(57)【要約】【課題】  異種のカテゴリに属する画像群間で、類似する形態パターンが含まれる画像の検索を行う。【解決手段】  一の画像群、及び、他の画像群、及び、比較画像群を構成する各画像について、複数の画像特徴量を成分とする特徴量ベクトルを導出する第１の処理と、一の画像群を構成する画像の特徴量ベクトルについて主成分分析を行うことにより、第１の固有特徴空間を生成する第２の処理と、他の画像群を構成する画像の特徴量ベクトルについて主成分分析を行うことにより、第２の固有特徴空間を生成する第３の処理と、第１の固有特徴空間における対象画像からの距離を基準として、比較画像群から媒介画像を抽出する第４の処理と、第２の固有特徴空間における媒介画像からの距離を基準として、他の画像群から目的画像を抽出する第５の処理とを実行する。【選択図】  図１
2005339277.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
所与の基準により分類された複数の画像群のうちの一の画像群に属する対象画像であって、ユーザにより指定された対象画像が有する形態パターンと類似の形態パターンを有する目的画像を他の画像群から検索するための画像検索プログラムであって、処理装置に、
前記一の画像群、及び、前記他の画像群を構成する各画像、及び、複数の画像よりなる比較画像群を構成する各画像について、複数の画像特徴量を成分とする特徴量ベクトルを導出する第１の処理と、
前記一の画像群を構成する画像の特徴量ベクトルについて主成分分析を行うことにより、第１の固有特徴空間を生成する第２の処理と、
前記他の画像群を構成する画像の特徴量ベクトルについて主成分分析を行うことにより、第２の固有特徴空間を生成する第３の処理と、
前記第１の固有特徴空間における前記対象画像からの距離を基準として、前記比較画像群から媒介画像を抽出する第４の処理と、
前記第２の固有特徴空間における前記媒介画像からの距離を基準として、前記他の画像群から前記目的画像を抽出する第５の処理とを実行させることを特徴とする画像検索プログラム。
【請求項２】
前記複数の画像群のそれぞれが、個人の主観的な類似判断基準により分類されたものであることを特徴とする請求項１に記載の画像検索プログラム。
【請求項３】
前記対象画像が、前記一の画像群を構成する画像から指定されることを特徴とする請求項１に記載の画像検索プログラム。
【請求項４】
前記第４の処理において、複数の前記媒介画像が抽出され、
操作手段からの前記ユーザによる入力に従って、前記複数の媒介画像から１以上の媒介画像を選択する第６の処理を更に前記処理装置に実行させ、
前記第５の処理において、前記第２の固有特徴空間における、前記第６の処理において選択された前記媒介画像からの距離を基準として、前記他の画像群から前記目的画像が抽出されることを特徴とする請求項１〜３のいずれか一項に記載の画像検索プログラム。
【請求項５】
所与の基準により分類された複数の画像群のうちの一の画像群に属する対象画像であって、ユーザにより指定された対象画像が有する形態パターンと類似の形態パターンを有する目的画像を他の画像群から検索するための方法であって、
前記一の画像群、及び、前記他の画像群を構成する各画像、及び、複数の画像よりなる比較画像群を構成する各画像から、複数の画像特徴量を成分とする特徴量ベクトルを導出する第１のステップと、
前記一の画像群を構成する画像の特徴量ベクトルについて主成分分析を行うことにより、第１の固有特徴空間を生成する第２のステップと、
前記他の画像群を構成する画像の特徴量ベクトルについて主成分分析を行うことにより、第２の固有特徴空間を生成する第３のステップと、
記第１の固有特徴空間における前記対象画像からの距離を基準として、前記比較画像群から媒介画像を抽出する第４のステップと、
前記第２の固有特徴空間における前記媒介画像からの距離を基準として、前記他の画像群から前記目的画像を抽出する第５のステップとを有することを特徴とする画像検索方法。
【請求項６】
所与の基準により分類された複数の画像群のうちの一の画像群に属する対象画像であって、ユーザにより指定された対象画像が有する形態パターンと類似の形態パターンを有する目的画像を他の画像群から検索するための画像検索装置であって、
前記一の画像群、及び、前記他の画像群を構成する各画像、及び、複数の画像よりなる比較画像群を構成する各画像から、複数の画像特徴量を成分とする特徴量ベクトルを導出する特徴量ベクトル導出手段と、
前記一の画像群を構成する画像の特徴量ベクトルについて主成分分析を行うことにより、第１の固有特徴空間を生成し、
前記他の画像群を構成する画像の特徴量ベクトルについて主成分分析を行うことにより、第２の固有特徴空間を生成する主成分分析手段と、
記第１の固有特徴空間における前記対象画像からの距離を基準として、前記比較画像群から媒介画像を抽出する媒介画像抽出手段と、
前記第２の固有特徴空間における前記媒介画像からの距離を基準として、前記他の画像群から前記目的画像を抽出する目的画像抽出手段とを備えることを特徴とする画像検索装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、一のカテゴリーの画像群に属する画像からユーザが受けた印象と共通の印象を当該ユーザに与える画像を、他のカテゴリーの画像群から検索するプログラム、方法、装置に関し、特に、一のカテゴリーの画像群に属する画像に含まれる特徴的な形態パターンと類似する形態パターンを有する画像を、他のカテゴリーの画像群から検索するプログラム、方法、装置に関する。
【背景技術】
【０００２】
従来、予めカテゴリー分類された画像データベースに対して、提示された画像を判別分析し、或いは、更に、判別分析により特定されたカテゴリーから提示された画像に類似する画像を検索するための種々の方法が検討されている。
【０００３】
例えば、本発明者らにより、画像データベースをユーザの主観的な類似判断に基づいて階層的にカテゴリ分類することで当該ユーザの類似判断基準をシステムに教示し、クラスタリング手法および判別分析を用いて構築したモデルにより、ユーザが着目した画像中の特徴を総合的に評価して画像の類似度を判断する手法が開発されている（“領域分割と複数解像度を用いた画像全体としての特徴解析と視覚感性のモデル化”、情報処理学会研究報告2004-CVIM-14、pp. 103-110、（March 2004）、特開２００３−２５６４２９号、特願２００４−５６２９０号）。
【０００４】
一方でユーザは、異なるカテゴリに属すると主観的に判断した画像（全体の印象は似ていないと判断した画像）の間にも何かしらの類似性を見出すことがある。
【０００５】
例えば、インテリアデザインの分野では、ある共通のモチーフに基づいて椅子やテーブルなどのオブジェクトを組み合わせ、部屋全体の統一感を創出する作業が行われているが、この場合には、オブジェクト中の不特定の部分に見い出される特徴的な形状、模様、色調などの共通性に着目して組み合わせるオブジェクトの選定が行われているのであり、必ずしも、オブジェクトの全体の特徴であるとか、ある定まった特定の部位の特徴が選定の基準とされている訳ではない。
【０００６】
また、この種の業界では、顧客であるユーザとの直接の対話だけでなく、ユーザの生活スタイルやユーザが好む写真や絵画などの情報をも総合してユーザが希望するデザインのイメージを推し量り、そのイメージに合ったインテリアを選定する作業も行われている。
【０００７】
このような作業の自動化のためには、デザイナやユーザに対して一定のイメージを想起させる画像（例えば、花や都市景観、山などの写真、絵画）中の部分的な形態パターン（形状、模様、又は、色彩のパターン、又は、これらの組み合わせのパターン）の共通性にのみ着目し、その画像とは全く異なる種類の画像群（例えば、インテリアの写真の画像群）から、そのような形態パターンが含まれる画像を検索できるシステムが有効であると考えられる。
【０００８】
この点、従来検討されていた手法は、画像全体の特徴量を総合的に評価して類似度を判断するものであったために、この種の選定作業に応用することは困難であると考えられる。
【０００９】
また、キーワードによる画像の検索が可能とされたデータベースも知られているが、画像からどのような図形的な特徴を抽出し、また、抽出された特徴にどのようなキーワードを割り当てるかは、キーワードの付与者の感性や主観によって異なってくると考えらられるため、それぞれ異なる感性を持つユーザがそれぞれの主観に基づいて指定するキーワードを使用して、ユーザの意図を忠実に反映した画像を抽出することは困難である。
【００１０】
また、あらかじめ与えられたモデルに適合する特徴を探索するパターン認識の手法を画像検索システムに応用すれば、特徴の一部が類似する画像を検索することは可能であるが、パターン認識の手法で用いられるモデルは全ユーザに共通のものであり、各ユ−ザの主観を考慮してはいない。したがって、パターン認識の手法を応用しても、ユーザの主観的な類似度判断基準を反映した画像検索を行うことは不可能である。
【特許文献１】特開２００３−２５６４２９号公報
【非特許文献１】多田昌裕、加藤俊一，「領域分割と複数解像度を用いた画像の特徴解析と視覚感性のモデル化」，情報処理学会研究報告2004-CVIM-14，１０３〜１１０頁，（２００４年３月）
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【００１１】
本発明は、花とインテリアのように異種のカテゴリに属する画像群間で、類似する形態パターンが含まれる画像の検索を行うことができる方法、プログラム、及び、装置を提供することをその課題とする。
【００１２】
また本発明は、ユーザにより選択されたあるカテゴリに属する画像に基づいて、ユーザがその選択に際して着目した形態パターンを推定し、その形態パターンと類似する形態パターンを有する画像を、当該画像とは異なるカテゴリの画像群から検索するための方法、プログラム、及び、装置を提供することをもその課題とする。
【課題を解決するための手段】
【００１３】
本発明は、上記の課題を解決したものであり、所与の基準により分類された複数の画像群のうちの一の画像群に属する対象画像であって、ユーザにより指定された対象画像が有する形態パターンと類似の形態パターンを有する目的画像を他の画像群から検索するための画像検索プログラムであって、処理装置に、前記一の画像群、及び、前記他の画像群を構成する各画像、及び、複数の画像よりなる比較画像群を構成する各画像について、複数の画像特徴量を成分とする特徴量ベクトルを導出する第１の処理と、前記一の画像群を構成する画像の特徴量ベクトルについて主成分分析を行うことにより、第１の固有特徴空間を生成する第２の処理と、前記他の画像群を構成する画像の特徴量ベクトルについて主成分分析を行うことにより、第２の固有特徴空間を生成する第３の処理と、前記第１の固有特徴空間における前記対象画像からの距離を基準として、前記比較画像群から媒介画像を抽出する第４の処理と、前記第２の固有特徴空間における前記媒介画像からの距離を基準として、前記他の画像群から前記目的画像を抽出する第５の処理とを実行させることを特徴とする画像検索プログラム、所与の基準により分類された複数の画像群のうちの一の画像群に属する対象画像であって、ユーザにより指定された対象画像が有する形態パターンと類似の形態パターンを有する目的画像を他の画像群から検索するための方法であって、前記一の画像群、及び、前記他の画像群を構成する各画像、及び、複数の画像よりなる比較画像群を構成する各画像から、複数の画像特徴量を成分とする特徴量ベクトルを導出する第１のステップと、前記一の画像群を構成する画像の特徴量ベクトルについて主成分分析を行うことにより、第１の固有特徴空間を生成する第２のステップと、前記他の画像群を構成する画像の特徴量ベクトルについて主成分分析を行うことにより、第２の固有特徴空間を生成する第３のステップと、記第１の固有特徴空間における前記対象画像からの距離を基準として、前記比較画像群から媒介画像を抽出する第４のステップと、前記第２の固有特徴空間における前記媒介画像からの距離を基準として、前記他の画像群から前記目的画像を抽出する第５のステップとを有することを特徴とする画像検索方法、或いは、所与の基準により分類された複数の画像群のうちの一の画像群に属する対象画像であって、ユーザにより指定された対象画像が有する形態パターンと類似の形態パターンを有する目的画像を他の画像群から検索するための画像検索装置であって、前記一の画像群、及び、前記他の画像群を構成する各画像、及び、複数の画像よりなる比較画像群を構成する各画像から、複数の画像特徴量を成分とする特徴量ベクトルを導出する特徴量ベクトル導出手段と、前記一の画像群を構成する画像の特徴量ベクトルについて主成分分析を行うことにより、第１の固有特徴空間を生成し、前記他の画像群を構成する画像の特徴量ベクトルについて主成分分析を行うことにより、第２の固有特徴空間を生成する主成分分析手段と、記第１の固有特徴空間における前記対象画像からの距離を基準として、前記比較画像群から媒介画像を抽出する媒介画像抽出手段と、前記第２の固有特徴空間における前記媒介画像からの距離を基準として、前記他の画像群から前記目的画像を抽出する目的画像抽出手段とを備えることを特徴とする画像検索装置である。
【００１４】
ここで、本発明の複数の画像群は、予め定められた何らかの基準により分類された画像群であり、例えば、個人の主観的な類似判断基準により類似すると感じる画像毎に分類された複数の画像群であっても良く、或いは、特許文献１、非特許文献１、特願２００４−５６２９０号などの既存の判別分析の手法によって類似画像毎に分類された複数の画像群であっても良く、或いは、花の写真の画像群、都市景観の写真の画像群、室内インテリアの写真の画像群など、被写体の種類等により客観的に分類された複数の画像群であっても良い。
【００１５】
また、本発明の比較画像群は、ユーザが対象画像を指定する際に着目した形態パターンを推定、抽出するための媒介としての役割を果たすものであり、比較画像群を構成する画像の種類に特段の制限はないが、例えば、コンピュータグラフィックにより作成された抽象イメージの画像により比較画像群を構成することが可能である。
【００１６】
また、本発明の対象画像は、複数の画像群のうちのいずれか一の画像群を構成する画像から指定されるものとしても良く、或いは、複数の画像群以外から指定された画像を対象画像として使用し、当該対象画像が属することになる一の画像群は、画像群の分類の際に用いた所与の基準に従って選定するものとしても良い。
【００１７】
また、本発明で使用される特徴量ベクトルを構成する画像特徴量としては、各画素のＲＧＢ値や明度、色差などの画素値の画像内での平均値や分散のように、画像の全域的特徴を代表する画像特徴量や、所定の位置関係にある２点、或いは、３点の画素間の画素値のコントラストの画像内での平均値、分散のように画像の局所的特徴を代表する画像特徴量を使用することが考えられるが、本発明の特徴量ベクトルは、特に、全域的な画像特徴量と局所的な画像特徴量を併用して構成することが好ましい。
【００１８】
また、本発明における第１、第２の固有特徴空間は、一の画像群、及び、他の画像群について主成分分析を行うことにより、上記特徴量ベクトルを構成する成分（画像特徴量）から抽出される成分により構成される空間である。
【００１９】
これらの固有特徴空間は、主成分分析の性質から、一の画像群、又は、他の画像群の分類に使用された所与の基準を反映するものとなり、その基準が分類者の主観的な類似判断基準であった場合は、当該分類者が分類の際に着目した形状的な特徴や、構図的な特徴を最も良く表現する画像特徴量により構成される空間である。
【００２０】
そして、第１の固有特徴空間における対象画像からの距離を基準として比較画像群から媒介画像を抽出することで、ユーザが対象画像を指定する際に着目した形態パターンの推定が行われ、更に、第２の固有特徴空間における当該媒介画像からの距離を基準として他の画像群から目的画像を抽出することにより、推定された形態パターンと類似する形態パターンを備える画像が検索されることになる。
【００２１】
なお、抽出される媒介画像の枚数を１枚とする場合には、媒介画像が抽出された時点でユーザが当該媒介画像を確認し、その媒介画像には対象画像選定の際にイメージした雰囲気が現れていないとユーザが感じた場合には、媒介画像の抽出をやり直すようにすることが好ましく、或いは、第１の固有特徴空間における対象画像からの距離が短いものから順に複数枚の媒介画像を抽出し、目的画像は、当該複数枚の媒介画像のうち、ユーザが対象画像選定の際にイメージした雰囲気が最も現れていると感じる１又は複数の媒介画像からの距離を基準として抽出するようにすることが好ましい。
【発明を実施するための最良の形態】
【００２２】
以下、本発明の画像検索方法を実行するためのプログラム、及び、本発明の画像検索装置の一実施形態を、添付の図面を参照して説明する。
【００２３】
図１は、本発明の画像検索装置の例示的な装置構成、乃至は、本発明の画像検索方法の実施に好適な装置の例示的な構成を示す説明図である。
【００２４】
図示されるように、画像検索装置１０は、それぞれがバスライン１１で接続される処理装置（ＣＰＵ）１２、ＲＯＭ１３、ＲＡＭ１４、ハードディスク１５などの記録装置、スキャナ１６、ＬＣＤやＣＲＴなどの情報表示装置１７、キーボードやマウスなどの操作入力装置１８を備えるパーソナルコンピュータである。
【００２５】
そして、上記ハードディスク１５には、本発明の画像検索プログラムなどを記録するプログラム記録部１５ａの他、画像群Ａ、Ｂを含む複数の画像群を構成する各画像、及び、比較画像群Ｈを構成する各画像の画像データを記録する画像記録部１５ｂ、及び、画像記録部１５ｂに記録される各画像の特徴量ベクトルや各画像群の固有特徴空間を構成する画像特徴量を特定するデータなどを記録する特徴量記録部１５ｃが設けられており、処理装置１２は、上記画像検索プログラムを実行することにより、特徴量ベクトル導出手段１２ａ、主成分分析手段１２ｂ、媒介画像抽出手段１２ｃ、媒介画像選択手段１２ｄ、目的画像抽出手段１２ｅなどの機能ブロックを実現している。
【００２６】
なお、上記画像記録部１５ｂの複数の画像群は、被写体の種類によって分類された、それぞれが多数の写真画像からなる画像群であって、画像群Ａには、花を被写体とする１８００枚の写真画像が、また、画像群Ｂには、室内インテリアを被写体とする４００枚の写真画像が分類されている。また、比較画像群Ｈの画像データは、コンピュータグラフィックスにより作成された７０００枚の抽象イメージの画像データから構成されている。
【００２７】
また、上記特徴量ベクトル導出手段１２ａは、画像記録部１５ｂの各画像データから、明度Ｉ、色差Ｒ−Ｇ、Ｙ−Ｂの３種類の画素値についての下記式（１）で表されるγ値の画像平面全体（画像内の全ての画素ｒ）についての平均、及び、分散の１６８個（＝２８×３×２）の局所的特徴量、並びに、上記３種類の画素値の平均、及び、分散の６個（＝３×２）の全域的特徴量よりなる合計１７４個の成分から構成される特徴量ベクトルを導出するようになっており、導出された特徴量ベクトルの各成分は、それぞれの画像データに対応付けて、特徴量記録部１５ｃに記録されるようになっている。
【数１】
2005339277.tif 000003
【００２８】
なお、式（１）におけるＣｏｎｔ（ｉ）（ａ１（ｉ），ａ２（ｉ），ｒ）は、ｒを対象画素、ａ１（ｉ）、ａ２（ｉ）を対象画素からの変位、ｆを対象画素、又は、変位点の画素値として、下記式（２）で定義される３点間コントラスト値である。
【数２】
2005339277.tif 000004
【００２９】
ここで、式（１）における変位ａ１（ｉ）ａ２（ｉ）の取り方は無数に考えられるが、本実施形態では、近接画素間の関係を重視して対象画素ｒの周りの局所的な３×３の画素に限定し、図２に示す２８種類のパターンでの３点間コントラスト値を計算するものとした。なお、図中の「＋」は対象画素ｒを、「＊」は変位ａ１（ｉ）ａ２（ｉ）を示している。
【００３０】
また、式（２）における分子は視神経への刺激の差分であり、これを分母の刺激強度で正規化することで、式（２）のコントラスト値には、刺激強度に対してスケール不変であり、また、ノイズに強いという特性が与えられており、式（１）のγ値は、刺激強度に対するスケール不変性を維持しつつ、入力信号間の相対的な信号の強弱を強調す特性を有している。
【００３１】
また、対象画素と２つの変位点についての３点間コントラスト値を用いることにより、画素値の直線的な変化だけでなく、曲線的な変化に関する情報も抽出されるようにされている。
【００３２】
主成分分析手段１２ｂは、複数の画像群のそれぞれについて、特徴量記録部１５ｃに記録される特徴量ベクトルに主成分分析を適用することで１７４個の成分から所定数の成分を抽出し、抽出された成分を特定する情報を各画像群と対応付けて特徴量記録部１５ｃに記録する処理を実行する。なお、それぞれの画像群について、このようにして抽出された成分により構成される空間を、それぞれの画像群の固有特徴空間と呼ぶ。
【００３３】
また、媒介画像抽出手段１２ｃは、ユーザにより選択された対象画像が属する画像群（一の画像群）の固有特徴空間における、当該対象画像と比較画像群Ｈの各画像とのマハラノビス汎距離を算出し、このマハラノビス汎距離が短いものから順に所定数の比較画像群Ｈの画像を媒介画像として抽出するものである。
【００３４】
また、媒介画像選択手段１２ｄは、媒介画像抽出手段１２ｃにより抽出された各媒介画像を情報表示装置１７に表示し、操作入力装置１８からのユーザによる指示に従って、当該媒介画像から１又は複数の媒介画像を選択するものである。
【００３５】
また、目的画像抽出手段１２ｅは、複数の画像群のうちの、一の画像群以外のいずれかの画像群（他の画像群）から目的画像の抽出を行うものであり、他の画像群の固有特徴空間における、上記１又は複数の媒介画像と、他の画像群の各画像のマハラノビス汎距離を計算し、媒介画像選択手段１２ｄにより選択された媒介画像が１枚である場合は、他の画像群の各画像中、上記マハラノビス汎距離が短いものから順に所定数の画像を目的画像として抽出し、選択された媒介画像が複数枚である場合は、他の画像群の各画像中、当該複数枚の媒介画像からの上記マハラノビス汎距離の平均が短いものから順に所定数の画像を目的画像として抽出する。
【００３６】
図３は、上記画像検索装置１０の動作フローチャートを示す説明図である。
【００３７】
なお、複数の画像群、及び、比較画像群Ｈの各画像の特徴量ベクトル、及び、複数の画像群のそれぞれの固有特徴空間を構成する成分を特定するデータは、予め導出され、特徴量記録部１５ｃに記録されているものとする。
【００３８】
図３に示されるように、ユーザによる対象画像の指定、及び、目的画像の検索を行うべき他の画像群の指定（Ｓ１）が行われると、媒介画像抽出手段１２ｃが、当該対象画像が属する画像群の主観特徴空間における、対象画像から比較画像群Ｈの各画像までのマハラノビス汎距離を計算し（Ｓ２）、当該距離が短いものから所定数の比較画像群Ｈの画像を媒介画像として抽出し（Ｓ３）、これらの媒介画像を情報表示装置１７上において表示にさせる。
【００３９】
続いて、ユーザが操作入力装置１８を使用して、これらの媒介画像から１又は複数の媒介画像を選択すると（Ｓ４）、目的画像抽出手段１２ｅが、ステップＳ１において指定された他の画像群の固有特徴空間における、選択された１又は複数の媒介画像から当該他の画像群の各画像までのマハラノビス汎距離を計算し（Ｓ５）、他の画像群の画像中、当該マハラノビス汎距離、又は、その平均が短かくなるものから順に所定数の画像を目的画像として抽出する（Ｓ６）。
【００４０】
上記画像検索装置１０の有効性を確認するため、５０名の被験者をユーザとして、以下の条件で画像検索を実行し、適合率、及び、再現率を求めることで、検索精度の評価を行った。
【００４１】
対象画像は、花を被写体とする写真画像から構成される画像群Ａから指定するものとし、目的画像は、室内インテリアを被写体とする写真画像から構成される画像群Ｂから抽出するものとした。
【００４２】
また、被験者に対して、ステップＳ１の対象画像の指定に際しては、被験者が欲しいと思う室内インテリアのイメージが現れていると感じる画像を選択し、また、ステップＳ４の媒介画像の選択においては、ステップＳ１の指定に際して想起した室内インテリアのイメージが現れていると感じる画像を選択するように指示を行った。
【００４３】
また、ステップＳ３おいて抽出する媒介画像数を１０、ステップＳ４において選択する媒介画像数を１、ステップＳ６において抽出する目的画像数を５とした。
【００４４】
上記評価の結果、ステップＳ３において抽出された媒介画像の適合率（１０枚の媒介画像中、ステップＳ１の指定の際に想起した室内インテリアのイメージが現れていると被験者が感じた画像の割合）は７２．４％であり、ユーザが感じたイメージを表現するための適切な選択肢が提示できたと言える。
【００４５】
また、ステップＳ６において抽出された目的画像の適合率（５枚の目的画像中、ステップＳ１の指定の際に想起した室内インテリアに近い印象の室内インテリアであると被験者が感じた画像の割合）は４２．６％であり、再現率（被験者が画像群Ｂを全数検査して、ステップＳ１において想起した室内インテリアに近いと感じた任意数の画像が、５枚の目的画像中に含まれる割合）は３０．０％であった。
【００４６】
なお、画像群Ｂの画像中、被験者がステップＳ１において想起した室内インテリアに近いと感じた画像数の平均は、サンプル数（４００枚）の２．５％に当たる１０枚前後であり、上記適合率、再現率の値は、本発明の有効性を実証するものと言える。
【００４７】
図４、５は、上記評価において指定された対象画像に対して抽出された媒介画像、及び、目的画像の例を示す説明図である。
【００４８】
これらの各画像を観察すると、図４の例では、対象画像（ａ）中の模様のパターンが媒介画像（ｂ）を介して抽出され、当該模様のパターンに類似のパターンが含まれる室内インテリアの画像が目的画像（ｃ）〜（ｅ）として抽出されたものと推定され、図５の例では、対象画像（ａ）中の丸みを帯びた形状的な特徴が媒介画像（ｂ）を介して抽出され、当該丸みを帯びた形状に類似の形状が含まれる室内インテリアの画像が目的画像（ｃ）〜（ｅ）として抽出されたものと推定される。
【００４９】
以上、本発明の一実施態様について説明を行ったが、本発明は、特許請求の範囲に記載される範囲で種々の改変が可能である。
【００５０】
例えば、上記した実施形態では、被写体の種類により客観的に分類された複数の画像群を使用する場合について説明したが、例えば、分類者個人の主観的な類似判断基準に基づいて分類された複数の画像群を使用することも可能である。
【００５１】
また、上記した実施形態では、対象画像が複数の画像群から指定される場合について説明したが、対象画像は複数の画像群以外から指定されるものとしても良い。その場合、例えば、複数の画像群が被写体の種類により分類されている場合には、対象画像の被写体に基づいて一の画像群を特定することができ、また、複数の画像群が分類者の類似判断基準により分類されている場合には、例えば、特許文献１、非特許文献１、特願２００４−５６２９０などに開示される既存の判別分析の手法により、当該対象画像が属する一の画像群を特定することができる。
【００５２】
なお、上記した実施形態において、対象画像を花の写真画像群から選択し、目的画像を室内インテリアの写真画像群から抽出したのは単なる例であり、対象画像が属すべき画像群、目的画像を抽出する画像群は任意に定めることができる。
【００５３】
また、上記した実施形態における、特徴量ベクトルの成分を構成する各画像特徴量や当該特著量ベクトルの次元数、媒介画像の抽出数、選択数、目的画像の抽出数などの条件は単なる例として示したものであり、これらの条件は、検索の目的や必要な精度に応じて、任意に調整、変更することができる。
【産業上の利用可能性】
【００５４】
本発明は、インテリア、服飾、装飾品、工業製品などのデザインの分野において利用することができ、対象画像が有する形態パターンと類似する形態パターンを有する複数のオブジェクトによる統一感のある集合デザインを創出し、或いは、顧客が好む画像を対象画像として検索を行うことで、顧客が求めるデザインを確認するなどの用途に使用することができる。
【図面の簡単な説明】
【００５５】
【図１】本発明の一実施態様に係る画像検索装置の構成を示す説明図。
【図２】本発明の一実施形態において３点間コントラストの導出に使用される３つの画素の位置関係を示す説明図。
【図３】本発明の一実施態様に係る画像検索装置の動作を示すフローチャート。
【図４】本発明の画像検索装置により、対象画像に対して抽出された媒介画像、及び、目的画像の例を示す説明図。
【図５】本発明の画像検索装置により、対象画像に対して抽出された媒介画像、及び、目的画像の例を示す説明図。
【符号の説明】
【００５６】
１０ 画像検索装置
１１ バスライン
１２ 処理装置
１２ａ 特徴量ベクトル導出手段
１２ｂ 主成分分析手段
１２ｃ 媒介画像抽出手段
１２ｄ 媒介画像選択手段
１２ｅ 目的画像抽出手段
１３ ＲＯＭ
１４ ＲＡＭ
１５ ハードディスク
１５ａ プログラム記録部
１５ｂ 画像記録部
１５ｃ 特徴量記録部
１６ スキャナ
１７ 情報表示装置
１８ 操作入力装置
【図１】
2005339277.tif 000005
【図２】
2005339277.tif 000006
【図３】
2005339277.tif 000007
【図４】
2005339277.tif 000008
【図５】
2005339277.tif 000009