(57)【要約】【課題】証券類等の美術的な効果を損なうことなく印刷物を真偽判別する。【解決手段】線構成の画線から成る図形要素１と、図形要素１と交互に配置した点又は点線構成の画線から成る図形要素２とが、同一印刷面上に複数本印刷されている印刷物であり、前記図形要素２の点間隔が所定の間隔値を有し、前記図形要素１の線幅と、前記図形要素２の大きさが、どちらか一方若しくは両方とも同一印刷面上で連続的に変化していることを特徴とする連続階調表現用集合模様の印刷物を得る。【選択図】図５
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
線構成の画線から成る図形要素１と、前記図形要素１と交互に配置した点又は点線構成の画線から成る図形要素２とが、同一印刷面上に複数本印刷されている印刷物であり、前記図形要素２の点間隔が所定の間隔値を有し、前記図形要素１の線幅と、前記図形要素２の大きさが、どちらか一方若しくは両方とも同一印刷面上で連続的に変化していることを特徴とする連続階調表現用集合模様を有する印刷物。
【請求項２】
前記図形要素２の点又は点線が規則性をもって連続的に配置していることを特徴とする請求項１記載の連続階調表現用集合模様を有する印刷物。
【請求項３】
前記図形要素１及び前記図形要素２と交差する線構成の画線若しくは点又は点線構成の画線から成る図形要素３を有することを特徴とする請求項１又は２記載の連続階調表現用集合模様を有する印刷物。
【請求項４】
前記図形要素３が前記図形要素２と同じ間隔値をもった点又は点線構成の画線から成ることを特徴とする請求項３記載の連続階調表現用集合模様を有する印刷物。
【請求項５】
一又は二以上の所定のマークを有し、前記マークの周囲に前記図形要素１及び前記図形要素２を配置することを特徴とする請求項１乃至４記載の連続階調表現用集合模様を有する印刷物。
【請求項６】
前記線構成の画線及び点又は点線構成の画線が、同一印刷面上に同一色で印刷していることを特徴とする請求項１乃至５記載の連続階調表現用集合模様を有する印刷物。
【請求項７】
一又は二以上の所定のマークと、線構成の画線から成る図形要素１と、前記図形要素１と交互に配置した点又は点線構成の画線から成る図形要素２と、線構成の画線若しくは点又は点線構成の画線から成る図形要素３とが印刷された印刷物を、デジタル画像データとして画像入力する処理ステップと、前記デジタル画像データ中の前記図形要素２若しくは前記図形要素２と前記図形要素３の、前記点又は点線構成の画線から成る点の間隔値を抽出する処理ステップを有し、予め記憶しておいた真製品の間隔値からなる情報と前記印刷物の情報とを比較することを特徴とする連続階調表現集合模様を有する印刷物の真偽判別方法。
【請求項８】
前記デジタル画像データから前記所定のマークのＸＹ位置座標を抽出する処理ステップと、前記ＸＹ位置座標から切り出し領域を特定する処理ステップとを備え、且つ前記間隔値を表示する処理ステップを備えていることを特徴とする請求項７記載の連続階調表現集合模様を有する印刷物の真偽判別方法。
【請求項９】
前記デジタル画像データにおいて、前記所定のマークが一個の場合には、前記特定のマークのＸＹ位置座標の中心に切り出し領域を特定し、特定のマークが二個以上の場合には、個々のマークのＸＹ位置座標から中心位置を求めたＸＹ位置座標に切り出し領域を特定することを特徴とする請求項７記載の連続階調表現集合模様を有する印刷物の真偽判別方法。
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、図録、図鑑等の美術印刷及びパスポート、有価証券、カード、貴重印刷物等の偽造防止及び改ざん防止が必要であり、又、意匠性が要望される印刷物の象徴的な線画形成体から成る図柄（模様）とその印刷物に関するものである。
【０００２】
【従来の技術】
印刷物上で図柄の連続階調の表現は、印刷物上の印刷色を点（断線）及び線等の微細図形群で図柄を構成し、前記微細図形の形状及び大きさを図柄の連続階調の濃度に従って制御しているものである。連続階調の表現には、網点等の正多角形配列から成る微細構成素子群で構成するスクリーン連続階調表現と、図柄中のモティーフのアウトラインや模様等を絵画的な点（断線）及び細線で構成する線画階調表現方法がある。
【０００３】
前記絵画的な点（断線）及び細線で構成する線画階調表現方法は、人物、風景、物体、模様等の任意のモティーフを、デッサン的描画手法を用いて図柄の明暗（連続階調）や質感を表現するため、図柄中の点（断線）及び細線が交差したり輻輳したりするなど、印刷物上で画線形状及び配置が複雑な様相となる。従って前記絵画的な点（断線）及び線で構成する線画階調表現方法は、図案的意図を反映させることができる絵画技法である。主な表現方法としては、画線が「線」の場合、画線幅や画線の配置する粗密で図柄の濃度を表現することができる。又、画線が「点」の場合、点の大きさによって図柄の濃度を表現したり、点の粗密によっても図柄の濃度を表現することができる。本明細書では、前記絵画技法を線点描画法と称する。
【０００４】
先ず、線点描画法を図を用いて具体的に説明する。例えば、図１に示すような立体的なモティーフを線点描画法で表した場合、図１（ｂ）の線点群のように表現することができる。このように、線点描画法によって点（断線）及び細線で構成する画線を複雑化した画線を有する印刷物は、銀行券のように偽造防止を重要とする場合、主に著名人の肖像の階調表現方法として用いられている。また、更に、線点描画法は、一般的に美術を学んだ者の精神活動によって達成されるものであり、絵画的感性の優れた者ほど高い美術表現を可能にできる。
【０００５】
又、線点描画法は、画線が複雑化を奏することにより印刷物からの複製を困難にできる。又、人間の視覚で認識できる大きさ画線であることから、市場流通過程において、一般人が目視で偽物であるか否かを分類できる。これにより、証券印刷物等のデザインにおいて世界的に広く用いられていると同時に、金銭的価値を有する印刷物の技法として古くから用いられている。現在でも一般的に高級感を印象づけるデザインとして重要な模様となっており、銀行券、株券、債券等の有価証券、各種証明書及び重要書類等の印刷物において、線点描画法による模様はデザイン上欠かすことのできない模様となっている。
しかし、今日ではカラー複写機の高機能化及びＤＴＰ（デスクトップパブリッシング）技術の高度化によって、線点描画法であっても大まかな模様を再現できるので、図１（ｂ）に示すような図柄も偽造防止策として十分ではない。
【０００６】
このような問題の解決法の一つとして、大量且つ高速処理できる機械読み取り検査方法が広く採用されている。ただし、今日の印刷物の機械読み取り検査方法は、磁性インキ、赤外線反射吸収インキ、蛍光インキ等の機能性インキや、印刷媒体を形成する繊維、材質、薬品類等による素材を検知するといったこれらの技術は、人間に感知できない特定の電磁波等に起因するものであり、印刷物を作製する上で材料適性に依存するものが多く、生産コスト面において経済性の見合う製品にしか付与することができない。
【０００７】
そこで、本発明者らは、「真偽判別可能な印刷物及び判別方法、並びに該印刷物への情報の埋め込み方法」（特願２００１−１５１９）及び「真偽判別可能な印刷物及び判別方法、並びに該印刷物への情報の埋め込み方法」（特願２００２−５０６０６）により、地紋、彩紋模様のような自由な曲線群から成る印刷画線を、機械的に識別することを特徴とする印刷物を既に出願している。しかし、これらの発明は人間の視覚で認識できないほど画線を細分化して適用するものであり、また、更に細分化した画線において数値的な機械的規則に基づいて配置することによってのみ効果を発揮する発明である。
【０００８】
即ち、上段にて記した特許は、線点描画法のように人間の視覚で認識できるものに適用する技術ではない。また、上段にて記した特許の機械的規則は、線点描画法による模様には存在していない。
図２に点線描画法による模様の一例である。図２中の円内に示す拡大図のように、線点描画法による模様では立体的なモティーフを絵画的に表現する連続階調の中に、点の配置が線の属性に異存した周期ｄ１及び周期ｄ２の規則性が見られる。点線描画法による模様の規則性を更に詳しく説明すると、およそ図３に示すような線及び点の集合模様Ｌとなる。即ち、絵画的な連続階調の中に周期ｄ  １及び周期ｄ２があり、更に周期ｄ１及び周期ｄ２の距離は定数ではなく、隣り合う周期の距離から連続的に変化し、線間距離及び点間距離の比は、隣接する周期上にある線間距離及び点間距離と近似した比をもって保たれているものの、絵画的表現の中で任意に変化する。従って、一見すると規則性があるかの如く感じる線点描画法の模様も、一部の表現（空、水面、建物の壁等）を除いて、線間距離、点間距離共に数値的な均一性は無く、上段にて記した特許にある機械読み取りに適する要素には成りえない。
【０００９】
又、本発明者らは、線点描画法の特徴から「連続階調表現用集合模様」（特願平１１−２３７３８）により、交互に配置し、ハイライト部が点（断線）、中間部からシャドウ部が線で表現した第１の画線群と、前記第１の画線群に対して任意の角度をもって交差しながら且つ交互に配置し、更に中間部から始まりシャドウ部にかけて点又は線で表現する第２の画線群と、前記第１の画線群及び前記第２の画線群に重ならないように配置した点又は線で表現する第３の画線群で構成した連続階調表現用集合模様を出願している。また、更にコンピュータを用いて実現する「連続階調表現用集合模様の作成方法」（特願平１１−２３７３７）により、デジタル画像データから抽出した濃度情報から、スクリーン形状データをもとに生成した点及び線の組み合わせで構成した幾何学図形の集合模様において、前記デジタル画像データ中のスクリーン形状データを追加又、は書き換えることにより、元となる前記デジタル画像データの画像形式及び解像度を一切変えることなく、点及び線の組合せで構成した幾何学図形の集合模様を作成することを特徴とする階調表現用集合模様の作成方法を出願している。
【００１０】
しかし、上段にて記した特許は、線及び点の距離が全て模様の基本周期の範囲内で固定されているため、機械読み取り検査方法に適する冗長度を備えた模様構成になっておらず、あくまでも印刷物の階調表現用集合模様に関する発明である。
従って、材料適性に依存しない偽造、変造防止方法で、銀行券、株券、債券等の有価証券、各種証明書及び重要書類等に適する機械読み取り検査用の階調表現用集合模様及び真偽判別方法が望まれている。
【００１１】
【発明が解決しようとする課題】
本発明は上述の点に鑑みなされたもので、証券用線画等から構成されている証券類等の芸術性を損なうことなく、人間が視覚で認識できる図形要素に適用でき、且つ知覚的に認識できない変調を与えることにより、その美術的な効果を損なうことなく印刷物を真偽判別することを目的としている。
【００１２】
【課題を解決するための手段】
本発明は、線構成の画線から成る図形要素１と、図形要素１と交互に配置した点又は点線構成の画線から成る図形要素２とが、同一印刷面上に複数本印刷されている印刷物であり、図形要素２の点間隔が所定の間隔値を有し、図形要素１の線幅と、図形要素２の大きさが、どちらか一方若しくは両方とも同一印刷面上で連続的に変化していることを特徴とする連続階調表現用集合模様を有する印刷物である。
【００１３】
本発明は、図形要素２の点又は点線が規則性をもって連続的に配置していることを特徴とする連続階調表現用集合模様を有する印刷物である。
【００１４】
本発明は、図形要素１及び図形要素２と交差する線構成の画線若しくは点又は点線構成の画線から成る図形要素３を有することを特徴とする連続階調表現用集合模様を有する印刷物である。
【００１５】
本発明は、図形要素３が図形要素２と同じ間隔値をもった点又は点線構成の画線から成ることを特徴とする連続階調表現用集合模様を有する印刷物である。
【００１６】
本発明は、一又は二以上の所定のマークを有し、マークの周囲に図形要素１及び図形要素２を配置することを特徴とする連続階調表現用集合模様を有する印刷物である。
【００１７】
本発明は、線構成の画線及び点又は点線構成の画線が、同一印刷面上に同一色で印刷していることを特徴とする連続階調表現用集合模様を有する印刷物である。
【００１８】
本発明は、一又は二以上の所定のマークと、線構成の画線から成る図形要素１と、図形要素１と交互に配置した点又は点線構成の画線から成る図形要素２と、線構成の画線若しくは点又は点線構成の画線から成る図形要素３とが印刷された印刷物を、デジタル画像データとして画像入力する処理ステップと、デジタル画像データ中の図形要素２若しくは図形要素２と図形要素３の、点又は点線構成の画線から成る点の間隔値を抽出する処理ステップを有し、予め記憶しておいた真製品の間隔値から成る情報と比較することを特徴とする連続階調表現集合模様を有する印刷物の真偽判別方法である。
【００１９】
本発明は、デジタル画像データから所定のマークのＸＹ位置座標を抽出する処理ステップと、ＸＹ位置座標から切り出し領域を特定する処理ステップとを備え、且つ間隔値を表示する処理ステップを備えていることを特徴とする連続階調表現用集合模様を有する印刷物の真偽判別方法である。
【００２０】
本発明は、デジタル画像データにおいて、所定のマークが一個の場合には、特定のマークのＸＹ位置座標の中心に切り出し領域を特定し、特定のマークが二個以上の場合には、個々のマークのＸＹ位置座標から中心位置を求めたＸＹ位置座標に切り出し領域を特定することを特徴とする連続階調表現用集合模様を有する印刷物の真偽判別方法である。
【００２１】
【発明の実施の形態】
本発明の実施の形態を実施例に基づいて図面を参照して以下詳細に説明する。
【００２２】
（実施例１）
先ず、線点描画法を取り入れた機械読み取り検査用の階調表現用集合模様とその作成方法について説明する。
【００２３】
本発明において、肖像のようなモティーフを線点描画法にて表現すると、例えば、図４のような人間の視覚で認識可能な線や点で構成することができる。尚、集合模様Ｌと肖像の「目」の部分にあたるマークｍ１及びマークｍ２がある。図４における線画構成の一例を図５に示す。線点描画法の代表的な表現としては、人間の視覚で認識可能な線構成の画線であって、図形要素１と、図形要素１と交互に配置した点又は点線構成の画線から成る図形要素２と、図形要素１及び図形要素２と交差する図形要素３とがあり、少なくとも図形要素１と図形要素２とが模様の殆どを構成するものである。尚、絵画的な連続階調の中に周期ｄ３及び周期ｄ４があり、更に周期ｄ３及び周期ｄ４の距離は本発明においては無関係である。
【００２４】
図形要素１の役割は、基本的な模様全体の濃淡を表すのに用いられ、高い濃度を表現するときは線幅を太く、低い濃度を表現するときは線幅を細くといった、連続的に線幅が変化することによって図柄の濃さを決定するものである。図形要素２の役割は、任意の点間隔を有する点又は点線構成の画線によって、模様の柔らかさや深みといった人間の感覚的側面を補助することを目的としている。また、図形要素２は規則性をもった所定の間隔ｄｄをもって形成した点である。また、図形要素３は必要に応じて模様中に表示し、線構成の画線若しくは点又は点線構成の画線にしてもよい。尚、図形要素３を点又は点線構成の画線にした場合、後の機械読み取りによる真偽判別の精度を高めるため、図形要素２と同じく点の間隔ｄｄを適用してもよい。
【００２５】
図形要素２の間隔ｄｄ（必要に応じて図形要素３の間隔ｄｄ）は、規則性が存在する。この間隔ｄｄによって、人間の視覚では図形要素２及び図形要素３が点の配列であることを容易に認識できるが、知覚レベルでは間隔ｄｄのそのもの距離を認識することはできない。従って、間隔ｄｄのわずかな変調を人間が知覚することはない。
【００２６】
この規則性を有する点の間隔ｄｄは、人間が知覚することはなくとも、トポロジー的手段においては分類ができるものである。即ち、印刷物に対してデジタル機器上で点の間隔の相関を分析し、それを印刷物における分類基準として活用するものである。
【００２７】
図６は間隔ｄｄの設定フローを示すものである。先ず、線点描画法のデジタル図形データの入力ｆ１を行う。次に、線点描画法のデジタル図形データ中にある図形要素２相当部の選択ｆ２を行う。次に、図形要素２相当部の間隔ｄｄを設定ｆ３する。間隔ｄｄは、任意且つ複数の間隔値を設定することができる。また、点と余白の関係は、常に点と余白の合計値が間隔ｄｄに一致するのであれば、図形要素２の間隔ｄｄの適用処理ｆ４を行う。適用処理ｆ４は、いかなる間隔ｄｄが設定されても、図形要素２（場合によっては図形要素３も含む。）の画線面積率が一定に保たれる処理が施される。次に、線点描画法図のデジタル図形データの出力ｆ５にて機械読み取り用の線点描画法のデジタル図形データを出力する。尚、線点描画法のデジタル図形データの出力物は、レーザー露光出力装置、インクジェット・プリンタ、オンデマンド出力印刷機等で出力できるものであり、デバイス及び媒体に依存するものではない。
【００２８】
（実施例２）
次に、線点描画法を取り入れた機械読み取り検査用の階調表現用集合模様における機械読み取りによる真偽判別法について説明する。
【００２９】
先ず、機械読み取りによる真偽判別法において最も重要なことは、デジタル画像データ中から真偽判別すべき画像の切り出し範囲を決定することである。本発明は、図７に示すように、デジタル画像データの入力ｆ６処理により真偽判別するため光学式スキャナ等で線点描画法図形の出力物をデジタル画像データとして入力し、テンプレートマッチング等の公知の画像処理手法を用いて、デジタル画像データ中にあるマークのＸＹ位置座標の抽出ｆ７を行い、抽出できたマーク数の「０個」「１個」「２個」によって処理を分岐ｆ８し、抽出できたマークが１つの場合には、マークを中心にデジタル画像データの切り出し領域の特定ｆ９し、抽出できたマークが２つの場合には、２つのマークの中心位置座標を特定したのち、その中心位置座標を中心にデジタル画像データの切り出し領域の特定ｆ９を行うものである。切り出した真偽判別すべきデジタル画像データは、間隔ｄｄの抽出ｆ１０を行い、デジタル画像中に含まれる間隔ｄｄの「有り」、「無し」によって処理を分岐ｆ１１し、最後に間隔ｄｄの表示ｆ１２を行い、真製品の間隔値と比較ｆ１３することで処理を終了する。個々の処理については後述にて詳細に説明する。
【００３０】
本発明は、主に肖像（人物画）を対象としているものであるから、デジタル画像データの切り出し範囲は顔の部分が中央に配置されることが望ましい。しかし、人の顔形は様々で、描かれる人物毎にデジタル画像データの切り出し範囲を決定しなければならない。そこで、図８（ａ）に示すように肖像の顔部分Ｆａに注目すると、矢印に示す「目」の部分については、どのような肖像においても略共通の図形と言える。
【００３１】
そこで、図７の画像の入力ｆ６によって得たデジタル画像データ中の「目」の部分を見つけることによって、デジタル画像データの切り出し範囲を特定することにした。「目」の部分を抽出する方法としては、例えば、示したテンプレートマッチングと呼ばれる公知の処理で抽出が可能になる。図７のマークの抽出ｆ７で「目」の部分のみをデジタル画像データ中から抽出するには、図８（ｂ）のようなテンプレートｔが必要で、テンプレートｔは「目」の形に近似するマークｍを施している。このテンプレートｔは、画像記憶手段にて予め記憶していてあり、記憶してあるテンプレートｔとマークｍとを照合することによってマークｍの抽出が可能になる。
【００３２】
マークｍの抽出には、マークｍが１つの場合と２つの場合の２種類があり、例えば、デジタル画像データの切り出し範囲が１０２４ピクセル×１０２４ピクセルのとき、図９（ａ）のように１つの場合には、図７の分岐ｆ８にてマークｍが１つの切り出し領域の特定ｆ９の処理によりＸＹ位置座標からマークｍ１を中心に四辺の中心に配置するように設定し、図９（ｂ）のように２つの場合には、図７の分岐ｆ８にて中心位置座標の特定ｆ１４の処理によりマークｍ１とマークｍ２  のＸＹ位置座標から中心位置を求め、図７の切り出し領域の特定ｆ９の処理により、その中心位置が四辺の中心に配置するように設定する。尚、マークｍ１とマークｍ２の位置関係で発生する角度θも後処理で重要なものとなるが、これについては後で詳細に説明する。尚、本実施例では「目」として扱ってマークｍを２つまでとして説明しているが、必ずしも「目」である必要はなく、「ホクロ」等を含めた３つ以上のマークｍを用いて良い。
【００３３】
マークｍの周囲には図形要素１及び図形要素２を配置することが必須である。線点描画法から成る模様中の図形要素２（必要に応じて図形要素３を含む）を用いている本発明の集合模様は、点線上の点における間隔の規則性というパラメータを有する。図７の間隔ｄｄの抽出ｆ１０の処理は、特定の位置あるいは特定方向の相関のみを抽出を行うことでも可能になる。例えば、フーリエ変換と呼ばれる公知の画像処理技術も効果的な方法の一例で、抽出部分をフーリエ変換しても真製品との比較から真偽判別ができる。以下、公知の画像処理技術であるフーリエ変換を用いた場合を例に、間隔ｄｄの抽出方法を具体的に説明する。
【００３４】
先ず、意図的に点の間隔ｄｄを設けていないものを比較して、本発明をより詳細に説明する。図１０のデジタル画像データＰは、点の間隔ｄｄを意図的に設けていない状態の模様を印刷した印刷物を、スキャナ等のデジタル機器で入力して得たビットマップデータである。デジタル画像データＰの模様には、図形要素１、図形要素２、図形要素３を設けているが、情報を施すべき図形要素２には、本発明の意図を明確に説明するため、仮に図形要素１と同様に線構成の画線を適用した。
【００３５】
図１１は、図１０のデジタル画像データＰをフーリエ変換して得たフーリエ変換パターンである。図１１に示すように、デジタル画像データＰの図形要素１、図形要素２、図形要素３は、周波数特徴として表すことができる。例えば、図１０に示す図形要素１と図形要素２の間隔ｄｂは、デジタル画像データＰ全体では、間隔ｄｂの距離に部分的な違いがあるものの、間隔ｄｂの位置相関に対応する周波数ｑｂが高い強度となって顕著に表れている。
【００３６】
次に、点の間隔を意図的に設けた状態を説明する。図１２のデジタル画像データＰＡは、点の間隔を意図的に設けた状態の模様を印刷した印刷物を、スキャナ等のデジタル機器で入力して得たビットマップデータである。デジタル画像データＰＡの模様には、図形要素１、図形要素２、図形要素３を設けて、情報を施すべき図形要素２及び図形要素３は、２２８μｍの間隔ｄｄ１から成る分断線で構成した。
【００３７】
これをフーリエ変換して得られたフーリエ変換パターンは図１３に示すとおりである。この図１３において図１１と比較した場合、間隔ｄｂの相関に対応する周波数ｑｂだけでなく、図形要素２及び図形要素３の間隔ｄｄ１の２２８μｍの間隔の相関に対応する周波数ｑｄ１が観測される。
【００３８】
また、図１４のデジタル画像データＰＡも、点の間隔を意図的に設けた状態の模様を印刷した印刷物を、スキャナ等のデジタル機器で入力して得たビットマップデータである。デジタル画像データＰＡと同様に、デジタル画像データＰＢの模様には、図形要素１、図形要素２、図形要素３を設けて、情報を施すべき図形要素２及び図形要素３は、３２６μｍの間隔ｄｄ２から成る分断線で構成した。
【００３９】
これをフーリエ変換して得られたフーリエ変換パターンは図１５に示すとおりである。この図１５において図１１と比較した場合、間隔ｄｂの相関に対応する周波数ｑｂだけでなく、図形要素２及び図形要素３の間隔ｄｄ２の３２６μｍの間隔の相関に対応する周波数ｑｄ２が観測される。
【００４０】
そして、印刷物読み取時のデジタル画像データＰ、デジタル画像データＰＡ、デジタル画像データＰＢの各ビットマップデータに対するフーリエ変換パターンの異方性をなくし一次元で強度を示した場合、若しくは、マークｍ１とマークｍ２の中心を直線で結ぶ線上の角度を有した線ｇ、ｇ１、ｇ２上の強度を示した場合、図１６のように、デジタル画像データＰのフーリエ変換パターン図１１の一次元強度ｇと比較し、デジタル画像データＰＡのフーリエ変換パターン図１３の一次元強度ｇ１、又はデジタル画像データＰＢのフーリエ変換パターン図１３の一次元強度ｇ２では、間隔及び位置相関強度Ｉによって一定以上の大きな強度を識別することで印刷物の特定が可能となる。即ち、ビットマップデータのフーリエ変換パターンの周波数ｑｄ１及び周波数ｑｄ２の間隔の相関強度Ｉｑがそれぞれ違っていれば、印刷物を機械的に分類することができる。
【００４１】
また、図１６のように、フーリエ変換結果の周波数ｑｄ１と、周波数ｑｄ２夫々の高次の間隔の相関による周波数の影響を受けない場所に設定すると、より真偽判別精度を高めることができる。
【００４２】
以上、本発明の実施の形態を実施例に基づいて説明したが、本発明はこのような実施例に限定されるものではなく、特許請求の範囲に記載された技術的事項の範囲内でいろいろな実施例があることは言うまでもない。例えば間隔ｄｂの抽出方法は、図１２の画像データＰＡ又は図１４の画像データＰＢを２値画像化し、図形要素２乃至３における点の間隔ｄｂをＸＹ座標の距離で算出する方法もある。従って間隔ｄｂの抽出方法は何ら限定するものではない。
【００４３】
【発明の効果】
以上の構成から成る本発明によれば、人間の視覚で認識できる図形要素でありながら、点の間隔を制御することによって知覚的に認識できない変調を与えることにより、印刷物を分類する基準を設けることができる。また、本発明に用いられる画線では、印刷画線の持つ美術的な効果を減じることもない。
【００４４】
【図面の簡単な説明】
【図１】立体的なモティーフを線点描画法で表した図である。
【図２】従来の線点描画法による模様を示した図である。
【図３】従来の線点描画法による集合模様Ｌを示した図である。
【図４】肖像のようなモティーフを線点描画法にて表現した図である。
【図５】本発明の線画構成の一例を示した図である。
【図６】本発明における間隔ｄｄの設定フローを示した図である。
【図７】機械読み取りによる真偽判別フローを示した図である。
【図８】デジタル画像データの切り出し範囲を決定するマークを示した図である。
【図９】デジタル画像データの切り出し範囲を示した図である。
【図１０】意図的に点の間隔を設けていない集合模様のデジタル画像データＰを示した図である。
【図１１】図１０のデジタル画像データＰをフーリエ変換して得たフーリエ変換パターンを示した図である。
【図１２】点の間隔を意図的に設けた集合模様のデジタル画像データＰＡを示した図である。
【図１３】図１２のデジタル画像データＰＡをフーリエ変換して得たフーリエ変換パターンを示した図である。
【図１４】点の間隔を意図的に設けた集合模様のデジタル画像データＰＢを示した図である。
【図１５】図１４のデジタル画像データＰＡをフーリエ変換して得たフーリエ変換パターンを示した図である。
【図１６】デジタル画像データＰのフーリエ変換パターンと、デジタル画像データＰＡのフーリエ変換パターンと、デジタル画像データＰＢのフーリエ変換パターンとを、間隔及び位置相関強度Ｉを比較した図である。
【符号の説明】
１          図形要素１
２          図形要素２
３          図形要素３
ｄ２        周期
ｄ３        周期
ｄ４        周期
ｄｂ        間隔
ｄｄ        間隔
ｄｄ１        間隔
ｄｄ２        間隔
Ｆａ        顔部分
ｇ          マークｍ１とマークｍ２の中心を直線で結ぶ線上の角度を有した線
ｇ１        一次元強度
ｇ２        一次元強度
Ｉ          位置相関強度
Ｉｑ        相関強度
Ｌ          集合模様
ｍ          マーク
ｍ１        マーク
ｍ２        マーク
Ｐ          デジタル画像データ
ＰＡ        デジタル画像データ
ＰＢ        デジタル画像データ
ｑｂ        周波数
ｑｄ１        周波数
ｑｄ２        周波数
ｔ          テンプレート
θ          角度
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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【図１５】
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【図１６】
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