(57)【要約】  【課題】  各種事業の一つ以上の製品あるいは一つ以上のサービスについて、供給量または供給能力の組み合わせ（シナリオ）を決定する意思決定場面において、従来は複数シナリオの評価指標に対する確率分布を十分に比較検討した上で意思決定を行うことが困難であった。  【解決手段】  需要予測データとその統計データを利用し、利益、売上、機会損失などの複数評価指標の中から利用者が重視する指標を選択し、選択した評価指標を縦軸及び横軸とする効率的フロンティアや複数の指標をベースとする多角形上等に、複数の供給量もしくは供給能力の組み合わせの最適解を表示する。利用者がそれぞれの最適解の組に関する評価指標の確率分布を比較した上で経営方針にマッチするシナリオを選択することを支援する仕組みを提供することにより上記シナリオの決定を支援することができる。  【選択図】  図１６
2005056024.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
情報を記憶する記憶装置と表示装置を含む入出力装置と処理装置とを有し、
上記入出力装置から入力された需要予測情報を上記記憶装置に記憶し、さらに評価指標を指定し、上記需要予測情報と上記指定された評価指標に基づいて供給計画と評価指標の評価値を上記処理装置で計算し、上記計算で得られた複数の供給計画および評価指標の評価値を上記表示装置に表示するように構成したことを特徴とする供給計画を作成するための支援システム。
【請求項２】
請求項１に記載の供給計画を作成するための支援システムであって、
表示装置の表示画面に、需要予測値とその上限値および下限値、供給量もしくは供給能力の値、機会損失の値を対応付けて表示することを特徴とする供給計画を作成するための支援システム。
【請求項３】
請求項１に記載の供給計画を作成するための支援システムであって、
上記指定された評価指数に関する確立度数分布と各供給対象の供給量もしくは供給能力とを表示画面上に対応付けて表示することを特徴とする供給計画を作成するための支援システム。
【請求項４】
請求項３に記載の供給計画を作成するための支援システムであって、
指定された評価指標に関して計算された複数の評価値が表示され、上記確立度数分布は上記複数の評価値に対応つけられて複数の値がグラフ表示され、上記表示された複数の評価値から特定の評価値が選定されると、上記選定された評価値に対応する値のグラフが特定されて表示されることを特徴とする供給計画を作成するための支援システム。
【請求項５】
請求項３あるいは請求項４に記載の供給計画を作成するための支援システムであって、
上記評価指標として利益に関する評価指標があり、上記利益に関する評価指標が指定されると、上記確立度数分布は上記利益に関する評価指標を軸とする複数の値のグラフとして表示され、上記表示された複数の評価値から特定の評価値が選定されると、上記選定された評価値に対応する値のグラフが特定されて表示されることを特徴とする供給計画を作成するための支援システム。
【請求項６】
請求項１に記載の供給計画を作成するための支援システムであって、
複数の評価指数が指定された場合、上記指定された評価指標に対応して複数の評価値が計算され、上記複数の評価値と上記指定された複数の評価指数を軸とするシナリオのグラフとを、表示装置の表示画面上に対応つけて表示することを特徴とする供給計画を作成するための支援システム。
【請求項７】
情報を記憶する記憶装置と表示装置を含む入出力装置と処理装置とを有し、
製品の需要予測情報とその需要予測量の確率分布情報とを上記記憶装置に記憶し、さらに評価指標を指定し、上記需要予測情報とその需要予測量の確率分布情報と上記指定された評価指標とに基づいて製品の供給量と評価指標に関する評価値とを上記処理装置で計算し、上記計算で得られた複数の供給量および評価指標の評価値を出力するように構成したことを特徴とする供給計画を作成するための支援システム。
【請求項８】
情報を記憶する記憶装置と表示装置を含む入出力装置と処理装置とを有し、
サービスに対する需要予測情報とその需要予測量の確率分布情報とを上記記憶装置に記憶し、さらに評価指標を指定し、上記需要予測情報とその需要予測量の確率分布情報と上記指定された評価指標とに基づいてサービスの供給量と評価指標に関する評価値とを上記処理装置で計算し、上記計算で得られた複数の供給量および評価指標の評価値を出力するように構成したことを特徴とする供給計画を作成するための支援システム。
【請求項９】
情報を記憶する記憶装置と表示装置を含む入出力装置と処理装置とを有し、
製品に対する需要予測情報とその需要予測量の確率分布情報とを上記記憶装置に記憶し、さらに評価指標を指定し、上記需要予測情報とその需要予測量の確率分布情報と上記指定された評価指標とに基づいて設備投資規模と評価指標に関する評価値とを上記処理装置で計算し、上記計算で得られた複数の設備投資規模および評価指標の評価値を出力するように構成したことを特徴とする供給計画を作成するための支援システム。
【請求項１０】
情報を記憶する記憶装置と表示装置を含む入出力装置と処理装置とを有し、
サービスに対する需要予測情報とその需要予測量の確率分布情報とを上記記憶装置に記憶し、さらに評価指標を指定し、上記需要予測情報とその需要予測量の確率分布情報と上記指定された評価指標とに基づいてサービスに対する投資計画または供給能力計画と評価指標に関する確率分布とを上記処理装置で計算し、上記計算で得られた複数のサービスに対する投資計画または供給能力計画と評価指標に関する確率分布とを出力するように構成したことを特徴とする供給計画を作成するための支援システム。
【請求項１１】
情報を記憶する記憶装置と表示装置を含む入出力装置と処理装置とを有し、
上記入出力装置から入力された需要予測情報を上記記憶装置に記憶し、さらに評価指標を指定し、上記需要予測情報と上記指定された評価指標に基づいて供給計画と評価指標の評価値を上記処理装置で計算し、上記計算で得られた複数の供給計画および評価指標の評価値を上記表示装置に表示することを特徴とする供給計画を作成するための支援方法。
【請求項１２】
情報を記憶する記憶装置と表示装置を含む入出力装置と処理装置とを有し、
製品の需要予測情報とその需要予測量の確率分布情報とを上記記憶装置に記憶し、さらに評価指標を指定し、上記需要予測情報とその需要予測量の確率分布情報と上記指定された評価指標とに基づいて製品の供給量と評価指標に関する評価値とを上記処理装置で計算し、上記計算で得られた複数の供給量および評価指標の評価値を出力することを特徴とする供給計画を作成するための支援方法。
【請求項１３】
情報を記憶する記憶装置と表示装置を含む入出力装置と処理装置とを有するシステムに対して次の機能を持たせることを特徴とするコンピュータプログラム、
入力された需要予測情報を上記記憶装置に記憶し、さらに指定された評価指標を記憶し、上記需要予測情報と上記指定された評価指標に基づいて供給計画と評価指標の評価値を上記処理装置で計算し、上記計算で得られた複数の供給計画および評価指標の評価値を上記表示装置に表示する。
【請求項１４】
情報を記憶する記憶装置と表示装置を含む入出力装置と処理装置とを有するシステムに対して次の機能を持たせることを特徴とするコンピュータプログラム、
製品の需要予測情報とその需要予測量の確率分布情報とを上記記憶装置に記憶し、さらに指定された評価指標を記憶し、上記需要予測情報とその需要予測量の確率分布情報と上記指定された評価指標とに基づいて製品の供給量と評価指標に関する評価値とを上記処理装置で計算し、上記計算で得られた複数の供給量および評価指標の評価値を出力する。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、製品あるいはサービスに関する供給計画を作成するための支援システムおよび支援方法および支援のためのコンピュータプログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
限られた資源のもとで、製品やサービスに関する供給対象の供給量及び供給能力を決定する作業を支援するシステムあるいはコンピュータプログラムに関するものには、以下のような技術がある。例えば、特許文献１、特許文献２参照。
特許文献１には、需要予測から在庫コストの期待値と販売利益の期待値を計算し、それらの値から一つの供給量を計算する技術が記載されている。
特許文献２には、複数の供給源に対して、各供給源の制約情報に基づき、最適供給割当量の解を一つ計算する技術が記載されている。
特許文献３には、金融商品のリスクとリターンの情報をもとに、各金融商品の組み合わせ（ポートフォリオ）の効率的フロンティアを算出し、目標とするリターン及び許容リスクの上限値及び下限値から一つの最適ポートフォリオを算出するしくみが記載されている。
【特許文献１】特開平９−７３４９１号公報
【特許文献２】特開平９−４４２０４号公報
【特許文献３】特開２００１−７６０５７号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００３】
製造業やサービス業において、製品及びサービスを供給するための資源の能力には限界がある。有限の供給能力のもとで優先する評価指標ができるだけ望ましい状態になるように、事業者は供給対象の短期的な供給量の望ましい（以下最適なと記す）組み合わせ、及び中長期的な供給能力の計画を作成する必要がある。
しかし、本来であれば過去の需要実績値の統計に基づいて将来の需要予測とその信頼区間（過去データから統計的に将来発生することが予測される、需要予測期待値と実際の需要の差異）を考慮した計画を立案することが望ましい。前述した事情にも関わらず、リスクやリターンといった指標を定量的に判断しながら、優先する評価指標を最適化する解は、実際の製品やサービスの供給量もしくは供給能力として反映されてこなかった。優先する評価指標を判断しながら、望ましい計画を作成できるよう支援システム、支援方法、支援のためのプログラムを提供することが望ましい。
【０００４】
本発明の目的の一つは、使い勝手の良い、製品あるいはサービスに関する供給計画を作成するためのシステムあるいは方法、これらを実現するためのコンピュータプログラムを提供することである。
【課題を解決するための手段】
【０００５】
本発明による解決手段の一つは、決定する供給量もしくは供給能力の情報を、需要予測情報と需要予測の信頼区間情報、原価情報を含む会計情報、供給能力情報を含む資源情報を入力情報とし、供給対象に関する供給量もしくは供給能力の複数組み合わせ解を計算し、計算によって導き出された複数の解について、各評価指標の確率分布、供給量もしくは供給能力の情報、需要予測情報、会計情報、供給によって発生する負荷の情報を、それぞれ定量的かつ視覚的に比較検討する手段を提供することである。
さらにもう一つの解決手段の一つは、前記複数の解より一つの解をそれぞれの評価値を参照しながら容易に選択できるようにしたことで、実際の供給量もしくは供給能力の解を正確にかつ効率よく決めて供給計画の策定を支援する機能を提供したことである。
【発明の効果】
【０００６】
本発明によれば、使い勝手の良い、製品あるいはサービスに関する供給計画を作成するためのシステムあるいは方法、これらを実現するためのコンピュータプログラムが得られる。
【発明を実施するための最良の形態】
【０００７】
本発明の実施例を図面に基づき詳細に説明する。
図１は、本発明の一実施例を示すコンピューターシステムの全体構成図、図2乃至図５は上記システムのデータベース。図６、７、１０は、本発明の一実施例における処理フロー図、図８、９、１１乃至２６は、本発明の一実施例における処理の画面遷移と画面イメージを示す図である。以下、順に説明する。
【０００８】
図１で、システムの有するデータベースは記憶部１０１乃至１０４に記憶されており、記憶部１０１に保持される需要予測に関する情報と記憶部１０２に保持される資源に関する情報と、記憶部１０３に保持される会計に関する情報、記憶部１０４に保持される供給計画に関する情報から構成される。多目的複数最適解の計算部２０３では、複数評価値の計算部２０４を用いて望ましい供給量もしくは供給能力の組み合わせを複数計算する。需要予測に関する情報の入力部２０１から需要予測の情報が入力され、需要予測情報の記憶部１０１に記憶される。複数の評価値の計算部２０４は需要量シミュレーション部２０５と、会計情報に関する評価指標の計算部２０６から構成される。
【０００９】
ユーザーインターフェース２０９は、以下の３機能から構成される。
第１の機能は複数の供給量もしくは供給能力の組み合わせから一つの組み合わせを選択するための供給量もしくは供給能力選択ユーザーインターフェースである複数解表示部２１０と供給計画選択部２１１（供給量もしくは供給能力の選択部）である。
第２の機能は処理計算の前提となる資源情報、会計情報、需要予測情報を編集するためのユーザーインターフェースである資源情報編集部２１３と会計情報編集部２１４と需要予測情報編集部２１５である。
第３の機能は供給計画を編集するためのユーザーインターフェースである供給計画編集部２１２である。
【００１０】
ここで、需要予測情報とは供給対象に対する需要予測情報を意味する。また、供給値とは供給量または供給能力値を意味する。さらに資源情報は供給対象を供給するための資源の情報、資源消費量情報は各供給対象を供給するときに消費される資源量の情報を意味する。供給対象は製品もしくはサービス等であるとする。
【００１１】
図２に、図１に記載の、需要予測情報の記憶部１０１に保持する需要予測情報の内容を示す。図２の表（ａ）に示すように、需要予測情報（確率分布直接指定型）に関する情報は、列方向は製品／サービス名とそれに属する需要量、確率からなり、行方向にそれらのデータが複数行存在している。また、図２の表（ｂ）に示すように、需要予測情報（確率分布パラメータ指定型）に関する情報は、列方向は製品／サービス名とそれに属する需要量、確率からなり、行方向にそれらのデータが複数行存在している。また…２１６および…２１７はデータ表示の省略記号であり、さらにデータが連続で表示されていることを表している。
【００１２】
図３に本発明の製造業における一実施例である、図１に記載の資源情報記憶部１０２の資源情報及び会計情報記憶部１０３の会計情報の例を示す。図３の（ａ）に示すように、会計情報に関する情報は、列方向は製品／サービス名とそれに属する販売単価、供給原価、保管費用、期首在庫、機会損失換算からなり、行方向にそれらのデータが複数行存在している。また、図３の（ｂ）に示すように、供給するために用いられる資源消費量情報に関する情報は、列方向は製品／サービス名とそれに属する消費資源、消費量、資源能力からなり、行方向にそれらのデータが複数行存在している。本例では、製品の供給が需要を上回れば在庫が発生するため、会計情報には在庫管理費用に関する情報を管理し記載している。また在庫管理費用に加え、供給する製品の移動に必要となる運搬費用のデータや、供給する製品の陳腐化や賞味期限切れに伴う廃棄費用のデータが、会計情報に必要とされるケースも想定され、これらのデータを管理することも可能である。また…３０１および…３０２はデータ表示の省略記号であり、さらにデータが連続で表示されていることを表している。
【００１３】
図４に本発明のサービス業（コールセンター業務）における一実施例として、図１に記載の資源情報記憶部１０２の資源情報及び会計情報記憶部１０３の会計情報の例を示す。図４の（ａ）に示すように、会計情報に関する情報は、列方向は製品／サービス名とそれに属する契約単価、供給原価、機会損失換算からなり、行方向にそれらのデータが複数行存在している。また、図４の（ｂ）に示すように、供給するために用いられる資源消費量情報に関する情報は、列方向は製品／サービス名とそれに属する消費資源、消費量、資源能力からなり、行方向にそれらのデータが複数行存在している。この実施例の場合は、各サービスに対応可能なリソースに求められるスキルがそれぞれ異なるため、リソースのスキルと対応可能情報を記述している。またスキル情報に加え、サービスを提供するのが機械であればランニングコストの情報や、メンテナンスコストの情報を、会計情報に含む必要があり、本実施例の方法によればこれらの情報を管理することも可能である。また…４０１および…４０２はデータ表示の省略記号であり、さらにデータが連続で表示されていることを表している。
【００１４】
図３、図４のケースでは、本実施例の方法によって、各期の最大の供給値が資源情報記憶部１０２に設定される資源能力によって提供される。この場合、供給能力計画において、供給対象の供給値と資源能力による供給可能値が一致する。このケースでは、設備投資あるいは雇用における最大調達資金、資源能力の増強に応じた投資額、各期に必要となるメンテナンスコスト、減価償却費等のデータが会計情報に、含まれる。また設備あるいは雇用の有効期間のデータが資源情報に含まれる。また、本実施例に示すシステムでは資源能力による供給値の範囲以内に供給値等を制約する機能を有している。制約を行いながらシミュレーションを行う際には、制約指向エンジン・区間値計算エンジン・連立不等式計算エンジンなどで用いられている技術を用いて行う。
【００１５】
図５に本発明の一実施例における、図１中に記載の、複数評価値の計算部２０４の、出力データの例として、利益の確率分布情報を示す。図５の（ａ）に示す、供給計画（１）及び（２）に関する情報は、列方向は製品／サービス名とそれに属する供給計画からなり、行方向にそれらのデータが複数行存在している。図５の表（ｂ）に示す、確率分布情報は、列方向は期待される利益の範囲とそれに対応する確率からなり、行方向にそれらのデータが複数行存在している。また（ｂ）の（１）の確率分布は、（ａ）の供給計画（１）の確率分布を、（ｂ）の（２）の確率分布は、（ａ）の供給計画（２）の確率分布を意味する。
（ａ）の供給計画（１）によって期待される利益の確率分布情報は（ｃ）に示す曲線５０１であらわされる。この曲線５０１は分布の形状が比較的尖度の小さい形状で、高利益の得られる可能性が高いが、赤字となる可能性も高いシナリオである。（ａ）の供給計画（２）によって期待される利益の確率分布情報が（ｃ）に示すグラフ内の曲線５０２である。曲線５０２は分布の形状が比較的尖度の大きい形状で、高利益の得られる可能性は低いが、赤字となる可能性も低いシナリオである。また…５０３および…５０４はデータ表示の省略記号であり、さらにデータが連続で表示されていることを表している。
【００１６】
以下、図１中に示した各手段の機能の詳細について説明する。
多目的複数最適解の計算部２０３では、供給対象の供給量または、供給対象の供給能力に関して、ユーザの目的達成のための、組み合わせの最適化を行う。多目的複数最適解とは目標とする指標等が異なる複数の最適解の候補を意味する。以下、複数最適解と記載した場合は、異なる制約情報・計算方法等から導かれた、供給計画の組み合わせで形成される、最適解を決めるための複数の候補を意味する。
多目的複数最適解の計算部２０３では、まず資源情報記憶部１０２に保管している資源情報を読み込む。次に多目的複数最適解の計算部２０３によって計算された複数最適解が表す供給量もしくは供給能力の組を、複数評価値の計算部２０４が提供する機能を用いて評価する。この機能では、供給量もしくは供給能力の評価値を１つの供給計画の評価値と指定し、図１３に示す望ましい解を計算するためのパラメータの設定に基づいて、評価値に関する複数の望ましい解を求めることができる。これら複数の供給量もしくは供給能力の組み合わせに関する情報は、供給計画情報記憶部１０４に、格納される。供給能力計画の組み合わせの、情報の場合は供給計画情報記憶部１０４と資源情報記憶部１０２にも同時に格納される。複数評価値の計算部２０４では、多目的複数最適解の計算部２０３が計算する供給対象の期間単位の供給量もしくは供給能力の組み合わせを、複数の評価指標で評価する。複数評価値の計算部２０４では、Ｎ個の製品の需要量もしくはＮ種類のサービスに対する需要について、供給量もしくは供給能力（供給量の上限値）Ｏ１乃至Ｏｎの組の評価を行う。
【００１７】
上述の評価に関するコンピュータ処理の流れを図１０のフローに沿って以下に述べる。英数字「Ｓ」は、フローの各ステップを表す番号の頭文字である。最初に、利益の頻度テーブルの初期化を行う。利益の頻度テーブルには、１回の評価の間に複数回のシミュレーションを行う際、この複数回のシミュレーション中に、ある利益が何回出現したかを示す値を表示する。初期化ステップＳ１００１では、この頻度をすべて０に初期化する。続いて、次のステップＳ１００２、Ｓ１００３、Ｓ１００４、Ｓ１００５、Ｓ１００６で複数回のシミュレーションを行う。ステップＳ１００３ではまず、需要量シミュレーション部２０５を用いて、Ｎ個の製品もしくはＮ種類のサービスの需要量ｄ１乃至ｄｎをシミュレーションする。続いて、Ｎ個の製品もしくはＮ種類のサービスの供給値Ｏ１乃至Ｏｎにおいて、需要量がｄ１乃至ｄｎの場合の評価指標を、評価指標の計算部２０６を用いて計算する。
【００１８】
ステップＳ１００３では、需要量シミュレーション部２０５により、需要予測情報入力部２０１を介して需要予測情報を読み込む。需要量シミュレーション部２０５では、まずＮ個の供給対象にたいして、需要予測情報の確率分布に従って乱数を生成し、その乱数の組を各供給対象の需要量の組とする。需要予測情報入力部２０１では、需要予測情報記憶部１０１内の需要予測情報を読み込む。この需要予測情報は、各供給対象の需要量の確率分布を示すデータを保有している。このデータは供給対象ごとに図２の（ａ）に示すような需要量とその確率を直接指定する確率分布直接指定型と、（ｂ）に示すような需要量の分布形状とパラメータを指定する確率分布パラメータ型のいずれか一方の形式で保有されている。図２の例では供給対象ＡとＢは確率分布直接指定型で、供給対象ＣとＤとＥは確率分布パラメータ指定型で、需要予測量の確率分布情報が表示されている。需要予測情報入力部２０１はこのように異なる形式で記述されている情報を読み込む機能を持つ。ステップＳ１００４では、評価指標の計算部２０６を用いて、供給量Ｏ１乃至Ｏｎ、需要量ｄ１乃至ｄｎのときの評価指標を計算する。
ステップＳ１００２乃至ステップＳ１００６でＭ回のシミュレーションを実行した後に、ステップＳ１００７で頻度テーブルの各頻度をＭで割り、各指標に対する確率の値とする。最後にステップＳ１００８で、各指標についてそれぞれの確率の値を該当する供給計画の評価値とする。
【００１９】
図６に需要予測情報入力部２０１における需要予測情報の入力処理の流れを示す。英数字「Ｓ」はシステム動作フローの各ステップの頭文字を表す。ステップＳ６０１乃至ステップＳ６１４で対象とする製品／サービスについて以下の処理を繰り返し実行する。まずステップＳ６０２では、供給対象について、その供給対象の需要予測量が直接指定型か、パラメータ型かを調べる。直接指定型であれば、ステップＳ６０３で需要量とその確率の値を読み込む。
パラメータ型であれば、ステップＳ６０４に進み正規分布もしくは対数正規分布の確率分布の形状であるかを調べる。該当すればステップＳ６０５に進み平均値と分散のデータを読み込む。
該当しなければステップＳ６０６に進み一様分布の確率分布の形状であるかを調べる。該当すればステップＳ６０７に進み最大値と最小値のデータを読み込む。
該当しなければステップＳ６０８に進み三角分布もしくはＢｅｔａ分布の確率分布の形状であるかを調べる。該当すればステップＳ６０９に進み最大値・最頻値・最小値のデータを読み込む。
該当しなければステップＳ６１０に進み二項分布の確率分布の形状であるかを調べる。該当すればステップＳ６１１に進み平均値と分散のデータを読み込む。
該当しなければステップＳ６１２に進みポアソン分布の確率分布の形状であるかを調べる。該当すればステップＳ６１３に進み平均値のデータを読み込む。
いずれにも該当しない場合は、定義もれエラー等を通知し確率分布パラメータの指定を催促するか、強制的にあらかじめシステムで定義しているデフォルトの型を適用するなどの処理を行う。本処理のフローは図示せず。
ステップＳ６０２乃至Ｓ６１３は対象とする製品とサービスについて繰り返し行われる。対象とする製品／サービスについて上述の処理が完了した時点で需要予測情報の読み込みを終了する。
【００２０】
評価指標の計算部２０６では、多目的複数最適解の計算部２０３が生成した供給量もしくは供給能力の組Ｏ１乃至Ｏｎと、需要量シミュレーション部２０５が生成した需要量が需要量ｄ１乃至ｄｎの場合の利益、機会損失換算係数といった評価指標を計算する。評価指標の計算部２０６は、販売単価情報、供給原価情報、保管費用情報、期首在庫情報、機会損失費用換算係数情報等の情報を会計情報記憶部１０３から読み込む。この読み込んだ情報に基づき以下に示す利益を算出する。
【００２１】
例えば製品の販売単価をｕｉ、供給原価をｃｉ、保管費用をｗｉ、期首在庫量をｑ０ｉ、機会損失費用換算係数をｂｉとすると、利益は数式（数１）で計算される。同様に、サービスの販売単価をｕｉ、供給原価をｃｉ、機会損失費用換算係数をｂｉとすると、利益は数式（数２）で計算される。利益の計算には、上記以外の要素、例えば段取りコスト、物流コスト、廃棄コストや、設備投資問題を取り扱う場合は減価償却コストなどを含めることが可能である。
ユーザーインターフェース２０９は複数の供給量もしくは供給能力の組み合わせから一つの組み合わせ、を選択するための供給量もしくは供給能力選択のためのユーザーインターフェースである。複数解表示部２１０では供給計画情報記憶部１０４内の供給量もしくは供給能力の情報から、多目的複数最適解の計算部２０３によって計算された複数の供給量もしくは供給能力の組み合わせ（シナリオ）を表示する。詳細は供給計画の組み合わせで形成される最適解情報の表示及び選択画面（図１１乃至１２、図１４乃至１８、図２０乃至２６）で後述する。
【００２２】
【数１】
2005056024.tif 000003
【００２３】
【数２】
2005056024.tif 000004
【００２４】
図７に本発明の一実施例における運用のフロー図を示す。英数字「Ｓ」は、フローの各ステップの頭文字である。ステップＳ７０１では、利用者が定義した、原価情報や売価情報を含む会計情報、及び資源能力情報や消費資源情報を含む資源情報などのシミュレーション及びシナリオ作成に必要な情報をシステムに入力する。ステップＳ７０２では、需要予測情報と、需要の確率分布やその分散等の情報を含む、予想される需要変動情報をシステムに入力する。ここで需要予測情報とその信頼区間情報（予想される予測需要変動情報）は、利用者が任意に入力しても良いし、システムに予測情報を自動的に入力させても良い。なお以下の記述において「自動的」と記載した場合は、システム等の有する機能により人為的処理を伴わずに処理がなされることを意味する。
【００２５】
ステップＳ７０３では、ステップＳ７０１、ステップＳ７０２で入力した制約に関する情報と需要に関する情報をもとに、一つ以上の供給量あるいは供給能力の組み合わせ（シナリオ）をシステムにより計算する。ステップＳ７０４では、ステップＳ７０３で計算したシナリオについて、利用者が選択する各評価指標を表示する。この実施例では各評価指標を横軸とする確率度数分布を、システムの提供する表示機能により、パソコンなどの画面上に表示する。
ステップＳ７０５では、利用者がステップＳ７０４で表示した複数のシナリオから望ましいシナリオの選択が入力される。システムが提供する機能により選択されたシナリオを供給計画に適用して処理し、供給計画表示部に反映し、結果を表示する。ステップＳ７０６では、ステップＳ７０５で選択したシナリオについて、利用者が、各期の供給量や供給能力についての表示結果を確認し、適切なシナリオか否かを判断する。すなわち例えば後述する図１４でシナリオ２をステップＳ７０５で選択する。利用者が、選択したシナリオが適切でないでと判断する場合、利用者は、再びステップＳ７０５に戻り、システムが提供する機能により異なるシナリオを選択し、再び適切性について判断する。利用者は、選択したシナリオが適切と判断するまでステップＳ７０５及びステップＳ７０６の手順を繰り返す。選択したシナリオを適切と判断して、例えば後述する図１４の選択ボタン１４１１を選んだ場合、次のステップＳ７０７で、利用者が、ステップＳ７０６で選択したシナリオに調整が必要かを判断する。ステップＳ７０７で、利用者が選択したシナリオに調整が必要ないと判断した場合は、利用者がシステムに対して保管指示を行う。その保管指示によって、システムの保管機能によりシステムにそのデータが保管され、当該シナリオが最終的な供給計画案として適用される。
ステップＳ７０７で、利用者が選択したシナリオに調整が必要と判断する場合、ステップＳ７０８で利用者はシナリオを調整する。ステップＳ７０９では、ステップＳ７０８で修正したシナリオについて、システム上でシステムの提供するシミュレーション機能で需要量シミュレーションを実施し、各評価指標の確率度数分布を計算する。システムは、調整したシナリオについて、ステップＳ７１０でシミュレーション結果を表示する。利用者は、シミュレーション結果を参照した上で、再びステップＳ７０７で立案したシナリオに調整が必要か判断する。調整の必要がなくなった段階で処理は終了する。以上の運用フローにより、利用者は経営方針に沿った適切な供給計画を立案することができる。
【００２６】
図８に本発明の一実施例である、処理に伴う画面の遷移を示す。画面８０１がメニュー画面として動作する。詳細については図９に記載する。メニュー画面上から図１１乃至２６に対応する画面８０３乃至８０８の画面に遷移することができる。需要シミュレーション設定画面８０３の具体例を図１９で、供給計画に対する望ましい解の計算設定画面８０４の具体例を図１３で、需要予測・供給計画・会計情報画面８０５の具体例を図１１乃至１２、図１７乃至１８、図２０乃至２３で以下説明する。また供給計画に対する複数最適解の比較選択画面８０６の具体例を図１４乃至１８、図２０乃至２１、図２４乃至２５で、需要シミュレーション画面の具体例を図２６・図２０で、資源負荷参照・調整画面８０８の具体例を図２２乃至図２５で以下説明する。
【００２７】
図９に上記メニュー画面を示す。文字表示されたメニュー９０２あるいはメニューを示すアイコン９０３を操作する（選択する）ことで供給計画の立案と分析を行うことができる。表示域９０４に図１１乃至１２、図１４乃至１８、図２０乃至２６の画面を複数表示することができる。複数の情報を同時に表示することで、複数の制約情報やシナリオを比較検討しながら供給計画立案を行うことができ便利である。
【００２８】
図１１に本発明の一実施例における需要予測、供給計画、会計の各情報の表示及び調整の画面を示す。需要予測・供給計画・会計情報画面の具体例１１０１では、表示域１１０３に単位となる期間、ここでは各期における製品の需要予測値を実線の折れ線グラフで、需要予測値の信頼幅における上限値及び下限値を点線の折れ線グラフでそれぞれ表する。また、供給量は薄いグレーの棒グラフ１１１２で、余剰供給値を濃いグレーの棒グラフ１１１４でそれぞれ表している。ここで余剰供給値は、予測需要を上回る供給値である。例えば製造業にける在庫もしくは余剰生産能力、サービス業における余剰対応能力を表す。また在庫等を表示する場合は各期の累積在庫を表示しても良い。供給量及び余剰供給値は、パソコンなどの画面上のグラフをマウス等で直接ドラッグアンドドロップすることによっても編集することができる。表示域１１０３に表示する製品は、プルダウンメニュー１１０２をクリックすることで表示される製品名の一覧から選択することができる。表示域１１０４には、グラフ上の需要予測値の情報、供給量の情報に加え、システムが保有していた情報により自動的に会計情報も表示される。また表中の各セルを選択することにより、選択部の情報を編集することができる。
【００２９】
図１２には本発明の一実施例における需要予測・供給計画・会計に関する情報の表示及び調整画面を示す。図１１では供給量と余剰供給値を積み上げ式で表示しているのに対して、図１２では供給量と余剰供給値を並列で表示する。その他の部品・機能については図１１と共通である。図１２の表示方式に切り替えることにより、表示域１２０２のグラフの原点０を基準に余剰供給値を編集できる。製造業における在庫数量を中心に据えた計画の立案などに便利である。図１１と図１２の表示方式は、図９の「表示」メニューから切り替えることができる。
【００３０】
図１３に本発明の一実施例における望ましい解の計算方法、パラメータを設定する画面を示す。表示域１３０３には最適化する指標の選択肢が表示される。表示域１３０４には最適化する評価指標を表示する。１３０３上で最適化する指標を選択した状態でボタン１３０５をクリックすることにより選択した指標を表示域１３０４に表示することができる。表示域１３０４に表示された指標は望ましい解の計算の対象となる指標にすることができる。またボタン１３０６をクリックして表示域１３０３の選択肢を全て表示域１３０４に移動する。さらに続いて、表示域１３０４上で最適化しない指標を選択しボタン１３０７をクリックして最適化を行う評価指標を表示域１３０４に残すことにより、最適化する指標を選択することもできる。またボタン１３０８をクリックすることで、表示域１３０４に表示される最適化を行う指標をクリアする（表示域１３０３に最適化指標の選択肢を全て戻す）こともできる。
最適化の方法は、タブ１３０９上に記載される複数の最適化ロジック名のタグから選択することができる。タブ１３０９の例では、遺伝的アルゴリズム、焼きなまし法、ラグランジュ緩和法を選択できる。製造業における複数の製品の最適な供給計画（プロダクトミックス問題）には、シンプレックス法が適用されるケースが多い。こうしたより一般的と考えられる他の手法を実装してもよい。タブ１３０９から最適化ロジックを選択すると、表示域１３１０で更にその詳細のパラメータを設定することができる。図１３の例では、遺伝的アルゴリズムが最適化の方法として選択されている。
図１３の実施例では、表示域１３０３の指標から特定した指標が表示域１３０４へ移動し、表示域１３０３から消えるが、表示域１３０３から消えないようにしても良い。つまり表示域１３０３の指標を特定し、操作のための表示１３０５を選択することで、指標を選択する。選択された指標は表示域１３０４に表示される、としてもよい。一旦指標が選択選択され表示域１３０４に表示されても、操作のための表示１３０７を選択することで、選択された指標から外すことができる。この場合選択されたとして、表示域１３０４に表示されても、操作のための表示１３０７で表示域１３０４から特定された指標を消すことができる。操作のための表示１３０６は表示域１３０３の指標全て選択する機能を持つ。また操作のための表示１３０８は、選択されて表示域１３０４に表示されている指標を全て選択から外す機能を持つ。その場合、表示域１３０４の選択された指標は全て消去される。
【００３１】
図１４に本発明の一実施例における供給計画の組み合わせで形成される、望ましい解を決めるための複数の候補を表示し、そこから望ましい解を選択するための画面を示す。本画面は複数の望ましい解を表示し、それらを比較して望ましい解の候補を選択するための画面である。本画面は、図１３で２つの最適化指標を選択するか、指標数プルダウンメニュー１４０２から２を選択することで表示される。指標数プルダウンメニュー１４０２から指標数を選択すると、図１３で選択した指標（表示域１３０４に表示した指標）を初めに表示する。それが尽きた場合は未選択の指標を指標一覧１３０３から順に１４０６及び１４０７等の表示域に表示する。また表示域が３以上の場合は１４０６、１４０７に次ぐ表示域が自動的に生成される。このように図１４の例では、１４０６及び１４０７の各プルダウンメニューに、図１３で選択した２つの最適化指標がはじめに表示されるが、１４０６及び１４０７のプルダウンメニューから他の指標を再設定することもできる。このようにして選択した２つの最適化指標をもとに、図９のメニュー画面上から最適化を実行し、最適化計算を行うことができる。その結果、各製品またはサービスのデータに対応する各シナリオを立案することができる。
なお、上でも記載したが（最適）（最適化）との言葉をこの明細書では（望ましい）との意味で使用し、最も望ましいとの狭い意味で使用するものではない。
各シナリオは、表示域１４０５上に点や図形（本例では円形の図形）として、また表示域１４０８上に確率度数分布のグラフとして、表示域１４１０上に複数指標の評価値として、それぞれ表示される。上記複数の表示域の各シナリオはそれぞれ対応している。例えばシナリオ番号２のものは、表示域１４０５では１４２２、表示域１４０８では１４２１、表示域１４１０では１４２３が該当する。また複数のシナリオを識別するために、表示域１４０５、１４０８、１４１０の各シナリオを色分けして表示しても良い。
表示域１４０５に示したものは、二つの評価指標を縦軸及び横軸とするグラフ上に各シナリオを表示する手段に関するものである。表示域１４０５上の各シナリオは、例えば横軸に利益、縦軸に分散を表す場合、右上にプロットされるシナリオほど高利益であるが不確実性が高いシナリオを表し、左下にプロットされるシナリオほど低利益であるが不確実性が低いシナリオを表す（図示せず）。また優先する評価指標として利益の期待値の最大化及び利益の標準偏差の最小化を選択した場合、一般に当該グラフは効率的フロンティアと呼ばれる。この場合の複数解はリスクとリターンのトレードオフの関係を表す曲線を描くことになる。
【００３２】
表示域１４０５の各シナリオをクリックすることで、縦軸及び横軸に垂直な直線を表示し、対応する表示域１４０８及び表１４１０上の各シナリオも、シナリオＩＤの表示や反転表示などにより選択状態とすることができる。本例ではシナリオ１４２２がクリックされ点線が十字に表示されている。シナリオＩＤは２であり対応するシナリオは、グラフ上ではシナリオＩＤである２が該当データ上に表示され、表においては該当レコードが反転表示になる。同様に、表示域１４０８及び表１４１０上からも各シナリオの選択操作が可能であり、表示域１４０８もしくは表１４１０上でシナリオをクリックしても、対応するシナリオを全て自動的に選択状態とすることができる。このように表示域１４０５、表示域１４０８、あるいは表１４１０のいずれか一つの中のシナリオを一つ選択すると、表示域１４０５、表示域１４０８、および表１４１０において対応するシナリオをあらわす部分が、本実施例の提供するシステムの機能により、自動的に選択状態として強調表示される。
図１４の表示域１４０８は、横軸がプルダウンメニュー１４０９に表示される指標、縦軸が度数である、確率度数分布のグラフである。このグラフ上でプルダウンメニュー１４０３から「累積度数分布」もしくは「度数分布＋累積度数分布」を選択することで、累積度数分布を表示したり、度数分布と累積度数分布を同時に表示したりすることができる。また本例では、シナリオの仮設定の状態を  １４０８上のグラフの頂点にシナリオＩＤの数字で表しているが、太実線で表すなど他の方法でも良い。すなわち図１４で、表示の種類をプルダウンメニュー１４０３で選択できる。また選択した種類をグラフの形式で表示する場合にグラフの軸にプルダウンメニュー１４０９や１４０７、１４０６が表示され、この表示されたプルダウンメニューから指標を選択すると、選択された指標を軸とするグラフが表示される。
表１４１０には、各シナリオの複数指標の評価値がリストアップされる表が表示される。列の中には横方向のレコードを指定できる列が含まれ、チェックをつけたり外したりすることで、表示域１４０５及び表示域１４０８上の複数のシナリオを表示したり消したりすることができる。すなわち表示域１４０１の対象を特定することで、特定されたシナリオのグラフが表示域１４０５や１４０８に表示される。こうした機能により多くのシナリオを計算した場合に、表示域１４０５及び表示域１４０８上の各シナリオの識別を容易にすることができ便利である。表示域１４０５上の各シナリオあるいは表示域１４０８上の各グラフ中の各シナリオを右クリックすることなどで同様の操作を実施することも可能である。
選択ボタン１４１１を選択することで選択処理が実行される。この選択処理は図１で示す供給計画選択部２１１で行う処理であり、供給量もしくは供給能力の組み合わせの選択手段である。このボタン１４１１をクリックすると、仮選択状態にある供給量もしくは供給能力の組み合わせ（例えば図１４におけるシナリオＩＤが２のシナリオ）が供給計画のグラフ及び表（表示域１１０３、表１１０４他）にそれぞれ反映される。
【００３３】
また図１４に示すように、Ｘ軸の項目をプルダウンメニュー１４０７によって、Ｙ軸の項目をプルダウンメニュー１４０６によってそれぞれ自由に変更でき、そこのグラフに表示されるデータも変更したＸ軸、Ｙ軸の項目に応じて瞬時に自動的に変更される機能を有している。このように、本実施例の一機能では、多次元グラフの軸の項目をプルダウンメニュー等で直接変更することで、表示されているグラフやデータも、その項目の変更に対応して自動的に変更する処理方式を提供している。
【００３４】
図１５に本発明の一実施例における供給計画の組み合わせで形成される最適解情報の表示例及び最適解を選択するための操作画面の一例を示す。画面構成および基本動作は図１４で説明した動作や作用、効果と同じであり、さらに評価のための指標を増やした場合を図１５で説明する。図１３で３つの最適化指標を選択した場合、プルダウンメニュー１４０２から指標数３を選択することで表示域１５０２の３次元グラフが表示される。表示域１４０６、１４０７、１５０３のプルダウンメニューに表示されている３つの指標に対してシナリオを作成したい場合は、この表示状態で図９のメニュー画面上から最適化を実行する。最適化を実行すると、図１５の表示域１４０６、１４０７、１５０３に指定した３つの指標についての各シナリオが点や図形（本例では円形の図形）で表示域１５０２に表示される。
【００３５】
図１６に本発明の一実施例における供給計画の組み合わせで形成される最適解情報の表示例及び最適解の選択画面を示す。画面構成および基本的な動作や作用、効果は、図１５や図１４での説明と同じである。図１３で４つ以上の最適化指標を選択するか、プルダウンメニュー１４０２から指標数４以上を選択することで図１６に記載の表示域１６０２に示すような多角形レーダーチャートが表示される。図１６においては指標数に６を指定している。その指定に基づき、表示域１６０２には６角形のレーダーチャートが表示されている。指定した複数（６種）の指標について図９のメニュー画面上から最適化を実行すると、表示域１６０２に各シナリオが点や図形（本例では点線の多角形）で表示される。
【００３６】
図１７に本発明の一実施例における供給計画の組み合わせで形成される最適解情報の表示及び最適解の選択画面と、需要予測・供給計画・会計の各情報の表示及び調整画面の例を示す。画面構成は図１１と図１４の各コンポーネント１１０２、１１０３、１１０４、１４０３、１４０４、１４０８、１４０９、１４１０と共通である。定量的なシナリオ分析と実際的な意思決定を実現するため、需要予測（１１０３、１１０４に表示）、供給計画（１１０３、１１０４に表示）、会計情報（１１０４に表示）、各立案シナリオの情報（１４０８に表示）を同時に表示している。そのため供給計画に対して、利用者の視点から実際の現場への適用に無理はないかなどの判断や、慢性的な供給量の不足状態を発見することなどを容易にすることができ便利である。図１１のコンポーネント１１０２は、図１２のコンポーネント１２０２と表示を切り替えても良い。
【００３７】
図１８に本発明の一実施例における供給計画の組み合わせで形成される最適解情報の表示及び最適解の選択画面と、需要予測・供給計画・会計の各情報の表示及び調整画面の例を示す。画面構成は図１１と図１４の各コンポーネント１１０２、１１０３、１１０４、１４０２、１４０５、１４０６、１４０７、１４１０と共通である。定量的なシナリオ分析と意思決定を実際的な実現するため、需要予測（１１０３、１１０４に表示）、供給計画（１１０３、１１０４に表示）、会計情報（１１０４に表示）、各立案シナリオの情報（１４０５、１４１０に表示）を同時に表示することで、図１７と同様に各シナリオの実現性の判断や課題の発見に役立つ。コンポーネント１１０３は、図１２に示す形式のコンポーネント１２０２の表示方式で表示してもよい。コンポーネント１４０５、１４０６、１４０７はプルダウンメニュー１４０２により、図１５に示す形式のコンポーネント１５０２あるいは図１６に示す形式のコンポーネント１６０２と表示を切り替えることもできる。
【００３８】
図１９に本発明の一実施例における需要シミュレーションの設定画面の例を示す。サンプリング方法の選択域１９０２ではシミュレーションにおける需要データのサンプリング方法を選択する機能が設けられている。本例ではモンテカルロシミュレーションとラテンハイパーキューブシミュレーションを選択することができる。また他のシミュレーション方法を実装しても良い。入力域１９０３ではシミュレーションの回数を設定する。一般にシミュレーション回数が十分に多くない場合は、ラテンハイパーキューブシミュレーション法の選択がサンプリングの偏りを避けるために有効である。
【００３９】
図２６に本発明の一実施例における、図１４の１４０８等で前述した複数最適解と需要シミュレーション結果の表示画面の例を示す。画面構成は図１４の各コンポーネント１４０３、１４０４、１４０９は共通である。表示域２６０２は図１４の表示域１４０８と共通であるが、点線で示した計算した複数の供給計画の各指標についての確率分布に加え、需要シミュレーションの結果得られた評価結果の確率度数分布図を実線で示す例である。表２６０３は図１４の表１４１０と計算した１乃至Ｎの供給計画の評価値を表に表す共通の特徴に加え、需要シミュレーションの結果得られた供給計画の評価値を選択状態（網掛け等で強調表示したレコード）で示す例である。表示域２６０２及び表２６０３は、最適化計算により求められた複数の供給計画案と需要シミュレーション等による他の供給計画案を視覚的かつ定量的に比較するために有効である。
【００４０】
図２０に本発明の一実施例における需要シミュレーション及び需要予測・供給計画・会計の各情報の表示及び調整画面の例を示す。画面構成は、図２６の表示域２６０２、表２６０３、表２００４を除き図１７の画面構成と共通である。
図２０の画面で、供給計画シミュレーションを実施する場合について説明する。ここで供給計画シミュレーションは、編集プロセスと需要シミュレーションプロセスからなる。
編集プロセスでは、製品名のプルダウンメニュー１１０２、表示域１１０３、表２００４上で供給量、需要量、在庫量、販売数量、製造単価等の制約情報及び供給計画に対する編集を行う。
需要シミュレーションプロセスでは、編集プロセスで編集した供給計画を需要予測と予測需要の信頼区間に基づいて需要シミュレーションを行い、定量的に分析することを可能とする。供給計画シミュレーションは、図１３の設定に基づく最適解を求めるプロセス（図１４乃至図１８のシミュレーション）の前後どちらでも、順番に関係なく実施して良い。
需要シミュレーションの結果は、他のシナリオと各指標を定量的かつ視覚的に比較するため、他のシナリオと識別できる形式で表示域２６０２に出力する。表示域２６０２は、最適化計算により求められた各供給計画について、指標１４０９の確率度数分布を点線で示す。それに対して、需要シミュレーションによる結果を太い実線で示した例である。
表示域２６０２あるいは表２６０３上の他のシナリオを一つ選択し、選択ボタン１４１１をクリックすることで再び、選択した情報による設定を、供給計画に反映することができる。編集を加える前のシナリオも区別する手段の例として、表２６０３ではグレーカラー表示による識別手段を、表示域２６０２では、シナリオＩＤを折れ線に併記する手段等を、それぞれ提供している。
【００４１】
図２１に本発明の一実施例における需要シミュレーション及び需要予測・供給計画・会計の各情報の表示及び調整画面の例を示す。画面構成の基本および動作や作用、効果は図１８の説明と同じである。図１８の画面構成において表示域２１０２、表２６０３、表２００４の部分が少し変更されている。
図２１の画面で、供給計画シミュレーションを実施する場合について説明する。ここで供給計画シミュレーションは、編集プロセスと需要シミュレーションプロセスからなる。編集プロセスでは、製品名のプルダウンメニュー１１０２、表示域１１０３、表２００４上で供給量、需要量、在庫量、販売数量、製造単価等の制約情報及び供給計画編集を行う。需要シミュレーションプロセスでは、編集プロセスで編集した供給計画を需要予測と予測需要の信頼区間に基づいて需要シミュレーションを行い定量的に分析する。供給計画シミュレーションは、図１３の設定に基づく最適解を求めるプロセス（図１４乃至図１８のシミュレーション）の前後どちらで実施しても良い。
需要シミュレーションの結果は、他のシナリオと各指標を定量的かつ視覚的に比較するため、他のシナリオと識別できる形式で表示域２１０２に出力する。表示域２１０２には、他のシナリオのシミュレーション結果が白丸で、側近に編集した需要シミュレーションによるシナリオのシミュレーション結果が黒丸で表される。表示域２１０２あるいは表２６０３上の他のシナリオを一つ選択し、選択ボタン１４１１をクリックすることで再びその選択結果を基に供給計画に反映することもできる。編集を加える前のシナリオも区別する手段の例として、表示域２１０２及び表２６０３上はグレーカラー表示による識別手段が、表示域２１０２上ではシナリオＩＤを併記する等の手段があげられる。
【００４２】
図２２に本発明の一実施例における需要予測・供給計画・会計の各情報の表示及び調整画面と、個々の資源の制約情報と負荷情報の参照及び調整画面の例を示す。画面構成の基本および動作や作用、効果の考え方は図１１のコンポーネント１１０２、１１０３、１１０４と同様である。表示域２２０３と表２２０４はリソースのプルダウンメニュー２２０２から指定した資源におけるデータを表示している。表示域２２０３のグラフは各期の各リソースの各作業もしくは各サービスに割かれる作業負荷もしくは機械の占有時間を、山積み式に表したグラフである。表示域２２０３では、供給対象を提供するための負荷量を実線の折れ線グラフで、各期の最大負荷能力を点線の折れ線グラフで表示している。また表２２０４は、供給対象を提供するための負荷量及び各期の最大負荷能力を表形式で表示している。
例えば表示域２２０３のグラフ上の負荷を示すバー（例えば図２２のＰＲ１と記入されたグラフのバー等）をドラッグアンドドロップ等の操作により他の期に移動することにより、負荷計画に関する編集が可能である。負荷量を編集した場合、対応する供給計画が、システムにより、表示域１１０３と表１１０４に自動的に修正され反映される。同様に表示域１１０３、表１１０４上で供給計画を編集した場合、対応する負荷量が表示域２２０３と表２２０４に反映される。この仕組みは、実行可能な負荷バランス計画の立案に有効である。
【００４３】
図２３に本発明の一実施例における需要予測・供給計画・会計の各情報の表示及び調整画面と、資源の制約情報と負荷情報の参照画面の例を示す。画面構成の基本的な考え方や動作、作用、効果は図１１のコンポーネント１１０２、１１０３、１１０４と同じである。表示域２３０２、表２３０３は、供給に必要な資源における、供給対象を提供するための負荷量をグラフと表でそれぞれ表示している。表示域１１０３、表１１０４上で供給計画を編集した場合、対応する負荷量が表示域２３０２、表２３０３に自動的に反映される。この仕組みは、実行可能な負荷バランス計画の立案に有効である。
【００４４】
図２４に本発明の一実施例における供給計画の組み合わせで形成される最適解情報に関する表示及び選択画面、個々の資源の制約情報と負荷情報に関する参照画面及び調整画面の例を示す。画面構成の基本的な考え方や動作、作用、効果は図１４のコンポーネント１４０３、１４０４、１４０８、１４０９、１４１０及び図２２のコンポーネント２２０２、２２０３、２２０４と同じである。供給計画の最適化により立案された複数のシナリオから任意のシナリオを、表示域１４０８、表１４１０で選択し、選択ボタン１４１１をクリックすることで、リソースのプルダウンメニュー２２０２で選択した資源について、表示域２２０３の負荷グラフ、表２２０４に反映することができる。
表示域２２０３上の負荷計画を編集する場合は、編集したシナリオについて需要シミュレーションを実施し、他のシナリオと指標の確率度数分布を比較できる。この仕組みは、実行可能な負荷バランス計画の立案に有効である。
【００４５】
図２５に本発明の一実施例における供給計画の組み合わせで形成される最適解情報の表示及び選択画面、資源の制約情報と負荷情報の参照画面の例を示す。画面構成の基本的な考え方や動作、作用、効果は図１４のコンポーネント１４０３、１４０４、１４０８、１４０９、１４１０及び図２３のコンポーネント２２０２、２２０３、２２０４と同じである。供給計画の最適化により立案された複数のシナリオから任意のシナリオを、表示域１４０８、表１４１０で選択し、選択ボタン１４１１をクリックすることで、負荷グラフ２３０２と表２３０３に反映することができる。この仕組みは、実行可能な負荷バランス計画の立案に有効である。
【００４６】
以上に詳述のとおり、一般には、優先する評価指標が複数存在する場合、それぞれの評価指標の間には一方を優先すると一方が不十分となるトレードオフの関係が存在することが多い。上記実施例では、優先する評価指標を定量的に判断しながら、状況に応じた最適な供給対象の供給量もしくは供給能力の組み合わせ解を容易に求めることができる。
さらに上記実施例では、需要実績値とその統計データをもとに得られた需要予測と需要予測の信頼区間をもとに、優先する複数の評価指標をできるだけ最適値に近づけることのできるように、複数の解を計算し、それぞれの解に対応する各評価指標の確率分布を出力し、利用者が各解の定量的な評価値を基に組織の方針に応じた適切な解を選択することができる環境を提供することができる。
【００４７】
上述のとおり、上記実施例の方法によれば、供給計画を策定する業務がより容易に、より正確に、かつより効率よく実施することができる。その手段の一つは過去の実績値の統計データを含む需要予測情報、原価情報を含む会計情報、および供給能力情報を含む資源情報を制約情報とし、さらに指定した複数の評価指標を最適化する、一つ以上の製品あるいは一つ以上のサービスの供給量もしくは供給能力の組み合わせの解（シナリオ）を複数組求めることである。
さらなる手段の一つは、求めた解における各シナリオの評価指標データの確率分布を定量的かつ視覚的に比較検討し、計算した複数のシナリオから任意のシナリオを選択し、複数解の各評価指標、供給計画、供給負荷情報を画面上に図表で視覚的に確認しながら、調整を可能とすることである。
複数の最適解の計算では、複数の評価指標を最適化の指標として選択できる。このことにより、利益の最大化、リスクの最小化、シェアの最大化（売上の最大化）、最大限の欠品回避（機会損失の最小化）、廃棄数量の最小化（在庫の最小化）等の指標を、組織の直面する課題を解決するための戦略や戦術に従って、独立にあるいは同時に選択できる。
以上述べたことにより、本発明では利用者の供給計画策定を容易にし、供給計画の正確性、効率性を向上させることができる。
【００４８】
上記実施例の方法によって提供される供給計画決定手段は複数の事業分野における供給計画の策定に適用できる。例えば、食品製造業においては、あらかじめ賞味期限情報（在庫可能期間情報）を制約情報として入力することで、各食品の売上情報の需要予測情報に基づいて、各期の最適な供給計画策定を支援することができる。また、コールセンター産業においては、あらかじめ配置人員のスキル情報を制約情報として入力することで、トラフィック情報の需要予測情報に基づいて、各時間帯の最適な人員配置計画策定を支援することができる。また、家電小売業においては、あらかじめ店舗内の在庫可能面積を制約情報として入力することで、各製品の売上情報の需要予測情報に基づいて、各期間の最適な仕入れ計画策定を支援することができる。また、半導体産業においては、あらかじめ調達可能な投資資金を制約情報として入力することで、半導体の需要予測情報に基づいて、最適な供給計画（設備投資計画）策定を支援することができる。同様に、医療福祉産業や不動産産業においては、あらかじめ調達可能な投資資金を制約情報として入力することで、病院への入院患者数の予測情報やオフィススペースに対する需要予測に基づいて、最適な増床計画やオフィス供給計画策定を支援することができる。
前述したように利用者は、選択する評価指標に基づいて計算される複数の最適化計画案を確認し、任意に調整を行うことができる。本実施例の方法によれば、複数解の各指標、供給計画、供給負荷情報を画面上に図表で視覚的に示し、設定・変更及び微調整を可能とすることで、利用者の供給計画策定の正確度、策定効率の向上を支援することができる。また選択する評価指標には、利益の最大化、リスクの最小化の他に、シェアの最大化（売上の最大化）、最大限の欠品回避（機会損失の最小化）、廃棄数量の最小化（在庫の最小化）、等を、独立もしくは同時に選択することができる。このため、多角的な評価が可能となり、より的確な供給計画の策定が可能となる。
【図面の簡単な説明】
【００４９】
【図１】本発明が適用されるコンピューターシステムの一実施例の全体構成図である。
【図２】本発明の一実施例における需要予測情報を示す図である。
【図３】本発明の製造業における一実施例の会計情報、資源情報を示す図である。
【図４】本発明のサービス業における一実施例の会計情報、資源情報を示す図である。
【図５】本発明の一実施例における利益の確率分布を示す図である。
【図６】本発明の一実施例における需要予測情報入力処理を示す図である。
【図７】本発明の一実施例における運用例を示す図である。
【図８】本発明の一実施例における処理の画面遷移である。
【図９】本発明の一実施例におけるメニュー画面を示す図である。
【図１０】本発明の一実施例における評価指標の確率分布計算処理を示す図である。
【図１１】本発明の一実施例における需要予測、供給計画、会計の各情報の表示及び調整画面の例である。
【図１２】本発明の一実施例における需要予測、供給計画、会計の各情報の表示及び調整画面の例である。
【図１３】本発明の一実施例における最適解の計算方法、パラメータの設定画面の例である。
【図１４】本発明の一実施例における供給計画の組み合わせで形成される最適解情報の表示及び選択画面の例である。
【図１５】本発明の一実施例における供給計画の組み合わせで形成される最適解情報の表示及び選択画面の例である。
【図１６】本発明の一実施例における供給計画の組み合わせで形成される最適解情報の表示及び選択画面の例である。
【図１７】本発明の一実施例における供給計画の組み合わせで形成される最適解情報の表示及び選択、需要予測、供給計画、会計の各情報の表示及び調整画面の例である。
【図１８】本発明の一実施例における供給計画の組み合わせで形成される最適解情報の表示及び選択、需要予測、供給計画、会計の各情報の表示及び調整画面の例である。
【図１９】本発明の一実施例における需要シミュレーションの設定画面の、説明図の例である。
【図２０】本発明の一実施例における需要シミュレーション及び需要予測、供給計画、会計の各情報の表示及び調整画面の例である。
【図２１】本発明の一実施例における需要シミュレーション及び需要予測、供給計画、会計の各情報の表示及び調整画面の例である。
【図２２】本発明の一実施例における需要予測、供給計画、会計の各情報の表示及び調整、個々の資源の制約情報と負荷情報の参照及び調整画面の例である。
【図２３】本発明の一実施例における需要予測、供給計画、会計の各情報の表示及び調整、資源の制約情報と負荷情報の参照画面の例である。
【図２４】本発明の一実施例における供給計画の組み合わせで形成される最適解情報の表示及び選択画面、個々の資源の制約情報と負荷情報の参照及び調整画面の例である。
【図２５】本発明の一実施例における供給計画の組み合わせで形成される最適解情報の表示及び選択画面、資源の制約情報と負荷情報の参照画面の例である。
【図２６】本発明の一実施例における需要シミュレーションの結果の、表示画面の例である。
【符号の説明】
【００５０】
１０１…需要予測情報の記憶部、１０２…資源情報の記憶部、会計情報の記憶部…１０３、供給計画情報の記憶部…１０４、２０１・・・需要予測情報の入力部、２０３…多目的複数最適解の計算部、２０９…ユーザーインターフェース、８０１…メニュー画面、９０１…実施例のメニュー画面、１１０１…実施例の需要予測・供給計画・会計情報画面、１３０１…実施例の最適解の計算設定画面、１４０１…実施例の複数最適解の比較選択画面、１９０１…実施例の需要シミュレーション設定画面、２００１…実施例の供給計画シミュレーション画面、２２０１…実施例の個別資源負荷調整画面、２３０１…実施例の資源負荷調整画面
【図１】
2005056024.tif 000005
【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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【図１５】
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【図１６】
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【図１７】
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【図１８】
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【図１９】
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【図２０】
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【図２１】
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【図２２】
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【図２３】
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【図２４】
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【図２５】
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【図２６】
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