(57)【要約】【課題】  時間とともに変化する個性情報を獲得・管理でき、また複数の人物間の個性の関わりを提示できる個性情報処理プログラム、装置及び方法を提供する。【解決手段】  処理対象となるドキュメント群を複数特定し、当該特定したドキュメントから漢字熟語を抽出し、当該抽出した漢字熟語に基づいて個性情報を生成して記憶し、ドキュメント群ごとに生成される個性情報に基づいて、各ドキュメント群で固有に現れる漢字熟語を表す情報を含んでなる固有個性情報、又は各ドキュメント群で共通して現れる漢字熟語を表す情報を含んでなる共通個性情報など、集合演算結果の少なくとも一つを生成し、当該生成した集合演算結果を所定処理に供することを特徴とする個性情報処理装置である。【選択図】        図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
コンピュータに、
処理対象となるドキュメント群を複数特定し、当該特定したドキュメントから漢字熟語を抽出し、当該抽出した漢字熟語に基づいて個性情報を生成して記憶する個性情報生成処理を実行させるとともに、
前記ドキュメント群ごとに生成される個性情報に基づいて、各ドキュメント群で固有に現れる漢字熟語を表す情報を含んでなる固有個性情報、又は各ドキュメント群で共通して現れる漢字熟語を表す情報を含んでなる共通個性情報の少なくとも一方を生成する手順と、
前記生成した固有個性情報又は共通個性情報を所定処理に供する手順と、
を実行することを特徴とするプログラム。
【請求項２】
請求項１に記載のプログラムであって、
前記個性情報生成手順は、前記抽出した漢字熟語の出現頻度の情報を、個性情報として生成することを特徴とするプログラム。
【請求項３】
請求項１又は２に記載のプログラムであって、
前記抽出手順は、固有名詞に該当する漢字熟語を抽出しないよう制御することを特徴とするプログラム。
【請求項４】
請求項１から３のいずれか一項に記載のプログラムであって、
前記抽出手順が抽出する漢字熟語は、二字漢字熟語であることを特徴とするプログラム。
【請求項５】
請求項１から４のいずれか一項に記載のプログラムであって、
前記ドキュメント群は、ドキュメントが生成されたタイミングに基づいて、互いに異なる期間ごとに特定されることを特徴とするプログラム。
【請求項６】
請求項１から４のいずれか一項に記載のプログラムであって、
前記ドキュメント群は、ドキュメントの生成者ごとに特定されることを特徴とするプログラム。
【請求項７】
処理対象となるドキュメント群を複数特定し、当該特定したドキュメントから漢字熟語を抽出し、当該抽出した漢字熟語に基づいて個性情報を生成して記憶する個性情報生成手段と、
前記ドキュメント群ごとに生成される個性情報に基づいて、各ドキュメント群で固有に現れる漢字熟語を表す情報を含んでなる固有個性情報、又は各ドキュメント群で共通して現れる漢字熟語を表す情報を含んでなる共通個性情報の少なくとも一方を生成する手段と、
前記生成した固有個性情報又は共通個性情報を所定処理に供する手段と、
を含むことを特徴とする個性情報処理装置。
【請求項８】
コンピュータを用い、
処理対象となるドキュメント群を複数特定し、当該特定したドキュメントから漢字熟語を抽出し、当該抽出した漢字熟語に基づいて個性情報を生成して記憶する個性情報生成工程と、
前記ドキュメント群ごとに生成される個性情報に基づいて、各ドキュメント群で固有に現れる漢字熟語を表す情報を含んでなる固有個性情報、又は各ドキュメント群で共通して現れる漢字熟語を表す情報を含んでなる共通個性情報の少なくとも一方を生成する工程と、
前記生成した固有個性情報又は共通個性情報を所定処理に供する工程と、
を含むことを特徴とする個性情報処理方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、利用者の個性を表す個性情報を処理する個性情報処理プログラム、個性情報処理装置、及び個性情報処理方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
近年、情報化社会、あるいは知識産業という語によって表されるように、情報・知識といった要素が大きな価値を持った社会が形成されつつある。一方で、コンピュータ機器とそれらを用いたネットワーク技術の発展に伴い、個人により発信される情報が多くなるにつれて、個々人がますます個性的（固有の知識を発信できるなど）であることが望まれている。
【０００３】
知識的側面から捉えるならば、ある個人の個性は、学力や言動・読書傾向、関連のある知的コミュニティの種類からもある程度推定できる。しかしながら、最も強く特定の個人の個性が表出するのは、個人の創出した知的生産物であることは当然である。特に長期間に亘って生産された知的生産物の蓄積からは、特定の個人の興味や関心事だけでなく、語彙や国語表現、語の用法などによって種々の特徴を見いだすことができる。
【０００４】
ここで知的生産物は、論文や報告書、設計図、散文や講演記録、コンピュータプログラム等の公の言語表現物（プログラム自体は人工言語で記述されるものであるが、その人工言語の用法や語彙という観点からは当該人工言語系における言語表現物であるということができる）だけでなく、楽曲、文学、などの芸術作品、メールや日記など私的な言語表現物を含む。
【０００５】
ところで、情報化社会においては、情報科学技術（ＩＴ技術）を具現化するツールとしてのコンピュータ利用機器も、人間の補助者あるいはパートナーとして登場する。従って、コンピュータ利用機器と人間とのつながりという観点でも、個人の個性を活かした情報処理が望まれているということができる。
【０００６】
例えば、近未来の社会においては、コンピュータ利用機器は人間に対して次の２つの機能を提供するようになると想定されている。
（１）パートナー機能
インストラクションが完全でなくても、要求されている内容を推測して対処する機能
（２）エージェント機能
利用者である人間に代って、当該利用者にとって関心のある情報・知識を収集する代理人機能。
【０００７】
ところが、これらの機能を実現するためには、コンピュータ利用機器が、利用者である人間の個性に配慮した情報処理を行う必要がある。
【特許文献１】特開平０７−１６０６９７号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００８】
上記機能の実現のためには、（１）利用者の個性を情報処理可能な態様で規定し、（２）当該利用者の個性をコンピュータ利用機器が獲得できるようにし、（３）獲得した個性の情報をどのように表現、管理、保守するか、といった課題を解決しなければならない。
【０００９】
例えば特許文献１に開示されたものは、利用者が作成した文書ファイルに仮名漢字変換の学習結果を関連付けて、文書ファイルごとの学習成果を有効利用しようとするものである。この例を利用すれば、仮名漢字変換の学習辞書として個性を表す情報を規定し、獲得し、保守管理可能ではあるとも考えられる。
【００１０】
しかしながら、特許文献１に開示されたものを単に応用したのでは、次のような問題がある。すなわち、個性を表す情報は、一般に複数の情報要素を含むと考えられるが、この情報要素の群と、利用者の真の個性を表現する情報要素の群との間には、次の関係がなければならない。
【００１１】
まず、再現率として、個性を表す情報として獲得された情報要素が、真の個性を表現する情報要素の全体で占める割合が高くなければならない。次に、適合率として、個性を表す情報として獲得された情報要素のセットに、真の個性を表現する情報要素が含まれる割合が高くなければならない。
【００１２】
しかし、文書ファイルごとの学習結果程度の規模では、個性を表す情報としての情報要素の数が十分でなく、再現率、適合率の双方を十分に高めることができない。さらに、個人の個性は時間とともに変化することもある。また、他者の個性との関わり合いが参照できれば、人間同士の新たなコミュニケーションを活性化することもできると期待できる。
【００１３】
本発明は上記実情に鑑みて為されたもので、時間とともに変化する個性情報を獲得・管理でき、また複数の人物間の個性の関わりを提示できる個性情報処理プログラム、装置及び方法を提供することを、その目的の一つとする。
【課題を解決するための手段】
【００１４】
上記従来例の問題点を解決するための本発明は、プログラムであって、コンピュータに、処理対象となるドキュメント群を複数特定し、当該特定したドキュメントから漢字熟語を抽出し、当該抽出した漢字熟語に基づいて個性情報を生成して記憶する個性情報生成処理を実行させるとともに、前記ドキュメント群ごとに生成される個性情報に基づいて、各ドキュメント群で固有に現れる漢字熟語を表す情報を含んでなる固有個性情報、又は各ドキュメント群で共通して現れる漢字熟語を表す情報を含んでなる共通個性情報の少なくとも一方を生成する手順と、前記生成した固有個性情報又は共通個性情報を所定処理に供する手順と、を実行することを特徴としている。
【００１５】
ここで前記個性情報生成手順は、前記抽出した漢字熟語の出現頻度の情報を、個性情報として生成することとしてもよい。また、前記抽出手順は、固有名詞に該当する漢字熟語を抽出しないよう制御することとしてもよい。さらに、前記抽出手順が抽出する漢字熟語は、二字漢字熟語であることとしてもよい。
【００１６】
ここで、前記ドキュメント群は、ドキュメントが生成されたタイミングに基づいて、互いに異なる期間ごとに特定されることとしてもよい。さらに、前記ドキュメント群は、ドキュメントの生成者ごとに特定されることとしてもよい。
【００１７】
上記従来例の問題点を解決するための本発明は、個性情報処理装置であって、処理対象となるドキュメント群を複数特定し、当該特定したドキュメントから漢字熟語を抽出し、当該抽出した漢字熟語に基づいて個性情報を生成して記憶する個性情報生成手段と、前記ドキュメント群ごとに生成される個性情報に基づいて、各ドキュメント群で固有に現れる漢字熟語を表す情報を含んでなる固有個性情報、又は各ドキュメント群で共通して現れる漢字熟語を表す情報を含んでなる共通個性情報の少なくとも一方を生成する手段と、前記生成した固有個性情報又は共通個性情報を所定処理に供する手段と、を含むことを特徴としている。
【００１８】
上記従来例の問題点を解決するための本発明は、個性情報処理方法であって、コンピュータを用い、処理対象となるドキュメント群を複数特定し、当該特定したドキュメントから漢字熟語を抽出し、当該抽出した漢字熟語に基づいて個性情報を生成して記憶する個性情報生成工程と、前記ドキュメント群ごとに生成される個性情報に基づいて、各ドキュメント群で固有に現れる漢字熟語を表す情報を含んでなる固有個性情報、又は各ドキュメント群で共通して現れる漢字熟語を表す情報を含んでなる共通個性情報の少なくとも一方を生成する工程と、前記生成した固有個性情報又は共通個性情報を所定処理に供する工程と、を含むことを特徴としている。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１９】
本発明の実施の形態について図面を参照しながら説明する。本発明の実施の形態に係る個性情報処理装置は、図１に示すように、制御部１１と、記憶部１２と、ストレージ部１３と、操作部１４と、表示部１５と、通信部１６とを含んで構成されている。制御部１１は、ＣＰＵ等を用いて実現でき、記憶部１２に格納されているプログラムに従って動作している。この制御部１１は、ワードプロセッサや、電子メールソフトウエアを実行して、利用者のドキュメント生成を支援する。そして当該生成されたドキュメントをストレージ部１３に格納し、外部のコンピュータに対して通信部１６を介して送信する。
【００２０】
本実施の形態では、この制御部１１は、処理対象となるドキュメント（利用者が生成した文書データや電子メールなど）を少なくとも一つずつ含んでなるドキュメント群を複数特定し、当該特定したドキュメントから漢字熟語を抽出し、当該抽出した漢字熟語に基づいて個性情報を生成して記憶する個性情報生成処理を実行する。また、制御部１１は、この個性情報生成処理により、ドキュメント群ごとに生成された個性情報に基づいて、各ドキュメント群で固有に現れる漢字熟語を表す情報を含んでなる固有個性情報、又は各ドキュメント群で共通して現れる漢字熟語を表す情報を含んでなる共通個性情報の少なくとも一方を生成する処理を行う。これらの各処理については、後に詳しく述べる。
【００２１】
記憶部１２は、ＲＡＭ（Random Access Memory）等のメモリ素子を含んで構成されている。この記憶部１２は、制御部１１によって実行されるプログラムを保持し、また、制御部１１の処理中に必要となる情報を記憶するワークメモリとしても動作している。
【００２２】
ストレージ部１３は、ハードディスク装置などを用いて実現できる。このストレージ部１３は、利用者が生成した文書データや電子メール等のドキュメントを格納している。また、このストレージ部１３は、制御部１１によって実行される各種プログラムを記憶しており、制御部１１は、利用者の指示に応じて、ストレージ部１３に格納されているプログラムを読出して記憶部１２に格納してプログラムの実行を開始するようにしている。
【００２３】
また、本実施の形態では、このストレージ部１３が辞書データベースを保持している。ここで辞書データベースとは、少なくとも漢字熟語の一覧を含み、また、そのうち固有名詞であるものを特定可能な態様で保持したものである。具体的には、辞書データベースは、図２に示すように、五十音順に漢字熟語を列挙したものである。また、ここでは固有名詞に相当する漢字熟語に対しては、固有名詞であることを表す識別子が関連づけられている（Ｘ）。
【００２４】
操作部１４は、マウスやキーボード等であり、利用者の指示操作の内容を制御部１１に出力している。表示部１５は、ディスプレイ等であり、制御部１１から入力される指示に従って、情報を利用者に提示する。通信部１６はネットワーク等に接続されており、ネットワークを介して外部のコンピュータから受信されるドキュメント等を制御部１１に出力する。また、この通信部１６は、制御部１１から入力される指示に従って電子メールなどのドキュメントを外部のコンピュータに対してネットワークを介して送信する。
【００２５】
ここで制御部１１によって実行される個性情報生成処理の内容について説明する。この個性情報生成処理では、制御部１１は、処理対象となるドキュメント群を複数特定する。ここでドキュメント群は、ドキュメントが生成されたタイミングに基づいて、互いに異なる期間ごとに特定されてもよいし、ドキュメントの生成者ごとに特定されるものであってもよい。
【００２６】
例えばドキュメントが生成されたタイミングに基づいてドキュメント群を特定する場合について説明する。この場合は、特定の利用者についての個性情報を取得するためにドキュメント群を特定することとなる。
【００２７】
制御部１１は、ストレージ部１３に格納されているドキュメントのうち、個性情報生成の対象となる特定の利用者が生成したドキュメントを選択する。具体的には、ドキュメントに作成者を識別する情報が関連づけられている場合は、当該作成者が利用者である場合に、当該ドキュメントを処理対象として読出して取得する。なお、作成者が複数のドキュメントは読出さないように制御してもよい。
【００２８】
また、電子メールのデータについては、利用者が作成した情報、つまり送信した電子メールを処理対象のドキュメントとする。この際、電子メールのうち、引用された部分を表す符号が付されている部分（例えば行頭に「＞」の符号が付されている行など）がある場合は、当該部分を除いて、利用者が現実に作成した文章部分のみを処理対象として読出して取得してもよい。
【００２９】
制御部１１は、ドキュメントの生成日付の情報（ストレージ部１３のファイルシステムに記録された作成日時や更新日時の情報や、電子メールの送信日時の情報で構わない）を参照しながら、予め定められた期間ごとに、取得したドキュメントをグループ分けする。具体的に制御部１１は、利用者から操作部１４を介して２００３年１月１日から２００３年１２月３１日までを対象期間として、この対象期間内に生成されたドキュメントについて、当該対象期間を６つに区切って６つの分析期間を定め、各分析期間ごとにドキュメントをグループ分けして、各グループに属するドキュメントの群ごとに、個性情報を抽出するべき旨の指示を受け入れる。そして、２００３年１月１日から２月２８日までの第１分析期間と、３月１日から４月３０日までの第２分析期間と、５月１日から６月３０日までの第３分析期間と、７月１日から８月３１日までの第４分析期間と、９月１日から１０月３１日までの第５分析期間と、１１月１日から１２月３１日までの第６分析期間との各期間について、各期間内に生成されたドキュメント群を特定する。具体的には、各期間を特定する情報に、当該期間に生成されたドキュメントを特定する情報（ファイル名やURLなど）を関連付けて記憶部１２に格納する。
【００３０】
そして、これら第１から第６分析期間の各分析期間ごとに分けられたドキュメント群ごとに、以下の処理を行う。
【００３１】
制御部１１は、ドキュメント群ごとに、当該ドキュメント群に含まれるドキュメント（又はその一部）から、辞書データベースを参照しながら辞書データベースに含まれている漢字熟語を抽出する。具体的に、「まず上述したように、漢字は学習によって取得され、抽象表現を表す可能性も大きい」といった文章については、「上述」、「漢字」、「学習」、「取得」、「抽象表現」、「可能性」といった語が抽出される。一方、同様の意味の文章であっても、「第一に、既に述べたように、漢字は本人の努力によって身に付けてゆく。ということは、後天的に得られるものであるから、そこに本人の個性が現れる可能性は大きくなる。それに、実際には、個々の具体的なものではなく、抽象的なものを表している場合が多い」といった文章となっている場合、ここからは、「第一」、「漢字」、「本人」、「努力」、「後天的」、「個性」、「可能性」、「実際」、「個々」、「具体的」、「抽象的」、「場合」といった語が抽出されることになる。
【００３２】
なお、ここでは漢字熟語を抽出することとしているが、これは、漢字表現された文字列が、その性質上、概念を抽象的に表現したものであり、個々人の表現・語彙に応じて多様性を有するものであるからである。また、ここでは四字熟語、三字熟語も抽出しているが、二字熟語のみを抽出することとしてもよい。この場合、辞書データベースに二字熟語のみを登録しておく。
【００３３】
二字熟語のみを抽出する場合、上記の「まず上述したように、漢字は学習によって取得され、抽象表現を表す可能性も大きい」といった文章例では、「上述」、「漢字」、「学習」、「取得」といった語が抽出される（ここでは三字以上の漢字の連結によって生成される熟語からは二字を切分けては抽出しないものとしている）。
【００３４】
また、本実施の形態の制御部１１は、抽出処理の際に、固有名詞に該当する漢字熟語を抽出しないようにしてもよい。すなわち、処理対象となったドキュメントに含まれる漢字熟語のうち、辞書データベース上で固有名詞である旨の識別子に関連づけられている漢字熟語については抽出しない。これは、固有名詞については個性の表出はあり得ないと考えられるからである。
【００３５】
制御部１１は、この抽出した漢字熟語のリストに基づいて、個性情報を生成する。具体的にこの個性情報は、漢字熟語のリストそのものであってもよいし、漢字熟語のリストに現れた単語の出現頻度の情報であってもよい。また、この出現頻度が所定の数以上となっている単語を抽出したリストを個性情報として生成してもよい。制御部１１は、こうして生成した個性情報と、ドキュメント群を特定する情報とを関連付けてストレージ部１３に格納する。
【００３６】
これにより図３に示すように、各ドキュメント群について特定の利用者の個性情報が生成される。制御部１１は、ドキュメント群ごとに得られた個性情報要素（各漢字熟語）集合間の集合演算結果として、各ドキュメント群で固有に現れる漢字熟語を表す情報を含んでなる固有個性情報、又は各ドキュメント群で共通して現れる漢字熟語を表す情報を含んでなる共通個性情報の少なくとも一方を生成する。
【００３７】
具体的には、第１分析期間内のドキュメントには現れるが、第２から第６分析期間内のドキュメントには現れない漢字熟語を第１分析期間に固有の固有個性情報とする。また、第１分析期間内のドキュメントと第２分析期間内のドキュメントとの双方に現れる漢字熟語を、第１、第２分析期間に共通する共通個性情報とする。
【００３８】
制御部１１は、こうして生成した各分析期間ごとの固有個性情報、並びに分析期間の任意の組み合せに係る共通個性情報を、それぞれ関係する分析期間を特定する情報とともに、利用者を特定する情報に関連付けてストレージ部１３に格納する。
【００３９】
ここでは、個性を表す情報として獲得された情報要素は、漢字熟語の各々である。また、個人の語彙は、成長につれて増えることはあるが、減ることは稀であるので、当該個人が記述した文章に含まれる漢字熟語の傾向は大きく変わることはないと考えられる。すなわち、ドキュメントの集合から抽出される本実施形態の個性情報が、個人の個性を表現する情報要素全体（仮想的な真の個性を表す情報の全体）に占める割合（再現率）は、自然に高くなる。また、同時に、ドキュメントの集合から抽出される本実施形態の個性情報には、個人の個性を表現する情報要素が多く含まれる結果となるので、適合率もまた高くなる。さらに本実施の形態では固有名詞などを除去することで、個性とは関係なく現れる漢字熟語を除去しており、適合率をより高めることができるようになる。
【００４０】
本実施の形態によると、利用者が過去に作成したドキュメントを、その作成日等に基づいて、それぞれ複数の分析期間ごとにグループ分けてドキュメント群を得る。そして、各ドキュメント群ごとに、そのドキュメント群に含まれる各ドキュメントを処理対象として、各ドキュメントにおいて用いられている二字の漢字熟語を抽出し、その出現頻度を生成する。また、その出現頻度が所定の値（例えば「５」）を越える漢字熟語を選抜し、当該選抜した漢字熟語を当該利用者の当該ドキュメント群に係る期間における個性情報として記憶する。なお、選抜した漢字熟語からさらに固有名詞であるとして辞書データベースに登録されている漢字熟語を除去することとしてもよい。
【００４１】
こうして、分析期間ごとに得られた個性情報間の集合演算により、ある期間に固有に現れる個性情報や、複数の期間に共通して現れる個性情報などが検出できるようになる。本実施の形態によると、例えば、過去には頻繁に現れたが、最近は現れない漢字熟語を検出できるようになり、個人の興味の移り変りを識別できるようになる。また、例えば毎夏の時期に共通して現れる漢字熟語があれば、次の夏の時期にも当該漢字熟語によって表される個性が表出すると考えられる。
【００４２】
そこで、こうして固有個性情報や共通個性情報は、興味の失われた対象に係るデータを圧縮処理したり、夏の時期になる頃に、毎夏に興味を持っているとされた対象に係るウエブページを紹介するなどの処理に供することができるようになる。
【００４３】
なお、これら個性情報、固有個性情報、共通個性情報等は、漢字熟語のリスト、又はそれに出現頻度の数を関連付けただけのものであり、テキストエディタなどによって参照し、編集できるものである。つまり管理等も容易である。
【００４４】
また、本実施の形態のドキュメント群は、既に説明したように各利用者ごとにグループ分けして得られるものであってもよい。すなわち、制御部１１は、予め対象となる対象利用者のリストの入力を操作部１４を介して受け入れる。そして、ストレージ部１３に格納されているドキュメントのうち、上記対象利用者が生成したドキュメントを選択する。このドキュメントの選択は、ドキュメントの生成時期に基づく処理を行う場合の選択と同様である。
【００４５】
制御部１１は、選択したドキュメントを、対象利用者ごとにグループ分けして、各グループに属するドキュメントの群ごとに、個性情報を抽出する。なお、個性情報の抽出処理は、既に説明したように、各ドキュメント群について、ドキュメント群に含まれるドキュメントから漢字熟語を抽出し、その出現頻度を生成する。また、その出現頻度が所定の値（例えば「５」）を越える漢字熟語を選抜し、当該選抜した漢字熟語を当該利用者の当該ドキュメント群に係る期間における個性情報として記憶する。なお、選抜した漢字熟語からさらに固有名詞であるとして辞書データベースに登録されている漢字熟語を除去することとしてもよい。
【００４６】
こうして、対象利用者ごとに得られた個性情報間の集合演算により、ある利用者に固有に現れる個性情報や、複数の利用者に共通して現れる個性情報などが検出できるようになる。また、この場合に、ベン図として集合演算の結果を示してもよい（例えば図４）。
【００４７】
なお、ここまでの説明では、ドキュメントをドキュメント群にグループ分けしてから漢字熟語を抽出するという順序で処理を行うとして説明していたが、例えば特定利用者が生成したドキュメントから漢字熟語を抽出するとともに、当該漢字熟語が現れたドキュメントの生成日時の情報を当該抽出した漢字熟語に関連付けて、漢字熟語のリストに記憶しておいてもよい。このときには、例えばその出現頻度などでフィルタリング（出現頻度が「５」未満の漢字熟語をリストから除いたり、固有名詞をリストから除くなど）してから、各漢字熟語について、その抽出元となったドキュメントの生成時期に基づいてグループ分けを行うこととなる。
【００４８】
これによっても、ドキュメント群ごとに生成される個性情報に基づいて、各ドキュメント群で固有に現れる漢字熟語を表す情報を含んでなる固有個性情報、又は各ドキュメント群で共通して現れる漢字熟語を表す情報を含んでなる共通個性情報の少なくとも一方（少なくとも一つの集合演算結果）を生成ことができる。
【００４９】
このように本実施の形態によると、ドキュメントをグループに分類し、各グループごとの個性情報を生成し、その集合演算を行った上で、その結果を表示するので、例えば時間とともに変化する個性情報を獲得・管理でき、また複数の人物間の個性の関わりを提示できる。
【図面の簡単な説明】
【００５０】
【図１】本発明の実施の形態に係る個性情報処理装置の構成例を表すブロック図である。
【図２】辞書データベースの内容例を表す説明図である。
【図３】ドキュメント群ごとに抽出された個性情報の例を表す説明図である。
【図４】集合演算結果の表示例を表す説明図である。
【符号の説明】
【００５１】
１１  制御部、１２  記憶部、１３  ストレージ部、１４  操作部、１５  表示部、１６  通信部。
【図１】
2005346147.tif 000003
【図２】
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【図３】
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【図４】
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