(57)【要約】【課題】  特に固有名詞に関連する情報を豊富に記憶し、そのデータベースを分類による制限なく正確に高速に検索し、表示できるデータベース検索装置を提供する。【解決手段】  データベース検索装置であって、少なくともひとつ以上に分類されたデータベースと、前記データベースから第一の単語群を含んだデータを抽出するキーワード検索手段と、ワイルドカード文字を含んだ第二の単語郡が前記第一の単語群と共に検索された場合に、自動的に前記第一の単語群によって抽出したデータの中から、前記ワイルドカード文字を含んだ第二の単語群と一致する単語を含んだデータのみを検索結果とするワイルドカード検索手段とを備える。【選択図】        図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
少なくともひとつ以上に分類されたデータベースと、
前記データベースから第一の単語群を含んだデータを抽出するキーワード検索手段と、
ワイルドカード文字を含んだ第二の単語郡が前記第一の単語群と共に検索された場合に、自動的に前記第一の単語群によって抽出したデータの中から、前記ワイルドカード文字を含んだ第二の単語群と一致する単語を含んだデータのみを検索結果とするワイルドカード検索手段と
を備えたことを特徴とするデータベース検索装置。
【請求項２】
前記分類されたデータベースが百科辞典に関するデータベースであることを特徴とする請求項１記載のデータベース検索装置。
【請求項３】
前記キーワード検索手段は、第一の単語群の単語が語形変化した単語からでも検索できることを特徴とする請求項１又は２記載のデータベース検索装置。
【請求項４】
前記分類されたデータベースは、当該データベースを分類する単語を具備し、
前記キーワード検索は、当該分類の単語を優先して比較することを特徴とする請求項１乃至３記載のデータベース検索装置。
【請求項５】
前記第一の単語群の単語が対象のデータベースに含まれていなかった場合に検索を中断せず、対象データベースに含まれていなかった単語を検索から自動的に除外し、対象のデータベースに含まれていた単語のみを検索に使用して検索を続行することを特徴とする請求項１記載のデータベース検索装置。
【請求項６】
前記対象データベースに含まれていなかった単語を検索から自動的に除外した場合に、第一の単語群の一部の単語が除外されたことを、検索装置使用者へ知らせる手段を持つことを特徴とする請求項５記載のデータベース検索装置。
【請求項７】
前記第一の単語群の単語が分類の単語と一致した場合に、以後の検索から一致した単語を除くことを特徴とする請求項４記載のデータベース検索装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、百科辞典などの膨大なデータから、見出し語となる単語や固有名詞を、見出し語の綴りから探すのではなく、見出し語を説明したデータや意味を示したデータから検索する、データベース検索装置に関する。
【背景技術】
【０００２】
従来、クロスワードを解くために使用されるクロスワードソルバーでは、既知の文字と共に不明な文字位置にはワイルドカード文字を入力し実行キーを押すと、既知の文字の一致した候補単語を表示していた。また従来のクロスワードソルバーでは、記憶している単語に分類語句を付けて分類し、まず分類を指定した後に前記の単語を検索する動作を実行させるものや、記憶している単語リストに複数の単語からなる複合語をも収録し、複合語に限って検索、表示させる機能を持ったものもあった。Franklin Electronic Publishers製CWQ-106やCWM-206、セイコーインスツルメンツ株式会社製ER1000などがそれである（例えば、Franklin Electronic Publishers CWQ-106 User's Guide P.5-P10）。また、上記クロスワードを解く為の単語リストの他に類語辞典などを共に収録したセイコーインスツルメンツ株式会社製ER2000などもあった。
【非特許文献１】Franklin Electronic Publishers CWQ-106 User’s Guide P.5-P10
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００３】
このようなクロスワードソルバーにおいては、使用する時に使用者が目的とする単語（クイズの解答）の単語を忘れているが知っている、もしくはある程度知っていることが必要となる。それは、クロスワードソルバーは検索した単語だけを表示するのみで、たとえば検索した単語の意味や関連する情報を表示しないからである。特に、クロスワードクイズでは固有名詞が問題になっていることが多く、クロスワードの中に当てはまる文字列を検索しても、出題されている単語かどうかは確認ができず使用者の判断に任されていた。
【０００４】
また、単語リストが分類語句を付けて分類されている製品では、分類語句により分類を指定してから目的の単語を検索できたが、分類の選択で誤ってしまうと目的の単語を見つけられないという欠点もあった。
【０００５】
本発明はこのような事情に鑑み、特に固有名詞に関連する情報を豊富に記憶し、そのデータベースを分類による制限なく正確に高速に検索し、表示できるデータベース検索装置を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
前述した目的を達成するために第１の発明では、データベース検索装置であって、少なくともひとつ以上に分類されたデータベースと、前記データベースから第一の単語群を含んだデータを抽出するキーワード検索手段と、ワイルドカード文字を含んだ第二の単語郡が前記第一の単語群と共に検索された場合に、自動的に前記第一の単語群によって抽出したデータの中から、前記ワイルドカード文字を含んだ第二の単語群と一致する単語を含んだデータのみを検索結果とするワイルドカード検索手段とを備えたことを特徴とする。
【０００７】
かかる発明では、目的の単語に関連した単語から検索ができるため、目的の単語かどうかの確認が容易となるものである。
【０００８】
第２の発明では、分類されたデータベースが百科辞典に関するデータベースであることを特徴とする。
【０００９】
第３の発明では、前記キーワード検索手段は、第一の単語群の単語が語形変化した単語からでも検索できることを特徴とする。
【００１０】
第４の発明では、前記分類されたデータベースは、当該データベースを分類する単語を具備し、前記キーワード検索は、当該分類の単語を優先して比較することを特徴とする。
【００１１】
第５の発明では、前記第一の単語群の単語が対象のデータベースに含まれていなかった場合に検索を中断せず、対象データベースに含まれていなかった単語を検索から自動的に除外し、対象のデータベースに含まれていた単語のみを検索に使用して検索を続行することを特徴とする。
【００１２】
第６の発明では、前記対象データベースに含まれていなかった単語を検索から自動的に除外した場合に、第一の単語群の一部の単語が除外されたことを、検索装置使用者へ知らせる手段を持つことを特徴とする。
【００１３】
第７の発明では、前記第一の単語群の単語が分類の単語と一致した場合に、以後の検索から一致した単語を除くことを特徴とする。
【発明の効果】
【００１４】
本願発明に係るデータベース検索装置は、少なくともひとつ以上に分類されたデータベースと、前記データベースから第一の単語群を含んだデータを抽出するキーワード検索手段と、ワイルドカード文字を含んだ第二の単語郡が前記第一の単語群と共に検索された場合に、自動的に前記第一の単語群によって抽出したデータの中から、前記ワイルドカード文字を含んだ第二の単語群と一致する単語を含んだデータのみを検索結果とするワイルドカード検索手段とを備えることにより、関連した単語と目的の単語の情報から目的とするデータを正確且つ高速に検索することができるという効果を奏する。
【００１５】
また、キーワード単語が分類を示す題名語句と一致しない場合は分類を限定しない広範囲な検索に、またワイルドカード単語を入力しなくとも関連する単語から検索などと、使用者が意識せずに自動的に最も関連するデータを検索できるのである。
【００１６】
さらに、キーワード単語について検索を実行する前に関連する単語グループへ展開することにより使用者の入力する単語の一致する単語の範囲を自動的に広げ、より一層、所望のデータを正確に高速に検索できるという効果を奏する。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１７】
以下に本発明を実施例に基づいて詳細に説明する。
【実施例】
【００１８】
図１は、本発明の実施例に係るデータベース検索装置としての電子単語ゲーム補助機の構成を示すブロック図であり、図２は、電子単語ゲーム補助機の外観図である。
【００１９】
図示するように、電子単語ゲーム補助機１０は、各部の制御を行う制御部２０と、ＲＯＭ等のメモリに格納された固有名詞データ３０と、文字の入力及び電子辞書の操作を行う入力装置４０と、各種情報を表示する表示装置５０とを具備する。
【００２０】
制御部２０は、ＲＯＭ等のメモリに格納された制御プログラム等をＣＰＵで動作させることにより電子単語ゲーム補助機１０を総括的に制御するものであり、主として、検索手段２１、及び表示手段２２を有し、検索手段２１には、キーワード検索手段２１ａとワイルドカード検索手段２１ｂが含まれる。
【００２１】
固有名詞データ３０は、本実施例では、クロスワード単語リスト３４、固有名詞データ本体３３とその第一の分類を示す題名語句データ３１、第二の分類を示す題名語句データ３２等からなる。例えば、クロスワード用単語リスト３４は単語に分類コードを付けて分類されている単語のみのデータである。これに対して、固有名詞データ本体３３は第一の大分類、第二の小分類と題名語句を付けてデータが分類され、データには単語のみでなく、関連する情報も共に記憶されている。例えば、人名であれば、出生−没年、出身国、代表的な業績や作品などである。その為、固有名詞データ本体３３の他に大分類題名語句３１と小分類題名語句３２を具備する。
【００２２】
入力装置４０は、文字を入力するための文字キー４１と、検索方式を選択するモードキー４３、ワイルドカード文字を入力するワイルドカード文字キー４２ａと４２ｂ、さらには電源のオンオフを行う電源スイッチ４９を有している。その他カーソルの移動を行うカーソルキー４４、入力文字列の確定等を行う訳キー４５などを有している。また、本発明による動作の検索を選択する「ＫＮＯＷ−Ｆ」（＝Knowledge Find）キー４６を持つ。
【００２３】
表示装置５０は、液晶表示装置であり、各種情報を表示することができる。
【００２４】
検索手段２１は、文字キー４１等により入力された文字に対応する単語やデータを検索する。具体的には、検索方式選択キー４３の「ＣＲＯＳＷ」（＝Crossword）、「ＡＢＲＥＶＩ」（＝Abbreviation）、「ＫＮＯＥ−Ｖ」（＝Knowledge View）、「ＫＮＯＷ−Ｆ」（＝Knowledge Find）の何れかを押した検索モードでは、入力文字列に対し各検索方式の条件に一致した単語やデータを選択された固有名詞データ３０から検索する。
【００２５】
例えば、「ＣＲＯＳＷ」（＝Crossword）では、入力文字列の中で文字が不明な文字位置にワールドカード文字を入力して検索され、ワイルドカード文字の位置に適切な文字を持った単語を検索する。
【００２６】
また、「ＡＢＲＥＶＩ」（＝Abbreviation）では、入力文字列と一致した省略語見出しを検索し、一致する省略語が記憶されていなかった場合には、省略語の意味データの中から入力文字列と一致した単語を持つデータを検索する。
そして、「ＫＮＯＷ−Ｆ」（＝Knowledge Find）では、少なくとも１単語以上の入力文字列と一致した分類の題名語句を検索し、一致する題名語句が記憶されていた場合には、一致した分類に検索対象を限定し、他の入力文字列を含んだデータを検索する。また、入力文字列にワイルドカード文字が含まれていた場合には、入力文字列と前記一致した分類に検索対象を限定した中で、ワイルドカード文字の位置に適切な文字を持った単語を含んだデータを検索する。
【００２７】
表示手段２２は、各種操作を案内する必要な情報、検索手段２１が検索した結果を表す情報等を表示装置５０に出力する。
【００２８】
ここで、電子単語ゲーム補助機１０の特徴となる「ＫＮＯＷ−Ｆ」（＝Knowledge Find）検索モードについて説明する。
【００２９】
「ＫＮＯＷ−Ｆ」４６を押したknowledge検索モードでは固有名詞データ３０を検索手段２１がキーワード検索と、ワイルドカード検索を行い、所望のキーワードとワイルドカード文字を含んだ単語と一致する単語を含んだデータについての検索を行う。
【００３０】
ここで、第一の分類の為の題名語句３１と第二の分類の為の題名語句３２は分類された固有名詞データ本体３３から切り離して別のデータとなっている。これによって、入力した文字列によって検索する分類が限定できるかどうかの確認が高速に行われる。また、各題名語句には当てはまる固有名詞データ本体３３へのアドレス情報を具備しているので分類の指定により高速に固有名詞データ本体３３の表示が可能となっている。
【００３１】
なお、固有名詞データ本体３３から分類の題名語句１３と３２を確認できるように、固有名詞データ本体３３の分類ごとの先頭に第一の分類３１、第二の分類３２の分類番号を記憶している。
従って、「Knowledge Find」検索モードとして、第一の分類３１、第二の分類３２を順に指定して行き、当てはまる固有名詞データ本体３３を表示をスクロールしながら検索する動作も可能である。
【００３２】
ここで、第一の分類の題名語句３１、第二の分類の題名語句３２のデータ構造の一例を固有名詞データ本体３３を例にとって図３に示す。
【００３３】
図３は分類の為の題名語句２１と３２、分類された固有名詞データ本体３３のデータ構造の一例を示したものである。図３に示す例の（ｂ）、（ｃ）（ｄ）は、一番単純な例であり、分離した第一と第二の分類の題名語句３１と３２を記憶する順番に固有名詞データ本体３３へのアドレスを付与して並べたものであり、固有名詞データ本体３３の各分類の先頭部分には分類番号だけを記憶しておけばよい。
図３（ｂ）は第一の分類の為の題名語句データ３１で、図３（ｃ）は第二の分類の為の題名語句データ３２、図３（ｄ）は、第一の分類［２］で第二の分類［２］の固有名詞データ本体３３の一例である。
【００３４】
図３（ｂ）のデータは、第一の分類の為の題名語句データ３１を単語毎に分解し、各行の末尾に第二の分類語句３２の番号を付加してある。図３（ｂ）は同様に第二の分類の為の題名語句データ３２を単語毎に分解しているが、各行の末尾に固有名詞データ本体３３へのアドレス情報を付加している。  また、各第二の分類の第一の分類のグループ毎に先頭に第一の分類の番号を持つ。
【００３５】
このように分類の為の題名語句３１と３２を抜き出すことにより、検索範囲となる固有名詞データ本体３３の分類を高速に検索、限定することができる。
また、題名語句の単語を比較、検索する場合に、入力された単語を変化形を含めた複数の単語に変換し、全ての単語について題名語句の単語と比較することにより、例えば単語が複数形で入力されても該当する題名語句と一致が取れるようにしている。その例を図３（ａ）に示す。この例では"ＡＲＴ"という単語の入力に対して、実際に検索を行う際には、"ＡＲＴ"、"ＡＲＴＳ"、"ＡＲＴＩＳＴ"の４単語を"ＡＲＴ"に対する検索として比較を行うことになる。
【００３６】
通常、使用者に分類の絞込みの為の題名語句の入力と、関連した情報の入力を区別させることは難しい。それは、使用者は記憶している全分類の為の題名語句を予め記憶しておくことは非常に困難だからである。そこで、本発明による検索データ構造と検索方法では、使用者は分類の為の題名語句と関連した情報、さらには検索したいクイズの答えとなる単語などを区別することなく入力して良いことにできる。
【００３７】
このようなデータ構造では、第一の分類から、第二の分類の題名語句へ、さらに次には各分類の固有名詞データへと順に検索対象を辿って行くことが出来る。例えば、クロスワードクイズの問題が絵に関する人物で頭文字が「Ｐ」であり１８８１年に生まれた、というないようであったとする場合、図７（ａ）に示すように、「ａｒｔｓ」、「ｐｅｏｐｌｅ」、「ｐ？？？？？？」を入力すると、第一の分類の題名語句３１で「ａｒｔ」が検索され、第一の分類が＃２に限定される。入力された単語は、その単語の全ての変化形を生成され原型と変化形を含めた単語グループとして全ての比較の時に、データベースから読み出した比較する単語と、単語グループの全ての単語と比較される。そして単語グループ内のいずれかの単語と一致すれば、その入力単語と一致したという判断をされる様になっている。これによって、使用者が複数形、過去形、形容詞形など、どのような形で単語を入力しても、固有名詞データの分類を示す題名語句やデータと一致しやすくし、より正確な検索が行えるのである。
【００３８】
また、本実施例での変化形を単語グループとすることに限らず、例えば「旅行」に関連する単語として、「ｔｒａｖｅｌ」の他に、「ｔｒｉｐ」、「ｅｘｃｕｒｓｉｏｎ」、「ｖｏｙａｇｅ」などの関連する単語を含めた単語をまとめて単語グループとして予め関連情報を記憶させることで、さらに所望のデータを正確に、高速に検索できる。
【００３９】
第一の分類の題名語句３１と単語の一致があった時点で、一致した単語である「ａｒｔ」は入力文字列から削除される。また次に第二の分類の題名語句３２「ｐｅｏｐｌｅ」が一致し、第二の分類が＃２に限定される。この時点で第二の分類の題名語句３２と一致した単語である「ｐｅｏｐｌｅ」は入力文字列から削除される。そして、＃２−２の分類の中で、残っているワイルドカード文字を含んだ単語である「ｐ？？？？？？」が検索され、"Picasso, Pablo (1881-1973) Spanish painter…"が検索される。ここで１８８１年誕生という情報により、正解が「Picasso」であることが確認されるのである。検索結果の表示例を図７（ｂ）に示す。
【００４０】
また、もちろん年号の「１８８１」を入力文字列として共に入力することも可能である。
この他、入力文字列として「ａｒｔｓ」、「ｐｅｏｐｌｅ」のみを入力すれば、分類＃２−２に含まれる全てのデータを検索、表示させることも可能である。
【００４１】
このように、入力された単語の中で、ワイルドカードを含んだ単語と、含まない単語に分け、ワイルドカードを含まない単語を使って第一と第二の分類を絞り込み、最終的に決定された分類の範囲内でワイルドカードを含んだ単語との一致を検査する方式を取ることによって、目的の正解の単語に関連した単語から検索でき、目的の正解の単語の文字の一部が分かっている場合には、関連した単語と共に、ワイルドカード文字を使って目的の単語を高速に探すことができるようになる。また、検索結果のデータに関連した情報も含まれるので正解となる単語かどうかの確認が容易になる。
【００４２】
また、上記の動作説明では、入力された単語が分類の為の題名語句と一致した例を示したが、一致しなかった場合には、分類が限定されず、複数の分類のデータの中から、まずワイルドカードを含まない単語について比較を行い、検索した単語を含んだデータについてワイルドカードを含んだ単語との比較を行うことになる。この動作により、例え分類が限定されなくとも関連する単語を含んだデータの中で、ワイルドカードを含んだ単語と一致するデータを検索することが出来るのである。前述した出生年や没年と共に人名をワイルドカードを使って入力した検索がこれにあたる。
【００４３】
本発明による検索動作に似た動作として、英会話などの会話文を検索させる英会話文表示機能を持った電子辞書などがあるが、それらは、会話文をまず使用場面などの分類から手動操作で分類を選んで行き、分類を限定した中でスクロール表示を行いながらデータを検索するか、逆に分類を限定せず全データの中から入力した単語を含んだ会話文を検索するというものであり、本発明の検索動作とは全く異なるものである。本発明は、使用者が持っている関連する情報を順不同で、一度に入力し、さらに単語の一部が不明確であった場合にはワイルドカード文字を使った入力を共に行うことで、自動的に目的のデータを検索できるという全く画期的な検索動作である。
【００４４】
なお、上述したデータの具体的な構造と検索動作は特に限定されるものではない。例えば分類は二つに限られず分類が一つのデータから多数の分類の階層からなるデータでも良い。
【００４５】
また、本実施例では、分類されたデータベースを固有名詞データとしたが、これに限定されるものでは無い。例えば、百科辞典のデータを見出し語ごとに分類されたデータとして、見出し語の説明文を分類語句とし、説明文に入力された単語が含まれているデータに対してワイルドカードを含んだ単語が見出し語と一致するかどうかを検索しても良い。これによって、百科辞典データを単語ゲームやクイズの強力な情報源として活用できるのである。
【００４６】
ここで、本実施例に係る電子単語ゲーム補助機におけるデータ検索の一連の動作を図４から図６に示すフローチャートを参照しながら説明する。また、図７（ａ）、（ｂ）は、表示される画面の一例を示す。
【００４７】
まず、図４において、ステップ１で電子単語ゲーム補助機１０の機能を「ＫＮＯＷ−Ｆ」キー４６によって開始すると、表示手段２２によって表示装置５０に文字入力画面が表示される。この画面でステップ２で文字キー４１によって文字を入力する。この入力された文字は、文字列としてＲＡＭに一時的に記憶される。このときの画面を図７（ａ）に示す。なお、図７（ａ）は、キーワード単語として「ａｒｔｓ」、「ｐｅｏｐｌｅ」を、ワイルドカード単語として「ｐ？？？？？？」を入力している途中の例である。
【００４８】
次に、ステップ３で訳キー４５が押されたかどうかを判断し、押されたら、ステップ４、ステップ６、とステップ７で検索手段２１が入力された単語を順にキーワード単語とワイルドカード単語に分ける。このときにステップ５で入力された単語を変化形を含んだ単語グループに展開し、キーワード単語グループをＲＡＭにあるキーワードバッファへ、ワイルドカード単語はＲＡＭにあるワイルドカード単語バッファへ記憶される。ステップ９で全単語についての変化形への展開とそれぞれのバッファへの記憶が終了すると、ステップ１０でキーワードバッファの単語グループによって、第一の分類の為の題名語句３１と第二の分類の為の題名語句３２と比較する。この検索で一致した単語グループはステップ１２で分類番号がキーワードバッファの先頭に記憶される。ステップ１３で全てのキーワード単語グループについての検索が終了した時に、ステップ１４でキーワードバッファの中で分類番号を記憶した単語グループは分類番号を残して削除される。これによって、これ以後は同じ単語での比較は行われないことになる。
【００４９】
次に、図５において、ステップ１５でキーワードバッファに分類番号が入っているかを確認する。分類番号が入っていた場合には、ステップ１６で分類番号に対応するアドレスから次の固有名詞データの検索を行う準備を行い、分類番号が入っていなかった場合には、ステップ１７で固有名詞データ本体３３の先頭から検索行う準備を行う。
【００５０】
そしてステップ１８でキーワードバッファに単語があるかを調べて、有った場合には固有名詞データ本体３３の一件づつと比較する。ステップ２０でこの比較で不一致になった場合、ステップ２７とステップ２８で、まだ未比較の固有名詞データがまだ存在するかを確認する。まだ未比較の固有名詞データが存在した場合、次のデータのアドレスからの比較を準備してステップ１８へ戻り、比較を繰り返す。
【００５１】
ステップ１８で比較すべきキーワード単語グループが終わった場合、もしくはキーワード単語グループが初めから残っていなかった場合には、ステップ２２へ進み、ワイルドカードバッファに単語が入っているかを確認する。入っていた場合にはステップ２３で、ステップ１９で比較していた、もしくはその時点で比較するように準備されている固有名詞データの中にワイルドカードを含んだ単語と一致する単語があるのかを検索する。
【００５２】
ステップ２４で一致する単語が発見された場合に、ステップ２５で表示手段２２によって表示装置５０に検索された固有名詞データが表示される。一致する単語が発見されなかった場合には、ステップ２７でまだ未比較の固有名詞データがまだ存在するかを確認する。まだ未比較の固有名詞データが存在した場合、次のデータのアドレスからの比較を準備してステップ１８へ戻り、キーワードバッファにある単語グループからの比較を繰り返す。
【００５３】
また、表示装置５０に検索された固有名詞データが表示された状態からは、ステップ２６で次の固有名詞データについての検索を続行を指示する↓キー４４ａが押されることを待ち、押された場合には、ステップ２７で、やはり次のデータのアドレスからの比較を準備してステップ１８へ戻り、キーワードバッファにある単語グループからの比較を繰り返す（図６）。
【００５４】
なお、本実施例では、固有名詞データの表示が１行の表示装置に単一のデータを表示しているが、これに限定されるものではない。複数行の表示画面に検索したデータをリスト表示することも可能である。
【００５５】
なお、ステップ３０で未検索の固有名詞データが無くなった時点で、ステップ３１で終了となる。
【００５６】
このように本実施例の電子単語ゲーム補助機（データベース検索装置）では、少なくともひとつ以上に分類されたデータベースと、前記データベースから第一の単語群を含んだデータを抽出するキーワード検索手段と、ワイルドカード文字を含んだ第二の単語郡が前記第一の単語群と共に検索された場合に、自動的に前記第一の単語群によって抽出したデータの中から、前記ワイルドカード文字を含んだ第二の単語群と一致する単語を含んだデータのみを検索結果とするワイルドカード検索手段とを備えたことにより、目的の正解の単語に関連した単語から検索でき、検索結果のデータに関連した情報も含まれるので正解となる単語かどうかの確認が容易になるものである。
【図面の簡単な説明】
【００５７】
【図１】本発明の一実施例に係る電子単語ゲーム補助機の構成を示すブロック図である。
【図２】本発明の一実施例に係る電子単語ゲーム補助機の外観図である。
【図３】本発明の一実施例に係る電子単語ゲーム補助機の固有名詞データの構造の一例を示す図である。
【図４】本発明の一実施例に係る電子単語ゲーム補助機の使用状態の一例を示すフローチャートである。
【図５】本発明の一実施例に係る電子単語ゲーム補助機の使用状態の一例を示すフローチャートである。
【図６】本発明の一実施例に係る電子単語ゲーム補助機の使用状態の一例を示すフローチャートである。
【図７】図６の各ステップで表示される画面の一例を示す図である。
【符号の説明】
【００５８】
１０  電子単語ゲーム補助機
２０  制御部
２１  検索手段
２１ａ  キーワード検索手段
２１ｂ  ワイルドカード検索手段
２２  表示手段
３０  固有名詞データ
３１  第一の分類を示す題名語句データ
３２  第二の分類を示す題名語句データ
３３  固有名詞データ本体
３４  クロスワード単語リスト
４０  入力装置
４１  文字入力キー
４２ａ  １文字に対するワイルドカード文字入力キー
４２ｂ  複数文字に対するワイルドカード文字入力キー
４３  選択キー
４５  実行キー
４６  本発明による検索Knowledge Find選択キー
５０  表示装置
【図１】
2005038395.tif 000003
【図２】
2005038395.tif 000004
【図３】
2005038395.tif 000005
【図４】
2005038395.tif 000006
【図５】
2005038395.tif 000007
【図６】
2005038395.tif 000008
【図７】
2005038395.tif 000009