(57)【要約】【課題】  利用者が簡単に所望する口コミの実態の解析結果を得ることができる情報解析システム及び方法を提供する。【解決手段】  解析サーバ１０３がインターネットユーザがＷｅｂサイトに投稿する口コミ情報を含む文章を収集し、口コミを投稿した人物や単語に関する投稿内容（文章内容の意味で、具体的には肯定的か否定的か）を解析し、その結果を利用者コンピュータ１０５に表やグラフなどのレポートとして提供する仕組みを導入し、インターネット上での口コミの実態を収集、解析する。解析サーバ１０３は予めクレイマーや、消費者の潜在ニーズなどを導き出す解析手順をレポートに設定し、受領したレポートを利用者コンピュータ１０５の解析レポート閲覧ソフト１１２で閲覧する利用者は、その手順に従ってキーワードや期間などの条件を設定して収集結果を絞り込むことにより、簡単に利用者の所望する解析結果を得られる。【選択図】  図２
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
コンピュータネットワークに接続されている第１のサーバシステムが、発言者によって発言された情報を受け付け当該受け付けた情報を含むテキスト文章を前記コンピュータネットワーク上で公開しているソースを有する、１つ又は複数の第２のサーバシステムから、前記テキスト文章を収集及び解析してレポートを作成し、前記コンピュータネットワークに接続可能なクライアントシステムが、前記レポートに基づく情報を表示する情報解析システムであって、
前記第１のサーバシステムは、
収集した前記テキスト文章を少なくとも、前記情報を含む本文、該本文の発言者の識別子、該発言者によって発言された前記ソースの識別子、及び該本文の発言期間に解析する第１の解析手段と、
該第１の解析手段によって得られた解析結果に基づいて、発言者毎に少なくとも、発言された前記ソースにおける時系列的な発言件数を計数し、発言内容の特徴の特定を行う第２の解析手段と、
前記第１の解析手段及び前記第２の解析手段によって得られた解析結果を少なくともグラフ化することによって、前記レポートを作成するレポート作成手段とを備え、
前記クライアントシステムは、
前記レポートに基づいて、発言者毎の発言件数を時系列に示すグラフを表示し、当該表示されたグラフから発言件数が多い発言期間の選択を受け付ける期間選択手段と、
前記レポートに基づいて、前記期間選択手段によって選択された期間中の発言者を、該発言者の発言件数及び発言内容の特徴によりグループ分けしたグラフを表示し、当該表示されたグラフから特定のグループの選択を受け付けるグループ選択手段と、
前記レポートに基づいて、前記グループ選択手段によって選択された前記特定のグループにおける発言者の発言件数の総和の、全発言件数に対する割合を示すグラフを表示し、当該表示されたグラフから前記特定のグループの割合に対する選択を受け付ける割合選択手段と、
前記レポートに基づいて、前記割合選択手段によって選択された前記特定のグループの発言件数分布を、発言された前記ソース毎に時系列に発言内容の特徴別で示すグラフを表示し、当該表示されたグラフから特定の前記ソースの選択を受け付けるソース選択手段と、
前記レポートに基づいて、前記ソース選択手段によって選択された前記ソースにおける発言者毎の発言件数を発言内容別で示すグラフを表示する情報表示手段とを備え、
前記レポート作成手段は、前記第１の解析手段及び前記第２の解析手段によって得られた解析結果を、前記クライアントシステムの各手段によって表示されるグラフの形式に整えた前記レポートを作成し、前記クライアントシステムの各手段を順に逐次実行する手順を前記クライアントシステムに指示するデータ設定を、予め前記レポート内に設定しておく
ことを特徴とする情報解析システム。
【請求項２】
請求項１に記載の情報解析システムにおいて、
前記発言内容の特徴は、肯定的な発言が多いか否定的な発言が多いかを示す度数であり、
前記特定のグループは、発言者の発言件数が多く且つ発言内容の特徴として否定的な発言が最も多いグループであり、
前記特定の前記ソースは、発言内容の特徴として否定的な発言が最も多い前記ソースであり、
前記発言内容別は少なくとも、肯定的な発言か否定的な発言かの区別である
ことを特徴とする情報解析システム。
【請求項３】
請求項１又は２に記載のサーバシステムが有する前記第１の解析手段、前記第２の解析手段、及び前記レポート作成手段を備えたことを特徴とする情報解析システムのサーバシステム。
【請求項４】
請求項１又は２に記載のクライアントシステムが有する前記期間選択手段、前記グループ選択手段、前記割合選択手段、前記ソース選択手段、及び前記情報表示手段を備えたことを特徴とする情報解析システムのクライアントシステム。
【請求項５】
コンピュータネットワークに接続されている第１のサーバシステムが、発言者によって発言された情報を受け付け当該受け付けた情報を含むテキスト文章を前記コンピュータネットワーク上で公開しているソースを有する、１つ又は複数の第２のサーバシステムから、前記テキスト文章を収集及び解析してレポートを作成し、前記コンピュータネットワークに接続可能なクライアントシステムが、前記レポートに基づく情報を表示する情報解析システムであって、
前記第１のサーバシステムは、
収集した前記テキスト文章を少なくとも、前記情報を含む本文、該本文の発言者の識別子、該発言者によって発言された前記ソースの識別子、及び該本文の発言期間に解析する第１の解析手段と、
該第１の解析手段によって得られた前記本文から単語を抽出し、当該抽出された単語毎に少なくとも、該単語の発言された前記ソースにおける時系列的な発言件数を計数する第２の解析手段と、
前記第１の解析手段及び前記第２の解析手段によって得られた解析結果を少なくともグラフ化することによって、前記レポートを作成するレポート作成手段とを備え、
前記クライアントシステムは、
前記レポートに基づいて、前記ソース毎の所定の単語の発言件数を時系列に示すグラフを表示し、当該表示されたグラフから発言件数が多い発言期間の選択を受け付ける期間選択手段と、
前記レポートに基づいて、前記期間選択手段によって選択された期間中の前記所定の単語を含む前記本文について、前記所定の単語に対する発言内容によって発言件数の割合をグループ分けしたグラフを表示し、当該表示されたグラフから特定のグループの選択を受け付けるグループ選択手段と、
前記レポートに基づいて、前記グループ選択手段によって選択された前記特定のグループの発言件数分布を、発言された前記ソース毎に時系列に発言内容の特徴別で示すグラフを表示し、当該表示されたグラフから特定の前記ソースの選択を受け付けるソース選択手段と、
前記レポートに基づいて、前記ソース選択手段によって選択された前記ソースにおける単語毎の発言件数を、該単語を含む前記本文の発言内容別で示すグラフを表示する情報表示手段とを備え、
前記レポート作成手段は、前記第１の解析手段及び前記第２の解析手段によって得られた解析結果を、前記クライアントシステムの各手段によって表示されるグラフの形式に整えた前記レポートを作成し、前記クライアントシステムの各手段を順に逐次実行する手順を前記クライアントシステムに指示するデータ設定を、予め前記レポート内に設定しておく
ことを特徴とする情報解析システム。
【請求項６】
請求項５の情報解析システムにおいて、
前記発言内容は、肯定的か否定的かのいずれかであり、
前記発言内容の特徴は、肯定的な発言が多いか否定的な発言が多いかを示す度数であり、
前記特定の前記ソースは、発言内容の特徴として肯定的な発言が最も多い前記ソースであり、
前記発言内容別は少なくとも、肯定的な発言か否定的な発言かの区別である
ことを特徴とする情報解析システム。
【請求項７】
請求項５又は６に記載のサーバシステムが有する前記第１の解析手段、前記第２の解析手段、及び前記レポート作成手段を備えたことを特徴とする情報解析システムのサーバシステム。
【請求項８】
請求項５又は６に記載のクライアントシステムが有する前記期間選択手段、前記グループ選択手段、前記ソース選択手段、及び前記情報表示手段を備えたことを特徴とする情報解析システムのクライアントシステム。
【請求項９】
コンピュータネットワークに接続されている第１のサーバシステムが、発言者によって発言された情報を受け付け当該受け付けた情報を含むテキスト文章を前記コンピュータネットワーク上で公開しているソースを有する、１つ又は複数の第２のサーバシステムから、前記テキスト文章を収集及び解析してレポートを作成し、前記コンピュータネットワークに接続可能なクライアントシステムが、前記レポートに基づく情報を表示する情報解析システムの情報解析方法であって、
前記第１のサーバシステムが、収集した前記テキスト文章を少なくとも、前記情報を含む本文、該本文の発言者の識別子、該発言者によって発言された前記ソースの識別子、及び該本文の発言期間に解析する第１の解析ステップと、
前記第１のサーバシステムが、前記第１の解析ステップにおいて得られた解析結果に基づいて、発言者毎に少なくとも、発言された前記ソースにおける時系列的な発言件数を計数し、発言内容の特徴の特定を行う第２の解析ステップと、
前記第１のサーバシステムが、前記第１の解析ステップ及び前記第２の解析ステップにおいて得られた解析結果を少なくともグラフ化することによって、前記レポートを作成するレポート作成ステップとを備え、
前記クライアントシステムが、前記レポートに基づいて、発言者毎の発言件数を時系列に示すグラフを表示し、当該表示されたグラフから発言件数が多い発言期間の選択を受け付ける期間選択ステップと、
前記クライアントシステムが、前記レポートに基づいて、前記期間選択ステップにおいて選択された期間中の発言者を、該発言者の発言件数及び発言内容の特徴によりグループ分けしたグラフを表示し、当該表示されたグラフから特定のグループの選択を受け付けるグループ選択ステップと、
前記クライアントシステムが、前記レポートに基づいて、前記グループ選択ステップにおいて選択された前記特定のグループにおける発言者の発言件数の総和の、全発言件数に対する割合を示すグラフを表示し、当該表示されたグラフから前記特定のグループの割合に対する選択を受け付ける割合選択ステップと、
前記クライアントシステムが、前記レポートに基づいて、前記割合選択ステップにおいて選択された前記特定のグループの発言件数分布を、発言された前記ソース毎に時系列に発言内容の特徴別で示すグラフを表示し、当該表示されたグラフから特定の前記ソースの選択を受け付けるソース選択ステップと、
前記クライアントシステムが、前記レポートに基づいて、前記ソース選択ステップにおいて選択された前記ソースにおける発言者毎の発言件数を発言内容別で示すグラフを表示する情報表示ステップとを備え、
前記サーバシステムは、前記レポート作成において、前記第１の解析ステップ及び前記第２の解析ステップにおいて得られた解析結果を、前記クライアントシステムの各ステップにおいて表示されるグラフの形式に整えた前記レポートを作成し、前記クライアントシステムの各ステップを順に逐次実行する手順を前記クライアントシステムに指示するデータ設定を、予め前記レポート内に設定しておく
ことを特徴とする情報解析方法。
【請求項１０】
請求項９に記載の情報解析方法において、
前記発言内容の特徴は、肯定的な発言が多いか否定的な発言が多いかを示す度数であり、
前記特定のグループは、発言者の発言件数が多く且つ発言内容の特徴として否定的な発言が最も多いグループであり、
前記特定の前記ソースは、発言内容の特徴として否定的な発言が最も多い前記ソースであり、
前記発言内容別は少なくとも、肯定的な発言か否定的な発言かの区別である
ことを特徴とする情報解析方法。
【請求項１１】
コンピュータネットワークに接続されている第１のサーバシステムが、発言者によって発言された情報を受け付け当該受け付けた情報を含むテキスト文章を前記コンピュータネットワーク上で公開しているソースを有する、１つ又は複数の第２のサーバシステムから、前記テキスト文章を収集及び解析してレポートを作成し、前記コンピュータネットワークに接続可能なクライアントシステムが、前記レポートに基づく情報を表示する情報解析システムの情報解析方法であって、
前記第１のサーバシステムが、収集した前記テキスト文章を少なくとも、前記情報を含む本文、該本文の発言者の識別子、該発言者によって発言された前記ソースの識別子、及び該本文の発言期間に解析する第１の解析ステップと、
前記第１のサーバシステムが、前記第１の解析ステップにおいて得られた前記本文から単語を抽出し、当該抽出された単語毎に少なくとも、該単語の発言された前記ソースにおける時系列的な発言件数を計数する第２の解析ステップと、
前記第１のサーバシステムが、前記第１の解析ステップ及び前記第２の解析ステップによって得られた解析結果を少なくともグラフ化することによって、前記レポートを作成するレポート作成ステップとを備え、
前記クライアントシステムが、前記レポートに基づいて、前記ソース毎の所定の単語の発言件数を時系列に示すグラフを表示し、当該表示されたグラフから発言件数が多い発言期間の選択を受け付ける期間選択ステップと、
前記クライアントシステムが、前記レポートに基づいて、前記期間選択ステップにおいて選択された期間中の前記所定の単語を含む前記本文について、前記所定の単語に対する発言内容によって発言件数の割合をグループ分けしたグラフを表示し、当該表示されたグラフから特定のグループの選択を受け付けるグループ選択ステップと、
前記クライアントシステムが、前記レポートに基づいて、前記グループ選択ステップにおいて選択された前記特定のグループの発言件数分布を、発言された前記ソース毎に時系列に発言内容の特徴別で示すグラフを表示し、当該表示されたグラフから特定の前記ソースの選択を受け付けるソース選択ステップと、
前記クライアントシステムが、前記レポートに基づいて、前記ソース選択ステップにおいて選択された前記ソースにおける単語毎の発言件数を発言内容別で示すグラフを表示する情報表示ステップとを備え、
前記サーバシステムは、前記レポート作成において、前記第１の解析ステップ及び前記第２の解析ステップにおいて得られた解析結果を、前記クライアントシステムの各ステップにおいて表示されるグラフの形式に整えた前記レポートを作成し、前記クライアントシステムの各ステップを順に逐次実行する手順を前記クライアントシステムに指示するデータ設定を、予め前記レポート内に設定しておく
ことを特徴とする情報解析方法。
【請求項１２】
請求項１１の情報解析方法において、
前記発言内容は、肯定的か否定的かのいずれかであり、
前記発言内容の特徴は、肯定的な発言が多いか否定的な発言が多いかを示す度数であり、
前記特定の前記ソースは、発言内容の特徴として肯定的な発言が最も多い前記ソースであり、
前記発言内容別は少なくとも、肯定的な発言か否定的な発言かの区別である
ことを特徴とする情報解析方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、情報解析システム及び方法に関する。より詳しくは、インターネット等のコンピュータネットワーク上を伝播する口コミ情報を収集し、それを解析した結果を利用者にレポートとして提供し、さらに利用者がキーワードや期間などの条件で結果を絞り込むことにより、クレイマーや潜在ニーズの検知を可能とする手順に係る、情報解析システム、そのサーバシステム、そのクライアントシステム、及び情報解析方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
従来、企業が自社や自社製品あるいはライバル社やライバル社の製品に関する、ユーザの声即ち口コミ（マスコミのもじり。うわさ・評判など、人の口から口へ個別的に伝えられるコミュニケーション；参考資料〜新明解国語辞典、第五版、三省堂）を把握したい場合には、
・アンケートを実施する
・マーケティング調査会社に依頼し、市場調査を実施する
・お客様相談室などに寄せられた声を収集する
などの方法が取られている。
【０００３】
これに対し、インターネット上の口コミ情報を収集し、解析し、その結果をレポートとして提供する方法として、Ｗｅｂのクリッピングサービスとテキストマイニングを応用した分析方法があり、例えば、野村総合研究所のトゥルーテラー（登録商標）を用いたクチコミ情報分析サービスなどがある（例えば、非特許文献１参照）。
【０００４】
ここでは、インターネット上の特定サイト『価格．ｃｏｍ』(http://www.kakaku.com/)の提示板からテキスト情報を収集し、形態素解析によって単語を切り出し、多変量解析や統計的手法により抽出した単語を、量的な指標およびその時系列で解析している。また、解析した結果をＣＤ（compact disk）−ＲＯＭ（read only memory）に格納し、顧客にレポートとして提供することも行っている。
【０００５】
トゥルーテラーＶ．２では分析機能として、単語出現頻度ランキング・ドリルダウン分析・主な話題の分析、特徴的な単語分析、マッピング、テキスト詳細表示、グループ属性分析、時系列モニタ、スコアリング、レポートが具備されている。
【０００６】
一方、一般の消費者が興味のある商品・場所・人などに関する口コミ情報を得ようとする場合には、口コミ投稿サイト（例えば上記『価格．ｃｏｍ』や『アット・コスメ』(http://cosme.net/) など）で検索するか、Yahoo!（登録商標）やGoogle（登録商標）のような検索サイトで適当な単語を入力し検索する方法が一般的である。
【０００７】
図７は、従来の口コミ解析サービスを実現する口コミ情報解析システムの一例を示したシステム構成図である。図８は、図７の口コミ情報解析システムに対応する信号シーケンス図である。
【０００８】
図７において、口コミ情報を発言する発言者のクライアントシステムである発言者コンピュータ７０１と、口コミ情報などが公開されているＷｅｂサイトを運営するＷｅｂサーバ７０２と、解析サーバ７０３が、インターネット等のコンピュータネットワーク７０４に接続されている。発言者コンピュータ７０１には口コミ情報を発言することの可能なブラウザ７０６が具備されている。Ｗｅｂサーバ７０２は、ニュース・個人ＨＰ（ホームページ）・ＢＢＳ（bulletin board system；電子掲示板システム）等のＷｅｂサイトを運営しており、口コミ情報の発言を受け付けるＢＢＳソフト７０７が具備されている。また、解析サーバ７０３には文章収集モジュール７０８、単語抽出モジュール７０９、単語解析モジュール７１０、解析レポート作成モジュール７１１が具備されている。
【０００９】
また、口コミ解析情報を得ようとする利用者の、コンピュータネットワーク７０４に接続されていないクライアントシステムである利用者コンピュータ７０５には、解析レポートを参照するための解析レポート閲覧ソフト７１２が具備されている。
【００１０】
図８において、発言者は発言者コンピュータ７０１のブラウザ７０６を用いて、Ｗｅｂサーバ７０２内のＢＢＳソフト７０７に口コミ情報の発言を行う。発言はＷｅｂサーバ７０２内に蓄積される（ステップＳ８００）。解析サーバ７０３は利用者コンピュータ７０５の利用者からの口コミ収集依頼を、郵送等のオフラインで、又は利用者コンピュータ７０５の一時的なオンラインによって受け付ける（ステップＳ８０２）。
【００１１】
次いで解析サーバ７０３は、文章収集モジュール７０８を用いてＷｅｂサーバ７０２内のＢＢＳソフト７０７から口コミ情報を含むテキスト文章を収集する（ステップＳ８０４〜Ｓ８０６）。収集されたテキスト文章は文章収集モジュール７０８から単語抽出モジュール７０９に送信され、単語抽出モジュール７０９により形態素解析などの手法により名詞など単語単位に分割される（ステップＳ８０８）。
【００１２】
抽出された単語は単語抽出モジュール７０９から単語解析モジュール７１０に送信され、単語解析モジュール７１０において、単語の種類毎に集計され出現頻度や統計的な手法により単語間の相関値が計算される（ステップＳ８１０）。単語解析モジュール７１０において解析された結果は解析レポート作成モジュール７１１に送信され、解析レポート作成モジュール７１１はその結果を表やグラフなどの形式に整えた解析レポートを作成する（ステップＳ８１２）。解析レポートはＣＤ−ＲＯＭに格納されオフラインで利用者に渡される（ステップＳ８１４）。
【００１３】
上記ＣＤ−ＲＯＭを受領した利用者は、利用者コンピュータ７０５の解析レポート閲覧ソフト７１２を用いて解析レポートを閲覧する（ステップＳ８１６）。この際、解析レポートには単語出現頻度ランキングやドリルダウン分析などのメニューは用意されているが、例えば利用者がクレイマー（例えば特定の企業や商品に対して、苦情や文句を言い続ける人）や消費者の潜在ニーズを探索したい場合には、そのための解析手順は用意されていないため、利用者自身が様々な角度から試行錯誤しながら結果を解析する必要がある。
【００１４】
【非特許文献１】野村総合研究所、”クチコミ情報分析サービス”、［online］、［平成１５年７月４日検索］、インターネット＜URL：http://www.trueteller.net/kuchikomi/kdc/index.html＞
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【００１５】
上述の従来技術において、従来のアンケート調査や市場調査などでは、必ずしもユーザの本音が聞けない、アンケートを作成する時点で仮説を設定しているので、仮説に外れた新しい発見が得られない、などの問題点があった。
【００１６】
一方、インターネット上の口コミ情報を収集するためには、事前に口コミ情報の分析サービスを実施している業者にキーワードを登録する必要があり、業者がそのキーワードに関する口コミ情報をある程度の期間収集して解析し、その結果をＣＤ−ＲＯＭ等で顧客に提供するため、顧客の知りたい時に即時に情報が得られないという問題があった。
【００１７】
また、一般の消費者が口コミ投稿サイトを利用して情報を得ようとする場合には、最初にアクセスしたサイトで必ずしも興味のあるものについての口コミが投稿されているとは限らず、その場合には複数の口コミ投稿サイトを渡り歩く必要があった。
【００１８】
そして、収集した口コミ情報からクレイマーや、消費者の潜在ニーズなどの情報を得るための具体的な解析手順が示されていないため、顧客が様々な角度から試行錯誤しながら解析する必要があった。
【００１９】
本発明は、このような課題に鑑みてなされたもので、その目的とするところは、利用者が簡単に所望する口コミの実態の解析結果を得ることができる情報解析システム及び方法を提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【００２０】
このような目的を達成するために、本発明の情報解析システムは、コンピュータネットワークに接続されている第１のサーバシステムが、発言者によって発言された情報を受け付け当該受け付けた情報を含むテキスト文章を前記コンピュータネットワーク上で公開しているソースを有する、１つ又は複数の第２のサーバシステムから、前記テキスト文章を収集及び解析してレポートを作成し、前記コンピュータネットワークに接続可能なクライアントシステムが、前記レポートに基づく情報を表示する情報解析システムであって、前記第１のサーバシステムは、収集した前記テキスト文章を少なくとも、前記情報を含む本文、該本文の発言者の識別子、該発言者によって発言された前記ソースの識別子、及び該本文の発言期間に解析する第１の解析手段と、該第１の解析手段によって得られた解析結果に基づいて、発言者毎に少なくとも、発言された前記ソースにおける時系列的な発言件数を計数し、発言内容の特徴の特定を行う第２の解析手段と、前記第１の解析手段及び前記第２の解析手段によって得られた解析結果を少なくともグラフ化することによって、前記レポートを作成するレポート作成手段とを備え、前記クライアントシステムは、前記レポートに基づいて、発言者毎の発言件数を時系列に示すグラフを表示し、当該表示されたグラフから発言件数が多い発言期間の選択を受け付ける期間選択手段と、前記レポートに基づいて、前記期間選択手段によって選択された期間中の発言者を、該発言者の発言件数及び発言内容の特徴によりグループ分けしたグラフを表示し、当該表示されたグラフから特定のグループの選択を受け付けるグループ選択手段と、前記レポートに基づいて、前記グループ選択手段によって選択された前記特定のグループにおける発言者の発言件数の総和の、全発言件数に対する割合を示すグラフを表示し、当該表示されたグラフから前記特定のグループの割合に対する選択を受け付ける割合選択手段と、前記レポートに基づいて、前記割合選択手段によって選択された前記特定のグループの発言件数分布を、発言された前記ソース毎に時系列に発言内容の特徴別で示すグラフを表示し、当該表示されたグラフから特定の前記ソースの選択を受け付けるソース選択手段と、前記レポートに基づいて、前記ソース選択手段によって選択された前記ソースにおける発言者毎の発言件数を発言内容別で示すグラフを表示する情報表示手段とを備え、前記レポート作成手段は、前記第１の解析手段及び前記第２の解析手段によって得られた解析結果を、前記クライアントシステムの各手段によって表示されるグラフの形式に整えた前記レポートを作成し、前記クライアントシステムの各手段を順に逐次実行する手順を前記クライアントシステムに指示するデータ設定を、予め前記レポート内に設定しておくことを特徴とする。
【００２１】
ここで前記発言内容の特徴は、肯定的な発言が多いか否定的な発言が多いかを示す度数であり、前記特定のグループは、発言者の発言件数が多く且つ発言内容の特徴として否定的な発言が最も多いグループであり、前記特定の前記ソースは、発言内容の特徴として否定的な発言が最も多い前記ソースであり、前記発言内容別は少なくとも、肯定的な発言か否定的な発言かの区別であることを特徴とすることができる。
【００２２】
以上の構成により、クレイマーを検知することを可能とする。
【００２３】
また、上記目的を達成するために、本発明の情報解析システムは、コンピュータネットワークに接続されている第１のサーバシステムが、発言者によって発言された情報を受け付け当該受け付けた情報を含むテキスト文章を前記コンピュータネットワーク上で公開しているソースを有する、１つ又は複数の第２のサーバシステムから、前記テキスト文章を収集及び解析してレポートを作成し、前記コンピュータネットワークに接続可能なクライアントシステムが、前記レポートに基づく情報を表示する情報解析システムであって、前記第１のサーバシステムは、収集した前記テキスト文章を少なくとも、前記情報を含む本文、該本文の発言者の識別子、該発言者によって発言された前記ソースの識別子、及び該本文の発言期間に解析する第１の解析手段と、該第１の解析手段によって得られた前記本文から単語を抽出し、当該抽出された単語毎に少なくとも、該単語の発言された前記ソースにおける時系列的な発言件数を計数する第２の解析手段と、前記第１の解析手段及び前記第２の解析手段によって得られた解析結果を少なくともグラフ化することによって、前記レポートを作成するレポート作成手段とを備え、前記クライアントシステムは、前記レポートに基づいて、前記ソース毎の所定の単語の発言件数を時系列に示すグラフを表示し、当該表示されたグラフから発言件数が多い発言期間の選択を受け付ける期間選択手段と、前記レポートに基づいて、前記期間選択手段によって選択された期間中の前記所定の単語を含む前記本文について、前記所定の単語に対する発言内容によって発言件数の割合をグループ分けしたグラフを表示し、当該表示されたグラフから特定のグループの選択を受け付けるグループ選択手段と、前記レポートに基づいて、前記グループ選択手段によって選択された前記特定のグループの発言件数分布を、発言された前記ソース毎に時系列に発言内容の特徴別で示すグラフを表示し、当該表示されたグラフから特定の前記ソースの選択を受け付けるソース選択手段と、前記レポートに基づいて、前記ソース選択手段によって選択された前記ソースにおける単語毎の発言件数を、該単語を含む前記本文の発言内容別で示すグラフを表示する情報表示手段とを備え、前記レポート作成手段は、前記第１の解析手段及び前記第２の解析手段によって得られた解析結果を、前記クライアントシステムの各手段によって表示されるグラフの形式に整えた前記レポートを作成し、前記クライアントシステムの各手段を順に逐次実行する手順を前記クライアントシステムに指示するデータ設定を、予め前記レポート内に設定しておくことを特徴とする。
【００２４】
ここで、前記発言内容は、肯定的か否定的かのいずれかであり、前記発言内容の特徴は、肯定的な発言が多いか否定的な発言が多いかを示す度数であり、前記特定の前記ソースは、発言内容の特徴として肯定的な発言が最も多い前記ソースであり、前記発言内容別は少なくとも、肯定的な発言か否定的な発言かの区別であることを特徴とすることができる。
【００２５】
以上の構成により、所定の単語（キーワード）に対する潜在ニーズを検知することを可能とする。
【００２６】
また、上記目的を達成するために、本発明の情報解析方法は、コンピュータネットワークに接続されている第１のサーバシステムが、発言者によって発言された情報を受け付け当該受け付けた情報を含むテキスト文章を前記コンピュータネットワーク上で公開しているソースを有する、１つ又は複数の第２のサーバシステムから、前記テキスト文章を収集及び解析してレポートを作成し、前記コンピュータネットワークに接続可能なクライアントシステムが、前記レポートに基づく情報を表示する情報解析システムの情報解析方法であって、前記第１のサーバシステムが、収集した前記テキスト文章を少なくとも、前記情報を含む本文、該本文の発言者の識別子、該発言者によって発言された前記ソースの識別子、及び該本文の発言期間に解析する第１の解析ステップと、前記第１のサーバシステムが、前記第１の解析ステップにおいて得られた解析結果に基づいて、発言者毎に少なくとも、発言された前記ソースにおける時系列的な発言件数を計数し、発言内容の特徴の特定を行う第２の解析ステップと、前記第１のサーバシステムが、前記第１の解析ステップ及び前記第２の解析ステップにおいて得られた解析結果を少なくともグラフ化することによって、前記レポートを作成するレポート作成ステップとを備え、前記クライアントシステムが、前記レポートに基づいて、発言者毎の発言件数を時系列に示すグラフを表示し、当該表示されたグラフから発言件数が多い発言期間の選択を受け付ける期間選択ステップと、前記クライアントシステムが、前記レポートに基づいて、前記期間選択ステップにおいて選択された期間中の発言者を、該発言者の発言件数及び発言内容の特徴によりグループ分けしたグラフを表示し、当該表示されたグラフから特定のグループの選択を受け付けるグループ選択ステップと、前記クライアントシステムが、前記レポートに基づいて、前記グループ選択ステップにおいて選択された前記特定のグループにおける発言者の発言件数の総和の、全発言件数に対する割合を示すグラフを表示し、当該表示されたグラフから前記特定のグループの割合に対する選択を受け付ける割合選択ステップと、前記クライアントシステムが、前記レポートに基づいて、前記割合選択ステップにおいて選択された前記特定のグループの発言件数分布を、発言された前記ソース毎に時系列に発言内容の特徴別で示すグラフを表示し、当該表示されたグラフから特定の前記ソースの選択を受け付けるソース選択ステップと、前記クライアントシステムが、前記レポートに基づいて、前記ソース選択ステップにおいて選択された前記ソースにおける発言者毎の発言件数を発言内容別で示すグラフを表示する情報表示ステップとを備え、前記サーバシステムは、前記レポート作成において、前記第１の解析ステップ及び前記第２の解析ステップにおいて得られた解析結果を、前記クライアントシステムの各ステップにおいて表示されるグラフの形式に整えた前記レポートを作成し、前記クライアントシステムの各ステップを順に逐次実行する手順を前記クライアントシステムに指示するデータ設定を、予め前記レポート内に設定しておくことを特徴とする。
【００２７】
また、上記目的を達成するために、本発明の情報解析方法は、コンピュータネットワークに接続されている第１のサーバシステムが、発言者によって発言された情報を受け付け当該受け付けた情報を含むテキスト文章を前記コンピュータネットワーク上で公開しているソースを有する、１つ又は複数の第２のサーバシステムから、前記テキスト文章を収集及び解析してレポートを作成し、前記コンピュータネットワークに接続可能なクライアントシステムが、前記レポートに基づく情報を表示する情報解析システムの情報解析方法であって、前記第１のサーバシステムが、収集した前記テキスト文章を少なくとも、前記情報を含む本文、該本文の発言者の識別子、該発言者によって発言された前記ソースの識別子、及び該本文の発言期間に解析する第１の解析ステップと、前記第１のサーバシステムが、前記第１の解析ステップにおいて得られた前記本文から単語を抽出し、当該抽出された単語毎に少なくとも、該単語の発言された前記ソースにおける時系列的な発言件数を計数する第２の解析ステップと、前記第１のサーバシステムが、前記第１の解析ステップ及び前記第２の解析ステップによって得られた解析結果を少なくともグラフ化することによって、前記レポートを作成するレポート作成ステップとを備え、前記クライアントシステムが、前記レポートに基づいて、前記ソース毎の所定の単語の発言件数を時系列に示すグラフを表示し、当該表示されたグラフから発言件数が多い発言期間の選択を受け付ける期間選択ステップと、前記クライアントシステムが、前記レポートに基づいて、前記期間選択ステップにおいて選択された期間中の前記所定の単語を含む前記本文について、前記所定の単語に対する発言内容によって発言件数の割合をグループ分けしたグラフを表示し、当該表示されたグラフから特定のグループの選択を受け付けるグループ選択ステップと、前記クライアントシステムが、前記レポートに基づいて、前記グループ選択ステップにおいて選択された前記特定のグループの発言件数分布を、発言された前記ソース毎に時系列に発言内容の特徴別で示すグラフを表示し、当該表示されたグラフから特定の前記ソースの選択を受け付けるソース選択ステップと、前記クライアントシステムが、前記レポートに基づいて、前記ソース選択ステップにおいて選択された前記ソースにおける単語毎の発言件数を発言内容別で示すグラフを表示する情報表示ステップとを備え、前記サーバシステムは、前記レポート作成において、前記第１の解析ステップ及び前記第２の解析ステップにおいて得られた解析結果を、前記クライアントシステムの各ステップにおいて表示されるグラフの形式に整えた前記レポートを作成し、前記クライアントシステムの各ステップを順に逐次実行する手順を前記クライアントシステムに指示するデータ設定を、予め前記レポート内に設定しておくことを特徴とする。
【００２８】
本発明の１実施形態では、サーバシステム（解析サーバ）がインターネットユーザがＷｅｂサイトに投稿する口コミ情報を含む文章を収集し、口コミを投稿した人物や単語に関する投稿内容（発言内容の意味で、具体的には肯定的か否定的か）を解析し、その結果をクライアントシステム（利用者コンピュータ）に表やグラフなどのレポートとして提供する仕組みを導入し、インターネット上での口コミの実態を収集、解析することを特徴とする。
【００２９】
ここで、サーバシステムは予めクレイマーや、消費者の潜在ニーズなどを導き出す解析手順をレポートに設定し、受領したレポートをクライアントシステムの閲覧ソフトで閲覧する利用者は、その手順に従ってキーワードや期間などの条件を設定して収集結果を絞り込むことにより、簡単に利用者の所望する解析結果を得られることを特徴とする。
【００３０】
本発明の以上の構成により、サーバシステムがインターネット上の掲示板、チャットおよびそれに類するユーザ間の口コミ媒体となるサービスを対象に文章を収集し、利用者がクライアントシステムを用いて予め設定された解析手順に従って収集結果を探索することにより、口コミに関わる人物や、調べたい単語に関する口コミの内容（発言内容の意味で、具体的には肯定的か否定的か）を探索することが可能になる。
【発明の効果】
【００３１】
以上説明したように本発明によれば、利用者が簡単に所望する口コミの実態の解析結果を得ることができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００３２】
以下、図面を参照して本発明の実施形態を詳細に説明する。なお、各図面において同様の機能を有する箇所には同一の符号を付し、説明の重複は省略する。
【００３３】
図１は、本発明の実施形態の口コミ解析サービスを実現する口コミ情報解析システムを示したシステム構成図である。図２は、図１の口コミ情報解析システムに対応する信号シーケンス図である。
【００３４】
図１において、口コミ情報を発言する発言者のクライアントシステムである、１つ又は複数の発言者コンピュータ１０１と、口コミ情報などが公開されている情報ソースのＷｅｂサイトを運営するサーバシステムである、１つ又は複数のＷｅｂサーバ１０２と、解析用のサーバシステムである解析サーバ１０３が、インターネット等のコンピュータネットワーク１０４に接続されている。発言者コンピュータ１０１には口コミ情報を発言することの可能なブラウザ１０６が具備されている。Ｗｅｂサーバ１０２は、ニュース・個人ＨＰ・ＢＢＳ等のＷｅｂサイトを運営しており、口コミ情報の発言を受け付けるＢＢＳソフト１０７が具備されている。また、解析サーバ１０３には文章収集モジュール１０８、単語抽出モジュール１０９、解析レポート作成モジュール１１１が具備されている。
【００３５】
また、口コミ解析情報を得ようとする利用者のクライアントシステムである利用者コンピュータ１０５が、コンピュータネットワーク１０４に有線又は無線で接続可能であり、解析レポートを参照するための解析レポート閲覧ソフト１１２が具備されている。さらに、解析サーバ１０３には、文章解析モジュール２０１、発言者解析モジュール２０２及び収集した口コミ情報を格納するデータベース２０３が具備されている。
【００３６】
上述の各クライアントシステム及び各サーバシステムのいずれにおいても、不図示のＣＰＵ（central processing unit）が不図示のシステムメモリにロードされているプログラムを読み取って動作する。即ち、各クライアントシステム及び各サーバシステムにおいて、各ＣＰＵは、所定のプログラム（ブラウザ１０６、ＢＢＳソフト１０７、文章収集モジュール１０８、単語抽出モジュール１０９、解析レポート作成モジュール１１１、文章解析モジュール２０１、発言者解析モジュール２０２、解析レポート閲覧ソフト１１２）の指示に従って動作する。解析サーバ１０３の有する上記各モジュールは、１つのソフトウェアを構成する機能モジュールを意図している。他の形態としては、各モジュール又はいくつかのモジュールの組み合わせが、それぞれ独立したソフトウェアであってもよい。
【００３７】
図２の口コミ情報解析システムの処理手順は、上記各ＣＰＵが実行する処理とその連携を示し、各ＣＰＵが、システムメモリにロードされているプログラムを読み出して実行することにより行われる。図２のシーケンスにおけるデータの送受信には、ＴＣＰ／ＩＰ（transmission control protocol/internet protocol ）、ＨＴＴＰ（hypertext transfer protocol）、ＳＭＴＰ（simple mail transfer protocol）、ＦＴＰ（file transfer protocol）等通常のプロトコルを使用すればよい。
【００３８】
図２において、発言者が発言者コンピュータ１０１のブラウザ１０６を用いて口コミ情報を発言すると、発言者コンピュータ１０１のＣＰＵはブラウザ１０６からＷｅｂサーバ１０２内のＢＢＳソフト１０７へ口コミ情報を送信する。口コミ情報はＷｅｂサーバ１０２のＣＰＵによって、口コミ情報を含むテキスト文章としてＷｅｂサーバ１０２の不図示の記憶装置内に蓄積される（ステップＳ２００）。利用者コンピュータ１０５のＣＰＵは、解析レポート閲覧ソフト１１２によって利用者から受け付けた口コミ収集依頼を解析サーバ１０３へ送信し、解析サーバ１０３のＣＰＵは、口コミ収集依頼を受け付ける（ステップＳ２０２）。
【００３９】
次いで解析サーバ１０３のＣＰＵは、文章収集モジュール１０８を用いてＷｅｂサーバ１０２内のＢＢＳソフト１０７から口コミ情報を含むテキスト文章を収集する（ステップＳ２０４〜Ｓ２０６）。解析サーバ１０３のＣＰＵは、収集されたテキスト文章を文章収集モジュール１０８から文章解析モジュール２０１に送信し（ステップＳ２０８）、文章解析モジュール２０１によって、
（１）口コミ情報を含む本文（発言）
（２）その本文の発言者を識別する情報（発言者名等）
（３）その本文の発言者が発言したＷｅｂサイトを識別する情報（Ｗｅｂサイトアドレス等）
（４）その本文の発言期間（例えば、日時、又は最新４ヶ月における第何週目か、等）
等に解析し、それらを解析結果１としてデータベース２０３に格納する（ステップＳ２１０）。
【００４０】
さらに解析サーバ１０３のＣＰＵは、上記（１）の口コミ情報を含む本文（発言）を文章解析モジュール２０１から単語抽出モジュール１０９に送信し（ステップＳ２１２）、形態素解析などにより単語単位に分割して、単語を抽出し文章解析モジュール２０１に返送する（ステップＳ２１８）。解析サーバ１０３のＣＰＵは、文章解析モジュール２０１によって、解析結果１を利用して、抽出された単語毎に、
・その単語を含む本文（発言）の数（発言件数）
・発言した人数
・発言されたＷｅｂサイトにおける時系列データ（時系列的な発言件数）
などからなる口コミの実態を測定し、それらを解析結果３としてデータベース２０３に格納する（ステップＳ２２０）。
【００４１】
また解析サーバ１０３のＣＰＵは、
・発言者に関する情報（上記（２）の発言者を識別する情報、その発言者の上記（１）の口コミ情報を含む本文）
・その発言者に関する（３）のＷｅｂサイトを識別する情報
・その発言者に関する（４）の発言期間
を文章解析モジュール２０１から発言者解析モジュール２０２に送信する（ステップＳ２１４）。それらに基づいて解析サーバ１０３のＣＰＵは、発言者解析モジュール２０２よって、発言者毎に、発言者の発言頻度（発言件数）や発言内容（肯定的か否定的か）との相関などから、口コミを発言している発言者の活動度合い（Ｗｅｂサイトにおける時系列的な発言件数）の解析やその発言者の発言内容の特徴（肯定的な発言が多いか、否定的な発言が多いかを示す度数）の特定などを行い、それらを解析結果２としてデータベース２０３に格納する（ステップＳ２１６）。
【００４２】
解析サーバ１０３のＣＰＵは、解析レポート作成モジュール１１１によって、データベース２０３に格納された解析結果１〜３を取得し（ステップＳ２２２）、それらを後述の図３〜６の各ステップのグラフを初めとする表やグラフなどの形式に整えた解析レポートを作成する。解析サーバ１０３のＣＰＵは、解析レポートをコンピュータネットワーク１０４を介して利用者コンピュータ１０５の解析レポート閲覧ソフト１１２に送信可能である（ステップＳ２２４）。また他の形態として、解析レポートがＣＤ−ＲＯＭなどの媒体に格納された後オフラインで利用者コンピュータ１０５の元へ送付され、それを解析レポート閲覧ソフト１１２で読み取ってもよい。
【００４３】
利用者コンピュータ１０５のＣＰＵは、解析レポート閲覧ソフト１１２を用いて解析レポートを解析レポート作成モジュール１１１から受信し、表示装置（不図示）上に表示して、利用者のための閲覧処理を行う。ここで、解析サーバ１０３のＣＰＵは、解析レポート閲覧ソフト１１２が実行するクレイマー検知や消費者の潜在ニーズ検知の解析手順（図３〜６を参照し後述）を指示するデータ設定を、解析レポート作成モジュール１１１によって予め解析レポート内に設定しておく。
【００４４】
このデータ設定は、より具体的には、後述の図３〜６に示されるように、解析レポート閲覧ソフト１１２への利用者からの入力イベントを検知して、各ステップの描画と情報提示を行うためのデータ設定である。このデータ設定は、解析レポート閲覧ソフト１１２が一般的なインターネット用ブラウザの機能を有するならば、例えばマークアップ言語のＨＴＭＬ（hypertext markup language）やＸＭＬ（eXtensible Markup Language）等で構築してもよく、或いは解析レポート閲覧ソフト１１２固有のフォーマットで構築してもよい。
【００４５】
利用者コンピュータ１０５の利用者は、解析レポート閲覧時に解析レポート閲覧ソフト１１２を用いて上記解析手順を指示するデータ設定に基づく手順（図３〜６を参照し後述）を選択し、必要に応じてキーワードや期間などの条件を設定して結果を絞り込み所望の結果を簡単に得ることができる。
【００４６】
図３と４は、本発明の実施形態において、利用者コンピュータ１０５の利用者がクレイマーの検知を行う場合に、予め解析レポート作成モジュール１１１が解析レポート内に設定している解析手順の一例である。利用者コンピュータ１０５のＣＰＵは、解析レポート閲覧ソフト１１２を用いて解析レポートを解析レポート作成モジュール１１１から受信して、利用者のための閲覧処理を行う際、この解析手順を実行する。解析手順は、まず、解析レポート閲覧ソフト１１２により、解析レポートの受信に応答して、利用者コンピュータ１０５の表示装置上に、図３に示す＜ステップ１＞における「結果表示画面」と「条件設定画面」が表示され開始される。各ステップの説明を以下に示す。
【００４７】
＜ステップ１（トップページ）＞  
利用者が解析レポート閲覧ソフト１１２を用いて解析レポートを閲覧する際に、最初にＷｅｂサイト毎の発言件数を時系列（例えば週単位）に示したグラフ３０１を「結果表示画面」に表示することで、収集結果の全体像を表す。利用者は「条件設定画面」で「クレイマー検知」メニュー３０２を選択する。
【００４８】
＜ステップ２（クレイマー探索のトップページ）＞  
「結果表示画面」には発言者毎の発言件数を時系列に示したグラフ３０３が表示される。利用者は「条件設定画面」で件数が多い注目期間（例えば図中符号３０４の期間Ａ）を選択する。
【００４９】
＜ステップ３（発言者のカテゴリー分け）＞  
「結果表示画面」には前ステップで選択した期間中に発言した全発言者を、発言件数と発言内容の特徴（肯定的な発言が多いか、否定的な発言が多いか）でグループＡ〜Ｄにカテゴリー分けしたグラフ３０５が表示される。各発言者は１つのプロットで表示され、プロットがグラフ３０５のどのエリアに表示されるかで、どのカテゴリーに属しているかが分かる。クレイマーのものである可能性が高い、発言の件数が最も多く且つ否定的な発言が最も多いエリア（第一象限のグループＡ）を「条件設定画面」の符号３０６のグループＡを指示することで選択する。
【００５０】
＜ステップ４（対象発言の割合を確認）＞  
「結果表示画面」には前ステップで選択した第一象限に表示されているグループＡの発言者の発言件数の総和が、全発言件数に占める割合を示したグラフ３０７が表示される。これにより、クレイマーのものである可能性が高い発言が無視できる程度の件数であるか、あるいは注目に値するものであるかを判断する。「条件設定画面」で符号３０８のグループＡを指示することで対象領域として「グループＡ」の領域を選択する。
【００５１】
＜ステップ５（Ｗｅｂサイト毎の発言の分布）＞  
「結果表示画面」にはクレイマーのものである可能性が高い発言のグループＡの発言件数分布を、Ｗｅｂサイト毎に時系列に発言内容の特徴（肯定的な発言が多いか、否定的な発言が多いか）別で示したグラフ３０９が表示される。「条件設定画面」で特に否定的な発言が最も多いＷｅｂサイト３１０を選択する。ここでグラフ３０９中のある期間に亘る楕円は、大きいほどその期間に亘る発言件数が多いことを表しており、さらに楕円の色が濃いほど否定的（ネガティブ）な発言が多いことを示している。
【００５２】
＜ステップ６（発言者毎の発言内容）＞  
「結果表示画面」には前ステップで選択した着目すべきＷｅｂサイトにおける発言者毎の発言件数を、発言内容別（肯定的な発言か、否定的な発言か、それ以外の中庸な発言か）で示したグラフ３１１が表示される。グラフ３１１中の棒は、色が濃いほど否定的（ネガティブ）な発言であることを示している。
【００５３】
利用者は、以上の一連の操作を行い、最終的にステップ６の「結果表示画面」に否定的な発言内容の件数が多い発言者が表示された場合、その発言者がクレイマーであるとの検知に至る。
【００５４】
図５と６は、本発明の実施形態において、利用者コンピュータ１０５の利用者が潜在ニーズの検知を行う場合に、予め解析レポート作成モジュール１１１が解析レポート内に設定している解析手順の一例である。利用者コンピュータ１０５のＣＰＵは、解析レポート閲覧ソフト１１２を用いて解析レポートを解析レポート作成モジュール１１１から受信して、利用者のための閲覧処理を行う際、この解析手順を実行する。解析手順は、まず、解析レポート閲覧ソフト１１２により、解析レポートの受信に応答して、利用者コンピュータ１０５の表示装置上に、図５に示す＜ステップ１＞における「結果表示画面」と「条件設定画面」が表示され開始される。各ステップの説明を以下に示す。
【００５５】
＜ステップ１（トップページ）＞  
利用者が解析レポート閲覧ソフト１１２を用いてレポートを閲覧する際に、最初にＷｅｂサイト毎の発言件数を時系列（例えば週単位）に示したグラフ５０１を「結果表示画面」に表示することで、収集結果の全体像を表す。「条件設定画面」で「潜在ニーズ検知」メニュー５０２を選択して、さらに対象となるキーワード５０３を入力する。
【００５６】
＜ステップ２（クレイマー探索のトップページ）＞  
「結果表示画面」には前ステップのグラフ５０１からキーワード（例えば、パソコンＸ）を含む発言の発言件数を取り出したグラフ５０４が表示される。「条件設定画面」で件数が多い注目期間（例えば符号５０５の期間Ａ）を選択する。
【００５７】
＜ステップ３（肯定／否定の分類）＞  
「結果表示画面」には前ステップで選択した期間中のキーワード（パソコンＸ）を含む発言について、キーワードに対する発言内容（「肯定的」か「否定的」か）によって発言件数の割合を分類したグラフ５０６が表示される。「条件設定画面」で「肯定的」なグループ５０７を選択する。
【００５８】
＜ステップ４（Ｗｅｂサイト毎の発言の分布）＞  
「結果表示画面」にはキーワード（パソコンＸ）に対して「肯定的」なグループの発言件数分布を、そのグループに属するＷｅｂサイト毎に時系列に発言内容の特徴（肯定的な発言が多いか、否定的な発言が多いか）別で示したグラフ５０８が表示される。「条件設定画面」で特に肯定的な発言が多いＷｅｂサイト５０９を選択する。ここでグラフ５０８中のある期間に亘る楕円は、大きいほどその期間に亘る発言件数が多いことを表しており、さらに楕円の色が薄いほど肯定的（ポジティブ）な発言が多いことを示している。
【００５９】
＜ステップ５（注目サイトに発生する単語）＞  
「結果表示画面」には前ステップで選択した着目すべきＷｅｂサイトにおける発言の中に発生する単語（例えば、「デザイン」「機能」「値段」等）毎の発言件数を、その単語を含む発言の発言内容別（肯定的な発言か、否定的な発言か、それ以外の中庸な発言か）で示したグラフ５１０が表示される。グラフ５１０中の棒は、色が薄いほど肯定的（ポジディブ）な発言であることを示している。
【００６０】
利用者は、以上の一連の操作を行い、最終的にステップ５の「結果表示画面」に表示される単語（例えば、「デザイン」「機能」「値段」等）からそれらの単語に関わるキーワード（パソコンＸ）に対する潜在ニーズを検知できる可能性がある。
【００６１】
（実施形態の効果）  
以上説明したように本実施形態によれば、インターネット上の掲示板およびチャットおよびそれに類するユーザ間の口コミ媒体となるサービスを対象に文章を収集し、調べたい単語に口コミの内容や口コミに関わる人物を解析し、レポートとして利用者に提供する。それと共に、クレイマーや潜在ニーズ、評判の伝播などを導くための解析手順を予め設定しておくことにより利用者が簡単に所望の解析結果を得られることを特徴とする。これによって企業や一般消費者が所望する口コミの実態を通知するサービスを提供することが可能になる。
【図面の簡単な説明】
【００６２】
【図１】本発明の実施形態の口コミ解析サービスを実現する口コミ情報解析システムを示したシステム構成図である。
【図２】本発明の実施形態の図１の口コミ情報解析システムに対応する信号シーケンス図である。
【図３】本発明の実施形態の利用者コンピュータの利用者がクレイマーの検知を行う場合に、予め解析レポート作成モジュールが解析レポート内に設定している解析手順の一例を示す図である。
【図４】本発明の実施形態の利用者コンピュータの利用者がクレイマーの検知を行う場合に、予め解析レポート作成モジュールが解析レポート内に設定している解析手順の一例を示す図である。
【図５】本発明の実施形態の利用者コンピュータの利用者が潜在ニーズの検知を行う場合に、予め解析レポート作成モジュールが解析レポート内に設定している解析手順の一例を示す図である。
【図６】本発明の実施形態の利用者コンピュータの利用者が潜在ニーズの検知を行う場合に、予め解析レポート作成モジュールが解析レポート内に設定している解析手順の一例を示す図である。
【図７】従来の口コミ解析サービスを実現する口コミ情報解析システムの一例を示したシステム構成図である。
【図８】図７の口コミ情報解析システムに対応する信号シーケンス図である。
【符号の説明】
【００６３】
１０１  発言者コンピュータ
１０２  Ｗｅｂサーバ
１０３  解析サーバ
１０４  コンピュータネットワーク
１０５  利用者コンピュータ
１０６  ブラウザ
１０７  ＢＢＳソフト
１０８  文章収集モジュール
１０９  単語抽出モジュール
１１１  解析レポート作成モジュール
１１２  解析レポート閲覧ソフト
２０１  文章解析モジュール
２０２  発言者解析モジュール
２０３  データベース
３０１、３０３、３０５、３０７、３０８、３０９、３１０、３１１  グラフ
５０１  グラフ
５０３  キーワード
５０４、５０６、５０８、５１０  グラフ
【図１】
2005032197.tif 000003
【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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