(57)【要約】  【課題】  簡易な処理で、認証精度を向上できる個人認証システムを提供する。  【解決手段】個人及び他人の生体的特徴に基づいて認証情報を生成する認証情報生成手段１と、認証実行時に認証時個人特徴情報と認証情報とを使用して個人の認証を実行する認証実行手段２とを備え、認証情報生成手段１は、個人特徴情報を取得する個人特徴情報取得部１１と、他人特徴情報を蓄積した他人特徴情報蓄積部１２と、個人特徴情報と他人特徴情報とに基づいて認証情報を学習する認証情報学習部１３と、認証情報を出力する認証情報出力部１４とを含み、認証実行手段２は、認証時に個人特徴情報を取得する認証時個人特徴情報取得部２１と、認証情報を記憶する認証情報記憶部２２と、主認証を実行する主認証実行部２３と、認証結果に応じて追加認証を実行する追加認証実行部２４と、結果を出力する認証結果出力部２５とを含む。【選択図】  図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
個人の生体的な特徴及び他人の生体的な特徴に基づいて認証情報を生成する認証情報生成手段と、個人認証時に個人の生体的な特徴を表す認証時個人特徴情報と前記認証情報とを使用して個人の認証を実行する認証実行手段とを備える認証システムであって、
前記認証情報生成手段が、個人の生体的な特徴を表す個人特徴情報を取得する個人特徴情報取得部と、他人の生体的な特徴を表す他人特徴情報を蓄積した他人特徴情報蓄積部と、前記個人特徴情報と前記他人特徴情報とに基づいて認証情報を学習する認証情報学習部と、前記認証情報を出力する認証情報出力部とを含み、
前記認証実行手段が、前記認証時個人特徴情報を取得する認証時個人特徴情報取得部と、前記認証情報出力部から出力された認証情報を記憶する認証情報記憶部と、前記認証情報記憶部に記憶された認証情報と前記認証時個人特徴情報取得部で取得された認証時個人特徴情報とに基づいて主認証を実行する主認証実行部と、前記主認証実行部における認証結果に基づいて追加の認証を実行する追加認証実行部と、前記主認証実行部又は前記追加認証実行部における認証結果を出力する認証結果出力部とを含むことを特徴とする認証システム。
【請求項２】
前記認証情報学習部が、前記個人特徴情報と前記他人特徴情報とを学習情報としてサポート・ベクトル・マシーン法の評価関数の係数を学習するものであり、
前記主認証実行部が、前記係数を使用して前記評価関数の値である評価値を算出する評価値算出部と、
前記評価値に基づいて追加認証するか否かを判断する判断部とを含む請求項１に記載の認証システム。
【請求項３】
前記判断部が、前記評価値が正の所定値α以上であれば前記個人を本人と認証し、−α以下であれば前記個人を本人でないと認証し、α未満、かつ−αより大であるときは前記追加認証部により追加の認証が必要と判断するものである請求項２に記載の認証システム。
【請求項４】
前記認証情報学習部が、前記個人特徴情報及び前記他人特徴情報の中から前記サポート・ベクトル・マシーン法のサポート・ベクトルに対応する前記個人特徴情報及び前記他人特徴情報を特定認証情報として抽出する特定認証情報抽出部とを含み、
前記認証情報出力部が、前記認証情報及び前記特定認証情報を出力するものであり、
前記認証情報入力部が、前記認証情報及び前記特定認証情報を入力するものであり、
前記追加認証実行部が、前記認証情報入力部で入力された前記特定認証情報及び前記認証時個人特徴情報入力部から入力された認証時個人特徴情報とに基づいて追加認証を実行するものである請求項３に記載の認証システム。
【請求項５】
前記認証情報記憶部及び前記主認証実行手段が、１枚のＩＣカード内に構成される請求項１から請求項４のいずれか一項に記載の認証システム。
【請求項６】
前記認証情報記憶部、前記主認証実行部、及び前記追加認証実行部が、１枚のＩＣカード内に構成される請求項１から請求項４のいずれか一項に記載の認証システム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、個人の生体特徴を使用した個人認証システムに係り、特に、簡易な処理で主認証を実行できるだけでなく、主認証で充分な認証精度が得られなかったときに追加認証を行うことにより認証精度を向上した個人認証システムに関する。
【背景技術】
【０００２】
個人が特定の組織・機能等にアクセス権を有するか否かを判定するために、顔、指紋、虹彩のような個人の生体特徴情報を記憶したＩＣカードのような記憶媒体を適用した認証システムが、既に実用化されている。
【０００３】
上記の認証システムの認証精度を向上するために、複数枚の顔データの中から、他人の顔データと識別するのに最適な１つの顔データを選択して記憶媒体に記憶する「アクセスコントロールに用いる情報記憶媒体の発行装置および発行システム」も提案されている（例えば特許文献１参照）。
【０００４】
上記提案に係る従来の装置では、図１８に示す手順で最適な顔データが選択される。
【０００５】
従来の装置は、最初に、個人の顔画像から顔の特徴を抽出した顔データを生成（ステップＳ１８１）する。
【０００６】
次に、この顔データとデータベースに登録された他人の顔データとを比較することにより非類似度を算出（ステップＳ１８２）し、この非類似度に基づいて評価値を決定（ステップＳ１８３）する。
【０００７】
そして、評価値が最高となる顔データを最適データとして選択（ステップＳ１８４）し、最適データをＩＣカードに出力（ステップＳ１８５）するとともに、最適データをデータベースに登録（ステップＳ１８６）する。
【特許文献１】特開２００３−１７８２７４号公報（［００２０］〜［００２３］、図３）
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００８】
しかしながら、従来の個人認証システムには、単一の認証方法により個人を認証しているため、複雑な認証処理が必要となるだけでなく、閾値により認証精度が左右されるという問題があった。
【０００９】
即ち、閾値を厳しく設定すると本人が認証されない機会が多くなり、閾値を甘く設定すると他人を誤って本人と認証してしまう機会が多くなる。
【００１０】
本発明は、従来の問題を解決するためになされたものであって、簡易な処理で主認証を実行できるだけでなく、主認証で充分な認証精度が得られなかったときに追加認証を行うことにより認証精度を向上できる個人認証システムを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【００１１】
本発明の個人認証システムは、個人の生体的な特徴及び他人の生体的な特徴に基づいて認証情報を生成する認証情報生成手段と、個人認証時に個人の生体的な特徴を表す認証時個人特徴情報と前記認証情報とを使用して個人の認証を実行する認証実行手段とを備える認証システムであって、前記認証情報生成手段が、個人の生体的な特徴を表す個人特徴情報を取得する個人特徴情報取得部と、他人の生体的な特徴を表す他人特徴情報を蓄積した他人特徴情報蓄積部と、前記個人特徴情報と前記他人特徴情報とに基づいて認証情報を学習する認証情報学習部と、前記認証情報を出力する認証情報出力部とを含み、前記認証実行手段が、前記認証時個人特徴情報を取得する認証時個人特徴情報取得部と、前記認証情報出力部から出力された認証情報を記憶する認証情報記憶部と、前記認証情報記憶部に記憶された認証情報と前記認証時個人特徴情報取得部で取得された認証時個人特徴情報とに基づいて主認証を実行する主認証実行部と、前記主認証実行部における認証結果に基づいて追加の認証を実行する追加認証実行部と、前記主認証実行部又は前記追加認証実行部における認証結果を出力する認証結果出力部とを含む構成を有している。
【００１２】
この構成により、認証実行部により認証できなかった場合でも追加認証が実行されるので認証精度を高めることができることとなる。
【００１３】
本発明の個人認証システムは、前記認証情報学習部が、前記個人特徴情報と前記他人特徴情報とを学習情報としてサポート・ベクトル・マシーン法（以下ＳＶＭ法と記す）の評価関数の係数を学習するものであり、前記主認証実行部が、前記係数を使用して前記評価関数の値である評価値を算出する評価値算出部と、前記評価値に基づいて追加認証するか否かを判断する判断部とを含む構成を有している。
【００１４】
この構成により、主認証実行部は簡易な計算により個人認証を実行することができる。
【００１５】
本発明の個人認証システムは、前記判断部が、前記評価値が正の所定値α以上であれば前記個人を本人と認証し、−α以下であれば前記個人を本人でないと認証し、α未満、かつ−αより大であるときは前記追加認証部により追加の認証が必要と判断する構成を有している。
【００１６】
この構成により、−α＜評価値＜αであるときに限り追加認証を実行することが可能となる。
【００１７】
本発明の個人認証システムは、前記認証情報学習部が、前記個人特徴情報及び前記他人特徴情報の中から前記ＳＶＭ法のサポート・ベクトルに対応する前記個人特徴情報及び前記他人特徴情報を特定認証情報として抽出する特定認証情報抽出部とを含み、前記認証情報出力部が、前記認証情報及び前記特定認証情報を出力するものであり、前記認証情報入力部が、前記認証情報及び前記特定認証情報を入力するものであり、前記追加認証実行部が、前記認証情報入力部で入力された前記特定認証情報及び前記認証時個人特徴情報入力部から入力された認証時個人特徴情報とに基づいて追加認証を実行する構成を有している。
【００１８】
この構成により、追加認証時に必要な特定認証情報を抽出して、記憶することが可能となる。
【００１９】
本発明の個人認証システムは、前記認証情報記憶部及び前記主認証実行手段が、１枚のＩＣカード内に構成される構成を有する。
【００２０】
この構成により、主認証実行時に認証情報がＩＣカードの外部に漏洩することを防止することが可能となる。
【００２１】
本発明の個人認証システムは、前記認証情報記憶部、前記主認証実行部、及び前記追加認証実行部が、１枚のＩＣカード内に構成される構成を有する。
【００２２】
この構成により、主認証実行時に認証情報が、追加認証時に特定認証情報がＩＣカードの外部に漏洩することを防止することが可能となる。
【発明の効果】
【００２３】
本発明は、主認証実行部に加えて追加認証実行部を設けることにより、簡易な処理で主認証を実行できるだけでなく、主認証で充分な認証精度が得られなかったときに追加認証を行うことにより認証精度を向上できる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００２４】
以下、本発明の実施の形態の個人認証システムについて、図面を用いて説明する。
【００２５】
本発明の第１の実施の形態の個人認証システムは、図１に示すように、個人の生体的な特徴及び他人の生体的な特徴に基づいて認証情報を生成する認証情報生成手段１と、認証実行時に個人の生体的な特徴を表す認証時個人特徴情報と認証情報とを使用して個人の認証を実行する認証実行手段２とを備える。
【００２６】
認証情報生成手段１は、個人の生体的な特徴を表す個人特徴情報を取得する個人特徴情報取得部１１と、他人の生体的な特徴を表す他人特徴情報を蓄積した他人特徴情報蓄積部１２と、個人特徴情報と前記他人特徴情報とに基づいて認証情報を学習する認証情報学習部１３と、認証情報を出力する認証情報出力部１４とを含む。
【００２７】
認証実行手段２は、認証時個人特徴情報を取得する認証時個人特徴情報取得部２１と、認証情報出力部１４から出力された認証情報を記憶する認証情報記憶部２２と、認証情報記憶部２２に記憶された認証情報と認証時個人特徴情報取得部２１で取得された認証時個人特徴情報とに基づいて主認証を実行する主認証実行部２３と、主認証実行部２３における認証結果に基づいて追加の認証を実行する追加認証実行部２４と、主認証実行部２３又は追加認証実行部２４における認証結果を出力する認証結果出力部２５とを含む。
【００２８】
認証情報生成手段１として機能する認証情報生成装置５０は、図２に示すように、認証情報作成時にユーザＵの顔画像を撮影する撮像装置５１と、他人の特徴情報を蓄積する他人特徴情報サーバ５２と、ユーザＵの顔画像及び他人特徴情報に基づいて認証情報及び特定認証情報を生成する処理装置６と、処理装置６と他人特徴情報サーバ５２とを接続する通信網５３と、処理装置６により算出された認証情報を出力する情報入出力装置５４とを含む。
【００２９】
処理装置６は、図３に示すように、バス６０に、ＣＰＵ６１と、メモリ６２と、画像入力Ｉ／Ｆ（インターフェース）６３と、情報入出力Ｉ／Ｆ６４と、通信Ｉ／Ｆ６５と、周辺機器Ｉ／Ｆ６６とが接続された構成を有する。
【００３０】
画像入力Ｉ／Ｆ６３には撮像装置５１が接続され、通信Ｉ／Ｆ６５には通信網５３が接続される。また、情報入出力Ｉ／Ｆ６４には情報入出力装置５４が接続され、周辺機器Ｉ／Ｆ６６には表示装置６７、キーボード６８及びポインティングデバイスであるマウス６９が接続される。
【００３１】
処理装置６で生成された認証情報及び特定認証情報が書き込まれるＩＣカード７は、図２に示すように、バス７０に情報入出力部７１と、ＣＰＵ７２と、メモリ７３とが接続された構成を有する。
【００３２】
認証実行手段２として機能する認証実行装置８０は、図４に示すように、認証実行時にユーザＵの顔画像を撮影する撮像装置８１と、ユーザＵの顔画像を処理する処理装置９と、認証結果を出力する認証結果出力装置８２と、処理装置９とＩＣカード７とを接続する情報入出力装置８３と、ＩＣカード７とを含む。
【００３３】
処理装置９は、図５に示すように、バス９０に、ＣＰＵ９１と、メモリ９２と、画像入力Ｉ／Ｆ（インターフェース）９３と、情報入出力Ｉ／Ｆ９４と、出力Ｉ／Ｆ９５と、周辺機器Ｉ／Ｆ９６とが接続された構成を有する。
【００３４】
画像入力Ｉ／Ｆ９３には撮像装置８１が接続され、出力Ｉ／Ｆ９５には認証結果出力装置８２が接続される。また、情報入出力Ｉ／Ｆ９４には情報入出力装置８３が接続され、周辺機器Ｉ／Ｆ９６には表示装置９７、キーボード９８及びポインティングデバイスであるマウス９９が接続される。
【００３５】
なお、処理装置６と９、撮像装置５１と８１、情報入出力装置５４と８３、表示装置６７と９７、キーボード６８と９８、及びマウス６９と９９を、それぞれ、同一のハードウエアとし、認証情報生成装置５０と認証実行装置８０とを一つの装置で構成することも可能である。
【００３６】
次に、本発明に係る個人認証システムの動作を、認証情報生成段階と個人認証実行段階に分けて説明する。
【００３７】
認証情報生成装置５０に含まれる処理装置６のＣＰＵ６１は、ユーザＵが撮像装置５１の前に位置したときに、メモリ６２に記憶されたプログラムを読み出し、図６のフローチャートに従って認証情報生成処理を開始する。
【００３８】
ＣＰＵ６１は、まず個人特徴情報取得処理を実行（ステップＳ３１）し、次に他人特徴情報取得処理を実行（ステップＳ３２）する。さらに、ＣＰＵ６１は、認証情報学習処理を実行（ステップＳ３３）し、最後に認証情報出力処理を実行（ステップＳ３４）するが、各処理の詳細は以下に述べる。
【００３９】
図７は個人情報取得処理の詳細フローチャートであって、ＣＰＵ６１は撮像装置５１が撮像したユーザＵの顔画像を予め定められた枚数（１枚又は複数枚）を画像入力Ｉ／Ｆ６３を介してメモリ６２に取り込む（ステップＳ３１１）。次に、ＣＰＵ６１は、顔画像の姿勢、サイズ、輝度等を正規化する前処理を実行（ステップＳ３１２）する。そして、ＣＰＵ６１は、正規化後の顔画像を表情毎に計数（ステップＳ３１３）して、表情毎の顔画像が必要枚数存在するか否かを判定（ステップＳ３１４）する。顔画像が必要枚数存在しない場合は、ＣＰＵ６１は既存のユーザＵの顔画像を使用して各表情の画像を必要枚数合成（ステップＳ３１５）する。
【００４０】
なお、顔画像の合成には、周知の方法、例えば”Synthesis of Novel Views from a single Face”(T. Vetter, International Journal of Computer Vision Vol.28,1988,pp.103-116)に記載されている方法を適用することが可能である。
【００４１】
上記は、撮像装置５１でユーザＵの顔画像を撮像するものとしているが、他の方法によりユーザＵの顔画像をメモリ６２に取り込んでもよい。例えば、ユーザＵが持参したユーザＵの顔写真を直接読み込んでもよく、あるいはユーザＵの顔画像が他のデータベースに記憶されている場合にはそれを読み込んでもよい。ユーザＵの顔画像は、大きさ、明瞭さにもよるが、数千枚準備することが望ましい。
【００４２】
ユーザＵの顔画像が必要枚数揃うと、ＣＰＵ６１は顔画像から個人特徴ベクトルＸuiを生成（ステップＳ３１６）する。
【００４３】
顔画像から特徴ベクトルを生成する方法は特に限定されないが、図８に示すように、顔映像を５×５の領域に分解し、領域の明度を矢印の順に並べて個人特徴ベクトルＸui（１≦ｉ≦Ｉ）とすることができる。
【００４４】
ＣＰＵ６１は、他のユーザの認証情報生成に利用するために、ユーザＵの顔画像（又は特徴ベクトル）を他人特徴サーバ５２に送信して、個人特徴情報取得処理を終了する。
【００４５】
他人特徴情報取得処理では、ＣＰＵ６１は、図9に示すように、他人特徴情報サーバ５２から通信網５３を介して他人特徴ベクトルＸoj（１≦ｊ≦Ｊ）を必要数（例えば数千）読み込む（ステップＳ３２１）。
【００４６】
認証情報学習処理では、ＣＰＵ６１は、図１０に示すように、［数１］で表されるＳＶＭ法の評価関数Ｈの係数Ｗ及びｂを決定する（ステップＳ３３１）。
【００４７】
【数１】
2005258801.tif 000003
【００４８】
ＳＶＭ法は、個人特徴ベクトルＸui及び他人特徴ベクトルＸojからのユークリッド距離が最も大きくなるように、境界線Ｈ＝０の係数Ｗ及びｂを決定する。
【００４９】
そして、図１１に示すように、個人特徴ベクトルＸuiは原則的にＨ＞０の領域に、他人特徴ベクトルＸojは原則的にＨ＜０の領域に存在する。
【００５０】
従って、Ｈ≧α（他だし、α＞０）の領域に存在する個人特徴ベクトルＸui、およびＨ≦−αの領域に存在する他人特徴ベクトルＸojは、Ｈ＝０とする係数Ｗ及びｂの学習に大きな影響を与えることはなく、−α＜Ｈ＜αの領域に存在する個人特徴ベクトルＸui及び他人特徴ベクトルＸojは係数Ｗ及びｂの学習に大きな影響を与えることとなる。
【００５１】
そこで、ＣＰＵ６１は、−α＜Ｈ＜αの領域に存在する個人特徴ベクトルＸui及び他人特徴ベクトルＸojを特定認証情報（＝サポート・ベクトル）Ｘｓとして抽出する（ステップＳ３３２）。
【００５２】
認証情報出力処理では、ＣＰＵ６１は、図１２に示すように、情報入出力装置５４に差し込まれたＩＣカード７のメモリ７３に係数Ｗ及びｂを書き出し（ステップＳ３４１）、次に特定認証情報Ｘｓを書き出す（ステップＳ３４２）。
【００５３】
以上の処理によって、ユーザＵは認証情報が書き込まれたＩＣカード７を入手することとなる。
【００５４】
次に、個人認証実行段階の動作を説明する。
【００５５】
ユーザＵが、空港の出入国窓口のように、ユーザＵが本人である認証を要する場所において、認証情報が書き込まれたＩＣカード７を認証実行装置８０の情報入出力装置８３に挿入したときに、処理装置９は、図１３のフローチャートに従って、個人認証処理を開始する。
【００５６】
処理装置９のＣＰＵ９１は、まず、認証時個人特徴情報取得処理を実行（ステップＳ４１）し、次に主認証処理を実行（ステップＳ４２）する。次に、ＣＰＵ９１は、追加認証が必要か否かを判定（ステップＳ４３）し、必要に応じて追加認証処理を実行（ステップＳ４４）する。最後に、ＣＰＵ９１は認証結果を出力（ステップＳ４５）するが、各処理の詳細は以下に説明する。
【００５７】
図１４は、認証時個人特徴情報取得処理のフローチャートであって、ＣＰＵ９１は、撮像装置８１を使用してユーザＵの顔画像を撮像（ステップＳ４１１）し、姿勢、サイズ、明度等の正規化処理を実行（ステップＳ４１２）した後に、認証時個人特徴ベクトルＸｒを生成（ステップＳ４１３）する。
【００５８】
図１５は、主認証処理のフローチャートであって、認証情報の外部への漏洩を防止するために、個人認証処理はＩＣカード７の中で実行される。
【００５９】
ＩＣカード７内のＣＰＵ７２は、情報入出力装置８３及び情報入出力部７１を介して処理装置９で生成された認証時個人特徴ベクトルＸｒを読み込み、ＩＣカード７内のメモリ７３に記憶されている認証情報である係数Ｗ及びｂを使用して評価関数Ｈの値を算出（ステップＳ４２１）して処理装置９に出力する。
【００６０】
処理装置９は、評価関数の値を判定（ステップＳ４３）し、−α＜Ｈ＜αであれば、追加認証処理を実行（ステップＳ４４）する。
【００６１】
追加認証処理は、認証時個人特徴ベクトルＸｒ及びＩＣカード７のメモリ７３に記憶されている特定認証情報（＝サポート・ベクトル）Ｘｓに基づいて実行されるが、具体的な認証方法は特に規定されず、公知の認証方法を適用することができる。
【００６２】
また、追加認証処理の実行場所も特に規定されず、ＩＣカード７のＣＰＵ７２の処理能力が十分である場合には、特定認証情報の外部への漏洩防止という観点から、追加認証の全処理をＩＣカード７で実行することが望ましい。
【００６３】
ＩＣカード７のＣＰＵ７２の処理能力が十分でない場合には、追加認証処理の一部又は全部を処理装置９で実行してもよい。
【００６４】
図１６は追加認証処理のフローチャートであって、ＣＰＵ７２（又は９１）は、追加認証が正確に行われたかを示すパラメータｐを初期値“０”に設定（ステップＳ４４０）し、次に特定認証情報Ｘskを示すパラメータｋを初期値“１”に設定（ステップＳ４４１）する。
【００６５】
次に、ＣＰＵ７２（又は９１）は、認証時個人特徴ベクトルＸｒ及び１つの特定認証情報Ｘskに基づいて追加認証（ステップＳ４４２）を行い、追加認証結果と主認証結果とが一致するか否かを判定（ステップＳ４４３）する。
【００６６】
即ち、特定認証情報Ｘskが個人特徴ベクトルであって追加認証において「本人である」と認証されたとき、及び特定認証情報Ｘskが他人特徴ベクトルであって追加認証において「本人でない」と認証されたときに追加認証結果と主認証結果とが一致したと判定する。
【００６７】
逆に、特定認証情報Ｘskが他人特徴ベクトルであって追加認証において「本人である」と認証されたとき、及び特定認証情報Ｘskが本人特徴ベクトルであって追加認証において「本人でない」と認証されたときに追加認証結果と主認証結果とは一致しないと判定する。
【００６８】
ＣＰＵ７２（又は９１）は、ステップＳ４４３で追加認証結果と主認証結果とが一致すると判定したときは、パラメータｐをインクリメント（ステップＳ４４４）してステップＳ４４５に進む。逆に、ＣＰＵ７２（又は９１）は、ステップＳ４４３で追加認証結果と主認証結果とが一致しないと判定したときは、直接ステップＳ４４５に進む。
【００６９】
次に、ＣＰＵ７２（又は９１）は、すべての特定認証情報Ｘｓについて追加認証を終えたか否かを判定（ステップＳ４４５）し、否定判定したときはパラメータｋをインクリメント（ステップＳ４４６）し、ステップＳ４４２〜ステップＳ４４５までの処理を繰り返す。
【００７０】
ＣＰＵ７２（又は９１）は、ステップＳ４４５で肯定判定したときには、追加認証結果と主認証結果とが一致した数ｐが予め定められた閾値Ｐ以上であるか否かを判定（ステップＳ４４７）する。
【００７１】
そして、ＣＰＵ７２（又は９１）は、ステップＳ４４７で肯定判定したときは追加認証評価値Ｇを“１”に設定し、否定判定したときは追加認証評価値Ｇを“−１”に設定する。
【００７２】
図１７は認証結果出力処理のフローチャートであって、処理装置９のＣＰＵ９１は、認証処理で算出された評価関数Ｈの値が判定（ステップＳ４５１）される。
【００７３】
そしてＨ≧αであれば、認証時個人特徴ベクトルＸｒはＳＶＭ法の境界線Ｈ＝０から十分に離れて個人特徴ベクトルの領域に存在するので、ユーザＵを本人と認証することを表す信号を出力（ステップＳ４５３）する。
【００７４】
逆に、Ｈ≦−αであれば、認証時個人特徴ベクトルＸｒはＳＶＭ法の境界線Ｈ＝０から十分に離れて他人特徴ベクトルの領域に存在するので、ユーザＵを本人と認証しないことを表す信号を出力する（ステップＳ４５４）。
【００７５】
さらに、−α＜Ｈ＜αであれば、ＳＶＭ法による認証は充分な精度が確保できないものとして、上述した追加認証評価関数の値を判定（ステップＳ４５２）する。
【００７６】
Ｇ＞０であればステップＳ４５３に進み、Ｇ＜０であればステップＳ４５４に進む。
【００７７】
以上のように、本発明に係る個人認証システムによれば、ＳＶＭ法により認証を実行する認証実行部及び追加認証を実行する追加認証部を設けることにより、ＳＶＭ法により認証できなかった場合でも追加認証が実行されるので認証精度を高めることが可能となる。
【産業上の利用可能性】
【００７８】
以上のように、本発明に係る個人認証システムは、簡易な処理で主認証を実行できるだけでなく、主認証で充分な認証精度が得られなかったときに追加認証を行うことにより認証精度を向上できるという効果を有し、認証装置等として有効である。
【図面の簡単な説明】
【００７９】
【図１】本発明の個人認証システムの構成図
【図２】認証情報生成装置の構成図
【図３】処理装置の構成図
【図４】認証実行装置の構成図
【図５】処理装置の構成図
【図６】認証情報発生処理のフローチャート
【図７】個人特徴情報取得処理のフローチャート
【図８】個人特徴ベクトルの生成方法説明図
【図９】他人特徴情報取得処理のフローチャート
【図１０】認証情報学習処理のフローチャート
【図１１】ＳＶＭ法の説明図
【図１２】認証情報出力処理のフローチャート
【図１３】認証実行処理のフローチャート
【図１４】認証時個人特徴情報取得処理のフローチャート
【図１５】主認証処理のフローチャート
【図１６】追加認証処理のフローチャート
【図１７】認証結果出力処理のフローチャート
【図１８】従来の認証装置における最適顔データ選択処理のフローチャート
【符号の説明】
【００８０】
１  認証情報生成手段
１１  個人特徴情報取得部
１２  他人特徴情報蓄積部
１３  認証情報学習部
１４  認証情報出力部
２  認証実行手段
２１  認証時個人特徴情報取得部
２２  認証情報記憶部
２３  主認証実行部
２４  追加認証実行部
２５  認証結果出力部
【図１】
2005258801.tif 000004
【図２】
2005258801.tif 000005
【図３】
2005258801.tif 000006
【図４】
2005258801.tif 000007
【図５】
2005258801.tif 000008
【図６】
2005258801.tif 000009
【図７】
2005258801.tif 000010
【図８】
2005258801.tif 000011
【図９】
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【図１０】
2005258801.tif 000013
【図１１】
2005258801.tif 000014
【図１２】
2005258801.tif 000015
【図１３】
2005258801.tif 000016
【図１４】
2005258801.tif 000017
【図１５】
2005258801.tif 000018
【図１６】
2005258801.tif 000019
【図１７】
2005258801.tif 000020
【図１８】
2005258801.tif 000021