(57)【要約】【課題】  インクジェット光沢紙原稿を判別することができる画像処理装置を提供する。【解決手段】  原稿の画像データに基づいて原稿種別を判別する原稿種別自動判別部は、インクジェット光沢紙原稿判別部を備えており、該判別部にて、ＲＧＢ信号を輝度値に変換して（Ｓ１１）、輝度ヒストグラムを生成し（Ｓ１２）、生成した輝度ヒストグラムより、所定の輝度区分Ｎまでの画素数を加算して、全画素数に対する比率Ｔを求め（Ｓ１３）、比率Ｔと閾値Ａとを比較することで（Ｓ１４）、インクジェット光沢紙原稿であるか否かを判定する（Ｓ１５・Ｓ１６）。【選択図】  図８
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
原稿を読み取って得られる画像データに基づいて、画素の濃淡を示す濃淡値と画素数との関係を示すヒストグラムを作成する第１のステップと、
該第１のステップにて作成されたヒストグラムより、予め定められる濃淡値の領域の特徴量を求め、求めた特徴量に基づいて、上記原稿がインクジェット光沢紙原稿であるか否かを判定する第２のステップとを含むことを特徴とするインクジェット原稿判別方法。
【請求項２】
上記第２ステップにてインクジェット光沢紙原稿であると判定されると、上記画像データに基づく原稿種別の判定結果が印刷写真を含む原稿であるか否かを判定し、該印刷結果が印刷写真を含む原稿である場合に、上記第２ステップの判定を正しいとする第３のステップをさらに含むことを特徴とする請求項１に記載のインクジェット原稿判別方法。
【請求項３】
原稿を読み取って得られる画像データに基づいて、画素の濃淡を示す濃淡値と画素数との関係を示すヒストグラムを作成するヒストグラム生成手段と、
該ヒストグラム生成手段にて作成したヒストグラムより、予め定められる濃淡値の領域の特徴量を求め、求めた特徴量に基づいて、上記原稿がインクジェット光沢紙原稿であるか否かを判定する判定手段とを含むインクジェット原稿判別手段を備えたことを特徴とする画像処理装置。
【請求項４】
上記インクジェット原稿判別手段は、上記画像データに基づく原稿種別の判定結果が印刷写真を含む原稿であるか否かを判定し、該判定結果が印刷写真を含む原稿である場合に、上記判定手段によるインクジェット光沢紙原稿であるとの判定を有効とする総合判定手段をさらに含むことを特徴とする請求項２に記載の画像処理装置。
【請求項５】
原稿を読み取る読取手段と、該読取手段にて読み取られた画像データが入力される画像処理装置とを含む画像読取装置において、
上記画像処理装置として、請求項３又は４に記載の画像処理装置を備えていることを特徴とする画像読取装置。
【請求項６】
原稿を読み取る読取手段と、該読取手段にて読み取られた画像データが入力され、該画像データに画像処理を施す画像処理装置と、該画像処理装置にて画像処理された画像データを出力する出力手段とを含む画像形成装置において、
上記画像処理装置として、請求項３又は４に記載の画像処理装置を備えていることを特徴とする画像形成装置。
【請求項７】
請求項１又は２に記載のインクジェット原稿判別方法における各ステップをコンピュータに実行させるためのインクジェット原稿判別プログラム。
【請求項８】
請求項７に記載のインクジェット原稿判別プログラムを記録したコンピュータ読取可能な記録媒体。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、原稿の画像データに基づいて、インクジェットプリンタ等のインクジェット方式で画像出力されたインクジェット原稿を判別することができるインクジェット原稿判別方法、画像処理装置、画像読取装置、画像形成装置、インクジェット原稿判別プログラム及び記録媒体に関するものである。
【背景技術】
【０００２】
電子写真プロセスやインクジェット方式を用いた、複写機やプリンタなどの画像形成装置は、デジタル画像処理技術の進展によって、カラー画像を高画質に再現するフルカラーのデジタル複写機やデジタル複合機などが製品化されている。これらの画像形成装置を用いて複写される原稿の画像に関しては、文字、線画、写真や、これらを組合せたものが存在しており、良好な再現画像を得るためには、各原稿の画像にあった画像処理を行う必要がある。
【０００３】
このような状況の中で、従来、画像形成装置には文字モード、文字／写真モード、写真モードなどが設けられており、操作者が原稿に応じてモードを適宜選択するようになっている。しかしながら、操作者自らが原稿種別を判別してモードを切り換えるといった作業は、非常に煩わしい作業である上に、不適切なモードを選択した場合などでは、著しい画像の劣化が見られることも多く、無駄な複写が行われることにもなる。そこで、このような問題を解決するために、原稿種別を自動的に判別することが提案されている。
【０００４】
中でも、特許文献１には、従来の判別対象となる原稿種別、つまり、コピー原稿（カラー複写機の出力画像）、銀塩写真原稿（印画紙写真原稿に相当）、および網点印刷原稿（印刷写真原稿に相当）に加えて、インクジェットプリンタから出力された原稿をも判別対象とするものが開示されている。これによれば、原稿を読み取って得られるデジタルカラー信号から、色再現域に関する特徴量とテクスチャに関する特徴量とを抽出して、インクジェットプリンタで出力された原稿であるか否かを判別する。
【０００５】
これについてさらに詳しく説明する。インクジェットプリンタより出力された画像は、シアン・マゼンタの彩度が一般の網点印刷原稿で用いられているものよりも高いといった特徴があり、この点に注目することで、インクジェットプリンタによる出力原稿と網点印刷原稿とを判別することが可能である。しかしながら、蛍光色の青系、紫系の色再現域とインクジェットプリンタで用いられているシアン色、マゼンタ色の色再現域では、カラースキャナ等の入力装置で読み込んだ読み取り信号値で比較すると差異が少ない。このため、蛍光ペンで記入された原稿とインクジェットプリンタによる出力画像との判別は、色再現域の特徴だけでは難しく、上記特許文献１においては、色再現域に加えてテクスチャを用いるようになっている。インクジェットプリンタの画像出力方式としては、主に誤差拡散方式とディザ方式が採用されている。これらの画像出力方式では、紙の白地上にドットで構成されたテクスチャが多く存在する。これに対し、蛍光色ペンで記入された原稿はベタ領域が多く現われるという特徴がある。したがって、テクスチャを用いることで、両者の判別が可能となる。
【０００６】
また、特許文献２には、注目画素が、文字領域、網点領域、下地領域、及び印画紙写真領域のいずれ領域に属するかを画素ごとに判別する画像処理装置が開示されている。この画像の判別には、予め設定された閾値が用いられ、各画素は上記いずれかの領域に判別される。この画像の判別の構成を原稿種別の判別に用いるとすれば、原稿全体に対して局所的な特徴量を用いて原稿種別を判定することとなるため、精度よく原稿種別を判定できる。
【特許文献１】特開平１０−１２６６３１号公報（１９９８年５月１５日公開）
【特許文献２】特開２００２−２３２７０８号公報（２００２年８月１６日公開）
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００７】
特許文献１の構成では、特許文献２の構成では実施できない、インクジェットプリンタによる出力原稿であるか否かを判別することが可能となる。
【０００８】
しかしながら、特許文献１においては、インクジェット原稿であることを判別するために、画像全体に対して、色判定（色再現域の判定）、濃度レベルの判定（テクスチャの抽出）を行わなければならないので、手間のかかる処理となり、処理上の負担が大きい。しかも、シアン・マゼンタの彩度が一般の網点印刷原稿で用いられているものよりも高いとしてインクジェット原稿の判別を行っているが、光沢紙を用いたインクジェット光沢紙原稿と、普通紙を用いたインクジェット普通紙原稿とを区別する判別は行っていない。同じインクジェット原稿であっても、インクジェット光沢紙原稿とインクジェット普通紙原稿とでは異なった画像処理を行う必要があり、特に、インクジェット光沢紙原稿の場合、不適切な画像処理が施されると画質が劣化する。そのため、インクジェット光沢紙原稿を判別することが必要である。
【０００９】
本発明は、上記課題に鑑み成されたものであって、その目的は、従来判別できなかったインクジェット光沢紙原稿を判別することのできるインクジェット原稿判別方法、画像処理装置、画像読取装置、画像形成装置、インクジェット原稿判別プログラム及び記録媒体を提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【００１０】
本発明のインクジェット原稿判別方法は、上記課題を解決するために、原稿を読み取って得られる画像データに基づいて、画素の濃淡を示す濃淡値と画素数との関係を示すヒストグラムを作成する第１のステップと、該第１のステップにて作成されたヒストグラムより、予め定められる濃淡値の領域の特徴量を求め、求めた特徴量に基づいて、上記原稿がインクジェット光沢紙原稿であるか否かを判定する第２のステップとを含むことを特徴としている。上記濃淡値としては、輝度、濃度、明度等があり、詳細については後述する。
本発明のインクジェット原稿判別方法は、上記構成に加えて、さらに、上記第２ステップにてインクジェット光沢紙原稿であると判定されると、上記画像データに基づく原稿種別の判定結果が印刷写真を含む原稿であるか否かを判定し、該判定結果が印刷写真を含む原稿である場合に、上記第２ステップの判定を正しいとする第３のステップを含むことを特徴としている。
【００１１】
本発明の画像処理装置は、上記課題を解決するために、原稿を読み取って得られる画像データに基づいて、画素の濃淡を示す濃淡値と画素数との関係を示すヒストグラムを作成するヒストグラム生成手段と、該ヒストグラム生成手段にて作成したヒストグラムより、予め定められる濃淡値の領域の特徴量を求め、求めた特徴量に基づいて、上記原稿がインクジェット光沢紙原稿であるか否かを判定する判定手段とを含むインクジェット原稿判別手段を備えたことを特徴としている。上記と同様に、上記濃淡値としては、輝度、濃度、明度等がある。
【００１２】
本発明の画像処理装置は、上記構成に加えて、さらに、上記インクジェット原稿判別手段は、上記画像データに基づく原稿種別の判定結果が印刷写真を含む原稿であるか否かを判定し、該印刷結果が印刷写真を含む原稿である場合に、上記判定手段によるインクジェット光沢紙原稿であるとの判定を有効とする総合判定手段をさらに含むことを特徴としている。
【００１３】
本発明の画像読取装置は、上記課題を解決するために、原稿を読み取る読取手段と、該読取手段にて読み取られた画像データが入力される画像処理装置とを含む画像読取装置において、上記画像処理装置として、請求項３又は４に記載の画像処理装置を備えていることを特徴としている。
【００１４】
本発明の画像形成装置は、上記課題を解決するために、原稿を読み取る読取手段と、該読取手段にて読み取られた画像データが入力され、該画像データに画像処理を施す画像処理装置と、該画像処理装置にて画像処理された画像データを出力する出力手段とを含む画像形成装置において、上記画像処理装置として、請求項３又は４に記載の画像処理装置を備えていることを特徴としている。
【００１５】
本発明のインクジェット原稿判別プログラムは、上記課題を解決するために、前述の本発明のインクジェット原稿判別方法における各ステップをコンピュータに実行させるプログラムである。
【００１６】
本発明の記録媒体は、上記課題を解決するために、前述の本発明のインクジェット原稿判別プログラムを記録したコンピュータ読取可能な記録媒体である。
【発明の効果】
【００１７】
本発明のインクジェット原稿判別方法は、以上のように、原稿を読み取って得られる画像データに基づいて、画素の濃淡を示す濃淡値と画素数との関係を示すヒストグラムを作成する第１のステップと、該第１のステップにて作成されたヒストグラムより、予め定められる濃淡値の領域の特徴量を求め、求めた特徴量に基づいて、原稿がインクジェット光沢紙原稿であるか否かを判定する第２のステップとを含んでいるので、従来は判別できなかったインクジェット光沢紙原稿を判別することができる。
【００１８】
つまり、インクジェット光沢紙原稿の場合、原稿を読み取って得られる画像データに基づいて作成した輝度ヒストグラム（濃淡値が輝度である場合のヒストグラム）において、輝度の低い低輝度領域における画素数が、輝度の高い高輝度領域よりも多いといった特徴がある。濃度ヒストグラム（濃淡値が濃度である場合のヒストグラム）においても同様に、濃度の高い高濃度領域における画素数が濃度の低い低濃度領域よりも多いといった特徴がある。
【００１９】
そこで、上記のように、輝度ヒストグラムの予め定められる輝度領域（濃淡値の領域）、つまり低輝度領域の情報、或いは、濃度ヒストグラムの予め定められる濃度領域（濃淡値の領域）、つまり高濃度領域の情報を用いて、インクジェット光沢紙原稿であることを判別することができる。
【００２０】
このようなインクジェット光沢紙原稿を判別するために用いる特徴は、普通紙にインクジェット方式で画像形成したインクジェット普通紙原稿や、網点階調を用いた印刷写真原稿にはなく、印画紙写真原稿においては同様の特徴を有する。したがって、このような方法では、インクジェット光沢紙原稿と印画紙写真原稿との判別はできないが、インクジェット光沢紙原稿の色再現域は、印画紙写真原稿により近いので、画像処理装置の色補正処理部等にて印画紙写真原稿と同様の色補正処理が成されることは好ましく、必ずしもインクジェット光沢紙原稿と印画紙写真原稿とを判別する必要はない。
【００２１】
また、本発明のインクジェット原稿判別方法は、以上のように、第２ステップにてインクジェット光沢紙原稿であると判定されると、上記画像データに基づく原稿種別の判定結果が印刷写真を含む原稿であるか否かを判定し、該判定結果が印刷写真を含む原稿である場合に、上記第２ステップの判定を正しいとする第３のステップをさらに含んでいるので、インクジェット光沢紙原稿と印画紙写真原稿とを区別することができ、判別精度の向上が図れる。
【００２２】
つまり、上述したように、輝度ヒストグラム或いは濃度ヒストグラムを用いて上記のようにインクジェット光沢紙原稿であることを判定する方法では、印画紙写真原稿も同様の特徴を有しているので、印画紙写真原稿との区別ができない。そこで、上記した第３ステップを設け、原稿種別の判定結果より印刷写真を含む原稿（印刷写真原稿・文字印刷写真原稿等）と判定された場合に、ステップ２の判定を正しいとするようにしている。印画紙写真は、印刷写真を含む原稿と判定されることはないので、このように印刷写真を含む原稿の場合にインクジェット光沢紙原稿の判定を有効とすることで、インクジェット光沢紙原稿と印画紙写真原稿とを区別することができる。その結果、画像処理装置の色補正処理部等にて、インクジェット光沢紙原稿専用の色補正処理を行わせるといったことも実現可能となる。
【００２３】
本発明の画像処理装置は、以上のように、原稿を読み取って得られる画像データに基づいて、画素の濃淡値と画素数との関係を示すヒストグラムを作成するヒストグラム生成手段と、該ヒストグラム生成手段にて作成したヒストグラムより、予め定められる濃淡値の領域の特徴量を求め、求めた特徴量に基づいて、原稿がインクジェット光沢紙原稿であるか否かを判定する判定手段とを含んでなるインクジェット原稿判別手段を備えているので、インクジェット原稿判別方法として既に説明したように、従来は判別できなかったインクジェット光沢紙原稿の判別が可能となる。
【００２４】
また、本発明の画像処理装置は、以上のように、さらに、上記インクジェット原稿判別手段が、原稿種別の判定結果が印刷写真を含む原稿であるか否かを判定し、該判定結果が印刷写真を含む原稿である場合に、上記判定手段によるインクジェット光沢紙原稿であるとの判定を有効とする総合判定手段を含んでいるので、インクジェット光沢紙原稿と印画紙写真原稿とを区別することができ、判別精度の向上が図れる。
【００２５】
本発明の画像読取装置は、以上のように、画像処理装置として本発明の画像処理装置を備えているので、従来は判別できなかったインクジェット光沢紙原稿を判別することが可能となり、その後、インクジェット光沢紙原稿に適切な画像処理を施させるなどによって、たとえオリジナル原稿がインクジェット光沢紙原稿であっても、良質のコピー画像や、表示画像等を再現することができる。画像データの品質（例えば、コンピュータに取り込んでディスプレイに表示させたり、記憶装置等に格納しておく画像データ）を向上させることができる。
【００２６】
本発明の画像形成装置は、以上のように、画像処理装置として本発明の画像処理装置を備えているので、インクジェット光沢紙原稿を判別することが可能となり、インクジェット光沢紙原稿に適した画像処理を施すことで、たとえオリジナル原稿がインクジェット光沢紙原稿であっても、良質のコピー画像を再現することができる。
【００２７】
本発明のインクジェット原稿判別プログラムは、以上のように、本発明のインクジェット原稿判別方法における各ステップをコンピュータに実行させるプログラムであるので、上記した従来できなかったインクジェット光沢紙原稿を判別できるといった本発明のインクジェット原稿判別方法を、コンピュータにおいて実現可能とすることができる。よって、このインクジェット原稿判別方法を汎用的なものとすることができる。
【００２８】
本発明の記録媒体は、以上のように、本発明のインクジェット原稿判別プログラムを記録したコンピュータ読取可能な記録媒体であるので、上記した従来できなかったインクジェット光沢紙原稿を判別できるといった本発明のインクジェット原稿判別方法の処理プログラムを、容易にコンピュータに供給することができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００２９】
本発明の実施の一形態について図１ないし図１１に基づいて説明すれば、以下の通りである。
【００３０】
図２は、本発明の実施の一形態であるカラー画像処理装置（画像処理装置）２０を備えたデジタルカラー複写機（画像形成装置）１の概略の構成を示すブロック図である。
【００３１】
カラー画像処理装置２０は、図２に示すように、Ａ／Ｄ変換部２１、シェーディング補正部２２、原稿種別自動判別部２３、入力階調補正部２４、領域分離処理部２５、色補正部２６、黒生成下色除去部２７、空間フィルタ処理部２８、出力階調補正部２９、及び階調再現処理部３０を備えている。そして上記カラー画像処理装置２０に、カラー画像入力装置（画像読取手段）４０とカラー画像出力装置（画像出力手段）４１とが接続され、全体としてデジタルカラー複写機１を構成している。また、デジタルカラー複写機１には、操作パネル４２が備えられている。
【００３２】
カラー画像入力装置４０は、例えば、電荷結合素子（Charge Coupled Device；以下、ＣＣＤと称する）を備えたスキャナ部より構成され、原稿画像が記録された紙からの反射光像を、ＣＣＤにてＲＧＢ（Ｒ：赤・Ｇ：緑・Ｂ：青）のアナログ信号として読み取って、カラー画像処理装置２０に入力するものである。
【００３３】
カラー画像入力装置４０にて読み取られたアナログ信号は、カラー画像処理装置２０内を、Ａ／Ｄ変換部２１、シェーディング補正部２２、原稿種別自動判別部２３、入力階調補正部２４、領域分離処理部２５、色補正部２６、黒生成下色除去部２７、空間フィルタ処理部２８、出力階調補正部２９、および階調再現処理部３０の順で送られ、ＣＭＹＫのデジタルカラー信号として、カラー画像出力装置４１へと出力される。
【００３４】
Ａ／Ｄ（アナログ／デジタル）変換部２１は、入力されてきたＲＧＢのアナログ信号をデジタル信号に変換するものである。シェーディング補正部２２は、Ａ／Ｄ変換部２１より送られてきたＲＧＢのデジタル信号に対して、カラー画像入力装置４０の照明系、結像系、撮像系で生じる各種の歪みを取り除く処理を施すものである。また、シェーディング補正部２２ではカラーバランスの調整が行われる。
【００３５】
原稿種別自動判別部２３は、シェーディング補正部２２にて各種の歪みが取り除かれたＲＧＢ信号（ＲＧＢの反射率信号）を濃度信号などカラー画像処理装置２０に採用されている画像処理システムの扱い易い信号に変換すると共に、原稿種別を判別する原稿種別判別処理を行うものである。詳細については後述するが、原稿種別自動判別部２３は、ＲＧＢのデジタル信号より、濃淡値である輝度を用い、輝度ヒストグラム（ヒストグラム）を生成し、該輝度ヒストグラムを用いて、従来判別できなかったインクジェット光沢紙原稿を判別し得るものである。そして、原稿種別自動判別部２３は、上記判別結果に基づき、原稿種別を示す原稿種別判定信号を、色補正部２６、黒生成下色除去部２７、及び空間フィルタ処理部２８へと出力すると共に、シェーディング補正部２２より出力された入力信号をそのまま後段の入力階調補正部２４に出力する。
【００３６】
上記入力階調補正部２４は、下地濃度の除去やコントラストなどの画質調整処理を施すものである。領域分離処理部２５は、ＲＧＢ信号より、入力画像中の各画素を例えば、文字領域、網点領域、写真領域の何れかに分離するものである。そして、領域分離処理部２５は、上記分離結果に基づき、画素がどの領域に属しているかを示す領域識別信号を、色補正部２６、黒生成下色除去部２７、空間フィルタ処理部２８、及び階調再現処理部３０へと出力すると共に、入力階調補正部２４より出力された入力信号をそのまま後段の色補正部２６に出力する。
【００３７】
色補正部２６は、色を忠実に再現するために、不要吸収成分を含むＣＭＹ（Ｃ：シアン・Ｍ：マゼンタ・Ｙ：イエロー）色材の分光特性に基づいた色濁りを取り除く色補正処理を行うものである。色補正処理において用いる色補正テーブルとして、本実施の形態では、印画紙原稿に適した印画紙原稿用と、印刷原稿に適した印刷原稿用と、インクジェット光沢紙原稿に適したインクジェット光沢紙原稿用との３種類を具備しており、原稿種別自動判別部２３より入力される原稿種別判定信号に基づいて、原稿種別に適した色補正テーブルを用いる。
【００３８】
黒生成下色除去部２７は、色補正後のＣＭＹの３色信号から黒（Ｋ）信号を生成する黒生成処理、元のＣＭＹ信号から黒生成で得たＫ信号を差し引いて新たなＣＭＹ信号を生成する下色除去処理を行うものであって、ＣＭＹの３色信号をＣＭＹＫの４色信号に変換する。
【００３９】
黒生成処理の一例として、予め定められた黒生成カーブによる黒生成を行う方法（一般的方法）がある。この方法では、黒生成カーブの入出力特性をｙ＝ｆ（ｘ）、入力されるデータをＣ，Ｍ，Ｙ，出力されるデータをＣ'，Ｍ'，Ｙ'，Ｋ'、ＵＣＲ（Under Color Removal）率をα（０＜α＜１）とすると、黒生成下色除去処理は以下の式１で表わされる。
【００４０】
【数１】
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【００４１】
本実施の形態では、黒生成処理として、インクジェット光沢紙原稿に適したインクジェット光沢紙原稿用の黒生成処理を具備しており、原稿種別自動判別部２３より入力される原稿種別判定信号に基づいて、判別結果がインクジェット光沢紙原稿である場合は、該インクジェット光沢紙原稿用の黒生成処理を行う。
【００４２】
空間フィルタ処理部２８は、黒生成下色除去部２７より入力されるＣＭＹＫ信号の画像データに対して、領域識別信号を基にデジタルフィルタによる空間フィルタ処理を行い、空間周波数特性を補正することによって出力画像のぼやけや粒状性劣化を防ぐように処理するものであって、階調再現処理部３０も、空間フィルタ処理部２８と同様に、ＣＭＹＫ信号の画像データに対して、領域識別信号を基に所定の処理を施すものである。
【００４３】
例えば、領域分離処理部２５にて文字領域として分離された領域は、特に黒文字または色文字の再現性を高めるために、空間フィルタ処理部２８による空間フィルタ処理における鮮鋭強調処理で高周波数の強調量が大きくされる。同時に、階調再現処理部３０においては、高域周波数の再現に適した高解像度のスクリーンでの二値化または多値化処理が選択される。
【００４４】
また、領域分離処理部２５にて網点領域として分離された領域に関しては、空間フィルタ処理部２８において、入力網点成分を除去するためのローパス・フィルタ処理が施される。そして、出力階調補正部２９では、濃度信号などの信号をカラー画像出力装置５０の特性値である網点面積率に変換する出力階調補正処理を行った後、階調再現処理部３０で、最終的に画像を画素に分離してそれぞれの階調を再現できるように処理する階調再現処理（中間調生成）が施される。領域分離処理部２５にて写真領域として分離された領域に関しては、階調再現性を重視したスクリーンでの二値化または多値化処理が行われる。
【００４５】
そして、本実施の形態では、空間フィルタ処理部２８は、インクジェット光沢紙用のデジタルフィルタを具備しており、原稿種別自動判別部２３より入力される原稿種別判定信号に基づいて、判別結果がインクジェット光沢紙原稿である場合は、該インクジェット光沢紙用のデジタルフィルタを用いて空間フィルタ処理を行う。
【００４６】
操作パネル４２は、例えば、液晶ディスプレイ等の表示部と設定ボタン等の操作部とが一体化されたタッチパネル等により構成され、操作パネル４２より入力された情報に基づいて、カラー画像入力装置４０、カラー画像処理装置２０、及びカラー画像出力装置４１の各動作が制御される。
【００４７】
上述した各処理が施された画像データは、一旦記憶部（図示せず）に記憶され、所定のタイミングで読み出されてカラー画像出力装置４１に入力される。このカラー画像出力装置４１は、画像データを記録媒体（例えば紙等）上に出力するもので、例えば、電子写真方式やインクジェット方式を用いたカラー画像出力装置等を挙げることができるが特に限定されるものではない。尚、以上の処理は不図示のＣＰＵ（Central Processing Unit）により制御される。
【００４８】
以下、上記した原稿種別自動判別部２３の詳細について、図１、図３〜図１１を参照して説明する。原稿種別自動判別部２３は、図１に示すように、インクジェット光沢紙原稿判別処理を行うインクジェット光沢紙原稿判別部（インクジェット原稿判別手段）１０、原稿判別処理を行う原稿判別部１１、及び総合判定処理を行う総合判定部（インクジェット原稿判別手段、総合判定手段）１２を備えている。
【００４９】
そして、原稿種別自動判別部２３では、図３のフローチャートに示すように、インクジェット光沢紙原稿判別部１０にてインクジェット光沢紙原稿判別処理を行うと共に（Ｓ（ステップ）１）、これと併行して原稿判別部１１にて原稿判別処理を行い（Ｓ２）、これらの処理結果を用いて、総合判定部１２にて総合判定処理を行って（Ｓ３）、最終的な原稿種別を判別する。
【００５０】
まず、インクジェット光沢紙原稿判別部１０の構成、及びインクジェット光沢紙原稿判別処理について説明する。インクジェット光沢紙原稿判別部１０は、図４に示すように、輝度変換部１５、ヒストグラム生成部（ヒストグラム生成手段）１６、ダイナミックレンジ判定部（判定手段）１７、及びメモリ１８を備えている。
【００５１】
上記輝度変換部１５は、シェーディング補正部２２（図２参照）より入力されたＲＧＢ信号を輝度値Ｌに変換するものである。変換式としては、例えば、以下に示す式を用いることができる。
【００５２】
Ｌ＝０．３×Ｒ＋０．６×Ｇ＋０．１×Ｂ
この他、
Ｌ＝０．３３×Ｒ＋０．３４×Ｇ＋０．３３×Ｂ
のような変換式を用いてもよい。
【００５３】
ヒストグラム生成部１６は、原稿の輝度ヒストグラムを生成するもので、輝度変換部１５にて変換された輝度値Ｌのヒストグラムを作成する。輝度ヒストグラムの横軸として、輝度区分が必要であるが、ここでは、０〜２５５まで８間隔の輝度区分とする。その場合、全区分数は３２となる。図５に、輝度区分を８間隔とした、インクジェット光沢紙原稿の輝度ヒストグラムの一例を示す。なお、区分の方法については、２間隔、４間隔…などでも良い。しかしながら、間隔が小さくなるにつれて判別精度は向上する反面、メモリ１８の消費量、計算の煩雑さは増えるといったデメリットがある。輝度ヒストグラムの縦軸は、原稿サイズ（Ａ４サイズ，Ｂ４サイズなど）で決まる全画素数に対する画素数の比率である。なお、原稿サイズは、図示しない原稿サイズ検知手段等により、画像形成装置の原稿台内部に原稿サイズに応じて複数の光電センサを設け光検知の有無により検出するなどの種々の方法で検知される。
【００５４】
ヒストグラム生成部１６は、輝度ヒストグラムを生成するにあたり、輝度変換部１５より入力される輝度値Ｌがどの区分に入るかを、画素毎にカウントアップして、原稿全面に対して各区分毎の画素数を求め、メモリ１８に保持する。
【００５５】
ダイナミックレンジ判定部１７は、ヒストグラム生成部１６によって生成された輝度ヒストグラムを用いて、インクジェット光沢紙原稿であるか否かを判別するものである。ダイナミックレンジ判定部１７は、まず、ヒストグラム生成部１６によって生成された輝度ヒストグラムより、区分０から予め定められている所定の区分Ｎまでの画素数を加算して、画素数Ｎｋを求める。そして、原稿サイズで決まる全面の画素数をＭｋとすると、以下のような式に基づいて、
Ｔ＝Ｎｋ×１００／Ｍｋ
全画素数Ｍｋに対する区分０〜区分Ｎまでの画素数Ｎｋの比率（％）Ｔを求める。そして、このようにして求めた比率Ｔを、予め定めている所定の閾値Ａと比較して、Ｔ＞Ａならば、インクジェット光沢紙原稿と判別する。
【００５６】
ここで、上記した区分Ｎ及び閾値Ａの設定の仕方（求め方）の一例について説明する。区分Ｎについては、印刷写真原稿及びインクジェット普通紙原稿の比率Ｔと、インクジェット光沢紙原稿の比率Ｔとの間にできるだけ大きな差が出る値であって、かつ、印刷写真原稿及びインクジェット普通紙原稿の比率Ｔができるだけ小さい値になるように、区分Ｎを選択することが望ましい。このように区分Ｎを設定することで、閾値Ａの設定が行い易くなる。
【００５７】
図６（ａ）〜（ｆ）に、原稿毎の輝度ヒストグラムを基に、区分Ｎの値を１〜６までの６段階に変化させて比率Ｔを求めたグラフを示す。図６（ａ）〜（ｆ）では、横軸がＴを表している。また、原稿として、４通りの印刷写真原稿♯１〜♯４、１通りの印画紙写真原稿、２通りのインクジェット光沢紙原稿♯１・♯２、及び３通りのインクジェット普通紙原稿♯１〜♯３を用いている。
【００５８】
図６（ａ）〜（ｆ）のうち、上記した区分Ｎの設定条件である、「印刷写真原稿及びインクジェット普通紙原稿の比率Ｔと、インクジェット光沢紙原稿の比率Ｔの差分ができるだけ大きく、かつ、印刷写真原稿及びインクジェット普通紙原稿の比率Ｔができるだけ小さい」を満足するものとしては、図６（ｅ）の区分１〜５、つまり、区分Ｎ＝５が選択される。以下、本実施の形態では、Ｎ＝５として説明を行う。
【００５９】
一方、閾値Ａとしては、図７に示すＡ＝１０．００のように、印刷写真原稿（♯１〜♯４）及びインクジェット普通紙原稿（♯１〜♯３）と、インクジェット光沢紙原稿（♯１・♯２）及び印画紙写真原稿とを区別して判別できるような閾値設定が望ましい。その理由としては、インクジェット光沢紙原稿と印画紙写真原稿の各色再現域の大きさは比較的近く、印刷写真原稿とインクジェット普通紙原稿の各色再現域の大きさも比較的近いので、このように区別しておくことで、後段の画像処理を切り換えて（例えば、色補正処理の補正テーブル（ＬＵＴ：ルックアップテーブルを切り換えて）、適切な処理を行えるからである。
【００６０】
また、インクジェット普通紙原稿は、図６（ａ）〜（ｆ）におけるインクジェット普通紙原稿♯１〜♯３と印刷写真原稿♯１〜♯４にも示されるように、印刷写真原稿よりも比率Ｔの値が小さいので、上記のように閾値Ａを設定することで、インクジェット光沢紙原稿とインクジェット普通紙原稿との判別も可能である。
【００６１】
図８のフローチャートに基づいて、上記インクジェット光沢紙原稿判別部１０におけるインクジェット光沢紙原稿判別処理の手順を説明する。まず、輝度変換部１５が、入力されたＲＧＢ信号を輝度値Ｌに変換し（Ｓ１１）、ヒストグラム生成部１６が、輝度値Ｌを用いて輝度ヒストグラムを作成する（Ｓ１２）。次に、ダイナミックレンジ判定部１７が、ヒストグラム生成部１６によって生成された輝度ヒストグラムを用いて、予め定められている所定の輝度区分Ｎまでの度数（つまり、画素数）を加算し、上述のように全画素数に対する比率Ｔを求める（Ｓ１３）。そして、求めた比率Ｔを、予め定められている所定の閾値Ａと比較し（Ｓ１４）、Ｔ＞Ａならば、ダイナミックレンジ判定部１７は、インクジェット光沢紙原稿と判別し（Ｓ１５）、Ｔ＞Ａでないならば、ダイナミックレンジ判定部１７は、インクジェット光沢紙原稿以外であると判別する（Ｓ１６）。
【００６２】
なお、本実施の形態では、輝度変換部１５がＲＧＢ信号より画素の輝度値Ｌを求め、ヒストグラム生成部１６が輝度ヒストグラムを生成し、ダイナミックレンジ判定部１７が、予め定められる濃淡値の領域である低輝度領域の情報を基に、インクジェット光沢紙原稿を判別する構成としたが、濃淡値として濃度値を用い、輝度変換部１５に換えてＲＧＢ信号より画素の濃度値を抽出信号選択部と、該信号選択部にて選択された濃度値より、ヒストグラム生成部が画素の濃度と画素数との関係を示す濃度ヒストグラムを生成し、ダイナミックレンジ判定部が濃度ヒストグラムの高濃度領域（予め定められる濃淡値の領域）の情報を用いて、インクジェット光沢紙原稿であることを判別するようにしてもよい。
【００６３】
ＲＧＢ信号すなわち濃度値を用いる。例えばＧ（緑）信号やＧ信号を補色反転したＭ（マゼンタ）信号を用いることができる。その場合、比率Ｔや閾値Ａの設定については、輝度値Ｌの場合とほぼ同様であるので、説明は省略する。
【００６４】
さらに、ＲＧＢ信号をＬ＊ａ＊ｂ＊信号（Ｌ＊：明度、ａ＊・ｂ＊：色度）に変換し、輝度の代わりにこの明度を濃淡値として用いることもできる。ＲＧＢ信号をＬ＊ａ＊ｂ＊信号に変換する方法としては、ます、カラーチャート原稿の各色パッチを測色器で測色し、Ｌ＊ａ＊ｂ＊値を求め、次に、カラーチャート原稿をカラー画像入力装置から読取り、ＲＧＢデータを得る。そして、測色したＬ＊ａ＊ｂ＊値と読み取ったＲＧＢ値を対応付けるため、ニューラルネットワークやマスキング演算係数決定法によりＬ＊ａ＊ｂ＊値とＲＧＢ値との間の係数を求め、この係数を用いて変換する方法等が挙げられる。
【００６５】
次いで、原稿判別部１１における原稿判別処理について説明する。原稿判別処理としては、例えば、前述の特許文献２に記載の方法等、種々の方法を用いることができ、その具体的な処理方法については特に限定されるものではない。ここでは、原稿判別部１１が、最小濃度値算出部、最大濃度値算出部、最大濃度差算出部、総和差分値算出部、下地判定部、印画紙判定部、文字判定部、及び網点判定部（いずれも図示せず）を備えてなる構成を例示して説明する。
【００６６】
原稿判別部１１は、注目画素を含むｎ×ｍ画素を判定ブロックとして、主走査方向のみの画素および副走査方向のみの画素を用いて処理を行う。主走査方向・副走査方向とも処理内容は同じであるので、以下では一方向の場合を例に挙げて説明する。
【００６７】
最小濃度値算出部は、注目画素を含む主走査方向の画素の最小濃度値を算出する。最大濃度値算出部は、上記注目画素を含む主走査方向の画素の最大濃度値を算出する。最大濃度差算出部は、最小濃度値算出部および最大濃度値算出部にて算出された最小濃度値および最大濃度値を用いて最大濃度差を算出する。総和差分値算出部は、上記注目画素を含む主走査方向の画素に対し、隣接する画素の濃度差の絶対値の総和（総和差分値）を算出する。
【００６８】
下地判定部、印画紙判定部、文字判定部、および網点判定部は、注目画素に対して、最大濃度差算出部で算出された最大濃度差および総和差分値算出部で算出された総和差分値を予め設定された閾値と比較することにより、各画素を、下地、文字、網点、印画紙写真、あるいは、これらのいずれにも属さない不確定画素のいずれかに分類する（図１０参照）。
【００６９】
また、下地判定部は、下地最大濃度差閾値設定部・下地総和差分値閾値設定部を、印画紙判定部は、印画紙最小濃度差閾値設定部・印画紙最大濃度差閾値設定部・印画紙判定閾値設定部を、文字判定部は、文字最小濃度差閾値設定部・文字判定閾値設定部を、網点判定部は、網点総和差分値設定部・網点判定閾値設定部を有し、それぞれ対応する各閾値が設定されている。
【００７０】
図９のフローチャートに基づいて、原稿判別部１１における原稿画像全体より原稿画像の種類を判別する、原稿判別処理の手順を説明する。先ず、最大濃度値算出部が、読み取られている各画素の濃度値から、注目画素を含むｎ×ｍ画素のブロック内の最大濃度値を算出する（Ｓ２１）。次に、最小濃度値算出部は、注目画素を含むｎ×ｍ画素のブロック内の最小濃度値を算出する（Ｓ２２）。
【００７１】
次に、最大濃度差算出部が、算出された最小濃度値と最大濃度値とを用いて最大濃度差を算出する（Ｓ２３）。さらに、総和差分値算出部が、隣接する画素間の濃度差の絶対値をとり、その絶対値の総和をとる。つまり総和差分値算出部は、総和差分値を算出する（Ｓ２４）。
【００７２】
次に、下地判定部が、注目画素が下地画素であるか否かの判定を行う（Ｓ２５）。即ち、下地判定部は、算出された最大濃度差と下地最大濃度差閾値設定部に予め記憶されている下地最大濃度差閾値との比較、および、算出された総和差分値と下地総和差分値閾値設定部に予め設定されている下地総和差分値閾値との比較を行う。
【００７３】
そして、最大濃度差＜下地最大濃度差閾値、かつ、総和差分値＜下地総和差分値閾値の条件を満足すると判断した場合（Ｓ２５，ＹＥＳ）、下地判定部は、注目画素が下地画素であると判定する（Ｓ３６）。
【００７４】
一方、ステップＳ２５においてＮＯと判断された場合、印画紙判定部は、注目画素が、印画紙写真画素であるか否かの判定を行う（Ｓ２６）。即ち、印画紙判定部は、算出された最大濃度差と印画紙最小濃度差閾値設定部に予め記憶されている印画紙最小濃度差閾値および印画紙最大濃度差閾値設定部に予め記憶されている印画紙最大濃度差閾値との比較、および、算出された総和差分値と印画紙判定閾値設定部に予め設定されている印画紙判定閾値を最大濃度差に乗じた値との比較を行う。
【００７５】
そして、印画紙最小濃度差閾値＜最大濃度差＜印画紙最大濃度差閾値、かつ、総和差分値＜最大濃度差×印画紙判定閾値の条件を満足すると判断した場合（Ｓ２６，ＹＥＳ）、印画紙判定部は、注目画素が印画紙写真画素であると判定する（Ｓ３５）。
【００７６】
一方、ステップＳ２６においてＮＯと判断された場合、文字判定部は、注目画素が、文字画素であるか否かの判定を行う（Ｓ２７）。即ち、文字判定部は、算出された最大濃度差と文字最小濃度差閾値設定部に予め記憶されている文字最小濃度差閾値との比較、および、算出された総和差分値と文字判定閾値設定部に予め設定されている文字判定閾値を最大濃度差に乗じた値との比較を行う。
【００７７】
そして、文字最小濃度差閾値＜最大濃度差、かつ、総和差分値＜最大濃度差×文字判定閾値の条件を満足すると判断した場合（Ｓ２７，ＹＥＳ）、文字判定部は、注目画素が文字画素であると判定する（Ｓ３４）。
【００７８】
一方、ステップＳ２７においてＮＯと判断された場合、網点判定部は、注目画素が、網点画素であるか否かの判定を行う（Ｓ２８）。即ち、網点判定部は、算出された最大濃度差と網点総和差分値閾値設定部に予め記憶されている網点総和差分値閾値との比較、および、算出された総和差分値と網点判定閾値設定部に予め設定されている網点判定閾値を最大濃度差に乗じた値との比較を行う。
【００７９】
そして、総和差分値＞網点総和差分値閾値、かつ、総和差分値＞最大濃度差×網点判定閾値の条件を満足すると判断した場合（Ｓ２８でＹＥＳ）、網点判定部は、注目画素が網点画素であると判定する（Ｓ３３）。一方、ステップＳ２８においてＮＯと判断された場合、網点判定部は、注目画素が不確定画素と判定する（Ｓ２９）。
【００８０】
そして、注目画素における画素の種類の判別が終了すると、原稿判別部１１が、さらに別の画素の種類判別を行うか否かを判断する（Ｓ３０）。そして、ステップＳ３０で、さらに別の画素の種類判別を行う場合には、処理はステップＳ２５に戻る。また、別の画素の種類判別を行わないと判断した場合には、処理はステップＳ３１へ進む。このようにして、例えば、ブロック内の全ての画素の種類判定を行う。
【００８１】
Ｓ３１では、原稿判別部１１が、それぞれの画素における種類判別結果をカウントする。具体的には、ステップＳ３３〜Ｓ３６にて行われた画素判定の結果を集計する。そして、原稿判別部１１は、ステップＳ３１によって、カウントされた画素数に基づいて原稿種別を判定する（Ｓ３２）。
【００８２】
原稿判定部１１は、例えば、文字領域の比率と網点領域の比率とが、それぞれ閾値以上の場合は、文字／網点原稿（文字印刷写真原稿）であると判定する。また、文字、網点、印画紙写真の順に検出精度が高いとすると、文字領域の比率が全画素数の３０％の場合には文字原稿、網点領域の比率が全画素数の２０％の場合には網点原稿（印刷写真原稿）、印画紙写真領域の比率が全画素数の１０％の場合には印画紙写真原稿であると判定する。ここでは、原稿種別として、文字原稿、文字印刷写真原稿、印刷写真原稿、印画紙写真原稿、文字印画紙写真原稿に判別する。
【００８３】
なお、上記の設定した各閾値においては、任意に調節することにより、より広範囲な処理を行うことが可能となる。これら閾値については、予想される複数の値を予めＲＯＭ（Read Only Memory） 等の記憶媒体に記憶させておき、必要に応じてスイッチ等により、メモリ等の記憶手段に格納される値を設定できるようにしておけばよい。
【００８４】
ここで、図１０を用いて、上記図９のフローチャートにおけるステップＳ２５〜Ｓ２８の処理にて、Ｓ３３〜Ｓ３６で注目画素の種類を判別することができる理由について説明する。図１０は、下地・印画紙写真・網点・文字領域における最大濃度差と総和差分値とに対する分布を示す分布図である。なお、図１０において、最大濃度差＝総和差分値以下の領域は、総和差分値が最大濃度差以下となることはなく、画素が存在しない領域を示している。
【００８５】
下地領域（下地画素）の濃度分布は、通常、濃度変化が少ないため最大濃度差および総和差分値がともに非常に小さくなり、図１０に示す領域Ａに分布することとなる。印画紙写真領域（印画紙写真画素）の濃度分布は、通常、滑らかな濃度変化をしており、最大濃度差および総和差分値はともに小さく、かつ、下地領域よりは多少大きくなるため、図１０に示す領域Ｂに分布することになる。
【００８６】
また、網点領域（網点画素）の濃度分布は、最大濃度差は網点によりさまざまであるが、総和差分値が網点の数だけ濃度変化が存在するので、最大濃度差に対する総和差分値の割合が大きくなる。このため、図１０に示領域Ｄのような分布になる。文字領域（文字画素）の濃度分布は、最大濃度差が大きく、それに伴い総和差分値も大きくなるが、網点領域よりも濃度変化が少ないため、網点領域よりも総和差分値は小さくなる。特に、最大濃度差に対する総和差分値の割合が小さくなるため、図１０に示す領域Ｃのような分布になる。
【００８７】
そして、文字領域と網点領域とが重なる領域、下地領域と印画紙写真領域とが重なる領域、および、その他、いずれの領域に属するか不明な領域は、図１０に示すように、不確定領域とされ、この不確定領域に分類された画素は、不確定画素と判定される。
【００８８】
このように、下地領域、印画紙写真領域、網点領域および文字領域によって、最大濃度差と総和差分値との分布傾向に差があるため、注目画素における最大濃度差と総和差分値とを測定することにより、画素の種別を判断することができる。
【００８９】
次に、総合判定部１２における総合判定処理について説明する。総合判定部１２は、以上のインクジェット光沢紙原稿判別部１０と原稿判別部１１の判定結果を用いて、最終的な原稿種別の判定を行う。
【００９０】
図１１のフローチャートに基づいて、総合判定部１２における総合判定処理の手順を説明する。まず、総合判定部１２は、原稿判別部１１による判定結果が、文字印刷写真原稿或いは印刷写真原稿であるか否かを判定する（Ｓ４１）。ここで、文字印刷写真原稿或いは印刷写真原稿でなかった場合、つまり、文字原稿、印画紙写真原稿、或いは文字印画紙写真原稿の場合は、原稿判別部１１の判定結果を優先し、その結果を最終的な原稿種別とする（Ｓ４４）。つまり、原稿判別部１１が文字原稿と判定していれば原稿種別は文字原稿に、印画紙写真原稿であると判定していれば原稿種別は印画紙写真原稿に、文字印画紙写真原稿であると判定していれば原稿種別は文字印画紙写真原稿となる。
【００９１】
一方、原稿判別部１１による判定が文字印刷写真原稿或いは印刷写真原稿である（Ｓ４１でイエス）場合は、次いで、インクジェット光沢紙原稿判別部１０の判別結果がインクジェット光沢紙原稿であるか否かを判定する（Ｓ４２）。そして、ここで、インクジェット光沢紙原稿以外の場合には、原稿判別部１１の判定結果を優先し、その結果を最終的な原稿種別とする（Ｓ４４）。つまり、文字印刷写真原稿は文字印刷写真原稿に、印刷写真原稿は印刷写真原稿となる。
【００９２】
一方、文字印刷写真原稿或いは印刷写真原稿と判定され、かつ、インクジェット光沢紙原稿判別部１０による判別結果がインクジェット光沢紙原稿（Ｓ４２でイエス）の場合は、インクジェット光沢紙原稿であるとの判定は有効であるとして、最終的な原稿種別をインクジェット光沢紙原稿とする（Ｓ４３）。これにより、インクジェット光沢紙原稿を精度良く判別することが可能となる。
【００９３】
このように、本実施の形態のカラー画像処理装置２０では、インクジェット光沢紙原稿判別部１０に加えて総合判定部１２が設けられており、インクジェット光沢紙原稿判別部１０と総合判定部１２とで、インクジェット光沢紙原稿判別部１０にてインクジェット光沢紙原稿であると判定されると共に、原稿判別部１１にて文字印刷写真原稿或いは印刷写真原稿と判定されタ場合に、原稿種別をインクジェット光沢紙原稿であると最終的に確定している。
【００９４】
したがって、インクジェット光沢紙原稿判別部１０による判定のみに基づいてインクジェット光沢紙原稿であるとすると、印画紙写真原稿も輝度ヒストグラム上、同様の特徴を有しているので、このような印画紙写真原稿との区別ができず、印画紙原稿もインクジェット光沢紙原稿内に含まれてくるが、このようにすることで、インクジェット光沢紙原稿と印画紙写真原稿とを区別することができる。
【００９５】
但し、インクジェット光沢紙原稿の色再現域は、印画紙写真原稿により近いので、印画紙写真原稿とインクジェット光沢紙原稿とに同じ画像処理が施されても問題ではなく、必ずしもこのように総合判定部１２を設けてインクジェット光沢紙原稿と印画紙写真原稿とを区別する必要はない。
【００９６】
次に、本実施の形態のカラー画像処理装置２０においてインクジェット光沢紙原稿であると判定された原稿に対して実施される、インクジェット光沢紙原稿に適した画像処理（後処理）の例について説明する。
【００９７】
インクジェット光沢紙原稿の場合、色再現域がインクジェット普通紙原稿とは大きく異なり、インクジェット光沢紙原稿の色再現域の広さは印画紙原稿により近い。そこで、本実施の形態のカラー画像処理装置２０では、色補正部２６には、色補正のテーブル（ＬＵＴ）として、印画紙原稿に適した印画紙原稿用、印刷原稿に適した印刷原稿用、及びインクジェット光沢紙原稿に適したインクジェット光沢紙原稿用の３種類が具備されており、インクジェット光沢紙原稿と判定されると、インクジェット光沢紙原稿用の色補正テーブルを用いて、色補正処理を行う。
【００９８】
同様に、黒生成下色除去部においても、インクジェット光沢紙原稿用の黒生成処理を具備しており、インクジェット光沢紙原稿と判定されると、インクジェット光沢紙原稿用の黒生成処理を行う。
【００９９】
上記したインクジェット光沢紙原稿用の色補正テーブルは、例えば、インクジェット光沢紙によるカラーパッチを用いるなどの方法で作成することができる。つまり、インクジェット光沢紙にＲＧＢのカラーパッチを形成し、その測色値Ｌ＊ａ＊ｂ＊（ＣＩＥ：Commission International de l’Eclairage：国際照明委員会。Ｌ＊：明度、ａ＊・ｂ＊：色度）を求めると共に、該カラーパッチをカラー画像入力装置（スキャナ）で読み取り、ＲＧＢ値を求める一方、カラー画像出力装置からＣＭＹのカラーパッチを出力し（電子データとしてカラーパッチのデータを格納）、測色値Ｌ＊ａ＊ｂ＊も求める。これらについては、できるだけ多くのサンプルのデータを用いる。そして、このようにして得た、ＲＧＢ−Ｌ＊ａ＊ｂ＊と、Ｌ＊ａ＊ｂ＊−ＣＭＹとの関係を、変換行列を用いて表したり、ニューラルネットワークを用いて学習させたりして、ＲＧＢ−ＣＭＹの関係を求め、ＬＵＴに格納する。
【０１００】
なお、何もインクジェット光沢紙原稿用に専用の色補正テーブルや黒生成処理を用意する必要はなく、色補正部２６が、色補正のテーブルとして、印画紙原稿に適した印画紙原稿用と、印刷写真原稿に適した印刷写真原稿用との２種類を有する構成であれば、インクジェット光沢紙原稿と判定されると、印画紙原稿用の色補正テーブルを用いて色補正処理を行うようにすればよい。同様に、黒生成下色除去部においても、インクジェット光沢紙原稿と判定されると、印画紙原稿用の黒生成処理を行うようにすればよい。
【０１０１】
また、本実施の形態のカラー画像処理装置２０では、インクジェット光沢紙原稿であると判定されると、空間フィルタ処理部２８が、インクジェット光沢紙用の専用フィルタを用いて空間フィルタ処理を行う。インクジェット光沢紙原稿用のフィルタとしては、例えば、低周波数部分には強調、高周波数部分には平滑な混合フィルタが考えられる。通常、インクジェット光沢紙原稿は、誤差拡散処理でプリントされているケースが多く、原稿に低濃度部のざらつきがある場合がある。その場合、高周波部分には、平滑なフィルタを用いたほうが出力する際に良好な画像が得られる。また、低周波成分を強調すると、原稿の写真中のエッジが強調されることになり、はっきりした良好な画像が得られる。よって、上記のような、混合フィルタが望ましいと考えられる。
【０１０２】
また、その他、本実施の形態のカラー画像処理装置２０では採用していないが、原稿種別判定信号を入力階調補正部２４や快調再現処理部３０にも出力する構成として、入力階調補正部２４或いは快調再現処理部３０における処理を原稿種別に応じて切り換えると共に、インクジェット光沢紙原稿と判定された原稿に対しては、インクジェット光沢紙原稿により適した処理を行えるように設定することなども考えられる。
【０１０３】
また、以上の説明では、インクジェット光沢紙原稿判別部１０は、予め定められる輝度区分Ｎまでの度数（画素数）の総和の総画素数に対する比率Ｔが予め定められる閾値Ａより大きいときに、インクジェット光沢紙原稿であると判定し、続いて総合判定部１２がさらなる判定を行って最終的にインクジェット光沢紙原稿であるとしたが、必ずしも原稿種別の判別まで行う必要はない。
【０１０４】
例えば、インクジェット光沢紙原稿判別部１０にて、上記の条件を充たす場合にインクジェット光沢紙原稿であることを示す有効信号を出力し、上記条件を満たさない場合にはインクジェット光沢紙原稿ではないことを示す非有効信号を出力するようにして、処理方法を切り換えるようにしても良い。この場合は、例えば、色補正部及び黒生成下色除去部において、有効信号が出力された場合は、印画紙原稿用の色補正テーブル・黒生成処理を選択し、非有効信号の場合、印刷写真原稿用の色補正テーブル・黒生成処理を用いて処理を行うようにすればよい。
【０１０５】
次いで、図１２を参照して、本発明の実施の他の形態であるカラー画像処理装置（画像処理装置）２０’を備えるフラットヘッドスキャナ（画像読取装置）２について説明する。図１２は、フラットヘッドスキャナ２の概略の構成を示すブロック図である。
【０１０６】
フラットヘッドスキャナ２は、図１２に示すように、前述したカラー画像入力装置４０と、前述したＡ／Ｄ変換部２１、シェーディング補正部２２、及び原稿種別自動判別部２３を備えたカラー画像処理装置２０’とから構成され、カラー画像入力装置４０によって読み取られた画像データに基づいて、インクジェット光沢紙原稿を原稿種別の１つとして含む原稿種別判別を行うようになっている。このように各処理が施された画像データおよび上記原稿種別自動判別部２３からの原稿種別判定信号は、コンピュータやプリンタに入力される。尚、以上の処理は不図示のＣＰＵ（Central Processing Unit）により制御される。
【０１０７】
上記画像処理がなされた画像データがプリンタに入力される場合、入力された画像データは、例えば、色補正処理・階調再現処理などの処理が施され、プリンタ言語翻訳部でプリンタ言語に変換されて、通信ポートドライバ・通信ポート（ＲＳ２３２Ｃ・ＬＡＮ等）を介して電子写真方式やインクジェット方式のプリンタ（画像出力装置）に入力された後、出力されることとなる。なお、上記プリンタは、プリンタ機能の他にコピー機能およびファックス機能を有するデジタル複合機であっても良い。
【０１０８】
また、別の形態として、原稿種別自動判別部２３は、コンピュータに備えられている構成としてもよい。そして、フラットヘッドスキャナ（カラー画像入力装置４０、Ａ／Ｄ変換部２１、及びシェーディング補正部２２を含む）から送信されてくる画像データのＲＧＢ信号をコンピュータにて解析して、画像処理を行うようにしてもよい。
【０１０９】
また、例えば、フラットヘッドスキャナ２の操作部（図示せず）の表示パネルに、上記カラー画像処理装置２０’による画像処理を行うか否かを入力する選択部（図示せず）を設けてもよい。そして、上記選択部に入力された画像処理命令により、上記原稿画像が記録された紙の種類に応じて画像処理の種類を変えるように信号を出力する構成にしてもよい。
【０１１０】
なお、上記原稿種別自動判別部２３には、各ブロック（インクジェット光沢紙原稿判別部１０、原稿判別部１１、及び総合判定部１２）が、ハードウェアロジックによって実現されてもよいし、次のようにＣＰＵを用いてソフトウェアによって実現されてもよい。
【０１１１】
すなわち、カラー画像処理装置２０・２０’の原稿種別自動判別部２３は、各ブロックの機能を実現する画像処理方法の命令を実行するＣＰＵ（central processing unit）、上記プログラムを格納したＲＯＭ（read only memory）、上記プログラムを展開するＲＡＭ（random access memory）、上記プログラムおよび各種データを格納するメモリ等の記憶装置（記録媒体）などを備えている。そして、原稿種別自動判別部２３は、上述した機能を実現するソフトウェアであるカラー画像処理装置２０・２０’の制御プログラムのプログラムコード（実行形式プログラム、中間コードプログラム、ソースプログラム）をコンピュータで読み取り可能に記録した記録媒体を、原稿種別自動判別部２３に供給し、そのコンピュータ（またはＣＰＵやＭＰＵ）が記録媒体に記録されているプログラムコードを読み出し実行することによっても、実現可能である。この場合、記録媒体から読み出されたプログラムコード自体が上述した機能を実現することになり、そのプログラムコードを記録した記録媒体は本発明を構成することになる。
【０１１２】
このように本明細書において、手段（部）とは必ずしも物理的手段を意味するものではなく、各手段の機能がソフトウェアによって実現される場合も包含する。さらに、１つの手段の機能が、２つ以上の物理的手段により実現されても、もしくは、２つ以上の手段の機能が、１つの物理的手段により実現されてもよい。
【０１１３】
すなわち、本実施の形態において、コンピュータに実行させるためのプログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体に、原稿画像に光沢があるか否かおよび原稿種別の判別を行う画像処理方法を記録するものとすることもできる。
【０１１４】
この結果、光沢および原稿種別の判別を行う画像処理方法を行うプログラムを記録した記録媒体を持ち運び自在に提供することができる。
【０１１５】
なお、本実施の形態では、この記録媒体としては、マイクロコンピュータで処理が行われるために図示していないメモリ、例えばＲＯＭのようなもの自体がプログラムメディアであっても良いし、また、図示していないが外部記憶装置としてプログラム読み取り装置が設けられ、そこに記録媒体を挿入することで読み取り可能なプログラムメディアであっても良い。
【０１１６】
いずれの場合においても、格納されているプログラムはマイクロプロセッサがアクセスして実行させる構成であっても良いし、あるいは、いずれの場合もプログラムを読み出し、読み出されたプログラムは、マイクロコンピュータの図示されていないプログラム記憶エリアにダウンロードされて、そのプログラムが実行される方式であってもよい。このダウンロード用のプログラムは予め本体装置に格納されているものとする。
【０１１７】
ここで、上記プログラムメディアは、本体と分離可能に構成される記録媒体であり、磁気テープやカセットテープ等のテープ系、フロッピー（登録商標）ディスクやハードディスク等の磁気ディスクやCD−ROM／MO／MD／DVD等の光ディスクのディスク系、ICカード（メモリカードを含む）／光カード等のカード系、あるいはマスクROM、EPROM（Erasable Programmable Read Only Memory）、EEPROM（Electrically Erasable Programmable Read Only Memory）、フラッシュＲＯＭ等による半導体メモリを含めた固定的にプログラムを担持する媒体であっても良い。
【０１１８】
また、本実施の形態においては、インターネットを含む通信ネットワークを接続可能なシステム構成であることから、通信ネットワークからプログラムをダウンロードするように流動的にプログラムを担持する媒体であっても良い。なお、このように通信ネットワークからプログラムをダウンロードする場合には、そのダウンロード用のプログラムは予め本体装置に格納しておくか、あるいは別な記録媒体からインストールされるものであっても良い。
【０１１９】
上記記録媒体は、デジタルカラー画像形成装置やコンピュータシステムに備えられるプログラム読み取り装置により読み取られることで上述した画像処理方法が実行される。
【０１２０】
コンピュータシステム（画像形成装置）は、フラットベッドスキャナ・フィルムスキャナ・デジタルカメラなどの画像入力装置、所定のプログラムがロードされることにより上記画像処理方法など様々な処理が行われるコンピュータ、コンピュータの処理結果を表示するＣＲＴディスプレイ・液晶ディスプレイなどの画像表示装置およびコンピュータの処理結果を紙などに出力するプリンタより構成される。さらには、ネットワークを介してサーバーなどに接続するための通信手段としてのネットワークカードやモデムなどが備えられる。
【０１２１】
また、本発明は、以下のように表現することもできる。つまり、本発明の画像処理装置は、入力画像データより原稿種別を自動的に判定する原稿種別自動判別部を備え、この判定結果に基づいて最適な処理を施す画像処理装置において、原稿種別自動判別部は、入力画像データより、原稿のヒストグラムを求めるヒストグラム生成部を備え、前記ヒストグラム生成部より生成されたヒストグラムの、予め定められる濃度領域の特徴量を用いて予め定められる濃度領域の特徴量を算出し、予め定められる条件を充たすか否かを判定するインクジェット光沢紙原稿判別部を備えていることを特徴としている。
【０１２２】
これによれば、インクジェット光沢紙原稿判別部において、原稿の低輝度部（高濃度部）のヒストグラム情報を用いて、原稿種別を認識する、あるいは、条件を充たすか否かの信号（有効信号、非有効信号）を出力することで、原稿種別の認識精度を向上させることができる。また、原稿に適した画像処理を行うことで画質を向上させることができる。
【０１２３】
また、本発明の画像処理装置は、さらに、原稿種別自動判別部は、入力画像データより特徴量を抽出して文字原稿・印刷写真原稿・印画紙写真原稿等の原稿種別の判別を行う原稿判別部を備え、原稿判別部での判別結果に少なくとも印刷写真原稿が含まれる場合、前記をインクジェット光沢紙原稿判別部の結果を参照して原稿種別の判別を行う総合判定部が備えられることを特徴とすることもでき、これによりインクジェット光沢紙原稿との判別における精度向上が図れる。
【０１２４】
また、本発明の画像処理方法は、入力画像データより原稿種別を自動的に判定し、この判定結果に基づいて最適な処理を施す画像処理方法において、入力画像データより特徴量を抽出して文字原稿・印刷写真原稿・印画紙写真原稿等の原稿種別の判別を行う原稿判別工程と、原稿のヒストグラムを求め生成されたヒストグラムの、予め定められる濃度領域の特徴量を算出し、予め定められる条件を充たすか否かを判定する工程に原稿種別の判別を行うことを特徴としている。（効果）
これによれば、原稿の低輝度部（高濃度部）のヒストグラム情報を用いて、原稿種別を認識する、あるいは、条件を充たすか否かの信号（有効信号、非有効信号）を出力することで、原稿種別の認識精度を向上させることができる。また、原稿に適した画像処理を行うことで画質を向上させることができる。
【産業上の利用可能性】
【０１２５】
電子写真プロセスやインクジェット方式を用いた、カラー画像を高画質に再現し得るフルカラーのデジタル複写機やデジタル複合機に適用でき、フラットヘッドスキャナ等の用途にも適用できる。
【図面の簡単な説明】
【０１２６】
【図１】本発明の実施の一形態を示すもので、原稿種別自動判別部の概略の構成を示すブロック図である。
【図２】上記原稿種別自動判別部を画像処理装置に備えるデジタルカラー複写機（画像形成装置）の概略の構成を示すブロック図である。
【図３】上記原稿種別自動判別部の処理手順を示すフローチャートである。
【図４】上記原稿種別自動判別部におけるインクジェット光沢紙原稿判別部の構成を示すブロック図である。
【図５】インクジェット光沢紙原稿の輝度ヒストグラムの一例を示す説明図である。
【図６】（ａ）〜（ｆ）共に、インクジェット光沢紙原稿判別部において用いる輝度区分Ｎの求め方を示す説明図である。
【図７】インクジェット光沢紙原稿判別部において用いる閾値Ａの求め方を示す説明図である。
【図８】インクジェット光沢紙原稿判別処理の手順を示すフローチャートである。
【図９】原稿判別処理の手順を示すフローチャートを示す図である。
【図１０】原稿種別判定における各原稿種別の領域の分布を示す説明図である。
【図１１】総合判定処理の手順を示すフローチャートである。
【図１２】本発明の実施の他の形態を示すもので、原稿種別自動判別部を画像処理装置に備えるフラットヘッドスキャナ（画像形成装置）の概略の構成を示すブロック図である。
【符号の説明】
【０１２７】
１    デジタルカラー複写機（画像形成装置）
２    フラットヘッドスキャナ（画像読取装置）
１０    インクジェット光沢紙原稿判別部（インクジェット原稿判別手段）
１１    原稿判別部
１２    総合判定部（インクジェット原稿判別手段・総合判定手段）
１５    輝度変換部
１６    ヒストグラム生成部（ヒストグラム生成手段）
１７    ダイナミックレンジ判定部（判定手段）
２０    画像処理装置
２０’  画像処理装置
２３    原稿種別自動判別部（原稿種別判別手段）
４０    画像入力装置（読取手段）
４１    カラー画像出力装置（出力手段）
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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