(57)【要約】【課題】ムラが発生し難い階調画像を形成可能な画像形性条件を、安価且つ簡略的であって、確実に取得することができるのみならず、印刷物の仕上がり状態を確認することができる面積階調画像形成装置、面積階調画像形成方法及びプログラムを提供する。【解決手段】複数の色から形成され、面積階調により表現されるプルーフ画像（以下、「画像」という。）を形成する画像形成方法において、画像に係る画像データを、異なる画像形成条件（以下、「条件」という。）によって作成し（ステップＳ４）、異なる条件によって作成された画像を構成するドットの色の特性に係る色濃度データを取得し（ステップＳ７）、条件毎の画像データと、色濃度データとに基づいて、画像の有する周期特性を取得し（ステップＳ８）、条件毎の周期特性に基づいて、各々の画像に生じるムラ情報を検出し（ステップＳ９）、該ムラ情報に基づいて、条件を決定する（ステップＳ１３）。【選択図】図１０
2005260349.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
複数の色から形成され、面積階調により階調表現される面積階調画像を形成する面積階調画像形成方法において、
異なる面積階調画像形成条件によって面積階調画像データを作成する面積階調画像データ作成工程と、
前記面積階調画像データ作成工程により作成された前記面積階調画像を構成するドットの色の特性に係る色特性情報を取得する色特性情報取得工程と、
面積階調画像形成条件毎の前記面積階調画像データと、前記色特性情報とに基づいて、前記面積階調画像の有する周期特性情報を取得する周期特性情報取得工程と、
前記周期特性情報取得工程により取得された面積階調画像形成条件毎の周期特性情報に基づいて、各々の面積階調画像に生じるムラ情報を検出するムラ情報検出工程と、
前記ムラ情報検出工程により検出されたムラ情報に基づいて、面積階調画像形成条件を決定する条件決定工程と、
を有することを特徴とする面積階調画像形成方法。
【請求項２】
前記面積階調画像形成条件が、スクリーン角度であることを特徴とする請求項１に記載の面積階調画像形成方法。
【請求項３】
前記面積階調画像形成条件が、網点の形状であることを特徴とする請求項１に記載の面積階調画像形成方法。
【請求項４】
複数の色から形成され、面積階調により階調表現される面積階調画像を形成する面積階調画像形成方法において、
面積階調画像データを作成する面積階調画像データ作成工程と、
前記面積階調画像データ作成工程により作成された前記面積階調画像を構成するドットの色の特性に係る色特性情報を、当該面積階調画像を形成する色材毎に取得する色特性情報取得工程と、
前記面積階調画像データと、色材毎の前記色特性情報とに基づいて、前記面積階調画像の有する周期特性情報を取得する周期特性情報取得工程と、
前記周期特性情報取得工程により取得された周期特性情報に基づいて、各々の面積階調画像に生じるムラ情報を検出するムラ情報検出工程と、
前記ムラ情報検出工程により検出されたムラ情報に基づいて、面積階調画像形成に用いる色材を決定する色材決定工程と、
を備えることを特徴とする面積階調画像形成方法。
【請求項５】
前記面積階調画像がプルーフ画像であることを特徴とする請求項１〜４の何れか一項に記載の面積階調画像形成方法。
【請求項６】
複数の色から形成され、面積階調により階調表現される面積階調画像を形成する面積階調画像形成装置において、
異なる面積階調画像形成条件によって面積階調画像データを作成する面積階調画像データ作成手段と、
前記面積階調画像を構成するドットの色の特性に係る色特性情報を取得する色特性情報取得手段と、
前記面積階調画像データ作成手段によって作成された各面積階調画像形成条件毎の前記面積階調画像データと、前記色特性情報取得手段により取得された前記色特性情報とに基づいて、前記面積階調画像の有する周期特性情報を取得する周期特性情報取得手段と、
前記周期特性情報取得手段により取得された面積階調画像形成条件毎の周期特性情報に基づいて、各々の面積階調画像に生じるムラ情報を検出するムラ情報検出手段と
前記ムラ情報検出手段により検出されたムラ情報に基づいて、面積階調画像形成条件を決定する条件決定手段と、
を有することを特徴とする面積階調画像形成装置。
【請求項７】
複数の色から形成され、面積階調により階調表現される面積階調画像を形成する面積階調画像形成装置において、
面積階調画像データを作成する、面積階調画像データ作成手段と、
前記面積階調画像を構成するドットの色の特性に係る色特性情報を、当該面積階調画像を形成する色材毎に取得する色特性情報取得手段と、
前記面積階調画像データ作成手段により作成された前記面積階調画像データと、前記色特性情報取得手段により取得された色材毎の前記色特性情報とに基づいて、前記面積階調画像の有する周期特性情報を取得する周期特性情報取得手段と、
前記周期特性情報取得手段により取得された周期特性情報に基づいて、各々の面積階調画像に生じるムラ情報を検出するムラ情報検出手段と、
ムラ情報検出手段により検出されたムラ情報に基づいて、面積階調画像形成に用いる色材を決定する色材決定手段と、
を備えることを特徴とする面積階調画像形成装置。
【請求項８】
複数の色から形成され、面積階調により階調表現される面積階調画像を形成するコンピュータに、
異なる面積階調画像形成条件によって面積階調画像データを形成する機能と、
前記面積階調画像を構成するドットの色の特性に係る色特性情報を取得する機能と、
面積階調画像形成条件毎の前記面積階調画像データと、前記色特性情報とに基づいて、前記面積階調画像の有する周期特性情報を取得する機能と、
取得された面積階調画像形成条件毎の周期特性情報に基づいて、各々の面積階調画像に生じるムラ情報を検出する機能と、
検出されたムラ情報に基づいて、面積階調画像形成条件を決定する機能と、
を実現させるためのプログラム。
【請求項９】
複数の色から形成され、面積階調により階調表現される面積階調画像を形成するコンピュータに、
面積階調画像データを作成する機能と、
前記面積階調画像を構成するドットの色の特性に係る色特性情報を、当該面積階調画像を形成する色材毎に取得する機能と、
前記面積階調画像データと、色材毎の前記色特性情報とに基づいて、前記面積階調画像の有する周期特性情報を取得する機能と、
取得された周期特性情報に基づいて、各々の面積階調画像に生じるムラ情報を検出する機能と、
検出されたムラ情報に基づいて、面積階調画像形成に用いる色材を決定する機能と、
を実現させるためのプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、面積階調画像形成方法、面積階調画像形成装置及びプログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
従来より、商業印刷においては、印刷物の仕上がりを予測するものとしてプルーフを作成することが行われてきた。プルーフの目的の一つは、文字データなどを組み合わせて作成された原稿がその画像や文字の大きさ、重なり方、色合いなどが要求の通りに仕上がっているか容易に確認できることにあり、他の目的の一つは、顧客が印刷物の仕上がりが要求に合致するか否かを容易に確認できることである。さらに別の目的として、プルーフをもとに印刷物を作成するにあたって、印刷の条件を調整し、最適な印刷物を仕上げることにある。
現在、多くの印刷は、ＡＭ（Amplitude Modulation）スクリーニングによって階調再現された網点画像として作られているが、この方式では画像の中の周期的なパターンと、網点の周期とが干渉してモアレなどのムラを生じるという欠点があった。印刷画像にモアレを生じると、画像の仕上がりが顧客を満足させるものとならないため、プルーフの段階でこれを的確に検出し、その結果に基づいて対策をとる必要がある。
【０００３】
モアレを検出する方法として、フーリエ変換して画像の周期性を評価する方法が開発されている。この具体的な応用例として、予め印刷された文様と特定なパターンとの間に生じるモアレと、被検紙と特定なパターンとの間に生じるモアレとをフーリエ変換したデータを照会し、被検紙の文様が偽造であるか否かを判定する方法が知られている（例えば、特許文献１参照）。この時、モアレパターンをＣＣＤ（Charge  Coupled  Device）に受け、ここで得られたデータをＦＦＴ（Fast  Fourier  Transform）アナライザにて高速フーリエ変換し、２つのデータを比較することが行われる。
また、プルーフ画像形成装置は、必ずしも印刷のインクと同じ色材を使うことができないため、印刷物とモアレの見え方（検出力）が異なり、誤検出のおそれがあった。モアレを解消する方法としては、発生する領域に対して強い平滑化処理を行ったり、ノイズをのせたりする方法が知られている（例えば、特許文献２参照）。
【特許文献１】特開平１１−１４４１１３号公報
【特許文献２】特開２００１−１１９５７５号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
上記、特許文献１に記載の方法は、現物から得た情報に基づいて処理がなされるため、その視認性に対して、一定の保証が与えられる。しかし、プルーフ画像形成装置は、印刷物に近似した画像を形成できる条件に設定し、決められた手順に従って画像を形成することによってモアレが生ずるのであれば、印刷物にも同様に再現されるはずであるという想定の上にたっているに過ぎず、時として正しい結果を取得困難な状況が生じた。
また、上記、特許文献２に記載の方法によると、僅かではあるものの画質の劣化が認められ、高画質な画像を確実に取得することが困難であった。
【０００５】
一方で、ハロゲン化銀感光材料を記録材料として用いたプルーフ画像形成装置は、印刷の場合と異なる色材が用いられているため、プルーフ画像と印刷物の間で、ムラの視認性が変化することがあった。これは、色材の違いを克服するために、プルーフ画像で、例えばイエロー（Ｙ）とシアン（Ｃ）を重ねた色である緑（Ｇ）を、単色のＹ、Ｃを重ねた色に再現するのではなく、Ｇとして最適な色調に再現する方法を使った場合に発生することがある。この方法によって色再現の近似性を高めることができるが、このような設定をした場合に、生じるムラはプルーフ画像に固有のムラであるため、本来の印刷ではムラが生じないという問題が発生する。
また、ハロゲン化銀材料を記録材料として用い、網点画像を再現するプルーフ画像形成装置は非常に高価であり、汎用性が低いという問題があったため、正確な網点再現を実行しない方式によってもプルーフ画像を形成可能な方法が要求されてきた。
【０００６】
本発明の課題は、ムラが発生する可能性の低い面積階調画像を形成可能な面積階調画像形性条件を、安価且つ簡略的であって、確実に取得することができるのみならず、印刷物の仕上がり状態を確認することができる面積階調画像形成方法、面積階調画像形成装置及びプログラムを提供することである。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
前述した課題を解決するために、請求項１に記載の発明は、複数の色から形成され、面積階調により階調表現される面積階調画像を形成する面積階調画像形成方法において、異なる面積階調画像形成条件によって面積階調画像データを作成する面積階調画像データ作成工程と、前記面積階調画像データ作成工程により作成された前記面積階調画像を構成するドットの色の特性に係る色特性情報を取得する色特性情報取得工程と、面積階調画像形成条件毎の前記面積階調画像データと、前記色特性情報とに基づいて、前記面積階調画像の有する周期特性情報を取得する周期特性情報取得工程と、前記周期特性情報取得工程により取得された面積階調画像形成条件毎の周期特性情報に基づいて、各々の面積階調画像に生じるムラ情報を検出するムラ情報検出工程と、前記ムラ情報検出工程により検出されたムラ情報に基づいて、面積階調画像形成条件を決定する条件決定工程と、を有することを特徴とする。
【０００８】
本発明における「色特性情報」とは、任意の画像読取装置や濃度測定手段により読み込まれた光学的濃度を示す情報、又は光学的濃度に基づいて算出された数値的な情報のことを意味し、光学的濃度自体でもよいが、反射率、透過率、光吸収率等でもよいし、これらと一対一に対応する関数値、例えば対数値等であってもよく、これらの平均値等の統計量であってもよい。また、フラットベットスキャナ等の画像読取装置で画像の読み込みを行った場合、画像読取装置により取得された信号値であってもよく、この信号値と一対一に対応する関数値、例えば対数値等であってもよく、これらの相対値であってもよい。さらに、ＣＩＥＬＡＢ表色系の座標であるＬ*ａ*ｂ*であってもよい。
【０００９】
請求項２に記載の発明は、請求項１に記載の面積階調画像形成方法において、前記面積階調画像形成条件が、スクリーン角度であることを特徴とする。
【００１０】
請求項３に記載の発明は、請求項１に記載の面積階調画像形成方法において、前記面積階調画像形成条件が、網点の形状であることを特徴とする。
【００１１】
請求項４に記載の発明は、複数の色から形成され、面積階調により階調表現される面積階調画像を形成する面積階調画像形成方法において、面積階調画像データを作成する面積階調画像データ作成工程と、前記面積階調画像データ作成工程により作成された前記面積階調画像を構成するドットの色の特性に係る色特性情報を、当該面積階調画像を形成する色材毎に取得する色特性情報取得工程と、前記面積階調画像データと、色材毎の前記色特性情報とに基づいて、前記面積階調画像の有する周期特性情報を取得する周期特性情報取得工程と、前記周期特性情報取得工程により取得された周期特性情報に基づいて、各々の面積階調画像に生じるムラ情報を検出するムラ情報検出工程と、前記ムラ情報検出工程により検出されたムラ情報に基づいて、面積階調画像形成に用いる色材を決定する色材決定工程と、を備えることを特徴とする。
【００１２】
請求項５に記載の発明は、請求項１〜４の何れか一項に記載の面積階調画像形成方法において、前記面積階調画像がプルーフ画像であることを特徴とする。
【００１３】
請求項６に記載の発明は、複数の色から形成され、面積階調により階調表現される面積階調画像を形成する面積階調画像形成装置において、異なる面積階調画像形成条件によって面積階調画像データを作成する面積階調画像データ作成手段と、前記面積階調画像を構成するドットの色の特性に係る色特性情報を取得する色特性情報取得手段と、前記面積階調画像データ作成手段によって作成された各面積階調画像形成条件毎の前記面積階調画像データと、前記色特性情報取得手段により取得された前記色特性情報とに基づいて、前記面積階調画像の有する周期特性情報を取得する周期特性情報取得手段と、前記周期特性情報取得手段により取得された面積階調画像形成条件毎の周期特性情報に基づいて、各々の面積階調画像に生じるムラ情報を検出するムラ情報検出手段と前記ムラ情報検出手段により検出されたムラ情報に基づいて、面積階調画像形成条件を決定する条件決定手段と、を有することを特徴とする。
【００１４】
請求項７に記載の発明は、複数の色から形成され、面積階調により階調表現される面積階調画像を形成する面積階調画像形成装置において、面積階調画像データを作成する面積階調画像データ作成手段と、前記面積階調画像を構成するドットの色の特性に係る色特性情報を、当該面積階調画像を形成する色材毎に取得する色特性情報取得手段と、前記面積階調画像データ作成手段により作成された前記面積階調画像データと、前記色特性情報取得手段により取得された色材毎の前記色特性情報とに基づいて、前記面積階調画像の有する周期特性情報を取得する周期特性情報取得手段と、前記周期特性情報取得手段により取得された周期特性情報に基づいて、各々の面積階調画像に生じるムラ情報を検出するムラ情報検出手段と、ムラ情報検出手段により検出されたムラ情報に基づいて、面積階調画像形成に用いる色材を決定する色材決定手段と、を備えることを特徴とする。
【００１５】
請求項８に記載の発明は、複数の色から形成され、面積階調により階調表現される面積階調画像を形成するコンピュータに、異なる面積階調画像形成条件によって、面積階調画像データを作成する機能と、前記面積階調画像を構成するドットの色の特性に係る色特性情報を取得する機能と、面積階調画像形成条件毎の前記面積階調画像データと、前記色特性情報とに基づいて、前記面積階調画像の有する周期特性情報を取得する機能と、取得された面積階調画像形成条件毎の周期特性情報に基づいて、各々の面積階調画像に生じるムラ情報を検出する機能と、検出されたムラ情報に基づいて、面積階調画像形成条件を決定する機能と、を実現させることを特徴とする。
【００１６】
請求項９に記載の発明は、複数の色から形成され、面積階調により階調表現される面積階調画像を形成するコンピュータに、面積階調画像データを作成する機能と、前記面積階調画像を構成するドットの色の特性に係る色特性情報を、当該面積階調画像を形成する色材毎に取得する機能と、前記面積階調画像データと、色材毎の前記色特性情報とに基づいて、前記面積階調画像の有する周期特性情報を取得する機能と、取得された周期特性情報に基づいて、各々の面積階調画像に生じるムラ情報を検出する機能と、検出されたムラ情報に基づいて、面積階調画像形成に用いる色材を決定する機能と、を実現させることを特徴とする。
【発明の効果】
【００１７】
請求項１、６及び８に記載の発明によると、面積階調画像データ及び色特性情報によって、面積階調画像の周期特性情報が取得され、該周期特性情報より、面積階調画像のムラ情報を検出することができ、検出されたムラ情報を用いて、面積階調画像形成条件を決定することができる。
従って、従来のように、高精細なプルーフ画像専用に開発された高価なプルーフ装置を用いなくとも、記録材料に面積階調画像が記録された際に、欠陥として認識されるモアレ等のムラが発生する可能性の低い面積階調画像を形成可能な面積階調画像形成条件を決定し、且つ、印刷物の仕上がり状態を確認できるプルーフ画像を形成することができる。
【００１８】
即ち、ムラが発生する可能性の低い面積階調画像を形成可能な面積階調画像形性条件を、安価且つ簡略的であって、確実に取得することができるのみならず、印刷物の仕上がり状態を確認することができる。
【００１９】
請求項２、３に記載の発明によると、請求項１に記載の発明と同様の効果が得られるのは無論のこと、特に、変更する面積階調画像形成条件が、請求項２においてはスクリーン角度であり、請求項３においては網点の形状であることから、原稿が仕上がった状態で、印刷のワークフローの中で容易に面積階調画像形成条件の変更を行うことができる。
これにより、ムラを低減した面積階調画像を形成する面積階調画像形成条件を選択することができ、時間をかけることなく、確実に高品質な面積階調画像を取得することができる。
【００２０】
請求項４、７及び９に記載の発明によると、面積階調画像データ及び色特性情報によって、面積階調画像の周期特性情報が取得され、該周期特性情報より、面積階調画像のムラ情報を検出することができ、検出されたムラ情報を用いて、面積階調画像の形成に用いる色材を決定することができる。
従って、従来のように、高精細なプルーフ画像専用に開発された高価なプルーフ装置を用いなくとも、記録材料に面積階調画像が記録された際に、欠陥として認識されるモアレ等のムラが発生する可能性の低い面積階調画像を形成可能な面積階調画像形成条件を決定し、且つ、印刷物の仕上がり状態を確認できるプルーフ画像を形成することができる。
【００２１】
即ち、ムラが発生する可能性の低い面積階調画像を形成可能な面積階調画像形性条件を、安価且つ簡略的であって、確実に取得することができるのみならず、印刷物の仕上がり状態を確認することができる。
【００２２】
請求項５に記載の発明によると、面積階調画像としてプルーフ画像が用いられることとなる。
これにより、請求項１〜４の何れか一項に記載の発明と同様の効果が得られるのは無論のこと、特に、プルーフ画像の取得にあたっての目的の一つでもある、商業印刷物の印刷の仕上がりも確認することができ、プリプレス工程の簡略化とコストダウンを図ることができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００２３】
以下に、本発明について、図面を用いて具体的な態様を説明する。ただし、発明の範囲は、図示例に限定されない。
図１は、本発明を適用した好適な実施の形態として例示する画像形成装置の要部構成を示すブロック図である。
【００２４】
本実施の形態の画像形成装置１は、面積階調により階調表現された画像データからプルーフ画像（面積階調画像）を出力するプルーフ画像形成装置を構成するものであり、図１に示すように、プルーフ画像に係る原稿画像を入力する画像入力部２と、ＣＰＵ（Central Processing Unit）３、ＲＡＭ（Random Access Memory）４と、ＲＯＭ（Read Only Memory）５、プルーフ画像の周期特性情報を取得するフーリエ変換部６、プルーフ画像を出力する画像出力部７と、等を備えている。
また、画像入力部２、ＣＰＵ３、ＲＡＭ４、ＲＯＭ５、フーリエ変換部６、画像出力部７、は、それぞれバス１０により接続されている。
【００２５】
画像入力部２は、外部から画像を読取るための画像読取部２１を備える。画像読取部２１としては、例えば、画像から画像データを読取る情報読取手段としての、所謂、スキャナを備える。即ち、画像入力部２は、光源、レンズ、ＣＣＤ（Charge Coupled Device）、Ａ／Ｄ変換部等を備え、原稿画像に対して光源から照明走査して、この反射光をＣＣＤにより読取ってアナログ信号に変換し、このアナログ信号をＡ／Ｄ変換部にてデジタル信号に変換することにより、原稿画像データを取得する。
また、画像入力部２は、入力された画像データに対して、面積階調画像データを作成するＲＩＰ（Raster Image Processor）を備えるラスター変換部２２を備えており、このラスター変換部２２によって読取られた画像に係る面積階調画像データを取得する面積階調画像データ作成手段の一部を構成している。
ここで、画像入力部２は、当該画像形成装置１に対して画像データを入力するものとし、例えば、所定の外部機器から送信された画像データを受信するためのＵＳＢ（Universal Serial Bus）や無線ＬＡＮ等のインターフェースを備えて構成されていてもよい。      
【００２６】
ＣＰＵ３は、当該画像形成装置１を構成する各部を統括して制御するものであり、ＲＯＭ５に格納されている所定のプログラムを読み出してＲＡＭ４の作業領域に展開し、当該プログラムに従って各種処理を実行する。具体的には、ＣＰＵ３は、所定の制御プログラムを実行して、画像入力部２を介して入力された画像データに基づいて、画像出力部７からプルーフ画像を出力する画像出力処理を行う。
【００２７】
本実施の形態においては、ＲＯＭ５は、画素の色判別テーブル（以下、「色判別ＴＢＬ」という。）５１、感光材料特性テーブル（以下、「材料特性ＴＢＬ」という。）５２、カラーコレクションテーブル（以下、「カラーコレクションＴＢＬ」という。）５３、色特性情報取得プログラム５４、ムラ情報検出プログラム５５、条件決定プログラム５６、基準画像情報５７、等を格納する。
【００２８】
画像出力処理において、ＣＰＵ３は、入力された画像データに基づいて、当該画像データに係る各画素の色を判別して画素別画像データを生成する。
ここで、ＣＰＵ３の制御下における画素別画像データの生成処理について、図２〜図５を参照して説明する。
なお、図２は、画像データに係るプルーフ画像を構成する網点を模式的に示した図である。また、図３は、網点を構成する画像データを色成分毎に模式的に示した図であり、図４は、色判別ＴＢＬを模式的に示した図である。色判別ＴＢＬには、網点を構成する画像データの、色成分毎の発色状態と、該発色状態における画素の色が対応付けられている。ここで、図３及び図４にあっては、図中、「１」は「発色有り」を示し、「０」は「発色なし」を示すものとする。また、図５は、画像データを構成する各画素と色との対応を示す画素別画像データの模式図である。
【００２９】
先ず、ＣＰＵ３は、網点の画像データに変換されたイエロー（Ｙ）、マゼンタ（Ｍ）、シアン（Ｃ）、黒（Ｋ）、特色の各版の画像データを、例えば図２のように、画素（本願明細書においてはドットともいう。）に付された画素番号に従って取得する。
【００３０】
なお、画素番号は、例えば、図２における画像の左上隅部に位置する画素を番号１として、左下隅部に向かって順に番号を付していき、下端（画素番号１０）まで到達すると右側に一列シフトし、同様に、上端から下端に向けて順に番号を付していくことを画像の右端まで繰り返すことにより指定されたものである。
尚、画像データの作成方法に応じて画素番号の付与方法を適宜変更しても構わない。
【００３１】
続けて、ＣＰＵ３は、ＲＯＭ５から色判別ＴＢＬ５１を読み出してＲＡＭ４の所定の作業領域に展開し、この展開された色判別ＴＢＬ５１に基づいて、上記の読み込まれた各色成分に係る階調画像データに対応する画素の色を判別する。
【００３２】
例えば、画素１は、Ｙ画像データのみが「発色有り」となっているため（図３参照）、色判別ＴＢＬにおけるＹ画像データのみが「発色有り」となる欄に対応する画素の色としての「Ｙ」であると判断される（図４参照）。同様に、画素２にあっては、Ｍ画像データのみが「発色有り」であり、「Ｍ」であると判断される。また、画素３にあっては、Ｙ画像データ及びＭ画像データが「発色有り」となっていることから、色判別ＴＢＬ５１におけるＹ画像データ及びＭ画像データが「発色有り」となる欄に対応する画素の色としての「Ｒ（レッド）」であると判断される。さらに、画素４は、Ｋ画像データのみが「発色有り」となっていることから、「Ｋ」であると判断される。また、画素５にあっては、Ｍ画像データ及びＫ画像データが「発色有り」となっていることから、画素の色として、オーバープリント（重ね合わされる）色の「Ｋ＋Ｍ」であると判断される。
このように、ＣＰＵ３の制御下にて、画素番号に従って、順次、画素の色が判別されていき、全ての画素について色の判別が行われることにより、各画素とその色とが対応付けられた画素別画像データが生成される（図５参照）。取得された画素別画像データは、ＲＡＭ４に記憶される。
【００３３】
また、画像出力処理において、ＣＰＵ３は、最も適切な画像を形成可能な画像形成条件を選択する。
この、画像形成条件選択の実行において、先ず、ＣＰＵ３は、色特性情報取得手段として、画素別画像データに基づいて、プルーフ画像を構成する画素の色の特性に係る色特性情報としての、画素の色の濃度に係る色濃度データを取得する。
ここで、色濃度データの取得処理について、図６及び図７を参照して説明する。
なお、図６は、カラーコレクションＴＢＬを模式的に示した図であり、図７は、画像データを構成する色濃度データを画素毎に模式的に示した図である。
【００３４】
図６に示すように、カラーコレクションＴＢＬ（色特性情報テーブル）５３には、画素（ドット）の色と、ハロゲン化銀感光材料に応じた画像形成条件に係るＹ成分、Ｍ成分及びＣ成分のアナリティカル濃度に係る色濃度データとが対応付けられている。ここで、カラーコレクションＴＢＬ５３中の各数値は、濃度に応じてコード化されて規定されたものである。
そして、ＣＰＵ３は、色特性情報取得プログラム５４に従って、ＲＯＭ５からカラーコレクションＴＢＬ５１を読み出してＲＡＭ４の所定の作業領域に展開し、この展開されたカラーコレクションＴＢＬ５１から、ＲＡＭ４に記憶される画素別画像データに規定された画素の色に応じた各画素の色濃度データを取得する（図７参照）。取得された色濃度データは、ＲＡＭ４に記憶される。
【００３５】
ここで、周期特性情報取得手段としてのフーリエ変換部６において、ＲＡＭ４に記憶された色濃度データに対して、高速フーリエ変換が施され、周期特性情報としてウイナー・スペクトル情報が生成される。生成されたウイナー・スペクトル情報は、ＲＡＭ４に記憶される。
【００３６】
そして、ＣＰＵ３は、ムラ情報検出手段として、ムラ情報検出プログラム５５に従って、色濃度データに基づいてフーリエ変換部６により高速フーリエ変換されることで生成されたウイナー・スペクトル情報に基づいて、プルーフ画像にムラ（例えば、モアレなど）が生じるか否かの判定を行う。
具体的にはＣＰＵ３は、空間周波数（ＳＦ[ｍｍ-1]）の対数ｌｏｇ（ＳＦ）とウイナー・スペクトルの対数ｌｏｇ（ＷＳ）を軸とする空間において、例えば空間周波数０．１〜１０[ｍｍ-1]の範囲におけるウイナー・スペクトルのピークを検出し、この中から網点に固有に発生する特定の周波数のピークを除去するなどの処理を行って画像のムラに起因するピークを検出する。このピーク検出にあたっては、基準画像情報５７を参照してもよい。基準画像情報５７は、原稿とした画像から作成されたウイナー・スペクトルデータであり、画像データのウイナー・スペクトルデータと比較することにより、ピークの検出精度を高めるために用いられる。
ウイナー・スペクトルを求めるには、人の視覚の分解能を考慮した大きさのアパーチャを想定し、その領域の中で平均化処理を行うことが好ましい。平均化処理は、図２に示すプルーフ画像において、露光部の主走査方向の長さをａ、走査方向に直交する方向の長さをｂとしたときに、ａ×ｂの大きさが１０〜５０μｍ×１００〜２０００μｍの範囲で行うことが好ましい。ここで、領域のａの長さの下限を１０μｍと想定したのは、１０μｍを下回ると視覚の分解能を大幅に下回ってデータ数が多くなり過ぎることにより、計算の負荷が過大となるためであり、上限を５０μｍと想定したのは、これ以上となると、平均化の度合いが大きくなりすぎて、ムラの検出能力が低下するからである。また、領域のｂの長さの下限を１００μｍと想定したのは、１００μｍを下回ると平均化の度合いが小さくなり、視覚的なムラとの相関性が悪くなるためであり、また、上限を２０００μｍ、としたのは、これを上回ると平均化の度合いが大きくなりすぎ、ムラの検出能力が低下するからである。フーリエ変換するデータは、露光部を主走査方向ａに順次走査させることによってサンプリングしていく。
【００３７】
また、ＣＰＵ３は、ＲＯＭ５の条件決定プログラム５６に従って、全ての画像形成条件が選択されたか否かを判断する。選択されていない画像形成条件があると判断した場合は、改めて異なる画像形成条件を選択し、該画像形成条件に係るムラ情報を取得する。全ての画像形成条件が選択されたと判断した場合は、全ての画像形成条件の中から、最適な画像を形成可能な画像形成条件を選択し、決定する。即ち、取得されたムラ情報を用いて、条件決定手段として、条件決定プログラム５６を実行することにより、該ムラ情報を備える画素別画像データが形成するプルーフ画像に発生するムラの程度（例えば、強度や面積）を比較することで、最適な、即ち、ムラ（モアレ）の発生が抑えられる画像形成条件を決定する。
【００３８】
次いで、ＣＰＵ３は、露光量設定プログラム（図示省略）に従って、決定された画像形成条件による階調画像データにおける色濃度データ（図７参照）に基づいて、画素毎にハロゲン化銀感光材料の各感光層に対して付与される露光量を設定する。
即ち、ＣＰＵ３は、図８に示すように、各画素を構成するＹ、Ｍ、Ｃの色成分のアナリティカル濃度と露光量とが対応付けられた材料特性ＴＢＬ５２を読み出して、この材料特性ＴＢＬ５２に基づいて、各画素の色濃度データに対応する各感光層の露光量を取得する。具体的には、画素１は、Ｙのアナリティカル濃度が「１１０」となっているため、材料特性ＴＢＬ５２におけるＹの感光層のアナリティカル濃度が「１１０」となる欄に対応する露光量のレベルが「ｎ−４」に設定される。
このように、ＣＰＵ３の制御下にて、画素番号に従って、順次、画素に対応するＹ、Ｍ、Ｃの感光層の露光量のレベルが設定されていき、全ての画素について露光量のレベルの設定が行われることにより、各画素とそのＹ、Ｍ、Ｃの感光層の露光量とが対応付けられた画素毎の露光量データが生成される（図９参照）。
なお、図８及び図９にあっては、各感光層の露光量のレベルが「１」〜「ｎ（任意の自然数とする）」の範囲で規定されている。
【００３９】
また、ＣＰＵ３は、出力制御プログラム（図示省略）に従って、生成された画像別露光量データに基づいて、画像出力部７の露光部７１を制御してハロゲン化銀感光材料を露光して、当該ハロゲン化銀感光材料上にプルーフ画像に係る潜像を形成させる。
【００４０】
ここで、カラーコレクションＴＢＬ５３及び材料特性ＴＢＬ５２の作成方法について説明する。
本実施の形態では、記録媒体として、特開２００２−３４１４７０号公報の実施例１に記載のハロゲン化銀感光材料Ｎｏ．１０１を用いるものとし、各感光材料に応じてカラーコレクションＴＢＬ５３及び材料特性ＴＢＬ５２のアナリティカル濃度を規定する。
【００４１】
先ず、露光部７１に、Ｂの光源のＬＥＤを主走査方向に１０個並設し、各ＬＥＤの露光のタイミングをずらすことによって、これら１０個のＬＥＤで略同じ場所を露光できるように調整した。さらに、副走査方向にも１０個のＬＥＤを並設することにより、隣接する１０画素分の露光を一度にできるように構成した。また、Ｇ、Ｒの光源も、Ｂの光源と同様の構成とした。なお、各ビームの径は約１０μｍであり、この間隔でビームを配列し、さらに、副走査のピッチを約１００μｍとした。また、１画素当たりの露光時間は約１００ナノ秒とした。
このような構成の露光部７１からＢ、Ｇ、Ｒ光を単独で発光させて、ハロゲン化銀感光材料Ｎｏ．１０１に対して露光を行った後、特開２００２−３４１４７０号公報の実施例１に記載の現像処理を行った。その後、この試料を５０８型濃度計（エックスライト社製）により分光条件ステータスＴで測定し、得られたデータに基づいてアナリティカル濃度値と露光量の関係を規定して材料特性ＴＢＬ５２を作成した。
次に、この材料特性ＴＢＬ５２に基づいて、ＣＩＥＬＡＢ色空間においてＬ*＝１０から９０までΔＬ*を１０としてグレーのパッチを作成した。続けて、そのデータに基付いて、ハロゲン化銀感光材料Ｎｏ．１０１の最小濃度部からＬ*＝１０の黒の点までを等間隔に３２に分けて、各々の色を形成するのに必要な露光量をＢ、Ｇ、Ｒの光源毎に求めた。
また、Ｂ、Ｇ、Ｒの光源の３２通りの露光量を全て組み合わせて均一露光を行い、カラーバッチを作成し、分光側色計ＣＭ−２０２２（ミノルタ社製）を用いて、照明と受光の幾何条件ｄ−ｎでキセノンパルス光源を用いて測光し、２°視野補助標準の光Ｄ５０でのＬ*ａ*ｂ*の値を求めた。そして、パッチの中からカラーコレクションＴＢＬ５３に規定される色として好ましい色調のものを選択し、それらのパッチの作成に係る露光条件から、各色を構成するＹ、Ｍ、Ｃのアナリティカル濃度を求め、カラーコレクションＴＢＬ５３を完成させた。
なお、カラーコレクションＴＢＬ５３及び材料特性ＴＢＬ５２の作成方法は、上記したものに限られるものではない。
【００４２】
フーリエ変換部６は、例えば、ＦＦＴ（Fast Fourier Transform）アナライザ等から構成されており、入力された画像データに対して高速フーリエ変換処理を施して、当該画像データに係る画像の周期特性情報としてのウイナー・スペクトル情報を取得する周期特性情報取得手段を構成している。取得されたウイナー・スペクトル情報をＣＰＵ３に対して出力される。
【００４３】
ウイナー・スペクトルを計算する際の特性値は、カラーコレクションＴＢＬ５３で用いられているアナリティカル濃度であってもよいし、他の特性値であってもよい。計算はＣＩＥＬＡＢ色空間の座標値であるＬ*について行ってもよいし、ａ*、ｂ*に対して行ってもよい。また、これらを複合したメトリッククロマＣ*に対して行ってもよい。
特定の色を基準として相対値を用いてウイナー・スペクトルを計算してもよい。この目的で使う量として、色差△Ｅab*、メトリック明度差、メトリッククロマ差、メトリック色相差等の量を用いることができる。どのような量を用いるのが適当かは、その画像に応じて適宜判断する。
また、ユーザーによる操作入力部（図示略）の操作に基づいて指定された特定の色（例えば、白地、ムラ判定をしようとする領域の平均的な色）に対する色差、メトリッククロマ差、メトリック明度等の量を計算し、これをフーリエ変換部６により高速フーリエ変換処理することにより周期特性を取得してもよい。
【００４４】
画像出力部７は、ＣＰＵ３から入力された画素毎の露光量データに基づいて強度変調されたＢ、Ｇ、ＲのＬＥＤ（光源）からのビームをハロゲン化銀感光材料（色材）上に照射することにより露光して、ハロゲン化銀感光材料にプルーフ画像に係る潜像を形成する露光部７１と、露光部７１にて潜像が形成されたハロゲン化銀感光材料を現像処理する現像処理部７２とを備えている。
なお、画像出力部７は、露光部７１からのビームの照射タイミング（露光タイミング）を調整するためのバッファを備えても良い。
【００４５】
次に、プルーフ画像形成処理について、図１０を用いて説明する。
【００４６】
図１０に示すように、画像入力部２を介して原稿が作成されると（ステップＳ１）、ＣＰＵ３は、複数の画像形成条件の中から、一つの画像形成条件を選択する（ステップＳ２）。次いで、該画像形成条件に基づいて、所定の制御プログラムを実行し、ラスター変換部２２を制御して、原稿に対してラスター変換処理を施すことによりラスター（網点）データとしての画像データを生成する（ステップＳ３；面積階調画像データ作成工程：図２参照）。
次に、ＣＰＵ３は、面積階調画像データ作成プログラム（図示省略）の実行に従って、生成された画像データを、当該画像データを構成する色成分毎の画像データに分け、これにより、画素毎にＹ画像データ、Ｍ画像データ、Ｃ画像データ、Ｋ画像データ、特色画像データを取得する（ステップＳ４；面積階調画像データ作成工程：図３参照）。
【００４７】
次に、ＣＰＵ３は、ＲＯＭ５から色判別ＴＢＬ５１を読み出してＲＡＭ４の所定の作業領域に展開し、この展開された色判別ＴＢＬ５１（図４参照）を参照することにより、上記の読み込まれた各色成分に係る画像データに対応する画素の色を判別する（ステップＳ５）。そして、ＣＰＵ３は、全ての画素について色の判別を行うことにより、各画素とその色とが対応付けられた画素別画像データを生成する（ステップＳ６；図５参照）。
【００４８】
次に、ＣＰＵ３は、ＲＯＭ５から色特性情報取得プログラム５４を読み出してＲＡＭ４に展開し、この色特性情報取得プログラム５４に従って、カラーコレクションＴＢＬ５３（図６参照）を読み出し、このカラーコレクションＴＢＬ５３から、生成された画素別画像データに規定された画素の色に応じた各画素の色濃度データを取得し、ＲＡＭ４内に記憶させる（ステップＳ７；色特性情報取得工程：図７参照）。
こうして得た各画素の色濃度データは、そのままウイナー・スペクトルを計算するために用いてもよいし、他の特性値に変換して計算に用いてもよい。この計算は、例えば予め任意のアナリティカル濃度の組み合わせの色パッチを作成しておき、この各色のＬ*、ａ*、ｂ*を測定しておき、２つの量の間の変換ＴＢＬを作成しておき、この変換ＴＢＬを参照することにより容易に変換することができる。以下、色濃度データを代表例として説明するが、これに限定されるものではない。
【００４９】
続けて、画素の色に応じた、各画素の色濃度データを基に、周期特性が取得される。即ち、ＲＡＭ４に記憶された各画素の色濃度データがフーリエ変換部６に入力され、フーリエ変換部６において、周期特性データが取得される（ステップＳ８；周期特性情報取得工程）。フーリエ変換部は、取得したウイナー・スペクトル情報をＣＰＵ３に対して出力する。
【００５０】
次に、ＣＰＵ３は、フーリエ変換部６から出力された周期特性データとしてのウイナー・スペクトル情報に基づいて、ムラ情報検出プログラム５５を実行する（ステップＳ９；ムラ情報検出工程）。
即ち、ＣＰＵ３は、プルーフ画像のムラ判定に係る基準画像情報５７に基づいて、フーリエ変換部６で生成された基準ウイナー・スペクトル情報（基準周期特性情報）とを比較することにより、プルーフ画像にモアレが生じるか否かの判定を行う。より具体的には、前述した方法で判定を行う。
【００５１】
次いで、ＣＰＵ３は、ステップＳ９で検出されたムラ情報に基づいて、ムラが発生するかを判断する。ここで、ＣＰＵ３は、取得されたムラ情報に基づいて、プルーフ画像中にモアレが発生すると判断した場合（ステップＳ１０；ＹＥＳ）、該ムラ情報を、ＲＡＭ４に記憶する（ステップＳ１１）。
次いで、ＣＰＵ３は、全ての画像形成条件について、ムラ情報を取得したか否かを判断する（ステップＳ１２）。ステップＳ１２において、ＣＰＵ３が、全ての画像形成条件の選択が終了していないと判断した場合（ステップＳ１２；ＮＯ）は、再びステップＳ２に戻って、異なる画像形成条件を選択し、ムラ情報の検出を実行する。
【００５２】
ここで、異なる画像形成条件とは、既に周期特性が取得された色濃度データを取得する際に選択した画像形成条件以外の画像形成条件を意味する。
画像形成条件としては、例えば、スクリーン角度を挙げることができる。スクリーン角度としては、通常、Ｙを０°、Ｍを７５°、Ｃを１５°、Ｋを４５°に設定するが、これから任意の角度をずらして設定したスクリーン角度を、それぞれ異なる画像形成条件として用いることができる。
また、その他の画像形成条件として、網点の形状を挙げることができる。網点の形状としては、例えば、スクエア（菱型）、ラウンド（円）、エリブティカル（楕円）、チェーンドット等の形状が挙げられ、これらの各々の形状を異なる画像形成条件として用いることができる。
【００５３】
全ての画像形成条件の選択が終了すると（ステップＳ１２；ＹＥＳ）、ＣＰＵ３は、ＲＡＭ４に記憶される全ての画像形成条件によって作成されたムラ情報に基づいて、条件決定プログラム５６を実行することにより、最適な画像形成条件を決定する。具体的には、取得されたムラ情報を用いて、条件決定プログラム５６を実行することにより、該ムラ情報を備える画素別画像データが形成するプルーフ画像に発生するムラの程度を算出し、複数のムラ情報より算出された結果としての、強度や面積を比較することで、最適な、即ち、モアレの発生が抑えられる画像形成条件を決定する（ステップＳ１３；条件決定工程）。
【００５４】
一方、ステップＳ１０において、ムラの発生がないと判断された場合（ステップＳ１０；ＮＯ）、ＣＰＵ３は、ハロゲン化銀感光材料のＹ、Ｍ、Ｃの各感光層に対して付与される露光量を設定する処理を実行する（ステップＳ１４）。
具体的には、ＣＰＵ３は、ＲＯＭ５から露光量設定プログラム（図示省略）を読み出してＲＡＭ４に展開し、材料特性ＴＢＬ５２を読み出し、この材料特性ＴＢＬ５２から、ステップＳ６にて取得された画素毎の色濃度データに対応する各感光層の露光量のレベルを取得する。このＣＰＵ３の制御下における露光量の設定は、画素毎にその画素番号に従って行われ、全ての画素について露光量の設定が行われることにより、各画素とそのＹ、Ｍ、Ｃの感光層の露光量とが対応付けられた画素毎の露光量データが生成される（ステップＳ１５）。
【００５５】
次に、ＣＰＵ３は、画像出力部７に対して、生成された画素毎の露光量データを転送して（ステップＳ１６）、この画素毎の露光量データに従って、画像出力部７の露光部７１及び現像処理部７２を制御することにより、露光部７１にてハロゲン化銀感光材料を露光し、当該ハロゲン化銀感光材料上にプルーフ画像に係る潜像を形成させ、さらに、潜像が形成されたハロゲン化銀感光材料を現像処理部７２にて現像処理を行って、プルーフ画像を形成（出力）する（ステップＳ１７）。
【００５６】
以上に説明した画像形成装置１によるとカラーコレクションＴＢＬと、画素別画像データとを用いることによって、プルーフ画像の周期特性が取得され、これより、モアレ発現の可能性が少ない画像形成条件を決定することができる。
これにより、記録材料にプルーフ画像が記録された際に欠陥として認識されるモアレの発現を、記録材料への記録を行う前に、予め予測し、防ぐことが可能となり、モアレの検出及び除去を、安価且つ簡略的でありながら、確実に行うことができる。
【００５７】
また、画像形成条件としてスクリーン角度を用いることにより、画像形成条件を容易に変えることができるのみならず、異なる複数の画像形成条件によって形成されたカラーＴＢＬを用いることができ、充分な比較が検討によって行われるために、より高画質な条件を選択することができることとなり、時間をかけることなく、モアレなどのムラを解消することができる。これにより、より高画質な面積階調画像を形成する面積階調画像形成条件を選択することができ、より確実に適切な面積階調画像を取得することができる。
【００５８】
さらに、画像形成条件として網点の形状を用いることにより、画像形成条件を容易に変えることができるのみならず、異なる複数の画像形成条件によって形成された画像データを用いることができ、充分な比較が検討によって行われるために、より高画質な条件を選択することができることとなり、時間をかけることなく、モアレなどのムラを解消することができる。これにより、より高画質な面積階調画像を形成する面積階調画像形成条件を選択することができ、より確実に適切な面積階調画像を取得することができる。
【００５９】
そして、本発明にかかる面積階調画像がプルーフ画像として用いられることにより、プルーフ画像の段階でモアレ等が発生する可能性の低い条件での画像が得られることとなる。
これにより、プルーフ画像の取得にあたっての目的の一つでもある、商業印刷物の印刷の仕上がりも確認することができ、プリプレス工程の簡略化とコストダウンを図ることができる。
【００６０】
尚、図１０に示すフローチャートにおいては、ムラが発生しない画像形成条件が取得された段階で、画像出力を実行して終了するとしたが、予め用意された、異なる画像形成条件の全てについて計算を終了した後、別途設定した優先順位に従って画像出力をすることとしてもよい。この時、画像出力は最適な条件を用いて１枚だけとしても良いし、優先順位の高いものから指定された数だけ出力することとしても構わない。
【００６１】
また、本願発明のプルーフ画像形成装置は全ての工程を一つの筺体内に組み込むこととしても良いし、画像出力部とその他の処理部を別の筺体として、独立したコンピュータに持たせることとしても構わない。さらに、画像入力部を独立したコンピュータに持たせることとしても構わない。
【００６２】
（実施形態２）
次いで、本発明の実施形態２について、図面を参照して詳細に説明する。図１１に示す、実施形態２に係る画像形成装置１００は、ＣＰＵ３に格納されるプログラム及びカラーコレクションＴＢＬが実施形態１と異なる。従って、実施形態２を説明するにあたり、上記実施形態１と同様の構成に付いては同一の符号を付し、説明は省略する。
本実施の形態の画像形成装置１００は、プルーフ画像（面積階調画像）を出力するプルーフ装置を構成するものであり、図１１に示すように、プルーフ画像に係る原稿を入力する画像入力部２と、ＣＰＵ（Central Processing Unit）３、ＲＡＭ（Random Access Memory）４と、ＲＯＭ（Read Only Memory）１０５、プルーフ画像の周期特性情報を取得するフーリエ変換部６、プルーフ画像を出力する画像出力部７と、等を備えている。
【００６３】
本実施の形態においては、ＲＯＭ１０５は、色判別ＴＢＬ５１や、材料特性ＴＢＬ５２、複数のカラーコレクションＴＢＬ１５３、１５３、・・・、色特性情報取得プログラム５４、ムラ情報検出プログラム５５、色材決定プログラム１５６、基準画像情報５７、等を格納する。
カラーコレクションＴＢＬ１５３は、面積階調画像を形成するにあたって用いられる色材毎に、複数備えられている。
各カラーコレクションＴＢＬ１５３には、画素（ドット）の色と、ハロゲン化銀感光材料に応じた画像形成条件に係るＹ成分、Ｍ成分及びＣ成分のアナリティカル濃度に係る色濃度データとが対応付けられているが、該画素の色が異なるため、Ｙ成分、Ｍ成分及びＣ成分のアナリティカル濃度も異なる。つまり、異なるカラーコレクションＴＢＬ１５３を選択することによって、異なる色調で画像が形成されることとなる。
そして、ＣＰＵ３は、複数のカラーコレクションＴＢＬ１５３によって作成されたムラ情報に基づいて、色材決定プログラム１５６を実行することにより、最適な色材を決定する色材決定手段として機能する。つまり、ＣＰＵ３は、全てのムラ情報を比較し、最もムラの程度が低い画像を記録可能な色材を決定する処理を行う。
【００６４】
以下に、実施形態１と異なる、色材決定処理について、図１２を用いて説明する。
【００６５】
図１２に示すように、画像入力部２を介して原稿が作成されると（ステップＳ１８）、ＣＰＵ３は、所定の制御プログラムを実行し、ラスター変換部２２を制御して、原稿に対してラスター変換処理を施すことによりラスター（網点）データとしての画像データを生成する（ステップＳ１９；面積階調画像データ作成工程：図２参照）。
次に、ＣＰＵ３は、面積階調画像データ作成プログラム（図示省略）の実行に従って、生成された画像データを、当該画像データを構成する色成分毎の画像データに分け、これにより、画素毎にＹ画像データ、Ｍ画像データ、Ｃ画像データ、Ｋ画像データ、特色画像データを取得する（ステップＳ２０；面積階調画像データ作成工程：図３参照）。
【００６６】
次に、ＣＰＵ３は、ＲＯＭ１０５から色判別ＴＢＬ５１を読み出してＲＡＭ４の所定の作業領域に展開し、この展開された色判別ＴＢＬ５１（図４参照）を参照することにより、上記の読み込まれた各色成分に係る画像データに対応する画素の色を判別する（ステップＳ２１）。そして、ＣＰＵ３は、全ての画素について色の判別を行うことにより、各画素とその色とが対応付けられた画素別画像データを生成する（ステップＳ２２；図５参照）。
【００６７】
次に、ＣＰＵ３は、ＲＯＭ１０５から色特性情報取得プログラム５４を読み出してＲＡＭ４に展開し、この色特性情報取得プログラム５４に従って、ＲＯＭ１０５に格納された複数のカラーコレクションＴＢＬ１５３、・・・（図６参照）の中から一つのカラーコレクションＴＢＬ１５３を読み出し（ステップＳ２３）、このカラーコレクションＴＢＬ１５３から、生成された画素別画像データに規定された画素の色に応じた各画素の色濃度データを取得する（ステップＳ２４；色特定情報取得工程：図７参照）。
【００６８】
続けて、画素の色に応じた、各画素の色濃度データを基に、周期特性が取得される。色濃度データがフーリエ変換部６に入力され、フーリエ変換部６において、周期特性が取得される（ステップＳ２５；周期特性情報取得工程）。具体的には、ステップＳ８と同様の処理を行う。
【００６９】
次に、ＣＰＵ３は、フーリエ変換部６から出力された、周期特性データとしてのウイナー・スペクトル情報に基づいて、ムラ情報検出プログラム５５を実行する（ステップＳ２６；ムラ情報検出工程）。
この時、フーリエ変換部６により生成されたウイナー・スペクトル情報と、基準画像情報５７との比較により、ムラ判定が実行される（ステップＳ２７）。
【００７０】
ここで、取得されたムラ情報に基づいて、ＣＰＵ３がプルーフ画像中にモアレが発生すると判断した場合（ステップＳ２７；ＹＥＳ）、該ムラ情報を、ＲＡＭ４に記憶する（ステップＳ２８）。
次いで、ＣＰＵ３は、全てのカラーコレクションＴＢＬ１５３を選択したか否かを判断する（ステップＳ２９）。ステップＳ２８において、全てのカラーコレクションＴＢＬ１５３の選択が終了していない場合（ステップＳ２９；ＮＯ）は、ステップＳ２３に戻って、改めて異なるカラーコレクションＴＢＬ１５３を選択し、ムラ情報としてのウイナー・スペクトルの生成を実行する。
【００７１】
ここで、異なるカラーコレクションＴＢＬ１５３とは、既に周期特性が取得された色濃度データを取得する際に選択したカラーコレクションＴＢＬ以外のカラーコレクションＴＢＬを意味する。
【００７２】
全てのカラーコレクションＴＢＬ１５３の選択が終了すると（ステップＳ２９；ＹＥＳ）、ＣＰＵ３は、全てのカラーコレクションＴＢＬ１５３によって作成されたムラ情報に基づいて、色材決定プログラム１５６を実行することにより、最適なカラーコレクションＴＢＬを決定する。つまり、全てのムラ情報を比較し、最もムラの程度が低い画像を記録可能な画像形成条件を決定し、ステップＳ３１に移行する（ステップＳ３０；色材決定工程）。
【００７３】
一方、ステップＳ２７において、ムラの発生がないと判断された場合（ステップＳ２７；ＮＯ）、ＣＰＵ３は、ハロゲン化銀感光材料のＹ、Ｍ、Ｃの各感光層に対して付与される露光量を設定する処理を実行する（ステップＳ３１）。
具体的には、ＣＰＵ３は、ＲＯＭ１０５から露光量設定プログラム（図示省略）を読み出してＲＡＭ４に展開し、この露光量設定プログラム（図示省略）に従って、材料特性ＴＢＬ５２を読み出し、この材料特性ＴＢＬ５２から、ステップＳ２４にて取得された画素毎の色濃度データに対応する各感光層の露光量のレベルを取得する。このＣＰＵ３の制御下における露光量の設定は、画素毎にその画素番号に従って行われ、全ての画素について露光量の設定が行われることにより、各画素とそのＹ、Ｍ、Ｃの感光層の露光量とが対応付けられた画素毎の露光量データが生成される（ステップＳ３２）。
【００７４】
次に、ＣＰＵ３は、画像出力部７に対して、生成された画素毎の露光量データを転送して（ステップＳ３３）、この画素毎の露光量データに従って、画像出力部７の露光部７１及び現像処理部７２を制御することにより、露光部７１にてハロゲン化銀感光材料を露光し、当該ハロゲン化銀感光材料上にプルーフ画像に係る潜像を形成させ、さらに、潜像が形成されたハロゲン化銀感光材料を現像処理部７２にて現像処理を行って、プルーフ画像を形成（出力）する（ステップＳ３４）。
【００７５】
以上に説明した、画像形成装置１００によると、異なる色材によって作成された複数のカラーＴＢＬ１５３と、画素別画像データとを用いることによって、モアレが発現しない、若しくはモアレ発現の可能性が少ない色材条件を決定することができる。
これにより、記録材料へプルーフ画像が記録された際に欠陥として認識されるモアレの発現を、記録材料への記録を行う前に、予め確認し、防ぐことが可能となり、モアレの検出及び除去を、安価且つ簡略的でありながら、確実に行うことができる。
【実施例１】
【００７６】
以下に、本発明の実施例について説明する。
先ず、カラーコレクションＴＢＬ及び材料特性ＴＢＬの作成方法について説明する。
＜記録媒体＞
本実施例で用いられる記録媒体として、特開２００２−３４１４７０号公報の実施例１に記載のハロゲン化銀感光材料Ｎｏ．１０１を作成した。
＜露光部＞
露光部に、Ｂの光源のＬＥＤを主走査方向に１０個並設し、各ＬＥＤの露光のタイミングをずらすことによって、これら１０個のＬＥＤで略同じ場所を露光できるように調整した。さらに、副走査方向にも１０個のＬＥＤを並設することにより、隣接する１０画素分の露光を一度にできるように構成した。また、Ｇ、Ｒの光源も、Ｂの光源と同様の構成とした。
なお、各ビームの径は約１０μｍであり、この間隔でビームを配列し、さらに、副走査のピッチを約１００μｍとした。また、１画素当たりの露光時間は約１００ナノ秒とした。
＜材料特性ＴＢＬの作成方法＞
上記構成の露光部からＢ、Ｇ、Ｒ光を単独で発光させて、ハロゲン化銀感光材料Ｎｏ．１０１に対して露光を行った後、特開２００２−３４１４７０号公報の実施例１に記載の現像処理を行った。その後、この試料を５０８型濃度計（エックスライト社製）により分光条件ステータスＴで測定し、得られたデータに基づいてアナリティカル濃度値と露光量の関係を規定して材料特性ＴＢＬ８ｉを作成した。
＜カラーコレクションＴＢＬの作成方法＞
上記の材料特性ＴＢＬに基づいて、ＣＩＥＬＡＢ（Ｌ*ａ*ｂ*）色空間においてＬ*＝１０から９０までΔＬ*を１０としてグレーのパッチを作成した。続けて、そのデータに基付いて、ハロゲン化銀感光材料Ｎｏ．１０１の最小濃度部からＬ*＝１０の黒の点までを等間隔に３２に分けて、各々の色を形成するのに必要な露光量をＢ、Ｇ、Ｒの光源毎に求めた。
Ｂ、Ｇ、Ｒの光源の３２通りの露光量を全て組み合わせて均一露光を行いカラーバッチを作成し、分光側色計ＣＭ−２０２２（ミノルタ社製）を用いて、照明と受光の幾何条件ｄ−ｎでキセノンパルス光源を用いて測光し、２°視野補助標準の光Ｄ５０でのＬ*ａ*ｂ*の値を求めた。そして、パッチの中からカラーコレクションＴＢＬに規定される色として好ましい色調のものを選択し、それらのパッチの作成に係る露光条件から、各色を構成するＹ、Ｍ、Ｃのアナリティカル濃度を求め、カラーコレクションＴＢＬＮＯ．１を完成させた。
また、Ｂの光源に係る２次色について、カラーコレクションＴＢＬＮＯ．１に規定されたものと少し色調を変化させたカラーパッチを選択して、上記と同様の処理を行ってカラーコレクションＴＢＬＮｏ．２〜４を作成した（表１参照）。
【表１】
2005260349.tif 000003
【００７７】
＜画像データ＞
本実施例において、画像形成される面積階調画像として、青味がかったニットウエアの画像（元画像）を用いた。そして、この画像から、網点の形状をスクエアとし、Ｙ版のスクリーン角度を０°、Ｍ版のスクリーン角度を７５°、Ｃ版のスクリーン角度を１５°、Ｋ版のスクリーン角度を４５°に設定して、１７５線／インチでラスター変換処理を施すことにより画像データを作成した。
【００７８】
＜ウイナー・スペクトル情報の生成＞
画像データのドット毎の画像データを作成し、このドット毎の画像データに基づいて、それぞれのカラーコレクションＴＢＬから各ドットの色濃度データを取得した。
そして、取得した色濃度データに基づいて、各ドットの色濃度データをＸＹＺ表色系における三刺激値に変換した後、信号平均化処理を施した。ここで、平均化される領域として、１ドット×４０ドットの大きさ（１ドットが１０μｍ四方の正方形）のアパーチャを想定し、この中に入るドットのＸＹＺ表色系における三刺激値を相加平均して、平均化色信号を算出した。
その後、各領域に係る平均化色信号をＬ*ａ*ｂ*表色系におけるＬ*ａ*ｂ*色データに変換した。
上記の処理を画像の所定方向に１０ｃｍの範囲に亘って行い、この範囲内のＬ*ａ*ｂ*色データに基づいてフーリエ変換処理を行うことにより、空間周波数（ＳＦ[ｍｍ-1]）の対数ｌｏｇ（ＳＦ）とウイナー・スペクトルの対数ｌｏｇ（ＷＳ）を軸とする空間において、空間周波数０．１〜１０[ｍｍ-1]の範囲におけるウイナー・スペクトルを生成して取得した。
【００７９】
＜評価＞
カラーコレクションＴＢＬＮｏ．１に対応する画像ＮＯ．１０１は、目視により若干モアレが検出された。この画像Ｎｏ．１０１を基準にしてモアレの程度を目視（被験者１０人）により比較すると、
弱い  Ｎｏ．１０１、Ｎｏ．１０２＜Ｎｏ．１０４＜Ｎｏ．１０３  強い
となった。
そして、モアレが空間周波数 ０．４[ｍｍ-1]程度のものであったため、この付近の空間周波数領域でのウイナー・スペクトルの強度を比較したところ、画像ＮＯ．１０１を基準としてΔｌｏｇ（ＷＳ）がＮｏ．１０３は約＋０．０５であり、Ｎｏ．１０４は約＋０．０３となり、上記の目視による序列と略同様となった。
また、この画像データに基づいて、印刷画像を形成して、目視により評価したところ、画像Ｎｏ．１０３が略近似していた。このように、再現色の色調を調整することによりモアレの検出力を調整することが可能であると考えられた。
【実施例２】
【００８０】
次に、本発明の実施例２について説明する。
カラーコレクションＴＢＬとしては、実施例１にて作成した、カラーコレクションＴＢＬＮＯ．１を用い、網点形状を、ラウンドとチェーンドットに変更した以外、全て実施例１と同様として画像Ｎｏ．２０１（ラウンド）、Ｎｏ．２０２（チェーンドット）を作成した。
【００８１】
＜評価＞
画像Ｎｏ．２０１では、モアレの出方が、画像Ｎｏ．１０１と殆ど変わらなかったのに対し、Ｎｏ．２０２では、軽減されていることが分かった。空間周波数０．４[ｍｍ-1]付近の空間周波数領域でのウイナー・スペクトルを比較すると、Ｎｏ．１０１に対して、Ｎｏ．２０１では、△ｌｏｇ（ＷＳ）が、約＋０．０１、Ｎｏ．２０２では、約−０．０３であった。
また、この画像データに基づいて、印刷画像を形成して、目視により評価したところ、Ｎｏ．２０２に比較して、Ｎｏ．２０１のモアレがより強く認められた。このように、ドットの形状を変えることにより、モアレの検出力を調整することが、可能であると考えられた。
【図面の簡単な説明】
【００８２】
【図１】本発明の実施形態１の画像形成装置１の概略構成を示すブロック図である。
【図２】画像データに係るプルーフ画像を構成する網点を模式的に示した図である。
【図３】網点を構成する画像データを色成分毎に模式的に示した図である。
【図４】色判別ＴＢＬを模式的に示した図である。
【図５】画素別画像データを示す図である。
【図６】カラーコレクションＴＢＬを模式的に示した図である。
【図７】色濃度データを示す図である。
【図８】材料特性ＴＢＬを模式的に示した図である。
【図９】画素毎の露光量データを示した図である。
【図１０】画像形成装置１が行うプルーフ画像形成処理を示すフローチャートである。
【図１１】本発明の実施形態２の画像形成装置１００の概略構成を示すブロック図である。
【図１２】画像形成装置１００が行うプルーフ画像形成処理を示すフローチャートである。
【符号の説明】
【００８３】
１、１００  画像形成装置
２  画像入力部
２１  画像読取部
２２  ラスター変換部
３  ＣＰＵ
４  ＲＡＭ
５、１０５  ＲＯＭ
５１  色判別ＴＢＬ
５２  材料特性ＴＢＬ
５３、１５３  カラーコレクションＴＢＬ
５４  色特性情報取得プログラム
５５  ムラ情報検出プログラム
５６  条件決定プログラム
５７  基準画像情報
１５６  色材決定プログラム
６  フーリエ変換部
７  画像出力部
７１  露光部
７２  現像処理部
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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