(57)【要約】  【課題】  同一の文字情報を含む複数の画像を表す画像データを用いて、多数決によらずに文字認識の信頼度を向上させることができる画像処理方法及び画像入出力装置を提供する。  【解決手段】  この画像入出力装置は、外部装置から入力される同一の文字情報を含む複数の画像を表す画像データに基づいて文字を認識し、画像データと共に又は単独で文字データを出力する画像入出力装置であって、外部装置から入力される同一の文字情報を含む複数の画像を表す画像データに対して、画像データによって表される画像に含まれている文字を認識するための優先順位を決定する演算手段１４と、演算手段によって決定された優先順位に基づいて、画像データによって表される画像に含まれている文字を認識し、認識された文字を表す文字データを生成する文字認識手段１６、１７とを具備する。【選択図】  図１
2005128649.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
外部装置から入力される同一の文字情報を含む複数の画像を表す画像データに基づいて文字を認識し、画像データと共に又は単独で文字データを出力する画像処理方法であって、
外部装置から同一の文字情報を含む複数の画像を表す画像データを入力するステップ（ａ）と、
前記外部装置から入力された同一の文字情報を含む複数の画像を表す画像データに対して、画像データによって表される画像に含まれている文字を認識するための優先順位を決定するステップ（ｂ）と、
ステップ（ｂ）において決定された優先順位に基づいて、画像データによって表される画像に含まれている文字を認識し、認識された文字を表す文字データを生成するステップ（ｃ）と、
を具備する画像処理方法。
【請求項２】
ステップ（ｂ）が、選択された複数の画像の内の２つの画像に含まれている文字情報を含む部分を表す文字情報画像データにおける各画素の輝度値の差に基づいて優先順位を決定することを含む、請求項１記載の画像処理方法。
【請求項３】
ステップ（ｂ）が、各々の画像に含まれている文字情報を含む部分を表す文字情報画像データにおける複数の画素の輝度値の合計又は平均に基づいて優先順位を決定することを含む、請求項１記載の画像処理方法。
【請求項４】
外部装置から入力される同一の文字情報を含む複数の画像を表す画像データに基づいて文字を認識し、画像データと共に又は単独で文字データを出力する画像入出力装置であって、
外部装置から入力される同一の文字情報を含む複数の画像を表す画像データに対して、画像データによって表される画像に含まれている文字を認識するための優先順位を決定する演算手段と、
前記演算手段によって決定された優先順位に基づいて、画像データによって表される画像に含まれている文字を認識し、認識された文字を表す文字データを生成する文字認識手段と、
を具備する画像入出力装置。
【請求項５】
前記算出手段が、選択された複数の画像の内の２つの画像に含まれている文字情報を含む部分を表す文字情報画像データにおける各画素の輝度値の差に基づいて優先順位を決定する、請求項４記載の画像入出力装置。
【請求項６】
前記算出手段が、各々の画像に含まれている文字情報を含む部分を表す文字情報画像データにおける複数の画素の輝度値の合計又は平均に基づいて優先順位を決定する、請求項４記載の画像入出力装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、各種のモダリティ（撮影装置）から入力される同一の文字情報を含む一連の画像を表す画像データに基づいて文字を認識し、画像データと共に文字データを画像保管装置や画像表示装置等に出力する画像処理方法及び画像入出力装置に関する。
【背景技術】
【０００２】
従来より、人体等の被検体を、ＣＴ（Computed Tomography：コンピュータ断層撮影）装置やＭＲＩ（Magnetic Resonance Image：磁気共鳴撮影）装置やＵＳ（ultrasonography：超音波断層撮影）装置等の各種のモダリティを用いて撮影することにより、各種の画像データの収集が行われている。例えば、ＣＴ装置を用いた場合には、１回の撮影で１０〜数百の画像に対応する画像データが生成されて収集される。これらの画像データは、適切な処理が施されて、画像保管装置に記録されたり、ＣＲＴ等の画像表示装置に表示されたり、又は、プリンタにおいてフィルム等に出力される。
【０００３】
さらに、一連の画像データが記録されている画像保管装置から、検索情報に基づいて１つ又は複数の画像を表す画像データが検索され、その画像データに基づいて、画像表示装置が被検体の画像を表示し、又は、プリンタが被検体の画像をフィルム等に出力する。画像データの検索に用いられる検索情報としては、一般に、患者ＩＤ、漢字の患者氏名、英文字等の患者氏名、性別、及び、生年月日等の患者情報と、検査ＩＤ等の検査情報とが用いられており、画像データは、これらの情報と対応付けて記録されている。なお、これらの情報は、通常、撮影時に画像に含まれるものであり、漢字、かな、英文字、数字、記号等の文字から構成される。
【０００４】
ところで、文字情報を含む画像を表す画像データから文字を認識するための手法として、認識すべき各文字の候補文字としてのテンプレートを格納している文字認識用変換テーブルをモダリティ毎に用意し、画像に含まれる文字とこのテンプレートとを比較して認識を行うテンプレートマッチングという手法が知られている。
【０００５】
各種のモダリティから画像データを入力して、画像に含まれている文字から患者情報及び検査情報を認識し、それらの情報を画像データに付帯された文字データとして、画像データと共に画像保管装置、画像表示装置、又は、プリンタに出力する画像入出力装置においては、このようなテンプレートマッチングの手法が用いられている。
【０００６】
また、文字を認識するための手法においては、文字認識の信頼度が重要である。特に、絵柄と文字とが混在した画像から文字を認識しようとした場合には、絵柄と重なった文字を認識することは困難であり、誤認識が生じるおそれがあるので、文字認識の信頼度を向上させるための画像入出力装置の開発が望まれている。
【０００７】
下記の特許文献１には、医療画像毎に最適の画像処理を施した画像を表示し、診断効率を向上させる医療画像処理装置について述べられている。この医療画像処理装置によれば、医療画像にそれぞれの撮影部位及び／又は撮影方法に応じて最適な画像処理を施すことにより、診断効率を向上させることができる。しかしながら、この医療画像処理装置においては、画像とテンプレートとの類似度を算出して最も類似度の高いテンプレートの文字を認識結果としているが、誤認識を防ぐための文字認識の信頼度の向上については述べられていない。
【０００８】
また、下記の特許文献２には、作業者が簡便に患者ＩＤ等を確認できるように画像表示を行ない、必要に応じて文字情報の修正ができる文字情報修正装置について述べられている。この文字情報修正装置によれば、複数枚画像データ内の特定枚目の画像を表示するための値をパラメータ記憶部に記憶することができ、これにより、複数枚画像データ内の特定枚目の画像を表示することができる。また、この文字情報修正装置は、画像データの表示情報自体を複数個記憶することが可能である表示情報記憶手段と、複数個の表示情報群から１つを選択する選択手段とを持つようにすることができ、これにより、複数個の表示画像から１つを選択して表示することができる。さらに、この文字情報修正装置は、作業者が操作入力するための操作手段を有し、作業者が修正操作を行う画像データと文字情報に関してのみ、その画像データを表示することができ、これにより、作業者が修正した画像データのみ表示することができる。しかしながら、この文字情報修正装置によれば、文字認識に失敗した時に人手で正確な文字情報を入力することが可能ではあるが、文字認識の信頼度を向上させることはできない。
【０００９】
また、下記の特許文献３には、画像データから抽出した文字情報の信頼性を高め、医療施設等における画像データの電子ファイリングを促進する文字情報抽出装置について述べられている。この文字情報抽出装置によれば、同一の文字情報を含む画像データを利用し、各画像データにおける共通する文字情報を抽出して特定することにより、画像データから抽出した文字情報の信頼性を高め、正しい文字情報を付与することができ、医療施設等における画像データの電子ファイリングを促進することができる。しかしながら、この文字情報抽出装置は、文字単位又は文字列単位で認識された文字の多数決を行って文字情報を特定しているので、誤認識された文字又は文字列が同一、且つ、多数を占める場合には、誤認識された文字を文字情報として特定してしまうという問題がある。さらに、複数の画像データから文字を認識する必要があるので、複数の画像データに対して負担の大きい認識処理を行う必要があり、さらに、多数決を行うためのロジックが煩雑であるという問題がある。
【００１０】
一方、下記の特許文献４には、鋼材端面に無造作に貼着されたラベルの文字又は刻印文字を画像処理手法を基本として統一した手法で自動認識できる文字読取装置について述べられている。この文字読取装置によれば、従来技術では読み取り率の改善に限界があった刻印文字の自動認識を、刻印文字の特徴に注目し、原画像の画質を改良することによって、読み取り率を大幅に改善することができる。しかしながら、この文字読取装置は、刻印文字の自動認識を行うための装置であり、文字情報を含む画像を表す画像データから文字を認識するための装置に適用できるものではない。
【特許文献１】特開平９−２４８２９０号公報（第１，２頁、図１）
【特許文献２】特開２００２−３５１４３３号公報（第１，５頁、図１）
【特許文献３】特開２００３−５８８２２号公報（第１，５頁、図１）
【特許文献４】特開平９−２０３６２２号公報（第１，３頁、図１）
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【００１１】
そこで、上記の点に鑑み、本発明は、同一の文字情報を含む複数の画像を表す画像データを用いて、多数決によらずに文字認識の信頼度を向上させることができる画像処理方法及び画像入出力装置を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【００１２】
上記課題を解決するため、本発明に係る画像処理方法は、外部装置から入力される同一の文字情報を含む複数の画像を表す画像データに基づいて文字を認識し、画像データと共に又は単独で文字データを出力する画像処理方法であって、外部装置から同一の文字情報を含む複数の画像を表す画像データを入力するステップ（ａ）と、外部装置から入力された同一の文字情報を含む複数の画像を表す画像データに対して、画像データによって表される画像に含まれている文字を認識するための優先順位を決定するステップ（ｂ）と、ステップ（ｂ）において決定された優先順位に基づいて、画像データによって表される画像に含まれている文字を認識し、認識された文字を表す文字データを生成するステップ（ｃ）とを具備する。
【００１３】
また、本発明に係る画像入出力装置は、外部装置から入力される同一の文字情報を含む複数の画像を表す画像データに基づいて文字を認識し、画像データと共に又は単独で文字データを出力する画像入出力装置であって、外部装置から入力される同一の文字情報を含む複数の画像を表す画像データに対して、画像データによって表される画像に含まれている文字を認識するための優先順位を決定する演算手段と、演算手段によって決定された優先順位に基づいて、画像データによって表される画像に含まれている文字を認識し、認識された文字を表す文字データを生成する文字認識手段とを具備する。
【発明の効果】
【００１４】
本発明によれば、同一の文字情報を含む複数の画像を表す画像データを用いて、多数決によらずに文字認識の信頼度を向上させることができる画像処理方法及び画像入出力装置を提供することができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１５】
以下、本発明を実施するための最良の形態について、図面を参照しながら詳しく説明する。
図１は、本発明の一実施形態に係る画像入出力装置の構成を示すブロック図である。画像入出力装置１は、インタフェース１０〜１２と、１次記憶部１３と、演算処理部１４と、２次記憶部１５と、選択処理部１６と、文字認識処理部１７と、記録部１８と、入力部１９と、制御部２０と、ネットワークインタフェース２１とを含んでいる。
【００１６】
インタフェース１０は、画像入出力装置１に接続されたＣＴ装置２から入力される画像データを１次記憶部１３に出力する。インタフェース１１は、画像入出力装置１に接続されたＭＲＩ装置３から入力される画像データを１次記憶部１３に出力する。インタフェース１２は、画像入出力装置１に接続されたＵＳ装置４から入力される画像データを１次記憶部１３に出力する。１次記憶部１３は、インタフェース１０〜１２を介して、ＣＴ装置２、ＭＲＩ装置３、又は、ＵＳ装置４から入力される画像データを記憶する。ここで、画像データには、同一の文字情報を含む複数の画像を表す画像データが含まれている。
【００１７】
演算処理部１４は、入力部１９を用いて入力されるその画像データを出力した装置２〜４のいずれかを表す装置情報と、記録部１８に記録されている各装置２〜４に関する情報とに基づいて、１次記憶部１３に記憶されている一連の画像から文字情報の部分を取り出し、取り出された文字情報画像を表す文字情報画像データを用いて演算処理を行うことにより、それぞれの文字情報画像データについて、文字の認識を行うための優先順位を決定する。２次記憶部１５は、文字情報画像データと決定された優先順位とを関連付けてそれぞれ記憶する。
【００１８】
ここで、記録部１８に記録されている各装置２〜４に関する情報とは、各装置２〜４から出力される画像データによって表される画像に含まれている患者情報又は検査情報を表す文字の位置、漢字や数字等の文字の種類、最大文字数、固定文字数、及び、サイズ等の文字のフォントと、各文字の候補文字としてのテンプレートとである。なお、固定文字数とは、患者ＩＤ又は検査ＩＤのように文字数が固定されている文字を認識する際に用いられる情報である。また、各文字の候補文字としてのテンプレートは、変換テーブルとして記録されている。
【００１９】
選択処理部１６は、２次記憶部１５に記憶されている優先順位に基づいて、優先順位の高い文字情報画像データを選択して読み出す。文字認識処理部１７は、選択処理部１６において読み出された文字情報画像データと、入力部１９を用いて入力されるその画像データを出力した装置２〜４のいずれかを表す装置情報と、記録部１８に記録されている各装置２〜４に関する情報とに基づいて、文字情報画像に含まれている文字を認識し、認識した文字を表す文字データを生成する。
【００２０】
本実施形態においては、演算処理部１４が、演算結果に基づいて文字認識が容易であると考えられる文字情報画像データの優先順位を高くするように決定し、文字認識処理部１７が、優先順位の高い文字情報画像データによって表される文字情報画像に含まれている文字の認識を行う。したがって、文字認識処理部１７は、文字認識が容易であると考えられる文字情報画像データに基づいて文字を認識することができ、文字認識の信頼度を向上させることができる。
【００２１】
ネットワークインタフェース２１は、画像入出力装置１の外部に配置されている画像保管装置５、画像表示装置６、及び、プリンタ７と、ネットワークＮ１を介して接続され、文字認識処理部１７において認識された文字を表す文字データを、記憶部１３に記憶されている画像データと共に、又は、単独で、装置５〜７の内の１つ又は複数の装置に出力する。
【００２２】
次に、本実施形態に係る画像入出力装置の動作について、図１〜図５を参照しながら説明する。図２は、図１に示す画像入出力装置の動作を示すフローチャートである。
図２に示すように、まず、ステップＳ１において、ＣＴ装置２、ＭＲＩ装置３、又は、ＵＳ装置４が、一連の画像を表す画像データを出力し、その画像データが、インタフェース１０〜１２のいずれかを介して１次記憶部１３に入力される。
【００２３】
次に、ステップＳ２において、オペレータが、入力部１９を用いて、画像データを出力した装置を表す装置情報を入力する。例えば、ＣＴ装置２が画像データを出力した場合には、オペレータが、入力部１９を用いて、ＣＴ装置２を表す装置情報を入力する。ここで、オペレータが装置情報を入力せずに、予め記録部１８等に記録されている設定により、画像データを出力した装置を自動的に識別するようにしても良い。ステップＳ３において、記録部１８に記録されている各装置２〜７に関する情報が、入力部１９を用いて入力された装置情報に基づいて読み出される。
【００２４】
ステップＳ４において、演算処理部１４が、画像データを出力した装置に関する情報に含まれる被検体の画像に含まれる文字情報の位置を表す情報に基づいて、１次記憶部１３に記憶されている画像データから、文字情報の部分の画像を表す画像データを取り出し、それら取り出された文字情報画像を表す文字情報画像データを用いた演算処理によって、それぞれの文字情報画像データについて文字の認識を行うための優先順位を決定する。ステップＳ４において決定された優先順位は、ステップＳ５において、文字情報画像データと共に、２次記憶部１５に記憶される。
【００２５】
ここで、演算処理部１４において行われる演算処理及び優先順位の決定方法について説明する。演算処理部１４においては、演算処理を行うことによって、文字情報画像に含まれる被検体の画像の割合に相当する量を算出する。例えば、図３に示すように、それぞれの画像において、文字情報は同一の位置に表されているが、被検体の画像は、鼓動等の影響によって位置が変化する。したがって、２つの文字情報画像を表す文字情報画像データに基づいて、２つの文字情報画像における各画素の輝度値の差分を求め、輝度値が略一致する画素の量又は割合を算出することにより、文字情報画像に含まれる被検体の画像の割合を把握することができる。
【００２６】
図４は、文字情報画像に含まれる文字を認識するために複数の文字情報画像の優先順位を決定する第１の方法を説明するためのフローチャートである。まず、ステップＳ１１〜Ｓ１９において、文字情報画像に含まれる被検体の画像の割合に相当する量を算出する。
【００２７】
ステップＳ１１において、演算処理部１４が、１次記憶部１３に記憶されている複数の画像を表す画像データの中から、２つの画像を表す画像データを選択する。例えば、１次記憶部１３に記憶されている画像データが１０枚の画像を表す画像データである場合には、演算処理部１４が、１枚目と２枚目の画像を表す画像データを選択し、次に、２枚目と３枚目の画像を表す画像データを選択する。同様にして、演算処理部１４は、ステップＳ１１〜Ｓ１９の繰り返しにおいて、９枚目と１０枚目の画像を表す画像データまでを順次選択する。次に、ステップＳ１２において、演算処理部１４が、ステップＳ１１において選択された２つの画像を表す画像データから、それぞれの文字情報画像を含む部分を表す文字情報画像データを取り出す。
【００２８】
ステップＳ１３において、演算処理部１４は、略一致した画素数を表す一致画素数Ｎをゼロにする。ステップＳ１４において、演算処理部１４は、２つの文字情報画像を表す文字情報画像データに基づいて、２つの文字情報画像における画素の輝度値の差分を算出する。
【００２９】
ステップＳ１５において、演算処理部１４は、ステップＳ１４において算出された輝度値の差分が、所定の値よりも大きいか否かを判定する。輝度値の差分が所定の値よりも大きい場合には、ステップＳ１７に移行し、輝度値の差分が所定の値以下の場合には、ステップＳ１６に移行する。
【００３０】
輝度値の差分が所定の値以下の場合には、ステップＳ１６において、演算処理部１４が、一致画素数Ｎを１つインクリメントする。ステップＳ１７において、演算処理部１４は、全ての画素について差分値を判定したか否かを判定する。全ての画素について差分値を判定した場合には、ステップＳ１８に移行し、差分値を判定していない画素が残っている場合には、ステップＳ１４〜Ｓ１７を繰り返す。
【００３１】
全ての画素について差分値を判定した場合には、ステップＳ１８において、演算処理部１４が、文字情報画像データと共に一致画素数Ｎを２次記憶部１５に記憶させる。なお、アナログ画像等のように画像毎に文字の位置がずれる画像を処理する場合には、一致画素数Ｎが最も大きくなるように、２つの文字情報画像の相対位置を微調整することが望ましい。
【００３２】
ステップＳ１９において、演算処理部１４は、全ての画像における全ての画素について差分値を判定したか否かを判定する。全ての画像における全ての画素について差分値を判定した場合には、ステップＳ２０に移行し、差分値を判定していない画像が残っている場合には、ステップＳ１１〜Ｓ１９を繰り返す。
【００３３】
次に、ステップＳ２０において、演算処理部１４は、２次記憶部１５に記憶されているそれぞれの一致画素数Ｎに基づいて、それぞれの文字情報画像を表す文字情報画像データの優先順位を決定する。ここで、一致画素数Ｎが大きい文字情報画像データによって表される文字情報画像ほど、被検体の画像の割合が少ないと考えられるので、そのような文字情報画像の方が、文字を認識することが容易である。したがって、一致画素数Ｎが大きいほど、その文字情報画像を表す文字情報画像データの優先順位を高く決定する。
【００３４】
次に、演算処理部１４において行われる演算処理及び優先順位の決定方法の他の例について説明する。被検体の画像及び文字情報の輝度値が大きく表され、背景の輝度値が小さく表される画像（例えば、被検体の画像及び文字情報が白く表され、背景が黒く表される）においては、全画素における輝度値の合計又は平均が大きいほど、ノイズ又は被検体の画像が多く含まれていると考えられる。したがって、文字情報画像データ内の全画素における輝度値の合計又は平均を算出することにより、文字情報画像に含まれるノイズ又は被検体の画像の割合を把握することができる。
【００３５】
図５は、文字情報画像に含まれる文字を認識するために複数の文字情報画像の優先順位を決定する第２の方法を説明するためのフローチャートである。なお、輝度値の合計の例を用いて説明する。まず、ステップＳ２１〜Ｓ２５において、文字情報画像に含まれる被検体の画像の割合に相当する量を算出する。
【００３６】
ステップＳ２１において、演算処理部１４が、１次記憶部１３に記憶されている複数の画像を表す画像データの中から、いずれかの画像を表す画像データを選択する。例えば、１次記憶部１３に記憶されている画像データが１０枚の画像を表す画像データである場合には、演算処理部１４が、１枚目の画像を表す画像データを選択し、次に、２枚目の画像を表す画像データを選択する。同様にして、演算処理部１４は、ステップＳ２１〜Ｓ２５の繰り返しにおいて、１０枚目の画像を表す画像データまでを順位選択する。次に、ステップＳ２２において、演算処理部１４は、ステップＳ２１において選択された画像を表す画像データから、文字情報画像を含む部分を表す文字情報画像データを取り出す。
【００３７】
ステップＳ２３において、演算処理部１４は、文字情報画像を表す文字情報画像データに基づいて、各々の文字情報画像に含まれている全画素の輝度値の合計を算出する。ステップＳ２４において、演算処理部１４は、文字情報画像データと共に合計値を２次記憶部１５に記憶させる。
【００３８】
ステップＳ２５において、演算処理部１４は、全ての画像を表す画像データについて合計値を算出したか否かを判定する。全ての画像を表す画像データについて合計値を算出した場合には、ステップＳ２６に移行し、合計値を算出していない画像が残っている場合には、ステップＳ２１〜Ｓ２５を繰り返す。
【００３９】
次に、ステップＳ２６において、演算処理部１４は、２次記憶部１５に記憶されているそれぞれの合計値に基づいて、それぞれの文字情報画像を表す文字情報画像データの優先順位を決定する。ここで、合計値が小さい文字情報画像データによって表される文字情報画像ほど、ノイズ又は被検体の画像を含んでいないと考えられるので、そのような文字情報画像データの方が文字を認識することが容易である。したがって、合計値が小さいほど、その文字情報画像データの優先順位を高く決定する。
【００４０】
再び図２を参照すると、ステップＳ６において、選択処理部１６が、優先順位に基づいて、いずれかの文字情報画像を表す文字情報画像データを選択する。ステップＳ７において、文字認識処理部１７が、選択処理部１６において選択された文字情報画像を表す文字情報画像データにおける各画素の輝度値に基づいて、文字情報画像データに対して２値化処理を施す。
【００４１】
ステップＳ８において、文字認識処理部１７は、２値化処理が施された文字情報画像データと記録部１８に記録されている装置に関する情報とに基づいて、被検体の画像に含まれている文字を認識し、認識された文字を表す文字データを生成する。ステップＳ９において、ネットワークインタフェース２１が、ネットワークＮ１を介して、画像保管装置５、画像表示装置６、又は、プリンタ７に、１次記憶部１３に記憶されている画像データと共に、又は、独立に文字認識処理部１７において認識された文字を表す文字データを出力する。
【００４２】
本実施形態においては、演算処理部１４が、演算結果に基づいて文字認識が容易であると考えられる文字情報画像データの優先順位を高くするように決定し、文字認識処理部１７が、優先順位に基づいて選択処理部１６において選択された文字情報画像データによって表される文字情報画像に含まれている文字の認識を行う。ここで、選択処理部１６は、最も優先順位の高い文字情報画像データを最初に選択することができる。その場合に、文字認識処理部１７において算出されるマッチング率が所定の率を越えなければ、次に優先順位の高い文字情報画像データを選択するようにしても良い。
【００４３】
文字情報画像に文字が含まれていることが予め分かっている場合には、文字認識処理部１７が、最も優先順位の高い文字情報画像データに基づいて認識された文字に基づいて、文字データを生成する。一方、文字情報画像に文字が含まれていることが予め分かっていない場合には、優先順位の高い文字情報画像データによって表される文字情報画像には文字が含まれていない可能性がある。そこで、文字認識処理部１７は、２値化処理が施された文字情報画像の各画素の値と、記録部１８に記録されている２値化されたテンプレートの各画素の値とを比較し、全画素の内で値が一致した画素の割合を表すマッチング率に基づいて、認識した文字を表す文字データを生成するか否かを判断する。例えば、文字認識処理部１７は、マッチング率が８０％以下の場合に、次に優先順位の高い文字情報画像データを選択するように選択処理部１６を制御し、マッチング率が８０％を越えた場合に、認識した文字を表す文字データを生成する。
【００４４】
また、患者情報及び検査情報を格納している放射線科情報管理システム（radiology information system：ＲＩＳ）やデータベースサーバがネットワークを介して接続されている場合には、文字認識処理部１７は、認識した患者ＩＤ又は検査ＩＤ等の文字を検索条件としてＲＩＳ等に出力し、その検索条件と適合する患者情報及び検査情報が格納されているか否かに基づいて、認識した文字を表す文字データを生成するか否かを判断し、適合する患者情報及び検査情報を発見するまで、次に優先順位の高い文字情報画像データを選択するように選択処理部１６を制御するようにしても良い。
【００４５】
なお、マッチング率が高い文字のみを検索条件としてＲＩＳ等に出力し、その検索条件と適合する患者情報及び検査情報が１つだけ発見された場合に、その適合する患者情報及び検査情報に基づいて文字データを生成するようにしても良い。
【００４６】
さらに、文字情報画像に被検体の画像がほとんど含まれていないことが予め分かっている場合には、所定の優先順位の文字情報画像データを用いて認識された文字に基づいて検索条件を設定し、一方、文字情報画像に被検体の画像が多く含まれていることが予め分かっている場合には、優先順位が上位の複数の文字情報画像を表す文字情報画像データを用いて認識された複数の文字の中から選択された文字に基づいて、検索条件を決定しても良い。このようにすることにより、検索処理の回数を少なくすることが可能である。
【００４７】
なお、本実施形態においては、ＣＴ装置２、ＭＲＩ装置３、及び、ＵＳ装置４をそれぞれローカル接続としたが、ネットワーク接続するようにしても良い。また、被検体の画像が文字情報画像に含まれていない場合には、２つの文字情報画像データにおける画素の輝度値の差分を求め、差分値が大きい文字情報画像データを検出することにより、異なる患者又は異なる検査の画像データであることを容易に認識することができる。これに基づいて、異なる患者又は異なる検査の一連の画像を表す画像データが入力されたら、その画像データによって表される最初の画像において文字認識を行うようにしても良い。
【００４８】
本実施形態に係る画像入出力装置によれば、全ての画像に含まれている文字を認識する必要がなくなり、また、被検体の画像が多く含まれている文字情報画像の優先順位を低くすることにより、文字の誤認識を防ぐことができる。また、ノイズ等によって同じように誤認識され易い画像が多い場合において、多数決によって発生する誤認識を避けることができる。
【産業上の利用可能性】
【００４９】
本発明は、各種のモダリティ（撮影装置）から入力される同一の文字情報を含む一連の画像を表す画像データに基づいて文字を認識し、画像データと共に文字データを画像保管装置や画像表示装置等に出力する画像処理方法及び画像入出力装置において利用することが可能である。
【図面の簡単な説明】
【００５０】
【図１】本発明の一実施形態に係る画像入出力装置の構成を示すブロック図である。
【図２】図１に示す画像入出力装置の動作を示すフローチャートである。
【図３】文字情報画像に含まれる文字情報及び被検体の画像を示す図である。
【図４】文字情報画像に含まれる文字を認識するための優先順位を決定する第１の方法を説明するためのフローチャートである。
【図５】文字情報画像に含まれる文字を認識するための優先順位を決定する第２の方法を説明するためのフローチャートである。
【符号の説明】
【００５１】
１  画像入出力装置
２  ＣＴ装置
３  ＭＲＩ装置
４  ＵＳ装置
５  画像保管装置
６  画像表示装置
７  プリンタ
１０〜１２  インタフェース
１３  １次記憶部
１４  演算処理部
１５  ２次記憶部
１６  選択処理部
１７  文字認識処理部
１８  記録部
１９  入力部
２０  制御部
２１  ネットワークインタフェース
【図１】
2005128649.tif 000003
【図２】
2005128649.tif 000004
【図３】
2005128649.tif 000005
【図４】
2005128649.tif 000006
【図５】
2005128649.tif 000007