(57)【要約】    【課題】  組版により分断された単語や文章の意味的なつながりがＯＣＲで認識することができない事による文字認識効率の低下を改善する。また、複数印刷物の同時ＯＣＲを可能とする。    【解決手段】  文章の領域要素と、その連結関係や順序関係を電子透かし情報として文章上に埋め込むことにより、認識処理に先立って文字の順序関係を正確に把握可能とし、文字認識効率を向上させる。  また、領域指定方法を座標基準領域と相対化することで、印刷物との対応関係を正確に把握したまま、複数印刷物の同時ＯＣＲを可能とする。    【選択図】  図６
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
電子情報に基づいて、印刷画像データを生成する情報処理装置と、印刷画像データの印刷を行う印刷装置と、印刷物に印刷された情報を光学的に読み取り、認識処理を行うＯＣＲシステムを備えた印刷システムであって、
前記情報処理装置は、テキスト領域情報および、テキスト領域の順序情報を電子透かし情報として印刷画像データ中に埋め込み、
前記ＯＣＲシステムは、前記印刷装置により印刷された印刷物に再現された電子透かし情報を補助情報として用いて文字認識処理を行うことを特徴とする印刷システム。
【請求項２】
請求項１に記載の印刷システムにおいて、
前記テキスト領域の順序情報は、前記テキスト領域情報のエントリの順序として与えることを特徴とする印刷システム。
【請求項３】
請求項１に記載の印刷システムにおいて、
テキスト領域情報の他に、図表、写真領域などの非テキスト属性の領域に対しても、領域属性情報および領域情報をテキスト中に電子透かし情報として埋め込むことを特徴とする印刷システム。
【請求項４】
請求項１または請求項３に記載の印刷システムであって、
前記情報処理装置は、画像表示装置および画像領域指示装置を備え、
該画像表示装置上に表示する印刷プレビュー画像に対して、テキスト領域、非テキスト領域、およびこれらの順序関係をユーザとの対話環境で指示可能とするユーザインタフェースを備えたことを特徴とする印刷システム。
【請求項５】
請求項１または請求項３に記載の印刷システムであって、
前記情報処理装置は、前記テキスト領域、非テキスト領域、およびこれらの順序関係を該電子情報から、直接、あるいは間接的に推定することを特徴とする印刷システム。
【請求項６】
請求項５に記載の印刷システムであって、
前記テキスト領域は、文章の段落境界等の論理構造に沿って分割されると共に、文書のレイアウト上、複数のテキスト領域に分割された同一論理構造上のテキスト領域に対しては、接続情報を電子透かし情報に付加することを特徴とする印刷システム。
【請求項７】
電子情報に基づいて、印刷画像データを生成する情報処理装置と、画像表示装置と、画像領域指示装置と、印刷画像データの印刷を行う印刷装置と、印刷物に印刷された情報を光学的に読み取り、認識処理を行うＯＣＲシステムを備えた印刷システムであって、
前記情報処理装置は、該画像表示装置上に表示する印刷プレビュー画像に対して、ＯＣＲとして読み込むべき、テキスト領域情報、非テキスト領域情報、およびこれらの順序情報をユーザとの対話環境で指示可能とするユーザインタフェースを備え、該テキスト領域情報、非テキスト領域情報、順序情報を電子透かし情報として、前記印刷画像データに埋め込み、
前記ＯＣＲシステムは、当該電子透かし情報が埋め込まれた印刷物に対しては、電子透かし情報に指示されたテキスト領域、又は非テキスト領域の読み込みを行うことを特徴とする印刷システム。
【請求項８】
請求項７に記載の印刷システムにおいて、
前記ＯＣＲシステムは、テキスト領域、非テキスト領域の属性に応じて、カラー/モノクロ、解像度、認識処理の有無などの処理方法を切り換えることを特徴とする印刷システム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、スキャナ・プリンタ・ＦＡＸなどの情報入力／印刷装置からなる印刷システムに関する。
【背景技術】
【０００２】
スキャナなどによるＯＣＲ（Optical Character Reader）技術としては、下記特許文献１などが知られているが、一般に、ＯＣＲにおいては、局所的な文章の認識処理は、比較的効率良く行われるものの、テキスト領域と図表領域の切り分けや、テキスト領域どうしの意味的なつながりや、論理構造に即した読み取りの自動認識は困難であった。
【０００３】
このため、組版の複雑な文章に対する簡易的なＯＣＲでは、改行による単語や文や段落の分断により、知識データベースを利用した間違い訂正が効率良く機能できないなどの問題で、認識効率が低下する問題があった。
【０００４】
一方で、下記非特許文献１に開示されているように、２値の画像データ、特に印刷物に対して、ある程度の情報を電子透かしとして埋め込むことが可能であることが知られている。
【０００５】
【特許文献１】特開平８−５０６３３号公報
【０００６】
【非特許文献１】日本経済新聞：２００３年１０月３日の記事
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００７】
本発明が解決しようとする課題は、組版により分断された単語や文さらには、段落のような文章の意味的なつながりが、ＯＣＲで認識することができないことによる文字認識の効率の低下を防止することである。
【０００８】
また、上記問題によりＯＣＲ時に作業者に対して発生するＯＣＲ領域指定などの作業負荷を軽減することである。
【課題を解決するための手段】
【０００９】
上記課題は、印刷レイアウト上のテキスト領域要素と、その連結関係や順序関係などのＯＣＲ補助情報を、自動的に生成するか、印刷物作成者の作業として印刷時に生成し、印刷物上の電子透かしとして埋め込むことにより解決される。
【発明の効果】
【００１０】
本発明のプリントシステムでは、文章領域要素中に電子透かしとして埋め込んだＯＣＲ補助情報により、組版により分断された単語・文・段落などの、文章の意味的なつながりが復元され、ＯＣＲ認識効率の低下を防止することが可能となる。
【００１１】
また、ＯＣＲを支援する印刷物を提供するサービスを想定した場合には、ＯＣＲ補助情報を生成する作業負荷が、ＯＣＲ時から印刷物生成時に移ったことは、サービス向上のメリットとなる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１２】
本発明の実施例としては、電子情報に基づいて印刷画像データを生成する情報処理装置、印刷画像データをプレビューする画像表示装置、プレビュー画像上で、テキスト領域や画像領域などの領域属性を指示する領域指示手段、領域属性を電子透かし情報として画像データに埋め込む情報処理装置上の手続き、印刷画像データの印刷を行う印刷装置および、前記印刷装置により印刷された印刷物から、ＯＣＲ補助情報を抽出し、ＯＣＲにおけるヒント情報として利用するＯＣＲシステムとにより構築されるＯＣＲ補助情報埋め込み印刷システムである。
【実施例１】
【００１３】
ＯＣＲは一般には光学文字認識処理のことであるが、ここでは、図表・写真などの非テキスト領域を切り分け、ビットマップ情報として読み込む処理もＯＣＲの処理の一部として含めるものとする。
【００１４】
図１は、Ａ４（２１０mm×２９７mm）を想定した本発明の対象となる印刷物の概念図である。図１に示すように、通常ビジネスドキュメントは、幾つかのテキスト領域(領域２〜領域１３)と、図表、写真などの非テキスト領域(領域１４)から構成される。
【００１５】
本実施例では、単純化のために、それぞれの構成要素の領域は、それを取り囲む矩形要素で分離されるものとする。一般的なビジネス文書は、大抵の場合この前提を満たしている。また、図１で破線により示した各領域は、意味的な区切りではなく、物理的なレイアウトに基づく領域分割の例を示している。
【００１６】
テキスト領域である領域２〜領域１３には、一連の文脈に従う本文と、表題領域３や、図表のキャプション領域７、脚注領域９などの独立な本文の流れとは直接には関係しない浮動要素などがある。
【００１７】
このうち、一連の文脈に従う本文と、本文の流れに組み込み可能な浮動要素に対しては、文脈に従った順番を付けることが可能である。例えば、図１の場合では、日付領域２、表題領域３、執筆者名領域４、アブストラクト領域５、本文領域６、８、１０、１２、１３が、この順に順序づけ可能である。
【００１８】
このうち、日付領域２、表題領域３、執筆者名領域４、アブストラクト領域５の順序は、必ずしもこの順である必要性は無いが、本文の順序関係は、正確に守る必要がある。図１では、領域の順序づけの例を各要素領域に○囲みの数字で示している。
【００１９】
図２に、これらの領域情報を表現する情報テーブル４０の例を示す。図２では、先頭のヘッダ２０として、バージョン情報２３、付加情報３１へのバイトオフセット２４がそれぞれ１バイトづつ用意される。以後５バイト毎の固定長で、各領域情報エントリ２１が、各領域の順序付けに従って、第１エントリ２１ａ、第２エントリ２２ｂ、…の様に逐次記述される。
【００２０】
また、それぞれの領域情報エントリ２１は、先頭上位４ｂｉｔの型識別子２５、先頭下位４ｂｉｔの補助情報２６、および、それに続く各１バイトの左端座標値２７、右端座標値２８、上端座標値２９、下端座標値３０、の計５ バイトで構成される。これらの要素の詳細に関しては後ほど説明する。
【００２１】
図２の例では付加情報３１として、４バイト文書識別番号を与えているが、この他に日時、印刷者識別コードなどを埋め込むのも有効である。付加情報量３１を情報テーブル４０の末尾に配置したのは、バージョン、あるいは用途による付加情報の変更に柔軟に対応可能とするためである。
【００２２】
例えば、幾つかの情報の組み合わせの型を付加情報３１として定義しておき、バージョン情報２３の値に応じて情報テーブル４０に埋め込まれる付加情報３１の実装を切り換えるようにしておくことで、文書目的や埋め込み可能データ量に応じた柔軟な対応が可能となる。
【００２３】
ここで、埋め込みに要するデータ量を図１の場合で見積もると、ヘッダ（２バイト）＋（エントリ５バイト）×１３＋（文書識別番号４バイト）＝７１バイトの情報量となっている。これに対して、電子透かしとして印刷物に埋め込み可能な情報量は、非特許文献１によれば、およそ７０文字当たり８バイトであるから、６２０文字程度の文書であれば、上記情報を埋め込むことが可能なことが分かる。これは、例えば１ページ当たり２５文字×５０行×２カラムの特許公報では、実質１／３ページの文章量に相当する。
【００２４】
従って、付加情報３１としてさらに多く情報を付加することも文書によっては十分可能である。透かしを埋め込んだ印刷物の印字品質が問題にならず、むしろ埋め込み情報量が優先される場合には、付加情報３１に多くの情報を実装したバージョンを用意すると良い。また、透かし情報の増加に伴う画質劣化を最小限に抑える目的では、付加情報領域３１を実装せず、領域情報エントリ２１も文字認識を前提とするテキスト領域に限定し、情報をできる限り少なくするといった対応が実用上有効となる。
【００２５】
次に、領域情報エントリ２１の詳細を説明する。図１に示したようにそれぞれの領域は矩形で定義される。領域情報エントリ２１の各左端座標値２７、右端座標値２８、上端座標値２９、下端座標値３０は、図１の用紙左上端１を基準に１．２ｍｍを最小単位として８ｂｉｔ符号無し整数で記述する(但し、型識別子２５の値が図３のａ〜ｄの場合は、後述するように基準点が変更される)。
【００２６】
従って、図１の領域５を例とした場合、印刷上での領域５の左上端部１７と基準点１のｘ方向距離(mm単位)を１．２mmで割って小数点以下を切り捨てた値が情報テーブル４０の５番目のエントリ２１における左端座標値２７の値となる。
【００２７】
同様に、領域５の右下端部１８と基準点１のｘ方向実寸から右端座標値２８の値、領域５の左上端部１７と基準点１のｙ方向実寸から右端座標値２９の値、領域５の右下端部１７と基準点１のｙ方向実寸から右端座標値３０の値がそれぞれ決定される。
【００２８】
領域情報エントリ２１の型識別子２５には、各領域の内容に従って、図３に示した分類の型識別子を登録する。図３では、型識別子の値を０〜ｆの１６進数で表記し、括弧内に２進数で表記している。
【００２９】
図１の例の場合、日付領域２に対応する領域情報エントリ２１の型識別子２５の値として、横書きテキストを表す「２（００１０）」を対応させる。次いで表題領域３を日付領域２に継続するテキスト領域として登録するためには、表題領域３に対応する領域情報エントリ２１の型識別子２５の値として、継続テキストを表す「３（００１１）」を対応させる。
【００３０】
型識別子２５により継続テキスト属性を与えられた領域は、ＯＣＲ時には、先行する最後のテキスト属性(型識別子値１〜４)をもつ領域情報エントリ２１に対応する領域に継続するテキスト領域として解釈する。従って、継続テキスト属性を与えられた領域が、縦書きか横書きかは、先行するテキスト属性領域の縦・横に従う。
【００３１】
同様に、図１の領域４〜領域６、領域８、領域１０〜領域１３には、継続テキスト属性を与え、この順番に情報テーブル４０の領域情報エントリ２１に登録する。
【００３２】
図表領域１４に対応する領域情報エントリ２１の型識別子の値としては、図１の例の場合、線画を表す「５（０１０１）」を指定する。型識別子値が線画属性５の領域は、ＯＣＲで取り込む際、解像度を優先した取り込みを行う。これに対して解像度よりは階調性を重視して読み込むことが適切と考えられる場合には、型式別子の値として、写真を表す「７（０１１１）」を指定する。
【００３３】
この他、罫線により行列構造が明確にされている表領域の場合には、型識別子の値として表を表す「６（０１１０）」を指定する。この場合、ＯＣＲ時には、罫線認識を優先することで行列構造を解析し、認識処理のヒントとして利用する。
【００３４】
図表に付随するキャプション領域７および脚注領域９は、本文の文脈には自然に順序付けて挿入されない独立な文なので、対応する領域情報エントリの型識別子としては、継続属性の無い横書きテキスト属性「１（０００１）」を指定する。
【００３５】
図３の強継続テキスト属性「４（０１００）」は、もともと一つの段落であるにもかかわらず、レイアウト構造上分断されたテキスト領域のように、文脈の結合関係が強いことを強調する場合に使用する。図１の例では、領域１０、領域１２、領域１３が、継続する直前の領域の末尾の段落がレイアウト上分断されていることを想定している。
【００３６】
この場合、領域１０、領域１２、領域１３の型識別子値に「４（０１００）」を指定することで、論理的な継続を特に強調することができる。これは、特にもともとの領域分割をレイアウト基準でなく、段落境界とレイアウト境界の両方に沿った分割で与えておくと、後のＯＣＲ時に段落単位の構造を認識結果に付加することが可能になるので、特に有効な情報となる。
【００３７】
領域情報エントリ２１の４ｂｉｔの補助情報２６には、レイアウト上の補助情報として、上位ｂｉｔから順に、領域の上下左右の空白状況を登録する。
【００３８】
例えば、図１の領域２の様に領域情報エントリ２１に対応する領域上方が空白の領域場合に補助情報２６の３ｂｉｔ目(最上位ｂｉｔ)を１とし、そうでなければ同ｂｉｔは０とする。同様に領域下方が空白になる領域９や領域３では、補助情報２６の２ｂｉｔ目を１とする。補助情報２６の１ｂｉｔ目(左方空白)、０ｂｉｔ目(右方空白)についても同様である。
【００３９】
これらの補助情報２６は、ＯＣＲ時の原稿の移動・回転・拡大/縮小・ゆがみ等の補正ヒントとして利用される他、スキャン不要な領域を明確にして処理速度を向上させる効果もある。但し、より確実な位置決め情報が必要な場合には、位置決め基準マーカ１５、１６を併用することも有効である。特にカラーのシステムの場合には、位置決め基準マーカ１５、１６の色をイエローにすると目立たないので良い。
【００４０】
図１の例は、既に印刷されている文書に対するＯＣＲの補助情報埋め込みの例であったが、本発明は、印刷時に印刷されない領域に対して読み取り指示を文書に埋め込む方法としても有効である。図４に例を示す。
【００４１】
図４の例では、案内文であるテキスト領域５１は、ＯＣＲの対象ではなく、文面を受け取った第三者対する写真５６貼り付け用の写真領域５５および、手書き記入用の領域５２、５３、５４をＯＣＲの対象とすることを想定している。
【００４２】
この場合、印刷物５０のテキスト領域５１に電子透かしとして埋め込む情報テーブル４０には、テキスト領域５１の領域情報エントリ２１の他に領域５２〜領域５５の領域情報エントリ２１を登録する。
【００４３】
このときそれぞれの領域情報エントリ２１の型識別子２５値として、領域５１には図３の相対座標基準属性「０（００００）」を指定し、領域５２〜５４には、白黒ビットマップ相対座標読み取り領域属性「ｃ（１１００）」を指示し、領域５５には、カラービットマップ相対座標読み取り領域属性「ｄ（１１０１）」を指示する。
【００４４】
さらに領域５２〜５４に対しては、文字認識による相対座標読み取り領域属性「ｂ（１０１１）」を指示する領域情報エントリ２１を重複させて登録することにより、画像としての読み込みと文字認識の両方を指示することができる。
ここで、図３における、相対座標読み取り領域とは、情報テーブル４０における直前の相対座標基準属性(型識別子２５の値として「０（００００）」)をもつ領域情報エントリ２１の左端座標値２７および下端座標値３０を基点とした相対座標値で領域を定義することを意味する。これに対して、絶対座標読み取り領域とは、これまでの説明にある型識別子値０〜７と同様に、座標基準点１（用紙角部）を基準とする座標値で領域を定義することである。
【００４５】
相対座標基準属性の領域は、その領域座標情報である左端座標値２７〜下端座標値３０から得られる領域サイズ情報の他に、その領域に埋め込まれた電子透かし情報の組み合わせから、座標基準点１に依存しないで領域の位置をスキャン画像の中で特定するために使用される。
【００４６】
また、図４の印刷物５０を印刷する場合において、個々の印刷物毎に、電子透かしとして埋め込む情報テーブル４０の付加情報３１の文書識別番号を変えておくことにより、個々の印刷物５０と読み込みデータを１対１に対応付けることが可能となる。
【００４７】
これにより、図５の様に複数の印刷物５０を１ページにレイアウトして同時にスキャンしても、 ＯＣＲすべき領域を各印刷物に対応付けて正しく認識することが可能となる。
【００４８】
なお、先の図３の型識別子２５の値８〜ｄは、印刷時には印刷情報の無い領域属性を示すものであり、その領域にデータが存在しない、あるいはその領域の画像品質が保証されない可能性を想定している点で型識別子値０〜７とは異なる領域属性として扱われる。
【００４９】
図６には、本発明のシステムにおけるＯＣＲ補助情報を埋め込んだ印刷物生成の流れを示す。
【００５０】
ここでは、本発明の実施形態として図９に示すような、情報処理装置１０２、光学読み取り装置１００、画像表示装置１０１、情報入力装置１０３、領域指示装置１０４、印刷装置１０５で構成されるシステムを想定する。なお、光学読み取り装置１００は、情報処理装置１０１に搭載されるＯＣＲソフトウエアとの組み合わせで、ＯＣＲシステムを構築している。
【００５１】
まず、ステップ６０では、情報処理装置１０２上のアプリケーションソフトウエアにより印刷するべきドキュメントデータを作成する。
【００５２】
ステップ６１では、情報処理装置１０２上で動作するプリンタドライバにより、用紙サイズ、余白設定、印刷枚数等、各種印刷条件を設定する。
【００５３】
ステップ６２では、プリンタドライバに対して、ＯＣＲ補助情報埋め込みを行うかどうかの指示を与える。ＯＣＲ補助情報埋め込み処理を行う場合には、画像表示装置１０１上に、印刷プレビュー画像１０６が表示される。
【００５４】
ステップ６４でユーザは、印刷プレビュー画像１０６に対して、領域指示装置１０４を用いて、図１の各領域に相当するような個々の領域とその属性指定を行うことで、情報テーブル４０を生成する。
【００５５】
次いでステップ６５の印刷命令の発効により、プリンタドライバは、ドキュメントデータを印刷画像データに展開し、ステップ６６で、先の情報テーブル４０を電子透かしとしてこの印刷画像データに付加した後、ステップ６７で印刷画像データをプリンタへと送信する。
【００５６】
先のステップ６２で、ＯＣＲ補助情報の埋め込み処理を行わない指示を与える場合には、ステップ６８の印刷命令により、ステップ６９の通常の印刷画像データ生成のみを行い、ステップ６７でプリンタへ生成された印刷画像データを送信する。
【００５７】
図６の例は、ユーザが対話的に情報テーブル４０を生成する例であるが、文書データ７０の形態によっては、これを自動生成することも可能である。このような文書データ７０の形態としては、論理構造がレイアウト構造とは独立に記述され提供されるＴｅＸのようなマークアップ言語が適している。図７に情報テーブル４０を自動生成する場合の処理の流れを示す。
【００５８】
図７では文書データ７０に対して、ステップ７２で領域情報エントリ２１を作成しつつステップ７１で文書データをビットマップに展開することで情報テーブル４０を自動的に生成する。ステップ７３で、情報テーブル４０を電子透かし情報としてビットマップデータに付加し、ステップ７４で、プリンタエンジンへデータを送信する。
【００５９】
この場合、上記ステップ７１〜７３の処理は、自動処理なので、印刷装置１０５に組み込みのコントローラでも処理は可能である。ステップ７４におけるプリンタエンジンは、印刷装置１０５における組み込みコントローラを除く部分を意味する。
【００６０】
図８には、本発明のシステムのＯＣＲ側処理の流れを示す。
ステップ８０では、情報処理装置１０２により、写真領域の解像度指定や、カラー/モノクロ指定などのスキャン条件設定を行う。
ステップ８１では、光学読み取り装置１００により原稿をスキャンし、ビットマップデータ化する。
【００６１】
ステップ８２では、スキャンされたビットマップデータに、電子透かしとして埋め込まれたＯＣＲ補助情報としての、情報テーブル４０の有無を検出する。情報テーブル４０が無い場合には、情報処理装置１０２において通常の文字認識処理９２を行う。
【００６２】
情報テーブル４０がある場合には、ステップ８３で情報テーブル４０を抽出する。
【００６３】
ステップ８４では、抽出された情報テーブル４０の情報と、簡易的なビットマップデータの認識情報に基づいて、原稿の平行移動、回転、拡大/縮小、ゆがみなどを検出し、これを補正する。
【００６４】
ステップ８５では、情報テーブル４０のテキスト領域属性のエントリに基づいて、テキスト領域と、テキスト領域間の継続関係を抽出する。その後、ステップ８６で、文字認識を行う。文字認識は、文脈に対するデータベースの利用が認識率を上げる上で効果的に作用するため、継続するテキスト領域にまたがる部分の認識処理は同時に解析を行う。
【００６５】
文字認識が完了すると、ステップ８７で、情報テーブル４０のエントリに出現する最初の図表・写真など非文字領域の抽出を行う。
【００６６】
読み取り属性として、高解像度読み取りや、カラーとしての読み取りなどで、再スキャンが必要な場合には、ステップ８９で、光学読み取り装置１００のスキャン条件を再設定し、該当領域の再スキャンを行う。
【００６７】
非文字列領域処理が残っている場合には、情報テーブル４０に出現する次の非文字列領域に対して、ステップ８７〜ステップ９１の処理を反復する。
全ての処理対象のエントリの処理が終了するとステップ９３でデータを出力あるいはファイル保存する。
【００６８】
以上の説明では、図９のハードウエア構成のシステムを想定したが、印刷データ生成、印刷、ＯＣＲは同時に行う物ではないので、これらの光学読み取り装置１００、情報処理装置１０２、印刷装置１０６は、複数で構成されても、どのような組み合わせで一体化された装置であっても良い。また、時間的空間的に離れたシステムであっても問題はない。
【産業上の利用可能性】
【００６９】
本発明の印刷システムでは、テキスト領域要素中に電子透かしとして埋め込まれた情報テーブルから、ＯＣＲ時にテキスト領域およびテキスト領域の継続関係を正確に予測することができる。 
このため、テキスト改行やテキスト領域の分断による単語・文・段落の分割に対しても、正確な語順を予測することができるため、ＯＣＲ効率を高めることが可能となり、ＯＣＲ作業者の作業負荷が軽減される。
【００７０】
また、印刷時には存在しない印刷物の利用者によって挿入される情報をＯＣＲすべき領域として相対的に指示することも可能であるため、アンケートなどの情報整理の一括処理に効果的である。
【図面の簡単な説明】
【００７１】
【図１】印刷物の概念図である。
【図２】情報テーブルの構成図である。
【図３】型識別子値と内容属性の対応表である。
【図４】書き込みを想定した印刷物の概念図である。
【図５】複数の印刷物の同時ＯＣＲの例である。
【図６】印刷物生成の流れ図である。
【図７】印刷物自動生成の流れ図である。
【図８】ＯＣＲの処理の流れ図である。
【図９】システム例である。
【符号の説明】
【００７２】
１…座標基準点、２…日付領域、3…表題領域、４…執筆者名領域、５…領域、６…領域、１５、１６…位置決め基準マーカ、２０…ヘッダ、２１…領域情報エントリ、２３…バージョン情報、２４…付加情報オフセット、２５…型識別子、２６…補助情報、２７…左端座標値、２８…右端座標値、２９…上端座標値、３０…下端座標値、３１…付加情報、４０…情報テーブル、５０…印刷物、５１…テキスト領域、５２…領域、５３…領域、５４…領域、５５…写真領域、１００…光学読み取り装置、１０１…画像表示装置、１０２…情報処理装置、１０３…情報入力装置、１０４…領域指示装置、１０５…印刷装置、１０６…プレビュー画像。
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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