(57)【要約】【課題】客観的な画像評価を可能とし、評価結果のデータから周期性のないジターを定量評価できる。【解決手段】被計測画像を二次元の多値画像データとして読み取る画像入力部３と、読み取った画像データを水平方向に平均化して垂直方向の第１の１次元積分データ配列を生成する積分算出部７と、積分算出部７により算出される第１の１次元積分データ配列を数値変換して第２の１次元積分データ配列を生成する数値変換部８と、前記第１の１次元積分データ配列と第２の１次元積分データ配列の差分を算出して、第３の１次元データ配列を生成する差分算出部９と、前記第３の１次元データ配列の特徴量からジター量を算出するジター量算出部１０とを備えている。【選択図】図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
被計測画像を二次元の多値画像データとして読み取る画像入力手段と、
読み取った画像データを水平方向に平均化して垂直方向の第１の１次元積分データ配列を生成する積分算出手段と、
前記積分算出手段により算出される第１の１次元積分データ配列を数値変換して第２の１次元積分データ配列を生成する数値変換手段と、
前記第１の１次元積分データ配列と第２の１次元積分データ配列の差分を算出して、第３の１次元データ配列を生成する差分算出手段と、
前記第３の１次元データ配列の特徴量からジター量を算出するジター算出手段と、
を有することを特徴とする画像評価装置。
【請求項２】
前記数値変換手段はローパスフィルタであることを特徴とする請求項１に記載の画像評価装置。
【請求項３】
前記特徴量は第３の１次元データ配列の標準偏差であることを特徴とする請求項１または２に記載の画像評価装置。
【請求項４】
前記特徴量は第３の１次元データ配列の総和であることを特徴とする請求項１または２に記載の画像評価装置。
【請求項５】
被計測画像を二次元の多値画像データとして読み取る画像入力工程と、
読み取った画像データを水平方向に平均化して垂直方向の第１の１次元積分データ配列を生成する積分算出工程と、
前記積分算出工程により算出される第１の１次元積分データ配列を数値変換して第２の１次元積分データ配列を生成する数値変換工程と、
前記第１の１次元積分データ配列と第２の１次元積分データ配列の差分を算出して、第３の１次元データ配列を生成する差分算出工程と、
前記第３の１次元データ配列の特徴量からジター量を算出するジター算出工程と、
を有することを特徴とする画像評価方法。
【請求項６】
前記数値変換工程はローパスフィルタであることを特徴とする請求項５に記載の画像評価方法。
【請求項７】
前記特徴量は第３の１次元データ配列の標準偏差であることを特徴とする請求項５または６に記載の画像評価方法。
【請求項８】
前記特徴量は第３の１次元データ配列の総和であることを特徴とする請求項５または６に記載の画像評価方法。
【請求項９】
請求項５〜８のいずれかに記載の画像評価方法による画像評価機能をコンピュータに実現させるためのプログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、複写機、プリンタ、ファクシミリ等の画像出力装置から得られる画像品質量の評価を行う画像評価方法及びその装置、並びに記録媒体に関する。
【背景技術】
【０００２】
特開平１１−１４８８６６号公報に記載された技術は副走査方向の濃度変動をフーリエ変換によってバンディングを定量化した方法である。このバンディングの定量化方法は、試料相対移動手段により試料用紙と光照射装置とを相対的に移動させながら、その反射光を受光装置で受光して、演算制御手段により試料用紙の任意方向における連続多点の濃度分布を算出し、算出された濃度分布から濃度の周波数成分を算出し、算出された濃度の周波数成分を用いて試料用紙のバンディングを定量化することで、人間の主観や体調その他の要因に影響されない定常的なバンディングを定量化できるようにした。この方法によれば、周期性のあるものに対しては有効である。
【特許文献１】特開平１１−１４８８６６号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００３】
しかしながら、部分的または突発的に現れる周期性のないバンディングについては考慮されておらず、目視評価と相関の高い評価結果を得ることができなかった。また、従来の目視評価方法でも検査員の主観や個人差、評価結果自身に曖昧性があって、品質向上に繋がるデータが得られないという問題があった。さらには、長時間におよび評価を行うため、目を酷使し、検査員の負担が大きいものであった。
【０００４】
そこで、本発明は、上記問題点を解決すべくなされたもので、客観的な画像評価を可能とし、評価結果のデータから周期性のないジターを定量評価できる画像評価方法、その装置、記録媒体を提供することをその目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００５】
請求項１に記載の発明は、被計測画像を二次元の多値画像データとして読み取る画像入力手段と、読み取った画像データを水平方向に平均化して垂直方向の第１の１次元積分データ配列を生成する積分算出手段と、前記積分算出手段により算出される第１の１次元積分データ配列を数値変換して第２の１次元積分データ配列を生成する数値変換手段と、前記第１の１次元積分データ配列と第２の１次元積分データ配列の差分を算出して、第３の１次元データ配列を生成する差分算出手段と、前記第３の１次元データ配列の特徴量からジター量を算出するジター算出手段と、を有することを特徴とする画像評価装置である。
【０００６】
請求項２に記載の発明は、前記数値変換手段はローパスフィルタであることを特徴とする請求項１に記載の画像評価装置である。
【０００７】
請求項３に記載の発明は、前記特徴量は第３の１次元データ配列の標準偏差であることを特徴とする請求項１または２に記載の画像評価装置である。
【０００８】
請求項４に記載の発明は、前記特徴量は第３の１次元データ配列の総和であることを特徴とする請求項１または２に記載の画像評価装置である。
【０００９】
請求項５に記載の発明は、被計測画像を二次元の多値画像データとして読み取る画像入力工程と、読み取った画像データを水平方向に平均化して垂直方向の第１の１次元積分データ配列を生成する積分算出工程と、前記積分算出工程により算出される第１の１次元積分データ配列を数値変換して第２の１次元積分データ配列を生成する数値変換工程と、前記第１の１次元積分データ配列と第２の１次元積分データ配列の差分を算出して、第３の１次元データ配列を生成する差分算出工程と、前記第３の１次元データ配列の特徴量からジター量を算出するジター算出工程と、を有することを特徴とする画像評価方法である。
【００１０】
請求項６に記載の発明は、前記数値変換工程はローパスフィルタであることを特徴とする請求項５に記載の画像評価方法である。
【００１１】
請求項７に記載の発明は、前記特徴量は第３の１次元データ配列の標準偏差であることを特徴とする請求項５または６に記載の画像評価方法である。
【００１２】
請求項８に記載の発明は、前記特徴量は第３の１次元データ配列の総和であることを特徴とする請求項５または６に記載の画像評価方法である。
【００１３】
請求項９に記載の発明は、請求項５〜８のいずれかに記載の画像評価方法による画像評価機能をコンピュータに実現させるためのプログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体である。
【発明の効果】
【００１４】
請求項１又は請求項５に記載の発明によれば、周期性のないジター量を計測することができるため、目視に頼っていた画像形成装置の異常画像に対して、正確な評価と問題解決の迅速化、および画像形成装置を定量的に評価することができる。
【００１５】
請求項２又は請求項６に記載の発明によれば、ローパスフィルタの機能を搭載することで、画像入力部の照度ムラ等で発生する低周波ノイズ成分を除去することができ、計測精度を向上させることができる。
【００１６】
請求項３、４、７、８のいずれかに記載の発明によれば、アルゴリズムがシンプルであるため、プログラムの動作を高速化させることができる。
【００１７】
請求項９に記載の発明によれば、記録したプログラムをコンピュータが記録媒体から読み取り実行することにより、請求項５〜８の何れかの効果が得られる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１８】
以下、本発明の実施の形態を図面を参照して説明する。図１は本発明の一実施例に係る画像評価装置の構成を示すブロック図である。図１に示すように、画像評価装置１は装置全体の動作を管理するＣＰＵ２と、ＣＣＤカメラ（図示せず）やスキャナ（図示せず）、走査型ミクロ濃度計（図示せず）などで構成され、被計測画像を読み取る画像入力手段としての画像入力部３と、ＣＰＵ２のワークメモリとして使用するとともに入力した画像パターンや画像データ、計測した結果を格納するメモリ４と、画像表示部５と、計測した結果をプリンタ等に出力する評価結果出力部６と、入力した画像データを水平方向に平均化して垂直方向の第１の１次元データ配列を生成する積分算出手段としての積分算出部７と、１次元データ配列のノイズ除去を行って、第２の１次元データ配列を生成する数値変換手段としての数値変換部８と、第１の１次元データ配列と第２の１次元データ配列の差分を取って、第３の１次元データ配列を生成する差分算出手段としての差分算出部９と、第３の１次元データ配列からジター量を算出するジター算出手段としてのジター量算出部１０とを備える。数値変換部８は例えばローパスフィルタから構成されている。
【００１９】
画像入力部３は被計測画像を二次元の多値画像データとして読み取る画像入力工程を行い、積分算出部７は読み取った画像データを水平方向に平均化して垂直方向の第１の１次元積分データ配列を生成する積分算出工程を行い、数値変換部８は前記積分算出工程により算出される第１の１次元積分データ配列を数値変換して第２の１次元積分データ配列を生成する数値変換工程を行い、差分算出部９は前記第１の１次元積分データ配列と第２の１次元積分データ配列の差分を算出して、第３の１次元データ配列を生成する差分算出工程を行い、ジター量算出部１０は前記第３の１次元データ配列の特徴量からジター量を算出するジター算出工程を行う。
【００２０】
図２は用紙全面に均一なドットが配置されたハーフトーン画像を示す図であり、部分的または突発的に現れる周期性のないジターが発生した被計測画像パターンの一例を示したものである。
【００２１】
この被計測画像パターンを、図１に示す画像入力部３でジター部が含まれるように画像データとして入力し、水平方向に平均化して第１の１次元データ配列を生成する。図３はその時に得られる第１の１次元データ配列をグラフ化したものである。第１の１次元データ配列には画像入力部３の照明系などの影響により低周波成分が含まれるため、ノイズ成分として抽出して、第２の１次元データ配列を生成する処理を数値変換部８で行う。
【００２２】
ノイズ除去の方法はローパスフィルタの機能を持つアルゴリズムであれば、フーリエ変換による周波数領域のフィルタであっても、移動平均やメディアンフィルタ等の空間フィルタであっても構わない。
【００２３】
図４は第１の１次元データ配列にフーリエ変換によるローパスフィルタを施して得られる第２の１次元データ配列のグラフを図３のグラフを重ね合わせて表示したものである。
【００２４】
図１に示す差分算出部９で第１の１次元データ配列から第２の１次元データ配列の差分を取ることで、第１の１次元データ配列に含まれる低周波のノイズ成分が除去された第３の１次元データ配列を得ることができる。
【００２５】
図５は第３の１次元データ配列をグラフ化したものである。ジター量算出部１０は第３の１次元データ配列の標準偏差（特徴量）を算出し、これをジター量とする。また、図６に示すように第３の１次元データ配列と横軸で囲まれる面積を算出し、これをジター量とすることもできる。即ち、特徴量は第３の１次元データ配列の総和である。
【００２６】
なお、図１に示す画像入力部３、積分算出部７、数値変換部８、差分算出部９、ジター量算出部１０のそれぞれで実行される手順をコンピュータ読取り可能な記録媒体に記録し、この記録媒体に記録されたプログラムをコンピュータシステムに読み込ませ、実行することができる。ここでいうコンピュータシステムとは、ＯＳや周辺機器等のハードウェアを含むものである。
【００２７】
また、「コンピュータ読取り可能な記録媒体」とは、ＲＯＭの他に、フレキシブルディスク、光磁気ディスク、ＣＤ−ＲＯＭ等の可搬媒体、コンピュータシステムに内蔵されるハードディスク等の記憶装置のことをいう。さらに「コンピュータ読取り可能な記録媒体」とは、インターネット等のネットワークや電話回線等の通信回線を介してプログラムが送信された場合のシステムやクライアントとなるコンピュータシステム内部の揮発性メモリ（ＲＡＭ）のように、一定時間プログラムを保持しているものも含むものとする。なお、本発明は上記実施例に限定されるものではない。即ち、本発明の骨子を逸脱しない範囲で種々変形して実施することができる。
【図面の簡単な説明】
【００２８】
【図１】本発明の一実施例に係る画像評価装置の構成を示すブロック図である。
【図２】用紙全面に均一なドットが配置されたハーフトーン画像を示す図である。
【図３】被計測画像パターンをジター部が含まれるように画像データとして入力し、水平方向に平均化したときに得られる第１の１次元データ配列をグラフ化したものである。
【図４】第１の１次元データ配列にフーリエ変換によるローパスフィルタを施して得られる第２の１次元データ配列のグラフを図３のグラフを重ね合わせて表示したものである。
【図５】第３の１次元データ配列をグラフ化したものである。
【図６】第３の１次元データ配列と横軸とで囲まれる面積の算出を示す図である。
【符号の説明】
【００２９】
１    画像評価装置
２    ＣＰＵ
３    画像入力部
４    メモリ
５    画像表示部
６    評価結果出力部
７    積分算出部
８    数値変換部
９    差分算出部
１０    ジター量算出部
【図１】
2005265605.tif 000003
【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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