(57)【要約】【課題】  動画ファイルの内容に応じたシーン分割を可能とするとともに、動画編集作業の効率化を図ることができる動画像分割方法、動画像分割装置、および動画像分割プログラムを提供する。【解決手段】  動画分割装置１００は、カット点認識部１０１、局所変動箇所認識部１０２、高レベル音声認識部１０３、分割ファイル数調節部１０４、元動画記憶部１１１、パラメータ情報記憶部１１２、及び分割動画記憶部１１３を備えており、カット点認識、局所変動箇所認識、高レベル音声認識の順序に従い、動画ファイルのシーン分割候補点を判断し、分割上限数を上限として入力された動画ファイル１０を、シーン分割候補点にて所定の分割数に分割するようになっている。【選択図】      図１
2005080209.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
動画の内容に合わせて動画ファイルをシーン分割する動画分割方法であって、
動画分割に関する第１及び第２の閾値、並びに前記シーン分割の最大数である分割上限数を記憶する記憶手段を備えるコンピュータが、
入力された分割前の元動画である前記動画ファイルに対して、前記動画ファイルの時間的に隣接するフレーム間すべての類似度に関する第１の数値を算出し、該第１の数値それぞれと、前記記憶手段に記憶された前記第１の閾値と、の比較に基づいて、シーン分割の候補点を検出するカット点検出ステップと、
前記カット点検出ステップで前記候補点が検出されない場合には、前記フレームを複数に分割した各ブロックにおいて、前記時間的に隣接するフレーム間すべての類似度及び輝度差に関する第２の数値を算出し、該第２の数値それぞれと、前記記憶手段に記憶された前記第２の閾値と、の比較に基づいて、シーン分割の候補点を検出する局所変動箇所検出ステップと、
前記局所変動箇所検出ステップで前記候補点が検出されない場合には、前記動画ファイルの全音声データの音声レベルの平均値を算出し、該平均値と、前記動画ファイルに含まれる音声データの音声レベルと、の比較に基づいて、シーン分割の候補点を検出する高レベル音声検出ステップと、
前記カット点検出ステップ、前記局所変動箇所検出ステップ、又は前記高レベル音声検出ステップにおいて検出されたシーン分割の候補点の数が、前記記憶手段に記憶された前記分割上限数以下の場合には、前記シーン分割の候補点に従って前記動画ファイルを分割し、前記カット点検出ステップ、前記局所変動箇所検出ステップ、又は前記高レベル音声検出ステップにおいて検出されたシーン分割の候補点の数が、前記分割上限数を越えている場合には、それぞれの前記候補点において算出された前記第１の数値、前記第２の数値、又は前記音声レベルの大小に基づいて、前記分割上限数分の前記候補点を選択し、選択した候補点に従って前記動画ファイルを分割する分割ファイル数調節ステップと、
を実行することを特徴とする動画分割方法。
【請求項２】
動画の内容に合わせてシーン分割した分割動画を作成するとともに、クライアント端末からの要求に応じて前記分割動画に対して検索インデックスを付与するマルチメディア用検索インデックス付与装置の動画分割方法であって、
動画分割に関する第１及び第２の閾値、並びに前記シーン分割の最大数である分割上限数を記憶する記憶手段を備える前記マルチメディア用検索インデックス付与装置が、
前記クライアント端末で選択された元動画である動画ファイルを受信する元動画受信ステップと、
前記動画ファイルに対して、前記動画ファイルの時間的に隣接するフレーム間すべての類似度に関する第１の数値を算出し、該第１の数値それぞれと、前記記憶手段に記憶された前記第１の閾値と、の比較に基づいて、シーン分割の候補点を検出するカット点検出ステップと、
前記カット点検出ステップで前記候補点が検出されない場合には、前記フレームを複数に分割した各ブロックにおいて、前記時間的に隣接するフレーム間すべての類似度及び輝度差に関する第２の数値を算出し、該第２の数値それぞれと、前記記憶手段に記憶された前記第２の閾値と、の比較に基づいて、シーン分割の候補点を検出する局所変動箇所検出ステップと、
前記局所変動箇所検出ステップで前記候補点が検出されない場合には、前記動画ファイルの全音声データの音声レベルの平均値を算出し、該平均値と、前記動画ファイルに含まれる音声データの音声レベルと、の比較に基づいて、シーン分割の候補点を検出する高レベル音声検出ステップと、
前記カット点検出ステップ、前記局所変動箇所検出ステップ、又は前記高レベル音声検出ステップにおいて検出されたシーン分割の候補点の数が、前記記憶手段に記憶された前記分割上限数以下の場合には、前記シーン分割の候補点に従って前記動画ファイルを分割し、前記カット点検出ステップ、前記局所変動箇所検出ステップ、又は前記高レベル音声検出ステップにおいて検出されたシーン分割の候補点の数が、前記分割上限数を越えている場合には、それぞれの前記候補点において算出された前記第１の数値、前記第２の数値、又は前記音声レベルの大小に基づいて、前記分割上限数分の前記候補点を選択し、選択した候補点に従って前記動画ファイルを分割する分割ファイル数調節ステップと、
前記分割ファイル数調節ステップで分割された分割動画それぞれを前記クライアント端末に送信して表示する表示ステップと、
を実行することを特徴とする動画分割方法。
【請求項３】
動画の内容に合わせて動画ファイルをシーン分割する動画分割装置であって、
動画分割に関する第１及び第２の閾値、並びに前記シーン分割の最大数である分割上限数を記憶する記憶手段と、
入力された分割前の元動画である前記動画ファイルに対して、前記動画ファイルの時間的に隣接するフレーム間すべての類似度に関する第１の数値を算出し、該第１の数値それぞれと、前記記憶手段に記憶された前記第１の閾値と、の比較に基づいて、シーン分割の候補点を検出するカット点検出手段と、
前記カット点検出手段で前記候補点が検出されない場合には、前記フレームを複数に分割した各ブロックにおいて、前記時間的に隣接するフレーム間すべての類似度及び輝度差に関する第２の数値を算出し、該第２の数値それぞれと、前記記憶手段に記憶された前記第２の閾値と、の比較に基づいて、シーン分割の候補点を検出する局所変動箇所検出手段と、
前記局所変動箇所検出手段で前記候補点が検出されない場合には、前記動ファイルの全音声データの音声レベルの平均値を算出し、該平均値と、前記動画像ファイルに含まれる音声データの音声レベルと、の比較に基づいて、シーン分割の候補点を検出する高レベル音声検出手段と、
前記カット点検出手段、前記局所変動箇所検出手段、又は前記高レベル音声検出手段において検出されたシーン分割の候補点の数が、前記記憶手段に記憶された前記分割上限数以下の場合には、前記シーン分割の候補点に従って前記動画ファイルを分割し、前記カット点検出手段、前記局所変動箇所検出手段、又は前記高レベル音声検出手段において検出されたシーン分割の候補点の数が、前記分割上限数を越えている場合には、それぞれの前記候補点において算出された前記第１の数値、前記第２の数値、又は前記音声レベルの大小に基づいて、前記分割上限数分の前記候補点を選択し、選択した候補点に従って前記動画ファイルを分割する分割ファイル数調節手段と、
を有することを特徴とする動画分割装置。
【請求項４】
動画の内容に合わせてシーン分割した分割動画を作成するとともに、クライアント端末からの要求に応じて前記分割動画に対して検索インデックスを付与するマルチメディア用検索インデックス付与装置であって、
動画分割に関する第１及び第２の閾値、並びに前記シーン分割の最大数である分割上限数を記憶する記憶手段と、
前記クライアント端末で選択された元動画である動画ファイルを受信する元動画受信手段と、
前記動画ファイルに対して、前記動画ファイルの時間的に隣接するフレーム間すべての類似度に関する第１の数値を算出し、該第１の数値それぞれと、前記記憶手段に記憶された前記第１の閾値と、の比較に基づいて、シーン分割の候補点を検出するカット点検出手段と、
前記カット点検出手段で前記候補点が検出されない場合には、前記フレームを複数に分割した各ブロックにおいて、前記時間的に隣接するフレーム間すべての類似度及び輝度差に関する第２の数値を算出し、該第２の数値それぞれと、前記記憶手段に記憶された前記第２の閾値と、の比較に基づいて、シーン分割の候補点を検出する局所変動箇所検出手段と、
前記局所変動箇所検出手段で前記候補点が検出されない場合には、前記動画ファイルの全音声データの音声レベルの平均値を算出し、該平均値と、前記動画ファイルに含まれる音声データの音声レベルと、の比較に基づいて、シーン分割の候補点を検出する高レベル音声検出手段と、
前記カット点検出手段、前記局所変動箇所検出手段、又は前記高レベル音声検出手段において検出されたシーン分割の候補点の数が、前記記憶手段に記憶された前記分割上限数以下の場合には、前記シーン分割の候補点に従って前記動画ファイルを分割し、前記カット点検出手段、前記局所変動箇所検出手段、又は前記高レベル音声検出手段において検出されたシーン分割の候補点の数が、前記分割上限数を越えている場合には、それぞれの前記候補点において算出された前記第１の数値、前記第２の数値、又は前記音声レベルの大小に基づいて、前記分割上限数分の前記候補点を選択し、選択した候補点に従って前記動画ファイルを分割する分割ファイル数調節手段と、
前記分割ファイル数調節手段で分割された分割動画それぞれを前記クライアント端末に送信して表示する表示手段と、
を有することを特徴とするマルチメディア用検索インデックス付与装置。
【請求項５】
動画の内容に合わせて動画ファイルをシーン分割する動画分割プログラムであって、
動画分割に関する第１及び第２の閾値、並びに前記シーン分割の最大数である分割上限数を記憶する記憶手段を備えるコンピュータに、
入力された分割前の元動画である前記動画ファイルに対して、前記動画ファイルの時間的に隣接するフレーム間すべての類似度に関する第１の数値を算出し、該第１の数値それぞれと、前記記憶手段に記憶された前記第１の閾値と、の比較に基づいて、シーン分割の候補点を検出するカット点検出ステップと、
前記カット点検出ステップで前記候補点が検出されない場合には、前記フレームを複数に分割した各ブロックにおいて、前記時間的に隣接するフレーム間すべての類似度及び輝度差に関する第２の数値を算出し、該第２の数値それぞれと、前記記憶手段に記憶された前記第２の閾値と、の比較に基づいて、シーン分割の候補点を検出する局所変動箇所検出ステップと、
前記局所変動箇所検出ステップで前記候補点が検出されない場合には、前記動画ファイルの全音声データの音声レベルの平均値を算出し、該平均値と、前記動画ファイルに含まれる音声データの音声レベルと、の比較に基づいて、シーン分割の候補点を検出する高レベル音声検出ステップと、
前記カット点検出ステップ、前記局所変動箇所検出ステップ、又は前記高レベル音声検出ステップにおいて検出されたシーン分割の候補点の数が、前記記憶手段に記憶された前記分割上限数以下の場合には、前記シーン分割の候補点に従って前記動画ファイルを分割し、前記カット点検出ステップ、前記局所変動箇所検出ステップ、又は前記高レベル音声検出ステップにおいて検出されたシーン分割の候補点の数が、前記分割上限数を越えている場合には、それぞれの前記候補点において算出された前記第１の数値、前記第２の数値、又は前記音声レベルの大小に基づいて、前記分割上限数分の前記候補点を選択し、選択した候補点に従って前記動画ファイルを分割する分割ファイル数調節ステップと、
を実行させることを特徴とする動画分割プログラム。
【請求項６】
動画の内容に合わせてシーン分割した分割動画を作成するとともに、クライアント端末からの要求に応じて前記分割動画に対して検索インデックスを付与するマルチメディア用検索インデックス付与装置の動画分割プログラムであって、
動画分割に関する第１及び第２の閾値、並びに前記シーン分割の最大数である分割上限数を記憶する記憶手段を備える前記マルチメディア用検索インデックス付与装置に、
前記クライアント端末で選択された元動画である動画ファイルを受信する元動画受信ステップと、
前記動画ファイルに対して、前記動画ファイルの時間的に隣接するフレーム間すべての類似度に関する第１の数値を算出し、該第１の数値それぞれと、前記記憶手段に記憶された前記第１の閾値と、の比較に基づいて、シーン分割の候補点を検出するカット点検出ステップと、
前記カット点検出ステップで前記候補点が検出されない場合には、前記フレームを複数に分割した各ブロックにおいて、前記時間的に隣接するフレーム間すべての類似度及び輝度差に関する第２の数値を算出し、該第２の数値それぞれと、前記記憶手段に記憶された前記第２の閾値と、の比較に基づいて、シーン分割の候補点を検出する局所変動箇所検出ステップと、
前記局所変動箇所検出ステップで前記候補点が検出されない場合には、前記動画ファイルの全音声データの音声レベルの平均値を算出し、該平均値と、前記動画ファイルに含まれる音声データの音声レベルと、の比較に基づいて、シーン分割の候補点を検出する高レベル音声検出ステップと、
前記カット点検出ステップ、前記局所変動箇所検出ステップ、又は前記高レベル音声検出ステップにおいて検出されたシーン分割の候補点の数が、前記記憶手段に記憶された前記分割上限数以下の場合には、前記シーン分割の候補点に従って前記動画ファイルを分割し、前記カット点検出ステップ、前記局所変動箇所検出ステップ、又は前記高レベル音声検出ステップにおいて検出されたシーン分割の候補点の数が、前記分割上限数を越えている場合には、それぞれの前記候補点において算出された前記第１の数値、前記第２の数値、又は前記音声レベルの大小に基づいて、前記分割上限数分の前記候補点を選択し、選択した候補点に従って前記動画ファイルを分割する分割ファイル数調節ステップと、
前記分割ファイル数調節ステップで分割された分割動画それぞれを前記クライアント端末に送信して表示する表示ステップと、
を実行させることを特徴とする動画分割プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、動画ファイルの分割を行う動画分割方法、動画分割装置、マルチメディア用検索インデックス付与装置、および動画分割プログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
動画コンテンツ（動画ファイル）を編集する際には、意味的なまとまりがあるものとして映像シーンの変わり目や音楽の切れ目ごとに、動画コンテンツを分割することがある。例えば、マルチメディア検索システムにおいては、検索インデックス付与（各シーンごとに分割された動画像に対してそれぞれの内容に対応するテキスト文章を検索インデックスとして付与する）のために動画コンテンツを分割したりする。また、受信した放送コンテンツ（動画コンテンツ）に関連するコンテンツなどの付随情報を付加するシステムにおいては、放送コンテンツを複数の放送データ素片にするために放送コンテンツを分割したりする。
【０００３】
そして、このような動画分割に関しては、一般に動画ファイルを構成する各フレームの類似度からカット点を検出したり、また、無音声部分を検出したりする方法が採用されている。
【０００４】
尚、この出願に関連する先行技術文献情報としては、次のものがある。
【特許文献１】特開２００２−２６２２２５公報
【特許文献２】特開平９−２１４８７９公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
しかしながら、実際には様々な内容の動画ファイルが存在するため、上述したような従来の方法により画一的にシーン分割を行っても、内容に合った適切な分割となっていないという場合がある。即ち、動画ファイルの内容に応じた柔軟なシーン分割ができないという課題がある。これは、例えば、歌手のプロモーションビデオであれば、シーンが切り替わる場面が多々あるため、カット点を検出することによりシーン分割を行うことが有効であるが、ニュース番組や武道の演舞ビデオなどでは、シーンがあまり切り替わらないため、カット点の検出によるシーン分割は有効とならないというように、すべての動画コンテンツを単一の判断基準に基づいて分割しようとしても、有効でないことを意味する。
【０００６】
また、このような動画分割は所定のアルゴリズムに従って自動的に行われるものであるが、動画ファイルの内容によっては、何十、何百という数のシーン分割ファイルが作成されてしまう可能性がある。従って、この場合には、この多数のシーン分割ファイルをもとに、その後の動画編集作業をしなければならなくなり、動画編集作業における人的負担が大きいという課題がある。特に、上述したマルチメディア検索システムにおいては、一画面に表示され得る数を越えてシーン分割ファイルが作成されると、シーン分割ファイルに対する検索インデックス付与作業は煩雑化するという問題が生ずる。
【０００７】
本発明は、上記の課題を解決するためになされたものであり、動画ファイルの内容に応じたシーン分割を可能とするとともに、動画編集作業の効率化を図ることができる動画分割方法、動画分割装置、マルチメディア用検索インデックス付与装置、および動画分割プログラムを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００８】
上記目的を達成するため、請求項１記載の本発明は、動画の内容に合わせて動画ファイルをシーン分割する動画分割方法であって、動画分割に関する第１及び第２の閾値、並びに前記シーン分割の最大数である分割上限数を記憶する記憶手段を備えるコンピュータが、入力された分割前の元動画である前記動画ファイルに対して、前記動画ファイルの時間的に隣接するフレーム間すべての類似度に関する第１の数値を算出し、該第１の数値それぞれと、前記記憶手段に記憶された前記第１の閾値と、の比較に基づいて、シーン分割の候補点を検出するカット点検出ステップと、前記カット点検出ステップで前記候補点が検出されない場合には、前記フレームを複数に分割した各ブロックにおいて、前記時間的に隣接するフレーム間すべての類似度及び輝度差に関する第２の数値を算出し、該第２の数値それぞれと、前記記憶手段に記憶された前記第２の閾値と、の比較に基づいて、シーン分割の候補点を検出する局所変動箇所検出ステップと、前記局所変動箇所検出ステップで前記候補点が検出されない場合には、前記動画ファイルの全音声データの音声レベルの平均値を算出し、該平均値と、前記動画ファイルに含まれる音声データの音声レベルと、の比較に基づいて、シーン分割の候補点を検出する高レベル音声検出ステップと、前記カット点検出ステップ、前記局所変動箇所検出ステップ、又は前記高レベル音声検出ステップにおいて検出されたシーン分割の候補点の数が、前記記憶手段に記憶された前記分割上限数以下の場合には、前記シーン分割の候補点に従って前記動画ファイルを分割し、前記カット点検出ステップ、前記局所変動箇所検出ステップ、又は前記高レベル音声検出ステップにおいて検出されたシーン分割の候補点の数が、前記分割上限数を越えている場合には、それぞれの前記候補点において算出された前記第１の数値、前記第２の数値、又は前記音声レベルの大小に基づいて、前記分割上限数分の前記候補点を選択し、選択した候補点に従って前記動画ファイルを分割する分割ファイル数調節ステップと、を実行することを要旨とする。
【０００９】
請求項２記載の本発明は、動画の内容に合わせてシーン分割した分割動画を作成するとともに、クライアント端末からの要求に応じて前記分割動画に対して検索インデックスを付与するマルチメディア用検索インデックス付与装置の動画分割方法であって、動画分割に関する第１及び第２の閾値、並びに前記シーン分割の最大数である分割上限数を記憶する記憶手段を備える前記マルチメディア用検索インデックス付与装置が、前記クライアント端末で選択された元動画である動画ファイルを受信する元動画受信ステップと、前記動画ファイルに対して、前記動画ファイルの時間的に隣接するフレーム間すべての類似度に関する第１の数値を算出し、該第１の数値それぞれと、前記記憶手段に記憶された前記第１の閾値と、の比較に基づいて、シーン分割の候補点を検出するカット点検出ステップと、前記カット点検出ステップで前記候補点が検出されない場合には、前記フレームを複数に分割した各ブロックにおいて、前記時間的に隣接するフレーム間すべての類似度及び輝度差に関する第２の数値を算出し、該第２の数値それぞれと、前記記憶手段に記憶された前記第２の閾値と、の比較に基づいて、シーン分割の候補点を検出する局所変動箇所検出ステップと、前記局所変動箇所検出ステップで前記候補点が検出されない場合には、前記動画ファイルの全音声データの音声レベルの平均値を算出し、該平均値と、前記動画ファイルに含まれる音声データの音声レベルと、の比較に基づいて、シーン分割の候補点を検出する高レベル音声検出ステップと、前記カット点検出ステップ、前記局所変動箇所検出ステップ、又は前記高レベル音声検出ステップにおいて検出されたシーン分割の候補点の数が、前記記憶手段に記憶された前記分割上限数以下の場合には、前記シーン分割の候補点に従って前記動画ファイルを分割し、前記カット点検出ステップ、前記局所変動箇所検出ステップ、又は前記高レベル音声検出ステップにおいて検出されたシーン分割の候補点の数が、前記分割上限数を越えている場合には、それぞれの前記候補点において算出された前記第１の数値、前記第２の数値、又は前記音声レベルの大小に基づいて、前記分割上限数分の前記候補点を選択し、選択した候補点に従って前記動画ファイルを分割する分割ファイル数調節ステップと、前記分割ファイル数調節ステップで分割された分割動画それぞれを前記クライアント端末に送信して表示する表示ステップと、を実行することを要旨とする。
【００１０】
請求項３記載の本発明は、動画の内容に合わせて動画ファイルをシーン分割する動画分割装置であって、動画分割に関する第１及び第２の閾値、並びに前記シーン分割の最大数である分割上限数を記憶する記憶手段と、入力された分割前の元動画である前記動画ファイルに対して、前記動画ファイルの時間的に隣接するフレーム間すべての類似度に関する第１の数値を算出し、該第１の数値それぞれと、前記記憶手段に記憶された前記第１の閾値と、の比較に基づいて、シーン分割の候補点を検出するカット点検出手段と、前記カット点検出手段で前記候補点が検出されない場合には、前記フレームを複数に分割した各ブロックにおいて、前記時間的に隣接するフレーム間すべての類似度及び輝度差に関する第２の数値を算出し、該第２の数値それぞれと、前記記憶手段に記憶された前記第２の閾値と、の比較に基づいて、シーン分割の候補点を検出する局所変動箇所検出手段と、前記局所変動箇所検出手段で前記候補点が検出されない場合には、前記動画ファイルの全音声データの音声レベルの平均値を算出し、該平均値と、前記動画ファイルに含まれる音声データの音声レベルと、の比較に基づいて、シーン分割の候補点を検出する高レベル音声検出手段と、前記カット点検出手段、前記局所変動箇所検出手段、又は前記高レベル音声検出手段において検出されたシーン分割の候補点の数が、前記記憶手段に記憶された前記分割上限数以下の場合には、前記シーン分割の候補点に従って前記動画ファイルを分割し、前記カット点検出手段、前記局所変動箇所検出手段、又は前記高レベル音声検出手段において検出されたシーン分割の候補点の数が、前記分割上限数を越えている場合には、それぞれの前記候補点において算出された前記第１の数値、前記第２の数値、又は前記音声レベルの大小に基づいて、前記分割上限数分の前記候補点を選択し、選択した候補点に従って前記動画ファイルを分割する分割ファイル数調節手段と、を有することを要旨とする。
【００１１】
請求項４記載の本発明は、動画の内容に合わせてシーン分割した分割動画を作成するとともに、クライアント端末からの要求に応じて前記分割動画に対して検索インデックスを付与するマルチメディア用検索インデックス付与装置であって、動画分割に関する第１及び第２の閾値、並びに前記シーン分割の最大数である分割上限数を記憶する記憶手段と、前記クライアント端末で選択された元動画である動画ファイルを受信する元動画受信手段と、前記動画ファイルに対して、前記動画ファイルの時間的に隣接するフレーム間すべての類似度に関する第１の数値を算出し、該第１の数値それぞれと、前記記憶手段に記憶された前記第１の閾値と、の比較に基づいて、シーン分割の候補点を検出するカット点検出手段と、前記カット点検出手段で前記候補点が検出されない場合には、前記フレームを複数に分割した各ブロックにおいて、前記時間的に隣接するフレーム間すべての類似度及び輝度差に関する第２の数値を算出し、該第２の数値それぞれと、前記記憶手段に記憶された前記第２の閾値と、の比較に基づいて、シーン分割の候補点を検出する局所変動箇所検出手段と、前記局所変動箇所検出手段で前記候補点が検出されない場合には、前記動画ファイルの全音声データの音声レベルの平均値を算出し、該平均値と、前記動画ファイルに含まれる音声データの音声レベルと、の比較に基づいて、シーン分割の候補点を検出する高レベル音声検出手段と、前記カット点検出手段、前記局所変動箇所検出手段、又は前記高レベル音声検出手段において検出されたシーン分割の候補点の数が、前記記憶手段に記憶された前記分割上限数以下の場合には、前記シーン分割の候補点に従って前記動画ファイルを分割し、前記カット点検出手段、前記局所変動箇所検出手段、又は前記高レベル音声検出手段において検出されたシーン分割の候補点の数が、前記分割上限数を越えている場合には、それぞれの前記候補点において算出された前記第１の数値、前記第２の数値、又は前記音声レベルの大小に基づいて、前記分割上限数分の前記候補点を選択し、選択した候補点に従って前記動画ファイルを分割する分割ファイル数調節手段と、前記分割ファイル数調節手段で分割された分割動画それぞれを前記クライアント端末に送信して表示する表示手段と、を有することを要旨とする。
【００１２】
請求項５記載の本発明は、動画の内容に合わせて動画ファイルをシーン分割する動画分割プログラムであって、動画分割に関する第１及び第２の閾値、並びに前記シーン分割の最大数である分割上限数を記憶する記憶手段を備えるコンピュータに、入力された分割前の元動画である前記動画ファイルに対して、前記動画ファイルの時間的に隣接するフレーム間すべての類似度に関する第１の数値を算出し、該第１の数値それぞれと、前記記憶手段に記憶された前記第１の閾値と、の比較に基づいて、シーン分割の候補点を検出するカット点検出ステップと、前記カット点検出ステップで前記候補点が検出されない場合には、前記フレームを複数に分割した各ブロックにおいて、前記時間的に隣接するフレーム間すべての類似度及び輝度差に関する第２の数値を算出し、該第２の数値それぞれと、前記記憶手段に記憶された前記第２の閾値と、の比較に基づいて、シーン分割の候補点を検出する局所変動箇所検出ステップと、前記局所変動箇所検出ステップで前記候補点が検出されない場合には、前記動画ファイルの全音声データの音声レベルの平均値を算出し、該平均値と、前記動画ファイルに含まれる音声データの音声レベルと、の比較に基づいて、シーン分割の候補点を検出する高レベル音声検出ステップと、前記カット点検出ステップ、前記局所変動箇所検出ステップ、又は前記高レベル音声検出ステップにおいて検出されたシーン分割の候補点の数が、前記記憶手段に記憶された前記分割上限数以下の場合には、前記シーン分割の候補点に従って前記動画ファイルを分割し、前記カット点検出ステップ、前記局所変動箇所検出ステップ、又は前記高レベル音声検出ステップにおいて検出されたシーン分割の候補点の数が、前記分割上限数を越えている場合には、それぞれの前記候補点において算出された前記第１の数値、前記第２の数値、又は前記音声レベルの大小に基づいて、前記分割上限数分の前記候補点を選択し、選択した候補点に従って前記動画ファイルを分割する分割ファイル数調節ステップと、を実行させることを要旨とする。
【００１３】
請求項６記載の本発明は、動画の内容に合わせてシーン分割した分割動画を作成するとともに、クライアント端末からの要求に応じて前記分割動画に対して検索インデックスを付与するマルチメディア用検索インデックス付与装置の動画分割プログラムであって、動画分割に関する第１及び第２の閾値、並びに前記シーン分割の最大数である分割上限数を記憶する記憶手段を備える前記マルチメディア用検索インデックス付与装置に、前記クライアント端末で選択された元動画である動画ファイルを受信する元動画受信ステップと、前記動画ファイルに対して、前記動画ファイルの時間的に隣接するフレーム間すべての類似度に関する第１の数値を算出し、該第１の数値それぞれと、前記記憶手段に記憶された前記第１の閾値と、の比較に基づいて、シーン分割の候補点を検出するカット点検出ステップと、前記カット点検出ステップで前記候補点が検出されない場合には、前記フレームを複数に分割した各ブロックにおいて、前記時間的に隣接するフレーム間すべての類似度及び輝度差に関する第２の数値を算出し、該第２の数値それぞれと、前記記憶手段に記憶された前記第２の閾値と、の比較に基づいて、シーン分割の候補点を検出する局所変動箇所検出ステップと、前記局所変動箇所検出ステップで前記候補点が検出されない場合には、前記動画ファイルの全音声データの音声レベルの平均値を算出し、該平均値と、前記動画ファイルに含まれる音声データの音声レベルと、の比較に基づいて、シーン分割の候補点を検出する高レベル音声検出ステップと、前記カット点検出ステップ、前記局所変動箇所検出ステップ、又は前記高レベル音声検出ステップにおいて検出されたシーン分割の候補点の数が、前記記憶手段に記憶された前記分割上限数以下の場合には、前記シーン分割の候補点に従って前記動画ファイルを分割し、前記カット点検出ステップ、前記局所変動箇所検出ステップ、又は前記高レベル音声検出ステップにおいて検出されたシーン分割の候補点の数が、前記分割上限数を越えている場合には、それぞれの前記候補点において算出された前記第１の数値、前記第２の数値、又は前記音声レベルの大小に基づいて、前記分割上限数分の前記候補点を選択し、選択した候補点に従って前記動画ファイルを分割する分割ファイル数調節ステップと、前記分割ファイル数調節ステップで分割された分割動画それぞれを前記クライアント端末に送信して表示する表示ステップと、を実行させることを要旨とする。
【発明の効果】
【００１４】
本発明によれば、動画ファイルの内容に応じたシーン分割を可能とするとともに、動画編集作業の効率化を図ることができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１５】
以下、本発明の実施の形態を図面を用いて説明する。
【００１６】
図１は、本発明の実施の形態に係る動画分割装置１００の概略構成図である。図１に示す動画分割装置１００は、カット点認識部１０１、局所変動箇所認識部１０２、高レベル音声認識部１０３、分割ファイル数調節部１０４、元動画記憶部１１１、パラメータ情報記憶部１１２、及び分割動画記憶部１１３を備えており、入力された動画ファイル１０をその内容に応じて所定の分割数に適切に分割するようになっている装置である。
【００１７】
尚、動画分割装置１００は、少なくとも演算機能および制御機能を備えた中央演算装置（ＣＰＵ）、プログラムやデータを格納する機能を有するＲＡＭ等からなる主記憶装置（メモリ）を有する電子的な装置から構成されているものである。
【００１８】
また、本実施の形態に係る各種処理を実行するプログラムは、前述した主記憶装置またはハードディスクに格納されているものである。
【００１９】
このうち、カット点認識部１０１、局所変動箇所認識部１０２、高レベル音声認識部１０３、分割ファイル数調節部１０４は、上記ＣＰＵによる演算制御機能を具体的に示したものに他ならない。また、元動画記憶部１１１、パラメータ情報記憶部１１２、及び分割動画記憶部１１３は、主記憶装置の機能を備えたものである。
【００２０】
元動画記憶部１１１は、動画分割装置１００に入力された動画ファイル１０（分割対象となる動画ファイル）を記憶するもので、また、パラメータ情報記憶部１１２は、動画ファイル１０を分割する際に必要なパラメータ値を記憶しているもので、例えば、具体的には、後述する各部での認識処理に必要なカット点認識閾値Ｐ１、局所変動箇所認識閾値Ｐ２、平均音声レベルＰ３、及び分割上限数Ｐ４などを記憶しているものである。
【００２１】
カット点認識部１０１は、動画ファイル１０を構成するフレームのうち、隣接するフレーム間の類似度を比較して、その差異を算出し（所定の方法により数値化する）、差異がカット点認識閾値Ｐ１より大きい場合には、該当個所をカット点と認識して、シーン分割の候補点として記憶するものである。
【００２２】
ここで、図２（ａ）を用いて、カット点認識部１０１の機能を具体的に説明する。図２（ａ）においては、ポイントＡ及びＢでシーンが切り替わっているが、カット点認識部１０１は上述したフレーム間の類似度の比較により、ポイントＡ及びＢを検出するものである。このように、カット点認識部１０１における機能は、動画ファイルには、ごく一般的である複数シーンが存在する動画に対して有効なものである。
【００２３】
局所変動箇所認識部１０２は、動画ファイルのフレームを論理的な複数のブロックに分け、該ブロックそれぞれごとに隣接するフレーム間の類似度、及び輝度値を比較して、その差異を算出し（所定の方法により数値化する）、差異が局所変動箇所認識閾値Ｐ２より大きい場合には、該当個所をシーン分割の候補点として記憶するものである。
【００２４】
ここで、図２（ｂ）及び図３を用いて、局所変動箇所認識部１０２の機能を具体的に説明する。図３は、１画像フレームを９個のブロックに分割した例を示すもので、このうち少なくとも１つのブロックで、類似度、及び輝度値の差異が局所変動箇所認識閾値Ｐ２より大きければ、シーン分割の候補点として検出されるものである。図２（ｂ）においては、テロップ表示が行われているフレームの前後のポイントＣ及びＤで一部分が局所的に変動しているので、局所変動箇所認識部１０２は上述した各ブロックにおけるフレーム間の類似度及び輝度値の差異の比較により、ポイントＣ及びＤを検出するものである。このように、局所変動箇所認識部１０２における機能は、ニュース番組などシーンは切り替わらないが、テロップ表示などにより、話題が変わる動画に対して有効なものである。
【００２５】
高レベル音声認識部１０３は、動画ファイルの音声データが相対的に高レベルとなっている箇所（音声レベルを数値化して判断する）を、比較的大きな声または音が発せられているとみなして、該当個所をシーン分割の候補点として記憶するものである。より詳しくは、高レベル音声部認識部１０３は、動画ファイル１０の全音声データの平均音声レベルＰ３を算出し、動画ファイル１０の音声データが該平均音声レベルＰ３より大きい場合には、該当個所をシーン分割の候補点として記憶するものである。
【００２６】
ここで、図２（ｃ）及び図４を用いて、高レベル音声認識部１０３の機能を具体的に説明する。図２（ｃ）においては、ポイントＥで掛け声が発せられ、音声データが相対的に高レベルとなっているので、高レベル音声認識部１０３は、このポイントＥを検出するものである。このように、高レベル音声認識部１０３における機能は、武道の演舞ビデオのように、シーン変動が少なくても音声により次の内容に移り変わる動画に対して有効なものである。尚、図４は、音声データの音声レベルを波形グラフにした具体例であるあるが、この具体例においては、水平部分（無音声レベル）を平均音声レベルとすれば、ポイントＦ１，…，Ｆ１２が候補点として検出される。
【００２７】
分割ファイル数調整部１０４は、カット点認識部１０１、局所変動箇所認識部１０２、高レベル音声認識部１０３のいずれかで処理されたシーン分割の候補点において、分割ファイル１０を分割し、分割した分割動画２０ａ，…，２０ｎを分割動画記憶部１１３に記憶するものである。
【００２８】
また、分割ファイル数調整部１０４は、カット点認識部１０１、局所変動箇所認識部１０２、高レベル音声認識部１０３のいずれかで処理されたシーン分割の候補点が、パラメータ情報記憶部１１２に記憶された分割上限数Ｐ４より大きい場合には、所定の規則に基づいて分割上限数Ｐ４の数だけ選択し、選択した候補点においてシーン分割するようになっている。ここで、所定の規則とは、例えば、具体的には、図５に示すように、各候補点に付けられた点数に従って、高い順に分割上限数Ｐ４の数だけ選択するものであり（図５においては、分割上限数Ｐ４は３である）、この点数は、例えば、カット点認識部１０１、局所変動箇所認識部１０２、又は高レベル音声認識部１０３の処理時に候補点に数値化して付与されたものである。
【００２９】
次に、本実施の形態に係る動画分割装置１００の動作を図６乃至８を用いて説明する。ここで、図６は、カット点認識部１０１によりシーン分割される場合の動画分割装置１００の動作を示すフローチャート図であり、図７は、局所変動箇所認識部１０２によりシーン分割される場合の動画分割装置１００の動作を示すフローチャート図であり、図８は、高レベル音声認識部１０３によりシーン分割される場合の動画分割装置１００の動作を示すフローチャート図である。
【００３０】
まず、カット点認識部１０１の動作について説明する。動画分割装置１００のカット点認識部１０１は、元動画記憶部１１１より分割対象となる動画ファイル１０の動画像データを１フレームずつ取得して（ステップＳ１０）、前フレームとの類似度を数値で算出する（ステップＳ２０）。次に、この数値をパラメータ記憶部１１２より取得したカット点認識閾値Ｐ１と比較し（ステップＳ３０）、該閾値Ｐ１より差異が大きい場合には、この差異情報（シーン分割の候補点、及び数値）を一時ファイルに保存する（ステップＳ４０）。尚、本実施の形態においては、類似度が大きいほど、数値は低くなるようになっているとする。そして、動画ファイル１０の全動画像データに対して、１フレームずつ取得して（ステップＳ１０）、フレームごとに類似度を算出し（ステップＳ２０）、閾値Ｐ１よりも差異が大きい場合には（ステップＳ３０）、差異情報を保存する（ステップＳ４０）という上記の処理を繰り返し行う（ステップＳ５０）。
【００３１】
次に、分割ファイル数調節部１０４は、動画ファイル１０の全動画像データの取得が終了して、差異情報が１つ以上ある場合には（ステップＳ６０）、この差異情報の数が、パラメータ情報記憶部１１２より取得した分割上限数Ｐ４を越えているか否かをチェックする（ステップＳ７０）。そして、分割上限数Ｐ４を越えている場合には、数値の高い順に分割上限数Ｐ４だけ差異情報を選択し（ステップＳ８０）、選択した差異情報を元に、シーン分割して、分割ファイル２０ａ，…，２０ｎを作成し、分割動画記憶部１１３に記憶する（ステップＳ９０）。分割上限数Ｐ４を越えていない場合には、差異情報を元にシーン分割して、分割ファイル２０ａ，…，２０ｎを作成し、分割動画記憶部１１３に記憶する（ステップＳ９０）。
【００３２】
これに対して、差異情報がない場合には、カット点認識によるシーン分割点はないと判断し、次の局所変動箇所認識部１０２の動作に移る（ステップＳ６０）。
【００３３】
局所変動箇所部１０２は、動画ファイル１００の動画像データを１フレームずつ取得して（ステップＳ１００）、前フレームとの類似度及び輝度値との差異をブロックごとに数値で算出する（ステップＳ１１０）。次に、この数値をパラメータ記憶部１１２より取得した局所変動箇所認識閾値Ｐ２と比較し、該閾値Ｐ２より差異が大きい場合には（ステップＳ１２０）、この差異情報（シーン分割の候補点、及び数値）を一時ファイルに保存する（ステップＳ１３０）。尚、本実施の形態においては、類似度が小さいほど、また、輝度値の差異が大きいほど、数値は高くなるようになっている。そして、動画ファイル１０の全動画像データに対して、１フレームずつ取得して（ステップＳ１００）、フレームのブロックごとに類似度及び輝度差を算出し（ステップＳ１１０）、閾値Ｐ２よりも差異が大きい場合には（ステップＳ１２０）、差異情報を保存する（ステップＳ１３０）という上記の処理を繰り返し行う（ステップＳ１４０）。
【００３４】
次に、分割ファイル数調節部１０４は、動画ファイル１０の全動画像データの取得が終了して、差異情報が１つ以上ある場合には（ステップＳ１５０）、この差異情報の数が、パラメータ情報記憶部１１２より取得した分割上限数Ｐ４を越えているか否かをチェックする（ステップＳ１６０）。そして、分割上限数Ｐ４を越えている場合には、数値の高い順に分割上限数Ｐ４だけ差異情報を選択し（ステップＳ１７０）、選択した差異情報を元に、シーン分割して、分割ファイル２０ａ，…，２０ｎを作成し、分割動画記憶部１１３に記憶する（ステップＳ１８０）。分割上限数Ｐ４を越えていない場合には、差異情報を元にシーン分割して、分割ファイル２０ａ，…，２０ｎを作成し、分割動画記憶部１１３に記憶する（ステップＳ１８０）。
【００３５】
これに対して、差異情報がない場合には、局所変動箇所認識によるシーン分割点はないと判断し、次の高レベル音声認識部１０３の動作に移る（ステップＳ１５０）。
【００３６】
高レベル音声認識部１０３は、動画ファイル１０の全音声データを取得して、平均音声レベルＰ３を算出し（ステップＳ１９０）、動画ファイル１０から音声データを１件ずつ取得し（ステップＳ２００）、平均音声レベルＰ３と比較し（ステップＳ２１０）、取得した音声データが該平均音声レベルＰ３より大きい場合にはこの差異情報（シーン分割の候補点、及び数値）を一時ファイルに保存する（ステップＳ２２０）。尚、本実施の形態においては、音声レベルが大きいほど、数値は高くなるようになっている。そして、動画ファイル１０の全音声データに対して、音声レベルを１件ずつ取得し（ステップＳ２００）、平均音声レベルＰ３と比較し（ステップＳ２１０）、平均音声レベルＰ３よりも大きい場合には、差異情報を保存する（ステップＳ２２０）という上記の処理を繰り返し行う（ステップＳ２３０）。
【００３７】
次に、分割ファイル数調節部１０４は、動画ファイル１０の全動画像データの取得が終了して、差異情報が１つ以上ある場合には（ステップＳ２４０）、この差異情報の数が、パラメータ情報記憶部１１２より取得した分割上限数Ｐ４を越えているか否かをチェックする（ステップＳ２５０）。そして、分割上限数Ｐ４を越えている場合には、数値の高い順に分割上限数Ｐ４だけ差異情報を選択し（ステップＳ２６０）、選択した差異情報を元に、シーン分割して、分割ファイル２０ａ，…，２０ｎを作成し、分割動画記憶部１１３に記憶する（ステップＳ２７０）。分割上限数を越えていない場合には、差異情報を元にシーン分割して、分割ファイル２０ａ，…，２０ｎを作成し、分割動画記憶部１１３に記憶する（ステップＳ２７０）。
【００３８】
これに対して、差異情報がない場合には、高レベル音声認識によるシーン分割点はないと判断するので（結局、シーン分割点はないと判断する）、動画ファイル１０をコピーし、分割動画記憶部１１３に記憶する（ステップＳ２８０）。
【００３９】
尚、上述したカット点認識、局所変動箇所認識、高レベル音声認識の優先順序は、主に経験則による以下の理由による。
【００４０】
動画中、シーンが変わる（＝カメラアングルが変わる）ということは、「撮っている内容（＝伝えたい内容）が変わった」可能性が高いと考えられる。特に、家庭用ビデオカメラで撮った動画はその傾向が強いものである。従って、まずは、カット点認識を優先順位１番としているものである。次に、動画における変化においては、シーンが変わっていなくても（＝カメラアングルが変わっていない）部分的に変化している場合は、「伝えたい内容が変わった」可能性が高いと考えられるので、局所変動箇所認識を優先順位２番としたものである。そして、「伝えたい内容の変化」は、音声の変化よりも映像の変化によるところが大きいと考えられるので、高レベル音声認識の優先順序を３番としたものである。
【００４１】
従って、本実施の形態の動画分割装置１００によれば、まず、カット点認識によりシーン分割を行い、次に、カット点認識されない場合には、局所変動箇所認識により、シーン分割を行い、最後に、局所変動箇所認識もされない場合には、高レベル音声認識により、シーン分割を行って、動画ファイルを分割するので、動画ファイルの内容に応じたシーン分割を可能とすることができる。また、分割上限数を定めることにより、分割ファイルの数を制御することができるので、動画編集作業の効率化を図ることができる。
【００４２】
次に、本実施の形態の動画分割装置１００を動画用検索インデックスシステムに適用した場合について説明する。図９は、上述した動画分割装置１００の機能を動画編集サーバ１１が備えている場合の動画用検索インデックス付与システム１の概略構成図である。
【００４３】
図９に示す動画用検索インデックス付与システム１は、インターネット５を介して接続されるクライアント端末３からの要求に応じて動画を構成する各分割動画に対して検索インデックスを付与するものであり、元動画を複数の分割動画に分割する分割処理（上述した動画分割方法が用いられている）、ユーザ情報、検索インデックス、分割動画などの生成や管理、ユーザ認証などを行う動画編集サーバ１１、テキスト文章の生成処理、コンテンツ関係付け処理などを行うアプリケーションサーバ１３、および複数の分割動画のサムネイル表示用ページなどを配信するストリームサーバ１５から構成されている。また、本実施形態の動画用検索インデックス付与システム１は、インターネット５を介して一般ＷＷＷサーバ７が接続され、この一般ＷＷＷサーバ７はホームページ７１を有している。
【００４４】
図１０を参照して本実施形態の動画用検索インデックス付与方法の概要について説明する。図１０に示すように、例えばクライアント端末において所有する元動画に付与したい検索インデックス用の文字列を含んでいるテキスト文章を例えばインターネット上から適宜選択してクライアント端末３のディスプレイにＷＷＷブラウザにより表示する。図１０では、「ラッコは北海道北部から千島……半周したほどでした。」というテキスト文章の一例が検索インデックス（テキスト文章）という項目として表示されている。
【００４５】
それから、元動画を動画用検索インデックス付与システム１に転送して複数の分割動画１，２，３，…Ｎにシーン分割してもらい、この分割された複数の分割動画１，２，３，…Ｎをクライアント端末３で受け取ってクライアント端末３のディスプレイにＷＷＷブラウザにより表示する。
【００４６】
ここで、この動画分割の流れを示しているのが図１１である。図１１によれば、クライアント端末３からアップロードされた元動画を動画編集サーバ１１が、図６乃至８に示す処理を行い、分割動画をクライアント端末３のブラウザ画面３００に表示している。
【００４７】
尚、図１２は、ブラウザ画面３００をより詳しく示している図である。シーン分割された複数の分割動画１，２，３，…，Ｎは、ストリームサーバ１５のサムネイル機能によりフレーム３０５内に符号３１０で示すように表示される。なお、このサムネイル表示された複数の分割動画１，２，３，…，Ｎは、単なる静止画ではなく、実際に画像が動いている連続した分割動画として表示されているものである。
【００４８】
クライアント端末３のユーザは、この表示された分割動画１，２，３，…Ｎを閲覧し、例えば分割動画１にラッコの画像などが表示されている場合には、クライアント端末３のディスプレイに表示されたテキスト文章の文字列の中からラッコの分割動画１に付与するのに最適な検索インデックス用の文字列として、図１０のように例えば「ラッコ」なる文字列をクライアント端末３のマウスで反転して選択する。
【００４９】
このように検索インデックス用の文字列「ラッコ」が選択され反転されると、前記ラッコの画像などが表示されている分割動画１をマウス押下で掴んでドラッグし、「ラッコ」なる文字列が表示されている所まで移動させ、そこでマウスを離し、これにより検索インデックス用の文字列「ラッコ」を分割動画１に付与し、両者を関係付ける。
【００５０】
そして、このように関係付けられた検索インデックスの文字列「ラッコ」と分割動画は、分割動画名を用いて、文字列と分割動画名との対応付けが動画用の検索インデックスとして動画インデックスデータベースに登録されることになる。
【００５１】
従って、動画用検索インデックス付与システム１によれば、上述した動画分割装置１００と同じ効果を奏することができる。そして、これに加えて、クライアント端末３における簡単なマウス操作により動画用の検索インデックスに分割動画のそれぞれを関係付けることができる。すなわち、分割動画のそれぞれに対して文字列を検索インデックスとして関係付けて、文字列と分割動画名との対応付けを動画用の検索インデックスとして効率的かつ適確に生成することができる。
【００５２】
また、この関係付けでは、複数の分割動画をサムネイル表示し、このサムネイル表示された複数の分割動画に対してテキスト文章を同じ画面上の異なるフレームで同時に表示し、テキスト文章と複数の分割動画の両方を閲覧しながら簡単なマウス操作でテキスト文章中の文字列と分割動画との関係付けを視覚的にわかり易く、効率的に行うことができる。
【００５３】
更に、動画をキーとして異なるコンテンツ間のリンク付けを行うこともできる。また、この分割動画と文字列との関係付けは、クライアント端末３からインターネット５を介してどこからでも行うことができ、利用者は単にクライアント端末３のみを有していればよく、特別な装置を必要としない。既存のコンテンツへの動画の組み込みも容易にできる。
【００５４】
以上、本発明の実施の形態について説明してきたが、本発明の要旨を逸脱しない範囲において、本発明の実施の形態に対して種々の変形や変更を施すことができる。例えば、本実施の形態の動画分割装置１００は、スタンドアロンの装置として、また、上述した動画用検索インデックス付与システム１として適用できるほか、動画分割処理を伴う様々なコンピュータシステムに適用することができるものである。
【図面の簡単な説明】
【００５５】
【図１】本発明の実施の形態に係る動画分割装置の概略構成図である。
【図２】本発明の実施の形態に係る動画分割装置における分割イメージを説明する図である。
【図３】本発明の実施の形態に係る動画分割装置の局所変動箇所認識におけるブロックの一例である。
【図４】本発明の実施の形態に係る動画分割装置の高レベル音声認識の一例である。
【図５】本発明の実施の形態に係る動画分割装置のシーン分割数の調節方法を説明する図である。
【図６】本発明の実施の形態に係る動画分割装置の動作を説明するフローチャートである。
【図７】本発明の実施の形態に係る動画分割装置の動作を説明するフローチャートである。
【図８】本発明の実施の形態に係る動画分割装置の動作を説明するフローチャートである。
【図９】本発明の実施の形態に係る動画分割装置が適用された動画用検索インデックス付与システムの概略構成図である。
【図１０】動画用検索インデックス付与方法の概要を説明する図である。
【図１１】動画用検索インデックス付与システムにおける動画分割処理の概要を説明する図である。
【図１２】クライアント端末に示される複数の分割動画を表示したブラウザ画面を示す図である。
【符号の説明】
【００５６】
１  動画用検索インデックス付与システム
３  クライアント端末
５  インターネット
７  一般ＷＷＷサーバ
１０  動画ファイル
１１  動画編集サーバ
１３  アプリケーションサーバ
１５  ストリームサーバ
２０ａ〜２０ｎ  分割動画ファイル
７１  ホームページ
１００  動画分割装置
１０１  カット点認識部
１０２  局所変動箇所認識部
１０３  高レベル音声認識部
１０４  分割ファイル数調節部
１１１  元動画記憶部
１１２  パラメータ情報記憶部
１１３  分割動画記憶部
【図１】
2005080209.tif 000003
【図２】
2005080209.tif 000004
【図３】
2005080209.tif 000005
【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
2005080209.tif 000009
【図８】
2005080209.tif 000010
【図９】
2005080209.tif 000011
【図１０】
2005080209.tif 000012
【図１１】
2005080209.tif 000013
【図１２】
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