(57)【要約】【課題】収集対象のデータのフォーマットが区々でも統一的な処理を可能にし、これにより化学物質がヒトに与える現実的な危険度について高精度の定量評価を可能にする。【解決手段】排出量情報データベース群ＤＢＡの各データベースＤＢＡ０１１，ＤＢＡ０１２から通信ネットワークＮＷを介して化学物質排出量に関するデータを収集する際に、記憶部ＭＲ０１１から対応するテンプレートを読み出し、この読み出されたテンプレートをもとに、上記収集された各データを装置ＥＶ内で取り扱うことが可能なデータフォーマットに変換する。【選択図】      図３
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
複数の記憶媒体から化学物質の排出に関するデータを収集する手段と、
前記収集された化学物質の排出に関するデータが、異なるデータフォーマットで記録された複数のデータを含む場合に、これら複数のデータを予め決められたデータフォーマットに変換する手段と、
前記フォーマット変換された複数のデータをもとに化学物質の排出源とその排出量を予測する手段と、
前記予測された排出源とその排出量をもとに、当該排出源から放出された化学物質の環境中における動態を予測する手段と、
大気、水質、土壌及び食物連鎖のうちの少なくとも１つをモデル化し、このモデルを用いて、前記予測された化学物質の動態についてシミュレーションを行うことにより、前記評価対象地域における化学物質の環境中濃度を算出するモデル化・シミュレーション手段と、
前記算出された化学物質の環境中濃度をもとに、ヒトの化学物質の摂取量を予測する手段と、
前記予測されたヒトの化学物質摂取量と、ヒトの健康影響評価に関するデータとに基づいて、前記化学物質の摂取によるヒトの健康への危険度を評価する手段と
を具備することを特徴とする環境リスクアセスメント評価装置。
【請求項２】
前記評価対象地域における環境中濃度の測定値を記憶媒体から取得する手段と、
前記モデル化・シミュレーション手段により得られた前記評価対象地域における化学物質の環境中濃度計算値を、前記取得された環境中濃度の測定値と比較し、当該比較の結果をもとに前記環境中濃度計算値の精度が許容範囲内にあるか否かを判定する手段と、
前記精度が許容範囲内にない場合に、前記モデル化・シミュレーション手段で使用するモデルを変更する手段と
を、さらに具備することを特徴とする請求項１記載の環境リスクアセスメント評価装置。
【請求項３】
前記評価対象地域と隣接する地域の環境中濃度測定値を記憶媒体から取得する手段と、
前記取得された隣接する地域の環境中濃度測定値をもとに補間演算を行い、これにより前記評価対象地域と隣接する地域の環境中濃度測定値を算出する手段と
を、さらに具備することを特徴とする請求項２記載の環境リスクアセスメント評価装置。
【請求項４】
前記ヒトの健康への危険度を評価する手段は、
化学物質の環境中の生物への影響に関するデータと、化学物質の実験動物への影響に関するデータと、化学物質のヒトへの影響に関するデータのうち少なくとも１つを、記憶媒体から取得する手段と、
前記取得された影響に関するデータをもとに、前記健康影響評価に関するデータを生成する手段と、
前記予測されたヒトの化学物質摂取量と、前記生成された健康影響評価に関するデータとをもとに、前記化学物質の摂取によるヒトの健康への危険度を評価する手段と
を備えることを特徴とする請求項１又は２記載の環境リスクアセスメント評価装置。
【請求項５】
前記ヒトの健康への危険度を評価する手段は、
複数の排出源の各々による特定の地域に存在するヒトの健康への危険度をそれぞれ評価する手段と、
前記危険度の評価結果に基づいて、前記複数の排出源の中から前記特定の地域に存在するヒトの健康への危険度が最大の排出源を選択する手段と
を、さらに備えることを特徴とする請求項１記載の環境リスクアセスメント評価装置。
【請求項６】
複数の記憶媒体から化学物質の排出に関するデータを収集する工程と、
前記収集されたデータが、異なるデータフォーマットで記録された複数のデータを含む場合に、これら複数のデータを予め決められたデータフォーマットに変換する工程と、
前記フォーマット変換された複数のデータをもとに化学物質の排出源とその排出量を予測する工程と、
前記予測された排出源とその排出量をもとに、当該排出源から放出された化学物質の環境中における動態を予測する工程と、
大気、水質、土壌及び食物連鎖のうちの少なくとも１つをモデル化し、このモデルを用いて、前記予測された化学物質の動態についてシミュレーションを行うことにより、前記評価対象地域における化学物質の環境中濃度を算出するモデル化・シミュレーション工程と、
前記算出された化学物質の環境中濃度をもとに、ヒトの化学物質の摂取量を予測する工程と、
前記予測されたヒトの化学物質摂取量と、ヒトの健康影響評価に関するデータとに基づいて、前記化学物質の摂取によるヒトの健康への危険度を評価する工程と
を具備することを特徴とする環境リスクアセスメント評価方法。
【請求項７】
前記評価対象地域における環境中濃度の測定値を記憶媒体から取得する工程と、
前記モデル化・シミュレーション工程により得られた前記評価対象地域における化学物質の環境中濃度計算値を、前記取得された環境中濃度の測定値と比較する工程と、
前記比較の結果をもとに、前記環境中濃度計算値の精度が許容範囲内にあるか否かを判定する工程と、
前記精度が許容範囲内にない場合に、前記モデル化・シミュレーション工程で使用するモデルを変更する工程と
を、さらに具備することを特徴とする請求項６記載の環境リスクアセスメント評価方法。
【請求項８】
前記評価対象地域と隣接する地域の環境中濃度測定値を記憶媒体から取得する工程と、
前記取得された隣接する地域の環境中濃度測定値をもとに補間演算を行い、これにより前記評価対象地域と隣接する地域の環境中濃度測定値を算出する工程と
を、さらに具備することを特徴とする請求項７記載の環境リスクアセスメント評価方法。
【請求項９】
前記ヒトの健康への危険度を評価する工程は、
化学物質の環境中の生物への影響に関するデータと、化学物質の実験動物への影響に関するデータと、化学物質のヒトへの影響に関するデータのうち少なくとも１つを、記憶媒体から取得する工程と、
前記取得された影響に関するデータをもとに、前記健康影響評価に関するデータを生成する工程と、
前記予測されたヒトの化学物質摂取量と、前記生成された健康影響評価に関するデータとをもとに、前記化学物質の摂取によるヒトの健康への危険度を評価する工程と
を備えることを特徴とする請求項６又は７記載の環境リスクアセスメント評価方法。
【請求項１０】
前記ヒトの健康への危険度を評価する工程は、
複数の排出源の各々による特定の地域に存在するヒトの健康への危険度をそれぞれ評価する工程と、
前記危険度の評価結果に基づいて、前記複数の排出源の中から前記特定の地域に存在するヒトの健康への危険度が最大の排出源を選択する工程と
を、さらに備えることを特徴とする請求項６記載の環境リスクアセスメント評価方法。
【請求項１１】
コンピュータを備える環境リスクアセスメント評価装置において使用される環境リスクアセスメント評価プログラムであって、
複数の記憶媒体から化学物質の排出に関するデータを収集する処理と、
前記収集された化学物質の排出に関するデータが、異なるデータフォーマットで記録された複数のデータを含む場合に、これら複数のデータを予め決められたデータフォーマットに変換する処理と、
前記フォーマット変換された複数のデータをもとに化学物質の排出源とその排出量を予測する処理と、
前記予測された排出源とその排出量をもとに、当該排出源から放出された化学物質の環境中における動態を予測する処理と、
大気、水質、土壌及び食物連鎖のうちの少なくとも１つをモデル化し、このモデルを用いて、前記予測された化学物質の動態についてシミュレーションを行うことにより、前記評価対象地域における化学物質の環境中濃度を算出するモデル化・シミュレーション処理と、
前記算出された化学物質の環境中濃度をもとに、ヒトの化学物質の摂取量を予測する処理と、
前記予測されたヒトの化学物質摂取量と、ヒトの健康影響評価に関するデータとに基づいて、前記化学物質の摂取によるヒトの健康への危険度を評価する処理と
を、前記コンピュータに実行させる環境リスクアセスメント評価プログラム。
【請求項１２】
前記評価対象地域における環境中濃度の測定値を記憶媒体から取得する処理と、
前記モデル化・シミュレーション処理により得られた前記評価対象地域における化学物質の環境中濃度計算値を、前記取得された環境中濃度の測定値と比較する処理と、
前記比較の結果をもとに、前記環境中濃度計算値の精度が許容範囲内にあるか否かを判定する処理と、
前記精度が許容範囲内にない場合に、前記モデル化・シミュレーション処理で使用するモデルを変更する処理と
を、さらに前記コンピュータに実行させることを特徴とする請求項１１記載の環境リスクアセスメント評価プログラム。
【請求項１３】
前記評価対象地域と隣接する地域の環境中濃度測定値を記憶媒体から取得する処理と、
前記取得された隣接する地域の環境中濃度測定値をもとに補間演算を行い、これにより前記評価対象地域と隣接する地域の環境中濃度測定値を算出する処理と
を、さらに前記コンピュータに実行させることを特徴とする請求項１２記載の環境リスクアセスメント評価プログラム。
【請求項１４】
前記ヒトの健康への危険度を評価する処理は、
化学物質の環境中の生物への影響に関するデータと、化学物質の実験動物への影響に関するデータと、化学物質のヒトへの影響に関するデータのうち少なくとも１つを、記憶媒体から取得する処理と、
前記取得された影響に関するデータをもとに、前記健康影響評価に関するデータを生成する処理と、
前記予測されたヒトの化学物質摂取量と、前記生成された健康影響評価に関するデータとをもとに、前記化学物質の摂取によるヒトの健康への危険度を評価する処理と
を備えることを特徴とする請求項１１又は１２記載の環境リスクアセスメント評価プログラム。
【請求項１５】
前記ヒトの健康への危険度を評価する処理は、
複数の排出源の各々による特定の地域に存在するヒトの健康への危険度をそれぞれ評価する処理と、
前記危険度の評価結果に基づいて、前記複数の排出源の中から前記特定の地域に存在するヒトの健康への危険度が最大の排出源を選択する処理と
を、さらに備えることを特徴とする請求項１１記載の環境リスクアセスメント評価プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
この発明は、化学物質の排出に関するデータ等を通信ネットワークを介して収集し、収集されたデータに基づいて化学物質の環境やヒトへの影響を評価するための環境リスクアセスメント評価装置、評価方法及び評価プログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
化学物質の環境リスクアセスメントは、化学物質がヒトの健康に及ぼす悪影響を評価するもので、市民の健康を守るための重要な手段である。化学物質の健康への影響は、化学物質の特性、曝露経路及び摂取量に依存する。同一の化学物質でも、曝露経路が異なれば摂取量が異なり、健康への影響も異なる。このため、リスクアセスメントを行うためには、排出される化学物質の特性を評価すると共に、工場や事業所などの排出源から環境（大気、水質及び土壌）中に放出された化学物質の定量評価を行い、さらに排出源からヒトに接触するまでの曝露経路を特定してこの曝露経路ごとの摂取量の定量評価を行う必要がある。
【０００３】
環境リスクアセスメントは、諸外国及び国際機関においても重量課題として取り組まれている。我が国では、化学物質による環境汚染の現状を調査するために、化学物質環境安全性総点検の実地調査が行われた。平成１３年度は、全国５７地点を対象とし、水質１２物質（群）、底質１１物質（群）及び魚類４物質（群）について調査が実施されている（非特許文献１を参照）。
【０００４】
しかし、上記のような実地調査は多くの時間を必要とするため、即時性のある調査結果取得が困難である。また、多くの労力と費用がかかる。そこで、調査結果取得の即時性の実現と低予算という観点から、シミュレーション手法を用いた化学物質のリスクアセスメントの実現が要望されている。
【０００５】
シミュレーション手法を用いた化学物質のリスクアセスメントを実現するためには、（１）現実の化学物質の排出量に関するデータの収集、（２）化学物質の排出源及び排出量の特定、（３）排出源から環境中に放出された化学物質の動態の予測、（４）環境中での化学物質の移動・拡散の計算（モデル化・シミュレーション）、（５）ヒトが化学物質の曝露をどのように被るかを仮定する（曝露シナリオの推定）と、ヒトの化学物質摂取量の予測、（６）化学物質の摂取によるヒトの健康に対する悪影響の可能性についての評価、が必要とされる。
【０００６】
【非特許文献１】平成１３年度版  環境白書  第１部  第２章  第４節  「化学物質による環境問題にいかに対応していくか」（ｐ６３−ｐ６４）
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００７】
ところが、これらの処理をいかに実現するかについての具体的な検討は始まったばかりであり、種々の検討課題がある。例えば、現実の化学物質の排出量に関するデータや、モデル化及びシミュレーションに必要な種々基礎データは、国や自治体等の行政機関、学術団体、調査研究機関等のデータベースから収集する必要があるが、データの記録フォーマットが地域や管轄等によって区々である。このため、収集したデータを統一的に処理することが難しく、この結果化学物質がヒトに与える現実的な危険度について高精度の定量評価が困難である。
【０００８】
この発明は上記事情に着目してなされたもので、その主たる目的は、収集対象のデータのフォーマットが区々でも統一的な処理を可能にし、これにより化学物質がヒトに与える現実的な危険度について高精度の定量評価を可能にした環境リスクアセスメント評価装置、評価方法及び評価プログラムを提供することである。
【課題を解決するための手段】
【０００９】
上記目的を達成するためにこの発明は、複数の記憶媒体から化学物質の排出に関するデータを収集し、収集された化学物質の排出に関するデータが異なるデータフォーマットで記録された複数のデータを含む場合に、これら複数のデータを予め決められたデータフォーマットに変換する。そして、上記フォーマット変換された複数のデータをもとに化学物質の排出源とその排出量を予測したのち、この予測された排出源とその排出量をもとに当該排出源から放出された化学物質の環境中における動態を予測し、さらに大気、水質、土壌及び食物連鎖のうちの少なくとも１つをモデル化して、このモデルを用いて上記予測された化学物質の動態についてシミュレーションを行うことにより、上記評価対象地域における化学物質の環境中濃度を算出する。また、算出された化学物質の環境中濃度をもとにヒトの化学物質の摂取量を予測し、予測されたヒトの化学物質摂取量とヒトの健康影響評価に関するデータとに基づいて、化学物質の摂取によるヒトの健康への危険度を評価するようにしたものである。
【００１０】
したがってこの発明によれば、各記憶媒体に記録されたデータのフォーマットが地域や管轄により異なる場合でも、収集された各データを装置内で処理することが可能となる。このため、上記収集されたデータをそのデータフォーマットに制約を受けることなくもれなく使用して、化学物質のヒトに及ぼす悪影響を定量評価することができ、これにより高精度で信頼性の高い評価結果を得ることができる。
【００１１】
またこの発明は、評価対象地域における環境中濃度の測定値を記憶媒体から取得し、上記モデル化・シミュレーションにより得られた上記評価対象地域における化学物質の環境中濃度計算値を上記取得された環境中濃度の測定値と比較して、当該比較の結果をもとに上記環境中濃度計算値の精度が許容範囲内にあるか否かを判定する。そして、上記精度が許容範囲内にない場合に、上記モデル化・シミュレーションで使用するモデルを変更する機能を、さらに備えることを特徴とする。  
このような機能を備えることで、モデル化・シミュレーションを使用することにより算出される環境中濃度の計算結果の精度を検証することができ、これにより化学物質の移動・拡散現象を正しく表現しているか否かを検証することが可能となる。
【００１２】
さらにこの発明は、評価対象地域と隣接する地域の環境中濃度測定値を記憶媒体から取得し、取得された隣接する地域の環境中濃度測定値をもとに補間演算を行い、これにより上記評価対象地域と隣接する地域の環境中濃度測定値を算出する機能を、さらに備えることも特徴とする。  
このような機能を備えることで、評価対象地域における環境中濃度の測定値を取得することができない場合でも、隣接地域の環境中濃度測定値をもとに評価対象地域における環境中濃度の測定値を得ることが可能となる。
【００１３】
さらにこの発明は、ヒトの健康への危険度を評価する際に、化学物質の環境中の生物への影響に関するデータと、化学物質の実験動物への影響に関するデータと、化学物質のヒトへの影響に関するデータのうち少なくとも１つを記憶媒体から取得する。そして、取得された影響に関するデータをもとに健康影響評価に関するデータを生成し、この生成された健康影響評価に関するデータと、上記予測されたヒトの化学物質摂取量とをもとに、化学物質の摂取によるヒトの健康への危険度を評価することも特徴とする。  
このような機能を備えることで、健康影響評価に関するデータが、化学物質の環境中の生物への影響に関するデータ、化学物質の実験動物への影響に関するデータ、又は化学物質のヒトへの影響に関するデータ影響に関するデータをもとに生成される。このため、健康影響評価に関するデータを影響データの変化に応じて自動的に更新することが可能となり、これにより常に最新の健康影響評価データを使用して、ヒトの健康への危険度を高精度に評価することが可能となる。
【００１４】
さらにこの発明は、ヒトの健康への危険度を評価する際に、複数の排出源の各々による特定の地域に存在するヒトの健康への危険度をそれぞれ評価し、これらの危険度の評価結果に基づいて、上記複数の排出源の中から上記特定の地域に存在するヒトの健康への危険度が最大の排出源を選択することも特徴とする。  
このような機能を備えることで、化学物質の排出源が複数存在する場合に、これら複数の排出源のうちで特定地域の住民の健康に対し最も大きな影響を与える排出源を特定することが可能となる。
【発明の効果】
【００１５】
以上詳述したように主たる発明では、収集された化学物質の排出に関するデータに基づいて環境リスクを定量評価する際に、複数の記憶媒体から収集された化学物質の排出に関するデータが互いに異なるデータフォーマットで記録されている場合に、これら複数のデータを予め決められたデータフォーマットに変換するようにしている。  
したがってこの発明によれば、収集対象のデータのフォーマットが区々でも統一的な処理を可能にし、これにより化学物質がヒトに与える現実的な危険度について高精度の定量評価を可能にした環境リスクアセスメント評価装置、評価方法及び評価プログラムを提供することができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１６】
（第１の実施形態）  
図１は、この発明の第１の実施形態に係わる環境リスクアセスメントシステムの概略構成図である。このシステムは、環境リスクアセスメント評価装置ＥＶを備え、この環境リスクアセスメント評価装置ＥＶを通信ネットワークＮＷを介して排出量情報データベース群ＤＢＡ、モデル化パラメータデータベース群ＤＢＢ及び影響情報データベース群ＤＢＣに接続可能としたものである。
【００１７】
排出量情報データベース群ＤＢＡは、化学物質の排出量に関するデータ、例えば台帳データ、登録データ及び統計データを記憶したもので、国や自治体等の行政機関が所有するデータベースに分散配置されている。排出量情報データベースには、排出量の届け出データベースと、ＰＲＴＲ（Pollutant Release and Transfer Register）データベースがある。ＰＲＴＲとは、有害性のある多種多様な化学物質が、どのような発生源から、どれくらい環境中に排出されたか、あるいは廃棄物に含まれて事業所の外に運び出されたかというデータを把握し、集計し、公表する仕組みである。
【００１８】
モデル化パラメータデータベース群ＤＢＢは、モデル化・シミュレーションによる化学物質の拡散及び移動の計算に必要な各種パラメータを記憶するもので、行政機関や学術団体、調査研究機関等が所有するデータベースに配置される。パラメータには、例えば地形データ、気象データ、化学物質の特性データ、化学物質発生源となる事業所の稼働時間を表すデータ、植物特性データ、動物特性データ及び水産物特性データがある。
【００１９】
影響情報データベース群ＤＢＣは、健康影響評価に必要な各種影響データを記憶するもので、これらも学術団体、研究機関等が所有するデータベースに配置される。影響データには、例えば環境中性物への影響を表すデータ、実験動物への影響を表すデータ及びヒトに対する影響を表すデータがある。
【００２０】
ところで、環境リスクアセスメント評価装置ＥＶは次のように構成される。図２はその機能構成を示すブロック図である。  
すなわち、この装置ＥＶは中央処理ユニット（ＣＰＵ：Central Processing Unit）１１を備える。このＣＰＵ１１には、バス１２を介してプログラムメモリ１３及びデータメモリ１４が接続され、さらに通信インタフェース１５、入出力インタフェース１６及び外部インタフェース１７がそれぞれ接続されている。
【００２１】
通信インタフェース（通信Ｉ／Ｆ）１５は、ＣＰＵ１１の制御の下、各データベース群ＤＢＡ，ＤＢＢ，ＤＢＣとの間で、通信ネットワークＮＷにより規定される通信プロトコルに従い通信を行う。通信プロトコルとしては、例えばＴＣＰ／ＩＰ（Transmission Control Protocol/Internet Protocol）が使用される。
【００２２】
入出力インタフェース１６には、キーボード等の入力デバイス１８と、表示器やプリンタ等の出力デバイス１９が接続される。入出力インタフェース１６は、ＣＰＵ１１の制御の下、上記入力デバイス１８において入力されたデータを取り込む。また、表示データを上記表示器に表示すると共に、印刷データをプリンタへ出力してプリントアウトする。外部インタフェース１７は、ＣＰＵ１１の制御の下、光ディスク等の記憶ディスク２１やメモリカード２２から記憶データを読み込む。
【００２３】
プログラムメモリ１３には、この発明の第１の実施形態に係わる環境リスクアセスメント評価処理を実現するために使用するプログラムとして、リスク評価プログラム１３１と、健康影響評価プログラム１３２と、データフォーマット変換プログラム１３３が格納されている。
【００２４】
リスク評価プログラム１３１は、排出量情報データベース群ＤＢＡから化学物質排出量に関するデータを収集する処理と、収集されたデータをもとに工場や事業所等の排出源から排出される化学物質の排出量を予測する処理と、当該化学物質の環境中運命つまり排出源から排出された化学物質の動態を予測する処理と、大気、水質及び土壌等の自然システムをモデル化して化学物質の移動、拡散つまり環境中濃度を計算するモデル化・シミュレーション処理を実行する。さらに、上記モデル化・シミュレーション処理により求められる環境中濃度をもとに化学物質のヒトに対する曝露シナリオ及びヒトによる化学物質の摂取量を予測する処理と、上記曝露シナリオ及び化学物質の摂取量の予測結果と健康影響評価結果とをもとに化学物質の摂取による人の健康への悪影響の可能性についての定量評価を行う処理を、それぞれ実行する。
【００２５】
健康影響評価プログラム１３２は、上記影響情報データベース群ＤＢＣから環境中生物への影響を表すデータ、実験動物への影響を表すデータ及びヒトに対する影響を表すデータを取り込み、取り込まれた各影響データをもとにヒトの健康への影響を評価する処理を実行する。
【００２６】
データフォーマット変換プログラム１３３は、上記リスク評価プログラム１３１による化学物質排出量に関するデータの収集に際し、予め記憶されたデータフォーマットテンプレートを用いて、当該収集データのデータフォーマットを上記リスク評価プログラム１３１による処理に必要なデータフォーマットに変換する処理を実行する。
【００２７】
データメモリ１４には、データフォーマットテンプレートの記憶部ＭＲ０１１と、環境中濃度計算結果の記憶部ＭＲ０１２と、摂取量計算結果の記憶部ＭＲ０１３と、健康影響評価結果の記憶部ＭＲ０１４が設けられている。データフォーマットテンプレートの記憶部ＭＲ０１１には、収集対象の各種データのフォーマットを本装置ＥＶ内で扱う統一されたフォーマットに変換するために必要な複数のデータフォーマットテンプレートが記憶されている。
【００２８】
環境中濃度計算結果の記憶部ＭＲ０１２には、上記モデル化・シミュレーション処理により算出される、モデルごとの環境中濃度の計算結果が格納される。摂取量計算結果の記憶部ＭＲ０１３には、上記曝露シナリオ・摂取量の予測処理により求められる、ヒトの化学物質摂取量の計算結果が記憶される。健康影響評価結果の記憶部ＭＲ０１４には、上記健康影響評価処理により求められる評価結果が記憶される。
【００２９】
次に、以上のように構成された環境リスクアセスメント評価装置ＥＶの動作を説明する。図３は、その動作手順と内容を示すフローチャートである。  
環境リスクアセスメント評価装置ＥＶは、先ずステップＳＡ０１０において、排出量情報データベース群ＤＢＡのうち、例えば評価対象となる地域に関係する排出量データベースＤＢＡ０１１から、工場や事業所の排出量データ及び自動車の排出量データを、通信ネットワークＮＷを介して収集する。収集対象の排出量データとしては、例えば事業所台帳データ、法規制などによる登録データ、統計データが挙げられる。またそれと共に環境リスクアセスメント評価装置ＥＶは、ＰＲＴＲデータベースＤＢＡ０１２に対し通信ネットワークＮＷを介してアクセスし、このＰＲＴＲデータベースＤＢＡ０１２からＰＲＴＲデータを収集する。ＰＲＴＲデータは、先に述べたように有害性のある多種多様な化学物質がどのような発生源からどれくらい環境中に排出されたか、あるいは廃棄物に含まれて事業所の外に運び出されたかを表すデータである。  
なお、上記排出量に関するデータは、記録ディスク２１またはメモリカード２２から外部インタフェース１７を介して装置ＥＶ内に取り込むことにより収集することも可能である。
【００３０】
上記排出量に関する各データが収集されると環境リスクアセスメント評価装置ＥＶは、データごとにそれに対応するデータフォーマットテンプレートをデータフォーマットテンプレートの記憶部ＭＲ０１１から選択的に読み出す。そして、この読み出されたデータフォーマットテンプレートをもとに、上記収集された各データを装置ＥＶ内で取り扱うことが可能なデータフォーマットにそれぞれ変換する。かくして、各データベースＤＢＡ０１１，ＤＢＡ０１２に記録されたデータのフォーマットが地域や管轄により異なる場合でも、収集された各データをすべて装置ＥＶ内で処理することが可能となる。
【００３１】
なお、データベースＤＢＡ０１１，ＤＢＡ０１２のデータフォーマットが変更になった場合や、新たなデータフォーマットを持つデータベースＤＢＡ０１１，ＤＢＡ０１２が新設された場合には、記録部ＭＲ０１１に記憶されたデータフォーマットテンプレートの修正または追加により対応する。
【００３２】
次に環境リスクアセスメント評価装置ＥＶは、ステップＳＡ０１５に移行する。そして、上記収集されかつフォーマット変換された排出量に関する各データをもとに、排出源と当該排出源から放出される化学物質の排出量を予測する。具体的には、装置ＥＶが評価対象とする期間や地域に該当する排出源、例えば工場、事業所及び自動車からの化学物質の排出量を計算する。このとき、工場や事業所等のように特定地点に固定された排出源については、点源と見なして化学物質の排出量を計算する。また、自動車等のように移動する排出源については線源と見なして化学物質の排出量を計算し、さらに農地等については面源と見なして化学物質の排出量を計算する。
【００３３】
続いて環境リスクアセスメント評価装置ＥＶは、ステップＳＡ０２０に移行する。そして、上記ステップＳＡ０１５において算出された、排出源からの化学物質排出量の予測値に基づいて、化学物質の環境中運命を予測する。運命とは排出源から放出された化学物質の動態を意味する。化学物質は、排出源から大気、水、土壌などの環境媒体中に放出され、大気、水質、土壌或いは食物連鎖等の媒体中を移動し、変換・分解を伴いながら最終的に各媒体中および環境中の生物に分布する。図６は、その移動経路を模式的に示す図である。
【００３４】
続いて環境リスクアセスメント評価装置ＥＶは、ステップＳＡ０３０に移行する。このステップＳＡ０３０はモデル化・シミュレーションを行う処理であり、上記ステップＳＡ０２０により予測された化学物質の動態に基づいて、大気、水質、土壌等の自然システムを抽象化・定式化し、化学物質の移動・拡散を計算する。具体的には、大気モデル、水質モデル、土壌モデル及び食物連鎖モデルを用意する。そして、これらのモデルごとに、上記予測された化学物質の動態についてシミュレーションを行い、これにより大気、水質、土壌及び食物連鎖モデルごとの環境中における化学物質濃度を算出する。この化学物質濃度の計算結果は、データメモリ１４の記憶部ＭＲ０１２に格納される。
【００３５】
上記大気モデル、水質モデル、土壌モデル及び食物連鎖モデルは、モデル化パラメータデータベース群ＤＢＢの各データベースＤＢＢ０３１〜ＤＢＢ０３７に記憶される、地形、気象、化学物質特性、事業所稼働時間、植物特性、動物特性及び水産物特性の各モデルパラメータによって修正可能である。
【００３６】
なお、上記各データベースＤＢＢ０３１〜ＤＢＢ０３７から取得される、地形、気象、化学物質特性、事業所稼働時間、植物特性、動物特性及び水産物特性の各モデルパラメータも、データフォーマットが異なる場合がある。この場合には、先にステップＳＡ０１０で述べた処理と同様のデータフォーマット変換処理を、上記モデルパラメータに対し行えばよい。
【００３７】
次に環境リスクアセスメント評価装置ＥＶは、ステップＳＡ０６０に移行する。そして、このステップＳＡ０６０において、上記記憶部ＭＲ０１２に記憶された環境中濃度の計算結果に基づいて、化学物質のヒトに対する曝露シナリオと、ヒトの化学物質の摂取量を予測する。ここで、曝露とは、化学物質がヒトの身体の目に見える外部表面、例えば皮膚や、口及び鼻等の穴と接触することである。曝露経路とは、化学物質の発生源から大気、土壌及び水等の自然システムを経由してヒトに接触する経路を表すもので、水等を介した経口経路、呼吸による経気管経路、土壌との接触による経皮経路がある。摂取とは、曝露した化学物質が摂食または吸入によって体内の吸収隔壁を横切ることである。上記曝露シナリオ及び化学物質摂取量の予測により算出された摂取量の計算結果は、データメモリ１４の記憶部ＭＲ０１３に格納される。
【００３８】
続いて環境リスクアセスメント評価装置ＥＶは、ステップＳＡ０７０に移行し、ここでリスク評価を行う。リスク評価は、化学物質の摂取によるヒトの健康への悪影響の可能性についての定量評価を行うものである。具体的には、上記記憶部ＭＲ０１３から摂取量の計算結果を読み出すと共に、健康影響評価処理により得られた健康影響評価結果のデータを記憶部ＭＲ０１４から読み出す。そして、上記読み出された摂取量の計算結果を、上記読み出された健康影響評価結果データをもとに判定することにより、化学物質の摂取によるヒトの健康への悪影響の可能性について定量評価する。このステップＳＡ０７０の処理により得られたリスク評価結果は、データメモリ１４内の評価結果記憶部（図示せず）に格納される。
【００３９】
上記健康影響評価結果のデータは次のようにして得られる。すなわち、環境リスクアセスメント評価装置ＥＶは、ステップＳＢ０１０において、影響情報データベース群ＤＢＣを構成する各データベースＤＢＣ０１１，ＤＢＣ０１２，ＤＢＣ０１３からそれぞれ、環境中性物への影響データ、実験動物への影響データ及びヒトに対する影響データを通信ネットワークを介して取り込む。これらの影響データはいずれも、例えば学術団体や調査研究機関により公開されているデータである。そして、上記取り込まれた各影響データをもとに、動物実験等の毒性結果をヒトに当てはめた評価を行い、この評価により得られる健康影響評価結果データを記憶部ＭＲ０１４に格納する。
【００４０】
なお、上記各データベースＤＢＣ０１１〜ＤＢＣ０１３から取得される、環境中性物への影響データ、実験動物への影響データ及びヒトに対する影響データについても、データフォーマットが異なる場合がある。この場合には、先にステップＳＡ０１０で述べた処理と同様のデータフォーマット変換処理を、上記各影響データに対し行えばよい。
【００４１】
上記データメモリ１４内の評価結果記憶部に格納されたリスク評価結果は、入力デバイス１８においてオペレータが表示要求を入力した場合に読み出されて表示器に表示される。また出力要求が入力された場合には、プリンタによりプリントアウトされる。さらに、図示しない閲覧者の情報通信端末から通信ネットワークＮＷを介して閲覧要求が送られた場合には、上記リスク評価結果は通信インタフェース１５から通信ネットワークＮＷを介して要求元の情報通信端末へ送信される。
【００４２】
以上述べたように第１の実施形態では、排出量情報データベース群ＤＢＡの各データベースＤＢＡ０１１，ＤＢＡ０１２から通信ネットワークＮＷを介して化学物質排出量に関するデータを収集する際に、記憶部ＭＲ０１１から対応するテンプレートを読み出し、この読み出されたテンプレートをもとに、上記収集された各データを装置ＥＶ内で取り扱うことが可能なデータフォーマットに変換している。このため、各データベースＤＢＡ０１１，ＤＢＡ０１２に記録されたデータのフォーマットが地域や管轄により異なる場合でも、収集された各データを装置ＥＶ内で処理することが可能となる。
【００４３】
そして、上記収集されたデータをもとに、排出源から排出される化学物質の排出量を予測すると共に当該化学物質の環境中運命を予測し、大気、水質及び土壌等の自然システムをモデル化して化学物質の移動・拡散をシミュレーションすることにより環境中濃度を計算する。そして、この算出された環境中濃度をもとに化学物質のヒトに対する曝露シナリオ及びヒトによる化学物質の摂取量を予測し、この予測された摂取量を健康影響評価結果データをもとに判定することにより化学物質の摂取による人の健康への悪影響の可能性についての定量評価を行うようにしている。
【００４４】
したがって、上記収集されたデータをそのデータフォーマットに制約を受けることなくもれなく使用して、化学物質のヒトに及ぼす悪影響を定量評価することができ、これにより高精度で信頼性の高い評価結果を得ることができる。
【００４５】
（第２の実施形態）  
図４は、この発明の第２の実施形態に係わる環境リスクアセスメント評価装置ＥＶの機能構成を示すブロック図である。なお、同図において前記同一部分には同一符号を付して詳しい説明は省略する。  
プログラムメモリ１３には、前記第１の実施形態で述べたリスク評価プログラム１３１、健康影響評価プログラム１３２及びデータフォーマット変換プログラム１３３に加え、モデル修正プログラム１３４が格納されている。
【００４６】
モデル修正プログラム１３４は、モデル化・シミュレーション処理（ステップＳＡ０３０）により得られた環境中濃度計算結果を、環境中濃度測定結果と比較する。そして、この比較の結果、環境中濃度計算結果の誤差が許容範囲外の場合に、上記モデル化・シミュレーション処理で使用するモデルの調整あるいは再設定を行う。なお、上記環境中濃度測定結果は、モデル化パラメータデータベース群ＤＢＢの一つであるデータベースＤＢＢ０４１から通信ネットワークＮＷを介して取得する。当該データベースＤＢＢ０４１は、例えば測定局に設けられる。また、比較対象となる地域に測定局が存在しない場合には、隣接地域の測定局のデータベースから取得された測定結果を補間演算することにより、比較対象地域の環境中濃度測定データを得る。
【００４７】
次に、このように構成された評価装置によるリスク評価動作を説明する。図５はその動作手順及び内容を示すフローチャートである。なお、同図において前記図３と同一部分には同一符号を付して詳しい説明は省略する。  
【００４８】
環境リスクアセスメント評価装置ＥＶは、ステップＳＡ０３０によるモデル化・シミュレーション処理において、評価対象地域における化学物質の環境中濃度計算結果が得られると、次にステップＳＡ０４０に移行する。そして、このステップＳＡ０４０において、上記環境中濃度計算結果を環境中濃度の実際の測定値と比較する。この環境中濃度の測定値は、評価対象地域に存在する測定局のデータベースＤＢＢ０４１から通信ネットワークＮＷを介して取得される。また、評価対象地域に測定局が存在しない場合には、隣接地域の測定局のデータベースＤＢＢ０４１から測定結果を取得し、取得された隣接地域の測定値をステップＳＡ０４５で補間演算することにより、評価対象地域の環境中濃度測定値を得る。
【００４９】
続いて環境リスクアセスメント評価装置ＥＶは、上記ステップＳＡ０４０による比較結果が満足するものであるか否かをステップＳＡ０５０で判定する。具体的には、上記環境中濃度計算結果と環境中濃度の測定値との間の誤差を予め設定した許容範囲と比較し、誤差が許容範囲内であるか否かを判定する。そして、誤差が許容範囲内であれば、ステップＡＳ０６０による曝露シナリオ及び摂取量の予測処理に移行する。
【００５０】
一方、上記誤差が許容範囲を超えていたとする。この場合環境リスクアセスメント評価装置ＥＶは、ステップＳＡ０５５に移行し、ここで上記モデル化・シミュレーション処理で使用するモデルの調整あるいは再設定を行う。モデルの調整及び再設定は、データベースＤＢＢ０３１〜ＤＢＢ０３４から取得されるパラメータをもとに行われる。そして、調整されたモデルあるいは再設定されたモデルは、ステップＳＡ０３０によるモデル化・シミュレーション処理に与えられる。環境リスクアセスメント評価装置ＥＶは、上記与えられた調整されたモデルあるいは再設定されたモデルを使用してシミュレーションをやり直す。  
以後同様に、環境中濃度計算結果と環境中濃度の測定値との間の誤差が許容範囲になるまで、上記ステップＳＡ０４０〜ＳＡ０６０によるモデル調整・再設定処理が繰り返される。
【００５１】
以上の述べたように第２の実施形態では、環境中濃度計算結果と環境中濃度の測定値との間の誤差が許容範囲内になるように、モデル化・シミュレーション処理で使用されるモデルの調整・再設定が行われる。したがって、モデル化・シミュレーションを使用することにより算出される環境中濃度の計算結果の精度を検証することができ、これにより化学物質の移動・拡散現象を正しく表現しているか否かを検証することが可能となる。
【００５２】
（その他の実施形態）  
前記第１及び第２の実施形態では、特定された地域に存在（居住）するヒトのリスク評価を行う場合を例にとって説明したが、複数の地域に存在（居住）するヒトのリスク評価を行うことも可能である。
【００５３】
例えば、図７に示すように評価対象地域がＸ，Ｙ，Ｚであり、これらの地域Ｘ，Ｙ，Ｚ内およびその隣接地域に存在する排出源が４個の場合を想定する。この場合環境リスクアセスメント評価装置ＥＶは、リスク評価の対象となる上記各地域Ｘ，Ｙ，Ｚに関係する４個の排出源から放出される化学物質の排出量データＥａ，Ｅｂ，Ｅｃ，Ｅｄを、該当する複数のデータベースＤＢＡ０２１，ＤＢＡ０２２，ＤＢＡ０２３，ＤＢＡ０２４から通信ネットワークＮＷを介してそれぞれ収集する。そして、収集された各化学物質排出量データＥａ，Ｅｂ，Ｅｃ，Ｅｄをもとに、リスク評価の対象となる複数の地域Ｘ，Ｙ，Ｚの住民についてのリスク評価結果を求める。上記リスク評価結果を得るまでの処理は、前記第１または第２の実施形態で述べたものと同様である。
【００５４】
また、環境リスクアセスメント評価装置ＥＶに、複数の地域のうちの任意の一つの地域に居住する住民のリスクに対し最大の寄与率を及ぼす排出源を特定する処理機能を持たせることも可能である。  
【００５５】
例えば、図８に示すように評価対象となる地域Ｘであり、かつこの評価対象地域Ｘ及びその隣接地域に存在する排出源が４個の場合、環境リスクアセスメント評価装置ＥＶは４個の排出源から放出される化学物質の排出量データＥａ，Ｅｂ，Ｅｃ，Ｅｄを、該当する複数のデータベースＤＢＡ０２１，ＤＢＡ０２２，ＤＢＡ０２３，ＤＢＡ０２４から通信ネットワークＮＷを介して順次収集する。そして、収集された各化学物質排出量データＥａ，Ｅｂ，Ｅｃ，Ｅｄをもとに、上記４個の排出源が評価対象地域Ｘの住民に対し及ぼすリスク評価値をそれぞれ算出し、算出された各リスク評価値を相互に比較する。この比較の結果、最も大きな定量リスクの値を持つ排出源を最大寄与率の排出源として特定する。図８は、データベースＤＢＡ０２２から化学物質排出量データＥｂを収集している状態を示している。
【００５６】
その他、環境リスクアセスメント評価装置の構成や機能、リスク評価の手順と内容、健康影響評価の手順と内容、データフォーマット変換の処理内容等についても、この発明の要旨を逸脱しない範囲で種々変形して実施できる。  
要するにこの発明は、上記各実施形態そのままに限定されるものではなく、実施段階ではその要旨を逸脱しない範囲で構成要素を変形して具体化できる。また、上記各実施形態に開示されている複数の構成要素の適宜な組み合せにより種々の発明を形成できる。例えば、各実施形態に示される全構成要素から幾つかの構成要素を削除してもよい。さらに、異なる実施形態に亘る構成要素を適宜組み合せてもよい。
【図面の簡単な説明】
【００５７】
【図１】この発明の第１の実施形態に係わる環境リスクアセスメント評価装置を備えるシステムの概略構成図。
【図２】この発明の第１の実施形態に係わる環境リスクアセスメント評価装置の機能構成を示すブロック図。
【図３】図２に示した環境リスクアセスメント評価装置の動作説明に使用するフローチャート。
【図４】この発明の第２の実施形態に係わる環境リスクアセスメント評価装置の機能構成を示すブロック図。
【図５】図４に示した環境リスクアセスメント評価装置の動作説明に使用するフローチャート。
【図６】化学物質の発生、移動及び影響の経路を示す図。
【図７】この発明の他の実施形態に係わる環境リスクアセスメント評価の動作を説明するための図。
【図８】この発明の別の実施形態に係わる環境リスクアセスメント評価の動作を説明するための図。
【符号の説明】
【００５８】
ＥＶ…環境リスクアセスメント評価装置、ＤＢＡ…排出量情報データベース群、ＤＢＢ…モデル化パラメータデータベース群、ＤＢＣ…影響情報データベース群、ＮＷ…通信ネットワーク、１１…ＣＰＵ、１２…バス、１３…プログラムメモリ、１４…データメモリ、１５…通信インタフェース、１６…入出力インタフェース、１７…外部インタフェース、１８…入力デバイス、１９…出力デバイス、２１…記憶ディスク、２２…メモリカード、１３１…リスク評価プログラム、１３２…健康影響評価プログラム、１３３…データフォーマット変換プログラム、１３４…モデル修正プログラム、ＭＲ０１１…データフォーマットテンプレートの記憶部、ＭＲ０１２…環境中濃度計算結果の記憶部、ＭＲ０１３…摂取量計算結果の記憶部、ＭＲ０１４…健康影響評価結果の記憶部。
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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