(57)【要約】【課題】  睡眠に影響を及ぼす諸要因についての数量的な解析結果に基づき、信憑性の高いアドバイスを客観的に付与し睡眠の改善を図りうる睡眠改善アドバイスプログラムを提供する。【解決手段】  本発明の睡眠改善アドバイスプログラム１０は、調査用コンピュータ１に対し、解析記録機能１１と、質問応答機能１２と、第１の行動探索機能１３と、睡眠探索機能１４と、第２の行動探索機能１５と、アドバイス出力機能１６とを実現させるプログラムである。主な機能として、第１の行動探索機能１３は、回答ファイル４２から睡眠度Ｒの良否を判断し、第１探索ファイル４３の一次の行動因子Ｆに対応する回答を回答ファイル４２から探索するものである。アドバイス出力機能１６は、上記回答から一次、二次の行動因子Ｆの良否を判断し、これに対応するアドバイスを出力ファイル４５から出力させるものである。【選択図】    図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
快眠度の良否に関する質問、睡眠過程の良否に関する質問及び起床後から就床時までの行動に関する質問、並びに、当該質問について不特定多数の対象者から得られた回答データを記録した質問ファイルと、
前記快眠度の回答データを基準変数とし、前記行動の回答データを説明変数としたパス解析に基づき、前記快眠度と前記行動に関する行動因子との関連づけを記録した第１探索ファイルと、
前記快眠度の回答データを基準変数とし、前記睡眠過程の回答データを説明変数としたパス解析に基づき、前記快眠度と前記睡眠過程に関する睡眠過程因子との関連づけを記録した第２探索ファイルと、
前記睡眠過程の回答データを基準変数とし、前記行動の回答データを説明変数としたパス解析に基づき、前記睡眠過程因子と前記行動因子との関連づけを記録した第３探索ファイルと、
前記第１〜第３探索ファイルの関連づけに応じて、前記行動因子を改善する行動指針についてのアドバイスを記録した出力ファイルとを備えたコンピュータに対し、質問応答機能、第１の行動探索機能、睡眠探索機能、第２の行動探索機能、及びアドバイス出力機能を実現させる睡眠改善アドバイスプログラムであって、
前記質問応答機能は、前記質問ファイルからの前記質問について、特定の対象者から得られた回答データを回答ファイルに記録する機能であり、
前記第１の行動探索機能は、前記回答ファイルからの前記回答データに基づき、前記快眠度の良否を判断して、否定的な当該快眠度に関連づけられた前記行動因子を前記第１探索ファイルから特定する機能であり、
前記睡眠探索機能は、前記回答ファイルからの前記回答データに基づき、前記快眠度の良否を判断して、否定的な当該快眠度に関連づけられた前記睡眠過程因子を前記第２探索ファイルから特定する機能であり、
前記第２の行動探索機能は、前記回答ファイルからの前記回答データに基づき、当該特定した前記睡眠過程因子に関する睡眠過程の良否を判断して、否定的な当該睡眠過程因子に関連づけられた前記行動因子を前記第３探索ファイルから特定する機能であり、
前記アドバイス出力機能は、前記回答ファイルからの前記回答データに基づき、前記第１、第３探索ファイルから当該特定した前記行動因子に関する行動の良否を判断し、否定的な当該行動因子に対応した前記アドバイスを前記出力ファイルから出力する機能である睡眠改善アドバイスプログラム。
【請求項２】
前記質問応答機能、前記第１の行動探索機能、前記睡眠探索機能、前記第２の行動探索機能、及び前記アドバイス出力機能が対象とする前記質問ファイルには、前記快眠度の質問及びその回答データについて、起床時の熟眠感及び疲労回復感が必須項目として含まれ、前記睡眠過程の質問及びその回答データについて、寝つきの良し悪し、中途覚醒の有無、及び早朝覚醒の有無が必須項目として含まれ、前記行動の質問及びその回答データについて、夕方から就床前の自分自身のための自由時間の有無が必須項目として含まれている請求項１記載の睡眠改善アドバイスプログラム。
【請求項３】
前記質問ファイルには、前記行動の質問及びその回答データについて、睡眠の規則性、起床時刻、朝食有無、就床時刻、睡眠時間、入浴状態、太陽光の受け具合、及び運動内容が含まれている請求項２記載の睡眠改善アドバイスプログラム。
【請求項４】
請求項１〜３記載の睡眠改善アドバイスプログラムを用いて、特定の対象者に対して睡眠の改善に関してアドバイスを行う睡眠改善アドバイス方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、対象者に睡眠に関する調査を行い、睡眠の改善に関するアドバイスを付与するための睡眠改善アドバイスプログラム及び睡眠改善アドバイス方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
近年の睡眠疫学調査においては、睡眠に何らかの不満や問題をもつものの割合が増加していると報告されている。睡眠中の問題としては、入眠困難（寝つきが悪い）、夜間中途覚醒、早朝覚醒（朝早く目が覚めてそのまま眠れない）等が代表的であり、起床時の問題としては、熟眠感欠如、疲労回復感欠如（睡眠で疲れが取れない）等が挙げられる。
【０００３】
また、寝付きや夜中の目覚め等の睡眠過程に関する内容を質問することにより得られた回答データから、睡眠の状態や質を判定するものとして、ＯＳＡ睡眠調査票、ピッツバーグ睡眠質問票等の方法が知られており（非特許文献１、２参照）、また、睡眠状態を把握する方法や睡眠改善アドバイスを行う方法、装置等が知られている（特許文献１）。更に、最近の調査によると、日中の身体的疲労や精神的ストレス等が、睡眠への不満と何らかの関係があると示唆されているものの、その調査実態は明らかにされていない。
【０００４】
他方、特許文献１には、パソコン、インターネット上で自己の睡眠状況について客観的な評価を得るためのプログラムが記載されている。このプログラムは、一日の活動の一部として睡眠状況を評価すると共に、「寝つき」、「睡眠の質」、「目覚め」等の複数のジャンル毎に評価することにより、睡眠に関してどのジャンルが好ましくないのかを評価し、評価の悪いジャンルに対してアドバイスを行うものである。
【０００５】
【非特許文献１】小栗貢  白川修一郎  阿住一雄  １９８５  ＯＳＡ睡眠調査票の開発−睡眠感評定のための統計的尺度構成と標準化−．精神医学，２７，ｐ７９１−７９９．
【非特許文献２】Ｂｕｙｓｓｅ，Ｄ．，Ｒｅｙｎｏｌｄｓ III，Ｃ．，Ｍｏｎｋ，Ｔ．，Ｂｅｒｍａｎ，Ｓ．，＆  Ｙｅｓａｖａｇｅ，Ｊ．１９８８  Ｔｈｅ  Ｐｉｔｔｓｂｕｒｇｈ  ｓｌｅｅｐ  ｑｕａｌｉｔｙ  ｉｎｄｅｘ：ａ  ｎｅｗ  ｉｎｓｔｒｕｍｅｎｔ  ｆｏｒ  ｐｓｙｃｈｉａｔｒｉｃ  ｐｒａｃｔｉｃｅ  ａｎｄ  ｒｅｓｅａｒｃｈ．Ｐｓｙｃｈｉａｔｒｙ  Ｒｅｓｅａｒｃｈ，２８，ｐ１９３−２１３．
【特許文献１】特開２００３−２１６７３４号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００６】
質問により睡眠状態を把握する方法として、ＯＳＡ睡眠調査票、ピッツバーグ睡眠質問票が知られているが、これらの方法は、睡眠の質の良し悪しを簡単な質問内容により把握することが出来るものの、睡眠の質を改善するアドバイスまでは考慮されていない。
【０００７】
また、現段階では、睡眠に影響を及ぼす要因が数多く存在し複雑なため、それらの要因との関係が明らかにされておらず、その要因を究明して睡眠への不満を解消すると共に睡眠の改善を図るため、日中の過ごし方、身体的疲労や精神的ストレス等の要因やその他の要因が、睡眠中の問題（寝つき等）だけでなく、起床時の問題（熟眠感等）にも、どのように影響するのか数量的に解析し、その解析に基づいて、信憑性の高いアドバイスを客観的に付与することが望まれているところである。
【０００８】
他方、特許文献１に記載のプログラムにおいては、睡眠の質を６つのジャンルに分けて複数のジャンル毎に設定された質問に回答することにより、そのジャンルについてアドバイスを受けることが出来るということが記載されている。この方法によるアドバイスは、対象者の起床後から就床までの行動パターン、心身状態等が十分に考慮されておらず、対象者に対するアドバイス内容の適合性が必ずしも満足のいくものではなかった。
【０００９】
従って、本発明の目的は、睡眠に影響を及ぼす諸要因についての数量的な解析結果に基づき、信憑性の高いアドバイスを客観的に付与し睡眠の改善を図りうる睡眠改善アドバイスプログラム及び睡眠改善アドバイス方法を提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【００１０】
はじめに、本発明者は、どのような睡眠が良い睡眠であるかを明らかにするために睡眠に不満を持つ人を対象に睡眠に関する聞取り調査を行った。その結果、起床時に熟眠感があること及び起床時に疲労回復感がある睡眠が良い睡眠であるという回答が多数得られた。
そこで、本発明者等は、起床時の熟眠感及び疲労回復感を必須項目とする「起床時の気分や身体状態の良好度」を良い睡眠の尺度として「快眠度」と定義し、この快眠度と睡眠の過程に関する項目群である睡眠因子（寝つき、中途覚醒、早朝覚醒を必須因子として含む）との関連づけを行った。その後起床時から就寝時までの生活行動パターン及び心身状態に関する多項目を、因子分析によって所定数の行動因子に分類し、これらと睡眠因子をあわせ「このように分類された所定数の行動因子が、睡眠の過程に関する睡眠因子と共に、快眠度に影響を及ぼすであろう」という仮説をたてた。
【００１１】
そして、本発明者等は、睡眠実態に関する標本調査の下、その仮説についてパス解析（因果分析）の手法を用いて検証したところ、快眠度の熟眠感及び疲労回復感のそれぞれを基準変数とした場合、説明変数としての行動因子及び睡眠因子の中から統計学的に有意な因子を特定し、これらの特定した因子を究明することにより、熟眠感及び疲労回復感を根本的に改善し得ることに着想し、また、睡眠因子の各要素を基準変数とした場合、説明変数としての行動因子等の中から統計学的に有意な行動因子等を特定し、これらの特定した因子を究明することにより、睡眠因子の各要素を改善し延いては熟眠感及び疲労回復感の改善に繋がることに着想するに至った。
【００１２】
本発明は、上記諸着想に基づいてなされたものであり、快眠度の良否に関する質問、睡眠過程の良否に関する質問及び起床後から就床時までの行動に関する質問、並びに、当該質問について不特定多数の対象者から得られた回答データを記録した質問ファイルと、前記快眠度の回答データを基準変数とし、前記行動の回答データを説明変数としたパス解析に基づき、前記快眠度と前記行動に関する行動因子との関連づけを記録した第１探索ファイルと、前記快眠度の回答データを基準変数とし、前記睡眠過程の回答データを説明変数としたパス解析に基づき、前記快眠度と前記睡眠過程に関する睡眠過程因子との関連づけを記録した第２探索ファイルと、前記睡眠過程の回答データを基準変数とし、前記行動の回答データを説明変数としたパス解析に基づき、前記睡眠過程因子と前記行動因子との関連づけを記録した第３探索ファイルと、前記第１〜第３探索ファイルの関連づけに応じて、前記行動因子を改善する行動指針についてのアドバイスを記録した出力ファイルとを備えたコンピュータに対し、質問応答機能、第１の行動探索機能、睡眠探索機能、第２の行動探索機能、及びアドバイス出力機能を実現させる睡眠改善アドバイスプログラムであって、前記質問応答機能は、前記質問ファイルからの前記質問について、特定の対象者から得られた回答データを回答ファイルに記録する機能であり、前記第１の行動探索機能は、前記回答ファイルからの前記回答データに基づき、前記快眠度の良否を判断して、否定的な当該快眠度に関連づけられた前記行動因子を前記第１探索ファイルから特定する機能であり、前記睡眠探索機能は、前記回答ファイルからの前記回答データに基づき、前記快眠度の良否を判断して、否定的な当該快眠度に関連づけられた前記睡眠過程因子を前記第２探索ファイルから特定する機能であり、前記第２の行動探索機能は、前記回答ファイルからの前記回答データに基づき、当該特定した前記睡眠過程因子に関する睡眠過程の良否を判断して、否定的な当該睡眠過程因子に関連づけられた前記行動因子を前記第３探索ファイルから特定する機能であり、前記アドバイス出力機能は、前記回答ファイルからの前記回答データに基づき、前記第１、第３探索ファイルから当該特定した前記行動因子に関する行動の良否を判断し、否定的な当該行動因子に対応した前記アドバイスを前記出力ファイルから出力する機能である睡眠改善アドバイスプログラムを提供することにより、上記目的を達成したものである。
【発明の効果】
【００１３】
本発明によれば、快眠度に影響を及ぼす睡眠因子及び行動因子についてパス解析により得られた結果に基づいて、不良の快眠度の原因となっている行動因子を探索し、このような行動因子を改善するアドバイスを付与し、そのアドバイスで指摘された日中の行動を改善することにより、快眠度を根本的に改善することができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１４】
以下、本発明の睡眠改善アドバイスプログラム及び睡眠改善方法を、その好ましい実施形態に基づいて説明する。
【００１５】
まず、本発明の第１実施形態について説明する。
図１に示すように、第１実施形態の睡眠改善アドバイスプログラム１０は、調査用コンピュータ（コンピュータ）１に対し、質問応答機能１２、第１の行動探索機能１３、睡眠探索機能１４、第２の行動探索機能１５、アドバイス出力機能１６の他、解析記録機能１１を実現させるプログラムである。かかる睡眠改善アドバイスプログラム１０が適用される調査用コンピュータ１は、汎用的なハードウエア資源であり、まず、この調査用コンピュータ１の構成を具体的に述べる。
【００１６】
本実施形態の調査用コンピュータ１は、演算処理装置（ＣＰＵ）２、メインメモリ（主記憶装置）３、ファイル装置４、入力装置５、出力装置６等から構成されており、これらの各装置が、バス７を介して電気的に接続されて相互に信号の送受信を行うようになっている。
【００１７】
メインメモリ３には、睡眠改善アドバイスプログラム１０が記録されている。ＣＰＵ２は、オペレーティングシステム（ＯＳ：Operating System)等の制御プログラムや睡眠改善アドバイスプログラム１０からの命令を解読して実行するように構成されている。
ファイル装置４には、質問ファイル４１、回答ファイル４２、第１探索ファイル４３、第２探索ファイル４４、第３探索ファイル４６、出力ファイル４５等の各種のファイルが読み書き可能に蓄積されている。
【００１８】
入力装置５は、質問票の回答を入力して回答ファイル４２に伝送できるものであればよく、例えば、キーボード、マウス、タッチパネル等である。出力装置６は、質問ファイル４１の内容や出力ファイル４５の内容を表示又は印刷できるものであればよく、例えば、ディスプレイ、プリンタ等である。
【００１９】
そして、睡眠改善アドバイスプログラム１０が、ＣＰＵ２による実行を介して、ＣＰＵ２、ファイル装置４等のハードウエア資源と協働し、解析記録機能１１、質問応答機能１２、第１、第２の行動探索機能１３、１５、睡眠探索機能１４、アドバイス出力機能１６等の諸機能を実現させることにより、このようなハードウエア資源から構成される調査用コンピュータ１は、睡眠調査及び睡眠改善の目的に応じた特有の専用装置として構築され、また、後述する本実施形態の睡眠改善方法が構築される。
【００２０】
ここで、快眠度Ｒ、睡眠因子（睡眠過程因子）Ｐ、行動因子Ｆを対象にしたパス解析の方法及び結果について説明し、このパス解析の結果に基づいて、ファイル装置４に蓄積された各種ファイルの内容、及び睡眠改善アドバイスプログラム１０に記録された各諸機能の内容と、各種ファイル及び各諸機能の関係とについて説明する。
【００２１】
図２（ａ）、（ｂ）及び図３（ａ）〜（ｃ）に示すように、睡眠の快適度又は満足度を示す快眠度Ｒｎは、起床時の熟眠感Ｒ１及び疲労回復感Ｒ２を必須項目とする快眠度を対象にしている。
睡眠の過程の尺度となる睡眠因子Ｐｎは、寝つき（寝つき要因）Ｐ１、中途覚醒（中途覚醒要因）Ｐ２及び早朝覚醒（早朝覚醒要因）Ｐ３を必須項目とする睡眠過程に関する質問項目を対象にしている。
【００２２】
快眠度Ｒ及び睡眠因子Ｐに影響を及ぼす行動因子Ｆｎは、起床時から就寝時まで睡眠に影響を及ぼすであろうとされる生活行動パターンから成り立ち、就床前の自分自身のための自由時間の有無を必須項目とする行動内容に関する質問項目を、因子分析により分類したものである。
【００２３】
以下に起床時から就寝時までの生活行動パターンを因子分析により分類した過程について説明する。
【００２４】
快眠度Ｒ、睡眠因子Ｐ及び生活行動パターン（およそ８０項目）について、首都圏及び関西圏に在住する20代〜40代の女性約１６００名を調査対象（そのうち有職者、あるいは専業主婦約１４００名を解析対象）にし、インターネットにより睡眠や日中の行動に関する聞き取り調査を行った。その調査結果から、睡眠に関連がある行動は非常に多く、相関の高い項目も含まれていたことから、因子分析によりいくつかの要因因子に分類することが好適であることが明らかになった。そこで、インターネットによる調査から、各項目の両極４件法において良好とされる極に３点を付与し、以下２点、１点、０点と各項目の反応を得点化し、これらの得点を用いて因子分析を行った。各因子内の項目得点平均を因子得点とし、後に説明するパス解析に使用した。
【００２５】
因子分析により分類された睡眠に影響を及ぼす行動因子（Ｆ）は、２個以上の複数個存在し（Ｆｎ）、それらの行動因子には、図２（ａ）、（ｂ）に示すような因子が挙げられる。これらの因子を具体例を挙げて説明する。因子Ｆ１は、「日中の心身状態」に関するもので、『身体的疲労』、『精神的疲労（ストレス）』等を含むものである。因子Ｆ２は、「睡眠の規則性」に関するもので、『（日による）睡眠時間の規則性』、『（日による）起床時刻の規則性』等を含むものである。因子Ｆ３は、「夕方以降の自由（ゆとり）時間」に関するもので、『自分の自由に過ごせるゆとり時間（仕事時間と相反関係）』、『食後〜就床までの時間の長さ』等を含むものである。
【００２６】
因子Ｆ４は、「通勤・通学の時間と状態」に関するもので、『通勤にかかる時間』、『移動中の居眠りの有無』等を含むものである。因子Ｆ５は、「朝のリセット」に関するもので、『起床時刻（が遅すぎないこと）』、『朝食の有無』等を含むものである。因子Ｆ６は、「睡眠の長さ」に関するもので、『就寝時刻（が遅すぎないこと）』、『（充分な）睡眠時間の長さ』等を含むものである。
【００２７】
因子Ｆ７は、「入浴によるリズム」に関するもので、『入浴の有無』、『湯船に浸かる』等を含むものである。因子Ｆ８は、「外的生体リズム補正」に関するもので、『日中に浴びる太陽』、『起床時に浴びる太陽』等を含むものである。因子Ｆ９は、「睡眠意識」に関するもので、『就眠儀式（就寝前に行う習慣的行為）』、『（日頃から良い睡眠を心がける）睡眠に対する意識』等を含むものである。
【００２８】
前述したインターネットによる調査で得られた回答データから、因子分析により抽出された行動因子はすべてが同じ作用の強さで睡眠に影響を及ぼすと考えにくいことから、「起床時から就寝時まで生活における行動因子Ｆが、睡眠因子Ｐと共に、快眠度Ｒに影響を及ぼす」という仮説に基づいてその因果関係を検討するためにパス解析（因果分析）を行った。
【００２９】
パス解析では快眠度Ｒを基準変数とし、睡眠因子Ｐに含まれる項目、および行動因子Ｆを説明変数として因果モデルを設定し、快眠度Ｒへのパス係数（標準偏回帰係数）を算出し、危険率５％水準で有意である説明変数を抽出した。
パス解析結果から、熟眠感Ｒを良くするには、寝つき、中途覚醒、早朝覚醒の睡眠因子Ｐの改善と、日中の状態、睡眠長さという行動因子Ｆの改善の必要性を示した。また、疲労回復感Ｒを良くするには、寝つきの睡眠因子Ｐの改善と、日中の状態、睡眠の規則性、夕方以降の自由時間、睡眠長さの行動因子Ｆの改善の必要性が示された。これらの関連付けとなる具体的なパス解析の内容を次に示す。
【００３０】
まず、快眠度Ｒの一次的な影響因子について、睡眠因子Ｐ及び行動因子（ここでは、一次の行動因子）Ｆを説明因子としてパス解析した。
図２（ａ）に示すように、熟眠感Ｒ１を基準変数にしたパス解析の結果によると、熟眠感Ｒ１に影響を及ぼす有意な因子は、寝つきＰ１、中途覚醒Ｐ２及び早朝覚醒Ｐ３を含んだ睡眠因子Ｐと、日中の状態（Ｆ１）及び睡眠時間（Ｆ６）を含んだ行動因子Ｆとなり、「熟眠感Ｒ１←睡眠因子Ｐ・行動因子Ｆ」解析系統Ｅ１が明らかになった。
【００３１】
図２（ｂ）に示すように、疲労回復感Ｒ２を基準変数にしたパス解析の結果によると、疲労回復感Ｒ２に影響を及ぼす有意な因子は、寝つきＰ１を含んだ睡眠因子Ｐと、日中の状態（Ｆ１）、睡眠の規則性（Ｆ２）、夕方以降の自由時間（Ｆ３）、及び睡眠時間（Ｆ６）を含む行動因子Ｆとなり、「疲労回復感Ｒ２←睡眠因子Ｐ・行動因子Ｆ」解析系統Ｅ２が明らかになった。
【００３２】
さらに睡眠因子Ｐもまた、行動因子により影響を受けている可能性が考えられるため、睡眠因子Ｐの一次的な影響因子（即ち、快眠度Ｒの二次的な影響因子）について、行動因子（ここでは、二次の行動因子）Ｆを説明因子としてパス解析した。なお、一次、二次の行動因子Ｆは、それぞれ、基準因子を快眠度Ｒ、睡眠因子Ｐとした場合、便宜上区別したもので、これらの内容は同一である。
【００３３】
図３（ａ）に示すように、睡眠因子Ｐの１つである寝つきＰ１を基準変数にしたパス解析の結果によると、寝つきＰ１に影響を及ぼす有意な行動因子Ｆは、日中の状態（Ｆ１）、睡眠の規則性（Ｆ２）、朝のリセット（Ｆ５）及び外的生体リズム補正（Ｆ８）になり、「寝つきＰ１←行動因子Ｆ」解析系統Ｅ３が明らかになった。
【００３４】
図３（ｂ）に示すように、睡眠因子Ｐの１つである中途覚醒Ｐ２を基準変数にしたパス解析の結果によると、中途覚醒Ｐ２に影響を及ぼす有意な行動因子Ｆは、日中の状態（Ｆ１）、睡眠の規則性（Ｆ２）、及び外的生体リズム補正（Ｆ８）になり、「中途覚醒Ｐ２←行動因子Ｆ」解析系統Ｅ４が明らかになった。
【００３５】
図３（ｃ）に示すように、睡眠因子Ｐの１つである早朝覚醒Ｐ３を基準変数にしたパス解析の結果によると、早朝覚醒Ｐ３に影響を及ぼす有意な行動因子Ｆは、日中の状態（Ｆ１）、及び睡眠の規則性（Ｆ２）になり、「早朝覚醒Ｐ３←行動因子Ｆ」解析系統Ｅ５が明らかになった。
【００３６】
そして、このようなパス解析の結果に基づいて、質問ファイル４１、回答ファイル４２、第１〜第３探索ファイル４３、４４、４６及び出力ファイル４５が作成されている。
質問ファイル４１には、行動因子Ｆ、睡眠因子Ｒ及び快眠度Ｒに関する項目を設定し、ＹＥＳ、ＮＯによる回答法等、２件法以上で択一的に回答する質問票及びその回答が記録されている。また回答形式をＶＡＳ（Ｖｉｓｕａｌ  Ａｎａｌｏｇ  Ｓｃａｌｅ）などに置き換え得点化させて回答する形式や、直接、各項目を個人（調査対象者）が得点として良否を判定させることも可能である。
【００３７】
この質問票は、行動因子Ｆの良否に関する行動質問事項と、睡眠因子Ｐの良否に関する睡眠質問事項と、快眠度Ｒの良否に関する快眠質問事項とからなる。なお、行動質問事項は、一次、二次の行動因子Ｆに対応して、便宜上、一次、二次の行動質問事項に区別されるが、それらの内容は同一である。
【００３８】
行動質問事項は、各行動因子の各項目を１個以上含み、睡眠質問事項は、寝つきＰ１、中途覚醒Ｐ２及び早朝覚醒Ｐ３の各項目を１個以上含み、快眠質問事項は、熟眠感Ｒ１、疲労回復感Ｒ２の各項目を１個以上含んでいる。
【００３９】
回答ファイル４２には、質問票の全項目に回答するための回答票が記録されている。
第１探索ファイル４３には、快眠度Ｒの良否と関連付けられた一次の行動因子Ｆが、「熟眠感Ｒ１←睡眠因子Ｐ・行動因子Ｆ」解析系統Ｅ１、及び「疲労回復感Ｒ２←睡眠因子Ｐ・行動因子Ｆ」解析系統Ｅ２に従って記録されている。
【００４０】
第２探索ファイル４４には、快眠度Ｒの良否と関連付けられた睡眠因子Ｐが、「熟眠感Ｒ１←睡眠因子Ｐ・行動因子Ｆ」解析系統Ｅ１、及び「疲労回復感Ｒ２←睡眠因子Ｐ・行動因子Ｆ」解析系統Ｅ２に従って記録されている。
第３探索ファイル４６には、睡眠因子Ｐの良否と関連付けられた二次の行動因子Ｆが、「寝つきＰ１←行動因子Ｆ」解析系統Ｅ３、「中途覚醒Ｐ２←行動因子Ｆ」解析系統Ｅ４、及び「早朝覚醒Ｐ３←行動因子Ｆ」解析系統Ｅ５に従って記録されている。
出力ファイル４５には、一次、二次の行動因子Ｆの問題点、及びこれらの行動因子Ｆを改善するアドバイスが、一次、二次の行動因子Ｆの良否と関連付けられて記録されている。
【００４１】
そして、睡眠改善アドバイスプログラム１０の各諸機能は、ＣＰＵ２を含む上記各装置と協働し、上述した各種ファイルを下記のように相互に機能させるように作用する。
図１に示すように、解析記録機能１１は、入力装置５から入力される情報（解析系統Ｅ等）を、質問ファイル４１、第１探索ファイル４３、第２探索ファイル４４、第３探索ファイル４６、及び出力ファイル４５に記録するものである。
質問応答機能１２は、質問ファイル４１に含まれる情報（質問項目等）を出力装置６に表示させ、それに応じて入力装置５から入力される情報（回答等）を回答ファイル４２に記録するものである。
【００４２】
第１の行動探索機能１３は、回答ファイル４２から快眠質問事項の回答内容の良否を特定し、その回答内容から睡眠度Ｒの良否を判断し、否定的な睡眠度Ｒに関連付けられた一次の行動因子Ｆを第１探索ファイル４３から特定し、これに対応する一次の行動質問事項の回答を回答ファイル４２から探索するものである。
【００４３】
睡眠探索機能１４は、第１の行動探索機能１３と並列的関係にあるものであって、回答ファイル４２から快眠質問事項の回答内容の良否を特定し、その回答内容から睡眠度Ｒの良否を判断し、否定的な睡眠度Ｒに関連付けられた睡眠因子Ｐを第２探索ファイル４４から特定し、これに対応する睡眠質問事項の回答を回答ファイル４２から探索するものである。
【００４４】
第２の行動探索機能１５は、睡眠探索機能１４の下位的関係にあるものであって、睡眠探索機能１４に従って探索した睡眠質問事項の回答内容から睡眠因子Ｐの良否を判断し、否定的な睡眠因子Ｐに関連付けられた二次の行動因子Ｆを第３探索ファイル４６から特定し、これに対応する二次の行動質問事項の回答を回答ファイル４２から探索するものである。
【００４５】
アドバイス出力機能１６は、第１、第２の行動探索機能１３、１５の下位的関係にあるものであって、第１、第２の行動探索機能１３、１５に従って探索した一次、二次の行動質問事項の回答内容から一次、二次の行動因子Ｆの良否を判断し、否定的な一次、二次の行動因子Ｆに対応する問題点及びアドバイスを出力ファイル４５から出力し、出力装置６に表示又は印刷させるものである。
【００４６】
なお、アドバイス出力機能１６は、アドバイスが４以上ある場合、解析系統Ｅ１〜Ｅ４に従って、睡眠の改善に効果的なものから上位３個を選択して出力し、アドバイスが２以下である場合、一般的な内容を含めて３個出力する機能をも有する。
【００４７】
次に、本実施形態の睡眠改善アドバイスプログラム１０の処理を、図４〜図７を参照し、本実施形態の睡眠改善方法と併せて説明する。
調査準備段階では、ＣＰＵ２が、解析記録機能１１からの命令に従い、予め、必要なデータを、質問ファイル４１、第１〜第３探索ファイル４３、４４、４６、及び出力ファイル４５に記録しておく。
【００４８】
調査段階では、ＣＰＵ２が、質問応答機能１２からの命令に従い、質問ファイル４１から、行動質問事項、睡眠質問事項、及び快眠質問事項を読み取って出力装置６に表示し、これらの質問事項に対して前記入力装置５から入力された回答を回答ファイル４２に記録する。入力装置５による該回答の入力は、対象者が行ってもよいし、対象者からの回答を受けたオペレータが行ってもよい。
【００４９】
その後、解析段階では、図４のステップＳ１において、ＣＰＵ２が、第１の行動探索機能１３及び睡眠探索機能１４からの命令に従い、「快眠度の良否判断」、「睡眠因子の良否判断」及び「一次の行動因子の良否判断」を行う。
【００５０】
図５のステップＳ１１では、熟眠感Ｒ１について、「朝起きた時、ぐっすり眠ったという満足感がない？」という熟眠感の良否を表す質問事項に対する回答内容を回答ファイル４２から特定し、肯定的回答の場合には、熟眠感Ｒ１が不良と判断してステップＳ１２に進み、否定的回答の場合には、熟眠感Ｒ１が良好と判断してステップＳ１３に進む。
【００５１】
ステップＳ１２では、第２探索ファイル４４から、「熟眠感Ｒ１←睡眠因子Ｐ・行動因子Ｆ」解析系統Ｅ１（図２（ａ）参照）に従って、熟眠感Ｒ１に影響を及ぼす睡眠因子Ｐの中から、寝つきＰ１、中途覚醒Ｐ２、早朝覚醒Ｐ３のいずれかの睡眠因子を特定し、回答ファイル４２の中から、それぞれに対応して、寝つきＰ１に関する質問の回答、中途覚醒Ｐ２に関する質問の回答、早朝覚醒Ｐ３に関する質問の回答を探索する。
【００５２】
その後、それぞれの睡眠因子Ｐの良否判断をし、否定的な場合には、その因子に問題があるとして、ステップＳ２１、ステップＳ２１、ステップＳ２３に進み（図５、図６参照）、何れも肯定的な場合には、その因子の全てに問題がないとして、ステップＳ１３に進む。
【００５３】
また、ステップＳ１２では、第１探索ファイル４３から、上記解析系統Ｅ１に従って、熟眠感Ｒ１に影響を及ぼす行動因子Ｆの中から、日中の状態（Ｆ１）、睡眠時間（Ｆ６）いずれかの行動因子を特定し、回答ファイル４２の中から、それぞれに対応して、日中の状態（Ｆ１）に関する質問の回答、睡眠時間（Ｆ６）に関する質問の回答を探索する。
【００５４】
その後、それぞれの行動因子Ｆ（Ｆ１、Ｆ６）に含まれる項目の良否判断をし、否定的な場合には、その行動因子項目に問題があるとして、ステップＳ２４、ステップＳ２５に進み（図５、図６参照）、何れも肯定的な場合には、その因子の全てに問題がないとして、ステップＳ１３に進む。
【００５５】
図５のステップＳ１３では、疲労回復感Ｒ２について、「朝起きた時、前日の疲れが残っている感じがある？」という疲労感を表す質問事項に対する回答内容を回答ファイル４２から特定し、肯定的回答の場合には、疲労回復感Ｒ２が不良と判断してステップＳ１４に進み、否定的回答の場合には、疲労回復感Ｒ２が良好と判断してステップＳ１の処理から抜けてステップＳ２に進む（図５、図４参照）。
【００５６】
ステップＳ１４では、第２探索ファイル４４から、「疲労回復感Ｒ２←睡眠因子Ｐ・行動因子Ｆ」解析系統Ｅ２（図２（ｂ）参照）に従って、疲労回復感Ｒ２に影響を及ぼす睡眠因子Ｒの中から、寝つきＰ１を特定し、回答ファイル４２の中から、これに対応して、寝つきＰ１に関する質問の回答を探索する。
【００５７】
その後、睡眠因子Ｐ（Ｐ１）の良否判断をし、否定的な場合には、その因子に問題があるとして、ステップＳ２１に進み（図５、図６参照）、肯定的な場合には、その因子に問題がないとして、ステップＳ１の処理から抜けてステップＳ２に進む（図５、図４参照）。
【００５８】
また、ステップＳ１４では、第１探索ファイル４３から、日中の状態（Ｆ１）、睡眠の規則性（Ｆ２）、夕方以降の自由時間（Ｆ３）、睡眠時間（Ｆ６）を特定し、回答ファイル４２の中から、それぞれに対応して、日中の状態（Ｆ１）に関する質問の回答、…、睡眠時間（Ｆ６）に関する質問の回答を探索する。
【００５９】
その後、それぞれの行動因子Ｆ（Ｆ１、Ｆ２、Ｆ３、Ｆ６）の良否判断をし、否定的な場合には、その行動因子項目に問題があるとして、それぞれ、ステップＳ２４、ステップＳ２６、ステップＳ２７、ステップＳ２５に進み（図５、図６参照）、何れも肯定的な場合には、その因子の全てに問題がないとして、ステップＳ１の処理から抜けてステップＳ２に進む（図５、図４参照）。
【００６０】
図４のステップＳ２では、ステップＳ２１、ステップＳ２２、ステップＳ２３の処理において、ＣＰＵ２が、第２の行動探索機能１５からの命令に従い、「二次の行動因子の良否判断」を行う。ステップＳ２４〜ステップＳ２７の処理については、そのままステップＳ３に進む。
【００６１】
図６に示すように、例えば、ステップＳ２１では、寝つきＰ１について、「布団に入ったら３０分以内で眠りにつく？」という質問事項等に対する回答内容を回答ファイル４２から特定し、否定的回答の場合には、寝つきＰ１が不良と判断し、肯定的回答の場合には、寝つきＰ１が良好と判断してその他の処理に進む。
【００６２】
寝つきＰ１が不良と判断した場合には、第３探索ファイル４６から、「寝つきＰ１←行動因子Ｆ」解析系統Ｅ３（図３（ａ）参照）に従って、寝つきＰ１に影響を及ぼす二次の行動因子Ｆの中から、日中の状態（Ｆ１）、睡眠の規則性（Ｆ２）、朝のリセット（Ｆ５）、外的生活リズム補正（Ｆ８）を特定し、回答ファイル４２の中から、それぞれに対応して、日中の状態（Ｆ１）に関する質問の回答、…、外的生活リズム補正（Ｆ８）に関する質問（Ｑ８）の回答を探索する。
【００６３】
その後、それぞれの行動因子Ｆ（Ｆ１、Ｆ２、Ｆ５、Ｆ８）の良否判断をし、否定的な場合には、その因子に問題があるとして、それぞれ、ステップＳ３１、ステップＳ３２、ステップＳ３３、ステップＳ３４に進み（図６、図７参照）、何れも肯定的な場合には、その因子の全てに問題がないとして、ステップＳ２の処理から抜けてステップＳ３に進む（図６、図４参照）。
【００６４】
ステップＳ２２の中途覚醒Ｐ２についても、第３探索ファイル４６から、「中途覚醒Ｐ２←行動因子Ｆ」解析系統Ｅ４（図３（ｂ）参照）に従って、日中の状態（Ｆ１）、睡眠の規則性（Ｆ２）、外的生活リズム補正（Ｆ８）を特定する。
また、ステップＳ２３の早朝覚醒Ｐ３についても、第２探索ファイル４４から、「早朝覚醒Ｐ３←行動因子Ｆ」解析系統Ｅ５（図３（ｃ）参照）に従って、日中の状態（Ｆ１）、睡眠の規則性（Ｆ２）を特定する。その後のこれらの処理は、上記寝つきＰ１の場合と同様である。
【００６５】
図４のステップＳ３では、ステップＳ１において、問題があるとされた一次の行動因子Ｆ（ステップＳ１２→ステップＳ２４、ステップＳ２５；ステップＳ１４→ステップＳ２４、ステップＳ２６、ステップＳ２７、ステップＳ２４）、及びステップＳ２において、問題があるとされた二次の行動因子Ｆ（ステップＳ２１→ステップＳ３１〜ステップＳ３４等）を対象にし、ＣＰＵ２が、アドバイス出力機能１６からの命令に従い、「生活改善のアドバイス」を行う。アドバイスは、行動因子Ｆと同じ数で作成され、問題として指摘された行動因子Ｆに対応したアドバイスを出力ファイル４５から読み出して、前記出力装置６に表示する。
【００６６】
図７に示すように、例えば、ステップＳ３１では、日中の状態（Ｆ１）について、「日中ストレスなどの強い緊張を感じることが多い？」及び「日中の身体的疲労は少ない？」の回答内容から、日中の状態（Ｆ１）に問題があるかを判断する。ここで、問題があるとされる日中の状態（Ｆ１）の因子項目は、直接的に熟眠感Ｒ１、疲労回復感Ｒ２に影響を及ぼし、また、寝つきＰ１、中途覚醒Ｐ２、早朝覚醒Ｐ３を介して間接的に熟眠感Ｒ１、疲労回復感Ｒ２に影響を及ぼす因子である（図２、図３参照）。
【００６７】
その後、問題があるとされる日中の状態（Ｆ１）の行動に対応する問題点及びアドバイスを出力ファイル４５から読み出し、その問題点「精神面や身体的面での不調を抱えていませんか？」と、そのアドバイス「日中の緊張感や体の疲れが眠りに影響します。おやすみ前には、…ストレッチなどをするとよいでしょう。」などの心身の緊張をときほぐすアドバイスを出力装置６に表示等する。同様にそれぞれの回答パターンに応じて、問題となる行動パターンを指摘し、それに対するアドバイスを表示する。
【００６８】
なお、熟眠感Ｒ１又は疲労回復感Ｒ２に問題があるとした場合、行動因子Ｆの中から複数（４以上）の因子に該当することがあるが、第１、第２探索ファイル４３、４４の解析系統Ｅ１〜Ｅ５に従って、パス係数の大きいものから順に、上位３個のアドバイスを選択して出力する。アドバイスは便宜上３個とするが、１、２個でも良く、もしくは４個以上でも良い。
また、回答者にとって該当する行動因子Ｆが２個以下の場合には、一般的な内容を含めて３個のアドバイスを出力する。
その他、ステップＳ３２、ステップＳ３３、ステップＳ３４…等の処理についても、上記ステップＳ３１の場合と同様である。
【００６９】
以上述べたように、本実施形態によれば、快眠度Ｒ（例えば、熟眠感Ｒ１、疲労回復感Ｒ２）に影響を及ぼす睡眠因子Ｐ（例えば、寝つきＰ１、中途覚醒Ｐ２、早朝覚醒Ｐ３）及び行動因子Ｆ（例えば、日中の状態（Ｆ１）、…、睡眠意識（Ｆ９））についてパス解析により得られた解析系統Ｅ１〜Ｅ５に基づいて、不良の快眠度Ｒの原因となっている睡眠因子Ｐ又は一次の行動因子Ｆや、さらに、不良の睡眠因子Ｐの原因となっている二次の行動因子Ｆを探索し、このような一次、二次の行動因子Ｆを改善するアドバイスを付与するようにしたため、そのアドバイスで指摘された日中の行動を改善することにより、快眠度Ｒを直接的に改善することができ、さらに、睡眠因子Ｐの改善を通して快眠度Ｒを間接的に改善し延いては熟眠感及び疲労回復感を根本的に改善することができる。
【００７０】
また、本実施形態によれば、数量的なパス解析により得られた解析系統Ｅ１〜Ｅ５に基づいて、睡眠調査及び睡眠改善を行うようにしたため、信憑性の高いアドバイスを客観的に付与することができる。
【００７１】
次に、本発明の第２実施形態について説明する。
第２実施形態の睡眠改善アドバイスプログラムは、第１実施形態の睡眠改善アドバイスプログラムと同様に、調査用コンピュータに対し、質問応答機能、第１の行動探索機能、睡眠探索機能、第２の行動探索機能、アドバイス出力機能の他、解析記録機能を実現させるプログラムである。本実施形態の睡眠改善アドバイスプログラムは、第１実施形態におけると同様に、ＣＰＵを含む上記各装置と協働し、前記各機能の作用により、以下のようにして作成される各ファイルを、相互に機能させるように設けられている。
【００７２】
本実施形態では、前記第１実施形態におけるインターネットによる調査で得られた回答データに、新たに４０歳代から６０歳代の女性の睡眠実態に関する回答データが加えられ、再度行動因子が抽出された。これにより、２０歳代から６０歳代までの年齢層を対象とした因子分析により分類された睡眠に影響を及ぼす行動因子（Ｆ）は、これまでと同様な「日中の心身状態」に関する因子、「睡眠の規則性」に関する因子、「夕方以降の自由（ゆとり）時間」に関する因子、「朝のリセット」に関する因子、「外的生体リズム補正」に関する因子、「入浴によるリズム」に関する因子、及び「睡眠意識」に関する因子からなる７因子に、『飲酒』、『入浴〜就寝までの時間が短い』等を含んだ「睡眠阻害」に関する因子が加えられた８因子とされた。
【００７３】
抽出された上記行動因子について、下記（１）及び（２）のように年代及び属性で群分けし、行動因子Ｆが睡眠因子Ｐと共に快眠度Ｒに影響を及ぼす因果関係を検討するために、前記実施形態におけると同様にしてパス解析（因果分析）を行った。
【００７４】
（１）４０歳代から６０歳代の有職者群
熟眠感Ｒ１を基準変数にしたパス解析の結果によると、熟眠感Ｒ１に影響を及ぼす有意な因子は、寝つき、睡眠時間を含んだ睡眠因子Ｐと、日中の心身状態、夕方以降の自由時間、朝のリセット、外的生体リズム補正に関する行動因子Ｆとなり「熟眠感Ｒ１←睡眠因子Ｐ・行動因子Ｆ」解析系統を示した。
疲労回復感Ｒ２を基準変数にしたパス解析の結果によると疲労回復感Ｒ２に影響を及ぼす有意な因子は、睡眠時間を含んだ睡眠因子Ｐと、日中の心身状態、夕方以降の自由時間を含んだ行動因子Ｆとなり、「疲労回復感Ｒ２←睡眠因子Ｐ・行動因子Ｆ」解析系統を示した。
睡眠因子Ｐの1つである寝つきを基準変数にしたパス解析の結果によると、寝つきＰ１に影響を及ぼす有意な行動因子Ｆは、日中の心身状態、外的生体リズム補正、入浴によるリズムになり「寝つきＰ１←行動因子Ｆ」解析系統を示した。
【００７５】
（２）４０歳代から６０歳代の専業主婦群
熟眠感Ｒ１に影響を及ぼす有意な因子は、寝つき、中途覚醒、睡眠時間を含んだ睡眠因子Ｐと、日中の心身状態、睡眠の規則性を含んだ行動因子Ｆとなり「熟眠感Ｒ１←睡眠因子Ｐ・行動因子Ｆ」解析系統を示した。
疲労回復感Ｒ２に影響を及ぼす有意な因子は、寝つきを含んだ睡眠因子Ｐと、日中の心身状態、睡眠の規則性を含んだ行動因子Ｆとなり、「疲労回復感Ｒ２←睡眠因子Ｐ・行動因子Ｆ」解析系統を示した。
さらに睡眠因子Ｐの1つである寝つきを基準変数にしたパス解析の結果によると、寝つきに影響を及ぼす有意な行動因子Ｆは、日中の心身状態、朝のリセットになり「寝つきＰ１←行動因子Ｆ」解析系統を示した。
睡眠因子Ｐの1つである中途覚醒を基準変数にしたパス解析の結果によると、中途覚醒に影響を及ぼす有意な行動因子Ｆは、日中の心身状態となり、「中途覚醒Ｐ２←行動因子Ｆ」解析系統を示した。
【００７６】
このような群別のパス解析の結果に基づいて、質問ファイル、回答ファイル、第１探索ファイル、第２探索ファイル、第３探索ファイル及び出力ファイルが作成される。
【００７７】
本実施形態の睡眠改善方法は、前記第１実施形態の睡眠改善方法におけると同様の調査準備段階、調査段階、及び解析段階を経て行われる。
【００７８】
本実施形態の睡眠改善アドバイスプログラム及びこれを用いた睡眠改善方法によれば、群別に絞った対象者毎に、睡眠因子及び行動因子を解析し、このような限定的な対象者に対し、より信憑性の高いアドバイスを付与することができる。
【００７９】
本発明の睡眠改善アドバイスプログラム及び睡眠改善方法は、上記実施形態に限られることなく、種々の変更等を行うことができる。
【００８０】
本発明の睡眠改善アドバイスプログラムは、上記実施形態のメインメモリに記録される場合だけでなく、ハードディスク、ＣＤ−ＲＯＭ等のハードウエア資源に記録されている場合の他、このようなハードウエア資源に固定（記録）せずにインターネット上において、（１）対象者に睡眠改善アドバイスプログラムを直接送信する場合、（２）サーバーコンピューターに睡眠改善アドバイスプログラムをアップロードし、対象者がその睡眠改善アドバイスプログラムを必要に応じてダウンロードする場合、（３）対象者が自己の端末装置に睡眠改善アドバイスプログラムをダウンロードすることなく、サーバーコンピューター上の睡眠改善アドバイスプログラムを必要に応じて起動する場合等、種々の使用態様をとることができる。
【００８１】
また、本発明の睡眠改善アドバイスプログラムにおいて、質問ファイル及び回答ファイルの質問形式を、第１〜第３探索ファイルの記録形式（４件法）に一致させたうえで、回答ファイルから受信したデータをパス解析して第１〜第３探索ファイルに送信するパス解析機能を付加することにより、調査対象のデータを、そのまま標本調査の対象にでき、解析結果の信憑性を向上させることができる。
【００８２】
また、前記第２実施形態のような、第１〜第３探索ファイルにおける諸機能に、性別、年齢層、有職・無職等の要因以外に、未婚・既婚、職業、居住地域、居住形態、家族構成、世帯収入、生活意識、嗜好性等の要因に応じて分類するソート機能を付加することにより、これらの要因で絞った対象者毎に、睡眠因子及び行動因子を解析し、このような限定的な対象者に対し、より信憑性の高いアドバイスを付与することができる。
【００８３】
本発明の睡眠改善アドバイス方法は、上記実施形態の睡眠改善アドバイスプログラムによって構築される方法に限られず、例えば、睡眠改善アドバイスプログラムにおける各処理について、対象者と調査者との間で問診形式により行われてもよく、また、質問応答処理について、マークシート方式による回答や、アンケート方式による回答等を採用してもよい。
【実施例】
【００８４】
［実施例１］
２０歳代から４０歳代の仕事をもつ男女１３５名（そのうち男性７０名、女性６５名）を対象に、前記第１実施形態の睡眠改善アドバイスプログラムソフトを使用して睡眠改善アドバイス方法を実施した。本実施例では、表１に示すようなＱ１からＱ１２までを行動因子Ｆに関する項目、Ｑ１３からＱ１８までを睡眠因子Ｐに関する項目、Ｑ１９、Ｑ２０を快眠度に関する項目として設定された計２０問の質問に対して、ＹｅｓあるいはＮｏの２択で回答させた。表１には、２名の回答者の回答例を併せて示している。以下に、これらの２名の回答者に対し睡眠改善アドバイスに至るまでを説明する。
【００８５】
【表１】
2005209143.tif 000003
【００８６】
対象者Ａ（男性３５歳）
表１に示したように、対象者Ａは、「Ｑ１９：朝起きた時、ぐっすり眠ったという満足感がない？」（図５のステップＳ１１）という質問項目に対して「はい」（熟眠感に問題あり）と回答した。この結果、第１の行動探索機能１３に基づく行動因子では日中の状態（Ｆ１）に問題はないものの、睡眠不足（Ｆ６）で問題ありと判定された。つぎに睡眠探索機能１４に基づく睡眠因子（Ｐ）では寝つき（Ｐ１）、早朝覚醒（Ｐ３）では問題がなく、中途覚醒（Ｐ２）に問題ありと判定された。したがって中途覚醒（Ｐ２）と関連する行動要因を探索するために第２の探索機能に基づき判定した結果、睡眠の規則性（Ｆ３）に問題あるものの、日中の心身状態（Ｆ１）、外的リズム補正（Ｆ８）には問題がないと判定された。
【００８７】
また、対象者Ａは、「Ｑ２０：朝起きた時、前日の疲れが残っている感じがある？」（図５のステップＳ１３）という質問項目に対して「いいえ」（疲労回復に問題なし）と回答した。この結果、疲労回復感に影響を与える要因解析は終了し、アドバイス出力機能１６によるアドバイスの出力が実施された。
【００８８】
行動アドバイスは熟眠感に影響を与えるパス係数の大きさから任意に割り振られ、睡眠時間の不足に対するアドバイス（睡眠時間を確保できない時は正午から午後３時ぐらいの間に２０分程度の昼寝で補える、など）、睡眠の規則性に対するアドバイス（毎日規則正しい時刻に床に入る習慣を身に付けて、休日の朝寝坊も睡眠リズムを崩す要因なので控える、など）、及び外的生体リズム補正（起床時に太陽を浴び、就寝前は眩しい光を避ける、など）の３つのアドバイスが呈示された。
【００８９】
対象者Ｂ（女性２６歳）
表１に示したように、対象者Ｂは、「Ｑ１９：朝起きた時、ぐっすり眠ったという満足感がない？」（図５のステップＳ１１）という質問項目に対して「いいえ」（熟眠感に問題なし）と回答した。この結果、ステップＳ１３へと進み、対象者Ｂは、「Ｑ２０：朝起きた時、前日の疲れが残っている感じがある？」という質問項目に「はい」（疲労回復に問題あり）と回答した。この結果、上記の第１の行動探索機能１３に基づく行動因子では日中の状態（Ｆ１）、睡眠の規則性（Ｆ２）、夕方以降の自由に使える時間（Ｆ３）、睡眠不足に関する行動因子（Ｆ６）で問題ありと判定された。睡眠探索機能１４では、寝つき（Ｐ１）に問題がないため第２の行動探索機能１５の判定は終了し、アドバイス出力機能１６によるアドバイスの出力が実施された。
【００９０】
行動アドバイスは起床時疲労回復感に影響を与えるパス係数の大きさから任意に割り振られ、夕方以降の自由な時間に対するアドバイス（就寝前の時間に自分の趣味や好きなことをする時間として自分の自由時間を過ごす、など）、日中の状態に対するアドバイス（就寝前にはストレッチなどで日中の緊張を解きほぐして心身を休める。など）、及び睡眠不足に対するアドバイス（身体が休もうとする時間帯夜中の０時〜２時ごろにあわせて睡眠をとる、など）の３つのアドバイスが呈示された。
【００９１】
本実施例により、調査対象者に対し、信憑性の高い的確なアドバイスを付与できることがわかった。
【００９２】
［実施例２］
４０歳代から６０歳代の仕事をもつ男女７４名（男性１５名、女性５９名）を対象に、前記第２実施形態の睡眠改善アドバイスプログラムソフトを前記各装置と協働させて機能させ、睡眠改善アドバイス方法を実施した。質問項目は実施例１と同様とした。表２には、２名の回答者の回答例を併せて示している。以下に、これらの内の２名の回答者に対し睡眠改善アドバイスに至るまでを説明する。
【００９３】
【表２】
2005209143.tif 000004
【００９４】
対象者Ｃ（有職女性５０歳代）
表２に示したように、対象者Ｃは、「Ｑ１９：朝起きた時、ぐっすり眠ったという満足感がない？」という質問事項に対して「はい」（熟眠感に問題あり）と回答した。その結果、４０歳以上の判定経路に従い、第１の行動探索機能に基づく行動因子（Ｆ）では夕方以降の自由時間、朝のリセット、外的生体リズム補正に問題がありと判定された。
【００９５】
次に、睡眠探索機能１４に基づく睡眠因子（Ｐ）では、寝つきに問題ありと判定された。そして、寝つきと関連する行動要因を探索するために第２の探索機能に基づき判定した結果、外的生体リズム補正、入浴によるリズムに問題があると判定された。
【００９６】
また、対象者Ｃは、「Ｑ２０：朝起きた時、前日の疲れが残っている感じがある？」という質問項目に「いいえ」（疲労回復に問題なし）と回答した。この結果、疲労回復感に影響を与える要因解析が終了し、アドバイス出力機能によるアドバイスの出力が実施された。
【００９７】
行動アドバイスは熟眠感に影響を与えるパス係数の大きさから任意に割り振るため、寝つきを改善するためのアドバイスとして、外的生体リズム補正（起床時に太陽を浴び、就寝前は眩しい光を避ける、など）、入浴によるリズム改善のアドバイス（就寝２時間前の入浴がリズムを整えるのに効果的、ぬるめのお湯でゆったり過ごす、など）を、さらに夕方以降の自由時間に関するアドバイス（就寝前の時間に自分の趣味や好きなことをする時間として自分の自由時間を過ごす、など）の３つのアドバイスが提示された。
【００９８】
対象者D（専業主婦４０歳代）
表２に示したように、対象者Ｄは、「Ｑ１９：朝起きた時、ぐっすり眠ったという満足感がない？」という質問に対して「はい」（熟眠感に問題あり）と回答した。この結果、４０歳以上の判定経路に従い、第１の行動探索機能に基づく行動因子（Ｆ）では日中の心身状態、睡眠の規則性に問題がありと判定された。
【００９９】
次に、睡眠探索機能に基づく睡眠因子（Ｐ）では中途覚醒、睡眠時間に問題ありと判定された。そして、中途覚醒（Ｐ２）と関連する行動要因を探索するために第２の探索機能に基づき判定した結果、日中の心身状態に問題ありと判定された。
【０１００】
また、対象者Ｄは、「Ｑ２０：朝起きた時、前日の疲れが残っている感じがある？」という質問項目に「いいえ」（疲労回復に問題なし）と回答した。この結果、疲労回復感に影響を与える要因解析は終了し、アドバイス出力機能によるアドバイスの出力が実施された。
【０１０１】
行動アドバイスは日中の状態に対するアドバイス（就寝前にはストレッチなどで日中の緊張を解きほぐして心身を休める、など）、睡眠の規則性に対するアドバイス（毎日規則正しい時刻に床に入る習慣を身に付けて、休日の朝寝坊も睡眠リズムを崩す要因なので控える、など）、睡眠不足に対するアドバイス（身体が安も嘔吐する時間帯、夜中の０時〜２時ごろにあわせて睡眠をとる、など）の３つのアドバイスが呈示された。
【０１０２】
本実施例により、年代や属性の限定的な対象者に対しても、それに沿った有効なアドバイスを付与できることがわかった。
【産業上の利用可能性】
【０１０３】
本発明の睡眠改善アドバイスプログラム及び睡眠改善方法は、睡眠の問題を抱える対象者をマーケット市場の対象にし、このような者の日中行動を改善するような商品（例えば、自律神経をリラックスする香料）等を開発する技術分野に利用し得るものである。
【図面の簡単な説明】
【０１０４】
【図１】本発明の第１実施形態の睡眠改善アドバイスプログラムを備えた調査用コンピュータのシステム構成を示す図である。
【図２】第１実施形態の睡眠改善アドバイスプログラムに用いられる行動因子、睡眠因子及び快眠度の因果関係を検討するためのパス解析を示す図であり、（ａ）は、快眠度（熟眠感）を基準変数としたパス解析図、（ｂ）は、快眠度（疲労回復感）を基準変数としたパス解析図である。
【図３】第１実施形態の睡眠改善アドバイスプログラムに用いられる行動因子、睡眠因子及び快眠度の因果関係を検討するためのパス解析を示す図であり、（ａ）は、睡眠因子（寝つき）を基準変数としたパス解析図、（ｂ）は、睡眠因子（中途覚醒）を基準変数としたパス解析図、（ｃ）は、睡眠因子（早朝覚醒）を基準変数としたパス解析図である。
【図４】第１実施形態の睡眠改善アドバイスプログラムのメイン処理を示すフローチャートである。
【図５】第１実施形態の睡眠改善アドバイスプログラムのサブルーチン処理（快眠度・睡眠因子・一次の行動因子の良否判断）を示すフローチャートである。
【図６】第１実施形態の睡眠改善アドバイスプログラムのサブルーチン処理（二次の行動因子の良否判断）を示すフローチャートである。
【図７】第１実施形態の睡眠改善アドバイスプログラムのサブルーチン処理（生活改善のアドバイス）を示すフローチャートである。
【符号の説明】
【０１０５】
１０  睡眠改善アドバイスプログラム
１１  解析記録機能
１２  質問応答機能
１３  第１の行動探索機能
１４  睡眠探索機能
１５  第２の行動探索機能
１６  アドバイス出力機能
４１  質問ファイル
４２  回答ファイル
４３  第１探索ファイル
４４  第２探索ファイル
４５  出力ファイル
４６  第３探索ファイル
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
2005209143.tif 000009
【図６】
2005209143.tif 000010
【図７】
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