(57)【要約】【課題】  省エネ性と快適性を両立させて屋内環境制御を行う。【解決手段】  来客情報取得部２０４は、携帯型入力端末１１２に入力された店舗または施設における来客情報を、通信ネットワークを介して取得する。来客履歴データ生成部２１０は、来客情報に基づいて来客履歴データを生成する。来客数予測部２１４は、来客履歴データを参照して、将来の来客数を予測する。許容温度範囲計算部２２４は、算出された来客数に基づいて、店舗または施設の室内温度として許容される温度範囲である許容温度範囲を計算する。空調制御部２１８は、予測された来客数に基づいて、店舗の室内温度が許容温度範囲内に収まるよう空調設備を制御する。【選択図】  図３
2005344952.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
所定の店舗または施設における来客履歴データを取得する来客履歴データ取得部と、
前記来客履歴データを参照して、将来の来客数を予測する来客数予測部と、
前記予測された来客数に基づいて、前記店舗または施設の空調設備を制御する空調制御部と、
を備えることを特徴とする屋内環境制御装置。
【請求項２】
携帯型入力端末に入力された前記店舗または施設における来客情報を、通信ネットワークを介して取得する来客情報取得部と、
前記取得された来客情報とその取得日時に基づいて、前記来客履歴データを生成する来客履歴データ生成部と、を更に備えることを特徴とする請求項１に記載の屋内環境制御装置。
【請求項３】
携帯型入力端末に入力された店舗または施設における来客情報を、通信ネットワークを介して取得する来客情報取得部と、
前記取得された来客情報に基づいて、前記店舗または施設における来客数を算出する来客数計算部と、
前記算出された来客数に基づいて、前記店舗または施設の室内温度として許容される温度範囲である許容温度範囲を計算する許容温度範囲計算部と、
前記店舗または施設の室内温度が前記許容温度範囲内に収まるよう空調設備を制御する空調制御部と、
を備えることを特徴とする屋内環境制御装置。
【請求項４】
所定の店舗または施設における外部環境を指標化した外部環境データを取得する外部環境データ取得部と、
前記外部環境データに基づいて、前記店舗または施設の空調設備を制御する空調制御部と、
を備えることを特徴とする屋内環境制御装置。
【請求項５】
所定の店舗または施設の所定日時において予測される外部環境を指標化した外部環境データを取得する外部環境データ取得部と、
前記予測された外部環境データに基づいて、前記店舗または施設の空調設備を制御する空調制御部と、
を備えることを特徴とする屋内環境制御装置。
【請求項６】
所定の店舗において提供される料理ごとに、予め店舗の空調設備を制御するための制御条件を定めた制御条件テーブルを記憶する制御条件記憶部と、
前記店舗の来店客により注文された料理の入力を受け付ける注文取得部と、
前記制御条件テーブルを参照して、前記注文の入力を受け付けられた料理に対応する制御条件を検出する制御条件検出部と、
前記検出された制御条件に基づいて、前記店舗の空調設備を制御する空調制御部と、
を備えることを特徴とする屋内環境制御装置。
【請求項７】
携帯型入力端末に入力された店舗または施設における来客情報を、通信ネットワークを介して取得する来客情報取得部と、
前記取得された来客情報に基づいて、前記店舗または施設における来客数を算出する来客数計算部と、
前記算出された来客数に基づいて、前記店舗または施設の照明設備を制御する照明制御部と、
を備えることを特徴とする屋内環境制御装置。
【請求項８】
所定の店舗または施設における外部環境を指標化した外部環境データを取得する外部環境データ取得部と、
前記外部環境データに基づいて、前記店舗または施設の照明設備を制御する照明制御部と、
を備えることを特徴とする屋内環境制御装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
この発明は、店舗または施設の屋内環境制御に関し、特に、店内の温度や照度などを制御するための技術に関する。
【背景技術】
【０００２】
業務用として消費される電力は、サービス経済化や情報化の進展に伴って、今後も引き続き増加していくものと思われる。したがって、店舗やオフィスビルなどの業務施設における消費電力を抑制できれば、全体としての省エネ・省資源化を図る上でも効果が大きい。そのためには、業務施設に設置される電気機器個々のエネルギー効率を改善することはもちろん必要であるが、無駄な制御や過剰な運転がなされないように、電気機器を適正に動作させることも重要である。
【０００３】
特許文献１に記載の発明は、店舗において来店者の着席を検出するセンサをテーブルに設置し、そのセンサからの検出情報に基づいて、空調設備等の電気機器を制御する。たとえば、着席者がいるゾーンでは空調制御し、いないゾーンでは空調制御を行わなければ、無人のゾーンにおいて空調制御しなくて済む。そのため、店舗全体としての消費電力が抑制されるという。
【特許文献１】特開２００１−２７４３８号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
しかし、特許文献１に記載の発明を実現するためには、着席検出のためにセンサを設置する必要がある。このため、設備投資コストや運用コスト面において不利となりかねない。また、センサにより着席検出されて空調機器が動作を開始しても、着席検出から設定温度などの制御目標が達成されるまでは、客は不快な環境に置かれることになりかねない。更に、客が快適に感じる屋内環境は、気温など気象条件の影響を受けるものであり、必ずしも理想の屋内環境を一意に定義できるものではない。店舗などの業務施設に設置される空調設備等を制御するにあたっては、省エネ性と快適性のバランスをとるという視点も重要である。
【０００５】
本発明はこのような課題に鑑みてなされたものであり、その目的は、快適性と省エネ性をバランスよく達成する屋内環境制御技術を提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
上記課題を解決するために、本発明のある態様の屋内環境制御装置は、所定の店舗または施設における来客履歴データを取得し、その来客履歴データを参照して、将来の来客数を予測する。この装置は、予測された来客数に基づいて、店舗または施設の空調設備を制御する。
【０００７】
ここでいう「店舗または施設」とは、店舗や施設の全体はもちろんのこと、その一部であってもよい。「一部」とは、たとえば、カラオケボックスのような仕切られた部屋や、空調機器などの電気機器が単体でカバーするゾーンであってもよい。あるいは、テーブルや間仕切り、壁など屋内のレイアウトに応じて、任意に区画される領域であってもよい。「空調設備」とは、屋内における温度、湿度、気圧、送風、マイナスイオンや粉塵、二酸化炭素などの所定成分が空気内に含有される率を制御することにより屋内の空気を調整するための装置であってよい。過去の来客履歴に応じて将来の来客数を予測するため、実際に客が来る前の段階で、どの程度、また、どのタイミングで予暖や予冷などの空調制御を実行すべきか判定しやすくなる。この態様によると、快適性を損なうことなく省エネを達成できる。
【０００８】
この装置は、携帯型入力端末に入力された店舗または施設における来客情報を、通信ネットワークを介して取得し、取得された来客情報とその取得日時に基づいて、来客履歴データを生成してもよい。
【０００９】
「携帯型入力端末」は、たとえば、料理店において来店客の注文を受け付けるために使用される無線ハンディターミナルなど既存の装置であってよい。「日時」とは、日付や時刻、時間帯であってもよい。曜日や、休日か否か、季節や時間帯に応じて分類された来客履歴データを生成することにより、将来の来客数をより正確に予測しやすくなる。来客情報の取得に関しては、既存の入力システムを利用できるというメリットもある。
【００１０】
本発明の別の態様もまた、屋内環境制御装置である。この装置は、携帯型入力端末に入力された店舗または施設における来客情報を、通信ネットワークを介して取得し、取得された来客情報に基づいて、店舗または施設における来客数を算出する。この装置は、この算出された来客数に基づいて、店舗または施設の室内温度として許容される温度範囲である許容温度範囲を計算し、店舗または施設の室内温度が許容温度範囲内に収まるよう空調設備を制御する。
【００１１】
「許容される温度範囲」とは、所定の温度からみて高および低の双方または一方に設定される所定の温度までに収まる範囲をいう。たとえば、来客が多いときや客の出入り頻度が高いときには屋内環境が変化しやすい。この場合には、許容温度範囲を狭くすることにより空調設備を積極的に動作させ、屋内の快適性を維持するよう制御してもよい。一方、来客が少ないときには、許容温度範囲を大きくして空調設備の動作を抑制することにより省エネ制御を実行してもよい。来客状況に応じて、快適性を重視した制御と省エネ性を重視した制御を切り換えることにより、巨視的には快適性と省エネ性を両立させた制御が可能となる。
【００１２】
本発明のさらに別の態様もまた、屋内環境制御装置である。この装置は、所定の店舗または施設における外部環境を指標化した外部環境データを取得し、外部環境データに基づいて、店舗または施設の空調設備を制御する。
【００１３】
「外部環境」とは、気温や湿度、明るさや天候などの気象条件をいう。たとえば、気温が高いときに室温をより下げれば、来店時の快適性を高めることができる。気温が低いときには、その逆の制御をすることにより、同様に来店時の快適性を高めることができる。あるいは、春先に花粉濃度が高い場合には、店内の清浄度を保つために空調設備の空気清浄化機能を積極的に働かせてもよい。来客が、店外から店内に花粉を持ち込みやすいからである。
【００１４】
本発明のさらに別の態様もまた、屋内環境制御装置である。この装置は、所定の店舗または施設の所定日時において予測される外部環境を指標化した外部環境データを取得し、この予測された外部環境データに基づいて、店舗または施設の空調設備を制御する。
【００１５】
この装置は、降水確率や予想気温、予想湿度などの予測される外部環境データ（以下、単に「予測外部環境データ」とよぶ）を、インターネットなどの通信ネットワークを介して所定のコンテンツサーバから取得してもよい。この態様によれば、予測外部環境データに基づいて屋内環境を制御するため、客が来る前の段階で、どの程度、また、どのタイミングで予暖や予冷などの空調制御を実行すべきか判定しやすくなる。
【００１６】
本発明のさらに別の態様もまた、屋内環境制御装置である。この装置は、所定の店舗において提供される料理ごとに、予め店舗の空調設備を制御するための制御条件を定めた制御条件テーブルを参照し、店舗の来店客により注文された料理に対応する制御条件に基づいて、店舗の空調設備を制御する。
【００１７】
鍋料理のように熱源となる料理（以下、「発熱性料理」とよぶ）の場合には、そのテーブルの周囲の室温が局所的に上昇する。また、焼肉料理のように煙を発生する料理（以下、「発煙性料理」とよぶ）の場合には、そのテーブルの周囲の空気の清浄度が局所的に低下する。このような局所的な環境変化に対して、局所的に空調設備を制御することにより、少ない消費電力で効率的な空調が可能となる。
【００１８】
本発明のさらに別の態様もまた、屋内環境制御装置である。この装置は、携帯型入力端末に入力された店舗または施設における来客情報を、通信ネットワークを介して取得し、取得された来客情報に基づいて、店舗または施設における来客数を算出する。そして、この装置は、算出された来客数に基づいて、店舗または施設の照明設備を制御する。
【００１９】
たとえば、客が着席しているテーブルの照明を明るくし、客が着席していないテーブルの照明を暗くしてもよい。客の多少に関わらず、屋内全体の照明を制御するよりも、少ない消費電力で効率的な照明が可能となる。また、来客状況に応じて、照明を制御することにより、屋内の雰囲気を演出する上でも効果がある。
【００２０】
本発明のさらに別の態様もまた、屋内環境制御装置である。この装置は、所定の店舗または施設における外部環境を指標化した外部環境データを取得し、外部環境データに基づいて、店舗または施設の照明設備を制御する。
【００２１】
たとえば、屋外の明るさと屋内の明るさが比例するよう制御することにより、来店時において屋外と屋内の照度が急激に変化することによる客の不快感を緩和できる。また、これにより地下室店舗のような密室でも、外部環境を反映させた照明によって、客の密室に閉じこめられているという感覚が緩和される効果がある。逆に、屋外が明るいときには、照明を落とすように制御してもよい。屋外が明るいときに外光を屋内に取り込めるなら、屋内の照明をそれほど明るくしなくても屋内の明るさを維持できるからである。
【００２２】
なお、以上の構成要素の任意の組合せ、本発明の表現を方法、装置、システム、記録媒体、コンピュータプログラムなどの間で変換したものもまた、本発明の態様として有効である。
【発明の効果】
【００２３】
本発明によれば、快適性と省エネ性のバランスをとって屋内環境を制御できる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００２４】
図１は、店舗１００を４つのゾーンに区画する態様を示す図である。同図に示す店舗１００は、計７６名を収容可能な料理店である。４つの各ゾーンにはそれぞれに空調装置や照明装置が割り当てられている。各ゾーンは、間仕切りなどによって物理的に区画されてもよい。あるいは、空調装置が一台でカバーできる範囲をゾーンとしてもよい。空調装置は、それぞれが担当するゾーンの温湿度制御や送風制御などの空調制御を行う。各ゾーンには照明装置が設けられ、各ゾーンにおける照明のオン・オフや、照度制御がなされる。
【００２５】
第１ゾーン１０２は、２０名を収容可能なゾーンである。第２ゾーン１０４は１８名、第３ゾーン１０６は２２名、第４ゾーン１０８は１６名を収容可能なゾーンである。店員は、客が来店すると第１ゾーン１０２から満席になるように来店客を案内してもよい。第１ゾーン１０２にしか客がいない場合には、第１ゾーン１０２の空調装置や照明装置を制御する必要があるが、第２ゾーン１０４から第４ゾーン１０８については、これらの制御が必須ではなくなる。このように客を案内すれば、結果として店舗１００全体としての省エネに資する。第１ゾーン１０２が満席になると、店員は、新たな来客を第２ゾーン１０４や、第３ゾーン１０６、第４ゾーン１０８に案内すればよい。また、第１ゾーン１０２に空席ができると、店員は、新たな来客をその空席に案内すればよい。
【００２６】
図２は、店舗１００における屋内環境制御装置２００のハードウェア構成図である。屋内環境制御装置２００は、店舗１００における屋内環境を統合的に制御するための装置である。屋内環境制御装置２００は、店舗１００内に設置されるＬＡＮ（Local Area Network）１３０と接続される。ＬＡＮ１３０は、ルータ１１４を介してインターネット１１６と接続される。屋内環境制御装置２００は、インターネット１１６から各種の情報を取得可能である。
【００２７】
ＬＡＮ１３０にはＰＯＳ（Point Of Sales）端末１１０が接続される。客が来店または退店すると、店員はその旨を携帯型入力端末１１２に入力する。携帯型入力端末１１２は、客の来店日時、退店日時、着席位置、注文した料理メニューなどについて店員による入力を受け付ける。携帯型入力端末１１２が受け付けたこれらの情報（以下、「来客情報」とよぶ）は無線経由でＰＯＳ端末１１０が取得する。屋内環境制御装置２００は、ＰＯＳ端末１１０を介して来客情報を適宜取得する。
【００２８】
店内照度計１２２は店内に設けられ、店外照度計１２４は店外に設けられる。店内照度計１２２と店外照度計１２４はそれぞれが設置される位置において照度を測定する。店内温度計１２６は店内に設けられ、店外温度計１２８は店外に設けられる。店内温度計１２６と店外温度計１２８はそれぞれが設置される位置において温度を測定する。屋内環境制御装置２００は、携帯型入力端末１１２から取得した来客情報、インターネット１１６から取得した天気予報や降水量などの主として気象に関する公開情報、店内照度計１２２や店外照度計１２４、店内温度計１２６、店外温度計１２８などから取得した外部環境を測定した環境情報に基づいて、空調装置１１８や照明装置１２０に対して制御指示を送る。以下、屋内環境制御装置２００が空調装置１１８や照明装置１２０を制御するために取得するこれらの情報をまとめて「外部情報」とよぶ。屋内環境制御装置２００は、環境情報として、その他、湿度、空気中におけるマイナスイオンの量、二酸化炭素などの所定元素の含有率や量、空気に含まれる粉塵や花粉の濃度などを取得し、これに基づいて空調装置１１８や照明装置１２０を制御してもよい。
【００２９】
図３は、屋内環境制御装置２００の機能ブロック図である。ここに示す各ブロックは、ハードウェア的には、コンピュータのＣＰＵをはじめとする素子や機械装置で実現でき、ソフトウェア的にはコンピュータプログラム等によって実現されるが、ここでは、それらの連携によって実現される機能ブロックを描いている。したがって、これらの機能ブロックはハードウェア、ソフトウェアの組合せによっていろいろなかたちで実現できることは、当業者には理解されるところである。
【００３０】
屋内環境制御装置２００は、来客数予測部２１４、通信部２１６、データ格納部２１２、環境制御部２０２、来客履歴データ生成部２１０、来客情報取得部２０４、来客数計算部２０６および外部センサインタフェース処理部２０８を含む。環境制御部２０２は、各部から取得される外部情報に基づいて、空調装置１１８や照明装置１２０に対して制御内容を指示をする。環境制御部２０２は、空調制御部２１８と照明制御部２２６を含む。空調制御部２１８は、空調装置１１８を制御する。照明制御部２２６は照明装置１２０を制御する。空調制御部２１８は更に室温制御部２２０と送風制御部２２２を含む。室温制御部２２０は、屋内環境制御装置２００の室温を制御する。送風制御部２２２は、空調装置１１８の送風量を制御する。室温制御部２２０は、更に許容温度範囲計算部２２４を含む。許容温度範囲計算部２２４は、屋内環境制御装置２００の室温として許容される温度範囲である許容温度範囲を外部情報に基づいて算出する。許容温度範囲については、図５や図６に関連して後に詳述する。
【００３１】
来客情報取得部２０４は、客の来店や退店時などにおいて、店員が携帯型入力端末１１２に入力した来客情報を適宜取得する。来客情報取得部２０４は更に注文情報取得部２２８を含む。注文情報取得部２２８は、来客情報のうち客が注文した料理メニューについての注文情報を取得する。来客数計算部２０６は、来客情報取得部２０４が取得した来客情報に基づいて、屋内環境制御装置２００内における来客数を計算する。より具体的には、来客数計算部２０６は、ある時間帯において、予め来店して滞在している客の数＋新たに来店した客の数−退店した客の数を計算することにより、その時間帯において屋内環境制御装置２００に存在する客の数を計算する。また、来客数計算部２０６は、どの座席に客がいてどの座席が空席かを適宜把握する。来客数計算部２０６は、この現時における来客数を来客数情報として一時的に記憶する。
【００３２】
客の来店や退店を検出するためにセンサを設置したとしても、来客人数や性別、大人か、子供かといった年齢層を精度よく検出することは難しい。本実施例によれば、既存の無線ハンディターミナルなどから実際の来客情報を取得することにより、来客人数のみならず、性別、年齢層等、センサでは認識しがたい来客情報を取得できる。
【００３３】
来客履歴データ生成部２１０は、来客情報取得部２０４により取得された来客情報に基づいて、来客傾向を示すデータである来客履歴データを生成する。データ格納部２１２は、各種のデータを格納する。来客履歴データ生成部２１０は、来客履歴データ格納部２３０と料理メニューデータ格納部２３２を含む。来客履歴データ格納部２３０は、来客履歴データ生成部２１０により生成された来客履歴データを格納する。料理メニューデータ格納部２３２は、料理メニューごとに空調装置１１８の制御条件を予め定めた制御条件テーブルを格納する。来客履歴データ格納部２３０のデータ構造については図４、料理メニューデータ格納部２３２のデータ構造については図７に関連してそれぞれ詳述する。
【００３４】
外部センサインタフェース処理部２０８は、店内照度計１２２、店外照度計１２４、店内温度計１２６および店外温度計１２８などの各センサから、環境情報を取得する。通信部２１６は、インターネット１１６に接続される所定のサーバから公開情報を取得する。ここでいう公開情報とは、インターネット１１６に接続されているサーバが提供する情報全般をいい、たとえば、過去や現在の天候情報、将来の天候の予測情報等をいう。通信部２１６は更に日時取得部２３４と外界データ取得部２３６を含む。日時取得部２３４は、タイムサーバなどから現在日時を取得する。外界データ取得部２３６は、過去の天候や将来予測される天候に関する外界データを取得する。来客数予測部２１４は、通信部２１６により取得された公開情報と、来客履歴データ格納部２３０により格納される来客履歴データに基づいて、将来の来客数を予測する。環境制御部２０２はこの他にも、環境情報に基づいて、室内の湿度や空気清浄など、さまざまな制御指示を空調装置１１８に対して行ってもよい。
【００３５】
図４は、来客履歴データ格納部２３０のデータ構造図である。同図は、２００４年４月６日における来客履歴データを示す。休日平日分類欄２４０は、平日か休日かを示す。日付欄２４２は、直近の７日間の日付を示す。時間帯欄２４４は時間帯を示す。日付欄２４２において、４月６日からさかのぼって直近の７日分の平日は、４月５日、２日、・・・、３月２６日である。同様に、４月６日からさかのぼって直近の７日分の休日は、４月４日、３日、・・・、３月１４日である。
【００３６】
時間帯欄２４４において、「１１」の列は、１１：００から１２：００までの来客数を示す。同様に、「１２」の列は、１２：００から１３：００までの来客数を示す。時間帯欄２４４は、１時間ごとに２４時間分の時間帯に分割される。たとえば、４月５日の１２：００から１３：００までの期間に屋内環境制御装置２００に滞在した客の数は６２名である。また、１０：００から１１：００までは、開店前であり店内に滞在する客はいない。同図によれば、平日においては１２：００から１３：００にかけて来客が集中する傾向がある。これに対して、休日においては平日に比べれば来客数は比較的平準化されている。したがって、平日の１２：００から１３：００にかけては、省エネよりも快適性を重視した制御をした方が快適性と省エネ性のバランスを図る上で好適と考えられる。
【００３７】
図５は、来客履歴データに基づいて、許容温度範囲を設定する過程を示すフローチャートである。設定に先立ち、日時取得部２３４は当日の日時を取得する（Ｓ１０）。当日が平日であれば（Ｓ１２のＹ）、来客数予測部２１４は来客履歴データ格納部２３０が格納する平日の来客履歴データから、該当する時間帯における来客数を平均する（Ｓ１４）。たとえば、１２：００から１３：００の時間帯における平日の来客数の推移は、図４に示した来客数履歴データによれば６２名、７２名、９１名、７４名、６４名、７２名および９８名である。その平均は約７６名であるから、来客数予測部２１４はこの時間帯における来客数は７６名程度と予測する。一方、取得された当日の日時が休日であれば（Ｓ１２のＮ）、来客数予測部２１４は休日の来客履歴データにおいて、同様に来客数を平均する（Ｓ１６）。許容温度範囲計算部２２４は、この予測される来客数に基づいて、室内温度として許容される温度の範囲を設定する（Ｓ１８）。室温制御部２２０は、室温がこの許容温度範囲内に収まるように屋内環境制御装置２００の室温を制御する。
【００３８】
Ｓ１４やＳ１６における計算により予測される来客数が多い場合には、この許容温度範囲を狭くすることにより、室温制御部２２０は室温の変化を抑制した快適性重視の温度制御を行う。一方、予測される来客数が少ない場合には、この許容温度範囲を広くすることにより、室温制御部２２０は省エネ性重視の温度制御を行う。
【００３９】
予め予測される来客数に基づいて、室内温度が制御されるため、客の来店前から予冷や予暖を実行することで快適性を向上させることができる。また、予測される来客数に基づいた予冷や予暖であるため、過度に室温を制御することによるエネルギーロスを抑制できる。送風や加除湿その他の空調制御についても同様である。更に、予測来店者数を算出することにより、屋内環境制御装置２００が必要とする消費電力量等を予測しやすくなるため、屋内環境制御装置２００でデマンドコントロールを行えるため、経営効率化にも資する。
【００４０】
図６は、図５のＳ１８において許容温度範囲を設定する過程を模式的に示す図である。同図に示す３本の棒線は、左が昨年の温度、中央が今年の温度、右が空調装置１１８の設定温度を示す。上の方が高温を示し、下の方が低温を示す。通信部２１６は、昨年の気温についての情報をインターネット１１６から取得する。温度ｔ１は、所定の時期、たとえば、昨年４月における最低気温を示す。温度ｔ２は、同じく昨年４月における最高気温を示す。温度ｔ３は、昨年４月の平均気温である。
【００４１】
温度ｔ４は、今年の所定期間、たとえば、現在日時から過去３０日分の平均気温を示す。この今年の平均気温ｔ４は、昨年の平均気温ｔ３にくらべてＴ１だけ高い。そのため、許容温度範囲計算部２２４は今年は去年よりも全体的に気温がＴ１だけ高いと前提する。気温ｔ５は、今年の所定期間における予測最高気温である。ｔ５＝ｔ２＋Ｔ１である。気温ｔ７は、今年の所定期間における予測最低気温である。ｔ７＝ｔ１＋Ｔ１である。Ｔ２は、気温ｔ５と気温ｔ４の温度差である。ここで、当日の気温がｔ６であるとする。気温ｔ６は、今年の平均気温ｔ４よりもＴ３だけ高い。
【００４２】
標準設定温度ｔ８は、予め設定した所定の温度である。温度ｔ１２は最高設定温度であり、温度ｔ１３は最低設定温度である。温度ｔ１３と温度ｔ１２も予め設定した所定の温度である。許容温度範囲計算部２２４は、この温度ｔ１３から温度ｔ１２の間において目標設定温度ｔ１１を設定する。目標設定温度ｔ１１は室温制御部２２０が空調装置１１８を制御する上で基準となる温度である。
【００４３】
現在気温ｔ６は、今年の平均気温ｔ４よりも高いので、屋内環境制御装置２００の室温は標準設定温度ｔ８よりも低めに設定される。高い気温の店外から来店した客にとって、店内の室温がより低い方が来店時の快適性が増すと考えられるからである。目標設定温度ｔ１１は、標準設定温度ｔ８よりもＴ４だけ低い。
（i）気温ｔ６が、気温ｔ４よりも高いとき、Ｔ４＝（ｔ８−ｔ１３）×Ｔ３／Ｔ２により求められる。
（ii）気温ｔ５が、気温ｔ４よりも低いとき、Ｔ４＝（ｔ１２−ｔ８）×Ｔ３／（ｔ４−ｔ７）により求められる。
【００４４】
こうして目標設定温度ｔ１１を求めると、許容温度範囲計算部２２４は、この目標設定温度ｔ１１の上下に許容温度範囲を設定する。同図において、温度ｔ１０から温度９までの間が許容温度範囲である。温度ｔ９は、許容される最高温度を示す。温度ｔ１０は、許容される最低温度を示す。たとえば、目標設定温度ｔ１１が２０℃であるとき、ゾーンの完全な空席が予測されるときには、許容温度範囲計算部２２４は、温度ｔ９を２５℃、温度１０を１５℃に設定する。ゾーンの完全な満席が予測されるときには、許容温度範囲計算部２２４は、温度ｔ９を２０℃、温度１０を２０℃、すなわち、許容温度範囲における温度幅をゼロに設定する。また、ゾーンの許容人数の半分の来客数が予測されるときには、許容温度範囲計算部２２４は、温度ｔ９を２２．５℃、温度１０を１７．５℃に設定する。このように、予測される来客数に応じて、許容温度範囲計算部２２４は許容温度範囲を設定する。店舗１００の室温がこの許容温度範囲を外れると、室温制御部２２０は空調装置１１８に指示して、室温がこの許容温度範囲に収まるようフィードバック制御する。
【００４５】
夏場、特に気温が高い日や天候のよい日は、許容温度範囲計算部２２４は目標設定温度ｔ１１を低めに設定する。逆に冬場、特に気温が低い日や天候の悪い日は、許容温度範囲計算部２２４は目標設定温度ｔ１１を高めに設定する。標準設定温度ｔ８は、季節などの時期によって変更されてもよい。以上に示した制御により、単純かつ固定的な目標設定温度ｔ１１による空調装置１１８の運転ではなく、快適性を考慮した無駄のない空調装置１１８の運転が実現される。また、雨が強いなどの悪天候日には、客の体温低下を防ぐために、空調装置１１８の送風量を抑制することにより、快適性を向上させることが可能である。外界データ取得部２３６がインターネット１１６から取得した降水量などのについての公開情報を元に、室温制御部２２０はこれらの制御を行う。
【００４６】
室温制御部２２０は、来客数計算部２０６により算出された実際の来客数に基づいて、目標設定温度ｔ１１や許容温度範囲を補整する。店舗１００に客が来店したり、店舗１００から客が退店すると、それを契機として来客数計算部２０６は来店中の客の数を計算する。このとき、室温制御部２２０は、目標設定温度ｔ１１や許容温度範囲を再計算する。来客数予測部２１４の予測よりも来客が多い場合には、許容温度範囲計算部２２４は許容温度範囲を狭くする。一方、予測よりも来客が少ない場合には、許容温度範囲計算部２２４は許容温度範囲を広くする。また、来客履歴データ生成部２１０は１時間ごとに来客履歴データを生成し、来客履歴データ格納部２３０に格納する。
【００４７】
図７は、料理メニューデータ格納部２３２のデータ構造図である。料理メニューデータ格納部２３２は、料理メニューごとに空調装置１１８を制御するための条件を定めた制御条件テーブルを格納する。料理には、料理自体の温度もさることながら、料理を食べるに際して好適な環境がある。たとえば、鍋物は寒い時期においしいメニューであるし、ビールは暑い時期においしいメニューである。また、鍋物はそれ自体が熱源となりうる発熱性料理であり、局所的に室温を上昇させる要因となる。焼き肉は煙を発生させる発煙性料理であり、空気の清浄度を局所的に悪化させる要因となる。空調制御部２１８は、料理メニューに応じて空調装置１１８を制御する。
【００４８】
料理ＩＤ欄２５０は、料理を識別するための料理ＩＤを示す。料理名欄２５２は料理名を示す。温度制御欄２５４は各料理に対する温度制御の内容を示す。送風制御欄２５６は、各料理に対する送風制御の内容を示す。同図において、たとえば料理メニューが「ボルシチ」である場合には、スープの温かさを味わうために温度を低めにし、送風を「弱」に設定している。また、ボルシチを出してからしばらく時間が経過すると、スープが急にさめないように温度を通常に戻してもよい。このように、室温制御部２２０は料理メニューの種類のみならず、料理を出してから経過した時間に基づいて空調装置１１８を制御してもよい。「牛すき鍋」のような発熱性料理の場合には、送風制御部２２２は、そのメニューが注文されたゾーンの送風量を上げて湯気を拡散させることにより快適性を向上させる。送風量は、弱、中、強の３段階に制御される。送風制御部２２２は、ゾーン内における送風が必要な料理の注文座席数を総座席数で割った数に基づいて、送風量を制御してもよい。
【００４９】
単体の料理メニューのみならず、複数種類の料理に対して空調装置１１８の制御条件を設定してもよい。また、ロシア料理や沖縄料理のように、地域性に基づく分類に応じて空調装置１１８が制御されてもよい。たとえば、沖縄料理の場合には、目標設定温度が高く設定されてもよい。
【００５０】
以上のような空調制御によれば、料理に応じた局所的な環境の変化に対して、店舗１００全体の空調装置１１８を制御する必要がない。室温制御部２２０は、その料理が注文されたテーブルを担当する空調装置１１８を制御すればよいので、省エネかつ効率的な空調制御が可能となる。また、料理を味わうために好適となるように環境制御することにより、料理の味わいを増し、演出する効果がある。
【００５１】
なお、照明制御部２２６は、料理に応じて照明装置１２０を制御してもよい。料理によっては、明るい色や暗い色によってそれぞれ映える明るさがあると考えられる。これにより、見た目においても料理を味わうための環境を制御可能である。照明制御部２２６は、照明の明るさのみならず、光の動きや色合いを制御してもよい。
【００５２】
図８は、来客数に応じて照明の明るさを制御する過程を示すフローチャートである。照明制御部２２６は客の来店や退店を契機として照明装置１２０を制御する。まず、来客情報取得部２０４は来客情報を取得する（Ｓ２０）。照明制御部２２６は、この取得された来客情報に基づいて、制御の対象となる照明装置１２０を選択する（Ｓ２２）。照明制御部２２６は、選択した照明装置１２０の明るさを制御する（Ｓ２４）。
【００５３】
Ｓ２２において、照明制御部２２６は複数の照明装置１２０を選択してもよい。たとえば、照明制御部２２６はテーブルに着席している客の数に比例させて照明を明るくしてもよい。この場合、点灯させる照明の数を制御してもよいし、単体の照明の照度を変更してもよい。照明制御部２２６は、客が着席しているテーブルから離れた位置の照明ほど暗くなるように制御してもよい。
【００５４】
ゾーンごとに予め標準設定照度が設定されてもよい。この場合、客のいないゾーンの照明は照度を落とした省エネ設定照度とし、客がいるゾーンは標準設定照度となるよう制御されてもよい。なお、ゾーンが個室形式である場合には、そのゾーンに客が存在しない場合には、照明を完全にオフしてもよい。来客数に応じて、照明を制御するため屋内環境制御装置２００全体の照明を制御するよりも省エネ効果がある。また、このような照明方法により、店内の空間演出上の効果も発揮される。
【００５５】
図９は、外部環境に応じて照明の明るさを制御する過程を示すフローチャートである。照明制御部２２６は、外部センサインタフェース処理部２０８から取得した環境情報に基づいて、照明装置１２０を制御する。まず、外部センサインタフェース処理部２０８は店外照度計１２４により店外の照度測定値を取得する（Ｓ３０）。次に、外部センサインタフェース処理部２０８は店内照度計１２２により店内の照度測定値を取得する（Ｓ３２）。照明制御部２２６は、Ｓ３２とＳ３０において取得された内外の照度に基づいて、照明装置１２０の照度を制御する。
【００５６】
（i）屋内環境制御装置２００が窓から外光が入ってくるタイプの店舗である場合
この場合においては、予め昼用と夜用に対してそれぞれ店舗内の目標設定照度が設定されている。
昼において、照明制御部２２６は昼用目標設定照度よりも店内照度が高いゾーンの照明装置１２０に対して照度を下げるように制御する。また、照明制御部２２６は外光を取り入れる窓に設置された自動ブラインドを制御することによりゾーンにおける照度を下げるように制御してもよい。同様に、照明制御部２２６は昼用目標設定照度よりも店内照度が高いゾーンの照明装置１２０に対して照度を上げるように制御する。また、照明制御部２２６は外光を取り入れる窓に設置された自動ブラインドを制御することによりゾーンにおける照度を上げるように制御してもよい。
夜において、照明制御部２２６は夜用目標設定照度となるよう照明装置１２０を制御する。客の存在しないゾーンにおいては、照明制御部２２６は夜用目標設定照度よりも低い照度、たとえば、夜用目標設定照度の５０％程度の照度となるように照度を下げる。
【００５７】
（ii）屋内環境制御装置２００が窓から外光が入ってこないタイプの店舗である場合
図１０は、この場合において外部環境に応じて店内の照度を制御する態様を示す図である。同図に示す２本の棒線は、左が店外の照度、右が店内の照度を示す。上の方が高い照度を示し、下の方が低い照度を示す。照度Ｌ１は、店外の最低照度を示す。照度Ｌ２は、店外の最高照度を示す。照度Ｌ３は、店外の当該日時における照度を示す。外部センサインタフェース処理部２０８は定期的に店外照度計１２４から店外の照度測定値を取得して記憶する。通信部２１６は、インターネット１１６から天候に関する公開情報を取得する。照明制御部２２６は、当該日時において検出される店外の照度測定値やその推移が類似する過去のデータを通信部２１６を介して取得する。このデータに基づいて、該当日の店外最高照度Ｌ２と店外最低照度Ｌ１を予測する。同図において、照度Ｌ１は３０，０００ルクス、照度Ｌ２は１００，０００ルクス、照度Ｌ３は５８，０００ルクスであるとする。すなわち、この場合にはちょうどＬ３＝（Ｌ２−Ｌ１）×０．４の関係が成り立っている。
【００５８】
照度Ｌ４は店内の最低照度を示す。照度Ｌ５は店内の最高照度を示す。照度Ｌ６は店内の目標設定照度を示す。（ii）の場合においては、屋内環境制御装置２００の店内照度は外光の影響をほとんど受けないため、目標設定照度を昼用と夜用にそれぞれ設定する必要がない。照明制御部２２６は、あらかじめ、照度Ｌ１と照度Ｌ２に対応して、照度Ｌ４と照度Ｌ５を設定する。照度Ｌ４から照度Ｌ５の照度範囲は店内の雰囲気を考慮した許容照度範囲である。同図において、照度Ｌ４は５００ルクス、照度Ｌ５は１，屋内環境制御装置２００ルクスであるとする。このとき、目標設定照度Ｌ６は（Ｌ５−Ｌ４）×０．４＝７８０ルクスであると算出される。すなわち、店外の照度と店内の照度は比例関係にある。
【００５９】
このような態様によれば、外光が遮断された店舗であっても店外の照度に対応して店内照度を制御するため、店外の様子を店内に反映させることができる。これにより、密室であっても、外部環境に基づく演出効果が発揮される。また、来店客に密室にいるという感覚を持たせないようにすることができる。
【００６０】
以上、以上、実施例をもとに本発明を説明した。なお本発明はこの実施の形態に限定されることなく、そのさまざまな変形例もまた、本発明の態様として有効である。
【００６１】
たとえば、本実施例において来客履歴データ生成部２１０は、平日か休日かに応じて来客履歴データを生成したが、来客履歴データは更に細かく分類されてもよい。たとえば、その日の天候や気温ごとに分類して来客履歴データを生成してもよい。これにより、寒冷な休日における来客数傾向や、雨天の金曜日における来客数傾向など、より精緻に来店者数を予測しやすくなる。
【００６２】
本実施例においては料理店における屋内環境制御を例として説明したが、本発明の範囲はこれに限られるものではない。たとえば、料理店のほかにもカラオケボックスや図書館などの施設にも本発明を応用可能である。本発明は、更に電車やバス、航空機、大型船舶などの交通機関のように人の出入り量や位置に「むら」が生じやすい空間に対して広く応用可能である。また、人だけでなくワインの貯蔵施設や運搬手段に対しても、応用可能である。
【００６３】
無線ハンディターミナルに限ることなく、オフィスに設置されるタイムカードによって人の出入りを検出してもよい。あるいは、オフィスにおいてはユーザが使用するパーソナルコンピュータの起動を検出することにより、入室者を検出してもよい。同様に、起動されたパーソナルコンピュータのスクリーンセーバーが起動されることにより、一時退出者を検出してもよい。このように、特にセンサを設けることなく既存のシステムにより入退室を検出すれば、ユーザに意識させることなく快適性と省エネ性を両立させた空調や照明を実現する上で有効である。
【００６４】
なお、このほかにも、各請求項から把握される発明を任意に組み合わせることができることは当業者には理解されるところである。
【図面の簡単な説明】
【００６５】
【図１】店舗を４つのゾーンに区画する態様を示す図である。
【図２】店舗における屋内環境制御装置のハードウェア構成図である。
【図３】屋内環境制御装置の機能ブロック図である。
【図４】来客履歴データ格納部のデータ構造図である。
【図５】来客履歴データに基づいて、許容温度範囲を設定する過程を示すフローチャートである。
【図６】図５のＳ１８において許容温度範囲を設定する過程を模式的に示す図である。
【図７】料理メニューデータ格納部のデータ構造図である。
【図８】来客数に応じて照明の明るさを制御する過程を示すフローチャートである。
【図９】外部環境に応じて照明の明るさを制御する過程を示すフローチャートである。
【図１０】外部環境に応じて店内の照度を制御する態様を示す図である。
【符号の説明】
【００６６】
１００  店舗、１１２  携帯型入力端末、１１８  空調装置、１２０  照明装置、２００  屋内環境制御装置、２０２  環境制御部、２０４  来客情報取得部、２０６  来客数計算部、２０８  外部センサインタフェース処理部、２１０  来客履歴データ生成部、２１２  データ格納部、２１４  来客数予測部、２１６  通信部、２１８  空調制御部、２２０  室温制御部、２２２  送風制御部、２２４  許容温度範囲計算部、２２６  照明制御部、２２８  注文情報取得部、２３０  来客履歴データ格納部、２３２  料理メニューデータ格納部。
【図１】
2005344952.tif 000003
【図２】
2005344952.tif 000004
【図３】
2005344952.tif 000005
【図４】
2005344952.tif 000006
【図５】
2005344952.tif 000007
【図６】
2005344952.tif 000008
【図７】
2005344952.tif 000009
【図８】
2005344952.tif 000010
【図９】
2005344952.tif 000011
【図１０】
2005344952.tif 000012