(57)【要約】【課題】  見守り対象者の生活状況に合わせたお知らせ情報を容易かつ適切に設定することができる生活見守りシステムを提供する。【解決手段】  生活見守りシステムの見守りセンタ２０は、見守り対象者の生活行動を分析可能にする生活行動データを作成・表示する生活行動データ作成・表示機能を実現するホストコンピュータ２１、ネットワーク網４０に接続しデータ等の送受信を行うためのデータ入出力制御部２２、データを入力する入力部２３、データを表示する表示部２４、及び契約者のメールアドレスや生活情報を蓄積する管理データベース２５を備え、ホストコンピュータ２１は、管理データベース２５に蓄積された生活情報に基づいて生活行動を分析可能にする生活行動データを作成し、表示された生活行動データ上でお知らせ情報を設定する。【選択図】  図２３ 
2005115412.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
見守り対象者宅に設置された宅内見守り装置と、前記見守り対象者を見守る見守り者が使用する端末と、前記宅内見守り装置及び前記端末をネットワークを介して接続し、前記宅内見守り装置からの生活情報を収集、管理するとともに、見守り生活情報として前記端末に配信する見守りセンタとを備える生活見守りシステムにおいて、
前記見守りセンタは、
前記宅内見守り装置からの生活情報を収集して蓄積するデータベースと、
前記データベースに蓄積された生活情報を基に、前記見守り対象者の生活行動を分析可能にする生活行動データを作成する生活行動データ作成手段と、
前記生活行動データ作成手段により作成された生活行動データを表示する表示手段と、
前記表示された生活行動データ上でお知らせ情報を設定する設定手段と
を備えることを特徴とする生活見守りシステム。
【請求項２】
前記表示手段により表示される生活行動データは、期間での変化を表示するトレンド表示と、一日の活動の状況を表示するパターン表示とを含むことを特徴とする請求項１記載の生活見守りシステム。
【請求項３】
前記設定手段は、前記表示手段により表示される過去の生活行動データを参照しながらお知らせ情報を設定することを特徴とする請求項１又は２に記載の生活見守りシステム。
【請求項４】
前記設定手段は、前記表示手段により表示される生活行動データを基に、お知らせ情報を変更した場合をシュミレーションし、該シュミレーション結果を参照しながらお知らせ情報を設定することを特徴とする請求項１乃至３のいずれか一項に記載の生活見守りシステム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、高齢者や病身者などの見守り対象者の生活を遠隔から見守る生活見守りシステムに関する。
【背景技術】
【０００２】
高齢化社会の到来により、高齢者世帯向けの各種サービスが提供されている。例えば、地域で老人世帯を見守るサービスとして、老人世帯に非常コールボタンを設置し、その非常コールボタンの操作による非常通報を受信するセンターをその地域内（例えば、消防署等）に設け、老人に異常が発生した場合に、その非常コールボタンを押してもらうことで、非常通報を受信したセンターから例えば消防署員が駆けつけるといったシステムがある。
【０００３】
また、特許文献１には、見守り対象者宅内に各種センサを設けて在宅老人の異常を検知し、異常検知時には異常信号を管理者（例えば救急センター）に通報する在宅看護管理装置が開示されている。また、見守り対象者の滞在データは管理センタのサーバに蓄積するとともに、Ｗｅｂページとして親族や介護センタの端末に配信できるようになっている。配信画面には、見守り対象者の１日の各時刻における滞在データが前記所定場所ごとに色分けされた帯状の図として表示される。この帯図では１日分の前記見守り対象者の滞在データを把握することができる。親族はこの滞在データを把握することによって安心することができる。
【０００４】
また、特許文献２に記載の生活見守るシステムでは、見守り対象者宅内に見守り対象者の滞在を検出するセンサが設け、センサが見守り対象者の滞在を継続的に検出しない時間を計測する。この時間の長さに係数を乗じた時間が所定時間に達したときは、見守り対象者に異変が起きたと判定する。この係数は、計測が行われる時間帯ごとに異なっており、活動が活発になるべき朝の時間帯では係数が大きく、就寝しているべき深夜の時間帯では係数が小さく設定されている。これによって、見守り関係者は、見守り対象者の生活実態に即して見守り対象者の行動を見守ることができる。
【０００５】
【特許文献１】特開２００２−７４５６１号公報
【特許文献２】特開５−２８２５８０号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００６】
しかしながら、このような従来の生活見守りシステムにあっては、データの表示と異変の設定を独立に行っていため、実際のデータと照らし合わせて、どんな設定を行うと、どのように判定されるかわかりにくかった。
また、センサデータから起床・就寝時刻を抽出し、起床・就寝時刻のトレンドを表示する技術はなかった。
【０００７】
本発明は、かかる点に鑑みてなされたものであり、見守り対象者の生活状況に合わせたお知らせ情報を容易かつ適切に設定することができる生活見守りシステムを提供することを目的とする。
また、本発明は、起床・就寝時刻のトレンドをサービス利用者に対して分りやすく表示することができる生活見守りシステムを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００８】
本発明の生活見守りシステムは、見守り対象者宅に設置された宅内見守り装置と、前記見守り対象者を見守る見守り者が使用する端末と、前記宅内見守り装置及び前記端末をネットワークを介して接続し、前記宅内見守り装置からの生活情報を収集、管理するとともに、見守り生活情報として前記端末に配信する見守りセンタとを備える生活見守りシステムにおいて、前記見守りセンタは、前記宅内見守り装置からの生活情報を収集して蓄積するデータベースと、前記データベースに蓄積された生活情報を基に、前記見守り対象者の生活行動を分析可能にする生活行動データを作成する生活行動データ作成手段と、前記生活行動データ作成手段により作成された生活行動データを表示する表示手段と、前記表示された生活行動データ上でお知らせ情報を設定する設定手段とを備えることを特徴としている。
【０００９】
上記構成によれば、見守り対象者の生活状況に合わせたお知らせ情報を容易かつ適切に設定することができる。
【００１０】
前記表示手段により表示される生活行動データは、期間での変化を表示するトレンド表示と、一日の活動の状況を表示するパターン表示とを含む構成によれば、見守り対象者の生活状況に合わせ、期間又は活動により着目したデータ表示を行うことができ、トレンド表示又はパターン表示上でより適切なお知らせ設定が可能になる。
【００１１】
前記設定手段は、前記表示手段により表示される過去の生活行動データを参照しながらお知らせ情報を設定する構成によれば、実際のデータと照らし合わせて、どんな設定を行うと、どのように判定されるかが容易にわかり適切な設定を行うことができる。
【００１２】
前記設定手段は、前記表示手段により表示される生活行動データを基に、お知らせ情報を変更した場合をシュミレーションし、該シュミレーション結果を参照しながらお知らせ情報を設定する構成によれば、現在又は未来に置いてアクション操作を行えば、異変の設定値を変更した場合過去のデータでシュミレーションして、どの程度の頻度、どんな時間に発生するのかの確認が事前にできる。
【発明の効果】
【００１３】
以上の説明から理解できるように、本発明の生活見守りシステムによれば、見守り対象者の生活状況に合わせたお知らせ情報を容易かつ適切に設定することができる。
また、本発明の生活見守りシステムによれば、起床・就寝時刻のトレンドをサービス利用者に対して分りやすく表示することができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１４】
以下、添付図面を参照しながら本発明の好適な生活見守りシステムの実施の形態について詳細に説明する。
【００１５】
図１は、本発明の実施の形態の生活見守りシステムの基本構成を示す概略図である。
図１において、生活見守りシステムは、見守り対象者である高齢者宅１、高齢者宅１の生活情報を収集し異常等を見守る見守りセンタ２、見守りセンタ２で見守られる高齢者宅１の生活情報が配信される見守り者宅３から構成される。また、４は高齢者宅１にいる高齢者、５は見守りセンタ２でサービスを提供するサービス提供事業者、６は見守り者宅３でサービスを利用するサービス利用者である。
【００１６】
基本的には、高齢者宅１内から生活情報が発信され、高齢者宅１の宅内装置から発信された生活情報が見守りセンタ２で一次受けされ、必要に応じて契約者である見守り者宅３に情報提供される。
【００１７】
サービス提供事業者５は、高齢者宅１から生活情報を収集し、サービス利用者に対して予め契約した高齢者４の生活情報を提供する。この生活情報には、高齢者宅１で発生した生活上の異変を宅内装置が検出時に即座に見守りセンタ２に通知し、これを受けた見守りセンタ２は自動的に予め登録してある連絡先へＥ−メールや電話により連絡する。
【００１８】
図２は、上記基本構成を具体化した生活見守りシステムの全体構成を示す概略図である。
図２において、生活見守りシステムは、住宅に設置して、宅内環境，宅内設備，宅内機器，居住者の生活状況・生活環境、居住者の生体情報を検知するセンシング機能を有する宅内装置１０と、宅内装置１０からの生活情報を収集、管理して各種のサービス提供を行う見守りセンタ２０と、見守り対象者を見守る見守り者が居住する見守り者宅３０と、宅内装置１０、見守りセンタ２０及び見守り者宅３０をインターネット又は高速専用通信ネットワークで接続しデータを送受信するネットワーク網４０とを備えて構成される。上記宅内装置１０は、ホームケアルータ（ＨＣＲ）と呼ばれることもある。
【００１９】
ネットワーク網４０は、上記宅内装置１０と見守り者宅３０とをそれぞれ任意の台数、接続している。また、ネットワークを構成する端末数、ネットワークの構成、及びデータの伝送路の形態、有線又は無線などは一切問わない。ネットワーク網４０は、インターネット、イーサーネット（Ethernet（登録商標））等によるデータ通信手段やＩＳＤＮ（Integrated Services Digital Network）回線網であり、ＩＳＤＮに限らず、ＣＡＴＶ（Cable Television）、無線ＬＡＮ、移動通信網等の広域ネットワーク、ＡＤＳＬ（Asymmetric Digital Subscriber Line）、アナログ回線又は専用の配線等を使用してもよい。
【００２０】
宅内装置１０は、邸宅内に配線されたＡＣ１００Ｖの電力線１１を通信路として利用し、この電力線１１に接続されたネットワークコントローラ（ＵＵＩ発信器）１２（記憶手段，異常検出手段，通知手段）を介してＩＳＤＮ回線網であるネットワーク網４０に接続されている。この宅内装置１０は、高齢者宅に設置した宅内システムを構成し、販売、レンタル、リースを問わない。
【００２１】
また、この電力線１１には、電力モニタ１２ａ、各コンセント１１ａを介して接続された宅内機器のテレビや照明等の家電製品の動作をモニタする家電品動作モニタ、浴室内に設置された温湿度センサ、水道管に取り付けられた水道センサ、玄関等に設置されるマットスイッチ、居間、トイレ、寝室、台所等に設置される人感センサ、居住者が自発的に操作する押しボタンスイッチなどが接続されている。図２では、例としてテレビや照明等の家電製品の動作をモニタする家電品動作モニタ１３、浴室内に設置された温湿度センサ１４、水道管に取り付けられた水道センサ１５、冷蔵庫に取り付けられた冷蔵庫センサ１６、ガスコンロに設置されたガスセンサ１７、玄関等に設置されるマットスイッチ１８、居間、トイレ、寝室、台所等に設置される人感センサ１９を示している。
【００２２】
電力モニタ１２ａは、居住者の電力利用状況が日頃と違わないかを把握する。家電品動作モニタ１３は、居住者が日頃から利用している電気製品の利用時間等から、生活がいつもと違わないかを見守るセンサである。水道センサ１５は、居住者の水道利用の時刻や利用時間がいつもと違わないかを見守るセンサである。マットスイッチ１８や人感センサ１９は、居住者の生活パターンがいつもと違わないかを見守るセンサであり、トイレや風呂の使用時間、外出及び帰宅の状況、特定の部屋の滞在時間、起床時刻や就寝時刻などを把握する。
【００２３】
人感センサ１９は、人体の動きに感応する焦電型赤外線センサなどで構成され、対象者宅の互いに異なる場所に配されている。例えば、人感センサ１９は、玄関、トイレ、廊下、居間、洗面所、寝室に設置される。これらの人感センサ１９の感応結果すなわちセンサ
配置場所での見守り対象者の滞在検出情報は、電力線１１を伝ってネットワークコントローラ１２へ送られる。
【００２４】
ネットワークコントローラ１２は、マイクロコンピュータ等により構成され、基本的には、上記した各種モニタやセンサからの生活情報にかかわる信号を入力して、センシング機能により得られたセンサデータを生活状況や宅内環境を示す情報に変換し、この情報を生活情報として、あるいは異常の検出情報として、ネットワーク網４０を介して見守り者宅３０に送信する。また、押しボタンスイッチが押された場合には、緊急信号をネットワーク網４０を介して見守り者宅３０に送信する。
【００２５】
特に、ネットワークコントローラ１２は、上記各センサの検出情報を一定時間（例えば、数時間乃至１〜３日分）内部メモリに記憶し、一定時間経過後に、記憶したセンサデータをネットワーク網４０を介して見守りセンタ２０に送信する。一例を挙げると、トイレの利用時間を計測したトイレ利用データを例えば２日分蓄え、２日ごとに見守りセンタ２０に送信する。このように、一定時間ごとにセンサデータをまとめて送信することで宅内装置１０と見守りセンタ２０間の通信トラフィックを緩和することができる。また、ネットワークコントローラ１２は、見守りセンタ２０から送信された各高齢者ごとの異変検出のための異変定義値を格納しており、見守りセンタ２０から各高齢者ごとに提供された異変定義値に従って異常を検出する。異常を検出した場合は、ネットワーク網４０を介して見守りセンタ２０経由で見守り者宅３０にＥ−メールや電話で連絡する。本実施の形態では、各高齢者の生活状況に最適化された異変の定義値により異変を検出するため、従来、経験的又は常識的に設定されていた一般的な異変の定義値による異変の検出に比べより迅速かつ正確に異常を検出することができる。
【００２６】
見守り者宅３０は、見守り対象者である高齢者の親族などの住居であり、高齢者宅とは遠隔地に位置している。見守り者宅３０は、ネットワーク網４０を介して見守りセンタ２０に接続されデータを送受信するパーソナルコンピュータ（ＰＣ）３１（端末，設定手段の一部）を備える。パーソナルコンピュータ３１は、見守りセンタ２０からの生活配信情報を受信するとともに、Ｅ−メールなどを送信する通信機能、そのためのデータを表示・入力するＬＣＤ等の表示機能（表示手段）、キーボード・マウス等の入力機能（入力手段）を備える。また、パーソナルコンピュータ３１は、見守りセンタ２０で用いる異常通知用パラメータや異変の定義値を、見守り者が入力手段により入力・選択し、見守りセンタ２０に通知する設定手段としての機能を有する。
【００２７】
見守りセンタ２０は、ＣＰＵ，ＲＯＭ，ＲＡＭ等からなりサーバ全体の制御及び見守り対象者の生活行動を分析可能にする生活行動データを作成・表示する生活行動データ作成・表示機能を実現するホストコンピュータ２１（生活行動データ作成手段，表示手段の一部，設定手段の一部）、ネットワーク網４０に接続しデータ等の送受信を行うためのデータ入出力制御部２２（通知手段の一部）、データを入力するキーボード及びポインティングデバイス等の入力部２３、データを表示するＬＣＤ装置等からなる表示部２４（表示手段）、及び契約者のメールアドレスや生活情報を蓄積する管理データベース２５を備えて構成される。
【００２８】
ホストコンピュータ２１は、各部の制御や、データの配信、データの蓄積、宅内装置１０から送信されてくる生活情報に基づく異常の判定等の処理を行う。
【００２９】
特に、ホストコンピュータ２１は、管理データベース２５に蓄積された生活情報に基づいて生活行動データを作成する生活行動データ作成機能とＷｅｂ機能が備えられている。Ｗｅｂ機能は、前記管理データベース２５の蓄積データを見守り対象者ごとのＷｅｂページ（ホームページ）にして、インターネット等の通信ネットワーク網４０を介してクライ
アント端末である見守り者宅３０に配信する機能である。Ｗｅｂページには、前記グラフ化機能によるグラフを掲載したページもある。
【００３０】
管理データベース２５は、サービス契約者、サービス享受者、サービス提供者の各種情報を収集、管理するとともに、各見守り対象者宅の宅内装置１０から出力された滞在データを随時蓄積する。
上記見守りセンタ２０のサーバは、実際には汎用コンピュータを用いてソフトウェア（生活見守りアプリケーション）で実現される。
【００３１】
一方、Ｅ−メールの送受信のために見守り者宅３０では、パーソナルコンピュータ３１がプロバイダー等を通じてインターネットなどのネットワーク網４０に接続できるように予め準備するとともに、メールアドレスを所有する必要がある。
以下、上述のように構成された生活見守りシステムの動作を説明する。
【００３２】
<全体動作>
見守りセンタ２０のホストコンピュータ２１は、データ入出力制御部２２及びネットワーク網４０を介して宅内装置１０から高齢者の生活情報を常時受信し、管理データベース２５に蓄積する。見守りセンタ２０のサービス事業者は、高齢者宅から生活情報を収集し、サービス利用者に対して予め契約した高齢者の生活情報を提供する。高齢者宅で発生した生活上の異変を宅内装置１０が検出すると、宅内装置１０は即座に見守りセンタ２０に通知し、これを受けた見守りセンタ２０は自動的に予め登録してある連絡先の見守り者宅３０へＥ−メールや電話により連絡する。
【００３３】
見守りセンタ２０は、管理データベース２５の各テーブルに格納されている各種情報に基づいて、サービス享受者の生活異常を監視している。この生活異常項目の一例として、従来一般的には以下のものがあった。
（１）トイレの在室時間１５分
（２）トイレの在室時間３０分
（３）居室内連続滞在時間３時間
（４）入浴時間３０分
（５）在床制限時刻午前９時
【００３４】
このような生活異常項目は、管理データベース２５の中の享受者宅情報テーブルに格納されている。見守りセンタ２０は、この生活異常項目のいずれかに該当した場合に、各項目に対応する生活異常が発生したと判断して、サービス契約者との間で交わされた契約内容に従って各種のサービスを提供する。
【００３５】
<滞在判定動作>
宅内装置１０は、見守り対象者宅内に配置された人感センサ１９からの出力に基づいて見守り対象者の滞在判定を行う。例えば、居間に配置された人感センサ１９のみが継続的に（例えば３０秒間）見守り対象者を検知したとき、宅内装置１０は見守り対象者が居間に滞在していると判定する。そして、居間の人感センサ１９が見守り対象者の継続的な検知を終了し、寝室の人感センサ１９が継続的な検知を開始したとき、宅内装置１０は見守り対象者は居間から寝室に移動したと判定する。
【００３６】
また、見守りセンタ２０は見守り対象者の外出を判定する。例えば、管理データベース２５に蓄積された滞在データが、玄関の人感センサ１９が見守り対象者を検知した後、所定の外出確定時間（例えば３０分）が経過するまで見守り対象者宅内の人感センサ１９何れも見守り対象者を検知しなかったとき、見守りセンタ２０は見守り対象者が外出したと判定する。その後、玄関の人感センサ１９が見守り対象者を検知した後、玄関以外の見守
り対象者宅内の人感センサ１９が見守り対象者を検知したとき、対象者が帰宅したと判定する。
【００３７】
また、見守りセンタ２０による滞在判定は、センサが配置された場所以外での見守り対象者の滞在を判定する。例えば、見守り対象者宅内にセンサが配置されていない第２の居間があるとする。蓄積された滞在データに基づく見守りセンタ２０の滞在判定によって、見守り対象者がセンサを配置した場所に滞在していなく、さらに外出もしていないと判定されたとき、見守り対象者は第２の居間に滞在していると判定される。
【００３８】
見守り対象者宅内の所定場所での見守り対象者の滞在継続時間は、管理データベース２５に蓄積された滞在データに基づいて算出される。例えば、台所の人感センサ１９のみが見守り対象者の滞在を所定時間検知したとする。このときの台所での見守り対象者の滞在継続時間は、蓄積された滞在データに基づき、台所の人感センサ１９が見守り対象者の検知を開始した時刻と検知を終了したときの時刻から算出される。
【００３９】
さらに、見守り対象者が滞在判定によって例えばトイレに入ったと判定されたとき、見守りセンタ２０は引き続いて異変判定を行う。つまり、見守り対象者がトイレに入ったとの判定後、所定の異変特定時間が経過してもトイレから移動したとの判定がなされなかった時、「異変発生」と判定する。同様に、見守り対象者が外出中との判定後、所定の異変判定時間（例えば４時間）が経過しても帰宅したとの判定がなされなかったときも「異変発生」と判定する。この異変発生データは、見守りセンタ２０を介して見守り者宅３０へ直ちに送信される。
【００４０】
見守り関係者は、パーソナルコンピュータ３１から見守りセンタ２０にアクセスすることで見守り対象者の滞在データを閲覧することができる。見守り関係者のアクセス信号はネットワーク網４０を介して見守りセンタ２０に配信され、見守りセンタ２０はこのアクセス信号に応答して生活行動データを作成する。生活行動データは、アクセス信号に応じて蓄積された滞在データを読み出し、ネットワーク網４０を介してパーソナルコンピュータ３１に見守り対象者の滞在データのグラフを表示させる。また、Ｗｅｂ機能によって滞在データのグラフをパーソナルコンピュータ３１のＷｅｂ閲覧画面上で閲覧することができる。
【００４１】
これによって、見守り関係者は見守り対象者の滞在データを閲覧することができる。なお、これらのグラフ画面は予防医療等の専門機関へも配信し、見守り対象者の健康管理や診療に役立ててもよい。
【００４２】
以上は、見守りシステムにおける基本機能である。本実施の形態は、この見守りシステムに、生活データ分析表示機能を付加するものである。本実施の形態による過去データ参照機能付き異変設定方式により、以下の内容が実現される。
【００４３】
１．過去の生活データを表示しながら、異変の設定を行うことができる。さらに、異変の設定値を変更した場合過去のデータでシュミレーションして、どの程度の頻度・どんな時間に発生するのかの確認が事前にできる。また、条件での検索ができる。
２．それぞれの設定項目は、「各室滞留」「トイレ間隔」「活動低下・増加」「起床、就寝、外出、帰宅のイベント」などである。
３．お知らせの設定項目として、ファミリーＩＤでのアクセス回数記録を表示して、その頻度から、例えば１週間見てないとお知らせのメールを送る、３日見ていないとお知らせを送る等の設定ができる。なお、送られたメールには、ＵＲＬ（Uniform Resource Locators）が表示されておりすぐにファミリーページにアクセスすることができる。
４．条件を入力して、自動設定もできる。例えば、過去一年間に適合すると３回通報され
る値にする。過去１年回の最大値と通報データとする等の条件とする。
【００４４】
上記生活データ分析表示機能について詳細に説明する。
図３乃至図１９は、見守りセンタ２０の表示画面、及び見守りセンタ２０に接続されデータを送受信するパーソナルコンピュータ（ＰＣ）３１の生活データ分析結果画面を示す図である。見守りセンタ２０のホストコンピュータ２１は、見守り者からの要求に従って見守り対象者の生活パターンのデータ表示をパーソナルコンピュータ（ＰＣ）３１の表示画面上に表示させる。
【００４５】
本実施の形態の生活見守りシステムでは、トップ画面からの指示に従って図３乃至図１９のデータ表示画面を表示する。
【００４６】
生活状況の分析データ表示は、大きく２つに分けられ、一つはトレンド表示、もう一つはパターン表示である。トレンド表示は、半年、１年、３年といった期間での変化を表示し、パターン表示は、一日の活動の状況を表示する。トレンド表示では、１日又は１月単位で代表される指標の長期変化を見ることができ、パターン表示では、一日の時間帯毎の生活の状況を見ることができる。日常の生活状況はパターン表示で確認し、薬の効果や通所の効果を確認したり、体調の管理などにはトレンド表示が利用できる。
【００４７】
１．トレンド表示
トレンド表示は、長期的な変化を見るためのもので、指標毎に６つの表示があり、表示スケールは日単位と月単位の２つがある。日単位での表示画面を短期表示、月単位での表示画面を長期表示という。トレンド表示画面では、同時に３つのグラフを比較しながら見ることができる。
【００４８】
図３は、トレンド表示のトップ画面１００の表示例を示す図である。図３のトップ画面１００には、ファイル１０１、編集１０２、表示１０３、ヘルプ１０４、戻り１０５の各メニューと、サーカディアンなどの複数のトレンド表示選択項目１１０とそのチェック欄１１０ａと、選択されたトレンド表示を表示するトレンド表示画面１２０とが表示される。トレンド表示画面１２０は、複数（ここでは５）の表示画面１２１〜１２５と、拡大１３１、標準スケール１３２、縮小１３３、カーソル表示／非表示１３４の各ソフトウェアキーが表示されている。
【００４９】
トレンド表示の表示画面は、以下の中から選択した５つの画面を表示する。
（１）サーカディアンリズム（日内行動）（図４及び図５参照）
（２）日合計滞在時間（場所毎）登録されている場所の数だけメニューを用意する（図６参照）。
（３）日最大滞在時間（場所毎）登録されている場所の数だけメニューを用意する（図７参照）。
（４）日合計移動回数（図８参照）
（５）日合計活動回数（図９参照）
（６）動線パターンと移動回数（在室パターン）（図１０参照）
（７）就寝状態
（８）気温と天気
【００５０】
以下、グラフの表示エリアは、１グラフにつき高さ１２０ドット、又は１００ドット（図８の日合計移動回数と動線パターンのみ幅３６０ドット）とする。
トップ画面１００の中には以下のボタンを配置する。
・表示グラフの選択
・表示モード（長期・短期）の選択（又は、自在の拡大、縮小表示）カーソルの表示・非
表示（カーソル表示時には、マウスでカーソルを移動し、異動先のグラフのポイントの数値表示を行う。また、カーソルを表示して、マウスをグラフ上にポイントした状態で右クリックするとサブメニューが開く。サブメニューからは以下の操作を行う。
日記：その日の日記及び関連情報を表示する。
アラーム設定：アラーム設定画面の呼び出し。
パターン呼び出し：指定された日のパターン表示。
・表示のスクロール（左右つまり過去未来をマウスでスクロールできる）
・ファイルメニュー
このファイルメニューでは以下の操作が行える。
表示の保存：ＪＰＥＧ（Joint Photographic Experts Group）で画面を保存する。
プリント：印字
メール：画面を添付ファイルとしてメールを送信する。
・編集メニュー
テキスト：任意の場所にテキストの書き込み
ライン：任意の線の書き込み
カラー：ラインのカラーの選択
・表示
アラーム設定の表示、非表示
・ヘルプ
各種データの利用法方と操作方法を解説する。
【００５１】
２．パターン表示
パターン表示は、一日の時間帯毎の生活の状況を見るためのもので、指標毎に３つの表示がある。すなわち、一日のうちでどの時間帯にどの場所に居たかを表したカラーバーの表示、一日の室内での動きの回数を表示したバルーンチャート、どこの部屋に何時どれぐらい長くいたかを表示するマップ表示である。
【００５２】
図１１は、パターン表示のトップ画面２００の表示例を示す図である。図１１のトップ画面２００には、ファイル２０１、編集２０２、表示２０３、ヘルプ２０４、戻り２０５の各メニューと、カラーバー、活動パターン、コンビネーション、トイレパターン、居間パターン、寝室パターン、風呂パターンなどの複数のパターン表示選択項目２１０と、選択されたパターン表示を表示するパターン表示画面２２０とが表示される。パターン表示画面２２０は、例えば処理データエリア２２１、表示Ａ２２２、表示Ｂ２２３の複数の表示画面２２１〜２２３と、時間軸の左ローテーション２３３、標準位置２３２、時間軸の右ローテーション２３１、カーソル表示／非表示２３４の各ソフトウェアキーが表示されている。パターン表示画面は、以下の中から選択した１つを表示する。
（１）カラーバー（図１２及び図１３参照）
（２）活動パターン（図１４参照）
（３）コンビネーション
（４）トイレパターン（図１６参照）
（５）居間パターン（図１７参照）
（６）寝室パターン（図１８参照）
（７）風呂パターン（図１９参照）
【００５３】
パターン表示画面２２０の中には以下のボタンを配置する。
・表示グラフの選択
・時間軸の移動
・カーソルの表示・非表示（カーソル表示時には、マウスでカーソルを移動し、異動先のグラフのポイントの数値表示を行う。また、カーソルを表示して、マウスをグラフ上にポイントした状態で右クリックするとサブメニューが開く。サブメニューからは以下の操作
を行う。）
日記：その日の日記及び関連情報を表示する。
アラーム設定：アラーム設定画面の呼び出し。
図表呼び出し：
計算条件の設定：見守り者宅端末（パーソナルコンピュータ３１）では非表示としてもよい。
・トップ画面の切替（最初に開いたときに表示するグラフを切り替える。）
・ファイルメニュー
このファイルメニューでは以下の操作が行える。
表示の保存：ＪＰＥＧで画面を保存する。
プリント：印字
メール：画面を添付ファイルとしてメールを送信する。
・編集メニュー
テキスト：任意の場所にテキストの書き込み
ライン：任意の線の書き込み
カラー：ラインのカラーの選択
・表示
アラーム設定の表示、非表示
フィルタリングの処理の指定
・ヘルプ
各種データの利用法方と操作方法を解説する。
【００５４】
以上、１．トレンド表示と２．パターン表示の概要を説明した。詳細な表示画面については図３乃至図１９により後述する。
【００５５】
本実施の形態は、データ画面から設定画面を呼び出し可能な点に特徴がある。これを実現するためのデータ処理について説明する。
【００５６】
３．データ処理
個人毎のデータ分析処理については、以下の５つの処理を実行する。なお、ここで定義した処理の数と定義については、一例であり限定されるものではない。
【００５７】
３．１  サーカディアンリズム（日内行動）
図５は、サーカディアンの表示画面を示す図であり、図４は、サーカディアンリズムの原理説明図である。
【００５８】
図４（ａ）に示すように、縦軸に年間の日、横軸に一日の移動発生（秒）をとり、寝室以外の場所への移動発生をプロットして起床リズムを抽出する。どの場所を選ぶかは、ユーザが画面で選択し、図を表示しながら選ぶことができる。ここでは、見守り対象者は、寝室で就寝・起床するものとするが、他の場所を就寝場所とする設定も可能である。ここで、上記移動発生は、上述した<滞在判定動作>により得ることができる。寝室以外の場所への移動発生をプロットすることにより、図４（ａ）の番号３００に示す就寝曲線を得ることができる。
【００５９】
図４（ｂ）は、図４（ａ）の縦軸・横軸を入替えて縦軸を２４時間表示に、横軸を年間表示にした図である。図４（ｂ）の番号３００ａは、見守り対象者の昨年度の就寝曲線、番号３００ｂは、今年の就寝曲線、番号３００ｃは昨日の就寝時である。以上、就寝曲線の算出方法について説明したが同様の方法で起床曲線を求めることができる。起床曲線及び就寝曲線の具体的算出アルゴリズムについては、図２０及び図２１により後述する。また、玄関に設置した人感センサの滞在判定結果により外出を表示することができる。これ
らのサーカディアンリズム（日内行動）を表したものは、図５で示される。
【００６０】
図５に示すように、縦軸を一日２４時間表示とし、横軸を短期（３ヶ月〜１年）表示の場合は１メモリを１日に、長期（３年〜１０年）表示の場合は１メモリを１月に表示し、このサーカディアン表示上に、起床曲線３１０、就寝曲線３００及び外出表示３２０をそれぞれ異なる色で表示する。短期表示では、一日の合計時間で表示し、長期表示では、一日の合計時間の一ヶ月間の平均値を表示する。外出表示３２０は、短期（３ヶ月〜１年）表示の場合のみ表示し、短期表示では外出は表示しない。
【００６１】
上記起床曲線３１０、就寝曲線３００及び外出表示３２０が表示されたサーカディアン表示において、ユーザはマウス等のポインティングデバイス操作によって任意の位置にカーソル３３０を移動させることができる。また、カーソル３３０と共に、カーソル３３０の位置する横軸を示す横軸ライン３３０ａ及び、縦軸を示す縦軸ライン３３０ｂも表示される。これらカーソル３３０、横軸ライン３３０ａ及び縦軸ライン３３０ｂは、上記起床曲線３１０、就寝曲線３００及び外出表示３２０の表示色とは異なる色の細線で表示することが好ましい。また、サーカディアン表示には、カーソル３３０の横軸ライン３３０ａの当たっている時刻３４０（例えば、時刻１０：４８）と、カーソル３３０の縦軸ライン３３０ｂの当たっている日のデータの値３５０（例えば、２００１年３月１８日  起床６：２５  就寝１０：４８）が表示される。
【００６２】
ユーザは図５に示すサーカディアン表示によって、見守り対象者の起床、就寝及び外出の傾向を直感的に理解することができるとともに、カーソル３３０操作により、知りたい日時における見守り対象者の、起床、就寝及び外出の詳細な情報を読み取ることができる。
【００６３】
カーソル３３０が出ている（サーカディアン表示上にカーソル３３０がある）状態でマウス等のポインティングデバイスを右クリックすると、起床お知らせ設定画面が開き、お知らせ設定が可能になる。このお知らせ設定は、本生活見守りシステムの特徴の一つであるため図２３により詳細に後述する。
【００６４】
（１）就寝曲線の算出
午後６時のデータから寝室データが３０分以上連続する開始点を探索する。複数発見された場合は、遅いほうの時刻とする。もし発見できない場合は、翌日のデータを午前３時まで探索する。発見できない場合は、就寝データなしとする。就寝曲線の詳細な算出処理については、図２１により後述する。
（２）起床曲線の算出
午前３時までの時間に就寝データがない場合は０時から探索を開始する。就寝データがある場合は、その時刻から探索を開始する。但し、探索開始時点が寝室でない場合は、探索開始を次ぎに寝室が出現する時刻とする。寝室以外の場所が発見され、寝室以外の場所が３０分以上継続するか、又は、３０分以内のセンサ反応回数が４回以上、又は、３０分以内のヒットカウント数が１００回以上の場合場合に起床とする。
（３）外出の表示
外出データから次のセンサデータまでを外出とする。
（４）フィルタリング処理
起床及び就寝曲線を１０日間の移動平均処理を行う。この時前日から２時間以上離れる点は平均に含めずにそのままの値を表示する。
（５）縦軸表示スケール
１０分／ドットでフルスケール２４時間すなわち１４４ドットとする。
（６）横軸表示スケール
短期表示では、３ドット／日として、３６０ドットつまり１２０日を一画面で表示する
。長期表示では、９ドット／月つまり４０ヶ月を表示する。
【００６５】
このように、サーカディアン（日内行動）では、起床と就寝の推定時刻が線で表示され、外出の期間がブロック状に表示される。約５ヶ月間の状況が一画面で確認できる。このサーカディアン画面では、マウスカーソルを使って詳しく確認したい日の日記を見たり、また、起床のお知らせ設定画面の呼び出しができる。特に、体調の変化や生活の変化があった前後のご様子を一目で確認することができる。このサーカディアン画面では起床曲線、就寝曲線及び外出の３つ指標が表示される。起床曲線は、寝室から起き出して他の部屋での活動（動き）が多くなって来たこと判断して表示している。就寝曲線は、午後６時以降に寝室に移動されて活動（動き）が少なくなったことを判断して表示している。外出の表示は、出入り口に設けたセンサが外出を検出している期間を表示している。
【００６６】
３．２  日合計滞在時間
図６は、場所毎に表示される日合計滞在時間の表示画面を示す図であり、ここではトイレの滞在時間を示す。
図６に示すように、縦軸をオートスケールで９０分表示とし、横軸を短期（３ヶ月〜１年）表示の場合は１メモリを１日に、長期（３年〜１０年）表示の場合は１メモリを１月に表示し、この日合計滞在時間表示上に、所定場所（トイレ）の滞在時間４００を表示する。短期表示では、一日毎のその場所での滞在時間の合計値を表示し、長期表示では、一ヶ月間の日平均値を表示する。日合計滞在時間の計算方法については、図２２〔表３〕を使用して後述する。
【００６７】
上記日合計滞在時間表示において、ユーザはマウス等のポインティングデバイス操作によって任意の位置にカーソル３３０を移動させることができる。また、カーソル３３０と共に、カーソル３３０の位置する横軸を示す横軸ライン３３０ａ及び、縦軸を示す縦軸ライン３３０ｂも表示される。これらカーソル３３０、横軸ライン３３０ａ及び縦軸ライン３３０ｂは、滞在時間４００の表示色とは異なる色の細線で表示することが好ましい。また、日合計滞在時間表示には、カーソル３３０の横軸ライン３３０ａの当たっている時刻４１０（例えば、時間３８分）と、カーソル３３０の縦軸ライン３３０ｂの当たっている日のデータの値４２０（例えば、トイレ滞在時間  ２００１年３月１８日  起床６：２５
合計４３分）が表示される。
【００６８】
ユーザは図６に示す日合計滞在時間表示によって、見守り対象者の場所毎の日合計滞在時間の傾向を直感的に理解することができるとともに、カーソル３３０操作により、知りたい日時における見守り対象者の、場所毎の日合計滞在時間の詳細な情報を読み取ることができる。
【００６９】
カーソル３３０が出ている（日合計滞在時間表示上にカーソル３３０がある）状態でマウス等のポインティングデバイスを右クリックすると、起床お知らせ設定画面が開き、お知らせ設定が可能になる。このお知らせ設定は、図２３により後述する。
【００７０】
このデータ処理は、各邸の宅内装置（ＨＣＲ）１０毎に登録されているセンサ毎に行う。例えば標準システムであれば、玄関、居間、寝室、トイレの４つの処理を行う。
（１）日合計
家電品モニタとそのヒットカウントを除いたセンサデータから計算する。指定されたセンサの発生時間から次のデータの発生時間までの時間を算出する。この時間を１日毎に積算する。時間データの単位は秒とする。以下同じ。
（２）日合計の月平均
日合計値を一月間合計し、その値を月日数で除する。秒以下は切り捨て。
（３）縦軸表示スケール
全データの平均値Ｘを求め、以下のルールでスケールを選択する
スケール＝Ｓ１whereＸ≦２０分
スケール＝Ｓ２where２０分＜Ｘ≦４０分
スケール＝Ｓ３where４０分＜Ｘ≦３００分
スケール＝Ｓ４where３００分＜Ｘ
なお、スケールは以下の４つとする。
Ｓ１：２ドット１分フルスケール１２０ドット＝６０分
Ｓ２：１ドット１分フルスケール１２０ドット＝２時間（１２０分）
Ｓ３：１ドット５分フルスケール１２０ドット＝１０時間（６００分）
Ｓ４：１ドット１０分フルスケール１２０ドット＝２０時間（３２０分）
（４）横軸表示スケール
短期表示では、３ドット／日として、３６０ドットつまり１２０日を一画面で表示する。長期表示では、９ドット／月つまり４０ヶ月を表示する。
【００７１】
このように、滞在時間の表示は、場所毎に設置された人感センサ１９により、居間、寝室、トイレ、玄関、風呂の表示が確認できる。ここでは、寝室の表示を例にとって説明する。滞在時間（寝室）では、その日のうちで寝室にいた時間の合計時間を表示する。一日での寝室での滞在時間の変化が確認できる。寝室での滞在は、睡眠・休息が主な目的だと考えられる。生活の活性度の参考になる指標だと考えられる。日内行動等、他のトレンド表示画面と同様にマウスカーソルを使って詳しく確認したい日の日記を見たり、お知らせ設定画面の呼び出しができる。
【００７２】
３．３  日最大滞在時間
図７は、場所毎に表示される日最大在時間の表示画面を示す図であり、ここではトイレの滞在時間を示す。
図７に示すように、縦軸をオートスケールで６０分表示とし、横軸を短期（３ヶ月〜１年）表示の場合は１メモリを１日に、長期（３年〜１０年）表示の場合は１メモリを１月に表示し、この日最大在時間表示上に、所定場所（トイレ）の日最大在時間５００を表示する。短期表示では、一日毎のその場所での滞在時間の最大値を表示し、長期表示では、一ヶ月間の日最大の平均値を表示する。
【００７３】
上記日最大在時間表示において、ユーザはマウス等のポインティングデバイス操作によって任意の位置にカーソル３３０を移動させることができる。また、カーソル３３０と共に、カーソル３３０の位置する横軸を示す横軸ライン３３０ａ及び、縦軸を示す縦軸ライン３３０ｂも表示される。これらカーソル３３０、横軸ライン３３０ａ及び縦軸ライン３３０ｂは、日最大在時間５００の表示色とは異なる色の細線で表示することが好ましい。また、日最大在時間表示には、カーソル３３０の横軸ライン３３０ａの当たっている時刻５１０（例えば、時間３８分）と、カーソル３３０の縦軸ライン３３０ｂの当たっている日のデータの値５２０（例えば、トイレ滞在時間  ２００１年３月１８日  起床６：２５
日最長１８分）が表示される。
【００７４】
ユーザは図７に示す日最大在時間表示によって、見守り対象者の場所毎の日最大在時間の傾向を直感的に理解することができるとともに、カーソル３３０操作により、知りたい日時における見守り対象者の、場所毎の日最大在時間の詳細な情報を読み取ることができる。
【００７５】
カーソル３３０が出ている（日最大在時間表示上にカーソル３３０がある）状態でマウス等のポインティングデバイスを右クリックすると、アラームの設定画面が開き、お知らせ設定が可能になる。このお知らせ設定は、図２３により後述する。
【００７６】
このデータ処理は、各邸の宅内装置（ＨＣＲ）１０毎に登録されているセンサ毎に行う。例えば標準システムであれば、玄関、居間、寝室、トイレの４つの処理を行う。
（５）日最大
家電品モニタとそのヒットカウントを除いたセンサデータから計算する。指定されたセンサの発生時間から次ぎのデータの発生時間までの時間を算出する。この時間を１日毎に探索し、最大値を求める。時間データの単位は秒とする。以下同じ。
（６）日最大の月平均
日最大値を一月間合計し、その値を月日数で除する。秒以下は切り捨て。
（７）縦軸表示スケール
全データの平均値Ｘを求め、以下のルールでスケールを選択する。
スケール＝Ｓ１whereＸ≦２０分
スケール＝Ｓ２where２０分＜Ｘ≦４０分
スケール＝Ｓ３where４０分＜Ｘ≦３００分
スケール＝Ｓ４where３００分＜Ｘ
なお、スケールは以下の４つとする。
Ｓ１：２ドット１分フルスケール１２０ドット＝６０分
Ｓ２：１ドット１分フルスケール１２０ドット：２時間（１２０分）
Ｓ３：１ドット５分フルスケール１２０ドット：１０時間（６００分）
Ｓ４：１ドット１０分フルスケール１２０ドット＝２０時間（３２０分）
（８）横軸表示スケール
短期表示では、３ドット／日として、３６０ドットつまり１２０日を一画面で表示する。長期表示では、９ドット／月つまり４０ヶ月を表示する。
【００７７】
このように、最大時間の表示は、場所毎に設置された人感センサ１９により、居間、寝室、トイレ、玄関、風呂の表示が確認できる。ここでは、トイレの表示を例にとって説明する。最大時間（トイレ）では、その日のうちでトイレに一番長くいた時間を表示する。トイレ滞在時間の設定時間を設定する場合に参考にできる。日内行動等、他のトレンド表示画面と同様にマウスカーソルを使って詳しく確認したい日の日記を見たり、お知らせ設定画面の呼び出しができる。
【００７８】
３．４  日合計活動回数
図８は、日合計移動回数と動線パターンの表示画面を示す図である。
図８に示すように、縦軸をオートスケールで０〜１５０回表示とし、横軸を短期（３ヶ月〜１年）表示の場合は１メモリを１日に、長期（３年〜１０年）表示の場合は１メモリを１月に表示し、この日合計移動回数表示上に、日合計移動回数６００と動線パターン６１０を表示する。動線パターン６１０は、動線集中率として中央を０％にして−１００〜＋１００％の、＋曲線６１０ａと−曲線６１０ｂで示される曲線である。短期表示では、一日毎の移動回数の合計値を表示し、長期表示では、一ヶ月間の日平均値を表示する。
【００７９】
上記日合計移動回数及び動線パターン表示において、ユーザはマウス等のポインティングデバイス操作によって任意の位置にカーソル３３０を移動させることができる。また、カーソル３３０と共に、カーソル３３０の位置する横軸を示す横軸ライン３３０ａ及び、縦軸を示す縦軸ライン３３０ｂも表示される。これらカーソル３３０、横軸ライン３３０ａ及び縦軸ライン３３０ｂは、日合計移動回数６００及び動線パターン６１０の表示色とは異なる色の細線で表示することが好ましい。また、日合計移動回数及び動線パターン表示には、カーソル３３０の横軸ライン３３０ａの当たっているデータの値６２０（例えば、５３回）と、カーソル３３０の縦軸ライン３３０ｂの当たっている日の日時６３０（例えば、移動回数  ２００１年３月１８日  起床６：２５  合計６７）が表示される。
【００８０】
ユーザは図８に示す日合計移動回数と動線パターン表示によって、見守り対象者の場所
毎の日合計移動回数の傾向を直感的に理解することができるとともに、カーソル３３０操作により、知りたい日時における見守り対象者の、場所毎の日合計移動回数と動線パターンの詳細な情報を読み取ることができる。
【００８１】
カーソル３３０が出ている（日合計移動回数表示上にカーソル３３０がある）状態でマウス等のポインティングデバイスを右クリックすると、起床お知らせ設定画面が開き、お知らせ設定が可能になる。このお知らせ設定は、図２３により後述する。
【００８２】
このデータ処理は、各邸の宅内装置（ＨＣＲ）１０毎に登録されているセンサ毎に行う。例えば標準システムであれば、玄関、居間、寝室、トイレの４つの処理を行う。
（１）縦軸軸表示スケール
この日合計移動回数と動線パターン画面では縦軸の中央を０として、上下をミラー表示する。フルスケールは１２０ドットの半分の６０ドットになる。
全データの最大値ＭＡＸを求め、以下のルールでスケールを選択する。
スケール＝Ｓ１whereＭＡＸ≦６００
スケール＝Ｓ２where６００＜ＭＡＸ≦１８００
スケール＝Ｓ３where１８００＜ＭＡＸ<：６０００
スケール＝Ｓ４where６０００＜ＭＡＸ
なお、スケールは以下の４つとする。
Ｓ１：１ドット１０フルスケール６０ドット＝６００
Ｓ２：１ドット３０フルスケール６０ドット＝１８００
Ｓ３：１ドット１００フルスケール６０ドット＝６０００
Ｓ４：１ドット２００フルスケール６０ドット＝３２００
（２）横軸表示スケール
短期表示では、３ドット／日として、３６０ドットつまり１２０日を一画面で表示する。長期表示では、９ドット／月つまり４０ヶ月を表示する。
【００８３】
このように、室内移動の表示では、一日のうちでの部屋から部屋への移動の状況の変化を表示する。朝起きて寝るまで、家の中での行動は毎日大きく違っていることは珍しく、一般に、単一のパターン又は周期パターンが繰り返される。長期的な変化を確認すれば、生活の変化を知ることができる。例えば、体力の低下や、病気又は痴呆の兆候を発見するきっかけにすることができる。指標は、合計回数とプラス曲線とマイナス曲線の３つである。それぞれの指標は次のとおりである。合計回数は、一日の部屋から部屋へに移動回数の総数である。生活行動の活動量の目安になる。プラス曲線とは、移動頻度の一番多い場所への移動の比率の変化を表する。マイナス曲線とは移動頻度の一番少ない場所への移動の比率の変化を表する。この２つは、普段と違う行動をすると中央から離れて行く傾向がある。急な変化やいつもと違う周期になった場合には注意を要する。
【００８４】
３．５  日合計活動回数
図９は、日合計活動回数の表示画面を示す図である。
図９に示すように、縦軸をオートスケールでヒットカウント０〜２０００回表示とし、横軸を短期（３ヶ月〜１年）表示の場合は１メモリを１日に、長期（３年〜１０年）表示の場合は１メモリを１月に表示し、この日合計活動回数表示上に、日合計活動回数７００を表示する。短期表示では、一日毎のヒットカウントの合計値を表示し、長期表示では、一ヶ月間の日平均値を表示する。表示は中心線から上下対象で描かれる。日合計活動回数の計算方法については、図２２〔表２〕を使用して後述する。
【００８５】
上記日合計活動回数において、ユーザはマウス等のポインティングデバイス操作によって任意の位置にカーソル３３０を移動させることができる。また、カーソル３３０と共に、カーソル３３０の位置する横軸を示す横軸ライン３３０ａ及び、縦軸を示す縦軸ライン
３３０ｂも表示される。これらカーソル３３０、横軸ライン３３０ａ及び縦軸ライン３３０ｂは、日合計活動回数７００の表示色とは異なる色の細線で表示することが好ましい。また、日合計活動回数表示には、カーソル３３０の横軸ライン３３０ａの当たっているデータの値７１０（例えば、３８分）と、カーソル３３０の縦軸ライン３３０ｂの当たっている日のデータの値７２０（例えば、トイレ滞在時間  ２００１年３月１８日  起床６：２５  合計４３分）が表示される。
【００８６】
ユーザは図９に示す日合計活動回数表示によって、見守り対象者の場所毎の日合計活動回数の傾向を直感的に理解することができるとともに、カーソル３３０操作により、知りたい日時における見守り対象者の、場所毎の日合計活動回数と動線パターンの詳細な情報を読み取ることができる。
【００８７】
カーソル３３０が出ている（日合計活動回数表示上にカーソル３３０がある）状態でマウス等のポインティングデバイスを右クリックすると、起床お知らせ設定画面が開き、お知らせ設定が可能になる。このお知らせ設定は、図２３により後述する。
【００８８】
このデータ処理は、各邸の宅内装置（ＨＣＲ）１０毎に登録されているセンサ毎に行う。例えば標準システムであれば、玄関、居間、寝室、トイレの４つの処理を行う。
（１）縦軸軸表示スケール
この日合計活動回数画面では縦軸の中央を０として、上下をミラー表示する。フルスケールは１２０ドットの半分の６０ドットになる。
全データの最大値ＭＡＸを求め、以下のルールでスケールを選択する。
スケール＝Ｓ１whereＭＡＸ≦６００
スケール＝Ｓ２where６００＜ＭＡＸ≦１８００
スケール＝Ｓ３where１８００＜ＭＡＸ<：６０００
スケール＝Ｓ４where６０００＜ＭＡＸ
なお、スケールは以下の４つとする。
Ｓ１：１ドット１０フルスケール６０ドット＝６００
Ｓ２：１ドット３０フルスケール６０ドット＝１８００
Ｓ３：１ドット１００フルスケール６０ドット＝６０００
Ｓ４：１ドット２００フルスケール６０ドット＝３２００
（２）横軸表示スケール
短期表示では、３ドット／日として、３６０ドットつまり１２０日を一画面で表示する。長期表示では、９ドット／月つまり４０ヶ月を表示する。
【００８９】
このように、室内活動の表示では、その日のセンサ反応回数の合計を表示する。日内行動の表示に加えて、活動量の変化を確認することができる。起床・就寝のパターンの大きな変化がない場合でも、室内での過ごし方に変化があることが考えられる。そのような変化はこのグラフから読み取ることができる。グラフの表示が大きい時は室内でより多く動いていることを表示している。例えば、風気味で居間でじっとＴＶを見ているような場合はグラフは小さくなる。もし、普段は食事の支度・掃除等の家事などをしている場合には違いが読み取れる。また、このような体調の変化の継続や、変化に周期のあるような場合にはこの表示から読み取ることができる。
【００９０】
３．６  動線パターンと移動回数（在室パターン）
図１０は、動線パターンと移動回数の原理を説明する図である。図１０（ａ）は、部屋間移動比率であり算出方法は以下に述べる。また、図１０（ｂ）は、一日と一月の動線集中率と移動回数の合計である。図１０（ｂ）では、移動回数、総合指数、ピークＡ及びピークＢを所定期間ごとに表示した図である。平均化する単位は、ユーザが例えば一週間、月、３ヶ月、年で指定することができ、平均化する単位に応じたグラフを表示することが
できる。また、変化の範囲が一定値を超えるとアラームを出すように設定可能である。
【００９１】
（１）動線パターン
３ヶ月以上のデータが集まった後、全てのデータの移動元と移動先の回数マトリクスを作成し、移動元毎に総回数を計算し、各移動先の比率を計算する。移動元が外出であるデータを除いて、移動元毎に最大値とその場所及び最小値とその場所を標準データとして記憶する。その日のマトリクスから場所毎（外出を除く全ての場所毎）に比率を計算する。最大値の標準データの値とその日のデータの値の差を二乗平均する。誤差がない場合０になり、全く異なる場合は１００％になる。この値をプラス誤差データとする。同様に、最小値の標準データと比較した値をマイナス誤差データとする。それぞれのデータを繋いだ曲線をプラス誤差曲線、マイナス誤差曲線とよび、同一画面上に描画する（図１０（ａ）参照）。なお、月データは日データの月平均値とする。
（２）移動回数
１つの部屋から別の部屋に移動した回数を移動回数とする。
短期表示では、一日の移動回数の合計を表示する。
長期表示では、一日の移動回数の一ヶ月間の平均値を表示する。
（３）縦軸表示スケール
パーセント表示は中心を０として±５０％を１ドット１％で表示する。５０％を超える値は５０％を表示する。移動回数の合計は、フルスケールが最大値以下となるようにして、
１ドット１回
１ドット２回
１ドット５回
からスケールを選択して表示する。但し、最大値が５００回を越えた場合はフルスケールを５００として、５００以上に値は５００として表示する。
（４）横軸表示スケール
短期表示では、３ドット／日として、３６０ドットつまり／２０日を一画面で表示する。長期表示では、９ドット／月つまり４０ヶ月を表示する。
【００９２】
以上、１．トレンド表示について詳細に説明した。次に、２．パターン表示について前記図１１を参照して説明する。
【００９３】
パターン表示は、一日の時間帯毎の生活の状況を見るためのもので、一日のうちでどの時間帯にどの場所に居たかを表したカラーバーの表示、一日の室内での動きの回数を表示したバルーンチャート、どこの部屋に何時どれぐらい長くいたかを表示するマップ表示である。
【００９４】
４．１  カラーバー
図１２は、カラーバーの表示画面を示す図であり、図１３は、カラーバーのパターン認識の原理説明図である。
図１２に示すように、カラーバー８００は、複数のパターンとして、標準パターン８１０、昨日のパターン８２０、本日のパターン８３０、表示切り替え８４０、指定年月日８５０が表示されている。
【００９５】
上記カラーバー表示において、ユーザはマウス等のポインティングデバイス操作によって任意の位置にカーソル８６０を移動させることができる。また、カーソル８６０と共に、カーソル８６０の位置する横軸を示す横軸ライン８６０ａ及び、縦軸を示す縦軸ライン８６０ｂも表示される。これらカーソル８６０、横軸ライン８６０ａ及び縦軸ライン８６０ｂは、カラーバー８００の表示色とは異なる色の細線で表示することが好ましい。また、カラーバー表示には、カーソル８６０の横軸ライン８６０ａの当たっている時刻と場所
（例えば、２００１年３月１８日  起床１９：２５  寝室）が表示される。
【００９６】
また、カラーバーのパターン認識も可能である。図１３において、ＨＭＭ（隠れマルコフモデル）を用いて生活パターンを学習し、パターンを分類する。そして、家族又は本人の申告により体調の良い日、悪い日を分類する。ここで、本生活見守りシステムが備える日記機能を使用するとより分類が容易である。体調の良い日のパターン集合Ｍｉを算出する。これにより、気分の良くなる生活パターンの発見やゲーム感覚での生活の内省が可能になる。
【００９７】
このように、カラーバーの画面では、当日と前日での時間毎の室内での滞在場所が場所毎に色分けされて表示される。標準構成では、居間、寝室、トイレ、玄関と外出が表示される。この画面では、おおよその一日の生活状況を確認することができる。
・お目覚め：朝・寝室から他の部屋への移動時刻が目安になる。
・お休み：夜・居間から寝室への移動時刻が目安になる。
・外出：画面に表示されている。
・トイレの回数：赤い色の線の回数で確認できる。
ユーザが毎日確認しているうちに、普段の様子が自然に理解できるようになる。
【００９８】
４．２  活動パターン
図１４は、活動パターンの表示画面を示す図であり、図１５は、活動量と外出の原理説明図である。
図１４に示すように、活動パターン９００は、複数のパターンとして、標準パターン９１０、昨日のパターン９２０、本日のパターン９３０、表示項目９４０が表示されている。活動パターン９００には、各時間帯ごとの見守り対象者の滞在時間の合計が数直線上に異なる大きさの円で表示されている。また、平均の滞在場所の比率と、昨日の滞在場所の比率も円により表示されている。
【００９９】
上記活動パターン表示において、ユーザはマウス等のポインティングデバイス操作によって任意の位置にカーソル８６０を移動させることができる。また、カーソル８６０と共に、カーソル８６０の位置する横軸を示す横軸ライン８６０ａ及び、縦軸を示す縦軸ライン８６０ｂも表示される。これらカーソル８６０、横軸ライン８６０ａ及び縦軸ライン８６０ｂは、活動パターン９００の表示色とは異なる色の細線で表示することが好ましい。また、活動パターン表示には、カーソル８６０の横軸ライン８６０ａの当たっている時刻と場所（例えば、２００１年３月１８日  起床１９：００）が表示される。
【０１００】
ユーザは図１４に示す活動パターン表示によって、見守り対象者の起床、就寝及び外出の活動パターンを直感的に理解することができるとともに、カーソル８６０操作により、知りたい日時における見守り対象者の、起床、就寝及び外出の詳細な情報を読み取ることができる。
【０１０１】
カーソル８６０が出ている（活動パターン表示上にカーソル８６０がある）状態でマウス等のポインティングデバイスを右クリックすると、アクティビティのお知らせ設定画面が開き、お知らせ設定が可能になる。このお知らせ設定は、本生活見守りシステムの特徴の一つであるため図２３により詳細に後述する。
【０１０２】
活動量と外出について図１５を参照して説明する。
図１５（ａ）に示すように、時刻軸上に、各時間帯での滞在時間の長さに応じた大きさの円が表示される。この円の大きさは、各時間帯での見守り対象者の滞在時間の合計を示しており、滞在時間の合計が長いほど大きな円形のプロットが表示される。また、時刻軸には１時間ごとに目盛りが設けられ、この目盛りの上に円形のプロットが表示されている
。図１５（ａ）の日周期グラフ（パルーンチャート）において、時刻軸が２４時間表示で「０８」を示す時刻上に表示される円は、午前８時台における見守り対象者の滞在時間を示している。午前８時台とは、午前８時００分００秒から午前８時５９分５９秒までの６０分間を示す。
【０１０３】
時間帯毎のヒットカウント数の平均値表示は、図１５（ｂ）に示すように、平均化する単位をユーザが一週間、月、３ヶ月、年に指定してグラフを作成することができる。また、変化の範囲が一定値を超えるとアラームを出すことも設定可能である。
【０１０４】
図１４に示すバルーンチャートでは、どこの部屋にいるかは表示せずにセンサーの反応回数のみを表示している。センサの反応回数は人の動きがあった時に追加されるもので動きが多くなるとこの回数も多くなると考えられる。回数が多くなると表示される丸い形（バルーン）が大きくなる。このチャートの特徴は、場所がわからないのでプライバシーが保たれることと、一日の活動の強弱のパターンがイメージできる点である。カラーバーの表示でプライバシーが気になる場合や、場所よりも動きのほうが生活の様子がわかりやい場合は、このパターン表示を利用する。
【０１０５】
４．３  滞在時間パターン
図１６〜図１９は、滞在時間パターンの表示画面を示す図であり、図１６は、トイレパターン、図１７は、居間パターン、図１８は、寝室パターン、図１９は、風呂パターンである。図１６のトイレパターンを代表して説明する。
【０１０６】
図１６に示すように、滞在時間パターン（ここでは、トイレパターン）１０００は、複数のパターンとして、これまでの分布パターン１０１０、昨日のパターン１０２０、本日のパターン１０３０、表示の切り替え１０４０、再計算１０５０が表示されている。滞在時間パターン１０００は、場所毎に表にするものであり、その場所への移動発生時刻をプロットする。滞在時間の長さに応じて表示色を変える。
【０１０７】
上記滞在時間パターン表示において、ユーザはマウス等のポインティングデバイス操作によって任意の位置にカーソル８６０を移動させることができる。また、カーソル８６０と共に、カーソル８６０の位置する横軸を示す横軸ライン８６０ａ及び、縦軸を示す縦軸ライン８６０ｂも表示される。これらカーソル８６０、横軸ライン８６０ａ及び縦軸ライン８６０ｂは、滞在時間パターン１０００の表示色とは異なる色の細線で表示することが好ましい。また、滞在時間パターン表示には、カーソル８６０の横軸ライン８６０ａの当たっている時刻と場所（例えば、２００１年３月１８日  起床１９：００  寝室）が表示される。
【０１０８】
ユーザは図１６に示すトイレパターン表示によって、トイレの滞在時間パターンを直感的に理解することができるとともに、カーソル８６０操作により、知りたい日時における見守り対象者の、トイレの詳細な情報を読み取ることができる。
【０１０９】
カーソル８６０をこれまでの分布１０００に合わせマウス等のポインティングデバイスを右クリックすると、異変通知設定画面が開き、異変通知設定が可能になる。このお知らせ設定は、本生活見守りシステムの特徴の一つであるため図２３により詳細に後述する。
【０１１０】
このように、マップ最大時間の表示では、一番上の表示は、過去１年間を表している。表示した日が一番下の行で一年前が一番上の行である。一番左端が午前０時で中央の列が昼の１２時右端が夜中の１２時で１行が２４時間を表している。トイレに行った時間を○で表示している。但し、一定時間以上滞在した時のみを表示している。滞在の時間毎に色が違っており、赤、黄、緑の順に時間が短くなる。表示の数が３０以上になるように自動
調整されている。この表示を見ると、一年間のうちで、いつ頃、どの時間にトイレに長くいた野かがわかる。トイレの時間は体調に関連し、トイレでの長時間の滞在は危険であるため、危険な時期や時間の目安がつく。また、お知らせをする時間の設定の目安にすることもできる。この画面から、マウスの右クリックで異変の設定画面を呼び出せるので、過去一年の状態を参考にしながら設定することができる。２段目の表示は、昨日の様子を拡大して表示している。一番下の表示は、本日のデータである。
【０１１１】
次に、サーカディアンの起床・就寝検出処理について説明する。
図２０は、サーカディアンの起床検出アルゴリズムを示すフローチャートであり、図２１は、サーカディアンの就寝検出アルゴリズムを示すフローチャートである。これらのフローは、見守りセンタ２０のホストコンピュータ２１により実行される。また、図２２は、起床・就寝検出処理で使用するデータをテーブル形式で格納する表を示す図である。
【０１１２】
１．データの前処理
サーカディアンの起床・就寝検出処理に先立って、まずセンサデータの前処理を行う。センサシステムからは、図２２〔表１〕の形式でセンサデータが出力される。図２２〔表１〕中、Ｓnは、移動先のセンサ名、ｔs1は、移動した時刻、Ｃnは、前回の移動から今回の移動までの間に発生したセンサの反応回数である。データは、ｎ（ｎは０を除く任意の自然数）行３列のテーブルであり、ｎは移動回数である。ｎ回移動すると、ｎ個のデータが得られる。ｎ＝１のデータは、ｎ＝０の未知の場所から移動したものと考える。
【０１１３】
次式（１）に従って、ｎ回目の移動先での滞在時間ｔsdnを求め、図２２〔表２〕を作
成する。
ｔsdn＝ｔs(n+1)−ｔsn                                    …（１）
図２２〔表２〕から特定のセンサのデータを取り出す。例えば、トイレデータを抽出した表を図２２〔表３〕、居間データを抽出した表を図２２〔表４〕とする。
【０１１４】
データの前処理では、上述したように図２２〔表１〕で得られるデータを図２２〔表２〕のように加工し、図２２〔表２〕のデータから各部屋毎の処理がしやすくなるように、図２２〔表３〕〔表４〕を作成する。これらの表は、各部屋に一つのセンサがあるとすると、センサの数だけ作成する。さらに、特別な処理として、外出を検出している場合は、外出状態も一つの部屋と同じ扱いとして表を作成する。
【０１１５】
２．起床曲線
図５に示すように、一日毎の起床時刻を検出しグラフ化する。検出できなかった場合は、ＮＵＬＬ（無効）となり、表示しないか特別な記号に置き換えて表示する。このための起床検出アルゴリズム（図２０）について説明する。
【０１１６】
まず、ステップＳ１０１でセンサデータのカウンタｎを初期化し（ｎ＝０）、ステップＳ１０２で次式（２）に従って日付のカウンタｄａｙを求める。
ｄａｙ＝ｆd(ts1)−１                                    …（２）
【０１１７】
次いで、ステップＳ１０３で日付のカウンタｄａｙをインクリメント（ｄａｙ＝ｄａｙ＋１）、日付がｄａｙの日の起床時刻ｔwdayをＮＵＬＬ、起床時刻検出フラグｆindを非
検出時ＦＡＵＬＴとする。なお、起床時刻検出フラグｆindは検出時はＴＲＵＥである。
【０１１８】
次いで、ステップＳ１０４でセンサデータのカウンタｎを＋１カウントし（ｎ＝ｎ＋１）、ステップＳ１０５でｎが所定最大値ＮＭＡＸより大きいか否かを判別し、ｎ＞ＮＭＡＸのときは本フローを終了する。上記ステップＳ１０５でｎ≦ＮＭＡＸのときは、ステップＳ１０６でカウンタｄａｙが日付を抽出する関数ｆd(tsn)の値と等しいか否かを判別し、ｆd(tsn)≠ｄａｙのときは上記ステップＳ１０３に戻ってｆd(tsn)＝ｄａｙになるまで上記ステップを繰り返す。
【０１１９】
ｆd(tsn)＝ｄａｙになると、ステップＳ１０７で起床時刻検出フラグｆindが検出時Ｔ
ＲＵＥでないか否かを判別し、ｆind≠ＴＲＵＥのときはステップＳ１０８で移動先のセ
ンサ名Ｓnが寝室でないか否かを判別する。Ｓn≠寝室のときはステップＳ１０９で時刻を抽出する関数ｆt(tsn)の値が３時より大きいか否かを判別し、関数ｆt(tsn)＞３時のときは、ステップＳ１１０でｎ回目の移動先での滞在時間ｔsdnが３０分以上か否かを判別す
る。
【０１２０】
上記ステップＳ１０７でｆind＝ＴＲＵＥのとき、ステップＳ１０８でＳn＝寝室のとき、あるいはステップＳ１０９でｆt(tsn)≦３時のときは、該当条件にないと判断して上記ステップＳ１０４に戻る。
【０１２１】
上記ステップＳ１１０でｔsdn＜３０分のときは、ステップＳ１１１で次の移動先のセ
ンサ名Ｓn+1が寝室でないか否かを判別する。Ｓn+1≠寝室のときはステップＳ１１２でｎ回目の移動先での滞在時間ｔsdnにｎ＋１回目の移動先での滞在時間ｔsdn+1を加算した値が３０分以上か否かを判別する。ｔsdn＋ｔsdn+1＜３０のときは、ステップＳ１１３で前２回の移動までの間に発生したセンサの反応回数（Ｃn+1＋Ｃn+2）が所定値１００以上か否かを判別する。Ｃn+1＋Ｃn+2＜１００のときは、ステップＳ１１４で次の次の移動先のセンサ名Ｓn+2が寝室でないか否かを判別する。Ｓn+2＝寝室のときは、上記ステップＳ１０４に戻る。
【０１２２】
上記ステップＳ１１０でｔsdn≧３０分のとき、ステップＳ１１２でｔsdn＋ｔsdn+1≧
３０とき、ステップＳ１１３でＣn+1＋Ｃn+2≧１００のとき、あるいはステップＳ１１４でＳn+2≠寝室のときは、ステップＳ１１５で起床時刻検出フラグｆindをＴＲＵＥ、日付がｄａｙの日の起床時刻ｔwdayを関数ｆt(tsn)の値として上記ステップＳ１０４に戻る。
【０１２３】
３．就寝曲線
図５に示すように、一日毎の就寝時刻を検出しグラフ化する。検出できなかった場合は、ＮＵＬＬ（無効）となり、表示しないか特別な記号に置き換えて表示する。このための就寝検出アルゴリズム（図２１）について説明する。
【０１２４】
まず、ステップＳ２０１でセンサデータのカウンタｎを初期化し（ｎ＝０）、ステップＳ２０２で次式（３）に従って日付のカウンタｄａｙを求める。
ｄａｙ＝ｆdx(ts1)−１                                    …（３）
【０１２５】
上記式（３）のｆdx(ts1)は、日付を抽出する関数である。但し、一日の境界を午前３
時とする。翌日の午前３時までを当日とし、翌日の始まりは午前３時を過ぎた時刻とする。
【０１２６】
次いで、ステップＳ２０３で日付のカウンタｄａｙをインクリメント（ｄａｙ＝ｄａｙ＋１）、日付がｄａｙの日の起床時刻ｔxdayをＮＵＬＬとする。
【０１２７】
次いで、ステップＳ２０４でセンサデータのカウンタｎを＋１カウントし（ｎ＝ｎ＋１）、ステップＳ２０５でｎが所定最大値ＮＭＡＸより大きいか否かを判別し、ｎ＞ＮＭＡＸのときは本フローを終了する。上記ステップＳ２０５でｎ≦ＮＭＡＸのときは、ステップＳ２０６でカウンタｄａｙが時刻を抽出する関数ｆdx(tsn)の値と等しいか否かを判別
し、ｆdx(tsn)≠ｄａｙのときは上記ステップＳ２０３に戻ってｆdx(tsn)＝ｄａｙになるまで上記ステップを繰り返す。
【０１２８】
ｆdx(tsn)＝ｄａｙになると、ステップＳ２０７で移動先のセンサ名Ｓnが寝室か否かを判別する。Ｓn＝寝室のときはステップＳ２０８で時刻を抽出する関数ｆt(tsn)の値が１
８時以上か否かを判別し、関数ｆt(tsn)≧１８時のときは、ステップＳ２０９でｎ回目の移動先での滞在時間ｔsdnが３０分以上か否かを判別する。
【０１２９】
上記ステップＳ２０７でＳn≠寝室のとき、ステップＳ２０８でｆt(tsn)＜１８時のと
き、あるいはステップＳ２０９でｔsdn＜３０分のときは該当条件にないと判断して上記
ステップＳ２０４に戻る。
【０１３０】
上記ステップＳ２０９でｔsdn≧３０分のときは、ステップＳ２１０で日付がｄａｙの
日の起床時刻ｔxdayを関数ｆt(tsn)の値として上記ステップＳ２０４に戻る。
【０１３１】
４．外出の表示は、図２２〔表３〕〔表４〕と同様に作成されたテーブルから発生時刻ｔと滞在時刻ｔdを得て、これから外出時刻と外出の継続時間を得る。帰宅時間は、外出時
刻＋継続時間となる。
【０１３２】
５．日合計滞在時間（図６参照）
部屋毎に抽出するもので、例えばトイレの場合は図２２〔表３〕を使用する。この図２２〔表３〕からある一日のデータを抽出する。また、滞在時間に着目し、Ｔtdx〜ｔtdyが該当するデータであるとすると、その合計を日合計滞在時間とする。
【０１３３】
６．日最大滞在時間（図７参照）
上記５．日合計滞在時間の計算と同様に、Ｔtdx〜ｔtdyを抽出し、その最大値を日最大滞在時間とする。
【０１３４】
７．日合計活動回数（図８参照）
図２２〔表２〕からある一日のデータを抽出し、反応回数Ｃ（ヒットカウント）に着目する。ヒットカウントとは、その場所に移動するまでの期間にセンサが反応した回数を示す。同一の部屋に長くいても、移動は発生しないが、もしその部屋内で動きがあれば反応回数は増加する。逆に、動きが少ないと反応回数も少なくなり、部屋の中での活動量の目安とすることができる。一日の合計値を日合計活動回数とする。
【０１３５】
８．移動回数
図２２〔表２〕からある一日のデータを抽出し、Ｓの個数を合計する。
【０１３６】
９．起床・就寝曲線の具体的表示態様
（１）過去の生活データが、寝室から他の部屋に移動したことを検出し、一定時間戻ってこなかったことを起床と判断し、判断した複数日の起床時刻をつないだ起床曲線とする。なお、滞在判定動作については、生活見守りシステムの動作説明の<滞在判定動作>にて説明した。
（２）過去の生活データが、寝室から他の部屋に移動したことを検出し、再び寝室に戻って来るまでの間のセンサの反応回数が一定値以上であったことをもって起床と判断し、判断した複数日の起床時刻をつないだ起床曲線とする。
（３）過去の生活データが、寝室から他の部屋に移動したことを検出し、再び寝室に戻って来るまでの間のセンサの反応回数が一定値以上であり、かつ２箇所以上の場所への移動があったことをもって起床と判断し、判断した複数日の起床時刻をつないだ起床曲線とする。
（４）所定時刻（例えば、１８時）以降に寝室に移動した後、一定時間以上移動しなかった場合に就寝と判断し、判断した複数日の就寝時刻をつないだ就寝曲線とする。
（５）所定時刻（例えば、１８時）以降に寝室に移動した後、一定時間以上移動しなかった場合に就寝と判断し、その後、当日２４時までの時間に別に定めた一定時間以上他の部屋に移動した場合は、一旦判定した就寝時刻を破棄し再び就寝の判断をし、判断した複数日の就寝時刻をつないだ就寝曲線とする。
（６）  上記（１）〜（３）の処理を午前３時から翌日の３時までを当日として検出処理を行う。
【０１３７】
以上、本生活見守りシステムが備えるトレンド表示とパターン表示の詳細について説明した。本生活見守りシステムは、トレンド表示とパターン表示のデータ画面から設定画面を呼び出してアクション可能な点に特徴がある。すなわち、過去の生活データを表示しながら、異変の設定を行ったり、異変の設定値を変更した場合過去のデータでシュミレーションして、どの程度の頻度・どんな時間に発生するのかの確認を事前に可能にするものである。
【０１３８】
図２３は、生活見守りシステムのお知らせ設定動作を示すフローチャートであり、見守りセンタ２０のホストコンピュータ２１により実行される。図中、Ｓはフローの各ステップを示す。
【０１３９】
まず、ステップＳ１でファミリーＩＤが有効か否かを判別し、有効なファミリーＩＤが入力されていれば、ステップＳ２で生活行動データを作成・表示する。ファミリーＩＤが有効でなければ以下の処理を実行しない。
【０１４０】
見守り関係者は、見守り者宅３０のパーソナルコンピュータ３１から見守りセンタ２０のホストコンピュータ２１にアクセス信号を発信する。アクセス信号はネットワーク網４０を経由し、見守りセンタ２０のデータ入出力制御部２２を介してホストコンピュータ２１に送信される。ホストコンピュータ２１は、このアクセス信号に応答し、入力されたファミリーＩＤをチェックしてファミリーＩＤが有効なＩＤであれば、データベース２５に蓄積された見守り対象者の過去及び現在取得中の生活データを基に前記図３乃至図１９に示す生活行動データの表示内容を作成する。作成された見守り対象者の生活行動データは、見守りセンタ２０のデータ入出力制御部２２を介してホストコンピュータ２１に送信され、ホストコンピュータ２１は、このアクセス信号に応答して、蓄積された生活行動データの表示内容を作成する。そして、ホストコンピュータ２１は、作成した表示内容をネットワーク網４０を介して見守り者宅３０のパーソナルコンピュータ３１に配信する。このように、見守り関係者は、パーソナルコンピュータ３１からホストコンピュータ２１にアクセスすることによって、見守り対象者の生活行動データを閲覧することができる。
【０１４１】
ステップＳ３では、前記図３に示すトレンド表示トップ画面から展開された図５〜図９に示す各トレンド表示、又は前記図１１に示すパターン表示トップ画面から展開された図１２〜図１９に示す各パターン表示が表示されているか否かを判別し、トレンド表示又はパターン表示が表示されていれば、ステップＳ４で上記トレンド表示又はパターン表示がアクション操作対象表示か否かを判別する。上記ステップＳ３でトレンド表示又はパターン表示が表示されていないとき、あるいはステップＳ４でアクション操作対象表示でないときはそのまま本フローを終了する。
【０１４２】
上記ステップＳ４でトレンド表示又はパターン表示がアクション操作対象表示であれば、ステップＳ５でこのトレンド表示又はパターン表示上で有効なカーソル操作による指定・実行がなされたか否かを判別する。有効なカーソル操作とは、例えば図５に示すサーカディアン表示上にカーソル３３０がある状態でマウス等のポインティングデバイスを右クリックした場合であり、サーカディアン表示位置から外れた場所を右クリックした場合は除かれる。パターン表示についても同様に、図１６に示すトイレパターン表示の、これまでの分布１０００や昨日のパターン１０２０等にカーソル８６０を合わせマウス等のポインティングデバイスを右クリックした場合である。上記ステップＳ５で有効なカーソル操作による指定・実行がなされなければ、有効なカーソル操作が行われるまで待つ。
【０１４３】
ステップＳ６では、データベース２５を参照してカーソル指定位置における過去のお知らせ設定情報と見守り対象者の生活情報を比較表示する、又は、カーソル指定位置が未来の場合は、過去の生活データを基にシュミレーションしたお知らせデータを作成表示する。
【０１４４】
次いで、ステップＳ７で作成したデータを記憶装置に保存するとともに、ファミリーＩＤを持つユーザ（通常は見守り者）に送付し、ステップＳ８でファミリーＩＤによるアクセス回数を更新して本フローを終了する。
【０１４５】
これにより、ユーザは、トレンド表示又はパターン表示のデータ表示画面の、任意の位置でマウス操作を行うだけで、設定画面を呼び出してアクションが可能になり、起床お知らせ設定などのお知らせ設定が可能になる。
【０１４６】
したがって、データの表示と異変の設定が同時に行えることに加えて、過去の生活データを表示しながら、異変の設定を行うことができるので、実際のデータと照らし合わせて、どんな設定を行うと、どのように判定されるかが容易にわかり適切な設定を行うことができる。また、カーソルを現在又は未来に置いてアクション操作を行えば、異変の設定値を変更した場合過去のデータでシュミレーションして、どの程度の頻度、どんな時間に発生するのかの確認が事前にできる。また、条件での検索も容易である。
【０１４７】
上述した生活見守りシステムのお知らせ設定動作を実行することにより、具体的には以下のような、「お知らせ設定」が実現できる。
【０１４８】
生活データに変化があったときにメールでお知らせすることができる。お知らせする内容と条件を予め「お知らせ設定」画面から登録しておく必要がある。お知らせの内容と条件は、見守り対象者の親族で複数のＩＤを持つ場合でも設定可能である。同じお知らせがＩＤ毎に登録されたすべてのメールアドレスに通知される。
【０１４９】
お知らせには、「滞留」、「間隔」、「活動」、「イベント」の４種類があり、さらに詳細な１２項目の中から必要なものを選択することができる。高齢者の住まいや健康状況にあわせた選択や、コミュニケーションのきっかけとして適当な項目を選択ができる。
【０１５０】
滞留は、センサを取り付けた各部屋から出てこられない場合のお知らせであり、間隔は、トイレのご利用の間隔が長すぎる場合のお知らせである。また、活動は、時間帯毎のセンサの反応回数の変化のお知らせであり、イベントは、起床・就寝・外出・帰宅のお知らせである。
【０１５１】
この設定は、図３〜図１０のトレンド表示、図１１〜図１９のパターン表示のうちの設定値に関連する画面からも呼び出して確認できる。以下、滞留、間隔、活動、イベントのお知らせについて説明する。
【０１５２】
<滞留>
滞留のお知らせば、対象となる場所のセンサが反応してから別のセンサが反応するまでの時間が設定した時間を超えた場合のお知らせである。設定できる場所は、例えば玄関・居間・寝室・トイレ・風呂の５ヶ所である。それぞれの設定場所毎に選択できるお知らせ条件（滞留時間）が異なる。滞留の設定を行う場合に過去のデータが参考になる。使い始めて３ヶ月程度のデータの様子を見て設定することが好ましい。トレンド表示の最大時間（図７）とパターン表示（図１６〜図１９）のマップを参照しながら設定することができる。
【０１５３】
・玄関
玄関でのセンサが反応し、その後外出を検出せず、また、他のセンサが反応せず設定時間が経過した場合にお知らせする。これは、玄関にずっと居る可能性があるときにお知らせするものである。お知らせの画面は次の通りである。
【０１５４】
お知らせの設定は、「玄関」にチェックボタンを入れることでできる。設定できる時間は、１Ｈ（Ｈは時間）、２Ｈ、３Ｈ、４Ｈ、５Ｈ、６Ｈ、７Ｈ、８Ｈ、９Ｈ、１０Ｈ、１２Ｈから選択できる。設定方法は次の通りである。
【０１５５】
センサは、周囲温度や移動経路や速度の条件により反応しない場合がある。また、ペットや日差し、風又は暖房器具により反応することもある。お知らせがあっても実際の人の動作と異なる場合があるので、状況に応じた判断が適当である。そのためには、図３以下のトレンド表示を見る、図１１以下のパターン表示を見ることが有効である。
【０１５６】
・居間
居間でのセンサが反応し、その後他のセンサが反応せず設定時間が経過した場合にお知らせする。これは、居間にずっと居る可能性があるときにお知らせするものである。お知らせの画面は次のとおりである。お知らせの設定は、「居間」にチェックボタンを入れることでできる。設定できる時間は、１Ｈ、２Ｈ、３Ｈ、４Ｈ、５Ｈ、６Ｈ、７Ｈ、８Ｈ、９Ｈ、１０Ｈ、１２Ｈから選択できる。設定方法は、図３以下のトレンド表示を見る、図１１以下のパターン表示を見ることが有効である。
【０１５７】
・寝室
寝室でのセンサが反応し、その後他のセンサが反応せず設定時間が経過した場合にお知らせする。これは、寝室にずっと居る可能性があるときにお知らせするものである。お知らせの画面は次のとおりである。お知らせの設定は、「寝室」にチェックボタンを入れることでできる。設定できる時間は、１Ｈ、２Ｈ、３Ｈ、４Ｈ、５Ｈ、６Ｈ、７Ｈ、８Ｈ、９Ｈ、１０Ｈ、１２Ｈから選択できる。設定方法は、図３以下のトレンド表示を見る、図１１以下のパターン表示を見ることが有効である。
【０１５８】
・トイレ
トイレでのセンサが反応し、その後他のセンサが反応せず設定時間が経過した場合にお知らせする。これは、トイレにずっと居る可能性があるときにお知らせするものである。
トイレのセンサと寝室や居間等のセンサの配置の関係でトイレから出た後に他のセンサのない場所に移動した場合に、トイレに長く居ると判断される場合がある。例えば、トイレと台所が隣接していたり、トイレと風呂が隣接しており、台所や風呂にセンサがない場合である。この場合、トイレを出て台所や風呂に移動されると、次にセンサのある居間や寝室に移動されるまでトイレにいるものと見なされるので、この設定をする場合は、センサの配置を再度確認する。
【０１５９】
お知らせの画面は次のとおりである。お知らせの設定は、「トイレ」にチェックボタンを入れることでできる。設定できる時間は、１０Ｍ（Ｍは分）、２０Ｍ、３０Ｍ、４０Ｍ、５０Ｍ、６０Ｍ、９０Ｍ、１２０Ｍから選択できる。１０Ｍとは１０分のことである。設定方法は、図３以下のトレンド表示を見る、図１１以下のパターン表示を見ることが有効である。
【０１６０】
・風呂
風呂でのセンサが反応し、その後他のセンサが反応せず設定時間が経過した場合にお知らせする。これは、風呂にずっと居る可能性があるときにお知らせするものである。風呂用のセンサは、浴室内の湿気の多い場所には取り付けることができない。したがって、このセンサの反応は必ずしも入浴を意味するものでない。風呂のセンサと寝室や居間等のセンサの配置の関係で風呂から出た後に他のセンサのない場所に移動された場合に、風呂に長く居ると判断される場合がある。例えば、風呂と台所が隣接しており、台所にセンサがない場合である。この場合、風呂を出られて台所に移動されると、次にセンサのある居間や寝室に移動されるまで風呂にいるものと見なされる。
【０１６１】
お知らせの設定は、「風呂」にチェックボタンを入れることでできる。設定できる時間は、１０Ｍ、２０Ｍ、３０Ｍ、４０Ｍ、５０Ｍ、６０Ｍ、９０Ｍ、１２０Ｍから選択できる。設定方法は、図３以下のトレンド表示を見る、図１１以下のパターン表示を見ることが有効である。
【０１６２】
<間隔>
・トイレ利用間隔
トイレのセンサが反応し、次に別のセンサが反応してから再びトイレのセンサが反応するまでの時間が設定した時間を超えた場合にお知らせする。これは、トイレのご利用が長時間ないことをお知らせするものである。なお、１０分以上の外出を検出したときは時間の監視を終了する。外出先でのトイレの利用が考えられるためである。この機能は主に在宅中にずっとトイレに行かれていないことをお知らせするものである。
お知らせの設定は「トイレ利用間隔」にチェックボタンを入れることでできる。設定できる時間は、６Ｈ、９Ｈ、１２Ｈ、１５Ｈ、１８Ｈ、２４Ｈである。
【０１６３】
<活動>
室内での活動の変化をあったと思われるときにお知らせするものであり、例えば指定した時間帯でのセンサ反応回数が設定値以下になった場合や、センサの反応回数が設定した条件を超えて増加したときにお知らせする。具体的には、いつもの時間に朝起きて活動されていない場合や、外出から帰宅されたような場合にお知らせができる。なお、イベントのお知らせの機能で、「起床」、「就寝」、「外出」、「帰宅」があるが、このお知らせば検出方法が異なる。「活動」のお知らせば、場所ではなく、すべてのセンサの反応の合計で判断している。したがって、寝室がないとか、出入り口がたくさんあって外出がうまく検出できない等の間取りの制約がある場合などに利用できる。活動の設定を行う場合にはパターン表示の「バルーンチャート」（図１４）が有効である。
【０１６４】
・回数低下
指定した時間帯毎での最低回数を設定しておき、実際の反応回数が設定値を下回ったときにお知らせする。お知らせするかどうかの設定は時間帯毎にできる。例えば、朝１０時台には起きていて必ず活動がある方の場合に、１０時台に活動がないことをお知らせすることができる。居間で就寝されており起床が検出ができない方の場合でも、こちらのお知らせば可能である。また、起床のお知らせば毎日届くことになるが、こちらのお知らせば起きてこられない場合に届くことになるので、使い分けができる。お知らせの設定方法は、時間帯毎のチェックボタンと回数の選択で行える。
【０１６５】
・回数増加
反応回数が指定した値以下のなった後に指定した回数以上になった時にお知らせする。これは、外出や、センサのない部屋（例えば仕事場）等から戻ったことや、就寝や昼寝から目覚めたきにお知らせするものである。例えば、センサのない仕事部屋や店舗等で仕事をされている場合、外出しているわけではないが、室内での反応はなくなる。普段であれば、決まった時間に帰宅されるので、この設定をしておくと帰宅された時にお知らせが行く。いつもと違った時間にお知らせが届いたり、届かなかったりしたときに変化に気づくことができる。お知らせの設定方法は、検出開始の値と、お知らせする条件の値の２つである。
【０１６６】
<イベント>
イベントのお知らせば、「起床」、「就寝」、「外出」、「帰宅」の４つである。センサデータの状況から推測してお知らせする。
【０１６７】
・起床
寝室から他の部屋に出てこられて、しばらく活動が継続した場台に起床と判断する。寝室でお休みになられない場合には適用できない。また、寝室を就寝以外の目的でご利用の場合や、眠られずにベッドに長く居られる場合にも正しく判断できない場合がある。お知らせの設定は「起床」にチェックボタンを入れることでできる。
【０１６８】
・就寝
午後６時以降に寝室に移動されて３０分以上出てこられない場合に就寝と判断する。また、一日の内でこの条件を２回以上満たすことがあった場合にはご連絡は２回以上届くことになる。但し記録は遅い時刻のみとなる。お知らせの設定は「就寝」にチェックボタンを入れることでできる。
【０１６９】
・外出
玄関のセンサで外出を検出した後、一定時間内に他のいずれのセンサも反応しなかった場合に外出と判断しお知らせする。例えば、センサのない仕事部屋や店舗等でお仕事をされている場合、外出されているわけではないので判断できない。また、出入り口が複数ありセンサのない出入り口から外出された場合にも判断できない。例えば、土間から農作業に出かけられるような場合がある。その場合は「外出」「帰宅」で生活の様子を判断するのではなく、図１４に示す活動等の指標も参考にして判断する。お知らせの設定は「外出」にチェックボタンを入れることでできる。
【０１７０】
・帰宅
外出を判断した後に、室内の何れかのセンサを一定回数以上反応した場合に「帰宅」と判断しお知らせする。他は外出の場合と同様である。
【０１７１】
以上のように、本実施の形態の生活見守りシステムの見守りセンタ２２は、サーバ全体の制御及び見守り対象者の生活行動を分析可能にする生活行動データを作成・表示する生活行動データ作成・表示機能を実現するホストコンピュータ２１、ネットワーク網４０に接続しデータ等の送受信を行うためのデータ入出力制御部２２、データを入力するキーボード及びポインティングデバイス等の入力部２３、データを表示するＬＣＤ装置等からなる表示部２４、及び契約者のメールアドレスや生活情報を蓄積する管理データベース２５を備え、ホストコンピュータ２１は、管理データベース２５に蓄積された生活情報に基づいて生活行動を分析可能にする生活行動データを作成し、表示された生活行動データ上でお知らせ情報を設定するので、過去の生活データを表示しながら、異変の設定を行うことができる。さらに、異変の設定値を変更した場合過去のデータでシュミレーションして、
どの程度の頻度、どんな時間に発生するのかの確認が事前にできる。また、条件での検索ができる。したがって、高齢者などの見守り対象者宅で発生するお知らせを各高齢者の生活状況に合わせて設定することができ、よりきめ細かなサービスをサービス利用者に通知することができる。
【０１７２】
ここで、本実施の形態では、見守りセンタ２０のホストコンピュータ２１で算出した異常通知用パラメータを宅内装置１０に送信して宅内装置１０に記憶し、宅内装置１０側でこのパラメータとセンサ情報に基づいて異常発生を検出し、見守りセンタ２０を介して見守り者宅３０に通知するようにしているが、この異常判定機能は見守りセンタ２０側で行う構成でもよい。
【０１７３】
なお、高齢者が住む高齢者宅とその高齢者を見守る見守り者宅３０を代表的な例として説明したが、高齢者及び見守り者は説明の便宜上の名称に過ぎず本システムの対象を限定するものではない。例えば、高齢者のほか病身者を見守り対象としてもよいことは勿論である。
【０１７４】
また、本実施の形態では、生活見守りシステムという名称を用いたが、これは説明の便宜上であり、見守りサービスシステム、生活見守り方法等でもよいことは勿論である。
【０１７５】
さらに、図３乃至図１９に示す表示データはあくまでも一例であり、データベースに蓄積した生活情報を基に、見守り対象者の生活行動を分析可能にする生活行動データを作成・表示するものであればどのようなものでもよい。
【０１７６】
また、トレンド表示又はパターン表示はどのようなものでも可能であり、ある一定時間収集したデータから、各高齢者毎に分析し、サービス利用者に対して分りやすく表示するデータ表示であればどのような表示画面であってもよい。
【０１７７】
また、図２に示す装置の各構成部材、例えば、データベースやサーバ、表示部の種類、配置、数、表示形式等は前述した実施の形態に限られない。
【図面の簡単な説明】
【０１７８】
【図１】本発明の基本的な考え方に基づく生活見守りシステムの基本構成を示す概略図である。
【図２】本発明の基本構成を具体化した生活見守りシステムの全体構成を示す図である。
【図３】本発明の実施の形態の生活見守りシステムのトレンド表示のトップ画面の表示例を示す図である。
【図４】本発明の実施の形態の生活見守りシステムのサーカディアンリズムの原理説明図である。
【図５】本発明の実施の形態の生活見守りシステムのサーカディアンの表示画面を示す図である。
【図６】本発明の実施の形態の生活見守りシステムの場所毎に表示される日合計滞在時間の表示画面を示す図である。
【図７】本発明の実施の形態の生活見守りシステムの場所毎に表示される日最大在時間の表示画面を示す図である。
【図８】本発明の実施の形態の生活見守りシステムの日合計移動回数と動線パターンの表示画面を示す図である。
【図９】本発明の実施の形態の生活見守りシステムの日合計活動回数の表示画面を示す図である。
【図１０】本発明の実施の形態の生活見守りシステムの動線パターンと移動回数の原理を説明する図である。
【図１１】本発明の実施の形態の生活見守りシステムのパターン表示のトップ画面の表示例を示す図である。
【図１２】本発明の実施の形態の生活見守りシステムのカラーバーの表示画面を示す図である。
【図１３】本発明の実施の形態の生活見守りシステムのカラーバーのパターン認識の原理説明図である。
【図１４】本発明の実施の形態の生活見守りシステムの活動パターンの表示画面を示す図である。
【図１５】本発明の実施の形態の生活見守りシステムの活動量と外出の原理説明図である。
【図１６】本発明の実施の形態の生活見守りシステムのトイレパターンの表示画面を示す図である。
【図１７】本発明の実施の形態の生活見守りシステムの居間パターンの表示画面を示す図である。
【図１８】本発明の実施の形態の生活見守りシステムの寝室パターンの表示画面を示す図である。
【図１９】本発明の実施の形態の生活見守りシステムの風呂パターンの表示画面を示す図である。
【図２０】本発明の実施の形態の生活見守りシステムのサーカディアンの起床検出アルゴリズムを示すフローチャートである。
【図２１】本発明の実施の形態の生活見守りシステムのサーカディアンの就寝検出アルゴリズムを示すフローチャートである。
【図２２】本発明の実施の形態の生活見守りシステムの起床・就寝検出処理で使用するデータをテーブル形式で格納する表を示す図である。
【図２３】本発明の実施の形態の生活見守りシステムのお知らせ設定動作を示すフローチャートである。
【符号の説明】
【０１７９】
１…高齢者宅、２，２０…見守りセンタ、３，３０…見守り者宅、４…高齢者（見守り対象者）、５…サービス提供事業者、６…サービス利用者（見守り者）、４０…ネットワーク網、１０…宅内装置（ＨＣＲ）、１１…電力線、１１ａ…コンセント、１２…ネットワークコントローラ（記憶手段，異常検出手段，通知手段）、１２ａ…電力モニタ、１３…家電品動作モニタ、１４…温湿度センサ、１５…水道センサ、１６…冷蔵庫センサ、１７…ガスセンサ、１８…マットスイッチ、１９…人感センサ、２１…ホストコンピュータ（生活行動データ作成手段，表示手段の一部，設定手段の一部）、２２…データ入出力制御部（通知手段の一部）、２３…入力部、２４…表示部（表示手段）、２５…管理データベース、３１…パーソナルコンピュータ（設定手段の一部）、４０…ネットワーク網
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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【図１５】
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【図１６】
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【図１７】
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【図１８】
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【図１９】
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【図２０】
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【図２１】
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【図２２】
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【図２３】
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