(57)【要約】【課題】  像構造再現特性を出力デバイスについて適切に作成する。【解決手段】  出力デバイスから出力された（ステップＳ０１）テスト画像が入力デバイスによって読み込まれてなるテスト画像データを取得し（ステップＳ０２）、テスト画像データに基づいて、テスト画像の出力および読込みを経た像構造の再現状態を抽出し（ステップＳ０３）、抽出された再現状態と、入力デバイスの像構造再現特性とに基づいて、出力デバイスの像構造再現特性を作成する（ステップＳ０４）。【選択図】        図３
2005079950.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
画像データに基づいて画像を出力する所定の出力デバイスで出力されたテスト画像が、画像を読み込んで画像データを得る所定の入力デバイスによって読み込まれてなるテスト画像データを取得する画像データ取得過程と、
前記画像データ取得過程で取得されたテスト画像データに基づいて、前記テスト画像の出力および読込みを経た像構造の再現状態を抽出する抽出過程と、
前記抽出過程で抽出された再現状態と、前記入力デバイスが画像を読み込んで画像データを得る時の像構造の再現能力を表した像構造再現特性とに基づいて、前記出力デバイスが画像を出力する時の像構造の再現能力を表した像構造再現特性を作成する特性作成過程とを有することを特徴とする像構造再現特性作成方法。
【請求項２】
前記テスト画像を出力するための画像データを生成して前記出力デバイスに入力し、該出力デバイスに該テスト画像を出力させる画像出力過程を有し、
前記抽出過程は、前記画像出力過程で生成した画像データの特性に基づいて前記再現状態を抽出する過程であることを特徴とする請求項１記載の像構造再現特性作成方法。
【請求項３】
画像データに基づいて画像を出力する所定の出力デバイスで出力されたテスト画像が、画像を読み込んで画像データを得る所定の入力デバイスによって読み込まれてなるテスト画像データを取得する画像データ取得部と、
前記画像データ取得部で取得されたテスト画像データに基づいて、前記テスト画像の出力および読込みを経た像構造の再現状態を抽出する抽出部と、
前記抽出部で抽出された再現状態と、前記入力デバイスが画像を読み込んで画像データを得る時の像構造の再現能力を表した像構造再現特性とに基づいて、前記出力デバイスが画像を出力する時の像構造の再現能力を表した像構造再現特性を作成する特性作成部とを備えたことを特徴とする像構造再現特性作成装置。
【請求項４】
画像データに基づいて画像を出力する所定の出力デバイスで出力されたテスト画像が、画像を読み込んで画像データを得る所定の入力デバイスによって読み込まれてなるテスト画像データを取得する画像データ取得部と、
前記画像データ取得部で取得されたテスト画像データに基づいて、前記テスト画像の出力および読込みを経た像構造の再現状態を抽出する抽出部と、
前記抽出部で抽出された再現状態と、前記入力デバイスが画像を読み込んで画像データを得る時の像構造の再現能力を表した像構造再現特性とに基づいて、前記出力デバイスが画像を出力する時の像構造の再現能力を表した像構造再現特性を作成する特性作成部とを備えたことを特徴とする像構造再現特性作成プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、画像データに基づいて画像を出力する出力デバイスが画像を出力する時の像構造の再現能力を表した像構造再現特性を作成する像構造再現特性作成方法、像構造再現特性作成装置、および像構造再現特性作成プログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
スキャナやデジタルスチルカメラ等の入力デバイスで画像を取り込んで得られた画像データに、階調調整や鮮鋭度（シャープネス）補正等の所定の画像処理を施し、画像処理を施した画像データをディスプレイやプリンタ等の出力デバイスに供給して再生画像を得る画像再生システムが各種の用途に用いられている。通常、このような画像再生システムにおいては、画像を取り込む入力デバイスと、所定の画像処理を施す画像処理装置と、再生画像を出力する出力デバイスとは、互いに１対１で対応している。ところが、近年のコンピュータやワークステーション等の発達により、複数種の入力デバイスおよび／または出力デバイスに対応するオープンシステム、例えば、スキャナで読み取った画像データをワークステーションによって画像処理して、これをプリンタとＣＲＴとに出力して画像を再生できるシステムや、原画像をスキャナとデジタルスチルカメラとで取り込み、得られた画像データをワークステーションで個々に画像処理して再生画像を出力できるシステム等が増加している。
【０００３】
このようなオープンシステムでは、入力デバイスおよび出力デバイスの種類によらず、同じ原画像を処理した場合には、安定して同じ再生画像が得られることが要求される。例えば、ＤＴＰ（Ｄｅｓｋ  Ｔｏｐ  Ｐｕｂｌｉｓｈｉｎｇ）の進歩が著しい印刷分野では、スキャナで原稿を光電的に読み取って、これをワークステーションで処理して、感光材料等を用いる画像記録装置で画像を出力してプルーフとして校正を行い、プルーフによる校正を終了した後に印刷版を作製して印刷を行う。従って、プルーフに再生された画像と印刷された画像とは好適に一致していることが要求される。また、原稿の読取装置や、プルーフを出力する画像記録装置が変わった場合であっても、安定して同じプルーフが出力できることが要求される。
【０００４】
ところが、印刷分野に限らず、入力デバイスや出力デバイスの特性は、装置の種類毎に異なるのが通常であり、複数種の入力デバイスや出力デバイスを処理するオープンシステムにおいては、同じ原画像を用いて画像を再生しても、入力デバイスや出力デバイスによって、再生画像の色／濃度、像構造等が変わってしまうという問題点がある。
【０００５】
このような問題点を解決するため、ＩＣＣ（Ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ  Ｃｏｌｏｒ  Ｃｏｎｓｏｒｔｉｕｍ）ではＩＣＣ  Ｐｒｏｆｉｌｅ  Ｆｏｒｍａｔ  Ｓｐｅｃｉｆｉｃａｔｉｏｎという方法を提唱している。この方法は、例えば、赤（Ｒ）、緑（Ｇ）および青（Ｂ）の画像データであれば、Ｒ、ＧおよびＢの画像データをＣＩＥ（Ｃｏｍｍｉｓｓｉｏｎ  Ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ  ｄｅ  Ｉ’Ｅｃｌａｉｒａｇｅ）のＸＹＺ表色系に変換する変換テーブルと３×３のマトリクスとをプロファイルとして持ち、入力デバイスで取り込んだＲ、ＧおよびＢの画像データを、このプロファイルで処理してＸＹＺ表色系の画像データとし、このＸＹＺ表色系で各種の画像処理を施し、最後に出力デバイスに対応する画像データ（例えば、Ｒ，ＧおよびＢや、Ｃ，Ｍ，ＹおよびＫの画像データ）に変換することにより、入力デバイスや出力デバイスの特性によらず、１つの原画像から同じ画像を出力することを目的としている。
【０００６】
ＩＣＣが提唱する上記方法を用いることにより、オープンシステムにおいて、入力デバイスや出力デバイスの種類によらず、同じ原画像から、同じ色／濃度の画像は出力することは可能になる。しかしながら、この方法を用いても、鮮鋭性等の像構造は、やはり入力デバイスや出力デバイスの種類に応じて変化してしまい、オープンシステムにおいてデバイスが変わった場合には、１つの原画像から、像構造が同じ画像を安定して出力することはできない。そのため、再生画像の像構造に関しては、オペレータの感覚に基づいた処理に頼らざるを得ないのが現状である。
【０００７】
このような現状に対して、入力デバイスや出力デバイスにおける像構造の再現性能を表した再現特性を使って画像処理を行う技術が提案されている（例えば、特許文献１、特許文献２、および特許文献３参照。）。
【特許文献１】特開平１０−５１６４１号公報
【特許文献２】特開平１０−７９０２３号公報
【特許文献３】特開平１１−９８３６４号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００８】
しかしながら、像構造の再現特性を、特に出力デバイスについて適切に作成する方法については、従来は提案がなく、適切な画像処理を実際に実行することは困難である。
【０００９】
本発明は、上記事情に鑑み、像構造再現特性を出力デバイスについて適切に作成することができる像構造再現特性作成方法、像構造再現特性作成装置、および像構造再現特性作成プログラムを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【００１０】
上記目的を達成する本発明の像構造再現特性作成方法は、画像データに基づいて画像を出力する所定の出力デバイスで出力されたテスト画像が、画像を読み込んで画像データを得る所定の入力デバイスによって読み込まれてなるテスト画像データを取得する画像データ取得過程と、
画像データ取得過程で取得されたテスト画像データに基づいて、テスト画像の出力および読込みを経た像構造の再現状態を抽出する抽出過程と、
抽出過程で抽出された再現状態と、上記入力デバイスが画像を読み込んで画像データを得る時の像構造の再現能力を表した像構造再現特性とに基づいて、上記出力デバイスが画像を出力する時の像構造の再現能力を表した像構造再現特性を作成する特性作成過程とを有することを特徴とする。
【００１１】
入力デバイスの像構造再現特性については、適当なテスト画像を読み込んで得た画像データを分析することによって作成するという作成方法が考えられる。そこで、本発明の像構造再現特性作成方法では、出力デバイスで出力したテスト画像を、像構造再現特性が既知の入力デバイスを用いて読み取ることによって出力デバイスの像構造再現特性を求める。これにより出力デバイスについて適切な像構造再現特性を得ることができる。
【００１２】
本発明の像構造再現特性作成方法は、
「  テスト画像を出力するための画像データを生成して出力デバイスに入力し、その出力デバイスにテスト画像を出力させる画像出力過程を有し、
上記抽出過程は、画像出力過程で生成した画像データの特性に基づいて上記再現状態を抽出する過程である」
ということが好適である。
【００１３】
テスト画像を出力するときに用いられた画像データの特性を考慮することによって、像構造の再現状態を適切かつ容易に抽出することができる。
【００１４】
上記目的を達成する本発明の像構造再現特性作成装置は、画像データに基づいて画像を出力する所定の出力デバイスで出力されたテスト画像が、画像を読み込んで画像データを得る所定の入力デバイスによって読み込まれてなるテスト画像データを取得する画像データ取得部と、
画像データ取得部で取得されたテスト画像データに基づいて、テスト画像の出力および読込みを経た像構造の再現状態を抽出する抽出部と、
抽出部で抽出された再現状態と、上記入力デバイスが画像を読み込んで画像データを得る時の像構造の再現能力を表した像構造再現特性とに基づいて、上記出力デバイスが画像を出力する時の像構造の再現能力を表した像構造再現特性を作成する特性作成部とを備えたことを特徴とする。
【００１５】
また、上記目的を達成する本発明の像構造再現特性作成プログラムは、画像データに基づいて画像を出力する所定の出力デバイスで出力されたテスト画像が、画像を読み込んで画像データを得る所定の入力デバイスによって読み込まれてなるテスト画像データを取得する画像データ取得部と、
画像データ取得部で取得されたテスト画像データに基づいて、テスト画像の出力および読込みを経た像構造の再現状態を抽出する抽出部と、
抽出部で抽出された再現状態と、上記入力デバイスが画像を読み込んで画像データを得る時の像構造の再現能力を表した像構造再現特性とに基づいて、上記出力デバイスが画像を出力する時の像構造の再現能力を表した像構造再現特性を作成する特性作成部とを備えたことを特徴とする。
【００１６】
なお、本発明にいう像構造再現特性作成プログラムおよび像構造再現特性作成装置については、ここではその基本形態のみを示すのにとどめるが、これは単に重複を避けるためであり、本発明にいう像構造再現特性作成プログラムおよび像構造再現特性作成装置には、上記の基本形態の像構造再現特性作成プログラム等のみではなく、前述した像構造再現特性作成方法の各形態に対応する形態の像構造再現特性作成プログラム等が含まれる。
【００１７】
また、上記本発明の像構造再現特性作成装置と、上記像構造再現特性作成プログラムとでは、それらを構成する構成要素名として、プロファイル取得部といった互いに同一の名称を付しているが、像構造再現特性作成プログラムの場合は、そのような作用をなすソフトウェアを指し、像構造再現特性作成装置の場合は、ハードウェアを含んだものを指している。
【００１８】
また、本発明の像構造再現特性作成プログラムを構成するプロファイル取得部などといった構成要素は、１つの構成要素の機能が１つのプログラム部品によって担われるものであってもよく、１つの構成要素の機能が複数のプログラム部品によって担われるものであってもよく、複数の構成要素の機能が１つのプログラム部品によって担われるものであってもよい。また、これらの構成要素は、そのような作用を自分自身で実行するものであってもよく、あるいは、コンピュータに組み込まれている他のプログラムやプログラム部品に指示を与えて実行させるものであっても良い。
【発明の効果】
【００１９】
以上説明したように、本発明によれば、像構造再現特性を出力デバイスについて適切に作成することができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００２０】
以下、本発明の実施形態について説明する。
【００２１】
図１は、本発明の一実施形態が適用される画像読取−印刷システムの全体構成図である。
【００２２】
カラースキャナ１００によって原稿画像１０が読み取られ、その読み取った原稿画像１０をＣＭＹの階調値を有する画素の集合としてあらわすＣＭＹ３色の色分解画像データが生成される。このＣＭＹの画像データは、画像処理装置４００としての機能と像構造再現特性作成装置５００としての機能との双方が組み込まれたコンピュータ２００に入力される。コンピュータ２００では、オペレータにより、入力された画像データに基づく、電子的な集版が行なわれ、印刷用の画像をあらわす画像データが生成される。ここでは、電子的な集版によっていわゆるＰＤＬ（Ｐａｇｅ  Ｄｅｓｃｒｉｐｔｉｏｎ  Ｌａｎｇｕａｇｅ）で記述された記述言語データとして画像データが一旦生成され、その画像データが、いわゆるＲＩＰ（Ｒａｓｔｅｒ  Ｉｍａｇｅ  Ｐｒｏｃｅｓｓｏｒ）により、ビットマップに展開されて各ビット（画素）に階調値が与えられたＣＭＹＫ４色の印刷用の画像データに変換される。
【００２３】
この印刷用の画像データは、本発明にいう出力デバイスの一例に相当する印刷システム３００のフィルムプリンタに入力され、このフィルムプリンタでは、その入力された画像データに対応した、ＣＭＹＫ各版の印刷用フィルム原版が作成される。この印刷用フィルム原版からは刷版が作成され、その作成された刷版が印刷システム３００の印刷機に装着される。この印刷機に装着された刷版にはインクが塗布され、その塗布されたインクが印刷用の用紙上に転移されてその用紙上に印刷画像２０が形成される。
【００２４】
ここで、この図１に示す画像読取−印刷システムにおける、本発明の一実施形態としての特徴は、上述したコンピュータ２００に組み込まれた像構造再現特性作成装置５００としての機能にあり、以下、このコンピュータ２００および像構造再現特性作成装置５００について説明する。
【００２５】
ここでは、先ず、コンピュータ２００のハードウェア構成について説明する。
【００２６】
図２は、図１に１つのブロックで示すコンピュータ２００の外観斜視図である。
【００２７】
このコンピュータ２００は、ＣＰＵ、ＲＡＭメモリ、ハードディスク等を内蔵した本体部２１０、本体部２１０からの指示により蛍光面２２１に画面表示を行うＣＲＴディスプレイ２２０、このコンピュータシステム内にユーザの指示や文字情報を入力するためのキーボード２３０、蛍光面２２１上の任意の位置を指定することによりその位置に応じた指示を入力するマウス２４０を備えている。
【００２８】
本体部２１０は、さらに、外観上、フレキシブルディスクやＣＤ−ＲＯＭが装填されるフレキシブルディスク装填口２１１およびＣＤ−ＲＯＭ装填口２１２を有しており、その内部には、装填されたフレキシブルディスクやＣＤ−ＲＯＭをドライブする、フレキシブルディスクドライブ、ＣＤ−ＲＯＭドライブも内蔵されている。
【００２９】
ここでは、本発明にいう像構造再現特性作成プログラムの一実施形態がＣＤ−ＲＯＭに記憶されており、このＣＤ−ＲＯＭがＣＤ−ＲＯＭ装填口２１２から本体部２１０内に装填され、ＣＤ−ＲＯＭドライブによりそのＣＤ−ＲＯＭに記憶された像構造再現特性作成プログラムがこのコンピュータシステムのハードディスク内にインストールされる。このコンピュータシステムのハードディスク内にインストールされた像構造再現特性作成プログラムが起動されると、このコンピュータシステムは、本発明の像構造再現特性作成装置の一実施形態として動作し、本発明にいう像構造再現特性作成方法の一実施形態を実行する。
【００３０】
なお、本発明にいう像構造再現特性作成プログラムが記憶される記憶媒体としては、上述したＣＤ−ＲＯＭやハードディスクのみならず、フレキシブルディスクやＤＶＤやＭＯなどといった種々の記憶媒体が採用され得る。
【００３１】
図３は、本発明の像構造再現特性作成方法の一実施形態を示すフローチャートである。
【００３２】
この像構造再現特性作成方法は、図１に示すコンピュータ２００内の像構造再現特性作成装置５００で実行されるものであり、本実施形態の像構造再現特性作成方法は、画像出力過程（ステップＳ０１）と、画像データ取得過程（ステップＳ０２）と、抽出過程（ステップＳ０３）と、特性作成過程（ステップＳ０４）とを有する。
【００３３】
これら各過程の詳細な内容については後述する。
【００３４】
図４は、本発明の像構造再現特性作成プログラムの一実施形態を示す図である。ここでは、この像構造再現特性作成プログラム６００は、ＣＤ−ＲＯＭ２５０に記憶されている。
【００３５】
この像構造再現特性作成プログラム６００は、図２に示すコンピュータ２００内で実行され、そのコンピュータを図１に示す像構造再現特性作成装置５００として動作させて、図３に示す像構造再現特性作成方法を実行させるものであり、画像出力部６１０と画像データ取得部６２０と抽出部６３０と特性作成部６４０と有する。
【００３６】
この像構造再現特性作成プログラム６００の各要素の作用についても後述する。
【００３７】
図５は、図１に示す像構造再現特性作成装置５００の機能を表す機能ブロック図である。
【００３８】
この像構造再現特性作成装置５００は、図４の像構造再現特性作成プログラム６００がコンピュータにインストールされて実行されることにより構成されるものである。
【００３９】
この像構造再現特性作成装置５００は、図４に示す像構造再現特性作成プログラム６００を構成する画像出力部６１０と画像データ取得部６２０と抽出部６３０と特性作成部６４０とのそれぞれに対応する画像出力部５１０と画像データ取得部５２０と抽出部５３０と特性作成部５４０を備えている。但し、図５の各要素は、図２に示すコンピュータのハードウェアとそのコンピュータで実行されるＯＳやプログラム部品との組合せで構成されているのに対し、図４に示す像構造再現特性作成プログラム６００の各要素はそれらのうちのプログラム部品のみにより構成されている点が異なる。
【００４０】
以下、図５に示す像構造再現特性作成装置５００の各要素を説明することによって、図３に示す像構造再現特性作成方法の各過程と、図４に示す像構造再現特性作成プログラム６００の各要素も合わせて説明する。
【００４１】
画像出力部５１０は、以下説明するテスト画像を表す画像データを生成して、図１に示す印刷システム３００に入力し、印刷システム３００にテスト画像を印刷させる。本実施形態では、テスト画像として、所定の空間周波数を有するグレー（Ｃ＝Ｍ＝Ｙ）の濃淡縞からなるテストパターンが用いられ、縞の方向が互いに直交する２種類のテストパターンが存在する。
【００４２】
図６は、第１のテストパターンの拡大図であり、図７は、第２のテストパターンの拡大図である。
【００４３】
図６と図７には、共通のｘｙ座標軸が示されており、第１のテストパターンでは、複数の空間周波数ｆ１，ｆ２，ｆ３，ｆ４，ｆ５，…それぞれでｘ方向に濃淡が変化する複数の濃淡縞７１０，７２０，７３０，７４０，７５０，…がＹ方向に並んでいる。また、第２のテストパターンでは、複数の空間周波数ｆ１，ｆ２，ｆ３，ｆ４，ｆ５，…それぞれでｙ方向に濃淡が変化する複数の濃淡縞８１０，８２０，８３０，８４０，８５０，…がｘ方向に並んでいる。本実施形態では、これらの濃淡縞は、網点によって形成されており、テストパターンを表す画像データは、各濃淡縞で振幅が共通した正弦波状の濃淡変化を表している。また、各濃淡縞に対して、以下の式で表される空間周波数ｆｉ（ｉ＝１，２，…，ｎ）が与えられている。
【００４４】
ｆｉ＝２ｉ（ｃｙｃｌｅ／ｄｅｇｒｅｅ）
図６に示す各濃淡縞７１０，…，７５０，…および図７に示す各濃淡縞８１０，…，８５０，…はいずれも１ｄｅｇｒｅｅ分に相当する。ここで、ｄｅｇｒｅｅは視野角を表しており、１ｄｅｇｒｅｅに相当する実際の距離ｄは観察距離Ｄ（ｍｍ）に依存する。即ち、
ｄ＝２Ｄｔａｎ（π／３６０）
となる。本実施形態では観察距離Ｄとして３００ｍｍを採用しており、ｄ＝５．２３６（ｍｍ）としてテストパターンを出力する。従って、図６に示す各濃淡縞７１０，…，７５０，…および図７に示す各濃淡縞８１０，…，８５０，…の実際の長さはｄ＝５．２３６（ｍｍ）である。なお、空間周波数の上限値ｆｎは、網点構造に伴うエイリアシングが生じない範囲内の値が選択されるとともに、図１に示す印刷システム３００の解像度Ｒ（ｄｐｍｍ）と上記長さｄにも依存して、サンプリング定理から再現可能な最大周波数Ｒｄ／２以下の値が選択されている。さらに、正弦波状に変化する濃淡縞を表す画像データを生成するに当たり、１ビット以下の分が所定値を基準に繰り上げ又は切り捨てに固定されてしまういわゆる量子化誤差が発生するのを回避するため、いわゆる誤差拡散法を採用し、１ビット分以下のランダム誤差を正弦波に付加した上でデジタルデータ化している。
【００４５】
本実施形態では、図１に示すカラースキャナ１００が、本発明にいう入力デバイスの一例として利用され、図６および図７に示すテストパターンがカラースキャナ１００によって読み込まれてテスト画像データが作成される。図５に示す画像データ取得部５２０は、カラースキャナ１００からテスト画像データを取得して抽出部５３０に渡す。
【００４６】
抽出部５３０は、テスト画像データを分析して、読み込まれたテストパターンが有する各空間周波数成分について再現状態を抽出する。本実施形態では、像構造の再現特性として、正弦波状の濃淡構造における濃淡振幅の再現特性を表した、ＭＴＦ特性と称される応答値が採用されており、再現状態の抽出もこの応答値として抽出される。また、本実施形態で用いられるテストパターンには、ｘ方向およびｙ方向それぞれの濃淡縞が含まれているが、以下の説明では、再現特性などはｘ方向とｙ方向とで等価であるものとして、方向を無視して説明する。
【００４７】
再現状態の抽出に当たって、先ず、テストパターンを構成している各濃淡縞のデータに高速フーリエ変換を施す。各濃淡縞に与えられた空間周波数ｆｉ（ｉ＝１，２，…，ｎ）が既知であるので、各濃淡縞の高速フーリエ変換で得られた周波数分布から、各濃淡縞に与えられた空間周波数ｆｉ（ｉ＝１，２，…，ｎ）における応答値Ｇ（ｆｉ）を得る。この応答値Ｇ（ｆｉ）は、正弦波状の濃淡構造における濃淡振幅の再現状態を表している。
【００４８】
図８は、応答値Ｇ（ｆｉ）の一例を示すグラフである。
【００４９】
この図８の横軸は空間周波数ｆｉを示し、縦軸は応答値Ｇ（ｆｉ）を示している。この図８には、以下の表１に例示する抽出結果を滑らかに繋ぐように算出されたグラフが示されている。
【００５０】
【表１】
2005079950.tif 000003
【００５１】
このように抽出される応答値Ｇ（ｆｉ）に対し、本発明にいう入力デバイスの一例として利用されたカラースキャナの像構造再現特性に相当するＭＴＦ特性の応答値ＨIN（ｆｉ）は、図５に示す予め特性作成部５４０に準備されている。
【００５２】
図９は、カラースキャナの像構造再現特性に相当するＭＴＦ特性の応答値ＨIN（ｆｉ）の一例を示すグラフである。
【００５３】
この図９の横軸は空間周波数ｆｉを示し、縦軸は像構造再現特性に相当する応答値ＨIN（ｆｉ）を示している。この図９には、以下の表２に例示する応答値を滑らかに繋いだグラフが示されている。
【００５４】
【表２】
2005079950.tif 000004
【００５５】
図５に示す特性作成部５４０は、抽出部５３０によって抽出された応答値Ｇ（ｆｉ）と、予め用意されているカラースキャナの応答値ＨIN（ｆｉ）とに基づいて、図１に示す印刷システム３００の像構造再現特性に相当するＭＴＦ特性の応答値ＨOUT（ｆｉ）を、
ＨOUT（ｆｉ）＝Ｇ（ｆｉ）／ＨIN（ｆｉ）
という式で算出する。
【００５６】
上記表１および表２に示す例を用いた場合には、印刷システムの応答値ＨOUT（ｆｉ）として、以下の表３に例示する応答値が得られる。
【００５７】
【表３】
2005079950.tif 000005
【００５８】
特性作成部５４０は、このようにして得られた応答値を滑らかに繋ぐような関数ＨOUT（ｆ）を２次多項式近似で算出し、
ＨOUT（ｆ）＝−０．０００７ｆ2−０．０００７ｆ＋１．０００３
という関数ＨOUT（ｆ）を得る。この関数ＨOUT（ｆ）が、即ち、図１に示す印刷システム３００における、任意の空間周波数ｆに対するＭＴＦ特性の応答値である。
【００５９】
最後に、このように得られたＭＴＦ特性の利用方法について説明する。印刷システムのＭＴＦ特性は、カラースキャナのＭＴＦ特性とともに、図１に示す画像処理装置４００における画像処理に利用される。
【００６０】
図１０は、画像処理装置４００における画像処理の内容を表す機能ブロック図である。
【００６１】
図１に示すスキャナ１００から出力された画像信号Ｓｉｎが入力されると画像メモリ９００に一旦記憶される。その画像信号Ｓｉｎは、色処理部９１０に供給されるとともに、階調処理部９２０にも供給される。画像処理に先立って、制御部９９０は、各種パラメータを階調処理部９２０、ぼけマスク重み係数記憶部９４５、強調係数記憶部９６５、および濃度依存係数発生部９７５等に設定しており、階調処理部９２０では、階調処理部３２では、設定されたルックアップテーブル（ＬＵＴ）により、輝度信号であるＲ（赤）、Ｇ（緑）、Ｂ（青）の３原色の各色の１０ビット（１０２４階調）の画像信号を、濃度信号であるＣ（シアン）、Ｍ（マゼンタ）、Ｙ（黄）の３原色の各色の８ビット（２５６階調）の画像信号に階調変換して、マトリクス演算部９３０に出力する。
【００６２】
一方、色処理部９１０では、上述のＲ、Ｇ、Ｂ３原色の１０ビットの画像信号に対して、３色−４色変換、カラー修正、階調変換などを含む色処理を行ってＹ、Ｍ、Ｃ、Ｋの４色の８ビットの画像信号に変換し、加算部９８０に供給する。
【００６３】
上述したマトリクス演算部９３０では、予め準備されている４行３列のマトリクスに対して、要素がＹ、Ｍ、Ｃからなる３行１列の入力マトリクスをマトリクス乗算して、要素がＹ、Ｍ、Ｃ、Ｋ（墨）の各画像信号である４行１列の出力マトリクスを生成する。
【００６４】
次に、アンシャープ信号生成部９４０では、シャープネス処理を行おうとする注目画素を含むその近傍の所定のマスクサイズ（例えば、７画素×７画素分）で切り取られる画像信号に対して、ぼけマスク重み係数記憶部９４５から出力される重み係数が設定された重み付けマスクを順次作用させ、作用させる毎に、重み係数と対応する画素とを乗算した後、相加平均してアンシャープ信号Ｕを生成する。
【００６５】
所望のシャープネス処理を行おうとする場合には、制御部９９０からぼけマスク重み係数記憶部９４５に設定されるパラメータである各重み係数が配された重み付けマスクが、特定の入出力形においてマニュアルでパラメータ調整されて得られた経験的に最適な基準特性を再現するようなものとなっていることが重要であり、この重み係数は、制御部９９０内で、後述するパラメータ決定処理を行ったときに生成される。
【００６６】
次に、減算部９５０で、画像信号Ｓからアンシャープ信号Ｕが減算されて差信号Ｓ−Ｕが生成される。
【００６７】
次いで、強調係数記憶部９６５から強調係数（利得）ｋが読み出され、差信号Ｓ−Ｕに対して前段の乗算部９６０で乗算されて、積信号であるアンシャープマスキング信号ＵＳＭ１（＝ｋ（Ｓ−Ｕ））が生成される。この強調係数ｋも、後述するパラメータ決定処理によって生成される。
【００６８】
さらに、後段の乗算部９７０では、濃度依存係数発生部９７５のルックアップテーブル（ＬＵＴ）から出力される、アンシャープ信号Ｕの大きさに応じた濃度依存係数ｈがアンシャープマスキング信号ＵＳＭ１に乗算され、振幅が変えられたアンシャープマスキング信号ＵＳＭ２（＝ｈ・ｋ（Ｓ−Ｕ））が生成される。
【００６９】
そして、加算部９８０において、色処理部９１０での色処理を経た画像信号Ｓｃにアンシャープマスキング信号ＵＳＭ２が加算され、次式に示すシャープネス強調処理後の画像信号Ｓ*が生成される。
【００７０】
Ｓ*＝Ｓｃ＋ＵＳＭ２＝Ｓｃ＋ｈ・ＵＳＭ１＝Ｓｃ＋ｈ・ｋ（Ｓ−Ｕ）
ここで、制御部９９０内で実行されるパラメータ決定処理について説明する。
【００７１】
図１１は、パラメータ決定処理を表す図である。
【００７２】
パラメータ決定処理９９１では、処理対象の原稿画像の読み取りに用いられたカラースキャナにおける像構造の再現特性を表す入力ＭＴＦ特性９９２と、上述したように作成された、図１に示す印刷システム３００における像構造の再現特性を表す出力ＭＴＦ特性９９３とに基づいて、基準特性記憶部９９４に基準として用意された基準特性を再現するようにぼけマスク重み係数９９５と強調係数９９６が算出される。即ち、基準特性をＨｓ（ｆ）とし、入力ＭＴＦ特性９９２および出力ＭＴＦ特性９９３をそれぞれＨIN（ｆ）、ＨOUT（ｆ）と置くと、画像処理によって施されるべき望ましいシャープネス処理における周波数強調特性ＨIP（ｆ）は、
ＨIP（ｆ）＝Ｈｓ（ｆ）／｛ＨIN（ｆ）×ＨOUT（ｆ）｝
となり、このＨIP（ｆ）が、例えば７画素×７画素分のぼけマスク重み係数に対する周波数応答特性Ｈｕ（ｆ）と強調係数ｋとによって、０≦ｆ≦２０などといった適当な周波数範囲で
ＨIP（ｆ）≒１＋ｋ×（１−Ｈｕ（ｆ））
と再現されるように、ぼけマスク重み係数９９５と強調係数９９６とが求められる。このように求められたぼけマスク重み係数９９５と強調係数９９６が、図１０に示すキーボード２３０の操作によって、ぼけマスク重み係数記憶部９４５および強調係数記憶部９６５に記憶されることにより、望ましいシャープネス処理が実現されることとなる。
【００７３】
このように、本実施形態によれば、像構造の再現特性を出力デバイスについて適切に作成することができ、その再現特性に基づいて適切なシャープネス処理を画像に施すことができる。
【００７４】
なお、上記説明では、色処理とシャープネス処理とをいわば並行に行う例が示されているが、本発明では、色処理とシャープネス処理が順次に実行されてもよい。
【００７５】
また、上記説明では、本発明にいう像構造再現特性の一例としてＭＴＦ特性が示されているが、本発明にいう像構造再現特性は、矩形波状の濃淡構造に対する再現性を表す特性などであってもよく、その場合には、本発明にいうテスト画像として、「濃」と「淡」に２値化された濃淡パターンなどが採用される。
【００７６】
また、上記説明では、ｘ方向とｙ方向とが等価な像構造再現特性を例示して説明したが、本発明にいう像構造再現特性は、ｘ方向とｙ方向とでは相違するものであってもよい。
【００７７】
また、上記説明では、本発明にいう入力デバイスの一例としてカラースキャナが示されているが、本発明にいう入力デバイスは、デジタルスチルカメラなどであってもよい。
【００７８】
また、上記説明では、本発明にいう出力デバイスの一例として印刷システムが示されているが、本発明にいう出力デバイスは、プリンタやいわゆるプルーファであってもよく、あるいはディスプレイ装置であってもよい。
【図面の簡単な説明】
【００７９】
【図１】本発明の一実施形態が適用される画像読取−印刷システムの全体構成図である。
【図２】コンピュータの外観斜視図である。
【図３】本発明の像構造再現特性作成方法の一実施形態を示すフローチャートである。
【図４】本発明の像構造再現特性作成プログラムの一実施形態を示す図である。
【図５】図１に示す像構造再現特性作成装置の機能を表す機能ブロック図である。
【図６】第１のテストパターンの拡大図である。
【図７】第２のテストパターンの拡大図である。
【図８】応答値Ｇ（ｆｉ）の一例を示すグラフである。
【図９】カラースキャナの像構造再現特性に相当するＭＴＦ特性の応答値ＨIN（ｆｉ）の一例を示すグラフである。
【図１０】画像処理装置における画像処理の内容を表す機能ブロック図である。
【図１１】パラメータ決定処理を表す図である。
【符号の説明】
【００８０】
１０    原稿画像
２０    印刷画像
１００    カラースキャナ
２００    コンピュータ
２５０    像構造再現特性作成プログラム記憶媒体
３００    印刷システム
４００    画像処理装置
５００    像構造再現特性作成装置
５１０    画像出力部
５２０    画像データ取得部
５３０    抽出部
５４０    特性作成部
６００    像構造再現特性作成プログラム
６１０    画像出力部
６２０    画像データ取得部
６３０    抽出部
６４０    特性作成部
７１０，…，７５０，…    濃淡縞
８１０，…，８５０，…    濃淡縞
９００    画像メモリ
９１０    色処理部
９２０    階調処理部
９３０    マトリクス演算部
９４０    アンシャープ信号生成部
９４５    ぼけマスク重み係数記憶部
９５０    減算部
９６０    乗算部
９６５    強調係数記憶部
９７０    乗算部
９７５    濃度依存係数発生部
９８０    加算部
９９０    制御部
９９１    パラメータ決定処理
９９２    入力ＭＴＦ特性
９９３    出力ＭＴＦ特性
９９４    基準特性記憶部
９９５    ぼけマスク重み係数
９９６    強調係数
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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