(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
イメージング・システムのスキャナを使用して、対象物（２２）のスカウト走査を実行する段階と、
前記スカウト走査からの減弱度情報に基づいて第１の領域を自動的に決定する段階と、
前記イメージング・システムの解剖学的構造決定装置（２１）を使用して、前記第１の領域及び、前記スカウト走査からの減弱度情報に基づいて、前記対象物内の第２の領域を自動的に決定する段階と、
を有し、
前記第２の領域を自動的に決定する段階が、前記第１の領域から所定の軸距離内に減弱度情報特性が存在するか否かを決定することを含み、
前記所定の軸距離が前記イメージング・システムの検査軸に沿って測定される、イメージング・システム（１０）を制御する方法。
【請求項２】
前記スカウト走査はＸ線走査を含んでいる、請求項１記載の方法。
【請求項３】
前記減弱度情報は減弱度データの大きさ、減弱度データの変化率、楕円率及び対称性情報のいずれかを含んでいる、請求項１記載の方法。
【請求項４】
前記領域を自動的に決定する段階は更に、前記スカウト走査からの変化率及び対称性情報を使用する段階を含んでいる、請求項１記載の方法。
【請求項５】
前記対象物（２２）は人体であり、前記領域を自動的に決定する段階は、前記人体の横隔膜の位置を自動的に決定する段階を含んでいる、請求項１記載の方法。
【請求項６】
前記対象物（２２）は人体であり、前記領域を自動的に決定する段階は、前記人体の頭部の位置を自動的に決定する段階を含んでいる、請求項１記載の方法。
【請求項７】
前記対象物（２２）は人体であり、前記領域を自動的に決定する段階は、予想される人体の解剖学的構造情報に基づいて前記人体の複数の器官の位置を自動的に決定する段階を含んでいる、請求項１記載の方法。
【請求項８】
前記予想される人体の解剖学的構造情報は、性別、年齢及び大きさの情報の内の少なくとも１つを含んでいる、請求項７記載の方法。
【請求項９】
前記対象物（２２）は人体であり、前記方法は更に、前記自動的決定を使用して患者の解剖学的目印を写像する段階を含んでいる、請求項１記載の方法。
【請求項１０】
検査軸に沿って人間の長さを走査することを含むスカウト走査を実行するように構成されているスキャナと、
前記スカウト走査に基づいて人体内の第１の解剖学的位置を自動的に決定し、前記第１の解剖学的位置に基づいて第２の解剖学的位置を自動的に決定するように構成されている解剖学的構造決定装置（２１）と、
を含み、
前記解剖学的構造決定装置（２１）が、前記第１の領域から所定の軸距離内に減弱度情報特性が存在するか否かを決定することにより、前記第２の解剖学的位置を決定し、
前記所定の軸距離が前記検査軸に沿って測定される、医用イメージング・システム（１０）。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は一般的に云えばイメージング方法及びシステムに関し、より具体的には、特に医用イメージング・システムを使用して被走査対象物内の領域を自動的に決定するための方法及びシステムに関するものである。
【背景技術】
【０００２】
イメージング・システムは典型的には対象物を走査するために使用され、しばしば対象物内の関心のある領域を識別するために使用される。例えば、或る公知のコンピュータ断層撮影（ＣＴ）イメージング・システムでは、Ｘ線源から関心のある対象物を通るようにＸ線ビームを送出する。対象物によって減弱した後のビームは放射線検出器アレイに入射する。検出器アレイで受けた減弱したビームの放射線の強さは、対象物によるＸ線ビームの減弱度に依存する。アレイの各検出器素子は、その検出器位置におけるビーム減弱度の測定値である別々の電気信号を発生する。検出器からのこれらの減弱度測定値は、各検出器素子について別々に収集されて、包括的に投影データ・セット又は透過分布を形成する。
【０００３】
Ｘ線源及び検出器アレイはガントリ上で撮影対象物の周りをイメージング平面内で回転させて、Ｘ線ビームが対象物を横切る角度が絶えず変化するようにすることができる。一ガントリ角度における検出器アレイからの一群のＸ線減弱度測定値（例えば、投影データ・セット）は、「ビュー(view)」と呼ばれている。対象物の「走査(scan)」は、Ｘ線源及び検出器が一回転する間に様々なガントリ角度すなわちビュー角度（撮影角度）で取得された一組のビューで構成される。投影データ・セットは、様々な角度で対象物を通って取得された２次元スライスに対応する画像を構成するように処理される。投影データ・セットから１つの画像を再構成する模範的な一方法は、フィルタ補正逆投影法と呼ばれている。
【０００４】
最適な走査、例えば、可能な最低の照射線量で最適なＣＴ走査を得ることは、患者依存性情報に基づいている。適正な管電流、ボウタイ形フィルタ及び患者中心位置合わせのような様々な走査用動作パラメータを決定するために患者依存性情報を得るためのＸ線束管理システムが知られている。患者を走査する場所のような他の情報は技師によって決定して、何らかの態様でシステムに手動で入力しなければならない。一般に、この手動操作は、グラフィックＲｘ表示装置を使用して、マウス及びカーソルによりスカウト画像上の位置にマーク付けすることによって行われる。スカウト画像(scout image) は、固定した静止位置に在るＸ線管を使用して、対象物をＺ軸方向に平行移動させながら取得される対象物の放射線投影画像である。スカウト画像上の位置にマーク付けすることは、技師の経験に依存する非常に時間の掛かる複雑なプロセスになる恐れがある。これは走査のスループットを低減するばかりでなく、例えば、技師の判断の誤りに基づいて、エラーを増大させる恐れがある。
【０００５】
更に、多数の潜在的な照射線量管理機能は、現在実用的でなく、又は所要の解剖学的情報を識別する必要性があるのでユーザにとって厄介で時間の掛かるものである恐れがある。例えば、照射線量に敏感な器官についての照射線量の低減は現在ＣＴスキャナでは得ることはできない。１つの理由は、技師がグラフィックＲｘ表示装置上で胸、甲状腺、目、子宮などのような敏感な器官の位置を識別してマーク付けしなければならないからである。胴体（肺の頂部から臀部まで）のみにわたって平均化された平均スカウト投影を使用して、サイズ調節済みノイズ指数及び患者中心位置合わせが理想的に決定される。これらの結果は、既知の手動のマーク付け方法を使用すると起こる恐れのある首又は脚の部分が平均化の際に含まれる場合（これは、既知の手動のマーク付け方法を使用すると起こる恐れがある）に悪影響を受けることがある。更に、放射線技師が螺旋走査の異なる領域について異なる走査パラメータを使用したいことがある。例えば、胸部−腹部プロトコルでは、結節病変が肝臓内の病変に比べてより大きいコントラストを持っているので、相対的に高いノイズ指数が望ましいことがある。（肺のような）異なる領域が技師によってグラフィックＲｘ表示装置上で手動で識別されると、その結果として臨床的に関心のある領域について必要とされるよりも多くの解剖学的構造が含まれ、これにより患者照射線量及び管負荷が増大されることなる恐れがある。
【０００６】
更に、解剖学的構造の或る領域では、特別な計算集中(compute intensive) 型画像再構成前処理補正段階を必要とすることがある。例えば、頭部では、頭蓋骨の存在によりアーティファクトを生じさせる恐れのある骨によるビーム硬化及び検出器のスペクトル誤差を補償するための補正を必要とする。この補正は、計算に反復的なやり方を必要とするので非常に計算集中型である。この補正が全ての各々の画像に適用された場合は、画像再構成時間があまりに長く掛かりすぎることになる。或る病院では、頭部及び胴体の両方を含む１回のパスで外傷性障害の走査を行っている。この場合、手動識別プロセスにおける技師のエラーに起因して領域が適正に識別されていないので、補正を必要としないデータについて補正が行われることがある。また、実効照射線量は、生物学的危険性を推定することを可能にし且つ異なるイメージング・モダリティと照射線量を比較できるようにする共通の測定基準である。実効照射線量を計算するための多数のやり方が知られているが、それらの方法は全て、適切な器官照射線量を決定することができるようにＸ線に露出された器官を知ることを必要としている。正確な器官照射線量を得るには長ったらしいモンテカルロ・シミュレーションが必要である。計算速度を上げるため、器官照射線量は、所与の人体領域の露出量を器官照射線量推定値に変換するように開発された擬人ファントム及び決定論的方程式で特徴付けることができる。しかし、手動による器官の決定及び識別により再びこのプロセスには余分な時間が付加される。
【特許文献１】米国特許第７０３１４２５号
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００７】
従って、被走査対象物内の領域を識別するための公知の方法は、しばしば時間が掛かり且つ人為的なエラーを生じることが多い。更に、この手動による識別はまた、手動による識別情報を使用する処理の時間及び複雑さを増大させる。
【課題を解決するための手段】
【０００８】
一実施形態では、イメージング・システムを制御するための方法を提供する。本方法は、対象物のスカウト走査を実行する段階と、スカウト走査からの減弱度情報に基づいて対象物内の領域を自動的に決定する段階を含む。
【０００９】
別の実施形態では、医用イメージング・システムにより走査される人体内の領域の位置を決定するための方法を提供する。本方法は、医用イメージング・システムにより人体のスカウト走査を実行する段階と、スカウト走査を使用して人体内の解剖学的構造の位置を自動的に決定する段階を含む。
【００１０】
更に別の実施形態では、医用イメージング・システムを提供する。本システムは、スカウト走査を実行するように構成されているスキャナと、スカウト走査に基づいて人体内の解剖学的位置を自動的に決定するように構成されている解剖学的構造決定装置とを含む。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１１】
図１は模範的なイメージング・システム１０の斜視図である。図２は、（図１に示されている）イメージング・システム１０の概略ブロック図である。模範的な実施形態では、イメージング・システム１０は単一モダリティ・イメージング・システム、例えば、コンピュータ断層撮影（ＣＴ）システムである。しかしながら、２つ以上のイメージング・モダリティを持つイメージング・システム（すなわち、マルチモダリティ・イメージング・システム）に関連して様々な実施形態を実現できることを理解されたい。また、特定のイメージング・モダリティ、例えば、ＣＴイメージングに関連して様々な実施形態を記述することができるが、医用及び非医用の異なるイメージング・モダリティ、例えば、ポジトロン放出断層撮影（ＰＥＴ）、及び一般的に任意のタイプのＸ線又は核イメージングを使用することができる。
【００１２】
ここで図１及び２について詳しく説明すると、コンピュータ断層撮影（ＣＴ）イメージング・システム１０が、ＣＴスキャナ用のガントリ１２を含むものとして示されている。ガントリ１２はＸ線源１４を含み、Ｘ線源１４はガントリの反対側にある検出器アレイ１８へ向かってＸ線ビーム１６を投射する。検出器アレイ１８は複数の検出器素子２０（例えば、複数の検出器列）によって形成されており、これらの検出器素子２０は一緒に対象物２２（例えば、患者）を通過した投射Ｘ線を検知する。検出器アレイ１８は単一スライス又は複数スライス構成に製造することができる。各検出器素子２０は、それに入射するＸ線ビームの強さ、従って対象物２２を通過したときのＸ線ビームの減弱度を表す電気信号を発生する。Ｘ線投影データを収集するための走査の際に、ガントリ１２及びそれに装着された部品は回転中心２４の周りを回転する。回転中心２４は検査軸を規定することができる。
【００１３】
ガントリ１２の回転及びＸ線源１４の動作はイメージング・システム１０の制御機構２６によって制御される。制御機構２６は、一実施形態では、Ｘ線源１４へ電力及びタイミング信号を供給するＸ線制御装置２８と、ガントリ１２の回転速度及び位置を制御するガントリ・モータ制御装置３０を含んでいる。制御機構２６内のデータ収集システム（ＤＡＳ）３２が検出器素子２０からのデータ（例えば、アナログ・データ）をサンプリングして、該データをその後の処理のためにディジタル信号へ変換（又は条件付け）する。ＤＡＳ３２は、例えば、スカウト走査から特定のガントリ回転角度で得られた減弱度測定値を含む投影データ・セットを出力する。一群の投影データ・セットが対象物２２の完全な走査を形成する。画像再構成モジュール３４が、ＤＡＳ３２からサンプリングされディジタル化されたＸ線データを受け取って、以下に説明するような画像再構成を実行する。再構成モジュール３４によって出力された再構成データ・セットは、コンピュータ３６への入力として、又は該再構成データ・セットをメモリ３８に保存させる他の処理装置への入力として供給される。再構成データ・セットは、ボリューム・データ・セット及び／又は対象物２２を通る画像スライスを表すことができる。コンピュータ３６はまた、１つ以上の使用入力、例えば、キーボード（図示せず）を含むことのできるオペレータ・コンソール４０を介して、オペレータから指令及び走査パラメータも受け取る。付設された表示装置、例えば、陰極線管表示装置４２により、オペレータは再構成された画像及びコンピュータ３６からの他のデータを観察することが出来る。更に、コンピュータ３６はオペレータにより供給された指令及びパラメータを使用して、制御信号及び情報を、ＤＡＳ３２、Ｘ線制御装置２８及びガントリ・モータ制御装置３０に供給する。その上、コンピュータ３６は、ガントリ１２内に対象物２２を位置決めするように電動テーブル４６を制御するテーブル・モータ制御装置４４を作動する。具体的に述べると、テーブル４６は対象物２２の各部分をガントリ開口４８の中に通すように移動させる。
【００１４】
一実施形態では、コンピュータ３６は、フレキシブルディスク、ＣＤ−ＲＯＭ、ＤＶＤのようなコンピュータ読取り可能な媒体から、或いは（ネットワーク又はインターネットのような）他のディジタル・ソースから命令及び／又はデータを読み出すために、読出し／書込み装置（図示せず）、例えば、フレキシブルディスク駆動装置、ＣＤ−ＲＯＭ駆動装置、ＤＶＤ駆動装置、光磁気ディスク（ＭＯＤ）装置、或いはイーサーネット装置のようなネットワーク接続装置を含む任意の他のディジタル装置、並びにこれから開発されるディジタル手段を含む。別の実施形態では、コンピュータ３６はファームウエア（図示せず）に記憶されている命令を実行する。コンピュータ３６は、本書で述べるような機能を遂行するようにプログラムされており、本書で用いる用語「コンピュータ」とは、当該分野でコンピュータと呼ばれている集積回路に限定されず、広義に、コンピュータ、プロセッサ（処理装置）、マイクロコントローラ、マイクロコンピュータ、プログラム可能な論理制御装置、特定用途向け集積回路、及び他のプログラム可能な回路を表し、これらの用語は本書では交換可能に使用される。
【００１５】
対象物２２の特定の領域を決定する装置が、コンピュータ３６に通信可能に結合されており、模範的な一実施形態では、これは解剖学的構造決定装置２１である。解剖学的構造決定装置２１は別個の手段として示されているが、解剖学的構造決定装置２１によって遂行される機能を、例えば、コンピュータ３６によって遂行される機能の中に組み込むことができることは勿論である。従って、解剖学的構造決定装置２１は、多機能プロセッサで実行するソフトウエア・コード・セグメントで具現化することができ、或いはハードウエアとソフトウエアとの組み合わせで具現化することができる。
【００１６】
更に、医学的な環境に関連して説明を行うが、本発明の実施形態は、例えば、空港又は鉄道駅のような交通センタ内で典型的に使用される荷物走査用ＣＴシステムなどの産業用イメージング・システムを含む他のイメージング・システムに関連して実用化することができると考えられる。
【００１７】
様々な実施形態は、予備走査に基づいて対象物の領域の自動的決定を行う。投影面積(projection area) 又は楕円率(oval ratio)によって決定された様々な閾値を使用して、対象物内の少なくとも１つの目印(landmark)の位置を決定し、またその位置から他の領域を識別する。図３は、人体内の解剖学的領域又は目印を自動的に決定するために解剖学的構造検出装置２１によって遂行される模範的な方法６０を示す流れ図である。ここで、方法６０は、医用イメージング・システム以外のイメージング・システムによる人体以外の対象物の走査に関連して修正して使用することができる。
【００１８】
詳しく述べると、方法６０は、医用イメージング・システム、特にＣＴイメージング・システムに関連して使用するための自動的解剖学的構造決定プロセスを示す。具体的に述べると、段階６２で、スカウト走査（これは、横方向又は前後方向（Ａ／Ｐ）のいずれかのスカウト走査であってよい）を公知のように遂行して、スカウト画像を作成する。該スカウト画像は本質的に減弱度画像である。次いで、スカウト走査の投影面積（ＰＡ）及び楕円率（ＯＲ）を使用して、人体内の解剖学的領域又は目印を識別する。ここで、模範的な実施形態において、図４に示されるような人体１００の断面は、寸法ｘ及びｙの楕円形断面を持つ楕円１０２と見なすことができることに注意されたい。患者の投影は一組の個々の検出器チャンネル測定値で形成される。チャンネル測定値は患者を通る線に沿ったＸ線透過値を表す。透過値は、透過経路に沿った対象物の実効μ及び長さに関係した減弱度単位数を表すように処理される。個々のチャンネル測定値の和がＰＡ１０６である。その投影における一組の最も高い値の測定値は投影測度（ＰＭ）１０４と呼ばれる。楕円率は実効楕円のｘ／ｙ比である。楕円率のためのｘ寸法は楕円の面積についての方程式を使用して決定される。ここで、ＰＡ１０６は楕円の面積であり、ＰＭ１０４は楕円のｙ軸である。本質的に、イメージング・システムのＣＴスキャナによって行われるスカウト走査からの各スライスは一投影(projection)である。一組の投影によりスカウト画像が生成される。
【００１９】
一旦走査全体に沿った各投影又はサンプルについての減弱度ＰＡが、例えば、走査に沿った各スライスについて決定されると、段階６４で、走査の開始時における最初のＰＡについての減弱度が第１の閾値よりも小さいか、又は第１の閾値より大きく且つ第２の閾値よりも小さいかどうかの判定を行う。例えば、ＣＴ走査の場合、段階６４で、最初のＰＡについての減弱度が１６０よりも小さいか、又は１６０と４００との間にあるかどうかの判定を行う。ここで、本書で示す異なる閾値についての減弱度値を含む値は希望に応じて又は必要に応じて（例えば、走査すべき対象物に基づいて）変更又は修正できることに留意されたい。減弱度が１６０よりも小さい場合、段階６６で、走査の開始位置がＣＴスキャナの頭部保持器、より具体的に述べると、人体の頭部を支えるための走査ベッドの頭部保持器として識別される。この識別は、例えば、頭部保持器の平均投影面積の分布に基づいて行われる。次いで、頭部の始まりが、円形対象物、例えば、楕円率が１に等しくなる点を見つけることによって突き止められる。楕円率が１でない場合、対象物は円形ではなく、頭部の始まりとして識別されない。楕円率は、走査される対象物の長さと幅の比、例えば、図４に示されるようなｘ寸法とｙ寸法との比である。
【００２０】
段階６４で、最初のＰＡ減弱度が１６０と４００との間にある（しかも、減弱度がその領域にわたって実質的に平滑又は平坦である）と判定された場合、段階６８で、走査の開始位置はＣＴスキャナのテーブルとして識別され、また頭部の始まりは、ＰＡ減弱度が第３の閾値よりも大きい点、この例ではＰＡ減弱度が４２０よりも大きい点をスカウト走査において突き止めることによって決定される。テーブルの識別は、例えば、スキャナ・テーブルの平均投影面積の分布に基づいて行うことができる。ここで、実質的に平坦であることは、例えば、標準偏差が所定の数で、例えば、スカウト走査において測定された最初の１０個のデータ点で生じたときに、識別されることに留意されたい。
【００２１】
もし最初のＰＡ減弱度が第１の閾値よりも小さくなく、また第１及び第２の閾値の間でもない場合、走査開始位置は対象物内にある点として識別され、次いで、段階７０で、最初のＰＡ減弱度が被走査対象物に沿った所定の距離（例えば、長さ）以内で第４の閾値よりも小さいかどうかの判定を行う。この例では、段階７０で、最初のＰＡ減弱度が最初の走査点から約３００ミリメータ以内の任意の点で８５０よりも小さいかどうかの判定が行われる。もし最初のＰＡ減弱度が所定の距離に沿った点で第４の閾値よりも小さくない場合、段階７２で、走査の開始位置が対象物の本体（胴体）内で始まるものとして識別される。もし最初のＰＡ減弱度が所定の距離に沿った点で第４の閾値よりも小さい場合、段階７４で、走査の開始位置が対象物の頭部として識別される。
【００２２】
本質的に、もし段階６４で、スカウト走査がテーブルの不占拠部分で開始されたと判定された場合、ＰＡ減弱度の最初の有意な増大、例えば、４００以上が生じる場所に関して判定が行われ、その場所は頭部の始まりとして識別される。もし頭部保持器がスカウト走査開始点として識別された場合、楕円率が実質的に１以上になる最初の点が決定されて、頭蓋骨の始まりとして識別される。もしスカウト走査が対象物に沿ったある点で開始したと判定された場合、スカウト走査の開始における減弱度の大きさに実質的な減少があり、このような大きさのレベルが対象物の首部として識別されるほどに充分低いか否か判定することによって、走査が頭部で又は胴体の一部で開始したかについての判定が行われる。
【００２３】
スカウト走査の開始点の胴体内の位置を決定又は識別した後、模範的な実施形態では、胴体の横隔膜を識別するための判定が行われる。横隔膜領域は一般に投影面積における減弱度の急激な増大によって特徴付けられる。例えば、一旦最大ＰＡ減弱度の位置が決定されると、例えば、最大ＰＡ減弱度が決定された胴体の始まりからの距離に基づいて、距離が妥当であるかどうかについての判定が行われる。もし頭部が識別された場合、最大ＰＡ減弱度、より具体的に述べると、最大傾斜を識別するためのこの距離は頭部の頂点からの所定の距離に制限され、そうでない場合は、距離はより短い距離に制限される。具体的に図３を参照して述べると、もし頭部の始まりが段階６６又は６８で突き止められた場合、或いは段階７４でスカウト走査が頭部で開始したと判定された場合、段階７６で、ＰＡ減弱度の最大傾斜が生じた、頭部の頂点からの所定の距離の点が識別される。この例では、段階７６で、ＰＡ減弱度の傾斜が最大である点が頭部の識別された頂点から約４００ｍｍ〜約６００ｍｍ以内にあるのかに関して判定が行われ、そうである場合この点は横隔膜の位置として識別される。もし段階７２でスカウト走査が胴体内で開始されたと判定された場合、段階７８で、ＰＡ減弱度の最大傾斜が生じる胴体の始めからの別の所定の距離の点が識別される。この例では、段階７８で、ＰＡ減弱度の傾斜が最大である点が胴体の識別された開始点から約４００ｍｍ以内にあるかどうか判定が行われ、そうである場合この点は横隔膜の位置として識別される。
【００２４】
また、横隔膜の位置における個々の投影の幅に関して判定が行われる。例えば、投影が最大傾斜の判定に関わった可能性のある部分の腕又は肩を含まないことを確実にするために幅の閾値を使用することができる。
【００２５】
ＰＡ減弱度の最大傾斜の点が段階７６又は７８のいずれかで識別された後、段階８０で、楕円率が所定の値、この例では０．５５よりも大きいかどうかの判定を行う（より低い楕円率は一般に人の首部を識別する）。もし楕円率が０．５５以下である場合、段階８２で、肩又は首が識別されたとの判定がなされ、またＰＡ減弱度の最大傾斜が生じる点が再び所定の追加の距離、この例では約２００ｍｍ〜約３００ｍｍにわたっても判定が行われる。その後、又はもし楕円率が０．５５よりも大きい場合、段階８４で、最大傾斜の位置が、例えばスカウト走査の既知の長さに基づいて、スカウト走査の範囲内にあると知られている点で生じたかどうかについて判定が行われる。段階８４で横隔膜の位置を識別する点がスカウト走査の範囲内にあると判定された場合、段階８６で、この位置及びこの点における減弱度に基づいて、例えば臀部及び他の関心のある区域を含む胴体の他の部分の位置を識別することができる。その上、例えば、臨床的評価又は研究によって決定されるような横隔膜における大きさの異なる患者についての平均ＰＡ減弱度値を使用して、患者の人体の大きさをＰＡ減弱度値によって推定することができる。本質的に、ＰＡ減弱度は人の身長に、また中間の距離、例えば、横隔膜から臀部までの距離に関連付けられる。ここで、横隔膜から他の関心のある領域、例えば、他の関心のある器官までのを推定するために個々の線形当て嵌め関数(linear fitting function) を使用できることが留意されたい。更に、中心位置合わせ誤差を計算するために横隔膜から臀部までの面積を使用することができ、また、例えば年齢及び性別に基づいて定めることのできる、横隔膜に対する典型的な相対的な距離の測定値に基づいて、人体内の他の領域の位置を識別するためにボウタイ形選択フィルタを使用することができる。上記のような情報は、臨床的測定によって、又は例えば下記の文献に記述されている既知のチャート／表を使用して、決定することができる。それらの文献とは、「The Measure of Man & Woman」，Henry Dreyfuss，2002、又は「IGRP Publication 70: Basic Anatomical & Physiological Data for Use in Radiologic Protection」，Pergamon 社発行，1996であり、両方ともそれらの全体を引用によって本書に取り入れる。
【００２６】
段階８４で点がスカウト走査の範囲内にないと判定された場合、段階８８で、この点がスカウト走査上にあって、前に述べたように識別された頭部の始まりであるかどうかの判定が行われる。もしその位置が頭部の始まりとして識別された場合、段階９０で、例えば、前に述べたようにＰＡ減弱度に基づいて目、肩及び他の関心のある区域を含む人体の他の部分の位置を識別することができる。もし段階８８でこの点がスカウト走査上になく及び／又は頭部の始まりでないと判定された場合、段階９２で、人体内の他の領域の位置を突き止める際に使用するために目印を何ら識別できないと判定される。そこで（例えば、視覚的な又は可聴音の）エラー表示を提供することができる。
【００２７】
従って、Ｘ線データの大きさ、変化率（傾斜）及び対称性、並びに（年齢、性別、大きさなどと対比した）予想される人体の解剖学的構造についての表又は測定値を使用して、本発明の様々な実施形態は被走査人体内の領域の自動的決定法を提供する。例えば、人体内の解剖学的位置はスカウト走査を使用して自動的に決定することができる。更に、予測精度を改善するために先験的プロトコル及び患者情報も使用することができる。
【００２８】
対象物内の領域の自動的位置突き止め、より具体的に述べると、人体内の領域の自動的位置突き止めは、他の手順に関連して用いることができる。例えば、照射線量に敏感な器官のためのＣＴ照射線量低減に関連して様々な実施形態を使用することができる。敏感な器官の位置が識別されると、システムは、自動的に識別された敏感な器官の領域の前方及び後方にあるときｍＡをそれぞれ低減及び増大させることができる。自動的識別により、グラフィックＲｘ表示装置上の様々な位置にマーク付けする必要性を低減又は排除することができる。更に、人体の自動的識別により、より一貫して支援された患者中心位置合わせ及びサイズ調節済みノイズ指数性能を提供することができる。また、走査すべき領域の手動識別の必要性を最小にするために、異なる領域（例えば、肺）もグラフィックＲｘ表示装置上で自動的に識別することができる。正確な走査領域の自動的識別は、余分な走査範囲を最小にし且つ患者照射線量及び管負荷を節約することができる。
【００２９】
更に、特別な計算集中型画像再構成前処理補正段階を必要とすることのある解剖学的構造の領域を自動的に識別することができる。また、Ｘ線に露出された器官を自動的に決定することによって、実効ＣＴ照射線量を計算することができる。患者依存性解剖学的位置及び目印のような自動的に識別された位置情報は、開始又は目印位置、並びに医用イメージング・スキャナの負荷又は無負荷位置を自動的に調節するために使用することができる。この情報は更に、目印になる位置又は解剖学的構造に基づいてイメージング・スキャナにおいて人体を中心位置合わせするために使用することができる。
【００３０】
本発明を様々な特定の実施形態について説明したが、当業者には、本発明を特許請求の範囲の精神及び範囲内で変更して実施できることが認められよう。
【図面の簡単な説明】
【００３１】
【図１】本発明の一実施形態に従って作動される模範的なイメージング・システムの斜視図である。
【図２】図１に示されたイメージング・システムのブロック図である。
【図３】本発明の一実施形態に従って被走査対象物内の領域を自動的に決定するための方法の流れ図である。
【図４】本発明の一実施形態に従って決定された投影面積を例示する略図である。
【符号の説明】
【００３２】
１０  イメージング・システム
１２  ガントリ
１４  Ｘ線源
１６  Ｘ線ビーム
１８  検出器アレイ
２０  検出器素子
２２  対象物
２４  回転中心
２６  制御機構
３２  データ収集システム
４２  陰極線管表示装置
４８  ガントリ開口
６０  模範的な方法
１００  人体
１０２  楕円
１０４  投影測度（ＰＭ）
１０６  投影面積（ＰＡ）
【図１】
0005307331.tif 000002
【図２】
0005307331.tif 000003
【図３】
0005307331.tif 000004
【図４】
0005307331.tif 000005