(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
複数の基地局装置からの信号成分を含む受信信号を受信する受信部と、前記受信信号に対してファクターグラフに基づく信号検出及びチャネル推定処理を行う信号検出及びチャネル推定部とを具備し、
前記信号検出及びチャネル推定部は、前記受信信号に含まれる所望の基地局装置以外の他セルの基地局装置からの干渉成分をシンボルレベルで推定し、当該干渉成分をファクターグラフに基づく信号検出及びチャネル推定処理で再利用することを特徴とする移動局装置。
【請求項２】
前記信号検出及びチャネル推定部は、前記受信信号に含まれる所望の基地局装置からの信号成分をビットレベルで推定し、当該信号成分をファクターグラフに基づく信号検出及びチャネル推定処理で再利用することを特徴とする請求項１記載の移動局装置。
【請求項３】
前記信号検出及びチャネル推定部は、前記他セルの基地局装置のうち、パイロット信号の位置を把握できる第１の基地局装置からの干渉成分をファクターグラフに基づく信号検出及びチャネル推定処理の過程で除去することを特徴とする請求項１記載の移動局装置。
【請求項４】
前記信号検出及びチャネル推定部は、ファクターグラフを構成するノードのうち、前記第１の基地局装置からの信号に基づくノード数を制限することを特徴とする請求項３記載の移動局装置。
【請求項５】
前記信号検出及びチャネル推定部は、前記他セルの基地局装置のうち、パイロット信号の位置を把握できない第２の基地局装置からの干渉成分を、チャネルにおける時間方向及び周波数方向の相関に基づいて推定して除去することを特徴とする請求項３記載の移動局装置。
【請求項６】
前記信号検出及びチャネル推定部は、ファクターグラフを構成するノードのうち、前記第２の基地局装置からの信号に基づくΔ転送ノードを共通化することを特徴とする請求項５記載の移動局装置。
【請求項７】
複数の基地局装置からの信号成分を含む受信信号を受信するステップと、前記受信信号に対してファクターグラフに基づく信号検出及びチャネル推定処理を行うステップとを具備し、
前記信号検出及びチャネル推定処理にて前記受信信号に含まれる所望の基地局装置以外の他セルの基地局装置からの干渉成分をシンボルレベルで推定し、当該干渉成分をファクターグラフに基づく信号検出及びチャネル推定処理で再利用することを特徴とする信号検出及びチャネル推定方法。
【請求項８】
前記他セルの基地局装置のうち、パイロット信号の位置を把握できる第１の基地局装置からの干渉成分をファクターグラフに基づく信号検出及びチャネル推定処理の過程で除去することを特徴とする請求項７記載の信号検出及びチャネル推定方法。
【請求項９】
前記他セルの基地局装置のうち、パイロット信号の位置を把握できない第２の基地局装置からの干渉成分を、チャネルにおける時間方向及び周波数方向の相関に基づく雑音成分から推定して除去することを特徴とする請求項８記載の信号検出及びチャネル推定方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、移動局装置、信号検出及びチャネル推定方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
ＵＭＴＳ（Universal  Mobile  Telecommunications  System）ネットワークにおいては、周波数利用効率の向上、データレートの向上を目的として、ＨＳＤＰＡ（High  Speed  Downlink  Packet  Access）やＨＳＵＰＡ（High  Speed  Uplink  Packet  Access）を採用することにより、Ｗ-ＣＤＭＡ（Wideband  Code  Division  Multiple  Access）をベースとしたシステムの特徴を最大限に引き出すことが行われている。このＵＭＴＳネットワークについては、更なる高速データレート、低遅延などを目的としてロングタームエボリューション（ＬＴＥ:Long  Term  Evolution）が検討されている。
【０００３】
第３世代のシステムは、概して５ＭＨｚの固定帯域を用いて、下り回線で最大２Ｍｂｐｓ程度の伝送レートを実現できる。一方、ＬＴＥ方式のシステムにおいては、１．４ＭＨｚ〜２０ＭＨｚの可変帯域を用いて、下り回線で最大３００Ｍｂｐｓ及び上り回線で７５Ｍｂｐｓ程度の伝送レートを実現できる。また、ＵＭＴＳネットワークにおいては、更なる広帯域化及び高速化を目的として、ＬＴＥの後継のシステムも検討されている（例えば、ＬＴＥアドバンスト（ＬＴＥ−Ａ））。例えば、ＬＴＥ−Ａにおいては、ＬＴＥ仕様の最大システム帯域である２０ＭＨｚを、１００ＭＨｚ程度まで拡張することが予定されている。また、ＬＴＥ仕様の最大送信アンテナ数である４アンテナを、８アンテナまで拡張することが予定されている。
【０００４】
また、ＬＴＥ方式のシステムにおいては、複数のアンテナでデータを送受信し、データレート（周波数利用効率）を向上させる無線通信技術としてＭＩＭＯ(Multi  Input  Multi  Output)システムが提案されている（例えば、非特許文献１参照）。ＭＩＭＯシステムにおいては、複数の送受信アンテナを用いて、複数の異なる送信情報系列を同一時刻・同一周波数において送信する空間分割多重（ＳＤＭ：Space  Division  Multiplexing）技術が利用されている。受信機側で送信／受信アンテナ間で異なるフェージング変動が生じることを利用して、同時に送信された情報系列を分離して検出することにより、データレート（周波数利用効率）を増大することが可能である。
【０００５】
このようなＭＩＭＯシステムにおいては、多元接続干渉(ＭＡＩ：Multiple  Access  Interference)を考慮する必要があることから、伝搬路であるチャネルの状態を適切に推定することが必要となる。
【先行技術文献】
【非特許文献】
【０００６】
【非特許文献１】3GPP  TR  25.913“Requirements  for  Evolved  UTRA  and  Evolved  UTRAN”
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００７】
ところで、ＭＩＭＯシステムが適用されたセルラーシステムにおいて、受信機である移動局装置は、当該移動局装置が位置するセルに設置された所望の基地局装置だけでなく、上記セルに隣接するセルを含む他セルに設置された基地局装置からも信号を受信している。この場合、他セルの基地局装置からの信号は、所望の基地局装置からの信号の干渉となり、移動局装置におけるスループット特性を劣化させる要因となる。ＭＩＭＯシステムにおけるスループット特性を改善するためには、このような他セルからの干渉を除去することが必要となる。
【０００８】
なお、他セルからの干渉を除去する場合において、干渉除去に必要となる処理が複雑化することはスループット特性の改善の観点から好ましくない。干渉除去に必要となる処理が複雑化される場合においては、当該処理によりスループット特性が劣化することが予想されるためである。
【０００９】
本発明は、このような実情に鑑みてなされたものであり、複雑な処理を必要とすることなく、他セルからの干渉を除去してスループット特性を改善することができる移動局装置、信号検出及びチャネル推定方法を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【００１０】
本発明の移動局装置は、複数の基地局装置からの信号成分を含む受信信号を受信する受信部と、前記受信信号に対してファクターグラフに基づく信号検出及びチャネル推定処理を行う信号検出及びチャネル推定部とを具備し、前記信号検出及びチャネル推定部は、前記受信信号に含まれる所望の基地局装置以外の他セルの基地局装置からの干渉成分をシンボルレベルで推定し、当該干渉成分をファクターグラフに基づく信号検出及びチャネル推定処理で再利用することを特徴とする。
【００１１】
この構成によれば、受信信号に含まれる他セルの基地局装置からの干渉成分をファクターグラフに基づく信号検出・チャネル推定処理で再利用することから、他セルからの干渉を除去しながら信号検出・チャネル推定を行うことができるので、受信信号に対するチャネル推定精度及び信号検出精度を高めることができる。また、他セルの基地局装置からの干渉成分をシンボルレベルで推定し、ファクターグラフに基づく信号検出・チャネル推定処理で再利用することから、他セルからの干渉除去に必要となる処理を限定的な追加に留めることができる。この結果、複雑な処理を必要とすることなく、他セルからの干渉を除去してスループット特性を改善することが可能となる。
【００１２】
本発明の信号検出及びチャネル推定方法は、複数の基地局装置からの信号成分を含む受信信号を受信するステップと、前記受信信号に対してファクターグラフに基づく信号検出及びチャネル推定処理を行うステップとを具備し、前記信号検出及びチャネル推定処理にて前記受信信号に含まれる所望の基地局装置以外の他セルの基地局装置からの干渉成分をシンボルレベルで推定し、当該干渉成分をファクターグラフに基づく信号検出及びチャネル推定処理で再利用することを特徴とする。
【００１３】
この方法によれば、受信信号に含まれる他セルの基地局装置からの干渉成分をファクターグラフに基づく信号検出・チャネル推定処理で再利用することから、他セルからの干渉を除去しながら信号検出・チャネル推定を行うことができるので、受信信号に対するチャネル推定精度及び信号検出精度を高めることができる。また、他セルの基地局装置からの干渉成分をシンボルレベルで推定し、ファクターグラフに基づく信号検出・チャネル推定処理で再利用することから、他セルからの干渉除去に必要となる処理を限定的な追加に留めることができる。この結果、複雑な処理を必要とすることなく、他セルからの干渉を除去してスループット特性を改善することが可能となる。
【発明の効果】
【００１４】
本発明によれば、複雑な処理を必要とすることなく、他セルからの干渉を除去してスループット特性を改善することが可能となる。
【図面の簡単な説明】
【００１５】
【図１】本発明の一実施の形態に係る信号検出及びチャネル推定方法が適用される移動通信システムの説明図である。
【図２】ＧＳＣＥが組み込まれた移動局装置ＵＥの受信系要素のブロック図である。
【図３】ＧＳＣＥで用いられるファクターグラフの説明図である。
【図４】ファクターグラフにおける各ノード間の関係の説明図である。
【図５】ファクターグラフにおける一部のノード間のアップデートの仕組みの説明図である。
【図６】上記実施の形態に係る信号検出及びチャネル推定方法が適用される移動局装置の受信系要素のブロック図である。
【図７】上記実施の形態に係る移動局装置の信号検出・チャネル推定部の機能ブロック図である。
【図８】上記実施の形態に係る移動局装置の信号検出・チャネル推定部のストリーム分割部における信号検出機能を説明するための図である。
【図９】上記実施の形態に係る移動局装置で生成されるファクターグラフにおける各ノード間の関係の説明図である。
【図１０】上記実施の形態に係る移動局装置で生成されるファクターグラフの一例を示す図である。
【発明を実施するための形態】
【００１６】
以下、本発明の一実施の形態について、添付図面を参照して詳細に説明する。まず、本発明に係るチャネル推定方法が適用される移動通信システムについて説明する。図１は、本発明の一実施の形態に係る信号検出及びチャネル推定方法が適用される移動通信システムの説明図である。なお、図１に示す移動通信システム１においては、互いに隣接する３つのセルＣ（Ｃ１〜Ｃ３）に設置された基地局装置ＢＳ（ＢＳ１〜ＢＳ３）と、これらの基地局装置ＢＳと通信可能な移動局装置ＵＥとを示している。基地局装置ＢＳ及び移動局装置ＵＥは、複数の送受信アンテナを備え、これらの送受信アンテナを用いて、複数の異なる送信情報系列を同一時刻・同一周波数において送信するＭＩＭＯ伝送を行うことが可能に構成されている。
【００１７】
図１に示すように、移動局装置ＵＥは、セルＣ１内に位置しており、所望の基地局装置である基地局装置ＢＳ１を介して無線通信を行っている。このように基地局装置ＢＳ１と無線通信を行う際、移動局装置ＵＥは、基地局装置ＢＳ１だけでなく、隣接セルＣ２、Ｃ３の基地局装置ＢＳ２、ＢＳ３や、所在が不明である基地局装置ＢＳ４、ＢＳ５からも信号を受信している。これらの他セルの基地局装置ＢＳ２〜ＢＳ５からの信号は、基地局装置ＢＳ１からの信号の干渉信号を構成し、移動局装置ＵＥにおけるスループット特性を劣化させる要因となる。
【００１８】
なお、以下においては、説明の便宜上、隣接セルＣ２、Ｃ３に設置された基地局装置ＢＳ２、ＢＳ３を「隣接基地局装置」と呼び、所在が不明である基地局装置ＢＳ４、ＢＳ５を「不明基地局装置」と呼ぶものとする。また、これらの隣接基地局装置及び不明基地局装置を総称して「干渉基地局装置」と呼ぶものとする。なお、これらの隣接基地局装置及び不明基地局装置は、それぞれ特許請求の範囲における第１の基地局装置及び第２の基地局装置を構成する。
【００１９】
図１に示す移動局装置ＵＥにおける受信信号ｙｎは、（式１）で表すことができる。
（式１）
0005291669.tif 000002
ここで、「ｎ」は、受信アンテナのインデックスを示し、「ｍ」は、送信アンテナのインデックスを示す。「ｈ」は、チャネル状態に応じたチャネル係数を示し、「ｘ」は、送信信号のデータシンボルを示す。「Ｎｓ」は、送信ストリーム数を示し、「Ｕ」は、同時に信号送信を行う基地局装置ＢＳの総数を示し、「Ｗｎ」は、ＡＧＷＮを示す。「ＭＡＩ（Multiple  Antenna  Interference）」は、多元接続干渉、ここでは同一基地局装置の所望のストリーム以外からの干渉を示し、「ＩＣＩ（Inter-Carrier  Interference）」は、キャリア間干渉を示す。
【００２０】
（式１）の右辺における第１項は、所望の基地局装置である基地局装置ＢＳ１からの信号を示し、第２項は、基地局装置ＢＳ１からの干渉を示す。また、（式１）の右辺における第３項は、隣接基地局装置からの信号を示し、第４項は、不明基地局装置からの信号を示し、第５項は、チャネルにおける雑音成分（ノイズ）を示している。（式１）においては、第３項及び第４項が他セルからの干渉成分を構成するキャリア間干渉（ＩＣＩ）を構成する旨を示している。また、パイロット信号の位置を把握できる隣接基地局装置からの信号に基づくキャリア間干渉を「ｋｎｏｗｎ  ＩＣＩ」と示し、パイロット信号の位置を把握できない不明基地局装置からの信号に基づくキャリア間干渉を「ｕｎｋｎｏｗｎ  ＩＣＩ」と示している。
【００２１】
このような受信信号に対するチャネル推定及び信号検出を同一工程で行う技術としてＧＳＣＥ（The  Graph-based  Soft  Channel  Estimation）が検討されている。このＧＳＣＥにおいては、チャネル係数をソフト推定するためにチャネルの時間方向及び周波数方向の相関の特性を利用すると共に、データシンボルに関する情報を補強するためにチャネル符号化における冗長性を利用する。ＧＳＣＥにおいては、ファクターグラフと呼ばれる、チャネル係数、送信データシンボル、受信データシンボル等を示すノード間の関連性を示すグラフに基づいて受信信号に対するチャネル推定及び信号検出を行う。
【００２２】
なお、このＧＳＣＥの詳細については、「Ｇｒａｐｈ−Ｂａｓｅｄ  Ｉｔｅｒａｔｉｖｅ  Ｇａｕｓｓｉａｎ  Ｄｅｔｅｃｔｉｏｎ  ｗｉｔｈ  Ｓｏｆｔ  Ｃｈａｎｎｅｌ  Ｅｓｔｉｍａｔｉｏｎ  ｆｏｒ  ＭＩＭＯ  Ｓｙｓｔｅｍｓ」  Ｔｉａｎｂｉｎ  Ｗｏ，  Ｃｈｕｎｈｕｉ  Ｌｉｕ，  ａｎｄ  Ｐｅｔｅｒ  Ａｄａｍ  Ｈｏｅｈｅｒ  Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ  ａｎｄ  Ｃｏｄｉｎｇ  Ｔｈｅｏｒｙ  Ｌａｂ，  Ｆａｃｕｌｔｙ  ｏｆ  Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，  Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ  ｏｆ  Ｋｉｅｌ，  Ｇｅｒｍａｎｙに開示されている。本明細書には、その内容を含めておく。
【００２３】
図２は、ＧＳＣＥが組み込まれた移動局装置ＵＥの受信系要素のブロック図である。図２に示すように、移動局装置ＵＥに到来した受信信号ｙは、信号検出・チャネル推定部２１に入力され、ファクターグラフに基づく信号検出・チャネル推定処理が施される。ここで、ファクターグラフに基づく信号検出・チャネル推定処理の概略について説明する。
【００２４】
図３は、ＧＳＣＥで用いられるファクターグラフの説明図である。なお、図３においては、送信ストリーム数（Ｎｓ）及び受信アンテナ数（ＮＲ）が２であり、３つのサブキャリア（図３に示すＳＣ１〜ＳＣ３）に対応するファクターグラフを示している。図３において、「ｈ１１［０］」、「ｈ１２［０］」等は、チャネル係数に対応するチャネル係数ノードを示し、「ｘ１［０］」、「ｘ２［０］」等は、送信データシンボルに対応するシンボルノードを示す。また、「ｙ１［０］」、「ｙ２［０］」等は、受信データシンボルに対応するオブザーベーションノードを示し、「Δ」は、隣接するサブキャリアのチャネル係数ノードを連結するΔ転送ノードを示している。なお、Δ転送ノードには、チャネルにおける周波数方向の相関に対応するノード（Δｆ）と、チャネルにおける時間方向の相関に対応するノード（Δｔ）とがあるが、説明の便宜上、図３においては、周波数方向の相関に対応するΔ転送ノードのみを示している。
【００２５】
ファクターグラフにおける接続関係は、それぞれのノードの依存性を示している。例えば、チャネル係数ノードｈ１１［０］のソフト推定値（ソフトチャネル推定値）は、オブザーベーションノードｙ１［０］と、チャネル係数ノードｈ１１［１］に依存して推定され、シンボルノードｘ１［０］のソフト推定値（ソフトデータ推定値）は、オブザーベーションノードｙ１［０］と、オブザーベーションノードｙ２［０］とに依存して推定される。また、例えば、ノードｈ１１［０］も間接的にｘ１［０］の推定に貢献するようなパラメータ間の依存関係がある。ファクターグラフにおいて、各ノードは、チャネルの統計的情報（例えば、チャネルの平均値及び分散値）に基づいてアップデートされる。そして、更新後の情報がグラフを介して伝搬されると共に、更にチャネル係数ノード及びシンボルノードのアップデートに用いられる。このようなアップデートを繰り返し、チャネル係数ノード及びシンボルノードの精度を高めることで、チャネル推定が行われると共に、信号検出が行われる。
【００２６】
ファクターグラフにおいては、まず、既知の信号であるパイロット信号に基づいてチャネル係数ノードのソフトチャネル推定値が生成されると共に、このチャネル係数ノードのソフトチャネル推定値に基づいてシンボルノードのソフトデータ推定値が生成される（トレーニングフェーズ）。なお、パイロット信号は、特定のシンボルノードに挿入される。そして、トレーニングフェーズで生成されたソフトデータ推定値に基づいてソフトチャネル推定値が生成された後、チャネル相関に基づいてソフトチャネル推定値の精度が改善されると共に、この改善後のソフトチャネル推定値に基づいてソフトデータ推定値の精度が改善される（反復フェーズ）。この反復フェーズが繰り返されることで、各ノードの精度が改善されていく。そして、各ノードの精度が改善される過程で他セルからの干渉が除去されていき、精度の高いチャネル推定値及び信号検出値が得られることとなる。
【００２７】
図４は、このようなファクターグラフにおける各ノード間の関係の説明図である。なお、ＧＳＣＥを用いたアルゴリズムは、より多値の変調方式に好適である。図４においては、送信データにおける変調方式がＱＰＳＫ（Quadrature  Phase  Shift  Keying）の場合における各ノード間の関係について示している。
【００２８】
図４に示すように、シンボルノード（ｘｍ）は、マッピングチェックノード（ＭＣＮ:
Map  Check  Node）を介して接続される送信データビット（ｂｍ，１、ｂｍ，２）とオブザーベーションノード（ｙｎ）とに接続され、それぞれと依存関係を有している。オブザーベーションノード（ｙｎ）は、シンボルノード（ｘｍ）とチャネル係数ノード（ｈｎ，ｍ）とに接続され、それぞれと依存関係を有している。チャネル係数ノード（ｈｎ，ｍ）は、オブザーベーションノード（ｙｎ）とΔ転送ノード（Δｆ、Δｔ）とに接続され、それぞれと依存関係を有している。
【００２９】
図５は、ファクターグラフにおける一部のノード間のアップデートの仕組みの説明図である。ここでは、チャネル係数ノード（ｈｎ，ｍ）と、チャネル係数ノード（ｈｎ，ｍ）と依存関係を有するオブザーベーションノード（ｙｎ）及びΔ転送ノード（Δｆ、Δｔ）との間におけるアップデートの仕組みについて説明する。
【００３０】
図５（ａ）に示すように、あるタイミングでチャネル係数ノード（ｈｎ，ｍ）には、オブザーベーションノード（ｙｎ）からチャネルに関する統計的なパラメータ（以下、単に「パラメータ」という）ｐ１が入力され、Δ転送ノード（Δｆ）からパラメータｐ２が入力され、Δ転送ノード（Δｔ）からパラメータｐ３が入力される。これらのパラメータｐ１〜ｐ３は、チャネルの平均値と分散値とを示すものである。より具体的には、パラメータｐ１〜ｐ３は、それぞれ（式２）〜（式４）に示すガウス確率変数で表わされる。
（式２）
0005291669.tif 000003
（式３）
0005291669.tif 000004
（式４）
0005291669.tif 000005
【００３１】
ここで、（式２）〜（式４）に含まれる「μｈ（１）〜（３）」は、チャネルの平均値に対応するものであり、「σｈ（１）〜（３）」は、チャネルの分散値に対応するものである。
【００３２】
図５（ａ）に示すパラメータｐ１〜ｐ３を受け取ると、図５（ｂ）に示すように、チャネル係数ノード（ｈｎ，ｍ）においては、これらのパラメータｐ１〜ｐ３を用い、新たなパラメータｐ（例えば、パラメータｐ１・ｐ２）が生成される。なお、新たに生成されるパラメータｐ（ここでは、Δ転送ノード（Δｔ）に出力されるパラメータｐ１・ｐ２）は、（式５）に示すガウス確率変数で表わされる。新たに生成されたパラメータｐは、オブザーベーションノード（ｙｎ）及びΔ転送ノード（Δｆ）に出力される。
（式５）
0005291669.tif 000006
ここで、「μｈ」、「σｈ」は、それぞれ（式６）、（式７）により求められる。
（式６）
0005291669.tif 000007
（式７）
0005291669.tif 000008
【００３３】
なお、新たに生成されたパラメータｐは、異なるノードから入力されたパラメータｐから求められている。すなわち、パラメータｐ３をチャネル係数ノード（ｈｎ，ｍ）に入力したΔ転送ノード（Δｔ）に入力される新たなパラメータｐは、オブザーベーションノード（ｙｎ）及びΔ転送ノード（Δｆ）からチャネル係数ノード（ｈｎ，ｍ）に入力されたパラメータｐ１、ｐ２から求められている。
【００３４】
このようなファクターグラフに基づく信号検出・チャネル推定処理を経て、図２に示すように、ソフトデータ推定値であるソフトデータシンボルがデマッピング部２２に出力される。デマッピング部２２におけるデマッピング処理により、ソフトデータシンボルから符号ビットのＬＬＲ（Log  Likelihood  Ratio）が求められ、加算器２３に出力される。符号ビットのＬＬＲは、加算器２３で後述するインターリーバ２７からの出力値が減算された後、デインターリーバ２４に出力される。そして、デインターリーバ２４でランダムに並び替えられた後、復号部２５で復号処理が施され、復号ビットが再生される。
【００３５】
一方、復号部２５で求められた復号ビットは、加算器２６に出力される。そして、加算器２６でデインターリーバ２４からの出力値が減算された後、インターリーバ２７に出力される。インターリーバ２７でランダムに並び替えられた復号ビットは、マッピング部２８に出力される。そして、マッピング部２８におけるマッピング処理によりレプリカデータシンボルが求められ、信号検出・チャネル推定部２１にフィードバックされる。信号検出・チャネル推定部２１では、このレプリカデータシンボルに基づいて、再びファクターグラフにおける各ノードをアップデートし、更にチャネル推定値及び信号検出値の精度を高める。このようにしてＧＳＣＥを利用した移動局装置ＵＥにおいては、受信信号に対して精度の高いチャネル推定及び信号検出を行うことができるものとなっている。
【００３６】
しかしながら、このＧＳＣＥにおいては、（式１）に示す受信信号ｙｎのうち、右辺の第３項及び第４項に示すキャリア間干渉（ＩＣＩ）を、第５項に示すノイズと同等に扱い、チャネル推定及び信号検出を行っている。すなわち、ＧＳＣＥにおいては、他セルの基地局装置ＢＳ（図１に示す基地局装置ＢＳ２〜ＢＳ５）からの信号をノイズと見做してチャネル推定及び信号検出を行っている。このため、所望の基地局装置ＢＳ（図１に示す基地局装置ＢＳ１）からの信号の干渉となり、十分にスループット特性を改善することができない事態が発生し得る。
【００３７】
特に、ＬＴＥ−Ａ方式のシステムのように、周波数繰り返しを行わない（すなわち、周波数繰り返しが１である）移動通信システムにおいては、チャネル推定及び信号検出の精度を十分に高めることができない事態が想定される。このような移動通信システムにおいては、移動局装置ＵＥにおいて、他セルからの干渉を除去することが要請される。また、このような他セルからの干渉を除去する場合においては、スループット特性の改善の観点から、複雑な処理を必要とすることなく干渉除去を行うことが要請される。本発明者は、このように他セルからの干渉を単なるノイズと見做してチャネル推定及び信号検出を行うことがスループット特性の改善を阻害している点に着目し、本発明をするに至ったものである。
【００３８】
すなわち、本発明に係るチャネル推定方法は、複数の基地局装置からの信号成分を含む受信信号を受信し、当該受信信号に含まれる所望の基地局装置ＢＳ以外の他セルの基地局装置ＢＳからの干渉成分をシンボルレベルで推定し、当該干渉成分をファクターグラフに基づく信号検出・チャネル推定処理で再利用するようにしたものである。
【００３９】
本発明に係る信号検出及びチャネル推定方法によれば、受信信号に含まれる他セルの基地局装置ＢＳからの干渉成分をファクターグラフに基づく信号検出・チャネル推定処理で再利用することから、他セルからの干渉を除去しながら信号検出・チャネル推定を行うことができ、受信信号に対するチャネル推定精度及び信号検出精度を高めることができる。また、他セルの基地局装置ＢＳからの干渉成分をシンボルレベルで推定し、ファクターグラフに基づく信号検出・チャネル推定処理で再利用することから、他セルからの干渉除去に必要となる処理を限定的な追加に留めることができる。この結果、複雑な処理を必要とすることなく、他セルからの干渉を除去してスループット特性を改善することが可能となる。
【００４０】
図６は、本発明の一実施の形態に係る信号検出及びチャネル推定方法が適用される移動局装置ＵＥの受信系要素のブロック図である。図６に示す移動局装置ＵＥの受信系要素は、受信信号ｙに含まれる他セルの基地局装置ＢＳからの信号に基づく干渉成分であるソフト干渉シンボルを信号検出・チャネル推定部にフィードバックする点で図２に示すＧＳＣＥが組み込まれた移動局装置ＵＥの受信系要素と相違する。なお、図６において、図２と共通する構成要素には同一の符号を付与し、その説明を省略又は簡略化する。
【００４１】
図６に示すように、本実施の形態に係る移動局装置ＵＥは、信号検出・チャネル推定部６１及び加算器６２を備える点で、図２に示す移動局装置ＵＥと相違する。以下、これらの信号検出・チャネル推定部６１及び加算器６２について説明する。以下においては、説明の便宜上、本実施の形態に係る移動局装置ＵＥは、図１に示すセルラ環境に位置しているものとする。すなわち、移動局装置ＵＥにとっては、基地局装置ＢＳ１が所望の基地局装置であり、基地局装置ＢＳ２、ＢＳ３が隣接基地局装置であり、基地局装置ＢＳ４、ＢＳ５が不明基地局装置である。
【００４２】
信号検出・チャネル推定部６１は、図示しない受信部から、複数の基地局装置ＢＳ（ここでは、基地局装置ＢＳ１〜ＢＳ５であるものとする）からの信号成分を含む受信信号ｙを受け取る。信号検出・チャネル推定部６１は、この受信信号ｙから全ての基地局装置ＢＳとのチャネルにおけるチャネル推定を行うと共に、受信信号ｙに含まれる信号検出を行う。受信信号ｙに対するチャネル推定及び信号検出には、図２に示す信号検出・チャネル推定部２１と同様に、ファクターグラフに基づく信号検出・チャネル推定処理を用いる。なお、信号検出・チャネル推定部６１は、加算器６２から出力されるソフト干渉シンボルを含むレプリカデータシンボル（後述）に基づいて、ファクターグラフに基づく信号検出・チャネル推定処理を行う点で図２に示す信号検出・チャネル推定部２１と相違する。
【００４３】
また、信号検出・チャネル推定部６１は、受信信号ｙから、基地局装置ＢＳ１からのソフトデータシンボルと、基地局装置ＢＳ１以外の基地局装置ＢＳ２〜ＢＳ５からの信号に基づくソフト干渉シンボルとを推定する点で図２に示す信号検出・チャネル推定部２１と相違する。信号検出・チャネル推定部６１は、ソフトデータシンボルをデマッピング部２２に出力する一方、ソフト干渉シンボルを加算器６２に出力する。
【００４４】
加算器６２は、信号検出・チャネル推定部６１から入力されたソフト干渉シンボルを、マッピング部２８から入力されるレプリカデータシンボルに加算する。これにより、ソフト干渉シンボルを含むレプリカデータシンボルが生成される。そして、加算器６２は、このソフト干渉シンボルを含むレプリカデータシンボルを信号検出・チャネル推定部６１に出力する。
【００４５】
図７は、信号検出・チャネル推定部６１の機能ブロック図である。図７に示すように、信号検出・チャネル推定部６１は、チャネル推定部６１１と、ストリーム分割部６１２とを備え、これらを協働させることでファクターグラフに基づく信号検出・チャネル推定処理を行う。
【００４６】
チャネル推定部６１１は、受信信号ｙから基地局装置ＢＳ１〜ＢＳ５とのチャネルにおけるチャネル推定を行う。具体的には、受信信号ｙに基づいて、ファクターグラフを生成し、ファクターグラフに含まれる各種ノードを適宜アップデートしながら、それぞれのチャネル推定値（より具体的には、チャネル係数ノード（ｈｎ，ｍ））を得る。この場合、チャネル推定部６１１は、ストリーム分割部６１２からフィードバックされる全てのソフトデータシンボルやソフト干渉シンボル、並びに、加算器６２から出力される干渉シンボルを含むレプリカデータシンボルを各種ノードのアップデートに用いる。そして、それぞれのチャネル推定値をストリーム分割部６１２に出力する。
【００４７】
ストリーム分割部６１２は、ファクターグラフを用いて、チャネル推定部６１１から入力される各チャネル推定値に基づいて受信信号ｙを、基地局装置ＢＳ１からのストリームと、基地局装置ＢＳ２〜ＢＳ５からのストリームとに分割する。このように分割された基地局装置ＢＳ１からのストリームは基地局装置ＢＳ１（所望の基地局装置）からのソフトデータシンボルを構成し、基地局装置ＢＳ２〜ＢＳ５からのストリームは基地局装置ＢＳ２〜ＢＳ５（干渉基地局装置）からのソフト干渉シンボルを構成する。すなわち、ストリーム分割部６１２は、受信信号ｙを分割することで、ソフトデータシンボル及びソフト干渉シンボルを検出する機能（信号検出機能）を有する。
【００４８】
ここで、ストリーム分割部６１２における信号検出機能について、図８を参照しながら説明する。図８は、ストリーム分割部６１２における信号検出機能を説明するための図である。図８においては、オブザーベーションノード（ｙ）と依存関係を有するチャネル係数ノード（ｈ）及びシンボルノード（ｘ）を示している。ここで、あるタイミングでオブザーベーションノード（ｙ）にはチャネル係数ノード（ｈ）からパラメータｐ４が入力され、シンボルノード（ｘ）にはオブザーベーションノード（ｙ）からパラメータｐ５が入力される。ここで、パラメータｐ４は、チャネル係数ノード（ｈ）の生起確率ｐ（ｈ）を示すものであり、ソフトチャネル推定値に相当するものである。一方、パラメータｐ５は、シンボルノード（ｘ）が所与の場合のオブザーベーションノード（ｙ）の条件付き生起確率ｐ（ｙ｜ｘ）を示すものであり、ソフトデータシンボルに相当するものである。
【００４９】
ここで、ｐ（ｙ｜ｘ）は、（式９）により求められる。なお、「μｈ」、「σｈ」については、（式６）、（式７）が参照される。
（式８）
0005291669.tif 000009
【００５０】
ソフトデータシンボルがｐ（ｙ｜ｘ）で表わされる場合、ソフト干渉シンボルは、オブザーベーションノード（ｙ）が所与の場合のシンボルノード（ｘ）の条件付き生起確率ｐ（ｘ｜ｙ）として表わされる。ここで、ｐ（ｘ｜ｙ）は、ベイズの定理に基づいて（式９）により求められる。
（式９）
ｐ（ｘ｜ｙ）＝ｐ（ｙ｜ｘ）＊ｐ（ｘ）／ｐ（ｙ）
【００５１】
ストリーム分割部６１２においては、受信信号ｙに基づいて、上記（式８）、（式９）の演算を行うことにより、ソフトデータシンボル及びソフト干渉シンボルを推定する。ストリーム分割部６１２によって推定されたソフトデータシンボルは、図６に示すデマッピング部２２に出力され、ソフト干渉シンボルは、加算器６２に出力される。さらに、これらのソフトデータシンボル及びソフト干渉シンボルは、チャネル推定部６１１にフィードバックされる。このようにフィードバックされるソフトデータシンボル及びソフト干渉シンボルに基づいて、チャネル推定部６１１において、ファクターグラフの各種ノードが繰り返しアップデートされることで、これらのノードに対応するソフト推定値の精度が高められることとなる。
【００５２】
図２に示す移動局装置ＵＥと同様に、デマッピング部２２に入力されたソフトデータシンボルは、そのデマッピング処理により、ソフトデータシンボルから符号ビットのＬＬＲが求められ、加算器２３に出力される。符号ビットのＬＬＲは、加算器２３でインターリーバ２７からの出力値が減算された後、デインターリーバ２４に出力される。そして、デインターリーバ２４でランダムに並び替えられた後、復号部２５で復号処理が施され、復号ビットが再生される。
【００５３】
一方、復号部２５で求められた復号ビットは、加算器２６に出力される。そして、加算器２６でデインターリーバ２４からの出力値が減算された後、インターリーバ２７に出力される。インターリーバ２７でランダムに並び替えられた復号ビットは、マッピング部２８に出力される。そして、マッピング部２８におけるマッピング処理によりレプリカデータシンボルが求められ、加算器６２に出力される。加算器６２では、このレプリカデータシンボルに、信号検出・チャネル推定部６１から入力されたソフト干渉シンボルを加算して信号検出・チャネル推定部６１に出力する。信号検出・チャネル推定部６１では、このソフト干渉シンボルを含むレプリカデータシンボルに基づいて、再びファクターグラフにおける各ノードをアップデートし、更にチャネル推定値及び信号検出値の精度を高める。
【００５４】
すなわち、本実施の形態に係る移動局装置ＵＥにおいては、受信信号ｙに含まれる他セルの基地局装置ＢＳからの干渉成分をシンボルレベルで推定し、この干渉成分（ソフト干渉シンボル）をファクターグラフに基づく信号検出・チャネル推定処理で再利用することから、他セルからの干渉を除去しながら信号検出・チャネル推定を行うことができるので、受信信号に対するチャネル推定精度及び信号検出精度を高めることができる。これにより、他セルからの干渉を効果的に除去してスループット特性を改善することが可能となる。
【００５５】
また、本実施の形態に係る移動局装置ＵＥにおいては、ソフトデータシンボルについてはビットレベルで信号検出・チャネル推定処理に用いる一方、ソフト干渉シンボルについてはシンボルレベルで信号検出・チャネル推定処理に用いている。すなわち、他セルからの干渉除去に利用されるソフト干渉シンボルについては、シンボルレベルで信号検出・チャネル推定処理に用いていることから、他セルからの干渉除去に必要となる処理を限定的な追加に留めることができる。この結果、複雑な処理を必要とすることなく、他セルからの干渉を除去してスループット特性を改善することが可能となる。
【００５６】
通常、移動局装置ＵＥにおいては、他セルの基地局装置からの信号の変調方式等の情報を把握することができない。このため、デマッピング２２におけるデマッピング処理を適切に行うことができない。しかしながら、本実施の形態に係る移動局装置ＵＥにおいては、他セルの基地局装置の信号に基づく干渉成分をシンボルレベルで信号検出・チャネル推定処理に用いていることから、これらの基地局装置からの信号の変調方式等を必要とすることなく、他セルからの干渉を除去することが可能となる。
【００５７】
ここで、本実施の形態に係る移動局装置ＵＥにおける隣接基地局装置からの干渉の除去方法について説明する。図９は、本実施の形態に係る移動局装置ＵＥで生成されるファクターグラフにおける各ノード間の関係の説明図である。図９においては、一点鎖線で囲んだ領域内に隣接基地局装置に対応するノードを示し、二点鎖線で囲んだ領域内に不明基地局装置に対応するノードを示している。なお、図９においては、図４と同様に、送信データにおける変調方式がＱＰＳＫの場合における各ノード間の関係について示している。
【００５８】
図９に示すように、シンボルノード（ｘｍ（１））は、マッピングチェックノード（ＭＣＮ）を介して接続される送信データビット（ｂｍ，１、ｂｍ，２）とオブザーベーションノード（ｙｎ）とに接続され、それぞれと依存関係を有している。チャネル係数ノード（ｈｍ，ｎ（１））は、オブザーベーションノード（ｙｎ）とΔ転送ノード（Δｆ（１）、Δｔ（１））とに接続され、それぞれと依存関係を有している。
【００５９】
オブザーベーションノード（ｙｎ）は、シンボルノード（ｘｍ（１））とチャネル係数ノード（ｈｎ，ｍ（１））とに接続され、それぞれと依存関係を有している。また、オブザーベーションノード（ｙｎ）は、隣接基地局装置に対応するシンボルノード（ｘｍ（２）〜（Ｕ−１））とチャネル係数ノード（ｈｎ，ｍ（２）〜（Ｕ−１））とに接続され、それぞれと依存関係を有している。さらに、オブザーベーションノード（ｙｎ）は、不明基地局装置に対応するシンボルノード（ｘｍ（Ｕ））とチャネル係数ノード（ｈｎ，ｍ（Ｕ））とに接続され、それぞれと依存関係を有している。
【００６０】
なお、隣接基地局装置である基地局装置ＢＳ２に対応するチャネル係数ノード（ｈｎ，ｍ（２））は、オブザーベーションノード（ｙｎ）と、Δ転送ノード（Δｆ（２）、Δｔ（２））とに接続され、それぞれと依存関係を有している。この他の隣接基地局装置に対応するチャネル係数ノード（ｈｎ，ｍ（３）〜（Ｕ−１））についても同様である。また、不明基地局装置である基地局装置ＢＳＵに対応するチャネル係数ノード（ｈｎ，ｍ（Ｕ））は、オブザーベーションノード（ｙｎ）と、Δ転送ノード（Δｆ（Ｕ）、Δｔ（Ｕ））とに接続され、それぞれと依存関係を有している。
【００６１】
図１０は、本実施の形態に係る移動局装置ＵＥで生成されるファクターグラフの一例を示す図である。図１０（ａ）においては、基地局装置ＢＳ１〜ＢＳ３に対応するチャネル係数ノード（ｈｎ，ｍ（１）〜（３））及びシンボルノード（ｘｍ（１）〜（３））と、オブザーベーションノード（ｙｎ）との関係を示している。図１０（ｂ）においては、基地局装置ＢＳ１〜ＢＳ３に対応するΔ転送ノード（Δｆ（１）〜（３））と、隣接するサブキャリアのチャネル係数ノード（ｈｍ，ｎ（１）〜（３））との関係を示している。なお、図１０においては、説明の便宜上、不明基地局装置に対応する各ノードを省略している。また、３つの基地局装置ＢＳ１〜ＢＳ３を同一基地局の３アンテナと解釈してもよい。
【００６２】
基地局装置ＢＳ２、ＢＳ３は、隣接基地局装置であることから、移動局装置ＵＥにおいては、これらの基地局装置ＢＳ２、ＢＳ３からのパイロット信号の位置を把握することができる。このため、信号検出・チャネル推定部６１においては、基地局装置ＢＳ１のパイロット信号と同様に、これらのパイロット信号をファクターグラフのトレーニングフェーズで利用する。すなわち、ファクターグラフにおいては、これらのパイロット信号に基づいてチャネル係数ノードのソフトチャネル推定値が生成されると共に、このチャネル係数ノードのソフト推定値に基づいてシンボルノードのソフトデータ推定値が生成される。そして、トレーニングフェーズで生成されたソフトデータ推定値に基づいてソフトチャネル推定値が生成された後、チャネル相関に基づいてソフトチャネル推定値の精度が改善されると共に、この改善後のソフトチャネル推定値に基づいてソフトデータ推定値の精度が改善される（反復フェーズ）。この反復フェーズが繰り返されることで、各ノードの精度が改善されていく。そして、各ノードの精度が改善される過程で基地局装置ＢＳ２、ＢＳ３からの干渉が除去されていくこととなる。
【００６３】
仮に、図１０（ａ）に示すシンボルノード（ｘ２（１）［０］）が基地局装置ＢＳ１のパイロット信号であり、シンボルノード（ｘ２（２）［０］）が基地局装置ＢＳ２のパイロット信号であり、シンボルノード（ｘ２（３）［０］）が基地局装置ＢＳ３のパイロット信号であるものとする。この場合、トレーニングフェーズにおいては、これらのパイロット信号とオブザーベーションノードｙ１［０］とに基づいてチャネル係数ノードｈ１２（１）［０］、ｈ１２（２）［０］及びｈ１２（３）［０］のソフトチャネル推定値が生成される。また、これらのパイロット信号とオブザーベーションノードｙ２［０］とに基づいてチャネル係数ノードｈ２２（１）［０］、ｈ２２（２）［０］及びｈ２２（３）［０］のソフトチャネル推定値が生成される。
【００６４】
続いて、トレーニングフェーズにおいては、これらのソフトチャネル推定値に基づいてシンボルノードのソフトデータ推定値が生成される。図１０（ｂ）に示すように、チャネル係数ノードｈ１２（１）［０］、ｈ１２（２）［０］及びｈ１２（３）［０］は、それぞれΔ転送ノードΔｆ（１）、Δｆ（２）、Δｆ（３）を介して、隣接するサブキャリア（ここでは、サブキャリア１であるものとする）におけるチャネル係数ノードｈ１２（１）［１］、ｈ１２（２）［１］及びｈ１２（３）［１］に接続されている。Δ転送ノードΔｆ（１）、Δｆ（２）、Δｆ（３）は、サブキャリアの間隔から、ある程度の精度で予め把握することができる。このため、チャネル係数ノードｈ１２（１）［１］、ｈ１２（２）［１］及びｈ１２（３）［１］のソフトチャネル推定値が生成される。上述したトレーニングフェーズにおけるソフトデータ推定値の生成においては、例えば、これらのチャネル係数ノードｈ１２（１）［１］、ｈ１２（２）［１］及びｈ１２（３）［１］のソフトチャネル推定値と、図示しないサブキャリア１におけるオブザーベーションノードｙ１［１］とに基づいて、図示しないシンボルノードｘ２（１）［１］、ｘ２（２）［１］、ｘ２（３）［１］のソフトデータ推定値が生成される。
【００６５】
このようなトレーニングフェーズが行われた後、反復フェーズが繰り返されることで、チャネル係数ノード（ｈｎ，ｍ）やシンボルノード（ｘｍ）がアップデートされていき、それらの精度が改善されていく。そして、各ノードの精度が改善される過程で基地局装置ＢＳ２、ＢＳ３からの干渉が除去されていくこととなる。このように本実施の形態に係る移動局装置ＵＥにおいては、他セルの基地局装置のうち、パイロット信号の位置を把握できる隣接基地局装置からの干渉成分をファクターグラフに基づく信号検出及びチャネル推定処理の過程で除去することから、所望の基地局装置からの信号に基づく信号検出・チャネル推定処理と並行して隣接基地局装置からの干渉を効率的に除去することが可能となる。
【００６６】
このように本実施の形態に係る移動局装置ＵＥにおいては、全ての隣接基地局装置からの干渉を除去することができる。しかしながら、全ての隣接基地局装置からの干渉を除去する場合においては、信号検出・チャネル推定部６１におけるファクターグラフの生成処理の負荷が過度に大きくなり、結果としてスループット特性が劣化する事態が発生し得る。このため、本実施の形態に係る移動局装置ＵＥにおいては、一部の隣接基地局装置からの干渉のみを除去するように構成する。
【００６７】
信号検出・チャネル推定部６１においては、例えば、製造段階における設定、或いは、利用者又は通信事業者からの指示により、ファクターグラフを構成するノードのうち、隣接基地局装置ＢＳからの信号に基づくノードの数を制限することができる。信号検出・チャネル推定部６１においては、例えば、隣接基地局装置ＢＳが５つ存在する場合に、これらの、隣接基地局装置ＢＳからの信号に基づくノード数を制限することで、ファクターグラフの生成処理の対象となる隣接基地局装置の数を３つに指定することができる。ファクターグラフの生成処理の負荷は、基本的に生成処理の対象となる基地局装置の総数に応じて大きくなる。上述のようにファクターグラフを構成するノード数を制限すれば、生成処理の対象となる基地局装置の総数を減じることができることから、ファクターグラフの生成処理の負荷を軽減できるので、その生成処理の負荷に起因してスループット特性が劣化する事態を防止することが可能となる。
【００６８】
なお、ここでは、ファクターグラフを構成するノード数を制限することで信号検出・チャネル推定部６１におけるファクターグラフの生成処理の負荷を軽減する場合について説明している。しかしながら、信号検出・チャネル推定部６１におけるファクターグラフの生成処理の負荷を軽減するための構成については、これに限定されるものではなく適宜変更が可能である。
【００６９】
次に、本実施の形態に係る移動局装置ＵＥにおける不明基地局装置からの干渉の除去方法について説明する。上述のように、本実施の形態に係る移動局装置ＵＥにおいては、ファクターグラフに基づく信号検出・チャネル推定処理により、所望の基地局装置である基地局装置ＢＳ１からの信号を検出すると共に、隣接基地局装置である基地局装置ＢＳ２、ＢＳ３からの干渉を除去することができる。このため、移動局装置ＵＥにおける受信信号で推定できていないのは、不明基地局装置からの干渉と、チャネルにおける雑音成分に限定される。
【００７０】
本実施の形態に係る移動局装置ＵＥにおいては、このような不明基地局装置からの干渉成分、例えば、干渉電力及び相関行列を、チャネルにおける時間方向及び周波数方向の相関に基づいて推定し、これを干渉除去に用いる。信号検出・チャネル推定部６１は、上述したように、所望の基地局装置からの信号を検出すると共に、隣接基地局装置からの干渉を除去した後、チャネルにおける時間方向及び周波数方向の相関に基づいて、雑音成分から不明基地局装置からの干渉を推定し、これを除去する機能を備える。このように本実施の形態に係る移動局装置ＵＥにおいては、他セルの基地局装置のうち、パイロット信号の位置を把握できない不明基地局装置からの干渉成分を、チャネルにおける時間方向及び周波数方向の相関に基づく雑音成分から推定して除去することから、変調方式等を必要とすることなく効果的に不明基地局装置からの干渉を除去することが可能となる。
【００７１】
このように本実施の形態に係る移動局装置ＵＥにおいては、不明基地局装置からの干渉を除去することができる。しかしながら、移動局装置ＵＥにおいて、不明基地局装置の性質上、その数を正確に把握することが困難である。この場合において、多数の不明基地局装置が存在すると、ファクターグラフのノード数が極端に多くなる事態が発生し得る。この場合、信号検出・チャネル推定部６１におけるファクターグラフの生成処理の負荷が過度に大きくなり、結果としてスループット特性が劣化する要因となり得る。このため、本実施の形態に係る移動局装置ＵＥにおいては、不明基地局装置に対応するファクターグラフの各ノードを共通化するように構成する。
【００７２】
信号検出・チャネル推定部６１においては、例えば、製造段階における設定、或いは、利用者又は通信事業者からの指示により、ファクターグラフにおける不明基地局装置に対応するΔ転送ノードの推定値を共通化することができる。Δ転送ノードで共通化される推定値としては、例えば、最初に推定された推定値とすることが考えられる。すなわち、最初に推定された推定値を、全ての不明基地局装置に対応するΔ転送ノードの推定値とするのである。この場合、ファクターグラフにおける不明基地局装置に対応するΔ転送ノードを固定値として、各ノードのアップデートを行うことができるので、ファクターグラフの生成処理の負荷を軽減することができるので、その生成処理の負荷に起因してスループット特性が劣化する事態を防止することが可能となる。なお、ここでは、共通化するノードとして、Δ転送ノードについて例示しているが、その他のノードについて共通化することも可能である。
【００７３】
以上説明したように、本実施の形態に係るチャネル推定方法が適用される移動局装置ＵＥによれば、受信信号に含まれる他セルの基地局装置からの干渉成分をファクターグラフに基づく信号検出・チャネル推定処理で再利用することから、他セルからの干渉を除去しながら信号検出・チャネル推定を行うことができるので、受信信号に対するチャネル推定精度及び信号検出精度を高めることができる。また、干渉成分をシンボルレベルで推定し、ファクターグラフに基づく信号検出・チャネル推定処理で再利用することから、他セルからの干渉除去に必要となる処理を限定的な追加に留めることができる。この結果、複雑な処理を必要とすることなく、他セルからの干渉を除去してスループット特性を改善することが可能となる。
【００７４】
以上、上述の実施形態を用いて本発明について詳細に説明したが、当業者にとっては、本発明が本明細書中に説明した実施形態に限定されるものではないということは明らかである。本発明は、特許請求の範囲の記載により定まる本発明の趣旨及び範囲を逸脱することなく修正及び変更態様として実施することができる。従って、本明細書の記載は、例示説明を目的とするものであり、本発明に対して何ら制限的な意味を有するものではない。
【符号の説明】
【００７５】
ＵＥ  移動局装置
ＢＳ  基地局装置
１  移動通信システム
２１  信号検出・チャネル推定部
２２  デマッピング部
２３  加算器
２４  デインターリーバ
２５  復号部
２６  加算器
２７  インターリーバ
２８  マッピング部
６１  信号検出・チャネル推定部
６１１  チャネル推定部
６１２  ストリーム分割部
６２  加算器
【図１】
0005291669.tif 000010
【図２】
0005291669.tif 000011
【図３】
0005291669.tif 000012
【図４】
0005291669.tif 000013
【図５】
0005291669.tif 000014
【図６】
0005291669.tif 000015
【図７】
0005291669.tif 000016
【図８】
0005291669.tif 000017
【図９】
0005291669.tif 000018
【図１０】
0005291669.tif 000019