(57)【要約】      （修正有）【課題】  画像データをやり取りする画像機器間でγ変換の濃度値の共通化を行っても、原稿の地肌濃度レベルにおいて各機器について画像データに差異が生じるのを防止する。【解決手段】  地肌除去処理部では、原稿を読み取った画像データに対して（０，０）と（Ｘ，Ｙ）を補間する処理を行う。この処理では、出力濃度値のレンジが、入力の０〜２５５が０〜Ｙ，２５５となり（０＜Ｙ＜２５５）、入力の低濃度部分側の所定の濃度範囲（Ｘ〜２５５）が同一の低濃度値（２５５）に変換されて、入力に対する出力の濃度レンジが狭くなる。【選択図】    図３
2005303507.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
画像に関する処理を行なう画像処理装置において、
画像データにγ補正を行なう手段と、
このγ補正後の画像データを入力としてその入力の低濃度側の所定の濃度範囲を同一の低濃度値に変換して入力に対する出力の濃度レンジを狭くする処理を行なう手段と、
この処理後の画像データを外部に送信する手段と、
を備えていることを特徴とする画像処理装置。
【請求項２】
前記濃度レンジを狭くする処理を行なった後の画像データの前記同一の低濃度値の濃度範囲を当該画像データより階調性の高い画像データに変換する手段を、さらに備えていることを特徴とする請求項１に記載の画像処理装置。
【請求項３】
外部に送信する画像データが前記処理後のものか否かに応じて当該画像データに異なる内容のフィルタ処理を行なう手段を、さらに備えていることを特徴とする請求項１又は２に記載の画像処理装置。
【請求項４】
外部に送信する画像データが前記処理後のものか否かに応じて当該画像データに異なる内容のγ補正処理を行なう手段を、さらに備えていることを特徴とする請求項１〜３のいずれかの一に記載の画像処理装置。
【請求項５】
外部に送信する画像データが前記処理後のものか否かに応じて当該画像データに異なる内容の中間調処理を行なう手段を、さらに備えていることを特徴とする請求項１〜４のいずれかの一に記載の画像処理装置。
【請求項６】
画像に関する処理を行なう画像処理装置がネットワークを介して複数台互いに接続され、前記各画像処理装置は前記ネットワークにより画像データの送受信ができる画像処理システムにおいて、
前記複数台の画像処理装置のうち少なくとも１台は請求項１〜６のいずれかの一に記載の画像処理装置であり、
前記各画像処理装置は画像データのγ変換処理を行なう手段を備え、
前記各画像処理装置が実行する前記γ変換処理は濃度が共通である、
ことを特徴とする画像処理システム。
【請求項７】
コンピュータに読み取り可能なプログラムにおいて、
画像データにγ補正を行なう手段と、
このγ補正後の画像データを入力としてその入力の低濃度側の所定の濃度範囲を同一の低濃度値に変換して入力に対する出力の濃度レンジを狭くする処理を行なう手段と、
をコンピュータに実行させることを特徴とするプログラム。
【請求項８】
前記濃度レンジを狭くする処理を行なった後の画像データの前記同一の低濃度値の濃度範囲を当該画像データより階調性の高い画像データに変換する手段を、さらにコンピュータに実行させることを特徴とする請求項８に記載のプログラム。
【請求項９】
コンピュータに読み取り可能なプログラムを記憶している記憶媒体において、
前記プログラムは請求項８又は９に記載のプログラムである、ことを特徴とする記憶媒体。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、デジタル複写機など、画像に関する処理を行なう画像処理装置、この画像処理装置を備えている画像処理システム、プログラム、及び記憶媒体に関する。
【背景技術】
【０００２】
いわゆるデジタル複合機においては、ネットワークに接続し、スキャナで読み取った画像データをネットワークに接続されたコンピュータ等の他の情報機器と送受信させる、ネットワーク配信・キャプチャという機能が設けられている。近年、このような画像データをデーターベースとなる記憶媒体に蓄積する技術、蓄積されている画像データを編集・加工する技術、蓄積された画像データを様々な機器において出力する技術など、かかる機能に関連する技術分野も広がってきている。
【０００３】
例えば、特許文献１には、従来、任意のスキャナがネットワークを介し接続された場合、各スキャナのスキャナ制御情報をホストコンピュータのハードディスクに入力して保持する必要であったところ、スキャナから制御情報を受信し、ユーザ設定情報を抽出する抽出手段と、抽出したユーザ設定情報の制御項目を定型のレイアウトに合成した入力画面を表示する手段と、を備え、大容量のハードディスクを不要とした技術が開示されている。
【０００４】
特許文献２では、従来、ネットワークを介して出力装置に画像データを送ることや、複数種の出力装置に画像データを送信することは考えられていなかったため、任意の出力装置で画像を出力する場合、画像品質に不具合がでることが考えられるところ、出力装置に情報を取りにいき、スキャナの内部で不具合が生じないγ補正テーブルの生成をするという技術について開示されている。
【０００５】
【特許文献１】特開平１１−０９８３０６号公報
【特許文献２】特開２０００−００６４９６公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００６】
前述のネットワークに接続可能なデジタル複合機においては、装置内のハードディスクに画像データを蓄積することが可能であるが、同じ原稿をスキャナで読み取った場合でも、機種によってハードディスクに蓄積される画像データに差異が生じる。これは異機種で特性が違うスキャナを使用していることなどが原因である。そのため、ハードディスクに蓄積された画像データをネットワークを介して異機種間でやりとりをすると画質に不具合が生じる可能性がある。
【０００７】
そこで、このような不具合に対処するため、原稿から計算した理想のデジタル濃度値で画像データをハードディスクに蓄積できるように、ネットワークに接続されている各機種の画像機器（デジタル複写機、パーソナルコンピュータなど）においてγ変換のデジタル濃度値を共通化してγ変換を行うことが考えられる。
【０００８】
しかしながら、このようなγ変換のデジタル濃度値を共通化を行っても、中間濃度からベタ濃度に対しては画像データの共通化が図れるが、各機種の特性や狙いの違いにより、原稿の地肌濃度レベルにおいては画像データに差異が生じるという不具合がある。
【０００９】
本発明の目的は、画像データをやり取りする画像機器間でγ変換の濃度値の共通化を行っても、原稿の地肌濃度レベルにおいて各機器について画像データに差異が生じるのを防止することである。
【課題を解決するための手段】
【００１０】
本発明は、画像に関する処理を行なう画像処理装置において、画像データにγ補正を行なう手段と、このγ補正後の画像データを入力としてその入力の低濃度側の所定の濃度範囲を同一の低濃度値に変換して入力に対する出力の濃度レンジを狭くする処理を行なう手段と、この処理後の画像データを外部に送信する手段と、を備えていることを特徴とする画像処理装置である。
【００１１】
別の面から見た本発明は、コンピュータに読み取り可能なプログラムにおいて、画像データにγ補正を行なう手段と、このγ補正後の画像データを入力としてその入力の低濃度側の所定の濃度範囲を同一の低濃度値に変換して入力に対する出力の濃度レンジを狭くする処理を行なう手段と、をコンピュータに実行させることを特徴とするプログラムである。
【発明の効果】
【００１２】
本発明の画像処理装置やプログラムが動作するコンピュータと他の画像機器との間で画像データをやり取りする場合に、各機器でγ変換の濃度値の共通化を行っても、γ補正後の画像データを入力としてその入力の低濃度側の所定の濃度範囲を同一の低濃度値に変換して入力に対する出力の濃度レンジを狭くする処理を行なうので、原稿の地肌濃度レベルにおいても各機器について画像データに差異が生じるのを防止することができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１３】
発明を実施するための最良の一形態について説明する。
【００１４】
図１は、本実施の形態の画像処理システム１の機能ブロック図である。この画像処理システム１は、画像に関する所定の処理を実行する画像処理装置２（本例ではデジタル複写機の例で説明する）が、ネットワーク３を介して、画像に関する所定の処理を実行する画像処理装置となるクライアントコンピュータ（クライアントＰＣ）４や、画像に関する所定の処理を実行する画像処理装置となる他のデジタル複写機などである画像処理装置５と接続されて構成されている。
【００１５】
画像処理装置２の概略構成について説明する。画像処理装置２は、原稿の画像を読み取るスキャナとなる読取部１１と、この読み取った画像データにシェーディング補正を行なうシェーディング補正部１２と、画像データにγ補正を施す共通化γ補正部１３と、画像データから原稿の地肌濃度を除去する地肌除去処理部１４と、画像データを記憶するハードディスク（ＨＤＤ）などの記憶媒体２１と、記憶媒体２１に蓄積され、あるいは、地肌除去処理部１４で処理後の画像データに所定の変倍処理を行なう変倍部１６と、画像データに空間フィルタ処理を行なう空間フィルタ部１７と、画像データの濃度γ補正を行なう濃度γ補正部１８と、画像データの階調を再現する階調再現部１９と、画像データに基づいて用紙などの媒体上に画像の形成を行うプロッタとなる書込部２０と、ネットワーク３と通信を行なうネットワークインターフェイスコントローラ２２とを備えている。書込部２０の印刷方式は、電子写真方式のほか、インクジェット方式、昇華型熱転写方式、銀塩写真方式、直接感熱記録方式、溶融型熱転写方式など、様々のものを適用することができる。
【００１６】
画像処理ボード３１は、画像処理装置２にオプションで装着され、各種の画像処理を行なうための回路が実装されている（詳細は後述する）。
【００１７】
画像処理装置２は、この例では複合機となるデジタル複写機であり、コピーアプリケーション、スキャナアプリケーション、ＦＡＸアプリケーション等の動作にて、読取部１１で画像データを読み取り、記憶媒体２１に蓄積することができる。
【００１８】
図２は、クライアントＰＣ４の電気的な接続のブロック図である。図２に示すように、このクライアントＰＣ４は、各種演算を行ない、画像処理装置の各部を集中的に制御するＣＰＵ２１１と、各種のＲＯＭ、ＲＡＭからなるメモリ２１２とが、バス２１３で接続されている。
【００１９】
バス２１３には、所定のインターフェースを介して、ハードディスクなどの磁気記憶装置２１４と、キーボード、マウスなどの入力装置２１５と、表示装置２１６とが接続され、また、ネットワーク２０１と通信を行なう所定の通信インターフェース２１９が接続されている。なお、記憶媒体２１７としては、ＣＤ，ＤＶＤなどの光ディスク、光磁気ディスク、フレキシブルディスクなどの各種メディアを用いることができる。また、記憶媒体読取装置２１８は、具体的には記憶媒体２１７の種類に応じて光ディスク装置、光磁気ディスク装置、フレキシブルディスク装置などが用いられる。
【００２０】
クライアントＰＣ４は、記憶媒体２１７からプログラム２２０を読み取って、磁気記憶装置２１４にインストールする。これらのプログラム２０はインターネットなどのネットワーク２０１等を介してダウンロードしてインストールするようにしてもよい。このインストールにより、クライアントＰＣ４は後述するような処理を実行することが可能となる。なお、プログラム２２０は、所定のＯＳ上で動作するものであってもよい。
【００２１】
画像処理装置５は、その基本構成は画像処理装置２と同様であるが（よって、詳細な説明は省略する）、その機種は画像処理装置２と異なる。
【００２２】
画像処理システム１では、記憶媒体２１に蓄積されている画像データを、クライアントＰＣ４に転送し、クライアントＰＣ４にて画像データに編集、加工処理を施し、再度、画像処理装置２の記憶媒体２１に保存して、画像処理装置２の書込部２０で画像の印刷出力を行うことができる。また、クライアントＰＣ４により画像データに編集、加工処理を施した後、画像処理装置２とは異機種のデジタル複写機などである画像処理装置５の図示しない記憶媒体に編集、加工後の画像データを蓄積し、画像処理装置５の図示しないプロッタにて印刷出力させることができる。
【００２３】
以下では、画像処理システム１が実行する特徴的な処理について説明する。読取部１１で読み取られた原稿の画像データは、シェーディング補正部１２でシェーディング補正され、共通化γ補正部１３でγ補正される。
【００２４】
この場合に、同じ原稿を読み取った場合でも、画像処理装置２と画像処理装置５（あるいはクライアントＰＣ４）とでは蓄積される画像データに差異が生じる。これは異機種で特性が違うスキャナを使用していること等が原因である。このため、画像処理装置２で読み取って記憶媒体２１に蓄積された画像データを画像処理装置５（あるいはクライアントＰＣ４）との間でやりとりをすると、画質に不具合が生じる可能性がある。
【００２５】
そこで、共通化γ補正部１３では、原稿から計算した理想のデジタル濃度値で画像データが記憶媒体２１に蓄積されるように、共通化γ変換を行う。すなわち、画像処理システム１に接続され、画像データをやりとりする各画像機器、すなわち、画像処理装置２、画像処理装置５、クライアントＰＣ４において濃度が共通のγ変換を行なう。
【００２６】
しかし、共通化γ補正部１３でこのようなγ変換を行なっても、画像処理装置２、画像処理装置５、クライアントＰＣ４の機種の特性、狙いの違いにより、中間濃度からベタ濃度に対しては画像データの共通化が図れるが、原稿の地肌濃度レベルにおいては差異が生じる不具合がある。
【００２７】
そこで、共通化γ補正部１３で処理後の画像データについて、地肌除去処理部１４では、原稿の地肌濃度レベルを除去する処理を行う。以下では、かかる処理について説明する。
【００２８】
図３は、地肌除去処理について説明する説明図であり、図３の各図において、地肌除去処理の入力（横軸）と出力（縦軸）の関係を示している。いずれも、画像データは０〜２５５の２５６階調である場合を示しており、０は最高濃度（黒）、２５５は最低濃度（白）である。
【００２９】
図３（ａ）は地肌除去処理を行なわない場合を示しており、地肌除去処理の入力と出力の値は等しい。図３（ｂ）は一般に行なわれている地肌除去処理の例であり、入力のＸ〜２５５の値（０＜Ｘ＜２５５）は出力では２５５の値で返し、（入力，出力）で表したときに、（０，０）と（Ｘ，２５５）を主走査方向のピーク値を１ラインずつ検出して地肌レベルを決定する処理である。
【００３０】
これに対し、地肌除去処理部１４では、図３（ｃ）に示すように、（０，０）と（Ｘ，Ｙ）を補間する処理を行う。この処理では、出力濃度値のレンジが、入力の０〜２５５が０〜Ｙ，２５５となり（０＜Ｙ＜２５５）、入力の低濃度部分側の所定の濃度範囲（Ｘ〜２５５）が同一の低濃度値（２５５）に変換されて、入力に対する出力の濃度レンジが狭くなる。
【００３１】
このような地肌除去処理部１４の処理により、共通化γ変換処理を行い、各装置のスキャナの性能等を吸収して共通化されたデジタル濃度値において、従来の濃度調整処理によって生じるデジタル濃度値のずれを防止し、理想のデジタル濃度値とされて、記憶媒体２１に蓄積することができる。
【００３２】
しかし、この処理の問題点として、出力デジタル濃度値のレンジが入力の０〜２５５から出力では０〜Ｙ，２５５となり、階調性が悪くなるという点が挙げられる。
【００３３】
そこで、図４に示すように、地肌除去処理部１４の他に地肌除去処理部１５を設け、地肌除去処理部１４で前述のように処理後の画像データについて地肌除去処理部１５で以下のように処理してもよい。
【００３４】
すなわち、図３（ｃ）のように地肌除去処理を行なった後、地肌除去処理部１５では、この処理後の画像データを図３（ｄ）、図３（ｅ）に示すように変換する。すなわち、低濃度部分の同一の低濃度値（２５５）に変換した濃度範囲については、画像データの階調性を向上させるような変換を行なう。
【００３５】
その手段の一例として、まず、地肌除去処理部１４の出力の濃度レンジに含まれていない任意の値の点で直線補間する。すなわち、Ｘ＜Ｘ´＜２５５，Ｙ＜Ｙ´＜２５５である任意の値の点（Ｘ´，Ｙ´）と、点（Ｘ，Ｙ），点（２５５，２５５）との間をそれぞれ直線捕間する（図３（ｄ））。
【００３６】
あるいは、低濃度部分の同一の低濃度値（２５５）に変換した範囲については、点（Ｘ，Ｙ）と点（２５５，２５５）との間を任意の数の点（Ｘ＜Ｘ´＜２５５，Ｙ＜Ｙ´＜２５５である点（Ｘ´，Ｙ´））で曲線捕間する（図３（ｅ））。
【００３７】
このような処理を行なうことで、（図３（ｃ））の場合に比べて、画像データの階調性を向上させることができる。
【００３８】
また、地肌除去処理部１５を設けていなくても、地肌除去処理部１４において、図３（ｃ）のように処理後の画像データに、当該画像データを図３（ｄ）、図３（ｅ）、又は図３（ｂ）に示すように、図３（ｃ）の場合より階調性の高い画像データに変換することを指示する情報（指示情報）を添付して、画像処理装置５、クライアントＰＣ４に送信するようにしてもよい。
【００３９】
この場合、このデータを受信した画像処理装置５、クライアントＰＣ４では、図３（ｃ）のような階調性の画像データを、指示情報に基づいて図３（ｄ）、図３（ｅ）、又は図３（ｂ）に示すようなより階調性の高い画像データに変換して使用する。
【００４０】
これにより、画像データの階調性を向上させることができる。
【００４１】
画像処理装置２では画像処理ボード３１を装着することができる。この画像処理ボード３１は、画像の変倍を行なう変倍部３２、フィルタ処理を行なう空間フィルタ部３３、γ変換処理を行なう濃度γ補正部３４、階調処理を行なう階調再現部３５を備えている。この画像処理ボード３１は、画像処理装置２が画像処理装置５、クライアントＰＣ４などの外部の装置に画像データを送信する際に、送信する画像データに画像処理を施す。
【００４２】
空間フィルタ部３３が実行する処理について説明する。空間フィルタ部３３では画像処理装置２で送信する画像データに前述のような濃度レンジの狭い地肌除去処理を行った場合には、低コントラストの文字部の濃度、階調が十分に表現されないことが考えられるため、ＭＴＦを高めるフィルタ処理の内容を選択することを可能とする。
【００４３】
ここで、フィルタ処理について説明する。フィルタ処理は、画像データのＭＴＦを変調するものであるが、その画像データよりもＭＴＦ値を高めて画像のエッジを強調する場合と、ＭＴＦ値を下げて画像を平滑化する場合の２種類がある。
【００４４】
画像データのＭＴＦを高める場合は、元画像の画像周波数を実線、フィルタ処理後の画像周波数を波線で示すと、図５（ａ）に示すように、画像周波数の隆起が強調するような処理を施す。但し、縦軸は画像濃度のダイナミックレンジとし、横軸は画像データのラスタ形式参照を示している。
【００４５】
同様に、画像データのＭＴＦを平滑化する場合は、図５（ｂ）に示すように、画像周波数の隆起が鈍るような処理を施す。
【００４６】
実際の処理としては、２次元の画像データのラスタ形式方向をライン方向（Ｘ方向）、他方向をＹ方向とし、画像データをライン単位で扱い、注目画素値を周辺の画素値を基に算出する。図５（ｃ）は、注目画素を中心とした周辺５×５画素を、注目画素をＸm,nとして、周辺画素を記号化して表してある。
【００４７】
画像データのＭＴＦを高める場合は、強調する必要がある画像周波数の微分係数を、画像データの解像度を基調としてマトリクス状に配置した係数（以下、マトリクス係数）を算出する。そのマトリクス係数を、周辺画素記号と同形式に、Ａm-2,n-2，Ａm-2,n-1，…，Ａm,n，Ａm+2,n+1，Ａm+2,n+2と記号化すると、画像データのＭＴＦを高める場合のフィルタ処理後の注目画素値Ｙは、次のような演算式で表せる。
【００４８】
Ｂ＝（Ｘm-2,n-2×Ａm-2,n-2）＋（Ｘm-2,n-1×Ａm-2,n-1）
＋…＋（Ｘm+2,n+2×Ａm+2,n+2）                        ……（１）
Ｄ＝Ｂ×Ｃ                                                ……（２）
Ｙ＝Ｄ＋Ｘm,n                                             ……（３）
（１）式は、微分係数により求めたマトリクス係数と画像データを、行列積の演算を行ったものである。この（１）式により求められたＣの値が、フィルタ処理による画像の強調成分である。また、（２）式はその強調成分を任意に増減幅する項である。（２）式により求まったフィルタ処理による強調値を、注目画素値に加算することで、最終的な注目画素値を算出する(（３）式)。上記のような演算により、画像データの全画素を変換することで、画像データのＭＴＦを高める操作を行う。
【００４９】
画像データを平滑化する場合は、注目画素とその周辺画素を加算して画素数Ｅで割ることにより、注目画素とその周辺画素との平均値を求める。このような演算により、画像データの全画素を変換することで、画像データの平滑化の操作を行う。平滑化の度合いを調整する意味で、注目画素や周辺画素の重みを単純に等価として平均化せず、各画素間に隔たりを持たせるのであれば、下記式（４）のようにマトリクス係数に任意の整数を代入することで、注目画素値Ｙを調整することが可能である。
【００５０】
Ｙ＝（（Ｘm-2,n-2×Ａm-2,n-2）＋（Ｘm-2,n-1×Ａm-2,n-1）＋…＋（Ｘm+2,n+2×Ａm+2,n+2））／Ｅ                                              ……（４）
例えば以上のような手段により、空間フィルタ部３３では、多値の画像データに対しＭＴＦの変調を可能とするフィルタ処理機能を実現できる。
【００５１】
次に、濃度γ補正部３４が実行する処理について説明する。濃度γ補正部３４は、画像処理装置２で送信する画像データに前述のような濃度レンジの狭い地肌除去処理を行ったか否かにより、次のようにγ変換処理を使い分けて実行する。例えば、濃度レンジの狭い地肌除去処理を行った場合には、低コントラストの文字部の濃度、階調が表現されにくいことが考えられるため、低コントラストの文字部の濃度を出すγ変換テーブルを選択することを可能とする。
【００５２】
γ変換処理について説明する。γ変換処理は、画像の濃度勾配や濃度特性を可変とするものであるが、図６（ａ）における実線がγ変換テーブルとすると、グラフに従って、基の画像データ（横軸）に相当する値をγ変換後の画像データ（縦軸）の値に変換するだけである。この変換テーブルの曲線を変更して、狙いの濃度分布をもつ画像データに変更することが可能となる。例えば、図６（ａ）の波線で示しているようなγ変換テーブルにすれば、実線で示しているγ変換テーブルに比べ、γ変換後の画像データを濃度勾配が滑らかな画像データに変換することができる。但し、図６（ａ）の矢印側になるにつれ濃度が高くなるとする。
【００５３】
γ変換テーブルの作成方法は、便宜上、図６（ｂ）に示してある原点から４５°方向に延びるリニアなγ変換テーブル（実線）に基づいて説明する。濃度特性を変えずに画像の全体濃度を上下させる場合は、図６（ｂ）に示すように、グラフの横軸方向にγ変換テーブル（破線）のように平行移動させれば良く、画像の濃度勾配を変える場合は、γ変換テーブルの傾きを変更すれば良い。また、濃度特性を変更する場合は、図６（ａ）に示すような、連続する曲線で示せるようなγ変換テーブルの湾曲具合を変更すれば、任意の濃度特性が得られる。
【００５４】
例えば以上のような手段により、濃度γ補正部３４では、多値の画像データに対し、画像データの濃度勾配および濃度特性の変更を可能とするγ変換処理機能を実現することができる。
【００５５】
階調再現部３５で実行する処理について説明する。階調再現部３５では画像処理装置２で送信する画像データに前述のような濃度レンジの狭い地肌除去処理を行った場合には、低コントラストの文字部の濃度が表現されにくいことが考えられるため、低コントラストの文字部をより認識可能とできるように、濃度レンジの狭い地肌除去処理を行った場合か否かにより以下のように中間調処理を使い分けて実行する。
【００５６】
中間調処理の内容について説明する。中間調処理は、多値の画像データを２値もしくはそれに近い少値の階調数に量子化する処理であるが、方法は様々である。ここでは、一般的に用いられる、単純量子化法、ディザ法、誤差拡散法を実施例として取り上げる。但し、量子化階調数は、便宜上２値とする。
【００５７】
単純量子化法は、多値の画像データのダイナミックレンジ中の任意の値を閾値として、画像データを２階調化する。例えば、ダイナミックレンジが０―２５５の２５６階調である多値の画像データを０と１の値に量子化する場合、閾値が１２８であるとすると、画像データが１００であれば量子化値は０、２００であれば量子化値は１となる。
【００５８】
ディザ法は、マトリクス状になった閾値を用いて、図７（ａ）に示すように、太枠で示す閾値マトリクスを１閾値１画素というように、画像データにタイル状に当てはめていき、画素毎に２階調化を行う。マトリクス内の閾値を、画像データのダイナミックレンジの範囲でばらつくような閾値にすれば、画像の解像度とトレードオフとなるが、２階調化された画像データでも中間濃度が再現可能となる。
【００５９】
誤差拡散法は、単純量子化法と同様に、任意の閾値にて２階調化を行うのだが、量子化する際に発生する量子化誤差を蓄積し、処理を行っている注目画素は、ラスタ形式順で既に量子化処理が終了し誤差が確定している周辺画素の誤差を加味して量子化を行うことにより、画像データトータルでの量子化による誤差を最小限に留めようとする中間調処理である。
【００６０】
量子化する場合に発生する誤差とは、例えば、ダイナミックレンジが０〜２５５の２５６階調である多値の画像データを０と１の値に量子化する場合、画像データが１００であれば量試化値は０となってしまうが、画像データには１００という中間濃度情報があったにも関わらず、最低値の０扱いとなってしまい、画像データの中間濃度情報が失われる。故に、この画像データの量子化誤差は“１００＝１００−０（ダイナミックレンジの最低値)”となる。また、画像データが２００であれば量子化値は１となるが、この場合も２００という中間濃度情報があったにも関わらず、１という最高値扱いになってしまうので、この画像データの量子化誤差は−５５＝２００−２５５（ダイナミックレンジの最高値)となる。
【００６１】
これらの量子化誤差値を、画素毎に量子化処理終了後、画像データとは別のデータとして蓄積しておくと、図７（ｂ）に示すように、画像データはラスタ形式で順に処理されることを考えれば、網掛してある画素については、既に量子化の誤差は確定済みであり蓄積されていることになる。誤差拡散法では、誤差の確定している注目画素周辺の誤差値の平均を注目画素値に加算してから２階調化を行うことで、画像データトータルでの量子化誤差による中間濃度情報の欠落を、緩和することを可能としている。
【００６２】
例えば以上のような手段により、階調再現部３５では、多値の画像データに対し、画像データの２値などの少値量子化を可能とする中間調処理機能を実現できる。
【００６３】
なお、前述の説明では本実施の形態の特徴的な処理を画像処理装置２により実行しているが、本発明はこれに限定するものではなく、クライアントＰＣ４において実行してもよい。この場合は、前述の地肌除去部１４，１５、空間フィルタ部３３、濃度γ補正部３４、階調再現部３５で実行する前述の特徴的な処理を、記憶媒体２１７などから読み取ったプログラム２２０に基づく処理により実行する。
【図面の簡単な説明】
【００６４】
【図１】本発明の一実施の形態である画像処理システムの機能ブロック図である。
【図２】クライアントＰＣの電気的な接続のブロック図である。
【図３】地肌除去部が実行する処理の説明図である。
【図４】画像処理システムの他の例の機能ブロック図である。
【図５】フィルタ処理について説明する説明図である。
【図６】γ変換処理について説明する説明図である。
【図７】中間調処理について説明する説明図である。
【符号の説明】
【００６５】
１  画像処理システム
２  画像処理装置
４  画像処理装置
５  画像処理装置
２１７  記憶媒体
２２０  プログラム
【図１】
2005303507.tif 000003
【図２】
2005303507.tif 000004
【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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