(57)【要約】【課題】３：２プルダウンイメージだけでなく２：２プルダウンイメージも正確に検出することができ、且つバッドエジットによるコームの発生を除去することができる映像信号の判別装置およびその判別方法を提供する。【解決手段】順次入力される映像信号について現フィールドと、前フィールドと、次フィールド間のＳＡＤをそれぞれ算出するＳＡＤ計算部と、算出されたそれぞれのＳＡＤに基づいてプルダウンイメージを検出するプルダウンイメージ検出部と、算出されたそれぞれのＳＡＤとそれぞれのＳＡＤ間の絶対変化量に基づいて入力される映像信号が静止画であるかを判断する静止画判断部と、検出されたプルダウンイメージにバッドエジットが発生したかを判断するバッドエジット検出部と、プルダウンイメージの検出結果、静止画判断部による静止画判断の結果およびバッドエジット発生の判断結果に基づいて映像信号のプルダウンを決める決定部とを含む。【選択図】図３
2005045808.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
順次入力される映像信号に対して現フィールド（ｎ）と、前フィールド（ｎ−１）と、次フィールド（ｎ＋１）間のＳＡＤをそれぞれ算出するＳＡＤ計算部と、
算出されたそれぞれの前記ＳＡＤに基づいてプルダウンイメージを検出するプルダウンイメージ検出部と、
算出されたそれぞれの前記ＳＡＤとそれぞれの前記ＳＡＤ間の絶対変化量に基づいて入力される映像信号が静止画であるかを判断する静止画判断部と、
検出された前記プルダウンイメージにバッドエジットが発生したかを判断するバッドエジット検出部と、
前記プルダウンイメージの検出結果、前記静止画判断部による静止画判断の結果および前記バッドエジット発生の判断結果に基づいて前記映像信号のプルダウンを決める決定部と、
を含むことを特徴とする映像信号の判別装置。
【請求項２】
前記プルダウンイメージ検出部は、
３：２プルダウンイメージを検出する３：２プルダウンイメージ検出部と、２：２プルダウンイメージを検出する２：２プルダウンイメージ検出部と、
を含むことを特徴とする請求項１に記載の映像信号の判別装置。
【請求項３】
前記３：２プルダウンイメージ検出部は、
１周期離隔されたフィールド間のＳＡＤに基づいて３：２プルダウンイメージを検出するメイン検出部と、
１周期離隔されたフィールド間のＳＡＤに対する絶対変化量に基づいて３：２プルダウンイメージを検出するサブ検出部と、
を含むことを特徴とする請求項２に記載の映像信号の判別装置。
【請求項４】
前記３：２プルダウンイメージ検出部は、
１周期離隔されたフィールド間の前記ＳＡＤに対するパターンおよび前記絶対変化量に対するパターンを生成し、生成された前記ＳＡＤに対するパターンおよび前記絶対変化量に対するパターンが３：２プルダウンイメージの特性に適しているかを比較して前記３：２プルダウンイメージを検出することを特徴とする請求項３に記載の映像信号の判別装置。
【請求項５】
前記２：２プルダウンイメージ検出部は、
順次的なフィールド間のＳＡＤに基づいて２：２プルダウンイメージを検出するメイン検出部と、
順次的なフィールド間のＳＡＤに対する絶対変化量に基づいて３：２プルダウンイメージを検出するサブ検出部と、
を含むことを特徴とする請求項２に記載の映像信号の判別装置。
【請求項６】
前記２：２プルダウンイメージ検出部は、
順次的なフィールド間の前記ＳＡＤに対するパターンおよび前記絶対変化量に対するパターンを生成し、生成された前記ＳＡＤに対するパターンおよび前記絶対変化量に対するパターンが２：２プルダウンイメージの特性に適しているかを比較して前記２：２プルダウンイメージを検出することを特徴とする請求項５に記載の映像信号の判別装置。
【請求項７】
順次入力される映像信号に対して現フィールド（ｎ）と、前フィールド（ｎ−１）と、次フィールド（ｎ＋１）間のそれぞれのＳＡＤを算出するＳＡＤ算出ステップと、
算出されたそれぞれの前記ＳＡＤに基づいてプルダウンイメージを検出するプルダウンイメージ検出ステップと、
算出されたそれぞれの前記ＳＡＤとそれぞれの前記ＳＡＤ間の絶対変化量に基づいて入力される映像信号が静止画であるかを判断する静止画判断ステップと、
検出された前記プルダウンイメージにバッドエジットが発生したかを判断するバッドエジット判断ステップと、
前記プルダウンイメージの検出結果、前記静止画判断部による静止画判断の結果と前記バッドエジット発生の判断結果に基づいて前記映像信号のプルダウンを決めるプルダウン決定ステップと、
を含むことを特徴とする映像信号の判別方法。
【請求項８】
前記プルダウンイメージの検出ステップは、
３：２プルダウンイメージを検出する３：２プルダウンイメージ検出ステップと、
２：２プルダウンイメージを検出する２：２プルダウンイメージ検出ステップと、
を含むことを特徴とする請求項７に記載の映像信号の判別方法。
【請求項９】
前記３：２プルダウンイメージの検出ステップは、
１周期離隔されたフィールド間のＳＡＤに基づいて３：２プルダウンイメージを検出するメイン検出ステップと、
１周期離隔されたフィールド間のＳＡＤに対する絶対変化量に基づいて３：２プルダウンイメージを検出するサブ検出ステップと、
を含むことを特徴とする請求項８に記載の映像信号の判別方法。
【請求項１０】
前記２：２プルダウンイメージの検出ステップは、
順次的なフィールド間のＳＡＤに基づいて２：２プルダウンイメージを検出するメイン検出ステップと、
順次的なフィールド間のＳＡＤに対する絶対変化量に基づいて２：２プルダウンイメージを検出するサブ検出ステップと、
を含むことを特徴とする請求項８に記載の映像信号の判別方法。
【請求項１１】
前記メイン検出ステップは、
１周期離隔されたフィールド間の前記ＳＡＤを順次格納するステップと、
順次格納された前記ＳＡＤに基づいて第１の臨界値を算出するステップと、
算出された前記第１の臨界値に応じて前記ＳＡＤのパターンを発生するステップと、
発生された前記ＳＡＤのパターンを順次格納するステップと、
格納された前記ＳＡＤのパターンと予め設定されたＳＡＤの基本パターンとを比較するステップと、を含み、
前記ＳＡＤパターン比較ステップによって比較された結果に基づいて３：２プルダウンイメージを検出することを特徴とする請求項９に記載の映像信号の判別方法。
【請求項１２】
前記サブ検出ステップは、
１周期離隔された前記ＳＡＤ間の絶対変化量を順次格納するステップと、
順次格納された前記絶対変化量に基づいて第２の臨界値を算出するステップと、
算出された前記第２の臨界値に応じて前記絶対変化量のパターンを発生するステップと、
発生された前記絶対変化量のパターンを順次格納するステップと、
格納された前記絶対変化量のパターンと予め設定された絶対変化量の基本パターンとを比較するステップと、を含み、
前記絶対変化量パターンの比較ステップによって比較された結果に基づいて３：２プルダウンイメージを検出することを特徴とする請求項９に記載の映像信号の判別方法。
【請求項１３】
前記メイン検出ステップは、
順次的なフィールド間の前記ＳＡＤを順次格納するステップと、
順次格納された前記ＳＡＤに基づいて第１の臨界値を算出するステップと、
算出された前記第１の臨界値に応じて前記ＳＡＤのパターンを発生するステップと、
発生された前記ＳＡＤのパターンを順次格納するステップと、
格納された前記ＳＡＤのパターンと予め設定されたＳＡＤの基本パターンとを比較するステップと、を含み、
前記ＳＡＤパターン比較ステップによって比較された結果に基づいて２：２プルダウンイメージを検出することを特徴とする請求項１０に記載の映像信号の判別方法。
【請求項１４】
前記サブ検出ステップは、
順次的な前記ＳＡＤ間の絶対変化量を順次格納するステップと、
順次格納された前記絶対変化量に基づいて第２の臨界値を算出するステップと、
算出された前記第２の臨界値に応じて前記絶対変化量のパターンを発生するステップと、
発生された前記絶対変化量のパターンを順次格納するステップと、
格納された前記絶対変化量のパターンと予め設定された絶対変化量の基本パターンとを比較するステップと、を含み、
前記絶対変化量パターンの比較ステップによって比較された結果に基づいて２：２プルダウンイメージを検出することを特徴とする請求項１０に記載の映像信号の判別方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、映像信号の判別装置およびその判別方法に関し、特に、入力された映像信号について３：２プルダウンイメージおよび２：２プルダウンイメージを判別する映像信号の判別装置およびその判別方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
人の視覚は、秒当たり１６枚以上の画面をみると連続している映像のように感じる。即ち、動画においては、秒当たり１６枚が情報を保存しつつ信号を見本化するための最小のサンプリング周波数（Nyquist周波数）をなしている。これを考えて映画は秒当たり２４枚の速度で、ＴＶは秒当たり２５枚もしくは３０枚の速度で映像を処理する。
【０００３】
映画は１つ１つの画面を瞬間的にフィルムにして格納し、画面単位で一瞬にスクリーンへ写すプログレシブ（progressive）方式を用いる。一方、TVは、電波を介して映像を転送すべきなので画面ごとに数百個の走査線を走査して撮影および転送し、ブラウン管にても走査により映像をディスプレーする。アメリカ、日本、韓国などで採択しているＮＴＳＣ（National  Television  System  Committee）カラーＴＶ方式は、画面当たり５２５ラインの走査線に秒当たり３０枚を、ヨーロッパなどで採択しているＰＡＬ（Phase  Alternation  Line）方式やＳＥＣＡＭ（Sequential  Couleur  ａ  Memoire）方式は６２５ラインに秒当たり２５枚を転送する。
【０００４】
さらに、ＴＶにおいて限られた走査線を用いてより効果的に動画を表すための１つの画面（フレーム）を再び２つのフィールドに分けて交代に走査する、いわゆる隔行（interlaced）走査方法を用いる。この際、分けられたそれぞれのフィールドは、トップフィールド（top  field）/ボトムフィールド（bottom  field）、奇数フィールド（odd  field）/偶数フィールド（even  field）、上位フィールド（upper  field）/下位フィールド（lower  field）などのように呼ばれる。尚、ＮＴＳＣ方式は秒当たり６０フィールドで、ＰＡＬやＳＥＣＡＭ方式は秒当たり５０フィールドでその映像を処理する。
【０００５】
映画をＴＶに放映する際には、テレシネ（テレビとシネマの合成語）という変換機を介して映画フィルムの一枚一枚を走査して転送する。この際、映画やＴＶの秒当たり画面数が相違しており、これを合わせずにフィルムをそのままＴＶ画面の速度に再生すると、ＮＴＳＣ方式の場合は秒当たり３０画面であるため動きの速い映画に感じる。従って、映画フィルムをＮＴＳＣ方式のＴＶに転送する場合、画面の速度を合わせるため秒当たり２４画面から６０フィールドを得るべきなので、２画面から５フィールドを得ればよい。簡単で実用的に用いられる方法としては、２画面のうち最初の画面にて３フィールドを走査し、他の画面にて２フィールドを走査する方法である。これを「３：２プルダウン方式」という。これに対して、映画フィルムをＰＡＬやＳＥＣＡＭ方式のＴＶへ転送する場合、２５画面（フレーム）から５０フィールドを得るべきなので、それぞれのフレームについて２フィールドを得ればよい。このように、それぞれのフレームについて２フィールドを走査する方法を「２：２プルダウン方式」という。
【０００６】
原則的に、ＤＶＤ（Digital  Video  Disk）は、原本映画のような２４フレームの原本イメージを直ちにＤＶＤに製造できる。しかし、現在に普及されているＴＶのようなディスプレー装備の絶対多数がインタレーシング方式の装備であるため、現実的にＤＶＤはインタフェースに合わせてインタレーシング方式に作り出される。従って、インタレーシング方式で製造されたタイトルを再びプログレシブ方式に復元するため３：２プルダウン作業を逆行しなければならない。このようなデインタレーシング（de−interlacing）作業において最も肝心なのは３：２プルダウンシーケンスを正しく認識するかにかかっている。（このような３：２プルダウン状態は主に映画に適用されのでフィルムモードと称される）。
【０００７】
図１は、３：２プルダウン過程を説明するために示された図である。同図を参照すると、３：２プルダウン方式は、２つのフレームが５つのフィールドに走査される。映画の１つのフレームは奇数ラインからなるトップフィールドと偶数ラインからなるボトムフィールドからなり、ＴＶの３フィールドを作るためにトップフィールドまたはボトムフィールドのうちいずれかのフィールドが繰り返される。図面において、フレーム１のトップフィールドはＴ１、ボトムフィールドはＢ１であり、フレーム２のトップフィールドはＴ２、ボトムフィールドはＢ２で表した。
【０００８】
図２は、従来技術に係る３：２プルダウンイメージの検出過程を示したブロック図である。同図を参照すると、３：２プルダウンから検出された１０個のフィールドをそれぞれＦ１、Ｆ２、Ｆ３、Ｆ４、Ｆ５、Ｆ６、Ｆ７、Ｆ８、Ｆ９、Ｆ１０とすると、ＳＡＤの周期が５であるという点を用いて３：２プルダウンイメージを検出する。つまり、２つのフィールドを周期にしてＳＡＤを求めると、Ｆ１-Ｆ３、Ｆ６-Ｆ８のＳＡＤは極めて小さくなる（もし、ノイズがなければＳＡＤはゼロに近くなる）。尚、ＳＡＤが小さくなる理由は、繰り返されたフィールドで元のフィールドを引くからである。かかる規則性に従って３：２プルダウンイメージの検出は常に１/３０秒間隔ぐらいに離隔した２つフィールドを画素別に引き（２０４）、絶対値を取る（２０５）。その値を全画素について合算した結果を中間データで作り出す（２０６）。例えば、｜Ｆ１-Ｆ３｜＝Ｄ１、｜Ｆ２-Ｆ４｜＝Ｄ２、｜Ｆ３-Ｆ４｜＝Ｄ３...などに仮定すると、ＳＡＤ値のＤ１とＤ６は極めて小さい値になり、残りの値は大きい値を有することになる。さらに、それぞれのＳＡＤ値は、小、大、大、大、大といった規則性に従う。
【０００９】
ところで、画面転換などのような障害が生じた場合、ＳＡＤは極めて大きくなる。かかる場合を考慮して臨界値Ｍ１をおき、Ｍ１より大きいＳＡＤ値は臨界値Ｍ１の方に代置する制限処理（Limiting）を行う（Ｓ２０７）。このように制限処理すると、ＳＡＤ値Ｄ１、Ｄ２、Ｄ３...からなしているシーケンスの形態は周期が５であり、ある程度の限界内で動けることの可能な振幅を有することになる。このような形態の波形を２π/５を中心とし、ＤＣゲイン（gain）がゼロであるデジタル帯域通過フィルタ（Bandpass  Filter）に通過させると（Ｓ２０８）、周期が５の波長である場合にはある程度振幅を有する正弦波に近い信号が出され、周期が５でない場合には出力はほとんどゼロになる。このような方法で出力された正弦波に近い信号のパワーを計算すると（２０９）、周期が５の信号についてはそのパワー値が大きく、そうでない信号についてはゼロに近いパワー値になる。従って、計算されたパワー値を予め決定した臨界値Ｍ２と比較し、計算されたパワー値が臨界値Ｍ２より大きい場合に対しては３：２プルダウンイメージとして判定し、その他の場合は３：２プルダウンイメージでないと判定する（２１０）。
【００１０】
前述の従来技術によると、３：２プルダウンストリームの１/３０秒間隔の２つフィールドのＳＡＤ値は周期５を有するが、ノイズが添加されるとその周期性は破壊される。さらに、制限処理ブロックは画面転換時に現れるピークを取り除くが、このとき入力ストリームに応じてＳＡＤ値の小さい状況であっても一定値にするので、周期性を求める際に誤った値が出力される恐れがある。また、モード検出ブロックは臨界値を予め設定しなければならないが、この場合入力ストリームに応じてそのパワーが相違になる場合が生じるため固定された値で臨界値を設定することは望ましくない。
【００１１】
従って、従来技術に係る３：２プルダウンイメージの検出方法は、重なった実験からその臨界値を適切に設定したとしても、入力されるストリームのノイズや画面の変化（ＳＡＤ）の斜め程度（その動きが大きくなったり小さくなったりする場合）によって３：２プルダウンイメージの検出が誤まってしまう恐れがある。
【００１２】
さらに、従来の技術に係る３：２プルダウンイメージ検出方法における、入力された映像信号の編集過程においてバッドエジットが生じた場合、それによってデインタレーシングされた映像信号にコーム（Ｃｏｍｂ）が発生した。
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【００１３】
本発明は前述した問題点を解決するために案出されたもので、本発明の目的は、３：２プルダウンイメージだけでなく２：２プルダウンイメージも正確に検出することができ、且つバッドエジットによるコームの発生を除去することができる映像信号の判別装置およびその判別方法を提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【００１４】
前述した目的を達成するための本発明に係る映像信号の判別装置は、順次入力される映像信号に対して現フィールド（ｎ）と、前フィールド（ｎ−１）と、次フィールド（ｎ＋１）間のＳＡＤ（Summed  Absolute  Difference）をそれぞれ算出するＳＡＤ計算部と、算出されたそれぞれのＳＡＤに基づいてプルダウンイメージを検出するプルダウンイメージ検出部と、算出されたそれぞれのＳＡＤとそれぞれのＳＡＤ間の絶対変化量に基づいて入力される映像信号が静止画（still image）であるかを判断する静止画判断部と、検出されたプルダウンイメージにバッドエジット（bad-edit）が発生したかを判断するバッドエジット検出部と、プルダウンイメージの検出結果、静止画判断部による静止画判断の結果とバッドエジット発生の判断結果に基づいて映像信号のプルダウンを決める決定部と、を含む。尚ｎは1、2、3、..である。
【００１５】
ここで、プルダウンイメージの検出部は、３：２プルダウンイメージを検出する３：２プルダウンイメージ検出部と、２：２プルダウンイメージを検出する２：２プルダウンイメージ検出部と、を含む。
【００１６】
また、３：２プルダウンイメージ検出部は、１周期離隔されたフィールド間のＳＡＤに基づいて３：２プルダウンイメージを検出するメイン検出部と、１周期離隔されたフィールド間のＳＡＤに対する絶対変化量に基づいて３：２プルダウンイメージを検出するサブ検出部と、を含む。
【００１７】
この場合、３：２プルダウンイメージ検出部は、１周期離隔されたフィールド間のＳＡＤに対するパターンおよび絶対変化量に対するパターンを生成し、生成されたＳＡＤに対するパターンおよび絶対変化量に対するパターンが３：２プルダウンイメージの特性に適しているかを比較して３：２プルダウンイメージを検出する。
【００１８】
また、２：２プルダウンイメージ検出部は、順次的なフィールド間のＳＡＤに基づいて２：２プルダウンイメージを検出するメイン検出部と、順次的なフィールド間のＳＡＤに対する絶対変化量に基づいて３：２プルダウンイメージを検出するサブ検出部と、を含む。この場合、２：２プルダウンイメージ検出部は、順次的なフィールド間のＳＡＤに対するパターンおよび絶対変化量に対するパターンを生成し、生成されたＳＡＤに対するパターンおよび絶対変化量に対するパターンが２：２プルダウンイメージの特性に適しているかを比較して２：２プルダウンイメージを検出する。
【００１９】
一方、本発明に係る映像信号の判別装置は、順次入力される映像信号に対して現フィールド（ｎ）と、前フィールド（ｎ−１）と、次フィールド（ｎ＋１）間のそれぞれのＳＡＤを算出するＳＡＤ算出ステップと、算出されたそれぞれのＳＡＤに基づいてプルダウンイメージを検出するプルダウンイメージ検出ステップと、算出されたそれぞれのＳＡＤとそれぞれのＳＡＤ間の絶対変化量に基づいて入力される映像信号が静止画であるかを判断する静止画判断ステップと、検出されたプルダウンイメージにバッドエジットが発生したかを判断するバッドエジット判断ステップと、プルダウンイメージの検出結果、静止画判断部による静止画判断の結果とバッドエジット発生の判断結果とに基づいて映像信号のプルダウンを決めるプルダウン決定ステップと、を含む映像信号の判別方法を提供する。尚、ｎは１、２、３..である。
【００２０】
ここで、プルダウンイメージの検出ステップは、３：２プルダウンイメージを検出する３：２プルダウンイメージ検出ステップと、２：２プルダウンイメージを検出する２：２プルダウンイメージ検出ステップと、を含む。
【００２１】
また、３：２プルダウンイメージの検出ステップは、１周期離隔されたフィールド間のＳＡＤに基づいて３：２プルダウンイメージを検出するメイン検出ステップと、１周期離隔されたフィールド間のＳＡＤに対する絶対変化量に基づいて３：２プルダウンイメージを検出するサブ検出ステップと、を含む。
【００２２】
さらに、２：２プルダウンイメージの検出ステップは、順次的なフィールド間のＳＡＤに基づいて２：２プルダウンイメージを検出するメイン検出ステップと、順次的なフィールド間のＳＡＤに対する絶対変化量に基づいて２：２プルダウンイメージを検出するサブ検出ステップと、を含む。
【００２３】
好ましくは、メイン検出ステップは、１周期離隔されたフィールド間のＳＡＤを順次格納するステップと、順次格納されたＳＡＤに基づいて第１の臨界値を算出するステップと、算出された第１の臨界値に応じてＳＡＤのパターンを発生するステップと、発生されたＳＡＤのパターンを順次格納するステップと、格納されたＳＡＤのパターンと予め設定されたＳＡＤの基本パターンとを比較するステップと、を含み、ＳＡＤパターン比較ステップによって比較された結果に基づいて３：２プルダウンイメージを検出する。
【００２４】
または、メイン検出ステップは、順次的なフィールド間のＳＡＤを順次格納するステップと、順次格納されたＳＡＤに基づいて第１の臨界値を算出するステップと、算出された第１の臨界値に応じてＳＡＤのパターンを発生するステップと、発生されたＳＡＤのパターンを順次格納するステップと、格納されたＳＡＤのパターンと予め設定されたＳＡＤの基本パターンとを比較するステップと、を含み、ＳＡＤパターン比較ステップによって比較された結果に基づいて２：２プルダウンイメージを検出する。
【００２５】
好ましくは、サブ検出ステップは、１周期離隔されたＳＡＤ間の絶対変化量を順次格納するステップと、順次格納された絶対変化量に基づいて第２の臨界値を算出するステップと、算出された第２の臨界値に応じて絶対変化量のパターンを発生するステップと、発生された絶対変化量のパターンを順次格納するステップと、格納された絶対変化量のパターンと予め設定された絶対変化量の基本パターンとを比較するステップと、を含み、絶対変化量パターンの比較ステップによって比較された結果に基づいて３：２プルダウンイメージを検出する。
【００２６】
または、サブ検出ステップは、順次的なＳＡＤ間の絶対変化量を順次格納するステップと、順次格納された絶対変化量に基づいて第２の臨界値を算出するステップと、算出された第２の臨界値に応じて絶対変化量のパターンを発生するステップと、発生された絶対変化量のパターンを順次格納するステップと、格納された絶対変化量のパターンと予め設定された絶対変化量の基本パターンとを比較するステップと、を含む。ここで、サブ検出ステップは、絶対変化量パターンの比較ステップによって比較された結果に基づいて２：２プルダウンイメージを検出する。
【００２７】
これによって、映像信号の判別装置は３：２プルダウンイメージだけでなく、２：２プルダウンイメージも正確に検出できる。また、バッドエジットによるコームの発生を抑えることができる。
【発明の効果】
【００２８】
本発明に係る映像信号の判別装置は、入力される映像信号のＳＡＤの変化および絶対変化量の変化に応じて適切な臨界値を算出しフィルムモードを判別することによって、ノイズの多い時や動きの多い映像信号が入力された場合でも正確なフィルムモードの決定を可能にする。
【００２９】
また、フィルムモード判別装置は、プルダウンイメージフラグのオン/オフがしきりに転換されることにより生じられた画面の不自然さも抑えることができる。
【００３０】
さらに、映像信号のバッドエジットの発生有無を検出し、バッドエジットが生じた場合を考慮したため、それによるコームの発生を抑えることができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００３１】
以下、添付の図面を参照して本発明の好適な実施例を詳述する。
【００３２】
［実施例］
図３は本発明に係る映像信号の判別装置を概略的に示したブロック図である。同図を参照すると、映像信号の判別装置は、ＳＡＤ計算部１００、プルダウンイメージ検出部３００、プルダウンシーケンス決定部３９０を備える。
【００３３】
ＳＡＤ計算部１００は、入力される映像信号についてすぐ前の入力された前フィールド（ｎ−１）を格納する前フィールド格納部１０３、現在に入力された現フィールド（ｎ）を格納する現フィールド格納部１０５、現フィールド（ｎ）の後に順次入力される次フィールド（ｎ＋１）を格納する次フィールド格納部１０７を備える。さらにＳＡＤ計算部１００は、前フィールド格納部（ｎ−１）、現フィールド格納部（ｎ）、次フィールド格納部（ｎ＋１）に格納されたそれぞれのフィールドについて画素値を求め、それぞれのフィールド間の画素値の差、つまり、ＳＡＤを計算する。
【００３４】
プルダウンイメージ検出部３００は、３：２プルダウンメイン検出部３１０と、３：２プルダウンサブ検出部３３０と、２：２プルダウンメイン検出部３５０と、２：２プルダウンサブ検出部３７０と、を備える。３：２プルダウンメイン検出部３１０は、１周期離隔されたフィールド間のＳＡＤに基づいて３：２プルダウンイメージ検出する。３：２プルダウンサブ検出部３３０は、１周期離隔されたフィールド間のＳＡＤに対する絶対変化量に基づいて３：２プルダウンイメージを検出する。さらに、２：２プルダウンメイン検出部３５０は、順次的なフィールド間のＳＡＤに基づいて２：２プルダウンイメージ検出する。２：２プルダウンサブ検出部３７０は、順次的なフィールド間のＳＡＤに対する絶対変化量に基づいて２：２プルダウンイメージを検出する。
【００３５】
プルダウンシーケンス決定部３９０は、静止画判断部３９３、バッドエジット検出部３９５、決定部３９７を備える。静止画判断部３９３は、ＳＡＤ計算部１００によって計算されたそれぞれのＳＡＤおよびそれぞれＳＡＤ間の絶対変化量に基づいて入力される映像信号が静止画であるかを判断する。バッドエジット検出部３９５は、３：２プルダウンメイン検出部３１０、３：２プルダウンサブ検出部３３０、２：２プルダウンメイン検出部３５０、２：２プルダウンサブ検出部３７０によって検出されたプルダウンイメージにバッドエジット（bad-edit）が発生したかを判断する。決定部３９７は、プルダウンイメージ検出部3００によって検出されたプルダウンイメージの検出結果、静止画判断部３９３による静止画判断の結果、バッドエジット発生の判断結果に基づいて映像信号のプルダウンを決める。
【００３６】
図４は、図３の３：２プルダウンメイン検出部と３：２プルダウンサブ検出部を概略的に示したブロック図である。同図を参照すると、３：２プルダウンメイン検出部３１０は、ＳＡＤ計算部３１３と、ＳＡＤ格納部３１５と、第１の臨界値算出部３１７と、第１のパターン発生部３１９と、第１のパターン格納部３２１と、第１のパターン比較部３２３と、を含む。
【００３７】
ＳＡＤ計算部３１３は、映像信号の１周期離隔されたフィールド間のＳＡＤを計算する。即ち、ＳＡＤ計算部３１３は、入力される映像信号について前フィールド（ｎ−１）と次フィールド（ｎ＋１）間のＳＡＤを計算する。ＳＡＤ計算部３１３による前フィールド（ｎ−１）および次フィールド（ｎ＋１）間のＳＡＤ計算は、順次に入力される映像信号のフィールドについて繰り返し行われる。ＳＡＤ格納部３１５は、計算されたＳＡＤを順次格納する。計算されたＳＡＤの順次格納のため、ＳＡＤ格納部３１５は所定個の先入力・先出力（ＦＩＦＯ）（First  Input  First  Output）バッファーに具現される。第１の臨界値算出部３１７は、格納されたＳＡＤを用いて第１の臨界値を算出する。第１のパターン発生部３１９は、算出された第１の臨界値に基づいてＳＡＤのパターンを発生させる。第１のパターン格納部３２１は、第１のパターン発生部３１９から発生されたＳＡＤのパターンを順次格納する。第１のパターン発生部３１９によって発生されたＳＡＤパターンの順次格納のために、第１のパターン格納部３２１は、所定個の先入力先出力バッファーで具現される。第１のパターン比較部３２３は、第１のパターン格納部３２１に格納されたＳＡＤのパターンと予め設定されたＳＡＤの基本パターンとを比較する。
【００３８】
また、第１の臨界値算出部３１７は、第１の最小値検出部３１７ａおよび第１の最大値検出部３１７ｂを備える(図５参照)。第１の最小値検出部３１７ａはＳＡＤ格納部３１５に格納されたＳＡＤのうち連続した５つのＳＡＤに対する最小値を検出する。さらに、第１の最大値検出部３１７ｂは、連続した５つのＳＡＤに対する最大値を算出する。この場合、３：２プルダウンイメージそれぞれのフィールドに対するＳＡＤは５周期ごとに１回最小値が発生するため、第１の最小値検出部３１７ａは５周期に１回のみ最小値を検出して動作の負担を減らすように具現されることもできる。
【００３９】
一方、サブ検出部３３０は、絶対変化量計算部３３３、絶対変化量格納部３３５、第２の臨界値算出部３３７、第２のパターン発生部３３９、第２のパターン格納部３４１、および第２のパターン比較部３４３を備える。
【００４０】
絶対変化量計算部３３３は、ＳＡＤ計算部３１３により計算されたＳＡＤ間の絶対変化量を計算する。絶対変化量格納部３３５は、計算された絶対変化量を順次格納する。第２の臨界値算出部３３７は、格納された絶対変化量を用いて第２の臨界値を算出する。第２のパターン発生部３３９は、算出された第２の臨界値に応じて絶対変化量のパターンを発生させる。第２のパターン格納部３４１は、第２のパターン発生部３３９により発生された絶対変化量のパターンを順次格納する。この場合、絶対変化量格納部３３５および第２のパターン格納部３４１は、ＳＡＤ格納部３１５および第１のパターン格納部３２１と同様に先入力先出力バッファーで具現されることが好ましい。
【００４１】
第２のパターン比較部３４３は、第２のパターン格納部３４１に格納された絶対変化量のパターンと予め設定された絶対変化量の基本パターンとを比較する。さらに、第２の臨界値算出部３３７は、第２の最小値検出部３３７ａ、および第２の最大値検出部３３７ｂを備える（図６参照）。第２の最小値検出部３３７ａは、絶対変化量格納部３３５に格納された絶対変化量のうち連続した５つの絶対変化量に対する最小値を検出する。さらに、第２の最大値検出部３３７ｂは連続した５つの絶対変化量に対する最大値を検出する。尚、第２のパターン格納部３４１は、第１のパターン格納部３２１に格納されたＳＡＤ間の絶対変化量が順次格納されるように具現することが好ましい。尚、３：２プルダウンメイン検出部３１０の第１の臨界値算出部３１７および３：２プルダウンサブ検出部３３０の第２の臨界値算出部３３７は、３：２プルダウンイメージに対するＳＡＤおよび絶対変化量の基本パターンが５つの連続値を有し、且つ繰り返されることを考慮して連続する５つの値についてのみ最大値および最小値を検出することにした。しかし、３：２プルダウンメイン検出部３１０の第１の臨界値算出部３１７および３：２プルダウンサブ検出部３３０の第２の臨界値算出部３３７の最大値と最小値の検出範囲は、連続する５つの値以上の値で設定され得る。
【００４２】
図７は、図３の２：２プルダウンメイン検出部と２：２プルダウンサブ検出部を概略的に示したブロック図である。同図を参照すると、２：２プルダウンメイン検出部３５０は、ＳＡＤ計算部３５３と、ＳＡＤ格納部３５５と、第１の臨界値算出部３５７と、第１のパターン発生部３５９と、第１のパターン格納部３６１と、第１のパターン比較部３６３と、を含む。
【００４３】
ＳＡＤ計算部３５３は、映像信号の順次的なフィールド間のＳＡＤを計算する。即ち、ＳＡＤ計算部３５３は、入力される映像信号について前フィールド（ｎ−１）と現フィールド（ｎ）間のＳＡＤと、現フィールド（ｎ）と次フィールド（ｎ＋１）間のＳＡＤを計算する。ＳＡＤ格納部３５５は、ＳＡＤ計算部３５３によって計算されたＳＡＤを順次格納する。計算されたＳＡＤの順次格納のため、ＳＡＤ格納部３５５は所定個の先入力・先出力（ＦＩＦＯ）（First  Input  First  Output）バッファーに具現される。第１の臨界値算出部３５７は、格納されたＳＡＤを用いて第１の臨界値を算出する。第１のパターン発生部３５９は、算出された第１の臨界値に基づいてＳＡＤのパターンを発生させる。第１のパターン格納部３６１は、第１のパターン発生部３５９から発生されたＳＡＤのパターンを順次格納する。第１のパターン発生部３５９によって発生されたＳＡＤパターンの順次格納のために、第１のパターン格納部３６１は、所定個の先入力先出力バッファーで具現される。第１のパターン比較部３６３は、第１のパターン格納部３６１に格納されたＳＡＤのパターンと予め設定されたＳＡＤの基本パターンとを比較する。
【００４４】
また、第１の臨界値算出部３５７は、第１の最小値検出部３５７ａおよび第１の最大値検出部３５７ｂを備える(図８参照)。第１の最小値検出部３５７ａは、ＳＡＤ格納部３５５に格納されたＳＡＤのうち所定区間のＳＡＤに対する最小値を検出する。さらに、第１の最大値検出部３５７ｂは、所定区間のＳＡＤに対する最大値を算出する。この場合、２：２プルダウンシーケンスは、同一なフレームに対する２つのフィールド間のＳＡＤにて最小値が発生し、隣接した２つのフレームに対する順次的なフィールド間のＳＡＤにて最大値が発生するので、第１の最小値検出部３５７ａと第１の最大値検出部３５７ｂは、それぞれ離隔されたフィールド間のＳＡＤについて最小値および最大値を検出するよう具現されている。この際、第１の最小値検出部３５７ａは同じフレームに対するフィールド間のＳＡＤを、第１の最大値検出部２４７ｂは隣接のフレームに対するフィールド間のＳＡＤを検出するように具現されることが好ましい。
【００４５】
一方、サブ検出部３７０は、絶対変化量計算部３７３、絶対変化量格納部３７５、第２の臨界値算出部３７７、第２のパターン発生部３７９、第２のパターン格納部３８１、および第２のパターン比較部３８３を備える。
【００４６】
絶対変化量計算部３７３は、ＳＡＤ計算部３５３により計算されたＳＡＤ間の絶対変化量を計算する。絶対変化量格納部３７５は、計算された絶対変化量を順次格納する。第２の臨界値算出部３７７は、格納された絶対変化量を用いて第２の臨界値を算出する。第２のパターン発生部３７９は、算出された第２の臨界値に応じて絶対変化量のパターンを発生させる。第２のパターン格納部３８１は、第２のパターン発生部３７９により発生された絶対変化量のパターンを順次格納する。この場合、絶対変化量格納部３７５および第２のパターン格納部３８１は、ＳＡＤ格納部３５５および第１のパターン格納部３６１と同様に先入力先出力バッファーで具現されることが好ましい。
【００４７】
第２のパターン比較部３８３は、第２のパターン格納部３８１に格納された絶対変化量のパターンと予め設定された絶対変化量の基本パターンとを比較する。さらに、第２の臨界値算出部３８７は、第２の最小値検出部３７７ａ、および第２の最大値検出部３７７ｂを備える（図９参照）。第２の最小値検出部３７７ａは、絶対変化量格納部３７５に格納された絶対変化量のうち所定区間の絶対変化量に対する最小値を検出する。さらに、第２の最大値検出部３７７ｂは、所定区間の絶対変化量に対する最大値を検出する。尚、第２のパターン格納部３８１は、第１のパターン格納部３６１に格納されたＳＡＤ間の絶対変化量が順次格納されるように具現することが好ましい。第１のパターン格納部３１１および第２のパターン格納部３６１の関係は図６に示された通りである。
【００４８】
図１０は、図３に係る映像信号の判別方法を示した流れ図である。同図を参照しながら本発明に係る映像信号の判別装置の作用につき詳細する。
【００４９】
同図を参照すると、ＳＡＤ計算部１００は、前フィールド（ｎ−１）、現フィールド（ｎ）、次フィールド（ｎ＋１）に格納されたそれぞれフィールドの画素値を求め、それぞれのフィールド間の画素値の差、つまり、前フィールド（ｎ−１）と現フィールド（ｎ）間のＳＡＤ、現フィールド（ｎ）と次フィールド（ｎ＋１）間のＳＡＤ、および前フィールド（ｎ−１）と次フィールド（ｎ＋１）間のＳＡＤ を計算する（Ｓ１０１０）。プルダウンイメージ検出部３００は、算出されたそれぞれのＳＡＤに基づいて入力された映像信号についてプルダウンイメージを検出する（Ｓ１０２０）。尚、プルダウンイメージ検出部３００によるプルダウンイメージ検出は、入力される利像信号について３：２プルダウンイメージを検出する３：２プルダウンイメージ検出と、入力される映像信号について２：２プルダウンイメージを検出する２：２プルダウンイメージ検出から区分される。
【００５０】
静止画判断部３９３は、算出されたそれぞれのＳＡＤおよびＳＡＤ間の絶対変化量に基づいて入力される映像信号の静止画を判断する（Ｓ１０３０）。尚、ＳＡＤ間の絶対変化量というのは、例えば、前フィールド（ｎ−１）と現フィールド（ｎ）との間の画素差をＳＡＤ１とし、現フィールド（ｎ）と次フィールド(ｎ＋１)との間の画素差をＳＡＤ２とすると、ＳＡＤ１とＳＡＤ２との画素差の絶対値のことを指す。
【００５１】
バッドエジット検出部３９５は、入力される映像信号について編集過程においてバッドエジットが発生したかを判断する（Ｓ１０４０）。バッドエジット検出部３９５によるバッドエジット発生の判断方法は後述する。
【００５２】
プルダウンシーケンス決定部３９０は、プルダウンイメージ検出部３００の３：２プルダウンメイン検出部３１０、３：２プルダウンサブ検出部３３０、２：２プルダウンメイン検出部３５０、および２：２プルダウンサブ検出部３７０によるプルダウンイメージの検出結果、静止画判断部３９３による静止画の判断結果、およびバッドエジット検出部３９５によるバッドエジット発生に対する判断結果を組み合わせて映像信号のプルダウンを決定する（Ｓ１０５０）。プルダウンシーケンス決定部３９０による映像信号のプルダウンの決定方法については後述する。
【００５３】
図１１は、図３の３：２プルダウンメイン検出部による３：２プルダウンイメージ検出方法を示した流れ図である。同図を参照すると、ＳＡＤ計算部３１３は、１周期離隔されたフィールド間のＳＡＤ、即ち、前フィールド（ｎ−１）と次フィールド（ｎ＋１）間のＳＡＤを計算する。ＳＡＤ格納部３１５は、ＳＡＤ計算部３１３によって計算されたＳＡＤを順次格納する（Ｓ１１０１）。第１の臨界値算出部３１７は、ＳＡＤ格納部３１５に順次格納されたＳＡＤを用いて第１の臨界値を算出する（Ｓ１１０３）。この際、 第１の臨界値算出部３０７の第１の最小値検出部３１７ａは、ＳＡＤ格納部３１５に格納されたＳＡＤのうち連続した５つのＳＡＤに対する最小値を検出する。この場合、３：２プルダウンイメージは、５つのフィールドごとに１つの同一なフィールドを有するので、最小値検出部３１７ａは、５つのフィールドについて１回ずつのみ最小値を検出するよう具現され得る。さらに、第１の臨界値算出部３１７の第１の最大値検出部３１７ｂは、ＳＡＤ格納部３１５に格納されたＳＡＤのうち連続した５つのＳＡＤに対する最大値を検出する。第１の臨界値算出部３１７は、第１の最小値検出部３１７ａおよび第１の最大値検出部３１７ｂにより検出されたＳＡＤに対する最小値および最大値に基づいて第１の臨界値を算出し、第１の臨界値算出に対する式は次式の通りである。
［数１］
T1 = a x MIN + b x MAX
尚、T1は３：２プルダウンイメージのフィールドに対する第１の臨界値、ａおよびｂは任意の値であってａ＋ｂ＝１、ＭＩＮは連続した５つのＳＡＤに対する最小値、MAXは連続した５つのＳＡＤに対する最大値である。
【００５４】
第１のパターン発生部３１９は、第１の臨界値算出部３１７によって算出された第１の臨界値に応じてＳＡＤ格納部３１５に格納されたＳＡＤのパターンを発生させる（Ｓ１１０５）。この場合、第１のパターン発生部３１９はＳＡＤと算出部３１７により算出された第１の臨界値を比較し、ＳＡＤが第１の臨界値より大きい場合には「１」を発生させ、その他の場合には「０」を発生させるように具現する。
【００５５】
第１のパターン格納部３２１は、第１のパターン発生部３１９によって発生されたＳＡＤのパターンを順次格納する（Ｓ１１０７）。第１のパターン比較部３２３は、第１のパターン格納部３２１に格納されたＳＡＤのパターンと予め設定されたＳＡＤの基本パターンとを比較する（Ｓ１１０９）。尚、ＳＡＤの基本パターンは３：２プルダウンイメージのＳＡＤに対する基本パターンであり、５つの形態で示される。つまり、ＳＡＤの基本パターンは０１１１１０１１１１、１０１１１１０１１１、１１０１１１１０１１、１１１０１１１１０１、１１１１０１１１１０となる。３：２プルダウンメイン検出部３１０は、第１のパターン比較部３２３により比較された結果に基づいて３：２プルダウンイメージを検出する（Ｓ１１１１）。つまり、第１のパターン格納部３２１に格納されたＳＡＤのパターンとＳＡＤの基本パターンとが同一である場合、３：２プルダウンメイン検出部３１０は入力される映像信号を３：２プルダウンイメージとして判断する。このような３：２プルダウンイメージの検出過程は入力される映像信号について繰り返し行われ、画面が急激に変化される場合にも変化された画面に適切の対応を行う。
【００５６】
図１２は、図３の３：２プルダウンサブ検出部による３：２プルダウンイメージの検出方法を示した流れ図である。同図を参照すると、絶対変化量計算部３３３は、３：２プルダウンメイン検出部３１０のＳＡＤ計算部３１３によって計算されたＳＡＤのうち１周期離隔されたフィールド間のＳＡＤに対する絶対変化量を計算する。即ち、前フィールド(ｎ―１)と次フィールド（ｎ＋１）間の画素値の差をＳＡＤ３とし、現フィールド（ｎ）と次フィールド（ｎ＋２）の画素差をＳＡＤ４とすると、絶対変化量計算部３３３は、ＳＡＤ３とＳＡＤ４との変化量の絶対値を計算する。絶対変化量格納部３５は、絶対変化量計算部３３３によって計算された絶対変化量を順次格納する （Ｓ１２０１）。第２の臨界値算出部３３７は、絶対変化量格納部３３５に格納された絶対変化量を用いて第２の臨界値を算出する(Ｓ１２０３)。この場合、第２の臨界値算出部３３７の第２の最小値検出部３３７ａは、絶対変化量格納部３３５に格納された絶対変化量のうち連続した５つの絶対変化量に対する最小値を検出する。さらに第２の臨界値算出部３３７の第２最大値検出部３３７ｂは、絶対変化量格納部３３５に格納された絶対変化量のうち連続した５つの絶対変化量に対する最大値を検出する。第２の臨界値算出部３３７は、第２の最小値検出部３３７ａおよび第２の最大値検出部３３７ｂにより検出された絶対変化量に対する最小値および最大値に基づいて第２の臨界値を算出し、第２の臨界値算出に対する式は次の通りである。
［数２］
T２ = a’x MIN’+ b’x MAX’
尚、T２は３：２プルダウンイメージのフィールドに対する第２の臨界値、ａ’およびｂ’は任意の値であって、ａ’＋ｂ’＝１、ＭＩＮ’は連続した５つの絶対変化量に対する最小値、ＭＡＸ’は連続した５つの絶対変化量に対する最大値である。
【００５７】
第２のパターン発生部３３９は、第２の臨界値算出部３３７により算出された第２の臨界値に基づいて絶対変化量格納部３３５に格納された絶対変化量のパターンを発生させる（Ｓ１２０５）。この場合、第２のパターン発生部３３９は、絶対変化量と第２の臨界値算出部３３７により算出された第２の臨界値とを比較して、絶対変化量が第２の臨界値より大きい場合「１」を発生させ、その他の場合には「０」を発生させる。
【００５８】
第２のパターン格納部３４１は、第２のパターン発生部３３９によって発生された絶対変化量のパターンを順次格納する（Ｓ１２０７）。第２のパターン比較部３４３は、第２のパターン格納部３４１に格納された絶対変化量のパターンと予め設定された絶対変化量の基本パターンとを比較する（Ｓ１２０９）。ここで、絶対変化量の基本パターンは、３：２プルダウンイメージの絶対変化量に対する基本パターンであり、５つの形態で示すことができる。即ち、絶対変化量の基本パターンは、１０００１１０００１、１１０００１１０００、０１１０００１１００、００１１０００１１０、０００１１０００１１となる。３：２プルダウンサブ検出部３３０は、第２のパターン比較部３４３によって比較された結果に基づいて、３：２プルダウンイメージを検出する（Ｓ１２１１）。即ち、第２のパターン格納部３４１に格納された絶対変化量のパターンと予め設定された絶対変化量のパターンとが同一である場合、３：２プルダウンサブ検出部３３０は、入力される映像信号を３：２プルダウンイメージとして判断する。
【００５９】
図１３は、図３の２：２プルダウンメイン検出部による２：２プルダウンイメージの検出方法を示した流れ図である。同図を参照すると、ＳＡＤ計算部３５３は、順次的なフィールド間のＳＡＤ、即ち、前フィールド（ｎ−１）と現フィールド（ｎ）間のＳＡＤ、および現フィールド（ｎ）と次フィールド（ｎ＋１）間のＳＡＤ を計算する。ＳＡＤ格納部３５５は、ＳＡＤ計算部３５３によって計算されたＳＡＤを順次格納する（Ｓ１３０１）。第１の臨界値算出部３５７は、ＳＡＤ格納部３５５に順次格納されたＳＡＤを用いて第１の臨界値を算出する（Ｓ１３０３）。この際、 第１の臨界値算出部３５７の第１の最小値検出部３５７ａは、ＳＡＤ格納部３５５に格納されたＳＡＤのうち所定区間のＳＡＤに対する最小値を検出する。第１の臨界値算出部３５７の第１の最大検出部３５７ｂは、ＳＡＤ格納部３５５に格納されたＳＡＤのうち所定区間のＳＡＤに対する最大値を検出する。この場合、同一なフレームに対するフィールド間のＳＡＤが小さい値を有することが一般的であり、第１の最小値検出部３５７ａは同一なフレームに対するフィールド間のＳＡＤのみを検索して最小値を検出するよう具現され得る。さらに、隣接したフレームに対するフィールド間のＳＡＤは、その動きによって変化されるので、第１の最大値検出部３５７ｂは、隣接したフレームに対するフィールド間のＳＡＤのみを検索して最大値を検出するよう具現され得る。
【００６０】
第１の臨界値算出部３５７は、第１の最小値検出部３５７ａおよび第１の最大値検出部３５７ｂにより検出されたＳＡＤに対する最小値および最大値に基づいて第１の臨界値を算出し、第１の臨界値算出に対する式は次式の通りである。
［数３］
T３ = ｃx MIN+ｄx MAX
尚、T３は２：２プルダウンイメージのフィールドに対する第１の臨界値、ｃおよびｄは任意の値であって、ｃ＋ｄ＝１、ＭＩＮは所定区間のＳＡＤに対する最小値、ＭＡＸは所定区間のＳＡＤに対する最大値である。
【００６１】
第１のパターン発生部３５９は、第１の臨界値算出部３５７によって算出された第１の臨界値に応じてＳＡＤ格納部３５５に格納されたＳＡＤのパターンを発生させる（Ｓ１３０５）。この場合、第１のパターン発生部３５９はＳＡＤと算出部３５７により算出された第１の臨界値を比較し、ＳＡＤが第１の臨界値より大きい場合には「１」を発生させ、その他の場合には「０」を発生させるよう具現する。
【００６２】
第１のパターン格納部３６１は、第１のパターン発生部３５９によって発生されたＳＡＤのパターンを順次格納する（Ｓ１３０７）。第１のパターン比較部３６３は、第１のパターン格納部３６１に格納されたＳＡＤのパターンと予め設定されたＳＡＤの基本パターンとを比較する（Ｓ１３０９）。尚、ＳＡＤの基本パターンは２：２プルダウンイメージのＳＡＤに対する基本パターンであり、２つの形態で示される。つまり、ＳＡＤの基本パターンは０１０１０１０１０１、１０１０１０１０１０となる。２：２プルダウンメイン検出部３５０は、第１のパターン比較部３６３により比較された結果に従って２：２プルダウンイメージを検出する（Ｓ１３１１）。つまり、第１のパターン格納部３６１に格納されたＳＡＤのパターンとＳＡＤの基本パターンとが同一である場合、２：２プルダウンメイン検出部３５０は入力される映像信号を２：２プルダウンイメージとして判断する。このような２：２プルダウンイメージの検出過程は入力される映像信号について繰り返し行われ、画面が急激に変化される場合には適応的に臨界値を変化させることで２：２プルダウンイメージを検出するので変化された画面に適切な対応を行うことができる。
【００６３】
図１４は、図３の２：２プルダウンサブ検出部による２：２プルダウンイメージの検出方法を示した流れ図である。同図を参照すると、２：２プルダウンサブ検出部３７０の絶対変化量計算部３７３は、２：２プルダウンメイン検出部３５０のＳＡＤ計算部によって計算されたＳＡＤ間の絶対変化量を計算する。即ち、絶対変化量計算部は、前フィールド(ｎ―１)と現フィールド（ｎ）間のＳＡＤと、現フィールド(ｎ)と次フィールド（ｎ＋１）間のＳＡＤとの間の絶対変化量を計算する。絶対変化量格納部３７５は、絶対変化量計算部３７３によって計算された絶対変化量を順次格納する（Ｓ１４０１）。第２の臨界値算出部３７７は、絶対変化量格納部３７５に順次格納された絶対変化量を用いて第２の臨界値を算出する(Ｓ１４０３)。この場合、第２の臨界値算出部３３７の第２の最小値検出部３７７ａは、絶対変化量格納部３７５に格納された絶対変化量のうち所定区間の絶対変化量に対する最小値を検出する。さらに第２の臨界値算出部３７７の第２の最大値検出部３７７ｂは、絶対変化量格納部３７５に格納された絶対変化量のうち所定区間の絶対変化量に対する最大値を検出する。
【００６４】
第２の臨界値算出部３７７は、第２の最小値検出部３７７ａおよび第２の最大値検出部３７７ｂにより検出された絶対変化量に対する最小値および最大値に基づいて第２の臨界値を算出し、第２の臨界値算出に対する式は次の通りである。
［数４］
T４ = ｃ’x MIN’+ ｄ’x MAX’
尚、T４は２：２プルダウンイメージのフィールドに対する第２の臨界値、ｃ’およびｄ’は任意の値であって、ｃ’＋ｄ’＝１、ＭＩＮ’は所定区間の絶対変化量に対する最小値、ＭＡＸ’は所定区間の絶対変化量に対する最大値である。
【００６５】
第２のパターン発生部３７９は、第２の臨界値算出部３７７により算出された第２の臨界値に基づいて絶対変化量格納部３７５に格納された絶対変化量のパターンを発生させる（Ｓ１４０５）。この場合、第２のパターン発生部３７９は、絶対変化量と第２の臨界値算出部３７７により算出された第２の臨界値とを比較して、絶対変化量が大きい場合「１」を発生させ、その他の場合には「０」を発生させる。第２のパターン発生部３７９により発生された絶対変化量のパターンは＋および−状で表せる。
【００６６】
第２のパターン格納部３８１は、第２のパターン発生部３７９によって発生された絶対変化量のパターンを順次格納する（Ｓ１４０７）。第２のパターン比較部３８３は、第２のパターン格納部３８１に格納された絶対変化量のパターンと予め設定された絶対変化量の基本パターンとを比較する（Ｓ１４０９）。ここで、絶対変化量の基本パターンは、２：２プルダウンイメージの絶対変化量に対する基本パターンであり、２つの形態で示すことができる。即ち、絶対変化量の基本パターンは、−＋−＋−＋−＋−＋、＋−＋−＋−＋−＋−となる。
【００６７】
サブ検出部３７０は、第２のパターン比較部３８３によって比較された結果に基づいて、２：２プルダウンイメージを検出する（Ｓ１４１１）。即ち、第２のパターン格納部３８１に格納された絶対変化量のパターンと予め設定された絶対変化量のパターンとが同一である場合、２：２プルダウンサブ検出部３７０は、入力される映像信号を２：２プルダウンイメージとして判断する。
【００６８】
図１５Ａ〜Ｆは、図３のバッドエジット検出部によるバッドエジット検出方法を説明するための図であって、３：２プルダウンイメージに発生されたバッドエジットの例を示した図である。
【００６９】
まず、バッドエジットのない３：２プルダウンの正常な映像信号についてＳＡＤのパターンをみてみると（図１５Ａ参照）、３：２プルダウンメイン検出部３１０からはＳＡＤのパターンが０１１１１０１１１１の形態で示される。これについて、２：２プルダウンメイン検出部３５０からはＳＡＤのパターンがＯＸＯＸＯＸＯＸＯＸまたはＸＯＸＯＸＯＸＯＸＯの形態で示される。尚、３：２プルダウンメイン検出部３１０によるＳＡＤパターンおよび２：２プルダウンメイン検出部３５０によるＳＡＤパターンは、互いに区分のために異なる形態を取っている。
【００７０】
これに対して、フレームＡの中間にフィールドが漏れているバッドエジットの場合、３：２プルダウンメイン検出部３１０におけるＳＡＤのパターンは１となり、２：２プルダウンメイン検出部３５０におけるＳＡＤのパターンは現フィールド（Ｃ）と次フィールド（Ｎ）間のＳＡＤのパターン、および現フィールド（Ｃ）と前フィールド（Ｐ）間のＳＡＤのパターンは全て「ｘ」と表す。さらに、フレームＢのボトムフィールドに対しても現フィールド（Ｃ）と次フィールド（Ｎ）間のＳＡＤパターンは「ｘ」になり、現フィールド（Ｃ）と前フィールド（Ｐ）間のＳＡＤパターンは「ｏ」になる一方、前フィールド（Ｐ）と次フィールド（Ｎ）間のＳＡＤパターンは１となる。これは、ＳＡＤの基本パターンでない形態であって、３：２プルダウンイメージにバッドエジットが発生したのを意味している。バッドエジットが生じる幾つかの例を形態別に分けて図１５Ｂないし図１５Ｆに示した。
【００７１】
図１６Ａ〜Ｄは、図３のバッドエジット検出部によってバッドエジット検出方法を説明するためのもので、２：２プルダウンイメージに生じたバッドエジットの例を示した図である。同図を参照すると、バッドエジットのない２：２プルダウンの正常な映像信号についてＳＡＤの基本パターンは、現フィールド（Ｃ）と次フィールド（Ｎ）間のＳＡＤのパターン、および現フィールド（Ｃ）と前フィールド（Ｐ）間のＳＡＤのパターンは互いに交差している形で示される（図１６Ａ参照）。
【００７２】
これについて、フレームＣのボトムフィールドが漏れているバッドエジットの場合、現フィールド（Ｃ）と次フィールド（Ｎ）間のＳＡＤのパターン、および現フィールド（Ｃ）と前フィールド（Ｐ）間のＳＡＤのパターンは全て「ｘ」と表す。これは、２：２プルダウンイメージのＳＡＤの基本パターンでない形態であって、２：２プルダウンイメージにバッドエジットが発生したことを意味している。バッドエジットが生じる幾つかの例を形態別に分けて図１６Ｂないし図１６Ｄに示した。
【００７３】
係る方法でバッドエジット検出部３９５は、３：２プルダウンメイン検出部３１０、３：２プルダウンサブ検出部３３０、２：２プルダウンメイン検出部３５０、および２：２プルダウンサブ検出部３７０によって発生されたＳＡＤのパターンおよび絶対変化量のパターンを検索して３：２プルダウンイメージまたは２：２プルダウンイメージにバッドエジットが発生したかを判断する。
【００７４】
静止画判断部３９３は、ＳＡＤおよび絶対変化量に基づいて入力される映像信号が静止画であるかを判断する。例えば、現、計算されたＳＡＤと１つのフィールド以前に計算されたＳＡＤがそれ以前のＳＡＤに比べて小さく、現在計算されたＳＡＤと１つのフィールド以前に計算されたＳＡＤとの間の絶対変化量が以前の絶対変化量に比べて小さければ、入力される現映像信号は静止画に近い。この場合、第１のパターン格納部３２１、３６１および第２のパターン格納部３４１、３８１に格納されたＳＡＤのパターンおよび絶対変化量のパターンは次の通りである。
ＳＡＤ＿pattern[ｎ−１]＝０
ＳＡＤ＿pattern[ｎ]＝０
｜ΔＳＡＤ｜＿pattern[n−１] =０
【００７５】
決定部３９７は、３：２プルダウンメイン検出部３１０、３：２プルダウンサブ検出部３３０、２：２プルダウンメイン検出部３５０、２：２プルダウンサブ検出部３７０による３：２プルダウンイメージの検出結果、静止画判断部３９３による静止画判断の結果とバッドエジット検出部３９５によるバッドエジット発生の判断結果とを組み合わせ、映像信号の３：２プルダウンシーケンスまたは２：２プルダウンシーケンスを決定する。決定部３９７によるプルダウンシーケンスの決定に関する例が表１に示されている。
【００７６】
【表１】
2005045808.tif 000003
【００７７】
３：２プルダウンイメージ検出部３１０および３：２プルダウンサブ検出部３３０により３：２プルダウンイメージが検出された場合に３：２プルダウンイメージが所定の時間続かなければ、決定部３９７は前フラグ、静止画フラグ、およびバッドエジットフラグとか関係なしにプルダウンシーケンスでないと決定する。この際、３：２プルダウンイメージが所定の時間続ければ、３：２プルダウンメイン検出部３１０および３：２プルダウンサブ検出部３３０による３：２プルダウンイメージ検出によってプルダウンシーケンスであると決定する。
【００７８】
前フラグが「０」であり、３：２プルダウンメイン検出部３１０および２：２プルダウンメイン検出部３５０から３：２プルダウンイメージおよび２：２プルダウンイメージを検出した場合には、決定部３９７は前フラグを維持してプルダウンシーケンスを決定する。
【００７９】
もし、前フラグが「１」である場合、３：２プルダウンメイン検出部３１０、３：２プルダウンサブ検出部３３０、２：２プルダウンメイン検出部３５０、および２：２プルダウンサブ検出部３７０にてプルダウンイメージを検出するころができず、バッドエジット検出部３９５によってバッドエジットが検出されれば、決定部３９７は、前フラグを維持してプルダウンシーケンスであると決定する。尚、前フラグが「０」であるというのは、前映像信号に対して３：２プルダウンイメージが決定されていないことを意味する。
【００８０】
これによって、本発明に係る映像信号の判別装置は、ＳＡＤおよび絶対変化量を用いて３：２プルダウンイメージ、および２：２プルダウンイメージを検出することによって正しいプルダウンイメージの検出を可能とする。さらに映像信号の判別装置は、プルダウンイメージフラグのオン/オフの転換回数を減らすことで、画質の不自然さを抑えることができる。
【００８１】
さらに、本発明に係る映像信号の判別装置は、バッドエジット検出部によりバッドエジットを検出しそれに係る映像信号を判別するので、バッドエジットによる映像信号の補間処理を行なうようにする。
【００８２】
以上、図面を参照して本発明の好適な実施形態を図示および説明してきたが本発明の保護範囲は、前述の実施形態に限定するものではなく、特許請求の範囲に記載された発明とその均等物にまで及ぶものである。
【産業上の利用可能性】
【００８３】
本発明は、入力された映像信号について３：２プルダウンイメージおよび２：２プルダウンイメージを判別する映像信号の判別装置であって、入力映像信号の正確なフィルムモードを決定し、且つ画質の不自然さを抑えることに用いられる。
【図面の簡単な説明】
【００８４】
【図１】３：２プルダウン過程を説明するための図である。
【図２】従来技術に係る３：２プルダウンイメージの検出過程を示したブロック図である。
【図３】本発明に係る映像信号の判別装置を概略的に示したブロック図である。
【図４】図３の３：２プルダウンメイン検出部と、３：２プルダウンサブ検出部を概略的に示したブロック図である。
【図５】図３の３：２プルダウンメイン検出部の第１の臨界値算出部を概略的に示したブロック図である。
【図６】図３の３：２プルダウンサブ検出部の第２の臨界値算出部を概略的に示したブロック図である。
【図７】図３の２：２プルダウンメイン検出部と２：２プルダウンサブ検出部を概略的に示したブロック図である。
【図８】図３の２：２プルダウンメイン検出部の第１の臨界値算出部を概略的に示したブロック図である。
【図９】図３の２：２プルダウンサブ検出部の第２の臨界値算出部を概略的に示したブロック図である。
【図１０】図３による映像信号の判別方法を示した流れ図である。
【図１１】図３の３：２プルダウンメイン検出部による３：２プルダウンイメージの検出方法を示した流れ図である。
【図１２】図３の３：２プルダウンサブ検出部による３：２プルダウンイメージの検出方法を示した流れ図である。
【図１３】図３の２：２プルダウンメイン検出部による２：２プルダウンイメージの検出方法を示した流れ図である。
【図１４】図３の２：２プルダウンサブ検出部による２：２プルダウンイメージの検出方法を示した流れ図である。
【図１５Ａ】図３のバッドエジット検出部によるバッドエジット検出方法を説明するためのもので、３：２プルダウンイメージに発生したバッドエジットの例を示した図である。
【図１５Ｂ】図３のバッドエジット検出部によるバッドエジット検出方法を説明するためのもので、３：２プルダウンイメージに発生したバッドエジットの例を示した図である。
【図１５Ｃ】図３のバッドエジット検出部によるバッドエジット検出方法を説明するためのもので、３：２プルダウンイメージに発生したバッドエジットの例を示した図である。
【図１５Ｄ】図３のバッドエジット検出部によるバッドエジット検出方法を説明するためのもので、３：２プルダウンイメージに発生したバッドエジットの例を示した図である。
【図１５Ｅ】図３のバッドエジット検出部によるバッドエジット検出方法を説明するためのもので、３：２プルダウンイメージに発生したバッドエジットの例を示した図である。
【図１５Ｆ】図３のバッドエジット検出部によるバッドエジット検出方法を説明するためのもので、３：２プルダウンイメージに発生したバッドエジットの例を示した図である。
【図１６Ａ】図３のバッドエジット検出部によるバッドエジット検出方法を説明するためのもので、２：２プルダウンイメージに発生したバッドエジットの例を示した図である。
【図１６Ｂ】図３のバッドエジット検出部によるバッドエジット検出方法を説明するためのもので、２：２プルダウンイメージに発生したバッドエジットの例を示した図である。
【図１６Ｃ】図３のバッドエジット検出部によるバッドエジット検出方法を説明するためのもので、２：２プルダウンイメージに発生したバッドエジットの例を示した図である。
【図１６Ｄ】図３のバッドエジット検出部によるバッドエジット検出方法を説明するためのもので、２：２プルダウンイメージに発生したバッドエジットの例を示した図である。
【符号の説明】
【００８５】
１０３      前フィールド格納部
１０５      現フィールド格納部
１０７      次フィールド格納部
３００      プルダウンイメージ検出部
３１０      ３：２プルダウンメイン検出部
３１３、３５３    ＳＡＤ計算部
３１５、３５５    ＳＡＤ格納部
３１７、３５７    第１の臨界値算出部
３１７ａ、３５７ａ    第１の最小値検出部
３１７ｂ、３５７ｂ    第１の最大値検出部
３１９、３５９    第１のパターン発生部
３２１、３６１    第１のパターン格納部
３２３、３６３    第１のパターン比較部
３３０      ３：２プルダウンサブ検出部
３３３、３７３    絶対変化量計算部
３３５、３７５    絶対変化量格納部
３３７、３７７    第２の臨界値算出部
３３７ａ、３７７ａ    第２の最小値検出部
３３７ｂ、３７７ｂ    第２の最大値検出部
３３９、３７９    第２のパターン発生部
３４１、３８１    第２のパターン格納部
３４３、３８３    第２のパターン比較部
３５０      ２：２プルダウンメイン検出部
３７０      ２：２プルダウンサブ検出部
３９０      プルダウンシーケンス決定部
３９３      静止画判断部
３９５      バッドエジット検出部
３９７      決定部
【図１】
2005045808.tif 000004
【図２】
2005045808.tif 000005
【図３】
2005045808.tif 000006
【図４】
2005045808.tif 000007
【図５】
2005045808.tif 000008
【図６】
2005045808.tif 000009
【図７】
2005045808.tif 000010
【図８】
2005045808.tif 000011
【図９】
2005045808.tif 000012
【図１０】
2005045808.tif 000013
【図１１】
2005045808.tif 000014
【図１２】
2005045808.tif 000015
【図１３】
2005045808.tif 000016
【図１４】
2005045808.tif 000017
【図１５Ａ】
2005045808.tif 000018
【図１５Ｂ】
2005045808.tif 000019
【図１５Ｃ】
2005045808.tif 000020
【図１５Ｄ】
2005045808.tif 000021
【図１５Ｅ】
2005045808.tif 000022
【図１５Ｆ】
2005045808.tif 000023
【図１６Ａ】
2005045808.tif 000024
【図１６Ｂ】
2005045808.tif 000025
【図１６Ｃ】
2005045808.tif 000026
【図１６Ｄ】
2005045808.tif 000027