(57)【要約】【課題】簡便且つ的確に腫瘍領域を設定することができる腫瘍領域設定方法及び腫瘍領域設定システムを提供する。【解決手段】演算装置６により、医療画像サーバ２から読み出したＰＥＴ画像を用いて腫瘍領域の輪郭データを抽出し、この抽出した輪郭データをベクトル線画データに変換する。そして、モニタ５により、ベクトル線画データで構成される腫瘍領域２０を医療画像サーバ２から読み出したＸ線ＣＴ画像１０に重ね合わせて表示する。【選択図】  図１
2005253755.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
放射線治療における腫瘍領域設定方法において、核医学画像情報から腫瘍領域の輪郭情報を抽出し、この抽出した輪郭情報をベクトル線画情報に変換することを特徴とする腫瘍領域設定方法。
【請求項２】
前記核医学画像情報から閾値を用いて前記腫瘍領域の輪郭情報を抽出することを特徴とする請求項１記載の腫瘍領域設定方法。
【請求項３】
前記閾値として前記核医学画像情報に含まれる放射能カウント値を用いることを特徴とする請求項２記載の腫瘍領域設定方法。
【請求項４】
前記閾値としてＳＵＶ値を用いることを特徴とする請求項２記載の腫瘍領域設定方法。
【請求項５】
前記ベクトル線画情報とＸ線ＣＴ画像情報とを重ねて表示することを特徴とする請求項２記載の腫瘍領域設定方法。
【請求項６】
前記ベクトル線画情報はベジエ曲線情報であることを特徴とする請求項５記載の腫瘍領域設定方法。
【請求項７】
前記ベクトル線画情報はポリゴン線画情報であることを特徴とする請求項５記載の腫瘍領域設定方法。
【請求項８】
前記核医学画像情報はＰＥＴ画像情報であることを特徴とする請求項５記載の腫瘍領域設定方法。
【請求項９】
放射線治療に際し腫瘍領域の設定を行う腫瘍領域設定システムにおいて、
腫瘍領域を含むＸ線ＣＴ画像情報及び核医学画像情報を格納する画像サーバと、
前記核医学画像情報から腫瘍領域の輪郭情報を抽出し、前記抽出した輪郭情報をベクトル線画情報に変換する演算装置と、
前記演算装置で変換した前記ベクトル線画情報を前記Ｘ線ＣＴ画像情報に重ねて表示する表示装置と
を備えたことを特徴とする腫瘍領域設定システム。
【請求項１０】
放射線治療に際し腫瘍領域の設定を行う腫瘍領域設定システムにおいて、
腫瘍領域を含むＸ線ＣＴ画像情報及び核医学画像情報を格納する画像サーバと、
前記核医学画像情報から腫瘍領域の輪郭情報を抽出し、前記抽出した輪郭情報をベクトル線画情報に変換する演算装置と、
前記Ｘ線ＣＴ画像情報である第１画像情報と、前記Ｘ線ＣＴ画像情報と前記核医学画像情報とを重ね合わせた第２画像情報とを並べて表示すると共に、前記演算装置で変換した前記ベクトル線画情報を前記第１画像情報に重ねて表示する表示装置と
を備えたことを特徴とする腫瘍領域設定システム。
【請求項１１】
放射線治療に際し腫瘍領域の設定を行う腫瘍領域設定システムにおいて、
腫瘍領域を含むＸ線ＣＴ画像情報、核医学画像情報、及びＭＲＩ画像情報を格納する画像サーバと、
前記核医学画像情報から腫瘍領域の輪郭情報を抽出し、前記抽出した輪郭情報をベクトル線画情報に変換する演算装置と、
前記Ｘ線ＣＴ画像情報である第１画像情報と、前記ＭＲＩ画像情報と前記核医学画像情報とを重ね合わせた第２画像情報とを並べて表示すると共に、前記演算装置で変換した前記ベクトル線画情報を前記第１画像情報に重ねて表示する表示装置と
を備えたことを特徴とする腫瘍領域設定システム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、放射線医療において、核医学診断装置から取得した核医学画像情報を使用して腫瘍領域を設定する腫瘍領域設定方法及び腫瘍領域設定システムに関する。
【背景技術】
【０００２】
一般に放射線治療は、（１）患者のＸ線ＣＴ画像の撮影，（２）Ｘ線ＣＴ画像を用いた治療計画の立案，（３）治療計画に基づいた放射線照射装置による治療の手順で進められる。治療計画の目的は、主に、Ｘ線ＣＴ画像上への腫瘍領域の設定と設定済み腫瘍領域に対する照射線量の設定である。腫瘍領域の設定は、Ｘ線ＣＴ画像上で直接行われる場合や、Ｘ線ＣＴ画像よりもより軟組織を観察しやすいＭＲＩ画像（ＭＲＩ装置（核磁気共鳴装置）により撮像した画像）を併用して行われる場合等がある。
【０００３】
近年、悪性腫瘍の早期発見に有用な放射線診断機器として、ポジトロンＣＴ（ＰＥＴ）装置が国内外で脚光を浴びている。このＰＥＴ装置は、陽電子崩壊で放出する放射性核種を薬剤として体内に投与し、体内で陽電子と電子が対消滅した際に放出される１対のγ線（511KeV）を捕らえて画像化する放射線診断装置である。薬剤としては、例えばブドウ糖の類似体であるＦＤＧ（2-deoxy-2-fluoro-D-glucose）が用いられる。このＦＤＧは、活発なエネルギー代謝を行う腫瘍に集積する性質を有するため、この性質を利用して腫瘍を撮影することができる。
【０００４】
このようにしてＰＥＴ装置で撮像した画像は、Ｘ線ＣＴ画像やＭＲＩ画像の様な体や臓器の形状を写した形態画像とは違い、細胞機能の活性度を映し出した画像であり腫瘍領域を反映したものである（これを機能画像と呼ぶ）。したがって、腫瘍領域の設定にこのＰＥＴ画像を併用することにより、Ｘ線ＣＴ画像やＭＲＩ画像では見つけ難かった部分まで腫瘍領域設定を行うことが可能となる。
【０００５】
このようなＰＥＴ画像を併用した従来技術として、Ｘ線ＣＴ画像とＰＥＴ画像とを位置合わせした上で重ね合わせて表示し、腫瘍領域を設定するものがある（例えば、特許文献１及び特許文献２参照。）。
【０００６】
【特許文献１】特開平９−１３３７７１号公報
【特許文献２】特開２０００−１０５２７９号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００７】
上記特許文献１及び特許文献２には明確には記載されていないが、一般にＸ線ＣＴ画像及びＰＥＴ画像等の医療画像はラスタデータ（画素の集合である二次元配列）で構成されており、Ｘ線ＣＴ画像上にＰＥＴ画像を重ね合わせて表示した状態もラスタデータで構成されている。一方、通常、治療計画が使用する腫瘍領域のデータ形式はポリゴン線画のようなベクトル線画データ（大きさと方向を持った線と点）で構成されている。そのため、上記従来技術では、Ｘ線ＣＴ画像上にＰＥＴ画像を重ね合わせて表示しても、操作者はそのＰＥＴ画像データにて判別できる腫瘍領域を治療計画のための腫瘍領域として直接使用することはできず、例えばマウス等の入力手段を用いてＰＥＴ画像データにて判別できる腫瘍領域の輪郭をなぞり、手動でベクトル線画データに変換しなければならなかった。これでは腫瘍領域の設定に手間がかかる上に、操作者の熟練度等によって腫瘍領域に差が生じることとなり、領域指定の的確さに欠けるという問題点があった。
【０００８】
本発明は、上記従来技術の問題に鑑みてなされたものであり、その目的は、簡便且つ的確に腫瘍領域を設定することができる腫瘍領域設定方法及び腫瘍領域設定システムを提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【０００９】
（１）上記した目的を達成する第１の発明の特徴は、放射線治療における腫瘍領域設定方法において、核医学画像情報から腫瘍領域の輪郭情報を抽出し、この抽出した輪郭情報をベクトル線画情報に変換することを特徴とする腫瘍領域設定方法にある。
【００１０】
本発明においては、例えばカウント値又はＳＵＶ値を用いて閾値の設定を行うことにより、演算装置を用いて自動的に腫瘍領域の輪郭をＰＥＴ画像から抽出し、その輪郭データをベクトル線画に変換することが可能である。これにより、従来のように操作者が手間をかけて腫瘍領域の輪郭をなぞる必要がなくなるので、領域設定作業を大幅に簡便にすることができる。さらに、閾値を用いて自動で輪郭の抽出を行うことから、操作者の熟練度等によらない再現性のある腫瘍領域の設定が可能となる。したがって、本発明によれば、簡便且つ的確に腫瘍領域を設定することができる。
【００１１】
（２）上記した目的を達成する第２の発明の特徴は、前記核医学画像情報から閾値を用いて前記腫瘍領域の輪郭情報を抽出することを特徴とする請求項１記載の腫瘍領域設定方法にある。
【００１２】
（３）上記した目的を達成する第３の発明の特徴は、前記閾値として前記核医学画像情報に含まれる放射能カウント値を用いることを特徴とする請求項２記載の腫瘍領域設定方法にある。
【００１３】
（４）上記した目的を達成する第４の発明の特徴は、前記閾値としてＳＵＶ値を用いることを特徴とする請求項２記載の腫瘍領域設定方法にある。
【００１４】
（５）上記した目的を達成する第５の発明の特徴は、前記ベクトル線画情報とＸ線ＣＴ画像情報とを重ねて表示することを特徴とする請求項２記載の腫瘍領域設定方法にある。
【００１５】
（６）上記した目的を達成する第６の発明の特徴は、前記ベクトル線画情報はベジエ曲線情報であることを特徴とする請求項５記載の腫瘍領域設定方法にある。
【００１６】
（７）上記した目的を達成する第７の発明の特徴は、前記ベクトル線画情報はポリゴン線画情報であることを特徴とする請求項５記載の腫瘍領域設定方法にある。
【００１７】
（８）上記した目的を達成する第８の発明の特徴は、前記核医学画像情報はＰＥＴ画像情報であることを特徴とする請求項５記載の腫瘍領域設定方法にある。
【００１８】
（９）上記した目的を達成する第９の発明の特徴は、放射線治療に際し腫瘍領域の設定を行う腫瘍領域設定システムにおいて、腫瘍領域を含むＸ線ＣＴ画像情報及び核医学画像情報を格納する画像サーバと、前記核医学画像情報から腫瘍領域の輪郭情報を抽出し、前記抽出した輪郭情報をベクトル線画情報に変換する演算装置と、前記演算装置で変換した前記ベクトル線画情報を前記Ｘ線ＣＴ画像情報に重ねて表示する表示装置とを備えたことを特徴とする腫瘍領域設定システムにある。
【００１９】
（１０）上記した目的を達成する第１０の発明の特徴は、放射線治療に際し腫瘍領域の設定を行う腫瘍領域設定システムにおいて、腫瘍領域を含むＸ線ＣＴ画像情報及び核医学画像情報を格納する画像サーバと、前記核医学画像情報から腫瘍領域の輪郭情報を抽出し、前記抽出した輪郭情報をベクトル線画情報に変換する演算装置と、前記Ｘ線ＣＴ画像情報である第１画像情報と、前記Ｘ線ＣＴ画像情報と前記核医学画像情報とを重ね合わせた第２画像情報とを並べて表示すると共に、前記演算装置で変換した前記ベクトル線画情報を前記第１画像情報に重ねて表示する表示装置とを備えたことを特徴とする腫瘍領域設定システムにある。
【００２０】
（１１）上記した目的を達成する第１１の発明の特徴は、放射線治療に際し腫瘍領域の設定を行う腫瘍領域設定システムにおいて、腫瘍領域を含むＸ線ＣＴ画像情報、核医学画像情報、及びＭＲＩ画像情報を格納する画像サーバと、前記核医学画像情報から腫瘍領域の輪郭情報を抽出し、前記抽出した輪郭情報をベクトル線画情報に変換する演算装置と、前記Ｘ線ＣＴ画像情報である第１画像情報と、前記ＭＲＩ画像情報と前記核医学画像情報とを重ね合わせた第２画像情報とを並べて表示すると共に、前記演算装置で変換した前記ベクトル線画情報を前記第１画像情報に重ねて表示する表示装置とを備えたことを特徴とする腫瘍領域設定システムにある。
【発明の効果】
【００２１】
本発明によれば、核医学画像情報から腫瘍領域の輪郭情報を抽出し、この抽出した輪郭情報をベクトル線画情報に変換することによって、簡便且つ的確に腫瘍領域を設定することができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００２２】
以下、本発明の腫瘍領域設定方法及び腫瘍領域設定システムの一実施の形態を図面を参照しつつ説明する。
【００２３】
図１は、本実施の形態の腫瘍領域設定システムの全体構成を表す図である。この図１において、治療計画装置１及びＸ線ＣＴ画像やＰＥＴ画像（核医学画像情報）等をアーカイブする医療画像サーバ２があり、これら治療計画装置１及び医療画像サーバ２は、例えば病院内に敷設されている病院内ネットワーク３にネットワークケーブル４を通して接続されている。治療計画装置１は、医療画像や医療情報を表示するモニタ（表示装置）５，演算装置６，キーボード７、及び入力手段であるマウス８とで構成される。なお、入力手段であるマウス８はその他の入力手段、例えばペンタブレット等でも良い。
【００２４】
図２に本実施形態の腫瘍領域設定システムが行う処理フローを示す。この図２を用い、本発明が提供する腫瘍領域設定方法について説明する。
【００２５】
治療計画装置１を使用する操作者は、まず医療画像サーバ２より、これから治療計画を立案する患者の治療計画用のＸ線ＣＴ画像とＰＥＴ画像を取得する（ステップ１０１）。
【００２６】
医療画像サーバ２からの医療画像取得が終了すると、治療計画装置１のモニタ５にＸ線ＣＴ画像（第１画像情報）とＸ線ＣＴ画像上にＰＥＴ画像を重ね合わせた画像（第２画像情報）が並んで表示される（ステップ１０２）。このときのモニタ５の状態は、図３（Ａ）に示すようになっており、例えば左側の画像表示領域１１にはＸ線ＣＴ画像１０のみが表示され、右側の画像表示領域１２にはＸ線ＣＴ画像１０上にＰＥＴ画像表示領域１３（以下、ＰＥＴ画像１３）を重ね合わせた画像が表示される。
【００２７】
画像の表示が終了すると、操作者は、ＰＥＴ画像表示領域１３に対して、輪郭を抽出するための閾値を設定する（ステップ１０３）。この閾値は、放射能カウント値及びＳＵＶ値のどちらに対して指定しても良い。ここで、放射能カウント値とは、ＰＥＴ画像のラスタデータとして元々格納されている放射能カウント値（以後、カウント値と呼ぶ）である。これは、ＰＥＴ装置に付属する放射線検出器が検出する値である。一方、ＳＵＶ（Standardized Uptake Value）値は、カウント値を薬剤が患者の体内に均一に分布した場合の平均カウント値で割った値であり、ＳＵＶ＝１は薬剤の平均分布を表す。例えばＳＵＶ値が２〜３以上であれば腫瘍の疑いが持たれる。なお、もし操作者が閾値をＳＵＶ値で指定しようとした際にＰＥＴ画像の表示がカウント値であった場合には、閾値が選択された際にＰＥＴ画像の表示を変換する。反対に、操作者が閾値をカウント値で指定しようとした際にＰＥＴ画像の表示がＳＵＶ値であった場合には、同様にカウント値による表示に変換する。閾値の設定は、図４に示すような閾値設定ダイアログ１４を使用する。操作者は閾値の種類を選択するラジオボタン１５を選択し、閾値を入力するテキストフィールド１６に値を入力後、ＯＫボタン１７を押すと閾値の設定が終了する。本実施例では、閾値を設定して抽出する腫瘍領域として、図３（Ａ）のＰＥＴ画像１３中の変換領域１８を指定したものとする。
【００２８】
閾値の設定が終了すると、演算装置６が自動的にＰＥＴ画像１３に対して輪郭を抽出する（ステップ１０４）。ＰＥＴ画像はラスタ画像であるが、ラスタ画像に対する輪郭抽出は、広く一般に知られているアルゴリズムを使用することで達成できる（例えば、「Ｃ言語で学ぶ 実践画像処理」 Ohmsha， 1999年 を参照）。具体的には、ＰＥＴ画像の左上の画素から閾値以上の画素を探索し、閾値以上の画素のみの画像を作成する。この際、閾値以上の画素は全て同じ値に変換しておく（この画像データを２値画像と呼ぶ）。２値画像に対して、Pewittの方法等のエッジ抽出アルゴリズムを適用することで、設定した閾値で囲まれた腫瘍領域の輪郭をＰＥＴ画像１３上に形成することができる。さらに、Hilditchの方法等の細線化アルゴリズムを使用し、抽出した輪郭を１画素の幅の輪郭に変換する。
【００２９】
ＰＥＴ画像上での輪郭抽出が終了すると、演算装置６は自動抽出した１画素の幅に細線化した輪郭データをベクトル線画データに変換する（ステップ１０５）。ベクトル線画とは、ベジエ曲線やポリゴン線のような大きさと方向を持った線画を指し、点列と点列間を結ぶ線で構成されている。輪郭データからベクトル線画（ここではベジエ曲線）データへの変換手順及び方法を次に説明する。
【００３０】
まず、輪郭データは、図５（Ａ）に示すように１画素の幅の線が連続している状態にある。なお、この図５（Ａ）は説明のために輪郭データの一部を拡大して示している。この輪郭データをこのままベクトルデータに変換すると無駄な部分が多いため、サンプリングし点を間引く必要がある。なお、このサンプリングは元の輪郭データの形状が損なわれないように行われる。本実施形態では、サンプリングは画素間の曲率に基づき実施される。すなわち、ある曲率以下の画素は間引いていく。具体的には、図５（Ａ）の画素に番号をつける。これらの番号をつけた点を模式的に示すと図５（Ｂ）のようになる。番号をつけた点の座標をそれぞれ(x0, y0)、(x1, y1)、(x2, y2)とする。番号１の点からみて、番号０と１及び番号１と２の線が作る角度θは、θのコサインを曲率Ｒと定義すると、次の数式１のように表される。
2005253755.tif 000003
（数式１）
曲率Ｒが一定値以下の場合は輪郭データから該当する点を間引いていき、図５（Ｃ）のようなデータを作成する。ここでは番号２の点が間引かれている。
【００３１】
このようにして、全ての輪郭データの走査が終了すると、図５（Ｄ）に示すように点間の直線上に、新たに丁度点間を３等分した２個の点を挿入する。この２個の点を仮制御点と呼ぶ。仮制御点とそれを挟む両脇の点を用いてベジエ曲線を生成する。
【００３２】
ベジエ曲線を利用した輪郭データのベクトル化を説明する前に、ベジエ曲線について簡単に説明する。ベジエ曲線は、次に示す（数式２）及び（数式３）にて表現できる。ここで、Ｒ（ｔ）はパラメータｔで表現した曲線、Ｐｉは制御点を表す。また、ｔの範囲は０以上１以下であり、Ｂｉ（ｔ）はバーンスタイン関数と言う。（数式２）、（数式３）により、図６に示すような曲線が生成できる。ここで、Ｐ３は制御点であり、Ｐ０〜Ｐ３にはさまれた曲線がベジエ曲線である。
2005253755.tif 000004
（数式２）
2005253755.tif 000005
（数式３）
ベジエ曲線を利用した輪郭データのベクトル化は以下のように行う。サンプリングした輪郭データをベジエ曲線で近似する場合、図５（Ｄ）の４点を近似の対象とする。図７に考え方を示す。対象とする４点をＱ０〜Ｑ３とする。これらの点をベジエ曲線は通過しなければならない。また、ベジエ曲線は、制御点を持ち、それは一般的には図７に示すようにＰ０〜Ｐ３の点で表される。すなわち、Ｑ０〜Ｑ３の点をベジエ曲線が通過できるように制御点Ｐ０〜Ｐ３を決定すればよい。
【００３３】
まず、図７よりＰ０＝Ｑ０，Ｐ３＝Ｑ３である。また、（数式２）より曲線はパラメータｔで表現できることが分かっているので、Ｑ０〜Ｑ１間のパラメータをｔ１，Ｑ１〜Ｑ２間のパラメータをｔ２，Ｑ２〜Ｑ３間のパラメータをｔ３とする。Ｐ１，Ｐ２は、（数式２）を用いて決定することができる。Ｑ１及びＱ２を仮制御点と考えて、Ｑ１，Ｑ２に対する式をたてると、
2005253755.tif 000006
（数式４）
2005253755.tif 000007
（数式５）
となる。（数式４）及び（数式５）をＰ１及びＰ２について解くことにより、制御点が全て求まり、図７の点Ｑ０〜Ｑ３をベジエ曲線で近似できる。以上の手順により輪郭データをベクトル線画データに変換する。
【００３４】
演算装置６は、輪郭データのベクトル線画への変換が終了すると、モニタ５に結果を表示する。図３（Ｂ）にその結果の表示を示す。右側の画像表示領域１２には、ＰＥＴ画像１３を重ね合わせたＸ線ＣＴ画像１０上にさらにベクトル線画データに変換された腫瘍領域２０が重ねて表示される。それと同時に左側の画像表示領域１１に表示されたＸ線ＣＴ画像１０にベクトル線画で表現された腫瘍領域２０がコピーされ表示される（ステップ１０６）。なお、ベクトル線画に変換された腫瘍領域２０は、点と点を結ぶ曲線にて構成されているため、操作者がベクトル線画化された腫瘍領域を編集し、より精度の良い腫瘍領域を形成することもできる。そして、その編集結果は即座にＸ線ＣＴ画像上に反映される。
【００３５】
このようにしてＸ線ＣＴ画像上への腫瘍領域の設定が完了すると、その後、設定済み腫瘍領域に対する照射線量の設定等が行われる。
【００３６】
以上のような構成である本実施の形態の腫瘍領域設定方法及び腫瘍領域設定システムによれば、以下のような作用が得られる。
すなわち、前述したように、一般に、医療画像はラスタデータ（画素の集合である二次元配列）で構成されており、治療計画が使用する腫瘍領域のデータ形式はポリゴン線画のようなベクトル線画データ（大きさと方向を持った線と点）で構成されている。そのため、前述した特許文献１及び特許文献２記載のような従来技術では、特に明確には記載されていないが、通常、操作者はＸ線ＣＴ画像上にＰＥＴ画像が重ねて表示されていても、そのＰＥＴ画像データにて判別できる腫瘍領域を治療計画のための腫瘍領域として直接使用することはできず、例えばマウス等の入力手段を用いてＰＥＴ画像データにて判別できる腫瘍領域の輪郭をなぞり、手動でポリゴン線画に変換しなければならなかった。これでは腫瘍領域の設定に手間がかかる上に、操作者の熟練度等によって腫瘍領域に差が生じることとなり、領域指定の的確さに欠けるという問題点があった。
【００３７】
これに対し、本実施の形態によれば、操作者がカウント値又はＳＵＶ値を用いて閾値の設定を行うことにより、演算装置６によって自動的に腫瘍領域の輪郭をＰＥＴ画像１３から抽出し、さらにその輪郭データをベクトル線画データに変換して、治療計画に用いることが可能である。これにより、従来のように操作者が手間をかけて腫瘍領域の輪郭をなぞる必要がなくなるので、領域設定作業を大幅に簡便にすることができる。さらに、閾値を用いて自動で輪郭の抽出を行うことから、操作者の熟練度等によらない、再現性のある（言い換えれば信頼性の高い）腫瘍領域の設定が可能となる。したがって、本実施の形態によれば、簡便且つ的確に腫瘍領域を設定することができる。
【００３８】
なお、以上説明した本実施形態では、ベクトル線画としてベジエ曲線を例にとって説明したが、ベジエ曲線の代わりに例えばポリゴン線等の他のベクトル線画を用いてもよいのは言うまでもない。
【００３９】
また、本実施形態ではモニタ５の右側の画像表示領域１２にＸ線ＣＴ画像１０とＰＥＴ画像１３とを重ねて表示するようにしたが、治療計画を立案したい部位（軟組織等）の場所によってはＭＲＩ画像を使用した方がより良く観察できる場合があり、そのような場合には画像表示領域１２にＭＲＩ画像とＰＥＴ画像１３とを重ねて表示するようにしてもよい。
【００４０】
またさらに、本実施形態ではモニタ５の表示を画像表示領域１１と画像表示領域１２とに２分割し、Ｘ線ＣＴ画像１０と、Ｘ線ＣＴ画像１０にＰＥＴ画像１３を重ね合わせた画像とを並べて表示するように構成しているが、これに限らず、例えばモニタ５の表示を一つの画像表示領域、すなわちＸ線ＣＴ画像１０とＰＥＴ画像１３とを重ねて表示する画像表示領域１２のみで構成するようにしてもよい。
【図面の簡単な説明】
【００４１】
【図１】本発明の腫瘍領域設定システムの一実施の形態の全体構成を表す図である。
【図２】図１に示す腫瘍領域設定システムが行う処理フローを示す図である。
【図３】図１に示すモニタによる画像表示の一例を示す図であり、Ｘ線ＣＴ画像とＸ線ＣＴ画像にＰＥＴ画像を重ね合わせた画像とを並べて表示したものと、Ｘ線ＣＴ画像に腫瘍領域の輪郭を示すベクトル線画データを重ね合わせた画像とＸ線ＣＴ画像にＰＥＴ画像を重ね合わせた画像とを並べて表示したものを示す図である。
【図４】閾値設定ダイアログを示す図である。
【図５】腫瘍領域の輪郭データのサンプリング処理を説明するための図である。
【図６】ベジエ曲線を説明するための図である。
【図７】輪郭データからベジエ曲線に変換する処理を説明するための図である。
【符号の説明】
【００４２】
２      医療画像サーバ（画像サーバ）
５      モニタ（表示装置）
６      演算装置
【図１】
2005253755.tif 000008
【図２】
2005253755.tif 000009
【図３】
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【図４】
2005253755.tif 000011
【図５】
2005253755.tif 000012
【図６】
2005253755.tif 000013
【図７】
2005253755.tif 000014