(57)【要約】【課題】人物を撮影した人物画像に基づいて衣服等の身なりをチェックすることで、人手を一切介することなく、衣服等の身なりを適切にチェックできるようにする。【解決手段】ＣＰＵ１は、画像撮影装置８によって撮影された人物画像と判定基準データベースを介して判定基準画像ファイルから取得した基準画像とを解析比較することによって人物の身なりがその基準に合っているか否かを判定し、身なりが基準を満たしていない場合には、警告メッセージ音を発生出力させたり、警告履歴の記録を行う。【選択図】  図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
人物を撮影した人物画像に基づいて人物管理を行う人物管理装置であって、
人物の身なりを判定する為の基準画像を記憶管理する画像記憶手段と、
人物を撮影した人物画像と前記基準画像とを解析比較することによって人物の身なりがその基準に合っているか否かを判定する判定手段と、
この判定手段による判定結果に応じた処理を行う制御手段と、
を具備したことを特徴とする人物管理装置。
【請求項２】
前記画像記憶手段は、身なりを判定する為の対象項目として、人物が身に付けている衣服や付属品の有無、その着用状態、人物の化粧や不精の有無、その具合のうち、少なくとも、何れかの項目に対応してその基準画像を記憶管理する、
ようにしたことを特徴とする請求項１記載の人物管理装置。
【請求項３】
前記判定対象として複数の項目が設定されている場合に、前記判定手段は、人物画像と基準画像とを解析比較することによって人物の身なりがその基準に合っているか否かを前記判定対象項目毎に判定し、何れかの項目がその基準を満たしていない場合に、身なりが乱れていると判定する、
ようにしたことを特徴とする請求項２記載の人物管理装置。
【請求項４】
前記制御手段は、人物の身なりが基準に合っていないことが判定された場合に、その旨を警告する警告処理を行う、
ようにしたことを特徴とする請求項１記載の人物管理装置。
【請求項５】
入場者を撮影した人物画像と前記基準画像とを比較した結果、前記制御手段は、入場者の身なりがその基準に合っていない場合には、その人物の入場を拒否し、基準に合っている場合には、その人物の入場を許可する入場制限処理を行う、
ようにしたことを特徴とする請求項１記載の人物管理装置。
【請求項６】
前記制御手段は、前記判定手段によって得られた身なりの判別結果を当該人物の識別情報に対応付けて蓄積保存する処理を行う、
ようにしたことを特徴とする請求項１記載の人物管理装置。
【請求項７】
前記判定手段は、前記判定対象項目毎に、人物を撮影した人物画像と基準画像とを解析比較することによって人物の身なりがその基準に合っているか否かを個別判定した際に、何れの項目もその基準を満たしている場合でも、複数の判定対象項目を組み合わせた総合判定を行って結果、総合基準を満たしていない場合には、身なりに問題があると判定する、
ようにしたことを特徴とする請求項３記載の人物管理装置。
【請求項８】
コンピュータに対して、
人物の身なりを判定する為の基準画像を記憶管理する機能と、
人物を撮影した人物画像と前記基準画像とを解析比較することによって人物の身なりがその基準に合っているか否かを判定する機能と、
この判定結果に応じた処理を行う機能と、
を実現させるためのプログラム。
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】
この発明は、人物を撮影した人物画像に基づいて人物管理を行う人物管理装置およびプログラムに関する。
【０００２】
【従来の技術】
従来、この種の人物管理装置としては、例えば、放射線取扱施設において、そこに出入りする各作業者の服装や持ち物をチェックする為に、施設の出入口に設置されているカメラによって撮影した作業者（自己）の映像と正規な服装や持ち物の映像とを作業者自らが見比べることによって、正しい服装か持ち物かを自己判断するようにした個人管理システムが知られている（特許文献１参照）。
【０００３】
【特許文献１】
特開２０００−２５８５８１号公報
【０００４】
【発明が解決しようとする課題】
しかしながら、この種の個人管理システムは、作業者自らが自己の映像と正規な映像とを比較することによってチェックを行う自己判断方式を採用したものである為、当然の結果として、判断が甘過ぎる等、客観性に乏しいものとなる。
ところで、学校や会社等においては、制服の着用が義務付けられていることが多く、また、病院、飲食店、工場等では、衛生面や品質面を考慮して、白衣、帽子、マスク、手袋等の着用が義務付けられている。更に、中学校や高等学校等では、規則によって髪型を規制したり、髪の毛を長く伸ばしたり、髪を染めたり、化粧をしたり、不精ひげを伸ばしたり、ピアスを着けることなどを禁止していることが多い。
このような身なりに関する規制を定めている施設においては、衣服等の身なりを担当者が定期的にチェックするようにしているが、担当者による人為的なチェックの為、人手を要する他に、故意あるいは過失による見過しも多くなり、更には、担当者の主観に依存している関係上、担当者毎にその判断が微妙に異なるという弊害も生じる。
この発明の課題は、人物を撮影した人物画像に基づいて衣服等の身なりをチェックすることで、人手を一切介することなく、衣服等の身なりを適切にチェックできるようにすることである。
【０００５】
【課題を解決するための手段】
請求項１記載の発明は、人物を撮影した人物画像に基づいて人物管理を行う人物管理装置であって、人物の身なりを判定する為の基準画像を記憶管理する画像記憶手段と、人物を撮影した人物画像と前記基準画像とを解析比較することによって人物の身なりがその基準に合っているか否かを判定する判定手段と、この判定手段による判定結果に応じた処理を行う制御手段とを具備するものである。
更に、コンピュータに対して、上述した請求項１記載の発明に示した主要機能を実現させるためのプログラムを提供する（請求項８記載の発明）。
【０００６】
したがって、請求項１、８記載の発明は、人物の身なりを判定する為の基準画像が記憶管理されている状態において、人物を撮影した人物画像と基準画像とを解析比較することによって人物の身なりがその基準に合っているか否かを判定し、この判定結果に応じた処理を行うようにしたから、人手を一切介することなく、衣服等の身なりをチェックすることができ、見過しやチェックのばらつきもなく、合理的かつ確実なチェックが可能となる等、実用性に富んだものとなる。
【０００７】
なお、請求項１記載の発明は次のようなものであってもよい。
身なりを判定する為の対象項目として、人物が身に付けている衣服や付属品の有無、その着用状態、人物の化粧や不精の有無、その具合のうち、少なくとも、何れかの項目に対応してその基準画像を記憶管理するようにすれば（請求項２記載の発明）、衣服、帽子、マスク、手袋、ピアス等の着用有無、その着用状態、化粧の有無やその具合、髪型の状態や髪の伸び具合、髪の染め具合、ひげの伸び具合等のチェックが可能となる。この場合、衣服や付属品の有無、化粧や不精の有無の他に、衣服や付属品の着用状態や髪型や髪の伸び具合、髪染め具合、ひげの伸び具合等をもチェックするようにすれば、身なりのチェックをより確実かつ詳細に行うことが可能となる。
【０００８】
前記判定対象として複数の項目が設定されている場合に、人物画像と基準画像とを解析比較することによって人物の身なりがその基準に合っているか否かを前記判定対象項目毎に判定し、何れかの項目がその基準を満たしていない場合に、身なりが乱れていると判定するようにすれば（請求項３記載の発明）、各項目毎に個別チェックが可能となる他、複数の判定対象項目のうち、その何れか１つでも基準を満たしていない場合には、身なりが乱れていると判定することができる。
【０００９】
身なりの判定結果に応じた処理を行う場合において、人物の身なりが基準に合っていないことが判定された場合に、その旨を警告する警告処理を行うようにすれば（請求項４記載の発明）、その場で身なりが乱れていることを知ることができる。
また、入場者を撮影した人物画像と基準画像とを比較した結果、入場者の身なりがその基準に合っていない場合には、その人物の入場を拒否し、基準に合っている場合には、その人物の入場を許可する入場制限処理を行うようにすれば（請求項５記載の発明）、身なりに応じた入場規制が可能となる。
更に、身なりの判別結果を当該人物の識別情報に対応付けて蓄積保存するようにすれば（請求項６記載の発明）、各人物毎に、その身なりに関する情報を何時でも自由に入手することができる。この場合、身なりの履歴情報として活用するようにすれば、何回も規則違反を繰返している人物を容易に探し出すことができる。
【００１０】
前記判定手段は、人物を撮影した人物画像と基準画像とを解析比較することによって人物の身なりがその基準に合っているか否かを前記判定対象項目毎に個別判定した際に、何れの項目もその基準を満たしている場合でも、複数の判定対象項目を組み合わせた総合判定を行って結果、総合基準を満たしていない場合には、身なりに問題があると判定する（請求項７記載の発明）。
したがって、請求項７記載の発明によれば、請求項１、３記載の発明と同様の効果を有する他に、複数の判定対象項目毎に、個別に身なりチェックを行った結果、何れの項目もその基準に合っている場合でも、複数の項目を組み合わせた判定結果がその総合基準を超えているか場合には、身なりに問題があると判定するようにしたから、総合的に判断して身なりに問題が残る人物の特定も可能となる。
【００１１】
【発明の実施の形態】
（第１実施形態）
以下、図１〜図６を参照してこの発明の第１実施形態を説明する。
図１は、この実施形態における人物管理装置の基本的構成要素を示したブロック図である。
この人物管理装置は、レストラン等の大型飲食店において、厨房に出入りする従業員の身なりを監視する為に設置されたもので、衛生面等を考慮して従業員に対して制服着用および帽子着用が義務付けられていると共に、ひげを伸ばすことが規制されている場合に、厨房に出入りする従業員を撮影した撮影画像（人物画像）に基づいて従業員の身なりがその規則に違反しているか否かを監視するようにしたものである。
なお、この実施形態の特徴部分を詳述する前に、この実施形態のハードウェア上の構成について以下、説明しておく。
【００１２】
ＣＰＵ１は、記憶装置２内のオペレーティングシステムや各種アプリケーションソフトにしたがってこの人物管理装置の全体動作を制御する中央演算処理装置である。記憶装置２は、プログラム記憶領域とデータ記憶領域とを有し、磁気的、光学的、半導体メモリ等やその駆動系によって構成されている。この記録装置２はハードディスク等の固定的なメモリの他、ＣＤ−ＲＯＭ、ＤＶＤ等の着脱自在な記憶媒体を装着可能な構成であってもよい。この記憶装置２内のプログラムやデータは、必要に応じてＲＡＭ（例えば、スタティックＲＡＭ）３にロードされたり、ＲＡＭ３内のデータが記憶装置２にセーブされる。なお、ＲＡＭ３は、プログラム実行領域と作業領域とを有している。
【００１３】
一方、ＣＰＵ１には、その入出力周辺デバイスである通信装置４、入力装置５、表示装置６、ＩＤカード読取装置７、画像撮影装置８、警告装置９、電動ドア１０がバスラインを介して接続されており、入出力プログラムにしたがってＣＰＵ１は、それらの動作を制御する。
ＩＤカード読取装置７は、厨房の出入口付近に設置され、従業員の入室時において、その従業員を識別する為のＩＤカードが挿入されると、このＩＤカードから個人情報を読み取るもので、ＣＰＵ１は、この個人情報に基づいて人物認証を行う。画像撮影装置７は、厨房の出入口付近に設置され、ＣＣＤイメージセンサ等を撮像素子として使用したデジタルビデオカメラあるいはデジタルスチルカメラであり、従業員が入室する際に、従業員の全体をその正面方向から撮影して、この撮影画像（カラー画像）をＣＰＵ１へ転送する。
【００１４】
警告装置９は、厨房の出入口付近に設置され、従業員の身なりが規則に違反している場合に、その違反内容に応じた警告メッセージ音を発生するものであり、また、電動ドア１０は、従業員の身なりが規則通りであることを条件にドアが開放されるが、規則に違反している場合には、閉鎖される。ここで、ＣＰＵ１は、画像撮影装置７によって撮影された人物画像を参照し、従業員の身なりが予め決められている判定基準に合っているか否か（身なりが規則に違反しているか否か）をチェックし、何れかの規則に違反していれば、警告音の発生指令を警告装置９に与えると共に、電動ドア１０に対してクローズ指令を与え、また、何れの規則をも違反していない規則通りの身なりであれば、電動ドア１０に対してオープン指令を与えてその従業員の入室を許可するようにしている。
【００１５】
図２は、記憶装置２内に設けられているファイル群を列記したものであり、記憶装置２内には、判定基準データベース１１、判定基準画像ファイル１２、警告履歴ファイル１３、社員データベース１４が設けられている。
図３は、判定基準データベース１１の内容を示した図である。この判定基準データベース１１は、人物の身なりを判定する為に参照される判定基準データを記憶管理するもので、判定対象項目毎に、その「判定基準ＩＤ」、「判定内容」、「ＯＫ画像ＩＤ」、「ＮＧ画像ＩＤ」、「警告内容」の各項目を有している。ここで、「判定内容」は、例えば、“制服着用”、“制帽着用”等のように、身なりを判定する為にその対象となる項目内容を示し、また、「ＯＫ画像ＩＤ」は、規則通りの身なりを示す判定基準画像（正規な画像）を呼び出す為の識別情報であり、「ＮＧ画像ＩＤ」は、規則に違反している身なりを示す判定基準画像（違反画像）を呼び出す為の識別情報である。また、「警告内容」は、警告メッセージ音の発生内容を示している。
【００１６】
すなわち、図３に示した判定基準データベース１１の具体例では、「判定内容」が“制服着用”の場合に、「ＯＫ画像ＩＤ」として“Ｇ００１”、「ＮＧ画像ＩＤ」として“Ｇ００２”、「警告内容」として“制服を着用してください”が設定されている。同様に、「判定内容」が“制帽着用”の場合に、「ＯＫ画像ＩＤ」として“Ｇ００１”、「ＮＧ画像ＩＤ」として“Ｇ００３”、「警告内容」として“制帽を着用してください”が設定され、また、「判定内容」が“ひげなし”の場合に、「ＯＫ画像ＩＤ」として“Ｇ００１”、「ＮＧ画像ＩＤ」として“Ｇ００４”、「警告内容」として“ひげは禁止されています”が設定されている。
【００１７】
図４は、判定基準画像ファイル１２の内容を具体的に示した図である。
判定基準画像ファイル１２は、１画像１ファイル形式で基準画像を記憶管理するもので、各基準画像には、上述した「ＯＫ画像ＩＤ」あるいは「ＮＧ画像ＩＤ」が付加されている。ここで、図４（Ａ）は、「ＯＫ画像ＩＤ」が“Ｇ００１”の基準画像を示したもので、“制服着用”、“制帽着用”、“ひげなし”の全ての条件を満たす正当な画像である。図４（Ｂ）は、「ＮＧ画像ＩＤ」が“Ｇ００２”の基準画像を示し、“制帽着用”および“ひげなし”の条件は満たすが、“制服着用”の条件を満たさない違反画像である。図４（Ｃ）は、「ＮＧ画像ＩＤ」が“Ｇ００３”の基準画像を示し、“制服着用”  および“ひげなし”の条件は満たすが、“制帽着用”の条件を満たさない違反画像である。図４（Ｄ）は、「ＮＧ画像ＩＤ」が“Ｇ００４”の基準画像を示し、“制服着用”  および“制帽着用”の条件は満たすが、“ひげなし”の条件を満たさない違反画像である。
【００１８】
図５は、警告履歴ファイル１３の内容を示した図である。
この警告履歴ファイル１３は、従業員の身なりが規則に違反している場合に、その被警告者に関する情報を警告履歴として記憶管理するもので、「日付」、「時刻」、「ＩＤ番号」、「氏名」、「判定結果」の各項目を有している。「日付」、「時刻」は、警告を受けた時の日時を示し、また、「ＩＤ番号」、「氏名」は、被警告者を特定する為の情報、「判定結果」は、違反内容（判定基準ＩＤ：ＮＧ）を示している。なお、「氏名」は、その「ＩＤ番号」に基づいて社員データベース１４から取得した情報である。
【００１９】
次に、この第１実施形態における人物管理装置の動作概念を図６に示すフローチャートを参照して説明する。ここで、このフローチャートに記述されている各機能は、読み取り可能なプログラムコードの形態で格納されており、このプログラムコードにしたがった動作を逐次実行する。また、伝送媒体を介して伝送されてきた上述のプログラムコードにしたがった動作を逐次実行することもできる。このことは後述する他の実施形態においても同様であり、記録媒体の他、伝送媒体を介して外部供給されたプログラム／データを利用してこの実施形態特有の動作を実行することもできる。
【００２０】
図６は、人物管理装置において、電源投入に伴って実行開始される身なりチェック処理を示したフローチャートである。
先ず、従業員が厨房へ入室する際に、従業員は、自己のＩＤカードをＩＤカード読取装置７内に挿入すると、ＩＤカード読取装置７によって当該ＩＤカードから個人情報が読み取られる（ステップＡ１）。すると、ＣＰＵ１は、ＩＤカードから読み取った個人情報に基づいて人物認証を行う（ステップＡ２）。ここで、正規な従業員でないことが判別された場合には（ステップＡ３でＮＯ）、その人物の入室を拒否する為にステップＡ１に戻るが、正規な従業員であることが判別された場合には（ステップＡ３でＹＥＳ）、画像撮影装置７から従業員の全体をその正面方向から撮影した撮影画像（人物画像）を取得し（ステップＡ４）、この人物画像をＲＡＭ３内のワーク用メモリ（図示せず）に一時保存しておく（ステップＡ５）。
【００２１】
この状態において、ＣＰＵ１は、判定基準データベース１１をアクセスして、その先頭レコードの判定基準データを読み出す（ステップＡ６）。この場合、最初は、「判定基準ＩＤ」が“Ｋ００１”、「判定内容」が“制服着用”の先頭レコードが読み出される。そして、このレコード内から抽出した「ＯＫ画像ＩＤ」、「ＮＧ画像ＩＤ」に基づいて判定基準画像ファイル１２をアクセスして、該当する基準画像（ＯＫ画像およびＮＧ画像）を取得する（ステップＡ７）。この場合、「ＯＫ画像ＩＤ」が“Ｇ００１”の画像として、図４（Ａ）に示すＯＫ画像が読み出されると共に、「ＮＧ画像ＩＤ」が“Ｇ００２”の画像として、図４（Ｂ）に示すＮＧ画像が読み出される。
【００２２】
そして、画像撮影装置７によって撮影された今回の撮影画像と、図４（Ａ）に示すＯＫ画像および図４（Ｂ）に示すＮＧ画像とを比較する画像照合を行うことによって（ステップＡ８）、従業員の身なりは、その基準を満たすか、つまり、従業員は制服を着用しているか否かをチェックする（ステップＡ９）。ここで、今回撮影した撮影画像と図４（Ｂ）に示すＮＧ画像との特徴比較を行った結果、両画像が特徴的に一致する場合には、従業員は制服を着用していないと判別し（ステップＡ９でＮＯ）、当該レコード内の「警告内容」を読み出して警告装置９に与え、警告メッセージ音として“制服を着用してください”を発生出力される（ステップＡ１２）。そして、現在の日時を取得すると共に、その従業員のＩＤ番号から社員データベース１４をアクセスして「氏名」を取得し、「日付」、「時刻」、「ＩＤ番号」、「氏名」、「判定結果」の各項目から成るレコードを作成して警告履歴ファイル１３に記録保存する（ステップＡ１３）。
【００２３】
一方、今回撮影した撮影画像と、図４（Ａ）に示すＯＫ画像との特徴比較を行った結果、両画像が特徴的に一致する場合には、この従業員は、制服を着用していると判別する（ステップＡ９でＹＥＳ）。この場合、ステップＡ１０に移り、判定基準データベース１１内の全レコードの読み出しが終了したか否かを調べるが、いま、先頭レコードを読み出した場合であるからステップＡ６に戻って次のレコード（２番目のレコード）の読み出しを行う。
【００２４】
この結果、判定基準データベース１１からは次のレコードとして、「判定基準ＩＤ」が“Ｋ００２”、「判定内容」が“制帽着用”のレコードが読み出される。そして、このレコード内の「ＯＫ画像ＩＤ」、「ＮＧ画像ＩＤ」に基づいて判定基準画像ファイル１２をアクセスして、該当する基準画像（ＯＫ画像、ＮＧ画像）を取得する（ステップＡ７）。この場合、「ＯＫ画像ＩＤ」が“Ｇ００１”の画像（図４（Ａ）に示すＯＫ画像）が読み出されると共に、「ＮＧ画像ＩＤ」が“Ｇ００３”の画像（図４（Ｃ）に示すＮＧ画像）が読み出される。
【００２５】
そして、今回の撮影画像と図４（Ａ）に示すＯＫ画像および図４（Ｃ）に示すＮＧ画像とを比較して画像照合を行うことによって（ステップＡ８）、従業員は、制帽を着用しているか否かをチェックし（ステップＡ９）、制帽を着用していない場合には（ステップＡ９でＮＯ）、当該レコード内の「警告内容」として“制帽を着用してください”の警告メッセージ音を発生出力されると共に（ステップＡ１２）、警告履歴レコードを作成して警告履歴ファイル１３に記録保存する（ステップＡ１３）。
【００２６】
以下、同様に、判定基準データベースから次のレコード（３番目のレコード）として、「判定基準ＩＤ」が“Ｋ００３”、「判定内容」が“ひげなし”のレコードが読み出される（ステップＡ６）。そして、このレコード内の「ＯＫ画像ＩＤ」、「ＮＧ画像ＩＤ」に基づいて判定基準画像ファイル１２をアクセスして、該当する基準画像（ＯＫ画像、ＮＧ画像）を取得する（ステップＡ７）。この場合、「ＯＫ画像ＩＤ」が“Ｇ００１”の画像として、図４（Ａ）に示すＯＫ画像が読み出されると共に、「ＮＧ画像ＩＤ」が“Ｇ００４”の画像として、図４（Ｅ）に示すＮＧ画像が読み出される。
【００２７】
そして、今回の撮影画像と、図４（Ａ）に示すＯＫ画像および図４（Ｄ）に示すＮＧ画像とを比較して画像照合を行うことによって（ステップＡ８）、従業員は、ひげを伸ばしているか否かをチェックし（ステップＡ９）、ひげを伸ばしている場合には（ステップＡ９でＮＯ）、当該レコード内の「警告内容」として“ひげは禁止されています”の警告メッセージ音を発生出力されると共に（ステップＡ１２）、警告履歴レコードを作成して警告履歴ファイル１３に記録保存する（ステップＡ１３）。
このようにして判定基準データベースから全てのレコードを読み出した時点でも、その基準を満たすことが判別された場合には、つまり、制服および制帽を着用し、ひげを伸ばしていないことを認識した場合には、正規な身なりであると判断してドアオープン信号を電動ドア１０に与え、その従業員の入室を許可する（ステップＡ１１）。
【００２８】
以上のように、この第１実施形態においてＣＰＵ１は、画像撮影装置８によって撮影された人物画像と、判定基準データベース１１を介して判定基準画像ファイル１２から取得した基準画像とを解析比較することによって人物の身なりがその基準に合っているか否かを判定し、この判定結果に応じた処理を行うようにしたから、人手を一切介することなく、衣服等の身なりをチェックすることができ、見過しやチェックのばらつきもなく、合理的かつ確実なチェックが可能となる等、実用性に富んだものとなる。
【００２９】
この場合、制服着用、制帽着用、ひげの有無を身なりを判定する為の対象項目として、この判定対象項目毎に、人物画像と基準画像とを解析比較することによって従業員の身なりがその基準に合っているか否かを判定するようにしたから、複数の判定対象項目を個別にチェックすることができると共に、複数の判定対象項目のうち、何れか１つでも基準を満たしていない場合には、身なりが乱れていると判定することができる。
【００３０】
また、身なりの判定結果に応じた処理を行う場合において、従業員の身なりがその基準に合っていないことが判定された場合に、その旨を警告する警告処理を行うようにしたから、その場で身なりが乱れていることを知ることができる。
また、従業員を撮影した人物画像と基準画像とを比較した結果、従業員の身なりがその基準に合っていないことが判定された場合に、厨房への入室を拒否するにしたから、身なりが乱れているか否かに応じた入室制限が可能となる。
更に、身なりの判別結果を当該従業員の識別情報に対応付けて警告履歴ファイル１３内に蓄積保存するようにしたから、各従業員各の身なりに関する情報を何時でも自由に入手することができると共に、何回も規則違反を繰返している人物を容易に探し出すこともできる。
【００３１】
（第２実施形態）
以下、この発明の第２実施形態について図７および図８を参照して説明する。なお、上述した第１実施形態においては、人物を撮影した人物画像と基準画像とを解析比較することによって人物の身なりがその基準に合っているか否かを判定対象項目毎に判定する際に、制服着用の有無、制帽着用の有無、ひげの有無をチェックすると共に、何れの項目もその基準を満たしている場合には、その人物の身なりは正規なものと判定するようにしたが、この第２実施形態においては、例えば、制服着用の有無、ひげの有無をチェックに限らず、制服の着用状態（着方）、ひげの伸び具合等のように状態、具合、程度をもチェックするようにしたものであり、更に、複数の判定対象項目の全がその基準を満たしている場合でも、複数の判定対象項目を組み合わせた総合判定を行って結果、この総合判定の結果が予め決められている総合基準を満たしていない場合には、身なりに問題が残るとして判断するようにしたものである。
ここで、両実施形態において基本的に同一のものは、同一符号を付して示し、その説明を省略する他、以下、第２実施形態の特徴部分を中心に説明するものとする。
【００３２】
図７は、第２実施形態における判定基準データベース１１の内容を示した図である。
この判定基準データベース１１は、中学校や高等学校において規則で定められている生徒の身なりを判定する為に参照される判定基準データを判定対象項目毎に記憶管理するもので、上述第１実施形態と同様に、判定対象項目毎に、「判定基準ＩＤ」、「判定内容」、「ＯＫ画像ＩＤ」、「ＮＧ画像ＩＤ」、「警告内容」を有している。
【００３３】
そして、この第２実施形態においては、身なりを判定する為の判定対象項目として、登校時において通用門を通る各生徒に対して、１０種類の項目をチェック可能としたものであり、「判定基準ＩＤ」の“Ｋ００１”〜“Ｋ０１０”に対応する「判定内容」は、“制服の有無”、“制服の着用状態”、“ひげの有無”、“ひげの伸び具合”、“髪型の状態”、“髪の伸び具合”、“髪の染め具合”、“化粧の有無”、“ピアスの有無”、“ソックスの着用状態”となっている。
【００３４】
なお、この第２実施形態における判定基準画像ファイル１２は、図示省略したが、上述した第１実施形態と同様に“制服の有無”、“ひげの有無”に対応する「ＯＫ画像」、「ＮＧ画像」を記憶管理する他、この第２実施形態においては、有り無しに限らず、その状態、具合、程度をも判定とする為に、“制服の着用状態”、“ひげの伸び具合”、“髪型の状態”、“髪の伸び具合”、“髪の染め具合”、“化粧の有無”、“ピアスの有無”、“ソックスの着用状態”に対応して、その「ＯＫ画像」、「ＮＧ画像」を記憶管理する構成となっている。
【００３５】
図８は、第２実施形態において、電源投入に伴って実行開始される身なりチェック処理を示したフローチャートである。
ここで、学校の通用門に設置されている画像撮影装置７は、通用口付近を常時モニタ撮影しており、このモニ画像がＣＰＵ１へ逐次転送されると（ステップＢ１）、ＣＰＵ１は、このモニタ画像をＲＡＭ３内のワーク用メモリ（図示せず）に一時保存しながら（ステップＢ２）、この撮影画像の解析を行い、その前後の撮影画像を解析比較することによって画像変化の有無をチェックする（ステップＢ３）。すなわち、生徒が通用門を通っているか否かを前後の撮影画像から判断するもので、画像変化が無ければ（ステップＢ３でＮＯ）、生徒が通用門を通っていないと判断してステップＢ１に戻るが、撮影画像が変化した場合には（ステップＢ３でＹＥＳ）、生徒が登校中であると判断してステップＢ４に移り、判定基準データベース１１をアクセスして、その先頭レコードの判定基準データを読み出す。
【００３６】
この場合、先頭レコードとして、「判定基準ＩＤ」が“Ｋ００１”、「判定内容」が“制服の有無”のレコードが読み出される。そして、このレコード内の「ＯＫ画像ＩＤ」、「ＮＧ画像ＩＤ」に基づいて判定基準画像ファイル１２をアクセスして、該当する基準画像（ＯＫ画像、ＮＧ画像）を取得する（ステップＢ５）。そして、この生徒の全身を撮影した撮影画像（人物画像）と、制服着用の有無に関する判定基準画像（ＯＫ画像およびＮＧ画像）とを比較することによって画像照合を行い（ステップＢ６）、その基準を満たしているかをチェックする（ステップＢ７）。この結果、正規な制服を着用していない場合には（ステップＢ７でＮＯ）、当該レコード内の「警告内容」を読み出して警告メッセージ音を発生出力されると共に（ステップＢ１５）、警告履歴レコードを作成して警告履歴ファイル１３に記録保存し（ステップＢ１６）、更に、上述したワーク用メモリ内の不要データ（撮影画像等）を削除した後に（ステップＢ１４）、最初のステップＢ１に戻って次の生徒が通用門を通るまで待機状態となる。
【００３７】
一方、制服を着用している場合には（ステップＢ７でＹＥＳ）、その「判定内容」は、例えば、制服やソックスの着用状態、ひげの伸び具合や髪の染め具合等のように状態や具合をチェックする為の判定項目か否かを調べるが（ステップＢ８）、いま、“制服の有無”のように、有り無しをチェックする項目である為にステップＢ１３に移り、判定基準データベース１１内の全レコードの読み出しが終了したかを調べるが、いま、先頭レコードを読み出した場合であるからステップＢ４に戻って次のレコード（２番目のレコード）の読み出しを行う。
【００３８】
この場合、判定基準データベース１１からは次のレコードとして、「判定基準ＩＤ」が“Ｋ００２”、「判定内容」が“制服の着用状態”のレコードが読み出される。そして、このレコード内の「ＯＫ画像ＩＤ」、「ＮＧ画像ＩＤ」に基づいて判定基準画像ファイル１２をアクセスして、該当する基準画像（ＯＫ画像、ＮＧ画像）を取得し（ステップＢ５）、以下、同様のチェック処理が行われる（ステップＢ６、Ｂ７）。
【００３９】
すなわち、正規な制服を着用しているが、その着用状態がその基準に満たしているか否かをチェックし（ステップＢ６）、制服の着用状態が乱れており、その基準に満たしていない場合には（ステップＢ７でＮＯ）、当該レコード内の「警告内容」を読み出して警告メッセージ音を発生出力されると共に（ステップＢ１５）、警告履歴レコードを作成して警告履歴ファイル１３に記録保存する（ステップＢ１６）。
【００４０】
また、制服の着用状態がその基準に満たしいる場合には（ステップＢ７でＹＥＳ）、撮影画像と基準画像とを比較することによって、それらの類似度の判定を行う（ステップＢ９）。つまり、制服の着用状態が極端に乱れた状態でなくとも、その着用の仕方に問題がある場合もある為、「判定内容」が状態や具合をチェックする為の判定項目であることを条件に（ステップＢ８）、撮影画像と基準画像との類似度を判定した後（ステップＢ９）、この判定結果（類似度）を数値データに変換すると共に（ステップＢ１０）、ワーク用メモリ内に一時記憶されている当該生徒の合計類似度に累計する（ステップＢ１１）。
【００４１】
そして、この合計類似度が予め決められている総合基準値未満か否かをチェックする（ステップＢ１２）。この場合、２番目のレコードを読み出した時点では、総合基準値未満であることが判別されるので、ステップＢ１３に移り、判定基準データベース１１内の全レコードの読み出しが終了したかを調べる。いま、２番目のレコードを読み出した場合であるからステップＢ４に戻って判定基準データベース１１から次のレコード（３番目のレコード）の読み出しを行う。
【００４２】
以下、同様に、３番目のレコード以降のデータが判定基準データベース１１から順次読み出されて上述と同様のチェック処理が繰り返される。この場合、判定基準データベース１１から１レコード毎に読み出して身なりチェックを行っている過程において、何れかの判定対象項目がその基準を満たしていないことが判別された場合には（ステップＢ７でＮＯ）、その時点で、警告メッセージ音の発生と共に、警告履歴の記録を行うが（ステップＢ１５、Ｂ１６）、全ての判定対象項目に対するチェックが終了した時点において、何れの項目もその基準を満たしている場合であっても、その生徒の合計類似度が総合基準値以上であることが検出された場合には（ステップＢ１２でＮＯ）、全体的に判断して身なりに問題が残る生徒であると判断するようにしている。この場合、警告メッセージ音を発生せずに、その警告履歴レコードを作成して警告履歴ファイル１３に記録保存する処理のみが行われる（ステップＢ１６）。
【００４３】
他方、判定基準データベース１１から全レコード分を読み出した時点において、全ての判定対象項目がその基準を満たしており、しかも、その生徒の合計類似度も総合基準値未満である場合には、規則に沿った正規な身なりであると判断される。この場合、ステップＢ１４に移ってワーク用メモリ内の不要データ（撮影画像や合計類似度等）を削除した後に、最初のステップＢ１に戻る。
以下、生徒が通用門を通る毎に、上述の動作が繰り返し実行される。
【００４４】
以上のように、この第２実施形態においても、上述した第１実施形態と同様、ＣＰＵ１は、人物画像と基準画像とを解析比較することによって人物の身なりが基準に合っているか否かを判定対象項目毎に判定し、何れかの項目がその基準を満たしていない場合に、身なりが乱れていると判定するようにしたから、複数の判定対象項目を個別にチェックすることができると共に、複数の判定対象項目のうち、何れか１つでも基準を満たしていない場合には、身なりが乱れていると判定することができる。したがって、上述した第１実施形態と同様の効果を有する他に、第２実施形態においては、“制服着用の有無”、“制帽着用の有無”、“ひげの有無”、“ピアスの有無”のように、単なる有り無しに限らず、“制服の着用状態”、“ひげの伸び具合”、“髪型の状態”、“髪の伸び具合”、“髪の染め具合”、“化粧の有無”、“ソックスの着用状態”のように身なりの状態や具合をもチェックするようにしたから、身なりのチェックをより確実かつ詳細に行うことが可能となり、より一層、実用的なものとなる。
【００４５】
また、ＣＰＵ１は、複数の判定対象項目毎に、個別に身なりチェックを行った結果、何れの項目もその基準に合っている場合でも、各項目毎にその類似度を累計した合計類似度が総合基準値を越えている場合には、つまり、複数の項目を組み合わせた判定結果がその総合基準を超えているか場合には、身なりに問題があると判定するようにしたから、総合的に判断して身なりに問題が残る人物の特定が可能となる。この場合、その生徒の入場時に、警告メッセージ音を発生しなくても、警告履歴を記録するようにしたから、後に合議判定を行う際の参考資料として有効に活用することもできる。
【００４６】
なお、上述した第２実施形態の説明において、警告履歴ファイル１３内に生徒の「ＩＤ番号」、「氏名」を記録する場合の手法については、特に言及しなかったが、例えば、画像認識によって生徒を特定することによってこの生徒に関する情報を警告履歴ファイル１３に記録するようにしてもよい。すなわち、生徒別にその顔を撮影した「顔画像」と「ＩＤ番号」および「氏名」を対応付けて登録管理しておき、生徒の登校時において、その生徒の顔を撮影した撮影画像と各生徒の登録画像とを順次照合比較することによってその生徒を認識する。そして、登校した生徒の登録画像に対応付けられている生徒の「ＩＤ番号」および「氏名」を読み出して、警告履歴ファイル１３内に記録保存するようにしてもよい。なお、この場合、撮影画像と登録画像との特徴比較を行うが、その際、画像の顔の向き、大きさにを補正した後、顔の輪郭、目、口、鼻、額等の形、位置、大きさ、髪型、メガネの有無と種類等を個別に比較する他、それらを総合比較することによって画像比較を行うようにすればよい。
【００４７】
また、上述した第１および第２実施形態においては、判定対象項目毎に「ＯＫ画像」、「ＮＧ画像」をそれぞれ記憶管理するようにしたが、判定対象項目毎に「ＯＫ画像」だけを記憶管理したり、「ＮＧ画像」だけを記憶管理するようにしてもよく、判定基準用の画像は任意である。
また、判定対象項目毎に類似する複数枚の判定基準用の画像を記憶管理するようにすれば、身なり判定に幅を持たせることが可能となると共に、その判定を効率よく行うことが可能となる。更に、夏季用や冬季用の制服画像等を記憶管理するようにしてもよい。
【００４８】
また、上述した第１および第２実施形態においては、何れか１つの項目がその基準を満たしていない場合に、警告メッセージ音を発生出力するようにしたが、警告履歴だけを記録保存するようにしてもよい。
また、予め用意されている複数の判定対象項目のうち、希望する項目だけを任意に選択指定するようにしてもよい。つまり、特定項目だけの身なりチェックを重点的に行う場合には、その項目だけを選択指定しておけばよい。
【００４９】
また、上述した人物管理装置は、スタンド・アローン・タイプに限らず、その各構成要素が２以上の筐体に物理的に分離され、通信回線やケーブル等の有線伝送路あるいは電波、マイクロウエーブ、赤外線等の無線伝送路を介してデータを送受信する分散型のコンピュータシステムを構成するものであってもよい。
【００５０】
一方、コンピュータに対して、上述した各手段を実行させるためのプログラムコードをそれぞれ記録した記録媒体（例えば、ＣＤ−ＲＯＭ、フロッピィデスク、ＲＡＭカード等）を提供するようにしてもよい。すなわち、コンピュータが読み取り可能なプログラムコードを有する記録媒体であって、人物の身なりを判定する為の基準画像を記憶管理する機能と、人物を撮影した人物画像と前記基準画像とを解析比較することによって人物の身なりがその基準に合っているか否かを判定する機能と、この判定結果に応じた処理を行う機能とを実現させるためのプログラムを記録したコンピュータが読み取り可能な記録媒体を提供するようにしてもよい。
【００５１】
【発明の効果】
この発明（請求項１記載の発明）によれば、人物の身なりを判定する為の基準画像が記憶管理されている状態において、人物を撮影した人物画像と基準画像とを解析比較することによって人物の身なりがその基準に合っているか否かを判定し、この判定結果に応じた処理を行うようにしたから、人手を介さずに衣服等の身なりをチェックすることができ、見過しやチェックのばらつきもなく、合理的かつ確実なチェックが可能となる等、実用性に富んだものとなる。
【図面の簡単な説明】
【図１】人物管理装置の基本的構成要素を示したブロック図。
【図２】記憶装置２内に設けられているファイル群を列記した図。
【図３】判定基準データベース１１の内容を示した図。
【図４】判定基準画像ファイル１２の内容を具体的に示した図。
【図５】警告履歴ファイル１３の内容を示した図。
【図６】電源投入に伴って実行開始される身なりチェック処理を示したフローチャート。
【図７】第２実施形態における判定基準データベース１１の内容を示した図。
【図８】第２実施形態において、電源投入に伴って実行開始される身なりチェック処理を示したフローチャート。
【符号の説明】
１  ＣＰＵ
２  記憶装置
４  通信装置
８  画像撮影装置
９  警告装置
１０  電動ドア
１１  判定基準データベース
１２  判定基準画像ファイル
１３  警告履歴ファイル
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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