(57)【要約】      （修正有）【課題】生活行動パターンの異常判定の正誤判定をフィードバックし、被監視者個人にとって異常検出に不適当な生活行動パターンを判定することで、無駄な処理を省く。【解決手段】被監視者の任意の生活行動パターンを検知するセンサと、検知された出力データを蓄積するデータベースと統計処理部と異常判定部と正誤判定部及び通知部から構成されるデータ処理装置を及び通報装置と連絡手段を監視者宅に設け、前記センサで検知されたデータに対して前記統計処理部にて統計処理を行い各生活行動パターンの異常を検出する閾値を算出し、その閾値と生活行動を比較して異常を判定し、前記通知部より前記通報装置に異常を通知し、前記通報装置にて監視者に被監視者の異常を通報し、監視者は前記連絡手段により被監視者と連絡を取り被監視者の異常を確認して、前記正誤入力装置から通知された異常が正しいか間違っているかをフィードバックする。【選択図】図２
2005173668.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
被監視者の生活行動パターンの異常を検知し通知する生活行動パターンの異常判定システムであって、生活行動パターンを検知する生活行動パターン検出手段と、検知された結果を蓄積するデータ蓄積手段と、蓄積したデータを統計処理し異常を判定する異常判定手段と、判定された異常に対して被監視者の異常を通知し異常判定結果が正しいかどうかをフィードバックする正誤判定手段と、フィードバックされた情報に基づいて被監視者の異常検出に適した生活行動パターンを学習する生活行動パターン学習手段と、を具備したことを特徴とする生活行動パターンの異常判定システム。
【請求項２】
請求項１記載の生活行動パターンの異常判定システムであって、前記生活行動パターン検出手段を具備する生活行動パターン検出センサと、前記生活行動パターン検出センサからの検出データを処理するデータ処理装置とを被監視者宅に備え、前記データ処理装置からの異常通知を受信し被監視者の異常を通知する通報装置を監視者宅に備えたことを特徴とする生活行動パターンの異常判定システム。
【請求項３】
被監視者の生活行動パターンの異常を検知し通知する生活行動パターンの異常判定システムにおいて、被監視者の存在を検知する１つ以上の存在検知センサ、又は被監視者の動作を検知する１つ以上の動作検出センサ、又は自身の状態を検知する家電、或いは前記存在検知センサ、前記動作センサ、前記家電全てから構成され、検知した結果を他の機器に送信する送信手段を具備したことを特徴とする生活行動パターン検出センサ。
【請求項４】
被監視者の生活行動パターンの異常を検知し通知する生活行動パターンの異常判定システムにおいて、生活行動パターン検出センサと通信するセンサ通信手段と、前記生活行動パターンに対応した生活行動パターンの検出結果を格納する１つ以上の生活行動パターンデータベースと、前記生活行動パターンデータベースに蓄積されたデータを統計処理し該生活行動パターンの異常の閾値を算出する統計処理手段と、前記統計処理部により算出された閾値と前記生活行動パターンの検出結果を比較し該生活行動パターンが異常でないかを判定する異常判定手段と、前記異常判定部により異常と判定した場合に異常であることを示すコマンド或いは信号を生成し通報装置に通知する通知手段と、前記通報装置と通信する通信手段と、通知した異常通知に対してその通知が正しいかどうかを入力する正誤入力手段とを具備したことを特徴とするデータ処理装置。
【請求項５】
被監視者の生活行動パターンの異常を検知し通知する生活行動パターンの異常判定システムにおいて、被監視者の異常を警報にて通知するアラーム、又は被監視者の異常を表示する表示画面、或いはその両方と、通知した異常が正しいかどうかを入力する正誤入力手段と、異常通知コマンド或いは信号を受信し前記正誤入力手段にて入力された正誤情報を送信する通信手段とを具備したことを特徴とする通報装置。
【請求項６】
請求項３記載の生活行動パターン検出センサにおいて、ホームネットワークに接続するホームネットワーク接続手段を具備した家電、又はセンサネットワークに接続するセンサネットワーク接続手段を具備したセンサ、或いはその両方を具備したことを特徴とする生活行動パターン検出センサ。
【請求項７】
請求項２記載の生活行動パターンの異常判定システムであって、被監視者の異常通知を受信し、異常の場合監視者に通報することで被監視者の異常を監視する監視センタを設けたことを特徴とする生活行動パターンの異常判定システム。
【請求項８】
請求項７記載の生活行動パターンの異常判定システムにおいて、被監視者と被監視者の異常通知の送信先を格納した送信先テーブルと、前記監視者宅のデータ処理装置及び前記監視者の通報装置と通信する通信手段と、前記データ処理装置から被監視者の異常通知を受信した時にその通知が正しかどうかを入力する正誤入力手段と、その通知が正しい場合に前記送信先テーブルを用いて該被監視者の送信先に異常を通報する異常通報手段とを具備したことを特徴とするセンタサーバ。
【請求項９】
請求項８記載のセンタサーバであって、送信先のアドレスと通信方法を複数格納し、複数の通報手段での通報を可能にする複数送信先テーブルを具備したことを特徴とするセンタサーバ。
【請求項１０】
請求項１記載の生活行動パターンの異常判定システムであって、前記正誤判定によって前記異常判定の誤認率を判定する誤認率判定手段と、前記誤認率判定手段により該生活行動パターンの検出をやめる生活行動パターン検出停止手段を具備したことを特徴とする生活行動パターンの異常判定システム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、被監視者の生活行動パターンを監視し、被監視者の異常を検知する生活行動パターンの異常判定システムに関する。
【背景技術】
【０００２】
従来の生活行動パターン異常判定システムは、１つまたは１つ以上の生活行動パターンに着目し、被監視者が非日常的な生活行動をとった場合に異常と判定し、監視者に通知するものである。ここで、生活行動パターンとは、例えば起床や炊事といった日常生活における行動の日常的なパターンをいう。
具体的には、生活行動パターンを検出する為のセンサを部屋に設置し、そのセンサからの出力をデータとして蓄積することで生活行動パターンを把握し、蓄積したデータから統計処理等を行うことによって正常か異常かの閾値を決定し、その閾値を上回った或いは下回った場合に監視者に通知を行うものである。
【０００３】
このような被監視者の異常判定において、生活反応を検出するだけでなく、被監視者の存在する空間や行動の内容を考慮することで、被監視者の異常をより確実に検出できる生活行動パターン異常判定システムもある（例えば、特許文献１等参照）。
【０００４】
【特許文献１】特開２００２−３５２３５２号公報（第４−８頁、第１図、第２図、第３図）
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
従来の生活行動パターン異常判定システムでは、より確実に被監視者の異常を判定する為に、複数の生活行動パターンに着目する必要がある。しかしながら、どの生活行動パターンに着目すれば異常判定の正解率を上げられるかは、個人によって差がある。すなわち、被監視者の異常を検出する為には生活行動パターンが日常的に安定している必要があるが、どの生活行動パターンが安定しているかには個人差があり、被監視者の異常検出には不適当な生活行動パターンまでも着目していることになり無駄な作業を行っていることになる。
【０００６】
そこで、上記の課題を解決する為に、被監視者個人にとって異常検出に最適な生活行動パターンを学習し、不適当な生活行動パターンに着目しないことで、無駄な作業を省くことができる生活行動パターンの異常判定システムを提供することが本発明の目的である。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
上記の目的は、被監視者の任意の生活行動パターンを検知する１つ以上のセンサと、検知された出力データを蓄積するデータベースと統計処理部と異常判定部と正誤判定部及び通知部から構成されるデータ処理装置を被監視者宅に設け、通報装置と連絡手段を監視者宅に設け、前記センサで検知されたデータを前記データ処理装置のデータベースに蓄積し、蓄積されたデータに対して前記統計処理部にて統計処理を行い各生活行動パターンの異常を検出する閾値を算出し、前記異常判定部にて算出された閾値と生活行動を比較して異常を判定し、前記通知部より前記通報装置に異常を通知し、前記通報装置にて監視者に被監視者の異常を通報し、監視者は前記連絡手段により被監視者と連絡を取り被監視者の異常を確認して、前記正誤入力装置から通知された異常が正しいか間違っているかをフィードバックすることで、どの生活行動パターンが異常判定に最適かを学習することで達成される。なお、学習とは、前記フィードバックにより該生活行動パターンが被監視者の異常をより正確に検出するかを自動的に判定することである。
【発明の効果】
【０００８】
本発明によれば、被監視者の異常判定において被監視者個人に最適な生活行動パターンを学習し、不適当な生活行動パターンに着目しないことで、異常判定の正解率を下げることなく無駄な作業を省くことができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【０００９】
以下、図を用いて本発明の実施例を説明する。
【実施例１】
【００１０】
図１は本発明における一実施形態の概略構成図である。１００は被監視者宅、１１０及び１２０はそれぞれ監視者ａ宅及び監視者ｂ宅である。前記被監視者宅１００と前記監視者ａ宅１１０及び前記監視者ｂ宅はインターネット等のネットワークで繋がっている。１０１ａ、１０１ｂ、１０１ｃは、例えば焦電型赤外線センサのような被監視者の存在を検知する存在検知センサ、或いは例えばＣＭＯＳ撮像素子やＣＣＤのような被監視者の動きを検知する動き検知センサであり、被監視者の生活行動パターンを検出する。１０２は、冷蔵庫や電灯などの家電であり、冷蔵庫のドアの開閉や電灯のＯＮ／ＯＦＦ等の家電の状態を検知する機能と検知した状態を送信する機能を搭載している。１０３はデータ処理装置であり、前記センサ（１０１ａ、１０１ｂ、１０１ｃ）や前記家電１０２からの検知結果データを収集し、統計処理及び異常判定を行う。１０４は通報装置であり、前記データ処理装置１０３で異常と判定された場合、アラーム等の通報手段を用いて異常を通知する。前記センサ（１０１ａ、１０１ｂ、１０１ｃ）、前記家電１０２、前記データ処理装置１０３、前記通報装置１０４は前記被監視者宅１００に設置する。前記監視者ａ宅１１０及び前記監視者ｂ宅１２０には、それぞれ通報装置（１１１、１２１）と電話等の連絡手段（１１２、１２２）が設置されている。前記通報装置（１１１、１２１）は前記データ処理装置１０３で異常と判定された場合、ネットワークを介して異常判定を受信し、アラーム等の通報手段を用いて異常を通知する。また、その異常が間違っているかどうかを前記データ処理装置１０３に送信する手段を具備する。前記連絡手段（１１２、１２２）は、前記通報装置（１１１、１２１）により異常が通知された場合、監視者が被監視者に安否を確認する手段であり、電話やＦＡＸ、パソコン等で実現される。なお、図１ではセンサが３つ、家電が１つ、監視者宅が２つ示してあるが、それぞれ複数あっても良い。また、図１では監視者宅が２つであるが、１つ、或いは３つ以上あっても良い。
【００１１】
図２は前記被監視者宅における処理の概要を示したものである。２０１は生活行動パターンの起床時刻を検出する起床時刻検出センサであり、起床時刻を検出する為の１つ以上のセンサや１つ以上の家電から構成される。例えば、焦電型赤外線センサを用いてベッド上の人の存在を検知したり、朝のテレビの電源ＯＮを検知したり、朝のトイレドアの開閉を検知したりすることで、起床時刻を検出する。２０２は生活行動パターンの就寝時刻を検出する就寝時刻検出センサであり、就寝時刻を検出する為の１つ以上のセンサや１つ以上の家電から構成される。例えば、焦電型赤外線センサを用いてベッド上の人の存在を検知したり、夜のテレビの電源ＯＦＦを検知したり、電灯の消灯を検知したりすることで、就寝時刻を検出する。２０３は生活行動パターンのトイレ使用時間を検出するトイレ時間検出センサであり、トイレの使用時間を検出する為の１つ以上のセンサや１つ以上の家電から構成される。例えば、焦電型赤外線センサを用いてトイレ内の人の存在を検知したり、トイレのドアの開閉を検知したり、トイレの電灯のＯＮ／ＯＦＦを検知したりすることで、トイレの使用時間を検出する。２０４は生活行動パターンの掃除時間を検出する掃除時間検出センサであり、掃除している時間を検出する為の１つ以上のセンサや１つ以上の家電から構成される。例えば、掃除機のＯＮ／ＯＦＦを検知したり、ＣＭＯＳ撮像素子やＣＣＤを用いて画像認識したりすることで、掃除している時間を検出する。
【００１２】
２０５は生活行動パターンの入浴時間を検出する入浴時間検出センサであり、入浴している時間を検出する為の１つ以上のセンサや１つ以上の家電から構成される。例えば、焦電型赤外線センサを用いて浴室内の人の存在を検知したり、浴室のドアの開閉を検知したり、浴室の電灯のＯＮ／ＯＦＦを検知したりすることで、入浴時間を検出する。２０６は生活行動パターンの炊事時間を検出する炊事時間検出センサであり、炊事している時間を検出する為の１つ以上のセンサや１つ以上の家電から構成される。例えば、焦電型赤外線センサを用いて台所内の人の存在を検知したり、冷蔵庫のドアの開閉回数を検知したり、炊飯器のＯＮ／ＯＦＦを検知したり、ガスコンロやＩＨクッキングヒーターのＯＮ／ＯＦＦを検知したり、その他の調理家電のＯＮ／ＯＦＦを検知したりすることで、炊事時間を検出する。
【００１３】
２０７は生活行動パターンの居室移動回数を検出する居室移動回数検出センサであり、居室の移動回数を検知する為の１つ以上のセンサや１つ以上の家電から構成される。例えば、焦電型赤外線センサを用いて居室内の人の存在を検知したり、居室のドアの開閉を検知したり、居室の電灯のＯＮ／ＯＦＦを検知したり、居室内のその他の家電のＯＮ／ＯＦＦを検知したりすることで、居室の移動回数を検出する。これらの検出センサにより検出された生活行動パターンのデータを前記データ処理装置に無線又は有線で送信し、前記データ処理装置１０３のデータベースに送信したデータを蓄積する。前記データ処理装置１０３は、前記検出センサより生活行動パターンのデータを受信する度に、蓄積したデータを統計処理し、受信した生活行動パターンが異常でないかを判断する。異常と判断した場合は、その旨を前記被監視者宅１００内の前記通報装置１０４や、前記監視者宅１１０、１２０前記通報装置１１１、１２１に異常を通知する。その異常通知に対して、被監視者又は監視者は異常通知が正しいかどうかを確認し、前記データ処理装置１０３に異常通知が間違っていないかどうかをフィードバックする。前記データ処理装置１０３はフィードバックされた情報をもとに、異常と判定した生活行動パターンが正確に異常を検出したのかを判定し、被監視者にあった生活行動パターンを学習していく。なお、図２では、生活行動パターンを検出するセンサとして、起床時刻検出センサ２０１、就寝時刻検出センサ２０２、トイレ時間検出センサ２０３、掃除時間検出センサ２０４、入浴時間検出センサ２０５、炊事時間検出センサ２０６、居室移動回数検出センサ２０７のみ記載されているが、その他の生活行動パターンを検出するセンサを設けても良い。
【００１４】
図３は前記データ処理装置１０３のブロック図である。データ処理装置１０３は、前記生活行動パターンを検出するセンサ及び家電からの検出データを受信するセンサ通信部３０１と、前記センサ通信部３０１で受信した生活行動パターンの検出データのうち起床時刻を蓄積する起床時刻データベース３０２ａ、就寝時刻を蓄積する就寝時刻データベース３０２ｂ、トイレ使用時間を蓄積するトイレ時間データベース３０２ｃ、掃除時間を蓄積する掃除時間データベース３０２ｄ、入浴時間を蓄積する入浴時間データベース３０２ｅ、炊事時間を蓄積する炊事時間データベース３０２ｆ、居室移動回数を蓄積する居室移動回数データベース３０２ｇと、各データベースに蓄積されたデータを統計処理する統計処理部３０３と、前記統計処理部３０３で統計処理された結果、前記センサ通信部３０１から受信した生活行動パターンデータが異常でないかを判定する異常判定部３０４と、異常判定部３０４で異常と判定された場合に異常である旨を通知する通知部３０５と、前記被監視者宅１００内の通報装置１０４と通信する、或いは前記監視者宅１１０、１２０とインターネット等のネットワークを介して通信する通信部３０６、及び異常と判定した結果が正しいかどうかを入力する正誤入力部３０７が装備されている。
【００１５】
図４は前記通報装置１０４、１１１、１２１のブロック図である。いずれも同様のブロック図となる。前記通報装置は、前記データ処理装置１０３と有線又は無線或いはインターネット等のネットワークを介して通信する通信部４０１と、前記データ処理装置１０３から異常通知を前記通信部４０１に受信した時にアラームを発するアラーム装置４０２、前記データ処理装置１０３から異常通知を前記通信部４０１に受信した時に被監視者が異常である旨を表示する表示画面４０３、前記異常通知が正しいかどうかを入力する正誤入力部４０４が装備されている。
【００１６】
図５は前記データ処理装置１０３における入浴時間データベース３０２ｃの一例である。入浴時間データベース３０２ｃ内には、被監視者の一日の入浴時間を分単位で格納する入浴時間項目４０１と異常かどうかを示す閾値項目４０２、異常かどうかの判定結果を示す異常判定項目４０３、判定した異常が正しいかどうかの判定結果を示す正誤判定項目４０４、正誤判定による異常判定の誤認の割合を示す誤認率項目４０５の項目が設定されている。なお、図５はデータ処理装置１０３における入浴時間データベース３０２ｃの例であるが、データ処理装置１０３における他のデータベースも同様のデータベースになる。
【００１７】
図６は本実施例における生活行動パターン検出センサとデータ処理装置及び通報装置の動作手順を示すフロー図である。起床時刻検出センサ２０１や就寝時刻検出センサ２０２などの生活行動パターン検出センサが該生活行動パターンを検出する（ステップＳ６０１）と、該生活行動パターンにあった出力データを生成し（ステップＳ６０２）、生成した出力データを無線或いは有線を介してデータ処理装置１０３に送信する。例えば、生活行動パターンが起床時刻の場合は、出力データとして起床を検出した時の時刻を生成し、その時刻をデータ処理装置１０３に送信する（ステップＳ６０３）。
【００１８】
データ処理装置１０３は、ステップＳ６０３で送信された出力データをセンサ通信部３０１で受信する（ステップＳ６０４）と、受信したデータの示す生活行動パターンに対応したデータベースに受信したデータを格納する（ステップＳ６０５）。例えば、受信したデータが入浴時間検出センサ２０５からのデータであった場合、そのデータを入浴時間データベース３０２ｅの入浴時間項目４０１に格納する。次に、データベースに蓄積されたデータに対して統計処理部３０３で統計処理を行い、正常か異常かの閾値を算出する（ステップＳ６０６）。そして、算出した閾値は対応するデータベースの閾値項目に格納される。閾値を算出する一例とし本実施例では以下の式（１）を用いて算出する。
閾値＝平均値―２．３３×標準偏差                      式（１）
次に、異常判定部３０４で、ステップＳ６０４で受信した生活行動パターンのデータがステップＳ６０６の統計処理によって算出された閾値より大きいかを判定し、大きい場合は異常、小さい場合は正常と判定する（ステップＳ６０７）。なお、生活行動パターンによっては、閾値より小さい場合が異常となる場合もある。そして、判定した結果は対応するデータベースの異常判定項目に格納される。ステップＳ６０７において正常と判定された場合は一連の処理を終了する。ステップＳ６０７において異常と判定された場合は、通知部３０５で異常である旨のコマンド或いは信号を生成し、通信部３０６からあらかじめ通知先として登録された通報装置へ前記コマンド或いは信号からなる異常通知を送信する。なお、通報装置はあらかじめ通知先として登録されているが、新たに追加・削除できるようにしても良い。この場合、通報装置を追加・削除する為のインターフェースを設ける必要がある。
【００１９】
通報装置は、データ処理装置１０３で送信された異常通知を通信部４０１で受信し、アラーム装置４０２のアラームを鳴らし、或いは表示画面４０３に被監視者が異常であることを表示することで監視者等に異常を通知する（ステップＳ６０８）。なお、アラーム装置４０２のアラームを鳴らすと同時に表示画面４０３に異常であることを表示しても良い。監視者は通報装置から異常通知があった場合、電話などの連絡手段を用いて被監視者の安否を確認し、本当に被監視者が異常であるかを判定しその正誤判定結果を正誤入力部４０４に入力する（ステップＳ６０９）。なお、被監視者が被監視者宅１００の通報装置１０４における正誤入力部４０４或いはデータ処理装置１０３の正誤入力部３０７より、異常判定の正誤判定結果を入力しても良い。ステップ６０９にて入力された正誤情報は、正誤情報コマンド或いは信号を通信装置の通信部４０１よりデータ処理装置１０３に送信する（ステップＳ６１０）。データ処理装置１０３は通報装置から送信された正誤情報を通信部３０６で受信する（ステップＳ６１１）。その後、正誤入力部３０７を介して対応する生活行動パターンのデータベースの正誤判定項目に正誤情報を格納する。格納された正誤情報が「正しい」か「誤り」かどうかを判断し（ステップＳ６１２）、「正しい」だった場合、すなわちステップＳ６０７で判定された異常が本当に異常だった場合、一連の処理を終了する。ステップＳ６１２において、正誤情報が「誤り」だった場合、今までの異常通知に対してどれだけ誤りだったのかの割合を示す誤認率を計算する（ステップＳ６１３）。
【００２０】
その誤認率があらかじめ設定された一定の割合以上になった場合、該生活行動パターンは被監視者の異常を検出するには不適当であると判断し、以後、該生活行動パターンに対する一連の処理を行わないようにし（ステップＳ６１４）、一連の処理を終了する。なお、一定の割合は被監視者或いは監視者によって変更しても良い。この場合、被監視者或いは監視者がその一定の割合を変更する為のインターフェースを設ける必要がある。さらに、ステップＳ６１４においては、何回か誤認率の計算を行ってから判定する方が好ましい。
【００２１】
本実施例により、被監視者の異常判定において各生活行動パターンの異常判定の正誤を判定しその結果をフィードバックすることで、被監視者個人に最適な生活行動パターンを学習し、不適当な生活行動パターンに関する処理を省くことができる。
【００２２】
本実施例における生活行動パターンの異常判定システムでは、センサの代わりとして電源のＯＮ／ＯＦＦなどの自身の状態をデータ処理装置に送信する家電は、データ処理装置と１対１で接続されているが、ホームネットワークなどのネットワークで接続されていても良い。同様に、各センサもデータ処理装置と１対１で接続されているが、センサネットワークなどのネットワークで接続されていても良い。また、各センサや家電から生活行動パターンの検出結果を送信しているが、データ処理装置から定期的に問い合わせることで、生活行動パターンの検出を行っても良い。これにより、データ処理装置が標準のネットワーク規格に準拠することで、一般のネットワーク家電やセンサを利用することができる。
【００２３】
本実施例における生活行動パターンの異常判定システムでは、監視者宅の通報装置と連絡手段を分けて装備しているが、連絡手段を通報装置に設けても良い。これにより、システムの部品を少なくすることができる。
【００２４】
本実施例における生活行動パターンの異常判定システムでは、異常判定として式（１）を用いて異常を判定しているが、その他の判定方法を用いても良い。これにより、従来の生活行動パターンの異常判定システムを用いることができる。
【００２５】
また、不適当な生活行動パターンを検出することで、その生活行動パターンを検知する為のセンサ類を削減することができ、最終的なコスト削減ができる。また、独居老人専用のマンション等一台のデータ処理装置で複数の被監視者のデータ処理を行う場合、各被監視者の生活行動パターンを削減することでデータ処理装置にかかる負荷を低減することができる。
【実施例２】
【００２６】
本実施例では、異常の通知先として被監視者の親族などの監視者とするのではなく、サービスセンタなどの監視センタを異常の通知先とする生活行動パターンの異常判定システムについて述べる。
図７は本発明における第２の実施形態の概略構成図である。図２は図１に対して新たに監視センタ７３１が追加されている。被監視者宅１００と監視センタ７３０は専用線或いはインターネット等のネットワークで繋がっており、監視センタ７３０と監視者ａ宅１１０及び監視者ｂ宅１２０はインターネット等のネットワークで繋がっている。監視センタ７３０は、被監視者や監視者を集中管理するセンタサーバ７３１と被監視者と連絡を取る為の連絡手段７３２が備えられている。センタサーバ７３１には、データ処理装置１０３及び各監視者宅の通報装置と通信を行う通信部を備えており、被監視者毎にＩＤを割り振り各被監視者に対して異常通報の送信先を登録する送信先テーブルを備えている。
【００２７】
図８は、前記送信先テーブルの一例である。送信先テーブルは被監視者ＩＤ項目８０１と、異常通知を送信する送信先のＩＰアドレスやメールアドレスなどを格納する送信先項目８０２と、その通信方法格納する通信方法項目８０３を備えている。被監視者毎に送信先と送信方法を格納しており、送信先が複数の場合にも対応している。送信先が、ＴＣＰ／ＩＰアプリケーションによって異常通報を行う場合は、送信先にＩＰアドレス、通信方法にＴＣＰ／ＩＰアプリケーションと格納し、メールで通知する場合は、送信先にメールアドレス、通信方法にメールと格納する。このようにして、被監視者全員に対して送信先と送信方法を格納する。
【００２８】
第１の実施形態と同様に、各生活行動パターン検出センサにより被監視者の生活行動パターンがデータ処理装置１０３に蓄積され、データ処理装置１０３にて該生活行動パターンが異常でないかどうかを統計処理によって判定する。該生活行動パターンが異常であると判定された場合は、データ処理装置１０３から監視センタ７３０のセンタサーバ７３１に異常である旨のコマンド或いは信号を送信する。前記コマンド或いは信号をセンタサーバ７３１が受信すると、監視センタ７３０は連絡手段７３２を用いて該被監視者へ異常であるかどうか確認し、その異常通知の正誤判定をセンタサーバ７３１からデータ処理装置１０３に送信する。異常であった場合は、センタサーバ７３１の連絡先テーブルを参照し、該被監視者ＩＤの各送信先に異常であることを通知する。監視者宅の通報装置はセンタサーバから異常通知を受信した場合、被監視者が異常であることを監視者に通報する。監視者は連絡手段を用いて被監視者の安否を確認することもできるし、すぐに被監視者宅に駆けつけることもできる。被監視者宅１００のデータ処理装置１０３は、センタサーバ７３１からの正誤判定情報を受信し、第１の実施例と同様に誤認率の計算（ステップＳ６１３）及び誤認率判定（ステップＳ６１４）を行い、被監視者に不適当な生活行動パターンの一連の処理を行わないようにする。
【００２９】
本実施例により、監視センタで被監視者の異常判定の正誤判定を行うことで、監視者にかかる負担を軽減することができる。また監視センタを設けることで、本発明の生活行動パターンの異常判定システムを用いたサービスを提供することができる。
【００３０】
本実施例における生活行動パターンの異常判定システムでは、被監視者宅にデータ処理装置を設けているが、センタサーバ内に設けても良い。これにより、被監視者にかかる設置コストを少なくすることができる。なお、この場合、各生活行動パターン検出センサはセンタサーバと通信する機能を設ける必要がある。
【図面の簡単な説明】
【００３１】
【図１】本発明の第１の実施形態を示す概略構成図。
【図２】同実施形態における被監視者宅における処理の概要を示す図。
【図３】同実施形態におけるデータ処理装置のブロック図。
【図４】同実施形態における通報装置のブロック図。
【図５】同データ処理装置における入浴時間データベースを示す図。
【図６】同実施形態の動作処理を示すフロー図。
【図７】本発明の第２の実施形態を示す概略構成図。
【図８】同実施形態におけるセンタサーバの送信先テーブルを示す図。
【符号の説明】
【００３２】
１００…被監視者宅
１０３…データ処理装置
１１０…監視者ａ宅
１２０…監視者ｂ宅
【図１】
2005173668.tif 000003
【図２】
2005173668.tif 000004
【図３】
2005173668.tif 000005
【図４】
2005173668.tif 000006
【図５】
2005173668.tif 000007
【図６】
2005173668.tif 000008
【図７】
2005173668.tif 000009
【図８】
2005173668.tif 000010