(57)【要約】【課題】文書の構成要素や文書の記載内容などに基づいて文書の信頼性を評価することにより、最適な文書検索の実現を図ること。【解決手段】本発明の文書評価装置は、評価対象となる文書が格納される文書格納部１０１、ユーザーが文書評価を行う際の諸条件などの入力を行う入力部１０２、入力部１０２から入力された諸条件に基づき、文書格納部１０１から取り込まれた文書に対する評価を行う文書評価部１０３、および文書評価部１０３による評価結果をディスプレイやプリンタなどに出力する出力部１０４を含み構成される。文書評価部１０３は、評価対象の文書の構造を解析する文書構成要素解析部１１２と、文書構成要素解析部１１２の解析結果に基づいて文書種別の評価、文書レベル評価、文書専門性の評価を行う評価部１１４を備える。【選択図】        図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
ユーザーの要求に合致した文書を検索するために、入力された文書の信頼性を評価するための文書評価装置であって、
評価対象文書の構成を解析して文書構成要素を抽出し、当該評価対象文書における前記文書構成要素の出現比率を検出するための文書構成要素解析手段と、
前記文書構成要素解析手段で検出された文書構成要素の出現比率を、あらかじめ規定された文書種別ごとの文書構成要素の出現比率と比較し、両者の類似度により重み付けの文書評価点を算出して前記評価対象文書の文書種別評価を行う文書種別評価手段と、
を含み構成されることを特徴とする文書評価装置。
【請求項２】
ユーザーの要求に合致した文書を検索するために、入力された文書の信頼性を評価するための文書評価装置であって、
評価対象文書の構成を解析して文書構成要素を抽出する文書構成要素解析手段と、
前記文書構成要素解析手段で抽出された文書構成要素が文章である場合、文法の誤り、誤字脱字の出現数、使用用語や漢字の難易度、口語調表現の使用頻度などを基準に文章表現解析を行う言語解析手段と、
前記言語解析手段で解析された解析情報を用いて重要度の高い文章であるか否かの判断を行う文章評価手段と、
を含み構成されることを特徴とする文書評価装置。
【請求項３】
ユーザーの要求に合致した文書を検索するために、入力された文書の信頼性を評価するための文書評価装置であって、
評価対象文書の構成を解析して文書構成要素を抽出する文書構成要素解析手段と、
前記文書構成要素解析手段で抽出された文書構成要素が文章である場合、文書種別ごとにあらかじめ規定された用語、作成者、作成者のプロファイル情報、文書属性などを基準にして文書の専門性を評価する文書専門性評価手段と、
を含み構成されることを特徴とする文書評価装置。
【請求項４】
前記評価対象文書を格納する文書格納手段を備えていることを特徴とする請求項１〜３のいずれか一つに記載の文書評価装置。
【請求項５】
前記評価対象文書の評価結果を出力する出力手段を備えていることを特徴とする請求項１〜４のいずれか一つに記載の文書評価装置。
【請求項６】
前記各手段は、それぞれがネットワークに接続可能であることを特徴とする請求項１〜５のいずれか一つに記載の文書評価装置。
【請求項７】
前記各手段からなる装置が少なくとも二つ以上の装置を備えてなることを特徴とする請求項１〜６のいずれか一つに記載の文書評価装置。
【請求項８】
ユーザーの要求に合致した文書を検索するために、入力された文書の信頼性を評価するための文書評価方法であって、
評価対象文書を入力する文書入力工程と、
前記文書入力工程で入力された評価対象文書の構成を解析して文書構成要素を抽出し、当該評価対象文書における前記文書構成要素の出現比率を検出する文書構成要素解析工程と、
前記文書構成要素解析工程で検出された文書構成要素の出現比率を、あらかじめ規定された文書種別ごとの文書構成要素の出現比率と比較し、両者の類似度により重み付けの文書評価点を算出して前記評価対象文書の文書種別評価を行う文書種別評価工程と、
を含むことを特徴とする文書評価方法。
【請求項９】
ユーザーの要求に合致した文書を検索するために、入力された文書の信頼性を評価するための文書評価方法であって、
評価対象文書を入力する文書入力工程と、
前記文書入力工程で入力された評価対象文書の構成を解析して文書構成要素を抽出する文書構成要素解析工程と、
前記文書構成要素解析工程で抽出された文書構成要素が文章である場合、文法の誤り、誤字脱字の出現数、使用用語や漢字の難易度、口語調表現の使用頻度などを基準に文章表現解析を行う言語解析工程と、
前記言語解析工程で解析された解析情報を用いて重要度の高い文章であるか否かの判断を行う文章評価工程と、
を含むことを特徴とする文書評価方法。
【請求項１０】
ユーザーの要求に合致した文書を検出するために、入力された文書の信頼性を評価するための文書評価方法であって、
評価対象文書を入力する文書入力工程と、
前記文書入力工程で入力された評価対象文書の構成を解析して文書構成要素を抽出する文書構成要素解析工程と、
前記文書構成要素解析工程で抽出された文書構成要素が文章である場合、文書種別ごとにあらかじめ規定された用語、作成者、作成者のプロファイル情報、文書属性などを基準にして文書の専門性を評価する文書専門性評価工程と、
を含むことを特徴とする文書評価方法。
【請求項１１】
さらに、前記評価対象文書の評価結果を出力する出力工程を含むことを特徴とする請求項８〜１０のいずれか一つに記載の文書評価方法。
【請求項１２】
請求項８〜１１に記載の文書評価方法のうち、少なくとも二つ以上を統合して実行することを特徴とする文書評価方法。
【請求項１３】
請求項８〜１２のいずれか一つに記載の文書評価方法をコンピュータに実行させることを特徴とする文書評価プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、文書の内容の信頼性評価を行う文書評価装置、文書評価方法、および文書評価プログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
近年、多くの電子化された文書がインターネット環境を介して多くの者に供給されている。そこで、従来では、大量に供給される電子化された文書から、閲覧者が所望する文書の検索が容易になるように、各文書の信頼性などについて評価担当者が判断してその評価値を各文書に付し、この評価値に基づいた文書の分類を行っている（例えば、特許文献１〜４を参照。）。
【０００３】
【特許文献１】特開平１０−２７１８１号公報
【特許文献２】特開平１１−５３３５０号公報
【特許文献３】特許第２６０９６５０号公報
【特許文献４】特許第２６１５１２１号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
しかしながら、上記のような従来技術では、大量に供給される電子化された文書から閲覧者が所望する文書を検出する場合、関連するキーワードを指定し文書の検索を行うが、指定したキーワードが文書中に含まれてはいるものの、実際に閲覧者が所望する文書とは全く関連のない文書が提示されることがしばしばある。
【０００５】
本発明は、上述した従来技術による問題点を解消するため、文書の構成要素や文書の記載内容などに基づいて文書の信頼性を評価することにより、最適な文書検索が可能な文書評価装置、文書評価方法、および文書評価プログラムを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
上述した課題を解決し、目的を達成するため、請求項１にかかる文書評価装置は、ユーザーの要求に合致した文書を検索するために、入力された文書の信頼性を評価するための文書評価装置であって、評価対象文書の構成を解析して文書構成要素を抽出し、当該評価対象文書における前記文書構成要素の出現比率を検出するための文書構成要素解析手段と、前記文書構成要素解析手段で検出された文書構成要素の出現比率を、あらかじめ規定された文書種別の文書構成要素の出現比率と比較し、両者の類似度により重み付けの文書評価点を算出して前記評価対象文書の文書種別評価を行う文書種別評価手段と、を含み構成されることを特徴とする。
【０００７】
この請求項１に記載の発明によれば、評価対象文書の構成要素を抽出し、抽出された文書構成要素の評価対象文書における出現比率を検出し、文書種別ごとにあらかじめ規定された文書構成要素の含有量により重み付けの文書評価点を算出することで、評価対象文書の文書種別評価を行うことができる。したがって、この文書評価装置を文書検索装置に搭載すれば、文書種別ごとの文書検索が容易になる。
【０００８】
また、請求項２にかかる文書評価装置は、ユーザーの要求に合致した文書を検索するために、入力された文書の信頼性を評価するための文書評価装置であって、評価対象文書の構成を解析して文書構成要素を抽出する文書構成要素解析手段と、前記文書構成要素解析手段で抽出された文書構成要素が文章である場合、文法の誤り、誤字脱字の出現数、使用用語や漢字の難易度、口語調表現の使用頻度などを基準に文章表現解析を行う言語解析手段と、前記言語解析手段で解析された解析情報を用いて重要度の高い文章であるか否かの判断を行う文章評価手段と、を含み構成されることを特徴とする。
【０００９】
この請求項２に記載の発明によれば、評価対象文書が文章からなる場合は、各文章に対して、文法の誤り、誤字脱字の出現数、使用用語や漢字の難易度、口語調表現の使用頻度などを基準にした文章表現解析を行い、この解析情報を用いて重要度の高い文章であるか（どれだけユーザーの要求する構成要素を備えた文書か）否かを判断することができる。したがって、この文書評価装置を文書検索装置に搭載すれば、どれだけユーザーの要求を満たす文書かという文書レベルに応じた文書検索が容易になる。
【００１０】
また、請求項３にかかる文書評価装置は、ユーザーの要求に合致した文書を検索するために、入力された文書の信頼性を評価するための文書評価装置であって、評価対象文書の構成を解析して文書構成要素を抽出する文書構成要素解析手段と、前記文書構成要素解析手段で抽出された文書構成要素が文章である場合、文書種別ごとにあらかじめ規定された用語、作成者、作成者のプロファイル情報、文書属性などを基準にして文書の専門性を評価する文書専門性評価手段と、を含み構成されることを特徴とする。
【００１１】
この請求項３に記載の発明によれば、評価対象文書が文章からなる場合は、各文章に対し、文書種別ごとにあらかじめ規定された用語、作成者、作成者のプロファイル情報、文書属性などを基準とした評価を行い、評価対象文書の専門性を評価することができる。したがって、この文書評価装置を文書検索装置に搭載すれば、ユーザーが所望する専門分野の文書の検索が容易になる。
【００１２】
また、請求項４にかかる文書評価装置は、請求項１〜３のいずれか一つに記載の発明において、前記評価対象文書を格納する文書格納手段を備えていることを特徴とする。
【００１３】
この請求項４に記載の発明によれば、評価対象文書の管理が容易になる。
【００１４】
また、請求項５にかかる文書評価装置は、請求項１〜４のいずれか一つに記載の発明において、前記評価対象文書の評価結果を出力する出力手段を備えていることを特徴とする。
【００１５】
この請求項５に記載の発明によれば、評価対象文書の評価結果をディスプレイやプリンタなどに出力することが可能になる。
【００１６】
また、請求項６にかかる文書評価装置は、請求項１〜５のいずれか一つに記載の文書評価装置を構成する各手段を、それぞれがネットワークに接続可能であるようにしたことを特徴とする。
【００１７】
この請求項６に記載の発明によれば、文書評価装置を構成する各手段をネットワークを介して接続することにより、遠隔地での操作が可能になる。
【００１８】
また、請求項７にかかる文書評価装置は、請求項１〜６のいずれか一つに記載の文書評価装置のうち、少なくとも二つ以上の装置を備えていることを特徴とする。
【００１９】
この請求項７に記載の発明によれば、文書種別の評価、文書レベルの評価、文書専門性の評価のうち、いずれか二つ以上の機能を統合的に実行することが可能な文書評価装置を提供することができる。
【００２０】
また、請求項８にかかる文書評価方法は、ユーザーの要求に合致した文書を検索するために、入力された文書の信頼性を評価するための文書評価方法であって、評価対象文書を入力する文書入力工程と、前記文書入力工程で入力された評価対象文書の構成を解析して文書構成要素を抽出し、当該評価対象文書における前記文書構成要素の出現比率を検出する文書構成要素解析工程と、前記文書構成要素解析工程で検出された文書構成要素の出現比率を、あらかじめ規定された文書種別ごとの文書構成要素の出現比率と比較し、両者の類似度により重み付けの文書評価点を算出して前記評価対象文書の文書種別評価を行う文書種別評価工程と、を含むことを特徴とする。
【００２１】
この請求項８に記載の発明によれば、評価対象文書の構成要素を抽出し、抽出された文書構成要素の評価対象文書における出現比率を検出し、文書種別ごとにあらかじめ規定された文書構成要素の含有量により重み付けの文書評価点を算出することで、評価対象文書の文書種別評価を行うことができる。
【００２２】
また、請求項９にかかる文書評価方法は、ユーザーの要求に合致した文書を検索するために、入力された文書の信頼性を評価するための文書評価方法であって、評価対象文書を入力する文書入力工程と、前記文書入力工程で入力された評価対象文書の構成を解析して文書構成要素を抽出する文書構成要素解析工程と、前記文書構成要素解析工程で抽出された文書構成要素が文章である場合、文法の誤り、誤字脱字の出現数、使用用語や漢字の難易度、口語調表現の使用頻度などを基準に文章表現解析を行う言語解析工程と、前記言語解析工程で解析された解析情報を用いて重要度の高い文章であるか否かの判断を行う文章評価工程と、を含むことを特徴とする。
【００２３】
この請求項９に記載の発明によれば、評価対象文書が文章からなる場合は、各文章に対して、文法の誤り、誤字脱字の出現数、使用用語や漢字の難易度、口語調表現の使用頻度などを基準にした文章表現解析を行い、この解析情報を用いて重要度の高い文章であるか（どれだけユーザーの要求する構成要素を備えた文書か）否かを判断することができる。
【００２４】
また、請求項１０にかかる文書評価方法は、ユーザーの要求に合致した文書を検出するために、入力された文書の信頼性を評価するための文書評価方法であって、評価対象文書を入力する文書入力工程と、前記文書入力工程で入力された評価対象文書の構成を解析して文書構成要素を抽出する文書構成要素解析工程と、前記文書構成要素解析工程で抽出された文書構成要素が文章である場合、文書種別ごとにあらかじめ規定された用語、作成者、作成者のプロファイル情報、文書属性などを基準にして文書の専門性を評価する文書専門性評価工程と、を含むことを特徴とする。
【００２５】
この請求項１０に記載の発明によれば、評価対象文書が文章からなる場合は、各文章に対して、文書種別ごとにあらかじめ規定された用語、作成者、作成者のプロファイル情報、文書属性などを基準にした評価を行い、評価対象文書の専門性を評価することができる。
【００２６】
また、請求項１１にかかる文書評価方法は、請求項８〜１０のいずれか一つに記載の発明において、さらに、前記評価対象文書の評価結果を出力する出力工程を含むことを特徴とする。
【００２７】
この請求項１１に記載に発明によれば、評価対象文書の評価結果をディスプレイやプリンタなどに出力することが可能になる。
【００２８】
また、請求項１２にかかる文書評価方法は、請求項８〜１１のいずれか一つに記載の発明のうち、少なくとも二つ以上を統合して実行することを特徴とする。
【００２９】
この請求項１２に記載の発明によれば、文書種別の評価、文書レベルの評価、文書専門性の評価のうち、いずれか二つ以上の文書評価を統合的に実行することが可能になる。
【００３０】
また、請求項１３にかかる文書評価プログラムは、請求項８〜１２のいずれか一つに記載の文書評価方法をコンピュータに実行させることを特徴とする。
【００３１】
この請求項１３に記載の発明によれば、請求項８〜１２のいずれか一つに記載の文書評価方法をコンピュータに実行させることが可能になる。
【発明の効果】
【００３２】
本発明にかかる文書評価装置、文書評価方法、および文書評価プログラムによれば、文書の構成要素や文書の記載内容などに基づいて文書の信頼性を評価することにより、最適な文書検索が実現できるという効果を奏する。
【発明を実施するための最良の形態】
【００３３】
以下に添付図面を参照して、本発明にかかる文書評価装置、文書評価方法、および文書評価プログラムの好適な実施の形態を詳細に説明する。
【００３４】
（文書評価装置の構成）
図１は、本発明の実施の形態にかかる文書評価装置の構成を示すブロック図である。本発明の実施の形態にかかる文書評価装置１００は、文書格納部１０１、入力部１０２、文書評価部１０３、および出力部１０４を含み構成される。文書格納部１０１は、磁気ディスク装置などの記憶装置からなり、評価対象となる文書データが格納される。入力部１０２は、ユーザーが文書評価を行う際の諸条件（キーワードなど）の入力を行うためのもので、キーボード、マウスなどからなる。文書評価部１０３は、入力部１０２から入力された条件に基づき、文書格納部１０１に格納されている文書データに対する各種評価を行う。出力部１０４は、文書評価部１０３における評価結果を不図示のディスプレイやプリンタなどに出力する。
【００３５】
また、文書評価部１０３は、文書構成要素解析用データ格納部１１１、文書構成要素解析部１１２、各種評価用データ格納部１１３、および評価部１１４を含み構成される。
【００３６】
文書構成要素解析用データ格納部１１１は、磁気ディスク装置などの記憶装置からなり、文書構成要素解析部１１２における文書構成要素解析のための各種データが格納されている。
【００３７】
文書構成要素解析部１１２は、文書格納部１０１から送られた評価対象の文書データを、文書構成要素解析用データ格納部１１１に格納されているデータに基づいた解析を行い、文書構成要素を抽出する。そして、抽出された文書構成要素の当該評価対象文書における出現比率を検出する。さらに、抽出された文書構成要素が文章である場合、文法の誤り、誤字脱字の出現数、使用用語や漢字の難易度、口語調表現の使用頻度などを基準にして文章表現解析も行う。
【００３８】
各種評価用データ格納部１１３は、磁気ディスク装置などの記憶装置からなり、評価部１１４における文書評価のための各種データ（例えば、文書タイプごとの構成要素やキーワードなど文書の特徴情報など）が格納されている。
【００３９】
評価部１１４は、文書構成要素解析部１１２において抽出された文書構成要素の当該評価対象文書における出現比率が検出された場合は、各種評価用データ格納部１１３に格納されている文書種別ごとにあらかじめ規定された文書構成要素データを参照し、各文書構成要素の含有量に比例した重み付けの文書評価点を算出して文書種別の評価を行う。また、評価部１１４は、文書構成要素解析部１１２において、抽出された文書構成要素である文章に対する、文法の誤り、誤字脱字の出現数、使用用語や漢字の難易度、口語調表現の使用頻度などを基準にした文章表現解析が行われた場合には、この解析結果を用いて重要度の高い文章であるか（どれだけユーザーの要求する構成要素を備えた文書か）否かの判断を行う。特に、文書構成要素解析部１１２で解析された構成要素が文章である場合は、各種評価用データ格納部１１３に格納されている文書種別ごとにあらかじめ設定された用語、作成者、作成者のプロファイル情報、文書属性などを基準にして、文書の専門性を評価することもできる。
【００４０】
上記のような構成を有する本発明の文書評価装置によれば、評価対象文書の構成要素を抽出し、抽出された文書構成要素の評価対象文書における出現比率を検出し、文書種別ごとにあらかじめ設定された文書構成要素の含有量により重み付けの文書評価点を算出することで、評価対象文書の文書種別評価を行うことができる。したがって、この文書評価装置を文書検索装置に搭載すれば、文書種別ごとの文書検索が容易になる。
【００４１】
また、本発明の文書評価装置では、評価対象文書が文章からなる場合は、各文章に対して、文法の誤り、誤字脱字の出現数、使用用語や漢字の難易度、口語調表現の使用頻度などを基準にした文章表現解析を行い、この解析情報を用いて重要度の高い文章であるか（どれだけユーザーの要求する構成要素を備えた文書か）否かを判断することができる。したがって、この文書評価装置を文書検索装置に搭載すれば、どれだけユーザーの要求を満たす文書かという文書レベルに応じた文書検索が容易になる。
【００４２】
さらに、本発明の文書評価装置では、評価対象文書が文章からなる場合は、各文章に対して、文書種別ごとにあらかじめ設定された用語、作成者、作成者のプロファイル情報、文書属性などを基準にした評価を行い、評価対象文書の専門性を評価することができる。したがって、この文書評価装置を文書検索装置に搭載すれば、ユーザーが所望する専門分野の文書の検索が容易になる。
【００４３】
以上説明したように、本発明の文書評価装置は、文書種別の評価、文書レベルの評価、文書専門性の評価が可能である。したがって、それらの評価のうち二つ以上の評価処理が可能な文書評価装置を搭載した文書検索装置を構成すれば、よりユーザーの使い勝手のよい文書検索装置を提供することができる。
【００４４】
また、本発明の文書評価装置は、インターネットなどのネットワークに接続して用いることができる。図２は、この場合のシステム構成を示す図である。この文書評価システムは、ネットワーク２００に入出力部２０１と、文書評価部２０２と、文書格納部２０３が接続されている。入出力部２０１は、図１に示した入力部１０２と出力部１０４とが一体的に構成されており、ユーザーによる評価メニューの選択や評価対象文書に対する諸条件の入力や、入力内容の表示や評価結果を表示する。文書評価部２０２は、図１に示した文書評価部１０３と同様のものである。文書格納部２０３は、図１に示した文書格納部１０１と同様のものである。なお、入出力部２０１および文書格納部２０３はネットワーク２００に一つもしくは複数接続されていてもよい。このように構成することで、ネットワーク２００を介して文書評価装置にアクセスし、ネットワーク２００上に存在する一つもしくは複数の文書データベースから所望の文書を取り込み評価することが可能になる。
【００４５】
次に、本発明の実施の形態にかかる文書評価装置を用いた各種文書評価の処理について説明する。
【００４６】
（文書種別の評価処理）
まず、文書種別の評価処理について説明する。図３は、文書種別の評価処理手順を示すフローチャートである。まず、評価対象となる文書を文書評価部１０３へ入力する（ステップＳ３０１）。文書評価部１０３への文書入力は、文書格納部１０１または入力部１０２から行われる。次に、文書評価部１０３の文書構成要素解析部１１２が、入力された文書の構成を解析し、当該文書の構成要素を抽出する（ステップＳ３０２）。文書の構成要素としては、例えば、表、グラフ、図、文章、その他の領域が考えられる。その後、文書構成要素解析部１１２が、当該評価対象文書における前記文書構成要素の出現比率を検出する（ステップＳ３０３）。
【００４７】
続いて、評価部１１４が、ステップＳ３０３において検出された文書構成要素の出現比率を、あらかじめ規定された文書種別ごとの文書構成要素の出現比率と比較し、両者の類似度により重み付けの文書評価点を算出して前記評価対象文書の文書種別評価を行う（ステップＳ３０４）。あらかじめ規定された文書種別ごとの文書構成要素の出現比率とは、あらかじめ規定された文書種別ごとに含まれるべき文書構成要素やキーワードなどの含有率であり、このデータは各種評価用データ格納部１１３に格納されている。このデータは、あらかじめ任意の文書データ群から学習して求めておいてもよいし、ヒューリスティックに作成してもよい。また、ステップＳ３０４では、文書構成要素が文章の場合は当該文章に対するキーワード抽出を行い、抽出されたキーワードの当該文章中の含有率と各種評価用データ格納部１１３に格納されている値との類似度計算を行い、類似度が高い文書種別を検出する。最後に、出力部１０４が、ステップＳ３０４における評価結果をディスプレイやプリンタなどに表示出力する（ステップＳ３０５）。
【００４８】
以上のような処理を実行することにより、評価対象文書の構成要素を抽出し、抽出された文書構成要素の評価対象文書における出現比率を検出し、文書種別ごとにあらかじめ設定された文書構成要素の含有量により重み付けの文書評価点を算出することで、評価対象文書の文書種別評価を行うことができる。
【００４９】
（文書レベルの評価処理）
次に、文書レベルの評価処理について説明する。図４は、文書レベル評価処理の手順を示すフローチャートである。まず、評価対象となる文書を文書評価部１０３へ入力する（ステップＳ４０１）。文書評価部１０３への文書入力は、文書格納部１０１または入力部１０２から行われる。次に、文書評価部１０３の文書構成要素解析部１１２が、入力された文書の文書構造を解析し、当該文書の構成要素を抽出する（ステップＳ４０２）。文書の構成要素としては、例えば、表、グラフ、図、文章、その他の領域が考えられる。次いで、評価部１１４は、ステップＳ４０２により抽出された文書構成要素が文章である場合、当該文章に対し言語解析を行う（ステップＳ４０３）。
【００５０】
具体的には、文法の誤り、誤字脱字の出現数、使用用語や漢字の難易度、口語調表現の使用頻度の解析を行う。文法の誤り、誤字脱字の出現数は既存の方法を使用するものとする。また、使用用語や漢字の難易度は、当該文章中に出現する各語が漢字検定や日本語検定により定義されるどのレベルに該当する語かを解析し、各レベルの語の文章全体での出現頻度により判定する。口語調表現の使用頻度の解析は、あらかじめ口語調表現として使用される語を登録したデータ（このデータは各種評価用データ格納部１１３に格納されている）を作成しておき、解析文書中でのこのデータに登録される表現の出現頻度を算出する。次に、それらの解析により算出された値の平均を言語解析における文書レベルの評価として算出する（ステップＳ４０４）。最後に、出力部１０４が、ステップＳ４０４おける評価結果をディスプレイやプリンタなどに表示出力する（ステップＳ４０５）。
【００５１】
以上のような処理を実行することにより、評価対象文書が文章からなる場合は、各文章に対して、文法の誤り、誤字脱字の出現数、使用用語や漢字の難易度、口語調表現の使用頻度などを基準にした文章表現解析を行い、この解析情報を用いて重要度の高い文章であるか（どれだけユーザーの要求する構成要素を備えた文書か）否かを判断することができる。
【００５２】
（文書専門性の評価処理）
次に、文書専門性の評価処理について説明する。図５は、文書専門性の評価処理の手順を示すフローチャートである。まず、評価対象となる文書を文書評価部１０３へ入力する（ステップＳ５０１）。文書評価部１０３への文書入力は、文書格納部１０１または入力部１０２から行われる。次に、文書評価部１０３の文書構成要素解析部１１２が、入力された文書の文書構造を解析し、当該文書の構成要素を抽出する（ステップＳ５０２）。
【００５３】
文書の構成要素としては、たとえば、表、グラフ、図、文章、その他の領域が考えられる。次いで、評価部１１４は、ステップＳ５０２により抽出された文書構成要素が文章である場合、当該文章から専門性評価用データ（このデータは各種評価用データ格納部１１３に格納されている）に登録されている文書種別ごとにあらかじめ規定された用語、作成者、作成者のプロファイル情報、文書属性などの情報を抽出し、当該文章中の前記各情報の出現頻度を算出し、文書の専門性評価を行う（ステップＳ５０３）。最後に、出力部１０４が、ステップＳ５０３おける評価結果をディスプレイやプリンタなどに表示出力する（ステップＳ５０４）。
【００５４】
以上のような処理を実行することにより、評価対象文書が文章からなる場合は、各文章に対して、文書種別ごとにあらかじめ規定された用語、作成者、作成者のプロファイル情報、文書属性などを基準にした評価を行い、評価対象文書の専門性を評価することができる。
【００５５】
（各文書評価の統合処理）
次に、図３〜５を参照して説明した各文書評価処理を統合的に行う場合の処理を説明する。図６は、この各文書評価の統合処理手順を示すフローチャートである。まず、評価対象となる文書を文書評価部１０３へ入力する（ステップＳ６０１）。文書評価部１０３への文書入力は、文書格納部１０１または入力部１０２から行われる。次に、文書評価部１０３の文書構成要素解析部１１２が、入力された文書に対して文書構造を解析し、当該文書の構成要素を抽出する（ステップＳ６０２）。
【００５６】
文書の構成要素としては、例えば、表、グラフ、図、文章、その他の領域が考えられる。続いて、ユーザーが文書の評価方法を指定する（ステップＳ６０３）。この指定は、ユーザーが入力部１０２の操作により行う。ここでは、文書種別の評価処理、文書レベルの評価処理、文書専門性の評価処理のいずれか一つかまたはそれらのうちの複数が選択される。この後、文書種別の評価処理が選択された場合はステップＳ６０４へ、文書レベルの評価処理が選択された場合はステップＳ６０６へ、文書専門性の評価処理が選択された場合はステップＳ６０８へ進む。
【００５７】
ステップＳ６０３において文書種別の評価処理が選択された場合は、文書構成要素解析部１１２が、当該評価対象文書における前記文書構成要素の出現比率を検出する（ステップＳ６０４）。この処理は、図３に示したステップＳ３０３の処理と同様である。続いて、評価部１１４が、ステップＳ６０４において検出された文書構成要素の出現比率を、あらかじめ規定された文書種別ごとの文書構成要素の出現比率と比較し、両者の類似度により重み付けの文書評価点を算出して前記評価対象文書の文書種別評価を行う（ステップＳ６０５）。この処理は、図３に示したステップＳ３０４の処理と同様である。
【００５８】
また、ステップＳ６０３において文書レベルの評価処理が選択された場合は、評価部１１４が、ステップＳ６０２において抽出された文書構成要素である文章に対し言語解析を行った後（ステップＳ６０６）、文書レベルの評価を行う（ステップＳ６０７）。ステップＳ６０６、ステップＳ６０７の処理は、それぞれ図４に示したステップＳ４０３、ステップＳ４０４の処理と同様である。
【００５９】
また、ステップＳ６０３において文書専門性の評価処理が選択された場合は、評価部１１４が、ステップＳ６０２において抽出された文書構成要素である文章から専門性評価用データに登録されている文書種別ごとにあらかじめ規定された用語、作成者、作成者のプロファイル情報、文書属性などの情報を抽出し、当該文章中の各情報の出現頻度を算出して、文書の専門性評価を行う（ステップＳ６０８）。この処理は、図５に示したステップＳ５０３の処理と同様である。
【００６０】
そして、ステップＳ６０３で選択した処理の評価結果の統合を行う（ステップＳ６０９）。最後に、出力部１０４が、評価結果をディスプレイやプリンタなどに表示出力する（ステップＳ６１０）。
【００６１】
以上のような処理を実行することにより、文書種別の評価、文書レベルの評価、文書専門性の評価のうち、複数の評価が統合された結果を得ることができる。このような統合された評価結果を得ることにより、よりユーザーの要求に沿った文書検索が実現できる。
【００６２】
以上説明したように、本発明にかかる文書評価装置、文書評価方法、および文書評価プログラムによれば、文書の構成要素や文書の記載内容などに基づいて文書の信頼性を評価することにより、最適な文書検索が可能になる。
【００６３】
なお、本実施の形態で説明した文書評価方法は、あらかじめ用意されたプログラムをパーソナル・コンピュータやワークステーションなどのコンピュータで実行することにより実現することができる。このプログラムは、ハードディスク、フレキシブルディスク、ＣＤ−ＲＯＭ、ＭＯ、ＤＶＤなどのコンピュータで読み取り可能な記録媒体に記録され、コンピュータによって記録媒体から読み出されることによって実行される。またこのプログラムは、インターネットなどのネットワークを介して配布することが可能な伝送媒体であってもよい。
【産業上の利用可能性】
【００６４】
以上のように、本発明にかかる文書評価装置、文書評価方法、および文書評価プログラムは、文書の構成要素や文書の記載内容などに基づいた文書の信頼性の評価に有用であり、特に、ユーザーの意図が忠実に反映された文書検索を行うのに最適である。
【図面の簡単な説明】
【００６５】
【図１】本発明の実施の形態にかかる文書評価装置の構成を示すブロック図である。
【図２】本発明の文書評価装置をインターネットなどのネットワークに接続して用いる場合のシステム構成を示す図である。
【図３】文書種別の評価処理手順を示すフローチャートである。
【図４】文書レベル評価処理の手順を示すフローチャートである。
【図５】文書専門性の評価処理の手順を示すフローチャートである。
【図６】各文書評価の統合処理手順を示すフローチャートである。
【符号の説明】
【００６６】
１００  文書評価装置
１０１，２０３  文書格納部
１０２  入力部
１０３，２０２  文書評価部
１０４  出力部
１１１  文書構成要素解析用データ格納部
１１２  文書構成要素解析部
１１３  各種評価用データ格納部
１１４  評価部
２００  ネットワーク
２０１  入出力部
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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