(57)【要約】      （修正有）【課題】精度よく原稿画像の種類を判断することができる画像処理装置を提供する。【解決手段】入力される画像データから、原稿画像が記録されている紙の光沢度を判別することにより、印画紙写真原稿および文字／印画紙写真原稿かそれ以外かを簡単に判別することができる。又光沢度が大きい領域の、原稿画像全体における割合を算出することもできる。この判別結果に基づいて光沢度に応じた適切な画像処理を行う。これにより、光沢度に応じた画像処理を行うことができる。【選択図】  図１
2005027110.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
入力される画像データに基づいて、原稿画像の種類を判別する原稿種別判別手段を備え、上記原稿種別判別手段での判別結果に応じた画像処理を行う画像処理装置であって、
上記原稿種別判別手段は、上記画像データから、原稿画像の複数の領域における光沢の度合いに関する情報を取得する光沢情報取得手段と、
取得した光沢の度合いが所定の値よりも大きいか否かを判別する光沢判別手段と、
上記光沢判別手段によって光沢の度合いが所定の値よりも大きいと判断された領域の、原稿画像全体における割合を算出する算出手段と、
上記算出手段の算出結果に基づいて原稿画像の種別を判別する原稿画像判別手段とを備えることを特徴とする画像処理装置。
【請求項２】
上記原稿種別判別手段は、さらに、原稿画像自体を解析する解析手段と、
上記解析手段の解析結果に基づいて、原稿画像の種類を判別する第２原稿画像判別手段とを備えていることを特徴とする請求項１記載の画像処理装置。
【請求項３】
さらに、上記原稿画像判別手段と第２原稿画像判別手段との判別結果に基づいて原稿画像の種類を決定する決定手段を備え、
上記決定手段は、上記第２原稿画像判別手段により原稿画像に印刷写真または印画紙写真が含まれていると判断された場合には、上記原稿画像判別手段による判別結果に基づいて原稿画像の種類を決定するようになっていることを特徴とする請求項２記載の画像処理装置。
【請求項４】
請求項１に記載の画像処理装置と、
原稿画像を読取る読取り手段と、
原稿画像が記録されている紙の光沢の度合いを検出する光沢検出手段とを備えることを特徴とする画像読取装置。
【請求項５】
請求項１に記載の画像処理装置と、
上記画像処理装置により、画像処理された画像データを出力する出力手段とを備えることを特徴とする画像形成装置。
【請求項６】
入力される画像データに基づいて原稿画像の種類を判別し、その判別結果に応じた画像処理を行う画像処理方法であって、
上記画像データから、原稿画像の複数の領域における光沢の度合いに関する情報を取得する光沢情報取得工程と、
取得した光沢の度合いが所定の値よりも大きいか否かを判別する光沢判別工程と、
光沢の度合いが所定の値よりも大きいと判断された領域の、原稿画像全体における割合を算出する算出工程と、
算出工程にて算出された算出結果に基づいて原稿画像の種別を判別する原稿画像判別工程とを含むことを特徴とする画像処理方法。
【請求項７】
請求項１に記載の画像処理装置を動作させる画像処理プログラムであって、コンピュータを上記の各手段として機能させるための画像処理プログラム。
【請求項８】
請求項７に記載の画像処理プログラムを記録したコンピュータ読取り可能な記録媒体。
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、原稿画像の種類の判別を自動で行い、その判定結果に基づいて適切な処理を施す画像処理装置及びそれを備えた画像読取装置、画像形成装置、並びに画像処理方法、プログラム及び記録媒体に関するものであり、特に、入力された画像データの光沢の度合いを判別して原稿画像の種類の判別を行い、その結果に基づいて適切な処理を施す画像処理装置に関するものである。
【０００２】
【従来の技術】
電子複写機等の画像形成装置は、従来のアナログ式のほかにデジタル式のものが普及しており、またデジタル画像処理技術の進展によって、カラー画像を高画質に再現するフルカラーのデジタル複写機が製品化されている。原稿画像に関しては、文字、線画、写真や、これらを組合せたものが存在しており、良好な再現画像を得るためには、それぞれの原稿画像に応じた画像処理を行う必要がある。
【０００３】
このような状況の中で、複写機の操作モードとして、原稿画像の種類を選択する、文字モード、文字／写真モード、写真モードなどが用意されている。しかしながら、操作者が各原稿画像に対してモードの切り替えを行うことは、非常に煩わしい作業である。また、不適切なモードを選択した場合などでは、著しい画像の劣化が見られることも多く、無駄な複写が行われることにもなる。そこで、このような問題を解決するために、原稿画像の種類を自動的に判別処理する方法が特許文献１に開示されている。
【０００４】
上記特許文献１に開示の方法では、原稿画像の有彩無彩の判定を行うと共に、画像分離の機能、すなわち、エッジ分離・網点判定を行うことにより、原稿画像を▲１▼線画、▲２▼中間調画、▲３▼連続調画、▲４▼線画と中間調画、▲５▼中間調と連続調画、▲６▼連続調画と線画、▲７▼線画・中間調・連続調画からなる７通りの何れかであるかを判定し、これに対応した処理モードに基づいて自動的にフィルタ、色補正及び階調処理を行うことが開示されている。
【０００５】
また、原稿の複数箇所の光沢度を検知する検知手段と、検知された前記原稿の複数箇所の光沢度に応じて前記原稿の種類を判別する判別手段とを備えて原稿の種別を判断する画像処理装置が特許文献２に開示されている。
【０００６】
【特許文献１】
特開平８−２５１４０６号公報（公開日；１９９６年９月２７日）
【０００７】
【特許文献２】
特開２００１−２２３８９３公報（公開日；２００１年８月１７日）
【０００８】
【発明が解決しようとする課題】
しかしながら、上記特許文献１に開示の原稿画像の判断方法では、原稿画像の内容によっては、原稿画像の種類を誤って判断する場合がある。具体的には、例えば、原稿画像が印画紙写真原稿（連続調画）であり、エッジが多い絵柄がある場合には、エッジ分離・網点判定を行うと、原稿画像を文字原稿（線画）と誤認識する場合がある。また、原稿画像が写真原稿である場合には、光沢のある紙に原稿画像が記録される場合が多い。光沢のある紙に原稿画像が記録されているものをスキャナ等で読取る場合、光沢の影響でスキャナの読み取り値が変化し、出力される画像データが光沢の有無で異なったものとなる。つまり、より精度よく原稿画像の種類を判断する方法が求められている。
【０００９】
また、上記特許文献２は、電子写真方式で出力した画像（ジェネレーションコピー）か否かを判別するものであり、原稿が印画紙写真か否か、印画紙写真を貼り付けたものなのか、また、印画紙写真・印刷写真について光沢があるのか否かを判別するものではない。また、特許文献２に開示の原稿の判別方法では、最大光沢度−最小光沢度や光沢度標準偏差から原稿の種類の判別を行っており、例えば、印画紙写真の場合、グロス印画紙とマット印画紙（光沢無し）とでは、光沢の分散の差が小さいため、上記光沢度の算出方法では、測定結果から、両者を区別することは困難になる。また、原稿が印刷写真原稿の場合には、例えば、使用するインク等によって、光沢の測定結果は、かなりバラツキが生じることとなり、最大光沢度−最小光沢度や光沢度標準偏差からでは、印刷写真原稿と電子写真方式で出力した画像との判別は困難である。
【００１０】
本発明は、上記従来の問題に鑑みなされたものであり、その目的は、精度よく原稿画像の種類を判断することができる画像処理装置および画像処理方法を提供することにある。
【００１１】
【課題を解決するための手段】
本発明の画像処理装置は、上記の課題を解決するために、入力される画像データに基づいて、原稿画像の種類を判別する原稿種別判別手段を備え、上記原稿種別判別手段での判別結果に応じた画像処理を行う画像処理装置であって、上記原稿種別判別手段は、上記画像データから、原稿画像の複数の領域における光沢の度合いに関する情報を取得する光沢情報取得手段と、取得した光沢の度合いが所定の値よりも大きいか否かを判別する光沢判別手段と、上記光沢判別手段によって光沢の度合いが所定の値よりも大きいと判断された領域の、原稿画像全体における割合を算出する算出手段と、上記算出手段の算出結果に基づいて原稿画像の種別を判別する原稿画像判別手段とを備えることを特徴としている。
【００１２】
上記の構成によれば、画像データから原稿画像の光沢の度合いを判別することにより、原稿画像が光沢のある紙に記録されているか否かを判別することができる。つまり、原稿種別判別手段は、画像データから原稿画像が記録されている紙の光沢の度合いを判別するようになっている。従って、原稿画像判別手段の判別結果に基づき、光沢度に応じた画像処理を行うことができるので、より適切な画像処理を行うことができる。また、一般に、光沢がある紙に記録される原稿画像の種類は限られており、印画紙写真原稿および文字／印画紙写真原稿の場合が大部分である。つまり、画像データの光沢の度合いを判別することで、印画紙写真原稿および文字／印画紙写真原稿かそれ以外かを簡単に判別することができる。従って、例えば、原稿画像自体を解析して原稿画像の種類を判断する方法に比べて、印画紙写真原稿および文字／印画紙写真原稿かそれ以外かを簡単に判別することができる。
【００１３】
また、原稿画像が、印画紙写真原稿であって例えば、空を背景にした森の風景等のエッジが多く存在するものである場合であって原稿画像自体を解析して原稿画像の種類を判断する場合には、木の枝の部分がエッジと認識され文字／印画紙写真原稿と判断される場合がある。上記の構成とすることにより、このような誤認識をさらに減らすことができる。
【００１４】
また、上記の構成とすることにより、例えば、原稿画像自体を解析して原稿画像の種類を判断する方法に比べて、印画紙写真原稿、文字／印画紙写真原稿、または、それ以外の原稿であるかを簡単に判別することができる。
【００１５】
さらに、本発明は、光沢の度合いを求めて閾値と比較しカウントしているので、従来のように、光沢度のヒストグラムを作成したり、標準偏差を求めたりする必要がない。つまり、より簡単な方法で精度よく、原稿画像の種類を判別することができる。
【００１６】
また、本発明の画像処理装置は、上記原稿種別判別手段は、さらに、原稿画像自体を解析する解析手段と、上記解析手段の解析結果に基づいて、原稿画像の種類を判別する第２原稿画像判別手段とを備えている構成がより好ましい。
【００１７】
上記の構成によれば、原稿画像自体を解析して、原稿画像の種類を判断し、その判断結果に基づいて画像処理を行うようになっている。従って、例えば、光沢の度合いの解析と原稿画像自体の解析との両方の解析を行い、この解析結果に基づいて原稿画像の種類を判定して画像処理を行うことにより、さらに精度よく原稿画像の判別を行うことができる。これにより、原稿画像の判断を、より一層精度よく行うことができるので、最適な画像処理を行うことができる。
【００１８】
なお、上記「原稿画像自体を解析」とは、例えば、原稿画像の各画素における濃度の変化の特徴に基づいて、原稿画像の種別を判別するものである。なお、光沢の度合いを用いて原稿画像の種別を判別する場合には、原稿画像が記録されている紙に基づいている。
【００１９】
また、本発明の画像処理装置は、さらに、上記原稿画像判別手段と第２原稿画像判別手段との判別結果に基づいて原稿画像の種類を決定する決定手段を備え、上記決定手段は、上記第２原稿画像判別手段により原稿画像に印刷写真または印画紙写真が含まれていると判断された場合には、上記原稿画像判別手段による判別結果に基づいて原稿画像の種類を決定するようになっている構成がより好ましい。
【００２０】
上記の構成によれば、第２原稿画像判別手段により原稿画像に印刷写真または印画紙写真が含まれていると判断された場合に、算出手段による算出結果に基づいて判別された判別結果を採用するようになっている。これにより、原稿画像の種類の判断をより一層精度よく行うことができる。
【００２１】
なお、上記「原稿画像に印刷写真または印画紙写真が含まれていると判断された場合」とは、具体的には、例えば、第２原稿画像判別手段によって原稿画像を解析した結果、原稿画像が印刷写真原稿、文字／印刷写真原稿、印画紙写真原稿、または、文字／印画紙写真原稿であると判断した場合を示している。
【００２２】
本発明の画像読取装置は、上記画像処理装置と、原稿画像を読取る読取り手段と、原稿画像が記録されている紙の光沢の度合いを検出する光沢検出手段とを備えることを特徴としている。
【００２３】
上記の構成によれば、入力された画像データの光沢の度合いを判断することにより、光沢紙に記録された原稿画像とそれ以外の原稿とを簡単に判別することができるので、原稿画像の種類の判別精度が向上した画像読取装置を提供することができる。よって、原稿画像の種類毎に適切な処理を施すことができるので、読取る画像データの品質（例えば、コンピュータに取り込んでディスプレイに表示させたり、記憶装置等に格納しておく画像データ）を向上させることができる。
【００２４】
本発明の画像形成装置は、上記画像処理装置と、上記画像処理装置により画像処理された画像データを出力する出力手段とを備えることを特徴としている。
【００２５】
上記の構成によれば、入力された画像データの光沢の度合いを判断することにより、光沢紙に記録された原稿画像とそれ以外の原稿とを簡単に判別することができるので、夫々の原稿画像に対して適切な画像処理が施すことができる。これにより、品質のより良い画像を出力することができる画像形成装置を提供することができる。
【００２６】
本発明の画像処理方法は、上記の課題を解決するために、入力される画像データに基づいて原稿画像の種類を判別し、その判別結果に応じた画像処理を行う画像処理方法であって、上記画像データから、原稿画像の複数の領域における光沢の度合いに関する情報を取得する光沢情報取得工程と、取得した光沢の度合いが所定の値よりも大きいか否かを判別する光沢判別工程と、光沢の度合いが所定の値よりも大きいと判断された領域の、原稿画像全体における割合を算出する算出工程と、算出工程にて算出された算出結果に基づいて原稿画像の種別を判別する原稿画像判別工程とを含むことを特徴としている。
【００２７】
上記の構成によれば、原稿画像が記録されている紙の光沢の度合いを判別することにより、光沢の度合いに応じた画像処理を行うことができる。
【００２８】
本発明にかかる画像処理プログラムは、上記の課題を解決するために、上記画像処理装置を動作させる画像処理プログラムであって、コンピュータを上記の各手段として機能させる構成である。
【００２９】
上記の構成により、コンピュータで上記画像処理装置の各手段を実現することによって、上記画像処理装置を実現することができる。
【００３０】
そして、原稿画像が記録されている紙の光沢度を測定して、その結果に基づいて原稿画像の種別の判別を行い、原稿画像の種別毎に適切な処理を施すことができる画像処理方法を、コンピュータにおいて実現可能とすることができる。よって、この画像処理方法を汎用的なものとすることができる。
【００３１】
本発明にかかるコンピュータ読取り可能な記録媒体は、上記画像処理プログラムを記録した構成である。
【００３２】
上記の構成により、上記記録媒体から読み出された画像処理プログラムによって、上記画像処理装置をコンピュータ上に実現することができる。
【００３３】
そして、原稿画像が記録されている紙の光沢度を測定して、その結果に基づいて原稿画像の種別の判別を行い、原稿画像の種別毎に適切な処理を施すことができるプログラムを、容易にコンピュータに供給することができる。
【００３４】
【発明の実施の形態】
本発明の実施の一形態について図１ないし図１６に基づいて説明すれば、以下の通りである。
【００３５】
本実施の形態にかかる画像処理装置は、原稿画像が読取られた画像入力装置から送信されてくる画像データに基づいて、読取った原稿画像の種類を判別する原稿種別判別手段を備え、上記原稿種別判別手段での判別結果に応じた画像処理を行う画像処理装置であって、上記画像データには、原稿画像が記録されている紙の光沢の度合いに関する情報が含まれており、上記原稿種別判別手段は、画像データから、原稿画像が記録されている紙の光沢の度合いを取得する光沢情報取得手段と、取得された光沢の度合いが所定の値よりも大きいか否かを判別する光沢判別手段と、上記光沢判別手段によって光沢の度合いが所定の値よりも大きいと判断された領域の、原稿画像全体における割合を算出する算出手段と、算出結果に基づいて原稿画像の種別を判別する原稿画像判別手段とを備えている構成であってもよい。
【００３６】
なお、「画像データから、原稿画像が記録されている紙の光沢の度合いを取得する」とは、入力された画像データを解析することにより、原稿画像の複数の領域における光沢の度合いに関する情報を取得することである。また、上記複数の領域とは、複数の画素でもよく、複数の画素を１群とする領域であってもよい。また、上記画像データには、原稿画像が記録されている紙の光沢度に関する情報が含まれている。
【００３７】
なお、以下の説明では、原稿画像の種類とは、例えば、銀塩写真等の印画紙写真原稿、印刷により写真のデータが記録された印刷写真原稿、文字が記録された文字原稿等の種類を表す。また、例えば、文字と写真とが記録された原稿画像のことを文字／写真原稿と称する。より具体的には、文字／印画紙写真原稿や、文字／印刷写真原稿等で表す。また、上記紙には、合成紙等も含むものとする。
【００３８】
図２は、本発明の実施の一形態である画像処理装置２０を備えるデジタルカラー複写機（画像形成装置）６０の概略の構成を示すブロック図である。
【００３９】
画像処理装置２０は、図２に示すように、Ａ／Ｄ変換部２１、シェーディング補正部２２、原稿種別自動判別部（原稿種別判別手段）２３、入力階調補正部２４、領域分離処理部２５、色補正部２６、黒生成下色除去部２７、空間フィルタ処理部２８、出力階調補正部２９、および、階調再現処理部３０を備えている。そして上記画像処理装置２０に、画像入力装置（読取り手段）４０とカラー画像出力装置（出力手段）５０とが接続され、全体としてデジタルカラー複写機６０を構成している。また、デジタルカラー複写機６０には、操作パネル５５が備えられている。
【００４０】
画像入力装置４０は、例えば、電荷結合素子（Ｃｈａｒｇｅ  Ｃｏｕｐｌｅｄ  Ｄｅｖｉｃｅ；以下、ＣＣＤと称する）を備えたスキャナ部より構成され、原稿画像が記録された紙からの反射光像を、ＣＣＤにてＲＧＢ（Ｒ：赤・Ｇ：緑・Ｂ：青）のアナログ信号として読取って、画像処理装置２０に入力するものである。
【００４１】
画像入力装置４０にて読取られたアナログ信号は、画像処理装置２０内を、Ａ／Ｄ変換部２１、シェーディング補正部２２、原稿種別自動判別部２３、入力階調補正部２４、領域分離処理部２５、色補正部２６、黒生成下色除去部２７、空間フィルタ処理部２８、出力階調補正部２９、および階調再現処理部３０の順で送られ、ＣＭＹＫのデジタルカラー信号として、カラー画像出力装置５０へ出力される。
【００４２】
Ａ／Ｄ（アナログ／デジタル）変換部２１は、入力されてきたＲＧＢのアナログ信号をデジタル信号に変換するものである。シェーディング補正部２２は、Ａ／Ｄ変換部２１より送られてきたＲＧＢのデジタル信号に対して、画像入力装置４０の照明系、結像系、撮像系で生じる各種の歪みを取り除く処理を施すものである。また、シェーディング補正部２２ではカラーバランスの調整が行われる。
【００４３】
原稿種別自動判別部２３では、シェーディング補正部２２にて各種の歪みが取り除かれたＲＧＢ信号（ＲＧＢの反射率信号）を濃度信号などカラー画像処理装置に採用されている画像処理システムの扱い易い信号に変換する。そして、本実施の形態にかかる原稿種別自動判別部２３は、原稿画像の光沢の有無（度合い）を判定し、この結果を用いて原稿画像の種類の判定を行う。そして、この判定により得られた原稿種別判別結果（原稿種別判定信号）は、入力階調補正部２４、色補正部２６、黒生成下色除去部２７および空間フィルタ処理部２８に出力され、夫々適切な画像処理が施される。なお、上記原稿種別自動判別部２３の詳細な構成および光沢の度合いの判定方法等については後述する。
【００４４】
上記入力階調補正部２４は、下地濃度の除去やコントラストなどの画質調整処理を施すものである。
【００４５】
領域分離処理部２５は、ＲＧＢ信号より、入力画像中の各画素を例えば、文字領域、網点領域、写真領域の何れかに分離するものである。そして、領域分離処理部２５は、上記分離結果に基づき、画素がどの領域に属しているかを示す領域識別信号を、色補正部２６、黒生成下色除去部２７、空間フィルタ処理部２８、及び階調再現処理部３０へと出力すると共に、入力階調補正部２４より出力された入力信号をそのまま後段の色補正部２６に出力する。
【００４６】
色補正部２６は、色を忠実に再現するために、不要吸収成分を含むＣＭＹ（Ｃ：シアン・Ｍ：マゼンタ・Ｙ：イエロー）色材の分光特性に基づいた色濁りを取り除く処理を行うものである。
【００４７】
黒生成下色除去部２７は、色補正後のＣＭＹの３色信号から黒（Ｋ）信号を生成する黒生成、元のＣＭＹ信号から黒生成で得たＫ信号を差し引いて新たなＣＭＹ信号を生成する処理を行うものであって、ＣＭＹの３色信号をＣＭＹＫの４色信号に変換する。
【００４８】
黒生成処理の一例として、予め定められた黒生成カーブによる黒生成を行う方法（一般的方法）がある。この方法では、黒生成カーブの入出力特性をｙ＝ｆ（ｘ）、入力されるデータをＣ，Ｍ，Ｙ，出力されるデータをＣ’，Ｍ’，Ｙ’，Ｋ’、ＵＣＲ（Ｕｎｄｅｒ  Ｃｏｌｏｒ  Ｒｅｍｏｖａｌ）率をα（０＜α＜１）とすると、黒生成下色除去処理は以下の式１で表わされる。
【００４９】
【数１】
2005027110.tif 000003
【００５０】
空間フィルタ処理部２８は、黒生成下色除去部２７より入力されるＣＭＹＫ信号の画像データに対して、領域識別信号を基にデジタルフィルタによる空間フィルタ処理を行い、空間周波数特性を補正することによって出力画像のぼやけや粒状性劣化を防ぐように処理するものであって、階調再現処理部３０も、空間フィルタ処理部２８と同様に、ＣＭＹＫ信号の画像データに対して、領域識別信号を基に所定の処理を施すものである。
【００５１】
例えば、領域分離処理部２５にて文字領域として分離された領域は、特に黒文字または色文字の再現性を高めるために、空間フィルタ処理部２８による空間フィルタ処理における鮮鋭強調処理で高周波数の強調量が大きくされる。同時に、階調再現処理部３０においては、高域周波数の再現に適した高解像度のスクリーンでの二値化または多値化処理が選択される。
【００５２】
また、領域分離処理部２５にて網点領域として分離された領域に関しては、空間フィルタ処理部２８において、入力網点成分を除去するためのローパス・フィルタ処理が施される。そして、出力階調補正部２９では、濃度信号などの信号をカラー画像出力装置５０の特性値である網点面積率に変換する出力階調補正処理を行った後、階調再現処理部３０で、最終的に画像を画素に分離してそれぞれの階調を再現できるように処理する階調再現処理（中間調生成）が施される。領域分離処理部２５にて写真領域として分離された領域に関しては、階調再現性を重視したスクリーンでの二値化または多値化処理が行われる。
【００５３】
操作パネル５５は、例えば、液晶ディスプレイ等の表示部と設定ボタン等の操作部とが一体化されたタッチパネル等により構成され、操作パネル５５より入力された情報に基づいて画像入力装置４０・画像処理装置２０・カラー画像出力装置５０の動作が制御される。
【００５４】
上述した各処理が施された画像データは、一旦記憶部（図示せず）に記憶され、所定のタイミングで読み出されてカラー画像出力装置５０に入力される。このカラー画像出力装置５０は、画像データを記録媒体（例えば紙等）上に出力するもので、例えば、電子写真方式やインクジェット方式を用いたカラー画像出力装置５０等を挙げることができるが特に限定されるものではない。尚、以上の処理は不図示のＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ  Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ  Ｕｎｉｔ）により制御される。
【００５５】
ここで原稿種別自動判別部２３の詳細な構成について、図１を参照して説明する。図１は、原稿種別自動判別部２３の概略の構成を示すブロック図である。
【００５６】
本実施の形態にかかる原稿種別自動判別部２３は、図１に示すように、光沢判断部１０と原稿判断部（原稿画像判別手段，決定手段）１５とを備えている。そして、上記光沢判断部１０は、データ取得部（光沢情報取得手段）１１、光沢判定部（光沢判別手段）１２、閾値格納部１３および比較・判断部（算出手段）１４を備えている。また、原稿種別自動判別部２３は、必要に応じて、原稿画像解析部（解析手段）１６および第２原稿判断部（第２原稿画像判別手段）１７を備えていることがより好ましい。なお、以下の説明では、原稿画像解析部１６および第２原稿判断部１７が備えられている例について説明する。
【００５７】
ここで、上記光沢判断部１０の構成について説明する。データ取得部１１は、画像入力装置４０に設けられている光沢センサまたはＣＣＤラインセンサ等によって読取られた画像データを取得することにより、原稿画像が記録されている紙の光沢の度合い（以下、光沢度と称する）を取得するものである。つまり、データ取得部１１が取得する画像データには、原稿画像が記録されている紙の光沢度に関する情報を含まれている。そして、上記データ取得部１１では、上記画像データから原稿画像が記録されている紙の光沢度に関する情報を取得するようになっている。なお、上記光沢センサまたはＣＣＤラインセンサの構成については後述する。
【００５８】
光沢判定部１２は、上記データ取得部１１によって取得された光沢度に関する情報に基づいて、原稿画像における光沢度を測定した場所（画素）が、光沢紙または光沢処理が施されているか否かを判定するものである。つまり、光沢判定部１２は、データ取得部１１によって取得された光沢度のデータと、閾値格納部１３に格納されている閾値（光沢判定閾値）データとを比較することにより、光沢度を測定した場所ごと（画素毎）に、光沢があるのか否かを判定する。そして、光沢判定部１２は、測定された光沢度が所定の値以上であるか否かを判断し、所定の値以上であれば、光沢があると判断するようになっている。
【００５９】
閾値格納部１３は、光沢度に関する閾値を格納するものである。具体的には、閾値格納部は、少なくとも１つの場所（画素）に対して光沢があるか否かを判定するための閾値（光沢判定閾値）と、原稿画像の全体に光沢があるか否かを判定するための閾値（原稿画像判定閾値）とを格納している。
【００６０】
比較・判断部１４は、光沢判定部１２にて光沢があると判断された場所（領域または画素）の数を集計して、光沢があると判断された場所の、データ取得部１１にて光沢度が取得された場所に対する割合を算出して、この算出結果を予め閾値格納部１３に格納されている閾値（原稿画像判定閾値）と比較することにより、原稿画像が光沢のある紙に記録されているか否かを判断するものである。つまり、比較・判断部１４は、光沢の度合いが測定された全領域のうちの、光沢判定部１２にて判断された判断結果に基づいて光沢の度合いが所定の値よりも大きいと判定された領域の割合を算出して、この算出結果から原稿画像が光沢のある紙に記録されているのか否か、換言すると、原稿画像に光沢があるのか否かを判断するものである。すなわち、光沢判定部１２は、画素毎に光沢があるか否かを判断している一方、比較・判断部１４は、原稿画像全体を通して、換言すると、光沢判定部１２の判定結果を用いて、原稿画像に光沢があるか否かを判断している。具体的には、比較・判断部１４は、光沢判定部１２の判定結果および閾値格納部１３に格納されている原稿画像判定閾値から、原稿画像の全体に光沢がある、原稿画像の一部に光沢がある、原稿画像の全体に光沢がない等の判断を行うことができる。
【００６１】
このように、光沢判断部１０は、データ取得部１１、光沢判定部１２、閾値格納部１３および比較・判断部１４によって、原稿画像が記録されている紙、すなわち、原稿画像に光沢があるか否かを判断している。
【００６２】
原稿判断部１５は、比較・判断部１４の判断結果に基づいて、原稿画像の種類を判断するものである。また、原稿種別自動判断部２３に原稿画像解析部１６および第２原稿判断部１７が備えられている場合には、原稿判断部１５は、比較・判断部１４の判断結果と第２原稿判断部１７による判断結果とに基づいて原稿画像の種類を判断するようになっている。
【００６３】
原稿画像解析部１６は、原稿画像自体を解析するものである。なお、上記原稿画像自体とは、紙に記録された画像を読取った画像データそのものを解析することである。そして、第２原稿判断部１７は、上記原稿画像解析部１６の解析結果に基づいて、原稿画像の種類を仮決定するものである。なお、原稿画像解析部１６および第２原稿判断部１７の詳細な説明については後述する。
【００６４】
ここで、上記データ取得部１１が取得する原稿画像の光沢度について説明する。上記原稿画像の光沢度（原稿画像が記録されている紙の光沢度）は、画像入力装置４０に設けられている光沢センサまたはＣＣＤラインセンサ等によって読取られる。
【００６５】
図３は、光沢度センサ４１が備えられている画像入力装置４０の構成を示す側面図である。上記画像入力装置４０は、光沢度センサ４１、第１走査ユニット４２、第２走査ユニット２３、光学レンズ４４、ＣＣＤラインセンサ４５および原稿台４６を備えている。また、画像入力装置４０は、必要に応じて、両面自動原稿送り装置４７を備えていてもよい。
【００６６】
第１走査ユニット４２、第２走査ユニット４３、光学レンズ４４およびＣＣＤラインセンサ４５は、原稿台４６に載置された原稿（原稿画像が記録された紙）または両面自動原稿送り装置４７により自動的に搬送されてくる原稿を読取って画像データを得るものである。なお、上記構成については公知であり詳細な説明は省略する。光沢度センサ４１は、原稿画像が記録されている紙の光沢度を測定するものである。
【００６７】
図４は、第１走査ユニット４２と光沢度センサ４１との位置関係を示す平面図であり、図５は、光沢度センサ４１による原稿画像の光沢読取り位置を示す平面図である。
【００６８】
本実施の形態においては、光沢度センサ４１は、第１走査ユニット４２に取り付けられている。具体的には、図４に示すように、第１走査ユニット４２の側面に、主走査方向に延びるように複数の光沢度センサ４１が設けられている。
【００６９】
そして。例えば、図５に示すように、第１走査ユニット４２を副走査方向に移動させる際に、原稿画像の全体に渡って、光沢度を測定するようになっている。なお、光沢度の測定方法としては、第１走査ユニット４２の走査に合わせて連続的に値を読んでも良いし図５に示すように、不連続な位置で値を読み込んでもよい。
【００７０】
図６は、光沢判断部１０における光沢度に基づく判断方法の一例を示すフローチャートである。ここで、図６を参照して、光沢度の判別方法について説明する。なお、以下の説明では、上記の画像入力装置４０を用いて原稿画像を読取る構成について説明する。
【００７１】
まず、操作者によって読取られる原稿（原稿画像）が原稿台４６または両面自動原稿送り装置４７にセットされて原稿画像の読取りが開始される。
【００７２】
このとき、光沢度センサ４１は、第１走査ユニット４２の移動に伴い、原稿画像の複数の領域（画素）における光沢度を測定する（Ｓ１）。このとき、データ取得部１１は、測定された光沢度を取得する。具体的には、データ取得部１１は、入力されてくる画像データの各画素から、原稿画像が記録されている紙の光沢の度合いに関する情報（光沢度）を取得する。そして、データ取得部１１によって取得された光沢度は、光沢判定部１２に送られる。光沢判定部１２では、送られてきた光沢度が所定の値以上であるか否かの判断を行う。そして、光沢度が所定の値以上であると判断した場合には、「光沢あり」と判断する。この判断は、光沢度を測定した各点について行われる。なお、「光沢あり」と判断するための判断基準である、所定の値（所定の光沢度）については適宜設定すればよい。具体的には、閾値格納部１３に、判断基準となる光沢判定閾値を格納しておき、該判断基準となる光沢度に基づいて光沢があるか否かを判断すればよい。また、上記「光沢あり」か否かを判断する光沢判定閾値の具体的な値としては、例えば、印画紙か否かを判定する場合、測定された値が８５以上であるか否かにより判断すればよく、また、アート紙やコート紙に印刷された印刷写真（網点）を判定する場合には、測定された値が４５以上であるか否かにより判断すればよい。
【００７３】
なお、光沢度センサ４１がある一定以上、すなわち、光沢判定閾値以上の光沢度のみを検出するように設定している場合には、光沢度が検出された場合のみを「光沢あり」と判断するようにしてもよい。
【００７４】
そして、原稿画像のそれぞれ点における光沢度の測定が終了すると、比較・判断部１４は、光沢度を測定した場所（画素）の数と、光沢判定部１２によって「光沢あり」と判断された場所（画素）の数とから、全体の光沢度の測定場所に対する、「光沢あり」と判断された場所の割合（以下、光沢がある場所（画素）の割合と称する）を求める（Ｓ２）。
【００７５】
次に、比較・判断部１４は、ステップＳ２で算出された光沢がある場所（画素）の割合が、閾値ＴＨ１以上であるか否かを判断する（Ｓ３）。
【００７６】
上記ステップＳ３において光沢がある場所（画素）の割合が閾値ＴＨ１以上と判断された場合には、比較・判断部１４は、光沢がある場所（画素）の割合が閾値ＴＨ２以上であるか否かを判断する（Ｓ４）。なお、上記閾値ＴＨ１およびＴＨ２の値については、適宜設定すればよい。
【００７７】
ステップＳ４において、光沢がある場所（画素）の割合が閾値ＴＨ２以上であると判断した場合、比較・判断部１４は、読取った原稿画像の全体に光沢があると判断する（Ｓ５）。換言すると、比較・判断部１４は、原稿画像が全体的に光沢がある紙に記録されていると判断する。
【００７８】
また、ステップＳ４において、光沢がある場所（画素）の割合が閾値ＴＨ２よりも少ないと判断した場合、比較・判断部１４は、読取った原稿画像の一部に光沢があると判断する（Ｓ６）。換言すると、比較・判断部１４は、原稿画像が部分的に光沢がある紙に記録されていると判断する。
【００７９】
また、ステップＳ３において、光沢がある場所（画素）の割合が閾値ＴＨ１よりも少ないと判断した場合、比較・判断部１４は、読取った原稿画像には光沢がないと判断する（Ｓ６）。換言すると、比較・判断部１４は、原稿画像が光沢のない紙に記録されていると判断する。
【００８０】
このようにして、比較・判断部１４は、原稿画像が記録されている紙に光沢があるか否かを判断することができる。
【００８１】
次に、この比較・判断部１４における判断結果に基づいて画像処理を施す方法について図７のフローチャートを参照して説明する。
【００８２】
まず、操作者により原稿画像の読取り命令がなされると、画像入力装置４０は、原稿画像の読取りを行う。このとき、原稿画像が記録された紙の光沢の度合いに関する情報（光沢度）の読取りも行われる。
【００８３】
そして、画像入力装置４０によって読取られた画像データは、画像処理装置２０に入力されて、Ａ／Ｄ変換部２１、シェーディング補正部２２にて種々の処理が施された後、原稿種別自動判別部２３に入力される。以下に、原稿種別自動判別部２３における具体的な処理について説明する。
【００８４】
まず、光沢判断部１０は、原稿種別自動判別部２３に入力されてきた画像データに対して、光沢判別処理（Ｓ１０）を行う。具体的には、ステップＳ１〜Ｓ７の処理を行う。
【００８５】
そして、光沢判別処理が終了した後、原稿判断部１５は、比較・判断部１４によって判断された結果に基づいて、原稿画像が記録されている紙に光沢があるか否かを判断する（Ｓ１１）。具体的には、原稿判断部１５は、比較・判断部１４がステップＳ３で行った判断に基づいて、原稿画像が記録されている紙に光沢があるか否かを判断する。
【００８６】
そして、原稿判断部１５は、ステップＳ１１にて、原稿画像が記録されている紙に光沢があることを判断（Ｓ１１，ＹＥＳ）すると、原稿画像が記録されている紙の全体（全面）に光沢があるか否かを判断する（Ｓ１２）。具体的には、原稿判断部１５は、比較・判断部１４がステップＳ４で行った判断に基づいて、原稿画像が記録されている紙の全体に光沢があるか否かを判断する。
【００８７】
そして、ステップＳ１２にて、原稿画像が記録されている紙の全面に光沢があると判断（Ｓ１２，ＹＥＳ）すると、原稿判断部１５は、読取った原稿画像が印画紙写真原稿であると判断する（Ｓ１３）。そして、原稿判断部１５は、ステップＳ１３の判断結果に基づいて、入力階調補正部２４、色補正部２６、黒生成下色除去部２７、空間フィルタ処理部２８および階調再現処理部３０に対して、読取った原稿画像が印画紙写真原稿である旨の原稿種別判定信号を送信する（Ｓ１４）。そして、処理を終了する。
【００８８】
また、ステップＳ１２にて、原稿画像が記録されている紙の全面に光沢がない、と判断（Ｓ１２，ＮＯ）すると、原稿判断部１５は、原稿画像が記録されている紙の一部に光沢があると判断するとともに、読取った原稿画像が印画紙写真と文字とが含まれている文字／印画紙写真原稿であると判断する（Ｓ１５）。これは、原稿画像が記録されている紙の一部に光沢があると判断された場合、普通紙に印画紙写真を貼った可能性が高いためである。そして、原稿判断部１５は、上記入力階調補正部２４、色補正部２６、黒生成下色除去部２７、空間フィルタ処理部２８および階調再現処理部３０に対して、読取った原稿画像が文字／印画紙写真原稿である旨の原稿種別判定信号を送信（Ｓ１４）した後、処理を終了する。
【００８９】
また、ステップＳ１１にて、原稿画像が記録されている紙に光沢がないと判断（Ｓ１１，ＮＯ）すると、原稿判断部１５は、原稿画像解析部１６および第２原稿判断部１７を動作させて、原稿判別処理（Ｓ２０）を行う。そして、原稿判断部１５は、ステップＳ２０の結果に基づいて原稿画像の種類を判断した後、上記入力階調補正部２４、色補正部２６、黒生成下色除去部２７、空間フィルタ処理部２８および階調再現処理部３０に対して原稿種別判定信号を送信（Ｓ１４）し、処理を終了する。なお、上記原稿判別処理（Ｓ２０）については後述する。
【００９０】
このように、光沢判断部１０を用いて、原稿画像が記録されている紙に光沢があるか否か、また、光沢がある場合には、光沢は紙の全面にあるか否かを判断することにより、従来に比べて、より簡単に印画紙写真原稿、文字／印画紙写真原稿、およびその他の原稿を判断することができる。
【００９１】
次に、原稿判別処理（Ｓ２０）について説明する。上記原稿判別処理（Ｓ２０）の具体的な処理方法については、特に限定されるものではなく、例えば、原稿画像自体を解析して原稿画像の種類を判別する方法を用いればよい。以下に、原稿画像自体を解析することにより原稿画像の種類を判別方法について説明する。この判別方法を用いる場合には、原稿種別自動判別部２３の原稿画像解析部１６、第２原稿判断部１７および原稿判断部１５によって原稿画像の種類が判断される。
【００９２】
具体的には、原稿画像自体を解析することにより原稿画像の種類を判別する構成を備えている場合、原稿画像解析部１６は、最小濃度値算出部、最大濃度値算出部、最大濃度差算出部および総和差分値算出部（いずれも図示せず）を備えている。そして、第２原稿判断部１７は、下地判定部、印画紙判定部、文字判定部、および網点判定部（いずれも図示せず）を備えている。
【００９３】
そして、原稿画像解析部１６および第２原稿判断部１７は、注目画素を含むｎ×ｍ画素を判定ブロックとして、主走査方向のみの画素および副走査方向のみの画素を用いて処理を行う。主走査方向・副走査方向とも処理内容は同じであるので、以下では一方向の場合を例に挙げて説明する。
【００９４】
最小濃度値算出部は、注目画素を含む主走査方向の画素の最小濃度値を算出する。最大濃度値算出部は、上記注目画素を含む主走査方向の画素の最大濃度値を算出する。最大濃度差算出部は、最小濃度値算出部および最大濃度値算出部にて算出された最小濃度値および最大濃度値を用いて最大濃度差を算出する。総和差分値算出部は、上記注目画素を含む主走査方向の画素に対し、隣接する画素の濃度差の絶対値の総和（総和差分値）を算出する。
【００９５】
下地判定部、印画紙判定部、文字判定部、および網点判定部は、注目画素に対して、最大濃度差算出部で算出された最大濃度差および総和差分値算出部で算出された総和差分値を予め設定された閾値と比較することにより、各画素を、下地、文字、網点、印画紙写真、あるいは、これらのいずれにも属さない不確定画素のいずれかに分類する。
【００９６】
また、下地判定部は、下地最大濃度差閾値設定部・下地総和差分値閾値設定部を、印画紙判定部は、印画紙最小濃度差閾値設定部・印画紙最大濃度差閾値設定部・印画紙判定閾値設定部を、文字判定部は、文字最小濃度差閾値設定部・文字判定閾値設定部を、網点判定部は、網点総和差分値設定部・網点判定閾値設定部を有し、それぞれ対応する各閾値が設定されている。
【００９７】
図８は、原稿画像全体より原稿画像の種類を判別する方法（原稿判別処理）の一連の流れを説明するフローチャートである。
【００９８】
図８に示すように、先ず、最大濃度値算出部は、読取られている各画素の濃度値から、注目画素を含むｎ×ｍ画素のブロック内の最大濃度値を算出する（Ｓ２１）。次に、最小濃度値算出部は、注目画素を含むｎ×ｍ画素のブロック内の最小濃度値を算出する（Ｓ２２）。
【００９９】
次に、最大濃度差算出部は、算出された最小濃度値と最大濃度値とを用いて最大濃度差を算出する（Ｓ２３）。さらに、総和差分値算出部は、隣接する画素間の濃度差の絶対値をとり、その絶対値の総和をとる。つまり総和差分値算出部は、総和差分値を算出する（Ｓ２４）。
【０１００】
次に、下地判定部は、注目画素が下地画素であるか否かの判定を行う（Ｓ２５）。即ち、下地判定部は、算出された最大濃度差と下地最大濃度差閾値設定部に予め記憶されている下地最大濃度差閾値との比較、および、算出された総和差分値と下地総和差分値閾値設定部に予め設定されている下地総和差分値閾値との比較を行う。
【０１０１】
そして、最大濃度差＜下地最大濃度差閾値、かつ、総和差分値＜下地総和差分値閾値の条件を満足すると判断した場合（Ｓ２５，ＹＥＳ）、下地判定部は、注目画素が下地画素であると判定する（Ｓ３６）。
【０１０２】
一方、ステップＳ２５においてＮＯと判断された場合、印画紙判定部は、注目画素が、印画紙写真画素であるか否かの判定を行う（Ｓ２６）。即ち、印画紙判定部は、算出された最大濃度差と印画紙最小濃度差閾値設定部に予め記憶されている印画紙最小濃度差閾値および印画紙最大濃度差閾値設定部に予め記憶されている印画紙最大濃度差閾値との比較、および、算出された総和差分値と印画紙判定閾値設定部に予め設定されている印画紙判定閾値を最大濃度差に乗じた値との比較を行う。
【０１０３】
そして、印画紙最小濃度差閾値＜最大濃度差＜印画紙最大濃度差閾値、かつ、総和差分値＜最大濃度差×印画紙判定閾値の条件を満足すると判断した場合（Ｓ２６，ＹＥＳ）、印画紙判定部は、注目画素が印画紙写真画素であると判定する（Ｓ３５）。
【０１０４】
一方、ステップＳ２６においてＮＯと判断された場合、文字判定部は、注目画素が、文字画素であるか否かの判定を行う（Ｓ２７）。即ち、文字判定部は、算出された最大濃度差と文字最小濃度差閾値設定部に予め記憶されている文字最小濃度差閾値との比較、および、算出された総和差分値と文字判定閾値設定部に予め設定されている文字判定閾値を最大濃度差に乗じた値との比較を行う。
【０１０５】
そして、文字最小濃度差閾値＜最大濃度差、かつ、総和差分値＜最大濃度差×文字判定閾値の条件を満足すると判断した場合（Ｓ２７，ＹＥＳ）、文字判定部は、注目画素が文字画素であると判定する（Ｓ３４）。
【０１０６】
一方、ステップＳ２７においてＮＯと判断された場合、網点判定部は、注目画素が、網点画素であるか否かの判定を行う（Ｓ２８）。即ち、網点判定部は、算出された最大濃度差と網点総和差分値閾値設定部に予め記憶されている網点総和差分値閾値との比較、および、算出された総和差分値と網点判定閾値設定部に予め設定されている網点判定閾値を最大濃度差に乗じた値との比較を行う。
【０１０７】
そして、総和差分値＞網点総和差分値閾値、かつ、総和差分値＞最大濃度差×網点判定閾値の条件を満足すると判断した場合（Ｓ２８でＹＥＳ）、網点判定部は、注目画素が網点画素であると判定する（Ｓ３３）。
【０１０８】
一方、ステップＳ２８においてＮＯと判断された場合、網点判定部は、注目画素が不確定画素と判定する（Ｓ２９）。
【０１０９】
そして、注目画素における画素の種類の判別が終了すると、原稿判断部１５は、さらに別の画素の種類判別を行うか否かを判断する（Ｓ３０）。そして、ステップＳ３０で、さらに別の画素の種類判別を行う場合には、処理はステップＳ２５に戻る。また、別の画素の種類判別を行わないと判断した場合には、処理はステップＳ３１へ進む。このようにして、例えば、ブロック内の全ての画素の種類判定を行う。そして、原稿判断部１５は、それぞれ画素における種類判別結果をカウントする（Ｓ３１）。具体的には、ステップＳ２５〜Ｓ２８にて行われた画素判断の結果を集計する。そして、原稿判断部１５は、ステップＳ３１によって、カウントされた画素数に基づいて原稿画像の種類を判定する（Ｓ３２）。このようにして、原稿判断部１５は、原稿画像自体を解析して、原稿画像の種類を判定するようになっている。
【０１１０】
なお、上記の説明では、原稿判断部１５によって、原稿画像が記録されている紙が、光沢紙でないと判断した場合に、原稿判別処理を行うようになっている。しかしながら、上記に限定されるものではなく、例えば、光沢度の測定と同時に上記原稿判別処理をおこなってもよい。
【０１１１】
また、上記の設定した各閾値においては、任意に調節することにより、より広範囲な処理を行うことが可能となる。これら閾値については、予想される複数の値を予めＲＯＭ（Ｒｅａｄ  Ｏｎｌｙ  Ｍｅｍｏｒｙ）  等の記憶媒体に記憶させておき、必要に応じてスイッチ等により、メモリ等の記憶手段に格納される値を設定できるようにしておけばよい。
【０１１２】
また、原稿判断部１５における判定方法は特に限定されるものではない。ここで、例えば、画素ごとの判定結果を、分類された領域ごとに計数し、その領域の全画素数に対する比率を色成分原稿種別の判定に用いる例について説明する。
【０１１３】
この場合、上記各領域の全画素数に対する比率を、予め設定されている閾値と比較することにより色成分原稿種別（色成分毎の原稿種別）が判定される。
【０１１４】
例えば、文字領域の比率と網点領域の比率とが、それぞれ閾値以上の場合は、文字／網点原稿であると判定される。
【０１１５】
また、文字、網点、印画紙写真の順に検出精度が高いとすると、文字領域の比率が全画素数の３０％の場合には文字原稿、網点領域の比率が全画素数の２０％の場合には網点原稿（印刷写真原稿）、印画紙写真領域の比率が全画素数の１０％の場合には印画紙写真原稿であると判定する。
【０１１６】
また、次に、各色成分原稿種別の判定結果に基づき、原稿種別を判別する方法の一例について説明する。
【０１１７】
ここでは、各色成分原稿種別の判定結果が全色成分で全て同じものである場合には、その判定結果を有効とする。
【０１１８】
また、各色成分原稿種別の判定結果が、下地を含む２種類のみである場合、下地以外のもう１種類の判定結果を有効とする。例えば、ＣとＭとの色成分原稿種別の判定結果が網点であり、Ｙの色成分原稿種別の判定結果が下地であれば、網点を有効とし、その原稿種別は網点原稿であると判別する。
【０１１９】
これにより、色文字のようにすべての色成分の信号が文字としての特徴量をもっていない、即ち、同じ画素であっても色成分の信号によって濃度値が変わるものでも判定可能となる。
【０１２０】
例えば、黒文字はすべての色成分の信号が同じ文字としての特徴量を持っているが、赤い文字ではＭ・Ｙ信号は文字としての特徴量を持っているが、Ｃ信号は持っていない。
【０１２１】
このような場合であっても、原稿種別自動判別部２３では原稿種別の判別が可能であり、精度の良い原稿種別の判別をすることができる。
【０１２２】
また、各色成分原稿種別の判定結果が全て異なる場合は、不確定原稿であると判定される。さらに、いずれかの色成分原稿種別の判定結果が不確定原稿の場合には、不確定原稿であると判定するようにしてもかまわない。
【０１２３】
ここで、上記ステップＳ２５〜Ｓ２８において、注目画素の種類を判別することができる理由について説明する。
【０１２４】
図９は、下地・印画紙写真・網点・文字領域における最大濃度差と総和差分値とに対する分布を示す分布図である。なお、図９において、最大濃度差＝総和差分値以下の領域は、総和差分値が最大濃度差以下となることはなく、画素が存在しない領域を示している。
【０１２５】
下地領域（下地画素）の濃度分布は、通常、濃度変化が少ないため最大濃度差および総和差分値がともに非常に小さくなり、図９に示す領域Ａに分布することとなる。
【０１２６】
印画紙写真領域（印画紙写真画素）の濃度分布は、通常、滑らかな濃度変化をしており、最大濃度差および総和差分値はともに小さく、かつ、下地領域よりは多少大きくなるため、図９に示す領域Ｂに分布することになる。
【０１２７】
また、網点領域（網点画素）の濃度分布は、最大濃度差は網点によりさまざまであるが、総和差分値が網点の数だけ濃度変化が存在するので、最大濃度差に対する総和差分値の割合が大きくなる。このため、図９に示領域Ｄのような分布になる。
【０１２８】
文字領域（文字画素）の濃度分布は、最大濃度差が大きく、それに伴い総和差分値も大きくなるが、網点領域よりも濃度変化が少ないため、網点領域よりも総和差分値は小さくなる。特に、最大濃度差に対する総和差分値の割合が小さくなるため、図９に示す領域Ｃのような分布になる。
【０１２９】
また、文字領域と網点領域とが重なる領域、下地領域と印画紙写真領域とが重なる領域、および、その他、いずれの領域に属するか不明な領域は、図９に示すように、不確定領域とされ、この不確定領域に分類された画素は、不確定画素と判定される。
【０１３０】
このように、下地領域、印画紙写真領域、網点領域および文字領域によって、最大濃度差と総和差分値との分布傾向に差があるため、注目画素における最大濃度差と総和差分値とを測定することにより、画素の種別を判断することができる。
【０１３１】
上記の説明では、原稿判断部１５にて、原稿画像が記録されている紙が、光沢紙であるか否かを判断した後、光沢紙でないと判断された場合のみに、原稿判別処理を行う方法について説明している。上記の構成とすることにより、従来と比べてより簡単に原稿画像が記録されている紙に光沢があるか否かを判断することができるので、簡単に印画紙写真原稿、文字／印画紙写真、または、その他の原稿を判断することができる。
【０１３２】
しかしながら、原稿画像の種類の判断方法としては、上記に限定されるものではなく、例えば、原稿画像自体を解析することにより詳細に原稿画像の種類を判断する方法と原稿画像が記録されている紙の光沢度を測定することにより、原稿画像の種類を判別する方法とを併せて原稿画像の種類を判別してもよい。これについて、図１０、図１１のフローチャートを参照して以下に説明する。
【０１３３】
図１０、図１１は、原稿画像自体を解析して原稿画像の種類を判別する方法と、原稿画像が記録されている紙の光沢度を測定することにより原稿画像の種類を判別する方法とを併用する方法の一連の流れを説明するフローチャートである。なお、上記説明と同様の処理については、同じ工程番号を付し、詳細な説明は省略する。
【０１３４】
まず、原稿判断部１５は、光沢判断部１０と、原稿画像解析部１６および第２原稿判断部１７とをそれぞれ動作されて、▲１▼光沢度の平均値を算出と、▲２▼最大濃度差および総和差分の算出との処理を同時に行う。
【０１３５】
上記▲１▼平均値を算出については、ステップＳ１およびステップＳ２の処理を行う。また、上記▲２▼最大濃度差および総和差分値の算出については、ステップＳ２１〜Ｓ２４の処理を行えばよい。
【０１３６】
次に、原稿判断部１５は、原稿画像解析部１６および第２原稿判断部１７を動作させて、読取られた原稿画像の各画素における種類の判別を行う。具体的には、第２原稿判断部１７に備えられている下地判定部、印画紙判定部、文字判定部および網点判定部が、算出された最大濃度差および総和差分値を用いて、各画素の種類を判定する。ここで、印画紙判定部および網点判定部による画素の判別方法について詳細に説明する。
【０１３７】
ステップＳ２６において、印画紙判定部は、このステップＳ２６における最大濃度差および総和差分値に関する条件を満足しているか否かを判断する。このとき、印画紙判定部は、上記条件を満足していると判断すると、ステップＳ２にて算出された光沢がある場所（画素）の割合を参照して原稿画像に光沢があるか否かを判断する（Ｓ４１）。具体的には、印画紙判定部は、ステップＳ２にて算出された光沢度の平均値が所定の閾値以上であるか否かを判断する。そして、上記光沢度の平均値が所定の閾値以上である場合には、印画紙判定部は、光沢ありと判断する。一方、上記光沢がある場所（画素）の割合が所定の閾値よりも小さい場合には、印画紙判定部は、光沢なしと判断する。なお、この所定の閾値とは、印画紙写真原稿であるか否かを判断する値である。そして、ステップＳ４１において、原稿画像に光沢があると判断すると、印画紙判定部は、注目画素が光沢のある印画紙写真画素であると判断する（Ｓ４２）。一方、ステップＳ４１において、原稿画像に光沢がないと判断すると、印画紙判定部は、注目画素が光沢のない印画紙写真画素であると判断する（Ｓ４３）。
【０１３８】
また、ステップＳ２８において、網点判定部は、このステップＳ２８における最大濃度差および総和差分値に関する条件を満足しているか否かを判断する。このとき、網点判定部は、上記条件を満足していると判断すると、ステップＳ２にて算出された光沢度の平均値を参照して原稿画像に光沢があるか否かを判断する（Ｓ３８）。具体的には、網点判定部は、ステップＳ２にて算出された光沢度の平均値が所定の閾値以上であるか否かを判断する。そして、上記光沢度の平均値が所定の閾値以上である場合には、網点判定部は、光沢ありと判断する。一方、上記光沢度の平均値が所定の閾値よりも小さい場合には、網点判定部は、光沢なしと判断する。なお、この所定の閾値とは、印刷写真原稿であるか否かを判断する値である。そして、ステップＳ３８において、原稿画像に光沢があると判断すると、網点判定部は、注目画素が光沢のある印刷写真画素であると判断する（Ｓ３９）。一方、ステップＳ３８において、原稿画像に光沢がないと判断すると、網点判定部は、注目画素が光沢のない印刷写真画素であると判断する（Ｓ４０）。なお、その他の処理については、上記説明と同様であり詳細な説明は省略する。
【０１３９】
このように、原稿画像自体を解析して原稿画像の種類を判別する方法と、原稿画像の光沢度を測定することにより原稿画像の種類を判別する方法とを併用することにより、原稿画像の種類をより精度よく行うことができる。具体的には、原稿画像自体を解析することにより、文字原稿、印刷写真原稿または印画紙写真原稿の精度の高い判別を行うことができるとともに、原稿画像自体の解析による原稿画像の種類の判断では判別が困難である光沢があるか否かの判断を行うことができる。
【０１４０】
また、例えば、原稿画像が印画紙写真原稿であっても、光沢があるか否かによって、得られる画像データが大きく異なる場合がある。このような場合には、最適な画像データを得るために、補正を行う必要がある。これについて以下に説明する。
【０１４１】
一般的に、印画紙写真の原稿画像を記録する用紙としては、例えば、グロス（光沢有り）およびマット（光沢無し）等がある。また、一般に、印刷写真の原稿画像を記録する用紙としては、例えば、アート紙・コート紙・マットコート紙および上質紙（普通紙に相当）等がある。これらの用紙の具体的な違いを、表１に示す。
【０１４２】
【表１】
2005027110.tif 000004
【０１４３】
図１２は、原稿画像を記録する紙の種類における光沢度の違いを示すグラフである。図１２に示すように、各用紙によって光沢度は異なっている。本実施の形態では、この用紙による光沢度の違いを利用して原稿画像の種類の判別を行っている。具体的には、例えば、図１２を参照して説明すると、光沢度が８５を閾値とすれば、光沢度が８５以上測定された場合を光沢紙、それ以下の場合を光沢がない紙と判断することができる。また、例えば、閾値を４５として設定した場合には、印画紙とアート紙とコート紙に画像形成されている場合と、それ以外の場合を判別することができる。
【０１４４】
また、図１２に示すように、各用紙によって光沢度は異なり、最適な画像データを得るためには、それぞれの光沢度に応じた画像データを作成する必要がある。具体的には、得られた画像データを補正する必要がある。
【０１４５】
そこで、光沢の有無または光沢の度合いに基づく画像処理方法について説明する。具体的な方法としては、光沢の有無により用いる色補正テーブルを切り替える方法がある。原稿画像に光沢がある場合とない場合では、両者の原稿画像が同じ色（Ｌ＊ａ＊ｂ＊）であっても読取値が異なることがあるために、印画紙写真・印刷写真原稿に対して、夫々光沢有り・光沢無しの場合の色補正テーブルを用いる。これにより、光沢の度合いに応じた画像処理を行うことができる。図２では、原稿種別判定信号が、入力階調補正部２４、黒生成下色除去部２７、空間フィルタ処理部２８、階調再現処理部３０にも入力されているが、これは、原稿画像自体を解析して原稿画像の種類を判別する場合の処理を示すものであり、光沢の有無または光沢の度合いの判定結果については、色補正部２６でのみ処理が行われる。
【０１４６】
上記色補正テーブルの作成例について説明する。まず、カラーパッチの測色値Ｌ＊ａ＊ｂ＊（ＣＩＥ：Ｃｏｍｍｉｓｓｉｏｎ  Ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ  ｄｅ  ｌ’Ｅｃｌａｉｒａｇｅ    ：国際照明委員会。Ｌ＊：  明度、ａ＊・ｂ＊：色度）を求めると共にとそれを画像入力装置（スキャナ）で読取りＲＧＢ値を求める。次に、画像出力装置からＣＭＹのカラーパッチを出力し（電子データとしてパッチのデータを格納）、測色値Ｌ＊ａ＊ｂ＊を求める。これらについては、出来るだけ多くのサンプルのデータを用いる。そして、ＲＧＢ−Ｌ＊ａ＊ｂ＊、Ｌ＊ａ＊ｂ＊−ＣＭＹの関係を、変換行列を用いて表したり、ニューラルネットワークを用いて学習させ、ＲＧＢ−ＣＭＹの関係を求めて色補正テーブルとする。このようにして、光沢の有るカラーパッチと光沢の無いカラーパッチとを作成して、原稿画像の種類の判断に応じて色補正テーブルを使い分けることにより、原稿画像に光沢がある場合でも、また、光沢がない場合でも好適な画像処理を行うことができる。
【０１４７】
なお、上記の説明では、光沢度センサを用いて、原稿画像および／または原稿画像が記録されている紙から光沢度を測定する方法について説明している。しかしながら、光沢度を測定する方法としては、例えば、拡散反射光と正反射光との差を利用して測定する方法等を用いてもよい。以下に、この拡散反射光と正反射光との差を利用して光沢度を測定する方法について説明する。
【０１４８】
図１３は、この拡散反射光と正反射光との差を利用して光沢度を測定する画像読取装置の読取り部の要部を示す概略の断面図である。
【０１４９】
図１３に示すように、上記の画像読取装置は、プラテンガラス７１、第１ミラー７６、第２ミラー７７、第３ミラー７８、結像レンズ８０、および、ＣＣＤ部８１を備えている。そして、さらに、上記画像読取装置は、上記構成に加えて、第４ミラー７９、第１光量調節手段７３、第２光量調節手段７４を備えている。
【０１５０】
光源７２は、プラテンガラス７１上に載置された原稿７０に光を照射するものであり、例えば、ハロゲンランプ、キセノンランプ、蛍光灯、ＬＥＤ等の露光ランプが挙げられる。第１ミラー７６、第２ミラー７７および第３ミラー７８は、原稿７０から反射する反射光を結像レンズ８０へ導くものである。上記反射光とは、原稿面に対して垂直な方向から所定の角度α３（＞０）の方向Ｃ（原稿面に対して斜め方向）の光の成分を示している。結像レンズ８０は、各ミラー７６〜７８によって導かれた光を集光するものである。ＣＣＤ部８１は、集光レンズ８０によって集光された光を電気的な信号に変換するものである。
【０１５１】
また、上記ＣＣＤ部８１は、カラーラインセンサ８２およびＡ／Ｄ変換部８３を備えている。そして、上記結像レンズ８０を経てＣＣＤ部８１に入力された光は、上記ＣＣＤ部８１が内蔵するカラーラインセンサ８２上で結像される。該カラーラインセンサ８２は、上記結像レンズ８０からの光をＲ、Ｇ、Ｂの３色のアナログ電気信号に変換する（光電変換する）ものである。そして、このアナログ電気信号は、Ａ／Ｄ変換部８３にてデジタルの画像データに変換される。
【０１５２】
そして、上記第４ミラー７９は、上記光源７２からの光を、原稿７０に向かって直行する第１の照射方向Ａ１（原稿面に垂直な方向から角度α０の方向）以外に、これと異なる第２の照射方向Ａ２（原稿面に垂直な方向から角度α２の方向）へ導くものである。つまり、上記光源７２から原稿７０に対して直接照射される光は、原稿７０で反射されて、拡散反射光となって第１ミラー７６に照射される。そして、第４ミラー７９を反射した光は原稿７０で反射されて、正反射光となって第１ミラー７６へ照射される。
【０１５３】
第１光量調節手段７３および第２光量調節手段７４は、それぞれ、第１および第２の照射方向Ａ１、Ａ２へ向かう照射光の光路の途中に配置され、照射光の量を調節している。
【０１５４】
第１および第２光量調節手段７３、７４は、例えば、液晶シャッタ等から構成されている。そして、これら第１および第２光量調節手段７３、７４は、各光路における光（照射光）の量を調節（即ち、上記照射方向Ａ１、Ａ２それぞれにおける原稿への照射光の強さを調節）することができる。具体的には、各照射光をシャッタリング（遮断）することにより、上記光の照射方向Ａ１、Ａ２のいずれか一方を原稿７０に照射するかを切り替える（兼用）ことができる。
【０１５５】
そして、上記光源７２、第１および第２光量調節手段７３、７４、第１ミラー７６および第４ミラー７９はユニット化されて第１走査ユニット７５ａを、上記第２および第３のミラー７７、７８はユニット化されて第２走査ユニット７５ｂをそれぞれ構成している。また、各走査ユニット７５ａ、７５ｂは、原稿７０に沿って（即ち、上記プラテンガラス７１に沿って）所定の主走査方向に移動可能に構成されている。
【０１５６】
そして、上記第１の照射方向Ａ１は、該方向Ａ１の光の上記反射方向Ｃへの反射光が拡散反射光となるように、即ち、上記第１の照射方向Ａ１の光の正反射方向Ｂと上記反射方向Ｃとが比較的大きく異なる（例えば、約４０°異なる）方向となるように構成されている。これにより、上記第１の照射方向Ａ１から原稿７０に光が照射された場合、主としてその拡散反射光のみが上記各ミラー７６〜７８によって上記ＣＣＤ部８１へ導かれることになる。
【０１５７】
一方、上記第２の照射方向Ａ２の角度α２と上記反射方向Ｃの角度とは、原稿７０面に垂直な方向に対してほぼ対称（α２≒α３）となるよう構成されている。これにより、上記第２の照射方向Ａ２から原稿７０に光が照射された場合、主としてその正反射光が上記各ミラー７６〜７８によって上記ＣＣＤ部８１へ導かれることになる。
【０１５８】
上記説明の画像読取装置は、原稿７０を上記プラテンガラス１１上に静止させ、上記第１及び第２の走査ユニット７５ａ、７５ｂを移動させて画像を読取る光学系移動方式と、上記第１及び第２の走査ユニット７５ａ、７５ｂを所定位置に静止させ、原稿１０を搬送させながら原稿画像を読取る原稿移動方式とのいずれの方式でも原稿の画像を読取ることが可能である。ここでは、上記光学系移動方式について説明する。
【０１５９】
上記説明のような光学系移動方式では、上記第１走査ユニット７５ａが、上記プラテンガラス７１と平行に一定速度Ｖで移動しながら原稿７０を照明している。そして、原稿７０からの反射方向Ｃへ反射する反射光が、上記第１走査ユニット７５ａに対してＶ／２の速度で追随（連動）する上記第２走査ユニット７５ｂにより、上記ＣＣＤ部８１に導かれるようになっている。上記第２走査ユニット７５ｂは、ワイヤ等によるリンク機構によって上記第１走査ユニット７５ａと連動するよう構成されている。
【０１６０】
また、上記の説明では、上記結像レンズ８０およびＣＣＤ部８１を固定する構成について説明しているが、これに限るものでなく、例えば、上記光源７２、上記結像レンズ８０および上記ＣＣＤ部８１をユニット化して構成した縮小読取光学系または等倍読取光学系のユニットを所定速度Ｖで走査させる構成であってもよい。
【０１６１】
このように、原稿からの反射光のうち、正反射光（正反射のみの光の成分）と拡散反射光（拡散反射のみの光の成分）とを測定し、２つの光の強さの差を求めることにより、画像データの光沢度（画像データがどの程度の光沢を有しているのか）を測定することができる。
【０１６２】
図１４は、画像データの光沢度を算出する一連処理を示すフローチャートである。このフローチャートを参照して、具体的な、光沢度の算出方法について説明する。なお、上記説明と同様の処理については、同じ工程番号を付し、詳細な説明は省略する。
【０１６３】
先ず、操作者によって原稿の読取指示がなされると、画像読取装置を制御している制御部（図示せず）は、上記光源７２の光を第１照射方向Ａ１から原稿７０に照射（照明）しながら、予め載置された原稿７０の画像読取り範囲全体について、上記第１走査ユニット７５ａを走査させて（これにより、上記第２走査ユニット７５ｂも連動）、原稿画像の読取を行う（Ｓ１００）。つまり、拡散反射光を用いた原稿画像の読取を行う。このステップＳ１００において、原稿画像を読取る際には、上記第１光量調節手段７３を透過状態（所定光の強さを通過させる状態）とし、上記第２光量調節手段７４を遮光状態（光を遮断する状態）とすることにより光の照射方向の選択が行われる。これにより、原稿からの拡散反射光のみを検出することができる。また、上記画像読取り範囲の設定は、画像読取装置に備えられる操作部から予め設定される、或いは周知の原稿サイズの自動検出機能によって予め設定される。
【０１６４】
次に、ステップＳ１００にて読取られた画像データは、上記Ａ／Ｄ変換部８３によってデジタルの画像データに変換される。そして、光沢判断部１０のデータ取得部１１は、Ａ／Ｄ変換部８３にて変換された画像データを取得する（Ｓ１０１）。具体的には、光沢判断部１０は、上記画像データを画像読取装置の画像メモリ（図示せず）に格納する。このように、上記拡散反射光（第１照射方向Ａ１の光照射）によって得られるＲ、Ｇ、Ｂそれぞれの画像データを（ｒ１、ｇ１、ｂ１）第１画像データとする。
【０１６５】
次に、上記制御部は、上記光源７２の光を第２照射方向Ａ２から原稿７０に照射（照明）しながら、上記原稿７０の画像読取り範囲全体について、上記第１走査ユニット７５ａを走査させて（これにより、上記第２走査ユニット７５ｂも連動）、原稿画像の読取を行う（Ｓ１０２）。つまり、正反射光を用いた原稿画像の読取を行う。このステップＳ１０２において原稿画像を読取る際には、上記第２光量調節手段７４を透過状態（所定光の強さを通過させる状態）とし、上記第１光量調節手段７３を遮光状態（光を遮断する状態）とすることにより光の照射方向の選択が行われる。これにより、原稿からの正反射光のみを検出することができる。また、ステップＳ１０２において、上記第２光量調節手段７４は、上記ＣＣＤ部８１に上記正反射光（比較的強い光）が入力されても、上記カラーラインセンサ８２の出力がオーバーフローしないように、その光の透過量が十分低くなるよう調節される。例えば、原稿７０への照射光の強度（光量）が、上記第１照射方向Ａ１と第２照射方向Ａ２とで、１：（１／１０）〜（１／２０）程度の比となるように設定される。
【０１６６】
そして、次に、ステップＳ１０２にて読取られた画像データは、上記Ａ／Ｄ変換部８３によってデジタルの画像データに変換される。そして、光沢判断部１０のデータ取得部１１は、Ａ／Ｄ変換部８３にて変換された画像データを取得する（Ｓ１０３）。具体的には、光沢判断部１０は、上記画像データを画像読取装置の画像メモリ（図示せず）に格納する。このように、上記正反射光（第２照射方向Ａ２の光照射）によって得られるＲ、Ｇ、Ｂそれぞれの画像データを（ｒ２、ｇ２、ｂ２）第２画像データとする。
【０１６７】
次に、光沢判定部１２は、上記第１画像データおよび第２画像データの２つの画像データから、光沢度を算出する（Ｓ１０４）。
【０１６８】
具体的には、光沢判定部１２は、上記第２画像データの各画素（位置）のデータ値から、これに対応する上記第１画像データの各画素（位置）のデータ値を差し引いた差分がある閾値以上であるか否かによって判断する。具体的には、光沢判定部１２は、上記差分と、閾値格納部に格納されている閾値とを比べることにより、光沢度を算出する。これは、上記第２光量調節手段７４により光量が十分絞られた状態では、一般的な色の画像については、上記第１画像データの方が上記第２画像データよりも値が大きい（即ち、輝度が高い）或いは同等であることが通常であるが、原稿画像が光沢のある紙に記録されている場合には、上記第１画像データのデータ値（輝度）が著しく下がるため、上記第２画像データの方が第１画像データよりも値が大きくなる（或いは、差分が大きくなる）からである。このようにして、画像データから光沢度を測定することができる。
【０１６９】
また、上記の説明では、拡散反射光による第１画像データと正反射光による第２画像データとの差分から光沢度を算出しているが、正反射光の第２画像データのみを所定の閾値と比較することにより、光沢度を算出してもよい。
【０１７０】
なお、上記説明において、上記第１および第２照射方向Ａ１、Ａ２それぞれの光照射による上記第１および第２画像データの取得する方法としては、例えば、上記第１画像データを原稿７０の往路走査時に取得して、その復路走査時に上記第２画像データを取得するように構成してもよい。これにより、原稿７０に対して１往復の走査で２つの画像データが得られるので効率的である。
【０１７１】
また、上記２つの画像データの取得方法としては、上記に限定されるものではなく、例えば、走査中に所定の読取り単位ごとに、上記第１および第２の照射方向Ａ１、Ａ２の切り替えながら、画像データを取得する構成としてもよい。上記の構成とすることにより、原稿を１回走査（片道走査）するだけで、２つの画像データを得ることができる。
【０１７２】
また、ステップＳ１０２において、上記各照射方向Ａ１、Ａ２を切り替える際に、上記光源２０への給電量を調節すること等によって、光源２０の発光強度自体を切り替えてもよい。しかし、一般的な光源では、その発光強度を広範囲で安定的に調節することは難しいため、上記各光量調節手段７３、７４等のように、光路上で光の強度を減衰させることが実用的である。
【０１７３】
以上の説明では、光沢度を用いた判定結果を採用して原稿画像の種類を判別する方法について説明している。しかしながら、原稿画像の種類を判別する方法としては、上記に限定されるものではなく、例えば、操作者が、光沢度を用いた判定結果を採用するか否かを選択することができるようにしてもよい。これについて以下に説明する。
【０１７４】
図１５は、光沢度を用いた判断結果を採用するか否かを選択することができる原稿画像の判別方法における一連の処理を示すフローチャートである。なお、上記説明と同様の処理については、同じ工程番号を付し、詳細な説明は省略する。
【０１７５】
まず、光沢判断部１０は、原稿種別自動判別部２３に入力されてきた画像データに対して、光沢判別処理（Ｓ１０）を行う。具体的には、ステップＳ１〜Ｓ７の処理を行う。
【０１７６】
そして、原稿判断部１５は、上記光沢判別処理の結果に基づいて、読取った原稿画像が印画紙写真原稿であるか（Ｓ１３）、文字／印画紙写真原稿であるか（Ｓ１５）、原稿画像が記録されている紙には光沢がない（Ｓ１１、ＮＯ）であるかの判断をおこなう。
【０１７７】
そして、ステップＳ１１にて、原稿画像が記録されている紙には光沢がないと判断（Ｓ１１、ＮＯ）すると、原稿判断部１５は、原稿画像解析部１６および第２原稿判断部１７を動作させて、原稿判別処理２（Ｓ１９）を行う。この原稿判別処理２については後述する。
【０１７８】
また、ステップＳ１３またはステップＳ１５にて、原稿画像の種類が判断された場合、原稿判断部１５は、操作パネルの表示部を動作させて、操作者に光沢判別処理の結果を採用するか否かを選択させる表示を行う（Ｓ１７）。具体的には、光沢判別処理による原稿画像の判別結果を操作パネルの表示部に、例えば「高画質の画像を出力するには、詳細判定を選択して下さい。」等の表示を行う。
【０１７９】
ステップＳ１７において、操作者が光沢判別処理の結果を採用することを決定した場合（Ｓ１７、ＹＥＳ）、原稿判断部１５は、光沢判別処理の結果を原稿画像の種類として判断し（Ｓ１８）、上記入力階調補正部２４、色補正部２６、黒生成下色除去部２７、空間フィルタ処理部２８および階調再現処理部３０に対して原稿種別判定信号を送信（Ｓ１４）して処理を終了する。
【０１８０】
一方、ステップＳ１７において、操作者が光沢判別処理の結果を採用しないことを決定した場合（Ｓ１７、ＮＯ）、原稿判断部１５は、原稿画像解析部１６および第２原稿判断部１７を動作させて、原稿判別処理２（Ｓ１９）を行う。
【０１８１】
そして、原稿判別処理２（Ｓ１９）によって、原稿画像の種類が判別された場合、原稿判断部１５は、その判別結果を、上記入力階調補正部２４、色補正部２６、黒生成下色除去部２７、空間フィルタ処理部２８および階調再現処理部３０に対して原稿種別判定信号として送信（Ｓ１４）する。そして、処理を終了する。
【０１８２】
図１６は、原稿画像全体より原稿画像の種類を判別する他の方法（原稿判別処理２）の一連の流れを説明するフローチャートである。具体的には、上記ステップＳ２１〜Ｓ３２、Ｓ３４、Ｓ３６、Ｓ３８〜Ｓ４３の処理により、原稿画像の種類を判別している。
【０１８３】
ここで、図１７を参照して、上記画像処理装置２０の他の例について説明する。具体的には、画像処理装置２０を備えた画像読取装置４１について説明する。図１７は、画像読取装置４１の概略の構成を示すブロック図である。
【０１８４】
上記構成の画像読取装置では、図１７に示すように、Ａ／Ｄ変換部２１・シェーディング補正部２２・原稿種別自動判別部２３よりなる画像処理装置２０が、画像読取装置４１に設けられている。そして、カラー画像入力装置４０（読取り手段）によって読取られた画像データに基づいて原稿画像が記録されている紙の光沢度の有無を判断するようになっている。このように各処理が施された画像データおよび上記原稿種別自動判別部２３からの原稿種別判定信号は、コンピュータやプリンタに入力される。尚、以上の処理は不図示のＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ  Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ  Ｕｎｉｔ）により制御される。
【０１８５】
上記画像処理がなされた画像データがプリンタに入力される場合、入力された画像データは、例えば、色補正処理・階調再現処理などの処理が施され、プリンタ言語翻訳部でプリンタ言語に変換されて、通信ポートドライバ・通信ポート（ＲＳ２３２Ｃ・ＬＡＮ等）を介して電子写真方式やインクジェット方式のプリンタ（画像出力装置）に入力された後、出力されることとなる。なお、上記プリンタは、プリンタ機能の他にコピー機能およびファックス機能を有するデジタル複合機であっても良い。
【０１８６】
また、別の形態として、原稿種別自動判別部２３は、コンピュータに備えられている構成としてもよい。そして、画像読取装置４１から送信されてくる画像データのＲＧＢ信号をコンピュータにて解析して、画像処理を行うようにしてもよい。
【０１８７】
また、例えば、画像読取装置４１の操作部（図示せず）の表示パネルに、上記画像処理装置２０による画像処理を行うか否かを入力する選択部（図示せず）を設けてもよい。そして、上記選択部に入力された画像処理命令により、上記原稿画像が記録された紙の種類に応じて画像処理の種類を変えるように信号を出力する構成にしてもよい。
【０１８８】
なお、上記原稿種別自動判別部２３は、各ブロック（光沢判断部１０（データ取得部１１、光沢判定部１２、閾値格納部１３および比較・判断部１４）、原稿画像解析部１６、第２原稿判断部１７および原稿判断部１５）が、ハードウェアロジックによって実現されてもよいし、次のようにＣＰＵを用いてソフトウェアによって実現されてもよい。
【０１８９】
すなわち、画像処理装置２０の原稿種別自動判別部２３は、各ブロックの機能を実現する画像処理方法の命令を実行するＣＰＵ（ｃｅｎｔｒａｌ  ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ  ｕｎｉｔ）、上記プログラムを格納したＲＯＭ（ｒｅａｄ  ｏｎｌｙ  ｍｅｍｏｒｙ）、上記プログラムを展開するＲＡＭ（ｒａｎｄｏｍ  ａｃｃｅｓｓ  ｍｅｍｏｒｙ）、上記プログラムおよび各種データを格納するメモリ等の記憶装置（記録媒体）などを備えている。そして、原稿種別自動判別部２３は、上述した機能を実現するソフトウェアである画像処理装置２０の制御プログラムのプログラムコード（実行形式プログラム、中間コードプログラム、ソースプログラム）をコンピュータで読取り可能に記録した記録媒体を、原稿種別自動判別部２３に供給し、そのコンピュータ（またはＣＰＵやＭＰＵ）が記録媒体に記録されているプログラムコードを読み出し実行することによっても、実現可能である。この場合、記録媒体から読み出されたプログラムコード自体が上述した機能を実現することになり、そのプログラムコードを記録した記録媒体は本発明を構成することになる。
【０１９０】
このように本明細書において、手段（部）とは必ずしも物理的手段を意味するものではなく、各手段の機能がソフトウェアによって実現される場合も包含する。さらに、１つの手段の機能が、二つ以上の物理的手段により実現されても、もしくは、二つ以上の手段の機能が、１つの物理的手段により実現されてもよい。
【０１９１】
すなわち、本実施の形態において、コンピュータに実行させるためのプログラムを記録したコンピュータ読取り可能な記録媒体に、原稿画像に光沢があるか否かおよび原稿種別の判別を行う画像処理方法を記録するものとすることもできる。
【０１９２】
この結果、光沢および原稿種別の判別を行う画像処理方法を行うプログラムを記録した記録媒体を持ち運び自在に提供することができる。
【０１９３】
なお、本実施の形態では、この記録媒体としては、マイクロコンピュータで処理が行われるために図示していないメモリ、例えばＲＯＭのようなもの自体がプログラムメディアであっても良いし、また、図示していないが外部記憶装置としてプログラム読取り装置が設けられ、そこに記録媒体を挿入することで読取り可能なプログラムメディアであっても良い。
【０１９４】
いずれの場合においても、格納されているプログラムはマイクロプロセッサがアクセスして実行させる構成であっても良いし、あるいは、いずれの場合もプログラムを読み出し、読み出されたプログラムは、マイクロコンピュータの図示されていないプログラム記憶エリアにダウンロードされて、そのプログラムが実行される方式であってもよい。このダウンロード用のプログラムは予め本体装置に格納されているものとする。
【０１９５】
ここで、上記プログラムメディアは、本体と分離可能に構成される記録媒体であり、磁気テープやカセットテープ等のテープ系、フロッピー（登録商標）ディスクやハードディスク等の磁気ディスクやＣＤ−ＲＯＭ／ＭＯ／ＭＤ／ＤＶＤ等の光ディスクのディスク系、ＩＣカード（メモリカードを含む）／光カード等のカード系、あるいはマスクＲＯＭ、ＥＰＲＯＭ（Ｅｒａｓａｂｌｅ  Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ  Ｒｅａｄ  Ｏｎｌｙ  Ｍｅｍｏｒｙ）、ＥＥＰＲＯＭ（Ｅｌｅｃｔｒｉｃａｌｌｙ
Ｅｒａｓａｂｌｅ  Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ  Ｒｅａｄ  Ｏｎｌｙ  Ｍｅｍｏｒｙ）、フラッシュＲＯＭ等による半導体メモリを含めた固定的にプログラムを担持する媒体であっても良い。
【０１９６】
また、本実施の形態においては、インターネットを含む通信ネットワークを接続可能なシステム構成であることから、通信ネットワークからプログラムをダウンロードするように流動的にプログラムを担持する媒体であっても良い。なお、このように通信ネットワークからプログラムをダウンロードする場合には、そのダウンロード用のプログラムは予め本体装置に格納しておくか、あるいは別な記録媒体からインストールされるものであっても良い。
【０１９７】
上記記録媒体は、デジタルカラー画像形成装置やコンピュータシステムに備えられるプログラム読取り装置により読取られることで上述した画像処理方法が実行される。
【０１９８】
コンピュータシステム（画像形成装置）は、フラットベッドスキャナ・フィルムスキャナ・デジタルカメラなどの画像入力装置、所定のプログラムがロードされることにより上記画像処理方法など様々な処理が行われるコンピュータ、コンピュータの処理結果を表示するＣＲＴディスプレイ・液晶ディスプレイなどの画像表示装置およびコンピュータの処理結果を紙などに出力するプリンタより構成される。さらには、ネットワークを介してサーバーなどに接続するための通信手段としてのネットワークカードやモデムなどが備えられる。
【０１９９】
また、本実施の形態にかかる画像読取装置４１は、上記説明の画像処理装置２０、および、原稿画像を読取る画像読取り部（読取り手段）を備えている構成である。
【０２００】
また、本発明の画像処理装置は、入力画像データより原稿画像の種別を自動的に判定する原稿種別判別手段２３を備え、この判定結果に基づいて最適な処理を施す画像処理装置において、原稿種別判別手段２３は、入力画像データより光沢の有無を判別する、あるいは光沢の度合いを判定する光沢判断部（光沢判別手段）１０を備え、光沢判断部１０の結果に基づいて原稿画像の種別の判別を行うようになっている構成であってもよい。上記のように、光沢の有無に基づき原稿画像の種別を認識することで、原稿画像の種別の認識精度を向上させることができる。また、原稿画像に適した画像処理を行うことで画質を向上させることができる。
【０２０１】
また、本発明にかかる画像処理装置は、原稿種別判別手段２３は、原稿画像の種別が印刷写真または印画紙写真を含む原稿であると判別した場合に、上記光沢判断部１０の結果を用いて原稿画像種別の判別を行う構成であってもよい。上記のように光沢判断部１０を用いて光沢を測定することで、光沢の影響によりスキャナなどの読取装置で生じる誤差を吸収し、適切な処理を施すことにより画質を向上させることができる。
【０２０２】
また、本発明にかかる画像読取装置は、上記画像処理装置を備える構成である。これにより、光沢の有無・度合いを判定し、この結果を用いて原稿画像の種別を判定し原稿画像の種別毎に適切な処理を施すことができる画像読取装置を提供することができる。
【０２０３】
また、本発明にかかる画像形成装置は、上記画像処理装置を備える構成である。上記の構成によれば、光沢の有無・度合いを判定し、この結果を用いて原稿画像の種別を判定し原稿画像の種別毎に適切な処理を施すことができるので、品質の良い画像を出力することのできる画像形成装置を提供することができる。
【０２０４】
本発明にかかる画像処理方法は、入力画像データより原稿画像の種別を自動的に判定し、この判定結果に基づいて最適な処理を施す画像処理方法において、入力画像データより光沢の有無を判別する光沢判別工程を備え、光沢判別工程の結果に基づいて原稿画像の種別の判別を行う構成であってもよい。
【０２０５】
また、本発明にかかる画像処理プログラムは、上記画像処理方法をコンピュータに実行させることができる構成である。上記の構成とすることにより、光沢の有無・度合いを判定し、この結果を用いて原稿画像の種別の判別を行い原稿画像の種別毎に適切な処理を施すことができる画像処理方法を、コンピュータにおいて読取り実行することができる。よって、この画像処理方法を汎用的なものとすることができる。
【０２０６】
本発明にかかるコンピュータ読取り可能な記録媒体は、上記画像処理プログラムをコンピュータ実行可能に格納した構成である。上記の構成によれば、光沢の有無・度合いを判定し、この結果を用いて原稿画像の種別の判別を行い原稿画像の種別毎に適切な処理を施すことができる画像処理プログラムを、容易にコンピュータに供給することができる。
【０２０７】
【発明の効果】
本発明の画像処理装置は、以上のように、上記原稿種別判別手段は、上記画像データから、原稿画像の複数の領域における光沢の度合いに関する情報を取得する光沢情報取得手段と、取得した光沢の度合いが所定の値よりも大きいか否かを判別する光沢判別手段と、上記光沢判別手段によって光沢の度合いが所定の値よりも大きいと判断された領域の、原稿画像全体における割合を算出する算出手段と、上記算出手段の算出結果に基づいて原稿画像の種別を判別する原稿画像判別手段とを備える構成である。
【０２０８】
それゆえ、画像データから原稿画像が記録されている紙の光沢の度合いを判別することにより、原稿画像が光沢のある紙に記録されているか否かを判別することができるので、例えば、原稿画像自体を解析して原稿画像の種類を判断する方法に比べて、印画紙写真原稿、文字／印画紙写真原稿、または、それ以外の原稿であるかを簡単に判別することができる。従って、原稿画像の種類に応じた画像処理を行うことができるという効果を奏する。
【０２０９】
また、本発明の画像処理装置は、さらに、原稿画像自体を解析する解析手段と、上記解析手段の解析結果に基づいて、原稿画像の種類を判別する第２原稿画像判別手段とを備えている構成とすることにより、さらに精度よく原稿画像の判別を行うことができる。
【０２１０】
また、本発明の画像処理装置は、上記原稿画像判別手段と第２原稿画像判別手段との判別結果に基づいて原稿画像の種類を決定する決定手段を備え、
上記決定手段は、上記第２原稿画像判別手段により原稿画像に印刷写真または印画紙写真が含まれていると判断された場合には、上記原稿画像判別手段による判別結果に基づいて原稿画像の種類を決定する構成とすることにより、原稿画像の種類の判断をより一層精度よく行うことができる。
【０２１１】
本発明の画像読取装置は、上記画像処理装置と、原稿画像を読取る読取り手段と、原稿画像が記録されている紙の光沢の度合いを検出する光沢検出手段とを備える構成である。
【０２１２】
それゆえ、原稿画像の種類の判別精度が向上した画像読取装置を提供することができる。
【０２１３】
本発明の画像形成装置は、上記画像処理装置と、上記画像処理装置により画像処理された画像データを出力する出力手段とを備える構成である。
【０２１４】
これにより、品質のより良い画像を出力することができる画像形成装置を提供することができる。
【０２１５】
本発明の画像処理方法は、以上のように、上記画像データから、原稿画像の複数の領域における光沢の度合いに関する情報を取得する光沢情報取得工程と、取得した光沢の度合いが所定の値よりも大きいか否かを判別する光沢判別工程と、光沢の度合いが所定の値よりも大きいと判断された領域の、原稿画像全体における割合を算出する算出工程と、算出工程にて算出された算出結果に基づいて原稿画像の種別を判別する原稿画像判別工程とを含む構成である。
【０２１６】
それゆえ、原稿画像の光沢の度合いに応じた画像処理を行うことができる。
【０２１７】
本発明にかかる画像処理プログラムは、上記画像処理装置を動作させる画像処理プログラムであって、コンピュータを上記の各手段として機能させる構成である。
【０２１８】
それゆえ、コンピュータで上記画像処理装置の各手段を実現することによって、上記画像処理装置を実現することができる。
【０２１９】
本発明にかかるコンピュータ読取り可能な記録媒体は、上記画像処理プログラムを記録した構成である。
【０２２０】
それゆえ、上記記録媒体から読み出された画像処理プログラムによって、上記画像処理装置をコンピュータ上に実現することができる。
【図面の簡単な説明】
【図１】原稿種別自動判別部の概略の構成を示すブロック図である。
【図２】本発明の実施の一形態である画像処理装置を備えるデジタルカラー複写機（画像形成装置）の概略の構成を示すブロック図である。
【図３】光沢度センサが備えられている画像入力装置の構成を示す側面図である。
【図４】第１走査ユニットと光沢度センサとの位置関係を示す平面図である。
【図５】光沢度センサによる原稿画像の光沢読取り位置を示す平面図である。
【図６】光沢判断部における光沢度に基づく判断方法の一例を示すフローチャートである。
【図７】比較・判断部における判断結果に基づいて画像処理を施す方法を示すフローチャートである。
【図８】原稿画像全体より原稿画像の種類を判別する方法（原稿判別処理）の一連の流れを説明するフローチャートである。
【図９】下地・印画紙写真・網点・文字領域における最大濃度差と総和差分値とに対する分布を示す分布図である。
【図１０】原稿画像自体を解析して原稿画像の種類を判別する方法と、原稿画像が記録されている紙の光沢度を測定することにより原稿画像の種類を判別する方法とを併用する方法の一連の流れを説明するフローチャートである。
【図１１】原稿画像自体を解析して原稿画像の種類を判別する方法と、原稿画像が記録されている紙の光沢度を測定することにより原稿画像の種類を判別する方法とを併用する方法の一連の流れを説明するフローチャートである。
【図１２】原稿画像を記録する紙の種類における光沢度の違いを示すグラフである。
【図１３】拡散反射光と正反射光との差を利用して光沢度を測定する画像読取装置の読取り部の要部を示す概略の断面図である。
【図１４】画像データの光沢度を算出する一連処理を示すフローチャートである。
【図１５】光沢度を用いた判断結果を採用するか否かを選択することができる原稿画像の判別方法における一連の処理を示すフローチャートである。
【図１６】原稿画像全体より原稿画像の種類を判別する他の方法（原稿判別処理２）の一連の流れを説明するフローチャートである。
【図１７】画像読取装置の概略の構成を示すブロック図である。
【符号の説明】
１０    光沢判断部
１１    データ取得部（光沢情報取得手段）
１２    光沢判定部（光沢判別手段）
１３    閾値格納部
１４    比較・判断部（算出手段）
１５    原稿判断部（原稿画像判別手段、決定手段）
１６    原稿画像解析部（解析手段）
１７    第２原稿判断部（第２原稿画像判別手段）
２０    画像処理装置
２３    原稿種別自動判別部（原稿種別判別手段）
４０    画像入力装置（読取り手段）
５０    カラー画像出力装置（出力手段）
６０    デジタルカラー複写機（画像形成装置）
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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【図１５】
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【図１６】
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【図１７】
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