(57)【要約】【課題】  安価な気象計測装置を用いることが出来、局所的な気象現象を観測できる気象観測システムを提供すること。【解決手段】  各ユーザ端末１Ａ，２Ａ，３Ａには気象ユニットが接続され、気象計測ユニットは、その気象計測ユニットが設置されている場所の気温、気圧、温度を含む各種気象情報を定期的に計測する気象情報計測機能を備える。そして、気象計測ユニットが接続されているユーザ端末へ、計測した気象情報をＵＳＢインタフェースなどにより転送する。サーバ４は、各ユーザ端末から送られてきた気象情報を収集し、各ユーザ端末が設置されている場所の住所、緯度、経度、高度などの位置情報をもとに、前記収集した気象情報を地図上に表示する図表化処理、前記気象情報を補正する補正処理を含む各種処理を行い、例えばＨＴＭＬ形式などのインターネットで参照できる形式によりインターネット５上に公開する。【選択図】      図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
複数のユーザ端末とネットワークを介して接続された気象観測のための気象観測システムであって、
前記ユーザ端末ごとの計測点において計測され、前記ユーザ端末から前記ネットワークを経由して送信された気象情報を受信する受信手段と、
前記受信手段により受信した気象情報に対し、計測点固有の条件に応じた誤差を補正する補正手段を含み、気象観測のための情報処理を行う処理手段と、
前記処理手段による処理結果を前記ユーザ端末において表示可能にする表示手段と、
を備えたことを特徴とする気象観測システム。
【請求項２】
前記受信手段は、前記ユーザ端末ごとの計測点に設置された気象観測手段により計測され前記ユーザ端末へ転送された気象情報を、前記ネットワークを経由して受信することを特徴とする請求項１記載の気象観測システム。
【請求項３】
前記補正手段は、前記計測点において計測された気象情報の時間平均処理の演算結果と、予め明らかになっている基準計測点における基準値との差分演算結果をもとに、各計測点において計測された気象情報に含まれる計測点固有の条件に応じた誤差を補正することを特徴とする請求項１記載の気象観測システム。
【請求項４】
前記処理手段は、ユーザ端末ごとの計測点において計測された気象情報を、その計測点の位置情報に対応させて保存し、計測点が選択されると、その選択された計測点の位置情報に対応する気象情報を読み出し、前記表示手段は、前記処理手段が読み出した気象情報を前記選択された計測点に関連付けて表示することを特徴とする請求項１記載の気象観測システム。
【請求項５】
前記処理手段は、前記補正手段による補正の信頼性が低い計測点を識別し、前記表示手段は、前記処理手段が識別した計測点を他の計測点とは異なる形態で表示することを特徴とする請求項１記載の気象観測システム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、ネットワーク上に構築された気象観測のための気象観測システムに関する。
【背景技術】
【０００２】
近年、インターネット技術が世界的な規模で急速に進歩し、特にＡＤＳＬ（Ａｓｙｍｍｅｔｒｉｃ  Ｄｉｇｉｔａｌ  Ｓｕｂｓｃｒｉｂｅｒ  Ｌｉｎｅ）などの高速回線により高速、大容量のインターネット接続が一般的になり、大量なデータを短時間に送受信できる環境が整備されるようになってきた。
このようなネットワーク環境下においては、例えば、参加する人たちが仮想キャラクタとしてネットワーク上に登場し、他のメンバーとネットワーク経由で会話をしたり、分散した勤務者を映像で結び、同一のオフィスで働くときと同等の臨場感、一体感、緊張感を持たせるようにした各種バーチャルコミュニティが誕生している（例えば、特許文献１参照）。
【０００３】
一方、ネットワークを介して気象情報を収集し気象を観測するシステムとしてはアメダス（Ａｕｔｏｍａｔｅｄ  Ｍｅｔｅｏｒｏｌｏｇｉｃａｌ  Ｄａｔａ  Ａｃｑｕｉｓｉｔｉｏｎ  Ｓｙｓｔｅｍ）が知られている。このアメダスは１７ｋｍあるいは２１ｋｍ間隔で設置された気象観測点により降水量、気温、風向、風速および日照時間の観測を行うことが可能であり、１時間ごとにその観測結果が報告され、その結果はインターネット上でも公開されている。
【０００４】
このアメダスの気象観測点には気象観測専用の装置が設置されておりその観測精度が高いことが特徴である。しかしながら、気象データの更新が１時間ごとに行われることから、台風や寒冷前線が通過し気象状況が急変した場合には実際の気象状況とは異なる表示となって、リアルタイムに気象状況を観測できない。
また、アメダスによる気象観測点に設置されている気象観測専用の装置は高価であり、この気象観測専用の装置の設置数を増加させることは経済的な負担を伴うことから容易でなく、気象観測専用の装置が１７ｋｍあるいは２１ｋｍ間隔で設置されている現状では、局地的な突風や降雨などの現象を捉えにくい。
【０００５】
このようなネットワークを介して気象情報を観測するシステムとしては、気象に関する物理量を繰り返し観測して繰り返し気象データを生成する手段と、気象情報提供用のウェブページを記憶する記憶手段と、前記ウェブページをネットワークを介してアクセスする手段と、前記ウェブページを利用し、前記気象データをリアルタイムで更新しつつ表示する手段とを有する気象情報提供装置がある（例えば、特許文献２参照）。
【特許文献１】特開平１１−２７５５４４号公報
【特許文献２】特開２００１−１８８８０６号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００６】
かかる従来のバーチャルコミュニティでは、以下の短所が付随している。前者の仮想キャラクタとして参加する、または後者の同一のオフィスで働くときと同等の臨場感、一体感、緊張感を持たせるようにしたものにあっては、現実的には相手は面識のない人であり、相手に投げかける話の内容についてはその相手と話が合うかどうか不明で不安が伴い、話の内容に困惑することがあるという課題がある。
【０００７】
また、従来の気象情報提供装置には、以下の短所が付随している。この従来の気象情報提供装置は、気象に関する物理量を繰り返し観測し繰り返し気象データを生成するサーバを含む装置から、前記気象データを利用するユーザ側のクライアント装置へ一方的に気象データが提供されるものであり、ユーザ側のクライアント装置において気象データを生成することは不可能であり、気象を観測し気象データを生成する気象観測者、その観測された気象データを利用する気象データ利用者それぞれの役割は固定化され、気象観測者と気象データ利用者との間でコミュニケーションが成立することがあっても、気象観測者間、気象データ利用者間のコミュニケーションは存在せず、ネットワーク特有の疎外感から開放されることがないという課題があった。さらにまた、前記気象観測者にはこの気象観測システム構築の参加メンバーとなっているとの実感はあるものの、前記気象データ利用者には気象観測システム構築の参加メンバーとなっているという実感は希薄であるという課題があった。
【０００８】
本発明は、このような事情に鑑みてなされたものであり、安価な気象計測装置を用いることが出来、局所的な気象現象を観測できる気象観測システムを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００９】
上述の目的を達成するため、本発明にかかる気象観測システムは、複数のユーザ端末とネットワークを介して接続された気象観測のための気象観測システムであって、前記ユーザ端末ごとの計測点において計測され、前記ユーザ端末から前記ネットワークを経由して送信された気象情報を受信する受信手段と、前記受信手段により受信した気象情報に対し、計測点固有の条件に応じた誤差を補正する補正手段を含み、気象観測のための情報処理を行う処理手段と、前記処理手段による処理結果を前記ユーザ端末において表示可能にする表示手段とを備えたことを特徴とする。
【発明の効果】
【００１０】
本発明によれば、各ユーザ端末ごとの計測点で計測した気象情報を補正することが出来るため、簡略化された安価な構成の気象計測装置を各計測点に設置することが可能になり、多数のユーザが気象観測メンバーとして容易に参加できてメンバー数を容易に増やすことが出来、メンバー数の増加に伴い計測点の分布密度も大きくなることから、局地的な突風や降雨などの気象現象を確実に捉えられる気象観測システムを提供でき効果がある。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１１】
安価な気象計測装置を用いることが出来、局所的な気象現象を観測できる気象観測システムを提供するという目的を、ユーザ端末ごとの計測点において計測され、前記ユーザ端末からネットワークを経由して送信された気象情報を受信手段により受信し、前記受信手段により受信した気象情報に対し、計測点固有の条件に応じた誤差を補正手段により補正し、気象観測のための情報処理を処理手段が行い、前記処理手段による処理結果を表示手段が前記ユーザ端末において表示可能にすることで実現した。
【実施例１】
【００１２】
図１は、この実施例１の気象観測システムの構成を示すシステム構成図である。この気象観測システムは、図１に示すようにユーザ１はパーソナルコンピュータ（以下、ユーザ端末という）１Ａを有し、ユーザ２はユーザ端末２Ａを有し、ユーザ３はユーザ端末３Ａを有している。そして、各ユーザ端末１Ａ、２Ａ、３Ａはネットワーク５を介してサーバ４へ接続されている。ネットワーク５は、この実施例１では以後の説明ではインターネットとして説明する。また、ユーザ端末１Ａには気象ユニット（気象観測手段）１Ｂが接続され、ユーザ端末２Ａには気象計測ユニット（気象観測手段）２Ｂが接続され、ユーザ端末３Ａには気象計測ユニット（気象観測手段）３Ｂが接続されている。気象計測ユニット１Ｂ、２Ｂ、３Ｂは、その気象計測ユニットが設置されている場所の気温、気圧、温度を含む各種気象情報を定期的に計測する気象情報計測機能を備え、計測した気象情報をその気象計測ユニットが接続されているユーザ端末へ、例えばＵＳＢインタフェースなどにより転送する。サーバ４は、各ユーザ端末１Ａ、２Ａ、３Ａから送られてきた気象情報を収集する。そして、各ユーザ端末１Ａ、２Ａ、３Ａが設置されている場所の住所、緯度、経度、高度などの位置情報をもとに、前記収集した気象情報を地図上に表示する図表化処理、前記気象情報を補正する補正処理を含む各種処理を行い、例えばＨＴＭＬ（Ｈｙｐｅｒｔｅｘｔ  Ｍａｒｋｕｐ  Ｌａｎｇｕａｇｅ）形式などのインターネットで参照できる形式によりインターネット５上に公開する。
【００１３】
図２は、気象計測ユニット１Ｂ、２Ｂ、３Ｂの構成を示すブロック図である。この気象計測ユニット１Ｂ、２Ｂ、３Ｂは、大気圧データを計測する気圧センサ１１、温度データを計測する温度センサ１２、大気中の相対湿度データを計測する湿度センサ１３、気象計測ユニットが設置されている場所の照度データを照度計などにより計測する日照センサ１４、その気象計測ユニットが設置されている場所から見える風景のディジタル画像データを得るためのカメラ１５を含む各種気象情報計測装置を備えている。これら計測された大気圧データ、温度データ、相対湿度データ、照度データ、ディジタル画像データなどの気象情報はＣＰＵ１６へ伝送される。ＣＰＵ１６は、これら気象情報をＵＳＢインタフェースを介し、その気象計測ユニットが接続されているユーザ端末へ伝送する。ユーザ端末は、インターネット５を経由し、前記気象情報をサーバ４へ送る。サーバ４は、ユーザ端末１Ａ、２Ａ、３Ａから送られてきた前記気象情報を収集し、前記図表化処理、補正処理を含む各種処理を行い、インターネット５上に公開する。この結果、各ユーザは、前記各種気象情報の提供者であるとともに、インターネット５上に公開された前記気象情報をそれぞれのユーザ端末からアクセスし、自分の所在地に限ることなく広範囲な地域についての気象をほとんどリアルタイムで観測できる。
【００１４】
図３はサーバ４の構成を示すブロック図である。サーバ４は、入出力制御部４１、処理手段４２およびメモリ４３を備えている。入出力制御部（受信手段）４１は、ユーザ端末ごとに設けられた前記各種気象情報計測装置が配置された計測点において計測され、前記ユーザ端末からインターネット５を経由して送られてきた気象情報を受信する機能を備える。処理手段４２は、ユーザ端末ごとの前記計測点において計測された気象情報を、その計測点の位置情報に対応させてメモリ４３へ保存し、計測点の位置情報に対応する気象情報を前記メモリ４３から読み出す機能を備える。また、処理手段４２は、信頼性識別手段４２１、補正手段４２２および表示手段４２３を備えている。信頼性識別手段４２１は、補正に用いられる補正値の信頼度が低い計測点を識別する機能を備える。補正手段４２２は、ユーザ端末ごとの計測点において計測され、前記ユーザ端末からインターネット５を経由して送られてきた気象情報に対し、計測点固有の条件に応じた誤差を補正する機能を備える。表示手段４２３は、処理手段４２による処理結果をユーザ端末において表示可能にする機能、信頼性識別手段４２１により識別された計測点を他の計測点とは異なる形態で表示する機能、選択された計測点の位置情報に対応する気象情報を前記選択された計測点に関連付けて表示する機能を備える。
【００１５】
この実施例１の気象観測システムでは、計測した気象情報をサーバ４の補正手段４２２により補正する。以下、計測した気象情報に対する補正方法について説明する。
第１の補正方法としては、計測した気圧データについては、気象計測ユニットが設置されている場所の高度により気圧が変化するため、例えば、計測点の高度情報を入手し、入手した高度情報をもとに計測した気圧データに対し補正を施す。この高度情報の入手は次のようにして行う。サーバ４には、住所情報に対応した高度情報がデータベースとして備えられている。ユーザは自分の住所情報をそのユーザ端末からインターネット５を介してサーバ４へ送る。サーバ４はユーザから送られてきた前記住所情報をもとに前記データベースを検索し、その住所情報に対応した高度情報を抽出し、抽出した高度情報をもとに前記計測した気圧データの補正値を決定し、補正を行う。
【００１６】
また、第２の補正方法としては、図４に示すアルゴリズムを用いて計測点の高度や気象計測ユニット固有の装置による誤差を補正する。図４は、この第２の補正方法のアルゴリズムを示すフローチャートである。この第２の補正方法のアルゴリズムは、例えば補正プログラムＰｒとしてメモリ４３に格納されている。この第２の補正方法では、先ず、各計測点（各気象計測ユニットが設置されている地点）において計測された気象情報、例えば気圧データを取り込む（ステップＳ１）。この取り込みの時間間隔をΔＴとすると、全ての計測点から得られたデータは、Ｐｎ （ｋΔＴ）とあらわすことが出来る。ここで nは計測点の番号（n ＝０，１,,, Ｍ）を表し、ｋは各計測点におけるＮ個の時間サンプルを表すものとする。またｎ＝０の計測点は予め高度が明らかになっている基準計測点とする。
【００１７】
各計測点から得られた計測値は次に述べるような３つの要因により異なったものとなる。第１の要因は時間的な変化である。すなわち大きな高気圧により日本列島が覆われた場合、日本全国の計測点全てにおいて計測されるデータが全体的に高い値になり、この値が時間とともに変化する。
第２の要因は地理的な要因である。すなわち台風が発生した場合には、台風の中心に近い場所ほど気圧が低くなっていて、計測場所により大きく異なる値が計測される。
第３の要因としては、計測点の標高や気象計測ユニット内部の装置ごとのばらつきによる計測点固有の誤差が考えられる。
また、この実施例１の気象観測システムでは、計測点がマンションの高層階に設置される場合も想定され、アメダスのように計測専用の土地を使用する場合に比較し、本質的に誤差が大きいと考えられる。
【００１８】
このため、各計測点における計測値に対し時間平均処理を行う（ステップＳ２）。この時間平均処理は、第２の要因による変化が充分に無視できる程度の長い時間を使用する。例えば大気が安定している状態であれば２〜３日、台風が近づいていて地理的な気圧の偏りが大きい場合には１週間程度の期間を想定する。各計測点の計測値はそれぞればらついているが、このように長期間平均化することにより、第１の要因（時間的な要因）と第２の要因（地理的な要因）による影響はほとんど平均化され無視できるようになる。従って、ステップＳ２の時間平均処理の演算を行なった結果得られるｎ番目の計測点における平均値“Ｐｎ”は第３の要因による誤差を表している。
【００１９】
続いて、各計測点から得られた計測値に対し適用する補正値QｎをＱｎ＝“Ｐｎ”−“Ｐo”として求める。ここで“Ｐo”は基準となる計測点（予め高度が明らかになっている基準計測点）から求められた平均値であり、補正値Qｎ は、ステップＳ２の時間平均処理の演算を行なった結果得られるｎ番目の計測点における平均値“Ｐｎ”と、前記基準計測点において求められた平均値“Ｐo  ”の差分から求められる。そして、実際に気象観測を行いながら時々刻々得られる観測データは、前記求めた補正値Qｎ を使用して補正する（ステップＳ３）。
【００２０】
この結果、観測点ｎにおける時刻ｋΔTの観測データXｎは、Xｎ（ｋΔT）＝Ｐｎ（ｋΔＴ）−Qｎとして求められる（ステップＳ４）。
【００２１】
以上、気圧データについての補正方法について説明したが、同様の処理を温度データ、湿度データなどの計測値に対し行うことも可能である。
【００２２】
図５は、このような補正処理が行われた結果得られた観測データXｎを、ユーザ３のユーザ端末３Aに表示するための画面表示の一例を示す画面図である。この表示画面２９には、各ユーザの計測点が日本地図上に点で示されており、この気象観測システムに参加しているメンバーの数と相対位置が一目で判別できるようになっている。
【００２３】
図６は、各ユーザから送られてきた気圧データを表示し、気圧データの値が同じ値を示す計測点を結んだ等圧線を日本地図上に示した画面表示の一例を示す画面図である。気圧データは大気圧と同時に計測点の標高により大きく変化する。従って、サーバ４は、気圧の分布を表示する際に、各ユーザ端末の計測点ごとに求めた補正値を使用し、各ユーザごとの計測点で計測された気圧データに対し補正を施し、標高０メートルにおいて得られるであろうと思われる値に変換する。続いてサーバ４は、前記補正し変換した値が同じ値を示す気圧データの計測点を結び等圧線を表示する。図６に示す表示画面３０では、１００６ｈPa、１００８ｈPa、および１０１０ｈPaの等圧線が３本示されている。
【００２４】
このような等圧線は、低気圧の通過、特に台風が通過したときなどにおいては、その通過に伴い時々刻々と変化する。台風の速度は時速数十キロメートルの場合が多く、各ユーザは図６に示すような等圧線がリアルタイムで変化する様子を観測することが出来る。アメダスでは１時間単位の気象情報を表示するものであり、表示が更新されたときには既に台風が頭上を通過した後であるなどのリアルタイム性に欠けている点があったのに対し、この気象観測システムではほとんどリアルタイムで気象情報を観測できることから、各ユーザは自分が置かれている気象状況を的確に把握することが可能であり、ユーザ自身が体感している気象状況と、ユーザ端末の画面上に表示されている気象情報とが一致したものとなり、ユーザの興味をそそるものとなっている。
【００２５】
また、ユーザは自分の使用するユーザ端末から発信している情報が日本地図上において等圧線を表示するのに役立っているので、各ユーザはこの気象観測システムの一員として他のメンバーにも貢献しているという満足感を得ることが出来る。さらに、この気象観測システムへ参加するには気象計測ユニットとユーザ端末とを備えればよく、非常に安価であることから、多くのユーザが参加することが可能であり、この結果、従来のアメダスのような気象観測システムに比べてよりリアルタイムに、またより細かい観測エリア単位で各種気象情報の計測が可能であり、その表示もきめ細かに行うことが可能となる。
【００２６】
図７は、前記表示画面３０に対しユーザが福島に設置された計測点をクリックしたときの画面表示の状態を示す画面図である。この画面状態では、前記表示画面３０と、前記クリックされた福島にある計測点のカメラ１５によるディジタル画像データを含む気象情報４０とが表示される。この例では、気象情報４０として、所在地が福島であるユーザのメールアドレス、気圧補正値、福島に設置された計測点にあるカメラ１５により撮像された景色がディジタル画像データとして得られている。
【００２７】
この図７に示す選択された計測点に対し、そのディジタル画像データを含む気象情報４０を関連付けて表示する機能はサーバ４の表示手段４２３が備えている。すなわち、サーバ４の処理手段４２が、ユーザ端末ごとの計測点において計測されたディジタル画像データを含む気象情報を、その計測点の位置情報に対応させメモリ４３に保存する。そして、ユーザがユーザ端末の画面上に表示された日本地図上の計測点を選択すると、その選択された計測点の位置情報に対応する前記気象情報を前記メモリ４３から読み出す。サーバ４の表示手段４２３は、前記処理手段４２が読み出した気象情報を前記ユーザ端末の画面上において前記選択された計測点に関連付けて表示する。
【００２８】
また、サーバ４は掲示板機能も提供する。前記掲示板を介してこの気象観測システムに参加するメンバー間で交信が可能である。この結果、気象現象を話題にしてユーザ間において会話する機会が得られ、初対面のメンバー間にあっても気象現象を話題にしたコミュニケーションが進展し、各メンバーのメールアドレスの交換も可能なようになっている。
【００２９】
なお、以上の説明は日本全国を例にしたものであった。しかしながら、この気象観測システムではユーザ数が多くなり計測点が増えるとメリットを発揮する。図８は、ユーザ数が多い東京の都心部を模式的に示した画面表示の一例を示す画面図である。東京の都心部ではユーザが多く、このため表示画面３１には多数のユーザの所在地を示す計測点が表示されている。このユーザの中にはこの気象観測システムのメンバーとして参加してから間もないメンバーも存在しており、このようなユーザの所在している計測点においては、気象観測システムのメンバーとして参加し、そのユーザ端末をサーバ４へ接続し始めてから充分な時間が経過していない。このため、図４のフローチャートに示すステップＳ２による時間平均のサンプル数が不足している場合がある。このような、サンプル数が不充分な計測点で得られたデータは、補正値が正しくないことが考えられ、このような計測点で得られたデータを他の計測点と同等に扱うことはできない。従って、この気象観測システムではこのようなサンプル数が不充分な計測点の表示について表示上のシンボルを変えるようにする。図８に示す表示画面３１の例では、このような計測点については、時間が経過し、高い精度の補正値が得られるまでの間、白丸にて表示される。そして、これらの計測点からのデータは等圧線の計算に用いられないように処理される。
【００３０】
このように補正値の信頼度が低い場合に、その計測点の表示形態を異ならせる処理はサーバ４の処理手段４２と表示手段４２３により実現される。すなわち、処理手段４２の信頼性識別手段４２１は、図４のフローチャートに示すステップＳ３の補正値の信頼性が低い計測点を識別する。この計測点の識別は、例えばその計測点のユーザ端末がサーバ４へ接続されるようになってからの一定の経過時間を閾値として、この経過時間を越えているか否かを判定することで実現できる。そして、表示手段４２３は、信頼性識別手段４２１により識別された前記補正値の信頼性が低い計測点を他の計測点とは異なる形態で表示する。
【００３１】
以上のように、この実施例１によれば、各ユーザが所在する計測点で計測された気象情報はサーバ４において補正され、気圧データについては等圧線などの表示が可能なように情報処理され、また、これら情報処理された気象情報は常時更新され、ユーザ端末からサーバ４へアクセスすることで各ユーザは気象情報をそのユーザ端末へ表示させることが出来るなど、リアルタイムに気象現象を観測できる気象観測システムを提供できる効果がある。
【００３２】
また、各ユーザが所在する計測点で計測した気象情報をサーバ４において補正することが出来るため、簡略化された安価な構成の気象計測ユニットを各計測点に設置すればよく、メンバーとして参加する際の費用負担が軽減されることからメンバーとして容易に参加でき、メンバー数を容易に増やすことが出来る。またメンバー数の増加に伴い計測点の分布密度も大きくなることから、局地的な突風や降雨などの狭い範囲の気象現象を確実に捉えられる気象観測システムを提供できる効果がある。
【００３３】
また、各ユーザは気象情報の計測者としての役割と、各計測点において計測された気象情報の利用者としての役割を併せ持つため、各ユーザにとってシステム構築の参加メンバーであるとの実感が容易に得られるとともに、ネットワーク特有の疎外感から開放されたバーチャルコミュニティをネットワーク上に容易に実現できる気象観測システムを提供できる効果がある。
【図面の簡単な説明】
【００３４】
【図１】本発明の実施例１の気象観測システムの構成を示すシステム構成図である。
【図２】本発明の実施例１の気象観測システムにおける気象計測ユニットの構成を示すブロック図である。
【図３】本発明の実施例１の気象観測システムにおけるサーバの構成を示すブロック図である。
【図４】本発明の実施例１の気象観測システムにおける第２の補正方法のアルゴリズムを示すフローチャートである。
【図５】本発明の実施例１の気象観測システムにおいて補正処理が行われた観測データを、ユーザ端末に表示するための画面表示の一例を示す画面図である。
【図６】本発明の実施例１の気象観測システムにおいて気圧データの値が同じ値を示す計測点を結んだ等圧線を日本地図上に示した画面表示の一例を示す画面図である。
【図７】本発明の実施例１の気象観測システムにおいて福島に設置された計測点をクリックしたときの画面表示の状態を示す画面図である。
【図８】本発明の実施例１の気象観測システムにおいてユーザ数が多い東京の都心部を模式的に示した画面表示の一例を示す画面図である。
【符号の説明】
【００３５】
１Ａ，２Ａ，３Ａ……ユーザ端末、１Ｂ，２Ｂ，３Ｂ……気象計測ユニット、３……サーバ、５……ネットワーク、４１……入出力制御部（受信手段）、４２……処理手段、４２２……補正手段、４２３……表示手段、Ｐｒ……補正プログラム。
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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