(57)【要約】【課題】２次色の色調を１次色の組み合わせと異なる色調に変更することに伴い、面積階調画像に発生するムラを、安価且つ簡略的であって、確実に検出することが可能な面積諧調画像形成装置及び面積階調画像形成方法を提供する。【解決手段】複数の色から形成され、面積階調により表現されるプルーフ画像（以下、「画像」という。）を形成する画像形成方法において、画像に係る画像データを作成し（ステップＳ２〜Ｓ３）、画像を構成するドットの色の特性に係る色特性情報のうち、２次色である青（Ｂ）、緑（Ｇ）、赤（Ｒ）の内の少なくとも一種の色調を、１次色の組み合わせと異なる色調に変更して色特性情報を取得し（ステップＳ７）、画像データと、色特性情報とに基づいて、画像の有する周期特性情報を取得し（ステップＳ８）、周期特性情報に基づいて、画像に生じるムラ情報を検出する（ステップＳ９）。【選択図】図１０
2005260473.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
複数の色から形成され、面積階調により階調表現される画像を形成する面積階調画像形成方法において、
面積階調画像に係る面積階調画像データを作成する面積階調画像データ作成工程と、
前記面積階調画像データ作成工程により作成された前記面積階調画像を構成するドットの色の特性に係る色特性情報のうち、２次色である青（Ｂ）、緑（Ｇ）、赤（Ｒ）の内の少なくとも一種の色調を、１次色の組み合わせと異なる色調に変更して取得する色特性情報取得工程と、
前記面積階調画像データ作成工程により作成された前記面積階調画像データと、前記色特性情報取得工程により取得された前記色特性情報とに基づいて、前記面積階調画像の有する周期特性情報を取得する周期特性情報取得工程と、
前記周期特性情報取得工程により取得された周期特性情報に基づいて、前記面積階調画像に生じるムラ情報を検出するムラ情報検出工程と、
を有することを特徴とする面積階調画像形成方法。
【請求項２】
前記色特性情報取得工程により取得された色調で記録媒体に面積階調画像を形成する面積階調画像形成工程と、
を有することを特徴とする請求項１に記載の面積階調画像形成方法。
【請求項３】
前記記録媒体がハロゲン化銀感光材料であることを特徴とする請求項２に記載の面積階調画像形成方法。
【請求項４】
前記面積階調画像形成工程において、インクジェット方式にて前記面積階調画像を形成することを特徴とする請求項２に記載の面積階調画像形成方法。
【請求項５】
複数の色から形成され、面積階調により階調表現される画像を形成する面積階調画像形成装置において、
面積階調画像に係る面積階調画像データを作成する面積階調画像データ作成手段と、
前記面積階調画像データ作成手段により作成された前記面積階調画像を構成するドットの色の特性に係る色特性情報のうち、２次色である青（Ｂ）、緑（Ｇ）、赤（Ｒ）の内の少なくとも一種の色調を、１次色の組み合わせと異なる色調に変更して取得する色特性情報取得手段と、
前記面積階調画像データ作成手段により作成された前記面積階調画像データと、前記色特性情報取得手段により取得された前記色特性情報とに基づいて、前記面積階調画像の有する周期特性情報を取得する周期特性情報取得手段と、
前記周期特性情報取得手段により取得された周期特性情報に基づいて、前記面積階調画像に生じるムラ情報を検出するムラ情報検出手段と、
を有することを特徴とする面積階調画像形成装置。
【請求項６】
前記色特性情報取得手段により取得された色調で記録媒体に面積階調画像を形成する面積階調画像形成手段と、
を有することを特徴とする請求項５に記載の面積階調画像形成装置。
【請求項７】
前記記録媒体がハロゲン化銀感光材料であることを特徴とする請求項６に記載の面積階調画像形成装置。
【請求項８】
前記面積階調画像形成手段は、インクジェット方式にて前記面積階調画像を形成するものであることを特徴とする請求項６に記載の面積階調画像形成装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、面積階調画像形成方法及び面積階調画像形成装置に関する。
【背景技術】
【０００２】
従来より、商業印刷においては、印刷物の仕上がりを予測するものとしてプルーフを作成することが行われてきた。プルーフの目的の一つは、文字データなどを組み合わせて作成された原稿がその画像や文字の大きさ、重なり方、色合いなどが要求の通りに仕上がっているか容易に確認できることにあり、他の目的の一つは、顧客が印刷物の仕上がりが要求に合致するか否かを容易に確認できることである。さらに別の目的として、プルーフをもとに印刷物を作成するにあたって、印刷の条件を調整し、最適な印刷物を仕上げることにある。
現在、多くの印刷は、ＡＭ（Amplitude Modulation）スクリーニングによって階調再現された網点画像として作られているが、この方式では画像の中の周期的なパターンと、網点の周期とが干渉してモアレなどのムラを生じるという欠点があった。印刷画像にムラを生じると、画像の仕上がりが顧客を満足させるものとならないため、プルーフの段階でこれを的確に検出し、その結果にもとづいて対策をとる必要がある。
【０００３】
モアレなどのムラを検出する方法として、フーリエ変換して画像の周期性を評価する方法が開発されている。この具体的な応用例として、予め印刷された文様と特定なパターンとの間に生じるモアレと、被検紙と特定なパターンとの間に生じるモアレとをフーリエ変換したデータを照会し、被検紙の文様が偽造であるか否かを判定する方法が知られている（例えば、特許文献１参照）。この時、モアレパターンをＣＣＤ（Charge  Coupled  Device）に受け、ここで得られたデータをＦＦＴ（Fast  Fourier  Transform）アナライザにて高速フーリエ変換し、２つのデータを比較することが行われる。
また、モアレを解消する方法としては、発生する領域に対して強い平滑化処理を行ったり、ノイズをのせたりする方法が知られている（例えば、特許文献２参照）。
【特許文献１】特開平１１−１４４１１３号公報
【特許文献２】特開２００１−１１９５７５号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
上記、特許文献１に記載の方法は、現物から得た情報に基づいて処理がなされるため、その視認性に対して、一定の保証が与えられる。しかし、プルーフ画像形成装置は、印刷物に近似した画像を形成できる条件に設定し、決められた手順に従って画像を形成することによってモアレが生ずるのであれば、印刷物にも同様に再現されるはずであるという想定の上にたっているに過ぎず、時として正しい結果を取得困難な状況が生じた。
また、上記、特許文献２に記載の方法によると、僅かではあるものの画質の劣化が認められ、高画質な画像を確実に取得することが困難であった。
【０００５】
一方で、ハロゲン化銀感光材料を記録材料として用いたプルーフ画像形成装置は、印刷の場合と異なる色材が用いられているため、プルーフ画像と印刷物の間で、ムラの視認性が変化することがあった。これは、色材の違いを克服するために、プルーフ画像で、例えばイエロー（Ｙ）とシアン（Ｃ）を重ねた色である緑（Ｇ）を、単色のＹ、Ｃを重ねた色に再現するのではなく、Ｇとして最適な色調に再現する方法を使った場合に発生することがある。この方法によって色再現の近似性を高めることができるが、このような設定をした場合に、生じるムラはプルーフ画像に固有のムラであるため、本来の印刷ではムラが生じないという問題が発生する。
また、ハロゲン化銀材料を記録材料として用い、網点画像を再現するプルーフ画像形成装置は非常に高価であり、汎用性が低いという問題があったため、正確な網点再現を実行しない方式によってもプルーフ画像を形成可能な方法が要求されてきた。
通常のカラー印刷には、少なくとも、イエロー（Ｙ）、マゼンタ（Ｍ）、シアン（Ｃ）、黒（Ｋ）のインクが用いられる。この内、Ｙ、Ｍ、Ｃの各色は最も基準となる色であり、これを１次色と呼び、これを組み合わせて得られる赤（Ｒ）、緑（Ｇ）、青（Ｂ）の各色を２次色と呼ぶ。
【０００６】
本発明の課題は、２次色の色調を１次色の組み合わせと異なる色調に変更することに伴い、面積階調画像に発生するムラを、安価且つ簡略的であって、確実に検出することが可能な面積階調画像形成方法及び面積諧調画像形成装置を提供することである。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
前述した課題を解決するために、請求項１に記載の発明は、複数の色から形成され、面積階調により階調表現される画像を形成する面積階調画像形成方法において、面積階調画像に係る面積階調画像データを作成する面積階調画像データ作成工程と、前記面積階調画像データ作成工程により作成された前記面積階調画像を構成するドットの色の特性に係る色特性情報のうち、２次色である青（Ｂ）、緑（Ｇ）、赤（Ｒ）の内の少なくとも一種の色調を、１次色の組み合わせと異なる色調に変更して取得する色特性情報取得工程と、前記面積階調画像データ作成工程により作成された前記面積階調画像データと、前記色特性情報取得工程により取得された前記色特性情報とに基づいて、前記面積階調画像の有する周期特性情報を取得する周期特性情報取得工程と、前記周期特性情報取得工程により取得された周期特性情報に基づいて、前記面積階調画像に生じるムラ情報を検出するムラ情報検出工程と、を有することを特徴とする。
【０００８】
請求項２に記載の発明は、請求項１に記載の面積階調画像形成方法において、前記色特性情報取得工程により取得された色調で記録媒体に面積階調画像を形成する面積階調画像形成工程と、を有することを特徴とする。
【０００９】
請求項３に記載の発明は、請求項２に記載の面積階調画像形成方法において、前記記録媒体がハロゲン化銀感光材料であることを特徴とする。
【００１０】
請求項４に記載の発明は、請求項２に記載の面積階調画像形成方法において、前記面積階調画像形成工程において、インクジェット方式にて前記面積階調画像を形成することを特徴とする。
【００１１】
請求項５に記載の発明は、複数の色から形成され、面積階調により階調表現される画像を形成する面積階調画像形成装置において、面積階調画像に係る面積階調画像データを作成する面積階調画像データ作成手段と、前記面積階調画像データ作成手段により作成された前記面積階調画像を構成するドットの色の特性に係る色特性情報のうち、２次色である青（Ｂ）、緑（Ｇ）、赤（Ｒ）の内の少なくとも一種の色調を、１次色の組み合わせと異なる色調に変更して取得する色特性情報取得手段と、前記面積階調画像データ作成手段により作成された前記面積階調画像データと、前記色特性情報取得手段により取得された前記色特性情報とに基づいて、前記面積階調画像の有する周期特性情報を取得する周期特性情報取得手段と、前記周期特性情報取得手段により取得された周期特性情報に基づいて、前記面積階調画像に生じるムラ情報を検出するムラ情報検出手段と、を有することを特徴とする。
【００１２】
請求項６に記載の発明は、請求項５に記載の面積階調画像形成装置において、前記色特性情報取得手段により取得された色調で記録媒体に面積階調画像を形成する面積階調画像形成手段と、を有することを特徴とする。
【００１３】
請求項７に記載の発明は、請求項６に記載の面積階調画像形成装置において、前記記録媒体がハロゲン化銀感光材料であることを特徴とする。
【００１４】
請求項８に記載の発明は、請求項６に記載の面積階調画像形成装置において、前記面積階調画像形成手段は、インクジェット方式にて前記面積階調画像を形成するものであることを特徴とする。
【発明の効果】
【００１５】
請求項１及び５に記載の発明によると、面積階調画像において再現される、Ｂ、Ｇ、Ｒの内の少なくとも一種を、Ｙ、Ｍ、Ｃの１次色の単なる組み合わせであって、２次色を再現するために予め定められた組み合わせによってではなく、好ましい色に調整した２次色を用いて形成された面積階調画像に発現するムラを検出することができる。
従って、色調の再現をより高度に実現すると同時に、色調の変更に伴い発生するムラを検出することができる。また、これを活用することにより、高精度なプルーフ画像専用に開発されたプルーフ装置を用いることなくムラを検出することが可能となる。
【００１６】
請求項２及び６に記載の発明によると、請求項１及び５に記載の発明の効果が得られるのは無論のこと、特に、２次色を再現するためにあらかじめ定められた１次色の組み合わせではなく、２次色として好ましい色に調整された色を用いて面積階調画像を形成することができることとなる。
これにより、より高画質なプルーフ画像を形成することができ、原画像に近似した画像を取得することができるのみならず、印刷物の仕上がり状態を確認し、ムラの検出を容易に行うことができる。
【００１７】
請求項３及び７に記載の発明によると、請求項２及び６に記載の発明の効果が得られるのは無論のこと、特に、記録材料としてハロゲン化銀感光材料を用いることにより、色材が異なるという欠点を克服し、連続的に非常に多数の色調の異なる色を再現することから、１回の走査により特色を含めた面積階調画像を形成することができる。
【００１８】
請求項４及び８に記載の発明によると、請求項２及び６に記載の発明の効果が得られるのは無論のこと、特に、インクジェット方式を用いて、面積階調画像を形成することができる。
これにより、インクジェット方式に供される記録用紙の特性が起因するインク受容能によって、記録に供されるインクが変更された場合であっても、色調の再現を高度に実現することができ、原画像に近似した画像を取得することができるのみならず、印刷物の仕上がり状態を確認し、ムラの検出を容易に行うことができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１９】
以下に、本発明について、図面を用いて具体的な態様を説明する。ただし、発明の範囲は、図示例に限定されない。
図１は、本発明を適用した好適な実施の形態として例示する画像形成装置の要部構成を示すブロック図である。
【００２０】
本実施の形態の画像形成装置１は、面積階調により階調表現された画像データからプルーフ画像（面積階調画像）を出力するプルーフ画像形成装置を構成するものであり、図１に示すように、プルーフ画像に係る原稿画像を入力する画像入力部２と、ＣＰＵ（Central  Processing Unit）３、ＲＡＭ（Random Access Memory）４と、ＲＯＭ（Read Only Memory）５、プルーフ画像の周期特性情報を取得するフーリエ変換部６、表示部７、音声出力部８、プルーフ画像を出力する画像出力部９、等を備えている。
また、画像入力部２、ＣＰＵ３、ＲＡＭ４、ＲＯＭ５、フーリエ変換部６、表示部７、音声出力部８、画像出力部９、は、それぞれバス１０により接続されている。
【００２１】
画像入力部２は、外部から画像を読取るための画像読取部２１を備える。画像読取部２１としては、例えば、画像から画像データを読取る情報読取手段としての、所謂、スキャナを備える。即ち、画像入力部２は、光源、レンズ、ＣＣＤ（Charge Coupled Device）、Ａ／Ｄ変換部等を備え、原稿画像に対して光源から照明走査して、この反射光をＣＣＤにより読取ってアナログ信号に変換し、このアナログ信号をＡ／Ｄ変換部にてデジタル信号に変換することにより、画像データを取得する。
また、画像読取入力部２は、入力された画像データに対して、面積階調画像データを作成するＲＩＰ（Raster Image Processor）を備えるラスター変換部２２を備えており、このラスター変換部２２によって、読取られた画像に係る面積階調画像データを取得する、面積階調画像データ作成手段の一部を構成している。
ここで、画像入力部２は、当該画像形成装置１に対して画像データを入力するものとし、例えば、所定の外部機器から送信された画像データを受信するためのＵＳＢ（Universal Serial Bus）や無線ＬＡＮ等のインターフェースを備えて構成されていてもよい。
【００２２】
ＣＰＵ３は、当該画像形成装置１を構成する各部を統括して制御するものであり、ＲＯＭ５に格納されている所定のプログラムを読み出してＲＡＭ４の作業領域に展開し、当該プログラムに従って各種処理を実行する。具体的には、ＣＰＵ３は、所定の制御プログラムを実行して、画像入力部２を介して入力された画像データに基づいて、画像出力部９からプルーフ画像を出力する画像出力処理を行う。
【００２３】
本実施の形態においては、ＲＯＭ５は、画素の色判別テーブル（以下、「色判別ＴＢＬ」という。）５１、感光材料特性テーブル（以下、「材料特性ＴＢＬ」という。）５２、複数のカラーコレクションテーブル（以下、「カラーコレクションＴＢＬ」という。）５３、５３、・・・、色特性情報取得プログラム５４、ムラ情報検出プログラム５５、面積階調画像形成プログラム５６、基準画像情報５７、等を格納する。
【００２４】
画像出力処理において、ＣＰＵ３は、入力された画像データに基づいて、当該画像データに係る各画素の色を判別して画素別画像データを生成する。
ここで、ＣＰＵ３の制御下における画素別画像データの生成処理について、図２〜図５を参照して説明する。
なお、図２は、画像データにかかるプルーフ画像を画素に分割する様子を模式的に示した図である。また、図３は、画像データを色成分毎に模式的に示した図であり、図４は、色判別ＴＢＬ５１を模式的に示した図である。色判別ＴＢＬ５１には、画像データの、色成分毎の発色状態と、該発色状態における画素の色が対応付けられている。ここで、図３及び図４にあっては、図中、「１」は「発色有り」を示し、「０」は「発色なし」を示すものとする。また、図５は、画像データを構成する各画素と色との対応を示す画素別画像データの模式図である。
【００２５】
先ず、ＣＰＵ３は、網点の画像データに変換されたイエロー（Ｙ）、マゼンタ（Ｍ）、シアン（Ｃ）、黒（Ｋ）、特色の各版の画像データを、例えば図２のように画素（本願明細書においてはドットともいう。）に付された画素番号に従って取得する。
【００２６】
なお、画素番号は、例えば、図２における画像の左上隅部に位置する画素を番号１として、左下隅部に向かって順に番号を付していき、下端（画素番号１０）まで到達すると右側に一列シフトし、同様に、上端から下端に向けて順に番号を付していくことを画像の右端まで繰り返すことにより指定されたものである。
尚、画素番号の付与方法は、画像データの作成方法に応じて適宜変えることができる。
【００２７】
続けて、ＣＰＵ３は、ＲＯＭ５から色判別ＴＢＬ５１を読み出してＲＡＭ４の所定の作業領域に展開し、この展開された色判別ＴＢＬ５１に基づいて、上記の読み込まれた各色成分に係る階調画像データに対応する画素の色を判別する。
【００２８】
例えば、画素１は、Ｙ画像データのみが「発色有り」となっているため（図３参照）、色判別ＴＢＬ５１におけるＹ画像データのみが「発色有り」となる欄に対応する画素の色としての「Ｙ」であると判断される（図４参照）。同様に、画素２にあっては、Ｍ画像データのみが「発色有り」であり、「Ｍ」であると判断される。また、画素３にあっては、Ｙ画像データ及びＭ画像データが「発色有り」となっていることから、色判別ＴＢＬ５１におけるＹ画像データ及びＭ画像データが「発色有り」となる欄に対応する画素の色としての「Ｒ（レッド）」であると判断される。さらに、画素４は、Ｋ画像データのみが「発色有り」となっていることから、「Ｋ」であると判断される。また、画素５にあっては、Ｍ画像データ及びＫ画像データが「発色有り」となっていることから、画素の色として、オーバープリント（重ね合わされる）色の「Ｋ＋Ｍ」であると判断される。
このように、ＣＰＵ３の制御下にて、画素番号に従って、順次、画素の色が判別されていき、全ての画素について色の判別が行われることにより、各画素とその色とが対応付けられた画素別画像データが生成される（図５参照）。取得された画素別画像データは、ＲＡＭ４に記憶される。
【００２９】
また、画像出力処理において、ＣＰＵ３は、最も適切な画像を形成するために、事前にムラの発生を検出することを目的として、所望の色（インク）で記録を行った場合のムラ（モアレ）発生の有無について検討を実行する。
この検討の実行において、先ず、ＣＰＵ３は、色特性情報取得手段として、色特性情報取得プログラム５４を実行し、画素別画像データに基づいて、プルーフ画像を構成する画素の色の特性に係る色特性情報としての、画素の色の濃度に係る色濃度データを取得する。
【００３０】
ここで、色濃度データの取得処理について、図６及び図７を参照して説明する。
なお、図６は、カラーコレクションＴＢＬ５３を模式的に示した図であり、図７は、画像データを構成する色濃度データを画素毎に模式的に示した図である。
【００３１】
図６に示すカラーコレクションＴＢＬ５３は、面積階調画像を形成するにあたって用いられる色材毎に、複数備えられている。
各カラーコレクションＴＢＬ５３には、画素（ドット）の色と、ハロゲン化銀感光材料に応じた画像形成条件に係るＹ成分、Ｍ成分及びＣ成分のアナリティカル濃度（即ち、色濃度データ）とが対応付けられている。ここで、各カラーコレクションＴＢＬ５３に対応付けられている画素の色が異なるため、Ｙ成分、Ｍ成分及びＣ成分のアナリティカル濃度も異なる。つまり、異なるカラーコレクションＴＢＬ５３を選択することによって、異なる色調で画像が形成されることとなる。
ここで、カラーコレクションＴＢＬ５３中の各数値は、濃度に応じてコード化されて規定されたものである。
ＣＰＵ３は、色特性情報取得プログラム５４に従って、ＲＯＭ５からカラーコレクションＴＢＬ５３を読み出してＲＡＭ４の所定の作業領域に展開し、この展開されたカラーコレクションＴＢＬ５３から、ＲＡＭ４に記憶される画素別画像データに規定された画素の色に応じた各画素の色濃度データを取得する（図７参照）。取得された色濃度データは、ＲＡＭ４に記憶される。
２次色を１次色の単なる組み合わせにしないとは、カラーコレクションＴＢＬにて指定された２つの１次色（例えばＹとＣ）の組み合わせが対応する２次色（この場合はＧ）と一致しないことを意味する。
【００３２】
ここで、周期特性情報取得手段としてのフーリエ変換部６において、ＲＡＭ４に記憶された色濃度データに対して、高速フーリエ変換が施され、周期特性情報としてウイナー・スペクトル情報が生成される。生成されたウイナー・スペクトル情報は、ＲＡＭ４に記憶される。
【００３３】
そして、ＣＰＵ３は、ムラ情報検出手段として、ムラ情報検出プログラム５５に従って、色濃度データに基づいてフーリエ変換部６により高速フーリエ変換されることで生成されたウイナー・スペクトル情報に基づいて、プルーフ画像にムラ（例えば、モアレなど）が生じるか否かの判定を行う。
具体的にはＣＰＵ３は、空間周波数（ＳＦ[ｍｍ-1]）の対数ｌｏｇ（ＳＦ）とウイナー・スペクトルの対数ｌｏｇ（ＷＳ）を軸とする空間において、例えば空間周波数０．１〜１０[ｍｍ-1]の範囲におけるウイナー・スペクトルのピークを検出し、この中から網点に固有に発生する特定の周波数のピークを除去するなどの処理を行って画像のムラに起因するピークを検出する。このピーク検出にあたっては、基準画像情報５７を参照してもよい。基準画像情報５７は、原稿とした画像から作成されたウイナー・スペクトルデータであり、画像データのウイナー・スペクトルデータと比較することにより、ピークの検出精度を高めるために用いられる。
ウイナー・スペクトルを求めるには、人の視覚の分解能を考慮した大きさのアパーチャを想定し、その領域の中で平均化処理を行うことが好ましい。平均化処理は、図２に示すプルーフ画像において、露光部の主走査方向の長さをａ、走査方向に直行する方向の長さをｂとしたときに、ａ×ｂの大きさが１０〜５０μｍ×１００〜２０００μｍの範囲で行うことが好ましい。ここで、領域のａの長さの下限を１０μｍと想定したのは、１０μｍを下回ると視覚の分解能を大幅に下回ってデータ数が多くなり過ぎることにより、計算の負荷が過大となるためであり、上限を５０μｍと想定したのは、これ以上となると、平均化の度合いが大きくなりすぎて、ムラの検出能力が低下するからである。また、領域のｂの寸法の下限を１００μｍと想定したのは、１００μｍを下回ると平均化の度合いが小さくなり、視覚的なムラとの相関性が悪くなるためであり、また、上限を２０００μｍ、としたのは、これを上回ると平均化の度合いが大きくなりすぎ、ムラの検出能力が低下するからである。フーリエ変換するデータは、この仮想的なアパーチャを走査し、順次サンプリングして取得する。
【００３４】
また、上記のムラ判定処理において、プルーフ画像にムラが生じると判定された場合、即ち、例えば基準ウイナー・スペクトル情報とウイナー・スペクトル情報とにおける、特定の色に対する色差、メトリッククロマ差及びメトリック明度差どうしのずれが所定値以上である場合には、ＣＰＵ３は、画像出力部９によるプルーフ画像の形成を禁止したり、表示部７や音声出力部８を制御してプルーフ画像にムラが生じることをユーザーに対して警告したりするようになっている。
【００３５】
即ち、ＣＰＵ３は、画像出力部９とともに画像形成禁止手段を構成しており、例えば、画像出力部９に備わる露光部９１の駆動を制限、例えば光源からのレーザ光の照射を制限する。また、ＣＰＵ３は、表示部７、音声出力部８とともに警告手段を構成しており、例えば、表示部７にムラ発生を警告するメッセージを表示させたり、音声出力部８から所定の警告音等を発音させたりするようになっている。
また、予め２次色の色濃度情報を種々変更したカラーコレクションＴＢＬを複数用意しておき、これを用いて順次ムラ判定を行い、ムラが最も目立たないカラーコレクションＴＢＬを選択して画像出力処理へ移行したり、表示部７や音声出力部８によりユーザーに対して示すようにしてもよい。
【００３６】
次いで、ＣＰＵ３は、露光量設定プログラム（図示省略）に従って、決定された画像形成条件による階調画像データにおける色濃度データ（図７参照）に基づいて、画素毎にハロゲン化銀感光材料の各感光層に対して付与される露光量を設定する。
即ち、ＣＰＵ３は、図８に示すように、各画素を構成するＹ、Ｍ、Ｃの色成分のアナリティカル濃度と露光量とが対応付けられた材料特性ＴＢＬ５２を読み出して、この材料特性ＴＢＬ５２に基づいて、各画素の色濃度データに対応する各感光層の露光量を取得する。具体的には、画素１は、Ｙのアナリティカル濃度が「１１０」となっているため、材料特性ＴＢＬ５２におけるＹの感光層のアナリティカル濃度が「１１０」となる欄に対応する露光量のレベルが「ｎ−４」に設定される。
このように、ＣＰＵ３の制御下にて、画素番号に従って、順次、画素に対応するＹ、Ｍ、Ｃの感光層の露光量のレベルが設定されていき、全ての画素について露光量のレベルの設定が行われることにより、各画素とそのＹ、Ｍ、Ｃの感光層の露光量とが対応付けられた画素毎の露光量データが生成される（図９参照）。
なお、図８及び図９にあっては、各感光層の露光量のレベルが「１」〜「ｎ（任意の自然数とする）」の範囲で規定されている。
【００３７】
また、ＣＰＵ３は、生成された画像別露光量データに基づいて、面積階調画像形成プログラム５６を実行し、面積階調画像形成手段の一部を構成する。
【００３８】
ここで、カラーコレクションＴＢＬ５３及び材料特性ＴＢＬ５２の作成方法について説明する。
本実施の形態では、記録媒体として、特開２００２−３４１４７０号公報の実施例１に記載のハロゲン化銀感光材料Ｎｏ．１０１を用いるものとし、この感光材料に対し、アナリティカル濃度を用いてカラーコレクションＴＢＬ５３、材料特性ＴＢＬ５２を規定する。
【００３９】
先ず、露光部９１に、Ｂの光源のＬＥＤを主走査方向に１０個並設し、各ＬＥＤの露光のタイミングをずらすことによって、これら１０個のＬＥＤで略同じ場所を露光できるように調整した。さらに、副走査方向にも１０個のＬＥＤを並設することにより、隣接する１０画素分の露光を一度にできるように構成した。また、Ｇ、Ｒの光源も、Ｂの光源と同様の構成とした。なお、各ビームの径は約１０μｍであり、この間隔でビームを配列し、さらに、副走査のピッチを約１００μｍとした。また、１画素当たりの露光時間は約１００ナノ秒とした。
このような構成の露光部９１からＢ、Ｇ、Ｒ光を単独で発光させて、ハロゲン化銀感光材料Ｎｏ．１０１に対して露光を行った後、特開２００２-３４１４７０号公報の実施例１に記載の現像処理を行った。その後、この試料を５０８型濃度計（エックスライト社製）により分光条件ステータスＴで測定し、得られたデータに基づいてアナリティカル濃度値と露光量の関係を規定して材料特性ＴＢＬ５２を作成した。
次に、この材料特性ＴＢＬ５２に基づいて、ＣＩＥＬＡＢ色空間においてＬ*＝１０から９０までΔＬ*を１０としてグレーのパッチを作成した。続けて、そのデータに基づいて、ハロゲン化銀感光材料Ｎｏ．１０１の最小濃度部からＬ*＝１０の黒の点までを等間隔に３２に分けて、各々の色を形成するのに必要な露光量をＢ、Ｇ、Ｒの光源毎に求めた。
また、Ｂ、Ｇ、Ｒの光源の３２通りの露光量を全て組み合わせて均一露光を行い、カラーバッチを作成し、分光側色計ＣＭ−２０２２（ミノルタ社製）を用いて、照明と受光の幾何条件ｄ−ｎでキセノンパルス光源を用いて測光し、２°視野補助標準の光Ｄ５０でのＬ*ａ*ｂ*の値を求めた。そして、パッチの中からカラーコレクションＴＢＬ５３に規定される色として好ましい色調のものを選択し、それらのパッチの作成に係る露光条件から、各色を構成するＹ、Ｍ、Ｃのアナリティカル濃度を求め、カラーコレクションＴＢＬ５３を完成させた。
なお、カラーコレクションＴＢＬ５３及び材料特性ＴＢＬ５２の作成方法は、上記したものに限られるものではない。
【００４０】
ここで、前述したように、カラーコレクションＴＢＬ５３は、ＲＯＭ５内に、複数格納されてなる。それぞれのカラーコレクションＴＢＬ５３には、２次色として最適な色調を再現するための１次色の組み合わせが設定されている。
【００４１】
フーリエ変換部６は、例えば、ＦＦＴ（Fast Fourier Transform）アナライザ等から構成されており、入力された画像データに対して高速フーリエ変換処理を施して、当該画像データに係る画像の周期特性情報としてのウイナー・スペクトル情報を取得する周期性取得手段を構成している。取得されたウイナー・スペクトル情報は、ＣＰＵ３に対して出力される。
【００４２】
ウイナー・スペクトルを計算する際の特性値は、カラーコレクションＴＢＬ５３で用いられているアナリティカル濃度であってもよいし、他の特性値であってもよい。計算はＣＩＥＬＡＢ色空間の座標値であるＬ*について行ってもよいし、ａ*、ｂ*に対して行ってもよい。また、これらを複合したメトリッククロマＣ*に対して行ってもよい。
特定の色を基準として相対値を用いてウイナー・スペクトルを計算してもよい。この目的で使う量として、色差△Ｅab*、メトリック明度差、メトリッククロマ差、メトリック色相差等の量を用いることができる。どのような量を用いるのが適当かは、その画像に応じて適宜判断する。
尚、ユーザーによる操作入力部（図示略）の操作に基づいて指定された特定の色（例えば、白地、ムラ判定をしようとする領域の平均的な色）に対する色差、メトリッククロマ差、メトリック明度等の量を計算し。これをフーリエ変換部６により高速フーリエ変換処理することにより周期特性を取得してもよい。
【００４３】
画像出力部９は、ＣＰＵ３から入力された画素毎の露光量データに基づいて強度変調されたＢ、Ｇ、ＲのＬＥＤ（光源）からのビームをハロゲン化銀感光材料（色材）上に照射することにより露光して、ハロゲン化銀感光材料にプルーフ画像に係る潜像を形成する露光部９１と、露光部９１にて潜像が形成されたハロゲン化銀感光材料に現像処理を行う現像処理部９２とを備えている。
なお、画像出力部９は、露光部９１からのビームの照射タイミング（露光タイミング）を調整するためのバッファを備えても良い。
【００４４】
次に、プルーフ画像形成処理について、図１０を用いて説明する。
ここでは、ムラを検出した場合、次のカラーコレクションＴＢＬを読込んで処理を実行する場合を例に挙げて説明する。
【００４５】
図１０に示すように、画像入力部２を介して原稿が作成されると（ステップＳ１）、ＣＰＵ３は、所定の制御プログラムを実行し、ラスター変換部２２を制御して、原稿に対してラスター変換処理を施すことによりラスター（網点）データとしての画像データを生成する（ステップＳ２；面積階調画像データ作成工程：図２参照）。
次に、ＣＰＵ３は、面積階調画像データ作成プログラム（図示省略）を実行に従って、生成された画像データを、当該画像データを構成する色成分毎の画像データに分け、これにより、画素毎にＹ画像データ、Ｍ画像データ、Ｃ画像データ、Ｋ画像データ、特色画像データを取得する（ステップＳ３；面積階調画像データ作成工程：図３参照）。
【００４６】
次に、ＣＰＵ３は、ＲＯＭ５から色判別ＴＢＬ５１を読み出してＲＡＭ４の所定の作業領域に展開し、この展開された色判別ＴＢＬ５１（図４参照）を参照することにより、上記の読み込まれた各色成分に係る画像データに対応する画素の色を判別する（ステップＳ４）。そして、ＣＰＵ３は、全ての画素について色の判別を行うことにより、各画素とその色とが対応付けられた画素別画像データを生成する（ステップＳ５；図５参照）。
【００４７】
次に、ＣＰＵ３は、ＲＯＭ５から色特性情報取得プログラム５４を読み出してＲＡＭ４に展開し、この色特性情報取得プログラム５４に従って、ＲＯＭ５に格納された複数のカラーコレクションＴＢＬ５３（図６参照）の中から一つのカラーコレクションＴＢＬ５３を選択して読み出し（ステップＳ６）、該選択したカラーコレクションＴＢＬ５３から生成された画素別画像データに規定された画素の色に応じた各画素の色濃度データを取得する。取得された色濃度データは、ＲＡＭ４に記憶させる（ステップＳ７；色特性情報取得工程：図７参照）。
こうして得た各画素の色濃度データは、そのままウイナー・スペクトルを計算するために用いてもよいし、他の特性値に変換して計算に用いてもよい。この計算は、例えば、予め任意のアナリティカル濃度の組み合わせのパッチを作成しておき、この各色のＬ＊、ａ＊、ｂ＊を測定しておき、２つの量の間の変換ＴＢＬを作成しておき、この変換ＴＢＬを参照することにより容易に変換することができる。以下、色濃度データを例として説明するが、これに限られるものではない。
【００４８】
続けて、画素の色に応じた、各画素の色濃度データを基に、周期特性が取得される。即ち、ＲＡＭ４に記憶された各画素の色濃度データがフーリエ変換部６に入力され、フーリエ変換部６において、周期特性データが取得される（ステップＳ８；周期特性情報取得工程）。フーリエ変換部は、取得したウイナー・スペクトル情報をＣＰＵ３に対して出力する。
【００４９】
次に、ＣＰＵ３は、フーリエ変換部６から出力された周期特性データとしてのウイナー・スペクトル情報に基づいて、ムラ情報検出プログラム５５を実行する（ステップＳ９；ムラ情報検出工程）。
即ち、ＣＰＵ３は、プルーフ画像のウイナー・スペクトルからそのピークを検出しムラが発生するか否かの判定を行う（ステップＳ１０）。この時、プルーフ画像のウイナー・スペクトルと基準画像情報５７を比較することによってムラが発生するか否かの判定を行ってもよい。
【００５０】
ここで、ＣＰＵ３が、取得したムラ情報に基づいて、プルーフ画像にムラが発生すると判定した場合（ステップＳ１０；ＹＥＳ）には、ＣＰＵ３は、画像出力部９を制御してプルーフ画像の形成を禁止させるとともに、表示部７や音声出力部８を制御してプルーフ画像にムラが生じることをユーザーに対して警告する（ステップＳ１１）。
【００５１】
その後、ＣＰＵ３は、候補となるカラーコレクションＴＢＬの有無を判断し（ステップＳ１２）、候補となるカラーコレクションＴＢＬがあれば（ステップＳ１２；ＹＥＳ）候補となるカラーコレクションＴＢＬの読込み処理を繰り返す。指定された全てのカラーコレクションＴＢＬを選択し、処理を実行しても、ムラが発生しない条件が得られなかった場合には（ステップ１２；ＮＯ）、ＣＰＵ３は、プルーフ画像に生じるムラの除去に係るムラ除去処理の実行指示の入力待ち状態に移行して、例えばユーザーによる操作入力部の所定の操作に基づいてムラ除去処理の実行指示が入力されたか否かを判定する（ステップＳ１３）。
ここで、ムラ除去処理の実行指示が例えば所定時間内に入力されない場合には（ステップＳ１３；ＮＯ）、ＣＰＵ３は、当該画像形成装置１による画像形成処理を終了する。
【００５２】
一方、ステップＳ１３にて、ムラ除去処理の実行指示が入力されると（ステップＳ１３；ＹＥＳ）、ＣＰＵ３は、プルーフ画像に生じるムラの除去に係るムラ除去処理を実行する（ステップＳ１４）。
ここで、ムラ（モアレ）除去処理とは、ＣＰＵ３の制御下にてプルーフ画像の画像形成条件をムラが生じないように変更する処理のことであり、具体的には、ムラ発生する領域に対して強い平滑化処理を行ったり、ノイズをのせたり等の処理を行う。
【００５３】
ステップＳ１０にて、プルーフ画像にムラが生じていないと判定された場合、即ち、ステップＳ７にて取得された画素毎の色濃度データに対応するウイナー・スペクトル情報に基づいてムラが生じていないと判定された場合には（ステップＳ１０；ＮＯ）、ＣＰＵ３は、ハロゲン化銀感光材料のＹ、Ｍ、Ｃの各感光層に対して付与される露光量を設定する処理を実行する（ステップＳ１５）。また、ムラ除去処理が実行された場合も、同様に、露光量を設定する処理を実行する（ステップＳ１５）。
具体的には、ＣＰＵ３は、ＲＯＭ５から露光量設定プログラム（図示省略）を読み出してＲＡＭ４に展開し、この露光量設定プログラム（図示省略）に従って、材料特性ＴＢＬ５２を読み出し、この材料特性ＴＢＬ５２から、ステップＳ７にて取得された画素毎の色濃度データに対応する各感光層の露光量のレベルを取得する。このＣＰＵ３の制御下における露光量の設定は、画素毎にその画素番号に従って行われ、全ての画素について露光量の設定が行われることにより、各画素とそのＹ、Ｍ、Ｃの感光層の露光量とが対応付けられた画素毎の露光量データが生成される（ステップＳ１６）。
【００５４】
次に、ＣＰＵ３は、生成された画素毎の露光量データを画像出力部９に転送する（ステップＳ１７）。そして、ＣＰＵ３は、ＲＯＭ５から、面積階調画像形成プログラム５６を読み出してＲＡＭ４に展開し、転送された露光量データに基づいて、この面積階調画像形成プログラム５６を実行することにより、画像出力部９の露光部９１及び現像処理部９２を制御する。具体的には、露光部９１にてハロゲン化銀感光材料を露光し、当該ハロゲン化銀感光材料上にプルーフ画像に係る潜像を形成させ、さらに、潜像が形成されたハロゲン化銀感光材料を現像処理部９２にて現像処理を行って、プルーフ画像を出力する（ステップＳ１８；面積階調画像形成工程）。
【００５５】
以上に説明した画像形成装置１によると、面積階調画像において再現される、２次色Ｂ、Ｇ、Ｒの内の少なくとも一種を、Ｙ、Ｍ、Ｃの１次色の単なる組み合わせであって、２次色を再現するために予め定められた組み合わせによってではなく、２次色として好ましい色に調整することによって、好ましい色再現が実現できることとなる。これにより、調整した２次色を用いた場合に懸念されるムラの発生を検出し、ムラ発生を防止することができる。
従って、色調の再現をより高度に実現すると同時に、従来のように、高精細なプルーフ画像専用に開発されたプルーフ装置を用いることなく、色調の変化に伴い発生するムラを検出することができる。
これにより、２次色の色調を１次色の組み合わせと異なる色調に変更することに伴い、面積階調画像に発生するムラを、安価且つ簡略的であって、確実に検出することができる。
【００５６】
そして、記録材料として、ハロゲン化銀カラー感光材料を用いることができる。
これにより、ハロゲン化銀カラー感光材料を用いた場合であっても、色調の再現を高度に実現することができ、原画像に近似した画像を取得することができるのみならず、印刷物の仕上がり状態を確認し、ムラの検出を容易に行うことができる。
【００５７】
尚、本実施の形態においては、カラーコレクションＴＢＬを複数作成した上で、色特性情報取得プログラム５４を実行することによって、所望のカラーコレクションＴＢＬを選択し、色調を変更した２次色のＹ成分、Ｍ成分、Ｃ成分のアナリティカル濃度に係る色濃度データを求めることとしたが、別途、画素別画像データとして取得された２次色を、色調変更後の２次色に自動的に変更する色調変更プログラム（図示省略）によって変更し、この変更後の２次色の画素別画像データを取得することとしても構わない。
【００５８】
また、本願発明のプルーフ画像形成装置は、全ての工程を一つの筐体内に組み込むこととしても良いし、画像出力部とその他の処理部を別の筐体として、独立したコンピュータに持たせることとしても構わない。
【００５９】
（実施形態２）
次いで、本発明の実施形態２について、図面を参照して詳細に説明する。図１１に示す、実施形態２に係る画像形成装置１００は、ＲＯＭに格納されるプログラムとデータ、及び、画像出力部が実施形態１と異なる。従って、実施形態２を説明するにあたり、上記実施形態１と同様の構成に付いては同一の符号を付し、説明は省略する。
本実施の形態の画像形成装置１００は、プルーフ画像（面積階調画像）を出力するプルーフ装置を構成するものであり、図１１に示すように、プルーフ画像に係る原稿を入力する画像入力部２と、ＣＰＵ（Central Processing Unit）３、ＲＡＭ（Random Access Memory）４と、ＲＯＭ（Read Only Memory）１０５、プルーフ画像の周期特性情報を取得するフーリエ変換部６、表示部７、音声出力部８、プルーフ画像を出力する画像出力部１０９と、等を備えている。
【００６０】
ＲＯＭ１０５は、色判別ＴＢＬ５１、材料特性ＴＢＬ５２、複数のカラーコレクションＴＢＬ５３，５３、・・・、色特性情報取得プログラム５４、ムラ情報検出プログラム５５、基準画像情報５７、面積階調画像形成プログラム１５６、等を格納する。
【００６１】
実施の形態１と異なる、面積階調画像形成プログラム１５６は、各ヘッドから吐出されるインクの種類やタイミングを制御するためのプログラムであり、ＣＰＵ３は、面積階調画像形成プログラム１５６を実行することによって、面積階調画像形成手段の一部を構成する。
また、カラーコレクションＴＢＬ５３は、面積階調画像を形成するにあたって用いられる色材毎に、複数備えられている。
【００６２】
以下に、実施の形態１と異なる画像出力部１０９について説明する。
画像出力部１０９は、記録媒体に対して複数の色のインクをヘッドから吐出することで面積階調画像としてのプルーフ画像を形成するインク吐出部１９１と、記録媒体に画像形成されたプルーフ画像に対して紫外線を照射してインクを硬化させる紫外線照射部１９２とを有する。
インク吐出部１９１は、例えば、基本色であるイエロー（Ｙ）、マゼンタ（Ｍ）、シアン（Ｃ）、ブラック（Ｋ）のインクに加えて、Ｒ、Ｇ、Ｂのインクを用いて画像形成可能となっている。また、カラーコレクションＴＢＬ５３に基づいて、ＣＰＵ３は、色特性情報取得手段として、画素別画像データに規定された画素の色に応じた各画素のインクの色濃度データを取得する。
次に、プルーフ画像形成処理について、図１２を用いて説明する。
【００６３】
図１２に示すように、画像入力部２を介して原稿が作成されると（ステップＳ１９）、ＣＰＵ３は、所定の制御プログラムを実行し、ラスター変換部２２を制御して、原稿に対してラスター変換処理を施すことによりラスター（網点）データとしての画像データを生成する（ステップＳ２０；面積階調画像データ作成工程：図２参照）。
次に、ＣＰＵ３は、面積階調画像データ作成プログラム（図示省略）の実行に従って、生成された画像データを、当該画像データを構成する色成分毎の画像データに分け、これにより、画素毎にＹ画像データ、Ｍ画像データ、Ｃ画像データ、Ｋ画像データを取得する（ステップＳ２１；面積階調画像データ作成工程）。
【００６４】
次に、ＣＰＵ３は、ＲＯＭ１０５から色判別ＴＢＬ５１を読み出してＲＡＭ４の所定の作業領域に展開し、この展開された色判別ＴＢＬ５１（図４参照）を参照することにより、上記の読み込まれた各色成分に係る画像データに対応する画素の色を判別する（ステップＳ２２）。そして、ＣＰＵ３は、全ての画素について色の判別を行うことにより、各画素とその色とが対応付けられた画素別画像データを生成する（ステップＳ２３；図５参照）。
【００６５】
次に、ＣＰＵ３は、ＲＯＭ１０５から色特性情報取得プログラムを読み出してＲＡＭ４に展開し、この色特性情報取得プログラム５４に従って、ＲＯＭ１０５に格納された複数のカラーコレクションＴＢＬ５３（図６参照）の中から一つのカラーコレクションＴＢＬ５３を選択して読み出し（ステップＳ２４）、該選択したカラーコレクションＴＢＬ５３から生成された画素別画像データに規定された画素の色に応じた各画素の色濃度データを取得する。取得された色濃度データは、ＲＡＭ４に記憶させる（ステップＳ２５；色特性情報取得工程：図７参照）。
【００６６】
続けて、画素の色に応じた、各画素の色濃度データを基に、周期特性が取得される。即ち、ＲＡＭ４に記憶された各画素の色濃度データがフーリエ変換部６に入力され、フーリエ変換部６において、周期特性データが取得される（ステップＳ２６；周期特性情報取得工程）。具体的にはステップＳ８で行った処理を実行する。
【００６７】
次に、ＣＰＵ３は、フーリエ変換部６から出力された周期特性データとしてのウイナー・スペクトル情報に基づいて、ムラ情報検出プログラム５５を実行する（ステップＳ２７；ムラ情報検出工程）。具体的にはステップＳ９で行った処理を実行する。
【００６８】
そして、ステップＳ２８にて、プルーフ画像にムラが生じていると判定された場合には（ステップＳ２８；ＹＥＳ）、ＣＰＵ３は、画像出力部１０９を制御してプルーフ画像の形成を禁止させるとともに、表示部７や音声出力部８を制御してプルーフ画像にムラが生じることをユーザーに対して警告する（ステップＳ２９）。
【００６９】
その後、ＣＰＵ３は、プルーフ画像に生じるムラの除去に係るムラ除去処理の実行指示の入力待ち状態に移行して、例えばユーザーによる操作入力部の所定の操作に基づいてムラ除去処理の実行指示が入力されたか否かを判定する（ステップＳ３０）。
ここで、ムラ除去処理の実行指示が例えば所定時間内に入力されない場合には（ステップＳ３０；ＮＯ）、ＣＰＵ３は、当該画像形成装置１００による画像形成処理を終了する。
【００７０】
一方、ステップＳ３０にて、ムラ除去処理の実行指示が入力されると（ステップＳ３０；ＹＥＳ）、ＣＰＵ３は、プルーフ画像に生じるムラの除去に係るムラ除去処理を実行する（ステップＳ３１）。
ここで、ムラ（モアレ）除去処理とは、ＣＰＵ３の制御下にてプルーフ画像の画像形成条件をムラが生じないように変更する処理のことであり、具体的には、ステップＳ１５で行った処理を実行する。
【００７１】
ステップＳ２８にて、プルーフ画像にムラが生じていないと判定された場合には（ステップＳ２８；ＮＯ）、ＣＰＵ３は、記録材料に吐出されるインクの種類を決定する処理を実行する（ステップＳ３２）。具体的には、ステップＳ２５で取得した色濃度データに基づいて、インク種類決定プログラム（図示省略）を実行することによりインクの種類を決定する。この、ＣＰＵ３の制御下におけるインクの種類の決定は、画素毎にその画素番号に従って行われ、全ての画素についてインクの種類の決定が行われることにより、各画素と、そのインクの種類とが対応付けられたインク種類データ（図示省略）が生成される（ステップＳ３３）。
【００７２】
次に、ＣＰＵ３は、画像出力部１０９に対して、生成された画素毎のインク種類データ（図示省略）を出力する（ステップＳ３４）。次いで、ＲＯＭ１０５より面積階調画像形成プログラム１５６を読み出し、この面積階調画像形成プログラム１５６を実行して、画像出力部１０９のインク吐出部１９１及び紫外線照射部１９２を制御することにより、インク吐出部１９１にてインクを吐出し、当該記録材料上にプルーフ画像に係る像を形成させ、さらに、像が形成された記録材料を紫外線照射部１９２にて紫外線照射してインクの固化を促し、プルーフ画像を出力する（ステップＳ３５；面積階調画像形成工程）。
決定された画像出力条件と画像出力部に装填されたインクの種類が一致しない場合はインクの交換を促す（図示省略）。
【００７３】
以上に説明した画像形成装置１００によると、インクジェット方式を用いて、面積階調画像を形成することができる。
これにより、インクジェット方式に供される記録用紙の特性が起因するインク受容能によって、記録に供されるインクが変更された場合であっても、色調の再現を高度に実現することができ、原画像に近似した画像を取得することができるのみならず、印刷物の仕上がり状態を確認し、ムラの検出を容易に行うことができる。
【００７４】
そして、取得された色濃度データに基づいて、ＣＰＵ３は、上記実施の形態１と同様に周期特性取得処理並びにムラ情報検出処理の実行を制御することにより、プルーフ画像の画像形成前に、設定された画像形成条件により、ムラが生じるか否かを判定することができる。
【００７５】
従って、このような構成であっても、上記実施の形態と同様に、画像形成に用いられるインクの種類や色に応じて記録媒体に画像形成されるプルーフ画像の色調が異なることとなるが、この色調を考慮した色濃度データに基づいて適正な周期特性情報を取得することができることとなって、プルーフ画像のムラの判定をより適性に行うことができる。
尚、画像出力部１０９の構成は、上記したものに限られず、例えば、紫外線硬化型のインクを用いないものにあっては、紫外線照射部を設ける必要がないのは勿論のことである。
【００７６】
また、上記に説明した、色特性情報取得プログラム５４や、ムラ情報検出プログラム５５等の実行は、画像形成装置１に内蔵されたＣＰＵ３が、ＲＯＭ１０５内に記憶された各種制御プログラムを呼び出し、ＲＡＭ４内に設けられるワークエリアに展開して実行し、制御することによって行われることとしたが、これらの各処理の実行にあたっては、ＣＰＵ３、ＲＡＭ４、ＲＯＭ１０５を用いた構成に限られることはなく、例えば、各処理を行うための専用回路等を用いた構成であってもよい。
【実施例１】
【００７７】
以下に、本発明の実施例について説明する。
先ず、カラーコレクションＴＢＬ及び材料特性ＴＢＬの作成方法について説明する。
＜記録媒体＞
本実施例で用いられる記録媒体として、特開２００２−３４１４７０号公報の実施例１に記載のハロゲン化銀感光材料Ｎｏ．１０１を作成した。
＜露光部＞
露光部に、Ｂの光源のＬＥＤを主走査方向に１０個並設し、各ＬＥＤの露光のタイミングをずらすことによって、これら１０個のＬＥＤで略同じ場所を露光できるように調整した。さらに、副走査方向にも１０個のＬＥＤを並設することにより、隣接する１０画素分の露光を一度にできるように構成した。また、Ｇ、Ｒの光源も、Ｂの光源と同様の構成とした。
なお、各ビームの径は約１０μｍであり、この間隔でビームを配列し、さらに、副走査のピッチを約１００μｍとした。また、１画素当たりの露光時間は約１００ナノ秒とした。
＜材料特性ＴＢＬの作成方法＞
上記構成の露光部からＢ、Ｇ、Ｒ光を単独で発光させて、ハロゲン化銀感光材料Ｎｏ．１０１に対して露光を行った後、特開２００２−３４１４７０号公報の実施例１に記載の現像処理を行った。その後、この試料を５０８型濃度計（エックスライト社製）により分光条件ステータスＴで測定し、得られたデータに基づいてアナリティカル濃度値と露光量の関係を規定して材料特性ＴＢＬを作成した。
＜カラーコレクションＴＢＬの作成方法＞
上記の材料特性ＴＢＬに基づいて、ＣＩＥＬＡＢ（Ｌ*ａ*ｂ*）色空間においてＬ*＝１０から９０までΔＬ*を１０としてグレーのパッチを作成した。続けて、そのデータに基付いて、ハロゲン化銀感光材料Ｎｏ．１０１の最小濃度部からＬ*＝１０の黒の点までを等間隔に３２に分けて、各々の色を形成するのに必要な露光量をＢ、Ｇ、Ｒの光源毎に求めた。
Ｂ、Ｇ、Ｒの光源の３２通りの露光量を全て組み合わせて均一露光を行い、カラーバッチを作成し、分光側色計ＣＭ−２０２２（ミノルタ社製）を用いて、照明と受光の幾何条件ｄ−ｎでキセノンパルス光源を用いて測光し、２°視野補助標準の光Ｄ５０でのＬ*ａ*ｂ*の値を求めた。そして、パッチの中からカラーコレクションＴＢＬに規定される色として好ましい色調のものを選択し、それらのパッチの作成に係る露光条件から、各色を構成するＹ、Ｍ、Ｃのアナリティカル濃度を求め、カラーコレクションＴＢＬＮｏ．１１を完成させた。
また、２次色であるＧについて、これと少し色調を変化させたカラーバッチを選択し、これを用いたカラーコレクションＴＢＬを作成し、カラーコレクションＴＢＬＮｏ．１２〜１４を作成した（表１参照）。
【表１】
2005260473.tif 000003
【００７８】
＜画像データ＞
本実施例において、画像形成される面積階調画像としては、針葉樹林を中心とした、自然画像を用意し、網点形状はスクエアとし、スクリーン角度は常法によりＹを０°、Ｍを７５°、Ｃを１５°、Ｋを４５°に設定し、１７５線でラスタデータに変換したものを用いた。
【００７９】
＜ウイナー・スペクトル情報の生成＞
画像データのドット毎の画像データを作成し、このドット毎の画像データに基づいて、それぞれのカラーコレクションＴＢＬから各ドットの色濃度データを取得した。
そして、取得した色濃度データに基づいて、各ドットの色濃度データをＸＹＺ表色系における三刺激値に変換した後、信号平均化処理を施した。ここで、平均化される領域として、１ドット×４０ドットの大きさ（１ドットが１０μｍ四方の正方形）のアパーチャを想定し、この中に入るドットのＸＹＺ表色系における三刺激値を相加平均して、平均化色信号を算出した。
その後、各領域に係る平均化色信号をＣＩＥＬＡＢ表色系のＬ*、ａ*、ｂ*色データに変換した。
上記の処理を画像の所定方向に１０ｃｍの範囲に亘って行い、この範囲内のＬ*ａ*ｂ*色データに基づいてフーリエ変換処理を行うことにより、空間周波数（ＳＦ[ｍｍ-1]）の対数ｌｏｇ（ＳＦ）とウイナー・スペクトルの対数ｌｏｇ（ＷＳ）を軸とする空間において、空間周波数０．１〜１０[ｍｍ-1]の範囲におけるウイナー・スペクトルを生成して取得した。
【００８０】
＜評価＞
カラーコレクションＴＢＬＮｏ．１１に対応する画像Ｎｏ．１０１は、空間周波数０．３[ｍｍ-1]の近辺に弱いムラが発生していることが確認されたのに対し、カラーコレクションＴＢＬＮｏ．１２に対応する画像Ｎｏ．１０２、カラーコレクションＮｏ．１４に対応するＮｏ．１０４では、該ムラが僅かにしか確認できず、カラーコレクションＮｏ．１３に対応する画像Ｎｏ．１０３では、逆に強くなることが分かった。
ウイナー・スペクトルを画像Ｎｏ．１０１〜Ｎｏ．１０４で比較すると、明瞭なピークが現れているわけではないが、空間周波数０．２〜１０[ｍｍ-1]領域において、ウイナー・スペクトルの差が確認された。画像Ｎｏ．１０１のウイナー・スペクトルに対して、画像Ｎｏ．１０２、Ｎｏ．１０４が、△ｌｏｇ（ＷＳ）として約０．０３小さく、画像Ｎｏ．１０４が約０．０３大きいことが分かった。
また、この画像データに基づいて、印刷画像を形成して、目視により評価したところ、印刷物ではこのムラは認められず、プルーフ画像でのみ見られるムラであることが分かった。目視で確認したところでは、色調は、画像Ｎｏ．１０１が最も優れており、次が画像Ｎｏ．１０２、次がやや明るめの再現だが画像Ｎｏ．１０３、暗めで再現的には問題があったのは画像Ｎｏ．１０４という序列となった。このため、色再現性とムラの問題を考慮すると、画像Ｎｏ．１０２が最も優れているという結果となった。本発明により、ムラと発現性を考慮した最適な条件を決めることが可能となる。
【実施例２】
【００８１】
次に、本発明の実施例２について説明する。
実施例１と同様にして、Ｂについて、カラーコレクションＴＢＬＮｏ．１１から、色調を少し変化させたカラーバッチを選択し、これを用いたカラーコレクションＴＢＬを作成し、これをカラーコレクションＴＢＬＮｏ．２１〜２３とした。用いた２次色の色調を表２に示した。また、用いたカラーコレクションＴＢＬと、画像データ以外は全て実施例１と同様とした。
【表２】
2005260473.tif 000004
【００８２】
＜画像データ＞
本実施例において、画像形成される面積階調画像としては、青味のニットウエアの画像を用意し、網点形状は、スクエアとし、スクリーン角度は常法によりＹを０°、Ｍを７５°、Ｃを１５°、Ｋを４５°に設定し、１７５線でラスタデータに変換したものを用いた。
【００８３】
＜評価＞
カラーコレクションＴＢＬＮｏ．１１により作成した画像Ｎｏ．２０１は、若干ムラが認められる画像であり、ムラの程度は、以下のとおりとなった。
弱い  Ｎｏ．２０１、Ｎｏ．２０２＞Ｎｏ．２０４＞Ｎｏ．２０３  強い
この画像データに基づいて、印刷画像を形成して、目視により評価したところ、画像Ｎｏ．２０３が印刷物にほぼ近似であることが分かった。プルーフ画像の色再現を目視評価したところ、色再現的には余り大きな優劣は無く、ムラの再現性が律速で条件を定めることが分かった。
【図面の簡単な説明】
【００８４】
【図１】本発明の実施形態１の画像形成装置１の概略構成を示すブロック図である。
【図２】画像データにかかるプルーフ画像を画素に分割する様子を模式的に示した図である。
【図３】画像データを色成分毎に模式的に示した図である。
【図４】色判別ＴＢＬを模式的に示した図である。
【図５】画素別画像データを示す図である。
【図６】カラーコレクションＴＢＬを模式的に示した図である。
【図７】色濃度データを示す図である。
【図８】材料特性ＴＢＬを模式的に示した図である。
【図９】画素毎の露光量データを示した図である。
【図１０】画像形成装置１が行うプルーフ画像形成処理を示すフローチャートである。
【図１１】本発明の実施形態２の画像形成装置１００の概略構成を示すブロック図である。
【図１２】画像形成装置１００が行うプルーフ画像形成処理を示すフローチャートである。
【符号の説明】
【００８５】
１、１００  画像形成装置
２  画像入力部
２１  画像読取部
２２  ラスター変換部
３  ＣＰＵ
４  ＲＡＭ
５、１０５  ＲＯＭ
６  フーリエ変換部
７  表示部
８  音声出力部
９  画像出力部
９１  露光部
９２  現像処理部
１９１  インク吐出部
１９２  紫外線照射部
５１  色判別ＴＢＬ
５２  材料特性ＴＢＬ
５３  複数のカラーコレクションＴＢＬ
５４  色特性情報取得プログラム
５５  ムラ情報検出プログラム
５６、１５６  面積階調画像形成プログラム
５７  基準画像情報
【図１】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図２】
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