(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
記憶部と制御部と画像読取部とを少なくとも備えた画像ファイル振分装置において実行される画像ファイル振分方法であって、
上記記憶部は、
画像ファイルの振分先を指定する振分条件を記憶する振分条件記憶手段
を備え、
上記振分条件記憶手段は、
少なくとも上記画像ファイル上のマーカー部の座標と、上記振分先とを相互に関連付けて上記振分条件として記憶し、
上記制御部において実行される、
上記画像読取部にて読み込んだ上記画像ファイルのマーカー部から振分キーワードを抽出する振分キーワード抽出ステップと、
上記振分キーワード抽出ステップにて抽出された上記振分キーワードを、上記振分条件記憶手段に記憶された上記振分条件と照合することにより、上記画像ファイルの上記振分先を決定する振分先決定ステップと、
上記振分先決定ステップにて決定された上記振分先へ上記画像ファイルを振り分ける画像ファイル振分ステップと、
を含み、
上記振分キーワード抽出ステップは、
上記マーカー部の上記画像ファイル上の座標を認識し、当該座標を上記振分キーワードとする座標認識ステップ
を更に含み、
上記振分先決定ステップは、
上記振分キーワード抽出ステップにて抽出された上記振分キーワードの結合条件に応じて、上記振分先を変更する振分先変更ステップ
を更に含むことを特徴とする、画像ファイル振分方法。
【請求項２】
請求項１に記載の画像ファイル振分方法において、
上記制御部において実行される、
上記振分キーワード抽出ステップにて抽出された上記振分キーワードを上記画像ファイルに関連付けて上記記憶部に格納する結合ステップ
を更に含むことを特徴とする、画像ファイル振分方法。
【請求項３】
請求項１に記載の画像ファイル振分方法において、
上記制御部において実行される、
上記画像ファイル振分ステップにて振り分けられた上記画像ファイルのプロパティ情報に基づいて、上記振分条件を生成し、上記振分条件記憶手段に格納する振分条件生成ステップ
を更に含むことを特徴とする、画像ファイル振分方法。
【請求項４】
請求項１に記載の画像ファイル振分方法において、
上記振分キーワード抽出ステップは、
上記マーカー部内の文字を認識し、当該文字を上記振分キーワードとする文字認識ステップ
を更に含むことを特徴とする、画像ファイル振分方法。
【請求項５】
請求項１に記載の画像ファイル振分方法において、
上記振分キーワード抽出ステップは、
上記マーカー部の色を認識し、当該色を上記振分キーワードとする色認識ステップ
を更に含むことを特徴とする、画像ファイル振分方法。
【請求項６】
請求項１に記載の画像ファイル振分方法において、
上記振分キーワード抽出ステップは、
上記マーカー部の形状を認識し、当該形状を上記振分キーワードとする形状認識ステップ
を更に含むことを特徴とする、画像ファイル振分方法。
【請求項７】
請求項１に記載の画像ファイル振分方法において、
上記振分キーワード抽出ステップは、
上記マーカー部に引かれた罫線の種類を認識し、当該罫線の種類を上記振分キーワードとする罫線認識ステップと、
を更に含むことを特徴とする、画像ファイル振分方法。
【請求項８】
請求項１から７のいずれか一つに記載の画像ファイル振分方法において、
上記振分条件記憶手段は、
少なくとも上記プロパティ情報、上記文字、上記色、上記形状、または、上記罫線の種類と、上記振分先とを相互に関連付けて上記振分条件として記憶することを特徴とする、画像ファイル振分方法。
【請求項９】
記憶部と制御部と画像読取部とを少なくとも備えた画像ファイル振分装置であって、
上記記憶部は、
画像ファイルの振分先を指定する振分条件を記憶する振分条件記憶手段
を備え、
上記振分条件記憶手段は、
少なくとも上記画像ファイル上のマーカー部の座標と、上記振分先とを相互に関連付けて上記振分条件として記憶し、
上記制御部は、
上記画像読取部にて読み込んだ上記画像ファイルのマーカー部から振分キーワードを抽出する振分キーワード抽出手段と、
上記振分キーワード抽出手段により抽出された上記振分キーワードを、上記振分条件記憶手段に記憶された上記振分条件と照合することにより、上記画像ファイルの上記振分先を決定する振分先決定手段と、
上記振分先決定手段により決定された上記振分先へ上記画像ファイルを振り分ける画像ファイル振分手段と、
を備え、
上記振分キーワード抽出手段は、
上記マーカー部の上記画像ファイル上の座標を認識し、当該座標を上記振分キーワードとする座標認識手段
を更に備え、
上記振分先決定手段は、
上記振分キーワード抽出手段により抽出された上記振分キーワードの結合条件に応じて、上記振分先を変更する振分先変更手段
を更に備えたことを特徴とする、画像ファイル振分装置。
【請求項１０】
請求項９に記載の画像ファイル振分装置において、
上記制御部は、
上記振分キーワード抽出手段により抽出された上記振分キーワードを上記画像ファイルに関連付けて上記記憶部に格納する結合手段
を更に備えたことを特徴とする、画像ファイル振分装置。
【請求項１１】
請求項９に記載の画像ファイル振分装置において、
上記制御部は、
上記画像ファイル振分手段により振り分けられた上記画像ファイルのプロパティ情報に基づいて、上記振分条件を生成し、上記振分条件記憶手段に格納する振分条件生成手段
を更に備えたことを特徴とする、画像ファイル振分装置。
【請求項１２】
請求項９に記載の画像ファイル振分装置において、
上記振分キーワード抽出手段は、
上記マーカー部内の文字を認識し、当該文字を上記振分キーワードとする文字認識手段
を更に備えたことを特徴とする、画像ファイル振分装置。
【請求項１３】
請求項９に記載の画像ファイル振分装置において、
上記振分キーワード抽出手段は、
上記マーカー部の色を認識し、当該色を上記振分キーワードとする色認識手段
を更に備えたことを特徴とする、画像ファイル振分装置。
【請求項１４】
請求項９に記載の画像ファイル振分装置において、
上記振分キーワード抽出手段は、
上記マーカー部の形状を認識し、当該形状を上記振分キーワードとする形状認識手段
を更に備えたことを特徴とする、画像ファイル振分装置。
【請求項１５】
請求項９に記載の画像ファイル振分装置において、
上記振分キーワード抽出手段は、
上記マーカー部に引かれた罫線の種類を認識し、当該罫線の種類を上記振分キーワードとする罫線認識手段と、
を更に備えたことを特徴とする、画像ファイル振分装置。
【請求項１６】
請求項９から１５のいずれか一つに記載の画像ファイル振分装置において、
上記振分条件記憶手段は、
少なくとも上記プロパティ情報、上記文字、上記色、上記形状、または、上記罫線の種類と、上記振分先とを相互に関連付けて上記振分条件として記憶することを特徴とする、画像ファイル振分装置。
【請求項１７】
記憶部と制御部と画像読取部とを少なくとも備えた画像ファイル振分装置に画像ファイル振分方法を実行させるためのプログラムであって、
上記記憶部は、
画像ファイルの振分先を指定する振分条件を記憶する振分条件記憶手段
を備え、
上記振分キーワード抽出手段は、
上記マーカー部の上記画像ファイル上の座標を認識し、当該座標を上記振分キーワードとする座標認識手段
を更に備え、
上記制御部において実行される、
上記画像読取部にて読み込んだ上記画像ファイルのマーカー部から振分キーワードを抽出する振分キーワード抽出ステップと、
上記振分キーワード抽出ステップにて抽出された上記振分キーワードを、上記振分条件記憶手段に記憶された上記振分条件と照合することにより、上記画像ファイルの上記振分先を決定する振分先決定ステップと、
上記振分先決定ステップにて決定された上記振分先へ上記画像ファイルを振り分ける画像ファイル振分ステップと、
を含み、
上記振分キーワード抽出ステップは、
上記マーカー部の上記画像ファイル上の座標を認識し、当該座標を上記振分キーワードとする座標認識ステップ
を更に含み、
上記振分先決定ステップは、
上記振分キーワード抽出ステップにて抽出された上記振分キーワードの結合条件に応じて、上記振分先を変更する振分先変更ステップ
を更に含む上記画像ファイル振分方法を上記画像ファイル振分装置に実行させるためのプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、画像ファイル振分方法、画像ファイル振分装置、および、プログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
従来から、検索時等の利便性を高めるため、スキャナ等から読み込んだ画像データにキーワードを入力して対応付ける方法があった。
【０００３】
例えば、（１）利用者が手入力によりキーワードを入力する方法や、（２）マウスにより指定した画像範囲で文字認識された文字列をキーワードとする方法がある。
【０００４】
また、非特許文献１に記載の技術では、全文認識した文書からインデクシングを行ってキーワードを抽出している。
【０００５】
【特許文献１】特開平１１−２３８０７２号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００６】
しかしながら、従来の上記（１）や（２）のキーワード入力方法においては、画像ファイルの保存時に利用者が手作業により、キーワードやキーワード抽出範囲を指定しなければならないという問題点があった。
【０００７】
また、非特許文献１の記載の従来技術においては、自動でキーワード抽出が可能となるものの、キーワードを正しく抽出できない場合があり、正確性に欠けるという問題点を有していた。
【０００８】
本発明は、上記に鑑みてなされたもので、手作業による画像ファイル振り分け作業を軽減し、キーワード抽出の正確性を向上し、抽出されたキーワードに基づいて画像ファイルを振り分けることができる画像ファイル振分方法、画像ファイル振分装置、および、プログラムを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００９】
このような目的を達成するため、本発明の画像ファイル振分方法は、記憶部と制御部と画像読取部とを少なくとも備えた画像ファイル振分装置において実行される画像ファイル振分方法であって、上記記憶部は、画像ファイルの振分先を指定する振分条件を記憶する振分条件記憶手段を備え、上記振分条件記憶手段は、少なくとも上記画像ファイル上のマーカー部の座標と、上記振分先とを相互に関連付けて上記振分条件として記憶し、上記制御部において実行される、上記画像読取部にて読み込んだ上記画像ファイルのマーカー部から振分キーワードを抽出する振分キーワード抽出ステップと、上記振分キーワード抽出ステップにて抽出された上記振分キーワードを、上記振分条件記憶手段に記憶された上記振分条件と照合することにより、上記画像ファイルの上記振分先を決定する振分先決定ステップと、上記振分先決定ステップにて決定された上記振分先へ上記画像ファイルを振り分ける画像ファイル振分ステップと、を含み、上記振分キーワード抽出ステップは、上記マーカー部の上記画像ファイル上の座標を認識し、当該座標を上記振分キーワードとする座標認識ステップを更に含み、上記振分先決定ステップは、上記振分キーワード抽出ステップにて抽出された上記振分キーワードの結合条件に応じて、上記振分先を変更する振分先変更ステップを更に含むことを特徴とする。
【００１０】
また、本発明の画像ファイル振分方法は、上記記載の画像ファイル振分方法において、上記制御部において実行される、上記振分キーワード抽出ステップにて抽出された上記振分キーワードを上記画像ファイルに関連付けて上記記憶部に格納する結合ステップを更に含むことを特徴とする。
【００１１】
また、本発明の画像ファイル振分方法は、上記記載の画像ファイル振分方法において、上記制御部において実行される、上記画像ファイル振分ステップにて振り分けられた上記画像ファイルのプロパティ情報に基づいて、上記振分条件を生成し、上記振分条件記憶手段に格納する振分条件生成ステップを更に含むことを特徴とする。
【００１２】
また、本発明の記載の画像ファイル振分方法は、上記記載の画像ファイル振分方法において、上記振分キーワード抽出ステップは、上記マーカー部内の文字を認識し、当該文字を上記振分キーワードとする文字認識ステップを更に含むことを特徴とする。
【００１３】
また、本発明の記載の画像ファイル振分方法は、上記記載の画像ファイル振分方法において、上記振分キーワード抽出ステップは、上記マーカー部の色を認識し、当該色を上記振分キーワードとする色認識ステップを更に含むことを特徴とする。
【００１４】
また、本発明の記載の画像ファイル振分方法は、上記記載の画像ファイル振分方法において、上記振分キーワード抽出ステップは、上記マーカー部の形状を認識し、当該形状を上記振分キーワードとする形状認識ステップを更に含むことを特徴とする。
【００１６】
また、本発明の記載の画像ファイル振分方法は、上記記載の画像ファイル振分方法において、上記振分キーワード抽出ステップは、上記マーカー部に引かれた罫線の種類を認識し、当該罫線の種類を上記振分キーワードとする罫線認識ステップと、を更に含むことを特徴とする。
【００１７】
また、本発明の記載の画像ファイル振分方法は、上記記載の画像ファイル振分方法において、上記振分条件記憶手段は、少なくとも上記プロパティ情報、上記文字、上記色、上記形状、または、上記罫線の種類と、上記振分先とを相互に関連付けて上記振分条件として記憶することを特徴とする。
【００１８】
また、本発明の記載の画像ファイル振分装置は、記憶部と制御部と画像読取部とを少なくとも備えた画像ファイル振分装置であって、上記記憶部は、画像ファイルの振分先を指定する振分条件を記憶する振分条件記憶手段を備え、上記振分条件記憶手段は、少なくとも上記画像ファイル上のマーカー部の座標と、上記振分先とを相互に関連付けて上記振分条件として記憶し、上記制御部は、上記画像読取部にて読み込んだ上記画像ファイルのマーカー部から振分キーワードを抽出する振分キーワード抽出手段と、上記振分キーワード抽出手段により抽出された上記振分キーワードを、上記振分条件記憶手段に記憶された上記振分条件と照合することにより、上記画像ファイルの上記振分先を決定する振分先決定手段と、上記振分先決定手段により決定された上記振分先へ上記画像ファイルを振り分ける画像ファイル振分手段と、を備え、上記振分キーワード抽出手段は、上記マーカー部の上記画像ファイル上の座標を認識し、当該座標を上記振分キーワードとする座標認識手段を更に備え、上記振分先決定手段は、上記振分キーワード抽出手段により抽出された上記振分キーワードの結合条件に応じて、上記振分先を変更する振分先変更手段を更に備えたことを特徴とする。
【００１９】
また、本発明の画像ファイル振分装置は、上記記載の画像ファイル振分装置において、上記制御部は、上記振分キーワード抽出手段により抽出された上記振分キーワードを上記画像ファイルに関連付けて上記記憶部に格納する結合手段を更に備えたことを特徴とする。
【００２０】
また、本発明の画像ファイル振分装置は、上記記載の画像ファイル振分装置において、上記制御部は、上記画像ファイル振分手段により振り分けられた上記画像ファイルのプロパティ情報に基づいて、上記振分条件を生成し、上記振分条件記憶手段に格納する振分条件生成手段を更に備えたことを特徴とする。
【００２１】
また、本発明の画像ファイル振分装置は、上記記載の画像ファイル振分装置において、上記振分キーワード抽出手段は、上記マーカー部内の文字を認識し、当該文字を上記振分キーワードとする文字認識手段を更に備えたことを特徴とする。
【００２２】
また、本発明の画像ファイル振分装置は、上記記載の画像ファイル振分装置において、上記振分キーワード抽出手段は、上記マーカー部の色を認識し、当該色を上記振分キーワードとする色認識手段を更に備えたことを特徴とする。
【００２３】
また、本発明の画像ファイル振分装置は、上記記載の画像ファイル振分装置において、上記振分キーワード抽出手段は、上記マーカー部の形状を認識し、当該形状を上記振分キーワードとする形状認識手段を更に備えたことを特徴とする。
【００２５】
また、本発明の画像ファイル振分装置は、上記記載の画像ファイル振分装置において、上記振分キーワード抽出手段は、上記マーカー部に引かれた罫線の種類を認識し、当該罫線の種類を上記振分キーワードとする罫線認識手段と、を更に備えたことを特徴とする。
【００２６】
また、本発明の画像ファイル振分装置は、上記記載の画像ファイル振分装置において、上記振分条件記憶手段は、少なくとも上記プロパティ情報、上記文字、上記色、上記形状、または、上記罫線の種類と、上記振分先とを相互に関連付けて上記振分条件として記憶することを特徴とする。
【００２７】
また、本発明のプログラムは、記憶部と制御部と画像読取部とを少なくとも備えた画像ファイル振分装置に画像ファイル振分方法を実行させるためのプログラムであって、上記記憶部は、画像ファイルの振分先を指定する振分条件を記憶する振分条件記憶手段を備え、上記振分キーワード抽出手段は、上記マーカー部の上記画像ファイル上の座標を認識し、当該座標を上記振分キーワードとする座標認識手段を更に備え、上記制御部において実行される、上記画像読取部にて読み込んだ上記画像ファイルのマーカー部から振分キーワードを抽出する振分キーワード抽出ステップと、上記振分キーワード抽出ステップにて抽出された上記振分キーワードを、上記振分条件記憶手段に記憶された上記振分条件と照合することにより、上記画像ファイルの上記振分先を決定する振分先決定ステップと、上記振分先決定ステップにて決定された上記振分先へ上記画像ファイルを振り分ける画像ファイル振分ステップと、を含み、上記振分キーワード抽出ステップは、上記マーカー部の上記画像ファイル上の座標を認識し、当該座標を上記振分キーワードとする座標認識ステップを更に含み、上記振分先決定ステップは、上記振分キーワード抽出ステップにて抽出された上記振分キーワードの結合条件に応じて、上記振分先を変更する振分先変更ステップを更に含む上記画像ファイル振分方法を上記画像ファイル振分装置に実行させることを特徴とする。
【００２８】
また、本発明は記録媒体に関するものであり、上記記載のプログラムを記録したことを特徴とする。
【００２９】
この記録媒体によれば、当該記録媒体に記録されたプログラムをコンピュータに読み取らせて実行することによって、上記記載のプログラムをコンピュータを利用して実現することができ、これら各方法と同様の効果を得ることができる。
【発明の効果】
【００３０】
この発明によれば、画像読取部にて読み込んだ画像ファイルのマーカー部から振分キーワードを抽出し、抽出された振分キーワードを、記憶部に記憶された振分条件と照合することにより、画像ファイルの振分先を決定し、決定された振分先へ画像ファイルを振り分けるので、スキャナ等が読み込んだ画像ファイルを、ドキュメント等に書かれている内容に従って、特定のフォルダに自動的に移動させることができ、その結果、手作業による画像ファイル振り分け作業を軽減し、キーワード抽出の正確性を向上し、抽出されたキーワードに基づいて画像ファイルを振り分けることができるという効果を奏する。
【００３１】
また、この発明によれば、抽出された振分キーワードを画像ファイルに関連付けて記憶部に格納するので、画像ファイルを振分キーワードに基づいて、後から検索することができる。
【００３２】
また、この発明によれば、振り分けられた画像ファイルのプロパティ情報に基づいて、振分条件を生成し、記憶部に格納するので、振り分けを行った画像ファイルの状態を元に、振分条件を自動生成することができ、振分条件の設定作業の簡素化を図ることができる。
【００３３】
また、この発明によれば、振分キーワード抽出において、マーカー部内の文字を認識し、当該文字を振分キーワードとするので、マーカー部内の文字に基づいて画像ファイルを振り分けることができる。
【００３４】
また、この発明によれば、振分キーワード抽出において、マーカー部の色を認識し、当該色を振分キーワードとするので、マーカー部の色に基づいて画像ファイルを振り分けることができる。
【００３５】
また、この発明によれば、振分キーワード抽出において、マーカー部の形状を認識し、当該形状を振分キーワードとするので、マーカー部の形状に基づいて画像ファイルを振り分けることができる。
【００３６】
また、この発明によれば、振分キーワード抽出において、マーカー部の画像ファイル上の座標を認識し、当該座標を振分キーワードとするので、マーカー部の画像ファイル上の座標に基づいて画像ファイルを振り分けることができる。
【００３７】
また、この発明によれば、振分キーワード抽出において、マーカー部に引かれた罫線の種類を認識し、当該罫線の種類を振分キーワードとするので、マーカー部に引かれた罫線の種類に基づいて画像ファイルを振り分けることができる。
【００３８】
また、この発明によれば、振分キーワード抽出において、少なくともプロパティ情報、文字、色、形状、座標、または、罫線の種類と、振分先とを相互に関連付けて振分条件として記憶するので、振分キーワードを振分条件と照合することで振分先を決定することができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００３９】
以下に、本発明にかかる画像ファイル振分方法および画像ファイル振分装置の実施の形態を図面に基づいて詳細に説明する。なお、この実施の形態によりこの発明が限定されるものではない。
【００４０】
［本発明の概要］
以下、本発明の概要について説明し、その後、本発明の構成および処理等について詳細に説明する。図１は、本発明の基本原理を示すフローチャートである。
【００４１】
本発明は、概略的に、以下の基本的特徴を有する。すなわち、本発明は、記憶部と制御部と画像読取部とを少なくとも備えて構成され、記憶部は、画像ファイルの振分先を指定する振分条件を記憶する（ステップＳＡ−１）。ここで、「振分条件」は、画像ファイルの振分先を指定する振分条件であり、少なくともプロパティ情報、文字、色、形状、座標、または、罫線の種類と、振分先とを相互に関連付けて振分条件として記憶する。図１において、振分条件は、例えば、振分キーワードが「請求書」の場合は「フォルダＡ」へ、振分キーワードが「領収書」の場合は「フォルダＢ」へ、振分キーワードが「領収書」でかつマーカーの色が「赤」である場合は「フォルダＣ」へ振り分けるよう設定される。
【００４２】
また、ここで、本発明は、振り分けられた画像ファイルのプロパティ情報に基づいて、振分条件を生成し、記憶部に格納してもよい。ここで、「プロパティ情報」とは、ファイルの属性、特性、性質、状態等を示す書式事項を記載した情報であり、例えば、ファイルのタイトル、キーワード、拡張子、格納場所、用途、色、サイズ、種類（画像、写真、音楽、動画等）、更新日、アクセス権、日時（更新日時、作成日時、作成日時等）、属性、所有者、作成者等が挙げられるが、これらに限定されない。
【００４３】
そして、本発明は、画像ファイル（例えば、ドキュメントファイル）を画像読取部（例えば、スキャナ）にて読み込み（ステップＳＡ−２）、読み込んだ画像ファイルのマーカー部（図１中のＭ１〜Ｍ３を参照）から振分キーワードを抽出する。ここで、「マーカー部」は、利用者がマーカーにより指定した画像ファイル上の領域であり、例えば、図１に示すように、半透明色（例えば、蛍光ピンク、蛍光グリーン、蛍光イエロー、蛍光ブルー等）のマーカーで指定（例えば、文字を塗りつぶす、文字の周囲を囲む、文字に下線を引く等）された領域である。
【００４４】
ここで、本発明は、ステップＳＡ−３の振分キーワード抽出ステップにおいて、マーカー部内の文字を認識し、当該文字を振分キーワードとしてもよく（ステップＳＡ−３）、マーカー部の色を認識し、当該色を振分キーワードとしてもよい（ステップＳＡ−４）。また、図１に図示していないが、マーカー部の形状を認識し、当該形状を振分キーワードとしてもよく、マーカー部の画像ファイル上の座標を認識し、当該座標を振分キーワードとしてもよく、マーカー部に引かれた罫線の種類を認識し、当該罫線の種類を振分キーワードとしてもよい。また、ここで、本発明は、振分キーワード抽出ステップにおいて抽出された振分キーワードを画像ファイルに関連付けて記憶部に格納してもよい。
【００４５】
そして、本発明は、抽出された振分キーワードを、記憶部に記憶された振分条件と照合することにより、画像ファイルの振分先を決定する（ステップＳＡ−５）。
【００４６】
そして、本発明は、決定された振分先（例えば、図１においてフォルダＡ、フォルダＢ、または、フォルダＣ等）へ画像ファイルを振り分ける（ステップＳＡ−６）。以上で、本発明の概要の説明を終える。
【００４７】
［画像ファイル振分装置の構成］
まず、本画像ファイル振分装置の構成について説明する。図２は、本発明が適用される本画像ファイル振分装置の構成の一例を示すブロック図であり、該構成のうち本発明に関係する部分のみを概念的に示している。
【００４８】
図２において、本画像ファイル振分装置１００は、概略的に、画像ファイル振分装置１００の全体を統括的に制御するＣＰＵ等の１０２、入力部（図示せず）や出力部（図示せず）や画像読取装置１１６に接続される入出力インターフェース部１０８、および、各種のデータベースやテーブルなどを格納する記憶部１０６を備えて構成されており、これら各部は任意の通信路を介して通信可能に接続されている。
【００４９】
記憶部１０６に格納される各種のデータベースやテーブル（振分条件テーブル１０６ａおよび画像ファイルデータベース１０６ｂ）は、固定ディスク装置等のストレージ手段であり、各種処理に用いる各種のプログラムやテーブルや画像ファイルやデータベースやフォルダ等を格納する。
【００５０】
これら記憶部１０６の各構成要素のうち、振分条件テーブル１０６ａは、画像ファイルの振分先を指定する振分条件を記憶する振分条件記憶手段である。ここで、「振分条件」は、画像ファイルの振分先を指定する振分条件であり、少なくともプロパティ情報、文字、色、形状、座標、または、罫線の種類と、振分先とを相互に関連付けて振分条件として記憶してもよい。
【００５１】
ここで、図３は、本実施形態における振分条件テーブル１０６ａの一例を示す図である。図３に示すように、振分条件テーブル１０６ａには、例えば、「Ｎｏ．」、「優先度」、「レベル」、「条件」、「値」、「色」、「結合条件」、「プロパティ」、および、「振分先」等が指定されている。このうち、「Ｎｏ．」は、一意の番号を指定する。また、「優先度」は、条件の適用優先度を指定する。また、「レベル」は、条件の有効レベルを指定し、図３中のＮｏ．４の例では、｛注文書［青］  ＡＮＤ  （ＸＸ商社［緑］  ＯＲ  ＹＹ商事［緑］）｝となる。また、「条件」と「値」は、マーカー部の認識条件と条件値を指定し、例えば、文字＝認識した文字列、形状＝マーカーの形状（例えば、丸型、三角型、四角型、星型等）、座標＝マーカー部の座標、罫線＝罫線の種類（例えば、実線、破線等）である。また、「結合条件」は、複数の条件、値、色を組み合わせる条件であり、例えば、選択肢として、ＡＮＤやＯＲがある。また、「プロパティ」は、マーカー認識した文字列をスキャンしたデータ画像ファイルのどのプロパティ情報に設定するかを指定し、例えば、選択肢として、タイトル、作成者、サブタイトル、キーワード等がある。また、「振分先」は、振分先のフォルダ名を指定する。
【００５２】
図２に戻り、画像ファイルデータベース１０６ｂは、後述の結合部１０２ｊにより振分キーワードが関連付けられた画像ファイルを格納する画像ファイル格納手段であり、また、後述の画像ファイル振分部１０２ｃが振り分けた画像ファイルを格納する画像ファイル格納手段である。
【００５３】
また、図２において、入出力制御インターフェース部１０８は、入力部や出力部や画像読取部１１６の制御を行う。ここで、画像読取部１１６は、例えば、スキャナ等であり、原稿から画像データを読み取ることができる。また、ここで、出力部としては、モニタ（家庭用テレビを含む）を用いてもよい（なお、以下においては出力部をモニタとして記載する場合がある）。また、入力部としては、キーボード、マウス、およびマイク等を用いてもよい。
【００５４】
また、図２において、制御部１０２は、ＯＳ（Ｏｐｅｒａｔｉｎｇ  Ｓｙｓｔｅｍ）等の制御プログラム、各種の処理手順等を規定したプログラム、および所要データを格納するための内部メモリを有し、これらのプログラム等により、種々の処理を実行するための情報処理を行う。制御部１０２は、機能概念的に、振分キーワード抽出部１０２ａ、振分先決定部１０２ｂ、画像ファイル振分部１０２ｃ、振分条件生成部１０２ｄ、および、結合部１０２ｊを備えて構成される。
【００５５】
このうち、振分キーワード抽出部１０２ａは、画像読取部１１６にて読み込んだ画像ファイルのマーカー部から振分キーワードを抽出する振分キーワード抽出手段である。ここで、「マーカー部」は、利用者がマーカーにより指定した画像ファイル上の領域である。
【００５６】
ここで、振分キーワード抽出部１０２ａは、文字認識部１０２ｅ、色認識部１０２ｆ、形状認識部１０２ｇ、座標認識部１０２ｈ、および、罫線認識部１０２ｉを備えて構成されてもよい。このうち、文字認識部１０２ｅは、マーカー部内の文字を認識し、当該文字を振分キーワードとする文字認識手段である。また、色認識部１０２ｆは、マーカー部の色を認識し、当該色を振分キーワードとする色認識手段である。また、形状認識部１０２ｇは、マーカー部の形状を認識し、当該形状を振分キーワードとする形状認識手段である。また、座標認識部１０２ｈは、マーカー部の画像ファイル上の座標を認識し、当該座標を振分キーワードとする座標認識手段である。また、罫線認識部１０２ｉは、マーカー部に引かれた罫線の種類を認識し、当該罫線の種類を振分キーワードとする罫線認識手段である。
【００５７】
また、振分先決定部１０２ｂは、振分キーワード抽出部１０２ａにより抽出された振分キーワードを、記憶部１０６の振分条件テーブル１０６ａに記憶された振分条件と照合することにより、画像ファイルデータベース１０６ｂ内の画像ファイルの振分先を決定する振分先決定手段である。
【００５８】
また、画像ファイル振分部１０２ｃは、振分先決定部１０２ｂにより決定された記憶部１０６の画像ファイルデータベース１０６ｂ内の振分先へ画像ファイルを振り分ける画像ファイル振分手段である。
【００５９】
また、振分条件生成部１０２ｄは、画像ファイル振分部１０２ｃにより振り分けられた画像ファイルのプロパティ情報に基づいて、振分条件を生成し、記憶部１０６の振分条件テーブル１０６ａに格納する振分条件生成手段である。
【００６０】
ここで、図４を参照し、振分条件生成部１０２ｄの振分条件の自動生成機能について説明する。図４は、本実施形態における振分条件生成の一例を示す図である。図４（１）は、振り分けられた画像ファイルがフォルダＡに存在し、その画像ファイルのプロパティ情報のタイトルに「請求書」と設定されている場合に、振分条件生成部１０２ｄにより自動生成される振分条件テーブルのデータの一例を示している。例えば、図４（１）において、フォルダＡに振り分けられた画像ファイルのプロパティ情報のタイトル欄に「請求書」と設定されているので、振分条件生成部１０２ｄは、振分条件テーブルのプロパティをタイトルにし、値を請求書にしている。また、図４（２）は、振り分けられた画像ファイルがフォルダＤに存在し、その画像ファイルのプロパティ情報のキーワードに「注文書」、「ＸＸ商社」と設定されている場合に、振分条件生成部１０２ｄにより自動生成される振分条件テーブルのデータの一例を示している。例えば、図４（２）において、フォルダＤに振り分けられた画像ファイルのプロパティ情報のキーワード欄に「注文書」、「ＸＸ商社」と設定されているので、振分条件生成部１０２ｄは、振分条件テーブルのプロパティをキーワードにし、値をそれぞれ注文書、ＸＸ商社にしている。なお、図４において、振分条件生成部１０２ｄにより自動生成される項目は、「Ｎｏ．優先度、レベル、条件、値、結合条件、プロパティ、振分先」であり、必要に応じて利用者が追加や変更する項目は、「優先度、色」としている。
【００６１】
また、結合部１０２ｊは、振分キーワード抽出部１０２ａにより抽出された振分キーワードを画像ファイルに関連付けて画像ファイルデータベース１０６ｂに格納する結合手段である。
【００６２】
図２に戻り、本画像ファイル振替装置１００は、ルータ等の通信装置および専用線等の有線または無線の通信回線に接続される通信制御インターフェース部（図示せず）を介して、ネットワーク（図示せず）に通信可能に接続されていてもよい。すなわち、通信制御インターフェース部（図示せず）は、他の端末と通信回線を介してデータを通信する機能を有していてもよい。また、ネットワークは、画像ファイル振替装置１００と外部装置（図示せず）とを相互に接続する機能を有し、例えば、インターネット、電話回線網（携帯電話回線網、一般電話回線網を含む。）、イントラネット等であってもよい。以上で、画像ファイル振替装置１００の構成の説明を終える。
【００６３】
［画像ファイル振替処理］
次に、このように構成された本実施形態における本画像ファイル振替装置１００の処理の一例について、以下に図５を参照して詳細に説明する。図５は、本実施形態における本画像ファイル振替装置１００の処理の一例を示すフローチャートである。
【００６４】
まず、制御部１０２は、画像読取部１１６を制御して当該画像読取部１１６にて原稿から画像ファイルを読み込む（ステップＳＢ−１）。
【００６５】
そして、振分キーワード取得部１０２ａは、制御部１０２の処理により画像読取部１１６を制御し、原稿から読み込んだ画像ファイルのマーカー部から振分キーワードを抽出する（ステップＳＢ−２〜ステップＳＢ−８）。続いて、ステップＳＢ−２〜ステップＳＢ−８の各ステップの処理を説明する。
【００６６】
色認識部１０２ｆは、マーカー部の色を認識し（ステップＳＢ−２）、色認識部１０２ｆがマーカー部の色を認識できたか否かにより、マーカー部が存在するか否かを判断する（ステップＳＢ−３）。色認識部１０２ｆは、マーカー部が存在すると判断された場合（ステップＳＢ−３：Ｙｅｓ）、ステップＳＢ−４の処理に進む。一方、マーカー部が存在しないと判断された場合（ステップＳＢ−３：Ｎｏ）、処理を終了する。ここで、振分キーワード取得部１０２ａは、色認識部１０２ｆの処理により認識された色を振分キーワードとしてもよい。
【００６７】
座標認識部１０２ｈは、マーカー部の画像ファイル上の座標を認識する（ステップＳＢ−４）。ここで、振分キーワード取得部１０２ａは、座標認識部１０２ｈの処理により認識された座標を振分キーワードとしてもよい。
【００６８】
制御部１０２は、マーカー領域を検出し、画像ファイル上のマーカーが引かれている範囲を識別する（ステップＳＢ−５）。後述する文字や罫線等を認識処理は、この検出されたマーカー領域内で行われる。
【００６９】
形状認識部１０２ｇは、マーカー部の形状を認識する（ステップＳＢ−６）。ここで、振分キーワード取得部１０２ａは、形状認識部１０２ｇの処理により認識された形状を振分キーワードとしてもよい。
【００７０】
文字認識部１０２ｅは、マーカー部内の文字を認識する（ステップＳＢ−７）。ここで、振分キーワード取得部１０２ａは、文字認識部１０２ｅの処理により認識された文字を振分キーワードとしてもよい。
【００７１】
罫線認識部１０２ｉは、マーカー部に引かれた罫線の種類を認識する（ステップＳＢ−８）。ここで、振分キーワード取得部１０２ａは、罫線認識部１０２ｉの処理により認識された罫線の種類を振分キーワードとしてもよい。
【００７２】
そして、結合部１０２ｊは、振分キーワード抽出部１０２ａにより抽出された振分キーワードを画像ファイルに関連付けて画像ファイルデータベース１０６ｂに格納する（ステップＳＢ−９）。
【００７３】
そして、振分先決定部１０２ｂは、振分キーワード抽出部１０２ａ（文字認識部１０２ｅ〜罫線認識部１０２ｉを含む）の処理により抽出された振分キーワードを、記憶部１０６の振分条件テーブル１０２ａに記憶された振分条件と照合することにより、画像ファイルの振分先を決定する（ステップＳＢ−１０〜ステップＳＢ−１３）。続いて、ステップＳＢ−１０〜ステップＳＢ−１３の各ステップの処理を説明する。ここで、振分条件は、振分条件生成部１０２ｄが、画像ファイル振分部１０２ｃの処理によって振り分けられた画像ファイルのプロパティ情報に基づいて生成したものであってもよい。
【００７４】
振分決定部１０２ｂは、ＳＢ―１０にて振分キーワードを振分条件テーブル１０２ａに記憶された振分条件と照合し結果、合致条件が存在するか否かを判断し（ステップＳＢ−１１）、合致条件が存在する場合（ステップＳＢ−１１：Ｙｅｓ）、次の処理に進み、合致条件が存在しない場合（ステップＳＢ−１１：Ｎｏ）、処理を終了する。
【００７５】
振分決定部１０２ｂは、合致条件が存在する場合（ステップＳＢ−１１：Ｙｅｓ）、画像ファイルのプロパティ情報設定に何か項目が指定されているか否かを判断し（ステップＳＢ−１２）、プロパティ情報に指定がある場合（ステップＳＢ−１２：Ｙｅｓ）、ステップＳＢ−１３の処理に進み、プロパティ情報に指定がない場合（ステップＳＢ−１２：Ｎｏ）、そのままステップＳＢ−１４の処理に進む。
【００７６】
振分決定部１０２ｂは、プロパティ情報に指定がある場合（ステップＳＢ−１２：Ｙｅｓ）、画像ファイルのプロパティ情報に指定されている項目を、振分条件テーブル１０２ａに記憶された振分条件の項目と整合性を保つよう更新する（ステップＳＢ−１３）。
【００７７】
そして、画像ファイル振分部１０２ｃは、振分先決定部１０２ｂの処理により決定された振分先へ画像ファイルを振り分ける（ステップＳＢ−１４）。以上で、画像ファイル振替処理の説明を終える。
【００７８】
［他の実施の形態］
さて、これまで本発明の実施の形態について説明したが、本発明は、上述した実施の形態以外にも、上記特許請求の範囲に記載した技術的思想の範囲内において種々の異なる実施の形態にて実施されてよいものである。
【００７９】
例えば、画像ファイル振分装置１００がスタンドアローンの形態で処理を行う場合を一例に説明したが、画像ファイル振分装置１００とは別筐体で構成されるクライアント端末からの要求に応じて処理を行い、その処理結果を当該クライアント端末に返却するように構成してもよい。
【００８０】
また、実施の形態において説明した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を手動的に行うこともでき、あるいは、手動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。
【００８１】
このほか、上記文献中や図面中で示した処理手順、制御手順、具体的名称、各処理の登録データや検索条件等のパラメータを含む情報、画面例、データベース構成については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。
【００８２】
また、画像ファイル振分装置１００に関して、図示の各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。
【００８３】
例えば、画像ファイル振分装置１００の各装置が備える処理機能、特に制御部１０２にて行われる各処理機能については、その全部または任意の一部を、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ  Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ  Ｕｎｉｔ）および当該ＣＰＵにて解釈実行されるプログラムにて実現することができ、あるいは、ワイヤードロジックによるハードウェアとして実現することも可能である。尚、プログラムは、後述する記録媒体に記録されており、必要に応じて画像ファイル振分装置１００に機械的に読み取られる。すなわち、ＲＯＭまたはＨＤなどの記憶部１０６などは、ＯＳ（Ｏｐｅｒａｔｉｎｇ  Ｓｙｓｔｅｍ）として協働してＣＰＵに命令を与え、各種処理を行うためのコンピュータプログラムが記録されている。このコンピュータプログラムは、ＲＡＭにロードされることによって実行され、ＣＰＵと協働して制御部を構成する。
【００８４】
また、このコンピュータプログラムは、画像ファイル振分装置１００に対して任意のネットワークを介して接続されたアプリケーションプログラムサーバに記憶されていてもよく、必要に応じてその全部または一部をダウンロードすることも可能である。
【００８５】
また、本発明に係るプログラムを、コンピュータ読み取り可能な記録媒体に格納することもできる。ここで、この「記録媒体」とは、フレキシブルディスク、光磁気ディスク、ＲＯＭ、ＥＰＲＯＭ、ＥＥＰＲＯＭ、ＣＤ−ＲＯＭ、ＭＯ、ＤＶＤ等の任意の「可搬用の物理媒体」、あるいは、ＬＡＮ、ＷＡＮ、インターネットに代表されるネットワークを介してプログラムを送信する場合の通信回線や搬送波のように、短期にプログラムを保持する「通信媒体」を含むものとする。
【００８６】
また、「プログラム」とは、任意の言語や記述方法にて記述されたデータ処理方法であり、ソースコードやバイナリコード等の形式を問わない。なお、「プログラム」は必ずしも単一的に構成されるものに限られず、複数のモジュールやライブラリとして分散構成されるものや、ＯＳ（Ｏｐｅｒａｔｉｎｇ  Ｓｙｓｔｅｍ）に代表される別個のプログラムと協働してその機能を達成するものをも含む。なお、実施の形態に示した各装置において記録媒体を読み取るための具体的な構成、読み取り手順、あるいは、読み取り後のインストール手順等については、周知の構成や手順を用いることができる。
【００８７】
記憶部１０６に格納される各種のデータベース等（振分条件テーブル１０６ａおよび画像ファイルデータベース１０６ｂ）は、ＲＡＭ、ＲＯＭ等のメモリ装置、ハードディスク等の固定ディスク装置、フレキシブルディスク、光ディスク等のストレージ手段であり、各種処理やウェブサイト提供に用いる各種のプログラムやテーブルやデータベースや画像データやフォルダ等を格納する。
【００８８】
また、画像ファイル振分装置１００は、既知のパーソナルコンピュータ、ワークステーション等の情報処理装置を接続し、該情報処理装置に本発明の方法を実現させるソフトウェア（プログラム、データ等を含む）を実装することにより実現してもよい。
【００８９】
更に、装置の分散・統合の具体的形態は図示するものに限られず、その全部または一部を、各種の付加等に応じて、または、機能負荷に応じて、任意の単位で機能的または物理的に分散・統合して構成することができる。
【産業上の利用可能性】
【００９０】
以上詳述に説明したように、本発明によれば、手作業による画像ファイル振り分け作業を軽減し、キーワード抽出の正確性を向上し、抽出されたキーワードに基づいて画像ファイルを振り分けることができる。
【図面の簡単な説明】
【００９１】
【図１】本発明の基本原理を示すフローチャートである。
【図２】本発明が適用される本画像ファイル振分装置の構成の一例を示すブロック図ある。
【図３】本実施形態における振分条件テーブル１０６ａの一例を示す図である。
【図４】本実施形態における振分条件生成の一例を示す図である。
【図５】本実施形態における本画像ファイル振替装置１００の処理の一例を示すフローチャートである。
【符号の説明】
【００９２】
１００  画像ファイル振分装置
１０２  制御部  
１０２ａ  振分キーワード抽出部
１０２ｅ  文字認識部
１０２ｆ  色認識部
１０２ｇ  形状認識部
１０２ｈ  座標認識部
１０２ｉ  罫線認識部
１０２ｂ  振分先決定部
１０２ｃ  画像ファイル振分部
１０２ｄ  振分条件生成部
１０２ｊ  結合部
１０６  記憶部
１０６ａ  振分条件テーブル
１０６ｂ  画像ファイルデータベース
１０８  入出力制御インターフェース部
１１６  画像読取部
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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