(57)【要約】      （修正有）【課題】多面的な知能を数値化して提供し、教師・上司に理解しやすいデータの提供。【解決手段】偏差値教育の弊害を排除しつつ、偏差値統計の客観性を維持し、強化する偏差値補完事業を発明した。偏差値算出可能な要素成績値に基づき、受験者および時間的に先行する対照群との間で多次元空間距離を最小化する検索を行い、選ばれた対照群代表の識別名と受験者識別名とを対応して併記した知能類似度評価表（職業適性検査に応用する場合は、適性類似度評価表と呼称する）を提供した。【選択図】なし【特許請求の範囲】
用語説明：請求項に記述する「同種の要素成績値」とは、項目数が等しく、対応する要素成績値を同一人物で測定した場合に有意な相関を示す要素成績値を意味し、必ずしも同一問題試験で測定した結果に限定しないことを意味する。
例えば、国語・数学・理科・英語の要素成績値は前年と同一問題で測定されなくても、４科目の再現性は信じるに足る実績がある。
【請求項１】
▲１▼偏差値が算出可能な根拠数値（以下に要素成績値と称する）を２項目以上備えた受験者の成績を用いて、
▲２▼同種の要素成績値を備え、時間的に先行する対照群の成績表を検索し、
▲３▼要素成績値空間における統計学的距離が最近接するデータを対照群代表値とし、
▲４▼代表値データの識別名と受験者識別名との対応表を提供する事業。
上記▲１▼から▲４▼のすべてを満たす事業を請求項１とする。
【請求項２】
▲５▼偏差値が算出可能な根拠数値（以下に要素成績値と称する）を２項目以上備えた受験者の成績を用いて、
▲６▼同種の要素成績値を備え、時間的に先行する対照群を受験者の偏差値を用いて分割した後、分割された各々の対照群要素成績値を検索し、
▲７▼要素成績値空間における統計学的距離が最近接するデータを各々の対照群代表値とし、
▲８▼各々の対照群ら得た複数の代表値データの識別名と受験者識別名との対応表を提供する事業。
上記▲６▼から▲８▼のすべてを満たす事業を請求項２とする。
【発明の詳細な説明】
【発明の詳細な説明】
【産業上の利用分野】
【０００１】  この発明は、偏差値教育の弊害を取り除きつつ、偏差値統計の有効性をさらに、強化し、全世界の教育の発展に寄与するのみならず、企業内従業員の昇進経路選定および一般社会人の進路決定に寄与する事業である。
【従来の方法】
【０００２】偏差値は単一項目の成績比較の統計量として１９４６年に日本教育界に導入されて大きな効果を上げたが，２項目以上の要素成績値の総合値として用いられる広義の偏差値が入学試験対策に用いられた時、その１次元比較の便宜が極度な運用を招き、全人格をあたかも判断する統計量であるかのごとく錯覚されたことから、人格の序列を作るという弊害を生じ，１９９０年代に教育界から排除されてしまった。
年齢差を超えた縦型人間関係を経験することの重要性は、いわゆる体育界系人間が就職活動で持てはやされたことからも実証されている。
現在、日本の学校教育では、課外活動いわゆる部活動と言う形で、個人の興味・関心事項として縦型関係を実現し、内省的で消極的な生徒には年齢間縦型人間関係を構築する機会が乏しい。この結果、３０才になっても、「自分探しのフリータ」を続ける若者が急増している。
教育的制度として、内省型人格を含む万人向けに年齢間縦型人間関係構築をサポートすることが急務である。
日本の教育界は、単純に偏差値を排除して、１９４５年以前の大日本帝国文部省方式に近づく歴史の逆行を試行していることになり、受講者評価の客観性が失われ、効率的な教育方法を失った。
例えば、目標準拠評価方式では、教師の個人的識見の差異が、評価に反映される為に、教室間・学校間格差が大きく、入試校での評価資料として使えなくなっている。
この対策として、受験者レポートを資料に教師の会議によって評価を統一するモデレーションプログラムが開発されているが、教師の労力負担が多大で全く浸透しない。
それ見たことかと言わんばかりに、偏差値活用を再び揚言する進学塾が台頭してきおり、日本の教育界の混乱は眼を覆う惨状を呈している。
この原因は、偏差値が知能のレベルを示すスケール値の性格を持つのにたいして、複数の要素成績値のスタイル値（要素成績値のパターンと表現しても良い）を排除していることに問題がある。スタイル値は単一とは限らない。例えば、３項目以上の要素成績値を主成分分析すれば、第１主成分値がスケール値（この場合の偏差値）となり、第２・第３主成分値は直交独立なスケール値となる。従来、第２主成分値以下のスケール値を教育に反映して来なかったことが、偏差値の弊害を回避できなかった原因である。しかし、単一の偏差値に複数のスケール値を加味して、多次元空間データを想起しつつ、実務に反映できる素養のある教師はほぼ皆無であり、複数数値の提供は無意味であった。
一方、統計的手法からみると、従来法のクラスター分析が原理的に、多次元空間距離の近接性を見出すという観点から本発明に擬似しているが、目的がことなり、クラスター分析では、同時点に採取された同質データの中の近接性を見出すことに主眼があり、受験者同士の近接性を検出するのみで、英才教育など差別化クラス編成に用いるなど教育的見地から見て、多々問題性を有する使い方となる。
【発明が解決しようとする課題】
【０００３】従来、全人格の主要素である、多面的な知能を数値化して提供しても理解し難い教師・上司に理解しやすいデータの提供が求められていた。
部活など興味・関心に基づく年齢間縦型人間関係構築の機会を与えると同時にに社会生活でもっとも基本となる知能の分野でも縦型人間関係構築を可能にするという野心的課題を本発明は解決している。体育界系世界では、文字・書類記録などを活用することは出来ず、直接体験でしか縦型社会経験を積むことが出来ないが、知能的側面では、かならずしも、直接面接できなくても、記録から追体験が可能であり，応用範囲が大きく広がるというメリットがある。例えば、最近接先輩の就職活動記録が参考にできる。従来行われてきた同窓先輩の就職先訪問は、しばしば、恣意的に訪問先が選択され、本案の科学性にはるかに及ばない。
本発明は、長期にわたるデータ保管の手間を惜しまずに、時間的に先行する対照群の中から最近接データを検索することにより、従来の年齢別輪切り教育の弊害を払拭し、年齢を超えた知能的側面での縦系列追体験活用に寄与するものである。
老若男女を問わず何人にも理解し易く簡便で的確な出力が求められていた。
【課題を解決するための手段】
【０００４】▲１▼先輩の要素成績値を対照群データベースとして、検索を行う。
受験者にもっとも高い類似を示す先輩を紹介することは、もっとも身近な希望の星を指示することになる。
▲２▼検索処理に余裕があれば、受験者の偏差値によって、対照群を分割することにより、比較できる対照群代表者を複数挙げることができる。複数化すれば、人格的類似を範囲として理解することが出来る。
▲３▼スタイル値提供の代替として、識別名を提供し、理解しやすくする。
【作用】
【０００５】  本発明により、統計的素養に欠ける人々にも、知能のスタイルすなわち認識の仕方の受験者間差異を容易に先輩の実績から推定できるようになった。
学習指導・進路指導に際して、類似先輩の成功事例失敗事例を参考にして、思考スタイルの差異から、思考・行動の予測が可能になり、また自覚確立が容易になった。
具体例では、
▲１▼就職相談時間が前年に比べ２５％減少し、就職回避者が５％減じ、採用に至るまでの入社試験受験回数が半減した。
▲２▼進路別クラス編成を行う際に、前年実績を加味しつつ適正な編成を行い進路指導時の受験者との対立・混乱が減少した。
【実施例】
【実施第１例】
【０００６】専門学校クラス編成用試験成績の前年検索
入学直後の学生の知能テスト結果を用いて、クラス編成を行うに際して、前年度試験結果を検索した。
データは地域・性別に予め分類してある。さらに受験者の偏差値で分割し、より上位者群と同位または下位者群の２群に検索処理中に分割した。
多次元空間距離の定義はマハラノビス距離を用いた。
対照群代表者との多次元空間距離から、類似度を算出した。
類似度はχ自乗分布の見逃し確率βを用いた。意味するところは、受験者が再度受験したときに、再現する確率の範囲に対照群代表者が存在することである。
再現確率を類似度とすることに問題はない。
検索結果の纏めを第２表「専門学校の適性類似度評価表」に示す。
2005276144.tif 000002
類似度の平均値は８１％と高い。
知能スタイルの類似度については男性が女性より高く、また対照群が大きいと類似度が高い。前者は心理学的な過去の知見と一致し、後者は統計学的な一般論と一致する
このことから、本案の学術的客観性は実証されている。
なお、グラフ表示の見易さからグループサイズが最小の２Ｆ０３群を選び、対照群代表者の偏差値を受験者偏差値に従ってプロットしたグラフを第３図「対照群代表者の偏差値」に示す。
横軸に受験者偏差値を、縦軸に対照群代表者の偏差値を上位群および同位下位群の両者を上下にプロットした。
両群合体した場合、受験者偏差値と対照群偏差値とは相関係数９４％で結ばれている。
有意な相関であるが、上下に多少のバラツキ範囲を有していることが分かる。
最近接者検索において、偏差値に若干の広がりを持たせることに成功していることを示す。
前年度対照群の進路指導結果を踏まえて、適正なクラス編成を行うことで進路指導時の受験者との対立・混乱が減少した。
第３図左右両端部分で、上下の広がりが大きくなる傾向がみられる。
中央部分は対照者が多く、両端部分では対照者の分布密度が少ないことがその理由である。
2005276144.tif 000003
【実施第２例】
大学就職適性検査成績の前年検索
要素成績値が１２項目の職業適性検査を用い、全く同じ問題を当年・前年に回答させた。
多次元空間距離として、対照群との値の差異の自乗を受験者値で除算し、総和するχ。自乗（Ｃｈｉ  Ｓｑｕａｒｅ  Ｏｂｓｅｒｖｅｄ）の算式を用いた。
対照群サイズは１０７人であった。類似度の平均値は上位群２０％下位群１７％であった。類似度平均値に近い受験者の事例を第４図「平均的類似度の例」に示す。目視で受験者および上下の対照者合計３者の相似を確認できる。
この実施第２例の結果、就職相談時間が前年に比べ２５％減少するという効率的な結果を得た。
2005276144.tif 000004
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2005276144.tif 000006
2005276144.tif 000007
【手続補正書】
【提出日】平成16年6月7日(2004.6.7)
【手続補正２】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
▲１▼偏差値が算出可能な根拠数値（以下に要素成績値と称する）を２項目以上備えた受験者の成績を用いて、
▲２▼同種の要素成績値を備え、時間的に先行する対照群の成績表を検索し、
▲３▼要素成績値空間における統計学的距離が最近接するデータを対照群代表値とし、
▲４▼代表値データの識別名と受験者識別名との対応表を提供する事業。
上記▲１▼から▲４▼のすべてを満たす事業を請求項１とする。
【請求項２】
▲５▼偏差値が算出可能な根拠数値（以下に要素成績値と称する）を２項目以上備えた受験者の成績を用いて、
▲６▼同種の要素成績値を備え、時間的に先行する対照群を受験者の偏差値を用いて分割した後、分割された各々の対照群要素成績値を検索し、
▲７▼要素成績値空間における統計学的距離が最近接するデータを各々の対照群代表値とし、
▲８▼各々の対照群から得た複数の代表値データの識別名と受験者識別名との対応表を提供する事業。
上記▲６▼から▲８▼のすべてを満たす事業を請求項２とする。
【手続補正３】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】  この発明は、偏差値教育の弊害を取り除きつつ、偏差値統計の有効性をさらに、強化し、全世界の教育の発展に寄与するのみならず、企業内従業員の昇進経路選定および一般社会人の進路決定に寄与する教育技術分野に属す。
【背景技術】
【０００２】    偏差値は単一項目の成績比較の統計量として１９４６年に日本教育界に導入されて大きな効果を上げたが，２項目以上の要素成績値の総合値として用いられる広義の偏差値が入学試験対策に用いられた時、その１次元比較の便宜が極度な運用を招き、全人格をあたかも判断する統計量であるかのごとく錯覚されたことから、人格の序列を作るという弊害を生じ，１９９０年代に教育界から排除されてしまった。
しかし、年令ごとに輪切りで教育する学校教育は不変である。
年齢差を超えた縦型人間関係を経験することの重要性は、いわゆる体育界系人間が就職活動で持てはやされたことからも実証されている。
現在、日本の学校教育では、課外活動いわゆる部活動と言う形で、個人の興味・関心事項として縦型関係を実現し、内省的で消極的な生徒には年齢間縦型人間関係を構築する機会が乏しい。
この結果、３０才でも、「自分探しのフリータ」を続ける若者が急増している。
教育的制度として、内省型人格を含む万人向けに年齢間縦型人間関係構築をサポートすることが急務である。
日本の教育界は、単純に偏差値を排除して、１９４５年以前の大日本帝国文部省方式に近づく歴史の逆行を試行していることになり、受講者評価の客観性が失われ、効率的な教育方法を失った。
例えば、目標準拠評価方式では、教師の個人的識見の差異が、評価に反映される為に、教室間・学校間格差が大きく、入試校での評価資料として使えなくなっている。この対策として、受験者レポートを資料に教師の会議によって評価を統一するモデレーションプログラムが開発されているが、教師の労力負担が多大で全く浸透しない。
それ見たことかと言わんばかりに、偏差値活用を再び揚言する進学塾が台頭してきており、日本の教育界の混乱は眼を覆う惨状を呈している。この原因は、偏差値が知能のレベルを示すスケール値の性格を持つのにたいして、複数の要素成績値のスタイル値（要素成績値のパターンと表現しても良い）を排除していることに問題がある。スタイル値は単一とは限らない。例えば、３項目以上の要素成績値を主成分分析すれば、第１主成分値がスケール値（この場合の偏差値）となり、第２・第３主成分値は直交独立なスケール値となる。従来、第２主成分値以下のスケール値を教育に反映して来なかったことが、偏差値の弊害を回避できなかった原因である。しかし、単一の偏差値に複数のスタイル値を加味して、多次元空間データを想起しつつ、実務に反映できる素養のある教師はほぼ皆無であり、複数数値の提供は無意味であった。
一方、統計的手法からみると、従来法のクラスター分析が原理的に、多次元空間距離の近接性を見出すという観点から本発明に擬似しているが、目的がことなり、クラスター分析では、同時点に採取された同質データの中の近接性からクラスターを見出すことに主眼があり、クラスターを細分化し過ぎて、冗長であり、徒に複雑で不必要な出力が教育者を困惑させ教育的見地から見て、多々問題を有する。
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００３】  従来、全人格の主要素である、多面的な知能を数値化して提供しても理解できない教師・上司に理解しやすいデータの提供が求められていた。
部活など興味・関心に基づく年齢間縦型人間関係構築の機会を与えると同時にに社会生活でもっとも基本となる知能の分野でも縦型人間関係構築を可能にするという野心的課題を本発明は解決している。体育界系世界では、文字・書類記録などを活用することは出来ず、直接体験でしか縦型社会経験を積むことが出来ないが、知能的側面では、かならずしも、直接面接できなくても、記録から追体験が可能であり，応用範囲が大きく広がるというメリットがある。例えば、最近接先輩の就職活動記録が参考にできる。従来行われてきた同窓先輩の就職先訪問は、しばしば、恣意的に訪問先が選択され、本案の科学性にはるかに及ばない。
本発明は、長期にわたるデータ保管の手間を惜しまずに、時間的に先行する対照群の中から最近接データを検索することにより、従来の年齢別輪切り教育の弊害を払拭し、年齢を超えた知能的側面での縦系列追体験活用に寄与するものである。
老若男女を問わず何人にも理解し易く簡便で的確な出力を可能にした。
【課題を解決するための手段】
【０００４】▲１▼  同種の要素成績値を対照群データベースとして、先輩の検索を行う。
受験者にもっとも高い類似を示す先輩を紹介することは、もっとも身近な希望の星を指示することになる。
▲２▼検索処理に余裕があれば、受験者の偏差値によって、対照群を分割することにより、比較できる対照群代表者を複数挙げることができる。複数化すれば、人格的類似を範囲として理解することが出来る。
▲３▼偏差値以外の２次以上の統計値すなわちスタイル数値提供に代えて、識別名を提供し、理解しやすくする。
用語説明：「同種の要素成績値」とは、項目数が等しく、対応する要素成績値を同一人物で測定した場合に有意な相関を示す要素成績値を意味し、必ずしも同一問題試験で測定した結果に限定しないことを意味する。
例えば、国語・数学・理科・英語の要素成績値は前年と同一問題で測定されなくても、４科目の再現性は信じるに足る実績がある。
【発明の効果】
【０００５】  本発明により、統計的素養に欠ける人々にも、知能のスタイルすなわち認識の仕方の受験者間差異を容易に先輩の実績から推定できるようになった。
学習指導・進路指導に際して、類似先輩の成功事例失敗事例を参考にして、思考スタイルの差異から、思考・行動の予測が可能になり、また自己認識が容易になった。
具体例では、
▲１▼就職相談時間が前年に比べ２５％減少し、就職回避者が５％減じ、採用に至るまでの入社試験受験回数が半減した。
▲２▼進路別クラス編成を行う際に、前年実績を加味しつつ適正な編成を行い進路指導時の受験者との対立・混乱が減少した。
【発明を実施するための最良の形態】
【０００６】進路指導窓口業務の効率化に主眼をおく。各窓口に複数台（数台〜数十台）の端末機を、前年実績を保持するデータベースサーバ機とネットワーク接続し、そのネットワーク上に、本願発明ソフトを配備して用いる。
極端に小規模な場合、独立なスタンドアローンパソコンを用いる。
本発明出力の識別名から人格が想定でき、過去の進路を理解する必要があることから、データベースは、かなり地域別個性を有する。
学校ごと、あるいはハローワーク支所ごとに用いるのが適当である。
【実施例】
【０００７】
【実施第１例】
専門学校クラス編成用試験成績の前年検索
入学直後の学生の知能テスト結果を用いて、クラス編成を行うに際して、前年度試験結果を検索した。
データは地域・性別に予め分類してある。さらに受験者の偏差値で分割し、より上位者群と同位または下位者群の２群に検索処理中に分割した。
多次元空間距離の定義はマハラノビス距離を用いた。
対照群代表者との多次元空間距離から、類似度を算出した。
類似度はχ自乗分布の見逃し確率βを用いた。意味するところは、受験者が再度受験したときに、再現する確率の範囲に対照群代表者が存在することである。再現確率を類似度とすることに問題はない。
検索結果の纏めを実施例第１表「専門学校の適性類似度評価表」に示す。
2005276144.tif 000008
類似度の平均値は８１％と高い。
知能スタイルの類似度については男性が女性より高く、また対照群が大きいと類似度が高い。
前者は心理学的な過去の知見と一致し、後者は統計学的な一般論と一致する
このことから、本案の学術的客観性は実証されている。
なお、グラフ表示の見易さからグループサイズが最小の２Ｆ０３群を選び、対照群代表者の偏差値を受験者偏差値に従ってプロットしたグラフを実施例第１図「対照群代表者の偏差値」に示す。
横軸に受験者偏差値を、縦軸に対照群代表者の偏差値を上位群および同位下位群の両者を上下にプロットした。
両群合体した場合、受験者偏差値と対照群偏差値とは相関係数９４％で結ばれている。
有意な相関であるが、上下に多少のバラツキ範囲を有していることが分かる。
最近接者検索において、偏差値に若干の広がりを持たせることに成功していることを示す。
前年度対照群の進路指導結果を踏まえて、適正なクラス編成を行うことで進路指導時の受験者との対立・混乱が減少した。
実施例第１図左右両端部分で、上下の広がりが大きくなる傾向がみられる。中央部分は対照者が多く、両端部分では対照者の分布密度が少ないことがその理由である。
2005276144.tif 000009
【実施第２例】
大学就職適性検査成績の前年検索
要素成績値が１２項目の職業適性検査を用い、全く同じ問題を当年・前年に回答させた。
多次元空間距離として、対照群との値の差異の自乗を受験者値で除算し、総和する
χｏ自乗（Ｃｈｉ  Ｓｑｕａｒｅ  Ｏｂｓｅｒｖｅｄ）の算式を用いた。
対照群サイズは１０７人であった。類似度の平均値は  上位群２０％  下位群１７％  であった。類似度平均値に近い受験者の事例を実施例第２図「平均的類似度の例」に示す。目視で受験者および上下の対照者合計３者の相似を確認できる。
この実施第２例の結果、就職相談時間が前年に比べ２５％減少するという効率的な結果を得た。
2005276144.tif 000010
【産業上の利用可能性】
【０００８】  進路指導を行う窓口すべてで利用可能である。特に若者対象の場合効果が大きいが、高齢者にも適用可能である。
適用事業としては、学校・私的職業紹介所・ハローワーク・企業内人事所管部門で利用可能である。
【図面の簡単な説明】
【０００９】
【図１】            知能類似度評価表    図
【図２】            高類似度例のレーダチャート    図
【図３】            低類似度例のレーダチャート    図
【符号の説明】
【００１０】Ａ）「知能類似度評価表」は本案の出力例である。知能において類似している先輩を紹介することに意義がある。
説明の便宜の為に、最も簡略化された形式で示す。
（実務上、評価の根拠データである要素成績値を付記することがあるが、省略しても本案の本質は変わらない。）
Ｂ）左側に、受験者の識別名および偏差値を記載する。
Ｃ）上位対照代表者の識別名・偏差値・類似度を記載する。
受験者の偏差値より偏差値の高い上位者群の代表値
Ｄ）同位下位対照代表者の識別名・偏差値。類似度を記載する。
請求項１を適用する場合は、上位・下位者区分をせず、単一代表値を求める。
Ｅ）識別名は最重要出力であり、受験者・上位対照代表者・同位下位対照代表者のそれぞれを記載する。
Ｆ）偏差値は対照群区分に用いられる数値として参考に記載する。
Ｇ）類似度を上位対照代表者・同位下位対照代表者のそれぞれを記載する。
類似度は統計学的信頼度そのものであり、先輩との知的類似性の信頼度を示す。要素成績の項目数により限界値は変化するが０．２％以上の値があれば実用上、類似先輩と考えることが出来る。
この評価表には、最近接者の表象としての識別名と科学的数値としての類似度の表記が欠かせない。上下２名で受験者を挟んで、要素成績値類似性の範囲を示す。類似度が高い先輩ほど進路決定の参考になる。
Ｈ）〔図２〕高類似度例のレーダチャートは、受験者・上位対照代表者・同位下位対照代表者のそれぞれの要素成績値を網羅している。
多次元空間で検索した３者のレーダチャートの形が相似していることが目視できる。
本発明による検索結果の信頼性の高さを示し、受験者に提示することにより、受験者の信頼を得る。
Ｉ）要素成績軸を示す。Ｓ１〜Ｓ６までを事例として示した。高類似度例のレーダチャートでは、３者の間で、各軸上の値の差は極く小さい。
Ｌ）〔図３〕低類似度例のレーダチャートは、検索する対照群が小さい時に、発生する事例を示した。信頼性が低いといえども、類似先輩を紹介することが、しないより有効である。
【手続補正４】
【補正対象書類名】図面
【補正対象項目名】全図
【補正方法】変更
【補正の内容】
【図１】
2005276144.tif 000011
【図２】
2005276144.tif 000012
【図３】
2005276144.tif 000013