(57)【要約】【課題】ＭＨＣ遺伝子及び疾病関連遺伝子発現量に基づいて体質と疾病との関係を精度よく解析し、有益な医療情報を抽出可能なＤＢを効率よく構築する。【解決手段】ＤＮＡチップを用いて得られた被検体のＭＨＣ遺伝子情報及び疾病関連遺伝子情報に基づいて、医療情報を抽出するためのＤＢを構築する方法であって、ＭＨＣ遺伝子情報及び疾病関連遺伝子情報と、被検体の生化学検査情報及び症状に関する情報とを取得する工程（ステップＳ１０５）と、取得された情報をＤＢに基づいて解析する工程（ステップＳ１０７）と、解析して得られた被検体に対する医療情報を出力する工程（ステップＳ１０８）と、被検体に対する薬剤効果に関する情報を入手し、取得された情報とともにＤＢに登録する工程と、医療情報の出力に対して徴収した費用のうち、あらかじめＤＢに登録している情報の提供者に還元する還元費用を算出する工程とを備える。【選択図】  図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
ＤＮＡチップを用いて得られた被検体の主要組織適合性複合体に関する情報及び疾病関連遺伝子情報に基づいて、所定の医療情報を抽出するためのデータベースを構築する情報処理装置であって、
前記主要組織適合性複合体に関する情報及び疾病関連遺伝子情報と、被検体の生化学検査情報及び症状に関する情報とを取得する取得手段と、
前記取得手段により取得された情報を前記データベースに基づいて解析する解析手段と、
前記解析手段により得られた前記被検体に対する医療情報を出力する出力手段と、
前記被検体に対する薬剤効果に関する情報を取得し、前記取得手段により取得された情報とともに前記データベースに登録する登録手段と、
前記医療情報の出力に対して徴収した費用のうち、あらかじめ前記データベースに登録している情報の提供者に還元する還元費用を算出する算出手段と
を備えることを特徴とする情報処理装置。
【請求項２】
前記ＤＮＡチップに結合している主要組織適合性複合体遺伝子のプローブは、ＨＬＡ抗原のタイプを判定するためのプローブセットであることを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項３】
前記被検体に対する医療情報には、疾病名および効果的な薬剤の情報及び疾病関連遺伝子情報が含まれていることを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項４】
前記主要組織適合性複合体に関する情報は、前記ＤＮＡチップを用いて得られた検査結果を、画像読取装置により読み取ったデータであることを特徴とする請求項２に記載の情報処理装置。
【請求項５】
前記生化学検査情報は、前記被検体より採取された血液および尿についての臨床検査データを含むことを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項６】
前記取得手段は、
インターネットを介して、前記主要組織適合性複合体に関する情報及び疾病関連遺伝子情報と、被検体の生化学検査情報及び症状に関する情報とを取得することを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項７】
前記解析手段は、
前記ＤＮＡチップを用いて得られた被検体の主要組織適合性複合体に関する情報に基づいて、該被検体の体質を、疾病関連遺伝子情報に基づいて疾病関連遺伝子の発現状態を解析することを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項８】
前記登録手段は、
前記取得手段により取得された情報を暗号化し、前記被検体についての情報をサンプルＩＤに置換して前記データベースに登録することを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項９】
前記算出手段は、
前記データベースに登録されている提供者ごとの情報量に応じて、該提供者ごとに算出されることを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項１０】
ＤＮＡチップを用いて得られた被検体の主要組織適合性複合体に関する情報及び疾病関連遺伝子情報に基づいて、所定の医療情報を抽出するためのデータベースを構築する情報処理方法であって、
前記主要組織適合性複合体に関する情報と疾病関連遺伝子情報と、被検体の生化学検査情報及び症状に関する情報とを取得する取得工程と、
前記取得工程により取得された情報を前記データベースに基づいて解析する解析工程と、
前記解析工程により得られた前記被検体に対する医療情報を出力する出力工程と、
前記被検体に対する薬剤効果に関する情報を取得し、前記取得工程により取得された情報とともに前記データベースに登録する登録工程と、
前記医療情報の出力に対して徴収した費用のうち、あらかじめ前記データベースに登録している情報の提供者に還元する還元費用を算出する算出工程と
を備えることを特徴とする情報処理方法。
【請求項１１】
前記ＤＮＡチップは、主要組織適合性複合体遺伝子の塩基配列のうち、ＨＬＡ抗原のタイプを判定するためのプローブセットを結合して得られることを特徴とする請求項１０に記載の情報処理方法。
【請求項１２】
前記被検体に対する医療情報には、疾病名および効果的な薬剤の情報が含まれていることを特徴とする請求項１０に記載の情報処理方法。
【請求項１３】
前記主要組織適合性複合体に関する情報及び疾病関連遺伝子情報は、前記ＤＮＡチップを用いて得られた検査結果を、画像読取装置により読み取ったデータであることを特徴とする請求項１１に記載の情報処理方法。
【請求項１４】
前記生化学検査情報は、前記被検体より採取された血液および尿についての臨床検査データを含むことを特徴とする請求項１０に記載の情報処理方法。
【請求項１５】
前記取得工程は、
インターネットを介して、前記主要組織適合性複合体に関する情報及び疾病関連遺伝子情報と、被検体の生化学検査情報及び症状に関する情報とを取得することを特徴とする請求項１０に記載の情報処理方法。
【請求項１６】
前記解析工程は、
前記ＤＮＡチップを用いて得られた被検体の主要組織適合性複合体に関する情報及び疾病関連遺伝子情報に基づいて、該被検体の体質を解析することを特徴とする請求項１０に記載の情報処理方法。
【請求項１７】
前記登録工程は、
前記取得工程により取得された情報を暗号化し、前記被検体についての情報をサンプルＩＤに置換して前記データベースに登録することを特徴とする請求項１０に記載の情報処理方法。
【請求項１８】
前記算出工程は、
前記データベースに登録されている提供者ごとの情報量に応じて、該提供者ごとに算出されることを特徴とする請求項１０に記載の情報処理方法。
【請求項１９】
請求項１０乃至１８のいずれか１つに記載の情報処理方法をコンピュータによって実現させるための制御プログラムを格納した記憶媒体。
【請求項２０】
請求項１０乃至１８のいずれか１つに記載の情報処理方法をコンピュータによって実現させるための制御プログラム。
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、染色体ゲノム上に存在する体質に関連する遺伝子および疾病関連遺伝子の発現、ならびに症状と臨床検査データとの相関の解析、さらに疾病罹患リスクや投薬すべき薬剤に関する情報等の各種医療情報の抽出を行うための情報を格納したデータベースの構築に関するものである。
【０００２】
【従来の技術】
ヒトゲノムは３０億塩基対からなり、各個人により多様な変化を示している。この多様性は、生殖細胞において染色体複製時に起こるごくまれなＤＮＡ複製のエラーが人類誕生以来蓄積・遺伝されてきたものと考えられている。この多様性は、塩基置換、挿入或いは欠失などによる変化（変異）に分類され、それぞれ１塩基だけに起こったもの、数塩基にわたるもの、さらに相当の長さに渡るものなどがある。
【０００３】
そして、遺伝子の変化の一部が、単一或いは複数個組み合わさることにより、何らかの個人差、例えば体質の違い等の生物学的機能の差となって現れる。生物学的機能の差とは、例えば、特定の疾病に対する発症リスクの差や特定の薬剤に対する副作用の差のことをいい、遺伝子の変化はこれらと密接な関係を有していると考えられている。
【０００４】
実際、このような遺伝子の変化（変異、変種や多型）が、糖尿病、肥満、高血圧、動脈硬化、ガン、高脂血症、心疾患、免疫アレルギー、喘息、骨疾患、神経疾患、アルツハイマー等の疾病の発症また疾病発症リスクと密接に関係していることが明らかになってきている。一般に、遺伝病などのように単一遺伝子の変化が発症と直接関与する場合、かかる遺伝子は疾患原因遺伝子と呼ばれ、また、複数の遺伝的素因が関与し、個々の遺伝子の変化が疾病発症リスクを高める場合は疾患感受性遺伝子と呼ばれる。そして、かかる遺伝子の発現に基づき、有益な医療情報を提供することが可能になる。
【０００５】
一例を挙げると、特開２００１−１１２４８６号公報には、遺伝子の塩基配列の変化の有無を解析し、該遺伝子に固有の選別情報及び解析結果を、携帯可能な記録媒体に光学的な方法により記録する技術が開示されている。さらに、当該公報では、このような遺伝子の変化と関連する多数の疾患について言及されており、遺伝子の変化を検出することにより、疾病罹患リスク、薬剤の応答性及び副作用などの医療情報を系統的にかつ自動的に活用する技術が開示されている。
【０００６】
また、特開２００１−１１２４８６号公報には、常染色体における変化を検査した結果を、正常型（Ｗ）と異常型（ｍ）とに分類し、一対の染色体に関して（Ｗ／Ｗ）、（ｍ／Ｗ）、（ｍ／ｍ）の３種の組み合わせで判定し、異常とされる遺伝子と関連する疾病についての相関から疾病発症リスクや薬剤感受性などの医療情報を示す技術が開示されている。
【０００７】
【特許文献１】
特開２００１−１１２４８６号公報
【特許文献２】
特開平７−５７０１８号公報
【０００８】
【発明が解決しようとする課題】
しかしながら、上記従来技術に示したように、遺伝子の変化を検出し、疾病罹患リスクや薬剤の応答性・感受性等の有益な医療情報を得るためには、相互に相関を示すデータがあらかじめ十分に蓄積されていることが前提となる。ところが、生活習慣病などの疾病は多因子疾患で１０ないし２０個ほどの疾患感受性遺伝子が関与すると推定されており、さらに、それぞれの疾患感受性遺伝子について数種類の遺伝子の変化（変異、変種、多型）が存在していると考えられることから、それらが解明され体質等を示す遺伝子の変化との関連が明らかにされるためには、今後、かなりの時間が必要となるであろう。
【０００９】
また、ＳＮＰｓの情報はきわめて多く、情報が収集・解析されて体質と結びつくにはまだまだ時間を要する。従って、仮にあらかじめ想定されたＳＮＰｓの項目に対して検討が行われたとしても、新たに発見される情報のほうが多く、いつまでも検討が不十分のままとなってしまう。
【００１０】
そこで、このような問題を回避するための手段として、近年、主要組織適合性複合体（ＭＨＣ：ｍａｊｏｒ  ｈｉｓｔｏｃｏｍｐａｔｉｂｉｌｉｔｙ  ｃｏｍｐｌｅｘ）遺伝子を利用する技術が着目されてきている。ＭＨＣ遺伝子とは、ヒトゲノムの中で最も免疫系の遺伝子が集中した領域で、最近その塩基配列が明らかにされ（Ｎａｔｕｒｅ  ｖｏｌｕｍｅ  ４０１、ｐ９２１−９２３、１９９９）、注目を集めているものである。
【００１１】
ＭＨＣ遺伝子（ヒトの場合にはＨＬＡ抗原）には、クラスＩ抗原としてＨＬＡ−Ａ、Ｂ、Ｃの３種が、クラスＩＩ抗原として、ＨＬＡ−ＤＲ、ＤＱ、ＤＰの３種があり、遺伝子もこれらに対応して存在する。そして、各個人は、両親からそれぞれ１種ずつ計１２種の抗原をもらい、それがその個人の「型」となっている。つまり、ＭＨＣ遺伝子を調べることで、各個人の生物学的機能の差を得ることが可能となる。
【００１２】
現在のところ、ＨＬＡ−Ａ、ＨＬＡ−Ｂ、ＨＬＡ−Ｃ、ＨＬＡ−ＤＲ、ＨＬＡ−ＤＱ、及びＨＬＡ−ＤＰの合わせて約１０００種の遺伝子が同定されており、今後も新しいＭＨＣ遺伝子の解明が進められ、将来、その数はさらに増大するものと期待される。
【００１３】
かかるＭＨＣ遺伝子を利用した医療の実例もすでに現れ始めている。例えば、ＭＨＣ遺伝子の配列には骨髄移植、臓器移植等における適合／不適合の判定に関与する遺伝子が存在し、現在行われている臓器移植、骨髄移植における適合／不適合の白血球を用いた検査による判定は、将来、ＭＨＣ遺伝子によるタイピングに置き換えられると予想されている。
【００１４】
さらに、最近では、ＭＨＣ遺伝子と疾病との関連も明らかにされるようになってきている。例えば、ＨＬＡ−ＤＲＢ１＊０４０１は慢性間接リウマチの発症と関連されているとされ（Ｊ．  Ｃｌｉｎ．  Ｉｎｖｅｓｔ．、８９：２０３３、１９９２）、インスリン自己免疫症候群はＨＬＡ−ＤＲＢ１＊０４０６を持つことが明らかにされている。この他にもＨＬＡ抗原と強い相関を示す疾病は多数あり、若年性糖尿病、尋常性乾癬、ベーチェット病が有名である。
【００１５】
そして、今後もこのようなＭＨＣ遺伝子を利用した体質と疾患との関連性の解明が進められていくものと予想される。このため、ＭＨＣ遺伝子を利用した体質と疾患関連遺伝子の発現量との関連性の解明に適したデータベースの構築が強く望まれている。
【００１６】
本発明は上記課題に鑑みてなされたものであり、ＭＨＣ遺伝子及び疾病関連遺伝子情報に基づいて体質と疾病との関係を精度よく解析し、有益な医療情報を抽出することが可能なデータベースを効率よく構築するための情報処理装置、情報処理方法、ならびにプログラム、記憶媒体を提供することを目的とする。
【００１７】
【課題を解決するための手段】
上記の目的を達成するために本発明に係る情報処理装置は以下のような構成を備える。即ち、
ＤＮＡチップを用いて得られた被検体の主要組織適合性複合体（ＭＨＣ）に関する情報及び疾病関連遺伝子情報に基づいて、所定の医療情報を抽出するためのデータベースを構築する情報処理装置であって、
前記主要組織適合性複合体に関する情報及び疾病関連遺伝子情報と、被検体の生化学検査情報及び症状に関する情報とを取得する取得手段と、
前記取得手段により取得された情報を前記データベースに基づいて解析する解析手段と、
前記解析手段により得られた前記被検体に対する医療情報を出力する出力手段と、
前記被検体に対する薬剤効果に関する情報を取得し、前記取得手段により取得された情報とともに前記データベースに登録する登録手段と、
前記医療情報の出力に対して徴収した費用のうち、あらかじめ前記データベースに登録している情報の提供者に還元する還元費用を算出する算出手段とを備える。
【００１８】
【発明の実施の形態】
以下、本発明の実施形態について図面を参照しながら説明する。
【００１９】
はじめに本発明にかかる情報処理装置を用いて実現されるデータベース構築のためのビジネスモデル（一例）の概要について簡単に説明する。
【００２０】
［ビジネスモデルの概要］
本情報処理装置を用いることで、以下のようなビジネスモデルが想定できる。まず、医者は体質に関連する遺伝子（ゲノムタイピング）を並べたＤＮＡチップと、疾病関連遺伝子を並べたＤＮＡチップとを、データベース管理者より購入する。次いで、購入したＤＮＡチップを用いて、患者の検体について検査を行い、インターネット上でデータベース管理者のＷｅｂサイトにアクセスし、当該ＭＨＣ遺伝子データ及び疾病関連遺伝子データ（これらをまとめて「遺伝子データ」とも呼ぶ）と患者の症状、ならびに臨床検査データ（尿検査、便検査項目、血液検査等の生化学検査情報）等の情報を入力する。入力された情報に対して、データベース管理者は、考えられる疾病候補、及び追加データとして得るべき臨床検査項目、さらには投薬すべき薬剤に関する情報（解析結果）を抽出する。医者は当該情報をインターネットを介して取得するとともに、当該情報に対して情報料を支払う。
【００２１】
つまり、データベース管理者は、適切なＤＮＡチップの提供と、該ＤＮＡチップによるＭＨＣ遺伝子データ及び疾病関連遺伝子情報等の管理、ならびに種々の解析結果の提供を事業として行う。このために、データベース管理者は、既知情報を元に、体質、臨床検査データ及び疾病関連遺伝子を関連付けた分析ソフトを構築しておくとともに、疾病候補、投薬すべき薬剤に関する情報もあわせて用意しておく。さらに、インターネットを介して提供されたＭＨＣ遺伝子データ及び疾病関連遺伝子情報等を分析し、情報提供者（この場合には、医者）に疾病名、追加すべき臨床検査項目、投薬すべき薬剤に関する情報を提示する。この時、情報提供者に使用料を請求する。さらに、提供されたＭＨＣ遺伝子データ及び疾病関連遺伝子情報等を追加データとしてデータベースに加え、分析ソフトの精度を向上させ、或いは新規項目の追加を行うことで、分析ソフトの機能を拡大させる。
【００２２】
なお、情報提供者により提供され、データベースに一旦加えられたＭＨＣ遺伝子データ等については、他者からの要求に応じてデータベース管理者が使用する権利を有することとなる。その結果、他者がＷｅｂサイトにアクセスし、所定の疾病の項目に対して、情報提供者から提供されたＭＨＣ遺伝子データ等が含まれるデータベースにアクセスすることで得られた解析結果を取得した場合には、他者がデータベース管理者に支払う使用料の一部が、データベースにＭＨＣ遺伝子データ等を提供した情報提供者に還元料として支払われる。このとき支払われる還元料は、疾病の解析に対して寄与した情報量に応じたものとする。
【００２３】
また、データベース管理者は全てのデータを使用する権利を有し、体質、臨床検査データ及び疾病関連遺伝子を関連付けた分析ソフトの開発以外にも、肥満等体質に関連する遺伝子とゲノム関連を解析するソフトの開発等、あらゆる用途に利用する権利を有する。
【００２４】
このようなモデルを確立することで、所望のデータベースの構築を効率よく行うことが可能となる。
【００２５】
［全体処理の流れ］
次に、図１を用いて上述したビジネスモデルにおける処理の流れについて、より具体的に説明する。図１において、クライアント側（１０３）には、医者による作業または当該医者の有するクライアント端末における処理が記載されている。また、サーバ側（１０２）には、データベース管理者による作業またはデータベースが格納されたサーバ端末における処理が記載されている。なお、情報提供者１０１とは、過去にＭＨＣ遺伝子データ等をサーバ側に提供し、当該サーバのデータベースにそれらを登録した者をいう。
【００２６】
ステップＳ１０１では、クライアント側（１０３）にて、患者の体質や疾病関連遺伝子等の検査すべき項目が整理され、購入すべきＤＮＡチップの仕様が決定される。なお、本実施形態では、体質に関連する遺伝子（ゲノムタイピング）として、主要組織適合性複合体（ＭＨＣ：ｍａｊｏｒ  ｈｉｓｔｏｃｏｍｐａｔｉｂｉｌｉｔｙ  ｃｏｍｐｌｅｘ）遺伝子を用いることとする。このことは、体質に関連する遺伝子として、ＳＮＩＰｓを利用することを排除するものではない。また、疾病関連遺伝子の検査すべき項目とは、例えば、内科であれば、高血圧症、糖尿病、心臓疾患、動脈硬化症、高脂血症、アレルギー性疾患、喘息等が、精神神経科であれば、神経疾患、アルツハイマー病、精神分裂病、うつ病等が、また、整形外科であれば、関節疾患、慢性関節リウマチ等がそれぞれ対象である。しかし、疾病感受性遺伝子として、これらに限定されるものではない。決定されたＤＮＡチップ仕様に関する情報は、サーバ側１０２に対してＤＮＡチップ購入依頼情報とともに送られる（ステップＳ１０２）。
【００２７】
ステップＳ１０３では、サーバ側（１０２）にて、当該ＤＮＡチップ仕様に関する情報に基づいて最適なＤＮＡチップが選択される。選択されたＤＮＡチップは料金と引き換えにクライアント側（１０３）に納品される。このようにして、クライアント側（１０３）は、ＭＨＣ遺伝子の体質に関連する遺伝子を調べるためのＤＮＡチップと、それぞれの専門領域の疾病に関与する遺伝子を調べるためのＤＮＡチップとをサーバ側から購入することができる。これらは同一のチップ上にＭＨＣ遺伝子と疾病関連遺伝子の両方があっても、別々のチップ上にあっても構わない。
【００２８】
ステップＳ１０４では、送付されたＤＮＡチップを用いてクライアント側（１０３）にて患者（ドナー）の体質関連遺伝子の検査を行い、ハイブリッドパターンを得る。そのハイブリッドパターンをもとにＭＨＣタイプを判定することも可能であり、また、それを登録することも可能であるが、当該工程は必須ではない。
【００２９】
クライアント側（１０３）ではハイブリッドパターンをそのままデータとして入力することが好ましいが、データベース管理者が提供するＤＮＡチップに適したスキャナにより直接取得されるデータを登録してもよい。図２は、スキャナにより直接取得される体質関連遺伝子データが記載されるフォーマットの一例を示す図である。このように、体質関連遺伝子データとして直接登録作業を行うことが可能なスキャナの方が、読み取りミスによる判定エラーを防ぐことができる。
【００３０】
同様に、クライアント側（１０３）にて、送付されたＤＮＡチップを用いて患者の疾病関連遺伝子の検査を行う。図３は、スキャナにより直接取得される疾病関連遺伝子データが記載されるフォーマットの一例を示す図である。
【００３１】
かかる遺伝子データ（体質関連遺伝子データ、疾病関連遺伝子データ）の登録はインターネットを用いてサーバ側（１０２）が提供するＷｅｂ上に入力することで行われる（ステップＳ１０５）。入力の際にはデータベース管理者にＷｅｂの使用料を支払う（ステップＳ１０６）。なお、クライアント側（１０３）では、かかる遺伝子データの他、他の臨床検査データ及び患者の症状等の情報も入力する。参考までに、図４に他の臨床検査データ及び患者の症状等の情報を入力するためのフォーマットの一例を示す。
【００３２】
入力された各種情報（体質関連遺伝子データ、疾病関連遺伝子データ、臨床検査データ、患者の症状等）に基づいて、サーバ側（１０２）では、格納されているデータベースを用いて、解析ソフトにより自動的に処理を行い、疾病を診断する（ステップＳ１０７。詳細は図７を用いて後述）。ここで使用されるデータベースは、データベース管理者が既知情報をもとに体質と疾病との関連をあらかじめ格納しておいたものである。
【００３３】
その結果、疾病名が特定された場合には当該疾病名と、その患者の体質との関係を考慮にいれたその疾病に効果的な薬剤名とが解析結果として送信される（ステップＳ１０８）。
【００３４】
一方、疾病名が特定されなかった場合には、さらにどのような臨床検査データが必要であるかが解析結果としてクライアント側（１０３）に送信される（ステップＳ１０８）。また、必要な検査を行った場合の陰性／陽性判定に対する疾病の可能性もあわせて示される。参考までに、図５に解析結果を記載するフォーマットの一例を示す。なお、疾病名が特定された場合には、当該解析結果がデータベースに新たに追加登録される。
【００３５】
一方、ステップＳ１０７の解析処理において用いられたデータベースに既に遺伝子データ等を登録している情報提供者（１０１）に対しては、還元料が送金される（ステップＳ１０９。詳細は図８を用いて後述）。
【００３６】
また、ステップＳ１０８において送信された解析結果は、クライアント側（１０３）にて表示され（ステップＳ１１０）、クライアント側（１０３）では当該解析結果に基づいて、各種治療を行う（ステップＳ１１１）。
【００３７】
さらに、ステップＳ１１２では、提供された解析結果をもとに投薬を行った結果（薬剤効果、図６参照）がサーバ側に送信され、データベースに追加登録される（ステップＳ１１３）。
【００３８】
［解析処理］
次に、図７を用いて解析処理（ステップＳ１０７）の詳細を説明する。図２は、本発明の第１の実施形態にかかる情報処理装置における解析処理の流れを示す図である。
【００３９】
ステップＳ７０１では、クライアント側（１０３）より送信される遺伝子データ等の情報を受信する。ステップＳ７０２では、検査すべき項目（高血圧症、糖尿病、・・・等）ごとに分類されて登録されているデータベースのうち、ステップＳ７０１にて受信した情報に対応するデータベースを識別する。
【００４０】
ステップＳ７０３では、識別されたデータベースを読み込み、解析ソフトを用いて解析を行う。解析の結果、疾病を特定できた場合（ステップＳ７０４の「ＹＥＳ」の場合）には、ステップＳ７０５に進み、所定の使用料が既に支払われているか否かを確認する（ステップＳ７０５）。
【００４１】
所定の使用料が支払われていた場合には、ステップＳ７０６に進み、解析結果を出力するとともに、ステップＳ７０７にて当該遺伝子データ等をデータベースに登録する。さらにステップＳ７０８では、還元料算出処理を行う。
【００４２】
一方、疾病が特定されなかった場合（ステップＳ７０４で「ＮＯ」の場合）には、ステップＳ７０９に進み、疾病を特定するために必要な追加検査項目が何であるかといった情報が出力される。
【００４３】
［還元料算出処理］
次に図８を用いて還元料算出処理（ステップＳ７０８）の詳細を説明する。ステップＳ８０１では、ステップＳ７０３の解析において用いられたデータベース（高血圧症用のデータベース、糖尿病用のデータベース、・・・等）を識別し、ステップＳ８０２では、納金された使用料を認識する。
【００４４】
ステップＳ８０３では、当該識別されたデータベースに遺伝子データ等を登録している情報提供者を抽出する。当該抽出された情報提供者が、還元料が送金される対象者である。
【００４５】
ステップＳ８０４では、各情報提供者の還元料が算出される。具体的には、支払われた使用料を、当該データベース内の全情報数で除算したものに、各情報提供者の当該データベースにおける情報数を積算する。ステップＳ８０５では、算出された各情報提供者ごとの還元料を出力する。
【００４６】
従って、情報提供者が多くなればなるほど情報量が増大し、解析の精度は向上するが、各情報提供者が還元を受ける金額は減少する。
【００４７】
［データベースの利用例］
次に、上述のようにして構築されたデータベースの利用例について説明する。データベースに蓄積されたデータは、疾病毎のファイルとは別に、疾病と体質（ＭＨＣタイプ）、年齢、性別、さらに各患者の症状や臨床検査データとの相関が取れるような解析ソフトにより解析される。その結果、同じ症状で同じ疾病名でも、その体質や臨床検査の各項目の検査値から、いくつかのタイプに分類し、薬剤効果との関連を解析することができる。
【００４８】
これにより、それぞれのＭＨＣタイプに応じた治療・投薬が精度良く予測され、データベース利用者に高度なサービスが提供できるようになる。また、診断のための判断項目がフローチャートとしてデータベースに存在するために、経験が少ない医者でも誤診の可能性を少なく、診断が可能となる。
【００４９】
また、データベース管理者は上記解析を行った結果、分類不能な各事例に着目することにより、これまで困難であった新たな疾病の発見が可能となる。或いは、これまで似た症状であるために誤診されていたケースでは、他の疾病の可能性を抽出することが可能となる。そして、これらのデータ間の相関解析から得られた情報をデータベースに追加し、情報提供者に情報として提供することもできる。
【００５０】
さらに、データベース管理者はＤＮＡチップのハイブリダイゼーション反応の結果得られる蛍光量のデータについても解析することができる。例えば、同じ種類のＤＮＡチップのクライアント間の差異を抽出することにより、検体処理の違い、或いはスキャナーの機種による差を抽出し、補正することが可能となる。或いは、これらの情報を元に、信頼性のあるデータを得るための手法の提示も可能となる。更に、同一のクライアントのデータを解析することにより、装置の校正、手法のエラーを指摘することも可能である。
【００５１】
完全にマッチするプローブと検体のセットによるハイブリッド体の蛍光量は、それぞれの配列によって異なる。蛍光量と配列の関連をデータベース化することにより、配列から蛍光量を予想するパラメータを抽出するソフトを開発する。そして、ハイブリッド体の安定性に加えて、これらの情報を付加することにより（例えば、ＤＮＡチップ作成時に基板に結合するプローブ量の調整する等）、各スポット間の蛍光量を一定にし、ＤＮＡチップの判定精度を向上させることができる。
【００５２】
さらに、ミスマッチを伴うハイブリッド体の蛍光量を解析することにより、一塩基ミスマッチの位置と種類によりハイブリッド体の安定性（及び蛍光量）がどのように変化するかについてのパラメータを抽出することができる。ＭＨＣ遺伝子のタイピングには、一塩基ミスマッチを有するハイブリッド体を正確に区別することが重要課題である。上記データベースを用いてハイブリッド体の配列と蛍光量との関係を明らかにすることは、プローブ設計上極めて有効で、信頼性の高いＤＮＡチップの開発にフィードバックできる。
【００５３】
［情報処理装置（サーバ端末）の構成］
上述の解析処理（ステップＳ１０７）および登録処理（ステップＳ１１３）を実行する情報処理装置（サーバ）の構成を図９に示す。
【００５４】
図９において、９０３は制御メモリ（ＲＯＭ）、９０１は中央処理装置、９０２はメモリ（ＲＡＭ）、９０６は外部記憶装置、９０７はネットワークＩ／Ｆ、９０４は入力装置、９０５は表示装置、９０８はバスである。本実施形態にかかる解析処理（ステップＳ１０７）および登録処理（ステップＳ１１３）を実現するための制御プログラムやその制御プログラムで用いるデータは、ＲＯＭ９０３に記憶される。これらの制御プログラムやデータは、中央処理装置９０１の制御のもと、バス９０８を通じて適宜メモリ９０２に取り込まれ、中央処理装置９０１によって実行される。また、構築されたデータベースは外部記憶装置９０６に格納される。
【００５５】
以上の説明から明らかなように、本実施形態によれば、医者は、患者の症状等の情報及びＭＨＣ遺伝子データ及び疾病関連遺伝子データをアップロードし、それと引き換えに、疾病発症リスク、及び薬剤感受性等の各種医療情報を得ることが可能となる。
【００５６】
一方、サーバ端末では、アップロードされたデータをデータベースに蓄積するとともに、統計処理によって解析し、ＭＨＣタイプと疾病及び患者の症状との関係を出力する。さらに、解析結果に基づいて投与された薬剤に対する薬剤効果に関するデータをデータベースに追加する。
【００５７】
このように、本実施形態によれば、ＭＨＣ遺伝子及び疾病関連遺伝子発現量に基づいて体質と疾病との関係を精度よく解析し、有益な医療情報を抽出することが可能なデータベースを効率よく構築することが可能となる。
【００５８】
【第２の実施形態】
なお、サーバ側（１０２）において構築されているデータベースへのＭＨＣ遺伝子データ及び疾病関連遺伝子データの入力は、入力時の作業負荷を軽減すべく、ＤＮＡアレイ専用のスキャナを介して行うことが望ましい。
【００５９】
このとき、スキャナは、患者の名前、性別、年齢、症状等の個人情報を入力するためのフォームが準備されており、医者が各種情報をカルテ情報として管理できるようになっているものとする。
【００６０】
また、臨床検査データは、病院の検査部、或いは臨床検査会社とスキャナを介してリンク可能とすると、両者のデータが自動入力されることが好ましい。なお、これらの情報がデータベースに接続するときには、全て暗号化処理（サンプルＩＤに置換する処理）が施され、データベースには個人情報として患者情報が登録されないような仕組みが作られているものとする。
【００６１】
【他の実施形態】
なお、本発明は、複数の機器（例えばホストコンピュータ、インタフェイス機器、リーダ、プリンタなど）から構成されるシステムに適用しても、一つの機器からなる装置（例えば、複写機、ファクシミリ装置など）に適用してもよい。
【００６２】
また、本発明の目的は、前述した実施形態の機能を実現するソフトウェアのプログラムコードを記録した記憶媒体を、システムあるいは装置に供給し、そのシステムあるいは装置のコンピュータ（またはＣＰＵやＭＰＵ）が記憶媒体に格納されたプログラムコードを読出し実行することによっても、達成されることは言うまでもない。
【００６３】
この場合、記憶媒体から読出されたプログラムコード自体が前述した実施形態の機能を実現することになり、そのプログラムコードを記憶した記憶媒体は本発明を構成することになる。
【００６４】
プログラムコードを供給するための記憶媒体としては、例えば、フロッピ（登録商標）ディスク、ハードディスク、光ディスク、光磁気ディスク、ＣＤ−ＲＯＭ、ＣＤ−Ｒ、磁気テープ、不揮発性のメモリカード、ＲＯＭなどを用いることができる。
【００６５】
また、コンピュータが読出したプログラムコードを実行することにより、前述した実施形態の機能が実現されるだけでなく、そのプログラムコードの指示に基づき、コンピュータ上で稼働しているＯＳ（オペレーティングシステム）などが実際の処理の一部または全部を行い、その処理によって前述した実施形態の機能が実現される場合も含まれることは言うまでもない。
【００６６】
さらに、記憶媒体から読出されたプログラムコードが、コンピュータに挿入された機能拡張ボードやコンピュータに接続された機能拡張ユニットに備わるメモリに書込まれた後、そのプログラムコードの指示に基づき、その機能拡張ボードや機能拡張ユニットに備わるＣＰＵなどが実際の処理の一部または全部を行い、その処理によって前述した実施形態の機能が実現される場合も含まれることは言うまでもない。
【００６７】
【発明の効果】
以上説明したように本発明によれば、ＭＨＣ遺伝子及び疾病関連遺伝子の発現量に基づいて体質と疾病との関係を精度よく解析し、有益な医療情報を抽出することが可能なデータベースを効率よく構築することが可能となる。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明の一実施形態にかかる情報処理方法を含む全体処理の流れを示す図である。
【図２】情報提供者によって入力される情報（ＭＨＣ遺伝子及び疾病関連遺伝子に関する情報）の一例を示す図である。
【図３】データベースに登録される情報の一例を示す図である。
【図４】情報提供者によって入力される情報（生化学検査情報）の一例を示す図である。
【図５】情報提供者に明示される解析結果の一例を示す図である。
【図６】情報提供者によって入力される情報（薬剤効果に関する情報）の一例を示す図である。
【図７】本発明の第１の実施形態にかかる情報処理装置における解析処理の流れを示す図である。
【図８】本発明の第１の実施形態にかかる情報処理装置における還元料算出処理の流れを示す図である。
【図９】本発明の第１の実施形態にかかる情報処理装置の構成を示す図である。
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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