(57)【要約】【課題】ユーザへ提供するコンテンツ中に登場する広告対象の広告効果を測定し、番組スポンサーへのアピール度を高める。【解決手段】コンテンツＩＤ入力部１−１と、オブジェクトＩＤ入力部１−２と、セグメントデータ検索部１−３と、セグメント時間長演算部１−４と、セグメント時間長積算部１−５と、出力部１−６と、セグメントデータ蓄積部１−７とを設ける。コンテンツ中に登場する広告対象（オブジェクト）の登場開始時刻と終了時刻を記載したテーブル（セグメントデータテーブル）ＴＢ１をセグメントデータ蓄積部１−７に設ける。入力されたコンテンツＩＤとオブジェクトＩＤとで特定されるセグメントデータについて、そのセグメントデータ中の「開始時刻」と「終了時刻」との時間差をセグメント時間長として求め、このセグメント時間長を積算したセグメント積算時間を広告効果として出力する。【選択図】  図４
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
ユーザへ提供するコンテンツおよび広告対象を指定する工程と、
前記指定されたコンテンツ中に前記指定された広告対象が登場する度合いをその広告対象の広告効果として算出する広告効果算出工程と
を有することを特徴とする広告効果測定方法。
【請求項２】
請求項１に記載された広告効果測定方法において、
前記広告効果算出工程は、
前記広告対象の広告効果の算出に際して前記指定された広告対象が前記指定されたコンテンツに登場する際の顕在度を反映する工程を有する
ことを特徴とする広告効果測定方法。
【請求項３】
請求項１又は２に記載された広告効果測定方法において、
前記広告効果算出工程は、
前記広告対象の広告効果の算出に際して前記指定されたコンテンツがユーザへ提供される際の顕在度を反映する工程を有する
ことを特徴とする広告効果測定方法。
【請求項４】
ユーザへ提供するコンテンツおよび広告対象を指定する手段と、
前記指定されたコンテンツ中に前記指定された広告対象が登場する度合いをその広告対象の広告効果として算出する広告効果算出手段と
を備えたことを特徴とする広告効果測定装置。
【請求項５】
請求項４に記載された広告効果測定装置において、
前記広告効果算出手段は、
前記広告対象の広告効果の算出に際して前記指定された広告対象が前記指定されたコンテンツに登場する際の顕在度を反映する手段
を備えていることを特徴とする広告効果測定装置。
【請求項６】
請求項４又は５に記載された広告効果測定装置において、
前記広告効果算出手段は、
前記広告対象の広告効果の算出に際して前記指定されたコンテンツがユーザへ提供される際の顕在度を反映する手段
を備えていることを特徴とする広告効果測定装置。
【請求項７】
コンピュータに、
ユーザへ提供するコンテンツおよび広告対象を指定させる処理と、
前記指定されたコンテンツ中に前記指定された広告対象が登場する度合いをその広告対象の広告効果として算出させる広告効果算出処理と
を実現させるための広告効果測定プログラム。
【請求項８】
請求項７に記載された広告効果測定プログラムにおいて、
前記広告効果算出処理は、
前記広告対象の広告効果の算出に際して前記指定された広告対象が前記指定されたコンテンツに登場する際の顕在度を反映させる処理を含む
ことを特徴とする広告効果測定プログラム。
【請求項９】
請求項７又は８に記載された広告効果測定プログラムにおいて、
前記広告効果算出処理は、
前記広告対象の広告効果の算出に際して前記指定されたコンテンツがユーザへ提供される際の顕在度を反映させる処理を含む
ことを特徴とする広告効果測定プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
この発明は、ユーザへ提供する映像などのコンテンツ中に登場する広告対象の広告効果測定方法、広告効果測定装置および広告効果測定プログラムに関するものである。
【背景技術】
【０００２】
従来より、民放のテレビ番組などでは、その番組の本編をなす映像コンテンツ（以下、単にコンテンツと言う）の中途にコマーシャルを挿入している。例えば、特許文献１では、コンテンツとコマーシャルを独立したものとして蓄積し、放送時にコマーシャルをコンテンツの中途に挿入している。一般的に、番組スポンサーは、番組本編の視聴率実績もしくは想定視聴率からコマーシャルの広告効果を判断し、コマーシャル放映枠の購入を行っている。
【０００３】
【特許文献１】特開２００３−２４４６７１号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
しかしながら、最近では、ハードディスクを搭載した録画装置の普及により、テレビ番組の視聴形態が大きく変化し、テレビ番組をその放送中に視聴するのみにとどまらず、録画装置に蓄積の上、放送時間とは無関係に視聴する形態が広まってきている。この視聴形態の場合、視聴者（ユーザ）はコンテンツの中途に挿入されたコマーシャル部分に関してはスキップして再生することが可能であり、結果として番組スポンサーのコマーシャルが視聴されないという問題が生じつつある。
【０００５】
また、近い将来にサービス開始と普及が予想されるサーバ型放送においては、蓄積した上での視聴がさらに広まると考えられ、コンテンツの中途のコマーシャルは事実上ほとんど視聴されなくなる可能性が高い。
【０００６】
これに対して、コンテンツの中途ではなく、コンテンツ中に広告対象を登場させれば、ハードディスクを搭載した録画装置やサーバ型放送などでの視聴形態でも、ユーザに対してコマーシャルを行うことが可能となる。しかし、このコンテンツ中に広告対象を登場させるコマーシャル方法では、そのコンテンツ中の適当な場面場面に広告対象を登場させるため、その広告対象の広告効果がよく分からず、番組スポンサーへのアピール度が弱いという問題がある。
【０００７】
本発明は、このような課題を解決するためになされたもので、その目的とするところは、ユーザへ提供するコンテンツ中に登場する広告対象の広告効果を測定し、番組スポンサーへのアピール度を高めることができる広告効果測定方法、広告効果測定装置および広告効果測定プログラムを提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【０００８】
このような目的を達成するために本発明は、ユーザへ提供するコンテンツおよび広告対象を指定する工程と、指定されたコンテンツ中に指定された広告対象が登場する度合いをその広告対象の広告効果として算出する工程とを設けたものである。
この発明によれば、コンテンツと広告対象を指定すると、指定したコンテンツ中に指定した広告対象が登場する度合いがその広告対象の広告効果として算出される。例えば、コンテンツとしてコンテンツＡを指定し、広告対象として商品Ｂを指定すれば、コンテンツＡに商品Ｂが登場する度合いが商品Ｂの広告効果として算出される。
【０００９】
本発明において、広告対象が登場する度合いは、例えばその広告対象が登場する時間長の積算値として求める。なお、広告対象が登場する時間長をポイントに置き換え、このポイントの合計値をその広告対象が登場する度合いとして求めてもよい。また、広告対象が登場する回数をカウントし、このカウント値をその広告対象が登場する度合いとして求めてもよい。
【００１０】
また、本発明において、広告対象の広告効果の算出に際し、指定された広告対象が指定されたコンテンツに登場する際の顕在度（広告対象の顕在度）を反映するようにしてもよい。例えば、広告対象の顕在度として、画面中の広告対象の専有面積、画面中の広告対象の位置などによるランク付けが考えられる。
【００１１】
また、本発明において、広告対象の広告効果の算出に際し、その広告対象が登場するコンテンツがユーザへ提供される際の顕在度（コンテンツの顕在度）を反映するようにしてもよい。例えば、コンテンツの顕在度として、そのコンテンツの視聴率などを用いる。
【００１２】
また、本発明において、広告対象の広告効果の算出に際し、広告対象の顕在度とコンテンツの顕在度の両方を反映するようにしてもよい。
本発明は、上述した方法を適用した装置としても構成でき、またコンピュータにその処理を実行させるプログラムとしても提供することができる。
【発明の効果】
【００１３】
本発明によれば、コンテンツと広告対象を指定すると、指定したコンテンツ中に指定した広告対象が登場する度合いがその広告対象の広告効果として算出されるので、ユーザへ提供するコンテンツ中に登場する広告対象の広告効果を測定し、番組スポンサーへのアピール度を高めることができるようになる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１４】
以下、本発明を図面に基づいて詳細に説明する。
〔実施の形態１〕
図１は本発明の広告効果測定方法の実施に用いる広告効果測定装置の一実施の形態のハードウェア構成の概略を示す図である。同図において、１ＡはＣＰＵ、１ＢはＲＡＭ、１ＣはＲＯＭ、１Ｄはハードディスクなどの記憶装置、１Ｅ，１Ｆはインターフェイス、１Ｇはディスプレイ、１Ｈはキーボード、１Ｊはマウスである。
【００１５】
ＣＰＵ１Ａは、インターフェイス１Ｅ，１Ｆを介して与えられる各種入力情報を得て、ＲＡＭ１Ｂにアクセスしながら、ＲＯＭ１Ｃや記憶装置１Ｄに格納されたプログラムに従って動作する。記憶装置１Ｄには本実施の形態特有のプログラムとして広告効果測定プログラムＰＧが格納されている。この広告効果測定プログラムＰＧは、例えばＣＤ−ＲＯＭなどの記録媒体に記録された状態で提供され、この記録媒体から読み出されて記憶装置１Ｄにインストールされている。また、記憶装置１Ｄには、図２に示すようなテーブルＴＢ１が格納されている。
【００１６】
テーブルＴＢ１は、「コンテンツＩＤ」、「項番」、「オブジェクトＩＤ」、「開始時刻」および「終了時刻」の各項から構成されており、「コンテンツＩＤ」にはユーザへ提供するコンテンツ（番組本編（映像コンテンツ））に付された識別番号（コンテンツＩＤ）が記載されており、「オブジェクトＩＤ」にはコンテンツ毎にそのコンテンツに登場する商品などの広告対象（オブジェクト）の識別番号（オブジェクトＩＤ）が記載されている。また、「開始時刻」には、広告対象毎に、その広告対象のコンテンツにおける登場開始時刻が記載されている。「終了時刻」には、広告対象毎に、その広告対象のコンテンツにおける登場終了時刻が記載されている。
【００１７】
なお、テーブルＴＢ１において、「項番」は説明のために記載した情報であり、必須ではない。また、この実施の形態では、テーブルＴＢ１中の各項番に対応するデータ群をセグメントデータと呼ぶことにする。例えば、「コンテンツＡ」について言えば、「項番１」の「商品名Ａ（オブジェクトＩＤ）」、「００：０１：３２（開始時刻）」、「００：０３：１１（終了時刻）」が１つのセグメントデータを構成する。また、この実施の形態において、テーブル（セグメントデータテーブル）ＴＢ１は、予め作成され、記憶装置１Ｄに格納されている。
【００１８】
図３は広告効果測定プログラムＰＧに従うＣＰＵ１Ａの処理動作を示すフローチャートである。ＣＰＵ１Ａは、キーボード１Ｈやマウス１Ｊを介してオペレータからコンテンツＩＤとオブジェクトＩＤが入力（指定）されると（ステップ１０１，１０２）、記憶装置１Ｄ内のテーブルＴＢ１にアクセスし、その入力されたコンテンツＩＤとオブジェクトＩＤによって特定されるセグメントデータを検索する（ステップ１０３）。
【００１９】
例えば、コンテンツＩＤが「コンテンツＡ」、オブジェクトＩＤが「商品Ｂ」として入力されると、ＣＰＵ１Ａは、記憶装置１Ｄ内のテーブルＴＢ１にアクセスし、「コンテンツＡ」と「商品Ｂ」とで特定される「コンテンツＡ」の「項番２」，「項番５」，「項番６」のセグメントデータを検索する。
【００２０】
そして、検索した「コンテンツＡ」の「項番２」，「項番５」，「項番６」のセグメントデータについて、そのセグメントデータ中の「開始時刻」と「終了時刻」との時間差を「コンテンツＡ」中の「商品Ｂ」が登場する時間長（セグメント時間長）として求め（ステップ１０４）、この求めたセグメント時間長を積算する（ステップ１０５）。そして、この積算したセグメント時間長（セグメント積算時間）を「コンテンツＡ」中の「商品Ｂ」の広告効果としてディスプレイ１Ｇに出力する（ステップ１０６）。
【００２１】
この例では、「コンテンツＡ」の「項番２」の「商品Ｂ」のセグメント時間長が４３秒、 「コンテンツＡ」の「項番５」の「商品Ｂ」のセグメント時間長が５９秒、「コンテンツＡ」の「項番６」の「商品Ｂ」のセグメント時間長が１２７秒として求められるので、４３＋５９＋１２７＝２２９が「コンテンツＡ」中の「商品Ｂ」のセグメント積算時間として求められる。このセグメント積算時間は「コンテンツＡ」中に「商品Ｂ」が登場する度合いを示し、このセグメント積算時間が「コンテンツＡ」中の「商品Ｂ」の広告効果としてディスプレイ１Ｇに出力される。
【００２２】
図４にこの実施の形態１の機能ブロック図を示す。実施の形態１の広告効果測定装置は、コンテンツＩＤ入力部１−１と、オブジェクトＩＤ入力部１−２と、セグメントデータ検索部１−３と、セグメント時間長演算部１−４と、セグメント時間長積算部１−５と、出力部１−６と、セグメントデータ蓄積部１−７と備えている。セグメントデータ検索部１−３、セグメント時間長演算部１−４、セグメント時間長積算部１−５および出力部１−６はコンピュータの処理機能の一部として実現され、セグメントデータ蓄積部１−７にはテーブルＴＢ１が格納されている。
【００２３】
図４において、コンテンツＩＤ入力部１−１から入力されたコンテンツＩＤと、オブジェクトＩＤ入力部１−２から入力されたオブジェクトＩＤとは、セグメントデータ検索部１−３へ与えられる。セグメントデータ検索部１−３は、セグメントデータ蓄積部１−７にアクセスし、入力されたコンテンツＩＤとオブジェクトＩＤによって特定されるセグメントデータを検索し、その検索したセグメントデータをセグメント時間長演算部１−４へ送る。
【００２４】
セグメント時間長演算部１−４は、セグメントデータ検索部１−３からのセグメントデータについて、そのセグメントデータ中の「開始時刻」と「終了時刻」との時間差をセグメント時間長として求め、セグメント時間長積算部１−５へ送る。セグメント時間長積算部１−５は、セグメント時間長演算部１−４からのセグメント時間長を積算し、この積算したセグメント時間長（セグメント積算時間）を出力部１−６へ送る。出力部１−６はセグメント時間長積算部１−５からのセグメント積算時間を広告効果として出力する。
【００２５】
なお、この実施の形態１では、セグメント時間長を積算して広告効果を求めるようにしたが、セグメント時間長に対してポイントを割り当てた図５に示すようなテーブルＴＢ２を別途用意しておき、セグメント時間長をポイントに置き換え、このポイントの合計値を広告効果として求めるようにしてもよい。
【００２６】
図５に示したテーブルＴＢ２を使用すると、例えばコンテンツＩＤとして「コンテンツＡ」、オブジェクトＩＤとして「商品Ｂ」を指定した場合、「コンテンツＡ」の「項番２」の「商品Ｂ」のポイントが４ポイント（４３秒）、 「コンテンツＡ」の「項番５」の「商品Ｂ」のポイントが４ポイント（５９秒）、「コンテンツＡ」の「項番６」の「商品Ｂ」のポイントが６ポイント（１２７秒）として求められるので、４＋４＋６＝１４ポイントが「コンテンツＡ」中の「商品Ｂ」の合計ポイントとして求められる。この合計ポイントは「コンテンツＡ」中に「商品Ｂ」が登場する度合いを示し、この合計ポイントが「コンテンツＡ」中の「商品Ｂ」の広告効果として出力されるものとなる。
【００２７】
また、セグメント時間長ではなく、広告対象が登場する回数をカウントし、このカウント値（登場回数）を広告効果として求めるようにしてもよい。この場合、例えばコンテンツＩＤとして「コンテンツＡ」、オブジェクトＩＤとして「商品Ｂ」を指定すると、「コンテンツＡ」の「項番２」，「項番５」，「項番６」のセグメントデータが検索されるので、「商品Ｂ」の登場回数が３回として求められる。この登場回数は「コンテンツＡ」中に「商品Ｂ」が登場する度合いを示し、この登場回数が「コンテンツＡ」中の「商品Ｂ」の広告効果として出力されるものとなる。
【００２８】
また、この実施の形態１では、テーブルＴＢ１（図２）に「オブジェクトＩＤ」を記載するようにしたが、「オブジェクトＩＤ」の代わりに「セグメントＩＤ」を記載したテーブルＴＢ３（図６）を設け、広告対象毎にセグメントＩＤのグループを記述したテーブルＴＢ４（図７）を別途用意するようにしてもよい。この場合、例えばコンテンツＩＤとして「コンテンツＡ」、オブジェクトＩＤとして「商品Ｂ」を指定すると、テーブルＴＢ４から「コンテンツＡ」と「商品Ｂ」とで特定されるセグメントＩＤのグループとしてセグメントＩＤ「２」，「５」，「６」が抽出され、このセグメントＩＤ「２」，「５」，「６」で特定されるセグメントデータがテーブルＴＢ３より取り出される。これにより、図２に示したテーブルＴＢ１を使用した場合と同じ結果を得ることができる。
【００２９】
また、この実施の形態１では、テーブルＴＢ１（図２）に「開始時刻」と「終了時刻」を記載するようにしたが、「開始時刻」と「終了時刻」の代わりに「時間長」を記載したテーブルＴＢ５（図８）を設けるようにしてもよい。この場合、「開始時刻」と「終了時刻」との時間差を求める必要がないので、図３に示したステップ１０４での演算処理、図４に示したセグメント時間長演算部１−４を省略することができる。
【００３０】
〔実施の形態２〕
実施の形態２では、図２に示したテーブルＴＢ１に代えて、図９に示すテーブル（セグメントデータテーブル）ＴＢ６を使用する。このテーブルＴＢ６には、広告対象（オブジェクト）毎に、その広告対象がコンテンツに登場する際の顕在度（オブジェクトの顕在度）を記載している。このオブジェクトの顕在度はオペレータが任意に設定することが可能である。
【００３１】
この例では、広告対象が画面端付近に設置されている場合を顕在度「１」、画面中央付近に設置されている場合を顕在度「２」、登場人物がその広告対象を使用中である場合を顕在度「３」、広告対象をアピール中である場合を顕在度「５」としている。なお、このオブジェクトの顕在度は、画面中の広告対象の専有面積などによって定めるようにしてもよい。また、オブジェクトの顕在度は、自動的に定められるようにしてもよい。
【００３２】
この実施の形態２において、ＣＰＵ１Ａは、オペレータからコンテンツＩＤとオブジェクトＩＤが入力されると（図１０に示すステップ２０１，２０２）、記憶装置１Ｄ内のテーブルＴＢ６にアクセスし、その指定されたコンテンツＩＤとオブジェクトＩＤによって特定されるセグメントデータを検索する（ステップ２０３）。
【００３３】
例えば、コンテンツＩＤが「コンテンツＡ」、オブジェクトＩＤが「商品Ｂ」として入力されると、ＣＰＵ１Ａは、記憶装置１Ｄ内のテーブルＴＢ６にアクセスし、「コンテンツＡ」と「商品Ｂ」とで特定される「コンテンツＡ」の「項番２」，「項番５」，「項番６」のセグメントデータを検索する。
【００３４】
そして、検索した「コンテンツＡ」の「項番２」，「項番５」，「項番６」のセグメントデータについて、そのセグメントデータ中の「開始時刻」と「終了時刻」との時間差を「コンテンツＡ」中の「商品Ｂ」が登場する時間長（セグメント時間長）として求める（ステップ２０４）。そして、この求めたセグメント時間長にセグメントデータから抽出されるオブジェクトの顕在度を乗じ（ステップ２０５）、このオブジェクトの顕在度が乗じられたセグメント時間長を積算する（ステップ２０６）。そして、この積算したセグメント時間長（セグメント積算時間）を「コンテンツＡ」中の「商品Ｂ」の広告効果としてディスプレイ１Ｇに出力する（ステップ２０７）。
【００３５】
この例では、「コンテンツＡ」の「項番２」の「商品Ｂ」のセグメント時間長が４３秒、 「コンテンツＡ」の「項番５」の「商品Ｂ」のセグメント時間長が５９秒、「コンテンツＡ」の「項番６」の「商品Ｂ」のセグメント時間長が１２７秒として求められ、「コンテンツＡ」の「項番２」の「商品Ｂ」のオブジェクトの顕在度が「５」、「コンテンツＡ」の「項番５」の「商品Ｂ」のオブジェクトの顕在度が「２」、「コンテンツＡ」の「項番６」の「商品Ｂ」のオブジェクトの顕在度が「２」として抽出されるので、４３×５＋５９×２＋１２７×２＝５８７が「コンテンツＡ」中の「商品Ｂ」のセグメント積算時間として求められ、このセグメント積算時間（オブジェクトの顕在度が反映されたセグメント積算時間）が「コンテンツＡ」中の「商品Ｂ」の広告効果としてディスプレイ１Ｇに出力される。
【００３６】
図１１にこの実施の形態２の機能ブロック図を示す。実施の形態２の広告効果測定装置は、コンテンツＩＤ入力部１−１と、オブジェクトＩＤ入力部１−２と、セグメントデータ検索部１−３と、セグメント時間長演算及びオブジェクト顕在度反映部１−８と、セグメント時間長積算部１−５と、出力部１−６と、セグメントデータ蓄積部１−７と備えている。セグメントデータ検索部１−３、セグメント時間長演算及びオブジェクト顕在度反映部１−８、セグメント時間長積算部１−５および出力部１−６はコンピュータの処理機能の一部として実現され、セグメントデータ蓄積部１−７にはテーブルＴＢ６が格納されている。
【００３７】
図１１において、コンテンツＩＤ入力部１−１から入力されたコンテンツＩＤと、オブジェクトＩＤ入力部１−２から入力されたオブジェクトＩＤとは、セグメントデータ検索部１−３へ与えられる。セグメントデータ検索部１−３は、セグメントデータ蓄積部１−７にアクセスし、入力されたコンテンツＩＤとオブジェクトＩＤによって特定されるセグメントデータを検索し、その検索したセグメントデータをセグメント時間長演算及びオブジェクト顕在度反映部１−８へ送る。
【００３８】
セグメント時間長演算及びオブジェクト顕在度反映部１−８は、セグメントデータ検索部１−３からのセグメントデータについて、そのセグメントデータ中の「開始時刻」と「終了時刻」との時間差をセグメント時間長として求め、この求めたセグメント時間長にセグメントデータから抽出されるオブジェクトの顕在度を乗じ、このオブジェクトの顕在度を乗じたセグメント時間長をセグメント時間長積算部１−５へ送る。
【００３９】
セグメント時間長積算部１−５は、セグメント時間長演算及びオブジェクト顕在度反映部１−８からのセグメント時間長を積算し、この積算したセグメント時間長（セグメント積算時間）を出力部１−６へ送る。出力部１−６はセグメント時間長積算部１−５からのセグメント積算時間（オブジェクトの顕在度が反映されたセグメント積算時間）を広告効果として出力する。
【００４０】
この実施の形態２においても、実施の形態１と同様、セグメント時間長をポイントに置き換え、このポイントの合計値を広告効果として求めるようにしてもよい。また、広告対象が登場する回数をカウントし、このカウント値にオブジェクトの顕在度を反映させ、広告効果として求めるようにしてもよい。また、テーブルＴＢ６を「オブジェクトＩＤ」の代わりに「セグメントＩＤ」を記載したテーブルとし、広告対象毎にセグメントＩＤのグループを記述したテーブルＴＢ４（図７）を併用するようにしてもよい。また、テーブルＴＢ６として、「開始時刻」と「終了時刻」の代わりに「時間長」を記載したテーブルを使用するようにしてもよい。
【００４１】
〔実施の形態３〕
実施の形態３では、実施の形態１で得られた広告対象のセグメント積算時間に、その広告対象が登場するコンテンツがユーザへ提供される際の顕在度（コンテンツの顕在度）を反映させる。この例では、コンテンツの顕在度として、そのコンテンツの視聴率を用いる。
【００４２】
実施の形態３において、ＣＰＵ１Ａは、オペレータからコンテンツＩＤとオブジェクトＩＤとコンテンツの顕在度（この例では、視聴率）が入力されると（図１２に示すステップ３０１，３０２，３０３）、記憶装置１Ｄ内のテーブルＴＢ１にアクセスし、その指定されたコンテンツＩＤとオブジェクトＩＤによって特定されるセグメントデータを検索する（ステップ３０４）。
【００４３】
例えば、コンテンツＩＤが「コンテンツＡ」、オブジェクトＩＤが「商品Ｂ」として入力されると、ＣＰＵ１Ａは、記憶装置１Ｄ内のテーブルＴＢ１にアクセスし、「コンテンツＡ」と「商品Ｂ」とで特定される「コンテンツＡ」の「項番２」，「項番５」，「項番６」のセグメントデータを検索する。
【００４４】
そして、検索した「コンテンツＡ」の「項番２」，「項番５」，「項番６」のセグメントデータについて、そのセグメントデータ中の「開始時刻」と「終了時刻」との時間差を「コンテンツＡ」中の「商品Ｂ」が登場する時間長（セグメント時間長）として求め（ステップ３０５）、この求めたセグメント時間長を積算する（ステップ３０６）。そして、この積算したセグメント時間長（セグメント積算時間）に「コンテンツＡ」の顕在度としてステップ３０３で入力された視聴率を乗じ（ステップ３０７）、この視聴率が乗じられたセグメント積算時間を「コンテンツＡ」中の「商品Ｂ」の広告効果としてディスプレイ１Ｇに出力する（ステップ３０８）。
【００４５】
この例では、「コンテンツＡ」の「項番２」の「商品Ｂ」のセグメント時間長が４３秒、 「コンテンツＡ」の「項番５」の「商品Ｂ」のセグメント時間長が５９秒、「コンテンツＡ」の「項番６」の「商品Ｂ」のセグメント時間長が１２７秒として求められるので、４３＋５９＋１２７＝２２９が「コンテンツＡ」中の「商品Ｂ」のセグメント積算時間として求められる。ここで、「コンテンツＡ」の視聴率として例えば２５．２％という値が入力されているとすれば、２２９×２５．２％＝５７．７０８が「コンテンツＡ」中の「商品Ｂ」のセグメント積算時間とされ、このセグメント積算時間（コンテンツの顕在度が反映されたセグメント積算時間）が「コンテンツＡ」中の「商品Ｂ」の広告効果としてディスプレイ１Ｇに出力される。
【００４６】
図１３にこの実施の形態３の機能ブロック図を示す。実施の形態３の広告効果測定装置は、コンテンツＩＤ入力部１−１と、オブジェクトＩＤ入力部１−２と、セグメントデータ検索部１−３と、セグメント時間長演算部１−４と、セグメント時間長積算部１−５と、出力部１−６と、セグメントデータ蓄積部１−７と、コンテンツ顕在度入力部１−９と、コンテンツ顕在度反映部１−１０とを備えている。セグメントデータ検索部１−３、セグメント時間長演算部１−４、セグメント時間長積算部１−５、コンテンツ顕在度反映部１−１０および出力部１−６はコンピュータの処理機能の一部として実現され、セグメントデータ蓄積部１−７にはテーブルＴＢ１が格納されている。
【００４７】
図１３において、コンテンツＩＤ入力部１−１から入力されたコンテンツＩＤと、オブジェクトＩＤ入力部１−２から入力されたオブジェクトＩＤとは、セグメントデータ検索部１−３へ与えられる。セグメントデータ検索部１−３は、セグメントデータ蓄積部１−７にアクセスし、入力されたコンテンツＩＤとオブジェクトＩＤによって特定されるセグメントデータを検索し、その検索したセグメントデータをセグメント時間長演算部１−４へ送る。
【００４８】
セグメント時間長演算部１−４は、セグメントデータ検索部１−３からのセグメントデータについて、そのセグメントデータ中の「開始時刻」と「終了時刻」との時間差をセグメント時間長として求め、セグメント時間長積算部１−５へ送る。セグメント時間長積算部１−５は、セグメント時間長演算部１−４からのセグメント時間長を積算し、積算したセグメント時間長（セグメント積算時間）をコンテンツ顕在度反映部１−１０へ送る。
【００４９】
コンテンツ顕在度反映部１−１０は、セグメント時間長積算部１−５からのセグメント積算時間にコンテンツ顕在度入力部１−９からの視聴率（コンテンツの顕在度）を乗じ、この視聴率を乗じたセグメント積算時間を出力部１−６へ送る。出力部１−６はコンテンツ顕在度反映部１−１０からのセグメント積算時間（コンテンツの顕在度が反映されたセグメント積算時間）を広告効果として出力する。
【００５０】
〔実施の形態４〕
実施の形態４では、実施の形態２で得られた広告対象のセグメント積算時間に、その広告対象が登場するコンテンツの顕在度を反映させる。この例では、コンテンツの顕在度として、そのコンテンツの視聴率を用いる。
【００５１】
この実施の形態４において、ＣＰＵ１Ａは、オペレータからコンテンツＩＤとオブジェクトＩＤとコンテンツの顕在度（視聴率）が入力されると（図１４に示すステップ４０１，４０２，４０３）、記憶装置１Ｄ内のテーブルＴＢ６にアクセスし、その入力されたコンテンツＩＤとオブジェクトＩＤによって特定されるセグメントデータを検索する（ステップ４０４）。
【００５２】
例えば、コンテンツＩＤが「コンテンツＡ」、オブジェクトＩＤが「商品Ｂ」として入力されると、ＣＰＵ１Ａは、記憶装置１Ｄ内のテーブルＴＢ１にアクセスし、「コンテンツＡ」と「商品Ｂ」とで特定される「コンテンツＡ」の「項番２」，「項番５」，「項番６」のセグメントデータを検索する。
【００５３】
そして、検索した「コンテンツＡ」の「項番２」，「項番５」，「項番６」のセグメントデータについて、そのセグメントデータ中の「開始時刻」と「終了時刻」との時間差を「コンテンツＡ」中の「商品Ｂ」が登場する時間長（セグメント時間長）として求める（ステップ４０５）。そして、この求めたセグメント時間長にセグメントデータから抽出されるオブジェクトの顕在度を乗じ（ステップ４０６）、このオブジェクトの顕在度が乗じられたセグメント時間長を積算する（ステップ４０７）。そして、この積算されたセグメント時間長（セグメント積算時間）に「コンテンツＡ」の顕在度としてステップ４０３で入力された視聴率を乗じ（ステップ４０８）、この視聴率が乗じられたセグメント積算時間を「コンテンツＡ」中の「商品Ｂ」の広告効果としてディスプレイ１Ｇに出力する（ステップ４０９）。
【００５４】
この例では、「コンテンツＡ」の「項番２」の「商品Ｂ」のセグメント時間長が４３秒、 「コンテンツＡ」の「項番５」の「商品Ｂ」のセグメント時間長が５９秒、「コンテンツＡ」の「項番６」の「商品Ｂ」のセグメント時間長が１２７秒として求められ、「コンテンツＡ」の「項番２」の「商品Ｂ」のオブジェクトの顕在度が「５」、「コンテンツＡ」の「項番５」の「商品Ｂ」のオブジェクトの顕在度が「２」、「コンテンツＡ」の「項番６」の「商品Ｂ」のオブジェクトの顕在度が「２」として抽出されるので、４３×５＋５９×２＋１２７×２＝５８７が「コンテンツＡ」中の「商品Ｂ」のセグメント積算時間として求められる。ここで、「コンテンツＡ」の視聴率として例えば２５．２％という値が入力されているとすれば、５８７×２５．２％＝１４７．２９４が「コンテンツＡ」中の「商品Ｂ」のセグメント積算時間とされ、このセグメント積算時間（オブジェクトの顕在度とコンテンツの顕在度が反映されたセグメント積算時間）が「コンテンツＡ」中の「商品Ｂ」の広告効果としてディスプレイ１Ｇに出力される。
【００５５】
図１５にこの実施の形態４の機能ブロック図を示す。実施の形態４の広告効果測定装置は、コンテンツＩＤ入力部１−１と、オブジェクトＩＤ入力部１−２と、セグメントデータ検索部１−３と、セグメント時間長演算及びオブジェクト顕在度反映部１−８と、セグメント時間長積算部１−５と、出力部１−６と、セグメントデータ蓄積部１−７と、コンテンツ顕在度入力部１−９と、コンテンツ顕在度反映部１−１０とを備えている。セグメントデータ検索部１−３、セグメント時間長演算及びオブジェクト顕在度反映部１−８、セグメント時間長積算部１−５、コンテンツ顕在度反映部１−１０および出力部１−６はコンピュータの処理機能の一部として実現され、セグメントデータ蓄積部１−７にはテーブルＴＢ６が格納されている。
【００５６】
図１５において、コンテンツＩＤ入力部１−１から入力されたコンテンツＩＤと、オブジェクトＩＤ入力部１−２から入力されたオブジェクトＩＤとは、セグメントデータ検索部１−３へ与えられる。セグメントデータ検索部１−３は、セグメントデータ蓄積部１−７にアクセスし、入力されたコンテンツＩＤとオブジェクトＩＤによって特定されるセグメントデータを検索し、その検索したセグメントデータをセグメント時間長演算及びオブジェクト顕在度反映部１−８へ送る。
【００５７】
セグメント時間長演算及びオブジェクト顕在度反映部１−８は、セグメントデータ検索部１−３からのセグメントデータについて、そのセグメントデータ中の「開始時刻」と「終了時刻」との時間差をセグメント時間長として求め、この求めたセグメント時間長にセグメントデータから抽出されるオブジェクトの顕在度を乗じ、このオブジェクトの顕在度を乗じたセグメント時間長をセグメント時間長積算部１−５へ送る。
【００５８】
セグメント時間長積算部１−５は、セグメント時間長演算及びオブジェクト顕在度反映部１−８からのセグメント時間長（オブジェクトの顕在度が反映されたセグメント時間長）を積算し、この積算したセグメント時間長（セグメント積算時間）をコンテンツ顕在度反映部１−１０へ送る。
【００５９】
コンテンツ顕在度反映部１−１０は、セグメント時間長積算部１−５からのセグメント積算時間にコンテンツ顕在度入力部１−９からの視聴率（コンテンツの顕在度）を乗じ、この視聴率を乗じたセグメント積算時間を出力部１−６へ送る。出力部１−６はコンテンツ顕在度反映部１−１０からのセグメント積算時間（オブジェクトの顕在度とコンテンツの顕在度が反映されたセグメント積算時間）を広告効果として出力する。
【００６０】
なお、上述した実施の形態３，４では、コンテンツの顕在度として入力される視聴率を実施の形態１，２で得られるセグメント積算時間に乗じるようにしたが、図１６に示すようなテーブルＴＢ７を別途用意しておき、入力された視聴率をポイントに置き換え、このポイントをセグメント積算時間に乗じることによって広告効果を求めるようにしてもよい。例えば、視聴率が２５．２％の場合、テーブルＴＢ７からはポイント６が得られるので、実施の形態３ではポイント６を実施の形態１で得られるセグメント積算時間に乗じることによって、実施の形態４ではポイント６を実施の形態２で得られるセグメント積算時間に乗じることによって、広告効果を求める。
【００６１】
また、上述した実施の形態１〜４では、コンテンツを映像コンテンツとし、広告対象をその映像コンテンツに出現する商品などの物体としたが、コンテンツを音声コンテンツとし、広告対象をその音声コンテンツに出現する商品などの名称などとしてもよい。また、広告対象を商品に関する任意の映像としたりしてもよい。
【図面の簡単な説明】
【００６２】
【図１】本発明の広告効果測定方法の実施に用いる広告効果測定装置の一実施の形態のハードウェア構成の概略を示す図である。
【図２】この広告効果測定装置において使用されるテーブルＴＢ１を示す図である。
【図３】この広告効果測定装置における広告効果測定プログラムに従うＣＰＵの処理動作（実施の形態１）を示すフローチャートである。
【図４】実施の形態１の機能ブロック図である。
【図５】セグメント時間長をポイントに置き換える場合に使用するテーブルＴＢ２を示す図である。
【図６】「オブジェクトＩＤ」の代わりに「セグメントＩＤ」を記載したテーブルＴＢ３を示す図である。
【図７】広告対象毎にセグメントＩＤのグループを記述したテーブルＴＢ４を示す図である。
【図８】「開始時刻」と「終了時刻」の代わりに「時間長」を記載したテーブルＴＢ５を示す図である。
【図９】オブジェクトの顕在度を記載したテーブルＴＢ６を示す図である。
【図１０】広告効果測定プログラムに従うＣＰＵの処理動作の別の例（実施の形態２）を示すフローチャートである。
【図１１】実施の形態２の機能ブロック図である。
【図１２】広告効果測定プログラムに従うＣＰＵの処理動作の別の例（実施の形態３）を示すフローチャートである。
【図１３】実施の形態３の機能ブロック図である。
【図１４】広告効果測定プログラムに従うＣＰＵの処理動作の別の例（実施の形態４）を示すフローチャートである。
【図１５】実施の形態４の機能ブロック図である。
【図１６】コンテンツの顕在度（視聴率）をポイントに置き換える場合に使用するテーブルＴＢ７を示す図である。
【符号の説明】
【００６３】
１…広告効果測定装置、１Ａ…ＣＰＵ、１Ｂ…ＲＡＭ、１Ｃ…ＲＯＭ、１Ｅ，１Ｆ…インターフェース、１Ｇ…ディスプレイ、１Ｈ…キーボード、１Ｊ…マウス、１−１…コンテンツＩＤ入力部、１−２…オブジェクトＩＤ入力部、１−３…セグメントデータ検索部、１−４…セグメント時間長演算部、１−５…セグメント時間長積算部、１−６…出力部、１−７…セグメントデータ蓄積部、１−８…セグメント時間長演算及びオブジェクト顕在度反映部、１−９…コンテンツ顕在度入力部、１−１０…コンテンツ顕在度反映部、ＴＢ１〜ＴＢ７…テーブル。
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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【図１５】
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【図１６】
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