(57)【要約】【課題】  スキャナ部と認識部を通信回線で接続し、スキャナ部で読み取った原画像データから圧縮画像と２値画像を生成し、これらの画像情報を認識部に送信することによって画像の検出切り出し処理が可能な紙葉類認識装置を提供する。【解決手段】  スキャナ部１１で読み取った読取画像からＪＰＥＧ画像及び２値画像を生成する。これらの画像データを認識部１５に送信し文字の検出切り出し処理を行う。この検出切り出し処理は当該ＪＰＥＧ画像から２値画像を生成して画像領域の検出切り出しを行う（処理Ａ、Ｓ２）。また、受信した２値画像から画像領域の検出切り出しを行う（処理Ｂ、Ｓ３）。これら処理Ａ及び処理Ｂの処理結果を比較して共通の画像領域が検出されたとき、この検出された当該画像領域を画像領域候補とする。【選択図】  図８
2005284503.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
紙葉類の画像を読み取る読取手段と、
この読取手段で読み取られた読取画像からデータを間引く間引き手段と、
前記読取画像又は前記データ間引き手段によって生成された間引き画像の何れか一方を圧縮して圧縮画像を生成する圧縮手段と、
前記読取画像を２値化して２値画像を生成する２値化手段と、
前記圧縮画像及び前記２値画像を認識部へ送信する通信手段と、
前記認識部に設けられ、前記通信手段によって送信されてきた前記圧縮画像及び前記２値画像から文字を検出切り出す検出切り出し手段と、
前記認識部に設けられ、前記検出切り出し手段によって切り出された当該紙葉類の文字検出切り出しエリア内の文字を認識する認識手段と、
を有することを特徴とする紙葉類認識装置。
【請求項２】
前記間引き手段は、
前記読取画像を縦、横共に略半分に間引いて前記間引き画像を生成する手段であることを特徴とする請求項１記載の紙葉類認識装置。
【請求項３】
前記２値化手段は、
２値化する前記読取画像を構成する画素の周辺画素濃度から閾値を算出して当該読取画像を２値化して２値画像を生成する適応２値化手段と、
当該読取画像のヒストグラムを生成するヒストグラム生成手段と、このヒストグラム生成手段で生成した当該読取画像のヒストグラムから閾値を設定して２値化する単純２値化手段と、
前記適応２値化手段と、前記単純２値化手段の何れか一方の手段を選択的に使用して生成された２値画像を圧縮するランレングス符号化手段と
を有することを特徴とする紙葉類認識装置。
【請求項４】
前記検出切り出し手段は、
前記圧縮画像を２値化して生成した第１の２値画像から画像領域を検出する第１の画像領域検出切り出し手段と、
前記２値化手段によって２値化された２値画像から画像領域を検出する第２の画像領域検出切り出し手段と、
前記第１の画像領域検出切り出し手段と、前記第２の画像領域検出切り出し手段の処理結果を比較する比較手段と
を有しこの比較手段による比較の結果、前記第１の画像領域検出切り出し手段と前記第２の画像領域検出切り出し手段の処理結果に共通の画像領域が存在するとき、当該共通の画像領域を画像領域候補とすることを特徴とする請求項１記載の紙葉類認識装置。
【請求項５】
前記検出切り出し手段はさらに、
前記第１の画像領域検出切り出し手段と、前記第２の画像領域検出切り出し手段の処理結果に共通の画像領域が存在しないとき、前記第２の画像領域検出切り出し手段で検出された画像領域に前記第１の画像領域検出切り出し手段で検出されたの画像領域が複数含まれるかどうかを確認する確認手段を有し、
この確認手段による確認の結果、前記第２の領域検出切り出し処理で検出された画像領域に前記第１の画像領域検出切り出し手段で検出された画像領域が複数含まれるとき、前記第１の画像領域検出切り出し手段で検出された画像領域の中から前記第２の画像領域検出切り出し手段で検出された画像領域候補を検出することを特徴とする請求項４記載の紙葉類認識装置。
【請求項６】
前記検出切り出し手段はさらに、
前記第１の画像領域検出切り出し手段と、前記第２の画像領域検出切り出し手段の処理結果に共通の画像領域が存在しないとき、前記第２の画像領域検出切り出し手段で検出された画像領域に前記第１の画像領域検出切り出し手段で検出されたの画像領域が複数含まれるかどうかを確認する確認手段を有し、
この確認手段による確認の結果、前記第２の画像領域検出切り出し手段で検出された画像領域に前記第１の画像領域検出切り出し手段で検出された画像領域が含まれないとき、前記第２の画像領域検出切り出し手段で検出された画像領域以外から前記第１の画像領域検出切り出し手段で検出された画像領域候補を検出することを特徴とする請求項４記載の紙葉類認識装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、紙葉類に記載されている配達区分先などの画像情報から圧縮画像及び２値画像を生成し、これらの画像情報を認識部に送信し、当該画像情報から郵便番号及び住所などの画像領域を検出切り出しする紙葉類認識装置に関する。
【背景技術】
【０００２】
例えば、郵便物など紙葉類を区分する装置では、紙葉類に記載されている配達先の住所、氏名、郵便番号をスキャナ部で撮影し、この撮影したデータを認識する認識手段として認識部が用いられ、その認識結果に基づいて配達先を区分する区分処理を行う紙葉類読取区分機が知られている。
【０００３】
この紙葉類読取区分機において、スキャナ部と認識部との距離が近い場合のデータ伝送にはＳＣＳＩ（Small Computer System Interface）、ＬＶＤＳ(Low Voltage Differrential Signaling)、ＩＥＥＥ１３９４などが使用されている。しかしながら、これらのインターフェースは通信距離を長くできないという問題があった。従って、スキャナ部と認識部が離れた場所に配置されるリアルタイム文字認識システムなどのように、スキャナ部から取り込んだ原画像データを当該認識部に高速に通信してリアルタイム処理を行うことが必要なシステムでは、高速なデータ伝送が可能で、設置が容易で、かつ設置費用も低価格で実現できる通信方式が検討されてきた。
【０００４】
この問題を解決するために、伝送路としては、構成がシンプルであるため安価に設置でき、かつ高速伝送が可能であるＬＡＮを用い、通信データとしては、従来からあるＪＰＥＧ（Joint Photograph Expert Group）などの圧縮方法で原画像を圧縮したデータ、及びこの原画像を２値化処理したデータを用いる方法が検討されてきた。
【０００５】
また、画像切り出し方法に関しては、文書画像の背景色を特定し、背景領域以外の画素を抽出し、この抽出した画素を統合して連結成分を生成し、その連結成分の形状特徴から領域識別を行う方法が知られている（例えば、特許文献１参照。）。
【特許文献１】特開２００１−２９７３０３号公報  （第１頁、図３）
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００６】
しかしながら、ＪＰＥＧ画像や２値画像を文字認識に用いる場合、以下のような問題がある。第１に、ＪＰＥＧ圧縮などの画像圧縮方式には、可逆圧縮方式と非可逆圧縮方式とがあるが、可逆圧縮方式は、圧縮率が小さく通信データ量が小さくならないという問題がある。また、非可逆圧縮方式は、圧縮率は大きくとれるが圧縮率を大きくすると、高周波成分が失われるため、画像内の微細情報が失われ、画像がぼけてくるという問題がある。画像をぼけないようにするためには圧縮率を小さくする必要があり、結果的に通信データ量が小さくならないという問題である。
【０００７】
第２に、２値画像を用いる場合、原画像の微細情報は残るが原画像の持っている濃淡情報が失われるという問題である。
【０００８】
文字認識処理において画像内に含まれる濃淡情報は、画像内から認識対象を検出する検出切り出し処理において重要な情報であり、微細情報は、文字を認識する文字認識処理において重要な情報である。そのため、高精度の文字認識処理を行うためには濃淡情報及び微細情報は必要不可欠である。
【０００９】
本発明は上記問題を解決するためになされたもので、スキャナ部と認識部を通信回線で接続し、スキャナ部で読み取った原画像データから圧縮画像と２値画像を生成し、これらの画像データを認識部に送信することによって画像領域の検出切り出し処理が可能な紙葉類認識装置を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【００１０】
上記目的を達成するために、本発明の紙葉類認識装置は、紙葉類の画像を読み取る読取手段と、この読取手段で読み取られた読取画像からデータを間引く間引き手段と、前記読取画像又は前記データ間引き手段によって生成された間引き画像の何れか一方を圧縮して圧縮画像を生成する圧縮手段と、前記読取画像を２値化して２値画像を生成する２値化手段と、前記圧縮画像及び前記２値画像から文字を検出切り出しする検出切り出し手段と、前記圧縮画像及び前記２値画像を前記検出切り出し手段に通信する通信手段回線とを有することを特徴とする。
【発明の効果】
【００１１】
本発明によれば、スキャナ部と認識部を通信回線で接続し、スキャナ部で読み取った原画像データから圧縮画像と２値画像とを生成し、これらの画像データを認識部に送信することによって、圧縮画像の濃淡情報と２値画像の微細情報とを用いて画像領域を検出する方法であるので、スキャナ部と認識部が離れた位置に設置された場合であっても紙葉類の画像検出切り出しを行うことができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１２】
以下、図面を参照して本発明の実施例を説明する。
【実施例】
【００１３】
図１は、本発明の実施例による紙葉類読取区分機の概略構成図である。この紙葉類読取区分機は、郵便物など紙葉類Ｐの区分先を示す情報（文字情報）を認識して区分する装置で、読取区分機本体１、認識装置３、及びこの認識装置３にて区分先が認識できなかった紙葉類Ｐの区分先を示す情報を当該紙葉類Ｐの表示画面に基づいてオペレータが入力するビデオコーディングシステム（コーディング装置）（以下、ＶＣＳと称する）２から構成されている。
【００１４】
まず、読取区分機本体１について説明する。図１に示すように、読取区分機本体１は、搬送区分機本体１ａを有している。この搬送区分機本体１ａには、第１面に区分先を示す情報としての数字や文字などが書き込まれ或いは印刷された複数の紙葉類Ｐを、この第１面が同一方向を向くように揃えて立位で収容すると共に、これらの紙葉類Ｐを所定の取出位置へ順次供給する供給部１０を備えている。この供給部１０には、紙葉類Ｐを主搬送路１７に沿って所定の間隔で一通づつ取り出す取出部（図示しない）が配置されている。
【００１５】
上記供給部１０に供給される紙葉類Ｐには、その第１面に区分先を示す情報に対応した文字のみが記載されたもの以外に、機械コードとして大口の区分先に予め決められているカスタマコードや紙葉類Ｐの区分先に対応して読取区分機本体１内で決められる局内バーコード、又は認識部１５（認識手段）にて区分情報の認識が不能となった紙葉類Ｐに付与されるＩＤコードなどが記載されたものがある。なお、これらの各コードは、バーコード化した情報として紙葉類Ｐの第１面に付与されるものである。
【００１６】
上記供給部１０に供給されている紙葉類Ｐは、一定間隔で取り出されて、一定速度で搬送する主搬送路１７により一定の搬送間隔（ピッチ）で搬送される。主搬送路１７上を搬送される紙葉類Ｐは、機械処理が不可能な異物の場合には排除され、機械処理が可能な紙葉類Ｐのみが搬送される。
【００１７】
主搬送路１７上には、スキャナ部（読取手段）１１、ＩＤコード読取部１２、バーコードプリンタ部１３、及び区分部１４が設けられている。
【００１８】
上記スキャナ部１１は、主搬送路１７上の紙葉類Ｐの区分先を示す情報が記載されている面を読み取り、その読み取った画像をＬＡＮ（ＬＡＮ回線）４を介して認識装置３の画像バッファ１９に送信する。画像バッファ１９は、受信した当該画像を紙葉Ｐの読み取りに対応して順次記憶する。そして、この記憶された画像は、区分先を示す情報を認識する認識部１５へ順次送信される。なお、この送信処理は後述する制御部１６のＣＰＵ（記載しない）によってＬＡＮ６を介して行われる。
【００１９】
さらに、上記ＩＤコード読取部１２は、主搬送路１７上を搬送される紙葉類Ｐの第１面にＩＤコードあるいは機械コードが付与されている場合に、そのＩＤコード、あるいは機械コードを読み取るものである。
【００２０】
上記バーコードプリンタ部１３は、必要に応じて紙葉類Ｐの第１面にＩＤコード、あるいは機械コードを印刷するものである。これは、認識部１５により区分情報が認識できた場合に、その区分情報をバーコード化して紙葉類上に機械コードを印刷し、認識部１５により区分情報が認識できなかった場合に、ＩＤコードを印刷するものである。
【００２１】
このバーコードプリンタ部１３の紙葉類の搬送方向の下流側には、主搬送路１７上を搬送されてきた紙葉類Ｐが区分先に応じて区分される区分部１４が設けられている。この区分部１４は、複数の段、複数の列に区画された複数の区分ポケットから構成されている。各ポケットは、区分先ごとに対応して設定されており、区分情報あるいは機械コードに基づいて区分された紙葉類Ｐを各ポケットに順次集積する。また、区分部１４には、区分先が認識できなかった紙葉類が集積されるＶＣＳ排除ポケット（図示しない）が設けられている。このＶＣＳ排除ポケットに集積された紙葉類は、オペレータにより区分先を示す情報がＶＣＳ２にて入力された後に、供給部１０に再供給されるようになっている。
【００２２】
また、図１に示すように、上記読取区分機本体１の各部は、制御部１６により制御される。この制御部１６には、供給部１０、スキャナ部１１、ＩＤコード読取部１２、バーコードプリンタ部１３、及び区分部１４などが接続されている。
【００２３】
次に、スキャナ部１１から認識装置３に送信される送信データの説明を行う。スキャナ部１１は、紙葉類の区分情報が記載されている第１面を光学的に読み取る（読取手段）。そして、この読み取った読取画像（原画像）の画像データを減らすために例えばＪＰＥＧ方式で圧縮した（圧縮手段）ＪＰＥＧ画像（圧縮画像）を生成すると共に、この読取画像（原画像）を２値化した（２値化手段）２値画像を生成する。また、スキャナ部１１は、このようにして生成されたＪＰＥＧ画像及び２値画像に当該画像データの付帯情報（後で詳述する）である画像ヘッダを付加し、ＬＡＮ４を介して認識装置３に送信する。
【００２４】
次に、認識装置３を説明する。認識装置３は、認識部１５、画像バッファ１９及びリジェクトデータ制御部１８を有して構成される。画像バッファ１９は、上記スキャナ部１１で生成されたＪＰＥＧ画像、２値画像及び画像ヘッダを受信し、この受信したデータを逐次記憶する。
【００２５】
上記認識部１５は、画像バッファ１９に順次記憶された上記ＪＰＥＧ画像及び２値画像から区分情報となる郵便番号及び住所を検出切り出しして文字認識を行い、図示しない文字辞書及び住所辞書と比較してマッチング法などによって区分情報の認識を行う。この認識結果は、ＬＡＮ６を介して制御部１６へ送信されるようになっている。さらに、認識部１５は、区分先を示す情報が認識できなかった場合、読取画像に付帯するＯＣＲ情報、すなわち紙葉類の大きさ、文字の大きさ、文字の向き、区分先を示す情報の表記方法、文字種、認識深度、及びＶＣＳ処理が必要な箇所を示す情報などを生成し、上記画像ヘッダに付加し、上記読取画像と共にリジェクトデータ制御部１８に送る。
【００２６】
リジェクトデータ制御部１８は、認識部１５が紙葉類Ｐの区分情報を認識できなかったとき、上記画像ヘッダ、ＪＰＥＧ画像及び２値画像をＬＡＮ５を介してＶＣＳ２に送信する制御を行う。
【００２７】
上記制御部１６は、主搬送路１７上を搬送される紙葉類ＰにＩＤコードが付与されていた場合に、そのＩＤコードにより図示しないデータベースからＩＤコードに対応する区分先を検索し、その区分先に基づいて紙葉類Ｐを区分部１４に設定した区分先に区分する制御を行う。
【００２８】
次に、ＶＣＳ２について説明する。図１に示すように、ＶＣＳ２は、蓄積分配装置２０及び複数のビデオコーディング端末（以下、ＶＣＤと称する）３０から構成される。
【００２９】
上記蓄積分配装置２０は、メモリ制御部２１、大容量記憶装置２２、画像メモリ２３、ビデオ分配制御部２４、タイミング制御部２５、入出力制御部２７及び専用認識部２８を有して構成される。このように構成された上記蓄積分配装置２０は、認識部１５で認識できなかった紙葉類Ｐの画像ヘッダ、ＪＰＥＧ画像及び２値画像をリジェクトデータ制御部１８からＬＡＮ５を介して受信し、当該紙葉類Ｐの郵便番号エリア候補及び住所エリア候補の検出切り出しを行う。
【００３０】
上記メモリ制御部２１は、読取区分機本体１から送信される認識できなかった紙葉類Ｐの画像ヘッダ、ＪＰＥＧ画像及び２値画像を受信し、大容量記憶装置２２に記憶するものである。
【００３１】
上記大容量記憶装置２２は、ハードディスクドライブ（ＨＤＤ）などで構成され、上記メモリ制御部２１の制御に基づいて読取区分機本体１から受信した画像ヘッダ及び圧縮画像を記憶する。この大容量記憶装置２２に記憶された画像データは、メモリ制御部２１からの送信要求に応じて画像メモリ２３上に読み出される。
【００３２】
上記専用認識部（検出手段）２８は、この大容量記憶装置２２に記憶された画像データのＪＰＥＧ画像及び２値画像を認識することによって、郵便番号エリア候補及び住所エリア候補を検出する。これらの検出されたエリア候補は、画像ヘッダに付加される。
【００３３】
上記ビデオ分配制御部２４は、メモリ制御部２１及びタイミング制御部２５と接続されている。このビデオ分配制御部２４は、各ＶＣＤ３０、・・から送信されてくる分配要求に従って生成される分配要求テーブル（図示しない）の内容に基づいて画像データの送信先（分配先）のＶＣＤ３０を判断する。すなわち、ビデオ分配制御部２４は、分配要求テーブルによりコーディング（区分先の打鍵入力）可能で、画像データの入力待ちとなっているＶＣＤ３０を判断し、メモリ制御部２１を制御することにより各ＶＣＤ３０に画像データを送信する。
【００３４】
ＶＣＤ３０は、蓄積分配装置２０から分配される紙葉類Ｐの上記郵便番号エリア候補の画像及び住所エリア候補の画像を画像表示部（表示手段）３３に表示し、この表示された画像に基づいてオペレータが区分先を示す情報を入力することができる。
【００３５】
また、各ＶＣＤ３０・・・で入力されたコーディング情報は、入出力制御部２７により受信される。入出力制御部２７は、各ＶＣＤ３０・・・から受信したコーディング情報をタイミング制御部２５を介して読取区分機本体１の制御部１６に送信する。
【００３６】
上記ＶＣＤ３０は、制御部３１、記憶部３２、表示部３３及び入力部３４などを有して構成される。制御部３１は、各ＶＣＤ３０の全体を制御し、また、蓄積分配装置２０からの紙葉類Ｐに対する画像データを受信し、入力部３４による入力結果（コーディング情報）を上記入出力制御部２７へ送信する機能を有している。
【００３７】
上記記憶部３２は、蓄積分配装置２０から供給された紙葉類Ｐの画像データを記憶する。この記憶部３２では、現在（先に）コーディング処理中の画像や次にコーディング処理する画像などの複数の画像データを記憶できるようになっている。
【００３８】
上記表示部３３は、蓄積分配装置２０から供給された紙葉類ＰのＪＰＥＧ画像６２を表示する。
【００３９】
次に、上述した画像データの流れを図２を参照して説明する。ここでは、画像データを区別するために符号を付けて説明する。
【００４０】
図２（Ａ）は、スキャナ１１が紙葉類Ｐの画像を読み込んだ読取画像をＪＰＥＧ圧縮して生成したＪＰＥＧ画像５１、当該読取画像を２値化処理しさらにランレングス符号化処理を行って生成した２値画像５２、及び画像ヘッダ５５から構成された画像データ６０の画像データフォーマットを示す。
【００４１】
認識装置３は、伝送されてきた画像データ６０のＪＰＥＧ画像５１及び２値画像５２から後述する処理（図８参照）を行い文字情報の検出切り出しを行う。このようにして検出された文字情報の認識を行い郵便番号及び住所などの配達区分先を設定する。このとき、正しく認識できなかった場合は、この認識結果を受信した画像ヘッダ５５に付加して画像ヘッダ５６を生成し、ＪＰＥＧ画像５１及び２値画像５２と共に構成された画像データ６１をＬＡＮ５を介してＶＣＳ２の蓄積分配装置２０に送信する。図２（Ｂ）は、このようにして生成された画像データ６１を認識装置３から蓄積分配装置２０に送信するときの画像データフォーマットである。
【００４２】
蓄積分配装置２０は、ＪＰＥＧ画像及５１及び２値画像５２を用いて上記郵便番号エリア候補及び住所エリア候補の検出切り出しを行う（図８と同様の処理を行う）。次に、このようにして検出した文字情報の連続性（接続関係）を調べ、この文字情報の紙葉類Ｐ上の配置位置から郵便番号エリア候補及び住所エリア候補を設定する。次に、このようにして設定された郵便番号エリア候補及び住所エリア候補に基づくＪＰＥＧ画像５１、及び画像ヘッダ５７で構成した画像データ６２をＶＣＤ３０に送信する。図２（Ｃ）は、このようにして生成された画像データ６２を蓄積分配装置２０からＶＣＤ３０に送信するときの画像データフォーマットである。
【００４３】
次に、図３乃至図６を参照して上記ＪＰＥＧ画像及び２値画像の生成方法を説明する。図３は、ＪＰＥＧ画像及び２値画像の生成方法を説明するブロック図である。図４は、ＪＰＥＧ画像又は２値画像を説明するためにスキャナ１１で読み取った読取画像（原画像）の一例である。図５は、図４に示す原画像を１／４間引き（縦、横略半分）ＪＰＥＧ方式で圧縮したＪＰＥＧ画像の一例である。図６は、図４に示す原画像を２値化した２値画像の一例である。
【００４４】
以下、図３のブロック図を参照して、図４に示す読取画像（原画像）を用いてＪＰＥＧ圧縮を行った場合のＪＰＥＧ画像、及び２値化処理を行った場合の２値画像を順に説明する。スキャナ１１で読み取られた読取画像（原画像）は、スキャナ信号受信部１００で受信されＪＰＥＧ画像生成及び２値画像生成が同時に行われる。最初にＪＰＥＧ画像の生成方法を説明する。
【００４５】
スキャナ信号受信部１００で受信された図４に示す読取画像（原画像）は、画像メモリ１０１に記憶される。この画像メモリ１０１に記憶された読取画像は、本紙葉類読取区分機を設置する国又は地域の紙葉類に記載されている文字の特徴によって、例えば原画像を間引き回路１０２に入力し縦、横共１／２に間引くことによって１／４に間引いた画像にして用いるか、又は原画像のまま用いるかの何れを用いるかが選択されてＪＰＥＧ圧縮回路（ＪＰＥＧ圧縮手段）１０３に入力される。ＪＰＥＧ圧縮回路１０３は、入力された画像をＪＰＥＧ方式により圧縮してＪＰＥＧ画像を生成する。図５は、このようにして図４の原画像から生成されたＪＰＥＧ画像である。このＪＰＥＧ画像は、ＪＰＥＧデータメモリ１０４に記憶される。
【００４６】
図５は、図に示すように縦、横方向に１／２に間引いてあるため画像の大きさは１／４に圧縮されている。このＪＰＥＧ画像は、間引いたこととＪＰＥＧ圧縮したことによって画像内の細かな情報が失われ、かつ、ぼけた画像になっているが、ＪＰＥＧ画像の特徴である画像の濃淡は失われていないことがわかる。
【００４７】
次に、２値画像の生成方法を説明する。上記スキャナ信号受信部１００で受信された読取画像（原画像）は適応２値化回路（適応２値化手段）及びヒストグラム生成回路（ヒストグラム生成手段）に入力される。適応２値化回路は、２値化しようとしている画素の周辺画素濃度によって閾値を設定し、この設定された閾値を基に２値化処理を行うハードウェアである（詳細は、後述する。）。そして、この２値化処理の結果は、画像メモリ１１２に記憶される。一方ヒストグラム生成回路１１１は、読取画像の濃度ヒストグラムを生成する回路で、このようにして生成されたヒストグラムは、画像メモリ１１２に記憶される。
【００４８】
上記適応２値化回路で２値化処理された２値画像は、既に２値化処理が終了しているため単純２値化回路１１３による処理を行わずにランレングス符号化回路（ランレングス符号化手段）１１４に入力される（詳細は、後述する。）。
【００４９】
一方、ヒストグラム生成回路１１１で生成されたヒストグラムを用いて閾値が設定された場合は、この閾値を用いて単純２値化回路（単純２値化手段）１１３によって２値化される。なお、適応２値化手段と単純２値化手段は閾値の設定方法が異なるが共に２値化手段となるもので、何れを使用するかは、使用される紙葉類の種類によって設定される。
【００５０】
図６はこのようにして２値化処理された２値画像の一例である。この２値化画像は、画像濃淡情報がなくなるため原画像よりデータ容量が小さくなるが、鱗模様内にある「４３４３５ＫＡＷＡＳＡＫＩ」という文字と鱗模様が同一色になり原画像より鱗が強調されて表現される。
【００５１】
ここで、図７（Ａ）を参照して上記適応２値化回路１１３の動作を説明する。適応２値化回路１１３は、画像を構成する画素に注目し、注目画素及びその近傍の画素との関係から２値化を行う方法である。例えば、注目画素Ｎを２値化するための閾値に、この注目画素Ｎの近傍の画素Ｐ１乃至Ｐ８の平均濃度を用いる方法である。この方法を用いることによって、例えば紙葉類Ｐの背景が全体的に汚れてしまった場合、又は色が付いている場合などでも、この汚れと文字を区別して２値化することができる。
【００５２】
次に、図７（Ｂ）及び図７（Ｃ）を参照してランレングス符号化回路の動作を説明する。ランレングス符号化回路は、例えば２値化された”１”、”０”データが図に示すように四角１２０と三角１２１の場合、ラインＡ１乃至ラインＡ４を左側から右側に図示矢印に沿って走査したときの白画素（画像がない部分）と黒画素（画像がある部分）の画素数を計数し、その計数値によって２値画像を表現する方法である。ただし、ここでは、最初に白画素から始まることを前提としている。
【００５３】
図７（Ｃ）にラインＡ２の場合の変換例を示す。最初の６画素は白で、次の５画素は黒で、次の１４画素は白で、次の２画素は黒で、次の１３画素は白となっている。これら計数値を順に並べると”６  ５  １４  ２  １３”と表現される。同様にラインＡ１乃至Ａ４ラインに付いて符号化したものを下記（１）乃至（４）に示す。
【００５４】
Ａ１ライン：４０・・・・・・・・・・・・・・・（１）
Ａ２ライン：６  ５  １４  ２  １３・・・・・・（２）
Ａ３ライン：６  ５  １２  ７  １１・・・・・・（３）
Ａ４ライン：２１  １１  ８・・・・・・・・・・（４）
上述したランレングス符号化回路１１４を用いることによって、２値画像の画像データはさらに圧縮される。しかしながら、可逆符号化方式であるためデータを失うことなく復元可能である。
【００５５】
このようにして符号化されたＪＰＥＧ画像及び２値画像はデータ読み出し回路１１５から読み出され、ＬＡＮ（通信手段）４を介して認識装置３に伝送される。
【００５６】
次に、図８を参照して、認識装置３に送信されてきた上記ＪＰＥＧ画像及び２値画像を用いて検出切り出しを行う方法（検出切り出し手段）を述べる。最初に、当該ＪＰＥＧ画像から２値画像（第１の２値画像）を生成する（Ｓ１）。
【００５７】
次に、ステップ１で生成された第１の２値画像を用いて画像領域の検出切り出し処理を行う（第１の画像領域検出切り出し手段）。この処理を処理Ａとする（Ｓ２）。
【００５８】
次に、認識装置に送信されてきた当該２値画像を用いて画像領域の検出切り出し処理を行う（第２の画像領域検出切り出し手段）。この処理を処理Ｂとする（Ｓ３）。
【００５９】
次に、上記処理Ａ及び処理Ｂのそれぞれの処理結果を比較する（比較手段）。この比較手段による比較の結果、これら処理Ａ及び処理Ｂに共通の画像領域が検出された場合（Ｓ４のＹｅｓ）、該当画像領域を画像領域候補として採用する（Ｓ５）。検出された当該画像領域情報を文字認識処理（図示しない）へ送信する（Ｓ６）。
【００６０】
また、上記処理Ａ及び処理Ｂのそれぞれの処理結果に共通の画像領域が検出されなかった場合（Ｓ４のＮｏ）、処理Ｂで切り出した画像領域に処理Ａの画像領域が複数含まれるかどうかの確認を行う（確認手段）（Ｓ７）。
【００６１】
次に、ステップＳ７の検証の結果、処理Ｂで切り出した画像領域に処理Ａの画像領域が複数含まれる場合（Ｓ７のＹｅｓ）、処理Ａの結果を用いて処理Ｂの画像領域候補から文字検出切り出し処理を行う（Ｓ８）。
【００６２】
また、ステップＳ７の検証の結果、処理Ｂで切り出した画像領域に処理Ａの画像領域が複数含まれない場合（Ｓ７のＮｏ）、処理Ｂで候補となっていないところを処理Ａの結果を用いて文字検出切り出し処理を行う（Ｓ９）。
【図面の簡単な説明】
【００６３】
【図１】紙葉類読取区分機の概略構成図。
【図２】画像データを説明する図。
【図３】ＪＰＥＧ画像及び２値画像の生成方法を説明するブロック図。
【図４】スキャナで読み取った読取画像の一例。
【図５】図４に示す読取画像を１／４間引き後ＪＰＥＧ圧縮を行ったＪＰＥＧ画像。
【図６】図４に示す読取画像を２値化処理を行った２値画像。
【図７】適応２値化回路及びランレングス符号化回路を説明する図。
【図８】検出切り出し処理フローチャート。
【符号の説明】
【００６４】
１  読取区分機本体
２  ビデオコーディングシステム（ＶＣＳ）
３  認識装置
４、５、６  ＬＡＮ
１１  スキャナ
１４  区分部
１５  認識部
１８  リジェクトデータ制御部
１９  画像バッファ
２０  蓄積分配装置
３０  ビデオコーディング端末（ＶＣＤ）
５５〜５８  画像ヘッダ
５１  ＪＰＥＧ画像
５２  ２値画像
６０〜６３  画像データフォーマット
１００  スキャナ信号受信部
１０１、１１２  画像メモリ
１０２  間引き回路
１０３  ＪＰＥＧ圧縮回路
１１０  適応２値化回路
１１１  ヒストグラム生成回路
１１３  単純２値化回路
１１４  ランレングス符号化回路
１１５  データ読み出し回路
【図１】
2005284503.tif 000003
【図２】
2005284503.tif 000004
【図３】
2005284503.tif 000005
【図４】
2005284503.tif 000006
【図５】
2005284503.tif 000007
【図６】
2005284503.tif 000008
【図７】
2005284503.tif 000009
【図８】
2005284503.tif 000010