(57)【要約】【課題】担当者の勘や経験に頼ることなく各商品毎の的確な発注数を簡単に決定できるようにする。【解決手段】各商品毎に過去の商品販売に関わる実績データを記憶するデータベースを設ける。また、過去の商品販売に関わる実績により発注数を算出可能な複数項目の中からいずれか１項目の選択を促す手段３１，３２を商品発注画面３０に設ける。しかして、選択された項目に従って各商品の過去の実績から発注数を算出し、商品発注画面３０の発注数入力エリアに自動的に入力することにより、発注作業の簡易化を図る。【選択図】    図１０
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
各商品の商品名を発注数入力エリアと対応付けて一覧表示する商品発注画面を表示装置に表示させ、入力装置を介して前記発注数入力エリアにそれぞれ入力された数値を対応する商品名の商品発注数として処理する商品発注装置において、
各商品毎に過去の商品販売に関わる実績データを記憶する記憶手段と、
前記過去の商品販売に関わる実績により発注数を算出可能な複数項目の中からいずれか１項目の選択を促す項目選択手段と、
この項目選択手段により選択された項目に従って各商品の過去の実績から発注数を算出して前記商品発注画面の発注数入力エリアに入力する発注数決定手段と、
を具備したことを特徴とする商品発注装置。
【請求項２】
前記項目選択手段は、前記前記商品発注画面上に設けられていることを特徴とする請求項１記載の商品発注装置。
【請求項３】
前記項目選択手段によって選択可能な項目を商品単位または商品分類単位に設定したことを特徴とする請求項１または２記載の商品発注装置。
【請求項４】
各商品の過去所定期間の時間帯別販売数と配送便別の納品数とを記憶する記憶手段と、
この記憶手段により記憶した情報に基づいて商品毎に配送便別の平均販売数及び平均納品数を算出する演算手段と、
この演算手段により算出された平均販売数と平均納品数とを商品毎に比較する比較手段と、
この比較手段による比較の結果、平均販売数が平均納品数より少ないときには平均販売数を当該商品の発注数とし、平均販売数が平均納品数以上のときには過去所定期間の中で最も早い売切れ時間帯以後の平均販売数を求め、前記平均納品数に前記売切れ時間帯以後の平均販売数を加算した数を当該商品の発注数として処理する発注数決定手段と、
を具備したことを特徴とする商品発注装置。
【請求項５】
記憶手段は、各商品毎に設定された発注限度数を記憶する手段を含み、
前記発注数決定手段により決定された発注数が発注限度数を上回る商品については発注数を発注限度数とする補正手段をさらに具備したことを特徴とする請求項４記載の商品発注装置。
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、コンビニエンスストア，スーパーマーケット等の小売店における商品発注業務を支援する商品発注装置に関する。
【０００２】
【従来の技術】
各商品の商品名を発注数入力エリアと対応付けて一覧表示する商品発注画面を表示装置に表示させ、入力装置を介して発注数入力エリアにそれぞれ入力された数値を対応する商品名の商品発注数として処理する商品発注装置は、既に実用化されている。
【０００３】
このような商品発注装置において、商品発注画面に各商品の在庫数や販売実績数等の発注数の決定に参考となる情報を表示させて、発注作業担当者が発注数を決定するのを支援する技術も既に提案されている（例えば、特許文献１参照）。
【０００４】
【特許文献１】
特開２００３−０７６９１９公報
【０００５】
【発明が解決しようとする課題】
しかしながら、この種の発注支援技術を用いた従来の商品発注装置においても、実際に発注を行なう場合には担当者が商品毎に発注数を決定してそれぞれ入力していた。このため、発注作業に時間がかかる上、担当者の勘や経験に頼る発注作業となっていた。
【０００６】
本発明はこのような事情に基づいてなされたもので、その目的とするところは、担当者の勘や経験に頼ることなく各商品毎の的確な発注数を簡単に決定することができ、発注作業時間の短縮を図ることができる商品発注装置を提供しようとするものである。
【０００７】
【課題を解決するための手段】
本発明は、各商品の商品名を発注数入力エリアと対応付けて一覧表示する商品発注画面を表示装置に表示させ、入力装置を介して発注数入力エリアにそれぞれ入力された数値を対応する商品名の商品発注数として処理する商品発注装置において、各商品毎に過去の商品販売に関わる実績データを記憶する記憶手段を設ける。また、過去の商品販売に関わる実績により発注数を算出可能な複数項目の中からいずれか１項目の選択を促す項目選択手段を設ける。しかして、項目選択手段により選択された項目に従って各商品の過去の実績から発注数を算出し、商品発注画面の発注数入力エリアに自動的に入力するようにして、発注作業を簡易化したものである。
【０００８】
【発明の実施の形態】
以下、図面を用いて本発明の実施の形態について説明する。
【０００９】
なお、この実施の形態は、１日３便の配送便毎に商品発注業務を行なうコンビニエンスストア向けの商品発注装置である。
【００１０】
図１は、本実施の形態における商品発注装置１の構成を機能的に示すブロック図である。図示するように、商品発注装置１は、コンビニエンスストア等の店舗に構築され、各商品の発注，納品，販売，廃棄等のデータを一元的に管理するＰＯＳ（Ｐｏｉｎｔ  Ｏｆ  Ｓａｌｅｓ）システムのサーバ２に、ＬＡＮ（Ｌｏｃａｌ  Ａｒｅａ  Ｎｅｔｗｏｒｋ）等のネットワークを介して相互通信自在に接続して使用される。
【００１１】
ＰＯＳサーバ２には、商品コード，商品名，単価等の商品固有の情報を商品別に記憶した商品マスタファイル３が設けられている。そして本実施の形態では、図２の商品マスタファイル３のレコードフォーマットに示すように、発注に必要な情報として各商品毎に発注分類コード，発注限度数及び推奨在庫数を商品マスタファイル３に予め設定している。すなわち商品発注装置１は、お弁当，おにぎり，缶飲料，ペットボトル飲料，パン，スナック菓子，雑誌等の商品小分類単位に各商品の発注数を決定する運用であり、この商品小分類を識別するデータとして発注分類コードが商品別に設定されている。また、１配送便で発注できる最大数を商品毎に定めており、発注限度数として商品別に設定されている。また、店内に在庫として置いておく推奨値を商品毎に定めており、推奨在庫数として商品別に設定している。
【００１２】
商品発注装置１は、ＨＤＤ（Ｈａｒｄ  Ｄｉｓｋ  Ｄｒｉｖｅ）装置等の不揮発性の補助記憶装置１１を内蔵しており、この補助記憶装置１１に発注数データベース４，時間帯別販売・在庫数データベース５及び納品数データベース６を形成している。発注数データベース４には、図３のレコードフォーマットに示すように、当該商品発注装置１から発注した各商品の商品別発注数を、その日付，配送便番号，商品コード，商品名等の項目とともに記憶した商品発注データが蓄積される。時間帯別販売・在庫数データベース５には、図４のレコードフォーマットに示すように、例えば１時間間隔の時間帯毎にＰＯＳサーバ２で集計された各商品別の販売数及び在庫数を、その日付，時間帯，商品コード，商品名等の項目とともに記憶した時間帯別集計データが蓄積される。納品数データベース６には、図５のレコードフォーマットに示すように、配送便によって実際に納品された各商品の商品別納品数を、その日付，配送便番号，商品コード，商品名等の項目とともに記憶した商品納品データが蓄積される。
【００１３】
また、商品発注装置１は、ＰＯＳサーバとの間のデータ通信を制御する通信制御部１２、各種データベース４，５，６を更新するデータベース更新部１３、各種データベース４，５，６を検索するデータベース検索部１４、キーボード，マウス等の入力装置７を接続し制御する入力制御部１５、ＣＲＴディスプレイ，液晶ディスプレイ等の表示装置８を接続し制御する表示制御部１６、発注数の計算等を行なう演算処理部１７、ＲＯＭ，ＲＡＭ等の記憶部１８、現在の日付及び時刻を計時する時計部１９、発注データを作成し処理する発注データ処理部２０等を内蔵している。そして、記憶部１８に、図６に示すように、第１便から第３便までの各配送便毎にその管理時間帯の開始時刻及び終了時刻を設定した配送便テーブル２１と、各商品毎に過去の販売数，納品数，発注数等の商品販売に関わる実績により発注数を算出可能な複数項目の番号及び項目名と、その項目で発注数を決定することが有効な１乃至複数の発注分類コードとを設定した発注項目テーブル２２とを形成している。
【００１４】
因みに、本実施の形態では、配送便第１便の管理時間帯を［２時００分００秒〜９時５９分５９秒とし、第２便の管理時間帯を［１０時００分００秒〜１６時５９分５９秒とし、第３便の管理時間帯を［１７時００分００秒〜翌日１時５９分５９秒とする。
【００１５】
また、本実施の形態では、過去の商品販売に関わる実績により発注数を算出可能な複数項目として、「予測発注数」，「不足在庫数」，「前日発注数」，「前日販売数」，「前年発注数」，「前年販売数」，「週間平均発注数」，「週間平均販売数」の８項目とする。
【００１６】
ここで、「前日発注数」は、前日の同一配送便に対する発注数に係数ｋを乗算した値（小数点以下は四捨五入）を当日の同一配送便に対する発注数とするものであり、「前日販売数」は、前日の同一便管理時間帯（例えば第１便であれば２時００分００秒〜９時５９分５９秒）における販売数に係数ｋを乗算した値（小数点以下は四捨五入）を当日の同一配送便に対する発注数とするものであり、「前年発注数」は、前年・同月・同一週の同一配送便に対する発注数に係数ｋを乗算した値（小数点以下は四捨五入）を当日の同一配送便に対する発注数とするものであり、「前年販売数」は、前年・同月・同一週の同一配送便管理時間帯における販売数に係数ｋを乗算した値（小数点以下は四捨五入）を当日の同一配送便に対する発注数とするものである。なお、係数ｋはデフォルト値を１．０とし、商品発注業務の都度、必要に応じて（前日または前年の値より一律に増減する場合）任意の値を入力可能とする。
【００１７】
前日の同一配送便に対する発注数及び前年・同月・同一週の同一配送便に対する発注数は、発注数データベース４から呼出される。前日の同一便管理時間帯における販売数及び前年・同月・同一週の同一配送便管理時間帯における販売数は、時間帯別販売・在庫数データベース５に記憶されている時間帯別集計データから算出される。
【００１８】
また、「週間平均発注数」は、１週間前から前日までの毎日の同一配送便に対する発注数の平均を算出し、当日の同一配送便に対する発注数とするものであり、「週間平均販売数」は、１週間前から前日までの毎日の同一配送便管理時間帯における販売数の平均を算出し、当日の同一配送便に対する発注数とするものである。日々の同一配送便に対する発注数は、発注数データベース４から呼出される。日々の同一配送便管理時間帯における販売数は、時間帯別販売・在庫数データベース５に記憶されている時間帯別集計データから算出される。
【００１９】
また、「予測発注数」は、各商品毎に図７の流れ図に示す手順で算出される。先ず、１週間前から前日までの毎日の同一配送便管理時間帯における販売数及び納品数を求め、それぞれの平均値を算出する（ＳＴ１：演算手段）。次に、この過去１週間分の平均販売数と平均納品数とを比較する（ＳＴ２：比較手段）。そして、平均販売数が平均納品数より少ない場合には、この平均販売数を当該商品の仮発注数とする（ＳＴ３）。
【００２０】
平均販売数が平均納品数以上の場合には、各１週間の同一配送便管理時間帯において売切れが発生した日があったか否かを判断する（ＳＴ４）。これは、時間帯別販売・在庫数データベース５に記憶されている時間帯別集計データのうち、当該商品のデータで日付及び時間帯が過去１週間及び同一配送便管理時間帯に該当するデータの中に在庫数が“０”のデータが存在するか否かを調べ、存在する場合には売切れ有りと判断し、存在しない場合には売切れ無しと判断する。そして、売切れ無しと判断した場合には、この平均納品数を当該商品の仮発注数とする（ＳＴ５）。
【００２１】
これに対し、売切れ有りの場合には、その売切れ時間帯の中で最も早い時間帯を調べ、その時間帯の開始時刻を売切れ時刻とする。そして、この売切れ時刻以後の当該商品の過去１週間における平均販売数Ａを算出する（ＳＴ６）。そして、平均納品数にこの売切れ時間帯以後の平均販売数Ａを加算した値を当該商品の仮発注数とする（ＳＴ７）。
【００２２】
次に、こうして算出された仮発注数が、商品マスタファイル３に設定されている当該商品の発注限度数を超えているか否かを調べる（ＳＴ８）。そして、超えている場合には発注限度数を当該商品の発注数と決定し（ＳＴ９）、超えていない場合には、ＳＴ３，５，または７の処理で算出された仮発注数を当該商品の発注数と決定する（ＳＴ１０：発注数決定手段）。
【００２３】
また、「不足在庫数」は、各商品毎に図８の流れ図に示す手順で算出される。先ず、商品毎に現在の在庫数と推奨在庫数とを取得する（ＳＴ１１）。現在在庫数は、時間帯別販売・在庫数データベース５に記憶されている時間帯別集計データのうち最も新しい当該商品のデータからその在庫数を取得する。推奨在庫数は、商品マスタファイル３から取得する。次に、この現在在庫数と推奨在庫数とを比較する（ＳＴ１２）。そして、現在在庫数が推奨在庫数以上の場合には、発注数を“０”と決定する（ＳＴ１３）。
【００２４】
現在在庫数が推奨在庫数より少ない場合には、この推奨在庫数から現在在庫数を減算して仮発注数を算出する（ＳＴ１４）。そして、算出された仮発注数が、商品マスタファイル３に設定されている当該商品の発注限度数を超えているか否かを調べる（ＳＴ１５）。そして、超えている場合には発注限度数を当該商品の発注数と決定し（ＳＴ１６）、超えていない場合には、ＳＴ１４の処理で算出された仮発注数を当該商品の発注数と決定する（ＳＴ１７）。
【００２５】
次に、本実施の形態における商品発注装置１を用いて発注業務を実際に行なう場合について説明する。なお、発注業務を開始するのに先立ち、発注数データベース４には、当該商品発注装置１から発注した少なくとも過去１年分の商品発注データが蓄積されている。時間帯別販売・在庫数データベース５には、当該商品発注装置１に接続されているＰＯＳサーバ２にて時間帯別に集計された少なくとも過去１年分の時間帯別集計データが蓄積されている。納品数データベース６には、同ＰＯＳサーバ２を介して入力された少なくとも過去１週間分の商品納品データが蓄積されている。
【００２６】
さて、発注業務作業者は、入力装置７を操作して商品発注業務の開始を宣言する。そして次に、発注日，配送便及び発注分類コードの発注対象データを入力操作する。例えば、キーボードを操作して発注日，配送便，発注分類コードの順番に置数入力する。
【００２７】
商品発注装置１の演算処理部１７は、入力制御部１５を介して商品発注業務の開始が宣言されたことを検知すると、図９の流れ図に示す処理を開始する。すなわち、ＳＴ（ステップ）２１として発注対象データが入力されるのを待機する。そして、入力制御部１５を介して発注日，配送便及び発注分類コードの発注対象データが入力されたことを検知すると、演算処理部１７は、ＳＴ２２としてデータベース検索部１４を介してＰＯＳサーバ２の商品マスタファイル３にアクセスして、当該発注分類コードに属する商品の商品コード，商品名，発注限度数，推奨在庫数等の情報を抽出する。
【００２８】
次に、演算処理部１７は、ＳＴ２３としてデータベース検索部１４を介して発注数データベース４，時間帯別販売・在庫数データベース５及び納品数データベース６をそれぞれ検索して、当該発注分類コードに属する各商品毎に、当該発注日から１週前の同一曜日までの日々の配送便別納品数，販売数及び発注数を取得する。なお、配送便別販売数は、同一商品の時間帯別集計データを日毎に配送便管理時間帯で集計したデータである。すなわち第１便の販売数は、同日の２時００分００秒から９時５９分５９秒の間を時間帯とするデータの販売数を合計した値である。第２便の販売数は、同日の１０時００分００秒から１６時５９分５９秒の間を時間帯とするデータの販売数を合計した値である。第３便の販売数は、１７時００分００秒から翌日の１時５９分５９秒の間を時間帯とするデータの販売数を合計した値である。
【００２９】
次に、演算処理部１７は、ＳＴ２４として記憶部１８に形成された発注項目テーブル２２を参照して、当該発注分類コードが有効分類コードとして設定された自動発注項目を抽出する。しかして、演算処理部１７は、ＳＴ２５として表示制御部１６を介して画面表示装置８に図１０に示すレイアウトの商品発注画面３０を表示させ、この画面３０に各商品の過去１週間分の配送便別納品数，販売数及び発注数等を表示させる。
【００３０】
ここで、商品発注画面３０について説明する。なお、この画面３０は一実施形態であって、本発明がこのレイアウトの商品発注画面３０に限定されないのは言うまでもないことである。
【００３１】
この商品発注画面３０は、２００３年７月７日の第２便管理時間帯において、発注日として２００３年７月８日が入力され、配送便として第１便が入力され、発注分類コードとして「お弁当」のコードが入力されたときの画面であり、発注日（７月８日）から１週前の同一曜日（７月１日）までの日別に、発注分類「お弁当」に属する各商品（２０アイテム）の便別納品数，販売数及び売切れ有無の結果情報が一覧表示されている。ただし、発注日については、発注便の納品数エリアのみデータ入力可能となっており、このエリア（発注数入力エリア）に各商品の発注数が入力されるようになっている。
【００３２】
この商品発注画面３０には、自動発注項目をプルダウン表示する発注項目選択欄３１と、この選択欄３１に表示された発注項目の中の１項目の選択を指令する自動発注ボタン３２と、発注数入力エリアに入力された各商品の発注数の確定を指令する発注確定ボタン３３及びその取消を指令する発注取消ボタン３４とが設けられている。発注項目選択欄３１には、発注項目テーブル２２に設定されている全項目のうち、ＳＴ２４の処理で抽出された自動発注項目がプルダウン表示される。ここに、発注項目選択欄３１及び自動発注ボタン３２は、項目選択手段を構成する。
【００３３】
演算処理部１７は、表示装置８に商品発注画面３０を表示させた後、ＳＴ２６として自動発注項目の１つが選択されるのを待機する。そして、入力装置（例えばマウス）７を介して商品発注画面３０上の自動発注ボタン３２が押下されたことを検知すると、発注項目選択欄３１に表示されている自動発注項目が選択されたと判断し、ＳＴ２７としてその選択項目に応じた発注数自動決定処理を実行する（発注数決定手段）。
【００３４】
例えば、項目「予測発注数」が選択された場合には、当該発注分類に属する各商品について、それぞれ図７に示す手順で発注数を決定する。また、項目「不足在庫数」が選択された場合には、当該発注分類に属する各商品について、それぞれ図８に示す手順で発注数を決定する。項目「前日発注数」，「前日販売数」，「前年発注数」，「前年販売数」，「週間平均発注数」，「週間平均販売数」が選択された場合も、それぞれ前述した手順によって商品毎に発注数を決定する。なお、項目「前日発注数」，「前日販売数」，「前年発注数」または「前年販売数」が選択された場合には、係数ｋの入力画面がポップアップ表示され、任意の係数ｋを入力することができる。係数ｋはデフォルトが１．０なので、前回と同じ発注数を設定する場合には、係数ｋを入力する必要はない。
【００３５】
こうして、各商品の発注数が決定されたならば、演算処理部１７は、ＳＴ２８として商品発注画面３０の発注数入力エリアに商品別に自動決定された発注数をそれぞれ表示させる。そして、ＳＴ２９として入力装置７を介して商品発注画面３０上の発注確定ボタン３３が押下されたことを検知すると、ＳＴ３０として発注データ処理部２０を動作させて発注データを作成し、この発注データを通信制御部１２を介してＰＯＳサーバ２に送信して発注を行なう。なお、この発注データは、データベース更新部１３にも送られ、発注数データベース４が更新される。
【００３６】
このように、本実施の形態の商品発注装置１によれば、商品発注画面３０の発注項目選択欄３１にプルダウン表示される自動発注項目の中からいずれか１項目を選択操作することにより、その項目に従って各商品の過去の実績から発注数が自動的に算出され、商品発注画面３０の発注数入力エリアに入力される。したがって、発注業務担当者の勘や経験に頼ることなく各商品毎の的確な発注数を簡単に決定することができる。
【００３７】
また、商品発注画面３０上にて自動発注項目を選択操作できるので、操作性がよい。しかも、選択可能な項目は、発注分類に属する商品の発注数を決定するのに有効な項目に制限されるので、誰でも容易に的確な発注数を決定することができる。
【００３８】
また、本実施の形態では、自動発注項目として、過去所定期間の時間帯別販売数と配送便別の納品数とから発注数を予測する「予測発注数」を設定している。
【００３９】
例えば今、或る商品の７月１日〜７日までの第１便管理時間帯（２：００：００〜９：５９：５９）における納品数，販売数及び１時間毎の販売数が図１１（ａ）に示すとおりであったとする。この場合には、平均納品数が「１１」で平均販売数が「９（小数点以下四捨五入）」なので、仮発注数として平均販売数「９」となり、この仮発注数「９」が発注限度数以下であるとすると、当該商品の７月８日第１便に対する発注数は「９」と決定される。
【００４０】
これに対し、同一商品の納品数，販売数及び１時間毎の販売数が図１１（ｂ）に示すとおりであった場合には、平均納品数が「７」なので、売切れ時間帯の中で最も早い時間帯を調べ、その時間帯の開始時刻を売切れ時刻とする。この場合、８：００が売切れ時刻となる。そして、この売切れ時刻以後の当該商品の過去１週間における平均販売数Ａを算出する。すなわち、８：００以後の販売数の合計は「２７」となるので、売切れ後平均販売数Ａは「４（小数点以下四捨五入）」となる。これにより、平均納品数「７」に売切れ後平均販売数Ａ「４」を加算した値「１１」が仮発注数として算出され、この仮発注数「１１」が発注限度数以下であるとすると、当該商品の７月８日第１便に対する発注数は「１１」と決定される。また、発注限度数が「１０」であった場合には、発注数は「１０」と決定される。
【００４１】
このように本実施の形態によれば、過去所定期間の時間帯別販売数と配送便別の納品数とから的確な発注数を自動的に決定することができる。
【００４２】
なお、前記実施の形態では、発注日及び発注便を入力したが、商品発注業務の開始が宣言されると、最も新しい発注データを検索し、発注便が第１便または第２便であれば、同日の次の発注便の発注業務と自動認識し、発注便が第３便の場合には、その翌日の第１便の発注業務と自動認識するようにしてもよい。こうすることにより、発注日及び発注便の入力を省略することができる。
【００４３】
また、前記実施の形態では、自動発注項目として８項目を例示したが、自動発注項目はこの８項目に限定されるものではない。例えば、１ヶ月前から前日までの毎日の同一配送便に対する発注数の平均を算出し、当日の同一配送便に対する発注数とする「月間平均発注数」や、同様の販売数を平均し当日の発注数とする「月間平均販売数」なども考えられる。また、本部が推奨する発注数や他のチェーン店舗が推奨する発注数を自動的に自店舗の発注数として決定する項目「本部推奨数」，「他店舗推奨数」等も考えられる。
【００４４】
また、前記実施の形態では、発注項目テーブル２２にその項目で発注数を決定することが有効な商品分類単位を示す発注分類コードを設定したが、商品コード（単品コード）を設定して、商品単位（単品単位）に発注数を設定するのに有効な項目を設定してもよい。
【００４５】
この他、本発明の要旨を逸脱しない範囲で種々変形実施可能であるのは勿論である。
【００４６】
【発明の効果】
以上詳述したように本発明によれば、担当者の勘や経験に頼ることなく各商品毎の的確な発注数を簡単に決定することができ、発注作業時間の短縮を図ることができる商品発注装置を提供できる。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明の一実施の形態である商品発注装置の構成を機能的に示すブロック図。
【図２】図１に示す商品マスタファイルに記憶される商品データのフォーマットを示す模式図。
【図３】図１に示す発注数データベースに記憶される発注データのフォーマットを示す模式図。
【図４】図１に示す時間帯別販売数・在庫数データベースに記憶される時間帯別集計データのフォーマットを示す模式図。
【図５】図１に示す納品数データベースに記憶される納品データのフォーマットを示す模式図。
【図６】本実施の形態における商品発注装置の記憶部に記憶される主要なデータ構造を示す模式図。
【図７】本実施の形態において処理される予測発注数算出処理の手順を示す流れ図。
【図８】本実施の形態において処理される不足在庫数算出処理の手順を示す流れ図。
【図９】本実施の形態における商品発注装置の演算処理部が実行する主要な処理手順を示す流れ図。
【図１０】本実施の形態において表示装置に表示される商品発注画面の一例を示す模式図。
【図１１】予測発注数算出処理の説明に用いるデータ例を示す図。
【符号の説明】
１…商品発注装置、２…ＰＯＳサーバ、３…商品マスタファイル、４…発注数データベース、５…時間帯別販売・在庫数データベース、６…納品数データベース、７…入力装置、８…表示装置、２１…配送便テーブル、２２…発注項目テーブル、３０…商品発注画面。
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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