(57)【要約】【課題】  心理カウンセリングにおいて症例データベース作成の手間を省き、より詳細な情報を含んだ症例データベースを提供すること。【解決手段】  ユーザ端末とネットワークを介して繋がりカウンセリングの支援を行うためのカウンセリング支援サーバに対して、ユーザ（カウンセリングを行う者）がクライアント（カウンセリングを受ける者の属性情報をインターネットを介してサーバに登録するクライアント属性登録手段と、クライアントとの会話の内容をインターネットを介してサーバに登録する会話情報登録手段と、各会話文章に付属する会話属性情報をサーバに登録する会話属性登録手段と、を備える。【選択図】      図１
2005202720.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
ユーザ端末とネットワークを介して繋がりカウンセリングの支援を行うためのサーバであって、
ユーザ（カウンセリングを行う者）がクライアント（カウンセリングを受ける者の属性情報をインターネットを介してサーバに登録するクライアント属性登録手段と、
クライアントとの会話の内容をインターネットを介してサーバに登録する会話情報登録手段と、
各会話文章に付属する会話属性情報をサーバに登録する会話属性登録手段と、
を有することを特徴とするカウンセリング支援サーバ。
【請求項２】
請求項１に記載のカウンセリング支援サーバにおいて、
ユーザがクライアント属性情報によって分類された情報を検索するクライアント属性検索手段と、
該当する情報の会話内容を表示する会話内容表示手段と、
ユーザの要求に従って、各会話に属する会話属性情報を会話内容と区別して表示する会話属性表示手段と、
を有することを特徴とするカウンセリング支援サーバ。
【請求項３】
前記クライアント属性登録手段において、機器類から得られた測定情報を登録する測定情報登録手段を有する請求項１または２に記載のカウンセリング支援サーバ。
【請求項４】
前記会話属性登録手段において、前記測定情報、あるいは登録された会話情報から会話属性情報を類推してサーバに登録する会話属性類推手段を有することを特徴とする請求項１ないし３のいずれか一に記載のカウンセリング支援サーバ。
【請求項５】
機器による身体測定データを登録する測定情報登録手段と、
測定データを解析することによりイベントを抽出するイベント情報抽出手段と、
抽出したイベントから原因となった会話情報を推定し結合するイベント情報結合手段と、を有することを特徴とする請求項１ないし５のいずれか一に記載のカウンセリング支援サーバ。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、カウンセリングを支援するサーバ、プログラム、及びその通信方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
クライアント中心療法や交流分析といった被験者との会話を通じて行う心理カウンセリングにおいては、心理カウンセラーがクライアントの状態を見ながら自分の知識と経験に基づいて指導するのが通常である。あるいはお互いの経験について情報交換などは、会話を記したシートを持ち寄ってお互いに批評しあう勉強会などを開催して行うしかなかった。
また、症例をデータベース化して医療を支援するシステムとしては、特許文献１に記されているように、過去の患者の履歴から治療計画に基づいて、治療を支援するシステムや、特許文献２に見られるような、病気の診断、治療に役立つ症例を検索、表示するシステムが提案されているが、会話を中心とした心理カウンセリングの支援システムとしては、適していなかった。
【特許文献１】特許第3200406号公報
【特許文献２】特開平2002-056104号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００３】
本発明は上記問題点に鑑み、心理カウンセラーがクライアントの状態を見ながら自分の知識と経験に基づいて指導を行っていた心理カウンセリングにおいて、過去の症例データを共有し、参照することで、適切なカウンセリングを行うことができるようにし、また、会話ごとの属性データを付属して表示することで、過去の症例を充分に理解できるようにすると共に脳波等の機器による測定データや会話からクライアントの状態を類推することで、症例データベース作成の手間が省け、且つより詳細な情報を含んだ症例データベースを提供することのできるカウンセリング支援サーバおよびプログラムを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００４】
本発明は、心理カウンセリングを支援するサーバに関し、クライアントの属性情報と、クライアントとの会話内容を主とする会話情報と、各会話に結び付けられた会話属性情報を含むデータベースをインターネットを通して共有することを特徴とする。
これにより、従来は印刷媒体でしか頒布されず、検索に手間がかかっていたカウンセリング事例が、インターネットを介してサーバの検索機能を用いることで、誰でも簡単に参照することが可能となった。さらに、紙媒体では会話に付随する情報を一緒に掲載すると煩雑になり、会話の流れ事態を把握することができなくなるのに対し、本システムでは、ユーザの要求に従って、必要な情報を随時表示することにより、会話の流れを壊すことなく、カウンセリング事例を詳細に追っていくことができるようになった。
また、ユーザ端末に接続された機器類の測定データを会話と関連付けてデータベース化することで、クライアントの状態を客観的指標で把握することができるようになった。
さらに、測定データや会話内容から会話に付随する情報を類推してデータベースに登録することで、データベース作成者の労力が著しく軽減されることになった。
【０００５】
図１は、本発明の構成例である。通常カウンセリングルームに設置されたユーザ端末３はインターネットを介してデータベースを備えるサーバ４に接続している。まず、ユーザ１は、請求項1のクライアント情報登録手段によってクライアント２の属性情報を入力する。住所、氏名、年齢、性別等の個人に特徴的な情報の他、心理カウンセリング上の分類、例えば症例名、解決しようとしている課題、クライアントの心理タイプ、さらには各種心理テストの結果等もあわせて入力するのが普通である。通常これらのプライバシーに関わる情報を入力するため、サーバ４との通信には充分にセキュリティの高い方法が用いられる。こうした方法としては、IDやパスワードのほか、USBキーや指紋、虹彩といった手段で本人の認証を行うのが普通である。また、インターネットの特性上、通信経路自体のセキュリティも確保されたければならない。こうした通信経路を確保する方法としては、SSL、VPN、IPSec、DES,などの各種暗号化通信が用いられる。
【０００６】
カウンセリングが終了した後は、クライアントとの会話内容を会話情報登録手段によって登録する。会話情報としては、通常のクライアントとのあいだでなされた会話の他、クライアントへの要求、ユーザの動作など、ユーザとクライアントとの間で交わされる行為全てを含まれる。また、会話情報は通常テキストデータとして入力されるのが普通であるが、録音した音声、画像などで代用する他、音声入力ソフトを介してテキストに変換することも行われる。
【０００７】
会話情報が登録された後、会話属性登録手段を用いて、会話属性を登録する。カウンセリングにおいて、会話はもちろん重要な要素であるのは間違いないが、クライアントの表情や行動といった付属情報も大変重要である。従って、症例データにある事例をよりよく理解しようとした場合、各会話がなされたときにクライアントがどんな状態だったのかを知ることが非常に重要である。会話属性情報に含まれる内容としては、ユーザのコメント、クライアントの自我状態、目、顔などの表情、各種行動、脳波などの測定データ、声のトーン、動作などの他、時間、画像、音声などが挙げられる。
こうして各ユーザから入力された症例データはサーバ４に蓄積され、インターネットを介してユーザ端末５からアクセスするユーザ６の参考に用いられる。
ユーザ６は、クライアント７のカウンセリングを行うためにサーバ４にアクセスし、請求項２のクライアント属性検索手段により症例の検索を行う。クライアント属性検索手段としては、請求項１のクライアント属性登録手段により登録された情報の全てが検索の対象となる。
【０００８】
こうして該当する症例が得られ場合、請求項２の会話情報表示手段によって、ユーザ端末５に表示される。会話情報表示手段としては、特に制限しないが、ブラウザ上で全体の状況がわかるように会話内容がテキスト形式で表示されるのが一般的である。さらには、会話ごとに識別番号が付されたり、治療者とクライアントとで色を変えたりして表示される。
【０００９】
ユーザ６が参考とする会話情報をアクセスしているときに、特定の会話についてさらに詳細な情報が必要となった場合、会話属性表示手段を用いて会話属性を表示させる。要求は、通常アイコンなどのボタンをクリックすることによってなされるのが一般的である。また、会話属性情報は、全体の流れを把握するための会話情報表示画面をそのままにして、別ウィンドウにて表示するが一般的である。図３に表示構成例を掲げた。クライアントの属性を示す属性表示部８、全体を通しての会話を見通すことができる会話表示部９、とユーザの様々な要求を受けるツールバー部１０、さらに、ツールバー部から入力されるユーザからの要求に従って、カーソルの位置する会話に属する属性を表示する、会話属性表示部１１などから構成されている。
【００１０】
さらに、請求項３においては、請求項１に記載のクライアント属性登録手段を用いて、機器類から得られた測定情報をサーバに登録することもできる。ここでいう測定情報とは、録音データ、画像データ、あるいは種々の身体測定器具を用いた、脳波測定器、脈拍測定器、発汗測定器、血圧測定器等、から得られるデータをいう。なお、こうした測定データに関しては、データ量が膨大であるため、暗号化をしない方式で通信することも行われる。
【００１１】
また、請求項４において、通常会話情報登録手段を用いて行われる会話属性の登録を請求項３に記載の測定情報、あるいは登録された会話情報から会話属性情報を類推してサーバに登録する会話属性類推手段を持つことも有用である。会話属性類推手段としては、特に限定しないが、例えば、会話情報からその会話内容をデータベースと照らし合わせ、どういったキーワードを含むかで会話属性を分類することができる。あるいは、たとえばESAMよる感性スペクトルの分析から、会話属性を類推することができる。
【００１２】
さらに、カウンセリング時に身体測定器具を用いて測定した身体測定データを請求項５に記載の測定情報登録手段を用いてサーバに登録する。身体測定器具としては、即に限定しないが、脳波測定器、脈拍測定器、発汗測定器、血圧測定器等、特に人の感情の動きを反映するものは、望ましい。
【００１３】
こうしてサーバに登録された測定情報は、その波形を解析するイベント情報抽出手段によって、イベントが抽出される。ここで言う、イベントとは、上記手法により得られた身体測定データがクライアントの感情の動きを反映していると規定し、大きな変化が見られた部分を時分のことである。こうしたイベントを抽出する方法としては、特に定義しないが、通常データの変化率を計算し、その変化率が閾値を超えることをもって、イベントとすることが多い。ただし、ノイズを省き、最適なイベントを抽出するには、微分、複数の条件付け、他の測定データとの併用など、様々な方法が用いられる。
【００１４】
こうして抽出されたイベントは、イベント情報結合手段によって、適切な会話情報との結びつけがなされる。イベント情報結合手段としては、特に定義しないが、通常、イベントの発生した時間から逆算して、会話情報の中から選択するのが一般的である。むろん、各種測定手段により、クライアントの感情変化から測定値に表出するまでの時間が異なることを考慮する。さらに、頻繁に会話がなされていて特定するのが難しい場合、他の手法、例えば、言語的解析手法や過去のデータベースなどを参照して選定してもよい。
また、サーバの有する上記各手段はコンピュータに実行させるためのプログラムとしても実現可能である。
【発明の効果】
【００１５】
本発明によれば、心理カウンセラーがクライアントの状態を見ながら自分の知識と経験に基づいて指導を行っていた心理カウンセリングにおいて、過去の症例データを共有し、参照することで、適切なカウンセリングを行うことができる。また、会話ごとの属性データを付属して表示することで、過去の症例を充分に理解できるようにすることが可能となる。さらに、脳波等の機器による測定データや会話からクライアントの状態を類推することで、症例データベース作成の手間が省け、且つより詳細な情報を含んだ症例データベースを提供することが可能となる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１６】
本発明の実施の形態を説明する。
［データの入力］
ユーザがカウンセリングを終了した後、ユーザ端末からサーバにアクセスし、データを入力していくのが普通である。
【００１７】
(セキュリティの確保)ユーザ端末とサーバは、セキュリティを確保した通信手段を用いる。セキュリティを確保した通信手段とは、通常、ID、パスワード、等によるユーザ認証のほか、VPN、SSL、IPSecなどの暗号化通信、さらには、端末そのものをUSBやソフトウェアで認証することも行われる。
【００１８】
(クライアント属性登録ステップ)セキュリティを確保した通信経路が開通した後、ユーザはクライアント情報を入力する。クライアント属性としては、住所（都道府県、市町村、等分類して入力する場合もある）、年齢、生年月日、性別、住民基本台帳番号等の個人情報の他、カウンセリングを行う上でのクライアントの分類情報も含まれる。分類情報としては、既によく知られているクレッチマー等による気質分類、カウンセリングの対象となる問題点、禁止令、あるいは、カウンセリング前に行った心理テストや脳波等の身体的計測値、さらには、クライアントの背景にある家族構成やクライアント自身の自己診断結果等が挙げられる。図２に、クライアント中心療法に関する入力画面構成図を示した。
(会話情報登録ステップ)心理カウンセリングなどでは、クライアントとの会話は重要な要素である。通常は、ユーザがそのときのカウンセリングを細かく思い出しながら記入していく。図４は、症例データベースに登録するときの画面例である。ここでは、会話を入力する会話情報登録画面（４-ａ）と、番号付けされた各会話に結び付けられた会話属性登録画面（４−ｂ）とから構成されている。
【００１９】
(会話属性登録ステップ)図４−ｂ部は会話ごとの属性を記入する画面である。図中でカーソルの置かれた位置（ここではＣ３で示された会話）から、この会話に属する会話属性入力画面が提示されている。会話属性情報に含まれる内容としては、ユーザのコメント、クライアントの自我状態、目、顔などの表情、各種行動、脳波などの測定データ、声のトーン、動作などの他、時間、画像、音声などが挙げられる。
【００２０】
（会話属性情報の推定）症例データベースの登録時の手間を軽減する目的で、会話属性データを推定し、自動的に選定するシステムを併用することも有用である。会話内容や脳波、ビデオ、蓄音機などの機器からの測定データ等から、考えられる属性を優先的に選択して表示しておくようにする。図５は、交流分析時の会話内容からその自我状態を類推し、提示する場合のスキームを示している。
【００２１】
［症例データベースの参照］
(症例データベースの検索)症例データベースを利用するユーザは、通常サーバとの通信環境におけるセキュリティを確保した後、キーワードやクライアント属性等を用いて、症例データの検索を行う。症例検索の手法としては、地域、年齢、症例分類タイプ、キーワード、などの入力情報が用いられる。
【００２２】
(症例データベースの表示)検索によって該当する症例を表示する場合、全体のカウンセリングの流れを把握しやすくするため、会話表示部が表示される。図６は、検索結果の表示構成を示したものである。通常クライアント属性情報（ａ部）を基に検索される。検索したクライアント属性情報から該等する会話情報表示される（ｂ部）。ここでユーザは、より詳細な情報を必要とする会話にカーソル置き、属性表示ボタンを押すことで、自我状態、判断基準、行動、コメントといったその会話に付属する情報（ｃ部）を引き出すことができる。同様に、脳波その他の測定データを表示することも可能である。図７では、脳波測定法の一種である、ESAM（Emotion Spectrum Analysis Method）での表示例を示しており、会話属性データとして、脳波スペクトル上において時間軸上の領域として、該当する部分が示されている。
【００２３】
（機器類による測定データと会話との関連付けステップ）脈拍や脳波といった機器類による身体の測定データは、カウンセリング時における心の動きを写し取っている。このことは、測定データの大きな変動は、クライアントからの刺激が原因となっていると考えることができ、この因果関係がはっきりしてくれば、カウンセリングの効果を定量的に検証できるようになる。
【００２４】
図８は、ESAMによる感性スペクトルをその変化率からイベントを抽出し、その原因となった会話の属性として結びつけるまで操作を記述したものである。
以下に例を挙げて詳細に説明する。
【００２５】
イベントとして認識する方法は種々あるが、通常、データの時間微分をとり、上下に閾値を設定し、閾値を超えたピークをイベントとして抽出するのが一般的である。また、充分なピーク幅や微分する時間を調節したり、いくつかの測定点をまとめてスムージングしたりして、ノイズをカットすることも行われる。さらに、複数の測定データを複合的に判断して、イベントを抽出してもよい。
【００２６】
図９は上述の２種のスペクトルである。このスペクトルを３点の平均値でスムージングを行い（図１０）、その微分スペクトルを図１１に示した。図中UT,DTはそれぞれ閾値を示している。Spectrum-1,Spectrum-2のそれぞれ微分スペクトルからまず、矢印でしめされる８個のピークを検出することができる。この中から「１分間の範囲内でスペクトル１及び２の双方で変化が観察できること」といった条件をくわえると、３分を前後としたＲ１でしめされた領域が抽出される。この領域の中心となった時間（３分）から１分前以内になされた会話がこの心理的変化を誘引した原因となっていると推定できる。これは、図４の会話データから、Ｒ１でピックアップされた時間領域はＣ２の「自分の首に巻きつけて、ぎゅーっと自分の首を絞めている。」に相当するが、その原因となるのは、時間領域中心の４０秒前になされたストローク、「その場面に身を置いてね。何が起きているの？」が原因になっていると推測することができるのである。
【００２７】
(会話効果の検証)心理カウンセリングにおいては、クライアントに対して発せられる一つ一つの言葉が非常に大きな意味を持つ。従って、言葉に対するクランケの反応を充分に検証しておくことが、よりよりカウンセリング技術を開発するために必要である。（時間の補正）の項で表示したように、測定データに通常ピークとして表示されたイベントをその原因となった会話の属性として結び付けておくことは、後にその効果を検証するために重要なツールとなる。
【００２８】
（統計解析）上述の各ステップで登録されたデータベースは、統計的手法を用いて解析することができる。クライアントタイプ、禁止令、といったクライアント属性情報のみならず、おのおのの会話属性に対しても様々な分析を行うことができる。
【００２９】
（会話データ及び会話属性データへの閲覧者の書き込み）閲覧者が、その治療全体を通して、あるいはその会話ごとに、意見を記入することができるようにすることは、カウンセリング技術の全体的なレベルアップに資するために有効である。意見を記入できる権限は、データ入力者等によって規制され、適切な権限がある人のみが記入できるようにすることも、サイトの適切な運営を行うために必要な場合がある。図１２は、閲覧者が会話に対してコメントを付した例である。このように、症例データベースに様々な人の意見が反映されるようにすることも、参加者の技術向上のために有用である。
【図面の簡単な説明】
【００３０】
【図１】本発明を実施するための構成を示したものである。
【図２】登録情報の構成例を示したものである。
【図３】画面のインターフェースを示したものである。
【図４】４−ａは、会話情報を登録するときのウィンドウを示している。カーソルはＣ２の会話上に置かれている。４−ｂはカーソルの位置に対応して、Ｃ２の会話属性登録ウィンドウが表示されている。
【図５】会話の内容からキーワードからなる会話ＤＢを参照し、自我状態を表示するまでのステップを示した図である。
【図６】症例データベースを使用するときのデータ構成を示したものである。ａ部は、検索に用いるクライアント属性の構成を示している。ｂ部は検索結果として表示される会話部である。Ｃ部は会話表示部で各会話ごとにユーザの要求に応じて表示される会話属性表示部である。
【図７】その会話がなされた領域を、感性スペクトル上で会話属性として領域で示したものである。
【図８】感性スペクトルからイベントを抽出しその原因となった会話情報と関連付けるまでの操作を示したものである。
【図９】ＥＳＡＭによる２種の感性スペクトルを５秒のサンプリングレート示したものである。
【図１０】図９の２種の感性スペクトルを３点の平均値でスムージングしたものである。
【図１１】図１０のスペクトルの微分曲線を表示したものである。閾値±0.1により、７つのピークトップが観察される。
【図１２】参照した症例データに、閲覧者が書き込んだコメントを表示するコメントウィンドウを示したものである。
【符号の説明】
【００３１】
１  ユーザ(情報登録者)
２  クライアント(ユーザ１のクライアント)
３  ユーザ端末(ユーザ１が使用する)
４  サーバ
５  ユーザ端末(ユーザ６が使用する)
６  ユーザ（データベース閲覧者）
７  クライアント（ユーザ６のクライアント）
【図３】
2005202720.tif 000003
【図４】
2005202720.tif 000004
【図５】
2005202720.tif 000005
【図６】
2005202720.tif 000006
【図７】
2005202720.tif 000007
【図８】
2005202720.tif 000008
【図９】
2005202720.tif 000009
【図１０】
2005202720.tif 000010
【図１２】
2005202720.tif 000011
【図１】
2005202720.tif 000012
【図２】
2005202720.tif 000013
【図１１】
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