(57)【要約】【課題】  文章のイメージを表現する画像を、より効率的に入力することができる、表現画像推定装置提供する。【解決手段】  文章感情認識部１４が入力文章から単語を抽出し、その抽出した単語に対応する感情ベクトル値を単語感情値記憶部１２から読み取り、当該読み取った感情ベクトル値に基づいて入力文章の感情ベクトル値を導く。そして、表現画像特定部１５が入力文章の感情ベクトル値に基づいて表現画像感情値記憶部１３に記録された感情ベクトル値を特定し、当該特定した感情ベクトル値に対応する表現画像情報を出力する。【選択図】    図１
2005182368.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
単語それぞれの感情値を記憶する単語感情値記憶手段と、
文章イメージの表現画像それぞれの感情値と前記表現画像情報を対応付けて記憶する表現画像感情値記憶手段と、
入力文章から単語を抽出する単語抽出手段と、
前記抽出した単語に対応する感情値を前記単語感情値記憶手段から読み取り、当該読み取った感情値に基づいて前記入力文章の感情値を導く文章感情値算出手段と、
前記導かれた入力文章の感情値に基づいて前記表現画像感情値記憶手段に記録された感情値を特定し、当該特定した感情値に対応する前記表現画像情報を出力する表現画像情報出力手段と、
を備えることを特徴とする表現画像推定装置。
【請求項２】
前記文章感情値算出手段は、前記抽出した単語の感情値の平均を算出し、前記入力文章の感情値を導く
ことを特徴とする請求項１に記載の表現画像推定装置。
【請求項３】
前記文章感情値算出手段は、前記入力文章の後方に含まれる単語のうち用言である単語の感情値に重み付けを行ない、前記抽出した単語の感情値の平均を算出し、前記入力文章の感情値を導く
ことを特徴とする請求項１に記載の表現画像推定装置。
【請求項４】
前記文章感情値算出手段は、前記入力文章に含まれる単語のうち最後の用言の単語の感情値を前記入力文章の感情値として導く
ことを特徴とする請求項１に記載の表現画像推定装置。
【請求項５】
前記入力文章が複数あり、
前記文章感情値算出手段は、前記入力文章の感情値を導く際に、各入力文章の文末の用言である単語を用いる
ことを特徴とする請求項１から請求項３のいずれかに記載の表現画像推定装置。
【請求項６】
前記文章感情値算出手段は、前記入力文章の感情値を導く際に、体言である単語を用いる
ことを特徴とする請求項１または請求項２に記載の表現画像推定装置。
【請求項７】
前記単語感情値記憶手段は、用言と体言の単語の組合せの感情値を記憶し、
前記文章感情値算出手段は、前記入力文章において連続する前記用言と体言の各単語の組合せの感情値を前記単語感情値記憶手段から読み取って、当該読み取った感情値に基づいて前記入力文章の感情値を導く
ことを特徴とする請求項１または請求項２に記載の表現画像推定装置。
【請求項８】
前記表現画像情報出力手段は、前記文章感情値算出手段において算出された入力文章の感情値と近い感情値に対応して前記表現画像感情値記憶手段に記録されている表現画像情報を出力する
ことを特徴とする請求項１から請求項７のいずれかに記載の表現画像推定装置。
【請求項９】
前記表現画像感情値記憶手段は前記表現画像それぞれの感情値の範囲を前記表現画像情報に対応付けて記憶し、
前記表現画像情報出力手段は、前記文章感情値算出手段において算出された入力文章の感情値を含む前記範囲に対応して前記表現画像感情値記憶手段に記録されている表現画像情報を出力する
ことを特徴とする請求項１から請求項７のいずれかに記載の表現画像推定装置。
【請求項１０】
前記表現画像情報出力手段は複数の表現画像情報の候補を出力することを特徴とする請求項８または請求項９に記載の表現画像推定装置。
【請求項１１】
単語それぞれの感情値を記憶する単語感情値記憶手段と、
文章イメージの表現画像それぞれの感情値と前記表現画像情報を対応付けて記憶する表現画像感情値記憶手段と、
を備えた表現画像推定装置における表現画像推定方法であって、
入力文章から単語を抽出する単語抽出過程と、
前記抽出した単語に対応する感情値を前記単語感情値記憶手段から読み取り、当該読み取った感情値に基づいて前記入力文章の感情値を導く文章感情値算出過程と、
前記導かれた入力文章の感情値に基づいて前記表現画像感情値記憶手段に記録された感情値を特定し、当該特定した感情値に対応する前記表現画像情報を出力する表現画像情報出力過程と、
を有することを特徴とする表現画像推定方法。
【請求項１２】
単語それぞれの感情値を記憶する単語感情値記憶手段と、
文章イメージの表現画像それぞれの感情値と前記表現画像情報を対応付けて記憶する表現画像感情値記憶手段と、
を備えた表現画像推定装置のコンピュータに実行させるプログラムであって、
入力文章から単語を抽出する単語抽出処理と、
前記抽出した単語に対応する感情値を前記単語感情値記憶手段から読み取り、当該読み取った感情値に基づいて前記入力文章の感情値を導く文章感情値算出処理と、
前記導かれた入力文章の感情値に基づいて前記表現画像感情値記憶手段に記録された感情値を特定し、当該特定した感情値に対応する前記表現画像情報を出力する表現画像情報出力処理と、
をコンピュータに実行させるプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、入力された文章のイメージを表現する画像を推定する表現画像推定装置及び表現画像推定方法ならびにそのプログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
従来、電子メール機能を備えた携帯電話を利用して電子メールを作成する際や、チャット機能（コンピュータ同士でリアルタイムに文字による会話を行なう機能）を備えたコンピュータを利用してチャットの文章を入力する際に、ユーザは、相手との文章でのコミュニケーションをより円滑にするために、文章のイメージを表現する顔文字やマークなどを入力して、文章自体に豊かな表現を加えるといった作業を行なっている。
また、このような文章に対応した画像を出力する技術として、特許文献１が公開されている。
【特許文献１】特開平９−３３０３１９号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００３】
ここで、上述のような顔文字やマークの入力作業は、ユーザにとっては作業量が増えるので、電子メールの作成に時間がかかり、また手間のかかる作業であった。また、上述した特許文献においては、文章で直接表現された単語に対応付けられて記憶されている画像しか表示することが出来ないので、文章全体のイメージを表現するような画像を、選択し入力することが出来なかった。
そこでこの発明は、文章全体の感情値を用いることにより、ユーザが作成した文章のイメージに近いイメージを表現する画像を表示することができ、またその画像をより効率的に表示することができる、表現画像推定装置及び表現画像推定方法ならびにそのプログラムを提供することを目的としている。
【課題を解決するための手段】
【０００４】
本発明は、上述の課題を解決すべくなされたもので、単語それぞれの感情値を記憶する単語感情値記憶手段と、文章イメージの表現画像それぞれの感情値と前記表現画像情報を対応付けて記憶する表現画像感情値記憶手段と、入力文章から単語を抽出する単語抽出手段と、前記抽出した単語に対応する感情値を前記単語感情値記憶手段から読み取り、当該読み取った感情値に基づいて前記入力文章の感情値を導く文章感情値算出手段と、前記導かれた入力文章の感情値に基づいて前記表現画像感情値記憶手段に記録された感情値を特定し、当該特定した感情値に対応する前記表現画像情報を出力する表現画像情報出力手段とを備えることを特徴とする表現画像推定装置である。
この発明によれば、入力文章に含まれる各単語の感情値に対応した表現画像の情報が自動的に出力されるので、例えば電子メール作成時やチャット文章作成時などにおいて、効率よく顔文字やマークなどの表現画像を入力することが出来、また文章入力の作業の軽減を行うことが出来る。また、文章感情値算出手段が入力文章に含まれる単語から当該入力文章全体の感情値を算出し、表現画像情報出力手段が算出された感情値に対応する表現画像を出力するので、ユーザが作成した入力文章のイメージに近い表現画像を、表示画面に表示することができる。
【０００５】
また本発明は、前記文章感情値算出手段が、前記抽出した単語の感情値の平均を算出し、前記入力文章の感情値を導くことを特徴とする。
これにより、文章全体での感情を表現した表現画像を出力することが出来る。
【０００６】
また本発明は、前記文章感情値算出手段が、前記入力文章の後方に含まれる単語のうち用言である単語の感情値に重み付けを行ない、前記抽出した単語の感情値の平均を算出し、前記入力文章の感情値を導くことを特徴とする。
これにより、入力文章の後方部分のイメージを強調した表現画像を出力することが出来る。
【０００７】
また本発明は、前記文章感情値算出手段が、前記入力文章に含まれる単語のうち最後の用言の単語の感情値を前記入力文章の感情値として導くことを特徴とする。
これにより、入力文章の最後の用言の単語のイメージを強調した表現画像を出力することが出来る。
【０００８】
また本発明は、入力文章が複数あり、前記文章感情値算出手段が、前記入力文章の感情値を導く際に、各入力文章の文末の用言である単語を用いることを特徴とする。これにより、複数の文章に共通したイメージの表現画像を出力することが出来る。
【０００９】
また本発明は、前記文章感情値算出手段が、前記入力文章の感情値を導く際に、体言である単語を用いることを特徴とする。これにより、体言である単語のイメージを強調した表現画像を出力することが出来る。
【００１０】
また本発明は、前記単語感情値記憶手段が、用言と体言の単語の組合せの感情値を記憶し、前記文章感情値算出手段が、前記入力文章において連続する前記用言と体言の各単語の組合せの感情値を前記単語感情値記憶手段から読み取って、当該読み取った感情値に基づいて前記入力文章の感情値を導くことを特徴とする。これにより、入力文章のイメージにより近いイメージの表現画像を出力することが出来る。
【００１１】
また本発明は、前記表現画像情報出力手段が、前記文章感情値算出手段において算出された入力文章の感情値と近い感情値に対応して前記表現画像感情値記憶手段に記録されている表現画像情報を出力することを特徴とする。これにより、入力文章のイメージにより近いイメージの表現画像を出力することが出来る。
【００１２】
また本発明は、前記表現画像感情値記憶手段が前記表現画像それぞれの感情値の範囲を前記表現画像情報に対応付けて記憶し、前記表現画像情報出力手段が、前記文章感情値算出手段において算出された入力文章の感情値を含む前記範囲に対応して前記表現画像感情値記憶手段に記録されている表現画像情報を出力することを特徴とする。これにより、１つの表現画像の表現値に範囲を与えるので、入力文章に含まれる単語の感情値の差異の僅かな違いによる異なる表現画像の出力などを制限することができる。
【００１３】
また本発明は、前記表現画像情報出力手段は複数の表現画像情報の候補を出力することを特徴とする。これにより、ユーザが複数の表現画像情報の候補の中から適切な表現画像を選択することができる。
【００１４】
また本発明は、単語それぞれの感情値を記憶する単語感情値記憶手段と、文章イメージの表現画像それぞれの感情値と前記表現画像情報を対応付けて記憶する表現画像感情値記憶手段とを備えた表現画像推定装置における表現画像推定方法であって、入力文章から単語を抽出する単語抽出過程と、前記抽出した単語に対応する感情値を前記単語感情値記憶手段から読み取り、当該読み取った感情値に基づいて前記入力文章の感情値を導く文章感情値算出過程と、前記導かれた入力文章の感情値に基づいて前記表現画像感情値記憶手段に記録された感情値を特定し、当該特定した感情値に対応する前記表現画像情報を出力する表現画像情報出力過程とを有することを特徴とする表現画像推定方法である。
【００１５】
また本発明は、単語それぞれの感情値を記憶する単語感情値記憶手段と、文章イメージの表現画像それぞれの感情値と前記表現画像情報を対応付けて記憶する表現画像感情値記憶手段とを備えた表現画像推定装置のコンピュータに実行させるプログラムであって、入力文章から単語を抽出する単語抽出処理と、前記抽出した単語に対応する感情値を前記単語感情値記憶手段から読み取り、当該読み取った感情値に基づいて前記入力文章の感情値を導く文章感情値算出処理と、前記導かれた入力文章の感情値に基づいて前記表現画像感情値記憶手段に記録された感情値を特定し、当該特定した感情値に対応する前記表現画像情報を出力する表現画像情報出力処理とをコンピュータに実行させるプログラムである。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１６】
以下、本発明の一実施形態による文章イメージの表現画像推定装置を図面を参照して説明する。図１は表現画像推定装置の構成を示すブロック図である。この図において、符号１は表現画像推定装置である。この表現画像推定装置１は、電子メール機能やチャット機能を保持するコンピュータや携帯電話等に備えられるものであり、ユーザがコンピュータや携帯電話を用いて作成した文章のイメージに対応する表現画像を推定する。ここで、表現画像とは、メールやチャットでの文章を利用したコミュニケーションをより円滑にする為に、ユーザの作成した文章に付加される画像であり、例えば、顔文字（カッコやカンマなどの記号文字を利用して顔の表情を表現した文字）や顔画像や各種マーク（例えばハートマーク）などの画像である。
【００１７】
そして表現画像推定装置１において、符号１１は表現画像推定装置１を制御する制御部である。また１２は各単語とその感情ベクトル値（感情値）とを対応付けて記憶する単語感情値記憶部（単語感情値記憶手段）である。また１３は各表現画像とその感情ベクトル値とを対応付けて記憶する表現画像感情値記憶部（表現画像感情値記憶手段）である。また１４は制御部１１が入力を受け付けた入力文章から単語を抽出してその単語に対応する感情ベクトル値を読み取り、入力文章の感情ベクトル値を算出する文章感情認識部（単語抽出手段、文章感情値算出手段）である。また１５は文章感情認識部１４の算出した入力文章の感情ベクトル値に基づいて、表現画像感情値記憶部１３に記録されている表現画像情報を特定する表現画像特定部（表現画像情報出力手段）である。
【００１８】
次に、単語感情値記憶部１２の記憶するデータの構成について説明する。
図２は単語感情値記憶部の記憶するデータの構成を示す第１の図である。この図が示すように単語感情値記憶部１２は単語とその品詞とその感情ベクトルの値（喜怒値、哀楽値、好悪値）とを対応付けて記憶している。この感情ベクトルの値は喜怒値、哀楽値、好悪値の各値からなるものであり、これら３つの値によって、感情表現空間におけるベクトルの値が定まる。
【００１９】
図３は感情表現空間の概略を示す図である。この図が示すように、感情表現空間は喜怒軸、好悪軸、哀楽軸によって構成される空間であり、単語感情記憶部１２に記録された単語とその感情ベクトルの値によって、各単語の感情表現区間でのベクトルが定まる。
【００２０】
次に、表現画像感情値記憶部１３の記憶するデータの構成について説明する。
図４は表現画像感情値記憶部の記憶するデータの構成を示す第１の図である。この図が示すように、表現画像感情値記憶部１３は画像番号と画像ファイル名と感情ベクトルの値（喜怒値、哀楽値、好悪値）とを対応付けて記憶している。なお、表現画像感情値記憶部１３は各画像ファイル名に対応した画像データを記憶していてもよい。
次に、表現画像推定装置１の処理について図５、図６を用いて説明する。
【００２１】
図５は文章感情認識部の処理フローを示す図である。
まず、コンピュータを利用してユーザがメールの作成を行なう際、そのメールの作成においてユーザの入力した文章（以降、入力文章と呼ぶ）が前記コンピュータ内に備えられた表現画像推定装置１の制御部１１に転送される。表現画像推定装置１の制御部１１は入力文章を受け付けると、その入力文章を文章感情認識部１４に転送し、文章感情認識の処理を行なうよう指示する。
【００２２】
次に文章感情認識部１４は、受け付けた入力文章の形態素解析を行ない（ステップＳ１）、入力文章に含まれる各単語を抽出する。そして文章感情認識部１４は抽出した単語のうち用言である単語を１つ取り出し（ステップＳ２）、その単語の感情ベクトル値を単語感情値記憶部１２から読み取る（ステップＳ３）。そして文章感情認識部１４は、単語感情値記憶部１２から感情ベクトル値を読み取ると（ステップＳ４）、当該読み取った感情ベクトル値を予め記憶しているＮｕｌｌの値に加算する（ステップＳ５）。そして、入力文章に含まれる全ての用言である単語の感情ベクトルの値を単語感情値記憶部１２から順次読み取ったか否かを判断し（ステップＳ６）、読み取った全ての感情ベクトル値を加算していく。また文章感情認識部１４は算出した入力文章の感情ベクトル値を制御部１１に送信する（ステップＳ７）。  
次に制御部１１は文章感情認識部１４から感情ベクトル値を受け付けると、その感情ベクトル値を表現画像特定部１５に転送し、表現画像情報の出力を指示する。次に表現画像特定部１５が表現画像情報の出力を行なうが、この処理について図６を用いて説明する。
【００２３】
図６は表現画像特定部の処理フローを示す図である。
まず表現画像特定部１５は、予め２つの感情ベクトル値間の最小距離を∞として記憶し、また表現画像特定部１５は、表現画像感情記憶部１３に記録されている表現画像が選択されて入ないものとしてその情報（ｎｕｌｌ）を記憶している。そして表現画像特定部１５は、表現画像感情値記憶部１３が記憶している表現画像の感情ベクトル値を１つ読み取り（ステップＳ８）、当該読み取った感情ベクトル値と制御部１１から受け付けた入力文章の感情ベクトル値との距離を算出する（ステップＳ９）。そして表現画像特定部１５は、算出した距離と記憶している最小距離とを比較し（ステップＳ１０）、算出した距離が予め記憶している最小距離よりも小さければ、予め記憶している最小距離と表現画像の情報を更新して、算出した距離と、その距離の計算に用いた感情ベクトル値のうち表現画像感情値記憶部１３に記録されている感情ベクトル値に対応する表現画像の画像番号を一時記憶する（ステップＳ１１）。
【００２４】
また、表現画像特定部１５は、表現画像感情値記憶部１３に記録されている全ての表現画像について処理を行なったか否かを確認し（ステップＳ１２）、全ての表現画像の感情ベクトル値と制御部１１から受け付けた感情ベクトル値との距離を順次算出して、最小距離と、その最小距離の計算に用いた感情ベクトル値のうち表現画像感情値記憶部１３に記録されている感情ベクトル値に対応する表現画像の画像番号を制御部１１に出力する（ステップＳ１３）。ここで、表現画像感情値記憶部１３で画像番号に対応して画像データを記憶している場合にはその画像データを表現画像情報として出力してもよい。また上述のステップＳ９おける感情ベクトル値と感情ベクトル値の距離の算出は、
【００２５】
【数１】
2005182368.tif 000003
【数２】
2005182368.tif 000004
のいずれかの式によるものである。
そして、制御部１１は表現画像特定部１５から出力された表現画像情報（画像番号または画像データ）を出力する。なお、表現画像特定部１５の出力する表現画像情報が画像番号の場合には、コンピュータ内において、表現画像推定装置１の外部に表現画像データの記憶する記憶部が備えられ、その記憶部から表現画像データが読み取られて、最終的に表現画像データが、例えば表示画面などに出力される。なお表現画像特定部１５は、制御部１１から受け付けた感情ベクトル値に近い感情ベクトル値となる表現画像を複数出力するようにしても良い。
【００２６】
また、上記ステップＳ２〜ステップＳ６における入力文章の感情ベクトル値の出力方法は他の方法であっても良い。例えば、文章感情認識部１４は、入力文章から抽出した単語の感情ベクトルの平均値を算出して、その感情ベクトル値を制御部１１に出力するようにしてもよい。
また、文章感情認識部１４が、入力文章の後方に含まれる単語のうち用言である単語の感情ベクトル値に重み付けを行ない、入力文章の各単語の感情ベクトルの平均値を算出して、その感情ベクトル値を制御部１１に出力するようにしてもよい。
また、文章感情認識部１４が、入力文章に含まれる単語のうち最後の用言の単語の感情ベクトル値を単語感情値記憶部１２から読み取って、その感情ベクトル値を制御部１１に出力するようにしてもよい。
【００２７】
また、入力文章が複数ある場合などにおいて、文章感情認識部１４が、各入力文章の文末の用言である単語の感情ベクトル値を、単語感情値記憶部１２から読み取って、その感情ベクトル値を制御部１１に出力するようにしてもよい。
また、文章感情認識部１４が、入力文章に含まれる単語のうち体言である単語の感情ベクトル値の平均値や全加算値などを感情ベクトル値として制御部１１に出力するようにしてもよい。
また、単語感情記憶部１２において、用言と体言の単語の組合せごとに感情ベクトル値を記憶し、文章感情認識部１４が、前記入力文章において連続する前記用言と体言の各単語の組合せの感情ベクトル値を単語感情値記憶部１２から読み取って、その感情ベクトル値を制御部１１に出力するようにしてもよい。
【００２８】
また、ステップＳ８からステップＳ１３においては、表現画像特定部１５は制御部１１から受け付けた感情ベクトル値に近い感情ベクトル値に対応して表現画像感情値記憶部１３に記録されている表現画像情報が出力されているが、他の方法によって表現画像情報を出力するようにしてもよい。
【００２９】
例えば、表現画像感情値記憶部１３が表現画像それぞれの感情ベクトル値の範囲を画像番号に対応付けて記憶し、表現画像特定部１５が、制御部１１から受け付けた入力文章の感情ベクトル値を含む範囲に対応して表現画像感情値記憶部１３に記録されている画像番号を制御部１１に出力するするようにしてもよい。例を以下に示す。
【００３０】
図７は表現画像感情値記憶部の記憶するデータの構成を示す第２の図である。
この図が示すように、表現画像感情値記憶部１３が各表現画像情報に対応する感情ベクトル値を喜怒値の上限と下限、哀楽値の上限と下限、好悪値の上限と下限によって記憶している場合、表現画像特定部１５は各表現画像の喜怒、哀楽、好悪の各値の範囲を読み取り、その範囲に制御部１１から受け付けた感情ベクトル値が含まれるか否かを判定する。そして、範囲に含まれる場合にはその範囲を持つ感情画像情報（画像番号や画像データ）を出力する。
【００３１】
また図８は表現画像感情値記憶部の記憶するデータの構成を示す第３の図である。
この図が示すように、表現画像感情値記憶部１３が各表現画像情報に対応する感情ベクトル値の範囲を数式によって記憶している場合、表現画像特定部１５は各表現画像に対応する数式を読み取り、制御部１１から受け付けた感情ベクトル値が、感情表現空間における前記読み取った数式の範囲に含まれるか否かを判定する。そして、範囲に含まれる場合にはその範囲を持つ感情画像情報（画像番号や画像データ）を出力する。なお、図８において、画像番号１、３に対応する数式は感情表現空間における球内部の空間を表す式である。また画像番号２に対応する数式は感情表現空間における境界面の片側の空間を表す式である。また画像番号４に対応する数式は感情表現空間における円柱の空間内部を表す式である。
【００３２】
そして、上述の表現画像装置は内部に、コンピュータシステムを有している。そして、上述した処理の過程は、プログラムの形式でコンピュータ読み取り可能な記録媒体に記憶されており、このプログラムをコンピュータが読み出して実行することによって、上記処理が行われる。ここでコンピュータ読み取り可能な記録媒体とは、磁気ディスク、光磁気ディスク、ＣＤ−ＲＯＭ、ＤＶＤ−ＲＯＭ、半導体メモリ等をいう。また、このコンピュータプログラムを通信回線によってコンピュータに配信し、この配信を受けたコンピュータが当該プログラムを実行するようにしても良い。
また、上記プログラムは、前述した機能の一部を実現するためのものであっても良い。さらに、前述した機能をコンピュータシステムにすでに記録されているプログラムとの組み合わせで実現できるもの、いわゆる差分ファイル（差分プログラム）であっても良い。
【図面の簡単な説明】
【００３３】
【図１】表現画像推定装置の構成を示すブロック図である。
【図２】単語感情値記憶部の記憶するデータの構成を示す第１の図である。
【図３】感情表現空間の概略を示す図である。
【図４】表現画像感情値記憶部の記憶するデータの構成を示す第１の図である。
【図５】文章感情認識部の処理フローを示す図である。
【図６】表現画像特定部の処理フローを示す図である。
【図７】表現画像感情値記憶部の記憶するデータの構成を示す第２の図である。
【図８】表現画像感情値記憶部の記憶するデータの構成を示す第３の図である。
【符号の説明】
【００３４】
１・・・表現画像推定装置、１１・・・制御部、１２・・・単語感情値記憶部、１３・・・表現画像感情値記憶部、１４・・・文章感情認識部、１５・・・表現画像特定部
【図１】
2005182368.tif 000005
【図２】
2005182368.tif 000006
【図３】
2005182368.tif 000007
【図４】
2005182368.tif 000008
【図５】
2005182368.tif 000009
【図６】
2005182368.tif 000010
【図７】
2005182368.tif 000011
【図８】
2005182368.tif 000012
【手続補正書】
【提出日】平成16年8月9日(2004.8.9)
【手続補正１】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００２３
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００２３】
図６は表現画像特定部の処理フローを示す図である。
まず表現画像特定部１５は、予め２つの感情ベクトル値間の最小距離を∞として記憶し、また表現画像特定部１５は、表現画像感情記憶部１３に記録されている表現画像が選択されていないものとしてその情報（ｎｕｌｌ）を記憶している。そして表現画像特定部１５は、表現画像感情値記憶部１３が記憶している表現画像の感情ベクトル値を１つ読み取り（ステップＳ８）、当該読み取った感情ベクトル値と制御部１１から受け付けた入力文章の感情ベクトル値との距離を算出する（ステップＳ９）。そして表現画像特定部１５は、算出した距離と記憶している最小距離とを比較し（ステップＳ１０）、算出した距離が予め記憶している最小距離よりも小さければ、予め記憶している最小距離と表現画像の情報を更新して、算出した距離と、その距離の計算に用いた感情ベクトル値のうち表現画像感情値記憶部１３に記録されている感情ベクトル値に対応する表現画像の画像番号を一時記憶する（ステップＳ１１）。
【手続補正２】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００２４
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００２４】
また、表現画像特定部１５は、表現画像感情値記憶部１３に記録されている全ての表現画像について処理を行なったか否かを確認し（ステップＳ１２）、全ての表現画像の感情ベクトル値と制御部１１から受け付けた感情ベクトル値との距離を順次算出して、最小距離と、その最小距離の計算に用いた感情ベクトル値のうち表現画像感情値記憶部１３に記録されている感情ベクトル値に対応する表現画像の画像番号を制御部１１に出力する（ステップＳ１３）。ここで、表現画像感情値記憶部１３で画像番号に対応して画像データを記憶している場合にはその画像データを表現画像情報として出力してもよい。また上述のステップＳ９における感情ベクトル値と感情ベクトル値の距離の算出は、
【手続補正３】
【補正対象書類名】図面
【補正対象項目名】図８
【補正方法】変更
【補正の内容】
【図８】
2005182368.tif 000013