(57)【要約】【課題】  眼球運動が測定される被験者の眼球位置と、当該被験者が実際に注視している注視点の位置（観視位置）との対応関係が正確にとれ、アルツハイマー病、痴呆症等の症状が進行した患者や乳幼児等、口頭による指示が困難な被験者には対して眼球運動を測定する際の較正作業を行うことができる眼球運動データ較正係数演算装置、方法およびプログラムを提供する。【解決手段】  眼球運動データ較正係数演算装置１は、眼球運動を測定する眼球運動測定装置２から出力された眼球運動データを較正する較正係数を演算する眼球運動データ較正係数演算装置１であって、眼球運動データ較正用図形データ蓄積手段３と、眼球運動データ較正用図形パターン生成出力手段５と、眼球運動データ取得手段７と、眼球運動データ図形パターン対応付手段９と、対応度演算手段１１と、較正係数演算手段１３と、を備えた。【選択図】      図１
2005245598.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
眼球運動を測定する眼球運動測定装置から出力された眼球運動データを較正する較正係数を演算する眼球運動データ較正係数演算装置であって、
前記眼球運動測定装置によって前記眼球運動データが測定される被験者に示す眼球運動データ較正用図形パターンを表示装置に表示させるための眼球運動データ較正用図形データと前記眼球運動データ較正用図形パターンを前記表示装置の表示画面に表示する際の表示位置を示す位置データとを蓄積する眼球運動データ較正用図形データ蓄積手段と、
この眼球運動データ較正用図形データ蓄積手段に蓄積されている眼球運動データ較正用図形データから、前記眼球運動データ較正用図形パターンを生成し、前記位置データに基づいて、前記表示装置の表示画面の予め指定された複数の領域に順次出力させる眼球運動データ較正用図形パターン生成出力手段と、
この眼球運動データ較正用図形パターン生成出力手段で生成され前記領域に出力された眼球運動データ較正用図形パターンが前記表示装置に表示された際に、前記眼球運動測定装置から眼球運動データを取得する眼球運動データ取得手段と、
この眼球運動データ取得手段で取得された眼球運動データと前記表示装置に表示された眼球運動データ較正用図形パターンの位置データとに基づいて、前記眼球運動データと前記眼球運動データ較正用図形パターンとを対応付ける眼球運動データ図形パターン対応付手段と、
この眼球運動データ図形パターン対応付手段で対応付けられた前記眼球運動データと前記眼球運動データ較正用図形パターンとの対応度を演算する対応度演算手段と、
この対応度演算手段で演算された対応度に基づいて、前記眼球運動データ較正用図形パターンに対して前記眼球運動データを較正する較正係数を演算する較正係数演算手段と、
を備えることを特徴とする眼球運動データ較正係数演算装置。
【請求項２】
前記対応度演算手段は、前記眼球運動データ較正用図形パターンが出力された領域において、当該領域と前記眼球運動データによって示される視線とが、一致した回数と、一致しなかった回数とを比較するデータ比較手段と、
このデータ比較手段で比較した結果、一致した回数が一致しなかった回数よりも多い場合に、前記領域から前記眼球運動データ較正用図形パターンに対応する前記眼球運動データが得られたと判断するデータ判断手段と、
を備えたことを特徴とする請求項１に記載の眼球運動データ較正係数演算装置。
【請求項３】
前記眼球運動データ較正用図形パターン生成出力手段は、前記眼球運動データ較正用図形パターンの表示の仕方を変更させる図形パターン表示変更手段を備えることを特徴とする請求項１または請求項２に記載の眼球運動データ較正係数演算装置。
【請求項４】
前記領域の中で、特定した領域に前記眼球運動データ較正用図形パターンが出力された場合に、前記被験者に対し、前記眼球運動データ較正用図形パターンが出力されたことを喚起させる喚起手段を備えることを特徴とする請求項１から請求項３のいずれか一項に記載の眼球運動データ較正係数演算装置。
【請求項５】
眼球運動を測定する眼球運動測定装置から出力された眼球運動データを較正する較正係数を演算する眼球運動データ較正係数演算方法であって、
前記眼球運動測定装置によって前記眼球運動データが測定される被験者に示す眼球運動データ較正用図形パターンを表示装置に表示させるための眼球運動データ較正用図形データに基づいて前記眼球運動データ較正用図形パターンを生成し、前記眼球運動データ較正用図形パターンを前記表示装置の表示画面に表示する際の表示位置を示す位置データに基づいて、前記表示装置の表示画面の予め指定された複数の領域に前記眼球運動データ較正用図形パターンを順次出力させる眼球運動データ較正用図形パターン生成出力ステップと、
この眼球運動データ較正用図形パターン生成出力ステップにて生成され前記領域に出力された眼球運動データ較正用図形パターンが前記表示装置に表示された際に、前記眼球運動測定装置から眼球運動データを取得する眼球運動データ取得ステップと、
この眼球運動データ取得ステップにて取得された眼球運動データと前記表示装置に表示された眼球運動データ較正用図形パターンの位置データとに基づいて、前記眼球運動データと前記眼球運動データ較正用図形パターンとを対応付ける眼球運動データ図形パターン対応付ステップと、
この眼球運動データ図形パターン対応付ステップにて対応付けられた前記眼球運動データと前記眼球運動データ較正用図形パターンとの対応度を演算する対応度演算ステップと、
この対応度演算ステップにて演算された対応度に基づいて、前記眼球運動データ較正用図形パターンに対して前記眼球運動データを較正する較正係数を演算する較正係数演算ステップと、
を含むことを特徴とする眼球運動データ較正係数演算方法。
【請求項６】
眼球運動を測定する眼球運動測定装置から出力された眼球運動データを較正する較正係数を演算する装置を、
前記眼球運動測定装置によって前記眼球運動データが測定される被験者に示す眼球運動データ較正用図形パターンを表示装置に表示させるための眼球運動データ較正用図形データに基づいて前記眼球運動データ較正用図形パターンを生成し、前記眼球運動データ較正用図形パターンを前記表示装置の表示画面に表示する際の表示位置を示す位置データに基づいて、前記表示装置の表示画面の予め指定された複数の領域に前記眼球運動データ較正用図形パターンを順次出力させる眼球運動データ較正用図形パターン生成出力手段、
この眼球運動データ較正用図形パターン生成出力手段で生成され前記領域に出力された眼球運動データ較正用図形パターンが前記表示装置に表示された際に、前記眼球運動測定装置から眼球運動データを取得する眼球運動データ取得手段、
この眼球運動データ取得手段で取得された眼球運動データと前記表示装置に表示された眼球運動データ較正用図形パターンの位置データとに基づいて、前記眼球運動データと前記眼球運動データ較正用図形パターンとを対応付ける眼球運動データ図形パターン対応付手段、
この眼球運動データ図形パターン対応付手段で対応付けられた前記眼球運動データと前記眼球運動データ較正用図形パターンとの対応度を演算する対応度演算手段、
この対応度演算手段で演算された対応度に基づいて、前記眼球運動データ較正用図形パターンに対して前記眼球運動データを較正する較正係数を演算する較正係数演算手段、
として機能させることを特徴とする眼球運動データ較正係数演算プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、被験者の眼球運動を測定した眼球運動データを、較正する較正係数を演算する眼球運動データ較正係数演算装置、眼球運動データ較正係数演算方法および眼球運動データ較正係数演算プログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
一般に、人の目は心の窓と呼ばれるほど、外観から人の内面を探る一つの手段と考えられており、例えば、目が何処（何）を見ているかについて調べることにより、どのような視覚情報が必要とされて頭の中で処理されているのか、人は何を考えているのかを、非侵襲（非侵入）且つ客観的に知ることが可能であるといわれている。
【０００３】
このような観点から、何処か（何か）を見ている際の目の動き、すなわち、眼球運動を測定して分析することにより、様々な研究に利用できると想定されている。例えば、映像の画質を評価する際の注視点の役割に関する研究、何かの事柄を究めたいわゆるプロと呼ばれる熟練者と何かの事柄を始めたばかりの素人との目の付け所の違いに関する研究、アルツハイマー型痴呆症の初期診断への適用に関する研究（例えば、非特許文献１参照）等が挙げられる。
【０００４】
これら眼球運動を用いた研究は、他にも、心理学、ヒューマンインターフェイス、スポーツ工学、医療等の様々な分野で、国内国外の多くの研究者により、精力的に行われている。
【０００５】
例えば、眼球運動を測定する実験室以外の場所（医療現場、スポーツジム等）に眼球運動測定装置を持ち出した場合、当該装置を構成する機器間の複雑な接続・セッティングに高度な知識が必要であり、取り扱いに大変な労力を必要とする。
【０００６】
つまり、眼球運動の測定については、未だ、誰もが、簡単に、即座に行えるとは言い難い面がある。すなわち、眼球運動の測定を行う実験者が眼球運動を測定する装置（眼球運動測定装置）を購入して、有効なデータ（眼球運動データ）を得られるまで、当該実験者が当該装置の取り扱い方を習熟し、また、眼球運動を測定する被験者に対しても、眼球運動を測定する手間がかかるので（労力を要すので）、献身的な協力を要請する必要がある。
【０００７】
また、従来、被験者の眼球運動の測定を行う際には、眼球運動測定装置の初期設定を行うためおよび測定される眼球運動の精度を上げるために、事前に、当該眼球運動測定装置によって、測定（検出）される被験者の眼球位置（または、装置出力値、通常、単なるデジタル値）と、被験者が実際に見ている観視位置とを対応させる（関連付ける）綿密な較正作業が必要であった。この関連付けを「従来の較正作業」とする。
【０００８】
ここで、従来の眼球運動測定の前に行っていた「従来の較正作業」について、図１４〜図１６を参照して説明する。
【０００９】
図１４は、「５点法」と呼ばれる眼球運動データを較正する較正用のボード（較正用ボード）を模式的に示したものである。この図１４に示すように、較正用ボード５０内には、５個のＬＥＤ５２（５２ａ、５２ｂ、５２ｃ、５２ｄ、５２ｅ）が上下左右中央に組み込まれており、較正ボード５０から被験者までの距離を予め測定しておき、較正時にこれらのＬＥＤ５２を順次点灯させることで、各ＬＥＤ５２に対して、被験者から見た視角が求められることになる。そして、被験者が順次点灯されたＬＥＤ５２を注視した際に得られる眼球運動の測定出力（眼球運動データ）と被験者が注視したＬＥＤ５２間の視角とに基づいて、較正係数を求めることができる。このＬＥＤ５２のように、較正係数を求める際に採用される被験者がみるものを「視標」と呼ぶ。
【００１０】
なお、較正用のボードに組み込まれるＬＥＤ５２の数は、５個に限られず、図１５に示すような１３個のＬＥＤを採用した「１３点法」（９個のＬＥＤを採用した「９点法」）がある（図１５ではＬＥＤは表記せず）。この図１５において、「５点法」の視標は「▲」のみで示しており、「９点法」の視標は「▲」および「●」で示しており、「１３点法」の視標は「▲」、「●」および「■」で示している。
【００１１】
このＬＥＤ５２のような視標が増加すればするほど、較正係数の精度、ひいては、眼球運動データの精度を向上させることができる。
【００１２】
また、「５点法」、「９点法」および「１３点法」による後記する測定誤差に対する評価結果（較正結果）の一例を図１６に示す。この図１６において、「○」は被験者に注視させた視標（注視視標）の位置を、「△」、「●」、「□」は実際に測定された位置を示している。なお、この図１６において、ｘｙ座標の座標点（０，０）よりもｙ軸方向に上の領域（視野）では、９点法による較正結果と１３点法による較正結果とが重なっており、ｙ軸方向に下の領域（視野）では、９点法では、あまりよく較正されていない部分が１３点法では、よく改善されている（注視視標と同じように直線的になっている）。
【００１３】
ここで、この図１６で示されている測定誤差に対する評価結果について説明すると、「△」で示した５点法では、ｘｙ座標の座標点（０，０）を基準にして、ｙ軸方向に上の視野については、振幅が小さく若干斜めにずれており、ｙ軸方向に下の視野では、台形状に広がると共に、右下方向に少し歪んでいる。較正点数を増やし「●」で示す９点法にすると、ｙ軸方向に上の視野の精度は極めて良くなり、ｙ軸方向に下の視野の精度も改善されている。さらに較正点数を増加して１３点法にすると、「□」で示しているように、ｙ軸方向に上の視野では、９点法でも既に十分な精度が得られているのであまり変わらないが、ｙ軸方向に下の視野では劇的な改善が得られ、注視視標の位置とほとんど一致していることがわかる。
【００１４】
この図１６に示すように、視標の数を増やすほど（５点法＜９点法＜１３点法）、眼球運動データの精度は格段に向上するが、眼球運動を測定する際に被験者を拘束する拘束時間が長くなり、この拘束時間の増加に伴って被験者の疲労が増加し、眼球運動を測定する１回の実験で、被験者が全ての視標を正しく注視することが困難になり、注視に失敗して、実験をやり直すケースが増加してしまうという欠点がある。
【００１５】
また、従来の較正作業では、被験者の目と、眼球運動を検出する眼球運動センサ（眼球運動測定装置の一部）との位置関係を適切に調整する必要があり、実験者には経験的なスキルの向上が求められ、被験者には調整する間の忍耐が求められ、眼球運動を測定するのに大変な労力がかかる。
【００１６】
そこで、このような労力を軽減するために、ワンピースタイプの可搬型ワイヤレス式の眼球運動分析装置と眼球運動データの自動較正アルゴリズムとが開発されている（例えば、非特許文献２参照）。この非特許文献２に開示されている分析装置であっても、較正作業が困難な場合がある。また、眼球運動データの自動較正アルゴリズムでは、被験者に対し、較正作業を行うことを口頭によって指示し、例えば、被験者のほぼ正面に設置したボード上に５個のＬＥＤを上下左右中央に配し、これらのＬＥＤを順次点灯させ、被験者に注視させて、点灯させたＬＥＤと当該被験者の眼球の動きとを観測することで、眼球運動が測定される被験者の眼球位置と、被験者が実際に見ている観視位置とを対応させていた（関連付けていた）（例えば、特許文献１参照）。
【００１７】
【非特許文献１】Ｍ．Ｆｕｊｉｉ，Ｍ．Ｙａｍａｄａ  ｅｔ．ａｌ．：Ｖｉｓｕｏ−Ｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎａｌ  Ｄｉｓｔｕｒｂａｎｃｅ  ｉｎ  Ｐａｔｉｅｎｔｓ  ｗｉｔｈ  ａｌｚｈｅｉｍｅｒ’ｓ  Ｄｉｓｅａｓｅ，Ｓｏｃｉｅｔｙ  ｆｏｒ  Ｎｅｒｏｓｃｉｅｎｃｅ  Ａｂｓｔｒａｃｔｓ，３０６．１８，Ｖｏｌ．１８，１９９２
【非特許文献２】Ｍ．Ｙａｍａｄａ  ｅｔ．ａｌ．：Ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ  ｏｆ  ａｎ  Ｅｙｅ  Ｍｏｖｅｍｅｎｔ  Ａｎａｌｙｚｅｒ  Ｐｏｓｓｅｓｓｉｎｇ  Ｆｕｎｃｔｉｏｎｓ  ｆｏｒ  Ｗｉｒｅｌｅｓｓ  Ｔｒａｎｓｍｉｓｓｉｏｎ  ａｎｄ  ＡｕｔｏＣａｌｉｂｒａｔｉｏｎ，Ｍｅｄｉｃａｌ  ａｎｄ  Ｂｉｏｌｏｇｉｃａｌ  Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ  ＆  Ｃｏｍｐｕｔｉｎｇ，２８，ｐｐ．３１７−３２４  １９９０
【特許文献１】特開２０００−００５１３０号公報（段落００２６〜００３０、図１）
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【００１８】
しかしながら、従来の較正作業は、アルツハイマー病、痴呆症等の症状が進行した患者や乳幼児等、口頭による指示が困難な被験者に対しては行うことが難しく、実験者が何度も指先等で点灯しているＬＥＤを指し示しながら注意を促すなど、きめ細かな工夫が必要になるという問題がある。
【００１９】
また、特許文献１で開示されている「眼球運動測定方法及び装置」では、点灯しているＬＥＤを順に注視することが困難な被験者に対して、一般的な画像を提示し、この提示した際の目の動き（視線の軌跡）を記録し、被験者の注視点の位置および目の動きの形（視線の軌跡の形）と、予め設定した領域（一般的な画像から求めた注視しそうな領域）とを対応させ、この対応させた結果に基づいて測定した眼球運動データの較正を行っている。
【００２０】
しかし、予め、一般的な画像から求めた注視しそうな領域を被験者が必ずしも見ない恐れのあることや、当該領域を見る順序が異なれば、眼球運動が測定される被験者の眼球位置と当該被験者の実際の注視点の位置（観視位置）との対応を求めることが困難になるという問題がある。
【００２１】
そこで、本発明では、前記した問題を解決し、眼球運動が測定される被験者の眼球位置と、当該被験者が実際に注視している注視点の位置（観視位置）との対応関係が正確にとれ、また、アルツハイマー病、痴呆症等の症状が進行した患者や乳幼児等、口頭による指示が困難な被験者に対して眼球運動を測定する際の較正作業を行うことができる眼球運動データ較正係数演算装置、眼球運動データ較正係数演算方法および眼球運動データ較正係数演算プログラムを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【００２２】
前記課題を解決するため、請求項１記載の眼球運動データ較正係数演算装置は、眼球運動を測定する眼球運動測定装置から出力された眼球運動データを較正する較正係数を演算する眼球運動データ較正係数演算装置であって、眼球運動データ較正用図形データ蓄積手段と、眼球運動データ較正用図形パターン生成出力手段と、眼球運動データ取得手段と、眼球運動データ図形パターン対応付手段と、対応度演算手段と、較正係数演算手段と、を備える構成とした。
【００２３】
かかる構成によれば、眼球運動データ較正係数演算装置は、眼球運動データ較正用図形パターン生成出力手段によって、眼球運動データ較正用図形データ蓄積手段に蓄積されている眼球運動データ較正用図形データから眼球運動データ較正用図形パターンを生成し、そして、眼球運動データ較正用図形パターンを表示装置の表示画面に表示する際の表示位置を示す位置データに基づいて、表示装置の表示画面の予め指定された複数の領域に順次出力させることで、表示画面内において、当該眼球運動データ較正用図形パターンを移動させる。
【００２４】
なお、この眼球運動データ較正用図形データに基づいて生成され、表示装置に表示される眼球運動データ較正用図形パターンは、誘目性が高いと想定される図形パターンである。この誘目性とは、心理学的実験によって、半ば無意識下における目の動きを調べた結果、被験者が意識せずに対象を見てしまう特性を指すものである。
【００２５】
また、眼球運動データ較正用図形パターンを蓄積することなく、敢えて、眼球運動データ較正用図形データを蓄積させて、逐次、眼球運動データ較正用図形パターンを生成するように構成した理由は、眼球運動データ較正用図形パターンの色や輝度、或いは、大きさの異なるもの（相似形）を表示させる必要が生じるためであり、眼球運動データ較正用図形パターンとして蓄積しておくよりも、表示装置で表示させる際に柔軟な対応が可能であり、様々な表示態様の眼球運動データ較正用図形パターンが出力できると想定したからである。つまり、眼球運動データ較正用図形データは、生成される図形パターンの座標、色、輝度をパラメータ化したデータ群である。
【００２６】
さらに、予め指定された複数の領域とは、表示画面をマトリクス状に仕切った分割部分であり、これらの領域に眼球運動データ較正用図形パターンが出力（表示）されることになる。例えば、表示画面の左上端の領域から右下端の領域まで逆Ｓ字を描くように連続して眼球運動データ較正用図形パターンが表示される。そして、眼球運動データ較正用図形パターンの表示が、複数回行われる。なお、隣接する領域に連続して当該図形パターンを表示させることで、恰も、眼球運動データ較正用図形パターンが移動していくように（軌跡を描くように）、被験者には見える。
【００２７】
但し、眼球運動データを較正する趣旨をよく理解した、よく慣れた被験者が、注意して眼球運動データ較正用図形パターンを注視した場合、当該図形パターンを複数回（例えば、３回）以上出力（表示）する必要はなく、１回の出力（表示）で較正を終了することが可能である。
【００２８】
そして、この眼球運動データ較正係数演算装置は、眼球運動データ取得手段によって、眼球運動データ較正用図形パターンが表示装置に表示された際に、眼球運動測定装置から出力された眼球運動データを取得し、眼球運動データ図形パターン対応付手段によって、表示装置に表示された眼球運動データ較正用図形パターンを被験者が注視した際の眼球運動データと位置データとに基づいて、眼球運動データと眼球運動データ較正用図形パターンとを対応付ける。つまり、眼球運動データ取得手段では、予め指定された複数の領域に複数回出力される眼球運動データ較正用図形パターンを、被験者が注視している眼球運動データが取得されることになり、眼球運動データ図形パターン対応付手段では、眼球運動データ較正用図形パターンの位置データ、つまり、領域を特定するデータと眼球運動データとが対応付けられることになる。
【００２９】
その後、この眼球運動データ較正係数演算装置は、対応度演算手段によって、眼球運動データ図形パターン対応付手段で対応付けられた眼球運動データと眼球運動データ較正用図形パターンとの対応度を演算し、較正係数演算手段によって、演算された対応度に基づいて、眼球運動データ較正用図形パターンに対して眼球運動データを較正する較正係数を演算する。なお、この較正係数を利用すれば、眼球運動測定装置で測定された眼球運動データを較正（修正）することが可能である。
【００３０】
請求項２記載の眼球運動データ較正係数演算装置は、請求項１に記載の眼球運動データ較正係数演算装置において、前記対応度演算手段が、データ比較手段と、データ判断手段とを備えたことを特徴とする。
【００３１】
かかる構成によれば、眼球運動データ較正係数演算装置は、眼球運動データ較正用図形データ生成出力手段によって、表示装置に眼球運動データ較正用図形パターンを出力する。すると、表示装置の表示画面には、予め指定された領域に眼球運動データ較正用図形パターンが表示されることになる。そして、この眼球運動データ較正係数演算装置は、データ比較手段によって、眼球運動データ較正用図形パターンが出力された領域において、当該領域と眼球運動データによって示される視線とが、一致した回数と、一致しなかった回数とを比較し、比較した結果、一致した回数が多い場合、つまり、眼球運動データ較正用図形パターンを注視している数が注視してない数を上回る場合に、データ判断手段によって、眼球運動データ較正用図形データに対応する眼球運動データが得られたとしている。
【００３２】
請求項３記載の眼球運動データ較正係数演算装置は、請求項１または請求項２に記載の眼球運動データ較正係数演算装置において、前記眼球運動データ較正用図形データ出力手段が、図形パターン表示変更手段を備えることを特徴とする。
【００３３】
かかる構成によれば、眼球運動データ較正係数演算装置は、図形パターン表示変更手段によって、例えば、眼球運動データ較正用図形パターンが出力された領域の中で、データ判断手段で眼球運動データ較正用図形パターンに対応する眼球運動データが得られたと判断されない領域に表示させる眼球運動データ較正用図形パターンの表示の仕方を変更させる。この図形パターン表示変更手段による表示の仕方の変更は、眼球運動データ較正用図形パターンの形状をそのままにして、眼球運動データが得られたと判断された領域には図形パターンを表示せず、眼球運動データが得られたと判断されない領域にのみ図形パターンを表示するように変更する。
【００３４】
請求項４記載の眼球運動データ較正係数演算装置は、請求項１から請求項３のいずれか一項に記載の眼球運動データ較正係数演算装置において、前記領域の中で、特定した領域に前記眼球運動データ較正用図形パターンが出力された場合に、前記被験者に対し、前記眼球運動データ較正用図形パターンが出力されたことを喚起する喚起手段を備えることを特徴とする。
【００３５】
かかる構成によれば、眼球運動データ較正係数演算装置は、喚起手段によって、特定の領域に眼球運動データ較正用図形パターンが出力された場合に、被験者に対し、眼球運動データ較正用図形パターンを出力したことを喚起（通知）させる。例えば、眼球運動データ較正用図形パターンが高い誘目性を有しているにも拘わらず、被験者が痴呆症患者や乳幼児の場合では、当該図形パターンを注視し続けることができないことがあり、喚起手段によって、当該図形パターンを注視するように促す。なお、これまでの方式では、人為的な喚起手段として点灯しているＬＥＤランプを、指で叩いて注視を促していた。なお、特定の領域とは、図１６の「△」、「●」、「□」で示した較正作業に有効な領域に相当する。例えば、当該領域に眼球運動データ較正用図形パターンが出力されたときに、被験者に特にその図形パターンを注視するように喚起する。
【００３６】
請求項５記載の眼球運動データ較正係数演算方法は、眼球運動を測定する眼球運動測定装置から出力された眼球運動データを較正する較正係数を演算する眼球運動データ較正係数演算方法であって、眼球運動データ較正用図形パターン生成出力ステップと、眼球運動データ取得ステップと、眼球運動データ図形パターン対応付ステップと、対応度演算ステップと、較正係数演算ステップと、を含む手順とした。
【００３７】
かかる手順によれば、眼球運動データ較正係数演算方法は、眼球運動データ較正用図形パターン生成出力ステップにおいて、眼球運動データ較正用図形データに基づいて眼球運動データ較正用図形パターンを生成し、表示装置の表示画面の予め指定された複数の領域に順次出力させる。そして、眼球運動データ較正係数演算方法は、眼球運動データ取得ステップにおいて、眼球運動データを取得し、眼球運動データ図形パターン対応付ステップにおいて、取得された眼球運動データと表示装置に表示された眼球運動データ較正用図形パターンの位置データとに基づいて、眼球運動データと眼球運動データ較正用図形パターンとを対応付ける。その後、眼球運動データ較正係数演算方法は、対応度演算ステップにおいて、眼球運動データ図形パターン対応付ステップにて対応付けられた眼球運動データと眼球運動データ較正用図形パターンとの対応度を演算し、較正係数演算ステップにおいて、対応度演算ステップにて演算された対応度に基づいて、眼球運動データ較正用図形パターンに対して眼球運動データを較正する較正係数を演算する。
【００３８】
請求項６記載の眼球運動データ較正係数演算プログラムは、眼球運動を測定する眼球運動測定装置から出力された眼球運動データを較正する較正係数を演算する装置を、眼球運動データ較正用図形パターン生成出力手段、眼球運動データ取得手段、眼球運動データ図形パターン対応付手段、対応度演算手段、較正係数演算手段、として機能させる構成とした。
【００３９】
かかる構成によれば、眼球運動データ較正係数演算プログラムは、眼球運動データ較正用図形パターン生成出力手段によって、眼球運動データ較正用図形データに基づいて眼球運動データ較正用図形パターンを生成し、表示装置の表示画面の予め指定された複数の領域に順次出力させる。そして、眼球運動データ較正係数演算プログラムは、眼球運動データ取得手段によって、眼球運動データを取得し、眼球運動データ図形パターン対応付手段によって、取得された眼球運動データと表示装置に表示された眼球運動データ較正用図形パターンの位置データとに基づいて、眼球運動データと眼球運動データ較正用図形パターンとを対応付ける。その後、眼球運動データ較正係数演算プログラムは、対応度演算手段によって、眼球運動データ図形パターン対応付手段で対応付けられた眼球運動データと眼球運動データ較正用図形パターンとの対応度を演算し、較正係数演算手段によって、対応度演算手段で演算された対応度に基づいて、眼球運動データ較正用図形パターンに対して眼球運動データを較正する較正係数を演算する。
【発明の効果】
【００４０】
請求項１、５、６記載の発明によれば、眼球運動データ較正用図形パターンを被験者が注視している際の眼球運動である眼球運動データと位置データとに基づいて、眼球運動データと眼球運動データ較正用図形パターンとが対応付けられ、眼球運動データと眼球運動データ較正用図形パターンとの対応度が演算され、この対応度に基づいて、眼球運動データを較正する較正係数が演算される。このため、眼球運動が測定される被験者の眼球運動データ（眼球位置）と、当該被験者が実際に注視している注視点の位置（領域、観視位置）、つまり、眼球運動データ較正用図形パターンとの対応関係が正確にとれ、また、較正係数に基づいて、眼球運動データの較正が行えるので、アルツハイマー病、痴呆症等の症状が進行した患者や乳幼児等、口頭による指示が困難な被験者に対して、口頭による指示を与える必要が無く、眼球運動を測定する際の較正作業を行うことができる。
【００４１】
請求項２記載の発明によれば、眼球運動データ較正用図形パターンが出力された領域において、当該領域と眼球運動データによって示される視線とが一致した回数が一致しなかった回数を上回る場合に、眼球運動データ較正用図形データに対応する眼球運動データが得られたとしているので、眼球運動データと眼球運動データ較正用図形パターンとの対応関係を正確にすることができる。
【００４２】
請求項３記載の発明によれば、例えば、眼球運動データ較正用図形パターンが出力された領域の中で、眼球運動データ較正用図形パターンに対応する眼球運動データが得られたと判断されない領域に表示させる眼球運動データ較正用図形パターンの表示を変更、例えば、眼球運動データが得られたと判断された領域には図形パターンを表示せず、眼球運動データが得られたと判断されない領域にのみ図形パターンを表示するように変更する。このため、眼球運動データが未取得の領域に対して、眼球運動データ較正用図形パターンの表示の仕方（表示法）を変更させてやれば、効率よく眼球運動データを取得することができる。
【００４３】
請求項４記載の発明によれば、特定の領域に眼球運動データ較正用図形パターンが出力された場合に、被験者に対し、眼球運動データ較正用図形パターンが出力されたことが喚起（通知）されるので、例えば、眼球運動データ較正用図形パターンが高い誘目性を有しているにも拘わらず、被験者が痴呆症患者や乳幼児の場合では、当該図形パターンを注視し続けることができないことがあり、喚起手段によって、当該図形パターンを注視するように促すことができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００４４】
次に、本発明の実施形態について、適宜、図面を参照しながら詳細に説明する。
〈眼球運動データ較正係数演算システムの概略〉
図１は、眼球運動データ較正係数演算システムのブロック図である。この図１に示すように、眼球運動データ較正係数演算システムＡは、被験者の眼球運動を測定した眼球運動データを較正する較正係数を演算するもので、眼球運動データ較正係数演算装置１と、眼球運動測定装置２と、表示装置４とから構成されている。眼球運動データ較正係数演算装置１の説明に先立ち、眼球運動測定装置２と、表示装置４とを説明する。
【００４５】
眼球運動測定装置２は、被験者の眼球運動を測定（検出）して、測定した結果である眼球運動データを眼球運動データ較正係数演算装置１に出力するものである。この眼球運動測定装置２は、表示装置４の表示画面に表示される眼球運動データ較正用図形パターンを注視する際に測定される被験者の眼球運動データ（水平方向の眼球運動データ、垂直方向の眼球運動データ）を出力するものである。この実施の形態では、この眼球運動測定装置２は、被験者の眼球運動を測定できる位置、つまり、被験者の顔面に対向する位置、例えば、表示装置４の表示面側に設置されている。
【００４６】
なお、眼球運動の測定方法（測定方式）には、従来の一般的な各種の方式（例えば、角膜反射方式、強膜反射方式［「最近の眼球運動の研究動向」山田光穗、信学技報  ＭＢＥ９５・１３２、ＮＣ９５．９０（１９９５．１２）参照］）を用いることができる。ここでは、角膜反射方式と強膜反射方式とのいずれか一方の方式を採用することとしている。
【００４７】
ここで、角膜反射方式および強膜反射方式の原理について、図２および図３を参照して説明する。図２は角膜反射方式の原理を説明した説明図である。
この図２に示すように、角膜反射方式では、眼球Ｅに対して、赤外発光ＬＥＤを用いた光源であるスポットライト３０から赤外光を照射し、このスポットライト３０による虚像ＶＩを当該眼球Ｅに映し出す。すると、眼球Ｅの黒目の部分である角膜Ｃの曲率Ｏ′と眼球Ｅの回転中心Ｏとが対応していないので、眼球Ｅの回転運動に従って虚像ＶＩの位置が相対的に移動する（ずれる）ことになり、角膜反射方式では、この移動した量（移動量Ｄ）を、眼球Ｅの移動量として検出している。
【００４８】
図３は強膜反射方式の原理を説明した説明図である。図３（ａ）は眼球Ｅと、赤外発光ＬＥＤ４０と、フォトダイオード４２、４４との位置関係を示したものであり、図３（ｂ）は眼球Ｅの垂直方向の眼球運動の検出原理を示したものであり、図３（ｃ）は眼球Ｅの水平方向の眼球運動の検出原理を示したものである。
【００４９】
この図３に示すように、強膜反射方式では、眼球Ｅに対して、赤外発光ＬＥＤ４０によって弱い赤外光を照射し、この赤外光が眼球Ｅで反射した反射光をフォトダイオード４２、４４により検出する。角膜（黒目）Ｃと強膜（白目）Ｓとの反射率の違いによって、フォトダイオード４２、４４は、眼球Ｅの運動方向に従った光量の値（反射光の光量値）を検出する。
【００５０】
すなわち、強膜反射方式では、図３（ｂ）で示したように、垂直方向の眼球運動はフォトダイオード４２、４４によって検出された光量の値を加算することによってわかる。つまり、一定以上の値であれば、強膜（白目）Ｓの部分が多くなった場合であり、眼球Ｅが上を向いていること示していることになり、一定未満の値であれば、角膜（黒目）Ｃの部分が多くなった場合であり、眼球Ｅが下を向いていることを示していることになる。
【００５１】
また、図３（ｃ）で示したように、水平方向の眼球運動はフォトダイオード４２、４４によって検出された光量の値を減算する（差分をとる）ことによってわかる。例えば、眼球Ｅに向かって左側に配置したフォトダイオード４２で検出された光量の値から右側に配置したフォトダイオード４４で検出された光量の値を減算して、プラスになるのであれば、角膜（黒目）Ｃが右方向に向いていることになり、マイナスになるのであれば、角膜（黒目）が左方向に向いていることになる。
【００５２】
ここで、強膜反射方式を用いた場合に生じる典型的な測定誤差である「オフセット」、「ゲイン」、「クロストーク」および「リニアリティ」について、図４を参照して説明する。図４（ａ）は「オフセット」を、図４（ｂ）は「ゲイン」を、図４（ｃ）は「クロストーク」を、図４（ｄ）は「リニアリティ」を、それぞれ示したものである。なお、これら図４（ａ）〜（ｄ）において、白抜きの丸印“○”は、被験者の実際の（正確な）注視点を示している。
【００５３】
図４（ａ）に示すように、「オフセット」は、平行移動的な位置ずれを示し、「ゲイン」、「クロストーク」および「リニアリティ」と呼ばれる測定誤差がない場合には、破線のパターンに対して、上下および左右方向の位置ずれ、または、上下若しくは左右方向の位置ずれとなるもの（水平オフセット、垂直オフセット）である。
【００５４】
図４（ｂ）に示すように、「ゲイン」は、測定（検出）された水平方向、垂直方向の眼球運動データ成分と、正しく較正された場合に実際に出力されるべき眼球運動データ成分との振幅比を示し、双方の成分が異なる場合には、縮小または拡大されたずれとなるもの（水平ゲイン、垂直ゲイン）である。
【００５５】
図４（ｃ）に示すように、「クロストーク」は、赤外光の反射光量の違いを利用して眼球運動データを測定（検出）する強膜反射方式の場合に多く見られる測定誤差（特有の現象）であり、水平方向の眼球運動によって生じる反射光量の変化が垂直方向の反射光量を検出するセンサ（フォトダイオード４２、４４）に漏れて、または、垂直方向の眼球運動によって生じる反射光量の変化が水平方向の反射光量を検出するセンサ（フォトダイオード４２、４４）に漏れて、受光されるために生じるもの（水平クロストーク、垂直クロストーク）である。
【００５６】
図４（ｄ）に示すように、「リニアリティ」は、人の眼球の表面が完全な球体でない等の理由により、測定（検出）された水平方向、垂直方向の眼球運動データ成分と、正しく較正された場合に実際に出力されるべき眼球運動データ成分との振幅比である「ゲイン」が眼球回転角により不均一となって現れる現象（測定誤差）である。すなわち、この「リニアリティ」は、図４（ｄ）のように中心部を見ているときと周辺部をみているときとは、検出（測定）された注視点が実際の注視点と一致しているにも拘わらず、その間（中心部と周辺部）の領域をみているときは、検出（測定）された注視点が実際の注視点と一致していない（「リニアリティによるずれ」が生じている）というもので、眼球運動の振幅によるゲイン差の不均一として表されるもの（水平リニアリティ、垂直リニアリティ）である。
【００５７】
図１に戻って、眼球運動データ較正係数演算システムＡの構成の説明を続ける。
表示装置４は、一般的な液晶ディスプレイや、ＣＲＴディスプレイ等によって構成されており、表示画面を備え、この表示画面に眼球運動データ較正係数演算装置１から出力された眼球運動データ較正用図形パターンを表示させるものである。なお、この図１において、表示装置４から眼球運動測定装置２に向かう破線は、眼球運動測定装置２で眼球運動が測定される被験者に対して、眼球運動データ較正用図形パターンが提示されていることを暗に示すために図示したものである。
【００５８】
〈眼球運動データ較正係数演算装置の構成〉
これより、眼球運動データ較正係数演算装置１の構成について説明する。
眼球運動データ較正係数演算装置１は、眼球運動測定装置２から出力された眼球運動データを較正する較正係数を演算（算出）するもので、眼球運動データ較正用図形データ蓄積手段３と、眼球運動データ較正用図形パターン生成出力手段５と、眼球運動データ取得手段７と、眼球運動データ図形パターン対応付手段９と、対応度演算手段１１と、較正係数演算手段１３とを備えている。
【００５９】
眼球運動データ較正用図形データ蓄積手段３は、ハードディスク等によって構成され、表示装置４の表示画面に表示される眼球運動データ較正用図形パターンを描画するための眼球運動データ較正用図形データと、この眼球運動データ較正用図形データから生成（描画）された眼球運動データ較正用図形パターンが表示画面に表示される際の当該表示画面上の領域（予め指定された領域に該当する）を示す位置データとを蓄積しているものである。
【００６０】
この眼球運動データ較正用図形データ蓄積手段３は、図示を省略した操作手段（キーボードやマウス等）から入力される操作信号に基づいて、蓄積している眼球運動データ較正用図形データを眼球運動データ較正用図形パターン生成出力手段５に出力すると共に、位置データを眼球運動データ図形データ対応付手段９に出力する。つまり、眼球運動データ較正用図形データ蓄積手段３から出力される位置データは、表示装置４の表示画面上に表示されている眼球運動データ較正用図形パターンの現在位置ということになる。
【００６１】
また、この眼球運動データ較正用図形データ蓄積手段３には、表示装置４の表示画面の予め指定された領域（通常、複数の領域）に、眼球運動データ較正用図形パターンを表示（移動）させる順序（順番）が複数パターン蓄積されている。なお、この表示（移動）させる順序のパターンのことを以下、表示順序パターンと呼称することとする。つまり、この表示順序パターンは、複数の位置データが連続したものといえる。
【００６２】
なお、眼球運動データ較正用図形パターンを出力する回毎に、この表示順序パターンを変更することが可能である。つまり、眼球運動データ較正用図形パターン生成出力手段５によって生成された眼球運動データ較正用図形パターンを予め指定された複数の領域に１回目に順々に出力する場合と、２回目に順々に出力する場合と、３回目に順々に出力する場合とでは、それぞれ異なった表示の仕方にすることができる。
【００６３】
この実施形態では、眼球運動データ較正用図形パターンを同じ領域に表示させる回数は３回としているが、これに限定されるものではなく、後記する対応度演算手段１１における処理の関係上、各領域において多少の差がつく３回以上であればよい。また、この表示順序パターンは、図示を省略した操作手段から入力される操作信号に基づいて、眼球運動データ較正用図形パターン生成出力手段５に出力される。
【００６４】
眼球運動データ較正用図形パターン生成出力手段５は、眼球運動データ較正用図形データ蓄積手段３から出力された眼球運動データ較正用図形データに基づいて、眼球運動データ較正用図形パターンを生成（描画）すると共に、眼球運動データ較正用図形データ蓄積手段３から出力された表示順序パターンに従って、この眼球運動データ較正用図形パターンを、表示装置４の表示画面の予め指定された複数の領域に順々に複数回出力する（表示させる）もので、図形パターン表示変更手段５ａを備えている。
【００６５】
この眼球運動データ較正用図形パターン生成出力手段５は、眼球運動データ較正用図形パターンの座標、色、輝度をパラメータ化したデータ群である眼球運動データ較正用図形データに基づいて、まず、表示装置４の表示画面における各領域に収まる図形、例えば、幾何学模様、或いは、動物、植物等の絵柄の線画を生成し、この線画で囲まれる範囲に着色し、着色した色の輝度を調整して、眼球運動データ較正用図形パターンを生成する。
【００６６】
なお、この実施の形態では、表示装置４に表示させる際の様々な態様を考慮して、眼球運動データ較正用図形データから、逐次、眼球運動データ較正用図形パターンを生成するように構成しているが、生成される眼球運動データ較正用図形パターン自体のデータ量が少なくて済む場合、眼球運動データ較正用図形パターンそのものを蓄積しておいて出力（表示）する構成としてもよい。
【００６７】
図形パターン表示変更手段５ａは、当該眼球運動データ較正用図形パターン生成出力手段５で生成（描画）した眼球運動データ較正用図形パターンの全体または一部の色や輝度を変更すると共に、大きさを変更する（相似図形にする）ものである。つまり、この図形パターン表示変更手段５ａは、眼球運動データ較正用図形パターンの形状をそのままにして、被験者が眼球運動データ較正用図形パターンをより注目するように（注視しやすいように）、当該眼球運動データ較正用図形パターンの表示の仕方（させ方）を変更するものである。
【００６８】
この眼球運動データ較正用図形パターン生成出力手段５で生成される眼球運動データ較正用図形パターンは、予め図５（ａ）〜（ｉ）に示す誘目性の高い図形を用いて行った心理実験の結果を反映させもので、具体的な例を図６（ａ）〜（ｉ）に示す。つまり、眼球運動データ較正用図形パターンは誘目性を有するものであり、この誘目性とは、人（被験者）の視線を引きつける特性を指している。
【００６９】
図６（ａ）〜（ｄ）は、眼球運動データ較正用図形パターンの一例である、「単純な円」、「三角形」、「四角形」、「星形」の図形を示しており、表示装置４の表示画面上に何も表示されていない場合に、これらの図形が表示されると、被験者がこれらの図形に注視する可能性は高くなる。また、これらの図形で囲まれている部分（中央の部分）の色や輝度を、図形パターン表示変更手段５ａで変更すると、被験者がこれらの図形に注視する可能性はさらに高くなる。
【００７０】
また、図６（ｂ）〜（ｄ）に示した「三角形」、「四角形」、「星形」の図形は、エッジ部（端部、尖った部分）を備えており、当該エッジ部の色や輝度を変更することで、被験者がこれらの図形に注視する可能性は一層高まることになる（被験者の視線を引きつけやすくなる）。
【００７１】
図６（ｅ）は、眼球運動データ較正用図形パターンの一例である、「バーニエパターン」（ここでは、バーニエ（副尺）の図形パターンであるので、バーニエパターンとしている）の図形を示しており、この「バーニエパターン」は、微妙な刻み目を備えたものであり（４本の直線が中央で交差するイメージを想起させるものであり）、微妙な刻み目に対し被験者は関心を寄せる傾向があるので、この図形に被験者が注視する可能性は高くなる。
【００７２】
なお、この図６（ｅ）で示した「バーニエパターン」は、図６（ａ）〜（ｄ）に示した図形に比べ、心理実験の結果、注意を集中させて意図的に見る必要があり、この「バーニエパターン」を眼球運動データ較正用図形パターンとして、表示装置４に表示させて（提示させて）、眼球運動データを測定（検出）することができる被験者は、眼球運動データの較正の趣旨をよく理解した成人健常者である。
【００７３】
図６（ｆ）は、眼球運動データ較正用図形パターンの一例である、「二重丸（２つの同心円）」を示したものである。例えば、この図６（ｆ）で示した「二重丸」の内側の円内の色や輝度を、図形パターン表示変更手段５ａで変更すると、被験者がこれらの図形に注視する可能性はさらに高くなる。
【００７４】
図６（ｇ）〜（ｉ）は、眼球運動データ較正用図形パターンの一例である、「魚のパターン」、「蝶のパターン」、「ケーキのパターン」の図形を示しており、これらの図形は、被験者が成人健常者のみならず、乳幼児や痴呆症患者にも適した図形（誘目性が高い図形）である。
【００７５】
図６（ｇ）で示した「魚のパターン」では、当該「魚のパターン」が表示装置４の表示画面上に表示される場合に、例えば、表示される領域が遷移していく方向（移動していく方向）に「魚のパターン」で描かれている魚の頭部を向けると共に、魚の目の色や輝度を、図形パターン表示変更手段５ａで変更することで、被験者がこの図形に注視する可能性はさらに高くなる（被験者の視線を引きつけやすくなる）。
【００７６】
図６（ｈ）で示した「蝶のパターン」では、当該「蝶のパターン」が表示装置４の表示画面に表示される場合に、例えば、表示される領域が遷移していく方向（移動していく方向）に「蝶のパターン」で描かれている蝶の触覚を向けると共に、蝶の羽の色や輝度を、図形パターン表示変更手段５ａで変更することで、被験者がこの図形に注視する可能性はさらに高くなる（被験者の視線を引きつけやすくなる）。
【００７７】
図６（ｉ）で示した「ケーキのパターン」では、当該「ケーキのパターン」が表示装置４の表示画面に表示される場合に、例えば、「ケーキのパターン」で描かれているケーキのイチゴの色や輝度を、図形パターン表示変更手段５ａで変更することで、被験者がこの図形に注視する可能性はさらに高くなる（被験者の視線を引きつけやすくなる）。
【００７８】
なお、眼球運動データ較正用図形パターンは、被験者の目を引きつけやすいものであれば（誘目性が高ければ）、どんなものでよい。
【００７９】
また、眼球運動データ較正用図形パターンの色や輝度を変更すると同時に、後記する喚起手段１５を介して、スピーカ（図示せず）によるビープ音や触覚デバイス（図示せず）による振動を被験者に与えることで、被験者がこの図形に注視する可能性はさらに高くなる（被験者の視線を引きつけやすくなる）。
【００８０】
また、ここで、表示順序パターンの一例を図７に示す。この図７に示すように、表示順序パターンの一例では、表示装置４の表示画面を水平７分割、垂直５分割して、３５個の分割した領域（分割表示エリア、エリア番号が１１から１７、２１から２７、３１から３７、４１から４７、５１から５７）を設定しており、この領域に眼球運動データ較正用図形パターンを、図７中の実線に沿って順次（連続的にまたは不連続的に）表示させている。なお、表示装置４の表示画面を分割する分割数は、任意の数でよく、分割数を増加させれば、後に得られる較正係数の精度が向上することになる。なお、この図７において、眼球運動データ較正用図形パターンは、「単純な円」で示している。
【００８１】
この表示順序パターンの一例は、エリア番号１１からエリア番号５７（１１から１７、２７、３７から３１、４１、５１から５７）までの分割表示エリアに、逆Ｓ字を描くように眼球運動データ較正用図形パターンを表示させるものである。また、エリア番号５７の分割表示エリアまで、眼球運動データ較正用図形パターンが表示されると、再び、エリア番号１１の分割表示エリアに眼球運動データ較正用図形パターンが表示され、同様の順序で眼球運動データ較正用図形パターンが表示される（移動していく）ことになる。この実施形態では、同一の表示順序パターンによって、眼球運動データ較正用図形パターンを３回（３度）表示させている（移動させている）。なお、この回数（度数）は、後記する対応度演算手段１１における処理の関係上、複数回である必要があるが、回数は任意の数である。
【００８２】
また、ここで、表示順序パターンにおける、眼球運動データ較正用図形パターンの表示速度と表示時間との関係について、図８を参照して説明する。この図８では、眼球運動データ較正用図形パターンのことを単にパターンと、領域（分割表示エリア）のことを視標位置と表示している。
【００８３】
図８（ａ）は、滑らかに眼球運動データ較正用図形パターンを移動（表示）させる場合の表示速度と表示時間との関係の一例について説明した図であり、図８（ｂ）は、眼球運動データ較正用図形パターンを表示させる領域（分割表示エリア）で停止させながら移動（表示）させる場合の表示速度と表示時間との関係の一例について説明した図である。
【００８４】
図８（ａ）に示した滑らかに眼球運動データ較正用図形パターンを移動（表示）させる場合、眼球運動データ較正用図形パターンの移動に遅れることなく、正確に当該図形パターンを追従することができる眼球の運動速度は、随従性眼球運動の性質から５度／秒前後であるので、眼球運動データ較正用図形パターンを移動させる移動（表示）速度は、５度／秒未満にすることが好ましい。但し、図７の表示順序パターンの一例で示した、エリア番号１７、３７、３１、５１の分割表示エリアのように、移動する（表示される）眼球運動データ較正用図形パターンの方向が変わる分割表示エリアでは、眼球運動の性質から当該図形パターンを一旦止める必要があり、この時に生じる跳躍性眼球運動の性質から少なくとも２００ｍｓ以上当該図形パターンを停止させる必要があり、十分に余裕を見て１秒程度、当該図形パターンを停止させることが好ましい。
【００８５】
図８（ｂ）に示した眼球運動データ較正用図形パターンを表示させる領域（分割表示エリア）で停止させながら移動（表示）させる場合、例えば、眼球運動データ較正用図形パターンを表示させる領域（分割表示エリア）で取得する眼球運動データを較正したい場合、跳躍性眼球運動の性質から、眼球運動データ較正用図形パターンを表示させる領域（分割表示エリア）で少なくとも２００ｍｓ以上、一例として、１秒程度、当該図形パターンを停止させることが好ましい。
【００８６】
これら図８（ａ）、（ｂ）で示したいずれの場合でも、眼球運動データを較正したい領域（分割表示エリア）に、眼球運動データ較正用図形パターンを表示させるときには、当該図形パターンの色や輝度を変更したり、喚起手段１５によって、スピーカ（図示せず）によるビープ音等の聴覚情報、バイブレーション等の触覚デバイス（図示せず）による振動等の触覚情報を提示することにより、被験者に注意を促して、眼球運動データの較正の精度を上げることが可能である。
【００８７】
図１に戻って、眼球運動データ較正係数演算装置１の構成の説明を続ける。
眼球運動データ取得手段７は、眼球運動測定装置２によって測定（検出、計測）された眼球運動データ（水平方向の眼球運動データ、垂直方向の眼球運動データ）を取得するものである。
【００８８】
ここで、取得された眼球運動データ（較正される前のいわゆる生データ［較正前の生データ］）の一例を図９に示す。この図９に示した眼球運動データの一例は、図７に示した表示順序パターンで眼球運動データ較正用図形パターンが表示された（移動していく）場合に、眼球運動測定装置２によって測定されたものである。
【００８９】
また、この眼球運動データの一例は、被験者が眼球運動データ較正用図形パターンの視認にミスすることなく（眼球運動データ較正用図形パターンへの視線をはずすことなく）、忠実に移動していく眼球運動データ較正用図形パターン（視標）を追っていったものである。
【００９０】
通常、眼球運動測定装置２によって、被験者の眼球運動が測定される際には、当該被験者が成人健常者であっても、瞬き等によって何回か（何カ所か）は、眼球運動データの欠損が生じる。また、眼球運動データから再現された被験者の視線の動きを、図９中の太実線で表示する。この太実線で表示されているように、水平方向も垂直方向もゲイン（振幅）が不足しており、視線の動きもいびつであり、眼球運動データ較正用図形パターンの移動とは、異なったものとなっている。
【００９１】
なお、この図９において、（ｘ11，ｙ11）、（ｘ34，ｙ34）、（ｘ57，ｙ57）と記入している箇所（点）の各座標の添え字（１１、３４、５７）は、眼球運動データ較正用図形パターンが実際に表示された分割表示エリアのエリア番号に対応しており、測定された眼球運動データによって示される被験者の視線は、本来、このエリア番号の分割表示エリアと一致すべきであることを示している。
【００９２】
つまり、この眼球運動データ（較正前の生データ）では、ある分割表示エリアを観察した際に、本当にその分割表示エリアを被験者が見ていたかどうかを正確には判断（断定）できない。すなわち、被験者が眼球運動データ較正用図形パターンの表示されていない別の分割表示エリアを見ていたかもしれないし、瞬きや失念（うっかりしてしまうこと、不注意）が生じていたことも想定できる。
【００９３】
そのため、眼球運動データ較正係数演算装置１では、眼球運動データ較正用図形パターン生成出力手段５によって、複数回（何回か）同じ分割表示エリア（領域）に眼球運動データ較正用図形パターンを複数回表示することにより、当該分割表示エリア内に収まる、眼球運動データによって示される視線の数を増加させており、測定される眼球運動データの精度を向上させている。
【００９４】
図１に戻って、眼球運動データ較正係数演算装置１の構成の説明を続ける。
眼球運動データ図形パターン対応付手段９は、眼球運動データ取得手段７で取得された眼球運動データと、眼球運動データ較正用図形データ蓄積手段３に蓄積されている眼球運動データ較正用図形データから眼球運動データ較正用図形パターンを生成して出力（表示）する際の領域（分割表示エリア）を示す位置データとに基づいて、眼球運動データと眼球運動データ較正用図形パターンとを対応付けるものである。
【００９５】
つまり、この眼球運動データ図形パターン対応付手段９では、眼球運動データによって示される被験者の視線（注視している位置）と、眼球運動データ較正用図形パターンが表示されている領域の現在位置とが対応付けられることになる。この対応付けられた結果は、対応度演算手段１１に出力される。
【００９６】
対応度演算手段１１は、眼球運動データ図形パターン対応付手段９で対応付けられた眼球運動データと眼球運動データ較正用図形パターンとの対応度を演算するもので、データ比較手段１１ａと、データ判断手段１１ｂとを備えている。なお、この対応度演算手段１１で演算される対応度とは、眼球運動データによって示される視線と眼球運動データ較正用図形パターンが表示されている領域とがどれだけ一致しているのかを表す一致度のことである。
【００９７】
データ比較手段１１ａは、眼球運動データ較正用図形パターンが表示された領域（分割表示エリア）において、この領域と眼球運動データによって示される視線とが一致した回数と一致しなかった回数とを比較するものである。
【００９８】
データ判断手段１１ｂは、データ比較手段１１ａで比較した結果、この領域と眼球運動データによって示される視線とが一致した回数が、一致しなかった回数よりも多い場合に、眼球運動データ較正用図形パターンが表示された領域における眼球運動データが得られたと判断するものである。
【００９９】
すなわち、眼球運動測定装置２によって測定（検出）された眼球運動データ（視線）が、それぞれの領域（分割表示エリア）に収まっているかの判断をする場合、当該領域（分割表示エリア）に眼球運動データ較正用図形パターンが表示された時（瞬時）に、眼球運動データが得られたとして、この眼球運動データ較正用図形パターンの表示（提示）が眼球運動データ較正用図形パターン生成出力手段５によって順次繰り返し行われるので、当該領域（分割表示エリア）に眼球運動データ較正用図形パターンを表示した時（瞬時）に、ほぼ同じ値を示す眼球運動データが複数個以上集まってくること（一致した回数＞一致しなかった回数）により行うことができる。
【０１００】
なお、眼球運動データのどの範囲をほぼ同じ値とみなすかによって、最終的に較正係数演算手段１３によって演算される較正係数の精度（較正精度）が決定されることになる。例えば、厳密に同じ値を示す眼球運動データの個数のみを扱えば、較正精度が向上することになるが、人の眼球の網膜の中で最も視力が良いといわれている中心窩（ちゅうしんか）の大きさだけでも視角にして１度の大きさがあり、毎回、眼球運動データ較正用図形パターンを注視した際に、±１度の誤差が出る可能性があり、人の視覚の生理的な性質上、厳密に同じ値を示す眼球運動データの個数のみを取り扱うことは不合理となる。このため、±２度程度の誤差を許容範囲として、眼球運動データが一致しているか一致していないか（一致度）を観察した方が実用上好適であるといえる。
【０１０１】
このようにして、表示装置４の表示画面に表示される眼球運動データ較正用図形パターンを注視している際の被験者の眼球運動データの一致度について、調べた例を図１０に示す。
【０１０２】
この図１０に示すように、同じ表示順序パターンに従って、眼球運動データ較正用図形パターンを、表示装置４の表示画面の予め指定された領域（分割表示エリア）に、３回表示させている。
【０１０３】
なお、あまり何回も同じ領域に、同じ表示順序パターンで、眼球運動データ較正用図形パターンを表示（移動）させると、被験者が当該眼球運動データ較正用図形パターンを見なくなる可能性があるので、３回程度が好適であるといえ、また、表示順序パターンも適宜変更してもよい。但し、眼球運動データの較正係数を算出（演算）するためには、表示順序パターンを変更しても、各領域には複数回、眼球運動データ較正用図形パターンが表示される必要がある。
【０１０４】
また、この図１０では、眼球運動データ較正用図形パターンを、表示装置４の表示画面の分割表示エリアに、３回表示させた中で、分割表示エリアと眼球運動データ（視線）とが一致した場合に「○」を表示しており、一致しなかった場合（不一致の場合）に「●」を表示しており、各分割表示エリアにおいて、２個以上「○」が得られた分割表示エリアには、較正係数を演算するのに有効な眼球運動データが得られたとして「◎」を表示している。
【０１０５】
ちなみに、従来の「５点法」による較正（較正係数の演算）では、上下左右中央の５点の注視位置で有効な眼球運動データが得られることが望ましい。しかし、後記する較正係数演算手段１３により、算術的に補完することができるので、上下左右中央の５点の位置に合致する眼球運動データが必ずしも必要ではない。この図１０に示した例では、「５点法」による較正で必要な５点の注視位置に該当する、エリア番号１４、エリア番号５４、エリア番号３１、エリア番号３７およびエリア番号３４の分割表示エリアの眼球運動データが有効な眼球運動データとして取得されているので、補完すること無しに「５点法」による較正係数の演算を行うことができる。
【０１０６】
さらに、測定される眼球運動データの精度がより高い従来の「９点法」による較正（較正係数の演算）への適用についてふれておくと、「９点法」における９点の注視位置に該当する分割表示エリア（エリア番号１１、１４、１７、３１、３４、３７、５１、５４、５７）の中において、エリア番号１７およびエリア番号５１の分割表示エリアで有効な眼球運動データが取得されていない（欠損している）。しかも、このエリア番号１７およびエリア番号５１の分割表示エリア近傍の（隣接する）分割表示エリアにおいても有効な眼球運動データが取得されていない（欠損している）。
【０１０７】
こういった場合、図１１に示す表示順序パターン、つまり、有効な眼球運動データが取得されていないエリア番号１７の分割表示エリアから、同じく有効な眼球運動データが取得されていないエリア番号５１の分割表示エリアまで、眼球運動データ較正用図形パターンを表示（移動）させるようにして、眼球運動測定装置２により眼球運動データを測定する。
【０１０８】
このようにして、被験者が眼球運動データ較正用図形パターンの注視に失敗した（結果として、有効な眼球運動データが取得されていない）としても、表示順序パターンを変更して、有効な眼球運動データが取得されていない分割表示エリアだけに再度、眼球運動データ較正用図形パターンを表示させることができ、被験者の負担を少なくして、簡単に、眼球運動データの較正係数の演算（較正作業）を実施することができる。
【０１０９】
再び、図１に戻って、眼球運動データ較正係数演算装置１の構成の説明を続ける。
較正係数演算手段１３は、対応度演算手段１１で演算された対応度（一致度）に基づいて、眼球運動データを較正する較正係数を演算するものである。この較正係数演算手段１３で演算される較正係数は、水平ゲインの較正係数、垂直ゲインの較正係数、水平クロストークの較正係数、垂直クロストークの較正係数、水平オフセットの較正係数、垂直オフセットの較正係数、水平リニアリティの較正係数、垂直リニアリティの較正係数である。
【０１１０】
この較正係数演算手段１３は、これらの較正係数を演算するのに、連立方程式を用いる方法と、逐次的に求める方法とを採用している。
【０１１１】
ここで、便宜上、眼球運動測定装置２で測定（検出）された眼球運動データに、較正係数が加味されたもの（較正された眼球運動データ）について詳細に説明し、次に、較正係数の演算（算出）の仕方について説明する。
【０１１２】
眼球運動測定装置２で測定（検出）された水平方向の眼球運動データＸi、垂直方向の眼球運動データＹiとし、眼球運動データ較正係数演算装置１で演算された較正係数である、水平ゲインの較正係数をａ11、垂直ゲインの較正係数をａ22、水平クロストークの較正係数をａ12、垂直クロストークの較正係数をａ21、水平オフセットの較正係数をｂ1、垂直オフセットの較正係数をｂ2とすると、ｉ番目のサンプル（眼球運動データ較正用図形データ）について、ゲイン、クロストークおよびオフセットを較正（補正）した水平方向の眼球運動データＸ′i、垂直方向の眼球運動データＹ′iは、次の数式（１）、数式（２）で表される。
【０１１３】
Ｘ′i＝ａ11・Ｘi＋ａ12・Ｙi＋ｂ1          ・・・数式（１）
Ｙ′i＝ａ21・Ｘi＋ａ22・Ｙi＋ｂ2          ・・・数式（２）
【０１１４】
また、このとき、水平リニアリティを較正する水平リニアリティ較正関数をｆ（Ｘ′i）、垂直リニアリティを較正する垂直リニアリティ較正関数をｇ（Ｙ′i）、水平リニアリティの較正係数をｃj、垂直リニアリティの較正係数をｄjとすると、水平リニアリティの較正を加味した水平方向の眼球運動データＸ´´i、垂直リニアリティの較正を加味し
た垂直方向の眼球運動データＹ´´iは、次の数式（３）、数式（４）で表される。
【０１１５】
Ｘ´´i＝ｆ（Ｘ′i）＝Σｃj・Ｘ′ij          ・・・数式（３）
Ｙ´´i＝ｇ（Ｙ′i）＝Σｄj・Ｙ′ij          ・・・数式（４）
なお、ｊ＝１〜ｎ（但し、ここでは、ｎ＝３）
【０１１６】
ここで、ｎ＝３としているのは、強膜反射方式において、眼球運動較正（補正）用のリニアリティ較正関数ｆ（Ｘ′i）、ｇ（Ｙ′i）として、３次式がよく用いられているからである。
【０１１７】
そして、較正係数演算手段１３で連立方程式を用いて、較正係数を算出する場合には、この３次式の較正関数を用いると、１２個の変数（ａ11、ａ12、ａ21、ａ22、ｂ1、ｂ2、ｃj（ｊ＝１〜３）、ｄj（ｊ＝１〜３））によって、１個の注視点に対して、水平方向と垂直方向との２個の方程式が得られるので、６個の注視点を用いることによって、これらの１２個の変数を算出（演算）することができる。
【０１１８】
また、較正係数演算手段１３で、逐次的に求める方法では、全ての変数（１２個の変数）を逐次的に変化させ、最小二乗誤差が最小になるように各較正係数を求めていく。
なお、眼球運動の検出に、角膜反射方式を用いた場合も、クロストークの項目（水平クロストークの較正係数ａ12、垂直クロストークの較正係数ａ21）が無いだけで、ほぼ同様に各較正係数を算出（演算）することができる。
【０１１９】
さらに、ここで、眼球運動データに較正係数を加味した、つまり、較正作業が完了した眼球運動データによって示される視線の検出例を図１２に示す。
【０１２０】
この図１２の左側に示すように、被験者が騎手と競走馬とを見た例では、騎手の顔面から競走馬の目元、足先、腰へと、的確に重要なところを見ている眼球運動（目の動き）が再現されていることが分かる。また、図１２の右側に示すように、被験者が女性の顔を見た例では、女性の顔の目元から口元へと、的確に重要なところ見ている眼球運動（人の顔を見る際の典型的な目の動き）が再現されていることが分かる。
【０１２１】
再び、図１に戻って、眼球運動データ較正係数演算装置１の構成の説明を続ける。
喚起手段１５は、特定した領域（分割表示エリア）に眼球運動データ較正用図形パターンが表示された際に、被験者に対して、表示されたことを喚起（通知）する制御信号を外部の機器（図示を省略したスピーカや触覚デバイス等）に出力するものである。
【０１２２】
つまり、この喚起手段１５は、被験者に対して、特定した領域（較正に必要な眼球運動データを特に取得したい領域（５点法なら、分割表示エリアのエリア番号１４，３１，３４，３７，５４））に眼球運動データ較正用図形パターンが表示されたことを通知することで、的確に当該特定した領域を注視させるためのものであり、人の視覚以外の感覚（聴覚、皮膚感覚、嗅覚、味覚）に作用する外部の機器を起動させる制御信号を出力するものである。なお、ここでは、外部の機器として、スピーカと触覚デバイスとを例示しているが、眼球運動データ較正係数演算システムＡに組み込めるものであれば、嗅覚や味覚に作用するものであってもよい。
【０１２３】
この眼球運動データ較正係数演算装置１によれば、眼球運動データ較正用図形パターン生成出力手段５によって、眼球運動データ較正用図形データ蓄積手段３に蓄積されている眼球運動データ較正用図形データから眼球運動データ較正用図形パターンが生成され、眼球運動データ較正用図形パターンが表示装置４の表示画面に表示する際の表示位置を示す位置データに基づいて、表示装置４の表示画面の予め指定された複数の領域に複数回出力される。そして、眼球運動データ取得手段７によって、眼球運動データ較正用図形パターンが表示装置４に表示された際に、眼球運動測定装置２から出力された眼球運動データが取得され、眼球運動データ図形パターン対応付手段９によって、表示装置４に表示された眼球運動データ較正用図形パターンを被験者が注視した際の眼球運動データと位置データとに基づいて、眼球運動データと眼球運動データ較正用図形パターンとが対応付けられる。その後、対応度演算手段１１によって、眼球運動データ図形パターン対応付手段９で対応付けられた眼球運動データと眼球運動データ較正用図形パターンとの対応度（一致度）が演算され、較正係数演算手段１３によって、演算された対応度に基づいて、眼球運動データ較正用図形パターンに対して眼球運動データを較正する較正係数が演算（算出）される。このため、眼球運動が測定される被験者の眼球運動データ（眼球位置）と、当該被験者が実際に注視している注視点の位置（領域、観視位置）、つまり、眼球運動データ較正用図形パターンとの対応関係が正確にとれ、また、較正係数に基づいて、眼球運動データの較正が行えるので、アルツハイマー病、痴呆症等の症状が進行した患者や乳幼児等、口頭による指示が困難な被験者に対して、口頭による指示を与える必要が無く、眼球運動を測定する際の較正作業を行うことができる。
【０１２４】
また、この眼球運動データ較正係数演算装置１によれば、眼球運動データ較正用図形データ生成出力手段５によって、表示装置４に眼球運動データ較正用図形パターンが出力され、表示装置４の表示画面には、予め指定された領域に眼球運動データ較正用図形パターンが表示される。そして、データ比較手段１１ａによって、眼球運動データ較正用図形パターンが出力された領域において、当該領域と眼球運動データによって示される視線（注視点）とが、一致した回数と、一致しなかった回数とが比較され、比較した結果、一致した回数が多い場合、つまり、眼球運動データ較正用図形パターンを注視している数が注視してない数を上回る場合に、データ判断手段１１ｂによって、眼球運動データ較正用図形データに対応する眼球運動データ（有効な眼球運動データ）が得られたとしている。このため、眼球運動データと眼球運動データ較正用図形パターンとの対応関係を正確にすることができる。
【０１２５】
さらに、この眼球運動データ較正係数演算装置１によれば、図形パターン表示変更手段５ａによって、例えば、眼球運動データ較正用図形パターンが出力された領域の中で、データ判断手段１１ｂで眼球運動データ較正用図形パターンに対応する眼球運動データが得られたと判断されない領域に表示させる眼球運動データ較正用図形パターンの表示の仕方（表示法）を変更させる。例えば、眼球運動データ較正用図形パターンの形状はそのままにして、色や輝度を変更させたり、眼球運動データ未取得の領域のみに較正用図形パターンを表示するように変更することができる。このため、眼球運動データが未取得の領域に対して、眼球運動データ較正用図形パターンの表示を変更させてやれば、効率よく眼球運動データを取得することができる。
【０１２６】
さらにまた、この眼球運動データ較正係数演算装置１によれば、喚起手段１５によって、特定の領域に眼球運動データ較正用図形パターンが出力された場合に、被験者に対し、眼球運動データ較正用図形パターンが出力されたことが喚起（通知）されるので、例えば、眼球運動データ較正用図形パターンが高い誘目性を有しているにも拘わらず、注視が困難な痴呆症患者や乳幼児等の被験者に対しても、眼球運動データ較正用図形パターンを注視するように注意を喚起することができる。
【０１２７】
次に、図１３に示すフローチャートを参照して、眼球運動データ較正係数演算装置１の動作について説明する（適宜、図１参照）。
まず、眼球運動データ較正係数演算装置１は、実験者によって入力された操作信号に基づいて、眼球運動を測定する際に用いる眼球運動データ較正用図形データを眼球運動データ較正用図形データ蓄積手段３から選択する（ステップＳ１）。続いて、眼球運動データ較正係数演算装置１は、実験者によって入力された操作信号に基づいて、眼球運動データ較正用図形データから生成した眼球運動データ較正用図形パターンを、表示装置４の表示画面上に表示させる際の順序を特定する、つまり、表示の仕方（表示順序パターン）を選択する（ステップＳ２）。
【０１２８】
そして、眼球運動データ較正係数演算装置１は、眼球運動データ較正用図形パターン生成出力手段５によって、眼球運動データ較正用図形データから眼球運動データ較正用図形パターンを生成し、表示順序パターンに従って、生成した眼球運動データ較正用図形パターンを出力（表示）させる領域（分割表示エリア）を移動させつつ表示する（ステップＳ３）。
【０１２９】
すると、眼球運動測定装置２が被験者の眼球運動を測定し、眼球運動データを眼球運動データ較正係数演算装置１に出力する。この眼球運動データを、眼球運動データ較正係数演算装置１は、眼球運動データ取得手段７によって取得し（ステップＳ４）、眼球運動データ図形データ対応付手段９によって、眼球運動データと眼球運動データ較正用図形パターンの位置データとを対応付ける（ステップＳ５）。
【０１３０】
そして、眼球運動データ較正係数演算装置１は、対応度演算手段１１によって、表示装置４の表示画面の予め指定された領域（分割表示エリア）と眼球運動データによって示される視線（注視点）の対応度（一致度）を演算する際に、データ判断手段１１ｂにより、必要な眼球運動データが揃ったか否か（各分割表示エリアにおいて、当該エリアと視線とが一致した回数が一致しなかった回数を上回ったか否か）を判断する（ステップＳ６）。
【０１３１】
必要な眼球運動データが揃ったと判断されなかった場合（ステップＳ６、Ｎｏ）、表示順序パターンを変更して（ステップＳ７）、ステップＳ３に戻る。必要な眼球運動データが揃ったと判断された場合（ステップＳ６、Ｙｅｓ）、眼球運動データ較正係数演算装置１は、較正係数演算手段１３によって、較正係数を演算する（ステップＳ８）。
【０１３２】
以上、本発明の実施形態について説明したが、本発明は前記実施形態には限定されない。例えば、本実施形態では、眼球運動データ較正係数演算システムＡ（眼球運動データ較正係数演算装置１を含む）として説明したが、眼球運動データ較正係数演算装置１の各構成の処理を汎用的なまたは特殊なコンピュータ言語によって記述した眼球運動データ較正係数演算プログラムとみなすことも可能であり、各構成の処理を一つずつの過程と捉えた眼球運動データ較正係数演算方法とみなすことも可能である。これらの場合、眼球運動データ較正係数演算装置１と同様の効果を得ることができる。
【図面の簡単な説明】
【０１３３】
【図１】本発明の実施形態に係る眼球運動データ較正係数演算システム（眼球運動データ較正係数演算装置を含む）のブロック図である。
【図２】角膜反射方式の原理を説明した説明図である。
【図３】強膜反射方式の原理を説明した説明図である。
【図４】図４（ａ）は「オフセット」と呼ばれる測定誤差を示した図である。  図４（ｂ）は「ゲイン」と呼ばれる測定誤差を示した図である。  図４（ｃ）は「クロストーク」と呼ばれる測定誤差を示した図である。  図４（ｄ）は「リニアリティ」と呼ばれる測定誤差を示した図である。
【図５】（ａ）〜（ｉ）  誘目性の高い図形の例を示した図である。
【図６】（ａ）〜（ｉ）  眼球運動データ較正用図形パターンの一例を示した図である。
【図７】表示順序パターンの一例を示した図である。
【図８】表示順序パターンにおける、眼球運動データ較正用図形パターンの表示速度と表示時間との関係を示した図である。
【図９】眼球運動データ（較正される前のいわゆる生データ［較正前の生データ］）の一例を示した図である。
【図１０】表示装置の表示画面に表示される眼球運動データ較正用図形パターンを注視している際の被験者の眼球運動データの一致度について、調べた例を示した図である。
【図１１】有効な眼球運動データが得られなかった場合の表示順序パターンの一例を示した図である。
【図１２】較正作業が完了した眼球運動データによって示される視線の検出例を示した図である。
【図１３】図１に示した眼球運動データ較正係数演算装置の動作を説明したフローチャートである。
【図１４】「５点法」と呼ばれる眼球運動データを較正する較正用のボード（較正用ボード）を模式的に示した図である。
【図１５】「５点法」、「９点法」および「１３点法」の視標を示した図である。
【図１６】「５点法」、「９点法」および「１３点法」による後記する測定誤差に対する評価結果を示した図である。
【符号の説明】
【０１３４】
１      眼球運動データ較正係数演算装置
２      眼球運動測定装置
３      眼球運動データ較正用図形データ蓄積手段
５      眼球運動データ較正用図形パターン生成出力手段
５ａ    図形パターン表示変更手段
７      眼球運動データ取得手段
９      眼球運動データ図形データ対応付手段
１１    対応度演算手段
１１ａ  データ比較手段
１１ｂ  データ判断手段
１３    較正係数演算手段
１５    喚起手段
【図１】
2005245598.tif 000003
【図２】
2005245598.tif 000004
【図３】
2005245598.tif 000005
【図４】
2005245598.tif 000006
【図５】
2005245598.tif 000007
【図６】
2005245598.tif 000008
【図７】
2005245598.tif 000009
【図８】
2005245598.tif 000010
【図９】
2005245598.tif 000011
【図１０】
2005245598.tif 000012
【図１１】
2005245598.tif 000013
【図１２】
2005245598.tif 000014
【図１３】
2005245598.tif 000015
【図１４】
2005245598.tif 000016
【図１５】
2005245598.tif 000017
【図１６】
2005245598.tif 000018