(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
特定の使用者端末に特定のウェブページが実質的に表示された時間である接続時間に関する情報、及び該ウェブページに対する前記使用者端末の訪問回数の比率である訪問度をウェブ検索システムに保存する（ａ）段階と、
前記ウェブ検索システムが、前記ウェブページに対する前記使用者端末の前記接続時間を全て合算することにより、該ウェブページが表示された全体時間である累積接続時間を計算して保存する（ｂ）段階と、
前記ウェブ検索システムは、期間毎に前記累積接続時間及び前記訪問度を重み付けして期間別重み付きを測定し、各期間別重み付きを更に重み付けした結果順に前記使用者端末が接続したウェブページリストを整列して前記使用者端末に提供する（ｃ）段階と、を含み、
前記（ａ）段階は、
前記ウェブページが活性化したときから、ウェブアドレスの変更時またはウェブページウィンドウが閉じられるまでの該ウェブページの活性化時間を測定する（ａ‐１）段階と、
前記ウェブページの活性化時間中、基準時間を経過するまで、使用者端末の入力装置からの信号入力がなかった場合、前記基準時間を経過した時点から次の入力信号が入るまでの欠損時間を測定する（ａ‐２）段階と、
前記ウェブページの活性化時間から前記欠損時間を除いた接続時間を計算する（ａ‐３）段階と、を含むことを特徴とするウェブページの接続時間及び訪問度に基づいたウェブ検索方法。
【請求項２】
特定の使用者端末に特定のウェブページが実質的に表示された時間である接続時間に関する情報、及び該ウェブページに対する前記使用者端末の訪問回数の比率である訪問度をウェブ検索システムに保存する（ａ）段階と、
前記ウェブ検索システムが、前記ウェブページに対する前記使用者端末の前記接続時間を全て合算することにより、該ウェブページが表示された全体時間である累積接続時間を計算して保存する（ｂ）段階と、
前記ウェブ検索システムは、期間毎に前記累積接続時間及び前記訪問度を重み付けして期間別重み付きを測定し、各期間別重み付きを更に重み付けした結果順に前記使用者端末が接続したウェブページリストを整列して前記使用者端末に提供する（ｃ）段階と、を含み、
前記（ａ）段階は、
前記使用者端末が活性化したウェブページに接続している間、入力装置から有効な入力信号が入力されている期間の累積値をもって接続時間を計算する（ａ‐１）段階を含むことを特徴とするウェブページの接続時間及び訪問度に基づいたウェブ検索方法。
【請求項３】
前記基準時間は、１分乃至３分であることを特徴とする請求項１に記載のウェブページの接続時間及び訪問度に基づいたウェブ検索方法。
【請求項４】
前記（ａ）段階は、前記ウェブページに対するリンクを含んでいる他のウェブページの数をリンク人気度として計算し、前記ウェブ検索システムに保存する段階を含み、
前記（ｃ）段階は、前記ウェブ検索システムが、前記リンク人気度を含めて重み付けして前記期間別重み付きを測定することを特徴とする請求項１から請求項３に記載のウェブページの接続時間及び訪問度に基づいたウェブ検索方法。
【請求項５】
前記（ａ）段階は、前記ウェブページに含まれた検索語の頻度数を類似度として計算し、前記ウェブ検索システムに保存する段階を含み、
前記（ｃ）段階は、前記ウェブ検索システムが、前記類似度を含めて重み付けして前記期間別重み付きを測定することを特徴とする請求項１から請求項４に記載のウェブページの接続時間及び訪問度に基づいたウェブ検索方法。
【請求項６】
前記（ａ）段階は、全てのウェブページの累積接続時間に対する前記ウェブページの累積接続時間の比率を計算して、前記ウェブ検索システムに保存する段階を含み、
前記（ｃ）段階は、前記ウェブ検索システムが、前記累積接続時間の比率を含めて重み付けして前記期間別重み付きを測定することを特徴とする請求項１から請求項５に記載のウェブページの接続時間及び訪問度に基づいたウェブ検索方法。
【請求項７】
特定の使用者端末に特定のウェブページが実質的に表示された時間である接続時間に関する情報、及び該ウェブページに対する前記使用者端末の訪問回数の比率である訪問度を受信して保存するウェブページ使用結果データベースと、
前記ウェブページに対する前記使用者端末の接続時間を全て合算することにより、前記使用者端末に前記ウェブページが表示された全体時間である累積接続時間を計算して前記ウェブページ使用結果データベースに保存し、期間毎に前記累積接続時間及び前記訪問度を重み付けして期間別重み付きを測定し、各期間別重み付きを更に重み付けした結果順に前記使用者端末が接続したウェブページリストを整列して前記使用者端末に提供する中央処理手段と、
前記ウェブページが活性化したときから、ウェブアドレスの変更時またはウェブページウィンドウが閉じられるまでの該ウェブページの活性化時間を測定し、前記ウェブページの活性化時間中、基準時間を経過するまで、使用者端末の入力装置からの信号入力がなかった場合、前記基準時間を経過した時点から次の入力信号が入るまでの欠損時間を測定し、前記ウェブページの活性化時間から前記欠損時間を除いた接続時間を計算するクライアントと、
を備えたウェブページの接続時間及び訪問度に基づいたウェブ検索システム。
【請求項８】
特定の使用者端末に特定のウェブページが実質的に表示された時間である接続時間に関する情報、及び該ウェブページに対する前記使用者端末の訪問回数の比率である訪問度を受信して保存するウェブページ使用結果データベースと、
前記ウェブページに対する前記使用者端末の接続時間を全て合算することにより、前記使用者端末に前記ウェブページが表示された全体時間である累積接続時間を計算して前記ウェブページ使用結果データベースに保存し、期間毎に前記累積接続時間及び前記訪問度を重み付けして期間別重み付きを測定し、各期間別重み付きを更に重み付けした結果順に前記使用者端末が接続したウェブページリストを整列して前記使用者端末に提供する中央処理手段と、
前記使用者端末が活性化したウェブページに接続している間、入力装置から有効な入力信号が入力されている期間の累積値をもって接続時間を計算するクライアントと、
を備えたウェブページの接続時間及び訪問度に基づいたウェブ検索システム。
【請求項９】
前記ウェブページ使用結果データベースは、前記ウェブページに対するリンクを含んでいる他のウェブページの数をリンク人気度としてさらに保存し、
前記中央処理手段は、前記リンク人気度を含めて重み付けして前記期間別重み付きを測定することを特徴とする請求項７又は請求項８に記載のウェブページの接続時間及び訪問度に基づいたウェブ検索システム。
【請求項１０】
前記ウェブページ使用結果データベースは、前記ウェブページに含まれた検索語の頻度数を類似度としてさらに保存し、
前記中央処理手段は、前記類似度を含めて重み付けして前記期間別重み付きを測定することを特徴とする請求項７から請求項９に記載のウェブページの接続時間及び訪問度に基づいたウェブ検索システム。
【請求項１１】
請求項１または２に記載のウェブ検索方法をコンピュータで実行させるためのプログラムを記録したコンピュータで読取り可能な記録媒体。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、インターネット上でのウェブページ検索分野に関し、より詳しくは、使用者端末にインストールされたクライアントプログラムで抽出したウェブページの接続時間及び訪問度に基づいたウェブ検索システム及びその方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
一般に、ウェブページ検索分野では、ウェブページ別の類似度やリンク数、訪問者数を反映して検索結果を提供してきた。
【０００３】
このようなウェブページ検索分野では、使用者が入力した検索語を含んだウェブページを、訪問者数、リンク数または類似度を順に整列して使用者に提供することにより、より関連性の高い検索結果を提供することができるようにしている。
【０００４】
しかしながら、訪問者数やリンク数または類似度による検索方法及び装置は、検索結果として提供される題目や要約情報等の情報で接続する場合、使用者がページに接続して有用な情報が得られなかった場合も、検索結果に反映されるため、そのページにおける実際の情報利用程度を正確に把握した上で検索結果を提供することができないという短所があった。
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
本発明は、かかる事情に鑑みてなされたもので、その目的は、使用者のウェブページの接続時間及び訪問度に基づいたウェブ検索システム及び方法であって、検索結果ページの情報利用程度を把握した上で、使用者に検索結果を提供することにある。
本発明の他の目的は、前記方法をコンピュータで実行させるためのプログラムを記録したコンピュータで読取り可能な記録媒体を提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
上記目的を達成するために、本発明によるウェブページの接続時間及び訪問度に基づいたウェブ検索方法は、特定の使用者端末に特定のウェブページが実質的に表示された時間である接続時間に関する情報を、ウェブ検索システムに保存する（ａ）段階と、前記ウェブ検索システムが、前記ウェブページに対する前記使用者端末の接続時間を全て合算することにより、前記ウェブページが表示された全体時間である累積接続時間を計算して保存する（ｂ）段階と、前記ウェブ検索システムは、前記使用者端末が接続したウェブページリストを前記累積接続時間の順で整列して前記使用者端末に提供する（ｃ）段階と、を含み、前記（ａ）段階は、前記ウェブページが活性化したときから、ウェブアドレスの変更時またはウェブページウィンドウが閉じられるまでのウェブページ活性化時間を測定する（ａ‐１）段階と、前記ウェブページの活性化時間中、基準時間を経過するまで、使用者端末の入力装置からの信号入力がなかった場合、前記基準時間を経過した時点から次の入力信号が入るまでの欠損時間を測定する（ａ‐２）段階と、前記ウェブページ活性化時間から前記欠損時間を除いた接続時間を計算する（ａ‐３）段階と、を含む。
【０００７】
他の実施例による本発明は、特定の使用者端末に特定のウェブページが実質的に表示された時間である接続時間に関する情報を、ウェブ検索システムに保存する（ａ）段階と、前記ウェブ検索システムが、前記ウェブページに対する前記使用者端末の接続時間を全て合算することにより、前記ウェブページが表示された全体時間である累積接続時間を計算して保存する（ｂ）段階と、前記ウェブ検索システムは、前記使用者端末が接続したウェブページリストを前記累積接続時間の順で整列して前記使用者端末に提供する（ｃ）段階と、を含み、前記（ａ）段階は、前記使用者端末が活性化したウェブページに接続している間、入力装置から有効な入力信号が入力されている期間の累積値をもって接続時間を計算する（ａ‐１）段階を含む。
【０００８】
前記接続時間に対する前記使用者端末の訪問回数の比率である訪問度を計算する（ｄ）段階と、前記使用者端末で検索したウェブページリストを前記訪問度順で整列して提供する（ｅ）段階と、をさらに含む。
【０００９】
前記基準時間は、１分乃至３分であることを特徴とする。
【００１０】
前記ウェブページに対するリンクを含んでいる他のウェブページの数をリンク人気度として計算する（ｆ）段階と、前記ウェブページに含まれた前記検索語の頻度数を類似度として計算する（ｇ）段階と、前記使用者端末で検索したウェブページリストを、前記リンク人気度及び／または前記類似度の比率の順で整列して提供する（ｈ）段階と、をさらに含む。
【００１１】
全てのウェブページの累積接続時間に対する前記ウェブページの累積接続時間の比率を計算する（ｉ）段階と、前記使用者端末で検索したウェブページリストを前記累積接続時間の比率の順で整列して提供する（ｊ）段階と、をさらに含む。
【００１２】
また他の実施例による本発明は、特定の使用者端末に特定のウェブページが実質的に表示された時間である接続時間に関する情報を受信して、保存するウェブページ使用結果データベースと、前記ウェブページに対する前記使用者端末の接続時間を全て合算することにより、前記使用者端末に前記ウェブページが表示された全体時間である累積接続時間を計算して前記ウェブページ使用結果データベースに保存し、前記使用者端末が接続したウェブページリストを、前記累積接続時間の順で整列して前記使用者端末に提供する中央処理手段と、前記ウェブページが活性化したときから、ウェブアドレスの変更時またはウェブページウィンドウが閉じられるまでのウェブページ活性化時間を測定し、前記ウェブページの活性化時間中、基準時間を経過するまで、使用者端末の入力装置からの信号入力がなかった場合、前記基準時間を経過した時点から次の入力信号が入るまでの欠損時間を測定し、前記ウェブページ活性化時間から前記欠損時間を除いた接続時間を計算するクライアントプログラムと、を備えた。
【００１３】
また他の実施例による本発明は、特定の使用者端末に特定のウェブページが実質的に表示された時間である接続時間に関する情報を受信して保存するウェブページ使用結果データベースと、前記ウェブページに対する前記使用者端末の接続時間を全て合算することにより、前記使用者端末に前記ウェブページが表示された全体時間である累積接続時間を計算して前記ウェブページ使用結果データベースに保存し、前記使用者端末が接続したウェブページリストを、前記累積接続時間の順で整列して前記使用者端末に提供する中央処理手段と、前記使用者端末が活性化したウェブページに接続している間、入力装置から有効な入力信号が入力されている期間の累積値をもって接続時間を計算するクライアントプログラムと、を備えた。
【００１４】
前記ウェブページ使用結果データベースは、前記ウェブページに対する訪問度をさらに保存し、前記中央処理装置は、前記使用者端末で検索したウェブページリストを前記訪問度の順で整列して提供する。
【００１５】
前記ウェブページ使用結果データベースは、前記ウェブページに対するリンク人気度及び／または類似度をさらに保存し、前記中央処理装置は、前記使用者端末で検索したウェブページリストを、前記リンク人気度及び／または前記類似度の順で整列して提供する。
【００１６】
また他の実施例による本発明は、前記ウェブ検索方法をコンピュータで実行させるためのプログラムを記録したコンピュータで読取り可能な記録媒体である。
【発明の効果】
【００１７】
上述した本発明によると、クライアントプログラムがインストールされた使用者端末から使用者が訪問したウェブページのウェブアドレスを収集し、ウェブページ別の接続時間、訪問度、リンク人気度、類似度に基づいて収集した情報を保存し、使用者が入力した検索語を含むウェブページを、接続時間、訪問度、リンク人気度、類似度別に抽出して使用者に提供することにより、情報利用程度が高い順に検索結果を提供することができる。
【図面の簡単な説明】
【００１８】
【図１】本発明による使用者ウェブページ接続情報を用いて抽出したウェブページ別接続時間に基づいたウェブページ検索装置を示したシステム構成図である。
【図２】本発明によるウェブページ接続情報を用いて抽出したウェブページ別接続時間に基づいた情報を、ウェブページ使用結果データベースに保存する方法を説明するための流れ図である。
【図３】使用者のウェブページ接続時間を算出する方式を示したグラフである。
【図４】ウェブページ使用結果データベースに保存されたレコードの構造である。
【図５】本発明による使用者ウェブページ接続情報を用いて抽出したウェブページ別接続時間に基づいたウェブページ検索結果提供方法を示した図である。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１９】
以下、添付図面に基づき、本発明の実施例によるウェブページの接続時間及び訪問度に基づいたウェブ検索システム及びその方法（以下、「ウェブ検索システム」及び「ウェブ検索方法」という）について詳述する。
【００２０】
図１は、本発明による使用者のウェブページ接続情報を用いて抽出したウェブページ別接続時間に基づいたウェブページ検索装置を示したシステム構成図である。
【００２１】
本発明のウェブ検索システム１００は、中央処理装置１１０、ウェブページ使用結果データベース１２０、索引データベース１３０を有する。その他、インターネット３００を通じて接続した使用者端末２００にウェブ検索結果データを伝送するためのいくつかの構成要素がさらに含まれているが、このような構成要素は、既に公知された構成であるので、詳細な説明を省略する。
【００２２】
本発明の検索方法を用いるためには、使用者端末２００にクライアントプログラムがインストールされていなければならない。クライアントプログラムは、使用者端末２００で行われる検索過程をモニタリングし、使用者お気に入りの検索語に関するデータを抽出する。抽出されたデータは、本発明のウェブ検索システム１００に伝送され、正確な検索結果を提供するための基礎資料として活用される。
【００２３】
使用者は、クライアントプログラムを、オンライン上でダウンロードして自身の端末にインストールするか、オフライン上で入手した記録媒体を用いてインストールする。クライアントプログラムは、使用者端末２００で取得した検索結果をウェブ検索システム１００に伝送しなければならないので、クライアントプログラムのインストール時に使用者の同意を得るようにすることが好ましい。
【００２４】
ウェブページ使用結果データベース１２０は、クライアントプログラムがインストールされた使用者端末２００から伝送される使用者のウェブページ利用情報を保存する。
【００２５】
前記ウェブページ利用情報は、使用者端末２００が接続したウェブページのウェブアドレス、訪問度、累積接続時間比率等のようなクライアントプログラムを通じて使用者端末２００から得られるあらゆる情報を含み、リンク人気度や類似度をさらに含めてもよい。
【００２６】
索引データベース１３０は、使用者が入力した検索語または文章等を、該当検索語または文章等が含まれたウェブページのＵＲＬへのリンクと共に保存する。使用者が検索語を入力すると、その検索語を含むウェブページのＵＲＬが索引データベース１３０から抽出され、中央処理装置１１０に提供される。
【００２７】
中央処理装置１１０は、索引データベース１３０から提供されたウェブページリンクを、ウェブページ使用結果データベース１２０に保存されたリンク人気度、類似度、訪問度、及び累積接続時間比率に基づいて整列し、使用者が検索したウェブページリストを提供するようになる。
【００２８】
以下、このように構成される本発明によるウェブページ使用結果データベース１２０の作用について説明する。
【００２９】
図２は、図１におけるウェブページ使用結果データベース１２０に保存されているウェブページ利用情報を用いて抽出したウェブページ別接続時間に基づいた情報を保存する方法を説明するための流れ図である。
【００３０】
使用者がウェブページを訪問すると、使用者端末２００のクライアントプログラムは、現在、使用者端末２００が接続しているウェブページのウェブアドレス情報を抽出する。
【００３１】
また、クライアントプログラムは、使用者の訪問したウェブページが活性化しているか否かを確認する（Ｓ２１０）。ウェブページが活性化しているとは、該当ウェブページが使用者端末２００の最前面画面に表示されていることを意味する。ウェブページが最前面ではなく後面に表示されている場合には、ウェブページが表示されてはいるが、使用者が現在その画面を見ていないことを意味する。したがって、ウェブページが活性化しているか否かは、使用者がウェブページを見ているかを判断する重要な要素となる。
【００３２】
また、クライアントプログラムは、使用者端末２００の入力装置からの信号入力があったか否かを一定の時間毎に確認する（Ｓ２２０）。入力装置には、マウス、キーボード、タブレット等のような使用者の入力を受け入れる全ての装置が含まれる。
【００３３】
次に、クライアントプログラムは、活性化していたウェブページのウェブアドレスが変更されるか、またはウェブページのウィンドウが閉じられるとき、使用者が訪問したウェブページの接続時間を抽出する（Ｓ２３０）。
【００３４】
また、特定のウェブページの累積接続時間または全てのウェブページの累積接続時間に対する現在のウェブページ累積接続時間の比率を、ウェブ検索システム１００に伝送し、ウェブページ使用結果データベース１２０に保存する（Ｓ２４０）。
【００３５】
他の方法としては、クライアントプログラムが、接続時間に関する情報を抽出してウェブ検索システム１００に伝送し、ウェブ検索システム１００が接続時間、累積接続時間、また特定のウェブページに対する累積接続時間の比率を計算して保存してもよい。
【００３６】
前記ウェブページの接続時間を抽出する方法は、以下の通りである。
【００３７】
使用者端末２００にインストールされたクライアントプログラムは、ウェブページが活性化しているかどうか、アドレス入力欄のウェブアドレスが変更されたかどうか、ウィンドウが閉じられたかどうか、入力装置が作動しているかどうかを監視する。クライアントプログラムは、ウェブページが活性化したときから、ウェブアドレス変更時またはウェブページウィンドウが閉じられるときまでのウェブページ活性化時間を測定する。この際、一定期間、使用者端末２００の入力装置からの入力がなければ、クライアントプログラムは、その期間（欠損時間）を除いた値を該当ウェブページの接続時間として計算する。
【００３８】
図３は、使用者のウェブページ接続時間を算出する方式を示したグラフであり、図３を参照して接続時間算出方法について説明する。
【００３９】
先ず、特定のウェブページが活性化したときから、ウェブページのウェブアドレスが変更されるか、またはウェブページのウィンドウが閉じられるまでの期間（Ｔ１＋Ｔ２＋Ｔ３＋Ｔ４）を測定し、特定のウェブページの活性化時間を求める。
【００４０】
また、ウェブページが活性化している間、入力装置の直前の入力（ｎ番目の入力）を受けたときから、基準時間（Ｔ２）が経過するまでに、次の入力（ｎ＋１番目の入力）を受けたか否かを判断する。
【００４１】
基準時間が経過するまでに入力装置からの信号入力がなかったら、使用者がウェブページを見ていないものとみなし、基準時間経過時から次の入力（ｎ＋１番目の入力）が入るまでに所要した欠損時間（Ｔ３）を、総接続時間から除算する。このような計算を通じて、使用者が特定のウェブページに実質的に接続した時間を求めるようになる。
【００４２】
これを数式で表すと、次の通りである。
【００４３】
［式１］
接続時間（Ｔ１＋Ｔ２＋Ｔ４）＝ウェブページ活性化時間（Ｔ１＋Ｔ２＋Ｔ３＋Ｔ４）−該当ウェブページに一定時間以上入力装置からの入力がなかった欠損時間（Ｔ３）
【００４４】
このような方式を用いる場合、信号入力の有無を決定する基準時間（Ｔ２）は、ウェブページの性格や特性、主な使用者層等によって異なるが、通常のポータルサイトのウェブページである場合は、１〜３分程度で設定してもよい。
【００４５】
前記ウェブページの接続時間を抽出する他の方法としては、前記ウェブページが活性化している間において、使用者が入力装置を通じて有効な信号を入力した期間の累積値を接続時間として抽出することができる。
【００４６】
有効な信号を入力した期間とは、直前の入力時間から基準時間以内に入力装置を通じて入力情報を受信した時間である。ウェブページが活性化した状況で、ページが変更されるか、又はウィンドウが閉じられるまでに入力装置からの有効入力の時間を累積して接続時間を求める。
【００４７】
図４は、ウェブページ使用結果データベース１２０に保存されたレコードの構造を示した構造図であり、それぞれのレコードは、ウェブアドレス、接続時間、累積接続時間比率、リンク人気度、類似度、訪問回数等が保存されてもよい。
【００４８】
リンク人気度は、クライアントプログラムがインストールされた使用者端末２００の使用者が訪問した全てのウェブページから連結されたリンクを有するウェブページ数に対する該当ウェブページにリンクされているウェブページ数である。
【００４９】
類似度は、ウェブページ内に含まれている、使用者が検索語として入力した単語の頻度数である。
【００５０】
訪問度は、クライアントプログラムがインストールされた使用者端末２２０の使用者が訪問したウェブページの使用頻度である。クライアントプログラムが、使用者端末２２０のウェブアドレスの変更をモニタリングしながら、訪問したページの回数を増加させる。長い接続時間において少数の訪問があるよりも、短い接続時間において多数の訪問があるほうが、高い文章の重み付けが適用され、文章利用程度が高いと評価される。
【００５１】
前記訪問度を数式で表すと、次の通りである。
【００５２】
［式２］
訪問度＝（訪問回数／接続時間）×ｋ
【００５３】
さらには、（訪問回数×ｋ）値を訪問度として用いてもよい。
【００５４】
この際、ｋは、訪問度を０〜１の実数値で表現するための任意の実数である。
【００５５】
前記ウェブページ使用結果データベースに保存されたレコードの構造は異なってもよい。
【００５６】
図５は、図１に示した中央処理装置１１０において、本発明による使用者ウェブページ接続情報を用いて抽出したウェブページ別接続時間に基づいたウェブページ検索及び結果提供方法の一実施例を示した流れ図である。
【００５７】
使用者が検索語を入力（Ｓ３１０）すると、中央処理装置１１０は、入力された検索語を含むウェブページを索引データベース１３０から検索してウェブページを抽出（Ｓ３２０）するようになる。
【００５８】
また、中央処理装置１１０は、ウェブページ使用結果データベース１２０に保存された累積接続時間の比率、リンク人気度、類似度、及び訪問度から構成される文書重み付きに基づいて、抽出したウェブページを再配列（Ｓ３３０）して提供（Ｓ３４０）する。
【００５９】
前記訪問度を数式で表すと、次の通りである。
【００６０】
［式３］
文書重み付き＝ａ×累積接続時間比率＋ｂ×リンク人気度＋ｃ×類似度＋ｄ×訪問度
【００６１】
ここで、ａ＋ｂ＋ｃ＋ｄは、１となるように設定する。
【００６２】
検索結果ウェブページの累積接続時間比率、リンク人気度、類似度、訪問度を昇順で整列し、０〜１間の実数値で表現する。整列結果の比重を示すａ、ｂ、ｃ、ｄ値を設定し、検査結果によって中央処理装置１１０においてウェブページリストを再配列する。
【００６３】
過去の特定期間の文書重み付きと最近の特定期間の文書重み付きを測定し、最近の特定期間の文書重み付きに重み付きを高くすることもできる。
【００６４】
すなわち、最近に訪問者が接続した記録と以前に訪問者が接続した記録に差を置いて訪問度を計算することにより、現在のウェブページの人気を忠実に反映することができる。
【００６５】
例えば、特定期間を一月と設定し、過去の特定期間と最近の特定期間の重み付きを０．３と０．７とそれぞれ設定すれば、文書重み付きを次の数式で求めることができる。
【００６６】
［式４］
文書重み付き＝０．３×過去一ヶ月間の文書重み付き＋０．７×最近一ヶ月間の文書重み付き
【００６７】
ここで、「過去一ヶ月間」とは、現在から「最近の一月」以前にあった一月を意味する。すなわち、今日が２００８年１１月２０日であれば、「１０月２０日から１１月１９日まで」が「最近一ヶ月間」となり、「９月２０日から１０月１９日まで」が「過去一ヶ月間」となる。
【００６８】
特定期間の長さを異ならせて設定してもよい。
【００６９】
例えば、「最近三ヶ月間」の文書重み付きと、最近三ヶ月前の「全期間」に対する文書重み付きに差を置くことである。
【００７０】
上記の例の通り、今日が２００８年１１月２０日であれば、「８月２０日から１１月１９日まで」の文書重み付きに０．７を掛け、「８月１９日以前の全期間」の文書重み付きに０．３を掛けて計算することである。
【００７１】
このような方法を用いることにより、最新のデータがより多く反映されるようになる。
【００７２】
上述した例において、特定期間や文書重み付きに掛ける定数は、一例であるだけで、ウェブページの性格や訪問者層、トレンドの循環サイクル等を考慮して、多様な定数の適用が可能である。
【００７３】
累積接続時間比率、リンク人気度、類似度、訪問度のそれぞれに対して重み付きを適用するか否かを設定し、それに応じて重み付けを設定してもよい。
【００７４】
ウェブページを接続時間、リンク人気度、類似度、訪問度等によって検索する方法の例を挙げると、以下の通りである。
【００７５】
使用者が検索語を入力し、検索語に対する結果としてｍ個のウェブページを検索したら、検索結果ウェブページを、累積接続時間比率、リンク人気度、類似度、訪問度をＮ０、Ｎ１、...、Ｎ（ｍ−１）、Ｎｍのように昇順で整列し、それぞれのウェブページに０〜１間の実数値を設定する。
【００７６】
ａ＝０．４、ｂ＝０．１、ｃ＝０．４、ｄ＝０．１のように、累積接続時間比率と類似度に比重を置いて文章重み付きが設定された場合には、前記ウェブページリストは、再配列され、文章重み付きの設定の結果に基づいて提供される。
【００７７】
ウェブページの検索結果を提供するときは、接続時間やリンク人気度、類似度、訪問度のいずれか一つを基準として整列した資料を提供してもよく、二つ以上の要素を基準として整列された資料を提供してもよい。
【００７８】
本発明が属する技術の分野における通常の知識を有する者は、本発明が、その技術的思想や必須の特徴を変更せず、他の具体的な形態で実施されてもよいことが理解されるだろう。したがって、上述した実施例は、全ての面において例示的なものであり、限定的なものてばないものと理解しなければならない。本発明の範囲は、上述した詳細な説明よりも、後述する特許請求の範囲によって定められ、特許請求の範囲の意味及び範囲、またその均等概念から導出される全ての変更または変形された形態が、本発明の範囲に含まれるものと解釈されなければならない。
【符号の説明】
【００７９】
１００    ウェブ検索システム
１１０    中央処理装置
１２０    ウェブページ使用結果データベース
１３０    索引データベース
２００    使用者端末
３００    インターネット 
【図１】
0005367088.tif 000002
【図２】
0005367088.tif 000003
【図３】
0005367088.tif 000004
【図４】
0005367088.tif 000005
【図５】
0005367088.tif 000006