(57)【要約】【課題】スペクトラムアナライザが行った測定について、スペクトラムアナライザのノイズを補償する。【解決手段】本発明のノイズ補償方法は、スペクトラムアナライザが取得した測定値を、スペクトラムアナライザが測定値に寄付したノイズについて補正することができる。この補正は、スペクトラムアナライザの特性化されたノイズと、たとえばスペクトラムアナライザに適用されるゲイン補正などの、スペクトラムアナライザの動作条件との間に確立されたマッピングに基づく。【選択図】図２
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
前記スペクトラムアナライザと関連づけられたノイズプロファイルを、前記スペクトラムアナライザの指定された動作条件において決定することと、
前記決定されたノイズプロファイルに基づいて、前記スペクトラムアナライザのノイズと前記スペクトラムアナライザの指定された動作条件の間のマッピングを確立することと、
前記スペクトラムアナライザのノイズと前記スペクトラムアナライザの指定された動作条件の間で確立されたマッピングを、前記スペクトラムアナライザが取得した測定値に適用し、前記スペクトラムアナライザが取得した測定値に対して前記スペクトラムアナライザが寄与したノイズを補正することとを含むスペクトラムアナライザのノイズ補償方法。
【請求項２】
前記スペクトラムアナライザの指定された動作条件が、周波数に対して前記スペクトラムアナライザに適用され、前記周波数に対するスペクトラムアナライザの振幅応答における変動を補償するゲイン補正のゲインを含む請求項１に記載のノイズ補償方法。
【請求項３】
前記ノイズプロファイルが、周波数に対する前記スペクトラムアナライザのノイズパワーを表す請求項１に記載のノイズ補償方法。
【請求項４】
前記ノイズプロファイルが、周波数に対する前記スペクトラムアナライザのノイズパワーを表す請求項２に記載のノイズ補償方法。
【請求項５】
前記スペクトラムアナライザの指定された動作条件が、前記スペクトラムアナライザの、基準レベル設定、分解能帯域幅フィルタの設定、ステップ減衰器設定のうち少なくとも１つを含む請求項１に記載のノイズ補償方法。
【請求項６】
前記スペクトラムアナライザのノイズと前記スペクトラムアナライザの指定された動作条件の間で確立したマッピングを、前記スペクトラムアナライザが取得した測定値に適用し前記スペクトラムアナライザが寄与したノイズを補正することが、前記スペクトラムアナライザが取得した測定値から前記スペクトラムアナライザのノイズを引くことを含む請求項１に記載のノイズ補償方法。
【請求項７】
前記ノイズプロファイルを補正係数で変更することをさらに含む請求項１に記載のノイズ補償方法。
【請求項８】
前記ノイズプロファイルを補正係数で変更することをさらに含む請求項６に記載のノイズ補償方法。
【請求項９】
前記スペクトラムアナライザにゲイン補正を適用して、スペクトラムアナライザと関連づけられた、周波数に対するノイズプロファイルを決定することであって、前記ゲイン補正は、周波数に対する前記スペクトラムアナライザの振幅応答における変動を補償する、ノイズプロファイルを決定することと、
前記ゲイン補正と前記決定されたノイズプロファイルとに基づいて、前記スペクトラムアナライザのノイズと前記スペクトラムアナライザのゲイン素子のゲインとの間のマッピングを確立することとを含むスペクトラムアナライザのノイズ補償方法。
【請求項１０】
前記スペクトラムアナライザにゲイン補正を適用して、スペクトラムアナライザと関連づけられた、周波数に対するノイズプロファイルを決定することが、前記スペクトラムアナライザ内の検出装置でノイズパワーを測定することを含む請求項９に記載のノイズ補償方法。
【請求項１１】
前記スペクトラムアナライザにゲイン補正を適用して前記スペクトラムアナライザと関連づけられた、周波数に対するノイズプロファイルが、前記スペクトラムアナライザに入力信号が供給されない状態における前記スペクトラムアナライザのノイズパワーを表す請求項９に記載のノイズ補償方法。
【請求項１２】
前記スペクトラムアナライザにゲイン補正を適用して周波数に対する前記スペクトラムアナライザと関連づけられたノイズプロファイルが、前記スペクトラムアナライザに入力信号が供給されない状態における前記スペクトラムアナライザのノイズパワーを表す請求項１０に記載のノイズ補償方法。
【請求項１３】
前記ゲイン補正が、前記スペクトラムアナライザの振幅応答と振幅基準の間の差である請求項９に記載のノイズ補償方法。
【請求項１４】
前記ゲイン補正が、前記スペクトラムアナライザの振幅応答と振幅基準の間の差である請求項１０に記載のノイズ補償方法。
【請求項１５】
前記ゲイン補正が、前記スペクトラムアナライザの振幅応答と振幅基準の間の差である請求項１１に記載のノイズ補償方法。
【請求項１６】
ノイズとゲインの間のマッピングを適用し、前記スペクトラムアナライザのノイズを補正することをさらに含む請求項９に記載のノイズ補償方法。
【請求項１７】
ノイズとゲインの間のマッピングを適用し、前記スペクトラムアナライザのノイズを補正することをさらに含む請求項１０に記載のノイズ補償方法。
【請求項１８】
前記ノイズとゲインの間のマッピングを適用することが、対応するゲイン設定で、前記スペクトラムアナライザが取得した測定値からノイズを引くことを含む請求項１６に記載のノイズ補償方法。
【請求項１９】
前記ノイズとゲインの間のマッピングを適用することが、補正係数によって前記スペクトラムアナライザのノイズを変更することをさらに含む請求項１６に記載のノイズ補償方法。
【請求項２０】
前記ノイズとゲインの間のマッピングを適用することが、補正係数によって前記スペクトラムアナライザのノイズを変更することをさらに含む請求項１８に記載のノイズ補償方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
スペクトラムアナライザの性能は、スペクトラムアナライザに固有のノイズによって低下する場合がある。たとえば、ノイズが、スペクトラムアナライザによって得た信号測定値から分離されない場合、スペクトラムアナライザのノイズフロアが測定精度を低減する場合がある。測定されている信号に対してノイズが十分に大きく、測定されている信号がノイズによってマスクされてしまい、スペクトラムアナライザによって検出できなくなると、スペクトラムアナライザのノイズはまた測定感度を制限する可能性がある。残念ながら、スペクトラムアナライザのコンポーネントに固有のノイズがスペクトラムアナライザのノイズに寄与するため、スペクトラムアナライザのノイズを減少し測定の精度と感度を改善することはコストがかかるかまたは困難である。従って、スペクトラムアナライザが行った測定をスペクトラムアナライザのノイズに対して補償する動機がある。
【０００２】
１つの補償技術では、スペクトラムアナライザのノイズを特性化し、ついで、後にスペクトラムアナライザが行なった信号測定値からノイズを引く。しかし、ノイズ特性化は、信号測定値を得たスペクトラムアナライザの特定の動作状態にしか対応しない。したがって、この技術を使用して、スペクトラムアナライザの種々の動作状態のノイズを補償するために、それらの種々の動作状態でノイズ特性化を行なわなければならず、スペクトラムアナライザの測定時間が増大する可能性がある。
【発明の開示】
【課題を解決するための手段】
【０００３】
本発明の実施形態によるノイズ補償方法では、スペクトラムアナライザが取得した測定値を、スペクトラムアナライザが測定値に寄付したノイズについて補正することができる。
この補正は、スペクトラムアナライザの特性化されたノイズと、たとえばスペクトラムアナライザに適用されるゲイン補正などの、スペクトラムアナライザの動作条件との間に確立されたマッピングに基づく。
【発明を実施するための最良の形態】
【０００４】
図１は、スペクトラムアナライザ１０の簡単な構成図を示す。入力信号１１は、スペクトラムアナライザ１０の信号経路１２に供給される。例としての信号経路１２は、１つまたは複数の減衰器、フィルタ、ミキサ、カプラ、伝送路、および、入力信号１１のスペクトル特性化を行うことができるように、供給された入力信号１１を処理するために使用されるその他装置またはシステム（図示せず）を含む。
【０００５】
調整可能なゲインを有するゲイン素子１４は、信号経路１２の出力に結合される。典型的には、ゲイン素子１４は、調整可能なゲインを有する１つまたは複数のアンプ、または、調整可能な減衰を有する１つまたは複数の減衰器、調整可能な減衰を有する１つまたは複数の減衰器とカスケード状に接続された１つまたは複数のアンプを使用して実装する。しかし別法としては、周波数ｆに対する信号経路１２の振幅応答Ａ（ｆ）における不均一に対処する十分な調節範囲を有する任意の適切なデバイス、素子、システムを使用してゲイン素子１４を実装する。
【０００６】
典型的なスペクトラムアナライザ１０では、分解能帯域幅フィルタＲＢＷを介してエンベロープ検出装置ＤＥＮＶをゲイン素子１４に結合する。１つまたは複数のディスプレイ検出装置１８はビデオフィルタＶＢＷを介して、エンベロープ検出装置ＤＥＮＶの出力に結合する。メモリ１５とプロセッサ１７を含む処理ユニット１６は、ディスプレイ検出装置１８から検出された信号１３を受信し、検出された信号１３を処理し、ディスプレイまたは他の出力デバイス１９上に入力信号１１のスペクトラムを表示する。ディスプレイ検出装置１８は典型的には平均パワー検出装置ＤＰｗｒＡＶＥ、ピーク検出装置ＤＰＥＡＫ、対数平均化検出装置ＤｌｏｇＡＶＥのうち１つまたは複数を含むが、他のタイプのディスプレイ検出装置１８を、別法または追加としてスペクトラムアナライザ１０に含むことができる。
【０００７】
また、ノイズ源ｎｌ、ｎ２もスペクトラムアナライザ１０の簡単な構成図に含まれている。ノイズ源ｎ１は、ゲイン素子１４の前の信号経路１２にあるスペクトラムアナライザ１０のノイズを表わし、ノイズ源ｎ２は、ゲイン素子１４の後寄与したスペクトラムアナライザ１０のノイズを表わす。ノイズ源ｎ１はゲイン素子の前でノイズの原因となり、ノイズ源ｎ２はゲイン素子の後でノイズの原因となるので、たとえば信号経路１２の入力に関するノイズは、ゲイン素子１４のゲイン設定に依存する。一次式Ｎ＝Ｇ（ｆ）＊ｎｌ＋ｎ２を使用して、ゲイン素子１４のゲインがゲインＧに設定されたときに、信号経路１２の入力に関する、合計ノイズＮに対するノイズ源ｎ１とｎ２の相対的なノイズ寄与を記述することができる。ゲイン素子１４のゲインＧは一般に周波数ｆの関数である。本発明の実施形態によるノイズ補償方法２０は、スペクトラムアナライザ１０が取得した入力信号１１の測定値について、測定値に寄与するスペクトラムアナライザ１０のノイズＮを補償できるようにする。
【０００８】
図２は、ノイズ補償方法２０のフロー図を示す。ノイズ補償方法２０のステップ２２は、周波数ｆに対する、スペクトラムアナライザ１０に関連づけられたノイズプロファイルＮ（ｆ）を決定することを含む。ここで、ゲイン補正がスペクトラムアナライザ１０に適用されている。スペクトラムアナライザ１０と関連づけられたノイズプロファイルＮ（ｆ）は、スペクトラムアナライザ１０に入力信号１１が適用されない場合のノイズパワーを示し、たとえばスペクトラムアナライザ１０のディスプレイ上で示される。対数目盛のノイズプロファイルＮ（ｆ）の例としての表現では、ノイズプロファイルＮ（ｆ）はｄＢｍ／Ｈｚで示す。
【０００９】
ゲイン補正は、スペクトラムアナライザ１０の振幅応答Ａ（ｆ）の不均一性および他の変動に対処するための、スペクトラムアナライザ１０の動作周波数範囲内の種々の周波数ｆにおけるゲイン素子１４のゲインＧ（ｆ）の設定を含む。１実施形態では、ゲイン補正は、振幅が水平化された信号をスペクトラムアナライザ１０の入力に供給し、ついで、ゲイン素子１４の出力において得られる信号の振幅が、動作周波数範囲に渡って振幅応答Ａ（ｆ）を平らにする既定の振幅レベルに達するまで、ゲイン素子１４のゲインＧを変えることによって確立される。この条件を達成するために各周波数ｆで適用されたゲイン素子１４のゲインＧは、たとえば、処理ユニット１６のメモリ１５の中に記録し、ゲイン補正Ｇ（ｆ）を形成する。記録されたゲインはゲイン素子１４の実際のゲインＧ（ｆ）であってもよいし、または、各周波数ｆにおけるゲイン素子１４のゲインＧを設定する駆動信号ｄ（ｆ）のレベルなど、ゲインＧの間接的なインジケータであってもよい。
【００１０】
本発明の代替実施形態では、ゲイン補正Ｇ（ｆ）は、たとえば、スペクトラムアナライザ１０の動作周波数範囲内の種々の周波数ｆにおける振幅基準ＡＲ（図３に示す）から振幅応答Ａ（ｆ）を引き、振幅基準ＡＲと振幅応答Ａ（ｆ）の間の差を記録することにより、信号経路１２の振幅応答Ａ（ｆ）に基づいて確立される。
【００１１】
図３Ａは、周波数ｆに対する信号経路１２の例としての振幅応答Ａ（ｆ）を示す。振幅応答Ａ（ｆ）は一般に、信号経路１２の伝送路、または、フィルタ、他のコンポーネントにおける周波数依存損失、信号経路１２中のミキサの周波数依存変換ロス、信号経路１２内の周波数依存の不連続性などによって、周波数ｆに対して変動する。一例では、振幅応答Ａ（ｆ）は、ネットワークアナライザ、電力計、検出装置、または他の適切なシステムで信号経路１２の送信応答を測定することによって確立される。これらの測定値は、十分な数の周波数または周波数間隔において取得することができ、信号経路１２の振幅特性Ａ（ｆ）を指定された精度内で特性化することができる。例えば一般に、間隔があいた数の少ない測定と比較すると、間隔が緊密な数の多い測定は、確立された振幅応答Ａ（ｆ）を、信号経路１２の実際の振幅応答Ａ（ｆ）に近づけることができる。
【００１２】
さらに測定は、非均一な間隔を有していてもよい。たとえば、振幅応答Ａ（ｆ）は典型的には高い周波数と比べると低い周波数では周波数ｆに対して急速に変動しないので、低い周波数において少ない測定を行うと、低い周波数における振幅応答Ａ（ｆ）を正確に特性化することができる。ルックアップテーブル、補間、カーブフィッティング、その他の適切な技術を使用して、測定値から信号経路１２の振幅応答Ａ（ｆ）を確立することができる。
【００１３】
別法としては、信号経路１２の振幅応答Ａ（ｆ）は、周波数ｆに対する信号経路１２の振幅応答Ａ（ｆ）のシミュレーションまたは概算から導出するか、または、信号経路１２の測定値と、測定値に基づいた信号経路１２のモデルの組み合わせから導出することができる。一次式、または、多項式、他の関数を使用して、周波数ｆに対する振幅応答Ａ（ｆ）を概算することができる。図３Ｂは、スペクトラムアナライザ１０に適用して図３に示した振幅応答Ａ（ｆ）に対応できる信号経路１２の例としてのゲイン補正Ｇ（ｆ）を示す。
【００１４】
スペクトラムアナライザ１０の動作範囲内の種々の周波数ｆでゲイン補正Ｇ（ｆ）を適用すると、スペクトラムアナライザ１０の補正された振幅応答ＡＣＯＲＲ（ｆ）が得られる。これを図３Ｃに示す。ゲイン補正Ｇ（ｆ）が提供するゲイン素子１４のゲインＧは一般に、振幅応答Ａ（ｆ）が周波数に依存するため、周波数ｆと共に変動する。従ってノイズ源ｎ１とｎ２の相対的なノイズ寄与も周波数ｆに従って変動する。図３Ｄは、図３Ｂの例としてのゲイン補正をスペクトラムアナライザ１０に適用した場合の、周波数ｆに対するスペクトラムアナライザ１０の例としてのノイズプロファイルＮ（ｆ）を示す。このノイズプロファイルＮ（ｆ）は、周波数ｆに対して適切なゲイン補正Ｇ（ｆ）がスペクトラムアナライザ１０に適用されている間、平均パワー検出装置ＤＰｗｒＡＶＥなどのディスプレイ検出装置でスペクトラムアナライザ１０のノイズパワーを測定することによって決定できる。
【００１５】
ノイズ補償方法２０のステップ２４は、ゲイン素子１４のゲインＧとスペクトラムアナライザ１０のノイズＮの間のマッピングを確立することを含む。ここでゲインＧは、周波数ｆに対して確立されたゲイン補正Ｇ（ｆ）に基づいて得て、ノイズＮは周波数ｆに対して決定されたノイズプロファイルＮ（ｆ）に基づいて得る。図４は、ノイズＮとゲインＧの間の例としてのマッピングを示す。一例ではマッピングは、それぞれ異なるゲインＧ（ｆ１）、Ｇ（ｆ２）を有する２つの周波数ｆ１とｆ２を識別することで確立する。識別された周波数ｆｌとｆ２において、ノイズプロファイルＮ（ｆ）から対応するノイズＮ（ｆｌ）、Ｎ（ｆ２）を決定する。したがって周波数ｆ１とｆ２を介して、ゲイン素子１４のゲインＧと、スペクトラムアナライザ１０のノイズＮの間の対応またはマッピングが確立される。この例において、ゲインＧとノイズＮの間のマッピングは線形である。しかし、２つ以上の周波数ｆ１、ｆ２、・・・、ｆｎにおけるゲインＧ（ｆ１）、Ｇ（ｆ２）・・・、Ｇ（ｆｎ）と、これらの周波数ｆ１、ｆ２、・・・、ｆｎにおける対応するノイズＮ（ｆ１）、Ｎ（ｆ２）、・・・、Ｎ（ｆｎ）を決定することにより、多項式または他のカーブを、ゲインとノイズの対Ｇ（ｆ１）、Ｎ（ｆ１）；Ｇ（ｆ２）、Ｎ（ｆ２）；・・・；Ｇ（ｆｎ）、Ｎ（ｆｎ）にフィッティングするかまたは他の方法で関連づけ、マッピングを確立することができる。ノイズＮとゲインＧの間の確立したマッピングからゲイン素子１４のゲインＧに基づいて、スペクトラムアナライザ１０のノイズＮを決定することができる。
【００１６】
ついで、ノイズ補償方法２０のステップ２６では、ノイズＮとゲインＧの間のマッピングを、スペクトラムアナライザ１０が取得した測定値に適用することができる。入力信号１１の測定値ＭＰｗｒＡＶｅ（ｆ）をスペクトラムアナライザ１０の平均パワー検出装置ＤＰｗｒＡＶＥが取得する例では、方法２０のステップ２４で確立されたノイズＮとゲインＧの間のマッピングは、線形パワースケールでノイズＮを、ゲイン補正Ｇ（ｆ）によって決定された対応するゲインＧからマッピングされた、スペクトラムアナライザ１０が取得した測定値ＭＰｗｒＡＶｅ（ｆ）から引くことによって適用することができる。
【００１７】
スペクトラムアナライザが取得した入力信号１１の測定値ＭＰＥＡＫ（ｆ）を、スペクトラムアナライザ１０のピーク検出装置ＤＰＥＡＫを使用して取得する例では、ステップ２４で確立されたノイズＮとゲインＧの間のマッピングは、ノイズプロファイルＮ（ｆ）を補正係数Ｃで変更することによって適用できる。補正係数Ｃは１０ｌｏｇ１０（（ｌｏｇｅ（２πτＢＷｉ＋ｅ））に等しい。上式で、τはスペクトラムアナライザ１０により動作周波数範囲ｆに渡って測定値が取得される掃引時間を、（周波数測定ポイント数−１）と等価の周波数幅で除算したものであり、ＢＷｉはスペクトラムアナライザ１０のインパルス帯域幅であって、典型的にはビデオ帯域幅フィルタＶＢＷが最も広い設定であるときに分解能帯域幅フィルタＲＢＷの帯域幅の１．４９９倍である。典型的には、補正係数Ｃはおよそ５ｄＢである。ついで、補正係数Ｃで変更したノイズＮは、線形パワースケールで、ゲイン補正Ｇ（ｆ）が決定する対応するゲインＧにおいて、スペクトラムアナライザ１０が取得した測定値ＭＰＥＡＫ（ｆ）から引くことができる。
【００１８】
スペクトラムアナライザ１０が、スペクトラムアナライザ内の対数平均化検出装置ＤｌｏｇＡＶＥを使用して入力信号１１の測定値ＭｌｏｇＡＶＥ（ｆ）を得る例では、ステップ２４で確立されたノイズＮとゲインＧの間のマッピングは、ノイズＮを補正係数２．５０６ｄＢで変更することによって適用することができる。ついで、補正係数によって修正されたノイズＮは、ゲイン補正Ｇ（ｆ）が確立した対応するゲインＧにおいて、スペクトラムアナライザ１０が取得した測定値ＭｌｏｇＡＶＥ（ｆ）から線形パワースケールで引くことができる。
【００１９】
本発明の実施形態では、マッピングは、スペクトラムアナライザ１０のノイズＮと、スペクトラムアナライザ１０のゲイン素子１４のゲインＧの間で確立される。本発明の代替実施形態によれば、ノイズＮはステップ減衰器の減衰の増加に従って増加するので、マッピングは、スペクトラムアナライザ１０のノイズＮと、スペクトラムアナライザ１０の信号経路１２内のステップ減衰器の設定の間に確立することができる。また、スペクトラムアナライザ１０のノイズＮとスペクトラムアナライザ１０内の分解能帯域幅フィルタＲＢＷの設定との間のマッピング、ノイズＮとスペクトラムアナライザ１０の基準レベル設定との間のマッピング、または、スペクトラムアナライザ１０の動作条件とノイズの間の測定またはモデルその他の決定された関係を確立することができるスペクトラムアナライザ１０の任意の他の動作条件または設定とノイズＮとの間にマッピングを、それぞれ確立することも可能である。
【００２０】
本発明の実施形態を詳細に示したが、当業者であれば付随する請求項に示す本発明の範囲から離れることなく、これらの実施形態に対する変更例および適応例が明らかであろう。念のため、以下に本発明の実施態様を示す。
【００２１】
（実施態様１）
前記スペクトラムアナライザと関連づけられたノイズプロファイルを、前記スペクトラムアナライザの指定された動作条件において決定することと、
前記決定されたノイズプロファイルに基づいて、前記スペクトラムアナライザのノイズと前記スペクトラムアナライザの指定された動作条件の間のマッピングを確立することと、
前記スペクトラムアナライザのノイズと前記スペクトラムアナライザの指定された動作条件の間で確立されたマッピングを、前記スペクトラムアナライザが取得した測定値に適用し、前記スペクトラムアナライザが取得した測定値に対して前記スペクトラムアナライザが寄与したノイズを補正することとを含むスペクトラムアナライザのノイズ補償方法。
【００２２】
（実施態様２）
前記スペクトラムアナライザの指定された動作条件が、周波数に対して前記スペクトラムアナライザに適用され、前記周波数に対するスペクトラムアナライザの振幅応答における変動を補償するゲイン補正のゲインを含む実施態様１に記載のノイズ補償方法。
【００２３】
（実施態様３）
前記ノイズプロファイルが、周波数に対する前記スペクトラムアナライザのノイズパワーを表す実施態様１に記載のノイズ補償方法。
【００２４】
（実施態様４）
前記ノイズプロファイルが、周波数に対する前記スペクトラムアナライザのノイズパワーを表す実施態様２に記載のノイズ補償方法。
【００２５】
（実施態様５）
前記スペクトラムアナライザの指定された動作条件が、前記スペクトラムアナライザの、基準レベル設定、分解能帯域幅フィルタの設定、ステップ減衰器設定のうち少なくとも１つを含む実施態様１に記載のノイズ補償方法。
【００２６】
（実施態様６）
前記スペクトラムアナライザのノイズと前記スペクトラムアナライザの指定された動作条件の間で確立したマッピングを、前記スペクトラムアナライザが取得した測定値に適用し前記スペクトラムアナライザが寄与したノイズを補正することが、前記スペクトラムアナライザが取得した測定値から前記スペクトラムアナライザのノイズを引くことを含む実施態様１に記載のノイズ補償方法。
【００２７】
（実施態様７）
前記ノイズプロファイルを補正係数で変更することをさらに含む実施態様１に記載のノイズ補償方法。
【００２８】
（実施態様８）
前記ノイズプロファイルを補正係数で変更することをさらに含む実施態様６に記載のノイズ補償方法。
【００２９】
（実施態様９）
前記スペクトラムアナライザにゲイン補正を適用して、スペクトラムアナライザと関連づけられた、周波数に対するノイズプロファイルを決定することであって、前記ゲイン補正は、周波数に対する前記スペクトラムアナライザの振幅応答における変動を補償する、ノイズプロファイルを決定することと、
前記ゲイン補正と前記決定されたノイズプロファイルとに基づいて、前記スペクトラムアナライザのノイズと前記スペクトラムアナライザのゲイン素子のゲインとの間のマッピングを確立することとを含むスペクトラムアナライザのノイズ補償方法。
【００３０】
（実施態様１０）
前記スペクトラムアナライザにゲイン補正を適用して、スペクトラムアナライザと関連づけられた、周波数に対するノイズプロファイルを決定することが、前記スペクトラムアナライザ内の検出装置でノイズパワーを測定することを含む実施態様９に記載のノイズ補償方法。
【００３１】
（実施態様１１）
前記スペクトラムアナライザにゲイン補正を適用して前記スペクトラムアナライザと関連づけられた、周波数に対するノイズプロファイルが、前記スペクトラムアナライザに入力信号が供給されない状態における前記スペクトラムアナライザのノイズパワーを表す実施態様９に記載のノイズ補償方法。
【００３２】
（実施態様１２）
前記スペクトラムアナライザにゲイン補正を適用して周波数に対する前記スペクトラムアナライザと関連づけられたノイズプロファイルが、前記スペクトラムアナライザに入力信号が供給されない状態における前記スペクトラムアナライザのノイズパワーを表す実施態様１０に記載のノイズ補償方法。
【００３３】
（実施態様１３）
前記ゲイン補正が、前記スペクトラムアナライザの振幅応答と振幅基準の間の差である実施態様９に記載のノイズ補償方法。
【００３４】
（実施態様１４）
前記ゲイン補正が、前記スペクトラムアナライザの振幅応答と振幅基準の間の差である実施態様１０に記載のノイズ補償方法。
【００３５】
（実施態様１５）
前記ゲイン補正が、前記スペクトラムアナライザの振幅応答と振幅基準の間の差である実施態様１１に記載のノイズ補償方法。
【００３６】
（実施態様１６）
ノイズとゲインの間のマッピングを適用し、前記スペクトラムアナライザのノイズを補正することをさらに含む実施態様９に記載のノイズ補償方法。
【００３７】
（実施態様１７）
ノイズとゲインの間のマッピングを適用し、前記スペクトラムアナライザのノイズを補正することをさらに含む実施態様１０に記載のノイズ補償方法。
【００３８】
（実施態様１８）
前記ノイズとゲインの間のマッピングを適用することが、対応するゲイン設定で、前記スペクトラムアナライザが取得した測定値からノイズを引くことを含む実施態様１６に記載のノイズ補償方法。
【００３９】
（実施態様１９）
前記ノイズとゲインの間のマッピングを適用することが、補正係数によって前記スペクトラムアナライザのノイズを変更することをさらに含む実施態様１６に記載のノイズ補償方法。
【００４０】
（実施態様２０）
前記ノイズとゲインの間のマッピングを適用することが、補正係数によって前記スペクトラムアナライザのノイズを変更することをさらに含む実施態様１８に記載のノイズ補償方法。
【図面の簡単な説明】
【００４１】
【図１】スペクトラムアナライザの簡単な構成図である。
【図２】本発明の実施形態によるスペクトラムアナライザのノイズ補償方法のフロー図である。
【図３Ａ】周波数に対するスペクトラムアナライザの例としての振幅応答を示す図である。
【図３Ｂ】図３Ａの例としての振幅応答を有するスペクトラムアナライザに関する例としてのゲイン補正を示す図である。
【図３Ｃ】図３Ｂの例としてのゲイン補正をスペクトラムアナライザに適用した、スペクトラムアナライザの補正された振幅応答を示す図である。
【図３Ｄ】図３Ｂの例としてのゲイン補正をスペクトラムアナライザに適用した、周波数に対するスペクトラムアナライザの例としてのノイズプロファイルを示す図である。
【図４】スペクトラムアナライザのゲインとノイズの間の確立したマッピングを示す図である。
【符号の説明】
【００４２】
０  スペクトラムアナライザ
１１  入力信号
１２  信号経路
１３  信号
１４  ゲイン素子
１５  メモリ
１６  処理ユニット
１７  プロセッサ
１８  ディスプレイ検出装置
１９  ディスプレイ
【図１】
2005338077.tif 000003
【図２】
2005338077.tif 000004
【図３Ａ】
2005338077.tif 000005
【図３Ｂ】
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【図３Ｃ】
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【図３Ｄ】
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【図４】
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