(57)【要約】【課題】画像傾き検知手段を有する画像処理装置において、常に所定の画像傾き検知能力を維持するようにする。【解決手段】文字認識装置等の画像処理装置は、スキャナ等の画像入力手段１０１により原稿画像を入力し、第１傾き代表値算出手段１０４は、文字、文字列等の画像に基いて原稿の傾きを検出する。穴情報検出手段１０２は、原稿画像からパンチ穴を検出し、その情報を穴並び判定手段１０３に渡す。第２傾き代表値算出手段１０５は、穴並び判定手段１０３から穴並び情報を取得し、この情報に基いて原稿の傾きを検出する。傾き決定手段１０６は、第１傾き代表値算出手段１０４及び第２傾き代表値算出手段１０５の傾き算出値を比較し、信頼度の高い傾き算出値を選択し、画像の傾きを決定する。【選択図】        図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
文書を綴じるために設けられた綴じ穴の画像の点列座標を取得する工程と、
該点列座標の相関度を取得する工程と、
所定の相関度を有する点列から点列座標の最も直線らしい回帰直線を作成する工程と、
前記回帰直線と予め定められた基準直線から画像の傾きを検出する工程と、
を有することを特徴とする画像処理方法。
【請求項２】
請求項１記載の画像処理方法において、
前記文書を綴じるために設けられた綴じ穴の画像の点列座標を取得する工程は、
パンチ穴又は綴じ紐穴又はステープラー痕の穴の点列座標を取得することを特徴とする画像処理方法。
【請求項３】
文書を綴じるために設けられた綴じ穴の画像の点列座標を取得する工程と、該点列座標の相関度を取得する工程と、所定の相関度を有する点列から点列座標の最も直線らしい回帰直線を作成する工程と、前記回帰直線と予め定められた基準直線から画像の傾きを検出する工程と、からなる第１の画像傾き検出工程と、
文書構成要素の点列座標を取得する工程と、該点列座標の相関度を取得する工程と、所定の相関度を有する点列から点列座標の最も直線らしい回帰直線を作成する工程と、前記回帰直線と予め定められた基準直線から画像の傾きを検出する工程と、からなる第２の画像傾き検出工程と、
前記第１の画像傾き検出工程および第２の画像傾き検出工程における回帰直線の直線らしさを比較する工程と、比較の結果から、直線らしい回帰直線から検出された画像の傾きを選択する工程と
を有することを特徴とする画像処理方法。
【請求項４】
画像処理装置のコンピュータを、
文書を綴じるために設けられた綴じ穴の画像の点列座標を取得する手段と、
該点列座標の相関度を取得する手段と、
所定の相関度を有する点列から点列座標の回帰直線を作成する手段と、
回帰直線と予め定められた基準直線から画像の傾きを検出する手段、
として機能させるためのプログラム。
【請求項５】
請求項４記載のプログラムを記録したコンピュータ読取り可能な記録媒体。
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、画像傾き装置を有する、文字認識装置、デジタル複写装置等の画像処理装置において使用される画像処理方法、プログラム及び記録媒体に関する。
【０００２】
【従来の技術】
文字認識装置により文書や帳票の画像を処理するとき、画像に傾きがあると、認識率に影響するので、画像の傾きを検出し、この傾きを補正して文字認識を行うことが行われている。
【０００３】
従来、画像の傾きを検知する装置の例として、各文字又は文字列の連結成分を抽出し、その外接矩形を取得する。この連結成分は、各文字又は文字列が一つの連結成分になることが多い。この特性により、文字列方向を検出する。検出した文字列の方向が例えば横である場合、横方向の傾きヒストグラムを作成する。これは前記取得した外接矩形の内、所定のしきい値以下の高さを持つ外接矩形だけを処理対象とし、この外接矩形の左下点及び右下点を基準として、該矩形の横方向近傍の同じくしきい値以下の高さを持つ外接矩形との比較を行う。このために処理矩形（基準矩形）と参照矩形を選び、処理矩形と参照矩形の位置関係をみて、参照矩形の方が上部にある場合には基準点を矩形の左下点とする。そしてこの基準点間を結んで傾きを得る。このような傾きを複数の参照矩形との間で傾きヒストグラムを作成する。このようなヒストグラムを縦方向にも作成し、横方向及び縦方向のヒストグラムから画像の傾きを決定する（特許文献１参照）。
【０００４】
【特許文献１】特許第３２８１４６９号明細書（段落番号（００１４）〜（００２２）、（００２３）〜（００２９）、図３、図４）
【０００５】
【発明が解決しようとする課題】
前記発明の画像傾き検知手法によれば、高い信頼性をもって画像の傾き検知を行うことができるので、該画像傾き検知装置を備えた画像処理装置においては高精度の文字認識等を行うことができる。しかしながら、前記特許文献中には明示されていないが、画像処理装置には、このような画像傾き検知装置は１セット装備されているだけであるので、環境条件の変化等で検知装置の信頼度が低下したとき、従前の高精度を維持したまま文字認識等が行えなくなるというおそれがある。また、これをなくそうとすると装置が大掛かりなものになるということがあった。
【０００６】
そこで本発明の第１の目的は、画像傾き検知手段を有する画像処理装置において、装置の構成を簡単なものにすることであり、第２の目的は、常により信頼度の高い画像傾き検知ができるようにすることである。
【０００７】
【課題を解決するための手段】
請求項１の発明は、文書を綴じるために設けられた綴じ穴の画像の点列座標を取得する工程と、該点列座標の相関度を取得する工程と、所定の相関度を有する点列から点列座標の最も直線らしい回帰直線を作成する工程と、前記回帰直線と予め定められた基準直線から画像の傾きを検出する工程と、を有することを特徴とする画像処理方法である。
【０００８】
請求項２の発明は、請求項１記載の画像処理方法において、前記文書を綴じるために設けられた綴じ穴の画像の点列座標を取得する工程は、パンチ穴又は綴じ紐穴又はステープラー痕の穴の点列座標を取得することを特徴とする画像処理方法である。
【０００９】
請求項３の発明は、文書を綴じるために設けられた綴じ穴の画像の点列座標を取得する工程と、該点列座標の相関度を取得する工程と、所定の相関度を有する点列から点列座標の最も直線らしい回帰直線を作成する工程と、前記回帰直線と予め定められた基準直線から画像の傾きを検出する工程と、からなる第１の画像傾き検出工程と、文書構成要素の点列座標を取得する工程と、該点列座標の相関度を取得する工程と、所定の相関度を有する点列から点列座標の最も直線らしい回帰直線を作成する工程と、前記回帰直線と予め定められた基準直線から画像の傾きを検出する工程と、からなる第２の画像傾き検出工程と、前記第１の画像傾き検出工程および第２の画像傾き検出工程における回帰直線の直線らしさを比較する工程と、比較の結果から、直線らしい回帰直線から検出された画像の傾きを選択する工程とを有することを特徴とする画像処理方法である。
【００１０】
請求項４の発明は、画像処理装置のコンピュータを、文書を綴じるために設けられた綴じ穴の画像の点列座標を取得する手段と、該点列座標の相関度を取得する手段と、所定の相関度を有する点列から点列座標の回帰直線を作成する手段と、回帰直線と予め定められた基準直線から画像の傾きを検出する手段、として機能させるためのプログラムである。
【００１１】
請求項５の発明は、請求項４記載のプログラムを記録したコンピュータ読取り可能な記録媒体である。
【００１２】
【発明の実施の形態】
以下、本発明の実施形態を図面を参照して説明する。
図１は、本発明の実施形態に係る画像傾き検出装置のブロック構成図であり、図中、１０１は画像入力手段、１０２は穴情報検出手段、１０３は穴並び判定手段、１０４及び１０５はそれぞれ傾き代表値算出手段、１０６は傾き決定手段、１０７はデータ記憶部、１０８は制御部、そして１０９はバスである。
【００１３】
図２は、図１の画像傾き検出装置による画像の傾きを検知する手順のフロー図である。図１及び図２に基いて画像の傾きを検知する動作を詳細に説明する。
【００１４】
いま、スキャナ等の画像入力手段１０１は原稿を読取り、その画像は、一旦ＨＤＤ等のデータ記憶手段１０７に記憶される。オペレータが画像の傾き検出を指示すると、制御部１０８のＣＰＵは、データ記憶手段１０７に記憶されている原稿画像を制御部１０８のＲＡＭに入力する（Ｓ２０１）。そして穴情報検出手段１０２は、穴情報を検出する（Ｓ２０２）。
【００１５】
穴情報は、原稿画像中で画像の連結成分の大きさ、及びパンチ穴の場合は直径６ｍｍ程度の円形など形状を検出することにより求める。
【００１６】
続いて、穴並び判定手段１０３により穴情報から穴の並び、つまり穴の並びの直線らしさを判定する。
【００１７】
穴並び判定手段１０３は、不図示の黒／白画素境界判定部、点列座標メモリ、回帰係数算出部、回帰係数メモリを有する。黒／白画素境界判定部は、原稿画像のデータ（以下、画像データ）である２値イメージデータをスキャンして、所定の画像領域の画像の、黒画素と白画素との境界点を複数個抽出し、各境界点の点列の座標データを点列座標メモリに格納する。
【００１８】
ここで図３は、原稿の左側にパンチ穴が設けられた場合の原稿画像を示す図であり、図中、２１は原稿画像、２２ａ￣２２ｅはパンチ穴の画像である。
【００１９】
図３に示されるような丸形のパンチ穴の場合、パンチ穴２２ａ、２２ｂ〜２２ｅの特徴点、例えば左端における白／黒境界点の座標（Ｘｎ、Ｙｎ）が、点列座標となる。この座標データを点列座標メモリに格納する。相関度算出部において、点列座標メモリ内の点列座標データを参照し、点列座標の相関度を算出する。そして相関度の絶対値が所定値以上であれば、当該点列を直線状とみなす（Ｓ２０３）。直線状とみなされたとき、回帰係数算出部において、前記点列座標データを参照し、この点列座標から回帰直線を求め、回帰直線について回帰係数ｂ１を計算し、第１の回帰係数メモリに格納する。
【００２０】
また黒／白画素境界判定部は、文字の並びや図形等の文書構成要素２３ａ，２３ｂ￣２３ｅについて、その左端部における白／黒境界点の座標（Ｘｍ、Ｙｍ）を点列座標として求め、前記パンチ穴の場合と同じように、相関度を求め、直線らしさを判定する（Ｓ２０３）。そして、直線状とみなされたとき、回帰係数算出部において、前記点列座標データを参照し、この点列座標から回帰直線を求め、回帰直線について回帰係数ｂ２を計算し、第２の回帰係数メモリに格納する。
【００２１】
次に第１の傾き代表値算出手段１０４は、第１の回帰係数メモリから回帰係数ｂ１を読み出し、垂直方向の基準線に対する傾斜角度θ１を求める（Ｓ２０４）。また第２の傾き代表値算出手段１０５は、第２の回帰係数メモリから回帰係数ｂ２を読み出し、垂直方向の基準線に対する傾斜角度θ２を求める（Ｓ２０５）。
【００２２】
なお、直線らしさの判定及び傾斜角度の算出は、本願出願人の出願になる特許第３３３８５３７号明細書に記載される手法を用いることができる。
【００２３】
続いて、傾き決定手段２０６は、ステップＳ２０５で求めた傾斜角度θ２の信頼度が所定値未満の場合は、ステップＳ２０４で求めた傾斜角度θ１を画像の傾斜角度として決定する、或いは傾斜角度θ１とθ２の信頼度を比較し、信頼度の高い方の傾斜角度を画像の傾斜角度として決定する（Ｓ２０６）。
【００２４】
或いは、パンチ穴による回帰直線と文書構成要素に回帰直線の直線らしさを比較し、比較の結果により、直線らしい回帰直線から検出された画像の傾きを画像の傾きとして決定する。この比較手法は、以下に述べる実施形態においても同じように実施される。
【００２５】
前記実施形態は、原稿の左側にパンチ穴が設けられる場合の例であるが、原稿の上側又は下側にパンチ穴が設けられる場合においても、左側にパンチ穴が設けられる場合と同じ形態で傾斜角度を求めることができる。
【００２６】
図４は、原稿の下側にパンチ穴が設けられた場合の原稿画像を示す図であり、図中、３１は原稿画像、３２ａ及び３２ｂは、原稿の下側に設けられたパンチ穴の画像、３３ａ及び３３ｂは、文字等の文書構成要素の画像である。
【００２７】
図４に示されるような丸形のパンチ穴の場合、パンチ穴３２ａ及び３２ｂの中心点の座標（Ｘｐ、Ｙｐ）が点列座標となる。この座標データを点列座標メモリに格納する。相関度算出部において、点列座標メモリ内の点列座標データを参照し、点列座標データが２点の座標データであることから当該点列を直ちに直線状とみなす（Ｓ２３）。直線状とみなされたとき、回帰係数算出部において、前記点列座標データを参照し、この点列座標から回帰直線を求め、回帰直線について回帰係数ｂ３を計算し、第１の回帰係数メモリに格納する。
【００２８】
また黒／白画素境界判定部は、文字の文書構成要素３３ａおよび３３ｂについて、その下端部における白／黒境界点の座標（Ｘｑ、Ｙｑ）を点列座標として求め、前記縦方向のパンチ穴の場合と同じように、相関度を求め、直線らしさを判定する（Ｓ２３）。そして、直線状とみなされたとき、回帰係数算出部において、前記点列座標データを参照し、この点列座標から回帰直線を求め、回帰直線について回帰係数ｂ４を計算し、第２の回帰係数メモリに格納する。
【００２９】
次に第１の傾き代表値算出手段１４は、第１の回帰係数メモリから回帰係数ｂ３を読み出し、水平方向の基準線に対する傾斜角度θ３を求める（Ｓ２０４）。また第２の傾き代表値算出手段１５は、第２の回帰係数メモリから回帰係数ｂ４を読み出し、水平方向の基準線に対する傾斜角度θ４を求める（Ｓ２０５）。
【００３０】
傾き決定手段２０６は、ステップＳ２０５で求めた傾斜角度θ３の信頼度が所定値未満の場合は、ステップＳ２０４で求めた傾斜角度θ３を画像の傾斜角度として決定する、或いは傾斜角度θ３とθ４の信頼度を比較し、信頼度の高い方の傾斜角度を画像の傾斜角度として決定する（Ｓ２０６）。
【００３１】
図５は、原稿の左側がステープラー綴じされたときのステープラー穴のある原稿画像を示す図であり、図中、４１は原稿画像、４２ａ、４２ｂ、４２ｃ、４２ｄはステープラー穴の画像、４３ａ，４３ｂ，４３ｃ，４３ｄは、文字等の文書構成要素の画像である。
【００３２】
図５に示されるようなステープラー穴の場合、ステープラー穴４２ａ、４２ｂ、４２ｃ、４２ｄの座標（Ｘｎ、Ｙｎ）が、点列座標となる。この座標データを点列座標メモリに格納する。相関度算出部において、点列座標メモリ内の点列座標データを参照し、点列座標の相関度を算出する。そして相関度の絶対値が所定値以上であれば、当該点列を直線状とみなす（Ｓ２０３）。直線状とみなされたとき、回帰係数算出部において、前記点列座標データを参照し、この点列座標から回帰直線を求め、回帰直線について回帰係数ｂ５を計算し、第１の回帰係数メモリに格納する。
【００３３】
また黒／白画素境界判定部は、文字の並びや図形等の文書構成要素４３ａ，４３ｂ，４３ｃ，４３ｄ  の座標（Ｘｍ、Ｙｍ）を点列座標として求め、前記パンチ穴の場合と同じように、相関度を求め、直線らしさを判定する（Ｓ２０３）。そして、直線状とみなされたとき、回帰係数算出部において、前記点列座標データを参照し、この点列座標から回帰直線を求め、回帰直線について回帰係数ｂ６を計算し、第２の回帰係数メモリに格納する。
【００３４】
次に第１の傾き代表値算出手段１０４は、第１の回帰係数メモリから回帰係数ｂ５を読み出し、垂直方向の基準線に対する傾斜角度θ５を求める（Ｓ２０４）。また第２の傾き代表値算出手段１０５は、第２の回帰係数メモリから回帰係数ｂ６を読み出し、垂直方向の基準線に対する傾斜角度θ６を求める（Ｓ２０５）。
【００３５】
続いて、傾き決定手段２０６は、ステップＳ２０５で求めた傾斜角度θ６の信頼度が所定値未満の場合は、ステップＳ２０４で求めた傾斜角度θ５を画像の傾斜角度として決定する、或いは傾斜角度θ５とθ６の信頼度を比較し、信頼度の高い方の傾斜角度を画像の傾斜角度として決定する（Ｓ２０６）。
【００３６】
図６は、原稿の左側が綴じ紐により綴じられたときの綴じ紐穴のある原稿画像を示す図であり、図中、５１は原稿画像、５２ａ及び５２ｂは、原稿の左側に設けられた綴じ紐穴の画像、５３ａ〜５３ｅは、文字等の文書構成要素の画像である。
【００３７】
図６に示されるような綴じ紐穴の場合、綴じ紐穴５２ａ及び５２ｂの中心点の座標（Ｘｒ、Ｙｒ）が点列座標となる。この座標データを点列座標メモリに格納する。相関度算出部において、点列座標メモリ内の点列座標データを参照し、点列座標データが２点の座標データであることから当該点列を直ちに直線状とみなす（Ｓ２０３）。直線状とみなされたとき、回帰係数算出部において、前記点列座標データを参照し、この点列座標から回帰直線を求め、回帰直線について回帰係数ｂ７を計算し、第１の回帰係数メモリに格納する。
【００３８】
また黒／白画素境界判定部は、文字の文書構成要素５３ａ〜５３ｅについて、その下端部における白／黒境界点の座標（Ｘｓ、Ｙｓ）を点列座標として求め、相関度を求め、直線らしさを判定する（Ｓ２０３）。そして、直線状とみなされたとき、回帰係数算出部において、前記点列座標データを参照し、この点列座標から回帰直線を求め、回帰直線について回帰係数ｂ８を計算し、第２の回帰係数メモリに格納する。
【００３９】
次に第１の傾き代表値算出手段１０４は、第１の回帰係数メモリから回帰係数ｂ７を読み出し、垂直方向の基準線に対する傾斜角度θ７を求める（Ｓ２０４）。また第２の傾き代表値算出手段１０５は、第２の回帰係数メモリから回帰係数ｂ８を読み出し、垂直方向の基準線に対する傾斜角度θ８を求める（Ｓ２０５）。
【００４０】
傾き決定手段２０６は、ステップＳ２０５で求めた傾斜角度θ８の信頼度が所定値未満の場合は、ステップＳ２０４で求めた傾斜角度θ７を画像の傾斜角度として決定する、或いは傾斜角度θ７とθ８の信頼度を比較し、信頼度の高い方の傾斜角度を画像の傾斜角度として決定する（Ｓ２０６）。
【００４１】
図７は、原稿の左側が綴じ紐により綴じられたときの綴じ紐痕のある原稿画像を示す図であり、図中、５１は原稿画像、６２ａ〜６２ｄは、原稿の左側に設けられた綴じ紐の交点部分の画像、６３ａ〜６３ｅは、文字等の文書構成要素の画像である。
【００４２】
図７に示されるような綴じ紐痕の場合、綴じ紐痕６２ａ〜６２ｄの中心点の座標（Ｘｔ、Ｙｔ）が点列座標となる。この座標データを点列座標メモリに格納する。相関度算出部において、点列座標メモリ内の点列座標データを参照し、点列座標データが２点の座標データであることから当該点列を直ちに直線状とみなす（Ｓ２０３）。直線状とみなされたとき、回帰係数算出部において、前記点列座標データを参照し、この点列座標から回帰直線を求め、回帰直線について回帰係数ｂ９を計算し、第１の回帰係数メモリに格納する。
【００４３】
また黒／白画素境界判定部は、文字の文書構成要素５３ａ〜５３ｅについて、その下端部における白／黒境界点の座標（Ｘｓ、Ｙｓ）を点列座標として求め、相関度を求め、直線らしさを判定する（Ｓ２０３）。そして、直線状とみなされたとき、回帰係数算出部において、前記点列座標データを参照し、この点列座標から回帰直線を求め、回帰直線について回帰係数ｂ１０を計算し、第２の回帰係数メモリに格納する。
【００４４】
次に第１の傾き代表値算出手段１０４は、第１の回帰係数メモリから回帰係数ｂ９を読み出し、垂直方向の基準線に対する傾斜角度θ９を求める（Ｓ２０４）。また第２の傾き代表値算出手段１０５は、第２の回帰係数メモリから回帰係数ｂ１０を読み出し、垂直方向の基準線に対する傾斜角度θ１０を求める（Ｓ２０５）。
【００４５】
傾き決定手段２０６は、ステップＳ２０５で求めた傾斜角度θ１０の信頼度が所定値未満の場合は、ステップＳ２０４で求めた傾斜角度θ７を画像の傾斜角度として決定する、或いは傾斜角度θ９とθ１０の信頼度を比較し、信頼度の高い方の傾斜角度を画像の傾斜角度として決定する（Ｓ２０６）。
【００４６】
綴じ紐痕に基いて画像の傾斜角度を決定する場合、綴じ紐痕が発生する原稿の枚数は限定されたものとなる。従って、この場合、綴じ紐痕のあるページについてのみ傾斜角度が決定されることになる。
【００４７】
図８は、原稿の左側がステープラー綴じされたときのステープラー痕のある原稿画像を示す図であり、図中、７１は原稿画像、７２ａ、７２ｂはステープラー痕の画像、７３ａ，７３ｂ，７３ｃ，７３ｄは、文字等の文書構成要素の画像である。
【００４８】
図８に示されるようなステープラー痕の場合、ステープラー痕７２ａ、７２ｂ  の中心点の座標（Ｘｖ、Ｙｖ）が、点列座標となる。この座標データを点列座標メモリに格納する。相関度算出部において、点列座標メモリ内の点列座標データを参照し、点列座標の相関度を算出する。そして相関度の絶対値が所定値以上であれば、当該点列を直線状とみなす（Ｓ２０３）。直線状とみなされたとき、回帰係数算出部において、前記点列座標データを参照し、この点列座標から回帰直線を求め、回帰直線について回帰係数ｂ１１を計算し、第１の回帰係数メモリに格納する。
【００４９】
また黒／白画素境界判定部は、文字の並びや図形等の文書構成要素７３ａ，７３ｂ，７３ｃ，７３ｄ  の座標（Ｘｗ、Ｙｗ）を点列座標として求め、前記パンチ穴の場合と同じように、相関度を求め、直線らしさを判定する（Ｓ２０３）。そして、直線状とみなされたとき、回帰係数算出部において、前記点列座標データを参照し、この点列座標から回帰直線を求め、回帰直線について回帰係数ｂ１２を計算し、第２の回帰係数メモリに格納する。
【００５０】
次に第１の傾き代表値算出手段１０４は、第１の回帰係数メモリから回帰係数ｂ１１を読み出し、垂直方向の基準線に対する傾斜角度θ１１を求める（Ｓ２０４）。また第２の傾き代表値算出手段１０５は、第２の回帰係数メモリから回帰係数ｂ１２を読み出し、垂直方向の基準線に対する傾斜角度θ１２を求める（Ｓ２０５）。
【００５１】
続いて、傾き決定手段２０６は、ステップＳ２０５で求めた傾斜角度θ１２の信頼度が所定値未満の場合は、ステップＳ２０４で求めた傾斜角度θ１２を画像の傾斜角度として決定する、或いは傾斜角度θ１１とθ１２の信頼度を比較し、信頼度の高い方の傾斜角度を画像の傾斜角度として決定する（Ｓ２０６）。
【００５２】
ステープラー痕に基いて画像の傾斜角度を決定する場合、ステープラー痕が発生する原稿の枚数は限定されたものとなる。従って、この場合、ステープラー痕のあるページについてのみ傾斜角度が決定されることになる。
【００５３】
本実施形態によれば、パンチ穴の画像２２ａ〜２２ｅ、綴じ紐穴５２ａ、５２ｂ等の画像データと文字、文字列、図形等の文書構成要素２３ａ〜２３ｅ、３３ａ〜３３ｂに基く画像データとにより、それぞれ個別に原稿画像の傾きを検知し、その比較により信頼性の高い傾き角度を決定するので、例え環境変化等により文書画像要素に基く角度検知の信頼度が低下するような場合であっても、常に一定の傾き角度検知の信頼性を維持することができる。また、このときパンチ穴の画像２２ａ〜２２ｅや、綴じ紐穴５２ａ、５２ｂ等の画像データにより傾き角度を検知するので、手軽に傾き角度を検知することができる。
【００５４】
【発明の効果】
請求項１，２，の発明に対応する効果：  綴じ穴を利用して画像の傾きを検知するので、画像処理装置において、装置の構成を簡単にすることができる。
請求項３の発明に対応する効果：  常により信頼度の高い画像傾き検知を行うことができる。
請求項４，５に対応する効果：  一般の画像処理装置において請求項１，２の発明の機能を容易に実施することができる。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明の実施形態に係る画像傾き検出装置のブロック構成図である。
【図２】図１の画像傾き検出装置による画像の傾きを検知する手順のフロー図である。
【図３】原稿の左側にパンチ穴が設けられたときの原稿画像を示す図である。
【図４】原稿の下側にパンチ穴が設けられたときの原稿画像を示す図である。
【図５】原稿の左側がステープラー綴じされたときのステープラー穴のある原稿画像を示す図である。
【図６】原稿の左側が綴じ紐綴じされたときの綴じ紐穴のある原稿画像を示す図である。
【図７】原稿の左側が綴じ紐綴じされたときの綴じ紐痕のある原稿画像を示す図である。
【図８】原稿の左側がステープラー綴じされたときのステープラー痕のある原稿画像を示す図である。
【符号の説明】
１０１・・・画像入力手段、１０２・・・穴情報検出手段、１０３・・・穴並び判定手段、１０４・・・傾き代表値算出手段、１０５・・・傾き代表値算出手段、１０６・・・傾き決定手段、１０７・・・データ記憶部、１０８・・・制御部、１０９・・・バス。
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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