(57)【要約】【課題】画像中の人物を補正する際に、その人物が個々に有している特性に応じた補正処理を施すことにより、画像の鑑賞時に、その人物の特性がいかされ、かつ自然で好ましい印象を与える鑑賞画像を提供する。【解決手段】被写体として人物を含む画像に対して補正処理を施す画像処理方法において、画像から前記人物の顔領域を抽出し、抽出した顔領域の画像データを元に、前記人物の特徴パラメータを取得し、取得した特徴パラメータに基づき補正処理を施す。  また、人物の特徴パラメータを取得する特徴パラメータ取得手段と、被写体画像に補正処理を施し補正済み被写体画像を生成する補正処理手段とを有し、補正処理手段は、特徴パラメータに基づいて補正処理を施す。【選択図】図１
2005128600.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
被写体として人物を含む画像に対して補正処理を施す画像処理方法において、
前記画像から前記人物の顔領域を抽出し、
前記抽出した顔領域の画像データを元に、前記人物の特徴パラメータを取得し、
前記取得した特徴パラメータに基づき補正処理を施すことを特徴とする画像処理方法。
【請求項２】
人物を含む被写体を撮影し被写体画像を取得する撮影手段を有する被写体撮影システムにおいて、
前記人物の特徴パラメータを取得する特徴パラメータ取得手段と、
前記被写体画像に補正処理を施し補正済み被写体画像を生成する補正処理手段とを有し、
前記補正処理手段は、前記特徴パラメータに基づいて補正処理を施すことを特徴とする被写体撮影システム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
この発明は、撮画像から顔抽出し、所定領域の特徴量を抽出する画像処理方法及び被写体撮影システムに関する。
【背景技術】
【０００２】
近年、ユーザが画像を鑑賞する対象が、従来広く浸透していた銀塩写真フィルムから得られた写真プリントに代わって、デジタルカメラで撮像した画像をはじめとするデジタル画像に移行しており、高画質化へ要望が高まっている。中でもユーザが画像を鑑賞する際にまず着目する顔に対する高画質化の要望は特に高く、その要求基準も高い。こうした状況を受けて、撮像された画像から被写体となる人物の顔領域を抽出し、所定の階調・色味に仕上げる技術が種々開示されている。
【０００３】
例えば、画像中の被写体となる人物の顔領域の濃度や色を、所定の目標値に、もしくは色温度にした目標値に補正することを特徴としている。例えば、男女差が出る部位に固有の処理を適用する技術（例えば特許文献１）、画像から抽出した肌色領域を、所定の肌色値にする技術（例えば特許文献２）、画像中の顔領域の濃度や色を、顔の周辺領域の画像データに基づいて補正する技術（例えば特許文献３）、顔領域の肌色を所定の目標色度値に色変換処理し、色温度に応じた目標色度値に顔領域野の肌色を補正する技術（例えば特許文献４）が開示されている。
【０００４】
また、人物毎に異なる画像処理を施す点に着眼した技術（例えば特許文献５）が開示され、予め特定の人物毎に所定の画像処理条件を登録しておき、入力画像データ中から抽出された人物の中に前記特定の人物が含まれていれば、登録してある画像処理条件の中から対応する処理条件を選択し、処理を適用する。
【特許文献１】特開２００１−２１８０２０号公報
【特許文献２】特開２００１−１８６３２３号公報
【特許文献３】特開２０００−２４２７７５号公報
【特許文献４】特開２０００−１８２０４３号公報
【特許文献５】特開２００２−７７５９２号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
しかしながら、個々人の顔の特性は、その肌の色味や明るさをはじめ様々であり、個々人の顔の特性毎に、好ましい顔色・階調が存在するものであるのに、上記技術は個々人の顔の特性に配慮をしておらず、いずれも所定の目標値（例えば所定の肌色）を設定しているために、画一的で不自然な補正処理結果となる問題があった。
【０００６】
例えば、特許文献１では、男女差が出る部位に固有の処理条件を設定しており、被写体となる人物の性差は配慮しているが、同じ性別である場合の、人物、顔部の特性には配慮していない
また、特許文献２では、画像から抽出した肌色領域を、被写体となる人物、顔部の特性によらず所定の肌色値に補正しているため、画一的で一様な処理結果になってしまい、個性が失われてしまう問題がある。
【０００７】
また、特許文献３では、画像中の顔領域の濃度や色を、顔の周辺領域の画像データに基づいて補正しているが、ここでいう周辺データとは、例えば所定の半径をもつ顔の周囲の領域をさしており、背景などが多くを占め、被写体となる人物の特性に配慮するために使用されているものではなく、やはり、画一的で一様な処理結果になってしまい、不自然な画像になってしまう。
【０００８】
また、特許文献４では、顔領域の色補正処理の目標値を、画像の色温度に応じて選択しているが、これも、被写体となる人物、顔部の特性に配慮しておらず、画一的で一様な処理結果になってしまう問題がある。
【０００９】
また、特許文献５では、予め画像処理条件を登録しておかねばならず、登録していない人物に対しては処理が適用されないため、汎用性に乏しい。また、登録する情報は撮影ごとに不変な情報（例えば性別）でなくてはならず、撮影条件や化粧の具合など、撮影毎に変化する様態には対処できない。
【００１０】
この発明は、上記事情に基づき、鋭意検討の結果発案されたものであり、画像中の人物を補正する際に、その人物が個々に有している特性に応じた補正処理を施すことにより、画像の鑑賞時に、その人物の特性がいかされ、かつ自然で好ましい印象を与える鑑賞画像を提供することを目的とするものである。
【課題を解決するための手段】
【００１１】
前記課題を解決し、かつ目的を達成するために、この発明は、以下のように構成した。
【００１２】
請求項１に記載の発明は、被写体として人物を含む画像に対して補正処理を施す画像処理方法において、
前記画像から前記人物の顔領域を抽出し、
前記抽出した顔領域の画像データを元に、前記人物の特徴パラメータを取得し、
前記取得した特徴パラメータに基づき補正処理を施すことを特徴とする画像処理方法である。
【００１３】
請求項２に記載の発明は、人物を含む被写体を撮影し被写体画像を取得する撮影手段を有する被写体撮影システムにおいて、
前記人物の特徴パラメータを取得する特徴パラメータ取得手段と、
前記被写体画像に補正処理を施し補正済み被写体画像を生成する補正処理手段とを有し、
前記補正処理手段は、前記特徴パラメータに基づいて補正処理を施すことを特徴とする被写体撮影システムである。
【発明の効果】
【００１４】
前記構成により、この発明は、以下のような効果を有する。
【００１５】
請求項１に記載の発明では、画像から人物の顔領域を抽出した顔領域の画像データを元に、人物の特徴パラメータを取得し、特徴パラメータに基づき補正処理を施すことで、被写体となる人物の顔の特性に応じて個々に最適に設定された、補正方法・補正条件（目標値）で補正を施すことができ、個々の被写体の特性にあった好ましい画像を取得することができる。
【００１６】
請求項２に記載の発明では、人物の撮像時に特徴パラメータを取得し、特徴パラメータに基づいて補正処理を施すことで、被写体となる人物の顔の特性に応じて個々に最適に設定された、補正方法・補正条件（目標値）で補正を施すので、個々の被写体の特性にあった好ましい画像を取得することができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１７】
以下、この発明の画像処理方法及び被写体撮影システムの実施の形態について説明するが、この発明は、この実施の形態に限定されない。また、この発明の実施の形態は、発明の最も好ましい形態を示すものであり、この発明の用語はこれに限定されない。
【００１８】
請求項１に記載の発明の画像処理方法は、被写体として人物を含む画像に対して補正処理を施す画像処理方法であり、画像から人物の顔領域を抽出し、抽出した顔領域の画像データを元に、人物の特徴パラメータを取得し、取得した特徴パラメータに基づき補正処理を施す。
【００１９】
この実施の形態の処理フローは、図１に示すように、被写体を撮影して元画像を取得する（ステップａ１）。撮影した画像から人物の顔領域を抽出し（ステップａ２）、抽出した顔領域の画像データを元に、人物の特徴パラメータを取得する（ステップａ３）。そして、取得した特徴パラメータに基づき補正処理条件を設定し（ステップａ４）、この補正処理条件によって補正処理を施す（ステップａ５）。
【００２０】
このように、画像から人物の顔領域を抽出した顔領域の画像データを元に、人物の特徴パラメータを取得し、特徴パラメータに基づき補正処理を施すことで、被写体となる人物の顔の特性に応じて個々に最適に設定された、補正方法・補正条件（目標値）で補正を施すことができ、個々の被写体の特性にあった好ましい画像を取得することができる。
【００２１】
この発明の画像処理方法は、鑑賞画像生成装置（銀塩プリンタ、インクジェットプリンタ等）、画像撮像装置（デジタルスチルカメラ等）、アプリケーションソフト（レタッチソフト、プラグイン・・・）等々、種々の実施形態において使用可能である。
【００２２】
図２は被写体撮影システムの概略構成図である。この実施の形態の被写体撮影システム１は、撮影手段３０、撮影条件設定手段３１、特徴パラメータ取得手段３２、被写体情報入力手段３３、照明調節器３４、照明条件調節手段３５、画像処理手段３６、画像出力手段３７、被写体検出／起動スイッチＳＷ１を有する。撮影条件設定手段３１には、インターネット３８を介して個人認証機関データベース３９が接続される。
【００２３】
この実施の形態では、複数個の照明調節器３４を被写体４０の周囲に設置し、照明条件調節手段３５で適宜調整することにより、撮影条件の一種である照明条件が様々に得られる。
【００２４】
照明条件として重要な要素に、光の柔らかさがある。光の柔らかさは、被写体４０を照明する光線の被写体４０への入射方向の分布特性を調節することで調節できる。具体的には、例えば光源の位置を変えずに、光源の発光部位の大きさを変化させれば良く、大きさを小さくすれば硬い光が、大きくすれば柔らかい光が得られる。
【００２５】
このように被写体撮影システム１は、被写体４０を撮影して被写体画像を取得する撮影手段３０と、被写体４０の撮影条件を設定する撮影条件設定手段３１とを備え、撮影条件設定手段３１で定められた撮影条件で被写体４０の撮影を行うる。撮影手段３０は、フィルムに露光するカメラ、あるいはＣＣＤ等のデジタルカメラ、あるいは３Ｄ画像を得る立体情報取得センサで構成される。
【００２６】
この実施の形態の被写体撮影システム１は、画像処理手段３６、画像出力手段３７が必要であるが、画像処理手段３６に補正処理手段５０を備える以外は、一般に知られている手段（光学焼付け→現像や、デジタル画像取得→デジタル画像処理→画像記録紙、ＣＤＲ等のメディアに画像出力）で簡単に実現可能であるので、ここでは詳しくは説明しない。
【００２７】
請求項２に記載の発明は、人物の特徴パラメータを取得する特徴パラメータ取得手段３２と、被写体画像に補正処理を施し補正済み被写体画像を生成する補正処理手段５０とを有する。補正処理手段５０は、画像処理手段３６に備えられ、特徴パラメータに基づいて補正処理を施す。
【００２８】
この実施の形態の処理フローは、図３に示すように、撮影手段３０により被写体４０のプレ画像の撮影を行なう（ステップｂ１１）。そして、特徴パラメータ取得手段３２によりプレ画像から顔領域の抽出を行ない（ステップｂ１２）、抽出した顔領域の画像データを元に、人物の特徴パラメータを取得する（ステップｂ１３）。そして、取得した特徴パラメータに基づき補正処理条件を設定し（ステップｂ１４）、この補正処理条件によって本撮影を行ない被写体画像に補正処理を施し補正済み被写体画像を生成する（ステップｂ１５）。
【００２９】
この実施の形態の処理フローは、図４に示すように、撮影手段３０により被写体４０のキャプチャ動画像の撮影を行なう（ステップｂ２１）。そして、特徴パラメータ取得手段３２によりキャプチャ動画像から顔領域の抽出を行ない（ステップｂ２２）、抽出した顔領域の画像データを元に、人物の特徴パラメータを取得する（ステップｂ２３）。そして、取得した特徴パラメータに基づき補正処理条件を設定し（ステップｂ２４）、この補正処理条件によって本撮影を行ない被写体画像に補正処理を施し補正済み被写体画像を生成する（ステップｂ２５）。  この実施の形態の処理フローは、図５に示すように、撮影手段３０により被写体４０の３Ｄ画像の撮影を行なう（ステップｂ３１）。そして、特徴パラメータ取得手段３２により３Ｄ画像から人物の特徴パラメータを取得する（ステップｂ３２）。そして、取得した特徴パラメータに基づき補正処理条件を設定し（ステップｂ３３）、この補正処理条件によって本撮影を行ない被写体画像に補正処理を施し補正済み被写体画像を生成する（ステップｂ３４）。
【００３０】
このように、人物の撮像時に特徴パラメータを取得し、特徴パラメータに基づいて補正処理を施すことで、被写体となる人物の顔の特性に応じて個々に最適に設定された、補正方法・補正条件（目標値）で補正を施すので、個々の被写体の特性にあった好ましい画像を取得することができる。
【００３１】
この実施の形態でいう「顔領域の抽出」とは、被写体である人物の顔に相当する領域全体を抽出することだけでなく、特に、顔に含まれる所定の構造（例えば目や口）や、肌の一部領域の抽出も含み、何を抽出するかは、後に抽出する特徴パラメータに応じて選択される。
【００３２】
この「顔領域の取得方法」としては、彩度や色相値、明度といった色値を、単独あるいは組み合わせて利用し、特定色がおおよそ連続する領域を顔領域とする手法や、画像からハフ変換等の手法を用いエッジを抽出するなどして特定の形状パターンを抽出する方法、テンプレートマッチングによる構造物抽出法、またはこれらを組み合わせた手法など、当業界で知られる公知公用の手法を採用することができる。
【００３３】
具体的には、特開昭５２−１５６６２４号公報に２次元または３次元の色座標上に、予め定めた色領域に含まれる測定点を肌色と定義し、肌色と判断した測定点の数が１３個以上ある場合に、画像中に肌色があると判定する手法、特開平４−３４６３３２号公報に元画像を画像を多数画素に分割し、各画素のＢＧＲ値から色相値と彩度値のヒストグラムを作成し、その形状からヒストグラムを分割、分割した各部位に相当する各画素で構成される領域に画像を分割し、左記複数の領域から顔に相当する領域を推定する手法、特開平６−３０９４３３号公報、特開平６−６７３２０号公報、特開平５−１５８１６４号公報及び特開平５−１６５１２０号公報に色相値、彩度値、輝度値などのヒストグラムに基づいて肌色領域を決定し、この肌色領域を顔領域とする方法、特開平９−１３８４７１号公報に探索範囲内のエッジ強度を比較し輪郭抽出を行う手法、画像中の複数点の濃度または輝度を測定してその変化量を求め、変化量が所定値以上の点を基準点として設定した後に、基準点から所定範囲内で濃度等の変化量等を用いて検索範囲および検索方向パターンを設定し、検索範囲内で検索方向パターンが示す方向における濃度等の変化量が所定値以上の箇所を検索して、次いでこの箇所を基準として検索を行うことを繰り返し、検索・設定した基準点を結んで特定箇所を抽出する方法が例示される。
【００３４】
また、特開平９−１０１５７９号公報に肌色領域を抽出し、非エッジ部分の領域を抽出し顔領域とする手法、特開平１１−３１６８４５号公報に部分パーツを抽出し、合成して主要被写体候補とし判定する手法、特開平９−１３８４７０号公報に個々に重み係数を設定した複数の抽出方法の結果を、前記重み係数により重み付けした結果に基づいて顔に相当する領域である確度の高い領域を顔領域として抽出する手法、特開平８−６３５９７号公報に複数の顔テンプレートを用意し、この顔テンプレートと画像とのテンプレートマッチングを行って顔領域候補を抽出した後に、顔領域候補内における肌色の分布に基づいて顔領域を抽出する方法、特開平８−１８４９２５に画像に２値化等の処理を施して複数の領域に分割、該複数の領域から顔に相当する領域である確度が最も高い領域を抽出する手法、特開平５−２１０７３９号公報、特開平５−２７４４３８号公報、特開平５−２７４４３９号公報、特開平５−３０７５３７号公報、特開平５−３０７６０５号公報、特開平５−２８２４５７号公報、特開平６−２１４９７０号公報、特開平６−３０９４５７号公報、特開平７−２３４８５６号公報、特開平８−８７５８９号公報にニューラルネットワークにより顔領域を抽出する方法、特開平８−２２１５６７号公報、特開２０００−２０６９４号公報、特開２０００−３２２７２号公報、特開２０００−２０１３５８号公報、特開２０００−２０７５６９号公報にラインプロセス法を用いた手法等々の手法があるが、これは一例であり、これに限定するものではない。
【００３５】
また、上記手法の他にも、モニタ上で、マウスやライトペンなどを用いて、オペレータが手動で顔領域を指定することで顔領域を抽出してもよく、これを補助手段として、上記に挙げた抽出方法と併用してもよい。
【００３６】
この発明において、顔領域（さらにその一部）から抽出する「特徴パラメータ」とは、個々人の顔の特性に応じた補正条件・目標値を設定する、もしくは、補正手法を選択設定するための特徴パラメータで、個々人がもつ顔の特徴を表す。  具体的には、［色白−色黒］、［肌の色調（オークル系−ピンク系））］、［化粧が薄い−化粧が濃い］、［化粧が自然−化粧が不自然］、［顔の凸凹が大きい（顔の彫りが深い）−顔の凸凹が小さい（顔が平板）］、［顔立ちが派手（目や口などの構成物の造作が大きい）−顔立ちが地味（目や口などの構成物の造作が小さい）］、［唇の色調（肌の色調に近い−遠い）］、［皺がおおい−皺が少ない］、［年齢］、［性別］等々が挙げられる。
【００３７】
個々人の顔の特徴、というものは、上記に挙げたような特徴パラメータの軸上のどこかに位置することで明示化することができ、さらに、これら複数の特徴パラメータ軸を多次元に配し多次元空間を構成すれば、左記空間のいずれかの箇所にプロットすることで、よりその特性を認知できる形で明示化できる。さらに、その位置に応じて、施す補正処理の手法・種類を選択したり、補正条件（目標値）を設定することにより、個々人の特性に応じた処理を施すことができる。
【００３８】
ここで、「特徴パラメータの抽出」は請求項１に記載の発明の形態であれば、抽出した顔領域から抽出すればよい。また、請求項２に記載の発明の形態であれば、撮影前のプレ撮影画像を利用して、請求項１に記載の発明の形態と同様に、顔領域を抽出し、特徴パラメータを抽出してもよいし、別途、特徴パラメータを抽出するための画像取得を行っても良く、または、被写体となる人物が撮影フロー中に操作ボタン等を押す行為が含まれるのであれば、操作ボタンに反射濃度計をつけて、押す際に指裏部の反射濃度を取得し肌色情報とし特徴パラメータ取得の参照データとしてもよい。また、自動個人認証ができる処理システムが付随する形態であれば、性別など撮影毎に変化する確率が低いものについては顧客データとしてデータを別途用意し、補正処理条件を設定する際に参照してもよい。
【００３９】
この特徴パラメータについてのパラメータ抽出方法及び補正処理の一例を以下に示すが、これに限定するものではない。
実施形態［色白−色黒］
＜パラメータ抽出方法の例＞
○請求項１に記載の発明の実施形態
・抽出した顔領域について、ハイライト部（例えば額部や鼻筋、ほほ部に多く現れる）とシャドウ部（例えば顎の下の首部に現れる）を抽出し、それぞれの平均輝度値を算出する。
【００４０】
さらに、平均値及び／又はそれぞれの平均値の差分値を所定のテーブルと比較し、色白、色黒の度合いを表す特徴パラメータ値を決定すれば良い。
【００４１】
・他の例としては、抽出した顔部よりさらに目を検出するための目テンプレートを用いパターンマッチングを行なうことにより目を検出し、さらに、検出した目から中央部に現れるキャッチライトに当たる部位を抽出する。
【００４２】
さらに、このキャッチライト部の輝度値と顔部に含まれる肌領域の平均輝度値の値及びその差分値を所定のテーブルと比較し、色白、色黒の度合いを表す特徴パラメータ値を決定する。
○請求項２に記載の発明の実施形態
・異なる照明条件で複数回撮影し、（例えばトップライトとサブライトで撮影）、抽出した額部の光源反射を検出し、検出比を所定のテーブルと比較し、色白、色黒の度合いを表す特徴パラメータ値を決定する。
【００４３】
・他の例としては、撮影時に偏光フィルタを使用・未使用の２条件で撮影し、取得した２画像の同じ箇所について輝度値の差異が所定値以上の箇所について、前記差分値を所定のテーブルと比較し、特徴パラメータ値を決定する。
＜補正処理＞
・抽出した色白・色黒の度合いを表す特徴パラメータ値について、所定の補正テーブルに従って濃度補正条件を決定する。
【００４４】
例えば補正テーブルに従って明度補正をする場合、色白の肌よりも色黒の肌の方が、肌の見えを明るくするための明度補正値が大きくなるように補正される。
・さらに、上記色白・色黒の度合いを表す特徴パラメータ値に加え、白目と黒目を抽出して算出した各平均輝度値を参照し、階調変換・濃度を施しても良い。
実施形態［肌の色調（オークル系−ピンク系）］
＜パラメータ抽出方法の例＞
○請求項１に記載の発明の実施形態
・抽出した顔の肌色領域の平均彩度、平均色相、平均明度の各値を所定のテーブルに照らし合わせて算出する。
○請求項２に記載の発明の実施形態
・撮影前のプレ撮影画像、または撮影準備中のキャプチャ動画像から抽出した顔画像を用いて、請求項１に記載の発明の実施の形態と同様の処理を施すことが可能である。
＜補正処理＞
・抽出した肌の色調を表す特徴パラメータについて、所定の補正テーブルを参照し、色調補正条件を決定、色調補正処理を施す。
実施形態［化粧が薄い−化粧が濃い］
＜パラメータ抽出方法の例＞
〇請求項１に記載の発明の実施形態
・抽出した顔領域と首領域の色値の各平均値、および各平均値の差分値を所定のテーブルに照らし合わせて化粧の濃さを表す特徴パラメータを算出する。
〇請求項２に記載の発明の実施形態
・撮影前のプレ撮影画像、または撮影準備中のキャプチャ動画像から検出した顔部の位置情報、および、光源の所定の照射条件下において取得した肌の光散乱特性にもとづいて化粧の濃さを表す特徴パラメータを算出する。
＜補正処理＞
・抽出した化粧の濃さを表す特徴パラメータに基づいて、化粧が薄いほうが強度が大きくなるように設定された所定の補正テーブルに従い、ノイズ低減処理の強度を決定する。
【００４５】
・顔領域の色値を抽出し、前記決定した強度のぼかしフィルタを適用し、色むらを低減する。
実施形態［化粧が自然−化粧が不自然］
＜パラメータ抽出方法の例＞
〇請求項１に記載の発明の実施形態
・抽出した顔領域と首領域の色値の各平均値の差分値を所定の関係式にしたがって化粧の自然さを表す特徴パラメータを算出する。
〇請求項２に記載の発明の実施形態
・撮影前のプレ撮影画像、または撮影準備中のキャプチャ動画像から検出した顔部および首の位置情報、および、光源の所定の照射条件下において取得した顔および首肌の光散乱特性の差異に基づいて化粧の自然さを表す特徴パラメータを所定の関係式に基づいて算出する。
＜補正処理＞
・抽出した化粧の自然さを表す特徴パラメータに基づいて、顔部と首部の肌部の色調・明度の差が小さくなるように、顔部と首部の双方に色補正処理を施す。  差異をどの程度まで小さくするかは、化粧の自然さを表す特徴パラメータに基づいて所定の関係式にしたがって決定する。
実施形態［顔の凸凹が大きい（顔の彫りが深い）−顔の凸凹が小さい（顔が平坦）］
＜パラメータ抽出方法の例＞
〇請求項１に記載の発明の実施形態
・抽出した顔領域の輝度値のヒストグラムの形状にしたがって、顔の彫りの深さを表す特徴パラメータを算出する。
〇請求項２に記載の発明の実施形態
・複数のカメラ撮影、もしくは赤外光を用いた被写体の凹凸情報により、３Ｄ被写体情報を取得し、これにより抽出する。
＜補正処理＞
・抽出した顔の彫りの深さを表す特徴パラメータに基づいて、コントラスト強調処理の強度を決定し、該処理を適用する。
【００４６】
強度は、顔が平坦であるほど強くなるように決定することが好ましい。
実施形態［顔立ちが派手（目や口などの構成物の造作が大きい）−顔立ちが地味（目や口などの構成物の造作が小さい）］
＜パラメータ抽出方法の例＞
〇請求項１に記載の発明の実施形態
・抽出した顔領域から目、唇を選択的に抽出するための目テンプレートおよび唇テンプレートによるパターンマッチングを顔領域に適用し、目、唇を抽出する。さらに、抽出した目、唇の、顔の大ささに対する相対的な大きさを算出し、所定のテーブルに照らし合わせることで、顔立ちの派手さを表す特徴パラメータを算出する。
〇請求項２に記載の発明の実施形態
・撮影前のプレ撮影画像、または撮影準備中のキャプチャ動画像から抽出した顔画像を用いて、請求項１に記載の発明の実施の形態と同様の処理を施すことが可能である。
＜補正処理＞
・抽出した顔立ちの派手さを表す特徴パラメータに基づいて、エッジ強調処理の強度を決定し、目、口部に該処埋を適用する。強度は、顔立ちの派手であるほど弱くなるように決定することが好ましい。
実施形態［唇の色調（肌の色調に近い−遠い）］
＜パラメータ抽出方法の例＞
〇請求項１に記載の発明の実施形態
・抽出した顔領域から唇を選択的に抽出するための唇テンプレートによるパターンマッチングを顔領域に適用し、唇を抽出する。さらに、抽出した顔領域の肌色領域と唇部の各平均色値（例えば彩度と色相の値）を算出し、その差分値を唇の色調を表す特徴パラメータとする。
〇請求項２に記載の発明の実施形態
・撮影前のプレ撮影画像、または撮影準備中のキャプチャ動画像から抽出した顔画像を用いて、請求項１に記載の発明の実施の形態と同様の処理を施すことが可能である。
＜補正処理＞
・唇の色調を表す特徴パラメータが小さい程、肌と色味が近いとして、顔全体を健康的に生き生きとみせるために、赤みを増す色補正処理を唇部に施す。唇の色調を表す特徴パラメータが所定値より大きい場合は十分に唇が色づいているか、口紅などを塗っているためと推察されるので色補正処理は施さない。
実施形態［皺がおおい−皺が少ない］
＜パラメータ抽出方法の例＞
〇請求項１に記載の発明の実施形態
・抽出した顔領域の肌部について、所定の複数の周渡数帯域成分の信号強度を抽出し、これに基づいて、皺の多さを表す特徴パラメータを算出する。
【００４７】
・皺の種類（大きい皺、細かい皺）に応じて複数の特徴パラメータを設定することが好ましい。
〇請求項２に記載の発明の実施形態
・複数のカメラで撮影した画像、もしくは赤外光を用いて取得した顔部の凸凹情報により三次元の情報を取得し、これにより皺の多さを表す特徴パラメータを算出する。
＜補正処理＞
・皺の多さを表す特徴パラメータに基づいて、皺に相当する周波数帯域成分の信号強度を抑制する処理を施す。
【産業上の利用可能性】
【００４８】
この発明は、画像から顔抽出し、所定領域の特徴量を抽出する画像処理方法及び被写体撮影システムに適用できる。
【図面の簡単な説明】
【００４９】
【図１】画像処理方法の形態の処理フローチャートである。
【図２】被写体撮影システムの概略構成図である。
【図３】被写体撮影システムの処理フローチャートである。
【図４】被写体撮影システムの処理フローチャートである。
【図５】被写体撮影システムの処理フローチャートである。
【符号の説明】
【００５０】
１  被写体撮影システム
３０  撮影手段
３１  撮影条件設定手段
３２  特徴パラメータ取得手段
３３  被写体情報入力手段
３４  照明調節器
３５  照明条件調節手段
３６  画像処理手段
３７  画像出力手段
３８  インターネット
３９  個人認証機関データベース
【図１】
2005128600.tif 000003
【図２】
2005128600.tif 000004
【図３】
2005128600.tif 000005
【図４】
2005128600.tif 000006
【図５】
2005128600.tif 000007