(57)【要約】【課題】予測される環境パラメータから、精度良く、身体状態変化を予測するシステムを提供すること。【解決手段】身体状態変化予測システムは、身体状態変化情報を配信する身体状態変化情報配信機関１と、環境情報配信機関２と、身体状態変化予測センター３とを通信ネットワークで繋いだものからなる。身体状態変化予測センターでは、環境情報配信機関からの環境情報に基づき、身体状態変化予測式を用いて身体状態変化を予測する。また、身体状態変化情報配信機関１から配信される身体状態変化データと前記身体状態変化予測とを比較し、一定以上の差異が生じた場合には、身体状態予測式の環境パラメータの係数を補正することにより、身体状態変化予測を修正する。また身体状態変化予測センター3では、不特定多数にアンケート調査を行い、この調査結果からも前記身体状態予測式を補正することで、精度を向上させる。【選択図面】図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
環境パラメータと身体状態との間の関係から導かれる身体状態予測式を用いて、一定地域内に発生する身体状態変化を予測する身体状態変化予測システムにおいて、前記一定地域内にある医療機関または救急搬送機関より配信される身体状態変化情報により、前記身体状態変化予測式の環境パラメータの係数を補正することで予測を修正することを特徴とする身体状態変化予測システム。
【請求項２】
前記身体状態が、疾患発生数、疾患の悪化の程度、精神状態のうちより選ばれる一以上の状態である請求項１に記載の身体状態変化予測システム。
【請求項３】
前記環境パラメータが、気象パラメータ、雲量、室内気温、室内湿度、室内気温と外気温の差、室内湿度と外気湿度の差、大気中のＮＯｘ濃度、大気中のＣＯ２濃度、大気中のオキシダント濃度、アレルギー原因物質量、大気中の浮遊微粒子量、黄砂飛散量、花粉飛散量、騒音量、季節固有値、曜日固有値、休日・平日の違いによる固有値のうちより選ばれる一以上のパラメータである請求項１または２に記載の身体状態変化予測システム。
【請求項４】
前記一定地域が、前記身体状態変化式の環境パラメータの係数の違いが一定範囲内にある地域であることを特徴とする請求項１ないし３のいずれかに記載の身体状態変化予測システム。
【請求項５】
前記補正が、一定時間ごとに行われることを特徴とする請求項１ないし４のいずれかに記載の身体状態変化予測システム。
【請求項６】
前記補正が、リアルタイムに行われることを特徴とする請求項１ないし４のいずれかに記載の身体状態変化予測システム。
【請求項７】
前記補正値が一定限度を超えた場合には、緊急特報を出すことを特徴とする請求項１ないし６のいずれかに記載の身体状態変化予測システム。
【請求項８】
前記身体状態変化予測システムにおいて、前記一定地域内の不特定多数に身体状態の変化した時期についてのアンケ−ト調査を行うことにより、前記身体状態予測式を補正することで予測精度を向上させることを特徴とする請求項１ないし７のいずれかに記載の身体状態変化予測システム。
【請求項９】
前記アンケート調査を、定期的にまたは前記補正値が一定限度を超えた場合に行うことを特徴とする請求項８に記載の身体状態変化予測システム。
【請求項１０】
前記アンケ−トの調査方法が、郵送、電話、インタ−ネット、双方向ＴＶより選ばれる一以上の方法であることを特徴とする請求項８または９に記載の身体状態変化予測システム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、身体状態変化を予測するシステムに関する。
【背景技術】
【０００２】
近年、疾患予防への関心が高まるにつれ、自らの健康状態を自ら管理したいとの欲求が高まっている。
【０００３】
しかしながら、外的要因、例えば気象や環境から受ける身体的影響についてはこれを予測することが難しく、多くの場合には自らの体験や伝承に基づき判断するより手段が無かった。一方、例えば特開２００１−６７４０３や特開２００２−３１１１１５８にあるように、気象と健康の関係を健康管理手段として利用しようとする試みもなされている。
【０００４】
しかしながら、これらから得られる情報は、過去の研究結果から得られた気象や環境と身体的影響の相関から得られた関係式に基づくものであり、地域毎の特性を考慮したものではなく、またリアルタイムの疾患発生状況を反映するものでもない。
【０００５】
【特許文献１】特開２００１−６７４０３
【０００６】
【特許文献２】特開２００２−３１１１１５８
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００７】
本発明は上記問題点に鑑み、精度の高い身体状態変化予測システムを構築することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００８】
このような目的は、下記（１）〜（７）の本発明により達成される。
【０００９】
（１）  環境パラメータと身体状態との間の関係から導かれる身体状態予測式を用いて、一定地域内に発生する身体状態変化を予測する身体状態変化予測システムにおいて、前記一定地域内にある医療機関または救急搬送機関より配信される身体状態変化情報により、前記身体状態変化予測式の環境パラメータの係数を補正することで予測を修正することを特徴とする身体状態変化予測システム。
【００１０】
（２）  前記身体状態が、疾患発生数、疾患の悪化の程度、精神状態のうちより選ばれる一以上の状態である（１）に記載の身体状態変化予測システム。
【００１１】
（３）  前記環境パラメータが、気象パラメータ、雲量、室内気温、室内湿度、室内気温と外気温の差、室内湿度と外気湿度の差、大気中のＮＯｘ濃度、大気中のＣＯ２濃度、大気中のオキシダント濃度、アレルギー原因物質量、大気中の浮遊微粒子量、黄砂飛散量、花粉飛散量、騒音量、季節固有値、曜日固有値、休日・平日の違いによる固有値のうちより選ばれる一以上のパラメータである（１）または（２）に記載の身体状態変化予測システム。
【００１２】
（４）  前記一定地域が、前記身体状態変化式の環境パラメータの係数の違いが一定範囲内にある地域であることを特徴とする（１）ないし（３）のいずれかに記載の身体状態変化予測システム。
【００１３】
（５）  前記補正が、一定時間ごとに行われることを特徴とする（１）ないし（４）のいずれかに記載の身体状態変化予測システム。
【００１４】
（６）  前記補正が、リアルタイムに行われることを特徴とする（１）ないし（４）のいずれかに記載の身体状態変化予測システム。
【００１５】
（７）  前記補正値が一定限度を超えた場合には、緊急特報を出すことを特徴とする（１）ないし（６）のいずれかに記載の身体状態変化予測システム。
【００１６】
（８）  前記身体状態変化予測システムにおいて、前記一定地域内の不特定多数に身体状態の変化した時期についてのアンケ−ト調査を行うことにより、前記身体状態予測式を補正することで予測精度を向上させることを特徴とする（１）ないし（７）のいずれかに記載の身体状態変化予測システム。
【００１７】
（９）  前記アンケート調査を、定期的にまたは前記補正値が一定限度を超えた場合に行うことを特徴とする（８）に記載の身体状態変化予測システム。
【００１８】
（１０）  前記アンケ−トの調査方法が、郵送、電話、インタ−ネット、双方向ＴＶより選ばれる一以上の方法であることを特徴とする（８）または（９）に記載の身体状態変化予測システム。
【発明の効果】
【００１９】
本発明によれば、予測精度が向上し、よりきめ細かな疾患に対する予防措置を講じたり、自己節制に努めるなどの疾患対策が可能となる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００２０】
以下、本発明の身体状態変化予測システムを添付図面に示す好適な実施形態に基づいて詳細に説明する。
【００２１】
図１は、本発明の身体状態変化予測システムの実施例を示すシステム図である。
【００２２】
図１に示すように、本システムは、病医院や消防・保健所など医療機関または救急搬送機関よりなる、身体状態変化情報を配信する身体状態変化情報配信機関1また、気象庁、気象情報配信会社などの環境情報配信機関2と、身体状態変化予測センター3とを電話回線、コンピュータネットワーク、などの通信ネットワークで繋いだものからなる。さらに身体状態変化予測センター３は、郵送、電話、インタ−ネット、双方向ＴＶなどの手段により、不特定多数４からの情報を取り込むように構成しても良い。
【００２３】
環境から受ける身体状態変化の度合いは、地域ごとの年間の気温、湿度に代表される気象変化と居住地域の環境（都市、居住環境）への馴化を考慮する必要がある。それぞれの地域毎の気象や居住地域環境に応じた関係式を求める必要がある。最近は、居住環境の改善により、気象環境の変化が似ている地域を分類してみても、気象の環境変化が身体におよぼす影響は都市、居住環境の違いによるところが大きく、予測精度が上がらないことになる。
【００２４】
そこで、身体状態変化情報配信機関１は、後述する身体状態変化予測式の各環境パラメータが同じで、その係数の違いが一定範囲内にあるような小地域を分類し、分類された小地域のグル−プ毎に１施設以上が選定されることが望ましい。このことにより、居住地域の環境の異なる地域毎の特性に合致した予測式を作成することができ、予測精度が向上する。
また、予測式が似ている小地域のグル−プ毎に身体状態変化情報配信機関を設定すれば良いので、最適化が行え、必要最小限の身体状態変化情報配信機関よりの情報で、予測精度を上げることの修正ができ、効率的なシステム運営が行える。
【００２５】
ここで環境パラメータとは、気象パラメータおよび雲量、室内気温・室外気温およびこの差、室内湿度・室外湿度およびこの差、大気中のＮＯｘ濃度、大気中のＣＯ２濃度、大気中のオキシダント濃度、アレルギー原因物質量、大気中の浮遊微粒子量、黄砂飛散量、花粉飛散量、騒音量、季節固有値、曜日固有値、休日・平日の違いによる固有値をいう。気象パラメータとは、気温、湿度、気圧、風向風速、日照時間、紫外線量、降雨量、降雪量をいう。
【００２６】
このうち、季節固有値、曜日固有値、休日・平日の違いによる固有値とは、特定の季節・曜日・休平日の違いに対して割り当てられる固有数であり、例えば季節固有値であれば、春に割り当てられる数、夏に割り当てられる数、といったように、季節毎の固定数として身体状態変化予測式中のパラメータとして用いられる値のことを言う。
【００２７】
身体状態変化情報配信機関１からは、電話回線、コンピュータネットワークなどの通信ネットワークを通じて、一定時間ごとにまたはリアルタイムに身体状態変化予測センター3に身体状態変化情報、および環境パラメータの一部、例えば室内気温パラメータ、室内湿度パラメータが送信される。
【００２８】
身体状態変化情報としては、疾患発生数、疾患の悪化の程度、作業集中力・やる気・憂鬱・快適等の精神状態の程度などの情報が用いられる。
【００２９】
環境情報配信機関2は、最新の小地域毎の環境パラメータの情報を電話回線、コンピュータネットワークなどの通信ネットワークを通じて、一定時間ごとにまたはリアルタイムに身体状態変化予測センター3に送信する。
【００３０】
身体状態変化予測センター3は、環境情報配信機関２から配信される環境パラメータに基づき、まず、将来の環境パラメ−タを予測し、つぎに、予測される環境パラメ−タに基づいて身体状態変化を予測する。身体状態変化の予測には、過去の環境パラメータと身体状態変化の関係から算出した身体状態変化予測式を用いる。
【００３１】
身体状態変化予測式の設定に際しては、身体状態変化に関連する複数の環境パラメータを用いることで、予測精度を向上させることが可能となる。
【００３２】
例えば、ある疾患の身体状態変化予測式は、次のようになる。
【００３３】
人口１００人当たりの疾患Ａの発生頻度
＝ａ＊気圧変動+ｂ＊大気中のＣＯ２濃度+ｃ＊（湿度）ｄ+ｅ      ・・・式１
（ここで、ｅは季節固有値であり、春：ｆ、夏：ｇ、秋：ｈ、冬：ｉの値をとる）
【００３４】
身体状態変化予測センター3は、このように算出した身体状態変化予測を、電話回線、コンピュータネットワークなどの通信ネットワークを通じて、マスメディアや診療機関に配信する。
【００３５】
さらに身体状態変化予測センター3では、身体状態変化情報配信機関１から配信される身体状態変化情報と前記身体状態変化予測とをリアルタイムで比較し、一定以上の差異が生じた場合には、次のステップで、修正を行う。1）環境パラメ−タの予測精度を検証する。2）環境パラメータの予測精度が一定範囲内にあるときは、身体状態変化予測式のどの環境パラメータが差異に影響しているかを分析する。3）分析の結果、差異に影響している環境パラメータの係数を補正する。
【００３６】
例えば先の式1で、環境パラメータの一つである大気中のＣＯ２濃度が、この差異に影響している場合、湿度に対する係数ｂを補正することにより、身体状態変化予測式の精度を高めることができる。
【００３７】
また身体状態変化予測センター3では、予測精度を上げるために、また、精神状態の調査のために、病医院や消防・保健所など医療機関または救急搬送機関以外に、郵送、電話、インタ−ネット、双方向ＴＶなどにより不特定多数にアンケート調査を行う。アンケートでは、身体状態変化が生じた時期を回答させることにより、環境パラメータの変化に対応する身体状態変化の追従性を検証する。
【００３８】
この調査結果をもって身体状態予測式のどの環境パラメータが差異に影響しているかを分析し、差異に影響している環境パラメータの係数を補正することにより、身体状態変化予測式の精度を向上させる。
【００３９】
また前記の差異が一定値を越えた場合には、緊急特報をリアルタイムにマスメディアや診療機関に配信する。これにより、信頼性の高い予測が行えるとともに、予測を上回る身体状態変化の発生に対する注意を喚起することが可能となる。
【図面の簡単な説明】
【００４０】
【図１】本発明の患者数予測システムの実施の一形態を示すブロック図である。
【符号の説明】
【００４１】
１                身体状態変化情報配信機関
２                環境情報配信機関
３                身体状態変化予測センター
３１                身体状態変化情報記憶手段
３２                環境情報記憶手段
３３                疾患発生予想数算出手段
３４                補正手段
３５                配信手段
４                不特定多数
【図１】
2005250817.tif 000003