(57)【要約】【課題】３Ｄ櫛形フィルタビデオデコーダ方法。【解決手段】複合ビデオ信号は、ｍ、ｘ、ｙを正の整数、ｍ番目フレーム内のｘ番目行でのｙ番目ピクセルを表すマルチサンプリングデータＦmＰx、yの獲得のためサンプリングされる。Ｆm+1Ｐx、y、ＦmＰx、y、Ｆm-1Ｐx、y、Ｆm-2Ｐx、yを使って信号の運動または静止状態を判定した後にルマとクロマとの分離をせずモーション検出が信号に基づいて行われ、その結果、モーション検出は正確に判定可能。【選択図】      図３
2005184764.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
全国テレビジョン方式委員会（ＮＴＳＣ）の下での使用に適した３Ｄ櫛形フィルタビデオデコーダ用のモーション検出方法であって、
複数のサンプリングデータＦmＰx、yを獲得して登録するために複合ビデオ信号をサンプリングし、ここにＦmＰxyがｙ番目のピクセルでのｘ番目の行におけるｍ番目のフレームからの前記複合ビデオ信号のサンプリングデータを表し、Ｆm+1Ｐx、y、ＦmＰx、y、Ｆm-1Ｐx、y及びＦm-2Ｐx、yのサンプリングデータに従って前記複合ビデオ信号が運動状態かまたは静止状態かを判定することを特徴とする３Ｄ櫛形フィルタビデオデコーダ用のモーション検出方法。
【請求項２】
請求項１記載のモーション検出方法において、
前記複合ビデオ信号が運動状態かまたは静止状態かを判定する工程が、
複数の最大差ＭＤx、yを計算して獲得するためにＦm+1Ｐx、y、ＦmＰx、y、Ｆm-1Ｐx、y及びＦm-2Ｐx、yの前記サンプリングデータを使用し、ここにＭＤx、yがｘ番目の行でのｙ番目のピクセルの前記最大差を表し、
複数のモーションファクタＭＦx、yを獲得するために、任意の隣接する４つのピクセルが平均を取るように前記最大差を選択し、ここにＭＦx、yがｘ番目の行でのｙ番目のピクセルの前記モーションファクタを表し、
前記複合信号が運動状態かまたは静止状態かを判定するために前記モーションファクタＭＦx、yを検出することを特徴とする３Ｄ櫛形フィルタビデオデコーダ用のモーション検出方法。
【請求項３】
請求項２記載のモーション検出方法において、
前記複合ビデオ信号をサンプリングする工程が、前記複合ビデオ信号のサブキャリヤ信号の4倍であるサンプリング周波数を使用してサンプリングを行い、前記サブキャリヤ信号が位相角０、０．５π、π、及び１．５πでサンプリングされていることを特徴とする３Ｄ櫛形フィルタビデオデコーダ用のモーション検出方法。
【請求項４】
請求項３記載のモーション検出方法において、
前記ＭＤx、yが方程式：ＭＤx、y＝Ｍａｘ｛｜ＦmＰx、y−Ｆm-2Ｐx、y｜，｜Ｆm+1Ｐx、y−Ｆm-1Ｐx、y｜｝により計算されることを特徴とする３Ｄ櫛形フィルタビデオデコーダ用のモーション検出方法。
【請求項５】
請求項４記載のモーション検出方法において、
複数の平均化された最大差ＡＭＤx、hを獲得できるように、前記ＭＤx、yを含む隣接する４つのピクセルの最大差を選択して平均を取り、前記ＡＭＤx、hがｘ番目の行でのｈ番目のピクセルの平均最大差を表し、ｈが正の整数であり、次の計算式：ＡＭＤx、h＝（ＭＤx、h＋ＭＤx、h+1＋ＭＤx、h+2＋ＭＤx、h+3）／４が使用されることによって、および、
モーションファクタＭＦx、yを獲得できるように前記平均化された最大差から最小取り、前記ＭＦx、yがｘ番目の行でのｙ番目のピクセルのモーションファクタを表すことによって、前記ＭＦx、yは獲得されることを特徴とする３Ｄ櫛形フィルタビデオデコーダ用のモーション検出方法。
【請求項６】
請求項５記載のモーション検出方法において、
最小が多くの隣接する前記平均化された最大差から獲得され、前記ＭＦx、yが、方程式：ＭＦx、y＝Ｍｉｎ（ＡＭＤx、y、ＡＭＤx、y-1、ＡＭＤx、y-2、ＡＭＤx、y-3）により獲得されることを特徴とする３Ｄ櫛形フィルタビデオデコーダ用のモーション検出方法。
【請求項７】
請求項５のモーション検出方法において、
最小が多くの隣接する前記平均化された最大差から獲得され、前記ＭＦx、yが、方程式：  ＭＦx、y＝Ｍｉｎ（ＡＭＤx、y、ＡＭＤx、y-3）により獲得されることを特徴とする３Ｄ櫛形フィルタビデオデコーダ用のモーション検出方法。
【請求項８】
請求項２記載のモーション検出方法において、
ｘ番目の行でのｙ番目のピクセルについて前記複合ビデオ信号が運動状態かまたは静止状態かを判定するために前記モーションファクタＭＦx、yを検出する工程が、
しきい値を提供し、
前記ＭＦx、yを前記しきい値と比較し、前記複合ビデオ信号におけるｘ番目の行でのｙ番目のピクセルが、前記ＭＦx、yが前記しきい値より大きい場合には運動状態と判定され、それ以外の場合には静止状態と判定されることを特徴とする３Ｄ櫛形フィルタビデオデコーダ用のモーション検出方法。
【請求項９】
請求項８記載のモーション検出方法において、
前記ＭＦx、yがｍ番目のフレームのモーションファクタであることを特徴とする３Ｄ櫛形フィルタビデオデコーダ用のモーション検出方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、モーション検出方法に関する。詳細には、本発明はＮＴＳＣ型の三次元（３Ｄ）櫛形フィルタビデオデコーダに関する。
【背景技術】
【０００２】
現代の日常生活では、生活場所から足を踏み出さずに多様な事件を見ることができる。例えば、テレビ局からテレビ装置に送信される風景の景色、ニュース、またはプレイゲームの映像を見ることができる。さらになお、地域社会の監視システムのために、外部の状況を知るようにカメラで撮影された監視画像を家庭で見ることができる。前述の様々なビデオシステムには個別の機能および目的がある。しかしながら、ビデオ信号は送信側から受信側に送信されるべきである。
【０００３】
色は、基本的に赤（Ｒ）、緑（Ｇ）及び青（Ｂ）の三原色により構成されている。このようにして、送信側がビデオ画像を送信しようとする時に、Ｒ、Ｇ及びＢの色情報は電気信号に変換され、その電気信号が送出される。しかしながら、送信帯域幅には限界があるため、帯域幅を節約するためＲ、Ｇ及びＢの色情報が輝度（ルマ（ｌｕｍａ））とクロマとの情報に変換される。例えば、Ｙ（ルマ）ＵＶ（クロマ）の色空間はＲＧＢ情報を輝度とクロマとに変換する例である。ＲＧＢ色空間とＹＵＶ色空間との関係はＹ＝０．２９９Ｒ＋０．５８７Ｇ＋０．１１４Ｂ；Ｕ＝０．４９３（Ｂ−Ｙ）；Ｖ＝０．８７７（Ｒ−Ｙ）である。Ｙの方程式では、Ｒ、Ｇ及びＢの係数は三原色に対する人間の目の知覚レベルである。ＵとＶは、ルマが削除された後の青と赤を表す。Ｒ＝Ｇ＝Ｂの白い光の場合、ＵとＶの量はともにゼロであり、それは無色を表している。
【０００４】
信号を送信するプロセスの間、クロマデータはサブキャリヤ信号に変調されるべきあり、ルマデータと混合される。全国テレビジョン方式委員会（ＮＴＳＣ）によって作られる規格として、Ｙ、Ｕ、およびＶ情報はＹ＋Ｕｓｉｎ（ωｔ）＋Ｖｃｏｓ（ωｔ）の複合ビデオ信号に変調されて送信され、ここに、ω＝２π（Ｆｓｃ）であってＦｓｃはサブキャリヤ周波数である。
【０００５】
受信器で複合ビデオ信号を受信した後、信号はサンプリングされる。櫛形フィルタは、通常、Ｆｓｃの４倍の周波数で複合ビデオ信号をサンプリングする。その結果、それぞれのＮＴＳＣの水平行は９１０個のサンプリングポイントを有し、ＮＴＳＣのフレームは５２５本の水平行を有する。サンプリングポイントの総数は９１０*５２５＝４７７７５０である。画像フレーム全体に対するサンプリングポイント数は水平行の数の整数ファクタではないため、別のサンプリング場所では位相差が生じる。
【０００６】
一般に、ＴＶデコーダにおける技術上の最も困難な部分はルマ信号とクロマ信号との分離である。ルマとクロマとの分離特性はデコーダの復号特性に影響を及ぼす。このため、高品質画像の要望を持つ最新の応用では、ルマとクロマとの分離を達成するために３Ｄ櫛形フィルタの技術が採用されている。
【０００７】
複合ビデオ信号が３Ｄ櫛形フィルタにより復号されると、複合ビデオ信号は位相角の９０度ごとにサンプリングされる。ＮＴＳＣを事例として取ると、サンプリング位相が０、０．５π、π、１．５πであるとき、Ｙ＋Ｖ、Ｙ＋Ｕ、及びＹ−Ｕがそれぞれ得られる。図１はＮＴＳＣシステム用のフレームにサンプリング結果の一部を概略的に示す図である。図１では、垂直軸がフレームの水平行の位置ｘであり、水平軸は水平行のピクセルの位置ｙである。２つのサンプリングデータが同じ位置であるが隣接するフレームの中で対応しているとき、２つのサンプリングポイントは４７７７５０個のサンプリングポイントによる分離（２の余りを持つ４のファクタ）を有し、２つの位相差はちょうど１８０度である。隣接するフレームに対する前述のサンプリング関係は図１で示すことができるが、垂直軸はフレームのシーケンスｍとして処理されている。つまり、垂直軸は時間軸である。
【０００８】
図２−ａは、従来の３Ｄ櫛形フィルタを示すブロック図である。図２−ａでは、通常、３Ｄ櫛形フィルタがフレーム間Ｙ／Ｃセパレータ２１０と、フィールド内Ｙ／Ｃセパレータ２２０、つまり２Ｄ櫛形フィルタと、モーション検出器２３０と、メモリ２４０と、ミクサ２５０とを備えている。複合ビデオ信号２０１はサンプリングにより得られ、Ｆm+1は（ｍ＋１）番目のフレームに対する複合ビデオ信号２０１を表す。メモリ２４０は複合ビデオ信号２０１を記憶し、複合ビデオ信号２０２と複合ビデオ信号２０５とを提供し、Ｆmはｍ番目のフレームに対する複合ビデオ信号を表している。フィールド内Ｙ／Ｃセパレータ２２０は、複合ビデオ信号２０５を受信し、フレームＦm内のピクセル間の空間関係を使用してＹ／Ｃ分離を実行し、それから、分離されたビデオ信号２２１をエクスポートする。
【０００９】
通常、モーションビデオ信号の分離は、フィールド内Ｙ／Ｃセパレータ２２０を使用して行われる。しかしながら、フィールド内Ｙ／Ｃセパレータ２２０が静止ビデオ信号を処理するとき、それは不鮮明なエッジという欠点を生じさせる。画質を改善するため、従来、静止ビデオ信号はフレーム間Ｙ／Ｃセパレータ２１０によって処理される。フレーム間Ｙ／Ｃセパレータ２１０は同時にフレームＦm+1とフレームＦmとの複合ビデオ信号を受信し、隣接するフレームＦm+1とフレームＦmとの中で対応するピクセル間のタイミング関係はＹ／Ｃ分離のために使用され、次に、分離されたビデオ信号２１１がエクスポートされる。モーション検出器２３０は、複合ビデオ信号２０１が運動状態かまたは静止状態かを判定するために使用される。従来のモーション検出器２３０は、分離されたビデオ信号２２１によって提供される複合ビデオ信号２０１と輝度データ２２１ａとを受信する。輝度データ２２１ａ及び複合ビデオ信号２０１は、運動または静止のピクセル状態を判定するために使用される２つのフレーム間のルマとクロマとの差を計算するために使用され、次に、選択信号２３１がエクスポートされる。ミクサ２５０は、選択信号２３１に従って、分離されたビデオ信号２２１、分離されたビデオ信号２１１、またはその混合信号を所定の割合で選択し、選択されたビデオ信号２５１をエクスポートする。
【００１０】
モーション検出器２３０は３Ｄ櫛形フィルタにとって主要部分である。運動状態を静止状態として処理するエラーの際に、それは画像上で明らかな誤りを生じさせる。しかしながら、保存方法において判定の大部分が運動状態として処理される場合には、３Ｄ櫛形フィルタの効果は低減される。モーションを検出するための従来方法は、過去のフレームと現在のフレームとに対してＹ／Ｃ値をそれぞれ計算し、その差を比較するものである。図２―ｂは、３Ｄ櫛形フィルタ用の従来のモーション検出器を示すブロック図である。図２−ｂでは、ＮＴＳＣに対して、複合ビデオ信号２０１が低域フィルタ（ＬＰＦ）２６０を通過した後に、ルマデータ２３２に近似するデータを獲得できる。フレームバッファ２９１によりフレームの遅延が生じ、次に、過去のフレームのルマデータ２３３が獲得される。現在のルマデータ２３２と過去のルマデータ２３３とを比較して、ルマ差２３４を獲得する。加えて、複合ビデオ信号２０１が帯域フィルタ（ＢＰＦ）２７０を通過した後、フィールド内Ｙ／Ｃセパレータ２２０で計算され分離されたビデオ信号によって提供されるルマデータ２２１ａの減算が、クロマデータ２３６を獲得できるように実行される。過去の第２のフレームのクロマデータ２３８を獲得するために、フレームバッファ２９２、２９３が２つのフレームによる遅延を有するように使用される。クロマデータ２３６は、クロマ差２３９を獲得できるように、過去の第２のクロマデータ２３８によって減算される。検出回路２８０がルマ差２３４とクロマ差２３９とを獲得した後に、その最大値がモーションファクタとして処理される。
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【００１１】
従来、複合ビデオ信号２０１が運動／静止状態について判定されるとき、モーションファクタ量はしばしば所定のしきい値と比較される。モーションファクタがしきい値より明らかに大きい場合には、それは運動状態として判定され、その運動状態では検出回路２８０が、フィールド内Ｙ／Ｃセパレータ２２０を使用するために選択信号２３１をエクスポートしている。モーションファクタが明らかにしきい値より小さい場合には、それは静止状態であると判定される。検出回路２８０は、フレーム間Ｙ／Ｃセパレータ２１０を使用するために選択信号２３１をエクスポートする。画質が改善される。モーションファクタがしきい値程度である場合には、運動状態または静止状態を判断することは不適切である。通常、フィールド内Ｙ／Ｃセパレータ２２０とフレーム間Ｙ／Ｃセパレータ２１０とによってそれぞれ計算されるルマデータ及びクロマデータは、この曖昧な状況を処理できるように適切な割合で混合される。したがって、モーションファクタが収束の点でさらに困難になりがちである場合には、あいまいな領域は明らかにさらに大きくなる。３Ｄ櫛形フィルタからの利点は大幅に削減される。
【００１２】
モーションを検出する従来方法では、Ｙ／Ｃデータが単純な２ＤのＹ／Ｃ分離により最初に計算され、次に、現在のフレームのＹ／Ｃデータが過去のフレームのＹ／Ｃデータと比較される。比較結果に従って、エクスポートされるＹ／Ｃデータが決定される。ここでは、それは、鶏が先か卵が先かという問題のようなジレンマである。ルマデータとクロマデータとを正確に分離するために２ＤのＹ／Ｃ分離プロセスが最初に実行可能である場合には、３Ｄ櫛形フィルタは必要でなく、モーションファクタは計算される必要がない。しかしながら、最初にルマデータとクロマデータとの計算にエラーがある場合には、それは、エラーのあるルマデータとクロマデータとを使用することによりモーションファクタを計算するためのエラーも有する。エラーのあるモーションファクタを使って最終的なルマデータとクロマデータとを決定するときには、その精度はかなり低くなる。
【００１３】
本発明は、ＮＴＳＣシステムにおいて３Ｄ櫛形フィルタビデオデコーダ用のモーション検出方法を提供する。元の複合ビデオ信号はモーション検出の基準として使用される。
【課題を解決するための手段】
【００１４】
本発明はＮＴＳＣシステム下の３Ｄ櫛形フィルタビデオデコーダ用のモーション検出方法を提供する。その方法は、最初に、複数のサンプリングデータＦmＰx,yを獲得して記憶するために複合ビデオ信号をサンプリングし、ＦmＰx,yはｘ番目の行とｙ番目のピクセルとにおけるｍ番目のフレーム内の複合ビデオ信号用のサンプリングデータを表し、ｍ、ｘ、及びｙは０より大きい整数である。Ｆm+1Ｐx,y、ＦmＰx,y、Ｆm-1Ｐx,y及びＦm-2Ｐx,yのデータは、複合ビデオ信号が運動状態かまたは静止状態かを判定するために使用される。
【００１５】
本発明の３Ｄ櫛形フィルタビデオデコーダ用のモーション検出方法によれば、複合ビデオ信号が運動状態かまたは静止状態かを判定する工程は、多くの最大差Ｍx,yを計算して獲得するためにＦm+1Ｐx,y、ＦmＰx,y、Ｆm-1Ｐx,y及びＦm-2Ｐx,yを使用することを含み、ＭＤx、yはｘ番目の行とｙ番目のピクセルとにおけるポイントの最大差を表す。その後、隣接するピクセルのうち任意の４つの最大差の値が取られ、平均化演算により平均値が獲得される。それによって、多くのモーションファクタＭＦx、yが獲得され、判定がｘ番目の行とｙ番目のピクセルとにおける複合ビデオ信号の運動状態または静止状態を判断する。
【００１６】
本発明の３Ｄ櫛形フィルタビデオデコーダ用のモーション検出方法によれば、複合ビデオ信号をサンプリングする工程は、複合ビデオ信号中のサブキャリヤ信号の周波数の４倍であるサンプリング周波数を使用している。加えて、サブキャリヤ信号は０、０．５、及び１．５の位相でサンプリングされる。ＭＤx、yを計算するための方程式は、ＭＤx、y＝Ｍａｘ｛｜ＦmＰx,y−Ｆm-2Ｐx,y｜，｜Ｆm+1Ｐx,y−Ｆm-1Ｐx,y｜｝である。
【００１７】
本発明の３Ｄ櫛形フィルタビデオデコーダ用のモーション検出方法によれば、多くの平均化された最大差ＡＭＤx、hを獲得できるように、最初にＭＤx,yを含む４つの隣接するピクセルの最大差を選択して平均を取ることによってＭＦx,yが獲得され、ＡＭＤx、hはｘ番目の行でのｈ番目のピクセルの平均化された最大差を表し、ｈは整数である。その計算式は、ＡＭＤx、h＝（ＭＤx、h＋ＭＤx、h+1＋ＭＤx、h+2＋ＭＤx、h+3）／４である。最小は、多くの隣接する平均化された最大差から獲得され、モーションファクタＭＦx、yが獲得され、ＭＦx、yはｘ番目の行でのｙ番目のピクセルのモーションファクタを表す。例えば、その計算式は、ＭＦx、y＝Ｍｉｎ（ＡＭＤx,y，ＡＭＤx,y-1，ＡＭＤx,y-2，ＡＭＤx,y-3）または、ＭＦx、y＝Ｍｉｎ（ＡＭＤx,y，ＡＭＤx,y-3）等である。それらは本発明の範囲内である。
【００１８】
本発明のモーション検出方法によれば、複合ビデオ信号がｘ番目の行でのｙ番目のピクセルの運動状態かまたは静止状態かを判定するためにモーションファクタＭＦx、yを検出する工程は、しきい値を提供することを備える。次に、ＭＦx、yはしきい値と比較され、複合ビデオ信号のｘ番目の行でのｙ番目のピクセルは、ＭＦx、yがしきい値より大きい場合には運動状態として判定され、それ以外の場合には静止状態として判定される。そこでは、ＭＦx、yはｍ番目のフレームでのモーションファクタである。
【００１９】
本発明では、モーション検出が、ルマとクロマとの分離を行わずに複合ビデオ信号に基づいている。結果として、モーション検出を正確に判定することができ、３Ｄ櫛形フィルムデコーダの利点は完全に達成可能となる。
【００２０】
前述の一般的な説明と以下の詳細な説明とは共に一例であり、請求項に記載されているような発明のさらなる説明を提供しようとするものであることが理解されなければならない。
【発明を実施するための最良の形態】
【００２１】
添付図面は、本発明のさらなる理解を提供するために含まれ、本明細書の一部に組み込まれるとともにその一部を構成している。図面は、本発明の実施の形態を示し、本明細書の記述に加えて本発明の原理を説明するのに役立つものである。
【００２２】
本発明では、ロバスト（robust）なモーション検出のための新規なアプローチが提案されている。図３は、本発明の一実施の形態に係るＮＴＳＣシステム下での３Ｄ櫛形フィルタビデオデコーダ用のモーション検出方法を概略的に示す工程図である。図１と図３とを参照すると、ステップＳ３０１で複合ビデオ信号は、ｍ番目のフレームのｘ番目の行におけるｙ番目のピクセルを表すマルチサンプリングデータＦmＰx,yを獲得するためにサンプリングされており、ｍ、ｘ、ｙは正の整数である。ＮＴＳＣ下での実施の形態では、サンプリング周波数は、サブキャリヤ信号の０、０．５、及び１．５の位相でサンプリングするために、例えば、複合ビデオ信号の周波数の４倍である。
【００２３】
ステップＳ３０２では、最大差ＭＤx、yは、ＭＤx、y＝Ｍａｘ｛｜ＦmＰx,y−Ｆm-2Ｐx,y｜，｜Ｆm+1Ｐx,y−Ｆm-1Ｐx,y｜｝により計算され、ＭＤx、yはｘ番目の行におけるｙ番目のピクセルの最大差である。この実施の形態では、ＭＤx、yは、例えばｍ番目のフレームの最大差である。フレームの垂直軸とピクセルの水平軸とを有するＮＴＳＣシステムは、図１に図示される例として取り上げられている。フレームｍと過去の第２のフレームｍ−２とに対するｙ番目のピクセルはＹ＋Ｕの量を有するが、過去の第１のフレームｍ−１と進んだ第１のフレームｍ＋１とに対してＹ−Ｕの量を有している。減算はＹ＋ＵとＹ＋Ｕとの間で実行され、平均のために絶対値が取られている。また、減算はＹ−ＵとＹ−Ｕとの間でも実行され、平均のために絶対値が取られている。２つの絶対値の大きい方がＭＤx、yである。
【００２４】
しかしながら、モーションファクタに各ピクセルの最大差ＭＤx、yだけを使用することは不十分である。これは、各サンプリングポイントが、異なった文字を表すためである。各ピクセルはフレームｍ＋１に対して赤であり、他のフレームに対してのピクセルは白であると仮定する。白色のルマＹは赤色のルマＹよりはるかに大きく、赤色のクロマＶは白色のクロマＶよりはるかに大きく、両方の色のクロマＵはわずかな差を有するけれども大きな差ではない。この状況で、白色のＹ＋Ｖが赤色のＹ＋Ｖと比較されると、その差は小さい。しかしながら、白色のＹ−Ｖが赤色のＹ−Ｖと比較されると、その差は並外れて大きい。加えて、Ｙ＋ＵがＹ−Ｕと比較される場合には、その差は小さい。要するに、比較される同じ色Ａと同じ色Ｂとについて、比較項目が異なる場合には、比較された結果は差を有する。モーションファクタが各ピクセル自体に従って決定される場合には、モーションファクタの値に対して正弦波が現れる。このような検討では、モーションファクタの値を決定するために、１つのグループとして４個のピクセルが使用される。
【００２５】
上述の理由から、ピクセルごとに最大差ＭＤx、yが計算された後に、任意に隣接する４つのピクセルの最大差ＭＤx、yが平均を計算するために取り上げられる（その平均にはターゲットピクセルの最大差が含まれる）。モーションファクタとして機能するように、平均値からの最小が選択される。計算式は、例えば、ＡＭＤx、h＝（ＭＤx、h＋ＭＤx、h+1＋ＭＤx、h+2＋ＭＤx、h+3）／４、及び、ＭＦx、y  ＝Ｍｉｎ（ＡＭＤx,y，ＡＭＤx,y-1，ＡＭＤx,y-2，ＡＭＤx,y-3）であり、ＡＭＤx、hはｘ番目の行におけるｈ番目のピクセルの平均化された最大差を表し、ＭＤx、yはｘ番目の行におけるｙ番目のピクセルのモーションファクタを表す。この実施の形態では、左側の平均化された最大差ＡＭＤＬx、y、つまりＡＭＤx、y-3と、右側の平均化された最大差ＡＭＤＲx、y、つまりＡＭＤx、yとは、それぞれＡＭＤＬx、y（ステップＳ３０３）とＡＭＤＲx、y（ステップＳ３０４）とを計算するための例である。ステップＳ３０５では、ＡＭＤＬx、yとＡＭＤＲx、yとの最小が、ＭＦx、y＝Ｍｉｎ（ＡＭＤＬx、y，ＡＭＤＲx、y）によりモーションファクタとして取り上げられている。最小を取るための理由は、ピクセルＰx,yのモーションファクタが約７個の隣接するピクセルによって影響を及ぼされるためである。ピクセルＰx,yが静止状態である場合には、それは、隣接するピクセルにより影響を及ぼされることを望まず、そのことが運動状態としてのエラー判定を引き起こす。したがって、モーションファクタとして処理するためにそれらの平均化された最大差から最小を取ることは適切である。
【００２６】
複合ビデオ信号が運動状態かまたは静止状態かを判定する前に、しきい値が提供される（ステップＳ３０６）。ステップＳ３０７では、モーションファクタがしきい値と比較される。ステップＳ３０８で、モーションファクタがしきい値よりはるかに大きい場合には、それは運動状態として決定される。ステップＳ３０９で、モーションファクタがしきい値よりはるかに小さい場合には、それは静止状態として決定される。
【００２７】
要約するに、３Ｄ櫛形フィルタビデオデコーダ用のモーション検出方法の応用がブロック図で説明されている。図４は、本発明の一実施の形態に係るＮＴＳＣシステム下での３Ｄ櫛形フィルタビデオデコーダ用のモーション検出方法の応用を概略的に示すブロック図である。図４では、３Ｄ櫛形フィルタビデオデコーダ用のモーション検出の発明における応用は、幾つかのフレーム間Ｙ／Ｃセパレータ４１０と、フィールド内Ｙ／Ｃセパレータ４２０、つまり２Ｄ櫛形フィルタと、モーション検出器４３０と、メモリ４４０と、ミクサ４５０とを備えている。モーション検出器４３０は本発明の特徴を伴っている。複合ビデオ信号４０１はサンプリングにより獲得され、Ｆm+1は（ｍ＋１）番目のフレームの複合ビデオ信号４０１を表す。メモリ４４０は、複合ビデオ信号４０１を記憶し、ｍ番目のフレームＦmの複合ビデオ信号４０２と、（ｍ−１）番目のフレームＦm-1の複合ビデオ信号４０３と、（ｍ−２）番目のフレームＦm-2の複合ビデオ信号４０４とを提供する。メモリ４４０は、ｍ番目のフレームＦmの複合ビデオ信号４０５も別個に提供する。フィールド内Ｙ／Ｃセパレータ４２０は、複合ビデオ信号４０５を受信し、Ｙ／Ｃ分離を実行するためにフレームＦm内のピクセル間の空間関係を使用し、次に、分離されたビデオ信号４２１をエクスポートする。
【００２８】
モーションビデオ信号のルマ及びクロマはフィールド内Ｙ／Ｃセパレータ４２０により分離される。画質を改善するために、静止ビデオ信号がフレーム間Ｙ／Ｃセパレータ４１０により処理される。フレーム間Ｙ／Ｃセパレータ４１０は、フレームＦm+1、Ｆm、Ｆm-1、及びＦm-2の複合ビデオ信号のサンプリングデータを同時に受信し、ルマとクロマとの分離を実行できるように隣接するフレーム内の対応するピクセル間の空間関係を使用し、次に、分離されたビデオ信号４１１をエクスポートする。複合ビデオ信号４０１が運動状態かまたは静止状態かを判定するための機能はモーション検出器４３０により実行される。モーション検出器４３０は、ピクセルが運動状態かまたは静止状態かを判定できるように複合ビデオ信号の中のフレームＦm+1、Ｆm、Ｆm-1、及びＦm-2のサンプリングデータを受信し、次に、選択信号４３１がエクスポートされる。判定方法は前述の説明と類似しており、さらなる説明はしない。ミクサ４５０は、選択信号４３１に従って、分離されたビデオ信号４５１をエクスポートできるように、分離されたビデオ信号４２１、分離されたビデオ信号４１１、または、所定の割合を持つこれらの２つの信号の混合物を選択する。
【００２９】
本発明の特許請求の範囲または趣旨から逸脱することなく本発明の構造に対して様々な変更及び変形をなし得ることは、当業者にとって明らかである。前述を考慮して、本発明は、請求項とそれに等価な物との範囲内であれば、この発明の変更および変形にも及ぶものである。
【図面の簡単な説明】
【００３０】
【図１】ＮＴＳＣシステム用のフレーム内でサンプリング結果の一部を概略的に示す図である。
【図２−ａ】従来の３Ｄ櫛形フィルタを概略的に示すブロック図である。
【図２−ｂ】３Ｄ櫛形フィルタ用の従来のモーション検出器を示すブロック図である。
【図３】本発明の実施の態様に係るＮＴＳＣシステム下での３Ｄ櫛形フィルタビデオデコーダ用のモーション検出方法を概略的に示す工程図である。
【図４】本発明の実施の形態に係るＮＴＳＣシステム下での３Ｄ櫛形フィルタビデオデコーダ用のモーション検出方法の応用を概略的に示すブロック図である。
【符号の説明】
【００３１】
４０１      複合ビデオ信号
４０２      フレームＦmの複合ビデオ信号
４０３      フレームＦm-1の複合ビデオ信号
４０４      フレームＦm-2の複合ビデオ信号
４０５      フレームＦmの複合ビデオ信号
４１０      フレーム間Ｙ／Ｃセパレータ
４１１      分離されたビデオ信号
４２０      フィールド内Ｙ／Ｃセパレータ
４２１      分離されたビデオ信号
４３０      モーション検出器
４３１      選択信号
４４０      メモリ
４５０      ミクサ
４５１      分離されたビデオ信号
【図１】
2005184764.tif 000003
【図２−ａ】
2005184764.tif 000004
【図２−ｂ】
2005184764.tif 000005
【図３】
2005184764.tif 000006
【図４】
2005184764.tif 000007