(57)【要約】【課題】、効率よく短時間でマッチングミスのない写真入りのＩＤカードを作成するのに好適なＩＤカード発行管理システムを提供する。【解決手段】従業者とこの従業者のＩＤナンバーとを一体として同時にカメラで写し取る。この写し取った写真画像Ｆの中から従業者の顔領域を探索し該従業者の顔部分の画像が抽出されるとともに、同じ写真画像Ｆ中に写っている従業者のＩＤナンバーＮが読み取り認識される。そして、この認識した従業者ＩＤナンバーを基に人事データベースから該当する従業者の属性データが抽出されるとともに、上記写真画像の中から抽出した従業者の顔部分の画像と上記人事データベースから抽出した被写体の属性データという２つの情報が一枚のＩＤカードに表記されるものとする。【選択図】  図５
2005131815.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
被写体とこの被写体の識別コードとを一体として同時に写し取った写真画像と、
上記写真画像中から上記被写体の画像を抽出する画像抽出手段と、
上記写真画像中に写っている上記識別コードを読み取り認識するコード認識手段と、
上記コード認識手段により認識した識別コードをデータベース内のデータと照合し、その識別コードに対応する上記被写体の属性データを上記データベース内から抽出する照合抽出手段と、
上記画像抽出手段により抽出した被写体の画像と上記照合抽出手段により抽出した被写体の属性データという情報を一枚のＩＤカードに表記する表記処理部とを含むこと
を特徴とするＩＤカード発行管理システム。
【請求項２】
被写体とこの被写体の識別コードとを一体として同時に写し取った写真画像と、
上記写真画像中から上記被写体の画像を抽出する画像抽出手段と、
上記写真画像中に写っている上記識別コードを読み取り認識するコード認識手段と、
上記コード認識手段により認識した識別コードをデータベース内のデータと照合し、その識別コードに対応する上記被写体の属性データを上記データベース内から抽出する照合抽出手段と、
上記画像抽出手段により抽出した被写体の画像と上記照合抽出手段により抽出した被写体の属性データとを一体のデータとして保管する保管処理部とを含むこと
を特徴とするＩＤカード発行管理システム。
【請求項３】
被写体とこの被写体の識別コードとを一体として同時に写し取った写真画像と、
上記写真画像中から上記被写体の画像を抽出する画像抽出手段と、
上記写真画像中に写っている上記識別コードを読み取り認識するコード認識手段と、
上記コード認識手段により認識した識別コードをデータベース内のデータと照合し、その識別コードに対応する上記被写体の属性データを上記データベース内から抽出する照合抽出手段と、
上記画像抽出手段により抽出した被写体の画像と上記照合抽出手段により抽出した被写体の属性データとを一体のデータとして保管する保管処理部と、
上記画像抽出手段により抽出した被写体の画像と上記照合抽出手段により抽出した被写体の属性データという情報を一枚のＩＤカードに表記する表記処理部とを含むこと
を特徴とするＩＤカード発行管理システム。
【請求項４】
従業者とこの従業者のＩＤナンバーとを一体として同時に写し取った写真画像と、
上記写真画像の中から上記従業者の顔領域を探索し該従業者の顔部分の画像を抽出する画像抽出手段と、
上記写真画像中に写っている上記従業者のＩＤナンバーを読み取り認識するコード認識手段と、
上記従業者ごとにその属性データとして、従業者ＩＤナンバー、従業者の属性、その他の従業者人事情報を格納した人事データベースを具備し、この人事データベース内の従業者ＩＤナンバーと上記コード認識手段により読み取り認識した従業者ＩＤナンバーとを照合し、かつ、その読み取り認識した従業者ＩＤナンバーを基に、上記人事データベースから該当する従業者の属性データを抽出する照合抽出手段と、
上記画像抽出手段により抽出された従業者の顔部分の画像と上記照合抽出手段により抽出された従業者の属性データという２つの情報を一枚のＩＤカードの基材表面に印刷し表記する表記処理部とを含むこと
を特徴とするＩＤカード発行管理システム。
【請求項５】
従業者とこの従業者のＩＤナンバーとを一体として同時に写し取った写真画像と、
上記写真画像の中から上記従業者の顔領域を探索し該従業者の顔部分の画像を抽出する画像抽出手段と、
上記写真画像中に写っている上記従業者のＩＤナンバーを読み取り認識するコード認識手段と、
上記従業者ごとにその属性データとして、従業者ＩＤナンバー、従業者の属性、その他の従業者人事情報を格納した人事データベースを具備し、この人事データベース内の従業者ＩＤナンバーと上記コード認識手段により読み取り認識した従業者ＩＤナンバーとを照合し、かつ、その読み取り認識した従業者ＩＤナンバーを基に、上記人事データベースから該当する従業者の属性データを抽出する照合抽出手段と、
上記画像抽出手段により抽出された従業者の顔部分の画像と上記照合抽出手段により抽出された従業者の属性データという２つの情報を一体のデータとして保管する保管処理部とを含むこと
を特徴とするＩＤカード発行管理システム。
【請求項６】
従業者とこの従業者のＩＤナンバーとを一体として同時に写し取った写真画像と、
上記写真画像の中から上記従業者の顔領域を探索し該従業者の顔部分の画像を抽出する画像抽出手段と、
上記写真画像中に写っている上記従業者のＩＤナンバーを読み取り認識するコード認識手段と、
上記従業者ごとにその属性データとして、従業者ＩＤナンバー、従業者の属性、その他の従業者人事情報を格納した人事データベースを具備し、この人事データベース内の従業者ＩＤナンバーと上記コード認識手段により読み取り認識した従業者ＩＤナンバーとを照合し、かつ、その読み取り認識した従業者ＩＤナンバーを基に、上記人事データベースから該当する従業者の属性データを抽出する照合抽出手段と、
上記画像抽出手段により抽出された従業者の顔部分の画像と上記照合抽出手段により抽出された従業者の属性データという２つの情報を一体のデータとして保管する保管処理部と、
上記画像抽出手段により抽出された従業者の顔部分の画像と上記照合抽出手段により抽出された従業者の属性データという２つの情報を一枚のＩＤカードの基材表面に印刷し表記する表記処理部とを含むこと
を特徴とするＩＤカード発行管理システム。
【請求項７】
請求項１、３、４、６のいずれかに記載のＩＤカード発行管理システムにおいて、
上記照合抽出手段により抽出した上記情報のうちセキュリティを要する情報は上記ＩＤカードの磁気記録部あるいはＩＣチップにエンコードして記録すること
を特徴とするＩＤカード発行管理システム。
【請求項８】
請求項４乃至６のいずれかに記載のＩＤカード発行管理システムにおいて、
上記画像抽出手段は、顔テンプレート方式、エッジ抽出、肌色検索、ニューラルネットワーク、顔パーツ距離測定、その他画像処理上の探索方式の中から選択されるいずれかの方式により、または、それらの方式の組み合わせにより、上記写真画像の中から従業者の顔領域を探索すること
を特徴とするＩＤカード発行管理システム。
【請求項９】
請求項４乃至６のいずれかに記載のＩＤカード発行管理システムにおいて、
上記写真画像は、従業者が撮影時に所持したパネルにその従業者のＩＤナンバーが表示され、このパネル中のＩＤナンバーが従業者の顔部分と一緒に一体の人物写真として同時に撮影されたものであり、
上記コード認識手段は、上記写真画像の中から上記パネルの位置を探索し、次に、そのパネル探索結果に基づいて該パネルに表示されている従業者ＩＤナンバーを読み取り認識すること
を特徴とするＩＤカード発行管理システム。
【請求項１０】
請求項９に記載のＩＤカード発行管理システムにおいて、
上記コード認識手段は、パネルテンプレートを用いたマッチング方式、パターン識別方法の一つであるニューラルネットワークを用いた方式、その他画像処理上での探索方式の中から選択されるいずれかの方式により、または、それらの方式の組み合わせにより、上記写真画像の中から上記パネルの位置を探索すること
を特徴とするＩＤカード発行管理システム。
【請求項１１】
請求項１乃至６のいずれかに記載のＩＤカード発行管理システムにおいて、
上記写真画像は、デジタルカメラその他のデジタル機器によるデジタル方式で撮影したもの、または、銀塩写真方式で撮影したものであること
を特徴とするＩＤカード発行管理システム。
【請求項１２】
請求項１乃至６のいずれかに記載のＩＤカード発行管理システムにより発行されたＩＤカード。
【請求項１３】
被写体とこの被写体の識別コードとを一体として同時に写し取った写真画像と、
上記写真画像の中から上記被写体の画像を抽出する画像抽出手段と、
上記写真画像中に写っている上記識別コードを読み取り認識するコード認識手段と、
上記コード認識手段により認識した識別コードをデータベース内のデータと照合し、その識別コードに対応する上記被写体の属性データを上記データベース内から抽出する照合抽出手段と、
上記画像抽出手段により抽出した被写体の画像と上記照合抽出手段により抽出した被写体の属性データという情報を一枚のＩＤカードに表記する表記処理部とを含むこと
を特徴とするＩＤカード発行管理装置。
【請求項１４】
請求項１３に記載のＩＤカード発行管理装置において、
上記照合抽出手段により抽出した上記情報のうちセキュリティを要する情報は上記ＩＤカードの磁気記録部あるいはＩＣチップにエンコードして記録すること
を特徴とするＩＤカード発行管理装置。
【請求項１５】
被写体とこの被写体の識別コードとを一体として同時に写し取った写真画像と、
上記写真画像の中から上記被写体の画像を抽出する画像抽出手段と、
上記写真画像中に写っている上記識別コードを読み取り認識するコード認識手段と、
上記コード認識手段により認識した識別コードをデータベース内のデータと照合し、その識別コードに対応する上記被写体の属性データを上記データベース内から抽出する照合抽出手段と、
上記画像抽出手段により抽出した被写体の画像と上記照合抽出手段により抽出した被写体の属性データとを一体のデータとして保管する保管処理部とを含むこと
を特徴とする情報管理システム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、効率よく短時間でマッチングミスのない写真入りのＩＤカードを作成するのに好適なＩＤカード発行管理システム、ＩＤカード発行装置、情報管理システム、並びにそのシステム若しくは装置によって作成されたＩＤカードに関する。
【背景技術】
【０００２】
本人確認のために用いられるＩＤカードにおいて、その顔写真と住所、氏名、生年月日等の個人情報とは一枚のカード上で正確にマッチングして表記されていることが要請される。
【０００３】
上記のようなマッチングや表記というＩＤカード作成上の作業については、通常、カード作成の機器を保有している専門業者に委託されることが少なくない。また、その委託先では、ＩＤカード作成作業の一環として、ＩＤカード上に顔写真部分を表記する際に、人物の上半身が写っている写真画像中から該人物の顔部分の画像を切り出し抽出する、トリミング等の画像処理も行われる。これは写真画像中の人物の顔部分を見栄えや証明用に適した顔写真の状態にするためである。
【０００４】
上記のようなＩＤカード作成上の作業は専門に開発された機器を使用して行われるものの、トリミング等の画像処理やＩＤカードの作成に必要な個人データの入力は手作業による場合も少なくない。この手作業が一連のＩＤカード作成プロセス中で顔写真と個人データという２種類の情報のマッチングミスを発生させる原因の一つになっている。
【０００５】
また、ＩＤカード作成プロセスにおいては個人のＩＤナンバーを手作業で入力することがよく行われるため、この時点での入力ミスにより、顔写真とは違う別人の個人情報が表記されたＩＤカード、すなわちマッチングミスのあるＩＤカードの不良品を作り出してしまうという問題があり、ＩＤカードの不良品が発生しやすい。こうした不良品に対しては後日、ＩＤカードの修正・再発行が行われる。
【０００６】
しかし、上記のようなＩＤカード作成プロセスにおける個人データの入力ミスは、本人確認カードというＩＤカードの性格上、ＩＤカード作成委託先の信頼度を著しく低下させるものである。
【０００７】
また、上記のような不良品が発生した場合におけるＩＤカードの修正・再発行は時間的なロスを発生させ、ＩＤカードの生産性ないしは生産効率も低下させる。さらに、一連のデータ入力作業を手作業で行うと時間がかかるため、そのデータ入力作業を複数人で分担する必要があるが、その入力データが個人のＩＤナンバーや個人情報といった個人データということを考えるとデータセキュリティ上の問題もある。
【０００８】
上記のような一枚のカード上に顔写真と個人情報を表記したＩＤカードを発行する他の方法として特許文献１の方法がある。これは、顔写真とは別にＩＤカード発行の申請書があり、この申請書から個人情報を読み取り、この読み取った個人情報と上記顔写真の画像データとを合成するものであるが、その合成の対象となる個人情報と画像データそれぞれの情報源が顔写真と申請書という形で物理的に独立しているから、ＩＤカード上で顔写真と個人情報のマッチングミスが生じるおそれがある。
【０００９】
また、特許文献２にはビデオＩＤフォトシステムが記載されているが、このシステムは画像保存時、対象者リスト作成時にキーボードからＩＤナンバーを入力するシステム構成を採っているため、ＩＤナンバーの入力ミスによる顔画像と個人データとのマッチング不良やミスが入り込む余地がある。
【００１０】
【特許文献１】特開平１−２０６０９８号公報
【００１１】
【特許文献２】特開平６−１１１０８３号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【００１２】
本発明は上記問題点を解決するためになされたもので、その目的とするところは、効率よく短時間でマッチングミスのない写真入りのＩＤカードを作成するのに好適なＩＤカード発行管理システム、ＩＤカード発行装置、情報管理システム、並びにそのシステム若しくは装置によって作成されたＩＤカードを提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【００１３】
上記目的を達成するために、本発明に係るＩＤカード発行管理システムは、被写体とこの被写体の識別コードとを一体として同時に写し取った写真画像と、上記写真画像中から上記被写体の画像を抽出する画像抽出手段と、上記写真画像中に写っている上記識別コードを読み取り認識するコード認識手段と、上記コード認識手段により認識した識別コードをデータベース内のデータと照合し、その識別コードに対応する上記被写体の属性データを上記データベース内から抽出する照合抽出手段と、上記画像抽出手段により抽出した被写体の画像と上記照合抽出手段により抽出した被写体の属性データとを一枚のＩＤカードに表記する表記処理部とを含むことを特徴とするものである。
【００１４】
本発明に係るＩＤカード発行管理システムは、被写体とこの被写体の識別コードとを一体として同時に写し取った写真画像と、上記写真画像中から上記被写体の画像を抽出する画像抽出手段と、上記写真画像中に写っている上記識別コードを読み取り認識するコード認識手段と、上記コード認識手段により認識した識別コードをデータベース内のデータと照合し、その識別コードに対応する上記被写体の属性データを上記データベース内から抽出する照合抽出手段と、上記画像抽出手段により抽出した被写体の画像と上記照合抽出手段により抽出した被写体の属性データとを一体のデータとして保管する保管処理部とを含むことを特徴とするものである。
【００１５】
本発明に係るＩＤカード発行管理システムは、被写体とこの被写体の識別コードとを一体として同時に写し取った写真画像と、上記写真画像中から上記被写体の画像を抽出する画像抽出手段と、上記写真画像中に写っている上記識別コードを読み取り認識するコード認識手段と、上記コード認識手段により認識した識別コードをデータベース内のデータと照合し、その識別コードに対応する上記被写体の属性データを上記データベース内から抽出する照合抽出手段と、上記画像抽出手段により抽出した被写体の画像と上記照合抽出手段により抽出した被写体の属性データとを一体のデータとして保管する保管処理部と、上記画像抽出手段により抽出した被写体の画像と上記照合抽出手段により抽出した被写体の属性データとを一枚のＩＤカードに表記する表記処理部とを含むことを特徴とするものである。
【００１６】
本発明に係るＩＤカード発行管理装置は、被写体とこの被写体の識別コードとを一体として同時に写し取った写真画像と、上記写真画像の中から上記被写体の画像を抽出する画像抽出手段と、上記写真画像中に写っている上記識別コードを読み取り認識するコード認識手段と、上記コード認識手段により認識した識別コードをデータベース内のデータと照合し、その識別コードに対応する上記被写体の属性データを上記データベース内から抽出する照合抽出手段と、上記画像抽出手段により抽出した被写体の画像と上記照合抽出手段により抽出した被写体の属性データという情報を一枚のＩＤカードに表記する表記処理部とを含むことを特徴とするものである。
【００１７】
本発明に係る情報管理システムは、被写体とこの被写体の識別コードとを一体として同時に写し取った写真画像と、上記写真画像の中から上記被写体の画像を抽出する画像抽出手段と、上記写真画像中に写っている上記識別コードを読み取り認識するコード認識手段と、上記コード認識手段により認識した識別コードをデータベース内のデータと照合し、その識別コードに対応する上記被写体の属性データを上記データベース内から抽出する照合抽出手段と、上記画像抽出手段により抽出した被写体の画像と上記照合抽出手段により抽出した被写体の属性データとを一体のデータとして保管する保管処理部とを含むことを特徴とするものである。
【００１８】
ここで、上記「被写体」は人物、証拠物件、医薬品その他の物を含み、また、その人物には会社の従業者若しくは学生等が含まれる。
【００１９】
上記「被写体の識別コード」は、従業者のＩＤナンバー、すなわち従業者ＩＤナンバーや、証拠物件に付される通し番号のような整理ナンバーを含む。例えば、上記被写体が従業者である場合には、上記ＩＤナンバーが被写体の識別コードとして使用され、上記被写体が証拠物件である場合には、上記整理ナンバーが上記被写体の識別コードとして使用される。
【００２０】
また、上記「被写体の識別コード」としては、上記のようなＩＤナンバーといった数字または文字、記号の他、バーコードや２次元コードその他の特殊な記号を用いることができる。
【００２１】
上記「被写体とこの被写体の識別コードとを一体として同時に写し取った」とは、被写体となる従業者が撮影時にパネルを所持し、このパネルにその従業者のＩＤナンバーが表示され、このパネル中のＩＤナンバーが従業者の顔部分と一緒に一体の人物写真として同時に撮影されることを含む。
【００２２】
上記「写真画像」は、デジタルカメラその他のデジタル機器によるデジタル方式で撮影したものの他、銀塩写真方式で撮影したものを含む。
【００２３】
上記「画像抽出手段」における「上記写真画像中から上記被写体の画像を抽出する」ことには、上記写真画像の中から上記従業者の顔領域を探索し該従業者の顔部分の画像を抽出すること、すなわち顔領域探索処理を含む。
【００２４】
上記「画像抽出手段」における上記「顔領域探索処理」については、例えば、顔テンプレート方式、エッジ抽出、または肌色検索の中から選択されるいずれかの方式で、写真画像の中から従業者の顔領域を探索するものを含むほか、ニューラルネットワーク、顔パーツ距離測定、その他画像処理上の探索方式の中から選択されるいずれかの方式、または以上の各方式の組み合わせにより、上記写真画像の中から従業者の顔領域を探索するものを含む。
【００２５】
上記「コード認識手段」における「上記写真画像中に写っている上記識別コードを認識する」ことには、上記写真画像に写っている上記従業者のＩＤナンバーを読み取り認識する、ＩＤナンバー認識処理を含む。
【００２６】
上記「ＩＤナンバー認識処理」には、パネル探索処理、すなわち写真画像の中から上記パネルの位置を探索し、次に、従業者ＩＤ認識処理、すなわちそのパネル探索結果に基づいて該パネルに表示されている従業者ＩＤナンバーを読み取り認識することを含む。
【００２７】
上記「写真画像の中から上記パネルの位置を探索する」方式には、パネルテンプレートを用いたマッチング方式、パターン識別方法の一つであるニューラルネットワークを用いる方式、その他画像処理上での探索方式の中から選択される一つの方式、または、それらの方式の組み合わせを含む。
【００２８】
ここで、上記識別コードとして例えばバーコードが用いられる場合は、そのバーコードを読み取り認識するとともに、そのバーコードに含まれている情報から従業者ＩＤナンバーを取得してもよい。この場合、バーコードには少なくとも従業者ＩＤナンバーの情報が含まれるものとする。識別コードとして２次元コードその他の特殊な記号が用いられる場合も同様である。
【００２９】
上記「照合抽出手段」における「上記コード認識手段により認識した識別コードをデータベース内のデータと照合し」には、従業者ごとにその属性データとして、従業者ＩＤナンバー、従業者の属性、その他の従業者人事情報を格納した人事データベースがあって、この人事データベース内の従業者ＩＤナンバーと上記ＩＤナンバー認識処理により読み取り認識した従業者ＩＤナンバー、すなわち読み取り従業者ＩＤナンバーとを照合することを含む。
【００３０】
上記「照合抽出手段」における「その識別コードに対応する上記被写体の属性データを上記データベース内から抽出する」ことには、上記コード認識手段における上記ＩＤナンバー認識処理により読み取り認識した従業者ＩＤナンバー（読み取り従業者ＩＤナンバー）を基に、上記人事データベースから該当する従業者の属性データを抽出することを含む。
【００３１】
上記保管処理部において「上記画像抽出手段により抽出した被写体の画像と上記照合抽出手段により抽出した被写体の属性データとを一体のデータとして保管する」ことには、上記画像抽出手段により抽出された上記従業者の顔部分の画像、すなわち従業者の顔写真画像と、上記照合抽出手段により抽出された従業者の属性データという２つの情報を一体のデータとして保管することを含む。
【００３２】
上記表記処理部において「上記画像抽出手段により抽出した被写体の画像と上記照合抽出手段により抽出した被写体の属性データという情報を一枚のＩＤカードに表記する」ことには、上記一体のデータ、すなわち上記写真画像から得られた従業者の顔部分の画像（従業者の顔写真画像）と上記照合抽出手段により抽出された従業者の属性データという２つの情報を一枚のＩＤカードの基材表面に印刷で表記することを含む。
【００３３】
上記照合抽出手段により抽出した「情報」のうちセキュリティを要する情報は上記ＩＤカードの磁気記録部あるいはＩＣチップにエンコードして記録してもよい。
【００３４】
上記「ＩＤカード」には従業員証（従業員証は社員証と同一の意味である）、市民証（住民基本台帳カード）、資格証、入退室管理証、イベントパスポート、学生証、職員証、診察券、検診カード、会員カード、郵便局員や宅配員の本人証等のように、本人確認の用途に用いられるものが含まれる。
【００３５】
さらに、上記「ＩＤカード」は物の確認の用途に用いることもでき、このような用途に用いられるものも上記「ＩＤカード」に含まれる。
【００３６】
例えば、調剤部門のように医薬を取り扱う部門の場合、そこで取り扱われる医薬品は管理棚、容器の形、名称、包装、色、内容量等が類似したものも少なくない。このため、調剤現場で混乱が生じ、医療ミスを引き起す原因になるが、このような場合に上記「ＩＤカード」を医薬品の管理棚札として活用すれば、かかるミスを効果的に防止することができる。これは、管理棚札としての上記「ＩＤカード」には医薬品の写真画像とその属性データが表記され、医薬品の属性データという医薬品に関する文字情報だけでなく、医薬品の写真画像から医薬品の外形的ないくつかの識別情報が調剤担当者に与えられるため、調剤現場での混乱が減り、調剤作業に間違いの入り込む余地が少なくなるからである。
【００３７】
また、上記のように医薬品の管理棚札として用いられる「ＩＤカード」の場合は、医薬使用上の注意点等をＩＤカード中に記載してもよい。さらに、その「ＩＤカード」中にバーコードを記入しておくことで仕入れ先、発注ロット等の入出荷管理をすることも可能である。
【００３８】
上記「ＩＤカード」は、さらに上記のような医薬部門にかかわらず、資材、仕入れ、出荷部門等において部材ピッキング等を間違えずに行う用途に使用されるものであってもよい。
【００３９】
上記「画像抽出手段」、上記「コード認識手段」、上記「照合抽出手段」、上記「保管処理部」はパーソナルコンピュータで実現でき、上記「表記処理部」は上記パーソナルコンピュータとこれに接続されるプリンタにより実現できる。従って、本発明に係る「ＩＤカード発行管理装置」はパーソナルコンピュータとプリンタを含む一つの装置として構成することができ、また、本発明に係る「情報管理システム」はパーソナルコンピュータを含む装置で構成されるものであってよい。
【発明の効果】
【００４０】
本発明にあっては、上記構成の採用により、以下の作用効果が得られる。
【００４１】
（１）例えば、人物の顔写真とその人物の属性データとを表記した本人確認用のＩＤカードを作成するプロセスにおいて、人物の顔写真とその属性データとのマッチングミスがなくなる。これは、本発明では、被写体である人物と該人物の識別コードとを一体として同時に一枚の写真に写し取り、この一枚の写真画像に基づき上記人物の顔写真とその属性データが得られるからである。
【００４２】
（２）例えば、顔写真入りＩＤカードの作成に要する作業時間が大幅に短縮される。これは、本発明によると、最終段階の人間による確認作業の直前、すなわち被写体の画像と属性データという２つの情報を一枚のカードに表記する、あるいはそれら２つの情報を一体のデータとして保管するといった作業まで、各作業が自動的に進行し、その各作業において、従来のように属性データとして従業者のＩＤナンバーを手作業で入力するとか、写真画像の中から手作業で被写体の画像をトリミングし抽出する等の画像処理作業がなくなり廃止されたことによるものである。例えば、１名分の顔写真入りＩＤカードを作成する場合を考えてみると、従来の手作業による画像処理作業では１名分あたり平均３０秒程度要していたが、これが本発明では平均数秒程度と大幅に短縮される。また、本発明では従来人手に依存していたＩＤナンバー等の手入力作業もなくなるので、この段階でしばしば発生した問題点、すなわちＩＤナンバーの入力ミスによる顔画像と個人データとのマッチング不良も発生せず、その結果生じるＩＤカードの再発行コストや生産時間が大幅に減少する。また、本発明によると、ＩＤカードの作成作業速度が向上することで人間が関与する作業工程や作業人数が減少するので、作業者が個人データに接触する機会が減少し、セキュリティが向上する。
【００４３】
（３）また、顔写真入のＩＤカードを作成する場合、従来は、顔写真の撮影段階で専用の撮影機等を使用する例も多いが、本発明では、素人でも手軽に取り扱うことができ比較的容易に調達できる、市販の性能のデジタルカメラや銀塩式カメラを使用するため、手軽に撮影作業を行うことができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００４４】
以下、本発明を実施するための最良の形態について、添付した図面を参照しながら詳細に説明する。
【００４５】
図１は本発明に係るＩＤカード発行管理システムで作成されるＩＤカードの一例を示したものである。同図のＩＤカードＣは会社の従業員証として使用されるものであり、ＩＤカードＣの表面には、従業者本人の顔写真、その氏名や社員番号等からなる従業者の属性データＤ−１、従業者のＩＤナンバーと対応するバーコードＤ−２、会社名Ｄ−３等が表記されている。また、このＩＤカードＣには図示しない磁気記録部やＩＣチップが設けられている。
【００４６】
図２は本発明に係るＩＤカード発行管理システムのハードウエア構成の一例を示したものである。同図のＩＤカード発行管理システムは、パーソナルコンピュータ１、デジタルカメラ２、人事データベース３、プリンタ４等からなり、かつ、これらの機器を用いて図１に示すＩＤカードＣを発行するものである。
【００４７】
次に、図２のＩＤカード発行管理システムにおいて、図１に示すＩＤカードＣを作成する際の工程を順に説明する。この工程を順番に示したものが図３である。また、図４はその工程における一連の処理を示したフローチャートである。
【００４８】
（１）第１の処理
第１の処理は、図３中の画像（写真）撮影工程に相当するものであって、写真の撮影を行う。ここでの写真撮影は従業者を被写体とする。その際、被写体となる従業者は撮影時に図５（ｂ）に示すパネルＰを所持する。
【００４９】
パネルＰは写真の一部に写るように所持されるものとする。また、このパネルＰには被写体となる従業者のＩＤナンバＮ（以下「従業者ＩＤナンバー」という。）が表示され、この従業者ＩＤナンバーＮも従業者の顔部分と一体の人物写真として同時に撮影されるものとする。
【００５０】
従って、図５（ａ）に示したように、この写真撮影作業で撮影された写真画像Ｆ（原画像）の中には、少なくとも２つの情報、すなわち同一の場所で同時に撮影された従業者の顔部分と従業者ＩＤナンバーとの双方が含まれている。
【００５１】
尚、上記写真撮影では図２のデジタルカメラ２を用いている。従って、上記写真画像Ｆはデジタルカメラ２のデジタル画像データとして構成され存在する。
【００５２】
デジタルカメラ２に代えて銀塩方式のカメラを用いることもできる。この場合は、一度印画紙に焼かれた写真画像をそのままスキャナを利用してデジタルデータ化する。
【００５３】
また、顔写真入のＩＤカードを作成する従来システムにおいては、撮影段階で専用の撮影機等が使用される例も多いが、本実施形態のＩＤカード発行管理システムでは、手軽に撮影ができるようにするため、素人でも手軽に取り扱うことができ比較的容易に調達もできる、市販の性能のデジタルカメラや銀塩式カメラを使用する。
【００５４】
以上のようデジタルカメラや銀塩方式カメラで撮影された写真画像Ｆ（原画像）はデジタル画像データとして次工程（後述する第２の処理作業工程）に渡される。この受け渡しの方式には、写真画像Ｆを通常データ交換可能なＭＯ等のデータ交換媒体に記録して受け渡す方式と、インターネットやＬＡＮ等のネットワーク回線を利用したデータ転送形式で写真画像を受け渡す方式とがあり、いずれの方式を採用してもよい。また、上記写真画像Ｆは従業者ごとに１枚ずつ作成され、かつ、従業員全員分の写真画像Ｆが上記方式で次工程（第２の処理）に渡される。
【００５５】
（２）第２の処理
本実施形態では、会社の社員が市販のデジタルカメラ等で手軽に写真撮影をすることを想定している。このため、第１の処理から第２の処理に受け渡される写真画像Ｆの中には撮影条件や大きさ等が微妙に異なるものが多数含まれている。これをそのままＩＤカードに利用すると出来上がりのバラツキが大きく、見栄えがよくない。このことは特に事業所が多く、各地の事業所で撮影された写真画像Ｆを利用する場合に顕著である。そこで、第２の処理では以下の画像処理を行う。尚、この第２の処理（画像処理）は図２のパーソナルコンピュータ１が行う。
【００５６】
すなわち、第２の処理は、図３中の画像処理工程に相当するものであって、デジタル画像データとして第１の処理から引き継いだ写真画像Ｆを、人物（従業者）の顔部分とＩＤナンバー部分との２つに分解してデータ処理するものである。
【００５７】
上記データ処理は、具体的には、写真画像Ｆの中から従業者の顔領域を探索し該従業者の顔部分の画像を抽出する画像処理（以下「顔領域探索処理」という。）と、従業者の顔が写っている同じ写真画像の中から従業者ＩＤナンバーＮを認識するための画像処理（以下「ＩＤナンバー認識処理」という。）である。
【００５８】
また、上記データ処理の中には、写真画像Ｆ上における従業者の顔部分の明るさと色の補正や従業者の顔部分の寸法調整（以下「顔色補正・顔寸法調整」という。）も含まれている。
【００５９】
尚、本実施形態では、便宜上、顔領域探索処理、色補正・寸法調整、ＩＤナンバー認識処理の順でその各処理を実行するため、以下その順で各処理を詳細に説明する。
【００６０】
＜顔領域探索処理＞
顔領域探索処理では、写真画像Ｆの中から従業者の顔領域を探索するが、その顔領域の探索方式としては、例えば、顔テンプレート方式、エッジ抽出、肌色検索等、いくつかの画像処理方式があり、いずれの方式を採用してもよい。
【００６１】
上記「顔テンプレート方式」とは、人物の顔部分の平均画像として予め作成された顔テンプレートを用意し、この顔テンプレートを用いて写真画像Ｆ上で人物の顔部分を探索する画像処理方式であって、具体的には、顔テンプレート方式では、写真画像Ｆの色補正を行った後、顔テンプレートの画像を写真画像Ｆ上にマッチングさせて一番差が少ないところで位置を決定し、この決定した位置を写真画像Ｆ上での人物の顔位置、すなわち写真画像Ｆ上に写っている人物の顔部分の位置とする。そして、上記のようにして決定した人物の顔位置に基づき上記写真画像Ｆの中から人物の顔部分のトリミングが行われ、これにより当該人物の顔部分とその周辺背景部分がトリミング画像として上記写真画像Ｆの中から切り出し抽出される。
【００６２】
上記「エッジ抽出」とは、顔の輪郭部分のような境界部において写真画像濃度データが急激に変化することを捉えて、写真画像の中から人物の顔部分を見つけ出す方式である。この方式でも、人物の顔部分を見つけ出した後は、その人物の顔部分のトリミングが行われ、これにより当該人物の顔部分とその周辺背景部分がトリミング画像として上記写真画像の中から抽出される。
【００６３】
上記「肌色検索」とは、人物の顔部分が肌色であることを利用して写真画像の中から人物の顔部分を見つけ出す方式である。例えば、肌色検索では、ＲＧＢ表色系からなる写真画像の濃度補正を行った後、ＲＧＢ表色系からＨＳＢ表色系への写真画像のデータ変換を行い、数十パターンのＨＳＢ表色系から得た肌色部分のＨ、Ｓ、Ｂの値を基に、その各値が一定の範囲内に入っている画像領域を肌色として認識し、その肌色の画像領域を写真画像上での人物の顔部分とする。この方式でも、人物の顔部分を見つけ出した後は、その人物の顔部分のトリミングが行われ、これにより当該人物の顔部分とその周辺背景部分がトリミング画像として上記写真画像の中から抽出される。
【００６４】
尚、顔テンプレート方式、エッジ抽出、肌色検索といういずれの方式を採用する場合でも、人物の背景部分は画像処理の都合上一様であることが望ましい。
【００６５】
＜色補正・寸法調整＞
色補正とは、上記トリミング画像中に含まれている人物の顔部分の明るさと色の補正を行う画像処理である。具体的には、この色補正は、濃度ヒストグラムの調整や、人物の顔部分を含むトリミング画像の中心付近において近接した濃度値の固まりを当該人物の顔の肌色とみなし、これを正規の肌色とする等の画像処理によるものである。
【００６６】
寸法調整とは、上記のようなトリミング画像中に含まれている人物の顔部分の寸法調節を行う画像処理である。具体的には、この寸法調整は、従業員全員分のトリミング画像において、人物の頭頂からトリミング上端までの距離、当該人物の顔左端からトリミング左端までの距離、および当該人物の顔右端からトリミング右端までの距離を全員分揃えることにより、各従業員のトリミング画像で顔の大きさが異なるように写っていても揃うようにするものである。
【００６７】
尚、顔上端、顔左端、顔右端は、上述したエッジ抽出という画像処理による顔輪郭の抽出結果や、上述した肌色検索という画像処理による肌色部分の探索結果から求めることができる。
【００６８】
また、トリミング画像上における人物の顔の大きさを揃える他の方法としては、例えばニューラルネットワークによりトリミング画像中から人物の顔パーツを抽出し、各顔パーツ間の距離を揃えることにより、従業者全員の顔の大きさを揃えてもよい。
【００６９】
尚、以上までの処理のうち、写真画像Ｆの中から人物の顔部分の位置を決定して、その顔部分のトリミングを行う処理は、図４中のフローチャートにおけるステップ１０２での処理に相当し、また、上記の色補正は同フローチャートにおけるステップ１０４での処理に相当する。
【００７０】
＜ＩＤナンバー認識処理＞
ＩＤナンバー認識処理では写真画像に写っている従業者ＩＤナンバーを画像処理で読み取り認識するが、この従業者ＩＤナンバーの認識処理は次のように行われる。尚、このＩＤナンバー認識処理は図４中のフローチャートにおけるステップ１０６での処理に相当する。
【００７１】
認識の対象となる従業者ＩＤナンバーはパネルに記入された状態で写真画像に写っている（図５（ａ）参照）。このため、本実施形態では、まず写真画像Ｆの中からパネルＰの位置を探索する、パネル探索処理を行い、次に、そのパネル探索結果に基づいて該パネルＰに表示されている従業者ＩＤナンバーＮを読み取り認識する、従業者ＩＤ認識処理を行うものとしている。
【００７２】
上記パネル探索処理では写真画像Ｆ上でのパネルＰの位置を探索し認識するが、このパネルの位置認識については、例えば、パネルテンプレートを用いたマッチング方式や、パターン識別方法の一つとして公知のニューラルネットワークを用いる方式等を採用することができる。
【００７３】
また、上記パネルの位置認識については、例えば、図５（ｂ）にも示したように、撮影時に所持するパネルＰの中に予め特殊な記号等からなるパネル探索用マークＭを記載しておき、そのパネル探索用マークＭの画像をテンプレートとして用いて、テンプレートマッチングやニューラルネットワークにより写真画像上でのパネルＰの位置を認識するものであってもよい。
【００７４】
上記「パネルテンプレートを用いたマッチング」とは、パネルＰの平均画像として予めパネルテンプレートを作成し、このパネルテンプレートを用いて写真画像上でパネル部分を探索しその位置を決定する画像処理方式であって、具体的には、パネルテンプレートの画像を写真画像上にマッチングさせて一番差が少ないところで位置を決定し、この決定した位置を写真画像上でのパネルの位置として認識するものである。
【００７５】
ＩＤナンバー認識処理については、ニューラルネットワークを用いた認識法や、既存のＯＣＲ技術による認識法、また、数字テンプレートを用いたテンプレートマッチング方式等が考えられ、どのような画像処理技術を用いてもよい。
【００７６】
例えば、上記「数字テンプレートを用いたマッチング方式」は、図６に示したように予め０と１から９までの数字ごとに数字テンプレートＮ１〜Ｎ０を作成し、パネル上の数字とテンプレートとをマッチングさせて一番差の少ない数字テンプレートの数字が、上記写真画像Ｆ上のパネルＰに記入されている数字であるものと認識するという手法である。
【００７７】
上記「数字テンプレートを用いたマッチング方式」に代えて、当該写真画像Ｆ上のパネルＰに記入されている数字を既存のＯＣＲ技術で直接読み取り認識する方式、あるいは、パネルに予め記入されている従業者ＩＤナンバーをバーコードや２次元コードその他の特殊な記号に置き換えるとともに、この置き換えられたバーコード等を読み取り認識するとともに、そのバーコード等に含まれている情報から従業者ＩＤナンバーを取得してもよい。この場合、バーコード等には少なくとも従業者ＩＤナンバーの情報が含まれているものとする。
【００７８】
尚、上記顔領域探索処理、上記顔色補正・顔寸法調整、および上記ＩＤナンバー認識処理は従業者全員の個々の写真画像を対象として写真画像ごとに行われる。
【００７９】
以上までの処理が完了することにより、従業者ごとに、その写真画像Ｆから従業者の顔部分の画像（以下「従業者の顔写真画像」という。）と従業者ＩＤナンバーが得られる。
【００８０】
（３）第３の処理
第３の処理は情報の管理とデータマッチングである。すなわち、この第３の処理においては、上記の如く取得した従業者ＩＤナンバーを基に人事データベースから該当する従業者の属性データを抽出し、この抽出した従業者の属性データとその従業者の顔写真画像という２つの情報を一体のデータとして保管し管理する。尚、この第３の処理（情報の管理とデータマッチング）は図２のパーソナルコンピュータ１が行う。
【００８１】
この第３の処理におけるデータマッチングでは、初めに上記ＩＤナンバー認識処理により写真画像から読み取り認識した従業者ＩＤナンバー（以下「読み取り従業者ＩＤナンバー」という。）が、別途保管してある人事データベース３（図２参照）のデータと照合される。
【００８２】
具体的には、人事データベース３には、従業者ごとにその属性データとして、従業者ＩＤナンバー、従業者の属性（例えば氏名、所属、性別等）、その他の従業者人事情報（例えば住所、生年月日等）が格納されており、この人事データベース中の従業者ＩＤナンバーが上記読み取り従業者ＩＤナンバーと照合される。尚、人事データベースのデータ形式はｃｓｖ形式、ｘｌｓ形式、ｄｏｃ形式等が使われる。
【００８３】
上記のような読み取り従業者ＩＤナンバーの認識処理や、上記のような照合から始まるデータマッチングの一連の処理については、図４のフローチャットのステップ１０６〜１１８に示されている。尚、データマッチングの一連の処理は図３中ではデータマッチング工程に相当する。
【００８４】
以下、そのステップ順に各処理の説明をする。尚、これらのステップ１０６〜１１８の処理も図２のパーソナルコンピュータ１が行う。
【００８５】
ステップ１０６では、まず読み取り従業者ＩＤナンバーの認識を行う。ここで認識できなかったものについては、ステップ１０８の処理に移行し（ステップ１０６のＮＯ）、このステップ１０８において写真画像（原画像）のファイル名の先頭に「Ｅ」を付加したものを読み取りナンバーとする。
【００８６】
上記ステップ１０６において従業者ＩＤナンバーの認識ができたものについては、ステップ１１０の処理に移行し（ステップ１０６のＹＥＳ）、このステップ１１０において上記のような人事データベースとの照合が行われる（ステップ１１０）。
【００８７】
上記ステップ１１０において、照合できない従業者ＩＤナンバー、すなわち、読み取り従業者ＩＤナンバーと同じ従業者ＩＤナンバーが人事データベース中に存在しないものについては、ステップ１１２に移行し（ステップ１１０のＮＯ）、このステップ１１２において読み取り従業者ＩＤナンバーの先頭に「Ｎ」の符号を付加する。
【００８８】
上記ステップ１１０において照合ができて問題のない読み取り従業者ＩＤナンバー、すなわち読み取り従業者ＩＤナンバーと同じ従業者ＩＤナンバーが人事データベース中に存在するものについては、ステップ１１４に移行する（ステップ１１０のＹＥＳ）。
【００８９】
ステップ１１４では、既に照合処理済みの読み取り従業者ＩＤナンバーと照合され、重複した読み取り従業者ＩＤナンバーがないかの確認が行われる（ステップ１１４）。
【００９０】
上記ステップ１１４での確認の結果、重複した読み取り従業者ＩＤナンバーがある場合は、ステップ１１６に移行し（ステップ１１４のＮＯ）、読み取り従業者ＩＤナンバーの先頭に「Ｄ」の符号を付加する（ステップ１１６）。
【００９１】
上記ステップ１１４での確認の結果、重複した読み取り従業者ＩＤナンバーがない場合は、ステップ１１８に移行し（ステップ１１４のＹＥＳ）、読み取り従業者ＩＤナンバーに対応する原画像（画像処理を行っていない撮影後の写真画像）とトリミング画像（上記顔領域探索処理で原画像の中から人物の顔部分をトリミングしたもの）とが、読み取りナンバーファイル名で、すなわち読み取り従業者ＩＤナンバーをファイル名としてハードディスク等に保存される（ステップ１１８）。
【００９２】
また、上記ステップ１１０〜１１６のような確認方法に加え、ナンバーの正確な識別のために、あらかじめナンバーにチェックデジットを付加しておき、チェックデジットによるナンバーの整合性のチェックを行うような確認方法にしてもよい。以上のいずれか、または、組み合わせによりナンバーの整合性をチェックするものとする。
【００９３】
上記ステップ１１２や上記ステップ１１６において「Ｎ」や「Ｄ」の符号が付加された読み取り従業者ＩＤナンバーについても、その読み取り従業者ＩＤナンバーに対応する原画像とトリミング画像が同様に保存される。この「Ｎ」や「Ｄ」の符号が付加された読み取り従業者ＩＤナンバーについては後で個別に処理をして問題を解決する（ステップ１１８）。
【００９４】
また、上記保存前に、全体の処理作業状態を監視するパーソナルコンピュータ１のディスプレイ画面１−１を利用して原画像やトリミング画像等の保存対象データの最終確認を行うことができ、本実施形態では念のためその最終確認も行うものとしている（ステップ１１８）。
【００９５】
ここでいう最終確認とは、例えば、各従業員のトリミング画像、パネル画像、読み取りナンバーをディスプレイ上に一覧表示し、目視にてトリミング画像、ナンバーのチェックを行う。適切でないものは、編集モードへ切り替えて人間の手作業で修正するというような確認方法が考えられる。
【００９６】
以上までがデータマッチングの一連の処理である。この一連の処理が完了すると、従業者ＩＤナンバーを基に人事データベースから該当する従業者の属性データが抽出され、この抽出した従業者の属性データとその従業者の顔写真画像という２つの情報が一体のデータとして保管し管理される。
【００９７】
また、この一体のデータ、すなわち従業者の顔写真画像とその属性データは、データ交換媒体あるいは回線を利用して次工程（第４の処理）に引き渡される。
【００９８】
（４）第４の処理
第４の処理は図３中のカード作成・エンコード工程に相当するものであって、ＩＤカードを発行する最終のプロセス、すなわち、前の工程（第３の処理）から引き継いだ一体のデータ（従業者の顔写真画像とその属性データ）に基づき、図１に示すＩＤカードを完成させる処理である。
【００９９】
具体的には、この第４の処理では、上記一体のデータ（従業者の顔写真画像とその属性データ）をＩＤカードの基材表面に印刷する。このとき、その印刷対象となる従業者の顔写真画像やその属性データは、必要に応じて適宜、ＩＤカード形状に合わせてレイアウトされる。
【０１００】
尚、ここでの印刷作業には図２のプリンタ４が用いられる。また、図１のＩＤカードは社員証であり、この社員証では従業者ＩＤナンバーを社員番号として用いるため、社員番号の表記欄には従業者ＩＤナンバーが印刷される。
【０１０１】
さらに、このカード発行プロセスでは、従業者の属性データをＩＤカードの基材表面に印刷するが、その際、セキュリティを要する個人情報についてはＩＤカードの磁気記録部あるいはＩＣチップにエンコードして記録する。この記録が終了すると、ＩＤカードの最終製品が完成し、カード発行プロセスが終了する。
【０１０２】
上記第１の処理（写真撮影等）は会社の各事業所単位で個別に行われ、それ以降の第２乃至第４の処理は、通常、カードを作成する専門業者に委託されるが、その第２乃至第４の処理を会社内で行ってもよい。また、第２の処理（画像処理）は画像処理ソフトウエアで実現することができ、第３の処理（情報の管理とデータマッチング）については、その処理内容をプログラム化し、該プログラムの実行により実現することができる。かかるプログラムの実行や画像処理ソフトウエアの実行はパーソナルコンピュータ等で行える。
【図面の簡単な説明】
【０１０３】
【図１】本発明に係るＩＤカード発行管理システムで作成されるＩＤカードの一例の説明図。
【図２】本発明に係るＩＤカード発行管理システムのハードウエア構成例の説明図。
【図３】本発明に係るＩＤカード発行管理システムにおいてＩＤカードを作成する際の工程の説明図。
【図４】図３のＩＤカード作成工程における一連の処理を示したフローチャート図。
【図５】図５（ａ）は本発明に係るＩＤカード発行システムにおいて撮影される写真画像（原画像）の説明図、図５（ｂ）はその撮影時に使用されるパネルの説明図である。
【図６】本発明において採用した数字テンプレートを用いたマッチング方式の説明図。
【符号の説明】
【０１０４】
１  パーソナルコンピュータ
２  デジタルカメラ
３  人事データベース
４  プリンタ
Ｃ  ＩＤカード
Ｄ−１  従業者の属性データ
Ｄ−２  バーコード
Ｄ−３  会社名
Ｆ  写真画像（原画像）
Ｐ  パネル
Ｍ  パネル探索用マーク
Ｎ  ＩＤナンバー
【図１】
2005131815.tif 000003
【図２】
2005131815.tif 000004
【図３】
2005131815.tif 000005
【図４】
2005131815.tif 000006
【図５】
2005131815.tif 000007
【図６】
2005131815.tif 000008