(57)【要約】【課題】  顧客の要求に適合する解決策を、知識や経験の蓄積に拠らず自動抽出する。【解決手段】  例えば販売製品の製造会社である本社１に、インターネット等のネットワーク２と接続されるＷｅｂサーバ装置１１が設けられ、顧客の基にある端末装置３がネットワーク２に接続されることにより、情報が表示手段に表示される。また、Ｗｅｂサーバ装置１１には、提案マスタ１３、製品マスタ１４、顧客マスタ１５の設けられたデータベースサーバー１２が接続される。ここで、提案マスタ１３には、例えば数万に及ぶ「提案」が登録され、それぞれの提案について、複数項目の課題ごとに、それぞれ提示適合度としてのポイント及び偏差値が設定されている。そして各課題に対する顧客の要求レベルの情報から、的確な解決策を抽出する処理が行われ、解決策が顧客に提示されると共に、顧客マスタ１５に基づく情報が解決策と共に販売会社４へ電子メール送信される。【選択図】        図１
2005056070.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
表示手段及び入力手段を有する端末装置とサーバ装置とがネットワークを通じて接続され、
前記サーバ装置には、複数の課題とその課題に対してそれぞれ所定数の要求レベルの選択肢を含む入力画面を形成する手段と、複数の解決策についてそれぞれ前記課題ごとに提示適合度を設定したデータベースとを有し、
前記入力画面を前記端末装置に送信し、前記入力手段により回答された前記課題ごとの要求レベルと前記データベースに設定された前記課題ごとの提示適合度とを用いて、前記複数の解決策の中から任意の解決策を抽出する
ことを特徴とする解決策抽出システム。
【請求項２】
請求項１記載の解決策抽出システムにおいて、
前記要求レベルに対して適当な重み付け値を設定し、
前記データベースに設定された前記課題ごとの提示適合度に、前記入力手段により回答された前記課題ごとの要求レベルに設定された重み付け値を乗算し、
前記複数の解決策ごとに前記乗算された値の総和を求め、
前記総和の値の大きい順に前記複数の解決策の中から任意の解決策を抽出する
ことを特徴とする解決策抽出システム。
【請求項３】
請求項１記載の解決策抽出システムにおいて、
前記データベースに設定された前記課題ごとの提示適合度を再設定する手段を有する
ことを特徴とする解決策抽出システム。
【請求項４】
請求項３記載の解決策抽出システムにおいて、
前記提示適合度の再設定は、前記抽出された解決策に対する採用の有無に応じて行われる
ことを特徴とする解決策抽出システム。
【請求項５】
請求項４記載の解決策抽出システムにおいて、
前記サーバ装置には、前記抽出された解決策とその解決策を採用するか否かの選択肢を含む提案画面を形成する手段を有し、
前記提案画面を前記端末装置に送信し、前記入力手段により前記抽出された解決策が採用されたときに、前記抽出された解決策における提示適合度を向上させる
ことを特徴とする解決策抽出システム。
【請求項６】
請求項４記載の解決策抽出システムにおいて、
前記抽出された解決策に対する前記提示適合度の再設定は偏差値を用いて行う
ことを特徴とする解決策抽出システム。
【請求項７】
請求項６記載の解決策抽出システムにおいて、
前記提示適合度の再設定を行う際には標準偏差を求め、
前記標準偏差が予め定められた値を越えたときにアラートを発生する
ことを特徴とする解決策抽出システム。
【請求項８】
複数の解決策について、それぞれ複数の課題ごとに提示適合度を設定したデータベースを有し、
前記課題に対してそれぞれ所定数の要求レベルの選択肢を含む入力画面を形成し、
前記入力画面を端末装置に送信してその表示手段に表示し、
前記端末装置の入力手段により回答された前記課題ごとの要求レベルと前記データベースに設定された前記課題ごとの提示適合度とを用いて、前記複数の解決策の中から任意の解決策を抽出する
ことを特徴とする解決策抽出方法。
【請求項９】
請求項８記載の解決策抽出方法において、
前記要求レベルに対して適当な重み付け値を設定し、
前記データベースに設定された前記課題ごとの提示適合度に、前記入力手段により回答された前記課題ごとの要求レベルに設定された重み付け値を乗算し、
前記複数の解決策ごとに前記乗算された値の総和を求め、
前記総和の値の大きい順に前記複数の解決策の中から任意の解決策を抽出する
ことを特徴とする解決策抽出方法。
【請求項１０】
請求項８記載の解決策抽出方法において、
前記データベースに設定された前記課題ごとの提示適合度の再設定を可能とする
ことを特徴とする解決策抽出方法。
【請求項１１】
請求項１０記載の解決策抽出方法において、
前記提示適合度の再設定は、前記抽出された解決策に対する採用の有無に応じて行われる
ことを特徴とする解決策抽出方法。
【請求項１２】
請求項１１記載の解決策抽出方法において、
前記抽出された解決策とその解決策を採用するか否かの選択肢を含む提案画面を形成し、
前記提案画面を前記端末装置に送信してその表示手段に表示し、
前記端末装置の入力手段により前記抽出された解決策が採用されたときに、前記抽出された解決策における提示適合度を向上させる
ことを特徴とする解決策抽出方法。
【請求項１３】
請求項１１記載の解決策抽出方法において、
前記抽出された解決策に対する前記提示適合度の再設定は偏差値を用いて行う
ことを特徴とする解決策抽出方法。
【請求項１４】
請求項１３記載の解決策抽出方法において、
前記提示適合度の再設定を行う際には標準偏差を求め、
前記標準偏差が予め定められた値を越えたときにアラートを発生する
ことを特徴とする解決策抽出方法。
【請求項１５】
表示手段及び入力手段を有する端末装置と、サーバ装置とがネットワークを通じて接続されたシステムに用いられる解決策抽出プログラムであって、
前記サーバ装置には、複数の解決策についてそれぞれ複数の課題ごとに提示適合度を設定したデータベースを有し、
前記課題に対してそれぞれ所定数の要求レベルの選択肢を含む入力画面を形成するステップと、
前記入力画面を前記端末装置に送信するステップと、
前記入力手段により回答された前記課題ごとの要求レベルと前記データベースに設定された前記課題ごとの提示適合度とを用いて、前記複数の解決策の中から任意の解決策を抽出するステップと
が設けられることを特徴とする解決策抽出プログラム。
【請求項１６】
請求項１５記載の解決策抽出プログラムにおいて、
前記要求レベルに対して適当な重み付け値が設定され、
前記データベースに設定された前記課題ごとの提示適合度に、前記入力手段により回答された前記課題ごとの要求レベルに設定された重み付け値を乗算するステップと、
前記複数の解決策ごとに前記乗算された値の総和を求めるステップと、
前記総和の値の大きい順に前記複数の解決策の中から任意の解決策を抽出するステップと
が設けられることを特徴とする解決策抽出プログラム。
【請求項１７】
請求項１５記載の解決策抽出プログラムにおいて、
前記データベースに設定された前記課題ごとの提示適合度を再設定するステップが設けられる
ことを特徴とする解決策抽出プログラム。
【請求項１８】
請求項１７記載の解決策抽出プログラムにおいて、
前記提示適合度の再設定は、前記抽出された解決策に対する採用の有無に応じて行われる
ことを特徴とする解決策抽出プログラム。
【請求項１９】
請求項１８記載の解決策抽出プログラムにおいて、
前記抽出された解決策とその解決策を採用するか否かの選択肢を含む提案画面を形成するステップが設けられ、
前記提案画面を前記端末装置に送信し、前記入力手段により前記抽出された解決策が採用されたときに、前記抽出された解決策における提示適合度を向上させる
ことを特徴とする解決策抽出プログラム。
【請求項２０】
請求項１８記載の解決策抽出プログラムにおいて、
前記抽出された解決策に対する前記提示適合度の再設定は偏差値を用いて行う
ことを特徴とする解決策抽出プログラム。
【請求項２１】
請求項２０記載の解決策抽出プログラムにおいて、
前記提示適合度の再設定を行う際には標準偏差を求め、
前記標準偏差が予め定められた値を越えたときにアラートを発生する
ことを特徴とする解決策抽出プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、例えば顧客の要求に対して適切な解決策を提案しようとする場合に使用して好適な解決策抽出システム、解決策抽出方法及び解決策抽出プログラムに関する。詳しくは、複数の課題に対する顧客の要求度から、適合する解決策を自動抽出するようにしたものである。
【背景技術】
【０００２】
背景となる技術では、例えばウェブページ上で商品情報を提供し、顧客が所望の商品を選択した場合、所望商品と顧客の情報を営業担当者に通知する販売支援方法、サーバ装置及びプログラムが提案されている（例えば、特許文献１参照。）。
【０００３】
また、顧客のウェブサイトでのアクセス履歴情報とあらかじめ蓄積している顧客情報等から顧客のマーケティング情報を生成し、営業担当者への出力、または該端末からの閲覧を可能とする販売支援システムについて提案されているものもある（例えば、特許文献２参照。）。
【０００４】
しかしながら、上述の技術ではいずれも、本願発明のような解決方法及び製品の提示に関する技術については記載されていないものである。
【特許文献１】特開２００２−２２２３０６号公報
【特許文献２】特開２００２−２８８５５０号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
例えばＯＡ機器の販売営業を行う場合に、従来は営業を行う販売会社の社員が顧客の元を訪れ、顧客の要望を聞き取り調査して、顧客の求める機種等の顧客の要望に対する解決策を提案することが行われている。しかしながらこのような解決策を迅速に提案できるか否かには、営業を行う社員の知識や経験の蓄積によるところが大きく、そのような知識や経験の豊富な社員を大勢雇うことは容易ではない。
【０００６】
これに対して上述の背景技術では、いずれもいわゆるインターネットを利用して、顧客が自ら所望の商品を選択し、その選択結果に基づいて販売会社の社員が営業を行う販売支援の方法が示されている。ところがこれらの技術において、顧客の選択結果が必ずしも的確な解決策とは限らず、この選択結果から真の解決策を導き出すためには、従来と同様に営業を行う社員の知識や経験の蓄積が必要とされるものである。
【０００７】
この出願はこのような点に鑑みて成されたものであって、解決しようとする問題点は、従来の技術では、顧客の要求から適合する解決策を迅速に導き出すためには、営業を行う社員の知識や経験の蓄積が必要とされ、円滑な営業を行うためには、そのような知識や経験の豊富な社員を大勢確保する必要があったというものである。
【課題を解決するための手段】
【０００８】
このため本発明においては、複数の課題とその課題に対する要求レベルの選択肢を含む入力画面を形成し、回答された課題ごとの要求レベルとデータベースに設定された課題ごとの提示適合度とを用いて、複数の解決策の中から任意の解決策を抽出するようにしたものであって、これによれば、顧客の要求に適合する解決策を自動抽出することができ、知識や経験の蓄積に拠らず的確な解決策を得ることができる。
【発明の効果】
【０００９】
請求項１の発明によれば、複数の課題とその課題に対する要求レベルの選択肢を含む入力画面を端末装置に送信し、入力手段により回答された課題ごとの要求レベルとデータベースに設定された課題ごとの提示適合度とを用いて、複数の解決策の中から任意の解決策を抽出するようにしたことによって、顧客の要求に適合する解決策を自動抽出することができ、知識や経験の蓄積に拠らず的確な解決策を得ることのできる解決策抽出システムが構築されるものである。
【００１０】
また、請求項２の発明によれば、要求レベルに対して適当な重み付け値を設定し、データベースに設定された課題ごとの提示適合度に、入力手段により回答された課題ごとの要求レベルに設定された重み付け値を乗算し、複数の解決策ごとに乗算された値の総和を求め、総和の値の大きい順に複数の解決策の中から任意の解決策を抽出することによって、簡単な計算で的確な解決策を得ることができるものである。
【００１１】
請求項３の発明によれば、データベースに設定された課題ごとの提示適合度を再設定する手段を有することによって、状況の変化に応じて的確な解決策を得ることができるものである。
【００１２】
請求項４の発明によれば、提示適合度の再設定は、抽出された解決策に対する採用の有無に応じて行われることによって、顧客の意思が反映されたより的確な解決策を得ることができるものである。
【００１３】
請求項５の発明によれば、サーバ装置には、抽出された解決策とその解決策を採用するか否かの選択肢を含む提案画面を形成する手段を有し、提案画面を端末装置に送信し、入力手段により抽出された解決策が採用されたときに、抽出された解決策における提示適合度を向上させることによって、自動的に提示適合度の再設定が行われ、顧客の意思が反映されたより的確な解決策を得ることができるものである。
【００１４】
請求項６の発明によれば、抽出された解決策に対する提示適合度の再設定は偏差値を用いて行うことによって、抽出の頻度に拠らず、適切に顧客の意思が反映されたより的確な解決策を得ることができるものである。
【００１５】
請求項７の発明によれば、提示適合度の再設定を行う際には標準偏差を求め、標準偏差が予め定められた値を越えたときにアラートを発生することによって、顧客全体の嗜好のばらつきによる不適切な解決策の抽出を防止することができるものである。
【００１６】
さらに請求項８の発明によれば、複数の課題とその課題に対する要求レベルの選択肢を含む入力画面を形成し、回答された課題ごとの要求レベルとデータベースに設定された課題ごとの提示適合度とを用いて、複数の解決策の中から任意の解決策を抽出するようにしたことによって、顧客の要求に適合する解決策を自動抽出することができ、知識や経験の蓄積に拠らず的確な解決策を得ることのできる解決策抽出方法が実現されるものである。
【００１７】
また、請求項９の発明によれば、要求レベルに対して適当な重み付け値を設定し、データベースに設定された課題ごとの提示適合度に、入力手段により回答された課題ごとの要求レベルに設定された重み付け値を乗算し、複数の解決策ごとに乗算された値の総和を求め、総和の値の大きい順に複数の解決策の中から任意の解決策を抽出することによって、簡単な計算で的確な解決策を得ることができるものである。
【００１８】
請求項１０の発明によれば、データベースに設定された課題ごとの提示適合度の再設定を可能とすることによって、状況の変化に応じて的確な解決策を得ることができるものである。
【００１９】
請求項１１の発明によれば、提示適合度の再設定は、抽出された解決策に対する採用の有無に応じて行われることによって、顧客の意思が反映されたより的確な解決策を得ることができるものである。
【００２０】
請求項１２の発明によれば、抽出された解決策とその解決策を採用するか否かの選択肢を含む提案画面を形成し、提案画面を端末装置に送信してその表示手段に表示し、端末装置の入力手段により抽出された解決策が採用されたときに、抽出された解決策における提示適合度を向上させることによって、自動的に提示適合度の再設定が行われ、顧客の意思が反映されたより的確な解決策を得ることができるものである。
【００２１】
請求項１３の発明によれば、抽出された解決策に対する提示適合度の再設定は偏差値を用いて行うことによって、抽出の頻度に拠らず、適切に顧客の意思が反映されたより的確な解決策を得ることができるものである。
【００２２】
請求項１４の発明によれば、提示適合度の再設定を行う際には標準偏差を求め、標準偏差が予め定められた値を越えたときにアラートを発生することによって、顧客全体の嗜好のばらつきによる不適切な解決策の抽出を防止することができるものである。
【００２３】
さらに請求項１５の発明によれば、複数の課題とその課題に対する要求レベルの選択肢を含む入力画面を形成し、回答された課題ごとの要求レベルとデータベースに設定された課題ごとの提示適合度とを用いて、複数の解決策の中から任意の解決策を抽出するようにしたことによって、顧客の要求に適合する解決策を自動抽出することができ、知識や経験の蓄積に拠らず的確な解決策を得ることのできる解決策抽出プログラムが実現されるものである。
【００２４】
また、請求項１６の発明によれば、要求レベルに対して適当な重み付け値が設定され、データベースに設定された課題ごとの提示適合度に、入力手段により回答された課題ごとの要求レベルに設定された重み付け値を乗算するステップと、複数の解決策ごとに乗算された値の総和を求めるステップと、総和の値の大きい順に複数の解決策の中から任意の解決策を抽出するステップとが設けられることによって、簡単な計算で的確な解決策を得ることができるものである。
【００２５】
請求項１７の発明によれば、データベースに設定された課題ごとの提示適合度を再設定するステップが設けられることによって、状況の変化に応じて的確な解決策を得ることができるものである。
【００２６】
請求項１８の発明によれば、提示適合度の再設定は、抽出された解決策に対する採用の有無に応じて行われることによって、顧客の意思が反映されたより的確な解決策を得ることができるものである。
【００２７】
請求項１９の発明によれば、抽出された解決策とその解決策を採用するか否かの選択肢を含む提案画面を形成するステップが設けられ、提案画面を端末装置に送信し、入力手段により抽出された解決策が採用されたときに、抽出された解決策における提示適合度を向上させることによって、自動的に提示適合度の再設定が行われ、顧客の意思が反映されたより的確な解決策を得ることができるものである。
【００２８】
請求項２０の発明によれば、抽出された解決策に対する提示適合度の再設定は偏差値を用いて行うことによって、抽出の頻度に拠らず、適切に顧客の意思が反映されたより的確な解決策を得ることができるものである。
【００２９】
請求項２１の発明によれば、提示適合度の再設定を行う際には標準偏差を求め、標準偏差が予め定められた値を越えたときにアラートを発生することによって、顧客全体の嗜好のばらつきによる不適切な解決策の抽出を防止することができるものである。
【００３０】
これによって、従来の技術では、顧客の要求から適合する解決策を導き出すためには、営業を行う社員の知識や経験の蓄積が必要とされ、そのような知識や経験の豊富な社員を大勢雇うことは容易なことではなかったものを、本発明によればこれらの問題点を容易に解消することができるものである。
【発明を実施するための最良の形態】
【００３１】
すなわち本発明の解決策抽出システムにおいては、表示手段及び入力手段を有する端末装置とサーバ装置とがネットワークを通じて接続され、サーバ装置には、複数の課題とその課題に対してそれぞれ所定数の要求レベルの選択肢を含む入力画面を形成する手段と、複数の解決策についてそれぞれ課題ごとに提示適合度を設定したデータベースとを有し、入力画面を端末装置に送信し、入力手段により回答された課題ごとの要求レベルと記データベースに設定された課題ごとの提示適合度とを用いて、複数の解決策の中から任意の解決策を抽出してなるものである。
【００３２】
また、本発明の解決策抽出方法においては、複数の解決策について、それぞれ複数の課題ごとに提示適合度を設定したデータベースを有し、課題に対してそれぞれ所定数の要求レベルの選択肢を含む入力画面を形成し、入力画面を端末装置に送信してその表示手段に表示し、端末装置の入力手段により回答された課題ごとの要求レベルとデータベースに設定された課題ごとの提示適合度とを用いて、複数の解決策の中から任意の解決策を抽出してなるものである。
【００３３】
さらに本発明は、表示手段及び入力手段を有する端末装置と、サーバ装置とがネットワークを通じて接続されたシステムに用いられる解決策抽出プログラムであって、サーバ装置には、複数の解決策についてそれぞれ複数の課題ごとに提示適合度を設定したデータベースを有し、課題に対してそれぞれ所定数の要求レベルの選択肢を含む入力画面を形成するステップと、入力画面を端末装置に送信するステップと、入力手段により回答された課題ごとの要求レベルとデータベースに設定された課題ごとの提示適合度とを用いて、複数の解決策の中から任意の解決策を抽出するステップとが設けられてなるものである。
【００３４】
以下、図面を参照して本発明を説明するに、図１は本発明による解決策抽出システム、解決策抽出方法及び解決策抽出プログラムの適用されるシステム全体の一実施形態の構成を示すブロック図である。
【００３５】
図１において、例えば販売製品の製造会社である本社１に、インターネット等のネットワーク２と接続されるＷｅｂサーバ装置１１が設けられる。このＷｅｂサーバ装置１１は、常時は本社１の紹介や製品の紹介等の情報を、ネットワーク２を通じて発信している。そして顧客の基にある端末装置（ユーザー端末）３が、ネットワーク２を介してＷｅｂサーバ装置１１に接続されることにより、上記の情報が端末装置３の表示手段に表示されるものである。
【００３６】
さらに、顧客が任意の要求に対する解決策を得ようとする場合には、端末装置３の入力手段を用いて所定の操作を行うことにより、端末装置３の表示手段に例えば図２のＡに示すような〔ログイン画面〕が表示される。なおここでは、このようなサービスは予め登録された顧客にのみ提供されるものとするために、ユーザーＩＤとパスワードの入力が求められる。これらのユーザーＩＤ及びパスワードの入力は、端末装置３の入力手段を用いて行われる。
【００３７】
これらのユーザーＩＤ及びパスワードが入力されると、ネットワーク２を介してＷｅｂサーバ装置１１に入力情報が送信され、Ｗｅｂサーバ装置１１でこれらの入力情報が承認されると、入力画面として例えば図２のＢに示すような〔課題選択画面〕が形成される。そして形成された入力画面がネットワーク２を介して端末装置３に送信されて、端末装置３の表示手段に表示される。この入力画面には、例えば２０項目の「課題」と、これらの課題に対してそれぞれ４段階の要求レベルの選択肢が設けられている。
【００３８】
ここで、要求レベルの選択肢は、例えば絶対必要「Ｍｕｓｔ」、必要「Ｈｉｇｈ  Ｗａｎｔ」、やや必要「Ｌｏｗ  Ｗａｎｔ」、必要なし「なし」の４段階である。そして上述の入力画面において、２０項目の各課題にそれぞれ設けられた４つの選択肢の内の一つを、マウス等の入力手段で選択することにより、各課題に対する要求レベルの入力が行われる。さらに画面上の「ソリューション検索」釦がクリックされることにより、入力された要求レベルの情報が、ネットワーク２を介してＷｅｂサーバ装置１１に送信される。
【００３９】
また、Ｗｅｂサーバ装置１１には、図１に示すようにデータベースサーバー１２が接続される。このデータベースサーバー１２には、少なくとも提案マスタ１３が設けられると共に、製品マスタ１４と顧客マスタ１５が設けられる。ここで提案マスタ１３には、例えば数万に及ぶ「提案」が登録され、それぞれの提案について、例えば図３のＡに示すように上述の２０項目の課題ごとに、それぞれ提示適合度としてのポイント及び偏差値が設定されているものである。また、各提案に対応する製品の仕様や価格等も記載されている。
【００４０】
そしてＷｅｂサーバ装置１１では、上述の送信された各課題に対する要求レベルの情報から、データベースサーバー１２に設定された値に従って、的確な解決策を抽出する処理が行われる。
【００４１】
この解決策を抽出する処理においては、まず、予め上述の４段階の要求レベルについてそれぞれ３〜０の重み付け値が設定される。さらに提案マスタ１３に登録された各提案について、各課題に設定されたポイントに、それぞれ入力された要求レベルの重み付け値が乗算され、その乗算された値の総和が求められる。そしてこの総和の値の大きいものから順に、上位の提案を抽出する処理が行われる。このようにして抽出された提案が、顧客の入力した各課題の要求レベルに対する解決策となる。
【００４２】
すなわち、上述の図２のＢに示す入力画面において、例えば課題１の要求レベルが「Ｈｉｇｈ  Ｗａｎｔ」（重み付け値２）、課題２の要求レベルが「Ｌｏｗ  Ｗａｎｔ」（重み付け値１）、課題２０の要求レベルが「Ｍｕｓｔ」（重み付け値３）であったとする。このとき、図３のＡに示す例１の提案では、課題１の偏差値は５０、課題２の偏差値は６５、課題２０の偏差値は５２となっている。従って、この場合の乗算総和値は〔２×５０＋１×６５＋３×５２＝３２１〕となる。
【００４３】
また、例２の提案では、課題１の偏差値は６０、課題２の偏差値は４５、課題２０の偏差値は６０となっており、乗算総和値は〔２×６０＋１×４５＋３×６０＝３４５〕となる。さらに例３の提案では、課題１の偏差値は４０、課題２の偏差値は５０、課題２０の偏差値は５７となっており、乗算総和値は〔２×４０＋１×５０＋３×５７＝３０１〕となる。こうして例１〜例３の中では、総和値〔３４５〕の例２が最も的確な提案とされ、以下、総和値〔３４５〕の例１、総和値〔３０１〕の例３の順に抽出が行われる。
【００４４】
なお、実際には提案マスタ１３に登録された数万の提案の全てに対して上述の計算が行われ、その上位の提案が抽出される。これにより端末装置３の表示手段には、例えば図２のＣに示すような〔提案一覧場面〕が表示される。この画面の上部には、各要求レベル別に選択された課題が表示される。そしてこれらの要求に対する解決策としてのソリューション（Ｓｏｌｕｔｉｏｎ）が、抽出順に、例２＝「Ｓｏｌｕｔｉｏｎ２」、例１＝「Ｓｏｌｕｔｉｏｎ１」、例３＝「Ｓｏｌｕｔｉｏｎ３」として画面の下部に表示される。
【００４５】
さらに、各「Ｓｏｌｕｔｉｏｎ」の項目にはリンクが施され、これらの項目をクリックすることにより、例えば図２のＤに示すような〔提案詳細画面〕が表示される。ここでは、〔Ｓｏｌｕｔｉｏｎ１〕の項目がクリックされた場合の例を示す。そしてこの画面には、選択されたソリューションの詳細が示されると共に、画面の下部には、例えば「提案は役にたった」「導入事例へ」「商品一覧へ」の各釦が設けられる。ここで「導入事例へ」の釦がクリックされた場合には、過去の導入事例等が紹介される。
【００４６】
また「商品一覧へ」の釦がクリックされた場合には、図２のＥに示すような〔推奨製品一覧画面〕が表示される。この画面には、例えば提案マスタ１３において、各提案に対応付けられた製品について、図３のＢに示すような製品マスタ１４に設けられた製品の画像や特徴、仕様、オプション一覧等が表示される。そして画面の下部には、例えば「カタログ請求」の釦が設けられ、この釦がクリックされると、図３のＣに示すような顧客マスタ１５に基づく情報が、図１に示すように販売会社４へ電子メール送信される。
【００４７】
すなわち上述のシステムにおいて、提案マスタ１３と製品マスタ１４との関係は、図４に示されるようになっている。ここでは、予め蓄積された提案書のデータから、まず提案マスタ１３に上述のソリューションモデル１、ソリューションモデル２等の提案が設定され、これらの提案について、それぞれ上述の課題ごとにポイントと偏差値が設定される。またこれらの提案書には、実際の導入された製品のタイプ等のデータも含まれており、対応する製品タイプの情報がインデックスとして付加される。
【００４８】
一方、製品マスタ１４には、上述の提案書に対応付けられた推奨機種やシステムの情報が設けられ、これらの情報には、機種の画像と共に、概要やカタログデータ（スペック）の情報が含められる。そして上述の抽出された提案に対して、提案マスタ１３に設けられた対応する製品タイプの情報のインデックスに対応して、製品マスタ１４に設けられた推奨機種やシステムの情報が選択されるものである。このようにして、抽出された提案に対応付けられた推奨製品やシステムの選択が行われる。
【００４９】
さらに、上述のシステムにおいて、全体の処理の流れは図５に示すようになっている。すなわち図５において、顧客１００は任意の端末装置からインターネット２００を通じてサーバ装置３００にアクセスする。そしてサーバ装置３００では、ステップ〔１〕で顧客１００が入力した各課題に対する要求レベルを受信し、ステップ〔２〕で要求レベルに応じた重み付けと、データベース４００からの提示適合度とに従って計算された評価点数の高いものから、順に顧客１００に対する提案が行われる。
【００５０】
またステップ〔３〕で、情報は最寄りの販売会社５００へ伝えられる。ここで情報の伝達は顧客マスタ１５に設けられた情報（販社ＩＤ）に基づいて行われ、伝えられる情報には、顧客が入力した課題及びその課題から抽出された提案の内容と共に、顧客マスタ１５に設けられた顧客の会社名や担当者の氏名、連絡先の電話番号、さらに販売会社側の営業担当者の氏名等が含められる。これによって、販売会社５００からは、直ちに営業担当者を顧客の元に派遣して、商談等を迅速に進めさせることができる。
【００５１】
従ってこの実施形態において、複数の課題とその課題に対する要求レベルの選択肢を含む入力画面を形成し、回答された課題ごとの要求レベルとデータベースに設定された課題ごとの提示適合度とを用いて、複数の解決策の中から任意の解決策を抽出するようにしたことにより、顧客の要求に適合する解決策を自動抽出することができ、知識や経験の蓄積に拠らず的確な解決策を得ることができる。
【００５２】
これによって、従来の技術では、顧客の要求から適合する解決策を迅速に導き出すためには、営業を行う社員の知識や経験の蓄積が必要とされ、円滑な営業を行うためには、そのような知識や経験の豊富な社員を大勢確保する必要があったものを、本発明によればこれらの問題点を容易に解消することができるものである。
【００５３】
ところで上述の実施形態では、課題ごとの提示適合度がデータベースに予め設定されているものとしている。すなわちこのような課題ごとの提示適合度は、例えば知識や経験の豊富な社員を集めた評価会議を開いて、予め人為的に設定されるものである。しかしながら、このような手段で設定された提示適合度が常に正確であるとは限らない。また、顧客全体の嗜好等を反映する提示適合度は、例えば社会情勢の変化や時代の趨勢によっても変動する可能性がある。
【００５４】
そこで上述の実施形態には、このような顧客全体の嗜好の変化等に対して、それらを加味した提示適合度の再設定が自動的に行われるようにする手段が設けられている。すなわち上述の実施形態においては、図２のＤに示す〔提案詳細画面〕の下部に「提案は役にたった」の釦が設けられ、この釦がクリックされると、この提案が顧客の要求に適合していたという判断が行われるようになっている。そしてこの判断に基づき、例えば図６に示すようなフローチャートに従って、提示適合度の再設定が自動的に行われる。
【００５５】
すなわち図６において、左側に示すユーザー端末３で、ステップ〔１０〕として、「提案は役にたった」の釦がクリックされると、中央に示すデータベースサーバー１２では、まずステップ〔１１〕として、該当する提案の中で「Ｍｕｓｔ」と選んだ課題のポイントに数値３を加算し、「Ｈｉｇｈ  Ｗａｎｔ」と選んだ課題のポイントに数値２を加算し、「Ｌｏｗ  Ｗａｎｔ」と選んだ課題のポイントに数値１を加算して提案マスタ１３に記憶する。
【００５６】
次にステップ〔１２〕で、「偏差値の再計算その１」が行われる。ここでは、該当する提案の中でポイント０以外の提案マスタの数をデータ数として、〔数１〕に示すような標準偏差を求める計算が行われる。
【数１】
2005056070.tif 000003
【００５７】
さらにステップ〔１３〕で標準偏差が、例えば値１００以下であるか否か判断される。ここで値１００以下でないとき（Ｎｏ）は、アラートが発生されて右側に示す管理者端末１６（図１には図示せず）に送信される。そして管理者端末１６では、ステップ〔１４〕でポイントの低いものを０ポイントに設定する処理が行われ、データベースサーバー１２のステップ〔１２〕に戻される。これにより、標準偏差が再計算され、標準偏差が例えば値１００以下になるまでこの処理が繰り返される。
【００５８】
そしてステップ〔１３〕で標準偏差が例えば値１００以下になったとき（Ｙｅｓ）は、ステップ〔１５〕で、「偏差値の再計算その２」が行われる。ここでは、ポイント０以外について偏差値を求めて、提案マスタ１３が更新される。なお偏差値の計算は、
偏差値＝（測定値−平均値）÷標準偏差×１０＋５０
で行われる。このようにして、提案マスタ１３に設けられた提示適合度としてのポイント及び偏差値が再設定される。
【００５９】
従って上述の実施形態において、顧客全体の嗜好の変化等に対して、それらを加味した提示適合度の再設定が自動的に行われる。なお、上述のステップ〔１３〕で標準偏差に上限を設けたのは、標準偏差が大きいことは顧客全体の嗜好のばらつきが大きいことを考慮したためである。また、ポイントの低いものをポイント０とするのは、不要なもの、すなわち課題に対して抽出される解決策でないものを排除し、標準偏差を適正な値に戻すために、標準偏差を求める分母（データ数）から除外するためのものである。
【００６０】
こうして上述の解決策抽出システムによれば、表示手段及び入力手段を有する端末装置とサーバ装置とがネットワークを通じて接続され、サーバ装置には、複数の課題とその課題に対してそれぞれ所定数の要求レベルの選択肢を含む入力画面を形成する手段と、複数の解決策についてそれぞれ課題ごとに提示適合度を設定したデータベースとを有し、入力画面を端末装置に送信し、入力手段により回答された課題ごとの要求レベルとデータベースに設定された課題ごとの提示適合度とを用いて、複数の解決策の中から任意の解決策を抽出することにより、顧客の要求に適合する解決策を自動抽出することができ、知識や経験の蓄積に拠らず的確な解決策を得ることのできる解決策抽出システムが構築されるものである。
【００６１】
また、上述の解決策抽出方法によれば、複数の解決策について、それぞれ複数の課題ごとに提示適合度を設定したデータベースを有し、課題に対してそれぞれ所定数の要求レベルの選択肢を含む入力画面を形成し、入力画面を端末装置に送信してその表示手段に表示し、端末装置の入力手段により回答された課題ごとの要求レベルとデータベースに設定された課題ごとの提示適合度とを用いて、複数の解決策の中から任意の解決策を抽出することにより、顧客の要求に適合する解決策を自動抽出することができ、知識や経験の蓄積に拠らず的確な解決策を得ることのできる解決策抽出方法が実現されるものである。
【００６２】
さらに上述の解決策抽出プログラムは、表示手段及び入力手段を有する端末装置と、サーバ装置とがネットワークを通じて接続されたシステムに用いられるプログラムであって、サーバ装置には、複数の解決策についてそれぞれ複数の課題ごとに提示適合度を設定したデータベースを有し、課題に対してそれぞれ所定数の要求レベルの選択肢を含む入力画面を形成するステップと、入力画面を端末装置に送信するステップと、入力手段により回答された課題ごとの要求レベルとデータベースに設定された課題ごとの提示適合度とを用いて、複数の解決策の中から任意の解決策を抽出するステップとが設けられることにより、顧客の要求に適合する解決策を自動抽出することができ、知識や経験の蓄積に拠らず的確な解決策を得ることのできる解決策抽出プログラムが実現されるものである。
【産業上の利用可能性】
【００６３】
なお、本発明は、上述の実施形態で説明した製品の販売に限らず、例えば人材派遣会社において、派遣先の企業等が希望する人材を、カテゴリ（語学ができる、キーオペレートができる等々）の情報から、「Ｍｕｓｔ」「Ｗａｎｔ」を選択・検索を行って、適合する人材を抽出する。これにより選ばれた人材の評価を再設定し、他の企業等からのオファーが掛かる可能性を向上させるなどの人材管理にも利用できる。
【００６４】
あるいは、いわゆるＦＡＱ／コールセンターにおいて、質問事項から解決策を提示する際にも利用できる。このとき良く出る解決策に関してはポイントが上がって、表示順が繰り上がってゆくので、質問者にとっては、最短で解決策を見出すことができる。これは、ＦＡＱとしての利用と、またコールセンターのような回答者側だけのシステムとしても、活用を期待できるものである。
【００６５】
さらに、本発明は、上述の説明した実施形態に限定されるものではなく、本発明の精神を逸脱することなく種々の変形が可能とされるものである。
【図面の簡単な説明】
【００６６】
【図１】本発明による解決策抽出システム、解決策抽出方法及び解決策抽出プログラムの適用されるシステム全体の一実施形態の構成を示すブロック図である。
【図２】その端末装置に表示される画面を示す図である。
【図３】その提案マスタ、製品マスタ、顧客マスタの説明のための図である。
【図４】その提案マスタと製品マスタの関係を示す図である。
【図５】その全体の処理の流れを示す図である。
【図６】再評価の処理の流れを示す図である。
【符号の説明】
【００６７】
１…本社、２…インターネット等のネットワーク、３…端末装置（ユーザー端末）、４…販売会社、１１…Ｗｅｂサーバ装置、１２…データベースサーバー、１３…提案マスタ、１４…製品マスタ、１５…顧客マスタ
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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