(57)【要約】【課題】  ある情報に対する各人の位置取りを、その情報に対する各人のアクティビティ（活動）に基づいて可視化するための情報可視化システムを提供する。【解決手段】  情報可視化システム１は、ウエブ掲示板のウエブコンテンツをデータベース化するデータベース１０と、データベース１０のコンテンツを参照し、メンバ（被験者）のプロファイルを作成するメンバプロファイル作成部２２と、データベース１０のコンテンツのプロファイルを作成するコンテンツプロファイル作成部２４と、メンバプロファイルとコンテンツプロファイルとを比較し、メンバとコンテンツとの関連性を示すデータを作成するメンバ・オブジェクトデータ作成部３０と、作成されたデータに基づきコンテンツを基準として該コンテンツとメンバとの相対的な位置関係を表示するデータ表示部４０とを有する。【選択図】      図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
人の活動を反映した情報を含むコンテンツをデータベース化するデータベース化手段と、
データベース化されたコンテンツを参照し、被験者がコンテンツに対して行った活動を分析し、その分析結果に基づき当該被験者のプロファイルを作成する被験者プロファイル作成手段と、
データベース化されたコンテンツを分析し、その分析結果に基づきコンテンツのプロファイルを作成するコンテンツプロファイル作成手段と、
被験者プロファイル作成手段による被験者プロファイルとコンテンツプロファイル作成手段によるコンテンツプロファイルとを比較し、被験者とコンテンツとの関連性を示すデータを作成するデータ作成手段と、
データ作成手段によって作成されたデータに基づき、コンテンツを基準として該コンテンツと被験者との相対的な位置関係を表示する表示手段と、
を有する情報可視化システム。
【請求項２】
情報可視化システムは、データベース手段から一定期間のコンテンツを切り出すためのタイムスパン設定手段を含み、被験者プロファイル作成手段およびコンテンツプロファイル作成手段は、切り出されたコンテンツを参照して被験者およびコンテンツのプロファイルを作成する、請求項１に記載の情報可視化システム。
【請求項３】
コンテンツプロファイル作成手段によって複数のコンテンツについての各プロファイルが作成されたとき、表示手段は、複数のコンテンツの中から選択されたコンテンツを基準として該コンテンツと被験者との相対的な位置関係を表示する、請求項１または２に記載の情報可視化システム。
【請求項４】
コンテンツプロファイル作成手段により複数のコンテンツプロファイルが合成されたとき、データ作成手段は、合成されたコンテンツプロファイルと被験者プロファイルを比較し、両プロファイルの関連性を示すデータを作成し、表示手段は、合成されたコンテンツを基準とし該コンテンツと被験者との相対的な位置関係を表示する、請求項１ないし３いずれか１つに記載の情報可視化システム。
【請求項５】
データベース手段は、コンテンツとして電子化ドキュメントを含み、被験者プロファイルは、被験者が閲覧した電子化ドキュメント内の単語出現頻度ベクトルと被験者が書き込みした電子化ドキュメント内の単語出現頻度ベクトルとを含み、コンテンツプロファイルは電子化ドキュメント内の単語出現頻度ベクトルを含み、データ作成手段は、被験者プロファイルの閲覧および書き込みの単語出現頻度ベクトルとコンテンツプロファイルの単語出現頻度ベクトルの内積を計算することで関連性を算出し、表示手段は、座標軸の基準点にコンテンツを表示し、その基準点を通る縦軸を被験者が閲覧または書き込みした内容との関連性、横軸を被験者が書き込みまたは閲覧した内容との関連性とし、前記座標内に被験者を表示する、請求項１ないし４いずれか１つに記載の情報可視化システム。
【請求項６】
人の活動を反映した情報を含むコンテンツをデータベースを参照し、被験者がコンテンツに対して行った活動を分析し、その分析結果に基づき当該被験者のプロファイルを作成する第１のプロファイル作成ステップと、
データベースのコンテンツを分析し、その分析結果に基づきコンテンツのプロファイルを作成する第２のプロファイル作成手段と、
第１のプロファイル作成ステップによる被験者プロファイルと第２のプロファイル作成ステップによるコンテンツプロファイルとを比較し、被験者とコンテンツとの関連性を示すデータを作成するデータ作成ステップと、
データ作成ステップによって作成されたデータに基づき、コンテンツを基準として該コンテンツと被験者との相対的な位置関係を表示する表示ステップと、
を有する情報可視化方法。
【請求項７】
情報可視化方法はさらに、データベースから一定期間のコンテンツを切り出すためのステップを含み、第１および第２のプロファイル作成ステップは、切り出されたコンテンツを参照して被験者およびコンテンツのプロファイルを作成する、請求項６に記載の情報可視化方法。
【請求項８】
第２のプロファイル作成ステップによって複数のコンテンツについての各プロファイルが作成されたとき、表示ステップは、複数のコンテンツの中から選択されたコンテンツを基準として該コンテンツと被験者との相対的な位置関係を表示する、請求項６または７に記載の情報可視化方法。
【請求項９】
第２のプロファイル作成ステップにより複数のコンテンツプロファイルが合成されたとき、データ作成ステップは、合成されたコンテンツプロファイルと被験者プロファイルを比較し、両プロファイルの関連性を示すデータを作成し、表示ステップは、合成されたコンテンツを基準とし該コンテンツと被験者との相対的な位置関係を表示する、請求項６ないし８いずれか１つに記載の情報可視化方法。
【請求項１０】
データベースは、コンテンツとして電子化ドキュメントを含み、被験者プロファイルは、被験者が閲覧した電子化ドキュメント内の単語出現頻度ベクトルと被験者が書き込みした電子化ドキュメント内の単語出現頻度ベクトルとを含み、コンテンツプロファイルは電子化ドキュメント内の単語出現頻度ベクトルを含み、データ作成ステップは、被験者プロファイルの閲覧および書き込みの単語出現頻度ベクトルとコンテンツプロファイルの単語出現頻度ベクトルの内積を計算することで関連性を算出し、表示ステップは、座標軸の基準点にコンテンツを表示し、その基準点を通る縦軸を被験者が閲覧または書き込みした内容との関連性、横軸を被験者が書き込みまたは閲覧した内容との関連性とし、前記座標内に被験者を表示する、請求項６ないし９いずれか１つに記載の情報可視化方法。
【請求項１１】
人の活動を反映した情報を含むコンテンツをデータベースを参照し、被験者がコンテンツに対して行った活動を分析し、その分析結果に基づき当該被験者のプロファイルを作成する第１のプロファイル作成ステップと、
データベースのコンテンツを分析し、その分析結果に基づきコンテンツのプロファイルを作成する第２のプロファイル作成手段と、
第１のプロファイル作成ステップによる被験者プロファイルと第２のプロファイル作成ステップによるコンテンツプロファイルとを比較し、被験者とコンテンツとの関連性を示すデータを作成するデータ作成ステップと、
データ作成ステップによって作成されたデータに基づき、コンテンツを基準として該コンテンツと被験者との相対的な位置関係を表示する表示ステップと、
を有する情報可視化プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、情報可視化システム、方法およびプログラムに関し、より詳細には、ある情報に関連する人々を可視化するための情報可視化システム、方法およびプログラムに関する。
【０００２】
組織や企業を初めとするコミュニティにおいて、ある情報に関連する人を見つけ出すためには、各人の専門性や興味などの指標を予め手入力により設定しており、その指標と情報内容を特定する検索キーの間のマッチングをとることによって、関連する順に人々をリストアップする手法が一般的である。
【０００３】
また、特許文献１は、組織における知識、情報の利用状況を分かり易く表示するための発明を開示している。この発明では、アンケートの「回答者」、その人が利用した「知識・情報」、その知識・情報の「入手元」の各カテゴリを３重心同心円の各円に割り当て、個々の回答者、知識・情報、入手元を表すノードを、そのノードが属するカテゴリ内に配置し、かつ、回答者のノードとその回答者が利用した知識・情報のノードとの間を結ぶアークを表示するようにしている。
【０００４】
【特許文献１】特開２００３−２８１３２０号
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
しかしながら、情報に関連する人々を見つけ出す従来の手法には次のような課題がある。すなわち、各人の指標を手入力するために手間がかかる点、指標決定に恣意性が生じる点、キーワードを決定して検索キーとして指定するために手間がかかる点、指標された検索結果としての人々の一覧からでは関連性が直観的に把握しにくい点などの課題がある。他方、特許文献１は、情報の利用状況を分かり易く表示するものの、これらの課題に関しては、何ら解決策を提示し、または示唆するものではない。
【０００６】
本発明は、上記従来の課題を解決し、ある情報に対する各人の位置取りを、その情報に対する各人のアクティビティ（活動）に基づいて可視化するための情報可視化システム、方法、およびプログラムを提供することを目的とする。
【０００７】
本発明に係る情報可視化システムは、人の活動を反映した情報を含むコンテンツをデータベース化するデータベース化手段と、データベース化されたコンテンツを参照し、被験者がコンテンツに対して行った活動を分析し、その分析結果に基づき当該被験者のプロファイルを作成する被験者プロファイル作成手段と、データベース化されたコンテンツを分析し、その分析結果に基づきコンテンツのプロファイルを作成するコンテンツプロファイル作成手段と、被験者プロファイル作成手段による被験者プロファイルとコンテンツプロファイル作成手段によるコンテンツプロファイルとを比較し、被験者とコンテンツとの関連性を示すデータを作成するデータ作成手段と、データ作成手段によって作成されたデータに基づき、コンテンツを基準として該コンテンツと被験者との相対的な位置関係を表示する表示手段とを有する。コンテンツを基準にコンテンツと被験者の相対的な位置関係を表示することで、コンテンツに関連する被験者を直観的に把握することができる。
【０００８】
好ましくは、情報可視化システムは、データベース手段から一定期間のコンテンツを切り出すためのタイムスパン設定手段を含み、被験者プロファイル作成手段およびコンテンツプロファイル作成手段は、切り出されたコンテンツを参照して被験者およびコンテンツのプロファイルを作成する。これにより、ユーザが所望する期間内におけるコンテンツと被験者との関連性を可視化することができる。
【０００９】
好ましくは、コンテンツプロファイル作成手段によって複数のコンテンツについての各プロファイルが作成されたとき、表示手段は、複数のコンテンツの中から選択されたコンテンツを基準として該コンテンツと被験者との相対的な位置関係を表示する。これにより、複数のコンテンツの各々と被験者との関連性を可視化することができる。
【００１０】
好ましくは、コンテンツプロファイル作成手段により複数のコンテンツプロファイルが合成されたとき、データ作成手段は、合成されたコンテンツプロファイルと被験者プロファイルを比較し、両者の関連性を示すデータを作成し、表示手段は、合成されたコンテンツを基準としてコンテンツと被験者との相対的な位置関係を表示する。これにより、複数のコンテンツの合成された視点から、これに関連する被験者を可視化することができる。
【００１１】
例えば、データベース手段は、コンテンツとして電子化ドキュメントを含み、被験者プロファイルは、被験者が閲覧した電子化ドキュメント内の単語出現頻度ベクトルと被験者が書き込みした電子化ドキュメント内の単語出現頻度ベクトルとを含み、コンテンツプロファイルは電子化ドキュメント内の単語出現頻度ベクトルを含み、データ作成手段は、被験者プロファイルの閲覧および書き込みの単語出現頻度ベクトルとコンテンツプロファイルの単語出現頻度ベクトルの内積を計算することで関連性を算出する。そして、表示手段は、座標軸の基準点にコンテンツを表示し、基準点を通る縦軸を被験者が閲覧または書き込みした内容との関連性、横軸を被験者が書き込みまたは閲覧した内容との関連性とし、座標内に被験者を表示する。
【００１２】
ここで「コンテンツ」とは、人々の活動を反映しかつデータベース化が可能な情報であればよく、例えば、コンピュータ等の電子機器を用いて作成されたドキュメント、ファイル、ウエブページ等を含む。また、「被験者」とは、コンテンツに関連した者であって、情報可視化システムにおいて可視化される者であり、実施例の「メンバ」に相当する。
【００１３】
本発明に係る情報可視化方法は、人の活動を反映した情報を含むコンテンツをデータベースを参照し、被験者がコンテンツに対して行った活動を分析し、その分析結果に基づき当該被験者のプロファイルを作成する第１のプロファイル作成ステップと、データベースのコンテンツを分析し、その分析結果に基づきコンテンツのプロファイルを作成する第２のプロファイル作成手段と、第１のプロファイル作成ステップによる被験者プロファイルと第２のプロファイル作成ステップによるコンテンツプロファイルとを比較し、被験者とコンテンツとの関連性を示すデータを作成するデータ作成ステップと、データ作成ステップによって作成されたデータに基づき、コンテンツを基準として該コンテンツと被験者との相対的な位置関係を表示する表示ステップとを有する。
【００１４】
本発明に係る情報可視化プログラムは、人の活動を反映した情報を含むコンテンツをデータベースを参照し、被験者がコンテンツに対して行った活動を分析し、その分析結果に基づき当該被験者のプロファイルを作成する第１のプロファイル作成ステップと、データベースのコンテンツを分析し、その分析結果に基づきコンテンツのプロファイルを作成する第２のプロファイル作成手段と、第１のプロファイル作成ステップによる被験者プロファイルと第２のプロファイル作成ステップによるコンテンツプロファイルとを比較し、被験者とコンテンツとの関連性を示すデータを作成するデータ作成ステップと、データ作成ステップによって作成されたデータに基づき、コンテンツを基準として該コンテンツと被験者との相対的な位置関係を表示する表示ステップとを有する。
【発明の効果】
【００１５】
本発明に係る情報可視化システム、方法およびプログラムによれば、データベースを利用して被験者プロファイルおよびコンテンツプロファイルを作成し、それらの関連性を求めてこれを可視化するようにしたので、従来のように、指標や検索キーの指定等のための手間を省くことができ、効率の良い可視化システムを提供することができる。
【００１６】
さらに本発明の可視化技術によって、コミュニティにおいて、ある情報に関連する人々を見つけ出す際に、簡単な操作で直感的に見つけることが可能となり、生産性の高いコミュニケーションをとるきっかけを得ることができる。情報取得と情報提供の観点で、情報と人との距離を視覚化することによって、各被験者の情報に対する接し方を直観的に把握することができ、さらに、検索を意識させないで簡単な手続きで種々の情報に跨って関連する人々を見つけることができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１７】
本発明に係る情報可視化システムは、好ましくは、パーソナルコンピュータ等を用いたネットワークシステムにおいて実施される。以下、実施例について図面を参照して説明する。
【実施例】
【００１８】
図１は、本実施例に係る情報可視化システムの構成を示すブロック図である。同図において、情報可視化システム１は、人の活動を反映した情報を含むコンテンツをデータベース化するアクティビティデータベース１０と、データベース１０に記憶された内容を参照し、メンバ（被験者）およびコンテンツのプロファイルを作成するプロファイル作成部２０と、プロファイル作成部２０で作成されたプロファイルを比較し、メンバとコンテンツの関連性を可視化するメンバ・オブジェクトデータ作成部３０と、このデータ作成部３０によって作成されたデータを表示するデータ表示部４０と、プロファイル作成部２０に対してプロファイル作成の条件を設定するコンテンツ設定部５０およびタイムスパン設定部６０とを含んで構成される。
【００１９】
プロファイル作成部２０は、メンバがコンテンツに対して行った活動を分析し、その分析結果に基づき当該観測者のプロファイルを作成するメンバプロファイル作成部２２と、データベース１０に記憶されたコンテンツを分析し、その分析結果に基づきコンテンツのプロファイルを作成するコンテンツプロファイル作成手段２４とを有している。
【００２０】
メンバ・オブジェクトデータ作成部３０は、メンバ作成プロファイル部２２によるメンバプロファイルとコンテンツプロファイル作成部２４によるコンテンツプロファイルとを比較し、メンバとコンテンツとの関連性を示すデータを作成する。
【００２１】
データ表示部４０は、メンバ・オブジェクトデータ作成部３０によって作成されたデータに基づき、コンテンツを基準として当該コンテンツとメンバとの関連性を相対的な位置関係で表示する。
【００２２】
コンテンツ設定部５０は、コンテンツプロファイル作成部２４によって作成されるコンテンツを設定するための入力であり、例えば、データベース１０から抽出されたコンテンツから、所望のコンテンツを選択するような入力を与えるようにしてもよい。タイムスパン設定部６０は、プロファイル作成部２０が作成するプロファイルの期間を設定する。つまり、データベース１０から一定の期間のコンテンツの切り出しを行い、その範囲においてプロファイルを作成するようにする。タイムスパンは、好ましくはユーザによって設定するようにしてもよい。
【００２３】
本実施例のデータベース１０は、一例として、インターネット等のネットワークにより閲覧や書き込みを行うことができるウエブ掲示板を、コンテンツとして用いる。ウエブ掲示板は、複数の人がウエブページにアクセスし、そこで、閲覧しまたは書き込みをし、それらの活動が蓄積されて特定のウエブページが作成されるものとする。ウエブ掲示板は、「Ｊａｖａ(登録商標)」と「ＸＭＬ」のページを含んでいるものとする。データベース１０は、ウエブ掲示板の各ページへの活動のログ（履歴）を記録し、データベースを構成する。
【００２４】
図２は、アクティビティデータベース１０のデータ構造を説明する図である。データは、以下のフィールドを含む。ウエブ掲示板に対して活動（アクセス）をした時刻、活動した人物（アクター）、活動したページ、活動種類（アクション）、活動の内容（ウエブコンテンツ）、書き込みを行った内容（追加テキスト）、および発言相手を含んでいる。ウエブ掲示板への活動種類は、閲覧と書き込みのいずれかである。書き込みが行われたときには、追加テキストが発生する。発言相手とは、ウエブコンテンツに対する書き込みがあったときに、その書き込みの対象となった人物である。例えば、図２において、アクターＤが書き込みを行った場合、追加テキストに、その書き込みの内容が抽出され、その書き込みを行ったＡが発言相手とされ、ＤとＡとの間に会話が成立したものとみなされる。
【００２５】
このようなデータベース１０に記憶されたコンテンツデータを参照して、プロファイル作成部２０およびデータ作成部３０により、メンバとコンテンツ間の関連性を可視化するための作業が行われる。
【００２６】
次に、メンバプロファイル作成部２２の動作を図３のフローチャートを用いて説明する。始めに、図１に示すタイムスパン設定部６０より任意のタイムスパンを設定し、これによりアクティビティデータベース１０からタイムスパンに該当する期間のコンテンツデータを切り出す（ステップＳ１０１）。
【００２７】
次に、データベースのアクターをサーチすることで、ウエブ掲示板に関わるメンバの設定が行われる（ステップＳ１０２）。この場合、すべてのメンバリストをディスプレイに表示し、この中から任意のメンバをユーザが設定できるようにしてもよい。
【００２８】
メンバの設定後、その中から１人のメンバが選択される（ステップＳ１０３、Ｓ１０４）。例えば、メンバの中からメンバＡが選ばれた場合、タイムスパン内にメンバＡが閲覧したテキストが抽出される（ステップＳ１０５）。つまり、図２のデータから、アクター「Ａ」に該当するアクションが選別され、その中から「閲覧」が識別され、そのウエブコンテンツのテキストデータが抽出される。
【００２９】
抽出されたテキストは形態素解析され、そこから単語が抽出され、閲覧したウエブコンテンツ内に含まれる単語出現頻度ベクトルが作成される（ステップＳ１０６）。例えば、図４に示すように、テキストから抽出された単語Ｗ１、Ｗ２、Ｗ３・・・Ｗｎについて、それぞれの出現頻度（ｎ１、ｎ２・・・ｎ）が求められ、この単語と出現回数を成分とするベクトルが、予め定められたアルゴリズムによって作成される。
【００３０】
この作業と並行して、タイムスパンにおいて書き込んだメンバＡが書き込みを行ったテキストが抽出される（ステップＳ１０７）。図２のデータから、アクター「Ａ」に該当するアクションが選別され、その中から「書き込み」が識別され、追加テキストにおいてＡが書き込んだテキストデータが抽出される。
【００３１】
抽出されたテキストの形態素解析を行い、単語が抽出され、追加テキストに含まれる単語出現頻度ベクトルが作成される（ステップＳ１０８）これは、上記の閲覧のときと同様のやり方にてベクトルが作成される。
【００３２】
閲覧したテキストに関する単語出現頻度ベクトルと、書き込みしたテキストに関する単語出現頻度ベクトルが、メンバＡの名前と一緒に保存される（ステップＳ１０９）。この作業により、タイムスパン内におけるメンバＡがウエブコンテンツに対して活動した内容の分析が行われたことになる。
【００３３】
他のメンバについても同様の処理が行われ、設定されたすべてのメンバについてのプロファイルが作成され、これらが保存される。
【００３４】
次に、コンテンツプロファイル作成部２４の動作について図５のフローチャートを参照して説明する。データベース１０からタイムスパンに含まれるウエブコンテンツデータの切り出しが行われる（ステップＳ２０１）。切り出されたウエブコンテンツデータからコンテンツリストが作成される（ステップＳ２０２）。図２に示すウエブ掲示板は、ＪＡＶＡ(登録商標)ページとＸＭＬページを含んでおり、この両ページがコンテンツリストとなる。勿論、対象となるコンテンツが複数のドキュメントや複数のファイルを含む場合には、それぞれのドキュメントやファイルがコンテンツリストを構成する。
【００３５】
次に、コンテンツリストから一つのコンテンツが選択される（ステップＳ２０３、ステップＳ２０４）。例えば、ＸＭＬページがコンテンツとして選択されたとすると、データベースからＸＭＬページに含まれるテキストが抽出される。そして、そのテキストを形態素解析して単語を抽出し、単語出現頻度ベクトルが作成され（ステップＳ２０５）、これが保存される（ステップｓ２０６）。
【００３６】
コンテンツリストに含まれるすべてのコンテンツについて、ステップＳ２０４からＳ２０６までの処理が行われ、その後、保存された単語出現頻度ベクトルが合算され、コンテンツプロファイルが作成される（ステップＳ２０７）。
【００３７】
次に、メンバ・オブジェクトデータ作成部３０の動作を図６のフローチャートを参照して説明する。メンバ・オブジェクトデータ作成部３０は、メンバプロファイル作成部２２およびコンテンツプロファイル作成部２４からのメンバプロファイルおよびコンテンツプロファイルを比較し、両プロファイルの関連性もしくは相違度を算出する。
【００３８】
具体的には、メンバプロファイルの閲覧時の単語出現頻度ベクトルと、コンテンツプロファイルに含まれる単語出現頻度ベクトルとの内積を計算することによりプロファイルの相違度を求める（ステップＳ３０１）。同様に、メンバプロファイルの書き込み時の単語出現頻度ベクトルと、コンテンツプロファイルに含まれる単語出現頻度ベクトルとの内積を計算することによりプロファイルの相違度を求める（ステップＳ３０２）。
【００３９】
単語出現頻度ベクトルは、図４に示したように、単語と出現回数の成分とを含んでおり、両者の内積の角度が小さければ小さいほど、両プロファイルには共通性があり、角度が大きければ大きいほど両プロファイルの相違度は大きくなる。
【００４０】
ステップＳ３０１、３０２で求めらたプロファイルの相違度に基づきメンバ・オブジェクトデータが作成され、これがデータ表示部４０に提供される（ステップＳ３０３）。
【００４１】
図７にデータ表示部４０による基本表示機能を示す。同図は、コンテンツと、コンテンツに関わったメンバとの関連度を可視化した例である。座標の原点にコンテンツを表示し、縦軸をコンテンツとメンバが閲覧した内容との相違度（図６のステップＳ３０１で算出されたもの）、横軸をコンテンツとメンバが書き込んだ内容との相違度（図６のステップＳ３０２で算出されたもの）とする。座標内のフィールドには、アイコンによってメンバＭ１〜Ｍ５が表示され、原点のコンテンツとの一致度もしくは関連度が高ければ原点に近づく。例えば、メンバＭ１は、原点のコンテンツに対して、閲覧内容および書き込み内容が最も近いことがわかる。メンバＭ２は、書き込み内容は近いが、閲覧内容は非常に一致度が低い。メンバＭ５は、閲覧内容は非常に近いが、書き込み内容は一致度低いことが一目で把握することができる。
【００４２】
データ表示部４０はさらに、座標に隣接して、コンテンツリスト表示部５２を表示する。コンテンツリスト表示部５２に含まれるコンテンツを、原点へドラッグすることによって、原点のコンテンツを可変することができる。原点に設定されるコンテンツは、単一のコンテンツであってもよいし、複数であってもよい。複数のコンテンツが原点に配置されたときは、複数のコンテンツに対するメンバとの関連性が可視化される。複数のコンテンツリストの中から単一のコンテンツが原点に設定された場合には、メンバ・オブジェクトデータ作成部３０は、図５のステップＳ２０６で保存された単一のコンテンツの単語出現頻度ベクトルを用いて相違度を算出し、その算出結果を表示するようにする。
【００４３】
データ表示部４０はさらに、タイムスパン設定部６２を表示する。例えば、タイムスパン設定部６２を操作し、過去から現在までスライドさせて任意の期間（タイムスパン）を指定することができる。この場合、メンバプロファイル作成部２２およびコンテンツプロファイル作成部２４は、タイムスパン設定部６２で設定された期間に応答したプロファイルを作成する。
【００４４】
図８（ａ）は、コンテンツとして「ＪＡＶＡ(登録商標)のページ」を原点にしたとき、このコンテンツに対する各メンバの関連度を可視化した例である。図８（ｂ）は、さらにこれに「ＸＭＬのページ」をコンテンツとして合成したときの各メンバの関連度を可視化した例である。コンテンツの合成が行われたときには、これに応じてプロファイル作成部２０およびデータ作成部３０が動作する。
【００４５】
以上、本発明の好ましい実施の形態について詳述したが、本発明は係る特定の実施形態に限定されるものではなく、特許請求の範囲に記載された本発明の要旨の範囲内において、種々の変形・変更が可能である。
【００４６】
上記実施例では、人の活動を反映した情報を含むコンテンツとしてウエブ掲示板を用いたが、これは一例であって、他のドキュメントファイルやウエブファイルなどのコンテンツであってもよい。さらに、データ表示部によるアイコンの表示も一例であって、これ以外にも、メンバとコンテンツとの関連性を認識し得る表示であってもよい。さらに、そのような表示は、文字情報、音声情報、映像情報を含むものであってもよい。
【産業上の利用可能性】
【００４７】
本発明に係る情報可視化システム、方法およびプログラムは、組織や企業等のコミュニティにおいて、ある情報に関連する人をサーチしたり、情報や人の分析、評価、管理等に用いたり、あるいは、人と人とのコミュニケーションを図るシステムとして利用することができる。
【図面の簡単な説明】
【００４８】
【図１】本発明の実施例に係る情報可視化システムの構成を示すブロック図である。
【図２】アクティビティデータベースのデータ構造を説明する図である。
【図３】メンバプロファイル作成部の動作を説明するフローチャートである。
【図４】単語出現頻度ベクトルを説明する図である。
【図５】コンテンツプロファイル作成部の動作を説明するフローチャートである。
【図６】メンバ・オブジェクトデータ作成部の動作を説明するフローチャートである。
【図７】コンテンツとメンバとの関係を可視化した表示例である。
【図８】図８(ａ)はコンテンツとして「ＪＡＶＡ(登録商標)のページ」を原点にしたときのメンバとの関係を可視化した例であり、図８（ｂ）はさらに「ＸＭＬのページ」を原点に合成したときのメンバとの関係を可視化した例である。
【符号の説明】
【００４９】
１：情報可視化システム
１０：アクティビティデータベース
２０：プロファイル作成部
２２：メンバ（被験者）プロファイル作成部
２４：コンテンツプロファイル作成部
３０：メンバ・オブジェクトデータ作成部
４０：データ表示部
５０：観察者設定部
６０：タイムスパン設定部
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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