(57)【要約】【課題】目視検査に近い検査を行うことができる色むら検査装置を提供する。【解決手段】検査ＰＣ１１は取得したＲＧＢ画像を均等色空間画像に変換した後、Ｌｕｖそれぞれで低解像度画像と中解像度画像と高中解像度画像と高解像度画像からなる多重解像度画像を算出する。各解像度画像のＬｕｖそれぞれの画像で近傍微分をとって絶対値（空間微分画像）を算出し、それぞれに重み付けを行う「Ｍｐ（ｘ，ｙ）＝｛（ＫｌｐΔＬｐ（ｘ，ｙ））２＋（ＫｕｐΔＵｐ（ｘ，ｙ））２＋（ＫｖｐΔＶｐ（ｘ，ｙ））２｝１／２」。Ｍｐ（ｘ，ｙ）を局所的に平均して点状ムラを評価する。Ｍｐ（ｘ，ｙ）を局所的にＸ方向又はＹ方向あるいは斜め方向でそれぞれ平均化して線状ムラを評価する。【選択図】        図１
2005061856.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
表示装置を検査する色むら検査装置において、
前記表示装置の表示画面からＲＧＢそれぞれの画像を入力する入力手段と、
該入力手段で入力したＲＧＢ画像を、明度を表すＬ及びｕ並びにｖの均等色空間画像に変換する変換手段と、
前記均等色空間画像のＬ、ｕ、ｖ成分それぞれについて、異なる解像度Ｐの多重解像度画像Ｌｐ、Ｕｐ、Ｖｐを生成する多重解像度画像生成手段と、
各解像度Ｐの画像Ｌｐ、Ｕｐ、Ｖｐそれぞれの空間微分画像ΔＬｐ、ΔＵｐ、ΔＶｐを生成する空間微分画像生成手段と、
各解像度Ｐ毎に異なる重み係数Ｋｌｐ、Ｋｕｐ、Ｋｖｐによって、各解像度Ｐの画像ΔＬｐ、ΔＵｐ、ΔＶｐの各画素ΔＬｐ（ｘ，ｙ）、ΔＵｐ（ｘ，ｙ）、ΔＶｐ（ｘ，ｙ）について、次式（１）によりＭｐ（ｘ，ｙ）を算出する演算手段と、
Ｍｐ（ｘ，ｙ）＝｛（ＫｌｐΔＬｐ（ｘ，ｙ））２＋（ＫｕｐΔＵｐ（ｘ，ｙ））２＋（ＫｖｐΔＶｐ（ｘ，ｙ））２｝１／２  ・・・・・（１）
各解像度Ｐの空間微分画像ΔＬｐ、ΔＵｐ、ΔＶｐのうち、比較的高解像度の画像について、Ｍｐ（ｘ，ｙ）を局所的に平均して、点状ムラとして評価する点状ムラ評価手段と、
各解像度Ｐの空間微分画像ΔＬｐ、ΔＵｐ、ΔＶｐのうち、比較的高解像度の画像について、Ｍｐ（ｘ，ｙ）を局所的にＸ方向又はＹ方向あるいは斜め方向でそれぞれ平均化して、線状ムラとして評価する線状ムラ評価手段と、を備えたことを特徴とする色むら検査装置。
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、プラズマディスプレイや液晶ディスプレイ等の表示装置に点状あるいは線状に現れる色むらを検査する色むら検査装置に関する。
【０００２】
【従来の技術】
従来、プラズマディスプレイや液晶ディスプレイ等の表示装置を検査する方法としては、被検査物を撮影した画像の各画素または部分領域内で平均したＲＧＢ輝度値の上下限値から外れた個数や面積で検出する装置や、隣接する領域の輝度値との差を検出する装置などが考案されている。
【０００３】
【発明が解決しようとする課題】
ここで、人間は明度と色及びムラのエッジ部変化率の情報等を総合して判断するため、輝度差が同じ場合には、面積が大きくてもエッジ部変化率の小さな色ムラは許容する一方、面積が小さくエッジ部変化率の大きな色ムラはＮＧとする検査を行う必要がある。
【０００４】
しかし、前述した従来の検査装置では、輝度差のしきい値で判断するため、輝度差が同じ場合には、点状ムラや線状ムラなどの小さな面積のムラよりも大きな面積のムラをＮＧとしてしまい、目視検査と合致した検査を行う事ができなかった。
【０００５】
本発明は、このような従来の課題に鑑みてなされたものであり、輝度差の大きいムラを検出するなど目視検査に近い検査を行うことができる色むら検査装置を提供することを目的とするものである。
【０００６】
【課題を解決するための手段】
前記課題を解決するために本発明の色むら検査装置にあっては、表示装置を検査する色むら検査装置において、前記表示装置の表示画面からＲＧＢそれぞれの画像を入力する入力手段と、該入力手段で入力したＲＧＢ画像を、明度を表すＬ及びｕ並びにｖの均等色空間画像に変換する変換手段と、前記均等色空間画像のＬ、ｕ、ｖ成分それぞれについて、異なる解像度Ｐの多重解像度画像Ｌｐ、Ｕｐ、Ｖｐを生成する多重解像度画像生成手段と、各解像度Ｐの画像Ｌｐ、Ｕｐ、Ｖｐそれぞれの空間微分画像ΔＬｐ、ΔＵｐ、ΔＶｐを生成する空間微分画像生成手段と、各解像度Ｐ毎に異なる重み係数Ｋｌｐ、Ｋｕｐ、Ｋｖｐによって、各解像度Ｐの画像ΔＬｐ、ΔＵｐ、ΔＶｐの各画素ΔＬｐ（ｘ，ｙ）、ΔＵｐ（ｘ，ｙ）、ΔＶｐ（ｘ，ｙ）について、次式（１）によりＭｐ（ｘ，ｙ）を算出する演算手段と、
【０００７】
Ｍｐ（ｘ，ｙ）＝｛（ＫｌｐΔＬｐ（ｘ，ｙ））２＋（ＫｕｐΔＵｐ（ｘ，ｙ））２＋（ＫｖｐΔＶｐ（ｘ，ｙ））２｝１／２  ・・・・・（１）
【０００８】
各解像度Ｐの空間微分画像ΔＬｐ、ΔＵｐ、ΔＶｐのうち、比較的高解像度の画像について、Ｍｐ（ｘ，ｙ）を局所的に平均して、点状ムラとして評価する点状ムラ評価手段と、各解像度Ｐの空間微分画像ΔＬｐ、ΔＵｐ、ΔＶｐのうち、比較的高解像度の画像について、Ｍｐ（ｘ，ｙ）を局所的にＸ方向又はＹ方向あるいは斜め方向でそれぞれ平均化して、線状ムラとして評価する線状ムラ評価手段と、を備えている。
【０００９】
すなわち、撮影等で入力したＲＧＢ画像をＬｕｖ均等色空間に変換し、明度と色の情報を得て、Ｌｕｖ成分それぞれの画像を解像度の異なる画像からなる多重解像度画像に変換し、各解像度画像を空間微分し、空間微分画像の各画素の値をＬｕｖ成分毎及び解像度毎に異なる重み付けして足して得られる値により、ムラを検出する。
【００１０】
このとき、比較的高解像度の画像について、局所的にＸ方向又はＹ方向あるいは斜め方向でそれぞれ値を平均化して画像内の最大値を求めることによって、直線上に現れた線状ムラを顕在化し、線状ムラとして評価する。
【００１１】
また、比較的高解像度の画像について、局所的に平均して画像内の最大値を求めることによって、点状に現れた点状ムラを顕在化し、点状ムラとして評価する。
【００１２】
このように、ムラの面積やエッジの程度により、明度と色の変化に対する注目度を変え、目視検査と合致したムラの検出が行われる。
【００１３】
【発明の実施の形態】
以下、本発明の一実施の形態を図に従って説明する。図１は、本実施の形態にかかる色むら検査装置１を示す図であり、この色むら検査装置１は、プラズマディスプレイや液晶ディスプレイ等の被検査ディスプレイ２に発生する色ムラや輝度ムラの検査に加えて点状ムラや線状ムラを検査する装置である。
【００１４】
この色むら検査装置１は、検査ＰＣ１１を中心に構成されており、該検査ＰＣ１１は、前記被検査ディスプレイ２へ表示信号を出力するように構成されている。これにより、検査ＰＣ１１からの信号に応じた均一な濃度の灰色やＲＧＢ等のグラフィック表示を被検査ディスプレイ２で表示できるように構成されており、白点灯時と黒点灯時には、白（灰色）に対して、色ムラがないかを判断できるように構成されている。また、ＲＧＢそれぞれを点灯させる検査では、他の色が点灯していないかを検査することができるように構成されている。
【００１５】
また、前記色むら検査装置１は、可変フィルタ２１と、該可変フィルタ２１を透過して前記被検査ディスプレイ２での表示を撮影するＣＣＤカメラ２２とを備えている。このＣＣＤカメラ２２は、モノクロが採用されており、アナログ部が１ＣＨのため、ＲＧＢ３ＣＨカメラに比べ、チヤネル間のバランス（電気的特性）が安定する。また、１枚の画像を得るために、同一条件で複数回の画像を入力して平均化することで、対ノイズ性を向上させることができる。
【００１６】
前記可変フィルタ２１は、Ｒ、Ｇ、Ｂ、及び無色フィルタを備えた色フィルタ３１と、濃い色のフィルタ及び透明のフィルタを備えた減光フィルタ３２とによって構成されており、この可変フィルタ２１は、前記検査ＰＣ１１からの信号に基づいて、制御信号を出力するフィルタ制御部３３によって制御されるように構成されており、前記各フィルタが選択されるように構成されている。
【００１７】
すなわち、白色表示時の色ムラ検査には、色フィルタをＲ、Ｇ、Ｂに切り換えながら画像入力を行う。また、高輝度表示で行う検査の場合は、濃い減光フィルタを選択し、低輝度表示の検査の場合は、透過フィルタを選択してカメラ入力する。これにより、色分解とダイナミックレンジ拡大が図れるように構成されている。
【００１８】
そして、前記ＣＣＤカメラ２２は、カメラインターフェース４１を介して、検査ＰＣ１１に接続されており、前記ＣＣＤカメラ２２で撮影された画像が前記検査ＰＣ１１へ送られるように構成されている。
【００１９】
前記検査ＰＣ１１は、プログラムに従って動作するように構成されており、次のような基本的な考えに対応した処理を行うように構成されている。
【００２０】
（１）色ムラや輝度ムラは、ある領域（領域１）の色度や輝度と、別の領域（領域２）の色度や輝度とが異なる場合に生じる。
【００２１】
（２）検査は、領域１と領域２の色度の差や輝度の差を、決められたしきい値と比較することで行う。
【００２２】
（３）このしきい値は、領域１と領域２の距離に応じて変化させる。すなわち、領域１と領域２の距離が離れている場合は、しきい値を大きくし（検査を甘く）、逆に、近い場合はしきい値を小さく（検査を厳しく）する。
【００２３】
（４）領域自体がディスプレイ中央付近の場合は厳しく、隅の場合は甘く検査する。
【００２４】
（５）上記検査を、画像の１画素毎に行うと、組み合わせ数が膨大になるとともに、カメラのノイズの影響を受けやすいので、実際には、次に説明する手法で検査を行う。
【００２５】
すなわち、色むら検査アルゴリズムでは、画像入力処理として、適切なフィルタを選択した後、ＣＣＤカメラ２２によって複数回画像入力を行い平均化する。
そして、多重解像度画像処理において、図２に示すように、平均化された原画像５１から、空間的な平均化を行い、解像度が異なる低解像度画像５２と中解像度画像５３と高解像度画像５４に加えて、中解像度画像５３と高解像度画像の中間解像度である高中解像度画像５５からなる多重解像度画像を生成する。
【００２６】
なお、本実施の形態の多重解像度画像処理では、低解像度画像５２と中解像度画像５３と高中解像度画像５５と高解像度画像５４との四つの解像度の画像を生成した場合を例に挙げて説明したがこれに限定されるものでは無く、さらに多数の画像を生成した方が良いことは言うまでもない。
【００２７】
このとき、粗い画像である前記低解像度画像５２では、全体的なムラが小さな情報量で表わせられるが、局所的なムラは消去される。また、細かい画像である前記高解像度画像５４では、局所的なムラが保持されるといった特徴が現れる。
【００２８】
そして、ムラ検査処理では、ＣＣＤカメラ２２からＲＧＢの３チヤネルの画像を入力し、これらを均等色空間に１画素ずつ変換する。具体的には、ＲＧＢフィルタの出力値、または、ＲＧＢを個別に表示した場合の計測値から、一旦、ＸＹＺ表色系に変換した後、一般的に良く知られた均等色空間（ＣＩＥＬＡＢまたはＣＩＥＬＵＶ）に変換する。そして、均等色空間で２点の相対的な色差や絶対的な色差を求める。
【００２９】
２つの色の色差は、それぞれの色度値の差を（ΔＬ、Δａ、Δｂ）とすると、
【００３０】
｛（ΔＬ（ｘ，ｙ））２＋（Δａ（ｘ，ｙ））２＋（Δｂ（ｘ，ｙ））２｝１／２
または、
【００３１】
｛（ΔＬ（ｘ，ｙ））２＋（Δｕ（ｘ，ｙ））２＋（Δｖ（ｘ，ｙ））２｝１／２
【００３２】
ここで、Ｌは輝度、ｕは赤から緑への変化、ｖは青から黄への変化を示すものとする。
【００３３】
実際には、それぞれに重みをつけて、
【００３４】
Ｍｐ（ｘ，ｙ）＝｛（ＫｌΔＬ（ｘ，ｙ））２＋（ＫｕΔｕ（ｘ，ｙ））２＋（ＫｖΔｖ（ｘ，ｙ））２｝１／２
の値を色の差とする。
【００３５】
このとき、Ｋｌ、Ｋｕ、Ｋｖは重み定数で、面的なムラ（遠い距離にある色差）と、エッジのはっきりするムラ（近い距離にある色差）、線や点のムラで、それぞれの重みを変化させる。
【００３６】
つまり、図３に示すように、上下にグラデーションが掛けられ、中央部に白色部６１が存在する原画像の場合、低解像度画像５２では、上下で隣接する画素での差が大きく、中解像度画像５３では、上下で隣接する画素での差が小さくなる。そして、高解像度画像５４では、中部に存在する白色部６１と、その上部とにおいて、大きな差が発生するため、これらを考慮に入れて、Ｋｌ、Ｋｕ、Ｋｖの重み定数を設定するものとする。
【００３７】
このような色ムラ検査アルゴリズムの実施を、図４に示すように、前記検査ＰＣ１１の記録領域に記憶されたプログラムの処理手順に従って説明すると、白色表示での検査７１では、検査用ディスプレイ２に白色（高輝度）表示を行い（Ｓ１）、減光フィルタを選択した状態で（Ｓ２）、ＲＧＢそれぞれのフィルタを順次選択しつつそれぞれ複数回画像入力を行い、それぞれ平均化してＲＧＢ画像を生成した後（Ｓ３〜Ｓ８）、ムラ検査（ここでは色ムラ検査）を行う（Ｓ９）。
【００３８】
なお、前述と同様の処理を、検査用ディスプレイに黒色（低輝度）を表示した場合７２と、検査用ディスプレイにＲＧＢの各色を表示した場合７３〜７５とで行うものとする。このとき、ＲＧＢの各色のみ点灯させた各検査工程７３〜７５では、点灯させた色に対応するフィルタと減光フィルタを組合せ、他の色フィルタは透過フィルタとの組合せで使用する。
【００３９】
このムラ検査では、ＲＧＢ（３次元）それぞれの画像を、一般的に良く知られている均等色空間画像（Ｌ、Ｕ、Ｖ）の情報に変換した後、Ｌｕｖそれぞれで、低解像度画像５２と中解像度画像５３と高解像度画像５４及び高中解像度画像５５からなる多重解像度画像（Ｌｐ、Ｕｐ、Ｖｐ）を算出する。
【００４０】
そして、ムラ検査を行う際には、各解像度画像５２〜５５（主に低解像度画像５２）のＬＵＶそれぞれの画像で近傍微分をとって絶対値（空間微分画像）を得る。この処理によって、注目画素が近傍とどの程度の色差があるかを把握することができる。
【００４１】
具体的に説明すると、例えばＬ（ｘ，ｙ）について微分画像は、
ΔＬ（ｘ，ｙ）＝Ｅｌ（ｘ，ｙ）２＋Ｅ２（ｘ，ｙ）２｝１／２
【００４２】
Ｅ１（ｘ，ｙ）＝Ｌ（ｘ一１，ｙ−１）＋２Ｌ（ｘ，ｙ−１）＋Ｌ（ｘ＋１，ｙ−１）一Ｌ（ｘ−１，ｙ＋１）−２Ｌ（ｘ，ｙ＋１）−Ｌ（ｘ＋１，ｙ＋１）
【００４３】
Ｅ２（ｘ，ｙ）＝Ｌ（ｘ−１，ｙ−１）＋２Ｌ（ｘ−１，ｙ）＋Ｌ（ｘ−１，ｙ＋１）−Ｌ（ｘ＋１，ｙ−１）−２Ｌ（ｘ＋１，ｙ）−Ｌ（ｘ＋１，ｙ＋１）
【００４４】
Ｌは濃度、ｘ，ｙは画素座標を示す。
【００４５】
次に、重み付きの色差の計算を行う。「差」は、上記の微分でとられているので、重み（Ｋｌ，Ｋｕ，Ｋｖ）を付けて、ＬＵＶそれぞれの微分値の二乗和をとれば良いことになる（和のあとに平方根）。この段階で、ＬＵＶの３チヤネルは１チヤネルの色差情報になる。
【００４６】
ここまでを、演算式で表すと、次式（１）となる。Ｐは各解像度を表す。
【００４７】
Ｍｐ（ｘ，ｙ）＝｛（ＫｌｐΔＬｐ（ｘ，ｙ））２＋（ＫｕｐΔＵｐ（ｘ，ｙ））２＋（ＫｖｐΔＶｐ（ｘ，ｙ））２｝１／２    ・・・・・（１）
【００４８】
そして、点状ムラ（点欠陥）を検査する際には、各解像度画像５２〜５５（主に高解像度画像５４）のＬＵＶの近傍微分をとって絶対値をとる。次に、比較的高解像度である高解像度画像５４において微小領域（例えば２×２）で平均化を行って点状に現れた点状ムラを顕在化させた後、重み付きの色差を画面全体で演算する。
【００４９】
また、線状ムラ（点欠陥）を検査する際にも同様に近傍微分をとって絶対値をとる。微小より大きな小さい領域（例えば１６画素）で、図５に示すように、ＬＵＶそれぞれで１５１、横方向（座標軸でＸ方向）１５２に加算、縦方向（座標軸でＹ方向）１５３に加算、斜め２方向１５４，１５４に加算して平均化１５５することで、直線上に現れた線状ムラ１５６，１５６を顕在化１５７，１５７させる。さらにそれぞれ（４方向で）、重み付きの色差を計算して、（４方向から）最大値をとる。なお、方向別に加算するのは、線として検出するためである。
【００５０】
なお、通常ムラ検査時には、比較的低解像度の画像である低解像度５２及び中解像度５３において小領域（例えば３×３〜８×８）で平均化を行って、重み付きの色差を画面全体で演算する。
【００５１】
そして、各解像度画像５２〜５５で、画面を大きく何分割（例えば７×４分割）して、それぞれの領域内で色差情報を平均化する。この時、二乗平均をとったり、ある値以上の画素のみを平均化したり、領域内の最大値の１／２程度以上の画素を平均したり、あるいは、領域内の最大値を平均化しないで出力したりする。点又は線においては、領域内の最大値を出力する。これらの出力値は、各解像度画像５２〜５５の各領域毎に１つの値である。
【００５２】
前記各ムラの検査で使用する重みＫｌｐ、Ｋｕｐ、Ｋｖｐは、次のようにして求める。なお、色度と輝度とを分けて説明する。
【００５３】
すなわち、図６は、色度に関する説明図であり、図中左方には、目視検査において同程度に見えるムラが緩やかななだらかムラ２０１と、エッジが急峻な急峻ムラ２０２と、線状に現れる線状ムラ２０３と、点状に現れる点状ムラ２０４の原画像（色度分布）が示されている。また、その右方には、前記各ムラ２０１〜２０４を微分処理した結果が示されており、高解像度画像５４での結果と、高中解像度画像５５での結果と、中解像度画像５３での結果と、低解像度画像５２での結果とが示されている。
【００５４】
これらから分かるように、原画像におけるなだらかムラ２０１は、色度において低解像度画像５２にて最大となり、急峻ムラ２０２は、高中解像度画像５５で最大となる。また、線状ムラ２０３及び点状ムラ２０４に関しては、高解像度画像５４で最大となり、線状ムラ２０３より点状ムラ２０４の値が大きくなるという傾向がある。
【００５５】
一方、図７は、輝度に関する説明図であり、図中左方には、目視検査において同程度に見えるムラが緩やかななだらかムラ３０１と、エッジが急峻な急峻ムラ３０２と、線状に現れる線状ムラ３０３と、点状に現れる点状ムラ３０４の原画像（輝度分布）が示されている。また、その右方には、前記各ムラ３０１〜３０４を微分処理した結果が示されており、高解像度画像５４での結果と、高中解像度画像５５での結果と、中解像度画像５３での結果と、低解像度画像５２での結果とが示されている。
【００５６】
これらから分かるように、原画像におけるなだらかムラ３０１は、輝度において低解像度画像５２にて最大となり、急峻ムラ３０２は、高中解像度画像５５で最大となる。また、線状ムラ３０３及び点状ムラ３０４に関しては、高解像度画像５４で最大となり、線状ムラ３０３より点状ムラ３０４の値が若干大きくなるという傾向がある。
【００５７】
ここで、赤から緑への変化を示すｕは、輝度（Ｌ）変化に近い値を示すという特徴がある。
【００５８】
以上から前記各解像度５２〜５５におけるＬ、ｕ、ｖでの重み係数（Ｋｌｐ，Ｋｕｐ，Ｋｖｐ）を図８に示したような値に決定し、これらの重み係数を用いることにより、目視と合致した評価が行える。なお、高解像度画像５４においては、点状ムラ検査と線状ムラ検査で用いる重み係数（Ｋｌ，Ｋｕ，Ｋｖ）を分けて示す。
【００５９】
大まかに重み係数の値を説明すると、色度については、高解像度画像５４で「小」、高中解像度画像５５で「大中」、中解像度画像５３で「大中」、低解像度画像５２で「中」に設定し、輝度については、高解像度画像５４で「中」、高中解像度画像５５で「大」、中解像度画像５３で「大中」、低解像度画像５２で「小」に設定する。
【００６０】
また、各重み係数の比率を具体的に挙げると、点状ムラや線状ムラ検査で重視する高解像度画像５４における点状ムラの検査時には、Ｋｌｐ：Ｋｕｐ：Ｋｖｐ＝４：０．５：０．３に設定し、高解像度画像５４における線状ムラの検査時には、Ｋｌｐ：Ｋｕｐ：Ｋｖｐ＝６：０．８：０．５に設定する。
【００６１】
また、通常ムラで使用する高中解像度画像５５においては、Ｋｌｐ：Ｋｕｐ：Ｋｖｐ＝１０：２：１．５に設定し、中解像度画像５３では、Ｋｌｐ：Ｋｕｐ：Ｋｖｐ＝５：１．８：１．２、低解像度画像５２では、Ｋｌｐ：Ｋｕｐ：Ｋｖｐ＝２：１：１に設定する。
【００６２】
そして、各検査での出力を評価（検査）する際には、各解像度別、各領域毎に、各解像度（ｐ）別のＭｐの最大値Ａｐをとる。次に、領域毎に上記最大値Ａｐが出力されるので、さらに、これらの最大値Ａをとって色ムラの値とする。
【００６３】
これにより得られたムラ度が、あるしきい値以上の場合、その被検査ディスプレイはＮＧと判断する。
【００６４】
以上の構成にかかる本実施の形態において、全体として低解像度画像５２での重み付けを小さくし、高中解像度画像５５での重み付けを大きくすることができる。このため、通常ムラ検査において、目視検査では目立たないが、低解像度画像５２における空間微分画像で大きな値となるなだらかムラであっても、目視検査により近い判定を行うことができる。
【００６５】
また、ムラの面積やエッジの程度により、輝度と色度の変化に対する注目度を変える、すなわち比較的高解像度の高中解像度画像５５の演算で用いる輝度（明度）に対応する重み係数Ｋｌを、低解像度画像５２の演算で用いる重み係数Ｋｌより大きな値に設定することで、エッジ部の緩慢な通常ムラについては、色度の差を重視した検査を行うことができる。一方、エッジ部が急峻な点状ムラや線状ムラについては、比較的高解像度の高解像度画像５４の演算で用いる輝度（明度）に対応する重み係数Ｋｌを、色度に対応する重み係数Ｋｖ，Ｋｕよりより大きな値に設定することで、色度の差より輝度の差を重視した検査を行うことができる。
【００６６】
このように、Ｌｕｖ成分及び各解像度５２〜５５の重み係数Ｋｌｐ、Ｋｕｐ、Ｋｖｐを変更することで、エッジ部の急峻な小ムラ（高解像度での重み）と緩慢な大ムラ（低解像度での重み）と点状ムラ線状ムラのどれを重視して検査するか（一般には、通常ムラの高解像度画像５４の重みは、低解像度画像５２での重みより大きい（図８参照）が、点状ムラ線状ムラ用の重みは、通常ムラより小さい）、または、明度の異なるムラと色の異なるムラとのどちらを重視して検査するかを容易に変更することができる。これを利用することで、点状ムラや線状ムラにおいて、輝度差の大きいものをＮＧとすることができる。
【００６７】
このとき、比較的高解像度の画像において、局所的にＸ方向又はＹ方向あるいは斜め方向でそれぞれ値を平均化して画像内の最大値を求めることで線状ムラの評価に対応し、局所的に平均して画像内の最大値を求めることで点状ムラの評価に対応することは、前述の通りである。
【００６８】
したがって、通常ムラと点状ムラと線状ムラとにおいて、人間が行っている目視検査に合致した画質品位の判定を行うことができる。
【００６９】
また、各解像度画像５２〜５５の内での検査結果の最大値を選んで判定するため、点状ムラや線状ムラの太さや大きさの変化に対応した検査を行うこともできる。
【００７０】
加えて、領域別での重み付けを変更、具体的には、画面中央部での重み付けを大きく、周辺部での重み付けを小さくすることによって、より目視検査に近い判定を行うことが可能となる。
【００７１】
【発明の効果】
以上説明したように本発明の色むら検査装置にあっては、全体として低解像度画像での重み付けを小さくし、高解像度画像での重み付けを大きくすることができる。これにより、通常ムラ検査において、目視検査では目立たないが、低解像度画像における空間微分画像で大きな値となる大きくエッジの緩やかなムラであっても、目視検査により近い判定を行うことができる。
【００７２】
また、各解像度での重み係数を変更することで、エッジ部の急峻なムラと緩慢なムラとのどちらを重視して検査するか、Ｌｕｖでの重み係数を変更することで、輝度の異なるムラと色度の異なるムラとのどちらを重視して検査するかを容易に変更することができる。これにより、エッジ部の緩慢な通常ムラについては、色度差を重視した検査が行えるとともに、エッジ部の急峻な点状ムラや線状ムラについては、輝度差を重視した検査を行うことができ、輝度差の大きいものをＮＧとすることができる。
【００７３】
したがって、通常ムラと点状ムラと線状ムラとにおいて、人間が行っている目視検査に合致した画質品位の判定を行うことができる。
【００７４】
そして、領域別での重み付けを変更、具体的には、画面中央部での重み付けを大きく、周辺部での重み付けを小さくすることによって、より目視検査に近い判定を行うことが可能となる。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明の一実施の形態を示すブロック図である。
【図２】同実施の形態の多重解像度画像を示す説明図である。
【図３】同実施の形態の各解像度画像で現れる値の変化を示す説明図である。
【図４】同実施の形態の処理手順を示すフローチャートである。
【図５】同実施の形態の線状ムラの検出方法を示す説明図である。
【図６】同実施の形態の色度での特徴を示す説明図である。
【図７】同実施の形態の輝度での特徴を示す説明図である。
【図８】同実施の形態における各解像度と色度又は輝度との関係に対応した重み係数を示す図である。
【符号の説明】
１    色むら検査装置
２    被検査ディスプレイ
１１    検査ＰＣ
２２    ＣＣＤカメラ
５２    低解像度画像
５３    中解像度画像
５４    高解像度画像
５５    高中解像度画像
１５６    線状ムラ
【図１】
2005061856.tif 000003
【図２】
2005061856.tif 000004
【図３】
2005061856.tif 000005
【図４】
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【図５】
2005061856.tif 000007
【図６】
2005061856.tif 000008
【図７】
2005061856.tif 000009
【図８】
2005061856.tif 000010