(57)【要約】      （修正有）【課題】放射線画像などの医用画像を用いた画像診断の精度を向上させることである。【解決手段】医用画像表示システム１００は、放射線画像などの医用画像に対し、第１聴診用マイクＭ−１〜第ｎ聴診用マイクＭ−ｎを介して当該医用画像の撮影部位から取得した生体音の音源位置を重ねて（或いは、別々に）表示する。また音源位置を含む所定領域の画像を抽出し、抽出した画像を拡大表示する。さらに当該画像に位置表示される音源の種類を表示する。【選択図】図２
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
画像診断時に読影される医用画像を作成して表示する医用画像表示方法であって、
身体の所定部位が撮影された画像データを取得する撮影画像データ取得ステップと、
前記撮影された部位から発生する生体音の検出データを取得する生体音検出データ取得ステップと、
前記取得された生体音検出データから当該生体音の音源位置を特定する音源位置特定ステップと、
前記特定した音源位置を前記撮影画像の撮影部位に重ねて表示する画像表示ステップと、
を含むことを特徴とする医用画像表示方法。
【請求項２】
画像診断時に読影される医用画像を作成して表示する医用画像表示方法であって、
身体の所定部位が撮影された画像データを取得する撮影画像データ取得ステップと、
前記撮影された部位から発生する生体音の検出データを取得する生体音検出データ取得ステップと、
前記取得された生体音検出データから当該生体音の音源位置を特定する音源位置特定ステップと、
前記特定した音源位置を表示する画像と、前記撮影画像とを並列表示する画像表示ステップと、
を含むことを特徴とする医用画像表示方法。
【請求項３】
前記生体音検出データ及び／又は前記撮影画像はデータ回線を介して取得されることを特徴とする請求項１又は２に記載の医用画像表示方法。
【請求項４】
前記撮影画像データは、Ｘ線、ＣＴ（Ｃｏｐｍｐｕｔｅｄ  Ｔｏｍｏｇｒａｐｈｙ）、ＭＲＩ（Ｍａｇｎｅｔｉｃ  Ｒｅｓｏｎａｎｃｅ  Ｉｍａｇｉｎｇ）、磁気計測、生体電気信号、超音波または光を用いて撮影された画像データであることを特徴とする請求項１〜３のうち何れか一項に記載の医用画像表示方法。
【請求項５】
前記生体音の音源位置は、当該生体音を集音したマイクの集音時の位置に基づいて特定することを特徴とする請求項１〜４のうち何れか一項に記載の医用画像表示方法。
【請求項６】
終了指示が入力されるまで、前記生体音検出データ取得ステップと、前記音源位置特定ステップと、前記画像表示ステップとを、順次繰り返し行うことを特徴とする請求項１〜５のうち何れか一項に記載の医用画像表示方法。
【請求項７】
前記画像表示ステップでは、
前記撮影画像から前記生体音の音源位置を含む所定領域の画像を抽出し、当該抽出した画像を拡大表示することを特徴とする請求項１〜６のうち何れか一項に記載の医用画像表示方法。
【請求項８】
前記画像表示ステップでは、
前記拡大表示する画像を、前記音源位置を含む撮影画像の画像領域に重ならないように表示することを特徴とする請求項１〜７のうち何れか一項に記載の医用画像表示方法。
【請求項９】
前記画像表示ステップでは、
前記拡大表示する画像を、前記音源位置を含む撮影画像の画像領域に対応付けて表示することを特徴とする請求項１〜８のうち何れか一項に記載の医用画像表示方法。
【請求項１０】
前記画像表示ステップでは、
前記生体音検出データから当該生体音の種類を特定し、該特定した生体音の種類に応じた表示形式に基づいて前記音源位置を表示することを特徴とする請求項１〜９のうち何れか一項に記載の医用画像表示方法。
【請求項１１】
前記画像表示ステップでは、
前記拡大表示する画像に対し、当該画像に位置表示される音源の種類を表示することを特徴とする請求項１０に記載の医用画像表示方法。
【請求項１２】
前記画像表示ステップでは、
前記生体音検出データが呼吸音に係るデータの場合、呼気・吸気の何れかに応じて当該呼吸音の音源位置を調整し、当該調整後の音源位置を表示することを特徴とする請求項１〜１１のうち何れか一項に記載の医用画像表示方法。
【請求項１３】
呼気・吸気を区別する情報は、前記生体音検出データに含まれていることを特徴とする請求項１２に記載の医用画像表示方法。
【請求項１４】
呼吸時の肺の伸縮に応じた伸縮率に基づいて、前記音源位置を調整することを特徴とする請求項１２又は１３に記載の医用画像表示方法。
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、画像診断に用いる医用画像を作成するための医用画像表示方法に関する。
【０００２】
【従来の技術】
従来より、医療分野においては、放射線画像などの医用画像を用いた画像診断や、聴診器を用いた聴診などにより、各種診断が行われている。
【０００３】
近年、画像診断は、医療技術の発達に伴って高度化され、Ｘ線やＣＴなどを用いた様々なタイプの医用画像が利用可能となっている。
【０００４】
また、聴診器を用いて検出される生体音からは非常に有用な診断情報が得られる場合が多く、このため、聴診も診断には欠かせない重要な位置を占め続けている。例えば、初期の間湿性肺炎などは、Ｘ線画像にはほとんど変化が現れなか、或いは、変化が現れていたとしても非常に淡い陰影であったりするが、聴診器を用いて検出される生体音からは間湿性肺炎を示す明確な診断情報が得られる場合もある。
【０００５】
特に、最近では、例えば、特許文献１に、聴診器を用いて検出される生体音の音源位置を検出するための技術（以下、音源位置検出方法という。）が開示され、特許文献２に、聴診器を用いて検出される呼吸音の種類を自動的に判別する技術（以下、呼吸音種類判別方法という。）が開示されており、聴診に対する診断支援の充実化が図られつつある。
【０００６】
ここで、上記「呼吸音（ｒｅｓｐｉｒａｔｏｒｙ  ｓｏｕｎｄｓ）」は、呼吸運動に伴って生じ、胸部において聴診され得る音の総称であり、気道・肺胞に生じる気流の音としての「呼吸音（ｂｒｅａｔｈ  ｓｏｕｎｄｓ）」と、異常音である「副雑音（ａｄｖｅｎｔｉｔｉｏｕｓ  ｓｏｕｎｄｓ）」（例えば、断続性ラ音など。）とに大別される。以下、「呼吸音」を上記「ｒｅｓｐｉｒａｔｏｒｙ  ｓｏｕｎｄｓ」の意に用いる。
【０００７】
【特許文献１】
米国特許第６１３９５０５号明細書
【特許文献２】
特表２００１−５０５０８５号公報
【０００８】
【発明が解決しようとする課題】
しかし、医用画像の種類が増加するに伴い、放射線科の医師は多くの医用画像を読影して診断を行わなければならず、医用画像一枚に対する読影時間が平均して短くなる傾向にある。このため、例えば、従来のＸ線単純写真などについては、専門の訓練を受けた放射線科の医師ではなく、臨床の担当医師が読影する機会が多くなり、患部の見落としや誤診などの不測の事態を招く恐れが生じる。
このような状況の元で、現在、画像診断の精度を向上させるための技術開発が広く注目を集めている。
【０００９】
本発明の課題は、放射線画像などの医用画像を用いた画像診断の精度を向上させることである。
【００１０】
【課題を解決するための手段】
上記課題を解決するため、請求項１に記載の発明は、
画像診断時に読影される医用画像を作成して表示する医用画像表示方法であって、
身体の所定部位が撮影された画像データを取得する撮影画像データ取得ステップと、
前記撮影された部位から発生する生体音の検出データを取得する生体音検出データ取得ステップと、
前記取得された生体音検出データから当該生体音の音源位置を特定する音源位置特定ステップと、
前記特定した音源位置を前記撮影画像の撮影部位に重ねて表示する画像表示ステップと、
を含むことを特徴とする。
【００１１】
また、上記課題を解決するため、請求項２に記載の発明は、
画像診断時に読影される医用画像を作成して表示する医用画像表示方法であって、
身体の所定部位が撮影された画像データを取得する撮影画像データ取得ステップと、
前記撮影された部位から発生する生体音の検出データを取得する生体音検出データ取得ステップと、
前記取得された生体音検出データから当該生体音の音源位置を特定する音源位置特定ステップと、
前記特定した音源位置を表示する画像と、前記撮影画像とを並列表示する画像表示ステップと、
を含むことを特徴とする。
【００１２】
更に、請求項３に記載の発明のように、請求項１又は２に記載の発明において、
前記生体音検出データ及び／又は前記撮影画像はデータ回線を介して取得されるのが好ましい。
【００１３】
更に、請求項４に記載の発明のように、請求項１〜３のうち何れか一項に記載の発明において、
前記撮影画像データは、Ｘ線、ＣＴ（Ｃｏｐｍｐｕｔｅｄ  Ｔｏｍｏｇｒａｐｈｙ）、ＭＲＩ（Ｍａｇｎｅｔｉｃ  Ｒｅｓｏｎａｎｃｅ  Ｉｍａｇｉｎｇ）、磁気計測、生体電気信号、超音波または光を用いて撮影された画像データであるのが好ましい。
【００１４】
更に、請求項５に記載の発明のように、請求項１〜４のうち何れか一項に記載の発明において、
前記生体音の音源位置は、当該生体音を集音したマイクの集音時の位置に基づいて特定するのが好ましい。
【００１５】
更に、請求項６に記載の発明のように、請求項１〜５のうち何れか一項に記載の発明にいおて、
終了指示が入力されるまで、前記生体音検出データ取得ステップと、前記音源位置特定ステップと、前記画像表示ステップとを、順次繰り返し行うのが好ましい。
【００１６】
更に、請求項７に記載の発明のように、請求項１〜６のうち何れか一項に記載の発明において、
前記画像表示ステップでは、
前記撮影画像から前記生体音の音源位置を含む所定領域の画像を抽出し、当該抽出した画像を拡大表示するのが好ましい。
【００１７】
更に、請求項８に記載の発明のように、請求項１〜７のうち何れか一項に記載の発明において、
前記拡大表示する画像を、前記音源位置を含む撮影画像の画像領域に重ならないように表示するのが好ましい。
【００１８】
更に、請求項９に記載の発明のように、請求項１〜８のうち何れか一項に記載の発明において、
前記画像表示ステップでは、
前記拡大表示する画像を、前記音源位置を含む撮影画像の画像領域に対応付けて表示するのが好ましい。
【００１９】
更に、請求項１０に記載の発明のように、請求項１〜９のうち何れか一項に記載の発明において、
前記画像表示ステップでは、
前記生体音検出データから当該生体音の種類を特定し、該特定した生体音の種類に応じた表示形式に基づいて前記音源位置を表示するのが好ましい。
【００２０】
更に、請求項１１に記載の発明のように、請求項１０に記載の発明において、
前記画像表示ステップでは、
前記拡大表示する画像に対し、当該画像に位置表示される音源の種類を表示するのが好ましい。
【００２１】
更に、請求項１２に記載の発明のように、請求項１〜１１のうち何れか一項に記載の発明において、
前記画像表示ステップでは、
前記生体音検出データが呼吸音に係るデータの場合、呼気・吸気の何れかに応じて当該呼吸音の音源位置を調整し、当該調整後の音源位置を表示するのが好ましい。
【００２２】
更に、請求項１３に記載の発明のように、請求項１２に記載の発明において、呼気・吸気を区別する情報は、前記生体音検出データに含まれているのが好ましい。
【００２３】
更に、請求項１４に記載の発明のように、請求項１２又は１３に記載の発明において、
呼吸時の肺の伸縮に応じた伸縮率に基づいて、前記音源位置を調整するのが好ましい。
【００２４】
従って、Ｘ線などの医用画像を読影するタイミングで生体音の発生場所の特定も容易に行える。更に、医用画像に撮影画像以外の他の多くの情報（例えば、撮影画像に重ねて（或いは、並べて）表示される生体音の音源を示す画像や、撮影画像のうち音源位置を含む所定領域が拡大表示された画像など。）が表示できるので、読影医師の集中力がより高められ、患部の見落としや誤診などを十分抑制することが可能となる。すなわち、画像診断の精度向上が図られる。
【００２５】
【発明の実施の形態】
図面を参照して本発明を適用した医用画像表示システム１００について詳細に説明する。
図１に示すように、医用画像表示システム１００は、第１聴診用マイクＭ−１〜第ｎ聴診用マイクＭ−ｎ、Ａ／Ｄ変換手段１０、撮影手段２０、入力手段３０、制御手段４０、画像表示手段５０、データベース６０、Ｉ／Ｆ７０などを備える。
【００２６】
第１聴診用マイクＭ−１〜第ｎ聴診用マイクＭ−ｎは、被験者の体に装着され、呼吸音などの生体音を集音し、当該生体音をアナログ形式の生体音検出信号に変換してＡ／Ｄ変換手段１０に出力する。
【００２７】
また、第１聴診用マイクＭ−１〜第ｎ聴診用マイクＭ−ｎの各々は、位置特定信号送受信手段Ｍ−１１〜位置特定信号送受信手段Ｍ−ｎ１を備え、位置特定信号送受信手段Ｍ−１１〜位置特定信号送受信手段Ｍ−ｎ１は、第１聴診用マイクＭ−１〜第ｎ聴診用マイクＭ−ｎの装着位置を特定するための位置特定信号を送受信する。以下、位置特定信号を音波とし、第１聴診用マイクＭ−１〜第ｎ聴診用マイクＭ−ｎは、位置特定信号として各々固有の周波数の音波を送信するものとする。
【００２８】
Ａ／Ｄ変換手段１０は、第１聴診用マイクＭ−１〜第ｎ聴診用マイクＭ−ｎから入力された生体音検出信号を、所定のサンプリング周波数でサンプリングしてデジタル形式の生体音検出データに変換し、当該生体音検出データを生体音解析手段４１に送信する。
【００２９】
撮影手段２０は、Ｘ線、ＣＴ、ＭＲＩ、磁気計測、生体電気信号、超音波、光などを用いて被験者を撮影して医用画像を作成する装置である。
【００３０】
入力手段３０は、キーボードや各種ポインティングデバイス（マウスやタッチパネルなど。）を備え、制御手段４０に対する各種指示入力を行う。
【００３１】
制御手段４０は、生体音解析手段４１、音源座標設定手段４２、撮影画像座標設定手段４３、画像処理手段４４や、図示しないＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ  Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ  Ｕｎｉｔ）、内蔵メモリなどを備え、医用画像表示システム１００を統括的に制御する。上記メモリには、制御手段４０により実行される各種プログラム（図２のフローチャートに示す医用画像作成処理を行う医用画像作成プログラムを含む。）が格納されている。
【００３２】
なお、上記医用画像作成プログラムなどは、ＣＤ（Ｃｏｍｐａｃｔ  Ｄｉｓｋ）などの各種記録媒体に予め格納されているものであってもよく、この場合、医用画像表示システム１００は、記録媒体との間でデータの読み込み／書き込みを自在に行うための専用ドライバを備える。
【００３３】
制御手段４０は、生体音解析手段４１〜画像処理手段４４を用いて、図２のフローチャートに示す医用画像作成処理を行う。この医用画像作成処理は、上記医用画像作成プログラムにより実行されるものであってもよいし、ハードウェアによって実行されるものであってもよい。
【００３４】
画像表示手段５０は、ＬＣＤ（Ｌｉｑｕｉｄ  Ｃｒｙｓｔａｌ  Ｄｉｓｐｌａｙ）やＣＲＴ（Ｃａｔｈｏｄｅ  Ｒａｙ  Ｔｕｂｅ）などの表示装置を備え、制御手段４０から入力された各種画像データを表示する。
【００３５】
データベース６０には、各種生体音検出データが、被験者、データ作成日時を示すデータに関連付けて格納されるとともに、生体音の種類を示す生体音識別コードが格納される。この生体音検出データは、生体音解析手段４１により生体音の種類毎に分別されたものであってもよく、この場合、当該分別された各生体音検出データには、被験者、データ作成日時を示すデータに加えて、生体音の種類を示す生体音識別コードが関連付けされる。
【００３６】
なお、データベース６０には、更に、撮影手段２０により撮影された撮影画像データが、被験者、撮影日時を示すデータに関連付けて格納されていてもよいし、生体音検出データや撮影画像データの各サンプルデータが格納されていてもよい。
【００３７】
Ｉ／Ｆ７０は、ＬＡＮ（Ｌｏｃａｌ  Ａｒｅａ  Ｎｅｔｗｏｒｋ）などのネットワークを介してデータの送受信を行うためのインターフェースを備える。
【００３８】
次に、図２を参照して、医用画像作成処理について詳細に説明する。
まず、撮影画像座標系設定手段４３は、撮影手段２０により撮影された撮影画像に対し、当該撮影画像の次元（２次元又は３次元）に応じて、２次元又は３次元座標系（以下、撮影画像座標系という。）を設定する（ステップＳ１）。
なお、撮影画像は、撮影手段２０により撮影されたものに限らず、データベース６０に格納された撮影画像データや、外部機器から、ネットワークによりＩ／Ｆ７０を介して取得した撮影画像データなどの撮影画像であってもよい。何れの場合においても、撮影画像は電子データとしてデータ回線（ＬＡＮなどのネットワーク回線や、シリアル又はＵＳＢ回線など。）を介して取得される。
【００３９】
この場合、画像内におけるマイク位置を後に特定する必要から、撮影画像には、第１聴診用マイクＭ−１〜第ｎ聴診用マイクＭ−ｎのうち、例えば、２次元の場合、第１聴診用マイクＭ−１〜第２聴診用マイクＭ−２（或いは、３次元の場合、例えば、第１聴診用マイクＭ−１〜第３聴診用マイクＭ−３。）が撮影されているものとする。ここで、画像内におけるマイク位置を特定するために必要な聴診用マイクは、２次元画像の場合には少なくとも２つ必要であり、３次元画像の場合には少なくとも３つ必要である。
以下、説明簡略化のため、撮影画像を３次元画像として説明する。
【００４０】
次に、音源座標系設定手段４２は、第１聴診用マイクＭ−１などにより検出される生体音の音源の位置を特定するための座標系（以下、音源座標系という。）を設定する（ステップＳ２）。音源座標系の次元は、撮影画像座標系の次元と同一である。
【００４１】
この際、音源座標系設定手段４２は、位置特定信号送受信手段Ｍ−１１〜位置特定信号送受信手段Ｍ−ｎ１の各々に対し、それぞれ固有の周波数の音波（位置特定信号）を発信させ、位置特定信号送受信手段Ｍ−１１〜位置特定信号送受信手段Ｍ−ｎ１から受信する音波（位置特定信号）や、上記位置特定信号送受信手段Ｍ−１１に送信する音波（位置特定信号）の間の位相差などに基づいて、第１聴診用マイクＭ−１〜第ｎ聴診用マイクＭ−ｎの相対位置（距離を含む。）を算出し、当該算出結果に基づいて当該音源座標系における第１聴診用マイクＭ−１〜第ｎ聴診用マイクＭ−ｎの位置座標を算出する。
【００４２】
次に、画像処理手段４４は、上記ステップＳ１、Ｓ２の各々で設定された撮影画像座標系と音源座標系とを、例えば、次のように調整する（ステップＳ３）。
【００４３】
すなわち、画像処理手段４４は、上記撮影画像座標系における第１聴診用マイクＭ−１〜第３聴診用マイクＭ−３の位置座標に、上記音源座標系における第１聴診用マイクＭ−１〜第３聴診用マイクＭ−３の位置座標が合致するように当該音源座標系を座標変換（スケール変換、回転変換、平行移動を含む。）する。
これにより、第１聴診用マイクＭ−１〜第３聴診用マイクＭ−３の位置座標は、撮影画像座標系と上記変換後の音源座標系とで同一となる。
【００４４】
次に、生体音解析手段４１は、Ａ／Ｄ変換手段１０から生体音検出データを受信すると（ステップＳ４）、上記生体音種類判別方法を用いて、当該生体音検出データから生体音の種類を判別するとともに、当該判別結果に基づいて生体音検出データを種類毎に分別する。生体音解析手段４１は、当該分別した各生体音検出データに対し、生体音の種類を示す生体音識別コードを各々割り当てる（ステップＳ５）。
【００４５】
生体音解析手段４１は、生体音が呼吸音の場合には、生体音検出データから呼気・吸気を識別し、当該生体音検出データを、更に、呼気に対応するデータと吸気に対応するデータとに分別可能である。ここで、呼気・吸気の識別は、例えば、操作者により呼吸音の集音時に入力手段３０を介して入力された呼気・吸気を示す情報に基づいて行われるようにしてもよいし、また、呼気・吸気に固有の波形データと比較（例えば、統計処理による比較。）することにより自動的に行われるようにしてもよい。
【００４６】
次に、音源座標系設定手段４２は、上記音源位置検出方法を用いて、上記分別された各生体音検出データに対応する各生体音の音源位置を特定する（ステップＳ６）。この場合、各音源位置は、第１聴診用マイクＭ−１〜第ｎ聴診用マイクＭ−ｎに対する相対位置として特定される。
【００４７】
その後、音源座標系設定手段４２は、上記のように特定された各音源位置に基づいて、上記変換後音源座標系における各音源位置の座標を算出する。
【００４８】
上記のようにして生体音の種類や、呼気・吸気に応じて分別された生体音検出データには、各々、該当する生体音識別コード、呼気・吸気を区別する情報、及び音源の位置座標を示す情報が付加されている。
【００４９】
次に、撮影画像座標系設定手段４３は、撮影画像に対し、以下のような画像処理を施す（ステップＳ７）。
【００５０】
すなわち、撮影画像座標系設定手段４３は、上記のようにして算出された各音源の位置座標に生体音の音源を示す生体音キャラクタを表示したキャラクタ表示画像を撮影画像に合成する（以下、合成画像という。）。この生体音キャラクタは、生体音の種類毎に形状や色が異なっていてもよいし、また、点滅表示されるようにしてもよい。
【００５１】
その後、撮影画像座標系設定手段４３は、上記合成後の撮影画像を画像表示手段５０に表示させる（ステップＳ８）。
【００５２】
更に、画像処理手段４４は、キャラクタ表示画像と撮影画像とを合成せずに、別々の表示枠に並列して表示することも可能である。
【００５３】
更に、音源座標系設定手段４２は、生体音の音源が密集しているか否かを判定可能であり、生体音の音源が密集している場合には、画像処理手段４４は、当該密集している領域を含む座標領域の画像をキャラクタ表示画像から抽出し、所定の倍率（適宜、変更可能。）で拡大し（以下、音源密集画像という。）、この音源密集画像を合成画像（或いは、撮影画像やキャラクタ表示画像）に重ならないように画像表示手段５０に表示させることも可能である（図３を参照。）。ここで、音源が密集しているか否かの判定基準は、例えば、所定の座標領域内に音源が５つ以上存在していることとしてもよいし、１０以上存在していることとしてもよく、操作者により適宜設定可能である。
【００５４】
更に、生体音が呼吸音の場合、画像処理手段４４は、呼気・吸気の何れかに応じて、キャラクタ表示画像を所定の倍率で（或いは、予め設定された肺の伸縮モデルに基づいて）拡大・縮小することも可能である。これにより、呼気・吸気の際の肺の形状の変化（呼気の場合には、上下方向に収縮し、吸気の場合には、上下方向に膨張する変化。）に伴う音源位置の調整が行える。この場合、音源密集画像は、上記呼気・吸気に応じて拡大・縮小されたキャラクタ表示画像に基づく合成画像から抽出される。
【００５５】
ここで、図３に、画像表示手段５０の表示画面に表示されている合成画像Ｇ（肺のＸ線画像）と、音源密集画像Ｇ１１、Ｇ２２とを示す。
図３に示すように、画像処理手段４４は、密集する音源が生体音の特定種類に属する場合には（生体音識別コードに基づいて音源座標系設定手段４２により判定される。）、当該生体音の種類を示す名称（例えば、「断続性ラ音」や「水泡音」など。）を音源密集画像に表示することも可能である。ここで、名称を表す情報は、生体音識別コードに関連付けされて制御手段４０の内蔵メモリ或いはデータベース６０に格納されている。
【００５６】
更に、画像処理手段４４は、上記拡大表示した音源密集画像Ｇ１１、Ｇ２２に対応する合成画像Ｇ内の画像領域Ｇ１、Ｇ２を、矢印（或いは、点線などの他のオブジェクトでもよい。）を用いて合成画像内に表示することも可能である。これにより、拡大表示された音源密集画像が、合成画像のどの領域に対応しているかが容易に確認できる。なお、矢印などのオブジェクトを用いずに、枠の表示色を揃えて上記対応を明示するようにしてもよい。
【００５７】
図２のフローチャートに戻って説明する。ステップＳ８の後、合成画像などの表示を継続しない旨の指示（終了指示）入力が行われたか否かが判定され（ステップＳ９）、当該終了指示入力が行われるまで、上記ステップＳ４〜Ｓ９の各処理が繰り返され、生体音の発生・消滅が時系列的に表示される。
【００５８】
以上説明したように、医用画像表示システム１００は、放射線画像などの医用画像に対し、第１聴診用マイクＭ−１〜第ｎ聴診用マイクＭ−ｎを介して当該医用画像の撮影部位から取得した生体音の音源位置を重ねて（或いは、別々に）表示する。
【００５９】
従って、Ｘ線などの医用画像を読影するタイミングで生体音の発生場所の特定も容易に行える。更に、医用画像に撮影画像以外の他の多くの情報（生体音の音源を示す画像や、音源密集画像など。）が表示できるので、読影医師の集中力がより高められ、患部の見落としや誤診などを十分抑制することが可能となる。
すなわち、画像診断の精度向上が図られる。
【００６０】
なお、本実施の形態における記述は、本発明に係る医用画像表示方法の一例を示すものであり、これに限定されるものではない。本実施の形態における医用画像表示システム１００の細部構成および詳細動作に関しては、本発明の趣旨を逸脱しない範囲で適宜変更可能である。
【００６１】
例えば、本実施の形態では、生体音が呼吸音の場合について主に例示されているが、呼吸音に限らず、心音など、他の生体音についても適用可能である。
【００６２】
また、生体音解析手段４１により特定された生体音の種類が異常音の場合に限り、上記説明した生体音の音源位置の表示を行うようにしてもよい。ここで、異常音とは、健康な身体からは生じない音であり、例えば、生体音が呼吸音の場合、断続性ラ音や水泡音などの副雑音が該当する。
【００６３】
また、人に限らず、動物に対しても適用可能である。特に、動物の場合、人の場合ほど多様に蓄積された情報がないため、医用画像の読影は困難を伴うが、医用画像表示システム１００は、このような、読影のための情報に乏しい動物に対しても十分効果的である。
【００６４】
また、第１聴診用マイクＭ−１などによる音源座標系の設定は、予め第１聴診用マイクＭ−１〜第ｎ聴診用マイクＭ−ｎが固定して配置された衣服などを用いて行うようにしてもよい。この場合、第１聴診用マイクＭ−１〜第ｎ聴診用マイクＭ−ｎの位置をその都度測定する必要がなくなり、便利である。
【００６５】
また、撮影画像座標系と音源座標系との調整は、第１聴診用マイクＭ−１などにより検出された心音を用いて特定される音源座標系における心臓位置と、撮影画像の心臓位置とを合わせることにより行うようにしてもよい。
【００６６】
【発明の効果】
本発明によれば、Ｘ線などの医用画像を読影するタイミングで生体音の発生場所の特定も容易に行える。更に、医用画像に撮影画像以外の他の多くの情報（例えば、撮影画像に重ねて（或いは、並べて）表示される生体音の音源を示す画像や、撮影画像のうち音源位置を含む所定領域が拡大表示された画像など。）が表示できるので、読影医師の集中力がより高められ、患部の見落としや誤診などを十分抑制することが可能となる。
すなわち、画像診断の精度向上が図られる。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明を適用した医用画像表示システムの構成を示す図である。
【図２】本発明を適用した医用画像表示方法の一例を説明するフローチャートである。
【図３】本発明を適用した医用画像表示方法により作成される画像表示の一例を示す図である。
【符号の説明】
１０  Ａ／Ｄ変換手段
２０  撮影手段
３０  入力手段
４０  制御手段
４１  生体音解析手段
４２  音源座標系設定手段
４３  撮影画像座標系設定手段
４４  画像処理手段
５０  画像表示手段
６０  データベース
７０  Ｉ／Ｆ
１００  医用画像表示システム
Ｍ−１  第１聴診用マイク
Ｍ−２  第２聴診用マイク
Ｍ−３  第３聴診用マイク
Ｍ−ｎ  第ｎ聴診用マイク
Ｍ−１１  位置特定信号送受信手段
Ｍ−２１  位置特定信号送受信手段
Ｍ−３１  位置特定信号送受信手段
Ｍ−ｎ１  位置特定信号送受信手段
【図１】
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【図２】
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【図３】
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