(57)【要約】【課題】  健康関連データと疾患関連データとから、個人の疾患になりうるリスクを数値化する、個人データの保護を前提とした、健康管理システムを提供する。【解決手段】  医療機関１０には電子カルテシステム１１とデータベース１２が備えられており、検診センター２０には健康情報端末２１とデータベース２２が備えられている。データセンター３０には、健康情報データベース３１が備えられている。また、データベース１２、２２と健康情報データベースは、匿名化・データ抽出装置１３、２３を介してオンラインで健康情報データベースと結ばれている【選択図】          図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
個人名に対応した符号を付したその個人のデータをデータベースに蓄積した後、個人名と符号との対応表を廃棄する個人情報管理方法において、前記個人のデータベースのデータに変更や追加があった場合に、全個人のデータもしくは変更追記のあった個人のデータに対して、その個人に関する全てのデータに個人名に対応した新たな符号を付し、個人名と新たな符号との対応表を廃棄することを特徴とする個人情報管理方法。
【請求項２】
個人名に対応した符号を付したその個人のデータをデータベースに蓄積した後、個人名と符号との対応表を廃棄する個人情報管理方法において、所定の期間が経過すると、全個人のデータもしくは変更追記のあった個人のデータに対して、その個人に関する全てのデータに個人名に対応した新たな符号を付し、個人名と新たな符号との対応表を廃棄することを特徴とする個人情報管理方法。
【請求項３】
個人名に対応した符号を付したその個人のデータをデータベースに蓄積した後、個人名と符号との対応表を廃棄する個人情報管理方法において、個人がデータベースにアクセスし、検索や変更、追記を行う場合に、個人名に対応した符号に連結したＩＣカードを個人に提供することを特徴とする個人情報管理方法。
【請求項４】
請求項１、２又は３記載の個人情報管理方法において、前記個人に提供する個人名に対応した符号の変更を自動または手動によって変更前の符号に対応させることを特徴とする個人情報管理方法。
【請求項５】
請求項３記載の個人情報管理方法において、個人に提供する個人名に対応した符号に連結したＩＣカードの持ち主と個人が同一であることを認証する場合に、指紋、指の静脈の形状、顔の特徴などによる生体認証法によって認証を行うことを特徴とする個人情報管理方法。
【請求項６】
請求項３または５記載の個人情報管理方法において、個人に提供する個人名に対応した符号に連結したＩＣカードを用いて端末からデータベースにアクセスする場合、端末のＭＡＣアドレスによって使用する端末の認証を行うことを特徴とする個人情報管理方法。
【請求項７】
個人の健康に関する複数のデータや病院における臨床情報、検査データをデータベースに蓄積し、そのデータと、疾患関連データとを照合することによって、個人の疾患になりうるリスクを数値化する健康管理方法であって、個人の健康に関する複数の前記データをデータベースに蓄積するに際し、請求項１，２又は３記載の個人情報管理方法を用いることを特徴とする健康管理方法。
【請求項８】
個人の健康に関する複数のデータを測定する箇所や病院とデータセンターとをネットワークで結び、前記データを測定する箇所から個人の健康に関するデータをデータセンターに集約し、データセンターで個人の疾患になりうるリスクを数値化する健康管理法方法に請求項１、２、３又は４記載の個人情報管理方法を用いることを特徴とする健康管理方法。
【請求項９】
個人の複数の健康データや病院における臨床情報、検査データを蓄積する健康情報データベースと、疾患関連データベースと、個人の複数の健康データと疾患関連データとから個人の疾患になりうるリスクを数値化するリスク計算システムとを有しており、個人の複数の健康データに個人名に対応した符号を付す符号化装置が前記健康情報データベースに接続されていることを特徴とする健康管理システム。
【請求項１０】
個人の金融信用情報、資産情報に関する複数のデータをデータベースに蓄積し、そのデータを分析することによって、個人の金融、資産に関するリスク数値化し、効率的な運用を行う金融資産管理方法であって、個人の金融信用情報、資産情報に関する複数の前記データをデータベースに蓄積するに際し、請求項１、２、３又は４記載の個人情報管理方法を用いることを特徴とする金融資産管理方法。
【請求項１１】
個人の金融信用情報、資産情報に関する複数のデータを収集する箇所とデータセンターとをネットワークで結び、前記データを収集する箇所から個人の金融信用情報、資産情報に関するデータをデータセンターに集約し、データセンターで個人の金融、資産に関するリスク数値化し、効率的な運用を行う金融資産管理方法に請求項１、２、３、又は４記載の個人情報管理方法を用いることを特徴とする金融資産管理方法。
【請求項１２】
個人の複数の金融信用情報、資産情報に関するデータを蓄積する金融資産データベースと個人の金融、資産に関するリスクを数値化し、効率的な運用を行うリスク計算システムとを有しており、個人の複数の金融信用情報、資産情報データに個人名に対応した符号を付す符号化装置が前記金融信用情報、資産情報データベースに接続されていることを特徴とする金融資産管理システム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】本発明は、個人情報管理方法と個人情報管理方法を適用した健康管理方法、健康管理システム、金融資産管理方法及び金融資産管理システムに関する。
【背景技術】
【０００２】  従来、データベースに蓄積されたデータ（情報）を統計処理や計算によって、事象に関する傾向や個々のデータの時系列変化から、変化を予測するシミュレーションが行われてきた。しかし、個人のデータをデータベースに蓄え、統計解析などのデータ処理によって利用する場合、個人のデータの漏洩やデータから個人の特定ができないように個人情報を保護するなどの管理が必要である。【０００３】  個人情報を保護するためには、データ管理者を設けてデータへのアクセスを制限すること、またデータの漏洩を防ぐためにコンピュータネットワークへの接続を制限するなどが行われている。【０００４】  また、個人情報を保護するために、個人が識別できないように、新たに個人のデータに符号を付すと同時に、個人名と新たに付した符号とを対応できないように、対応表を破棄することが行われている。これを個人情報の非連結匿名化と呼ぶ。非連結化されたデータベースは、データから個人が特定できないため、データへのアクセスやネットワークへの接続の制限が緩和できる。【０００５】  このような情報（データ）の非連結化を行った場合、符号から個人への検索はできなくなり、個人のデータが保護される反面、時系列にそった個人情報データの蓄積は不可能になる。また、個々のデータの変更や追加ができなくなる。【０００６】  また、健康管理システムとしては、個人の検査データなどの臨床情報についての医療データを元に、利用者の健康維持に役立つ情報を出力する健康管理システムが知られている。【０００７】  しかしながら、従来の健康管理システムの場合、検査時の利用者の健康状態を効果的に提示するものであり、今後の疾病になりうるリスクを推定するものではなかった。また、臨床情報等と個人名の非連結化を行った場合、符号から個人への検索はできなくなり、個人のデータが保護される反面、時系列にそった個人情報データの蓄積は不可能になる。また、個々のデータの変更や追加ができなくなる。
【特許文献１】特開２０００−１１６６０７号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００８】  本発明は、個人情報データの非連結化を行った場合でも、時系列にそった個人情報データの蓄積や個々のデータの変更や追加ができる個人情報管理方法を提供することを目的としている。【０００９】  また本発明は、個人がインターネットを介して個人情報データベースを閲覧、検索、データの変更、追加を安全に行うための手段を提供する。【００１０】  また、健康診断の検査値、生活習慣データ、病院における検査の検査値等健康関連データと疾患関連データとから、個人の疾患になりうるリスクを数値化する、個人データの保護を前提とした、健康管理方法及び健康管理システムを提供することを目的としている。【００１１】  また、個人の預貯金や負債、保険等の金融資産データから、効果的な資産運用の方法をと個人の資産リスクを導出することを目的としている。
【課題を解決するための手段】
【００１２】  上記目的を達成するため請求項１記載の発明は、個人名に対応した符号を付したその個人のデータをデータベースに蓄積した後、個人名と符号との対応表を廃棄する個人情報管理方法において、前記個人のデータベースのデータに変更や追加があった場合に、全個人のデータもしくは変更追記のあった個人のデータに対して、その個人に関する全てのデータに個人名に対応した新たな符号を付し、個人名と新たな符号との対応表を廃棄することを特徴とする個人情報管理方法である。【００１３】  個人のデータは、本人だけが所持しうる暗号と対応できるようにしたり、生体認証によって対応できるようにすることが可能である。また、データベースには個人名を蓄積してもよい。【００１４】  請求項２記載の発明は、個人名に対応した符号を付したその個人の情報をデータベースに蓄積した後、個人名と符号との対応表を廃棄する個人情報管理方法において、所定の期間が経過すると、その個人に関する全ての情報に個人名に対応した新たな符号を付し、個人名と新たな符号との対応表を廃棄することを特徴とする個人情報管理方法である。【００１５】  請求項３記載の発明は、個人名に対応した符号を付したその個人のデータをデータベースに蓄積した後、個人名と符号との対応表を廃棄する個人情報管理方法において、個人がデータベースにアクセスし、検索や変更、追記を行う場合に、前記個人名に対応した符号に連結したＩＣカードを前記個人に提供することを特徴とする個人情報管理方法である。【００１６】  ＩＣカードには、個人を特定できるデータを全く含まないようにすることにより、個人のデータの保護を行う。そのためには、例えば、暗号表を無作為に選択すること等が挙げられる。また個人名と符号との対応表を廃棄するが、符号はＩＣカードにこれを所持、使用する個人と１対１で対応させることにより、ＩＣカードから符号化された個人情報データの特定のデータにアクセスができる。【００１７】  前記ＩＣカードから符号化された個人情報データの特定のデータにアクセスするためには、ＩＣカードの所持者が個人と一致することを生体認証を用いて認証を行うことが効果的である。【００１８】請求項４記載の発明は、請求項１、２又は３記載の個人情報管理方法において、前記個人に提供する個人名に対応した符号の変更を自動または手動によって変更前の符号に対応させることを特徴とする個人情報管理方法である。【００１９】請求項５記載の発明は、請求項３記載の個人情報管理方法において、個人に提供する個人名に対応した符号に連結したＩＣカードの持ち主と個人が同一であることを認証する場合に、指紋、指の静脈の形状、顔の特徴などによる生体認証法によって認証を行うことを特徴とする個人情報管理方法である。【００２０】請求項６記載の発明は、請求項３又は５記載の個人情報管理方法において、個人に提供する個人名に対応した符号に連結したＩＣカードを用いて端末からデータベースにアクセスする場合、端末のネットワークでホストを識別するために設定されるハードウェアアドレス（ＭＡＣアドレス）によって使用する端末の認証を行うことを特徴とする個人情報管理方法である。【００２１】  請求項７記載の発明は、個人の健康に関す���複数のデータをデータベースに蓄積し、そのデータと、疾患関連データとを照合することによって、個人の疾患になりうるリスクを数値化する健康管理方法であって、個人の健康に関する複数の前記データをデータベースに蓄積するに際し、請求項１，２又は３記載の個人情報管理方法を用いることを特徴とする健康管理方法である。【００２２】  健康に関するデータとしては、身長・体重・体温・血圧・脈拍・視力・体力測定等健康診断での検査値やそれらの経時変化、生活習慣や家族歴、過去の疾病の発症状況や治癒の状況等を含むものである。さらに、個人の遺伝子情報や生体内プロテオーム情報等を含むものである。【００２３】  疾患関連データとは、過去医療機関等で蓄積された疾患に関する情報や文献情報などから別途構築されるものであり、疾患と臨床症状に関するデータと健康情報の相関が記録されている。この疾患関連データは、常に新しいデータが追加され、更新されると、疾患になりうるリスクの精度が向上するので好ましい。【００２４】  本発明におけるリスク計算システムとは、健康情報データベースの個人の健康に関する複数のデータと、疾患関連データベースの疾患関連データとを照合することによって、個人の疾患になりうるリスクを数値化するものである。【００２５】  ここで、疾患とは、癌や糖尿病等のいわゆる病気だけを示すのではなく、肥満等の健康を障害する身体的特徴も示すものである。また、疾患になりうるリスクとは、上記の疾患のうち、ある一定の期間に特定の疾患になるリスクや、その疾患になるまでの最もリスクの高い期間等を示すものである。【００２６】  また、健康管理を効果的に行うために、数値化されたリスクとして、健康管理の重み付けを行うことも有効である。健康管理の重み付けとは、疾患になりうるリスクの高さと疾患の重大性とから、健康管理の重要度を数値化するものである。【００２７】  また、健康に関するデータとしては、個人の健康に関する複数の一次データをデータマイニング処理した二次データであってもよい。【００２８】  データマイニング処理としては、疾患関連データベースのデータから、疾患にかかる群とかからない群との２群にわけ、それぞれの群を分ける要因となる因子を見つけ出す２群統計解析処理が採用されている。具体的には、主成分分析（ＰＣＡ）、サポートベクターマシン（ＳＶＭ）、ファジーニューラルネットワーク（ＦＮＮ）等の統計手法を使い、各種疾患にかかる群とかからない群の２群に分けられる因子が導きだされ、二次データとされる。【００２９】  さらに、本人の健康に関する複数のデータから、各個人がこの因子を持つ割合をポイント化し、疾患関連データベースのデータと照合することにより、個人の疾患になりうるリスクを数値化すことができる。【００３０】  本発明における健康管理システムにおいては、個人の疾患になりうるリスクや健康管理の重み付けの結果を、グラフ化して表示装置で表示したり、プリンターで記録紙等にプリントアウトするとデータが視覚化でき、情報の伝達が効果的にできる。【００３１】  請求項８記載の発明は、データの処理を集約して行うために、個人の健康に関する複数のデータを測定する箇所とデータセンターとをネットワークで結び、��記データを測定する箇所から個人の健康に関するデータをデータセンターに集約し、データセンターで個人の疾患になりうるリスクを数値化する健康管理方法に、請求項１、２、３、又は４記載の個人情報管理方法を用いることを特徴とする健康管理方法である。【００３２】  個人の健康に関するデータを測定する個所としては、医院や病院等の医療機関、検診センター、個人の住居や老人ホームや保健所等健康を検査する装置が備えられた場所や、前記装置を設置できる場所等が挙げられる。【００３３】  本発明におけるデータセンターとは、個人の疾患になりうるリスクを集約的に数値化する機関であり、個人の疾患になりうるリスクを効率的に数値化するためには、健康管理システムを内蔵したパーソナルコンピューターを備えることが好ましい。【００３４】  ネットワークとは、登録された機関や会員等とデータセンターとの間の組織を示すものであり、インターネット等を利用することが、利便性やデータ送受信の迅速性の点で好ましい。その際、機密保持のため、個人のデータは暗号化しておくことが好ましい。また、ネットワーク間のデータの受け渡しは、必ずしもオンラインである必要はなく、フロッピーディスクやコンパクトディスク等の記憶媒体にデータを記録したものを、郵送等の方法で運搬する方法でもよい。【００３５】  請求項９記載の発明は、個人の複数の健康データや病院における臨床情報、検査データを蓄積する健康情報データベースと、疾患関連データベースと、個人の複数の健康データと疾患関連データとから個人の疾患になりうるリスクを数値化するリスク計算システムとを有しており、個人の複数の健康データに個人名に対応した符号を付す符号化装置が前記健康情報データベースに接続されていることを特徴とする健康管理システムである。【００３６】  請求項１０記載の発明は、個人の金融信用情報、資産情報に関する複数のデータをデータベースに蓄積し、そのデータを分析することによって、個人の金融、資産に関するリスク数値化し、効率的な運用を行う金融資産管理方法であって、個人の金融信用情報、資産情報に関する複数の前記データをデータベースに蓄積するに際し、請求項１、２、３又は４記載の個人情報管理方法を用いることを特徴とする金融資産管理方法である。【００３７】  請求項１１記載の発明は、個人の金融信用情報、資産情報に関する複数のデータを収集する箇所とデータセンターとをネットワークで結び、前記データを収集する箇所から個人の金融信用情報、資産情報に関するデータをデータセンターに集約し、データセンターで個人の金融、資産に関するリスク数値化し、効率的な運用を行う金融資産管理方法に請求項１、２、３、又は４記載の個人情報管理方法を用いることを特徴とする金融資産管理方法である。【００３８】  請求項１２記載の発明は、個人の複数の金融信用情報、資産情報に関するデータを蓄積する金融資産データベースと個人の金融、資産に関するリスクを数値化し、効率的な運用を行うリスク計算システムとを有しており、個人の複数の金融信用情報、資産情報データに個人名に対応した符号を付す符号化装置が前記金融信用情報、資産情報データベースに接続されていることを特徴とする金融資産管理システムである。【００３９】  金融資産とは例えば、個人が加入している生命保険、医療保険、傷害保険や預貯金、株券、債権、負債等が上げられる。【００４０】  符号化装置により、データの変更、追加時や必要に応じて定められた時期に、その個人に関する全ての情報に個人名に対応した新たな符号を付すことができる。
【発明の効果】
【００４１】  本発明の個人情報管理方法によれば、個人のデータベースのデータに変更や追加があった場合や、所定の期間が経過した場合に、個人に関する全てのデータに個人名に対応した新たな符号を付し、個人名と符号との対応表が廃棄されるので、個人のデータの保護が確実に図れる。【００４２】  また、ＩＣカードによる認証で個人のデータにアクセスできるので、個人のデータの保護が図れ、かつ、個人のデータの傾向やデータの時系列変化から、変化を予測するシミュレーション等が可能となる。【００４３】  本発明の健康管理方法によれば、個人のデータの保護が図れるので、個人の健康に関する複数データを安全にデータベースに蓄積することができる。その結果、個人の健康に関するデータを特定の医療機関等に限定することなく、個人のデータを保護を図りながら、集約することができ、集約された個人の健康に関する複数のデータと、疾患関連データとを照合することによって、個人の疾患になりうるリスクを数値化することができる。つまり、確かなデータに基づく医療（ＥＢＭ：Ｅｖｉｄｅｎｃｅ−ｂａｓｅｄ  Ｍｅｄｉｃｉｎｅ）が可能になる。また、疾患になりうる数値化されたリスクにより、個人毎の健康管理や保健、治療のための正確な情報が得られる。また、ネットワーク化することにより、データの授受が確実に効率的に行え、またデータセンターでデータの集積、処理、発信を効率的に行うことができる。【００４４】  本発明の健康管理システムによれば、健康情報データベースと疾患関連データベースに多くのデータを蓄積することができる。また、各データベースのデータからリスク計算システムで個人の疾患になりうるリスクを計算することができる。つまり、本発明の構成によれば、データの入力をすることにより、自動的に個人の疾患になりうるリスクが計算できるので、正確に、効率的に個人毎の健康管理や保健、治療のための正確な情報が得られる。また、ネットワークが結ばれることにより、データの授受が確実に効率的に行え、また、健康管理システムでのデータの集積、処理、発信を効率的に行うことができる。さらに、個人の健康に関するデータを符号化することができるので、個人のデータの保護を効率的に行うことができる。【００４５】  本発明の金融資産管理方法及び金融資産管理システムによれば、個人の金融資産情報データベースに多くのデータを蓄積することができ、そのデータを統計解析を行うことによって個々人のリスクを数値化することが可能となる。また、個人ごとに最適な資産運用方法（ポートフォリオ）を作成することが可能となる。さらに、個人のデータを符号化し、個人名と符号との対応表を廃棄するので、個人のデータの保護を効率的に行うことができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００４６】  個人のデータベースのデータに変更や追加があった場合や所定の期間の経過時に、その個人に関する全ての情報に個人名に対応した新たな符号を付し、個人名と新たな符号との対応表を廃棄するする。また、個人の健康に関する複数のデータと疾患関連データとを照合することにより、個人の疾患になりうるリスクを数値化することが可能となる。
また、個人の金融資産のデータベースに蓄積された金融資産情報を統計解析を行うことによって、個人の金融資産の最適な運用方法や資産リスクを導出することが可能となる。
【実施例１】
【００４７】  以下、本発明の実施の形態を実施例にもとづき図面を参照して説明する。
図１は本発明の個人情報管理方法の実施例を示すものであり、図２個人データ符号化のフローチャート、図３は健康管理システムの構成図、図４は金融資産管理システムの構成図である。【００４８】  図１において、１０は医療機関、２０は検診センター、３０はデータセンターを示している。医療機関１０には電子カルテシステム１１とデータベース１２が備えられており、検診センター２０には健康情報端末２１とデータベース２２が備えられている。データセンター３０には、健康情報データベース３１が備えられている。また、データベース１２，２２と健康情報データベース３１は、匿名化・データ抽出装置１３，２３を介してオンラインで健康情報データベースと結ばれている。複数の医療機関１０と検診センター２０で得られた健康に関するデータは、データベース１２，２２に蓄積さる。また、それらのデータは匿名化・データ抽出装置１３，２３によって匿名化（符号化）され健康情報データベース３１に送られる。また、逆に、個人が認証されれば、健康情報データベース３１からその個人のデータが抽出され、医療機関１０や検診センター２０に送られる。【００４９】  具体的には、医療機関１０において、患者が診療を受け、患者個人の健康に関する複数のデータ及び疾患関連データが医師により、キーボード等公知の方法で電子カルテシステム１１に記録され、データベース１２に蓄積され、送信データ作成プログラムで適切なデータに変換され、インターネット等を介してデータセンター３０に送信される。【００５０】  ここで、電子カルテシステムを有しない医療機関は表計算ソフト等にデータを書き込み、送信データ作成プログラムで適切なデータに変換して、インターネット等を介してデータセンター３０に送信することができる。この際、表計算ソフト等に、データ書き込みの書式が前もって入力されていると、簡便に、適切にデータを書き込むことができる。【００５１】  また、医療機関１０において、患者の診察を行う場合、データセンター３０にアクセスし、個人が認証されれば、他の医療機関等における検診結果等のデータの送信を受けることができ、医師は、その患者に関する多くのデータを参考にして診断を行うことが可能になる。【００５２】  検診センター２０においても、同様に、個人の健康に関する複数のデータ及び疾患関連データが健康情報端末２１に記録され、データベース２２に蓄積される。また、送信データ作成プログラムで適切なデータに変換され、インターネット等を介して管理センター３０に送信される。また、個人が認証されれば、他の医療機関等における検診結果等のデータの送信をデータセンター３０から受けることができる。
【実施例２】
【００５３】  図２を参照して、本発明の個人情報管理方法を説明する。医療機関１０に個人（患者）４０が診察に訪れると、医療機関１０では初診チェックステップ５０が実行される。初診の場合、個人４０に対してはＩＤ番号発行ステップ４１が実行され、データセンター３０ではＩＤ登録ステップ６０が実行される。【００５４】  個人４０に対するＩＤ番号発行ステップ４１に続いて、生体情報登録ステップ４２が実行され、ＩＤ番号と生体情報に基づいてＩＣカード発行ステップが実行され、ＩＤ番号は乱数表からランダムに決められる。個人４０にＩＣカードが発行される。【００５５】  医療機関１０において、初診チェックステップ５０で再診と判断されれば、ＩＤ番号変更ステップ５１が実行され、データセンター３０において既存データＩＤ番号更新ステップ６１が実行され、その個人に対する全てのデータに新しいＩＤ番号が付される。続いてＩＣカードと生体による認証ステップ５２が実行され、診察が行われ、検査データ作成ステップ５３が実行される。検査データは匿名化ステップ５４で符号が付され、データ追加ステップ６２が実行され、データセンター３０の健康情報データベース３１にデータが蓄積される。この際、個人名と新たな符合との対応表が作成され、対応表は廃棄する。また、所定の期間が経過したときも、個人名と新たな符合との対応表が作成され、対応表は廃棄する。【００５６】  個人４０対しＩＣカードと生体による認証ステップ６３が実行されると、個人４０においては、データ参照ステップ４４により、個人に対応して蓄積されてきたデータを呼び出すことができ、データの傾向やデータの時系列変化から、健康状態の変化を予測するシミュレーション等が可能となる
【実施例３】
【００５７】  図３は、データセンター３０に備えられた健康管理システムを示している。健康管理システムは、健康情報データベース３１と疾患関連データベース３２とリスク計算システム３３とリスク情報データベース３４及び符合化装置３５を有している。【００５８】  データセンター３０では、集められた個人の健康に関する複数のデータは、符合化装置で符合が付されて、健康情報データベース３１に個人毎に一次データとして記録される。また、一次データをデータマイニング処理した二次データも符合を付されて健康情報データベース３１に個人毎に記録される。疾患関連データは疾患関連データベース３２に記録される。【００５９】  データマイニング処理としては、疾患関連データベース３２のデータから、疾患にかかる群とかからない群との２群にわけ、それぞれの群を分ける要因となる因子を見つけ出す２群統計解析処理が採用されている。具体的には、主成分分析（ＰＣＡ）、サポートベクターマシン（ＳＶＭ）、ファジーニューラルネットワーク（ＦＮＮ）等の統計手法を使い、各種疾患にかかる群とかからない群の２群に分けられる因子が導きだされ、二次データとされる。【００６０】  さらに、本人の健康に関する複数のデータから、各個人がこの因子を持つ割合をポイント化し、疾患関連データベース３２のデータと照合することにより、個人の疾患になりうるリスクを数値化する。【００６１】  健康情報データベース３１の一次データ及び二次データと疾患関連データベース３２のデータとを照合することにより、リスク計算システム３３により、個人の疾患になりうるリスクを数値化する。また、健康管理の重み付けを行う。【００６２】  個人の疾患になりうるリスク及び健康管理の重み付けはリスク情報データベース３４に記録、蓄積される。ここで、リスク情報データベース３４では、個人毎のデータを蓄積するだけではなく、統計的に処理されたデータを蓄積しておくことも有効である。リスク情報データベース３４に蓄積されたデータにより、利用者からのデータの要求に迅速に答えることができる。この際、個人に関するデータには全て符号が付され、個人名との対応表は破棄される。
【実施例４】
【００６３】  図４において、７０は銀行、８０は保険会社、９０はデータセンターを示している。銀行７０には預金、負債情報システム７１とデータベース７２が備えられており、保険会社８０には保健情報システム８１とデータベース８２が備えられている。またデータベース７２、８２と金融資産情報データベース９１は、匿名化・データ抽出装置７３、８３を介してオンラインで金融資産情報データベース９１と結ばれている。複数の金融機関７０、８０で得られた金融資産に関するデータは、匿名化・データ抽出装置７３、８３を介してデータベース７２、８２に蓄積される。また、それらのデータは匿名化（符号化）されて金融資産情報データベース９１に送られる。その際個人名と符号との対応表は破棄される。また個人を特定するためのＩＣカードが発行される。また逆に、個人が認証されれば、金融資産情報データベース９１からその個人のデータが抽出され、銀行７０や保険会社８０に送られる。【００６４】具体的には、銀行７０において、顧客が資産の預け入れ、引き落とし等の行為を行った際、その記録をもとにその時点での資産状況を預金、負債情報システム７１に記録され、データベース７２に蓄積され、送信データ作成プログラムで適切なデータに変換され、インターネット等を介してデータセンター９０に送信される。この際、全てのデータには新たな符号が付される。【００６５】  保険会社８０においても、同様に、個人の保険資産に関する複数のデータが保険情報システム８１に記録され、データベース８２に蓄積される。また、送信データ作成プログラムで適切なデータに変換され、インターネット等を介してデータセンター９０に送信される。また、個人が認証されれば、他の金融機関等における保険情報等のデータの送信をデータセンター９０から受けることができる。【００６６】  以上、本発明の実施例を図面により説明したが、本発明の具体的構成はこの実施例に限られるものではなく、本発明の要旨を逸脱しない範囲の設計の変更等があっても本発明に含まれる。【００６７】  例えば、健康情報データベース３１、疾患関連データベース３２、リスク計算システム３３、リスク情報データベース３４は、それぞれ別々の装置として構成されてもよいし、一つの装置として構成されてもよい。また、例えば医師が、個人の依頼により、ＩＣカードと生体認証により、健康情報データベース３１から個人の蓄積された健康に関するデータを、疾患関連データベース３２から疾患関連のデータを得て、医師の判断で個人の疾患になりうるリスクを数値化したり健康管理の重み付けを行ってもよい。【００６８】  また、リスク情報データベース３４に、表示端末やプリンターを接続し、疾患になりうるリスク及び健康管理の重み付けを図表等を用いて、解りやすく表示することも効果的である。
【産業上の利用可能性】
【００６９】  本発明の個人情報管理方法によれば、特別の管理を必要とせずに、個人のデータ（情報）の保護を図りながらデータベースに蓄積されたデータを統計処理や計算によって、事象に関する傾向や個々のデータの時系列変化から、変化を予測するシミュレーションを行なうことができる。【００７０】  また、情報（データ）の非連結化を行った場合でも、ＩＣカード等で個人への検索ができ、個人のデータが保護され、かつ、時系列にそった個人情報データの蓄積が可能になる。また、データセンターからも、個人からもインターネットを介しての個々のデータの変更や追加が可能である。【００７１】また、本発明の健康管理方法によれば、保護された個人の健康関連データから、今後の疾病になりうるリスクを計算することができる。また、これまでのデータを時系列的に参照することができ、疾患になりうるリスクや健康管理の重み付けを行うことができるので、効果的な健康維持、疾患予防対策を行うことができる。また、医療機関等は、各個人のデータを参照にして疾患の早期発見を実現することが可能となる。これらの結果、各個人は医療費を、健康保険組合や企業は健康保険における支出を最小にすることが可能になる。さらに、本発明の健康管理システムによれば、個人の符合化を効率的に行うことができる。【００７２】  また、本発明の金融資産管理方法によれば、保護された個人の金融資産データを統計解析を行うことによって個人の効果的な試算の運用方法を導出することができる。また、個人の資産リスクを計算することも可能となる。【００７３】  さらに、本発明の金融資産管理システムによれば、個人の符合化を効率的に行うことができる。
【図面の簡単な説明】
【００７４】
【図１】本発明の個人情報管理方法の実施例を示すシステム図である。
【図２】医療機関における本発明の個人情報管理方法を示すフローチャートである。
【図３】本発明の健康管理システムを示す構成図である。
【図４】本発明の金融資産管理方法の実施例を示すシステム図である。
【符号の説明】
【００７５】  １０  医療機関
１１  電子カルテ
１２  データベース
１３  匿名化、データ抽出装置
２０  検診センター
２１  健康情報端末
２２  データベース
２３  匿名化、データ抽出装置
３０  データセンター
３１  健康情報データベース
３２  疾患関連データベース
３３  リスク計算システム
３５  符合化装置
４０  個人
７０  銀行
７１  預金、負債情報管理システム
７２  データベース
７３  匿名化、データ抽出装置
８０  保険会社
８１  保険情報システム
８２  データベース
８３  匿名化、データ抽出装置
９０  データセンター
９１  金融資産情報データベース
【図１】
2005202901.tif 000003
【図２】
2005202901.tif 000004
【図３】
2005202901.tif 000005
【図４】
2005202901.tif 000006