(57)【要約】【課題】２次元断層画像データを基に、脳の出血、腫瘍、挫傷、等の定量的な計測と形状の観察が迅速且つ容易に行うことができるプログラムを提供する。【解決手段】２次元断層画像データを基に、脳の出血、腫瘍、挫傷、等の対象部位を指定し、その部位の画素の輝度値からなるヒストグラムを利用して、高輝度値と低輝度値の範囲を指定して、対象部位の画素を抽出することにより、それぞれの面積および体積の計算をＣＰＵに実行させる。また、頭蓋腔内部の体積を計測し、高輝度値と低輝度値の領域の体積が頭蓋腔に占める体積占有率を計測する処理をＣＰＵに実行させる。また、上記で抽出した高輝度値および低輝度値の領域、および頭蓋骨の３次元形状を生成し、重畳して３次元表示する処理をＣＰＵに実行させる。【選択図】      図８
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
一連の２次元断層画像を入力する画像入力工程と、
この画像入力工程で入力した一連の２次元断層画像データスライスをコンピュータ画面上に表示する為の断層画像表示工程と、
この断層画像表示工程で表示した２次元断層画像データスライスを目視で確認して対象となる画像の範囲を設定する画像範囲選択工程と、
この画像範囲選択工程で選択した２次元断層画像データスライス上において対象となる病変部位の画素領域を線分あるいは曲線で囲むことで対象部位の領域を指示するための対象領域指示工程と、
対象領域指示工程で指示した領域における全ての画素の画素値をヒストグラムとして画面に表示するためのヒストグラム表示工程と、
このヒストグラム表示工程で表示されたヒストグラムにおいて高輝度画素値の範囲と低輝度画素値の範囲を指定する為の輝度値範囲指示工程と、
この輝度値範囲指示工程で指定した高輝度画素値および低輝度画素値のそれぞれの範囲に対応する部分を２次元断層画像上でカラー表示するための領域カラー表示工程と、
上記の輝度値範囲指示工程で指定した高輝度画素値の領域と低輝度画素値の領域が２次元断層画像上に占めるそれぞれの面積を計測する為の面積計測工程と、
上記の輝度値範囲指示工程で指定した高輝度画素値の領域と低輝度画素値の領域が上記の画像範囲選択工程で選択した一連の２次元断層画像データスライスにおいて占める３次元的体積を計測する為の体積計測工程と、
をコンピュータに実行させることを特徴とする脳の出血部位、腫瘍、挫傷等の計測プログラム。
【請求項２】
上記請求項１の画像入力工程で入力した一連の２次元断層画像データスライスにおいて、脳の頭蓋腔が撮像された画像データスライスの範囲を選択する頭蓋腔範囲選択工程と、
この頭蓋腔範囲選択工程で選択した画像データスライスにおいて、頭蓋骨部に対応する画素の輝度値を境界値として指定する頭蓋骨部境界値指定工程と、
この頭蓋骨部境界値指定工程で指定した境界値から頭蓋腔の内部を識別する頭蓋腔識別工程と、
この頭蓋腔識別工程で識別した頭蓋腔の内部の一点から、頭蓋腔範囲選択工程で選択した範囲の画像データスライスを用いて頭蓋腔内の全ての画素を抽出する頭蓋腔内部画素抽出工程と、
この頭蓋腔内部画素抽出工程で抽出した頭蓋項内部を、上記頭蓋腔範囲選択工程で選択した範囲の画像データスライスの表示においてカラー表示する頭蓋腔カラー表示工程と、
上記の頭蓋腔内部画素抽出工程で抽出した各画素に画素の体積を乗じて、全ての画素を加算することで、頭蓋腔の体積を計算する頭蓋腔体積計算工程と、
この頭蓋腔体積計算工程で求めた頭蓋腔の体積と、請求項１で抽出した高輝度および低輝度画素値の領域の各体積との比率を求める体積占有率計算工程と、
を実行させることを特徴とする請求項１記載の脳の出血部位、腫瘍、挫傷等の計測プログラム。
【請求項３】
上記請求項１の工程において抽出した高輝度画素領域および低輝度画素領域を、ボリュームレンダリングやマーチングキューブズ法等による３次元立体構築の手法を用いて３次元形状を生成する工程と、
同じく上記請求項２の工程において指定した頭蓋骨の境界値を用いて、頭蓋骨部をボリュームレンダリングやマーチングキューブズ法等による３次元立体構築を用いて３次元形状を生成する工程と、
これらの形状を個別に、あるいは、重畳してコンピュータ画面に３次元的に表示する工程と、
を実行させることを特徴とする請求項１および請求項２記載の脳の出血部位、腫瘍、挫傷等の計測プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】  本発明は、医療用断層画像を用いて脳やその他の人体の出血部位、腫瘍、挫傷等の病変  部位等の面積・体積を計測し、観察する為のプログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】  近時、Ｘ線ＣＴ装置やＭＲＩ装置等の医療用断層画像診断装置が普及してきており、それらを用いて身体各部の観察および診断を行うことが可能となってきた。現在、交通事故や不慮の事故、病気等による脳の出血や挫傷あるいは腫瘍、等もこれらの断層画像フィルムあるいはコンピュータ画面に直接表示することのできる電子的な断層画像として観察することが可能となってきた。しかしながら、これらのけがや病変部位の計測は定規等を用いてその直径等をフィルム上で計測し、それらを元に、面積あるいは体積を手計算で求めているのが現状でる。
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００３】  しかるに、２次元の断層画像を基に、定規等を用いた手動による計測では、手間や時間が懸かることに加えて、計測精度が不十分であることや、頭蓋腔内での病変部の３次元的な位置を把握することが困難であるため、的確で高精度の診断や手術計画等を迅速に行うことが難しかった。特に、交通事故等による脳のけがや脳出血による病変は突発的であり、しかも緊急を要する場合が殆どであり、病変部位の大きさと位置を正確に定量的に、且つ、迅速に把握し計測することが必要であるが、手動でそのような処理を行うことは難しかった。
【課題を解決するための手段】
【０００４】請求項１記載の発明は、一連の２次元断層画像を入力する画像入力工程と、この画像入力工程で入力した一連の２次元断層画像データスライスをコンピュータ画面上に表示する為の断層画像表示工程と、この断層画像表示工程で表示した２次元断層画像データスライスを目視で確認して対象となる画像の範囲を設定する画像範囲選択工程と、この画像範囲選択工程で選択した２次元断層画像データスライス上において対象となる病変部位の画素領域を線分あるいは曲線で囲むことで対象部位の領域を指示する（ＲＯＩの設定）ための対象領域指示工程と、対象領域指示工程で指示した領域における全ての画素の画素値をヒストグラムとして画面に表示するためのヒストグラム表示工程と、このヒストグラム表示工程で表示されたヒストグラムにおいて高輝度画素値の範囲と低輝度画素値の範囲を指定する為の輝度値範囲指示工程と、この輝度値範囲指示工程で指定した高輝度画素値および低輝度画素値のそれぞれの範囲に対応する部分を２次元断層画像データスライス上でカラー表示するための領域カラー表示工程と、上記の輝度値範囲指示工程で指定した高輝度画素値の領域と低輝度画素値の領域が２次元断層画像データスライス上に占めるそれぞれの面積を計測する為の面積計測工程と、上記の輝度値範囲指示工程で指定した高輝度画素値の領域と低輝度画素値の領域が上記の画像範囲選択工程で選択した一連の２次元断層画像データスライスにおいて占める３次元的体積を計測する為の体積計測工程とを、コンピュータに実行させることを特徴とする。【０００５】このようなプログラム内容とすれば、例えばＣＴ画像では、高密度の領域は高輝度画素値を持つ領域として、低密度の領域は低輝度画素値を持つ領域として撮像されるため、対象領域内の画像を２つの領域に分類して２次元画像として表示したり、それぞれの領域別に画素を抽出することが可能となる。例えばＣＴ画像では、脳の出血部位や悪性腫瘍は高輝度画素値の領域として抽出されて表示され、一方、脳の浮腫や腫瘍の周辺の腫れ等は、低輝度画素値の領域として抽出されて表示される。このような工程により、病変部の２つの領域を視覚的に観測することが可能となり、また、それぞれの画素を数え上げることで、２次元画像上でのそれぞれの面積や一連の２次元断層画像データスライスを基にした３次元の体積を定量的に正確に計測し、把握することが可能となる。また、それぞれの領域を異なるカラーで表示仕分けることで、視覚的にも容易に病変部等の状態を把握し、観察することが可能となる。【０００６】請求項２記載の発明は、上記請求項１の画像入力工程で入力した一連の２次元断層画像において、脳の頭蓋腔が撮像された画像データスライスの範囲を選択する頭蓋腔範囲選択工程と、この頭蓋腔範囲選択工程で選択した画像データスライスにおいて、頭蓋骨部に対応する画素の輝度値を境界値として指定する頭蓋骨部境界値指定工程と、この頭蓋骨部境界値指定工程で指定した境界値から頭蓋腔の内部を識別する頭蓋腔識別工程と、この頭蓋腔識別工程で識別した頭蓋腔の内部の一点から、頭蓋腔範囲選択工程で選択した範囲の画像データスライスを用いて頭蓋腔内の全ての画素を抽出する頭蓋腔内部画素抽出工程と、この頭蓋腔内部画素抽出工程で抽出した頭蓋項内部を、上記頭蓋腔範囲選択工程で選択した範囲の画像データスライスの表示おいてカラー表示する頭蓋腔カラー表示工程と、上記の頭蓋腔内部画素抽出工程で抽出した各画素に画素の体積を乗じて、全ての画素を加算することで、頭蓋腔の体積を計算する頭蓋腔体積計算工程と、この頭蓋腔体積計算工程で求めた頭蓋腔の体積と、請求項１で抽出した高輝度および低輝度画素値の領域の各体積との比率を求める体積占有率計算工程とを、コンピュータに実行させることを特徴とする。【０００７】    このようなプログラム内容とすれば、この病変部位の高輝度値領域および低輝度値領域が占める体積と、頭蓋腔に対する高輝度領域および低輝度領域の各体積占有率を見ることにより、脳における損傷の程度や緊急性等を推察することが可能となる。また、時間的な変化を観察することで、病状の進行程度や治療の時系列的な効果を見ることもできる。
また、将来、これらの占有率を多数の症例において収集することで、的確な診断の基準を作り出すことも可能である。【０００８】    請求項３記載の発明は、上記請求項１の工程において抽出した高輝度画素領域および低輝度画素領域を、ボリュームレンダリングやマーチングキューブズ法等による３次元立体構築の手法を用いて３次元形状を生成する工程と、同じく上記請求項２の工程において指定した頭蓋骨の境界値を用いて、頭蓋骨部をボリュームレンダリングやマーチングキューブズ法等による３次元立体構築を用いて３次元形状を生成する工程と、これらの形状を個別に、あるいは、重畳してコンピュータ画面に３次元的に表示する工程とを、コンピュータに実行させることを特徴とする。３次元的な重畳表示の方法は、対象となる物体を不透明に表示する方法と半透明にして表示する方法を適宜組み合わせて適用行う。【０００９】    このようなプログラム内容とすれば、２つの病変部位と頭蓋骨を画面上で立体的に任意の方向から３次元的に表示し、観察することが可能となり、各部位の立体的な配置と体積的な占有状況および分布状況と頭蓋骨内での配置を容易に理解することが可能である。また、病変部位の形状が、２次元画像の面に垂直方向に伸びている場合、即ち、縦長な形状をしている場合等には、通常の２次元断層画像では立体的な形状を把握するのが容易でないために、このような３次元的な表示をすることで状況を容易に把握することができる。また、病変部位を、半透明表示された頭蓋骨を通して、その内部に存在することを表示したり、指定された断面で３次元形状をクリッピング表示、即ち、断面表示をすることで、病変部が頭蓋腔内で占める様子を観察することが可能である。
【発明の効果】
【００１０】    請求項１記載の発明によれば、例えばＣＴ画像では、高密度の領域は高輝度画素値を持つ領域として、低密度の領域は低輝度値画素を持つ領域として撮像されるため、対象領域内の画素を２つの領域に分類して２次元画像として表示したり、それぞれの画素を抽出することが可能となる。例えば、脳やその他人体の出血部位や悪性腫瘍は高輝度値画素の領域として抽出されて表示され、一方、脳やその他人体の浮腫や腫瘍の周辺の腫れ等は、低輝度値画素の領域として抽出されて表示される。このような工程により、病変部の２つの領域を視覚的に観測することが可能となり、また、それぞれの画素を数え上げることで、２次元画像データスライス上での面積や一連の２次元画像データスライスを基にした３次元の体積を定量的に正確に計測し観察することが可能となる。【００１１】    請求項２記載の発明によれば、この病変部位の頭蓋腔に対する高輝度領域および低輝度領域の各占有率を見ることにより、脳やその他の人体の病変部における損傷の程度や緊急性等を推察することが可能となる。また、病変部の経時変化や時系列的な変化の把握が簡単に把握できる。また、将来、これらの占有率を多数の症例において収集することで、的確な診断の基準を作り出すことも可能である。【００１２】    請求項３記載の発明によれば、２つの病変部位と頭蓋骨を立体的に任意の方向から３次元的に表示し、観察することが可能となり、各部位の立体的な配置と体積的な占有状況および分布の状況と頭蓋骨内での配置を容易に理解することが可能である。
また、病変部位の形状が２次元画像の面に垂直方向に伸びている、即ち、縦長な形状をしている場合等にも、容易に形状を認識することができて有効である。このような病変の形状は２次元画像データスライスだけを用いて判断することは難しい。
【発明を実施する為の最良の形態】
【００１３】  以下、本発明を例えばデスクトップタイプのパーソナルコンピュータに搭載するプログラムとして適用した場合の実施の一形態について図面を参照して説明する。
【００１４】  図１は、このプログラムを格納したパーソナルコンピュータ（ＰＣ）１を含むシステム全体の概略構成を例示するものである。
【００１５】  同図で、パーソナルコンピュータ（ＰＣ）１には、ローカルエリアネットワーク２あるいは光磁気ディスク装置２０等の記憶媒体が接続されており、これらを介して一連の２次元断層画像データを本発明のプログラムに取り込むことができる。また、図には示していないが、フィルムスキャナ等を接続して、画像を取り込むことも可能である。
【００１６】  図２は、パーソナルコンピュータ（ＰＣ）１内に設けられる回路構成を示す。図中、１１が全体の動作制御を司るＣＰＵであり、このＣＰＵ１１に対してメインメモリ１２、ハードディスク装置（ＨＤＤ）１３、フレキシブルディスク装置（ＦＤＤ）１４、ネットワークインタフェース（Ｉ／Ｆ）１５、キー入力部１６、表示コントローラ１７、光磁気ディスク２０が接続されている。
【００１７】  メインメモリ１２は、ＣＰＵ１１で演算処理を行うデータ等を直接保持、記憶するものであり、複数のメモリチップで構成される。
【００１８】    ハードディスク装置１３は、ＯＳ（Ｏｐｅｒａｔｉｎｇ  Ｓｙｓｔｅｍ）と各種のアプリケーションプログラム、各種のデータファイル等を記憶するもので、本実装の形態に係わるプログラムもこのハードディスク装置に記憶されている。
【００１９】    フレキシブルディスク装置１４は、比較的小容量のデータファイル等を記憶するフレキシブルディスク（図示せず）を着脱自在に装着する。
【００２０】    光磁気記憶装置２０は、比較的大容量のデータファイル等を記憶する光磁気記憶媒体（図示せず）を着脱自在に装着し、本発明のプログラムが、同媒体に記憶したＣＴ画像やＭＲＩ画像等の２次元画像データを読み込むために利用できる。
【００２１】    キー入力部１６は、例えばマウス等のポインティングデバイスを含み、各種コマンドやデータの入力指示等を行う。
【００２２】    表示コントローラ１７は、ＣＰＵから与えられる表示データをビデオＲＡＭ１８に展開記憶し、このビデオＲＡＭ１８に記憶した内容に基づいて、例えばバックライト付きのカラー液晶パネルとその駆動回路でなる表示部１９で後述するプログラムの画像等を表示させる。
【００２３】    次に上記実施の形態の動作について説明する。
【００２４】    図３および図４は、ハードディスク装置１３に記憶されているプログラムを起動して、主としてＣＰＵ１１が実行する本発明の処理内容を示すものである。
【００２５】    このプログラムを実行するにあたっては、予めＣＴ装置あるいはＭＲＩ装置で撮像した２次元断層画像データスライスがハードディスク装置１３に用意されているものとする。
【００２６】    しかして、このプログラムを起動すると、グラフィカル・ユーザ・インタフェース（ＧＵＩ）が表示される。
【００２７】    次いで、ＧＵＩを介して、所望の２次元断層画像データスライスを選択する。これは、通常のコンピュータ・プログラムで利用されているところの、画像データを格納したフォルダを指定することで行う。
【００２８】    次いで、このプログラムは画像データスライスをハードディスク装置１３のフォルダからメインメモリに読み込み（ステップＳ０１）、その内の適当な２次元断層画像データスライスを１枚、画面上に表示する。図５は、読み込んだ画像データスライスの内の１枚を大きな画面（２Ｄ画面）に表示した状態を例示するものである。図５において、画面の右に小さく多数の画像が表示されているのが、メインメモリに読み込まれた全ての２次元断層画像データスライスの縮小表示したもの（サムネイル表示）である。（ステップＳ０２）
【００２９】    この実施の形態では、このようにすることで、容易にどの画像データスライスを表示しているかを把握することができ、また、サムネイル表示の画像のどれかをマウスでクリックすることで、それに対応する画像データスライスが、大きな画像データとして２Ｄ画面に表示される。
【００３０】    次いで、対象となる病変部を含む画像データスライスを順次、目視で確認し、それらの画像データスライスの範囲を指定する（ステップＳ０３）。図６は、画像データスライスの８枚目から２０枚目を選択した場合を例示するものである。
【００３１】    次いで、指定した画像データスライス範囲の中の、病変部が表示されているところの画像データスライスにおいて、病変部を示す画素領域を線分あるいは曲線で囲むことで対象部位の領域を指示する（ＲＯＩ設定）（ステップＳ０４）。図７は、病変部を含む画素の領域を折れ線で囲んだ場合を例示するものである。このステップにおいては、ＲＯＩを設定した領域は、上記のステップ０３で指定した範囲の画像データスライスに対しても適用され、後段のステップ０６において、各画像データスライスのＲＯＩの領域形状を修正し変更することができる。
【００３２】    次いで、ＧＵＩのメニューからヒストグラムの画面を表示し（ステップＳ０７）、ヒストグラムの高輝度値と低輝度値の範囲を、ヒストグラムのグラフの下部に用意されたカーソルを用いて選択し設定する（ステップＳ０８）。それに伴い、大きく表示されている画像データスライスの画面上で、上記で設定したＲＯＩの内部において、高輝度値の範囲に対応する画素と低輝度値の範囲に対応する画素を２種類のカラーで色分けして表示する（ステップ０９）。図８は、上記に対応する操作を行った場合を例示するものである。図８において、Ｈ１は、ヒストグラムをグラフ表示したものであり、Ｋ１は、高輝度値の範囲をカーソルを用いて設定したものであり、Ｋ２は、低輝度値の範囲をカーソルを用いて設定したもであり、Ｃ１は、２Ｄ画面に大きく表示した画像データスライス上で、高輝度値と低輝度値に対応する画素をカラーで色分けして表示した場合を例示したものである。
【００３３】    次いで、上記で設定した範囲の高輝度値および低輝度値の画素を抽出し、画面に表示されている２次元断層画像データスライスの対応する領域の面積を計算し（ステップ１０）、ステップ０３で指定した範囲の画像のＲＯＩ領域の内部における高輝度値および低輝度値の抽出された全画素の体積をそれぞれ計算し表示する（ステップ１１）。
【００３４】    次いで、ステップ０２のサムネイル表示画像と大きな画像データスライスを表示するための２Ｄ画面を用いて目視により、頭蓋腔を撮像した画像データスライスの範囲を選択し、頭蓋骨の境界となる輝度値を指定する（ステップ１２）。図９のＳＬ１は、このようにして頭蓋腔の範囲となる画像データスライスの番号と頭蓋骨の境界となる輝度値を指定した場合を例示したものである。
【００３５】    次いで、表示中の画像データスライスにおいて頭蓋骨の境界輝度値を使って頭蓋腔内部と外部をスキャンライン・アルゴリズム等で識別する（ステップ１３）。
【００３６】    次いで、識別した頭蓋腔内部の一点から３次元領域成長法等を用いて、上記ステップ１２の指定範囲の画像データスライスに対して、頭蓋腔内部に属する画素を抽出し、画素の体積を基に頭蓋腔の体積を計算する（ステップ１４）。
【００３７】    次いで、上記のステップ１１において求めた高輝度値および低輝度値の領域の各体積および両方を合計した体積の、上記ステップ１４で求めた頭蓋腔の体積に対する比率（占有率）を求める。図１０のＲＴ１は、このようにして求めた占有率を計算した結果を表示した場合を例示したものである。
【００３８】    次いで、上記ステップ１０で抽出した高輝度値および低輝度値の病変部の画素に対してマーチングキューブズ法等を使って３次元形状データを生成し、表示する（ステップ１６）。
【００３９】    次いで、上記ステップ１３で設定した頭蓋骨部の境界輝度値の画素に対してマーチングキューブズ法等を使って３次元形状データを生成し、表示する（ステップ１７）。ステップ１６およびステップ１７において、３次元形状データの生成と表示は、この実施例ではマーチングキューブズ法を用いたが、ボリュームレンダリング等の方法を用いることもできる。また、ステップ１７の頭蓋骨のグラフィックス表示には、半透明表示を用いることで、高輝度値および低輝度値の病変部の頭蓋腔内における配置を容易に観察することが可能になる。図１１は、このこのようにして求めた３次元形状データを表示した場合を例示したものである。
【００４０】    また、上記実施例の形態の図１１では、３次元のポリゴンデータをスムース・シェーディングによって表示したが、等高線あるいはワイヤフレーム等によってグラフィック表示することもできる。
【００４１】    なお、上記実施の形態では、請求項１、請求項２および請求項３に関する処理を全て順番に行うものとして説明したが、請求項２および請求項３に関する処理は、必要に応じて処理を随時に、選択的に、あるいは組み合わせて行うような形態で実施することができる。
【００４２】    また、本発明は、脳における出血や挫傷や腫瘍等の病変に対して実施できるのみ成らず、内臓や手足等、実施することが可能である。
【００４３】    また、本発明は、脳の病変部に関して適用することを目的として成されたものであるが、それ以外の人体の臓器や手足等の人体各部における同様の病変等に対しても適用することができる。例えば、内臓における内出血や腫瘍、眼窩内の腫瘍等のように、ＣＴ装置やＭＲＩ装置において輝度値の異なる画素を分類し抽出するような応用であれば実施可能である。
【００４４】    また、人体の部位のみならず、他の物体における同様の現象に対しても、上記請求項の適宜な組み合わせにより、実施することが可能である。
【００４５】    また、低輝度と高輝度の２つの領域ではなく、特定の輝度値の範囲に有る画素のみを対象として抽出し、その形状や体積を計測することもできるものとする。
【００４６】    さらに、上記実施の形態には種々な発明が含まれており、開示される複数の構成要件に於ける適宜な組み合わせにより種々の発明が抽出されうる。例えば、実施の形態に示される全構成要件からいくつかの構成要件が削除されても、発明が解決しようとする課題の欄で述べた課題の少なくとも１つが解決でき、発明の効果の欄で述べられている効果の少なくとも１つが得られる場合には、この構成要件が削除された構成が発明として抽出されうる。
【図面の簡単な説明】
【００４７】
【図１】      本発明の実施の一形態に係わる、脳の出血部位、腫瘍、挫傷等の計測プログラムを格納したパーソナルコンピュータを含むシステム全体の概略構成を例示するブロック図。
【図２】      同実施の形態に係わるパーソナルコンピュータの回路構成を示すブロック図。
【図３】      同実施の形態に係わるプログラムの処理内容を示すフローチャート。
【図４】      同実施の形態に係わるプログラムの処理内容を示すフローチャート。
【図５】      同実施の形態に係わるプログラムの処理内容を示すフローチャートのステップＳ０２の結果を示す画面。
【図６】      同実施の形態に係わるプログラムの処理内容を示すフローチャートのステップＳ０３の結果を示す画面。
【図７】      同実施の形態に係わるプログラムの処理内容を示すフローチャートのステップＳ０４の結果を示す画面。
【図８】      同実施の形態に係わるプログラムの処理内容を示すフローチャートのステップＳ０８およびステップ０９の結果を示す画面。
【図９】      同実施の形態に係わるプログラムの処理内容を示すフローチャートのステップＳ１２の結果を示す画面。
【図１０】      同実施の形態に係わるプログラムの処理内容を示すフローチャートのステップＳ１４の結果を示す画面。
【図１１】      同実施の形態に係わるプログラムの処理内容を示すフローチャートのステップＳ１７の結果を示す画面。
【符号の説明】
【００４８】１・・・・  パーソナルコンピュータ（ＰＣ）
２・・・・  ローカルエリアネットワーク
１１・・・  ＣＰＵ
１２・・・  メインメモリ
１３・・・  ハードディスク装置（ＨＤＤ）
１４・・・  フレキシブルディスク装置（ＦＤＤ）
１５・・・  ネットワークインタフェース（Ｉ／Ｆ）
１６・・・  キー入力部
１７・・・  表示コントローラ
２０・・・  光磁気ディスク装置
Ｈ１・・・  ヒストグラム
Ｋ１・・・  高輝度値の範囲
Ｋ２・・・  低輝度値の範囲
Ｃ１・・・  画像データスライス上での高輝度値と低輝度値の色分け
ＳＬ１・・  頭蓋腔の範囲となる画像データスライスの番号と頭蓋骨境界の輝度値の指定
ＲＴ１・・  頭蓋腔に対する高輝度値および低輝度値の体積占有率の表示
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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