(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
複数のセンサ端末及び複数の情報配信端末と通信可能な処理装置であって、
受信機を介して前記センサ端末からセンサ検出データを取得する検出データ取得手段と、
前記検出データ取得手段が取得したセンサ検出データに基づいて、混雑度を算出する混雑度算出手段と、
前記混雑度算出手段が算出した混雑度に基づいて、前記情報配信端末が再生するコンテンツデータを制御する制御手段と、を備え、
前記混雑度算出手段は、
前記センサ検出データに基づいて人の速度を分析し、速度が速いほど混雑度を減少させ、速度が遅いほど混雑度を増加させることで、前記エリアごとの混雑度を補正する第１補正手段と、
前記センサ検出データに基づいて人の進行方向を分析し、両隣のセンサ端末が検出した人の進行方向が相互に離れる方向だった場合、当該センサ端末の混雑度を減少させ、両隣のセンサ端末が検出した人の進行方向が相互に近づく方向だった場合、当該センサ端末の混雑度を増加させることで、前記エリア内のセンサ端末ごとの混雑度を補正する第２補正手段と、を備えることを特徴とする処理装置。
【請求項２】
表示端末と、
前記混雑度算出手段が算出した混雑度に基づいて、混雑度分布を作成する混雑度分布作成手段と、
前記混雑度分布作成手段が作成した混雑度分布を前記表示端末に表示させる混雑度分布出力手段と、をさらに備えることを特徴とする請求項１に記載の処理装置。
【請求項３】
前記混雑度算出手段は、予め設定されたエリア内で前記センサ検出データを取得したセンサ端末の数に基づいて、前記エリアごとの混雑度を算出することを特徴とする請求項１又は２に記載の処理装置。
【請求項４】
前記混雑度算出手段が算出した混雑度を記憶する記憶手段をさらに備え、
前記混雑度算出手段は、現在の混雑度と前記記憶手段が記憶する過去の混雑度とを比較し、前記エリアごとの混雑度を補正する第３補正手段を備えることを特徴とする請求項３に記載の処理装置。
【請求項５】
複数のセンサ端末と、複数の情報配信端末と、処理装置とを備える情報配信システムであって、
前記処理装置は、
受信機を介して前記センサ端末からセンサ検出データを取得する検出データ取得手段と、
前記検出データ取得手段が取得したセンサ検出データに基づいて、混雑度を算出する混雑度算出手段と、
前記混雑度算出手段が算出した混雑度に基づいて、前記情報配信端末が再生するコンテンツデータを制御する制御手段と、を備え、
前記混雑度算出手段は、
前記センサ検出データに基づいて人の速度を分析し、速度が速いほど混雑度を減少させ、速度が遅いほど混雑度を増加させることで、前記エリアごとの混雑度を補正する第１補正手段と、
前記センサ検出データに基づいて人の進行方向を分析し、両隣のセンサ端末が検出した人の進行方向が相互に離れる方向だった場合、当該センサ端末の混雑度を減少させ、両隣のセンサ端末が検出した人の進行方向が相互に近づく方向だった場合、当該センサ端末の混雑度を増加させることで、前記エリア内のセンサ端末ごとの混雑度を補正する第２補正手段と、を備えることを特徴とする情報配信システム。
【請求項６】
複数のセンサ端末及び複数の情報配信端末と通信可能な処理装置のコンピュータにより実行されるプログラムであって、
受信機を介して前記センサ端末からセンサ検出データを取得する検出データ取得手段、
前記検出データ取得手段が取得したセンサ検出データに基づいて、混雑度を算出する混雑度算出手段、
前記混雑度算出手段が算出した混雑度に基づいて、前記情報配信端末が再生するコンテンツデータを制御する制御手段、として前記コンピュータを機能させ、
前記混雑度算出手段は、
前記センサ検出データに基づいて人の速度を分析し、速度が速いほど混雑度を減少させ、速度が遅いほど混雑度を増加させることで、前記エリアごとの混雑度を補正する第１補正手段と、
前記センサ検出データに基づいて人の進行方向を分析し、両隣のセンサ端末が検出した人の進行方向が相互に離れる方向だった場合、当該センサ端末の混雑度を減少させ、両隣のセンサ端末が検出した人の進行方向が相互に近づく方向だった場合、当該センサ端末の混雑度を増加させることで、前記エリア内のセンサ端末ごとの混雑度を補正する第２補正手段と、を備えることを特徴とするプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、混雑度に応じたコンテンツを配信する技術に関する。
【背景技術】
【０００２】
現在、店舗などで商品などの購入を促す方法として、モニタ付電子ＰＯＰなどの端末が用いられている。
【０００３】
特許文献１には、店舗内に人感センサを設置し、顧客が陳列棚上の対象商品に接近したことを検知して、商品情報を提供する装置の例が記載されており、特許文献２には、人感センサの出力に基づいて人物までの距離を算出し、当該距離に応じた表示サイズもしくは表示輝度で表示情報を表示する情報表示装置の例が記載されている。
【０００４】
【特許文献１】特開２００７−２７１７３７号公報
【特許文献２】特開２００７−１３３３０５号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
上記のモニタ付電子ＰＯＰなどの端末を用いた購入を促す方法は、音声や動画のループ再生が主であり、コンテンツのマンネリ化や効率が悪いといった問題点があった。また、特許文献１及び２に記載の人感センサを用いた方法では、通り過ぎる人の場合も意味なくシステムが稼働することがあり、その情報配信が活用されているか否かが分からないといった問題点があった。
【０００６】
本発明は、混雑度という指標に基づいて最適な情報を配信することで、効率的に売上向上に効果をあげることが可能な情報配信システム、処理装置及びプログラムを提供することを課題とする。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
本発明の１つの観点では、複数のセンサ端末及び複数の情報配信端末と通信可能な処理装置は、受信機を介して前記センサ端末からセンサ検出データを取得する検出データ取得手段と、前記検出データ取得手段が取得したセンサ検出データに基づいて、混雑度を算出する混雑度算出手段と、前記混雑度算出手段が算出した混雑度に基づいて、前記情報配信端末が再生するコンテンツデータを制御する制御手段と、を備え、前記混雑度算出手段は、前記センサ検出データに基づいて人の速度を分析し、速度が速いほど混雑度を減少させ、速度が遅いほど混雑度を増加させることで、前記エリアごとの混雑度を補正する第１補正手段と、前記センサ検出データに基づいて人の進行方向を分析し、両隣のセンサ端末が検出した人の進行方向が相互に離れる方向だった場合、当該センサ端末の混雑度を減少させ、両隣のセンサ端末が検出した人の進行方向が相互に近づく方向だった場合、当該センサ端末の混雑度を増加させることで、前記エリア内のセンサ端末ごとの混雑度を補正する第２補正手段と、を備える。
【０００８】
上記の処理装置は、センサ端末が検出したセンサ検出データに基づいて混雑度を算出し、混雑度に応じたコンテンツデータを情報配信装置に再生させる。コンテンツデータとは、商品情報、広告情報などのデータである。例えば、混雑度の高いところでは、混雑度の低いところに顧客を誘導するような時間制限の特売情報などを配信する。これにより、効率的に売上向上に効果をあげることができ、店舗内の混雑をコントロールすることが可能となる。
前記混雑度算出手段は、前記センサ検出データに基づいて人の速度を分析し、速度が速いほど混雑度を減少させ、速度が遅いほど混雑度を増加させることで、前記エリアごとの混雑度を補正する第１補正手段を備える。具体的には、センサ端末が検出した人の速度が速い場合、人が自由に動いているということなので「空いている」と判断する。逆に速度が遅い場合、人が自由に動けないということなので「混んでいる」と判断する。これらの判断から混雑度を増減する。これにより、混雑度の精度を上げることができる。
また、前記混雑度算出手段は、前記センサ検出データに基づいて人の進行方向を分析し、両隣のセンサ端末が検出した人の進行方向が相互に離れる方向だった場合、当該センサ端末の混雑度を減少させ、両隣のセンサ端末が検出した人の進行方向が相互に近づく方向だった場合、当該センサ端末の混雑度を増加させることで、前記エリア内のセンサ端末ごとの混雑度を補正する第２補正手段を備える。具体的には、両隣のセンサ端末が検出した人の進行方向が相互に離れる方向だった場合、当該センサ端末の前から人が離れていっているということなので「当該センサ端末の前は空いている」と判断する。逆に進行方向が相互に近づく方向だった場合、当該センサ端末の前に人が集まってきているということなので「当該センサ端末の前は混んでいる」と判断する。これらの判断から混雑度を増減する。これにより、混雑度の精度を上げることができ、センサ端末ごとの混雑度を補正することで、情報配信端末が再生するコンテンツデータのより細かい制御を行うことができる。
【０００９】
上記処理装置の一態様では、表示端末と、前記混雑度算出手段が算出した混雑度に基づいて、混雑度分布を作成する混雑度分布作成手段と、前記混雑度分布作成手段が作成した混雑度分布を前記表示端末に表示させる混雑度分布出力手段と、をさらに備える。この態様では、店舗の運営側で店舗内の混雑度分布を把握することができ、従業員の配置などに利用することができる。
【００１０】
上記処理装置の一態様では、前記混雑度算出手段は、予め設定されたエリア内で前記センサ検出データを取得したセンサ端末の数に基づいて、前記エリアごとの混雑度を算出する。この態様では、人を検知したセンサ端末の数が多いエリアほど混雑していると言えるので、その数を用いて混雑度を数値化する。
【００１３】
上記処理装置の一態様では、前記混雑度算出手段が算出した混雑度を記憶する記憶手段をさらに備え、前記混雑度算出手段は、現在の混雑度と前記記憶手段が記憶する過去の混雑度とを比較し、前記エリアごとの混雑度を補正する第３補正手段を備える。この態様では、例えば、過去の混雑度の平均値と比較して、高ければ「平常時より混んでいる」と判断し、逆に低ければ「平常時より空いている」と判断する。これらの判断から混雑度を増減する。これにより、混雑度の精度を上げることができる。
【００１４】
本発明の他の観点では、複数のセンサ端末と、複数の情報配信端末と、処理装置とを備える情報配信システムにおいて、前記処理装置は、受信機を介して前記センサ端末からセンサ検出データを取得する検出データ取得手段と、前記検出データ取得手段が取得したセンサ検出データに基づいて、混雑度を算出する混雑度算出手段と、前記混雑度算出手段が算出した混雑度に基づいて、前記情報配信端末が再生するコンテンツデータを制御する制御手段と、を備え、前記混雑度算出手段は、前記センサ検出データに基づいて人の速度を分析し、速度が速いほど混雑度を減少させ、速度が遅いほど混雑度を増加させることで、前記エリアごとの混雑度を補正する第１補正手段と、前記センサ検出データに基づいて人の進行方向を分析し、両隣のセンサ端末が検出した人の進行方向が相互に離れる方向だった場合、当該センサ端末の混雑度を減少させ、両隣のセンサ端末が検出した人の進行方向が相互に近づく方向だった場合、当該センサ端末の混雑度を増加させることで、前記エリア内のセンサ端末ごとの混雑度を補正する第２補正手段と、を備える。
【００１５】
本発明の他の観点では、複数のセンサ端末及び複数の情報配信端末と通信可能な処理装置のコンピュータにより実行されるプログラムは、受信機を介して前記センサ端末からセンサ検出データを取得する検出データ取得手段、前記検出データ取得手段が取得したセンサ検出データに基づいて、混雑度を算出する混雑度算出手段、前記混雑度算出手段が算出した混雑度に基づいて、前記情報配信端末が再生するコンテンツデータを制御する制御手段、として前記コンピュータを機能させ、前記混雑度算出手段は、前記センサ検出データに基づいて人の速度を分析し、速度が速いほど混雑度を減少させ、速度が遅いほど混雑度を増加させることで、前記エリアごとの混雑度を補正する第１補正手段と、前記センサ検出データに基づいて人の進行方向を分析し、両隣のセンサ端末が検出した人の進行方向が相互に離れる方向だった場合、当該センサ端末の混雑度を減少させ、両隣のセンサ端末が検出した人の進行方向が相互に近づく方向だった場合、当該センサ端末の混雑度を増加させることで、前記エリア内のセンサ端末ごとの混雑度を補正する第２補正手段と、を備える。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１６】
以下、図面を参照して本発明を実施するための最良の形態について説明する。
【００１７】
図１は、本発明に係るセンサシステムを店舗に適用した例を示す。図１において、店舗１０は平面図で示されており、複数の陳列棚１１、レジ１２などを備える。陳列棚１１の所定箇所には、人感センサ端末（以下、単に「センサ端末」と呼ぶ。）１５が設置されている。また、いくつかのセンサ端末１５の近傍には、情報配信端末１７が設けられる。情報配信端末１７は、例えばＬＣＤディスプレイなどが用いられる。
【００１８】
店舗１０のバックヤード２０には、処理装置（サーバ）２２と、表示端末２３と、受信機２４とが設けられる。受信機２４は、店舗１０内に設置された複数のセンサ端末１５から無線通信によりセンサ検出データを受信し、処理装置２２へ供給する。処理装置２２は、複数のセンサ端末１５により生成されたセンサ検出データに基づいて、店舗１０内における人の分布、人の速度、人の流れなどを分析し、混雑度を算出する。また、処理装置２２は、算出した混雑度に応じたコンテンツデータを情報配信端末１７に逐次送信して再生させる。さらに、処理装置２２は、算出した混雑度に基づいて店舗１０内の混雑度分布を作成し、表示端末２３に表示させる。
【００１９】
なお、図１の例では、受信機２４は単一のセンサ端末１５と通信するように図示されているが、実際には受信機２４は店舗１０内の全てのセンサ端末１５と通信可能に構成される。また、図１では、処理装置２２は単一の情報配信端末１７と接続されているが、実際には、処理装置２２は店舗１０内の全ての情報配信端末１７と接続されている。
【００２０】
図２は、処理装置２２の機能構成を示すブロック図である。図示のように、処理装置２２は、検出データ取得部２２１と、混雑度算出部２２２と、記憶部２２３と、コンテンツ制御部２２４と、混雑度分布作成部２２５と、混雑度分布出力部２２６と、を備える。
【００２１】
検出データ取得部２２１は、受信機２４を介してセンサ端末１５からセンサ検出データを取得する。図１の例では、店舗１０内には複数のセンサ端末１５が存在するため、検出データ取得部２２１は、各センサ端末１５のセンサ検出データを取得する。センサ検出データとは、センサ端末１５が検出した人の速度であり、さらに、進行方向が含まれている。具体的に速度とは、例えば時速４Ｋｍといった情報であり、進行方向とは、例えばある基準位置に対して近づく方向を＋、離れる方向を−で示す情報である。この例では、センタ端末１５が検出した人の速度が時速４Ｋｍであって、基準位置に対して近づく方向であったとき、センサ検出データは「＋時速４Ｋｍ」となる。
【００２２】
混雑度算出部２２２は、検出データ取得部２２１が取得したセンサ検出データに基づいて、混雑度を算出する。まず、予め設定されたエリア内でセンサ検出データを取得したセンサ端末１５の数に基づいて、エリアごとの混雑度を算出する。具体的には、人を検知したセンサ端末１５の数が多いエリアほど混雑度が高いと言えるので、人を検知したセンサ端末１５の数に基づいて混雑度を数値で評価する。次に、混雑度算出部２２２は、検出データ取得部２２１が取得したセンサ検出データに基づいて、各エリアで人が移動する速さを分析する。混雑度算出部２２２は、人が移動する速さが速いエリアほど混雑度を減少させ、人が移動する速さが遅いエリアほど混雑度を増加させる補正を行う。これにより、混雑度の精度が上がる。
【００２３】
また、混雑度算出部２２２は、各センサ端末１５のセンサ検出データに基づいて、人の進行方向を分析する。具体的に、混雑度算出部２２２は、あるセンサ端末１５の両隣のセンサ端末１５の人の進行方向が反対向きだった場合、当該センサ端末（即ち中央のセンサ端末）１５の前から人が離れていっていると判断し、当該センサ端末１５の混雑度を減少させる補正を行う。逆に、あるセンサ端末１５の両隣のセンサ端末１５の進行方向が向い合わせだった場合、当該センサ端末（即ち中央のセンサ端末）１５の前に人が集まってきていると判断し、当該センサ端末１５の混雑度を増加させる補正を行う。これにより、エリアの中でどこが混雑しているのかがわかる。
【００２４】
さらに、混雑度算出部２２２が算出した混雑度は、後述する記憶部２２３に蓄積されており、混雑度算出部２２２は、現在の混雑度と過去の混雑度とを比較し、エリアごとの混雑度を補正する。例えば、過去の混雑度の平均値を算出し、平均値よりも高ければ混雑度を増加させ、平均値よりも低ければ混雑度を減少させる補正を行うこととしてもよいし、前年度の同月同日の混雑度と比較し、前年度の値よりも高ければ混雑度を増加させ、前年度の値よりも低ければ混雑度を減少させる補正を行うこととしてもよい。これにより、さらに混雑度の精度が上がる。
【００２５】
記憶部２２３は、混雑度算出部２２２が算出した混雑度を記憶する。
【００２６】
コンテンツ制御部２２４は、混雑度算出部２２２が算出した混雑度に基づいて、情報配信端末１７が再生するコンテンツデータを制御する。コンテンツ制御部２２４は、混雑度に応じたコンテンツデータを決定し、情報配信端末１７に送信して再生させる。例えば、コンテンツ制御部２２４は、混雑度の高いところでは、混雑度の低いところに顧客を誘導するような時間制限の特売情報などを情報配信端末１７に再生させたり、混雑度の高いエリアではコンテンツデータを再生する音量を小さくし、混雑度の低いエリアでは音量を大きくしたりする。これにより、効率的に売上向上に効果をあげることが可能となる。
【００２７】
混雑度分布作成部２２５は、混雑度算出部２２２が算出した混雑度に基づいて、混雑度分布を作成する。混雑度分布の詳細については後述する。
【００２８】
混雑度分布出力部２２６は、混雑度分布作成部２２５が作成した混雑度分布を表示端末２３に表示させる。
【００２９】
ここで、混雑度分布について詳しく説明する。図３に混雑度分布を表示した表示端末２３の画面の例を示す。店舗内イメージ１０１はエリアＡ１〜Ａ４といった複数のエリアに分割されており、各エリアにはセンサ端末が複数設置されている。混雑度分布作成部２２５は、混雑度算出部２２２がセンサ検出データに基づいて算出した混雑度に応じてエリアを色分けする。なお、図３においては図示の便宜上、エリアＡ１〜Ａ４の輪郭線の種類を変えて表現している。
【００３０】
次に、エリア内の混雑度分布について説明する。エリアＡ３内には複数の陳列棚があり、陳列棚１１１にセンサ端末１５１〜１５３が、陳列棚１１２にセンサ端末１５４〜１５６が設置されている。センサ端末１５１〜１５３は列Ｌ１を通過する人を検知し、センサ端末１５４〜１５６は列Ｌ２を通過する人を検知する。図示のように、センサ端末１５１及びセンサ端末１５３が検出した人の進行方向が相互に近づく方向だった場合、混雑度算出部２２２は、センサ端末１５２の前には人が集まってきていると判断し、センサ端末１５２における混雑度を増加させる。一方、センサ端末１５４及びセンサ端末１５６が検出した人の進行方向が相互に離れる方向だった場合、混雑度算出部２２２は、センサ端末１５５の前から人が離れていっていると判断し、センサ端末１５５における混雑度を減少させる。図示のように、混雑度分布作成部２２５は、補正したセンサ端末の混雑度に応じてエリア内をさらに色分けする。なお、図３においては、色分けをハッチングにより区別している。このように、エリア内におけるセンサ端末ごとの混雑度を補正することで、混雑度分布作成部２２５は、より詳細な店舗内の混雑度分布を作成することができる。なお、本実施例では、混雑度ごとに予め設定された色で混雑度を表示しているが、本発明はこれに限られず、混雑度算出部２２２が算出した混雑度の数値を数字で表示してもよいし、ヒストグラムのようなグラフで混雑度分布を表示してもよい。
【００３１】
次に、センサ端末１５、受信機２４、処理装置２２、表示端末２３、情報配信端末１７、において実行される処理について説明する。図４は、センサ端末１５、受信機２４、処理装置２２、表示端末２３、情報配信端末１７、において実行される処理のフローチャートである。
【００３２】
センサ端末１５は、電源がオンされると、まず人の速度を検知したか否かを判定する（ステップＳ１）。人の速度を検知しない場合（ステップＳ１；Ｎｏ）、ステップＳ１の処理を繰り返す。人の速度を検知した場合（ステップＳ１；Ｙｅｓ）、センサ端末１５はセンサ検出データを受信機２４に送信する（ステップＳ２）。そして、センサ端末１５は、電源がオフになったか否かを判定する（ステップＳ３）。電源がオフになっていない場合（ステップＳ３；Ｎｏ）、ステップＳ１に戻り、ステップＳ１〜Ｓ３の処理を繰り返す。電源がオフになった場合（ステップＳ３；Ｙｅｓ）、センサ端末１５は、処理を終了する。
【００３３】
次に、受信機２４は、電源がオンされると、まずセンサ検出データを受信したか否かを判定する（ステップＳ４）。受信していない場合（ステップＳ４；Ｎｏ）、ステップＳ４の処理を繰り返す。受信した場合（ステップＳ４；Ｙｅｓ）、受信機２４は、時間の同期をとるためセンサ検出データに時刻情報を付加し（ステップＳ５）、センサ検出データを処理装置２２に送信する（ステップＳ６）。そして、受信機２４は、電源がオフになったか否かを判定する（ステップＳ７）。電源がオフになっていない場合（ステップＳ７；Ｎｏ）、ステップＳ４に戻り、ステップＳ４〜Ｓ７の処理を繰り返す。電源がオフになった場合（ステップＳ７；Ｙｅｓ）、受信機２４は、処理を終了する。
【００３４】
次に、処理装置２２は、電源がオンされると、まず検出データ取得部２２１がセンサ検出データを取得したか否かを判定する（ステップＳ８）。取得していない場合（ステップＳ８；Ｎｏ）、ステップＳ８の処理を繰り返す。取得した場合（ステップＳ８；Ｙｅｓ）、混雑度算出部２２２は、センサ検出データを取得したセンサ端末１５の数に基づいて、エリアごとの混雑度を算出する（ステップＳ９）。次に、混雑度算出部２２２は、センサ検出データに基づいて人の速度を分析し、速度が速いエリアほど混雑度を減少させ、速度が遅いエリアほど混雑度を増加させることで、エリアごとの混雑度を補正する（ステップＳ１０）。また、混雑度算出部２２２は、各センサ端末１５のセンサ検出データに基づいて人の進行方向を分析し、両隣のセンサ端末１５が検出した人の進行方向が相互に離れる方向だった場合、当該センサ端末１５の混雑度を減少させ、両隣のセンサ端末１５が検出した人の進行方向が相互に近づく方向だった場合、当該センサ端末１５の混雑度を増加させることで、センサ端末１５ごとの混雑度を補正する（ステップＳ１１）。さらに、混雑度算出部２２２は、記憶部２２３に記憶された過去の混雑度と比較し、エリアごとの混雑度を補正する（ステップＳ１２）。
【００３５】
混雑度分布作成部２２５は、混雑度算出部２２２が算出した混雑度に基づいて、混雑度分布を作成する（ステップＳ１３）。混雑度分布出力部２２６は、混雑度分布作成部２２５が作成した混雑度分布を表示端末２３に送信する（ステップＳ１４）。一方、コンテンツ制御部２２４は、混雑度算出部２２２が算出した混雑度に応じたコンテンツデータを決定し（ステップＳ１５）、情報配信端末１７に決定したコンテンツデータを送信する（ステップＳ１６）。そして、処理装置２２は、電源がオフになったか否かを判定する（ステップＳ１７）。電源がオフになっていない場合（ステップＳ１７；Ｎｏ）、ステップＳ８に戻り、ステップＳ８〜Ｓ１７の処理を繰り返す。電源がオフになった場合（ステップＳ１７；Ｙｅｓ）、処理装置２２は、処理を終了する。
【００３６】
次に、表示端末２３は、電源がオンされると、まず混雑度分布を受信したか否かを判定する（ステップＳ１８）。受信していない場合（ステップＳ１８；Ｎｏ）、ステップＳ１８の処理を繰り返す。受信した場合（ステップＳ１８；Ｙｅｓ）、表示端末２３は受信した混雑度分布を画面に表示する（ステップＳ１９）。そして、表示端末２３は、電源がオフになったか否かを判定する（ステップＳ２０）。電源がオフになっていない場合（ステップＳ２０；Ｎｏ）、ステップＳ１８に戻り、ステップＳ１８〜Ｓ２０の処理を繰り返す。電源がオフになった場合（ステップＳ２０；Ｙｅｓ）、表示端末２３は、処理を終了する。
【００３７】
次に、情報配信端末１７は、電源がオンされると、まずコンテンツデータを受信したか否かを判定する（ステップＳ２１）。受信していない場合（ステップＳ２１；Ｎｏ）、ステップＳ２１の処理を繰り返す。受信した場合（ステップＳ２１；Ｙｅｓ）、情報配信端末１７は受信したコンテンツデータを再生する（ステップＳ２２）。そして、情報配信端末１７は、電源がオフになったか否かを判定する（ステップＳ２３）。電源がオフになっていない場合（ステップＳ２３；Ｎｏ）、ステップＳ２１に戻り、ステップＳ２１〜Ｓ２３の処理を繰り返す。電源がオフになった場合（ステップＳ２３；Ｙｅｓ）、情報配信端末１７は、処理を終了する。
【００３８】
このように、本実施例によれば、エリアもしくはセンサ端末ごとの混雑度を算出し、それぞれの混雑度に応じたコンテンツデータを再生することにより、ユーザに適した情報を提供することができ、さらに、店舗内の混雑度をコントロールすることもできる。よって効率的に売上向上に効果をあげることが可能となる。
【００３９】
［変形例］
上記の実施例では、コンテンツ制御部２２４は、混雑度に応じたコンテンツデータを決定し、情報配信端末１７に送信して再生させることとしていたが、本発明の適用はこれに限られず、コンテンツデータを予め各情報配信端末１７内に記憶しておき、コンテンツ制御部２２４は、再生指示を情報配信端末１７に送信することとしてもよい。
【００４０】
上記の実施例のセンサ端末１５の処理のフローチャートでは、センサ端末１５が速度を検知した場合、検知している間は定期的に受信機２４にセンサ検出データを送信し続けることとしていたが、本発明の適用はこれに限られず、速度及び進行方向の少なくとも一方が変化したときにのみ、センサ検出データを受信機２４に送信することとしてもよい。この場合、例えばセンサ端末１５は、一度「＋時速４Ｋｍ」というセンサ検出データを受信機２４に送信したら、変化するまでは送信せず、次に、「＋時速４Ｋｍ」から「＋時速６Ｋｍ」や「−時速３Ｋｍ」などに変化した時に、変化後のセンサ検出データ「＋時速６Ｋｍ」や「−時速３Ｋｍ」を受信機２４に送信する。
【００４１】
上記の実施例では、処理装置２２は、受信機２４、表示端末２３及び情報配信端末１７と接続されており、混雑度分布を表示端末２３に表示させ、混雑度に応じたコンテンツデータを情報配信端末１７に再生させることとしていたが、本発明の適用はこれに限られず、処理装置２２を受信機２４及び情報配信端末１７とのみ接続し、混雑度に応じたコンテンツデータを情報配信端末１７に再生させるのみとしてもよい。
【００４２】
また、上記の実施例では、処理装置２２において実行される処理において、「速度を分析して混雑度を補正」「進行方向を分析して混雑度を補正」「過去の混雑度と比較して混雑度を補正」の３つの補正をすべて含んでいたが、本発明の適用はこの形態に限られず、混雑度を補正せずに処理を行ってもよいし、これらの混雑度の補正のうちの１つ乃至３つを任意に組み合わせて処理を行ってもよい。
【図面の簡単な説明】
【００４３】
【図１】本発明のセンサシステムを適用した店舗の例である。
【図２】処理装置の機能構成を示すブロック図である。
【図３】混雑度分布の例を示す。
【図４】センサ端末、受信機、処理装置、表示端末、情報配信端末、において実行される処理のフローチャートである。
【符号の説明】
【００４４】
１０  店舗
１５  センサ端末
１７  情報配信端末
２０  バックヤード
２２  処理装置
２３  表示端末
２４  受信機
２２１  検出データ取得部
２２２  混雑度算出部
２２３  記憶部
２２４  コンテンツ制御部
２２５  混雑度分布作成部
２２６  混雑度分布出力部
【図１】
0005200681.tif 000002
【図２】
0005200681.tif 000003
【図３】
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【図４】
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