(57)【要約】【課題】印刷機に関して得られるデータ及び印刷物に関して得られるデータを蓄積して、これら蓄積データを解析し、解析結果に応じて最適な制御を学習する。【解決手段】少なくとも絵柄データと、印刷機の運転状況を示す印刷機運転状況データと、印刷物の色調を計測して得られた色計測データとを印刷機／印刷物データとして、データベースに蓄積して、１ジョブが終了する毎に、データベースに蓄積された印刷機／印刷物データに応じて、印刷機を制御するパラメータを規定する制御モデルを更新して、印刷機の最適制御を行うようにする。【選択図】      図２
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
印刷機と、該印刷機を制御して前記印刷機から印刷物を得る制御装置とを有する印刷システムにおいて、
前記制御装置には、少なくとも絵柄データと、前記印刷機の運転状況を示す印刷機運転状況データと、前記印刷物の色調を計測して得られた色計測データとが印刷機／印刷物データとして与えられ、
前記制御装置は、前記印刷機／印刷物データを前記印刷機のジョブ毎にデータベースに蓄積し、１ジョブが終了する毎に前記データベースに蓄積された印刷機／印刷物データに応じて前記印刷機を制御するパラメータを規定する制御モデルを更新するようにしたことを特徴とする印刷システム。
【請求項２】
前記制御装置は、前記パラメータとして前記印刷機の排紙部をプリセットする排紙部パラメータ、及び前記印刷機に供給するインキ供給量を制御するインキ供給量パラメータを前記印刷機／印刷物データに応じて更新するようにしたことを特徴とする請求項１に記載の印刷システム。
【請求項３】
前記制御装置における印刷機に供給するインキ供給量を制御するパラメータの更新をおこなうのは、前記印刷物の色計測データと校正刷り（ＯＫシート）との濃度差と、前記印刷機／印刷物データとを与えてインキキー操作量を出力するニューラルネットワークであることを特徴とする請求項１に記載の印刷システム。
【請求項４】
前記制御装置における印刷機の排紙部をプリセットする排紙部パラメータの更新をおこなうのは、用紙に関するデータと印刷速度、印刷する絵柄情報を与えて排紙部のファン回転数、真空車回転数、紙離しカム位置を出力するニューラルネットワークであることを特徴とする請求項１に記載の印刷システム。
【請求項５】
前記制御装置は通信回線を介して前記印刷機／印刷物データを収集する収集センターに接続されており、前記収集センターで複数の印刷機に係る前記印刷機／印刷物データを集中管理するようにしたことを特徴とする請求項１に記載の印刷システム。
【請求項６】
印刷機を制御して前記印刷機から印刷物を得る印刷機制御方法であって、
少なくとも絵柄データと、前記印刷機の運転状況を示す印刷機運転状況データと、前記印刷物の色調を計測して得られた色計測データとを印刷機／印刷物データとして受け、前記印刷機／印刷物データを前記印刷機のジョブ毎にデータベースに蓄積する蓄積ステップと、
１ジョブが終了する毎に前記データベースに蓄積された印刷機／印刷物データに応じて前記印刷機を制御するパラメータを規定する制御モデルを更新する更新ステップとを有することを特徴とする印刷機制御方法。
【請求項７】
前記制御装置における印刷機に供給するインキ供給量を制御するパラメータの更新は、前記印刷物の色計測データと校正刷り（ＯＫシート）との濃度差と、前記印刷機／印刷物データとを与えてインキキー操作量を出力するニューラルネットワークでおこなうことを特徴とする請求項６に記載の印刷機制御方法。
【請求項８】
前記制御装置における印刷機に供給するインキ供給量を制御するパラメータの更新は、前記印刷機／印刷物データにおける複数紙種のそれぞれと、複数インキ種のそれぞれを固定して前記ニューラルネットワークでおこなうことを特徴とする請求項７に記載の印刷システム。
【請求項９】
前記制御装置における印刷機の排紙部をプリセットする排紙部パラメータの更新は、用紙に関するデータと印刷速度、印刷する絵柄情報を与えて排紙部のファン回転数、真空車回転数、紙離しカム位置を出力するニューラルネットワークでおこなうことを特徴とする請求項６に記載の印刷機制御方法。
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、印刷機に関する種々のデータを蓄積して解析し、その結果に応じて印刷機自体を制御することのできる印刷機システムに関し、特に、絵柄データ、色計測データ、及び印刷機運転状況データ等のデータを蓄積し、これら蓄積データを解析して解析結果に応じて学習を行う機能を備える、印刷システム及びその制御方法に関するものである。
【０００２】
【従来の技術】
一般的な印刷機においては、その運転状況を監視して印刷機に係る運転状況データを得られるようにしているものがあるが、このような運転状況データを活用して印刷機の運転状態を適切に管理するといったことは行われておらず、印刷物の色再現状態等を管理する際は、熟練オペレータの勘を頼りに行っている部分が極めて多かった。そのため熟練オペレータが不在のときは、印刷物品質にばらつきが生じる等の不具合が生じ、また、熟練オペレータの勘によって印刷機の運転状態を把握しなければならない結果、熟練オペレータに過度の負担を強いることにもなっていた。
【０００３】
従来の印刷工程は、まず例えば、文字原稿、図形、スキャナで取り込んだ白黒写真やカラー写真等を集版装置で編集し、印刷物の基本となるページのデータを作成した後、刷版出力データ作成装置によってこれらのページを面付けして見当合わせ用のトンボ、色調調節用のカラースケール、見当ズレを検出するマーク、ダブリを検出するマーク等を配置して刷版出力用データとし、刷版作成装置で、例えば、４色刷りの場合には、墨（Ｋ）、シアン（Ｃ）、マゼンタ（Ｍ）、イエロー（Ｙ）の４色に分解してそれぞれの色の網伏せした刷版を出力する。
【０００４】
そしてこの色別の刷版を、絵柄面積率計等を用いて画像部の面積を読取って画線率データ（絵柄データ）を作成し、印刷機のインキキー、湿し水ローラ、揺動ローラなどをプリセットするプリセット調節部にプリセットするととともに、各版を印刷機に取り付け、試し刷りを開始する。
【０００５】
その後、印刷した試し刷り（印刷サンプル）から見当ズレ、ダブリの有無等を確認、調整しつつ、ある程度安定した印刷が行われるようになった後、この印刷物を色調計測装置（色調管理装置）で計測して目標色調との差を検出し、インキキー、湿し水ローラ、揺動ローラ等を再調整し、その後本格的な印刷を進めていた。
【０００６】
そして、一定の枚数毎に印刷サンプルによって色調の計測、見当ズレ、ダブリの有無等を確認し、色調が変化した際には、インキキー、湿し水ローラ、揺動ローラ等を再調整するととともに見当ズレ、ダブリなどがあった際は、それらを修正しつつ印刷が進められる。
【０００７】
また、前述の各種処理とは別に、印刷の受注状況、印刷版の納入状況に合わせて印刷機の生産計画が立てられ、印刷機自体の稼働状況や生産実績、故障等のデータが集積される。
【０００８】
しかしながら印刷工程においては、色調に最も影響のある印刷機のインキキーや湿し水ローラ、揺動ローラのプリセットは、前述したように、印刷用の刷版を絵柄面積率計等で測定してインキキーに対応した画線率を算出すると共に、最終的な校正刷り（ＯＫシート）を目標色調値として色調計測装置で計測し、これらの計測結果に基づいて熟練オペレータが設定しており、色調管理、すなわち色再現状態の管理は、熟練オペレータの勘に頼らざるを得ないのが現状である。
【０００９】
そのため特許文献１には、印刷機の色調を管理する際、プリプレス領域で作成された刷版出力用データに基づき、色調制御のためのインキキー開度、湿し水ローラ、揺動ローラ等のプリセット等を自動化すると共に、印刷物の色調測定や見当ずれ等の計測作業における位置座標データを取得して自動的に計測を行ない、計測結果を印刷機の色調制御機構にフィードバックして、品質の安定化（色調の安定化等）を計るようにした印刷システムが開示されている。
【００１０】
また特許文献２には、うまく印刷できたときの紙の種類などの被印刷体パラメータ、インキ配分やインキレイアウトなどのインキパラメータ、湿し水パラメータ、絵柄パラメータ、温度・湿度などの環境パラメータなどを記憶しておき、次に印刷するときに使用できるようにした印刷方法が開示されている。
【００１１】
【特許文献１】
特開２００１−３４１２８７公報（第４から５ページ、１図）
【特許文献２】
特開２００２−３１６４０５号公報（第６から７ページ、１図）
【００１２】
【発明が解決しようとする課題】
しかしながら特許文献１に記載された印刷システムでは、プリプレス領域で作成された刷版出力用データに基づいて印刷物の色調計測等を自動化し、その計測結果を色調制御機構にフィードバック制御してはいるが、印刷の際に得られる印刷機の運転状況を示す運転状況データ、絵柄データ、及び色計測データ等の種々のデータを蓄積し、その都度解析して最適な制御を行うようにパラメータ等を変更しつつ学習することは行っておらず、また、この蓄積データからの学習によって最適な制御手法を見いだすようなことも行っていない。
【００１３】
すなわち、印刷の色再現に影響する因子は多種多様であり、環境条件（温度、湿度等）、機械設定条件（版胴のニップ圧、水元ローラ回転数等）などが複雑に絡み合い、目標色との差が同じであってもどの程度インキキー開度を調整すればよいかは、それらの条件によって変化してくる。このため通常、色調計測装置による計測結果を色調制御機構にフィードバック制御する場合は、オーバーシュートしない範囲で複数回、制御を繰り返して追い込んでゆく。これに対して所謂熟練オペレータは、経験と勘でこれらを調整し、うまくいけば一度で色合わせが済むこともあり、蓄積されたデータを用い、最適な制御手法を見いだすことができれば、色合わせ時間短縮、損紙低減といった大きな効果が得られる。
【００１４】
また特許文献２に記載された印刷方法も、うまく印刷できたときの被印刷体パラメータ、インキ配分やインキレイアウトなどのインキパラメータ、湿し水パラメータ、絵柄パラメータ、温度・湿度などの環境パラメータなどを記憶しているが、使用した印刷物の計測結果である絵柄面積率やドットゲイン、濃度、トラッピングなどと合わせて学習してゆくという思想は示されていない。
【００１５】
そのため本発明においては、印刷時に印刷物に関して得られるデータと印刷機に関して得られるデータを蓄積し、これら蓄積データを解析し、解析結果に応じて最適な制御を学習する機能を有する印刷システム及びその手法を提供することが課題である。
【００１６】
【課題を解決するための手段】
上記課題を解決するため本発明においては、
印刷機と、該印刷機を制御して前記印刷機から印刷物を得る制御装置とを有する印刷システムにおいて、
前記制御装置には、少なくとも絵柄データと、前記印刷機の運転状況を示す印刷機運転状況データと、前記印刷物の色調を計測して得られた色計測データとが印刷機／印刷物データとして与えられ、
前記制御装置は、前記印刷機／印刷物データを前記印刷機のジョブ毎にデータベースに蓄積し、１ジョブが終了する毎に前記データベースに蓄積された印刷機／印刷物データに応じて前記印刷機を制御するパラメータを規定する制御モデルを更新するようにしたことを特徴とする。
【００１７】
このように、少なくとも絵柄データと、印刷機の運転状況を示す印刷機運転状況データと、印刷物の色調を計測して得られた色計測データとを、印刷機／印刷物データとして印刷機におけるジョブ毎にデータベースに蓄積し、さらに、１ジョブが終了する毎に、このデータベースに蓄積された印刷機／印刷物データで印刷機を制御するパラメータを規定する制御モデルを更新するようにしたから、解析結果に応じて最適な制御を学習していくことができ、印刷を行えば行うほど、印刷機を最適制御することができる印刷システムを提供できる。
【００１８】
また本発明では、前記制御装置は、前記パラメータとして前記印刷機の排紙部をプリセットする排紙部パラメータ、及び前記印刷機に供給するインキ供給量を制御するインキ供給量パラメータを前記印刷機／印刷物データに応じて更新する。
【００１９】
そして前記制御装置における印刷機に供給するインキ供給量を制御するパラメータの更新をおこなうのは、前記印刷物の色計測データと校正刷り（ＯＫシート）との濃度差と、前記印刷機／印刷物データとを与えてインキキー操作量を出力するニューラルネットワークであり、また、前記制御装置における印刷機の排紙部をプリセットする排紙部パラメータの更新をおこなうのは、用紙に関するデータと印刷速度、印刷する絵柄情報を与えて排紙部のファン回転数、真空車回転数、紙離しカム位置を出力するニューラルネットワークとすることにより、これらパラメータの更新を容易におこなうことができる。
【００２０】
さらに本発明では、前記制御装置は通信回線を介して前記印刷機／印刷物データを収集する収集センターに接続されており、前記収集センターで複数の印刷機に係る前記印刷機／印刷物データを集中管理するようにした。
【００２１】
このように制御装置を、通信回線を介して印刷機／印刷物データを収集する収集センターに接続し、収集センターにおいて複数の印刷機に係る印刷機／印刷物データを集中管理するようにすれば、収集センターでは個々の印刷機の状態を把握することができ、印刷機のメンテナンスを行うか否かの判断を容易に行うことができる。
【００２２】
さらに本発明によれば、
印刷機を制御して前記印刷機から印刷物を得る印刷機制御方法であって、
少なくとも絵柄データと、前記印刷機の運転状況を示す印刷機運転状況データと、前記印刷物の色調を計測して得られた色計測データとを印刷機／印刷物データとして受け、前記印刷機／印刷物データを前記印刷機のジョブ毎にデータベースに蓄積する蓄積ステップと、
１ジョブが終了する毎に前記データベースに蓄積された印刷機／印刷物データに応じて前記印刷機を制御するパラメータを規定する制御モデルを更新する更新ステップとを有することを特徴とする印刷機制御方法が得られる。
【００２３】
そして前記制御装置における印刷機に供給するインキ供給量を制御するパラメータの更新は、前記印刷物の色計測データと校正刷り（ＯＫシート）との濃度差と、前記印刷機／印刷物データとを与えてインキキー操作量を出力するニューラルネットワークでおこなうことにより、パラメータの更新を容易におこなうことができ、さらに前記制御装置における印刷機に供給するインキ供給量を制御するパラメータの更新は、前記印刷機／印刷物データにおける複数紙種のそれぞれと、複数インキ種のそれぞれを固定して前記ニューラルネットワークでおこなうことで、それぞれの紙種、インキ種に対応したパラメータを得ることができる。
【００２４】
また前記制御装置における印刷機の排紙部をプリセットする排紙部パラメータの更新は、用紙に関するデータと印刷速度、印刷する絵柄情報を与えて排紙部のファン回転数、真空車回転数、紙離しカム位置を出力するニューラルネットワークでおこなうこにより、パラメータの更新を容易におこなうことができる。
【００２５】
【発明の実施の形態】
以下、図面に基づいて本発明の実施の形態を説明する。但し、この実施の形態に記載されている構成部品の寸法、材質、形状、その相対配置などは、特に特定的な記載がない限りはこの発明の範囲をそれのみに限定する趣旨ではなく、単なる説明例に過ぎない。
【００２６】
図１において１１は、印刷工程上流側に配置されたコンピュータ（上流側コンピュータ）１２から絵柄データを受けてこの絵柄データに応じてインキキー毎の絵柄面積率を求め、また、例えば紙種・紙厚、インキ種等のジョブデータを受け取って、先に求めたインキキー毎の絵柄面積率とこのジョブデータに応じて印刷機１３にプリセットを行い、印刷機１３を制御すると共に印刷機１３から、例えば湿し水性状、印刷速度、周囲温度及び湿度、水上がり量、乳化率、設定条件（ニップ圧、印圧等）などの運転状況データを受けるコンピュータ（以下単にＩＰＣと呼ぶ）、１４は印刷の結果得られた印刷サンプルの色調を計測し、色計測データを得てＩＰＣ１１に送る色調管理装置、１５は、ＩＰＣ１１にジョブ毎に与えられる絵柄データ、運転状況データ、及び色計測データ等の印刷機に関するデータ及び印刷物に関するデータ（以下単に印刷機／印刷物データと呼ぶ）を格納するデータベース、２１は通信回線（例えば、インターネット）、２２は、複数の印刷機のそれぞれに設けられたＩＰＣ１１で収集された印刷機／印刷物データを通信回線２１を介して集める収集センター、２３は、収集センター２２が集めた印刷機／印刷物データを、印刷機毎に割り当てられた固有の識別符号（ＩＤ）に基づいて格納するデータベースである。
【００２７】
このように構成した本発明になる印刷システムの印刷機制御方法を図２のフロー図に基づいて説明すると、まずステップＳ１で上流側コンピュータ１２は、例えば、文字、図形、及び／又は写真等の印刷に使用するデータを集めて編集し、印刷物の基本単位となるページのデータを生成する。そして別途与えられる版の大きさのデータに基づいて面付けすると共にトンボなどを加え、ステップＳ２で例えば４色刷りの場合には、墨（Ｋ）、シアン（Ｃ）、マゼンタ（Ｍ）、イエロー（Ｙ）の４色に分解して絵柄データとし、刷版を作成すると共に、版の大きさデータ、トンボの位置座標などと共にこの絵柄データをＩＰＣ１１に与える。
【００２８】
そして次のステップＳ３でＩＰＣ１１は、この絵柄データに含まれる印刷物を印刷する際の各色毎のデータから、それぞれの色の版におけるインキキーに対応した範囲の文字、画像の画素を積算して絵柄面積率を算出し、この絵柄面積率と例えば、紙種・紙厚、インキ種、ジョブ番号等のジョブデータを上流側コンピュータ１２から受け、印刷機１３のインキキー、湿し水ローラ、揺動ローラ等のプリセットに用いる。また一方ＩＰＣ１１は、版の大きさデータ、トンボの位置座標を、各色版のセッティング時の位置決めデータとして用いる。
【００２９】
このようにして前準備が済むと印刷が開始され、ステップＳ４で印刷物（印刷サンプル）が色調管理装置１４に送られて色調計測等が行われる。この色調計測は、前記したように絵柄面積率に応じてインキキー、湿し水ローラ、揺動ローラ等をプリセットしても、実際の色調は印刷機の特性、使われるインキによって微妙に異なる場合があるためであり、実際の印刷物の色調と目標色調値との差を計測し、その差をなくす方向でインキキー、湿し水ローラ、揺動ローラ等を調整するためである。
【００３０】
一方ステップＳ５で、印刷機１３の例えば湿し水性状、印刷速度、周囲温度及び湿度、水上がり量、乳化率、設定条件（ニップ圧、印圧等）等の現在の運転状況データがＩＰＣ１１に収集される。そしてステップＳ６でＩＰＣ１１は、色調管理装置１４で計測された色計測データに応じてインキキー、湿し水ローラ、揺動ローラ等の再調整を行う。そしてステップＳ７で初回のジョブが終了したか否かが判断され、終了していない場合はステップＳ４に戻り、このような再調整処理が１ジョブの印刷が終了するまで、例えば一定の枚数毎に何度か繰り返される。
【００３１】
そして、このようして行われる初回のジョブ（以下第１のジョブと呼ぶ）に関する絵柄データ、運転状況データ、及び色計測データ等の印刷機に関するデータと印刷物に関するデータからなる印刷機／印刷物データは、ＩＰＣ１１によってジョブ番号及びジョブ日付と関連づけてデータベース１５に順次格納され、このデータを利用して前述のような再調整処理が行なわれると共に、この第１のジョブがステップＳ７で終了したと判断されたとき、この第１のジョブに対応する印刷機／印刷物データに応じ、印刷機１３の入出力関係を規定する制御モデルがステップＳ８で生成される。
【００３２】
これは、例えば前述の紙種、インキ種、湿し水性状、インキキー毎の絵柄面積率、印刷速度、周囲温度及び湿度、水上がり量、乳化率などの設定条件と色計測データなどの印刷機／印刷物データを用い、印刷機のインキキー開度、インキ元ローラ回転数、各排紙ファンの回転数、真空吸引車の回転数、紙離しカムの位置などを規定するモデル（以下このモデルを印刷機制御モデルと呼ぶ）を構築するもので、この印刷機制御モデルは、例えば図３に示したような、ニューラルネットワークやファジィ制御にかかわるパラメータに対応する。
【００３３】
すなわちこの図３に示したニューラルネットワークは、前記した紙種３０、インキ種３１、湿し水性状３２、インキキー毎の絵柄面積率３３、印刷速度３４、周囲温度３５、湿度３６、水上がり量３７、乳化率３８などの設定条件と、校正刷りと実際の印刷物との色計測結果から求めた濃度差３９などの印刷機／印刷物データを用い、印刷機のインキキー操作量４０を求めるもので、ここではインキ元ローラ回転数を固定とし、ジョブ毎に紙種３０、インキ種３１を一定として、前記図２のフローチャートにおけるステップＳ４の色調計測で得られた校正刷りと実際の印刷物との濃度差３９と、ステップＳ５で得られた湿し水性状３２、インキキー毎の絵柄面積率３３、印刷速度３４、周囲温度３５及び湿度３６、水上がり量３７、乳化率３８などの設定条件を入力とする。なおこの図３に示したニューラルネットワークにおいては、中間層４１との結合線を紙種３０と濃度差３９だけ示したが、インキ種３１から乳化率３８も全く同様に中間層４１の各々と結合されているものである。
【００３４】
そして、入力の濃度差３９によってインキキー操作量４０を求めるには次のようにする。すなわちまず、図４のグラフに示したように、例えばある色の濃度が初回の色調計測（ステップＳ４）を行った時刻ｔ１においてＤ１であり、その時のインキキー開度が例えば１５であったとき、その時の校正刷りとの濃度差を調整するためにインキキー操作量を例えば３としてインキキー開度を１８とする。そして、次の色調計測を時刻ｔ２でおこなってその時の濃度がＤ２となっていた場合、時刻ｔ１におけるインキキー操作量３によって変化した濃度差はΔｄ２であり、この時、まだ校正刷りとの濃度差がある場合、さらにインキキー開度を２２とするようインキキー操作量を例えば４とし、次の色調計測を時刻ｔ３でおこなって、その時の濃度がＤ３となっていた場合、時刻ｔ２におけるインキキー操作量４によって変化した濃度差はΔｄ１となる。
【００３５】
そのため、データベース１５には、時刻ｔ１における紙種３０、インキ種３１、湿し水性状３２、インキキー毎の絵柄面積率３３、印刷速度３４、周囲温度３５、湿度３６、水上がり量３７、乳化率３８、インキキー開度（今の場合１５）、インキキー操作量（今の場合３）などの印刷機／印刷物データ、及び濃度Ｄ１を記憶し、その時のインキキー操作量３によって次の色調計測を行った時刻ｔ２で濃度がＤ２となり、濃度差がΔｄ２であることを記憶する。そして、さらにこの時刻ｔ２でインキキー開度を２２とするようインキキー操作量を例えば４とした場合、時刻ｔ１の時と同様印刷機／印刷物データと、インキキー操作量４、及び次の色調計測をおこなって時刻ｔ３で、その時の濃度がＤ３となって変化した濃度差Δｄ１を記憶する。
【００３６】
このようにすることにより、印刷機／印刷物データと濃度、及び濃度差を入力することにより、必要なインキキー操作量を出力として得ることができる。なおこの図３に示したニューラルネットワークは一例であり、入力変数３０〜３９もここに示したものだけに限られないことは自明である。またこのこのニューラルネットワークを紙種、インキ種を固定してその組み合わせ毎にニューラルネットワークを構成して、紙種、インキ種にインキキー操作量のパラメータを得るようにしても良い。なお図３、図４に示した例では、濃度差３９を入力としてインキキー操作量４０を得る場合を示したが、排紙部をプリセットする制御モデルとして表１に示したように、例えばアート紙、コート紙、マット紙、上質紙などの用紙種別、用紙の目（縦、横）、用紙サイズ（縦、横）、用紙厚み、印刷速度、絵柄情報（例えば総インキ重量）などを入力とし、ファン回転数（ｎ個）、真空車回転数、紙放しカム位置などを出力とするニューラルネットワークを構成して制御モデルとしても良い。
【表１】
2005007769.tif 000003
【００３７】
またこの排紙部をプリセットする制御モデルとしては、ニューラルネットワークだけでなく、例えば次の（１）式のような線形モデルを用紙、目の組み合わせ毎に作成し、紙放しカム位置、ファン回転数（ｎ個）、真空車回転数、などを算出するようにしても良い。
紙放しカム位置＝ａ１×用紙サイズ縦＋ａ２×用紙サイズ横＋ａ３×用紙厚み＋ａ４×印刷速度＋ａ５×総インキ重量＋ｂ  ……（１）
【００３８】
そして本発明においては、このようにして構築された制御モデルに応じ、ＩＰＣ１１は次のステップＳ９において、次回のジョブ（以下第２のジョブと呼ぶ）の時にこの制御モデルを用いて印刷機を制御する。そしてこの第２のジョブにおいても、第１のジョブと同様に印刷機／印刷物データを収集し、ステップＳ１０において、この第２のジョブに係る印刷機／印刷物データをデータベース１５に蓄積する。そして、ステップＳ１１でこの第２のジョブも終了すると、ステップＳ１２でデータベース１５に蓄積された第２のジョブに係る印刷機／印刷物データに応じて制御モデルを更新（修正して）し、最適インキ供給量制御及び排紙部プリセットを新たに規定する制御モデルを生成する。
【００３９】
このようにして本発明においては、ジョブを行う都度、当該ジョブに係る印刷機／印刷物データをデータベース１５に蓄積し、印刷機／印刷物データを入力として最適インキ供給量制御、及び排紙部プリセットを行うための出力を規定する制御モデルを更新してゆくから、ジョブを行う都度、制御モデルが更新されて最適の制御モデルが求められ、蓄積データを解析した解析結果に応じて最適な制御を行うことができる。
【００４０】
ところで、図１に破線で示すように、複数の印刷機におけるＩＰＣ１１を、通信回線（例えば、インターネット）２１を介して収集センター２２に接続するようにしてもよい。この場合収集センター２２では、印刷機毎に固有の識別符号（ＩＤ）を割り当て、各ＩＰＣ１１で収集された印刷機／印刷物データは、通信回線２１を介して収集センター２２に送られて、印刷機毎に付与されたＩＤに基づいてデータベース２３に格納される。
【００４１】
そして収集センター２２により、各印刷機毎に前述のようにしてＩＰＣ１１で行われる制御モデルの構築及び更新を行うようにしてもよく、さらには、印刷機／印刷物データに応じて印刷機毎にその印刷機に特有の不具合があるか、環境条件等の外部的要因（例えば、温度、湿度等）による不具合であるかを判定し、その旨、各ＩＰＣ１１に通知するようにしてもよい。また、様々な機械のデータが入手できるので、それらを総合的に解析することで、いわゆる標準制御モデルを構成することが出来る。この標準制御モデルを機械導入時に使用すれば、導入時にもある程度の制御性が満足される。更にこれらのモデルは機械の応答性モデルと考えることが出来、機械設計時にシミュレータとして利用することにより、より最適な機械設計を行うことが出来る。
【００４２】
【発明の効果】
以上説明したように本発明によれば、少なくとも絵柄データと、印刷機の運転状況を示す印刷機運転状況データと、印刷物の色調を計測して得られた色計測データとを、印刷機／印刷物データとして印刷機におけるジョブ毎にデータベースに蓄積し、さらに、１ジョブが終了する毎に、このデータベースに蓄積された印刷機／印刷物データで印刷機を制御するパラメータを規定する制御モデルを更新するようにしたから、解析結果に応じて最適な制御を学習していくことができ、印刷を行えば行うほど、印刷機を最適制御することができる印刷システムを提供できる。
【００４３】
さらに本発明では、制御装置を通信回線を介して印刷機／印刷物データを収集する収集センターに接続して、収集センターにおいて、複数の印刷機に係る印刷機／印刷物データを集中管理するようにしたので、集中センターでは、個々の印刷機の状態を把握することができ、印刷機のメンテナンスを行うか否かの判断を容易に行うことができるという効果がある。
【００４４】
また、様々な機械のデータが入手できるので、それらを総合的に解析することで、いわゆる標準制御モデルを構成することが出来る。これらは機械導入時の標準制御モデルとして利用でき、機械導入時にもある程度の制御性が満足される。更にこれらを機械設計時にシミュレータとして利用することにより、より最適な機械設計を行うことが出来る。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明による印刷システムの一例を示すブロック図である。
【図２】図１に示す印刷システムにおける制御の一例を説明するためのフローチャートである。
【図３】本発明に用いるニューラルネットワークの一例である。
【図４】インキキー操作量と濃度の関係を示したグラフである。
【符号の説明】
１１  コンピュータ（ＩＰＣ）
１２  上流側コンピュータ
１３  印刷機
１４  色調管理装置
１５  データベース
【図１】
2005007769.tif 000004
【図２】
2005007769.tif 000005
【図３】
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【図４】
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