(57)【要約】【課題】  本発明は、動画像の認知モデルを用いた映像画質改善装置及び映像画質改善方法に関する。【解決手段】  本発明に係る映像画質改善装置及び映像画質改善方法によると、入力される動画像のフレームに対し装置の特性化作業を通じて装置とは無関係に一貫したカラーの映像への変換を遂行し、フレームごとに映像分析を通じて抽出した動画像の認知モデルのパラメータを適用して映像変換を遂行し、変換された動画像を放送用テレビジョン（ＴＶ）や映画上映用のスクリーンと類似した装置へ表示し、表示した動画像に対して規定された数の観察者を通じたカラー及び色感の比較及び画質選好のデータを収集し、収集したデータを用いて最終的に動画像の認知モデル及び観察者の評価データが適用されたメディア、コンテンツ適応型デジタル映像コンテンツを生成することができる。【選択図】  図１
2005184762.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
入力される動画像のフォーマットを分析して前記動画像のフレームごとに非圧縮フォーマットのＲＧＢデータ変換を行う信号分析及びＲＧＢ抽出部と、
映像表示装置の色表現の特性を表すプロファイルを用いてフレームごとに映像変換を遂行する装置特性化部と、
入力された動画像フレーム等についての映像分析を通じ動画像の認知モデルを適用して最適の変換係数を生成し、前記生成された変換係数を用いて映像変換を遂行する動画像の認知モデル適用部と、
前記装置特性化部において得られた動画像と前記動画像の認知モデル適用部において得られた動画像とに対して観察者を利用した映像画質評価を遂行する映像評価部と、
前記映像評価部において前記観察者の評価結果を用いて最適化された変換係数を生成し、前記生成された変換係数を用いて元の動画像に対する映像変換を遂行する映像分析及び画質改善係数生成部と、
を備えていることを特徴とする動画像の認知モデルを用いた映像画質改善装置。
【請求項２】
前記装置特性化部は、
映像編集に使用される表示装置と最終映像コンテンツが再生される表示装置とに対するカラー表現特性を保存しているＩＣＣ（International Color Consortium）プロファイル形態のプロファイルを読み出すプロファイル入力部と、
前記入力されたＩＣＣプロファイルを用いてフレーム別の映像変換を遂行するプロファイル映像変換部と、
から構成されることを特徴とする請求項１に記載の動画像の認知モデルを用いた映像画質改善装置。
【請求項３】
前記動画像の認知モデル適用部は、
入力を受けた動画像フレームに対し映像分析を遂行して人間の視感の時空間的な認知特性を考慮した残像効果、カラー混色効果及び空間周波数の変化によるカラー認知の敏感度に対するパラメータを抽出するパラメータ抽出部と、
前記抽出されたパラメータを用いてフレームごとに映像変換を遂行する映像変換部と、
から構成されることを特徴とする請求項１に記載の動画像の認知モデルを用いた映像画質改善装置。
【請求項４】
Ｏ（ＲＧＢ）は、入力された動画像に対して動画像の認知モデルを適用して変換された動画像であり、ｆｍ（ＲＧＢ）は、フレームの間の映像分析を通じて人間の視感の時空間的な認知現象をモデリングするための関数であり、ｆｓ（ＲＧＢ）は、フレーム別の映像分析を通じて光源に対するカラー変換を予測するための関数であり、Ｍｍは、入力された動画像の全体に対して特徴のあるフレームをサンプリングし、時空間的な認知現象をモデリングして最適化した変換マトリックスとして、通常３×３、３×９又は３×１２形態の係数を持ち、Ｍｓは、フレーム別の光源に対するカラー変換を予測するためにモデリングして最適化した変換マトリックスとして、通常３×３、３×９又は３×１２形態の係数を持つものとするとき、
前記映像変換部は、
下記数式
【数１】
2005184762.tif 000006
によって映像変換を遂行することを特徴とする請求項３に記載の動画像の認知モデルを用いた映像画質改善装置。
【請求項５】
前記映像評価部は、
前記動画像の認知モデル適用部において変換された動画像と元の映像を静止映像及び動画像に表示する動画像及び静止映像ディスプレイ部と、
規定された数の観察者を利用してデジタルテレビジョン、スクリーン等に表示された映像を利用して元の動画像と前記動画像の認知モデル適用部を通じて変換された動画像とに対する比較データを収集し、変換された動画像に対してカラー及び画質に対する調整を遂行するカラー及び画質調整部と、
観察者が調整を完了した結果映像を保存すると共に調整の内訳をテキスト形態で保存する結果映像及びデータ保存部と、
から構成されることを特徴とする請求項１に記載の動画像の認知モデルを用いた映像画質改善装置。
【請求項６】
前記映像分析及び画質改善係数生成部は、
前記映像評価部から観察者の調整が完了した結果映像及び調整の内訳の入力を受けて元の動画像と変換された動画像との色差、カラー、明るさ及びコントラスト別の変換の過程を分析して映像最適化アルゴリズムを得る色差及びカラー変換の過程分析部と、
前記映像最適化アルゴリズムを用いて映像変換に使用される変換係数を生成し、生成された変換係数を用いて映像変換を遂行する変換係数最適化及び映像変換部と、
から構成されることを特徴とする請求項５に記載の動画像の認知モデルを用いた映像画質改善装置。
【請求項７】
前記カラー及び画質調整部における比較データの収集は、元の動画像と動画像の認知モデルを適用して変換された動画像とに対する下記表のようなアンケート
【表１】
2005184762.tif 000007
を通じて行われることを特徴とする請求項５に記載の動画像の認知モデルを用いた映像画質改善装置。
【請求項８】
前記動画像の認知モデルのパラメータは、下記表
【表２】
2005184762.tif 000008
に示した内容により構成されることを特徴とする請求項１に記載の動画像の認知モデルを用いた映像画質改善装置。
【請求項９】
前記規定された観察者の数は、統計的有意性と評価の容易性とを考慮して選択された１２人乃至１８人であることを特徴とする請求項１に記載の動画像の認知モデルを用いた映像画質改善装置。
【請求項１０】
（ａ）  動画像の入力を受けて、圧縮フォーマットの映像の場合には非圧縮フォーマットに変換し、非圧縮フォーマットの映像に対し装置プロファイルを用いて映像変換を遂行するステップと、
（ｂ）  前記変換された映像フレームを用いて動画像の認知モデルパラメータを抽出し、 前記抽出されたパラメータを用いて動画像の認知モデルによる映像変換を遂行するステップと、
（ｃ）  前記（ｂ）ステップにおいて変換された映像を表示し、予め規定された数の観察者によって表示された映像のカラー、色感、画質を調整し、調整された結果映像及びデータを保存するステップと、
（ｄ）  前記（ｃ）ステップを所定回数だけ繰り返すステップと、
（ｅ）  前記（ｄ）ステップにおいて所定回数だけ繰り返しが行われたときは、元の映像と調整された映像との間の相関関係に対して色差分析及びカラー変換の過程の分析を遂行して最適映像変換アルゴリズムを求め、前記映像変換アルゴリズムを最適化し、抽出された映像変換係数を用いて元の映像に対する映像変換を遂行するステップと、
を含むことを特徴とする動画像の認知モデルを用いた映像画質改善方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、動画像の認知モデルを用いた映像画質改善装置及び映像画質改善方法に係り、より詳細には、デジタル放送、デジタル映画又はデジタル動画像を用いた広告のような応用分野において、カメラにより撮影した映像やコンピュータグラフィックにより製作された映像物を編集する過程でボード、チップセット又はソフトウェアの形態で装備され、動画像の認知モデルを用いて映像変換を遂行し、１次において映像の臨場感を向上させ、１次変換された映像に対する観察者の評価を通じて観察者の映像選好データを収集し、収集されたデータ及び映像を科学的かつ標準化された方法により分析し生成した映像変換係数を用いて、２次において映像の画質を向上させる、動画像の認知モデルを用いた映像画質改善装置及び映像画質改善方法に関するものである。
【背景技術】
【０００２】
デジタル映像装備を用いて撮影した映像物やコンピュータグラフィックを用いて作成した動画像コンテンツを映画、広告又は放送のような形態のデジタル映像コンテンツとして製作する場合に、撮影した映像を編集する作業を経ることになる。
【０００３】
この過程において、映像製作者が意図するカラーや色感に映像を変換した後、放送や映画のための映像フォーマットに変換してテレビジョン（ＴＶ）を通じて放送したり、劇場を通じて上映したりするとき、多くの場合に、最終視聴者や観客がテレビジョンやスクリーンを通じて見ることになる映像コンテンツのカラーや色感が、映像製作者が意図したものと異なって現われる。
【０００４】
また、デジタル映像コンテンツを製作する場合、製作者の主観的な判断によって映像編集が行われ、映像コンテンツを実際に利用することになる一般視聴者や観客の視覚で見るとき、拒否感を持つカラーや色感の映像コンテンツが提供される場合もある。
【０００５】
このような問題点を解決するためには、実際に撮影した映像やコンピュータグラフィックから製作した映像に対する写実的な色感を表現することと、実際に放映されたり上映されたりする映像物に対する客観的な品質評価方法の適用及び観察者の好む画質に対するデータの分析を通じて映像製作者の編集意図をよく反映しながら観客や視聴者に拒否感ではなく好感を与えることのできる映像物を製作することが重要である。
【０００６】
映像の写実的な色感表現のために使用される方法として、装置特性化作業及びカラーアピアランスモデルという方法がある。装置特性化作業は、映像製作者が作業するモニタから見る映像のカラーと、テレビジョンやスクリーンを通じて放映又は上映される映像のカラーを一致させる作業であり、カラーアピアランスモデルは、静止映像に対して光源の変化に従って認知されるカラーの変化を予測して臨場感のある映像を再現する技術である。
【０００７】
しかし、このような技術は、静止映像に対して適用されるものであり、動画像に適用する技術はまだ開発されていない実情にある。
【０００８】
また、製作された映像物に対する映像の臨場感の評価を通じて視聴者や観客の映像選好度に対する情報の入力を受けて映像編集に使用するシステムにおける静止映像に対する実験方法や分析方法は発表されている。
【０００９】
しかし、このような方法を動画像に適用するためには、動画像に対する人間の視感特性を把握し、これを客観的かつ科学的に分析しなければならない問題がある。
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【００１０】
本発明は、上述の従来の問題点を解決するためのものであって、入力される動画像フレームに対して装置特性化作業を通じ、装置に一貫したカラーの映像により変換を遂行し、フレームごとに映像分析を通じて抽出した動画像の認知モデルのパラメータを適用して映像変換を遂行し、変換された動画像を放送用テレビジョンや映画上映用のスクリーンと類似した装置に表示し、表示した動画像に対して規定された数の観察者を通じたカラー及び色感の比較及び画質選好のデータを収集し、収集したデータを用いて最終的に動画像の認知モデル及び観察者の評価データが適用されたメディア、コンテンツ適応型デジタル映像コンテンツを生成することのできる動画像の認知モデルを用いた映像画質改善装置及び映像画質改善方法を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【００１１】
上記の目的を果たすための本発明に係る動画像の認知モデルを用いた映像画質改善装置は、入力される動画像のフォーマットを分析して上記動画像のフレームごとに非圧縮フォーマットのＲＧＢデータ変換する信号分析及びＲＧＢ抽出部と、映像表示装置の色表現の特性を表すプロファイルを用いてフレームごとに映像変換を遂行する装置特性化部と、入力された動画像フレーム等についての映像分析を通じ動画像の認知モデルを適用して最適の変換係数を生成し、上記生成された変換係数を用いて映像変換を遂行する動画像の認知モデル適用部と、上記装置特性化部において得られた動画像と上記動画像の認知モデル適用部において得られた動画像とに対して観察者を利用した映像画質評価を遂行する映像評価部と、上記映像評価部において観察者の評価結果を用いて最適化された変換係数を生成し、上記生成された変換係数を用いて元の動画像に対する映像変換を遂行する映像分析及び画質改善係数生成部と、を備えていることを特徴とする。
【００１２】
また、上記の目的を果たすための本発明に係る動画像の認知モデルを用いた映像画質改善方法は、（ａ）動画像の入力を受けて、圧縮フォーマットの映像の場合には非圧縮フォーマットに変換し、非圧縮フォーマットの映像に対し装置プロファイルを用いて映像変換を遂行するステップと、（ｂ）上記変換された映像フレームを用いて動画像の認知モデルパラメータを抽出し、上記抽出されたパラメータを用いて動画像の認知モデルによる映像変換を遂行するステップと、（ｃ）上記（ｂ）ステップにおいて変換された映像を表示し、予め規定された数の観察者によって表示された映像のカラー、色感、画質を調整し、調整された結果映像及びデータを保存するステップと、（ｄ）上記（ｃ）ステップを所定回数だけ繰り返すステップと、（ｅ）上記（ｄ）ステップにおいて所定回数だけ繰り返しが行われたときは、元の映像と調整された映像との間の相関関係に対して色差分析及びカラー変換の過程の分析を遂行して最適映像変換アルゴリズムを求め、上記映像変換アルゴリズムを最適化し、抽出された映像変換係数を用いて元の映像に対する映像変換を遂行するステップと、を含むことを特徴とする。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１３】
以下、本発明の好ましい実施の形態を、添付した図面を参照しながら詳細に説明する。
【００１４】
図１は、本発明の実施の一形態に係る映像画質改善装置の全体の構成図である。
【００１５】
上記図１に示したように、本発明の実施の一形態に係る映像画質改善装置１０は、信号分析及びＲＧＢ抽出部１１０と、装置特性化部１２０と、動画像の認知モデル適用部１３０と、映像評価部１４０と、映像分析及び画質改善係数生成部１５０と、を備えている。
【００１６】
デジタル放送、映画又は広告等のためにデジタルカメラにより撮影した動画像やコンピュータグラフィックから製作した映像は、ＭＰＥＧのような動画像の圧縮フォーマットやビットマップのような圧縮されないフレームの形態で映像画質改善装置１０の信号分析及びＲＧＢ抽出部１１０に入力される。上記信号分析及びＲＧＢ抽出部１１０は、入力された動画像のフォーマットを検索し、上記動画像のフォーマットに対してフレームの画素別にレッド（Ｒ）、グリーン（Ｇ）、ブルー（Ｂ）のカラーを持つ非圧縮フォーマットのフレームに変換する。ＲＧＢに変換された動画像フレームは、上記装置特性化部１０３の入力において使用される。
【００１７】
前記装置特性化部１２０は、映像編集に使われるモニタと映像コンテンツが放映されたり上映されたりするテレビジョンやスクリーンプロジエクターの色表現特性をＩＣＣ（International Color Consortium）プロファイルの形態において保存している装置プロファイルを読み出してフレームごとに映像変換を遂行する。上記変換された映像は、動画像の認知モデル適用部１３０と映像評価部１４０の入力とにおいて使用される。
【００１８】
上記動画像の認知モデル適用部１３０は、入力された動画像フレーム等に対する映像分析を通じて、人間の視感の時空間的な認知特性及び静止映像に対する周辺光源の変化や背景色の変化による映像のカラー認知特性を適用して最適の変換係数を生成し、変換係数を用いて映像変換を遂行する。
【００１９】
上記映像評価部１４０は、動画像の認知モデル適用部１３０の出力によって生成されるフレームと上記装置特性化部１２０から出力される動画像フレームとの入力を受けて、規定された数の観察者を利用した映像画質評価を遂行し、画質評価の結果データ及び結果フレームを映像分析及び画質改善係数生成部１５０に出力する。
【００２０】
上記映像分析及び画質改善係数生成部１５０は、装置特性化部１２０から出力される映像と上記映像評価部１０５から提供される映像フレームとを用いて二つの動画像の間の色差分析及びカラー変化の過程分析を通じ最適化されたアルゴリズムを生成し、これを用いて映像変換係数を生成し、生成された係数を使用して元の映像に対する映像変換を遂行する。このような映像変換によって最適化された動画像コンテンツが製作され、視聴者らに提供することができる。
【００２１】
図２には、上記図１に示した装置特性化部１２０のより詳細な構成が図示されている。図２に示したように、上記装置特性化部１２０は、装置プロファイルの入力部１２１と、プロファイルの映像変換部１２２とから構成されている。
【００２２】
上記装置特性化部１２０の装置プロファイルの入力部１２１は、非圧縮フォーマットにより入力された動画像のフレームに対して編集作業を遂行するときに使用されるモニタと実際の映像コンテンツが放映されたり上映されたりするテレビジョンやスクリーンプロジェクタに対する色表現特性を保存しているＩＣＣ（International Color Consortium）プロファイルを読み出し、上記プロファイルの映像変換部１２２は、上記読み出したプロファイルを用いて映像のフレームに対する変換を遂行し、装置と無関係に一貫したカラーを持つ映像を再現する。
【００２３】
図３には、上記図１に示した動画像の認知モデル適用部１３０のより詳細な構成が図示されている。図３に示したように、上記動画像の認知モデル適用部１３０は、パラメータ抽出部１３１と、映像変換部１３２とから構成されている。
【００２４】
上記パラメータ抽出部１３１は、入力された動画像のフレーム等に対して映像分析を遂行し、人間の視感の時空間的な認知特性を考慮した残像效果（Afterimage）、カラーの混色效果（Spreading）、空間周波数の変化によるカラー認知の敏感度（Sensitvity）のような属性値を抽出する。
【００２５】
上記映像変換部１３２は、フレームごとに周辺光源の変化や背景色の変化による映像のカラー認知特性を適用して下記数式１によって映像変換を遂行する。
【数１】
2005184762.tif 000003
【００２６】
上記数式１において、Ｏ（ＲＧＢ）は、入力された動画像に対して動画像の認知モデルを適用して変換された動画像であり、ｆｍ（ＲＧＢ）は、フレームの間の映像分析を通じて人間の視感の時空間的な認知現象をモデリングするための関数であり、ｆｓ（ＲＧＢ）は、フレーム別の映像分析を通じて光源に対するカラー変換を予測するための関数である。また、上記数式１において、Ｍｍは、入力された動画像の全体に対して特徴のあるフレームをサンプリングし、時空間的な認知現象をモデリングして最適化した変換マトリックスとして、通常３×３、３×９又は ３×１２形態の係数を持つ。Ｍｓは、フレーム別の光源に対するカラー変換を予測するためにモデリングして最適化した変換マトリックスとして、通常３×３、３×９又は ３×１２形態の係数を持つ。
【００２７】
上記動画像の認知モデル適用部１３０において使用される動画像の認知モデルのパラメータでは、下記表１に示したようなパラメータ等を使用することができる。
【表１】
2005184762.tif 000004
【００２８】
図４には、上記図１に示した映像評価部１４０のより詳細な構成が図示されている。図４に示したように、上記映像評価部１４０は、動画像及び静止映像ディスプレイ部１４１と、カラー及び画質調整部１４２と、結果映像及びデータ保存部１４３とから構成されている。
【００２９】
デジタルカメラによって撮影されたり、コンピュータグラフィックを用いて製作されたりした動画像と、動画像の認知モデル適用部１３０を通じて変換された動画像とが、上記映像評価部１４０の入力において使用される。上記入力された二つの種類の動画像は、観察者を利用した評価実験のために動画像及び静止映像ディスプレイ部１４１を通じて動画像や静止映像にディスプレイ装置に表示され、観察者たちは、動画像の認知モデル適用部１３０を通じて出力された動画像の特定フレームに対して動画像の認知モデルを適用しない映像とのカラー及び画質関連の比較評価を遂行する。上記規定された観察者の数は、統計的有意性と評価の容易性とを考慮して選択された１２人乃至１８人であることが好ましい。このとき、観察者たちは、元の動画像と動画像の認知モデルを適用して変換された動画像とに対して下記表２に例示されたようなアンケートを通じて比較データを収集する。
【表２】
2005184762.tif 000005
【００３０】
次に、上記カラー及び画質調整部１４２を通じて観察者たちが好むカラーや色感により映像を変換させる操作を行うことになる。操作の完了した映像は、結果映像及びデータ保存部１４３を通じて、操作の完了した映像を保存すると共に観察者が操作した内容をテキスト形式で保存し、映像分析及び画質改善係数生成部１５０に提供する。
【００３１】
図５には、上記図１に示した映像分析及び画質改善係数生成部１５０のより詳細な構成が図示されている。
【００３２】
図５に示したように、上記映像分析及び画質改善係数生成部１５０は、色差及びカラー変換の過程分析部１５１と、変換係数の最適化及び映像変換部１５２とから構成されている。
【００３３】
上記映像分析及び画質改善係数生成部１５０の色差及びカラー変換の過程分析部１５１は、上記映像評価部１４０から観察者の調整が完了した静止映像、観察者の調整データ及び元の動画像の入力を受けてカラーの科学的な分析方法を通じ、元の動画像と変換された動画像との色差、カラー、明るさ及びコントラスト別の変換の過程等を分析して映像最適化アルゴリズムを得る。
【００３４】
上記変換係数の最適化及び映像変換部１５２は、上記色差及びカラー変換の過程分析部１５１において得られた映像最適化アルゴリズムを用いて映像変換に使用される変換係数を生成し、生成された変換係数を用いて映像変換を遂行し、最終的に最適化された画質の動画像を出力する。
【００３５】
次に、図６を参照しながら、本発明の実施の一形態に係る映像画質改善方法について説明する。
【００３６】
図６に示した映像画質改善方法が開始されると、デジタルカメラにより撮影された動画像やコンピュータグラフィックにより製作された動画像のフレームがシステムに入力される（ステップ６０１）。
【００３７】
次に、上記入力された動画像がＭＰＥＧのような圧縮フォーマットの動画像であるのか、ビットマップフォーマットのフレームにより構成された非圧縮フォーマットの動画像であるのかを判断して（ステップ６０２）、入力された動画像が圧縮フォーマットにより構成された動画像であれば、圧縮された動画像ファイルからフレームごとにビットマップ形式の非圧縮フォーマットの映像に変換する作業を遂行し（ステップ６０３）、装置プロファイルを用いた映像変換を通じて装置と無関係に一貫した映像に変換する（ステップ６０４）。
【００３８】
上記ステップ６０２において入力された動画像が非圧縮フォーマットであれば、別途の変換作業なしに直ちに上記ステップ６０４の動作を遂行する。
【００３９】
次に、上記変換された映像フレームを用いて動画像の認知モデルパラメータの抽出ステップ６０５が遂行される。上記動画像の認知モデルパラメータの抽出ステップ６０５では、フレームにより構成された動画像ファイル等に対して人間の視感のカラーに対する時空間的な認知特性を適用して動画像の分析を遂行し、動画像のフレームにおいてサンプリングされた特定フレーム等に対して映像内の光源及び周辺光の状態によるカラー認知の変換係数を決めるための静止映像分析を遂行し、分析結果を利用して動画像の認知モデルの入力パラメータを求める。
【００４０】
次に、上記ステップ６０５において求められたパラメータを利用して動画像の認知モデルを用いた映像変換を遂行し（ステップ６０６）、変換された映像に対する観察者の比較評価及び画質選好度データを収集するための作業として動画像及びフレーム単位の静止映像を、デジタルテレビジョンやスクリーンプロジェクタのように動画像が最終的に上映されたり放映されたりする対象のデバイスと類似のデバイスを介して表示する（ステップ６０７）。次に、予め規定された数の観察者を利用してディスプレイ装置に表示された映像に対するカラー、色感、画質に対して装置特性化部において出力された映像との比較評価を遂行し、観察者が好む色感に映像を調整する（ステップ６０８）。
【００４１】
上記調整が完了すれば、最終的に調整された映像を保存すると共に調整内訳をテキストで保存し（ステップ６０９）、規定された数の観察者による実験回数を満足しているかを判断して（ステップ６１０）、上記ステップ６０７乃至ステップ６０９の過程を繰り返す。上記ステップ６１０において規定された数の観察者による実験回数が満足されていると、収集された映像及びデータを用いて元の映像と調整された映像との間の相関関係に対して色差分析及びカラー変換過程分析を遂行し、最適映像変換アルゴリズムを求める（ステップ６１１）。続いて、求められたアルゴリズムを映像変換に使用される変換係数の形態で変換するためのアルゴリズム最適化作業を遂行し（ステップ６１２）、抽出された映像変換係数を用いて元の映像に対する映像変換を遂行する（ステップ６１３）。このようにすることによって、動画像が利用される対象のデバイスに最適な画質の動画像が生成され、生成された動画像を保存し（ステップ６１４）、上記映像画質改善装置の動作が終了する。
【００４２】
上記本発明の実施の一形態による動画像の認知モデルを用いた映像画質改善方法は、コンピュータプログラムとして製作し、ハードディスク、フレキシブルディスク、光磁気ディスク、ＣＤ−ＲＯＭ、ＲＯＭ、ＲＡＭ等の記録媒体に保存することができる。
【００４３】
以上に説明したように、本発明に係る映像画質改善装置及び映像画質改善方法は、規格化された一連のシステム作業の流れに沿って動画像に対する変換作業及び修正作業を遂行し、映像コンテンツが使用される対象のデバイスに最終的に表示される動画像のカラー及び色感が映像編集のときに製作者が意図した色感及びカラーをそのまま再現できるようにすることによって、従来の編集室において修正した映像を映画館で上映したりテレビジョンに放映したりする場合に、製作意図と異なる品質のカラー及び色感が再現される問題点を解決することができる。これと共に、動画像の認知モデルを適用した映像変換及び観察者の収集データを用いた変換係数を適用した映像変換の遂行を通じて映像製作者の製作意図を最大限生かしながら、視聴者及び観客の性向まで反映した、最適な映像を提供することができる。
【００４４】
また、上記のような映像製作の編集システムを標準化してデジタル放送、広告、映画製作社等のようなデジタル映像コンテンツの製作メーカーで利用する場合に、既存の手作業によりフレームごとに修正をする映像編集及び画質改善作業を自動的に遂行することになり、編集時間を画期的に低減させて作業效率を高める効果がある。
【００４５】
以上で説明したことは、本発明に係る動画像の認知モデルを用いた映像画質改善装置及び映像画質改善方法を実施するための一形態に過ぎないものであって、本発明は、上記の実施の形態に限らず、特許請求の範囲において請求する本発明の要旨を逸脱することなしに当該発明が属する分野において通常の知識を有する者なら誰でも多様な変更実施が可能な範囲まで本発明の技術的思想が及ぶと言えよう。
【図面の簡単な説明】
【００４６】
【図１】本発明の実施の一形態に係る映像画質改善装置の全体の構成図である。
【図２】上記図１に示した装置特性化部のより詳細な構成図である。
【図３】上記図１に示した動画像の認知モデル適用部のより詳細な構成図である。
【図４】上記図１に示した映像評価部のより詳細な構成図である。
【図５】上記図１に示した映像分析及び画質改善係数生成部のより詳細な構成図である。
【図６】本発明の実施の一形態に係る映像画質改善方法の動作を説明するフローチャートである。
【符号の説明】
【００４７】
１０  映像画質改善装置
１１０  信号分析及びＲＧＢ抽出部
１２０  装置特性化部
１３０  動画像の認知モデル適用部
１４０  映像評価部
１５０  映像分析及び画質改善係数生成部
【図１】
2005184762.tif 000009
【図２】
2005184762.tif 000010
【図３】
2005184762.tif 000011
【図４】
2005184762.tif 000012
【図５】
2005184762.tif 000013
【図６】
2005184762.tif 000014