(57)【要約】  【課題】  指導対象者に対してより強い意識付けができる情報を提示するとともに、指導者が指導対象者に対する効果的な運動プログラムを作成できるようにする運動指導支援システムを提供する。  【解決手段】  健診の結果情報を入力する健診履歴情報入力手段１０２と、運動の実施内容を示す情報を入力する運動履歴情報入力手段１０３と、２つの情報の同一人物のデータを結びつける突合手段１０４と、この情報を保存する健診・運動履歴情報データベース１１１と、個人の健康状態に関する情報を入力する個人健康状態入力手段１０９と、健診・運動履歴情報データベースを検索する履歴情報検索手段１０７と、検索結果を出力する個人別情報出力手段１１０とを有することを特徴とする。【選択図】  図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
健診の結果情報を入力する健診履歴情報入力手段と、運動の実施内容を示す情報を入力する運動履歴情報入力手段と、前記健診履歴情報入力手段で入力された健診履歴情報と前記運動履歴情報入力手段で入力された運動履歴情報の中で同一人物のデータを結びつける突合手段と、前記突合手段で突合した前記健診履歴情報と前記運動履歴情報を保存する健診・運動履歴情報データベースと、個人の健康状態に関する情報を入力する個人健康状態入力手段と、前記個人健康状態入力手段で入力された個人の健康状態に関する情報を基に前記健診・運動履歴情報データベースを検索する履歴情報検索手段と、前記履歴情報検索手段で取得した情報を出力する個人別情報出力手段とを有することを特徴とする運動指導支援システム。
【請求項２】
健診の結果情報を入力する健診履歴情報入力手段と、運動の実施内容を示す情報を入力する運動履歴情報入力手段と、前記健診履歴情報入力手段で入力された健診履歴情報と前記健診履歴情報入力手段で入力された運動履歴情報の中で同一人物のデータを結びつける突合手段と、前記突合手段で突合した前記健診履歴情報と前記運動履歴情報について、健診履歴と運動履歴の関係を分析する分析手段と、前記分析手段の分析結果を保存する健診・運動関係分析結果データベースと、個人の健康状態に関する情報を入力する個人健康状態入力手段と、前記個人健康状態入力手段を基に前記健診・運動関係分析結果データベースを検索する分析結果検索手段と、前記分析結果検索手段で取得した情報を出力する個人別情報出力手段とを有することを特徴とする運動指導支援システム。
【請求項３】
健診の結果情報を入力する健診履歴情報入力手段と、運動の実施内容を示す情報を入力する運動履歴情報入力手段と、前記健診履歴情報入力手段で入力された健診履歴情報と前記健診履歴情報入力手段で入力された運動履歴情報の中で同一人物のデータを結びつける突合手段と、前記突合手段で突合した前記健診履歴情報と前記運動履歴情報を保存する健診・運動履歴情報データベースと、前記健診・運動履歴情報データベースの前記健診履歴情報と前記運動履歴情報について分析する分析手段と、前記分析手段の分析結果を保存する健診・運動関係分析結果データベースと、個人の健康状態に関する情報を入力する個人健康状態入力手段と、前記個人健康状態入力手段を基に、前記健診・運動関係分析結果データベースを検索する分析結果検索手段と、前記分析結果検索手段で取得した情報を出力する個人別情報出力手段とを有することを特徴とする運動指導支援システム。
【請求項４】
請求項１、２又は３に記載の運動指導支援システムにおいて、前記健診履歴情報と前記運動履歴情報から、個人を特定する情報を削除する匿名化手段を有することを特徴とする運動指導支援システム。
【請求項５】
請求項２、３又は４に記載の運動指導支援システムにおいて、前記分析手段は、相関ルールマイニング法を用いて前記健康履歴と前記運動履歴の関係を分析することを特徴とする運動指導支援システム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、健康づくりのための運動指導を支援する運動指導支援システムに関する。
【背景技術】
【０００２】
健診や人間ドックなどにおいては、その結果に応じて運動や食事の習慣を改善する保健指導が実施される。この保健指導を支援する方法として、指導者が指導対象者の健診結果を参照できるようにすることで、適切な保健指導の実施を支援するシステムがある。
【０００３】
例えば、指導者が、端末を使用して指導対象者の健診結果をネットワーク経由で参照するシステムが提案されている（例えば、特許文献１参照）。また、指導対象者が携帯する会員カードに健診結果などの情報を記録し、指導者が携帯端末でカード内の情報を参照する方法が提案されている（例えば、特許文献２参照）。これらの方法を使用して、指導者は指導対象者の健康状態を把握し、指導対象者に対して運動習慣、食事習慣の改善などを促す。
【０００４】
【特許文献１】特開２００２−３５１９９３号公報
【０００５】
【特許文献２】特開２００３−２０８４７５号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００６】
前述のように、従来の方法は指導対象者の健診結果を参照して指導することができるが、実際の指導内容は、指導者の知識や経験に従ったものとなる。しかし、指導対象者は必ずしも全員が運動に取り組むようにはならず、指導対象者により強い意識付けができるものが必要とされている。このとき、運動が健康状態に与える効果について具体的な情報を提示できれば、指導者は指導対象者に対する説明の説得力を増すことができるが、上記従来例では、このような方法については考慮されていなかった。
【０００７】
また、運動が健康状態に与える効果に関する定量的な情報があれば、その人に対して効果的な運動プログラムを作成することができるが、上記従来例では、このような方法については考慮されていなかった。また、指導対象者が、本当にその運動が自分にとって効果的であるかを判断するための情報があれば、より積極的な運動への取り組みにつながると考えられるが、上記従来例ではこのような方法については考慮されていなかった。
【０００８】
本発明の目的は、上記の課題を解決し、指導対象者に対してより強い意識付けができる情報を提示するとともに、指導者が指導対象者に対する効果的な運動プログラムを作成できるようにする運動指導支援システムを提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【０００９】
上記目的を達成するために、本発明の運動指導支援システムは、下記に示す特徴を有する。
【００１０】
（１）本発明の運動指導支援システムは、健診の結果情報を入力する健診履歴情報入力手段と、運動の実施内容を示す情報を入力する運動履歴情報入力手段と、前記健診履歴情報入力手段で入力された健診履歴情報と前記運動履歴情報入力手段で入力された運動履歴情報の中で同一人物のデータを結びつける突合手段と、前記突合手段で突合した前記健診履歴情報と前記運動履歴情報を保存する健診・運動履歴情報データベースと、個人の健康状態に関する情報を入力する個人健康状態入力手段と、前記個人健康状態入力手段で入力された個人の健康状態に関する情報を基に前記健診・運動履歴情報データベースを検索する履歴情報検索手段と、前記履歴情報検索手段で取得した情報を出力する個人別情報出力手段とを有することを特徴とする。
【００１１】
（２）本発明の運動指導支援システムは、健診の結果情報を入力する健診履歴情報入力手段と、運動の実施内容を示す情報を入力する運動履歴情報入力手段と、前記健診履歴情報入力手段で入力された健診履歴情報と前記健診履歴情報入力手段で入力された運動履歴情報の中で同一人物のデータを結びつける突合手段と、前記突合手段で突合した前記健診履歴情報と前記運動履歴情報について、健診履歴と運動履歴の関係を分析する分析手段と、前記分析手段の分析結果を保存する健診・運動関係分析結果データベースと、個人の健康状態に関する情報を入力する個人健康状態入力手段と、前記個人健康状態入力手段を基に前記健診・運動関係分析結果データベースを検索する分析結果検索手段と、前記分析結果検索手段で取得した情報を出力する個人別情報出力手段とを有することを特徴とする。
【００１２】
（３）本発明の運動指導支援システムは、健診の結果情報を入力する健診履歴情報入力手段と、運動の実施内容を示す情報を入力する運動履歴情報入力手段と、前記健診履歴情報入力手段で入力された健診履歴情報と前記健診履歴情報入力手段で入力された運動履歴情報の中で同一人物のデータを結びつける突合手段と、前記突合手段で突合した前記健診履歴情報と前記運動履歴情報を保存する健診・運動履歴情報データベースと、前記健診・運動履歴情報データベースの前記健診履歴情報と前記運動履歴情報について分析する分析手段と、前記分析手段の分析結果を保存する健診・運動関係分析結果データベースと、個人の健康状態に関する情報を入力する個人健康状態入力手段と、前記個人健康状態入力手段を基に、前記健診・運動関係分析結果データベースを検索する分析結果検索手段と、前記分析結果検索手段で取得した情報を出力する個人別情報出力手段とを有することを特徴とする。
【００１３】
（４）前記１、２又は３の運動指導支援システムにおいて、前記健診履歴情報と前記運動履歴情報から、個人を特定する情報を削除する匿名化手段を有することを特徴とする。
【００１４】
（５）前記２、３又は４の運動指導支援システムにおいて、前記分析手段は、相関ルールマイニング法を用いて前記健康履歴と前記運動履歴の関係を分析することを特徴とする。
【発明の効果】
【００１５】
本発明によれば、指導対象者に対してより強い意識付けができる情報を提示するとともに、指導者が指導対象者に対する効果的な運動プログラムを作成できるようにする運動指導支援システムを実現できる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１６】
以下、本発明の実施例について、図面を参照して詳述する。
【００１７】
図１は、本発明の運動指導支援システムの全体構成の一例を説明する図である。運動指導支援システム１０１は、過去に行われた人間ドックや定期健診など健診結果の履歴が記録された健診情報を入力する健診履歴情報入力手段１０２、フィットネスクラブなど運動施設や日常生活の中で行った運動の履歴が記録された運動履歴情報を入力する運動履歴情報入力手段１０３、健診履歴情報と運動履歴情報の中で同一人物の情報を突合する突合手段１０４、健診履歴情報及び運動履歴情報から氏名など個人を特定する情報を削除する匿名化手段１０５、健診履歴情報および運動履歴情報を保存する健診・運動履歴情報データベース１１１、健診履歴情報と運動履歴情報のデータを分析する分析手段１０６、分析結果を格納する健診・運動関係分析結果データベース１１２、個人の健診結果など健康状態に関する情報を入力する個人健康状態入力手段１０９、個人の健康状態に関する情報を基に健診・運動履歴情報データベース１１１を検索する履歴情報検索手段１０７、個人の健康状態に関する情報を基に健診・運動関係分析データベース１１２を検索する分析結果検索手段１０８、個人別の情報を表示する個人別情報出力手段１１０から構成される。
【００１８】
図２は、健診情報入力手段１０２から入力する健診履歴情報の一例を示す図である。個人を特定するＩＤや受診日、ＢＭＩ、総コレステロール、血糖値、血圧などの検査結果、喫煙習慣の有無、飲酒日数など生活習慣に関する問診項目などが記録されている。複数の人の複数回の健診情報が記録されている。
【００１９】
図３は、運動履歴入力手段１０３から入力する運動履歴情報の一例を示す図である。個人を特定するＩＤや運動を実施した日時、運動を実施した時間、実施した種目などの情報が記録されている。複数の人の複数回の運動の履歴が記録されている。
【００２０】
図４は、本運動指導支援システムの処理において、運動指導を支援する基となる情報を構築する前処理の流れの一例を示すフローチャートである。前処理４０１では、まず健診履歴情報入力ステップ４０２において、健診履歴情報入力手段１０２から、例えば図２のような、ある集団の複数回にわたる健診結果である検査値や問診結果などの情報を入力する。集団とは、例えば企業の従業員、健保組合の組合員、地域住民、健診施設受診者、運動施設利用者などである。
【００２１】
次に、運動履歴情報入力ステップ４０３において、運動履歴情報入力手段１０３から、例えば、図３のような、ある集団の運動を実施した記録に関する情報が記録された運動履歴情報を入力する。運動履歴情報には、例えば、運動を実施した日時や時間、実施した種目などの情報が記録されている。
【００２２】
次に、健診履歴情報・運動履歴情報突合ステップ４０４において、突合手段１０４が健診履歴情報と運動履歴情報の中で同一人物の情報を突合する。ここでは、運動履歴情報と運動履歴情報の個人ＩＤを参照し、同一のＩＤを持つ人を同じ人として突合する。
【００２３】
次に、健診履歴情報・運動履歴情報匿名化ステップ４０５において、匿名化手段１０５が、健診履歴情報と運動履歴情報の中から個人を特定する情報を削除する。例えば、氏名、住所、電話番号などの情報があればそれを削除する。また、個人ＩＤが企業の従業員番号や保険証の番号などである場合、その個人ＩＤを削除して、それとは関連のない新たな番号を個人ＩＤとして付与する。ここでは、ＩＤを付け替えて匿名化を行う。そして、匿名化処理が完了した健診履歴情報、運動履歴情報を健診・運動履歴情報データベース１１１に格納する。
【００２４】
次に、健診・運動履歴関係分析ステップ４０６において、健診・運動履歴情報データベース１１１の健診履歴情報と運動履歴情報を、分析手段１０６において分析し、健診・運動関係分析結果データベース１１２に格納する。分析手段１０６の分析方法については後述する。
【００２５】
図５は、実際に個人に運動指導を行う場合の処理の一例を示すフローチャートである。まず、健康状態入力ステップ５０１において、個人健康状態入力手段１０９から個人の健康状態に関する情報として指導対象者の最新の健診結果を入力する。ここでは、指導対象者の健診結果としてＢＭＩが２６、空腹時血糖値が１１５、喫煙習慣があり、週に６日飲酒する、などの情報を入力する。
【００２６】
次に、履歴情報検索ステップ５０２において、履歴検索手段１０７が、健診・運動履歴情報データベース１１１から、入力された指導対象者の健診結果を基に健診履歴情報と運動履歴情報を検索する。ここでは、入力された健診結果のうち、ＢＭＩに着目し、健診結果でＢＭＩが２６であった人の過去の健診情報を検索し、個人ＩＤが００１番や００２番を始めとする複数の健診履歴情報と運動履歴情報を取得する。そして、検索結果表示ステップ５０３において、個人別情報出力手段１１０が、履歴検索手段１０７で取得した結果を表示する。
【００２７】
図６は、取得した情報の表示例を示す図である。図中、６０１は、健診結果のうち、ＢＭＩの変化を示すグラフである。横軸は健診の回数を示し、縦軸はＢＭＩを示している。ＩＤがａの人は、図２の健診履歴情報では個人ＩＤが００１の人であり、１回目のＢＭＩが２６であったが、２回目はＢＭＩが２４に低下した。ＩＤがｂ、ｃの人も同様に、１回目のＢＭＩが２６であった人のＢＭＩの変化を示している。図中、６０２は、ＩＤがａ、ｂ、ｃの人の運動実績を示す表である。図３の運動履歴情報の中から、運動の日時や種目の情報を基に、運動の種目とその運動を実施した頻度、また、１回目から２回目の健診の間にその運動を実施した期間などを計算して表示している。尚、ここでは、個人ＩＤを直接表示せず、個人が分からないようにａ、ｂ、ｃとＩＤを付け替えて表示している。
【００２８】
以上説明したように、指導対象者と同じような健診結果であった人が、実際にどのような運動を行って、どのように改善したかということが、本発明の運動指導支援システムにより実際の健診情報、運動履歴に基づいてについて提示できる。指導者は指導時にこのような情報を指導対象者に見せることで、指導の説得力を増すことができる効果がある。また、指導対象者にとっては、指導者から単に運動をするように言われるだけでなく、過去に実際に運動を始めて健康状態が改善した人がいるということを定量的に見ることができ、運動を開始する意欲を高めることができる効果がある。
【００２９】
また、上述のように、本発明の運動指導支援システムは、匿名化手段により健診履歴情報や運動履歴情報から個人を特定する情報を削除している。これにより、健診履歴情報や運動履歴情報からの個人情報の漏洩を防止することができる効果がある。
【００３０】
次に、分析手段１０６における分析方法と、その分析結果を用いて運動指導を行う場合の例について説明する。上述したように、図４の健診・運動履歴分析ステップ４０６では、分析手段１０６が、健診・運動履歴情報データベース１１１のデータから、運動による健康状態の改善効果を分析し、その結果を健診・運動関係分析結果データベース１１２に格納する。
【００３１】
図７は、健診・運動関係分析結果データベース１１２に格納された分析結果のテーブル内容の一例を示す図である。この分析結果の例では、２回分の健診の検査結果とその健診の間に実施した運動の頻度の情報を用い、運動頻度別に脂質、糖代謝、血圧などの結果が改善した人の割合を求めている。
【００３２】
図８は、図７のような分析結果を用いた運動指導を支援する処理の一例を示すフローチャートである。まず、個人健康状態入力ステップ８０１において、上述の場合と同様に、個人健康状態入力手段１０９から個人の健康状態に関する情報として指導対象者の最新の健診結果を入力する。ここでは、上述の場合と同様に、ＢＭＩが２６、空腹時血糖値が１１５、喫煙習慣があり、週に６日飲酒する、などの情報を入力する。
【００３３】
次に、分析結果検索ステップ８０２において、分析結果検索手段１０８が、健診・運動関係分析結果データベース１１２を検索する。ここでは、入力された指導対象者の健診結果の中で血糖値が正常値よりも高めであるため、図７のテーブルから、糖代謝に関する改善率のデータを取得する。そして、検索結果表示ステップ８０３において、個人別情報出力手段１１０が検索した結果を表示する。
【００３４】
図９は、個人別情報出力手段１１０における情報の表示方法の一例を示す図である。取得した分析結果をグラフ表示しており、横軸は運動の頻度、縦軸は糖代謝に関する健診結果が改善していた人の割合を示している。この結果によると、運動頻度としては、１ヶ月あたり８回以上実施することで改善の可能性が高いことが分かるので、指導者は月に８日以上運動施設に通う運動プログラムを作成し、指導対象者に指導を行う。この方法により、指導対象者となった人に、その人に適した運動プログラムを作成し、指導することができる。また、以前に運動プログラムを指導していた人に対しても、健康状態が変化したことに応じて運動プログラムの内容を変更し、指導することができる。
【００３５】
以上説明したように、指導者は指導対象者と同じような健康状態の人について、どの程度の運動によりどの程度の改善が期待できるかを参照することができる。これにより、指導対象者に向けて運動プログラムを作成するときに、指導対象者に合った運動プログラムを作成することができる効果がある。また、このような情報を提示しながら運動プログラムについて指導することで、なぜこのような運動プログラムを作成したのかを根拠を示しながら説明することができ、説得力を高めることができる効果がある。また、指導対象者にとっても、どの程度の運動により健康状態が改善するかを定量的に参照することができるので、自分にとってどの程度の運動が必要なのかを判断することができる効果がある。
【００３６】
分析方法としては、上述した例以外に、別の分析方法、例えば、データマイニング手法の一つである相関ルールマイニングによる分析方法を用いてもよい。
【００３７】
なお、相関ルールマイニング法は、データ中から選択した条件と結論から、複数の条件 の組み合わせと結論との関係を網羅的に分析する方法で、マーケットバスケット分析などとも呼ばれている。データ全体の中で条件と結論を満たす割合を示す支持度、条件を満たすデータの中で結論を満たす割合を示す確信度などを用いて結果を評価する。
【００３８】
図１０は、相関ルールマイニングにより健診結果の改善と、運動履歴の特徴との関係を分析した結果の例を示す図である。結論をＢＭＩの改善として、運動履歴から取り出した頻度、種目、期間などの特徴の組み合わせとの関係を分析している。支持度と確信度の高いものが、より多くの人が実施して改善した結果を示しており、この例では、毎日、１時間、ウォーキングなどの条件がある運動を行った人の改善率が高いことが分かる。指導者は、この結果を基にして、運動プログラムの作成や指導対象者への説明を行うことができる。また、データマイニング手法のほか、多変量解析の回帰分析など、健康状態の変化と運動との関係を求める様々な手法を用いることで、指導対象者に適した運動プログラムを作成することができる。
【００３９】
これまで述べた実施例では、運動履歴情報としてフィットネスクラブなど運動施設での運動内容を用いて説明したが、歩数計などを用いた日常生活や仕事の中での活動量を記録したものを一緒に用いてもよい。これにより、日常の活動量による健康状態の改善効果も見ることができ、運動施設以外の活動も運動プログラムに取り入れることができる効果がある。また、運動の情報としては、運動日時、時間、種目の情報を用いる場合を例に説明したが、この中の一部の情報しか存在しない場合でもよい。また、これ以外にも消費カロリー、心拍、酸素摂取量など運動に関するあらゆる情報を用いることができる。
【００４０】
また、上述の実施例では、ＢＭＩや糖代謝など単独の条件のみで検索を行っていたが、複数の条件を組み合わせて検索してもよい。例えば、年齢や性別は健康状態の変化に強く関連しており、これを組み合わせて検索してもよい。また、ＢＭＩ、血糖値、血圧、喫煙状況など、複数の条件を組み合わせて検索することで、指導対象者により似た人の運動履歴情報や分析結果を取得することができる。
【００４１】
また、上述の実施例では、個人健康状態入力手段で入力する内容として、指導対象者の最新の健診結果を入力する場合を例に説明したが、他の情報も入力するようにしても良い。例えば、過去の健診結果も同時に入力することができる。この場合、健診結果が同じように変化している人の履歴や分析結果を提示でき、指導対象者と条件の近い人の運動と健康状態の関係を参照することができる効果がある。さらに、健診結果だけでなく、運動履歴も一緒に入力するようにしてもよい。この場合、これまでの健診結果とその間に行った運動履歴を入力することで、健診結果や運動として同じような経過を辿った人の履歴や分析結果を見ることができ、より指導対象者と条件の近い人に対する運動の効果を参照することができる。また、以前に運動プログラムを指導している場合には、健診結果の変化や運動の実施状況に応じて、運動プログラムの内容を変更し、新たな運動プログラムを提供するようにしてもよい。これにより、健康状態の変化に応じて、より現在の状態に適した運動プログラムを提供することができる効果がある。
【００４２】
また、上述の実施例では、個人健康状態入力手段として、キーボードやマウスなどで入力する方法について説明したが、他の方法を用いても良い。例えば、その人の健診履歴や運動履歴が保存されたデータベースからデータを取得して入力する方法、健診・運動履歴情報データベース１１１から取得する方法、ＣＤ−ＲＯＭなど媒体に記録されたファイルのデータなどを用いて入力してもよい。これらの方法を用いることで、個人の健康状態に関する情報を入力する手間が省けるので、より簡便に利用できる。
【００４３】
また、上述の実施例では、突合手段での突合の方法として、個人ＩＤを用いる方法について説明したが、他の方法を用いてもよい。例えば、氏名、住所、電話番号、生年月日など、個人を特定可能な情報を組み合わせて利用してもよい。
【００４４】
また、上述の実施例では、前処理と運動指導支援処理とを同一のシステムの中で行う例について説明したが、機能が別の装置に分かれていてもよい。例えば、前処理とデータベースを持つサーバと運動指導支援を行う端末とを用意し、異なる場所に通信回線を介して設置し、利用してもよい。端末とサーバを別の場所に設置することで、複数の端末を使用して多くの人に指導を行うことができる。
【００４５】
さらにまた、本発明の運動指導支援システムを用いて、会員向けに運動指導を行うサービスを提供してもよい。会員としては、任意参加の会員の他、例えば会社の従業員、健保組合の組合員、自治体住民、健診施設受診者、運動施設利用者などを会員とすることができる。本発明の運動指導支援サービスにより、説得力の高い運動指導支援を行うことができ、会員個々に適した運動指導を行うことができる。
【００４６】
以上詳述したように、本発明によれば、実際の健診結果と運動の履歴のデータに基づいた運動の効果を定量的に提示できる。これにより、運動指導にこの情報を提示することで、運動指導の説得力を高めることができる効果がある。さらに、運動と健診結果の改善の効果を参照できるので、運動指導の対象者の状態に適した運動プログラムを作成することができる効果がある。さらに、指導対象者にとっても、どの程度の運動により健康状態が改善するかを定量的に参照することができるので、自分にとってどの程度の運動が必要なのかを判断することができる効果がある。
【図面の簡単な説明】
【００４７】
【図１】本発明の運動指導支援システムの全体構成の一例を説明する図。
【図２】本発明の運動指導支援システムに入力する健診履歴情報の一例を示す図。
【図３】本発明の運動指導支援システムに入力する運動履歴情報の一例を示す図。
【図４】本発明の運動指導支援システムにおける前処理の一例を説明するフローチャート図。
【図５】本発明の運動指導支援システムにおける運動指導支援処理の一例を説明するフローチャート図。
【図６】健診・運動履歴情報を検索した場合の表示内容の一例を示す図。
【図７】本発明の運動指導支援システムにおける運動と健康状態に関する分析結果の一例を示す図。
【図８】本発明の運動指導支援システムにおける運動指導支援処理の別の例を説明するフローチャート図。
【図９】健診・運動関係分析結果を検索した場合の表示内容の一例を説明する図。
【図１０】相関ルールマイニングを用いて分析した場合の分析結果の一例を説明する図。
【符号の説明】
【００４８】
１０１…運動指導支援システム、１０２…健診履歴情報入力手段、１０３…運動履歴情報入力手段、１０４…突合手段、１０５…匿名化手段、１０６…分析手段、１０７…履歴検索手段、１０８…分析結果検索手段、１０９…個人健康状態入力手段、１１０…個人別情報出力手段、１１１…健診・運動履歴情報データベース、１１２…健診・運動関係分析結果データベース、６０１…ＢＭＩの変化を示すグラフ、６０２…運動実績を示す表。
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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