(57)【要約】【課題】ある言語と別の言語との対訳辞書データを、第三の言語との対訳データを介して自動作成する処理装置を提供する。【解決手段】訳語候補獲得手段２は、日英辞書４１から対訳辞書データ６の見出し語（日本語）の英訳を獲得し、獲得した英訳の訳語候補（中国語）を英中辞書５１から獲得する。訳語評価・選択手段３は、品詞対応関係評価部３１により、日本語と中国語との品詞の対応関係にもとづいて訳語候補の品詞と前記見出し語の品詞との対応関係を評価し、その評価が所定の値以上に良い訳語候補を、対訳辞書データ６における見出し語の訳語として抽出する。【選択図】          図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
第一言語と第二言語との対訳データを記述した電子化された第一辞書データと、第二言語と第三言語との対訳データを記述した電子化された第二辞書データとを用いて、第一言語から第三言語への対訳辞書データを作成する対訳辞書データ作成処理装置において、
第一言語と第二言語との対訳データを記述した第一辞書データを記憶する手段と、
第二言語と第三言語との対訳データを記述した第二辞書データを記憶する手段と、
前記第一辞書データから第一言語の単語である見出し語について第二言語の訳語を獲得し、前記第二辞書データから前記第二言語の訳語について第三言語の訳語を獲得して訳語候補とする訳語候補獲得手段と、
前記第一言語と前記第三言語との品詞の対応のしやすさを示す品詞対応情報にもとづいて、前記訳語候補の品詞と前記見出し語の品詞との対応関係を評価し、前記対応関係の評価が所定の値以上である場合に、その訳語候補を対訳辞書データにおける前記見出し語の訳語として抽出する訳語選択手段とを備えることを特徴とする対訳辞書データ作成処理装置。
【請求項２】
第一言語と第二言語との対訳データを記述した電子化された第一辞書データと、第二言語と第三言語との対訳データを記述した電子化された第二辞書データとを用いて、第一言語から第三言語への対訳辞書データを作成する対訳辞書データ作成処理装置において、
第一言語と第二言語との対訳データを記述した第一辞書データを記憶する手段と、
第二言語と第三言語との対訳データを記述した第二辞書データを記憶する手段と、
前記第一辞書データから第一言語の単語である見出し語について第二言語の訳語を獲得し、前記第二辞書データから前記第二言語の訳語について第三言語の訳語を獲得して訳語候補とする訳語候補獲得手段と、
前記見出し語の第二言語の訳語と前記訳語候補の第二言語の訳語において共通する訳語数を求め、所定数以上で共通する訳語数の訳語候補を対訳辞書データにおける前記見出し語の訳語として抽出する訳語評価・選択手段とを備えることを特徴とする対訳辞書データ作成処理装置。
【請求項３】
第一言語と第二言語との対訳データを記述した電子化された第一辞書データと、第二言語と第三言語との対訳データを記述した電子化された第二辞書データとを用いて、第一言語から第三言語への対訳辞書データを作成する対訳辞書データ作成処理装置において、
第一言語と第二言語との対訳データを記述した第一辞書データを記憶する手段と、
第二言語と第三言語との対訳データを記述した第二辞書データを記憶する手段と、
前記第一辞書データから第一言語の単語である見出し語について第二言語の訳語を獲得し、前記第二辞書データから前記第二言語の訳語について第三言語の訳語を獲得して訳語候補とする訳語候補獲得手段と、
前記訳語候補の文字列数を求め、前記文字列数が所定数より少ない訳語候補を対訳辞書データにおける前記見出し語の訳語として抽出する訳語評価・選択手段とを備えることを特徴とする対訳辞書データ作成処理装置。
【請求項４】
第一言語と第二言語との対訳データを記述した電子化された第一辞書データと、第二言語と第三言語との対訳データを記述した電子化された第二辞書データとを用いて、第一言語から第三言語への対訳辞書データを作成する対訳辞書データ作成処理方法において、
第一言語と第二言語との対訳データを記述した第一辞書データから第一言語の単語である見出し語について第二言語の訳語を獲得し、
第二言語と第三言語との対訳データを記述した第二辞書データから前記第二言語の訳語について第三言語の訳語を獲得して訳語候補とし、
前記第一言語と前記第三言語との品詞の対応のしやすさを示す品詞対応情報にもとづいて、前記訳語候補の品詞と前記見出し語の品詞との対応関係を評価し、前記対応関係の評価が所定の値以上である場合に、その訳語候補を対訳辞書データにおける前記見出し語の訳語として抽出することを特徴とする対訳辞書データ作成処理方法。
【請求項５】
第一言語と第二言語との対訳データを記述した電子化された第一辞書データと、第二言語と第三言語との対訳データを記述した電子化された第二辞書データとを用いて、第一言語から第三言語への対訳辞書データを作成する対訳辞書データ作成処理方法において、
第一言語と第二言語との対訳データを記述した第一辞書データから第一言語の単語である見出し語について第二言語の訳語を獲得し、
第二言語と第三言語との対訳データを記述した第二辞書データから前記第二言語の訳語について第三言語の訳語を獲得して訳語候補とし、
前記見出し語の第二言語の訳語と前記訳語候補の第二言語の訳語において共通する訳語数を求め、
所定数以上で共通する訳語数の訳語候補を対訳辞書データにおける前記見出し語の訳語として抽出することを特徴とする対訳辞書データ作成処理方法。
【請求項６】
第一言語と第二言語との対訳データを記述した電子化された第一辞書データと、第二言語と第三言語との対訳データを記述した電子化された第二辞書データとを用いて、第一言語から第三言語への対訳辞書データを作成する対訳辞書データ作成処理方法において、
第一言語と第二言語との対訳データを記述した第一辞書データから第一言語の単語である見出し語について第二言語の訳語を獲得し、
第二言語と第三言語との対訳データを記述した第二辞書データから前記第二言語の訳語について第三言語の訳語を獲得して訳語候補とし、
前記訳語候補の文字列数を求め、
前記文字列数が所定数より少ない訳語候補を対訳辞書データにおける前記見出し語の訳語として抽出することを特徴とする対訳辞書データ作成処理方法。
【請求項７】
第一言語と第二言語との対訳データを記述した電子化された第一辞書データと、第二言語と第三言語との対訳データを記述した電子化された第二辞書データとを用いて、第一言語から第三言語への対訳辞書データを作成する対訳辞書データ作成処理を、コンピュータに実行させるためのプログラムであって、
第一言語と第二言語との対訳データを記述した第一辞書データから第一言語の単語である見出し語について第二言語の訳語を獲得する処理と、
第二言語と第三言語との対訳データを記述した第二辞書データから前記第二言語の訳語について第三言語の訳語を獲得して訳語候補とする処理と、
前記第一言語と前記第三言語との品詞の対応のしやすさを示す品詞対応情報にもとづいて、前記訳語候補の品詞と前記見出し語の品詞との対応関係を評価する処理と、
前記対応関係の評価が所定の値以上である場合に、その訳語候補を対訳辞書データにおける前記見出し語の訳語として抽出する処理とを、コンピュータに実行させるための対訳辞書データ作成処理プログラム。
【請求項８】
第一言語と第二言語との対訳データを記述した電子化された第一辞書データと、第二言語と第三言語との対訳データを記述した電子化された第二辞書データとを用いて、第一言語から第三言語への対訳辞書データを作成する対訳辞書データ作成処理を、コンピュータに実行させるためのプログラムであって、
第一言語と第二言語との対訳データを記述した第一辞書データから第一言語の単語である見出し語について第二言語の訳語を獲得する処理と、
第二言語と第三言語との対訳データを記述した第二辞書データから前記第二言語の訳語について第三言語の訳語を獲得して訳語候補とする処理と、
前記見出し語の第二言語の訳語と前記訳語候補の第二言語の訳語において共通する訳語数を求める処理と、
所定数以上で共通する訳語数の訳語候補を対訳辞書データにおける前記見出し語の訳語として抽出する処理とを、
コンピュータに実行させるための対訳辞書データ作成処理プログラム。
【請求項９】
第一言語と第二言語との対訳データを記述した電子化された第一辞書データと、第二言語と第三言語との対訳データを記述した電子化された第二辞書データとを用いて、第一言語から第三言語への対訳辞書データを作成する対訳辞書データ作成処理を、コンピュータに実行させるためのプログラムであって、
第一言語と第二言語との対訳データを記述した第一辞書データから第一言語の単語である見出し語について第二言語の訳語を獲得する処理と、
第二言語と第三言語との対訳データを記述した第二辞書データから前記第二言語の訳語について第三言語の訳語を獲得して訳語候補とする処理と、
前記訳語候補の文字列数を求める処理と、
前記文字列数が所定数より少ない訳語候補を対訳辞書データにおける前記見出し語の訳語として抽出する処理とを、コンピュータに実行させるための対訳辞書データ作成処理プログラム。
【請求項１０】
第一言語と第二言語との対訳データを記述した電子化された第一辞書データと、第二言語と第三言語との対訳データを記述した電子化された第二辞書データとを用いて、第一言語から第三言語への対訳辞書データを作成する対訳辞書データ作成処理を、コンピュータに実行させるためのプログラムを記録した記録媒体であって、
第一言語と第二言語との対訳データを記述した第一辞書データから第一言語の単語である見出し語について第二言語の訳語を獲得する処理と、
第二言語と第三言語との対訳データを記述した第二辞書データから前記第二言語の訳語について第三言語の訳語を獲得して訳語候補とする処理と、
前記第一言語と前記第三言語との品詞の対応のしやすさを示す品詞対応情報にもとづいて、前記訳語候補の品詞と前記見出し語の品詞との対応関係を評価する処理と、
前記対応関係の評価が所定の値以上である場合に、その訳語候補を対訳辞書データにおける前記見出し語の訳語として抽出する処理とを、コンピュータに実行させるための対訳辞書データ作成処理プログラムを記録した記録媒体。
【請求項１１】
第一言語と第二言語との対訳データを記述した電子化された第一辞書データと、第二言語と第三言語との対訳データを記述した電子化された第二辞書データとを用いて、第一言語から第三言語への対訳辞書データを作成する対訳辞書データ作成処理を、コンピュータに実行させるためのプログラムを記録した記録媒体であって、
第一言語と第二言語との対訳データを記述した第一辞書データから第一言語の単語である見出し語について第二言語の訳語を獲得する処理と、
第二言語と第三言語との対訳データを記述した第二辞書データから前記第二言語の訳語について第三言語の訳語を獲得して訳語候補とする処理と、
前記見出し語の第二言語の訳語と前記訳語候補の第二言語の訳語において共通する訳語数を求める処理と、
所定数以上で共通する訳語数の訳語候補を対訳辞書データにおける前記見出し語の訳語として抽出する処理とを、コンピュータに実行させるための対訳辞書データ作成処理プログラムを記録した記録媒体。
【請求項１２】
第一言語と第二言語との対訳データを記述した電子化された第一辞書データと、第二言語と第三言語との対訳データを記述した電子化された第二辞書データとを用いて、第一言語から第三言語への対訳辞書データを作成する対訳辞書データ作成処理を、コンピュータに実行させるためのプログラムを記録した記録媒体であって、
第一言語と第二言語との対訳データを記述した第一辞書データから第一言語の単語である見出し語について第二言語の訳語を獲得する処理と、
第二言語と第三言語との対訳データを記述した第二辞書データから前記第二言語の訳語について第三言語の訳語を獲得して訳語候補とする処理と、
前記訳語候補の文字列数を求める処理と、
前記文字列数が所定数より少ない訳語候補を対訳辞書データにおける前記見出し語の訳語として抽出する処理とを、コンピュータに実行させるための対訳辞書データ作成処理プログラムを記録した記録媒体。
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、ある自然言語から別の自然言語への訳語を記述する対訳辞書データを作成する対訳辞書データ作成処理技術に係り、特に、第一の言語と第二の言語との対訳データを記述した電子化された第一辞書データと、第二の言語と第三の言語との対訳データを記述した電子化された第二辞書データとを用いて、第一の言語から第三の言語への対訳辞書データを作成する対訳辞書データ作成処理装置、その処理方法、対訳辞書データ作成処理プログラム、および対訳辞書データ作成処理プログラムを記録した記録媒体に関する。
【０００２】
【従来の技術】
ある言語の語句について別の言語への対訳データを獲得する処理において、対訳を獲得したい語句の言語を基言語といい、獲得する訳語の言語を目的言語という。
【０００３】
ある言語の語句について別の言語への訳語を調べたいが、言語によっては、基言語から目的言語への対訳辞書が存在しないという状況が生ずる。このような状況では、基言語および目的言語に対してそれぞれ対訳辞書を備えるような、より国際的な言語を中継言語として利用することが行われる。先ず、基言語と中継言語との対訳辞書（第一辞書データ）を利用して、基言語から中継言語の訳語を獲得する。その後、中継言語と目的言語との対訳辞書（第二辞書データ）を利用して、既に獲得した中継言語の訳語から目的言語の訳語を獲得する。
【０００４】
このような、より国際性の高い言語との対訳データを中継させて基言語から目的言語への対訳辞書データを自動的に作成する処理を、電子化された第一辞書データおよび第二辞書データを利用して、コンピュータにより自動的に行う方法が提案されている（非特許文献１参照）。
【０００５】
【非特許文献１】
田中（石井）久美子、梅村恭司、岩崎英哉著、
「第三言語を介した対訳辞書の作成」、情報処理学会論文誌、
１９９８年６  月、Ｖｏｌ．３９、Ｎｏ．６、ｐｐ．１９１５−１９２４
【０００６】
【発明が解決しようとする課題】
自然言語の一つの語句が複数の意義を持つこと、言語により語句が持つ意義の概念範囲が異なることは、よく知られている。
【０００７】
中継言語を介して基言語と目的言語との対訳辞書データを作成する場合に、中継言語の訳語を獲得する処理では、基言語の語句の複数の意義に対する訳語を獲得し、さらに獲得した訳語をもとに目的言語の訳語を獲得する。
【０００８】
そのため、基言語の語句、中継言語の訳語、および目的言語の訳語について、これらの語句が持つ意義の概念範囲のずれが生じることがある。この意味の概念範囲のずれによって、最終的に獲得した目的言語の訳語に不適切なものが含まれ、対訳辞書データの精度を低下させるという問題が生じる。
【０００９】
上記の非特許文献１に記述された従来の処理手法では、獲得した目的言語の訳語から基言語の語を逆引きすることにより、不適当な訳語を排除している。しかし、獲得した目的言語の訳語の全てについて逆引きを行い、対訳の適否を決定する処理は膨大な計算量となるために負担が大きい。
【００１０】
本発明は、上記の点に鑑みてなされたものであり、基言語および目的言語と中継言語との２つの対訳辞書データを利用して、基言語と目的言語との対訳辞書データをコンピュータを用いて自動作成する場合に、処理量を増大させず、かつ精度の良い対訳辞書データを作成することができる対訳辞書データ作成処理装置、その処理方法、対訳辞書データ作成処理プログラム、およびその処理プログラムを記録した記録媒体を提供することを目的とする。
【００１１】
【課題を解決するための手段】
上記の目的を達成するため、本発明は、第一言語と第二言語との対訳データを記述した電子化された第一辞書データと、第二言語と第三言語との対訳データを記述した電子化された第二辞書データとを用いて、第一言語から第三言語への対訳辞書データを作成する対訳辞書データ作成処理装置であって、以下のような構成をとる。
【００１２】
本発明は、第一言語と第二言語との対訳データを記述した第一辞書データを記憶する手段と、第二言語と第三言語との対訳データを記述した第二辞書データを記憶する手段と、前記第一辞書データから第一言語の単語である見出し語について第二言語の訳語を獲得し、前記第二辞書データから前記第二言語の訳語について第三言語の訳語を獲得して訳語候補とする訳語候補獲得手段と、前記第一言語と前記第三言語との品詞の対応のしやすさを示す品詞対応情報にもとづいて、前記訳語候補の品詞と前記見出し語の品詞との対応関係を評価し、前記対応関係の評価が所定の値以上である場合に、その訳語候補を対訳辞書データにおける前記見出し語の訳語として抽出する訳語選択手段とを備える。
【００１３】
または、本発明は、前記第一辞書データを記憶する手段と、前記第二辞書データを記憶する手段と、前記第一辞書データから第一言語の単語である見出し語について第二言語の訳語を獲得し、前記第二辞書データから前記第二言語の訳語について第三言語の訳語を獲得して訳語候補とする訳語候補獲得手段と、前記見出し語の第二言語の訳語と前記訳語候補の第二言語の訳語において共通する訳語数を求め、所定数以上で共通する訳語数の訳語候補を対訳辞書データにおける前記見出し語の訳語として抽出する訳語評価・選択手段とを備える。
【００１４】
または、本発明は、前記第一辞書データを記憶する手段と、前記第二辞書データを記憶する手段と、前記第一辞書データから第一言語の単語である見出し語について第二言語の訳語を獲得し、前記第二辞書データから前記第二言語の訳語について第三言語の訳語を獲得して訳語候補とする訳語候補獲得手段と、前記訳語候補の文字列数を求め、前記文字列数が所定数より少ない訳語候補を対訳辞書データにおける前記見出し語の訳語として抽出する訳語評価・選択手段とを備える。
【００１５】
さらに、本発明は、上記の対訳辞書データ作成処理装置において実行される処理方法、またはその処理方法における処理をコンピュータに実行させるための処理プログラム、またはその処理プログラムを記録した記録媒体である。
【００１６】
本発明は、例えば、基言語である第一言語を日本語、目的言語である第三言語を中国語、中継言語である第二言語を英語として、日本語と中国語との対訳辞書データを作成する場合に、以下のように作用する。
【００１７】
本発明では、第一辞書データである日英辞書データと、第二辞書データである英中辞書データとを記憶する。日英辞書データから、対訳辞書データの見出し語となる日本語の単語について英訳を獲得する。さらに、英中辞書データから前記英訳について中国語の訳語を獲得して訳語候補とする。
【００１８】
そして、獲得した訳語候補について、以下のような評価を行い、一定の評価を得た訳語候補を、対訳辞書データにおける見出し語の訳語として抽出する。
【００１９】
日本語と中国語との品詞の対応のしやすさを示す品詞対応情報にもとづいて、前記訳語候補の品詞と前記見出し語の品詞との対応関係を評価し、前記対応関係の評価が所定の値以上である場合に、その訳語候補を対訳辞書データにおける前記見出し語の訳語として抽出する。
【００２０】
一般的に、異なる言語間の品詞には、一定の拘束的な対応関係がある。本発明では、この品詞の対応関係の拘束性を利用して、例えば、対応関係が密接でない品詞、すなわち対応関係がないと考えられる品詞の訳語候補に低い評価を与えて、適切でない訳語候補を排除するものである。
【００２１】
または、本発明は、日本語の英訳と中国語の訳語候補の英訳において共通する訳語数を求め、所定数以上で共通する訳語数の訳語候補を対訳辞書データにおける日本語の訳語として抽出する。
【００２２】
見出し語の英訳と獲得された訳語候補の英訳とが共通する場合には、その見出し語と訳語候補との意味的なつながりが強いと考えられる。本発明では、見出し語と訳語候補との意味的関係の強さを示すと考えられる共通する第二言語の訳語（英訳）を利用し、見出し語の英訳と共通する英訳を所定数以上で持つ訳語候補を高く評価し、評価のよい訳語候補を抽出する。
【００２３】
または、本発明は、獲得した中国語の訳語候補の文字列数を求め、前記文字列数が所定数より少ない訳語候補を対訳辞書データにおける前記見出し語の訳語として抽出する。
【００２４】
辞書データは、単語や句などの訳語の他に、見出し語の説明文を含む場合がある。一般的に、説明文より単語や語句の方が訳語として好ましいと考えられるため、獲得した訳語候補の文字列をもとに、説明文と思われる訳語候補の評価を低くして、単語や句などの訳語として適切な訳語候補を抽出する。
【００２５】
本発明では、上記のような評価基準を用いて、獲得した訳語候補の適切さを評価する。これにより、獲得された訳語候補から、不適切な訳語や誤った訳語を排除し、適切な訳語候補を対訳辞書データの訳語として抽出することができ、精度の良い対訳辞書データを自動作成することが可能となる。
【００２６】
【発明の実施の形態】
以下、本発明の実施の一形態として、基言語である日本語から目的言語である中国語への対訳辞書データを作成する場合に、基言語と目的言語との中継言語として、より国際的な言語である英語を用いた場合の対訳辞書データ作成処理を説明する。
【００２７】
図１に、本発明にかかる対訳辞書データ作成処理装置の構成例を示す。対訳辞書データ作成処理装置１は、訳語候補獲得手段２および訳語評価・選択手段３を備える。対訳辞書データ作成処理装置１は、第１辞書記憶部４および第２辞書記憶部５にアクセスして、データを獲得することが可能である。
【００２８】
第１辞書記憶部４は、作成する対訳辞書データ６の基言語から中継言語への対訳データを記述した第一辞書データ（日英辞書）４１を記憶する手段である。
【００２９】
図２に、日英辞書４１の例を示す。日英辞書４１には、日本語（基言語）の見出し語ごとに、少なくとも、見出し語の品詞、英語（中継言語）による訳語およびその訳語の品詞が記述される。
【００３０】
図２に示す日英辞書４１では、見出し語に対し、レコード番号、品詞、意味コード、意味概念情報、訳語（英語）などの情報が対応づけられている。例えば、日本語の見出し語「アーミン」について、以下のような情報が格納される。
【００３１】
「品詞：名詞、
意味概念情報：ｅｒｍｉｎｅ、オコジョ、ａｎ  ａｎｉｍａｌ  ｃａｌｌｅｄ  ｅｒｍｉｎｅ  、
訳語：ｓｔｏｕｔ（ａｄ）  ／ｅｒｍｉｎｅ（ｎ）  」
第２辞書記憶部５は、第１辞書記憶部４の第一辞書データ４１で採用されている中継言語から目的言語への対訳データを記述した第二辞書データ（英中辞書）５１を記憶する手段である。
【００３２】
図３に、英中辞書５１の例を示す。英中辞書５１には、英語（中継言語）の見出し語ごとに、少なくとも、見出し語の品詞、中国語（目的言語）による訳語およびその訳語の品詞が記述される。
【００３３】
例えば、英語の見出し語「ｅｒｍｉｎｅ」について、以下のような情報が格納される。
「品詞：名詞、
訳語：貂／貂的白毛皮（名詞）」
訳語候補獲得手段２は、日英辞書４１の見出し語ごとに、その訳語を取り出し、取り出した訳語（第二言語の訳語）をキーに英中辞書５１の見出し語を検索し、さらに中国語の訳語を獲得して訳語候補とする手段である。
【００３４】
訳語評価・選択手段３は、訳語候補獲得手段２が獲得した訳語候補を所定の評価規則にもとづいて評価し、一定の評価を得た訳語候補を選択して対訳辞書データ６の訳語とする手段である。
【００３５】
訳語評価・選択手段３は、品詞対応関係評価部３１、共通語数評価部３２、または訳語長評価部３３のいずれか一つまたは二つまたはすべての処理部を備える。
【００３６】
品詞対応関係評価部３１は、２つの自然言語間における品詞同士の対応関係の密接度を記述する品詞対応関係情報を参照して、日本語の見出し語の品詞と中国語の訳語候補の品詞との対応関係にもとづいて、訳語候補を評価する処理部である。
【００３７】
ここでは、日本語と中国語での品詞対応関係情報であって、日本語（基言語）の品詞は３７個の品詞に分類され、中国語（目的言語）の品詞は３９個の品詞に分類される場合に、２つの言語間の全ての品詞の組み合わせについて、対応関係の成りやすさの程度を定義したものを使用する。
【００３８】
図４に品詞対応関係情報の例を示す。品詞の対応関係の成りやすさの程度を、「対応、準対応、不対応、未定」の４つに分類する。例えば、日本語から中国語への翻訳において、日本語の普通名詞が、中国語の名詞に対応する程度は非常に高い。このように品詞間の対応関係が高いものを「対応」とする。また、日本語の普通名詞が、中国語の助詞などと対応する程度は、以上に低い。このような対応関係を「不対応」とする。また、日本語の普通名詞は、中国語において名詞を生成する語素である「名詞語素」と対応することもある。このような対応関係を「準対応」とする。これら３つの対応関係以外の関係を「未定」とする。
【００３９】
また、対応関係には、所定の条件を設定することもできる。例えば、日本語の「形容動詞」と、中国語の訳語候補の最後の単語の品詞が助詞でかつ「最後の文字が”的”である」ものとの条件を満たす対応関係についてのみ「対応」と設定してもよい。
【００４０】
そして、品詞対応関係評価部３１は、このような品詞対応関係情報において定義される４つの対応関係の程度にもとづいて、日本語の見出し語に対する中国語の訳語候補の評価を行う。なお、訳語候補が複数の単語（形態素）で構成される場合には、最後の単語（形態素）の品詞を評価対象とする。
【００４１】
共通語数評価部３２は、見出し語の英訳と、獲得された訳語候補の英訳とにおいて共通する訳語の数にもとづいて獲得された訳語候補を評価する処理部である。
【００４２】
日本語の見出し語の英訳と、その訳語候補の英訳とがより多く共通していれば、訳語候補が日本語の見出し語に意味的に近く、より適切な訳語であると考えられるからである。
【００４３】
図５に、日本語の見出し語の英訳と中国語の訳語候補との英訳の共通性の例を示す。ここで、日本語の見出し語「アーミン」に対する英訳として「ｅｒｍｉｎｅ、ｓｔｏｕｔ」があり、見出し語の中国語の４つの訳語候補の英訳として「ｅｒｍｉｎｅ、ｍａｒｔｅｎ、ｓａｂｌｅ」、「ｅｒｍｉｎｅ」、「ｓｔｒｏｎｇ、ｐｏｗｅｒｆｕｌ」、「ｆｉｒｍ、ｓｏｌｉｄ」があり、「ｅｒｍｉｎｅ」は２つの訳語候補に共通する。
【００４４】
この場合に、英訳「ｅｒｍｉｎｅ」が共通する見出し語と訳語候補とは意味的な関係が近いと考えられる。このような関係にある訳語候補は適切な訳語である可能性が高いので、英訳「ｅｒｍｉｎｅ」を持つ訳語候補を高く評価する。
【００４５】
訳語長評価部３３は、獲得された訳語候補の文字列の長さをもとに、所定の算出式Ｆ３（Ｃ）により、獲得された訳語候補を評価する処理部である。
【００４６】
訳語候補を獲得する英中辞書５１のように辞書データには、見出し語に対する訳語の他に見出し語の説明文が含まれる場合があるため、訳語候補の文字列の長さにもとづいて訳語候補を評価して、単語や語句などの適切な訳語を抽出できるようにする。
【００４７】
訳語評価・選択手段３は、例えば、以下のようなペナルティ値（Ｐｅｎ（Ｊ，Ｃ））を算出する式を用いて、訳語候補獲得手段２により獲得された訳語候補のそれぞれを評価する。
【００４８】
Ｐｅｎ（Ｊ，Ｃ）＝Ｆ１（Ｊ，Ｃ）＋Ｆ２（Ｃ）−Ｆ３（Ｊ，Ｃ）
［Ｊ＝日本語の見出し語，Ｃ＝中国語の訳語候補］
上記のＰｅｎ（Ｊ，Ｃ）のうち、Ｆ１（Ｊ，Ｃ）により、見出し語Ｊと訳語候補Ｃとの品詞の対応関係にもとづいた評価値を取得する。
【００４９】
例えば、４つの対応関係［対応、準対応、不対応、未定」に対して、以下のような関係となる所定の値を定めておき、その値を取得する。
【００５０】
「対応」：一番小さい値
「準対応」：二番目に小さい値
「不対応」：一番大きい値
「未定」：二番目に大きい値
したがって、品詞が対応するほどＦ１の値が小さくなる。よって、ペナルティ値Ｐｅｎ（Ｊ，Ｃ）は小さくなり、その訳語候補の評価はよくなる。
【００５１】
また、Ｆ２（Ｃ）は、訳語候補Ｃの長さと正比例するように定める。よって、訳語候補の文字列が短いほどＦ２の値が小さくなり、ペナルティ値Ｐｅｎ（Ｊ，Ｃ）が小さくなって、その訳語候補の評価はよくなる。
【００５２】
また、Ｆ３（Ｊ，Ｃ）は、見出し語Ｊと訳語候補Ｃのそれぞれの英訳が共通する単語の数と正比例になるように定める。よって、共通する単語数が多いほど、Ｆ３の値は大きくなり、ペナルティ値Ｐｅｎ（Ｊ，Ｃ）が小さくなって、その訳語候補の評価は良くなる。
【００５３】
図６を用いて、本発明の処理の概略を説明する。
【００５４】
まず、訳語候補獲得手段２は、第１辞書記憶部４の日英辞書４１を参照して、見出し語Ｊである単語（例えば「（名詞）アーミン」）について、英訳をすべて獲得する。
【００５５】
さらに、訳語候補獲得手段２は、第２辞書記憶部５の英中辞書５１を参照して、獲得した英訳それぞれに対する訳語（中国語）をすべて獲得し、訳語候補Ｃとする。例えば、以下の「名詞」の訳語および「形容詞」の訳語が獲得される。
【００５６】
【外１】
2005038074.tif 000003
【００５７】
訳語評価・選択手段３は、獲得したすべての訳語候補Ｃについて上記のペナルティ値Ｐｅｎ（Ｊ，Ｃ）を算出する。
【００５８】
品詞対応関係評価部３１により、上記のＦ１（Ｊ，Ｃ）が算出される。例えば、獲得された訳語候補のうち、名詞の訳語候補は適切な訳語であるが、形容詞の訳語候補は適切ではない。形容詞の訳語候補は、英語の訳語「ｓｔｏｕｔ」の形容詞の意味にもとづいて獲得されたものだからである。日本語「アーミン」の品詞（名詞）と対応関係の評価が高い名詞の訳語候補に対する値は低くなる。一方、対応関係の評価が低い形容詞の訳語候補に対する値は高くなる。
【００５９】
さらに、共通語数評価部３２により、上記のＦ３（Ｊ，Ｃ）が算出される。見出し語および訳語候補の英訳の集合中に最も多く現れる英訳「ｅｒｍｉｎｅ」と対応する訳語候補の値が高くなる。
【００６０】
さらに、訳語長評価部３３により、Ｆ２（Ｃ）が算出される。獲得された訳語候補が説明文であるような訳語候補の値が低くなる。
【００６１】
そして、訳語評価・選択手段３は、Ｆ１、Ｆ２、Ｆ３のそれぞれの値からペナルティ値Ｐｅｎ（Ｊ，Ｃ）を算出する。そして、ペナルティ値Ｐｅｎ（Ｊ，Ｃ）が一定の値より小さい訳語候補を良い訳語であると評価し、この訳語候補を対訳辞書データ６における見出し語「アーミン」の訳語として抽出する。
【００６２】
次に、日本語の単語「重大だ」を見出し語とする場合の処理の具体例にもとづき本発明の効果を説明する。
【００６３】
ここでは、日英辞書４１としてＥＤＲ辞書データ（日本電子化辞書研究所）を用い、英中辞書５１としてＬＤＣ英中・中英単語対応表データ（ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ．ｌｄｃ．ｕｐｅｎｎ．ｅｄｕ／Ｐｒｏｊｅｃｔｓ／Ｃｈｉｎｅｓｅ／）を用いて、日本語の各見出し語について中国語の訳語候補を獲得した。なお、ＬＤＣ英中・中英単語対応表データには、品詞情報が付与されていないため、中国語単語分割ツールにより、各単語に品詞情報を付与して用いた。
【００６４】
処理の結果、中国語の訳語候補を２０個以上獲得し、かつ、獲得した訳語候補中に正しい訳語が含まれていることが検証できた見出し語は１７２語あった。そのうち、最も訳語候補数が多い見出し語は、形容詞「重大だ」であった。
【００６５】
図７（Ａ）に示すように、本発明の対訳辞書データ作成処理装置１は、訳語候補獲得手段２において、見出し語「重大だ」に対して、英訳「ｍａｊｏｒ、ｉｍｐｏｒｔａｎｔなど」を介して１４５個の中国語の訳語候補を獲得した。
【００６６】
しかし、１つの見出し語に対して１４５個の訳語候補が存在するという状態は、適切な訳語も獲得されているが、不適切もしくは誤った訳語も多数獲得されているという状態を意味し、これらの訳語候補にもとづいて作成した対訳辞書データ６を機械翻訳処理に利用することはできない。
【００６７】
本発明の対訳辞書データ作成処理装置１は、訳語評価・選択手段３において、獲得された１４５個の訳語候補全てについて、その訳語候補が適切な訳語であるかどうかの評価を行い、さらに、一定の評価を得た訳語候補を対訳辞書データ６における訳語として抽出した。
【００６８】
ここで、品詞対応関係情報による評価と、共通する中継言語の訳語による評価との効果を比較するために、２つの異なる処理を行ってみた。正しい訳語候補「重大」を指標とした。
【００６９】
（１）処理例Ｉ
まず、処理例Ｉとして、訳語評価・選択手段３は、訳語候補の品詞対応関係（Ｆ１）および訳語候補の文字列長（Ｆ２）を評価手法として用いて、以下のようなペナルティ値Ｐｅｎ（Ｊ，Ｃ）を算出し、算出したペナルティ値の順位で訳語候補を並べた。
【００７０】
Ｐｅｎ（Ｊ，Ｃ）＝Ｆ１（Ｊ，Ｃ）＋Ｆ２（Ｃ）
図７（Ｂ）に、所定の評価を得た訳語候補を含むまでの順位と、含まれる訳語候補の一部とを示す。所定の評価を得た訳語候補が含まれる候補数は、１位において２７個、７位において１６個、８位において３３個であった。この処理例Ｉでは、正しい訳語候補「重大」を獲得するために２７個の訳語候補が獲得されることになる。そして、正しい訳語「重大」は１位に含まれ、以下のような動詞、名詞の訳語は、低い順位となった。
【００７１】
【外２】
2005038074.tif 000004
【００７２】
（２）処理例ＩＩ
また、別の処理例ＩＩとして、訳語候補の品詞対応関係（Ｆ１）および訳語候補の文字列長（Ｆ２）および共通する英訳数（Ｆ３）を評価手法として用いて、以下のようなペナルティ値Ｐｅｎ（Ｊ，Ｃ）を算出し、算出したペナルティ値の順位で訳語候補を並べた。
【００７３】
Ｐｅｎ（Ｊ，Ｃ）＝Ｆ１（Ｊ，Ｃ）＋Ｆ２（Ｃ）−Ｆ３（Ｊ，Ｃ）
図７（Ｃ）に、所定の評価を得た訳語候補を含むまでの順位と、含まれる訳語候補の一部とを示す。
【００７４】
処理例ＩＩでは、所定の評価を得た訳語候補が含まれる候補数は、１位において２個、２位において３個であった。また、１位および２位の訳語候補は、すべて正しいものであり、正しい訳語「重大」は１位に含まれた。
【００７５】
【発明の効果】
以上の説明のように、本発明によれば、第二の中継言語を介して、基言語および目的言語について対訳辞書データを自動作成する場合に、自動的に獲得された多数の訳語候補を、所定の評価式を用いて絞り込むことにより、不適切な訳語候補や誤った訳語候補を排除して、適切な訳語候補のみを対訳辞書データの訳語として抽出する。
【００７６】
これにより、あまり国際的でない基言語および目的言語についても精度のよい対訳辞書データを自動的に作成する処理装置、処理方法、または処理プログラムなどを提供でき、対訳辞書データ作成処理における種々のコスト軽減を図ることができる。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明にかかる対訳辞書データ作成処理装置の構成例を示す図である。
【図２】第一辞書データ（日英辞書）の例を示す図である。
【図３】第二辞書データ（英中辞書）の例を示す図である。
【図４】品詞対応関係情報の例を示す図である。
【図５】共通する英訳の数にもとづく評価処理を説明するための図である。
【図６】本発明の処理の概略を説明するための図である。
【図７】獲得した訳語候補の例を示す図である。
【符号の説明】
１  対訳辞書データ作成処理装置
２  訳語候補獲得手段
３  訳語評価・選択手段
３１  品詞対応関係評価部
３２  共通語数評価部
３３  訳語長評価部
４  第１辞書記憶部
４１  第一辞書データ（日英辞書）
５  第２辞書記憶部
５１  第二辞書データ（英中辞書）
６  対訳辞書データ（日中辞書）
【図１】
2005038074.tif 000005
【図２】
2005038074.tif 000006
【図３】
2005038074.tif 000007
【図４】
2005038074.tif 000008
【図５】
2005038074.tif 000009
【図６】
2005038074.tif 000010
【図７】
2005038074.tif 000011