(57)【要約】【課題】複数枚からなる帳票及び添付資料のある帳票を自動的に複数のグループに分類する。【解決手段】イメージデータを取得し帳票識別を行う（ステップ１０２）。帳票識別不可の場合は「添付資料」と判断し（ステップ１０７）、イメージデータを一時保存領域３０５に追加する（ステップ１０８）。帳票識別が成功した場合は、識別した帳票が含まれる分類先を、分類先候補リスト８０１の中から抽出する（ステップ１０３）。分類先の候補が複数存在した場合は（ステップ１０４）、抽出した分類先候補を新たな候補としてリストを更新する（ステップ１０５）。その後、現イメージデータを一時保存領域３０５へ追加し（ステップ１０６）、新たなイメージデータを取得する。ステップ１０３の結果、分類先が一つに確定した場合は（ステップ１０４）、全イメージデータを取得し（１１０）、ハードディスク装置４１０に保存する（ステップ１１１）。【選択図】  図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
帳票などの文書をイメージデータとして取得し、取得したイメージデータを帳票の種類毎に分類を行い保存するイメージ処理システムにおいて、分類対象の帳票の特徴を保持し、該帳票の特徴を利用して取得したイメージデータから帳票の識別を行い、識別結果からイメージデータの分類先が特定できない場合は、２枚目の帳票のイメージデータを取得して帳票の識別を行い、分類先を特定することを特徴とするイメージ処理システム。
【請求項２】
複数のイメージデータによる帳票識別結果を元にして分類先を特定する際に、分類先が決定するまでは、取得したイメージデータ及び帳票識別結果を一時的に保存しておき、分類先が決定した場合には前記一時保存したイメージデータを当該分類先ファイルに保存することを特徴とする請求項１記載のイメージ処理システム。
【請求項３】
前記取得したイメージデータの帳票識別ができない場合は、当該帳票は添付資料であると判断することを特徴とする請求項１または２記載のイメージ処理システム。
【請求項４】
前記帳票の特徴は、帳票の大きさ、罫線の密度、特定の文字列情報であることを特徴とする請求項１乃至３のいずれか１項に記載のイメージ処理システム。
【請求項５】
前記帳票の識別は、取得したイメージデータを２値化し、該２値化したイメージデータの大きさから判別を行い、大きさで判別できない場合は罫線密度による判別を行い、罫線密度で判別できない場合は特定の文字列情報による判別を行い、特定の文字列情報でも判別できない場合は当該帳票を添付資料と判断することを特徴とする請求項４記載のイメージ処理システム。
【請求項６】
帳票などの文書をイメージデータとして取得し、取得したイメージデータを帳票の種類毎に分類を行い保存するイメージ処理システムにおいて、分類対象の帳票の特徴を保持し、該帳票の特徴を利用して取得したイメージデータから帳票の識別を行った結果、分類先が複数存在する場合は当該イメージデータを一時保存し、次のイメージデータを取得して帳票識別を行い、分類先が判別した場合は分類先ファイルに前記複数のイメージデータを保存し、判別できなかった場合は当該帳票を添付資料と判断し、その次のイメージデータが存在しない場合あるいはその次のイメージデータも添付資料と判断した場合は、前記一時保存したイメージデータも含めて特定の分類先ファイルに保存することを特徴とするイメージ処理システム。
【請求項７】
帳票をイメージデータとして読取る画像読取装置と、分類対象の帳票の特徴を格納する記憶装置と、処理装置とを有し、前記処理装置は前記画像読取装置が読取ったイメージデータを受取り、前記記憶装置に格納されている帳票の特徴を利用して当該イメージデータの帳票識別を行い、該識別結果からイメージデータの分類先が特定できない場合は前記画像読取装置から２枚目の帳票のイメージデータを取得して帳票識別を行い、分類先を決定することを特徴とするイメージ処理装置。
【請求項８】
前記処理装置が受取ったイメージデータは当該処理装置の内部メモリに一時保存され、分類先が決定した場合は前記一時保存されたイメージデータは前記記憶装置に保存されることを特徴とする請求項７記載のイメージ処理装置。
【請求項９】
前記処理装置にはネットワークを介してクライアント端末が接続されており、該クライアント端末は前記処理装置の内部メモリまたは前記記憶装置に格納されているイメージデータの参照及び削除、分類先の変更が必要になったイメージデータの再分類を行うことを特徴とする請求項８記載のイメージ処理装置。
【請求項１０】
前記記憶装置に格納されている帳票の特徴は、帳票の大きさ、罫線の密度、特定の文字列情報であることを特徴とする請求項７乃至９のいずれか１項に記載のイメージ処理装置。
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、帳票などのイメージを電子データ化してデータベースへ保管するイメージ処理システムに関し、特に、バッチ処理によって一括して大量のイメージデータを分類し登録するシステムに関する。
【０００２】
【従来の技術】
企業や官庁において、帳票などの書類の保管、保存、検索の容易な手段が求められている。これを解決する手段の１つとして書類を電子データとしてデータベースに登録することで、大量の文書データを一括管理するシステムが提案されている。
【０００３】
特許文献１に開示されているこの種のイメージ処理システムでは、大量の帳票のイメージデータを取り扱うことが多く、イメージデータはバッチ処理として一括して処理されている。特に、一回のバッチ処理で、複数枚から成る帳票群（例えば「ａ帳票」と「ｂ帳票」から構成される文書や、「ａ帳票」と「添付資料」から構成される文書などを示すこととする）をそれぞれグループ毎に分類し、イメージデータとして保存する必要のある場合は、書類をイメージデータ化する前に作業者が帳票と帳票の間に予め定められたセパレータの役割をする特別なシートを挿入し、そのセパレータを含んだ帳票の束を連続読取りさせ、挿入されたシートを境界であると識別させることで各イメージデータを帳票グループ毎に分類する方式である。
【０００４】
特許文献２には、画像読込手段で読込んだ文書画像を文字認識することにより、文書タイトルやヘッダ、開始終了予約語、記述内容、文頭文末空白領域、用紙サイズを抽出し、文字サイズ・文字列方向を算出して文書区切り情報を生成することにより、文書画像を文書単位に分割して文書管理システムに登録する技術が開示されている。
【０００５】
【特許文献１】
特開平６−２６６８２３号公報（第３頁、図１、図２）
【特許文献２】
特開２００２−３１２３８５号公報（第４頁、図１、図３）
【０００６】
【発明が解決しようとする課題】
セパレータとなる特別なシートを用いて帳票イメージデータを前述の帳票グループ毎に分類するシステムでは、次のような問題がある。セパレータとなるシートは手作業で挿入する必要があるため、分類を行う作業者は、帳票グループ毎に分類するとき、分類すべき全ての帳票グループを、予め把握する必要がある。また、シートを挿入するときに、意図していない位置に誤挿入してしまい、イメージデータが誤った帳票グループに登録されるケースも考えられる。この場合、作業者が帳票グループに分類済みのイメージデータの中から誤って分類してしまったイメージデータを探し出し、手作業で正しい分類先に分類し直す必要がある。
【０００７】
特許文献２記載の技術では、仕切り用紙が不要であり、かつ形式が不明な雑多な文書が入力される場合でも、文書の区切りを自動的に判定できるが、定型の帳票に添付資料が存在する場合には、添付資料であることの判別ができないので添付資料を含めて１つの帳票グループとして分類することはできない。このような帳票は、例えば保険業務などにおいて、定型の帳票に病院の診断書などを「添付資料」として付す場合などがある。
【０００８】
本発明の目的は、帳票などの書類を分類して電子データ化するときに、複数枚からなる帳票及び添付資料のある帳票を自動的に複数のグループに分類するイメージ処理システム及び装置を提供することにある。
【０００９】
【課題を解決するための手段】
本発明のイメージ処理システムは、１枚のイメージデータのみでは分類先が特定できないとき、１枚目のイメージデータの帳票識別結果を一時的に保存し、２枚目のイメージデータを取得して帳票識別を行い、１枚目の帳票識別結果と２枚目の帳票識別結果とを併せて分類先の特定を試みるといったように、現在登録しようとしているイメージデータだけで帳票グループを判断できない場合は、次のイメージデータの帳票識別結果も考慮することで、１回のバッチ処理で、複数枚から成る帳票を複数のグループに分類することができる点を特徴とする。
【００１０】
さらに、添付資料が含まれている帳票も分類の対象とすることができる点に特徴がある。添付資料とは、帳票に付しておく必要のある付録のようなもので特定のフォーマットを持たないもの、つまり、どの帳票種にも属さない帳票を添付資料と判断する。分類処理時、添付資料の場合は、イメージデータを一時的にメモリまたはファイルに保存し、次のイメージデータを取得する。次のイメージデータが添付資料でなければ一時保存のイメージデータをまとめて添付資料として処理することで、添付資料の枚数が不明確な帳票についても分類することを可能とする。
【００１１】
これらの分類処理を実現するための準備として、予め分類対象となる全帳票種の特徴をシステムに記憶させる。ここで帳票の特徴とは、大きさや罫線の密度や特定の位置に記載される帳票ＩＤと呼ばれる数字列や任意の位置に記載される文字列等である。システムへの記憶はハードディスク装置に一度行うだけでよく、バッチ処理の起動時または帳票識別処理の実行時に再度ハードディスク装置から内部メモリにロードする。
【００１２】
なお、イメージデータに対して分類処理を行うタイミングは、スキャナから一括取得し、メモリまたはファイルに保存された全帳票イメージデータに対して行う方法と、スキャナから帳票イメージデータが出力される毎にリアルタイムで行う方法の２種類である。セパレータ機能をもつスキャナでは、後者の方法を用いることで、イメージデータのみならず、帳票そのものを分類することも可能となる。
【００１３】
【発明の実施の形態】
以下、本発明の実施例を図面を用いて説明する。図１は本発明の一実施例によるイメージ処理システムのイメージデータの分類処理を示すフローチャートである。図２は本発明の一実施例によるイメージ処理システムの構成例である。図３は本発明の一実施例によるイメージ処理システムで使用するイメージサーバの構成と、イメージサーバに接続される装置を示す図である。図４は複数枚帳票から成る帳票グループの一例を示す。図５はイメージ処理システムに帳票の特徴を記憶させる処理のフローチャートである。図６は帳票識別処理のフローチャートである。図７は帳票のイメージデータを図４に示す帳票グループに分類する際の処理を示すフローチャートである。図８はイメージデータの分類先の候補を示す一覧（以下、分類先候補リストという）を基にして、イメージデータの分類先が絞り込まれていく様子を視覚的に表した図である。
【００１４】
図２を参照するに、イメージ処理システムは、帳票等の文書をイメージデータとして読取る画像読取装置（以下、スキャナという）４００と、分類すべき帳票の特徴データ４１１を記憶する記憶装置（以下、ハードディスク装置という）４１０と、イメージデータの分類を行う処理装置（以下、イメージサーバという）３００と、イメージデータの参照、分類先の変更が必要になったイメージデータの再分類、不必要になったイメージデータの削除などを行うクライアント端末４２０と、イメージサーバ３００とクライアント端末４２０が接続されるＬＡＮ／ＷＡＮ等のネットワークとから構成される。
【００１５】
次に、図３を参照してイメージサーバ３００の構成と、イメージサーバ３００に接続される装置を説明する。イメージサーバ３００はＣＰＵ３０１と、メモリ３０２と、外部とのデータ入出力を制御するＩ／Ｏ制御部３０６と、ＬＡＮボード３０７とを有する。メモリ３０２には、イメージデータの帳票識別を行う帳票識別プログラム３０３と、イメージデータの分類を制御するプログラム３０４がハードディスク装置４１０からロードされる。また、メモリ３０２にはイメージデータ等の一時保存領域３０５が設定される。
【００１６】
イメージサーバ３００のＩ／Ｏ制御部３０６には、内部状態を表示するディスプレイ４３０、オペレータの指示を入力するキーボード４４０、帳票をイメージデータ化するスキャナ４００、データを保存するためのハードディスク装置４１０が接続されている。ハードディスク装置４１０のファイルには予め取得している帳票の特徴データ４１１が格納されている。ＬＡＮボード３０７には、クライアント端末４２０が接続されている。
【００１７】
図４はバッチ処理の対象となる複数枚の帳票から構成される帳票グループの一例を示している。帳票グループ４０１（以下、Ａグループという）は「ａ帳票」と「ｂ帳票」から構成される。帳票グループ４０２（以下、Ｂグループという）は「ｃ帳票」と「ｄ帳票」と「ｅ帳票」から構成される。帳票グループ４０３（以下、Ｃグループという）は「ａ帳票」と「ｆ帳票」から構成される。帳票グループ４０４（以下、Ｄグループという）は「ａ帳票」と複数枚の「添付資料」から構成される。バッチ処理時に１枚目のイメージデータが「ａ帳票」と識別された場合、１枚目が「ａ帳票」の帳票グループは「Ａグループ」と「Ｃグループ」と「Ｄグループ」の３種類存在するため、このイメージデータの分類先を特定することはできない。また、「Ｄグループ」には複数枚の「添付資料」が存在するため、何枚あるのか分からない「添付資料」を識別しなければならない。実際に、保険業務などにおいては、病院の診断書等を「添付資料」として帳票に付すことが多い。
【００１８】
次に、図１を参照して本発明の一実施例によるイメージ処理システムにおけるイメージデータの分類処理について説明する。まず、スキャナ４００から読取ったイメージデータを取得し（ステップ１０１）、帳票識別を行う（ステップ１０２）。帳票識別不可の場合は「添付資料」と判断し（ステップ１０７）、イメージデータをメモリ３００の一時保存領域３０５に追加する（ステップ１０８）。帳票識別が成功した場合は、識別した帳票が含まれる分類先を、分類先候補リストの中から抽出する（ステップ１０３）。分類先候補リストはハードディスク装置４１０に保持されている。
【００１９】
ここで、分類先の候補をリストの中から抽出する様子を、図８に示す分類先候補リスト８０１をもとに説明する。分類先候補リスト８０１は、候補として５つの分類先があることを示している。イメージデータが仮に「ａ帳票」と識別された場合（８０２）、リストの中から「ａ帳票」が含まれる分類先を探し出す。この場合、リストの１と３と５は「ａ帳票」が含まれる分類先であるため、候補として３つに絞り込まれる（８０３，８０４）。
【００２０】
以上のように分類先候補リスト８０１の絞り込みを行い、分類先の候補が複数存在した場合は、抽出した分類先候補を新たな候補としてリストを更新する（ステップ１０５）。その後、現イメージデータを一時保存領域３０５へ追加し（ステップ１０６）、新たなイメージデータを取得する。
【００２１】
ステップ１０３の結果、分類先が一つに確定した場合は（ステップ１０４）、分類先に格納すべきイメージデータが全て揃っているか判断し（ステップ１０９）、全て揃っていない場合は残りのイメージデータを取得する（ステップ１１０）。例えば、「ａ帳票」と「ｂ帳票」と「ｃ帳票」から成る帳票グループへ分類する際、「ａ帳票」と「ｂ帳票」を認識した時点で分類先が確定したら、残りの「ｃ帳票」をここでは取得する。
【００２２】
次に、一時保存領域３０５に格納している全イメージデータを取得し、ハードディスク装置４１０に設定されている分類先ファイルへ保存する（ステップ１１１）。続いて一時保存領域３０５をクリアし（ステップ１１２）、分類先候補リスト８０１を初期状態（絞り込みが行われていない状態）に戻す（ステップ１１３）。分類対象のイメージデータがまだ存在する場合は、上記の処理を繰り返す（ステップ１１４）。
【００２３】
次に、図７を参照して、図４に示される帳票グループを分類先としてイメージデータを分類する処理手順を２つの例で説明する。例１として、バッチ処理時に、１枚のイメージデータのみではどの帳票グループかの判別ができない場合について説明する。まず１枚目のイメージデータを取得する（ステップ７０１）。１枚目のイメージデータを帳票識別した結果（ステップ７０２）、「ａ帳票」と判別した場合（ステップ７０３）、１枚目が「ａ帳票」のグループは「Ａグループ」と「Ｃグループ」と「Ｄグループ」の３種類存在するため、この時点で分類先の特定はできない（ステップ７０４）。そこで、１枚目のイメージデータを一時保存し、次のイメージデータを取得する（ステップ７０５）。取得した２枚目のイメージデータを帳票識別した結果（ステップ７０６）、「ｂ帳票」と判別した場合、ここで始めて「Ａグループ」と断定できる。一時保存領域３０５から１枚目のイメージデータを取り出し、２枚目のイメージデータと共に、「Ａグループ」として分類しハードディスク装置４１０に保存する（ステップ７０７）。このとき２枚目のイメージデータが「ｆ帳票」と判別された場合は「Ｃグループ」として分類し保存する（ステップ７０８）。
【００２４】
例２として、添付資料が何枚か添付されている帳票の場合について説明する。１枚目のイメージデータを帳票識別した結果、「ａ帳票」と判別した場合（ステップ７０３）、１枚目が「ａ帳票」のグループは「Ａグループ」と「Ｃグループ」と「Ｄグループ」の３種類存在するため、この時点で分類先の特定はできない（ステップ７０４）。そこで、１枚目のイメージデータを一時保存し、次のイメージデータを取得する（ステップ７０５）。取得した２枚目のイメージデータを帳票識別した結果（ステップ７０６）、どの帳票種にも属さなかったため「添付資料」と判断し、この段階で「Ｄグループ」と判断できる。しかし「Ｄグループ」には「添付資料」が複数枚存在するため、この複数枚の「添付資料」をシステムで識別する必要がある。まず、２枚目のイメージデータも一時保存し（ステップ７０９）、３枚目のイメージデータを取得する（ステップ７１０）。３枚目としてのイメージデータが存在しなかった場合は、一時保存領域３０５のイメージデータを全て取得し、「Ｄグループ」に分類しハードディスク装置４１０に保存（ステップ７１２）して終了する。３枚目としてのイメージデータが存在し、かつ「添付資料」であった場合は（ステップ７１１）、次の４枚目のイメージデータを取得する（ステップ７１０）。こうして次々とイメージデータを処理していき、次のイメージデータが「添付資料」以外の帳票と識別できたら「添付資料」の最後と判断し（ステップ７１３）、これまで一時保存してきたイメージデータをまとめて取り出し「Ｄグループ」として分類しハードディスク装置４１０に保存する（ステップ７１５）。
【００２５】
以上のような処理を行うことにより、セパレータが不要で、かつ、１度のバッチ処理で複数枚から成る帳票を複数のグループに分類することが可能となる。
【００２６】
次に、図５を参照してシステムに帳票の特徴を記憶させる処理について説明する。分類の対象となる帳票のイメージデータをスキャナ４００から取得し（ステップ５０１）、帳票の特徴を抽出する（ステップ５０２）。帳票の特徴は、大きさや罫線の密度や特定の位置に記載される帳票ＩＤと呼ばれる数字列や任意の位置に記載される文字列等を利用する。帳票が複数枚から成る場合は、現イメージデータの特徴を一時保存領域３０５に一時保存し（ステップ５０３）、次のイメージデータを取得する。帳票を構成する全てのイメージデータの帳票識別が終わったら（ステップ５０４）、特徴データとしてハードディスク装置４１０に保存し（ステップ５０５）、最後に一時保存領域３０５をクリアする。
【００２７】
次に、図６を参照して図１の帳票識別処理（ステップ１０２）を説明する。まず、取得したイメージデータはカラーまたはグレースケールである場合も考慮して２値化処理を行う（ステップ６０１）。次に、大きさを判別し帳票種の絞り込みを行う（ステップ６０２）。ステップ６０２で帳票種が判別できなかった場合は（ステップ６０３）、罫線密度による絞り込みを行う（ステップ６０４）。さらにステップ６０４で帳票種が判別できなかった場合は（ステップ６０５）、特定の文字列情報からの絞り込みを行う（ステップ６０６）。ステップ６０６で帳票種が判別不可能な場合は（ステップ６０７）、添付資料と判断する（ステップ６０８）。
【００２８】
以上に述べたように、上記実施例によれば１枚目のイメージデータの帳票識別結果のみで分類先を特定するのではなく、複数のイメージデータの帳票識別結果を元にして分類先を特定することにより、複数枚から成る帳票及び添付資料のある帳票を複数グループへ分類する処理を、一回のバッチ処理で可能としたシステムを構築することができる。
【００２９】
また、上記実施例では、最も効率が良い一回のバッチ処理で帳票の分類処理を行ったが、使い方によっては逐次処理しても良いことは言うまでもない。
【００３０】
【発明の効果】
本発明によれば、複数枚からなる帳票及び添付資料のある帳票を、自動的に複数グループへ分類することができる。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明の一実施例によるイメージ処理システムにおけるイメージデータの分類処理を示すフローチャートである。
【図２】本発明の一実施例によるイメージ処理システムの構成図である。
【図３】本発明の一実施例によるイメージ処理システムに使用されるイメージサーバの構成と、イメージサーバに接続される装置を示す図である。
【図４】複数枚帳票からなる帳票グループ及び添付資料のある帳票グループの一例である。
【図５】イメージ処理システムに帳票の特徴を記憶させる処理を示すフローチャートである。
【図６】図１の帳票識別処理（ステップ１０２）を示すフローチャートである。
【図７】図４に示される帳票グループを分類先としてイメージデータの分類処理を示すフローチャートである。
【図８】イメージデータの分類先の候補を示す一覧をもとにして、イメージデータの分類先が絞り込まれていく様子を視覚的に表した図である。
【符号の説明】
３００…イメージサーバ、３０１…ＣＰＵ、３０２…メモリ、３０３…帳票識別プログラム、３０４…制御プログラム、３０５…一時保存領域、３０６…Ｉ／Ｏ制御部、４００…スキャナ、４０１，４０２，４０３，４０４…帳票グループ、４１０…ハードディスク装置、４１１…特徴データ、４２０…クライアント端末、８０１…分類先候補リスト。
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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