(57)【要約】【課題】テキスト等のデータ集合に含まれる用語等のデータの特徴をわかりやすく提示すること。【解決手段】用語分布情報生成部１２４ａが、テキストから抽出された用語を平面上の位置に対応付けた用語分布に係る情報を生成し、グループ情報生成部１２４ｂ、メタボール情報生成部１２４ｃおよびテクスチャ情報生成部１２４ｄが、グループ化されたテキストから抽出された用語の用語分布における位置をグループごとに囲むグループ枠に係る情報を生成し、用語分布出力部１２４ｅが、生成された用語分布に係る情報およびグループ枠に係る情報に基づいて、グループ枠を用語分布に重ねて出力する。【選択図】        図２
2005339158.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
所定のデータ集合から抽出されたデータに基づいて該データ集合の特徴に係る情報を出力する処理をコンピュータに実行させる特徴出力プログラムであって、
前記データ集合から抽出されたデータを平面上の位置に対応付けたデータ分布に係る情報を生成するとともに、前記データ集合がグループ化された場合に該グループに含まれるデータ集合から抽出されたデータの前記データ分布における位置をグループごとに囲むグループ枠に係る情報を生成する情報生成手順と、
前記情報生成手順により生成されたデータ分布に係る情報および前記グループ枠に係る情報に基づいて、該グループ枠を前記データ分布に重ねて出力する分布出力手順と、
をコンピュータに実行させることを特徴とする特徴出力プログラム。
【請求項２】
前記情報生成手順は、前記グループ枠に係る情報を、メタボール表現を用いることにより生成することを特徴とする請求項１に記載の特徴出力プログラム。
【請求項３】
前記情報生成手順は、前記データ集合がグループ化されたグループに係る情報に基づいてグループ枠の出力形態に係る情報をさらに生成し、前記分布出力手順は、該グループ枠の出力形態に係る情報に基づいてグループ枠を出力することを特徴とする請求項１または２に記載の特徴出力プログラム。
【請求項４】
前記分布出力手順により出力されたグループ枠をグループの指定を受け付けるためのタブとして機能させ、該タブによりグループが指定された場合に、当該グループに係る所定のデータ処理を実行するデータ処理実行手順をさらに含んだことを特徴とする請求項１、２または３に記載の特徴出力プログラム。
【請求項５】
前記データ処理実行手順は、前記タブによりグループが指定され、グループ枠の重なり順序の変更要求がなされた場合に、グループ枠の出力位置に係る情報および重なり順序に係る情報に基づいて重なり順序が変更されたグループ枠を前記データ分布に重ねて出力することを特徴とする請求項４に記載の特徴出力プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
この発明は、所定のデータ集合から抽出されたデータに係る情報に基づいて該データ集合の特徴に係る情報を出力する処理をコンピュータに実行させる特徴出力プログラムに関し、特に、テキスト等のデータ集合に含まれる用語等のデータの特徴をわかりやすく提示することができる特徴出力プログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
近年、インターネットの技術を用いた電子会議室が盛んに利用されるようになってきている。電子会議室とは、インターネットのホームページに開設された電子掲示板などに所定のテーマに関する発言を書き込むことにより、参加者同士が議論できるようにした仕組みである。
【０００３】
図１１は、電子会議室の表示画面の一例を示す図である。図１１に示すように、この表示画面には、参加者が書き込んだ発言のタイトルが表示される。また、書き込まれた発言に対する返答である発言のタイトルが、元の発言に対応付けて表示される。
【０００４】
たとえば、Ｎｏ．１３１３の発言は、Ｎｏ．１３１２の発言に対する返答であり、Ｎｏ．１３１４の発言はＮｏ．１３１３の発言に対する返答であり、Ｎｏ．１３１５の発言はＮｏ．１３１４の発言に対する返答である。また、Ｎｏ．１３１６の発言は、Ｎｏ．１３１２の発言に対する返答であり、Ｎｏ．１３１７の発言はＮｏ．１３１６の発言に対する返答である。Ｎｏ．１３１２からＮｏ．１３１７までの一つのテーマに対する発言の一まとまりをスレッドと呼ぶ。参加者はこれらの発言のタイトルをマウス等でクリックすることにより、書き込まれた発言を画面に表示させることができる。
【０００５】
このような電子会議室において議論を円滑に進めるためには、ファシリテータと呼ばれる電子会議室の管理者の役割が非常に重要になってくる。ファシリテータの役割としては、議論の公平性や中立性を保つこと、発言を促すこと、テーマからの逸脱を修正すること、発言の対立を解消すること、新しい観点を提唱すること、議論を要約することなどが挙げられる。
【０００６】
これらの役割を果たすためには、ファシリテータが電子会議室の状態や状態の変化を的確に把握することが必要である。そのため、類似性の高いテキストをグループ化し、グループごとに見出しをつけた矩形内に各テキストの情報を表示することにより、文書間の関係を提示するテキストマイニング方法が提案されている（たとえば、非特許文献１参照）。
【０００７】
【非特許文献１】Katy, Bo"rner（o"は、oのウムラウト）, "Extracting and visualizing semantic structures in retrieval results for browsing", ACM Digital Libraries, San Antonio, Texas, June 2-7, 2000, pp.234-235.
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００８】
しかしながら、上述した従来技術による方法では、類似性の高いテキストをグループ化して表示するだけであり、電子会議室における各発言をテキストとして考えた場合に、テキスト間に共通して含まれる用語がどのようなものであり、共通して含まれない用語がどのようなものであるのかといった情報をファシリテータにわかりやすいように提示することが難しかった。
【０００９】
たとえば、テキスト間に共通して含まれる用語は、噛み合った議論で用いられている用語であるということが推測でき、共通して含まれない用語は、すれ違いが生じている議論で用いられている用語であるということが推測できる。
【００１０】
この発明は、上述した従来技術による問題点を解消するためになされたものであり、テキスト等のデータ集合に含まれる用語等のデータの特徴をわかりやすく提示することができる特徴出力プログラムを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【００１１】
上述した課題を解決し、目的を達成するため、本発明は、所定のデータ集合から抽出されたデータに基づいて該データ集合の特徴に係る情報を出力する処理をコンピュータに実行させる特徴出力プログラムであって、前記データ集合から抽出されたデータを平面上の位置に対応付けたデータ分布に係る情報を生成するとともに、前記データ集合がグループ化された場合に該グループに含まれるデータ集合から抽出されたデータの前記データ分布における位置をグループごとに囲むグループ枠に係る情報を生成する情報生成手順と、前記情報生成手順により生成されたデータ分布に係る情報および前記グループ枠に係る情報に基づいて、該グループ枠を前記データ分布に重ねて出力する分布出力手順と、をコンピュータに実行させることを特徴とする。
【００１２】
また、本発明は、前記情報生成手順は、前記グループ枠に係る情報を、メタボール表現を用いることにより生成することを特徴とする。
【００１３】
また、本発明は、前記情報生成手順は、前記データ集合がグループ化されたグループに係る情報に基づいてグループ枠の出力形態に係る情報をさらに生成し、前記分布出力手順は、該グループ枠の出力形態に係る情報に基づいてグループ枠を出力することを特徴とする。
【００１４】
また、本発明は、前記分布出力手順により出力されたグループ枠をグループの指定を受け付けるためのタブとして機能させ、該タブによりグループが指定された場合に、当該グループに係る所定のデータ処理を実行するデータ処理実行手順をさらに含んだことを特徴とする。
【００１５】
また、本発明は、前記データ処理実行手順は、前記タブによりグループが指定され、グループ枠の重なり順序の変更要求がなされた場合に、グループ枠の出力位置に係る情報および重なり順序に係る情報に基づいて重なり順序が変更されたグループ枠を前記データ分布に重ねて出力することを特徴とする。
【００１６】
また、本発明は、前記データ処理実行手順は、前記タブによりグループが指定され、グループに係る情報の出力要求がなされた場合に、前記分布出力手順によりグループ枠を前記データ分布に重ねて出力した領域とは別の領域に該グループに係る情報を出力することを特徴とする。
【００１７】
また、本発明は、所定のデータ集合から抽出されたデータに係る情報に基づいて該データ集合の特徴に係る情報を出力する特徴出力装置であって、前記データ集合から抽出されたデータを平面上の位置に対応付けたデータ分布に係る情報を生成するとともに、前記データ集合がグループ化された場合に該グループに含まれるデータ集合から抽出されたデータの前記データ分布における位置をグループごとに囲むグループ枠に係る情報を生成する情報生成手段と、前記情報生成手段により生成されたデータ分布に係る情報および前記グループ枠に係る情報に基づいて、該グループ枠を前記データ分布に重ねて出力する分布出力手段と、を備えたことを特徴とする。
【００１８】
また、本発明は、所定のデータ集合から抽出されたデータに係る情報に基づいて該データ集合の特徴に係る情報を出力する特徴出力方法であって、前記データ集合から抽出されたデータを平面上の位置に対応付けたデータ分布に係る情報を生成するとともに、前記データ集合がグループ化された場合に該グループに含まれるデータ集合から抽出されたデータの前記データ分布における位置をグループごとに囲むグループ枠に係る情報を生成する情報生成工程と、前記情報生成工程により生成されたデータ分布に係る情報および前記グループ枠に係る情報に基づいて、該グループ枠を前記データ分布に重ねて出力する分布出力工程と、を含んだことを特徴とする。
【発明の効果】
【００１９】
本発明によれば、データ集合から抽出されたデータを平面上の位置に対応付けたデータ分布に係る情報を生成するとともに、データ集合がグループ化された場合にグループに含まれるデータ集合から抽出されたデータのデータ分布における位置をグループごとに囲むグループ枠に係る情報を生成し、生成されたデータ分布に係る情報およびグループ枠に係る情報に基づいて、グループ枠をデータ分布に重ねて出力することとしたので、テキスト等のデータ集合に含まれる用語等のデータの特徴をわかりやすく提示することができるという効果を奏する。
【００２０】
また、本発明によれば、グループ枠に係る情報を、メタボール表現を用いることにより生成することとしたので、見やすいグループ枠を効率的に生成することができるという効果を奏する。
【００２１】
また、本発明によれば、データ集合がグループ化されたグループに係る情報に基づいてグループ枠の出力形態に係る情報をさらに生成し、そのグループ枠の出力形態に係る情報に基づいてグループ枠を出力することとしたので、各グループの特徴に応じて異なる出力形態でグループ枠を出力でき、一度により多くの情報を利用者に提供することができるという効果を奏する。
【００２２】
また、本発明によれば、出力されたグループ枠をグループの指定を受け付けるためのタブとして機能させ、タブによりグループが指定された場合に、グループに係る所定のデータ処理を実行することとしたので、グループ枠をタブとして用いることにより利用者の操作性を向上させることができるという効果を奏する。
【００２３】
また、本発明によれば、タブによりグループが指定され、グループ枠の重なり順序の変更要求がなされた場合に、グループ枠の出力位置に係る情報および重なり順序に係る情報に基づいて重なり順序が変更されたグループ枠をデータ分布に重ねて出力することとしたので、利用者により重なり順序の変更要求がなされた場合に、迅速に重なり順序の変更処理を実行することができるという効果を奏する。
【００２４】
また、本発明によれば、タブによりグループが指定され、グループに係る情報の出力要求がなされた場合に、グループ枠をデータ分布に重ねて出力した領域とは別の領域にグループに係る情報を出力することとしたので、グループに係る情報を容易に出力することができ、利用者の操作性を向上させることができるという効果を奏する。
【発明を実施するための最良の形態】
【００２５】
以下に添付図面を参照して、本発明に係る特徴出力プログラムの好適な実施例を詳細に説明する。なお、ここでは、電子会議室のさまざまな参加者による発言についての分析をおこない、発言の特徴をファシリテータに提示する場合について説明する。
【実施例】
【００２６】
まず、本発明に係る特徴出力処理の概念について説明する。図１は、本実施例に係る特徴表示処理の概念を説明する説明図である。この特徴表示処理では、各参加者の一回の発言を１つのテキストとして考える。そして、テキストに含まれる用語の関連性を分析し、図１に示すように、互いに関連した用語どうしが近い位置に配置されるように、各用語が平面上の座標に対応付けられる。
【００２７】
一方で、この特徴出力処理では、テキストに含まれる用語がどの文書とどの文書とで共通してどのような出現頻度で現われるかという情報に基づいて、類似したテキストどうしがグループ化される。そして、図１に示すように、グループに属するテキストに含まれる用語を囲むように、グループごとにグループ枠が表示される。
【００２８】
また、この特徴出力処理では、図１に示すように、グループごとに用語とグループ枠とが重なり合った状態で表示されるが、下方に表示されたグループの用語が見えにくくなるため、見たいグループのグループ枠をマウス等でクリックすることにより、当該グループに対応する用語とグループ枠とを最前面に表示することができる。この場合、最前列の用語は点滅表示することとし、最前列の用語がさらに見やすくなるようにする。
【００２９】
このような処理を実行することにより、各グループに共通して含まれる用語がどのようなものであり、共通して含まれない用語がどのようなものであるのかをファシリテータにわかりやすく提示することができ、ファシリテータは、議論のすれ違いや対立を容易に把握できるようになるという利点が生じる。また、グループ枠をグループ表示の重なり順序の変更を受け付けるタブとして利用することにより、ファシリテータが容易にグループに含まれる用語を確認することができるようになる。
【００３０】
つぎに、本発明に係る特徴出力システムの機能的構成について説明する。図２は、本実施例に係る特徴出力システムの機能的構成を示す機能ブロック図である。図２に示すように、この特徴出力システムは、端末装置１０ａ〜１０ｃと、電子会議室サーバ装置１１と、特徴出力装置１２とが、インターネット１３を介して接続されている。
【００３１】
端末装置１０ａ〜１０ｃは、電子会議室の参加者が、電子会議室において、発言の閲覧および発言の書き込みをおこなうパーソナルコンピュータなどの端末装置である。電子会議室サーバ装置１１は、電子会議室のサービスを提供するサーバ装置である。
【００３２】
特徴出力装置１２は、本発明に係る装置であり、電子会議室に書き込まれたテキストを分析して、図１に示したようなグループ枠を有する用語の分布図を出力する装置である。この特徴出力装置１２は、インターフェース部１２０、入力部１２１、表示部１２２、記憶部１２３および制御部１２４を備える。
【００３３】
インターフェース部１２０は、インターネット１３を介して他の装置との間でデータの授受をおこなうネットワークインターフェースである。入力部１２１は、マウスやキーボードなどの入力デバイスである。表示部１２２は、ディスプレイなどの表示デバイスである。
【００３４】
記憶部１２３は、ＲＡＭ（Random Access Memory）やハードディスク装置などの記憶デバイスであり、テキストデータ１２３ａ、用語分布データ１２３ｂ、グループデータ１２３ｃ、メタボールデータ１２３ｄ、テクスチャデータ１２３ｅ、レイヤデータ１２３ｆ、枠座標データ１２３ｇおよび画素色データ１２３ｈを記憶している。
【００３５】
テキストデータ１２３ａは、電子会議室に書き込まれた発言を記憶したテキストのデータであり、電子会議室サーバ装置１１から取得したデータである。用語分布データ１２３ｂは、テキストに含まれる用語の関連性を分析することにより、互いに関連した用語どうしが近い位置となるように設定された平面上の用語の座標データである。
【００３６】
グループデータ１２３ｃは、テキストがグループ化された場合に各テキストがどのグループに属するかを記憶したデータである。メタボールデータ１２３ｄは、用語を囲むグループ枠をメタボール形式で表示するための、メタボールの濃度分布値を記憶したデータである。このメタボールについては、後に詳しく説明する。
【００３７】
テクスチャデータ１２３ｅは、グループ枠に埋め込まれるテクスチャのデータである。ここで、テクスチャとは、グループ枠の色相、厚み感、ざらつき感、幅、彩度などのグループ枠の出力形態を意味する。
【００３８】
グループ枠の色相のデータは、各グループのグループ枠を識別するためにグループごとに割り当てられた色相のデータである。このグループ枠の色相のデータは、異なる色相を環状に並べた色相環に対応する角度のデータとして記憶される。具体的には、３６０°／（グループの総数）×（当該グループのグループ番号）により角度が計算され、その角度に対応する色相環上の色相が当該グループ枠の色相として設定される。
【００３９】
グループ枠の厚み感のデータは、電子会議室の所定のスレッドにおける議論の分散度を表すデータであり、具体的には、この厚み感のデータは、（グループ内のスレッドの枝分かれ数）／（グループ内の総テキスト数）により算出される。
【００４０】
たとえば、図１１に示した電子掲示板において、Ｎｏ．１３１２からＮｏ．１３１７までのテキストが同一のグループに属しているとすると、Ｎｏ．１３１３からＮｏ．１３１５までの枝と、Ｎｏ．１３１６およびＮｏ．１３１７の枝との２つの枝が存在するので、グループ内のスレッドの枝分かれ数は２となり、これをグループ内の総テキスト数である６で割り算をおこなうことにより、厚み感のデータが算出される。
【００４１】
上述した式により算出された厚み感のデータは、グループ枠にグラデーションをつけて表示する際に用いられる。具体的には、グループ枠の外側の色相を上述したグループ枠の色相とし、内側にいくにつれて白色に近くなるようにグラデーションをつけるようにする。その際、厚み感の値が大きいほど、グループ枠の内側がより白色に近づくようにして、グループ枠の厚み感がでるようにし、議論の分散度を感覚的に把握できるようにする。
【００４２】
グループ枠のざらつき感のデータは、グループを構成するテキストの総文字数を表すデータである。グループ枠を表示する際には、グループを構成するテキストの総文字数の大小に応じて、グループ枠の表示領域に加えるノイズの量を増減させ、ざらつき感を変更することにより、テキストの総文字数の大小を感覚的に把握できるようにする。
【００４３】
グループ枠の幅のデータは、グループを構成するテキストの総数を表すデータである。グループ枠を表示する際には、グループを構成するテキストの総数の大小に応じて、グループ枠の幅を変えることにより、テキストの総数の大小を感覚的に把握できるようにする。
【００４４】
グループ枠の彩度のデータは、グループを構成するテキストに出現した用語の数を表すデータである。なお、テキストに同一の用語が複数回出現した場合には、出現した用語の数は１とする。そして、グループ枠を表示する際には、用語の数の大小に応じて、グループ枠の彩度を変えることにより、用語の数の大小を感覚的に把握できるようにする。
【００４５】
なお、ここでは、各グループの特徴量を上述したようなテクスチャと対応付けて表現することとしたが、特徴量とテクスチャとの間の対応関係は、上述したものに限定されず、任意に設定することができる。たとえば、グループを構成するテキストの総文字数をグループ枠の幅で表し、グループを構成するテキストの総数をグループ枠の彩度で表し、グループを構成するテキストに出現した用語の数をグループ枠のざらつき感で現すこととしてもよい。
【００４６】
図２の説明に戻ると、レイヤデータ１２３ｆは、グループ表示の重なり順序を記憶したデータである。図３は、図２に示したレイヤデータ１２３ｆの一例を示す図である。図３に示すように、レイヤデータ１２３ｆ1〜１２３ｆ4には、メモリの番地の情報と、グループ番号とが記憶されている。
【００４７】
メモリの番地の情報は、各グループ番号が記憶されているメモリの番地の情報である。ここで、小さい値の番地は、グループ枠および当該グループに属するテキストに含まれる用語を表示するレイヤのうち、より下のレイヤに対応している。グループ番号は、各グループを識別する識別番号である。
【００４８】
たとえば、図３のレイヤデータ１２３ｆ1は、一番下のレイヤにグループ「２」が対応しており、その上のレイヤにグループ「１」が対応しており、一番上のレイヤにグループ「３」が対応していることを示している。
【００４９】
そして、グループ「１」が最前面に来るように重なり順序が変更された場合には、レイヤデータ１２３ｆ1は、レイヤデータ１２３ｆ2に示すように、グループ番号が下のレイヤから「２」、「３」、「１」に変更される。
【００５０】
同様に、グループ２が最前面に来るように重なり順序が変更された場合には、レイヤデータ１２３ｆ1は、レイヤデータ１２３ｆ3に示すように、グループ番号が下のレイヤから「１」、「３」、「２」に変更され、グループ３が最背面に来るように重なり順序が変更された場合には、レイヤデータ１２３ｆ1は、レイヤデータ１２３ｆ4に示すように、グループ番号が下のレイヤから「３」、「２」、「１」に変更される。
【００５１】
図２の説明に戻ると、枠座標データ１２３ｇは、表示画面上の座標位置に表示されたグループ枠に対応するグループの情報を記憶したデータである。この枠座標データ１２３ｇは、表示画面上の画素の数だけグループの情報を記憶している。そして、枠座標データ１２３ｇは、表示グループの重なり順序が変更になるたびに更新される。
【００５２】
図４は、図２に示した枠座標データ１２３ｇの作成処理を説明する図である。ここでは、下からグループ「２」、グループ「１」、グループ「３」の順番で表示グループが重なっている場合を示している。
【００５３】
枠座標データ１２３ｇは、図４に示すように、表示画面上の画素の数だけ記憶されている。枠座標データ１２３ｇを作成する際には、枠座標データ１２３ｇ1〜１２３ｇ4に示すように、枠座標データ１２３ｇのすべての記憶領域を「０」で初期化し、下のレイヤに属するグループのグループ枠から順に、そのグループ枠が表示される画素に対応する記憶領域にグループを識別するグループ番号が記憶されていく。ここで、グループ間でグループ番号を記憶する記憶領域が重なった場合には、レイヤがより上位であるグループのグループ番号で上書きされる。
【００５４】
図４に示した枠座標データ１２３ｇ4は、表示グループが下からグループ「２」、グループ「１」、グループ「３」の順に重なっている例であるが、たとえば、グループ「１」が最前面にくるよう重なり順序が変更された場合には、上述した処理が再度実行され、枠座標データ１２３ｇ4は、枠座標データ１２３ｇ5のように更新される。
【００５５】
図２の説明に戻ると、画素色データ１２３ｈは、各グループ枠を彩色する際に用いられる色を出力画面上の画素に対応付けて記憶したデータである。図５は、図２に示した画素色データ１２３ｈの一例を示す図である。
【００５６】
図５に示すように、画素色データ１２３ｈ1は、出力画面上の各画素に対応付けて、表示に用いられる色の情報を記憶している。この画素色データ１２３ｈ1は、図４に示した枠座標データ１２３ｇ4に対応した例であり、表示グループが下からグループ「２」、グループ「１」、グループ「３」の順に重なっている。そして、グループ「１」が最前面にくるよう重なり順序が変更された場合には、画素色データ１２３ｈ1は、画素色データ１２３ｈ2のように更新される。
【００５７】
図２の説明に戻ると、制御部１２４は、特徴出力装置１２を全体制御する制御部であり、用語分布情報生成部１２４ａ、グループ情報生成部１２４ｂ、メタボール情報生成部１２４ｃ、テクスチャ情報生成部１２４ｄ、用語分布出力部１２４ｅ、重なり順序変更部１２４ｆおよびグループ情報出力部１２４ｇを有する。
【００５８】
用語分布情報生成部１２４ａは、テキストデータ１２３ａに記憶されたテキストから用語を抽出し、抽出した用語を平面上の座標に対応付けた用語分布をＬＳＩ（Latent Semantic Indexing）法を用いて生成し、用語分布データ１２３ｂとして記憶する。
【００５９】
具体的には、用語分布情報生成部１２４ａは、テキストの集合から用語を形態素分析により抽出し、出現頻度の大きい用語を所定の数だけ選択する。そして、用語分布情報生成部１２４ａは、選択された用語を用いて、文書−単語行列を作成する。ここでは、電子会議室における１つのテキスト（発言）を１つの文書とし、テキストに含まれる用語（単語）の出現回数を用いて文書−単語行列を作成する。
【００６０】
続いて、用語分布情報生成部１２４ａは、文書−単語行列の特異値分解をおこなう。具体的には、文書−単語行列をＸとして、Ｘをつぎの行列に分解する。
Ｘ  ＝  ＵＤＶT
ここで、ＵとＶは直交行列、Ｄは対角行列であり、Ｄの対角成分はＸの特異値である。
【００６１】
その後、用語分布情報生成部１２４ａは、Ｄの最大値と、２番目に大きい値とに対応するＶの値をそれぞれ平面上のｘ軸およびｙ軸として、用語の平面上の座標値を設定することにより、用語分布を生成する処理をおこなう。
【００６２】
グループ情報生成部１２４ｂは、類似した複数のテキストをグループ化する処理をおこなう。具体的には、グループ情報生成部１２４ｂは、形態素解析によりテキストから抽出された用語を用いて、テキストに含まれる各用語の出現回数を表した文書ベクトルを生成する。
【００６３】
そして、グループ情報生成部１２４ｂは、図１１に示したような電子会議室のスレッドにおいて、隣接する発言のテキストどうしで文書ベクトルの類似度を算出し、類似度が所定の閾値よりも大きい場合に、隣接する発言のテキストどうしが類似したものとして、それらを同一のグループにグループ化し、各テキストがどのグループに属するかの情報をグループデータ１２３ｃとして記憶する。
【００６４】
ここで、文書ベクトルの類似度は、文書ベクトル間の内積をそれぞれの文書ベクトルの大きさの積で割り算した値で算出する。すなわち、この類似度は、文書ベクトル間のなす角度の余弦の値である。
【００６５】
メタボール情報生成部１２４ｃは、グループ枠をメタボール形式で生成し、メタボールデータ１２３ｄとして記憶する処理をおこなう。ここで、メタボール形式とは、コンピュータグラフィックス分野で広く用いられている形状の表現形式であり、空間中に複数の点電荷を配置するモデルにおいて電位が等しい点を結ぶことにより得られる等電位面に類似したものである。
【００６６】
このメタボール形式では、中心からの距離に応じて濃度が変化する濃度球を用い、一定の領域を表現する。そして、２つの濃度球が接近すると、濃度球の濃度が加算され、濃度分布が融合される。メタボール情報生成部１２４ｃは、メタボール形式で得られた濃度分布を所定の濃度範囲で切り出すことにより、図１に示したようなグループ枠を生成する。
【００６７】
本実施例では、メタボール形式の濃度分布を与える関数として、
ｄ＝Σｅｘｐ［−√｛（ｘ−ｗxi）2＋（ｙ−ｗyi）2｝／Ｒ＋１．０］−１
を用いる。
【００６８】
ここで、ｘおよびｙは、２次元平面におけるｘおよびｙ座標であり、ｄは、任意のｘおよびｙ座標における濃度分布の値であり、ｗxiおよびｗyiは、濃度分布の算出対象であるグループ内のテキストに含まれる用語ｉの２次元平面上のｘおよびｙ座標であり、Ｒは、メタボールの単位半径（固定値）である。また、Σは、指数関数の部分を、グループ内のテキストに含まれるすべての用語ｉについて足し合わせることを意味する。
【００６９】
テクスチャ情報生成部１２４ｄは、グループ枠に埋め込むテクスチャの情報を生成する。具体的には、テクスチャ情報生成部１２４ｄは、テクスチャデータ１２３ｅを説明する際に述べたように、グループ枠の色相、厚み感、ざらつき感、幅、彩度などのグループ枠の出力形態の情報を生成し、生成した情報をテクスチャデータ１２３ｅとして記憶する。
【００７０】
用語分布出力部１２４ｅは、用語分布データ１２３ｂ、メタボールデータ１２３ｄ、および、テクスチャデータ１２３ｅに基づいて、グループ枠にテクスチャを埋め込み、そのグループ枠で用語を囲んだ用語分布を表示部１２２に表示する。
【００７１】
また、用語分布出力部１２４ｅは、出力したグループ枠がマウス等によりクリックされたか否かを調べることにより、表示グループの重なり順序の変更要求やグループ情報の出力要求を受け付けたか否かを調べる処理をおこなう。
【００７２】
重なり順序変更部１２４ｆは、表示グループの重なり順序の変更要求を受け付けた場合に、重なり順序を指定された順序に変更をおこなう。具体的には、重なり順序変更部１２４ｆは、マウス等によりグループ枠がクリックされた場合に、当該グループに対応する用語とグループ枠とを最前面または最背面に表示する処理をおこなう。
【００７３】
グループ情報出力部１２４ｇは、グループ枠がマウス等によりクリックされ、グループ情報の出力要求を受け付けた場合に、用語分布出力部１２４ｅが用語分布を出力した領域とは別の領域にグループ情報を出力する。たとえば、グループ情報出力部１２４ｇは、用語分布を出力したＧＵＩ（Graphical User Interface）におけるウィンドウとは別のウィンドウにグループ情報を出力する。
【００７４】
ここで、グループ情報出力部１２４ｇは、グループ情報として、当該グループに含まれるテキストを出力することとし、発言内容を確認できるようにする。また、グループ情報出力部１２４ｇは、テクスチャの情報を生成する際に算出したグループ内の総文書数、グループ内のスレッドの枝分かれ数、グループ内のテキストの総文字数、グループ内のテキストに出現した用語の数などの情報を併せて出力することとしてもよい。
【００７５】
つぎに、本実施例に係る特徴出力処理の処理手順について説明する。図６は、本実施例に係る特徴出力処理の処理手順を示すフローチャートである。図６に示すように、まず、特徴出力装置１２の用語分布情報生成部１２４ａは、テキストデータ１２３ａから形態素解析をおこなって用語を抽出する（ステップＳ１０１）。
【００７６】
そして、用語分布情報生成部１２４ａは、抽出した用語を用いて文書−単語行列を生成し（ステップＳ１０２）、文書−単語行列の特異値分解を実行する（ステップＳ１０３）。続いて、用語分布情報生成部１２４ａは、特異値分解の結果得られた行列の値を用いて、用語を平面上の座標に対応付け、用語分布の情報を生成する（ステップＳ１０４）。
【００７７】
その後、グループ情報生成部１２４ｂは、テキストデータ１２３ａから文書ベクトルを生成し（ステップＳ１０５）、テキスト間の類似度を算出してテキストのグループ化をおこなう（ステップＳ１０６）。
【００７８】
そして、テクスチャ情報生成部１２４ｄは、グループごとに、グループに含まれるテキストの数、グループ内のスレッドの枝分かれ数、グループを構成するテキストの総文字数、グループを構成するテキストに出現した用語数などのグループの特徴情報を生成する（ステップＳ１０７）。
【００７９】
そして、メタボール情報生成部１２４ｃは、グループ情報生成部１２４ｂにより生成されたグループごとにグループ枠をメタボール形式で生成し、メタボールデータ１２３ｄとして記憶する処理をおこなう（ステップＳ１０８）。
【００８０】
続いて、テクスチャ情報生成部１２４ｄは、ステップＳ１０７で生成したグループの特徴情報に基づいて、グループ枠に埋め込むテクスチャの情報を生成する（ステップＳ１０９）。
【００８１】
そして、用語分布出力部１２４ｅは、用語分布データ１２３ｂ、メタボールデータ１２３ｄ、および、テクスチャデータ１２３ｅに基づいて、グループ枠にテクスチャを埋め込み、そのグループ枠で用語を囲んだ用語分布を表示部１２２に表示する（ステップＳ１１０）。
【００８２】
つぎに、グループ枠がマウスによりクリックされた際の命令受付処理の処理手順について説明する。図７は、グループ枠がマウスによりクリックされた際の命令受付処理の処理手順を示すフローチャートである。図７に示すように、まず、特徴出力装置１２の用語分布出力部１２４ｅは、出力画面において、マウスによりクリックされた座標の情報を取得する（ステップＳ２０１）。
【００８３】
そして、用語分布出力部１２４ｅは、グループ枠がクリックされたグループのグループ番号を、枠座標データ１２３ｇから取得する（ステップＳ２０２）。そして、用語分布出力部１２４ｅは、マウスの右ボタンがクリックされたのか、左ボタンがクリックされたのかを調べる（ステップＳ２０３）。
【００８４】
マウスの右ボタンがクリックされた場合には（ステップＳ２０３，Ｙｅｓ）、グループ情報出力部１２４ｇは、用語分布出力部１２４ｅが用語分布を出力した領域とは別の領域に、当該グループに含まれるテキストなどの情報を表示する（ステップＳ２０８）。
【００８５】
マウスの右ボタンではなく、左ボタンがクリックされた場合には（ステップＳ２０３，Ｎｏ）、重なり順序変更部１２４ｆは、グループ枠のレイヤの情報をレイヤデータ１２３ｆから取得し（ステップＳ２０４）、クリックされたグループ枠が最前面のレイヤに属しているか否かを調べる（ステップＳ２０５）。
【００８６】
表示グループが最前面のレイヤに属している場合には（ステップＳ２０５，Ｙｅｓ）、重なり順序変更部１２４ｆは、表示グループ、すなわちグループ枠とグループに含まれる用語を最背面に移動し（ステップＳ２０６）、この命令受付処理を終了する。
【００８７】
表示グループが最前面のレイヤに属していない場合には（ステップＳ２０５，Ｎｏ）、重なり順序変更部１２４ｆは、表示グループ、すなわちグループ枠とグループに含まれる用語を最前面に移動し（ステップＳ２０７）、この命令受付処理を終了する。
【００８８】
つぎに、図２に示した枠座標データ１２３ｇの作成処理について説明する。図８は、図２に示した枠座標データ１２３ｇの作成処理の処理手順を示すフローチャートである。この作成処理は、図７のステップＳ２０６またはステップＳ２０７においておこなわれる処理である。
【００８９】
図８に示すように、まず、重なり順序変更部１２４ｆは、表示グループの重なり順序の変更要求を受け付けた場合に、各表示グループの変更後の重なり順序の情報をレイヤデータ１２３ｆに記憶する（ステップＳ３０１）。
【００９０】
そして、重なり順序変更部１２４ｆは、出力画面の各画素の色を記憶している色記憶メモリ領域をすべて出力画面の背景色に初期化し（ステップＳ３０２）、さらに、枠座標データ１２３ｇを記憶している枠座標記憶メモリ領域を、図４の枠座標データ１２３ｇ1のように「０」で初期化する（ステップＳ３０３）。
【００９１】
その後、重なり順序変更部１２４ｆは、レイヤデータ１２３ｆを参照し、最背面のレイヤに属するグループを、処理対象とするグループとして選択する（ステップＳ３０４）。そして、重なり順序変更部１２４ｆは、選択したグループのメタボールおよびテクスチャの情報をメタボールデータ１２３ｄおよびテクスチャデータ１２３ｅから読み込み、グループ枠の色の情報を生成する（ステップＳ３０５）。
【００９２】
続いて、重なり順序変更部１２４ｆは、色記憶メモリ領域に記憶されたグループ枠部分の画素の色の情報を、生成された色の情報を用いて上書きする（ステップＳ３０６）。その際、重なり順序変更部１２４ｆは、グループ枠以外の部分については、上書き処理はおこなわない。
【００９３】
そして、重なり順序変更部１２４ｆは、色の情報が上書きされた画素に対応する枠座標データ１２３ｇの画素を、図４の枠座標データ１２３ｇ2〜１２３ｇ4のように、処理対象としているグループ枠のグループ番号で上書きする（ステップＳ３０７）。
【００９４】
その後、重なり順序変更部１２４ｆは、すべてのレイヤのグループに対して処理が終了したか否かを調べ（ステップＳ３０８）、終了していない場合には（ステップＳ３０８，Ｎｏ）、未処理のグループをより背面のレイヤに属するものから選択し（ステップＳ３０９）、ステップＳ３０５以降の処理を継続する。すべてのレイヤのグループに対して処理が終了した場合には（ステップＳ３０８，Ｙｅｓ）、そのままこの枠座標データ１２３ｇの作成処理を終了する。
【００９５】
ところで、上述した特徴出力装置および特徴出力方法は、あらかじめ用意された特徴出力プログラムをパーソナルコンピュータやワークステーションなどのコンピュータシステムで実行することによって実現することができる。
【００９６】
図９は、本実施例に係るコンピュータシステム２００の構成を示すシステム構成図であり、図１０は、図９に示したコンピュータシステム２００における本体部２０１の構成を示すブロック図である。図９に示すように、このコンピュータシステム２００は、本体部２０１と、本体部２０１からの指示によって表示画面２０２ａに画像などの情報を表示するためのディスプレイ２０２と、このコンピュータシステム２００に種々の情報を入力するためのキーボード２０３と、ディスプレイ２０２の表示画面２０２ａ上の任意の位置を指定するためのマウス２０４とを備える。
【００９７】
また、このコンピュータシステム２００における本体部２０１は、図１０に示すように、ＣＰＵ２２１と、ＲＡＭ２２２と、ＲＯＭ２２３と、ハードディスクドライブ（ＨＤＤ）２２４と、ＣＤ−ＲＯＭ２０９を受け入れるＣＤ−ＲＯＭドライブ２２５と、フレキシブルディスク（ＦＤ）２０８を受け入れるＦＤドライブ２２６と、ディスプレイ２０２、キーボード２０３ならびにマウス２０４を接続するＩ／Ｏインターフェース２２７と、ローカルエリアネットワークまたはワイドエリアネットワーク（ＬＡＮ／ＷＡＮ）２０６に接続するＬＡＮインターフェース２２８とを備える。
【００９８】
さらに、このコンピュータシステム２００には、インターネットなどの公衆回線２０７に接続するためのモデム２０５が接続されるとともに、ＬＡＮインターフェース２２８およびＬＡＮ／ＷＡＮ２０６を介して、他のコンピュータシステム（ＰＣ）２１１、サーバ２１２ならびにプリンタ２１３などが接続される。
【００９９】
そして、このコンピュータシステム２００は、所定の記録媒体に記録された特徴出力プログラムを読み出して実行することで特徴出力装置（特徴出力方法）を実現する。
【０１００】
ここで、所定の記録媒体とは、フレキシブルディスク（ＦＤ）２０８、ＣＤ−ＲＯＭ２０９、ＭＯディスク、ＤＶＤディスク、光磁気ディスク、ＩＣカードなどの「可搬用の物理媒体」の他に、コンピュータシステム２００の内外に備えられるハードディスクドライブ（ＨＤＤ）２２４や、ＲＡＭ２２２、ＲＯＭ２２３などの「固定用の物理媒体」、さらに、モデム２０５を介して接続される公衆回線２０７や、他のコンピュータシステム２１１並びにサーバ２１２が接続されるＬＡＮ／ＷＡＮ２０６などのように、プログラムの送信に際して短期にプログラムを保持する「通信媒体」など、コンピュータシステム２００によって読み取り可能な特徴出力プログラムを記録する、あらゆる記録媒体を含むものである。
【０１０１】
すなわち、特徴出力プログラムは、上記した「可搬用の物理媒体」、「固定用の物理媒体」、「通信媒体」などの記録媒体に、コンピュータ読み取り可能に記録されるものであり、コンピュータシステム２００は、このような記録媒体から特徴出力プログラムを読み出して実行することで特徴出力装置および特徴出力方法を実現する。
【０１０２】
なお、特徴出力プログラムは、コンピュータシステム２００によって実行されることに限定されるものではなく、他のコンピュータシステム２１１またはサーバ２１２が特徴出力プログラムを実行する場合や、これらが協働して特徴出力プログラムを実行するような場合にも、本発明を同様に適用することができる。
【０１０３】
上述してきたように、本実施例では、用語分布情報生成部１２４ａが、テキストから抽出された用語を平面上の位置に対応付けた用語分布に係る情報を生成し、グループ情報生成部１２４ｂ、メタボール情報生成部１２４ｃおよびテクスチャ情報生成部１２４ｄが、グループ化されたテキストから抽出された用語の用語分布における位置をグループごとに囲むグループ枠に係る情報を生成し、用語分布出力部１２４ｅが、生成された用語分布に係る情報およびグループ枠に係る情報に基づいて、グループ枠を用語分布に重ねて出力することとしたので、テキストに含まれる用語の特徴をわかりやすく提示することができる。
【０１０４】
また、本実施例では、メタボール情報生成部１２４ｃが、グループ枠に係る情報を、メタボール表現を用いることにより生成することとしたので、見やすいグループ枠を効率的に生成することができる。
【０１０５】
また、本実施例では、テクスチャ情報生成部１２４ｄが、グループの特徴情報に基づいてテクスチャの情報をさらに生成し、そのテクスチャの情報に基づいてテクスチャが埋め込まれたグループ枠を出力することとしたので、各グループの特徴に応じて異なるテクスチャでグループ枠を出力でき、一度により多くの情報をファシリテータに提供することができる。
【０１０６】
また、本実施例では、用語分布出力部１２４ｅが、グループ枠をグループの指定を受け付けるためのタブとして機能させ、タブによりグループが指定された場合に、重なり順序変更部１２４ｆおよびグループ情報出力部１２４ｇが、当該グループに係る所定のデータ処理を実行することとしたので、グループ枠をタブとして用いることによりファシリテータの操作性を向上させることができる。
【０１０７】
また、本実施例では、タブによりグループが指定され、グループ枠の重なり順序の変更要求がなされた場合に、重なり順序変更部１２４ｆが、グループ枠の出力位置に係る情報である枠座標データ１２３ｇおよび重なり順序に係る情報であるレイヤデータ１２３ｆに基づいて、重なり順序が変更されたグループ枠を用語分布に重ねて出力することとしたので、ファシリテータにより重なり順序の変更要求がなされた場合に、迅速に重なり順序の変更処理を実行することができる。
【０１０８】
また、本実施例では、タブによりグループが指定され、グループに係る情報の出力要求がなされた場合に、グループ情報出力部１２４ｇが、グループ枠を用語分布に重ねて出力した領域とは別の領域に、グループに含まれるテキストなどのグループの情報を出力することとしたので、グループの情報を容易に出力することができ、利用者の操作性を向上させることができる。
【０１０９】
さて、これまで本発明の実施例について説明したが、本発明は上述した実施例以外にも、特許請求の範囲に記載した技術的思想の範囲内において種々の異なる実施例にて実施されてもよいものである。
【０１１０】
例えば、本実施例では、ＬＳＩ法を用いて用語を平面上の座標に対応付けた用語分布を生成したが、本発明はこれに限定されるものではなく、その他の方法を用いて用語を平面上の座標に対応付けることとしてもよい。たとえば、文書−単語行列を入力とし自己組織化マップ（Self-Organizing Map）の方法で用語を平面上の座標に対応付けることとしてもよいし、乱数を用いて用語を平面上の座標に対応付けることとしてもよい。
【０１１１】
また、本実施例では、メタボール形式の濃度分布を与えるための関数形を示したが、本発明は示した関数形に限定されるものではなく、単調関数、非単調関数、連続関数または非連続関数などどのような関数形を用いることとしてもよい。
【０１１２】
また、本実施例では、テキストから抽出した用語を平面上の座標に対応付けた用語分布を出力することとしたが、本発明はテキストから抽出した用語の用語分布を出力することに限定されるものではなく、たとえば、消費者が購入したＣＤのタイトルの情報に対して、ＣＤを購入した消費者の情報を用いて、ＣＤタイトル−消費者の行列を作成し、これを上記実施例で作成した文書−単語行列と同様に特異値分解することによりデータマイニングを実行し、ＣＤのタイトルを平面上の座標に対応付けたタイトルの分布情報を生成するとともに、同様なＣＤを購入することが多い購入者を、ＣＤタイトル−消費者の行列から得られる消費者を表すベクトルの内積が一定以上であるものについてグループ化し、購入者のグループごとにＣＤのタイトルをグループ枠で囲んだタイトルの分布を出力することとしてもよい。
【０１１３】
また、本実施例において説明した各処理のうち、自動的におこなわれるものとして説明した処理の全部または一部を手動的におこなうこともでき、あるいは、手動的におこなわれるものとして説明した処理の全部または一部を公知の方法で自動的におこなうこともできる。
【０１１４】
この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、制御手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。
【０１１５】
また、図示した装置の各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示のように構成されていることを要しない。すなわち、装置の分散・統合の具体的形態は図示のものに限られず、その全部または一部を、各種の負荷や使用状況などに応じて、任意の単位で機能的または物理的に分散・統合して構成することができる。
【０１１６】
さらに、各装置にて行なわれる各処理機能は、その全部または任意の一部が、ＣＰＵおよび当該ＣＰＵにて解析実行されるプログラムにて実現され、あるいは、ワイヤードロジックによるハードウェアとして実現され得る。
【０１１７】
（付記１）所定のデータ集合から抽出されたデータに基づいて該データ集合の特徴に係る情報を出力する処理をコンピュータに実行させる特徴出力プログラムであって、
前記データ集合から抽出されたデータを平面上の位置に対応付けたデータ分布に係る情報を生成するとともに、前記データ集合がグループ化された場合に該グループに含まれるデータ集合から抽出されたデータの前記データ分布における位置をグループごとに囲むグループ枠に係る情報を生成する情報生成手順と、
前記情報生成手順により生成されたデータ分布に係る情報および前記グループ枠に係る情報に基づいて、該グループ枠を前記データ分布に重ねて出力する分布出力手順と、
をコンピュータに実行させることを特徴とする特徴出力プログラム。
【０１１８】
（付記２）前記情報生成手順は、前記グループ枠に係る情報を、メタボール表現を用いることにより生成することを特徴とする付記１に記載の特徴出力プログラム。
【０１１９】
（付記３）前記情報生成手順は、前記データ集合がグループ化されたグループに係る情報に基づいてグループ枠の出力形態に係る情報をさらに生成し、前記分布出力手順は、該グループ枠の出力形態に係る情報に基づいてグループ枠を出力することを特徴とする付記１または２に記載の特徴出力プログラム。
【０１２０】
（付記４）前記分布出力手順により出力されたグループ枠をグループの指定を受け付けるためのタブとして機能させ、該タブによりグループが指定された場合に、当該グループに係る所定のデータ処理を実行するデータ処理実行手順をさらに含んだことを特徴とする付記１、２または３に記載の特徴出力プログラム。
【０１２１】
（付記５）前記データ処理実行手順は、前記タブによりグループが指定され、グループ枠の重なり順序の変更要求がなされた場合に、グループ枠の出力位置に係る情報および重なり順序に係る情報に基づいて重なり順序が変更されたグループ枠を前記データ分布に重ねて出力することを特徴とする付記４に記載の特徴出力プログラム。
【０１２２】
（付記６）前記データ処理実行手順は、前記タブによりグループが指定され、グループに係る情報の出力要求がなされた場合に、前記分布出力手順によりグループ枠を前記データ分布に重ねて出力した領域とは別の領域に該グループに係る情報を出力することを特徴とする付記４または５に記載の特徴出力プログラム。
【０１２３】
（付記７）所定のデータ集合から抽出されたデータに係る情報に基づいて該データ集合の特徴に係る情報を出力する特徴出力装置であって、
前記データ集合から抽出されたデータを平面上の位置に対応付けたデータ分布に係る情報を生成するとともに、前記データ集合がグループ化された場合に該グループに含まれるデータ集合から抽出されたデータの前記データ分布における位置をグループごとに囲むグループ枠に係る情報を生成する情報生成手段と、
前記情報生成手段により生成されたデータ分布に係る情報および前記グループ枠に係る情報に基づいて、該グループ枠を前記データ分布に重ねて出力する分布出力手段と、
を備えたことを特徴とする特徴出力装置。
【０１２４】
（付記８）所定のデータ集合から抽出されたデータに係る情報に基づいて該データ集合の特徴に係る情報を出力する特徴出力方法であって、
前記データ集合から抽出されたデータを平面上の位置に対応付けたデータ分布に係る情報を生成するとともに、前記データ集合がグループ化された場合に該グループに含まれるデータ集合から抽出されたデータの前記データ分布における位置をグループごとに囲むグループ枠に係る情報を生成する情報生成工程と、
前記情報生成工程により生成されたデータ分布に係る情報および前記グループ枠に係る情報に基づいて、該グループ枠を前記データ分布に重ねて出力する分布出力工程と、
を含んだことを特徴とする特徴出力方法。
【産業上の利用可能性】
【０１２５】
以上のように、本発明にかかる特徴出力プログラムは、テキスト等のデータ集合に含まれる用語等のデータの特徴をわかりやすく提示することが必要なテキスト特徴出力システムに有用である。
【図面の簡単な説明】
【０１２６】
【図１】本実施例に係る特徴出力処理の概念を説明する説明図である。
【図２】本実施例に係る特徴出力システムの機能的構成を示す機能ブロック図である。
【図３】図２に示したレイヤデータ１２３ｆの一例を示す図である。
【図４】図２に示した枠座標データ１２３ｇの作成処理を説明する図である。
【図５】図２に示した画素色データ１２３ｈの一例を示す図である。
【図６】本実施例に係る特徴出力処理の処理手順を示すフローチャートである。
【図７】グループ枠がマウスによりクリックされた際の命令受付処理の処理手順を示すフローチャートである。
【図８】図２に示した枠座標データ１２３ｇの作成処理の処理手順を示すフローチャートである。
【図９】本実施例に係るコンピュータシステム２００の構成を示すシステム構成図である。
【図１０】図９に示したコンピュータシステム２００における本体部２０１の構成を示すブロック図である。
【図１１】電子会議室の表示画面の一例を示す図である。
【符号の説明】
【０１２７】
１０ａ〜１０ｃ    端末装置
１１    電子会議室サーバ装置
１２    特徴出力装置
１２０    インターフェース部
１２１    入力部
１２２    表示部
１２３    記憶部
１２３ａ    テキストデータ
１２３ｂ    用語分布データ
１２３ｃ    グループデータ
１２３ｄ    メタボールデータ
１２３ｅ    テクスチャデータ
１２３ｆ，１２３ｆ1〜１２３ｆ4    レイヤデータ
１２３ｇ，１２３ｇ1〜１２３ｇ5    枠座標データ
１２３ｈ，１２３ｈ1，１２３ｈ2    画素色データ
１２４    制御部
１２４ａ    用語分布情報生成部
１２４ｂ    グループ情報生成部
１２４ｃ    メタボール情報生成部
１２４ｄ    テクスチャ情報生成部
１２４ｅ    用語分布出力部
１２４ｆ    重なり順序変更部
１２４ｇ    グループ情報出力部
１３    インターネット
【図１】
2005339158.tif 000003
【図２】
2005339158.tif 000004
【図３】
2005339158.tif 000005
【図４】
2005339158.tif 000006
【図５】
2005339158.tif 000007
【図６】
2005339158.tif 000008
【図７】
2005339158.tif 000009
【図８】
2005339158.tif 000010
【図９】
2005339158.tif 000011
【図１０】
2005339158.tif 000012
【図１１】
2005339158.tif 000013