(57)【要約】【課題】  文字情報が重畳記録された医療用画像より、文字情報を的確に抽出する。【解決手段】  文字情報を含む画像データが入力され、該画像データ中の文字情報を抽出する機能を有する文字情報抽出装置であって、文字を認識する際に比較される辞書データを記憶すると共に、同一被写体に関する複数の画像データについて前記文字情報を抽出すべき画像データの駒番号を設定駒番号データとして保持する記憶手段と、前記記憶手段に記憶された辞書データと比較をして画像中の文字を認識することにより文字情報を抽出する文字認識手段と、前記記憶手段に保持された設定駒番号データを参照し、該当する画像データから文字情報を抽出するよう前記文字認識手段を制御する制御手段と、を有する。【選択図】      図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
文字情報を含む画像データが入力され、該画像データ中の文字情報を抽出する機能を有する文字情報抽出方法であって、
同一被写体に関する複数の画像データについて前記文字情報を抽出すべき画像データの駒番号を設定駒番号データとして保持する記憶ステップと、
前記記憶ステップで保持された設定駒番号データを参照し、該当する画像データから文字情報を抽出するよう制御する制御ステップと、
前記制御ステップに従い、予め記憶された辞書データと比較をして画像中の文字を認識することにより文字情報を抽出する文字認識ステップと、
を有することを特徴とする文字情報抽出方法。
【請求項２】
文字情報を含む画像データが入力され、該画像データ中の文字情報を抽出する機能を有する文字情報抽出装置であって、
文字を認識する際に比較される辞書データを記憶すると共に、同一被写体に関する複数の画像データについて前記文字情報を抽出すべき画像データの駒番号を設定駒番号データとして保持する記憶手段と、
前記記憶手段に記憶された辞書データと比較をして画像中の文字を認識することにより文字情報を抽出する文字認識手段と、
前記記憶手段に保持された設定駒番号データを参照し、該当する画像データから文字情報を抽出するよう前記文字認識手段を制御する制御手段と、
を有することを特徴とする文字情報抽出装置。
【請求項３】
操作入力手段を備え、前記設定駒番号データは文字情報抽出装置の初期設定時に前記操作入力手段を介して前記記憶手段に設定される、
ことを特徴とする請求項２記載の文字情報抽出装置。
【請求項４】
操作入力手段を備え、前記設定駒番号データは文字情報抽出装置での文字認識前に前記操作入力手段を介して前記記憶手段に設定される、
ことを特徴とする請求項２記載の文字情報抽出装置。
【請求項５】
前記制御手段は、一連の画像データについて前記文字認識手段を予備的に動作させて文字情報を抽出し、その抽出結果を参照して設定駒番号データを設定する、
ことを特徴とする請求項２記載の文字情報抽出装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は文字情報抽出方法および文字情報抽出装置に関し、さらに詳しくは、医用の分野における画像データ中の文字情報を適切に抽出する機能を有する文字情報抽出方法および文字情報抽出装置に関する。
【背景技術】
【０００２】
医療用画像として被写体を撮影できる撮影装置として、Ｘ線撮影装置、Ｘ線コンピュータ断層撮影装置（Ｘ線ＣＴ装置）や磁気共鳴画像形成装置（ＭＲＩ装置）、超音波画像診断装置、電子内視鏡、眼底カメラなどが知られている。
【０００３】
ところで、これらの撮影装置においては、被写体となる患者を特定できるよう、撮影画像に、患者の氏名やＩＤ番号などの患者情報を同時に写し込むことが行われている。このように患者情報が写し込まれた画像を、文字認識装置にかけ患者情報を抽出すれば、画像の電子ファイリングが容易になるなどのメリットがある。
【０００４】
このような画像に記録されている文字の認識結果から、文字情報データベースで検索を行ない、その検索結果を基にその他の情報を付加して、ファイリング装置に送信するようになっている。
【０００５】
ところが、医療用画像はモノクロ画像が多く、ここに黒字もしくは白抜きの文字で患者情報を記録したとしても、撮影した画像とオーバーラップしてしまい、情報を正確に抽出することが困難となる問題がある。
【０００６】
このため、同一被写体に関する複数の医療用画像に対応する画像データより、それぞれ情報を抽出し、完全に抽出できた情報が無かった場合には、各情報の抽出できた部分を組み合わせて、抽出すべき情報を再現することが、以下の特許文献１に記載されている。
【特許文献１】特開２００２−１０９４６６号公報（第１〜５頁、図１）
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００７】
近年、ＣＴやＭＲＩの普及に伴い、断層撮影が増えてきている。このような断層撮影の場合、被写体のどの部分の断層撮影を行うかといったスライス面を表示する画像が同一被写体の複数の画像の中に存在している。
【０００８】
図５はこの種の断層撮影におけるスライス面を示す画像の一例である。この画像の場合、画像右上部には被写体（患者）である「小西六源三」さん（仮名）の氏名がカタカナで「コニシロク  ゲンゾウ」と重畳記録されている。そして、スライス面を示す枠やその付帯情報を示すアイコンの一部が、以上の文字情報部分と重なってしまっている。
【０００９】
このため、「コ」の文字が認識できず、その部分が疑問符に置き換えられた状態で文字情報が抽出されたり、あるいは、「コ」を「ロ」と誤って認識して「ロニシロクゲンゾウ」などとして文字情報が抽出されることになる。
【００１０】
このため、以上の特許文献１記載の手法などで組み合わせた場合に、精度が低下したり、誤った文字情報が最終的に確定してしまったりという可能性が存在している。
【００１１】
本発明は以上のような課題に鑑みてなされたものであって、文字情報が重畳記録された医療用画像より、文字情報を的確に抽出することが可能な文字情報抽出方法および文字情報抽出装置を実現することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【００１２】
すなわち、前記した課題を解決は、以下に列記する発明により解決される。
【００１３】
（１）請求項１記載の発明は、文字情報を含む画像データが入力され、該画像データ中の文字情報を抽出する機能を有する文字情報抽出方法であって、同一被写体に関する複数の画像データについて前記文字情報を抽出すべき画像データの駒番号を設定駒番号データとして保持する記憶ステップと、前記記憶ステップで保持された設定駒番号データを参照し、該当する画像データから文字情報を抽出するよう制御する制御ステップと、前記制御ステップに従い、予め記憶された辞書データと比較をして画像中の文字を認識することにより文字情報を抽出する文字認識ステップと、を有することを特徴とする文字情報抽出方法である。
【００１４】
（２）請求項２記載の発明は、文字情報を含む画像データが入力され、該画像データ中の文字情報を抽出する機能を有する文字情報抽出装置であって、文字を認識する際に比較される辞書データを記憶すると共に、同一被写体に関する複数の画像データについて前記文字情報を抽出すべき画像データの駒番号を設定駒番号データとして保持する記憶手段と、前記記憶手段に記憶された辞書データと比較をして画像中の文字を認識することにより文字情報を抽出する文字認識手段と、前記記憶手段に保持された設定駒番号データを参照し、該当する画像データから文字情報を抽出するよう前記文字認識手段を制御する制御手段と、を有することを特徴とする文字情報抽出装置である。
【００１５】
（３）請求項３記載の発明は、操作入力手段を備え、前記設定駒番号データは文字情報抽出装置の初期設定時に前記操作入力手段を介して前記記憶手段に設定される、ことを特徴とする請求項２記載の文字情報抽出装置である。
【００１６】
（４）請求項４記載の発明は、操作入力手段を備え、前記設定駒番号データは文字情報抽出装置での文字認識前に前記操作入力手段を介して前記記憶手段に設定される、ことを特徴とする請求項２記載の文字情報抽出装置である。
【００１７】
（５）請求項５記載の発明は、前記制御手段は、一連の画像データについて前記文字認識手段を予備的に動作させて文字情報を抽出し、その抽出結果を参照して設定駒番号データを設定する、ことを特徴とする請求項２記載の文字情報抽出装置である。
【発明の効果】
【００１８】
この発明では、文字情報を含む画像データが入力され、該画像データ中の文字情報を抽出する際に、同一被写体に関する複数の画像データについて前記文字情報を抽出すべき画像データの駒番号を設定駒番号データとして保持しておき、保持された設定駒番号データを参照し、該当する画像データから文字情報を抽出するよう制御し、予め記憶された辞書データと比較をして画像中の文字を認識することにより文字情報を抽出する。
【００１９】
すなわち、認識対象として設定駒番号データに設定されていない駒番号の画像データについては、文字を認識する処理を行わないため、文字情報が重畳記録された医療用画像より文字情報を的確に抽出することが可能になる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００２０】
以下、図面を参照して本発明の実施をするための最良の形態を詳細に説明する。
【００２１】
本発明の実施をするための最良の形態の文字情報抽出方法および文字情報抽出装置の好適な実施をする最良の形態について説明する。なお、これにより本発明が限定されるものではない。
【００２２】
なお、本実施をする最良の形態の各手段は、ハードウェアやファームウェア、またはソフトウェアで構成することが可能である。このため、文字情報抽出方法の各ステップ，文字情報抽出装置の各手段，文字情報抽出プログラムの各ルーチンの処理手順に沿った機能ブロック図としての図１を示す。
【００２３】
以下、発明を実施するための最良の形態の構成および動作について、図１のブロック図、図２のフローチャート、および、その他の説明図を参照しつつ詳細に説明する。なお、図１における各手段は、画像形成装置の各手段を示すだけでなく、文字情報抽出方法の各ステップ、文字情報抽出プログラムの各ルーチンを示すものである。
【００２４】
この図１において、１０はＭＲＩ（磁気共鳴イメージング）装置やＣＴ（断層撮影）装置等の医用画像を得る医用画像撮影装置である。
【００２５】
１００は実施をするための最良の形態である文字情報抽出装置であり、医用画像撮影装置１０からの文字情報を含む画像データを受けて文字認識による文字情報抽出を行うものである。
【００２６】
また、１０１は文字情報抽出装置各部を制御する制御手段、１１０は文字情報抽出装置に対する各種設定や入力が行われると共に各種表示を行う操作表示手段、１２０は文字情報認識のための辞書ファイルや各種設定（設定駒番号を含む）を記憶しておくための記憶手段、１３０はＯＣＲ機能などにより画像中の文字情報を認識する文字認識手段、１４０は認識された文字情報を後述するＲＩＳ２００の文字情報データベースと照合することにより整合をとる文字情報整合手段である。
【００２７】
２００は医用画像における放射線情報システムとしてのＲＩＳ（Radiological Information System）である。このＲＩＳ２００には、３０は医用画像に関する文字情報が撮影の際に入力されて蓄積されている文字情報データベースを構成している。なお、このＲＩＳ２００と文字情報抽出装置１００とは直接接続されていてもよいし、後述するネットワークを介して接続されていてもよい。
【００２８】
３００はＬＡＮ，ＷＡＮ，イントラネット，インターネットなどの各種のネットワークである。４００は画像データと文字情報とを多数ファイリングするためのファイリング装置としての画像サーバである。５００は画像データと文字情報とを閲覧するための装置としてのビューワである。
【００２９】
以下、図２のフローチャートおよび図３以降の説明図を参照して発明を実施するための最良の形態を説明する。
【００３０】
まず、医用画像撮影装置１０は各種撮影により、文字情報を含んだ画像データを生成する。この文字情報を含んだ画像データが医用画像撮影装置１０から文字情報抽出装置１００に供給（入力）される（ステップＳ２０１）。なお、この時点では、設定駒番号データが予め用意されているものとする。
【００３１】
ここで、文字情報抽出装置１００の制御手段１０１は、記憶手段１２０内に設定駒番号データが存在するかを調べる（ステップＳ２０２）。
【００３２】
なお、記憶手段１２０内に設定駒番号データが存在していない判明した場合（ステップＳ２０２でＮ）、特に文字認識から除外する駒が存在しないものであるため、制御手段１０１は一連の画像データの全ての駒について文字認識を実行する（ステップＳ２０５）。
【００３３】
この設定駒番号データとは、同一被写体に関する複数の画像データについて、文字情報を抽出すべき画像データの駒番号、あるいは、文字情報を抽出すべきでない画像データの駒番号、が設定されたデータである。
【００３４】
この設定駒番号データは、以下の（１）〜（４）いずれか、あるいは、以下の（１）〜（４）のいずれかの組み合わせ、によって文字情報認識の実行以前に設定される。
（１）文字情報抽出装置１００の初期設定時に操作表示手段１１０を介して、記憶手段１２０に設定される。
（２）文字情報抽出装置１００での文字認識前に、操作表示手段１１０を介して、記憶手段１２０に設定される。
（３）一連の画像データについて文字認識手段１３０を予備的に動作させて文字情報を認識し、その認識結果を参照して、抽出結果が大多数のものと一致しない画像データについては文字認識を実行しないような設定駒番号データを生成する。
（４）複数の医用画像撮影装置からの画像データが入力されうる文字情報抽出装置１００では、設定駒番号データを医用画像撮影装置毎に設定する。
【００３５】
図３は設定駒番号データの一例であり、複数の医用画像撮影装置からの画像データが入力されうる文字情報抽出装置１００で、設定駒番号データを医用画像撮影装置毎に設定した様子を模式的に示している。
【００３６】
この図３では、ＣＴ＃０００１からは同一被写体に関して１２枚の画像データが連続して入力されるようになっていて、１枚目と１１枚目を除いて文字情報を抽出する設定になっている。また、ＣＴ＃０００２からは同一被写体に関して複数枚の画像データが連続して入力されるようになっていて、１枚目について文字情報を抽出しない設定になっている。ＭＲＩ＃０００１からは同一被写体に関して３０枚の画像データが連続して入力されるようになっていて、１枚目と２１枚目を除いて文字情報を抽出する設定になっている。また、ＭＲＩ＃０００２からは同一被写体に関して複数枚の画像データが連続して入力されるようになっていて、１枚目と２１枚目とについて文字情報を抽出しない設定になっている。
【００３７】
図４は設定駒番号データを設定入力する際の操作表示手段１１０での入力画面の表示を示す説明図である。この図４（１）で認識対象設定駒番号データを選択しており、図４（２）で認識対象となる駒番号を具体的に入力している様子を示している。
【００３８】
そして、記憶手段１２０内に設定駒番号データが存在していると判明した場合（ステップＳ２０２でＹ）、制御手段１０１は設定駒番号データ（図３）を参照する（ステップＳ２０３）。
【００３９】
そして、制御手段１０１は、その時点で入力（ステップＳ２０１）されている画像データの駒番号と設定駒番号データとを比較し、その画像データが文字認識すべき駒に該当するか否かを判定する。この判定により文字認識すべき駒であれば、制御手段１０１は、その画像データについて文字認識手段１３０による文字認識、その後に、文字照合手段１４０による文字照合を実行する（ステップＳ２０５）。
【００４０】
そして、以上の画像データ入力（ステップＳ２０１）〜設定駒番号データ参照（ステップＳ２０３）〜文字認識（ステップＳ２０５）を同一被写体の一連の画像データについて続けて実行する（ステップ２０６→Ｓ２０１）。そして、複数の画像データおよびそれらから得られた文字情報をネットワーク３００を介して画像サーバ４００やビューア５００に対して出力する（ステップＳ２０７）。
【００４１】
たとえば、同一被写体の一連の画像データとして、図５のようにスライス面を示す枠やその付帯情報を示すアイコンの一部が文字情報部分と重なってしまっている画像が含まれていたとしても、その画像を認識対象外として設定駒番号データに設定しておき、かつ、図６のように各種枠やアイコンの一部が文字情報部分と重なっていない画像のみを認識対象として設定駒番号データに設定しておくことで、不正確な文字認識がなされる可能性のある画像データについては文字認識を行わないようになり、文字情報が重畳記録された医療用画像から文字情報を的確に抽出することが可能になる。図７は発明を実施するための最良の形態の他の例の動作状態を示すフローチャートである。
【００４２】
この図７のフローチャートの動作では、制御手段１０１はまず設定駒番号データが存在しているか否かを調べる（ステップＳ７０１）。そして、一連の画像データについて文字認識手段１３０を予備的に動作させて文字情報を認識（ステップＳ７０２〜Ｓ７０４）し、この予備的な認識結果が大多数のものと一致する画像データについては文字認識を実行するよう設定駒番号データを生成する（ステップＳ７０５〜Ｓ７０６）。または、この予備的な認識結果が大多数のものと一致しない画像データについては文字認識を実行しないような設定駒番号データを生成する。
【００４３】
そして、制御手段１０１は、このように生成した設定駒番号データに基づいて、その時点で入力（ステップＳ７０８）されている画像データの駒番号と設定駒番号データとを比較し、その画像データが文字認識すべき駒に該当するか否かを判定する（ステップＳ７１０）。この判定により文字認識すべき駒であれば、制御手段１０１は、その画像データについて文字認識手段１３０による文字認識、その後に、文字照合手段１４０による文字照合を実行する（ステップＳ７１１）。
【００４４】
そして、以上の画像データ入力（ステップＳ７０８）〜設定駒番号データ参照（ステップＳ７０９）〜文字認識（ステップＳ７１１）を同一被写体の一連の画像データについて続けて実行する（ステップ７０８→Ｓ７１２→Ｓ７０８）。そして、複数の画像データおよびそれらから得られた文字情報をネットワーク３００を介して画像サーバ４００やビューア５００に対して出力する（ステップＳ７１３）。
【００４５】
このような動作により、同一被写体の一連の画像データとして、図５のようにスライス面を示す枠やその付帯情報を示すアイコンの一部が文字情報部分と重なってしまっている画像が含まれていたとしても、その画像を認識対象外とした設定駒番号データを自動的に生成でき、不正確な文字認識がなされる可能性のある画像データについては文字認識を行わないようになり、文字情報が重畳記録された医療用画像から文字情報を的確に抽出することが可能になる。
【図面の簡単な説明】
【００４６】
【図１】本発明の実施をする最良の形態例の全体構成を機能的に示す機能ブロック図である。
【図２】本発明の実施をする最良の形態例の全体処理の流れを示すフローチャートである。
【図３】本発明の実施をする最良の形態例における主要部（設定駒番号データ）の様子を示す説明図である。
【図４】本発明の実施をする最良の形態例における処理の様子を示す説明図である。
【図５】本発明の実施をする最良の形態例における処理で用いられる画像データの様子を示す説明図である。
【図６】本発明の実施をする最良の形態例における処理で用いられる画像データの様子を示す説明図である。
【図７】本発明の実施をする最良の形態例の全体処理の流れを示すフローチャートである。
【符号の説明】
【００４７】
１００  文字情報抽出装置
１０１  制御手段
１１０  操作表示手段
１２０  記憶手段
１３０  文字認識手段
１４０  文字情報照合手段
２００  ＲＩＳ
３００  ネットワーク
４００  画像サーバ
５００  ビューア
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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