(57)【要約】【課題】人間の精神状態の変動や記憶の風化などに制約されず、時間とともに変化する感情を把握し易い形で表し、その感情情報を日常体験などの情報コンテンツの検索に役立てる感情情報提示方法、感情情報表示方法及び情報コンテンツの検索方法を提供する。【解決手段】感情解析処理部８は、心拍、血圧などの生体情報に基づいて感情の度合いを示す感情パラメータを求める。その感情パラメータを加減算可能な１次元の感情貨幣に変換し、時間、体験内容などに分類して表やグラフなどを用いて表示部１１に表示する。【選択図】図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
情報コンテンツデータを入力する情報コンテンツデータ入力工程と、
生体情報を入力する生体情報入力工程と、
上記生体情報に基づいて感情解析を行い感情パラメータを出力する感情解析工程と、
上記生体情報又は上記感情解析工程からの感情パラメータを上記情報コンテンツデータと対応付けて記録する記録工程と、
上記感情パラメータを加減算可能な１次元の感情変数に変換する変換工程とを備え、
上記変換工程により変換された１次元の感情変数を提示することを特徴とする感情情報提示方法。
【請求項２】
上記変換工程は、感情モデルで定義される感情を、プラスの感情とマイナスの感情とに定義し、１次元の感情変数を統合することにより変換することを特徴とする請求項１記載の感情情報提示方法。
【請求項３】
上記変換工程で変換された感情変数を所定の形式で表示する表示手段を備え、
感情変数を単位時間又は被験者の行動内容に分類して上記表示手段に表示することを特徴とする請求項１記載の感情情報提示方法。
【請求項４】
上記生体情報は、心拍、血圧、脳波、呼吸、発汗、筋電位、皮膚温度、皮膚電気抵抗、顔の表情、声の韻律、瞬目、眼球運動、瞳孔径の大きさ、凝視時間の少なくとも１つ又はこれらの組み合わせから得られる情報であることを特徴とする請求項１記載の感情情報提示方法。
【請求項５】
情報コンテンツデータを入力する情報コンテンツデータ入力手段と、
生体情報を入力する生体情報入力手段と、
上記生体情報に基づいて感情解析を行い感情パラメータを出力する感情解析手段と、
上記生体情報又は上記感情解析手段からの感情パラメータを上記情報コンテンツと対応付けて記録する記録手段と、
上記感情パラメータを加減算可能な１次元の感情変数に変換する変換手段と、
上記感情変数を所定の表示形式で表示する表示手段と
を備えることを特徴とする感情情報表示装置。
【請求項６】
上記変換手段は、感情モデルで定義される感情を、プラスの感情とマイナスの感情とに定義し、１次元の感情変数を統合することにより変換することを特徴とする請求項５記載の感情情報表示装置。
【請求項７】
情報コンテンツデータを入力する情報コンテンツデータ入力工程と、
生体情報を入力する生体情報入力工程と、
上記生体情報に基づいて感情解析を行い感情パラメータを出力する感情解析工程と、
上記生体情報又は上記感情解析工程からの感情パラメータを上記情報コンテンツデータと対応付けて記録する記録工程と、
上記感情パラメータを加減算可能な１次元の感情変数に変換する変換工程と、
上記情報コンテンツデータを上記感情変数に応じて検索する検索工程と
を備えることを特徴とする情報コンテンツの検索方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、人間の生体情報から感情解析を行い、その感情情報を提示する感情情報提示方法、感情情報表示装置及び情報コンテンツの検索方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
日常の体験を記録する装置として音声や映像のレコーダがあるが、その記録の中から記録時の喜びや悲しみなどの感情の状態に基づいて検索しようとしても、感情を確認する手段がないため行うことができない。この場合、記録済みの音声や映像データを再生しながら、人間の記憶に頼り、記録時の状態を思い出す作業が必要となる。しかし、人間は様々な体験を通して感情が日々変動していることから、記憶自体も変化している可能性があり、体験時の感動や驚きなどを同一条件で検索、抽出することは困難である。
【０００３】
特許文献１には、脳波のアニメーション表示方法が開示されている。これは自発的に生じる脳波をフィードバックさせることで誰もが容易に自分の脳の状態を確認できるようにした技術である。また、顔の表情、脳波、心拍といった生体情報から感情を定量的に計測する技術も提案されている（例えば、特許文献２参照。）。
【０００４】
このように生体情報は被験者の心的状態の変化に応じて敏感に反応するので、感情を定量的に計測するのに有効な情報源である。
【０００５】
【特許文献１】特開平８−１５４９０９号公報
【特許文献２】特許第３３１０４９８号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００６】
しかしながら、感情は主観性が強いものであるので、上述のような生体情報に基づく感情解析法は、確立していないのが現状である。また、その解析結果は、実時間での状況変化の把握には適しているが、特定の区間における変化の確認や傾向の把握には適していない。
【０００７】
本発明は、上記問題点を解決するためになされたものであり、人間の精神状態の変動や記憶の風化などに制約されず、時間とともに変化する感情を把握し易い形で表し、その感情情報を日常体験などの情報コンテンツの検索に役立てる感情情報提示方法、感情情報表示方法及び情報コンテンツの検索方法を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００８】
そこで、上述した目的を達成するために、本発明に係る感情情報提示方法は、情報コンテンツデータを入力する情報コンテンツデータ入力工程と、生体情報を入力する生体情報入力工程と、生体情報に基づいて感情解析を行い感情パラメータを出力する感情解析工程と、生体情報又は感情解析工程からの感情パラメータを情報コンテンツと対応付けて記録する記録工程と、感情パラメータを加減算可能な１次元の感情変数に変換する変換工程とを備え、変換された１次元の感情変数を提示する。
【０００９】
また、本発明に係る感情情報表示装置は、情報コンテンツデータを入力する情報コンテンツデータ入力手段と、生体情報を入力する生体情報入力手段と、生体情報に基づいて感情解析を行い感情パラメータを出力する感情解析手段と、生体情報又は感情解析手段からの感情パラメータを情報コンテンツと対応付けて記録する記録手段と、感情パラメータを加減算可能な１次元の感情変数に変換する変換手段と、感情変数を所定の表示形式で表示する表示手段とを備える。
【００１０】
また、本発明による情報コンテンツの検索方法は、情報コンテンツデータを入力する情報コンテンツデータ入力工程と、生体情報を入力する生体情報入力工程と、生体情報に基づいて感情解析を行い感情パラメータを出力する感情解析工程と、生体情報又は感情解析工程からの感情パラメータを情報コンテンツデータと対応付けて記録する記録工程と、感情パラメータを加減算可能な１次元の感情変数に変換する変換工程と、情報コンテンツデータを感情変数に応じて検索する検索工程とを備える。
【発明の効果】
【００１１】
本発明に係る感情情報提示方法、感情情報表示方法及び情報コンテンツの検索方法によれば、感情解析により求められた感情パラメータを感情変数に変換することにより、特定の区間における変化の確認や傾向の把握が容易になり、情報コンテンツの検索などに役立てることができる。
【００１２】
また、感情変数を単位時間に分類して表すことにより、より細かい場面検索をすることができる。
【００１３】
また、感情変数を被験者の行動内容に分類して表すことにより、行動内容別による検索を容易にすることができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１４】
本発明の具体例として示す感情情報提示方法、感情情報表示方法及び情報コンテンツの検索方法は、生体情報に基づいて感情の度合いを示す感情パラメータを出力し、その感情パラメータを加減算可能な１次元の感情変数に変換し、時間、体験内容などに分類して表やグラフなどを用いて表示する。そして、感情変数の利用例として情報コンテンツデータの検索に用いる。
【００１５】
以下、本発明の好ましい実施の形態について図面を参照しながら詳細に説明する。ここでは、１次元化された感情変数を取り扱うアプリケーション例として、感情貨幣(後述)という概念を用いて説明する。
【００１６】
図１は、感情情報表示装置１の構成例を示す図である。映像・音声信号入力部２には、例えばＣＣＤ（Charge Coupled Device）のようなイメージセンサやマイクから得られた映像信号及び音声信号が入力される。ここで入力される映像・音声信号は、情報コンテンツであっても、感情パラメータを求めるための生体情報であってもよい。情報コンテンツは、ユーザの体験を記録した映像・音声データやユーザが視聴した映画、音楽等の映像・音声データなどである。入力された映像信号及び音声信号はＡ／Ｄコンバータ３によってディジタル信号に変換され、映像・音声信号入力部コントローラ４に送られる。送られたディジタル信号は、映像・音声信号入力部コントローラ４、ＲＡＭ９及びＣＰＵ１０によって、例えばＭＰＥＧ（Moving Picture Experts Group）のような画像圧縮処理や音声信号の波形符号化などの信号処理が行われ、適切なフォーマットに変換される。
【００１７】
生体信号入力部５には、人間が自発的・誘発的に発する生体信号、例えば脳波、心拍、血圧などの生体信号が入力される。入力された生体信号は増幅され、Ａ／Ｄコンバータ６によってディジタル信号に変換され、生体信号入力部コントローラ７に送られる。生体信号入力部コントローラ７では、例えば、ニューラルネットやカオス解析をはじめとする非線形解析などの信号処理が行われる。
【００１８】
映像・音声信号入力部２及び生体信号入力部５に入力される生体情報としては、心拍、脈拍、血圧、脳波、呼吸、発汗、筋電位、皮膚温度、皮膚電気抵抗、顔の表情、声の韻律、瞬目、眼球運動、瞳孔径の大きさ、凝視時間などの少なくとも１つ又はこれらの組み合わせから得られる情報を用いる。これらの生体情報は腕時計のように常に身に付ける機器で常時測定、記録されていることが好ましい。
【００１９】
感情解析処理部８は、映像・音声信号入力部２及び生体信号入力部５で入力され、適切なフォーマットに変換された生体情報に基づいて、後述する方法で感情パラメータを求める。また感情パラメータを後述する方法で加減算可能な１次元の感情変数に変換する。
【００２０】
表示部１１は、例えばＬＣＤ（Liquid Crystal Display：液晶表示装置）のようなディスプレイであって、表示部コントローラ１２によって、変換された感情変数を時間、体験内容などに分類して表やグラフ（以下、図表と記す）などを用いて表示する。
【００２１】
また、感情情報表示装置１は、記録部１３を備え、記録部コントローラ１４を介して映像・音声信号入力部２及び生体信号入力部５から入力された信号を記録する。記録部１３は、例えばＨＤＤや、大容量記録型光ディスクであって、記録部コントローラ１４により、そのデバイスに適切な信号フォーマットに変換されたデータを記録する。また、感情解析処理部８において出力された感情パラメータ若しくは変換された感情変数を記録するようにしてもよい。なお、記録部１３に記録されたデータは、ネットワークインターフェイス１７を介して他のユーザと共有することができる。
【００２２】
また、必要に応じてユーザからのコマンド等を入力するための入力部１８を設けてもよい。この入力部１８として例えば、ポインティングデバイスを用いることができ、ユーザは、入力部１８により表示部１１の特定の領域を指定し表示内容や表示領域の切り替え等を指示することができる。
【００２３】
再生処理部１５は、記録部１３に記録された映像や音声などの情報コンテンツデータを感情変数に基づいて検索処理や抽出処理などを行い、再生を制御する。
【００２４】
なお、ＣＰＵ１０は、作業領域としてのＲＡＭ９などを用いてプログラムを実行し、Ｂｕｓ１６を介してこれら各部を制御する。
【００２５】
次に、感情解析処理部８における処理について説明する。感情解析処理部８は、映像・音声信号入力部２及び生体信号入力部５から入力された複数の生体情報に基づいて、例えば学習済み、或いはユーザ個別に再学習を行った３層バックプロパゲーション、自己組織化マップ（ＳＯＭ）等のニューラルネットワークを利用して解析処理を行い、感情モデルで定義される複数の感情パラメータ値を求める。
【００２６】
図２に示すようにして感情解析処理部８は、複数入力された生体情報から感情パラメータを求める。感情パラメータとは、感情を数値化した値のことである。感情パラメータは、感情モデルを構成する軸に応じて算出される。感情モデルは、感情を基本要素に分解したものである。感情モデルの代表的なものには、２軸モデル、３軸モデル、４軸モデルなどがある。２軸モデルは、感情を快適（受け入れ）−不快（拒否）、興奮，緊張−リラックスの２つの軸に分解する。Ｗｕｎｄｔによる３軸モデルは、感情を快−不快、興奮−沈静、緊張−弛緩の３つの軸で表現する。また、Ｐｌｕｔｃｈｉｋのモデルは、感情を憧憬−憎悪、歓喜−悲嘆、警戒−驚嘆、激怒−恐怖の４つの軸で表現する。ここでは感情モデルの例として、Ｗｕｎｄｔのモデルを用いて説明する。
【００２７】
感情解析処理部８は、生体情報を基に快−不快、興奮−沈静、緊張−弛緩で表される３つの基本感情の感情パラメータを求める。例えば、心拍数は興奮−沈静、緊張−弛緩軸上では興奮、緊張のレベルとともに変化する。感情解析処理部８は、このような生体情報の変化を３層バックプロパゲーション、自己組織化マップ等のニューラルネットワークに当てはめ感情パラメータを求める。このＷｕｎｄｔのモデルでは対称的な感情が１つの軸で表されているので、正の値と負の値を割り当て、感情の変化を把握しやすいように提示してもよい。
【００２８】
音声による感情解析では、例えば一般に興奮している場合は喉頭原音の振動を表す振動周波数が上がり、悲しみの表現や愛情の表現では低くなるなどの音声分析により感情パラメータを求める。
【００２９】
また、入力される生体情報が画像による表情認識であれば、Ｅｋｍａｎらの怒り、恐れ、悲しみ、喜び、嫌悪、驚きの基本６表情を用い、驚きでは額に水平の皺ができ、眉は全体的に持ち上げられ、目は大きく見開かれるなどの表情により驚きの感情モデリングを行い、顔面の筋肉の伸縮などによって感情パラメータを求める。
【００３０】
次に、上記感情パラメータを加減算可能な１次元の感情変数に変換する処理について説明する。この感情パラメータから感情変数への変換処理は、感情解析処理部８で行ってもＣＰＵ１０で行ってもよい。この変換処理は、例えばＷｕｎｄｔのモデルにおいて快、興奮、緊張の感情をプラスの感情として感情パラメータを加算などの計算により感情変数に変換し、感情収入とする。また、３軸の感情パラメータを、重み付け加算や関数などにより１軸に統合、単純化し、感情変数を求める。
【００３１】
このように、感情変数を貨幣に似た感覚で扱うことができることにより、収入や支出などの感情貨幣として感情の変化の確認や傾向の把握が容易になる。また、自分の状態が分かり易い表示方法で提示することができるため、情報コンテンツデータの検索を支援することができる。
【００３２】
次に、図３及び図４を参照にして感情情報表示装置１の生体情報記録処理及び感情表示処理を説明する。図３は生体情報の記録処理例を説明するフローチャートであり、図４は感情表示処理例を説明するフローチャートである。
【００３３】
記録処理は、まず初期化処理として、映像・音声信号入力部２及び生体信号入力部５の初期化、などの処理が行われる。また、初期化処理では、複合情報データベースの初期化も行う。複合情報データベースは、映像・音声データの記録時刻と、映像・音声データの記録アドレスとを格納したデータベースである。複合情報データベースは、図５に示すように複合情報を識別するための複合情報ＩＤ、映像・音声信号の記録ファイルのタイトル、映像・音声信号が記録された日付、映像・音声信号の記録開始時刻、記録終了時刻、映像・音声信号が格納されたアドレスが記録されている（ステップＳ３−１）。初期化が完了すると、生体信号入力部５は生体情報の入力を開始し、映像・音声信号入力部２は映像・音声信号の入力を開始する（ステップＳ３−２）。生体信号入力部５は入力した生体信号を記録部コントローラ１４に出力し、映像・音声入力部２は入力した映像・音声信号を記録部コントローラ１４に出力する。記録部コントローラ１４は、複合情報データベースに記録する（ステップＳ３−３）。記録処理を継続する場合は、ステップＳ３−２及びＳ３−３を繰り返す（ステップＳ３−４）。記録を終了する場合は、終了処理を行う（ステップＳ３−５）。終了処理では、複合情報データベースに記録終了時刻を記録する。
【００３４】
なお、ここでは、記録処理で入力される生体情報は、腕時計や歩数計のように常に身に付けて生体情報を測定、記録する装置から取得するようにしたが、生体情報に基づいて感情解析を行い、その結果としての感情パラメータを記録するようにしてもよい。また、感情パラメータから変換された感情変数を記録するようにしてもよい。
【００３５】
感情表示処理は、まず感情解析処理部８などの初期化を行う（ステップＳ４−１）。ステップＳ４−２では、感情解析を行いたい日時、時刻の設定を行う。ステップＳ４−２で設定された解析区間の生体情報を記録処理で記録された記録部１３から読み出す（ステップＳ４−３）。読み出した生体情報は感情解析処理部８に入力され上述した方法で感情パラメータを求める（ステップＳ４−４）。次に、出力された感情パラメータを表示する形式を設定する。表示形式には、リスト形式、円グラフ、折れ線グラフや集計形式などがある。ユーザは、これらの表示形式のうち所望のものを選択する。（ステップＳ４−６）。再生処理部１５は、感情パラメータを感情貨幣に変換し（ステップＳ４−５）、感情貨幣をステップＳ４−６で指定された図表に表示する。表示部コントローラ１２は、再生処理部１５が生成した図表を入力し、表示部１１に表示させる（ステップＳ４−７）。ステップＳ４−８で表示形式を変更する場合にはステップＳ４−６に戻り、ステップＳ４−９で解析区間を変更する場合にはＳ４−２に戻る。
【００３６】
なお、ここでは感情解析を行いたい区間の生体情報を記録処理で記録した記録部１３から読み出すようにしたが、生体情報を記録する際に感情解析処理や感情貨幣への変換を行い、表示の際にその感情情報を読み出すようにしてもよい。
【００３７】
次に、図６〜９を参照にして、感情貨幣の表示例を説明する。ここでの感情貨幣は、Ｗｕｎｄｔのモデルにおける快−不快の感情パラメータを貨幣に似た感覚で扱うようにすることにより、ユーザに感情の変化を把握し易いようにしたものである。
【００３８】
図６は、感情貨幣をリスト形式で表示した例である。このリストは、日付、開始時刻、終了時刻、体験内容、分類、感情収入、感情支出、感情残高、備考の９つの項目が設けられている。日付、開始時刻及び終了時刻は、それぞれ被験者が体験の記録をした日付、記録を開始した時刻及び記録を終了した時刻である。体験内容は、被験者の体験の内容を表すものであり、この例では体験内容を単位として表示している。分類は、被験者の体験を分類する識別子であり、例えばＢで始まるものはビジネスを、Ｐで始まるものはプライベートを、Ｏで始まるものはその他(Other)を表す。感情収入は、体験ごとの快適な度合いを数値で表現したものであり、感情支出は、体験ごとの不快な度合いを数値で表現したものである。感情残高は、体験ごとの感情貨幣の累計であって、マイナスは不快度が高く、ストレスが溜まっていることを表している。備考は、被験者の体験内容を補足する内容が表示されている。
【００３９】
例えば、２００３年４月１日、９時から１１時３０分までは、会議が紛糾し、被験者が非常に不快に感じていたことが容易に分かる。ここで、会議を記録した映像・音声などの情報コンテンツがあれば、この感情貨幣などとリンクさせることにより、情報コンテンツの検索を容易に行うことができる。
【００４０】
ユーザは、このリストを参照しながら所望の映像・音声データを選択することができる。例えば、会議紛糾の内容が知りたい場合には、ユーザは、ポインティングデバイスにより、「２００３年４月１日９：００〜１１：３０」の表示領域を選択する。再生処理部１５は、この領域が選択されると、複合情報データベースを参照して、この時刻に撮影した映像・音声信号を読み出し、この時刻の様子が表示部１１に表示される。
【００４１】
このように体験ごとに感情貨幣を求め、被験者の体験内容ごとに一覧して表すことにより、ユーザは被験者が感じた感情の度合いを感情貨幣の値の大小で比較することができ、映像・音声信号を検索に利用することができる。
【００４２】
図７は、感情貨幣の集計結果を示した表である。この表は、単位時間として１ヶ月の感情貨幣の収支を示している。この表では、感情収支として、「今月の総感情収入」、「今月の総感情支出」、「今月の感情収支」、「感情残高」が表示されている。今月の総感情収入は、１ヶ月の快適な度合いを数値で表現したものの累積値であり、今月の総感情支出は、１ヶ月の不快な度合いを数値で表現したものの累積値である。すなわち、今月の総感情収入は、例えば図６に示す感情収入欄における数値の１ヶ月分の和であり、今月の総感情支出は、図６における感情支出欄の数値の１ヶ月分の和である。そして、今月の感情収支は、１ヶ月の感情収入と感情支出との和である。感情残高は、先月の感情残高と今月の感情収支との和である。このように、１ヶ月といった単位時間当たりの感情貨幣を出力することにより、単位時間と被験者との関連付けがし易くなり、変化の様子を把握し易い。
【００４３】
また、図７に示す表では、１ヶ月の感情収支の内訳を表示することもできる。ここで、ビジネス総感情収入とは、図５の感情貨幣データベースに登録されている分類がビジネスとして割り当てられている体験内容における感情収入の１ヶ月分の累積値である。すなわち、図６に示す分類欄のＢで始まるものの感情収入の１ヶ月分の累積値である。以下、プライベート総感情収入、ビジネス総感情支出、プライベート総感情支出、雑総感情収入及び雑総感情支出についても同様である。
【００４４】
このように、数値で扱うことにより、家計簿ソフトのように、被験者の感情の集計、内訳表示などができる。そして、例えば、ビジネス総感情収入の欄をクリックすると、その月のビジネスの体験内容で得た情報コンテンツの一覧が表示されるようにしてもよい。
【００４５】
また、図８や図９は、感情貨幣の収支を視覚的に表現したものである。図８（Ａ）、（Ｂ）は、それぞれ図６の分類欄の分類に基づいて４月１日の感情収入と感情支出を円グラフとして示したものである。図９は、６ヶ月間の感情収支を折れ線グラフとして示したものである。
【００４６】
図８（Ａ）は、一日の感情収入を体験の分類ごとに示している。図８（Ａ）に示す例では、ビジネスにより得た感情収入が全体の「３６％」であり、プライベートにより得た感情収入が全体の「２４％」であり、その他の体験である雑により得た感情収入が全体の「４０％」である。図８（Ａ）より、４月１日に得た感情収入はビジネス、プライベート及びその他である雑から偏りなく得ているのが分かる。図８（Ｂ）は、一日の感情支出を体験の分類ごとに示したものである。図８（Ｂ）に示す例では、ビジネスにより得た感情支出が全体の「９６％」であり、プライベートにより得た感情支出が全体の「２％」であり、その他の体験により得た感情支出が全体の「２％」である。図８（Ｂ）より、４月１日に得た感情支出はビジネスが占めていることが分かる。ユーザは、この円グラフを参照しながら、感情貨幣による所望の分類の映像・音声データを表示させることができる。
【００４７】
また、図９は、１ヶ月ごとの感情支出と感情収入との総和を折れ線グラフで示したものである。図９では、感情収入の総和と感情支出の総和とを１つのグラフ上に重ねて表示している。これにより、感情収入及び感情支出の多い月が一目で判別することができる。ユーザは、この折れ線グラフを参照しながら、所望の映像・音声データを表示させることができる。例えば、折れ線グラフのグリッド部分を選択すると、選択された月の映像・音声データが読み出されてこの表示部１１に表示される。
【００４８】
このように、感情を貨幣のように扱い、さまざまな表示形式で表示することにより、時間とともに変化する感情状態や記憶の風化などに制約されず、情報コンテンツを記録時又は視聴時の感情の状態に基づいて検索することができる。
【００４９】
なお、上記一実施形態では、感情貨幣を被験者が体験した情報コンテンツデータの検索に用いたが、情報コンテンツの価値を示す指標として用いることもできる。従来、アクセス数やランキングなどがあるが、感情貨幣により体験したコンテンツの価値を表現することができる。例えば、広く一般に好まれている音楽を感情貨幣によりランキング提示することで、売上だけでは知ることのできない音楽作品に出会う機会が得られる。また、Webサイトの情報に対し、感情貨幣をフィードバックさせることで、感動的な内容や心地よい気分になれるなどの評価が可能となり、アクセスカウンタだけでは知ることのできない情報の価値付けを行うことができる。また、映画館における映画の視聴のように、大勢の人数で同時に１つのコンテンツを体験するような場合においても、個人ごとの感情貨幣の総和をとることにより、例えばホラー映画であればどれほど観客を怖がらせたか、アクション映画ならばどれほど観客を驚かせたかなどの集団としてのコンテンツの評価を行うことができる。
【００５０】
以上、本実施形態によれば、被験者の数量化された感情を貨幣と似た感覚で扱うことにより、表やグラフの視覚的な表示形式の選択、概要表示や詳細表示などの選択が可能となり、わかりやすい感情の提示により、情報コンテンツの検索を行うことができる。
【００５１】
また、体験内容の指定や時刻の指定など、任意の区間における感情の変化を把握することができる。これにより、変化点の抽出に従来のような蓄積されたデータを最初から見直す作業が必要なくなり、印象の強い場面や感動した出来事などの検索の手間を省くことができる。
【００５２】
さらに、ユーザは日常の体験における潜在的な興味や関心などを定量的に評価することが可能となり、自分の行動から趣味や嗜好などを確認することができ、感じ方の度合いを知ることができる。
【図面の簡単な説明】
【００５３】
【図１】本発明を適用した感情情報表示装置の構成例を示す図である。
【図２】本発明を適用した生体情報に基づく感情解析例を説明する図である。
【図３】本発明を適用した生体情報の記録処理例を説明するフローチャートである。
【図４】本発明を適用した感情情報表示処理例を説明するフローチャートである。
【図５】本発明を適用したデータベース構成を説明する図である。
【図６】本発明を適用した感情収支記録例（例１）を示す図である。
【図７】本発明を適用した感情収支記録例（例２）を示す図である。
【図８】本発明を適用した感情収支グラフ例（例１）を示す図である。
【図９】本発明を適用した感情収支グラフ例（例２）を示す図である。
【符号の説明】
【００５４】
１    感情情報表示装置、  ２    映像・音声信号入力部、  ３    Ａ／Ｄコンバータ、  ４    映像・音声信号入力部コントローラ、  ５    生体信号入力部、  ６    Ａ／Ｄコンバータ、  ７    生体信号入力部コントローラ、  ８    感情解析処理部、  ９    ＲＡＭ、  １０    ＣＰＵ、  １１    表示部、  １２    表示部コントローラ、  １３    記録部、  １４    記録部コントローラ、  １５    再生処理部、  １６    Ｂｕｓ、  １７    ネットワークインターフェイス、  １８    入力部
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
2005124909.tif 000006
【図５】
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【図６】
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【図７】
2005124909.tif 000009
【図８】
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【図９】
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