(57)【要約】【課題】  心臓組織の運動及び変形の遅延を自動的に識別するための方法及び装置を提供する。【解決手段】  組織運動及び変形の遅延を自動的に測定するに際し、例えば、非周期性は、左心室と右心室との間及び左心室内で測定することができる。測定特徴は、デフォルト設定により定めることもでき、ユーザ入力を用いて取得することもできる。基準時間及び検索間隔を識別する。検索間隔は、基準時間に基づくこともでき、ユーザが入力するか、又は変更することもできる。各サンプルに対して、検索間隔内の測定特徴の時間遅延を計算する。計算した時間遅延に応じて、サンプルに少なくとも１つの色を割り当てる。【選択図】      図３
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
組織の運動及び変形の遅延を自動的に測定するための方法であって、
左心室及び右心室の少なくとも一方を表し、サンプルを含むと共に、少なくとも１回の心臓の拍動サイクルを含むデータセットを取得する（３００）段階と
測定特徴を識別するユーザ入力（１２０）を取得する（３０２）段階と、
前記データセット内で基準時間（２１２）を識別する（３０４）段階と、
前記データセット内で検索間隔（２６０）を決定する（３０６）段階と、
前記サンプルの各々に対して前記検索間隔（２６０）内で測定特徴の時間遅延を決定する（３１０）段階と、
前記時間遅延に基づき、前記サンプルに少なくとも１つの色を割り当てる（３１４）段階と、
を含む方法。
【請求項２】
検出したＱＲＳに基づいて前記基準時間（２１２）を定める段階を更に含む請求項１に記載の方法。
【請求項３】
前記検索間隔（２６０）を識別するユーザ入力（１２０）を取得する段階を更に含む請求項１に記載の方法。
【請求項４】
前記検索間隔（２６０）を定める検索開始時間（２１６）及び検索終了時間（２１８）を識別する第２のユーザ入力（１２０）を取得する段階と、
前記第２のユーザ入力（１２０）に基づき前記検索開始及び終了時間（２１６、２１８）の少なくとも一方を調節する段階と、
を更に含む請求項１に記載の方法。
【請求項５】
正のピーク値までの時間、負のピーク値までの時間、絶対ピーク値までの時間、閾値を負から正に最も急勾配で横切るまでの時間、閾値を正から負に最も急勾配で横切るまでの時間、閾値を最も急勾配で横切るまでの時間のうちの１つである前記測定特徴を更に含む請求項１に記載の方法。
【請求項６】
データセットを取得する（３００）前記段階が、前記データセットをメモリ（２０）に格納する段階と、
処理前に前記メモリ（２０）から前記データセットを読み出す段階と、
を更に含む請求項１に記載の方法。
【請求項７】
前記データセットをリアルタイムで処理する段階を更に含む請求項１に記載の方法。
【請求項８】
第１及び第２の終点（２５０、２５２）内の色の範囲を有するカラースケール（２０２）を定義する段階を含み、
前記少なくとも１つの色が前記色の範囲内にあり、
前記時間遅延が小さいものを前記第１の終点（２５０）近くに位置する色に関連付けて、前記時間遅延が大きいものを前記第２の終点（２５２）の近くに位置する色に関連付ける段階を更に含む請求項１に記載の方法。
【請求項９】
少なくとも１つの前記サンプルを含む少なくとも１つの関心領域（２２４）を識別する段階を更に含み、
前記少なくとも１つの関心領域（２２４）が前記左心室の少なくとも１つのセグメントを識別し、
前記関連付ける（３１４）段階が、前記少なくとも１つの関心領域（２２４）に前記少なくとも１つのサンプルの時間遅延の平均に基づいて色を割り当てる段階を更に含む請求項１に記載の方法。
【請求項１０】
前記検索間隔（２６０）内で前記サンプルを検索して、前記測定特徴に対応する時間（２１２）を位置付ける段階を更に含み、
前記計算する段階が、前記サンプルの各々に対して前記基準時間（２１２）から前記時間までの時間遅延を計算する段階を更に含むことを特徴とする請求項１に記載の方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、一般に、医療用診断システムに関する。詳細には、本発明は、心臓組織の運動及び変形の遅延を自動的に識別するための方法及び装置に関する。
【背景技術】
【０００２】
伝導性疾患の患者では、機械的非同期性が発現する可能性があり、これは、心臓の種々の部分が、異なる時間に収縮することを意味する。右心室及び左心室が、適切なタイミングで拍動しない場合には、心臓の至適機能は得られない。組織速度画像法（ＴＶＩ）及び歪み画像法を用いて右心室と左心室との間（心室間）及び左心室内（心室内）の同期性の量を定量することが提案されている。典型的な測定法の１つは、ＱＲＳの発生から収縮速度のピークまでの時間遅延である。心臓の異なる部分間でのこのパラメータの差は、非同期性を示すことができる。他に提案されているパラメータは、速度又は歪み速度における収縮の発生までの時間及びＥ波の発生までの時間である。
【０００３】
両室のペーシングは、心臓再同期療法（ＣＲＴ）又は心室再同期療法（ＶＲＴ）としても知られており、非同期性の患者の状態を改善することができる。ＣＲＴには、少なくとも３つのリード、即ち、右心房に１つ、右心室に１つ、左心室の環状静脈に１つのリードを備えるペースメーカーを導入する段階が含まれる。ペースメーカーは、電気信号を供給し、左心室及び右心室を同期して収縮させることにより、駆出率（ＥＦ）を増大させる。しかし、この型のペースメーカーにより、非同期性を有する患者の全てにメリットがあるわけではない。
【０００４】
超音波システムの進歩により、現在では、心室の種々の部分の運動及び変形の視覚化が可能である。不都合なことには、どの壁又は壁の区域が先に収縮するのか、どの区域の運動が遅れるのかを自動的に識別することは可能ではない。従って、非周期性を評価するために、各区域の運動又は変形のパターンを手動で検出することは冗長で時間がかかる。
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
従って、診断データセットを処理し、運動が遅れる区域を自動的に容易に識別するためのシステム及び方法であって、上述の問題及びこれまでに経験されている他の問題に対処するシステム及び方法が望まれている。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
組織の運動及び変形の遅延を自動的に測定するための方法は、左心室及び右心室の少なくとも一方を表すデータセットを取得する段階を含む。このデータセットは、少なくとも１回の心臓の拍動サイクルからのデータサンプルのフレームを更に含む。方法は、測定特徴を識別するユーザの入力を取得する段階を更に含む。基準時間をデータセット内で識別し、検索間隔をデータセット内で決定し、検索間隔内の測定特徴である時間遅延を各サンプルに対して決定する。決定した時間遅延に基づき、サンプルに少なくとも１つの色を割り当てる。
【０００７】
非同期性を自動的に測定するための方法には、左心室を表すデータセットを取得する段階を含み、該データセットは、少なくとも１回の心臓の拍動サイクルを更に含む。方法は、少なくとも１つの自動的に検出された特徴に基づき各心臓の拍動サイクルに対する検索間隔を識別する段階と、検索間隔内の測定特徴を識別する段階とを含む。データセット内の各サンプルに対し、基準時間に関して検索間隔内の測定特徴である時間遅延を計算する。時間遅延に基づき、サンプルに色を割り当てる。
【０００８】
運動又は変形する組織での時間遅延を測定するためのシステムは、関心域に超音波信号を送信する送信器と、送信された超音波信号からのエコー信号を受信するための受信器と、エコー信号を含む一連の画像フレームを格納するためのメモリとを含む。一連の画像フレームは、少なくとも１回の心臓の拍動サイクル及びデータサンプルを含む。システムは、測定特徴を入力するための第１のユーザ入力を含む。信号プロセッサにより、画像フレームを含む検索間隔が識別され、検索間隔内の測定特徴が識別され、検索間隔内のサンプルの時間遅延が識別される。時間遅延は、測定特徴に関して測定され、この時間遅延に基づいて各サンプルに色を割り当てる。ディスプレイに、時間遅延により色分けされたサンプルが表示される。
【発明を実施するための最良の形態】
【０００９】
図１は、本発明の実施形態により形成された超音波システム１００のブロック図である。超音波システム１００は、プローブ１０６内のトランスデューサ１０４を駆動して身体内にパルス化された超音波信号を放射する送信器１０２を含む。種々の幾何学的配置を用いることができる。超音波信号は、血球又は筋肉組織のような身体内の構造体から後方散乱されてエコーを生じ、これが、トランスデューサ１０４に戻る。エコーは、受信器１０８により受信される。受信されたエコーは、ビームフォーマ１１０を通過し、これによりビームが形成され、ＲＦ信号が出力される。次に、ＲＦ信号が、ＲＦプロセッサ１１２を通過する。或いは、ＲＦプロセッサ１１２は、ＲＦ信号を復調してエコー信号を表すＩＱデータペアを形成する複合復調装置（図示せず）を含むことができる。次に、ＲＦ又はＩＱ信号データは、一時記憶のために、ＲＦ／ＩＱバッファ１１４に直接送ることができる。ユーザ入力１２０を用いて、患者データ、走査パラメータ、走査モードの変更等を入力することもできる。
【００１０】
また、超音波システム１００は、収集された超音波情報（即ち、ＲＦ信号又はＩＱデータペア）を処理し、表示システム１１８へ表示するための超音波情報のフレームを作成する信号プロセッサ１１６を含む。信号プロセッサ１１６は、複数の選択可能な超音波装置により、収集された超音波情報に対して１つ又はそれ以上の処理操作を行うように適合される。収集された超音波情報は、エコー信号を受信しながら、走査段階の間にリアルタイムで処理することができる。加えてはこれと別の方法では、超音波情報は、走査段階の間にＲＦ／ＩＱバッファ１１４に一時的に保存し、リアルタイムで即時に又はオフライン操作で処理することができる。
【００１１】
超音波システム１００は、人間の目でほぼ感知できる速度である５０フレーム／秒を超えるフレームレートで連続的に超音波情報を取得することができる。収集された超音波情報は、これより遅いフレームレートで表示システム１１８に表示される。画像バッファ１２２は、直ちに表示する予定のない収集された超音波情報を処理したフレームを格納するために含まれる。画像フレームは、データセットとして保存することができる。好ましくは、画像バッファ１２２は、少なくとも数秒に相当する超音波情報のフレームを保存するのに十分な容量のものである。超音波情報のフレームは、収集した順序又は時間によりこれを容易に取り出すことができるような方法で格納される。画像バッファ１２２は、何らかの既知の記憶媒体を含むことができる。
【００１２】
図２は、本発明の１つの実施形態により形成された超音波システムを示す。システムは、送信器１２及び受信器１４に接続されたプローブ１０を含む。プローブ１０は、超音波パルスを送信し、走査された超音波ボリューム１６の内部構造からのエコーを受信する。メモリ２０には、受信器１４からの走査された超音波ボリューム１６由来の超音波データが格納される。ボリューム１６は、様々な技法（例えば、３Ｄ走査、リアルタイム３Ｄイメージング、ボリューム走査、位置センサを有するトランスデューサを用いた２Ｄ走査、ボクセル相関技法を用いるフリーハンド走査、２Ｄ又はマトリックスアレイトランスデューサ、など）によって得ることができる。
【００１３】
トランスデューサ１０は、関心領域（ＲＯＩ）を走査しながら、直線状又はアーク状などの経路に沿って移動する。トランスデューサ１０は、直線状又はアーク状の各位置において走査平面１８を取得する。或いは、電子ビーム操縦のマトリクスアレイ・トランスデューサを用いて、トランスデューサ１０を動かさずに走査平面１８を得ることができる。走査平面１８は、隣接する走査平面１８のグループ又はセットなどから厚みに対して収集される。走査平面１８は、メモリ２０に格納され、次いで、ボリュームスキャンコンバータ４２に移される。幾つかの実施形態においては、トランスデューサ１０は、走査平面１８の代わりにラインを取得することができ、メモリ２０は、走査平面１８ではなく、トランスデューサ１０により得られたラインを格納することができる。ボリュームスキャンコンバータ２０は、走査平面１８ではなく、トランスデューサ１０により得られたラインを格納することができる。ボリュームスキャンコンバータ４２は、走査平面１８から生成されることになるスライスの厚さを識別するスライスの厚み設定を制御入力４０から受信する。ボリュームスキャンコンバータ４２により、複数の隣接する走査平面１８からデータスライスが生成される。各データスライスを形成するために取得される隣接する走査平面１８の数は、スライス厚み制御入力４０により選択された厚さによって決まる。データスライスは、スライスメモリ４４に格納され、ボリュームレンダリングプロセッサ４６によりアクセスされる。ボリュームレンダリングプロセッサ４６は、データスライスに関してボリュームレンダリングを行う。ボリュームレンダリングプロセッサ４６の出力は、ビデオプロセッサ５０及び表示装置６７に移される。
【００１４】
各エコー信号サンプル（ボクセル）の位置は、幾何学的精度（即ち、１つのボクセルから次のボクセルまでの距離）及び超音波応答（及び超音波応答由来の値）に関して定められる。適切な超音波応答には、グレースケール値、カラーフロー値、及びアンギオ又はパワードップラ情報が含まれる。
【００１５】
図３は、組織運動遅延を示す超音波データを図示しており、これは、表示システム１１８上に表示することができる。図４は、心臓組織運動の遅延を自動的に測定するため、又は組織の同期性を測定するための方法を図示している。更に、図４の方法を用いて、血管壁、骨格筋、胃等の他の組織の運動を測定することもできる。図３及び図４は、共に論じることにする。
【００１６】
図４のステップ３００では、超音波システム１００は、少なくとも１回の心臓の拍動サイクルを含む画像フレームのデータセットを収集する。データセットには、サンプルデータが含まれ、これを用いて、運動又は変形パターンの特定の特徴を検出することができる。データセットには、左心室及び／又は右心室を表すデータを含むことができ、これは、ＴＶＩモードで収集することができる。或いは、歪み又は組織追跡モードであるＳＲＩを用いることもできる。図４の方法を用いて、シネループに格納したデータのような格納したデータの画像フレームを処理することができることは理解される。或いは、この方法では、リアルタイムでデータを処理し、その後、処理したデータを格納することもできる。
【００１７】
図３では、心臓の拍動サイクルの一部の間に扇形画像２００をカラーで表示することができる。終点２５０及び２５２を有するカラースケール２０２は、扇形画像２００上に表示することができる色の範囲を示す。関心領域２２４から２３０は、ＴＶＩ画像、歪み、歪み速度等に用いられる方法と同様に、ユーザが選択することもでき、超音波システム１００に自動的に識別させることもできる。図３では、扇形画像２００は、左心室を示し、関心領域２２４から２３０は、心臓セグメントを示す。
【００１８】
ステップ３０２では、ユーザが、ユーザ入力を用いて組織同期画像モードを選択する。ユーザ入力１２０は、回転式又はスライダ入力、タッチスクリーン、又はソフトキーとすることができる。超音波システム１００は、組織同期画像法を選択する場合に用いられる画像モードに関連するデフォルトの測定特徴を有することができる。例えば、ＴＶＩを用いて走査する場合には、デフォルト測定特徴は、正のピーク値までの時間とすることができる。歪み速度、歪み又は組織追跡のような他のモードを用いて走査する場合には、デフォルト測定特徴は、ＴＶＩのデフォルト測定特徴とは異なるものとすることができる。
【００１９】
或いは、測定特徴は、ユーザ入力１２０を用いて入力又は変更することもできる。ユーザ入力１２０は、回転式又はスライダ入力、タッチスクリーン、又はソフトキーとすることができる。ユーザは、正のピーク値までの時間、負のピーク値までの時間、ピーク絶対値までの時間、最も急勾配で負から正に閾値を横切る時間、最も急勾配で正から負に閾値を横切る時間、最も急勾配で閾値を横切る時間のような利用可能な特徴のリストから測定特徴を選択する。他の測定特徴を用いることもできることは理解されたい。
【００２０】
図３の文字列２０６に示すように、表示システム１１８には、現在の測定特徴が表示される、同様に、データセットが、ＶＣＲ、光学又はコンパクトディスク、又は記憶媒体のような外部記録装置に記録される場合には、選択した測定特徴は記録され、視覚化するためにデータセットが取り出される場合に表示されることになる。ユーザが、走査中に別の測定特徴を選択する場合には、文字列２０６が変わり、新しい（即ち現在の）測定特徴を反映する。文字列２０６は、表示システム１１８のどこに表示してもよく、図３に示したものに限定されない点は理解されたい。
【００２１】
ステップ３０４では、信号プロセッサ１１６は、データセット内で基準時間２１２を識別する。例えば、基準時間２１２は、共に重ね合わせたＥＣＧ信号内でのＱＲＳ群の開始時間とすることができる。
【００２２】
ステップ３０６では、信号プロセッサ１１６は、心臓の拍動サイクルの一部を含む検索間隔２６０を決定する。検索間隔２６０は、時間のウィンドウを定め、従ってデータセットの画像フレームを定め、これを用いて、サンプルの時間遅延を計算することになる。検索間隔２６０は、検索開始時間２１６及び検索終了時間２１８を有する。信号プロセッサ１１６は、ＥＣＧトレース２１０上に検索の開始時間２１６及び終了時間２１８を示す。図３では、検索間隔２６０は、ＥＣＧトレース２１０の上に示されている。検索の開始時間２１６及び終了時間２１８は、例えば、括弧、円、四角、Ｘ又は星印のような何らかの明瞭な方法で示すことができる。
【００２３】
検索間隔２６０は、ＱＲＳ（収縮期の開始）に基づくことができる。例えば、信号プロセッサ１１６は、駆出開始（ＱＲＳ開始後Ｘｍｓ）及び大動脈弁閉鎖（１つのＱＲＳと次のＱＲＳとの間の間隔のＸ％、又はＰＲ間隔のＸ％）の推定時間で、それぞれ、デフォルトの検索開始及び終了時間２１６及び２１８を自動的に設定することができる。
【００２４】
ユーザは、ユーザ入力１２０により、デフォルトの検索開始及び終了時間２１６及び２１８を変更することができる。ユーザ入力１２０は、例えば、回転式又はスライダ入力とすることもでき、ドラッグアンドドロップが可能なマウス機能とすることもできる。検索開始時間２１６及び検索終了時間２１８は、ＥＣＧトレース２１０上で移動することができ、それに応じて検索間隔２６０も更新される。ユーザは、これより小さいか又は大きい検索間隔を生成するよう選択することもでき、検索の開始時間２１６及び終了時間２１８の一方又は両方を調節し、心臓の拍動サイクルの所望の部分を含むようすることもできる。任意選択的に、信号プロセッサ１１６は、デフォルトの検索開始及び終了時間２１６及び２１８を設定せず、ユーザ入力１２０を用いることにより検索間隔２６０を定義する検索の開始時間２１６及び終了時間２１８を入力するようユーザに指示することもできる。
【００２５】
更に、検索の開始時間２１６及び終了時間２１８は、カラースケール２０２の終点２５０及び２５２を定義する。例えば、カラースケール２０２は、終点２５０の緑から、中心点２５３での黄色、終点２５２での赤の範囲とすることができる。終点２５０及び２５２の下の数は、それぞれ、以前のＱＲＳから測定された開始及び終了検索時間２１６及び２１８を示す。ユーザが検索の開始時間２１６及び終了時間２１８を変更すると、これに応じて数字も変化する。
【００２６】
ステップ３０８では、信号プロセッサ１１６は、検索間隔２６０内で測定特徴を検索する。信号プロセッサ１１６は、検索間隔２６０内で画像フレーム内の各サンプルを見て、測定特徴に対応する時間を見つけ出す。例えば、正のピーク値までの時間に対する測定特徴は、正のピーク値とすることができる。
【００２７】
ステップ３１０では、信号プロセッサにより、検索間隔２６０内で、各サンプルに対して基準時間２１２から測定特徴までの時間遅延を計算する。従って、データセットが一連の画像フレームを含む場合には、検索の開始時間２１６及び終了時間２１８の間に発生する画像フレームのサンプルのみを処理する。単なる例証として、各サンプルに対する計算値は、画像バッファ１２２又は他の記憶媒体内に表又はベクトル形式で保存する。
【００２８】
図５は、１つのサンプルの時間経過に伴うグラフ２７０を示す。２つの測定特徴である基準時間２１２と、検索の開始時間２１６及び終了時間２１８を有する検索間隔２６０も示される。グラフ２７０は、歪み速度走査から得られる単一のサンプルに対する時間の経過に伴うサンプルデータを示すが、他のモードを用いることもできる。矢印２７２は、基準時間２１２からゼロを横切るまでの時間という測定特徴までの時間を示す。矢印２７４は、基準時間２１２からピークまでの時間という測定特徴までの時間を示す。信号プロセッサ１１６は、検索間隔２６０内で、グラフ２７０により示されるサンプルに対する測定特徴の時間遅延を計算する。信号プロセッサは、検索間隔２６０内でサンプル毎にこの計算を繰り返す。
【００２９】
任意選択的に、ステップ３１２では、各サンプルに対して計算した時間を信号プロセッサ１１６によって予め定義された範囲と比較する。予め定義された範囲は、測定特徴に基づくものであり、これにより、選択した組織に対する正常範囲の遅延が特定される。サンプルが、予め定義された範囲に含まれない場合には、サンプルは組織遅延を示す。各測定特徴は、異なる予め定義された範囲を有することができる。従って、例えば、正のピーク値までの時間は、負のピーク値までの時間とは異なる予め定義された範囲を有する。また、信号プロセッサ１１６は、時間遅延の程度を特定することもできる。ステップ３１０でのように、信号プロセッサ１１６は、各サンプルに対する計算値と予め定義された範囲との間の差、又は特定した時間遅延の程度を画像バッファ１２２又は他の記憶媒体に表又はベクトル型式で格納することができる。
【００３０】
ステップ３１４では、信号プロセッサ１１６は、ステップ３１０で処理された各サンプルに色を割り当てる。色は、時間遅延の程度を示すために用いる。各サンプルに割り当てられた色は、カラースケール２０２及び検索間隔２６０に基づく。例えば、時間遅延が短いサンプルには、緑色を割り当て、中程度の時間遅延を有するサンプルには黄色を割り当て、時間遅延が長いサンプルには赤色を割り当てる。従って、緑は、測定特徴が検索間隔２６０の早い時期に検出され、赤は、測定特徴が検索間隔２６０の遅い時期に検出されたことを示す。
【００３１】
ステップ３０８からステップ３１０で特定の特徴が検出されなかった場合には、対応するサンプルは無色とすることができる。この実施例として、測定特徴が正のピーク値までの時間であり、検索間隔内に負の値しかなかった場合には、対応するサンプルは無色とすることができる。任意選択的に、ユーザは、検索間隔２６０の時間の一部即ちサブセットをマスクするよう選択することができる。ユーザは、検索間隔２６０のサブセットを定義し、サブセット内のサンプルには、カラースケール２０２に無い別個の色、例えば青を割り当てる。
【００３２】
ステップ３１６では、信号プロセッサ１１６は、表示システム１１８上に、割り当てた色でセクタ画像２００内のサンプルを表示する。色を付けたセクタ画像２００は、２Ｄパラメトリック画像と呼ばれる場合もある。関心領域２２４から２３０を選択する場合には、関心領域２２４から２３０内のサンプルは、平均化してこれに対応する色を用い、各関心領域２２４から２３０を定める円を表示することもできる。シネループに予め格納しておいた画像フレームを再表示するか、リアルタイムでデータを処理するかのいずれかにより画像データが時間の経過と共に表示される場合には、心臓の拍動サイクル内での現在の位置を示す指示ライン２５６は、ＥＣＧトレースを横切って動く。図３では、指示ライン２５６は、時間間隔２６０内にあり、従って、表示される画像フレームも時間間隔２６０内にある。表示される画像フレームが時間間隔２６０内にある場合には、サンプルは、パラメトリック画像上にカラーで表示される。指示ライン２５６が時間間隔の外側にある場合には、表示される画像フレームは、選択した測定特徴に対して処理されていない。従って、パラメトリック画像は白黒で表示することができる。
【００３３】
複数のサンプルの組織遅延を比較し、遅延の程度を識別することができる。例えば、左心室内のセグメントに対応するサンプルを比較し、最も遅延したセグメントを識別することができる。同様に、セグメントは、左心室と右心室との間で比較することもできる。図３には左心室を表すデータを示しており、従って左心室内の同期性の量を定量しているが、図４の方法を用いて、左心室及び右心室のサンプルの時間遅延を定量及び比較し、左心室と右心室との間の同期性の量を決定することもできる点は理解されたい。また、図４の方法を用いて、心臓の左心房と右心房のサンプルの時間遅延を定量及び比較することもできる。
【００３４】
本明細書で説明したシステム及び方法には、ピーク、ゼロ横断、又は他の特徴である組織速度、変位、歪み速度及び時間の関数としての歪みデータの自動検出が含まれる。選択した検索間隔内の画像フレームのみを処理することにより、処理時間が短縮され、例えば、誤ったピークが識別されるときに起こる場合がある偽陽性の可能性が減少する。以前の方法では、ユーザはキャリパーのような測定器具を用いて選択したピーク又は測定特徴までの時間を測定する必要があり、ユーザ側には時間と技術が必要であり、誤差の幅が大きかった。システム及び方法では、ＱＲＳの開始に関連する画像でサンプルの遅延を色分けし、ライブ表示及び再生の両方で、データをパラメトリック画像として表す。従って、運動の遅延がある心臓セグメント又は他の選択された組織を他の撮像モードより容易に視覚化することができる。このため、ＣＲＴに好意的な患者の選択が容易になり、左心室内の最も遅延する部位を識別することにより、左心室ペーシングリードに最適な位置を位置決めすることができる。更に、ＡＶ遅延及びＶＶ遅延のような種々のペースメーカー設定の効果を研究し、最適な設定を見出すことができる。
【００３５】
本発明を様々な特定の実施形態に関して説明してきたが、本発明は、請求項の精神及び範囲に含まれる変更を行うことができることは当業者には理解されるであろう。
【図面の簡単な説明】
【００３６】
【図１】本発明の実施形態に従って形成した超音波システムのブロック図。
【図２】本発明の実施形態に従って形成した超音波システム。
【図３】本発明の実施形態により表示システム上に表示することができる組織運動の遅延を示す超音波データ。
【図４】本発明の実施形態により心臓組織の遅延を自動的に測定するため、又は組織の同期性を測定するための方法を示す図。
【図５】本発明の実施形態により２つの測定特徴を示した時間経過を伴うサンプルの１つのマップ。
【符号の説明】
【００３７】
２００  扇形画像
２１２  基準時間
２１６  検索開始時間
２１８  終了時間
２２４−２３０  関心領域
２６０  検索間隔
【図１】
2005000664.tif 000003
【図２】
2005000664.tif 000004
【図３】
2005000664.tif 000005
【図４】
2005000664.tif 000006
【図５】
2005000664.tif 000007