ２’Ｐ１’Ｐ２（または、∠Ｐ２’Ｐ１Ｐ２）と一致する。∠Ｐ２’Ｐ１’Ｐ２は、ベクトルＰ１’Ｐ’とベクトルＰ１’Ｐ２の内積によって算出することができる。自車両変移量算出処理では、上述した移動した距離Ｌ、移動した方向Ｖ、車体の向きの変化量ΔΘを算出し、これらの情報を時系列順にＲＡＭに記憶する。
【００６５】
なお、本発明の一実施形態に係る交通事故解析装置による自車両変移量算出処理は、上述したとおりであるが、フレームＦｎ−１における第１、２の固定物の地上座標と、フレームＦｎにおける第１、２の固定物の地上座標と、に基づいて自車両の変移量を算出する各種アルゴリズムを適用可能である。
【００６６】
続いて、［解析条件入力処理］にて他対象の二つの画像座標が入力されていれば、時間的な連続性を有する二つのフレームを基に、他対象の変移量を算出する（ステップ９０６。他対象の変移量を算出する処理のことを以後、他対象変移量算出処理と称する。）。［解析条件入力処理］にて該他対象の二つの画像座標が入力されていなければ、他対象変移量算出処理をスキップしてもよい。図１１は、本発明の一実施形態に係る交通事故解析装置による他対象変移量算出処理を説明する図である。図１１（ａ）は、フレームＦ０に対応する二つの固定物の地上座標と他対象の地上座標をプロットした図である。図１１（ｂ）は、フレームＦ１に対応する二つの固定物の地上座標と他対象の地上座標をプロットした図である。図１１（ａ）において、Ｐ１、Ｐ２は、図１０を参照して説明したとおりであり、他対象の二つの地上座標のうちの一つをＱ１（ｘ３、ｙ３）、他対象の二つの地上座標のうちの残りの一つをＱ２（ｘ４、ｙ４）、として記載している。また、図１１（ｂ）において、Ｐ１’、Ｐ２’は、図１０を参照して説明したとおりであり、他対象の二つの地上座標のうちの一つをＱ１’（ｘ３’、ｙ３’）、他対象の二つの地上座標のうちの残りの一つをＱ２’（ｘ４’、ｙ４’）、として記載している。
【００６７】
他対象の二つの地上座標のうちの一つＱ１はＱ１’へ、他対象の二つの地上座標のうちの残りの一つＱ２はＱ２’へそれぞれ変移しているが、この変移は、走行している車載カメラから見たものであるため、自車両の変移に対する相対的な変移である。このため、まず、他対象の二つの地上座標の変移から、自車両の変移に伴う相対的な変移を除く必要がある。
【００６８】
図１１（ｃ）は、他対象の二つの地上座標の変移を絶対的な変移へ変換する処理を説明する図である。図１１（ｃ）に示すように、フレームＦ１における第１の固定物の地上座標Ｐ１’、Ｐ２’がフレームＦ０における第１の固定物の地上座標Ｐ１、Ｐ２に一致するように、フレームＦ１における座標系を変換する。この座標系の変換には、自車両変移算出処理で算出した移動した方向Ｖ、車体の向きの変化量ΔΘを基に算出する。この座標系の変換の結果、フレームＦ０と、座標系が変換されたフレームＦ１とは、停止中の自車両の車載カメラによって撮影されたものと同様であり、つまり、該フレームＦ１から自車両の変移に伴う相対的な変移を除くことができる。この座標系の変換に伴い、他対象の二つの地上座標のうちの一つＱ１’（ｘ３’、ｙ３’）はＱ１”（ｘ３”、ｙ３”）へ変換され、他対象の二つの地上座標のうちの残りの一つＱ２’（ｘ４’、ｙ４’）はＱ２”（ｘ４”、ｙ４”）へ変換されたものとする。
【００６９】
図１１（ｃ）に示すように、他対象は、フレームＦ０における他対象の地上座標Ｑ１、Ｑ２から、座標変換されたフレームＦ１における他対象の地上座標Ｑ１”、Ｑ２”へ、移動したと考えることができる。このため、他対象の二つの地上座標のうちの一つＱ１、Ｑ１”、及び他対象の二つの地上座標のうちの残りの一つＱ２、Ｑ２”の変化量から、フレームＦ０−フレームＦ１間における他対象の変移量を算出することができる。
【００７０】
まず、他対象の変移量のうち、該他対象が移動した距離ｌ及び移動した方向ｖを算出する。図１１（ｄ）は、他対象が移動した距離ｌ及び移動した方向ｖの算出方法を説明する図である。他対象変移量算出処理では、他対象は、フレームＦ０における他対象の二つの地上座標のうちの一つＱ１からフレームＦ１における他対象の二つの地上座標のうちの一つＱ１”へ移動したものと考える。このため、他対象が移動した距離ｌ０１（フレームＦｎからフレームＦｎ＋１にかけての他対象が移動した距離を、ｌ（ｎ）（ｎ＋１）と表記することにする。ここでは、フレームＦ０からフレームＦ１にかけての距離であるため、ｌ０１と表記している。）は、数５の式によって算出することができる。また、他対象が移動した方向ｖ０１（フレームＦｎからフレームＦｎ＋１にかけて他対象が移動した方向を、ｖ（ｎ）（ｎ＋１）と表記することにする。ここでは、フレームＦ０からフレームＦ１にかけての方向であるため、ｖ０１と表記している。）は、数６の式によって算出することができる。
【数５】
0005182930.tif 000006
【数６】
0005182930.tif 000007
【００７１】
また、他対象の変移量のうち、ハンドルによる舵角の操作によって変わる、該他対象の車体の向きの変化量Δθを算出する。図１１（ｅ）は、他対象の車体の向きの変化量Δθの算出方法を説明する図である。車体の向きの変化量Δθは、図１１（ｅ）に示すように、フレームＦ０における他対象の二つの地上座標のうちの一つＱ１とフレームＦ１における他対象の二つの地上座標のうちの一つＱ１”とを重ね合わせるように、フレームＦ１における他対象の二つの地上座標Ｑ１”、Ｑ２”を移動させた場合の、∠Ｑ２”Ｑ１”Ｑ２（または、∠Ｑ２”Ｑ１Ｑ２）と一致する。∠Ｑ２”Ｑ１”Ｑ２は、ベクトルＱ１”Ｑ２”’とベクトルＱ１”Ｑ２の内積によって算出することができる。他対象変移量算出処理では、上述した移動した距離ｌ、移動した方向ｖ、車体の向きの変化量Δθを算出し、これらの情報を時系列順にＲＡＭに記憶する。
【００７２】
ステップ９０５における自車両変移量算出処理、及びステップ９０６における他対象変移量算出処理を行った後、［歪み補正処理］にて歪み補正したフレームのうちの、次のフレームＦ２を表示部１３に出力する（ステップ９０７、９０８、５０６）。以降、自車両変移量算出処理及び他対象変移量算出処理をフレームの順番ｎを繰り上げ（ステップ９０８）つつ順次行い、事故映像を構成する動画像の最終フレームに対する解析を実行すると（ステップ９０７、Ｙ）、変移量算出処理を終了する。
【００７３】
なお、本発明の一実施形態に係る交通事故解析装置による他対象変移量算出処理は、上述したとおりであるが、フレームＦｎ−１における第１、２の固定物の地上座標、及び他対象の２つの地上座標と、フレームＦｎにおける第１、２の固定物の地上座標、及び他対象の２つの地上座標と、に基づいて自車両の変移量を算出する各種アルゴリズムを適用可能である。
【００７４】
［変移量出力処理］
［変移両算出処理］にてＲＡＭに記憶した、距離Ｌ、移動した方向Ｖ、車体の向きの変化量ΔΘに基づく自車両の変移量、及び他車両に関する移動した距離ｌ、移動した方向ｖ、車体の向きの変化量Δθに基づく他車両の変移量を表示部１３に表示することによって、交通事故発生時における自車両の走行軌跡と他対象の走行軌跡を可視化する。図１２は、本発明の一実施形態に係る交通事故解析装置による走行軌跡の表示例である。図１２（ａ）から図１２（ｆ）にかけての表示例は、フレームレート１０（ｆｐｓ）の事故映像を解析した場合の、０．２秒間隔おきの解析結果を出力したものである。図１２（ａ）は、解析を開始してから０．２秒後の解析結果を、図１２（ｂ）は、解析を開始してから０．４秒後の解析結果を、図１２（ｃ）は、解析を開始してから０．６秒後の解析結果を、図１２（ｄ）は、解析を開始してから０．８秒後の解析結果を、図１２（ｅ）は、解析を開始してから１．０秒後の解析結果を、図１２（ｆ）は、解析を開始してから１．２秒後の解析結果を、それぞれ示している。
【００７５】
図１２の各表示例において、下方から上方に向けて移動している四角形が自車両１２１であり、左方から右方に向けて移動している四角形が他対象１２２である。自車両１２１の四角形の形状は、［車載カメラ取り付け位置入力処理］にて入力した車載カメラ−自車両前方先端の距離３２及び自車両の車幅３３によって決定される。すなわち、自車両１２１の四角形の形状の縦の長さ（上下の長さ）は車載カメラ−自車両前方先端の距離３２をによって、自車両１２１の四角形の形状の横の長さ（左右の長さ）は自車両の車幅３３によって、それぞれ決定される。図１２の各表示例における自車両１２１の地上座標は、解析を開始した以降における該自車両１２１が移動した距離Ｌ、移動した方向Ｖを逐次足し合わせることによって特定することができ、特定した自車両１２１の地上座標の前方に、縦の長さを車載カメラ−自車両前方先端の距離３２とし、横の長さを自車両の車幅３３とする四角形を表示させる。同様に、図１２の各表示例における他対象１２２の地上座標は、解析を開始した以降における該他対象１２２が移動した距離ｌ、移動した方向ｖを逐次足し合わせることによって特定することができ、特定した他対象１２２の地上座標の前方に、四角形を表示させる。なお、ここでは、自車両１２１の地上座標の前方に四角形を表示させる表示例について説明したが、これに限るものではない。［車載カメラ取り付け位置入力処理］にて入力する条件を適宜変えることによって、自車両１２１を表す表示をより自車両の形状に近いものにしてもよい。また、本発明の一実施形態では、他対象１２２の地上座標の前方に表示させる四角形の条件を入力するステップを説明していないが、例えば、［車載カメラ取り付け位置入力処理］にて他対象１２２の形状を入力する項目を設け、その項目に応じて他対象１２２を表す表示を変えることにより、より他対象の形状に近いものを表示させるようにしてもよい。
【００７６】
さらに、車体の向きの変化量ΔΘに応じて自車両１２１を表す四角形を傾けて表示することによって、また、車体の向きの変化量Δθに応じて他対象１２２を表す四角形を傾けて表示することによって、自車両１２１の走行軌跡または他対象１２２の走行軌跡をより詳細に可視化することができる。
【００７７】
また、図１２の各表示例において、各表示例の所定秒後のフレームにおける解析結果と、それまでのフレームにおける解析結果を識別可能に表示することによって（図１２の各表示例では、所定秒後の自車両１２１及び他対象１２２を実線で、一方、それまでの自車両１２１及び他対象１２２を点線で、それぞれ表示している。）、自車両１２１の走行軌跡または他対象１２２の走行軌跡をより見やすくすることができる。
【００７８】
また、図１２の各表示例において、自車両速度１２３及び他対象速度１２４を表示させている。自車両速度１２３は、自車両１２１がフレーム間に移動した距離Ｌ（ｎ）（ｎ＋１）とフレームの時間間隔に基づいて算出する。同様に、他対象速度１２４は、他対象１２２がフレーム間に移動した距離ｌ（ｎ）（ｎ＋１）とフレームの時間間隔に基づいて算出する。例えば、図１２（ａ）に表示されている自車両速度１２３は、自車両１２１がフレームＦ１からフレームＦ２にかけて移動した距離Ｌ１２を、フレームの時間間隔０．１秒によって割ることによって算出されている。
【００７９】
また、図１２の各表示例において、自車両１２１が走行する車道１２５、及び他対象１２２が走行する車道１２６を表示している。自車両１２１が走行する車道１２５は、［解析条件入力処理］にて入力した、無限遠点６１ａ、車道１２５の両端部に沿う直線６２ａ、直線６３ａの画像座標を基に射影変換処理を行い、表示部に表示させる。また、他対象１２２が走行する車道１２６もまた、［解析条件入力処理］にて車道１２６の両端部に沿う直線、直線の画像座標を入力するようにしておき、その画像座標を基に射影変換処理を行い、表示部に表示させるようにしてもよい。
【００８０】
なお、他対象についての他対象変移量算出処理がスキップされている場合には、図１２（ａ）及び図１２（ｂ）に示すように、自車両１２１の走行軌跡のみが表示されることになる。
【００８１】
以上、本発明の一実施形態に係る交通事故解析装置によれば、事故映像を撮影する車載カメラ自身が移動している場合であっても、自車両の走行軌跡、及び他対象の走行軌跡を高精度に算出し、それらの走行軌跡を可視化することができる。この結果、交通事故が発生した状況や原因を事故映像から定量的に判断することができる。
【００８２】
また、本発明の一実施形態に係る交通事故解析装置によれば、如何なる原因によって発生し得る交通事故であっても、その交通事故発生時の状況を高精度に解析することができる。このため、本発明の一実施形態に係る交通事故解析装置は、解析対象とする交通事故原因を追突事故に限るものではない。追突事故と同程度に発生し得る出会い頭での事故に対しても適応することができる。
【００８３】
また、本発明の一実施形態に係る交通事故解析装置によれば、一台の自車両と一台の他対象とによって引き起こされる交通事故に適用できるのはもちろんのこと、［解析条件入力処理］において、交通事故に係わる複数台の他対象毎に二つの画像座標を入力することによって、一台の自車両と複数台の他対象によって引き起こされる交通事故に対しても適用することができる。さらに言えば、自車両が交通事故に巻き込まれておらず、複数の他対象が引き起こした交通事故を偶然にも撮影した場合であっても、その事故映像を解析することによってその交通事故が発生した状況や原因を定量的に判断することができる。
【００８４】
（第２実施形態）
以下、本発明に係る好適な別の実施形態を図面に基づいて詳細に説明する。
第１実施形態では、［射影変換処理］において、他対象の二つの地上座標のうちのＺ座標を「０」と仮定する必要があるため、［解析条件入力処理］にてその他対象の画像座標を指定する操作を行う場合、高さゼロの面（すなわち、Ｚ座標「０」）における他対象の画像座標を指定する必要があると述べた。しかしながら、解析者が、上記の高さゼロの面における他対象の画像座標を指定できないことも考えられる。例えば、自車両と他対象が衝突する直前のフレームにおいては、他対象が自車両に極めて接近しているためにフレーム中に他対象の高さゼロの面における箇所が撮影されていないことや、自車両のボディによって他対象の高さゼロの面における箇所が遮られて撮影されていないことが考えられる。このような場合を想定し、第２実施形態では、高さがゼロよりも大きい面における他車両８１ａの二つの画像座標８１ｂ、８１ｃを指定することによって、高さゼロの面における他車両８１ａの二つの画像座標８１ｂ、８１ｃを間接的に指定することができる手法について説明する。第２実施形態にて説明する［解析条件入力処理］及び［射影変換処理］以外の処理については、第１実施形態で説明したとおりであるため、ここでの説明を省略する。図１３に、他対象を指定する際の表示部による表示例を示す図を示す。
【００８５】
まず、解析者は、［解析条件入力処理］にて他車両８１ａの二つの画像座標を指定する際、図１３に示すように、高さがゼロよりも大きい面における他対象の画像座標を指定する。図１３の表示例では、高さがゼロよりも大きい面における他車両８１ａの二つの画像座標１３１ｂ、１３１ｃとして、他車両８１ａの２つのフロントランプを指定している。
【００８６】
［解析条件入力処理］にて高さがゼロよりも大きい面における他対象の画像座標を指定した場合、［解析条件入力処理］ではさらに、上述した他対象の二つの画像座標１３１ｂ、１３１ｃ（ｘａ、ｙａ）に対して、次の変換処理を行うことにより、該他対象の二つの画像座標（ｘａ、ｙａ）を高さゼロの面における画像座標（ｘｂ、ｙｂ）に変換する。そのためには、まず、他車両８１ａの二つの画像座標として指定した箇所の実際の高さｈ’を計測しておく必要がある。計測しておいた、他車両８１ａの二つの画像座標として指定した箇所の実際の高さｈ’、車載カメラ−路面の距離ｈを利用した下記の数７に、他対象の二つの画像座標（ｘａ、ｙａ）を代入することによって、高さゼロの面における画像座標（ｘｂ、ｙｂ）を得ることができる。このようにして変換した他対象の二つの画像座標（ｘｂ、ｙｂ）を高さゼロの面における他対象の画像座標とし、第１実施形態にて説明したステップ９０２にて、他対象の二つの地上座標を算出する。
【数７】
0005182930.tif 000008
【００８７】
以上、本発明の第２実施形態に係る交通事故解析装置によれば、解析者が、高さゼロの面における他対象の画像座標をフレームから指定できない場合であっても、予め実際の高さが測定されている、ゼロよりも高さが大きい面における他対象の画像座標を指定することにより、高さゼロの面における他対象の画像座標を間接的に指定することができる。このため、他対象が自車両に極めて接近しているためにフレーム中に他対象の高さゼロの面における箇所が撮影されていない場合や、自車両のボディによって他対象の高さゼロの面における箇所が遮られて撮影されていない場合であっても、高さゼロの面における他対象の画像座標を指定することができ、この結果、高さゼロの面における他対象の画像座標を基に、解析をより高精度に行うことができる。
【００８８】
（第３実施形態）
以下、本発明に係る好適な別の実施形態を図面に基づいて詳細に説明する。
第３実施形態では、［変移量出力処理］にて、自車両の走行軌跡と他対象の走行軌跡を事故が発生した地域を含む地図上に重畳して出力する処理について説明する。走行軌跡を地図上に重畳して表示出力するために、［解析条件入力処理］及び［変移量出力処理］にて新たに処理を追加する。図１４に、本発明の一実施形態に係る交通事故解析装置による解析条件入力処理の流れを示すフローチャートを、図１５に、二つの固定物に対応する地図座標の入力例を示す。
【００８９】
［解析条件入力処理］において、少なくとも二つの固定物の画像座標を入力した後（ステップ５０４）、画像座標を入力した二つの固定物に対応する地図上の座標を入力する（ステップ１４０１）。以下、地図上の座標のことを地図座標と称する。画像座標を入力した二つの固定物に対応する地図座標を入力する入力例としては、図１５に示すものが考えられる。
【００９０】
まず、事故が発生した地域を含む地図データ（好ましくは２次元データ）を表示部に表示する（図１５（ａ））。地図データの縮尺については、解析者が任意に設定できる構成であればよい。解析者は、ステップ５０４にて画像座標を入力した二つの固定物が地図上において位置する地図座標１５１、１５２をそれぞれプロットする（図１５（ｂ））。地図座標としては、例えば、緯度、経度であってもよいし、地図を形成する画像のピクセル座標であってもよい。要は、二つの固定物の画像座標と、地図上に位置する二つの固定物の座標と、さえ対応付けられさえすればよい。この後、ステップ５０５の処理に移行する。
【００９１】
さらに、［変移量出力処理］において、［変移両算出処理］にてＲＡＭに記憶した、距離Ｌ、移動した方向Ｖ、車体の向きの変化量ΔΘに基づく自車両の変移量、及び他車両に関する移動した距離ｌ、移動した方向ｖ、車体の向きの変化量Δθに基づく他車両の変移量を表示部１３に表示する際に、地図上にこれらの情報を重畳して、交通事故発生時における自車両の走行軌跡と他対象の走行軌跡を可視化する。ここで注意すべきは、［変移両算出処理］にて算出された自車両の変移量及び他車両の変移量は地上座標を基に算出されたものであるため、そのまま地図上に重畳することはできず、自車両の変移量及び他車両の変移量を地図座標系に変換した上で、地図上に重畳する必要がある点である。上記自車両の変移量及び他車両の変移量を地図座標系に変換するためには、［解析条件入力処理］にて入力した二つの固定物の地図座標と、［変移量算出処理］にて算出した二つの固定物の地上座標と、を基に、具体的には、地図座標及び地上座標の二つの固定物間の距離の比、平行移動量、及び回転量を考慮して、変換式を算出する必要がある。こうして、地図座標系に変換した自車両の変移量及び他車両の変移量を地図上に重畳して表示する（図１５（ｃ））。
【００９２】
なお、あるフレームＦｎ−１で指定していた二つの固定物のいずれか一方または両方が、自車両の移動に伴って車載カメラの撮影範囲から外れることによって、次のフレームＦｎに含まれなくなることが考えられる。この場合には、再度ステップ５０４において、フレームＦｎにおける別の二つの固定物を指定した後、再度ステップ１４０１にて画像座標を入力した二つの固定物に対応する地図上の座標を入力する必要がある。
【００９３】
以上、本発明の第３実施形態に係る交通事故解析装置によれば、事故発生時の自車両の変移量及び他車両の変移量を地図上に表示することができるため、事故現場の周囲の環境が事故に与えた影響についても検討することを可能にする。この結果、より詳細に事故発生の原因を調査することができる。
【図面の簡単な説明】
【００９４】
【図１】本発明の一実施形態に係る交通事故解析装置のブロック図
【図２】本発明の一実施形態に係る交通事故解析装置による交通事故解析処理の概略を示すフローチャート
【図３】車載カメラ取り付け位置を入力する際の表示部による表示例
【図４】広角レンズによって撮影した画像であって、図４（ａ）は樽型歪みを補正前の画像の一例、図４（ｂ）は樽型歪みを補正した画像の一例
【図５】本発明の一実施形態に係る交通事故解析装置による解析条件入力処理の流れを示すフローチャート
【図６】道路領域を指定する際の表示部による表示例を示す図
【図７】二つの固定物を指定する際の表示部による表示例を示す図
【図８】他対象を指定する際の表示部による表示例を示す図
【図９】本発明の一実施形態に係る交通事故解析装置による変移量算出処理の流れを示すフローチャート
【図１０】本発明の一実施形態に係る交通事故解析装置による自車両変移量算出処理を説明する図
【図１１】本発明の一実施形態に係る交通事故解析装置による他対象変移量算出処理を説明する図
【図１２】本発明の一実施形態に係る交通事故解析装置による走行軌跡の表示例
【図１３】他対象を指定する際の表示部による表示例
【図１４】本発明の一実施形態に係る交通事故解析装置による解析条件入力処理の流れを示すフローチャート
【図１５】二つの固定物に対応する地図座標の入力例
【符号の説明】
【００９５】
１  交通事故解析装置
１１  画像入力部
１３  表示部
１５  操作部
１９  演算処理部
１９１  歪み補正部
１９３  射影変換部
１９５  自車両変移量算出部
１９７  他対象変移量算出部
【図１】
0005182930.tif 000009
【図２】
0005182930.tif 000010
【図３】
0005182930.tif 000011
【図４】
0005182930.tif 000012
【図５】
0005182930.tif 000013
【図６】
0005182930.tif 000014
【図７】
0005182930.tif 000015
【図８】
0005182930.tif 000016
【図９】
0005182930.tif 000017
【図１０】
0005182930.tif 000018
【図１１】
0005182930.tif 000019
【図１２】
0005182930.tif 000020
【図１３】
0005182930.tif 000021
【図１４】
0005182930.tif 000022
【図１５】
0005182930.tif 000023