(57)【要約】【課題】複合機の出力画像の品質を均一化し、表示・編集すること。【解決手段】画像を読み取り、画像データを生成するスキャナ１０４と、前記画像データを記憶する記憶媒体１０９と、前記記憶媒体に記憶された画像データを用いて転写紙に画像を形成するプロッタ１１３と、クライアントＰＣに前記記憶手段に記憶された画像データを送信するネットワークＩ／Ｆ１１４を備えた画像処理装置１０１と、前記画像処理装置から送信された前記画像データを受信するネットワークＩ／Ｆ１１６と、前記記憶媒体に記憶された画像データを用いて表示させる画像と、前記プロッタによって前記転写紙上に形成した画像とが一致するように当該画像データに対して所定の補正をおこなうアプリケーションソフト１１８と、前記アプリケーションソフトによって補正された画像データを表示するディスプレイ１２２と、を備えるクライアントＰＣ１０２からなる画像処理システム。【選択図】        図１
2005269381.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
原稿の画像を読み取り、画像データを生成する画像読み取り手段と、
前記画像読み取り手段から出力された画像データを記憶する記憶手段と、
前記記憶手段に記憶された画像データを用いて転写紙に画像を形成する画像形成手段と、
前記記憶手段に記憶された画像データを用いて表示させる画像と、前記画像形成手段によって前記転写紙上に形成した画像とが一致するように当該画像データに対して所定の補正をおこなう表示補正手段と、
前記表示補正手段によって補正された前記画像データを表示する画像表示手段と、
を備えることを特徴とする画像処理装置。
【請求項２】
原稿の画像を読み取り、画像データを生成する画像読み取り手段と、
前記画像読み取り手段から出力された画像データを記憶する記憶手段と、
前記記憶手段に記憶された画像データを用いて転写紙に画像を形成する画像形成手段と、
前記記憶手段に記憶された画像データを用いて表示させる画像と、前記画像形成手段によって前記転写紙上に形成した画像とが一致するように当該画像データに対して所定のγ補正をおこなう表示補正手段と、
前記表示補正手段によって補正された前記画像データを表示する画像表示手段と、
を備えることを特徴とする画像処理装置。
【請求項３】
原稿の画像を読み取り、画像データを生成する画像読み取り手段と、
前記画像読み取り手段から出力された画像データを記憶する記憶手段と、
前記記憶手段に記憶された画像データを用いて転写紙に画像を形成する画像形成手段と、
前記記憶手段に記憶された画像データを用いて表示させる画像と、前記画像形成手段によって前記転写紙上に形成した画像との色表示が一致するように当該画像データに対して色変換をおこなう色変換手段と、
前記色変換手段によって色変換された前記画像データを表示する画像表示手段と、
を備えることを特徴とする画像処理装置。
【請求項４】
画像処理装置と、前記画像処理装置にネットワークを介して接続された一つ以上のクライアント装置と、を含み構成される画像処理システムであって、
前記画像処理装置は、
原稿の画像を読み取り、画像データを生成する画像読み取り手段と、
前記画像読み取り手段から出力された画像データを記憶する記憶手段と、
前記記憶手段に記憶された画像データを用いて転写紙に画像を形成する画像形成手段と、
クライアント装置に対し前記記憶手段に記憶された画像データを送信する通信手段と、
を備え、
前記クライアント装置は、
前記画像処理装置から送信された前記画像データを受信する通信手段と、
前記画像処理装置の前記記憶手段に記憶された画像データを用いて表示させる画像と、前記画像形成手段によって前記転写紙上に形成した画像とが一致するように当該画像データに対して所定の補正をおこなう表示補正手段と、
前記表示補正手段によって補正された前記画像データを表示する画像表示手段と、
を備えることを特徴とする画像処理システム。
【請求項５】
画像処理装置と、前記画像処理装置にネットワークを介して接続された一つ以上のクライアント装置と、を含み構成される画像処理システムであって、
前記画像処理装置は、
原稿の画像を読み取り、画像データを生成する画像読み取り手段と、
前記画像読み取り手段から出力された画像データを記憶する記憶手段と、
前記記憶手段に記憶された画像データを用いて転写紙に画像を形成する画像形成手段と、
クライアント装置に対し前記記憶手段に記憶された画像データを送信する通信手段と、
を備え、
前記クライアント装置は、
前記画像処理装置から送信された前記画像データを受信する通信手段と、
前記画像処理装置の前記記憶手段に記憶された画像データを用いて表示させる画像と、前記画像形成手段によって前記転写紙上に形成した画像とが一致するように当該画像データに対して所定のγ補正をおこなう表示補正手段と、
前記表示補正手段によって補正された前記画像データを表示する画像表示手段と、
を備えることを特徴とする画像処理システム。
【請求項６】
前記画像読み取り手段により生成された画像データが入力され、前記画像データを標準空間の画像データに変換して前記記憶手段に出力するデータ形式標準化手段を備えることを特徴とする請求項５に記載の画像処理システム。
【請求項７】
前記データ形式標準化手段は、
前記標準空間を反射率リニアな空間に変換することを特徴をする請求項６に記載の画像処理システム。
【請求項８】
前記データ形式標準化手段は、
前記標準空間を濃度リニアな空間に変換することを特徴をする請求項６に記載の画像処理システム。
【請求項９】
前記データ形式標準化手段は、
前記標準空間を明度リニアな空間に変換することを特徴をする請求項６に記載の画像処理システム。
【請求項１０】
前記画像処理装置は、
前記記憶手段に記憶する画像データを汎用の符号化方式にて符号化をおこない記憶させる汎用符号化手段を備えることを特徴とする請求項５〜９のいずれか一つに記載の画像処理システム。
【請求項１１】
前記画像処理装置は、
前記記憶手段に記憶する画像データを専用の符号化方式にて符号化をおこない記憶させる専用符号化手段を備えることを特徴とする請求項５〜９のいずれか一つに記載の画像処理システム。
【請求項１２】
前記クライアント装置には、
前記記憶手段に記憶された画像データに編集処理をおこない、処理後のデータを前記記憶手段に再度記憶する画像編集手段を備えることを特徴とする請求項５に記載の画像処理システム。
【請求項１３】
前記画像編集手段は、画像データを主走査と副走査方向とにそれぞれ任意の領域分シフト移動することを特徴とする請求項１２に記載の画像処理システム。
【請求項１４】
前記画像編集手段は、画像データを主走査と副走査の方向の先端から後端までの間の任意の領域分マスク処理することを特徴とする請求項１２に記載の画像処理システム。
【請求項１５】
前記画像編集手段は、画像データのダイナミックレンジを論理反転処理することを特徴とする請求項１２に記載の画像処理システム。
【請求項１６】
前記画像編集手段は、画像データを主走査対称または副走査対称に虚像反転処理することを特徴とする請求項１２に記載の画像処理システム。
【請求項１７】
前記画像編集手段は、画像データを回転処理することを特徴とする請求項１２に記載の画像処理システム。
【請求項１８】
前記画像処理手段は、前記記憶手段に記憶された複数の画像データを集約処理することを特徴とする請求項１２に記載の画像処理システム。
【請求項１９】
前記画像処理手段は、前記記憶手段に記憶された複数の画像データを合成処理することを特徴とする請求項１２に記載の画像処理システム。
【請求項２０】
前記画像処理手段がおこなう前記合成処理は、複数の画像データの論理和合成であることを特徴とする請求項１９に記載の画像処理システム。
【請求項２１】
前記画像処理手段がおこなう前記合成処理は、複数の画像データの論理積合成であることを特徴とする請求項１９に記載の画像処理システム。
【請求項２２】
前記画像処理手段がおこなう前記合成処理は、複数の画像データの排他的論理和合成であることを特徴とする請求項１９に記載の画像処理システム。
【請求項２３】
前記画像処理手段がおこなう前記合成処理は、前記複数の画像データを同一の標準空間の画像データに統一してからおこなわれることを特徴とする請求項１９に記載の画像処理システム。
【請求項２４】
画像処理装置と、前記画像処理装置にネットワークを介して接続された一つ以上のクライアント装置と、を含み構成される画像処理システムであって、
前記画像処理装置は、
原稿の画像を読み取り、画像データを生成する画像読み取り手段と、
前記画像読み取り手段から出力された画像データを記憶する記憶手段と、
前記記憶手段に記憶された画像データを用いて転写紙に画像を形成する画像形成手段と、
クライアント装置に対し前記記憶手段に記憶された画像データを送信する通信手段と、
を備え、
前記クライアント装置は、
前記画像処理装置から送信された前記画像データを受信する通信手段と、
前記記憶手段に記憶された画像データを用いて表示させる画像と、前記画像形成手段によって前記転写紙上に形成した画像との色表示が一致するように当該画像データに対して色変換をおこなう色変換手段と、
前記色変換手段によって色変換された前記画像データを表示する画像表示手段と、
を備えることを特徴とする画像処理システム。
【請求項２５】
前記色変換手段は、
前記画像データを装置特性に依存しない標準色空間の画像データに変換することを特徴とする請求項２４に記載の画像処理システム。
【請求項２６】
前記色変換手段は、
前記画像データを前記画像表示手段の装置特性に依存する色空間の画像データに変換することを特徴とする請求項２４に記載の画像処理システム。
【請求項２７】
前記画像読み取り手段により生成された画像データが入力され、前記画像データを装置特性に依存した色空間の画像データに変換して前記記憶手段に出力するデータ形式標準化手段を備えることを特徴とする請求項２４に記載の画像処理システム。
【請求項２８】
前記データ形式標準化手段は、
前記画像データをＣＭＹＫデータに変換することを特徴とする請求項２７に記載の画像処理システム。
【請求項２９】
前記クライアント装置は、
前記記憶手段に記憶された画像データに編集処理をおこない、処理後のデータを前記記憶手段に再度記憶する画像編集手段を備えることを特徴とする請求項２４に記載の画像処理システム。
【請求項３０】
原稿の画像を読み取り、画像データを生成する画像読み取り工程と、
前記画像読み取り工程から出力された画像データを記憶する記憶工程と、
前記記憶工程に記憶された画像データを用いて転写紙に画像を形成する画像形成工程と、
前記記憶工程に記憶された画像データを用いて表示させる画像と、前記画像形成工程によって前記転写紙上に形成した画像とが一致するように当該画像データに対して所定のγ補正をおこなう表示補正工程と、
前記表示補正工程によって補正された前記画像データを表示する画像表示工程と、
を含むことを特徴とする画像処理方法。
【請求項３１】
原稿の画像を読み取り、画像データを生成する画像読み取り工程と、
前記画像読み取り工程から出力された画像データを記憶する記憶工程と、
前記記憶工程に記憶された画像データを用いて転写紙に画像を形成する画像形成工程と、
前記記憶工程に記憶された画像データを用いて表示させる画像と、前記画像形成工程によって前記転写紙上に形成した画像との色表示が一致するように当該画像データに対して色変換をおこなう色変換工程と、
前記色変換工程によって色変換された前記画像データを表示する画像表示工程と、
を含むことを特徴とする画像処理方法。
【請求項３２】
請求項３０または３１に記載の方法をコンピュータに実行させることを特徴とする画像処理プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
この発明は、画像処理装置、画像処理システム、画像処理方法および画像処理プログラムに関する。特に、スキャナ等の読み取り手段で読み取った画像データを転写紙に形成した画像と、外部接続されたクライアント装置上での表示画像とが一致するように画像処理する画像処理システムに関する。
【背景技術】
【０００２】
近年普及が進んでいるＭＦＰ（Ｍｕｌｔｉ  Ｆｕｎｃｔｉｏｎ  Ｐｒｉｎｔｅｒ）複写機には、複写機能の他に、スキャナ機能、印刷機能、ファクシミリ機能などが備えられており、スキャナ部で読み取り生成した画像データなどを複写機内に設けられた記憶手段に記憶できるようになっている。また、ネットワークに接続し、スキャナ部で読み取った画像データをネットワークに接続されたコンピュータ等の他の情報機器と送受信させる機能を有するものもある。
【０００３】
さらに、記憶媒体に記憶されている画像データを外部の端末装置（クライアントＰＣと称する）に転送し、このクライアントＰＣにて画像データに編集・加工処理を施し、再度画像処理装置の記憶媒体に記憶し直して、画像処理装置の画像形成手段（プロッタ）にて出力させる機能を有するものもある。
【０００４】
このように、画像データをデーターベースとなる記憶媒体に記憶する技術や、記憶されている画像データを編集・加工する技術、記憶された画像データを様々な機器において出力する技術など、関連する技術分野も多様化してきている（例えば、下記特許文献１〜７参照。）。
【０００５】
そして、複数の画像処理装置がネットワークを介して接続されている環境下においては、画像データの入力機器と出力機器の組み合わせが多種多様となり、入力機器と出力機器の組み合わせにより出力画像の品質が異なることとなる。そこで、下記特許文献８においては、画像データを入力する機器の特性を、出力機器にて加味する画像処理をおこなうことにより、出力画像の品質を均一なものとしている。
【０００６】
【特許文献１】特開２０００−２３６４３８号公報
【特許文献２】特開２０００−０２２９５６号公報
【特許文献３】特開２０００−０５００７２号公報
【特許文献４】特開２０００−０７８３２８号公報
【特許文献５】特開２０００−３１６０６３号公報
【特許文献６】特開２００１−０３６７５０号公報
【特許文献７】特開２００１−０８４３６１号公報
【特許文献８】特開２００２−２０４３５４号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００７】
しかしながら、上述した特許文献８にかかる画像処理システムでは、入力機器の種類に合わせて出力機器の画像処理方法を設定するため、画像処理方法のバリエーションが増加し、出力機器の設計工程や生産コストが増大するという問題点があった。また、出力機器よりも新しい入力機器が同じネットワーク上に存在した場合、対応できないという問題点があった。さらに、出力機器がディスプレイである場合と、プリンタである場合では、出力形態の違いにより画像品質が異なるという問題点があった。
【０００８】
また、ネットワークに接続されるＭＦＰ機の記憶手段に記憶された画像データをネットワークを通じてクライアントＰＣに取り込み、編集をおこなった上でクライアントＰＣから印刷をおこなう場合がある。このとき、ＭＦＰ機内部に記憶されている画像データが、ＣＭＹＫ方式のような機器固有の形式で記憶されている場合には、そのデータをクライアントＰＣに転送する際にクライアントＰＣ側ではこの画像データをどのようにディスプレイ表示させるかが問題となっていた。
【０００９】
すなわち、白黒あるいはカラーの画像データをディスプレイ表示した場合と、印刷した場合とで実際に転写紙に画像形成した後の印刷物の色の見え方がディスプレイ表示した画像と合致しないという問題点が生じた。さらに、ＰＣ上の画像データはアプリケーションツールによって編集されるため、アプリケーションツールの処理とディスプレイ上の表示や印刷物の色の見え方の調節が困難であった。
【００１０】
この発明は、上述した従来技術による問題点を解決するため、画像形成する機器における転写紙上での画像形成後の画像と、この機器に接続される外部機器における画像とが同じ状態となるよう、品質を均一化し、外部機器において画像データを表示および編集することができる画像処理装置、画像処理システム、画像処理方法および画像処理プログラムを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【００１１】
上述した課題を解決し、目的を達成するため、請求項１にかかる画像処理装置は、原稿の画像を読み取り、画像データを生成する画像読み取り手段と、前記画像読み取り手段から出力された画像データを記憶する記憶手段と、前記記憶手段に記憶された画像データを用いて転写紙に画像を形成する画像形成手段と、前記記憶手段に記憶された画像データを用いて表示させる画像と、前記画像形成手段によって前記転写紙上に形成した画像とが一致するように当該画像データに対して所定の補正をおこなう表示補正手段と、前記表示補正手段によって補正された前記画像データを表示する画像表示手段と、を備えることを特徴とする。
【００１２】
この請求項１に記載の発明によれば、記憶手段に記憶された画像データを画像形成手段により形成させた画像と、画像表示手段により表示させた画像とを一致させることができる。
【００１３】
また、請求項２にかかる画像処理装置は、原稿の画像を読み取り、画像データを生成する画像読み取り手段と、前記画像読み取り手段から出力された画像データを記憶する記憶手段と、前記記憶手段に記憶された画像データを用いて転写紙に画像を形成する画像形成手段と、前記記憶手段に記憶された画像データを用いて表示させる画像と、前記画像形成手段によって前記転写紙上に形成した画像とが一致するように当該画像データに対して所定のγ補正をおこなう表示補正手段と、前記表示補正手段によって補正された前記画像データを表示する画像表示手段と、を備えることを特徴とする。
【００１４】
この請求項２に記載の発明によれば、記憶手段に記憶された画像データを画像形成手段により形成させた画像と、画像表示手段により表示させた画像とを一致させることができる。
【００１５】
また、請求項３にかかる画像処理装置は、原稿の画像を読み取り、画像データを生成する画像読み取り手段と、前記画像読み取り手段から出力された画像データを記憶する記憶手段と、前記記憶手段に記憶された画像データを用いて転写紙に画像を形成する画像形成手段と、前記記憶手段に記憶された画像データを用いて表示させる画像と、前記画像形成手段によって前記転写紙上に形成した画像との色表示が一致するように当該画像データに対して色変換をおこなう色変換手段と、前記色変換手段によって色変換された前記画像データを表示する画像表示手段と、を備えることを特徴とする。
【００１６】
この請求項３に記載の発明によれば、記憶手段に記憶された画像データを画像形成手段により形成させた画像と、画像表示手段により表示させた画像とを一致させることができる。
【００１７】
また、請求項４にかかる画像処理システムは、画像処理装置と、前記画像処理装置にネットワークを介して接続された一つ以上のクライアント装置と、を含み構成される画像処理システムであって、前記画像処理装置は、原稿の画像を読み取り、画像データを生成する画像読み取り手段と、前記画像読み取り手段から出力された画像データを記憶する記憶手段と、前記記憶手段に記憶された画像データを用いて転写紙に画像を形成する画像形成手段と、クライアント装置に対し前記記憶手段に記憶された画像データを送信する通信手段と、を備え、前記クライアント装置は、前記画像処理装置から送信された前記画像データを受信する通信手段と、前記画像処理装置の前記記憶手段に記憶された画像データを用いて表示させる画像と、前記画像形成手段によって前記転写紙上に形成した画像とが一致するように当該画像データに対して所定の補正をおこなう表示補正手段と、前記表示補正手段によって補正された前記画像データを表示する画像表示手段と、を備えることを特徴とする。
【００１８】
この請求項４に記載の発明によれば、記憶手段に記憶された画像データをネットワークを介してクライアント装置に読み出して画像表示手段により表示させる際、当該表示画像と、画像形成手段により形成させた画像とを一致させることができる。
【００１９】
また、請求項５にかかる画像処理システムは、画像処理装置と、前記画像処理装置にネットワークを介して接続された一つ以上のクライアント装置と、を含み構成される画像処理システムであって、前記画像処理装置は、原稿の画像を読み取り、画像データを生成する画像読み取り手段と、前記画像読み取り手段から出力された画像データを記憶する記憶手段と、前記記憶手段に記憶された画像データを用いて転写紙に画像を形成する画像形成手段と、クライアント装置に対し前記記憶手段に記憶された画像データを送信する通信手段と、を備え、前記クライアント装置は、前記画像処理装置から送信された前記画像データを受信する通信手段と、前記画像処理装置の前記記憶手段に記憶された画像データを用いて表示させる画像と、前記画像形成手段によって前記転写紙上に形成した画像とが一致するように当該画像データに対して所定のγ補正をおこなう表示補正手段と、前記表示補正手段によって補正された前記画像データを表示する画像表示手段と、を備えることを特徴とする。
【００２０】
この請求項５に記載の発明によれば、記憶手段に記憶された画像データをネットワークを介してクライアント装置に読み出して画像表示手段により表示させる際、当該表示画像と、画像形成手段により形成させた画像とを一致させることができる。
【００２１】
また、請求項６にかかる画像処理システムは、請求項５に記載の発明において、前記画像読み取り手段により生成された画像データが入力され、前記画像データを標準空間の画像データに変換して前記記憶手段に出力するデータ形式標準化手段を備えることを特徴とする。
【００２２】
この請求項６の発明によれば、入出力機器の種類に依存せずに、記憶手段に記憶された画像データを画像形成手段により形成させた画像と、画像表示手段により表示させた画像とを一致させることができる。
【００２３】
また、請求項７にかかる画像処理システムは、請求項６に記載の発明において、前記データ形式標準化手段は、前記標準空間を反射率リニアな空間に変換することを特徴とする。
【００２４】
この請求項７の発明によれば、記憶手段に記憶される画像データを汎用的な画像空間で管理することができる。
【００２５】
また、請求項８にかかる画像処理システムは、請求項６に記載の発明において、前記データ形式標準化手段は、前記標準空間を濃度リニアな空間に変換することを特徴とする。
【００２６】
この請求項８の発明によれば、記憶手段に記憶される画像データを汎用的な画像空間で管理することができる。
【００２７】
また、請求項９にかかる画像処理システムは、請求項６に記載の発明において、前記データ形式標準化手段は、前記標準空間を明度リニアな空間に変換することを特徴とする。
【００２８】
この請求項９の発明によれば、記憶手段に記憶される画像データを汎用的な画像空間で管理することができる。
【００２９】
また、請求項１０にかかる画像処理システムは、請求項５〜９のいずれか一つに記載の発明において、前記画像処理装置は、前記記憶手段に記憶する画像データを汎用の符号化方式にて符号化をおこない記憶させる汎用符号化手段を備えることを特徴とする。
【００３０】
この請求項１０の発明によれば、記憶手段に記憶される画像データの容量を削減し、画像処理装置外部とのデータの共有性を高めることができる。
【００３１】
また、請求項１１にかかる画像処理システムは、請求項５〜９のいずれか一つに記載の発明において、前記画像処理装置は、前記記憶手段に記憶する画像データを専用の符号化方式にて符号化をおこない記憶させる専用符号化手段を備えることを特徴とする。
【００３２】
この請求項１１の発明によれば、記憶手段に記憶される画像データの容量を削減するとともにセキュリティ管理を向上させることができる。
【００３３】
また、請求項１２にかかる画像処理システムは、請求項５に記載の発明において、前記クライアント装置には、前記記憶手段に記憶された画像データに編集処理をおこない、処理後のデータを前記記憶手段に再度記憶する画像編集手段を備えることを特徴とする。
【００３４】
この請求項１２の発明によれば、画像処理装置の記憶手段に記憶されている画像データをネットワークを介して接続されているクライアント装置に読み出して編集・加工の処理をおこなうことができる。
【００３５】
また、請求項１３にかかる画像処理システムは、請求項１２に記載の発明において、前記画像編集手段は、画像データを主走査と副走査方向とにそれぞれ任意の領域分シフト移動することを特徴とする。
【００３６】
この請求項１３の発明によれば、画像処理装置の記憶手段に記憶されている画像データをネットワークを介して接続されているクライアント装置に読み出して、応用的な編集・加工の処理をおこなうことができる。
【００３７】
また、請求項１４にかかる画像処理システムは、請求項１２に記載の発明において、前記画像編集手段は、画像データを主走査と副走査の方向の先端から後端までの間の任意の領域分マスク処理することを特徴とする。
【００３８】
この請求項１４の発明によれば、画像処理装置の記憶手段に記憶されている画像データをネットワークを介して接続されているクライアント装置に読み出して、応用的な編集・加工の処理をおこなうことができる。
【００３９】
また、請求項１５にかかる画像処理システムは、請求項１２に記載の発明において、前記画像編集手段は、画像データのダイナミックレンジを論理反転処理することを特徴とする。
【００４０】
この請求項１５の発明によれば、画像処理装置の記憶手段に記憶されている画像データをネットワークを介して接続されているクライアント装置に読み出して、応用的な編集・加工の処理をおこなうことができる。
【００４１】
また、請求項１６にかかる画像処理システムは、請求項１２に記載の発明において、前記画像編集手段は、画像データを主走査対称または副走査対称に虚像反転処理することを特徴とする。
【００４２】
この請求項１６の発明によれば、画像処理装置の記憶手段に記憶されている画像データをネットワークを介して接続されているクライアント装置に読み出して、応用的な編集・加工の処理をおこなうことができる。
【００４３】
また、請求項１７にかかる画像処理システムは、請求項１２に記載の発明において、前記画像編集手段は、画像データを回転処理することを特徴とする。
【００４４】
この請求項１７の発明によれば、画像処理装置の記憶手段に記憶されている画像データをネットワークを介して接続されているクライアント装置に読み出して、応用的な編集・加工の処理をおこなうことができる。
【００４５】
また、請求項１８にかかる画像処理システムは、請求項１２に記載の発明において、前記画像処理手段は、前記記憶手段に記憶された複数の画像データを集約処理することを特徴とする。
【００４６】
この請求項１８の発明によれば、画像処理装置の記憶手段に記憶されている画像データをネットワークを介して接続されているクライアント装置に読み出して、応用的な編集・加工の処理をおこなうことができる。
【００４７】
また、請求項１９にかかる画像処理システムは、請求項１２に記載の発明において、前記画像処理手段は、前記記憶手段に記憶された複数の画像データを合成処理することを特徴とする。
【００４８】
この請求項１９の発明によれば、画像処理装置の記憶手段に記憶されている画像データをネットワークを介して接続されているクライアント装置に読み出して、応用的な編集・加工の処理をおこなうことができる。
【００４９】
また、請求項２０にかかる画像処理システムは、請求項１９に記載の発明において、前記画像処理手段がおこなう前記合成処理は、複数の画像データの論理和合成であることを特徴とする。
【００５０】
この請求項２０の発明によれば、画像処理装置の記憶手段に記憶されている画像データをネットワークを介して接続されているクライアント装置に読み出して、応用的な編集・加工の処理をおこなうことができる。
【００５１】
また、請求項２１にかかる画像処理システムは、請求項１９に記載の発明において、前記画像処理手段がおこなう前記合成処理は、複数の画像データの論理積合成であることを特徴とする。
【００５２】
この請求項２１の発明によれば、画像処理装置の記憶手段に記憶されている画像データをネットワークを介して接続されているクライアント装置に読み出して、応用的な編集・加工の処理をおこなうことができる。
【００５３】
また、請求項２２にかかる画像処理システムは、請求項１９に記載の発明において、前記画像処理手段がおこなう前記合成処理は、複数の画像データの排他的論理和合成であることを特徴とする。
【００５４】
この請求項２２の発明によれば、画像処理装置の記憶手段に記憶されている画像データをネットワークを介して接続されているクライアント装置に読み出して、応用的な編集・加工の処理をおこなうことができる。
【００５５】
また、請求項２３にかかる画像処理システムは、請求項１９に記載の発明において、前記画像処理手段がおこなう前記合成処理は、前記複数の画像データを同一の標準空間の画像データに統一してからおこなわれることを特徴とする。
【００５６】
この請求項２３の発明によれば、画像データを合成した継ぎ目部分を自然なつながりとすることができる。
【００５７】
また、請求項２４にかかる画像処理システムは、画像処理装置と、前記画像処理装置にネットワークを介して接続された一つ以上のクライアント装置と、を含み構成される画像処理システムであって、前記画像処理装置は、原稿の画像を読み取り、画像データを生成する画像読み取り手段と、前記画像読み取り手段から出力された画像データを記憶する記憶手段と、前記記憶手段に記憶された画像データを用いて転写紙に画像を形成する画像形成手段と、クライアント装置に対し前記記憶手段に記憶された画像データを送信する通信手段と、を備え、前記クライアント装置は、前記画像処理装置から送信された前記画像データを受信する通信手段と、前記記憶手段に記憶された画像データを用いて表示させる画像と、前記画像形成手段によって前記転写紙上に形成した画像との色表示が一致するように当該画像データに対して色変換をおこなう色変換手段と、前記色変換手段によって色変換された前記画像データを表示する画像表示手段と、を備えることを特徴とする。
【００５８】
この請求項２４に記載の発明によれば、記憶手段に記憶された画像データをネットワークを介してクライアント装置に読み出して画像表示手段により表示させる際、当該表示画像の色表示と、画像形成手段により形成させた画像の色表示とを一致させることができる。
【００５９】
また、請求項２５にかかる画像処理システムは、請求項２４に記載の発明において、前記色変換手段は、前記画像データを装置特性に依存しない標準色空間の画像データに変換することを特徴とする。
【００６０】
この請求項２５の発明によれば、クライアント装置に接続されている画像表示手段が標準的な色空間に対応している場合、クライアント装置での色変換を簡単にすることができる。
【００６１】
また、請求項２６にかかる画像処理システムは、請求項２４に記載の発明において、前記色変換手段は、前記画像データを前記画像表示手段の装置特性に依存する色空間の画像データに変換することを特徴とする。
【００６２】
この請求項２６の発明によれば、クライアント装置に接続されている画像表示手段が標準色空間に対応していなくても、当該画像表示手段に対応したプロファイルを用いることで、画像形成装置により形成される画像を画像表示手段で確認することができる。
【００６３】
また、請求項２７にかかる画像処理システムは、請求項２４に記載の発明において、前記画像読み取り手段により生成された画像データが入力され、前記画像データを装置特性に依存した色空間の画像データに変換して前記記憶手段に出力するデータ形式標準化手段を備えることを特徴とする。
【００６４】
この請求項２７の発明によれば、画像処理装置内部の記憶手段に記憶される画像データが機器固有の色空間の画像データであっても、クライアント装置において適切な変換をおこなうことで、画像形成装置により形成される画像を、画像表示手段により表示させることができる。
【００６５】
また、請求項２８にかかる画像処理システムは、請求項２７に記載の発明において、前記データ形式標準化手段は、前記画像データをＣＭＹＫデータに変換することを特徴とする。
【００６６】
この請求項２８の発明によれば、画像処理装置内部の記憶手段に記憶される画像データがＣＭＹＫの画像データであっても、クライアント装置において適切な変換をおこなうことができ、画像形成装置により形成される画像を、画像表示手段により表示させることができる。
【００６７】
また、請求項２９にかかる画像処理システムは、請求項２４に記載の発明において、前記クライアント装置は、前記記憶手段に記憶された画像データに編集処理をおこない、処理後のデータを前記記憶媒体に再度記憶する画像編集手段を備えることを特徴とする。
【００６８】
この請求項２９の発明によれば、クライアント装置に取り込んだ画像データに編集加工をおこない、編集処理後の画像データを画像形成手段により形成させた画像を、画像表示手段により表示させることができる。
【００６９】
また、請求項３０にかかる画像処理方法は、原稿の画像を読み取り、画像データを生成する画像読み取り工程と、前記画像読み取り工程から出力された画像データを記憶する記憶工程と、前記記憶工程に記憶された画像データを用いて転写紙に画像を形成する画像形成工程と、前記記憶工程に記憶された画像データを用いて表示させる画像と、前記画像形成工程によって前記転写紙上に形成した画像とが一致するように当該画像データに対して所定のγ補正をおこなう表示補正工程と、前記表示補正工程によって補正された前記画像データを表示する画像表示工程と、を含むことを特徴とする。
【００７０】
この請求項３０に記載の発明によれば、記憶手段に記憶された画像データを画像形成手段により形成させた画像と、表示手段により表示させた画像とを一致させることができる。
【００７１】
また、請求項３１にかかる画像処理方法は、原稿の画像を読み取り、画像データを生成する画像読み取り工程と、前記画像読み取り工程から出力された画像データを記憶する記憶工程と、前記記憶工程に記憶された画像データを用いて転写紙に画像を形成する画像形成工程と、前記記憶工程に記憶された画像データを用いて表示させる画像と、前記画像形成工程によって前記転写紙上に形成した画像との色表示が一致するように当該画像データに対して色変換をおこなう色変換工程と、前記色変換工程によって色変換された前記画像データを表示する画像表示工程と、を含むことを特徴とする。
【００７２】
この請求項３１に記載の発明によれば、記憶手段に記憶された画像データを画像形成手段により形成させた画像と、表示手段により表示させた画像とを一致させることができる。
【００７３】
また、請求項３２にかかる画像処理プログラムは、請求項３０または３１に記載の方法をコンピュータに実行させることを特徴とする。
【００７４】
この請求項３２に記載の発明によれば、請求項３０または３１に記載の画像処理方法をコンピュータに実行させることができる。
【発明の効果】
【００７５】
本発明にかかる画像処理装置、画像処理システム、画像処理方法および画像処理プログラムによれば、画像形成する機器において転写紙上に形成した画像と、外部接続された外部機器における画像の表示状態を一致させることができ、外部機器で表示および編集した状態の画像を表示状態に一致して画像形成する機器で転写紙上に画像形成することができるという効果を奏する。
【発明を実施するための最良の形態】
【００７６】
以下に添付図面を参照して、この発明にかかる画像処理装置、画像処理システム、画像処理方法および画像処理プログラムの好適な実施の形態を詳細に説明する。
【００７７】
（実施の形態１）
以下、図１〜８を参照して実施の形態１にかかる画像処理システムの構成および動作を説明する。図１は本実施の形態にかかる画像処理システムの構成図である。画像処理システム１００は、画像処理装置１０１とクライアントＰＣ１０２からなる。画像処理装置１０１は、前述したＭＦＰ機能を有しており、コピーアプリ、スキャナアプリ、ＦＡＸアプリ等の各種アプリケーション機能を有する。これらのアプリ機能は、光学系スキャナを用いて原稿の画像データを読み取り、この画像データを記憶手段に記憶するようになっている。
【００７８】
次に、画像処理装置１０１の構成を説明する。スキャナユニット１０３は、内部にスキャナ１０４を内蔵し、スキャナ１０４が読み込んだ画像データを第１画像処理ユニット１０５へ転送する。スキャナ１０４は、光学系スキャナ装置であり、原稿の文書や写真などを読み込み、画像データとして出力する。
【００７９】
第１画像処理ユニット１０５は、スキャナユニット１０３から入力された画像データに対し、任意の画像処理をおこない、処理後の画像データを記憶手段（記憶媒体）１０９に記憶する。
【００８０】
記憶媒体１０９は、スキャナ１０４により読み込まれた画像データをはじめ、画像処理装置１０１の各機能により読み込まれたデータを記憶する。記憶媒体１０９には、前記第１画像処理ユニット１０５の他、第２画像処理ユニット１０６、第３画像処理ユニット１０７、第４画像処理ユニット１０８が接続されている。
【００８１】
第２画像処理ユニット１０６は、記憶媒体１０９に記憶された画像データを読み出して、任意の画像処理をおこない、プロッタユニット１１０に出力する。
【００８２】
プロッタユニット１１０は、プロッタγ処理部１１１と、中間調処理部１１２と、プロッタ１１３とからなる。プロッタγ処理部１１１は、第２画像処理ユニット１０６から入力された画像データに対し、プロッタγ処理をおこない、処理後の画像データを中間調処理部１１２に出力する。このプロッタγ処理とは、反射率空間の画像データを濃度空間の画像データに変換する処理である。なお、プロッタγ処理の詳細については後述する。
【００８３】
中間調処理部１１２は、プリンタγ処理部１１１から出力された画像データに対し、中間調処理をおこない、処理後の画像データを画像形成手段（プロッタ）１１３に出力する。なお、中間調処理についての詳細は後述する。また、プロッタ１１３では、中間調処理部１１２から出力された画像データを転写紙上に画像形成する。
【００８４】
第３画像処理ユニット１０７は、記憶媒体１０９に記憶されている画像データを読み出し、任意の画像処理をおこない、処理後の画像データをネットワークＩ／Ｆ１１４、ネットワーク１１５を介してクライアントＰＣ１０２等、ネットワーク１１５上に接続された他の機器に転送する。
【００８５】
第４画像処理ユニット１０８は、ネットワーク１１５、ネットワークＩ／Ｆ１１４を介してネットワーク１１５に接続された他の機器から画像処理装置１０１に転送されてきた画像データに対し、任意の画像処理をおこない、処理後の画像データを記憶媒体１０９に記憶する。なお、上述した第１画像処理ユニット１０５〜第４画像処理ユニット１０８がそれぞれ実行する任意の画像処理の詳細については、後述する。
【００８６】
ネットワークＩ／Ｆ１１４は、ネットワーク１１５へ接続され、ネットワーク１１５に接続された他の機器と画像処理装置１０１とのデータ交換を可能としている。
【００８７】
次に、クライアントＰＣ１０２の構成について説明する。クライアントＰＣ１０２は、画像処理装置１０１同様、ネットワークＩ／Ｆ１１６を通じて、ネットワーク１１５に接続されている。ネットワークＩ／Ｆ１１６は、ネットワーク１１５へ接続され、ネットワーク１１５に接続された他の機器とクライアントＰＣ１０２とのデータ交換を可能としている。
【００８８】
記憶媒体１１７は、ネットワーク１１５を通して取得したデータや、クライアントＰＣ１０２中で作成されたデータなどを記憶する。また、アプリケーションソフト１１８は記憶媒体１１７に保存された画像データをディスプレイ１２２に表示する際に、ディスプレイ１２２による表示が、プロッタ１１３により形成される画像イメージと一致するよう補正処理をおこなう。アプリケーションソフト１１８は、ノッチγ切換部１１９、ディスプレイγ切換部１２０を有するが、これらの機能については後述する。
【００８９】
ディスプレイＩ／Ｆ１２１は、アプリケーションソフト１１８により補正処理された画像データをディスプレイ１２２にビデオ出力する。ディスプレイ１２２は、ディスプレイＩ／Ｆ１２１からビデオ出力された画像データを画像イメージとして表示する。
【００９０】
次に、画像処理装置１０１が、コピーアプリを用いてコピー機能を実現する際の動作を図１を参照して説明する。
【００９１】
まず、スキャナ１０４に文書や写真等の画像を読み込ませる。スキャナ１０４は読み込んだ画像を反射率空間の画像データとしてスキャナユニット１０３に出力する。スキャナユニット１０３は、スキャナ１０４より出力された画像データを第１画像ユニット１０５に出力する。第１画像処理ユニット１０５は、入力された画像データに対し、任意の画像処理をおこない、処理後の画像データを記憶媒体１０９に記憶する。
【００９２】
記憶媒体１０９に記憶された画像データは、第２画像処理ユニット１０６に出力され、第２画像処理ユニット１０６により任意の画像処理がなされる。処理後の画像データは、プロッタユニット１１０に出力される。
【００９３】
プロッタユニット１１０は、第２画像処理ユニット１０６から出力された画像データに対し、プロッタγ処理部１１１においてプロッタγ処理をおこない、反射率空間から濃度率空間への変換をおこなう。次に、プロッタγ処理後のデータに対し、中間調処理部１１２において中間調処理をおこない、プロッタ１１３の出力ダイナミックレンジに合わせた量子化処理をする。処理後のデータは、プロッタ１１３により転写紙に画像イメージとして出力される。なお、プリンタγ処理ならびに中間調処理の詳細については、後述する。
【００９４】
以上のような動作により、画像処理装置１０１はコピー機能を実現する。なお、プロッタユニット１１０から画像データが出力された後も、記憶媒体１０９には画像データが記憶されており、この画像データをコピー動作以外に利用することが可能である。
【００９５】
ここで、前述した各種処理の詳細について図２〜８を参照して説明する。プロッタγ処理とは、反射率空間の画像データを濃度空間の画像データに変換する処理である。また、プロッタの濃度特性と中間調処理の量子化による歪みの吸収も行っている。反射率空間から濃度空間への変換方法の一例として、次の明度リニア変換式（式１）がある。この式を適用する場合、濃度リニアな反射率空間の画像データを入力する必要がある。
【００９６】
Ｄ  ＝  ２−Ｌｏｇ１０（Ｒ）  …（１）
（Ｄ：濃度空間のディジタル値、Ｒ：反射率空間のディジタル値）
【００９７】
また、中間調処理とは、多値の画像データを２値もしくはそれに近い少値の階調数に量子化する処理であり、様々な方法が提案されているが、ここでは、一般的に用いられる、単純量子化法、ディザ法、誤差拡散法について詳説する。なお、量子化階調数は、便宜上２値とする。
【００９８】
単純量子化法は、多値の画像データのダイナミックレンジ中の任意の値を閾値として、画像データを２階調化する方法である。例えば、ダイナミックレンジが０〜２５５の２５６階調である多値の画像データを０と１の値に量子化する場合、閾値が１２８であるとすると、画像データが１００であれば量子化値は０、２００であれば量子化値は１となる。
【００９９】
次に、ディザ法について図２を参照して説明する。図２は、ディザ法を説明するための図である。ディザ法は、図２に示すように、マトリクス状になった閾値を用いて、太枠で示す閾値マトリクスを１閾値１画素というように、画像データにタイル状に当てはめていき、各画素毎に２階調化をおこなう。マトリクス内の閾値を、画像データのダイナミックレンジの範囲でばらつくような閾値にすれば、画像の解像度とトレードオフとなるが、２階調化された画像データでも中間濃度が再現可能となる。
【０１００】
次に、誤差拡散法について図３を参照して説明する。図３は、誤差拡散法を説明するための図である。誤差拡散法は、単純量子化法と同様、任意の閾値にて２階調化をおこなうものである。量子化する際に発生する量子化誤差を記憶し、処理をおこなっている注目画素に対しては、ラスタ形式順で既に量子化処理が終了し誤差が確定している周辺画素の誤差を加味して量子化をおこなう。このことにより、画像データトータルでの量子化による誤差を最小限に留めようとする方法である。
【０１０１】
量子化する場合に発生する誤差とは、例えば、ダイナミックレンジが０〜２５５の２５６階調である多値の画像データを０と１の値に量子化する場合、画像データが１００であれば量子化値は０となる。画像データには１００という中間濃度情報があったにも関わらず、最低値の０扱いとなってしまうため画像データの中間濃度情報が失われる。故に、この画像データの量子化誤差は１００＝１００−０（ダイナミックレンジの最低値）となる。また、画像データが２００であれば量子化値は１となるが、この場合も２００という中間濃度情報があったにも関わらず、１という最高値扱いになってしまうため、この画像データの量子化誤差は−５５＝２００−２５５（ダイナミックレンジの最高値）となる。
【０１０２】
これらの量子化誤差値を、量子化処理終了後、各画素毎に画像データとは別のデータとして記憶しておく。図３に示すように、画像データはラスタ形式で順に処理されているため、網掛してある画素の量子化誤差は確定済みであり、記憶されている。注目画素の量子化処理にあたっては、誤差の確定している注目画素周辺の誤差値の平均を注目画素値に加算してから量子化する。このことにより、画像データトータルでの量子化誤差による中間濃度情報の欠落を緩和することを可能としている。
【０１０３】
次に、各画像処理ユニットがおこなう画像処理について説明する。これらの処理は任意のものであるが、その一例として「フィルタ処理」や「γ変換処理」がある。以下、これらの処理について詳説する。
【０１０４】
フィルタ処理は、画像データのＭＴＦ（Ｍｏｄｕｌａｔｉｏｎ  Ｔｒａｎｓｆｅｒ  Ｆｕｎｃｔｉｏｎ）を変調させるものであるが、基画像データよりもＭＴＦ値を高めて画像のエッジを強調する場合と、ＭＴＦ値を下げて画像を平滑化する場合の２種類がある。これらの処理の具体的な手順を図４〜６を参照して説明する。
【０１０５】
図４，５はフィルタ処理を説明するための図である。図４は、フィルタ処理において画像データのＭＴＦ値を高める場合であり、図５は、フィルタ処理において画像データのＭＴＦ値を平滑化する場合である。基画像データの画像周波数を実線、フィルタ処理後の画像データの画像周波数を破線で示してある。また、縦軸は画像濃度のダイナミックレンジ、横軸は画像データのラスタ形式参照方向を示している。図４に示すように、基画像データの画像周波数の隆起を強調するような処理を施すことにより、フィルタ処理後の画像データのＭＴＦ値を高める。同様に、画像データのＭＴＦ値を平滑化する場合は、図５に示しているように、画像周波数の隆起が鈍るような処理を施す。
【０１０６】
上記処理の具体的方法について、図６を参照して説明する。図６はフィルタ処理を説明するための図である。図６に示すように、２次元の画像データのラスタ形式方向をライン方向（Ｘ方向）、他方向をＹ方向とする。画像データをライン単位で扱い、注目画素値を周辺の画素値を基に算出する。図６では、注目画素をＸn，mとして、その周辺の５×５画素を、記号化して表してある。
【０１０７】
画像データのＭＴＦを高める場合は、強調する必要がある画像周波数の微分係数を、画像データの解像度を基調としてマトリクス状に配置した係数（以下、マトリクス係数）を算出する。そのマトリクス係数を、周辺画素記号と同形式に、Ａm-2,n-2、Ａm-2,n-1、・・・、Ａm,n、Ａm+2,n+1、Ａm+2,n+2と記号化すると、画像データのＭＴＦを高める場合のフィルタ処理後の注目画素値Ｙは、次のような式で表せる。
【０１０８】
Ｂ＝（Ｘm-2,n-2×Ａm-2,n-2）＋（Ｘm-2,n-1×Ａm-2,n-1）＋・・・＋（Ｘm+2,n+2×Ａm+2,n+2）…（２）
Ｄ＝Ｂ×Ｃ        …（３）
Ｙ＝Ｄ＋Ｘm,n      …（４）
【０１０９】
（式２）は、微分係数により求めたマトリクス係数と画像データを、行列積の演算をおこなったものである。この（式２）により求められたＢの値が、フィルタ処理による画像の強調成分である。また、（式３）はその強調成分を任意に増減幅する式である。（式３）により求まったフィルタ処理による強調値Ｄを、注目画素値Ｘm,nに加算することで、最終的な注目画素値を算出する（式４）。このような演算により、画像データの全画素を変換することで、画像データのＭＴＦを高める操作をおこなう。
【０１１０】
画像データを平滑化する場合は、注目画素とその周辺画素を加算して画素数Ｅで割ることにより、注目画素とその周辺画素との平均値を求める。このような演算により、画像データの全画素を変換することで、画像データの平滑化の操作をおこなう。平滑化の度合いを調整する意味で、注目画素や周辺画素の重みを単純に等価として平均化せず、各画素間に隔たりをもたせるのであれば、下記の（式５）のようにマトリクス係数に任意の整数を代入することで、注目画素値Ｙを調整することが可能である。
【０１１１】
Ｙ＝｛（Ｘm-2,n-2×Ａm-2,n-2）＋（Ｘm-2,n-1×Ａm-2,n-1）＋・・・＋（Ｘm+2,n+2×Ａm+2,n+2）｝／Ｅ      …（５）
【０１１２】
このような方法により、多値の画像データに対し、ＭＴＦの変調を可能とするフィルタ処理をおこなうことができる。
【０１１３】
次に、γ変換処理について図７，８を参照して説明する。図７，８はγ変換処理を説明するための図である。γ変換処理は、画像の濃度勾配や濃度特性を可変とするものである。図７中の実線がγ変換テーブルとすると、グラフに従って、基画像データ（横軸）に相当する値をγ変換後の画像データ（縦軸）の値に変換する。この変換テーブルの曲線を変更することにより、狙いの濃度分布をもつ画像データに変更することが可能となる。例えば、図７において、実線で示すリニアなγ変換テーブルを、破線で示すγ変換テーブルに変更すれば、実線で示しているγ変換テーブルに比べ、γ変換後の画像データが濃度勾配が滑らかな画像データに変換することができる。ただし、図の矢印側になるにつれ濃度が高くなるとする。
【０１１４】
γ変換テーブルの作成方法を、図８を参照して説明する。便宜上、図中原点から４５°方向に延びるリニアなγ変換テーブルをもとに説明する。濃度特性を変えずに画像の全体濃度を上下させる場合は、図中破線で示すように、グラフの横軸方向にγ変換テーブルを平行移動させればよい。また、画像の濃度勾配を変える場合は、図中点線で示すように、γ変換テーブルの傾きを変更すればよい。
【０１１５】
また、濃度特性を変更する場合は、図７に示すように、連続する曲線で示せるようなγ変換テーブルの湾曲具合を変更すれば、任意の濃度特性が得られる。このような方法により、多値の画像データに対し、画像データの濃度勾配および濃度特性の変更おこなうことができる。
【０１１６】
次に、画像処理装置１０１の記憶媒体１０９に記憶されている画像データが、ネットワーク１１５経由で接続されているクライアントＰＣ１０２へ転送され、クライアントＰＣ１０２のディスプレイ１２２に表示される場合の動作を図１を参照して説明する。
【０１１７】
まず、ユーザーにより図示しない画像処理装置１０１の操作部、もしくは、クライアントＰＣ１０２から画像取得の動作要求がなされる。この動作要求により第３画像処理ユニット１０７は、記憶媒体１０９に記憶されている画像データを読み出し、ネットワークＩ／Ｆ１１４、ネットワーク１１５を介してクライアントＰＣ１０２に転送する。
【０１１８】
画像処理装置１０１から画像データを転送されたクライアントＰＣ１０２は、当該転送画像データをクライアントＰＣ１０２内部の記憶媒体１１７に記憶する。クライアントＰＣ１０２の記憶媒体１１７に記憶された画像データは、ディスプレイ１２２に表示させることによりユーザーが確認することができる。
【０１１９】
ユーザーがクライアントＰＣ１０２の記憶媒体１１７に記憶されている画像データを、ディスプレイ１２２に表示させて確認する場合、単に画像データをディスプレイ１２２に表示するだけでなく、アプリケーションソフト１１８内のノッチγ切換部１１９、ディスプレイγ切換部１２０により、画像データの調整がおこなわれる。
【０１２０】
ノッチγ切換部１１９は、画像データの濃度ノッチの切換処理をおこなう。これは、画像処理装置１０１の記憶媒体１０９に記憶されている画像データが未だ濃度ノッチの切換処理されていない場合におこなわれる。すなわち、画像データに付随する書誌情報にプロット出力する場合の濃度ノッチが記録されており、プロット出力する際に第２画像処理ユニット１０６において濃度ノッチの切換処理をおこなう構成を有する画像処理装置１０１の場合である。
【０１２１】
ディスプレイγ切換部１２０は、画像処理装置１０１から送信されてきた画像データもしくはノッチγ切換部１１９により濃度ノッチ切換処理がおこなわれた画像データを、反射率空間データから明度空間データに変換する。反射率空間から明度空間への変換方法の一例として、次の明度変換式（式６）がある。この式を適用する場合、明度リニアな空間の画像データを生成するには、反射率リニアな空間の画像データを入力する必要がある。
【０１２２】
Ｌ  ＝  （１０＾（（Ｌｏｇ１０（Ｒ）―２）／３））―１６      …（６）
（ただし、Ｌ：明度空間のディジタル値、Ｒ：反射率空間のディジタル値）
【０１２３】
このような処理をおこなうことにより、画像処理装置１０１の記憶媒体１０９に記憶された画像データをネットワーク１１５を介して接続されているクライアントＰＣ１０２に転送し、当該転送された画像データのクライアントＰＣ１０２のディスプレイ１２２上での表示を、画像処理装置１０１のプロッタ１１３により転写紙上に画像形成したプロッタ出力イメージと一致させることができる。
【０１２４】
次に、クライアントＰＣ１０２の記憶媒体１１７に記憶された画像データを、再度画像処理装置１０１の記憶媒体１０９に記憶する動作を図１を参照して説明する。
【０１２５】
まず、ユーザーにより図示しない画像処理装置１０１の操作部、もしくは、クライアントＰＣ１０２から画像取得の動作要求がなされる。第４画像処理ユニット１０８は、クライアントＰＣ１０２の記憶媒体１１７に記憶されている画像データをネットワークＩ／Ｆ１１４，１１６、ネットワーク１１５を介して読み出し、画像処理装置１０１の記憶媒体１０９に再度記憶する。画像処理装置１０１の記憶媒体１０９に再度記憶された画像データは、コピーアプリの動作同様にプロッタ出力されたり、再び同じもしくは別のクライアントＰＣ１０２に転送することが可能である。
【０１２６】
以上説明したように、実施の形態１にかかる画像処理システム１００によれば、画像処理装置１０１の記憶媒体１０９に記憶されている画像データを、ネットワーク１１５を介して接続されているクライアントＰＣ１０２に読み出して、ディスプレイ１２２に表示させる場合、その画像データのディスプレイ表示をプロッタ１１３での出力イメージとすることにより、ユーザーがプロッタ１１３により転写紙上に画像形成したプロット出力イメージをディスプレイ１２２の表示画像によって確認することができる。
【０１２７】
（実施の形態２）
実施の形態１においては、画像処理装置１０１の記憶媒体１０９に記憶されている画像データは反射率空間データであった。実施の形態２では、画像処理装置１０１の内の記憶媒体１０９に記憶される画像データを標準空間データとして統一して記憶することにより、入力機器の種類に依存せずに同様の効果を得ることができる。
【０１２８】
以下、図９を参照して実施の形態２にかかる画像処理システムの構成を説明する。図９は実施の形態２にかかる画像処理システム９００の構成図である。なお、実施の形態１にかかる画像処理システム１００と同様の構成の箇所には図１と同じ番号を記し、詳細な説明を省略する。
【０１２９】
画像処理装置１０１のスキャナユニット１０３は、スキャナ１０４の他にスキャナγ変換部９０１を有する。スキャナγ変換部９０１は、スキャナ１０４から入力される画像データの正規化をおこなう。スキャナ１０４から入力される画像データは、反射率空間の画像データである。しかし、スキャナ１０４の光学デバイス特性を含んでいるため、反射率リニアな空間の画像データではない。その画像データを、画像処理システムで定めた標準空間に変換して正規化をおこなう。なお、標準空間の定め方に関しては、後述する。
【０１３０】
図９中の矢印は、画像処理システム９００内の画像データの流れを示している。図中矢印Ａは、スキャナ１０４の光学デバイスの特性を含んだ、反射率空間の画像データを意味している。矢印Ｂは、プロッタ１１３の書き込み特性と中間調処理による量子化の歪みを含んだ、濃度空間の画像データを意味している。矢印Ｃは、明度空間の画像データを意味している。残りの記号を付していない矢印は、この画像処理システムで定める、標準空間の画像データを意味している。
【０１３１】
矢印Ａの反射率空間の画像データについては、前述のようにスキャナγ変換部９０１によって反射率空間から標準空間への変換をおこなっている。
【０１３２】
矢印Ｂのデータは、プロッタ１１３に出力される画像データであり、濃度空間の画像データである。プロッタ１１３の書き込み特性と中間調処理の量子化歪みを含んでいるために、濃度リニアな空間の画像データではなく、正規化された画像データではない。プロッタγ処理部１１１において、画像処理システムで定めた標準空間の画像データから、プロッタ１１３の特性と歪みを含んだ濃度空間の画像データに変換をおこなっている。
【０１３３】
また、矢印Ｃは、ディスプレイ１２２に出力される画像データであり、明度空間の画像データである。アプリケーションソフト１１８内のディスプレイγ切換部１２０において、標準空間の画像データから明度空間の画像データに変換をおこなっている。
【０１３４】
上記のように、画像処理システムの入出力インターフェイス部分において、標準空間と各入出力デバイスの空間に変換するγ変換をおこなうことにより、画像処理装置１０１およびクライアントＰＣ１０２内の記憶画像データを、同一の標準空間の画像データとして扱うことが可能となり、入出力機器の種類に依存せずに出力画像の統一が可能となる。
【０１３５】
ここで、画像処理システムの標準空間定め方について説明する。標準空間の定め方は任意であるが、特に、反射率リニアな空間、濃度リニアな空間または明度リニアな空間に定義することによって、記憶画像データを汎用的な画像空間で管理することができる。
【０１３６】
反射率リニアの空間を標準空間と定義する場合、スキャナユニット１０３のスキャナγ変換部９０１において、スキャナ１０４の光学デバイスの特性を反射率リニアな空間に変換をおこなう。具体的には、原稿の反射率と画像データのディジタル値の差分を補間するγ変換テーブルを作成することにより実現することができる。
【０１３７】
濃度リニアな空間を標準空間と定義する場合は、スキャナγ変換部９０１において、スキャナ１０４から入力される画像データを実施の形態１に記載の濃度変換式（式１）に代入し、濃度リニアな空間へ変換するγ変換テーブルを作成することにより実現することができる。
【０１３８】
明度リニアな空間を標準空間と定義する場合は、スキャナγ変換部９０１において、スキャナ１０４から入力される画像データを実施の形態１に記載の明度変換式（式６）に代入し、明度リニアな空間へ変換するγ変換テーブルを作成することにより実現することができる。
【０１３９】
以上説明したように、実施の形態２にかかる画像処理システム９００によれば、記憶媒体１０９に記憶される画像データの標準空間を汎用的な画像空間で定義することにより、記憶データの汎用性を高めることができる。
【０１４０】
（実施の形態３）
実施の形態３にかかる画像処理システムでは、効率的なデータ記憶のため画像データを符号化して記憶媒体１０９に記憶する。この場合の画像処理システムの動作を図１０を参照して説明する。図１０は、実施の形態３にかかる画像処理システム１０００である。各部の構成は図９と同様であるので、同じ番号を記し、詳細な説明は省略する。
【０１４１】
画像を符号化して記憶媒体１０９に記憶したい場合、第１画像処理ユニット１０５ならびに第４画像処理ユニット１０８において、画像データを任意の符号化方式を用いて符号化する。また、同方式の伸張を第２画像処理ユニット１０６ならびに第３画像処理ユニット１０７でおこなうことにより、画像処理装置１０１の記憶媒体１０９に記憶するデータを、符号データとすることが可能となる。
【０１４２】
ここで、符号化の方法は任意であるが、汎用の方式としては、ＴＩＦＦ／ＧＩＦなどの一般的に使用されているファイルフォーマットや、ＪＰＥＧ／ＪＰＥＧ２０００などのＩＳＯ標準規格に添った静止画画像フォーマットがある。これら汎用性の高い方式で符号化した場合、画像処理装置外部とのデータの共有性を高めることができる。
【０１４３】
一方で、当該画像処理装置専用の方式により符号化をおこなうことも可能である。専用の方式により符号化するため、符号化データを伸張することなく編集・加工を施すなど、符号化データの利用用途を拡大することができる。また、記憶画像データのセキュリティ管理も向上させることができる。
【０１４４】
以上説明にしたように、実施の形態３にかかる画像処理システム１０００によれば、画像処理システム内に記憶される画像データを削減することができ、さらに符号化方式によりデータの汎用性もしくは利用用途を高めることができる。
【０１４５】
（実施の形態４）
実施の形態４にかかる画像処理システムは、クライアントＰＣ内アプリケーションソフトに、編集機能部を追加したものである。編集機能とは画像処理装置１０１の記憶媒体１０９に記憶されている画像データをクライアントＰＣ１０２に読み出し、編集・加工の処理をおこなう場合に使用する機能である。
【０１４６】
以下、図１１を参照して実施の形態４にかかる画像処理装置の説明をする。図１１は実施の形態４にかかる画像処理装置１１００の構成図である。なお、実施の形態２にかかる画像処理システム９００と同じ構成の箇所には、図９と同じ番号を記し、詳細な説明を省略する。
【０１４７】
実施の形態４において、クライアントＰＣ１０２のアプリケーションソフト１１８には、編集機能部１１０１が設けられている。編集機能部１１０１は、クライアントＰＣ１０２内の記憶媒体１１７上の画像データに対して、シフト移動、マスク処理、論理反転処理、虚像反転処理、回転処理、集約処理をおこなう。以下、各処理の詳細について説明する。なお、以下主走査・副走査方向とは、画像データをラスタスキャンする方向を主走査、もう一方を副走査とする。
【０１４８】
シフト移動とは、画像データを主走査・副走査方向に画像全体を移動させることである。具体的方法の一例としては、クライアントＰＣ１０２の記憶媒体１１７上の画像データを一旦別の領域にメモリコピーし、主走査・副走査方向にシフト移動させてもとの記憶媒体１１７上の位置に、画像データを書き直すことで実現する。
【０１４９】
マスク処理とは、画像データの主走査・副走査方向の先端・中央・後端の任意の領域を、画像データのダイナミックレンジの最大値、もしくは最小値に書き換えて、その領域の画像情報を消去することである。具体的方法の一例としては、クライアントＰＣ１０２の記憶媒体１１７上の画像データに、主走査・副走査方向の先端・中央・後端の指定した領域を、画像データのダイナミックレンジの最大値、もしくは最小値に書き換えることで実現する。
【０１５０】
論理反転処理とは、画像データの最大値と最小値の論理を反転することである。具体的方法の一例としては、クライアントＰＣ１０２の記憶媒体１１７上の画像データの全ての値を、画像データのダイナミックレンジの最大値からマイナスした値に置き換えることで実現する。
【０１５１】
虚像反転処理とは、主走査・副走査方向を対称として画像データの天地を反転することである。具体的方法の一例としては、クライアントＰＣ１０２の記憶媒体１１７上の画像データを一旦別の領域にメモリコピーし、主走査・副走査方向を対称として画像データの天地を反転させてもとの記憶媒体１１７上の位置に、画像データを書き直すことで可能とする。
【０１５２】
回転処理とは、画像データを、時計回りに９０°・１８０°・２７０°の任意の角度に回転させることである。具体的方法の一例としては、クライアントＰＣ１０２の記憶媒体１１７上の画像データを一旦別の領域にメモリコピーし、画像データを時計回りに９０°・１８０°・２７０°の任意の角度に回転させてもとの記憶媒体１１７上の位置に、画像データを書き直すことで実現する。
【０１５３】
集約処理とは、クライアントＰＣ１０２の記憶媒体１１７上に、複数の画像データある場合、それぞれの画像データを解像度変換をして縮小し、１枚の画像データに複数の縮小された画像データが並ぶように編集することである。
【０１５４】
集約処理の詳細について図１２を参照して説明する。図１２は実施の形態４にかかる画像処理装置１０１において集約処理をおこなう場合の構成図である。クライアントＰＣ１０２内の記憶媒体１１７には当初２つの画像データ１２０１、１２０２が記憶されている。この２つの画像データ１２０１、１２０２に対して集約処理をおこなうと、編集機能部１１０１はそれぞれの画像データを５０％の解像度に変換し、変換後の画像データを並べて一つの集約用画像データ１２０３を形成する。
【０１５５】
具体的方法の一例としては、クライアントＰＣ１０２の記憶媒体１１７上の集約する画像データ１２０１、１２０２を、それぞれ所定の解像度に変換しながら一旦別の領域にメモリコピーする。さらに記憶媒体１１７の別の領域に解像度変換したそれぞれのデータを並べて書き込み、集約用画像データ１２０３を形成することで実現する。
【０１５６】
ここで、多値の画像データに対し、解像度変換をおこなう際の具体的方法の一例として、対象画素データが多値データであり、主走査と副走査双方に任意の解像度への変換が可能な方式について図１３を参照して説明する。編集機能部１１０１は、編集対象の画像データに解像度変換処理をおこなう解像度変換部１３０１を有する。解像度変換部１３０１は、入力される多値データに対して主走査方向に解像度変換をおこなう、主走査解像度変換部１３０２と、主走査方向に変換後の多値データに対して副走査方向に解像度変換する副走査解像度変換部１３０３で構成されている。
【０１５７】
主走査解像度変換部１３０２は、編集対象の画像データを入力多値データを指定された解像度へのデータ数の変換するために、主走査方向に画素の補間をおこなう。補間する画素のデータ値を算出する方式として、一般的である最近接画素置換法、隣接２画素加重平均法、３次関数コンボリューション法などを用いることを想定している。主走査解像度部で主走査方向への解像度変換をおこなったのち、変換後の画像データを副走査解像度部に出力する。
【０１５８】
副走査解像度変換部１３０３は、主走査解像度変換部１３０２から出力された画像データに副走査方向の解像度変換をおこなう。副走査解像度変換部１３０３は、主走査解像度変換後の１ライン分のデータを記憶可能なラインメモリを複数ライン分もった副走査ライン記憶メモリを有し、当該副走査ライン記憶メモリから副走査方向の参照画素データをもとに補間するラインのデータ値の算出をおこなう。算出方式は、主走査方向と同様に最近接画素置換法、隣接２画素加重平均法、３次関数コンボリューション法などを用いることを想定する。
【０１５９】
以上の説明したように、実施の形態４にかかる画像処理システム１１００によれば、画像処理装置の記憶媒体に記憶されている画像データを、ネットワーク１１５を介して接続されているクライアントＰＣ１０２に読み出して編集・加工の処理をおこなう場合、その編集・加工処理として、画像データをシフト移動、マスク処理、論理反転処理、虚像反転処理、回転処理、集約処理させる機能を追加することで、画像データの編集・加工の応用が可能となる。
【０１６０】
（実施の形態５）
実施の形態５にかかる画像処理システムでは、クライアントＰＣ１０２のアプリケーションソフト１１８内に合成処理部が設けられている。合成処理部は、画像データの合成処理をおこなうものである。以下、図１４を参照して実施の形態５にかかる画像処理システムの説明をする。図１４は実施の形態５にかかる画像処理システム１４００の構成図である。なお、実施の形態２にかかる画像処理システム９００と同じ構成の箇所には、図９と同じ番号を記し、詳細な説明を省略する。
【０１６１】
クライアントＰＣ１０２のアプリケーションソフト１１８には、合成処理部１４０１、逆ディスプレイγ切換部１４０２が設けられている。前述のように、合成処理部１４０１は、画像データの合成処理をおこなう。合成処理とは、クライアントＰＣ１０２の記憶媒体１１７上に複数の画像データがある場合、特定の画像データに対し別の画像データを任意の位置に上書きして書き換えることである。また、逆ディスプレイγ切換部１４０２は、合成用画像データ１４０４と基画像データ１４０３の空間が一致していない場合、両者を一致させるための変換をおこなう。
【０１６２】
ここで、２つの画像データを合成処理する場合を説明する。クライアントＰＣ１０２の記憶媒体１１７上には、画像処理装置１０１の記憶媒体１０９から抽出した基画像データ１４０３と、合成用画像データ１４０４がある。なお、基画像データ１４０３は反射率空間データであり、合成用画像データ１４０４は明度空間データであるとする。
【０１６３】
まず、逆ディスプレイγ切換部１４０２において、合成用画像データ１４０４を明度空間データから反射率空間データに変換する。次に、合成処理部１４０１において、前記変換後の合成用画像データ１４０４と基画像データ１４０３と合成処理をおこなう。合成処理部１４０１では、基画像データ１４０３と合成用画像データ１４０４をＡＮＤ演算をおこなうことにより得られたデータを、基画像データ１４０３の任意の位置に上書きすることで合成処理を実現する。また、上記演算は、ＡＮＤ演算の他ＯＲ演算またはＥＸＯＲ演算によることも可能である。
【０１６４】
以上の説明したように、実施の形態５にかかる画像処理システム１４００によれば、画像処理装置１０１の記憶媒体１０９に記憶されている画像データを、ネットワーク１１５を介して接続されているクライアントＰＣ１０２に読み出して編集・加工の処理をおこなう場合、その編集・加工処理として、ＡＮＤ演算またはＯＲ演算、ＥＸＯＲ演算により合成処理をおこなうことで、画像データの編集・加工の応用が可能となる。また、合成する画像データを同一の標準空間に各画像データを統一してから合成させることで、画像を合成したつなぎ目部分を自然なつながりにすることができる。
【０１６５】
（実施の形態６）
実施の形態６にかかる画像処理システムは、実施の形態１にかかる画像処理システム１００において、クライアントＰＣ１０２のアプリケーションソフト１１８内の構成ならびに各画像処理ユニットの処理工程を変更し、画像データのカラー処理をおこなうものである。以下、図１５を参照して実施の形態６にかかる画像処理システムの説明をする。図１５は実施の形態６にかかる画像処理システム１５００の構成図である。なお、実施の形態１にかかる画像処理システム１００と同じ構成の箇所には、図１と同じ番号を記し、詳細な説明を省略する。
【０１６６】
アプリケーションソフト１５０１内の色変換部１５０２は、ディスプレイ１２２に表示させる画像データの色空間を、画像処理装置１０１内部の色空間からディスプレイ１２２の色空間に変更する色変換をおこなう。
【０１６７】
第１〜第４画像処理ユニット１５０４〜１５０７は、それぞれ記憶媒体１０９に記憶される画像データに所定の画像処理をおこなう。ここで、図１６〜１９を参照して、第１画像処理ユニットから第４画像処理ユニットまでの処理工程を説明する。図１６は第１画像ユニット１５０４でおこなわれる処理工程を示す図である。第１画像処理ユニット１５０４は、空間フィルタ部１６０１と色変換部１６０２により構成される。
【０１６８】
空間フィルタ処理部１６０１では、スキャナ１０４で読み取られたＲＧＢ（Ｒｅｄ  Ｇｒｅｅｎ  Ｂｌｕｅ）画像信号に対して空間フィルタ処理がおこなわれる。フィルタ処理の詳細については、実施の形態１に説明している。空間フィルタ処理は用途によって固定係数フィルタの場合もあれば、適応的に係数が変化する適応フィルタの場合もある。
【０１６９】
また、色変換部１６０２では空間フィルタ処理後のＲＧＢ画像信号からＣＭＹＫ（Ｃｙａｎ  Ｍａｇｅｎｔａ  Ｙｅｌｌｏｗ  ｂｌａｃＫ）画像信号への色変換がおこなわれる。ここで、色変換について説明する。ＲＧＢ画像信号からＣＭＹＫ画像信号への変換方法としては、ＬＵＴ（Ｌｏｏｋ  ｕｐ  Ｔａｂｌｅ）を使用する方法や、行列演算によるマスキング法などがある。このような処理により、スキャナ１０４から読み込まれた画像データは、空間フィルタ処理ならびに色変換がおこなわれた上で記憶媒体１０９に記憶される。
【０１７０】
図１７は第２画像処理ユニット１５０５でおこなわれる処理工程を示す図である。第２画像処理ユニット１５０５は、プリンタγ補正部１７０１と中間調処理部１７０２により構成される。
【０１７１】
プリンタγ補正部１７０１は、記憶媒体１０９に記憶された画像データに、プリンタγ変換処理をおこない、ＣＭＹＫの各色毎の濃度のばらつき、機器全体の経時的な濃度などを補正する。γ変換処理の詳細については、実施の形態１を用いて説明した。
【０１７２】
中間調処理部１７０２では、出力するプリンタに合わせて１ドットあたりの階調数を落として階調表現をおこなう。中間調処理の詳細については、実施の形態１を用いて説明した。
【０１７３】
図１８は、第３画像ユニット１５０６でおこなわれる処理工程を示す図である。第３画像処理ユニット１５０６は、解像度変換処理部１８０１と圧縮処理部１８０２により構成される。解像度処理変換部１８０１では、記憶媒体に記憶された画像データに対して、解像度変換と圧縮処理がおこなわれる。なお、解像度変換の詳細については、実施の形態２に説明がある。解像度変換をおこなうことにより、クライアントＰＣ１０２側に転送するデータ量を用途に合わせて小さくすることができる。
【０１７４】
圧縮処理部１８０２は、解像度変換処理部１８０１により解像度変換処理された画像データに圧縮処理をおこなう。圧縮処理も、データ量を減らしデータの転送時間を短くするためにおこなわれる。圧縮方式には圧縮率がよいがデータが劣化する非可逆圧縮と圧縮率は悪いがデータの劣化しない可逆圧縮がある。これらは用途により使い分けられる。例えば画像データのバックアップを目的とする場合は可逆圧縮が用いられ、画像データの編集を目的とする場合は非可逆圧縮が用いられる。
【０１７５】
図１９は、第４画像処理ユニット１５０７でおこなわれる処理工程を示す図である。第４画像処理ユニット１５０７は、圧縮伸張処理部１９０１と解像度変換処理部１９０２により構成される。第４画像処理ユニット１５０７は、クライアントＰＣ１０２の記憶媒体１１７に記憶されている画像データを読み出し、画像処理装置１０１の記憶媒体１０９に再度記憶する。
【０１７６】
圧縮伸張処理部１９０１は、記憶媒体１０９に記憶される画像データに圧縮処理と伸張処理をおこなう。圧縮処理の詳細については、図１８において説明したとおりである。伸張処理は、クライアントＰＣ１０２に圧縮して転送したデータを、再び画像処理装置１０１側で扱えるようにするために復号化している。
【０１７７】
解像度変換処理部１９０２は、クライアントＰＣ１０２に対して解像度を落として送ったデータを画像処理装置１０１内に再びもとの解像度に戻すために解像度変換をおこなっている。
【０１７８】
以上説明したように、実施の形態６にかかる画像処理システム１５００によれば、画像処理装置１０１の記憶媒体１０９に記憶されている画像データを、ネットワーク１１５を介して接続されているクライアントＰＣ１０２に読み出して、ディスプレイ１２２に表示させることができる。また、クライアントＰＣ１０２の色変換部１５０２でその画像データの色変換をおこなうことにより、ディスプレイ１２２の表示とプロッタ１１３での出力イメージを一致させることができ、ユーザーがプロット出力イメージをクライアントＰＣ１０２のディスプレイ１２２上で確認した上で画像処理装置１０１でそのプロット出力イメージ通りに印刷出力できる。
【０１７９】
（実施の形態７）
実施の形態７は、クライアントＰＣ１０２において、画像処理装置１０１内部で標準となっている色空間からクライアントＰＣ１０２内部で標準となっている色空間への変換をおこなう。以下、図２０，２１を参照して実施の形態７にかかる画像処理システムにおいて、画像処理装置１０１からクライアントＰＣ１０２に画像データを送信し、ディスプレイ１２２に当該画像データを表示する場合の動作について説明をする。図２０は実施の形態７にかかる画像処理システム２０００の構成図である。なお、実施の形態６にかかる画像処理システム１５００と同じ構成の箇所には、図１５と同じ番号を記し、詳細な説明を省略する。
【０１８０】
クライアントＰＣ１０２のアプリケーションソフト１５０１は、実施の形態６同様、色変換部１５０２を有する。色変換部１５０２は、クライアントＰＣ１０２で画像処理装置１０１内部で標準となっている色空間からクライアントＰＣ１０２内部で標準となっている色空間への色変換をおこなう。色変換についての詳細は、実施の形態６の色変換部についての説明に記載されている。ここで、本実施の形態においては、画像処理装置１０１内部の色空間はＣＭＹＫ、クライアントＰＣ１０２内部の色空間はｓＲＧＢであるとする。
【０１８１】
前記色変換をおこなう際のパラメータは、画像処理装置１０１の有する特性に依存する。クライアントＰＣ１０２のアプリケーションソフト１５０１は、画像処理装置１０１とは別の構成であるため、前記パラメータをアプリケーションソフト１５０１上に保持するのは好ましくない。そこで、画像データの送受信をおこなうため画像処理装置１０１とクライアントＰＣ１０２を接続した際、画像処理装置１０１からクライアントＰＣ１０２にネットワーク１１５経由で色変換用パラメータ２００１を送信する。
【０１８２】
まず、ユーザーにより画像処理装置１０１の図示しない操作部、もしくは、クライアントＰＣ１０２から、画像処理装置１０１の記憶媒体１０９に記憶されている画像データの取得要求がなされる。画像処理装置１０１は、ユーザーからの取得要求を受け、まず色変換用パラメータ２００１（ここでは、ＣＭＹＫ＞ｓＲＧＢパラメータ）を送信する。その後、第３画像処理ユニット１５０６を通して、画像処理装置１０１の記憶媒体１０９に記憶されている画像データを読み出し、ネットワーク１１５を介してクライアントＰＣ１０２に転送する。
【０１８３】
画像処理装置１０１から画像データを転送されたクライアントＰＣ１０２は、当該画像データをクライアントＰＣ１０２内の記憶媒体１１７に記憶する。記憶された画像データをディスプレイ１２２に表示させる際は、色変換部１５０２で当該画像データを先に送られた色変換用パラメータ２００１を用いてｓＲＧＢデータに変換した上でディスプレイ１２２に表示させる。このようにして、ディスプレイ１２２がｓＲＧＢのような標準的な色空間に対応している場合、クライアントＰＣ１０２上で簡単に色変換をおこなうことができる。
【０１８４】
次に、クライアントＰＣ１０２に接続されているディスプレイ１２２の特性が任意である場合について説明する。画像処理装置１０１の色空間からディスプレイ１２２の色空間への変換をおこなう場合、画像処理装置１０１の色空間、ディスプレイ１２２の色空間ともに機器固有である。そのため、画像処理装置１０１とディスプレイ１２２の組み合わせが決まっている場合にのみ固有の色変換パラメータが決定される。
【０１８５】
ディスプレイ１２２の色空間は、ｓＲＧＢのような標準的な色空間に限られない。標準空間に対応していないディスプレイ１２２であっても、ディスプレイ１２２に対応したプロファイルを用いることで、適切な色変換をおこなうことができる。このプロファイル（パラメータ）は、前記のように画像処理装置１０１から転送されてもよいし、あらかじめクライアントＰＣ１０２が保持していてもよい。
【０１８６】
図２１は、実施の形態７にかかる画像処理システム２０００の他の構成図である。クライアントＰＣ１０２内のアプリケーションソフト１５０１には２つの色変換部、第１色変換部２１０１、第２色変換部２１０２が設けられている。第１色変換部２１０１は第１色変換用パラメータ２１０３を、第２色変換部２１０２は第２色変換用パラメータ２１０４をもとに画像データの色変換をそれぞれおこなう。
【０１８７】
画像処理装置１０１の記憶媒体１０９に記憶されている画像データをクライアントＰＣ１０２のディスプレイ１２２に表示させる場合、まず第１色変換部２１０１によって画像処理装置１０１の色空間から、ある定まった色空間（ここではＬａｂ）へ一度変換をおこなう。その後、第２色変換部２１０２によってディスプレイ１２２の色空間（ここではＲＧＢ）へ変換をおこなう。
【０１８８】
第１色変換部２１０１のパラメータは、画像処理装置１０１に依存する。そのため、画像処理装置１０１とクライアントＰＣ１０２を接続したときに画像処理装置１０１側からクライアントＰＣ１０２にネットワーク１１５経由で第１色変換部２１０１へ第１色変換用パラメータ２１０３が送信される。一方、第２色変換部２１０２のパラメータはディスプレイ１２２の特性に依存する。そのため、第２色変換用パラメータ２１０４は、クライアントＰＣ１０２上に予め記憶されているパラメータの中でディスプレイ１２２に適応するものが選択されて用いられる。
【０１８９】
このようにして、クライアントＰＣ１０２の記憶媒体１１７に記憶された画像データは、第１色変換部２１０１において先に送られた第１色変換用パラメータ２１０３（ここではＣＭＹＫ→Ｌａｂ変換用のパラメータ）によりＬａｂデータに変換される。さらに第２色変換部２１０２において、第２色変換用パラメータ２１０４（ここではＬａｂ→ＲＧＢ変換用のパラメータ）によりディスプレイ１２２に適合したＲＧＢデータに変換され、ディスプレイ１２２に表示してユーザーが確認することが可能となる。
【０１９０】
特に、ＣＭＹＫデータは、多くの場合出力装置の特性を含んだものであるため、プロッタ１１３等で印刷出力をおこなうことを考えると都合がよい。しかしながら、クライアントＰＣ１０２に送信してディスプレイ１２２で画像を確認するような場面では、クライアントＰＣ１０２上の画像データはＲＧＢが一般的なため適当ではない。そのため、本実施の形態のような構成により、印刷出力とディスプレイ表示を両立するシステムが必要とされる。
【０１９１】
以上説明したように、実施の形態７にかかる画像処理システム２０００によれば、画像処理装置１０１とディスプレイ１２２の組み合わせによらず、ディスプレイ表示とプロッタ出力イメージを一致させることができる。そのため、ユーザーがプロット出力イメージをディスプレイ上で確認した上で印刷出力をおこなうことができる。
【０１９２】
（実施の形態８）
実施の形態８にかかる画像処理システムは、ネットワーク上に流す画像データを圧縮することを特徴とする。画像処理装置１０１の記憶媒体１０９上に記憶されている画像データは、カラーであるため非常にデータ量が多い。このため、何らかの方法で圧縮した上でネットワークに流すことが望まれる。以下、図２２〜２４を参照して実施の形態８にかかる画像処理装置の構成および動作の説明をする。図２２は実施の形態８にかかる画像処理システム２２００の構成図である。なお、実施の形態７にかかる画像処理システム２０００と同じ構成の箇所には、図２０と同じ番号を記し、詳細な説明を省略する。
【０１９３】
クライアントＰＣ１０２は、圧縮処理部２２０１と伸張処理部２２０２を有する。圧縮処理部２２０１は、ネットワークＩ／Ｆ１１６からネットワーク１１５上に送出する画像データの圧縮処理をおこなう。また、伸張処理部２２０２は、ネットワークＩ／Ｆ１１６を通してクライアントＰＣ１０２に送信されてきた画像データの伸張処理をおこなう。
【０１９４】
また、図２３は画像処理装置１０１内の第３画像処理ユニット１５０６の処理工程を示す図である。解像度変換処理部２３０１は、記憶媒体１０９の画像データの解像度変換処理をおこなう。圧縮処理部２３０２は、解像度変換処理された画像データに圧縮処理をおこなう。圧縮された画像データはネットワークＩ／Ｆ１１４を通してネットワーク上に送出される。
【０１９５】
図２４は画像処理装置１０１の第４画像処理ユニット１５０７の処理工程を示す図である。伸張処理部２４０１は、ネットワークＩ／Ｆ１１４を通してネットワーク１１５から送信されてきた圧縮された画像データの伸張処理をおこなう。解像度変換処理部２４０２は、伸張された画像データの解像度変換処理をおこなう。なお、解像度変換の詳細については、実施の形態１に説明がある。
【０１９６】
画像圧縮アルゴリズムには、圧縮率は低いが画像劣化は少ない可逆のアルゴリズムと、画像劣化はあるが圧縮率は高い非可逆のアルゴリズムがある。本実施の形態では、どちらのアルゴリズムによってもよい。画質劣化のない画像編集をおこないたい場合は可逆の圧縮アルゴリズムを用いるのが望ましい。可逆圧縮アルゴリズムとして汎用されているＭＨ、ＭＲ方式を画像データのプレーン毎に施してもよいし、専用の方式でもよい。
【０１９７】
また、最終的に紙に印刷することが目的であるならば、圧縮伸張による画質劣化はそれほど問題にはならない。このような場合は非可逆圧縮アルゴリズムを用いるのがよい。非可逆圧縮アルゴリズムとして汎用されるＪＰＥＧ方式の他、専用の方式によってもよい。
【０１９８】
本実施の形態にかかる画像処理システム２２００においては、画像編集の他に画像処理装置１０１の記憶媒体１０９のデータのバックアップという機能もある。また、画像の編集と再印刷、データのバックアップのように目的に合わせて圧縮伸張方式を使い分けることもよい。
【０１９９】
以上説明したように、実施の形態８にかかる画像処理システム２２００によれば、可逆または非可逆の圧縮アルゴリズムにより圧縮した画像データをネットワーク上でやり取りできる。また、可逆圧縮アルゴリズムによれば圧縮の画像劣化を低減した編集・画像バックアップシステムを提供することができる。非可逆圧縮アルゴリズムによれば、高圧縮画像データを取り扱うことで、画像転送時間の短い編集・画像バックアップシステムを提供することができる。
【０２００】
（実施の形態９）
実施の形態９にかかる画像処理システムは、クライアントＰＣ１０２内の記憶媒体１１７に取り込まれたデータをアプリケーションソフト２５０１により編集できることを特徴とする。以下、図２５を用いて、実施の形態９にかかる画像処理システムについて説明する。図２５は、実施の形態９にかかる画像処理システム２５００の構成図である。
【０２０１】
クライアントＰＣ１０２のアプリケーションソフト２５０１は、編集機能部２５０２ならびに色変換部１５０２を有する。編集機能部２５０２は、クライアントＰＣ１０２内の記憶媒体１１７に取り込まれた画像データの画像編集をおこなう。画像編集の内容は実施の形態３同様、シフト移動、マスク処理などをおこなうことができる。この他に、ＣＭＹＫの各プレーンの色データを直接操作することにより、色変換処理などをおこなうこともできる。
【０２０２】
また、色変換部１５０２は、実施の形態６同様、画像データに対し画像処理装置１０１内部の標準色空間からクライアントＰＣ１０２内部の標準色空間への変換をおこなう。
【０２０３】
画像編集をおこなわれた記憶媒体１１７上の画像データは、アプリケーションソフト２５０１の色変換部１５０２によってＲＧＢ信号に変換され、ディスプレイ１２２に表示することができる。このような構成をとることで、ユーザーは編集内容をディスプレイ１２２でリアルタイムに確認することができる。
【０２０４】
以上のように、実施の形態８にかかる画像処理システムによれば、クライアントＰＣ１０２に取り込んだ画像データに編集加工処理を施すことができる。また、編集加工処理後または編集加工処理中にユーザーがプロット出力の出力イメージをディスプレイ１２２に表示し、編集加工処理が適切におこなうことができているかを確認することができる。
【０２０５】
以上説明したように、本発明にかかる画像処理装置、画像処理システム、画像処理方法および画像処理プログラムによれば、複合機上のネットワーク上の入出力機器の種類によらず出力画像の品質を均一化し、表示・編集することができる。
【産業上の利用可能性】
【０２０６】
以上のように、本発明にかかる画像処理装置、画像処理システム、画像処理方法および画像処理プログラムは、複合機に接続されたの入出力機器の種類によらず出力画像の品質を均一化し、表示・編集する際に有用であり、複写機で読み取った画像データをネットワーク接続されたクライアントＰＣと送受信する画像処理システムに適している。特に、画像を読み取る読み取り部と、画像を表示する表示手段とが離れて設置されるシステムに適している。
【図面の簡単な説明】
【０２０７】
【図１】実施の形態１にかかる画像処理システムの構成図である。
【図２】ディザ法を説明するための図である。
【図３】誤差拡散法を説明するための図である。
【図４】フィルタ処理を説明するための図である。
【図５】フィルタ処理を説明するための図である。
【図６】フィルタ処理を説明するための図である。
【図７】γ変換処理を説明するための図である。
【図８】γ変換処理を説明するための図である。
【図９】実施の形態２にかかる画像処理システムの構成図である。
【図１０】実施の形態３にかかる画像処理システムの構成図である。
【図１１】実施の形態４にかかる画像処理システムの構成図である。
【図１２】集約処理を説明するための図である。
【図１３】解像度変換を説明するための図である。
【図１４】実施の形態５にかかる画像処理システムの構成図である。
【図１５】実施の形態６にかかる画像処理システムの構成図である。
【図１６】第１画像処理ユニット１５０４でおこなわれる処理工程を示す図である。
【図１７】第２画像処理ユニット１５０５でおこなわれる処理処理工程を示す図である。
【図１８】第３画像処理ユニット１５０６でおこなわれる処理工程を示す図である。
【図１９】第４画像処理ユニット１５０７でおこなわれる処理工程を示す図である。
【図２０】実施の形態７にかかる画像処理システムの構成図である。
【図２１】実施の形態７にかかる画像処理システムの他の構成図である。
【図２２】実施の形態８にかかる画像処理システムの構成図である。
【図２３】第３画像処理ユニット１５０６でおこなわれる処理工程を示す図である。
【図２４】第４画像処理ユニット１５０７でおこなわれる処理工程を示す図である。
【図２５】実施の形態９にかかる画像処理システムの構成図である。
【符号の説明】
【０２０８】
１００  画像処理システム
１０１  画像処理装置
１０２  クライアントＰＣ
１０３  スキャナユニット
１０４  スキャナ
１０５  第１画像処理ユニット
１０６  第２画像処理ユニット
１０７  第３画像処理ユニット
１０８  第４画像処理ユニット
１０９，１１７  記憶媒体
１１０  プロッタユニット
１１１  プロッタγ処理部
１１２  中間調処理部
１１３  プロッタ
１１４，１１６  ネットワークＩ／Ｆ
１１５  ネットワーク
１１８  アプリケーションソフト
１１９  ノッチγ切換部
１２０  ディスプレイγ切換部
１２１  ディスプレイＩ／Ｆ
１２２  ディスプレイ
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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【図１５】
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【図１６】
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【図１７】
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【図１８】
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【図１９】
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【図２０】
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【図２１】
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【図２２】
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【図２３】
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【図２４】
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【図２５】
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