(57)【要約】【課題】複雑な情報処理を行うことなしに、ユーザーの嗜好に合った商品等の情報を、そのユーザーに対して、タイムリーに提供する情報提供支援装置を提供する。【解決手段】  配信ルールデータベース３６は、生活イベントを媒介にして、ユーザー分類と、推奨情報、配信方法、配信タイミング情報とを対応づけた配信ルールを複数記憶している。配信決定手段１６は、生活イベントを媒介にして、配信ルールデータベース３６に記憶された配信タイミング情報と、現在日時とに基づいて、適用する配信ルールを決定し、決定された配信ルールにしたがって、ユーザーに配信する推奨情報と、配信時期と、配信先のユーザーとを決定する。【選択図】図１
2005157633.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
アンケートフォームを記憶するアンケートフォームデータベースと、
ユーザーの個人情報を記憶する個人情報データベースと、
ユーザーをその属性にしたがって所定のユーザー分類に分類するための分類ルールを記憶する分類ルールデータベースと、
ユーザーに関連する生活上のできごととして定義される生活イベントを媒介にして、ユーザー分類と、ユーザーに配信する推奨情報および配信時期を決定するための配信タイミング情報と、を対応づけた配信ルール、を記憶する配信ルールデータベースと、
ユーザーに配信する推奨情報の内容を記憶する配信内容データベースと、
推奨情報の配信先のユーザー、適用された配信ルール、配信に対するユーザーの反応を対応づけて記憶する配信反応データベースと、
アンケートフォームデータベースに記憶されているアンケートフォームを読み出してユーザーの使用するユーザー端末に提示するとともに、ユーザー端末に提示されたアンケートフォームに応答してユーザー端末から送信されたユーザーの個人情報を取得し、取得した個人情報をユーザー別に個人情報データベースに登録する個人情報登録手段と、
個人情報データベースに登録された個人情報と分類ルールデータベースに記憶されている分類ルールとに基づいて各ユーザーを分類し、分類結果であるユーザー分類とユーザーとを対応づけて個人情報データベースに記憶する分類付与手段と、
生活イベントを媒介にして、配信ルールデータベースに記憶された配信タイミング情報と、現在日時とに基づいて、または、配信タイミング情報と、個人情報データベースに記憶された当該生活イベントに関連する個人情報と、現在日時とに基づいて、適用する配信ルールを決定し、決定された配信ルールにしたがって、ユーザーに配信する推奨情報と、配信時期と、配信先のユーザーとを決定する配信決定手段と、
配信決定手段の決定にしたがって、決定されたユーザーに対し、配信内容データベースに基づいて決定された推奨情報の内容を、決定された配信時期に配信するとともに、配信反応データベースに、推奨情報の配信先のユーザー、適用された配信ルールを記憶する配信手段と、
推奨情報の配信に対するユーザーの反応を取得し、取得したユーザーの反応を配信反応データベースに記憶する反応受信手段と、
配信反応データベースに記憶された適用された配信ルールと、配信先のユーザーと、当該配信ルールに基づいて配信された推奨情報に対するユーザーの反応とに基づいて、当該配信ルールを当該ユーザーに適用することの妥当性を評価するとともに、配信反応データベースに記憶された適用された配信ルールと、当該配信ルールに基づいて配信された推奨情報に対するユーザーの反応とに基づいて、当該配信ルール自体の適用妥当性を評価する反応評価手段と、
特定の配信ルールを特定のユーザーに適用することが妥当でないと反応評価手段によって評価されると、当該配信ルールを当該ユーザーに適用しない旨個人情報データベースに登録する個人情報修正手段と、
特定の配信ルール自体に適用妥当性がないと反応評価手段によって評価されると、当該配信ルール自体を、変更し、または、配信ルールデータベースから削除する、配信ルール修正手段と、
を備えた情報提供支援装置。
【請求項２】
ユーザーの個人情報と、ユーザーの属する分類を示すユーザー分類とを、対応づけて記憶する個人情報データベースと、
ユーザーに関連する生活上のできごととして定義される生活イベントを媒介にして、ユーザー分類と、ユーザーに配信する推奨情報および配信時期を決定するための配信タイミング情報と、を対応づけた配信ルール、を記憶する配信ルールデータベースと、
を備えたサーバコンピュータ用いて、
生活イベントを媒介にして、配信ルールデータベースに記憶された配信タイミング情報と、現在日時とに基づいて、または、配信タイミング情報と、個人情報データベースに記憶された当該生活イベントに関連する個人情報と、現在日時とに基づいて、適用する配信ルールを決定し、決定された配信ルールにしたがって、ユーザーに配信する推奨情報と、配信時期と、配信先のユーザーとを決定する配信決定処理を行う情報提供支援方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
この発明は情報提供支援装置および情報提供支援方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
販売促進のための広告方法として、個人情報、たとえば年齢、性別、職業、住所などに基づいて登録ユーザーをクラス分けし、販売促進対象となるクラスの全員に広告を配信する方法が知られている。この方法だと、多くのユーザーを少数のクラス単位で把握できる上、販売促進対象となるクラスに対して広告を配信すればよいので、複雑な情報処理を行う必要がない。
【０００３】
しかし、この方法は、画一的に分類されたユーザーに対し、固定的な内容の広告を機械的に配信するに過ぎないため、個々のユーザーの嗜好に合った広告が配信されるとは限らず、広告効果が思ったほど上がらないという問題があった。
【０００４】
このような問題を解決するために、さらに、インターネット上でのユーザーのネットサーフィンの履歴に基づいてユーザーの好む商品ジャンル、メーカーなどを特定し、これとユーザーの個人情報とに基づいて、推薦する商品やジャンルを決定する方法が提案されている（特許文献１参照）。この方法を用いれば、個々のユーザーの嗜好に合った商品を推薦することが可能となる。
【０００５】
しかし、上記方法を用いて、ユーザーの嗜好に合った商品を推薦することができたとしても、ユーザーの購買意欲が高い時期にタイムリーに広告を配布しなければ、結局、消費行動に結びつかず、高い広告効果を期待することはできない。いつ広告を打つかということが、広告効果を高める上で極めて重要な要素と考えられるからである。
【０００６】
また、上記方法は、個々のユーザーについて、インターネット上でのネットサーフィンの履歴を収集して分析するなど、複雑な情報処理を必要とする。
【特許文献１】特開２００１−２３６４０５号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００７】
この発明は、このような従来の広告方法の問題点を解決し、複雑な情報処理を行うことなしに、ユーザーの嗜好に合った商品等の情報を、そのユーザーに対して、タイムリーに提供する情報提供支援装置を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００８】
この発明は、情報提供支援装置に関し、アンケートフォームを記憶するアンケートフォームデータベースと、ユーザーの個人情報を記憶する個人情報データベースと、ユーザーをその属性にしたがって所定のユーザー分類に分類するための分類ルールを記憶する分類ルールデータベースと、ユーザーに関連する生活上のできごととして定義される生活イベントを媒介にして、ユーザー分類と、ユーザーに配信する推奨情報および配信時期を決定するための配信タイミング情報と、を対応づけた配信ルール、を記憶する配信ルールデータベースと、ユーザーに配信する推奨情報の内容を記憶する配信内容データベースと、推奨情報の配信先のユーザー、適用された配信ルール、配信に対するユーザーの反応を対応づけて記憶する配信反応データベースと、アンケートフォームデータベースに記憶されているアンケートフォームを読み出してユーザーの使用するユーザー端末に提示するとともに、ユーザー端末に提示されたアンケートフォームに応答してユーザー端末から送信されたユーザーの個人情報を取得し、取得した個人情報をユーザー別に個人情報データベースに登録する個人情報登録手段と、個人情報データベースに登録された個人情報と分類ルールデータベースに記憶されている分類ルールとに基づいて各ユーザーを分類し、分類結果であるユーザー分類とユーザーとを対応づけて個人情報データベースに記憶する分類付与手段と、生活イベントを媒介にして、配信ルールデータベースに記憶された配信タイミング情報と、現在日時とに基づいて、または、配信タイミング情報と、個人情報データベースに記憶された当該生活イベントに関連する個人情報と、現在日時とに基づいて、適用する配信ルールを決定し、決定された配信ルールにしたがって、ユーザーに配信する推奨情報と、配信時期と、配信先のユーザーとを決定する配信決定手段と、配信決定手段の決定にしたがって、決定されたユーザーに対し、配信内容データベースに基づいて決定された推奨情報の内容を、決定された配信時期に配信するとともに、配信反応データベースに、推奨情報の配信先のユーザー、適用された配信ルールを記憶する配信手段と、推奨情報の配信に対するユーザーの反応を取得し、取得したユーザーの反応を配信反応データベースに記憶する反応受信手段と、配信反応データベースに記憶された適用された配信ルールと、配信先のユーザーと、当該配信ルールに基づいて配信された推奨情報に対するユーザーの反応とに基づいて、当該配信ルールを当該ユーザーに適用することの妥当性を評価するとともに、配信反応データベースに記憶された適用された配信ルールと、当該配信ルールに基づいて配信された推奨情報に対するユーザーの反応とに基づいて、当該配信ルール自体の適用妥当性を評価する反応評価手段と、特定の配信ルールを特定のユーザーに適用することが妥当でないと反応評価手段によって評価されると、当該配信ルールを当該ユーザーに適用しない旨個人情報データベースに登録する個人情報修正手段と、特定の配信ルール自体に適用妥当性がないと反応評価手段によって評価されると、当該配信ルール自体を、変更し、または、配信ルールデータベースから削除する、配信ルール修正手段と、を備えたことを特徴とする。
【０００９】
この発明は、また、情報提供支援方法に関し、ユーザーの個人情報と、ユーザーの属する分類を示すユーザー分類とを、対応づけて記憶する個人情報データベースと、ユーザーに関連する生活上のできごととして定義される生活イベントを媒介にして、ユーザー分類と、ユーザーに配信する推奨情報および配信時期を決定するための配信タイミング情報と、を対応づけた配信ルール、を記憶する配信ルールデータベースと、を備えたサーバコンピュータ用いて、生活イベントを媒介にして、配信ルールデータベースに記憶された配信タイミング情報と、現在日時とに基づいて、または、配信タイミング情報と、個人情報データベースに記憶された当該生活イベントに関連する個人情報と、現在日時とに基づいて、適用する配信ルールを決定し、決定された配信ルールにしたがって、ユーザーに配信する推奨情報と、配信時期と、配信先のユーザーとを決定する配信決定処理を行うことを特徴とする。
【００１０】
本発明の特徴は、上記のように広く示すことができるが、その構成や内容は、目的および特徴とともに、図面を考慮に入れた上で、以下の開示によりさらに明らかになるであろう。
【発明の効果】
【００１１】
請求項１の情報提供支援装置は、アンケートフォームを記憶するアンケートフォームデータベースと、ユーザーの個人情報を記憶する個人情報データベースと、ユーザーをその属性にしたがって所定のユーザー分類に分類するための分類ルールを記憶する分類ルールデータベースと、ユーザーに関連する生活上のできごととして定義される生活イベントを媒介にして、ユーザー分類と、ユーザーに配信する推奨情報および配信時期を決定するための配信タイミング情報と、を対応づけた配信ルール、を記憶する配信ルールデータベースと、ユーザーに配信する推奨情報の内容を記憶する配信内容データベースと、推奨情報の配信先のユーザー、適用された配信ルール、配信に対するユーザーの反応を対応づけて記憶する配信反応データベースと、アンケートフォームデータベースに記憶されているアンケートフォームを読み出してユーザーの使用するユーザー端末に提示するとともに、ユーザー端末に提示されたアンケートフォームに応答してユーザー端末から送信されたユーザーの個人情報を取得し、取得した個人情報をユーザー別に個人情報データベースに登録する個人情報登録手段と、個人情報データベースに登録された個人情報と分類ルールデータベースに記憶されている分類ルールとに基づいて各ユーザーを分類し、分類結果であるユーザー分類とユーザーとを対応づけて個人情報データベースに記憶する分類付与手段と、生活イベントを媒介にして、配信ルールデータベースに記憶された配信タイミング情報と、現在日時とに基づいて、または、配信タイミング情報と、個人情報データベースに記憶された当該生活イベントに関連する個人情報と、現在日時とに基づいて、適用する配信ルールを決定し、決定された配信ルールにしたがって、ユーザーに配信する推奨情報と、配信時期と、配信先のユーザーとを決定する配信決定手段と、配信決定手段の決定にしたがって、決定されたユーザーに対し、配信内容データベースに基づいて決定された推奨情報の内容を、決定された配信時期に配信するとともに、配信反応データベースに、推奨情報の配信先のユーザー、適用された配信ルールを記憶する配信手段と、推奨情報の配信に対するユーザーの反応を取得し、取得したユーザーの反応を配信反応データベースに記憶する反応受信手段と、配信反応データベースに記憶された適用された配信ルールと、配信先のユーザーと、当該配信ルールに基づいて配信された推奨情報に対するユーザーの反応とに基づいて、当該配信ルールを当該ユーザーに適用することの妥当性を評価するとともに、配信反応データベースに記憶された適用された配信ルールと、当該配信ルールに基づいて配信された推奨情報に対するユーザーの反応とに基づいて、当該配信ルール自体の適用妥当性を評価する反応評価手段と、特定の配信ルールを特定のユーザーに適用することが妥当でないと反応評価手段によって評価されると、当該配信ルールを当該ユーザーに適用しない旨個人情報データベースに登録する個人情報修正手段と、特定の配信ルール自体に適用妥当性がないと反応評価手段によって評価されると、当該配信ルール自体を、変更し、または、配信ルールデータベースから削除する、配信ルール修正手段と、を備えている。
【００１２】
したがって、ユーザー分類ごとに購買行動に関連する生活イベントを１または複数抽出し、各生活イベントに適した商品等の推奨情報および配信タイミング情報を設定してルール化しておき、配信タイミング情報と現在日時と（生活イベントの種類によっては、さらに、当該生活イベントの発生時期を特定する個人情報と）によって、適用すべき配信ルールを決定し、決定されたルールにしたがって推奨情報を配信することで、当該生活イベントに関連するユーザー分類に属するユーザーに、当該生活イベントに適した推奨情報を、当該生活イベントに適した時期に発送することが可能となる。
【００１３】
また、ユーザー分類ごとに購買行動に関連する生活イベントを抽出し、当該生活イベントを媒介として、ユーザー分類単位で推奨情報の配信処理を行うため、処理の複雑化を回避することができる。
【００１４】
すなわち、この情報提供支援装置によれば、複雑な情報処理を行うことなしに、ユーザーの嗜好に合った商品等の情報を、そのユーザーの購買意欲が高いときに、タイムリーに提供することができる。このため、購買行動に結びつく可能性が高く、高い広告効果が期待できる。
【００１５】
さらに、特定の配信ルールにしたがって配信された推奨情報に対する特定ユーザーの反応が所定のレベルに達しない場合には、当該特定のユーザーについては、当該特定の配信ルールを適用しないようにしている。
【００１６】
このように、個々のユーザーの購買行動を間接的に把握し、特定の生活イベントに関連して特定の推奨商材について購買行動を起こす可能性の低いユーザーに対して推奨情報を提供しないことで、広告効率をいっそう高めるとともに、そのユーザーにとって無用の推奨情報の提供を避け、ユーザーに不快感を与えないようにしている。
【００１７】
さらに、特定の配信ルールにしたがって配信された推奨情報に対する特定のユーザー分類に属するユーザーの反応が所定のレベルに達しない場合には、当該特定の配信ルール自体を、変更したり削除したりするようにしている。
【００１８】
このように、特定のユーザー分類に属するユーザー全体の購買行動を間接的に把握し、特定の生活イベントに関連して特定の推奨商材について購買行動を起こす可能性の低いユーザー分類に対して推奨情報を提供しないことで、広告効率をいっそう高めるとともに、そのユーザー分類にとって無用の推奨情報の提供を避け、ユーザーに不快感を与えないようにしている。
【００１９】
請求項２の情報提供支援方法は、ユーザーの個人情報と、ユーザーの属する分類を示すユーザー分類とを、対応づけて記憶する個人情報データベースと、ユーザーに関連する生活上のできごととして定義される生活イベントを媒介にして、ユーザー分類と、ユーザーに配信する推奨情報および配信時期を決定するための配信タイミング情報と、を対応づけた配信ルール、を記憶する配信ルールデータベースと、を備えたサーバコンピュータ用いて、生活イベントを媒介にして、配信ルールデータベースに記憶された配信タイミング情報と、現在日時とに基づいて、または、配信タイミング情報と、個人情報データベースに記憶された当該生活イベントに関連する個人情報と、現在日時とに基づいて、適用する配信ルールを決定し、決定された配信ルールにしたがって、ユーザーに配信する推奨情報と、配信時期と、配信先のユーザーとを決定する配信決定処理を行う。
【００２０】
したがって、ユーザー分類ごとに購買行動に関連する生活イベントを１または複数抽出し、各生活イベントに適した商品等の推奨情報および配信タイミング情報を設定してルール化しておき、配信タイミング情報と現在日時と（生活イベントの種類によっては、さらに、当該生活イベントの発生時期を特定する個人情報と）によって、適用すべき配信ルールを決定し、決定されたルールにしたがって推奨情報を配信することで、当該生活イベントに関連するユーザー分類に属するユーザーに、当該生活イベントに適した推奨情報を、当該生活イベントに適した時期に発送することが可能となる。
【００２１】
また、ユーザー分類ごとに購買行動に関連する生活イベントを抽出し、当該生活イベントを媒介として、ユーザー分類単位で推奨情報の配信処理を行うため、処理の複雑化を回避することができる。
【００２２】
すなわち、この情報提供支援方法によれば、複雑な情報処理を行うことなしに、ユーザーの嗜好に合った商品等の情報を、そのユーザーの購買意欲が高いときに、タイムリーに提供することができる。このため、購買行動に結びつく可能性が高く、高い広告効果が期待できる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００２３】
図２は、この発明の一実施形態による情報提供支援装置４を含む情報提供支援システム２のシステム構成の一例を示すブロック図である。
【００２４】
情報提供支援システム２においては、情報提供支援装置４としてのサーバコンピュータ４と、ユーザー端末６としてのパーソナルコンピュータ６とが、情報通信網８としてのインターネット８を介して接続可能となっている。図示しないが、ユーザー端末６としてのパーソナルコンピュータ６は複数台接続可能となっている。なお、サーバコンピュータ４およびパーソナルコンピュータ６のハードウェア構成は後述する。
【００２５】
図１は、情報提供支援装置４の構成を説明するためのブロック図である。情報提供支援装置４は、データベースとして、アンケートフォームデータベース３０と、個人情報データベース３２と、分類ルールデータベース３４と、配信ルールデータベース３６と、配信内容データベース３８と、配信反応データベース４０とを備えている。
【００２６】
情報提供支援装置４は、さらに、個人情報登録手段１２と、分類付与手段１４と、配信決定手段１６と、配信手段１８と、反応受信手段２０と、反応評価手段２２と、個人情報修正手段２４と、配信ルール修正手段２６とを備えている。
【００２７】
アンケートフォームデータベース３０は、ユーザーの使用するユーザー端末６に表示するためのアンケートフォームを記憶する。
【００２８】
個人情報データベース３２は、ユーザーの個人情報を、当該ユーザーと対応づけて記憶する。個人情報データベース３２は、さらに、後述するユーザー分類、適用除外配信ルールを記憶する。
【００２９】
分類ルールデータベース３４は、ユーザーをその属性にしたがって所定のユーザー分類に分類するための分類ルールを記憶する。
【００３０】
配信ルールデータベース３６は、複数の配信ルールを記憶する。配信ルールは、ユーザーに関連する生活上のできごととして定義される生活イベントを媒介にして、ユーザー分類と、ユーザーに配信する推奨情報、配信方法、および配信時期を決定するための配信タイミング情報と、を対応づけたものである。
【００３１】
配信内容データベース３８は、ユーザーに配信する推奨情報の内容を記憶する。
【００３２】
配信反応データベース４０は、推奨情報の配信日時、推奨情報の配信先のユーザー、適用された配信ルール、配信に対するユーザーの反応を対応づけて記憶する。
【００３３】
個人情報登録手段１２は、アンケートフォームデータベース３０に記憶されているアンケートフォームを読み出して、情報通信網８を介して、ユーザー端末６に送信し、これをユーザー端末６に表示させるとともに、ユーザー端末６に表示されたアンケートフォームに応答してユーザー端末６から送信されたユーザーの個人情報を、情報通信網８を介して取得し、取得した個人情報をユーザー別に個人情報データベース３２に登録する。
【００３４】
分類付与手段１４は、個人情報データベース３２に登録された個人情報と分類ルールデータベース３４に記憶されている分類ルールとに基づいて各ユーザーを分類し、分類結果であるユーザー分類とユーザーとを対応づけて個人情報データベース３２に記憶する。
【００３５】
配信決定手段１６は、生活イベントを媒介にして、配信ルールデータベース３６に記憶された配信タイミング情報と、現在日時とに基づいて、または、配信タイミング情報と、個人情報データベース３２に記憶された当該生活イベントに関連する個人情報と、現在日時とに基づいて、適用する配信ルールを決定し、決定された配信ルールにしたがって、ユーザーに配信する推奨情報と、配信時期と、配信先のユーザーとを決定する。
【００３６】
配信手段１８は、配信決定手段１６の決定にしたがって、決定されたユーザーに対し、配信内容データベース３８に記憶された推奨情報の内容を、決定された配信時期に配信するとともに、配信反応データベース４０に、推奨情報の配信先のユーザー、適用された配信ルール、配信日時などを記憶する。
【００３７】
反応受信手段２０は、推奨情報の配信に対するユーザーの反応を、情報通信網８を介して取得し、取得したユーザーの反応を配信反応データベース４０に記憶する。
【００３８】
反応評価手段２２は、配信反応データベース４０に記憶された、適用された配信ルールと、配信先のユーザーと、当該配信ルールに基づいて配信された推奨情報に対するユーザーの反応とに基づいて、当該配信ルールを当該ユーザーに適用することの妥当性を評価する。反応評価手段２２は、また、配信反応データベース４０に記憶された、適用された配信ルールと、当該配信ルールに基づいて配信された推奨情報に対するユーザーの反応とに基づいて、当該配信ルール自体の適用妥当性を評価する。
【００３９】
個人情報修正手段２４は、特定の配信ルールを特定のユーザーに適用することが妥当でないと反応評価手段２２によって評価されると、当該配信ルールを当該ユーザーに適用しない旨個人情報データベース３２に登録する。
【００４０】
配信ルール修正手段２６は、特定の配信ルール自体に適用妥当性がないと反応評価手段２２によって評価されると、当該配信ルール自体を、変更し、または、配信ルールデータベース３６から削除する。
【００４１】
図５は、個人情報データベース３２のデータ構造の一例を示す図面である。個人情報データベース３２には、ユーザーの個人ＩＤ、氏名、住所、性別、年令、職業、家族構成などの個人情報と、ユーザーの属するユーザー分類、および、適用を除外すべき配信ルールとが、対応づけて記憶されている。
【００４２】
図６は、分類ルールデータベース３４のデータ構造の一例を示す図面である。分類ルールデータベース３４には、ユーザー分類と、性別、年令層、独身・既婚の別、職業、および、可処分所得ランク等の属性とが、対応づけて記憶されている。
【００４３】
図７は、配信ルールデータベース３６のデータ構造の一例を示す図面である。配信ルールデータベース３６には、配信ルールＩＤと、ユーザー分類、生活イベント、配信方法、配信タイミング情報、推奨情報、推奨商材（推奨情報によって提供しようとする商品やサービス）とが、対応づけて記憶されている。
【００４４】
図８は、配信反応データベース４０のデータ構造の一例を示す図面である。配信反応データベース４０には、メールＩＤ（配信ＩＤ）と、配信日時（配信時期）、発信先のユーザーの個人ＩＤ、配信に対するユーザーの反応時間、閲覧行動の有無（ユーザーが配信メールを閲覧した場合は「１」、閲覧しなかった場合は「０」）、クリックの有無（ユーザーが配信メールに記載されたＵＲＬにアクセスした場合は「１」、アクセスしなかった場合は「０」）、および、購買行動の有無（ユーザーが推奨情報にしたがって推奨商材を購入した場合は「１」、購入しなかった場合は「０」）などが、対応づけて記憶されている。
【００４５】
図９〜図１１は、アンケートフォームの一例を示す図面である。この例では、アンケート内容として、氏名、性別、生年月日、職業、郵便番号、住所、電話番号、携帯電話番号、電子メールアドレス、携帯電話のメールアドレス、メールマガジン購読の有無、メールマガジン購読をパソコンと携帯電話のどちらで行うことを希望するか、会員規約同意の有無、来店のきっかけ、店舗を選ぶ際に重視する点、当社のどのサービスに興味があるか、リフレッシュを受けてみたいと感じるのはどんなときか、リフレッシュを受けてみたいボディポイント、あなたの元気の素は、その他の意見、などが設定されている。
【００４６】
アンケートフォームデータベース３０には、このようなアンケートフォームが一種類または多種類、記憶されている。
【００４７】
図１２Ａは、ユーザーに配信される推奨情報の一例である。これは、生活イベントとしてデートに着目し、デートの前後にリフレッシュサービスを提供することを勧める内容の情報を、電子メールを媒体としてユーザーに提供する場合の例である。
【００４８】
図１２Ｂは、ユーザーに配信される推奨情報の他の例である。これは、生活イベントとしてショッピングに着目し、ショッピングの前後にリフレッシュサービスを提供することを勧める内容の情報を、電子メールを媒体としてユーザーに提供する場合の例である。
【００４９】
配信内容データベース３８には、このような推奨情報が多数記憶されている。
【００５０】
つぎに、図２に基づいて、情報提供支援システム２を構成する情報提供支援装置４としてのサーバコンピュータ４およびユーザー端末６としてのパーソナルコンピュータ６のハードウェア構成を説明する。
【００５１】
サーバコンピュータ４は、記憶手段であり本システムのプログラムを記録した記録媒体であるハードディスク５０、ハードディスク５０に記録されたプログラムを実行する制御手段であるＣＰＵ４２，表示手段であるＣＲＴ４４，入力手段であるキーボード４６およびマウス４８，インターネット８を介してパーソナルコンピュータ６と通信するための通信インタフェース５２を備えている。
【００５２】
また、サーバコンピュータ４のハードディスク５０には、上記プログラムの他、アンケートフォームデータベース３０、個人情報データベース３２、分類ルールデータベース３４、配信ルールデータベース３６、配信内容データベース３８、配信反応データベース４０などの各種データベースを構成するデータが記憶されている。
【００５３】
図２のパーソナルコンピュータ６は、表示手段であるＣＲＴ６４、入力手段であるキーボード６６およびマウス６８、インターネット８を介して通信される情報の閲覧プログラムや電子メール送受信プログラム等を記録した記録媒体であるハードディスク７０、ハードディスク７０に記録されたプログラム等を実行するＣＰＵ６２，インターネット８を介してサーバコンピュータ４と通信するための通信インタフェース７２を備えている。
【００５４】
図３は、情報提供支援システム２における、個人情報登録から分類付与に至る一連の処理について、その流れの一例を示すフローチャートである。図４は、情報提供支援システム２における、配信決定から配信ルール修正に至る一連の処理について、その流れの一例を示すフローチャートである。
【００５５】
図２〜図３、図５〜図６、図９〜図１１に基づいて、情報提供支援システム２における個人情報登録から分類付与に至る一連の処理について説明する。
【００５６】
図２に示すサーバコンピュータ４のＣＰＵ４２は、図３に示すように、まず、個人情報登録処理を行う（ステップＳ１）。
【００５７】
個人情報登録処理において、サーバコンピュータ４のＣＰＵ４２は、インターネット８を介してパーソナルコンピュータ６から送られてくるアンケートフォーム表示要求を監視しており、アンケートフォーム表示要求を受信すると、アンケートフォームデータベース３０に記憶されているアンケートフォーム（図９〜図１１）を読み出して、インターネット８を介して、パーソナルコンピュータ６に送信し、これをユーザー端末６に表示させる。
【００５８】
ＣＰＵ４２は、さらに、ユーザー端末６に表示されたアンケートフォームに応答してユーザー端末６からユーザーの個人情報が送信されると、送信されたユーザーの個人情報を、インターネット８を介して取得し、取得した個人情報をユーザー別に個人情報データベース３２（図５参照）に登録する。
【００５９】
ＣＰＵ４２は、つぎに、分類付与処理を行う（ステップＳ２）。分類付与処理において、ＣＰＵ４２は、個人情報データベース３２（図５参照）に登録された個人情報と分類ルールデータベース３４（図６参照）に記憶されている分類ルールとに基づいて各ユーザーを分類し、分類結果であるユーザー分類とユーザーとを、対応づけて個人情報データベース３２に記憶する。
【００６０】
この実施形態においては、図６に示すように、性別、年齢層、独身・既婚の別、職業、可処分所得ランクなど、複数の条件属性を設定し、全ての条件属性を満たすユーザーに該当するユーザー分類を付与するようにしている。もちろん、ユーザー分類のルールはこれに限定されるものではなく、たとえば、複数の条件属性のうち所定の割合の数の条件属性を満たせば、該当するユーザー分類を付与するようにしてもよい。
【００６１】
ＣＰＵ４２は、分類付与処理が終了すると、制御をステップＳ１に戻す。このようにして、ＣＰＵ４２は、個人情報登録から分類付与に至る一連の処理を繰り返す。
【００６２】
図３に示す個人情報登録処理（ステップＳ１）および分類付与処理（ステップＳ２）が、図１に示す情報提供支援装置４を構成する、個人情報登録手段１２および分類付与手段１４に、それぞれ対応する。
【００６３】
つぎに、図２、図４〜図５、図７〜図８および図１２に基づいて、情報提供支援システム２における配信決定から配信ルール修正に至る一連の処理について説明する。
【００６４】
図２に示すサーバコンピュータ４のＣＰＵ４２は、図４に示すように、まず、配信決定処理を実行する（ステップＳ１１）。
【００６５】
配信決定処理において、サーバコンピュータ４のＣＰＵ４２は、生活イベントを媒介にして、配信ルールデータベース３６に記憶された配信タイミング情報と、現在日時とに基づいて、または、配信タイミング情報と、個人情報データベース３２に記憶された当該生活イベントに関連する個人情報と、現在日時とに基づいて、適用する配信ルールを決定し、決定された配信ルールにしたがって、ユーザーに配信する推奨情報と、配信時期と、配信方法と、配信先のユーザーとを決定する。
【００６６】
すなわち、ＣＰＵ４２は、図７に示す配信ルールデータベース３６の配信タイミング情報欄のデータを監視しており、たとえば、現在日時が金曜日であれば、図７に示すように、配信タイミング情報「金曜日・週末」から、配信ルールＩＤ「０００１」および「０００７」に示される配信ルールが選択されて適用されることになる。
【００６７】
つまり、ユーザー分類「独身ＯＬ型」および「サラリーマンパパ型」のユーザーに対し、それぞれ、推奨商材「リフレッシュサービス」を勧めるための推奨情報「デート天気情報」、および、推奨商材「ゴルフクラブ・ウェア」を勧めるための推奨情報「ゴルフ場コンディション情報」を、それぞれ、配信方法「携帯メール配信」および「ダイレクトメール」にて配信することが決定される。
【００６８】
具体的な配信先は、図５に示す個人情報データベース３２を参照して決定される。したがって、原則として、図５のユーザー分類「独身ＯＬ型」および「サラリーマンパパ型」のユーザー全員に対して、それぞれ、配信ルールＩＤ「０００１」および「０００７」にしたがって、推奨情報「デート天気情報」および「ゴルフ場コンディション情報」が配信されることになる。
【００６９】
しかしながら、この実施形態においては、図５に示す個人情報データベース３２の適用除外配信ルール欄に記載されているルールを当該ユーザーに対しては適用しないようにしている。したがって、この例だと、個人ＩＤ「０００１」および「０００２」のユーザーには、それぞれ、配信ルールＩＤ「０００１」に基づく推奨情報「デート天気情報」、および、配信ルールＩＤ「０００７」に基づく「ゴルフ場コンディション情報」は、配信されない。
【００７０】
図７に戻って、現在日時が仮に２００３年１２月１０日であるとすると、ＣＰＵ４２は、たとえば、配信タイミング情報欄「奥様の誕生日一週間前」と規定されている配信ルールＩＤ「０００８」を適用すべきユーザーを特定するために、個人情報データベース３２（図５参照）を検索し、ユーザー分類が「サラリーマンパパ型」であって、奥様の誕生日欄（図示せず）が「１２月１７日」であるユーザーを抽出する。なお、当該ユーザーの適用除外配信ルール欄に配信ルールＩＤが「０００８」記載されているユーザーについては、当該配信ルールが適用されないことは、言うまでもない。
【００７１】
このようにして、ＣＰＵ４２は、配信ルールデータベース３６に記載されている全ての配信ルールについて、その適用の可否を検討して適用する配信ルールを決定し、決定された配信ルールにしたがって、ユーザーに配信する推奨情報と、配信時期と、配信方法と、配信先のユーザーとを決定するのである。
【００７２】
図４に戻って、ＣＰＵ４２は、つぎに配信処理（ステップＳ１２）を実行する。
【００７３】
配信処理において、ＣＰＵ４２は、上記配信決定処理における決定にしたがって、決定されたユーザーに対し、配信内容データベース３８に記憶された推奨情報の内容を、決定された配信時期に、決定された配信方法で配信するとともに、配信反応データベース４０（図８参照）に、推奨情報の配信先のユーザーの個人ＩＤ、適用された配信ルールＩＤ、配信日時などを記憶する。
【００７４】
配信内容データベース３８に記憶された推奨情報の具体的内容の一例を図１２Ａおよび図１２Ｂに示す。このように、同一の推奨商材（この場合はリフレッシュサービス）であっても、生活イベントごとに、当該生活イベントに適した内容の推奨情報が用意されている。なお、これらは、いずれも配信方法「メール配信」（パーソナルコンピュータ用の電子メール）用の推奨情報の具体例であるが、配信内容データベース３８には、配信方法「携帯メール配信」（携帯電話用の電子メール）用の推奨情報や、配信方法「ダイレクトメール」用の推奨情報も、記憶されている。
【００７５】
つぎに、図４に示すように、ＣＰＵ４２は、反応受信処理（ステップＳ１３）を実行する。
【００７６】
反応受信処理において、ＣＰＵ４２は、推奨情報の配信に対するユーザーの反応を、たとえばインターネット８を介して取得し、取得したユーザーの反応を配信反応データベース４０（図８参照）に記憶する。この実施形態においては、ユーザーの反応として、たとえば、配信された電子メールを閲覧したか（閲覧行動の有無）、推奨商材の販売または紹介サイトへのリンク情報をクリックしたか（クリックの有無）、実際に推奨商材を購入したか（購買行動の有無）、電子メールを配信してから上記反応（たとえば閲覧行動）があるまでの時間（反応時間）などが、記録される。
【００７７】
もちろん、ユーザーの反応は、インターネット８を介して取得されるものに限定されるものではない。たとえば、電話、ファクシミリ、郵便などを介して伝達される反応や、直接、来店して商材を購入するなどの反応も、ユーザーの反応として、配信反応データベース４０に記憶される。ただし、これらの反応は、オペレーターの操作を介して配信反応データベース４０に記憶されることになる。
【００７８】
つぎに、ＣＰＵ４２は、図４に示すように、反応評価処理（ステップＳ１４）を実行する。
【００７９】
反応評価処理において、ＣＰＵ４２は、配信反応データベース４０（図８参照）に記憶された、適用された配信ルールＩＤと、配信先を示す個人ＩＤと、当該配信ルールに基づいて配信された推奨情報に対するユーザーの反応（反応時間、閲覧行動の有無、クリックの有無、購買行動の有無）とに基づいて、当該配信ルールを当該ユーザーに適用することの妥当性を評価する。
【００８０】
評価方法はとくに限定されるものではないが、たとえば、「同一ユーザーに同一配信ルールにしたがって配信した推奨情報が、連続して３回閲覧されない場合に、当該配信ルールを当該ユーザーに適用することは妥当でない」と評価する。
【００８１】
ＣＰＵ４２は、また、配信反応データベース４０に記憶された、適用された配信ルールと、当該配信ルールに基づいて配信された推奨情報に対するユーザーの反応とに基づいて、当該配信ルール自体の適用妥当性を評価する。
【００８２】
この評価方法も、とくに限定されるものではないが、たとえば、「同一配信ルールにしたがって配信した推奨情報が閲覧される割合が、１０パーセント以下である場合に当該配信ルールを適用することは妥当でない」と評価する。
【００８３】
つぎに、ＣＰＵ４２は、図４に示すように、個人情報の修正が必要か否かを判断する（ステップＳ１５）。
【００８４】
ＣＰＵ４２は、上記反応評価処理において、特定の配信ルールを特定のユーザーに適用することが妥当でないと評価すると、個人情報の修正が必要と判断し、個人情報データベース３２の当該ユーザーの適用除外配信ルール欄に、当該配信ルールの配信ルールＩＤを登録する（ステップＳ１６）。
【００８５】
つぎに、ＣＰＵ４２は、上記反応評価処理において、特定の配信ルール自体に適用妥当性がないと評価すると、配信ルールの修正が必要と判断し、当該配信ルール自体を、変更し、または、配信ルールデータベース３６から削除する。
【００８６】
ＣＰＵ４２は、配信ルール修正処理が終了すると、制御をステップＳ１１に戻す。このようにして、ＣＰＵ４２は、配信決定から配信ルール修正に至る一連の処理を繰り返す。
【００８７】
図４に示す配信決定処理（ステップＳ１１）、配信処理（ステップＳ１２）、反応受信処理（ステップＳ１３）、反応評価処理（ステップＳ１４）、個人情報修正処理（ステップＳ１６）および配信ルール修正処理（ステップＳ１８）が、図１に示す情報提供支援装置４を構成する、配信決定手段１６、配信手段１８、反応受信手段２０、反応評価手段２２、個人情報修正手段２４および配信ルール修正手段２６に、それぞれ対応する。
【００８８】
なお、上述の実施形態においては、最終的に推奨商材をユーザーに推薦する場合を例に説明したが、この発明は、これに限定されるものではない。たとえば、商材とは無関係に、単に推奨情報をタイムリーにユーザーに紹介する場合にも、この発明を適用することができる。
【００８９】
また、上述の実施形態においては、ユーザー端末としてパーソナルコンピュータを例に説明したが、ユーザー端末はパーソナルコンピュータに限定されるものではない。ユーザー端末として、たとえば、携帯電話、携帯情報端末、固定電話、ファクシミリ等も使用できる。
【００９０】
また、上述のブロック図、ハードウェア構成、フローチャート、データ構造、各種データの具体例等は例として挙げたものであり、本願発明は、上述のブロック図、ハードウェア構成、フローチャート、データ構造、各種データの具体例等に限定されるものではない。
【００９１】
また、データベースの数や種類も特に限定されるものではなく、上述の各データベースを統合したり、分割したりすることもできる。また、データベースを用いるかわりに、各種データを、直接、プログラムの内容として記述するようにしてもよい。
【００９２】
なお、上述の実施形態においては、サーバコンピュータ４に本システムのプログラムおよびデータを記憶させておき、サーバコンピュータ４により、インターネット８を介してパーソナルコンピュータ６をコントロールするようにしたが、この発明はこれに限定されるものではない。
【００９３】
たとえば、本システムのプログラムやデータの一部をパーソナルコンピュータ６に持たせるようにしてもよい。もちろん、サーバコンピュータとして複数のコンピュータを用いてもよい。サーバコンピュータとして複数のコンピュータを用いる場合には、それら複数のコンピュータを通信回線（たとえばインターネット）を介して接続するようにしてもよい。
【００９４】
また、上述の実施形態においては、情報通信網としてインターネットを例に説明したが、情報通信網はインターネットに限定されるものではない。たとえば、ＬＡＮ（ローカルエリアネットワーク）等を介してサーバコンピュータとパーソナルコンピュータ等の端末装置とを接続するようなネットワークにおいて本発明を実現するようにしてもよい。
【００９５】
さらに、この発明は、情報通信網を介して２以上のコンピュータを接続する場合に限定されるものではない。たとえば、サーバコンピュータをスタンドアローンで用いる場合にも、本発明を適用することができる。
【００９６】
なお、この実施形態においては、ハードディスクにインストールされた本システムのプログラムを実行するようにしている。ただし、プログラムの保持形態はこれらに限定されるものではない。たとえば、本システムのプログラムを、ＣＤ−ＲＯＭ、フレキシブルディスク、磁気テープ等に記録するようにしてもよい。
【００９７】
さらに、有線や無線の通信回線を介して本システムのプログラムを配信するようにしてもよい。また、本システムのプログラムをメインのサーバコンピュータにインストールしておき、たとえばインターネットなどの通信回線を介してローカルのサーバコンピュータに本システムのプログラムを実行させるようにしてもよい。
【００９８】
また、プログラムやデータの記録態様は特に限定されるものではない。直接実行できる形で記録媒体に記録されている場合の他、たとえば、解凍して使用するように圧縮された形で記録媒体に記録されていてもよい。
【００９９】
なお、上述の実施形態においては、コンピュータを用いて図１の各機能を実現する場合を例に説明したが、図１の機能の一部をハードウェアロジックを用いて構成するようにしてもよい。
【０１００】
上記においては、本発明を好ましい実施形態として説明したが、各用語は、限定のために用いたのではなく、説明のために用いたものであって、本発明の範囲および精神を逸脱することなく、添付のクレームの範囲において、変更することができるものである。
【図面の簡単な説明】
【０１０１】
【図１】この発明の一実施形態による情報提供支援装置４の構成を説明するためのブロック図である。
【図２】情報提供支援装置４を含む情報提供支援システム２のシステム構成の一例を示すブロック図である。
【図３】情報提供支援システム２における、個人情報登録から分類付与に至る一連の処理について、その流れの一例を示すフローチャートである。
【図４】情報提供支援システム２における、配信決定から配信ルール修正に至る一連の処理について、その流れの一例を示すフローチャートである。
【図５】個人情報データベース３２のデータ構造の一例を示す図面である。
【図６】分類ルールデータベース３４のデータ構造の一例を示す図面である。
【図７】配信ルールデータベース３６のデータ構造の一例を示す図面である。
【図８】配信反応データベース４０のデータ構造の一例を示す図面である。
【図９】アンケートフォームの一例の一部を示す図面である。
【図１０】アンケートフォームの一例の他の一部を示す図面である。
【図１１】アンケートフォームの一例のさらに他の一部を示す図面である。
【図１２】図１２Ａは、ユーザーに配信される推奨情報の一例である。図１２Ｂは、ユーザーに配信される推奨情報の他の例である。
【符号の説明】
【０１０２】
１６：配信決定手段
３６：配信ルールデータベース
特許出願人  株式会社クインランド
出願人代理人  弁理士  田川  幸一
【図１】
2005157633.tif 000003
【図２】
2005157633.tif 000004
【図３】
2005157633.tif 000005
【図４】
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【図５】
2005157633.tif 000007
【図６】
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【図７】
2005157633.tif 000009
【図８】
2005157633.tif 000010
【図９】
2005157633.tif 000011
【図１０】
2005157633.tif 000012
【図１１】
2005157633.tif 000013
【図１２】
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